## Pengaruh Jual Beli Menggunakan Sistem E-Commerse Terhadap Pendapatan Usaha Mikro Kecil Menengah Di Kecamatan Pasir Limau Kapas
Fauziah.A 1 , Eli Agustami 2 , Abdul Rahman 3
1 Fakultas Agama Islam, Universitas Islam Sumatera Utara e-mail : fauziahziia07@gmail.com 1 , eliagustamiuisu@gmail.com 2 , abdul_rahman@fai.uisu.ac.id 3

## ABSTRAK
UMKM  yang  ada  di  Kecamatan  Pasir  Limau  Kapas  terjadi  peningkatan pendapatan,  hal  ini  menurut  data  yang  diperoleh  pedagang  UMKM  yang  telah menggunakan E-Commerce. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Konsep perdagangan jual beli e- commerce menimbulkan perikatan antara para pihak untuk memberikan suatu prestasi.  Berdasarkan  Fiqih  Sunnah,  jual  beli  adalah  tukar  menukar  harta  (apapun bentuknya) yang dilakukan secara sukarela atau proses mengalihkan hak milik harta pada orang  lain  dengan  kompensasi  atau  imbalan  tertentu.  Pandangan  Hukum Islam pada jual beli e-commerce adalah boleh, jika sesuai dengan kaidah fikih dalam prinsip dasar transaksi muamalah dan persyaratannya selama tidak dilarang oleh syariah atau bertentangan dengan dalil.  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  jual  beli  menggunakan  e-commerce terhadap  pendapatan  usaha  pada  Usaha  Kecil  Menengah  di  Bidang  Kuliner  Kecamatan Pasir  Limau  Kapas  sebagaimana  hasil  uji-t  (3.687>0,05).  Dan  nilai  t  hitung  3.  349  lebih besar dari t tabel 2,021(3,687 >2,021) dengan kearah positif. Maka H0 di terima dan Ha  di tolak  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  Variabel  orientasi  kewirausahaan  secara  parsial berpengaruh  signifikan  dengan  nilai  positif  terhadap  keunggulan  bersaing.  Jual  beli menggunakan e-commerce berpengaruh positif dan signifikan terhadap kunggulan bersaing dan  uji  determinan,  maka  99,6  %  jual  beli  menggunakan  e-  commerce  berpangaruh signifikan  terhadap  pendapatan  usaha  pada  Usaha  Kecil  Menengah  di  Kecamatan  Pasir Limau Kapas.

## Kata Kunci: Jual Beli, Sistem E-Commerse dan Pendapatan UMKM

## 1. PENDAHULUAN
Arus  globalisasi  yang  cepat  membuat  perkembangan  tekonologi  kearah  serba  digital  saat ini  semakin  pesat.  Teknologi  menjadi  alat  yang  mempu  membantu  sebagian  besar  kebutuhan manusia.  Tekonologi  telah  dapat  digunakan  oleh  manusia  untuk  mempermudah  melakukan apapun  tugas  dan  pekerjaan  penting  Tantangan  pada  era  digital  telah  pula  masuk  kedalam berbagai bidang seperti politik, ekonomi, sosial budaya, pertahanan, keamanan, dan teknologi informasi  itu  sendiri.  Pemasaran  memegang  suatu  peranan  yang  sangat  penting  dalam bergulirnya  suatu  bisnis.  pemasaran  pun  dibutuhkan  untuk  menganalisis  perilaku  konsumen yang  digunakan  untuk  mengetahui  tempat  yang  tepat  untuk  menjual  produk.  Tingginya pengaruh  digital  marketing  kini  merupakan  strategi  pemasaran  yang  lebih  prospektif  karena para calon pelanggan potensial mulai membeli produk melalui internet. Dengan menggunakan digital  marketing  proses  transaksi  lebih  mudah  dan  murah  karena  media  komunikasi  hanya mengeluarkan biaya pulsa untuk mendukung komunikasi. Media promosi yang paling baik bisa menampilkan  dan  berbagi  gambar  lewat  media  ke  komunitas  dan  masyarakat,  mengupdate informasi dapat dilakukan setiap waktu.
Usaha Mikro Kecil Menengah UMKM merupakan salah satu andalan utama bagi ketahanan ekonomi  sebuah  Negara.  Terbukti  dimasa  krisis  dengan  berkembangnya  banyak  usaha konglomerasi yang dililit hutang luar negeri, usaha kecil menengah terutama yang berorientasi eksport  justru  meraup  keuntungan  yang  luar  biasa.  Kurangnya  kemampuan  manajerial  dan minimnya  keterampilan  pengoprasian  dalam  mengorganisir  dan  terbatasnya  pemasaran merupakan hal yang mendasar  selalu  dihadapi  oleh  UMKM  dalam  merintis sebuah  usaha bisnis  untuk dapat berkembang .
Kecamatan Pasir Limau Kapas merupakan Panipahan Laut salah satu kelurahan yang ada di kota Provinsi Riau. Panipahan  merupakan kota yang  sebagian besar  wilayahnya  berada diatas lautan ini selain dikenal sebagai kota nelayan juga merupakan ibu kota Kecamatan Pasir Limau Kapas.  Kuliner  merupakan  suatu  usaha  dagang  yang  cukup  menjanjikan  di  kalangan masyarakat terutama kuliner makanan dan minuman, terutama bagi pedagang yang bergabung di dalam UMKM. Adapun jumlah pelaku UMKM yang ada di Kecamatan Pasir Limau Kapas berjumlah 42 orang pelaku usaha dengan berbagai jenis usaha.
Berikut tabel pelaku usaha yang disajikan sebagai berikut :
Tabel. 1 Jumlah pelaku UMKM di Kecamatan Pasir Limau Kapas No Jenis Usaha UMKM Jumlah 1 Kerupuk Kerang 3 2 Keripik Pisang 5 3 Dimsum Udang 4 4 Risol Mayones 4 5 Bakso Mercon 8 6 Kentucy Asoy 6 7 Tempura Mercon 3 8 Salad Buah 5 9 Mie Level Pedes 2 10 Piscok Keju Lumer 2 Jumlah 42 Sumber : Data Pelaku UMKM, 2023
Berdasarkan  tabel  diatas  makan  peneliti  melakukan  wawancara  dengan  salah  seorang anggota  UMKM  yaitu  Bapak  Hartono  selaku  pengusaha  kerupuk  kerang  bahwa  sebelum melakukan  jual  beli  menggunakan  sistem  digital,  saya  melakukan  jual  beli  dengan  sistem pajang  dan  jajakan  secara  berjalan  keliling,  bila  dibandingkan  pendapatan  sebelum menggunakan sistem digital jauh lebih baik dan meningkat setelah menggunakan sistem digital. Hasil  observasi  awal  dan  hasil  wawancara  peneliti  dengan  salah  seorang  pengusaha  UMKM menunjukkan bahwa peran sistem digital mempengaruhi terhadap peningkatan pendapatan para pedagang.
Berdasarkan  table  di  atas  menunjukkan  bahwa  pelaku  UMKM  yang  ada  di  Kecamatan Pasir  Limau  Kapas  terjadi  peningkatan  pendapatan,  hal  ini  menurut  data  yang  diperoleh pedagang  UMKM  sudah  menggunakan  E-Commerce.  Dengan  demikian  dapat  diambil kesimpulan sementara bahwa jual beli sistem E- Commerce berpengaruh terhadap pendapatan usaha UMKM di Kecamatan Pasir Limau Kapas.
Perkembangan  pendapatan  para  pelaku  UMKM  di  Kecamatan  Pasir  Limau dapat  dilihat berdasarkan tabel berikut :
Tabel 2 Kondisi Pendapatan UMKM Bulan Agustus-Oktober 2022 No Jenis Usaha Bulan/2022 Agustus September Oktober 1  Kerupuk Kerang 1.500.000 1.800.000 2.400.000 2  Keripik Pisang 1.250.000 1.450.000 1.600.000 3  Dimsum Udang 1.600.000 1.750.000 1.900.000 4  Risol Mayones 1.300.000 1.500.000 1.800.000 5  Bakso Mercon 1.230.000 1.450.000 1.600.000 6  Kentucy Asoy 1.250.000 1.450.000 1.600.000 7  Tempura Mercon 1.350.000 1.460.000 1.650.000 8  Salad Buah 1.300.000 1.500.000 1.800.000 9  Mie Level Pedes 1.360.000 1.800.000 2.000.000 10  Piscok Keju Lumer 1.250.000 1.450.000 1.600.000 Sumber : Data Pelaku UMKM, 2023
Berdasarkan  tabel  di  atas  maka  dapat  diketahui  bahwa  pendapatan  bersih.  para  pelaku UMKM  selama  tiga  bulan  terakhir  ini  terjadi  peningkatan,  adanya  peningkatan  ini  pada dasarnya setelah pelaku UMKM menggunakan digital sebagai  alat  promosi  dan  transaksi  jual beli  terhadap  usaha  yang  dijalankan.  Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi digital mempengaruhi  terhadap  perkembangan  pendapatan  para  pelaku  UMKM.  Hal  inilah  yang menjadi dasar pemikiran bagi penulis untuk melakukan penelitian lebih mendalam.
Berdasarkan pada latar belakang diatas dan dengan adanya penelitian- penelitian terdahulu yang memiliki hasil yang berbeda maka peneliti bermaksud untuk melakukan penelitian lebih dalam lagi.  Tujuan kegiatan dan rencana pemecahan masalah yang disajikan hukum jual beli dengan  menggunakan  e-commerse,  untuk  mengetahui  apakah  ada  pengaruh  jual  beli menggunakan  system  e-  commerse  terhadap  pendapatan  usaha  mikro  kecil  menengah  di Kecamatan  Pasir  Limau  Kapas,  untuk  mengetahui  bagaimanakah  pengaruh  jual  beli menggunakan    system  e-commerse  terhadap  pendapatan  usaha  mikro  kecil  memengah  di Kecamatan Pasir Limau Kapas.

## 2. METODE PENELITIAN
Populasi dalam penelitian ini Adalah adalah pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah UMKM yang ada di Kelurahan Panipahan Darat Kecamatan Pasir Limau Kapas Kabupaten Rokan Hilir dimana  keseluruhan  berjumlah  42  orang.  Sampel  adalah  sebagian  dari  jumlah  populasi. Apabila populasinya lebih dari 100 maka ambillah minimal 10% -20% atau 25-35% atau 50%, tapi  jika  populasinya  kurang  dari  100  maka  lebih  baik  seluruh  populasi  menjadi  sampel. Melihat  populasi  dalam  penelitian  ini  berjumlah  42  atau  kurang  dari  100  maka  penulis menetapkan seluruh populasi menjadi sampel atau yang disebut dengan sampel jenuh.
Teknik  pengumpulan  data  menggunakan  angket  (kuesioner),  dokumentasi,  dan    observasi. Instrument penelitian ini menggunakan skala likert . Skala likert merupakan metode perhitungan kuisioner yang dibagikan kepada responden untuk mengetahui skala sikap suatu objek tertentu dengan menggunakan angket. Teknik analisis data menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier sederhana, uji hipotesis, uji F, dan koefisien determinasi.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil penelitian

## Uji Validitas
Nilai  r  di  sini  menunjukkan  koefisien  korelasi  antara  butir-butir  pernyataan  dengan  total jawaban responden.Tingkat signifikansi 5 % dengan n=70-2, maka diperoleh nilai rtabel yakni 0,235  (Sugiyono,2008:137).  Jika  rhitung  >  rtabel,  maka  butir  tersebut  valid, sedangkan  jika rhitung  < rtabel, maka butir tersebut tidak valid.
Tabel 19 Analisis Hasil Uji Validitas E-Commerse (Variabel X) Pernyataan rhitung rtabel Validitas 1 0.609 0.304 Valid 2 0.629 0.304 Valid 3 0.652 0.304 Valid 4 0.623 0.304 Valid 5 0.601 0.304 Valid 6 0.622 0.304 Valid 7 0.692 0.304 Valid 8 0.658 0.304 Valid 9 0.605 0.304 Valid 10 0.605 0.304 Valid Sumber: Data Diolah, 2023
Tabel  di  atas  dapat  dilihat  hasil  uji  validitas  variabel  orientasi  kerwiraushaan,  yang menunjukkan bahwa masing-masing indikator variabel yang telah diuji dengan membandingkan nilai  rhitung  dengan  rtabel  (0,05).  Dari  tabel  pengujian  diketahui  bahwa  seluruh  pernyataan dinyatakan valid dan telah memenuhi syarat validitas artinya ke-10 pernyataan tersebut relevan digunakan sebagai indikator orientasi kewirausahaan.

## Tabel 1
Analisis Hasil Uji Validitas Pendapatan Usaha (Variabel Y) Pernyataan rhitung rtabel Validitas 1 0.628 0.304 Valid 2 0.644 0.304 Valid 3 0.666 0.304 Valid 4 0.623 0.304 Valid 5 0.602 0.304 Valid 6 0.636 0.304 Valid 7 0.702 0.304 Valid 8 0.670 0.304 Valid 9 0.619 0.304 Valid 10 0.619 0.304 Valid
Sumber: Data Diolah, 202
Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat hasil uji validitas variabel keunggulan bersaing (Y), yang  menunjukkan  bahwa  masing-masing  indikator  variabel  yang  telah  diuji  dengan membandingkan  nilai  rhitung  dengan  rtabel  (0,05).  Dari  tabel  pengujian  diketahui  bahwa seluruh  pernyataan  dinyatakan  valid  dan  telah  memenuhi  syarat  validitas  artinya  ke-10 pernyataan tersebut valid digunakan sebagai indikator keunggulan bersaing (Y).

## Uji Reliabilitas
Reliabel  bila  nilai  Cronbach’s  Alpha  >  0,70.  Dari  hasil  perhitungan  Cronbach’s  Alpha semua  variabel  >  0,70,  dengan  demikian  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  dapat dikatakan reliabel yang berarti dipercaya dan diandalkan.

## Tabel 2
Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel Variabel Croncbac’s Alpha Status Jual beli menggunakan E- Commerse (X) 0,756 Reliabel Pendapatan Usaha (Y) 0,768 Reliabel
Sumber : Data diolah menggunakan SP SANGAT SETUJU 20
Dari hasil perhitungan uji reliabilitas kualitas pelayanan (X1) pada = 0,756, Y = 0,768 bila dibandingkan dengan nilai nilai Cronbach’s Alpha > 0,70, maka dapat diketahui bahwa seluruh dikatakan reliabel yang berarti dipercaya dan diandalkan.

## Teknik Analisis Data
a. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk menguji model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Data yang baik dan  layak  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  yang  berdistribusi  normal,  dalam penelitian  ini  peneliti  menggunakan  uji  normalitas  dengan  uji  Kolmogorov-Smirnov.  Berikut adalah hasil uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat dari :

## Gambar 1. Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan  gambar  1  dapat  diketahui  bahwa  variabel  berdistribusi  menunjukkan  hasil yang  normal,  hal  ini  dapat  ditunjukkan  oleh  data  tersebut  yang  membentuk  gambar  yang menyerupai lonceng. Data variabel distribusi yang ditampilkan menunjukkan hasil uji statistik yang tidak melanggar asumsi yang berarti menujukkan hasil yang valid.
Gambar 2. Plot Uji Normalitas
Sumber: hasil Pengelolaan Data SPSS 22 (2023)
Berdasarkan gambar 2 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi menunjukkan hasil yang normal,  hal  ini  dapat  ditunjukkan  oleh  data  tersebut  yang  tidak  melenceng  ke  kiri  atau  ke kanan,  sedangkan  pada  gambar  dapat  juga  terlihat  titik  yang  mengikuti data disamping  garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi  normal .

## 2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji model regresi ditemukan adanya korelasi antara  variabel  independent.  Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi diantara variabel independent lainnya.

## Tabel 3. Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF (Constant) 7.566 3.281 .562 2.306 .027 1.000 1.000 1 x .321 .077 4.189 .000
a. Dependent Variable: y Sumber : Hasil pengolahan data SPSS 22 (2023)
1) Nilai  VIF  dari  variabel  Jual  beli  menggunakan  system  E-Commerse  lebih  kecil  atau dibawah  10  (VIF  <  10),  ini  berarti  tidak  terdapat  multikolinearitas  antara  independen dalam model regresi dan layak digunakan.
2) Nilai  tolerance  dari  variabel  Jual  Beli  Menggunakan  SIstem  E-Commerse  lebih besar dari 0.1. ini berarti tidak terdapat multikolinearitas antara variabel independent  dalam model regresi dan layak digunakan.

## 3. Uji Heterokedastisitas
Uji  ini  bertujuan  untuk  menguji  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varians dari  satu residual  pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap,  maka  maka  disebut homokedastisitas  dan jika  berbeda  disebut  heterokedastisitas.  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang homokedastisitas  atau  tidak  terjadi  heterokedastisitas.  Metode  yang  digunakan  untuk menentukan  ada  tidaknya  gejala  Heterokedastisitas  adalah  melalui  grafik  plot  antara  nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dengan residualnya (SRESID) serta uji gleser.

## Gambar 4. Scatterplot

## Sumber Hasil Penegelolaan SPSS 22 (2023)

## 4. Analisis Regresi Linier Sederhana
Untuk  mengetahui  pengaruh  atau  hubungan  variabel  bebas  (X1)  berupa  variabel Jual beli menggunakan system e-commerse dan variabel terikat  (Y) berupa Usaha  Mikro  Kecil Menengah, maka untuk memperoleh hasil yang lebih akurat, Nilai ini dapat Nilai ini dapat diinterpretasikan  bahwa  hubungan  kedua  variabel  penelitian  berada  pada  kategori  cukup. Peneliti menggunakan bantuan program software maka dihasilkan output sebagai berikut:
Tabel 4 Analisis Regresi Linier Sederhana Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficient s t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .676 .421 .489 1.604 .117 X .492 .133 3.687 .001
a. Dependent Variable: Y
Hasil  tabel  diatas  menggambarkan  persamaan  analisis  regresi  linier  sederhana sebagaimana yang telah penulis uraikan sebelumnya, yaitu :

## B = 0.676 + 0.492  X
Dari persamaan cofficienst dapat penulis interprestasikan sebagai berikut:
1) Nilai  konstanta  menunjukkan  koefisien  regresi  sebesar  0.676  yang  berarti bahwa  jika jual  beli  menggunakan  e-commerse  tetap  atau  tidak  mengalami  penambahan  dan pengurangan, maka nilai konstanta pendapatan adalah 0.676 .
2) Nilai koefisien orientasi kewirausahaan unutuk variabel X sebesar 0.492 dan bertanda positif.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  kenaikan  nilai  e- commerse  1%  maka variabel pendapatan usaha akan turun sebesar 0.492 dengan asumsi variabel bebas yang lain dari model regresi tetap.

## 5. Uji Hipotesis ( Uji t)
Uji t dilakukan untuk menguji secara parsial varians bebas yang terdiri dari variabel Jual beli menggunakan system e-commerse (X1) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat (Y) berupa pendapatan usaha mikro kecil menengah. Model regresi hipotesis yang digunakan sebagai berikut:
Ho: b1 = b2 = 0, yang berarti parsial variabel bebas yang terdiri dari variabel  jual beli menggunakan  system  e-commerse  (X1)  mempunyai  pengaruh  yang  tidak  signifikan terhadap variabel terikat (Y) berupa pendapatan usaha mikro kecil menengah.
Ho  :  b1  ≠  b2  ≠  0,  artinya  variabel  Jual  beli  menggunakan  system  e-commerse (X1) mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  terikat  (Y)  berupa  pendapatan usaha mikro kecil menengah.
Dari  tabel  di  bawah,  dapat  di  lihat  bahwa  jual  bewli  menggunakan  e-  commerse menunjukkan signifikan sebesar 3.687 nilai signifikansi lebih besar dari 0,05  (3.687>0,05). Dan  nilai  t  hitung  3.  687  lebih  besar  dari  t  tabel  2,021  (3,687>2,021)  dengan  kearah positif. Maka H0 di terima dan Ha di tolak sehingga dapat disimpulkan bahwa Variabel jual beli  menggunakan  e-commerse  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  dengan  nilai  positif terhadap keunggulan bersaing.
Tabel 5 Hasil Uji t Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .676 .421 .489 1.604 .117 X .492 .133 3.687 .001
a. Dependent Variable: Y
6. Uji signifikan Simultan (Uji-F)
Uji  F  (Uji  Serentak)  dilakukan  untuk  melihat  secara  Bersama-sama  pengaruh  atau hubungan positif dan signifikan variabel bebas (X1) berupa Jual beli menggunakan system e- commerse dan variabel terikat (Y) berupa pendapatan usaha mikro kecil menengah.
Ho: b1 = b2 = 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas (X1) berupa Jual beli menggunakan system e- commerse dan variabel terikat (Y) berupa pendapatan usaha mikro kecil menengah.
Ho : b1 ≠ b2 ≠ 0, artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas (X1) berupa Jual beli menggunakan system e- commerse dan variabel terikat (Y) pendapatan usaha mikro kecil menengah.
Nilai Fhitung akan diperoleh dengan menggunakan bantuan software SPSS Versi 22.0 For  Windows,  kemudian  akan  dibandingkan  dengan  nilai  Ftabel  pada  tingkat  α  =  5% dengan kriteria sebagai berikut:
Ho diterima bila Fhitung < Ftabel pada α =5% Ho ditolak bila Fhitung > Ftabel pada α =5%

## Tabel 6 Hasil Uji F
ANOVA Model Sum Of Square Df Mean Square F Sig 1 Regression 9.489 3 3.163 15.108 .000 b Residul 9.631 46 .209 Total 19.120 49 a. Dependent variabel : Jual beli menggunakan system e-commerse
b. Predictors : (Constans), Pendapatan usaha mikro kecil menengah Sumber hasil pengelolaan data SPSS 22 (2022)
Berdasarkan tabel 24 hasil uji F dapat disimpulkan sebagai berikut:
a) Hasil pengujian ANOVA dengan menggunakan uji F pada tabel diatas memperlihatkan nilai Fhitung dengan Sig 0.000. dengan mencari pada tabel F, dengan df1 = 3 dan df2 = 46  diperoleh  nilai  F  dengan  kondisi  Fhitung  lebih  besar  dari  pada  Ftabel  (15.108  > 2.81) dengan nilai Sig 0.000 yang berarti lebih kecil dari alpha (0.000 < 0.05), maka
kesimpulannya adalah Ho ditolak dan Ha di terima yang berarti bahwa variabel bebas terdiri  dari  Jual  beli  menggunakan  system  e-commerse  (X1)  secara  simultan  terdapat pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel terikat  (Y)  pendapatan usaha  mikro  kecil menengah.
b) Tabel 1 pertama dari uji ANOVA yaitu kolom regresi, adalah jumlah kuadrat dari varians yang  dihasilkan  oleh  model  persamaan  regresi  yaitu  sebesar  9.489  sedangkan kolom kedua  yaitu  residual  adalah  jumlah  kuadrat  varians  yang  tidak dihasilkan  dari  model persamaan regresi yaitu sebesar 9.631.

## 7. Koefesien Determinasi ( Adjusted R 2 )
Pengujian  koefisien  determinasi  (R 2 )  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar kemampuan  variabel  bebas  menjelaskan  variabel  terikat.  Dalam  output  SPSS,  koefisien determinasi  terletak  pada  tabel  model  dan  tertulis  R Square .  Namun,  untuk  regresi linier berganda  sebaiknya  menggunakan  R Square ,  karena  disesuaikan  dengan jumlah  variabel bebas dalam penelitian. Nilai R Square dikatakan baik jika diatas 0,5 karena nilai R Square berkisar antara 0 sampai 1.
Tabel 7 Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error 1 .704 a .496 .463 .458 a. Predictor: ( Constant ), Jual Beli Menggunakan Sistem e-Commerse
b. Dependent variabel: Pendapatan Usaha Mikro Kecil Menenngah
Sumber: Hasil Penelitian Data SPSS 22 (2023)
Berdasarkan hasil pengujian identifikasi determinasi pada tabel 24 menunjukkan bahwa:
1) R  =  0.704  berarti  hubungan  ( relation )  antara  Jual  beli  menggunakan  system  e- commerse  terhadap  pendapatan  usaha  mikro  kecil  menengah  sebesar  70.4%  yang berarti  memiliki  hubungan  yang  sangat  erat.  Semakin  besar  R  berarti  hubungan semakin erat.
2) Adjusted  R  Square  sebesar  0.463  berarti  46.3%  faktor-faktor  pendapatan  usaha masyarakat  dapat  dipengaruhi  oleh  jual  beli  menggunakan  system  e-commerse Sedangkan sisanya 53.7% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini.
3) Standart Error artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Standart error juga  bisa  disebut standart deviasi.  Dari  tabel  diatas standart  error adalah  0.458 semakin kecil standart deviasi berarti model semakin baik.

## 3.2. Pembahasan
Penulis  akan  menguraikan  hasil  pembahasan  yang  telah  diuraikan  pada  penelitian  yang telah dilakukan berdasarkan perhitungan sebagaimana di atas. Berdasarkan uji t bahwa jual beli kewirausahaan  menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  sebesar  3.687  nilai  signifikansi  lebih besar  dari  0,05  (3.687>0,05).  Dan nilai  t  hitung  3.  687  lebih  besar  dari  t  tabel  2,021  (3,687 >2,021) dengan kearah positif. Maka H0 di terima dan Ha di tolak sehingga dapat disimpulkan bahwa Variabel jual beli menggunakan e-commerce berpengaruh signifikan dengan nilai positif terhadap pendapatan usaha.
Berdasarkan  perhitungan  uji  R  diketahui  bahwa  jika  variabel  independen  lebih  dari  satu, maka sebaiknya untuk melihat kemampuan variabel memprediksi variabel dependen, nilai yang
digunakan  yaitu  nilai  adjusted 𝑅 2 .  Nilai  adjusted 𝑅 2 sebesar  0,996  mempunyai  arti  bahwa variabel dependen mampu dijelaskan oleh variabel dependen sebesar 99,6 %. Dengan kata lain jual  beli  menggunakan  e-  commerse  mampu  dijelaskan oleh kedua  variabel independen,  dan sisanya sebesar      0,4% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diikutkan dalam penelitian ini.
Berdasarkan uraian di atas sebagaimana hasil perhitungan menggunakan SPSS maka dapat diketahui bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara jual beli menggunakan e-commerce terhadap pendapatan usaha. Dengan demikian maka  dapat diambil kesimpulan sementara behwa terdapat Pengaruh jual beli menggunakan e-commerce terhadap pendapatan usaha Pada Usaha Kecil Menengah di Bidang Kuliner dan bila dilihat dari uji determinan maka 99,6 % pengaruh jual  beli  menggunakan  e-commerce  terhadap  pendapatan  usaha  di  Kecamatan  Pasir  Limau Kapas.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan dan saran yang dapat dipaparkan dalam penelitian ini adalah :
1. Pengaruh  yang  signifikan  antara  jual  beli  menggunakan  e-  commerce  terhadap pendapatan  usaha  pada  Usaha  Kecil  Menengah  di  Bidang  Kuliner  Kecamatan  Pasir Limau Kapas sebagaimana hasil uji-t (3.687>0,05).  Dan nilai t hitung 3. 349 lebih besar dari t  tabel 2,021  (3,687>2,021)  dengan  kearah  positif.  Maka  H0  di  terima  dan  Ha  di tolak sehingga dapat disimpulkan bahwa Variabel orientasi kewirausahaan secara parsial berpengaruh signifikan dengan nilai positif terhadap keunggulan bersaing.
2. Jual  beli  menggunakan  e-commerce  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kunggulan  bersaing  dan  uji  determinan,  maka  99,6  %  jual  beli  menggunakan  e- commerce  berpangaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  usaha  pada  Usaha  Kecil Menengah di Kecamatan Pasir Limau Kapas.
Saran  yang  diberikan  atas  penelitian  ini  adalah    Penelitian  ini  dapat  dijadikan  bahan pertimbangan  yang  bermanfaat  bagi  masyarakat  umum  dan  juga  Mahasiswa  FAI  UISU khususnya Prodi Ekonomi Syariah, Fakultas Syariah tentang pengaruh jual beli menggunakan system  e-  commerse  terhadap  pendapatan  usaha  mikro  kecil  menengah  di  Kecamatan  Pasir Limau Kapas.

## 5. REFERENSI
Arip,  Purkon, Bisnis  Online  Syariah:  Meraup  Harta  Berkah  dan  Berlimpah  Via  Internet , (Jakarta : Media Com, 2021)
Ascharisa, Mettasatya Afrilia, Digital Marketing Sebagai Strategi Komunikasi Pemasaran “waroeng  Ora  Umum”  Dalam  Mingkatkan  Jumlah  Konsumen ”  JURKOM,  Vol.1 No.1. 2018
Berliana  P, Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Adopsi  E-Commerce  Terhadap Pendapatan UMKM Perspektif Ekonomi Islam (Studi Pada UMKM Kuliner Taman Pkor Kecamatan Way Halim ), 2022
Dedi  PurwanaES,  Rahmi,  Shandy  Aditiya, Pemanfaatan  Digital  Marketing  Bagi  Usaha Mikro  Kecil  Menengah  UMKM  Di  Kelurahan  Malaka  Sari,  Duren Sawit ”  Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Madani, Vol.1 No.1 . 2017
Departemen Agama RI, Al-Qur’an dan Terjemahannya, Depag RI, Jakarta. 2016 Dadang Hermawan, E-Business dan E-Commerce , (Yogyakarta: ANDI, 2013)
Danang Sunyoto. Metodologi Penelitian Akuntansi . (Bandung: PT. Refika Aditama Anggota Ikapi.2013)
Endraswara,  S. Peran  Digitsal  Dalam  Dunia  Usaha .  Yogyakarta:  Morfalingua. 2016
Friska  Muthi  Wulandari, Jual  Beli  Online  yang  Aman  dan  Syar’i  Studi  terhadap Pandangan  Pelaku  Bisnis  Online  di  Kalangan  Mahasiswa  dan  Alumni  Fakultas Syariah dan Hukum UIN Sunan Kalijaga , Az Zarqa’, 7, 2 Desember. 2015
Idris  yanto  Niode, Sektor  UMKM  di  Indonesia:Profil,  Masalah,  dan  Strategi Pemberdayaan , Jurnal kajian Ekonomi dan Bisnis vol.2 No1 2009
J. Paul Peter & Jerry C. Olson, Perilaku Konsumen (Jakarta : BUmi Aksara, 2015) Kasmir.
Analisis  Laporan  Keuangan .  (Jakarta:  PT  RajaGrafindo  Persada.  2012)  Maulan,  R.
Pengantar Fiqh Muamalah 1. (Usaha Nasional, Jakarta, 2017)
Mahyu  Danil,  “ Pengaruh  Pendapatan  Terhadap  Tingkat  Konsumsi  pada  Pegawai Negeri Sipil  di  Kantor  Bupati  Kabupaten  Bireuen”,  Journal  Ekonomika  Universitas Almuslim Bireuen Aceh , Vol. IV No. 7: 9.
Miftahul  ulum  dan  Basuki, Pengantar  Ilmu  Ekonomi, Senmas,  Ponorogo.  2016 Misbahuddin, E-Commerce  dan  Hukum  Islam (Cet.  1;  Makassar:  Alauddin University Press, 2012)
Prahesti,  Jenita, Pengaruh  E-Commerce  Terhadap  Perkembangan  UMKM  di  Kabupaten Tangerang. Diploma atau S1 thesis, UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten . 2022
R.  J.  Naimah,  M.  W.  Wardana,  R.  Haryanto,  and  A.  Pebrianto, Penerapan  Digital marketing Sebagai Strategi Pemasaran UMKM ,” J. IMPACT Implement Action, vol. 2, no. 2. 2020
Richardus  Eko  Indrajit, E-Commerce  Kiat  dan  Strategi  Bisnis  di  Dunia  Maya ,  (Jakarta: Gramedia, 2001)
Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Bumi Aksara, Jakarta. 2016 Suharsimi Arikunto, Pengantar Suatu Penelitian, Bumi Aksara, Jakarta. 2016
Thera Nurul S, Pengaruh Transaksi Online, Modal dan Lama Usaha terhadap pendapatan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di kabupaten Tegal, 2020
Tulus  T.H.  Tambunan, UMKM  di  Indonesia ,  (Bogor  :  Ghalia  Indonesia,  2009) Undang- Undang Nomor tahun 2008 tentang UMKM, Bab IV pasal 6.
Wawancara Penulis dengan Bapak Hartono, Usaha Kerupuk Kerang , 15 Nopember 2022.
Wiwik  Sri.  P. Analisis  Pengaruh  Transaksi  Sistem  Online  dalam  Pemberdayaan  Pelaku Usaha Mikro terhadap Kesejahteraannya dalam Perspektif Maqashid Syariah Studi Pada Bank Wakaf Mikro Berkah Rizqi , 2020.