Karya ini berlisensi di bawah Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)

## Manajemen Bandwidth Menggunakan Hierarchical Token Bucket
(HTB) (Studi Kasus: PT. Orion Cyber Internet)
Hotman Samuel Simarmata 1
Indrastanti R. Widiasari 2
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
E-mail: 672017262@student.uksw.edu 1 ; indrastanti.widiasari@uksw.edu 2 ;
Simarmata,  H.  S.,  &  Widiasari,  I.  R.  (2023).  Manajemen  Bandwidth  Menggunakan Hierarchical Token Bucket (HTB) (Studi Kasus: PT. Orion Cyber Internet). Technomedia Journal , 8 (2SP), 248–260.
https://doi.org/10.33050/tmj.v8i2SP.2078

## ABSTRAK
Internet sekarang sudah  menjadi salah satu kebutuhan manusia. Oleh karena itu manajemen bandwidth saat ini menjadi hal penting terutama bagi tempat-tempat yang memiliki bandwidth yang terbatas. Manajemen bandwidth sendiri memiliki beberapa metode untuk penerapannya, penerapan  metode  manajemen  bandwidth  dilakukan  berdasarkan  kebutuhan  user  dan ketersediaan  bandwidth.  Tujuan  dari  studi  ini  adalah  pengelolaan  bandwidth  dengan menerapkan metode Hierarchical Token Bucket (HTB) yang diimplementasikan di jaringan komputer PT. Orion Cyber Internet agar para user mendapatkan bandwidth secara merata dan sesuai kebutuhan. Parameter yang dipakai dalam studi ini adalah metode dari Quality of Service (QoS) yaitu packet loss, throughput, delay, dan jitter. Sebagai pembanding dalam studi ini menggunakan metode simple queue. Dalam melakukan pengujian menggunakan aplikasi wireshark.  Hasil  dari  pengujian  ini  mendapatkan  hasil  bahwa  metode  HTB  lebih  bagus daripada metode simple queue.
Kata kunci: Manajemen bandwidth, HTB, QoS

## ABSTRACT
Internet at this time has become one of the human needs. Therefore, bandwidth management is now important, especially for places with limited bandwidth. Bandwidth management itself has  several  methods  for  its  implementation.  The  application  of  bandwidth  management methods is carried out based on user needs and bandwidth availability. The purpose of this research  is  bandwidth  management  using  the  Hierarchical  Token  Bucket  (HTB)  method implemented in the PT computer network. Orion Cyber Internet so that users get bandwidth evenly and as needed. Parameters used in this study using the Quality of Service (QoS) method are packet loss, throughput, delay, and jitter. As a comparison in this study using the simple queue method. In testing using the Wireshark application. The results of this test show that the HTB method is better than the simple queue method.
Keywords: Bandwidth management, HTB, QoS

## PENDAHULUAN
Internet  dapat  didefinisikan  sebagai  sistem  jaringan  komputer  yang menghubungkan semua komputer di seluruh dunia [1]. Banyaknya orang yang menganggap internet sebagai kebutuhan dasar saat ini [2]. Perkembangan jaringan internet yang semakin berkembang,  maka  diperlukan  suatu  manajemen  agar  para user merasa  nyaman  saat menggunakan  jaringan  internet  [3].  Pentingnya  pengelolaan bandwidth menjadi  sangat signifikan, terutama pada jaringan dengan kapasitas bandwidth yang terbatas [4]. Pengelolaan bandwidth yang efektif dapat memaksimalkan pengaksesan data sehingga user akan merasa nyaman  dalam  mengakses  internet  [5].  Hal  -  hal  yang  biasanya  menyebabkan  terjadinya penurunan bandwidth adalah banyaknya user , sehingga akan terjadi saling berebut bandwidth antar user [6]. Selain banyaknya user aktivitas video streaming , download dan upload yang dilakukan  oleh user dapat  menyebabkan  terjadinya  penurunan bandwidth karena  akan menggunakan trafik yang tinggi [7].
PT.  Orion  Cyber  Internet  ialah  perusahaan  yang  menyediakan  jasa    ISP  (Internet Service Provider ) yang berada di Jakarta [8]. PT. Orion Cyber Internet menggunakan server berbasis  Mikrotik  RouterOS  yang  memiliki  berbagai  metode  manajemen bandwidth seperti HTB  ( Hierarchical  Token  Bucket ), simple  queue ,  PCQ  ( Per  Connection  Queue ),  PFIFO ( Packet First In First Out ), BFIFO ( Bytes First In First Out ) dll [9]. Penerapan manajemen bandwidth  untuk  meningkatkan Quality  of  Service (QoS)  diharapkan  dapat  menyelesaikan masalah  pemakaian bandwidth yang  over  kapasitas,  agar  setiap user yang  menggunakan jaringan yang sama dapat merasakan stabilitas kualitas internet [10]. Banyaknya metode yang bisa  digunakan  dikarenakan  untuk  menyesuaikan  dengan  kebutuhan user dan  ketersediaan bandwidth, sehingga  memilih  manajemen bandwidth yang  tepat  perlu  dilakukan  [11].  Bila tidak  memilih  manajemen bandwidth  dengan tepat  maka  akan  terjadi  masalah  yang menyebabkan bandwidth yang diterima antar user menjadi tidak adil [12]. Masalah ini tentunya dapat menghambat user dalam melakukan berbagai kegiatan yang membutuhkan internet [13]. Dalam studi dengan judul "Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Hierarchical Token  Bucket ",  membahas  mengenai  manajemen  yang  efektif  di  mana  algoritma  ini mengimplementasikan  taat  antrian  yang  memiliki  keunggulan  dalam  membatasi  lalu  lintas
pada  setiap  tingkat  atau  klasifikasi,  menjadikan bandwidth yang  tidak  terpakai  oleh  tingkat yang lebih tinggi dapat dipakai oleh tingkat yang dibawah [14].
Dalam studi yang berjudul "Analisis Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Per Connection Queue (PCQ) dengan Authentikasi RADIUS", membahas pentingnya pengelolaan bandwidth dalam  mengatur  alokasi bandwidth yang  akan  disalurkan  kepada  pemakai  untuk mencegah persaingan dalam pemakaian bandwidth yang ada di jaringan Universitas Islam Riau [15].
Dalam  studi  yang  berjudul  "Implementasi  Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Queue Tree pada Jaringan Internet", membahas mengenai implementasi pengelolaan bandwidth dengan  menerapkan  metode queue tree yang  dapat  menjaga  stabilitas  lalu  lintas jaringan  dengan  membagi bandwidth secara  merata  [16].  Metode  ini  juga  memungkinkan alokasi bandwidth dengan prioritas dan penggunaan yang tepat untuk kecepatan unduh dan unggah, sehingga pengguna jaringan tidak saling bersaing untuk memperoleh bandwidth yang tersedia [17].
Dalam studi dengan judul "Penerapan Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket Pada Layanan Hotspot Mikrotik UNDIKSHA", membahas tentang analisis  mutu  pelayanan  internet  melalui  parameter Quality  of Service (QoS)  yang diimplementasikan  dengan  metode Hierarchical  Token  Bucket (HTB)  [18].  Studi  ini menerapkan  pendekatam  Network  Development  Life  Cycle  (NDLC),  yang  melibatkan berbagai langkah seperti analisis, desain, simulasi, implementasi, monitoring, dan manajemen [19].
Dalam  studi  dengan  judul  "Implementasi  Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode  HTB  ( Hierarchical  Token  Bucket )  pada  Jaringan  Mikrotik",  membahas  tentang pengaturan  dan  jadwal  kecepatan  internet  dengan  menerapkan  metode  HTB  ( Hierarchical Token Bucket ) pada jaringan Mikrotik [20]. Metode ini beroperasi menggunakan bandwidth yang dibagi ke dalam kelas-kelas yang terdiri dari class parent [21].
Berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya terkait beberapa metode manajemen bandwidth , maka akan dilakukan penelitian yang membahas tentang manajemen bandwidth di PT. Orion Cyber  Internet  [22].  Metode  HTB  ( Hirarchical  Token  Bucket )  akan  digunakan  dalam manajemen bandwidth dan  menggunakan tools dari WinBox Mikrotik  [23].

## PERMASALAHAN
Penelitian ini menghadapi beberapa permasalahan yang dapat diidentifikasi. Pertama, penelitian  tidak  memberikan  batasan  ruang  lingkup  yang  jelas,  seperti  jumlah  pengguna, karakteristik  jaringan,  atau  informasi  rinci  tentang  PT.  Orion  Cyber  Internet  yang  menjadi subjek penelitian. Keterbatasan data dan informasi semacam ini dapat mengurangi interpretasi hasil dan generalisasi temuan penelitian. Kedua, penelitian tidak memberikan penjelasan yang mendalam  mengenai  metode  Hierarchical  Token  Bucket  (HTB)  dan  simple  queue  yang digunakan. Penjelasan lebih rinci tentang cara kerja kedua metode tersebut akan membantu pembaca  memahami  mengapa  HTB  dianggap  lebih  efektif.  Selain  itu,  penelitian  hanya menggunakan  beberapa  parameter  Quality  of  Service  (QoS)  untuk  menilai  kinerja  metode, sementara tidak mencakup semua aspek penting dalam evaluasi manajemen bandwidth. Tidak adanya  analisis  statistik  juga  membuat  penilaian  terhadap  perbedaan  hasil  menjadi  kurang meyakinkan.  Selanjutnya,  penelitian  tidak  membandingkan  metode  HTB  dengan  metode
lainnya,  yang  dapat  memberikan  gambaran  yang  lebih  lengkap  tentang  kinerja  mereka. Pengujian  dalam  skenario  yang  berbeda  dan  dampak  penerapan  metode  HTB  terhadap pengguna  lain  dalam  jaringan  juga  tidak  dipertimbangkan.  Akhirnya,  penelitian  ini  tidak menawarkan  rekomendasi  atau  upaya  perbaikan  untuk  meningkatkan  kinerja  metode  yang diteliti.  Sebuah  tinjauan  literatur  yang  lebih  mendalam  juga  diperlukan  untuk  memberikan landasan yang kuat bagi penelitian ini dan mengontribusikan pengetahuan yang ada. Dengan mengatasi  permasalahan-permasalahan  ini,  penelitian  ini  dapat  menghasilkan  temuan  yang lebih kuat dan relevan bagi pengembangan manajemen bandwidth di masa depan..

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang diterapkan dalam studi ini ialah Network Development Life Cycle (NDLC) yang  diterapkan  untuk  metode  HTB,  melewati  serangkaian  fase  termasuk  pengujian, perencanaan, percobaan, pelaksanaan, pengawasan, dan pengelolaan [24]. NDLC adalah suatu pendekatan  yang  mengandalkan  jaringan  sebelumnya  yang  dibangun  kembali,  seperti merancang strategi bisnis, siklus mengembangkan aplikasi, dan validasi penyaluran data [25].
Gambar 1. Metode Penelitian

## 1.1 Analysis
Pada  fase  analisis  ialah  mengumpulkan  data  yang  diperlukan  untuk  merumuskan pertanyaan dalam mengatasi masalah yang muncul [26]. Tahap ini meliputi analisis keperluan, kendala yang ada, harapan pengguna, dan struktur jaringan yang telah ada [27]. Tujuan dari tahap  ini  adalah  mengidentifikasi  sistem  yang  sedang  berjalan  dan  menganalisis  jenis pengembangan sistem yang akan diperbaiki [28].

## 1.2 Design
Selanjutnya perencanaan dilakukan setelah melalui tahap analisis dari data yang telah dikumpulkan yang diharapkan dapat memberikan gambaran-gambaran yang dapat memenuhi kebutuhan  yang  ada design layout perkabelan,  dan  lainnya  yang  akan  menjelaskan  tentang proyek yang ingin dibuat [29].
1.3 Simulation
Pada tahap ini, dilakukan pengembangan jaringan dalam fase percobaan menggunakan alat bantu winbox [30]. Tujuan dari tahap ini adalah untuk memantau kinerja jaringan yang akan dibangun serta sebagai materi presentasi dan berbagi informasi dengan pengembangan sistem jaringan. Dalam tahap simulasi, akan diterapkan metode HTB untuk mendistribusikan
pengguna  menggunakan queue  tree .  Selanjutnya,  dalam  rancangan  di  atas,  metode  HTB melibatkan pembuatan firewall mangle dengan menandai Mark-Connection dan Mark-Packet . Tujuan dalam fase ini ialah mengatur akses internet dengan menandai lalu lintas yang akan dilalui. Selain itu, tahap ini juga melibatkan klasifikasi jenis lalu lintas, seperti kelas lalu lintas unduhan dan kelas lalu lintas streaming. Untuk tahap ini, digunakan fitur Firewall mangle pada RouterOS mikrotik. Tahapan ini bertujuan menjelaskan tiap paket dalam aliran sumber koneksi yang terhubung ke router untuk diteruskan secara lebih spesifik.
Selanjutnya,  tahapan  desain  pendistribusian bandwidth dilakukan  menurut  metode HTB.  Peneliti  akan  merancang  pendistribusian bandwidth dengan  mempertimbangkan  dua batasan yang ada pada RouterOS, yaitu CIR ( Committed Information Rate ) dan MIR ( Maximal Information  Rate ).  Selain  itu,  peneliti  akan  menetapkan  prioritas  terhadap  setiap  kriteria pengguna.
Tahap  simulasi  kedua  ialah  pengujian  metode  manajemen bandwidth dengan  empat variabel Quality  of  Service. Dalam  pengujian  ini,  dilakukan  pengukuran bandwidth dan variabel Quality of Service menggunakan klien yang telah disiapkan, serta menggunakan dua cara  pengelolaan  kapasitas  jalur  yang  telah  dikonfigurasi  pada  router  mikrotik.  Pengujian dilakukan pada banyaknya pengguna dan besaran paket data yang sama. Variabel Quality of Service yang diukur meliputi:

## 1.3.1 Packet Loss
Packet loss adalah proporsi paket yang menghilang saat mendistribusikan data. Ini terjadi karena beberapa penyebab, seperti rendahnya kualitas sinyal, kesalahan yang terjadi  pada hardware jaringan,  atau  dampak  radiasi  yang  berasal  dari  keadaan disekitarnya  [15].  Berikut  ini  adalah  penghitungan  kehilangan  paket  dan  tabel  yang menunjukkan angka-angka packet loss :

## Gambar 2. Perhitungan packet loss
Tabel 1. Packet Loss

## 1.3.2 Throughput
Throughput ialah ukuran nyata dari bandwidth yang dapat diukur dalam satu periode  saat  mengirimkan file .  Meskipun  satuan  yang  digunakan  sama  dengan bandwidth ,  yaitu bits  per  second (bps), throughput lebih  mencerminkan bandwidth yang  sesungguhnya  pada  periode  tertentu  dan  dalam  keadaan  serta  jaringan  yang
KATEFORI DEGREDASI PACKET LOSS Sangat bagus 0 Bagus 3% Sedang 15% Jelek 25%
spesifik  dipakai  untuk men-download file dengan  ukuran  tertentu.  Berikut    cara menghitung throughput dan tabel besaran dari throughput:
Gambar 3. Perhitungan Throughput Tabel 2 . Throughput

## 1.3.3 Delay
Delay adalah periode yang dibutuhkan bagi sebuah paket untuk dikirim dari satu komputer ke komputer tujuan. Antrean yang panjang atau penggunaan jalur alternatif dalam routing menyebabkan terjadinya delay dalam proses transmisi paket di dalam jaringan komputer [15]. Berikut cara menghitung rata-rata delay dan  tabel besaran dari delay .
Gambar 4 . Perhitungan Delay
Tabel 3. Delay
1.3.4 Jitter
Jitter adalah  perbedaan  atau  variasi  diantara delay pertama  dan  berikutnya dalam  suatu  transmisi.  Apabila  terjadi  variasi  delay  yang  signifikan  dalam  proses transmisi, hal tersebut dapat berdampak pada kualitas data yang sedang ditransmisikan. Tingkat toleransi jitter dalam jaringan dipengaruhi oleh kapasitas buffer jitter yang ada
Kategori Throughp ut Throughput( %) Indek s Sangat bagus  100% 4 Bagus 75% 3 Sedang 50% 2 Jelek < 25% 1
Kategori
Delay Besar Delay (ms) Indek s Sangat bagus < 150 ms 4 Bagus 150 ms - 300 ms 3 Sedang 300 ms - 450 ms 2 Jelek > 450 ms 1
pada perangkat jaringan. Berikut cara menghitung rata-rata jitter dan tabel besaran dari jitter :
Gambar 5. Perhitungan Jitter
Tabel 4. Jitter
Pengukuran Packet  Loss , Delay , Jitter dan Throughput akan  dilakukan menggunakan  rumus  yang  sesuai  dengan  tiap-tiap  variabel,  dan  hasil  akhir  akan dibandingkan dengan tabel standar TIPHON. Tahapan ini akan melibatkan dua keadaan yang digunakan oleh peneliti, yaitu kondisi minimum pengguna dan kondisi maksimum pengguna.  Kondisi  minimum  pengguna  merujuk  pada  situasi  di  mana  hanya  sedikit klien yang terkoneksi ke fasilitas hotspot mikrotik dan beraktivitas internet, atau dapat dikategorikan  sebagai  lalu  lintas  yang  ringan.  Sementara  itu,  kondisi  maksimum pengguna merupakan situasi sebaliknya dari kondisi minimum pengguna, atau dapat dikatakan sebagai lalu lintas yang padat.

## 1.4 Implementation
Tahap  ini  akan  memerlukan  waktu  yang  lama  karena  melibatkan  implementasi  dari seluruh rencana yang telah dipersiapkan. Pada fase ini juga akan ditentukan keberhasilan atau kegagalan  penerapan  HTB  dan  pengujian  QoS.  Pengujian  dilakukan  dengan  melibatkan  10 pengguna  yang  telah  disiapkan,  dan  implementasi  akan  berjalan  lancar  asalkan  semua konfigurasi berjalan dengan baik.

## 1.5 Monitoring
Fase  ini  mencakup  analisis  konfigurasi  dari  dua  cara  pengelolaan bandwidth serta pengujian bandwidth dan  empat  variabel Quality of Service ( packet  loss,  jitter,  delay ,  dan throughput ).  Pengujian  metode  dilaksanakan  sesudah  konfigurasi Simple  Queue dan Hierarchical Token Bucket selesai. Selanjutnya, dilakukan percobaan terhadap bandwidth dan beberapa  parameter  QoS.  Untuk  memastikan  kondisi  internet  lebih  stabil,  waktu  pengujian akan dilakukan pada malam hari.

## 1.6 Management
Fase  ini  memiliki  fokus  pada  masalah  kebijakan,  yang  mencakup  kegiatan, maintenance ,  dan  pengelolaan  sistem.  Dalam  fase  ini,  penting  untuk  menciptakan  dan mengelola kebijakan sehingga sistem yang telah dibuat dan beroperasi dengan optimal mampu berkelanjutan dalam jangka waktu yang panjang.
Kategori Jitter Jitter (ms) Indek s Sangat bagus  0 ms 4 Bagus 0 ms - 75 ms 3 Sedang 75 ms - 125 ms 2 Jelek 125 ms - 225 ms 1

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian  dilakukan  dengan  dua  parameter  yaitu  dengan  pengujian bandwidth dan pengujian Quality of Service (Qos) hasil dari 10 user akan dirata-ratakan agar mendapatkan hasil yang lebih akurat :
1.7 Pengujian bandwidth
Pengujian bandwidth dilakukan  dengan  dua  metode  yaitu simple  queue dan hierarchical token bucket . Cara mengujinya dengan mengukur kecepatan upload dan download memakai “Speedtest.net”. Pengujian dilakukan secara bergantian antara metode simple queue dan hierarchical token bucket . Hasil dari pengetesan ini dinyatakan bahwa hierarchical token bucket mendapatkan  hasil upload dan download lebih  besar  dibandingkan  dengan  simple queue.  Hasil download HTB  sebesar  1,9  Mbps  sedangkan  pada simple  queue sebesar  1,62 Mbps dan hasil upload HTB sebesar 1,56 Mbps sedangkan pada simple queue sebesar 1,15 Mbps . Hasil dapat dilihat pada gambar di bawah:
Gambar 6. Hasil pengujian simple queue dengan HTB

## 1.8 Pengujian Quality of Service (QoS)
Pengujian  QoS  dilakukan  menggunakan  dengan  empat  parameter  yaitu packet  loss, throughput, delay dan jitter . Dalam pengujian ini, aplikasi wireshark akan digunakan untuk melakukan proses pengambilan data dengan melakukan unduh dan unggah berdasarkan ukuran file yang identik.
Hasil pengujian packet loss menunjukkan bahwa metode HTB memiliki tingkat packet loss yang  lebih  rendah  daripada simple  queue ,  berdasarkan  parameter  pertama  yang  diuji. Perbedaan  tersebut  dapat  diamati  melalui  nilai  rata-rata  yang  diperoleh  10 user yang  telah melakukan  percobaan  dimana  packet  loss  dari  HTB  sebesar  1,78%  sedangkan  pada  simple queue  sebesar  3,24%.  Hal  tentu  sangat  bagus  bagi  HTB  karena  menurut  tabel  standar Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON), semakin rendah tingkat packet loss, maka kualitas jaringan internet semakin baik.. Informasi visual yang menggambarkan hasil tersebut dapat ditemukan pada gambar di bawah ini:
0 0,5 1 1,5 2 Download Upload Satuan Mbps Simple Queue HTB

## Gambar 7. Hasil Pengujian Packet Loss
Untuk  parameter  kedua  akan  dilakukan  pengujian throughput, metode simple  queue mendapatkan hasil sebesar 83,42% dan metode HTB mendapatkan hasil sebesar 81,28%. Hasil pengujian ini dapat disimpulkan bahwa kedua metode baik metode simple queue maupun HTB sama-sama bagus karena throughput dari kedua metode ini menurut tabel standar TIPHON lebih  dari  75%  sehingga  kedua  metode  ini  masuk  kategori  bagus.  Hasil  dapat  dilihat  pada gambar di bawah:

## Gambar 8. Hasil Pengujian Throughput
Untuk  parameter  ketiga  akan  dilakukan  pengujian delay ,  pada  pengujian  ini  metode simple  queue mendapatkan  hasil delay sebesar  97,52  ms  ( milli  second )  sedangkan  HTB mendapatkan hasil 18,74 ms ( milli second ). Meskipun perbedaan delay antara simple queue dan HTB cukup jauh tetapi kedua metode ini masih dikategorikan sangat bagus karena menurut tabel standar TIPHON besaran delay dari kedua metode ini kurang dari 150 ms ( milli second ). Hasil dapat dilihat pada gambar dibawah:
0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% Packet Loss Simple Queue HTB 80,00% 80,50% 81,00% 81,50% 82,00% 82,50% 83,00% 83,50% 84,00% Throughput Simple Queue HTB

## Gambar 9. Hasil Pengujian Delay
Untuk parameter keempat akan dilakukan pengujian jitter, pada pengujian ini metode simple queue mendapatkan rata-rata jitter sebesar 104,36 ms ( milli second ) sedangkan pada metode HTB mendapatkan rata-rata jitter sebesar 37,12 ms ( milli second ). Pada hasil pengujian jitter ini menurut tabel standar (TIPHON) metode simple queue dikategorikan sedang karena ms (milli second) di antara 75ms – 125 ms, sedangkan metode HTB dikategorikan bagus karena ms (milli second) di antara 0ms – 75ms. Informasi visual yang menggambarkan hasil tersebut dapat ditemukan pada gambar di bawah ini:
Gambar 10. Hasil Pegujian Jitter

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  Manajemen Bandwidth Menggunakan Hierarchical  Token Bucket (HTB)  (Studi  Kasus  :  PT.  Orion  Cyber  Internet),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa penerapan Hierarchical Token Bucket (HTB) berjalan dengan baik. Hasil pengujian bandwidth didapat  bahwa download dan upload lebih  besar  dari simple queue.  Bedasarkan  hasil  dari Quality of Service (QoS) secara rata - rata perhitungan dari packet loss, throughput, delay dan jitter Hierarchical Token Bucket (HTB) lebih baik dari simple queue . Untuk penelitian lebih lanjut dihapkan dapat memperbanyak jumlah user dan metode manajemen bandwidth lainnya agar hasil pengujian lebih akurat dan bervariasi.
0 20 40 60 80 100 120 Delay Satuan milli second (ms) Simple Queue HTB 0 20 40 60 80 100 120 Jitter Satuan milli second (ms) Simple Queue HTB

## SARAN
Penelitian  untuk  masa  depan  masa  depan  pengembangan  dan  penerapan  teknologi manajemen  bandwidth,  beberapa  saran  yang  penting  perlu  dipertimbangkan.  Pertama, pengembangan  algoritma  dan  protokol  baru  harus  terus  diutamakan  untuk  meningkatkan efisiensi,  kinerja,  dan  keamanan  dalam  manajemen  bandwidth.  Eksplorasi  penggunaan teknologi  seperti  machine  learning  dan  artificial  intelligence  dapat  membuka  potensi  baru dalam mengoptimalkan alokasi bandwidth dan menghadapi tantangan jaringan yang semakin kompleks. Selanjutnya, penting untuk tetap mematuhi prinsip net neutrality dalam teknologi manajemen bandwidth, sehingga akses ke konten, aplikasi, dan layanan internet tetap adil dan tidak  diskriminatif.  Keamanan  jaringan  harus  menjadi  fokus  utama  dalam  pengembangan teknologi ini untuk melindungi dari serangan DDoS, serangan cyber, dan kerentanannya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Hadi and R. Wibowo, “Implementasi Manajemen Bandwidth Menggunakan Queue Tree Pada Universitas Semarang,” Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi , vol. 15, no. 2, pp. 112– 117, 2019.
[2] N. P. A. Mentayani, I. P. Satwika, I. G. A. Pramesti Dwi Putri, A. A. I. I. Paramitha, and T. Tiawan, “Analisis Dan Perancangan User Interface Sistem Informasi Pembayaran Mahasiswa STMIK Primakara Berbasis Web,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 1, pp. 78–89, Apr. 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i1.1850.
[3] A. Agung Nugraha and U. Budiyanto, “Adaptive E-Learning System Berbasis Vark Learning Style  dengan  Klasifikasi  Materi  Pembelajaran  Menggunakan  K-NN  (K-Nearest  Neighbor),” Technomedia Journal , vol. 7, no. 2, pp. 248–261, Sep. 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i2.1900.
[4] R. Salam and A. Kho, “Pengaruh Manajemen Pemasaran Virtual Terhadap Produk UMKM,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi , vol. 1, no. 2, pp. 198–207, Feb. 2023, doi: 10.34306/mentari.v1i2.272.
[5] T. O. Sidqi and N. D. Nathasia, “Implementasi Manajemen Bandwith Menggunakan Metode HTB (Hierarchical Token Bucket) Pada Jaringan Mikrotik,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) , vol. 6, no. 1, pp. 132–138, 2021.
[6] R. N. Syafroni, “Field of Meaning Theory in Celebgram Endorsement Product Captions,” ADI Journal  on  Recent  Innovation  (AJRI) ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  172–183,  Jan.  2023,  doi: 10.34306/ajri.v4i2.868.
[7] Y. N. Qintharah and F. L. Utami, “Determinants on Environmental Disclosure Moderating by Integrated  Corporate  Governance  (ATT),” Aptisi  Transactions  on  Technopreneurship  (ATT) , vol. 5, no. 1Sp, pp. 26–41, Feb. 2023, doi: 10.34306/att.v5i1sp.308.
[8] N. Lutfiani, P. A. Sunarya, S. Millah, and S. Aulia Anjani, “Penerapan Gamifikasi Blockchain dalam Pendidikan iLearning,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 3, pp. 399–407, Dec. 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i3.1958.
[9] M. I. Ichwan, L. Sugiyanta, and P. W. Yunanto, “Analisis Manajemen Bandwidth Hierarchical Token  Bucket  (HTB)  dengan  Mikrotik  pada  Jaringan  SMK  Negeri  22,” PINTER:  Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer , vol. 3, no. 2, pp. 122–126, 2019.
[10]  K. Arora, M. Faisal, and I. Artikel, “The Use of Data Science in Digital Marketing Techniques: Work  Programs,  Performance  Sequences  and  Methods,” Startupreneur  Business  Digital (SABDA) , vol. 1, no. 1, 2022, doi: 10.34306/s.
[11]  L.  K.  Choi,  A.  S.  Panjaitan,  and  D.  Apriliasari,  “The  Effectiveness  of  Business  Intelligence
Management  Implementation  in  Industry  4.0,” Startupreneur  Business  Digital  (SABDA Journal) , vol. 1, no. 2, pp. 115–125, Sep. 2022, doi: 10.34306/sabda.v1i2.106.
[12]  V.  Melinda  and  A.  E.  Widjaja,  “Virtual  Reality  Applications  in  Education,” International Transactions on Education Technology (ITEE) , vol. 1, no. 1, pp. 68–72, 2022.
[13]  A. C. Nurcahyo, L. Firgia, and Y. Mustaqim, “Implementasi dan Analisis Metode Hierarchical Token Bucket pada Manajemen Bandwidth Jaringan (Studi Kasus: Jaringan Rektorat Institut Shanti Bhuana),” Journal of Information Technology , vol. 1, no. 2, pp. 41–49, 2021.
[14]  P.  A.  Sunarya,  “Penerapan  Sertifikat  pada  Sistem  Keamanan  menggunakan  Teknologi Blockchain,” vol. 1, no. 1, pp. 58–67, 2022, [Online]. Available: https://journal.pandawan.id/mentari/article/view/139
[15]  I.  Hidayat  and  F.  O.  S.  Dewi,  “Effect  of  Liquidity,  Leverage,  and  Working  Capital  Turn  on Profitability,” APTISI Transactions on Management (ATM) , vol. 7, no. 1, pp. 60–68, Feb. 2022, doi: 10.33050/atm.v7i1.1832.
[16]  Z.  Kedah,  “Use  of  E-Commerce  in  The  World  of  Business,” Startupreneur  Bisnis  Digital (SABDA , vol. 2, no. 1, 2023, doi: 10.34306/sabda.v2i1.273.
[17]  T. O. Sidqi and N. D. Nathasia, “Implementasi Manajemen Bandwith Menggunakan Metode HTB (Hierarchical Token Bucket) Pada Jaringan Mikrotik,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) , vol. 6, no. 1, pp. 132–138, 2021.
[18]  D. S. Wuisan and T. Handra, “Maximizing Online Marketing Strategy with Digital Advertising,” Startupreneur Bisnis Digital (SABDA , vol. 2, no. 1, 2023, doi: 10.34306/sabda.v2i1.275.
[19]  D.  S.  S.  Wuisan  and  T.  Mariyanti,  “Analisa  Peran  Triple  Helik  dalam  Mengatasi  Tantangan Pendidikan  di  Era  Industri  4.0,” Jurnal  MENTARI:  Manajemen,  Pendidikan  dan  Teknologi Informasi , vol. 1, no. 2, pp. 123–132, Jan. 2023, doi: 10.34306/mentari.v1i2.258.
[20]  W.  A.  Nurasniar,  “Employee  Performance  Improvement  Through  Competence  and Organizational Culture with Work Motivation as A Mediation Variable,” APTISI Transactions on Management (ATM) , vol. 6, no. 2, pp. 121–131, Nov. 2021, doi: 10.33050/atm.v6i2.1743.
[21]  C.  E.  Suharyanto,  “Implementasi  Manajemen  Bandwidth  Menggunakan  Metode  Queue  Tree Pada Jaringan Internet,” Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) , vol. 2, no. 2, 2020.
[22]  R. Fetra, T. Pradiani, and Faturrahman, “The Influence of Price, Facilities, and Service Quality on Re-Staying Interest,” ADI Journal on Recent Innovation (AJRI) , vol. 4, no. 2, pp. 184–193, Jan. 2023, doi: 10.34306/ajri.v4i2.867.
[23]  K. B. Rii, P. Edastama, and N. F. Nabilah, “Study on Innovation Capability of College Students Based on Extenics and Theory of Creativity,” Startupreneur Business Digital (SABDA Journal) , vol. 1, no. 2, pp. 134–142, Sep. 2022, doi: 10.34306/sabda.v1i2.118.
[24]  M.  Miran  and  O.  Sumampouw,  “Superior  College  Applied  Research  Competence  of  SPI Members in the Context of Improving the Quality of Supervisory Performance at Manado State University,” Aptisi  Transactions  on  Technopreneurship  (ATT) ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  73–86,  Jan. 2023, doi: 10.34306/att.v5i1.293.
[25]  L. Lukman, A. M. Saputro, A. S. Wicaksono, F. H. T. Hartomo, and M. N. Jatun, “Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket (HTB) di Farid. net,” Creative Information Technology Journal , vol. 5, no. 3, pp. 209–218, 2019.
[26]  R. Muthia, “Structured Data Management for Investigating an Optimum Reactive Distillation Design,” ADI Journal on Recent Innovation (AJRI) , vol. 5, no. 1, pp. 34–42, Mar. 2023, doi: 10.34306/ajri.v5i1.899.
[27]  A.  Singh  Bist,  “The  Importance  of  Building  a  Digital  Business  Startup  in  College,” Startupreneur Bisnis Digital (SABDA , vol. 2, no. 1, 2023, doi: 10.34306/sabda.
[28]  L.  Meria,  J.  Zanubiya,  M.  Alfi,  and  D.  Juliansah,  “Increasing  Consumers  with  Satisfaction
Application  based  Digital  Marketing  Strategies  Startupreneur  Business  Digital  (SABDA),” Startupreneur  Bisnis  Digital  (SABDA ,  vol.  2,  no.  1,  2023,  [Online].  Available: https://doi.org/10.3430
[29]  T. Sanjaya and D. Setiyadi, “Network Development Life Cycle (NDLC) Dalam Perancangan Jaringan Komputer Pada Rumah Shalom Mahanaim,” Jurnal Mahasiswa Bina Insani , vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2019.
[30]  L.  Munaroh,  Y.  Amrozi,  and  R.  A.  Nurdian,  “Pengukuran  Risiko  Keamanan  Aset  TI Menggunakan Metode FMEA dan Standar ISO/IEC 27001: 2013,” Technomedia Journal , vol. 5, no. 2 Februari, pp. 167–181, 2021.