## Jurnal APLIKASI ISSN.1907-753X

## Studi Bangkitan Perjalanan pada Pusat Perbelanjaan Jenis Minimarket yang Dilengkapi dengan Restoran
Frans JSS Sihombing, Nahry, R. Jachrizal Sumabrata Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia Email: fransosphere@gmail.com, nahry@eng.ui.ac.id, rjs@eng.ui.ac.id
Abstract
The  recent  phenomenon  in  urban  life  style,  particularly  in  Jakarta,  shows  that  people  shift  their place  of  informal  meeting  from  their  office, café  or  restaurant  to  convenience  stores  which  are equipped by mini restaurant (resto-minimarket). Its transportation activities, i.e parking and vehicle maneuver, have caused negative impacts to the traffic flow in the vicinity of the convenience store. This research is aimed to analyse trips generated by the resto- minimarkets which are located in the city  center  of  Jakarta. The  trips  were  classified  into  people  trips,  motorcycle  trips,  and  car  trips. Primary  data  were  obtained  through  12 hours  CCTV  recording  in  7  stores  of  study  cases. Questionnaires were also carried out to the in-site costumers, as well as cyber respondents in order to confirm the variables which influence the trip attraction of resto-minimarket. Furthermore, the data  were  analyzed  by  multiple  regression  method.  The  results  show  that  people  trip  attraction  of resto-minimarket  is  affected  by  the  area  of  resto-minimarket,  the  size  of  parking  area,  and  the number  of  ATM  (Automatic  Teller  Machine),  while motorcycles  one  is  affected  by  the  number  of chairs and commodity types the resto-minimarket sells. Moreover, the car trip attraction is affected by the size of parking area.
Keywords: people trip attraction, trip attraction, and resto-minimarket.

## Abstrak
Perubahan  gaya  hidup  manusia  di  kota-kota  besar,  termasuk  Jakarta,  saat  ini  menunjukkan adanya  fenomena  baru  dimana  tempat  untuk  melakukan  pertemuan  informal  berpindah  dari tempat kerja, café atau restoran ke mini-market yang dilengkapi dengan restoran (minimarket resto). Hal ini mengakibatkan tumbuh dengan pesatnya minimarket jenis ini di berbagai lokasi, termasuk  di  jalan-jalan  utama  di  pusat  kota.  Di  beberapa  wilayah  minimarket  ini  telah memberikan  dampak  negatif  terhadap  arus  lalu  lintas  di  sekitarnya.  Studi  ini  dimaksudkan untuk  menganalisa  perjalanan  yang  dibangkitkan  oleh  minimarket  jenis  ini  yang  berlokasi  di pusat  bisnis  di  kota  Jakarta.  Perjalanan  dikelompokkan  atas  perjalanan  orang,  perjalanan motor  dan  perjalanan  mobil.  Data  perjalanan  diperoleh  melalui  perekaman  selama  12  jam menggunakan  CCTV  di  7  minimarket  yang  menjadi  studi  kasus.  Selain  itu  juga  dilakukan penyebaran  kuesioner  terhadap  pengunjung  minimarket  yang  ada  di  lokasi,  dan  juga penyebaran  kuesioner  melalui  internet.  Kuesioner  dimaksudkan  untuk  mengkonfirmasi variabel-variabel yang  mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  mini  market ini. Selanjutnya  data dianalisa menggunakan metode regresi linear berganda. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa tarikan  perjalanan  orang  dipengaruhi  oleh  luas  ruang  parkir  dan  jumlah  mesin  ATM, sementara bangkitan perjalanan motor dipengaruhi oleh jumlah kursi di dalam minimarket dan jumlah jenis  produk  yang  ditawarkan.  Selanjutnya,  bangkitan  perjalanan  mobil  dipengaruhi oleh luas ruang parkir.
Kata kunci: tarikan perjalanan, minimarket resto, dan bangkitan perjalanan.

## 1. Pendahuluan
Perkotaan  merupakan  salah  satu  pusat utama  dari  perekonomian  sebuah  dae- rah. Sebagai pusat perekonomian, trans- portasi  di  pusat  perkotaan  menjadi pendukung  utama  berjalannya  roda  pe- rekonomian. Perekonomian  yang  sema- kin  baik  dari  suatu  kota  mengindika-
sikan  masyarakat  yang  aktif  dan  pro- duktif,  dimana  salah  satunya  ditun- jukkan  oleh  adanya  kebutuhan  atas  pu- sat perbelanjaan untuk memenuhi kebu- tuhan  sehari-hari  yang  mudah  dicapai dan nyaman.
Salah  satu  hal  yang  menjawab  kebutu- han masyarakat ini adalah toko modern.

## Jurnal APLIKASI
ISSN.1907-753X
Peraturan  Menteri  Perdagangan  Repu- blik  Indonesia  Nomor  68/M-DAG/PER /10/2012  tentang  Waralaba  untuk  Jenis Usaha  Toko  Modern  pasal  1  ayat  4 memberikan  definisi  bahwa  “Toko  mo - dern  adalah    toko  dengan  sistem  pela- yanan  mandiri,  menjual  berbagai  jenis barang  secara  eceran  yang  dapat  ber- bentuk minimarket, supermarket, depar- tement  store,  hypermarket,  atau grosir yang berbentuk perkulakan ” . Kebutuhan masyarakat  yang  semakin  meningkat akan  toko  modern  yang  dekat  dengan masyarakat dan menyediakan kenyama- nan,  waktu  operasional  24  jam,  dan kelengkapan barang yang dijual menye- babkan  munculnya  berbagai  jenis  mini- market  dengan  sistem retail yang tersebar di berbagai pusat kota.
Salah  satu  bentuk  dari  minimarket  ter- sebut  adalah  minimarket  yang  berkon- sep retail sekaligus restoran, yang mulai tersebar di kota-kota besar di Indonesia. Semakin  maraknya  cabang  dari  mini- market  jenis  restoran  tersebut (selanjut- nya disebut “minimark et res to”) terbukti menarik  perhatian  masyarakat terhadap fasilitas dan berbagai kenyamanan yang ditawarkan.  Namun,  berkembangnya minimarket resto ini  secara  tidak  lang- sung  menimbulkan  dampak  bagi  trans- portasi  di  jalan  akses  ke  minimarket tersebut.  Semakin  banyak  pengunjung yang mengunjungi minimarket tersebut, akan  semakin  banyak  pula  perjalanan yang  dibangkitkan,  demikian  pula dengan  kendaraan  yang  dibawa  oleh pengunjung.  Perjalanan  ini  terkait  de- ngan manuver masuk, parkir, dan keluar dari area minimarket.
Tidak  sesuainya  jumlah  pelayanan (supply) transportasi yang  diberikan oleh  pihak  minimarket (sebagai  contoh ketersediaan  lahan  parkir  yang  tidak memadai  untuk  menampung  tarikan perjalanan  yang  terjadi) dikhawatirkan dapat menimbulkan area parkir di badan jalan  yang  tentu  akan  menimbulkan dampak  pada arus lalu  lintas.  Dalam pasal 47 Peraturan Pemerintah Republik  Indonesia  Nomor  32  Tahun 2011 tentang Manajemen dan Rekayasa,
Analisis  Dampak,  serta  Manajemen Kebutuhan  Lalu  Lintas  disebutkan bah- wa “Setiap rencana pembangunan pusat kegiatan, permukiman, dan infrastruktur yang  akan  menimbulkan  gangguan keamanan,  keselamatan,  ketertiban,  dan kelancaran  lalu  lintas  dan  angkutan jalan  wajib  dilakukan  analisis  dampak lalu  lintas” . Potensi  kemacetan  yang ditimbulkan minimarket  resto seperti yang  dikemukakan  di  atas  seharusnya dianalisis  dampaknya  sehingga  tidak menimbulkan  gangguan  lalu  lintas.  Di sisi  lain,  adalah  sebuah  nilai  tambah bagi  pihak  minimarket resto jika mampu  menyediakan  kebutuhan  pe- ngunjung  akan  berbagai  sarana  yang meningkatkan nilai kenyamanan.
Berdasarkan  hal  tersebut diperlukan kajian untuk  mengatasi masalah terse- but.  Sebagai  langkah  awal  yang  perlu dianalisis  adalah  bangkitan  perjalanan yang  terjadi  sebagai  akibat  dari  penem- patan minimarket  resto di  suatu  lokasi. Minimarket  tersebut,  sebagai tarikan (attraction)  dalam  kegiatan  bangkitan perjalanan  (trip  generation),  tentunya akan  membangkitkan  perjalanan  dari berbagai pusat bangkitan  di  sekitarnya,

## Jurnal APLIKASI ISSN.1907-753X
seperti  perumahan  penduduk,  kantor, dan  bangkitan  lain.  Tujuan  dari  peneli- tian ini adalah menganalisis hal-hal apa saja  yang  mempengaruhi  jumlah  perja- lanan  yang  dibangkitkan minimarket resto,  dan  memodelkannya  menjadi  se- buah  persamaan  yang  menggambarkan pola  bangkitan  perjalanan  tersebut, secara  khusus  pada minimarket  resto pada  kawasan  bisnis  di  Provinsi  DKI Jakarta.

## 2. Metodologi
Khisty (1990) menyatakan bahwa untuk daerah  perkotaan  dimungkinkan  untuk menggunakan  data  survey  untuk  mem- bentuk  grafik  yang  menunjukkan  hubu- ngan  antara  persentase perjalanan de- ngan  beberapa  kategori: Home-Based Work (pekerjaan berbasis rumah), Home -Based  Other (aktivitas  lain  berbasis rumah),  dan Non-Home-Based (tidak berbasis rumah). Sebagaimana produksi perjalanan dibangun berdasarkan karak-
teristik  perumahan,  seseorang  juga dapat  memperoleh  tingkat  tarikan  per- jalanan dengan  menganalisa  aktivitas perkotaan  yang  menarik perjalanan. Perjalanan tertarik ke lokasi yang berva- riasi,  tergantung  karakter,  lokasi,  dan jumlah  aktivitas  yang  terjadi  di  suatu zona.
Tamin  (2000)  menyatakan  bahwa  fak- tor-faktor  yang  mempengaruhi  tarikan perjalanan  orang adalah  luas  lantai untuk  kegiatan  industri,  komersial,  per- kantoran,  pertokoan,  dan  pelayanan lainnya.  Faktor  lain  yang  dapat  diguna- kan  adalah  lapangan  kerja  dan  aksesi- bilitas.  Tarikan  perjalanan  dapat  dimo- delkan dalam model model statistik dan matematik  (fungsi/persamaan)  yang  da- pat  menerangkan  secara  terukur  bebe- rapa  aspek  fisik,  sosial  ekonomi,  atau model transportasi.
Tahap penelitian  yang dilakukan  dapat dilihat dalam gambar 1.
Gambar 1. Diagram Alir Metode Penelitian

## Jurnal APLIKASI
ISSN.1907-753X
Terdapat  tiga  variabel  terikat  sebagai tarikan perjalanan yang akan dianalisis, yaitu sebagai berikut:
Y 1 = tarikan perjalanan orang per jam Y 2 =  tarikan  perjalanan  sepeda  motor per jam Y 3 = tarikan perjalanan mobil per jam Variabel  bebas  merupakan  variabel yang  diduga  mempengaruhi  tarikan perjalanan, yang  diperoleh  dari  studi pustaka dan observasi lapangan. Variabel yang  dipilih  adalah  sebagai berikut:
X 1 = luas area minimarket (m 2 ) X 2 = luas area parkir (m 2 ) X 3 = jumlah kursi (buah) X 4 = jumlah meja (buah) X 5 = jumlah komoditas (buah) X 6 = jumlah ATM (unit)
X 7 = volume  kendaraan  total (kend/ jam)
X 8 = lebar area parkir (m) X 9 = jumlah  lajur  ke  separator  terde- kat (buah)
Untuk  variabel  tarikan  perjalanan orang  per  jam (Y 1 ),  tarikan  perjalanan sepeda motor per jam (Y 2 ), dan tarikan perjalanan mobil per jam (Y 3 ), pengambilan  data  dilakukan  dengan menggunakan  bantuan  kamera  CCTV yang  dipasang  sedemikian  rupa  untuk memantau  kendaraan  dan  pengunjung yang datang ke minimarket. Perekaman dilakukan  selama  12  jam,  dimulai pukul  07.30  WIB  sampai  19.30  WIB. Terdapat 7 minimarket resto yang dipi- lih pada berbagai kawasan bisnis, yaitu Jalan  Gajah  Mada  (Biru-3),  Jalan Hayam  Wuruk  (Hijau-1),  Jalan  RS Fatmawati (Merah-1 dan Biru-2), Jalan Mangga  Besar  Raya  (Biru-1  dan  Biru-
4),  dan  Jalan  Taman  Margasatwa  Wa- rung Jati (Hijau-2).
Variabel  bebas  luas  bangunan (X 1 ), luas area parkir (X 2 ), jumlah kursi (X 3 ), jumlah  meja  (X 4 ),  jumlah  varian komoditas (X 5 ), dan jumlah ATM (X 6 ), diminta  secara  langsung  pada  pihak pengelola  minimarket  atau  jika  data yang  diminta  tidak  dimiliki  sementara data  tersebut  dapat  diukur  (measura- ble)  atau  dihitung  (countable)  secara langsung  maka  dilakukan  pengambilan data secara langsung di lapangan. Data variabel lebar area parkir (X 8 )  dan jumlah  lajur  ke  separator  terdekat  (X 9 ) diambil secara langsung di lapangan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Analisa Data
Untuk  menganalisis  data  yang  dipero- leh, dilakukan dua metode, yaitu meto- de  kuesioner  dan  analisis  statistik. Metode kuesioner ditujukan untuk me- ngetahui jawaban responden acak seca- ra  kualitatif  atas  pertanyaan  mengenai aktivitas  saat  mengunjungi minimarket resto serta  alasan  pemilihan  aktivitas berdasarkan faktor-faktor yang dimiliki minimarket  yang  digambarkan  oleh variabel terikat.
Terdapat dua model statistik yang digu- nakan,  yaitu  regresi  linear  berganda dan  regresi  linear  sederhana.  Regresi linear  berganda  digunakan  jika  kom- binasi  model  antar  variabel  berpenga- ruh terdiri dari lebih dari satu variabel, sementara  regresi  linear  sederhana digunakan  jika  model  hanya  memiliki satu variabel bebas berpengaruh.

## Jurnal APLIKASI ISSN.1907-753X
Bentuk  umum  metode  analisis  regresi- linear-berganda adalah sebagai berikut.
Y=A+B 1 X 1 +B 2 X 2 +...+B Z X Z [1] dengan: Y = peubah tidak bebas X 1 … X Z = peubah bebas A = konstanta regresi B 1 … B Z = koefisien regresi
Metode  statistik  menggunakan  analisis regresi  linear berganda  bentuk  OLS (Ordinary Least Square) dengan persyaratan  model  yang  diperoleh  dari Rietvield  dan  Sunaryanto  (1994)  serta
Gujarati (2004) adalah sebagai berikut:
a. Model  garis  linear  yang  ditetapkan benar-benar  sesuai  dengan  keadaan- nya.
b. Untuk regresi  linear  berganda,  tidak terdapat  kolinearitas  berat  antar  va- riabel  bebasnya,  dibuktikan  dengan nilai Condition Index (CI) < 30.
c. Untuk  regresi  linear  berganda,  tidak terdapat autokorelasi, dibuktikan de- ngan nilai Durbin Watson mendekati 2.
d. Secara bersama-sama variabel bebas cukup  signifikan  mempengaruhi  va- riabel  terikat,  dimana  nilai F hitung > F Tabel atau nilai Sig. < 0,05.
e. Secara individual variabel bebas cu- kup signifikan mempengaruhi varia- bel  terikat  dengan  tingkat  signi- fikansi 90%, dibuktikan dengan uji t dimana  nilai t hitung > t Tabel atau  nilai Sig.  < 0,10.  Pemilihan  nilai signifi- kansi  90%  disebabkan  penelitian yang dilakukan bersifat baru dan be- lum  ditemukan  penelitian  dengan topik serupa sebelumnya.
f. Tidak  terjadi  heteroskadistitas  antar variabel bebas dan residualnya.
g. Residual  tidak  menggambarkan  ho- mogenitas,  yakni  penyebaran  resi- dual tidak berpola.
h. Memiliki nilai R 2 atau R 2 yang dise- suaikan  (adjusted R 2 )  dengan  nilai R 2 ≥ 0,6.
Koefisien  sesuai  tanda  (positif/negatif) yang  diharapkan,  logis, dan  sesuai dengan  kenyataan. Hasil  dari pengum- pulan data dapat dilihat pada tabel 1.

## 3.2 Analisis Kuesioner
Kuesioner  disebarkan  melalui  media internet maupun secara  langsung  pada responden  di lokasi studi.  Selanjutnya, jawaban  dari  110  responden  via internet  dan  37  responden  langsung dianalisis secara deskriptif.
Tabel 1. Rekapitulasi Data Variabel Bebas dan Variabel Terikat Sampel
Minimarket Y 1 (org) Y 2 (kend) Y 3 (kend) X 1 (m 2 ) X 2 (m 2 ) X 3 (bh) X 4 (bh) X 5 (bh) X 6 (unit) X 7 (kend/jam) X 8 (m) X 9 (lajur) MERAH-1 24,3 3,83 4,08 136 81 37 18 13 1 2536 13,5 2 BIRU-1 21 5,17 0,5 144,05 21,33 45 12 13 1 4907 10 1 BIRU-2 29,5 5,75 2 289,16 70 54 17 15 1 2418 10 2 BIRU-3 31,5 7,08 1,92 323,84 38,5 58 16 15 2 9343 11 3 BIRU-4 32,7 8,75 4,3 352,25 96,5 136 34 16 1 3245 17,5 2 HIJAU-1 38,25 7,92 1,25 377,28 80 82 20 17 2 5952 10 3 HIJAU-2 33 5,83 5,58 217,8 132 34 9 17 2 3426 16,5 2

## ISSN.1907-753X
Untuk  mengetahui faktor-faktor  utama yang  mempengaruhi  kedatangan  ke minimarket resto, responden ditanyakan mengenai  alasan  kedatangan  ke  mini- market  yang  terakhir  mereka  kunjungi. Pertanyaan mengenai alasan dibagi dua, yaitu  alasan  utama  dan  alasan  sampi- ngan.  Untuk  pertanyaan  alasan  utama kedatangan,  responden  hanya  boleh memilih satu jawaban, sementara untuk pertanyaan  alasan  sampingan,  respon- den boleh memilih lebih dari satu. Dari hasil pengolahan data diperoleh pembe- lian sebagai  alasan  utama  dengan  per- sentase  terbesar  yaitu  65  %,  disusul dengan ‘nongkrong’  (28%),  pengguna - an  ATM  (4%), dan  fasilitas  Wifi (3%). Sementara  itu  54  dari  147  responden memilih ‘nongkrong’  sebagai  alasan sampingan,  disusul  pembelian dengan 42  responden, fasilitas  wifi dengan  31 responden,  dan penggunaan  ATM  26 responden. Grafik perbandingan respon- den  berdasarkan  alasan  utama  dan  ala- san sampingan kedatangan dapat dilihat berturut-turut pada gambar 2 dan 3.
Secara rasional, pembelian komoditas di minimarket  berkaitan  dengan  jumlah komoditas  yang  dijual  dan  fasilitas untuk  mengonsumsi  barang  yang  bisa langsung  dikonsumsi  di  minimarket. Akibatnya,  tingginya  jumlah  responden yang melakukan pembelian dapat menunjukkan bahwa variabel  bebas jumlah  komoditas (X 5 ) berpengaruh
pada kedatangan dengan alasan pembelian.  Hal  ini  disebabkan  jumlah komoditas  yang  semakin  banyak  akan memberikan  pilihan  berbelanja  yang semakin banyak.
Gambar 2.  Grafik  Perbandingan  Jumlah Responden  Berdasarkan  Alasan  Utama Kedatangan
Gambar 3.  Grafik  Jumlah  Responden  Ber- dasarkan Alasan Sampingan Kedatangan
Untuk  melihat  pengaruh  fasilitas  untuk mengonsumsi  barang  yang  bisa  lang- sung  dikonsumsi  di  minimarket,  perlu dilihat perilaku pengunjung (yang diwa- kili responden) mengenai  hal  tersebut. Berdasarkan  hasil  olahan  data, meng- konsumsi  barang  yang  dibeli  di  tempat (on  the  spot)  dilakukan  oleh  69%  res- ponden,  sementara  31%  tidak  mengon- sumsi  di  tempat  (take  away).  Grafik perbandingan pola  penggunaan/kon- sumsi  barang  yang  dibeli  dapat  dilihat dalam gambar 4. Dari gambar 4 terlihat bahwa  69%  responden  mengkonsumsi barang yang  dibelinya  di  dalam minimarket tersebut.
Besarnya perbandingan responden yang melakukan  konsumsi  di  tempat  secara

## Jurnal APLIKASI ISSN.1907-753X
rasional  menunjukkan bahwa fasilitas untuk  melakukan  konsumsi  di  tempat,
seperti  luas area minimarket (X 1 ), jumlah kursi (X 3 ), dan jumlah meja (X 4 ) mempengaruhi kedatangan dengan alasan pembelian.

## Gambar 4.  Grafik  Perbandingan  Jumlah
Konsumen Berdasarkan  Jumlah  Konsumen yang  Mengkonsumsi  Pembeliannya  di Tempat
Terkait dengan alasan sampingan keda- tangan konsumen ke minimarket, ‘Nongkrong’ dan ‘fasilitas Wifi’ menja- di  alasan  tertinggi  kedua.  Oleh  karena itu,  diperlukan  analisis  mengenai  lama ‘nongkrong’  serta  alasan  pengunjung memilih minimarket  resto sebagai  tem- pat ‘nongkrong’.
Responden ditanyakan  mengenai durasi ‘nongkrong’ saat kunjungan terakhir ke minimarket  resto dalam  satuan  jam. Interval durasi ‘nongkrong’ dibagi men - jadi  lima,  dan  hasilnya  15%  dari  total 98  responden  yang  melakukan  ‘nong - krong’,  melakukan nya  selama  setengah jam,  49%  selama  setengah  jam  sampai satu  jam,  19%  selama  satu  sampai  dua jam, 16% selama dua sampai lima jam, dan  1%  di  atas  lima  jam.  Grafik perbandingan dapat dilihat dalam gambar 5.
Selanjutnya,  responden  ditanyakan  me- nge nai  alasan  untuk  ‘nongkrong’  di minimarket resto, yang tentunya menja-
di  alasan  mengapa  mereka  datang  ke minimarket tersebut. Dari 98 responden yang  melakukan  ‘nongkrong’,  63  res - ponden memilih alasan area minimarket yang  luas  dan  memadai,  selanjutnya  79 responden  beralasan  minimarket  resto menyediakan  kursi  dan  meja,  31 responden mengatakan karena minimar- ket  resto menyediakan  fasilitas  wifi,  45
responden  ‘nongkrong’  karena bisa sambil  belanja  di  tempat  ‘tongkro - ngannya’  di  minimarket,  50  responden menjawab  karena  suhu  minimarket yang nyaman, dan 29 responden memi- lih  menjawab  karena  minimarket  me- nyediakan  stop  kontak  untuk charger gadget. Grafik jumlah responden berda- sar kan alasan  ‘nongkrong’ dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 5.  Perbandingan  jumlah  respon- den berdasarkan durasi ‘nongkrong’

## Gambar 6.  Grafik  Jumlah  Responden
Berdasarkan  Alasan  Melakukan  ‘nong - k rong’

## ISSN.1907-753X
Dari gambar  6,  dapat  disimpulkan bahwa  responden  yang  melakukan ‘nongkrong’  memilih area  yang  luas dan  memadai  (63%)  serta  penyediaan kursi  dan  meja  oleh  minimarket  (79%) sebagai  alasan ‘nongkrong’.  Berdasar - kan hasil tersebut, maka secara rasional hasil  kuesioner  mendukung  bahwa variabel  bebas  jumlah  kursi (X 3 ), jumlah  meja (X 4 ), dan  luas  area mini- market  (X 1 ) mempengaruhi  kedatangan pengun jung  dengan  alasan  ‘nongkrong’ ke minimarket  resto. Walaupun  Suhu udara  yang  nyaman  menempati  pering- kat tiga,  namun  dari  ketujuh  sampel survey terlihat bahwa 100% minimarket restoran  memiliki  pendingin  ruangan. Oleh  karenanya, variabel terkait  suhu udara tidak diperhitungkan dalam model. Di peringkat empat, hampir 50% pengunjung  beralasan  bisa  sekaligus berbelanja,  sehingga  faktor  jumlah komoditas (X 5 ) juga  mempengaruhi kedatangan  pengunjung  dengan  alasan ‘nongkrong’ ke minimar ket resto.
Selanjutnya,  sejumlah  67  responden acak  via  internet  menjawab  pertanyaan terkait segi  transportasi  ke minimarket resto. Responden  ditanyakan  mengenai harapan dari segi transportasi. Hasilnya, 36  dari  67  responden menjawab  area parkir yang luas, dilanjutkan dengan 33 dari  67  menjawab  aksesibilitas  mini- market  yang  mudah,  26  dari  67  menja- wab  lalu  lintas  di  depan  minimarket lancar,  dan  20  dari  67  menjawab  lebar lapangan  parkir  yang  besar  sehingga kendaraan  mudah  masuk. Hasil  ini digambarkan pada gambar 7.

## Gambar 7.  Grafik  Jumlah  Responden
Berdasarkan  Harapan  pada  Minimarket Restoran di Bidang Transportasi
Dari  hasil  analisis  tersebut,  harapan- harapan  di  atas  dapat  disimpulkan sebagai  faktor-faktor yang mempenga- ruhi  kedatangan  pengunjung  terutama kedatangan  kendaraan,  baik  sepeda motor ataupun mobil.  Dalam penelitian ini, area Aksesibilitas minimarket secara rasional  dapat  diartikan  sebagai  kemu- dahan pengunjung (dari jalan raya yang dilintasi) untuk  dapat  menemukan minimarket  resto,  mendapatkan  jarak pandang yang baik dan memiliki kemu- dahan  untuk  berpindah  jalur,  dengan salah  satu  yang  dinilai  menghalangi adalah  separator  jalan.  Selain  itu, dengan  semakin  banyaknya  lajur  maka semakin banyak kendaraan yang melin- tas  sehingga  meningkatkan parkir  yang luas  digambarkan  oleh  variabel bebas luas area parkir  (X 2 ) peluang  kedata- ngan yang tidak direncanakan sebelum- nya.  Oleh  karena  itu,  kedua  penjelasan tersebut  dapat  dikaitkan  dengan  jumlah lajur ke separator (X 9 ).
Selanjutnya, lebar area parkir  yang besar  digambarkan  dalam  variabel bebas lebar area parkir (X 8 ). Sementara lalu  lintas  di  depan  minimarket  yang lancar secara  tidak  langsung  juga dipengaruhi  oleh  jumlah  lajur  ke separator  terdekat  dan  manuver  keluar- masuk  kendaraaan  yang  dipengaruhi

## Jurnal APLIKASI ISSN.1907-753X
oleh  luas area parkir  dan  lebar area parkir.

## 3.3 Analisis Statistik Data
Analisis  korelasi  diperlukan untuk menentukan  tingkat  keeratan  antar variabel,  baik  antara  variabel  terikat dengan  variabel  bebas,  serta  antara suatu  variabel  bebas  dengan  variabel bebas  lainnya.  Hasil  analisis  tersebut diperlihatkan pada tabel 2.
Angka  bercetak  tebal pada  tabel  2 memperlihatkan  nilai  korelasi  variabel- variabel  yang  memiliki  korelasi  cukup kuat (r ≥ 0,5) yaitu sebagai berikut: - Tarikan perjalanan orang per jam (Y 1 ) berkorelasi  cukup  kuat  dengan  luas area minimarket (X 1 ), luas area parkir
(X 2 ),  jumlah  komoditas  (X 5 ),    jumlah unit  ATM  (X 6 ),  dan  jumlah  lajur  ke separator (X 9 ).
- Tarikan  perjalanan  sepeda  motor  per jam  (Y 2 )  berkorelasi  cukup  kuat dengan  luas area minimarket  (X 1 ), jumlah kursi (X 3 ),  jumlah meja (X 4 ), jumlah  komoditas  (X 5 ),  dan  jumlah lajur ke separator (X 9 ).
Tarikan  perjalanan  mobil  per  jam  (Y 3 ) berkorelasi cukup kuat dengan luas area parkir  (X 2 )  dan  lebar area parkir  (Y 8 )
Tabel 2. Tabel Nilai korelasi (r) antar Variabel
Variabel Y 1 Y 2 Y 3
X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 Y 1 1,000 Y 2 - 1,000 Y 3 - - 1,000 X 1 0,859 0,911 0,120 1,000 X 2 0,527 0,147 0,862 0,148 1,000 X 3 0,464 0,854 0,046 0,710 0,135 1,000 X 4 0,304 0,648 0,137 0,560 0,138 0,933 1,000 X 5 0,939 0,701 0,321 0,729 0,658 0,391 0,174 1,000 X 6 0,682 0,338 0,050 0,414 0,238 0,150 0,352 0,664 1,000 X 7 0,247 0,363 0,488 0,374 0,520 0,011 0,147 0,102 0,639 1,000 X 8 0,184 0,209 0,907 0,003 0,749 0,361 0,384 0,334 0,041 0,403 1,000 X 9 0,782 0,500 0,019 0,724 0,152 0,212 0,182 0,556 0,710 0,571 0,123 1,000
Keterangan:
Y 1 = tarikan perjalanan orang per jam
(orang/jam)
Y2 = tarikan perjalanan sepeda motor per jam (kend/jam)
Y3 = tarikan perjalanan mobil per jam
(kend/jam)
X1 = luas area minimarket (m 2 ) X2 = luas area parkir (m 2 ) X3 = jumlah kursi (buah)
X4 = jumlah meja (buah)
X5 = jumlah komoditas (jenis) X6 = jumlah ATM (unit) X7 = volume kendaraan total (kend/jam)
X8 = lebar area parkir (meter) X9 = jumlah lajur ke separator (buah)

## Jurnal APLIKASI ISSN.1907-753X
3.4 Pemodelan Tarikan Perjalanan

## 3.4.1 Pemodelan  Tarikan  Perjalanan orang
Dari  lima  variabel  yang  memiliki  kore- lasi  cukup  kuat  dengan  tarikan  perjala- nan orang per jam, dilakukan kombinasi model untuk kemudian diseleksi dengan parameter statistik  yang  telah  dijelas- kan. Terdapat 14 kombinasi model, yai- tu:
Model A1 : Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 2 + B 3 .  X 5 +  B 4 .X 6 + B 5 . X 9 Model A2 : Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 2 + B 3 . X 5 + B 4 .X 6 Model A3 : Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 2 + B 3 . X 5 + B 4 .X 9 Model A4 : Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 2 + B 3 . X 6 + B 4 .X 9 Model A5 : Y 1 = A + B 1 . X 2 + B 2 . X 5 + B 3 . X 6 + B 4 .X 9
Model A6 : Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 2 + B 3 . X 5 Model A7 : Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 2 + B 3 . X 6 Model A8 : Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 2 + B 3 . X 9 Model A9 : Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 5 + B 3 . X 6 Model A10: Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 5 + B 3 . X 9 Model A11: Y 1 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 6 + B 3 . X 9 Model A12: Y 1 = A + B 1 . X 2 + B 2 . X 5 + B 3 . X 6
Model A13: Y 1 = A + B 1 . X 2 + B 2 . X 5 + B 3 . X 9 Model A14: Y 1 = A + B 1 . X 5 + B 2 . X 6 + B 3 . X 9
Berdasarkan berbagai uji  yang telah di- lakukan untuk menyeleksi 14 kombinasi model,  terpilih  satu  model  akhir  yang lolos semua parameter dan dipilih seba- gai model terbaik,  yaitu model A7. Ha- sil  akhir  uji statistik  model  terpilih  da- pat dilihat dalam tabel 3.

## 3.4.2 Pemodelan  Tarikan  Perjalanan Sepeda Motor
Dari  lima  variabel  yang  memiliki  kore- lasi  cukup  kuat  dengan  tarikan  perjala- nan  sepeda  motor  per  jam,  dilakukan kombinasi model untuk kemudian dise- leksi dengan parameter statistik yang te- lah  dijelaskan.  Terdapat  25  kombinasi model, yaitu:
Model B1: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 3 + B 3 .  X 4 +  B 4 .X 5 +  B 5 . X 9 Model  B2:  Y 2 =  A  +  B 1 .  X 1 +  B 2 .  X 3 + B 3 . X 4 + B 4 .X 5 Model B3: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 3 + B 3 . X 4 + B 4 .X 9 Model B4: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 3 + B 3 . X 5 + B 4 .X 9 Model B5: Y 2 = A + B 1 . X 3 + B 2 . X 4 + B 3 . X 5 + B 4 .X 9

## Tabel 3. Hasil Uji Statistik Model Tarikan Perjalanan Orang Terpilih
Model Kombinasi Variabel B ANOVA Uji t R 2 Condition Index Heteros- kedastisitas Durbin Watson F Sig t Sig
A7 Constant 10.538 54.964 0.004
6.608 0.007 0.982 8,73 Lolos (sig. t min =
0.220)
2.419
X1 0.040 7.947 0.004 X2 0.055 4.406 0.022 X6 3.453 3.694 0.034

## Jurnal APLIKASI ISSN.1907-753X
Model B6: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 3 + B 3 . X 4 Model B7: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 3 + B 3 . X 5
Model B8: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 3 + B 3 . X 9 Model  B9:  Y 2 =  A  +  B 1 .  X 1 +  B 2 .  X 4 + B 3 . X 5 Model B10: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 4 + B 3 . X 9 Model B11: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 5 + B 3 . X 9 Model B12: Y 2 = A + B 1 . X 3 + B 2 . X 4 + B 3 . X 5 Model B13: Y 2 = A + B 1 . X 3 + B 2 . X 4 + B 3 . X 9 Model B14: Y 2 = A + B 1 . X 4 + B 2 . X 5 + B 3 . X 9 Model B15: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 3 Model B16: Y 2 = A + B 1 . X 3 + B 2 . X 5 Model B17: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 4 Model B18: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 5 Model B19: Y 2 = A + B 1 . X 1 + B 2 . X 9 Model B20: Y 2 = A + B 1 . X 3 + B 2 . X 5 Model B21: Y 2 = A + B 1 . X 4 + B 2 . X 5 Model B22: Y 2 = A + B 1 . X 4 + B 2 . X 9 Model B23: Y 2 = A + B 1 . X 5 + B 2 . X 9 Model B24: Y 2 = B 1 . X 3 + B 2 . X 5
Model B25: Y 2 = B 1 . X 4 + B 2 . X 5 Berdasarkan  berbagai  uji  yang  telah dilakukan  untuk  menyeleksi  25  kombi- nasi  model,  terpilih  satu  model  akhir yang lolos semua parameter dan dipilih sebagai model terbaik, yaitu model B24. Hasil  akhir  uji  statistik  model  terpilih dapat dilihat dalam tabel 4.

## 3.4.3 Pemodelan  Tarikan  Perjalanan Mobil
Dari tiga variabel yang memiliki korela- si cukup kuat dengan tarikan perjalanan mobil  per  jam,  dilakukan  kombinasi model untuk kemudian diseleksi dengan parameter  statistik  yang  telah  dijelas- kan. Terdapat 4 kombinasi model, yaitu: Model C1: Y 3 = A + B 1 . X 2 + B 2 . X 8 Model C2: Y 3 = A + B. X 2 Model C3: Y 3 = A + B. X 8 Model C4: Y 3 = B. X 2 Berdasarkan  berbagai  uji  yang  telah dilakukan  untuk  menyeleksi  4  kombi- nasi  model,  terpilih  satu  model  akhir yang lolos semua parameter dan dipilih sebagai  model  terbaik,  yaitu  model  C4. Hasil  akhir  uji  statistik  model  terpilih dapat dilihat dalam tabel 5.

## Tabel 4. Hasil Uji Statistik Model Tarikan Perjalanan Sepeda Motor Terpilih
Model Kombinasi Variabel B Uji t R 2 Condition Index Heteros- kedastisitas Durbin Watson t Sig B24 Constant 0.992 4.395 Lolos (sig. t min = 0.398) 2.154 X3 0.034 4.117 0.009 X5 0.277 7.113 0.001
Tabel 5. Hasil Uji Statistik Model Tarikan Perjalanan Mobil Terpilih
Model Variabel B Uji t F (sig.) R 2 Heteroskedastisitas t Sig, C4 Constant 0.000 0.927 Lolos (sig. t min = 0.339) X 2 0.034 8.759 0.000

## 4. Simpulan
Model tarikan perjalanan orang per jam pada  minimarket  resto  dapat  dimo- delkan dengan persamaan:
Y 1 =  10,538  +  0,040  X 1 +  0,055  X 2 + 3,453 X 6 (R 2 =0,982)
Dimana:
Y 1 = tarikan  perjalanan  orang  per  jam (orang/jam)
X 1 = luas area minimarket (m 2 ) X 2 = luas area parkir (m 2 ) X 6 = jumlah ATM (unit)
Model  tarikan  perjalanan  sepeda  motor per  jam  pada  minimarket  resto  dapat dimodelkan dengan persamaan:
Y 2 = 0,034X 3 + 0,277 X 5 (R 2 =0,992)
Dimana:
Y 2 = tarikan  perjalanan  sepeda  motor per jam  (kendaraan/jam)
X 3 = jumlah kursi (buah) X 5 = jumlah komoditas (jenis)
Model tarikan perjalanan mobil per jam pada  minimarket  resto  dapat  dimodel- kan dengan persamaan:
Y 3 = 0,034 X 2 (R 2 =0,927) Dimana:
Y 3 = tarikan  perjalanan  mobil  per  jam (kendaraan/jam) X 2 = luas area parkir (m 2 )

## Daftar Pustaka
Gujarati,  D., 2004. Basic  Econometric.
Mc-Grawhill, New York. Khisty,  C.  Jotin.  1990. Transportation
Engineering:  An  Introduction. New Jersey: Prentice-Hall, Inc. Menteri  Perdagangan  Republik  Indone- sia. Peraturan  Nomor  68/  M- DAG/PER/10/2012 tentang  Wa-
ralaba  untuk Jenis  Usaha  Toko Modern. Jakarta.
Peraturan Pemerintah Republik Indone- sia  Nomor  32  Tahun  2011 tentang  Manajemen  dan  Reka- yasa,  Analisis  Dampak,  serta
Manajemen
Kebutuhan  Lalu Lintas. Jakarta.
Rietveld,  Piet  dan Lasmono  Tri Sunaryanto.  1994. 87  Masalah Pokok Dalam Regresi Berganda, Edisi Pertama.
Yogyakarta:
Andi Offset. Tamin,  Ofyar  Z., 2000. Perancangan dan  Pemodelan  Transportasi.
Bandung: Institut Teknologi Bandung.