Pengaruh Inflasi, PDRB, dan Tingkat Upah terhadap Penyerapan Tenaga Kerja pada Sektor Industri Pengolahan di Kota Banjarmasin
Nur Athirah * Chairul Sa'roni Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* nuratirah.ulm@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine the effect of Inflation, GRDP, and Wage Levels on Labor Absorption in the Manufacturing Sector of Banjarmasin City. This study uses secondary data from the Central Bureau of Statistics and related offices in the form of time series data from 2005  to  2017,  with  the  object  of  research  being  the  Banjarmasin  City  processing  industry. Consists of inflation data for the City of Banjarmasin, the GRDP of the manufacturing sector at constant prices according to the field of business, the level of wages or minimum wages that apply  in  the  City  of  Banjarmasin,  as  well  as  the  workforce  absorbed  or  working  in  the manufacturing sector of the City of Banjarmasin. The data analysis technique used is multiple linear  regression  analysis,  whichitestss  classical  assumptions  andses.  The  study  results indicate that the three independent variables simultaneously have a positive and significant effect on employment. While partial inflation has a significant positive impact on work, GRDP and wage levels have an insignificant negative effect on labor absorption. The most influential variable on outcome is the inflation variable.
Keyword: Inflation, GRDP, Wage Level, Labor Absorption

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Inflasi, PDRB, dan Tingkat Upah terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  pada  Sektor  Industri  Pengolahan  di  Kota  Banjarmasin. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan dinas terkait,  berupa  data  time  series  dari  tahun  2005-2017  dengan  objek  penelitian  pada  industri pengolahan  di  Kota  Banjarmasin.  Terdiri  dari  data  inflasi  Kota  Banjarmasin,  PDRB  sektor industri pengolahan atas dasar harga konstan menurut lapangan usaha, tingkat upah atau upah minimum  yang  berlaku  di  Kota  Banjarmasin,  serta  tenaga  yang  terserap  atau  bekerja  pada sektor industri pengolahan di Kota Banjarmasin. Teknik analisis data yang digunakan adalah, analisis  regresi  linear  berganda,  dengan  melakukan  uji  asumsi  klasik  dan  uji  hipotesis. Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa,  secara  simultan  ketiga  variabel  bebas mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Sedangkan secara parsial  inflasi  mempunyai  positif  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja,  PDRB  dan tingkat upah mempunyai pengaruh negatif tidak signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Variabel yang paling dominan berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja adalah variabel inflasi.
Kata Kunci : Inflasi, PDRB, Tingkat Upah, Penyerapan Tenaga Kerja

## PENDAHULUAN
Penggerak  pembangunan  ekonomi  di  Indonesia  maupun  negara  berkembang  lainnya adalah  sektor  industri,  sehingga  hal  tersebut  sangat  penting  karena  sektor  tersebut  bisa memimpin  perekonomian  sektor  lain.  Menurut  Arsyad  sektor  industri  sebagai  sektor pemimpin.  Dengan  adanya  pembangunan  industri  maka  memacu  dan  mengangkat pembangunan  sektor  lainnya,  sehingga  peluang  kesempatan  kerja  meningkat  dan  konsumsi masyarakat meningkat pula (Arsyad, 2010). Sedangkan menurut Dumairy dalam Tanti, hasil produksi  suatu  sektor  industri  memiliki  "dasar  tukar"  yang  menguntungkan  karena  mampu
menciptakan  nilai  tambah  yang  besar  daripada  produksi  sektor  lain.  Itulah  mengapa  sektor tersebut dikatakan dapat memimpin sektor lain dalam sebuah perekonomian menuju kemajuan (Tanti Siti Rochmani, 2016).
Negara maju maupun negara sedang berkembang dalam pertumbuhan ekonomi secara umum menggambarkan sektor industri tumbuh lebih cepat daripada sektor lain, seperti sektor industri pengolahan Kota Banjarmasin dimana rata-rata pertumbuhannya mengalami kenaikan. Sektor  industri  pengolahan  Kota  Banjarmasin  memegang  peranan  penting  dalam perekonomian  daerah,  karena  kontribusinya  terbesar  dibandingkan  sektor  lainnya  terhadap PDRB.
Table 1.1
Tabel PDRB atas Dasar Harga Konstan Menurut Lapangan Usaha Kota Banjarmasin Tahun 2010-2017

## Sumber: BPS Kota Banjarmasin
Pada tabel diatas menunjukkan bahwa sektor industri pengolahan dari tahun ke tahun mengalami  peningkatan,  dan  juga  merupakan  sektor  penyumbang  terbesar  terhadap  PDRB Kota  Banjarmasin.  Dimana  pada  tahun  2010  sebesar  Rp  2836,98  miliar  terus  meningkat menjadi  Rp  3590,43  miliar  pada  tahun  2017.  Dalam  hal  ini,  industri  pengolahan  berperan penting terhadap PDRB Kota Banjarmasin dibandingkan sektor lainnya. Karena memberikan kontribusi yang cukup besar bagi PDRB Kota Banjarmasin dibandingkan dengan sektor lain.
Struktur  perekonomian  suatu  wilayah  secara  umum  terlihat  dari  komposisi  produk regional  berdasarkan  sektor  perekonomiannya,  tenaga  kerja  yang  terserap  oleh  suatu  sektor ekonomi dapat menggambarkan daya serap angkatan kerja pada sektor ekonomi tersebut. Oleh karena itu, banyaknya tenaga kerja berdasarkan lapangan kerja merupakan tolak ukur untuk melihat potensi penyerapan tenaga kerja di suatu sektor ekonomi (Ignatian Rohana Sitanggang, 2004).
Lapangan Usaha 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 391,39 387,9 402,26 424,33 422,72 436,87 459,69 486,11 Pertambangan dan Penggalian 0 0 0 0 0 0 0 0 Industri Pengolahan 2836,98 2886,78 2981,18 3 081,28 3144,96 3237,28 3381,29 3590,43 Pengadaan Listrik, Gas 29,79 32,16 36,23 38,25 47,17 60,24 63,22 66,39 Pengadaan Air 166,15 169,01 171,04 174,24 190,45 200,28 216,07 232,09 Konstruksi 1297,5 1380,33 1471,6 1527,79 1628,12 1729,49 1810,76 1936,39 Perdagangan Besar dan Eceran, dan Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 1501,24 1602,63 1716,03 1845,42 1993,16 2123,48 2272,07 2428,07 Transportasi dan Pergudangan 1254,75 1339,94 1434,34 1545,43 1659,7 1782,45 1899,86 2017,02 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 406,81 428,07 464,37 508,24 538,81 570,95 606,78 651,37 Informasi dan Komunikasi 826,98 886,65 933,95 1002,03 1100,71 1178,03 1277,35 1369,39 Jasa Keuangan 1460,97 1554,46 1729,47 1985,44 2120,62 2221,43 2403,67 2540,86 L. Real Estate 492,81 523,65 544,54 582,84 613,71 648,55 689,89 736,44 Jasa Perusahaan 303,92 325,17 343,71 373,05 399,41 427,76 462,71 501,88 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 665 718,17 774,75 802,87 849,43 923,52 942,59 967,49 Jasa Pendidikan 604,33 627,47 656,54 713,92 772,82 824,71 880,93 949,54 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 534,94 570,26 611,37 669,8 717,7 768,74 837,38 895,16 Jasa lainnya 293,56 307,57 317,49 325,61 354,4 377,84 407,06 432,95 PDRB 13067,09 13740,23 14588,86 15600,54 16553,89 17511,61 18611,32 19801,58
Table 1.2
Jumlah Lowongan Kerja yang Terdaftar Dan Penempatan Kerja Menurut Jenis Kelamin dan Lapangan
Usaha Tahun Lapangan Usaha Pertanian Pertambangan & Energi Industri Pengolahan Listrik, Gas, Air Konstruksi Perdagangan Angkutan & Komunikasi Keuangan Jasa-Jasa 2005 - - 83 (35) - - 142 (150) - - 146 (22) 2006 - - - - - 237 (237) - - 471 (471) 2007 - - 234 (234) - - - - 540 (0) 706 (511) 2008 - - - - - 99 (70) - 14 (14) 1.276 (1.072) 2009 - 50 (11) - - - 285 (200) - 32 (52) 2.761 (1.261) 2010 150  (111) 50 (-) - - - 543 (426) - - 558 ( 1 107) 2011 2012 17 (0) 55 (10) 19 (5) 2 (0) 7 (1) 218 (17) 190 (1) 369 (33) 533 (80) 2013 10 (-) 96 (-) 21(-) 59 (-) - 266 (116) 48 (30) 316 (141) 869 (188) 2014 203 (44) 166 (39) 117 (42) 244 (62) 392 (90) 171 (64) 236 (59) 753 (111) 2.513 (386) 2015 185 (-) 144 (4) - 60 (9) 24 (21) 223 (23) 380 (14) 543 (160) 2. 555 (588) 2016 46 (30) 21 (16) 36 (21) 42 (32) - 472 (140) 373 (187) 869 (322) 1070 (498) 2017 - - - 1 (1) - 131 (124) 2.025 (19) 694 (490) 821 (506)

## Sumber: BPS Kota Banjarmasin
Berdasarkan  tabel  diatas  terlihat  bahwa  kontribusi  industri  pengolahan  cukup  besar terhadap PDRB Kota Banjarmasin, sehingga sektor industri tepat dijadikan sebagai leading sector. Sebagai  sektor  pemimpin,  industri  pengolahan  diharapkan  mampu  menarik  tenaga kerja lebih banyak dibandingkan sektor lainnya. Namum, pada tabel 1.2 menunjukkan bahwa jumlah lowongan kerja dan penempatannya pada sektor industri pengolahan masih terbilang sangat sedikit. Sedangkan yang paling banyak membuka lowongan kerja dan penempatannya yaitu  pada  sektor  jasa  disusul  sektor  keuangan  dan  perdagangan.  Pada  PDRB  Kota Banjarmasin kontribusi industri pengolahan besar dibandingkan bidang lainnya. Tetapi, dalam menyerap tenaga kerja belum mampu secara maksimal.
Kemunculan  masalah  ketenagakerjaan  ketika,  penawaran  tenaga  kerja  lebih  tinggi daripada permintaan tenaga kerja atau, lapangan kerja yang ada tidak dapat mempekerjakan tenaga  kerja  yang  ada.  Ketika  hal  tersebut  juga  didukung  oleh  angkatan  kerja  tidak  terlatih serta  tidak  terdidik  maka,  menimbulkan  pengangguran  dan  kemiskinan  semakin  meningkat sehingga yang mempengaruhi proses pembangunan peekonomi.
Menurut Hani Handoko dalam Dian dkk (2020), mengemukakan bahwa penyerapan tenaga  kerja  dipengaruhi  oleh  faktor  internal  dan  eksternal.  Faktor  internal  terdiri  dari produktivitas  tenaga  kerja,  tingkat  upah,  modal  dan  pengeluaran  non  upah.  Untuk  faktor eksternal yaitu tingkat PDRB, pengangguran dan tingkat bunga, serta tingkat inflasi. Dalam dunia  usaha  tidaklah  memungkinkan  mempengaruhi  kondisi  tersebut,  sehingga  hanya pemerintah  yang  dapat  mengelola  atau  menangani  hal  tersebut  dan  mempengaruhi  faktor eksternal (Dian Widya Nugrahaeni, 2020).
Inflasi  dalam  perekonomian  di  suatu  daerah  atau  wilayah  mempunyai  beberapa dampak,  yaitu  terjadinya  perubahan  output  serta  tenaga  kerja.  Terjadinya  inflasi,  dapat merangsang  produsen  untuk  memproduksi  lebih  banyak  atau  lebih  sedikit  dari  yang  telah dilakukan  berdasarkan  intensitasi  inflasi.  Apabila  inflasi  tergolong  ringan  dalam perekonomian,  produsen  akan  meningkatkan  jumlah  output  atau  produksinya  karena  dari naiknya harga yang mana masih bisa dijangkau oleh suatu perusahaan. Penambahan jumlah
output  atau  produksi  tersebut,  manandakan  bahwa  salah  satu  faktor  produksi  pada  kondisi tersebut yaitu menyebabkan permintaan akan tenaga kerja meningkat.
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu  indikator  mengukur  keberhasilan pembangunan, dimana pertumbuhan tersebut menggambarkan dampak kebijakan pemerintah yang  dilaksanakan  dalam  bidang  ekonomi.  Dibeberapa  daerah,  pendekatan  pertumbuhan ekonomi digunakan dalam mengembangkan sektor ekonomi daerah dan diharapkan membuka peluang kesempatan kerja.
Pertumbuhan ekonomi juga faktor yang berpengaruh terhadap permintaan tenaga kerja, hal  tersebut  ditandai  dengan  berkembangnya  suatu  kegiatan  dalam  perekonomian  yang berdampak  pada  bertambahnya  barang  atau  jasa  yang  dihasilkan  oleh  masyarakat sehingga kemakmuran masyarakat juga meningkat.
Menurut Payaman J. Simanjuntak, permintaan tenaga kerja  berkaitan dengan tingkat upah dan jumlah tenaga kerja yang akan dipekerjakan selama periode tertentu. Penetapan upah minimum merupakan, salah satu faktor yang berhubungan dengan kesanggupan perusahaan di suatu  industri.  Pada  kenyataannya,  pekerja  mengharapkan  upah  yang  lebih  tinggi  sebagai sumber  untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari.  Namun,  ketika  prusahaan  membayar  upah yang tinggi maka biaya operasinya menjadi lebih tinggi. Mengakibatkan, tingkat keuntungan suatu perusahaan menjadi lebih rendah (Simanjuntak, 2002).
Penyerapan  tenaga  kerja  merupakan  permintaan  tenaga  kerja,  yang  tercermin  dari tersedianya kesempatan kerja, memungkinkan mereka yang termotivasi dan mampu bekerja untuk  mendapatkan  pekerjaan.  Ketika  jumlah  pekerja  berkurang,  tingkat  pengangguran meningkat.  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  sektor  industri  pengolahan  dapat  menyerap tenaga kerja yang tidak terserap dan terus tumbuh dan berkembang mengikuti pertumbuhan penduduk. Penulis mencoba menerapkan teori yang ada pada penelitiannya, karena beberapa faktor yang dapat mempengaruhi penyerapan tenaga kerja antara lain inflasi, PDRB, tingkat upah.

## PENELITIAN TERDAHULU
Astriz  Shafira  (2020).  Dengan  judul “Pengaruh  PDRB,  Upah  Minimum,  Inflasi  dan IPM  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2010-2018”. Berdasarkan uji t, inflasi berpengaruh signifikan positif terhadap penyerapan tenaga kerja di kabupaten/kota  Provinsi  Jawa  Tengah.  Produk  Domestik  Regional  Bruto  berdasarkan  uji  t mempunyai pengaruh signifikan positif terhadap penyerapan tenaga kerja di kabupaten/kota Provinsi  Jawa  Tengah.  Upah  minimum  kabupaten/kota  berdasarkan  uji  t  tidak  mempunyai pengaruh  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  kabupaten/kota  Provinsi  Jawa Tengah.
Ririn Rusniati, Sudarti, Atut Frida Agustin (2018). Dengan Judul “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Upah Minimum terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Kabupaten Malang”. Menunjukkan bahwa, Pertumbuhan  ekonomi  memiliki pengaruh positif   signifikan terhadap penyerapan  tenaga  kerja  di Kabupaten Malang  pada  tahun  2002-2016. Sedangkan Kedua, upah minimum  memiliki  pengaruh  negatif  tidak  signifikan terhadap  penyerapan tenaga  kerja  di Kabupaten  Malang  pada  tahun  2002-2016.
Djupiansyah  Ganie  (2017).  Denagn  judul  “Analisis  Pengaruh  Upah,  Tingkat pendidikan, Jumlah penduduk dan PDRB Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Kabupaten Berau  Kalimantan-Timur”.  Menunjukkan  Secara  parsial  variabel  Upah,  tingkat  pendidikan, PDRB berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Kabupaten Berau.

## METODE
Ruang lingkup dalam penelitian ini adalah membahas tentang Pengaruh Inflasi, PDRB Sektor Industri Pengolahan dan Tingkat Upah terhadap Penyerapan Tenaga Kerja pada Sektor Industri  Pengolahan  di  Kota  Banjarmasin  yang  pada  akhirnya  melihat  kontribusi  variabel independen  terhadap  variabel  dependennya . Menggunakan  data  sekunder  berjenis  penelitian deskriptif  kuantitatif  dengan  teknik  pengumpulan  data  adalah  dokumentasi  berupa  skripsi, jurnal, buku, artikel, serta website dari berbagai instansi/kalangan.

## Teknik Analisis Data
Analisa regresi linear berganda digunakan karena terdapat tiga variabel bebas, sehingga dapat diketahui seberapa besar terhadap penyerapan tenaga kerja. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu tahun 2005-2017, dengan menggunakan SPSS dan Eviews. Dan melakukan uji asumsi klasik yang meliputi uji normalitas, uji heterokesdastisitas, uji multikolinearitas dan uji autokorelasi. Dengan persamaan sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e Keterangan: Y= Variabel Penyerapan Tenaga Kerja (satuan jiwa) β 0= Konstanta β 1 , β 2 , β 3 = Koefisien masing-masing variable independen X 1 = Variabel Inflasi (persen) X 2 = Variabel PDRB Sektor Industri Pengolahan (rupiah) X 3 = Variabel Tingkat Upah (rupiah) e= Error term Uji Asumsi Klasik
1. Pengujian normalitas, menggunakan uji Jarque Bera pada Eviews
2. Pengujian heterokedastisitas, dalam penelitian ini menggunakan metode Glejser.
3. Pengujian  multikolinearitas,  pada  model  regresi  dapat  dari  nilai  toleransi  dan  nilai variance inflation factor (VIF).
4. Pengujian autokorelasi, dalam penelitian ini menggunakan uji Run Test untuk melihat apakah data residual terjadi secara random atau tidak (sistematis).

## Uji Hipotesis
1. Pengujian  koefisien  determinasi,  menentukan  persentase  variasi  total  pada  variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen. Karena penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda, maka yang digunakan adalah Adjusted R Square.
2. Uji simultan yaitu untuk mengetahui model yang digunakan secara keseluruhan layak atau  tidak,  justifikasinya  sederhana  yaitu:  Jika  F  hitung  >  F  tabel  atau  Signifikansi  < 0,05.
3. Uji  parsial  yaitu  untuk  mengetahui  apakah  satu  variabel  independen  mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen atau tidak, justifikasinya yaitu jika t hitung > t tabel atau signifikansinya < 0,05.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Asumsi Klasik
Sebelum pengujian hipotesis, perlu dilakukan terlebih dahulu suatu pengujian, sehingga dapat  diketahui  ada  atau  tidak  pelanggaran  terhadap  asumsi-asumsi  klasik  yang  mendasari model regresi linear berganda.
Uji  normalitas  menggunakan  metode  Jarque  Bera,  dengan  hasil  perhitungan menunjukkan bahwa, nilai probability sebesar 0,853, dan nilai statistik Jarque Bera sebesar 0,317.  Maka  sesai  dengan  dasar  pengambilan  keputusan,  data  yang  digunakan  berdistribusi normal. Karena nilai Probability lebih besar dari 0,05 dan nilai statistik JB lebih besar dari nilai Chi Square tabel.
Tabel 5.1

## Tabel Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Toleranc e VIF 1 (Constant) Inflasi .433 2.309 PDRB .558 1.793 Tingkat Upah .449 2.226
Sumber: Data Diolah 2022
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa data yang digunakan dalam variabel ini tidak terjadi multikolinieritas karena, nilai tolerance semua variabel independent > 0,10. Dimana  nilai tolerance variabel  inflasi  sebesar  0,433,  variabel  PDRB  sektor  industri pengolahan sebesar 0,558, varaiabel tingkat upah sebesar 0,449. Sedangkan nilai VIF variabel independent  <  10,00,  nilai  variabel  inflasi  sebesar  2,309,  variabel    PDRB  sektor  industri pengolahan sebesar 1,793, dan variabel tingkat upah sebesar 2,226.
Tabel 5.2
Tabel Uji Heterokedastisitas Model T Sig. 1 (Constant) 1.550 .156 Inflasi -.678 .515 PDRB -.504 .627 Tingkat Upah -.719 .491 a. Dependent Variable: ABS_RES Sumber: Data Diolah 2022
Uji  heterokedastisitas  ini  menggunakan  metode glesjer ,  dengan Abs_Res berperan sebagai varibel dependent. Berdasarkan output diatas diketahui nilai signifikansi (Sig) untuk variabel  inflasi  (X 1 )  adalah  0,515,  variabel  PDRB  sektor  industri  pengolahan  (X 2 )  adalah 0,627, variabel tingkat upah (X 3 ) adalah 0,491. Karena nilai Signifikansi (Sig) pada variabel bebas diatas lebih besar dari 0,05 maka sesuai dasar pengambilan keputusan dalam uji glejser , dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heterokedastisitas.
Tabel 5.3 Tabel Uji Autokorelasi
Unstandardized Residual Test Value a -5.21696 Cases < Test Value 6 Cases >= Test Value 7 Total Cases 13 Number of Runs 5 Z -1.144 Asymp. Sig. (2-tailed) .253

## Sumber: Data Diolah 2022
Pada  uji autokorelasi ini menggunakan metode  Runs  Test,  dan  bersadasarkan  output diatas diketahui nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,253. Dimana nilai tersebut lebih besar dari 0,05 maka, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala atau masalah autokorelasi. Uji Hipotesis
Tabel 5.4

## Tabel Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .865 a .748 .664 67.664
Sumber: Data Diolah 2022
Dari hasil analisis diketahui bahwa nilai koefisien ( Adjusted R Square ) sebesar 0,664, yang menunjukkan bahwa 66,4% dari variasi perubahan penyerapan tenaga kerja (Y) mampu dijelaskan oleh variabel-variabel inflasi (X 1 ), PDRB sektor industri pengolahan (X 2 ), tingkat upah (X 3 ). Sedangkan sisanya yaitu sebesar 33,6% dijelaskan oleh variabel lain yang belum dimasukkan dalam model.
Tabel 5.5 Tabel Hasil Uji Simultan Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 122501.718 3 40833.906 8.919  .005 b Residual 41205.359 9 4578.373 Total 163707.077 12

## Sumber: Data Diolah 2022
Dari  hasil  output  diatas  dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,005  lebih  kecil  dari  taraf signifikan yang digunakan yaitu 0,05, dengan Fhitung 8.919 ˃ Ftabel 3.863 maka H0 ditolak dan  Ha  diterima.    Hal  ini  menunjukkan  bahwa  secara  simultan  inflasi  (X 1 ),  PDRB  sektor industri  pengolahan  (X 2 ),  tingkat  upah  (X 3 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  penyerapan tenaga kerja pada sektor industri pengolahan di Kota Banjarmasin.
Tabel 5.6
Tabel Hasil Uji Parsial Model
Unstandardized Coefficients
t Sig. B Std. Error 1 (Constant) 268.462 117.392 2.287 .048 Inflasi 26.804 9.287 2.886 .018 PDRB -4.912E-5 .000 -2.147 .060 Tingkat Upah -9.421E-5 .000 -1.829 .101
Sumber: Data Diolah 2022
1. Berdasarkan uji parsial atau uji t diatas pada variabel inflasi terhadap penyerapan tenaga kerja, didapatkan hasil berdampak positif signifikan karena nilai thitung inflasi sebesar 2,886 dengan tingkat signifikan 0,018. Ketika inflasi yang terjadi masih relatif rendah, sehingga perusahaan berusaha meningkatkan produksinya. Hal tersebut terjadi  karena, inflasi yang rendah dapat meningkatkan motivasi kerja produsen karena kenaikan harga yang  masih  terjangkau  bagi  produsen.  Tentu  saja  keinginan  perusahaan  untuk meningkatkan produksi ini disertai dengan peningkatan  tenaga kerja (faktor produksi), dengan keadaan tersebut permintaan akan tenaga kerja meningkat yang  pada akhirnya mendorong penyerapan tenaga kerja yang ada.
2. Berdasarkan uji parsial atau uji t diatas pada variabel PDRB sektor industri pengolahan terhadap penyerapan tenaga kerja, didapatkan hasil berdampak negatif tidak signifikan karena  nilai  thitung  PDRB  sektor  industri  pengolahan  sebesar -2,147 dengan  tingkat signifikan 0,060. Hal tersebut terjadi karena  PDRB sektor industri pengolahan di Kota Banjarmasin  rata-rata  dihasilkan  oleh  industri  padat  karya,  dimana  industri  tersebut termasuk industri kecil atau industri informal. Sehingga tenaga kerja yang terserap pada industri informal tersebut tidak terdaftar pada data yang tersedia. Serta industri besar di Kota Banjarmasin, yang diharapkan mampu menyerapkan tenaga kerja masih tergolong sedikit.
3. Berdasarkan uji parsial atau uji t diatas pada variabel tingkat upah terhadap penyerapan tenaga  kerja,  didapatkan  hasil  berdampak  negatif  tidak  signifikan  karena  nilai  thitung tingkat upah sebesar -1,829 dengan tingkat signifikan 0,101 . Hal tersebut terjadi karena, rata-rata tenaga kerja pada sektor industri pengolahan di Kota Banjarmasin berasal dari industri informal. Dimana upah yang diterima biasanya jauh dari standar upah minimum, sehingga  hal  tersebut  memungkinkan  produsen  atau  pengusaha  pada  sektor  informal menggunakan tenaga kerja lebih banyak lagi. Karena hal tersebut dapat memungkinkan suatu produsen atau pengusaha tetap mempertahankan keuntungannya, tanpa terbebani dengan biaya salah satu faktor produksi tersebut.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  serta  pembahasan  yang  telah  dilakukan  pada  bab sebelumnya maka dapat diambil kesimpulan sekaligus menjawab hipotesis yang diajukan oleh penulis  yaitu  pertama,  berdasarkan  hasil olah  data menunjukkan  bahwa  inflasi  (X 1 ),  PDRB sektor industri pengolahan (X 2 ) dan tingkat upah (X 3 ) berpengaruh signifikan secara simultan terhadap penyerapan tenaga kerja pada sektor industri pengolahan di Kota Banjarmasin. Kedua adalah  variabel  yang  paling  dominan  berpengaruh  terhadap  penyerapan tenaga  kerja  sektor industri pengolahan di Kota Banjarmasin adalah variabel nflasi (X 1 ).

## Implikasi Penelitian
Pertama, variabel inflasi (X 1 ) mempunyai pengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja pada  sektor  industri  pengolahan  di  Kota  Banjarmasin,  yaitu  menunjukkan  hubungan  yang positif dan signifikan. Hal ini disebabkan ketika inflasi naik, dikarenakan konsumsi masyarakat meningkat maka produktivitas barang dan jasa yang akan dihasilkan juga semakin banyak dan selanjutnya membutuhkan tenaga kerja yang banyak pula.
Kedua, variabel PDRB sektor industri pengolahan (X 2 ), mempunyai pengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja, yaitu menunjukkan hubungan yang negatif tidak signifikan. Artinya variabel  PDRB  sektor  industri  pengolahan  memiliki  hubungan  yang  tidak  searah  dengan penyerapan  tenaga  kerja,  hal  ini  terjadi  karena  PDRB  sektor  industri  pengolahan  di  Kota Banjarmasin rata-rata dihasilkan oleh industri padat karya, dimana industri tersebut termasuk industri kecil atau industri informal. Sehingga tenaga kerja yang terserap pada industri informal tersebut tidak terdaftar pada data yang tersedia.
Ketiga, variabel tingkat upah (X 3 ), mempunyai pengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja, yaitu menunjukkan hubungan yang negatif dan tidak signifikan. Artinya variabel tingkat upah memiliki hubungan yang tidak searah dengan penyerapan tenaga kerja, karena dengan kenaikan  suatu  tingkat  upah  maka  perusahaan  akan  menurunkan  permintaan  tenaga  kerja. Dimana  perusahaan  mengurangi  tenaga  kerja  yang  realtif  mahal,  dengan  input  yang  relatif murah guna mempertahankan keuntungan maksimumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad,  L.  (2010). Ekonomi  Pembangunan:  Edisi  5. Yogyakarta:  UPP  STIM  YKPN Yogyakarta.
Aulia, S. (2018). Analisis Pengaruh Investasi dan Tenaga Kerja terhadap Pertumbuhan PDRB Sektor Industri Pengolahan di D.I Yogyakarta (Tahun 1996-2016). Jurnal , 04. Badan Pusat Statistik. (2021, 04 16). Publikasi. Dipetik 01 05, 2022, dari Banjarmasin Dalam Angka: https://banjarmasinkota.bps.go.id/publication.html
Dian Widya Nugrahaeni, H. R. (2020). Analisis Pengaruh Upah, Modal, dan Nilai Produksi terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Industri  Tahu  Serasi  Kecamatan  Bandungan. DIPONEGORO JOURNAL OF ECONOMICS , 57.
Ignatian  Rohana  Sitanggang,  N.  D.  (2004).  Pengaruh  Struktur  Ekonomi  Pada  Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral. Jurnal Ekonomi Pembangunan Indonesia , Vol IV No 2. Lincolin, A. (2010). Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Mankiw  N  Gregory,  E.  Q.  (2013). Pengantar  Ekonomi  Makro  ed.Asia (Vol.  02).  Jakarta: Salemba Empat.
Mankiw, G. N. (2006). Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: Ghalia Indonesia. McEachern,  W.  A.  (2000). Ekonomi  Makro  Pendekatan  Kontemporer. Jakarta:  Salemba Empat.
Rudi  Hartono,  A.  B.  (2018).  Pengaruh  produk  domestik  regional  bruto  (pdrb)  dan  upah minimum kota (umk) terhadap penyerapan tenaga. INOVASI, 14 (1) , 38.
Sandi, I. M. (2010). Republik Indonesia Geografi Regional. Jakarta: Puri Margasari. Simanjuntak, P. J. (2001). Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia. Jakarta: LPFE UI. Simanjuntak,  P.  J.  (2002). Pengantar  Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia. Jakarta:  Lemabaga Penerbit UI.
Soedarjadi. (2008). Pengantar Hukum Ketenagakerjaan Edisi Revisi Cet Ke-5. Jakarta: Raja Grafindo.
Sudarsono. (2008). Ekonomi Sumber Daya Manusia. Jakarta: Karunia.
Tanti  Siti  Rochmani,  Y.  P.  (2016).  Analisis  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  di Provinsi Jawa Tengah. JIEP-Vol. 16, No 2 , 50.