INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 2359-2373 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Pengendalian Persediaan dengan Menggunakan Metode Probabilistik Continuous Review (S, Q) pada Bahan Baku Baja Scrap ST 37 EX Automotif di PT

## Pindad
Theresa Nova Napitupulu 1 ✉ , Tamadara Hilman 2 , Darfial Guslan 3
Universitas Logistik dan Bisnis Internasional Email: theresanapitupulu04@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
PT  Pindad  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  usaha  industri  manufaktur,  jasa  dan perdagangan  produk  pertahanan,  keamanan  serta  produk  industrial.  PT  Pindad  memiliki  beberapa departemen, salah satu diantaranya adalah departemen Tempa dan Cor (TC). Departemen Tempa dan Cor (TC) memiliki gudang yang menyimpan persediaan material, salah satunya bahan baku Baja Scrap ST 37 EX Automotif yang memiliki permasalahan overstock. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui jumlah persediaan yang optimal dan total biaya persediaan optimum pada bahan baku Baja Scrap ST 37 EX Automotif. Penelitian ini menggunakan metode continuous review (s, Q). Berdasarkan analisis yang  telah  dilakukan,  diperoleh  Jumlah  persediaan  Baja  Scrap  ST  37  EX  Automotif  yang  optimal dengan jumlah pemesanan optimum  (q0) sebesar 66.628,58 kg, reorder point (r) ketika persediaan sebesar 163.911,64 kg, ekpektasi kekurangan persediaan dalam setiap periode (N) sebesar 163,31 kg, dan safety stock (SS) sebesar 37.661,65 kg. Terjadi penghematan biaya sebesar 40,28% dari biaya yang sebelumnya  dikeluarkan  perusahaan.  Selisih  pada  kedua  perhitungan  biaya  antar  kebijakan perusahaan dengan metode continuous review (s, Q) adalah sebesar Rp 3.929.030.687,25.
Kata Kunci: Overstock, Persediaan Optimal, Reorder Point, Safety Stock, Continuous Review (s, Q)

## Abstract
PT  Pindad  is  a  company  engaged  in  the  business  of  manufacturing  industry,  services  and  trade  of defense,  security  and  industrial  products.  PT  Pindad  has  several  departments,  one  of  which  is  the Tempa  and  Cor  (TC)  department.  Tempa  and  Cor  Department  (TC)  has  a  warehouse  that  stores material inventory, one of which is the raw material for Baja Scrao ST 37 EX Automotif which has an overstock problem. The purpose of this study is to determine the optimal amount of inventory and the optimum total cost of inventory on Baja Scrap ST 37 EX Automotif raw materials. This research uses the continuous review method (s, Q). Based on the analysis that has been done, the optimal amount of  Baja  Scrap  ST  37  EX  Automotif  inventory  is  obtained  with  an  optimum  order  quantity  (q0)  of 66,628.58 kg, reorder point (r) when inventory is 163,911.64 kg, expected inventory shortage in each period (N) of 163.31 kg, and safety stock (SS) of 37,661.65 kg. There is a cost savings of 40.28% of the costs  previously  incurred  by  the  company.  The  difference  in  the  two  cost  calculations  between company policy and the continuous review (s, Q) method is IDR 3,929.030.687,25.
Keywords: Overstock, Optimal Inventory, Reorder Point, Safety Stock, Continuous Review (s, Q)

## PENDAHULUAN
Persediaan adalah bagian dasar dari suatu bisnis bagi perusahaan yang bergerak di bidang jasa dan barang. Dalam industri manufaktur, persediaan sangat dibutuhkan untuk menjalankan proses bisnisnya. Dengan alasan tersebut, maka persediaan merupakan hal utama untuk menjaga kelancaran proses bisnis suatu perusahaan.
PT  Pindad  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  usaha  industri manufaktur, jasa dan perdagangan produk pertahanan, keamanan serta produk industrial. PT  Pindad  memiliki  beberapa  departemen,  salah  satu  diantaranya  adalah  departemen Tempa dan Cor (TC). Departemen Tempa dan Cor (TC) memiliki dua gudang yaitu gudang material dan gudang produk jadi.
Kendala  yang  ada  di  gudang  terkait  dengan  penyimpanan  adalah  pemesanan persediaan  yang  terlalu  besar  sehingga  terjadi  penumpukan  bahan  baku  dan pembengkakan biaya simpan. Berikut ini merupakan persediaan bahan baku Baja Scrap ST 37 EX Automotif yang ada di gudang selama satu tahun:
Tabel 1. Permintaan dan Persediaan Baja Scrap ST 37 EX Automotif Tahun 2022
No. Bulan Persediaan Awal (kg) Kedatangan Material (kg) Kebutuhan Produksi (kg) Persediaan Akhir (kg) 1 Januari 10.000 0 10.000 0 2 Februari 0 100.000 50.000 50.000 3 Maret 50.000 0 34.000 16.000
4 April 16.000 0 16.000 0 5 Mei 0 0 0 0 6 Juni 0 300.000 108.000 192.000 7 Juli 192.000 0 84.000 108.000 8 Agustus 108.000 0 50.000 58.000 9 September 58.000 0 42.000 16.000 10 Oktober 16.000 450.000 16.000 450.000 11 November 450.000 0 52.000 398.000 12 Desember 398.000 0 43.000 355.000 Rata-rata 108.166,67 70.833,33 42.083,33 136.916,67
Sumber: Data Gudang Material PT Pindad, 2023
Berdasarkan  Tabel  1  menunjukkan  bahwa  setiap  bulan  jumlah  pengelolaan persediaan Baja Scrap ST 37 EX Automotif kurang baik. Sisa persediaan yang besar pada Baja  Scrap  ST  37  EX  Automotif  disebabkan  oleh  pengadaan  barang  untuk  pemenuhan rencana pesanan pada periode berikutnya.
Penelitian sebelumnya dilakukan oleh Rio Avicenna Syamil, Ari Yanuar Ridwan, dan Budi  Santosa  (2018),  “Penentuan  Kebijakan  Persediaan  Produk  Kategori  Food  dan  Non- Food dengan Menggunakan Metode Continuous review (s, S) System dan (s, Q) System di PT  XYZ  untuk  Optimasi  Biaya  Persediaan”.  Penelitian  ini  memiliki  permasalahan Stock Keeping Unit (SKU) yang mengalami  overstock dan stockout di gudang PT XYZ. Produk yang  mengalami overstock  dan  stockout  dikelompokkan  berdasarkan  penyerapan dananya  dengan  menggunakan  analisis  ABC.  Dari  permasalahan  yang  ada,  selanjutnya akan  dikembangkan  kebijakan  persediaan  dengan  menggunakan  metode  probabilistik continuous review (s,S) untuk kategori produk A yang memiliki penyerapan dana hingga 80%  dan  metode  probabilistik  continuous  review  (s,Q)  untuk  kategori  produk  B  dan  C yang  memiliki  penyerapan  dana  hingga  15%  dan  5%.  Berdasarkan  hasil  penelitian, penerapan  metode continuous  review  (s,  S)  didapatkan  penghematan  total  biaya persediaan  sebesar  36%  dan  dengan  metode continuous  review  (s,  Q)  didapatkan penghematan total biaya persediaan sebesar 59%. Berdasarkan penelitian ini, perhitungan total  biaya  persediaan  menggunakan  metode continuous  review  (s,  Q)  menghasilkan persentase yang lebih tinggi.
Penelitian terdahulu yang dilakukan di PT XYZ mengangkat permasalahan overstock dan stockout dengan menggunakan metode continuous review (s, S) dan (s, Q). Berbeda
dengan  penelitian  ini,  dilakukan  di  PT  Pindad  yang  membahas  permasalahan overstock dan hanya menggunakan metode continuous review (s, Q).
Oleh sebab itu penelitian ini akan membahas mengenai pengendalian persediaan di PT Pindad dengan objek penelitian bahan  baku Baja Scrap ST  37  EX Automotif dengan metode continuous  review  (s,  Q).  Penggunaan  metode  continuous  review  (s,  Q)  dapat memberikan  gambaran  mengenai  jumlah  pemesanan  yang  tetap  dengan  jumlah permintaan yang tidak pasti. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui jumlah persediaan Baja Scrap ST 37 EX Automotif  yang optimal agar tidak terjadi overstock dengan metode continuous  review  (s,  Q)  dan  total  biaya  persediaan  optimum  Baja  Scrap  ST  37  EX Automotif setelah dilakukan penghematan dengan kebijakan metode continuous review (s, Q).

## Kerangka Pemikiran
Menurut Zamzam (2018), kerangka pemikiran merupakan logika teoritis peneliti yang didukung dengan teori-teori yang kuat serta dukungan hasil penelitian sebelumnya yang relevan. Kerangka pemikiran akan menjadi pokok bahasan setelah peneliti mendapatkan data empiris.
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## Sumber: Analisis Penulis, 2023
Keterangan dari Gambar 1 adalah sebagai berikut:
1. Input permasalahan kelebihan  persediaan (overstock) pada  bahan baku Baja Scrap ST 37 EX Automotif yang mengakibatkan dana tertimbun sebesar Rp 3.656.500.000.
2. Process  akan  dilakukan  beberapa  tahapan  yaitu,  menghitung  jumlah  pemesanan optimum,  tingkat  probabilitas  kekurangan  persediaan, reorder  point,  safety  stock dan total biaya persediaan.
3. Output  yang  dihasilkan  mengetahui  jumlah  persediaan  optimal  dan  mengetahui total biaya persediaan optimum pada bahan baku Baja Scrap ST 37 EX Automotif.
4. Outcome yang dihasilkan yaitu PT Pindad dapat mengurangi kelebihan persediaan ( overstock) dan dana tertimbun pada bahan baku Baja Scrap ST 37 EX Automotif.

## METODE PENELITIAN

## Rancangan Analisis
Rancangan analisis dilakukan untuk mengetahui langkah-langkah dalam melakukan analisis yang sesuai dengan tujuan penelitian. Menurut Sugiyono (2018:482) analisis data adalah  proses  mencari  dan  menyusun  secara  sistematis  data  yang  diperoleh  dari  hasil wawancara, catatan lapangan dan dokumentasi, dengan cara mengorganisasikan data ke dalam kategori, menjabarkan ke dalam unit-unit, melakukan sintesa, menyusun ke dalam pola,  memilih  mana  yang  penting  dan  yang  akan  dipelajari,  dan  membuat  kesimpulan sehingga mudah dipahami oleh diri sendiri maupun orang lain. Berikut rancangan analisis yang digunakan untuk menyelesaikan penelitian :
Gambar 2. Rancangan Analisis Sumber: Analisis Penulis, 2023
Keterangan Gambar 2 adalah sebagai berikut:
1. Pengumpulan data menggunakan teknik pengamatan, wawancara, studi pustaka dan dokumentasi.  Data  yang  dikumpulkan  berupa  data  historis  permintaan,  harga material dan biaya kebutuhan persediaan yang dibutuhkan dalam penelitian ini.
2. Pengolahan  data,  data  diuji  melalui  uji  normalitas  data  menggunakan  metode Kolmogorov-Smirnov dengan rumus
[| ( ) ( )|]
3. Menghitung  standar  deviasi  permintaan  selama  waktu  tunggu  ( lead  time)  dengan rumus
√
4. Menghitung  persediaan  menggunakan  metode continuous  review  (s,  Q)  dengan tahapan sebagai berikut:
a. Penghitungan jumlah pemesanan optimum digunakan rumus
√
b. Nilai yang  telah  diketahui  berdasar  perhitungan  langkah  pertama, selanjutnya  dapat  dicari  tingkat  probabilitas  kekurangan  persediaan 𝛼 menggunakan persamaan
𝛼
dimana  nilai 𝛼 dapat  diperoleh  melalui  tabel  distribusi  normal,  selanjutnya dihitung nilai menggunakan persamaan berikut:
𝛼 √
c. Berdasarkan  nilai yang  telah  diketahui  sebelumnya,  selanjutnya  adalah perhitungan nilai dari melalui persamaan
√ ( ) )

## dimana
[ ( 𝛼)    𝛼 ( 𝛼)]
d. Hitung  kembali  tingkat  probabilitas  kekurangan  persediaan  α  untuk menggunakan persamaan
dan dilanjutkan dengan perhitungan menggunakan persamaan
𝛼 √
e. Bandingkan nilai dan dan apabila relatif telah sama sehingga interasi selesai dan  akan  diperoleh  nilai dan ..  Namun  apabila  terdapat perbedaan  diantara  keduanya  maka  kembali  ke  langkah  3  dengan  mengganti nilai dengan serta
f. Total biaya persediaan
( )
5. Perhitungan  persediaan  menggunakan  metode continuous  review  (s,  Q) menghasilkan Quantity Order, Reorder point, dan Safety stock.
6. Dari  jumlah  persediaan  yang  optimum  dapat  dihasilkan  total  biaya  persediaan optimum.

## Teknik Pengumpulan Data
Menurut  Sugiyono  (2009;224)  teknik  pengumpulan  data  merupakan  langkah  yang paling  strategis  dalam  penelitian,  karena  tujuan  utama  dari  penelitian  adalah mendapatkan data. Teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini yaitu :

## 1. Studi Lapangan
Studi lapangan dilakukan dengan mengamati secara langsung ke lapangan sehingga dapat  mengetahui  aktivitas  perusahaan  yang  menjadi  objek  penelitian.  Data  yang diperoleh berhubungan dengan permasalahan persediaan yang akan dibahas pada penelitian ini.
2. Studi Pustaka
Studi pustaka dilakukan dengan mencari dan mempelajari kepustakaan seperti buku, jurnal dan  situs web yang berhubungan dengan  penelitian.
3. Dokumentasi
Dokumentasi dilakukan dengan mengambil gambar bahan baku Baja Scrap ST 37 EX Automotif  di  gudang  material.  Dokumentasi  kartu stock  material  yang  memiliki kuantitas persediaan akhir lebih banyak dengan harga beli paling tinggi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan biaya persediaan dengan kebijakan perusahaan adalah sebagai berikut:

## 1. Biaya pembelian
Biaya pembelian = Jumlah permintaan material x harga material = 850.000 x Rp 11.433
= Rp 9.718.050.000
2. Biaya pemesanan
Frekuensi pemesanan  = Rp 3 kali
Biaya pemesanan = 3 x Rp 235.000
= Rp 705.000
3. Biaya simpan Permintaan material  = 850.000 kg Rata-rata = 70.833,33 kg/bulan Biaya simpan = Biaya simpan per bulan x Permintaan rata-rata = Rp 480 x 70.833,33 kg = Rp 33.999.998,4 TIC = Biaya pembelian + Biaya pemesanan + Biaya simpan = Rp 9.718.050.000 + Rp 705.000 + Rp 33.999.998,4 = Rp 9.752.754.998,4
Biaya  persediaan  yang  diperhitungkan  oleh  perusahaan  adalah  biaya  pembelian, biaya pemesanan dan biaya simpan. Total biaya persediaan bahan baku Baja Scrap ST 37 EX  Automotif  dengan  menggunakan  kebijakan  perusahaan  adalah  sebesar  Rp 9.752.754.998,4.
Sebagai  perbandingan,  pengendalian  persediaan  bahan  bakar  minyak  jenis  solar dilakukan  menggunakan  metode continuous  review  (s,  Q)  dengan  tahapan  sebagai berikut:
1. Pengolahan  data,  data  diuji  melalui  uji  normalitas  data  menggunakan  metode Kolmogorov-Smirnov dengan rumus [| ( ) ( )|]
Gambar 3. Uji Normalitas Data Sumber: Hasil Olahan Penulis, 2023
2. Menghitung  standar  deviasi  permintaan  selama  waktu  tunggu  ( lead  time)  dengan rumus
√
√
3. Menghitung  persediaan  menggunakan  metode continuous  review  (s,  Q)  dengan tahapan sebagai berikut:
Penghitungan jumlah pemesanan optimum dengan tahapan sebagai berikut:
Iterasi 1
√
√

## kg
Nilai yang telah diketahui berdasar perhitungan langkah pertama,  selanjutnya dapat dicari tingkat probabilitas kekurangan persediaan 𝛼 menggunakan persamaan
𝛼 𝛼 𝛼
Dimana nilai 𝛼 dengan α = 0,0018 adalah 2,91 yang diperoleh melalui tabel ditribusi normal.  Nilai 𝛼 yang  diketahui  akan  digunakan  untuk  menghitung  nilai

## menggunakan persamaan
𝛼 √
kg
Iterasi 2 Dimana berdasarkan tabel A untuk 𝛼 = 2,91 diperoleh ( 𝛼) = 0,0059 dan ( 𝛼) =
0,0005 sehingga N dapat dihitung dengan persamaan
[ ( 𝛼)    𝛼 ( 𝛼)]
[                      ] kg
√ ( )
√ (                         )

## kg
Hitung  kembali  tingkat  probabilitas  kekurangan  persediaan  α  untuk menggunakan persamaan
𝛼 𝛼 𝛼
Dimana  nilai 𝛼 dengan  α  =  0,0037  adalah  2,68  yang  diperoleh  melalui  tabel ditribusi normal. Nilai 𝛼 yang diketahui akan digunakan untuk menghitung nilai menggunakan persamaan
𝛼 √

## kg

## Iterasi 3
Dimana berdasarkan tabel A untuk 𝛼 = 2,68 diperoleh ( 𝛼) = 0,0119 dan ( 𝛼) = 0,0012 sehingga N dapat dihitung dengan persamaan
[ ( 𝛼)    𝛼 ( 𝛼)]
[                      ] kg
√ ( )
√ (                           )

## kg
Hitung  kembali  tingkat  probabilitas  kekurangan  persediaan  α  untuk menggunakan persamaan
𝛼 𝛼 𝛼
Dimana  nilai 𝛼 dengan  α  =  0,0049  adalah  2,58  yang  diperoleh  melalui  tabel ditribusi normal. Nilai 𝛼 yang diketahui akan digunakan untuk menghitung nilai menggunakan persamaan
𝛼 √
kg

## Iterasi 4
Dimana  berdasarkan  tabel  A  untuk 𝛼 =  2,58  diperoleh ( 𝛼) =  0,0154  dan
( 𝛼) = 0,0017 sehingga N dapat dihitung dengan persamaan
[ ( 𝛼)    𝛼 ( 𝛼)]
[                      ]
[        ]
kg √ ( )
√ (                           )
√ (              )
√
√ kg
Hitung  kembali  tingkat  probabilitas  kekurangan  persediaan  α  untuk menggunakan persamaan
𝛼 𝛼 𝛼
Dimana  nilai 𝛼 dengan  α  =  0,0055  adalah  2,54  yang  diperoleh  melalui  tabel ditribusi normal. Nilai 𝛼 yang diketahui akan digunakan untuk menghitung nilai menggunakan persamaan
𝛼 √

## kg
Perbandingan  antara  nilai dan relatif  telah  sama  sehingga  interasi  dihentikan dan akan diperoleh nilai = dan . Hasil rekapitulasi dari perhitungan iterasi
dapat dilihat pada tabel 2 berikut:
Tabel 2. Hasil Iterasi Iterasi N q r Selisih 1 22.236,88 kg  169.397,79  kg 2 65,9  kg  45.676,56  kg  165.987,49  kg  3.410,3 kg 3 128,76  kg  60.039,86 kg  164.504,74 kg  1.482,74 4 163,31 kg  66.628,58 kg  163.911,64 kg 593,1 kg Sumber: Hasil Olahan Penulis, 2024
Parameter yang dihasilkan dari perhitungan iterasi adalah sebagai berikut:
kg kg kg
Safety stock
𝛼
2,54
kg

## 4. Total biaya persediaan
( )
(                  ) ( )
(                        )
Perhitungan  dengan menggunakan metode continuous review (s, Q) adalah  untuk menentukan  jumlah  pemesanan, reorder  point  dan  safety  stock  sehingga  mampu meminimalkan  total  biaya  persediaan  bahan  baku  Baja  Scrap  ST  37  EX  Automotif. Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  uji  normalitas  data  untuk  mengetahui  apakah data kebutuhan produksi berdistribusi normal atau tidak. Data yang terdistribusi normal dapat  dilanjutkan  untuk  tahapan  berikutnya  yaitu  mencari  standar  deviasi  permintaan selama  waktu  tunggu  ( lead  time).  Nilai  q  dan  r  optimal  diperoleh  melalui  metode continuous review (s, Q) dengan perhitungan iteratif. Perhitungan iteratif yang digunakan adalah iterasi ke-4 karena perbandingan antara nilai dan memiliki selisih yang lebih sedikit  atau  relatif  sama  dari  perbandingan  r  pada  iterasi  yang  lainnya.  Hasil  iterasi  1 diperoleh  nilai =22.236,88  kg  dan =169.397,79  kg.  Hasil  iterasi  2  diperoleh  nilai
=45.676,56  kg  dan =165.987,49  kg.  Perbandingan  nilai dan (169.397,79  dan
165.987,49)  ternyata  masih  terdapat  perbedaan  yang  cukup  besar  yaitu  3.410,3.  Hasil iterasi 3 diperoleh =60.039,86 kg dan =164.504,74 kg. Perbandingan nilai dan (165.987,49 dan 164.504,74) ternyata masih terdapat perbedaan yang cukup besar yaitu 1.482,74. Hasil iterasi 4 diperoleh =66.628,58 kg dan =163.911,64 kg. Perbandingan nilai dan (164.504,74 dan 163.911,64) ternyata masih terdapat perbedaan yaitu 593,1. Dari semua iterasi, perbandingan nilai dan yang memiliki perbedaan yang lebih kecil. Berdasarkan  hasil  iterasi  tersebut  maka  diperoleh  nilai  dari safety  stock  yaitu  sebesar SS=37.661,65 kg dan ekspektasi kekurangan persediaan sebesar N=163,31 kg. Total biaya persediaan  dengan  menggunakan  metode  ini  adalah  TIC=Rp  5.823.724.311,15. Perbandingan  parameter  diantara  kebijakan  perusahaan  dengan  metode continuous review (s, Q) adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Perbandingan Parameter diantara Kebijakan Perusahaan dengan Metode
Continuous Review (s, Q) Parameter Kebijakan Perusahaan Continuous review (s, Q) 0 66.628,58 kg r 10.000 kg 163.911,64 kg N 5.000 kg 163,31 kg
SS 0 37.661,65 kg TIC Rp 9.752.754.998,4 Rp 5.823.724.311,15 Penghematan 40,28%
Sumber:  Hasil Olahan Penulis, 2024

## SIMPULAN
Berdasarkan  pengolahan  data  yang  telah  dilakukan  dengan  metode continuous review (s, Q) serta melihat tujuan dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa :
1. Jumlah  persediaan  Baja  Scrap  ST  37  EX  Automotif  yang  optimal  dengan  jumlah pemesanan  optimum    (q0)  sebesar  66.628,58  kg, reorder  point  (r)  ketika persediaan  sebesar  163.911,64  kg,  ekpektasi  kekurangan  persediaan  dalam  setiap periode (N) sebesar 163,31 kg, dan safety stock (SS) sebesar 37.661,65 kg.
2. Total biaya persediaan optimum Baja Scrap ST 37 EX Automotif setelah dilakukan penghematan  dengan  menggunakan  kebijakan  metode continuous  review  (s,  Q) adalah sebesar Rp 5.823.724.311,15.

## DAFTAR PUSTAKA
Bahagia, N. S. Sistem Inventori. Bandung: Penerbit ITB, 2006.
Fadilah, M. F., & Aryanny, E. (2021). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Minyak Sawit dengan Menggunakan Metode Continuous (Q) dan Periodic (P) Review di PT. XYZ. Juminten, 2(4), 97-108.
Heizer,  Jay  and  Render  Barry,  (2015),  Manajemen  Operasi  :  Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan, edisi 11, Salemba Empat, Jakarta.
Lestari,  N.  (2018).  Pengendalian  Pengadaan  Bahan  Bakar  Menggunakan  Model Probabilistik Continuous Review System. Universitas Islam Indonesia
Misra Hartati, S. T., MT, M., & Silvia, F. L. N. (2019). Penentuan Kebijakan Persediaan Obat dengan  Analisis  ABC  dan  Continuous  Review  pada  Klinik  X.  Seminar  Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI), 11. 635-642.
Mulyati,  E.,  Fayaqun,  R.,  &  Arifin,  A.  N.  (2022).  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Bakar Minyak Jenis Solar Menggunakan Metode Probabilistik Continuous review (s, Q) di PT XYZ. Jurnal Logistik Bisnis, 12(2), 15-20.
Nuffus,  N.  Z.  (2021).  Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku  Kain  Dengan  Sistem  Q (Continuous Review System) Dan Sistem P (Periodic Review System). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 9(2).
Pujawan, I. N. (2005). Supply Chain Management. Surabaya: Guna Widya.
Rachman,  H.  (2022).  Analisis  Kebijakan  Persediaan  Aluminium  Menggunakan  Metode Continuous  Review  System  (Studi  Kasus  di  PT  XYZ).  SITEKIN:  Jurnal  Sains, Teknologi dan Industri, 19(2), 283-288.
Ristono, A (2009). Manajemen Persediaan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Saiful, M.,  & Achmadi,  F. (2019). Penentuan Quantity  Order, Reorder point Dan Safety stock Melalui Continuous Review System dalam Situasi Ketidakpastian Permintaan (Studi Kasus: Persediaan Bahan Baku Produksi PT. X). Prosiding SENIATI, 5(3), 236- 242.
Samuel Y. Warella., dkk. (2021). Manajemen Rantai Pasok. Yayasan Kita Menulis.
Siagaan, M. Y. (2005). “Aplikasi Supply Chain Management Dalam Dunia Bisnis”. Jakarta:
Grasindo.
Sugiyono (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alphabet. Sundhari,  B.  W.,  &  Zendrato,  R.  R.  P.  (2014).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku Pembuatan Jaket Tommy Hilfiger dengan Metode Continuous Review System (Q)  dan  Periodic  Review  System  (P)  di  PT.  X.  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri  dan Informasi, 2(2), 93-102.
Syamil, R. A., Ridwan, A. Y., & Santosa, B. (2018). Penentuan Kebijakan Persediaan Produk Kategori  Food  dan  Non-Food  dengan  Menggunakan  Metode Continuous  review (s, S) System dan (s, Q) System di PT. XYZ Untuk Optimasi Biaya Persediaan. Jurnal Integrasi Sistem Industri (JISI) UMJ, 5(1). 47-55.
Zamzam.Aplikasi Metodologi Penelitian.Yogyakarta: Deepublish, 2018.