Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa

## Perilaku Perjalanan Mahasiswa Pengguna Aplikasi Grab di Kawasan Perkotaan Yogyakarta
Monika Stelamaris Mao Sila 1 , Mutiasari Kurnia Devi 2 , Iwan Aminto Ardi 3
Perencanaan Wilayah dan Kota, Institut Teknologi Nasional Yogyakarta, Jalan Babarsari, Caturtunggal, Depok, Sleman, Yogyakarta 55281 e-mail korespondensi: monikastelamaris@gmail.com

## ABSTRACT
The  development  of  information  technology  has  brought  major  transformation  in  transport  sector which is marked by the emergence of application-based transportation service innovations. Urban areas are usually limited by territorial restrictions so the available space is very limited. The limited space of the area is crowded with various community activities that are reflected in the allocation and use of land. With the divided territory  into  various  land  allocations,  to  do  different  activities  requires  movement  between  regions.  The existence of online application-based transportation also plays a role in changing the form of people's travel behavior in Yogyakarta which of course increases is increasing in line along with the ease of transportation offered. This study aims to determine the travel characteristics of the movement of online application-based transportation users based on the travel purpose of travel conducted by of students. and the samples taken are Data were collected from students of the campus of Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa (UST), Gadjah Mada University Yogyakarta Universitas  Gadjah  Mada(UGM), and Muhammadiyah University  yogyakarta Universitas  Muhammadiyah Yogyakarta (UMY)  where  these  three  campuses  were chosen  because they are considered able to represent the entirety of the total students in the Yogyakarta Urban Area. The analysis used in this research is were descriptive statistical analysis, Chi Square analysis, and fisher's exact test and also and  one-way  anova  analysis.  The  results  of  the  analysis  showed  show  a  relationship  between  the  housing location of residence and the purpose of travel and mileage travel distance and travel costs that were disbursed. Besides,  results  also  found  that  and  there  were  differences  for  the  purpose of  travel  conducted  by  students students’s travel purpose based on the housing location of residence.
Keywords: online application-based transportation, travel behavior, university students

## ABSTRAK
Era  perkembangan  teknologi  telah  membawa  perubahan  besar  dalam  sektor  transportasi,  salah satunya ditandai oleh munculnya inovasi layanan transportasi berbasis aplikasi. Wilayah perkotaan biasanya dibatasi  dengan  batasan  wilayah  sehingga  ruang  yang  tersedia  sangat  terbatas.  Keterbatasan  ruang  wilayah tersebut dipadati dengan berbagai aktivitas masyarakat yang tercermin dalam peruntukan dan tataguna lahan. Dengan terbaginya wilayah menjadi berbagai peruntukan lahan maka untuk melakukan aktifitas yang berbeda memerlukan pergerakan antar wilayah. Adanya transportasi berbasis aplikasi online turut serta berperan dalam merubah bentuk perilaku perjalanan masyarakat di Kota Yogyakarta yang tentu saja semakin meningkat seiring dengan  kemudahan  transportasi  yang  ditawarkan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  karakteristik pergerakan pengguna transportasi berbasis aplikasi online berdasarkan tujuan perjalanan yang dilakukan oleh mahasiswa.  Data  dikumpulkan  dari    dan  sampel  yang  diambil  merupakan  mahasiswa  kampus  Universitas Sarjanawiyata  Tamansiswa  (UST),  Universitas  Gadjah  Mada  Yogyakarta  (UGM),  dan  Universitas Muhammadiyah  Yogyakarta  (UMY)  dimana  ketiga  kampus  ini  dipilih  karena  dianggap  mampu merepresentasikan  keseluruhan  dari  total  mahasiswa  yang  ada  di  Kawasan  Perkotaan  Yogyakarta.  Analisis yang digunakan dalam penelitan ini adalah analisis statistik deskriptif, analisis Chi Square, dan fisher's exact test dan juga dan analisis Anova satu arah. Hasil analisis menunjukan adanya hubungan antara lokasi tempat tinggal dan tujuan perjalanan serta jarak tempuh dan biaya yang dikeluarkan oleh mahasiswa. Selain itu, serta adanya  terdapat  perbedaan  untuk  tujuan  perjalanan  yang  dilakukan  mahasiwa  berdasarkan  lokasi  tempat tinggal.
Kata kunci : Transportasi Online, Perilaku Perjalanan, Mahasiswa Pengguna Grab

## 1. PENDAHULUAN
Layanan  transportasi  memegang  peranan  penting  dalam  kehidupan  masyarakat, khususnya di kawasan perkotaan. Oleh karena itu, diperlukan perencanaan yang baik dalam rangka  penyediaan  layanan  transportasi  yang  mumpuni.  Minimnya  investasi  pada  sektor transportasi  di  perkotaan  telah  menyebabkan  permasalahan  yang  berdampak  pada ketidakteraturan  mobilitas  harian  masyarakat  perkotaan  (Abreu  dan  Oliveira,  2014). Berangkat dari permasalahan ini, tentu diperlukan adanya inovasi pada sektor transportasi yang  dapat  memberikan  kemudahan  pergerakan  harian  masyarakat.  Pada  era  digital, pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi telah menciptakan inovasi dalam segala sektor,  termasuk  sektor  transportasi.  Salah  satu  bentuk  inovasi  yang  telah  berkembang  di Indonesia  adalah  transportasi  berbasis  aplikasi  atau  sering  disebut  transportasi  online.
Keberadaan  transportasi  online  tentu  merupakan  penanda  terjadinya  disrupsi  inovasi, sehingga  dapat  menyebabkan perubahan pasar  transportasi  yang  ada  saat  ini  (Christensen dalam Saputra dkk., 2020)
Sebagai  kota  yang  memiliki  predikat  sebagai  kota  pelajar,  wisata,  dan  budaya,
Yogyakarta memiliki karakteristik transportasi khusus. Pola perjalanan di daerah perkotaan Yogyakarta ditentukan oleh karakteristik penduduk perkotaan, di mana penyebaran lokasi tempat  kerja  atau  sekolah/kampus  yang  cenderung  jauh  dari  tempat  tinggal  berpotensi menghasilkan  masalah  transportasi.  Namun,  kondisi  transportasi  umum  saat  ini  di Yogyakarta masih minim dengan layanan Trans Jogja sebagai angkutan umum utama yang masih belum menjangkau seluruh kawasan. Moda angkutan ini juga kurang diminati oleh masyarakat karena kurang efektif dan efisien penggunaannya, dan tidak dapat menghemat waktu.  Sementara  itu,  Maharani  (2017)  dalam  Yunus  (2017)  menjelaskan  bahwa perkembangan  teknologi  internet  yang  cepat  menyebabkan  perubahan  dalam  masyarakat. Keberadaan  layanan  transportasi  berbasis  aplikasi  ternyata  bisa  memberikan  solusi  dan menjawab berbagai kekhawatiran publik tentang layanan transportasi umum. Perkembangan layanan  permintaan  pergerakan  berbasis  aplikasi  telah  menghadirkan  bentuk  baru  dari pergerakan modern yang telah merubah tataran ekosistem transportasi saat ini (Dias dkk., 2017 dalam Rizki dkk., 2020; Sabouri dkk., 2020).
Awal  perkembangan  transportasi  online  di  Kota  Yogyakarta  sendiri  dimulai  pada tahun 2015 yang secara resmi masuk ke Kota Yogyakarta. Kemunculan berbagai transportasi online ini disambut antusias oleh masyarakat Kota Yogyakarta sehingga perkembangannya sangat  cepat.  Adanya  transportasi  berbasis  aplikasi  ini  juga  turut  serta  berperan  dalam
merubah bentuk perilaku perjalanan masyarakat di Kota Yogyakarta yang tentu saja semakin meningkat seiring dengan kemudahan transportasi yang ditawarkan. Dampak konsekuensi dari keberadaan transportasi berbasis aplikasi terhadap perilaku perjalanan dapat berbentuk perpindahan moda atau justru sebagai pelengkap dari moda transportasi lain (Tirachini, 2020 dalam Rizki, 2020). Hal ini semakin nampak terjadi di kalangan pendatang/mahasiswa yang tidak memiliki kendaraan pribadi dan akhirnya memilih menggunakan transportasi berbasis aplikasi  ini.  Penelitian  yang  dilakukan  Alemi  dkk.  (2018)  menggali  faktor  penggunaan layanan  Uber  di  kalangan  millenial,  khususnya  para  remaja  di  California.  Faktanya, transportasi  berbasis  aplikasi  tidak  hanya  menggantikan  peran  transportasi  pribadi  saja, namun  pengguna  angkutan  umum  juga  ikut  beralih  ke  moda  transportasi  ini,  terutama  di kalangan  pelaku  perjalanan  berusia  muda  (Rizki  dkk.,  2020).  Studi  di  China  melakukan pengujian  terhadap  dampak  keberadaan  layanan  transportasi  berbasis  aplikasi  terhadap pemilihan  moda  transportasi  penumpang,  di  mana  secara  khusus  dipengaruhi  oleh  faktor yang  berkaitan  dengan  pendapatan  dan  tipe  rumah  tangga  (Tang  dkk.,  2019).  Berbeda dengan  sebagian  besar  studi  perilaku  perjalanan  pengguna  transportasi  online  yang menitikberatkan  pada  karakteristik  pelaku  perjalanan,  Rakhmatulloh  dkk.  (2019) menganalisis  bagaimana  cuaca  berpengaruh  dalam  pemilihan  transportasi  online  sebagai moda  perjalanan,  di  mana  ketika  hujan  maka  terjadi  peningkatan  demand  terhadap transportasi online khususnya go car maupun grab car.
Berdasarkan  hasil  riset  yang  dikeluarkan  oleh  ABI  Research  pada  tahun  2019 menunjukan  bahwa  aplikasi  Grab  memimpin  pasar  transportasi  online  di  Indonesia  dan Vietnam,  dengan  pangsa  pasar  masing  masing  sebesar  64%  dan  74%.  Selain  itu  aplikasi Grab menawarkan tarif yang relatif lebih murah dibandingkan aplikasi lainnya yang tentu saja  sangat  membantu  mahasiswa.  Dengan jenis  layanan  dan berbagai  fitur  menarik yang ditawarkan, Grab semakin meningkatkan pelayanannya dan terus melakukan inovasi-inovasi baru untuk memanjakan para penggunanya. Oleh karena itu, sangat menarik untuk mengkaji bagaimana peran aplikasi Grab dalam membentuk perilaku perjalanan mahasiswa yang ada di Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik pergerakan pengguna Grab  di  Kawasan  Perkotaan  Yogyakarta  (KPY)  berdasarkan  tujuan  perjalanan  yang dilakukan  oleh  mahasiswa.  Adapun  tujuan  perjalanan  mahasiswa  dibagi  menjadi  tujuan perjalanan untuk menuju ke kampus, berbelanja, dan mengunjungi kerabat atau teman.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian dengan pendekatan deskriptif kuantitatif. Pada tahap awal penelitian dilakukan pengumpulan data perilaku perjalanan mahasiswa dengan menggunakan kuisioner online berupa google form untuk menggali informasi meliputi data sosio-demografi  mahasiswa,  data  karakteristik  spasial  lokasi  tempat  tinggal,  serta  data karakteristik perilaku perjalanan berupa informasi tujuan perjalanan, alasan pemilihan moda transportasi,  dan  biaya  perjalanan.  Adapun  variabel  operasional  atau  parameter  yang digunakan untuk menjelaskan masing-masing variabel penelitian ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Variabel operasional penelitian No Variabel Variabel Parameter 1. Sosio-demografi  Jenis kelamin  Umur
2. Lokasi asal / tempat tinggal  Asal Kampus
 Lokasi tempat tinggal
 Jarak tempat tinggal 3. Perilaku  perjalanan  Tujuan Perjalanan  Tujuan perjalanan (kampus;
berbelanja; kunjungan kerabat)
 Biaya perjalanan
 Frekuensi perjalanan
 Alasan pemilihan moda
Pengumpulan  data  mahasiswa  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  sampling random proporsional dari 3 kampus yang mewakili Kawasan Perkotaan Yogyakarta (KPY) yaitu  Universitas  Sarjanawiyata  Tamansiswa  (UST)  yang  terletak  di  Kota  Yogyakarta, Universitas Gadjah Mada (UGM) di Kabupaten  Sleman, dan Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY) yang berada di Kabupaten Bantul. Adapun gambaran lokasi penelitian ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta Wilayah Kawasan Perkotaan Yogyakarta Sumber: Peneliti, 2021
Dalam menentukan jumlah sampel penelitian, peneliti menggunakan rumus Slovin yang dihitung dari total populasi mahasiswa dari ketiga kampus sejumlah 97.468 mahasiswa. Adapun pembagian jumlah sampel yang diambil pada masing-masing kampus ditampilkan pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Pembagian Jumlah Kuisioner No Lokasi Penelitian Jumlah Mahasiswa Jumlah Sampel 1. Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa (UST) 9.687 15 2. Universitas Gadjah Mada (UGM) 62.027 95 3. Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY) 25.754 40 Jumlah Total 97.468 150

## Sumber: Hasil Analisis,2021
Pada tahap selanjutnya, setelah data terkumpul, maka dilakukan analisis Chi Square,
Fisher's exact test, dan uji Anova. Uji Chi Square dan Fisher's exact test digunakan untuk melihat apakah terdapat pengaruh antara lokasi tempat tinggal dengan tujuan perjalanan serta untuk melihat apakah terdapat pengaruh antara jarak dan biaya perjalanan yang dikeluarkan. Sementara itu, uji Anova digunakan untuk melihat apakah terdapat perbedaan untuk tujuan perjalanan  yang  dilakukan  berdasarkan  lokasi  tempat  tinggal  serta  untuk  melihat  apakah
terdapat perbedaan untuk biaya perjalanan yang dikeluarkan berdasarkan jarak dari lokasi asal ke lokasi tujuan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Karakteristik Sosio-Demografi Mahasiswa
Pada  aspek  sosio-demografi  ini  memuat  informasi  karakteristik  mahasiswa berdasarkan  jenis  kelamin  dan  umur.  Mahasiswa  responden  didominasi  oleh  perempuan dengan  proporsi  sebesar  80,7%  dan  laki-laki  sebesar  19,3%.  Sementara  itu  berdasarkan umur,  sebagian  besar  mahasiswa  berada  pada  kategori  umur  19-21  tahun  (73,4%).  Pada responden,  tidak  ditemukan  mahasiswa  dengan  kategori  umur  <19  tahun,  di  mana mahasiswa dengan rentang umur ini merupakan mahasiswa tingkat awal yang pada periode pengambilan  data,  mayoritas  tidak  berada  di  Yogyakarta  dikarenakan  perkuliahan  masih diselenggarakan secara online. Secara rinci karakteristik mahasiswa secara sosio-demografi dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Karakteristik Sosio-Demografi Mahasiswa berdasarkan Lokasi Tempat Tinggal
Sosio-Demografi Lokasi Tempat Tinggal Yogyakarta n = 56 Sleman n= 67 Bantul n= 27 Jenis kelamin Laki-Laki 14,3% 19,4% 29,6% Perempuan 85,7% 80,6% 70,4% Total 100% 100% 100% Umur < 19 Tahun - - - 19-21 Tahun 85,7% 68,6% 59,3% > 21 Tahun 14,3% 31,4% 40,7% Tota 100% 100% 100%
Sumber: Hasil Analisis, 2021

## 3.2       Karakteristik Spasial Lokasi Tempat Tinggal Mahasiswa
Dilihat  dari  aspek  spasial  lokasi  tempat  tinggal  mahasiswa,  rata-rata  jarak  lokasi tempat tinggal mahasiswa terhadap kampus adalah berkisar antara 1-3 Km dengan proporsi 50%.  Dengan  demikian,  mayoritas  mahasiswa  tinggal  secara  terkonsentrasi  mendekati kawasan kampus. Sebagian besar mahasiswa (44,7%) tinggal di Kabupaten Sleman, dengan dominasi mahasiswa tinggal di rumah kos. Sementara itu jarak terjauh lokasi tempat tinggal mahasiswa adalah > 5 km dengan proporsi hanya sebesar 2,7 %. Temuan ini sejalan dengan penelitian  sebelumnya  yang  menyatakan bahwa  keberadaan perguruan  tinggi  menentukan
lokasi  tempat  tinggal  mahasiswa,  karena  mahasiswa  memiliki  kecenderungan  pemilihan lokasi tempat tinggal yang dekat dengan kampus (Muliana dan Kustiwan, 2014).
Tabel 4. Karakteristik Status Tempat Tinggal Mahasiswa berdasarkan Jarak dari Kampus
Status Tempat Tinggal Jarak Tempat Tinggal dari Kampus < 1 Km 1-3 Km 3-5 Km > 5 Km Kos 84,3% 88,0% 70% 25% Kontrakan 3,9% 5,3% 25% 50% Asrama 11,8% 5,3% 0 25% Tinggal dengan Keluarga 0 1,3% 5% 0 Total 100% 100% 100% 100% Sumber: Hasil Analisis, 2021

## 3.3 Karakteristik Perilaku Perjalanan Mahasiswa
Berdasarkan  karakteristik  perilaku  perjalanan,    tujuan  perjalanan  mahasiswa  yang paling  dominan  saat  menggunakan  Grab  adalah  menuju  kampus  (57,3%),  di  mana mahasiswa  yang  melakukan  perjalanan  menuju  ke  kampus  paling  dominan  tinggal  di wilayah  Bantul  (85,2%).  Sementara  itu,  hanya  sebesar  5,3%  mahasiswa  yang  bepergian dengan  menggunakan  Grab  untuk  tujuan  kunjungan  kerabat/teman.  Dilihat  dari  alasan pemilihan Grab sebagai pilihan moda, kejelasan tarif dan biaya yang terjangkau merupakan alasan yang paling banyak dipilih oleh mahasiswa (54,7%), diikuti dengan alasan lain yaitu lebih praktis sebagai alasan pemilihan Grab oleh mahasiswa (18,0%). Sedangkan untuk rata- rata biaya perjalanan yang dikeluarkan mahasiswa setiap kali menggunakan Grab adalah Rp 11.000 – Rp 25.000 (82,7%). Karakteristik perjalanan mahasiswa secara rinci dapat dilihat pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Karakteristik Perilaku Perjalanan berdasarkan Lokasi Tempat Tinggal
Perilaku Perjalanan Lokasi Tempat Tinggal Total Yogyakarta n = 56 Sleman n= 67 Bantul n= 27 Tujuan Perjalanan Kampus 41,1% 59,7% 85,2% 57,3% Berbelanja 50,0% 37,3% 11,1% 37,3% Mengunjungi Kerabat/Teman 8,9% 3,0% 3,7% 5,3% Total 100% 100% 100% 100% Alasan Pemilihan Grab Tidak Memiliki Kendaraan Pribadi 10,7% 7,5% 14,8% 10% Lebih Praktis 23,2% 14,9% 14,8% 18% Memiliki tarif yang jelas dan biaya yang terjangkau 48,2% 58,2% 59,3% 54,7% Menghemat waktu, tenaga dan biaya 16,1% 19,4% 11,1% 16,7% Aman dan nyaman 1,8% - - 0,7% Total 100% 100% 100% 100% Biaya Perjalanan (Sekali Jalan) < Rp 10.000 8,9% 7,5% 14,8% 9,3% Rp 11.000-Rp 25.000 76,8% 88,1% 81,5% 82,7% Rp 26.000-Rp 50.000 14,3% 4,5% 3,7% 8,% Total 100% 100% 100% 100% Sumber: Hasil Analisis, 2021
Salah satu aspek penting dalam pemilihan moda transportasi adalah kejelasan biaya, di  mana  pada  layanan  Grab,  pengguna  dapat  mengetahui  biaya  yang  harus  dikeluarkan berdasarkan  rencana  perjalananannya.  Tarif  yang  cukup  terjangkau,  serta  karakteristik mahasiswa yang memiliki uang saku terbatas, tentu dapat menjadi alasan utama mahasiswa memilih Grab, khususnya pada kasus Kawasan Perkotaan Yogyakarta.

## 3.4 Keterkaitan Karakteristik Perjalanan dengan Aspek Spasial Tempat Tinggal
Terdapat beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  karakteristik perjalanan  mahasiswa, khususnya dalam penggunaan aplikasi Grab. Pada bagian ini, dilakukan analisis hubungan keterkaitan  antara  perilaku  perjalanan  mahasiswa  yang  dilihat  dari  tujuan  perjalanan  dan biaya perjalanan dengan aspek spasial tempat tinggal mahasiswa yaitu status tempat tinggal, sebaran  lokasi,  serta  jarak  terhadap  kampus.  Analisis  dilakukan  dengan  menggunakan analisis  Chi  Square  dan  Fisher  exact  test  untuk  melihat  apakah  terdapat  hubungan  antar variabel  yang  dimaksudkan . Hasil  analisis  tersebut  secara  rinci  ditampilkan  pada  Tabel  6 berikut.
Tabel 6. Hasil Analisis Chi-Square Hubungan Aspek Lokasi dan Karakteristik Perjalanan
Status Tempat Tinggal dan Tujuan Perjalanan Lokasi Tempat Tinggal dan Tujuan Perjalanan Jarak dan Biaya Perjalanan (Kampus) Jarak dan Biaya Perjalanan (Tempat Belanja) Jarak dan Biaya Perjalanan (Kerabat/teman) Chi-Square 0,521 > 0,05 0,003 < 0,05 0,043 < 0,05 0,126 > 0,05 0,002 < 0,05 Koefisien Kontingensi 0,003 0,033 0,000
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Berdasarkan  Tabel  6  diketahui  bahwa  lokasi  tempat  tinggal  memiliki  pengaruh signifikan terhadap tujuan perjalanan mahasiswa ( p < 0,05 ). Hal ini mendukung temuan studi sebelumnya pada bangkitan perjalanan di Banda Aceh yang dibedakan berdasarkan aktivitas dan lokasi tujuan perjalanan (Dinda dkk, 2018). Selain itu, hasil analisis juga menunjukkan bahwa  jarak  perjalanan  memiliki  keterkaitan  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  mahasiswa untuk tujuan ke kampus dan kunjungan kerabat ( p < 0,05). Temuan hasil penelitian ini turut mendukung  studi pada perilaku perjalanan  mahasiswa di  Kawasan  Tembalang,  Semarang yang menunjukkan bahwa jarak lokasi tinggal mahasiswa memiliki hubungan searah dengan jarak  tempuh  mahasiswa  menuju  kampus,  yang  kemudian  juga  dikaitkan  dengan  biaya perjalanan  dengan  frekuensi  perjalanan  dan  jarak  tempuh  mahasiswa  (Siagian  dan Widjajanti, 2020). Pada kasus mahasiswa di KPY, khususnya pengguna layanan Grab, dalam
melakukan perjalanan tentu akan mempertimbangkan biaya yang harus dibayarkan  sesuai dengan tujuan perjalanan dan jarak tempuh. Meskipun mayoritas mahasiswa tinggal dekat dengan  lingkungan  kampus  mereka,  namun  nyatanya  biaya  masih  menjadi  salah  satu pertimbangan  dalam  melakukan  perjalanan,  khususnya  penggunaan  Grab.  Kemudahan layanan transportasi berbasis aplikasi yang dapat memberikan informasi biaya berdasarkan tujuan  perjalanan,  tentu  dapat  memudahkan  mahasiswa  untuk  mempertimbangkan  serta memutuskan moda transportasi yang akan digunakan.

## 3.5 Analisis Uji Beda Karakteristik Perjalanan dan Aspek Spasial Tempat Tinggal
Untuk  mengetahui  perbedaan  antar  kelompok  berdasarkan  variabel  karakteristik perjalanan  dan  lokasi  tempat  tinggal  mahasiswa,  maka  dilakukan  analisis  Anova. Karakteristik  perjalanan  dilihat  berdasarkan  tujuan  perjalanan  dan  biaya  perjalanan  yang dikeluarkan  mahasiswa  untuk  melakukan perjalanan  dengan  menggunakan  aplikasi  Grab. Sementara aspek spasial tempat tinggal yang dianalisis adalah status tempat tinggal, lokasi, biaya, dan jarak. Hasil analisis tersebut secara rinci ditampilkan dalam Tabel 7 dan Tabel 8 berikut.
Tabel 7. Hasil Analisis Anova Tujuan Perjalanan berdasarkan Status dan Lokasi Tempat Tinggal
Tujuan Perjalanan F Hitung F Tabel P value Mean SD Status Tempat Tinggal 0,985 2,67 0,402  ( > 0,05 ) Kos-kosan 1,48 0,605 Kontrakan 1,54 0,660 Asrama 1,27 0,467 Tinggal Bersama Keluarga 2,00 0,000 Lokasi Tempat Tinggal 7,094 3,06 0,001 ( < 0,05 ) Kota Yogyakarta 1,68 0,636 Kabupaten Sleman 1,43 0,557 Kabupaten Bantul 1,19 0,483
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Dari Tabel 7 diatas diketahui bahwa lokasi tempat tinggal memiliki nilai signifikansi kurang ( < ) 0,05 dan memiliki nilai F hitung lebih besar dari F tabel. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kelompok tujuan perjalanan yang dilakukan berdasarkan lokasi
tempat  tinggal.  Sementara  itu,  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  tujuan  perjalanan  tidak memiliki perbedaan kelompok berdasarkan status tempat tinggal mahasiswa.
Tabel 8. Hasil Analisis Anova Jarak dan Biaya yang Dikeluarkan
Jarak F Hitung F Tabe l P value < 1 Km 1-3 Km 3-5 Km > 5 Km Mea n SD Mea n SD Mea n SD Mea n SD Biaya ke Kampus 1,88 0,43 1 1,99 0,38 5 2,25 0,44 4 2,00 0,00 0 3,934 2,67 0,010 ( < 0,05) Biaya ke Tempat Belanja 1,85 0,50 0 2,00 0,43 2 2,09 0,28 4 5 0,00 0 1,879 2,67 0,136 ( > 0,05 ) Biaya ke Kerabat/ Teman 1,92 0,31 8 1,94 0,42 2 2,26 0,52 6 2,00 0,70 7 5,158 2,67 0,002 ( < 0,05 )
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Pemilihan  moda  transportasi  berkaitan  dengan  jarak  perjalanan,  karena  perjalanan jarak jauh tentu akan mempertimbangkan moda yang menawarkan perjalanan dengan waktu yang lebih efisien. Sehingga tujuan perjalanan merupakan faktor yang berpengaruh dalam preferensi moda dan perilaku perjalanan (Ashkrof dkk., 2019). Tabel 8 menunjukkan bahwa jarak  perjalanan  mahasiswa  memiliki  perbedaan  signifikan  berdasarkan  biaya  yang dikeluarkan untuk perjalanan ke kampus (F=3,934, p < 0,05) dan ke kerabat/teman (F=5,158, p < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa pada mahasiswa di KPY mempertimbangkan biaya perjalanan  berdasarkan  jarak  tempuh  pada  perjalanan  dengan  tujuan  ke  kampus  dan kunjungan kerabat.

## 4. KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
Mahasiwa yang menggunakan Grab lebih banyak adalah perempuan dibandingkan laki-laki  dimana  status  tempat  tinggal  mahasiswa  pengguna  Grab  didominasi  oleh mahasiswa yang tinggal di kos dengan lokasi tempat tinggal mahasiswa lebih terkonsentrasi pada wilayah yang merupakan lokasi kampus seperti Kota Yogyakarta, Kabupaten Sleman dan  Kabupaten  Bantul.  Tujuan  perjalanan  yang  paling  sering  dilakukan  mahasiswa  saat menggunakan Grab didominasi untuk tujuan ke kampus, kemudian tujuan untuk berbelanja dan  tujuan  untuk  mengunjungi  kerabat/teman  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  sekali jalan berkisar  antara Rp  11.000-25.000.  Dari  hasil  uji analisis chi  square dan  fisher's  exact  test yang dilakukan, ditemukan bahwa tidak terdapat pengaruh antara status tempat tinggal dan tujuan  perjalanan  namun  terdapat  pengaruh  antara  lokasi  tempat  tinggal  dan  tujuan perjalanan yang paling sering dilakukan oleh mahasiswa saat menggunakan Grab. Kemudian
dari  hasil  uji  analisis  anova  yang  dilakukan,  ditemukan  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan untuk tujuan perjalanan yang dilakukan oleh mahasiswa saat menggunakan grab berdasarkan status  tempat  tinggal  namun  terdapat  perbedaan  untuk  tujuan  perjalanan  dilakukan  oleh mahasiswa  saat  menggunakan  Grab  berdasarkan  lokasi  tempat  tinggal.  Sedangkan  terkait biaya  perjalanan  ditemukan  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  untuk  biaya  yang dikeluarkan  berdasarkan  jarak  dari  lokasi  asal  menuju  ke  kampus  dan  kunjungan kerabat/teman.
Penelitian  ini  dapat  dijadikan  acuan  bagi  penelitian  berikutnya  untuk mengembangkan  penelitian  dengan  mempertimbangkan  variabel  lain  yang  belum  ada didalam  penelitian  ini  agar  dapat  meneliti  secara  lebih  luas  dan  mengkaji  lebih  dalam mengenai perilaku perjalanan pengguna transportasi berbasis aplikasi online lainnya. Selain itu,  berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  di  mana  semakin  berkembangnya  penggunaan transportasi  online  di  kalangan  masyarakat  khususnya  mahasiswa  maka  diharapkan  agar penyedia  layanan  jasa  transportasi  online  dari  waktu  ke  waktu  perlu  untuk  terus meningkatkan  pelayanannya  agar  dapat  lebih  menarik  banyak  pengguna  khususnya  di kalangan mahasiswa.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Abreu,  B.  R.  A.,  &  de  Oliveira,  L.  K.  (2014).  The  potential  of  response  rate  in  online transportation surveys. Procedia-Social and Behavioral Sciences , 162 , 34-41. Alemi, F., Circella, G., Handy, S., & Mokhtarian, P. (2018). What influences travelers to use Uber? Exploring the factors affecting the adoption of on-demand ride services in California. Travel Behaviour and Society , 13 , 88-104.
Ashkrof, P., Homem de Almeida Correia, G., Cats, O., & van Arem, B. (2019). Impact of automated  vehicles  on  travel  mode  preference  for  different  trip  purposes  and distances. Transportation Research Record , 2673 (5), 607-616.
Muliana,  R.  (2014).  Perilaku  Pemilihan  Lokasi  Tempat  Tinggal  dan  Karakteristik
Perjalanan Mahasiswa di Kota Bandung. Jurnal Saintis , 13 (1) 37-43
Rakhmatulloh,  A.  R.,  Dewi,  D.  I.  K.,  &  Winarendri,  J.  (2019,  November).  Effect  of Weather  for  Demand  of  Online  Transportation  in  Tembalang,  Semarang.  In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 396, No. 1, p. 012018). IOP Publishing.
Rizki, M., Joewono, T. B., Belgiawan, P. F., & Irawan, M. Z. (2021). The travel behaviour of ride-sourcing users, and their perception of the usefulness of ride-sourcing based on the users' previous modes of transport: A case study in Bandung City, Indonesia.
IATSS research , 45 (2), 267-276.
Sabouri, S., Park, K., Smith, A., Tian, G., & Ewing, R. (2020). Exploring the influence of built  environment  on  Uber  demand. Transportation  Research  Part  D:  Transport and Environment , 81 , 102296.
Monika Stelamaris Mao Sila, Mutiasari Kurnia Devi, Iwan Aminto Ardi | 28 Perilaku Perjalanan Mahasiswa Pengguna Aplikasi Grab…
Saputra, W., Giyarsih, S. R., & Pitoyo, A. J. (2020, March). Online transportation workers in  Palembang  City:  context  and  characteristics.  In IOP  Conference  Series: Earth and Environmental Science (Vol. 451, No. 1, p. 012100). IOP Publishing.
Siagian,  C.  T.,  &  Widjajanti,  R.  (2020).  Hubungan  Karakteristik  Perjalanan  Dan  Sosial Ekonomi Mahasiswa Terhadap Perilaku Perjalanan Pengguna Sepeda Motor Untuk Tujuan Belajar dan Belanja. Teknik PWK (Perencanaan Wilayah Kota) , 9 (1), 20- 32.
Tang, B. J., Li, X. Y., Yu, B., & Wei, Y. M. (2020). How app-based ride-hailing services influence travel behavior: An empirical study from China. International Journal of Sustainable Transportation , 14 (7), 554-568.
Yunus, M. (2017). Go–Jek Sebagai Simbol Perubahan Sosial dan Ekonomi di Kota Tegal.
Jurnal Ilmiah Pendidikan Ekonomi , 2 (2), 59-68.