Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1940
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tenaga Kerja Indonesia (TKI) Berdasarkan Kualitas Untuk Menentukan Tempat Kerja Menggunakan Metode Profile Matching
(Studi Kasus: PT Adila Prezkifarindo Duta)

## Dasarius Gulo
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: dasariusgulo@gmail.com
Abstrak – Dalam  proses  pemilihan  Tenaga  Kerja  Indonesia  (TKI)  berdasarkan  kualitas  pada  PT.  Adila  Prezkifarindo  Duta tergolong masih manual, dimana belum ada sebuah sistem untuk pemilihan TKI yang berkualitas sehingga memerlukan waktu yang lama untuk penilaiannya serta proses pemilihan yang dilakukan kurang efektif. Untuk mendukung pengambilan keputusan dalam  pemilihan  Tenaga  Kerja  Indonesia  (TKI)  yang  berkualitas  agar  lebih  mudah  yaitu  dengan  menggunakan  sistem pendukung keputusan. Salah satu metode yang digunakan dalam pemilihan Tenaga Kerja Indonesia yang berkualitas adalah metode  Profile  Matching.  Metode  profile  matching  adalah  sebuah  mekanisme  pengambilan  keputusan  dengan mengansumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh pelamar, bukannya tingkat minimal  yang  harus  dipenuhi  atau  dilewati.  Dalam  proses  profile  matching  akan  dilakukan  proses  membandingkan  antara kompetensi  individu  ke  dalam  kompetensi  standar  sehingga  dapat  diketahui  perbedaan  kompetensinya  (disebut  juga  Gap). Semakin kecil Gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar. Dalam pencocokan profil ini, calon TKI yang dipilih adalah Tenaga Kerja Indonesia yang paling mendekati profil ideal seorang TKI yang berkualitas.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan TKI Berdasarkan Kualitas, Profile Matching
Abstract – In the process of selecting Indonesian Workers (TKI) based on quality at PT. Adila Prezkifarindo Duta is classified as still manual, where there is not yet a system for selecting quality migrant workers so it requires a long time for its assessment and the selection process is less effective. To support decision making in the selection of qualified Indonesian Workers (TKI) to make it easier by using a decision support system. One method used in the selection of qualified Indonesian Workers is the Profile Matching method. The profile matching method is a decision-making mechanism by assuming that there is an ideal level of predictor variables that must be met by applicants, rather than the minimum level that must be met or passed. In the profile  matching  process  a  process  will  be  compared  between  individual  competencies  into  standard  competencies  so  that different  competencies  can  be  identified  (also  called  Gap).  The smaller  the  gap produced,  the  greater  the  weight value.  In matching this profile, the selected TKI candidates are Indonesian Workers who are closest to the ideal profile of a qualified TKI.
Keywords : Decision Support System, Selection of TKI Based on Quality, Profile Matching

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara yang padat penduduk, namun belum memiliki lapangan pekerjaan yang cukup untuk peningkatan taraf hidup penduduk. Terbatasnya lapangan kerja di dalam Negeri dan tingkat pendapatan ekonomi keluarga yang rendah mendorong banyak penduduk menjadi Tenaga Kerja Indonesia (TKI) untuk mengadu nasib ke Luar Negeri dan banyaknya minat masyarakat untuk bekerja di Luar Negeri.
Tenaga  Kerja  Indonesia (TKI)  merupakan  program  pemerintah  yang  mengkoordinasikan,  melaksanakan pendaftaran dan pemilihan calon TKI yang berkualitas dan bertujuan untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia  melalui  pelatihan  demi  peningkatan  kesejahteraan  TKI  dan  keluarganya  dengan  memanfaatkan kesempatan kerja internasional yang tersedia.
PT. Adila Prezkifarindo Duta adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa penempatan Tenaga Kerja Indonesia swasta ke Luar Negeri  dengan tujuan penempatan yaitu  ke Malaysia. Pemilihan Tenaga Kerja Indonesia  (TKI)  merupakan  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  PT.  Adila  Prezkifarindo  Duta  untuk  memilih  calon Tenaga Kerja Indonesia yang berkualitas dan layak untuk mendapatkan tempat kerja ke Luar Negeri.
Dalam  proses  pemilihan  Tenaga  Kerja  Indonesia  berdasarkan  kualitas  tergolong  masih  manual,  dimana belum ada sebuah sistem untuk  pemilihan TKI yang berkualitas sehingga memerlukan waktu  yang lama untuk penilaiannya  serta  proses  pemilihan  yang  dilakukan  kurang  efektif.  Untuk  mendukung  pengambilan  keputusan dalam pemilihan Tenaga Kerja Indonesia (TKI) yang berkualitas agar lebih mudah yaitu dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Salah satu metode yang digunakan dalam pemilihan Tenaga Kerja Indonesia yang berkualitas adalah metode Profile Matching.
Profile  Matching  adalah  sebuah  mekanisme  pengambilan  keputusan  dengan  mengasumsikan  bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh pelamar, bukannya tingkat minimal yang harus  dipenuhi  atau  dilewati[1].  Dalam  proses  profile  matching  akan  dilakukan  proses  membandingkan  antara kompetensi individu ke dalam kompetensi standar, sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga Gap). Semakin kecil Gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar.
Pada  penelitian  sebelumnya  menggunakan  metode  Profile  Matching  pernah  diteliti  oleh  Heru  Purwanto dengan judul penerapan metode profile matching dalam sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1940
Submitted: 13/01/2020 ; Accepted: 22/01/2020 ; Published: 25/01/2020
pada PT. Hyundal Mobil Indonesia Cabang  Kalimalang[2], dan juga pernah diteliti oleh Andri Anto  Tri Susilo dengan judul penerapan metode profile matching pada sistem pendukung keputusan pemilihan ketua program studi (Studi  Kasus:  Program  Studi Teknik  Informatika STMIK  Musi  Rawas)[3],  menjelaskan  bahwa  metode  Profile Matching  dapat  direkomendasikan  sebagai  salah  satu  alternatif  yang  dapat  membantu  dalam  pengambilan keputusan  terutama  dalam  kegiatan  organisasi  dan  manajemen  sumber  daya  manusia  yang  baik  dan  akan berdampak positif untuk perkembangan dan kemajuan organisasi atau perusahaan..

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (Decision  Support  System)  merupakan  suatu  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur[1].

## 2.2 Prifile Matching
Profile  Matching atau  pencocokan  profil  adalah  sebuah  mekanisme  pengambilan  keputusan  dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dimiliki oleh pelamar, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati.
Dalam proses profile matching secara garis besar merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu  ke  dalam  kompetensi  standar  sehingga  dapat  diketahui  perbedaan  kompetensinya  (disebut  juga Gap ). semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar, berarti memiliki peluang lebih besar bagi seorang calon Tenaga Kerja Indonesia untuk bisa diterima. Dalam hal ini metode profile matching akan membantu pengguna dalam membuat  sebuah pengambilan keputusan untuk  membuat  hasil yang tepat  sesuai kriteria yang digunakan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Masalah pemilihan Tenaga Kerja Indonesia (TKI) berdasarkan kualitas yang sedang berjalan selama ini pada PT. Adila Prezkifarindo  Duta masih  tergolong  manual, dimana belum ada sistem yang membantu  dalam  pemilihan TKI  yang  berkualitas  sehingga  memerlukan  waktu  yang  lama  untuk  penilaiannya  serta  proses  pemilihan  yang dilakukan kurang efektif. Oleh karena itu diperlukan metode-metode untuk mendapatkan hasil penilaian yang lebih baik lagi.
Berdasarkan  masalah  tersebut,  maka  perlu  dirancang  suatu  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dalam pemilihan  Tenaga  Kerja  Indonesia  yang  berkualitas  pada  PT.  Adila  Prezkifarindo  Duta  dengan  menerapkan metode Profile Matching yang dapat membantu dalam melakukan penilaian dan pengambilan keputusan memilih TKI yang berkualitas dengan lebih akurat.
Masalah pemilihan Tenaga Kerja Indonesia (TKI) berdasarkan kualitas yang sedang berjalan selama ini pada  PT.  Adila  Prezkifarindo  Duta  masih  tergolong  manual,  dimana  belum  ada  sistem  yang  membantu  dalam pemilihan TKI yang berkualitas sehingga memerlukan waktu yang lama untuk penilaiannya serta proses pemilihan yang dilakukan kurang efektif. Oleh karena itu diperlukan metode-metode untuk mendapatkan hasil penilaian yang lebih baik lagi.
Berdasarkan  masalah  tersebut,  maka  perlu  dirancang  suatu  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dalam pemilihan  Tenaga  Kerja  Indonesia  yang  berkualitas  pada  PT.  Adila  Prezkifarindo  Duta  dengan  menerapkan metode Profile Matching yang dapat membantu dalam melakukan penilaian dan pengambilan keputusan memilih TKI yang berkualitas dengan lebih akurat.
Data  Alternatif  berperan  penting  dalam  proses  pemilihan  Tenaga  Kerja  Indonesia  berdasarkan  kualitas. Alternatif yang dimaksud merupakan nama-nama calon TKI yang sudah lewat seleksi berkas dokumen. Beberapa alternaif-alternatif dapat dilihat pada tabel 1. berikut.
Tabel 1 . Data Alternatif

## No  Nama Calon TKI
1 Indah Pratiwi 2 Utami Sari
3 Reni Ramadhani
4 Shinta Maulida
5 Renata Ulina Ginting
Dalam  pemilihan  Tenaga  Kerja  Indonesia  berdasarkan  kualitas,  terdapat  beberapa  kriteria  yang  bisa menjadi acuan sebagai bahan pertimbangan. Adapun kriteria-kriteria yang akan menjadi bahan pertimbangan dapat dilihat pada tabel 2:
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1940
Tabel 2. Keterangan Aspek Kriteria
Kriteria Keterangan Sub Kriteria Pendidikan Terakhir SMA : Sekolah Menengah Atas D1    : Diploma 1 D3    : Diploma 3 D4    : Diploma 4 S1     : Strata 1 Kapasitas Intelektual PN : Pengetahuan (Knowledge) KE : Keahlian (Skill) KA : Kemampuan Analisis KR : Kreativitas PR : Prestasi Kerja IQ : Potensi Kecerdasan Sikap Kerja LY : Loyalitas KS  : Kerjasama TJ   : Tanggung Jawab KC : Kecakapan KJ  : Kejujuran KD: Kedisiplinan Pengalaman Kerja PK1 : 0 Tahun PK2 : < 1 Tahun PK3 : 2 – 3 Tahun PK4 : 4 – 5 Tahun PK5 : > 5 Tahun
Dari  masing-masing  kriteria  tersebut  akan  ditentukan  bobot-bobotnya.  Pada  bobot  terdiri  dari  5  bilangan fuzzy yaitu  Sangat  Buruk  (SBR),  Buruk  (BR),  Cukup  (C),  Baik  (B),  Sangat  Baik  (SB).  Penulis  membuat kemudahan dengan menyetarakan kedalam bilangan bulat yang terdapat pada tabel di bawah ini :
Tabel 3. Nilai Bobot Kriteria Sesuai Bilangan Fuzzy Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Buruk 1 Buruk 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik 5
Berdasarkan  kriteria  dan  rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria  yang  telah  ditentukan, selanjutnya  penjabaran  bobot  dari  setiap  kriteria  yang  telah  dikonversikan  dengan  bilangan fuzzy .  Berikut penjabaran bobot dari setiap kriteria:
1.   Kriteria Pendidikan Terakhir
Kriteria  pendidikan  terakhir  memiliki  tingkat  kepentingan  dalam  pemilihan  Tenaga  Kerja  Indonesia  yang berkualitas. Adapaun nilai bobot pada kriteria pendidikan terakhir dapat dilihat pada tabel 4. berikut ini.
Tabel 4. Bobot Kriteria Pendidikan Terakhir Pendidikan Terakhir (C1) Bilangan Fuzzy Bobot SMA Sangat Buruk 1 D1 Buruk 2 D3 Cukup 3 D4 Baik 4 S1 Sangat Baik 5
2.  Kriteria Kapasitas Intelektual
Kriteria  kapasitas  intelektual  merupakan  salah  satu  faktor  utama  dalam  penilaian  pemilihan  TKI  yang berkualitas, yang terdiri pengetahuan, keahlian, kemampuan, ketelitian, penalaran dan logis, kreativitas, pertasi kerja dan potensi kecerdasan. Adapun nilai bobot pada kriteria pendidikan terakhir dapat dilihat pada tabel 5. berikut ini.
Tabel 5. Bobot Kriteria Kapasitas Intelektual Kapasitas Intelektual (C2) Bilangan Fuzzy Bobot PN: Pengetahuan Sangat Baik 5 KE: Keahlian Baik 4
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1940
KA: Kemampuan Analisis Baik 4 KR: Kreativitas Buruk 2 PR : Prestasi Kerja Cukup 3 IQ : Potensi Kecerdasan Baik 4
3.  Kriteria Sikap Kerja
Adapaun nilai bobot pada kriteria Sikap Kerja dapat dilihat pada tabel 6. berikut ini.
Tabel 6. Bobot Kriteria Sikap Kerja Sikap Kerja (C3) Bilangan Fuzzy Bobot KY: Loyalitas Sangat Baik 5 KS : Kerja Sama Baik 4 TJ  : Tanggung Jawab Baik 4 KC : Kecakapan Cukup 3 KJ : Kejujuran Cukup 3 KD: Kedisiplinan Buruk 2 4.  Kriteria Pengalaman Kerja
Adapaun nilai bobot pada kriteria pengalaman kerja dapat dilihat pada tabel 7. berikut ini.
Tabel 7. Bobot Kriteria Pengalaman Kerja Pengalaman Kerja (C4) Bilangan Fuzzy Bobot 0 Tahun Sangat Buruk 1 < 1 Tahun Buruk 2 2 – 3 Tahun Cukup 3 4 – 5 Tahun Baik 4 > 5 Tahun Sangat Baik 5

## 3.1 Penerapan Metode Profile Matching
Adapun  langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  pemilihan  Tenaga  Kerja  Indonesia  berdasarkan  kualitas menggunakan metode Profile Matching adalah sebagai berikut:
1.   Perhitungan Pemetaan GAP Kompetensi Berdasarkan Kriteria Dalam  proses  pemilihan  calon  Tenaga  Kerja  Indonesia  (TKI)  yang  berkualitas  penulis  menggunakan perhitungan  pemetaan  gap  kompetensi  dimana  yang  dimaksud  dengan  gap  disini  adalah  beda  antara  profil jabatan  dengan  profil  individu/peserta  calon  Tenaga  Kerja  Indonesia  atau  dapat  ditunjukkan  pada rumus  di bawah ini:
GAP = Profil Individu – Profil Jabatan (1) Keterangan : Gap : Selisih/jarak nilai profil
Profil Individu   : Nilai profil setiap individu Profil standar : Nilai profil jabatan
Untuk  lebih  jelasnya  perhitungan  pemetaan  gap  kompetensi  akan  dipaparkan  untuk  tiap  aspek  kriterianya, meliputi:
a.   Pendidikan Terakhir
Pada aspek ini, setelah dilakukan proses perhitungan gap antara profil individu dengan profil jabatan untuk masing-masing  aspeknya  dimana  dalam  aspek  pendidikan  terakhir  ini  berjumlah  5  sub  aspek. Perhitungannya bisa dilihat pada tabel 8. berikut:
Tabel 8. Pendidikan Terakhir untuk Pengelompokan Gap No Nama SMA D1
D3 D4 S1
GAP Faktor Kriteria
SF SF
CF CF CF 1 Indah Pratiwi 2 1 3 1 1 2 Utami Sari 1 1 1 1 1 3 Reni Ramadhani 3 1 1 1 5 4 Shinta Maulida 2 2 1 1 1 5 Deni Ananda 2 1 1 4 1 Profile 3 3 4 2 4 1 Indah Pratiwi -1 -2 -1 -1 -3 2 Utami Sari -2 -2 -3 -1 -3 3 Reni Ramadhani 0 -2 -3 -1 1 4 Shinta Maulida -1 -1 -3 -1 -3 5 Deni Ananda -1 -2 -3 2 -3
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1940
2.  Penentuan Bobot Gap
Setelah didapatkan tiap gap masing-masing calon TKI maka tiap profil TKI diberi bobot nilai gap seperti yang dapat dilihat pada tabel 9.:
Tabel 9. Keterangan Bobot Nilai Gap No Selisih Gap  Bobot Nilai Keterangan 1 0 5 Tidak ada selisih (Kompentensi sesuai dengan yang dibutuhkan) 2 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level 3 -1 4 Kompetensi individu kurang 1 tingkat/level 4 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level 5 -2 3 Kompetensi individu kurang 2 tingkat/level 6 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kompetensi individu kurang 3 tingkat/level 8 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level 9 -4 1 Kompetensi individu kurang 4 tingkat/level
Tiap calon TKI akan memiliki tabel bobot nilai seperti yang ada pada tabel di bawah ini :
Tabel 10. Hasil Bobot Nilai Gap Pendidikan Terakhir No Nama SMA D1 D3 D4 S1 1 Indah Pratiwi -1 -2 -1 -1 -3 2 Utami Sari -2 -2 -3 -1 -3 3 Reni Ramadhani 0 -2 -3 -1 1 4 Shinta Maulida -1 -1 -3 -1 -3 5 Deni Ananda -1 -2 -3 2 -3 Keterangan bobot nilai gap 1 Indah Pratiwi 4 3 4 4 2 2 Utami Sari 3 3 2 4 2 3 Reni Ramadhani 5 4 2 4 4,5 4 Shinta Maulida 4 4 2 4 2 5 Deni Ananda 4 3 2 3,5 2
3.  Perhitungan dan Pengelompokan Core Factor dan Scondary Factor
Untuk perhitungan core factor dan scondary factor dapat ditunjukkan pada rumus di bawah ini :
NCF = ∑𝐍𝐂 ∑𝐈𝐂 (2) Keterangan :
NCF = Nilai rata-rata core factor NC  = Jumlah total nilai core factor IC  = Jumlah item core factor Sedangkan untuk perhitungan secondary factor dapat ditunjukkan pada rumus di bawah ini :
NSF = ∑𝐍𝐒 ∑𝐈𝐒 (3) Keterangan :
NSF = Nilai rata-rata secondary factor NS  = Jumlah total nilai secondary factor
IS = Jumlah item secondary factor
Untuk pengelompokkan bobot nilai gap dapat  dilihat  pada  perhitungan aspek pendidikan terakhir, kapasitas intelektual, sikap kerja, perilaku dan pengalaman kerja sebagai berikut:
a. Pendidikan Terakhir
Untuk  perhitungan core  factor dan secondary  factor untuk  aspek  pendidikan  terakhir  dengan  terlebih dahulu menentukan sub aspek mana yang menjadi core factor dari aspek pendidikan terakhir (sub aspek yaitu D3, D4 dan S1) maka sub aspek sisanya akan menjadi secondary factor , kemudian nilai core factor dan secondary factor ini dijumlahkan sesuai rumus.
Indah Pratiwi NCF = 4+4+2 3 = 10 3 = 3,3
NSF = 4+3 2 = 7 2 = 3,5 Utami Sari NCF = 2+4+2 3 = 8 3 = 2,6
NSF = 3+3 2 = 6 2 = 3
Reni Ramadhani  NCF = 2+4+4,5 3 = 10,5 3 = 3,5
NSF = 5+4 2 = 9 2 = 4,5
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1940
Shinta Maulida NCF = 2+4+2 3 = 8 3 = 2,6
NSF = 4+4 2 = 8 2 = 4 Deni Ananda NCF = 2+3,5+2 3 = 7,5 3 = 2,5
NSF = 4+3 2 = 7 2 = 3,5 Tabel 11. Bobot Nilai Gap Aspek Pendidikan Terakhir No Nama SMA D1 D3 D4 S1 NCF NSF 1 Indah Pratiwi -1 -2 -1 -1 -3 3,3 3,5 2 Utami Sari -2 -2 -3 -1 -3 2,6 3 3 Reni Ramadhani 0 -2 -3 -1 1 3,5 4,5 4 Shinta Maulida -1 -1 -3 -1 -3 2,6 4 5 Deni Ananda -1 -2 -3 2 -3 2,5 3,5
4.  Perhitungan Nilai Total
Dari hasil perhitungan dari tiap-tiap aspek di atas, kemudian dihitung nilai total berdasarkan dari core factor dan scondary  factor diperkirakan  berpengaruh  terhadap  kinerja  tiap-tiap  profil.  Berikut  perhitungan  dapat dilihat pada rumus dibawah ini:
N = (x) % NCF + (x) % NSF (4)
Keterangan:
N = Nilai total dari kriteria
NCF  = Nilai rata-rata core factor NSF   = Nilai rata-rata secondary factor (x)%  = Nilai persen yang diinputkan Untuk lebih jelasnya perhitungan nilai total terlebih dahulu menentukan nilai persen yang di input yaitu core factor 60% dan secondary factor 40% kemudian nilai core factor dan scondary factor ini dijumlahkan sesuai rumus dan hasilnya dapat dilihat pada perhitungan aspek pendidikan terakhir, kapasitas intelektual, sikap kerja, perilaku dan pengalaman kerja.
a.  Pendidikan Terakhir
Indah Pratiwi = (60% x 3,3) + (40% x 3,5)   = 3,3 Utami Sari = (60% x 2,6) + (40% x 3) = 2,7 Reni Ramadhani  = (60% x 3,5) + (40% x 4,5)  = 3,9 Shinta Maulida = (60% x 2,6) + (40% x 4) = 3,1 Deni Ananda = (60% x 2,5) + (40% x 3,5)  = 2,9 Tabel 12. Nilai Total Gap Aspek Pendidikan Terakhir No  Nama NCF  NSF  N 1 Indah Pratiwi 3,3 3,5 3,3 2 Utami Sari 2,6 3 2,7 3 Reni Ramadhani  3,5 4,5 3,9 4 Shinta Maulida 2,6 4 3.1 5 Deni Ananda 2,5 3,5 2,9
5.  Perhitungan Penentuan Hasil Akhir Hasil akhir dari proses profile matching adalah rangking dari kandidat atau calon TKI yang berkualitas yang diajukan untuk mengisi suatu jabatan/pekerjaan dan di tempatkan di suatu perusahaan ke luar negeri. Penentuan rangking mengacu pada hasil perhitungan tertentu. Perhitungan tersebut bisa diajukan dengan rumus di bawah ini :
HA = 10% N1 + 40% N2 + 30% N3 + 20% N4
(5) Keterangan :
HA = Hasil Akhir/Rangking
N1 = Nilai Pendidikan Terakhir
N2 = Nilai Kapasitas Intelektual N3 = Nilai Sikap Kerja N4 = Nilai Pengalaman Kerja
Sesuai  dengan  rumus  untuk  perhitungan  rangking  diatas,  maka  hasil  dari  kandidat  calon  Tenaga  Kerja Indonesia yang berkualitas dapat dilihat pada proses di bawah ini :
Hasil Akhir INDAH PRATIWI = (10% x 3,3) + (40% x 4,5) + (30% x 4,4) +  (20% x 3,5) = 0,33 + 1,8 + 1,32 + 0,7 = 4,15 Hasil Akhir UTAMI SARI = (10% x 2,7) + (40% x 4,3) + (30% x 4,0) +  (20% x 3,4) = 0,27 + 1,72 + 1,2 + 0,68 = 3,87
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1940
Submitted: 13/01/2020 ; Accepted: 22/01/2020 ; Published: 25/01/2020
Hasil Akhir RENI RAMADHANI  = (10% x 3,9) + (40% x 4,7) + (30% x 4,7) +  (20% x 4,3) = 0,39 + 1,88 + 1,41 + 0,86 = 4,54 Hasil Akhir SHINTA MAULIDA  = (10% x 3,1) + (40% x 4,3) + (30% x 4,0) +  (20% x 3,2)
= 0,31 + 1,72 + 1,2 + 0,64 = 3,87 Hasil Akhir DENI ANANDA = (10% x 2,9) + (40% x 4,6) + (30% x 4,4) +  (20% x 3,2) = 0,29 + 1,84 + 1,32 + 0,64
= 4,09
Proses perangkingan diatas dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel 13. Hasil Akhir No  Nama N1  N2  N3  N4  Hasil Akhir 1 Indah Pratiwi 3,3  4,5  4,4  3,5  4,15 2 Utami Sari 2,7  4,3  4,0  3,4  3,87 3 Reni Ramadhani  3,9  4,7  4,7  4,3  4,54 4 Shinta Maulida 3,1  4,3  4,0  3,2  3,87 5 Deni Ananda 2,9  4,6  4,4  3,2  4,09
Dari  hasil perhitungan penentuan rangking  di  atas dapat  dilihat bahwa alternatif yang dipilih pada tabel diatas adalah Reni Ramadhani dengan hasil akhir 4,54 .

## 3.2 Implementasi Program
Hasil pengujian program menampilkan hasil output dari sebuah input data pada aplikasi yang telah siap. Adapun tampilan hasil pengujian program adalah sebagai berikut:
1. Form Login
Form ini merupakan tampilan awal ketika masuk ke aplikasi. Jika username dan password tidak sesuai maka tidak dapat masuk ke halaman utama. Pengujian form login dapat dilihat pada gambar 1. berikut:
Gambar 1. Pengujian Form Login
2. Form Data Calon TKI
Form Data  Calon  TKI  berfungsi  untuk  memasukkan  nama-nama  calon  Tenaga  Kerja  Indonesia  yang  akan diberi penilaian. Form data calon TKI dapat dilihat pada gambar 2. berikut:
Gambar 2. Pengujian Form Data Calon TKI 3. Form Nilai Kriteria
Pada Form ini digunakan untuk memasukkan nilai-nilai sub kriteria pada masing-masing calon TKI, sehingga
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1940
didapatkan hasil pada form hasil akhir. Form nilai kriteria dapat dilihat pada gambar 3. berikut:
Gambar 3. Pengujian Form Nilai Kriteria 4. Form Hasil Penilaian TKI
Pada form ini akan dilakukan sebuah proses perhitungan sesuai dengan langkah-langkah menggunakan metode Profile Matching dan akan menampilkan hasil dari  nilai  bobot  dan proses perhitungan lainnya. Form hasil penilaian TKI dapat dilihat pada gambar 4. berikut:
Gambar 4. Pengujian Form Hasil Akhir Penilaian TKI.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil yang penulis lakukan terhadap penelitian ini penulis dapat menarik beberapa kesimpulan yang terkait dengan proses penelitian maupun dengan isi dari penelitian itu sendiri. Adapun kesimpulan - kesimpulan tersebut adalah sebagai berikut :
1.  Dalam proses pemilihan Tenaga Kerja Indonesia (TKI) berdasarkan kualitas pada PT. Adila Prezkifarindo Duta tergolong  masih  manual,  dimana  belum  ada  sebuah  sistem  untuk  membantu  dalam  pemilihan  TKI  yang berkualitas sehingga memerlukan waktu yang lama untuk penilaiannya serta proses pemilihan yang dilakukan kurang efektif.
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1940
2.  Dengan  implementasi  metode  Profile  Matching  ini  dapat  membantu  dan  mempercepat  proses  pemilihan Tenaga Kerja Indonesia berdasarkan kualitas pada PT. Adila Prezkifarindo Duta.
3.  Hasil perhitungan Profile Matching yang diterapkan ini, memanfaatkan sebuah perangkat lunak yaitu Visual Basic 2008 sebagai perangkat untuk menampilkan keluaran hasil perangkingan / nilai akhir tertinggi dari setiap calon  TKI,  sehingga  dapat  diketahui  bahwa  calon  Tenaga  Kerja  Indonesia    yang  mendapatkan  hasil  akhir tertinggi yang layak diterima untuk menjadi Tenaga Kerja Indonesia yang berkualitas.

## REFERENCES
[1]    M. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Andi, 2007.
[2] H. Purwanto,  "Penerapan Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan  Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Hyudan Mobil Indonesia Cabang Kalimantan".
[3] Andi Anto Tri Susilo, "Penerapan Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Ketua Program Studi (Studi Kasus: Program Studi Teknik Informatika, STMIK Musi Rawas)" Jurnal Sistem Informasi (JSI), VOL. 5, NO. 2, no. ISSN 2579-8901, P. 92, 2017.
[4] T. Sutabri, Analisis Sistem Informasi, Jakarta: Andi, 2012.
[5] E. L. R. A. I. Dwi Citra Hartini1, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Di Kota Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)," Jurnal Sistem Informasi (JSI), Vols. VOL. 5, NO. 1,, no. ISSN 2355-4614, P. 549, 2013.
[6] H.  Rohayani,  "Analisis  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Memilih  Program  Studi  Menggunakan  Metode  Logika  Fuzzy,"  Jurnal Sistem Informasi (JSI),, Vols. VOL. 5, NO. 1,, no. ISSN 2085-1588, p. 532, 2013.
[7] Wikipedia, "Wikipedia Bahasa Indonesia," WIKIMEDIA, 07 April 2013. [Online]. Available: https://id.wikipedia.org/wiki/Kualitas. [Accessed 07 April 2013].
[8] Priranda  Widara  Ananta1,  Sri  Winiarti  2,  "SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  DALAM  PENILAIAN  KINERJA  PEGAWAI UNTUK KENAIKAN JABATAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE GAP KOMPETENSI (STUDI KASUS PERUSAHAAN PERKASA JAYA COMPURETAIL)," Jurnal Sarjana Teknik Informatika, vol. Volume 1 Nomor 2, no. ISSN: 2338-5197, p. 576, 2013.
[9] P.  Sulistyorini,  "Pemodelan  Visual  dengan  Menggunakan  UML  dan  Rational  Rose,"  Jurnal  Teknologi  Informasi  DINAMIK,  Vols. Volume XIV, No.1, no. ISSN : 0854-9524, p. 24, 2009.
[10]   W. Komputer, Membuat Aplikasi Client Server dengan Visual Basic 2008, Semarang: ANDI, 2010.
[11]  S.  M.  Primananda  Arif  Aditya,  Dasar-Dasar  Pemrograman  Database  Desktop  dengan  Visual  Basic.Net  2008,  Surakarta:  PT.  ELEX MEDIA KOMPUTINDO, 2012.
[12]  Fathansyah, BASIS DATA, Bandung: Informatika Bandung, 2015.