Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif

## PENINGKATAN NILAI OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS MESIN STONE CRUSHER DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN
TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE

## (STUDI KASUS PT. BRANTAS ABIPRAYA)
Diva Odilia Shafitri 1) , Aisyah Larasati 2) , Apif Miptahul Hajji 3)
1,2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang
3) Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang Email : divaodilia31@gmail.com
Abstrak, Mesin stone  crusher digunakan  untuk  memproduksi  agregat,  yang  menjadi  salah  satu  bahan  utama dalam pembuatan beton. Permasalahan yang saat ini sedang dihadapi perusahaan Abipraya Beton adalah loss time mesin yang besar pada mesin stone crusher dan belum dapat memenuhi kuantitas dan kualitas yang diharapkan oleh  perusahaan.  Permasalahan  tersebut  menjadi  fokus  penelitian  dalam  meningkatkan  efektivitas  mesin stone crusher dengan pendekatan Total Productive Maintenance (TPM). Langkah yang dilakukan dalam menerapkan TPM adalah dengan menghitung nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi nilai OEE dengan menghitung six big losses . Setelah itu, melakukan analisa dengan menggunakan diagram  pareto,  diagram fishbone ,  dan Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA),  sehingga  dapat  diusulkan perbaikan  dan  strategi  pemeliharaan.  Hasil  pengolahan  data  pada  periode  Agustus  2018-Agustus  2019,  mesin stone crusher memiliki nilai OEE yang masih berada dibawah standar dunia yang dirumuskan oleh JIPM, yaitu sebesar  67%.  Nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  ada  ruang  yang  besar  untuk  dilakukannya  peningkatan efektivitas.  Faktor  terbesar  yang  mempengaruhi  rendahnya  nilai  OEE  adalah idling  and  minor  stoppages (52,55%), reduced  speed (26,68%),  dan equipment  failure (16,61%).  Rekomendasi  perbaikan  yang  diusulkan adalah perusahaan dapat menyediakan check sheet untuk kegiatan pemeliharaan rutin pada mesin stone crusher , melakukan pengecekan  stok cadangan untuk komponen dan  bahan  bakar genset,  memberikan pelatihan secara berkala  kepada  pekerja  untuk  meningkatkan  kemampuan  dan  keterampilannya  dalam  hal  mengoperasikan  dan memelihara  mesin stone  crusher ,  dan  menghimbau  seluruh  karyawan  untuk  berperan  aktif  dalam  menerapkan metode TPM. Dengan penerapan TPM dan rekomendasi perbaikan maka nilai OEE mesin stone crusher tahun 2021 diharapkan dapat meningkat menjadi 86%.
Kata  kunci  : Mesin Stone  crusher , Overall  Equipment  Effectiveness (OEE), Total  Productive  Maintenance (TPM)

## PENDAHULUAN
Saat  ini,  globalisasi  mengakibatkan semakin ketatnya persaingan di dunia industri. Hal  tersebutlah  yang  mendorong  perusahaan untuk  meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi pada  setiap  divisi  di  perusahaannya  guna meningkatkan kuantitas dan kualitas produknya agar  dapat  bersaing  secara  global  (Raharja,  et al.,  2021;  Wahid,  2020).  Produk  sangat  erat kaitannya  dengan  sistem  dan  mesin  produksi. Produk  yang  memiliki  kualitas  baik  akan dihasilkan dari mesin produksi yang berkualitas pula  (Jasasila,  2017;  Widiaswanti,  2014). Namun, mesin produksi membutuhkan pemeliharaan yang terjadwal secara teratur agar operasi  produksi  dapat  bekerja  maksimal  dan sesuai dengan target yang diharapkan (Onawoga & Akinyemi, 2010).
PT.  Brantas  Abipraya  (Persero)  – Abipraya Beton merupakan salah satu
perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara (BUMN)  yang  bergerak  dibidang  konstruksi. Produk  yang  dihasilkan  dari  perusahaan tersebut  adalah concrete atau  beton.  Sistem produksi  dalam  pembuatan concrete terdapat dua  mesin  produksi  utama,  yaitu  mesin stone crusher dan mesin batching plant . Secara garis besar,  tahapan  pembuatan  beton  atau concrete dimulai  dari  penghancuran  batu  alam  menjadi pecahan  batu  atau  agregat  pada  mesin stone crusher . Selanjutnya, agregat tersebut diteruskan  ke  mesin batching  plant dan dilakukan  proses  pengadukan  semua  material sampai  menghasilkan  homogenitas concrete atau beton (Juniardi & Adiansyah, 2020).
PT.  Brantas  Abipraya  (Persero)  – Abipraya Beton Pekanbaru, Riau, menerapkan sistem  pemeliharaan  preventif  rutin  jangka panjang  dan  pemeliharaan  korektif.  Namun, implementasi  sistem  pemeliharaan  preventif
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
pada mesin stone crusher masih belum optimal karena mesin masih sering melakukan pemeliharaan  korektif.  Pemeliharaan  korektif mengharuskan mesin stone crusher dinonaktifkan  dan  berhenti  beroperasi.  Hal tersebut  tentunya  dapat  menimbulkan  dampak negatif,  yaitu  meningkatnya  biaya  perbaikan dan loss time pada mesin stone crusher . Berdasarkan  kondisi  yang  dialami  pada mesin stone  crusher ,  dapat  diperbaiki  dengan menerapkan  pemeliharaan Total  Productive Maintenance (TPM).  Implementasi  TPM memberikan  dampak  positif  pada  perusahaan Abipraya Beton dengan menghasilkan efektivitas  peralatan  yang  tinggi.  Hal  tersebut berdampak pada peningkatan nilai mutu, besar keuntungan  yang  diperoleh,  serta  tingkat partisipasi karyawan dalam mewujudkan tujuan dan sasaran perusahaan (Chikwendu & Chima, 2018). TPM memiliki delapan pilar pendukung, yaitu  5S,  pemeliharaan  mandiri,  perbaikan terfokus, pemeliharaan terencana, pemeliharaan  kualitas,  pelatihan,  TPM  di administrasi, dan K3L (Kesehatan, Keselamatan  Kerja,  dan  Lingkungan).  Metode TPM bertujuan
untuk meningkatkan ketersediaan  mesin-mesin  produksi,  menjaga kualitas produksi dan performa mesin (Cahyono  &  Budiharti,  2020).  Berdasarkan tujuan tersebut, metode TPM mengembangkan alat  ukur  yang  disebut  dengan Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  (Munthe  & Yuliarty, 2021).
OEE adalah pengukuran kinerja terpenting  di  fasilitas  manufaktur  modern. Dengan  kata  lain,  kriteria  OEE  dapat  menjadi tolak  ukur  keberhasilan  metode  TPM,  yang ditunjukkan  dengan  kinerja  mesin  yang maksimal dalam menjalankan kegiatan produksi  (Parikh  &  Mahamuni,  2015).  OEE merupakan  fungsi  perkalian  dari availability , performance ,  dan quality .  OEE  memiliki standar  ideal  yang  dirumuskan  oleh Japan Institute  of  Plant  Maintenance (JIPM)  seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai Ideal OEE Deskripsi Nilai Availability > 90% Performance > 95% Quality > 99% OEE > 85% Sumber: Wahid (2020)
Pada  suatu  kondisi  dimana  nilai  OEE dianggap  rendah atau  tidak  mencapai  standar dunia  maka  perlu  dilakukan  analisa six  big losses guna  meningkatkan  nilai  OEE  kembali (Campbell  et  al.,  2011). Six  big  losses terdiri dari  kerusakan  peralatan,  pemasangan  dan penyetelan,  berhentinya  operasi,  kecepatan berkurang, cacat dalam proses, dan berkurangnya  hasil  produksi  (Sethia  et  al., 2014). Six big losses dianalisa dengan alternatif bentuk-bentuk kemungkinan terjadinya kerusakan  sebagai  penyebabnya,  sehingga dapat  diusulkan  perbaikan  melalui  diagram pareto, diagram fishbone dan Failure Mode and Effect  Analysis (FMEA).  Oleh  karena  itu, diharapkan  usulan  perbaikan  dan  strategi pemeliharaan  yang  baru  dapat  meningkatkan nilai OEE.
Berdasarkan paparan permasalahan yang dialami mesin stone crusher , maka tujuan dari penelitian  ini  adalah  meningkatkan  efektivitas mesin stone  crusher dengan  menggunakan pendekatan Total  Productive  Maintenance (TPM).

## METODE
Data  historis  mesin stone  crusher periode  Agustus  2018-Agustus  2020  yang digunakan antara lain, data planned downtime , total hari kerja mesin, jam kerja mesin per hari, waktu breakdown ,  waktu set  up , cycle  time , hasil produksi, dan total produk cacat.
Langkah  pengolahan  dan  analisis  data yang dilakukan sebagai berikut:
a. Menghitung nilai availability , performance , dan quality untuk memperoleh nilai current OEE.
b. Menghitung six  big  losses dan  rekapitulasi total time losses .
c. Menentukan  tiga losses terbesar  yang menyebabkan rendahnya nilai OEE.
d. Menganalisis  akar  penyebab  dan  efek kerusakan  yang  terjadi  pada  mesin stone crusher .
e. Menentukan  usulan  perbaikan  dan  strategi pemeliharaan dengan pendekatan TPM.
f. Menggunakan  teknik expert  judgement untuk  memperoleh  data  prediksi  yang digunakan dalam menghitung nilai proposed OEE.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Current OEE Mesin Stone crusher Current OEE menggambarkan nilai OEE yang  dimiliki  mesin stone  crusher dengan
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
strategi  pemeliharaan  yang  sedang  diterapkan Abipraya  Beton.  Dalam  menghitung  nilai current OEE,  langkah  awal  yang  dilakukan adalah  dengan  menghitung  nilai  pada  tiap indikator OEE, yaitu availability rate, performance rate, dan quality rate.
Availability rate menggambarkan ketersediaan  waktu  aktual  untuk  kegiatan operasi  pada  mesin stone  crusher .  Dalam menghitung availability rate,  dibutuhkan  nilai loading time dan operation time . Loading time adalah waktu yang tersedia ( running  time )  dalam  kurun  waktu  tertentu dikurangi dengan waktu downtime mesin yang direncanakan ( planned downtime ).
Sedangkan, operation time adalah  waktu yang diperlukan mesin stone crusher dalam menghasilkan produk. Dalam menghitung nilai dari operation  time ,  dibutuhkan  data loading time dan data downtime .
Langkah  selanjutnya  yaitu  menghitung nilai availability rate yang ditunjukkan Tabel 2. Availability rate diperoleh dari hasil pembagian operation time dan loading time . Formula yang digunakan  untuk  memperoleh  nilai  dari availability rate  yang  ditunjukkan  pada Persamaan 1.
Availability= operation time
loading time
Maka,
Availability= 198,34 202,5 =98% Tabel 2. Hasil Perhitungan Availability Rate Tahun Bulan Loading Time (jam) Operating Time (jam) Availability Rate (%) 2018 Agustus 202,5 198,34 98% September 187,5 157,5 84% Oktober 202,5 183,34 91% November 195 170,92 88% Desember 172,5 145,66 84% 2019 Januari 195 163,92 84% Februari 172,5 167,66 97% Maret 187,5 170,5 91% April 180 149,08 83% Mei 187,5 167,5 89% Juni 135 115,56 86% Juli 202,5 169,34 84% Agustus 202,5 171,34 85% September 187,5 170,5 91% Oktober 202,5 149,34 74% November 187,5 176,5 94% Desember 172,5 140,66 82% 2020 Januari 187,5 166,5 89% Februari 187,5 167,5 89% Maret 187,5 173,5 93% April 187,5 168,5 90% Mei 127,5 115,14 90% Juni 195 161,92 83% Juli 195 175,92 90% Agustus 180 174,08 97% Rata-rata 88% Sumber: Pengolahan Data Nilai availability rate dipengaruhi  oleh kinerja maintenance dan  waktu breakdown ,
dimana ketika kinerja maintenance sudah cukup baik  maka  kemungkinan  terjadinya breakdown
(1)
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
pada  saat  jam  kerja  menjadi  tidak  terlalu  besar begitu  pula  sebaliknya  (Indriawanti  &  Bernik, 2020).
Hasil  penelitian  tersebut  sesuai  dengan penelitian ini, dimana tingginya nilai availability rate pada bulan Agustus 2018 yaitu mencapai 98%. Berbeda halnya dengan kondisi mesin pada bulan Oktober 2019, dimana mesin stone crusher mengalami kerusakan pada bagian liner , gigi jaw , dan gearbox pada conveyor dan kehabisan stok  cadangan gigi jaw . Oleh  karena
itu,  waktu breakdown menjadi  besar  yang menyebabkan availability rate pada  bulan tersebut hanya mencapai 74%. Performance rate menggambarkan kinerja dari mesin stone crusher . Formula yang digunakan untuk memperoleh nilai performance pada  mesin stone  crusher ditunjukkan  pada Persamaan  2.  Berikut  hasil  perhitungan performance rate yang ditunjukkan Tabel 3.
Performance = jumlah produksi×waktu siklus per unit 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑖𝑚𝑒
Maka, Performance = 16.746×0,0083 198,34 =70% Tabel 3. Hasil Perhitungan Performance Rate Tahun Bulan Operating Time (jam)  Total Produksi (ton) Performance Rate (%) 2018 Agustus 198,34 16.746 70% September 157,5 14.576 77% Oktober 183,34 16.566 75% November 170,92 16.203 79% Desember 145,66 14.334 82% 2019 Januari 163,92 16.187 82% Februari 167,66 14.327 71% Maret 170,5 15.518 76% April 149,08 14.957 84% Mei 167,5 15.883 79% Juni 115,56 11.218 81% Juli 169,34 16.765 82% Agustus 171,34 16.817 82% September 170,5 15.573 76% Oktober 149,34 16.822 94% November 176,5 15.580 74% Desember 140,66 14.334 85% 2020 Januari 166,5 15.577 78% Februari 167,5 15.582 77% Maret 173,5 15.574 75% April 168,5 15.685 78% Mei 115,14 10.594 77% Juni 161,92 16.209 83% Juli 175,92 16.207 77% Agustus 174,08 14.957 72% Rata-rata 79% Sumber: Pengolahan Data Nilai performance rate  dipengaruhi  oleh kecepatan  produksi,  dimana  ketika  kecepatan
produksi sesuai atau bahkan lebih cepat daripada yang sudah direncanakan maka dapat
(2)
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
menyebabkan  tingginya  nilai performance rate begitu  pula  sebaliknya  (Indriawanti  &  Bernik, 2020).
Hasil  analisis  tersebut  sejalan  dengan penelitian  ini,  dimana  penyebab  dari  tingginya nilai performance rate pada bulan Oktober 2019 disebabkan  karena  mesin stone  crusher memiliki performa yang baik dalam memproduksi agregat setelah teknisi mengganti gigi jaw & conveyor yang  rusak  pada  bulan sebelumnya.
Berbeda  halnya  dengan  kondisi  mesin pada  bulan  Agustus  2018,  dimana  mesin stone crusher tidak  maksimal  dalam  menghasilkan agregat  sedangkan  jika  dilihat  dari  waktu operasi      yang        tersedia,     mesin       dapat
menghasilkan  output lebih banyak. Hal tersebut disebabkan  karena  mesin stone  crusher mengalami perbaikan korektif yang menyebabkan mesin diharuskan berhenti sejenak  untuk  dilakukannya  perbaikan.  Oleh karena  itu,  nilai performance rate  pada  bulan tersebut hanya mencapai 70%.
Quality rate diperoleh dengan melakukan perbandingan  antara  jumlah  produk  yang memiliki  kualitas  baik  dengan  jumlah  total produksi  pada  mesin stone  crusher .  Formula yang  digunakan  untuk  menghitung quality rate ditunjukkan  pada  Persamaan  3.  Berikut  hasil perhitungan quality rate yang ditunjukkan Tabel 4.
Quality = jumlah produksi − produk cacat jumlah produksi Maka, Quality = 16.746-502 16.746 = 97% Tabel 4. Hasil Perhitungan Quality Rate Tahun Bulan Total Produksi (ton) Produk Cacat (ton) Quality Rate (%) 2018 Agustus 16.746 502 97% September 14.576 380 97% Oktober 16.566 527 97% November 16.203 519 97% Desember 14.334 284 98% 2019 Januari 16.187 556 97% Februari 14.327 305 98% Maret 15.518 406 97% April 14.957 373 98% Mei 15.883 391 98% Juni 11.218 222 98% Juli 16.765 536 97% Agustus 16.817 571 97% September 15.573 383 98% Oktober 16.822 592 96% November 15.580 378 98% Desember 14.334 337 98% 2020 Januari 15.577 410 97% Februari 15.582 379 98% Maret 15.574 361 98% April 15.685 396 97% Mei 10.594 253 98% Juni 16.209 553 97% Juli 16.207 497 97% Agustus 14.957 372 98% Rata-rata 97% Sumber: Pengolahan Data (3)
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
Nilai quality rate  dipengaruhi  oleh  total produk  yang  lolos  di  bagian  kontrol  kualitas. Dimana, semakin banyak produk yang lolos dari kontrol  kualitas  maka  semakin  sedikit  produk cacat  ( reject )  yang  dihasilkan  mesin  produksi (Indriawanti & Bernik, 2020).
Hasil  analisis  tersebut  sejalan  dengan penelitian  ini,  dimana  penyebab  dari  tingginya nilai quality rate pada bulan Juni 2019. Berbeda halnya  dengan  kondisi  mesin  pada  bulan Oktober  2019,  dimana  mesin stone  crusher mengalami  kerusakan  pada  gigi jaw yang disebabkan  karena  belum  adanya  ketentuan mengenai  ukuran  standar  batu  alam  sehingga melebihi kemampuan gigi jaw . Oleh karena itu, jumlah  agregat  yang  tidak  sesuai  spesifikasi menjadi  sangat  besar  sehingga,  total  produk cacat   meningkat   dan   nilai quality rate pada
bulan  tersebut  lebih  rendah  dibandingkan dengan bulan lainnya, yaitu sebesar 96%.
Nilai availability , performance ,  dan quality pada  mesin stone  crusher diperlukan untuk  memperoleh  nilai Overall  Equipment Effectiveness (OEE).  Tujuan  dilakukannya perhitungan  nilai current OEE  adalah  untuk mengukur  performa  dari  mesin stone  crusher . Formula  yang  digunakan  untuk  menghitung nilai overall equipment effectiveness ditunjukkan  pada  Persamaan  4.  Berikut  hasil perhitungan current OEE  yang  ditunjukkan Tabel 5.
OEE = availability×performance×quality ( 4)
Maka,
OEE = 98% × 70% × 97% = 67%
Tabel 5. Hasil Perhitungan Current OEE Tahun Bulan AR (%) PR (%) QR (%) OEE (%) 2018 Agustus 98% 70% 97% 67% September 84% 77% 97% 63% Oktober 91% 75% 97% 66% November 88% 79% 97% 67% Desember 84% 82% 98% 68% 2019 Januari 84% 82% 97% 67% Februari 97% 71% 98% 68% Maret 91% 76% 97% 67% April 83% 84% 98% 67% Mei 89% 79% 98% 69% Juni 86% 81% 98% 68% Juli 84% 82% 97% 67% Agustus 85% 82% 97% 67% September 91% 76% 98% 67% Oktober 74% 94% 96% 67% November 94% 74% 98% 68% Desember 82% 85% 98% 68% 2020 Januari 89% 78% 97% 67% Februari 89% 77% 98% 68% Maret 93% 75% 98% 68% April 90% 78% 97% 68% Mei 90% 77% 98% 68% Juni 83% 83% 97% 67% Juli 90% 77% 97% 67% Agustus 97% 72% 98% 67% Rata-rata 88% 79% 97% 67% Sumber: Pengolahan Data Keterangan: AR ( Availability Rate ), PR ( Performance Rate ), dan QR ( Quality Rate )
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
Berdasarkan Tabel 5, dapat dilihat bahwa nilai current OEE terbesar ialah pada bulan Mei 2019  yaitu  mencapai  69%.  Walaupun  pada bulan tersebut adalah pencapaian tertinggi mesin stone  crusher selama  periode  Agustus  2018  - Agustus  2020,  namun  belum  dapat  mencapai nilai ideal OEE.
Berbeda  halnya  dengan  hasil  perolehan nilai current OEE pada bulan September 2018, dimana  pada  bulan  tersebut  merupakan  nilai current OEE terkecil, yaitu sebesar 63%. Dapat disimpulkan pada bulan tersebut, nilai performance rate memiliki  nilai  yang  lebih rendah  dibandingkan  dua  parameter  OEE lainnya.  Hal  tersebut  disebabkan  karena  pada bulan tersebut, mesin stone crusher mengalami
kerusakan  pada  komponen toggle  plate dan bearing . Kerusakan tersebut menyebabkan tidak maksimalnya  mesin stone  crusher dalam menghasilkan agregat, serta total hasil produksi masih  tergolong  sedikit  jika  dibandingkan dengan  waktu  mesin  yang  tersedia  pada  bulan tersebut.
Six Big Losses Mesin Stone crusher Analisis six  big  losses dilakukan  untuk mengidentifikasi  total time  losses pada  setiap losses dan losses yang memiliki total time losses terbesar.  Berikut  hasil  rekapitulasi  total time losses berdasarkan six  big  losses yang ditunjukkan Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Perhitungan Current OEE No Six Big Losses Total Time losses (jam)  Persentase (%) Persentase Kumulatif (%) 1 Idling and Minor Stoppages 17,3738 52,55% 52,55% 2 Reduced Speed 8,8207 26,68% 79,23% 3 Equipment Failure 5,4928 16,61% 95,84% 4 Defect in Process 0,8732 2,64% 98,48% 5 Set-up and Adjustment 0,4928 1,49% 99,98% 6 Reduced Yield 0,0081 0,02% 100,00% Total 33,0614 100,00%
Pada  Tabel  6  menunjukkan  bahwa  total time  losses pada idling  and  minor  stoppages sebesar  17,3738  jam  atau  sebesar  52,55%, reduced  speed (8,8207  jam  atau  26,68%), equipment  failure (5,4928  jam  atau  16,61%), defect in process (0,8732 jam atau 2,64%), set- up and adjustment (0,4928 jam atau 1,49%), dan reduced yield (0,0081 atau 0,02%).
Pada  Gambar  1  menunjukkan  faktor six big  losses yang  paling  dominan  menyebabkan rendahnya nilai OEE pada mesin stone crusher , yaitu idling  and  minor  stoppages , reduced speed , dan equipment failure .
Gambar 1. Diagram Pareto Six Big Losses Sumber : Pengolahan Data
Dalam hal ini, mengenai urutan persentase six  big  losses pada  mesin stone crusher ,  hasil  penelitian  tidak  sesuai  dengan penelitian yang dilakukan oleh (Yanto & Arief, 2018).  Faktor six  big  losses pada  mesin stone crusher yang  ditelitinya  memiliki  urutan persentase  yang  berbeda,  yaitu set-up  and adjustment (65,25%), idling  and minor stoppages (21,41%), reduced  speed (12,16%), equipment failure (1,17%).
Analisa  Diagram  Sebab-Akibat  (Fishbone) dan FMEA
Setelah  mengetahui  faktor losses yang mengakibatkan  total time  losses pada  mesin stone crusher menjadi besar, tahapan selanjutnya  adalah  menganalisis  menggunakan diagram  sebab  akibat  atau  diagram fishbone . Diagram fishbone digunakan untuk menggambarkan  dan  menganalisis  penyebab- penyebab terjadinya idling and minor stoppages , reduced  speed ,  dan equipment failure .  Hasil  dari  analisis  diagram fishbone sebagai  acuan  dalam  pembuatan Failure  Mode and  Effect  Analysis (FMEA)  sehingga  dapat lebih rinci dalam mengetahui potensi penyebab
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
dan efek dari suatu kerusakan. Faktor penyebab terjadinya idling and minor stoppages , reduced speed ,  dan equipment  failure kemungkinan dapat   diakibatkan   oleh  faktor penyebab yang sama.  Hal  tersebut  disebabkan  karena  secara teknis  kegagalan  atau  kerusakan  yang  terjadi
pada satu fungsi memiliki keterkaitan.
Berikut diagram fishbone yang menggambarkan sebab akibat terjadinya masalah idling  and  minor  stoppages, reduced speed ,  dan equipment  failure pada  mesin stone crusher yang ditunjukkan pada Gambar 2.
(a)
(b)
(c)
Gambar  2.  Diagram  Fishbone  (a) Idling  and  Minor  Stoppages ,  (b) Reduced  Speed ,  (c) Equipment Failure Sumber : Pengolahan Data
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
Tahapan  selanjutnya  adalah  melakukan analisis menggunakan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA).  Hasil  dari  Analisis  FMEA adalah  data  kerusakan  ( failure ),  penyebab terjadinya  kerusakan  ( failure mode ), dan  efek
yang  ditimbulkan  dari  kerusakan  tersebut ( failure  effect ).  Berikut  Tabel  7  yang memaparkan  data  FMEA  untuk  menganalisis idling and minor stoppages , reduced speed , dan equipment failure .
Tabel 7. Data Failure Mode and Effect Analysis No. Failure Failure Mode Failure Effect 1. Sparepart aus Jadwal pelumasan tidak teratur a. Sparepart tidak dapat bekerja
maksimal b. Berpotensi rusak dan dapat merusak komponen lain 2. Toggle plate berhenti a. Batu alam yang digunakan tidak memiliki ukuran standar b. Kelebihan  muatan  dan tekanan a. Batu akan mengalami proses penghancuran  berulang-ulang  agar ukuran sesuai spesifikasi
b. Tidak  dapat  bergerak  secara  maju mundur 3. Kinerja conveyor menurun Umur pakai mesin Transfer  material  dari jaw satu  ke jaw selanjutnya menjadi lambat 4. Gigi jaw rusak a. Tidak  ada  ukuran  standar untuk batu alam b. Kelebihan muatan batu a. Tidak  maksimal  dalam  proses penghancuran batu b. Banyak  batu  yang  masih  berukuran besar (tidak sesuai spesifikasi) 5. Batu alam diselimuti tanah Banyak tanah yang menempel pada batu a. Kerusakan pada gigi jaw dan beban
kerja lebih pada mesin
b. Waktu  produksi  berkurang  untuk membersihkan batu 6. Mesin diselimuti debu a. Polusi dari kegiatan produksi b. Kurangnya kegiatan pembersihan a. Komponen  mesin  lainnya  rusak karena terkontaminasi debu b. Ketidaknyamanan pekerja di sekitar mesin 7. Gearbox rusak a. Kurangnya pelumasan b. Tidak teratur dalam melakukan inspeksi a. Roda gigi rusak b. Timbul getaran (vibrasi)
c. Kerja conveyor menjadi lebih lambat 8. Liner tipis dan berlubang a. Liner aus b. Melebihi batas umur pakai a. Dapat merusak bowl dan head
b. Biaya perbaikan akan jauh meningkat 9. Belt rusak a. Ketumpahan oli b. Melebihi batas umur pakai c. Terlalu kencang a. Putaran crusher berkurang sedangkan rpm motor sudah tinggi
b. Kinerja mesin stone crusher berkurang 10. Komponen mesin ketumpahan oli a. Dust  seal robek  atau kurang presisi b. Oli lubrication bocor a. Komponen mesin lainnya rusak b. Area sekitar mesin menjadi kotor
11. Oil lubrication tidak dapat melumasi dengan baik c. Terkontaminasi debu, air, dan unsur lainnya a. Merusak komponen mesin lainnya c. Menambah biaya untuk penggantian oli
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
12. Dust seal robek a. Kurang  inspeksi  yang dilakukan pekerja b. Overheated a. Unsur lainnya dapat mengontaminasi  komponen  mesin lainnya b. Biaya perbaikan akan jauh meningkat 13. Rantai conveyor retak Aus  atau  melebihi  batas umur pakai a. Rantai rusak b. Mengganggu jalannya conveyor 14. Bearing rusak a. Aus  atau  melebihi  batas umur pakai b. Kerusakan pada dust seal c. Overheated Berkurangnya kemampuan dalam menahan putaran poros 15. Terjadi  getaran  di area mesin Bearing kendor Merusak motor
Sumber : Pengolahan Data
Berdasarkan  hasil  analisis  diagram fishbone dan  FMEA,  dimana  faktor  utama penyebab  rendahnya  nilai  OEE  pada  mesin stone  crusher adalah  kelima  faktor,  yaitu lingkungan,  metode,  pekerja,  bahan  baku  atau material,  dan  mesin  (Yanto  &  Arief,  2018). Berikut  penyebab  dan  efek  yang  ditimbulkan dari kerusakan pada mesin stone crusher : a. Lingkungan ( environment )
Faktor  lingkungan  menjadi  salah  satu penyebab  rendahnya  nilai  OEE.  Proses produksi  agregat  pada  mesin stone  crusher
menghasilkan
debu yang dapat menimbulkan  polusi  udara.  Polusi  udara tersebut  dapat  mengganggu  kesehatan pekerja  lapangan  seperti  gangguan  sistem pernapasan dan juga mengurangi konsentrasi  pekerja  dalam  mengoperasikan dan  mengontrol  proses  produksi  agregat. Selain itu, debu yang menempel pada mesin stone crusher dapat mengakibatkan penurunan  terhadap  kinerja  mesin  dan berpotensi  merusak  komponen  lain  seperti terkontaminasinya oil lubrication . b. Metode ( method )
Metode pemeliharaan yang sedang diterapkan  perusahaan  saat  ini  adalah preventif rutin jangka panjang dan
pemeliharaan korektif. Dalam penerapannya,  pemeliharaan  korektif  lebih sering  dilakukan  pada  mesin stone  crusher karena  manajemen  sistem  pemeliharaan yang  masih  kurang  tepat  dan  kurang terstruktur.  Selain itu, dalam melaksanakan kegiatan  pemeliharaan  seringkali  tidak sesuai  dengan  prosedur  yang  berlaku.  Hal tersebut  menyebabkan  besarnya  waktu produksi yang terbuang.
c. Pekerja ( man power )
Dilihat  dari  faktor  pekerja,  pengetahuan, kemampuan, dan keterampilan adalah kunci utama yang harus dimiliki pekerjanya guna meningkatkan nilai OEE. Jika salah satu dari tiga hal tersebut tidak dimiliki oleh pekerja maka  akan  timbul  kesalahan  dalam melakukan  pemeliharaan  dan  perbaikan, membuang  waktu  yang  cukup  lama  saat melakukan perbaikan, tidak mampu mengoperasikan  mesin  dengan  benar,  dan tidak  dapat  mengetahui  jika  timbulnya gejala  kerusakan.  Hal  tersebut  tentunya memiliki  efek  yang  buruk  pada  komponen mesin stone crusher .
d. Bahan baku atau material Batu alam adalah bahan baku  utama dalam pembuatan  agregat.  Pada  perusahaan  ini, batu  alam  belum  memiliki  ukuran  standar. Ukuran  batu  alam  yang  melebihi  kapasitas mesin stone  crusher dapat  mengakibatkan beban  kerja  gigi jaw menjadi  lebih  besar yang  dapat  merusak  gigi jaw tersebut, perputaran  mesin  menjadi  tidak  konstan, dan adanya agregat yang melakukan proses penghancuran  ulang  karena  ukuran  masih terlalu  besar  (belum  sesuai  spesifikasi). Selain  itu,  batu  alam  juga  terkadang  masih diselimuti oleh tanah sehingga membutuhkan waktu untuk
membersihkannya  terlebih  dahulu.  Faktor lainnya  adalah  disebabkan  karena  habisnya bahan  bakar  genset  pada  saat  mesin stone crusher beroperasi.
e. Mesin ( machine )
Mesin  juga  termasuk  faktor  utama  yang berpengaruh terhadap nilai OEE. Kerusakan yang  terjadi  pada  suatu  komponen  dapat
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
merusak  atau  mempengaruhi  kinerja  pada komponen lainnya. Kelebihan muatan dapat mengakibatkan  terjadinya  kerusakan  pada gigi jaw dan terhentinya toggle plate . Selain itu,  komponen  juga  dapat  rusak  ketika mengalami  aus,  terkontaminasi  unsur  lain (seperti  debu,  air,  dan  unsur  lainnya), melebihi  batas  umur  pakai,  overheat,  dan getaran berlebih di area mesin. Hal tersebut memiliki  efek  yang  buruk  pada  mesin maupun produk yang dihasilkan.

## Rekomendasi Perbaikan dan Proposed OEE
Langkah perbaikan dan strategi pemeliharaan  dilakukan  dengan  mengusulkan delapan  pilar  pendukung  TPM  yang  didasari oleh  hasil  analisa  kerusakan  pada  mesin stone crusher yang  menyebabkan  rendahnya  nilai current OEE. Tujuan dari strategi pemeliharaan ini  adalah  untuk  menghindari  dan/atau mengatasi  kerusakan  dan  kerugian  yang disebabkan  oleh  tiga losses terbesar,  yaitu idling and minor stoppages , reduced speed , dan equipment  failure .  TPM  dapat  meningkatkan kinerja mesin dan kualitas produk, mengurangi waste , dan mengembangkan sistem
pemeliharaan  (Amrussalam  et  al.,  2016; Pratama,  2018).  Berikut  analisis  berdasarkan delapan pilar pendukung TPM untuk mengurangi tiga losses terbesar yang ditunjukkan pada Tabel 8. Tabel  8.  Rekomendasi  perbaikan  dengan Pendekatan TPM Pilar TPM Rekomendasi Perbaikan 5S • Seiri:  membersihkan  mesin stone  crusher ,  sebelum  dan setelah beroperasi • Seiton: mengorganisir
komponen  cadangan  (gigi jaw , toggle  plate , liner , bearing,  dan  conveyor)  dari mesin stone  crusher dengan mengelompokkan sesuai jenisnya. • Seiso: membuat jadwal inspeksi rutin untuk mengetahui  kesiapan  mesin stone crusher . • Seiketsu: membuat ketentuan mengenai  ukuran  standar
batu  alam  dan  melakukan pekerjaan sesuai dengan SOP yang berlaku. • Shitsuke: menerapkan secara rutin  sistem  5S  yang  telah dipaparkan sebelumnya dengan cara melakukan inspeksi harian. Pemeliharaan mandiri  Perusahaan  dapat  membuat check  sheet untuk startup dan shutdown mesin stone crusher .  Perusahaan dapat menyediakan informasi terkait standar normal kondisi  mesin stone  crusher
dan tiap komponennya.
 Perusahaan dapat memberikan tanggung jawab kepada  operator  dalam  hal pemeliharaan rutin.
 Memberikan pengetahuan mengenai  komponen  yang ada di mesin stone crusher . Perbaikan terfokus Melakukan  evaluasi  proses produksi  agregat  dengan  cara menandai masalah yang terjadi untuk  memperoleh  laporan terhadap masalah yang dihadapi  mesin stone  crusher dan cara penyelesaian masalah tersebut. Pemeliharaan terencana  Membuat  jadwal  terperinci untuk  melakukan  inspeksi, perbaikan kecil, dan pelumasan  setiap  komponen mesin stone crusher .
 Memberikan pelatihan terhadap  operator  mengenai kegiatan pemeliharaan preventif  pada  mesin stone crusher . Pemeliharaan kualitas  Batu alam dilakukan pemeliharaan  rutin  seperti pengecekan kualitas dan pembersihan.  Perusahaan dapat memberikan ketentuan mengenai  ukuran  standar batu alam.
 Mengedukasi operator untuk tetap tertib dan tidak melanggar SOP yang berlaku.
 Mengadakan pelatihan untuk teknisi  agar  mengerti  dalam
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
menangani  kerusakan  mesin stone crusher . Pelatihan  Mengadakan program pelatihan  yang  ditujukan kepada  teknisi  dan  operator dalam mengatasi dan mencegah segala bentuk kerusakan  yang  terjadi  pada mesin stone crusher .  Program pelatihan dapat dilakukan setiap awal periode  dan  atau  saat  ada personel teknisi maupun operator  yang  baru  saja bekerja di Abipraya Beton.
 Setelah  program  pelatihan berjalan,  perlu  dilakukannya
pengontrolan  untuk  melihat perkembangan  kemampuan dan keterampilan tiap individu. TPM di administrasi  Memastikan seluruh departemen yang berhubungan  dengan  proses produksi agregat untuk berperan aktif dalam menerapkan pemeliharaan TPM.
 Memastikan stok bahan bakar  genset  dan  komponen cadangan selalu tersedia baik komponen  yang  beresiko
mengalami rusak yang tinggi maupun rendah.
Kesehatan, Keselamatan Kerja, dan Lingkungan  Membasahi  lahan  sekitar mesin stone crusher , sehingga  debu  dan  pasir tidak mengganggu kesehatan pekerja  dan  membuat  udara sekitar menjadi bersih.
 Perusahaan harus mempertegas  pekerja  untuk menaati  SOP  yang  berlaku untuk mengurangi kesalahan saat  memperbaiki  kerusakan dan kecelakaan saat melakukan pekerjaan.
Sumber : Pengolahan Data
Setelah melakukan analisis rekomendasi perbaikan  dengan  menerapkan  delapan  pilar pendukung  TPM,  langkah  selanjutnya  adalah menghitung  nilai proposed OEE.    Data diperoleh  dengan  teknik  peramalan,  yaitu expert  judgement . Expert  judgement bertujuan untuk memperoleh data prediksi yang digunakan  dalam  menghitung  nilai proposed OEE.  Data  prediksi  tersebut  berupa  data pemeliharaan,  data  waktu  kinerja  mesin,  dan data produksi mesin stone crusher pada periode Januari  -  Desember  2021.  Berikut  hasil perhitungan proposed OEE  yang  ditunjukkan pada Tabel 9. Tabel 9. Hasil Perhitungan Proposed OEE Bulan AR (%) PR (%) QR (%) OEE (%) Januari 95,1% 91,5% 98,6% 85,8% Februari 94,7% 99,7% 98,6% 93,1% Maret 95,1% 91,2% 98,6% 85,5% April 95,1% 91,0% 98,6% 85,3% Mei 94,8% 99,0% 98,6% 92,6% Juni 95,1% 90,6% 98,6% 85,0% Juli 95,3% 86,8% 98,6% 81,6% Agustus 95,2% 90,2% 98,6% 84,7% September 95,3% 86,4% 98,6% 81,3% Oktober 95,2% 89,8% 98,7% 84,4% November 95,4% 86,1% 98,7% 81,0% Desember 94,9% 97,6% 98,7% 91,4% Rata-Rata 95% 92% 99% 86%
Sumber: Pengolahan Data Keterangan: AR ( availability rate), PR ( Performance rate), dan QR ( Quality Rate)
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
Berdasarkan hasil perhitungan proposed OEE  pada  Tabel  9,  diperoleh  nilai  rata-rata sebesar  86%.  Nilai  rata-rata proposed OEE berhasil  mencapai  standar  dunia  (JIPM),  yaitu sebesar 85%.
Perbandingan  Nilai Current OEE  dan Nilai
Proposed OEE Rekomendasi
perbaikan dengan pendekatan Total  Productive  Maintenance
(TPM)   dapat  meningkatkan  nilai  OEE  pada
mesin stone crusher . Hal tersebut dikarenakan nilai OEE berhasil meningkat sekitar 19% dan mencapai  standar  dunia  (JIPM),  yaitu  sebesar 86% seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Nawawi  (2017)  serta penelitian  dari  Sultoni  &  Saroso  (2019),  yang membuktikan  bahwa  metode  TPM  dapat meningkatkan  efektivitas  mesin  produksi dengan  menggunakan  alat  ukur Overall Equipment Effectiveness (OEE).
Gambar 3. Perbandingan Current OEE, Proposed OEE, dan Nilai OEE berdasarkan JIPM Sumber : Pengolahan Data

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan  pada  mesin stone  crusher di  PT. Brantas  Abipraya  (Persero)  –  Abipraya  Beton maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Pengukuran  tingkat  efektifitas  mesin stone crusher dengan  menggunakan  metode
Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) pada  periode  Agustus  2018-Agustus  2020, nilai availability sebesar 88%, performance sebesar 79%, dan nilai quality sebesar 97%, sehingga diperoleh nilai OEE sebesar 67%. Namun,  Nilai  OEE  pada  mesin stone crusher belum dapat mencapai standar dunia (JIPM).
2. Losses terbesar  yang  menjadi  penyebab rendahnya  nilai  OEE  adalah Idling  and minor  stoppages (52,55%), reduced  speed (26,68%), dan equipment failure (16,61%).
3. Rendahnya  nilai  OEE  yang  disebabkan karena faktor lingkungan seperti, debu yang dihasilkan  dari  proses  produksi  agregat mengakibatkan timbulnya polusi udara yang
dapat mengontaminasi mesin stone crusher dan  mengganggu  fokus  pekerja.  Faktor metode  meliputi,  manajemen  pemeliharaan yang  sedang  diterapkan  di  mesin stone crusher kurang tepat dan kurang terstruktur serta dalam melaksanakan kegiatan pemeliharaan seringkali tidak sesuai dengan prosedur  yang  berlaku.  Selanjutnya  pada faktor  pekerja  meliputi,  kesalahan  dalam melakukan  pemeliharaan  dan  perbaikan, membuang  waktu  yang  cukup  lama  saat melakukan perbaikan, tidak mampu mengoperasikan mesin stone crusher dengan  benar,  dan  tidak  dapat  mengetahui jika  timbulnya  gejala  kerusakan.  Faktor bahan  baku  meliputi,  kerusakan  komponen yang  disebabkan  karena  ukuran  batu  alam yang  melebihi  kapasitas  mesin stone crusher ,  batu  alam  yang  diselimuti  oleh tanah, dan habisnya bahan bakar genset pada saat  mesin stone  crusher beroperasi.
Sedangkan faktor mesin meliputi, kerusakan pada  beberapa  komponen  seperti,  gigi jaw , toggle  plate , bearing , conveyor ,  dan liner ;
komponen  aus;  terkontaminasi  unsur  lain (seperti  debu,  air,  dan  unsur  lainnya); melebihi  batas  umur  pakai; overheat ;  dan getaran berlebih di area mesin stone crusher . 4. Usulan strategi pemeliharaan yang diperoleh dengan menerapkan delapan pilar pendukung Total  Productive  Maintenance (TPM),  yaitu  menyediakan  check  sheet untuk  kegiatan  pemeliharaan  rutin  pada mesin stone crusher , melakukan pengecekan stok cadangan untuk komponen dan  bahan  bakar  genset,  memberikan pelatihan  secara  berkala  kepada  operator dan teknisi untuk meningkatkan kemampuan  dan  keterampilannya,  dan menghimbau  seluruh  karyawan  untuk berperan  aktif  dalam  menerapkan  metode TPM.  Pendekatan  TPM  disimpulkan  dapat meningkatkan  nilai  OEE  pada  mesin stone crusher . Hal tersebut dikarenakan meningkatnya  nilai  OEE,  yaitu  menjadi 86%  dan  telah  mencapai  standar  dunia (JIPM).  Usulan  strategi  pemeliharaan  yang diperoleh dengan menerapkan delapan pilar pendukung Total  Productive  Maintenance (TPM),  yaitu  menyediakan  check  sheet untuk  kegiatan  pemeliharaan  rutin  pada mesin stone crusher , melakukan
pengecekan stok cadangan untuk komponen dan  bahan  bakar  genset,  memberikan pelatihan  secara  berkala  kepada  operator dan teknisi untuk meningkatkan kemampuan  dan  keterampilannya,  dan menghimbau  seluruh  karyawan  untuk berperan  aktif  dalam  menerapkan  metode TPM.  Pendekatan  TPM  disimpulkan  dapat meningkatkan  nilai  OEE  pada  mesin stone crusher . Hal tersebut dikarenakan meningkatnya  nilai  OEE,  yaitu  menjadi 86%  dan  telah  mencapai  standar  dunia (JIPM).

## Saran
Berikut  saran  yang  dapat  diberikan kepada  pihak  perusahaan  adalah  sebagai berikut:
1. Perusahaan  diharapkan  dapat  memastikan operator  melakukan  kegiatan  pemeliharaan mandiri  ( autonomous  maintenance )  secara rutin sebelum mesin stone crusher beroperasi dengan cara menyediakan check sheet autonomous maintenance .
2. Perusahaan  dapat  mengadakan  program pelatihan  yang  dapat  dilakukan  setiap  awal periode  dan  atau  saat  ada  personel  teknisi
maupun  operator  yang  baru  saja  bekerja  di Abipraya Beton. Setelah program pelatihan berjalan,  perlu  dilakukannya  pengontrolan untuk melihat perkembangannya.
3. Perusahaan diharapkan dapat mulai menghimbau seluruh karyawan untuk dapat berperan aktif dalam menerapkan TPM.
4. Perusahaan  dapat  melakukan  perhitungan efektifitas  pada  mesin  lainnya  dengan menggunakan metode OEE, sehingga dapat dilakukan evaluasi terhadap kegiatan produksi.
Adapun  saran  yang  dapat  disampaikan peneliti  yang  ditujukan  kepada  pembaca, khususnya  yang  akan  melakukan  penelitian dengan topik sejenis, yaitu:
1. Melakukan  analisa  faktor  biaya,  baik sebelum  maupun  setelah  mesin  produksi menerapkan  metode Total  Productive
Maintenance (TPM).
2. Keterbatasan  penelitian  ini  adalah  data waktu set-up diperoleh dari asumsi perusahaan.  Maka  penelitian  selanjutnya diharapkan dapat menggunakan data waktu set-up mesin  aktual,  sehingga  dapat mengetahui  kerugian  yang  disebabkan karena lama waktu set-up .

## DAFTAR PUSTAKA
Amrussalam,  Santoso,  P.  B.,  &  Tama,  I.  P. (2016). Pengukuran dan Perbaikan Total
Productive Maintenance (TPM) Menggunakan Overall Equipment
Effectiveness  (OEE)  dan  Root  Cause Failure  Analysis  (RCFA) . Journal  of Engineering  and  Management  Industial System , 4(2) , 102–108. https://doi.org/10.21776/ub.jemis.2016. 004.02.1 Cahyono,  S.  D.,  &  Budiharti,  N.  (2020). Implementasi Total Productive Maintenance Pada Mesin Press Dryer di PT.  Tri  Tunggal  Laksana . Industri Inovatif :  Jurnal  Teknik  Industri , 10(2) ,
75–81. https://doi.org/10.36040/industri.v10i2.2 827
Campbell, J. D., Jardine, A. K. S., & McGlynn, J. (2011). Asset Management Excellence: Optimizing Equipment Life-Cycle Decisions .
http://www.taylorandfrancis.com Chikwendu,  O.  C.,  &  Chima,  A.  S.  (2018). Overall Equipment Effectiveness and the
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2022 Peningkatan Nilai Overall Equipment Effectiveness | Diva | Aisyah | Apif
Six  Big  Losses  in  Total  Productive Maintenance. Journal  of  Scientific  and Engineering Research , September . Indriawanti, V., & Bernik, M. (2020). Analisis Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) dengan Metode Overall Equipment  Effectiveness  (OEE)  pada Mesin Kneader (Studi Kasus PT. XYZ). Journal  of  Industrial  and  Engineering System, 10(1) , 42–52. https://doi.org/10.31599/jies.v1i1.167 Jasasila. (2017). Peningkatan Mutu Pemeliharaan Mesin Pengaruhnya Terhadap  Proses  Produksi  Pada  PT. Aneka Bumi Pratama (Abp) Di Kabupaten  Batanghari . Jurnal  Ilmiah Universitas  Batanghari  Jambi,  17(3) ,
96–102.
http://ji.unbari.ac.id/index.php/ilmiah/art icle/view/405
Juniardi, F., & Adiansyah, J. S. (2020). Target Produksi  Agregat  Batu  Andesit  Hasil Crushing Plant Untuk Kebutuhan Asphalt  Mixing  Plant  (PT.  Niat  Karya) . Jurnal Ulul Albab, 24(1) , 60–64.
Munthe, D. J., & Yuliarty, P.  (2021). Analisis Nilai  Overall  Equipment  Effectiveness (Oee)  Untuk  Meningkatkan  Efektivitas
Sistem Demineralisasi Air Di
Steelmaking  Plant  PT.  Krakatau  Posco.
Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri , 11(1) , 1–8. https://doi.org/10.36040/industri.v11i1.3
194
Onawoga,  D.  T.,  &  Akinyemi,  O.  O.  (2010).
Development of Equipment Maintenance
Strategy  for  Critical  Equipment. The Pacific Journal of Science and Technology, 11(1) , 328–342. https://www.researchgate.net/profile/Ola sunkanmi_Akinyemi/publication/28080 4155_Development_of_Equipment_Mai ntenance_Strategy_for_Critical_Equipm ent/links/572342c008ae586b21d87fb8/ Development-of-Equipment-
Maintenance-Strategy-for-Critical- Equipment.pdf Parikh,  Y.,  &  Mahamuni,  P.  (2015).  Total
Productive Maintenance: Need & Framework. International  Journal  of Innovative Research in Advanced Engineering  (IJIRAE),  2(2) ,  126–130.
https://doi.org/10.4271/982092
Pratama,  L.  D.  (2018). Analisis  Penerapan
Total  Productive  Maintenance  dengan Menggunakan Overall Equipment Effectiveness  (OEE)  dan  Six  Big  Losses Sebagai Rekomendasi Perbaikan
Maintenance  (Studi  Kasus:  CV.  Arsila Bakery) . [Universitas Islam Indonesia].
Raharja,  I.  P.,  Suardika,  I.  B.,  &  Galuh,  H.
(2021). Analisis Sistem Perawatan Mesin Bubut  Menggunakan  Metode  RCM (Reliability  Centered  Maintenance)  di CV. Jaya Perkasa Teknik. 11(1) , 39–48.
Sethia, C. S., Shende, P. N., Dange, S. S., Tech, M.,  &  Professor,  A.  (2014).  Total Productive  Maintenance-A  Systematic Review. IJSRD-International  Journal for  Scientific  Research  &  Development ,
2(08) , 2321–0613. www.ijsrd.com Wahid, A. (2020). Penerapan Total Productive
Maintenance  (TPM)  Produksi  Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Pada Proses Produksi  Botol  (PT.  XY  Pandaan  – Pasuruan) . Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri, 6(1) , 12–16. https://doi.org/10.36040/jtmi.v6i1.2624
Widiaswanti,  E.  (2014).  Penggunaan  Metode Statistical  Quality  Control  (SQC)  untuk Pengendalian  Kualitas  Produk. Jurnal Industri Inovatif, 4(2) , 6–12.
Yanto,  H.,  &  Arief,  D.  S.  (2018).  Analisis Efektivitas Mesin Stone Crusher dengan Menggunakan Metode Overall Equipment  Effectiveness  (OEE)  Pada PT.  Vira  Jaya  Riau  Putra . Jom FTEKNIK, 5(2) , 2–6.