## Volume 9 Issue 2 (2024) Pages 50 - 62 Jurnal Mirai Management
ISSN : 2598-8301 (Online)
Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Operasional Dan Volume Penjualan Kamar Terhadap Laba Bersih Pada Grand Rocky Hotel Bukittinggi
Yeni Rafika Nengsih 1*, Desi Ratna Sari 2 1,2 Institut Teknologi dan Bisnis Haji Agus Salim Bukittinggi

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Operasional, Dan Volume Penjualan Kamar Terhadap Laba Bersih pada Grand Rocky Hotel Bukittinggi baik secara parsial maupun secara Bersama-sama.  Data yang digunakan adalah data sekunder yang di peroleh secara tidak langsung yang dicatat oleh perusahaan. Populasi dalam penelitian ini adalah data laporan laba rugi, Laporan biaya produksi dan laporan penjualan kamar pada Grand Rocky Hotel Bukittinggi periode 2018- 2022. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda dengan menggunakan SPSS versi 24. Hasil pengujian hipotesis secara parsial  membuktikan bahwa biaya produksi berpengaruh signifikan terhadap laba bersih, biaya operasional berpengaruh signifikan terhadap laba bersih dan volume penjualan kamar berpengaruh signifikan  terhadap laba bersih. Secara Bersama-sama biaya produksi, biaya operasional dan volume penjualan kamar berpengaruh signifikan terhadap laba bersih  dengan nilai koefisien determinasi  sebesar 77,1% sedangkan sisanya 22,9% di paparkan oleh factor-faktor lain yang belum diteliti.
Kata Kunci: Biaya Produksi, Biaya Operasional, Volume Penjualan Kamar, Laba Bersih
Copyright (c) 2024 Yeni Rafika Nengsih Corresponding author : Email Address : yenirafika1@gmail.com
PENDAHULUAN Tujuan utama dari sebuah perusahaan adalah mencapai laba yang maksimum dengan biaya yang minimum. Dengan laba, perusahaan akan memiliki kemampuan untuk berkembang dan mampu mempertahankan eksistensinya dimasa yang akan datang.  Laba atau keuntungan merupakan salah satu tujuan utama dari perusahaan (Kasmir, 2016). Laba merupakakan indikator keberhasilan bagi perusahaan yang berorientasi pada laba, karena keberhasilan dari suatu perusahaan tersebut dilihat dar jumlah laba yang diperolehnya pada periode tertentu. Laba merupakan keuntungan dalam upaya perusahaan dalam mengahasilkan dan menjual barang atau jasanya  (Suwardjono, 2008). Perusahaan perlu menyusun perencanaan laba yang baik dengan memperhatikan kemungkinan factor-faktor yang dapat mempengaruhi laba.
Terjadinya wabah covid-19 menyebabkan menurunnya perekonomian dunia bahkan di Indonesia. Berdasarkan data BPS (2021) terdapat penurunan jumlah wisatawan yang cukup signifikan, baik wisatawan local maupun wisatawan mancanegara. Total kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia pada tahun 2020  sebesar 4.02 juta kunjungan, yang
mana jumlah tersebut turun 75.03% dari jumlah kunjungan tahun 2019. Hal itu juga berdampak pada daerah kota Bukittinggi yang dilambangkan sebagai kota wisata.
Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi laba bersih yaitu, naik turunnya jumlah unit yang dijual dan harga jual per unit, naik turunnya harga pokok penjualan. Perubahan harga pokok penjualan ini dipengaruhi oleh jumlah unit yang dibeli atau diproduksi. Biaya produksi menjadi penentu besarnya harga jual dari suatu produk atau jasa yang nantinya akan mempengaruhi besarnya laba yang diperoleh. Seperti yang dikemukakan  Mulyadi  (2015) didalam bukunya akuntansi biaya, menyatakan bahwa biaya produksi berpengaruh terhadap laba usaha.
Untuk mengetahui apakah pesanan tertentu mampu menghasilkan laba bruto atau mengakibatkan rugi bruto, manajemen memerlukan informasi biaya produksi yang telah dikeluarkan untuk memproduksi pesanan tertentu (Mulyadi, 2015). Sesuai dengan pendapat Jusup  (2006)  bahwa, bila perusahaan dapat menekan biaya operasional, maka perusahaan akan dapat meningkatkan laba bersih, demikian juga sebaliknya, bila terjadi pemborosan biaya akan mengakibatkan menurunnya laba.
Tabel 1. Tingkat Biaya produksi Grand Rocky Hotel Bukittinggi Tahun 2018 s.d 2022
No Tahun Tingkat Biaya produksi (%) 1 2018 21,43% 2 2019 20,83% 3 2020 16,15% 4 2021 20,26% 5 2022 21,32%
Sumber: Accounting Department Grand Rocky Hotel Bukittinggi
Pada tabel 1. dapat dilihat bahwa biaya produksi pada tahun 2018 sebesar 21,43% pada tahun 2019 turun menjadi 20,83% dan  tahun 2020 mengalami penurunan biaya produksi menjadi 16,15% dan pada tahun 2021 biaya produksi mengalami kenaikan menjadi 20,26% dan pada tahun 2022 terjadi kenaikan biaya produksi menjadi 21,32%.
Indikator pengukuran biaya operasional adalah dengan menjumlahkan biaya administrasi umum, biaya penyusutan, biaya pemasaran, dan biaya lain-lain (Ismail, 2010). Sedangkan Kasmir (2016) biaya operasional dapat dihitung dengan menjumlahkan biaya gaji pegawai, biaya administrasi, biaya pemeliharaan, dan biaya lain-lain.
Dalam pengeluaran operasional diharapkan perusahaan dapat menggunakan seefisien mungkin sesuai dengan proporsinya masing-  masing, sehingga penggunaan biaya operasional dapat diminimalkan semaksimal mungkin begitu juga di Grand Rocky Hotel Bukittinggi. Hal ini dilakukan agar pengeluaran perusahaan tidak membengkak dan dapat merugikan perusahaan dalam segala hal. Perolehan laba bersih sangat ditentukan oleh besar kecilnya biaya yang digunakan oleh perusahaan dalam menjalankan kegiatannya. Semakin biaya itu bisa ditekan mestinya akan sangat berpengaruh terhadap peningkatan laba bersih perusahaan. Dengan demikian hasil fenomena diatas diharapkan penelitian ini memberikan kontribusi atau membuktikan bahwa teori tentang variabel tersebut benar.
Tabel 2. Tingkat Biaya operasional Grand Rocky Hotel Bukittinggi Tahun 2018 s.d 2022
No Tahun Tingkat Biaya operasional (%) 1 2018 21,09% 2 2019 22,33% 3 2020 16,06% 4 2021 20,59% 5 2022 19,92% Sumber: Accounting Department Grand Rocky Hotel Bukittinggi
Pada tabel 2 dapat dilihat bahwa biaya produksi pada tahun 2018 sebesar 21,09% pada tahun  2019 naik menjadi 22,33% dan  tahun 2020 mengalami penurunan biaya produksi menjadi 16,06% dan pada tahun 2021 biaya produksi mengalami kenaikan menjadi 20,59% dan pada tahun 2022 biaya produksi terjadi penurunan menjadi 19,92%
Grand Rocky Hotel menyediakan berbagai jenis kamar, yaitu Deluxe, Grand Deluxe, Junior Suite, dan Rocky Penthouse . Berbicara tentang hotel, tentu saja yang menjadi produk utamanya adalah kamar, sehingga volume penjualan kamar mestinya berpengaruh terhadap laba perusahaan yang akan didapat. Selain penjualan kamar, sumber pendapatan pada Grand Rocky Hotel Bukittinggi berasar dari Room, Food, Beverage, F&B other,Telephone, Laundry, Bussines Center, laundry dan others .
Tabel 3. Tingkat Hunian Kamar (Room Occupancy Rate) Grand Rocky Hotel Bukittinggi Tahun 2018 s.d 2022
Sumber: Front Office Department Grand Rocky Hotel Bukittinggi
Dari tabel 3 dapat dilihat bahwa jumlah hunian kamar pada tahun 2018 sebesar 24,02%, pada tahun 2019 terjadi penurunan jumlah hunian kamar menjadi 22,77%, pada tahun 2020 terus terjadi penurunan yang cukup tinggi hingga jumlah hunian kamar sebesar 12,45%, dan pada tahun 2021 terjadi kenaikan jumlah hunian kamar menjadi 17,34% dan terus naik pada tahun 2022 jumlah hunian kamar menjadi 23,42%. Ini membuktikan bahwa tingkat hunian kamar di Grand Rocky Hotel mengalami pasang surut dalam kurun waktu 5 tahun. Perlu adanya strategi dalam peningkatan penjualan kamar hotel, yang mana hal yang paling perlu ditingkatan dari Grand Rocky Hotel Bukittinggi dilihat dari data dan fenomena yang penulis analisa di lapangan adalah bagaimana peningkatan dari segi pelayanannya Berdasarkan tabel diatas, terjadinya penurunan volume penjualan kamar pada tahun 2020  menyebabkan penurunan jumlah biaya produksi dan biaya operasional yang relatif tinggi sehingga jumlah laba juga berubah- ubah secara signifikan.  Pada tahun 2021 terjadi nya kenaikan dalam jumlah penjualan kamar yang diiringi juga dengan kenaikan biaya produksi dan biaya operasional sehingga terjadi peningkatan dalam laba bersih. Pada tahun 2022 terjadi kenaikan jumlah penjulan kamar dan biaya produksi sedangkan biaya operasional terjadi penurunan. Penelitian Dewi (2019)menyatakan bahwa volume penjualan kamar dan biaya operasional berpengaruh terhadap laba bersih.
Berdasarkan penjelasan tersebut dapat diketahui bahwa perkembangan laba bersih, biaya produksi dan operasional Grand Rocky Hotel Bukittinggi cenderung mengalami fluktuasi, hal tersebut dapat dilihat dari laporan keuangan Grand Rocky Hotel  tahun 2018- 2022. Fluktuasi laba bersih ini terjadi karena volume penjualan kamar tidak dapat selalu meningkat setiap bulannya. Oleh karena itu, usaha jasa perhotelan dikatakan sebagai usaha yang bersifat musiman. Selain volume penjualan kamar, biaya operasional hotel juga  ikut berfluktuasi karena aktivitas operasi hotel tiap bulannya tidak akan sama sehingga laba bersih akan ikut berfluktuasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Operasional Dan Volume Penjualan Kamar Terhadap Laba Bersih pada Grand Rocky Hotel Bukittinggi.
No Tahun Tingkat Hunian Kamar (Occupancy Room (%) 1 2018 24,02% 2 2019 22,77% 3 2020 12,45% 4 2021 17,34% 5 2022 23,42%

## TINJAUAN LITERATUR
Laba bersih
Laba  berasal dari transaksi pendapatan , beban, keuntungan dan kerugian yang terdapat didalam laporan laba-rugi. Laba merupakan salah satu pengukur aktivitas operasi dan dihitung berdasarkan atas dasar akuntansi akrual. Menurut Jusup (2005) laba atau rugi adalah selisih lebih atau kurang antara pendapatan dan biaya. Laba merupakan indikator keberhasilan bagi perusahaan yang berorientasi pada laba, karna biasanya keberhasilan dari suatu perusahaan dilihat dari jumlah laba yang diperolehnya pada periode tertentu. Laba merupakan keuntungan atas upaya perusahaan dalam menghasilkan dan menjual barang atau jasanya. Laba merupakan keuntungan dalam upaya perusahaan dalam mengahasilkan dan menjual barang atau jasanya (Suwardjono, 2008).
Biaya Produksi Biaya ( Cost) adalah pengeluaran-pengeluaran atau nilai pengorbanan untuk memperoleh suatu aktiva dalam suatu periode akuntansi yang berguna untuk masa yang akan datang. Menurut Jusup (2005) biaya adalah harga pokok barang yang dijual dan jasa-jasa yang dikonsumsi untuk menghasilkan pendapatan. Menurut Mowen (2006), biaya adalah kas atau nilai ekuivalen kas yang dikorbankan untuk mendapatkan barang atau  jasa yang diharapkan memberi manfaat saat ini atau dimasa yang akan datang bagi organisasi. Biaya dalam arti luas adalah pengorbanan sumber ekonomi, yang diukur dalan satuan uang, yang telah terjadi atau yang kemungkinan terjadi untuk tujuan tertentu. Sedangkan dalam arti sempit biaya dapat diartikan sebagai pengorbanan sumber ekonomi untuk memperoleh aktiva. Biaya produksi dapat dikatakan efesien apabila pengeluaran biaya tersebut tidak terjadi suatu pemborosan serta mampu menghasilkan output produk dengan kuantitas dan kualitas yang baik, untuk itu diperlukan suatu usaha sistematis pada perusahaan dengan cara membandingkan prestasi kerja dengan rencana dan membuat tindakan tepat atas perbedaannya. Tingkat keuntungan yang diperoleh perusahaan dapat ditentukan oleh volume produksi yang dihasilkan, semakin besar volume produksi yang di capai maka semakin tinggi pula laba yang diperoleh. Jadi biaya produksi mempengaruhi laba, dimana peningkatan biaya produksi akan meningkatkan volume produksi, yang akan mempengaruhi tingkat keuntungan yang diperoleh  pada perushaaan tersebut (Felicia,2018).
Produksi adalah suatu kegiatan perusahaan dalam mengubah bahan baku menjadi barang jadi atau barang setengah jadi yang dalam prosesnya juga menggunakan tenaga kerja dan fasilitas produksi lainnya. Semua biaya yang dikeluarkan untuk suatu proses produksi disebut dengan biaya produksi. Yaitu biaya yang berasal dari penyediaan bahan baku sampai biaya untuk memproduksi bahan baku sehingga menjadi barang jadi atau barang setengah jadi yang siap untuk dijual.
Biaya Operasional
Biaya operasional merupakan komponen biaya perusahaan diluar biaya produksi. Biaya ini merupakan biaya untuk memasarkan produk perusahaan hingga sampai ketangan konsumen beserta keseluruhan biaya yang dikeluarkan berkaitan dengan kegiatan akuntansi. Biaya operasional adalah biaya yang berhungan langsung dengan pembentukan modal kerja. Biaya operasional itu sendiri adalah semua biaya yang mendukung penyediaan suatu jasa atau semua biaya yang dapat didefenisikan memiliki hubungan langsung dengan penyedia suatu jasa (Jumingan,2017).
Menurut Simamora (2004) biaya operasional adalah biaya-biaya berkala lazim yang dikeluarkan perusahaan dalam upaya memperoleh pendapatan. Biaya operasional merupakan biaya yang memiliki pengaruh besar dalam memperngaruhi keberhasilan perusahaan dalam mencapai tujuannya, yaitu memperoleh laba. Kegiatan yang menjadi sumber pengeluaran biaya operasional umumnya terbagi dalam dua kelompok, yaitu :
1. Biaya penjualan adalah keseluruhan aktivitas yang berkaitan dengan upaya untuk mencari dan memperoleh penjualan produk perusahaan.
2. Biaya administrasi adalah biaya yang muncul dari aktivitas administrasi dan kegiatan umum lainnya yang dilakukan oleh perusahaan.
Volume Penjualan Menurut Swastha (2009) bahwa Volume penjualan merupakan penjualan bersih dari laporan laba perusahaan, penjualan bersih diperoleh melalui hasil penjualan seluruh produk selama jangka waktu tertentu, dan hasil penjualan yang dicapai dari pangsa pasar yang merupakan penjualan potensial, yang dapat terdiri dari kelompok teritorial dan kelompok pembeli selama jangka waktu tertentu. Menurut Winardi (2003) bahwa Volume penjualan adalah pencapaian penjualan yang dinyatakan dalam bentuk kualitatif, inditora atau volume. Menurut Abdullah (2001) bahwa Volume penjualan adalah jumlah unit yang terjual dari unit produksi suatu pemindahan dari pihak produk ke pihak konsumen, dan tetap pada suatu periode tertentu. Menurut Sudjana (2006) bahwa Volume penjualan adalah penjualan yang berhasil dicapai atau ingin dicapai oleh suatu perusahaan dalam suatu jangka waktu tertentu.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Wisesa (2014) banyak cara yang ditempuh untuk mendapatkan laba yang lebih besar, salah satunya yang dapat digunakann untuk memperoleh laba yang optimal adalah dengan memperhatikan volume penjualan serta menekan biaya operasional yang akan dikeluarkan perusahaan.  Munawir  (2012)  juga memberikan pendapat bahwa untuk dapat mencapai laba bersih yang besar dalam perencanaan maupun realisasinya manajemen dapat malakukan berbagai langkah, salah satunya adalah dengan meningkatkan volume penjualan sebesar mungkin.

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu data kuantitatif dengan sumber data adalah data sekunder yang merupakan laporan keuangan Grand Rocky Hotel Bukittinggi periode januari 2018 sampai desember 2022.

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah data laporan laba rugi, Laporan biaya produksi dan laporan penjualan kamar pada Grand Rocky Hotel Bukittinggi periode 2018- 2022 dengan 60 sampel, yaitu data laporan keuangan perusahaan pada tahun 2018-2022 periode bulanan

## Metode Analisis data
Metode analisis data yang digunakann pada penelitian ini adalah uji asumsi Klasik dengan menggunakan Regresi Linear Berganda dengan beberapa uji sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
Ketentuan suatu model regresi berdistribusi secara normal apabila probability dari Kolmogorov-Smirnov atau melihat nilai Asymp. Sig. (2-tailed) lebih dari (p>0.05).
b. Uji Multikolinieritas Ada atau tidakya multikolinearitas dapat dilihat  dari nilai tolerance, dan variance inflation factor (VIF).  Jika  nilai tolerance > 0,10 atau  sama dengan nilai VIF <  10 maka  tidak terjadi multikolinearitas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Pendeteksian dilakukan dengan melihat nilai signifikan hasil uji yang dilakukan. Apabila nilai signifikan besar dari 0.05, maka diartikan tidak terjadi heteroskedastisitas dan sebaliknya jika lebih kecil dari 0.05, maka diartikan terjadi heteroskedastisitas.
d. Uji Autokorelasi Untuk menguji apakah ada autokorelasi pada penelitian yang dilakukan, dipakai uji Durbin-Watson (Aziz, 2017). Data dikategorikan terbebas dari gejala autokorelasi apabila nilai Durbin-Watson berada pada rentang -2 sampai 2.
e. Metode Regresi Linier Berganda
Hubungan antar variabel dapat digambarkan dengan persamaan sebagai berikut: Y = α + β 1KI + β 2KP + β 3KD + e
Dimana: Y
= Laba Bersih Α = Konstanta Β = Slope atau Koefisien Regresi K1 = Biaya produksi K2 = Biaya Operasional K3 = Volume penjualan
f. Pengujian Parsial (Uji Statistik t) Jika nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel maka Ho diterima dan H1 ditolak. Dan sebaliknya,  jika  nilai  t  hitung  lebih  besar dari  t  tabel maka  Ho  ditolak  dan H1 diterima(Ghozali,2015).
g. Pengujian Simultan (Uji Statistik f) Uji  f  dapat dilakukan dengan melihat tingkat signifikansi f pada output hasil regresi dengan level significant 5%. Jika nilai signifikansi yang diperoleh lebih besar dari 5% maka hipotesis ditolak (koefisien regresi tidak signifikan), artinya secara simultan variabel - variabel bebas tidak  mempunyai pengaruh signifikan terhadap  variabel terikat. Jika nilai signifikan lebih kecil dari 5% maka hipotesis diterima. Hal ini berarti bahwa secara simultan variabel- variabel bebas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
h. Koefisien Determinasi Apabila nilai R Square yang  mendekati nilai satu  artinya  variabel  independen memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan dalam  memprediksi  variabel dependen. Namun jika R Square mendekati 0 artinya variabel independen tidak memberikan semua infromasi yang dibutuhkan dalam memprediksi variabel dependen (Ghozali, 2015).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji Normalitas Uji normalitas pada penelitian ini dilakukan dengan Uji Kolmogorov-Smirnov Test. Ketentuan model regresi berdistribusi secara normal apabila probability dari kolmogofor-smirnov atau nilai Asymp. Si. (2-tailed) > 0.05. Hasil pengujian sebagai berikut :
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 60 Normal Parameters a,b Mean .0000000
Std. Deviation  .19646528 Most Extreme Differences  Absolute .056 Positive .042 Negative -.056 Test Statistic .056 Asymp. Sig. (2-tailed) .200
Sumber : Data yang diolah SPSS 24
Tabel normalitas dari 60 data pengamatan diatas  menunjukkan bahwa nilai probabilitas sebesar 0.200 lebih besar dari nilai sign 0.05. Nilai tersebut memenuhi asumsi bahwa data berdistribusi normal berdasarkan uji Kolmogorof-Smirnov . Dengan asumsi normalitas, sehingga pengujian dapat dilanjutkan pada tahap selanjutnya.
2. Uji Multikolinearitas
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi dapat melihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF) . Nilai yang biasanya digunakan untuk menunjukkan multikolinearitas yaitu nilai tolerance ≥ 0.10 atau nilai VIF ≤ 10. Tabel 5. Uji Multikolinearitas Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients T Sig. B Std. Error  Beta VIF 1  (Constant) .168 .114 1.472  .147 Biaya Produksi .241 .104 .268 2.319  .024 3.261 Biaya Operasional .544 .110 .562 4.957  .000 3.150 Volume Penjulan Kamar .116 .050 .163 2.300  .025 1.226

## Sumber : Data yang diolah SPSS 24
Dari tabel diatas diketahui nilai tolerance ≥ 0.10 atau nilai VIF ≤ 10. Sehingga dapat disimpulkan bhawa seluruh variabel bebas dalam penelitian ini tidak terjadi multikolinearitas. Uji multikolinearitas dilakukan sebagai syarat ddata layak digunakan pada model regresi.
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksesuaian variance dari residual antara beberapa pengamatan.
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients  T Sig.

## Tabel 6. Uji Heterokedastisitas
Sumber : Data yang diolah SPSS 24
Berdasarkan Uji Heteroskedastisitas yang telah dilakukan, menunjukkan bahwa tidak ada variabel independen yang signifikan 0.05, dimana nilai biaya produksi, biaya operasional dan volume penjualan kamar besar dari 0.05 yaitu sebesar 0.909 untuk biaya produksi , 0.834 untuk biaya operasional dan 0.012 untuk volume penjualan kamar. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa persamaan model regresi tidak mengandung masalah heteroskedastisitas dan layak digunakan untuk dianalisis selanjutnya.
4. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu. Analisis dilakukan dengan uji Durbin-Watson. Uji Durbin Watson digunakan untuk menguji apakah antar residual tidak terdapat korelasi yang tinggi.
Tabel 7. Uji Autokorelasi Model Summary b Model Durbin-Watson 1 2.532 Sumber : Data yang diolah SPSS 24
Data dikategorikan terbebas dari gejala autokorelasi jika nilai Durbin – Watson berada pada rentang -2 sampai 2. Hasil uji Durbin-Watson menunjukkan bahwa nilai Durbin-Watson sebesar 2.352. Hal ini berarti berarti bahwa model regresi pada penelitian ini tidak memiliki masalah autokorelasi.
5. Metode Regresi Linear Berganda Berdasarkan uji yang sudah dilakukan sebelumnya, diketahui bahwa data dalam penelitian ini terdistribusi normal dan tidak terdapat heteroskedatisitas. Sehingga data yang tersedia telah memenuhi syarat untuk menggunakan model regresi linear berganda. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mendapatkan koefisien regresi yang menentukan apakah hipotesis yang dibuat diterima atau ditolak.
Tabel 8. Uji Regresi Linear Berganda
B Std. Error Beta 1 (Constant) .045 .064 .700 .487 Biaya Produksi .007 .058 .026 .114 .909 Biaya Operasional -.013 .062 -.047 -.210 .834 Volume Penjulan Kamar  .073 .028 .358 2.586 .012 Model Unstandardize d Coefficients Standardize d Coefficients T Sig. B Std. Error  Beta 1  (Constant) .168 .114 1.472  .147 Biaya Produksi .241 .104 .268 2.319  .024 Biaya Operasional  .544 .110 .562 4.957  .000 Volume Penjulan Kamar .116 .050 .163 2.300  .025
Berdasarkan hasil regresi linear berganda, persamaan dapat dimasukkan sebagai berikut : Y = 0.168 + 0.241 K1 + 0.544 K2 + 0.116 K3+ e Berdasarkan nilai e pada persamaan regresi pertama dapat dihitung dengan rumus
R 2 1. Sehingga nilai e dapat dihitung
0.771, dengan hasil 0.478. nilai e
dimasukkan kedalam persamaan sehingga menjadi  Y = 0.168 + 0.241 + 0.544 + 0.116 + 0.478. Artinya apabila biaya produksi  0.241 dengan eror 0.478, biaya operasional 0.544 dengan eror 0.478, volume penjualan kamar  0.116 dengan eror 0.478. Persamaan regresi pada tabel 4.6 dapat dijelaskan sebagai berikut :
• Konstanta sebesar 0.168, artinya jika biaya produksi (X1), biaya operasional (X2), dan volume penjualan kamar (X3) nilainya adalah 0. Maka nilai perusahaan (Y) nilainya adalah 0.168.
• Koefisien regresi variabel biaya produksi  (X1) sebesar 0.241, artinya setiap kenaikan keputusan investasi sebesar 1 satuan, maka nilai perusahaan (Y) akan mengalami kenaikan sebesar 0.241. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara  biaya produksi  dengan laba bersih. Semakin naik biaya produksi  maka semakin tinggi laba bersih. Hubungannya disebut hubungan searah.
• Koefisien regresi variabel biaya operasional (X2) sebesar 0.544, artinya setiap kenaikan biaya operasional sebesar 1 satuan, maka laba bersih (Y) akan mengalami kenaikan sebesar 0.544. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara biaya operasional dengan laba bersih. Semakin naik biaya operasional maka semakin tinggi laba bersih. Hubungannya disebut hubungan searah.
• Koefisien regresi variabel volume penjualan kamar (X3) sebesar 0.116, artinya setiap kenaikan volume penjualan kamar sebesar 1 satuan, maka laba bersih (Y) akan mengalami kenaikan sebesar 0.116. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara kebijakan deviden dengan nilai perusahaan. Semakin naik kebijakan deviden maka semakin tinggi nilai perusahaan. Hubungannya disebut hubungan searah.

## 6. Pengujian Hipotesis
1. Uji Statistik T
Uji statistik T menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan tingkat signifikan 0.05 (α=5%).
Berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan, dilihat pada tabel 4.6 diketahui pada persamaan pertama diperoleh nilai (t-hitung) dalam regresi menunjukkan pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen sebagai berikut :
a. Berdasarkan hasil uji parsial (t-hitung), biaya produksi t hitungnya sebesar 2.319 dengan probabilitas signifikan 0.024. Hal ini menunjukkan bahwa biaya produksi mempengaruhi laba bersih karena nilai probabilitas signifikan kurang dari 0.05. Hal ini berarti menunjukkan bahwa variabel biaya produksi  berpengaruh terhadap laba bersih.
b. Berdasarkan hasil uji parsial (t-hitung), biaya operasional t hitungnya sebesar 4.957 dengan probabilitas signifikan 0.000. Hal ini menunjukkan bahwa biaya operasional mempengaruhi laba bersih karena nilai probabilitas signifikan kurang dari 0.05. Hal ini berarti menunjukkan bahwa variabel biaya operasional  berpengaruh terhadap nilai perusahaan.
c. Berdasarkan hasil uji parsial (t-hitung), volume penjualan kamar t hitungnya sebesar 2.300 dengan probabilitas signifikan 0.025. Hal ini menunjukkan bahwa volume penjualan kamar mempengaruhi laba bersih  karena nilai probabilitas signifikan
kurang  dari 0.05. Hal ini berarti menunjukkan bahwa variabel volume penjualan kamar berpengaruh berpengaruh terhadap laba bersih.
2. Uji Statistik F Uji F digunakan untuk menguji apakah variabel – variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, dengan nilai signifikan 0.05 (α=5%).
Tabel 9. Uji Statistik F Model Sum of Squares  DF Mean Square  F Sig. 1 Regression  7.670 3 2.557 62.873 .000 b Residual 2.277 56 .041 Total 9.948 59 Sumber : Data yang diolah SPSS 24
Dari tabel diatas menunjukkan bahwa nilai F-hitung sebesar 62.873 dengan probabilitas signifikan 0.000. Hal ini menunjukkan bahwa biaya produksi, biaya operasional, dan volume penjualan kamar secara simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap laba bersih pada Grand Rocky Hotel bukittinggi periode 2018-2022.
3. Koefisien Determinasi Koefisien determinasi mengukur atau menguji seberapa jauh kemampuan model dalam menjelaskan variasi variabel dependen. Nilai R Square merupakan suatu ukuran ikhtisar yang menggambarkan seberapa garis regresi sampel cocok dengan data populasinya. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 dan 1. Koefisien determinasi yang semakin mendekati angka 0 menunjukkan semakin kecil pengaruh semua variabel dependen terhadap variabel independen. Jika mendekati angka 1 menunjukkan semakin besar pengaruh semua variabel dependen terhadap variabel indepeden.

## Tabel 10. Uji Koefisien Determinasi

## Sumber : Data yang diolah SPSS 24
Nilai R Square pada penelitian ini diperoleh sebesar 0.771 atau 77.1%. hal ini menunjukkan bahwa ketiga variabel independen yaitu biaya produksi, biaya operasional, dan volume penjualan kamar mempengaruhi variabel laba bersih sebesar 77.1%. sedangkan sisanya adalah 22.9%  dipengaruhi oleh faktor lain selain faktor yang digunakan dalam penelitian ini.

## Pembahasan
1. Pengaruh Secara Parsial
Biaya produksi  berpengaruh signifikan terhadap laba besih  Grand Rocky Hotel Bukittinggi periode 2018-2022
Hasil dari analisis hipotesis pertama, dapat disimpulkan bahwa biaya produksi memiliki pengaruh signifikan terhadap laba bersih, sehingga hipotesis pertama diterima. Biaya produksi merupakan biaya yang harus dikeluarkan perusahaan dalam suatu proses produksi. Biaya produksi hanya terdapat dalam perusahaan industri, karena kegiatan perusahaan industri bersifat lebih luas yaitu mencakup semua fungsi usaha produksi,
Model Summary b Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .878 a .771 .759 .20166
pemasaran dan administrasi. Biaya produksi tersebut menjadi penentu besarnya harga jual dari suatu produk atau jasa yang nantinya akan mempengaruhi besarnya laba yang diperoleh (Agustin, 2016).
Biaya produksi dapat dikatakan efesien apabila pengeluaran biaya tersebut tidak terjadi suatu pemborosan serta mampu menghasilkan output produk dengan kuantitas dan kualitas yang baik, untuk itu diperlukan suatu usaha sistematis pada perusahaan dengan cara membandingkan prestasi kerja dengan rencana dan membuat tindakan tepat atas perbedaannya. Tingkat keuntungan yang diperoleh perusahaan dapat ditentukan oleh volume produksi yang dihasilkan, semakin besar volume produksi yang di capai maka semakin tinggi pula laba yang diperoleh. Jadi biaya produksi mempengaruhi laba, dimana peningkatan biaya produksi akan meningkatkan volume produksi, yang akan mempengaruhi tingkat keuntungan yang diperoleh  pada perushaaan tersebut (Felicia,2018). Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh (Adelia,2020) yang menyatakan  bahwa biaya produksi berpengaruh dan signifikan terhadap laba bersih dimana menurut mereka biaya produksi yaitu salah satu faktor yang mempengaruhi perusahaan mendapatkan laba. Dan (Fadillah, 2015) melakukan penelitian dengan topik Pengaruh biaya produksi dan biaya operasional terhadap laba bersih, hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa biaya produksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap laba bersih. Biaya operasional berpengaruh signifikan terhadap laba besih  Grand Rocky Hotel Bukittinggi periode 2018-2022
Hasil analisis data pada hipotesis kedua, dapat disimpulkan bahwa biaya operasional memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai laba bersih, sehingga hipotesis kedua diterima. Biaya operasional merupakan komponen biaya perusahaan diluar biaya produksi. Biaya operasional merupakan biaya yang memiliki pengaruh besar terhadap jumlah laba. Besar kecilnya biaya produksi sangat mempengaruhi terhadap besar kecilnya laba yang akan dihasilakan oleh perusahaan.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh (Nurkholijah, 2019) dengan topik Pengaruh biaya produksi, biaya operasional dan penjualan terhadap laba bersih PT Akasya Wira International,  dengan hasil bahwa ada pengaruh biaya operasional terhadap laba bersih. Dan berdeda dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh (Rosy,2016) dengan topik Pengaruh biaya operasional dan perputaran persediaan terhadap profitabilitas, dengan hasil penelitian bahwa biaya  operasional tidak berpengaruh terhadap profitabilitas pada perusahaan manufaktur subsector pertambangan yang terdaftar di BEI periode 2011.

## Volume penjualan kamar berpengaruh signifikan terhadap laba besih Grand Rocky Hotel Bukittinggi periode 2018-2022
Hasil analisis data pada hipotesis ketiga, dapat disimpulkan bahwa volume penjualan kamar memiliki pengaruh signifikan terhadap laba bersih, sehingga hipotesis ketiga diterima. Volume penjualan kamar merupakan jumlah kamar yang terjual dalam periode tertentu. Kenaikan atau penurunan penjualan kamar itu perpengaruh terhadap laba bersih karena penjualan kamar merupakan sumber pendapatan utama pada usaha perhotelan. Munawir (2012) juga memberikan pendapat bahwa untuk dapat mencapai laba bersih yang besar dalam perencanaan maupun realisasinya manajemen dapat malakukan berbagai langkah, salah satunya adalah dengan meningkatkan volume penjualan sebesar mungkin.m Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh (Kadek , 2018) dengan topik pengaruh volume penjualan kamar dan biaya operasional terhadap laba bersih pada hotel Grand wijaya, dengan hasil penelitian menyatakan bahwa Volume penjualan kamar berpengaruh terhadap laba bersih.
2. Pengaruh Secara Simultan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh biaya produksi,  biaya operasional  dan  volume penjualan kamar  secara simultan terhadap laba bersih. Dari hasil
analisis data yang sudah diolah, diketahui nilai F hitung yaitu sebesar 62.873 dengan nilai signifikan sebesar 0.000. Dimana dari nilai signifikan yang dihasilkan lebih kecil dari 0.05 yang berarti bahwa biaya produksi, biaya operasional dan volume penjualan kamar secara bersama – sama berpengaruh terhadap laba bersih pada grand Rocky Hotel Bukittinggi periode 2018- 2022. Nilai R Square yang dilakukan dalam penelitian ini memperoleh hasil sebesar 0.771, yang menunjukkan bahwa laba bersih  dipengaruhi oleh biaya produksi,  biaya operasional  dan volume penjualan kamar sebesar 77.1% sedangkan sisanya 22.9% dipengaruhi oleh faktor lain diluar variabel yang digunakan dalam penelitian ini.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan tentang pengaruh biaya produksi, biaya operasional dan volume penjualan kamar terhadap laba bersih pada Grand Rocky Hotel Bukittingi periode 2018-2022. Dari seluruh pengujian yang sudah dilakukan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Variabel Biaya Produksi (TCS) berpengaruh signifikan terhadap laba bersih Grand Rocky Hotel Bukittingi periode 2018-2022. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t hitung 2.319 dan nilai signifikan 0.024, dimana hasil tersebut bernilai lebih kecil dari 0.05, maka hipotesis pertama diterima.
2. Variabel Biaya Operasional (TOE) berpengaruh signifikan terhadap laba bersih Grand Rocky Hotel Bukittingi periode 2018-2022. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t hitung 4.957 dan nilai signifikan 0.000, dimana hasil tersebut bernilai lebih kecil dari 0.05, maka hipotesis kedua diterima.
3. Variabel Volume Penjualan Kamar (OCC) berpengaruh signifikan terhadap laba bersih Grand Rocky Hotel Bukittingi periode 2018-2022.  Hal ini ditunjukkan dengan nilai t hitung 2.300 dan nilai signifikan 0.025, dimana hasil tersebut bernilai lebih kecil dari 0.05, maka hipotesis ketiga diterima.
4. Hasil analisis uji F dalam penelitian yang dilakukan menyatakan bahwa biaya produksi, biaya operasional  dan  volume penjualan kamar  secara simultan atau bersama-sama memiliki pengaruh terhadap laba bersih. Hal ini ditunjukkan dengan nilai hasil F hitung sebesar 62.873 dan nilai signifikan sebesar 0.000. Nilai signifikan pada uji F tersebut lebih kecil dari 0.05. Maka hipotesis keempat diterima.
5. Hasil uji R Square pada penelitian ini menunjukkan nilai sebesar 0.771. Hal ini menunjukkan bahwa laba bersih di pengaruhi oleh biaya produksi, biaya operasional dan volume penjualan kamar  sebesar  77.1%, sedangkan sisanya yaitu 0.229  atau  22.9% dipengaruhi oleh faktor lain diluar  dari variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini.

## Referensi :
Adelia. (2020). Pengaruh Tampilan Web Dan Harga Terhadap Minat Beli Dengan Kepercayaan Sebagai Intervening Variable Pada E-Commerce Shopee. Manajemen. Agustin, M. (2016). Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Operasional, Struktur Modal dan Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Periode 2010-2014.
Aisyah, M. (2018). Pengaruh biaya produksi dan biaya pemasaran terhadap laba bersih. Ekonomi.
Aprieza, R. (2016). Pengaruh biaya operasional dan perputaran persediaan terhadap profitabilitas.
Aziz. (2017). Metodologi penelitian. Jakarta: Salemba Medika. Carter, W. K. (2008). Akuntansi Biaya (14th ed.). Salemba Empat.
Dailibas, D. dan. (2021). Pengaruh penjualan dan harga pokok penjualan terhadap laba bersih. Pendidikan Ekonomi.
Dewi, K. M. (2019). Pengaruh Volume Penjualan Kamar Dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih Pada Hotel Grand Wijaya Singaraja Tahun 2014-2016. Jurnal Pendidikan Ekonomi Undiksha, 10(2), 627. https://doi.org/10.23887/jjpe.v10i2.20144
Fadillah. (2015). Pengaruh biaya produksi dan biaya operasional terhadap laba bersih.
Ekonomi.
Ghozali. (2015). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Universitas Diponegoro.
Handayani, N. (2017). Pengaruh Efisiensi Biaya Operasional Dan Efektivitas Modal Kerja Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Pt. Tujuh Pilar Sarana. Akuntansi Fe.
Ismail. (2010). manajemen perbankan. Jakarta : Prendamedia. James. (2016). No TitleAkuntansi Keuangan. Intermediate Accounting (11th ed.). Jakarta, Salemba Empat.
Jusuf. (2006). Analisis Kredit untuk Account Officer (7th ed.). Jakarta: Ikrar Mandiriabadi. Jusup, A. H. (2005). Dasar-dasar akuntansi. Yogyakarta : Bagian Penerbitan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN.
Kasmir. (2016). Analisis Laporan Keuangan (9th ed.). Rajawali Pers. Kotler, P. (2002). Manajemen Pemasaran (1st ed.). Jakarta: Prehallindo.
M.Jannah. (2018). Analisis pengaruh biaya produksi dan tingkat penjualan terhadap laba kotor. Pendidikan Akuntansi.
Manda, G. S. (2018). Pengaruh Pendapatan dan Biaya Operasion al terhadap Laba Bersih (studi kasus pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia yang terdaftar di BEI periode 2012- 2016). Ekonomi Bisnis, 5 No 1.
Maryana, D. (2021). Pengaruh Biaya Produksi Dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih Pada Pt. Unilever Indonesia Tbk. Periode 2013-2020. Akuntansi, 14.
Mowen,  dan H. (2006). Manajemen biaya : akuntansi dan pengendalian. Jakarta : Salemba Empat.
Mulyadi. (2015). Akuntansi Biaya (5th ed.). yogyakarta:Aditya Media. Mulyana, A. (2020). Pengaruh Biaya Produksi Dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih. Riset Akuntansi.
Munawir. (2012). Analisis Laporan Keuangan. Liberty. Nurkholijah. (2019). Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Operasional Dan Penjualan Terhadap Laba Bersih PT Akasya Wira International.
Rawita, A. (2019). Pengaruh Biaya Operasional Terhadap Profitabilitas Pada PT.Pelabuhan Indonesia 1 (Persero) Medan, 2019. Akuntansi. Simamora, H. (2004). akuntansi manajemen. Stie YKPN. Siregar, H. (2022). Pengenalan Pembukuan Akuntansi Sederhana. Soemarso. (2016). Akuntansi Pengantar. Salemba Empat. Surjana, I. (2006). kamus akuntansi. bandung :Pustaka grafika. Suwardjono. (2008). Teori Akuntansi: Perekayasaan Pelaporan Keuangan. BPFE. Swastha, B. & I. (2009). Manajemen Pemasaran. Jakarta : erlangga.
Syukriadi, M. (2016). Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Promosi, Dan Biaya Distribusi Terhadap Laba Perusahaan Dengan Volume Penjualan Sebagai Variabel Moderasi (Studi Kasus Pada CV. Citra Sari Makassar). Akuntansi.
Wisesa. (2014). Pengaruh Volume Penjualan Mente Dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih Pada UD. Agung Esha Karangasem tahun 2013. Pendidikan Ekonomi Undiksha.