Volume 4 Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN BIJI KOPI BERKUALITAS

## DECISION SUPPORT SYSTEM BASED ON ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD IN SELECTION OF QUALITY COFFEE BEANS

## Denny Alfian
Politeknik Negeri Sriwijaya Palembang denny_alfian_mi@polsri.ac.id

## ABSTRACT
One of the regions that produces the best coffee in Indonesia is Bengkulu. Bengkulu Province already has several international class coffee companies. However, the selection criteria of quality coffee production is still often use manual techniques, so that a limitation to select the best coffee beans from various regions in the province of Bengkulu. This study aims to measure the criteria for selecting Quality Coffee Beans through the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in the decision making system. This study uses the Analytical Hierarchy Process Method in a decision support system to facilitate the selection of quality coffee beans at PT. Kopi 1001 Bengkulu City. The results showed that the Kepahiang area was ranked first with a total of 0.285, second place was South Bengkulu with a total of 0.266, third was North Bengkulu with a total of 0.210, fourth was Lebong with a total of  0.130, and the last rank was Rejang Lebong with a total of 0.109.
Keywords: : Decision Support System, AHP, Coffee Bean..

## ABSTRAK
Salah  satu  daerah  yang  memproduksi  hasil  biji  kopi  terbaik  di  Indonesia  adalah  Bengkulu.  Provinsi Bengkulu sudah memiliki beberapa perusahaan kopi berkelas international. Namun, pemilihan kriteria kopi berkualitas  dalam  produksi  masih  sering  menggunakan  teknik  manual,  sehingga  menjadi  keterbatasan untuk memilih biji kopi terbaik dari berbagai daerah di Provinsi Bengkulu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kriteria dalam penentuan pemilihan biji kopi berkualitas melalui metode analytical hierarchy process  (AHP)  pada  sistem  pengambilan  keputusan.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  AHP  untuk mempermudah pemilihan biji kopi berkualitas di PT. Kopi 1001 Bengkulu. Hasil penelitian menunjukkan keseluruhan total perbandingan alternatif diperoleh daerah Kepahiang menempati urutan peringkat pertama dengan total sebesar 0.285, kemudian peringkat  kedua adalah Bengkulu Selatan dengan total sebesar 0.266, selanjutnya peringkat ketiga adalah Bengkulu Utara dengan total sebesar 0.210, peringkat keempat adalah Lebong  dengan  total  sebesar  0.130,  dan  peringkat  terakhir  adalah  Rejang  Lebong  dengan  total    sebesar 0.109.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Biji Kopi.

## PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  salah  satu  negara penghasil  kopi  sekaligus  pengekspor  biji kopi di mancanegara dan sisanya dipasarkan di  dalam  negeri.  Berdasarkan  data  USDA, Indonesia  menduduki  peringkat  kedua setelah  Vietnam  sebagai  negara  anggota ASEAN yang memproduksi dan mengekspor kopi ke luar negeri dengan total jumlah produksi pada tahun 2017 mencapai 660.000 ton biji kopi. (As’ad & Aji, 2020).
Beberapa  daerah  yang  ditetapkan  sebagai basis  produksi  dan  luas  lahan  komoditas kopi  di Indonesia antara lain Aceh, Sumsel, Bengkulu,    Lampung,  Jawa    Timur,    Bali, NTB, NTT, dan Sulawesi Selatan (Kusmiati & Windiarti, 2011). Masing-masing daerah ini memiliki agrolikmat yang cocok dengan kopi,  salah  satunya  Provinsi  Bengkulu. Sehingga dengan begitu dapat meningkatkan produktivitas kopi dan menjadikan  Provinsi  Bengkulu  sebagai
salah satu komoditas unggulan. Langkah ini merupakan  sebagai  salah  satu  upaya  untuk mengembangkan potensi daerah dan perekonomian di masyarakat.
Daerah  penghasil  kopi  di  Provinsi Bengkulu,  yaitu  berasal  dari  Kabupaten Kepahiang, Rejang Lebong, Lebong, Bengkulu  Selatan  dan  Bengkulu  Utara. Berdasarkan  data  statistik  perkebunan Kabupaten  Kepahiang  dan  Rejang  Lebong merupakan pusat utama yang menghasilkan biji  kopi  robusta  (Listyati,  et  al,  2017). Kualitas produk, keterbatasan akses terhadap  pasar  dan  minimnya  infrastruktur menjadi permasalahn utama dalam pengembangan  kopi  di  Provinsi  Bengkulu (Sugandi, et al., 2014).
Provinsi  Bengkulu  sudah  terdapat perusahaan kopi yang sudah cukup terkenal dan  bermerek  di  lingkungan  masyarakat Kota  Bengkulu  maupun  luar  Bengkulu, yaitu PT. Kopi 1001
Bengkulu. Berdasarkan  hasil  observasi  diperoleh informasi  bahwa  bahan  baku  biji  kopi diperoleh  dari  petani  kopi  yang  berada  di berbagai  daerah.  Namun,  Pemilihan  biji kopi  dilakukan  masih  manual  secara perorangan  oleh  karyawan  PT.  Kopi  1001 yang  memiliki  pemahaman  tentang  biji kopi.  Hal  ini  dilakukan  untuk  memperoleh biji  kopi  terbaik  dan  sesuai  agar  dapat mempertahankan  kualitas  produksi  kopi untuk kepuasan konsumen. Menurut Apriani (2019)  proses  pemilihan  biji  kopi  dengan teknik  manual,  tentunya  membutuhkan proses  yang  panjang  untuk  memperoleh informasi yang cepat, akurat dan memenuhi standart  kriteria  yang  diharapkan.  Di Indonesia sendiri sudah menerapkan standar nasional kualitas atau mutu suatu biji kopi, yakni dengan melihat faktor dari nilai cacat pada biji kopi (Kurniawan & Hastuti, 2017).
Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem maupun  metode  berbasis  komputer  dalam memfasilitasi  pemilihan  biji  kopi  terbaik dari  berbagai  daerah  di  provinsi  Bengkulu. Hal  ini  dilakukan  karena  lebih  efektif  dan efisien  dan  menghindari  kekeliruan  karena masih  dilakukan  secara  manual.  Salah satunya melalui sistem pendukung
keputusan  (SPK).  SPK  dapat  diartikan sebagai  suatu  sistem  komputerisasi  yang adaptif,  fleksibel,  dan  interaktif  dapat memecahkan permasalahan tidak terstruktur sehingga  meningkatkan  nilai  konsistensi keputusan  yang  diambil  (Turban,  et  al., 2007; Hartanti, et al., 2017; Samsudin, et al., 2018).  Sejalan  dengan  hal  ini  Kusrini (Hartini,  et  al.,  2013  menyatakan  bahwa SPK juga dirancang sedemikian rupa untuk memberikan  kemudahan  kapada  pengguna, sehingga  bisa  dengan  mudah  dioperasikan oleh  pengguna  yang  minim  kemampuan dasar  pengoperasian  komputer  yang  tinggi dan  bersifat  alternatif,  serta  dengan  aspek kemampuan adaptasi yang tinggi.
SPK  memfasilitasi  pengguna  dalam mengolah  data  dan  mengambil  keputusan untuk  memperoleh  informasi  yang  jelas, akurat  dan  tepat  (Yusman,  el  al.,  2020). Penerapan  SPK  dapat  dilakukan  dengan berbagai metode, salah satunya menggunakan  metode Analytic  Hierarchy process (AHP). SPK dengan menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  metode  yang  efektif dalam memberikan informasi perengkingan sesuai  dengan  kriteria  melalui  grafik maupun tabel. Sejalan dengan hal ini Arifin (2010)  mengemukakan  bahwa  kelebihan metode  AHP  dibandingkan  dengan  metode lainnya  dalam  SPK,  yaitu  hasil  informasi yang  diperoleh  dapat  digambarkan  secara grafis melalui matriks. Pengambilan keputusan  dalam  metode  AHP  berasal  dari permasalahan  yang  dimodelkan  sebagai hirarki  umum,  yaitu  berupa  tujuan,  kriteria (sub-kriteria),  dan  alternatif  (Prihartono  & Magdalena, 2016)
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah diuraikan  maka  tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk menerapkan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) melalui pemilihan  biji  kopi  terbaik  PT.  Kopi  1001 Kota Bengkulu.

## METODE
Adapun  langkah  metodologi  penelitian yang dilakukan, yaitu:
1) Mendefinisikan ruang lingkup permasalahan, merumuskan permasalahan  terlebih  dahulu    dengan merancang model yang akan digunakan untuk menentukan keputusan pemilihan biji  kopi  terbaik  di  PT.  Kopi  1001 Bengkulu.
2) Menganalisa masalah, Tahap ini  dilakukan untuk memahami dengan  baik  permasalahan  yang  telah dirumuskan  pada  tahap  sebelumnya, sehingga  dapat  diperoleh    solusi masalah  yang  sesuai.  Permasalahan yang  ditemui  dalam  menentukan  biji kopi  terbaik  dan  berkualitas  masih sangat sulit dan terbatas dari pihak PT. Kopi 1001 Bengkulu.
3) Menentukan  tujuan,  pada  tahap  ini merumuskan  tujuan  yang  akan  dicapai adalah bagaimana menentukan
keputusan  pemilihan  biji  kopi  terbaik
PT. Kopi 1001 Bengkulu. Berdasarkan syarat-syarat  dan  Kriteria  yang  telah ditentukan  di  PT.  Biji  Kopi  1001 Bengkulu.
4) Mengumpulkan  data,  adapun  metode yang  digunakan  dalam  mengumpulkan data, yaitu:
a. Studi  lapangan  ( field  research ),  yaitu dengan  melakukan  studi  langsung  ke lokasi penelitian untuk  mengumpulkan data.  Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan, yaitu: (1) Teknik observasi, melakukan pengamatan secara langsung  ke  tempat  pengolahan  biji kopi di PT. Kopi 1001 Bengkulu,      (2) Teknik wawancara, dengan
mewawancarai  langsung  pemilik  dan beberapa  orang  karyawan  yang  terkait dengan  pengolahan  biji  kopi  di  PT. Kopi 1001 Bengkulu.
b. Studi kepustakaan ( Library Research ) Mencari  sumber  yang  relevan  dengan penelitian, seperti buku atau jurnal.
5) Implementasi, setelah rancangan selesai dan  data  yang  dibutuhkan  telah terkumpul,  maka  pada  tahap  ini dilakukan  implementasi  SPK  dengan metode AHP.
6) Pengujian,  pada  tahap  ini  dilakukan pengujian  untuk  menarik  kesimpulan. Tahap  pengujian  dilakukan  sebagai tolak ukur bahwa sistem sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan sebelumnya.  Pengujian  ini  dilakukan dengan  dua  cara,  yaitu:  a)  Pengujian Manual,  pengujian  dilakukan  dengan dengan  mencari  hasil  yang  manual menggunakan MS Ecxel ,  dan            b) Pengujian menggunakan software , mencocokan  dengan  hasil  analisis berbantuan software  expert  choiche melalui goal, kriteria dan alternatif yang ada.
Adapun langkah-langkah yang dilakukan  dalam  metode  AHP  yang digunakan diadaptasi dari Kadarsyah & Ali (Munthafa & Mubarok, 2017) dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Bagan Langkah Metode AHP
1) Mendefinisikan Masalah dan Menentukan Solusi
Setelah  permasalahan  diketahui  maka ditemukan langkah-langkah solusi awal dengan metode AHP sebagai berikut:
a. Menentukan Goal Tahapan menentukan goal dengan cara memilih biji kopi terbaik dari berbagai daerah yang ada di Provinsi Bengkulu, yaitu  terdiri  dari  daerah  Kepahiang, Rejang  Lebong,  Lebong,  Bengkulu Selatan  dan  Bengkulu  Utara.  Masing- masing daerah ini merupakan penyalur utama  bahan  baku  biji  kopi  dari  PT. Kopi 1001.
b. Menentukan Kriteria dan Alternatif
Dalam menentukan kriteria dan alternatif
diperoleh dari
hasil pengamatan  dan  wawancara  langsung dengan pemilik dan beberapa karyawan PT.  Kopi  1001  Bengkulu  sehingga diperoleh  kriteria  sebagai  berikut  Biji Kering  (BK),  Petik  Merah  (PM),  Biji Besar  (BB),  Biji  Bersih  (BR),  Biji Disimpan (BS)  terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1.  Kode Kriteria Biji Kopi No Kriteria Kode 1 Biji Kering BK 2 Petik Merah PM 3 Biji Besar BB 4 Biji Bersih BR 5 Biji Disimpan BS
c. Menentukan kode alternatif
Kode alternatif ditentukan dari berbagai
daerah  di  provinsi  Bengkulu  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Kode Alternatif Daerah No Daerah Asal Kode 1 Bengkulu Selatan A1 2 Bengkulu Utara A2 3 Kepahiang A3 4 Kab. Lebong A4 5 Rejang Lebong A5
2) Membuat Struktur Hierarki
Selanjutnya menyusun struktur hierarki metode  AHP  dalam  pemilihan  biji  kopi terbaik. Adapun Struktur
Analytical
Hierarchy  Process dapat  dilihat  pada
Gambar 2.

## Gambar 2. Struktur Hirarki AHP
3) Mendefinisikan  dan  membuat  matriks perbandingan berpasangan
Model AHP menurut Thomas L. Saaty (1993) menggunakan skala penilaian perbandingan  berpasangan  dari  skala  1 sampai  dengan  skala  9  dengan  definisi  1 (sama  penting),  3  (sedikit  lebih  penting,  5 (lebih  penting),  7  (mutlak  penting),  9 (mutlak  penting),  2.4.6.8  (nilai  tengah) (Fahrozi,  2016;  Chamdi,  2018).    Setelah pemberian  bobot  maka  dilakukan  uji konsistensi  indeks  dan  rasio  hal  ini dilakukan  agar  dapat  mengetahui  seberapa konsisten jawaban yang diberikan oleh para responden. Cara menguji konsistensi hierarki, yaitu  dengan  melihat  nilai consistency ratio (CR), 1) jika CI = 0 maka hierarki  konsisten,  2)  Jika  nilai  CR  <  0,1 maka  hasilnya  bisa  dinyatakan  benar  atau cukup  konsisten.  Sebaliknya  3)  jika  tidak memenuhi dengan CR < 0,1 maka penilaian harus  diulangi  kembali  atau  sangat  tidak konsisten  (Darmanto,  et  al.,  2014;  Ganiest, et al., 2017; Munthafa & Mubarok, 2017).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Adapun langkah-langkah yang dilakukan selanjutnya dalam mengimplementasikan metode AHP sebagai berikut. 1) Mendefinisikan  dan  membuat  matrik berpasangan untuk level kriteria
Data  skala  perbandingan  antar  kriteria diperoleh  pada Tabel 4.

## Tabel 4. Skala Perbandingan Antar Kriteria
2) Mencari nilai bobot kriteria Hasil  perhitungan  untuk  nilai  bobot masing-masing  kriteria  diperlihatkan pada tabel 5.
Tabel 5. Perhitungan Jumlah Baris dan Bobot 3) Melakukan Uji Kosistensi Selanjutnya adalah menguji
konsistensi  hierarkinya.  Pada  metode AHP  diperlukan  uji  konsistensi  untuk mengetahui  seberapa  baik  konsistensi yang  ada.  Adapun  langkah  yang dilakukan  untuk  menguji  konsistensi adalah:
a. Mencari indeks konsistensi (CI)
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛 𝑛 − 1
𝐶𝐼 = 5,307 − 5 5 − 1 𝐶𝐼 = 0,077
b. Menentukan Rasio Konsistensi
𝐶𝑅 = 𝐶𝑅 𝑅𝐼 𝐶𝑅 = 0,077 1,12 = 0,069
Hasil  perhitungan  CR  =  0,069 artinya konsistensi rasionya atau kurang dari  0,1,  maka  ini  bisa  disimpulkan bahwa  data  yang  diambil  dari  PT  Kopi
1001  Bengkulu  sudah  cukup  konsisten dan dapat dipertanggungjawabkan,
sehingga tidak perlu melakukan pengulangan kembali.
Untuk  rangking  tingkat  kriteria selengkapnya bisa dilihat pada Tabel 6. Tabel 6.  Ranking Kriteria Kriteria Bobot Ranking BK 0.208 2 PM 0.164 4 BB 0.098 5 BR 0.340 1 BS 0.190 3
Berdasarkan  Tabel  6  yang  menjadi prioritas utama dalam pemilihan kriteria adalah adalah biji bersih, selanjutnya biji kering, biji simpan,  petik merah dan biji basah.
Setelah  semua  alternatif  diproses dan  dianalisa,  kemudian  direkapitulasi semua ranking yang didapat total bobot dari setiap alternatif tersebut pada Tabel 7 .
Tabel 7. Rangking Alternatif
Berdasarkan  Tabel  7.  perankingan dari ranking 1  sampai ranki ng  5.
Ranking 1  adalah  A3  (Kepahiang) dengan Point 0,286, Ranking 2  adalah
A2  (Bengkulu  Selatan)  dengan Point
0,264, Ranking 3  adalah  A1  (Bengkulu Utara)  dengan Point 0,212, Ranking 4 adalah A4 (Lebong) dengan Point 0,144, Ranking 5  adalah  A5  (Rejang  Lebong) dengan Point 0,099.
Adapun langkah-langkah pengujian menggunakan software  expert  choice dilakukan dengan cara sebagai berikut:
1) Mendesain Goal Kriteria dan alternatif Tampilan  hasil  nama  kriteria,  yaitu biji  kering,  petik  merah,  biji  besar,
biji  bersih,  dan  biji  simpan    sesuai dengan data yang ditentukan. Setelah semua data kriteria diinput, maka  akan  tampil  semua  kriteria pada Gambar 3.
Gambar 3. Tampilan Input Data Kriteria
Menampilkan
hierarki yang terbentuk  setelah  memasukan  semua kriteria  dan  beberapa  alternatif  yag sudah ditentukan pada Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Struktur Hierarchy
2) Input  Data  Ke  Dalam  Semua Alternatif
a. data  alternatif  terhadap  kriteria  biji kering.
Hasil  perbandingan  alternatif  pada biji kering masing-masing daerah seperti Gambar 5.
Gambar  5.  Hasil  Perbandingan  Alternatif pada Biji Kering
Berdasarkan Gambar 5. hasil perbandingan alternatif pada kriteria biji
kering, daerah yang paling diprioritaskan adalah  Kepahiang    dengan  bobot  0,372 kemudian  dilanjutkan  dengan  alternatif Bengkulu  Selatan  dengan  bobot  0,262, Bengkulu  Utara dengan  bobot  0,182, Lebong dengan bobot 0,098, dan Rejang Lebong  dengan  bobot  0,087.  Nilai inconsistensy 0,07 kurang dari 0,1 maka data dinyatakan konsisten.
b. Data  alternatif  terhadap  kriteria petik merah Hasil  perbandingan  alternatif  pada petik  merah  masing-masing  daerah seperti yang terlihat pada Gambar 6.
Gambar  6.  Hasil  Perbandingan  Alternatif pada Petik Merah
Berdasarkan Gambar 6. hasil perbandingan  alternatif  pada  kriteria petik  merah,  daerah  yang  paling diprioritaskan  adalah  Bengkulu  Selatan dengan bobot 0,291 kemudian
dilanjutkan  dengan  alternatif  Bengkulu Utara  dengan  bobot  0,246,  Kepahiang dengan  bobot  0,164,    Rejang    Lebong dengan bobot 0,150, dan Lebong dengan bobot  0,049.  Nilai inconsistensy 0,08 kurang  dari  0,1  maka  data  dinyatakan konsisten.
c. Data alternatif terhadap kriteria biji besar
Setelah  matrik  perbandingan  diisi
keseluruhannya, maka diperoleh
perbandingan  alternatif  pada  biji  besar terlihat pada Gambar 7.
Gambar  7.  Hasil  Perbandingan  Alternatif pada Biji Besar
Berdasarkan Gambar 7. dapat dilihat daerah yang paling diprioritaskan adalah
Bengkulu  Selatan    dengan  bobot  0,287 kemudian  dilanjutkan  dengan  alternatif Kepahiang dengan bobot 0,229, Bengkulu  Utara dengan  bobot  0,192, Lebong dengan bobot 0,168, dan Rejang Lebong  dengan  bobot  0,128.    Nilai inconsistensy 0,07 kurang dari 0,1 maka data dinyatakan konsisten. d. Data alternatif terhadap kriteria biji bersih Setelah  matrik  perbandingan  diisi keseluruhannya,  maka  akan  otomatis diproses  sehingga  menghasilkan  bobot dari masing-masing daerah seperti yang terlihat pada Gambar 8.

## Gambar  8.  Hasil  Perbandingan  Alternatif pada Biji Bersih
Dari  Gambar  8  dapat  dilihat  hasil perbandingan  bobot  derah  pada  kriteria Biji  Bersih  prioritasnya  dalam  bentuk grafik.
Daerah yang paling diprioritaskan adalah Kepahiang dengan bobot  0,357  kemudian  dilanjutkan
dengan  alternatif  Bengkulu  Selatan dengan  bobot  0,229,  Bengkulu  Utara dengan  bobot  0,200,  Kab.  Lebong dengan bobot 0,136, dan Rejang Lebong dengan  bobot  0,079.  Jumlah  nilai inconsistensy 0,09 kurang dari 0,1 maka data dinyatakan konsisten.

## e. Data  Alternatif  Terhadap  Kriteria
Biji Simpan Setelah  matrik  perbandingan  diisi keseluruhannya,  maka  akan  otomatis diproses  sehingga  menghasilkan  bobot dari masing-masing daerah seperti yang terlihat pada Gambar 9.

## Gambar  9.  Hasil  Perbandingan  Alternatif pada Biji Simpan
Dari  Gambar  9.  dapat  dilihat  hasil perbandingan  bobot  derah  pada  kriteria Biji  Simpan  prioritasnya  dalam  bentuk grafik.
Daerah yang paling diprioritaskan  adalah  Bengkulu  Selatan dengan bobot 0,306 kemudian dilanjutkan  dengan  alternatif  Bengkulu Utara  dengan  bobot  0,241,  Kepahiang dengan  bobot  0,192,  Rejang  Lebong dengan  bobot  0,141,  dan  Kab.  Lebong dengan  bobot  0,120.  Jumlah  nilai inconsistensy 0,07 kurang dari 0,1 maka data dinyatakan konsisten.
3) Data  keseluruhan  perbandingan alternatif Hasil pengujian menggunakan implementasi software  expert  choiche pada Gambar 10.

## Gambar 10. Total Hasil Perbandingan Alternatif Keseluruhan
Berdasarkan  Gambar  10.  hasil pengujian  menunjukkan  prioritas  dari alternatif  dimana  daerah  Kepahiang menempati  urutan pertama dengan total 0,285, kemudian peringkat  kedua adalah Bengkulu  Selatan  dengan  total  0,266, selanjutnya Bengkulu Utara dengan total 0,210,  peringkat  4  adalah  Lebong dengan  total  nilai  0,130,  dan  peringkat terakhir  adalah  Rejang  Lebong  dengan total  0,109.  Kabupaten  Rejang  Lebong menduduki posisi terakhir dalam perankingan. Hal ini dikarenakan menurut Listyati et al., (2017) menyatakan  bahwa  keadaan  umum tanaman    kopi    di    Kabupaten  Rejang Lebong    banyak  yang  sudah  tua  dan minim sekali perawatan dari para petani sehingga  berakibat  pada  rendahnya produktivitas biji kopi. Padahal diketahui  dari  segi  pengalaman  usaha tani  kopi  di  Kabupaten  Rejang  Lebong mayoritas  71,8  %  yang  berlangsung hampir  10  tahun.  Sehingga  hal  inilah yang menjadi salah satu faktor Provinsi
Rejang Lebong memperoleh
perankingan  paling  bawah  sebagai pemilihan biji kopi terbaik dari berbagai daerah di Provinsi Bengkulu.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang di uraikan dapat disimpulkan implementasi sistem  pendukung  keputusan  dengan metode AHP diperoleh kualitas pemilihan  biji  kopi  terbaik  berdasarkan responden  PT  Kopi  1001  Bengkulu
dengan  daerah  ranking  1  adalah  A3 (Kabupaten  Kepahiang)  dengan  nilai 0,286, ranking  2 adalah A2 (Kabupaten Bengkulu  Selatan)  dengan  nilai  0,264, ranking  3  adalah  A1  (Kabupaten Bengkulu  Utara)  dengan  nilai  0,212, ranking  4  adalah  A4  (Kabupaten Lebong) dengan Point 0,144, Ranking 5 adalah  A5  (Kabupaten  Rejang  Lebong) dengan  nilai  0,099.  Dimana  masing- masing nilai  CR  menunjukkan  hierarki yang konsisten.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriani,  W.  (2019).  Penerapan  Electre Pada  Biji  Kopi  Berkualitas  PT. Arvis  Sanada  Sanni  Indonesia.
Jurnal  Mantik  Penusa ,  3(2):  145- 158.
Aripin,  Z.  (2010).  Penerapan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  Untuk  Menentukan  Sisa Hasil Usaha Pada Koperasi Pegawai Negeri. Jurnal Informatika Mulawarman , 5(2): 1-12. As’ad,  M.  H.,  &  Aji,  J.  M.  M.  (2020). Faktor Yang Mempengaruhi Preferensi    Konsumen  Kedai  Kopi Modern  Di  Bondowoso. Jurnal
Sosial  Ekonomi  Pertanian ,  13(2): 182-199.
Chamdi, M. (2018). Pemilihan Supplier Bahan  Baku  Kopi  Arabika  dengan Metode Analytic  Network  Process
(STUDI KASUS : PT. Harum Alam Segar). Jurnal MATRIK ,  18(2): 15- 22.
Darmanto, E., Latifah, N., & Susanti, N.
(2014).  Penerapan  Metode  AHP ( Analythic Hierarchy Process )
Untuk  Menentukan  Kualitas  Gula
Tumbu. Jurnal SIMETRIS , 5(1): 75- 82.
Fahrozi,  W.  (2016).  Penerapan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam  Menentukan  Ras  Ayam
Serama. Citec  Journal ,  3(3):  214- 227.
Ganies,  N.  F.,  Ratnawati,  D.  E.,  & Rahayudi,  B.  (2017).  Implementasi Algoritma  Genetika  Pada  Metode
AHP dan SAW untuk Rekomendasi Varietas  Unggul  Tanaman  Tebu (Studi Kasus: Pusat Penelitian Gula PTPN X Jengkol). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer , 1(11): 1152-1159. Hartanti, N.T. Kusrini, K., & Amborowati,  A.  (2015).  Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan  Program  Keahlian  di SMK Syubbanul Wathon Magelang. Prosiding  Konf.  Nasional  Sistem
Informasi, pp. 419–424 . Hartini, D. C., Ruskan, E. L., & Ibrahim,
A.  (2013).  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel di Kota
Palembang  dengan  Metode Simple Additive  Weighting (SAW). Jurnal Sistem  Informasi (JSI),  5(1):  546- 565.
Kurniawan, W. M., & Hastuti, K. (2017). Penentuan  Kualitas Biji Kopi Arabika Dengan Menggunakan Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus  Pada  Perkebunan  Kopi Lereng Gunung Kelir Jambu
Semarang). Jurnal  Simetris ,  8(2):
519-528.
Kusmiati,  A.,  &  Windiarti,  R.(2011).
Analisis  Wilayah  Komoditas  Kopi Di Indonesia. Jurnal Sosial
Ekonomi Pertanian, 5(2): 47-58.
Listyati, D., Sudjarmoko, B., Hasibuan,
A.  M.,  &  Randriani,  E.  (2017). Analisis  Usaha  Tani  Dan  Rantai Tata  Niaga  Kopi  Robusta  di Bengkulu. Jurnal Tanaman Industri dan  Penyegar  (TIDP), 4(3):  145-
154. Munthafa, A. V., & Mubarok, H. (2017). Penerapan Metode Analytical Hierarchy  Process dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan
Mahasiswa Berprestasi.
Jurnal
Siliwangi , 3(2): 192-201.
Samsudin, Jaya, E., & Asyari, M. (2018).
Sistem Pendukung Keputusan Untuk  Menentukan  Kualitas  Kopi Berbasis Analytical Heirarchy Process di  Pekon  Batukeramat. Jurnal  Teknologi  Komputer  dan
Sistem Informasi (JTKSI) , 1(2): 35- 38. Sugandi,  D.,  Fauzi,  E.,  Hamdan,
Farmanta, Astuti, H. B., & Putra, W. E.  (2014).  Analisis  kebijakan  dan penyusunan ROK 2015-2019. Bengkulu: Balai Pengkajian Teknologi Pertanian. Turban,  E.,  Sharda,  R.,  &  Delen,  D. (2007). Decision  Support  and Business Intelligence Systems . Chapter 6 Artificial Neural Networks for Data Mining, Vol. 8.
Prihartono, Y., & Magdalena, H. (2016).
Penerapan Metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  Sebagai Pendukung Keputusan dalam Menentukan Internet Service Provider Terbaik di Pangkalpinang. Jurnal SISFOKOM , 5(1): 21-32.
Yusman, Y., Haryati, S., Nadriati, S., &
Rahmawati,  E.  (2020).  Sistem Penunjang Keputusan Untuk Mengetahui  Penjualan  Beras  Pada Huller HRD dengan Metode Analytical  Network  Proses (ANP). Journal  of  Information  Technology and Computer Science (INTECOMS) , 3(1): 90-94.