Abstrak —Potensi  sumber  daya  laut  yang  ada  di  Kabupaten Blitar untuk 4 mil  laut mencapai 1.044 ton/tahun,  untuk 12 mil Laut  mencapai  3.133  ton/tahun  dan  Zona  Ekonomi  Ekslusif sebesar  52.220  ton/tahun.  Dengan  potensi  yang  besar  dan pemanfaatan  yang  belum  optimal  diperlukan  sebuah  Peta Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan untuk dapat memanfaatkan  potensi  sumber  daya  perikanan  disana  secara optimal.  Penentuan  prakiraan  daerah  penggunaan  ikan  dapat diprediksi  dari  parameter  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a. Analisa  persebaran  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a  dapat menggunakan  Citra Modis Level  1b  dan  Level  2.  Algoritma ATBD  ( Algoritm  Theoretical  Basic  Document  Modis )  25  untuk menentukan  suhu  permukaan  laut  dan  Algoritma Morel  4 digunakan  untuk  menentukan  klorofil-a.  Hasil  yang  diperoleh dari penelitian ini adalah perbandingan Citra Modis level 1b dan 2  dengan  menggunakan  perhitungan  uji  RMSE.  Dari  kedua  uji RMSE  yang  dilakukan  antara  data  lapangan  dengan  data  Citra Modis  level  1b  dan  level  2  didapatkan  nilai  RMSE  yang  lebih bagus  dan  akurat  didapat  dari  nilai  penjumlahan  RMSE  yang paling  kecil  yaitu  pada  citra  Modis  Level  2  dengan  nilai  RMSE klorofil-a  sebesar  0,090315  dan  RMSE  suhu  permukaan  laur sebesar 0,954544, jika dibandingan dengan nilai Uji RMSE suhu permukaan laut dan klorofil-a antara data lapangan dengan data Citra Modis level 1b. Jadi dalam  menentukan prakiraan daerah penangkapan  ikan  yang  paling  baik  adalah  menggunakan  Citra Modis Level 2.
Kata  Kunci —Citra Modis , fishing  ground ,  klorofil-a,  suhu permukaan laut

## I. PENDAHULUAN
ABUPATEN Blitar potensi sumber daya laut yang ada di Kabupaten  Blitar  untuk  4  mil   laut  mencapai  1.044 ton/tahun,   untuk  12  mil  Laut  mencapai  3.133  ton/tahun dan Zona Ekonomi Ekslusif sebesar 52.220 ton/tahun. Potensi ikan  laut  disana  cukup  menjanjikan,  namun  sampai  sekarang pemanfaatan  oleh  nelayan  Kabupaten  Blitar atas  potensi tersebut  baru  mencapai  10% dari  potensi  laut  yang  ada. Dengan  potensi  yang  besar  dan  pemanfaatan  yang  belum optimal diperlukan sebuah Peta Prakiraan Daerah Penangkapan  Ikan  untuk  dapat  memanfaatkan  potensi sumberdaya perikanan disana secara optimal.
Untuk  mendukung  upaya  pengembangan  perekonomian Indonesia  dalam  bidang  kelautan,  salah  satu  upaya  yang dilakukan  adalah  pemanfaatan  sumberdaya  perikanan  yang
optimal.  Pemanfaatan  sumberdaya  perikanan  di  indonesia kalah dengan negara tetangga yang memiliki luas lautan yang jauh  lebih  kecil  dibanding  indonesia.  Dengan  menggunakan teknologi penginderaan jauh atau remote sensing , saat ini kita telah  dapat  melakukan  penglihatan  pada  cakupan  wilayah yang  sangat  luas  tanpa  menyentuh  benda  tersebut  dan dilakukan dengan waktu yang sangat singkat. Teknologi inilah yang dapat digunakan untuk menentukan posisi daerah potensi ikan. Sebaran klorofil-a dan suhu permukaan  laut  inilah  yang merupakan  indikator  tingkat  kesuburan  perairan  dan kelimpahan  makanan  bagi  ikan.  Salah  satu  instrumen  yang dapat  digunakan  untuk  mendeteksi  keberadaan  klorofil  dan suhu permukaan laut yaitu citra satelit Modis . Citra Modis memiliki  3  jenis  data  citra  yaitu  Citra Modis level 1a, 1b, 2, dan 3. Dalam penelitian ini kita menggunakan Citra Modis level  1b  dan  level  2.  Level  1  merupakan  data mentah  yang  akan  di  proses  menggunakan  aloritma  untuk memisahkan data–data yang terdapat pada Citra Aqua Modis . Level 1b adalah data yang telah mempunyai terapannya, hasil dari  kalibrasi  sensor  pada  level  1a.  Level  2  merupakan  data citra gabungan dari data level 1a dan 1b.   Level 2 merupakan data  citra  Aqua Modis yang  telah  terdapat  proses algoritmanya, pada umumnya ahli-ahli oseonografi menggunakan  data  ini  untuk  penelitian  yang  akan  dilakukan. Untuk melihat sebaran klorofil-a kita menggunakan algoritma MOREL  4 karena  algoritma  ini  merupakan  yang  paling  baik dari  beberapa  algoritma  untuk  mencari  sebaran  klorofil-a  [1]. Sedangkan  untuk  melihat  sebaran  suhu  permukaan  laut  kita menggunakan algoritma ATBD_25 .

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi penelitian
Lokasi  penelitian  Tugas  Akhir  ini  mengambil  daerah  studi di  perairan  Pantai  Selatan  Blitar  dan  sekitarnya.  Secara geografis  terletak  pada  8 0 15 ’ 0 ’’ -  8 0 27 ’ 0 ’ LS  dan  112 0 0 ’ 0 ’- 112 0 15 ’ 0 ’ BT dalam penelitian berada pada posisi Gambar 1.

## Analisa Perbandingan Penggunaan Citra Modis Level 1b dan Level 2 dalam Menentukan Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan
(Studi Kasus: Pantai Selatan Blitar)
Eva Resti Febriani, Bangun Muljo Sukojo Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111, Indonesia e-mail : bangunms@gmail.com
K
Gambar 1 Lokasi Daerah Penelitian (Sumber : Citra Modis Level 1b)

## B. Peralatan dan Data
Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah:
1. Citra satelit Modis level 1b dan Level 2 pada tanggal 19 April 2016.
2. Peta  administrasi  Indonesia  skala  1:1.000.000  sebagai acuan dalam koreksi geometrik.
3. Data  lapangan  diambil  secara  in-situ  di  beberapa  titik koleksi penelitian pada tanggal 20 April 2016.
Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:
1. Perangkat Keras ( Hardware ):
- Laptop
- GPS navigasi/ handheld
- Thermometer Infrared
- Perahu motor, jam digital
2. Perangkat Lunak ( Software ):
- Sistem Operasi Windows 7
- Microsoft Word 2007
- Microsoft Excel 2007
- Microsoft Visio 2010
- Matlab R2010a
- ArcGIS 9.4
- ENVI 5.1
- Seadas 7.4

## C. Metode Penelitian
Adapun tahap penelitian digambarkan secara umum dengan penjelasan sebaga iberikut:
1. Tahap Persiapan
- Identifikasi Awal
Bertujuan  untuk  mengidentifikasi  permasalahan  yang diangkat sebagai tema penelitian, objek penelitian dan daerah penelitian  serta  merumuskan  cara  memecahkan  permasalahan tersebut.  Adapun  permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah bagaimana  perbandingan  penggunaan  Citra Modis level  1b dan level 2 dalam menentukan prakiraan daerah penangkapan ikan di Pantai Selatan Blitar.
- Studi Literatur
Studi Literatur dilakukan untuk mempelajari dan mengumpulkan  referensi  dan  hasil  penelitian  sejenis sebelumnya  yang pernah dilakukan orang  lain  yang  berkaitan sebagai dasar teori  mengenai  masalah  yang akan  diteliti  suhu permukaan  laut, klorofil, fishing  ground ,  dan  literatur lainnya
yang mendukung baik dari buku, jurnal, majalah, internet dan lain sebagainya.
- Pengumpulan Data
Pengumpulan data berupa peta  vektor Rupabumi  Indonesia skala 1:1.000.000 dan data lapangan suhu permukaan laut dan klorofil-a.
2. Tahap Pengolahan Data
Pada tahapan ini dilakukan pengolahan dari data yang telah diperoleh dan data penunjang lainnya.
3. Tahap Analisa
Data  yang  telah  diolah  kemudian  dianalisis  sehingga  di dapatkan suatu  hasil  yang  perbandingan Citra Modis level 1b dan level 2 dalam menentukan prakiraan daerah penangkapan ikan.
4. Tahap Akhir
Penyusunan  laporan  merupakan  tahap  akhir  dari  proses penelitian  ini  sebagai  laporan  Tugas  Akhir  ini  disertai dokumentasi dari pelaksanaan Tugas Akhir.

## D. Tahapan Pengolahan Data
Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data

## III. HASIL DAN ANALISA

## A. Koreksi Geometrik dan SOF
Dari  koreksi  geometrik  yang  dilakukan  dengan  menyebar titik-titik GCP diperoleh RMS error keseluruhan yaitu sebesar 0,417766.  Proses  korekis  geometrik  pada  citra  ini  sudah memenuhi  toleransi  batas  kesalahan  koreksi  geometrik  ≤1 piksel.
Nilai strength  of  figure dari  titik  kontrol  registrasi  citra untuk  setiap  citra  yang  digunakan  adalah  sebesar  0,1532. Dalam hal ini semakin kecil bilangan faktor kekuatan jaringan tersebut,  maka  akan  semakin  baik  konfigurasi  jaringan  yang bersangkutan.
Hasil RMS  error mempunyai  nilai  kurang  dari  satu  piksel dan SoF mendekati  nol  sehingga  dianggap  memenuhi  syarat yang diberikan.

## B. Hasil Peta
Gambar 3. Peta PDPI Menggunakan Modis Level 2 Gambar 4. Peta PDPI Menggunakan Modis Level 1b

## C. Analisa Data Lapangan
Data  lapangan  yang  telah  didapatkan  dinputkan  pada  citra yang terkoreksi geometrik, diperoleh data yang sesuai dengan piksel citra.
Tabel 1. Data Lapangan No Koordinat Data Lapangan Bujur Lintang Klorofil-a (mg/l) SPL ( o C) 1 112,15448610 -8,34657417 0,174 29,6 2 112,15591390 -8,35545556 0,203 28,6 3 112,14653060 -8,35405556 0,145 29,6 4 112,14653060 -8,35320556 0,144 29 5 112,13261110 -8,35235000 0,232 28,9 6 112,12334170 -8,35136111 0,087 30,8 7 112,11286110 -8,35102778 0,23 29,6 8 112,10230560 -8,34973056 0,205 29,4 9 112,10541110 -8,34581111 0,21 29,4 10 112,11424440 -8,33843056 0,175 28,6

## D. Analisa Area Fishing ground
Suhu  permukaan  laut,  konsentrasi  klorofil,  arus  laut, salinitas  air  laut,  dan  kandungan  oksigen  terlarut,  fenomena upweeling dan front menjadi  indikasi  lokasi fishing  ground , dimana daerah tersebut menandakan adanya fitoplankton yang merupakan  makanan  bagi  ikan.  Selain  itu,  terdapat  juga faktor-faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  lokasi fishing ground ini.  Dalam  penelitian  ini,  untuk  mencari  atau
menentukan  suatu  area fishing  ground digunakan  parameter sebaran klorofil-a dan juga suhu permukaan laut.
Dari pengolahan data yang dilakukan didapatkan hasil area fishing  ground pada  citra  Modis  level  1b  dengan  daerah semuanya  tidak  berpotensi.  Sedangkan  hasil  area fishing ground pada citra Modis level 2 cukup berpotensi dengan luas 248 km 2 dan sisanya adalah daerah cukup berpotensi.
E. Analisa Perbandingan Citra Modis Level 1b dan Level 2 Untuk  membandingankan  citra  modis  level  1b  dan  level  2 diperlukan suatu uji yang cocok karena dalam membandingkan citra tersebut didapatkan referensi data  yang benar yaitu data lapangan ( in situ ). Uji yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  uji  RMSE.  Uji  RMSE  merupakan  salah uji  yang  digunakan  untuk  mencerminkan  perbedaan  antara data lapangan dengan data ekstraksi citra.
Dalam penelitiaan dilakukan uji RMSE klorofil-a dan suhu permukaan laut antara data lapangan dengan data Citra Modis Level 1b dan Level 2. Dengan mendapatkan nilai RMSE dapat dilakukan  perbandingan  antara  kedua  data  citra  untuk mendapatkan  hasil  citra  yang  baik  untuk  digunakan  dalam menentukan daerah prakiraan penangkapan ikan.
Tabel 2 Uji RMSE Klorofil-a antara Data Lapangan dengan Data Citra Modis Level 1b No Data Citra (mg/l) Data Lapangan (mg/l) 1 0,145 0,174 2 0,140 0,203 3 0,143 0,145 4 0,145 0,144 5 0,145 0,232 6 0,146 0,087 7 0,147 0,23 8 0,147 0,205 9 0,148 0,21 10 0,146 0,175 Tabel 3 Uji RMSE Suhu Permukaan Laut antara Data Lapangan dengan Data Citra Modis Level 1b No Data Citra ( o C) Data Lapangan ( o C) 1 28,134 29,6 2 28,887 28,6 3 29,731 29,6 4 29,731 29 5 29,883 28,9 6 31,228 30,8 7 30,732 29,6 8 30,732 29,4 9 30,732 29,4 10 28,188 28,6
Dari data uji RMSE klorofil-a antara data lapangan dengan data  citra  Modis  level  1b  menggunakan  persamaan  5 didapatkan nilai RMSE sebesar 0,058502 dan uji RMSE suhu permukaan  laut  antara  data  lapangan  dengan  data  cira  modis level  1b  sebesa  0,996001.  Batas  toleransi  untuk  nilai kesalahan  RMSe  adalah  ≤  1 pixel ,  sehingga  apabila  nilai RMSe lebih besar dari 1 pixel (Purwandhi 2001) [2]. Muhsoni juga  mengatakan  bahwa  semakin kecil  nilai  RMS error  maka data  yang  didapat  semakin  bagus  dan  akurat  [3].  Jadi  uji RMSE  klorofil-a  dan  suhu  permukaan  laut  antara  data lapangan  dengan  data  citra  Modis  level  1b  memenuhi  batas toleransi.
Tabel 4 Uji RMSE Klorofil-a antara Data Lapangan dengan Data Citra Modis Level 2 No Data Citra (mg/l) Data Lapangan (mg/l) 1 0,041 0,174 2 0,104 0,203 3 0,150 0,145 4 0,150 0,144 5 0,199 0,232 6 0,199 0,087 7 0,334 0,23 8 0,349 0,205 9 0,213
0,21
10 0,149 0,175
Tabel 5
Uji RMSE Suhu Permukaan Laut antara Data Lapangan dengan Data
Citra Modis Level 2 No Data Citra ( o C)    Data Lapangan ( o C)
1 29,875 29,6 2 30,070 28,6 3 29,925 29,6 4 29,925 29 5 29,970 28,9 6 29,970 30,8 7 30,020 29,6 8 30,020 29,4 9 30,205 29,4 10 30,000 28,6
Untuk  uji  RMSE  klorofil-a  antara  data  lapangan  dengan data  citra  Modis  level  2  didapatkan  nilai  RMSE  sebesar 0,090315  dan  uji  RMSE  suhu  permukaan  laut  antara  data lapangan  dengan  data  cira  modis  level  2  sebesar  0,954544. Perhitungan uji RMSE menggunakan persamaan 5. Uji RMSE antara  data  lapangan  dengan  data  citra  Modis  level  2  juga memenuhi  batas  toleransi  sehingga  kedua  data  tersebut  dapat digunakan.
Dari kedua uji RMSE  yang dilakukan antara data lapangan dengan data Citra Modis level 1b dan level  2 didapatkan nilai RMSE  yang  lebih  bagus  dan  akurat  didapat  dari  pnilai penjumlahan  RMSE  yang paling kecil  yaitu pada citra Modis Level  2  dengan  nilai  RMSE  klorofil-a  sebesar  0,090315  dan RMSE  suhu  permukaan  laur  sebesar  0,954544,  jika dibandingan dengan nilai Uji RMSE suhu permukaan laut dan klorofil-a antara data lapangan dengan data Citra Modis  level 1b. Jadi dalam penentukan prakiraan daerah penangkapan ikan yang paling baik adalah menggunakan Citra Modis Level 2.

## IV. KESIMPULAN/RINGKASAN
Berdasarkan  hasil  analisa  penelitian  ini  yang  telah  di kemukakan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
 Dari  pengolahan  data  yang  dilakukan  didapatkan  hasil area fishing  ground pada  citra  Modis  level  1b  dengan daerah  semuanya tidak  berpotensi. Sedangkan  hasil  area fishing ground pada citra Modis level 2 cukup berpotensi dengan  luas  248  km 2 dan  sisanya  adalah  daerah  cukup berpotensi.
 Dari  kedua  uji  RMSE  yang  dilakukan  antara  data lapangan  dengan  data  Citra  Modis  level  1b  dan  level  2 didapatkan  nilai  RMSE  yang  lebih  bagus  dan  akurat didapat  dari  nilai  penjumlahan  RMSE  yang  paling  kecil yaitu  pada  citra  Modis  Level  2  dengan  nilai  RMSE klorofil-a  sebesar  0,090315  dan  RMSE  suhu  permukaan
laur sebesar 0,954544, jika dibandingan dengan nilai Uji RMSE  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a  antara  data lapangan  dengan  data  Citra  Modis  level  1b.  Jadi  dalam penentukan  prakiraan  daerah  penangkapan  ikan  yang paling baik adalah menggunakan Citra Modis Level 2.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Prasasti,  Indah,  Bambang  Trisakti,  dan  Uyum  Mardiana.  “Sensitifitas Beberapa Algoritma dan Kanal-kanal Data Modis untuk Deteksi Sebaran Klorofil.”  Pertemuan  Ilmiah  MAPIN  XIV  "Pemanfaatan  Efektif Penginderaan  Jauh  untuk  Peningkatan  Kesejahteraan  Bangsa", September 2005: 113-122.
[2] Purwandhi, S H. Interpretasi Citra Digital. Jakarta: Grasindo, 2001.
[3] Muhsoni, F.F. Tutorial Pengolahan Citra Digital (Menggunakan ENVI). Bangkalan:  Jurusan  Ilmu  Kelautan  Fakuktas  Pertanian  Universitas Trunojoyo, 2008.