## PEMODELAN SPASIAL KESESUAIAN HABITAT ELANG JAWA ( Nisaetus bartelsi Stresemann, 1924) DI TAMAN NASIONAL GUNUNG HALIMUN-SALAK
(Spatial Modelling of Habitat Suitability of Javan Hawk-Eagle (Nisaetus bartelsi Stresemann , 1924) in Gunung Halimun-Salak National Park)
A NDI N C AHYANA 1) , J ARWADI B H ERNOWO 2) DAN L ILIK B UDI P RASETYO 3)
1) Mahasiswa Pascasarjana Program Studi Konservasi Biodiversitas Tropika, IPB
2,3) Staf Pengajar Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata, Fakultas Kehutanan IPB Email: cahyana.an@gmail.com
Diterima 07 Januari 2016 / Disetujui 04 Maret 2016

## ABSTRACT
Javan  hawk-eagle  (Nisaetus  bartelsi)  is  an  endemic  raptor  species  which  has  limited  distribution  area  in  Java  Island.  Their  existence  is threatened  (endangered)  due  to  their  small  population,  habitat  degradation  as  well  as  fragmentation.  Gunung  Halimun  Salak  National  Park (GHSNP)  is  known  for  having  the  highest  population  of  javan  hawk-eagle.  We  conducted  habitat  suitability  modeling  of  javan  hawk-eagle  in  the GHSNP  using  principal  component  analysis  (PCA)  scoring  method  with  10  habitat  variables,  i.e.:  altitude,  slope,  aspect,  forest  canopy  density (FCD), temperature, rainfall, river distribution, road distribution, settlement distribution and population density. The results of this study showed that from total study area, 94,43% of high suitable habitat for javan hawk-eagle contained in GHSNP area. It means that the GHSNP is very important area for the existence and the conservation of the javan hawk-eagle population.The highly suitable class of javan hawk-eagle habitat is distributed on the areas with an average value for each habitat variable as follows: 68,96±11,18% (for FCD), 3.883,05±299,61 mm/year (rainfall), 19,93±1,72 ºC (temperature),  1.136,05±271,46  masl  (altitude),  2.207,69±1.445,86  m  (distance  from  road),  2.727,51±1.554,61  m  (distance  from  settlement)  and 3.829,08±1.504,37 individual (population density). The habitat suitability model resulted from this research can be used as a reference in identifying priority areas for better habitat management of javan hawk-eagle in the GHSNP.
Keywords: Gunung Halimun Salak National Park, habitat suitability, Javan Eagle-hawk, spatial model

## ABSTRAK
Elang  jawa  ( Nisaetus  bartelsi )  adalah  spesies  raptor  endemik dengan  sebaran terbatas di  Pulau  Jawa  yang  keberadaannya  terancam punah ( endangered )  karena  populasi  yang  kecil,  serta  degradasi  dan  fragmentasi  habitat.  Taman  Nasional  Gunung  Halimun-Salak  (TNGHS)  diketahui memiliki  populasi  tertinggi  elang  jawa.  Pemodelan  kesesuaian  habitat  elang  jawa  di  TNGHS  menggunakan  metode  pembobotan  dengan  analisis komponen utama (PCA) berdasarkan 10 variabel habitat, yaitu: ketinggian, kelerengan, arah lereng, kerapatan kanopi hutan (FCD), suhu, curah hujan, sebaran  sungai,  sebaran  jalan,  sebaran  pemukiman  dan  kepadatan  penduduk.  Hasil  penelitian  menunjukan  dari  total  areal  penelitian,  areal  dengan kelas kesesuaian tinggi bagi elang jawa sebagian besar (94,43%) berada pada kawasan TNGHS. Hal ini mengindikasikan bahwa TNGHS merupakan daerah  yang  sangat penting bagi keberadaan populasi dan konservasi  elang  jawa.  Distribusi  kelas  kesesuaian tinggi  di  areal  penelitian berada pada rata-rata FCD 68,96 ± 11,18, rata-rata curah hujan 3.883,05 ± 299,61 mm/tahun, rata-rata suhu 19,93 ± 1,72 ºC, rata-rata ketinggian 1.136,05 ±271,46 mdpl,  rata-rata  jarak  dari  jalan  2.207,69±1.445,86  m,  rata-rata  jarak  dari  permukiman  2.727,51  ±  1.554,61  m,  serta  rata-rata  jumlah  penduduk 3.829,08  ±  1.504,37  individu. Model  kesesuaian  habitat  yang  terbentuk  dapat  digunakan  sebagai  acuan  untuk  mengidentifikasi  areal  prioritas  bagi pengelolaan kawasan khususnya habitat elang jawa di TNGHS .
Kata kunci: Elang Jawa, kesesuaian habitat, model spasial, Taman Nasional Gunung Halimun-Salak

## PENDAHULUAN
Elang  jawa  ( Nisaetus  bartelsi )  merupakan  jenis elang  yang  memiliki  penyebaran  terbatas  (endemik)  di Pulau  Jawa.  Saat  ini  keberadaan  elang  jawa  terancam punah  ( endangered )  karena  jumlah  populasinya  yang kecil  serta  adanya  degradasi  dan  fragmentasi  habitat (IUCN  2001).  Perkiraan  jumlah  populasi  elang  jawa berada  pada  rentang  108-542 pasang  yang  tersebar  pada kantong-kantong  habitat  hutan  di  sepanjang  Pulau  Jawa (Syartinilia et  al .  2009).  Salah  satu  kawasan  dengan jumlah populasi elang jawa paling tinggi adalah kawasan Taman  Nasional  Gunung  Halimun-Salak  (TNGHS)
dengan  perkiraan  populasi  mencapai  23-33  pasang (Dephut 2013).
Mengingat  pentingnya  peran  elang  jawa  dalam ekosistem  dan  tingkat  ancaman  terhadapnya,  maka Pemerintah Indonesia melalui Peraturan Pemerintah (PP) nomor  7  tahun  1999  tentang  Pengawetan  Jenis Tumbuhan  dan  Satwa  menetapkan  elang  jawa  sebagai salah  satu  jenis  burung  pemangsa  yang  dilindungi. Perlindungan  hukum  bagi  elang  jawa  diawali  dengan diterbitkannya  Keputusan  Presiden  (Keppres)  Nomor  4 tahun 1993 yang menetapkan elang  jawa sebagai burung nasional  dan  lambang  spesies  langka.  Upaya  pelestarian elang  jawa  mulai  dilakukan  oleh  pemerintah,  salah
satunya dengan disahkannya Peraturan Menteri Kehutanan  (Permenhut)  nomor  P-58  tahun  2013  tentang Strategi dan Rencana Aksi Konservasi Elang Jawa Tahun 2013-2022.
Salah  satu  tujuan  dalam  strategi  dan  rencana  aksi yang  disusun  adalah  memulihkan  habitat  elang  jawa. Guna  mencapai  tujuan  tersebut,  maka  diperlukan  kajian terhadap habitat elang jawa dan karakteristik habitat yang spesifik, sehingga dapat diukur dan dievaluasi.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  habitat potensial  elang  jawa  dengan  menggunakan  pendekatan model  spasial  kesesuaian  habitat  spesifik  pada  areal TNGHS.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi  acuan  dalam  penerapan  berbagai  kebijakan pengelolaan  dalam  bidang  ekologi  dan  konservasi, khususnya elang jawa.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Januari- Agustus  2014.  Lokasi  penelitian  berada  pada  kawasan Taman  Nasional  Gunung  Halimun-Salak  (TNGHS)  dan sekitarnya  dengan  total  luas  areal  435.596,66  ha (Gambar  1).  Areal  fokus  pengambilan  data  berada  di bagian  timur  TNGHS.  Pemilihan  lokasi  fokus  penelitian ini didasarkan pada peluang perjumpaan elang jawa yang relatif  tinggi  yang  diperoleh  dari  hasil  survey pendahuluan. Selain itu, beragamnya kondisi habitat dan aktivitas  manusia  di  lokasi  fokus  penelitian  diharapkan dapat  mewakili  keanekaragaman  kondisi  seluruh  areal penelitian.

## Gambar 1  Peta lokasi penelitian
Bahan atau obyek penelitian yang digunakan adalah titik  perjumpaan  elang  jawa  sebagai  data  kehadiran ( presence  data) dalam  pembentukan  model.  Selain  itu, terdapat  10  variabel  habitat  yang  akan  dijadikan parameter  untuk  membangun  model  kesesuaian  habitat elang  jawa.  Variabel-variabel  tersebut  adalah  ketinggian tempat,  kelerengan,  arah  lereng, Forest  Canopy  Density (FCD),  curah  hujan,  suhu,  jarak  dari  sungai,  jarak  dari jalan,  jarak  dari  permukiman,  serta  kepadatan  penduduk (Tabel  1).  Variabel  tersebut  dipilih  dengan  mem- pertimbangkan  pendekatan  karakter  habitat  elang  jawa
yang  dapat  terukur  secara  spasial  (Sozer  dan  Nijman 1995,  van  Balen et  al .  1999,  Prawiradilaga  2006, Syartinilia et al. 2009).
Pengumpulan  data  titik  perjumpaan  elang  jawa dilakukan  dengan  menggunakan  metode  titik,  dimana jumlah  keseluruhan  titik  pengamatan  adalah  sebanyak  8 titik  yang  tersebar  di  areal  penelitian.  Penentuan  titik pengamatan  didasarkan  pada  hasil  survey  pendahuluan terkait  dengan  keberadaan  populasi  elang  jawa. Koordinat titik perjumpaan dicatat dengan menggunakan alat Global  Positioning  System (GPS)  dan  serta  kompas
untuk  mengetahui  sudut  dari  pengamat.  Total  titik perjumpaan  elang  jawa  di  lapangan  adalah  sebanyak  89 titik, dimana 64 titik (70%) diantaranya digunakan untuk membangun model kesesuaian habitat, sedangkan 25 titik
(30%)  lainnya  digunakan  untuk  validasi  model  yang terbentuk,  yaitu  untuk  mengetahui  tingkat  kepercayaan terhadap model yang dihasilkan.
Tabel 1  Variabel habitat yang digunakan untuk membangun model
No. Variabel Kode Variabel Satuan 1 Curah hujan CH mm/tahun 2 Forest Canopy Density FCD % 3 Jarak dari jalan JJ Meter 4 Kepadatan penduduk KP Individu 5 Jarak dari permukiman JP Meter 6 Suhu SH °C 7 Ketinggian KG mdpl 8 Kelerengan KL % 9 Arah Lereng AL Derajat 10 Jarak dari Sungai JS Meter
Peta KG, KL, dan AL didapatkan dari ekstraksi peta DEM  SRTM  (90m).  Peta  FCD  merupakan  hasil  analisis citra landsat 8 tahun 2013 dengan menggunakan software FCD Mapper v2 (Rikimaru et al. 2002). Peta CH dan SH diperoleh dari ekstraksi peta bioclimatic (http://www.worldclim.org/).  Peta  JS,  JJ  dan  JP merupakan  hasil  dari  analisis Euclidean  distance pada software ArcMap  9.3.  Peta  KP  didapatkan  dari  hasil interpolasi  dengan menggunakan metode inverse distance weighted
(IDW)
berdasarkan data kependudukan (KPU 2014).
Analisis  PCA  dilakukan  untuk  mengetahui  dan mengidentifikasi  adanya  hubungan  antar  beberapa variabel  untuk  mendapatkan  variabel  baru  yang  tidak saling  berhubungan  (Santoso  2002).  Hasil  beberapa penelitian  sebelumnya  (Kastanya  2001,  Nursal  2004, Dewi  2005)  menunjukkan  bahwa  analisis  PCA  dapat dijadikan  acuan  dalam  penentuan  skor  atau  bobot variabel untuk  menduga tingkat kesesuaian habitat  suatu spesies.  Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini  PCA digunakan untuk mengidentifikasi pengelompokan variabel serta mendapatkan skor atau bobot pada masing- masing  kelompok  variabel  atau  faktor  (PC)  yang terbentuk.  Sedangkan  untuk  mengetahui  nilai  bobot masing-masing  variabel  yang  diujikan,    maka  dilakukan analisis  regresi  dari factor  scores setiap  PC  terhadap seluruh  variabel  pembentuknya.  Analisis  PCA  serta analisis regresi dilakukan dengan menggunakan software SPSS 20.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasl
a. Model Kesesuaian Habitat Elang Jawa
Berdasarkan  hasil  analisis  data,  dari  10  variabel yang  diujikan  hanya  7  variabel  yang  memenuhi persyaratan  untuk  dapat  dianalisis  dengan  PCA,  yaitu mempunyai  nilai Measures  of  Sampling  Adequacy/ MSA lebih  besar  dari  0,5.  Variabel  arah  lereng,  jarak  dari sungai,  dan  kelerengan  memiliki  nilai  MSA  kurang  dari 0,5  yang  berarti  bahwa  variabel  tersebut  tidak  dapat diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
Analisis  PCA  terhadap  7  variabel  menghasilkan  2 variabel faktor baru (PC) yang tidak saling berhubungan dengan  nilai  total eigenvalue kumulatif  atau  nilai keterwakilan  terhadap  varian  awal  sebesar  75,28% (Tabel  2).  Tingkat  keterkaitan  antara  variabel  habitat dengan tiap PC digambarkan dengan nilai factor loadings yang  merupakan  korelasi  antara  variabel  habitat  dan faktor yang terbentuk (Tabel 3). Variabel jarak dari jalan, jarak  dari  permukiman,  suhu,  FCD  dan  ketinggian cenderung memiliki keterkaitan dengan serta mengelompok  pada  faktor  satu  (PC1),  sedangkan variabel  curah  hujan  dan  jumlah  penduduk  termasuk  ke dalam kelompok faktor 2 (PC2).
Tabel 2  Nilai eigenvalue pada masing-masing PC yang terbentuk
Komponen Eigenvalues Ekstraksi Total % Variansi % Kumulatif Total % Variansi % Kumulatif 1 3,781 54,01 54,01 3,781 54,01 54,01 2 1,489 21,26 75,28 1,489 21,26 75,28 3 0,704 10,05 85,33 4 0,594 8,47 93,81 5 0,248 3,54 97,36 6 0,164 2,344 99,709 7 0,020 0,291 100,00
Tabel 3  Nilai factor loadings pada tiap variabel terhadap masing-masing PC
Variabel PC 1 2 CH 0,334 0,856 FCD 0,546 0,458 JJ -0,534 -0,340 KP -0,056 -0,945 JP 0,674 0,222 SH -0,949 -0,068 KG 0,932 0,192
Angka eigenvalues menunjukkan  kepentingan relatif  masing-masing  faktor  dalam  menghitung  variansi dari ketujuh variabel yang dianalisis. PC1 memiliki nilai eigenvalue sebesar  3,781  atau  memiliki  keterwakilan variansi seluruh variabel sebesar 54,01%, sedangkan PC2 memiliki  nilai eigenvalue sebesar  1,489  atau  memiliki keterwakilan  variansi  sebesar  21,26%.  Nilai eigenvalue pada  tiap  PC  tersebut  dapat  dijadikan  skor  atau  bobot untuk  menduga  komposisi  variansi  data  seluruh  variabel habitat  yang  sesuai  bagi  elang  jawa.  Dengan  demikian, nilai  kesesuaian  habitat  elang  jawa  yang  dinyatakan
sebagai  Skor  Kumulatif  (SK)  adalah  sebagaimana  pada Persamaan 1.
Skor Kumulatif= 3,781(PC1) + 1,489(PC2)……..(Persamaan 1)
Nilai  masing-masing  PC  yang  terbentuk  pada Persamaan 1 merupakan gabungan dari variabel-variabel pembentuknya.  Untuk  mengetahui  nilai  masing-masing PC  pada  setiap  variansi  data,  maka  dilakukan  analisis regresi  dari factor  scores setiap  PC  terhadap  seluruh variabel pembentuknya (Tabel 4).
Tabel 4  Bobot dan konstanta tiap variable
Variabel PC1 PC2 Konstanta 3,530324 -3,034688 CH -0,000061 0,000979 FCD -0,003129 0,021300 JJ -0,000441 -0,000137 KP 0,000230 -0,000608 JP 0,000626 -0,000074 SH -0,033565 0,012802 KG 0,002140 -0,000539
Berdasarkan  nilai  tersebut  pada  Tabel  4,  maka Persamaan 3 dan 4 disusun untuk PC1 dan PC2 berturut- turut.  Selanjutnya,  dengan  mengunakan  Persamaan  1, maka  nilai  kesesuaian  habitat  pada  areal  penelitian  yang diperoleh adalah berkisar antara  -2,64 hingga 2,73. Nilai tersebut  kemudian  dibagi  menjadi  tiga  kelas  kesesuaian, yaitu  kelas  kesesuaian  rendah  (KR),  kelas  kesesuaian sedang (KS), dan kelas kesesuaian tinggi (KT).
PC1 =  3,530324 -0,000061(CH) -0,003129(FCD) - 0,000441(JJ) + 0,00023(KP) + 0,000626(JP) - 0,033565(SH) + 0,002140(KG)…..(Persamaan 2)
PC2 =  -3,03468 + 0,000979(CH) + 0,021300(FCD) - 0,000137(JJ) -0,000608(KP) -0,000074(JP) + 0,0128(SH) -0,000539(KG)……(Persamaan 3)
Berdasarkan hasil validasi dengan menggunakan 25 titik  perjumpaan  terhadap  model  yang  dikembangkan, maka  dapat  diketahui  bahwa  18  titik  perjumpaan  (72%) berada pada kelas kesesuaian tinggi, 6 titik (24%) berada pada  kelas  kesesuaian  sedang,  dan  1  titik  (4%)  berada
pada  kelas  kesesuaian  rendah.  Proporsi  sebaran  titik perjumpaan  elang  jawa  tersebut  menggambarkan  bahwa model  yang  terbentuk  memiliki  tingkat  akurasi  yang cukup tinggi (72%).

## b. Kelas Kesesuaian Habitat Elang Jawa
Peta  kesesuaian  habitat  elang  jawa  terdiri  dari  tiga kelas  kesesuaian  berdasarkan  rentang  nilai  yang didapatkan, yaitu kesesuaian rendah dengan nilai rentang (-2,64)–(-0,9),  kesesuaian  sedang  ((-0,9)–0,9),  dan kesesuaian  tinggi  (0,9–2,73).  Dari  keseluruhan  areal kajian, 66,5% atau 289.865,6 ha termasuk ke dalam kelas kesesuaian  rendah,  18,07%  (78.701,67  ha)  termasuk  ke dalam  kelas  kesesuaian  sedang,  dan  15,39%  (67.029,39 ha) termasuk ke dalam kelas kesesuaian tinggi.
Sebagian besar areal dengan kelas kesesuaian tinggi (94,43%)  terdapat  pada  kawasan  TNGHS  (Gambar  2). Proporsi  kelas  kesesuaian  habitat  elang  jawa  di  dalam kawasan  TNGHS  adalah  60,18%  (63.296,85  ha) kesesuaian  tinggi,  29,71%  (31.251,06  ha)  kesesuaian sedang, dan 10,11% (10.638,90 ha) kesesuaian rendah.
Gambar 2  Peta sebaran kelas kesesuaian habitat elang jawa

## c. Variabel Habitat
Hasil  uji  beda  nyata  dengan  menggunakan  teknik one  way  ANOVA terhadap  variabel  habitat  berdasarkan kelas  kesesuaiannya  menunjukkan  bahwa  ketiga  kelas kesesuaian  habitat  yang  terbentuk  memiliki  kelompok variansi  variabel  yang  berbeda  secara  nyata  pada  selang kepercayaan  95%.  Hal  ini  menandakan  bahwa  ketiga kelas  kesesesuaian  memiliki  karakter  tersendiri  yang
spesifik  dan  berbeda  dengan  yang  lainnya.  Pada  kelas kesesuaian tinggi, variansi data berkelompok pada selang tertentu yang menggambarkan karakteristik habitat elang jawa  yang  spesifik.  Nilai  rata-rata  variansi  data  setiap variabel  pada  kelas  kesesuaian  tinggi  serta  bentuk sebaran  datanya  dapat  dilihat  pada  Tabel 5 dan Gambar 3.

## Tabel 5  Nilai variansi rata-rata variabel pada kelas kesesuaian tinggi (KT)
Variabel Rata-rata Std. deviasi CH Total 3.743,74 365,64 KT 3.883,05 299,61 FCD Total 45,28 23,01 KT 68,96 11,18 JJ Total 672,99 948,49 KT 2.207,69 1.445,86 KP Total 4.455,97 2.100,04 KT 3.829,08 1.504,37 JP Total 817,60 1.089,27 KT 2.727,51 1.554,61 SH Total 240,55 22,51 KT 199,26 17,18 KG Total 515,67 345,41 KT 1.136,05 271,46
Gambar 3  Grafik pengelompokan data pada kelas kesesuaian tinggi (KT) pada tiap variabel habitat
2. Pembahasan
a. Kesesuaian Habitat Elang Jawa
Hasil pemetaan kesesuaian habitat dengan menggunakan  model  yang  dikembangkan  menunjukkan bahwa  94,43%  (63.296,85  ha)  areal  dengan  kelas kesesuaian  tinggi  bagi  elang  jawa  berada  pada  kawasan TNGHS.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  TNGHS merupakan  areal  yang  sangat  penting  bagi  keberadaan dan keberlangsungan elang jawa. Populasi elang jawa di areal  TNGHS  diperkirakan  sebanyak  23-33  pasangan, terbesar di seluruh Jawa (Dephut 2013).
TNGHS  memiliki  luas  areal  pengelolaan  sekitar 105,10  ha,  dimana  63,29%  dari  areal  tersebut  termasuk kedalam  kelas  kesesuaian  tinggi  (63.296,85  ha)  untuk habitat  elang  jawa.  Secara  umum,  sebaran  areal  kelas kesesuaian  tinggi  di  areal  TNGHS  terbagi  menjadi  4 patch yang  saling  terpisah,  yaitu  areal  Gunung  Salak,
Pegunungan  Halimun,  Gunung  Endut,  dan  Gunung Talaga (Gambar 4). Habitat yang terfragmentasi tersebut berpotensi  untuk  menjadi  ancaman  bagi  kelestarian populasi  elang  jawa  karena  memungkinkan  terjadinya isolasi populasi yang berdampak pada penurunan kualitas genetik  karena  adanya  proses inbreeding (Sozer  dan Nijman 1995).
Berdasarkan hasil validasi model, sebanyak 24,00% titik  perjumpaan  elang  jawa  terdapat  pada  areal  dengan kelas kesesuaian sedang. Hal ini mengindikasikan bahwa habitat dengan kelas kesesuaian sedang memiliki tingkat peluang  keberadaan  elang  jawa  yang  relatif  tinggi.  Luas areal  kelas  kesesuaian  sedang  mencapai  29,71%  dari wilayah  TNGHS  yang  merupakan  areal  penghubung ( corridor )  antar patch habitat  kelas  kesesuaian  tinggi, maka  areal  kelas  kesesuaian  sedang  bisa  dijadikan  areal prioritas peningkatan kualitas habitat bagi pengelola.
Gambar 4  Peta sebaran patch kelas kesesuaian tinggi di kawasan TNGHS

## b. Karakteristik  Habitat Elang Jawa
Tingkat  kesesuaian  habitat  bagi  satu  spesies  akan berbeda  dengan  spesies  lainnya.  Hal  ini  disebabkan karena  masing-masing  spesies  memiliki  karakteristik komponen  habitat  yang  berbeda  untuk  mendukung kehidupannya  (Alikodra  2002).  Untuk  elang  jawa  di lokasi  penelitian,  karakteristik  habitat  diidentifikasi berdasarkan  rentang  pengelompokan  variansi  data  pada
tiap  variabel  yang  berada  dalam  kelas  kesesuaian  tinggi (Gambar  3).  Berdasarkan  hasil  analisis  data,  elang  jawa di  lokasi  penelitian  cenderung  lebih  menyukai  lokasi hutan  hujan  perbukitan  yang  sejuk  dengan  tingkat gangguan  atau  aktivitas  manusia  yang  relatif  sedikit dibandingkan dengan lokasi lainnya.
Beberapa penelitian yang telah dilakukan sebelumnya (Prawiradilaga 2006, Nijman dan van Balen 2003, Kuswandono et al . 2003, Sozer dan Nijman 1995)
menyebutkan  bahwa  elang  jawa  cenderung  menempati habitat  hutan  hujan  tropis  primer  dan  sekunder  dengan curah  hujan  relatif  tinggi.  Kedua  tipe  habitat  tersebut dimanfaatkan  oleh  elang  jawa  sebagai  areal  untuk berburu  dan  bersarang  (Gjershaug et  al. 2004).  Pada penelitian  ini  diketahui  bahwa  elang  jawa  cenderung menyukai  hutan  dengan  rata-rata  kerapatan  kanopi (FCD)  sekitar  68,96±11,18%  dengan  rata-rata  CH sebesar 3.883,05±299,61 mm per tahun dan SH rata-rata sebesar  19,93±1,72  ºC.  Karakteristik  habitat  tersebut menggambarkan kondisi tutupan hutan yang relatif rapat, basah dan sejuk.
Peran kanopi sangat penting bagi elang jawa, hal ini berkaitan  langsung  dengan  pakan  dan  perilaku  berburu elang  jawa.  Pakan  utama  elang  jawa  berupa  mamalia kecil,  seperti  jenis  tupai  (Tupaidae),  bajing  (Sciuridae), serta  jenis  mamalia  kecil  lainnya  termasuk  anakan monyet  dan  kancil  ( Tragulus  javanicus )  (Prawiradilaga 2006).  Selain  itu,  elang  jawa  juga  memangsa  jenis burung  dan  reptil,  walaupun  dengan  proporsi  yang  lebih sedikit.  Jenis  pakan  kegemaran  elang  jawa  secara  tidak langsung  memengaruhi perilaku berburunya. Elang jawa lebih  sering  dijumpai  berburu  dengan  cara  bertengger dan  mengintai  mangsanya  dari  balik  kanopi  hutan  yang tersembunyi  sebelum  menyergapnya.  Perilaku  berburu lainnya  adalah  dengan  terbang  rendah  di  antara  kanopi secara  perlahan  dan  menyergap  mangsanya,  baik  di pohon  maupun  di  tanah  (Prawiradilaga  2006,  Sozer  dan Nijman 1995).
Curah  hujan  dan  suhu  udara  berpengaruh  terhadap kondisi  vegetasi  di  suatu  wilayah  (van  Steenis  2006). Penelitian  Alder  dan  Levine  (2007)  menyatakan  bahwa setiap  kenaikan  curah  hujan  di  suatu  wilayah  diikuti dengan  meningkatnya  keragaman  vegetasinya.  Elang jawa  memiliki  satwa  mangsa  yang  beragam  dari  jenis mamalia,  burung,  dan  reptil  (Prawiradilaga  2006). Vegetasi  yang  beragam  tentunya  menjadi  jaminan  bagi keberadaan  satwa  mangsa  sekaligus  keberlangsungan hidup elang jawa.
Distribusi  elang  jawa  tersebar  di  semua  tipe  hutan dari  dataran  rendah  sampai  pegunungan  dengan penyebaran  terbanyak  terdapat  di  daerah  hutan pegunungan  dan  hutan  perbukitan  dibandingkan  dengan tipe hutan lainya (van Balen et al . 1999). Di Jawa Barat bagian  selatan,  penyebaran  elang  jawa  ditemukan  dari permukaan  laut    hingga  2.400  mdpl,  dengan  jumlah penyebaran  terbesar  pada  ketinggian  500–1.000  mdpl (Setiadi et al . 2000). Pada lokasi kajian, kelas kesesuaian tinggi  untuk  elang  jawa  tersebar pada  areal dengan  rata- rata ketinggian 1.136±271 mdpl.
Simbolon  (1997)  menyebutkan  bahwa  zona collin (ketinggian  di  bawah  900  mdpl)  di  kawasan  TNGHS didominasi  oleh  pohon  jenis Altingia  excelsa .  Jenis pohon  dominan  pada  zona  sub-montana  (ketinggian 1.050-1.400  mdpl)  adalah Schima  wallichii , Antidesma montanum,  Eurya  acuminata,  Evodia  aromatica ,  dan juga  spesies-spesies  dari  famili  Fagaceae.  Sedangkan zona montana (ketinggian 1.500-1.800 mdpl) didominasi
oleh  spesies-spesies  dari  famili  Fagaceae  ( Castanopsi s sp., Lithocarpus sp., dan Quercus sp.). Jenis-jenis pohon tersebut  umumnya  merupakan  jenis  pohon  penting  yang sering  dimanfaatkan  oleh  elang  jawa,  baik  untuk bersarang,  bertengger,  maupun  berburu  (Prawiradilaga 2006).  Selain  itu,  faktor  ketinggian  tempat/elevasi berkaitan  erat  dengan  keragaman  biota,  baik  tumbuhan maupun satwa. Kelas kesesuaian tinggi untuk elang jawa yang dihasilkan pada penelitian ini merupakan zona atau areal  peralihan  antara  tipe  hutan  dataran  dan  hutan pegunungan  bawah  (van  Steenis  2006).  Pada  rentang ketinggian  tersebut  juga  tercatat  memiliki  keragaman jenis  tikus  paling  tinggi  dibandingkan  dengan  rentang ketinggian lainnya (12 jenis) yang  merupakan salah satu pakan utama elang jawa (Whitten et al. 1996).
Selain  karakteristik  kondisi  habitat,  kualitas  habitat juga  memengaruhi  keberadaan  dan  keberlangsungan populasi elang jawa. Kualitas habitat ini dipengaruhi oleh besaran  tingkat  gangguan  terhadap  habitat  yang ditentukan  oleh  tingkat  toleransi  atau  adaptasi  suatu spesies  terhadap  perubahan  lingkungan  atau  habitatnya. Kerusakan  dan  degradasi  hutan  serta  konversi  hutan menjadi perkebunan, padang rumput, dan areal budidaya lainnya  merupakan  ancaman  utama  bagi  keber- langsungan  elang  jawa  (Sozer  dan  Nijman  1995). Pendekatan  parameter  yang  dapat  diukur  untuk mengetahui  tingkat  gangguan  terhadap  elang  jawa  pada penelitian  ini  adalah  tingkat  aktivitas  manusia.  Sebaran kelas  kesesuaian  tinggi  di  lokasi  penelitian  berada  pada lokasi yang relatif jauh dari pusat aktivitas manusia serta memiliki  jumlah  penduduk  yang  relatif  sedikit,  yang diindikasikan dengan rata-rata jarak dari jalan 2.207,69±1.445,86  m,  rata-rata  jarak  dari  permukiman 2.727,51±1.554,61  m,  dan  rata-rata  jumlah  penduduk 3.829,08±1.504,37  individu. Dengan  demikian,  habitat elang  jawa  dengan  kelas  kesesuaian  tinggi  memiliki tingkat  gangguan  atau  aktivitas  manusia  yang  relatif sedikit  dibandingkan  dengan  lokasi  lainnya  di  areal penelitian.

## c. Implikasi Penelitian Terhadap Pengelolaan
Hasil  dari  model  analisis  spasial  diketahui  bahwa sebagian  besar  areal  yang  memiliki  tingkat  kesesuaian habitat yang tinggi bagi elang jawa berada pada kawasan TNGHS.  Oleh  karena  itu,  kawasan  TNGHS  merupakan areal  yang  sangat  penting  bagi  keberlangsungan kehidupan  elang  jawa.  Peta  sebaran  kelas  kesesuaian elang jawa dalam kawasan TNGHS bisa dijadikan acuan dasar  dalam  strategi  pelestarian.  Salah  satu  upaya  yang mungkin  bisa  dilakukan  adalah  pengamanan  serta perlindungan  habitat  berdasarkan  sebaran  tingkat kesesuaian  habitat  yang  telah  diketahui.  Selain  dari  itu, penelitian  mengenai  karakteristik  dan  pemodelan  spasial kesesuaian  habitat  ini  diharapkan  mampu  dijadikan acuan  dalam  proses  identifikasi  habitat  bagi  areal pelepasliaran elang jawa di areal TNGHS.

## SIMPULAN
Model kesesuaian habitat elang jawa yang terbentuk menunjukkan  bahwa  areal  dengan  kelas  kesesuaian tinggi  bagi  elang  jawa  sebagian  besar  (94,43%)  berada pada  kawasan  TNGHS.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa TNGHS  merupakan  areal  yang  sangat  penting  bagi keberadaan dan keberlangsungan populasi elang jawa.
Variabel  yang  memengaruhi  sebaran  elang  jawa  di lokasi  penelitian  adalah  ketinggian, Forest  Canopy Density ,  curah  hujan,  suhu,  jarak  dari  jalan,  jarak  dari pemukiman,  dan  kepadatan  penduduk.  Elang  jawa  di lokasi  penelitian  cenderung  menyukai  habitat  hutan hujan  perbukitan  yang  sejuk  dengan  tingkat  gangguan atau  aktivitas  manusia  yang  relatif  sedikit  dibandingkan dengan lokasi lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Alder  PB,    Levine  JM.  2007.  Contrasting  relationships between precipitation and species richness in space and time. Oikos. 116: 221-232.
Alikodra HS. 2002. Pengelolaan Satwaliar Jilid I . Bogor (ID): Yayasan Penerbit Fakultas Kehutanan IPB.
[Dephut]  Departemen  Kehutanan.  2013.  Peraturan Menteri  Kehutanan  P.58/Menhut-II/2013  tentang Strategi  dan  Rencana  Aksi  Konservasi  Elang  Jawa (Spizaetus bartelsi) Tahun 2013-2022.
Dewi  H.  2005.  Tingkat  Kesesuaian  Habitat  Owa  Jawa ( Hylobates  moloch )  di  Taman  Nasional  Gunung Halimun  Salak  [tesis].  Bogor  (ID):  Institut Pertanian Bogor.
Gjershaug  JO,  Røv  N,  Nygård  T,  Prawiradilaga  DM,
Afianto  MY,  Hapsoro,  Supriatna  A.  2004.  Home- range  size  of  the  Javan  Hawk-Eagle  ( Spizaetus bartelsi )  estimated  from  direct  observations  and radiotelemetry. J. Raptor Res. 38: 343-349.
[IUCN] International Union for Conservation onf Nature and  Natural  Resources.  2001.  IUCN  Red  List  of Threatened  Species.  Version  3.1.  [Internet]. [diunduh 2015 Jan 02]. Tersedia pada: http://www.iucnredlist.org.
Kastanya  FJP.  2001.  Lanscape  Characteristic  Of  Javan Hawk-Eagle  Habitat’s  Using  Remote  Sensing  and GIS  In  Western  Part  Of  Java  [ tesis ].  Bogor  (ID): Institut Pertanian Bogor.
[Keppres]  Keputusan  Presiden  Republik  Indonesia Nomor  4  Tahun  1993  tentang  Flora  dan  Fauna Nasional yang ditetapkan sebagai Spesies Kebanggaan Nasional.
[KPU]  Komisi  Pemilihan  Umum.  2014.  Data  Pemilih Tetap  Pilpres  [Internet].[diunduh  2015  Mar  20]. Tersedia pada: https://data.kpu.go.id/ss8.php.
Kuswandono,  Sutrisno  E,  Kosar  M,  Faizin  N, Prawiradilaga DM, Hernowo JB. 2003.
Networking: For Sustainability Raptor
Conservation  in  Gunung  Halimun  Salak  National Park–Indonesia. Poster Paper on the 3 rd Symposium on  Asian  Raptors  2003. Taipe  (TW):  Asian  Raptor Research  and  Conservation  Network  –  Kenting National Park Taiwan.
Nijman  V,  van  Balen  S.  2003.  Wandering  stars:  age- related  habitat  use  and  dispersal  of  Javan  Hawk- Eagles  ( Spizaetus  bartelsi ). J.  Ornithol. 144:  451– 458.
Nursal  WI.  2004.  Stand-alone  GIS  application  for wildlife  distribution  and  habitat  suitability  (Case study:  Javan  Gibbon,  Gunung  Salak,  West  Java) [Tesis]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
[PP] Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  7 Tahun  1999  tentang  Pengawetan  Jenis  Tumbuhan dan Satwa.
Prawiradilaga  DM.  2006.  Ecology  and  conservation  of endangered  Javan  Hawk-eagle Spizaetus  bartelsi . The  Ornithological  Society  of  Japan. Ornithol  Sci. 5: 177–186.
Rikimaru A, Roy PS & Miyatake S. 2002. Tropical forest cover  density  mapping. Tropical  Ecology. 43(1): 39-47.
Santoso  S.  2002. Buku  Latihan  Statistik  Multivariat . Jakarta (ID): PT Elex Media Komputindo.
Setiadi  AP,  Rakhman  Z,  Nurwatha  PF,  Muchtar  M, Raharjaningtrah  W.  2000. Status,  Distribusi, Populasi,  Ekologi  dan  Konservasi  Elang  Jawa Spizaetus  bartelsi,  Stressemann  1924  Di  Jawa Barat  Bagian  Selatan .  Bandung  (ID):  BPFFI- BirdLife International-YPAL-HIMBIO UNPAD. Simbolon,  H.  dan  E.  Minnanto.  1997.  Altitudinal zonation  of  the  forest  vegetation  in  Gunung Halimun  National  Park,  West  Java. Papper  on Research  and  Conservation  of  Biodiversity  in Indonesia . Vol. II : 14-35.
Sözer  R,  Nijman  V.  1995.  Behavioural  ecology, distribution  and  conservation  of  the  Javan  Hawk- eagle Spizaetus bartelsi Stresemann, 1924. Verslagen en Technische Gegevens. 62: 1-122.
Syartinilia., Tsuyuki S, Lee JS. 2009.  Gis-Based habitat model  of  Javan  Hawk-Eagle  ( Spizaetus  bartelsi ) using inductive approach In Java Island, Indonesia . Conservation and Biodiversity . 302-312. van Balen, S, Nijman V, Sozer R. 1999. Distribution and conservation  of  Javan  Hawk-eagle Spizaetus bartelsi . Bird  Conservation  International. 9:  333- 349.
van  Steenis CGGJ. 2006. Flora  Pegunungan  Jawa . Bogor  (ID):[Penerbit  tidak  diketahi].  Terjemahan dari: Pusat Penelitian Biologi LIPI.
Whitten  T,  Soeriaatmadja  RE,  Afiff  SA.  1996. The Ecology of Java and Bali: The Ecology of Indonesia Series. Volume 2. Singapore (SG): Periplus Edition.