## FAKTOR PENENTU TINGKAT PENGANGGURAN USIA PRODUKTIF AWAL PADA MASA PANDEMI COVID-19 DI KECAMATAN SUKAJADI
Althaf Azhar Rafhi Syahputra 1 , Shafira Syahnaztia 2, Nurfahmiyati 3*
1,2,3* Universitas Islam Bandung
3* Corresponding Author

## ABSTRACT
The  Ministry  of  Manpower  stated  that  the  Covid-19  pandemic  had  a  significant  impact  on labor market conditions in Indonesia. This is due to the increasing number of companies terminating their employees. With this, the unemployment rate increased by 7.35%. One of the factors that can affect the high unemployment rate is the high number of job seekers of 89% which is not matched by the number of jobs as many as 15 million that must be provided by the government. The purpose of this study  was  to  determine  what  factors  can  determine  the  high  rate  of  early  productive  age unemployment in Sukajadi District, Bandung City. The sample of this study were residents of early productive age located in Sukajadi District, Bandung City. The sampling technique used is purposive sampling. The method used is an exploratory quantitative method by performing regression analysis. The results of this study indicate that the variable level of education of early productive age and health  level  of  early  productive  age  have  a  significant  effect  on  the  unemployment  rate  of  early productive age, while the variable of labor force participation rate of early productive age has no effect on unemployment rate of early productive age.
Keywords: Defining factor, Covid-19 pandemic, Early Productive Age Unemployment

## ABSTRAK
Kementerian Ketenagakerjaan menyatakan bahwa pandemi Covid-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap kondisi pasar kerja di Indonesia.  Hal  tersebut dikarenakan, bertambahnya perusahaan yang melakukan pemutusan hubungan kerja terhadap karyawannya. Dengan adanya hal  tersebut,  tingkat  pengangguran  menjadi  meningkat  sebesar  7,35%.  Salah  satu  faktor  yang dapat  mempengaruhi  tingginya  tingkat  pengangguran  adalah  tingginya  jumlah  pencari  kerja sebesar 89% yang tidak diimbangi dengan jumlah lapangan kerja sebanyak 15 juta yang harus disediakan oleh pemerintah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang  dapat  menentukan  tingginya  tingkat  pengangguran  usia  produktif  awal  di  Kecamatan Sukajadi  Kota  Bandung.  Sampel  dari  penelitian  ini  adalah  warga  berusia  produktif  awal  yang berlokasi  di  Kecamatan  Sukajadi  Kota  Bandung.  Teknik  sampling  yang  digunakan  adalah purposive  sampling .  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  kuantitatif  eksploratif  dengan melakukan  analisis  regresi.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  tingkat pendidikan usia produktif awal dan tingkat kesehatan usia produktif awal berpengaruh signifikan terhadap  tingkat  pengangguran  usia  produktif  awal,  sedangkan  variabel  tingkat  partisipasi angkatan  kerja  usia  produktif  awal  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  usia produktif awal.
Kata kunci: Faktor penentu, Pandemi Covid-19, Pengangguran Usia Produktif Awal
Klasifikasi JEL: E24, J21, J64
1 Jl.  Batununggal  Abadi  V  No.18  Kelurahan:Mengger;Kecamatan:Bandung  Kidul;Kota  Bandung, nomor telepon/ 085314797025 , dan email: althafazhar19@gmail.com

## 51 | Bina Ekonomi

## 1. PENDAHULUAN
Pada  akhir  tahun  2019  tepatnya  bulan  Desember,  hampir  seluruh  dunia  termasuk Indonesia digemparkan oleh wabah Virus Corona. Dengan adanya wabah tersebut, berdampak besar  pada  berbagai  sektor.  Pada  penelitian  terdahulu  oleh  Soehardi,  dkk.  (2020),  mengenai pariwisata di Kota Jakarta khususnya pendapatan tempat wisata dengan semakin lama adanya pendemi  Covid-19  maka  semakin  berpengaruh  pada  penurunan  pendapatan  tempat  wisata. Indikator  pandemi  Covid-19  yang  paling  dominan  adalah  resiko  inheren  penularan  Covid-19 dibandingkan  dengan  indikator  lainnya,  seperti massive  testing , equipment  availability ,  dan protokol  kesehatan.  Tidak  hanya  pada  sektor  pariwisata  saja  dari  sektor  kesehatan  maupun ekonomi  pun  terdampak dengan  adanya  pandemi  dapat  dilihat  dari  penelitian  terdahulu  oleh Aeni (2021), dampak pandemi Covid-19 pada aspek kesehatan adalah jumlah kasus positif dan kematian yang cukup tinggi serta penurunan cakupan sebagian besar layanan kesehatan tidak hanya  itu  kasus  positif  Covid-19  cukup  tinggi  terjadi  pada  wilayah  yang  merupakan  pusat pemerintahan  maupun  dekat  dengan  pusat  ekonomi.  Lalu  mengenai  efek  pandemi  Covid-19 menyebabkan  perubahan  penawaran  dan  permintaan  barang  dan  jasa.  Kondisi  tersebut berdampak pada penurunan pertumbuhan ekonomi.
Terdapat  berbagai  macam  kebijakan  yang  dikeluarkan  oleh  pemerintah  untuk mengurangi angka penularan dari Virus Corona ini dengan diberlakukannya PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar) dan PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) sebagaimana disebutkan  oleh  Ramadhan  dalam  artikel  koran  TEMPO.CO  pada  tahun  2021.  Dengan  adanya kebijakan tersebut, membuat kegiatan masyarakat di Kota Bandung menjadi terhambat, baik itu dalam dunia pendidikan maupun dunia kerja, bahkan ada beberapa perusahaan yang melakukan pemutusan  hubungan  kerja  karena  perusahaan  tersebut  harus  tutup  sehingga  pengangguran menjadi  meningkat  sebesar  7,35%.  Hal  ini  sesuai  dengan  pernyataan  dari  Menteri Ketenagakerjaan pada tayangan virtual Pembukaan OBK di BBPLK Bekasi, Kamis (18/2/2021) bahwa  terdapat  17,8%  perusahaan  yang  terdampak  Covid-19  memberlakukan  pemutusan hubungan kerja.
Menurut Pusat Informasi dan Koordinasi Covid-19 pada 30 November tahun 2021, Kota Bandung merupakan kota yang memiliki angka positif Covid-19 terbanyak keempat di Jawa Barat. Jumlah  angka  positif  Covid-19  di  Kota  Bandung  ini  sebesar  37.417  jiwa.  Melihat  angka  positif Covid-19 di Kota Bandung tersebut, setidaknya beberapa sektor terdampak dengan adanya hal tersebut.  Menurut  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  tahun  2021,  tingkat  pengangguran  di  Kota Bandung pada sebelum adanya pandemi Covid-19 ini sebesar 8,01% pada tahun 2018, lalu pada saat  masa  pandemi  Covid-19  di  tahun  2019-2020  meningkat  menjadi  8,16%,  dan  untuk pembaruan data terakhir pada tahun 2021 semester 2 mengalami peningkatan menjadi 11,46%.
Permasalahan pengangguran memberikan pengaruh pada besarnya angkatan kerja. Hal tersebut  berkaitan  erat  dengan  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK),  sebab  tingkat partisipasi Angkatan kerja dapat diartikan sebagai seberapa banyak tenaga kerja yang tersedia untuk  proses  produksi  dan  nantinya  akan  mengurangi  tingkat  pengangguran  yang  ada.  Hal tersebut tergambarkan pada penelitian terdahulu oleh Yanuarita dan Haryati (2021), menyatakan bahwa adanya peningkatan jumlah pengangguran yang disebabkan pemberlakuan PHK (Putus Hubungan  Kerja)  oleh  pihak  pabrik  maupun  perusahaan  sehingga  menimbulkan  fenomena pemberhentian bekerja sebesar 54% pekerja laki-laki dan 56% perempuan yang mengalami hal sama. Lalu menurut penelitian terdahulu oleh Zahroh (2017), terdapat hubungan antara tingkat partisipasi  angkatan  kerja  terhadap  jumlah  pengangguran  yang  bersifat  positif  atau  searah. Sesungguhnya,  peningkatan  angkatan  kerja  yang  tidak  diimbangi  dengan  perluasan  lapangan kerja akan meningkatkan pengangguran seiring dengan penambahan angkatan kerja.
Pengangguran disini memiliki  keterkaitan pula dengan tingkat kesehatan sumber daya manusia  yang  ada.  Menanggulangi  permasalahan  pengangguran  tidak  dapat  dilakukan  secara terpisah  dari  masalah-masalah,  seperti  halnya  pendidikan  dan  kesehatan  maupun  masalah- masalah  lain  yang  secara  eksplisit  berkesinambungan  dengan  pengangguran.  Seperti  yang dijelaskan  oleh  penelitian  terdahulu  Hartanto  dan  Masjkuri  (2017),  menyatakan  tingkat pendidikan yang digambarkan dengan rata-rata lama sekolah secara parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah pengangguran di kabupaten dan kota Provinsi Jawa Timur tahun  2010-2014.  Digambarkan  juga  oleh  penelitian  yang  dilakukan  Suprayitno  dkk.  (2017), jumlah  penduduk  yang  berpendidikan  dari  SD  hingga  S1  berpengaruh  terhadap  jumlah pengangguran.  Jadi,  untuk  mendapatkan  pekerjaan  dibutuhkan  pendidikan  dan  keahlian  dari calon  pekerja.  Kesadaran  masyarakat  untuk  mendapatkan  pendidikan  yang  sesuai  dengan peraturan  pemerintah,  yaitu  wajib  belajar  12  tahun  sebaiknya  dilaksanakan  dengan  baik  agar dapat  mengurangi  angka  pengangguran  sehingga  nilai  pada  dampak  pengangguran  dapat berkurang atau turun di angka nol. Tidak hanya itu, pada penelitian lainnya oleh Zulhanafi, dkk. (2013), menjelaskan secara parsial, kesehatan mempengaruhi produktivitas secara signifikan di Indonesia.  Terdapatnya  pengaruh  yang  signifikan  antara  kesehatan  dan  produktivitas menggambarkan  bahwasanya  produktivitas  dipengaruhi  oleh  kesehatan.  Kesehatan  yang  baik akan mendukung semangat orang untuk bekerja sehingga kinerja akan semakin baik. Kinerja yang baik akan meningkatkan produktivitasnya. Selanjutnya, pada peneltian terdahulu yang dilakukan oleh Umah (2021), kesehatan yang meningkat akan berdampak pada peningkatan produktivitas seseorang  dan  peningkatan  harapan  hidup.  Ketika  seseorang memiliki  daya  tahan  tubuh  yang kuat maka tingkat penyakit akan turun karena seseorang memiliki kekebalan dan mencegahnya untuk  menyerang  penyakit  tertentu.  Artinya,  biaya  perawatan  kesehatan  rumah  tangga  dapat ditekan dan alokasinya dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan hidup dasar lainnya guna meningkatkan  kesejahteraan  keluarga  dengan  biaya  perawatan  kesehatan  rumah  tangga  yang lebih sedikit. Dengan adanya hal tersebut maka seseorang bisa mencari pekerjaan sehingga angka pengangguran menjadi menurun.
Salah satu kecamatan yang dijadikan lokasi sampel dalam penelitian ini adalah Kecamatan Sukajadi. Menurut Data Basis Pembangunan tahun 2020, Kecamatan Sukajadi merupakan salah satu  kecamatan  yang  memiliki  kepadatan  penduduk  yang  tinggi,  yaitu  19.188,45  km².  Hal tersebut berkaitan erat dengan kawasan perumahan dengan kepadatan yang tinggi. Dalam hal ini jumlah penduduk yang menghuni suatu daerah akan turut menentukan program pembangunan.
Gambar. 1 : Tingkat Pengangguran Pada Setiap Kelurahan di Kecamatan Sukajadi Sumber : Olahan Peneliti bersumber dari Hasil Survei Bersama Bappelitbang
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 Sukawarna Sukagalih Cipedes Sukabungah Pasteur Tingkat Pengangguran Kecamatan Sukajadi 2021 (Semester 2) Tingkat Pengangguran Usia Produktif
Tingkat Pengangguran

## 53 | Bina Ekonomi
Seperti kita ketahui tidak sedikit permasalahan pengangguran yang ada di kota bermula dari pengangguran di kecamatan. Oleh karena itu, kita dapat mengetahui seberapa besar dampak pengangguran kecamatan yang ada terhadap kecamatan kota itu sendiri. Dalam hal ini penulis memilih  Kecamatan  Sukajadi  untuk  mengetahui  seberapa  besar  dampak  Kecamatan  Sukajadi terhadap Kota Bandung. Pada wilayah tersebut memiliki permasalahan di lapangan yang cukup beragam  disebabkan  kondisi  sosial  budaya  masyarakat  dan  pengalaman  pengangguran  yang tentunya  berbeda.  Perbedaan  tersebut  terlihat  pada  Gambar.  1  khususnya  untuk  kelurahan Sukabungah  yang  memiliki  tingkat  pengangguran  tertinggi  sebesar  54,96%  dan  kelurahan Sukagalih yang memiliki tingkat pengangguran usia produktif awal tertinggi sebesar 68%.
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  di  atas,  mengingat  Kecamatan  Sukajadi  terletak  di kawasan perumahan dengan kepadatan yang tinggi maka penelitian ini dirasa perlu dilakukan agar dapat lebih jelas mengukur pengangguran usia produktif awal di kawasan tersebut.  Adapun manfaat penelitian adalah dapat memberikan pemikiran untuk menjadi sebuah acuan, referensi, tambahan literatur maupun perbandingan bagi peneliti selanjutnya. Tidak hanya itu, harapannya penelitian ini dapat menjadi pertimbangan maupun informasi untuk pembuatan kebijakan yang terkhusus  mengurangi  tingkat  pengangguran  usia  produktif  awal  di  Kecamatan  Sukajadi  bagi pembuat kebijakan.

## 2. METODE DAN DATA
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan secara survei. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling di mana karakteristik sampelnya adalah usia produktif awal sekitar umur 19-29 tahun yang dilakukan di 5 kelurahan yang ada di Kecamatan Sukajadi, Kota Bandung.  Data  yang  telah  terkumpul  selanjutnya  diolah  dengan  menggunakan  teknik  analisis statistik inferensial dengan regresi linier berganda dan dibantu  oleh software Eviews versi 10. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif yang terdiri dari data tingkat pendidikan  usia  produktif  awal,  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja,  tingkat  kesehatan  usia produktif  awal,  dan  tingkat  pengangguran  usia  produktif  awal  di  Kecamatan  Sukajadi  Kota Bandung pada tahun 2021 semester 2.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  eksploratif  untuk  menggambarkan keadaan  suatu  fenomena.  Dalam  penelitian  ini  tidak  dimaksudkan  untuk  menguji  hipotesis tertentu hanya menggambarkan apa adanya suatu variabel, gejala atau keadaan. Adapun variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah tingkat pendidikan usia produktif awal (X1), tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal (X2), dan tingkat kesehatan usia produktif awal  (X3).  Sedangkan,  variabel  terikat  yang  digunakan  adalah  tingkat  pengangguran  usia produktif  awal  (Y1).  Untuk  menjawab  permasalahan,  yaitu  faktor-faktor  yang  mempengaruhi pengangguran  usia  produktif  di  Kecamatan  Sukajadi,  Kota  Bandung  maka  digunakan  teknik analisis  statistik  inferensial  dengan  analisis  regresi  linier  berganda,  dengan  persamaan fungsional:

## PENGANGGURAN USIA PRODUKTIF AWAL = F (PENDIDIKAN USIA PRODUKTIF AWAL, TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA USIA PRODUKTIF AWAL, KESEHATAN USIA PRODUKTIF AWAL)
Persamaan di atas juga dapat dinyatakan dalam bentuk model matematis yang dapat dituliskan sebagai berikut:

## 𝒀  =  𝒂  +  𝒃𝟏𝒙𝟏  +  𝒃𝟐𝒙𝟐  +  𝒃𝟑𝒙𝟑  +  𝒆
Di mana:
𝑌 = Tingkat Pengangguran Usia Produktif Awal
𝑎 = Konstanta
𝑏1 ... 𝑏3 = Koefisien Regresi Masing-Masing Variabel
𝑥1 = Tingkat Pendidikan Usia Produktif Awal
𝑥2 = Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Usia Produktif Awal
𝑥3 = Tingkat Kesehatan Usia Produktif Awal
𝑒 = Error Term

## 3. PEMBAHASAN
Penelitian yang dilaksanakan ini merupakan penelitian empiris dengan mengunakan data cross section yang didapatkan berdasarkan hasil survei yang telah dilakukan oleh peneliti di 5 kelurahan yang  terdapat  di  Kecamatan  Sukajadi,  Kota  Bandung.  Dari  data  yang  telah  peneliti peroleh tersebut, digunakan untuk melihat pengaruh faktor-faktor penentu tingkat pengangguran usia produktif awal, seperti tingkat pendidikan usia produktif awal, tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal, dan tingkat kesehatan usia produktif awal terhadap pengangguran usia produktif awal itu sendiri. Yang menjadi dasar perhitungan dalam penelitian ini adalah analisis regresi dan dalam perhitungan analisis digunakan program Eviews 10. Hasil dari analisis regresi tersebut adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Hasil Regresi Variable Coefficient C -2592.2 X1 172.14 X2 -4.47 X3 3.79
Sumber : Data yang diolah dengan Eviews 10
Model persamaan regresi linier dapat disusun sebagai berikut:
𝒀 =   −𝟐𝟓𝟗𝟐, 𝟐  +  𝟏𝟕𝟐, 𝟏𝟒  −  𝟒, 𝟒𝟕  +  𝟑, 𝟕𝟗  +  𝒆
β0 = -2592,2, artinya jika variabel pendidikan usia produktif awal, tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal, dan kesehatan usia produktif awal diasumsikan ceteris paribus (variabel independen dianggap konstan) maka nilai dari pengangguran usia produktif awal adalah sebesar -2592,207.  Dalam  uji  parsial  ini  ketiga  variabel  tersebut  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel pengangguran  usia  produktif  awal.  Hal  tersebut  berbanding  terbalik  dengan  kenyataannya, bahwasanya ketiga variabel tersebut berpengaruh terhadap pengangguran. Hasil uji parsial ini berbanding terbalik dengan kenyataannya dikarenakan penelitian yang kami lakukan pada saat terjadinya pandemi Covid-19, sebagaimana kita ketahui bahwa pada saat pandemi ini memberi dampak negatif pada seluruh sektor.

## 55 | Bina Ekonomi
β1 = 172,14, artinya jika pendidikan usia produktif awal bertambah 1% maka pengangguran usia produktif awal akan naik sebesar 172%. Dalam uji parsial ini, variabel pendidikan usia produktif awal  berpengaruh  positif  dengan  variabel  pengangguran  usia  produktif  awal.  Hal  tersebut berbanding  terbalik  dengan  teori  yang  disebutkan  oleh  Kamaludin  (1999:59)  bahwa  semakin tinggi  pendidikan  seseorang  maka  semakin  tinggi  pula  kemampuan  dan  kesempatan  untuk bekerja.  Seseorang  yang  memiliki  pendidikan  yang  tinggi  cenderung  memiliki  kemampuan ataupun keahlian yang beragam sehingga akan meningkatkan kesempatan kerja dan mengurangi masalah pengangguran.
β2 = -4,47, artinya jika tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal bertambah 1% maka pengangguran  usia  produktif  awal  turun  sebesar  4,4%.  Dalam  uji  parsial  ini,  variabel  tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif berpengaruh positif terhadap variabel pengangguran usia produktif awal. Hal tersebut sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Nabila (2018)  bahwa  untuk  meminimalisir  pengangguran,  yaitu  dibutuhkan  adanya  sumber  daya manusia yang berkualitas, salah satu alat untuk meningkatkan kualitas dari sumber daya manusia adalah melalui pendidikan. Pendidikan adalah sebagai sarana untuk mendapakan sumber daya manusia yang berkualitas karena pendidikan dianggap mampu untuk menciptakan tenaga kerja yang bermutu tinggi dan lebih produktif serta menciptakan pola pikir dan cara bertindak yang modern di berbagai lapisan masyarakat. Sumber daya manusia, seperti inilah yang diharapkan mampu  untuk  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  dan  menggerakan  roda  pembangunan  ke depan.
β3 = 3,79, artinya jika kesehatan usia produktif awal bertambah 1% maka pengangguran usia produktif awal naik sebesar 3,7%. Dalam uji parsial ini, variabel kesehatan usia produktif awal berpengaruh  positif  terhadap  variabel  pengangguran  usia  produktif  awal.  Hal  tersebut berbanding  terbalik  dengan  teori  yang  ada.  Seperti  yang  dijelaskan  oleh  Todaro  (2000)  teori pertumbuhan  baru  bahwa  peningkatan  pembangunan  manusia  melalui  pembangunan  modal manusia  ( human  capital )  yang  tercermin  dalam  tingkat  pendidikan  dan  kesehatan  dapat meningkatkan produktivitas manusia sehingga akan meningkatkan permintaan tenaga kerja dan penurunan tingkat pengangguran.
Dalam  menggunakan  teknik  analisis  regresi,  terdapat  syarat  yang  harus  dipenuhi  agar mendapatkan hasil yang maksimal. Syarat tersebut adalah harus lulus dari uji asumsi klasik, yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Dalam penelitian ini, semua uji asumsi Klasik tersebut sudah terpenuhi, yaitu berdistribusi normal (Uji Normalitas), tidak terdapat gejala multikolinearitas dan heteroskedastisitas. Hasil dari pengujian asumsi klasik tersebut adalah sebagai berikut.

## 1) Uji Normalitas
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 Series: Residuals Sample 1 5 Observations 5
Mean -5.69e-16 Median 1.12e-10 Maximum 3.058869 Minimum -2.265829 Std. Dev. 1.957354 Skewness 0.605493 Kurtosis 2.439395 Jarque-Bera 0.370993 Probability 0.830692

## Sumber : Data yang diolah dengan Eviews 10
Uji  normalitas  adalah sebuah  uji  yang  dilakukan dengan  tujuan  untuk menilai sebaran data  pada  sebuah  kelompok  data  atau  variabel,  apakah  sebaran  data  tersebut  berdistribusi normal ataukah tidak. Selain itu, uji normalitas juga berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan  berdistribusi  normal  atau  diambil  dari  populasi  normal.  Dari  hasil  pengujian normalitas  untuk  data  yang  sudah  di  regresi  sebelumnya,  dapat  dilihat  bahwa  hasil probabilitasnya  adalah  0,83.  Maka  dari  itu,  data  tersebut  bersifat  normal.  Hal  tersebut dikarenakan nilai probabilitasnya lebih dari 0,05. Oleh karena itu, penelitian ini dapat dilanjutkan karena sudah berdistribusi normal atau normalitas.

## 2) Uji Multikolinieritas
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinieritas
Centered Variable VIF X1 3.00 X2 3.30 X3 1.54

## Sumber : Data yang diolah dengan Eviews 10
Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi dikatakan baik apabila tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas dalam persamaan.
Dari hasil pengujian multikolinieritas tersebut, menunjukan bahwa nilai Centered VIF dari masing-masing  variabel  lebih  besar  dari  0,10.  Hal  ini  berarti  model  regresi  pengaruh  tingkat pendidikan usia produktif awal, tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal, dan tingkat kesehatan usia produktif awal terhadap tingkat pengangguran usia produktif awal yang dibuat tidak  terdapat  gejala  multikolinearitas  sehingga  model  tersebut  layak  digunakan  untuk memprediksi.

## 57 | Bina Ekonomi

## 3) Uji Heteroskedastisitas
Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey
F-statistic 0.97 Prob. F(3,1) 0.61 Obs*R-squared 3.72 Prob. Chi-Square(3) 0.29 Scaled explained SS 0.107 Prob. Chi-Square(3) 0.99
Sumber : Data yang diolah dengan Eviews 10
Uji heteroskedastisitas ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan  varian  dari  residual  suatu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain. Heteroskedastisitas terjadi apabila variabel gangguan tidak mempunyai varian yang sama untuk semua observasi. Akibat adanya heteroskedastisitas, penaksir OLS tidak bias tetapi tidak efisien.
Dari  hasil  pengujian  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  dari  Probabilitas  Chi-Square adalah 0,29. Maka, nilai probabilitas tersebut lebih dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
Untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  dari  masing-masing  variabel  tersebut,  dapat dilihat  melalui  uji  statistika,  yang  terdiri  dari  Uji  R²  (Koefisien  Determinasi),  Uji  F,  dan  Uji  t. Pengujian  tersebut  mengacu  kepada  hasil  regresi  yang  telah  dibuat.  Berikut  adalah  hasil  dari pengujian statistika tersebut.
Tabel 5. Hasil Pengujian Statistika Adjusted R-squared 0.95 F-statistic 31.00 Sumber : Data yang diolah dengan Eviews 10

## Uji R² (Koefisien Determinasi)
Koefisien  Determinasi  (R²)  menunjukkan goodness  of  fit (kelayakan  model)  dilakukan untuk mengukur ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual secara statistik. Model goodness of fit dapat diukur dari nilai statistik F yang menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Hasil uji F dapat dilihat dibawah ini.

## Uji F
Uji F digunakan untuk melihat signifikansi pengaruh variabel independen yaitu: tingkat pendidikan usia produktif awal, tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal, dan tingkat kesehatan usia produktif awal secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel dependen, yaitu tingkat pengangguran usia produktif awal.
Dari hasil analisis regresi didapat nilai F-hitung sebesar 31,00, sementara F-tabel didapat pada  tingkat  kepercayaan  α  =  5%  yaitu  sebesar  3,24.  Maka,  F -hitung  >  F-tabel  (31,00  >  3,24) sehingga tingkat pendidikan usia produktif awal, tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal, dan tingkat kesehatan usia produktif awal secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran usia produktif awal di Kecamatan Sukajadi.

## Uji t
Uji statistik t digunakan untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara  individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Dalam  penelitian  ini,  uji  t digunakan untuk melihat signifikansi pengaruh variabel independent (tingkat pendidikan usia produktif awal, tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal, dan tingkat kesehatan usia produktif awal) secara parsial (individu) terhadap variabel dependen (tingkat pengangguran usia produktif awal).
Tabel 6. Hasil Uji t
Variable t-Statistic C -7.36 X1 7.71 X2 -9.58 X3 6.48

## Sumber : Data yang diolah dengan
Eviews 10
Sebagaimana tercantum dalam hasil regresi tersebut bahwa nilai t-hitung dari variabel X1 (tingkat pendidikan usia produktif awal) adalah sebesar 7,71, sedangkan nilai dari t-tabel sebesar 2,12. Maka, nilai t-hitung lebih besar daripada t-tabel. Sehingga diinterpretasikan bahwa tingkat pendidikan  usia  produktif  awal  berpengaruh  langsung  terhadap  tingkat  pengangguran  usia produktif awal secara signifikan. Hasil penelitian ini berkesinambungan dengan penelitian yang dilakukan oleh Suaidah dan Cahyono (2013), menyatakan bahwa yang bahwa tingkat pendidikan berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Jombang. Adapun variabel tingkat pendidikan terhadap tingkat pengangguran berpengaruh secara positif. Variabel tingkat pendidikan memiliki pengaruh  positif yang signifikan terhadap tingkat pengangguran.  Dengan kata  lain,  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  akan  semakin  tinggi  tingkat  pengangguran. Peningkatan  pendidikan  ditandai  dengan  meningkatnya  jumlah  lulusan  SMA/Aliyah  sehingga akan  meningkatkan  kemampuan  tenaga  kerja  yang  akan  menambah  daya  saing  tenaga  kerja tersebut  dan  meningkatkan  pengangguran.  Tidak  hanya  tersebut,  pada  penelitian  ini  sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Todaro dan Smith (2004), di mana pendidikan merupakan sebuah  kunci  dalam  membentuk  kemampuan  untuk  menyerap  teknologi  modern  dan  untuk mengembangkan  kapasitas  seseorang  agar  tercipta  pertumbuhan  serta  pembangunan  yang berkelanjutan. Dalam hal ini, suatu pendidikan dianggap sebagai alat untuk mencapai target yang berkelanjutan, disebabkan dengan adanya pendidikan yang lebih tinggi, jumlah atau presentase tenaga  kerja  yang  terserap  akan  meningkat  dan  berdampak  kepada  pengangguran  yang berkurang.  Tidak  hanya  itu  saja,  pada  hasil  survei  secara  keseluruhan  masyarakat  Kecamatan Sukajadi yang berusia 15 tahun keatas umumnya berpendidikan SLTA (52,4%) dan kurang dari SLTA  34%  (pendidikan  relatif  rendah).  Hal  tersebut  tergambarkan  dengan  penduduk  yang memiliki  pendidikan  tertinggi  terdapat  di  Kelurahan  Pasteur  dan  Kelurahan  Sukawarna, dibandingkan kelurahan lainnya yang ada di Kecamatan Sukajadi. Dengan adanya hal tersebut pemerintah  perlu  adanya  pemerhatian  lebih  mengenai  masalah  pendidikan,  pasalnya  pada Kecamatan  Sukajadi  penyediaan  kapasitas  bangku  sekolah  perlu  memperhatikan  khususnya potensi  penambahan  jumlah  siswa.  Hal  tersebut  tidak  bisa  dianggap  sepele  sebab  melihat proyeksi pendidikan yang telah dilakukan penambahan jumlah penduduk yang masuk SMP dan SMA hingga tahun 2026 relatif fluktuatif, berbeda dengan jenjang SD yang justru melandai.

## 59 | Bina Ekonomi
Selain itu, untuk variabel X2 (tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal), nilai dari t-hitung nya adalah -9,58, sedangkan nilai dari t-tabel sebesar 3,24. Maka, nilai t-hitung lebih kecil daripada nilai t-tabel. Sehingga diinterpretasikan bahwa tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran secara signifikan. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Rohmah (2018), menyatakan bahwa  variabel  angkatan  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran. Apabila  angkatan  kerja  mengalami  peningkatan  maka  pengangguran  juga  meningkat.  Dan disebabkan juga karena terjadi ketidakselarasan antara keterampilan yang dibutuhkan penyedia kerja  dengan  keterampilan  yang  dimiliki  pencari  kerja.  Hal  ini  disebabkan  adanya  penurunan tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  bukan  karena  ketidakselarasan  antara  keterampilan  yang dibutuhkan penyedia kerja dengan keterampilan yang dimiliki pencari kerja saja akan tetapi, efek pandemi  Covid-19  yang  masih  melanda  Indonesia  yang  berdampak  pula  pada  Kecamatan Sukajadi.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  sampel  yang  kita  hitung  sebanyak  250  orang.  Pada Kecamatan Sukajadi memiliki angkatan kerja sebesar 140 orang, diantaranya memiliki pekerjaan tetap/formal sebesar 71 orang, pekerja tidak tetap sebesar 29 orang, dam wiraswasta sebesar 10 orang.  Mengingat  angkatan  kerja  sebesar  140  orang,  penyumbang  partisipasi  tertinggi  adalah yang  memiliki  pekerjaan  tetap/formal  sebesar  50,71%  dan  penyumbang  partisipasi  terendah adalah yang memiliki pekerjaan wiraswasta sebesar 7,14%.  Hal tersebut dikarenakan sebanyak 110 orang pada sampel yang ada tidak termasuk angkatan kerja, sebab mereka dihadapkan pada pilihan untuk melanjutkan studi atau bersekolah maupun mengurus rumah tangga.
Variabel yang terakhir adalah X3 (tingkat kesehatan usia produktif awal), nilai t-hitung nya  adalah  6.48,  sedangkan  nilai  dari  t-tabel  sebesar  3,24.  Maka,  nilai  t-hitung  lebih  besar daripada  nilai  t-tabel.  Sehingga  sama  seperti  variabel  tingkat  pendidikan  usia  produktif  awal bahwa  tingkat  kesehatan  usia  produktif  awal  berpengaruh  langsung  terhadap  tingkat pengangguran usia produktif awal secara signifikan. Hal ini sesuai dengan teori yang ditunjukkan oleh  Nurkse  (dalam Todaro,  2004). Nurkse  (dalam  Todaro, 2004),  mengatakan  bahwa  tingkat pengangguran  yang  tinggi  dapat  memunculkan  angka  kemiskinan  yang  tinggi  pula  sehingga seseorang akan memiliki kemampuan konsumsi yang rendah. Kemampuan konsumsi yang rendah ini  akan  membuat  seseorang  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  pangan,  sandang,  dan  papan secara layak. Hal ini juga akan berdampak pada buruknya status gizi seseorang. Seseorang dengan status gizi yang buruk tidak akan punya tenaga yang kuat untuk bekerja, akhirnya produktivitas kerjanya akan buruk pula. Selain itu, hal ini pula sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Harlik, dkk. (2013) bahwa tingkat kesehatan berpengaruh positif terhadap tingkat pengangguran, karena jika angka harapan hidup meningkat maka tingkat pengangguran akan meningkat. Pada variabel  ini  dengan  sampel  yang  kita  hitung  sebanyak  250  orang,  pada  Kecamatan  Sukajadi penduduk  yang  memiliki  keluhan  sakit  hanya  sebesar  18  orang.  Kelurahan  yang  memiliki penduduk  dengan  keluhan  sakit  tertinggi  pada  Kelurahan  Sukawarna  sebesar  6  orang  dan kelurahan  yang  memiliki  penduduk  dengan  keluhan  sakit  terendah  sebesar  1  orang.  Apabila dihitung menjadi keseluruhan hanya sebesar 7,2% tingkat kesehatan usia produktif awal yang didapat  dari  Kecamatan  Sukajadi,  hal  ini  berkesinambungan  dengan  hasil  survei  keseluruhan yang  di  mana  8,9%  penduduk  mengeluhkan  sakit.  Persentase  keluhan  tertinggi  pun  terjadi  di Kelurahan Sukawarna maupun Kelurahan Sukagalih.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan pembahasan terkait Faktor Penentu Tingkat Pengangguran Usia Produktif Awal  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19  Di  Kecamatan  Sukajadi  dapat  disimpulkan  beberapa  hal sebagai berikut:
1. Tingkat  pendidikan  usia  produktif  awal  berpengaruh  langsung  terhadap  tingkat pengangguran  usia  produktif  awal  secara  signifikan.  Sebagaimana  tercantum  dalam  hasil regresi tersebut bahwa nilai t-hitung dari variabel X1 (tingkat pendidikan usia produktif awal) adalah sebesar 7,71.
2. Tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran  usia  produktif  awal.  Sebagaimana  tercantum  dalam  hasil  regresi  tersebut bahwa nilai t-hitung dari variabel X2 (tingkat partisipasi angkatan kerja usia produktif awal) adalah sebesar -9,58.
3. Tingkat kesehatan usia produktif awal berpengaruh langsung terhadap tingkat pengangguran usia produktif awal secara signifikan. Sebagaimana tercantum dalam hasil regresi tersebut bahwa nilai t-hitung dari variabel X3 (tingkat kesehatan usia produktif awal) adalah sebesar 3,24.

## 61 | Bina Ekonomi

## DAFTAR PUSTAKA
Aeni, N. (2021). Pandemi COVID-19: Dampak Kesehatan, Ekonomi, & Sosial. Jurnal Litbang: Media Informasi Penelitian, Pengembangan dan IPTEK , 17 (1), 17-34. Januarsjaf, A. (2019). Stat-Uji Normalitas Data . Diakses dari: https://rpubs.com/aswinjanuarsjaf/514884
Badan Pusat Statistik. (2021). Tingkat Pengangguran Terbuka 2019-2021 . Bandung: Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat.
Bappelitbang  Kota  Bandung  bekerjasama  dengan  Injabar  Universitas  Padjadjaran,  Universitas Islam Bandung dan Politeknik STIA LAN. (2021). Analisis Data Kewilayahan Pembangunan Kota Bandung (Hasil Survei).
Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Pemerintah  Kota  Bandung,  dan  Universitas  Padjajaran. (2020). Data Basis Pembangunan Daerah Kota Bandung Tahun 2020.
Harlik,  Amir,  A,  &  Hardiani.  (2013).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Kemiskinan  dan Pengangguran di Kota Jambi. Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah , 1(2), 109-120.
Hartanto,  T.  B.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan,  Upah  Minimum  Dan Produk Domestik Regional Bruto (Pdrb) Terhadap Jumlah Pengangguran Di Kabupaten Dan Kotaprovinsi Jawa Timur Tahun 2010-2014. JIET (Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan) , 2 (1).
Kamaludin,  R.  1999.  Pengantar  Ekonomi  Pembangunan.  Jakarta:  Lembaga  Penerbit  Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Karunia,  A,  M.  (2021,  Februari  18).  Menaker:  Aplaus  untuk  Perusahaan  yang  Masih
Mempekerjakan Pekerjanya. [Halaman web]. Diakses dari:
https://money.kompas.com/read/2021/02/18/223200626/menaker--aplaus-untuk- perusahaan-yang-masih-mempekerjakan-pekerjanya
Nurkse,  Ragnar.  (1964). Problems  of  capital  formation  in  underdeveloped  countries .  New  York: Oxford University Press
Pusat Informasi & Koordinasi Provinsi Jawa Barat. Sebaran Kasus Covid-19 di Jawa Barat . Diakses pada 30 November 2021, dari: https://pikobar.jabarprov.go.id/distribution-case
Putra, D,  A. (2021, Maret 30). Dampak Pandemi, Pemerintah  Harus Siapkan 15 Juta Lapangan Pekerjaan.  [Halaman  web].  Diakses  dari:  https://www.merdeka.com/uang/dampak- pandemi-pemerintah-harus-siapkan-15-juta-lapangan-pekerjaan.html
Putri, D. N., Sudarti, S., & Hadi, S. (2017). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Jumlah Angkatan Kerja Terhadap Jumlah Pengangguran di Kota Batu. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE , 1 (3),
270-281.
Ramadhan, F, M. (2021, Juli 24). Gonta-ganti Istilah Kebijakan Pemerintah Atasi Covid-19, dari PSBB sampai PPKM. [Halaman web]. Diakses dari:
https://grafis.tempo.co/read/2747/gonta-ganti-istilah-kebijakan-pemerintah-atasi-Covid- 19-dari-psbb-sampai-ppkm
Ramdhan,  D,  A,  Setyadi,  D,  &  Wijaya,  A.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Pengangguran dan Kemiskinan di Kota Samarinda. INOVASI , 13(1), 1-18.
Rohmah,  A,  L,  P.  (2018). Analisis  Pengaruh  Angkatan  Kerja,  Pendidikan,  Investasi Swasta,  dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pengangguran Terbuka Pada Kabupaten/Kota di Provinsi
Jawa  Barat  Tahun  2009-2015. Skripsi  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam.  Yogyakarta: Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga .
Saputra, D. (2021, Juli 28). Tingkat Pengangguran Agustus 2021 Diperkirakan Naik hingga 7,35
Persen. [Halaman web]. Diakses dari: https://ekonomi.bisnis.com/read/20210728/9/1422964/tingkat-pengangguran-agustus- 2021-diperkirakan-naik-hingga-735-persen Situmorang, A, P. (2021, Juni 7). Kian Sengit, Jumlah Pelamar pada 1 Lowongan Kerja Naik 89 Persen Selama Pandemi. [Halaman web]. Diakses dari:
https://www.liputan6.com/bisnis/read/4575937/kian-sengit-jumlah-pelamar-pada-1- lowongan-kerja-naik-89-persen-selama-pandemi
Soerhardi,  Diah  Ayu  Permatasari,  dan  Janfry  Sihite.  (2020).  Pengaruh  Pandemik  Covid-19 Terhadap  Pendapatan  Tempat  Wisata  dan  Kinerja  Karyawan  Pariwisata  di  Jakarta. Edisi Khusus  No.  1  (Juli  2020),  Halaman:  1 – 14  Terakreditasi  Peringkat  5  (SINTA  5)  sesuai  SK RISTEKDIKTI Nomor. 3/E/KPT/2019 . Diakses dari:
http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/JKI/article/view/216/222
Suaidah, I. Cahyono, H. (2013). Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Di Kabupaten Jombang. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE) , 1 (3).
Suprayitno, I. J., Darsyah, M. Y., & Rahayu, U. S. (2017). Pengaruh tingkat pendidikan terhadap jumlah  pengangguran  di  kota  Semarang.  In PROSIDING  SEMINAR  NASIONAL  & INTERNASIONAL (Vol. 1, No. 1).
Todaro, M, P. 2000. Economic Development , Seventh Edition. New York: University Addison Mesley Todaro, M, P. dan Smith, S, C., 2004. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Edisi Kedelapan, Jilid 1, Terjemahan Haris Munandar, Jakarta: Erlangga.
Ulafah,  N.  (2018). PERAN  MODAL  MANUSIA  TERHADAP  PENGURANGAN  KEMISKINAN  DI INDONESIA  PADA  TAHUN  2010-2016 .  (Universitas  Islam  Indonesia).  Diakses  dari: https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/12690/Skripsi%20Nabila%20Nabil ah%20Ulfah.pdf?sequence=2&isAllowed=y
Umah,  S.  K.  (2021).  PENGARUH  PDRB,  PENDIDIKAN,  KESEHATAN,  DAN  PENGANGGURAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TIMUR (2000-2019). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 9 (2).
Yanuarita, H. A., & Haryati, S. (2021). Pengaruh Covid-19 terhadap kondisi sosial budaya di Kota Malang dan konsep strategis dalam penanganannya. Jurnal Ilmiah Widya Sosiopolitika , 2 (2), 58.
Zahroh,  S.  Z.  (2017).  Analisis  Pengaruh  PDRB,  Angkatan  Kerja,  dan  Upah  Minimum  Terhadap Pengangguran di Kota Malang. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 5 (2).
Zulhanafi,  M.  E.,  Aimon,  H.,  &  Syofyan,  E.  (2013).  Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi produktivitas dan tingkat pengangguran di Indonesia. Jurnal kajian ekonomi , 2 (03).