## ATTRIBUTES BASED POSITIONING

## (CASE STUDY: DARMA AGUNG UNIVERSITY)
Runggu Besmandala Napitupulu 1) , Marion Sibarani 2) , Chainar Elly Ria 3) 1,2,3) Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Darma Agung E-mail : rb.napitupulu@gmail.com

## Abstract
The study aims  at finding out the main attributes in the development of the Darma Agung University  and  finding  the  closest  competitor  of  Darma  Agung  University.  The  problem  of this study is: How is the position of Darma Agung University in competing with other private universities  in  Medan?  Research  respondents  were  500  people  spread  over  5  universities. The  analysis  technique  used  is  descriptive  quantitative  and  multi-dimensional  scale correspondenindice analysis. The research findings are: The characteristics of respondents from Darma Agung University are different with the University of Dharmawangsa Medan, but similar to the those from the University of Medan Area, Pembangunan Panca Budi University, and Tjuk Nyak Dhien University; The most desirable attributes by the community from the University  are  the  rating  of  study  program  accreditation  and  the  ability  of  lecturers  in teaching; Attributes in five universities are seen as similar, namely: Completeness of books in the  library and  the  convenience  of  laboratory  space; The  attributes  in  the five  universities that  are  considered  to  have  the  highest  dissimilarity  are:  Parking  area,  lecturers’teaching ability,  classroom  comfort,  and  openness  in  governance;  Darma  Agung  University  and Pembangunan  Panca Budi  Medan  University  are  seen  similarly  by the  community  (both  in quadrant II) on the spatial map; Darma Agung University is viewed by unequal communities (in  a  different  quadrant)  on  a  spatial  map  with  three  other  universities  (Tjut  Nyak  Dhien University, Medan Area University, and Dharmawangsa University Medan).
Keywords: Positioning, Product Attributes, Competitor, Private University

## BAB  I  PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang
Atribut-atribut jasa pendidikan tinggi  harus  dieavaluasi  dan  dikembangkan sesuai  dengan  perkembangan  masyarakat, dunia kerja, dan ipteks.Persaingan perguruan tinggi swasta (PTS) yang semakin meningkat  berdampak  positif  terhadap perbaikan  kualitas  pelayanan.  Disisi  lain berdampak  negatif  berupa  penurunan jumlah  peserta  didik  pada  beberapa  PTS. Fenomena  ini  terjadi  karena  PTS  pada umumnya  masih  sangat  bergantung  pada sumber  pendanaan  dari  mahasiswa.Oleh sebab  itu  setiap  perguruan  tinggi  harus
membangun  keunggulan  bersaing  masing- masing.Determinan  ini  sangat  penting  demi keberlanjutan perguruan tinggi itu
sendiri.Persaingan  terjadi  dalam  konteks global, regional, nasional, dan lokal.
PDDIKTI,  (2017),  Sumatera  Utara memiliki 282 pergurun
tinggi swasta.Sebahagian  besar  berdomisili  di Medan.  Beberapa diantaranya  beroperasi di daerah  tingkat  dua  kabupaten  /  kota.  Jenis badan  hukumnya  terdiri  dari  universitas, sekolah  tinggi,  institut,  akademi,  dan politeknik.Jumlah  terbanyak  yakni  akademi sebanyak  113  perguruan  tinggi.Berbadan hukum  universitas  sebanyak  34  perguruan
tinggi.Jumlah paling sedikit yakni berbentuk institute sebanyak 9 lembaga.
Universitas  Darma  Agung  (UDA) merupakan  salah  satu  dari  lima  universitas yang  aktif  di  Sumatera  Utara  berlokasi  di Medan.  Kotler,et.al,  (1995:173),  Setiap perguruan  tinggi  menghadapi  persaingan. Dalam  penelitian  ini  UDA  dibandingkan dengan  perguruan  tinggi  dengan  badan hukun  universitas  yakni  Universitas  Medan
Area  (UMA),  Universitas  Pembangunan Panca Budi (UNPAB), Universitas Dharmawangsa Medan (UD), dan Universitas Tjut  Nyak  Dhien  (UTND).    Keempat universitas  berdomisili  di  Medan,  memiliki merek nasional,dan telah lama beroperasi di Sumatera Utara. Jadi keempatnya kompatibel  dengan  Universitas  Darma Agung. Rumusan Masalah
Rumusan  masalah  dalam  penelitian ini Yakni: Bagaimana Positioning Universitas Darma Agung bersaing dangan PTS di medan 1.2. Tujuan dan Manfaat Penelitian 1.  Tujuan  Penelitian,  yakni:  1.  Untuk mengetahui atribut utama dalam pengembangan Universitas Darma Agung; 2. Untuk mengetahui pesaing terdekat Universitas Darma Agung
2.  Manfaat  Penelitian,  yaitu:1.  Salah  satu bahan pertimbangan bagi pimpinan Universitas Darma Agung dalam mengembangkan  strategi  dan  kebijakan pencapaian  sasaran;  2.Tambahan  referensi dalam  bidang  ilmu  manajemen  pemasaran; 3.  Meningkatkan  kinerja  penelitian  dosen Universitas Darma Agung

## BAB    II  TINJAUAN  PUSTAKA  DAN KERANGKA PEMIKIRAN
2.1. Tinjauan Pustaka
1. Penetapan Posisi ( Positioning )
Kotler  dan  Keller (2006:262)
, Positioning  is  the  act  of  designing  the company’s  offer  so  that  it  occupies  an  istinct and value placed in the target customer mind . A.  Ries  and  J.  Trout  ,  1981,  positioning adalah  suatu  strategi  yang  berusaha menciptakan  diferensiasi  yang  unik  dalam benak  konsumen,  sehingga  terbentuk  citra ( image )  merek  atau  produk  yang  lebih unggul  dibandingkan  merek  atau  produk pesaing
2. Atribut Produk Menurut Peter dan Olson (2010:392), atribut produk adalah rangsangan  utama  yang  mempengaruhi perasaan,  pikiran,  dan  perilaku  konsumen dalam
menentukan keputusan pembelian.Menurut  Kotler  dan  Armstrong (2012:  254),  atribut  produk  adalah karakteristik  yangmelengkapi  fungsi  dari dasar  produk  atau  jasa  dan  digunakan sebagai  pengembangan  suatu  produkatau jasa  dengan  melibatkan  penentuan  manfaat yang  akan  diberikan. Tjiptono  (2008), mengungkapkan  bahwa  atribut  produk adalah unsur-unsur produk yang dipandang penting oleh konsumen dan dijadikan dasar pengambilan keputusan pembelian.
2.2. Kerangka Pemikiran
Peguruan  tinggi  diuraikan  dalam bentuk  atribut-atribut  yang  telah  familiar
dengan  mahasiswa  atau  masyarakat.Atribut ini  dikembangkan  dari  mahasiwa.Atribut- atribut tersebut diberikan kepada masyarakat  yang  diwakili  oleh  mahasiswa untuk  direspon.Bagaimana  opini  mereka terhadap masing-masing atribut universitas.Respon mahasiswa dikumpulkan dalam bentuk skala semantic differensial.Dilakukan analisis dengan
analisis covariance (anacor).  Pengolahan data  ini  akan  menghasilkan  similiraty (kemiripan)  antar  atribut  dan  universitas. Basis  penetapan  kemiripan  adalah  jarak Euclid antar atribut.
Dalam  kaitannya  dengan  dimensi akan  terbentuk  kuadran  2  dimensi  meliputi kuadran  I,  II,  III,  dan  IV.  Atribut  atau universitas  yang  berada  pada  kuadran  yang sama dipandang mirip satu sama lain. Letak dalam  kuadran  disebut  posisi  atribut  atau posisi universitas.

## BAB  III  METODE PENELITIAN

## 3.1. Lokasi Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  di  Universitas Darma Agung beralamat di Jl.DR.TD.Pardede No.21  Medan.  Penyebaran  kuessioner dilaksanakan  dikelima  perguruan  tinggi yakni  di  kampus  Universitas  Darma  Agung,
Universitas Medan Area, Universitas Pembangunan  Panca  Budi,  Universitas Dharmawangsa  dan  Universitas  Tjut  Nyak
Dhien Medan.

## 3.2. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan deskriptif  kuantitatif.Penelitian  deskriptif adalah  penelitian  yang  bertujuan  untuk mendapatkan  gambaran  dan  informasi mengenai  karakteristik  konstruk.  Penelitian deskriptif  menekankan    pada  makna, penalaran,  defenisi  suatu  situasi  tertentu (dalam  konteks  tertentu),  lebih  banyak meneliti  hal-hal  yang  berhubungan  dengan kehidupan sehari-hari.

## 3.3. Jenis dan Sumber Data
1. Jenis Data
Jawaban pertanyaan dalam
penelitian  berbentuk  tertutup  ( closed  ended question ).  Jenis  data  yang  dikumpulkan secara  primer  dalam  skala  semantic diffrensial  (1-7).Semakin  kecil  angka  skala semakin  diinginkan.Angka  yang  sangat diinginkan  adalah  1  (satu),  sedangkan sangat tidak diinginkan skala 7 (tujuh).
2. Sumber Data
Data  semantic  differensial  diperoleh langsung  dari  mahasiswa-mahasiswa  di kelima  perguruan  tinggi.  Disamping  itu diperlukan  keterangan  –  keterangan  dari berbagai sumber seperti pimpinan perguruan  tinggi,  dosen-dosen,  dan  pakar- pakar yang relefan

## 3.4.Populasi dan Sampel
1. Populasi
Sugiyono,  2008  :  115,  Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian di  tarik  kesimpulannya.  Populasi  yang  akan dipelajari  oleh  peneliti  ialah  seluruh mahasiswa kelima universitas yakni Universitas  Darma  Agung,  Universitas Pembangunan  Panca  Budi,  Universitas Medan  Area,  Universitas  Dharmawangsa, dan  Universitas  Tjut  Nyak  Dhien  Medan yakni sebanyak 34. 193 orang
2. Sampel
a. Teknik pengambilan sampel ( sampling )
Bila  diamati  dari  permukaan  maka terlihat  bahwa  mahasiswa  umumnya homogen.Artinya  keinginan  mereka  untuk sebuah
perguruan tinggi tidak berbeda.Calon  mahasiswa  menginginkan universitas  yang  bermutu,  lulusannya  tidak menganggur  atau  bekerja  pada  posisi  atau jabatan
yang memberikan kesejahteraan.Snowball  sampling  adalah teknik  penentuan  jumlah  sampel  yang semula  kecil  kemudian  terus  membesar ibarat  bola  salju.  Pengambilan  sampel dilakukan  dalam  dua  tahap.Tahap  pertama
untuk pengembangan atribut universitas.Pada  penyebaran  angket  tahap kedua,  mahasiswa  ditanyakan  tentang
atribut  apakah  yang  menjadi  pertimbangan mereka  untuk  memilih  sebuah  perguruan tinggi.Pada  pengambilan  sampel  tahap kedua  untuk  merespon  pernyataan  tentang atribut yang telah dikembangkan digunakan aksidental  sampling.Sugiyono,  2008  :  121, Teknik  aksidental  menentukan  sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara  kebetulan  bertemu  dengan  peneliti dapat  digunakan  sebagai  sampel,  bila dipandang orang yang kebetulan ditemui itu cocok sebagai sumber data.
b. Jumlah sampel
Pada sampling tahap  pertama  diambil 50 mahasiswa dari masing-masing universitas.Jumlah  sampel  pada  tahap  ini sebanyak  250  mahasiswa.Pada  penyebaran angket  tahap  awal  yang  menanyakan tentang  atribut  apa  alasan  mereka  memilih Universitas  Darma  Agung,  Universitas Medan  Area,  Universitas  Pembangunan Panca Budi, Universitas Dharmawangsa, dan Universitas  Tjut  Nyak  Dhien  Medan.Pada pengambilan sampel tahap kedua ditetapkan respoden  sebanyak  100  orang  dari  masing- masing  universitas.  Jumlah  respoden  pada tahap  kedua  sebanyak  500  orang.Hair  et  al. (1998),  ukuran  sampel  yang  dibutuhkan untuk  data  multivariat  adalah  antara  100- 200,  semakin  besar  jumlah  sampel  semakin baik.
3.5. Operasionalisasi Variabel dan Pengukuran
Skala  semantic  differensial  dimulai dengan  skala  1  dan  berakhir  dengan  skala 7.Berbeda  dengan  skala  Likert,  pada  skala semantic  differensial  skala  1  merupakan yang terbaik atau ranking 1.Sedangkan skala 7  merupakan  paling  tidak  diinginkan,  atau ranking terakhir.
Atribut  perguruan  tinggi  diperoleh melalui wawancara dengan dosen. Dari hasil wawancara  tersebut  diperoleh  42  atribut- atribut universitas mulai yakni: Biaya kuliah,
Akreditasi program studi, Akreditasi Institusi,  Jumlah  Program  studi,  Beasiswa, Gedung PT, Ruang Kelas, Ruang laboratorium,  Parkir,  Sistim  administrasi terintegrasi  on  line,  Dosen  S3,  Dosen
Profesor,  Profesionalitas  staf  administrasi, Profesionalitas laboran, Profesionalitas pustakawan,  Jarak  ke  tempat  tinggal mahasiswa,  Jarak  kerumah  orang  tua, Aksessibilitas  ke  kampus,  Aksessibilitas informasi kampus, Fasilitas internet, Peralatan laboratorium, Kredibilitas
pimpinan  PT,  Ketersediaan  transportasi umum  ke  kampus,  Kemampuan  dosen mengajar,  Kemampuan  dosen  memotivasi belajar  mahasiswa,  Alumni,  Kelengkapan buku  di  perpustakaan,  Keterbukaan  dalam tata kelola, Kurikulum, Pelayanan administrasi akademik, Pelayanan
administrasi  non  akademik,  Kerjasama dengan  instansi  lain,  Unit  Kegiatan Mahasiswa  (UKM),  Prasarana  olah  raga, Ruang  keseniaan,  Ruang  pertemuan,  Proses pembelajaran  /  perkuliahan,  Kehadiran
dosen  dalam  mengajar,  Penyelenggaraan forum  ilmiah  mengundang  pihak  luar, Pertandingan  olah  raga,    Lomba  Seni  dan Budaya,  dan  Kompetisi  ilmiah  antar mahasiswa

## 3.6. Teknik Analisis

## 1 Teknik Analisis Deskriptif
Duwi  Priyatno  (  2011:12),  Teknik deskriptif  adalah    memberikan  gambaran data  tentang  jumlah  data,  maksimum, minimum, rata-rata dan standar deviasi.

## 2.  Analisis  korespondensi  dan  Skala multidimensi
Analisis  korespondensi  dan  skala multidimensi akan digunakan untuk mengolah  data  dengan  skala  semantic differensial.
Data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa  yang  terpilih  sebagai  respoden. Melalui  teknik  ini  akan  dapat  diketahui bagaimana  persepsi  mahasiswa  ( Perceptual mapping ) terhadap masing- masing universitas.  Carter  JR,  Maltz  A,  Yan T,  2008, P erceptual  mapping adalah  teknik  grafis yang  digunakan  oleh  para  peneliti  yang mencoba  untuk  menampilkan  visualisasi persepsi  responden,  biasanya  dalam  dua dimensi  yang  merupakan  gabungan  dari peringkat pada  beberapa  faktor.  .Disamping itu  dapat  diperoleh  informasi  tentang bagaimana  persepsi  mahasiswa  UDA  dalam kaitannya  dengan  atribut-atribut  jasa pendidikan tinggi UDA.
. Dari penjelasan di atas sudah sangat jelas bahwa analisis korespondensi
termasuk analisis multivariat untuk variabel yang  bersifat  interdependensi.Hubungan interdependensi atau saling ketergantungan antarvariabel  dapat  dilakukan  dengan Multidimensional Scaling (MDS ) dan
Corespondence  Analysis (CA).Imam  Ghozali,
(2016:  401)  ,Fokus  utama  MDS  adalah
menilai  ketidaksamaan  (dissimilar)  antar obyek atau stimuli. Pada MDS obyek disusun dalam bentuk ruang dimensional.
Ermawati,dkk,  (2014),  untuk  menghitung jarak  profil  baris/kolom  dalam  kategori yang  sama  digunakan  jarak chi-square , dengan uraian sebagai berikut :
a. Jarak antara dua individu baris ke-i dank e-i’ adalah:
b. Jarak antara 2 variabel kolom ke-j dan kolom ke j’ adalah:
dimana:i  =    (1…r)  dan  =  (1…k); f ij  =  Frekuensi  relatif  sel  baris  ke-i  kolom  ke-j  ; f i    = Frekuensi relatif baris ke-i; f j  = Frekuensi relatif baris ke-j c. Jarak ini disebut jarak chi-square
Rumus chi-square:
Dimana: ᵡ 2 :  Nilai chi-square;  f e:  Frekuensi  yang  diharapkan; f o      :  Frekuensi  yang diperoleh/diamati

## BAB  IV HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.2. Hasil Pengujian Intrumen
Berdasarkan  uji  validitas  dan reliabilitas  terhadap  42  butir  pernyataan pada  kuessioner,  ternyata  tidak  seluruhnya dipahami  dengan  baik  oleh  respoden.40 butir pernyataan dipahami dengan baik dan direspon dengan konsisten oleh respoden.

## 4.5. Peta Persepsi
1.  Skor  Opini  Mahasiwa  Masing-Masing
Universitas
Proses  pengolahan  data  dalam analisis koresponden ( categorical ) didasarkan  pada  skor  kolom  dan  baris. Kolom  ( column) direpresentasikan  oleh kelima  perguruan  tinggi  yakni  Universitas Darma  Agung  (UDA),  Universitas  Tjut  Nyak Dien  (UTND),  Universitas  Medan  Area
(UMA)  ,  Universitas  Pembangunan  Panca Budi (UNPAB), dan Universitas Dharmawangsa (UNDHAR). Atribut
perguruan  tinggi  menunjukkan  baris  ( row) sebanyak  40  atribut  (atribut  1  –  40).
Pertemuan  antara  baris  dan  kolom merupakan  jumlah/skor  respon  mahasiswa untuk  setiap  atribut  bagi  masing-masing universitas.Semakin  kecil  skor  tersebut menunjukkan  atribut  semakin  diinginkan pada perguruan tinggi bersangkutan.Sebaliknya  semakin  tinggi skor  bersangkutan,  atribut  semakin  tidak diinginkan
pada universitas
tersebut.Sebagaimana  diketahui,  data  yang digunakan berbentuk semantic differensial.

## 2. Dimensi dan inertia
Peta spasial dimensi 1 memiliki nilai singular  sebesar  0.092  dan  inertia  sebesar 0.008.Variansi  ini  dapat  dijelaskan  sebesar
0.635  atau  63.5%.Dimensi  2  mempunyai nilai  singular  sebesar  0.053  dan  inertia sebesar  0.003.Variansi  ini  dapat  dijelaskan sebesar  0.209  atau  20.9%.Jumlah  proporsi variansi  yang  dapat  dijelaskan  dengan  2 dimensi  sebesar  0.0844  atau  84.4%.Singgih Santoso  (2017:321),  Proporsi  kumulatif variansi  dirasakan  sudah  cukup  besar.  Oleh sebab  itu  peta  spasial  terdiri  dari  dua dimensi yakni dimensi  1  dan  dimensi  2.Bila diambil  1  dimensi  lagi  maka  hanya  ada tambahan  inertia  sebesar  0.00125  dengan proporsi variance sebesar 0.094 atau 9.4%.

## 3. Skor Baris (Atribut)
Skor  atribut  1  hingga  40    disajikan pada  tabel  5.46.  Baris  1  atau  atribut1 memiliki  skor  profil  marginal  sebesar 0.018.Skor atribut 1 untuk dimensi 1 sebesar
0.237.Skor atribut 1 untuk dimensi 2 sebesar
-0.278.Baris  2  atau  atribut  2  memiliki  skor profil marginal sebesar 0.020. Skor atribut 2 untuk dimensi 1 sebesar 0.307 .Skor atribut 2 untuk dimensi 2 sebesar -0.231.  Demikian seterusnya  skor  atribut  3  hingga  40  untuk profil marginal, dimensi 1 dan dimensi 2.
4. Kontribusi atribut terhadap variansi
Sesudah  mengetahui  skor  profil marginal, skor dimensi 1 dan skor dimensi 2
bagi  masing-masing  atribut,  selanjutnya dapat  diketahui  kontribusi  setiap  atribut ( row points ) terhadap variansi ( inertia ) pada masing-masing  dimensi.  Peta  spasial  terdiri dari  dua  dimensi  yakni  dimensi  1  dan dimensi 2
Atribut  1  (baris  1)  dengan  marginal profil  sebesar  0.018  berkontribusi  terhadap inertia  dimensi  1  sebesar  0.011  atau 1.1%.Kontribusi  baris  1  terhadap  inertia dimensi 2 sebesar 0.026 atau 2.6%.Demikian selanjut  atribut  2  (baris  2)  hingga  atribut 40.Kontribusi  atribut  keseluruhan  untuk variansi  dimensi  sebesar  1.Demikian  juga konstribusi  marginal  profil  seluruh  atribut terhadap  dimensi  2  sebesar  1.    Kontribusi paling besar terhadap inertia kedua dimensi diberikan  oleh  atribut  8  (Keluasan  tempat parkir  kenderaan),  masing-masing    0.132 atau 13.2% dan  0.250 atau 25%
5.  Kontribusi  dimensi  terhadap  inertia masing-masing atribut
Kontribusi  dimensi  1  dan  dimensi  2 terhadap  inertia  setiap  baris  atau  atribut disajikan pada tabel 5.48.Kontribusi dimensi 1 terhadap inertia atribut 1 (baris 1) sebesar
0.415.Kontribusi dimensi 2 terhadap inertia atribut  1  sebesar  0.327.Jumlah  kontribusi kedua  dimensi  terhadap  inertia  atribut  1 sebesar  0.742  (0.327  +  0.415).Kontribusi dimensi  1  terhadap  inertia  atribut  2  (baris 2)  sebesar  0.490.Kontribusi  dimensi  2 terhadap inertia atribut 2 sebesar 0.159.Jumlah  kontribusi  kedua  dimensi terhadap  inertia  atribut  2  sebesar  0.650 (0.490  +  0.159).atau  pembulatan.  Demikian
seterus kontribusi  dimensi  1  dan dimensi  2 terhadap inertia butir 3 hingga butir 40
Total  kontribusi  dimensi  paling besar terhadap inertia atribut 20
(Kredibilitas  pimpinan  PT)  yakni  sebesar 0.987.  Sebaliknya  total  kontribusi  dimensi paling  kecil  terhadap  inertia  atribut  25 (Kelengkapan  buku  di  perpustakaan)yakni sebesar 0.128.

## 6. Skor kolom
Setelah  membahas  skor  baris, sekarang  dapat  dilihat  skor  kolom  ( column scores ).Kolom direpresentasikan oleh kelima universitas yakni UDA, UTND, UMA, UNPAB, dan UNDHAR. Kolom 1 (UDA) memiliki skor marginal  profile  sebesar  0.214  dengan  skor dimensi  1  dan  dimensi  2  masing-masing 0.115 dan -0.199. Kolom 2 (UTND) memiliki skor  marginal  profile  sebesar  0.192  dengan skor  dimensi  1  dan  dimensi  2  masing- masing  -0.620  dan  -0.018.  Kolom  3  (UMA) memiliki skor marginal profile sebesar 0.200 dengan  skor  dimensi  1  dan  dimensi  2 masing-masing  0.134  dan  0.343.  Kolom  4 (UNPAB)  memiliki  skor  marginal  profile sebesar  0.175  dengan  skor  dimensi  1  dan dimensi  2  masing-masing  0.205  dan  -0.305. Kolom 5 (UNDHAR) memiliki skor marginal profile sebesar 0.220 dengan skor dimensi 1 dan  dimensi  2  masing-masing  0.143  dan 0.140.Skor  Universitas  Pembangunan  Panca Budi paling tinggi terhadap inertia dimensi 1 sebesar 0.205 . Skor Universitas Medan Area paling  besar  terhadap  inertia  dimensi  2 sebesar  0.343.  Marginal  profil  yang  paling tinggi  diantara  kelima  universitas  yakni
Universitas  Dharmawangsa  sebesar  0.220 atau 22%.

## 7.  Kontribusi  universitas  terhadap terhadap inertia
Kontribusi  kolom  1  (UDA)  dengan marginal  profil  sebesar  0.214  terhadap inertia  dimensi  1  dan  dimensi  2  masing- masing 0.031 dan 0.161. Kontribusi kolom 2 (UTND)  dengan  marginal  profil  sebesar 0.192  terhadap  inertia  dimensi  1  dan dimensi  2  masing-masing  0.801  dan  0.001 Kontribusi kolom 3 (UMA) dengan marginal profil  sebesar  0.200  terhadap  inertia dimensi  1  dan  dimensi  2  masing-masing 0.039  dan  0.448  Kontribusi  kolom  4 (UNPAB)  dengan  marginal  profil  sebesar 0.175  terhadap  inertia  dimensi  1  dan dimensi  2  masing-masing  0.080  dan  0.309 Kontribusi  kolom  5  (UNDHAR)  dengan marginal  profil  sebesar  0.220  terhadap inertia  dimensi  1  dan  dimensi  2  masing- masing 0.049 dan 0.081.
Kontribusi  Universsitas  Tjuk  Nyak Dien paling tinggi terhadap inertia dimensi 1 yakni  sebesar  0.801  atau  80.1%.  Kontribusi
Universsitas  medan  Area  paling  tinggi terhadap  inertia  dimensi  2  yakni  sebesar 0.448 atau 44.8%. Universitas Dharmawangsa  memiliki  marginal  profil tertinggi yakni sebesar 0.220 atau 22% 8.  Kontribusi  dimensi  terhadap  inertia masing-masing kolom
Bagaimana kontribusi dimensi terhadap  masing-masing  kolom,  disajikan pada  tabel  5.51.Kontribusi  dimensi  1  dan dimensi  2  terhadap  inertia  kolom1  (UDA)
masing-masing sebesar 0.212 dan 0.367.Jumlah  kontribusi  kedua  dimensi terhadap  inertia  UDA  sebesar  0.579.
Kontribusi  dimensi  1  dan  dimensi  2 terhadap  inertia  kolom  2  (UTND)  masing- masing  sebesar  0.999  dan  0.001.  Jumlah kontribusi  kedua  dimensi  terhadap  inertia UTND sebesar 0.999.  Kontribusi  dimensi  1 dan  dimensi  2  terhadap  inertia  kolom  3 (UMA)  masing-masing  sebesar  0.170  dan 0.640.  Jumlah  kontribusi  kedua  dimensi terhadap  inertia  UMA  sebesar  0.810. Kontribusi  dimensi  1  dan  dimensi  2 terhadap  inertia  kolom  4  (UNPAB)  masing- masing  sebesar  0.340  dan  0.435.  Jumlah kontribusi  kedua  dimensi  terhadap  inertia UNPAB sebesar 0.775.  Kontribusi  dimensi  1 dan  dimensi  2  terhadap  inertia  kolom  5 (UNDHAR)  masing-masing  sebesar  0.302 dan 0.165. Jumlah kontribusi kedua dimensi terhadap inertia UNDHAR sebesar 0.467.
Kontribusi  dimensi  1  paling  tinggi terhadap  variansi  kolom  UTND  sebesar 0.999.Kontribusi  dimensi  2  paling  tinggi terhadap variansi kolom UMA sebesar 0.640. Kontribusi  total  dimensi  paling  besar  yakni terhadap inertia UTND sebesar 0.999

## 4.6.  Peta  Persepsi  Mahasiswa  Terhadap Atribut Perguruan Tinggi
Persepsi  mahasiswa  masing-masing perguruan  tinggi  terhadap  universitas dimana  mereka  menjalani  perkuliahan terletak  dalam  4  (empat)  kuadran,  yakni kuadran  I,  kuadran  II,  kuadran  III,  dan Kuadran  IV.  Setiap  kuadran  yang  terbentuk
didasarkan  pada  kesamaan  (similaritis) penilaian terhadap atribut-atributperguruan tinggi  yang  telah  dikemukakan  sebelumnya. (lihat gambar 1)
Sumber: Diolah dari rekap data angket, 2018 Gambar 5.1. Peta Persepsi Mahasiwa kelima Universitas Terhadap seluruh atribut
Pada  kuadran  I  terletak  atribut  8,  9,  19,  20, 21, 25, dan 40.Ketujuh atribut ini dipandang mirip  oleh  para  mahasiswa  di  kelima perguruan  tinggi.  Atribut  1,  2,  7,  12,  13,  14, 22,  23,  28,  29,  35,  dan  36  terletak  pada kuadran  II  dalam  peta  spasial.  Keduabelas atribut  ini  dipandang  mirip  oleh  para mahasiswa  di  kelima  perguruan  tinggi.Pada kuandran III terdapat atribut  3, 5, 6, 10, 11, 15, 16, 18, 27, dan 31. Keduabelas atribut ini dipandang  mirip  oleh  respoden  di  kelima perguruan  tinggi.  Atribut  4,  17,  24,  26,  30, 32, 33, 34, 37, 38, dan 39 terletak di kuadran IV.  Kesebelas  atribut  dipandang  mirip  oleh respoden dikelima perguruan tinggi.
Letak  setiap  titik  atau  atribut  pada peta  spasial  didasarkan  jarak  Euclid.Satuan jarak  yang  digunakan  dalam  pengukuran
yakni  variansi  ( inertia) skor  kolom  dengan skor  baris.Jarak  antara  koordinat  atau  titik atribut terhadap pusat fasilitas (perpotongan dimensi 1 dengan dimensi 2).
Pada kuadran I gambar diatas dapat disaksikan  jarak  atribut  8  paling  jauh  dari pusat  faslitas  (0,0).  Atribut  25  paling  dekat dengan  pusat.  Atribut  8  (Keluasan  parkir)
dipandang
respoden memiliki dissimilarity (ketidakmiripan)  paling  tinggi pada  kuadran  I.  Atribut  25  (Kelengkapan buku  di  perpustakaan)  dipandang  memiliki kemiripan  paling  tinggi  dikelima  perguruan tinggi.
Jarak  terjauh  pada  kuadran  II ditempati oleh atribut atribut 22.Jarak paling dekat  berada  pada  atribut  7.Atribut  22
Kuadran IV Kuadran I Kuadran III Kuadran II
(Kemampuan  dosen  mengajar)  dipandang respoden memiliki dissimilarity (ketidakmiripan) paling tinggi pada kuadran II.Atribut 7 (Kenyamanan ruang laboratorium) dipandang memiliki kemiripan  paling  tinggi  dikelima  perguruan tinggi.
Jarak Euclid terjauh pada kuadran III
ditempati  oleh  atribut  6.Kenyamanan  ruang kelas dipandang respoden memiliki dissimilarity (ketidakmiripan)  paling  tinggi pada kuadran III. Jarak  terjauh  pada kuadran IV ditempati oleh atribut 26.Keterbukaan dalam tata kelola dipandang respoden memiliki dissimilarity (ketidakmiripan)  paling  tinggi pada kuadran IV. Hasil analisis corespondence atau  yang  disebut  dengan peta persepsi ( perceptual
mapping ).Pengelompokan  atribut  atribut perguruan  tinggi  menjadi  4  (empat kuandran)  didasarkan  pada  dua  dimensi. Dimensi 1 pada sumbu vertical dan  dimensi 2 terbentang pada sumbu horizontal. Atribut pada  masing  kuandran  memiliki  kesamaan (similiratis)  menurut  penilaian  mahasiswa pada  setiap  universitas.  Kuandran  I  terdiri dari 7 (tujuh) atribut yakni: Keluasan parkir; Kelengkapan dan kekinian sistim administrasi terintegrasi on line ; Ketersediaan  dan kekinian peralatan laboratorium;  Kredibilitas  pimpinan  PT; Ketersediaan transportasi umum ke kampus; Kelengkapan buku di perpustakaan. Kuadran  II  meliputi  12  (dua  belas)  atribut
yaitu:  Peringkat  akreditasi  program  studi; Peringkat  akreditasi  Institusi;  Kenyamanan ruang  laboratorium;  Profesionalitas  staf administrasi;
Profesionalitas laboran; Profesionalitas  pustakawan;  Kemampuan dosen mengajar; Kemampuan dosen memotivasi  belajar  mahasiswa;  Pelayanan administrasi akademik; Pelayanan
administrasi  non  akademik;  Unit  Kegiatan Mahasiswa (UKM).
Kuadran  III  mencakup  10  (sepuluh) atribut  yakni:  Jumlah  Program  studi; Kemegahan  gedung  PT;  Kenyamanan  ruang kelas;  Banyaknya  dosen  S3;  Banyaknya dosen  Profesor;  Jarak  ke  tempat  tinggal mahasiswa;  Aksessibilitas  ke  kampus; Ketersediaan dan kekinian fasilitas internet; Pelayanan  administrasi  non  akademik;  Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM).
Kuadran  IV  meliputi  11  (sebelas) atribut  yaitu:  Ketersediaan  beasiswa;
Aksessibilitas informasi kampus; Keberhasilan  alumni;  Keterbukaan  dalam tata  kelola;  Kerjasama  dengan  instansi  lain; Kelengkapan  dan  kekinian  prasarana  olah raga;  Kelengkapan  dan  kekinian  ruang keseniaan; Kelengkapan dan kekinian ruang pertemuan;  Penyelenggaraan  forum  ilmiah mengundang pihak luar; Intensitas pertandingan  olah  raga;  Intensitas  lomba seni dan budaya.
4.7. Peta Posisi masing-masing Perguruan Tinggi Universitas Darma Agung, Universitas  Tjut  Nyak  Dien  Medan,
Universitas Medan Area, Universitas Pembangunan  Panca  Budi  Medan,  dan Universitas Dharmawangsa Medan memiliki posisi  tertentu  sesuai  dengan  persepsi
mahasiswa masing-masing perguruan tinggi. Letak  kelima  universitas  dalam  peta persepsi dapat dilihat pada gambar 2
Sumber: Diolah dari rekap data angket, 2018
Gambar 2.Peta posisi UDA, UTND, UMA, UNPAB, dan UNDHAR
Universitas  Medan  Area  (UMA)  dan Universitas Dharmawangsa (Undhar) Medan berada  pada  kuadran  I.  Kedua  universitas memiliki  similiratis  menurut  pandangan mahasiswa masing-masing perguruan tinggi.Kesamaan  posisi  pada  kuadran  I disebabkan  oleh  7  (tujuh)  atribut.  Kedua universitas  menurut  persepsi  mahasiswa masing-masing  menonjol  dalam    Keluasan parkir;  Kelengkapan  dan  kekinian  sistim administrasi terintegrasi on line ; Ketersediaan  dan kekinian peralatan laboratorium;  Kredibilitas  pimpinan  PT;
Ketersediaan transportasi umum ke kampus; Kelengkapan buku di perpustakaan.
Posisi  yang  sama  pada  kuadran  II ditempati oleh Universitas Darma Agung dan Universitas  Pembangunan  Panca  Budi Medan.  Kedua  perguruan  tinggi  memiliki similaritas  di  mata  mahasiswa  masing- masing. UDA dan UNPAB lebih memperoleh perhatian  mahasiswa  masing-masing  dalam atribut-atribut  berikut:  Peringkat  akreditasi program studi; Peringkat akreditasi Institusi;  Kenyamanan  ruang  laboratorium; Profesionalitas staf administrasi; Profesionalitas laboran; Profesionalitas pustakawan;  Kemampuan  dosen  mengajar; Kemampuan  dosen  memotivasi  belajar mahasiswa; Pelayanan administrasi
akademik;  Pelayanan  administrasi  non akademik; Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM).
Universitas  Tjut  Nyak  Dien  Medan memiliki  posisi  tersendiri  pada  kuadran  III. Perguruan  tinggi  dikenal  mahasiswannya terutama  dalam  atribut-atribut  berikut: Jumlah  Program  studi;  Kemegahan  gedung PT;  Kenyamanan  ruang  kelas;  Banyaknya dosen  S3;  Banyaknya  dosen  Profesor;  Jarak ke  tempat tinggal  mahasiswa;  Aksessibilitas ke  kampus;  Ketersediaan  dan  kekinian fasilitas  internet;    Pelayanan  administrasi non  akademik;  Unit  Kegiatan  Mahasiswa (UKM).

## BAB  V KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. Kesimpulan
1.  Atribut  yang  paling  diinginkan  oleh masyarakat  dari  Universitas  yakni peringkat  akreditasi  program  studi  dan kemampuan dosen dalam pembelajaran.
2. Atribut- atribut dikelima universitas yang dipandang  mirip  yakni:  Kelengkapan buku  di  perpustakaan  dan  kenyamanan ruang laboratorium
3. Atribut- atribut dikelima universitas yang dipandang  memiki dissimilarity paling tinggi yakni: Keluasan parkir, kemampuan dosen mengajar, kenyamanan ruang kelas, dan keterbukaan dalam tata kelola 4. Universitas Darma Agung dan Universitas Pembangunan Panca Budi Medan dipandang mirip oleh masyarakat (sama- sama  berada  pada  kuadran  II)  pada peta spasial
5  Universitas  Darma  Agung  dipandang  oleh masyarakat  tidak  mirip  (berada  pada kuadran yang berbeda) pada peta spasial
dengan tiga universitas lainnya (Universitas Tjut Nyak Dhien, Universitas Medan Area, dan Universitas Dharmawangsa Medan)

## 5.2. Saran
1. Atribut utama pada peguruan tinggi yakni akreditasi program studi dan kompetensi dosen  dalam  pembelajaran.  Oleh  sebab itu, manajemen Universitas Darma Agung penting  meprioritaskan  peningkatan kedua atribut tersebut.
2.  Universitas  Darma  Agung  berhadapan langsung dengan Universitas Pembangunan Panca Budi dalam menarik animo masyarakat.UDA diharapkan dapat melakukan  diffrensiasi  yang  optimal dalam jasa pendidikan tinggi dari UNPAB.
3.  Universitas  Darma  Agung  penting memonitor dengan cermat perbedaannya dengan  Universitas  Medan  Area.Apakah perbedaan  itu  menguntungkan  UDA  atau sebaliknya.
4.  Penelitian  sejenis  pada  masa  yang  akan datang  diharapkan  menambah  jumlah perguruan tinggi.

## Daftar Pustaka
Carter  JR,  Maltz  A,  Yan  T,  2008. How procurement  managers  view  low  cost countries and geographies: A Perceptual Mapping Approach. International Journal Physical Distribution  Logistics  Manage .  38,  (3), 224-243.
Churchill,  I.,  2002 .  Marketing  Research Methodological Foundations . Ermawati,  Fajaruddin,M,Nur,  2014,  Analisis korespondensi untuk mengetahui variabel  unggulan,  Jurnal  MSA,  Vol.2 No.1, 60-68
Ghozali,    Imam,  2016,  Metode  Penelitian. Ghalia Indonesia, Bogor
Hair,  J.F,    Anderson,  R.L.  dan  Tatham,  W.C. 1998. Multivariate Data Analysis with  Reading,  Prentice-Hall,  Upper Saddle River, NJ.
Kotler,  Philip  &  Karen  F.A.Fox,  1995, Strategic  Marketing  for  Educational Institution  ,  Second  Edition,  New Jersey, Prentice-Hall Inc.
-------,  dan  Keller  ,  2006,  Marketing Management, Pearson Education Inc.
--------,  Philip  dan  Kevin  L.  Keller.,
2012. Manajemen  Pemasaran .  Edisi  14, Jilid 1. Jakarta : Indeks.
-------,  Philip    dan  Gary  Armstrong,  2012, Principles  of    Marketing ,  Edisi  14, England: Pearson Education Limited.

## PDDIKTI, 2017, Perguruan Tinggi Swasta di
Sumatera utara, https://forlap.ristekdikti.go.id/pergur uantinggi/search/20, diakses tanggal 30 Nopember 2017
Peter,  J.  Paul  dan  Jerry  C.  Olson,  2010, Consumer  Behavior  &  Marketing Strategy ,  Edisi  9. New  York:  Mcgraw Hill .
Priyatno,  Duwi , 2011, Buku pintar statistik computer, Yogyakarta, MediaKom
Ries  A.and  J.  Trout,  1981, Positioning :  The Battle For Your Mind, Mc McGraw- Hill Education.
Santoso, Singgih ,2017,  Statistik Multivariat dengan SPSS, PT.Elex Media Komputindo, Jakarta
Sugiyono,  2008,  Metode  Penelitian  Bisnis .Bandung : Alfabeta
Tjiptono,  F.  ,2008. Strategi  Pemasaran . Yogyakarta: Andi Offset.