Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 8 No. 2 September 2021 P - ISSN
: 2503-4413 E - ISSN
: 2654-5837, Hal 394 – 404
ANALISIS PENGARUH TRUST, APPLICATION QUALITY, PERCEIVED USEFULNESS TERHADAP INTENTION TO PURCHASE DAN ACTUAL SYSTEM USE (STUDI KASUS
PADA APLIKASI KAI ACCESS)
Oleh :
Ahmad Rifaldi, Bintoro Tri Wicaksono, Dixsy Faturochman Putra Universitas Bina Nusantara di Alam Sutera, Tangerang Email: ahmadrifaldibl22@gmail.com Article Info Abstract Article History : Received 13 Sept - 2021 Accepted 25 Sept - 2021 Available Online   25 Sept - 2021 The  purpose  of  this  study  is  to  determine  the  effect  of  trust, application quality, and perceived usefulness on the intention to purchase and actual system use of the KAI ACCESS application between the ages of 19 -39 years in Jabodetabek. From the 204 respondents obtained, data analysis was then carried out and the results showed that the trust variable did not have a significant effect on the intention to purchase, while the application quality and perceived usefulness variables had a significant influence on the intention to purchase variable, then the intention to purchase variable  also  had  a  significant  effect.  significant  to  the  actual system  use  variable.  From  the  analysis  of  the  coefficient  of determination, it is found that the variables of trust, application quality  and  perceived  usefulness  can  explain  the  variable intention  to  purchase  by  81.1%,  while  the  remaining  18.9%  is explained  by  other  variables  and  the  variable  intention  to purchase can explain the actual system use variable of 52 .5%
and the remaining 47.5% is explained by other variables.

## Keyword :
Trust, Application Quality, Perceived Usefulness, Intention To Purchase and Actual .

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini  era  digital  telah  menjadi  bagian  dari kehidupan masyarakat. Perkembangan internet terus tumbuh dan berkembang, bahkan di indonesia mulai dari  tahun  2000  dan  2011  ada  peningkatan  50  juta pengguna  atau  tumbuh  1000%  ( Internet  World Stats ).  Alasan  mengapa  internet  saat  ini  menjadi sangat populer adalah karena  internet menyediakan berbagai  macam  hal  yang  memenuhi  berbagai macam  kebutuhan  individu  yang  ada  di  seluruh dunia,  setiap  individu  dapat  membaca  berita, mengakses  forum,  obrolan online ,  dan  juga  untuk bisnis online .  Secara  perlahan  teknologi  menjadi
bagian  yang  tidak  terlepas  dari  individu  karena fungsinya yang membuat hidup lebih mudah. Maka perlahan  individu  memiliki  rasa  ketergantungan dengan teknologi. Diawali dengan kehadiran ponsel yang  hanya  memungkinkan  untuk  telepon  atau mengirim  pesan.  Setelah  itu,  lingkungan  menuntut lebih dari sebuah fungsi ponsel yang hanya sekedar untuk mengirim pesan dan telepon. Oleh karena itu, seiring perkembangan era digital yang sangat cepat dan  didukung  dengan  perkembangan  internet  yang tidak  kalah  cepat,  maka  ponsel  telah  berkembang pesat  menjadi  sebuah smartphone. Teknologi
canggih telah memungkinkan smartphone memiliki fungsi  baru  yang  lebih  luas  dibanding  sekedar mengirim  pesan  dan  telepon  yang  bisa  membuat nyaman  penggunanya,  seperti  belanja  melalui smartphone bahkan  melakukan  pemesanan  tiket perjalanan melalui smartphone .
Perkembangan smartphone berpengaruh  di berbagai  bidang  salah  satunya  teknologi  informasi dan komunikasi (Masamila et al. 2010). Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi berkembang  secara  pesat  sehingga  membuat penggunaan  teknologi  informasi  dan  komunikasi menjadi  sangat  penting  karena  berpengaruh  secara signifikan  atas  perubahan  kebiasaan  individu  yang menuntut  secara  cepat  dan  akurat  dalam  menerima sebuah informasi dan komunikasi (Radcliffe, 2002). Sejumlah  besar  fitur  yang  ditawarkan  oleh smartphone membantu membuat kehidupan sehari - hari  menjadi  lebih  mudah  sehingga  membuat individu ketergantungan dengan smartphone (Calzada & Estruch 2011). Saat ini smartphone telah mendukung  jasa  layanan  keuangan  seperti bill payment,  account  transfers,  person  to  person transfers,  proximity  payments  at  the  point  of  sale, mobile  marketing,  ticketing,  discounts atau  kupon (Zhong, 2009).
Perkembangan sistem informasi dan komunikasi juga perlu didukung banyak faktor yang diharapkan  dapat  memberikan  kesuksesan  dari sistem  informasi  dan  komunikasi  itu  sendiri  yang tercermin melalui kepuasan dan kegunaan pemakaian  sistem  informasi  dan  komunikasi tersebut.  Suatu  sistem  informasi  dan  komunikasi akan  sukses  apabila  didukung  oleh  beberapa  faktor pendukung  lainnya,  yaitu  partisipasi  pengguna (Chandrarin & Indriantoro 1997).  Perkembangan  sistem  informasi  dan komunikasi  tersebut  dinilai  dapat  menjadi  peluang bagi  para  pelaku  bisnis  untuk  mengembangkan usahanya karena berdasarkan data statistik menunjukan bahwa Indonesia menempati posisi ke- 6  sebagai  pengguna  internet  terbanyak,  yaitu mencapai 123 juta pengguna.
Perkembangan sistem informasi dan komunikasi  telah  berhasil  dimanfaatkan  baik  oleh PT. KAI dengan mengembangkan aplikasi resminya, yakni  KAI  Access.  Hal  ini  juga  didukung  oleh pernyataan Edi Sukmoro selaku direktur utama PT. KAI  dan  dibuktikan  dengan  meningkatnya  jumlah volume  penumpang  kereta  api  dari  tahun  ke  tahun. Pada  2016,  KAI  berhasil  membawa  total  sejumlah 352,3  juta  penumpang.  Di  tahun  2017,  jumlahnya meningkat  sebesar  12%  menjadi  394,1  juta penumpang.  Kemudian,  pada  tahun  2018  naik  8% 425 juta dilanjutkan sampai dengan Semester I 2019, terjadi  peningkatan  sebesar  2%  dibandingkan dengan  periode  yang  sama  di  tahun  sebelumnya.
Pada  Semester  I  2019  PT  Kereta  Api  Indonesia (Persero) melayani 210,7 juta penumpang. Sedangkan  di  Semester  I  2018,  KAI  melayani  207 juta penumpang.
PT. KAI sadar akan tuntutan dari konsumen yang  menginginkan  adanya  informasi  yang  cepat dan  akurat.  Salah  satu  cara  agar  organisasi  bisnis mampu bersaing dengan para kompetitornya adalah dengan  menggunakan  sistem  informasi  dan komunikasi,  tidak  sedikit  organisasi  bisnis  yang mengeluarkan  dana  besar  dalam  investasi  untuk sistem informasi dan komunikasi (Irwansyah, 2003).
Berdasarkan  pernyataan  tersebut,  PT.  KAI memberikan solusi terhadap permasalahan pemesanan tiket perjalanan kereta api dengan adanya pemesanan tiket secara elektronik. Penggunaan tiket elektronik  telah  berkembang  pesat  seiring  dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, salah  satunya  di  industri  kereta  api.  Di  Indonesia, antusiasme pengguna layanan transportasi kereta api dinilai  masih  tinggi  terutama  untuk  yang  berada  di Pulau  Jawa.  Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat Statistik  disebutkan  bahwa  pengguna  kereta  api  di Pulau  Jawa  mencapai  35  juta  orang  pada  bulan September 2019.
Oleh  karena  itu,  terciptalah  aplikasi  KAI Access  yang  memungkinkan  penggunanya  dapat mengakses berbagai layanan dengan mudah. Online reservation , Online Cancelation , Online Reschedule, e-boarding pass , reservasi KA bandara, dan  reservasi  tiket  KA  Lokal  adalah  sedikit  dari sekian banyak fitur dalam KAI Access. Jika ditarik ke  masa  lalu  maka  konsumen  dihadapkan  dengan kondisi  antrian  yang  panjang  serta  harus  datang langsung ke lokasi pembelian tiket dan memerlukan waktu yang tidak sedikit. Sekarang konsumen dapat memesan  tiket  tanpa  harus  mendatangi  langsung lokasi pembelian tiket dan mengantri panjang, cara pemesanan relatif dipermudah sehingga harapannya konsumen akan lebih tertarik menggunakan aplikasi pemesanan  tiket  secara  online.  Selain  itu,  beberapa keuntungan lain yang  diberikan  dengan  adanya  aplikasi  ini  adalah menghemat  waktu,  tenaga  dan  biaya  dalam memperoleh  tiket  perjalanan  kereta  api  yang  akan dipesan. Sepanjang tahun 2018, volume pemesanan tiket perjalanan secara online mengalami peningkatan  hingga  260  persen.  Hal  tersebut  dapat menunjukan  bahwa  kehadiran  tiket  elektronik menjawab  keresahan  konsumen  dan  konsumen banyak  diuntungkan  dengan  kehadiran  tiket elektronik tersebut.
Namun, walaupun kehadiran aplikasi resmi dari  PT.  KAI  yaitu  KAI  Access  ini  menjawab keresahan  dan  dinilai  dapat  menguntungkan konsumen,  ternyata  hal  tersebut  dimanfaatkan  oleh perusahaan  lain  untuk  membuat  platformserupa,
yaitu pemesanan tiket kereta api secara online. Saat ini, aplikasi untuk pemesanan tiket kereta api secara online  tidak  hanya  KAI  ACCESS  saja,  tetapi  ada beberapa  perusahaan  yang  memberikan  layanan serupa.  Hal  tersebut  tentunya  membuat  masyarakat pengguna kereta api akan memilih dan membandingkan  aplikasi  yang  menurut  mereka paling  memuaskan.  Tetapi,  ditengah  banyaknya kompetitor  layanan  pemesanan  tiket  kereta  api secara online yang berlomba-lomba untuk memenangkan  hati  pelanggannya,  KAI  ACCESS sampai saat ini masih dapat bertahan dan tidak kalah jumlah  penggunanya  dengan  aplikasi  lain.  Hal tersebut  dibuktikan  dengan  naiknya  penumpang kereta api dari tahun ke tahun sejak diluncurkannya aplikasi KAI ACCESS ini.
Selain  itu,  penerapan  sistem e-ticketing ini berkaitan  dengan  penerimaan  sistem  informasi berbasis teknologi di masyarakat. Penerimaan sistem informasi  berbasis  teknologi  didefinisikan  bahwa individu  berminat  dan  mau  menggunakan  sistem berbasis teknologi yang diimplementasikan (Kinanti,  2013).  Dengan  demikian,  hal  tersebut menimbulkan  pertanyaan  pada  peneliti,  mengapa masyarakat  mau  menggunakan  aplikasi  KAI ACCESS dalam melakukan pemesanan tiket  kereta api.  Oleh  karena  itu,  untuk  memperkuat  masalah yang  akan  diangkat  sehingga  layak  untuk  diteliti, peneliti  mencoba  berdiskusi  dengan  salah  satu pengguna aplikasi KAI Access dengan memberikan pertanyaan  mengapa  anda  menggunakan  KAI Access  dan  pengguna  memberikan  jawaban  bahwa alasan  ia  menggunakan  aplikasi  tersebut  adalah membawa  rasa  aman  karena  aplikasi  tersebut langsung dikelola dari PT. KAI, informasi yang jelas mengenai pemesanan tiket perjalanan kereta api, dan menghemat waktu serta usaha. Berdasarkan jawaban tersebut,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  ketiga alasan itu adalah dasar seseorang untuk menggunakan  aplikasi  KAI  Access  dan  hal  ini berkesinambungan  dengan  masalah  yang  sudah disampaikan  sebelumnya  bahwa  kepercayaan, kualitas aplikasi, persepsi manfaat seseorang adalah faktor  yang  mendorong  minat  seseorang  dalam menggunakan aplikasi dan menggunakannya kembali secara berulang.
Untuk  meningkatkan  pemahaman  masalah, Peneliti menggunakan model TAM dan diimplementasikan  pada  aplikasi  KAI  Access. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai dan memverifikasi  bahwa  model  TAM  ini  dapat digunakan  untuk  mengukur  dan  menjelaskan mengenai  penerimaan  aplikasi  KAI  Access.  TAM adalah  Technology  Acceptance  Model,  salah  satu model  yang  paling  banyak  digunakan  untuk menjelaskan faktor-faktor berdampak pada penerimaan  penggunaan  sistem  informasi  dan
mengukur  penerimaan  teknologi  (Q.Ma  &  L.Lin, 2004).  TAM  pertama  kali  dikenalkan  oleh  Davis mengenai  konsep  penerimaan  teknologi  (Davis, 1986).  TAM  adalah  salah  satu  model  yang  paling banyak  digunakan  untuk  menjelaskan  faktor-faktor yang  berdampak  pada  penerimaan  pengguna terhadap sistem informasi. (Davis et al, 1986). TAM didasari oleh teori dari Fishbein dan Ajzen mengenai Reasoned  Action  model  (Davis  et  al,  1986).  TAM dikembangkan untuk menjelaskan pengaruh persepsi  pengguna  terhadap  karakteristik  sistem terhadap  penerimaan  pengguna  sistem  informasi (Davis,  1986).  TAM  menunjukkan  bahwa  ada  dua kepercayaan  yaitu Perceived  Usefulness dan Perceived Ease of Use yang dirasakan paling relevan untuk perilaku sistem informasi yang diterima.
Davis  mendefinisikan  bahwa Perceived Usefulness dirasakan  sebagai  “Sejauh  mana seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem tertentu  akan  meningkatkan  kinerja  pekerjaannya.” (Davis ,1986) (Schultz & Slevin ,1975), melakukan studi  eksplorasi  dan  menemukan  bahwa Perceived Usefulness dapat  memberikan  prediksi  yang  dapat diandalkan untuk menentukan decision model. Dan Perceived  Ease  of  Use sebagai  “Sejauh  mana seorang  individu  percaya  bahwa  menggunakan sistem  tertentu  akan  bebas  dari  upaya  fisik  dan mental.”  (Bandura,  1982)  menunjukan  pentingnya mempertimbangkan  keduanya  antara Perceived Ease  of  Use dan Perceived  Usefulness dalam menentukan  sikap  seseorang.  TAM  mengusulkan bahwa  sebelum  mencapai  tahap Actual System  Use maka  pengguna  harus  merasakan Intention  to Purchase dan diawali dengan Perceived Usefulness yang  mana  didasarkan  pada  gagasan  bahwa teknologi  tertentu  dapat  bermanfaat  bagi  pengguna untuk  mencapai  tujuannya  (Vijayasarathy,  2004). Model  ini  telah  banyak  diterapkan  diberbagai bidang, seperti penggunaan layanan online (Liao et al,  2007),  mobile  phone  (Ervasti  &  Helaakoski, 2010),  mobile  ticketing  (Mallat  et  al.  2009),  social networking (Lorenzo et al. 2011), e-finance (Abroud et al. 2013).
Pada  penelitian  ini,  peneliti  tidak  akan memakai  keseluruhan  model  TAM.  Hal  tersebut dikarenakan  hasil  diskusi  yang  didapat  dari pengguna  KAI  Access  mengatakan  ada  faktor  lain yang  mempengaruhi  ia  menggunakan  KAI  Access (Intention  to  Purchase) .  Faktor  tersebut  sudah dijelaskan  pada  paragraf  sebelumnya  dan  peneliti simpulkan  alasan  pertama  menjadi  variable Trust dan  variable  kedua  menjadi Appplication  Quality, serta  alasan  terakhir  yaitu  tetap  dengan Percevied Usefulness .  Dengan  demikian,  dari  ketiga  faktor tersebut  kami  asumsikan  mempunyai  hubungan dengan Intention  to  Purchase yang  kemudian dilanjtkan pada Actual System Use berdasarkan pada
model asli dari TAM.

## 2. KAJIAN PUSTAKA DAN PEGEMBANGAN HIPOTESIS
Trust Trust merupakan salah satu hal yang sangat penting  dalam  sebuah  bisnis.  Suatu  transaksi sebuah  bisnis  antara  kedua  belah  pihak  atau  lebih akan terjadi apabila adanya rasa saling mempercayai  satu  sama  lain. Trust ini  tidak  serta merta  dapat  diakui  oleh  pihak  lain/mitra  bisnis. Trust harus dipertimbangkan sebagai katalis dalam sebuah  transaksi  antara  penjual  dan  pembeli  agar kepuasaan konsumen dapat terwujud sesuai dengan yang diharapkan (Yousafazai et al.2003). Beberapa literatur telah mendefinisikan trust dengan berbagai pendekatan  (Mukherjee  dan  Nath,  2003  ).  Pada awalnya trust banyak  dikaji  dari  kedisiplin psikologi,  karena  hal  ini  berkaitan  dengan  sikap sebuah  individu.  Pada  perkembangannya  trust menjadi  kajian  disiplin  ilmu  (Riegelsberger  et  al., 2003;  Murphy  dan  Blessinger,  2003,  Kim  dan Tadisina, 2003), termasuk menjadi kajian dalam e- commerce.
Menurut  Mayer  et  al.  (1995)  faktor  yang membentuk  kepercayaan  seseorang  terhadap sesuatu  ada  tiga  yaitu  kemampuan (ability) , kebaikan  hati (benevolence) ,  dan  integritas (integrity) .  Ketiga  faktor  tersebut  dapat  dijelaskan sebagai berikut:
1. Kemampuan (Ability) .  Kemampuan  mengacu pada kompetensi dan karakteristik penjual/organisasi dalam mempengaruhi sesuatu yang  spesifik.  Kim  et  al.  (2003a)  menyatakan bahwa ability meliputi kompetensi, pengalaman, pengesahan institusional, dan kemampuam dalam ilmu pengetahuan.
2. Kebaikan  hati (Benevolence) .  Kebaikan  hati merupakan keinginan penjual dalam memberikan kepuasan  yang  saling  menguntungkan  antara dirinya  dengan  konsumen.  Menurut  Kim  et  al. (2003a), benevolence meliputi perhatian, empati, keyakinan, dan kemampuan menerima.
3. Integritas (Integrity) . Integritas berkaitan dengan bagaimana  sebuah  perilaku  atau  kebiasaan penjual dalam menjalankan bisnisnya. Informasi yang  diberikan  kepada  konsumen  apakah  sudah sesuai  dengan  fakta  atau  tidak.  Kualitas  produk yang  dijual  apakah  dapat  dipercaya  atau  tidak. Kim et al.(2003) mengemukakan bahwa integrity dapat  dilihat  dari  sudut  kewajaran (fairness) , pemenuhan (fulfillment) ,  kesetiaan (loyalty) , kejujuran.

## Application Quality
Maraknya  penggunaan  aplikasi  untuk memenuhi  kebutuhan  membuat  kualitas  sebuah
aplikasi mendapat perhatian dari para penggunanya. Aplikasi  yang  baik  akan  membuat  para  pengguna lebih  tertarik  untuk  sering  membuka  aplikasi tersebut. Aladwani dalam Chang dan Cheng (2008) mendifinisikan  bahwa  kualitas  sebuah  aplikasi menjadii evaluasi pengguna dalam proses bertransaksi.
Kualitas sebuah aplikasi menurut Barnes dan Vidgen (2001)  terdiri  dari;  (1)  kualitas  informasi  aplikasi, dalam  hal  ini  bagaimana  sebuah  aplikasi  dapat memberikan  informasi  yang  akurat,  dan  dapat dipercaya serta dapat dimengerti oleh penggunanya; (2) kualitas tampilan aplikasi, meliputi kemampuan aplikasi  dalam  pengaturan  menu-menu,  penataan warna serta kejelasan ukuran tulisan dalam aplikasi; (3)  kualitas  penggunaan,  yaitu  kemudahan  dalam mengakses  informasi  dalam  aplikasi.  Amoroso  dan Cheney  (1992)  juga  berfokus  pada  kepuasan  dari pengguna  dan  pada  pemanfaatan  aplikasi  sebagai komponen application quality . Untuk meningkatkan application  quality , developer aplikasi  harus memberikan keputusan bagaimana menghubungkan evaluasi dengan proses desain yang memiliki tujuan untuk  meningkatkan  suatu prototype (Hornbæk, 2010). Perbedaan material konten, perbedaan ukuran desain  aplikasi,  dan  lain-lain  akan  menjadi  faktor penting  dalam  konteks  evaluasi User  Experience pada pengguna smartphone yang potensial (Ling et al . , 2007).
Percevied Usefulness didefinisikan mengenai  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa menggunakan  suatu  teknologi  akan  meningkatkan pekerjaannya,  Jogiyanto  (2010:114).  Menurut Adamson  dan  Shine  (2003)  mendefinisikan Percevied  Usefulness  sebagai  konstruk  keyakinan seseorang  bahwa  penggunaan  sebuah  teknologi tertentu akan mampu meningkatkan kinerja mereka. Dari  definisi  tersebut  persepsi  kegunaan  dapat disimpulkan  bahwa  seseorang  akan  menggunakan sebuah  teknologi  apabila  teknologi  itu  dapat memberikan pengaruh positif dan dapat meningkatkan kinerjanya.
Pada  penelitian  Davis  (1986)  yang  berjudul “ User  acceptance  of  computer  technology :  a comparison  of  two  theoretical  models ”  mengukur indikator  persepsi  kegunaan,  yaitu  Pleasure  a) menggunakan writeone dapat meningkatkan kinerja),  b)  menggunakan  WriteOne  meningkatkan produktifitas,  c)  Menggunakan  WriteOne  dapat meningkatkan efektivitas, d) Menggunakan WriteOne berguna dalam pekerjaan (Fang et al 2009) juga  mengukur  indikator Percevied  Usefulness , yaitu  1)  mampu  meningkatkan  kinerja  individu,  2) mampu  menambah  tingkat  produktivitas  individu, dan  3)  mampu  meningkatkan  efektivitas  kinerja individu.

## Intention to Purchase
Kotler dan Keller (2008) menunjukkan bahwa Intention to Purchase adalah mekanisme kesediaan konsumen  untuk  membeli  produk/jasa  tertentu. Intention  to  Purchase memiliki  berbagai  variasi sesuai dengan stimulus, harapan hasil, nilai aspirasi, rekomendasi,  dan  asosiasi  emosional  (Cobb- Walgren,  Ruble,  Dontu.,  1995). Intention  to Purchase adalah  kemungkinan  bahwa  konsumen akan  membeli  produk  atau  jasa  tertentu,  dan  juga dihubungkan dengan pembelian berikutnya (C. Lee et  al.,  2011).  Untuk  menjaga  komitmen  konsumen yang  membeli  kembali  suatu  produk  di  masa  yang akan datang, diluar dari usaha pemasaran, maka bisa dilakukan  untuk  memodifikasi  perilaku  pelanggan (Azeem  dan  Haq,  2012). Purchase  Intention tidak hanya  dipengaruhi  oleh  nilai  suatu  produk  dan manfaatnya  tetapi  juga  dari  berbagai  testimoni  dari konsumen yang lainnya (Zhang et al., 2017).

## Actual System Use
Actual  System  Use merupakan  bentuk  respon psikomotor eksternal yang dapat diukur dari seorang dengan  penggunaan  nyata  (Davis,  1989). Actual System  Use memiliki  konsep  pengukuran  terhadap frekuensi dan 18 durasi waktu terhadap penggunaan teknologi  (Wibowo,  2006).  Sedangkan  menurut Rigopoulos dan Askounis (2007) Actual System Use diukur  berdasarkan  penggunaan  teknologi  secara berulang-ulang dan lebih sering. Ditambahkan oleh Eriksson  (2005)  yang  menyatakan  bahwa Actual System  Use internet  banking  dapat  diukur  dengan menggunakan  indikator  penggunaan  nyata  dalam transaksi bisnis, transaksi pribadi, dan dalam semua transaksi yang dilakukan di bank. Actual system use mengacu  pada  seberapa  sering  dan  berapa  banyak pengguna, selain itu dinyatakan bahwa niat perilaku seseorang sudah cukup untuk mempengaruhi actual system use. (Davis, 1989).

## Pengaruh antara Trust dan Intention to Purchase
Niat  membeli  suatu  barang  atau  jasa  secara online dipengaruhi oleh kepercayaan dari konsumen yang  akan  melakukan  pembelian  secara  online. Konsumen  memiliki  niat  beli  jika  sudah  merasa bahwa  produk  yang  akan  dibeli  nantinya  akan memberikan kenyamanan dan kepuasan.
Kepercayaan  terdapat  pada  layanan  yang  diberikan oleh  perusahaan  untuk  konsumen,  sehingga konsumen berniat melakukan untuk membeli barang baik  jasa  maupun  produk  yang  ditawarkan  oleh perusahaan.  Hasil  penelitian  terdahulu  mengenai kepercayaan terhadap niat beli juga didukung oleh Li et  al.  (2007)  dengan  hasil  penelitian  menemukan bahwa  kepercayaan  memiliki  pengaruh  yang signifikan  dengan  niat  membeli.  Kepercayaan konsumen  yang  lebih  besar  memotivasi  pelanggan
menghasilkan  niat  lebih  untuk  membeli  di  pusat perbelanjaan melalui internet. Li et  al., (2007) juga menegaskan  bahwa  kepercayaan  harus  dibangun pertama  jika  e-vendor  China  ingin  meningkatkan kompetensi  situs  Web-  nya.  Maka  penelitian  ini memiliki H1 yaitu:
H1:  Trust  memiliki  pengaruh  positif  yang signifikan dengan Intention to Purchase
Pengaruh  antara  Application  Quality  dan

## Intention to Purchase
Beberapa  penelitian  tentang  kualitas  sebuah aplikasi  dapat  mempengaruhi  seseorang  untuk melalukan  transaksi  di  aplikasi  tersebut.  Chen (2013)  menemukan  kualitas  sistem,  kualitas informasi  dan  kualitas  pelayanan  berpengaruh signifikan  terhadap  niat  bertransaksi  pada  mobile shopping.  Sam  dan  Tahir  (2009)  meneliti  kualitas website seperti kegunaan, desain, kualitas informasi, kepercayaan, persepsi resiko dan empati mempunyai pengaruh  signifikan  terhadap  niat  konsumen  dalam pembelian tiket pesawat. Penelitian Ganguly (2010) menemukan  adanya  pengaruh  signifikan  antara kualitas  aplikasi  terhadap  niat  beli  pada  online shopping  di  Amerika  Serikat.  Lee  dan  Lin  (2005) juga menemukan informasi yang berkualitas adalah faktor  yang  paling  penting  seorang  pelanggan mempengaruhi  perilaku  untuk  melakukan  suatu pembelian. Maka penelitian ini memiliki H2 yaitu:

## H2:  Application  Quality  memiliki  pengaruh positif  yang  signifikan  dengan  Intention  to Purchase
Pengaruh  antara  Percevied  Usefulness  dan Intention to Purchase
Perceived  Usefulness didefinisikan  sebagai sejauh  mana  konsumen  merasakan  aplikasi  akan meningkatkan  kinerjanya  (Davis,  1989).  Kemudian dalam  e-commerce  khususnya  e-  ticketing  persepsi tentang manfaat atau kegunaan merupakan keyakinan konsumen tentang sejauh mana dia akan menjadi  lebih  baik  dari  transaksi  online  dengan aplikasi tertentu (Kim, et.al, 2008). Maka penelitian ini memiliki H3 yaitu:
H3:  Percevied  Usefulness  memiliki  pengaruh positif  yang  signifikan  dengan  Intention  to Purchase
Pengaruh  antara  Intention  to  Purchase  dan Actual System Use
Niat  membeli  kembali  secara  online  adalah situasi ketika seorang pelanggan bersedia dan berniat untuk  terlibat  dalam  transaksi  kegiatan  pembelian yang  sering  dilakukan  karena  adanya  minat  untuk membeli  produk  yang  sudah  pernah  dikonsumsi serta  sudah  merasakan  manfaat  dan  kegunaan  jasa maupun produk tersebut (Pavlou,  2003). Keputusan pembelian  pada  masa  lalu  oleh  konsumen  akan berdampak  pada  masa  mendatang,  hal  tersebut berupa pembelian kembali yang kemudian menginformasikan  kinerja  produk  atau  jasa  yang dirasakannya  kepada  orang  lain  (Kuntjara,  2007).
Maka penelitian kami memiliki H4 yaitu:
H4:  Intention  to  Purchase  memiliki  pengaruh positif yang signifikan dengan Actual System Use Dari  usulan  hipotesis  kami  tersebut,  maka  berikut adalah gambar dari model penelitian kami:

## 3. METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian  ini  adalah  dengan  pendekatan  kuantitatif yang  dimana  dilakukan  dengan  mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data secara kuantitatif  agar  dapat  memberikan  gambaran  yang jelas tentang masalah yang di teliti. Populasi target penelitian  ini  merupakan  Generasi  Y  (1980-2000) yang  berdomisili  di  wilayah  JABODETABEK  dan pengguna  atau  pernah  menggunakan  aplikasi  KAI ACCESS.  Data  yang  digunakan  untuk  menguji penelitian  ini  dikumpulkan  menjadi  sampel  dengan menggunakan  metode Judgemental  Sampling yaitu individu  pengguna  atau  pernah  menggunaakan aplikasi  KAI  ACCESS  kemudian  dilakukan  filter kembali dengan menentukan usia sampel berdasarkan  Generasi  Y  (19-39  tahun),  setelah  itu penentuan  domisili  sampel  berdasarkan  wilayah yaitu  di  JABODETABEK.  Pengumpulan  data dilakukan  menggunakan  metode  survei  dengan menyebarkan kuesioner online menggunakan Microsoft Forms.
Bagian  pertama  kuesioner  berisi  mengenai pertanyaan kepada responden apakah anda pengguna atau pernah menggunakan aplikasi KAI, jika sampel menjawab  YA  maka  akan  otomatis  muncul pertanyaan  selanjutnya  yaitu  apakah  anda  berusia
19-39  tahun,  dan  jika  sampel  menjawab  YA,  maka akan  diarahkan  ke  kuesioner  bagian  kedua.  Bagian kedua kuesioner lebih fokus untuk mengetahui data demografi  responden.  Di  bagian  kedua  terdapat pertanyaan  demografi  mengenai  domisili,  jika sampel menjawab diantara wilayah JABODETABEK,  maka  itu  adalah  responden  dari penelitian ini. Kemudian di bagian ketiga responden akan  terfokus  untuk  mengisi  item  kuesioner  yang berkaitan dengan variabel di kerangka penelitian ini. Data penelitian yang telah dikumpulkan berdasarkan hasil jawaban dari kuisioner yang disebar kemudian akan diolah dengan menggunakan bantuan software Smart PLS.
Item kuesioner yang dipilih menggambarkan tentang konsep  penelitian  secara  umum  untuk  memastikan validitas dari masing-masing variabel. Maka dari itu, item  kuesioner  yang  dipilih  dari  masing  -  masing variabel  diadaptasi  dari  penelitian  sebelumnya. Enam item kuesioner yang sudah disesuaikan untuk variabel Trust diadaptasi  dari  Suh  &  Han  (2002) yang juga melakukan adaptasi kuesioner dari Mayer et  al.  (1995).  Selanjutnya  untuk  mengukur  variabel Application  Quality peneliti  menggunakan  delapan item kuesioner yang sudah diadaptasi dari (Chang et al.,  2014;  Kassim  dan  Abdullah,  2010;  Barnes  dan Vidgen, 2001). Untuk mengukur variabel Perceived Usefulness peneliti  memilih  empat  item  kuesioner yang sudah disesuaikan dan diadaptasi dari (Alharbi dan Drew, 2014; Davis, 1993). Selanjutnya variabel Intention  to  Purchase juga  diukur  menggunakan  4 item  kuesioner  yang  diadaptasi  dari  Huang  et  al. (2010) dan juga hasil adaptasi dari Haley and Case (1979),  Shimp  et  al.  (1991).  Ada  empat  item kuesioner  yang  telah  diadaptasi  dari  Fitriani  et  al. (2016)  dan  digunakan  untuk  mengukur  variabel Actual  System  Use .  Untuk  semua  item  kuesioner peneliti  menggunakan  skala  likert  (1-5)  mulai  dari “sangat tidak setuju” sampai dengan “sangat setuju”. Item  kuesioner  yang  telah  dipilih  sudah  diadaptasi sehingga relevan dengan area penelitian mengenai e- ticket.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data demografi responden yang berhasil didapat telah  dikumpulkan  ke  dalam  tabel  (x)  yang didominasi  oleh  wanita  (61%).  Usia  yang mendominasi  adalah  antara  19  –  24  tahun  (56%) Jakarta  menjadi  kota  yang  mendominasi  yaitu sebesar (38%). Pendidikan terakhir didominasi oleh SMA (45%). Dan karakteristik pekerjaan didominasi oleh Pegawai Swasta (47%).
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  H2,  H3,  H4 menunjukan hasil positif untuk hipotesisnya karena memiliki p-value kurang dari 0.05 dan value of beta yang  positif.  Sedangkan  H1  (Trust)  mengalami
H
H H

## H
penolakan  dari  model  struktural.  R  square menunjukan hasil 0.811, yang berarti bahwa variable seperti  Trust,  Application  Quality,  Perceived Usefulness  dapat  dijelaskan  sebesar  81,1%  pada penelitian  ini.  Selanjutnya  Intention  to  Purchase secara  signifikan  berkontribusi  sebesar  52,5%  ke actual system use .
Berdasarkan  dari  variable  yang  mempengaruhi yaitu  dapat  dikatakan  bahwa  variable  Perceived Usefulness mempunyai efek  yang paling signifikan dibandingkan  dengan  variable  lainnya  dengan  beta values  sebesar  0.620.  Kemudian  disusul  variable Application Quality dengan nilai beta 0.269. Diluar dugaan  ditemukan  bahwa  variable Trust tidak memiliki  dampak  yang  signifikan  dalam  variable Intention  to  Purchase  oleh  karena  itu  berarti  hanya variable Application  Quality dan Perceived Usefulness yang  dominan  mempengaruhi  variable Intention to Purchase .
Table (X) menjelaskan mengenai model struktur yang sudah dibuat sebelumnya. Suatu hipotesis bisa diterima  jika  p-value  lebih  kecil  dari  0.05  atau  t- value  lebih  besar  dari  1.96  dan  nilai  koefisiennya menunjukkan  angka  positif.  Setelah  dijalani  suatu tes terhadap model struktur diatas, maka didapatkan hasil bahwa Hipotesis 1 ditolak karena memiliki p- value  lebih  besar  dari  0.05  dan  T-value  lebih  kecil dari  1.96.  Sedangkan  hipotesis  2,  3  dan  4  diterima karena  memiliki  p-value  lebih  kecil  dari  0.05,  T- value  lebih  besar  dari  1.96  dan  memiliki  nilai koefisien yang positif. Dibawah ini adalah tabel dari hasil perhitungan yang sudah dilakukan
Table 4 . Hasil Uji Hipotesis
Hypothesis  Connection a T - Statistic P Values Conclusion H1 TR -> INT 0.055  0,456 0.649 Not Supported H2 AQ -> INT 0.269  2,909 0.004 Supported H3 PV -> INT 0.620  5,649 0.000 Supported H4 INT -> ACT  0.725  10,521 0.000 Supported

## Pembahasan
Setelah  melakukan  uji  hipotesis  pada  model struktur  penelitian  didapatkan  hasil  bahwa  variable Trust  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan
terhadap variable Intention to Purchase. Hal tersebut didukung  oleh  hasil  perhitungan  pada  tabel  (3), bahwa nilai p-value (0.649) lebih besar dari 0.05 dan t-value (0.456) lebih kecil dari 1.96 maka H1 ditolak. Trust merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam  sebuah  bisnis.  Suatu  transaksi  sebuah  bisnis antara  kedua  belah  pihak  atau  lebih  akan  terjadi apabila  adanya  rasa  saling  mempercayai  satu  sama lain. Trust harus  dipertimbangkan  sebagai  katalis dalam  sebuah  transaksi  antara  penjual  dan  pembeli agar  kepuasaan  konsumen  dapat  terwujud  sesuai dengan  yang  diharapkan  (Yousafazai  et  al.2003). Menurut Kim et  al. (2003) faktor yang membentuk kepercayaan  seseorang  terhadap  sesuatu  ada  tiga yaitu  kompetensi,  kejujuran,  dan  kepentingan pengguna.  Ketiga  indikator  tersebut  menjadi  dasar penelitian  ini  dalam  menentukan  kuesioner  yang akan  di  sebar.  Konsumen  memiliki  niat  beli  jika sudah  merasa  bahwa  produk  yang  akan  dibeli nantinya  akan  memberikan  kenyamanan  dan kepuasan. Kepercayaan terdapat pada layanan yang diberikan  oleh  perusahaan  untuk  konsumen, sehingga  konsumen  berniat  melakukan  untuk membeli  barang  baik  jasa  maupun  produk  yang ditawarkan oleh perusahaan. Melihat hasil penghitungan  data  melalui  Smart  PLS  dapat dijelaskan  bahwa,  walaupun  hasil  hitung  variable Trust  terhadap  Intention  to  Purchase  tidak  sampai melebihi  batas  minimum,  bukan  berarti  Trust  tidak memiliki  hubungan  dengan  Intention  to  Purchase. Hasil  hitung  masih  tetap  mendapatkan  angka  yang positif, sehingga hal ini bisa dikatakan bahwa Trust tetap  memiliki  pengaruh  terhadap  Intention  to Purchase  tetapi  nilainya  tidak  besar  karena  ada variable lain yang memiliki  nilai lebih besar  dalam mempengaruhi Intention to Purchase. Maka menurut kesimpulan  kami,  variable  Trust  tidak  menjadi pilihan  utama  pengguna  KAI  ACCESS  dalam  niat menggunakan  aplikasi  KAI  ACCESS.  Hal  tersebut bisa  dikarenakan  saat  ini  metode  pembelian  tiket secara  online  sudah  menjadi  kebiasaan  baru  dalam masyarakat,  sehingga  ketakutan  akan  hal-hal  yang tidak diinginkan sudah di kesampingkan. Ditambah lagi KAI ACCESS dikelola langsung oleh PT. KAI, maka  hal  tersebut  menjadikan  faktor  kepercayaan juga semakin di kesampingkan. Masyarakat saat ini lebih  melihat  performa  dari  aplikasi  tersebut  dan sejauh  mana  fungsi  yang  diberikan  oleh  aplikasi tersebut.
Setelah  dilakukan  uji  hipotesis  pada  model struktur  penelitian  didapatkan  hasil  bahwa  variable Application  Quality  memberikan  pengaruh  yang signifikan serta positif terhadap variable Intention to Purchase.  Hal  tersebut  didukung  oleh  hasil perhitungan  pada  tabel  (x),  bahwa  nilai  p-value (0.004) lebih kecil dari 0.05 dan t-value (2.909) lebih besar  dari  1.96  maka  H2  diterima.  Chen  (2013)
menemukan  bahwa  kualitas  sistem,  informasi  dan pelayanan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  minat  individu  melakukan  transaksi  pada mobile shopping. Kualitas sistem dapat dinilai pada seberapa  baik  kemampuan  perangkat  keras, perangkat lunak dan kebijakan prosedur dari sistem informasi  yang  dapat  menyediakan  apa  yang dibutuhkan oleh individu atau pemakai aplikasi. Sam dan  Tahir  (2009)  meneliti  kualitas  website  seperti kegunaan, desain, kualitas informasi dan kepercayaan memiliki pengaruh signifikan terhadap niat  konsumen  dalam  melakukan  pembelian  tiket alat  transportasi.  Melihat  hasil  penghitungan  data melalui  Smart  PLS  telah  dijelaskan  bahwa Application Quality memiliki pengaruh yang positif dan signifikan dengan Intention to Purchase . Maka dapat  disimpulkan  bahwa  layanan  yang  diberikan PT.  KAI  melalui  KAI  Access  sudah  meningkatkan niat beli masyarakat melalui aplikasi. Hasil ini dapat dijadikan  indikator  bahwa  kehadiran  aplikasi  KAI Access sudah cukup meningkatkan niat masyarakat untuk  membeli  tiket  melalui  aplikasi.  Hal  ini  juga sejalan  dengan  teori  yang  dipaparkan  mengenai Application  Quality ,  bahwa  KAI  ACCESS  dirasa sudah  memenuhi  dan  menyediakan  apa  yang dibutuhkan  oleh  pengguna  KAI  ACCESS.  Serta pengaruh Application  Quality terhadap Intention to Purchase juga tervalidasi
Pengaruh Percevied Usefullness terhadap

## Intention to Purchase
Setelah  melakukan  uji  hipotesis  pada  model struktur  penelitian  didapatkan  hasil  bahwa  variable Perceived  Usefulness  memiliki  pengaruh  yang positif dan signifikan terhadap variable Intention to Purchase.  Hal  tersebut  didukung  oleh  hasil perhitungan  pada  tabel  (x),  bahwa  nilai  p-value (0.000) lebih kecil dari 0.05 dan t-value (5.649) lebih besar dari 1.96 maka H3 diterima. Menurut (Davis, 1989) Perceived Usefulness dapat diartikan sebagai sejauh  mana  konsumen  merasakan  manfaat  dari aplikasi  yang  akan  meningkatkan  kinerjanya.  Dari hasil  analisis  yang  didapat  menunjukkan  bahwa Perceived Usefulness dari aplikasi KAI Access dapat memberikan  manfaat  bagi  penggunanya.  Sehingga dari  hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa konsumen  sudah  merasakan  manfaat  yang  positif ketika menggunakan aplikasi KAI Access.
Perceived  Usefulness  bermanfaat  sebagai sejauhmana  seseorang  percaya  bahwa  penggunaan suatu teknologi akan meningkatkan kinerja pekerjaannya. Manfaat ketika menggunakan teknologi informasi dapat diketahui dari kepercayaan pengguna teknologi informasi tersebut dalam memutuskan penerimaan teknologi informasi, dan satu kepercayaan bahwa penggunaan teknologi informasi  tersebut  memberikan  kontribusi  yang
positif bagi penggunanya  (Jogiyanto, 2007).  Suatu sistem  dengan  manfaat  yang  tinggi  akan  membuat pengguna  percaya  pada  hubungan  di  antara perceived  usefulness  dengan  intention  to  purchase. Seseorang yang telah menerima, menggunakan, dan merasakan  manfaat  dari  kehadiran  suatu  teknologi informasi  atau  aplikasi  KAI  Access  maka  secara tidak  langsung  akan  meningkatkan  minat  beli melalui aplikasi yang dianggap mempunyai manfaat atau telah membantu meningkatkan kinerja pekerjaannya.  Hal  tersebut  memberi  sugesti  bahwa teknologi dalam lingkungan kerja akan meningkatkan  produktivitas  pengguna,  kinerja pekerjaan,  dan  manfaat  serta  efektifitas  kerja (Wibowo,  2008).  Dari  hasil  analisis  yang  didapat menunjukkan  bahwa  Perceived  Usefulness  dari aplikasi  KAI  Access  dapat  memberikan  manfaat bagi penggunanya. Sehingga dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa konsumen sudah merasakan manfaat yang positif ketika menggunakan aplikasi KAI Access.
Setelah  melakukan  uji  hipotesis  pada  model struktur  penelitian  didapatkan  hasil  bahwa  variable Intention  to  Purchase  memiliki  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  terhadap  variable  Actual System  Use.  Hal  tersebut  didukung  oleh  hasil perhitungan  pada  tabel  (x),  bahwa  nilai  p-value (0.000)  lebih  kecil  dari  0.05  dan  t-value  (10.521) lebih  besar  dari  1.96  maka  H4  diterima.  Menurut (Kotler  and  Keller,  2008)  menunjukkan  bahwa Purchase  Intention  adalah  mekanisme  kesediaan konsumen  untuk  membeli  produk/jasa  tertentu. Purchase  Intention  memiliki  beberapa  variasi indikator  harapan  hasil  dan  rekomendasi  (Cobb- Walgren et al., 1995). Maka dapat disimpulkan dari hasil penelitian bahwa berdasarkan teori sebelumnya harapan  hasil  dan  rekomendasi  menjadi  indikator yang  menentukan  konsumen  memiliki  Intention  to Purchase  pada  aplikasi  KAI  Access.  Berdasarkan hasil  yang  diperoleh  peneliti  dalam  penelitian  ini menjelaskan  bahwa  munculnya  perilaku  individu untuk menggunakan layanan pemesanan tiket kereta api  melalu  aplikasi  KAI  Access  dipengaruhi  dari munculnya  niat  awal  terhadap  system  pemesanan tiket  kereta  api  melalu  aplikasi  KAI  Access.  Niat penggunaan  merupakan  representasi  sukarela  dan kesiapan  kognitif  pengguna  untuk  benarbenar menggunakan  layanan  pemesanan  tiket  kereta  api melalu aplikasi KAI Access. Niat awal yang positif akan mendorong perilaku yang semakin besar untuk menggunakan  layanan  pemesanan  tiket  kereta  api melalu aplikasi KAI Access namun apabila niat awal yang  terbentuk  adalah  negatif,  maka  akan  dapat mengurangi perilaku seseorang untuk menggunakan sistem  layanan  pemesanan  tiket  kereta  api  melalu aplikasi  KAI  Access.  Dengan  kata  lain,  seseorang akan menggunakan  layanan pemesanan tiket  kereta
api melalu aplikasi KAI Access jika telah memiliki niat  awal  untuk  menggunakan  layanan  pemesanan tiket  kereta  api  melalu  aplikasi  KAI  Access.  Hasil penelitian  ini  mendukung  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Leng  et  al.  (2011)  dan  Bouwman (2011), di mana niat penggunaan berpengaruh secara signifikan positif terhadap penggunaan aktual.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan, setelah melalui tahap pengumpulan data, pengolahan  data,  analisis  data  dan  yang  terakhir interpretasi  hasil,  aplikasi  KAI  ACCESS  masih kurang  mendapat  kepercayaan  karena  masyarakat menilai  KAI  ACCESS  masih  belum  memberikan pelayanan  yang  kurang  maksimal  sehingga kenyamanan  dan  kepuasan  masyarakat  masih belum didapat. Tetapi dari sisi kualitas aplikasi dan persepsi manfaat, masyarakat menilai aplikasi KAI ACCESS telah memenuhi kriteria untuk keduanya, salah  satu  contohnya  adalah  masyarakat  merasa aplikasi KAI ACCESS memberikan informasi yang diinginkan  masyarakat.  Adanya  aplikasi  KAI ACCESS  untuk  memesan  tiket  kereta  api, masyarakat juga merasa terjadi peningkatan dalam produktivitas  kerja  mereka.  Dengan  demikian, penggunaan  system  secara  actual  (KAI  ACCESS) telah dilakukan masyarakat ketika mereka membutuhkan sebuah transportasi  yaitu kereta api untuk  perjalanannya.  Hal  ini  dikarenakan  adanya kualitas  aplikasi  dan  persepsi  kemudahan  yang memenuhi  kriteria  sehingga  membuat  masyarakat mempunya niat untuk menggunakan KAI Access.

## 6. REFERENSI
Abroud, A., Choong, Y. V., Muthaiyah, S., & Fie, D.
Y. G. (2013). Adopting e-finance: decomposing  the  technology  acceptance model for investors. Service Business , 9 (1),
161–182.
Adamson, I., & Shine, J. (2003). Extending the New Technology  Acceptance  Model  to  Measure the End User Information Systems Satisfaction in a Mandatory Environment . A Bank’s  Treasury.  Technolgy  Analysis  & Strategic Management . 15(4) , 441-455.
Alharbi,  S.,  &  Drew,  S.  (2014).  Using  the
Technology Acceptance Model in
Understanding  Academics’  Behavioural
Intention  to  Use  Learning  Management Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications , 5 (1).
Aladwani, A. M., & Palvia, P. C. (2002). Developing and  validating  an  instrument  for  measuring user-perceived  web  quality. Information  &
Management , 39 (6), 467–476.
Averweg,  U.  (2008).  Information  Technology
Acceptance in South Africa: An Investigation  of  Perceived  Usefulness, Perceived  Ease  of  Use,  and  Actual  System Use  Constructs. The  African  Journal  of Information Systems , 1 (1), 44-66.
Bandura,  A.  (1982).  Self-efficacy  mechanism  in human  agency. American  Psychologist , 37 (2), 122–147.
Barnes, S.J., & Vidgen, R.T. (2000). WebQual: An Exploration of Web-Site Quality. ECIS . Barnes, S. J., & Vidgen, R. T. (2001). Assessing the Quality of Wap News Sites: The Webqual/M Method. Vision:  The  Journal  of  Business Perspective , 5 (1), 81–91.
Calzada, J. and A. Estruch. (2011). “Telefonía móvil en  España:  regulación  y  resultados.” Cuadernos Económicos de ICE , 81, 39–70.
Carissa,  A.,  Natalia,  J.,  &  Gunadi,  W.  (2020).
Understanding  The  Role  Of  Sensory, Emotional, Social And Memorable Experiences  In  Behavioural  Intention  Of Indonesia’s Music Concert
Industry. International Journal Of Scientific & Technology Research , 9 (01), 370–381. Chandrarin,  Grahita  dan  Indriantoro,  N.  (1997). Hubungan antara Partisipasi dengan Kepuasan  Pemakai  dalam  Pengembangan Sistem  Berbasis  Komputer:  Suatu  Tinjauan Dua Faktor Kontijensi, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, 12 (2), 15-35.
Chang, K.-C. (2014). The Impact of Website Quality and  Perceived  Trust  on  Customer  Purchase Intention in the Hotel Sector: Website Brand and  Perceived  Value  as  Moderators. International Journal of Innovation,
Management and Technology .
Chen,  L.  Y.  (2013).  Antecedents  of  customer satisfaction  and  purchase  intention  with mobile  shopping  system  use. International Journal  of  Services  and  Operations Management , 15 (3), 259.
Consumer  Acceptance  of  Electronic  Commerce:
Integrating  Trust  and  Risk  with  the Technology  Acceptance  Model.  (2003).
International Journal of Electronic Commerce , 7 (3), 101–134.
Davis,  Fred.  (1985).  A  Technology  Acceptance Model  for  Empirically  Testing  New  End- User Information Systems.
Davis,  F.  D.,  Bagozzi,  R.  P.,  &  Warshaw,  P.  R. (1989).  User  Acceptance  of  Computer Technology:  A  Comparison  of  Two Theoretical  Models. Management  Science , 35 (8), 982–1003.
Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology:  system  characteristics,  user perceptions and behavioral impacts.
International  Journal  of  Man-Machine Studies , 38 (3), 475–487.
Ervasti, M., & Helaakoski, H. (2010). Case study of application-based mobile service acceptance and  development  in  Finland. International Journal  of  Information  Technology  and Management , 9 (3), 243.
Fitriyani,  A.,  Sfenrianto,  S.,  Wang,  G.,  &  Susanto, A. (2016). Examining the Security Issues of
Automated  Teller  Machine  Based  on Revised  Technology  Acceptance  Model. Telkomnika (Telecommunication
Computing Electronics and Control) , 14 (4),
1521–1526.
Ganguly,  B.,  Dash,  S.  B.,  Cyr,  D.,  &  Head,  M.
(2010).  The  effects  of  website  design  on purchase  intention  in  online  shopping:  the mediating  role  of  trust  and  the  moderating role  of  culture. International  Journal  of Electronic Business , 8 (4/5), 302.
Huang,  C.-Y.,  Chou,  C.-J.,  &  Lin,  P.-C.  (2010). Involvement theory in constructing bloggers intention  to  purchase  travel  products.
Tourism Management , 31 (4), 513–526.
Irwansyah, (2003). Evaluasi Pemakai Atas Kecocokan Tugas Teknologi yang
Mempengaruhi  Kinerja  Individu,  Thesis, Universitas Gadjah Mada.
Kassim, N., & Abdullah, N. A. (2010). The effect of perceived  service  quality  dimensions  on customer satisfaction, trust, and loyalty in e‐ commerce  settings. Asia  Pacific  Journal  of Marketing and Logistics , 22 (3), 351–371. Liao, C., Chen, J.-L., & Yen, D. C. (2007). Theory of  planning  behavior  (TPB)  and  customer satisfaction in the continued use of e-service: An integrated model. Computers in Human Behavior , 23 (6), 2804–2822.
Lee, G. and H. Lin. (2005). “Customer Perceptions of  E-Service  Quality  in  Online  Shopping ”, International Journal of  Retail and Distribution Management , 33 (2), 161-176.
Ma,  Q.,  &  Liu,  L.  (2004).  The  Technology
Acceptance Model. Journal of Organizational  and  End  User  Computing ,
16 (1), 59–72.
Mallat, N., Rossi, M., Tuunainen, V. K., & Öörni, A. (2009). The impact of use context on mobile services  acceptance:  The  case  of  mobile ticketing. Information  &  Management ,
46 (3), 190–195.
Masamila,  B.,  Mtenzi,  F.,  Said,  J.,  &  Tinabo,  R. (2010).  A  Secured  Mobile  Payment  Model for Developing Markets. Networked Digital
Technologies Communications in Computer and Information Science , 175–182.
Mukherjee, A. and Nath, P. (2003). A Model of Trust in  Online  Relationship  Banking. The International  Journal  of  Bank  Marketing Bradford , 21 (1), 5-15.
Park,  B.-W.,  &  Lee,  K.  C.  (2011).  Exploring  the value  of  purchasing  online  game  items. Computers  in  Human  Behavior , 27 (6), 2178–2185.
Radcliffe, D. (2002). "Technological and pedagogical  convergence  betweenwork- based and campus-based learning." Educational Technology &Society , 5 (2), 54-
59.
Riegelsberger,  J.,  Sasse,  M.,  &  Mccarthy,  J.  D. (2003). The researchers dilemma: evaluating trust in computer-mediated communication. International  Journal  of  Human-Computer Studies , 58 (6), 759–781.
Rigopoulos,  George.,  and  Dimitrios  Askounis.
(2007). A TAM Framework to EvaluateUser’s  Perception  Toward  Online Electronic  Payments .  Journal  of  Internet Banking and Commerce , 12 (3), 1-5.
Rong,  L.  (2007).  The  Effects  Of  Internet  Shoppers Trust  On  Their  Purchasing  Intention  In China. JISTEM  Journal  of  Information Systems and Technology Management , 4 (3),
269–286.
Romero,  C.  L.,  María  Del  Carmen  Alarcón  De Amo, & Borja, M. Á. G. (2011). Adopción de  redes  sociales  virtuales:  ampliación  del modelo de aceptación tecnológica integrando  confianza  y  riesgo  percibido. Cuadernos De Economía y Dirección De La Empresa , 14 (3), 194–205.
Schultz,  R.  L.,  &  Slevin,  D.  P.  (1975).
Implementation and organizational validity: an  empirical  investigation .  West  Lafayette, IN:  Krannert  Graduate  School  of  Industrial Administration, Purdue University.
Suh, B., & Han, I. (2002). Effect of trust on customer acceptance  of  Internet  banking. Electronic Commerce Research and Applications , 1 (3-
4), 247–263.
Vijayasarathy,  L.  R.  (2004).  Predicting  consumer intentions to use on-line shopping: the case for  an  augmented  technology  acceptance model. Information  &  Management , 41 (6),
747–762.
Yousafzai,  S.  Y.,  Pallister,  J.  G.,  &  Foxall,  G.  R. (2003).  A  proposed  model  of  e-trust  for electronic  banking. Technovation , 23 (11), 847–860.
Zhong,  Junying.  (2009).  A  Comparison  of  Mobile Payment Procedures in Finnish and Chinese
Markets.