## Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi
Volume 05 Nomor 02, Oktober 2023, pp. 140-146 e-ISSN : 2721-1800 pISSN : 2722-0907 doi.org/10.54209/jatilima.v5i02.467 Homepage : https://journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/index

## PENENTUAN OBAT PENYAKIT GIGI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
1 Ika Yusnita Sari, 2 Marjones H.H Sihombing, 3 Elvika Rahmi, 4 Khairunnisa, 5 Cosmas Samuel Daeli 1,2,3,4,5 Universitas Imelda Medan Article Info ABSTRAK Article history: Received   Sep 11, 2023 Revised Sep 20, 2023 Accepted Okt 27, 2023 The use of information technology is very helpful, especially decision making in determining dental disease drugs. When determining the drug for the buyer there are often errors in the determination of the drug. The criteria of the drug include the benefits of the drug, the dosage of the drug, the effect of the drug, the price and guarantee of the drug. There are many criteria in determining dental disease drugs, so the TOPSIS method is needed. This method is one of the  decision-making  methods  where  the  chosen  alternative  is  the  best alternative that has the closest distance from the positive ideal solution and farthest from the negative ideal solution. From testing 8 types of drugs and 5 criteria.  Of  the  8  types  of  drugs,  the  type  of  M8  drug  based  on  the  largest preference value of 0.811 is the best dental disease drug. This is an open access article under the CC BY NC licence
Keywords: Technology,
TOPSIS, Medicine, Criteria, Decision
Correspondling Author : Ika Yusnita Sari Universitas Imelda Medan Email : ikayusnita2@gmail.com

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  telah  memberikan  banyak  perubahan  dalam  segala  bidang (Jamhur 2022). Salah satunya yang berkembang saat ini adalah metode sistem pengambilan keputusan (Decision  Support  System).  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  sistem  yang  dapat  membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Sebagai contohnya yaitu algoritma TOPSIS (Technique For Other Reference By Similiarity To Ideal Solution) yaitu sistem yang digunakan untuk membantu dalam memilih alternatif terbaik berdasarkan kriteria - kriteria yang telah ditentukan (Sitinjak, Suhada, and Dewi 2019)
Sistem Pendukung Keputusan atau  SPK,  merupakan sistem  yang dapat memberikan kemampuan pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  untuk  mengkomunikasian  masalah  semi-terstruktur.  Secara khusus,  SPK  diartikan  sebagai  sebuah    sistem    yang    mendukung    kerja    seorang    manajer    maupun sekelompok    manajer    dalam  memecahkan    masalah    semi-terstruktur    dengan    cara    memberikan informasi  ataupun  usulan menuju pada keputusan tertentu.  Pengambilan  keputusan  yang  tepat  dan cepat  diperlukan  pada  suatu    aktivitas  untuk menyelesaikan  suatu  permasalahan.  Terutama  untuk pemilihan  penyakit  dan  obat (Mawaddah and Fauzi 2018).
Penyakit gigi dapat menimbulkan sakit dan gangguan mengunyah yang mempengaruhi kesehatan bagian tubuh lainnya (Perangin-angin et al. 2022). Kebanyakan masyarakat memilih obat-obatan melihat dari media masa, iklan, saran tetangga, atau dari sumber lainnya dan di konsultasikan kepada Apoteker. Hal itu yang sering membuat masyarakat langsung membeli obat tanpa konsultasi kepada apoteker dan tanpa mengetahui kriteria obat tersebut sesuai apa tidak dengan kondisi pasien terlebih dahulu. Kriteria memilih obat resional adalah tepat indikasi, tepat kontraindikasi, dosis, jenis, dan harga. Sehingga banyak obat-obatan  untuk  mengobati  satu  penyakit  harus  di  perhatikan  oleh  masyarakat  agar  tidak  terjadi kesalahan dalam memilih obat (Kustiyahningsih, Mula’ab, and Saputra 2020). Maka perlu adanya sistem dalam  pengambilan  keputusan  yang  mampu  menentukan  obat  penyakit  gigi  menggunakan  metode TOPSIS sehingga dapat dilayani dengan tepat.

## Ika Yusnita Sari, et al
doi.org/10.54209/jatilima.v5i02.467

## METODE
Metodologi  penelitian  adalah  suatu  cara  yang  dibutuhkan  untuk  mencapai  tujuan  yang  ingin dicapai  atau  cara  kerja  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  terjadi  dalam  penelitian  berdasarkan prosedur  tertentu  (Sari  and  Maulana  2021).  Dalam  penulisan  penelitian  ini  menggunakan  metode TOPSIS untuk memilih obat penyakit gigi dengan kriteria manfaat obat, Dosis Obat, Efek Obat, Harga obat dan jaminan Obat.  Penelitian ini dilakukan untuk mengambil keputusan dalam memberikan obat saat  ada  pembeli  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  menggunakan  metode TOPSIS dengan menggabungkan bobot relatif dari kriteria penting.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Sample  yang  digunakan  dalam  Penentuan  Obat  Penyakit  Gigi  dengan  metode  TOPSIS menggunakan  8  alternatif  dan  5  kriteria.  Sistem  Pengambilan  Keputuan  ini  dilakukan  sesuai  dengan tahapan menggunakan metode TOPSIS. Perhitungan SPK Metode Tosis sebagai berikut:
Menentukan nilai relatif terhadap masing-masing alternatif Sample perhitungan untuk masing- masing kriteria apat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai Alternatif terhadap masing-masing Alternatif
No Kode Obat Manfaat Obat Dosis Obat Efek Obat Harga Jaminan Obat 1 M1 5 5 2 4 5 2 M2 5 5 4 4 4 3 M3 5 5 2 4 5 4 M4 4 4 2 3 3 5 M5 5 5 3 5 4 6 M6 5 5 3 5 3 7 M7 5 5 3 5 4 8 M8 5 4 5 5 4

## Menentukan matriks keputusan ternomalisasi
Dalam  menentukan  matrik  keputusan  ternormalisasi,  nilai  tiap  kriteria  (xij)  untuk  keseluruhan alternatif  dijumlahkan  kemudian  nilai  masing-masing  kriteria  tersebut  dibagi  dengan  hasil  jumlah kriterianya.
a. Untuk kriteria Manfaat Obat (M1)
𝑀1| = √ (5) 2 + (5) 2 + (5) 2 + (4) 2 + (5) 2 + (5) 2 + (5) 2 + (5) 2
| |𝑀1| = √25 + 25 + 25 + 16 + 25 + 25 + 25 + 25
= 13.820
R_11=X_11/M_1    = 5/13.820 = 0.362
R_21=X_21/M_1    = 5/13.820 = 0.362 R_31=X_31/M_1    = 5/13.820 = 0.362 R_41=X_41/M_1    = 4/13.820 = 0.289 R_51=X_51/M_1    =5/13.820 = 0.362 R_61=X_61/M_1    = 5/13.820 = 0.362 R_71=X_71/M_1    = 5/13.820 = 0.362 R_81=X_81/M_1    = 5/13.820 = 0.362
b. Untuk Kriteria Pendidikan (M2)

## Ika Yusnita Sari, et al
doi.org/10.54209/jatilima.v5i02.467
| |𝑀2| = √ (5) 2 + (5) 2 + (5) 2 + (4) 2 + (5) 2 + (5) 2 + (5) 2 + (4) 2
|𝑀2| = √25 + 25 + 25 + 16 + 25 + 25 + 25 + 16
= 13.491
R_12=X_12/M_2    = 5/13.491 = 0.371 R_22=X_22/M_2    = 5/13.491 = 0.371 R_32=X_32/M_2    = 5/13.491 = 0.371 R_42=X_42/M_2    = 4/13.491 = 0.296 R_52=X_52/M_2    = 5/13.491 = 0.371 R_62=X_62/M   = 5/13.491 = 0.371 R_72=X_72/M   = 5/13.491 = 0.371 R_82=X_82/M   = 4/13.491 = 0.296
Dan selanjutnya, hingga didapatkan Tabel 2.
Tabel 2. Matrik Ternormalisasi
0.362 0.371 0.224 0.319 0.435 0.362 0.371 0.447 0.319 0.348 0.362 0.371 0.224 0.319 0.435 0.289 0.296 0.224 0.239 0.261 0.362 0.371 0.335 0.399 0.348 0.362 0.371 0.335 0.399 0.261 0.362 0.371 0.335 0.399 0.348 0.362 0.296 0.559 0.399 0.348

## Membuat matriks keputusan ternormalisasi terbobot
Matriks keputusan ternormalisasi terbobot diperoleh dengan cara mengalikan setiap kolom elemen matriks keputusan ternormalisasi dengan bobot preferensi setiap kriteria dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Kriteria Penentuan Bobot
Kode Nama Kriteria Nilai Bobot M01 Manfaat Obat 5 M02 Dosis Obat 4 M03 Efek Obat 4 M04 Harga 3 M05 Jaminan Obat 2
Pada tabel 3 di atas, terdapat atribut tambahan yaitu Nilai bobot kriteria. Bobot ini untuk menentukan kriteria mana yang lebih diutamakan. Semakin besar Nilai bobot, maka semakin diutamakan kriteria tersebut.
W = (5 , 4, 4 ,3, 2 )
a. Untuk Kriteria Manfaat Obat (M01)
Y_(11=) 5 X 0.362=1.809 Y_(21=) 5 X 0.362=1.809 Y_(31=) 5 X 0.362=1.809 Y_(41=) 5 X 0.289=1.447 Y_(51=) 5 X 0.362=1.809 Y_(61=) 5 X 0.362=1.809
Ika Yusnita Sari, et al
doi.org/10.54209/jatilima.v5i02.467
Y_(71=) 5 X 0.362=1.809 Y_(81=) 5 X 0.362=1.809
b. Untuk Kriteria Dosis Obat (M02 Y_(12=) 4 X 0.371=1.482 Y_(22=) 4 X 0.371=1.482 Y_(32=) 4 X 0.371=1.482 Y_(42=) 4 X 0.296=1.186 Y_(53=) 4 X 0.371=1.482 Y_(63=) 4 X 0.371=1.482 Y_(73=) 4 X 0.371=1.482 Y_(83=) 4 X 0.296=1.186
Dan selanjutnya, hingga didapatkan Tabel 4.
Tabel 4. Matrik Ternormalisasi Terbobot 1.809 1.482 0.894 0.958 0.870 1.809 1.482 1.789 0.958 0.696 1.809 1.482 0.894 0.958 0.870 1.447 1.186 0.894 0.718 0.522 1.809 1.482 1.342 1.197 0.696 1.809 1.482 1.342 1.197 0.522 1.809 1.482 1.342 1.197 0.696 1.809 1.186 2.236 1.197 0.696

## Menentukan Matriks Solusi Ideal Positif & Matriks Solusi Ideal Negatif
Langkah selanjutnya yaitu menentukan matrik solusi ideal positif dan matrik solusi ideal negatif berdasarkan persamaan 1 dan 2.
Persamaan 1: 𝑀 + = (𝑀 1 + , 𝑀 2 + , 𝑀 3 + , … … . 𝑀 𝑗 + ) Persamaan 2: 𝑀 − = (𝑀 1 − , 𝑀 2 − , 𝑀 3 − , … … . 𝑀 𝑗 − )
Tabel 5. Matriks Solusi Ideal M^+ 1.809 1.482 2.236 1.197 0.870 M^- 1.447 1.186 0.894 0.718 0.522
Menentukan Jarak Solusi Ideal Positif Dan Negatif Jarak pendekatan terhadap solusi ideal positif diperoleh dengan rumus:
𝐷 𝑖 + =   √∑ (𝑦𝑖 + − 𝑦𝑖𝑗) 2 𝑛 𝑗=1
Dimana: i=1,2,…….,m Perhitungan: 𝑀 + = {1.809; 1.482; 2.236; 1.197; 0.870 } Jarak pendekatan terhadap solusi ideal positif diperoleh dengan rumus:
𝐷 𝑖 + =   √∑ (𝑦𝑖𝑗 − 𝑦𝑖 − ) 2 𝑛 𝑗=1
Ika Yusnita Sari, et al
doi.org/10.54209/jatilima.v5i02.467
Dimana i = 1, 2, ….. Perhitungan: M^-={1.447;1.186;0.894;0.718;0.522} Membuat jarak antar nilai terbobot dengan setiap alternatif terhadap solusi ideal positif.
𝐷 1 + = √ (1.809 − 1.809) 2 + (1.482 − 1.482) 2 + (2.236 − 0.894) 2 + (1.197 − 0.958) 2 + (0.870 − 0.870) 2 =1.363
𝐷 2 + = √ (1.809 − 1.809) 2 + (1.482 − 1.482) 2 + (2.236 − 1.789) 2 + (1.197 − 0.958) 2 + (0.870 − 0.696) 2 = 0.536
Dan seterusnya, hingga di tampilkan pada tabel 6.
Tabel 6. Jarak solusi Ideal Positif
Jarak Ideal (+) 1.363 0.536 1.363 1.539 0.911 0.960 0.911 0.344
Membuat jarak antar nilai terbobot dengan setiap alternatif terhadap solusi ideal negatif.
𝐷 1 − = √ (1.447 − 1.809) 2 + (1.186 − 1.482) 2 + (0.894 − 0.894) 2 + (0.718 − 0.958) 2 + (0.522 − 0.870) 2 =0.630
𝐷 2 − = √ (1.447 − 1.809) 2 + (1.186 − 1.482) 2 + (0.894 − 1.789) 2 + (0.718 − 0.958) 2 + (0.522 − 0.696) 2 = 1.052
Dan seterusnya, hingga di tampilkan pada tabel 7
Tabel 7. Jarak solusi Ideal Positif Jarak Ideal (+) 0.630 1.052 0.630 0 0.824 0.805 0.824 1.480

## Menentukan Nilai Preferensi Untuk Setiap Alternatif
Langkah terakhir dalam perhitungan TOPSIS adalah mencari nilai preferensi untuk setiap alternatif diberikan sesuai dengan persamaan 3.
Persamaan 3:
𝑉 𝑖 = 𝐷 − 𝐷 𝑖 − + 𝐷 𝑖 +
Maka dapat dihitung:
𝑉 1 = 0.630 0.630+1.363 = 0.316
𝑉 2 = 1.052 1.052+0.536 = 0.662
𝑉 3 = 0.630 0.630+1.363 = 0.316
𝑉 4 = 0 0+0.539 = 0
𝑉 5 = 0.824 0.824+0.911 = 0.475
𝑉 6 = 0.805 0.805+0.960 = 0.456
𝑉 7 = 0.824 0.824+0.911 = 0.475
𝑉 8 = 1.480 1.480+0.344 = 0.811

## Ika Yusnita Sari, et al
doi.org/10.54209/jatilima.v5i02.467
Untuk melakukan perengkingan maka perlu dilakukan perhitungan nilai persentase seba
Tabel 8. Rangking Alternatif
No Kode Pegawai Nilai Preferensi Peringkat 1 M1 0.316 6 2 M2 0.662 2 3 M3 0.316 6 4 M4 0 8 5 M5 0.475 3 6 M6 0.456 5 7 M7 0.475 3 8 M8 0.811 1
Berdasarkan nilai preferensi terbesar 0,811 maka Obat M8 adalah obat penyakit gigi terbaik.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian yang telah didapatkan dapat disimpulkan bahwa Metode TOPSIS dapat dipakai dalam  pengambilan  keputusan  penentuan  obat  penyakit  gigi.  Dengan  hasil  dari  perhitungan menggunakan TOPSIS diperoleh Obat Terbaik penyakit gigi dengan nilai prefentif sebesar 0.811.

## REFERENSI
[1] Agusli, Dzulhaq, Khasanah, Rachmat, Test. 2017. “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS.” Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus
Tahunan Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS 1(1): 53–58. http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/article/view/42/39 .
[2] Limbong,  T.,  Simarmata,  J.,  Manalu,  M.  R.,  Rikki,  A.,  &  Rajagukguk,  D.  M.  (2020,  July). Implementation of Multi Factor Evaluation Process (MFEP) in Assessment of Employee Performance Achievement. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1573, No. 1, p. 012022). IOP Publishing.
[3] M.  I.  Panjaitan,  D.  M.  Rajagukguk,  and  M.  R.  Manalu,  “Implementation  of  the  Decision  Support System  for  the  Appointment  of  Permanent  Employees  at  CV.  Armas  Suan  Sejahatera  Using  the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method”, Info Sains, vol. 13, no. 02, pp. 119–128, Aug. 2023.
[4] Ardiansah,  Irfan,  Totok  Pujianto,  and  Indita  Intan  Perdana.  “PENERAPAN  SIMULASI  MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN PRODUK JADI PADA IKM BULUK LUPA.” 01. http://jurnal.unpad.ac.id/justin.
[5] Jamhur,  Annisak  Izzaty.  2022.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Obat  Terbaik Dengan Menggunakan Metode Promethee.” Journal of Science and Social Research 5(2): 262.
[6] D. M. Rajagukguk, M. R. Manalu, M. J. T. Sihombing, and M. I. Panjaitan, “DECISION SUPPORT SYSTEM  FOR  SELECTION  OF  ACHIEVEMENT  TEACHERS  TO  GIVE  AWARDS  AT  SMAS IMELDA MEDAN USING THE SAW METHOD”, infokum, vol. 10, no. 5, pp. 747-754, Dec. 2022.
[7] Kustiyahningsih,  Yeni,  Mula’ab  Mula’ab,  and  Rizal  Dwi  Saputra.  2020.  “Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Terapi  Obat  Mengunakan  Metode  Adaptive  Simple  Multi  Attribute Rating Technique (Asmart).” Jurnal Simantec 7(2): 54–59.
[8] Mawaddah, Udkhiati, and Muchtar Fauzi. 2018. “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN  DOSIS  OBAT  PADA  ANAK  MENGGUNAKAN  METODE  FORWARD CHAINING (Studi Kasus Di Klinik Dokter Umum Karanggayam - Srengat).” Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika 12(1): 1–10.
[9] Muljadi, Andrian, Ali Khumaidi, and Nuke L Chusna. 2020. “Implementasi Metode TOPSIS Untuk Menentukan Karyawan Terbaik Berbasis Web Pada PT. Mun Hean Indonesia.” Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) 8(2): 101.
[10] Perangin-angin, Resianta, Ika Yusnita Sari, Elvika Rahmi, and Roni Jhonson Simamora. 2022. “Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi.” 6(2): 148–51.
[11] Puspita Sari, Renny et al. 2022. “Coding : Jurnal Komputer Dan Aplikasi SISTEM PENDUKUNG

## Ika Yusnita Sari, et al
doi.org/10.54209/jatilima.v5i02.467
KEPUTUSAN  PENENTUAN  SISWA  BERPRESTASI  MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS (Studi Kasus: SMK Negeri 5 Pontianak).” 10(02): 170–80.
[12] Rahmi, E, I S Ritonga, and I Y Sari. 2021. “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Seleksi Penerimaan Siswa  Baru  Online  Menggunakan  Fuzzy  Multiple  Attribute  Decission  Making.”  JITA  (Journal  of Information … IV(1): 34–46.
https://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/JITA/article/view/463%0Ahttps://jurnal.uimedan.ac.id/index.p hp/JITA/article/download/463/446.
[13] Sari, I Y, and F Maulana. 2021. “Simulasi Terbaik Dalam Persediaan Komponen Darah Menggunakan Metode  Monte  Carlo.”  JITA  (Journal  of  Information  Technology  …  IV(1):  24–33. https://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/JITA/article/view/475.
[14] Sariwating,  Micie  Elsye.  2021.  “Jurnal  Pengabdian  Ilmu  Kesehatan  Penyuluhan  Mengenai Penggunaan Dosis Obat Yang Tepat Kepada Masyarakat Di Desa Kairatu Tanpa Resep Atau Nasehat Dokter ( Anderson , 1979 ). Obat Yang Boleh Digunakan Dalam Pengobatan.” 1(3): 1–4.
[15] Sitinjak, Melati, Suhada Suhada, and Rafiqa Dewi. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Obat  Diabetes  Terbaik  Menggunakan  Metode  Topsis.”  KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi Informasi dan Komputer) 3(1).