Analisis Spasial Kerawanan Banjir di DAS Mempawah ........................................................................................................ (Hediyanti, et al)

## ANALISIS SPASIAL KERAWANAN BANJIR DI DAS MEMPAWAH

## (Spatial Analysis of Flood Vulnerability in Mempawah Watershed)
Giska Hediyanti 1 , Reny Rianti 1 , Nurhayati 2 , Dwi Hardianoor 3
1 Badan Penelitian dan Pengembangan Provinsi Kalimantan Barat
2 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura
3 Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai dan Hutan Lindung Kapuas Jalan Dr. Sutomo No. 1, Kecamatan Pontianak Kota Kode Pos 78116 E-mail:giskahediyanti@gmail.com
Diterima: 3 November 2021; Direvisi: 20 Maret 2022; Disetujui untuk Dipublikasikan: 11 April 2022

## ABSTRAK
Banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Mempawah masih menjadi bencana lingkungan yang sampai kini belum teratasi. Hal ini diantaranya disebabkan oleh belum tersedianya informasi spasial kerawanan banjir di wilayah tersebut yang mengacu pada kondisi DAS sebagai dasar untuk menentukan prioritas strategi dalam mitigasi banjir dan perencanaan pengelolaan dan pemanfaatan DAS yang berkelanjutan. Tujuan penelitian ini adalah memetakan kerawanan banjir di DAS Mempawah khususnya di wilayah Kabupaten Mempawah dan Kabupaten Landak dengan menggunakan analisis spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan overlay,  scoring, dan weighting. Parameter  penelitian  terdiri  atas  curah  hujan,  elevasi  lahan,  kemiringan lereng, tipe tanah, tutupan/penggunaan lahan dan kerapatan jaringan sungai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerawanan banjir DAS Mempawah pada Kabupaten Mempawah termasuk pada klasifikasi tidak rawan  hingga  kerawanan  tinggi,  sedangkan  tingkat  kerawanan  banjir  pada  DAS  Mempawah  di  Kabupaten Landak  termasuk  ke  dalam  klasifikasi  kerawanan  rendah  hingga  kerawanan  tinggi.  Kejadian  banjir  di  DAS Mempawah  ini  dipengaruhi  oleh  faktor  curah  hujan,  topografi  yang  landai,  penurunan  kapasitas  jaringan sungai,  dan  penggunaan  lahan.  Pengelolaan  DAS  Mempawah  dapat  dilakukan  diantaranya  dengan  (1) menjaga debit limpasan air melalui pemanfaatan daerah rawa sebagai tempat parkir debit limpasan air dan menjaga hutan atau  melakukan penghijauan; (2) melakukan kegiatan penanganan dan perawatan sungai di DAS  Mempawah  untuk  menjaga  kapasitas  sungai;  (3)  menyusun  pengaturan  penggunaan  lahan  yang menyesuaikan dengan adanya risiko rawan banjir; dan (4) pengelolaan DAS terpadu.
Kata kunci : analisis spasial, banjir, DAS Mempawah, kerawanan banjir

## ABSTRACT
Flooding in the hydrological area of the Mempawah Watershed (DAS) is still an environmental disaster that has not been resolved until now. The event is partly due to the unavailability of spatial information on flood vulnerability in the area, which refers to the watershed conditions as a basis for determining strategic priorities in flood mitigation and planning for sustainable watershed management and utilization. This study aims to map flood-prone areas in the Mempawah watershed, especially in the Mempawah Regency and Landak Regency, using spatial analysis based geographic information system (GIS) with overlay, scoring, and weighting. The parameters used are rainfall, slope, land elevation, land use/ cover, soil type, and density of river flow. The results showed that the level of flood vulnerability in the Mempawah watershed in Mempawah Regency was classified as not vulnerable to highly vulnerable. In contrast, the level of flood vulnerability in the Mempawah watershed  in  the  Landak  Regency  was  classified  as  less  vulnerable  to  highly  vulnerable.  Several  factors, including rainfall, sloping topography, decreasing river flow capacity, and land use type, influence flood events in the Mempawah watershed. Management of the Mempawah watershed can be carried out by 1. Maintaining runoff discharge through swamp areas as a parking lot for runoff discharge and maintaining forests or carrying out reforestation; 2. Carrying out handling and maintenance activities for the Mempawah River to maintain the river's capacity; 3. Developing land use arrangements that adapt to the risk of being prone to flooding; and 4.integrated watershed management.

## Keywords: spatial analysis, flood, Mempawah Watershed, flood vulnerability

## PENDAHULUAN
Banjir  merupakan  kejadian  tergenangnya daratan  oleh  air  (Utama  et  al.,  2016)  yang  sering terjadi  di  Indonesia.  Berdasarkan  data  Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Tahun 2020,  jumlah  kejadian  banjir  di  Indonesia  dalam kurun  waktu  tahun  2015  hingga  2020  mencapai
3.397 kejadian banjir dengan memakan korban jiwa meninggal dan hilang 600 jiwa, luka-luka 2.825 jiwa, menderita dan mengungsi 7.786.665 jiwa. Kejadian banjir  ini  juga  mengakibatkan  kerusakan  pada rumah  penduduk  dan  kerugian  pada  fasilitas kesehatan,  fasilitas  peribadatan  dan  fasilitas pendidikan. Dampak banjir dirasakan secara sosial maupun  ekonomi  karena  memakan  korban  jiwa,
rusaknya sarana dan prasarana dan bahkan dapat menyebabkan  inflasi  ekonomi  (Regar  et  al.,  2020; Ginting, 2020).
Banjir dapat disebabkan oleh dua faktor, yaitu dari  alam  dan  dari  perilaku  manusia.  Faktor  alam seperti  curah  hujan  dan  topografi  suatu  kawasan. Tindakan manusia seperti penggunaan lahan untuk permukiman,  pembangunan  infrastruktur  dan  lain- lain. Selain itu, pembangunan yang terus dilakukan tanpa  memperhatikan  konservasi  lingkungan  juga dapat menjadi penyebab kejadian banjir (Sulaiman et al., 2020; Sholihah, et al., 2020). Menurut Tariq et al. (2020) pemahaman terhadap dinamika risiko dataran  banjir  dan  mengidentifikasi  parameter utama  yang  harus  ditangani  untuk  mengurangi risiko  banjir  harus  dilakukan  dalam  rangka manajemen banjir.
Kalimantan  Barat  juga  merupakan  wilayah yang  berpotensi  mengalami  bencana  banjir sebagaimana  disbeutkan  di dalam  Laporan Kajian Risiko  Bencana  Kalimantan  Barat  Tahun  2016- 2020  (BPBD,  2020)  yang  menyebutkan  bahwa potensi bahaya banjir terdapat pada 14 kabupaten/kota  di  Kalimantan  Barat  dengan  total luas bahaya banjir adalah 7.347 juta ha dan berada pada  kelas  tinggi.  Data  SIPD-BPBD  Provinsi Kalimantan  Barat  tahun  2018  dalam  Peraturan Daerah Provinsi Kalimantan Barat Nomor 2 Tahun 2019  tentang  Rencana  Pembangunan  Jangka Menengah  Daerah  (RPJMD)  Provinsi  Kalimantan Barat  Tahun  2018-2023  (2019)  juga menyebutkan bahwa  terdapat  190  desa/kelurahan  di  wilayah Kalimantan Barat rawan mengalami banjir.
Menurut  RPJMD  Kalbar  Tahun  2018-2023 disebutkan  bahwa  kejadian  banjir  di  Kalimantan Barat  dipengaruhi  oleh  kombinasi  dari  faktor  alam dan  perubahan  kondisi  kewilayahan  serta  sistem budaya, sosial dan politik masyarakatnya. Perencanaan  penanganan  banjir  yang  dilakukan selama  ini  masih  belum  efektif  salah  satunya disebabkan  oleh  belum  terpadunya  ketersediaan informasi  dan  pemanfaatan  konsep  analisis kerawanan,  kerentanan,  pengurangan  risiko  dan kemampuan kewilayahan Kalimantan Barat dengan menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) (Miharja et al., 2013). DAS sebagai suatu kesatuan ekologis  dan  pengelolaannya  menggambarkan suatu  keterpaduan  dan  keberlanjutan  unsur-unsur di dalamnya, baik unsur abiotik, biotik, dan aktivitas manusia  yang  saling  terintegrasi  satu  dengan lainnya.  Pengelolaan  dan  pemanfaatan  sumber daya  alam  seharusnya  memperhatikan  peranan dari  unsur  ekosistem  DAS  tersebut.  Hal  ini  agar tercipta  sinkronisasi antar  komponen  untuk meminimalisir  dampak  negatif  dari  suatu  kejadian (Wahyuningrum & Supangat, 2016).
Salah  satu  DAS  yang  berada  di  Provinsi Kalimantan Barat adalah DAS Mempawah dengan kawasan  hidrologis  yang  mencakup  Kabupaten Bengkayang,  Kabupaten  Landak,  dan  Kabupaten Mempawah.  Daerah  tersebut  mengalami  kejadian banjir  terutama  pada  musim  penghujan  dimana curah hujan meningkat. Kajian berbasis DAS perlu
dilakukan apabila ingin mempelajari kejadian banjir pada suatu kawasan, karena kondisi hidrologi suatu wilayah tidak lepas dari kondisi hidrologi DAS yang melewati  wilayah  tersebut.  Penelitian  tentang kerawanan  banjir  pada  DAS  penting  dilakukan untuk  mengetahui  tingkat  kerawanannya  dan  luas sebaran  banjir  (Ardiansyah  &  Sumunar,  2020). Menurut  Agaton  et  al.  (2016),  penurunan  fungsi DAS  dapat  disebabkan  oleh  perubahan  tutupan lahan  karena  perpindahan  penduduk,  konversi hutan  dan  ekspansi  lahan  pertanian.  Faktor-faktor yang  mempengaruhi  kondisi  DAS  dapat  menjadi input data dalam analisis spasial menggunakan GIS sehingga  dapat  memetakan  wilayah  rawan  banjir pada suatu daerah dan merencanakan pengelolaan DAS ke depannya.
Miharja  et  al.  (2013)  menyatakan  bahwa Kalimantan Barat rawan mengalami banjir dikarenakan  pengaruh  pasang  air  laut  dan  musim hujan.  Jenis  banjirnya  yaitu  genangan,  banjir rob dan  banjir  kiriman.  Penelitiannya  menggunakan Geographic Information System (GIS) dengan data penelitian berupa curah hujan, tutupan lahan, DEM ( Digital  Elevation  Model ),  genangan  air,  dan kejadian banjir dianalisis dengan tujuan memetakan kerawanan, menganalisis, dan merumuskan pengurangan risiko banjir. Selain itu, data penduduk dan  kewilayahan,  jumlah  fasilitas  pendidikan  dan kesehatan, serta peran pemerintah daerah dihimpun untuk memperkirakan pengurangan risiko banjir.  Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa kerawanan  banjir  di  Kalimantan  Barat  terbagi  atas kategori  aman,  rendah,  sedang/menengah,  dan tinggi.  Pengurangan  risiko  untuk  level  ancaman, kerentanan,  dan  kapasitas  terdiri  atas  tingkatan rendah, sedang/menengah, dan tinggi.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Darmawan  et al.  (2017)  di  Kabupaten  Sampang  dengan menggunakan GIS menghasilkan peta rawan banjir yang  menunjukkan  bahwa  lokasi  sangat  rawan tersebar  di  hampir  seluruh  bagian  selatan  dengan kemiringan  0-8%.  Faktor  penyebab  banjir  yang utama  adalah  kemiringan  lereng,  dimana  kondisi wilayah yang landai/datar dan rendah menyebabkan  penumpukan  air  ketika  hujan  yang berimpilikasi terjadinya banjir.
Penggunaan GIS untuk  analisis  spasial mampu  menghasilkan  informasi  baru  berdasarkan data yang disimpan dan diproses dalam suatu area yang  diteliti.  Menurut  Ardiansyah  &  Sumunar (2020);  Dash  &  Sar  (2020)  pemetaan  kawasan rawan  banjir  berbasis GIS dengan  menggunakan multikriteria  sangat  efektif  digunakan  sebagai pendekatan analisis banjir sehingga dapat membantu pemerintah membuat keputusan terkait manajemen  banjir.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk melakukan  analisis  spasial  kerawanan  banjir  di DAS Mempawah, khususnya  pada wilayah administratif  Kabupaten  Landak  dan  Kabupaten Mempawah.    Hasil  penelitian  ini  diharapkan dapat memberikan informasi tentang daerah rawan banjir yang dilalui DAS Mempawah tersebut.

## METODE

## Deskripsi Wilayah Penelitian
Lokasi  penelitian  berada  di  kawasan  DAS Mempawah  ( Gambar  1 )  yang  meliputi  Kabupaten Landak  dan  Kabupaten  Mempawah.  Area  DAS Mempawah    merupakan  satu  kesatuan  kawasan hidrologis  yang  memiliki  luas  196.051,51  ha. Terdapat  6  kecamatan  yang  dialiri  oleh  DAS Mempawah  pada  Kabupaten  Mempawah,  yaitu Kecamatan  Mempawah  Hilir,  Mempawah  Timur, Sungai  Pinyuh,  Toho,  Sadaniang,  dan  Anjongan. Pada  Kabupaten  Landak  terdapat  6  kecamatan yang termasuk dalam area DAS Mempawah, yaitu Kecamatan  Mempawah  Hulu,  Menjalin,  Menyuke, Kecamatan Benyuke Hulu, Mandor, dan Sompak.
Gambar  1 .    Kawasan  hidrologi  Daerah  Aliran  Sungai Mempawah.

## Narasumber, Bahan, dan Alat Penelitian
Data  penelitian  yang  dihimpun  ditelaah  lebih lanjut  melalui  wawancara  mendalam  dengan beberapa narasumber sebagai bentuk uji reliabilitas data. Narasumber dipilih secara purposive sampling , yaitu memiliki wewenang yang berkaitan dengan    banjir  maupun    pengelolaan  DAS Mempawah.    Narasumber  terdiri  atas  Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD)
Kabupaten  Landak  dan  Kabupaten  Mempawah,
Dinas  Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang (Dinas  PUPR)  Kabupaten  Landak  dan  Kabupaten Mempawah, Badan Perencanaan
dan
Pembangunan  Daerah  (Bappeda)  Kabupaten Landak  dan  Kabupaten  Mempawah  serta  Balai Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai  dan  Hutan Lindung (BPDASHL) Kapuas.
Adapun bahan dan alat yang digunakan pada penelitian ini disajikan pada Tabel 1 . Penelitian ini menggunakan  analisis  spasial  tumpang  susun ( overlay ), scoring ,  dan  pembobotan  ( weighting ) terhadap beberapa parameter yang meliputi curah hujan, elevasi lahan, kemiringan lereng, jenis tanah, tutupan  lahan,  dan  kerapatan  jaringan  sungai. Menurut  Dung  et  al.,  (2020),  kemiringan  lereng, curah  hujan,  kapasitas  drainase,  jenis  tanah,  dan tutupan lahan merupakan faktor yang
mempengaruhi  terjadinya  banjir  pada  suatu kawasan.
Tabel 1. Bahan dan alat penelitian. No Alat/Bahan Informasi Sumber 1 Peta administrasi lokasi penelitian (RBI,  skala 1:250.000) Batas administratif lokasi penelitian Bappeda Kab. Mempawah  dan Bappeda Kab. Landak 2 Peta DAS Mempawah (KLHK, skala 1:250.000) Lingkup kawasan  DAS Mempawah BPDASHL Kapuas 3 Data  curah hujan 1999- 2019 Curah hujan harian maksimum bulanan dan tahunan Balai Wilayah Sungai Kalimantan I (BWSK I) 4 Peta elevasi lahan (DEMNAS, skala 1:250.000) Kelas  elevasi lahan Bappeda Kab. Mempawah  dan Bappeda Kab.Landak 5 Peta kemiringan lereng (DEMNAS, skala 1:250.000) Kelas kemiringan lereng Bappeda Kab.Mempawah dan Bappeda Kab. Landak 6 Peta Tutupan lahan (KLHK, skala 1:250.000) Tipe penggunaan lahan Bappeda Kab.Mempawah, Bappeda Kab. Landak, dan DLHK Prov. Kalbar 7 Data izin tambang Luasan  lahan untuk kegiatan pertambangan Khatuliswa One Map (KOM) Prov. Kalbar
Pada  setiap  parameter  dilakukan  skoring  dan pembobotan untuk menghasilkan peta tematiknya. Skoring untuk setiap parameter diberikan berdasarkan tingkat pengaruhnya terhadap potensi terjadinya banjir. Nilai untuk setiap parameter yaitu 1-5.  Wismarini  &  Sukur,  (2015)  menyampaikan pemberian bobot untuk setiap parameter berdasarkan tingkatan kepentingannya dan kondisi parameter  sebagai  faktor  penentu  kejadian  banjir. Parameter  yang  dominan  sebagai  faktor  penentu banjir akan memiliki bobot tertinggi.
Tahap  akhir  yaitu  dilakukan  adalah  tumpang susun (overlay) pada  seluruh  peta  tematik parameter untuk menghasilkan peta rawan banjir di kawasan  DAS  Mempawah  sehingga  didapatkan deskripsi  wilayah  yang  terkena  banjir  dalam beberapa rentang, yaitu: Tidak Rawan, Kerawanan Rendah,  Kerawanan  Sedang,  Kerawanan  Tinggi, dan Kerawanan Sangat Tinggi dengan menggunakan  persamaan  yang  dikembangkan oleh  Putri  et  al.,  (2018),  seperti  disajikan  pada Persamaan 1.
I = 𝑐−𝑏 𝑘 …………………………..………….…………….. (1)
dimana:
I = Besar jarak interval kelas c = Jumlah skor tertinggi b
= Jumlah skor terendah
k = Jumlah kelas yang diinginkan
Selanjutnya  peta  kerawanan  banjir  yang  diperoleh akan  dibandingkan  dengan  data  kejadian  banjir  di wilayah  tersebut  untuk  melihat  kesesuaian  hasil peta dengan kondisi faktual di lapangan.

## Parameter dalam Penelitian
Curah  hujan  menjadi  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi kejadian banjir, sehingga data curah hujan  pada  suatu  kawasan  diperlukan  untuk analisis  pengendalian  banjir.  Curah  hujan  yang tinggi  berpotensi  menyebabkan  banjir  pada  suatu kawasan  (Pratama  et  al.,  2020).  Penelitian  ini menggunakan  data  rerata  curah  hujan  harian (Darmawan  et  al.,  2017).  Klasifikasi  curah  hujan dalam penelitian ini seperti disajikan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Klasifikasi curah hujan.
No  Jenis Curah Hujan Rata-rata Curah Hujan (mm/hari) Nilai 1 Sangat Lebat >100 5 2 Lebat 51-100 4 3 Sedang 21-50 3 4 Ringan 5-20 2 5 Sangat Ringan <5 1 Sumber: Darmawan et al., (2017) Menurut Parece & Campbell (2015) penggunaan  lahan  berkaitan  dengan  penggunaan lahan  untuk  memenuhi  kebutuhan  manusia, sedangkan tutupan lahan berkaitan dengan bentuk fisik  penampakan  lahan  yang  ada  di  bumi  seperti hutan,  semak  dan  lahan  terbangun.    Penggunaan lahan  mempengaruhi  siklus  hidrologi  alami  pada suatu kawasan, terutama pada penggunaan lahan yang tidak sesuai dengan peruntukannya. Sedangkan  tutupan  lahan  akan  berdampak  pada kemampuan  penyerapan  air  pada  suatu  kawasan. Klasifikasi  penggunaan  lahan  dapat  dilihat  pada Tabel 3 .
Tabel 3. Klasifikasi penggunaan lahan. No. Tipe Penggunaan Lahan Nilai 1 Permukiman 5 2 Sawah atau Tambak 4 3 Ladang atau Kebun 3 4 Semak Belukar 2 5 Hutan 1 Sumber: Darmawan et al., (2017) Tipe tanah mempengaruhi kemampuan infiltrasi, semakin kasar tekstur tanah menyebabkan semakin  cepat  penyerapan  air  dan  sebaliknya semakin  halus  tekstur  menyebabkan  semakin lambat penyerapan air ke dalam tanah (Yunagardasari  et  al.,  2017).  Tekstur  tanah mempengaruhi  tata  air  dalam  tanah  seperti
kecepatan  infiltrasi,  penetrasi  dan  kemampuan pengikatan air oleh tanah. Nilai laju infiltrasi tanah pada lahan tak bervegetasi tidak akan melebihi laju intensitas hujan. Pada kawasan lahan bervegetasi, besarnya  laju  infiltrasi  tidak  akan  melebihi  laju intensitas  curah  hujan  efektif  (Wismarini  &  Sukur, 2015). Klasifikasi jenis tanah yang digunakan dalam penelitian ini seperti tersaji pada Tabel 4 .
Tabel 4. Klasifikasi jenis tanah. No. Jenis Tanah Infiltrasi Nilai 1 Aluvial, Planosol, Hidromorf kelabu, Laterik Air Tanah Tidak Peka 5 2 Latosol Agak Peka 4 3 Tanah Hutan Coklat, Tanah Mediteran Kepekaan Sedang 3 4 Andosol, Laterik, Grumosol, Podsol, Podsolik Peka 2 5 Regosol, Litosol, Organosol, Renzina Sangat Peka 1

## Sumber: Darmawan et al., (2017)
Pada  suatu  kawasan,  kecepatan  aliran permukaan,  drainase  permukaan,  penggunaan lahan  dan  erosi  dipengaruhi  oleh  kemiringan lerengnya. Menurut penelitian Duwila et al. (2020), daerah  yang  tergolong  landai  rawan  mengalami banjir dibandingkan dengan daerah yang tergolong bergelombang  atau  curam.  Klasifikasi  kemiringan lereng dapat dilihat pada Tabel 5 .
Ukuran tinggi suatu daerah di atas permukaan laut berkaitan dengan ketinggian (elevasi) lahannya.  Kawasan  yang  rendah  akan  lebih berpotensi  mengalami  banjir  (Utami  et  al.,  2018). Klasifikasi elevasi lahan dapat dilihat pada Tabel 6 .
Tabel 5. Klasifikasi kemiringan lereng. No. Kemiringan (%) Deskripsi Nilai 1 0-8 >100 5 2 >8-15 51-100 4 3 >15-25 21-50 3 4 >25-45 5-20- 2 5 >45 <5 1 Sumber:  Matondang et al., (2013) Tabel 6. Klasifikasi elevasi lahan. No. Elevasi (m) Nilai 1 <10 5 2 10-50 4 3 50-100 3 4 100-200 2 5 >200 1 Sumber: Darmawan et al,. (2017)
Kerapatan  jaringan  sungai  berkaitan  dengan kemampuan  untuk  mengalirkan  air  hujan  pada suatu  kawasan  DAS.  Semakin  rendah  nilainya, maka  semakin  buruk  kemampuannya  untuk mengalirkan  hujan.  Kerapatan  jaringan  sungai dihitung  dengan Persamaan  2 (Matondang  et  al., 2013).    Klasifikasi  kerapatan  sungai  dapat  dilihat pada Tabel 7 .
Analisis Spasial Kerawanan Banjir di DAS Mempawah ........................................................................................................ (Hediyanti, et al)
Dd = ∑ Ln / A …………………………..…………….….. (2)
dimana: Dd = kerapatan aliran (km/km 2 ) Ln = panjang sungai (km) A = luas DAS (km 2 )
Tabel 7. Klasifikasi kerapatan sungai.
No Kerapatan Aliran (km/km 2 ) Nilai 1 < 0,62 5 2 0,62 – 1,44 4 3 1,45 - 2,27 3 4 2,28 - 3,10 2 5 >3,10 1
Sumber: Matondang et al., (2013)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Peta Rawan Banjir di DAS Mempawah
DAS  Mempawah  saat  ini  rentan  mengalami gangguan akibat aktivitas manusia di kawasannya. Narasumber menyebutkan, maraknya penebangan hutan, alih fungsi hutan menjadi perkebunan sawit, penambangan  emas  dan  pasir  di  sungai  serta pembukaan  ladang  berpindah  dan  pembangunan permukiman  menjadi  ancaman  bagi  kondisi  alami DAS Mempawah. Merten et al., (2020) menyatakan ekspansi pada kawasan DAS dapat meningkatkan gangguan  pada  kondisi  DAS  dan  berpotensi mengubah  pola  banjir  di  wilayah  tersebut  akibat infrastruktur yang  dibangun di dalamnya.
DAS  Mempawah  berdasarkan Gambar  1 , mempunyai  curah  hujan  yang  seragam  dengan rentang 5-20 mm/hari dan termasuk dalam kategori curah hujan ringan ( Tabel 2 ). Hasil ini berdasarkan analisis data curah hujan yang dihasilkan dari data hujan pada dua hujan yaitu Stasiun Segedong dan Stasiun Karangan. Hasil analisis elevasi lahan pada Gambar 3 , dan kemiringan lereng pada Gambar 4 , menunjukkan    bahwa  wilayah  kawasan  hidrologi DAS  Mempawah  pada  bagian  hilirnya  yaitu  di Kabupaten  Mempawah  termasuk  daerah  yang rendah  dan  landai.  Berdasarkan  peta  dapat dilihat bahwa  mayoritas  wilayah  Kabupaten  Mempawah memiliki  elevasi  10-50  m  dan  sudut  kemiringan kemiringan 0-8%. Kondisi yang landai menyebabkan  pergerakan  aliran  air  kiriman  dari hulu menuju ke hilir akan cenderung lambat. Hal ini sesuai  dengan  Dash  &  Sar  (2020)  yang menyebutkan  wilayah  dengan  kemiringan  yang kecil  membuat  aliran  air  menjadi  lambat  sehingga menyebabkan  banjir.  Selaras  dengan  pendapat Maryati  (2018)  bahwa  secara  umum  distribusi daerah  rawan  banjir  berada  pada  daerah  yang rendah atau landai.
DAS Mempawah bagian hulu memiliki wilayah yang  tinggi  dan  sudut  kemiringan  yang  besar, sehingga  semakin  cepat  aliran  permukaannya. Namun,  wilayah  yang  memiliki  kelerengan  tinggi, tetapi  tanpa  vegetasi  permukaan  akan  berpotensi mengalami  erosi  permukaan.  Kubangun  et  al., (2016)  menyatakan  bahwa  secara  fisik  faktor kemiringan lereng mempengaruhi alih fungsi lahan suatu  kawasan.  Perubahan  lahan  biasanya
cenderung  terjadi  pada  kawasan  yang  cenderung datar/landai dibandingkan daerah yang curam/miring. Oleh karena itu perbedaan ketinggian dan  kelerengan  di  kawasan  DAS  Mempawah tentunya  akan  mempengaruhi  kejadian  erosi  dan sedimentasi pada kawasan DAS Mempawah akibat perbedaan  laju  limpasan  permukaan.  Sedimentasi memberikan  dampak  pendangkalan  sungai  dan jaringan  drainase  yang  mempengaruhi  kejadian banjir di DAS Mempawah.
Gambar 2 . Peta curah hujan DAS Mempawah.
Gambar 3. Peta elevasi lahan DAS Mempawah.
Gambar 4. Peta kemiringan lereng di DAS Mempawah.
Berdasarkan  hasil  analisis  jenis  tanah  pada Gambar 5 diketahui bahwa DAS Mempawah pada bagian  hulu  dan  tengah  memiliki  jenis  tanah podsolik  merah  kuning  (PMK).  Pada  bagian  hilir, DAS  Mempawah  memiliki  jenis  tanah  organosol
atau  gambut.  Berdasarkan  parameter  klasifikasi tanah  dan  infiltrasinya  pada Tabel  4 .,  tanah podsolik  dikategorikan  sebagai  tanah  yang  peka infiltrasi  karena  memiliki  karakteristik  tekstur  yang dapat mengalirkan dan meresap air dengan baik.
Berbeda  dengan  tanah  organosol  yang dikategorikan  sebagai  tanah  yang  sangat  peka terhadap proses inflitrasi. Tanah organosol diketahui mampu menyerap air hingga 13 kali dari berat  bobotnya  jika  dalam  kondisi  baik.  Namun demikian,  apabila  kondisinya  rusak  tanah  ini kehilangan  kemampuannya  untuk  menyerap  air yang dapat menyebabkan banjir pada musim hujan. Pada  musim  kemarau,  hilangnya  daya  ikat  tanah organosol terhadap air menyebabkan meningkatnya  laju  evaporasi  sehingga  dapat menyebabkan kekeringan lahan.
Pratama et al., (2020) menyatakan bahwa jenis tanah  mempengaruhi  proses  penyerapan  air pada suatu  kawasan    atau    kemampuan  tanah  untuk mengalirkan air pada suatu kawasan. Oleh karena itu,  kemampuan  daya  serap  tanah  mempengaruhi kejadian  banjir.  Semakin  kecil  kemampuannya dalam menyimpan air maka menyebabkan daerah dengan jenis tanah tersebut cenderung rawan banjir dan sebaliknya semakin besar daya serapnya maka aman dari banjir.
Utama  et  al.  (2016)  menyebutkan  bahwa kecepatan  larian  air  dipengaruhi  oleh  kerapatan DAS. Gambar 6 , menunjukkan pada beberapa titik lokasi  di  sepanjang  alirannya  memiliki  kerapatan sungai  yang  tinggi,  sehingga  kecepatan  air  larian akan tinggi pula, namun pada beberapa titik lokasi lainnya  juga  memiliki  kerapatan  sungai  yang rendah,  sehingga  kecepatan  air  larian  juga  akan rendah.  Jika  aliran  air  bergerak  menuju outlet melalui  lokasi  sungai  yang  berkerapatan  tinggi menuju  ke  kerapatan  rendah,  maka  kecepatan aliran air akan menjadi lambat. Dengan karakteristik tersebut, apabila sungai mendapat limpahan curah hujan  tinggi  namun  kapasitas  drainase  yang  tidak mencukupi debit air, maka ini dapat menyebabkan terjadinya banjir di sekitar kawasan aliran tersebut. Kerapatan  DAS  yang  rendah  dicirikan  dengan topografi  wilayahnya  landai  atau  juga  cekung  dan minimnya  percabangan  sungai  serta  bentuk  DAS yang memanjang (Matondang et al., 2013).
Berdasarkan Gambar  7 ,  pada  bagian  hulu DAS Mempawah, sebagian besar lahan dimanfaatkan  untuk  pertambangan,  sedangkan pada bagian tengah DAS menuju ke hilir didominasi ladang atau kebun. Pada wilayah hilir, keberadaan hutan cenderung masih mendominasi dibandingkan dengan  semak  belukar,  ladang  atau  kebun,  dan permukiman,  serta  tambak.  Timbulnya  berbagai masalah  seperti  menurunnya  kesuburan  tanah, terjadinya erosi, terancamnya flora dan fauna, banjir di musim hujan, dan kekeringan di musim kemarau serta perubahan iklim global merupakan akibat dari konversi  hutan   menjadi  lahan  pertanian  (Syam  et al.,  2012).  Menurut  Wahyuningrum  &  Supangat (2016),  penggunaan  lahan  yang  tidak  sesuai peruntukkan  juga  berimplikasi  pada  tingkat  erosi
berat  dan  sangat  berat.  Meningkatnya  erosi  dan sedimentasi pada suatu wilayah juga dapat menjadi penyebab banjir.
Gambar 5. Peta jenis tanah di DAS Mempawah.
Gambar 6. Peta  kerapatan  jaringan  sungai  di  DAS Mempawah.
Gambar 7. Peta tutupan lahan di DAS Mempawah.
Hasil wawancara memberikan informasi terjadinya  alih  fungsi  lahan  di  kawasan  DAS Mempawah  dimana  lahan  terbuka  atau  hutan mengalami  perubahan  menjadi  lahan  pertanian, perkebunan,  dan  pertambangan  serta  terjadinya aktivitas  penebangan  pohon  di  area  tengah  dan hulu  DAS  Mempawah.  Berdasarkan  analisis  data sekunder  (BPKH  KLHK)  dengan  membandingkan angka  tutupan  hutan  pada  tahun  2015  dengan
Analisis Spasial Kerawanan Banjir di DAS Mempawah ........................................................................................................ (Hediyanti, et al)
tahun  2020,  maka  dari  luas  wilayah  DAS Mempawah  yang  mencapai  ±206.151,491  ha, diketahui telah terjadi deforestasi seluas ±6.007,337  ha  sedangkan  angka  reforestasi cenderung  lebih  rendah  yaitu  ±2.327,951  ha. Konversi  tutupan  hutan  pada  kawasan  DAS Mempawah paling tinggi diarahkan untuk pemanfaatan pertanian lahan kering campur. Hasil penelitian Merten et al., (2020) menyebutkan bahwa perubahan  lahan  hutan  menjadi  area  perkebunan berdampak  pada  semakin  seringnya  frekuensi banjir, karena menyebabkan terjadinya pemadatan tanah, berkurangnya resapan air, dan meningkatkan limpasan air.
Hasil overlay terhadap  keseluruhan  peta tematik parameter menghasilkan peta rawan banjir di  Kawasan  DAS  Mempawah  pada Gambar  8 . Berdasarkan  peta,  diketahui  secara  keseluruhan DAS  Mempawah  terklasifikasi  tidak  rawan  hingga kerawanan  tinggi  mengalami  banjir.  Pada  bagian hilir  DAS  Mempawah,  yaitu  di  Kabupaten Mempawah,  terklasifikasi  sebagai  daerah  dengan status tidak  rawan hingga kerawanan  tinggi mengalami banjir. Mayoritas wilayahnya terklasifikasi dalam kelas kerawanan rendah untuk mengalami  banjir.  Namun,  terdapat  pula  wilayah yang  terklasifikasi  pada  kelas kerawanan  sedang dan kerawanan  tinggi untuk  mengalami  kejadian banjir  seperti  pada  wilayah  Kec.  Sadaniang,  Kec. Toho,  Kec.  Anjongan,  dan  Kec.  Mempawah  Hilir. Narasumber  menyebutkan  wilayah  tersebut  kini mengalami perubahan fungsi lahan untuk aktivitas pertanian,  perkebunan  sawit,  dan  penebangan hutan.
Pada wilayah hidrologi DAS Mempawah yang terdapat  di  Kabupaten  Landak  berdasarkan Gambar 8 , terklasifikasi dalam kelas kurang rawan hingga kerawanan tinggi untuk mengalami kejadian banjir.  Mayoritas  luas  wilayahnya  termasuk  dalam
kategori kerawanan  sedang untuk  mengalami kejadian banjir, sedangkan wilayah yang terklasifikasi kerawanan tinggi mengalami kejadian banjir berada pada Kecamatan Menjalin, Mempawah  Hulu  dan  Banyuke  Hulu.  Berdasarkan hasil  wawancara  diperoleh  informasi  bahwa kejadian  banjir  di  wilayah  Kabupaten  Landak dipengaruhi    aktivitas  alih  fungsi  lahan  seperti pembukaan hutan untuk pertanian ladang berpindah, perkebunan sawit, dan penambangan di Sungai Mandor. Kondisi  sungai  di  Kabupaten  Landak  pada Kawasan DAS Mempawah mengalami pendangkalan akibat penambangan emas dan pasir serta  terbentuknya  lahan  kritis  akibat  pembukaan lahan untuk pertanian dan perkebunan. Penambangan  pasir  liar  memberikan  kontribusi terkait sedimentasi yang berdampak pada penyempitan dan pendangkalan sungai. Penambangan  juga  berdampak  pada  menurunnya kualitas air di sepanjang sungai DAS Mempawah.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dan  diperkuat dengan  penelitian  sebelumnya,  seperti  menurut Cahyono  et  al.,  (2021)  bahwa  kawasan  yang berisiko  banjir  berada  pada  wilayah  yang  datar, memiliki  resapan  air  yang  rendah  dan  memiliki curah hujan yang tinggi. Sedangkan kawasan yang tidak berisiko banjir cenderung berada pada wilayah yang  tinggi,  memiliki  serapan  air  yang  baik  dan memiliki banyak vegetasi di wilayahnya. Hal ini juga didukung  oleh  Sutrisno  et  al.,  (2020)  yang menyatakan  secara  empiris  penutupan  lahan  dan alih  fungsi  penggunaan  lahan  berperan  penting dalam  kejadian  banjir.    Utama  et  al.,  (2016)  juga menyebutkan  bahwa  menurunnya  jumlah  hutan akan  berdampak  pada  limpasan  permukaan  yang dihasilkan pada saat hujan terjadi.
Parece  &  Campbell  (2015)  menyampaikan bahwa  penggunaan  lahan  berdampak  signifikan dalam analisis hidrologi sebagai kunci dalam model hidrologi,  untuk  memprediksi  limpasan  air  pada kawasan. Kondisi hidrologi mempengaruhi kejadian banjir  pada  suatu  wilayah.  Suroso  et  al.,  (2020) menyebutkan  bahwa  kebiasaan  individu  maupun komunitas  mempengaruhi  mitigasi  banjir  pada lingkungannya. Pada kawasan DAS Mempawah di Kabupaten  Mempawah  misalnya,  masyarakat memiliki  pengetahuan  berupa  kearifan  lokal  dan kesiapsiagaan  menghadapi  bencana  banjir  akibat luapan  air  (Hediyanti  et  al.,  2021).  Hal  tersebut dapat meminimalisir dampak banjir. Oleh karena itu, penting  untuk  dibangun  kesadaran  individu  dalam menghadapi  banjir.  Peningkatan  kualitas  sumber daya  manusia  untuk  mengetahui  potensi  lahan pada  pemanfaatan  lahan  yang  berkelanjutan  juga sangat diperlukan untuk mengurangi risiko banjir di DAS Mempawah.

## Kejadian Banjir di DAS Mempawah
Pada Kabupaten Mempawah menurut narasumber, genangan air atau banjir dapat terjadi ketika musim penghujan, dimana curah hujan cukup melimpah,  namun  pergerakan  air  cukup  lambat akibat landainya daerah ini. Hal ini akan diperparah jika terjadi pasang laut di pintu muara, sehingga air menjadi  tertahan.  Menurut  data  BPBD  Kabupaten Mempawah,  kombinasi  curah  hujan  yang  tinggi  di musim  penghujan  dengan  pasang  air  laut  tinggi (November-Desember)  di  muara  sungai  akan menyebabkan kejadian banjir yang cukup lama. Hal ini  sebagaimana  terlihat  pada Gambar  9 . Berdasarkan data dari BPBD Kabupaten Mempawah tahun 2020, kejadian banjir di area DAS Mempawah dalam kurun waktu 2016-2020 sebanyak  13  kejadian,  dengan  frekuensi  kejadian banjir  dalam  satu  tahun  berkisar  2-3  kali  kejadian banjir/tahun  dan  yang  tertinggi  adalah 4  kali/tahun pada tahun 2019.
Gambar 9 .  Grafik  curah  hujan  bulanan  rata-rata  hujan Mempawah (hari).
Jika  grafik  curah  hujan  bulanan  rata-rata  di Mempawah  ( Gambar  9 )  dibandingkan  dengan kejadian banjir ( Tabel 8) , dan dengan Peta Rawan Banjir  ( Gambar  7) ,  maka  terdapat  kesesuaian. Pada Gambar  7 ,  peta  rawan  banjir  menunjukkan pada  Kecamatan  Toho,  Kecamatan  Sadaniang, Kecamatan  Mempawah  Hilir  dan  Kecamatan Mempawah Timur memiliki daerah kerawanan yang sedang  dan  kerawanan  yang  tinggi.  Berdasarkan
Tabel 8 wilayah tersebut hampir mengalami banjir setiap  tahunnya.  Hasil  peta  juga  sesuai  dengan hasil  wawancara  dengan  narasumber  yang menyebutkan kondisi wilayah Kecamatan Anjongan,  Toho  dan  Sadaniang  yang  saat  ini mengalami  alih  fungsi  lahan  menjadi  perkebunan sawit dan terdapat penambangan pasir berpotensi mengalami banjir ke depannya.
Tabel 8. Kejadian banjir di Kabupaten Mempawah di DAS Mempawah.
Tahun Bulan/Lama waktu Kecamatan Terdampak 2016 13-26 Mei Kec. Mempawah Hilir (3 Desa) 1-13 Desember Kec. Mempawah Timur dan Kec. Sungai Pinyuh (7 Desa) 2017 9-14 Juli Kec. Mempawah Timur dan Kec. Sungai Pinyuh (3 Desa) 26-30 November Kec. Mempawah Timur, Kec. Toho dan Kec. Sadaniang (5  Desa) 2018 13-19 Oktober Kec. Mempawah Timur, Kec. Sungai Pinyuh dan Kec. Toho (8 Desa) 19 Nov – 10 Des Kec. Mempawah Hilir, Kec. Mempawah Timur, dan Kec. Toho (5 Desa) 2019 26-27 April Kec. sadaniang (2 Desa) 3-11 Desember Kec. Mempawah Timur (1 Desa) 16-20 Desember Kec. Mempawah Hilir dan Kec. Mempawah Timur (2 Desa) 2020 26-28 Mei Kec. Sungai Pinyuh (3 Desa) 4-8 Juni Kec. Mempawah Hilir dan Kec. Mempawah Timur (2 Desa) 2-15 September Kec. Mempawah Hilir, Kec. Mempawah Timur, Kec. Sungai Pinyuh dan Kec. Toho (7 Desa)
Kejadian  banjir  di  Kabupaten  Landak  di sepanjang  DAS  Mempawah  menurut  narasumber disebabkan  oleh  intensitas  hujan  tinggi,  kondisi topografi,  alih  fungsi  lahan  dan  debit  air/banjir kiriman dari daerah hulu, erosi, sedimentasi sungai dan penurunan kapasitas drainase sungai. Narasumber menyebutkan bahwa kejadian banjir di Kabupaten Landak tergolong unik yang disebabkan wilayahnya  yang  dilalui  banyak  sungai  besar  dan dipengaruhi oleh beberapa DAS yang berbeda yaitu DAS  Kapuas,  DAS  Landak  dan  DAS  Mempawah. Ketika  daerah-daerah  hulu  DAS  mengalami  hujan akan  berpotensi  menyebabkan  banjir  di  wilayah Kabupaten  Landak.  Curah  hujan  di  Kabupaten Landak ditunjukan pada Gambar 10 .
Analisis Spasial Kerawanan Banjir di DAS Mempawah ........................................................................................................ (Hediyanti, et al)

## Gambar  10 .  Grafik  curah  hujan  bulanan  rata-rata  hujan Mempawah (hari).
Berdasarkan  data  dari  BPBD  Kabupaten Landak  tahun  2020,  kejadian  banjir  yang  terjadi DAS  Mempawah  dalam  kurun  waktu  2016-2020 sebanyak  28  kejadian  banjir  dengan  rata-rata ketinggian banjir pada tahun 2016-2020 adalah 30- 180  cm.  Frekunsi  banjir  dalam  1  tahun  berkisar pada  2-5  kali  kejadian  dengan  lama  waktu  banjir relatif  singkat  (1  hari).  Namun,  pada  tahun  2020, kejadian  frekuensi  banjir  meningkat  mencapai  12 kejadian dalam 1 tahun meskipun lama surut tetap, yaitu 1 hari. Kejadian banjir di Kabupaten Landak di DAS Mempawah dapat dilihat pada Tabel 9 .
Tabel 9. Kejadian  banjir  di  Kabupaten  Landak  di  DAS
Mempawah. Tahun Bulan/Lama waktu Jumlah Kecamatan Terdampak 2016 20 Februari Kec. Menyuke (2 Desa) 8-9 Mei Kec. Menyuke dan Kec. Menjalin (16 Desa) 10 Mei Kec. Mandor (1 desa) 24 Mei Kec. Menjalin (1 Desa) 3 Juni Kec. Benyuke Hulu (1 Desa) 4-5 Juni Kec. Menyuke (3 Desa) 2017 13 Agustus Kec. Mandor (2 Desa) 22 Agustus Kec. Mandor (1 Desa) 5 September Kec. Mandor dan Kec. Menyuke (11 Desa) 11 September Kec. Sompak (3 Desa) 12 Oktober Kec. Menyuke  (3 Desa) 2018 11 Oktober Kec. Menyuke  (1 Desa) 5 Desember Kec. Mempawah Hulu (1 Desa) 2019 11 Juni Kec. Mandor (1 Desa) 21 November Kec. Mempawah Hulu 12 Desember Kec. Menyuke (2 desa) 2020 21 Mei Kec. Menyuke (4 Desa) 26 Mei Kec. Mandor (1 Desa) 28 Mei Kec. Menyuke  (4 Desa) 31 Mei Kec. Mandor (2 Desa) 24 Juni Kec. Menjalin, Kec. Menyuke dan Kec. Sompak (10 Desa) 10 Juli Kec. Menjalin  (3 Desa) 13 Juli 1 Kecamatan 6 September Kec. Menjalin, Kec. Menyuke dan Kec. Mandor (8 Desa) 13 September Kec. Menyuke  (1 Desa) 14 September Kec. Sompak  (1 Desa) 16 September Kec. Menjalin  (1 Desa) 25 September Kec. Menyuke (1 Desa)
Berdasarkan Tabel  9 ,  jika  dibandingkan dengan  peta  rawan  banjir  pada Gambar  7 ,  dapat dilihat  kesesuaian  hasil.  Pada Gambar  7 ,  terlihat bahwa  Kecamatan  Menjalin,  Mempawah  Hulu, Menyuke, Mandor, Sompak, dan Benyuke memiliki wilayah  yang  termasuk kerawanan  sedang hingga kerawanan  tinggi untuk  mengalami  banjir.  Bahkan Kecamatan Menyuke, Menjalin, dan Mandor hampir mengalami  kejadian  banjir  setiap  tahunnya.  Hasil peta  juga  mendukung  kondisi  terkini  pada Kecamatan Mempawah Hulu, Sompak, dan Mandor yang saat ini marak mengalami penebangan hutan menjadi    lahan  sawit,  dan  kegiatan  penambangan emas  dan  pasir  yang  berpotensi  menyebabkan peningkatan frekuensi kejadian banjir ke depannya sebagaimana yang mulai terlihat pada Tabel 9 .

## Pengelolaan DAS Mempawah
Berdasarkan hasil analisis parameter maupun peta  rawan  banjir  yang  dihasilkan,  serta  informasi narasumber maka sangat perlu dilakukan pengelolaan  DAS  Mempawah  ke  depannya. Menurut  Kadri  et  al.,  (2011),  konsep  pengelolaan DAS  dalam  penurunan  risiko  akibat  banjir,  dapat dilakukan dengan cara yaitu : 1. pengelolaan DAS secara struktur, dengan cara menurunkan limpasan air  dan  peningkatan  kapasitas  alir  sungai;  dan  2. pengelolaan  DAS  secara  non-struktur  melalui upaya pengaturan tata kelola lahan dengan kaidah konservasi  sehingga  memaksimalkan  resapan  air ke  dalam  tanah  dan  menurunkan  debit  aliran permukaan. Bedasarkan hal tersebut, menilik pada kondisi  DAS  Mempawah  pada  penelitian  ini  maka hal  yang  dapat  dilakukan  untuk  pengelolaan  DAS Mempawah kedepannya, yaitu:

## Menjaga Debit Limpasan Air
Menurut narasumber, kawasan DAS Mempawah masih terdapat rawa-rawa alami. Rawa tersebut dapat difungsikan sebagai tempat parkir air untuk  memperlambat  debit  limpasan  air/banjir sehingga  tidak  terjadi  luapan  air  yang  besar  ke daerah  hilir.  Hal  ini  juga  dapat  membantu mengurangi ketinggian genangan air dan membantu  penyerapan  air.  Penyerapan  air  pada suatu  kawasan  dapat  menjaga  debit  limpasan, terutama  pada  kawasan  hutan  yang  dikarenakan perubahan  kawasan  hutan  akan  mempengaruhi debit puncak suatu DAS (Miralti et al., 2020). Hutan memiliki  kemampuan  untuk    mencegah  erosi  dan berperan  sebagai  penyimpan  air  tanah  pada  saat intensitas curah hujan yang tinggi. Saat ini, kondisi keberadaan  hutan  di  kawasan  DAS  Mempawah semakin  terancam  akibat  aktivitas  manusia. Tercatat  luasan  hutan  yang  terkonversi  atau mengalami  deforestasi  sepanjang  tahun  2015 sampai dengan 2020 adalah 2,9% (±6.007,337 ha) dari  ±206.151,  491  ha  luasan  DAS  Mempawah. Menurut  Purwanto  &  Josien,  (2004);  Syam  et  al., (2012),  terjadinya  kerusakan  pada  hutan  lindung akan berdampak terganggunya berbagai
komponen  pendukungnya.  Kehilangan  fungsi lindung pada suatu kawasan hutan akan berdampak terjadinya banjir, kekeringan, dan tanah longsor.  Oleh  karena  itu  pada  kawasan  DAS Mempawah perlu untuk menjaga hutan di dalamnya maupun  melakukan  penghijauan  pada  kawasan yang  kehilangan  hutan.  Pada  kawasan  DAS Mempawah  juga  dapat  merencanakan  penerapan konsep  drainase zero  run  off untuk menjaga  debit limpasan  pada kawasan terbangun  melalui penampungan  dan  penyerapan  air  secara  optimal kedalam tanah. Konsep ini dapat diterapkan dalam bentuk  sumur  resapan  dan  kolam  resapan (Rachmansyah et al., 2021).

## Melakukan  Kegiatan  Penanganan  dan  Perawatan Sungai dan Drainase
Kegiatan ini menjadi upaya untuk  mengurangi dampak  negatif  dari  pendayagunaan  pada  sungai dan    sekaligus  menjaga  kapasitas  sungai.  Bentuk kegiatannya dapat berupa perbaikan atau pengaturan  alur  sungai  melalui  kegiatan  berupa normalisasi sungai, sudetan, dan floodway (Canubry  et  al.,  2021).  Hal  ini  terutama  dapat diterapkan  pada  sungai  yang  terdapat  pada Kecamatan Mandor  Sadaniang  dan  Menjalin  yang terdapat  kegiatan  penambangan  sehingga  rawan mengalami pendangkalan sungai akibat meningkatnya sedimentasi akibat aktivitas penambangan.
Menyusun  Pengaturan  Penggunaan  Lahan  yang Menyesuaikan dengan Adanya Risiko Rawan Banjir
Saat  ini  di  kawasan  DAS  Mempawah  marak terjadi kegiatan alih fungsi lahan. Contohnya seperti penebangan  hutan  untuk  menjadi  kebun  sawit maupun  permukiman  dan  kegiatan  penambangan emas  dan  pasir  di  sekitar  kawasan  sungai  pada DAS  Mempawah.  Menurut  Utama  et  al.,  (2020), pengaturan kawasan dan  penggunaan lahan pada suatu kawasan penting dilakukan untuk mengurangi risiko  banjir,  khususnya  pada  kawasan  hutan. Ketersediaan  hutan  mempengaruhi  kelestarian DAS,  yaitu  sebagai  pengatur  tata  air.    Menurut Kubangun  et  al.,  (2016),  faktor  penting  penyebab alih  fungsi  lahan  adalah  adanya  peningkatan kepadatan  penduduk  yang  diiringi  peningkatan kebutuhan  manusia  menggunakan  lahan.  Hal  ini mendorong  terjadinya  degradasi  lahan  dan mempercepat terjadinya erosi.
Melihat  kondisi  di  kawasan  DAS  Mempawah saat  ini,  sangat  penting  ke  depannya  untuk melakukan  pengaturan  penggunaan  lahan  di Kawasan  DAS  Mempawah  yang  menyesuaikan dengan  adanya  risiko  rawan  banjir.  Hal  ini  perlu dilakukan agar terdapat panduan dalam menentukan  pembangunan  pada  suatu  wilayah  di kawasan DAS Mempawah dengan memperhatikan perencanaan kegiatan, implementasi, pelaksanaan dan  pengawasan  secara  keseluruhan  aktivitas  di wilayah tersebut sehingga berguna dan bermanfaat
untuk masyarakat di daerah tersebut dalam rangka menekan kerugian akibat banjir.

## Pengelolaan DAS Terpadu
Pengelolaan DAS  Mempawah perlu dilakukan secara  terpadu  agar  memberikan  hasil  yang signifikan.  Pengelolaan  DAS  Mempawah  yang terpadu  tentunya  memerlukan  sinergitas  antara Pemerintah  Daerah  Provinsi  Kalimantan  Barat, Pemerintah  Kabupaten  Mempawah,  Pemerintah Kabupaten Landak, Pemerintah Kabupaten
Bengkayang,  maupun  Pemerintah  Pusat  melalui BPDASHL  Kapuas  dan  BWSK  I serta  melibatkan masyarakat di Kawasan DAS Mempawah. Pengelolaan sumberdaya alam pada DAS Mempawah harus dirumuskan secara terpadu, yaitu memandang  kondisi  biofisik  dan  fungsi  DAS  serta permasalahan pengelolaannya secara keseluruhan sebagai  suatu  kawasan  hidrologis  dan  mencari solusinya secara multidisiplin, multisektor dan  antar daerah.

## KESIMPULAN
Hasil  peta  rawan  banjir  di  DAS  Mempawah menunjukkan  bahwa  kawasan  DAS  Mempawah pada  daerah  Kabupaten  Mempawah  terklasifikasi tidak  rawan  hingga  kerawanan  tinggi  untuk mengalami banjir. Kawasan DAS Mempawah pada daerah  Kabupaten  Landak  terklasifikasi  kurang rawan hingga kerawanan tinggi mengalami kejadian banjir. Hasil ini sesuai dengan data kejadian banjir yang terjadi pada kawasan DAS Mempawah dalam kurun  waktu  tahun  2016-2020.  Kejadian  banjir  di DAS Mempawah dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu curah hujan, topografi yang landai, kapasitas sungai  yang  menurun,  dan  penggunaan  lahan. Kondisi  terkini  DAS  Mempawah  yang  mengalami maraknya  penggunaan  lahan  untuk  aktivitas perkebunan,    penambangan,  dan  penebangan hutan  akan  menyebabkan  semakin  berkurangnya area  resapan  air  dan  meningkatnya  erosi  serta sedimentasi  yang  berdampak  pada  pendangkalan dan  penyempitan  sungai  di  Kawasan  DAS Mempawah.  Oleh  karena  itu  pengelolaan  DAS Mempawah  kedepannya  perlu  menjaga  debit limpasan air, melakukan kegiatan penanganan, dan perawatan  sungai  termasuk  drainase  di  DAS Mempawah, dan menyusun pengaturan penggunaan  lahan  yang  menyesuaikan  dengan adanya  risiko  rawan  banjir.  Pada  akhirnya, pengelolaan  DAS  Mempawah  yang  terpadu  dan melibatkan  multidisiplin,  multisektor  dan  antar daerah diperlukan agar sesuai dengan konsep DAS sebagai satu keterpaduan hidrologis.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada Pemerintah  Provinsi  Kalimantan  Barat  melalui Badan  Penelitian  dan  Pengembangan  yang  telah memfasilitasi  penelitian  ini.  Terima  kasih  juga disampaikan  kepada  pihak  instansi  yang  telah
Analisis Spasial Kerawanan Banjir di DAS Mempawah ........................................................................................................ (Hediyanti, et al)
bersedia  memberikan  data  dan  informasi  dalam mendukung pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Agaton,  M.,  Setiawan,  Y.  &  Effendi,  H.  (2016).  Land Use/Land  Cover  Change  Detection  in  an  Urban Watershed:  A  Case  Study  of  Upper  Citarum Watershed,  West  Java  Province,  Indonesia. Procedia  Environmental  Sciences , 33 ,  654-660. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proenv.2016.03.120. Ardiansyah,  A.  &  Sumunar,  D.R.S.  (2020).  Flood Vulnerability Mapping using Geographic Information  System  (GIS)  in  Gajah  Wong  Sub Watershed  Yogyakarta. Geosfera  Indonesia , 5 (1), 47 –64. https://doi.org/10.19184/geosi.v5i1.9959 BPBD Kalimantan Barat. (2020). Kajian Resiko Bencana Kalimantan Barat 2016-2020 .
Cahyono,  B.E.,  Cahyatri,  P.,  Purwandari,  E.,  Misto  & Febrianti,  N.  (2021).  Mapping  flooded  risk  area  in East  Java  Indonesia  using  remote  sensing  data. Journal of Physics: Conference Series , 1825 (1), 1- 10. DOI: https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1825/1/012081.
Canubry,  D.,  Azmeri,  A.  &  Shaskia,  N.  (2021). Perencanaan Saluran Drainase Perkotaan Wilayah Kecamatan Johan Pahlawan dengan Aplikasi HEC- RAS. Journal  of  The  Civil  Engineering  Student , 3 (3), 282 –286. DOI: https://doi.org/10.24815/journalces.v3i3.17905. Darmawan, K., Hani’ah & Suprayogi, A. (2017). Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Di Kabupaten Sampang Menggunakan  Metode  Overlay  Dengan  Scoring Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis. Jurnal Geodesi  Undip , 6 (1),  31 –40.  Diakses  dari: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/arti cle/view/15024.
Dash, P. & Sar, J. (2020). Identification and validation of potential flood hazard area using GIS-based multi- criteria  analysis  and  satellite  data-derived  water index. Journal of Flood Risk Management , 13 , 1-14. DOI: https://doi.org/10.1111/jfr3.12620.
Dung, N.B., Minh, D.T., Ahmad, A. & Long, N.Q. (2020). The Role of Relative Slope Lenght in Flood Hazard Mapping  using  AHP  and  GIS  (Case  Study:  Lam River  Basin,  Vietnam). Geography,  Environment,
Sustainability , 13 (2), 115-123. DOI: https://doi.org/10.24057/2071-9388-2020-48.
Duwila, N.M., Tilaar, S. & Warouw, F. (2020). Identifikasi Kawasan  Rawan  Banjir  di  Amurang  Kabupaten Minahasa  Selatan. Jurnal  Spasial , 7 (1),  104-113. Diakses dari: https://ejournal.unsrat.ac.id/ index.php/spasial/article/view/27791.
Ginting,  A.M.  (2020).  Dampak  Ekonomi  Dan  Kebijakan Mitigasi  Risiko  Banjir  Di  DKI  Jakarta  Dan Sekitarnya  Tahun  2020. Info  Singkat:  Bidang Ekonomi  Dan  Kebijakan  Publik,  Kajian  Singkat Terhadap  Isu  Aktual  Dan  Strategis , XII (1),  19-24. Diakses  dari  :  https://berkas.dpr.go.id/puslit/files/ info_singkat/Info Singkat-XII-12-I-P3DI-Januari- 2020-224.pdf.
Hediyanti, G., Rianti, R. & Junaidi. (2021). Kearifan Lokal Masyarakat Kabupaten Mempawah Dalam Menghadapi  Banjir. Prosiding  Penelitian  dan Pengabdian  Masyarakat  2021 ,  267-280.  Diakses dari:  Diakses  dari:  http://prosiding.rcipublisher.org/ index.php/ prosiding/article/view/148.
Kadri,  T.,  Sinukaban,  N.,  Pawitan,  H.  &  Tarigan,  S.D. (2011).  Analisis  Penanggulangan  Banjir  Kota Bekasi Dengan Pengelolaan DAS. Forum
Pascasarjana , 34 (1), 1 –11.  Diakses dari: https://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/5856 2.
Kubangun,  S.H.,  Haridjaja,  O.  &  Gandasasmita,  K.
(2016). Model Perubahan Penutupan/Penggunaan Lahan untuk Identifikasi Lahan Kritis di Kabupaten
Bogor, Kabupaten Cianjur dan Kabupaten Sukabumi. Globe , 18 (1), 21-32. DOI: https://doi.org/10.24895/MIG.2016.18-1.391.
Maryati, S. (2018). Identification of Flood Prone Areas for Natural  Disaster  Mitigation  using  Geospatial Approach  (A  Case  Study  in  Bone  Bolango Regency,  Gorontalo  Province). IOP  Conference Series:  Earth  and  Environmental  Science , 145 (1). DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/145/1/
012080. Matondang, J.,  Kahar,  S.  &  Sasmito,  B.  (2013).  Analisis Zonasi Daerah Rentan Banjir Dengan Pemanfaatan  Sistem  Informasi  Geografis  (Studi Kasus :  Kota  Kendal  Dan  Sekitarnya). Jurnal Geodesi  Undip , 2 (2),  103-113.  Diakses  dari: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/arti cle/view/2442.
Merten,  J.,  Stiegler,  C.,  Hennings,  N.,  Purnama,  E.S., Röll,  A.,  Agusta,  H.,  Dippold,  M.A.,  Fehrmann,  L., Gunawan,  D.,  Hölscher,  D.,  Knohl,  A.,  Kückes,  J., Otten, F., Zemp, D.C. & Faust, H. (2020). Flooding and land use change in Jambi Province, Sumatra: Integrating  local  knowledge  and  scientific  inquiry. Ecology and Society , 25 (3), 1 –29.  DOI: https://doi.org/10.5751/ES-11678-250314.
Miharja,  N.,  Panjaitan,  S.D.  &  Sumiyattinah.  (2013). Analisis  Kerawanan  Dan  Pengurangan  Risiko Banjir  Di  Kalimantan  Barat  Berbasis  Sistem Informasi Geografi (SIG). Jurnal Teknik Sipil Untan , 13 (2), 379 –396. DOI: https://doi.org/http:// dx.doi.org/10.26418/jtsft.v13i2.3517.
Miralti, A., Saggaff, A. & Sarino. (2020). The Effects of the Watershed  Characteristics  on  Ogan  River  Flood Discharge. International  Journal  of  Scientific  and Technology  Research , 9 (2),  4164-4167.  Diakses dari: http://www.ijstr.org/final-print/feb2020/The- Effects-Of-The-Watershed-Characteristics-On- Ogan-River-Flood-Discharge.pdf.
Parece,  T.E.  &  Campbell,  J.B.  (2015).  Land  Use/Land Cover Monitoring and Geospatial Technologies: An Overview.  In  T.  Younos  &  T.  E.  Parece  (Eds.), Advances in Watershed Science and Assessment, The  Handbook  of  Environmental  Chemistry (Vol. 33,  Issue  February,  p.  33).  Springer  International
Publishing
Switzerland. DOI:
https://doi.org/10.1007/978-3-319-14212-8_1.
Peraturan  Daerah  Provinsi  Kalimantan  Barat  Nomor  2 Tahun  2019  tentang  Rencana  Pembangunan Jangka  Menengah  Daerah  Provinsi  Kalimantan Barat  Tahun  2018-2023,  Pub.  L.  No.  2,  1  (2019). Diakses dari: https://bappeda.kalbarprov.go.id/ knowledge-base/perda-no-2-tahun-2019-ttg-rpjmd- tahun-2018-2023/.
Pratama,  T.P.E.,  Supardi,  Prihadita,  W.P.,  Ramadhani, S.P.,  Yuliatama,  V.P.,  Safitri,  W.  &  Syifa,  H.N. (2020).  Analisis  Index  Overlay  untuk  Pemetaan Kawasan  Berpotensi  Banjir  di  Gowa,  Provinsi Sulawesi  Selatan. Jurnal  Geosains  dan  Remote Sensing , 1 (1), 52 –63.
DOI: https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i1.26.
Putri, Y.P., Barlian, E., Dewata, I. & Tanto, T.Al. (2018).
Arahan Kebijakan Mitigasi Bencana Banjir Bandang  di  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Kuranji, Kota  Padang  (Policy  Direction  on  Flash  Floods
Disaster  Mitigation  in  Kuranji  Watershed,  Padang City). Globe , 20 (2), 87-98. DOI: https://doi.org/10.24895/MIG.2018.20-2.770.
Rachmansyah, M. A., Sudinda, T. W. & Sejati, W. (2021). Perencanaan Drainase Dengan Metode Zero Delta Runoff  Pada  Kawasan  South  Quarter  ,  Jakarta Selatan Drainage Planning Using Zero Delta Runoff Method in the South Quarter Area , South Jakarta.
Seminar Intelektual Muda , 474 –483.  DOI: https://doi.org/10.25105/psia.v3i1.13093.
Regar, G.M., Tondobala, L. & Moniaga, I. (2020). Analisis Wilayah  Terdampak  Banjir  Di  DAS  Tondano  Kota Manado. Spasial : Perencanaan Wilayah Dan Kota ,
7 (3), 269 –277. Diakses dari:
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/spasial/articl e/view/30841.
Sholihah, Q., Kuncoro, W., Wahyuni, S., Suwandi, S.P. & Feditasari, E.D. (2020). The Analysis of the Causes of  Flood  Disasters  and  Their  Impacts  in  The Perspective of Environmental Law. IOP Conference
Series:  Earth  and  Environmental  Science , 437 (1),
1-7. DOI: https://doi.org/10.1088/1755- 1315/437/1/012056.
Sulaiman, M.E., Setiawan, H., Jalil, M., Purwadi, F., Adio S,C.,  Brata,  A.W.  &  Jufda,  A.S.  (2020).  Analisis Penyebab  Banjir  di  Kota  Samarinda. Jurnal Geografi Gea , 20 (1), 39-43.
DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.17509/gea.v20i1.2 2021.
Suroso, H., Fitri, L.E. & Hayati, Y.S. (2020). Relationship Between Community Attitudes and Flood Mitigation in the Welang Watershed in the Karangketug Urban Village,  Pasuruan  City. The  Malaysian  Journal  of
Nursing , 12 (2), 106 –111. https://doi.org/10.31674/mjn.2020.v12i02.014.
Sutrisno, D., Rahadiati, A., Rudiastuti, A.W., Dewi, R.S., &  Munawaroh.  (2020).  Urban  coastal  flood-prone mapping under the combined impact of tidal wave and  heavy  rainfall:  A  proposal  to  the  existing national  standard. ISPRS  International  Journal  of
Geo-Information , 9 (525).
DOI:
https://doi.org/10.3390/ijgi9090525.
Syam,  T.,  Darmawan,  A.,  Banuwa,  I.S.,  &  Ningsih,  K. (2012). Pemanfaatan Citra Satelit dalam Mengidentifikasi  Perubahan  Penutupan  Lahan:
Studi Kasus Hutan Lindung Register 22 Way Waya
Lampung Tengah (Utilization of Satellite Imagery in Identifying  of  Land  Cover  Changes. Globe , 14 (2), 146-156.
Tariq, M.A.U.R., Farooq, R. & van de Giesen, N. (2020). A  Critical  Review  of  Flood  Risk  Management  and the  Selection  of  Suitable  Measures. Applied Sciences , 10 , 1 –18.
https://doi.org/10.3390/app10238752.
Utama, A.G., Wijaya, A.P. & Sukmono, A. (2016). Kajian Kerapatan  Sungai  Dan  Indeks  Penutupan  Lahan Sungai  Menggunakan  Penginderaan  Jauh  (Studi Kasus :  DAS  Juana). Jurnal  Geodesi  Undip , 5 (1),
285 –293. Diakses dari: https://ejournal3. undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/10600
Utama,  L.,  Saidi,  A.,  Berd,  I.  &  Mizwar,  Z.  (2020).  Land Use  Model  To  Reduce  Flood  at  Arau  Padang Watershed  Lusi. International  Journal  of  Scientific and  Technology  Research , 9 (3),  5806 –5811. Diakses dariL http://repo.bunghatta.ac.id/ 3750/1/5.jurnal.pdf.
Utami,  M.H.,  Putri,  E.E.,  Yuliartika,  F.N.  &  Jafrianto,  A. (2018).  Analisis  Tingkat  Kerawanan  Banjir  Di Subdas Temon Kabupaten Wonogiri Menggunakan SIG. Prosiding Seminar Nasional Geografi UMS IX 2018 , 439-448. Diakses dari:
http://hdl.handle.net/11617/10385.
Wahyuningrum,  N.  &  Supangat,  A.B.  (2016).  Analisis Spasial  Kemampuan  Lahan  Dalam  Perencanaan Pengelolaan  DAS  MMikro  Kasus  di  DAS  Mikro Naruwan, Sub DAS Keduang, DAS Solo. M Globe , 18 (1),43 –52. DOI: https://doi.org/10.24895/ MIG.2016.18-1.393.
Wismarini,  T.D.  &  Sukur,  M.  (2015).  Penentuan  Tingkat Kerentanan  Banjir  Secara  Geospasial. Jurnal Teknologi  Informasi  DINAMIK , 20 (1),  57-76. Diakses dari: http://www.unisbank.ac.id/ojs/ index.php/fti1/article/viewFile/4630/1362.
Yunagardasari, C., Paloloang, A.K. & Monde, A. (2017). Model infiltrasi pada berbagai penggunaan lahan di Desa  Tulo  Kecamatan  Dolo  Kabupaten  Sigi. Agrotekbis , 5 (3), 315 –323. Diakses dari: https://media.neliti.com/media/publications/245559 -model-infiltrasi-pada-berbagai-penggunaa- e9b71eac.pdf.