Analisa Penurunan Airtanah dan Amblesan Tanah dengan Metode Gayaberat Mikro dan Gradien Vertikal Antar Waktu: Studi Kasus di Jakarta
Analysis of Groundwater Decline and Land Subsidence by Using of Microgravity and Vertical Gravity Gradient over Time Method: Case Study in Jakarta
Suhayat Minardi 1*) , Hiden 1) , Daharta Dahrin 2) dan Mahmud Yusuf 3)
1 Program Studi Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mataram
2 Program Studi Teknik Geofisika, FTTM Institut Teknologi Bandung
3 Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, Kemayoran Jakarta
*) Email: suhayat.minardi@gmail.com

## ABSTRACT
Studies have been conducted to identify the occurrence of subsidence, a decline of groundwater, and  to  model  the  causes  of  subsidence  in  areas  of  Jakarta  based  on  response  of  microgravity anomaly  and  vertical  gravity  gradient  over  time.  Based  on  the  processing  and  interpretation  of gravity data advance of the time concluded that by using a combination of time lapse microgravity and its vertical gradient have been able to localize the source of the gravity anomaly and the results are strongly support the results of filtering to separate the source of the anomaly.  The subsidence that  occurs  predominantly  due  to  resettlement  (in  West  and  North  Jakarta),  caused  by  the extraction of groundwater and resettlement (in Central and East Jakarta), and dominated due to the extraction of groundwater (in South Jakarta).
Keywords : Groundwater,  time  elapse  micogravity,  time  lapse  vertical  gradient,    resettlement subsidence

##  PENDAHULUAN
Pertambahan  populasi  dan  industri  di  Jakarta berdampak  pada  semakin  bertambahnya kebutuhan akan energi dan air bersih. Dampak lebih lanjut dari meningkatnya kebutuhan akan energi  dan  air  bersih  adalah  meningkatnya potensi  bencana  alam  seperti  amblesan  tanah, turunnya  tinggi  muka  air  tanah,  banjir  akibat hujan,  intrusi  air  asin,  dan  banjir  akibat naiknya muka air laut (rob).
Berdasarkan  kenyataan  tersebut,  maka perlu  dikembangkan  metode  untuk  mengatasi masalah  tersebut.  Metode  yang  dipergunakan adalah  kombinasi  metode  gayaberat  antar waktu  dan  gradien  vertikal  antar  waktu  untuk mengidentifikasi adanya amblesan dan penurunan  muka  air  tanah  di  Jakarta.
Dipilihnya metode ini karena ramah lingkungan  dan  minimalnya  konflik  sosial
yang ditimbulkan. Metode  ini  merupakan  pengembangan  dari metode  gayaberat  dan  dicirikan  dengan pengukuran  berulang  serta  menggunakan  alat ukur  dengan  ketelitian  tinggi  hingga  orde mikrogal (10 -6 cm.dt -2 ).
Anomali  gayaberat  mikro  antar  waktu merupakan  refleksi  dari  gabungan  beberapa sumber anomaly, seperti perubahan ketinggian stasiun, pergerakan fluida, dan perubahan sifat fisis  (densitas)  di  bawah  permukaan. Berdasarkan  hubungan  tersebut,  beberapa orang  peneliti          memanfaatkan  metode gayaberat  mikro  antar  waktu  ini  untuk memonitor       perilaku reservoir hidrokarbon (Hare  dkk.,  1999,    Santoso  dkk.,  2004,  Hare dkk.,  2007),  reservoir  panas  bumi  (Allis  dan Hunt,  1986;  Fujimitsu  dkk.,  2000),  amblesan dan  perubahan  muka  air  tanah  (Branston  dan Styles,  2000;    Kadir  dkk.,  2004,  dan  Santoso dkk., 2006).
Anomali  gayaberat  yang  terukur  di lapangan merupakan superposisi dari berbagai sumber anomali  dan pemisahan setiap sumber anomali  merupakan  permasalahan  yang  biaa dijumpai  dalam  interpretasi  data  gayaberat. Anomali  gayaberat  mikro  anta  waktu bersumber  dari  anomaly  di  permukaan (gerakan  vertical  mengakibatkan  anomaly sekitar  3  µGal/cm)  dan  anomali  bawah permukaaan (pergerakan fluida dan perubahan densitas pada reservoir).
Anomali  Bouguer  lengkap  merefleksikan adanya  perubahan rapat  massa  baik pada  arah vertical  maupun  horizontal.  Anomali  pada stasiun ( x, y, z ) didefinisikan sebagai :
  ) , , ( ) , , ( ) , , ( ) , , ( ) , , ( , , g B z y x h c z y x h b z y x ah z y x g z y x g z y x B t obs         (1)
dimana g obs dan g t adalah  nilai  gayaberat observasi  dan  teoritis,  a,  b,  c  adalah  nilai konstanta  koreksi  udara  bebas,  bouguer,  dan terrain,  r B adalah  rapat  massa  bouguer,  h adalah  tinggi  stasiun  serta  Dh  adalah  beda tinggi stasiun terhadap lokasi di sekitarnya.
Dalam  survey  gayaberat  mikro  antar waktu,  setiap  stasiun  akan  diukur  sebanyak dua  kali  atau  lebih  dengan  selang  waktu tertentu,  sehingga  jika  setiap  pengukuran dilakukan  pada  saat t 1 dan t 2 ,  maka  nilai anomaly bouguer pada setiap stasiun diberikan oleh persamaan berikut :
  ) , , , ( ) , , , ( ) , , , ( ) , , , ( ) , , , ( , , , g 1 1 1 1 1 1 B t z y x h c t z y x h b t z y x ah t z y x g t z y x g t z y x B t obs         (2)
dan   ) , , , ( ) , , , ( ) , , , ( ) , , , ( ) , , , ( , , , g 2 2 2 2 2 2 B t z y x h c t z y x h b t z y x ah t z y x g t z y x g t z y x
B t obs         (3)
Besarnya  nilai  g t pada  setiap  periode pengukuran adalah sama dan pada daerah yang mempunyai  topografi  relatif  datar,  efek  terain ( c  h )  sangatlah  kecil  (  0.79  Gal  untuk perubahan  elevasi  setinggi  1  cm)  sehingga suku ini dapat diabaikan.
Anomali  gayaberat  mikro  antar  waktu diperoleh  dengan  mengurangkan  Persamaan (3) dengan Persamaan (2), sehingga didapatkan:
  ) , , , ( ) , , , ( ) , , , ( ) , , , ( , , , 1 2 2 t z y x h b t z y x h a t z y x g t z y x g t z y x g B obs obs           (4)
Persamaan  (4)  menunjukkan  bahwa anomaly  gayaberat  mikro  antar  waktu  akibat perubahan  rapat  massa  di  bawah  permukaan (kontras  rapat  massa  dalam  selang  waktu t 1 dan t 2 )  dapat  dihilangkan  setelah  dikoreksi udara  bebas  dan  koreksi  Bouguer  sebagai implikasi  dari  perubahan  ketinggian  titik  ukur (stasiun).  Jika  tidak  terjadi  perubahan ketinggian,  maka  anomaly  gayaberat  mikro antar  waktu  adalah  sama  dengan  beda  antara gayaberat observasi pada saat t 1 dan t 2 .
  ) , , , ( ) , , , ( , , , 1 2 t z y x g t z y x g t z y x g obs obs     (5)
Persamaan  di  atas  menunjukkan  bahwa anomaly  gayaberat  mikro  antar  waktu diperoleh dengan mengurangkan nilai gayaberat  observasi  (gobs)  pada  saat t 1 terhadap nilai gayaberat observasi (gobs) pada t 2 .  Anomali  tersebut  bersumber  dari  kontras densitas  bawah  permukaan  dan  perubahan ketinggian.  Perubahan  ketinggian  titik  ukur sebesar  1  cm  ditunjukkan  oleh  yang  nilainya sebesar  3,4  Gal  Allis  and  Hunt  (1986)  dan bernilai  positif  pada  kasus  amblesan. Sedangkan  koreksi  Bouguer  pada  amblesan sebesar  1  cm  mengakibatkan  perubahan anomaly  gayaberat  antar  waktu  sebesar  -0.79  Gal  untuk rapat  massa Bouguer sebesar 1,94 gr/cm 3 .  Persamaan  (5)  secara  eksplisit menunjukkan bahwa anomali gayaberat  mikro antar  waktu  bersumber  pada  perubahan densitas  bawah  permukaan  dan  pergerakan tanah pada arah vertikal.
Metode vertical  gradient gayaberat biasanya  digunakan  untuk  menentukan  batas antara  dua  buah  benda  anomali  dengan perubahan rapat massa berbeda yang diperoleh dalam  anomaly  gayaberat  antar  waktu.  Setiap stasiun pengukuran diamati sebanyak dua  kali untuk  mendapatkan  nilai  gradient  gayaberat. Pengukuran pertama dilakukan dengan menempatkan alat di atas permukaan tanah dan pengukuran kedua dilakukan dengan mempatkan  alat  pada  ketinggian  tertentu  dari permukaan  tanah.  Anomali  gradient  vertikal diperoleh  dengan  membendingkan  selisih
hasih  pengukuran  (gobs)  pada  kedua pengukuran  dengan  tinggi  berbeda  tersebut dengan  selisih  ketinggiannya  seperti  dalam Persamaan (6) berikut:
2 1 2 1 h h Gobs Gobs VGrad h h    (6)
Penelitian  dilakukan  di  Wilayah  DKI  Jakarta dengan tujuan:
(1) Untuk  mengidentifikasi  terjadinya amblesan  dan  penurunan  muka  air tanah  di  wilayah  DKI  Jakarta berdasarkan respon anomaly gayaberat mikro  dan  gradient  vertical  gayaberat antar waktu. (2) Untuk memodelkan penyebab terjadinya  amblesan  di  wilayah  DKI Jakarta  berdasarkan  respon  anomali gayaberat mikro antar waktu.
Manfaat  dari  semua  ini  berujung  pada kontribusi  yang  signifikan terhadap keamanan atau  keselamatan  hidup  manusia  ( Human Security ) khususnya di wilayah DKI Jakarta.

## METODE
Pengukuran  gayaberat  dilakukan  sebanyak  2 (dua)  kali  yaitu  pada  bulan  Juli  2008  dan Agustus  2009.  Daerah  penelitian  adalah  di Propinsi DKI Jakarta meliputi daerah seluas 32 x 32 km 2 (Gambar 1).
Sumater a Java K al im antan Maluku Sulawesi Bali Jakarta Sumater a Natuna Malaysia Cengkareng Jakarta Bay T. Priok Gambir P. Minggu Survey Area Irian Jaya (Papua) 110 o 120 o 0 o 130 o Gambar 1. Lokasi penelitian wilayah DKI Jakarta
Pengukuran  gayaberat  ini  dilakukan dengan  menggunakan  gravimeter  Scintrex Autograv  CG-5  yang  mempunyai  ketelitian pengukuran  hingga  1  µGal  (10 -6 cm/dt 2 ) (Gambar  2a).Peralatan  lain  yang  digunakan adalah  GPS  tipe  Geodetik  Leica  Geo  System tipe  GRX1200GGPRO  dan  GPS  tipe  navigasi Garmin tipe 60CSx (Gambar 2b dan 2c).  Pada pengukuran  gayaberat  digunakan  teknik
gradien,  setiap  titik  diukur  sebanyak  dua  kali dengan  ketinggian  yang  berbeda.  Pengukuran pertama  dilakukan  di  atas  permukaan  tanah dan  pengukuran  pengukuran  kedua  dilakukan pada ketinggian tertentu dari permukaan tanah (Gambar 3).
(a) (b) (c)
Gambar  2  (a)  Gravimeter  Scintrex  Autograv CG-5;  (b)  GPS  tipe  geodetic Leica;  (c)  GPS  tipe  navigasi Garmin tipe 60 CSx.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  terhadap  fenomena  amblesan  dan penurunan muka air tanah di Jakarta dilakukan dengan  menggunakan  data  gayaberat  mikro antar waktu periode 2008 hingga 2009.
(a)
(b) Gambar  3  Pengukuran  gayaberat  dengan metode  gradient  vertical  (a)
Pengukuran  di  permukaan;  (b) Pengukuran  gayaberat  ketinggian tertentu dari permukaan (80 cm)
Hasil  pengukuran  pada  kedua  periode tersebut  ditampilkan  pada  Gambar  4a  dan Gambar 4b. Dan peta anomali gayaberat mikro antarwaktu  pada  periode  2008  –  2009 ditampilkan  pada  Gambar  4c.    Pengukuran gayaberat  yang  dilakukan  adalah  dengan menggunakan  perukuran  gradiometri,  setiap stasiun  diukur  sebanyak  dua  kali  dengan ketinggian  yang  berbeda.  Hasil  pengukuran gradiometri  tersebut  dinamakan  gradien
vertical  gayaberat.  Hasil  pengukuran  gardien vertical  gayaberat  tahun 2008 dan tahun 2009 tersebut  selanjutnya  ditampilkan  dalam Gambar 5.
(a) (b) (c)
Gambar 4. (a) Peta gayaberat observasi (g obs )  tahun 2008  ;  (b)  Peta  gayaberat  observasi (g obs ) tahun 2009; dan (c) Peta anomali gayaberat mikro 2008 – 2009 C D C D (a) (b) C D (c)
Gambar  5.  (a)  Anomali  gradient  vertikal gayaberat Tahun 2008; (b)
Anomali gradient vertikal gayaberat  Tahun  2009;  dan  (c) Anomali gradient vertikal gayaberat  antar  waktu  periode 2008 - 2009
Perubahan  nilai  anomali  gradient  vertical gayaberat  antar  waktu  peride  2008  –  2009 diperoleh  dengan  menghitung  selisih  antara hasil pengukuran gradient  vertikal  tahun 2008 dengan  hasil  pengukuran  gradient  vertical gayaberat  tahun  2009.  Hasilnya  disajikan dalam  Gambar  5.  Untuk  menentukan  sumber anomaly  gayaberat  antar  waktu,  maka digunakan hubungan antara anomaly gayaberat antar  waktu  dengan  anomaly  gradient  verikal antar  waktu  sebagaimana  ditampilkan  pada Tabel 1.
Tabel  1  Hubungan  antara  nilai  anomali gayaberat  dan  gradien  vertikal gayaberat  antar  waktu,  dan  sumber anomaly (Kadir dkk., 2004) Gayaberat antar waktu Gradien gayaberat antar waktu Sumber anomali
+
+
Amblesan dan penambahan massa bawah permukaan atau penambahan massa saja + 0 Amblesan saja + - Pengurangan massa bawah permukaan atau amblesan (dominan) - - Pengurangan massa bawah permukaan saja 0 - Pengurangan massa bawah permukaan sama dengan amblesan
Anomali  sumber  dangkal  dalam  hal  ini adalah  terjadinya  penurunan  muka  tanah (amblesan) dan anomaly sumber dalam adalah perubahan  rapat  massa  bawah  permukaan (penurunan  muka  air  tanah).    Pemisahan dilakukan dengan  menggunakan  filter striping (Cordell,  1985;  Aina,1994),    dimana  dalam pemisahan  ini  didasarkan  atas  data  geometri (kedalaman  dan  ketebalan  lapisan)  serta  rapat massa  pada  setiap  lapisan  (sumber  anomaly). Hasil  pemisahan  anomaly  gayaberat  antar waktu  periode  2008  –  2009  disajikan  pada Gambar 6.  Gambar 6 (a) menunjukkan bahwa telah terjadi penurunan muka tanah (amblesan) hampir  di  seluruh  wilayah  DKI  Jakarta. Penurunan muka tanah tersebut mengakibatkan terjadi  perubahan  respon  gayaberat  mikro
C D C D C D
Jurnal ILMU DASAR, Vol.15 No. 1, Januari 2014: 7-14
11
sebesar  -10  hingga  50  µGal  selama  periode 2008  hingga  2009,  dengan  amblesan  paling intersif terjadi di Jakarta Barat, Jakarta Selatan bagian  Barat  laut,  Jakarta  Utara,  dan  Jakarta Timur.
Fenomena  amblesan  tersebut  diperlihatkan dengan  nilai  anomaly  positif.  Sedangkan anomaly  bernilai  negative  diperlihatkan disebagian  wilayah  Jakarta  Pusat  dan  Jakarta Selatan.  Fenomena  anomaly  negative  tersebut merupakan  cerminan  dari  terjadinya  kenaikan muka tanah ( up lift ). Fenomena ini dapat tejadi pada daerah yang mempunyai lapisan lempung ( shale ),  dimana  jika  sebagian  dari  tanah lempung tersebut mengalami tekanan dari atas, maka sebagian yang lain akan terangkat.
Berdasarkan  Gambar 6  (b)  terlihat  bahwa pengurangan  rapat  massa  bawah  permukaan terjadi diseluruh wilayah DKI Jakarta, dengan pengurangan paling intensif terjadi di Wilayah Jakarta  Barat,  sebagian  Jakarta  Utara,  dan Jakarta  Timur.  Pengurangan  rapat  massa bawah  permukaan  tersebut  terjadi  akibat
pemompaan air tanah. Akibat dari pengambilan air tanah  yang berlebihan adalah terjadi penurunan muka tanah (amblesan).
Untuk  mendukung  interpretasi  ini,  maka dilakukan  zonasi  sumber  anomaly  gayaberat mikro antar waktu dengan mengkombinasikan nilai  gayaberat  antar  waktu  periode  2008  – 2009  (Gambar  4  (c))  dengan  nilai  gradient gayaberat  antar  waktu  periode  2008  –    2009 (Gambar  5  (c))  dan  dianalisa  menggunakan Tabel 1. Hasilnya dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Zonasi sumber anomaly gayaberat mikro antar waktu 2008-2009
Hasil analisa  terhadap  Gambar 7   ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Interpretasi sumberanomali gayaberat mikro  antar  waktu  hasil  overlay anomaly  gayaberat  dengan  gradient gayaberat antar waktu periode 2008 –
2009 Warna Sumber Anomali Area Amblesan Jakarta Utara, Jakarta Barat, Jakarta Timur, Jakarta Selatan, dan Sebagian Jakarta Pusat Pengurangan massa bawah permukaan dan amblesan (dominan) Sebagian Jakarta Pusat dan Jakarta Selatan Pengurangan massa bawah permukaan
Sebagian Jakarta Utara, Sebagian Jakarta Barat, Sebagian Jakarta Pusat, Jakarta Timur,
dan Jakarta Selatan
Hasil  zonasi  sumber  anomali  (Gambar  7) ini  sangat  mendukung  hasil  pemisahan anomaly menggunakan filter striping
(a)
(b)
Gambar  6.  Peta  anomali  gayaberat  mikro antar  waktu  Periode  2008  – 2009 (a) sumber dangkal  dan (b) sumber dalam.
sebagaimana  ditunjukkan  pada    Gambar  6  (a) dan Gambar 6 (b), dimana fenomena amblesan dan  pengurangan  massa  bawah  permukaan telah terjadi hamper di seluruh bagian wilayah DKI  Jakarta.    Data  dari  hasil  pemantauan perubahan  tinggi  muka  air  tanah  pada  sumur- sumur  pantau,  pada  sebagian  besar  wilayah DKI  Jakarta  telah  terjadi  penurunan  muka  air tanah  yang  hasilnya  digambarkan  pada Gambar 8 (a).
PERUBAHAN TINGGI M.A.T HASIL PENGUKURAN SUMUR PANTAU
PERIODE 2008 - 2009 PROYEKSI DATUM INTERVAL KONTUR : 0,1 Meter : WGS 84 : UTM (Zone 48 S) 10 km 5 0 U B T S (a) RESPON GAYABERAT MIKRO AKIBAT PERUBAHAN TINGGI M.A.T PERIODE 2008 - 2009 PROYEKSI DATUM INTERVAL KONTUR : 2  Gal : WGS 84 : UTM (Zone 48 S) 10 km 5 0 U B T S (b)
Gambar 8 (a) Perubahan tinggi muka air tanah selama  periode  2008  –  2009 yang diukur  pada  sumur-sumur  pantau;
(b)  Respon  gayaberat  mikro  antar waktu  akibat  penurunan  muka  air tanah periode 2008 -2009.
Penurunan  muka  air  tanah  yang  terjadi selama  period  2008  hingga  2009  berkisar hingga – 2,6 meter. Penurunan muka air tanah ini akan memicu terjadi penurunan muka tanah. Maka  dengan  menggunakan  persamaan  untuk menghitung  respon  gayaberat  pada  slab Bouguer  untuk  panjang  tak  hingga,  maka perubahan  tinggi  muka  air  tanah  tersebut dikonversikan  menjadi  perubahan  respon gayaberat  akibat  perubahan  tinggi  muka  ir tanah  dalam  reervoar.  Allis  dan  Hunt  (1986) menyatakan bahwa perubahan respon gayaberat  akibat  perubahan  tinngi  muka  air dalam  resevoar  dengan  porositas  30%  adalah sebesar  12,579  µGal/m.  Hasil  konversi  dari perubahan  tinggi  muka  air  tanah  menjadi
perubahan  anomaly  gayaberat  antar  waktu diperlihatkan pada Gambar 8 (b).
Persamaan koreksi udara bebas digunakan untuk menghitung besarnya amblesan berdasarkan  perubahan  anomali  gayaberat.
Besarnya  pergerakan  vertical  muka  tanah (amblesan)  dihitung  berdasakan  peta  anomaly sumber dangkal (Gambar 6).
Persamaan koreksi udara bebas menyatakan bahwa untuk perubahan ketinggian  stasiun  pengamatan  sebesar  1  cm akan menyebabkan perubahan respon gayaberat  sebesar  3,08765  µGal.  Besarnya amblesan  hasil  perhitungan  berdasarkan Gambar  6  (a)  dan  6  (b)  ditampilkan  pada Gambar 9 (a) dan Gambar 9 (b) .
PROYEKSI DATUM INTERVAL KONTUR : 1 cm : WGS 84 : UTM (Zone 48 S) 10 km 5 0 U B T S PERGERAKAN VERTIKAL MUKA TANAH TOTAL HASIL FILTERING DATA GAYABERAT MIKRO ANTAR WAKTU PERIODE 2008 -2009 (a) PROYEKSI DATUM INTERVAL KONTUR : 1 cm : WGS 84 : UTM (Zone 48 S) 10 km 5 0 U B T S PERGERAKAN VERTIKAL MUKA TANAH AKIBAT PENURUNAN TINGGI M.A.T PERIODE 2008 - 2009 (b)
Gambar  9  (a)  amblesan  total  hasil  konversi dengan  persamaan  koreksi  udara bebas; (b) amblesan
akibat pengambilan  airtanah  hasil  konversi dengan  persamaan  koreksi  udara bebas
Amblesan  sebagaimana  tergambar  pada Gambar  9  (a)  adalah  amblesan  total  yang terjadi  di  Wilayah  DKI  Jakarta,  nilainya berkisar  hingga  15  cm  dan  pengangkatan sekitar  2  cm.  Nilai  ini  tidaklah  jauh  berbeda dengan hasil pengukuran GPS di Jakarta yang menghasilkan nilai amblesan antara sekitar 24 cm  di  Pantai  Indah  Kapuk  Jakarta  Utara  dan
Jurnal ILMU DASAR, Vol.15 No. 1, Januari 2014: 7-14
13
pengangkatan sebesar 4 cm di Cibubur Jakarta Selatan.  Amblesan  akibat  pengambilan  air tanah mempunyai niali gradsional, semakin ke arah  selatan  nilainya  makin  tinggi.  Nilai amblesan  akibat  pengambilan  air  tanah terbesar terjadi di Jakarta Selatan yaitu sebesar -10 cm.
Dengan  mengurangi  amblesan  total  yang terjadi  dengan  amblesan  akibat  pengambilan tanah  (Gambar  9  (b)),  maka  akan  diperoleh besarnya  amblesan  akibat  pembebanan  di permukaan. Besarnya amblesan akibat pembebanan di permukaan di gambarkan pada Gambar 10.
PROYEKSI DATUM INTERVAL KONTUR : 1 cm : WGS 84 : UTM (Zone 48 S) GERAKAN VERTIKAL MUKA TANAH AKIBAT BEBAN PERMUKAAN PERIODE 2008 - 2009 10 km 5 0 U B T S PROYEKSI DATUM INTERVAL KONTUR : 1 cm : WGS 84 : UTM (Zone 48 S) GERAKAN VERTIKAL MUKA TANAH AKIBAT BEBAN PERMUKAAN PERIODE 2008 - 2009 10 km 5 0 U B T S Gambar 10 Amblesan akibat pembebanan di permukaan
Berdasarkan  Gambar  10  terlihat  bahwa amblesan  akibat  pembebanan  di  permukaan selama  periode  2008  -  2009    terbesar  terjadi wilayah  Jakarta  Barat  Jakarta  Utara  dimana nilainya  berkisar  antara  8  –  13  cm  ,  disusul kemudian  Wilayah  Jakarta  Pusat,  Jakarta Timur,  dan  sebagian  Jakarta  Selatan  dengan amblesan kurang dari 8 cm. Di Jakarta Selatan dan  Jakarta  Timur  bagian  Selatan  (Perbatasan dengan  Kabupaten  Bogor  dan  Kotamadia Depok), amblesan masih diominasi oleh akibat dari  pengambilan  air  tanah.  Di  Jakarta  Utara terlihat adanya pengangkatan (uplift) sekitar 2 cm,  dan  ini  adalah  akibat  dari  proyek reklamasi pantai yang terjadi di Pantai Jakarta Utara  khususnya  di  Pantai  Indah  Kapuk  dan Pantai Mutiara.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  hasil  dan  pembahasan, maka  dpat  disimpulkan  hal-hal  sebagai berikut:
1. Kombinasi  antara  nilai  gayaberat mikro  antar  waktu  dan  gradient gayaberat antar waktu dapat digunakan sebagai pendukung interpretasi dalam rangka menganalisis  terjadi  amblesan  dan pengurangan massa bawah
permukaan  (penurunan  muka  air tanah). Dengan metode tersebut dapat dilokalisir  sumber-sumber  anomaly gayaberat  antar  waktu.  Untuk  Kasus DKI Jakarta, metode ini sangat sesuai dengan  hasil  pemfilteran  untuk memisahkan sumber-sumber anomaly gayaberat antar waktu.
2. Hasil  pemodelan  amblesan  di  Jakarta berdasarkan  data  gayaberat  mikro antar  waktu  yang  dipadukan  dengan data  penurunan  muka  air  tanah  dari sumur  pantau  menunjukkan  bahwa amblesan  akibat  pengambilan  air tanah  mempunai nilai yang tergradasi dimana semakin ke Selatan amblesan didominasi  oleh  sumber  tersebut.
Sedangkan amblesan akibat
pembebanan  di  permukaan  terbesar terjadi  di  Jakarta  Barat  dan  Jakarta Utara  (8  –  13  cm),  disusul  oleh Jakarta  Pusat,  Jakarta  Timur,  dan jakarta Selatan (kurang dari 8 cm). Di Jakarta  Selatan  amblesan  lebih didominasi  akibat  pengambilan  air tanah.

## Ucapan Terima Kasih
Penelitian  ini  dibiayai  oleh  Dana  DIPA  P2T eks.  Pembangunan  Universitas  Mataram Tahun Anggaran 2009. Nomer : 0234.0/023.04.2/XXI/2009  oleh  karena  itu Penulis  menyampaikan  terima  kasih  kepada segenap  Pengelola  DIPA  P2T  Universitas Mataram.

## DAFTAR PUSTAKA
Aina,  A.  (1994)  : A  simple  of  Cordell’s  stripping filter , Geophysics, 59 , 488-490 Cordell, L. (1985) : A stripping filter for potential- field  data,  55th  Annual  International  Meeting , SEG, Expanded Abstracts, 217-218. Allis,  R.G.,  and  Hunt,  T.M.,  1986, Analysis  of exploitation  induced  gravity  changes  at Wairakei  Geothermal  Field ,  Geophysics,  51,
1647-1660.
Branston  ,  M.W.,  and  Styles,  P.,  2000, The  use  of time-lapse  microgravity  to  investigate  and monitor an area undergoing surface subsidence;
A case study ,
www.esci.keele.ac.uk/geophysics. Fujimitsu, Y., Nishijima, J., Shimosako, N., Ehara, S., and Ikeda, K., 2000, Reservoir monitoring by repeat  gravity  measurements  at  the  Takigami Geothermal  Field,  Cetral  Kyushu,  Japan,
Proceeding  World  Geothermal  Congress,  573- 577. Hare,  J.L.,  Ferguson,  J.F.,  Aiken,  C.L.V.,  and Bradly,  J.L.,  1999. The  4-D  microgravity method  for  water  flood  surveillance:  a  model study  for  the  Prudhoe  Bay  reservoir,  Alaska . Geophysics, 64, 78-87 Kadir,  W.G.A.,  dkk.,  2003, Studi  Amblesan Permukaan  Tanah  di  Semarang  Menggunakan Metode  Mikrogravity  4D ,  Laporan  Penelitian RUT IX, ITB
Kadir, W.G.A., Santoso, D., and Sarkowi, M., 2004,
Time  Lapse  Vertical  Gradient  Microgravity Measurement for Subsurface Mass Change and Vertical Ground Movement (Amblesan)
Identification,  Case  Study  :  Semarang  Alluvial Plain,  Central  Java,  Indonesia ,  SEGJ
International Symposium , Japan. Kadir,  W.G.A.,  Santoso,  D.,  and  Alawiyah,  S., 2007, Principle  and  Application  of  4D Microgravity Survey For Engineering Purpose, Case  Example:  Groundwater  Level  Lowering and Subsidence In Residential Area of Jakarta , SAGEEP, Colorado. Santoso D., Muh Sarkowi, and Wawan G.A. Kadir, 2006, Determination  of  Negative  Groundwater Withdrawal in Semarang City Area Using Time- Lapse Microgravity Analysis, SEGJ
International Symposium , Japan.