## Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan Internet 4G di Kampus UIN Suska Riau Menggunakan Metode Quality of Service
M. Fahrizal 1 , Iwan Iskandar 2,* , Nazruddin Safaat H 3 , Reski Mai Candra 4
Sains dan Teknologi,Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1 11950111706@students.uin-suska.ac.id, 2,* iwan.iskandar@uin-suska.ac.id, 3 nazruddin.safaat@uin-suska.ac.id,
4 reski.candra@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: iwan.iskandar@uin-suska.ac.id
Abstrak− Dalam era digital yang semakin maju, kualitas jaringan internet menjadi faktor penting dalam kehidupan sehari-hari, terutama di lingkungan akademik seperti kampus. Kualitas jaringan internet 4G juga menjadi hal yang penting bagi mahasiswa dan staf dalam menjalankan  kegiatan  akademik,  penelitian,  dan  komunikasi.  Oleh  karena  itu,  untuk  melakukan  pengukuran dan  analisis  terhadap jaringan  internet  guna  memastikan  bahwa  jaringan  yang  digunakan  tidak  menghambat  kegiatan  yang  memerlukan  akses  internet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kualitas jaringan internet 4G yang disediakan oleh tiga provider utama, yaitu Smartfren, Telkomsel, dan XL Axiata, di kampus UIN Suska Riau. Metode yang digunakan adalah Quality of Service (QoS) dengan mengukur  empat  parameter  utama,  yaitu  throughput,  packet  loss,  delay,  dan  jitter.  Penelitian  ini  bertujuan  memberikan  informasi komprehensif mengenai kualitas jaringan 4G yang ditawarkan oleh masing-masing provider di lingkungan kampus. Data pengukuran menunjukkan  bahwa  XL  Axiata  memiliki  performa  terbaik  dalam  parameter  throughput,  dengan  kecepatan  rata-rata  mencapai 3843,8125  kbps  dan  mendapat  kategori  "Sangat  Bagus".  Telkomsel  menunjukkan  performa  terbaik  dalam  parameter  packet  loss, dengan persentase kehilangan paket sebesar 0,09375% dan kategori "Sangat Bagus". Sementara itu, dalam parameter delay, Telkomsel mencatatkan waktu tunggu terendah sebesar 7,03675 ms dan kategori "Sangat Bagus". Untuk parameter jitter, XL Axiata menunjukkan performa terbaik dengan nilai 0,005436 ms dan kategori "Sangat Bagus". Berdasarkan standarisasi TIPHON, XL Axiata dinilai sebagai provider terbaik dengan skor rata-rata 4,00 dan kategori "Sangat Bagus".
Kata Kunci: QoS; Delay; Jitter; Packet Loss; Throughput
Abstract− In  the  increasingly  advanced  digital  era,  the  quality  of  internet  networks  has  become  a  crucial  factor  in  everyday  life, particularly in academic environments such as campuses. The quality of 4G internet networks is also essential for students and staff in carrying out educational activities, research, and communication. Therefore, measuring and analyzing internet networks is necessary to ensure that the utilized network does not hinder activities that require internet access. This study explores the quality of 4G internet networks provided by three major providers, Smartfren, Telkomsel, and XL Axiata, at the UIN Suska Riau campus. The method used is Quality of Service (QoS), which measures four main parameters: throughput, packet loss, delay, and jitter. This research aims to provide comprehensive information regarding the quality of 4G networks offered by each provider within the campus environment . The measurement data indicates that XL Axiata performs the best in terms of throughput, with an average speed of 384 3.8125 kbps and a "Very Good" category rating. Telkomsel demonstrates the best performance in the packet loss parameter, with a packet lo ss percentage of 0.09375% and a "Very Good" category rating. Meanwhile, in the delay parameter, Telkomsel records the lowest waiting time at 7.03675 ms and a "Very Good" category. XL Axiata exhibits the best performance in the jitter parameter, with a value  of 0.005436 ms and a "Very Good" category rating. Based on the TIPHON standardization, XL Axiata is assessed as the b est provider with an average score of 4.00 and a "Very Good" category.
Keywords : QoS; Delay; Jitter; Packet Loss; Throughput

## 1. PENDAHULUAN
Dalam era digital yang semakin maju, internet telah menjadi salah satu jaringan komunikasi dan sumber informasi yang memiliki  peran  sangat  penting  untuk  kehidupan  sehari-hari.  Penggunaan  internet  telah  meluas  di  berbagai  kalangan masyarakat, termasuk di lingkungan akademik seperti kampus. Dalam konteks ini, kualitas jaringan internet menjadi hal yang sangat  penting untuk memastikan pengalaman pengguna yang memuaskan dan produktivitas yang tinggi. Dalam konteks kampus, kualitas jaringan internet 4G juga menjadi faktor penting bagi mahasiswa dan staf dalam menjalankan kegiatan akademik, penelitian, dan komunikasi. Upaya untuk mencapai koneksi jaringan 4G yang optimal tidak lepas dari peningkatan Quality of Service [1]. Quality of Service (QoS) adalah teknik pengukuran kondisi jaringan dan upaya untuk menentukan sifat dan karakteristik layanan [2]. QoS digunakan untuk mengukur sejumlah atribut kinerja yang ditentukan dan terkait dengan layanan [3]. Quality of Service dirancang untuk memastikan bahwa user menerima kinerja yang andal dari aplikasi jaringan [4]. Parameter Quality of Service digunakan untuk menilai tingkat kualitas penyedia layanan dan jaringan . Hal ini penting bagi pelanggan untuk membandingkan kualitas antara penyedia layanan [1].
Menurut  laporan  data  dari  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII)  tahun  2022,  menunjukkan peningkatan pengguna internet yang signifikan menjadi 210,02 juta orang (77,02%) pada tahun 2022 dari total 272,68 juta penduduk di Indonesia tahun 2021. Penduduk yang menggunakan mobile data dari operator seluler untuk metode koneksi internet sebanyak 77,64%, dan dengan gangguan paling sering saat menggunakan mobile internet adalah koneksi internet  yang  lambat  [5].  Jaringan  yang  stabil  sangat  diperlukan  untuk  mendukung  aktivitas  sehari-hari  mahasiswa  di lingkungan kampus, khususnya di lingkungan kampus UIN Suska Riau, dimana jumlah mahasiswa UIN Suska Riau yang aktif dan tercatat di PDDIKTI yakni 27.921 orang [6]. Hal ini mempengaruhi kualitas jaringan, di mana daerah dengan populasi  yang  padat  dan  banyak  ditemui  bangunan  megalami  performa  jaringan  rendah.  Sedangkan  wilayah  dengan populasi yang lebih rendah serta jumlah bangunan yang lebih sedikit menunjukkan performa jaringan yang lebih baik [7]. Oleh karena itu, pengukuran dan analisis jaringan internet  harus dilakukan untuk memastikan bahwa jaringan internet

## M. Fahrizal, Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan Internet 4G di Kampus UIN Suska Riau Menggunakan Metode
yang  digunakan  tidak  menyebabkan  terhambatnya  sebuah  kegiatan  yang  menggunakan  jaringan  internet  [8].  Untuk mengetahui kualitas layanan operator seluler Quality of Service diperlukan untuk pengukuran kualitas layanan tersebut [9], [10].
Beberapa penelitian terkait Quality Of Service. Penelitian oleh T. Ernawati dan B.D. Pratama salah satunya pada tahun 2020 [1] melakukan penelitian berjudul “ Comparative Analysis of 4G Network Internet Data Connectivity Based on Quality of Service (QoS) Method (Case Study West Bandung Regency Tourism Area)” . Parameter jitter, delay, dan packet loss digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis QoS tersebut diharapkan dapat memberikan rekomendasi untuk peningkatan layanan pada suatu jaringan. Penting bagi penyedia jasa komunikasi ( service provider ) untuk memberikan pelayanan  yang  terbaik  bagi  pelanggan,  yang  berdampak  positif  bagi  persaingan  antar  penyedia  jasa.  Hasil  pengujian yang dilakukan penulis terhadap provider X dan Y untuk 3 (tiga) parameter QoS bahwa provider X unggul pada parameter delay (rata-rata 652 ms) dan jitter (rata-rata 34,77 ms), sedangkan provider Y hanya unggul pada parameter packet loss (rata-rata 0,26%). Oleh karena itu dapat disimpulkan dalam penelitian ini bahwa provider X merupakan provider terbaik karena unggul dalam 2 (dua) parameter. Koneksi jaringan 4G untuk provider X belum stabil di 4 (empat) kawasan wisata (Dusun  Bambu,  Pemandian  Air  Panas  Maribaya,  Stone  Garden,  Venue  Gentole).  Studi  lebih  lanjut  diperlukan  untuk menghitung kelengkungan bumi dari posisi BTS dan parameter QoS tambahan untuk pengujian seperti throughput.
Penelitian terkait juga dilakukan oleh Herman dkk pada tahun 2020 [11] dengan judul “Analisa Quality Of Service (QOS) pada jaringan internet menggunakan aplikasi Wireshark di Samarinda”. Penelitian menggunakan 3 provider yaitu Telkomsel, Tri, dan XL. Dengan membandingkan paket data seluler, penelitian ini bertujuan untuk membantu masalah masyarakat kota Samarinda. Hasil analisis data yang dilakukan selama penelitian menunjukkan bahwa indeks parameter delay  pada  jaringan  Telkomsel,  Tri,  dan  XL  dengan  penilaian  delay  jaringan  menurut  standar  THIPON  berada  pada kategori  stabil  sangat  baik/buruk.  Variabel  jitter rata-rata  pada  tes  panggilan  juga  mendapat  kelas  kualitas  yang  baik. Kualitas suara ditunjukkan oleh jitter , semakin besar jitter , semakin terputus-putus suara yang didengar penerima. Selanjutnya penelitian yang dilakukan oleh Ari Sugiharto dan Ikrima Alfi pada tahun 2018 [7] berjudul “Analisa Performa Jaringan 4G LTE Berbagai Provider Seluler  di Area Kota Yogyakarta”.  Dengan membandingkan paket  data seluler,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  membantu  masalah  masyarakat  kota  Samarinda.  Hasil  analisis  data  selama penelitian  menunjukkan  bahwa  indeks  parameter  delay jaringan  Telkomsel, Tri,  dan  XL  berada  dalam  kategori  stabil sangat baik/buruk dengan penilaian delay jaringan menurut standar THIPON, variabel jitter rata-rata dalam uji panggilan mendapatkan kelas kualitas baik. Hal ini mengurangi kepuasan pelanggan dalam menggunakan layanan jaringan 4G di daerah padat penduduk dengan banyak bangunan.
Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Yogi  Ismemet  tahun  2022  [12]  berjudul  “Analisis  Perbandingan  Kualitas Sinyal  4G  LTE  Pada  Beberapa  Provider ” .  Dengan  melakukan drive  test ,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan penyedia  mana  yang  memiliki  performa  jaringan  terbaik  di  wilayah  kampus  UIN  Suska  Riau.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa provider E memiliki kualitas sinyal terbaik dengan parameter RSRP -88.3 dBm, RSRQ -13 dB, SNR 12.3  dB,  dan  RSSI  -54.3  dBm.yang  kemudian  provider  dengan  kualitas  sinyal terbaik  kedua  yaitu  provider  A,  ketiga provider C, selanjutnya provider D dan terakhir provider B.
Penelitian  oleh  Andi  Risky  Maulana  ,  dkk.  Pada  tahun  2021  [13]  berjudul  “ Analisis  Quality  of  Service (Qos) Jaringan Internet Pada Website E-Learning Univiersitas Syiah Kuala Berbasis Wireshark” . Penelitian ini ditujukan untuk menganalisis Quality  of  Service (QoS)  jaringan  internet  pada  website  e-Learning  Universitas  Syiah  Kualu.  Untuk melakukan analisis ini, Wireshark digunakan.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, saat mengakses website e-Learning Universitas Syiah Kuala, provider Telkomsel direkomendasikan sebagai provider karena memiliki nilai Quality of Service (QoS)  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan  provider  lainnya.  Provider  ini  memiliki  nilai throughput tertinggi,  yaitu 1.823,20 kb/s, dan nilai packet loss yang lebih rendah dibandingkan dengan provider lain. Berdasarkan  permasalahan  dan  sumber  daya  yang  ada,  penelitian  ini  menerapkan  metode Quality  of  Service dengan aplikasi Wireshark untuk mengetahui kualitas jaringan internet 4G dengan operator Smartfren, Telkomsel, dan XL Axiata di kampus UIN Suska Riau dengan menggunakan parameter throughput, packet loss, delay, dan jitter dengan menggunakan  standarisasi  TIPHON  ( Telecommunications  and  Internet  Protocol  Harmonization  Over  Networks ). Penelitian ini menghasilkan informasi berupa kualitas jaringan internet 4G beberapa provider di UIN Suska Riau dengan data terukur sesuai persentase Quality of Service dan dengan informasi yang dikumpulkan dapat digunakan sebagai acuan atau bahan pertimbangan dalam memilih operator jaringan yang optimal sesuai dengan kebutuhan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Gambar 1 menunjukkan tahapan penelitian analisis perbandingan jaringan 4G di kampus UIN Suska Riau:
M. Fahrizal, Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan Internet 4G di Kampus UIN Suska Riau Menggunakan Metode Quality of Service

## 2.1 Menentukan Lokasi Pengujian
Tahapan pertama pada penelitian ini, dilakukan penentuan lokasi pengujian di beberapa area di kampus UIN Suska Riau yang  terdiri  dari  delapan  fakultas,  yaitu  Tarbiyah  dan  Keguruan,  Ushuluddin,  Psikologi,  Ekonomi  dan  Ilmu  Sosial, Syariah dan Ilmu Hukum, Dakwah dan Ilmu Komunikasi, Sains dan Teknologi, serta Pertanian dan Peternakan.

## 2.2 Membuat Skenario Pengujian
Tahap selanjutnya adalah membuat skenario pengujian untuk mengetahui kualitas jaringan internet 4G dari tiga provider, yaitu  provider  Smartfren,  Telkomsel,  dan  XL  Axiata.  Penulis  akan  melakukan  pengukuran  terhadap  empat  parameter dengan melakukan pengujian pada download cisco packet tracer, streaming Youtube 720p, membuka portal berita luar yaitu CNN dan portal berita lokal yaitu Kompas.

## 2.3 Melakukan Pengujian Jaringan
Tahap selanjutnya adalah melakukan pengujian jaringan di Kampus UIN Suska Riau dengan menggunakan skenario yang telah  ditetapkan  pada  tahap  sebelumnya.  Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  program Wireshark ,  alat  yang memungkinkan pengambilan paket data atau informasi pada jaringan dan analisis lalu lintas jaringan internet [14], [15]. Gambar 2 menunjukkan aplikasi Wireshark saat dalam proses pengambilan data. Selanjutnya, data akan diolah dengan Microsoft Excel , dan kemudian perhitungan dan analisis akan dilakukan terhadap hasilnya.

## Gambar 2. Proses Pengambilan Data Kualitas Jaringan

## 2.4 Perhitungan Hasil Pengujian
Setelah  mendapatkan  data  dari  tahapan  pengujian  jaringan  menggunakan  aplikasi Wireshark ,  selanjutnya  perhitungan hasil  pengujian  dengan  standarisasi  kualitas  jaringan  TIPHON  ( Telecommunications  and  Internet  Protocol Harmonization Over Networks ) [9], Empat parameter yang diuji adalah sebagai berikut:
1. Throughput , adalah kecepatan ( rate ) transfer data,  dihitung dari jumlah paket data yang masuk dan berhasil dalam interval  waktu  tertentu,  lalu  dibagi  dengan  durasi  interval  waktu  tersebut  [16].  Tabel  1  menunjukkan  kategori throughput yang digunakan dalam penelitian ini :
Tabel 1. Indeks Kategori Throughput
Kategori Throughput Throughput (Kbps) Indeks Sangat Bagus > 2,1 Mbps 4 Bagus 1200 - 2,1 Mbps 3 Cukup 700 - 1200 kbps 2 Buruk 338 - 700 kbps 1 Sangat Buruk 0 - 338 kbps 0
Adapun persamaan berikut digunakan untuk menghitung nilai throughput :
𝑡ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 = 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑙𝑎𝑚𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 (1) Keterangan : Paket data diterima : Jumlah total paket data yang berhasil diterima selama periode pengamatan.
Lama pengamatan
: Periode waktu yang digunakan untuk mengukur jumlah paket data yang diterima
M. Fahrizal, Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan Internet 4G di Kampus UIN Suska Riau Menggunakan Metode Quality of Service
2. Packet  loss ,  adalah  kegagalan  transmisi  paket  IP  untuk  mencapai  tujuannya  [17].  Tabel  2  menunjukkan  kategori packet loss yang digunakan dalam penelitian ini :
Tabel 2. Indeks Kategori Packet Loss
Kategori Packet Loss Packet Loss (%) Indeks Sangat Bagus 0 - 2 % 4 Bagus 3 - 14 % 3 Sedang 15 - 24 % 2 Buruk >25% 1
Adapun persamaan berikut digunakan untuk menghitung nilai packet loss :
𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑜𝑠𝑠 = 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 − 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 𝑥 100% (2) Keterangan : Paket data dikirim
: Jumlah total paket data yang terkirim selama periode pengamatan.
Paket data diterima : Jumlah total paket data yang berhasil diterima selama periode pengamatan.
3. Delay , adalah waktu tempuh data yang mulai dihitung dari titik awal sampai ke tujuan. Nilai delay dapat dipengaruhi oleh sejumlah variabel,  termasuk jarak, media transmisi  yang digunakan, dan waktu  proses jaringan. Apabila nilai delay tinggi, mengindikasikan adanya gangguan pada jaringan yang digunakan atau peningkatan pengguna yang dapat mempengaruhi kinerja jaringan [18]. Tabel 3 menunjukkan kategori delay yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 3. Indeks Kategori Delay Kategori Delay Delay (ms) Indeks Sangat Bagus <150 ms 4 Bagus 150 s/d 300 ms 3 Sedang 300 s/d 450 ms 2 Buruk >450 ms 1
Adapun persamaan berikut digunakan untuk menghitung nilai delay : 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 = 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑒𝑛𝑔𝑡ℎ 𝑙𝑖𝑛𝑘 𝑏𝑎𝑛𝑑𝑤𝑖𝑑𝑡ℎ (3) Keterangan : Packet length : Panjang atau ukuran paket data yang dikirimkan melalui jaringan. Link bandwidth : Kecepatan transfer data yang dapat dilakukan oleh jaringan
4. Jitter , adalah variasi dari delay atau variasi dari waktu kedatangan paket. Jitter adalah gangguan dalam komunikasi digital dan analog yang dapat menyebabkan kehilangan data, terutama dalam transmisi data berkecepatan tinggi.  [19]. Tabel 4 menunjukkan kategori jitter yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 4. Indeks Kategori Jitter Kategori Jitter Jitter (ms) Indeks Sangat Bagus 0 ms 4 Bagus 1 s/d 75 ms 3 Sedang 76 s/d 125 ms 2 Buruk >125 ms 1
Adapun persamaan berikut digunakan untuk menghitung nilai jitter :
𝑗𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠𝑖 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 (4) Keterangan :
Total Variasi Delay : Total variasi dalam delay yang terjadi antara kedatangan paket-paket data. Total Paket Diterima  : Jumlah total paket data yang berhasil diterima selama periode pengamatan.

## 2.5 Evaluasi
Evaluasi, Merupakan tahapan yang terakhir. Pada tahap sebelumnya, aplikasi Wireshark digunakan untuk mendapatkan nilai hasil perhitungan untuk parameter QoS dan melakukan perhitungan hasil pengujian. Kemudian, indeks parameter TIPHON  digunakan  untuk  membandingkan  hasil  perhitungan  dengan  standar  QoS  [20].  Sebagai  berikut,  Tabel  5 menunjukkan indeks untuk Kategori TIPHON yang digunakan.
M. Fahrizal, Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan Internet 4G di Kampus UIN Suska Riau Menggunakan Metode Quality of Service
Tabel 5. Indeks Kategori TIPHON
Nilai Persentase (%) Indeks 3,8 - 4 95-100 Sangat Bagus 3 - 3,79 75-94,99 Bagus 2- 2,99 50-74,99 Sedang 1 - 1,99 25-49,99 Buruk
Hasil  analisis  perhitungan  QoS  tersebut  dapat  dijadikan  pertimbangan  dalam  memilih  operator  jaringan  di lingkungan kampus UIN Suska Riau.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian
3.1.1 Hasil Penelitian pada Provider Smartfren
Hasil  penelitian  mengenai  provider  Smartfren  dengan  pengujian  download,  streaming,  cnn,  dan  kompas,  dapat  dilihat pada Tabel 6 sebagai berikut:
Tabel 6. Penelitian pada Provider Smartfren No Lokasi QoS Parameter Throughput (kbps)  Packet Loss (%)  Delay (ms)  Jitter (ms) 1 Tarbiyah dan Keguruan 1573 0,8 8,405 0,0075 2 Ushuluddin 6414,25 0,175 8,403621 0,002009 3 Psikologi 1505,75 0,75 10,48586 0,022362 4 Ekonomi dan Ilmu Sosial 799,25 0,725 13,15466 0,013093 5 Syariah dan Ilmu Hukum 1570,75 0,775 9,36035 0,002997 6 Dakwah dan Ilmu Komunikasi 6456 0,15 6,798783 0,003881 7 Sains dan Teknologi 1049 0,75 12,16429 0,010598 8 Pertanian dan Peternakan 1531,25 0,075 8,96518 0,090474 Total rata-rata 2612,40625 0,525 9,717218 0,019114
Berdasarkan Tabel 6, dapat disimpulkan bahwa untuk provider Smartfren di Kampus UIN Suska Riau, throughput terbesar terjadi di Fakultas Dakwah dan Ilmu Komunikasi  dengan nilai  6456 kbps. Sementara itu, packet  loss terkecil terjadi di Fakultas Pertanian dan Peternakan dengan nilai  0,075%. Delay terbaik terjadi di Fakultas Dakwah dan Ilmu Komunikasi  dengan  nilai  6,798783  ms,  sedangkan jitter terbaik  terjadi  di  Fakultas  Syariah  dan  Hukum  dengan  nilai 0,002997 ms. Total rata-rata throughput adalah 2612,40625 kbps, packet loss 0,525 %, dengan delay 9,717218 ms, dan jitter 0,019114 ms.

## 3.1.2 Hasil Penelitian pada Provider Telkomsel
Hasil penelitian mengenai provider Telkomsel dengan pengujian download, streaming, cnn, dan kompas,  dapat  dilihat pada Tabel 7 berikut:
Tabel 7. Penelitian pada Provider Telkomsel No Lokasi QoS Parameter Throughput (kbps)  Packet Loss (%)  Delay (ms)  Jitter (ms) 1 Tarbiyah dan Keguruan 3197,75 0,0 5,619059 0,00648 2 Ushuluddin 5870 0,0 5,934514 0,008276 3 Psikologi 1815 0,025 5,261168 0,000768 4 Ekonomi dan Ilmu Sosial 1631,5 0,475 7,427773 0,001481 5 Syariah dan Ilmu Hukum 1019 0,15 7,539348 0,008556 6 Dakwah dan Ilmu Komunikasi 2110,75 0,075 11,11922 0,018696 7 Sains dan Teknologi 6771,5 0,0 7,466629 0,027947 8 Pertanian dan Peternakan 2851,75 0,0 5,926285 0,024875 Total rata-rata 3158,40625 0,090625 7,03675 0,012135
Berdasarkan Tabel 7, dapat disimpulkan bahwa pada provider Telkomsel di Kampus UIN Suska Riau, throughput terbesar terjadi di Fakultas Sains dan Teknologi dengan nilai 6771,5 kbps. Sementara itu, packet loss terkecil terjadi di Fakultas  Tarbiyah  dan  Keguruan,  Ushuluddin,  Sains  dan  Teknologi,  serta  Pertanian  dengan  nilai  0,0%. Delay terbaik terjadi di Fakultas Psikologi dengan nilai 5,261168 ms, sedangkan jitter terbaik terjadi di Fakultas Psikologi dengan nilai 0,000768 ms. Total rata-rata throughput adalah 3158,40625 kbps, packet loss 0,090625%, dengan delay 7,03675 ms, dan jitter 0,012135 ms.

## M. Fahrizal, Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan Internet 4G di Kampus UIN Suska Riau Menggunakan Metode

## 3.1.3 Hasil Penelitian pada Provider XL Axiata
Hasil penelitian mengenai provider XL Axiata dengan pengujian download, streaming, cnn, dan kompas,  dapat dilihat pada Tabel 8 berikut:
Tabel 8. Penelitian pada Provider XL Axiata No Lokasi QoS Parameter Throughput (kbps)  Packet Loss (%)  Delay (ms)  Jitter (ms) 1 Tarbiyah dan Keguruan 3877,5 0,125 7,300296 0,004356 2 Ushuluddin 4261,5 0,075 12,27827 0,007943 3 Psikologi 2872,5 0,1 12,5545 0,003471 4 Ekonomi dan Ilmu Sosial 4048,5 0,15 15,34524 0,006026 5 Syariah dan Ilmu Hukum 2356,5 0,075 5,632961 0,007114 6 Dakwah dan Ilmu Komunikasi 2654,75 0,125 10,11871 0,0094 7 Sains dan Teknologi 3912,75 0,025 5,305791 0,000181 8 Pertanian dan Peternakan 6766,5 0,075 10,47943 0,005 Total rata-rata 3843,8125 0,09375 9,876900 0,005436
Berdasarkan Tabel 8, dapat disimpulkan bahwa pada provider XL Axiata di Kampus UIN Suska Riau, throughput terbesar terjadi di Fakultas Pertanian dan Peternakan dengan nilai 6766,5 kbps. Sementara itu, packet loss terkecil terjadi di Fakultas Sains dan Teknologi dengan nilai 0,025%. Delay terbaik terjadi di Fakultas Sains dan Teknologi dengan nilai 5,305791 ms, sedangkan jitter terbaik terjadi di Fakultas Sains dan Teknologi dengan nilai 0,000181 ms. Total rata-rata throughput adalah 3843,8125 kbps, packet loss 0,09375 %, dengan delay 9,876900 ms, dan jitter 0,005436 ms.

## 3.2 Evaluasi
Untuk menilai parameter Quality of Service jaringan, langkah terakhir adalah membandingkan hasil perhitungan langkah sebelumnya yaitu menggunakan aplikasi wireshark dan Microsoft Excel dengan kategori Quality of Service standarisasi THIPON. Tabel 9 menunjukan indeks nilai Quality of Service dari jaringan internet provider Smartfren, Telkomsel, dan XL Axiata di kampus UIN Suska Riau. Evaluasi ini dapat digunakan sebagai acuan dalam memilih provider yang optimal untuk memenuhi kebutuhan jaringan di lingkungan kampus.
Tabel 9. Indeks Parameter QoS Jaringan Internet Provider di Kampus UIN Suska Riau
Provider Nilai Kategori Smartfren 3,75 Bagus Telkomsel 3,88 Sangat Bagus XL Axiata 4,00 Sangat Bagus
Berdasarkan Tabel 9 menunjukkan nilai indeks QoS standar TIPHON untuk setiap provider di Kampus UIN Suska Riau.  Provider  XL  Axiata  menerima  skor  indeks  QoS  tertinggi,  yaitu  4,  dalam  kategori  "Sangat  Bagus".  Provider Telkomsel menempati posisi kedua, dengan skor 3,88 dalam kategori "Sangat Bagus", dan Provider Smarfren menempati posisi ketiga, dengan skor 3,75 dalam kategori "Baik". Menurut Tabel 6,7, dan 8, Fakultas Sains dan Teknologi memiliki throughput terbaik  dengan provider Telkomsel  dengan nilai  6771,5 kbps, sementara beberapa fakultas yaitu Tarbiyah, Ushuluddin,  FST,  dan  Pertanian  dan  Peternakan  memiliki  delay  terkecil.  Fakultas  Psikologi  memiliki  delay  tercepat dengan  5.26117  ms  dengan  provider  Telkomsel,  dan  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  memiliki  jitter  terkecil  dengan provider XL Axiata dengan nilai 0,00018 ms.

## 4. KESIMPULAN
Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  analisis  kualitas  jaringan  internet  4G  pada  tiga  provider  utama,  yaitu  Smartfren, Telkomsel, dan XL Axiata, di kampus UIN Suska Riau. Metode Quality of Service (QoS) digunakan untuk mengukur throughput,  packet  loss,  delay,  dan  jitter sebagai parameter  penilaian  kualitas  jaringan.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa XL Axiata memberikan kinerja terbaik dalam hal throughput dengan kecepatan yang mencapai 3843,8125 kbps, serta Telkomsel menunjukkan performa terbaik dalam mengurangi packet loss dengan persentase kehilangan paket yang rendah.  Selain  itu,  Telkomsel  juga  memberikan delay terendah  dalam  proses  komunikasi,  sementara  XL  Axiata menunjukkan  performa  terbaik  dalam  mengurangi jitter yang  dapat  mempengaruhi  stabilitas  jaringan.  Berdasarkan standarisasi TIPHON, XL Axiata dinilai sebagai provider terbaik dengan skor rata-rata 4,00 dalam Quality of Service, menunjukkan bahwa jaringan yang mereka sediakan berkualitas sangat baik di kampus UIN Suska Riau. Hasil penelitian ini memberikan informasi bagi mahasiswa dan staf kampus dalam memilih provider jaringan 4G yang dapat memenuhi kebutuhan komunikasi mereka dengan kualitas yang optimal. Penelitian ini juga memberikan informasi tentang kualitas jaringan internet 4G di lingkungan kampus dan menunjukkan pentingnya mempertimbangkan parameter-parameter QoS dalam  memilih  provider  jaringan.  Namun,  perlu  dicatat  bahwa  lingkup  penelitian  ini  terbatas  pada  UIN  Suska  Riau, sehingga hasilnya mungkin tidak sepenuhnya mencerminkan kualitas jaringan di lokasi lain. Di masa depan, penelitian

## M. Fahrizal, Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan Internet 4G di Kampus UIN Suska Riau Menggunakan Metode
lebih lanjut dapat dilakukan untuk memperluas cakupan dan membandingkan kualitas jaringan 4G dari provider lainnya di  berbagai  lokasi,  serta  dapat  mempertimbangkan  faktor    lain  yang  memengaruhi  pengalaman  pengguna  dalam menggunakan layanan internet 4G.

## REFERENCES
[1] T. Ernawati and B. D. Pratama, “Comparative Analysis of 4G Network Internet Data Connectivity Based on Quality of Service (QoS) Method (Case Study West Bandung Regency Tourism Area),” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 879, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/879/1/012017.
[2] E.  B.  Wagiu,  A.  Butar-butar,  and  J.  I.  Sihotang,  “Analisis  QoS  (Quality  of  Service)  Pada  Jaringan  Internet  (Studi  Kasus: Universitas Advent Indonesia),” TeIKa , vol. 9, no. 01, pp. 31–41, 2019, doi: 10.36342/teika.v9i01.789.
[3] M.  Hasbi  and  N.  R.  Saputra,  “Analisis  Quality  of  Service  (  Qos  )  Jaringan  Internet  Kantor  Pusat  King  Bukopin  Dengan Menggunakan Wireshark,” Vol. 12, No. 1, Sept. 2021, pp. 17 – 23 P-ISSN 2089 – 0256, e-ISSN 2598 – 3016 , vol. 12, no. 1, pp. 1–7, 2021.
[4] A. Armanto and N. K. Daulay, “Analisis Quality of Service (Qos) Pada Jaringan Internet Di Universitas Bina Insan Lubuklinggau Menggunakan  Metode  Hierarchical  Token  Bucket  (Htb),” J.  Digit.  Teknol.  Inf. ,  vol.  3,  no.  1,  p.  8,  2020,  doi: 10.32502/digital.v3i1.2471.
[5] Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, “Profil Internet Indonesia 2022,” Apji.or.Od , no. June, p. 10, 2022, [Online]. Available: apji.or.id.
[6] K. Alimin, S. Ag, M. Si, S. Ip, A. E. Wahyudi, and S. Kom, “KEPUASAN PEMUSTAKA PERPUSTAKAAN UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU,” vol. 4, no. 1, pp. 88–102, 2022.
[7] A.  Sugiharto,  I.  Alfi,  and  U.  T.  Yogyakarta,  “Analisa  Performa  Jaringan  4G  LTE  Berbagai  Provider  Seluler  di  Area  Kota Yogyakarta Analysis of 4G LTE Network Performance of Cellular Providers In Yogyakarta City Area,” vol. 1, pp. 589–595, 2018.
[8] H. Zikri, I. Iskandar, and P. Pizaini, “Analisis Kualitas Jaringan Internet Kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau  Menerapkan  Metode  Quality  of  Service  (QoS),” JURIKOM  (Jurnal  … ,  vol.  9,  no.  5,  pp.  1502–1510,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4930.
[9] Y. Aprizal, “Penerapan QoS ( Quality Of Service ) Dalam Menganalisis Kualitas Kinerja Jaringan Komputer ( Studi Kasus Hotel Maxone Palembang ),” vol. 3, no. 4, pp. 374–379, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1567.
[10]  M. Fariz and R. Arifudin, “Analysis of Quality of Service on Internet Networks Using the Burst Method,” Sci. J. Informatics , vol. 8, no. 1, pp. 92–97, 2021, doi: 10.15294/sji.v8i1.29781.
[11]  H. A. Saputra, P. Pohny, and G. M. Putra, “Analisis QOS Jaringan 4G Dengan Menggunkan Aplikasi Wireshark (Studi Kasus: Tepian Samarinda, Taman Samarinda, dan Taman Cerdas),” Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2020.
[12]  Y.  Ismemet,  S.  Sutoyo,  T.  Purnamirza,  and  M.  Mulyono,  “Analisis  Perbandingan  Kualitas  Sinyal  4G  LTE  Pada  Beberapa Provider,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 28–40, 2022, doi: 10.31539/intecoms.v5i1.3632.
[13]  A. R. Maulana, H. Walidainy, M. Irhamsyah, F. Fathurrahman, and A. Bintang, “Analisis Quality of Service (Qos) Jaringan Internet Pada Website E-Learning Univiersitas Syiah Kuala Berbasis Wireshark,” J. Komputer, Inf. Teknol. dan Elektro , vol. 6, no. 2, pp. 27–30, 2021, doi: 10.24815/kitektro.v6i2.22284.
[14]  D.  Susianto  and  A.  Rachmawati,  “Implementasi  dan  Analisis  Jaringan  Menggunakan  Wireshark,  Cain  and  Abels,  Network Minner,” J. Cendikia , vol. XVI, pp. 120–125, 2018.
[15]  D. Djamaludin, “Analisa Kinerja Koneksi Jaringan Komputer Pada Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang dengan QoS,” Unistek , vol. 5, no. 2, pp. 42–47, 2018, doi: 10.33592/unistek.v5i2.317.
[16]  E.  P.  Saputra et  al. , “Analisis Quality of Service ( QoS ) Performa Jaringan Internet Wireless LAN PT  . Bhineka Swadaya Pertama,” vol. 11, no. 1, pp. 13–21, 2023.
[17]  Aprianto Budiman, M. Ficky Duskarnaen, and Hamidillah Ajie, “Analisis Quality of Service (Qos) Pada Jaringan Internet Smk Negeri 7 Jakarta,” PINTER  J. Pendidik. Tek. Inform. dan Komput. , vol. 4, no. 2, pp. 32–36, 2020, doi: 10.21009/pinter.4.2.6.
[18]  M. Ulfah and A. Sri Irtawaty, “Pengukuran Dan Analisa Quality of Service (Qos) Jaringan Internet Di Gedung Terpadu Politeknik Negeri Balikpapan,” SNITT Politek. Negeri Balikpapan , vol. 2, no. 5, pp. 351–357, 2020.
[19]  M.  Purwahid  and  J.  Triloka,  “Analisis  Quality  of  Service  (QOS)  Jaringan  Internet  Untuk  Mendukung  Rencana  Strategis Infrastruktur  Jaringan  Komputer  Di  SMK  N  I  Sukadana,” Jtksi ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  100–109,  2019,  [Online].  Available: https://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/jtksi/article/view/778/.
[20]  M.  Sadar  and  W.  Syafitri,  “Evaluasi  Performance  Jaringan  Internet  Kampus  Menggunakan  Quality  Of  Service  (QoS),” SEMASTER  Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  Ilmu  Komput. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  280–290,  2020,  [Online].  Available: https://doi.org/10.31849/semaster.v1i1.6139.