## PEMETAAN JARINGAN DISTRIBUSI (SUTM) 20 kV DAN PERKIRAAN KEBUTUHAN LISTRIK DI KECAMATAN  PAYUNG SEKAKI,  KABUPATEN SOLOK

## Oleh :
Surfa Yondri *), Witrionanda *), Afadli *), Jefri Anakhi Nursalim**)
*)Staf Pengajar Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang **) Mahasiswa Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang

## ABSTRACT
Payung Sekaki district is one of the area in Solok Region that needs the development of electricity network.  To support its development plan, the real condition of Payung Sekaki district  should  be  known.  The  mapping  method  is  one  of  the  way  to  know  the  already implemented electricity area.Based on the mapping result, it is known that the electricity network of SUTM 20 kV at Payung Sekaki district has been implemented in Sikrukam area and Supayang area and not yet in Aie Luo area. The estimation method of electricity needs at  Payung  Sekaki  district  is  motivated  to  get  information  on  its  development  based  on economic  and  population  growth.  Data  processing  results  using  SPSS  show  that  the eletricity  needs  at  Payung  Sekaki  district  from  2013  to  2014  will  dramatically  increase followed by the increasing of economic growth in spite of population growth is still remain the same.
Keywords : Network mapping, Electricity necessity estimation, SPSS
PENDAHULUAN
Kecamatan
Payung Sekaki merupakan  salah  satu  kecamatan  di
Kabupaten  Solok  yang  saat  ini  masih dalam  masa  pengembangan  oleh pemerintah  daerah,  salah  satunya  dari aspek  ketenagalistrikan.  Seiring  dengan perkembangan perekonomian, pembangunan dan kependudukan, tentunya kebutuhan akan kelistrikan juga akan  mengalami  peningkatan  dari  tahun ketahun.  Pemetaan  terhadap  jaringan distribusi  merupakan  salah  satu  langkah yang  dapat  dilakukan  untuk  mengetahui kondisi kelistrikan suatu daerah, dan hal seperti  ini  sebenarnya  juga  telah dilakukan  oleh  pihak  PLN,  hanya  saja skalanya  lebih  besar,  karena  ditujukan untuk tingkat kabupaten atau propinsi
Oleh  karena  itu  penulis  tertarik  untuk mencoba mendeskripsikan kondisi jaringan  distribusi  Saluran  Udara Tegangan  Menengah  (SUTM)  20  kV  di Kecamatan  Payung  Sekaki  dengan metode  pemetaan  jaringan  di  daerah tersebut  melalui  pancatatan  titik kordinatnya  menggunakan  GPS  dan pengaplikasian  software  pemetaan  Arc view  3.3.  Penulis  berpendapat  bahwa tulisan    ini  bisa  bermanfaat  untuk mendukung  rencana  pengembangan ketenagalistrikan  di  daerah  ini,  karena selain pemetaan, penulis juga melakukan perhitungan untuk memperkirakan kebutuhan  listrik  terkait  dengan  data kelistrikan  dan  data  wilayah  serta  data dari  Bapeda  Kabupaten  Solok,  dan melalui metode perkiraan tersebut dapat di  ketahui  kebutuhan  kelistrikan  di
Kecamatan  Payung  Sekaki  untuk beberapa tahun ke depan.
TUJUAN PENELITIAN Adapun  tujuan  dari  penulisan laporan  tugas  akhir  ini  adalah  sebagai berikut :
1. Untuk mendeskripsikan kondisi SUTM  20  kV  di  Kecamatan
Payung  Sekaki,  Kabupaten Solok  melalui  Pemetaan  yang dilakukan , 2. Untuk memperkirakan kebutuhan  listrik  di  kecamatan payung sekaki berdasarkan data kependudukan  dan  kelistrikan daerah.

## RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan  latar  belakang  yang telah  dikemukakan  diatas  maka  dapat dirumuskan permasalahan sebagai berikut : a. Bagaimana  proses  pemetaan jaringan  distribusi  kelistrikan untuk  mendeskripsikan  SUTM 20  kV  di  Kecamatan  Payung Sekaki, Kabupaten Solok ? b. Bagaimana pertumbuhan kebutuhan  listrik  di  kecamatan payung  sekaki  berdasarkan  data perkiraan  kebutuhan  listrik menggunakan SPSS.

## TINJAUAN PUSTAKA
Sistem Distribusi Sistem  Distribusi merupakan bagian dari sistem tenaga listrik. Sistem distribusi ini berguna untuk menyalurkan tenaga  listrik  dari  sumber  daya  listrik besar  ( Bulk  Power  Source )  sampai  ke konsumen, Jadi, fungsi distribusi tenaga Listrik adalah:
1) Pembagian  atau  penyaluran tenaga listrik ke beberapa tempat (pelanggan). 2) Merupakan  sub sistem  tenaga listrik yang langsung berhubungan dengan pelanggan,  karena catu    daya pada pusat-pusat beban (pelanggan)  dilayani  langsung melalui jaringan distribusi. Gambar 1. Sistem pendistribusian listrik
Sumber: : https://www.google.co m/search?q=sistem+distribusi&client
Metode Pemetaan Jaringan Distribusi (SUTM) 20 kV
Metode  pemetaan  merupakan metode  yang  difungsikan  untuk mendeskripsikan  secara  visualisasi jaringan  distribusi    (Saluran  Udara Tegangan Menegah) 20 kV di kecamatan Payung  Sekaki.  Pada  penulisan  laporan ini  digunakan  software  Arc  View  3.3 untuk  membuat  peta jaringan  distribusi yang dimaksud, dan untuk membuat peta jaringan tersebut dibutuhkan data berupa titik  kordinat  tiang-tiang  SUTM  20  kV, yang mana data-data titik kordinat tiang- tiang  tersebut  nantinya  akan  diproses menggunakan software Arc View 3.3.
Metode Perkiraan Kebutuhan Listrik Perkiraan kebutuhan listrik diperlukan  sebagai  metode  dalam pengembangan dan perencanaan terhadap  kebutuhan  kelistrikan  suatu daerah  dalam  beberapa  tahun  ke  depan.
Dalam  metode  perkiraan  kebutuhan listrik  ini  digunakan  software  SPSS sebagai  aplikasi  yang  akan  berfungsi sebagai  pengolahan  data-data  pelanggan pada  beberapa  tahun  kebelakang. Prakiraan  kebutuhan  listrik  meliputi perkiraan  beberapa  jumlah  pelanggan, dengan  mengelompokkan  pelanggan menjadi  lima  sektor  yaitu  :  Sektor
Rumah  Tangga,  Sektor  Bisnis,  Sektor Industri, Sektor Publik, Sektor Sosial Perkiraan kebutuhan listrik berguna  untuk  mengetahui  akan kebutuhan  listrik  di  tahun  yang  akan datang.  Hal  ini  dapat  dilakukan  dengan berbagai  cara,  salah  satunya  dengan metode  SPSS.  Metode  ini  merupakan metode menghitung perkiraan kebutuhan listrik tiap pelanggan dengan memperhitungkan jumlah pelanggan per sektor  pelanggan,  jumlah  penduduk, jumlah  Kepala  Keluarga,  dan  PDRB pada wilayah tertentu.

## KONDISI WILAYAH
Keadaan Geografis Kecamatan  Payung  Sekaki  merupakan bagian  dari  Kabupaten  Solok  yang terletak  antara  00  48’  36’’  dan  01  00’ 00” lintang selatan dan 100 46’ 24’’ dan 100  58’  27’’  bujur  timur.  Topografi wilayah sangat bervariasi antara lembah dan  berbukit-bukit  dengan  ketinggian antara 1026 – 1200 m di atas permukaan laut. Kecamatan Payung sekaki memiliki luas  364,5  km 2 yang  terdiri  dari  tiga nagari  dan  11  Jorong,  nagari  dengan daerah  terluas  adalah  nagari  sirukam 133,4 km 2 yang dibagi menjadi 4 Jorong dan  juga  merupakan  Ibu  Kota Kecamatan.  Disusul  kemudian  dengan nagari  Aie  Luo  dengan  luas  daerah sebesar 122 Km. Sedangkan luas daerah terkecil  terdapat  di  nagari  Supayang yang  sama-sama  memiliki  4  jorong, sedangkan  nagari  dengan  jumlah  jorong terkecil  adalah  nagari  Aie  Luo  yang hanya memiliki tiga Jorong.
Gambar 3. Peta wilayah kecamatan Payung Sekaki Sumber : file shp pada arc view Tabel 1. Statistik geografi kecamatan payung sekaki Sumber : Statistik Kecamatan Payung sekaki 2012 (BPS) Uraian Satuan Nilai Luas Km2 364.5 Jumlah hari Hujan Hari 253 Jumlah Nagari Nagari 3 Jumlah Jorong Jorong 11 Ketinggian M dpl 1029-1200 Jumlah Sungai Buah 2 Jumlah Danau Buah 0 Jumlah Pasar Buah 3

## Kondisi kelistrikan
Kecamatan  payung  sekaki  dapat dikatakan  masih  kekurangan  jaringan kelistrikan,  terbukti  berdasarkan  hasil survey  yang  dilakukan  masih  ada  desa yang  belum  mendapat  pasokan  listrik PLN terutama di nagari Aie Luo. Selain itu  berdasarkan  survey  lapangan  yang dilakukan  pada  daerah  yang  mendapat jaringan listrik 20 kV, ditemukan bahwa hanya  terdapat  7  unit  trafo  penurun tegangan  terpasang,  dan  itu  artinya bahkan  di  daerah  yang  sudah  mendapat jaringan  listrik  20  kV  pun  untuk ketersediaan  jaringan  listrik  220  volt masih sangat minim.
Kebutuhan  listrik  di  kecamatan Payung  Sekaki  dikelola  oleh  PT.PLN (Persero)  Ranting  Kayu  Aro,  PLN Ranting  Kayu  aro  melayani  beberapa kecamatan  yaitu  :  Gunung  Talang, Lembah  Gumanti,  Hiliran  Gumanti, Payung  Sekaki,  Lembang  Jaya, bukit Sundi.
Kondisi Pelanggan Listrik PT.  PLN  (Persero)  Rayon  Kayu Aro  membagi  kelompok  pelanggan listrik  menjadi  5  Jenis,  oleh  karena  itu penulis melakukan survey di Kecamatan
Payung  Sekaki  untuk  mengetahui kondisi  pelanggan  listrik  nya.  Adapun kondisinya adalah sebagai berikut:

## 1. Pelanggan Rumah Tangga
Pelanggan Rumah Tangga merupakan  pelanggan  listrik  yang menggunakan listrik untuk kebutuhan  pribadi  tiap-tiap  rumah.
Berikut  foto  kondisi  pelanggan Rumah  Tangga  di  Kecamatan Payung Sekaki.
2. Pelanggan Sosial
Pelanggan  Sosial  merupakan pelanggan  listrik  yang  merupakan tempat  untuk  melakukan  kegiatan yang  bersifat  social  seperti  sekolah, mesjid,  dan  lainya.  Berikut  foto kondisi pelanggan sosial di Kecamatan Payung Sekaki. 3. Pelanggan Bisnis Pelanggan  bisnis  merupakan pelanggan  listrik  PLN  untuk kepentingan usaha perorangan maupun  kelompok,  seperti  warnet, toko, bank, hotel, dan lainya. 4. Pelanggan Industri Pelanggan  industri  merupakan pelanggan listrik PLN yang digunakan sebagai tempat menghasilkan  sebuah  produk  / sebagai  produsen.  Adapun  contoh pelanggan  industry  adalah  seperti pabrik.
5. Pelanggan Publik Pelanggan publik adalah
pelanggan listrik PLN yang merupakan  tempat  yang  dibangun untuk  keperluan  public  atau masyarakat  umum.  Adapun  contoh pelanggan  publik  seperti,  Kantor Camat  dan  Kantor  Wali  Nagari. Berikut  salah  satu  foto  kondisi pelanggan  publik  di  Kecamatan Payung Sekaki.

## Data Pelanggan Listrik
Berdasarkan
survey data kelistrikan  yang  penulis  lakukan  di
kecamatan  Payung  Sekaki,  maka diperoleh  data  kelistrikan  kecamatan Payung Sekaki sebagai berikut : Tabel 2 . Jumlah Pelanggan Listrik berdasarkan jenis pelanggan
Keterangan : PRT = Pelanggan Rumah Tangga PBIS = Pelanggan Bisnis PIND = Pelanggan Industri PPUB = Pelanggan Publik PLAIN= Pelanggan Lain/layanan khusus
PSOS = Pelanggan Sosial Tabel 3. Jumlah Daya Tersambung (kVA) berdasarkan jenis pelanggan Tahun DBIS DRT DIND DPUB DSOS DLAIN 2008 65228 1238759 0 179234 44320 49842 2009 66170 1256600 0 181820 44959 50561 2010 67113 1274442 0 184406 45597 51280 2011 68055 1292283 0 186992 46236 51999 2012 68997 1310125 0 189578 46874 52718 Keterangan : DRT = Daya Rumah Tangga DBIS = Daya Bisnis DIND = Daya Industri DPUB = Daya Publik DLAIN =  Daya Lain/layanan khusus DSOS = Daya Sosial Tabel 4. Jumlah Energi Terjual (KWH) berdasarkan jenis pelanggan Ta hu n ER T EB IS EI N D EP UB ES OS EL AI N 20 08
153 918 9 748 79 0 859 27 655 22 484 44 20 09 202 896 987 05 0 113 269 863 71 638 60
6
20 10 242 481 1 117 962 0 135 368 103 222 763 18 20 11 288 855 2 140 523 0 161 257 122 963 909 14 20 12 272 197 2 131 163 0 146 637 115 548 881 34
Keterangan :
ERT = Energi Rumah Tangga EBIS = Energi Bisnis EIND = Energi Industri EPUB = Energi Publik ELAIN= Energi Lain/layanan khusus ESOS = Energi Sosial Tabel 5. Data penduduk, Rumah tangga, dan PDRB kecamatan Payung Sekaki
Keterangan : PDRTANI = PDRB Pertanian PDRTAM = PDRB Pertambangan dan Penggalian PDRIND = PDRB Industri Pengolahan PDRLA = PDRB Listrik Dan Air bersih PDRBANG = PDRB Bangunan PDRDAG = PDRB Perdagangan, Hotel dan Restoran PDRANG = PDRB Pengangkutan dan Komunikasi PDRKEU = PDRB Keuangan, jasa Bangunan dan jasa perusahaan PDRJASA = PDRB Jasa-jasa

## ANALISA HASIL SURVEI
Metode Pemetaan Proses pemetaan dilakukan dengan  mensurvei  semua  jaringan Distribusi  SUTM  20  kV  di  kecamatan Payung Sekaki. Untuk memperoleh data yang  akan  diproses  pada  software pemetaan  arc  view,  data  yang dikumpulkan  dalam  bentuk  titik koordinat  yang  dapat  peroleh  melalui
pencatatan  titik  koordinat  menggunakan GPS.  Proses  kegiatan  pemetaan  di tunjukan pada gambar berikut :
Gambar 4.1. Kegiatan pencatatan titik koordinat Contoh  hasil  survey  titik  koordinat ditunjukan pada gambar 5 :
Gambar 5. Sampel Data koordinat pada GPS Melalui kegiatan survey jaringan distribusi  SUTM  20  kV  di  kecamatan payung sekaki, diketahui bahwa jaringan distribusi  hanya  terdapat  pada  nagari sirukam  dan  nagari  supayang,  fakta  ini diperoleh  karena  pada  saat  melakukan survey  tiang-tiang  saluran  distribusi terhenti pada nagari supayang.
Panjang  Jaringan  kelistrikan Kecamatan Payung Sekaki saat ini yaitu 23  km,  dan  jaringan  ini  meliputi  semua daerah  di  Nagari  Sirukam  dan  sebagian daerah  di  Nagari  supayang,  dan berdasarkan survey yang dilakukan oleh pihak dinas pertambangan dan energi di kecamatan  Payung  Sekaki,  jarak  dari batas  jaringan  SUTM  yang  berada  di nagari  Supayang  dengan  pemukiman penduduk  terjauh  di  Nagari  Aie  Luo yang  menjadi  salah  satu  kawasan  untuk
perencanaan  pengembangan  jaringan yaitu sepanjang 14 km. Kondisi jaringan distribusi SUTM 20 kV di kecamatan payung sekaki dapat dilihat pada peta berikut ini :
Gambar 4.3. Peta kondisi kelistrikan Kec. Payung Sekaki tahun 2013
Gambar 4.4. Peta Perkembangan kelistrikan Kec.Payung Sekaki hingga tahun 2017 Pada  peta tersebut,  garis  hitam menunjukan  tiang-tiang  distribusi  di Kecamatan  Payung  Sekaki,  karena perbandingan  skala  pada  peta  dengan kondisi
sesungguhnya
membuat
waypoint  masing-masing  tiang  menjadi sangat rapat sehigga terlihat seperti garis, sedangkan  titik  kuning  menunjukan waypoint  semua  trafo  yang  ada  pada kecamatan  payung  sekaki.  Dari  peta tersebut dapat disimpulkan bahwa nagari aie luo sangat memerlukan penambahan jaringan distribusi dan trafo, sedang kan untuk  nagari  sirukam  dan  supayang meskipun  telah  mendapatkan  jaringan SUTM,  tetapi  untuk  trafo  penurun tegangan  masih  minim  dan  masih  perlu dilakukan  penambahan  agar  kebutuhan akan kelistrikan di nagari tersebut dapat terpenuhi.
Pada peta perkiraan perkembangan  Jaringan  Listrik  di Kecamatan  Payung  Sekaki, garis  biru menunjukan  perkiraan  pengembangan jaringan  listriknya  dan  titik  abu-abu menunjukan  perencanaan  trafo  nya. Sedangkan  untuk  symbol  rumah menandakan  kawasan  pengembangan pemukiman penduduk yang direncanakan  akan  di  aliri  listrik nantinya. Analisa menggunakan SPSS
Berdasarkan data-data yang telah penulis peroleh melalui hasil survey dan data  Bapeda  , maka  penulis  melakukan analisa  dengan  mengunakan  SPSS, berdasarkan hasil pengolahan oleh SPSS diperoleh  data  perkiraan  kebutuhan listrik  di  Kecamatan  Payung  Sekaki sebagai berikut :
Tabel 4.1 . hasil forecast pelanggan listrik dari tahun 2013-2017
Gambar 4.5. Grafik pertumbuhan pelanggan listrik berdasarkan hasil forecast Berikut  persamaan  yang  digunakan dalam pengolahan data :
PRT=-167215+(84*Tahun)+(- 0.000000000001937*PDRKEU)+( -0.000000000003364*R.tangga)
perencanaan  pengembangan  jaringan yaitu sepanjang 14 km. Kondisi jaringan distribusi SUTM 20 kV di kecamatan payung sekaki dapat dilihat pada peta berikut ini :
Gambar 4.3. Peta kondisi kelistrikan Kec. Payung Sekaki tahun 2013
Gambar 4.4. Peta Perkembangan kelistrikan Kec.Payung Sekaki hingga tahun 2017 Pada  peta tersebut,  garis  hitam menunjukan  tiang-tiang  distribusi  di Kecamatan  Payung  Sekaki,  karena perbandingan  skala  pada  peta  dengan kondisi sesungguhnya membuat waypoint  masing-masing  tiang  menjadi sangat rapat sehigga terlihat seperti garis, sedangkan  titik  kuning  menunjukan waypoint  semua  trafo  yang  ada  pada kecamatan  payung  sekaki.  Dari  peta tersebut dapat disimpulkan bahwa nagari aie luo sangat memerlukan penambahan jaringan distribusi dan trafo, sedang kan untuk  nagari  sirukam  dan  supayang meskipun  telah  mendapatkan  jaringan SUTM,  tetapi  untuk  trafo  penurun tegangan  masih  minim  dan  masih  perlu dilakukan  penambahan  agar  kebutuhan akan kelistrikan di nagari tersebut dapat terpenuhi.
Pada peta perkiraan perkembangan  Jaringan  Listrik  di Kecamatan  Payung  Sekaki, garis  biru menunjukan  perkiraan  pengembangan jaringan  listriknya  dan  titik  abu-abu menunjukan  perencanaan  trafo  nya. Sedangkan  untuk  symbol  rumah menandakan  kawasan  pengembangan pemukiman penduduk yang direncanakan  akan  di  aliri  listrik nantinya. Analisa menggunakan SPSS
Berdasarkan data-data yang telah penulis peroleh melalui hasil survey dan data  Bapeda  , maka  penulis  melakukan analisa  dengan  mengunakan  SPSS, berdasarkan hasil pengolahan oleh SPSS diperoleh  data  perkiraan  kebutuhan listrik  di  Kecamatan  Payung  Sekaki sebagai berikut :
Tabel 4.1 . hasil forecast pelanggan listrik dari tahun 2013-2017
Gambar 4.5. Grafik pertumbuhan pelanggan listrik berdasarkan hasil forecast Berikut  persamaan  yang  digunakan dalam pengolahan data :
PRT=-167215+(84*Tahun)+(- 0.000000000001937*PDRKEU)+( -0.000000000003364*R.tangga)
1800 2000 2200 2400 2013 2014 2015 2017 2109 2201 Pelanggan listrik
Jurnal Elektron Vol 5 No. 2, Edisi Desember 2013
perencanaan  pengembangan  jaringan yaitu sepanjang 14 km. Kondisi jaringan distribusi SUTM 20 kV di kecamatan payung sekaki dapat dilihat pada peta berikut ini :
Gambar 4.3. Peta kondisi kelistrikan Kec. Payung Sekaki tahun 2013
Gambar 4.4. Peta Perkembangan kelistrikan Kec.Payung Sekaki hingga tahun 2017 Pada  peta tersebut,  garis  hitam menunjukan  tiang-tiang  distribusi  di Kecamatan  Payung  Sekaki,  karena perbandingan  skala  pada  peta  dengan kondisi sesungguhnya membuat waypoint  masing-masing  tiang  menjadi sangat rapat sehigga terlihat seperti garis, sedangkan  titik  kuning  menunjukan waypoint  semua  trafo  yang  ada  pada kecamatan  payung  sekaki.  Dari  peta tersebut dapat disimpulkan bahwa nagari aie luo sangat memerlukan penambahan jaringan distribusi dan trafo, sedang kan untuk  nagari  sirukam  dan  supayang meskipun  telah  mendapatkan  jaringan SUTM,  tetapi  untuk  trafo  penurun tegangan  masih  minim  dan  masih  perlu dilakukan  penambahan  agar  kebutuhan akan kelistrikan di nagari tersebut dapat terpenuhi.
Pada peta perkiraan perkembangan  Jaringan  Listrik  di Kecamatan  Payung  Sekaki, garis  biru menunjukan  perkiraan  pengembangan jaringan  listriknya  dan  titik  abu-abu menunjukan  perencanaan  trafo  nya. Sedangkan  untuk  symbol  rumah menandakan  kawasan  pengembangan pemukiman penduduk yang direncanakan  akan  di  aliri  listrik nantinya. Analisa menggunakan SPSS
Berdasarkan data-data yang telah penulis peroleh melalui hasil survey dan data  Bapeda  , maka  penulis  melakukan analisa  dengan  mengunakan  SPSS, berdasarkan hasil pengolahan oleh SPSS diperoleh  data  perkiraan  kebutuhan listrik  di  Kecamatan  Payung  Sekaki sebagai berikut :
Tabel 4.1 . hasil forecast pelanggan listrik dari tahun 2013-2017
Gambar 4.5. Grafik pertumbuhan pelanggan listrik berdasarkan hasil forecast Berikut  persamaan  yang  digunakan dalam pengolahan data :
PRT=-167215+(84*Tahun)+(- 0.000000000001937*PDRKEU)+( -0.000000000003364*R.tangga)
2015 2016 2017 2201 2293 2386 Pelanggan listrik
PBIS = -16797.933+(8.394*Tahun)+(- 14.195*PDRKEU)+(0.816*PDRANG) PPUB=8.058+(0.459*PDRTAM)+(0.00 *R.tangga) PLAIN=8.9+(6.248*PDRKEU)+(0.82*P DRANG) PSOS = 819.933+(14.195*PDRKEU)+(- 0.816*PDRANG)+(-0.394*Tahun) Tabel 4.2. Hasil Forecast Daya tersambung (KVA) tahun 2013-2017
Gambar 4.6. Grafik perkiraan daya tersambung (kVA) tahun 2013-2017 Berikut persamaan yang digunakan : DBIS = - 1834000+(9.781*PDRKEU)+ (946.002*Tahun)+(0.064*PDRBANG) DRT = -34590000+(-3.389*PDRKEU)+ (17843.618*Tahun)+(- 0.554*PDRBANG)
DPUB=2404000+(1209.689*Tahun)+(2 63.51*PDRTANI)+(902.761*PDRDAG)
DSOS = -
1234000+(3.389*PDERKEU)+
(636.382*Tahun)+(0.554*PDRBANG) DLAIN=1394000+(0.000000000008949 *PDERKEU)+ (719*Tahun)
+(0.000000000006799*PDRBANG)
Tabel 4.3.. Hasil Forecast konsumsi energi (kwh) tahun 2013-2017
Gambar 4.7. Grafik perkiraan konsumsi energi (MWH) tahun 2013-2017 Berikut  adalah  persamaan  yang digunakan :
- ERT = 3986000+(- 2055.224*R.Tangga)+(162275.557*
PDRDAG)
- EBIS = 213972.459+(- 115.442*R.Tangga)+(2622.895*PD RTANI) - EPUB = 24098.409+(- 5087.076*PDRTANI)+(21930.631* PDRDAG) - ESOS = 12171.63+(- 3219.432*PDRTANI)+(14854.502* PADRDAG)
- ELAIN = 4510.1+(- 1903.395*PDRTANI)+(9632.204*P
DRDAG) Neraca Energi Dan Neraca Daya Berdasarkan
data perkiraan kebutuhan  listrik  Kecamatan  Payung Sekaki  dari  tehun 2013-2017  dapat dibuat  neraca  Energi  dan  neraca  Daya dari  tahun  2013  sampai  dengan  tahun 2017.  Neraca  daya  listrik  ditunjukan pada table 4.4 dan Neraca energy listrik ditunjukan pada table 4.5.
a. Neraca Energi Pada table 4.4, dapat dilihat bahwa produksi  energi  pada  tahun  2012 (Existing)  3844.14  MW,  sedang
1600 1650 1700 1750 1800 2013 2014 2015 2016 1692 1715 1738 1761

## Daya tersambung
Jurnal Elektron Vol 5 No. 2, Edisi Desember 2013
PBIS = -16797.933+(8.394*Tahun)+(- 14.195*PDRKEU)+(0.816*PDRANG) PPUB=8.058+(0.459*PDRTAM)+(0.00 *R.tangga) PLAIN=8.9+(6.248*PDRKEU)+(0.82*P DRANG) PSOS = 819.933+(14.195*PDRKEU)+(- 0.816*PDRANG)+(-0.394*Tahun) Tabel 4.2. Hasil Forecast Daya tersambung (KVA) tahun 2013-2017
Gambar 4.6. Grafik perkiraan daya tersambung (kVA) tahun 2013-2017 Berikut persamaan yang digunakan : DBIS = - 1834000+(9.781*PDRKEU)+ (946.002*Tahun)+(0.064*PDRBANG) DRT = -34590000+(-3.389*PDRKEU)+ (17843.618*Tahun)+(- 0.554*PDRBANG)
DPUB=2404000+(1209.689*Tahun)+(2 63.51*PDRTANI)+(902.761*PDRDAG)
DSOS = -
1234000+(3.389*PDERKEU)+
(636.382*Tahun)+(0.554*PDRBANG) DLAIN=1394000+(0.000000000008949 *PDERKEU)+ (719*Tahun)
+(0.000000000006799*PDRBANG)
Tabel 4.3.. Hasil Forecast konsumsi energi (kwh) tahun 2013-2017
Gambar 4.7. Grafik perkiraan konsumsi energi (MWH) tahun 2013-2017
Berikut  adalah  persamaan  yang digunakan :
- ERT = 3986000+(- 2055.224*R.Tangga)+(162275.557* PDRDAG) - EBIS = 213972.459+(- 115.442*R.Tangga)+(2622.895*PD RTANI) - EPUB = 24098.409+(- 5087.076*PDRTANI)+(21930.631*
PDRDAG) - ESOS = 12171.63+(- 3219.432*PDRTANI)+(14854.502* PADRDAG) - ELAIN = 4510.1+(- 1903.395*PDRTANI)+(9632.204*P

## DRDAG)
Neraca Energi Dan Neraca Daya Berdasarkan
data perkiraan kebutuhan  listrik  Kecamatan  Payung Sekaki  dari  tehun 2013-2017  dapat dibuat  neraca  Energi  dan  neraca  Daya dari  tahun  2013  sampai  dengan  tahun 2017.  Neraca  daya  listrik  ditunjukan pada table 4.4 dan Neraca energy listrik ditunjukan pada table 4.5.
a. Neraca Energi Pada table 4.4, dapat dilihat bahwa produksi  energi  pada  tahun  2012 (Existing)  3844.14  MW,  sedang
2016 2017 1761 1783 Daya tersambung 0 2000 4000 6000 2013 2014 2015 3877 4258 4639 Konsumsi Energi
Jurnal Elektron Vol 5 No. 2, Edisi Desember 2013
PBIS = -16797.933+(8.394*Tahun)+(- 14.195*PDRKEU)+(0.816*PDRANG) PPUB=8.058+(0.459*PDRTAM)+(0.00 *R.tangga) PLAIN=8.9+(6.248*PDRKEU)+(0.82*P DRANG) PSOS = 819.933+(14.195*PDRKEU)+(- 0.816*PDRANG)+(-0.394*Tahun) Tabel 4.2. Hasil Forecast Daya tersambung (KVA) tahun 2013-2017
Gambar 4.6. Grafik perkiraan daya tersambung (kVA) tahun 2013-2017 Berikut persamaan yang digunakan : DBIS = - 1834000+(9.781*PDRKEU)+ (946.002*Tahun)+(0.064*PDRBANG) DRT = -34590000+(-3.389*PDRKEU)+ (17843.618*Tahun)+(- 0.554*PDRBANG)
DPUB=2404000+(1209.689*Tahun)+(2 63.51*PDRTANI)+(902.761*PDRDAG)
DSOS = -
1234000+(3.389*PDERKEU)+
(636.382*Tahun)+(0.554*PDRBANG) DLAIN=1394000+(0.000000000008949 *PDERKEU)+ (719*Tahun)
+(0.000000000006799*PDRBANG)
Tabel 4.3.. Hasil Forecast konsumsi energi (kwh) tahun 2013-2017
Gambar 4.7. Grafik perkiraan konsumsi energi (MWH) tahun 2013-2017
Berikut  adalah  persamaan  yang digunakan :
- ERT = 3986000+(- 2055.224*R.Tangga)+(162275.557* PDRDAG) - EBIS = 213972.459+(- 115.442*R.Tangga)+(2622.895*PD RTANI) - EPUB = 24098.409+(- 5087.076*PDRTANI)+(21930.631*
PDRDAG) - ESOS = 12171.63+(- 3219.432*PDRTANI)+(14854.502* PADRDAG) - ELAIN = 4510.1+(- 1903.395*PDRTANI)+(9632.204*P

## DRDAG)
Neraca Energi Dan Neraca Daya Berdasarkan
data perkiraan kebutuhan  listrik  Kecamatan  Payung Sekaki  dari  tehun 2013-2017  dapat dibuat  neraca  Energi  dan  neraca  Daya dari  tahun  2013  sampai  dengan  tahun 2017.  Neraca  daya  listrik  ditunjukan pada table 4.4 dan Neraca energy listrik ditunjukan pada table 4.5.
a. Neraca Energi Pada table 4.4, dapat dilihat bahwa produksi  energi  pada  tahun  2012 (Existing)  3844.14  MW,  sedang
2015 2016 2017 4639 5020 5401

## Konsumsi Energi
konsumsi  energy  sebesar  3203.45  MW, berarti konsumsi energi pada tahun 2012 dalam  keadaan  surplus  (Produksi  energi lebih  besar  dari  pada  konsumsi  energi). Berdasarkan  perkiraan  konsumsi  energy dari  tahun  2013  sampai  tahun  2017 masih  dalam  keadaan  surplus  sehingga konsumsi  energi  di  kecamatan  payung sekaki dapat terpenuhi. karena kapasitas daya  oleh  pembangkit  masih  sangat besar  dibandingkan  beban  puncak  di kecamatan payung sekaki.
b. Neraca daya Pada table 4.5 dapat dilihat bahwa kapasitas mampu pembangkit pada tahun 2012  masih  sangat  tinggi  dibandingkan dengan  beban  puncak  di  kecamatan payung  sekaki  yaitu  sebesar  477  MW, dan jika di persentasekan cadangan daya masih  tersedia  sebesar  99.85  %. Berdasarkan  perkiraan  kebutuhan  listrik di Kecamatan Payung Sekaki dari tahun 2013-2017  diperoleh  kesimpulan  bahwa kapasitas  mampu  pembangkit  masih sanggup  memenuhi  kebutuhan  beban puncak  di  kecamatan  payung  sekaki karena  pada  tahun  2017  cadangan  daya masih  sebanyak  99.73  %.  Meskipun begitu  kapasitas  pembangkit  tentunya akan  terus  mengalami  penurunan kemampuan  daya  sedangkan  kebutuhan akan  daya  listrik  akan  terus  bertambah dari tahun ke tahun. Neraca  Daya  dan  Neraca  Energi  dapat dilihat pada tebel 4.4 dan 4.5 berikut :
Tabel 4.4 Neraca Energi Listrik Kecamatan Payung Sekaki Tahun 2013 –
2017
Tabel 4.5. Neraca Daya Listrik Kecamatan Payung Sekaki Tahun
2013-2017

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  dari  hasil kegiatan  survey  dan  pendataan  yang dilakukan  di  kecamatan  Payung  Sekaki Kabupaten  solok  melalui  proses pemetaan  jaringan  distribusi  listrik  dan perkiraan  kebutuhan  listrik  di  daerah tersebut,  maka  di  peroleh  kesimpulan sebagai berikut : a. Metode  regresi  linear  pada  SPSS menghasilkan data perkiraan yang lebih  akurat  karena  dapat menggunakan  lebih  dari  satu variabel dalam pengolahannya dan variabel  yang  digunakan  telah dicari  nilai  tingkat  kecocokannya menggunakan metode korelasi. b. Berdasarkan  hasil  Pemetaan,  Aie Luo  merupakan  satu-satunya Nagari  yang  belum  mendapat pasokan  jaringan  SUTM  20  kV, oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa Nagari Aie Luo merupakan daerah yang paling membutuhkan pasokan listrik dari PLN. c. Berdasarkan hasil persamaan yang diperoleh pada SPSS, peningkatan pelanggan  listrik  di  Kecamatan Payung Sekaki dipengaruhi hampir  oleh  semua  jenis  PDRB,
sedangkan  untuk  peningkatan kebutuhan
daya
tersambung dipengaruhi oleh PDRB di bidang pembangunan  dan  keuangan,  dan pertumbuhan  konsumsi  energy dipengaruhi oleh PDRB di bidang Pertanian dan Perdagangan.

## DAFTAR PUSTAKA
AS.Pabla.  1991, “Sistem  Distribusi Daya Listrik” , Jakarta. Billy, Mengolah  Peta  di  ArcView  Gis 3.3 , (Online),
( http://www.Mengolah Peta  di ArcView  Gis  3.3_  Blognya punya  Billy.  BlogSpot.  Com, diakses 28 juni 2013). Dr.Hasanuddin Z.Abidin, Andrew Jones, Msc, Prof. Dr.Joenil Kahar. 2002, Survei Dengan GPS, Jakarta : PT Pradnya Paramita. D.  Stevenson JR  William. 1981 ,“Analisa  Sistem  Tenaga” , Malang,. DR  .  A.  Arismunandar,  DR.  S. Kuwahara. 1997, “Teknik Tenaga  Listrik” ,  Volume  Enam.
Jakarta. Eddy  Prahasta,  Ir.,  MT.  2004, Sistem Informasi  Geografis  :  ArcView Lanjut ,                  Malang  : Informatika Bandung. Ir.  Budiarto, Info  Program  Komputer  : SPSS , (Online),
( http://www.Tentang SPSS – Info  Program  Komputer,  diakses 4 Juli 2013). Badan  perencanaan  daerah  Kabupaten Solok. 2013.
Dinas  Pertambangan  dan  Energi
Kabupaten Solok. 2013. Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten Solok. 2008-2012.