Abstrak —Fiber  optik  telah  menjadi  solusi  atas  meningkatnya kebutuhan transfer data dengan kapasitas tinggi. Dengan 4.3 juta pelanggan  dan  proyeksi  pertumbuhan  sebesar  18.3%  pertahun, sektor fixed  broadband PT  Telkom  Indonesia  bergantung  pada kualitas infrastruktur backbone fiber optik, yang direpresentasikan melalui parameter Signal to Noise Ratio (SNR) dan Bit  Error  Rate (BER).  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan analisis terhadap parameter SNR dan BER pada segmen backbone fiber optik antara STO Lamongan 1 dan STO Kebalen, Surabaya. SNR merupakan perbandingan logaritmik antara daya sinyal dan noise yang  diterima receiver ,  sedangkan  BER  adalah  ukuran intensitas  terjadinya error pembacaan  bit  data.  Pengukuran  di receiver STO Kebalen menghasilkan BER 10 -23 . Analisa SNR dan BER  secara  keseluruhan  dilakukan  melalui  simulasi  software Optisystem. Backbone 100 Gbps, 84 km dengan sistem DWDM 10 channel ini disimulasikan pada frekuensi 193.1 - 194 THz dengan spacing 100 GHz antar channel. Hasil simulasi menunjukkan nilai SNR dan BER memenuhi standar dan dipengaruhi frekuensi atau panjang  gelombang  di  setiap channel .  SNR  maksimum  adalah 72.37 pada 193.6 THz dan nilai BER minimum yaitu 2.05 × 10 -30 pada  193.5  THz.  Untuk  mendapatkan  nilai  BER  optimum  yaitu 10 -12 ,  dilakukan  pemasangan dispersion  compensating  fiber serta penambahan  daya transmitter pada channel berfrekuensi  193.1, 193.2, 193.9, dan 194 THz.
Kata Kunci —BER, DWDM, Optisystem, SNR.

## I. PENDAHULUAN
NTUK mampu menyokong peningkatan kebutuhan akses internet  masyarakat  yang  meningkat  tajam  baik  pada sektor mobile dan fixed ,  diperlukan  sistem  komunikasi  fiber optik  yang  didukung  jaringan backbone dengan  kapasitas tinggi.  Hingga  saat  ini, backbone jaringan  fiber  optik  telah mampu mengirimkan data dengan bandwidth total 4 terabit per sekon.  Nilai  tersebut  diperoleh  melalui  100 channel DWDM dengan bit rate 4 Gb/s pada setiap channel nya.[1]
Mengingat pentingnya backbone jaringan sebagai infrastruktur  komunikasi,  maka  perlu  dilakukan  desain  dan monitoring  dengan  memperhatikan  berbagai  hal. Signal  to noise  Ratio (SNR), Bit  Error  Rate (BER),  dan Q-factor merupakan parameter kunci yang menentukan performa suatu channel komunikasi  [2].  Tujuan  utama  dari  suatu  transmisi sinyal optik adalah untuk mencapai nilai BER yang diinginkan diantara dua node atau titik dalam jaringan. Banyak hal dapat menyebabkan  loss  dalam  sistem  komunikasi  fiber  optik
diantaranya atenuasi (absorpsi, scattering , bending loss [3]) dan distorsi.
Untuk  dapat  mengetahui  parameter  yang  mempengaruhi BER  dan  SNR,  simulasi  dilakukan  menggunakan  software Optisystem . Beberapa referensi telah menunjukkan kemudahan penggunaan software tersebut untuk mendesain dan menganalisa  suatu  jaringan  optik  [4][5][6].  Pada  studi  ini, dilakukan  pengukuran  dan  simulasi  parameter  SNR  dan  BER pada  segmen backbone fiber  optik  STO  Lamongan  1  -STO Kebalen sehingga dapat diketahui performa jaringan tersebut.

## II. URAIAN PENELITIAN
A. Dasar Teori
1) Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) DWDM  merupakan  suatu  teknik  komunikasi multichannel , yaitu beberapa channel optik dengan panjang gelombang atau frekuensi  berbeda  berada  dalam  satu  kabel  fiber  optik. Kerapatan frekuensi (spacing) merupakan hal yang membedakan  DWDM  terhadap  jenis  WDM  yang  lain. Berdasarkan standar ITU-T G.671 sistem WDM dibagi menjadi 3 [7]  yaitu a. Coarse WDM. Menggunakan spacing antar channel antara 1000 GHz (8 nm) dan 50 nm.
b. Dense WDM. Memiliki spacing kurang dari 1000 GHz
c. Wide WDM. Memiliki spacing sangat lebar yaitu lebih dari 50 nm.

## 2) Signal to Noise Ratio (SNR)
Pada semua jenis sistem transmisi data, signal to noise ratio (SNR)  merupakan  parameter  yang  harus  diperhatikan.  SNR digunakan  untuk  menunjukkan  seberapa  banyak noise mengganggu  sinyal  yang  ditransmisikan.  Dengan  kata  lain, SNR  membandingkan  daya  sinyal  yang  diinginkan  terhadap background noise .
Untuk  mengukur  SNR,  diperlukan  instrumen Optical Spectrum Analyser (OSA). Nilai OSNR tidak dipengaruhi oleh format  data,  bentuk  pulsa,  atau  bandwidth  sistem,  melainkan hanya daya sinyal dan noise yang terbaca di OSA [8], yaitu:
SNR = 10 log Psignal P𝑛𝑜𝑖𝑠𝑒 (1)
SNR  dapat  pula  dinyatakan  dalam  variabel Q-factor.  Q- factor merepresentasikan optical SNR untuk komunikasi optik biner/digital  dan  memudahkan  analisis  performa  system  [8].
Analisis Parameter Signal to Noise Ratio dan Bit Error Rate dalam Backbone Komunikasi Fiber Optik Segmen Lamongan-Kebalen
Rima Fitria Adiati, Apriani Kusumawardhani, dan Heru Setijono Departemen Teknik Fisika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
email: apri@ep.its.ac.id
U
Persamaan  dibawah  digunakan  untuk  dapat  memberikan hubungan antara OSNR, Q-factor, dan BER.
Q = 2 √2 OSNR
1+√1+4OSNR ( 2)

## 3) Bit Error Rate (BER)
Sinyal optik yang dikirimkan melalui jaringan FTTH berupa pulsa-pulsa cahaya yang masing-masing membawa satu bit data [8].  Tidak  semua  bit  dapat  terkirim  sempurna.  BER didefinisikan  sebagai  jumlah  terjadinya error tiap  jumlah  bit data terkirim [9] pada suatu sistem digital. Apabila jumlah bit error  adalah 𝑁 𝐸 dan  jumlah  bit  total  terkirim  adalah 𝑁 𝑇 maka[10]
BER = NE NT (3)
Pada  jaringan  komunikasi  optik  secara  umum,  nilai  BER yang harus dipenuhi adalah BER 10 −6 − 10 −12 . Artinya, tiap 10 9 hingga 10 12 bit  data  yang  dikirim, error yang  terjadi hanyalah pada 1 bit. BER juga disebut dengan error probability ( P e ),  atau  probabilitas  munculnya error dalam  transmisi  data. Dalam proses transmisi, bit tertentu memiliki amplitudo sinyal yang  terlalu  dekat  dengan  threshold  sehingga  tidak  dapat dibedakan  nilainya  dengan  benar.[11].  Nilai  BER  dapat  pula dinyatakan dalam Q-factor melalui persamaan berikut [10].
BER = P e (Q) ≈ 1 √2π e−Q 2/2 Q (4)

## B. Metodologi Penelitian
Metodologi  yang  digunakan  terdiri  dari  beberapa  tahap hingga  menghasilkan  analisa  data  nilai  BER  dan  SNR  dari backbone fiber  optik.  Langkah  utama  dalam  studi  ini  adalah pengambilan data  spesifikasi  jaringan backbone dan  simulasi. Gambar 1 merupakan diagram alir dari penelitian ini.
Tabel  1  berikut  adalah  hasil  dari  pengambilan  data  berupa spesifikasi  komponen  jaringan  yang  akan  digunakan  dalam simulasi.
Tabel 1. Spesifikasi backbone Lamongan-kebalen Komponen Spesifikasi Optical Transport Network (OTN) Platform Huawei Optix OSN 8800 T32 Bit Rate 10 Gbps, 40 Gbps, atau 100 Gbps Wavelength range 192.1 - 196.05 THz (Band-C, ITU-T G.694.1) Bit  rate maksimum  tiap channel 100 G (OTU4) Fiber interface G.652, G.653, G.654, G.655 Fiber optik Voksel G.655C Atenuasi maksimum 0.3 dB/km (estimasi termasuk konektor dan splice loss ) Dispersi kromatik 18 Ps/(nm.km) Dispersion slope 0.095 Ps/(nm 2 .km) III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Pengukuran Bit Error Rate (BER)
Pengukuran  BER  menggunakan  instrumen  BER  Tester dilakukan  selama  24  jam  untuk  memenuhi  persyaratan  PT
Telkom  Indonesia  terkait  uji  terima backbone jaringan. Pengukuran dilaukan di slot 20, node ID 25 dengan board type T210.  Jenis  pengukuran  ini  dikategorikan  sebagai trafic generation and monitoring , artinya nilai BER dipantau secara sampling pada  salah  satu channel selama  24  jam  untuk mengetahui  apakah  suatu backbone memenuhi  nilai pass . Dalam persyaratan uji terima PT Telkom Indonesia, nilai BER yang memenuhi nilai pass adalah BER 10 −23 . Dengan kata lain, setiap 10 23 bit data terkirim, terdapat 1 bit data yang error saat tiba di receiver .

## B. Simulasi Backbone Segmen Lamongan-Kebalen
Simulasi  dalam  studi  ini  dilakukan  menggunakan  software Optisystem .  Parameter-parameter  yang  digunakan  dalam simulasi mengikuti spesifikasi komponen jaringan yang diukur sebelumnya.  Secara  global,  parameter  yang  digunakan  dalam simulasi  diringkas  dalam  tabel  2  sedangkan  rancangan  visual dalam software ditunjukkan oleh gambar 2.
Studi Literatur
Identifikasi jaringan backbone, persiapan pengambilan data Pengambilan data BER jaringan fiber optik Mulai Hasil simulasi sesuai teori dan data lapangan Pembuatan laporan Selesai Tidak Ya Pembuatan simulasi pada software Optisystem Tidak Ya Simulasi berjalan Analisa hasil simulasi Gambar 1. Diagram alir penelitian
Backbone jaringan  fiber  optik  STO  Lamongan  1  -  STO Kebalen  merupakan  suatu link dengan  panjang  84  km. Parameter  pada  tabel  2  digunakan  sebagai  dasar  pembuatan simulasi.  Berdasarkan  kondisi  nyata,  digunakan  10 channel DWDM  dengan bit  rate masing-masing channel sebesar  10 Gbps.  Panjang  gelombang  tiap channel diatur  melalui parameter  frekuensi  CW  laser.  Komponen  CW  laser menggunakan  frekuensi  193.1  THz,  atau  setara  panjang gelombang 1552.52 nm.
Berdasarkan  standar  ITU-T  G.671[12],  pada  simulasi  ini digunakan DWDM dengan spacing sebesar 100 GHz. Artinya,
setiap channel pada sistem ini akan memiliki selisih frekuensi sebesar  100  GHz  atau  setara  panjang  gelombang  0.8  nm. Pengaturan ini dapat dilakukan melalui menu parameter groups pada software optisystem.
Transmitter terdiri  atas  4  bagian  yaitu bit  sequence generator, NRZ pulse generator, CW laser, dan MZ Modulator. Receiver memiliki  komponen  utama  berupa photodetector, filter , dan regenerator. Alat ukur  diantaranya WDM analyzer , optical spectrum analyzer (OSA), optical power meter (OPM), dan BER analyzer dipasang pada sistem.
Tabel 2. Parameter dalam simulasi Parameter Nilai Satuan Global parameter Bit rate 10 9 Bit/s Sequence length 128 Bit Sampel per bit 64 Jumlah channel 10 Laser Source Frequency 193.1 - 194 THz Power 20 dBm Fiber Optik Atenuasi maksimum 0.3 dB/km Dispersi kromatik 18 ps/(nm.km) Dispersion slope 0.090 ps/(nm 2 .km) PMD coeffficient 0.2 ps/km Effective Area 80 𝜇𝑚 2 Receiver Dark current 10 nA
Gambar 2. Simulasi link fiber optik dalam software

## C. Analisis Hasil Simulasi Signal to Noise Ratio (SNR) dan Bit Error Rate (BER)
Dua  alat  ukur  penting  yang  berkaitan  dengan  SNR  adalah OSA dan WDM analyzer . OSA menunjukkan grafik spektrum cahaya  sedangkan  WDM  analyzer  menghasilkan  data  berupa tabel.  Data  tersebut  diringkas  pada  gambar  3.  Simulasi menunjukkan  bahwa  nilai  SNR  pada  seluruh  channel  telah memenuhi  rekomendasi  untuk link  backbone 10  Gbps  yaitu minimal 25 dB. SNR juga cukup stabil diantara nilai 50 hingga 56,  dengan  kenaikan  cukup  tajam  pada  frekuensi  193.5  dan 193.6  THz.  Nilai  SNR  tertinggi  diperoleh  pada channel 6 dengan SNR 72.3721.
Bit  error  rate adalah  salah  satu  cara  untuk  mengetahui kualitas  sinyal  yang  dikirimkan  melalui  sistem  komunikasi
fiber optik. Melalui BER analyzer dalam software optisystem, dapat dihasilkan nilai BER, sekaligus grafik Q-factor dan eye diagram. Sama  halnya  pada  SNR,  BER  dianalisa  dalam  tiga kondisi yaitu kondisi normal, saat penambahan DCF, dan saat penambahan  daya  transmitter.  Hasil  simulasi  ditunjukkan  di tabel 4 dan gambar 4.
Pada  simulasi  untuk  menentukan bit  error  rate dihasilkan nilai BER yang bervariasi pada channel yang berbeda. Semua frekuensi  telah  memenuhi  standar  minimum  BER  untuk komunikasi  fiber  optik,  walaupun  hasilnya  tidak  sama  rata. Grafik  BER  dengan  jelas  menunjukkan  adanya  pengaruh frekuensi atau panjang gelombang terhadap nilai BER. Hal ini berkaitan  dengan  karakteristik  fiber  optik  dan receiver yang memiliki  daerah  kerja  puncak  pada  1550  nm.  Semakin  jauh panjang gelombang dari nilai tersebut, semakin besar loss yang terjadi sehingga secara tidak langsung akan  menurunkan nilai BER.  Namun,  atenuasi  bukanlah  satu-satunya  faktor  yang mempengaruhi nilai BER.

## D. Pengaruh Penambahan Dispersion Compensating Fiber (DCF) dan Daya Transmitter terhadap BER
Berdasarkan hasil simulasi BER pada tabel 3, semua channel telah  memenuhi  standar  komunikasi  fiber  optik  dan  dapat beroperasi.  Namun  demikian,  dapat  dilakukan  upaya  untuk menurunkan  nilai  BER  sehingga  performa  sistem  menjadi optimal.  Selain  simulasi  dengan  mengikuti  kondisi backbone yang  sebenarnya,  simulasi  untuk  menemukan  upaya peningkatan  peforma backbone STO  Lamongan  1  -  STO Kebalen  juga  dilakukan.  Nilai  BER  optimum  yang direkomendasikan  PT Telkom  Indonesia  untuk backbone 100 Gbps  adalah 10 −12 sehingga  terdapat  4  channel  yang  perlu diperhatikan. Cara pertama yang dilakukan adalah menghilangkan efek dispersi melalui Dispersion Compensating Fiber (DCF),  dengan  harapan  meningkatkan  nilai signal  to noise  ratio dan  menurunkan  nilai bit  error  rate dari  sistem secara keseluruhan. Cara  kedua adalah dengan  menambahkan daya transmitter pada channel yang memiliki nilai BER diatas 10 −12 .
Dalam  simulasi  yang  dilakukan  sebelumya,  parameter dispersi  dirancang  sesuai  dengan datasheet fiber  optik  yaitu sebesar 18 ps/km. DCF harus dapat mengurangi nilai tersebut hingga  menjadi  nol.  Jika  dinyatakan  dalam  suatu  persamaan matematis maka [13]:
(𝐷 𝑆𝑀𝐹 )(𝐿 𝑆𝑀𝐹 ) = −(𝐷 𝐷𝐶𝐹 )(𝐿 𝐷𝐶𝐹 ) (18  𝑝𝑠 𝑘𝑚 ⁄ )(84 𝑘𝑚) = −(147  𝑝𝑠 𝑘𝑚 ⁄ )(𝐿 𝐷𝐶𝐹 )
Melalui  persamaan  diatas  dihasilkan  panjang  DCF  adalah 10.3  km  untuk  dispersi  -147  ps/km.  Berikut  adalah  data-data karakteristik DCF yang digunakan.
Tabel 3.

## Perbandingan parameter SMF dan DCF
Parameter SMF DCF Panjang fiber (km) 84 10.3 Atenuasi maksimum (dB/km) 0.3 0.24 Dispersi kromatik (ps/(nm.km)) 18 -147 Dispersion slope (ps/(nm 2 .km)) 0.090 0.075 .
Gambar 3. Hasil simulasi SNR terhadap frekuensi
Tabel 4. Hasil simulasi BER Channel Frekuensi (THz) Panjang gelombang (nm) Kondisi normal Penambahan DCF Penambahan daya transmitter Q-factor BER Q-factor BER Q-factor BER 1 193.1 1552.52 4.35 4.99E-06 7.93 9.76E-16 8.17 1.10E-16 2 193.2 1551.72 6.17 2.89E-10 8.66 2.31E-18 7.68 7.59E-15 3 193.3 1550.92 6.87 2.48E-12 9.16 2.38E-20 8.21 9.97E-17 4 193.4 1550.12 8.75 1.04E-18 10.18 1.17E-24 9.29 6.96E-21 5 193.5 1549.32 11.40 2.05E-30 9.89 1.75E-23 11.65 1.14E-31 6 193.6 1548.51 11.19 2.15E-29 11.79 2.04E-32 11.48 7.21E-31 7 193.7 1547.72 9.61 3.03E-22 10.77 1.88E-27 9.65 1.88E-22 8 193.8 1546.92 9.07 5.16E-20 14.28 1.39E-46 8.45 1.2E-17 9 193.9 1546.12 5.57 8.66E-09 13.00 5.22E-39 8.94 1.64E-19 10 194 1545.32 4.50 2.24E-06 12.33 2.90E-35 6.58 1.43E-10
Gambar 4. Hasil simulasi BER terhadap frekuensi
Penambahan dispersion  compensating  fiber terbukti  telah menurunkan bit error rate hampir di semua frekuensi, kecuali pada  frekuensi  193.5  THz  BER  naik  menjadi 1.75 × 10 −23 . Hal  ini  sesuai  dengan  teori  bahwa  DCF  berhasil  mengurangi efek  dispersi  namun  fiber  ini  bekerja  dalam  range  spektrum yang luas sehingga efek penurunan dispersi ini tidak merata di semua channel .  Tampak  di  gambar  4  nilai  BER  mengalami penurunan  namun  tidak  seimbang  untuk  tiap-tiap  frekuensi. Namun  demikian,  tujuan  untuk  menurunkan  nilai  BER  telah tercapai melalui teknik symmetrical compensation .
Salah satu cara lain yang dilakukan untuk menyeimbangkan nilai  BER  pada  semua channel adalah  dengan  memberikan daya  tambahan  pada channel tertentu,  dalam  hal  ini  pada
channel 1, 2, 9, dan 10 yang masih memiliki nilai BER diatas 10 −12 . Hasil dari  simulasi  menunjukkan  grafik  yang semakin landai, yaitu nilai BER yang menuju seimbang. Namun dengan simulasi ini masih belum dapat dicapai nilai BER 10 −12 untuk channel 10  walaupun  telah  dilakukan  penambahan  power hingga  23  dB.  Dengan  demikian  solusi  untuk  meningkatkan nilai BER dengan lebih cepat adalah dengan penambahan DCF, walaupun  akan  memerlukan  penambahan  komponen  tertentu. Solusi  berupa  peningkatan  daya transmitter dapat  digunakan sebagai solusi mudah dan praktis dalam kasus tertentu.

## E. Pengaruh  Penambahan  Dispersion  Compensating  Fiber (DCF) dan Daya Transmitter terhadap SNR
Selain  dampak  langsung  pada  BER,  efek  dari  penambahan komponen dispersion  compensating  fiber (DCF)  dan penambahan daya transmitter juga diamati pada SNR. Dengan penambahan  10.3  km  DCF  dengan  konstanta  dispersi  -147 (ps/nm.km),  nilai  SNR  masih  memenuhi  standar  komunikasi untuk  backbone  10  Gbps  per  channel,  yaitu  25  dB.  Namun, terjadi  penurunan  nilai  SNR  pada  hampir  semua channel . Puncak SNR terdapat pada frekuensi 193.5 THz dengan SNR 67.7853.  Hal  ini  disebabkan  DCF  memberikan  atenuasi tambahan  sebesar  0.24  dB/km  sehingga  daya  sinyal  yang diterima  menurun.  Namun  selebihnya,  dispersi  sinyal  yang terjadi pada sebuah sistem transmisi optik tidak mempengaruhi nilai SNR secara langsung karena mempengaruhi transmisi dari segi bit data, bukan daya sinyal.
Lain  halnya  dengan  penambahan  DCF,  optimasi  berupa penambahan power menunjukkan hasil berupa SNR yang lebih tinggi  atau  sama  dengan  kondisi  awal,  namun  hanya  pada channel yang  ditambah  daya transmitter nya.  Justru  pada channel lain,  terjadi  penurunan  SNR.  Penurunan  yang  paling besar  terjadi  pada channel 4  yaitu  dari  53.95  menjadi  44.78. Secara umum SNR tidak banyak dipengaruhi oleh kedua bentuk optimasi, baik penambahan DCF atau daya transmitter sehingga upaya  tersebut  dapat  menjadi  solusi  untuk  memaksimalkan kinerja sistem sesuai kebutuhan nilai BER.

## IV. KESIMPULAN
Hal  yang  dapat  disimpulkan  dari  pelaksanaan  studi  ini diantaranya :
1. Telah dapat dilakukan analisis terhadap parameter Signal to Noise  Ratio (SNR)  dan Bit  Error  Rate (BER)  dalam backbone komunikasi fiber optik segmen STO Lamongan 1 - STO Kebalen milik PT Telkom Indonesia melalui simulasi software Optisystem
2. Berdasarkan  hasil  simulasi,  nilai  SNR  maksimum  adalah 72.37  yang  terdapat  pada  frekuensi  193.6  THz.  Semua channel DWDM telah memenuhi standar nilai BER untuk komunikasi  yaitu 10 −6 .  Nilai  BER  minimum  diperoleh pada frekuensi 193.5 THz yaitu 2.05 × 10 −30
3. Untuk  meningkatkan  performa  sistem  menuju  BER maksimum 10 −12 dilakukan  dua  macam  optimasi  yaitu penambahan dispersion  compensating  fiber (DCF)  dan penambahan  daya transmitter .  Sesuai  hasil  BER, penambahan sebesar 3 dB dilakukan pada channel 1 dan 10, serta sebesar 1 dB pada channel 2 dan 9.
 Penambahan DCF berhasil menurunkan BER maksimum ke 9.76  × 10 −16 dan memperlebar rentang kerja sistem dari 10 menjadi 16 channel
 Penambahan  daya transmitter berhasil  meningkatkan performa  sistem  dengan  menurunkan  nilai  BER maksimum  pada  frekuensi  tinggi  dan  rendah  ke orde 10 −10 dari nilai awal 10 −6
 SNR  tidak  banyak  dipengaruhi  oleh  kedua  bentuk optimasi dan masih memenuhi nilai yang direkomendasikan  yaitu  minimal  25  dB,  walaupun terjadi penurunan di channel tertentu

## V. UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  PT  Telkom Indonesia  Divisi  Regional  5  Jawa-Bali-Nusra,  khususnya kantor  Surabaya  Ketintang  dan  STO  Kebalen  yang  telah memberikan bantuan dalam proses pengumpulan data.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  U.  I.  and  H.  O.  F.  Idachaba,  “Future  Trends  in  Fiber  Optics Communication,” in World Congress on Engineering , 2014.
[2] S. V. Kartalopoulos, “Per-port Statistical Estimation of Bit Error Rate and Optical Signal to Noise Ratio in DWDM Telecommunications,” Noise Commun. Proc. SPIE , vol. 5473, 2004.
[3] A.  M.  and  A.  Kusumawardhani,  “Pengukuran  Pengaruh Kelengkungan  Serat  Optik  terhadap  Rugi  Daya  Menggunakan Optical Time Domain Reflectometer (OTDR),” J. POMITS ITS , pp. 1–5, 2009.
[4]
X.  Y.  and  Y.  Hechao,  “The  Application  of  OptiSystem  in  Optical Fiber  Communication  Experiments,”  in Third  International Symposium  on  Computer  Science  and  Computational  Technology, Jiaozuo , 2010.
[5] B.  F.  D.  and  X.  F.  A.  A.  Khadir,  “Achieving  Optical  Fiber Communication  Experiments  by  OptiSystem,” Int.  J.  Comput.  Sci.
Mob. Comput. , vol. 3, no. 6, pp. 42–53, 2014.
[6] D. W. and C. X. G. Yan, Z. Ruixia, “Point-to-Point DWDM System Design and Simulation,” in International Symposium on Information Processing, Huangshan , 2009.
[7]
I. C. Union, ITU-T Handbook : Optical Fibre, Cables and Systems . Geneva: International Comunication Union, 2009.
[8] G. H. and Z. M. J. Alam, R. Alam, “Improvement of Bit Error Rate in  Fiber  Optic  Communication,” Int.  J.  Futur.  Comput. Communiccation , vol. 4, no. 3, pp. 281–286, 2014.
[9] H.  Z.  and  C.  Zanger, Fiber  Optics :  Communication  and  Other Applications . Singapore: Maxwell Macmillan, 1991. [10] G.  Keiser, Optical  Fiber  Communications,  4th  edition .  Singapore: McGraw-Hill International Edition, 2010.
[11] G. P. Agrawal, Fiber-Optic Communication System, 3rd edition . New York: John Wiley & Sons, 2002.
[12] I.  T.  Union,  “ITU-T  Recommendation  G.671 :  Transmission Characteristics of Optical Components and Subsystems,” 2012.