p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Identifikasi dan Analisis Beban Kerja Mental Karyawan menggunakan Metode NASA TLX di PT XYZ
Tigor Gabriel Pasaribu 1* , Asep Erik Nugraha 2
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : tigorgabriel570@gmail.com
Diterima: 13 Februari 2023 Disetujui: 15 Maret 2023

## Abstract
PT XYZ is one of the companies in Indonesia engaged in providing telecommunications products. There are several interconnected and systematic teams at PT XYZ including the OBL, SM/PRPO, Solution and Reporting Data teams which are related to human resources and have jobs that create their own workload in order to achieve the tasks that have been done. PT XYZ wants to know the value of the large mental workload that the workforce gets on its four teams by applying the NASA TLX method. The aim of this research  is  to  be  able  to  identify  events  and  investigate  the  risks  of  mental  workload,  rating  levels  and suggestions for improving work systems for employees of the OBL, SM/PRPO, Solution and Reporting Data teams at PT XYZ. Based on the mental workload score using the NASA-TLX method, it was found that  14  employees  had  a  very high mental  work  load,  while  2  employees  had  a  high mental  work  load. Then, for the most dominant variable, it can affect the final mental work load according to the questionnaire that was given before, namely effort and performance. Proposals for improvements that can be shared in order to reduce the score/rating of employees' mental workload, namely by adding employees according to the needs of the relevant team members and also the company, training activities on anticipating mental workload  and  sharing  sessions  among  fellow  employees  regarding  hearings  about  complaints  annoyed while working.
Keywords: mental workload, employees, NASA TLX , workload ratings

## Abstrak
PT XYZ  termasuk  dari  salah  satu  perusahaan  yang  ada  di  Indonesia  bergerak  dalam  bidang  penyediaan produk  telekomunikasi.  Terdapat  beberapa  tim  yang  saling  terhubung  dan  sistematis  di  PT  XYZ diantaranya adalah tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data yang dengan sumber daya manusia yang  berkaitan  di  dalamnya  serta  mempunyai  pekerjaan  yang  menimbulkan  beban  kerja  tersendiri  agar tercapainya tugas yang telah dikerjakan. PT XYZ ingin mengetahui nilai dari besar beban kerja mental yang didapat  tenaga  kerja  pada  keempat  timnya  dengan  menerapkan  metode  NASA  TLX.  Tujuan yang  ingin dicapai  penelitian  ini  adalah  dapat mengidentifikasi  kejadian  dan  penyelidikan  akan  risiko  beban  kerja mental, tingkat rating dan usulan perbaikan sistem kerja pada karyawan tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting  Data  di  PT  XYZ.  Berdasarkan  skor  beban  kerja  mental  menggunakan  metode  NASA-  TLX didapatkan  bahwa  14  karyawan  memiliki mental work  load yang  sangat  tinggi,  sedangkan  2  karyawan memiliki mental work load yang tinggi. Lalu, untuk variabel paling dominan dapat berpengaruh terhadap hasil  akhir mental work load sesuai dengan kuesioner yang telah diberikan sebelumnya  yakni effort dan performance . Untuk usulan perbaikan yang dapat dibagikan supaya dapat menurunkan skor/ rating beban kerja mental karyawan yaitu dengan melakukan penambahan karyawan sesuai dengan kebutuhan bagian tim  terkait  dan  juga  perusahaan,  kegiatan  pelatihan  tentang  antisipasi  beban kerja mental dan kegiatan sharing session antar sesama karyawan mengenai dengar pendapat tentang keluh kesah selama bekerja. Kata Kunci: beban kerja mental, karyawan , NASA TLX, rating beban kerja

## 1. Pendahuluan
SDM  atau  sumber  daya  manusia  dalam  hal  ini  seorang  karyawan  adalah  suatu  aset  yang  menjadi poin penting bagi pelaku usaha seperti perusahaan. Sebagai aset perusahaan, menjadi hal yang penting  bagi pihak manajemen perusahaan untuk melindungi  hak-hak  karyawan.  Melalui  performansi  yang  baik yang dilakukan  oleh  karyawan,  tentunya  akan  dapat  memberikan  dampak  yang  baik  bagi value perusahaan. Performansi  kerja  dalam  hal  ini  berkaitan  dengan  lingkungan  di  area  kerja,  yang  pada  dasarnya  dapat mengacu  pada  sistem  kerja  menyesuaikan  dengan  kualitas  dan  produktivitas  yang  mumpuni  untuk menunjang  kemajuan  perusahaan  [1].  Pada dasarnya,  dalam  melakukan  suatu  pekerjaan,  dibagi  menjadi
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
dua kategori pekerjaan yang dapat dilakukan karyawan, yaitu kerja fisik dalam hal ini menggunakan daya otot dan kerja mental dalam hal ini menggunakan daya otak. Akibat dari kegiatan fisik saat bekerja yang dirasakan oleh seorang pekerja dengan munculnya lelah akibat kerja, sedangkan beban kerja mental dapat mengakibatkan berkurangnya daya pikir atau bisa disebut stress pada pekerja. Tingkat kesulitan karyawan dalam  melakukan  pekerjaan,  akan  menjadi  pengaruh  pada  tingginya  tenaga  otot  dan  mental.  Perbedaan beban kerja baik fisik maupun mental dapat disebabkan melalui tingkat kesulitan yang berbeda pada setiap bidang  tugasnya  [2].  Dalam  hal  beban  kerja  mental  dapat  dirasakan  oleh  pekerja  yang  mengakibatkan perasaan stress, sehingga kinerja karyawan tersebut dapat menjadi salah satu hambatan dalam melakukan pekerjaannya [3].
PT  XYZ  merupakan  salah  satu  perusahaan  Indonesia  yang  bergerak  pada  dibidang  penyediaan produk  berbasis  telekomunikasi.  Terdapat  bagian  tim  yang  saling  terhubung  dan  sistematis  di  PT  XYZ diantaranya adalah tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data yang dalam kegiatannya diperlukan adanya karyawan atau tenaga kerja/sumber daya manusia yang baik dan memiliki pekerjaan yang berbeda juga  menimbulkan  beban  kerja  tersendiri  agar  tercapainya  tugas  yang  telah  dikerjakan.  Jumlah demand pekerjaan yang tidak menentu hari demi harinya membuat karyawan pada keempat tim di PT XYZ ini tidak dapat   menuntaskan suatu tugas sesuai  dengan  tenggat  jam  kerja, sehingga berakibat  pada  lembur dalam menyelesaikan pekerjaannya. Dalam hal ini, permasalahan ini berkaitan dengan beban kerja yang diterima oleh karyawan, yaitu adanya intensitas pada beban fisik yang tinggi dapat berakibat terhadap konsumsi energi yang melampui batas normal dan nilai tingkat intensitas pada beban kerja mental karyawan yang tinggi akan berakibat  timbulnya fatigue/ kelelahan psikis, dimana  akan muncul rasa lelah, lesu, letih dan rasa waspada yang berkurang [1].
Terkait permasalahan yang telah dianalisa sebelumnya, sehingga diperlukan perumusan masalah dan tujuan  penelitian  untuk  menentukan  arah  penelitian.  Perumusan  masalah  di  dalam  penelitian  ini  adalah bagaimana mengidentifikasi kejadian dan penyelidikan akan risiko beban kerja, melakukan pengolahan data terkait tingkat rating dari sumber risiko beban kerja dan memberikan usulan perbaikan berupa perbaikan sistem kerja yang dapat dilakukan dalam mengurangi tingkat risiko beban kerja pada mental karyawan di tim  OBL,  SM/PRPO,  Solution  dan  Reporting  Data.  Selain  itu,  tujuan  penelitian  nya  adalah  dapat mengidentifikasi  kejadian dan penyelidikan  akan risiko  beban  kerja,  melakukan  pengolahan  data  terkait tingkat rating dari sumber risiko beban kerja dan memberikan usulan perbaikan berupa perbaikan sistem kerja yang dapat dilakukan dalam mengurangi tingkat risiko beban kerja pada mental karyawan di tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data. Maka dari itu, untuk menjaga performansi, perusahaan diperlukan untuk  melakukan  identifikasi  beban  kerja  mental  pada  karyawannya.  Hal  tersebut  berguna  agar  dapat mengetahui tingginya beban kerja dalam hal ini beban kerja mental karyawan di PT XYZ.
Pada dasarnya, beban kerja dapat didefinisikan sebagai serangkaian pekerjaan yang perlu dituntaskan oleh sesuatu unit organisasi ataupun pemegang jabatan dalam rentang periode waktu yang telah ditentukan [4].  Lalu,  beban  kerja  mental  adalah  sekat  antara  tuntutan  suatu  kegiatan  pada  bidang  kerja  dengan maksimalnya  kapasitas  beban  mental  pekerja  dalam  kondisi  termotivasi  atau  tidaknya  [5].  Kondisi karyawan  secara  psikis  yaitu  mental  perlu  menjadi  perhatian  khusus  agar  dapat  menciptakan  adanya lingkungan  kerja  yang  nyaman  dan  sehat.  Sehingga,  dengan  adanya  lingkungan  kerja  yang  demikian, karyawan dapat melakukan pekerjaan dapat menjadi minim gangguan [6]. Dalam menunjang hal tersebut, beban  kerja  mental  karyawan  perlu  dilakukan  pengukuran  sehingga  dapat  meningkatkan  performansi karyawan untuk memajukan perusahaan. Analisis beban kerja mental karyawan dapat diidentifikasi melalui dua metode, yakni melalui metode pengukuran secara objektif yang dapat dilakukan melalui bagian tubuh dari pekerja, seperti denyut jantung, ketegangan otot dan kedipan mata.
Selain  itu,  analisis  beban  kerja  mental  juga  dapat  dilakukan  dengan  metode  pengukuran  secara subjektif  yang  bersifat  langsung  ke  target  penelitian  dikarenakan  memiliki  tingkat  validitas  yang  tinggi. Tujuan dilakukannya pengukuran beban kerja mental karyawan menurut perspektif subjektif untuk dapat menentukan rentang pengukuran yang lebih baik menurut analisa eksperimental, serta untuk menentukan perbedaan  rentang  pekerjaan  dan  melakukan  analisa  faktor  yang  berkaitan  dengan  adanya  beban  kerja mental.  Adapun  faktor-faktor  lainnya  yang  dapat  memberikan  pengaruh beban  kerja  mental  seorang karyawan  dalam  melakukan pekerjaannya  meliputi  jenis  pekerjaan  yang  diterima  oleh karyawan,  situasi pekerjaan  waktu  respon,  tenggat  waktu  pekerjaan  dan  adanya  faktor  individu  meliputi  tingkat  motivasi, skill (keahlian), fatigue (kelelahan), kejenuhan serta terhadap toleransi performansi yang boleh diizinkan [7].
Perusahaan  dalam  melakukan  analisis  beban  kerja  karyawannya  dalam  hal  ini  beban  kerja  psikis yakni mental dapat menggunakan metode National Aeronautics and Space Administration Task Load Index atau  (NASA TLX).  Pada PT  XYZ  ingin  mengetahui  nilai  tingkat  dari  beban kerja  mental  yang  dimiliki
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
karyawannya  pada  keempat  tim  yang  termasuk  di  dalamnya,  yakni  tim  OBL,  SM/PRPO, Solution dan Reporting Data . Dapat diketahui sebelum itu, perlu dilakukan pengukuran melalui menggunakan metode NASA TLX, dengan diterapkannya metode NASA TLX yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisa beban  kerja  mental  yang  telah  dirasakan  oleh  karyawan  dalam  melaksanakan  berbagai  kegiatan  dan pekerjaannya [1]. Pada proses mengukur beban mental karyawan melalui metode NASA TLX, hal yang menjadi indikator utama yakni berdasarkan pemahaman subjektif responden yang merasakan adanya beban kerja tersebut, dengan penerapan metode NASA TLX diperlukan adanya penilaian dari responden terhadap pekerjaan yang dilakukan [8].
Untuk memperkuat analisis pada penelitian ini, dilakukan kajian mengenai penelitian terdahulu yang berkenaan  dengan  analisis  beban  kerja  mental  karyawan  perlu  dilakukan.  Melalui  penelitian  dari  [9], dilakukan pengukuran terkait beban kerja mental yang sangat diperlukan bertujuan mengetahui kapasitas kerja dari para pekerja sehingga dapat meminimalisir beban mental pekerja. Selain itu, yang dilakukan oleh [10] telah melakukan penelitian menggunakan metode NASA TLX yang memiliki tujuan untuk melakukan identifikasi  terhadap  pekerja  dari  PT  X  yang  mempunyai  beban  mental  paling  tinggi,  sehingga  berguna untuk  memahami setiap divisi pada karyawan  pada  bagian  tertentu yang spesifik.  Sesuai  dengan  adanya penelitian terdahulu, dapat diketahui dengan metode pengukuran secara subjektif melalui metode NASA TLX         dapat berfungsi untuk melakukan analisa terhadap faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhi kondisi beban kerja mental karyawan, kemudian dapat memberikan hasil penilaian mengenai sistem kerja yang dapat diusulkan bersamaan dengan usulan perbaikan sesuai dengan kondisi yang dibutuhkan.
Melalui penelitian yang dilakukan ini, dengan adanya pengukuran terhadap beban kerja mental karyawan dengan metode NASA TLX, dapat menjadi sumber informasi untuk mengetahui nilai tingkat beban kerja mental  karyawan,  serta  dapat  menjadi  bahan  pertimbangan  dalam  proses  pengambilan  keputusan selanjutnya,  yaitu  apakah  diperlukan  penambahan  karyawan  apabila  beban  mental  terlalu  tinggi  atau melakukan perubahan strategi mengenai pekerjaan, sehingga dapat meminimalkan jumlah waktu lembur dan skor beban kerja mental. Melalui pengukuran tersebut, dapat diketahui mengenai faktor yang paling dominan dalam  mempengaruhi beban kerja  mental  karyawan,  sehingga  dapat  dilakukan pemberian usulan-usulan perbaikan untuk dapat mengurangi tingkat beban kerja mental perkerja pada keempat tim di PT XYZ, yakni OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data .

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini memiliki tujuan dalam hal pembelajaran mengenai tuntutan mental yang dialami oleh setiap karyawan pada PT XYZ dengan empat tim yakni tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data . Penelitian ini menggunakan metode NASA-TLX dengan melalui pengumpulan data berupa kuesioner yang di isi dengan cara online menggunakan google form . Penelitian diawali dengan studi pustaka terkait dengan penelitian serupa dari analisis beban kerja mental karyawan dengan metode NASA TLX, kemudian untuk menentukan  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  tenaga  kerja  di  perusahaan  tersebut,  penelitian  dilanjutkan dengan studi lapangan langsung untuk mengetahui kondisi nyata dari permasalahan yang terjadi. Data yang diperlukan diambil langsung dari responden, yaitu 16 tenaga kerja pada tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data dan kemudian dilanjutkan dengan pengolahan data dengan menggunakan penerapan metode NASA-TLX sebagai solusi permasalahan.
a. Studi Literatur
Salah  satu  kegiatan  yang  dilakukan  untuk  mendapatkan  suatu  informasi  yakni  dengan  mencari literatur  berupa  teori  yang  berkesinambungan  dengan  permasalahan  yang  ada  dalam  telaah  penelitian merupakan  tahap  dari  studi  literatur.  Dalam  hal  penelitian  kali  ini,  referensi  dalam  telaah  studi  literatur mengenai analisis terhadap beban kerja mental menggunakan metode NASA TLX.
b. Studi Lapangan
Studi lapangan merupakan suatu kegiatan kunjungan langsung yang bertujuan untuk mengerti dan memahami  pengetahuan  dari  suatu  kejadian  menurut  pendapat  dan  pengetahuan  yang  sudah  diketahui sebelumnya. Studi lapangan dengan melakukan observasi langsung pada ruang kerja tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data di PT XYZ.
c. Pengumpulan Data
Penelitian ini melalui metode penelitian kuantitatif dengan metode NASA TLX yaitu terkait analisa risiko  beban  kerja  mental  di PT  XYZ.  Terkait  proses  pengumpulan  data,  pada  prosesnya  data-data  yang digunakan penelitian ini meliputi data sekunder dan data primer. Untuk data sekunder didapatkan melalui sumber bacaan yang sudah tersedia seperti artikel ilmiah, buku, skripsi dan sumber bacaan lainnya yang berkaitan dengan data penelitian. Sedangkan data primer diperoleh melalui data kuesioner yang di isi secara online dengan menggunakan google form .
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## d. Pengolahan Data
Pada proses pengolahan data ditahap ini, bisa dilakukan apabila data yang akan dihitung sudah ada atau sudah dikumpulakan. Adapun proses pengolahan data yang telah dilakukan pada tahapan ini adalah sebagai berikut.
1) Pembobotan
Tahap pertama dari pengolahan data adalah menghitung  perbandingan setiap indikator yang dapat mempengaruhi pekerja. Tahap pembobotan ini terdapat 15 pasang dengan indicator yang dapat ditentukan kemudian proses untuk dilakukan perhitungan pembobotan dari tiap indikator [11]. Berikut ini merupakan penjelasan tentang pembobotan pada analisis beban kerja mental melalui Tabel 1.
Tabel 1. Indikator Pembobotan pada Metode NASA-TLX
Indikator Pembobotan Mental Demand (MD) atau Physical Demand (PD) Mental Demand (MD) atau Temporal Demand (TD) Mental Demand (MD) atau Own Performance (OP) Mental Demand (MD) atau Effort (EF) Mental Demand (MD) atau Frustation Level (FR) Physical Demand (PD) atau Temporal Demand (TD) Physical Demand (PD) atau Own Performance (OP) Physical Demand (PD) atau Effort (EF) Physical Demand (PD) atau Frustation Level (FR) Temporal Demand (TD) atau Own Performance (OP) Temporal Demand (TD) atau Effort (EF) Temporal Demand (TD) atau Frustation Level (FR) Own Performance (OP) atau Effort (EF) Own Performance (OP) atau Frustation Level (FR) Effort (EF) atau Frustation Level (FR) Sumber: [12]

## 2) Pemberian rating
Tahap kedua dalam pengolahan data yaitu penilaian beban mental kepada pekerja. Pekerja diminta untuk memberikan rating pada setiap sub penilaian sesuai dengan apa yang telah dialami dalam rentang skala 0−10 [11]. Pada dasarnya, variabel di dalam metode NASA TLX dibagi menjadi 6, yaitu kebutuhan mental atau mental  demand, kebutuhan  fisik  atau physical  demand, kebutuhan  waktu  atau temporal  demand, kinerja  atau performance, usaha  atau effort dan  tingkat  frustasi  atau frustation  level [2].  Berikut  ini merupakan penjelasan tentang pemberian rating pada analisis beban kerja mental dari Tabel 2 .
Tabel 2. Rating Metode NASA TLX Indikator Skala Mental Demand (Kebutuhan Mental)
Physical Demand (Kebutuhan Fisik)
Temporal Demand (Kebutuhan Waktu)
Low
High 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 0 Low High 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 0 Low High 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 0
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Indikator Skala Own Performance (Performa)
Effort (Tingkat Usaha) Frustration Level (Tingkat Frustasi) Sumber: [12]
3) Menghitung skor beban kerja mental
Pada tahap ketiga dalam pengolahan data, dilakukannya proses perhitungan skor beban kerja mental yang didapat dari hasil pemberian rating/ skor dan pembobotan selanjutnya dikalikan sesuai dengan setiap indikator [13]. Rumus yang dipakai adalah sebagai berikut:
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 = 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝐹𝑎𝑘𝑡𝑜𝑟
4) Menghitung WWL ( weighted workload )
Pada  tahap  keempat  dalam  pengolahan  data,  lalu  dilakukan  penghitungan  nilai  rata-rata  WWL melalui perhitungan nilai pada setiap skor beban mental yang kemudian dapat dibagi dengan 15 sesuai nilai setiap indikator   [14]. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut.
𝑊𝑊𝐿 = ∑ 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘

## 5) Klasifikasi beban kerja mental
Beban  kerja  diklasifikasikan  kedalam  lima  kategori,  yakni  kategori  rendah  dengan  rentang  nilai sebesar 0.0 – 0.9, sedang dengan rentang nilai sebesar 1.0 – 2.9, sedikit tinggi dengan rentang nilai sebesar 3.0  –  4.9,  tinggi  dengan rentang nilai sebesar 5.0 – 7.9, dan sangat tinggi dengan rentang nilai sebesar 8.0 – 10 [15].
e. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan adalah rangkuman dari beberapa pokok pembahasan yang sudah dibahas yaitu analisis beban kerja mental karyawan pada tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data di PT XYZ. Saran berupa kritik membangun untuk dapat menyelesaikan permasalahan tersebut supaya dapat menjadi lebih baik lagi sebagai bahan evaluasi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
a. Pembobotan
Adapun untuk rangkuman dari pengumpulan data yang didapatkan untuk hasil penelitian berupa nilai pembobotan dengan jumlah responden yaitu 16 karyawan pada PT XYZ di bagian tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data , yaitu melalui Tabel 3 sebagai berikut.
Low High 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
0 Low High 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 0 Low High 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 0
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 3. Rangkuman Pembobotan Data Nama Indikator Pembobotan Total MD PD TD OP EF FR Pekerja 1 4 0 2 5 3 1 15 Pekerja 2 1 3 2 4 5 0 15 Pekerja 3 3 1 3 3 5 0 15 Pekerja 4 2 1 4 3 5 0 15 Pekerja 5 5 2 1 4 3 0 15 Pekerja 6 3 2 1 5 4 0 15 Pekerja 7 3 0 2 5 4 1 15 Pekerja 8 2 0 3 4 5 1 15 Pekerja 9 3 2 1 2 4 3 15 Pekerja 10 3 0 2 4 5 1 15 Pekerja 11 3 2 1 5 4 0 15 Pekerja 12 3 1 0 4 5 2 15 Pekerja 13 3 1 1 5 2 3 15 Pekerja 14 5 1 2 4 3 0 15 Pekerja 15 2 2 2 4 5 0 15 Pekerja 16 3 1 3 4 4 0 15 Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
b. Pemberian Rating
Kemudian, dalam pengolahan data selanjutnya yang dilakukan adalah merekap data nilai rating yang yang  didapat  melalui  jawaban  responden  dari  kuesioner  NASA-TLX  oleh  karyawan  pada  PT  XYZ  di bagian tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data dengan melakukan pemilihan skala rating mulai dari  0-10  yang  dimana  didasarkan  pada  keluhan  pekerjaan  yang  dirasakan  oleh  karyawan-karyawan  di perusahaan tersebut, yakni yang ditampilkan melalui Tabel 4 sebagai berikut.
Tabel 4. Rekapitulasi Nilai Rating No. Karyawan Dimensi Nama Tim MD PD TD OP EF FR 1. Pekerja 1 ReportingData 10 7 9 9 9 8 2. Pekerja 2 ReportingData 8 5 6 8 8 10 3. Pekerja 3 ReportingData 10 3 8 6 9 10 4. Pekerja 4 Solution 9 7 9 8 9 8 5. Pekerja 5 Outbound Logistic 9 8 8 9 9 8 6. Pekerja 6 SM/PRPO 8 8 8 8 8 7 7. Pekerja 7 Solution 10 6 8 9 9 7 8. Pekerja 8 Solution 9 1 8 9 8 6 9. Pekerja 9 Outbound Logistic 6 6 8 8 9 9 10. Pekerja 10 Outbound Logistic 10 4 10 8 10 8 11. Pekerja 11 Solution 10 6 10 10 10 6 12. Pekerja 12 Outbound Logistic 8 8 8 8 8 8 13. Pekerja 13 Reporting Data 10 8 9 8 9 9 14. Pekerja 14 SM/PRPO 10 8 9 10 9 8 15. Pekerja 15 SM/PRPO 9 7 7 9 8 4 16. Pekerja 16 SM/PRPO 10 9 10 10 10 5 Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
Setelah itu, untuk tahapan menyesuaikan dengan data pengolahan dilakukan dengan menggunakan penerapan  metode  NASA-TLX  yang  telah  diperoleh,  dapat  dilakukan  visualisasi  data  agar  mudah mendapatkan informasi mengenai aspek  yang paling dominan ditunjukkan pada ditunjukan Gambar 1 . Hal ini  sesuai  dengan  nilai  hasil  penjumlahan  dan  persentase  dari  masing-masing  dari  aspek  tersebut,  dapat diketehaui  bahwasannya  aspek  yang  paling  dominan  mempengaruhi rating tingginya  skor  beban kerja mental karyawan PT XYZ pada bagian tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data sebagai berikut.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Gambar 1 . Grafik Perbandingan Dimensi Metode NASA TLX Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
Melalui Gambar  1 ,  didapatkan  informasi  bahwa  terdapat  nilai  persentase  dari  keenam ukuran/perspektif metode NASA-TLX yakni, mental demand (MD) memiliki nilai persentase 20.00% atau dengan jumlah 48, physical demand (PD) dengan nilai persentase 7.92% atau dengan jumlah 19, temporal demand (TD) dengan nilai persentase 12.50% atau dengan jumlah 30, own performance (OP) dengan nilai persentase 27.08% atau dengan jumlah 65, effort (EF) dengan nilai persentase 27.50% atau dengan jumlah 66, frustration level (FR) dengan nilai persentase 5.00% atau dengan jumlah 12. Melalui keenam dimensi pada  hasil  pengolahan  data  bersadarkan  metode  NASA  TLX,  didapatkan  bahwa  dimensi effort (EF) memiliki nilai dimensi yang paling tinggi dengan nilai persentase 27.50% atau dengan jumlah 66. c. Perhitungan Nilai Produk
Kemudian, setelah didapatkannya nilai rating dari 16 karyawan, selanjutnya adalah perhitungan nilai produk. Untuk mendapatkan nilai produk adalah dengan mengkalikan nilai rating dengan pembobotan data. Berikut  ini  merupakan  hasil  nilai  produk  untuk masing-masing  karyawan  PT  XYZ  di  bagian tim  OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data .
Tabel 5. Rekapitulasi Nilai Produk dan WWL No. Karyawan Dimensi Nama Tim MD PD TD OP EF FR Total 1. Pekerja 1 ReportingData 40 0 18 45 27 8 138 2. Pekerja 2 ReportingData 8 15 12 32 40 0 107 3. Pekerja 3 ReportingData 30 3 24 18 45 0 120 4. Pekerja 4 Solution 18 7 36 24 45 0 130 5. Pekerja 5 Outbound Logistic 45 16 8 36 27 0 132 6. Pekerja 6 SM/PRPO 24 16 8 40 32 0 120 7. Pekerja 7 Solution 30 0 16 45 36 7 134 8. Pekerja 8 Solution 18 0 24 36 40 6 124 9. Pekerja 9 Outbound Logistic 18 12 8 16 36 27 117 10. Pekerja 10 Outbound Logistic 30 0 20 32 50 8 140 11. Pekerja 11 Solution 30 12 10 50 40 0 142 12. Pekerja 12 Outbound Logistic 24 8 0 32 40 16 120 13. Pekerja 13 Reporting Data 30 8 9 40 18 27 132 14. Pekerja 14 SM/PRPO 50 8 18 40 27 0 143 15. Pekerja 15 SM/PRPO 18 14 14 36 40 0 122 16. Pekerja 16 SM/PRPO 30 9 30 40 40 0 149 Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
d. Nilai Rata-Rata WWL dan Interpretasi Skor Beban Kerja Mental
Maka dari pada itu, berdasarkan pada rekapitulasi nilai produk didapatkan nilai rata-rata WWL dan interpretasi dari skor beban kerja mental melalui klasifikasi kategori beban mental pada karyawan PT XYZ di bagian tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data yang dijabarkan pada Tabel 6 berikut ini.
0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00% MD PD TD OP EF FR 20,00% 7,92% 12,50% 27,08% 27,50% 5,00%
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 6. Nilai WWL dan Klasifikasi Data Karyawan Skor WWL Klasifikasi No. Nama Jabatan 1. Pekerja 1 ReportingData 9,20 Sangat Tinggi 2. Pekerja 2 ReportingData 7,13 Tinggi 3. Pekerja 3 ReportingData 8,00 Sangat Tinggi 4. Pekerja 4 Solution 8,67 Sangat Tinggi 5. Pekerja 5 Outbound Logistic 8,80 Sangat Tinggi 6. Pekerja 6 SM/PRPO 8,00 Sangat Tinggi 7. Pekerja 7 Solution 8,93 Sangat Tinggi 8. Pekerja 8 Solution 8,26 Sangat Tinggi 9. Pekerja 9 Outbound Logistic 7,80 Tinggi 10. Pekerja 10 Outbound Logistic 9,34 Sangat Tinggi 11. Pekerja 11 Solution 9,46 Sangat Tinggi 12. Pekerja 12 Outbound Logistic 8,00 Sangat Tinggi 13. Pekerja 13 Reporting Data 8,80 Sangat Tinggi 14. Pekerja 14 SM/PRPO 9,53 Sangat Tinggi 15. Pekerja 15 SM/PRPO 8,13 Sangat Tinggi 16. Pekerja 16 SM/PRPO 9,93 Sangat Tinggi Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
Berdasarkan Tabel 6 dapat diketahui bahwa mengenai hasil pengolahan data berupa nilai rata-rata WWL dan interpretasi dari skor beban kerja mental melalui klasifikasi kategori beban mental pada PT XYZ di bagian tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data. Didapatkan hasil nilai skor beban kerja mental tertinggi diperoleh oleh karyawan 16 pada tim SM/PRPO dengan nilai 9,93 dengan kategori sangat tinggi. Lalu,  melalui  data  tersebut  maka  dapat  dilakukan  visualisasi  data  agar  mudah  mendapatkan  informasi mengenai kategori beban mental yang paling lebih banyak didominasi, yang ditunjukan pada Gambar 2 sebagai berikut.
Gambar 2. Grafik Perbandingan Kategori Skor Beban Kerja Mental NASA TLX Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
Melalui Gambar 2 , didapatkan informasi bahwa terdapat persentase dari kategori skor beban kerja mental atas penerapan metode NASA-TLX yakni, dengan kategori sangat tinggi dengan nilai persentase 87.50% atau dengan jumlah 14 karyawan dan dengan kategori tinggi dengan nilai persentase 12.50% atau dengan jumlah 2 karyawan, Dari data tersebut, dapat diketahui bahwa beban kerja mental  karyawan yang dialami di PT XYZ pada bagian tim OBL, SM/PRPO, Solution dan Reporting Data sangat tinggi, maka dari itu perlu dilakukan usulan perbaikan agar dapat meminimalisir skor beban kerja yang diperoleh.

## 4. Kesimpulan
Sesuai  dengan  hasil  perhitungan  yang  sudah  dilakukan  pada  proses  pengolahan  data,  dapat  diketahui bahwasannya nilai/skor suatu beban kerja mental tertinggi sebesar 9,93 pada pekerja 16 dari tim SM/PRPO. Sebaliknya, untuk nilai beban kerja mental paling rendah yaitu sebesar 7,13 pada pekerja 2 dengan dari tim Reporting Data. Berdasarkan skor beban kerja mental berdasar NASA- TLX diperoleh bahwa 14 karyawan memiliki mental work  load sangat tinggi dan 2 karyawan memiliki mental work load tinggi. Kemudian, untuk  variabel  yang  paling  dominan  berpengaruh  terhadap  hasil  akhir  mental work  load sesuai  dengan kuesioner yang telah diberikan sebelumnya yakni effort dan performance . Adapun dalam hal pemberian
0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00% Sangat Tinggi Tinggi 87,50% 12,50%
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
usulan mengenai perbaikan-perbaikan yang disesuaikan agar dapat menurunkan  skor beban kerja mental ialah  dengan  melakukan  penambahan  karyawan  sesuai  dengan  kebutuhan  bagian  tim  terkait  dan  juga perusahaan, kegiatan pelatihan tentang antisipasi beban kerja mental, melakukan efektifitas, efesiensi dan produktivitas selama  melakukan  pekerjaaan  selama  jam  kerja  agar  berkurangnya  lembur  bekerja  dan kegiatan sharing  session antar  sesama karyawan  mengenai  dengar  pendapat tentang  keluh  kesah selama bekerja.

## 5. Referensi
[1]  Ulfa Liani Putri dan Naniek Utami Handayani, "Analisis beban kerja mental dengan metode NASA TLX pada departemen logistik PT ABC," Industrial Engineering      Online Journal, vol. 06, no. 02, pp. 1-10, 2017.
[2]  Ari  Teguh  Septiansyah,  Risma  Fitriani  dan  Billy  Nugraha,  "Mental  work  load  analysis  melalui national aeronautics and space," Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 21, no. 2, pp. 282-291, 2021.
[3]  Devinta Nurul Annisa dan Rizki Achmad Darajatun, "Pengukuran beban kerja mental pada divisi QA/QC  dan  PPIC  menggunakan  metode  NASA-TLX  di  PT  Ciptaunggul  Karya  Abadi," Go- Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri, vol. 03, no. 02, p. 125–135, 2022.
[4]  Adhela  Yasmin,  Abdul  Alimul  Karim  dan  Sigit  Rahmat  Rizalmi,  "Analisis  beban  kerja  mental dengan metode NASA- TLX di PT. Pertamina Hulu Sanga Sanga," Journal Of Industrial Innovation and Safety Engineering, vol. 1, no. 1, pp. 33-42, 2023.
[5]  Bayu  Febrilliandika  dan  Anwar  Efendi  Nasution,  "Pengukuran  beban  kerja  mental          kuliah daring mahasiswa Teknik Industri USU dengan metode NASA-TLX," in Seminar dan Konferensi Nasional IDEC 2020 , Surakarta, 2020.
[6]  Nadia  Ayudya  Adikarana,  Dene  Herwanto  dan  Muhammad  Rizal  Rifai,  "Analisis  beban  kerja mental menggunakan NASA-TLX  pada divisi produksi perusahaan metal stamping," Go-Integratif: Jurnal Teknik Sistem dan Industri, vol. 03, no. 02, p. 98–109, 2022.
[7]  Zayyinul Hayati Zen dan Ardi Adrian, "Analisis beban kerja mental karyawan menggunakan metode NASA TLX (studi kasus: PT. Universal Tekno Reksajaya Pekanbaru, Riau)," Surya Teknika, vol. 6, no. 1, p. 21–25, 2019.
[8]  Dewi  Diniaty  dan  Zukri  Muliyadi,  "Analisis  beban  kerja  fisik  dan  mental  karyawan  pada  lantai produksi di PT Pesona Laut Kuning," Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 13, no. 2, pp. 203- 210, 2016.
[9]  Hanissa Okitasari dan Darminto Pujotomo, "Analisis beban kerja mental dengan     metode NASA TLX pada divisi distribusi produk PT. Paragon Technology and Innovation," Industrial Engineering Online, vol. 5, no. 3, 2016.
[10]  Azafilmi  Hakiim,  Wahidin  Suhendar  dan  Dessy  Agustina  Sari,  "Analisis  beban  kerja  fisik  dan mental menggunakan CVL dan NASA-TLX pada divisi produksi PT X," Barometer, vol. 3, no. 2, pp. 142-146, 2018.
[11]  Shabrina  Chairunnisaa  Novia  Ramadhany  dan  Taufiq  Rochman,  "Analisis  beban  kerja  mental dengan  metode  NASA-TLX  pada  karyawan  divisi  production  and  maintenance  di  PT  XYZ,"  in Seminar dan Konferensi Nasional IDEC 2022, Surakarta, 2022.
[12]  Mohammad Al-Farizi Fian Saputra dan Dene Herwanto, "Analisis beban kerja mental menggunakan metode  NASA-TLX  pada  divisi  produksi  perusahaan  Empat  Perdana  Carton,"  Jurnal  Serambi Engineering, vol. 3, no. 1, pp. 4521 - 4528 , 2023.
[13]  Shinta Prastika, Dayal Gustopo dan Prima Vitasari, "Analisis beban kerja dengan metode NASA- TLX  di PT. Pos Indonesia Cabang Malang Raya," Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri, vol. 6, no. 2, pp. 24-29, 2020.
[14]  Dinda  Raihanah  Salmani  dan  Rahmaniyah  Dwi  Astuti,  "Analisis  beban  kerja  mental  mahasiswa Teknik Industri UNS pada pelaksanaan kuliah daring dengan metode NASA-TLX," in Seminar dan Konferensi Nasional IDEC 2021, Surakarta, 2021.
[15]  Thoyyibul Hikam, Moh. Jufriyanto dan Deny Andesta, "Analisis beban kerja mental pada karyawan di PT. Cahya Mandiri Gemilang dengan metode NASA–TLX," JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri), vol. 3, no. 1, pp. 1-10, 2022.