## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 1, No. 1, April  2020  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index

## 12
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Analisis Penerimaan Sistem Informasi K-Exam Karate Lemkari di Lemkari Sumatera Selatan Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model

## Maya Sapta Rina Pratama1, Rusmala Santi2, Fenando*3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, UIN Raden Fatah Palembang, Indonesia Email: mayasaptaa@gmail.com 1 , rusmalasanti_uin@radenfatah.ac.id 2 , fenando_uin@radenfatah.ac.id 3

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  level  of  acceptance  of  the  K-Exam  Lemkari  karate system  in Lemkari,  South Sumatra  by  using  the  Technology Acceptance  Model  (TAM) method. This study uses all the variables in the TAM model. The data in this study were collected using a questionnaire distributed to 236 respondents consisting of black belts and brown belts of Lemkari karate in the cities of Palembang, Muara Enim and Baturaja. Data analysis was performed using simple regression analysis. The results of this study indicate the acceptance rate of the K-Exam system is 73.178%. From this percentage, it can  be  concluded  that  the  K-Exam  system  is  acceptable  and  has  been  used  by respondents,  namely  black  belts  and  brown  karate  belts.  As  well  as  the  variable perceived ease of use and attitudes towards using technology have a major effect on the acceptance of the K-Exam information system. The higher the perceived ease of use and attitudes towards using technology, the higher the behavior of using the K-Exam Karate Lemkari information system in Lemkari, South Sumatra.
Keywords: K-Exam, TAM, Questionnaire, Simple Regression Analysis

## 1. PENDAHULUAN
Penerimaan teknologi informasi menjadi syarat utama kesuksesan implementasi teknologi  informasi.  Akan  tetapi,  seringkali  suatu  peningkatan  kinerja  tidak tercapai  karena  ketidaksediaan  pengguna (user)  untuk  menerima  dan menggunakan  sistem  yang  ada.  Karena  pentingnya  masalah  ini,  penjelasan tentang  penerimaan  teknologi  informasi  telah  menjadi  isu  yang  sudah  lama diteliti dalam bidang manajemen sistem informasi.
Berbagai teori untuk mengukur perilaku penerimaan teknologi informasi seperti Theory  of  Reasoned  Action  (TRA)  oleh  Fishbein  dan  Ajzen  (1975)  yang

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 1, No. 1, April  2020  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Maya Sapta Rina Pratama, Rusmala Santi, at all | 13
merupakan teori perilaku manusia yang paling mendasar dan berpengaruh. Teori ini  sudah  banyak  diterapkan  diberbagai  bidang,  termasuk  pemasaran,  sistem informasi  dan  lainnya, Technology  Acceptance  Model  (TAM)  oleh  Davis  et  al.
(1989)
Davis  et  al.  (1989)  menawarkan  TAM  sebagai  sebuah  model  untuk menjelaskan penerimaan sistem  teknologi  informasi yang akan digunakan oleh pemakai  serta  untuk  mengetahui  faktor-faktor  penyebab  orang  menerima  atau menolak  teknologi  informasi.  Salah  satu  model  penerimaan  teknologi  yang sesuai  dengan  masalah  yang  ada  di  Lemkari  Sumatera  Selatan  adalah  TAM. Karena  TAM  mempunyai  kelebihan  untuk  menjawab  pertanyaan  mengapa banyak  sistem  teknologi  informasi  gagal  diterapkan  karena  pemakai  tidak mempunyai  niat  untuk  menggunakannya.  Di  dalam  model  TAM  memiliki  lima variabel yaitu kegunaan persepsian, kemudahan penggunaan persepsian, sikap terhadap  menggunakan  teknologi,  minat  perilaku  menggunakan  teknologi  dan penggunaan teknologi sesungguhnya.
Lemkari  Sumatera  Selatan  merupakan  salah  satu  organisasi  karate  terbesar  di Sumatera Selatan yang telah menerapkan sistem informasi managemen online sejak  tahun  2017  sistem  informasi  K-Exam  diterapkan  di  daerah  Sumatera Selatan  yaitu  kota  Palembang,  kabupaten  Komering  Ulu  Timur,  kabupaten komering  Ulu,  Kabupaten  Muara  Enim,  Kota  Prabumulih,  kabupaten  Komering Ulu Selatan, kabupaten Empat Lawang, dan kabupaten Lahat.
Beberapa fitur yang dapat di akses dan digunakan di sistem informasi K-Exam antara  lain  pendaftaran form  registrasi  dojo,  Pendaftaran  murid  baru,  jadwal kegiatan ujian kyu karate, cek ijazah sabuk/turun kyu, peserta ujian kyu setiap semester  berdasarkan  jenis  sabuk,  peserta  ujian  kyu  setiap  semester berdasarkan  kelompok  usia,  sebaran  peserta  ujian  berdasarkan  cabang,  grafik jumlah  peserta  ujian,  serta  login  penilaian  kyu.  Terkait  dengan  kepentingan managemen,  suatu  sistem  informasi  yang  ada  di  organisasi  perlu  dievaluasi, salah satunya terhadap penerimaan sistem informasi K-Exam tersebut. Evaluasi ini  penting  dilakukan  untuk  mengetahui,  memperhatikan  dan  menentukan langkah-langkah  yang  dibutuhkan  selanjutnya  terkait  aspek  penerimaan  sistem informasi  K-Exam  di  Lemkari  Sumatera  Selatan  dalam  menunjang  kegiatan managemen.
Berdasarkan  pembahasan  tersebut  ,  maka  akan  dilakukan  penelitian  tentang “ Analisis  Penerimaan  Sistem  Informasi  K-Exam  Karate  Lemkari  di  Lemkari Sumsel Dengan Menggunakan Tecnology Acceptance Model”.

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif dengan teknik pengumpulan data kuesioner, karena penelitian yang akan diteliti  ini  memberikan  daftar  pertanyaan  kepada  responden  yaitu  karate sabuk hitam dan sabuk coklat.
2.1. Technology Acceptance Model Model penerimaan teknologi ( Tehcnology Acceptance Model) merupakan suatu model  penerimaan  sistem  teknologi  informasi  yang  akan  digunakan  oleh pemakai  untuk  mengetahui  sikap  penerimaan  pengguna  terhadap  hadirnya teknologi.  Berdasarkan  TRA,  Davis  et  al.  (1989)  mengembangkan  model penerimaan teknologi untuk mengetahui faktor-faktor penyebab orang menerima atau menolak teknologi informasi (Abdillah, 2018:63). Model TAM dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Technology Acceptance Model
(Sumber: Prof. Jogiyanto HM., Akt., MBA., Ph.D. 2007:112)

## 2.2. Populasi dan Sampel
Pada penelitian ini populasinya adalah karate-ka sabuk hitam dan sabuk coklat di  daerah  kota  Palembang,  Muara  Enim  dan  Baturaja.  Berikut  dijelaskan  pada Tabel 1 jumlah populasi pada penelitian ini:

## Tabel 1 Jumlah Populasi Penelitian
No. Nama Jumlah 1. Sabuk Hitam 114 2. Sabuk Coklat 460 Total 574

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 1, No. 1, April  2020  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Maya Sapta Rina Pratama, Rusmala Santi, at all | 15
Dengan menggunakan rumus Slovin, dari total populasi sebanyak 574 dengan tingkat signifikansi 5% maka didapatkan jumlah sampel sebanyak  236 sampel. Berikut dijabarkan perhitungannya :
Diketahui : N = 574; 𝑒 = 0,05 n = 𝑁 1 +𝑛𝑒 2
= 574 1+ 574  (0,05) 2 = 574 1+ 574 × 0,0025 = 574 2,435 = 235,72 = 236 Sampel
Menurut  Sugiyono  (2014:130)  populasi  berstrata,  maka  sampelnya  juga berstrata. Sehingga teknik pengambilan sampel adalah Proportionade Stratified Random  Sampling.  Dalam  penentuan  sampel  pada  penelitian  ini  stratanya ditentukan berdasarkan kedudukan. Berikut dijelaskan perhitungannya:
Sabuk Hitam = jumlah populasi sabuk hitam total seluruhnya x Jumlah sampel
= 114 574 x 236 =  47 sampel Sabuk Coklat = jumlah populasi sabuk coklat total seluruhnya x Jumlah sampel
= 460 574 x 236 =  189 sampel
Jadi jumlah sampelnya adalah 47 sampel dari sabuk hitam dan 189 sampel dari sabuk  coklat  sehingga  total  sampel  236  sampel.  Dengan  demikian  masing- masing  sampel  untuk  tingkat  kedudukan  harus  proporsional  sesuai  dengan populasi.
2.3. Kerangka Konseptual dan Hipotesis Penelitian

## 2.3.1 Kerangka Konseptual
Penelitian  ini  melibatkan  5  (lima)  variabel  yaitu  kegunaan,  kemudahan penggunaan,  sikap  terhadap  menggunakan  teknologi,  niat  perilaku menggunakan  teknologi,  dan  penggunaan  teknologi  sesungguhnya.  Gambaran hubungan antar variabel yang diteliti terlihat pada gambar 2 di bawah ini.

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
X2 X1 Y1 Y2 H1 H2 H3 H4 H6 Y3 H7 H5 Variabel Independen Variabel Dependen Gambar 2. Kerangka Konseptual

## 2.3.2 Hipotesis Penelitian
1. Ho  :  Kemudahan  penggunaan  persepsian  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap kegunaan persepsian.
Ha  :  Kemudahan penggunaan persepsian berpengaruh signifikan terhadap kegunaan persepsian.
2. Ho  :    Kemudahan  penggunaan  persepsian  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap sikap terhadap menggunakan teknologi Ha : Kemudahan penggunaan persepsian berpengaruh signifikan terhadap sikap menggunakan teknologi.
3. Ho  :    Kegunaan  persepsian  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  sikap menggunakan teknologi. Ha  :  Kegunaan  persepsian  berpengaruh  signifikan  terhadap  sikap menggunakan teknologi.
4. Ho  :  Kegunaan  persepsian  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  minat perilaku menggunakan teknologi.
Ha : Kegunaan persepsian berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku menggunakan teknologi.
5. Ho  :  Kegunaan  persepsian  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya.
Ha  :  Kegunaan  persepsian  berpengaruh  signifikan  terhadap  penggunaan teknologi sesungguhnya.
6. Ho : Sikap  terhadap menggunakan  teknologi tidak berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku menggunakan teknologi.
Ha  :  Sikap  terhadap  menggunakan  teknologi  berpengaruh  signifikan terhadap minat perilaku menggunakan teknologi.
7. Ho  :  Minat  perilaku  menggunakan  teknologi  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya.

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 1, No. 1, April  2020  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Maya Sapta Rina Pratama, Rusmala Santi, at all | 17
Ha  :  Minat  perilaku  menggunakan  teknologi  berpengaruh  signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya.

## 2.3.3 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  yang  dituangkan  dalam  diagram  alir  bahwa  ini, menggambarkan  proses  penelitian  yang  akan  ditempuh  sekaligus menggambarkan  penelitian  secara  keseluruhan.  Tahapan  penelitian  yang ditempuh berdasarkan tahapan penelitian metode kuantitatif.
Gambar 3. Tahapan Penelitian (Sumber : Sugiyono, 2016:30)
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Deskripsi Responden
1. Responden Berdasarkan Asal Kota/Kabupaten
Gambar 4 Diagram Responden Berdasarkan Asal Kota/Kabupaten 48% 33% 19%

## RESPONDEN BERDASARKAN ASAL
KOTA/KABUPATEN
Palembang Muara Enim Baturaja

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
18 | Analisis Penerimaan Sistem Informasi K-Exam Karate Lemkari .....
Berdasarkan Gambar 5 diketahui responden yang  mengisi kuesioner penelitian ini  mengenai  sistem  informasi  K-Exam  karate  Lemkari  di  Lemkari  Sumatera Selatan  adalah  dari  kota  Palembang  sebanyak  113  orang  atau  jika dipersentasekan sebesar 48%, dari kabupaten Muara Enim sebanyak 77 orang dan  dipersentasekan  sebesar  sebesar  33%  dan  kabupaten  Baturaja  sebanyak 46  orang  dan  dipersentasikan  sebesar  19%.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa hasil penelitian ini dipengaruhi oleh responden dari kota Palembang.
2. Responden Berdasarkan Tingkatan Sabuk
Gambar 5. Diagram Responden Berdasarkan Tingkatan Sabuk
Berdasarkan  Gambar  5 diketahui  hasil  dari  rekap  data  kuesioner berdasarkan  tingkatan  sabuk  yaitu  sabuk  hitam  sebanyak  47  orang dengan persentase sebesar 20%, dan sabuk coklat sebanyak 189 orang dengan  persentase  sebesar  80%.  Dapat  diambil  kesimpulan  tingkatan sabuk yang mendominasi dalam pengisian kuesioner adalah sabuk coklat sebanyak 189 orang dengan persentase 80%.

## 3. Responden Berdasarkan Tingkatan DAN/KYU
Gambar 6. Diagram Responden Berdasarkan Tingkatan DAN/KYU
20% 80%

## RESPONDEN BERDASARKAN TINGKATAN SABUK
Hitam Coklat 13% 7% 71% 9%

## RESPONDEN BERDASARKAN TINGKATAN DAN/KYU
DAN I-II DAN III-V KYU 3,5-2,5 KYU 2,0-1,0

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 1, No. 1, April  2020  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Maya Sapta Rina Pratama, Rusmala Santi, at all | 19
Berdasarkan  Gambar  6.  responden  yang  mengisi  kuesioner  penelitian berdasarkan  tingkatan  DAN/KYU  yaitu  DAN  I-II  sebanyak  30  orang  dengan persentase  sebesar  13%,  DAN  III-V  sebanyak  17  orang  dengan  persentase sebesar  7%,  KYU  3,5-2,5  sebanyak  168  orang  dengan  persentase  sebesar 71%  dan  KYU  2,0-1,0  sebanyak  21  orang  dengan  persentase  sebesar  9%. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  tingkatan  DAN/KYU  yang  mendominasi pengisian  kuesioner  adalah  KYU  3,5-2,5  sebanyak  168  orang  dengan persentase sebesar 71%.
4. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

## Gambar 7. Diagram Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan  Gambar  7.  responden  yang  mengisi  kuesioner  berdasarkan  jenis kelamin  adalah  jenis  kelamin  laki-laki  sebanyak  164  orang  dengan  persentase sebesar 69%, dan jenis kelamin wanita sebanyak 72 orang dengan persentase sebesar  31%. Dapat  disimpulkan  bahwa  responden  berdasarkan  jenis  kelamin yang lebih mendominasi adalah jenis kelamin laki-laki yaitu sebanyak 164 orang dengan persentase sebesar 69%.
3.2 Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  sah  atau  tidaknya  suatu  kuesioner. Suatu  kuesioner  valid  jika  pertanyaan  pada  kuesioner  mampu  untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Kuesioner Variabel Kemudahan Penggunaan Persepsian (Perceived Ease of Use) Variabel Pertanyaan Koefisien Validitas  Titik Kritis  Keterangan ` X 11 0,435 0,374 valid X 12 0,716 0,374 valid X 13
0,584 0,374 valid 69% 31%

## RESPONDEN BERDASARKAN JENIS KELAMIN
Laki-Laki
Perempuan

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Variabel Pertanyaan Koefisien Validitas  Titik Kritis  Keterangan X 14 0,609 0,374 valid X 15 0,804 0,374 valid X 16 0,754 0,374 valid Tabel 2. Hasil Uji Validitas Kuesioner Variabel Kegunaan Persepsian ( Perceived Usefulnes) Variabel Pertany aan Koefisien Validitas Titik Kritis Keteran gan Persepsi  Kegunaan  ( Perceived Usefulness) X 21 0,885 0,374  valid X 22 0,899 0,374  valid X 23 0,779 0,374  valid X 24 0,661 0,374  valid X 25 0,734 0,374  valid X 26 0,906 0,374  valid Tabel 3. Hasil Uji Validitas Kuesioner Sikap Menggunakan Teknologi (Attitide Towards Using Technology) Variabel Pertan yaan Koefisien Validitas Titik Kritis Ketera ngan Sikap  Menggunakan  Teknologi (Attitide Towards Using Technology) Y 11 0,711 0,37 4 Valid Y 12 0,942 0,37 4 Valid Y 13 0,909 0,37 4 Valid Y 14 0,774 0,37 4 Valid Tabel 4. Hasil Uji Validitas Kuesioner Variabel Niat Perilaku Pengguna (Behavioral Intention to Use) Variabel Pertany aan Koefisien Validitas Titik Kritis Keteran gan Niat  Perilaku  Pengguna (Behavioral Intention To Use) Y 21 0,667 0,374  Valid Y 22 0,815 0,374  Valid Y 23 0,794 0,374  Valid

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Maya Sapta Rina Pratama, Rusmala Santi, at all | 21
Y 24 0,641 0,374  Valid Y 25 0,579 0,374  Valid Tabel 5. Hasil Uji Validitas Kuesioner Penggunaan Sesungguhnya (Actual Technology Use) Variabel Pertany aan Koefisien Validitas Titik Kritis Keteran gan Niat Perilaku ( Behavioral Intention to Use) Y 31 0,828 0,374  Valid Y 32 0,891 0,374  Valid 3.3 Uji Reliabilitas
Menurut Siregar (2013:55) Reliabilitas adalah untuk mengetahui sejauh mana hasil  pengukuran  tetap  konsisten,  apabila  dilakukan  pengukuran  dua  kali  atau lebih  terhadap  gejala  yang  sama  dengan  menggunakan  alat  pengukur  yang sama pula.
Tabel 6 Tabel Hasil Uji Reliabilitas Kuisioner Variabel Koefisien Reliabilitas Nilai Kritis  Keterangan Kemudahan Penggunaan Persepsian (Perceived  Ease  Of Use) 0,722 0,6 Reliabel Kegunaan  Persepsian  ( Perceived Usefulnes) 0,893 0,6 Reliabel Sikap Terhadap Teknologi (Attitude Towards Using Technology) 0,855 0,6 Reliabel Niat Perilaku Pengguna (Behavioral Intention To Use) 0,743 0,6 Reliabel Penggunaan Sesungguhnya (Actual Technology Use) 0,641 0,6 Reliabel
Maka dapat disimpulkan bahwa  instrumen penelitian pada  variabel  kemudahan penggunaan  persepsian (perceived  ease  of  use)      dinyatakan  reliabel,  karena

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
nilai  r 11 =  0,722  >  0,6.  Begitu  juga  untuk  variabel  lain  di  uji  dengan  langkah yang sama, dibantu dengan menggunakan program SPSS 22.
3.4 Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  untuk  uji  normalitas  data  adalah dengan metode grafik P-P Plot. Hasil dari pengujian uji normalitas dapat dilihat dari  pada  gambar  4.11.  Dari  grafik  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  titik-titik menyebar sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka data terdistribusi  dengan  normal  dan  model  regresi  telah  memenuhi  asumsi normalitas.

## Gambar 8. Grafik Normal Probability Plot

## 2) Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas pada penelitian ini menggunakan metode VIF dan Tolerance. Berikut hasil uji multikolinearitas dari penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Uji Multikolinearitas (Sumber : data diolah dengan SPSS 22)

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 1, No. 1, April  2020  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Maya Sapta Rina Pratama, Rusmala Santi, at all | 23

## 3) Uji heteroskedastis
Berikut hasil pengujian dari uji heteroskedastisitas pada Gambar 10.
Gambar 10. Hasil Uji Heteroskedastisitas (Sumber : diolah dengan SPSS 22)
Dari Gambar 10. diatas dapat kita lihat tidak ada pola yang jelas dan titik-titiknya menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  maka  dapat  dikatakan tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 4) Uji Autokorelasi
Hasil  dari  penelitian  uji  autokorelasi  ini  menggunakan  Durbin  Watson,  berikut hasilnya dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Hasil Uji Durbin Watson (Sumber : diolah dengan SPSS 22)
Dari hasil Gambar 11. diatas diketahui nilai DW adalah sebesar 1,998 dan dari tabel Durbin Watson diketahui DU sebesar 1,819. Maka nilai DU lebih kecil dari DW  (1,819  <  1,998)  dan  kurang  dari  4-DU  (4 – 1,819  =  2,181)  yaitu dengan nilai 1,819 < 1,998 < 2,181 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak terjadi autokorelasi.

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index

## 3.5 Pengujian Hipotesis
Berikut ini adalah hasil ringkasan pengujian hipotesis regresi sederhana :
Tabel 7 Hasil Pengujian Hipotesis Regresi Sederhana No Hipotesis Thitung Ttabel Keputusan 1. Ho Kemudahan penggunaan persepsian  tidak  berpengaruh terhadap kegunaan persepsian - - Ho ditolak Ha Kemudahan penggunaan persepsian berpengaruh terhadap kegunaan persepsian 12,850 1,968 Ha diterima 2. Ho Kemudahan penggunaan persepsian  tidak  berpengaruh terhadap sikap terhadap menggunakan teknologi - - Ho ditolak Ha Kemudahan penggunaan persepsian berpengaruh terhadap sikap terhadap menggunakan teknologi 20,723 1,968 Ha diterima
Berikut ini adalah hasil ringkasan pengujian hipotesis regresi berganda:
Tabel 8. Hasil Pengujian Hipotesis Regresi Berganda
No Hipotesis Fhitung Ftabel Keputusan 3. Ho Kemudahan penggunaan persepsian dan kegunaan persepsian  tidak  berpengaruh terhadap  sikap  menggunakan teknologi - - Ho ditolak Ha Kemudahan penggunaan persepsian dan kegunaan persepsian  berpengaruh  terhadap sikap menggunakan teknologi 259,172 2,42 Ha diterima 4. Ho Kemudahan penggunaan persepsian dan kegunaan persepsian  tidak  berpengaruh terhadap minat perilaku menggunakan teknologi - - Ho ditolak Ha Kemudahan penggunaan persepsian dan kegunaan persepsian  berpengaruh  terhadap minat perilaku menggunakan teknologi 230,248 2,42 Ha diterima 5. Ho Kemudahan penggunaan  - - Ho ditolak

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Maya Sapta Rina Pratama, Rusmala Santi, at all | 25
persepsian dan kegunaan persepsian  tidak  berpengaruh terhadap  penggunaan  teknologi sesungguhnya Ha Kemudahan penggunaan persepsian dan kegunaan persepsian  berpengaruh  terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya 73,989 2,42 Ha diterima 6. Ho Kemudahan penggunaan persepsian dan sikap menggunakan teknologi tidak berpengaruh terhadap minat perilaku menggunakan teknologi - - Ho ditolak Ha Kemudahan penggunaan persepsian dan sikap menggunakan teknologi berpengaruh terhadap minat perilaku menggunakan teknologi 110,938 2,42 Ha diterima 7. Ho Kemudahan penggunaan persepsian,  sikap  menggunakan teknologi  dan  minat  perilaku menggunakan teknologi tidak berpengaruh terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya - - Ho ditolak Ha Kemudahan penggunaan persepsian,  sikap  menggunakan teknologi  dan  minat  perilaku menggunakan teknologi tidak berpengaruh terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya 47,276 2,42 Ha diterima

## 3.6 Pembahasan
1.  Kemudahan Penggunaan Persepsian terhadap Kegunaan Persespsian
Hasil  uji  regresi  sederhana  pada  variabel  kemudahan  penggunaan  persepsian terhadap  kegunaan  persepsian  diperoleh  nilai  thitung    >  ttabel  (12,850  > 1,968) dan signifikasi < 0,05 (0,000 < 0,05). Sehingga dapat diartikan bahwa kemudahan  penggunaan  persepsian  berpengaruh  terhadap  kegunaan persepsian.
2. Kemudahan Penggunaan Persepsian terhadap Sikap menggunakan teknologi

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
26 | Analisis Penerimaan Sistem Informasi K-Exam Karate Lemkari .....
Hasil  uji  regresi  sederhana  pada  variabel  kemudahan  penggunaan  persepsian terhadap sikap menggunakan teknologi diperoleh nilai thitung  > ttabel (20,723 >  1,968)  dan  signifikasi  <  0,05  (0,000  <  0,05).  Sehingga  dapat  diartikan bahwa  kemudahan  penggunaan  persepsian  berpengaruh  terhadap  sikap menggunakan teknologi.
3.  Kemudahan  Penggunaan  Persepsian  dan  kegunaan  persepsian  terhadap Sikap menggunakan teknologi
Hasil  uji  regresi  sederhana  pada  variabel  kemudahan  penggunaan  persepsian dan kegunaan persepsian terhadap sikap menggunakan teknologi diperoleh nilai Fhitung  > Ftabel (259,172 > 2,42) dan signifikasi < 0,05 (0,000 < 0,05). Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  Sikap  menggunakan  teknologi  berpengaruh terhadap kemudahan penggunaan persepsian dan kegunaan persepsian.

## 4. Kemudahan Penggunaan Persepsian dan kegunaan persepsian terhadap Niat
Perilaku menggunakan Teknologi
Hasil  uji  regresi  sederhana  pada  variabel  kemudahan  penggunaan  persepsian dan  kegunaan  persepsian  terhadap  Niat  Perilaku  menggunakan  Teknologi diperoleh  nilai  Fhitung    >  Ftabel  (230,248  >  2,42)  dan  signifikasi  <  0,05 (0,000  <  0,05).  Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  Niat  Perilaku  menggunakan Teknologi  berpengaruh  terhadap  kemudahan  penggunaan  persepsian  dan kegunaan persepsian.
5.  Kemudahan  Penggunaan  Persepsian  dan  kegunaan  persepsian  terhadap Penggunaan Teknologi Sesungguhnya
Hasil  uji  regresi  sederhana  pada  variabel  kemudahan  penggunaan  persepsian dan  kegunaan  persepsian  terhadap  Penggunaan  Teknologi  Sesungguhnya diperoleh  nilai  Fhitung    >  Ftabel  (73,989  >  2,42)  dan  signifikasi  <  0,05 (0,000 < 0,05). Sehingga dapat diartikan bahwa Sikap menggunakan teknologi berpengaruh  terhadap  kemudahan  penggunaan  persepsian  dan  kegunaan persepsian.
6.  Kemudahan  Penggunaan  Persepsian  dan  Sikap  menggunakan  teknologi terhadap niat perilaku menggunakan teknologi
Hasil  uji  regresi  sederhana  pada  variabel  kemudahan  penggunaan  persepsian dan  sikap  menggunakan  teknologi  diperoleh  terhadap  niat  menggunakan teknologi  nilai  Fhitung    >  Ftabel  (110,938  >  2,42)  dan  signifikasi  <  0,05 (0,000  <  0,05).  Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  niat  perilaku  menggunakan

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Maya Sapta Rina Pratama, Rusmala Santi, at all | 27
teknologi berpengaruh terhadap kemudahan penggunaan persepsian dan sikap menggunakan teknologi.
7. Kemudahan Penggunaan Persepsian, Sikap menggunakan teknologi dan niat perilaku menggunakan teknologi terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya
Hasil  uji  regresi  sederhana  pada  variabel  kemudahan  penggunaan  persepsian ,sikap  menggunakan  teknologi  dan  niat  menggunakan  teknologi  terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya diperolah nilai Fhitung  > Ftabel (47,276 >  2,42)  dan  signifikasi  <  0,05  (0,000  <  0,05).  Sehingga  dapat  diartikan bahwa Penggunaan teknologi sesungguhnya berpengaruh terhadap kemudahan penggunaan  persepsian,  sikap  menggunakan  teknologi  dan  niat  perilaku menggunakan teknologi.
4. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan Maka didapat kesimpulan sebagai berikut:
1) Berdasarkan  analisis  pada  model  TAM  dan  data  kuesioner  dari  236 responden  maka  dapat  diketahui  presentase  tingkat  penerimaan  sistem informasi  K-Exam  dikatakan  diterima  sebesar  73,178%.  Hal  ini menunjukkan bahwa sistem informasi K-Exam karate Lemkari di Lemkari
Sumatera  Selatan  sudah  diterima  oleh  responden.  Tingkat  penerimaan sistem informasi K-Exam juga dapat dilihat dari hasil perhitungan regresi yang  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  sikap  terhadap  menggunakan teknologi,  minat  perilaku  menggunakan  teknologi  dan  penggunaan teknologi  sesungguhnya  berpengaruh  terhadap  kegunaan  persepsian sedangkan  kemudahan  penggunaan  persepsian  berpengaruh  terhadap kegunaan  persepsian  dan  sikap  menggunakan  teknologi,  serta  sikap menggunakan  teknologi  berpengaruh  terhadap  minat  perilaku menggunakan  teknologi  dan  minat  perilaku  menggunakan  teknologi berpengaruh terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya .
2) Adapun faktor-faktor yang berpengaruh besar terhadap penerimaan sistem  informasi  K-Exam  adalah  kemudahan  penggunaan persepsian  dan  sikap  terhadap  menggunakan  teknologi.  Semakin tinggi  kemudahan  penggunaan  persepsian  dan  sikap  terhadap menggunakan  teknologi,  maka  semakin  tinggi  perilaku menggunakan sistem informasi K-Exam karate Lemkari di  Lemkari Sumatera  Selatan.  Kegunaan  persepsian,  minat  perilaku menggunakan teknologi, dan penggunaan teknologi sesungguhnya berpengaruh  kecil  terhadap  penerimaan  sistem  informasi  K-Exam karate Lemkari di Lemkari Sumatera Selatan.

## Journal of Information Technology Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index

## DAFTAR PUSTAKA
Alhamdu,  2016. Analisis  Statistik  Dengan  Program  SPSS.  Palembang  :  Noer Fikri Offset
Amirin,  Tatang  M.  2011.  “Populasi  dan  sampel  penelitian  4:  Ukuran  sampel rumus Slovin.”
Chau, P.Y.K. “An Empirical Assessment of a Modified Technology Acceptance Model,” Journal  of  Management  Information  System  (13:2),  1996, pp.185-204 Davis, F.D. (1986) “Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End- User Infromation System Theory and Results, “ Unpublished Doctoral Dissertation, MIT., 1986.
Firdaus,  Ali  (2012), Analisa  Penerimaan  Penggunaan  Sistem  Informasi Akademik Menggunakan Hipotesis Technology Acceptance Model (TAM), Jurnal Akutandi,  Bisnis,  dan  Informatika  Vol.4  No.2  Juli- Desember 2012, ISSN   2085-0042