Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022

## Analisa Usability Penggunaan Aplikasi Peduli Lindungi Pada Masyarakat Kota Depok Dengan Pendekatan Kuantitatif
Aura Nur Zakiah Putri 1 , Fitri Latifah* 2
Program Studi Informatika 1 ,  Program Studi Informatika 2 , Fakultas Teknologi Informasi 1 ,  Fakultas Teknologi Informasi 2
Universitas Nusa Mandiri 1 , Universitas Nusa Mandiri 2
auranurzakiahputri@gmail.com , fitri.flr@nusamandiri.ac.id
Received: September 18, 2022 . Revised: October 15, 2022 . Accepted: October 26, 2022 . Issue Period: Vol.6 No.4 (2022), Pp.7 80 - 791
Abstrak: Masyarakat  saat  ini    terbiasa  meminai  barcode  untuk  mengakses  ruang  publik seperti  sekolah,  kantor,  pasar  modern,  Mall,  halte,  stasiun  dan  lain  sebagainya.  Melalui Aplikasi  Peduli  Lindungi  masyarakat  dapat  memindai  barcode  vaksin,  melihat  status  vaksin Covid-19  dan  mendapatkan  sertifikat  vaksin.  Masyarakat  Depok  menjadi  fokus  utama  pada penelitian  kali  ini.  Dengan  tujuan  mengetahui  tingkat  efektifitas  dan  efisiensi  dari  Aplikasi tersebut serta Memberikan hasil kepuasan masyarakat terhadap Aplikasi Peduli Lindungi yang digunakan  Peneliti    melakukan  enelitian  untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  pengguna dalam menggunakan aplikasi peduli lindungi . Penelitian yang dilakukan menggunakan model penelitian  System  Usability  Scale  dan  dengan  pendekatan  kuantitatif  dengan  responden sejumlah 400 orang untuk mengisi formulir kuesioner kemudian data yang terkumpul akan di analisa  agar  mendapatkan  hasil  penelitian  yang  valid.  Berdasarkan  metode  penelitian  yang digunakan  hasil  dari  penelitian  ini  yaitu  Aplikasi  Peduli  Lindungi  memiliki  rating  “Good” dengan grade scale “D” serta acceptability ranges “high” dengan artian bahwa Aplikasi Peduli Lindungi sudah memenuhi kriteria usability namun masih diperlukan perbaikan pada beberapa fitur agar aplikasi tersebut semakin maksimal dan handal dalam penggunaannya.
Kata kunci: Usability, Peduli Lindungi, System Usability Scale
Abstract: . People  are  now  accustomed  to  using  barcodes  to  access  public  areas  such  as schools,  offices,  modern  markets,  shopping  malls,  bus  stops,  train  stations,  etc.  Through  the Peduli Protect app, the public can scan the vaccine barcode, view the Covid-19 vaccine status and obtain a vaccination certificate. The people of Depok are at the center of this research. In an effort to know the level of effectiveness and efficiency of the app and to provide the results of  community  satisfaction  with  the  Care  Protect  app  being  used,  the  researcher  conducted research  to  determine  the  level  of  acceptance  of  users  in  the  use  of  the  Care  Protect application. The research was conducted using the System Usability Scale research model and with a quantitative approach with 400 respondents to complete a questionnaire form and then the  collected  data  will  be  analyzed  to  obtain  valid  research  results.  Based  on  the  research method used, the results of this research are that the Care Protect app has a rating of "Good" with a rating scale of "D" and "high" acceptability ranges, which means that the Care Protect application has met the ease of use criteria but still needs improvements on certain features so that the application is more optimal and reliable in its use.
Keywords: Usablity, Peduli Lindungi Aplications, Useablity Scale systes

## I. PENDAHULUAN
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
Pada awal tahun 2020 hingga saat ini penyebaran virus Covid-19 masih besar, yang menyebabkan masa pandemik belum sepenuhnya berakhir. Masa pandemik yang belum berakhir ini menyebabkan  belum pulihnya stabilitas  ekonomi  di  Indonesia.  Akan  tetapi  pemerintah  Indonesia  selalu  berupaya  untuk  meminimalisir penyebaran  virus  Covid-19.  Dampak  pandemi  yang  dirasakan  di  Indonesia  memberikan  permasalahan  baru, berbagai  kebijakan  dilakukan  oleh  pemerintah  dalam  rangka  mengupayakan  meminimalisasikan  penyebaran virus  Covid-19  mulai  dari  sistem  bekerja  dari  rumah  yang  dikenal  dengan  istilah  Work  Form  Home  (WFH), kemudian antisipasi  yang dilakukan oleh pemerintah menerapkan kebijaka Pembatasan Sosial Bersekala Besar (PSBB), yang mulai diterapkan pada tahun 2021 dan terbagi menjadi skala daerah yang dikenal dengan istilah Pemberlakuan Pembatasan Kegaitan Masyarakat (PPKM), aturan penerapan  PPKM ini dibagi kedalam level 1- 4  disesuaikan  dengan  zona  yang  ditetapkan  oleh  pemerintah  berdasarkan  warna.  Namun  pasca  ditemukannya vaksin pemerintah berupaya melakukan penekanan jumlah penyebaran virus Covid-19   dengan cara melakukan progam  vaksinasi  masal  diseluruh  Indonesia.  Setelah  melakukan  progam  vaksin  masal  pemerintah  Indonesia melalui gugus tugas penganggulan Covid-19 menetapkan kebijakan  seperti  melakukan jaga jarak dan gerakan wajib menggunakan masker, melakukan penelusuran kontak erat kasus terpapar, dan melakukan edukasi isolasi mandiri. dari  serangkaian kebijakan  yang diterapkan penelusuran kontak erat kasus terpapar  memiliki kendala karena  masih  dilakukan  secara  manual,  sehingga  mengakibatkan  jumlah  kasus  terpapar  yang  tidak  dapat terdeksi secara akurat. Dengan adanya kendala ini maka Pemerintah Indonesia melalui kementrian Komunikasi dan  Informasi  meluncurkan  aplikasi  yang  dikenal  dengan  nama  Peduli  Lindungi  yang  pengelolaan  nya dilakukan oleh PT TELKOM yang terintegrasi dengan data pemerintah,   meski Badan Siber dan Sandi Negara dengan  hasil  evaluasi  yang  dilakukannya  menyatakan  bahwa  aplikasi  Peduli  Lindungi  memenuhi  prinsip perlindungan data data pribadi dan keamanan. Namun dari berbagai penelitian dan survey yang telah dilakukan kepercayaan  untuk  dapat  menerima  serta  menggunakan  aplikasi  peduli  lindungi  ini  masih  minim  hal  ini mengakibatkan  berbagai kendala dalam pemulihan sektor-publik  yang akan dijalankan selama  masa pandemik sehingga perlu diketahui kegunaan aplikasi atau useablity terhadap aplikasi peduli  lindungi. Pada  penlitian  ini peneliti  melakukan penelitian mengenai kegunan dari aplikasi peduli lindungi kali ini mengambil populasi dari masyarakat  kota  Depok  Provinsi  Jawa  Barat.  Dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  mengetahui  tingkat penerimaan  aplikasi peduli lindungi agar pemerintah dapat mengupayakan optimalisasi penggunaan aplikasi ini sehingga aplikasi ini dapat digunakan untuk menunjang peroses bisnis yang berkelanjutan.

## II. METODE DAN MATERI
Objek  penelitian  yang  dilakukan  pada  Aplikasi  Peduli  Lindungi  berfokus  pada  kepuasan  pengguna terhadap  aplikasi  ini  sebagai  salah  satu  mitigasi  bencana  Covid-19  di  Indonesia.  Peneliti    ingin  mengetahui apakah aplikasi ini dapat diterima dengan baik oleh masyarakat.
1. Pemilihan Tempat Dan Responden
Penelitian  ini dilakukan dengan menggunakan data primer  melalui cara  membagikan kuesioner secara daring  pada  masyarakat  kota  Depok  kemudian  mengisi  kuesioner  tersebut  agar  peneliti  mendapatkan informasi.  Pemilihan  responden  dengan  kriteria  berusia  12-60  tahun,  mengunduh  dan  menggunakan aplikasi peduli lindungi
2. Gambaran Umum Aplikasi Peduli Lindungi
Peduli  Lindungi  ialah  perangkat  lunak  yang  dirancang  dan  dibuat  untuk  mempermudah  instansi pemerintahan  untuk  melakuan  proses  pelacakan  penularan  Covid-19.  Perangkat  lunak  ini mempercayakan  keterlibatan  masyarakat  dalam  memberikan  data  lokasi  ketika  bepergian  supaya pelacakan  riwayat  kontak  dengan  pengidap  Covid-19  bisa  berlaku.  Pengguna  sistem  inipun  akan menerima  pemberitahuan  bila  berada  pada  kerumunan  atau  berada  pada  zona  merah,  yaitu  area  atau kelahan yang telah terekan bahawa terdapat orang yang terinfeksi Covid-19 positif atau terdapat orang dalam pengawasan
a. Tahapan Penelitian
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
1. Identifikasi Masalah
Langkah  pertama  yang  ada  dalam  penlitian  ini  yaitu  identifikasi  masalah.  Mencari  tahu permasalahan yang ada disekitar untuk di analisa agar tidak keluar dari ruang lingkup penelitian yaitu penelitian analisa usability pada aplikasi peduli lindungi terhadap aktifitas masyarakat kota Depok.
2. Tujuan Penelitian
Tahapan yang kedua di penelitian ini yaitu menentukan tujuan penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis komponen-komponen usability seperti learnability, memorability, efficiency,  error, user satisfaction dari  Aplikasi Peduli Lindungi.  Kemudian penelitian  ini  juga memiliki tujuan untuk memahami kesulitan yang dihadapi dan memberikan hasil dari kepuasan para pengguna Aplikasi Peduli Lindungi.
3. Tinjauan Pustaka
Tahapan selanjutnya yaitu tinjauan pustaka. Pada tahap ini peneliti mencari teori-teori menurut para  ahli  yang  bisa  mendukung  penelitian  ini.  Dalam  tahapan  tinjauan  pustaka  ini  peneliti melakukan dua cara untuk mendapatkan teori agar penelitian ini bersifat logis dan tetap terarah. Cara yang pertama yaitu melalui buku-buku teori dan yang kedua melalui jurnal-jurnal terkait.
4. Penentuan Sampel Penelitian
Pada tahap ini peneliti menentukan sampel untuk penelitian yaitu masyarakat kota Depok yang menggunakan Aplikasi Peduli Lindungi dalam aktifitas sehari-hari pada tanggal 8 April 2022 – 14 April 2022 melalui sosial media Instagram.
5. Pengumpulan Data dan Pengolahan Data
Pada tahap yang kelima peneliti melakukan akumulasi dan olah data. Peneliti menggunakan data primer  yang  selanjutnya  akan  diolah.  Data  primer  tersebut  didapat  dari  penyebaran  kuesioner kepada  400  responden  di  kota  Depok.  Selanjutnya  diolah  agar  menjadi  informasi  yang  valid sebagai bentuk pemecahan masalah.
6. Analisis Data
Dalam tahap keenam  ini  peneliti  focus kepada  model penelitian System Usability Scale.  Hasil olah data di tahap sebelumnya akan digunakan  sebagai  bahan analisis. Dari pengumpulan data dengan kuesioner dilakukan tabulasi data di Microsoft excel lalu selanjutnya data tabulasi diolah menggunakan  software  SPSS  untuk  di  analisa  validitas  dan  reliabilitasnya.  Secara  garis  besar tahapan  ini  menjelaskan  tahap  –  tahap  perhitungan  data  yang  ada  menggunakan  model  SUS. Perhitungan skala usabilitas menggunakan Microsoft excel bertujuan mengetahui skor usabilitas dari  Aplikasi  Peduli  Lindungi.  Hasil  pemecahan  masalah  ini  diharapkan  dapat  menjadi perbaikan untuk para pengembang aplikasi terutama Aplikasi Peduli Lindungi.
7. Kesimpulan dan Saran
Pada  tahap  paling  akhir  adalah  kesimpulan  dan  saran  terdapat  simpulan  hasil  olah  data  dan analisis  data  menggunakan  model  penelitian  SUS.  kemudian  saran  bagi  para  pengembang Aplikasi  Peduli  Lindungi  sebagai  tindak  lanjut  dari  kesimpulan  yang  berkaitan  dengan penelitian agar memberikan hasil yang maksimal.
Tahapan dalam penelitian ini dapat digambarkan dalam bagan sebagai berikut :
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
Gambar II.1. Tahapan dalam penelitian

## b. Metode Penelitian
Pada penelitian kali ini peneliti akan menguji tingkat usabilitas Aplikasi Peduli Lindungi. Dalam rangka penyelesaian  masalah  untuk  memenuhi  tujuan  penelitian  ini  peneliti  akan  menggunakan  metode penelitian System Usability Scale dengan pendektan kuantitatif. Hasil dari penelitian  ini  akan disakikan berupa statistic data
c. Metode Pengumpulan data
Metode pengumpulan data pada penelitian kali ini yang digunakan yaitu metode sampel dimana peneliti terlebih  dahulu  menentukan  populasi  untuk  dijadikan  elemen  penelitian  kemudian  menghitung  atau menentukan  sampel  penelitian  yang  selanjutnya  sampel  tersebut  akan  menghasilkan  informasi  yang dibutukan guna pemecahan masalah. Instrumen yang digunakan dengan menggunakan kuesioner/angket/daftar  pertanyaan.  Pertanyaan  pada  kuesioner  yang  dibuat  sudah  mewakilkan  lima kriteria  usabilitas  karena  butir  –  butir  pernyataan  pada  kuesioner  ini  sudah  terbentuk  di  dalam  model penelitian yang di buat oleh Jhon Brooke
.

## III. PEMBAHASA DAN HASIL
Hasil  penelitian  berdasarkan  penelitian  yang    dianalisis  dengan  menyebar  kuesioner  kepada  masyarakat  kota Depok  yang  diolah  menggunakan aplikasi olah data SPSS. Peneliti    menyajikan  hasil penelitian dengan tabel. Tabel  yang  akan  di  sajikan  berupa  tabel  statistik  dari  tiap  pertanyaan,  tabel  uji  validitas  dan  reliabilitas,  tabel hasil  hitung  menggunakan system  usability  scale. Pada  penelitian  ini  data  yang  diperoleh  berasal  dari  data primer berupa kuesioner yang telah disebar kepada masyarakat kota Depok. Kuesioner yang disebar berupa link google form yang  dibagikan  di  sosial  media  seperti instagram,  facebook dan whatsapp .  Dengan  jumlah kuesioner dan responden yang dibutuhkan pada penelitian ini  sebanyak 400 responden.
a. Demografi Responden
Dengan    400  kuesioner  yang  dapat  diolah,  peneliti    mendapatkan  informasi  mengenai  demografi  responden. pada  demografi  responden  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  responden  sudah  sesuai  dengan  kriteria dibutuhkan oleh peneliti dalam mencari informasi penelitian. Adapun demografi responden pada penelitian ini berupa nama responden, usia, jenis kelamin dan tingkat pendidikan. Lebih rinci dapat dilihat pada Tabel III.1 berikut :
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
Tabel III.1 Tabel Responden
Keterangan Jumlah (Orang) Persentase (%) Jenis Kelamin : Laki-Laki 215 53,8 Perempuan 185 46,3 Usia : 13-17 Tahun 26 6,5 18-22 Tahun 220 55,0 23-27 Tahun 87 21,8 28-32 Tahun 21 5,3 33-37 Tahun 10 2,5 38-42 Tahun 9 2,3 43-47 Tahun 12 3,0 48-52 Tahun 9 2,3 53-57 Tahun 3 0,8 58-60 Tahun 3 0,8 Tingkat Pendidikan : SD Sederajat 3 0,8 SMP Sederajat 16 4,0 SMA Sederajat 186 46,5 D1/D2/D3 30 7,5 S1/S2/S3 76 19,0
Dari  Tabel  III.1  diatas  dapat  diketahui  bahwa  persentase  pada  jenis  kelamin  memiliki  perbedaan  yang  cukup signifikan,  jumlah  persentase  responden  laki-laki  (53,8%)  lebih  banyak  daripada  perempuan  (46,3%).  Jika melihat  dari  bagian  usia  terdapat  10  kelompok  usia,  dengan  kelompok  usia  paling  banyak  yaitu  18-22  Tahun dengan  jumlah  persentase  sebanyak  55,0%  dan  sebanyak  220  responden.  Sedangkan  dari  tingkat  pendidikan terlihat  bahwa  tingkat  pendidikan  SMA  Sederajat  (46,5%)  lebih  unggul  dari  yang  lain  seperti  SD  Sederajat (0,8%),  SMP  Sederajat  (4,0%),  D1/D2/D3  (7,5%),  S1/S2/S3  (19,0%).  Sebagian  besar  responden  memiliki tingkat pendidikan setara SMA Sederajat.

## b. Statistik Deskriptif Penelitian
Pada bagian  ini peneliti  akan  menjelaskan  mengenai pernyataan pada penelitian  yang  mewakili poin-poin dari variabel usability seperti learnability,  efficiency,  memorability,  errors,  satisfaction .  Adapun  tabel  statistik deskriptif dari 400 responden yang sudah peneliti buat sebagai berikut :
Tabel III.2. Deskriptif Statistik

## Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Q1 400 1 5 3,88 0,985 Q2 400 1 5 2,31 1,160
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
Q3 400 1 5 4,19 0,907 Q4 400 1 5 2,52 1,356 Q5 400 1 5 4,01 0,886 Q6 400 1 5 2,62 1,115 Q7 400 1 5 3,95 1,018 Q8 400 1 5 2,24 1,096 Q9 400 1 5 3,88 1,071 Q10 400 1 5 3,16 1,276 Valid N (listwise) 400
Dari  output  data  di  atas  dapat  dijelaskan    jumlah  pengukuran  (N),  nilai  minimum  (Minimum),  nilai  maksimum (Maximum),  nilai  rata-rata  ( Mean )  dan  standar  deviasi  ( Std.  Deviation )  dari  masing  masing  pernyataan  yang  telah dibuat. Selanjutnya akan disajikan tabel frekuensi dari masing-masing pertanyaan yaitu sebagai berikut :
Tabel III.3. Tabel frekuensi kuesioner
Pernyataan Frequency Percent (%) Saya Merasa Aplikasi Peduli Lindungi Mudah Untuk Digunakan Valid 1 12 3,0 2 13 3,3 3 109 27,3 4 142 35,5 5 124 31,0 Total 400 100,0 Saya Merasa Orang Lain Akan Memahami Penggunaan Aplikasi Peduli Lindungi ini dengan cepat Valid 1 115 28,8 2 134 33,5 3 90 22,5 4 36 9,0 5 25 6,3 Total 400 100,0 Saya Berpikir Akan Menggunakan Aplikasi Peduli Lindungi Lagi valid 1 9 2,3 2 7 1,8 3 59 14,8 4 151 37,8 5 174 43,5 Total 400 100,0 Saya Membutuhkan Bantuan Dari Orang Lain Dalam Menggunakan Aplikasi Peduli Lindungi Valid
1 120 30,0
2 98 24,5 3 87 21,8 4 44 11,0 5 51 12,8 Total 400 100,0 Saya Merasa Fitur Valid 1 5 1,3
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
Pada Aplikasi Peduli Lindungi Berjalan Dengan Semestinya 2 15 3,8 3 79 19,8 4 172 43,0 5 129 32,3 Total 400 100,0 Saya Merasa Aplikasi Peduli Lindungi Sulit Untuk Digunakan Valid 1 77 19,3 2 92 23,0 3 167 41,8 4 34 8,5 5 30 7,5 Total 400 100,0 Saya Merasa Aplikasi Peduli Lindungi Membingungkan Valid 1 12 3,0 2 21 5,3 3 83 20,8 4 144 36,0 5 140 35,0 Total 400 100,0 Saya Merasa Ada Hal Yang Tidak Konsisten Pada Aplikasi Peduli Lindungi Valid 1 119 29,8 2 131 32,8 3 102 25,5 4 30 7,5 5 18 4,5 Total 400 100,0 Saya Merasa Tidak Ada Hambatan Dalam Penggunaan Aplikasi Peduli Lindungi Valid 1 15 3,8 2 30 7,5 3 75 18,8 4 147 36,8 5 133 33,3 Total 400 100,0 Saya Perlu Beradaptasi Sebelum Menggunakan Aplikasi Peduli Lindungi Valid 1 50 12,5 2 76 19,0 3 106 26,5 4 96 24,0 5 72 18,0 Total 400 100,0
Berdasarkan Tabel III.3 di atas dapat dijelaskan bahwa pada pertanyaan pertama responden terbanyak memilih skala 4 sejumlah  142  orang  artinya  masyarakat  cenderung  akan  menggunakan  aplikasi  peduli  lindungi  berulang  kali. Pertanyaan  kedua  responden  terbanyak  memilih  skala  2  sejumlah  134  orang  artinya  masyarakat  tidak  merasa  rumit dalam  menggunakan  aplikasi  peduli  lindungi.  Pertanyaan  ketiga  responden  terbanyak  berada  diskala  5  sejumlah  174 orang  artinya  masyakarat  sangat  mudah  untuk  menggunakan  aplikasi  peduli  lindungi.  Pertanyaan  keempat  responden terbanyak  berada diskala 1 sejumlah 120 orang artinya  masyarakat cenderung tidak  membutuhkan  bantuan orang  lain
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
dalam mengoperasikan aplikasi peduli lindungi. Pertanyaan kelima responden terbanyak berada diskala 4 sejumlah 172 orang  artinya  masyarakat  merasakan  bahwa  aplikasi  peduli  lindungi  ini  berjalan  dengan  baik  selama  penggunaan berlangsung. Pertanyaan keenam responden terbanyak pada skala 3 sejumlah 167 orang artinya masyarakat masih ragu- ragu terhadap hal yang tidak konsisten pada aplikasi peduli lindungi atau dengan kata lain masyakarakat bersikap netral terhadap ketidak serasian pada aplikasi peduli lindungi. Pertanyaan ketujuh responden terbanyak pada skala 4 sejumlah 144  orang  yang  artinya  masyarakat  merasa  orang  lain  bahkan  orang  terdekat  mereka  akan  mudah  memahami  cara penggunaan  aplikasi  peduli  lindungi.  Pertanyaan  kedelapan  responden  terbanyak  berada  pada  skala  2  sejumlah  131 orang  yang  berarti  masyarakat  tidak  merasa  kesulitan  menggunakan  aplikasi  peduli  lindungi.  Pertanyaan  kesembilan responden terbanyak pada skala 4 sejumlah 147 orang artinya masyarakat tidak memiliki hambatan selama penggunaan aplikasi  peduli  lindungi  dan  berjalan  lancer.  Pertanyaan  kesepuluh  responden  terbanyak  pada  skala  3  sejumlah  106 orang  yang  artinya  masyarakat  cenderung  ragu-ragu  atau  netral  dalam  proses  adaptasi  menggunakan  aplikasi  peduli lindungi.

## c. Pengujian Data
Pengujian kualitas data pada penelitian sangat penting untuk dilakukan. Karena dengan  menguji kualitas data peneliti akan tau sejauh  mana kualitas dari data pada penelitiannya. Pada uji kualitas data kali  ini peneliti  melakukan dua uji yaitu  uji  validitas  data  dan  uji  reliabilitas  data.  Uji  validitas  dan  reliabilitas  dilakukan  dengan  30  responden  untuk diambil  informasinya  melalui  data-data  dari  kuesioner  yang  telah  disebar  ke  30  responden  kemudian  setelah menghasilkan uji validitas dan reliabilitas peneliti menyebarkan kuesioner lebih luas lagi sesuai banyaknya sampel yang dibutuhkan. Uji validitas data untuk menguji validitas dari suatu data penelitian. Analisis yang digunakan yaitu pearson correlation . Cara untuk menganalisa suatu data validitas yaitu dengan mengkorelasikan antara skor yang diperoleh pada masing-masing  instrument.  Penelitian  kali  ini  untuk  menganalisa  suatu  data  valid  peneliti  dibantu  dengan  tools  yang Bernama SPSS. Nilai signifikansi yang diambil sebesai 5% untuk 400 responden. Pengambilan keputusan berdasarkan nilai pada r hitung > r tabel sebesar 0,098 maka data akan disebut valid atau sebaliknya. Data tersebut sudah peneliti sajikan dalam tabel berikut ini :
Tabel III.4. Hasil Uji Validitas
butir Nilai r hitung r tabel kriteria 1 0,435 0,098 valid 2 0,384 0,098 valid 3 0,239 0,098 valid 4 0,618 0,098 valid 5 0,448 0,098 valid 6 0,352 0,098 valid 7 0,400 0,098 valid 8 0,419 0,098 valid 9 0,393 0,098 valid 10 0,589 0,098 valid Sumber : data primer diolah
Dari Tabel III.4  dapat dijelaskan  bahwa  butir  –  butir pertanyaan pada kuesioner  yang sudah disebar memiliki kriteria valid  untuk  semua  item  kuesioner.  Hal  ini  dikarenakan  nilai  yang  ada  pada  r hitung lebih  besar  dari  r tabel .  Nilai  yang didapatkan dari rtabel berasal dari tabel distribusi nilai signifikansi yang sudah tersedia.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
Gambar III.1 Distribusi Frekuensi
Uji reliabilitas bertujuan untuk mengetahui apakah butir pada kuesioner penelitian tersebut konsisten atau tidak. Tingkat reliabel suatu butir atau variabel dapat dilihat dari hasil Cronbach’s Alpha (α). Menurut Ghozali (2011) suatu variabel dapat  dikatakan  reliabel  jika  memberikan  nilai Cronbach’s Alpha  (α) >  0,6.  Variabel  kuesioner  juga  dapat  dikatakan reliabel  jika  jawaban  seseorang  terhadap  pertanyaan  adalah  konsisten  atau  stabil  dari  waktu  ke  waktu.  Reliabilitas memiliki poin-poin untuk menentukan suatu test berhasil atau tidak dengan merujuk pada derajat stabilitas, konsistensi, daya prediksi dan akurasi. Pengukuran reliabilitas  yang tinggi  adalah pengukuran  yang dapat menghasilkan data yang reliabel. Hasil dari pengujian reliabilitas pada variabel penelitian ini sebagai berikut :
Tabel III.5. Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics Keterangan Cronbach's Alpha N of Items reliabel 0,659 10
Sumber : Data Primer Diolah, 2022
Dari Tabel III5 di atas dapat diketahui bahwa hasil uji reliabilitas untuk 7 item kuesioner dengan hasil Cronbach Alpha (α) sebesar  0,659  dimana  nilai  tersebut  >  0,6  yang  artinya  pengujian  untuk  10  item  ini  membuktikan  bahwa  semua pertanyaan dalam kuesioner variabel ini dinyatakan reliabel. Pengujian skala usabilitas menggunakan model penelitian yang  sudah  digunakan  yaitu system  usability  scale .  Bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat usability suatu  sistem.  Pada pembuatan System Usability Scale Questionnaire, tools yang digunakan yaitu Google Formulir yang bisa diakses pada https://forms.gle/WL7S8uaez9FDbB658 .  Peneliti  menggunakan  Google Form sebagai  alat  pengumpul  informasi  dari
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
para responden guna untuk mempermudah dan mempercepat penyebaran kuesioner serta bisa menjangkau lebih banyak responden.  Untuk  perhitungan  selanjutnya,  skor  SUS  dari  masing-masing  responden  dicari  skor  rata-ratanya  dengan cara menjumlahkan keseluruhan score dan dibagi dengan jumlah responden. Rumus perhitungannya sebagai berikut :
Gambar III.2.
Rumus perhitungan skor rata-rata SUS
Gambar III.3.

## Hasil Perhitungan SUS Score
Berdasarkan  Tabel  IV.8  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  hasil  akhir  perhitungan  skor  rata-rata  untuk  Aplikasi  Peduli Lindungi  menggunakan  rumus  hitung  rata-rata  SUS  yaitu  sebesar  67,65  dengan  rating  “Good”,    grade  scale  “D”  dan acceptability  ranges “High”  dengan  kata  lain  Aplikasi  Peduli  Lindungi  sudah  baik  dalam  penggunaan  nya.  Dari kuesioner yang diberikan terdapat beberapa fitur yang harus diubah atau ditambah agar tingkat kepuasan dan kegunaan dari Aplikasi Peduli Lindungi semakin maksimal dalam penggunaan sehari-hari.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  masyarakat  kota  Depok  bahwa  penggunaan  aplikasi  peduli  lindungi  tingkat useablitynya  cukup  baik  ,  dengan  rating’Good” menjadikan  aplikasi  peduli  lindungi  menjadi  aplikasi  yang  user friedly serta dapat diterima oleh pengguna, aplikasi peduli lindungi dapat dikatagorikan sebagai aplikasi yang telah memenuhi  kriteria  useablity.  Berkaitan  dengan  penelitian  ini  disarankan  agar  pihak  pengembang  aplikasi  peduli lindungi  dapat  terus  berinovasi  seiring  perkembangan  IPTEK  segingga  aplikasi  dapat  elbih  handal  dan  tetap mempertahankan kualitas aplikasi ini dimasa yang akan datang.

## REFERENSI
[1] I.  Mahendra,  N.  Septiany,  and  S.  Informasi  STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta,  “Analisa  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Minat  Mahasiswa  Dalam  Penggunaan  Aplikasi  Grab  (Studi  Kasus :  Mahasiswa  Stmik  Nusa Mandiri  Jakarta),” J.  Ilmu  Pengetah. ,  vol.  44,  no.  1,  pp.  9–16,  2018,  [Online].  Available: http://www.nusamandiri.ac.id.
[2] E. Haerani and A. Rahmatulloh, “Analisis User Experience Aplikasi Peduli Lindungi untuk Menunjang Proses Bisnis  Berkelanjutan,” J.  SATIN  (Sains  dan  Teknol.  Informasi) ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  01–10,  2021,  doi: 10.33372/stn.v7i1.762.
[3] S.  R.  Henim,  R.  A.  Putri,  and  R.  P.  Sari,  “Analisis  Usability  Existing  Product  dan  Development  Product Menggunakan PendekatanUser Centered Design pada E-Commerce,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf. , vol. 4, no.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
2, p. 93, 2019, doi: 10.33372/stn.v4i2.407.
[4] A.  Sidik,  “Penggunaan  System  Usability  Scale  (SUS)  Sebagai  Evaluasi  Website  Berita  Mobile,” Technol.  J. Ilm. , vol. 9, no. 2, p. 83, 2018, doi: 10.31602/tji.v9i2.1371.
[5] B.  W.  Bambang  Warsita,  “Landasan  Teori  Dan  Teknologi  Informasi  Dalam  Pengembangan  Teknologi Pembelajaran,” J. Teknodik , vol. XV, pp. 84–96, 2014, doi: 10.32550/teknodik.v0i0.91.
[6] B. Muslim, Pengantar Teknologi Informasi . Yogyakarta: Deepublish, 2017.
[7] I.  Purnama,  U.  Labuhanbatu,  S.  Z.  Harahap,  U.  Labuhanbatu,  I.  R.  Munthe,  and  U.  Labuhanbatu, OR ,  no. January. 2021.
[8] J.  Andi,  “Pembangunan  Aplikasi  Child  Tracker  Berbasis  Assisted  –  Global  Positioning  System  (  A-GPS  ) Dengan Platform Android,” J. Ilm. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2015.
[9] R.  Komalasari  and  M.  I.  Fudsy,  “Jurnal  Sistem  Informasi  ,  J-SIKA  Volume  03  Nomor  02  ,  Desember  2021 ISSN : 2716 – 4195 PERAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENGENDALIAN PANDEMI COVID-19 Jurnal Sistem Informasi , J-SIKA Volume 03 Nomor 02 , Desember 2021 ISSN : 2716 – 4195,” vol. 03, 2021.
[10] Z. Munawar, “Zen Munawar Manajemen Informatika, Politeknik LP3I Bandung,” vol. 03, 2021.
[11] W. Sudiarsa and G. B. Wiraditya, “Heuristic Evaluation Usability Analisys on Information and Tracking Covid- 19  Application  Peduli  Lindungi  Using  Heuristic  Evaluation,” J.  Inf.  Technol.  Comput.  Sci. ,  vol.  3,  no.  2,  pp. 354–364, 2020.
[12] J. A. Muda, “20 20 722-4414,” no. 51.
[13] M.  Ningsih  and  A.  Muzakir,  “Mengevaluasi  User  Interface  Untuk  Meningkatakan  User  Experience  (Ux) Menggunakan Metode System Usability Scale (Sus),” Bina Darma Conf. Comput. Sci. , pp. 365–374, 2021.
[14] D. P. Kesuma, “Evaluasi Usability Pada Web Perguruan Tinggi XYZ Menggunakan System Usability Scale,” J. Teknol. Sist. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 212–222, 2020, doi: 10.35957/jtsi.v1i2.518.
[15] D.  Setiawan  and  S.  L.  Wicaksono,  “Evaluasi  Usability  Google  Classroom  Menggunakan  System  Usability Scale,” Walisongo J. Inf. Technol. , vol. 2, no. 1, p. 71, 2020, doi: 10.21580/wjit.2020.2.1.5792.
[16] N.  Huda,  “IMPLEMENTASI  METODE  USABILITY  TESTING  DENGAN  SYSTEM  USABILITY  SCALE DALAM,” vol. 06, no. 01, pp. 36–48, 2019.
[17] Sugiyono, cara mudah menyusun : skripsi, tesis dan disertasi . Bandung: ALFABETA, cv, 2014.
[18] Solimun dkk, metodologi penelitian kuantitatif perspektif sistem . Malang: UB Press, 2018.
[19] Y.  I.  Maulana,  “Perancangan  Perangkat  Lunak  Sistem  Informasi  Pendataan  Guru  Dan  Sekolah  (SINDARU) Pada Dinas Pendidikan Kota Tangerang Selatan,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 13, no. 1, pp. 21–27, 2017.
[20] Y. Murniawan, “Implementasi Alat Permainan Edukatif (APE) dalam meningkatkan minat belajar anak Taman Kanak-Kanak  Perwanida  di  Kabupaten  Barito  Utara,”  2018,  [Online].  Available:  http://digilib.iain- palangkaraya.ac.id/id/eprint/1981.
[21] R.  Tanjung,  O.  Arifudin,  Y.  Sofyan,  and  Hendar,  “Pengaruh  Penilaian  Dan  Efikasi  Diri  Terhadap  Kepuasan Kerja Serta Implikasinya Terhadap Kinerja Guru,” J. Ilm. MEA (Manajemen, Ekon. dan Akuntansi) , vol. 4, no. 1, pp. 380–391, 2020.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November  2022
[22] S.  Silaen, METODOLOGI  PENELITIAN  SOSIAL  UNTUK  PENULISAN  SKRIPSI  DAN  TESIS .  Bogor:  IN MEDIA, 2018.
[23] Sugiyono, Metode  Penelitian  dan  Pengembangan  (Research  and  Development) .  Bandung:  ALFABETA,  cv, 2015.