Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol. 12 No. 2, Desember 2020, hal. 43-48 ISSN (Cetak) : 2085-1456; ISSN ( Online ) : 2550-0422

## PENGARUH MEMBATASI MOBILITAS KERETA API GUNA MENCEGAH COVID-19 DENGAN UJI-T BERPASANGAN
(PAIRED SAMPLE T-TEST )

## Wella Ayu Sheilliarika
Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Jenderal Soedirman
Sri Maryani
Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Jenderal Soedirman sri.maryani@unsoed.ac.id
Hendi Efendi
PT Kereta Api Indonesia (Persero) Daop 5 Purwokerto
ABSTRACT. Director  General  of  the  World  Health  Organization  (WHO)  Tedros Adhanom  Ghebreyesus  officially  announced  COVID-19  as  a  pandemic,  on  March  11, 2020. To prevent the spread of the corona virus in Indonesia, a Work From Home (WFH) policy,  Large-Scale  Social  Restrictions  (  PSBB),  as  well  as  limiting  people's  mobility from  one  area  to  another.  One  of  the  mobility  that  has  been  built  is  PT  Kereta  Api Indonesia  which  can  reduce  long  distance  train  (KA)  trips.  Due  to  the  dangers  of  the corona virus  and  the issuance  of  government  policies,  residents swiftly  comply with the policies  that  have  been  issued.  Therefore,  it  is  necessary  to  know  whether  there  is  an effect of passenger volume on economy class trains before and after the risk of mobility. The method used for the known data was paired sample t-test. The decision obtained is that there is an influence on the volume of economy class Train (KA) passengers before and after the mobility group.
Keywords : passenger volume, coronavirus, paired sample t-test .
ABSTRAK. Direktur  Jenderal  Organisasi  Kesehatan  Dunia  atau World  Health Organization (WHO)  Tedros  Adhanom  Ghebreyesus  secara  resmi  mengumumkan COVID-19  sebagai  pandemi,  pada  11  Maret  2020.  Untuk  mencegah  penyebaran  virus corona di  Indonesia  dibuatlah  kebijakan Work  From  Home (WFH) , Pembatasan  Sosial Berskala Besar (PSBB), serta membatasi adanya mobilitas masyarakat dari satu daerah ke daerah  lain.  Salah  satu  mobilitas  yang  dibatasi  adalah  PT  Kereta  Api  Indonesia  yang langsung  mengurangi  sejumlah  perjalanan  Kereta  Api  (KA)  jarak  jauhnya.  Karena bahayanya virus corona dan  dikeluarkannya kebijakan pemerintah, warga dengan sigap mematuhi kebijakan yang sudah dikeluarkan. Oleh sebab itu, perlu diketahui apakah ada pengaruh  volume  penumpang  Kereta  Api  (KA)  kelas  ekonomi  sebelum  dan  sesudah adanya pembatasan mobilitas. Metode yang digunakan untuk data yang diketahui adalah uji-t  berpasangan.  Keputusan  yang  diperoleh  adalah  ada  pengaruh  volume  penumpang Kereta Api (KA) kelas ekonomi sebelum dan sesudah adanya pembatasan mobilitas.
Kata Kunci : volume penumpang, virus corona, uji-t berpasangan .

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi COVID-19 adalah peristiwa menyebarnya penyakit virus corona 2019 di seluruh dunia. Penyakit ini disebabkan oleh virus corona jenis baru yang diberi  nama  SARS-CoV-2.  Wabah  COVID-19  pertama  kali  dideteksi  di  Kota Wuhan, Provinsi Hubei, Tiongkok pada tanggal 1 Desember 2019, dan ditetapkan sebagai pandemi oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) pada tanggal 11 Maret 2020.  Hingga  17  September  2020,  lebih  dari  29.864.555  orang  kasus  telah dilaporkan, lebih dari 210 negara dan wilayah seluruh dunia, mengakibatkan lebih dari 940.651 orang meninggal dunia dan lebih dari 20.317.519 orang sembuh.
Virus  SARS-CoV-2  diduga  menyebar  di  antara  orang-orang  terutama melalui  percikan  pernapasan  yang  dihasilkan  selama  batuk.  Percikan  ini  juga dapat  dihasilkan  dari  bersin  dan  pernapasan  normal.  Selain  itu,  virus  dapat menyebar akibat menyentuh permukaan benda yang terkontaminasi dan kemudian menyentuh wajah seseorang.
Tindakan  pencegahan  untuk  mengurangi  kemungkinan  infeksi  antara  lain hindari bepergian ke luar rumah saat merasa kurang sehat, hindari kontak dengan orang lain atau bepergian ke tempat umum, mencuci tangan sampai bersih, hindari menyentuh  mata,  hidung  dan  mulut  (segitiga  wajah),  serta  gunakan  masker penutup  mulut  dan  hidung  ketika  sakit  atau  saat  berada  di  tempat  umum  [1]. Strategi pembatasan fisik diperlukan untuk mengurangi kontak antara orang yang terinfeksi  dengan  kerumunan  besar  seperti  dengan  menutup  sekolah  dan  kantor, membatasi  perjalanan,  dan  membatalkan  pertemuan  massa  dalam  jumlah  besar. Perilaku pembatasan fisik juga meliputi menjaga jarak dengan orang lain sejauh 6 kaki (sekitar 1,8 meter).
Karena bahayanya  COVID-19 dan mudahnya  virus corona  menyebar dan menular,  pemerintah  meminta  segenap  warga  Indonesia  untuk  meningkatkan kewaspadaan  terhadap  penyebaran  virus  corona.  Salah  satunya  adalah  dengan menerapkan Work From Home (WFH) yang berarti bekerja dari rumah. Selain itu diterapkannya  pula  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  yaitu  pembatasan kegiatan tertentu  penduduk dalam suatu  wilayah  yang diduga terinfeksi  penyakit dan/atau  terkontaminasi  sedemikian  rupa  untuk  mencegah  kemungkinan
penyebaran penyakit atau kontaminasi [2], serta menghentikan transportasi umum untuk  memutus  rantai  penyebaran  virus  corona . Salah  satu  transportasi  umum yang diberhentikan adalah kereta api.
Berdasarkan latar belakang tersebut penulis tertarik untuk mengetahui ada atau tidak ada pengaruh pembatasan mobilitas terhadap volume penumpang kereta api kelas ekonomi di Daerah Operasi 5 Purwokerto. Sehingga hasil penelitian ini diharapkan  dapat  mengetahui  apakah  pemerintah  sudah  berhasil  dalam menerapkan  kebijakan  pembatasan  mobilitas  kereta  api  untuk  memutus  rantai penyebaran virus corona.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1   Metode
Uji- t dua  sampel  berpasangan  merupakan  bagian  dari  analisis  statistik parametrik.  Uji- t dua  sampel  berpasangan  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah terdapat  perbedaan  rata-rat  dua  sampel  (dua  kelompok)  yang  saling  berpasangan atau berhubungan. Adapun yang dimaksud berpasangan adalah data pada sampel kedua  merupakan  perubahan  atau  perbedaan  dari  data  sampel  pertama  atau dengan  kata  lain  sebuah  sampel  dengan  subjek  sama  mengalami  dua  perlakuan [3].
Berikut ini adalah rumus uji- t berpasangan :
̅
√
dengan
√ ( ) ∑( ̅)
t : nilai t hitung,
̅ : rata-rata selisih pengukuran 1 dan 2,
: standar deviasi selisih pengukuran 1 dan 2,
: jumlah sampel.
Untuk interpretasinya [4] :
a) Untuk menginterpretasikan uji- t terlebih dahulu harus ditentukan :
- Nilai signifikasi α
- Degree of freedom = , khusus untuk uji- t berpasangan,
b) Bandingkan nilai dengan
c) Apabila :
- maka berbeda secara signifikan ( ditolak)
-
maka tidak berbeda secara signifikan ( diterima)
Hipotesis untuk kasus ini adalah :
 H 0 :  Tidak  ada  perbedaan  rata-rata  antara  volume  penumpang  kelas  ekonomi tahun  2019  dengan  volume  penumpang  kereta  api  kelas  ekonomi  tahun  2020 yang  artinya  tidak  ada  pengaruh  pembatasan  mobilitas  terhadap  volume penumpang kereta api kelas ekonomi dari Daerah Operasi 5 Purwokerto.
 H 1 :  Ada  perbedaan  rata-rata  antara  volume  penumpang  kelas  ekonomi  tahun 2019  dengan  volume  penumpang  kereta  api  kelas  ekonomi  tahun  2020  yang artinya ada pengaruh pembatasan mobilitas terhadap volume penumpang kereta api kelas ekonomi dari Daerah Operasi 5 Purwokerto.

## 2.2 Data Pengamatan
Data yang digunakan adalah volume penumpang kereta api kelas ekonomi dari Daerah Operasi 5 Purwokerto pada bulan Januari s.d Agustus tahun 2019 dan volume  penumpang  kereta  api  kelas  ekonomi  dari  Daerah  Operasi  5  Purwokerto pada bulan Januari s.d. Agustus tahun 2020.
Tabel 2.2 Rincian Data Volume Penumpang Bulan Volume Penumpang Tahun 2019 Tahun 2020 Januari 232.734 233.387 Februari 196.895 201.141 Maret 202.242 147.320 April 217.871 13.242 Mei 174030 66
Juni 359.620 4.263 Juli 264.394 17.571 Agustus 262.553 43.734

## 3.    HASIL DAN PEMBAHASAN
Data pada Tabel 2.2 dianalisis dengan uji- t menggunakan software SPSS. Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 3.1, 3.2, dan 3.3.
Tabel 3.2. Paired Samples Correlations
N Correlation Sig. Pair 1 Sebelum & Sesudah 8 -.346 .401
Tabel 3.3 menunjukkan hasil uji- t sebesar 3,446. Dengan nilai signifikan α sebesar  0,05,  maka
.  Dengan  demikian,  didapatkan  bahwa
.  Karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  perbedaan  rata-rata  antara volume  penumpang  kereta  api  kelas  ekonomi  tahun  2019  dengan  volume penumpang  kereta  api  kelas  ekonomi  tahun  2020  yang  artinya  ada  pengaruh
Tabel 3.1. Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1  Sebelum 238792.38 8 58038.434 20519.685 Sesudah 82590.50 8 95973.048 33931.596
Tabel 3.3. Paired Samples Test
Paired Differences t df Sig. (2- tailed) Mean Std. Deviati on Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower  Upper Pair 1 Sebelum -
Sesudah 1562 01.87 5 128208. 046 4532 8.389 49017. 266 26338 6.484 3.446 7 .011
pembatasan mobilitas terhadap volume penumpang kereta api kelas ekonomi dari Daerah Operasi 5 Purwokerto.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penjelasan  di  bagian  sebelumnya,  dapat  disimpulkan  bahwa pemerintah  sudah  berhasil  dalam  menerapkan  kebijakan  pembatasan  mobilitas kereta api untuk memutus rantai penyebaran virus COVID-19.

## REFERENSI
[1]   Stop  Pneumonia , 2020, Pertanyaan  dan  Jawaban  Terkait  Virus  corona Disease  2019  (COVID-19) : Informasi  Tentang  Virus  Corona  (Novel  Virus corona) , https://stoppneumonia.id/informasi-tentang-virus-corona-novel-virus corona/, diakses pada 9 November 2020.
[2]  Pemerintah  Indonesia, Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  6  Tahun 2018  tentang  Kekarantinaan  Kesehatan ,  Lembaran  Negara  RI  Tahun  2018 No. 6., Sekretariat Negara, Jakarta, 2018.
[3]  Yudali,  N.,  2015, Pengujian  Hipotesis  Komparatif  dan  Asosiatif , Penelitian Kuantitatif ,  http://penelitiankuantitatifptik.blogspot.com/2015/10/pengujian- hipotesis-komparatif-dan.html, diakses pada 12 November 2020.
[4]  Montolalu,  C.  E.  J.  C.  dan  Langi,  Y.  A.  R., Pengaruh  Pelatihan  Dasar Komputer  dan  Teknologi  Informasi  bagi  Guru-Guru  dengan  Uji-T Berpasangan  (Paired  Sample  T-Test) ,  Jurnal  Matematika  dan  Aplikasi, 7 (1)
(2018), 44-46.