## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(1), Februari 2022, 408-411 Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat universitas Batanghari Jambi
ISSN 1411-8939 (Online), ISSN 2549-4236 (Print) DOI 10.33087/jiubj.v22i1.1860

## Pemetaan Orthophoto Untuk Rencana Pembuatan Peta Rawan Longsor

## Adkha Yulianandha M*, Silvester Sari Sai, Fransisca Dwi A
Program Studi Teknik Geodesi, Institut Teknologi Nasional Malang
Jl. Sigura - Gura No.2 Malang *Correspondence email: adkha.yulianandha.mabrur@lecturer.itn.ac.id
Abstrak. Pada umumnya bencana tanah longsor merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia. Wilayah tersebut dapat  dilihat  secara  geologi  dengan  memiliki  bentuk  permukaan  tanah  yang  berbukit  dengan  keadaan  kelerangan  tanah  yang cukup curam. Adapun  beberapa  faktor lainnya penyebab terjadinya tanah  longsor seperti curah  hujan,  lereng terkal,  jenis tanah, dan  adanya  getaran.  Salah  satu  wilayah  yang  tergolong  daerah  yang  rawan  terjadi  tanah  longsor  yaitu  di  Desa  Pandansari, Kecamatan Ngantang, Kabupaten Malang.  Hal tersebut dikarenakan sebagian wilayah Kabupaten Malang merupakan perbukitan dengan  kelerengan  tanah  yang  cukup  curam,  kondisi  curah  hujan  yang  tidak  menentu  dan  penggunaan  lahan  yang  tidak  sesuai dengan  jenis  tanah.  Dalam  proses  pengambilan  sampel  data  dan  pengolahan  dilakukan  dengan  memanfaatkan  pemetaan fotogrametri dan Sistem Informasi Geografis dalam mengidentifikasi bencana tanah longsor. Data yang diolah hasil dari pemetaan fotogrametri yaitu ortofoto dan DEM yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk proses identifikasi tanah longsor. Hasil penelitia n pada  tahun  pertama  berupa  ortofoto  yang  nantinya  akan  digunakan  sebagai  data  pembuatan  peta  rawan  longsor  wilayah  Desa Pandansari,  Kecamatan  Ngantang,  Kabupaten  Malang  dan  peta  rawan  longsor  dengan  memanfaatkan  parameter  data  yang diperlukan sebagai data pendukung identifikasi tingkat kerawanan tanah longsor. Dalam penelitian ini nantinya dapat bermanfaat bagi  masyarakat  wilayah  Desa  Pandansari,  Kecamatan  Ngantang,  Kabupaten  Malang  untuk  mengetahui  tingkat  kerawanan  dari kelas rendah hingga sangat rawan, agar masyarakat mampu mengantisipasi terjadinya tanah longsor.
Kata kunci : Orthophoto; Peta Rawan Longsor; SIG
Abstract. Landslides are one of the natural disasters that often occur in Indonesia. The area can be seen geologically by having a hilly land surface with quite steep soil conditions. Several factors cause landslides such as rainfall, sloping slopes, soil type, and the  presence  of  vibration.  One  region  that  is  classified  as  a  landslides  prone  area  is  Pandansari  Village,  Ngantang  District, Malang Regency. This is because some areas of Malang Regency are hills with quite steep land slopes, erratic rainfall conditions and  land  used  that  is  not  under  the  type  of  soil.  The  process  of  data  sampling  and  processing  is  carried  out  by  utilizing photogrammetric  mapping  and  Geographic  Information  Systems  in  identifying  landslide  disasters.  The  processed  data  is  the result  of  the  photogrammetric  mapping,  namely  orthophoto  and  DEM  which  can  later  be  used  for  the  landslide  identification process. The results of the research in  the first  year are in  the form of orthophoto  which  will  later be used as data for making landslide-prone  maps  for  the  Pandansari  Village  area,  Ngantang  District,  Malang  Regency,  and  landslide-prone  maps  by utilizing  the required data parameters as  supporting  data  for identifying  the level  of landslide susceptibility. This study  will be useful for the of the Pandansari Villager, Ngantang District, Malang Regency to determine the level of vulnerability from low to very vulnerable class, so people can anticipate landslides.

## Keywords: Orthophoto; Landslide Map; GIS

## PENDAHULUAN
Desa  Pandansari  merupakan  salah  satu  wilayah/ daerah yang tergolong dalam daerah rawan terjadi resiko bencana  tanah  longsor.  Bahaya  bencana  adalah  potensi kerugian  yang  disebabkan  oleh  kegagalan  dalam  ruang dan  jangka  waktu  tertentu  yang  dapat  berupa  kematian, cedera,  penyakit,  kehidupan  yang  terganggu,  hilangnya perasaan bahwa semuanya baik-baik saja, keberangkatan,  kerusakan  atau  kehilangan  properti  dan gangguan lokal. daerah tersebut (Perka BNPB, 2012).
Wilayah   kecamatan Ngantang merupakan daerah yang  memiliki  topografis  yang  sangat  terjal  dan berbukit-bukit,  hal  ini  sangat  beresiko  ketika  hujan berintensitas tinggi dapat berpotensi longsor di sejumlah titik pada kawasan tersebut. Salah satunya, tanah longsor pada  bulan  maret  2020  terjadi  di  Jalan  Raya  Dusun Sromo, Desa Banturejo Kecamatan Ngantang, Kabupaten  Malang  hingga  mengakibatkan  jalur  utama
tertutup total. Bencana tanah longsor terjadi pada tebing dengan  tinggi  20  meter  dan  lebar  10  meter  hingga menutupi  badan  jalan  yang  merupakan  akses  menuju Desa  Pandansari  dan  Bendungan  Selorejo  Kecamatan Ngantang (Malangtimes, 2020). Malangtimes memberitakan  pada  2018  hujan  lebat  membuat  tanah logsor  di  Dusun  Wonosari,  Desa  Pandansari,  tanah longsor  sepanjang  5  meter  dengan  ketinggian  15  meter. Meskipun  tidak  ada  korban  jiwa  namun  hal  ini  sangat membahayakn  rumah  warga  yang  berada  di  sekitar longsoran dan hal ini juga membuat warga merasa cemas dan takut.
Longsoran  adalah  peristiwa  pergerakan  massa tanah  atau  batuan  secara  menyamping  dari  posisinya yang  khas  (sehingga  terisolasi  dari  massanya)  karena pengaruh  gravitasi,  aliran,  gempa,  dan  sebagainya, dengan  jenis  pergerakannya  seperti  translasi  dan  rotasi (Kementerian  Pekerjaan  Umum,  2012).  Menurut
Azeriansyah et al., (2017), sebagian  wilayah  Kabupaten Malang  merupakan  perbukitan  dengan  kelerengan  tanah yang  cukup  curam,  kondisi  curah  hujan  yang  tidak menentu  dan  penggunaan  lahan  yang  tidak  sesuai dengan jenis tanah.  Selain itu, faktor curah  hujan, jenis tanah, dan penggunaan lahan juga merupakan salah satu faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  terjadinya  bencana tanah  longsor.  Melihat  kondisi  tersebut,  maka  perlu dilakukan  perencanaan  pembuatan  peta  rawan  longsor, dengan mengkaji pemetaan secara foto udara. Foto udara merupakan  foto  hasil  pemotretan  udara  dengan ketinggian  tertentu  menggunakan  drone,  UAV,  pesawat terbang,  balon  udara  dan  wahan  lainnya.  Foto  udara merupakan  biasa  digunakan  dalam  bidang  geografi dalam  mengambil  objek,  bentuk  topografi,  ataupun model permukaan bumi yang diambil dengan alat berupa kamera  (Tjahjadi et  al., 2015).  Keilmuan  tersebut disebut  Fotogrametri,  yang  merupakan  suatu  kegiatan yang  dilakukan  untuk  memperoleh  informasi  dari  suatu objek  melalui  proses  pencatatan,  pengukuran,  dan interpretasi  fotografis  dimana  aspek-aspek  geometrik dari  foto  udara  seperti  sudut,  jarak,  koordinat,  dan sebagainya merupakan faktor utama (Wolf, 1993).
Sebagai bentuk dari pengabdian kepada masyarakat  maka  akan  dilaksanakan  suatu  identifikasi resiko rawan bencana tanah longsor di Desa Pandanasari Kabupaten  Malang  dengan  metode  Sistem  Informasi Geografis  dengan  memanfaatkan  data  hasil  pemotretan udara  berupa  ortofoto  dan  DEM.  DEM  merupakan model  permukaan  digital  yang  menyajikan  data  berupa ketinggian  permukaan  tanah  untuk  identifikasi  tingkat kelerengan suatu wilayah. Ortofoto merupakan data yang terkoreksi  secara  geometris  untuk  menggambarkan kenampakan  permukaan  objek  serta  menganalisis penggunaan  lahan.  Pembuatan  model  orthophoto bertujuan  untuk  dapat  melihat  daerah  yang  direkam secara keseluruhan baik dari foto asli maupun foto yang telah  direktifikasi  (Subaryono et  al., 2008). Pada  proses identifikasi  dapat  memanfaatkan  parameter  data  yang diperlukan  sebagai  pendukung  proses  identifikasi bencana tanah longsor (Azeriansyah et al., 2017). Pihak pemerintah  desa  melalui  program  abdimas  ini  bekerja sama dalam mencari solusi permasalahan dan diharapkan  hasil  dari  program  penelitian  ini  nantinya dapat  bermanfaat  bagi  masyarakat  khususnya  Desa Pandansari,  Kecamatan  Ngantang,  Kabupaten  Malang untuk  mengetahui  tingkat  kerawanan  longsor  dari  kelas rendah  hingga  sangat  rawan,  agar  masyarakat  mampu menanggulangi dan mengantisipasi terjadinya longsor.
Gambar 1. Longsor di Kecamatan Ngantang (DOK BPBD Kabupaten Malang)
Sumber: https://mediaindonesia.com/

## METODE
Secara  umum  metode  pelaksanaan  dapat  dilihat pada bagan berikut

## Gambar 2 . Bagan pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat
Pada bagan tersebut secara umum terbagi menjadi beberapa tahapan yaitu 1. Survey Lapangan Pada  tahapan  ini  dilakukan  survey  awal  sebagai kegiatan  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  kondisi lokasi yang akan dilakukan pemetaan, sehingga dapat merencanakan pemetaan yang paling sesuai.
2. Pengambilan Data Lapangan Pada  tahab  pengambilan  data  lapangan  akan dilakukan pengukuran GPS dan pemetaan fotogrametri.
a. Pengukuran GPS
Metode  pengukuran  GPS  dilakukan  untuk mendapatkan koordinat GCP dan ICP menggunakan  metode  statik  dengan  model  jaring radial  untuk  titik  GCP  dan  Real  Time  Kinematic untuk  ICP  dengan  perekaman  data  5  kali  fix. Sebelum  pengukuran,  dilakukan  pemasangan patok  GCP  yang  mencakup  seluruh  area  dan tengah  area  dan  ICP  yang  dipasang  pada  kluster area  rawan  longsor,  dimana  pada  penelitian  ini digunakan  5  patok  GCP  dan  42  titik  ICP. pengukuran GPS Static dilakukan untuk pengambilan  data  GCP,  dimana  titik  GCP diikatkan  ke  titik  refrensi  nasional  stasiun  cors.
Pengukuran  ICP  dilakukan  menggunakan  metode RTK untuk mendapatkan nilai koordinat ICP. b. Pemetaan Fotogrametri Pemetaan  fotogrametri  dilakukan  menggunakan Drone  DJI  Phantom  4  Pro  dengan  teknik pengambilan  data  yaitu  foto  udara  dengan  posisi kamera tegak dengan luas area 25 ha. Pemasangan premark  pada  patok-patok  GCP  dan  ICP dilakukan  sebelum  pemotretan  dilakukan,  tanda premark  berfungsi  sebagai  penanda  pada  foto untuk  memudahkan  proses  identifikasi  titik kontrol  pada  saat  pengolahan  data  foto  pada software  dan  titik  ICP  pada  saat  proses  uji ketelitian.
3. Pengolahan Data
Tahapan  pengolahan  data  foto  dilakukan  dengan menggunakan  software  Agisoft  Metashape  untuk mendapatkan  hasil  ortofoto  dan  DEM.  Ortofoto nantinya  digunakan  sebagai  data  dasar  untuk mendapatkan  peta  penggunaan  lahan  yang  diolah dengan software ArcGis 10.8. DEM digunakan untuk mendapatkan  data  kelerengan  tanah  dengan  proses filtering  dengan  menggunakan  software  SAGA  GIS untuk  menghilangkan  objek  yang  ada  pada permukaan DEM.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Orthophoto
Metode  pengukuran  GPS    untuk  mendapatkan koordinat  GCP  dan  ICP  menggunakan  metode  statik dengan  model  jaring  radial  untuk  titik  GCP  dan  Real Time  Kinematic  untuk  ICP  dengan  perekaman  data  5 kali  fix.  Sebelum  pengukuran,  dilakukan  pemasangan patok GCP yang mencakup seluruh area dan tengah area dan ICP yang dipasang pada kluster area rawan longsor, dimana  pada  penelitian  ini  digunakan  5  patok  GCP  dan 42  titik  ICP.  pengukuran  GPS  Static  dilakukan  untuk pengambilan  data  GCP,  dimana  titik  GCP  diikatkan  ke titik  refrensi  nasional  stasiun  cors.  Pengukuran  ICP dilakukan menggunakan metode RTK untuk mendapatkan nilai koordinat ICP.
Gambar 3. Total eror GCP dan Pixel
Pada gambar 3 menunjukkan hasil total eror GCP dan  Pixel  dengan  nilai  rata-rata  0.2  pixel  dimana  hal tersebut dapat digunakan sebagai acuan terkait ketelitian orthophoto.
Tahapan  pengolahan  data  foto  dilakukan  dengan software  Agisoft  Metashape  untuk  mendapatkan orthophoto  dan  DEM,  yang  mana  nantinya  data orthophoto digunakan sebagai dasar  untuk mendapatkan data  tutupan  lahan  yang  diolah  dengan  software  ArcGis 10.8  dan  data  DEM digunakan  untuk  mendapatkan  data kelerengan  dengan  proses  sebelumnya  dihaluskan dengan  menggunakan  software  SAGA  GIS  untuk menghilangkan  objek  yang  ada  pada  permukaan  DEM.: Hasil  orthophoto  ditunjukkan  oleh  gambar  4  dari pengolahan  data  foto,  yang  nantinya  hasil  tersebut  akan digunakan untuk rencana pembuatan peta rawan longsor.
Gambar 4. Orthophoto Kawasan Waduk
Gambar 5. Overlay Orthophoto dengan Basemap (Googlemaps Satelite)
Hasil  orthophoto  selanjutnya  dioverlay  dengan Citra  Googlemaps  Satelite.  selain  digunakan  sebagai basemap  overlay  tersebut  bertujuan  untuk  melihat
kenampakan  hasil  dari  Orthophoto  terlihat  akurat  atau tidak.  Dari  hasil  overlay  tersebut  secara  visual  terlihat bahwa  posisi  orthophoto  sudah  sesuai  dengan  basemap, hal  ini  juga  ditunjukkan  dari  hasil  rata-rata  error  pixel yang masih termasuk kategori kecil.

## Hasil Pembuatan Peta Foto
Hasil  dari  pengolahan  tersebut  selanjutnya dilakukan  proses  layout  peta  agar  menjadi  peta  yang sesuai  dengan  kaidah  kartografi,  sesuai  dengan  tujuan utama  dari  pengabdian  ini  yaitu  pembuatan  peta Orthophoto  yang  selanjutnya  akan  digunakan  dalam kegiatan selanjutnya sebagai analisis peta rawan longsor. Layout  peta  foto  menggunakan  format  kertas  A2  dan Hasil dari layout peta foto ditunjukkan pada gambar 6. .
Gambar 6. Layout Peta Foto Kawasan Waduk Selorejo (Format A2)

## SIMPULAN
Hasil dari orthophoto menunjukkan kualitas cukup bagus  dengan  rata-rata  error  0.247  pixel  dan  juga ditunjukan  dari  visualisai  overlay  dengan  basemap googlemaps  satelite..  Peta  foto  ini  diharapkan  dapat memberikan  informasi  terkait  kawasan  waduk  selorejo, dan selanjutnya akan dimanfaatkan sebagai bahan dalam analisa pembuatan peta rawan longsor.

## DAFTAR PUSTAKA
Azeriansyah,  Prasetyo,  Yuwono.    2017.  Analisis Identifikasi  Dampak  Bencana  Tanah  Longsor Dengan  Menggunakan  Unmanned  Aerial  Vehicle (Uav).  Departemen  Teknik  Geodesi  Fakultas Teknik Universitas Diponegoro.
Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB).
2012. Peraturan Kepala Badan Nasional Penanggulangan  Bencana  Nomor  2  Tentang Pedoman Umum Pengkajian Risiko Bencana. Kementerian Pekerjaan Umum. 2012. Pedoman Pembuatan  Peta  Rawan  Longsor  dan  Banjir Bandang Akibat Runtuhnya Bendungan Alam. Malangtimes. 2020. https://www.malangtimes.com/baca/49726/20200 303/202600/index.html?PageSpeed=noscript , diakses 2 Maret 2021
Subaryono,        Harintaka,        dan        Kurniawan,        E.,
2008, Evaluasi  Pembuatan  Mosaik  Foto  Udara
Format  Kecil    Tidak    Terkontrol    menggunakan Perangkat  Lunak    Desain    Grafis    Komersial,
Media    Teknik  No.3      Tahun      XXX      Edisi Agustus   2008   ISSN 0216-3012,       Universitas Gadjah       Mada, Yogyakarta Suryo, Bagus. 2021. https://mediaindonesia.com/nusantara/375347/ban jir-bandang-terjang-malang ,  diakses  10  Maret 2021
Tjahjadi,  Sari  Sai,  Purwanto.  2015.  Sistem  Peringatan
Dini  Pemantauan  Tanah  Longsor  Berbasis Teknologi Vision dan Geomatika. Institut Teknologi Nasional Malang.
Wolf,  P.,  R.  1993.  “Elemen  Fotogrametri  dengan Interpretasi  Foto  Udara  dan  Penginderaan  Jauh”, Penerjemah:  Gunadi,  Gunawan,  T.,  Zuharnen, Edisi  kedua,  Gadjah  Mada  University  Press, Yogyakarta.