## Expert
Jurnal  Manajemen Sistem Informasi Dan Teknologi
Volume 06, Nomor 01, Juni  2016
Judul Hal RANCANGAN SISTEM PENILAIAN OFFLINE BERBASIS KOMPUTER PADA SMP NEGERI 17 PESAWARAN 1 - 6 PERANCANGAN  SISTEM  INFORMASI  PADA  BUTIK NENG ACHIE 7 – 12 PEMANFAATAN MEDIA INTERNET UNTUK MEMBANTU  MENYUSUN  DATA  SISWA  BERBASIS WEB  PADA  SMP  PGRI  2  WAWAY  KARYA  LAMPUNG TIMUR 13 – 16
MODEL  KEBIJAKAN  PRIORITAS  DALAM  UPAYA MENINGKATKAN  KINERJA  PDAM  KAB.  PRINGSEWU
MENGGUNAKAN FUZZY  ATRIBUT  DECISSON  MAKING (FMADM)  DENGAN  METODE SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW) 17 – 22 E-QUESTIONER BERBASIS RANGKING METHOD UNTUK MEMPERMUDAH EVALUASI INDEKS KINERJA DOSEN 23 – 31 SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFIS  PROFIL  KOTA BANDAR LAMPUNG BERBASIS ANDROID 32 - 41 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung JMSIT Volume 06 Nomor 01 Lampung Juni 2016 ISSN 2088-5555

## TIM PENYUNTING
Ketua Tim Redaksi: Taqwan Thamrin,ST,M.Sc
Penyunting Ahli Mustofa Usman, Ph.D Dr.Iing Lukman,M.Sc. Usman Rizal, ST.,MMSI
Penyunting: Fenty Ariani,S.Kom,M.Kom Wiwin Susanty,S.Kom,M.Kom Ayu Kartika Puspa,S.Kom,M.TI Erlangga,S.Kom,M.Kom Iwan Purwanto,S.Kom.,MTI
Pelaksana Teknis: Zulkaisar, S.Kom

## Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center Lt.2 Jl,Zainal Abidin Pagar Alam No.26 Bandar Lampung Telp.0721 – 774626
Email: Journal.expert@ubl.ac.id

## MODEL KEBIJAKAN PRIORITAS DALAM UPAYA MENINGKATKAN KINERJA PDAM KAB. PRINGSEWU MENGGUNAKAN FUZZY ATRIBUT DECISSION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Dewi Lidia Purwani #1 , Riki Renaldo *2 , Nungsiyati #3 , Muhamad Muslihudin *4
STMIK Pringsewu Lampung Jl.Wisma Rini No. 09 pringsewu Lampung Telp. (0729) 22240 www.stmikpringsewu.ac.id
dewilidia5@gmail.com #1
riki_renaldo@gmail.com *2
nungsiyati@yahoo.co.id #3 muslih.udin@ymail.com *4

## Abstrak
PDAM  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  jasa  penyediaan  air  bersih.  PDAM  dituntut untuk selalu  meningkatkan  kinerjanya  dalam  memberikan  pelayanan  penyediaan  air  bersih  yang  sebaik–  baiknya kepada   masyarakat,  disamping  mencari  keuntungan  untuk  membiayai  oprasional perusahaannya. Perlu adanya  tindakan  pembenahan  dalam  PDAM  serta  melakukan  serangkaian  usaha  untuk  meningkatkan  mutu pelayanan  terhadap  pelanggan.  Pemilihan  alternatif  sebagai  tindakan  pembenahan  dalam  PDAM membutuhkan  suatu  proses  pengambilan  keputusan.  Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem  yang berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu  untuk  memecahkan  berbagai  persoalan  yang  tidak  terstruktur.  Berbagai  macam  metode  dapat digunakan  sebagai  proses   pengambilan  keputusan. Metode yang  sering dipakai dalam proses  pengambilan keputusan yaitu metode Fuzzy MADM yaitu Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang  ada.  Disini  alternatif  yang  dimaksud  adalah kebijakan dalam meningkatkan kinerja PDAM yang dinilai berdasarkan kriteria yang ditentukan. Ada 4 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu: (1) Pelayanan, (2) Operasinal, (3) Keuangan, (4) SDM. Penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut. Kemudian dilakukan proses perangkingan yang menentukan alternatif optimal, yaitu meningkatkan kinerja PDAM.  Sehingga didapat nilai terbesar ada pada V 1 sehingga alternatif A 1 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik.
Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, peningkatan kinerja PDAM, Fmadm,Saw.

## 1. Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang Masalah
Berdasarkan  Peraturan  Pemerintah  No.  14 tahun      1987      tentang      desentralisasi      tanggung jawab pemerintah pusat disebutkan bahwa tanggung jawab  untuk  menyediakan  suplai  air bersih adalah pada  pemerintah  daerah.  Sebagai  perwujudannya, penyediaan  sebagian  besar  kebutuhan  air  bersih  di Indonesia  dilakukan  oleh  Perusahaan  Daerah  Air Minum  (PDAM),  yang  terdapat  di  setiap  provinsi, kabupaten,  dan  kotamadya  di  seluruh  Indonesia. PDAM
merupakan  perusahaan  daerah  sebagai  sarana penyedia air bersih yang diawasi dan dimonitor oleh aparat-aparat  eksekutif  maupun  legislatif    daerah. PDAM  sebagai  perusahaan  daerah  diberi  tanggung jawab untuk mengembangkan dan mengelola sistem penyediaan  air  bersih  serta  melayani  semua kelompok konsumen dengan harga yang terjangkau . Nisa  Ayunda,  Imam  Nurhadi  P.
Pada  tahun  2012,  BPPSPAM  melakukan evaluasi  terhadap  328  PDAM  berdasarkan  hasil audit    kinerja  sampai  dengan  tahun  buku  2011 yang    dilakukan    oleh    BPKP    atau    KAP.   Untuk memberikan  gambaran  terhadap    perkembangan kinerja  yang  dicapai  PDAM,  dalam  laporan  ini ditampilkan hasil evaluasi selama tiga tahun terakhir yaitu  tahun  2010,  2011  dan  2012  dengan  indikator penilaian  yang  sama.  Adapun  rekapitulasi  hasil evaluasi  kinerja  terhadap  328
PDAM  tahun  2012  di  seluruh  Indonesia  adalah sebagai berikut:
Dari data diatas 48 % Kinerja PDAM tergolong dalam  kategori  Kurang  sehat  dan  sakit  hal  ini menjadi  tantangan  dalam  peningkatan  kinerja PDAM di seluruh indonesia.
Untuk  meningkatkan  kinerja  PDAM  dan layanan  pada  pelanggan  perlu  dilakukan  kajian yang   mendalam   sebagai   upaya   meningkatkan kinerja  PDAM  seperti  halnya  penelitian  yang dilakukan  oleh  [Nisa  Ayunda,  Imam  Nurhadi  P 2013]  Penentuan  Prioritas  Kebijakan  Dalam Upaya  Peningkatan  Kinerja  Perusahaan  Daerah Air  Minum  Dengan  Metode  Fuzzy  Analytic Hierarchy  Process  (Studi  Kasus  Di  PDAM  Kota Mojokerto) yang menghasilkan variabel pengambilan  keputusan  dengan  memperhatikan kriteria keuangan, alternatif kebijakan peningkatan kualitas  SDM  menjadi  prioritas  kebijakan  dalam upaya peningkatan kinerja PDAM Kota Mojokerto.  Sama  halnya  dengan  memperhatikan kriteria administrasi. Sedangkan dengan memperhatikan  kriteria  operasional  didapatkan prioritas  kebijakan  berupa  program peningkatan sistem dan kinerja pelayanan. Dengan memperhatikan  seluruh  kriteria  dapat  diambil prioritas  kebijakan  secara  global  dalam  upaya peningkatan kinerja PDAM Kota Mojokerto yang berupa  kebijakan peningkatan kualitas SDM. Nisa Ayunda,  Imam  Nurhadi  P.
Dari  penelitian  di   atas  peningkatan  kinerja dapat  di  ambil  dengan  sistem  pengambilan keputusan menggunakan metode Fuzzy AHP yang merupakan model pengambilan keputusan berbasis teknologi informasi. Maka  dari  itu, penelitian kali ini  akan  menggunakan  metode  oengambilan keputusan  mengunakan  metode Fuzzy  Simple Additive Weighting yang diharpkan akan memperoleh  kreteria  baru  dalam  pengambilan keputusan  untk  meningkatkan  kinerja  PDAM  di Kabupaten Pringsewu

## 1.3 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  dapat dirumuskan  permasalahan  yang  akan diselesaikan yaitu  bagaimana  merancang  sebuah  sistem pendukung keputusan dengan menggunakan Fuzzy Multiple  Atribut  Decission  Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk  mengetahui  efektifitas  kinerja  PDAM berdasarkan  bobot  dan  kriteria  yang  sudah ditentukan.

## 1.3 Batasan Masalah
Dalam    penelitian    ini    hanya     meliputi pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  untuk meningkatkan  kinerja  PDAM  menggunakan Fuzzy Multiple  Atribut  Decission  Making  (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).

## 1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan  penelitian  ini  adalah  membangun
suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan Fuzzy  Multiple  Atribut  Decission Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW)  dalam  upaya  meningkatkan kinerja PDAM.

## 1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah    untuk mempermudah   memberikan   gambaran   kinerja PDAM,  sehingga  dapat  digunakan  sebagai alternatif  dalam  menentukan  strategi  yang  tepat dan efektif dalam mengembangkan atau meningkatkan  kinerja  PDAM  dan  menghasilkan kreteria penilaian alternative.

## 2. Landasan Teori

## 2.1    Definisi PDAM
PDAM merupakan perusahaan yang bergerak di  bidang    jasa  penyediaan  air  bersih.  Salah  satu tujuan  dibentuknya  PDAM  adalah  mencukupi kebutuhan  masyarakat  akan   air   bersih,meliputi penyediaan,   pengembangan   pelayanan   sarana dan prasarana  serta distribusi  air bersih. Berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 14  tahun 1987  tantang  disentralisasi  tanggung  jawab pemerintah  pusat  disebutkan  bahwa  tanggung jawab   untuk   menyediakan   suplai   air   bersih adalah pada pemerintah daerah. Sebagai perwujudannya penyediaan sebagian besar kebutuhan  air  bersih  di  Indonesia  dilakukan  oleh Perusahaan  Daerah  Air  Minum  (PDAM)  yang terdapat  di  setiap  Provinsi  Kabupaten  dan Kotamadya di seluruh Indonesia.
PDAM  merupakan  perusahaan  daerah sebagai sarana  penyedia  air  bersih  yang  diawasi  dan dimonitor  oleh  aparat-aparat  eksekutif  maupun legislatif  daerah.  PDAM  sebagai  perusahaan daerah diberi tanggung jawab untuk mengembangkan dan mengelola sistem penyediaan  air  bersih  serta  melayani  semua kelompok konsumen dengan harga yang terjangkau.  PDAM  bertanggung  jawab  pada operasional  sehari-hari,  perencanaan  aktivitas persiapan dan implementasi proyek serta bernegosiasi dengan pihak swasta untuk mengembangkan layanan kepada masyarakat. Nisa Ayunda,  Imam  Nurhadi  P.

## 2.2    Konsep      Dasar     Sistem       Pendukung Keputusan
Dalam  Jurnal  Rosario,  [2013]      Sistem pendukung   keputusan   (SPK) mulai dikembangkan pada  tahun  1960-an,  tetapi  istilah sistem pendukung  keputusan  ini  sendiri baru muncul pada tahun  1971,  yang  diciptakan  oleh    G.    Anthony Gorry  dan    Micheal  S.    Scott  Morton,  Keduanya adalah  profesor  di  MIT.  Hal  itu  mereka  lakukan dengan  tujuan  untuk  meciptakan  kerangka  kerja guna  mengrahkan  aplikasi    komputer    kepada pengambilan  keputusan  manajemen    [Rosario, 2013].

## 2.3   Sistem Pendukung keputusan
Dalam    jurnal    Muslihudin,  [2016]  SPK merupakan  sebuah  sistem  berbasis  komputer  yang menbantu  dalam  proses  pengambilan  keputusan. SPK  juga  sebagai  sistem  informasi  berbasis komputer yang adaptif, interaktif dan fleksibel, yang secara  khusus  dikembangkan  untuk  mendukung solusi  dari  permasalahan  manajemen  yang  tidak terstruktur untuk meningkatkan kualitas pengambilan  keputusan.  Dengan  demikian  dapat ditarik satu definisi   tentang   SPK   yaitu   sebuah sistem berbasis  komputer  yang  adaptif,  fleksibel, dan  interaktif  yang  digunakan  untuk  memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur sehingga meningkatkan  nilai  keputusan  yang  diambil [Muslihudin,  Muhamad  &  A.Wulan  Arumita. 2016].

## 2.4      FMADM
Sri    Kusunadewi   dalam    jurnal    muhamad muslihudin [2015] Fuzzy Multiple Atribut Decission Making  (FMADM)  adalah  suatu  metode  yang digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah  menentukan nilai    bobot    untuk setiap      atribut,      kemudian  dilanjutkan    dengan proses    perangkingan    yang  akan  menyeleksi alternatif yang sudah diberikan. Pada dasarnya, ada 3  pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot  atribut, yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan integrasi antara  subyektif dan  obyektif. Masing-masing pendekatan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada  pendekatan  subyektif,  nilai  bobot ditentukan  berdasarkan  subyektifitas  dari  para pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor dalam proses perangkingan alternatif bisa ditentukan secara bebas. Sedangkan pada pendekatan  obyektif,  nilai  bobot  dihitung  secara matematis sehingga  mengabaikan subyektifitas dari pengambil  keputusan.  Ada  beberapa  metode  yang dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah FMADM. Antara lain:
a. Simple     Additive     Weighting     Method (SAW) MAKSIMUM  atau  atribut  biaya/ cost = MINIMUM). Apabila berupa atribut keuntungan maka nilai crisp (Xij)   dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai crisp MAX
(MAX Xij) dari tiap kolom, sedangkan  untuk atribut  biaya,  nilai crisp Min (MIN Xij) dari tiap kolom atribut  dibagi  dengan  nilai  crisp (Xij) setiap kolom.
b. Melakukan proses  perangkingan dengan  cara mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W).
c. Menentukan    nilai    preferensi    untuk setiap alternatif  (Vi)  dengan  cara  menjumlahkan hasil  kali  antara  matriks  ternormalisasi    (R) dengan   nili   bobot (W).  Nilai Vi  yang lebih besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai lebih  terpilih.  Dalam  jurnal  [ Kusumadewi,
Sri.,  Hartati.,  Harjoko,  A.,  dan  Wardoyo,  R. 2006], [Wulandari et al,  2016].

## 2.4.1   Langkah Penyelesaian
Dalam     penelitian     ini     menggunakan FMADM    metode    SAW.    Adapun    langkah- langkahnya adalah:
1.  Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan  acuan  dalam  pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2.  Menentukan   rating   kecocokan   setiap alternatif pada setiap atribut.
3.  Membuat           matriks           keputusan berdasarkan  kriteria  (Ci),  kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut
a. Weighted  Product  (WP)  Elimination Et      Choix      Traduisant      la  Realite (ELECTRE).
b. Technique   for   Order   Preference by  Similarity    to    Ideal    Solution (TOPSIS) [Muslihudin,    Muhamad. 2015].
keuntungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4.    Hasil        akhir        diperoleh        dari        proses perangkingan    yaitu    penjumlahan    dari perkalian    matriks    ternormalisasi    R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai   terbesar yang   dipilih   sebagai alternatif  terbaik  (Ai) sebagai  solusi.

## 2.4.2   Algoritma FMADM
Algoritma FMADM adalah:
1.  Memberikan  nilai  setiap  alternatif  (Ai) pada  setiap  kriteria  (Cj)  yang  sudah ditentukan, dimana nilai tersebut diperoleh berdasarkan nilai crisp i=1,2,....m dan j=1,2,....n.
2.  Memberikan  nilai  bobot  (W)  yang  juga didapatkan berdasarkan nilai crisp.
3.  Melakukan  normalisasi  matriks  dengan cara   menghitung   nilai   rating   kinerja ternormalisasi    (rij)    dari    alternatif    Ai pada  atribut  Cj  berdasarkan  persamaan yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut          keuntungan/benefit          =

## 3. Metode Penelitian
3.1   Simple Additive Weighting (SAW) Metode  SAW atau Simple Additive Weighting adalah  metode  yang    sering    dikenal    dengan mentode penjumlahan terbobot [Sri  Kusuma  Dewi 2006].  Maksud  dari  penjumlahan  terbobot    yaitu mencari   penjumlahan  terbobot dari  rating  di  tiap alternatif pada  seluruh atribut/ kriteria. Hasil/  Skor total  yang  diperoleh  untuk  sebuah  alternatif  yaitu dengan menjumlahkan semua hasil perkalian antara rating  /  yang  dibandingkan pada  lintas  atribut  dan bobot  setiap  atribut.  Rating  pada  setiap  atribut
sebelumnya  harus    sudah    melalui    proses normalisasi    dalam  jurnal      [ Muslihudin Wulan, 2016].
Metode  SAW  memerlukan proses normalisasi matriks  keputusan x ke skala yang  bisa dibandingkan  dengan  rating  alternatif  yang  ada. Metode SAW dirumuskan dengan rumus berikut ini:

## Gambar  1 Rumus Metode SAW
Keterangan ini  merupakan rating  kinerja yang ternormalisasi dari alternatif Ai pada kriteria/ atribut Cj;  i=1,2,3...,m  dan  j=1,2,3...,n.  Untuk  setiap alternatif  diberikan    nilai    preferensi    (Vi)  dengan rumus sebagai berikut:

## Gambar  2 Alternatife
Menurut  Kusumadewi  et.  al  [2006],  Metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut [Wulandari et al. 2016].

## 4. Perancangan  Dan Implementasi

## 4.1 Hasil Penelitian
Dari  hasil  penelitian,  kriteria  yang digunakan sebagai  alternatif  dalam  menentukan strategi yang tepat dan efektif dalam mengembangkan atau meningkatkan kinerja PDAM ada  4,  yaitu  :  Pelayanan,  Operasional, Keuangan dan SDM.

## a.   Pelayanan
Pelayanan dalam hal ini sangat erat kaitannya dengan hal pemberian kepuasaan terhadap pelanggan, pelayanan dengan mutu yang baik dapat memberikan    kepuasaan    yang    baik    pula  bagi pelanggannya,  sehingga  pelanggan  dapat  lebih merasa  diperhatikan  akan  keberadaanya oleh pihak perusahaan.  Pelayanan  merupakan  suatu  proses keseluruhan  dari  pembentukan  citra  perusahaan, baik  melalui  media  berita,  membentuk  budaya perusahaan  secara  internal,  maupun  melakukan komunikasi  tentang  pandangan  perusahaan  kepada para  pemimpin  pemerintahan  serta  publik  lainnya yang berkepentingan .
b.   Operasional
Operasional adalah area bisnis yang berfokus
pada  proses  produksi  barang  dan  jasa,  serta memastikan  operasi  bisnis  berlangsung  secara efektif    dan  efesien  .  Seorang  manajer  operasi bertanggung  jawab  mengelola  proses pengubahan input (dalam  bentuk  material,  tenaga  kerja,  dan energi)  menjadi output (dalam bentuk barang  dan jasa).  Tujuan  Operasional  adalah  menunjukan “produktivitas”   yang diminta   jika perusahaan itu hendak  mencapai  keunggulan  bersaing  dipasar. Untuk mencapai  tujuan melalui  keputusan structural      dan      teknis      dalam      tiga  bidang: fasilitas,  dukungan  infrastruktur,  serta  hubungan internal yang cepat.

## c.   Keuangan
Keuangan    adalah    segala    kegiatan    atau aktivitas  perusahaan  yang  berhubungan  dengan bagaimana  cara    memperoleh  pendanaan  modal kerja,  menggunakan  atau  mengalokasikan  dana, dan    mengelola    aset    yang    dimiliki    untuk mencapai   tujuan    utama    perusahaan.   Tujuan utama  Manajemen  Keuangan  adalah  untuk memaksimalkan  nilai  yang  dimiliki  perusahaan atau    memberikan    nilai    tambah    terhadap    asset yang dimiliki oleh pemegang saham.

## d.   Sumber Daya Manusia (SDM)
Sumber  daya  manusia  (SDM)  adalah  salah satu faktor yang sangat penting bahkan tidak dapat dilepaskan  dari  sebuah  organisasi,  baik  institusi maupun  perusahaan.  SDM  juga  merupakan  kunci yang menentukan perkembangan perusahaan. Pada hakikatnya, SDM berupa manusia yang dipekerjakan  di  sebuah organisasi  sebagai penggerak untuk mencapai   tujuan   organisasi   itu. Secara    garis  besar,  pengertian  Sumber  Daya Manusia  adalah  individu  yang  bekerja  sebagai penggerak suatu organisasi, baik  institusi  maupun perusahaan dan berfungsi sebagai aset  yang  harus dilatih dan dikembangkan kemampuannya.

## 4.2 Bobot
Dalam  metode  penelitian  ini  ada  bobot dan kriteria   yang  dibutuhkan  untuk meningkatkan kinerja PDAM.
Adapun  kriterianya  adalah: C1 = Pelayanan C2 = Operasional C3 = Keuangan C4 = SDM Bobot Vertor :
C1 = 0,25
C2 = 0,35 C3 = 0,25 C4 = 0,15

## 4.3 Kriteria Nilai Pelayanan
Variable        nilai        pelayanan     PDAM dikonversikan    dengan    bilangan    fuzzy    dibawah ini.
Tabel 1 Nilai Pelayanan (C1)
Pelayanan Nilai Sangat Memuaskan 1 Memuaskan 0,8 Kurang Memuaskan 0,5 Tidak Memuaskan 0,2 Alternatif Atribut (Kriteria) C1 C2 C3 C 4 A1 1 0,8 0,5 0,2 A2 0,8 0,5 0,2 1 A3 0,5 0,8 0,5 0,8 A4 0,2 0,2 1 1

## 4.4      Kriteria Nilai Operasional
Variable       nilai       operasional       PDAM dikonversikan  dengan  bilangan  fuzzy  dibawah ini.
Tabel 2 Nilai Operasional (C2) Operasional Nilai Sangat Lancar 1 Lancar 0,8 Kurang Lancar 0,5 Tidak Lancar 0,2

## 4.5      Kriteria Nilai Keuangan
Variable        nilai        keuangan        PDAM dikonversikan  dengan  bilangan  fuzzy  dibawah ini.
Tabel 3 Nilai Keuangan (C3) Keuangan Nilai Bagus 1 Cukup 0,8 Kurang Baik 0,5 Buruk 0,2
4.6      Kriteria Nilai SDM
Variable  nilai  SDM  PDAM  dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 4 Nilai SDM (C4) SDM Nilai Sangat Terlatih 1 Terlatih 0,8 Kurang Terlatih 0,5 Tidak Terlatih 0,2

## 4.7 Pembobotan Alternatif Tiap Kriteria
Nilai  dari  setiap  atribut  yang  merupakan hasil  proses  penginputan  data  yang  sudah dikonfersikan  berdasarkan  bobot  kriteria  yang sudah ditentukan melalui proses perhitungan.
Tabel 5 Pembobotan Alternatif Tiap Kriteria

## 4.8       Normalisasi Untuk Setiap Kriteria
Karena    setiap    nilai    yang    diberikan pada setiap  kriteria  merupakan  nilai  kecocokan,
maka semua kriteria yang diberikan diasumsikan sebagai  kriteria  keuntungan.  Perhitungan  hasil akhir  dengan  mengambil      nilai  atribut  dari  4 kriteria.
Kriteria benefit (C1, C2, C3, C4) Rij = (Xij/max {Xij})
Dari  kolom  C1  nilai  maksimalnya  adalah  „1‟  , maka  tiap  baris  dari  kolom  C1  dibagi  oleh  nilai maksimal kolom C1 R 1,2 = 1/1 = 1 R 2,2 = 0,8/1 = 0,8 R 3,2 = 0,5/1 = 0,5 R 4,2 = 0,2/1 = 0,2
Dari  kolom  C2  nilai  maksimalnya adalah  „0,8‟  , maka  tiap  baris  dari  kolom  C2  dibagi  oleh  nilai maksimal kolom C2 R 1,2 = 0,8/0,8 = 1 R 2,2 = 0,5/0,8 = 0,6 R 3,2 = 0,8/0,8 = 1 R 4,2 = 0,2/0,8 = 0,25
Dari  kolom  C3  nilai  maksimalnya  adalah  „1‟  , maka  tiap  baris  dari  kolom  C3  dibagi  oleh  nilai maksimal kolom C3 R 1,2 = 0,5/1 = 0,5
R 2,2 = 0,2/1 = 0,2
R 3,2 = 0,5/1 = 0,5
R 4,2 = 1/1 = 1 Dari  kolom  C4  nilai  maksimalnya  adalah  „1‟  , maka  tiap  baris  dari  kolom  C4  dibagi  oleh  nilai maksimal kolom C4 R 1,2 = 0,2/1 = 0,2
R 2,2 = 1/1 = 1
R 3,2 = 0,8/1 = 0,8 R 4,2 = 1/1 = 1
Tabel 6 Faktor Ternormalisasi C 1 C2 C3 C4 1 1 0,5 0,2 0, 8 0,6 0,2 1 0, 5 1 0,5 0,8 0, 2 0,25 1 1 Ditampilkan dalam matriks Dengan    mengalikan setiap    kolom    di    tabel tersebut    dengan bobot    kriteria    yang    telah dideklarasikan.
X = 4.9      Perhitungan Gambar  3 Alternatife 1 1 0,5 0,2
0,8 0,6 0,2 1 0,5 1 0,5 0,8 0,2 0,25  1 1
V1 = (0,25 x 1) + (0,35 x 1) + (0,25 x 0,5) + (0,15 x 0,2) = 0,25 + 0,35 + 0,125 + 0,03 = 0,755 V2 = (0,25 x 0,8) + (0,35 x 0,6) + (0,25 x 0,2) +  (0,15 x = 0,2 + 0,192 + 0,05 + 0,15 = 0,592 V3 = (0,25 x 0,5) + (0,35 x 1) + (0,25 x 0,5) + (0,15 x 0,8) = 0,125 + 0,35 + 0,125 + 0,12 = 0,72 V 4 = (0,25 x 0,2) + (0,35 x 0,25) + (0,25 x 1)
+ (0,15 x 1)
= 0,05 + 0,09 + 0,25 + 0,15 = 0,54
Dari  perhitungan  nilai  di  atas  maka  didapatkan nilai sebagai berikut.
V 1 = 0,755 V 2 = ,592V 3 0,72
V 4 = 0,54 Nilai  terbesar  ada  pada  V 1 sehingga  alternatif  A 1 adalah  alternatif  yang  terpilih  sebagai  alternatif terbaik.

## 5. Penutup
5.1    Kesimpulan Kesimpulan yang dapat  ditarik dari  penelitian ini adalah Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Fuzzy  Multiple  Atribut  Decission Making (FMADM) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW).   Adapun   kriteria yang  dipakai dalam  penelitian  ini  yaitu  :  (1)  Pelayanan,  (2) Operasinal,  (3)  Keuangan,  (4)  SDM.  Penelitian  ini dilakukan  dengan  mencari  nilai  bobot  untuk  setiap atribut.  Kemudian  dilakukan  proses  perangkingan yang menentukan alternatif optimal, yaitu meningkatkan  kinerja  PDAM.  Sehingga  didapat nilai  terbesar  ada  pada  V 1 sehingga  alternatif  A 1 adalah  alternatif  yang  terpilih  sebagai  alternatif terbaik.

## 5.2
Saran Karena keterbatasan waktu dalam membangun    sistem   pendukung   keputusan  ini maka   peneliti    tidak    dapat   membangun sistem ini  secara  lebih  detail  dan  lengkap,  salah  satu contohnya    seperti    belum    adanya    tampilan aplikasi  untuk  pembobotan,  aplikasi  hasil  dari perhitungan,  serta  program  aplikasi  yang  belum di  coding  secara  maksimal  sehingga  belum  dapat dapat    digunakan      untuk  alat  penunjang  bagi instansi   terkait. Untuk peneliti kedepan, sistem ini masih  bisa  dikembangkan  lagi  dengan  cara menambah bobot kriteria – kriteria yang baik, atau dengan  menggunakan  metode  –  metode yang lain seperti fuzzy logic, metode topsis dan lainya.

## 6. Daftar Pustaka
[1] Nisa  Ayunda,  Imam  Nurhadi  P.  Jurnal  Sistem Informasi   :   Penentuan   Prioritas   Kebijakan Dalam Upaya Peningkatan Kinerja Perusahaan Daerah   Air   Minum   Dengan   Metode   Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus di PDAM Kota  Mojokerto),  Universitas  Brawijaya,  Malang, Indonesia.
[2] Muslihudin,     Muhamad.     (2015). Sistem Pendukung  Keptusan  Penilaian  Air  Minum Yang  Sehat  Bagi  Tubuhmenggunakan  Fuzzy Multiple Atribut  Decission  Making  (Fmadm) Dengan  Metode  Simple  Additive  Wighting (Saw). SNATKOM  2015  Volome  1.  YPTK PADANG. PADANG.
[3] Muslihudin, Muhamad    A.Wulan  Arumita. (2016). Pembuatan  Model  Penilaian  Proses
Belajar Mengajar Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting  (Saw)(Sudi:  Stmik  Pringsewu) . SEMNASTEKNOMEDIA. AMIKOM
Yogyakarta.
[4] Kusumadewi, Sri.,  Hartati., Harjoko, A.,  dan Wardoyo,  R.  (2006). Fuzzy  Multi-Attribute
Decision Making (FUZZY FMADM) . Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.
[5] Rosario,  A.  L.,  (2013), Sistem  Pendukung Keputusan  Penanganan  Gizi  Buruk  Pada Balita Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani . Pelita    Informatika    Budi    Darma, Volume IV, Nomor: 2. Informatika.
[6] Wulandari,      Ahmad      Mustofa,      Ponidi, Muhamad  Muslihudin,  Firza  Adi  Firdiansah . 2016].  Decision  Support  System  Pemetaan Lahan    Pertanian    Yang    Berkualitas    Untuk Meningkatkan      Hasil      Produksi      Padi Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting  (SAW) .  SEMNASTEKNOMEDIA.
AMIKOM Yogyakarta.