p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181 Page | 62
Received: Jan 29 th , 2024 | Published: March 18 th , 2024

## ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PENGGUNA SAAT MENGGUNAKAN APLIKASI MYSIPKA DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
Sri Lestari 1 , Yani Iriani 2 , Murnawan 3, Triandini Pramudita 4,
1,2,3.4 Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Widyatama Jln. Cikutra Kota Bandung
1 sri.lestari@widyatama.ac.id
2 yani.iriani@widyatama.ac.id
3 murnawan@widyatama.ac.id
4 triandini.pramudita@widyatama.ac.id

## Abstrak
MySIPKA (Sistem  Presensi  dan  Kinerja) merupakan aplikasi  absensi  dan pengisian  e-kinerja yang  digunakan  oleh aparatur sipil negara  (ASN)  di  Kota  Sukabumi. MySIPKA  mempunyai fitur-fitur  dengan  tujuan  membagikan kemudahan  terhadap penggunanya. Riset bertujuan mengetahui variable  apa  saja yang pengaruhi  pengguna dalam  menggunakan aplikasi MySIPKA di  Dinas  Kesehatan  Sukabumi menggunakan pemodelan Technology  Acceptance  Model  (TAM). Tipe  riset yang digunakan merupakan kuantitatif  deskriptif,  Data  diperoleh  dari  sumber  primer  (kuesioner) serta sumber  sekunder berupa literatur  dan  jurnal ilmiah. Tahapan Riset  adalah membuat  kuesioner  bersumber  pada indicator  dari  operasional  variable, menyebarkan  kuesioner  kepada  responden  ,  mengumpulkan  data serta menganalisis  data. Sampel  diambil memakai  metode purposive  sampling yang mengaitkan 115  responden. Riset ini  memakai tata  cara analisis Partial  Least  Square  Structural Equation  Modeling  (PLS-SEM) dan  pengolahannya  memakai aplikasi SmartPLS4. Riset  ini  melaksanakan proses  pengujian tiga sesi : outer  model,  inner  model, serta pengujian hipotesis.  Hasil riset ini merupakan fitur  desain  aplikasi  MySIPKA mempunyai pengaruh  positif serta signifikan  terhadap  perceived  usefulness (PEU) sebesar  64.1% serta perceived  ease  of  use (PEOU) sebesar 76.4%. PEOU mempunyai pengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap perceived usefulness (PU) dengan nilai  15.8%.  PU memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  attitude  toward  using (ATU) sebesar  62.7%.  Sedangkan PEOU mempunyai pengaruh  positif signifikan  terhadap ATU sebesar  24.7%.  Terakhir, ATU mempunyai pengaruh  positif signifikan terhadap actual use of MySIPKA (AU) sebesar 75.6%.
Kata kunci: MySIPKA, Dinas Kesehatan Kota Sukabumi, Technology Acceptance Model (TAM)  dan SEM-PLS

## I. P ENDAHULUAN
MySIPKA merupakan aplikasi bagi pegawai  ASN  di  Kota Sukabumi  yang  memudahkan  absensi,  pengisian  kinerja, verifikasi kegiatan harian, pelaporan, monitoring, dan evaluasi kinerja  pegawai.  Aplikasi  MySIPKA sudah  diterapkan di seluruh  instansi  pemerintahan  di  Kota  Sukabumi.  Sebagai versi  awal  sistem  aplikasi  ini  terdiri  dari  Sistem  Informasi Absensi  Pegawai  (SIAP) dan  E-KINERJA. Technology Acceptenace  Model (TAM)  adalah  suatu  model  untuk menganalisa bagaimana pengguna dapat menerima,
memahami  serta  menggunakan  suatu  teknologi  informasi. TAM bertujuan untuk memberikan penjelasan dan memperkirakan penerimaan oleh pengguna terhadap teknologi informasi. [1] Model  TAM  menerangkan  kalau  sikap pengguna teknologi didasarkan pada kepercayaan, sikap serta perilaku pengguna. [1].Ada dua fungsi keyakinan utama yang saling berkaitan dalam penerimaan teknologi informasi, yaitu Perceived  Usefulness (Persepsi  Manfaat)  dan Perceived  Easy of Use (Persepsi Kemudahan dalam Penggunaan) [2] [1] TAM bertujuan    menerangkan  serta  memperkirakan  penerimaan (acceptance)  pengguna  serta  faktor- faktor  yang  pengaruhi
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181 Page | 63
Received: Jan 29 th , 2024 | Published: March 18 th , 2024
penerimaan terhadap sesuatu teknologi dalam suatu organisasi. Dapat  dilihat  bahwa TAM  dapat  menjelaskan  faktor  penentu penerimaan  suatu  sistem  informasi  oleh  pengguna  dalam menggunakan  aplikasi  MySIPKA.  Pendekatan  pemodelan dengan Technology Acceptance Model (TAM) dengan tujuan untuk  menjelaskan  penerimaan  dan  sikap  seseorang  terhadap sistem. [3] TAM  digunakan  untuk  memahami  faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan sikap pengguna terhadap aplikasi  MySIPKA  di  Dinas  Kesehatan  Kota  Sukabumi. [2] Riset ini  menggunakan  teknik  analisis Structural  Equation Modelling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) dengan perangkat  lunak  SmartPLS  4. Riset  ini akan  mengikuti  tiga tahap  pengujian:  pengujian outer  model, inner  model,  dan pengujian  hipotesis.  Alasan  penggunaan  PLS-SEM  adalah karena  ukuran dari sampel  yang  kecil.  Selain  itu tidak membutuhkan asumsi normalitas data serta dapat menangani model  kompleks dan  mampu memodelkan  konstruk  formatif dan  reflektif  dalam  satu  model [4]. Riset  ini  akan mengidentifikasi hal-hal  apa saja yang pengaruhi  pengguna dalam  menggunakan  aplikasi  MySIPKA  dengan  tujuan meningkatkan minat dan penggunaan optimal aplikasi tersebut [1]. Riset  ini  diharapkan dapat memberikan masukan untuk meningkatkan  penggunaan  dan  keefektifan dari aplikasi MySIPKA.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Riset ini  memakai pendekatan  kuantitatif yang diterapkan sebagai pengujian teori dan konsep menggunakan pengukuran variabel angka agar dapat dianalisis dengan maksud menguji hipotesis. Riset ini  memakai teknik  probabilitas  sampling dengan  metode simple  random  sampling.  Sampel  diambil secara acak  tanpa  mempertimbangkan strata  dalam  populasi yang melibatkan  115  responden,  yaitu  pegawai  Dinas Kesehatan  Kota  Sukabumi  yang  menggunakan  MySIPKA. Riset  ini  memakai  metode  analisis Partial  Least  Square Structural  Equation Modeling (PLS-SEM).  Pengolahan datanya menggunakan software SmartPLS4. Proses pengujian pada  riset  ini dilakukan tiga tahap,  yaitu outer  model, inner model,  dan  uji  hipotesis [1]. Riset ini  menggunakan  desain riset sebagai berikut :
Gambar 1: Desain Riset
Hipotesis riset adalah sebagai berikut :
H1:  MySIPKA app  features  design memiliki pengaruh positif dan signifikan pada perceived usefulness.
H2:  MySIPKA app  features  design memiliki pengaruh positif dan signifikan pada perceived ease of use.
H3: Perceived  ease  of  use memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan pada perceived usefulness.
H4: Perceived  usefulness memiliki pengaruh  positif  dan signifikan pada attitude toward using
H5: Perceived  ease  of  use memiliki pengaruh  positif  dan signifikan pada attitude toward using H6: Attitude  toward  using memiliki  pengaruh positif  dan signifikan pada actual use of MySIPKA

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pada saat ini Dinas Kesehatan Kota Sukabumi mempunyai 460  pegawai yang tersebar di UPT  Penunjang  dan  Labkes serta 15 Puskesmas yang tersebar di Wilayah sukabumi..
Riset ini  memakai teknik probabilitas sampling dengan metode simple random sampling. Pengambilan sampel secara acak  tanpa  mempertimbangkan strata  dalam  populasi [5]. Jumlah sampel dalam riset ini mengacu pada jumlah indikator yang  digunakan pada semua variable yaitu jumlah  sampel sama  dengan  jumlah  indikator  dikali  faktor  5  sampai 10. [6], [7]. Jumlah indicator pada  riset  ini  sebanyak  23, sehingga jumlah sampel sebanyak 35 x 5 =115 sampel.
A. Pengujian 1
Pada riset ini dilakukan dengan pengujian pertama berupa pengujian outer model, inner model dan pengujian hipotesis.
Tabel 1: Hasil Nilai Loading Factor 1
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181 Page | 64
Received: Jan 29 th , 2024 | Published: March 18 th , 2024
Dari tabel 1 menunjukan bahwa nilai loading factors secara keseluruhan bernilai  lebih  dari  0.70 , artinya  nilai semua indicator telah valid karena memenuhi kriteria.
Tabel 2: Hasil Nilai Validitas dan Realibitas Konstruk 1
Variabel Average variance extracted (AVE) Keterangan ATU 0.801 Valid AUOM 0.775 Valid MAFD 0.646 Valid PEOU 0.752 Valid PU 0.793 Valid
Merujuk  pada tabel  2, nilai  AVE  digunakan  untuk menentukan  syarat convergent  validty,  pada  tabel  diatas tampak nilai  AVE  pada  tiap  variabel  lebih  dari  0.50 artinya bernilai setiap variable bernilai valid.
Tabel 3: Hasil Nilai HTMT 1 Variabel ATU AUOM MAFD PEOU PU ATU AUOM 0.901 MAFD 0.786 0.724 PEOU 0.720 0.709 0.848 PU 0.846 0.781 0.822 0.704
Berdasarkan  ketentuan  bahwa  nilai  validitas dikatakan  valid jika nilai Heterotrait-Monotrait Ratio of Correlations (HTMT) kurang  dari  0.9 Pada table 3 tampak nilai  HTMT  antara AUOM  dan  ATU  memiliki  nilai  >  0.9,  selebihnya  bernilai  < 0.9, artinya terdapat satu nilai yang tidak valid dan selebihnya bernilai  valid.  Dalam  mengatasi  nilai  HTMT  yang  bernilai tidak valid yaitu dengan menghilangkan indikator berkorelasi kuat dengan item dalam konstruk lawan [8]
Tabel 4: Hasil Nilai Fornell Larcker Criterion 1
ATU AUOM MAFD PEOU PU ATU 0.895 AUOM 0.801 0.880 MAFD 0.721 0.644 0.804 PEOU 0.653 0.625 0.764 0.867 PU 0.787 0.701 0.761 0.647 0.891
Dari tabel 4 dengan hasil pengujian fornell larcker criterion tampak hasil  nilai  konstuk  lebih  besar  dibandingankan  nilai korelasinya maka nilai pengujian dianggap valid.
Tabel 5: Hasil Nilai Cross Loading 1 ATU AUOM MAFD PEOU PU ATU1 0,892 0,717 0,665 0,624 0,744 ATU2 0,897 0,750 0,652 0,548 0,783 ATU3 0,898 0,717 0,633 0,531 0,644 ATU4 0,891 0,679 0,630 0,637 0,634 AUOM1 0,721 0,889 0,601 0,568 0,641 AUOM2 0,641 0,851 0,475 0,483 0,536
AUOM3 0,748 0,899 0,614 0,591 0,667 MAFD1 0,455 0,406 0,789 0,637 0,450 MAFD2 0,570 0,537 0,834 0,687 0,595 MAFD3 0,535 0,481 0,773 0,698 0,560 MAFD4 0,704 0,611 0,812 0,538 0,731 MAFD5 0,610 0,553 0,830 0,540 0,691 MAFD6 0,529 0,498 0,794 0,585 0,620 MAFD7 0,637 0,522 0,792 0,612 0,615 PEOU1 0,492 0,468 0,631 0,865 0,456 PEOU2 0,550 0,497 0,678 0,867 0,561 PEOU3 0,611 0,618 0,674 0,886 0,581 PEOU4 0,601 0,571 0,662 0,851 0,631 PU1 0,713 0,639 0,698 0,574 0,901 PU2 0,712 0,613 0,654 0,515 0,866 PU3 0,695 0,603 0,721 0,609 0,886 PU4 0,679 0,625 0,633 0,613 0,887 PU5 0,706 0,644 0,681 0,571 0,913
Pada  tabel  5 tampak nilai  pada  setiap  konstruk  lebih berkorelasi  dengan  nilai  indikator  dibandingkan  dengan konstruk lainnya, artinya bahwa nilai tersebut memenuhi nilai kriteria discriminant validity.

## Tabel 6: Hasil Nilai Composite Reability dan Cronbach’s
Alpha 1 Variabel Cronbach's alpha Compisite reliability (rho_a) Keterangan ATU 0.917 0.919 Valid dan Reliabel AUOM 0.855 0.860 Valid dan Reliabel MAFD 0.908 0.909 Valid dan Reliabel PEOU 0.890 0.893 Valid dan Reliabel PU 0.935 0.935 Valid dan Reliabel
Dari  tabel  6 tampak nilai composite  realibity dan cronbach’s  alpha dari  seluruh  konstruk  masing-masing bernilai > 0.7, maka pengujian tersebut dianggap reliabel.
Tabel 7: Hasil Nilai R-Square Variabel R-square Keterangan ATU 0.655 Moderat AUOM 0.642 Moderat PEOU 0.583 Moderat PU 0.590 Moderat
Dari  tabel  7 tampak bahwa  nilai  R-Square dari  masing- masing variabel bernilai moderat.
Tabel 8: Hasil Nilai Path Coefficient 1
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181 Page | 65
Received: Jan 29 th , 2024 | Published: March 18 th , 2024
Path Coefficient Keterangan ATU -> AUOM 0.801 Berpengaruh positif MAFD -> PEOU 0.764 Berpengaruh positif MAFD -> PU 0.641 Berpengaruh positif PEOU -> ATU 0.248 Berpengaruh positif PEOU -> PU 0.158 Berpengaruh positif PU -> ATU 0.627 Berpengaruh positif
Dari  tabel  8 tampak bahwa  secara  keseluruhan  nilai path coefficient memiliki  nilai  >  0  artinya nilai  tersebut memiliki pengaruh yang positif.
Tabel 9: Hasil Nilai Q-Square Variabel Q² Keterangan ATU 0.508 Baik AUOM 0.397 Baik PEOU 0.567 Baik PU 0.571 Baik Dari  tabel  9 tampak hasil  pengujian  seluruh  nilai 2  pada masing-masing variabel bernilai kuat. Tabel 10: Hasil Nilai Uji Hipotesis Variabel T- statistics P-values Keterangan ATU -> AUOM 22.431 0.000 Positif dan signifikan MAFD - > PEOU 15.149 0.000 Positif dan signifikan MAFD - > PU 5.743 0.000 Positif dan signifikan PEOU -> ATU 2.399 0.016 Positif dan signifikan PEOU -> PU 1.316 0.188 Positif dan tidak signifikan PU -> ATU PU -> ATU 0.000 Positif dan signifikan
Dari  tabel  10 tampak keseluhan  hubungan  variabel  pada konstruk  penelitian  bernilai  positif  signifikan,  kecuali pada hubungan  variabel  PEOU  terhadap  PU  bernilai  positif tapi tidak signifikan.
B. Pengujian 2 Pada  pengujian  kedua,  dilakukan  pengujian  ulang  dengan mengeliminasi AUOM 3.
Tabel 11: Hasil Nilai  Loading Factor  2 Indikator Outer loadings Keterangan ATU1 <- ATU 0.893 Valid ATU2 <- ATU 0.898 Valid ATU3 <- ATU 0.897 Valid ATU4 <- ATU 0.891 Valid AUOM1 <- AUOM 0.915 Valid
AUOM2 <- AUOM 0.891 Valid MAFD1 <- MAFD 0.789 Valid MAFD2 <- MAFD 0.834 Valid MAFD3 <- MAFD 0.773 Valid MAFD4 <- MAFD 0.812 Valid MAFD5 <- MAFD 0.830 Valid MAFD6 <- MAFD 0.794 Valid MAFD7 <- MAFD 0.792 Valid PEOU1 <- PEOU 0.865 Valid PEOU2 <- PEOU 0.867 Valid PEOU3 <- PEOU 0.886 Valid PEOU4 <- PEOU 0.851 Valid PU1 <- PU 0.901 Valid PU2 <- PU 0.866 Valid PU3 <- PU 0.886 Valid PU4 <- PU 0.887 Valid PU5 <- PU 0.913 Valid Dari  tabel  11 tampak nilai loading  factors secara keseluruhan mempunyai nilai lebih dari 0.70 , artinya nilai ut semua indikator telah valid dan memenuhi kriteria.
Tabel 12: Hasil Nilai Validitas dan Realibitas Konstruk 2
Variabel Average variance extracted (AVE) Keterangan ATU 0.800 Valid AUOM 0.816 Valid MAFD 0.646 Valid PEOU 0.752 Valid PU 0.793 Valid
Mengacu  pada tabel  12  nilai  AVE  digunakan  untuk menentukan  syarat convergent  validty,  pada  tabel  diatas tampak nilai  AVE  pada  tiap  variabel  lebih  dari  0.50  yang artinya bernilai valid.
Tabel 13: Hasil Nilai HTMT 2 Variabel ATU AUOM MAFD PEOU PU ATU AUOM 0.891 MAFD 0.786 0.707 PEOU 0.720 0.695 0.848 PU 0.846 0.765 0.822 0.704
Dari tabel 13 diatas tampak secara keseluruhan hasil setelah dieliminasi pada variabel AUOM 3, nilai HTMT menunjukan lebih dari 0.9 artinya seluruh nilai HTMT bernilai valid.
Tabel 14: Hasil Nilai Fornell Larcker Criterion
ATU AUOM MAFD PEOU PU ATU 0.895 AUOM 0.756 0.903 MAFD 0.721 0.600 0.804 PEOU 0.654 0.584 0.764 0.867
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181 Page | 66
Received: Jan 29 th , 2024 | Published: March 18 th , 2024 PU 0.788 0.654 0.761 0.647 0.891
Dari tabel 14 dengan hasil pengujian fornell larcker criterion menunjukan  hasil  nilai  konstuk  lebih  besar  dibandingankan nilai korelasinya maka nilai pengujian dianggap valid.
Tabel 15: Hasil Nilai Cross Loading 2 Indikator ATU AUOM MAFD PEOU PU ATU1 0.893 0.676 0.665 0.624 0.744 ATU2 0.898 0.722 0.652 0.548 0.783 ATU3 0.897 0.660 0.633 0.531 0.644 ATU4 0.891 0.640 0.630 0.637 0.634 AUOM1 0.721 0.915 0.601 0.568 0.641 AUOM2 0.641 0.891 0.475 0.483 0.536 MAFD1 0.455 0.385 0.789 0.637 0.450 MAFD2 0.570 0.535 0.834 0.687 0.595 MAFD3 0.535 0.435 0.773 0.698 0.560 MAFD4 0.704 0.544 0.812 0.538 0.731 MAFD5 0.611 0.509 0.830 0.540 0.691 MAFD6 0.529 0.435 0.794 0.585 0.620 MAFD7 0.637 0.516 0.792 0.612 0.615 PEOU1 0.492 0.429 0.631 0.865 0.456 PEOU2 0.551 0.472 0.678 0.867 0.561 PEOU3 0.611 0.566 0.674 0.886 0.581 PEOU4 0.601 0.546 0.662 0.851 0.631 PU1 0.713 0.608 0.698 0.574 0.901 PU2 0.712 0.558 0.654 0.515 0.866 PU3 0.695 0.556 0.721 0.609 0.886 PU4 0.680 0.580 0.633 0.613 0.887 PU5 0.706 0.610 0.681 0.571 0.913
Pada  tabel  15 tampak nilai  pada  setiap  konstruk  lebih berkorelasi  dengan  nilai  indikator  dibandingkan  dengan konstruk lainnya, artinya bahwa nilai tersebut memenuhi nilai kriteria pada discriminant validity.

## Tabel 16: Hasil Nilai Composite Reability dan Cronbach’s
Alpha 2 Variabel Cronbach’s alpha Composite reliability (rho_a) Keterangan ATU 0.917 0.919 Valid dan Reliabel AUOM 0.776 0.783 Valid dan Reliabel MAFD 0.908 0.909 Valid dan Reliabel PEOU 0.890 0.893 Valid dan Reliabel PU 0.935 0.935 Valid dan Reliabel
Dari tabel 16 tampak nilai composite realibity dan cronbach’s alpha dari seluruh  konstruk  masing-masing  bernilai  >  0.7, maka pengujian tersebut dianggap reliabel.
Tabel 17: Hasil Nilai R-Square 2 Variabel R-square Keterangan ATU 0.656 Moderat AUOM 0.571 Moderat PEOU 0.583 Moderat PU 0.590 Moderat
Dari  tabel  17 tampak nilai  R-Square dari setiap variabel bernilai moderat.
Tabel 18: Hasil Nilai Path Path Coefficient Keterangan ATU -> AUOM 0.756 Berpengaruh Positif MAFD -> PEOU 0.764 Berpengaruh Positif MAFD -> PU 0.641 Berpengaruh Positif PEOU -> ATU 0.247 Berpengaruh Positif PEOU -> PU 0.158 Berpengaruh Positif PU -> ATU 0.627 Berpengaruh Positif
Dari tabel 18 diatas dapat diketahui bahwa secara keseluruhan nilai path coefficient memiliki nilai > 0 arti nilai tersebut yaitu memiliki pengaruh positif.
Tabel 19: Hasil Nilai Predictive Relevance (Q-Square)
Variabel Q² Keterangan ATU 0.508 Baik AUOM 0.345 Baik PEOU 0.567 Baik PU 0.571 Baik
Dari  tabel  19 tampak hasil  pengujian  seluruh  nilai 2  pada masing-masing variabel bernilai kuat. Tabel 20: Hasil Nilai Uji Hipotesis 2 Variabel T-statistics P-values Keterangan ATU -> AUOM 20.987 0.000 Signifikan MAFD -> PEOU 15.149 0.000 Signifikan MAFD -> PU 5.743 0.000 Signifikan PEOU -> ATU 2.398 0.017 Signifikan PEOU -> PU 1.316 0.188 Tidak signifikan PU -> ATU 6.052 0.000 Signifikan
Dari  tabel  10 tampak keseluhan  hubungan  variabel  pada konstruk  penelitian  bernilai  positif  signifikan,  kecuali  pada hubungan  variabel  PEOU  terhadap  PU  bernilai  positif tapi tidak signifikan.

## IV.K ESIMPULAN
Penelitian ini memiliki kesimpulan sebagai berikut :
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181 Page | 67
Received: Jan 29 th , 2024 | Published: March 18 th , 2024
1. Tampak  pada hasil  uji  hipotesis ke-1 adanya hubungan positif  dan  signifikan  antara  MySIPKA app features  design dengan perceived  usefulness. Hal  ini  tampak dari hasil uji path coefficient dengan nilai 0.641 > 0, P-value 0.000  <  0.05,  dan  T-statistic 5.743 >  1.96  serta  didukung uji R-square bernilai moderat dan Q-square bernilai baik. Hal ini dapat  diartikan  bahwa  MySIPKA app  features  design dapat memberikan  pengaruh  yang  baik  untuk  meningkatkan kemanfaatan  MySIPKA  bagi  pegawai  Dinas Kesehatan  Kota Sukabumi dalam menggunakan aplikasi dalam pekerjaannya.
2. Tampak  pada hasil  uji  hipotesis  ke-2 adanya hubungan positif  dan  signifikan  antara  MySIPKA app features design dengan perceived ease of use. Hal ini tampak dari hasil uji path coefficient 0.764 > 0. P-value 0.000 < 0.05 dan  T-statistic 15.149  >  1.96 dan didukung  uji  R-square bernilai  moderat  dan  Q-square bernilai  baik. Artinya MySIPKA app  features  design memberikan  pengaruh  yang baik yang dimana dengan desain fitur aplikasi MySIPKA yang sederhana  dapat  memberikan  kemudahan  dan  meningkatkan minat  saat  menggunakannya  bagi  pegawai  Dinas  Kesehatan Kota Sukabumi.
3. Tampak  pada hasil  uji  hipotesis  ke-3 adanya hubungan positif namun tidak signifikan antara perceived ease of use dengan perceived usefulness. Tampak dari hasil uji path coefficient 0.158  >  0,  P-value 0.188  >  0.05,  dan  T-statistic 1.316 < 1.96 dan uji R-square bernilai moderat dan Q-square bernilai  baik. Artinya dengan  adanya  kemudahan  dalam mengoperasikan MySIPKA tidak dapat memberikan pengaruh terhadap  kemanfaatan  bagi  pegawai  Dinas  Kesehatan  Kota Sukabumi.
4. Tampak  pada hasil  uji  hipotesis  ke-4 adanya hubungan  yang  positif  dan  dan  signifikan  antara perceived usefulness dengan attitude  toward  using.    Tampak dari  hasil uji path  coefficient 0.627  >  0,  P-value 0.000  <  0.05,  dan  T- statistic 6.052  >  1.96 dan didukung  uji  R-square bernilai moderat  dan  Q-square bernilai  baik. Artinya dengan  adanya kemanfaatan  aplikasi  MySIPKA  dapat  meningkatkan  sikap minat  pegawai  Dinas  Kesehatan Kota  Sukabumi  untuk menggunakan aplikasi tersebut.
5. Tampak  pada hasil  uji  hipotesis  ke-5  adanya hubungan yang positif dan signifikan antara perceived ease of use dengan attitude toward using. Tampak dari hasil uji path coefficient 0.247  >  0,  P-value 0.017  <  0.05,  dan  T-statistic 2.398 > 1.96 dan didukung uji R-square bernilai moderat dan Q-square bernilai  baik. Artinya dengan  adanya  kemudahan dalam  mengoperasikan  MySIPKA  dapat  meningkatkan kemauan  pegawai  Dinas  Kesehatan  dalam  menggunakan aplikasi MySIPKA.
6. Tampak  pada hasil  uji  hipotesis  ke-6 adanya hubungan  yang  positif  dan  signifikan  antara attitude  toward using dengan actual  of  use MySIPKA.  Tampak dari  hasil uji path  coefficient 0.756  >  0,  P-value 0.000  <  0.05,  dan  T- statistic 20.987  > 1.96 dan didukung  uji  R-square bernilai moderat  dan  Q-square bernilai  baik. Artinya dengan  adanya
sikap  terhadap  penggunaan  aplikasi  MySIPKA  dapat meningkatkan  pegawai  Dinas  Kesehatan  Kota  Sukabumi untuk  menggunakan  aplikasi  secara  terus  menerus  dan berulang kali

## V. S ARAN
Riset ini dapat menjadi referensi pada penelitian TAM dan dapat dikembangkan dengan memasukkan faktor lingkungan ke dalam riset.
R EFERENSI
[1] J.  Tam,  E.  Issn,  and  P.  Issn, “ Jurnal  TAM ( Technology Acceptance Model ) Perceived Ease Of Use  And  Perceived  Usefulness  On  The  Intention  To Use  E-Ticketing  Football, ” vol.  14, no.  1,  pp.  57 – 62,
2023.
[2] K.  Minan, “ Analisis  Pendekatan  Metode  TAM  Pada Penggunaan Aplikasi E-Commerce, ” Ekon. Keuangan, Investasi  dan  Syariah,  vol.  3,  no.  2,  pp.  181 – 187, 2021, doi: 10.47065/ekuitas.v3i2.1118.
[3] S.  Lestari,  S.  Mardiana,  R.  A.  E.  V.  T.  Sapanji,  R. Samihardjo, and Murnawan, “ Technology Acceptance
Model Pada Usaha Kecil Menengah Pantai Pangandaran, ” JSiI  (Jurnal  Sist. Informasi),  vol.  10, no. 1, pp. 50 – 59, 2023, doi: 10.30656/jsii.v10i1.5608.
[4] N. Zeng, Y. Liu, P. Gong, M. Hertogh, and M. König, “ Do right PLS and do PLS right: A critical review of the  application  of  PLS-SEM  in  construction management research, ” Front. Eng. Manag., vol. 8, no. 3, pp. 356 – 369, 2021, doi: 10.1007/s42524-021-0153- 5.
[5] D.  Sumanto, “ Presisi  dan  Akurasi  Hasil  Penelitian Kuatitatif  Berdasarkan  Pengambilan  Sample  Secara Acak, ” J.  Litbang  Univ.  Muhammadiyah  Semarang, vol.  2,  no.  2,  pp.  45 – 53, 2005,  [Online].  Available: http://jurnal.unimus.ac.id
[6] J. F. Hair, J. J. Risher, M. Sarstedt, and C. M. Ringle, “ When  to  use  and  how  to  report  the  results  of  PLS- SEM, ” Eur. Bus. Rev., vol. 31, no. 1, pp. 2 – 24, 2019, doi: 10.1108/EBR-11-2018-0203.
[7] A.  Ariliusra  and  D.  Games, “ Analisis  Pengaruh Learning Behavior From Failure Terhadap Subjective Wellbeing  Dimediasi  Oleh  Organizational  Crisis Preparedness pada UKM di Sumatera Barat, ” Menara Ilmu,  vol.  XIV,  no.  02,  pp.  10 – 19,  2020,  [Online].
Available:
https://www.jurnal.umsb.ac.id/index.php/menarailmu/ index
[8] J.  Henseler,  C.  M.  Ringle,  and  M.  Sarstedt, “ A  new criterion  for  assessing  discriminant  validity  in variance-based structural equation modeling, ” J. Acad. Mark.  Sci.,  vol.  43,  no.  1,  pp.  115 – 135,  2015,  doi: 10.1007/s11747-014-0403-8.