Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan https://jurnal.stiq-amuntai.ac.id/index.php/al-qalam P-ISSN: 1907-4174; E-ISSN: 2621-0681 DOI : 10.35931/aq.v18i1.2996

## ANALISIS PENERAPAN MODEL UTAUT2 (UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY) TERHADAP PERILAKU PENGGUNA MOBILE BANKING: STUDI KASUS MAHASISWA PENGGUNA
MOBILE BANKING DI PEKANBARU
Dian Milenia Putri Universitas Islam Riau dianmileniaputri@student.uir.ac.id
Eva Sundari Universitas Islam Riau evasundarirawi@eco.uir.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  penggunaan  Model  UTAUT  (Unified  Theory  Of  Acceptance And  Use  Of  Technology)  dalam  hubungannya  dengan  perilaku  pengguna  Mobile  Banking.  Dalam penelitian  ini,  peneliti  menguji  sejauh  mana  pengaruh  konstruk  UTAUT2,  yaitu  performance  expectancy, effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  condition,  hedonic  motivation,  price  value,  dan  habit behavior terhadap perilaku penggunaan dengan konstruk niat perilaku sebagai perantara.  Metode analisis yang  digunakan  adalah  analisis  jalur.  Data  dikumpulkan  melalui  kuesioner  yang  diisi  oleh  pengguna Mobile  Banking  di  Pekanbaru.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Performance  Expectancy,  Social Influence,  dan  Habit  Behavior  tidak  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Niat  Perilaku. Sementara  itu,  Effort  Expectancy  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Niat  Perilaku,  dan Facilitating Condition, Hedonic Motivation, dan Price Value berpengaruh positif dan signifikan terhadap Niat  Perilaku.  Facilitating  Condition  dan  Niat  Perilaku  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Perilaku Penggunaan, sementara Habit Behavior tidak memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Penggunaan.
Kata Kunci: UTAUT2, Use Behavioral, Behavioral Intention.

## Abstract
This  research  aims  to  evaluate  the  use  of  the  UTAUT  (Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of Technology) Model in relation to Mobile Banking user behavior. In this study, researchers tested the extent of  the  influence  of  the  UTAUT2  construct,  namely  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social influence,  facilitating  conditions,  hedonic  motivation,  price  value,  and  habit  behavior  on  usage  behavior with the behavioral intention construct as an intermediary. The analysis method used is path analysis. Data was  collected  through  a  questionnaire  filled  out  by  Mobile  Banking  users  in  Pekanbaru.  The  research results show that Performance Expectancy, Social Influence, and Habit Behavior do not have a positive and significant influence on Behavioral Intentions. Meanwhile, Effort Expectancy has a positive and significant effect  on  Behavioral  Intentions,  and  Facilitating  Condition,  Hedonic  Motivation,  and  Price  Value  have  a positive and significant effect on Behavioral Intentions. Facilitating Conditions and Behavioral Intentions have a positive and significant influence on Usage Behavior, while Habit Behavior does not have a positive and significant influence on Usage Behavior.
Keywords: UTAUT2, Use Behavioral, Behavioral Intention
© Author(s) 2024 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru

## PENDAHULUAN
Pesatnya  kemajuan  teknologi  informasi  dan  sistem  informasi,  baik  perangkat  lunak maupun  perangkat  keras,  terlihat  dari  semakin  mudahnya  digunakan.  Contoh  dari  kemajuan  ini adalah  internet,  yang  memungkinkan  beragam  aktivitas  elektronik  sepanjang  waktu,  termasuk layanan  perbankan  elektronik,  pemerintahan  elektronik,  dan  perpustakaan  elektronik.  Di  bidang perbankan, teknologi memainkan peran yang sangat diperlukan karena mendukung evolusi sistem perbankan.  Perkembangan  teknologi  informasi,  telekomunikasi,  dan  internet  telah  menghasilkan aplikasi  bisnis  elektronik.  Secara  esensial,  perkembangan  teknologi  ini  yang  diintegrasikan  oleh sektor  perbankan  bertujuan  untuk  memenuhi  kebutuhan  interaksi  yang  nyaman  antara  nasabah dan  bank.  Di  Indonesia,  pemanfaatan  layanan  perbankan  online  sangat  terkait  dengan  Undang- Undang Perbankan Nomor 10 Tahun 1998. Salah satu aspek dari e-banking, yang sering disebut sebagai  mobile  banking,  menggunakan  perangkat  komunikasi  seluler  seperti  ponsel,  untuk memberikan kenyamanan dalam melakukan transaksi perbankan melalui SMS.
Industri  perbankan,  sebagai  respons  terhadap  kebutuhan  masyarakat  dan  kemajuan teknologi  saat  ini,  telah  memperkenalkan  berbagai  saluran  perbankan  elektronik.  Salah  satu kemudahan yang ditawarkan perbankan di era digital ini adalah diperkenalkannya aplikasi mobile banking  yang  memanfaatkan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  untuk  memberikan  beragam layanan keuangan kepada nasabah.

## Gambar 1
Nilai Transaksi Digital Banking di Indonesia per Bulan
(Januari 2018-April 2023)
Sumber: https://databoks.katadata.co.id/
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
Pada bulan April 2023, transaksi perbankan digital di Indonesia mencapai nilai sekitar Rp 4.264,8  triliun  atau  hampir  Rp  4,3  kuadriliun,  seperti  yang  diinformasikan  oleh  Bank  Indonesia dan  dikutip  oleh  katadata.  Angka  tersebut  mencakup  berbagai  jenis  transaksi  perbankan  digital, seperti internet banking, SMS/mobile banking, dan phone banking yang telah dikelompokkan oleh Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Bila kita melihat lima tahun terakhir, terlihat jelas bahwa transaksi perbankan digital di Indonesia mengalami peningkatan sebesar 158% pada bulan April 2023 jika dibandingkan dengan data pada bulan April 2018. Hal ini menunjukkan bahwa, meskipun terdapat fluktuasi  bulanan  yang  terjadi  secara  berkala,  tren  jangka  panjang  di  Indonesia  menunjukkan pertumbuhan  yang  signifikan.  Ini  mencerminkan  meningkatnya  minat  masyarakat  terhadap layanan perbankan digital, seperti yang dapat dilihat dalam ilustrasi grafik.
Keputusan  untuk  menggunakan  atau  tidak  menggunakan  suatu  produk  tergantung  pada minat  seseorang.  Mobile  banking  adalah  layanan  yang  memanfaatkan  perangkat  komunikasi seluler  seperti  telepon  seluler.  Ini  menyederhanakan  berbagai  tugas  perbankan  bagi  nasabah, termasuk memeriksa saldo, mentransfer dana antar rekening, dan melunasi tagihan.

## TINJAUAN LITERATUR

## UTAUT
Pada tahun 2003, Venkatesh, Morris, Davis, dan Davis memperkenalkan unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT), yang menyatakan bahwa perspektif psikologis dan sosial  saja  tidak  cukup  untuk  memahami  niat  dan  perilaku  individu  dalam  memanfaatkan teknologi  informasi. 1 Teori  Model  Penerimaan  Teknologi  (TAM)  mencakup  empat  komponen utama:  (1)  ekspektasi  kinerja,  (2)  ekspektasi  upaya,  (3)  pengaruh  sosial,  dan  (4)  kondisi  yang memfasilitasi.  Tujuan  utamanya  adalah  untuk  menjelaskan  kecenderungan  pengguna  terhadap lebih  jauh  lagi,  teori  ini  memasukkan  gender,  usia,  pengalaman,  dan  kesukarelaan  penggunaan sebagai  faktor  pemoderasi,  yang  diusulkan  untuk  mempengaruhi  dampak  empat  konstruksi  inti terhadap  niat  dan  perilaku penggunaan.  Venkatesh  dkk.  mencatat  bahwa  TAM  telah mendorong peningkatan  lonjakan  penelitian  yang  mengeksplorasi  adopsi  teknologi,  memperluas  cakupan UTAUT ke domain konsumen. 2
Model UTAUT, sebuah kerangka teoritis yang sangat berpengaruh, digunakan secara luas untuk  menyelidiki  penerimaan  pengguna  terhadap  teknologi  informasi.  Mengingat  pesatnya kemajuan  teknologi,  model  UTAUT  telah  berkembang,  mengarah  pada  pengembangan  model
1 Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B.,  &  Davis,  F.  D.  (2003).  User  Acceptance  of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, Vol. 27 Iss. 3 pp. 425-478
2 Viswanath  Venkatesh,  2012, Consumer  Acceptance  And  Use  Of  Information  Technology: Extending  The  Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of  Technology,  MIS  Quarterly  Vol.  36  No.  1  pp. 157-178/March 2012
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
UTAUT  2.  Model  revisi  ini,  yang  diperkenalkan  oleh  Pertiwi  dan  Ariyanto  pada  tahun  2017, menggabungkan tiga konstruksi tambahan: nilai harga, kebiasaan, dan motivasi hedonis, sehingga memperluas kerangka UTAUT yang asli.
Tujuan utama model UTAUT 2 adalah untuk memperkenalkan tiga elemen penting untuk memahami adopsi dan penerimaan teknologi di kalangan konsumen dan masyarakat umum. Hal ini  bertujuan  untuk  memodifikasi  hubungan  yang  ada  dalam  model  UTAUT  sambil mengidentifikasi  koneksi  baru.  Dalam  upaya  mencari  teori  yang  komprehensif,  para  peneliti mengajukan  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  2  (UTAUT2).  Model  ini menggabungkan konstruksi seperti motivasi hedonis (HM), nilai harga (PV), dan kebiasaan (HT) untuk mengeksplorasi niat dan perilaku pengguna. Khususnya, UTAUT2 menunjukkan kekuatan penjelasan yang lebih besar dibandingkan dengan UTAUT asli.
Meskipun  model  UTAUT  telah  diterapkan  dan  divalidasi  di  berbagai  disiplin  ilmu,
UTAUT2  relatif  kurang  terwakili  dalam  publikasi  penelitian  terbaru.  Oleh  karena  itu,  terdapat seruan bagi para peneliti lintas disiplin untuk mempertimbangkan penerapan UTAUT2 di bidang studi spesifik mereka, sehingga dapat memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam mengenai penerapan UTAUT2 di berbagai bidang penelitian.
Kerangka Penelitian
Gambar 2

## Kerangka Penelitian
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
Adapun hipotesis dalam penelitian ini adalah
H1:  Terdapat  dugaan  bahwa  performance  expectancy  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan terhadap Behavioral Intention.
H2: Terdapat dugaan bahwa Effort Expectancy memiliki dampak positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention.
H3:  Terdapat  asumsi  bahwa  Social  Influence  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan  terhadap Behavioral Intention.
H4:  Terdapat  dugaan  bahwa  Facilitating  Condition  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan terhadap Behavioral Intention.
H5:  Terdapat  hipotesis  bahwa  Hedonic  Motivation  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan terhadap Behavioral Intention.
H6:  Terdapat  dugaan  bahwa  Price  Value  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan  terhadap Behavioral Intention.
H7:  Terdapat  asumsi  bahwa  Habit  Behavior  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan  terhadap Behavioral Intention.
H8:  Terdapat  dugaan  bahwa  Facilitating  Condition  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan terhadap Use Behavioral.
H9: Terdapat dugaan bahwa Habit Behavior memiliki dampak positif dan signifikan terhadap Use Behavioral.
H10:  Terdapat  hipotesis  bahwa  Behavioral  Intention  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan terhadap Use Behavioral.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif dengan orientasi deskriptif. Metode kuantitatif, yang sejalan dengan filosofi positivis, digunakan untuk menyelidiki populasi dan  sampel  tertentu.  Teknik  pengambilan  sampel  acak  biasanya  digunakan  untuk  pemilihan sampel,  instrumen  penelitian  digunakan  untuk  pengumpulan  data,  dan  analisis  data  terutama mengikuti  pendekatan  kuantitatif  dan  statistik  untuk  menilai  hipotesis  yang  telah  ditentukan sebelumnya. 3
3 Sugiyono. (2019). Metode Penelitian kuantitatif kualitatif dan R&D (2019 ed.). Alfabeta. hlm 05
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
Tabel 1 Variabel dan dimensi Variabel Dimensi Skala Performance Expectancy Persepsi tentang kemudahan manajemen Likert Efisiensi dalam pelaksanaan Manfaat kinerja
Motivasi
Effort Expectancy Kemudahan interaksi
Likert
Tingkat kesulitan Pandangan tentang kemudahan Kemudahan dalam pembelajaran Social Influence Aspek keluarga Likert Pengaruh dari lingkungan sosial Pengaruh teman Faktor sosial Facilitating Condition Individu yang memiliki pengaruh Likert Fasilitas yang mendukung Pengetahuan Relevansi Hedonic Motivation Penerimaan yang luas Likert Kepuasan Kesenangan
Price Value Hiburan Likert Biaya yang terjangkau Keuntungan finansial terbaik Habit Behavior Nilai yang menguntungkan bagi pengguna Likert Kebiasaan Ketergantungan Behavioral Intention Keharusan Likert Niat untuk penggunaan ulang Niat untuk penggunaan rutin Use Behavioral Perencanaan untuk penggunaan yang sering Likert Menginginkan penggunaan yang lebih intensif Mempersiapkan diri untuk menggunakan dengan keyakinan yang tinggi
Sumber: Hasil Olahan, 2023

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian  hipotesis  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan Structural  Equation  Model (SEM)  dengan  memanfaatkan Partial  Least  Square (PLS).  PLS  merupakan  varian  dari  model persamaan  struktural  (SEM)  berbasis  komponen.  SEM,  salah  satu  cabang  analisis  statistik, memungkinkan  penilaian  secara  bersamaan  terhadap  serangkaian  hubungan  rumit  yang  sulit
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
diukur. 4 Menurut Ghozali, SEM berbasis PLS menghadirkan alternatif pergeseran dari pendekatan SEM berbasis kovarian menjadi pendekatan berbasis varians. 5 Meskipun SEM berbasis kovarian biasanya  menilai  kausalitas  atau  teori,  PLS  lebih  condong  ke  arah  pemodelan  prediktif.  Pada penelitian ini akan memanfaatkan analisis jalur melalui Structural Equation Model (SEM) dengan Partial Least Squares (PLS) menggunakan software Smart PLS 3.3.

## A. Pengujian Outer Model (Model Pengukuran)
Penelitian  ini  meliputi  analisis  dengan  bantuan  Software  Smart  PLS  3.0  dengan menggunakan  metode Partial  Least  Square (PLS).  Penilaian  terhadap  indikator-indikator  yang membentuk  reliabilitas  dan  validitas  konstruk  laten  dilakukan  dengan  memeriksa  hasil pengukuran model (outer model). 6 Berikut dilampirkan diagram path algorithm atas penelitian ini.
4 Hair,  J.  F.,  Sarstedt,  M.,  Hopkins,  L.,  &  Kuppelwieser,  V.  G.  (2019).  Partial  least  squares structural  equation  modeling  (PLS-SEM):  An  emerging  tool  in  business  research. European  Business Review , 26 (2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128
5 Ghozali.  (2020). Partial  Least  Squares  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi  Menggunakan  Smart  PLS 3.0 Untuk Penelitian Empiri . Badan Penerbit Universitas Diponegoro
6 Hair,  J.  F.,  Sarstedt,  M.,  Hopkins,  L.,  &  Kuppelwieser,  V.  G.  (2019).  Partial  least  squares structural  equation  modeling  (PLS-SEM):  An  emerging  tool  in  business  research.  European  Business Review, 26(2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru

## Gambar 3

## Diagram Path Algorithm
Sumber: Hasil Olahan Data Smart PLS 3.0, 2023
Outer  model  dengan  indikator  reflektif  dievaluasi  melalui  analisis  faktor  konfirmatori dengan menguji validitas konvergen dan validitas diskriminan. 7
7 Ghozali.  (2020).  Partial  Least  Squares  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi  Menggunakan  Smart  PLS 3.0 Untuk Penelitian Empiri. Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
1. Hasil Uji Validitas Konvergen

## Tabel 2

## Nilai Loading Factor Konstruk
Behav ioral Intenti on Effort Expect ancy Facilit ating Condi tion Habit Behavi or Hedoni c Motiva stion Perfor mance Expect ancy Price Value Social Influe nce Use Behavi oral BI1 0,709 BI2 0,918 BI3 0,891 EE1 0,784 EE2 0,777 EE3 0,888 EE4 0,863 FC1 0,823 FC2 0,813 FC3 0,785 FC4 0,787 HB1 0,914 HB2 0,924 HB3 0,911 HM1 0,833 HM2 0,810 HM3 0,875 HM4 0,846 HM5 0,784 PE1 0,810 PE2 0,777 PE3 0,891 PE4 0,891 PV1 0,872 PV2 0,899 PV3 0,931 SI1 0,926 SI2 0,887 SI3 0,784 SI4 0,856 UB1 0,913 UB2 0,912 UB3 0,881
Sumber: Hasil Olahan Data Smart PLS 3.0, 2023
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  2  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  masing-masing  konstruk memiliki  nilai outer  loading >  0.60. 8 Namun  dalam  penelitian  ini,  konstruk  tersebut  tidak dihilangkan sebelumnya. Dengan demikian, nilai-nilai indikator selebihnya dapat dianggap sesuai atau valid untuk keperluan penelitian dan dapat dimanfaatkan untuk analisis lebih lanjut.
8 Ghozali,  Imam,  Hengky  Latan.  2015.  Konsep,  Teknik,  Aplikasi  Menggunakan  Smart  PLS  3.0 Untuk  Penelitian  Empiris.  BP  Undip.  SemarangHarnanto.  2017.  Akuntansi  Biaya:  Sistem  Biaya  Historis. Yogyakarta: BPFE..
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru

## 2. Hasil Uji Validitas Diskriminan

## Tabel 3

## Nilai Cross Loading Konstruk
Beha vioral Inten tion Effort Expec tancy Facili tating Con dition Habit Beha vior Hedo nic Motivas tion Perfor mance Expec tancy Price Value Social Influ ence Use Beha vioral BI1 0,709 0,415 0,639  0,513 0,557 0,348 0,523 0,499 0,578 BI2 0,918 0,619 0,716  0,756 0,796 0,581 0,759 0,719 0,830 BI3 0,891 0,579 0,688  0,720 0,727 0,550 0,726 0,695 0,727 EE1 0,439 0,784 0,553  0,494 0,536 0,689 0,469 0,553 0,387 EE2 0,409 0,777 0,536  0,498 0,511 0,771 0,510 0,616 0,501 EE3 0,656 0,888 0,750  0,704 0,785 0,750 0,731 0,794 0,641 EE4 0,577 0,863 0,683  0,703 0,745 0,658 0,745 0,764 0,640 FC1 0,675 0,759 0,823 0,729 0,775 0,743 0,674 0,804 0,692 FC2 0,674 0,549 0,813 0,639 0,703 0,500 0,577 0,580 0,594 FC3 0,626 0,542 0,785 0,670 0,666 0,452 0,629 0,634 0,693 FC4 0,604 0,629 0,787 0,508 0,679 0,609 0,548 0,674 0,581 HB1 0,729 0,662 0,711 0,914 0,785 0,602 0,707 0,652 0,761 HB2 0,756 0,678 0,722 0,924 0,794 0,628 0,759 0,726 0,727 HB3 0,697 0,693 0,758 0,911 0,802 0,650 0,750 0,775 0,786 HM1 0,679 0,698 0,733  0,682 0,833 0,654 0,702 0,680 0,629 HM2 0,635 0,693 0,793  0,652 0,810 0,561 0,698 0,666 0,705 HM3 0,742 0,760 0,787  0,778 0,875 0,665 0,739 0,810 0,758 HM4 0,722 0,633 0,715  0,788 0,846 0,614 0,715 0,702 0,740 HM5 0,660 0,521 0,631  0,684 0,784 0,520 0,589 0,541 0,608 PE1 0,488 0,729 0,626  0,566 0,621 0,810 0,607 0,651 0,534 PE2 0,470 0,630 0,501  0,475 0,505 0,777 0,470 0,589 0,470 PE3 0,528 0,750 0,656  0,630 0,677 0,891 0,554 0,659 0,557 PE4 0,520 0,770 0,638  0,627 0,647 0,891 0,631 0,641 0,584 PV1 0,694 0,686 0,668  0,675 0,726 0,656 0,872 0,752 0,749 PV2 0,767 0,668 0,707  0,743 0,769 0,555 0,899 0,731 0,765 PV3 0,701 0,700 0,669  0,758 0,746 0,609 0,931 0,753 0,812 SI1 0,673 0,774 0,732  0,679 0,737 0,675 0,789 0,926 0,731 SI2 0,742 0,803 0,777  0,728 0,785 0,740 0,748 0,887 0,715 SI3 0,608 0,605 0,755  0,688 0,680 0,592 0,560 0,784 0,630 SI4 0,603 0,691 0,632  0,604 0,627 0,580 0,755 0,856 0,665 UB1 0,757 0,636 0,699  0,733 0,745 0,574 0,842 0,745 0,913 UB2 0,771 0,631 0,732  0,765 0,735 0,608 0,829 0,774 0,912 UB3 0,776 0,543 0,728  0,738 0,766 0,542 0,660 0,631 0,881
Sumber: Hasil Olahan Data Smart PLS 3.0, 2023
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  3  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  masing-masing  konstruk menunjukkan  bahwa  nilai  korelasi  konstruk  beserta  indikatornya  lebih  besar  daripada  nilai korelasi dengan konstruk lainnya 9 . Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa setiap konstruk atau
9 Willy, Abdilah, dan Hartono (2015) telah menerbitkan buku berjudul "Partial Least Square (PLS) – Sebagai Alternatif Structural Equation Modeling (SEM) dalam Penelitian Bisnis" melalui penerbit Andi di Yogyakarta..
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
variabel  laten  menunjukkan  validitas  diskriminan  yang  kuat  ketika  membentuk  variabel individualnya.

## 3. Hasil Uji Average Variant Extracted (AVE), Realibilitas Konstruk

## Tabel 4
Nilai Average Variant Extracted (AVE), Realibilitas Konstruk
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Behavioral Intention 0,794 0,824 0,881 0,713 Effort Expectancy 0,850 0,882 0,898 0,688 Facilitating Condition 0,815 0,817 0,878 0,643 Habit Behavior 0,904 0,906 0,940 0,839 Hedonic Motivastion 0,887 0,890 0,917 0,689 Performance Expectancy 0,864 0,868 0,908 0,712 Price Value 0,883 0,886 0,928 0,811 Social Influence 0,887 0,895 0,922 0,748 Use Behavioral 0,885 0,885 0,929 0,814
Sumber: Hasil Olahan Data Smart PLS 3.0, 2023
Hasil  pada  Tabel  4  menunjukkan  bahwa Cronbach's  alpha melebihi  0,75, 10 menunjukkan keandalan konstruk yang kuat dan memenuhi persyaratan ambang batas minimum. Selain itu, rho_A melampaui 0,70, mengonfirmasi bahwa semua variabel laten memenuhi kriteria yang  ditentukan.  Selain  itu,  nilai  reliabilitas  kompositnya  melebihi  0,70,  sehingga  menegaskan reliabilitas kuesioner. Koefisien ini mencerminkan reliabilitas yang tinggi dari semua variabel dan rata-rata  korelasi  item-ke-item  dalam  model  yang  dapat  diandalkan  yang  sedang  diuji. Kesimpulannya, seluruh variabel konstruk memenuhi kriteria reliabilitas.

## B. Pengujian Inner Model (Model Pengukuran)
1. Hasil Uji R Square
Tabel 5

## Nilai R Square Konstruk
R Square R Square Adjusted Behavioral Intention 0,774 0,756 Use Behavioral 0,725 0,722
Sumber: Hasil Olahan Data Smart PLS 3.0, 2023
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
Berdasarkan  temuan  yang  disajikan  pada  Tabel  4,  terlihat  bahwa  nilai  R-square  untuk konstruk  niat  berperilaku  adalah  sebesar  0,774  yang  menandakan  adanya  pengaruh  yang  besar dari  ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  upaya,  pengaruh  sosial,  kondisi  yang  memfasilitasi,  motivasi hedonis, nilai harga, dan perilaku kebiasaan dibangun pada niat berperilaku. Hal ini menyumbang 77,4%  varian,  dan  22,6%  sisanya  disebabkan  oleh  konstruksi  eksternal  yang  tidak dipertimbangkan  dalam  penelitian  ini.  Begitu  pula  dengan  nilai  R-square  konstruk  use  behavior sebesar  0,725  yang menunjukkan  bahwa  gabungan  pengaruh  konstruk  performance  Expectancy, Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Facilitating  Conditions,  Hedonic  Motivation,  Price  Value, dan  Habit  Behavior  terhadap  Use  Behavior sebesar  72,5%.  ,  menyisakan  27,5%  varians  sisanya dijelaskan oleh faktor lain yang belum diperiksa.

## 2. Hasil Uji Hipotesis

## Tabel 6
Hasil Uji Hipotesis (Direct Effect) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Behavioral Intention -> Use Behavioral 0,852 0,851 0,029 29,592 0,000 Effort Expectancy -> Behavioral Intention -0,252 -0,205 0,121 2,083 0,020 Effort Expectancy -> Use Behavioral -0,214 -0,174 0,103 2,089 0,020 Facilitating Condition - > Behavioral Intention 0,296 0,249 0,154 1,921 0,029 Facilitating Condition - > Use Behavioral 0,252 0,211 0,130 1,933 0,028 Habit Behavior -> Behavioral Intention 0,174 0,192 0,190 0,920 0,180 Habit Behavior -> Use Behavioral 0,149 0,166 0,164 0,908 0,183 Hedonic Motivastion -> Behavioral Intention 0,276 0,275 0,162 1,703 0,046 Hedonic Motivastion -> Use Behavioral 0,235 0,232 0,135 1,738 0,043 Performance Expectancy -> Behavioral Intention -0,026 -0,045 0,079 0,330 0,371 Performance Expectancy -> Use Behavioral -0,022 -0,038 0,067 0,331 0,371 Price Value -> Behavioral Intention 0,320 0,294 0,151 2,113 0,019 Price Value -> Use Behavioral 0,272 0,250 0,129 2,104 0,019 Social Influence -> Behavioral Intention 0,117 0,145 0,127 0,925 0,179 Social Influence -> Use Behavioral 0,100 0,123 0,108 0,923 0,179
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru

## Sumber: Hasil Olahan Data Smart PLS 3.0, 2023
Berdasarkan pada Tabel 6 tersebut, dapat ditarik kesimpulan hipotesis sebagai berikut:
1. Pengaruh performance expectancy terhadap behavioral intention
Temuan penelitian menunjukkan bahwa performance expectancy tidak memberikan pengaruh signifikan  terhadap behavioral  intention ,  seperti  yang  ditunjukkan  oleh  hasil  yang  disajikan pada Tabel 6. Nilai sampel asli, dengan nilai t-statistik 1,66, berada pada 0,330, lebih kecil dari nilai  nilai  kritis t-tabel sebesar  1,66.  Selain  itu,  nilai p  melebihi  tingkat signifikansi  (0,371 >
0,05), sehingga menyebabkan penolakan hipotesis alternatif (Ha) dan penerimaan hipotesis nol (Ho).
2. Pengaruh effort expectancy terhadap behavioral intention
Temuan  penelitian  menunjukkan  dampak  signifikan  dari effort  expectancy terhadap behavioral  intention .  Hal  ini  terlihat  dari  data  pada  Tabel  6,  dimana  nilai  original  sample sebesar  2,089  melebihi  nilai  t-statistic  sebesar  1,66  (2,089  >  t-tabel  1,66),  dan  p-value  lebih kecil dari alpha (0,020 < 0,05), sehingga menyebabkan terhadap penolakan H0 dan penerimaan Ha.
3. Pengaruh social influence terhadap behavioral intention
Hasil  penelitian  menunjukkan  nilai  original  sample  sebesar  0,925  dengan  nilai  t-statistik sebesar 1,66 lebih kecil dari nilai kritis t-tabel sebesar 1,66. Selanjutnya p-value melebihi level alpha  yaitu  dengan  nilai  0,179  lebih  besar  dari  0,05.  Oleh  karena  itu  hipotesis  nol  (Ho) diterima  dan  hipotesis  alternatif  (Ha)  ditolak.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  pengaruh  sosial tidak memberikan dampak yang signifikan terhadap niat berperilaku.
4. Pengaruh facilitating condition terhadap behavioral intention
Berdasarkan hasil pada Tabel 6, terlihat bahwa nilai sampel asli adalah 1,921 dengan t-statistik sekitar  1.66,  atau  dengan  kata  lain  (1,921  >  1.66  t-tabel).  Selain  itu,  p-value  lebih  kecil daripada  alpha,  yaitu  (0.029  <  0.05).  Oleh  karena  itu,  kita  dapat  menyimpulkan  bahwa  kita menolak  H0  dan  menerima  Ha.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  yang signifikan dari facilitating condition terhadap use behavioral.
5. Pengaruh hedonic motivation terhadap behavioral intention
Dari data yang tertera di Tabel 6, terlihat bahwa original sample memiliki nilai sekitar 1.703, sedangkan t-statistik adalah sekitar 1.66, atau dengan kata lain, (1.703 > 1.66). Selain itu, nilai p-value kurang dari alpha, yaitu 0.046 < 0.05. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak  dan  Ha  diterima.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  adanya  pengaruh  yang signifikan dari hedonic motivation terhadap behavioral intention.
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
6. Pengaruh price value terhadap behavioral intention
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  6  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  nilai original  sample sebesar 2,113 dengan nilai t-statistik yakni 1.66 atau (2,113 > t-tabel 1.66) dengan nilai p-value lebih kecil  dari  dari  alpha  (0.019  <  0.05)  maka  dapat  diperoleh  H 0 ditolak  H a diterima.  Hasil penelitian  menunjukan  bahwa price  value berpengaruh  signifikan  terhadap behavioral intention.
7. Pengaruh habit behavior terhadap behavioral intention
Dari data yang tercantum dalam Tabel 6, terlihat bahwa nilai sampel asli adalah 0,920 dengan statistik  t  bernilai  1,66  atau  (0,920  <  1,66),  dan  nilai  p-value  lebih  besar  dari  tingkat signifikansi  alpha  (0,180  >  0,05).  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  H0  diterima sementara  Ha  ditolak.  Dari  hasil  penelitian  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  pengaruh  habit behavior terhadap behavioral intention tidak signifikan .
8. Pengaruh facilitating condition terhadap use behavioral
Hasil  yang  tertera  pada  Tabel  6  mengindikasikan  bahwa  angka  sampel  asli  adalah  1.933, dengan nilai statistik t sekitar 1.66, atau lebih besar dari nilai t tabel 1.66. Selain itu, nilai p- value  lebih  rendah  daripada  tingkat  signifikansi  alpha  (0.028  <  0.05).  Oleh  karena  itu,  kita dapat  menyimpulkan  bahwa  H0  (hipotesis  nol)  harus  ditolak,  sementara  Ha  (hipotesis alternatif)  dapat  diterima.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  faktor  "facilitating condition" berdampak signifikan pada perilaku penggunaan (use behavioral).
9. Pengaruh habit behavior terhadap use behavioral
Berdasarkan  data  yang  tercantum  dalam  Tabel  6,  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  sampel  asli adalah  0,908  dengan  t-statistik  sebesar  1,66  (0,908  <  t-tabel  1,66),  dan  nilai  p-value  lebih rendah dari alpha (0,183 > 0,05). Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa hipotesis alternatif (Ha)  diterima  dan  hipotesis  nol  (Ho)  ditolak.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tidak  ada pengaruh signifikan dari habit behavior terhadap use behavioral .
10. Pengaruh behavioral intention terhadap use behavioral
Hasil  yang  terdapat  di  Tabel  6  menunjukkan  bahwa  original  sample  memiliki  nilai  sebesar 29,592, dengan t-statistik sebesar 1.66, atau dengan kata lain (29,592 > t-tabel 1.66). Selain itu, nilai  p-value  yang  diperoleh  lebih kecil dari  alpha  (0.000  <  0.05).  Oleh  karena  itu,  H0  dapat ditolak dan Ha diterima. Hasil dari penelitian ini mengindikasikan bahwa behavioral intention memiliki pengaruh signifikan terhadap use behavioral .
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
Tabel 7 Rekapitulasi Hasil Pengujian Hipotesis Hipotesis Pernyataan Nilai Probability Taraf Signifikasi Hasil H1 Diduga performance expectancy berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention 0,371 0.05 Ditolak H2 Diduga Effort  Expectancy berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention 0,020 0.05 Diterima H3 Diduga Social Influence berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention 0,179 0.05 Ditolak H4 Diduga Facilitating Condition berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention 0,029 0.05 Diterima H5 Diduga Hedonic  Motivation berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention 0,046 0.05 Diterima H6 Diduga price value berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention 0,019 0.05 Diterima H7 Diduga habit behavior berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention 0,180 0.05 Ditolak H8 Diduga facilitating  condition berpengaruh positif dan signifikan terhadap Use Behavioral 0,028 0.05 Diterima H9 Diduga habit behavior berpengaruh positif dan signifikan terhadap Use Behavioral 0,183 0.05 Ditolak H10 Diduga behavioral  intention berpengaruh positif dan signifikan terhadap Use Behavioral 0,000 0.05 Diterima
Sumber: Hasil Olahan Data Smart PLS 3.0, 2023
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah    dilakukan,  maka    peneliti  dapat mengimplementasikan hal-hal sebagai berikut:

## 1. Pengaruh performance expectancy terhadap behavioral intention
Tidak  terdapat  pengaruh  yang  nyata  dari  ekspektasi  performa  terhadap  niat  perilaku.  Hal  ini dapat  disimpulkan  berdasarkan  hasil  sampel  awal  yang  menunjukkan  nilai  sebesar  0,330, dengan nilai t-statistik sebesar 1,66, atau (0,330 < t-tabel 1,66), serta nilai p-value yang lebih besar  dari  alpha  (0,371  >  0,05).  Temuan  penelitian  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara  ekspektasi  kinerja  terhadap  niat  berperilaku.  Hal  ini bertentangan  dengan  teori  Venkatesh,  yang  berpendapat  bahwa  ekspektasi  kinerja  mewakili sejauh mana seseorang percaya bahwa memanfaatkan teknologi informasi akan menghasilkan manfaat kinerja dalam pekerjaannya. Menurut teori ini, meningkatkan ekspektasi kinerja harus mengarah  pada  peningkatan  perilaku  pengguna.  Hal  ini  berbeda  dengan  kesimpulan  yang dicapai  oleh  Mohamed  Merhi,  Kate  Hone,  dan  Ali  Tarhini  (2019),  yang  menyatakan  bahwa ekspektasi kinerja memang memberikan pengaruh penting terhadap niat berperilaku. 11

## 2. Pengaruh effort expectancy terhadap behavioral intention
Ada  pengaruh  yang  signifikan  dari  expectance  effort  terhadap  niat  perilaku.  Hal  ini  terlihat dari nilai sampel asli yang mencapai 2.089, dengan nilai t-statistik sekitar 1.66 atau (2.089 > t- tabel  1.66),  dan  nilai  p-value  yang  lebih  kecil  dari  alpha  (0.020  <  0.05).  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  signifikan  dari  effort  expectancy  terhadap  behavioral intention. Temuan ini mendukung teori Venkatesh yang menyatakan bahwa tingkat usaha yang diperlukan  oleh  individu  dalam  menggunakan  suatu  sistem  untuk  mendukung  pekerjaannya sangat  penting.  Dalam  hal  ini,  konsumen  cenderung  lebih  suka  mengadopsi  teknologi  yang memerlukan  usaha  yang  minim  untuk  digunakan  secara  efisien.  Dengan  peningkatan  tingkat usaha yang diharapkan dari pengguna, perilaku mereka juga cenderung meningkat. Temuan ini sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mohamed  Merhi,  Kate  Hone,  dan  Ali Tarhini pada tahun 2019, yang juga menunjukkan bahwa effort expectancy memiliki dampak signifikan terhadap behavioral intention. 12

## 3. Pengaruh social influence terhadap behavioral intention
11 Mohamed Merhia, Kate Honea, Ali Tarhini, A cross-cultural study of the intention to use mobile banking  between  Lebanese  and  British  consumers:  Extending  UTAUT2  with  security,  privacy  and  trust. Contents lists available at ScienceDirect, Technology in Society, journal homepage: www.elsevier.com/locate/techsoc , 09 July 2019.
12 Ibid
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
Tidak  ada  dampak  yang  berarti  dari  pengaruh  sosial  terhadap  niat  perilaku.  Ini  terlihat  dari hasil  sampel  awal  sebesar  0,925  dengan  statistik  t  sekitar  1,66,  atau  (0,925  <  t-tabel  1,66), dengan  nilai  p-value  yang  lebih  besar  dari  taraf  signifikansi  (0,179  >  0,05).  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  dari  social  influence  terhadap behavioral intention. Temuan ini bertentangan dengan teori Venkatesh yang menggambarkan pengaruh sosial sebagai tingkat keyakinan individu akan kebutuhan untuk mengadopsi sistem baru  berdasarkan  pengaruh  orang  lain.  Sebagai  contoh,  seorang  pengguna  mungkin  memilih untuk  melakukan  pembelian  online  karena  melihat  orang-orang  di  sekitarnya  juga melakukannya.  Namun,  dalam  penelitian  ini,  kontrastnya  terjadi  karena  sistem  informasi akademis bukanlah platform yang memengaruhi sosial dengan baik seperti tren setter. Sistem ini  lebih  berfokus  pada  pemenuhan  kebutuhan  akademis  daripada  pengaruh  sosial.  Hasil penelitian ini sejalan dengan penemuan Mohamed Merhi, Kate Hone, Ali Tarhini (2019) yang menunjukkan  bahwa  social  influence  tidak  memiliki  dampak  signifikan  pada  behavioral intentio n . 13

## 4. Pengaruh facilitating condition terhadap behavioral intention
Ada pengaruh yang signifikan dari facilitating condition terhadap use behavioral, seperti yang ditunjukkan  oleh  hasil penelitian.  Nilai  original  sample sebesar  1,921,  dengan  nilai t-statistik sekitar  1.66,  atau  dengan  kata  lain  (1,921  >  t-tabel  1.66),  dan  nilai  p-value  lebih  kecil  dari alpha  (0.029  <  0.05).  Hasil  penelitian  ini  secara  kuat  mendukung  teori  Venkatesh  yang menyatakan  bahwa  kondisi  yang  memfasilitasi  merujuk  pada  sejauh  mana  individu  percaya bahwa infrastruktur organisasi dan teknis mendukung penggunaan sistem. Dengan peningkatan kondisi  yang  memfasilitasi  bagi  pengguna,  perilaku  pengguna  juga  meningkat.  Temuan  ini sejalan  dengan  penelitian  lain  oleh  Chia-Ming  Chang,  Li-Wei  Liu,  Hsiu-Chin  Huang,  dan Huey-Hong  Hsieh  pada  tahun  2019,  yang  juga  menegaskan  bahwa  facilitating  condition memiliki pengaruh yang signifikan terhadap behavioral intention. 14

## 5. Pengaruh hedonic motivation terhadap behavioral intention
Ada pengaruh yang nyata dari motivasi hedonik terhadap perilaku penggunaan. Ini terlihat dari nilai sampel asli sebesar 1,703, dengan nilai statistik t sekitar 1,66, atau (1,703 > nilai kritis t- tabel 1,66), dan nilai p-value yang lebih rendah dari tingkat signifikansi alpha (0,046 < 0,05). Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  dari  hedonic  motivation terhadap  behavioral  intention.  Temuan  ini  mendukung  definisi  hedonic  motivation  oleh
13 Ibid
14 Chia-Ming Chang, Li-Wei Liu, Hsiu-Chin Huang dan Huey-Hong Hsieh Factors Shaping Online Hotel  Reservation:  Expanding  UTAUT2  with  Age,  Gender,  and  Experience  as  Moderating  Factors  - Published in 2019, Volume 10, Page 281; doi: 10.3390/info10090281 available at www.mdpi.com/journal/information
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
Venkatesh  sebagai  penilaian  secara  keseluruhan  terhadap  manfaat  pengalaman  dan pengorbanan  untuk  mencapai  hiburan  dan  pelarian.  Ini  berbeda  dengan  kesimpulan  yang diambil dalam penelitian oleh Chia-Ming Chang1, Li-Wei Liu, Hsiu-Chin Huang, dan Huey- Hong Hsieh pada tahun 2019, yang menyatakan bahwa pengaruh hedonic motivation terhadap behavioral intention tidak signifikan. 15

## 6 . Pengaruh price value terhadap behavioral intention
Pengaruh yang signifikan dari price value terhadap perilaku penggunaan dapat diamati melalui nilai  sampel  asli  sebesar  2,113,  serta  nilai  statistik  t  sebesar  1.66,  yang  menunjukkan  bahwa (2,113 > t-tabel 1.66). Selain itu, nilai p-value yang lebih kecil dari alpha, yaitu 0.019 < 0.05, juga  mengindikasikan  signifikansi  pengaruh  tersebut.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa price value memiliki pengaruh yang signifikan terhadap behavioral intention, yang mendukung teori  Venkatesh  tentang  harga  sebagai  pertimbangan  kognitif  konsumen  antara  manfaat aplikasi  dan  biaya  moneter.  Bukti  empiris  juga  mengonfirmasi  bahwa  konsumen  cenderung lebih  memilih  layanan  dengan  nilai  harga  yang  baik,  serta  mengonfirmasi  hubungan  yang signifikan antara harga dan adopsi teknologi baru, sejalan dengan penelitian sebelumnya oleh Mohamed Merhi, Kate Hone, dan Ali Tarhini (2019).

## 7. Pengaruh habit behavior terhadap behavioral intention
Tidak  terdapat  dampak  yang  berarti  dari  kebiasaan  (habit  behavior)  terhadap  perilaku penggunaan (use behavioral). Ini terlihat dari hasil sampel asli yang menunjukkan nilai sebesar 0,920, dan juga nilai statistik t, yaitu 1,66 (0,920 < t-tabel 1,66). Selain itu, nilai p-value lebih tinggi  daripada  tingkat  signifikansi  alpha  (0,180  >  0,05).  Oleh  karena  itu,  kita  dapat menyimpulkan bahwa hipotesis nol (H0) diterima, sementara hipotesis alternatif (Ha) ditolak. Menurut  hasil  penelitian, tidak  ada  pengaruh  signifikan  dari kebiasaan  perilaku  terhadap  niat perilaku.  Temuan ini  bertentangan  dengan  pandangan  dari teori  Venkatesh  yang  menyatakan bahwa  kebiasaan merupakan  tingkat  perilaku  otomatis  yang  berkembang  setelah  penggunaan teknologi  secara  berulang.  Secara  lebih  spesifik,  seiring  pelanggan  menggunakan  teknologi lebih  sering,  kebiasaan  akan  terbentuk.  Dalam  banyak  penelitian  sebelumnya,  niat  perilaku pelanggan  dalam  menggunakan  teknologi  telah  diprediksi  dengan  mempertimbangkan kebiasaan  sebagai  faktor  penentu.  Hasil  penelitian  yang  lain,  yang  dilakukan  oleh  Mohamed Merhi, Kate Hone, dan Ali Tarhini pada tahun 2019, menunjukkan bahwa kebiasaan perilaku memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat perilaku.

## 8. Pengaruh facilitating condition terhadap use behavioral
Terdapat  dampak  yang  nyata  dari  kondisi  yang  memfasilitasi  terhadap  perilaku  penggunaan.
Ini dapat diamati dari hasil sampel asli sebesar 1,933 dengan nilai t-statistik sekitar 1,66, atau
15 Ibid
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
lebih besar dari nilai kritis t-tabel sekitar 1,66. Selain itu, nilai p-value lebih rendah dari tingkat signifikansi  alpha  (0,028  <  0,05).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  facilitating  condition memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  use  behavioral.  Menurut  Venkatesh,  facilitating condition  merujuk  pada  tingkat  keyakinan  individu  terhadap  ketersediaan  infrastruktur organisasi dan teknis yang mendukung penggunaan sistem. Dengan meningkatnya facilitating condition pada seorang pengguna, perilaku pengguna juga cenderung meningkat. Temuan ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Trie Handayani dan Sudiana pada tahun 2015, yang  juga  mengungkapkan  bahwa  facilitating  condition  berdampak  signifikan  terhadap  use behavioral.

## 9. Pengaruh habit behavior terhadap use behavioral
Tidak ada pengaruh yang signifikan dari facilitating condition terhadap use behavioral. Hal ini bisa  dilihat  dari  hasil  sampel  awal  yang  mencapai  0,908  dengan  nilai  t-statistik  sekitar  1.66 atau (0,908 < t-tabel 1.66). Nilai p-value juga lebih kecil dari alpha, yaitu 0,183 > 0,05, yang mengakibatkan  penolakan  hipotesis  alternatif  (Ha)  dan  penerimaan  hipotesis  nol  (Ho).  Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara habit behavior dan use  behavioral.  Hasil  ini  bertentangan  dengan  teori  Venkatesh,  yang  menyatakan  bahwa kebiasaan  perilaku  berkembang  sebagai  respons  terhadap  rangsangan  tak  sadar  yang menghasilkan kepuasan. Dengan kata lain, semakin sering pelanggan menggunakan teknologi, maka  kebiasaan  akan  terbentuk.  Dalam  banyak  penelitian,  niat  perilaku  pelanggan  dalam menggunakan  teknologi  diprediksi  dengan  menggunakan  kebiasaan  sebagai  salah  satu  faktor kunci.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mohamed  Merhi,  Kate  Hone,  dan  Ali  Tarhini  pada tahun  2019,  justru  menunjukkan  bahwa  habit  behavior  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap use behavioral. 16

## 10. Pengaruh behavioral intention terhadap use behavioral
Ada pengaruh yang kuat dari niat perilaku terhadap perilaku penggunaan. Hal ini terbukti oleh angka sampel asli sebesar 29,592 dengan statistik t bernilai 1,66, atau dengan kata lain (29,592 >  t-tabel  1,66),  serta  nilai  p-value  yang  lebih  rendah  dari  alpha  (0,000  <  0,05).  Dengan demikian,  kita  dapat  menyimpulkan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha  diterima.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  niat  perilaku  memiliki  dampak  yang  signifikan  pada  perilaku penggunaan. Oleh karena itu, semakin banyak pengguna yang bersedia menggunakan layanan, semakin besar pula penggunaan layanan di masa depan. Penelitian yang dilakukan oleh Raman
16 Trie  Handayani  dan  Sudiana  dalam  jurnal  "Angkasa"  Volume  VII,  Nomor 2,  November  2015, menganalisis bagaimana Model Utaut (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology) diterapkan dalam  memahami  perilaku  pengguna  Sistem  Informasi,  dengan  studi  kasus  pada  Sistem  Informasi Akademik di STTnas Yogyakarta.
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
&  Don  (2013)  juga  mengkonfirmasi  bahwa  niat  perilaku  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan pada perilaku penggunaan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  kajian,  hasil  penelitian  dan  pembahasan yang  telah  dipaparkan  sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Expectancy  memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  dan  positif  terhadap  Behavioral Intention.
2. Effort Expectancy memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention.
3. Social  Influence  memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  dan  positif  terhadap  Behavioral Intention.
4. Facilitating  Condition  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Behavioral Intention.
5. Hedonic Motivation memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention.
6. Price Value memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention.
7. Habit  Behavior  memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  dan  positif  terhadap  Behavioral Intention.
8. Facilitating Condition memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Use Behavioral.
9. Habit  Behavior  memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  dan  positif  terhadap  Use Behavioral.
10. Behavioral Intention memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Use Behavioral.

## DAFTAR PUSTAKA
Chia-Ming  Chang,  Li-Wei  Liu,  Hsiu-Chin  Huang  dan  Huey-Hong  Hsieh  Factors  Influencing Online  Hotel  Booking:  Extending  UTAUT2  with  Age,  Gender,  and  Experience  as Moderators 2019, 10, 281; doi:10.3390/info10090281
www.mdpi.com/journal/information
Ghozali,  Imam,  Hengky  Latan.  2015.  Konsep,  Teknik,  Aplikasi  Menggunakan  Smart  PLS  3.0 Untuk Penelitian Empiris. BP Undip. SemarangHarnanto. 2017. Akuntansi Biaya: Sistem Biaya Historis. Yogyakarta: BPFE..
Ghozali. (2020). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Smart PLS 3.0 Untuk Penelitian Empiri . Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Ghozali. (2020). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Smart PLS 3.0 Untuk Penelitian Empiri. Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hair,  J.  F.,  Sarstedt,  M.,  Hopkins,  L.,  &  Kuppelwieser,  V.  G.  (2019).  Partial  least  squares structural  equation  modeling  (PLS-SEM):  An  emerging  tool  in  business  research. European Business Review , 26 (2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128
Dian Milenia Putri, Eva Sundari: Analisis Penerapan Model UTAUT2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap Perilaku Pengguna Mobile Banking : Studi Kasus Mahasiswa Pengguna Mobile Banking di Pekanbaru
Hair,  J.  F.,  Sarstedt,  M.,  Hopkins,  L.,  &  Kuppelwieser,  V.  G.  (2019).  Partial  least  squares structural  equation  modeling  (PLS-SEM):  An  emerging  tool  in  business  research. European Business Review, 26(2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128
Mohamed Merhia, Kate Honea, Ali Tarhini, A cross-cultural study of the intention to use mobile banking  between  Lebanese  and  British  consumers:  Extending  UTAUT2  with  security, privacy  and  trust.  Contents  lists  available  at  ScienceDirect,  Technology  in  Society, journal homepage: www.elsevier.com/locate/techsoc , 09 July 2019.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian kuantitatif kualitatif dan R&D (2019 ed.). Alfabeta. hlm 05
Trie  Handayani  dan  Sudiana,  Analisis  Penerapan  Model  Utaut  (Unified  Theory  Of  Acceptance And  Use  Of  Technology)  Terhadap  Perilaku  Pengguna  Sistem  Informasi  (Studi  Kasus: Sistem  Informasi  Akademik  Pada  Sttnas  Yogyakarta),  Jurnal  Angkasa,  Volume  VII, Nomor 2, November 2015
Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B.,  &  Davis,  F.  D.  (2003).  User  Acceptance  of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, Vol. 27 Iss. 3 pp. 425- 478
Viswanath  Venkatesh,  2012, Consumer  Acceptance  And  Use  Of  Information  Technology: Extending  The  Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of  Technology,  MIS  Quarterly Vol. 36 No. 1 pp. 157-178/March 2012
Willy, Abdilah. dan Hartono, Jogiyanto. 2015. Partial Least Square (PLS) – Alternatif Structural Equation Modeling (SEM) dalam penelitian bisnis. Penerbit Andi: Yogyakarta.