## Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Siswa Terbaik Dengan Menggunakan Metode
Weighted Product
Eka Pratama 1 , Linda Sari Dewi 2 , Titin Prihatin 3
Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri Kampus Nusa Mandiri Tower Jatiwaringin, Jln. Jatiwaringin Raya No. 02 RT08 RW013 Kelurahan Cipinang Melayu, 021-28534236
email : ekapratama15@yahoo.com 1 , linda.lrw@nusamandiri.ac.id 2 , bimbingan.tpn@gmail.com 3

## Abstract
In general, schools only determine the best students from general subjects so that schools rarely pay attention to student achievements  in  the  field  of  religion,  even  though  religion  is  a  foundation  that  must  be  formed  by  every  human  being. Then a study was made using the Weight Product (WP) method. WP is a research method in a decision support system using  criteria  used  as  a  reference  so  that  someone  can  determine  which  student  is  the  best.  Both  in  general  terms, religious matters, and other things that schools want to use to determine the best students in the school.  The goal is that the  determination  of  the  title  of  best  student  is  not  based  on  just  one  aspect  of  assessment.  In  a  study  using  the Weighted Product method, the results obtained that A23 students got the title of best student in the Integrated Struggle and Informatics Middle School and A21 students got the lowest grade. The predicate has been calculated in such a way from the determination of the criteria to obtain these results.

## Keywords: Determination of the best student, Weighted Product method

## Abstrak
Pada  umumnya  sekolah  hanya  menentukan  siswa  terbaik  dari  nilai  mata  pelajaran  yang  bersifat  umum  saja  sehingga jarang sekali sekolah yang memperhatikan prestasi siswa dibidang agama, padahal agama adalah suatu pondasi yang harus dibentuk setiap umat manusia. Maka dibuatkanlah suatu penelitian dengan menggunakan metode Weight Product (WP). WP adalah suatu metode penelitian dalam sistem pendukung keputusan dengan menggunakan kriteria – kriteria yang  dipakai  sebagai  acuan  agar  seseorang  dapat  menentukan  siswa  mana  yang  terbaik.  Baik  dalam  hal  umum,  hal agama, dan hal – hal lain yang ingin digunakan sekolah untuk menentukan siswa terbaik disekolah tersebut. Tujuannya agar  penetapan  predikat  siswa  terbaik  tidak  berlandaskan  pada  satu  aspek  penilaian  saja.  Dalam  penelitian  dengan menggunakan  metode Weighted  Product ini  memperoleh  hasil  siswa  A23  mendapat  predikat  siswa  terbaik  di  SMP Perjuangan dan Informatika Terpadu dan siswa A21 mendapat predikat paling bawah. Predikat tersebut sudah dihitung sedemikian rupa mulai dari penentuan kriteria hingga memperoleh hasil tersebut.
Kata Kunci : Penentuan Siswa Terbaik,  Metode Weighted Product.

## I. PENDAHULUAN
Pembelajaran  merupakan  suatu  aktifitas  dimana seorang  guru  mendidik  siswanya  menuju  pada proses  pendewasaan  diri  atau  dapat  diartikan dalam  bentuk  menyampaikan  materi  baik  secara teori  maupun  praktek.  Pembelajaran  dilakukan dengan membimbing siswa dalam mengembangkan  kemampuan  kognitif,  afektifm dan  prikomotorik  menuju  pendewasaan  dini. (kirom,  2017)  Metode  Weigted  Product  adalah perkalian  yang  berguna  untuk  menghubungkan setiap  rating  atribut  dimana  setiap  atribut  tersebut wajib  dipangkatkan  dengan  bobot  atribut  yang bersangkutan.metode  ini  juga  memerlukan  proses normalisasi  agar  memperoleh  hasil  pada  setiap atributnya. (deli ,erwandi ,khoir, 2017)

## II. MASALAH
Proses penentuan siswa terbaik disekolah tersebut hanya  berlandaskan  pada  satu  aspek  saja  yaitu
aspek  penilaian  saja  sehingga  menurut  penulis dirasa  kurang  adil  bilamana  menentukan  siswa terbaik hanya dari aspek penilaian saja.
1.  Belum  ada  metode  yang  membantu  dalam menentukan siswa terbaik disekolah tersebut.
2. Memerlukan  penentuan  siswa  terbaik  dengan metode weighted  product agar  lebih  efektif  dan efisien dalam menentukan siswa yang mendapatkan predikat siswa terbaik.

## III. METODE
Dalam  penelitian  ini    penulisan  metode  penelitian sebagai berikut :
1.  Observasi (Pengamatan Langsung) Suatu  metode  dalam  pengumpulan  data-data datang  langsung  melihat  kegiatan  pns  untuk dijadikan bahan penelitian.
2.  Interview (Wawancara) Penulis  melakukan  tanya  jawab  dengan personalia untuk mendapatkan informasi.

## 3.  Studi Pustaka
Penulis  melakukan  pengumpulan  data  dari berbagai  sumber  yang  diperlukan,    seperti jurnal dan buku.
Tahapan  penelitian  untuk  mengukur  dan menganalisa menggunakan Metode Weighted Product dapat diuraikan sebagai berikut :
1.  Masalah Data  dalam  penelitian  sistem  penunjang keputusan  dalam  penilaian  absensi  pns terbaik  belum  menggunakan  Metode
Weighted Product 2.  Pendekatan Dalam penetilian ini
penulis
Menggunakan Metode Weighted Product
3.  Implementasi
Pengumpulan  data  primer,  kriteria, bobot dan pengolahan data 4.  Pengembangan Penelitian ini penulis dalam pengembangan menggunakan Ms. Excell
5.  Hasil Pengolahan  data  menggunakan  metode Metode Weighted Product
6. Kesimpulan Dari proses  pengolahan  data  maka  akan menghasilkan  data  siswa  terbaik  dengan cara yang efektif dan efisien.

## IV. PEMBAHASAN

## A. Metode Analisis Data Populasi
Penulis mengambil beberapa sampel dari populasi sebanyak  30  orang,  diambil  dari  setiap  kelas masing –  masing  10  siswa,  berikut  merupakan data dari siswa di SMP Perjuangan :
Tabel 1 Populasi Penelitian No Nama Nilai mapel Agama Nilai Mapel Umum Ahlak dan perilaku Jumlah Absensi 1 Anisa 66 52 KB 5 2 Bimo henri 64 69 SB 0 3 Chairunisa 72 60 SB 0 4 Davu risa 75 63 SB 2 5 Fahri ahmad 79 77 KB 7 6 Farhan 81 77 CB 0 7 Ghadin 84 76 SB 1 8 Hasyim 78 58 CB 4 9 Khaira 76 72 CB 5 10 Mohammad 80 69 CB 1 … … … … … … 30 Miranda 66 65 B 4 Sumber : Eka (2020) Metode analisis data yang digunakan penelitian  ini  adalah  Metode Weighted  Product . Sebagai penelitian yang dilakukan dalam
Tabel. 2 Bobot Kriteria
Sumber: Eka (2020)
Sebagai penelitian yang dilakukan dalam penentuan siswa terbaik mempunyai rating penilaian setiap kriteteria sebagai berikut :
Tabel.3 Rating Penilaian
1 Sangat Tidak Penting 2 Tidak Penting 3 Cukup Penting 4 Penting 5 Sangat Penting
Sumber: Eka (2020)
Berdasarkan kriteria dari penilaian alternatif, selanjutnya memberikan skala bobot pada setiap kriteria
Tabel skala pada kriteria nilai mapel agama adalah sebagai berikut :
Tabel.4 Nilai Agama Nilai Agama Bobot 45 – 60 1 61 – 70 2 71 – 80 3 81 – 90 4 90 – 100 5 Sumber: Eka (2020)
Tabel  skala  pada  kriteria  mapel  umum  dalam mengukur penilaian sebagai berikut :
Tabel. 5 Nilai Umum Nilai Umum Bobot 45 – 60 1 61 – 70 2 71 – 80 3 81 – 90 4 90 – 100 5 Sumber: Eka (2020)
Tabel  skala  pada  kriteria  nilai  ahlak  dan  perilaku dalam mengukur penilaian sebagai berikut :
Tabel. 6 Nilai Akhlak dan Perilaku Akhlak & perilaku Bobot 5 > 1 5 - 4 2 3 - 2 3
1 4 0 5 Sumber: Eka (2020) Tabel. 7 Jumlah Absensi Absensi Bobot
20 – 16 1
15 – 12 2 11 – 8
3
7 – 4
4
3 – 0 5 Sumber : Eka(2020) Tabel. 8 Hasil Perbaikan Bobot Kriteria Kriteria Nilai Bobot C1 0.35714 C2 0.28571 C3 0.21429 C4 0.14286 Sumber: Eka (2020) Data alternatif siswa kelas XI Tabel. 9 Penilaian Setiap Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3
C4
A1 2 1 2 2 A2 2
2 2 2 A3 3 1 5 5 A4 3 2 5 5
A5 3
3 5 3
A6 4
3 2 1 A7 4 3 3
5
A8 3 1 5 4 A9 3 3 3 2 A10 3
2 2 3
… … …
… ... A30 2 2 4 2
Sumber: Eka (2020)
B.  Perhitungan Metode Weighted Product
Rumus  Perbaikan  bobot  dari  nilai  bobot  awal Perkriteria dari masing-masing alternatif.
𝑃𝑖 = 𝑤𝑖 Σ𝑤𝑖 … (1)

## 1. Perbaikan Bobot
𝑃1 = 5
5 + 4 + 3 + 2 = 5 14 = 0.36 𝑃2 = 4 5 + 4 + 3 + 2 = 4 14 = 0.29 𝑃3 = 3 5 + 4 + 3 + 2 = 3 14 = 0.21 𝑃4 = 2 5 + 4 + 3 + 2 = 2 14 = 0.14 2.  Menormalisasi setiap alternati f 𝑆 𝑖 =   ∏ 𝑗=1 𝑛 =   𝑋𝑖𝑗 𝑤𝑗 ..(2)
𝑆1 = (2 0.36 ) ∗ (1 0.29 ) ∗ (2 0.21 ) ∗ (2 0.14) ) 𝑆1 = 1,6406 𝑆2 = (2 0.36 ) ∗ (2 0.29 ) ∗ (5 0.21 ) ∗ (5 0.14) ) 𝑆2 = 2,7742
𝑆3 = (3 0.36 ) ∗ (1 0.29 ) ∗ (5 0.21 ) ∗ (5 0.14) ) 𝑆3 = 2,4453 𝑆4 = (3 0.36 ) ∗ (1 0.29 ) ∗ (5 0.21 ) ∗ (3 0.14) ) 𝑆4 = 2,4453
𝑆5 = (3 0.36 ) ∗ (3 0.29 ) ∗ (2 0.21 ) ∗ (1 0.14) )
𝑆5 = 2,3508 𝑆6 = (4 0.36 ) ∗ (3 0.29 ) ∗ (3 0.21 ) ∗ (5 0.14) )
𝑆6 = 3,5763 𝑆7 = (4 0.36 ) ∗ (3 0.29 ) ∗ (5 0.21 ) ∗ (4 0.14) )
𝑆7 = 3,8648 𝑆8 = (3 0.36 ) ∗ (1 0.29 ) ∗ (3 0.21 ) ∗ (1 0.14) ) 𝑆8 = 1,8734
𝑆9 = (3 0.36 ) ∗ (3 0.29 ) ∗ (2 0.21 ) ∗ (3 0.14) ) 𝑆9 = 2,7503
𝑆10 = (3 0.36 ) ∗ (1 0.29 ) ∗ (3 0.21 ) ∗ (3 0.14) )
𝑆10 = 2,1917
…………………………………………… 𝑆30 = (2 0.36 ) ∗ (2 0.29 ) ∗ (4 0.21 ) ∗ (2 0.14) ) 𝑆30 = 2,3202

## 3. Menghitung nilai preferensi
𝑉𝑖 = 𝑆𝑖 ∑𝑆𝑖 … … … … … … … . . (3)
𝑉𝑖1
= 1,6406 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30) = 4.729 79,2143 = 0.0217
𝑉𝑖2 = 2,774 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30) = 2,774 79,2143 = 0.0367 𝑉𝑖3 = 2,445 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30)
= 2,445 79,2143 = 0.0348 𝑉𝑖4 = 2,445 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30)
= 2,445 79,2143 = 0.0323
𝑉𝑖5
= 2,350 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30)
= 2,350 79,2143 = 0,0311 𝑉𝑖6 = 3,576 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30)
= 3,576 79,2143 = 0.0473
𝑉𝑖7
= 3,864 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30)
= 3,864 79,2143 = 0,0511 𝑉𝑖8 = 1,873 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30)
= 1,873 79,2143 = 0.0247 𝑉𝑖9 = 2,750 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30)
= 2,759 79,2143 = 0.0363 𝑉𝑖10 = 2,191 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30) = 2,191 79,2143 = 0,0289 …………………………………………................ 𝑉𝑖30 = 2,320 1,640 + 2,774 + 2,630 + +2,445 + ⋯ (30) = 2,320 79,2143 = 0.0306

## 4.  Melakukan perangkingan
Tabel 10 Perangkingan No Alternatif Hasil 1 Anisa (A1) 0,0216
2 Bimo henri (A2) 0,0387 3 Chairunisa (A3) 0,0396 4 Davu risa (A4) 0,0360 5 Fahri ahmad (A5) 0,0314 6 Farhan (A6) 0,0459 7 Ghadin (A7) 0,0495 8 Hasyim (A8) 0.0288 9 Khaira (A9) 0,0351 10 Mohammad (A10) 0,0342 … … … 30 Miranda (A30) 0,0306 Sumber: Eka (2020) Berdasarkan proses perhitungan dengan metode Weighted
Product, maka diperoleh hasil perangkingan  pada  gambar  diatas.  Siswa  yang mendapat  predikat  siswa  terbaik  adalah  siswa  A23 atas  nama  Arkan  Faaza  dengan  total  nilai  sebesar 0,0550.

## V. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh penulis  maka  dapat  diambil  beberapa  keputusan dalam  penentuan  siswa  terbaik  sebagai  berikut, yaitu :
1.   Proses penentuan siswa terbaik menggunakan metode Weighted  Product ini  dirasa  cukup efektif  dan  efisien  karena  tidak  berlandaskan pada  satu  aspek  penilaian  saja.  sehingga  data yang diperoleh menjadi lebih akurat dan valid 2. Hasil  yang  diperoleh  dari  penentuan  siswa terbaik dengan menggunakan metode Weighted Product adalah siswa dengan kode A 23,  dengan  memperoleh  nilai  preverensi alternatif sebesar 0,0550
3. Hasil dari hasil perhitungan merupakan
perangkingan  sebagai  nilai  tertinggi  untuk menentukan siswa terbaik pada SMP
Perjuangan dan Informatika terpadu

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  deli  ,erwandi  ,khoir.  (2017).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerima  Beasiswa  Mahasiswa-Ku  Di DPU  -  DT  Priangan  Timur  Dengan  Menggunakan Metode Weighted Product. 58-67.
[2] kirom, a. (2017). Peran Guru Dan Peserta Didik
Dalam Proses Pembelajaran Berbasis Multikultural. 69 - 80.
[3] Astuti, Y., & Isna Zahrotul Fu’ad. (2017).
Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada PT. Patra Nur Alaska. Seminar Nasional Tekhnologi Informasi Dan Multimedia , 37 –42. Retrieved from http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semna steknomedia/article/view/1699/1576
[4] Nofiansyah, D., & Defit, S. (2017). Multi Criteria
Decision Making
[ 5] Kusrini, 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. C.V Andi Offset.
Yogyakarta