## Journal of S ocial and Economics Research
Volume 5, Issue 2, December 2023
P-ISSN: 2715-6117             E-ISSN: 2715-6966 Open Access at: https://idm.or.id/JSER/index.php/JSER

## OPTIMIZING PROFITS FROM FOOD PRODUCTION USING LINEAR
PROGRAMMING THROUGH THE SIMPLEX METHOD: CASE STUDY ON UMKM PANCONG DKI
OPTIMALISASI KEUNTUNGAN HASIL PRODUKSI MAKANAN MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR MELALUI METODE SIMPLEKS: STUDI KASUS PADA UMKM PANCONG DKI
Aisyah Bunga Chaidir 1 ,  Guntur Haludin 2 , Harsya Maulana Fajrin 3 , Aditya  Narayan 4 , Fauzan Noval Rachman 5 , Wita Hapsari6, Syehan Aulia Rizkiadi 7 , Alya Adofianti  Hermana 8 1,2,3,4,5,6,7,8 Fakultas Humaniora Dan Bisnis, Jurusan Manajemen, Universitas Pembangunan Jaya E-mail: aisyah.bungachaidir@student.upj.ac.id 1 , guntur.haludin@upj.ac.id 2 , harsya.maulanafajrin@student.upj.ac.id 3 , aditya.narayan@student.upj.ac.id 4 , fauzan.novalrachman@student.upj.ac.id 5 , wita.hapsari@student.upj.ac.id 6 , syeihan.auliarizkiadi@student.upj.ac.id 7 , alya.adofiantihermana@student.upj.ac.id 8 ARTICLE  INFO ABSTRACT Correspondent Aisyah Bunga Chaidir aisyah.bungachaidir @student.upj.ac.id
Key words: Pancong DKI, Optimization, Linear Programming, Simplex Method, QM for Windows
Website: https://idm.or.id/JSER/inde
x.php/JSER
Page: 539 - 550
Micro,  Small  and  Medium  Enterprises  (MSMEs)  are  one  of  the most  important  pillars  in  the  Indonesian  economy.  South Tangerang  City  is  one  of  the  UMKM  development  cities  in Indonesia. This research aims to optimize food production profits at Pancong  DKI  Micro,  Small  and  Medium  Enterprises  (MSMEs) using  linear  programming  method  through  simplex method.  This study  shows  that  the  use  of  the  simplex  method  can  provide  an optimal solution  in  determining  the  combination  of raw  materials that can  generate  maximum  profit. The results  of the research  in a day Pancong  DKI  can  produce  30 Pcs  of original pancong  and 42 pancong  variations.  So  based  on  the  calculation  of  QM  for Windows,  the  optimal  profit  obtained  by  Pancong  DKI  reaches Rp.1,000,000 per day.
Copyright © 2023 JSER. All rights reserved.

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Koresponden
Aisyah Bunga Chaidir aisyah.bungachaidir@studen t.upj.ac.id
Kata kunci:
Pancong DKI, Optimalisasi, Pemrograman Linear, Metode Simpleks, QM for Windows
Website: https://idm.or.id/JSER/index. php/JSER
Hal: 539 - 550
Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  merupakan salah satu pilar terpenting  dalam perekonomian  Indonesia. Kota  Tangerang  Selatan  menjadi  salah  satu  kota pengembang  UMKM  yang  ada di  indonesia. Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengoptimalkan  keuntungan  produksi makanan pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Pancong  DKI  menggunakan  metode  pemrograman  linear melalui metode  simpleks. Pada penelitian ini menunjukkan bahwa  penggunaan  metode  simpleks  dapat  memberikan solusi  optimal  dalam  menentukan  kombinasi  bahan  baku yang  dapat  menghasilkan  keuntungan  maksimal.  Hasil penelitian  dalam sehari  Pancong DKI  dapat  memproduksi 30 Pcs  pancong original  dan  42 pancong variasi.  Sehingga berdasarkan  perhitungan  QM  for  Windows  Keuntungan optimal  yang  diperoleh  oleh  Pancong  DKI  mencapai Rp.1.000.000 perhari.
Copyright © 2023 JSER. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu pilar terpenting dalam perekonomian Indonesia. Berdasarkan data Kementerian Koperasi dan UKM, jumlah UMKM saat ini mencapai 64,2 juta dengan kontribusi terhadap PDB sebesar 61,07 persen atau senilai 8.573,89 triliun rupiah (Junaidi, 2023).
Kota Tangerang Selatan menjadi salah satu kota pengembang UMKM yang ada di indonesia. Menurut Entrepreneur Data Center (EDC) yang digagas Dinas Koperasi dan Usaha Kecil Menengah (UKM) Tangerang Selatan, telah diikuti 142 ribu pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di Tangerang Selatan (Tama, 2023).
Jumlah itu diharapkan dapat menjadi pendorong kekuatan ekonomi baru di Tangsel, yang digerakkan dari  sektor usaha. Di Tangerang Selatan memiliki  berbagai jenis usaha, mulai  dari  makanan dan minuman, kerajinan tangan, hingga jasa. Usaha- usaha  tersebut  tersebar  di  seluruh  wilayah  Tangerang  Selatan,  mulai  dari  54 kelurahan hingga 7 kecamatan yang berada di Kota Tangerang Selatan (Iswan, 2023).
Angka tersebut membuktikan bahwa banyak minat masyarakat terhadap usaha kecil dan menengah di Kota Tangerang Selatan, salah satunya yaitu usaha kuliner. Terlihat dari perkembangan Kota Tangerang Selatan ini dengan banyak nya tempat kuliner dan tempat jajanan lainnya yang mengindikasikan bahwa usaha kuliner mempunyai prospek yang cukup menjanjikan bagi warga Kota Tangerang Selatan.
Banyak sekali usaha kuliner/jajanan di Kota Tangerang Selatan pada saat ini, salah satunya yaitu pancong lumer DKI yang terletak di Jl. Parigi Raya, Parigi, Kecamatan, Pd  Aren, Kota Tangerang Selatan, Banten. Lokasi dari  pancong dki  sendiri  dekat
dengan sekolah dan pemukiman warga, membuat pancong lumer selalu ramai setiap harinya, mayoritas  pembelinya  yaitu  pelajar dan  warga setempat. Dengan menu yang beragam dan cita rasa yang unik membuat ini menjadi jajanan favorite warga setempat.  Dengan lokasi  yang  strategis  dekat  dengan  sekolah  dan  pemukiman warga, bisnis ini terus menarik perhatian pelanggan setiap harinya.
Persaingan di dunia industri dari tahun ke tahun terus mengalami perkembangan yang pesat. Hal ini didukung pula oleh pesatnya ilmu pengetahuan dan teknologi yang  menyebabkan  kemajuan-kemajuan  hampir  di  seluruh  aspek  kehidupan manusia. Dalam perkembangan era modern seperti saat ini. Salah satunya adalah persaingan di industri kuliner, munculnya berbagai macam makanan yang unik dan kreatif, membuat para pengusaha harus lebih  inovatif dalam bersaing. Salah satu usaha yang mengikuti pesatnya perkembangan yaitu pancong lumer DKI, Melalui suatu transformasi, maka makanan tradisional seperti kue pancong dapat merambah dunia modern dengan cara membuat inovasi-inovasi baru yang lebih menarik dan tidak kalah dengan makanan modern lainnya.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di Jalan Perigi Raya, Parigi, Kec. Pd. Aren, Kota Tangerang Selatan, Banten  15227. Kami  melakukan  penelitian  pancong lumer  DKI  melalui metode:

## Observasi
Data  dan  informasi  diambil  melalui  metode  bertemu  langsung  dengan  penjual pancong lumer DKI. Data yang diambil dan informasi yang diperoleh berupa variasi rasa, bahan baku, dan peningkatan keuntungan setiap harinya. Proses pengamatan yang  dilakukan  dengan  melihat  persediaan  bahan  baku  didalam  kios,  proses produksi pembuatan adonan, dan proses penjualan.

## Wawancara
Metode yang kami gunakan untuk mendapatkan data dan informasi melalui tanya jawab secara langsung pada pihak penjual yang sudah mengetahui tentang pokok pembahasan yang diteliti.

## Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan wawancara langsung untuk mengumpulkan informasi dan data. Data penelitian berasal dari bahan baku produksi, bahan baku pendukung produksi, jumlah produksi dan keuntungan per hari dari penjualan pancong.

## Pengolahan Data
Pengolahan  data  dan  analisis  dilakukan  menggunakan  metode  simpleks  pada pemrograman linear. Langkah-langkah manual digunakan untuk mengidentifikasi variabel keputusan,  fungsi  tujuan, dan  batasan-batasan yang  relevan. Selain  itu, perangkat lunak khusus  akan digunakan untuk mempercepat proses  analisis dan visualisasi data, memastikan keakuratan dan ketepatan hasil.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari wawancara telah menunjukkan bahwa Pancong DKI menjual dua produk, yaitu Pancong kering dan Pancong lumer. Pancong DKI memproduksi 23 kali adonan per  hari dan setiap  adonan menghasilkan 3 pancong. Dengan begitu  produksi  di Pancong  DKI  dapat  mencapai  produksi  100-120  pancong  per  hari,  dengan
keuntungan Rp.350.000 hingga Rp.400.000. kendala dalam memproduksi pancong adalah bahan baku. Berdasarkan hasil survey terhadap penjual pancong diperoleh data-data sebagai berikut:
Tabel 1. Kebutuhan Bahan Baku Produksi No. Bahan Baku Produksi Persediaan Stok Pancong Original Pancong Variasi 1.  Tepung Terigu 120 gram 120 gram 500 gram 2.  Telur 3 butir 3 butir 1 kg 3.  Gula Pasir 50 gram 45 gram 2 kg 4.  Susu Full Cream 100 ml 100 ml 1 liter 5.  Margarin 5 gram 5 gram 100 gram 6.  Coklat - 15 gram 1,5 kg 7.  Keju - 15 gram 1 kg

## Perumusan Data ke dalam Model Matematika
Perumusan  model  Matematika  terbagi  menjadi  perumusan  dalam  variabel keputusan,  bentuk  fungsi  tujuan  dan  fungsi  kendala.  Adapun variabel-variabel model ini adalah sebagai berikut:

## Variabel Keputusan
Dalam penyusunan model dapat terbentuk dua variabel keputusan yang akan dicari kombinasi produksi optimalnya yaitu:
X1 = Jumlah Pancong Original yang diproduksi/hari X2 = Jumlah Pancong Variasi yang diproduksi/hari

## Variabel Fungsi Tujuan
Fungsi  tujuan bertujuan untuk mengetahui tingkat optimal kombinasi  produk per hari. Nilai maksimum didapat dari keuntungan penjualan pancong yang diperoleh dari harga jual dikurangi biaya total produksi pancong. Data harga bahan baku, data harga jual produk, serta data jumlah produksi dapat dilihat dalam tabel 2 sampai 6 di bawah ini.
Tabel 2. Data Harga Bahan Baku Produksi No. Bahan Baku Harga 1. Tepung Terigu Rp. 15.000/kg 2. Telur Rp. 30.000/kg 3. Gula Pasir Rp. 16.000/kg 4. Susu Full Cream Rp. 20.000/liter 5. Margarin Rp. 70.000/kg 6. Coklat Rp. 80.000/kg 7. Keju Rp. 140.000/kg
Tabel 3. Biaya Pembuatan Pancong Original No. Bahan Baku Biaya Pembuatan (Rupiah) 1 Tepung Terigu 120 1.000 𝑥15.000 = 1.800 2 Telur 0,125 1 𝑥30.000 = 3.750 3 Gula Pasir 50 1.000 𝑥16.000 = 800 4 Susu Full Cream 100 1000 𝑥20.000 = 2.000 5 Margarin 5 1.000! 𝑥70.000 = 350 Jumlah Rp.8.700 Tabel 4. Biaya Pembuatan Pancong Variasi No. Bahan Baku Biaya Pembuatan (Rupiah) 1 Tepung Terigu 120 1.000 𝑥15.000 = 1.800 2 Telur 0,125 1 𝑥30.000 = 3.750 3 Gula Pasir 50 1.000 𝑥16.000 = 800 4 Susu Full Cream 100 1000 𝑥20.000 = 2.000 5 Margarin 5 1.000! 𝑥70.000 = 350 6 Coklat 15 1.000! 𝑥80.000 = 1.200 7 Keju 15 1.000! 𝑥140 .000 = 2.100 Jumlah Rp.12.000
Tabel 3 dan 4 merupakan biaya bahan baku pembuatan produk yang diperoleh dari kebutuhan bahan baku yang digunakan untuk produksi dibagi jumlah satuan bahan baku dikali harga satuan bahan baku. Pada tabel tersebut menunjukkan bahwa biaya pembuatan adonan pancong original sebesar Rp.8.700, dan biaya pembuatan adonan pancong variasi sebesar Rp.12.000.
Pancong DKI memproduksi  23 kali  adonan Pancong (10 adonan untuk pancong original dan 13 untuk pancong variasi), dengan 1 kali adonan dapat menghasilkan 3 pancong. Sehingga dalam 1 hari Pancong DKI menghabiskan 115 Pancong dengan harga Rp.8.000 untuk pancong original  dan sedangkan Rp.10.000 untuk pancong variasi. Keuntungan yang diperoleh Pancong DKI perharinya terdapat pada Tabel 5.
Tabel 5. Harga Jual per Unit, Biaya Total per Unit, dan Keuntungan per Unit
Jenis Pancong Harga Jual / unit (Rp) Biaya Produksi/unit  (Rp) Keuntungan per unit  (Rp) Pancong Original 8.000 8700/3 = 2900 5.100 Pancong Variasi 10.000 12000/3 = 4000 6.000 Tabel 6. Keuntungan Penjualan dalam Sehari Jenis Pancong Keuntungan per unit  (Rp) Jumlah Produksi  Keuntungan per (Rp) Pancong Original 5.100 30 153.000 Pancong Variasi 6.000 40 240.000 Jumlah 11.100 70 393.000
Keuntungan yang di  dapat dari  pancong original  adalah sebesar  Rp.153.000, dan pancong  variasi  sebesar  Rp.  240.000  dalam  satu  hari.  Oleh  karena  itu,  dapat diformulasikan fungsi tujuan sebagai berikut :

## Maksimumkan (Z) = 153 X1 + 240 X2

## Variabel Fungsi Kendala
Fungsi kendala dari produksi pancong adalah bahan baku. Penggunaan bahan baku yang sesuai standar pemakaian merupakan nilai koefisien dari fungsi kendala bahan baku.
Dari Tabel 1 dirumuskan fungsi batasannya adalah:
1) 120 X1 + 120 X2 ≤ 500
2) 3 X1 + 3 X2 ≤ 18
3) 50 X1 + 45 X2 ≤ 2000
4) 100 X1 + 100 X2 ≤ 1000
5) 5 X1 + 5 X2 ≤ 100
6) 15 X2 ≤ 1500
7) 15 X2 ≤ 1000
Mengubah Fungsi kendala atau batasan dengan menambah variabel slack
1) 120 X1 + 120 X2 + S1 = 500
2) 3 X1 + 3 X2 + S2 = 18
3) 50 X1 + 45 X2 + S3 = 2000
4) 100 X1 + 100 X2 + S4 = 1000
5) 5 X1 + 5 X2 + S5 = 100
6) 15 X2 + S6 = 1500
7) 15 X2 + S7 = 100

## Analisis Dan Kajian
Tabel 7. Tabel Awal Metode Simpleks Atau Iterasi Pertama
Variabel Dasar Z X1 X2  S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK  Indeks Z 1 -153 -240 0 0 0 0 0 0 0 0 S1 0 120 120 1 0 0 0 0 0 0 500 S2 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 18 S3 0 50 45 0 0 1 0 0 0 0 2000 S4 0 100 100 0 0 0 1 0 0 0 1000 S5 0 5 5 0 0 0 0 1 0 0 100 S6 0 0 15 0 0 0 0 0 1 0 1500 S7 0 0 15 0 0 0 0 0 0 1 1000

## Menentukan Kolom kunci, Baris kunci dan Indeks
Dalam  konteks  linear  programming,  koefisien  fungsi  tujuan  digunakan  untuk mengidentifikasi  kolom  kunci  dalam  matriks  koefisien  variabel  keputusan. Baris dengan indeks  terkecil  atau terpendek yang memiliki  nilai  kanan (nilai  pada sisi kanan fungsi batasan) yang paling kecil dihitung dengan membagi nilai kanan (NK) dengan nilai ekuivalennya di kolom kunci.

## Tabel 8. Kolom kunci,  Baris kunci dan Indeks
Variabel Dasar Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5
S6 S7 NK Indeks Z 1 -153 -240 0 0 0 0 0 0 0 0 0 S1 0 120 120 1 0 0
0 0 0 0 500 4.17 S2 0 3 3 0 1 0
0 0 0 0 18 6 S3 0 50 45 0 0 1 0 0 0 0 2000 44.5 S4 0 100 100 0 0 0
1 0 0 0 1000 10 S5 0 5 5 0 0 0 0
1 0 0 100 20 S6 0 0  15 0 0 0 0 0 1 0 1500 100 S7 0 0  15 0 0 0 0 0 0 1 1000 66.7 Kolom Kunci Baris Kunci
Berdasarkan hasil yang telah diperhitungkan, Angka kunci yaitu, perpotongan dari kolom kunci dan baris kunci. Pada data diatas Angka kuncinya adalah 120.
Tabel 9. Baris Baru Variabel Dasar Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK Z X2 0 1 1 1/12 0 0 0 0 0 0 0 4.17 S2 S3 S4 S5 S6 S7

## Menyelesaikan nilai di luar baris kunci Nilai baru = nilai lama - (kolom kunci x entering variabel )
1) Persamaan Z baru:
Tabel 10. Persamaan Z Baru Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK Z 1 -153 -240 0 0 0 0 0 0 0 0 -240 0 1  1 1/120 0 0 0 0 0 0 4.17 1 87 0 2 0 0 0 0 0 0 1000.8
2) Persamaan S2:
Tabel 11. Persamaan S2 Baru Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK S2 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 18 3 0 1 1 1/120 0 0 0 0 0 0 4.17 0 0 0 -0.025 1 0 0 0 0 0 5.49
3) Persamaan S3 :
Tabel 12. Persamaan S3 baru Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK S2 0 50 45 0 0 1 0 0 0 0 2000 45 0 1 1 1/120 0 0 0 0 0 0 4.17 0 5 0 -0.375 0 1 0 0 0 0 1812.35
4)
Persamaan S4 : Tabel 13. Persamaan S4 baru Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK S2 0 100 100 0 0 0 1 0 0 0 1000 100 0 1 1 1/120 0 0 0 0 0 0 4.17 0 0 0 -0.83333 0 0 1 0 0 0 583
5) Persamaan S5 :
Tabel 14. Persamaan S5 Baru Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK S2 0 5 5 0 0 0 0 1 0 0 100 5 0 1 1 1/120 0 0 0 0 0 0 4.17 0 0 0 -0.04167  0 0 0 1 0 0 79.15
6) Persamaan S6:
Tabel 15. Persamaan S6 Baru Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK S2 0 0 15 0 0 0 0 0 1 0 1500 15 0 1 1 1/120 0 0 0 0 0 0 4.17 0 -15 0 -0.125 0 0 0 0 1 0 1437.45
7)
Persamaan S7: Tabel 16. Persamaan S7 Baru 2 Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK S2 0 0 15 0 0 0 0 0 0 1 1000 15 0 1 1 1/120 0 0 0 0 0 0 4.17 0 -15 0 -0.125 0 0 0 0 0 1 937.45
Dengan memperhitungkan data di  atas, diperoleh hasil iterasi kedua yang tercatat dalam Tabel 16 berikut:
Tabel 17. Tabel Hasil Iterasi Kedua Variabel Dasar Z X1 X2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 NK Z 1 87 0 2 0 0 0 0 0 0 1000.8 X2 0 1 1 1/120 0 0 0 0 0 0 4.17 S2 0 0 0 -0.025 1 0 0 0 0 0 5.49 S3 0 5 0 -0.375 0 1 0 0 0 0 1812.35 S4 0 0 0 -0.84 0 0 1 0 0 0 583 S5 0 0 0 -0.04167 0 0 0 1 0 0 79.15 S6 0 -15 0 -0.125 0 0 0 0 1 0 1437.45 S7 0 -15 0 -0.125 0 0 0 0 0 1 937.45
Dari data di atas , dapat disimpulkan bahwa tidak ada nilai negatif pada koefisien fungsi tujuan, menandakan bahwa pencapaian hasil optimal telah terjadi. Keadaan ini  mengindikasikan  bahwa  solusi  yang  ditemukan  memenuhi  kriteria  yang diinginkan tanpa adanya kontribusi negatif pada tujuan yang telah ditetapkan.

## Pendekatan Metode Simpleks Dengan Menggunakan Software QM For Windows
Hasil  optimalisasi  produk  pada  masing-masing  bahan  yang  diperlukan  untuk membuat pancong lumer original dan pancong lumer variasi dengan menggunakan software QM For Window dapat dilihat pada gambar 2 berikut.
• Iterasi Pertama
• Iterasi Kedua
• Hasil Akhir Perhitungan Metode Simpleks
Berdasarkan data diatas, dengan bahan baku yang tersedia, awalnya Pancong DKI memproduksi 10 kali adonan pancong original dan 13 kali pancong variasi. Dengan 1  kali  pembuatan adonan menghasilkan masing  masing  3  Pcs  pancong. Namun
setelah dianalisis dengan mengunakan linear programing melalui motode simpleks dengan bahan baku yang tersedia, Pancong DKI dapat memproduksi 3 Pcs pancong original dalam 1 adonan pancong original dan 4 Pcs pancong variasi dalam 1 adonan pancong variasi. Sehingga dalam sehari Pancong DKI dapat memproduksi 30 Pcs pancong original dan 42 pancong variasi. Sehingga berdasarkan perhitungan QM for Windows  Keuntungan  optimal  yang  diperoleh  oleh  Pancong  DKI  mencapai Rp.1.000.000 perhari.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  analisis  penelitian  optimalisasi  keuntungan menggunakan  model  Linear  Programing  dengan  metode  simplex,  dapat disimpulkan bahwa hasil analisis penerapan linear programing dalam optinalisasi keuntungan pada UMKM Pancong DKI dapat membantu dalam memaksimalkan keuntungan  dari  keterbatasan  sumber  daya  yang  dimiliki.  Untuk  mencapai keuntungan  yang  maksimal,  Pancong  DKI  dapat  memproduksi  4  Pcs  Pancong Variasi  dalam  1  adonan. Sehingga hasil  penjualan optimal  (Z)  yang  didapatkan adalah sebesar Rp.1.000.000.

## Saran
Sesuai dengan hasil yang telah ditemukan, sebelum  menggunakan qm for window produksi  pancong  1  adonan  menghasilkan  3  pcs  pancong  namun  setelah menggunakan qm for window menjadi 4 pcs pancong per satu adonan. saran yang dapat diberikan kepada pancong DKI yaitu dapat membuat promosi  dengan cara membeli 3 gratis 1 yang seharusnya jika customer membeli 3 pcs sebelumnya harga normal dan sekarang menjadi mendapatkan 4 , sehingga promosi ini dapat menarik bagi para customer

## DAFTAR PUSTAKA
Alam, T. B., Megasari, A., Ernawati, E., Amalia, S. A., Maulani, N. G., & Mahuda, I. (2021).  Optimalisasi  Keuntungan  Produksi  Makanan  Menggunakan Pemrograman  Linear  Melalui  Metode  Simpleks.  Jurnal  Bayesian:  Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika, 1(2), 190-207.
Arni  Tsalita  (2018).  Proposal  Bisnis  "Rumah  Pancong"  Bogor,  2018.
https://www.academia.edu/38177148/Proposal_Bisnis_Rumah_Pancong_ Fitriani A (2009). Sekilas Metode Simpleks chrome- extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/http://file.upi.edu/Direkt ori/FPMIPA/JUR._PEND._MATEMATIKA/198108142005012FITRIANI_A GUSTINA/Sekilas_Metode_Simpleks.pdf
Ilvi Nurhidayah (2023). Optimasi Keuntungan Produksi Menggunakan Pendekatan
Linear Programming di UMKM Mubarok Snack chrome- extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://ojs.sttind.ac.id/stti nd_ojs/inde x.php/Sain/article/viewFile/613/pdf Iswan, R. (2023). Menggerakkan Semangat UMKM yang Menjadi Potensi Unggulan di Tangerang Selatan. Bidik Tangsel.
https://www.bidiktangsel.com/info-
tangsel/9709807149/menggerakkan-semangat-umkm-yang-menjadi- potensi- unggulan-di-tangerang-selatan
Junaidi, M. (2023). UMKM Hebat, Perekonomian Nasional Meningkat. Kementrian Keuangan Republik Indonesia. https://djpb.kemenkeu.go.id/portal/id/berita/lainnya/opini/4133-umkm- hebat,-perekonomian-nasional-meningkat.html#:~:text=Kontribusi UMKM terhadap perekonomian Indonesia,data semester I tahun 2021 Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri, 185- 194.
Nurhidayah, I. &. (2023). Optimasi Keuntungan Produksi Menggunakan Pendekatan Linear Programming di Umkm Mubarok Snack. .
Oktavian 2018. (2018). Bab II Landasan Teori. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689 – 1699.
Suryanto, S. N. (2019). Analisis optimasi keuntungan dalam produksi keripik  daun singkong  dengan  linier  programming  melalui  metode  simpleks.  Jurnal Manajemen, 226-236.
Tama. (2023). UMKM Tangsel Paling Siap Dongkrak Pertumbuhan Ekonomi. Titik
Kata.Com. https://titikkata.com/umkm-tangsel-paling-siap-dongkrak- pertumbuhan- ekonomi
Wahyudin Wahyudin (2023). Optimalisasi Keuntungan Menunggunakan Program Linier Dengan Menggunakan Metode Simpleks dan POM-QM pada Produksi Tahu https://www.researchgate.net/publication/370425173_Optimalisasi_Keunt ungan_Menggunakan_Program_Linier_dengan_Metode_Simpleks_dan_PO M- QM_pada_Produksi_Tahu