## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Anggaran Keuangan menggunakan Metode Wp (Weighted Product) Pada  Panti Wreda Griya Nugraha Bandar Lampung
Rosyana Fitria Purnomo, Fatimah Fahurian Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Komputer, Universitas Mitra Indonesia, Lampung rosyanapurnomo@umitra.ac.id, fatimah_fahurian@umitra.ac.id
Abstract- Decision Support Systems are part of computer-based information systems that are used to support decision making in an organization or company. One type of decision making method is WP (Weighted Product). This research aims to implement a Decision Making System using the WP (Weighted Product) method on the financial budget in one of the Nursing Homes, which is beneficial for stakeholders in the nursing home so that there are no errors in decision making in determining the financial budget at the Griya Nugraha Nursing Home. The assessment criteria include the number of needs, number of elderly people, time period, and savings funds. The information system was built on a desktop basis with a system management database using SQL. From the test results of the decision support system for determining the financial budget which was tried using 10 samples of nursing home residents which produced the best score of 0.1035 where the assessment was between 0-1, and the maximum score was 1. This research can help in representing decisions that are usually issued by the Chairman. In general, every time you do a financial budget at a nursing home.

## Keywords: Decision Support System, Weighted Product, Dekstop, Java, SQL
Abstrak- Sistem Pendukung Keputusan  termasuk bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Salah satu jenis dari metode pengambilan keputusan adalah WP (Weighted Product) . Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuah Sistem Pengambilan Keputusan menggunakan metode WP (Weighted Product) pada anggaran keuangan di salah satu Panti Jompo, yang bermanfaat bagi pemangku kepentingan di panti jompo tersebut agar tidak terjadi kesalahan dalam pengambilan keputusan penentuan anggaran keuangan pada Panti Wreda Griya Nugraha. Adapun kriteria penilaian melingkupi jumlah kebutuhan, jumlah Lansia, jangka waktu, dan dana save. Sistem informasi yang dibangun berbasis dekstop dengan database manajemen sistem menggunakan SQL. Dari hasil uji sistem pendukung keputusan penentuan anggaran keuangan yang dicoba menggunakan 10 sampel penghuni panti jompo yang menghasilkan nilai terbaik 0.1035 dimana penilaian antara 0-1, dan nilai maksimal adalah 1. Dengan adanya penelitian ini dapat membantu dalam mewakili keputusan yang biasanya dikeluarkan oleh pihak Ketua Umum setiap kali akan melakukan anggaran keuangan di Panti Jompo.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Dekstop, Java, SQL

## 1. Pendahuluan
Panti Wreda Griya Nugraha merupakan  yayasan panti Jompo  yang  lokasi  nya  berada  di  Jl.  H.  Hamim  RJP, Sukadana  Ham,  Kec.  Tj.  Karang  Bar,  Kota  Bandar Lampung,  Lampung  35116,    yang  mana    mempunyai Lansia asuh yang berjumlah kurang lebih 80 Lansia yang menetap  di  Panti  Wreda  Griya  Nugraha.  Bagian  yang bertanggung  jawab  terhadap  pengelolaan  keuangan adalah  bagian  bendahara.  Bagian  ini  bertanggung  jawab terhadap  arus  keuangan  dari  penerimaan  keuangan sampai  anggaran  keuangan.  Anggaran  keuangan  dapat dilakukan  apabila  ketua  panti  menyetujui  rencana anggaran  anggaran  keuangan  tersebut.  Namun  dengan semakin  kompleksitas  dan  banyaknya  akan  kebutuhan seperti  kebutuhan  pendidikan,  kesehatan,  pakaian,  dan
lain  lain  yang  harus  dipertimbangkan,  maka  kebijakan tersebut  merupakan  kebijakan  keputusan  yang  tidak mudah. Apalagi dengan digunakannya system pendukung keputusan  akan  dapat  mengefisiensikan  waktu  dalam pengerjaan  perhitungan  dibandingkan  dengan  kerja manual membutuhkan banyak waktu ketika dilakukan [1].
Penelitian  sebelumnya  mengenai  SPK  penentuan prioritas anggaran yang dilakukan oleh [2] dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan (Spk) Prioritas Anggaran Di  Badan  Pusat  Statistik  (Bps)  Kabupaten  Sukabumi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw)” penulis mengambl penelitian tersebut untuk membangun sebuah  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  prioritas anggaran yang dapat membantu dalam memilih anggaran

## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
yang diutamakan serta mengelola data anggaran di BPS Kabupaten Sukabumi.
Berdasarkan penelitian sebelumnya penulis tertarik untuk meneliti sebuah sistem pendkung  keputusan  dalam  menentukan  prioritas anggaran  keuangan  dengan  menggunakan  metode  yang berbeda dari penelitian sebelumnya yaitu  metode WP . Dengan berharap mendapatkan hasil terbaik yang sejalan dengan tujuan dan sesuai dengan keinginan, maka perlu dibangun  suatu  sistem  untuk  mendukung  dan mempercepat pengambilan suatu keputusan [3]  anggaran keuangan di Panti Wreda Griya Nugraha.
Sistem pendukung keputusan dapat digunakan dalam menentukan  penyeleksian  penerima  beasiswa  sehingga dapat menghindari kesalahan-kesalahan dalam pengambilan  keputusan  [4]  dan  mempercepat pengambilan  keputusan  serta  ketepatan  dalam
pengambilan  keputusan  tersebut  [5]  Selain  penjelasan sebelumnya, dimana sistem pendukung keputusan  yang diterapkan  dapat  secara  signifikan  membantu  dan memudahkan sektor keuangan[6].
Sistem  ini  dibangun  untuk  menentukan  tingkat kepentingan  dari  suatu  anggaran  keuangan  yang didasarkan  pada  beberapa  kriteria  yaitu  kebutuhan primer,  kebutuhan  sekunder,  kebutuhan  tersier,  dan kebutuhan  tak  terduga.  Dimana  sering  terjadi  beberapa kesalahan  dalam  pengambilan  keputusan  dalam penentuan  prioritas  anggaran  keuangan  yang  harus didahulukan berdasarkan tingkat kepentingan dari sebuah anggaran  keuangan.  Pada  penelitian  ini  akan  dibahas mengenai  sistem  pendukung  keputusan  anggaran keuangan  dengan  menggunakan  metode  Weighted Product.
2. Metodologi

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  biasa  dikenal dengan  Decision  Support  System  (DSS)  ialah  sistem informasi  interaktif  yang  dapat  memudahkan  dalam pengambilan  keputusan  dimana  disediakan    sebuah informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data  dalam menentukan  keputusan  yang  paling  efektif  dan  efisien dalam situasi semi-terstruktur dan non-terstruktut ketika tidak ada yang dapat memahami dengan jelas bagaimana keputusan harus ditentukan [7].

## B. Metode WP (Weighted Product)
Metode  WP  ( Weighted  Product )  ialah  suatu    metode yang sering digunakan untuk menghitung perkalian saat mengevaluasi  attribute  peringkat  seperti  yang  sekarang rating  yang  digunakan  kemudian    dipangkatkan  dengan bobot attribut yang digunakan. Prosedur yang dilakukan sama dengan prosedur nomalisasi  [8]. Langkah-langkah metode Weighted Product yaitu [9].
Pertama  yaitu  menyiapkan  bobot  terlebih  dahulu kemudian lakukan perbaikan bobot dengan menggunakan rumus dibawah ini : W j = W j / ∑W j Kemudian,  normalisasi  matriks  X  yang  didasari  pada permaan berikut
Keterangan:
S        :  Menerangkan  preferensi  alternatif  di  analogika sebagai vector S
X   : Menerangkan Nilai Kriteria W  : Menerangkan Bobot dari Kriteria i     : Menerangkan Altenatif j     : Menerangkan Kriteria n    : Menerangkan Banyaknya Kriteria wj merupakan pangkat yang bernilai (+) yang digunakan untuk atribut benefit , dan akan bernilai (-) untuk atribut cost . Selanjutnya, lakukan perangkingan dengan menggunakan persamaan :
Keterangan: V   : Menerangkan pementingan alternative di analogika vektor V
X    : Menerangkan Nilai Kriteria W   : Menerangkan Bobot Kriteria i      : Menerangkan Alternatif j      : Menerangkan Kriteria n     : Menerangkan Jumlah Kriteria x    : Menerangkan Jumlah Kriteria yang Sudah Dinilai
Penelitian  dilakukan  pada  Panti  Wreda  Griya  Nugraha yang menggunakan teknik pembangunan sistem saat ini berupa waterfall .  Metode  pengembangan  sistem  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  Model Proses Waterfall [10] . Model  proses  ini  sudah  lama digunakan  untuk  mengembangkan  sistem  (aplikasi) perangkat lunak [11]. Model ini sangat terstruktur karena tiap  tahapnya  berkembang  secara  sistematis  seperti  air terjun.
Gambar model proses waterfall dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini :
Gambar 1. Model Proses Waterfall Sumber : Sukamto dan Shalahuddin [12]
Penerapan  metode  Waterfall  pada  penelitian  ini sebagai berikut [13] :
1. Rekayasa Sistem
Pada  tahap  ini  penulis  melakukan  penelitian  terhadap kebutuhan  panti  dimana  ini    sebagai  tahap  awal  dalam merancang sistem pendukung keputusan yang tepat yaitu dengan merumuskan masalah yang dialami, menentukan tujuan dari sistem yang dibuat, melakukan perencanaan, dan  tahapan  pengumpulan  data  panti  yang  dibutuhkan. Serta  spesifikasi  perangkat  lunak  yang  akan  digunakan pada sistem pendukung keputusan.
2. Analisis
Melakukan analisis dengan merincikan jenis-jenis produk yang dihasilkan dan sistem pemasaran dan teknologi yang digunakan.  Penulis  melakukan  sesi  tanya  jawzab  pada beberapa  pemangku  kepentingan  pada  panti  dalam rangka untuk mendapatkan informasi yang sesuai dengan focus penelitian yang dilakukan.
3. Perancangan Melakukan perancangan desain input dan output sistem serta perancangan aplikasi interface. Penulis menggunakan  alat  bantu  yaitu  UML  atau  Unified Modeling    Language. Beberapa   diagram   UML   yang
dapat   membantu penulis   merancang   sistem   informasi ini      adalah  seperti  Usecase  Diagram  dan  Activity Diagram.
4. Implementasi
Setelah  proses  perancangan  dilakukan  maka  penulis melakukan     penulisan     kode     program     dengan bahasa    pemrograman    php    melalui    lingkungan Framework      Codeigniter.      Penulisan      kode      diawali dengan  pembuatan  model-model  untuk  akses  ke sistem basis  data.  Setelah  membuat  model  penulis membuat view untuk   membuat   tampilan   disisi pengguna.  Lalu langkah  terakhir  adalah  membuat controller – controller untuk   mengatur   proses jalannya model dan view pada framework 5. Pengujian
Tahapan    ini    dilakukan    untuk    mengetahui apakah aplikasi      yang      dibuat      berfungsi      dengan  benar. Pengujian  aplikasi  ini  menggunakan black-box testing. 6. Perawatan
Tahapan pendukung atau pemeliharaan digunakan untuk menanggulangi  proses  pengembangan  mulai  dari  tahap analisis spesifikasi untuk perangkat lunak yang sudah ada, dan untuk membuat perangkat lunak baru.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## A. Pengumpulan Data
Dalam penelitian sistem pendukung keputusan anggaran keuangan yang ada di Panti Wreda Griya Nugraha data yang  dikumpulkan  oleh    penulis  yang  didapat  dari pimpinan panti sejumlah 45 data dari penghuni panti, dan pada  penelitian  ini  hanya  diambil  10  sample  data  yang sesuai dengan kebutuhan penghuni panti [14].
B. Analisis Sistem
Adapun  hasil  analisa  sistem  berjalan  mengenai  alur dokumen penentuan keputusan anggaran keuangan yang ada di Panti Wreda Griya Nugraha didapati kekurangan yaitu : sistem pengambilan keputusan dilakukan satu per satu  berdasarkan  kebutuhan-kebutuhan  yang  telah
ditentukan  [14].  Sistem  tersebut  tentu  dirasa  masih dilakukan  dengan  waktu  yang  sangat  lama;  proses pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan  cara  yang sederhana  dengan  mengajukan  kebutuhan  kepada pimpinan  dan  dengan  pengukuran  tingkat  kebutuhan dilakukan  tanpa  adanya  perhitungan  yang  matang. Sehingga  dengan  sistem  tersebut  dapat  mengakibatkan kesalahan  dalam  pengambilan  suatu  keputusan  seperti anggaran  yang  tidak  tepat  sasaran;  dengan  sistem  yang digunakan saat ini masih dapat mengakibatkan anggaran keuangan tidak terkontrol dengan baik [15].
Maka dari itu diusulkanlah suatu perancangan desain yang terdiri  Data  Flow  Diagram    dan  perancagan  database.
Adapun  perancangan  Data  Flow  Diagram  terlihat  pada Gambar 2.
2
Menyeleksi data
Seksi Pengelolaan Data anak asuh db_pengeluaran db_pengeluaran 3 Mengentrikan data hasil seleksi Hasil seleksi 4 Memproses perhitungan 5 Melakukan perengkingan pengeluaran keuangan db_pengeluaran Hasil perhitungan 6 Menyimpan data di database Hasil perengkingan db_pengeluaran 1 Menyiapkan form rincian pengeluaran Form data rincian pengeluaran Form rincian pengeluaran terisi Ketua Umum 7 Mencetak hasil perengkingan pengeluaran keuangan db_pengeluaran Laporan hasil keputusan pengeluaran
Gambar 2. Perancangan Data Flow Diagram Sistem Yang Diusulkan
Pembuatan sistem tidak lepas dari pengelolaan database management  system.  Hal  tersebut  dilakukan  agar  data dapat terkelola dengan baik. Perancangan database pada sistem yang diusulkan seperti terlihat pada Gambar 3.
t_hasil kd_anak (PK) (FK) nilai_akhir t_penilaian kd_anak (PK) (FK) nilai_keb_primer nilai_keb_sekunder nilai_keb_tersier nilai_keb_tak_terduga t_anak_asuh kd_anak (PK) nama jk umur t_normalisasi
kd_anak (PK) (FK) normalisasi_keb_primer normalisasi_keb_sekunder normalisasi_keb_tersier normalisasi_keb_tersier jml
t_kebutuhan
kd_anak (PK) (FK)
primer sekunder tersier tak_terduga (PK) : Primary Key (FK) : Foregn Key
Gambar 3. Rancangan Relasi Antar Tabel Sumber : Hasil Penelitian
Dalam  perangkingan  kriteria  penentuan  anggaran keuangan  pada  Panti  Wreda  Griya  Nugraha  Bandar Lampung  maka  dibutuhkan  beberapa  kriteria  sebagai dasar perengkingan. Adapun kriterianya sebagai berikut.
Tabel 1 Kriteria (B) dan Bobot
Kriteria kebutuhan primer (B1) merupakan kriteria cost, karena  semakin  tinggi  kebutuhan  maka  semakin  kecil peluang  anggaran  tersebut  untuk  didahulukan.  Yang merupakan  kebutuhan  primer  ini  seperti  kebutuhan
pakaian, kebutuhan makan, dan lain-lain. Mengenai nilai dari kriteria kebutuhan primer ini seperti yang dijelaskan dibawah ini pada Tabel 2.
Tabel 2 Kriteria Kebutuhan Primer
Jumlah Kebutuhan Tingkat kepentingan Nilai <25.000-50.000 Sangat tinggi 5 50.001-100.000 Tinggi 4 100.001-200.000 Sedang 3 >200.000 Rendah 2
Kriteria  kebutuhan  sekunder  (B2)  merupakan  kriteria cost,  karena  semakin  tinggi  kebutuhan  maka  semakin kecil peluang anggaran tersebut untuk didahulukan. Yang merupakan kebutuhan sekunder ini yaitu peralatan mandi,
peralatan tidur, dan lain-lain. Mengenai nilai dari kriteria kebutuhan sekunder ini dijelaskan dibawah ini pada Tabel 3.
Tabel 3 Kriteria Kebutuhan Sekunder Jumlah Kebutuhan  Tingkat kepentingan Nilai <25.000 Sangat tinggi 5 25.001-50.000 Tinggi 4 50.001-150.000 Sedang 3 >150.000 Rendah 2
Kriteria kebutuhan tersier (B3) merupakan kriteria cost, karena  semakin  tinggi  kebutuhan  maka  semakin  kecil peluang  anggaran  tersebut  untuk  didahulukan.  Yang merupakan  kebutuhan  tersier  ini  yaitu  kebutuhan  akan
jam tangan, handphone, dan lain-lain. Mengenai Nilai dari kriteria kebutuhan tersier ini dijelaskan dibawah ini pada Tabel 4.
Tabel 4 Kriteria Kebutuhan Tersier Jumlah Kebutuhan Tingkat kepentingan Nilai <100.000 Sangat tinggi 5 100.001-200.000 Tinggi 4 200.001-300.000 Sedang 3 >300.000 Rendah 2
Kriteria  kebutuhan  tak  terduga  (B4)  merupakan  kriteria cost,  karena  semakin  tinggi  kebutuhan  maka  semakin kecil peluang anggaran tersebut untuk didahulukan. Yang
merupakan kebutuhan tak terduga ini seperti kebutuhan obat. Mengenai Nilai dari kriteria kebutuhan Tak Terduga ditunjukkan pada Tabel 5:
Tabel 5. Kriteria Kebutuhan Tak terduga Jumlah Kebutuhan Tingkat kepentingan Nilai <25.000 Sangat tinggi 5 25.001-75.000 Tinggi 4 75.001-150.000 Sedang 3 >150.000 Rendah 2
Kriteria (B) Keterangan Tingat Kepentingan   Bobot B1 Kebutuhan Primer 1 5 B2 Kebutuhan Sekunder 2 4 B3 Kebutuhan Tersier 3 3 B4 Kebutuhan Tak Terduga  4 2
Dari  kriteria  dan  pembobotan  yang  sudah  ditentukan,  maka  didapati  pemecahan  kasus  perhitungan  penentuan anggaran keuangan Lansia pada Tabel 6 dan Tabel 7.
Tabel 6 Data Anggaran Lansia Alternatif (V) Kriteria B1 (Rp) B2 (Rp) B3 (Rp) B4 (Rp) David Sutanto 97.000 35.000 75.000 276.000 Sri Ajeng 55.000 22.000 45.000 16.000 Krisantus 30.000 54.000 107.000 50.000 Rio Saputra 75.000 15.000 260.000 76.000 Andrian M. 105.000 18.000 132.000 43.000 Jonathan W 215.000 27.000 88.000 20.000 Ade Mai Sandi 340.000 48.000 30.000. 22.000 Dimas S. 73.000 28.000 320.000 54.000 Lily Chang 66.000 21.000 42.000 230.000 Maria P 32.000 36.000 35.000 112.000 Tabel 7 Data Nilai Kriteria Anggaran Lansia Alternatif (V) Kriteria B1 B2 B3 B4 David Sutanto 4 4 5 2 Sri Ajeng 4 5 5 5 Krisantus 5 3 4 4 Rio Saputra 4 5 3 3 Andrian M. 3 5 4 4 Jonathan W 2 4 5 5 Ade Mai Sandi 2 4 5 5 Dimas S. 4 4 2 4 Lily Chang 4 5 5 2 Maria P 5 4 5 3
Setelah kriteria dan bobot ditetapkan, langkah selanjutnya adalah memberikan perbaikan nilai bobot (W).
W=5,4,3,2 Wj = W index ke j Jadi W1=5,W2=4,W3=3,W4=2 Σwj adalah  penjumlahan  dari  W  yaitu 5+4+3+2=14
Wj = 𝑊𝑗 ∑𝑊𝑗 W1 = 5 5 + 4 + 3 + 2 = 0.4 W2 = 4 5 + 4 + 3 + 2 = 0.3 W3 = 3 5 + 4 + 3 + 2 = 0.2
W4 = 2
5 + 4 + 3 + 2 = 0.1
W = 0.4 + 0.3 + 0.2 + 0.1 = 1
Setelah  didapati  perbaikan  nilai  bobot,  selanjutnya menentukan nilai vektor Si .
S1 = (4 ^ (-0.4)) (4 ^(- 0.3)) (5 ^(- 0.2)) (2 ^ (-0.1)) = 2.8919
S2 = (4 ^ (-0.3)) (5 ^ (-0.2)) (5 ^(- 0.2)) (5 ^(- 0.1)) = 2.7675 S3 = (5 ^ (-0.3)) (3 ^ (-0.2)) (4 ^ (-0.2)) (4 ^ (-0.1)) = 2.8729 S4 = (4 ^ (-0.3)) (5 ^ (-0.2)) (3 ^ (-0.2)) (3 ^ (-0.1)) = 2.8901 S5 = (3 ^ (-0.3)) (5 ^ (-0.2)) (4 ^(- 0.2)) (4 ^ (-0.1)) = 2.8898 S6 = (2 ^ (-0.3)) (4 ^ (-0.2)) (5 ^(- 0.2)) (5 ^ (-0.1)) = 2.9937 S7 = (2 ^ (-0.3)) (4 ^ (-0.2)) (5 ^ (-0.2)) (5 ^ (-0.1)) = 2.9937 S8 = (4 ^ (-0.3)) (4 ^ (-0.2)) (2 ^ (-0.2)) (4 ^ (-0.1)) = 2.9752 S9 = (4 ^ (-0.3)) (5 ^ (-0.2)) (5 ^ (-0.2)) (2 ^ (-0.1)) = 2.8492 S10 = (5 ^ (-0.3)) (4 ^ (-0.2)) (5 ^ (-0.2)) (3 ^ (-0.1)) = 2.8058
Selanjutnya  dilakukan  penentuan  refrensi  (Vi)  yang nantinya  akan  menjadi  hasil  akhir  referensi  dalam mendukung keputusan yang dapat dilihat pada Tabel 8.
V1= 2.8919 2.8919 +2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058
= 2.8919 28.9299
=0.1000
V2= 2.7675 2.8919 + 2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058 = 2.7675
28.9299 =0. 0957 V3= 2.8729 2.8919 + 2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058
= 2.8729
28.9299 =0.0993
V4=
2.8901 2.8919 + 2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058
= 2.8901
28.9299 =0.0999
V5=
2.8898 2.8919 + 2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058
= 2.8898
28.9299 =0.0999
V6=
2.9937 2.8919 + 2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058
= 2.9937 28.9299
=0.1035 V7=
2.9937 2.8919 + 2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058 = 2.9937 28.9299 =0.1035
V8=
2.9752 2.8919 + 2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058 = 2.9752 28.9299 =0.1028 V9= 2.8492 2.8919 + 2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058 = 2.8492 28.9299 =0.0985 V10= 2.8058 2.8919 + 2.7675+ 2.8729 + 2.8901+ 2.8898+2.9937+2.9937+2.9752+2.8492+2.8058 = 2.8058
28.9299 =0.0970
Tabel 8 Hasil Perengkingan Anggaran Keuangan

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  pembahasan  didapati  kesimpulan  yaitu Penerapan Metode WP (Weighted Product) pada sistem pengambilan  keputusan  anggaran  keuangan  di  Panti Wreda  Griya  Nugraha  ini  dapat  digunakan  untuk mempermudah pihak bendahara panti dalam pengambilan  keputusan  kelayakan  atau  pendahuluan anggaran keuangan Lansia asuh. Dimana aplikasi sistem pendukung  keputusan  anggaran  keuangan  ini  dapat mewakili keputusan yang biasanya dikeluarkan oleh pihak Ketua  Umum  setiap  kali  akan  melakukan  anggaran keuangan Panti Wreda Griya Nugraha.

## 5. Daftar Pustaka
[1] K.  M.  Sukiakhy,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Pada  Cv.  El  Glory Menggunakan  Metode  Saw,”  J.  Geuthèë  Penelit. Multidisiplin,  vol.  4,  no.  3,  p.  160,  2021,  doi: 10.52626/jg.v4i3.135.
[2] F.  R.  K,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  (Spk) Prioritas  Anggaran  Di  Badan  Pusat  Statistik  (Bps) Kabupaten Sukabumi Menggunakan Metode Simple Additive  Weighting  (Saw),”  Skripsi,  2021,  [Online]. Available:
http://repository.nusaputra.ac.id/id/eprint/174/%0 Ahttp://repository.nusaputra.ac.id/id/eprint/174/1
/Farhan Rasyad K _Ti21.pdf
[3] S. Widaningsih, S. Bathin, and R. Manggala, “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Proyek  Perangkat Lunak  dengan  Menggunakan  Metode  Weighted Product,”  Media  J.  Inform.,  vol.  12,  no.  2,  p.  2020, doi: 10.35194/mji.v12i2.1198.g1149.
[4] A.  W.  Pamungkas,  D.  Nugroho,  and  S.  Siswanti, “Penerimaan Beasiswa Kurang Mampu Smk Harapan Dengan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),” J. TIKomSiN, pp. 35 – 41, 2016.
[5] M.  S.  Silalahi,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan Kenaikan  Jabatan  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting ( Saw ) ( Studi Kasus : Gapeksindo Medan
Nama Lansia Nilai V David Sutanto 0.1000 Sri Ajeng 0.0957 Krisantus 0.0993 Rio Saputra 0.0999 Andrian M. 0.0999 Jonathan W 0.1035 Ade Mai Sandi 0.1035 Dimas S. 0.1028 Lily Chang 0.0985 Maria P 0.0970
), ” Tek. Inform. STMIK Budi Darma Medan, vol. 5, no. November, pp. 15 – 20, 2013.
[6] A. Sugiarto, R. Rizky, A. Mira Yunita, and Z. Hakim, “Bianglala  Informatika  Metode  Weighted  Product Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa,” vol. 8, no. 2, p. 2020.
[7] “ Sistem Pendukung Keputusan Konsep, Implementasi  &  Pengembangan  - Google  Books.” https://www.google.co.id/books/edition/Sistem_P endukung_Keputusan_Konsep_Implem/YTgmEA AAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=dss+spk&printsec=f rontcover (accessed Dec. 22, 2022).
[8] M.  Rani,  R.  Ardiansyah,  and  D.  Christina,  “Sistem pendukung  keputusan  pemilihan  supplier  cosmetic dengan metode weighted product,” JRTI (Jurnal Ris. Tindakan Indones., vol. 6, no. 1, p. 77, Jun. 2021, doi: 10.29210/3003848000.
[9] K.  Eliyen  and  F.  S.  Efendi,  “Implementasi  Metode Weighted  Product  Untuk  Penentuan  Mustahiq Zakat,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 4, no. 1, pp. 146 – 150, Sep. 2019, doi: 10.30743/infotekjar.v4i1.1476.
[10] D.  Fransiska  et  al.,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan E-Commerce ,” vol. 10, no. 1, 2023.
[11] S. Direct et al., “No Title,” no. 1610651098.
[12] H.  D.  Yunita  and  D.  Cantika,  “Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  untuk  Identifikasi  Letak  Tower Telekomunikasi  Operator  Seluler  di  Bandar Lampung,” J. Cendikia, vol. 21, no. 1, pp. 513– 522,
2021.
[13] P. Studi and S. Informasi, “ Inti Nusa Mandiri ,” vol. 14, no. 1, pp. 41 – 48, 2019.
[14] Y.  Kristiawan,  S.  Siswanti,  and  W.  L.  YS,  “Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan Dengan Metode Weighted Product Berbasis Sistem Informasi Geografi,” J. Teknol. Inf. dan Komun. Sinar Nusant., vol.  2,  no.  2,  pp.  20 – 29,  2014,  [Online].  Available: https://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomSi N/article/view/168/43
[15] J.  Sistem,  S.  Kasus,  T.  Keripik,  R.  Jaya,  and  B. Lampung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Suplier Menggunakan Metode Topsis,” vol. 14, no. 1, pp. 87 – 93, 2023.