## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA

## EVALUASI SISTEM PENGAMAN PANTAI DI BALI SELATAN UNTUK MENGATASI TANTANGAN PERUBAHAN IKLIM
Kadek Windy Candrayana 1,*) , I Nengah Sinarta 2) , I Gusti Agung Putu Eryani 3)
1 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik dan Perencanaan, Universitas Warmadewa windy.candrayana@warmadewa.ac.id 2 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik dan Perencanaan,
Universitas Warmadewa
3 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik dan Perencanaan, Universitas Warmadewa

## ABSTRAK
Perubahan iklim ini berdampak pada pesisir  Indonesia  yang  menyebabkan  erosi dan  banjir  rob.  Kerusakan  pesisir  ini berdampak  signifikan  pada  area  vital  yang berupa kawasan wisata seperti pada pantai Selatan  Bali.  Laju  erosi  pada  pantai  Bali yang  saat  ini  mencapai  2  m/tahun  dan sangat  berdampak  pada  keberadaan  objek wisata  pantai  di  Bali.  Struktur  pengaman pantai dibangun  dari  tahun 1990an hingga saat  ini  didominasi  seawall  dan  revetment. Struktur eksisting mengalami permasalahan yaitu  terjadi  banjir  rob  dan  limpasan  pada mercu  bangunan.  Metode  yang  digunakan adalah  dengan  menganalisis  perubahan tinggi  muka  air  laut  dari  waktu  ke  waktu (time series) serta simulasi numeris dengan CMS-Wave untuk memperoleh tinggi gelombang pada struktur. Muka air ekstrem (Extreme  Coastal  Water  Level)  dihitung dari  rayapan  akibat  tinggi  gelombang, kenaikan  muka  air  laut,  pasang  surut  dan badai.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan
kenaikan  muka  air  pada  tahun  2022 menyebabkan
53.80% bangunan
mengalami  overtopping.  Pada  20  tahun mendatang  (2042)  persentase  bangunan yang  mengalami  overtopping  meningkat menjadi 67.08%..
Kata Kunci : Perubahan iklim, kenaikan muka air laut, sistem pengaman pantai

## ABSTRACT
This  climate  change  impacts  the  coast  of Indonesia,  which  causes  erosion  and  tidal flooding.  This  coastal  damage  significantly affects  vital  areas  in  the  form  of  tourist areas,  such  as  on  the  south  coast  of  Bali. The  erosion  rate  on  Bali's  beaches currently reaches 2 m/year and dramatically impacts the existence of beach tourism  objects  in  Bali.  Seawalls  and revetments  dominate  coastal  protection structures built from the 1990s. The existing system  is  experiencing  problems,  namely tidal  flooding  and  runoff  at  the  building's crest.  The  method  analyzes  sea-level changes  over  time  (time  series)  and numerical  simulations  with  CMS-Wave  to obtain  wave  heights  in  the  structure. Extreme  water  level  (Extreme  Coastal Water  Level)  is  calculated  from  the  creep due to wave height, sea level rise, tides, and storms.  The  results  of  this  study  indicate that  the  rising  water  level  in  2022  will cause  53.80%  of  buildings  to  experience overtopping.  In  the  next  20  years  (2042), the  percentage  of  buildings  experiencing overtopping will increase to 67.08%.
Keyword  :  Climate  Change,  Sea  Level Rise, Coastal Management System

## 1. PENDAHULUAN
Iklim  selalu  mengalami  perubahan selama adanya interaksi bumi dan matahari. Lama  penyinaran  dan  jumlah  radiasi  yang diterima  bumi  bervariasi  selama  ribuan tahun.  Perubahan  iklim  yang  terjadi

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
berkaitan  erat  dengan  permukaan  air  laut terkait  dengan  pemanasan  permukaan  laut. Saat  suhu  mengalami  peningkatan,  air  laut meningkat  akibat  mencairnya  es  pada Antartica,  Greenland  dan  gunung  gletser (Griggs  and  Reguero,  2021).  Berdasarkan laporan Intergovernmental Panel on Climate  Change, kenaikan  muka  air  laut akan berdampak pada peningkatan gelombang  badai  dan  banjir  rob  ( coastal flooding )  pada  area  pesisir  (IPCC,  2021). Area  pesisir  ini  umumnya  adalah  daerah urban  padat  yang  sangat  rentan  mengalami kerusakan infrastruktur, properti dan keselamatan  masyarakat  (André et  al. , 2016).  Karena  kondisi  tersebut,  maka  area pesisir  merupakan  area  prioritas  untuk adaptasi  perubahan  iklim.  Tanpa  adaptasi yang  tepat  dan  efektif,  maka  banyak wilayah pesisir yang akan berkurang drastis (Sharaan,  Iskander  and  Udo,  2022).  Area pesisir  yang  berada  pada  dataran  rendah sangat  rentan  mengalami  bencana  peisir akibat  kenaikan  muka  air  laut  ( sea  level raise ). Di seluruh dunia, strategi penanganan  pesisir  berfokus  pada  tiga konsep  pendekatan  adaptasi  yaitu  mundur ( retreat ), akomodasi ( accommodation ), dan penanganan  struktur  ( coastal  protection ) (Pecl et al. , 2021).
Perubahan  iklim  ini  berdampak  pada pesisir  Indonesia.  Sekitar  60%  penduduk Indonesia  tinggal  pada  daerah  pesisir  yang akan  terancam  akibat  perubahan  iklim (Djalante,  Jupesta  and  Aldrian,  2021). Terjadi  peningkatan  muka  air  laut  setiap peningkatan  suhu  sebesar  1.5 o C.  Kenaikan suhu  ini  berdampak pada peningkatan erosi dan  hilangnya  area  daratan  (Martyr-Koller and  Schleussner,  2023).  Dampak  yang terjadi  selain  peningkatan  muka  air  laut adalah  meningkatnya laju erosi pada pesisir di wilayah Indonesia. Dampak ini berlangsung  pelan  dan  berlanjut  hingga  20 tahun  mendatang. Bencana  ini tidak  seperti tsunami  dan  gempa  bumi  yang  bisa dirasakan  secara  langsung  dan  cepat (Nurhidayah,  2021).  Kerusakan  pesisir  ini
berdampak  signifikan  pada  area  vital  yang berupa kawasan wisata seperti pada pantai- pantai  di  Provinsi  Bali.  Laju  erosi  pada pantai  Bali  yang  mencapai  2  m/tahun sangat  berdampak  pada  keberadaan  objek wisata  pantai  di  Bali  (Aryastana,  Ardantha and  Candrayana,  2018).  Kerusakan  pesisir yang  disebabkan  oleh  perubahan  iklim  ini telah  ditangani  oleh  pemerintah  melalui Kemeterian Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat  (PUPR).  Penanganan yang  dilakukan  berupa  pembuatan  struktur pengaman  pantai  ( hard  structure )  dan pengaturan  regulasi  melalui  sempadan pantai.    Dari  633.35  km  panjang  pantai  di Bali,  107.04  km  telah  ditangani  dengan membangun  struktur  pengaman  pantai. Struktur  pengaman  pantai  dibangun  dari tahun 1990an hingga saat ini dan didominasi  dengan  struktur  berupa  seawall dan revetment (BWSBP, 2016).

## 1.1 Rumusan Masalah
Adapun  rumusan  masalah  dalam penelitian  ini  adalah  “bagaimana  kondisi bangunan  pengaman  pantai  di  Bali  Selatan dalam menghadapi perubahan iklim”.

## 1.2 Tujuan Penulisan
Tujuan penelitian ini adalah “Mengetahui  kondisi  bangunan  pengaman pantai  di  Bali  Selatan  dalam  menghadapi perubahan iklim”

## 1.3 Urgensi Penelitian
Urgensi  penelitian  ini  adalah  secara praktis sebagai informasi kepada pemerintah terkait kinerja bangunan pengaman pantai eksisting dalam menghadapi perubahan iklim. Hasil penelitian  ini  dapat  dijadikan  acuan  bagi pemerintah  dalam  meningkatkan  kinerja bangunan  untuk  menghadapi  perubahan kenaikan muka air laut yang terjadi.
Secara  teoritis,  penelitian  ini  sebagai dasar  dalam  melakukan  penelitian  lanjutan tentang  peningkatan  kinerja  bangunan

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
pengaman pantai dalam menghadapi perubahan iklim.

## 2. METODE PENELITIAN
Lokasi penelitian ini dilakukan pada pantai  di  sisi  Selatan  Pulau  Bali.  Bali merupakan  daerah  tujuan  wisata  dengan mengandalkan  keindahan  pantai  sebagai objeknya.  Pantai  pada  bagian  Selatan  Bali saat  ini  berkembang  menjadi  daerah  wisata dengan  terbangunnya  fasilitas  penunjang wisata  seperti  hotel,  villa  dan  beach  bar. Perkembangan infrastruktur penunjang wisata  pada  daerah  ini  sangat  rentan terhadap perubahan iklim yang menyebabkan  kenaikan  muka  air  laut. Sehingga  daerah  ini  yang  dijadikan  fokus penelitian.  Pantai  yang  menjadi  kajian  ini dari  Pantai  Sanur  di  Kota  Denpasar  hingga Pantai Lebih di  Kabupaten Gianyar dengan total  panjang  pantai  adalah  20.68  km dengan gambar sebagai berikut.

## Gambar 1. Lokasi Penelitian

## 2.1. Pengumpulan Data
Perubahan  garis  pantai  pada  lokasi kajian  telah  berlangsung  sebelum  studi  dan telah ditangani dengan membangun perlindungan pantai berupa struktur pengaman  pantai  (hard  structure)  dari Pantai  Padanggalak  hingga  Pantai  Lebih dan  pengisian  pasir  ( soft  structure )  pada Pantai  Sanur.  Data  dikumpulkan  dari instansi pemerintah yang melakukan penanganan  pantai  yaitu  Balai  Wilayah
Sungai  Bali  Penida  dengan  mencari  data struktur  pengaman  pantai  yang  terbangun serta  data  perencanaan.  Data  bathimetri perairan  menggunakan  kombinasi  antara hasil  pengukuran  dan  data  bathimetri  dari General  Bathymetric  Chart  of  Ocean (GEBCO).  Data  bathimetri  dari  GEBCO cukup akurat digunakan dalam menganalisis morfologi dasar laut (Lubis et al.,  2021).  Data  primer  yang  dikumpulkan adalah  data  pasang  surut  dan  kondisi bangunan  pengaman  pantai.  Data  pasang surut  diperoleh  dengan  memasang  alat pencatatan  pasang  surut  otomatis  pada beberapa  wilayah  yang  menggambarkan kondisi pasang surut di lokasi. Pasang surut ditempatkan  untuk  mewakili  kondisi  pantai dan  pada  posisi  yang  kondisi  gelombang cukup  tenang  agar  tidak  terjadi  fluktuasi data  (Xie,  2022).  Data  kejadian  banjir  rob diperoleh  dari  wawancara  dengan  nelayan atau  masyarakat  yang  berada  pada  lokasi studi.
2.2. Analisis Pasang Surut dan Gelombang Pasang surut merupakan pola fluktuasi  muka  air  laut  sebagai  hubungan antara  gaya  gravitasi,  posisi  bumi  terhadap matahari  dan  bulan.  Data  amatan  pasang surut sesaat dapat digunakan untuk memprediksi  muka  air  rerata  ( mean  sea level ), muka air tertinggi ( high  water level ) dan muka air surut ( low water level ) dengan menggunakan Metode Least Square.
Metode  ini  dapat  menunjukkan  estimasi muka air laut yang sesuai walaupun dengan data  pengamatan  yang  singkat  (Siddig,  Al- Subhi  and  Alsaafani,  2019).  Analisis  hasil pengamatan  pasang  surut  menggunakan World Tide Matlab, yang menerapkan hasil analsisi  harmonik  kuadrat  terkecil  untuk membedakan  komponen  pasang  surut, prediksi pasang surut, dengan menggunakan  35  komponen  pasang  surut (Boon,  2013).  Persamaan  yang  digunakan dalam  model  matematika  ini  untuk  analisis dan prediksi gelombang adalah:

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
ℎ(𝑡) =   ℎ 0 +   ∑ 𝑓 𝑗 𝑚 𝑗=1 𝐻 𝑗 cos (𝜔 𝑗 𝑡 +   𝑢 𝑗 − 𝐾 𝑗 ∗ ) …………………………………(1)
Dimana  :  h(t)  adalah  prediksi  muka air pada waktu t, h 0 adalah muka air rerata, f f adalah faktor bulan untuk konstituen ke-j,
H j adalah amplitudo rerata untuk konstituen ke-j selama 18.6 tahun siklus simpul bulan, ω j adalah  frekuensi,  u j dan  k j adalah konsanta.  Hasil  perubahan  muka  air  laut pada lokasi penelitian dibandingkan dengan prediksi  kenaikan  muka  air  laut  global ( Gambar  2 )  sehingga  dapat  diprediksi kenaikan  muka  air  laut  pada  masa mendatang.
Gambar 2.
Prediksi Kenaikan Muka Air Laut Global (Griggs, Borja and Reguero, 2021)
Gelombang merupakan
elemen penting  dalam  model  numeris  pantai. Analisis gelombang berkembang dari pembangkitan  gelombang  dengan  data angin  hingga  pemanfaatan  data  satelit. Salah  satu  data  gelombang  satelit  yang open  source adalah  data  dari  ECMWF ( European  Centre  for  Medium-Range Weather  Forecasts )  yang  diunduh  pada ERA5  hourly  data  on  single  levels  from 1979  to  present  (copernicus.eu). Data  dari ECMWF  mampu  memberikan  informasi gelombang  pada  suatu  lokasi  dengan  baik (Foli et  al. ,  2022).  Data  gelombang  dari ECMWF  berupa  file  NetCDF  diolah dengan  menggunakan  software  ODV  4. Hasilnya  berupa  data  dalam  bentuk  Text (.txt).  Data  dengan  bentuk  Text  (.txt) ditampilkan di microsoft excel dan dikelompokan  sesuai  musim  sehingga
didapat  gelombang  signifikan  selama  10 tahun  terakhir.  Dari  data  gelombang  ini selanjutnya  dilakukan  pengolahan  statistik gelombang untuk memprediksi tinggi gelombang dengan berbagai kala ulang.

## 2.3. Simulasi Numeris
Lingkungan  pesisir  dicirikan  oleh proses alam yang kompleks akibat interaksi pasang surut, gelombang, dan arus (Davidson-Arnott,  2009).  Untuk  dapat memahami  interaksi  tersebut,  saat  ini digunakan simulasi numeris dengan didasarkan  pada  metode  spektral  yaitu persamaan keseimbangan antara aksi
gelombang  secara  numerik.  Model  spektral digunakan sebagai ekspresi matematis pada variasi  gelombang  dengan  energi  dan proses disipasi (Lai and Kim, 2020). Model yang  banyak digunakan adalah CMS Wave yang mengadopsi penyederhanaan persamaan steady pada  gelombang.CMS
Wave  adalah  model  fase  rerata  untuk propagasi gelombang tidak beraturan ( irregular  wave )  pada  kondisi  bathimetri yang rumit serta gelombang yang mengalami  refrasi,  difraksi,  shoaling  dan pecah  secara  simultan  pada  area  pantai. Terdapat  4  (empat)  persamaan  gelombang yang  dapat  dipilih  pada  opsi  CMS-Wave serta interaksi gelombang dan arus. Interaksi  gelombang  dan  arus  dihitung berdasarkan hubungan disperse dan hambatan  gelombang  akibat  arus  balik (Larson and Krauss, 2002).
Dasar  teori  dari  CMS-Wave  adalah persamaan  keseimbangan  aksi  gelombang. Persamaan ini mewakili variasi dua dimensi (2D) dari energy gelombang dan memperhitungkan  efek  arus  horizontal terhadap  perilaku  gelombang.  Berikut adalah persamaan tersebut (Mase, 2005).
𝜎(𝐶,𝑁) 𝜎𝑥 + 𝜎(𝐶𝑦,𝑁) 𝜎𝑦 + 𝜎(𝐶𝜃,𝑁) 𝜎𝜃 = 𝐾 2𝜎 [(𝐶𝐶 𝑔 𝑐𝑜𝑠 2 𝜃𝑁 𝑐𝑦 ) 𝑦 − 𝐶𝐶𝑔 2 𝑐𝑜𝑠 2 𝜃𝑁 𝑦𝑦 ] − 𝑁 − 𝑆 𝑏 ………………………(2)
Dimana :
𝑁 = 𝐸(𝜎,𝜃) 𝜎 …………………………….(3)

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
E (σ,θ)  adalah  spectra  gelombang  dua dimensi  ( 2D  wave  spectral )  yang  mewakili energy  gelombang  pada  masing-masing pias  muka  air  tiap  frekuensi  dan  interval arah  dating  gelombang.  Difraksi  dan disipasi  energy  gelombang  termasuk  dalam persamaan diatas.

## 2.4. Evaluasi  Sistem  Pengaman  Pantai terhadap SLR
Evaluasi  sistem  pengaman  pantai terhadap  SLR  ditinjau  dari  evaluasi terhadap hard structure dan soft structure .
2.4.1 Evaluasi Hard Structure Penanganan  berupa hard  structure digunakan  dalam  strategi  mempertahankan garis  pantai  karena  merupakan  solusi  yang cepat  pada  pantai  yang  erosi.  Jenis  dari penanganan  ini  dapat  berupa  struktur  kedap berupa  seawall  ataupun  struktur  permeable berupa revetment (Rashidi et al. , 2021). Kinerja dari hard  structure ditinjau  berdasarkan kemampuan  menahan  erosi  dan  mencegah terjadinya  overtopping.  Kondisi  overtopping dapat  menyebabkan  kegagalan  struktur  yang selanjutnya  dapat  menyebabkan  bencana  yang lebih  luas  seperti  banjir  rob  ( coastal  flooding ) (Bertin, 2014). Peristiwa overtopping disebabkan oleh muka air laut ekstrem ( Extreme Coastal Water Level ) yang merupakan kombinasi antara kenaikan  muka air laut, badai ( storm surge ), rayapan gelombang ( run up ) dan muka  air  pasang  (HWL)  (Melet et  al. ,  2018). Berikut  adalah  persamaan  dalam  menghitung ECWL.
ECWL = SLR + SS + T + R ………………(4)
Dimana  SLR  adalah  kenaikan  muka  air laut  (m),  SS  adalah  storm  surge  (m),  T  adalah pasang  surut  (m)  dan  R  adalah  run-up gelombang.  ECWL  ini  yang  digunakan  dalam menilai kinerja hard structure dalam mereduksi overtopping akibat SLR.
2.4.2 Evaluasi Soft Structure
Penanganan  berupa soft  structure seperti  pembuatan  gumuk  pasir  ( Sand dunes ) dan pengisian pasir ( beach nourishment ).  Strategi  ini  dianggap  lebih
efektif  dalam  menciptakan  pantai  alami dengan  lebar  pantai  yang  cukup  untuk menunjang  aktifitas  pesisir  (Cooke et  al. , 2012).  Penilaian  kemampuan soft  structure untuk  menghadapi  SLR  didasarkan  atas tingkat erosi yang mungkin terjadi.
Perhitungan  perubahan  garis  pantai  (R), direpresentasikan dalam persamaan
parabola sebagai fungsi dari muka air sesuai dengan  (Crooks, 2004). Dimana persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut :
𝑅 = 𝑆 𝑥 𝐿 ℎ 𝑑 +𝐹 ………………(5)
Dimana  R  adalah  kecenderungan perubahan  garis  pantai  (m),  L  adalah  lebar pantai  hingga  surut,  h d adalah  muka  air pasang,  S  adalah  SLR  (m)  dan  F  adalah tinggi jagaan.
Gambar 3.

## Erosi Isian Pasir Akibat SLR

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Kondisi Sistem Pengaman Pantai Metode pengaman pantai dapat dibedakan  menjadi hard dan soft struktur (Hudson,  Keating  and  Pettit,  2008).  Struktur hard pada  umumpunya  memberikan  dampak negatif  pada  fasilitas  dan  view  pantai.  Struktur ini  harus  dipertahankan  dan  dipelihara  untuk dapat  melindungi  daerah  pesisir  dari  desain gelombang  yang  baru  dan  akibat  perubahan iklim    (Bayle et  al. ,  2020).  Sistem  pengaman pantai  yang  dibangun  pada  lokasi  studi  yang berupa hard  structure berupa  revetment,  groin, dan  breakwater,  sedangkan  kategori soft structure berupa isian pasir ( beach fill ). Kondisi hard  structure pada  lokasi  studi  saat  ini  pada beberapa  ruas  revetment  mengalami  kerusakan akibat  terjadinya  gelombang  tinggi  dan  pasang tertinggi.  Kejadian  ini  terjadi  pada  bulan

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
November-Desember dengan kondisi revetment sebagai berikut.
Gambar 4.
Kondisi Hard Structure di Lokasi Studi
Soft  structure berupa  pengisian  pasir merupakan  penanganan  kerusakan  pantai  yang mahal  dan  dapat  berdampak  pada  ekosistem (Seymour et  al. ,  1995).  Selain  itu,  penanganan dengan pengisian pasir memiliki umur konstruksi yang pendek tergantung dari volume pengisian  pasir.  Pemeliharaan  rutin  seperti pengisian  kembali  dan  modifikasi  profil  perlu dilakukan  untuk  mengatasi  perubahan  kondisi desain  (Cartwright,  Brundrit  and  Fairhurst, 2008). Soft  structure berupa  pengisian  pasir terletak di ruas Pantai Sanur. Kondisi isian pasir saat  ini  masih  dalam  keadaan  stabil  dinamis dimana  tidak  terjadi  perubahan  volume  dan
bentuk  pantai  pada  beberapa  segment.  Dari Ruas  Pantai  Sanur  yang  dilakukan  pengisian pasir,  terdapat  satu  ruas  antara  groin  yang mengalami  perubahan  bentuk  dan  profil  pantai yang signifikan. Berikut adalah kondisi perubahan  kondisi  profil  dan  garis  pantai  pada lokasi tersebut.

## 3.2 Kenaikan Muka Air Laut
Kenaikan  muka  air  laut  diperoleh dengan  membandingkan  perubahan  muka air  laut  dari  seri  data  pengamatan  pasang surut. Studi ini melakukan satu pengamatan pasang surut selama 5 hari yang selanjutnya dilakukan  analisis  data  sehingga  data  yang diperoleh menjadi 30 hari. Posisi pengamatan  pasang  surut  berada  didekat Pantai Lebih, Kabupaten Gianyar.
Hasil pencatatan pasang surut ditampilkan  pada  Gambar  5.  Hasil  dari analisis  menggunakan  World  Tide  Matlab, diperoleh  nilai  High  Water  Level  (HWL) sebesar  3.05  m,  Mean  Sea  Level  (MSL) sebesar  1.42  m  dan  Low  Water  Level sebesar 0.00m.
Gambar 5.
Hasil Pengamatan Pasang Surut
Perbandingan  perubahan  muka  air laut  dilakukan  dengan  membandingkan data  tahun  2000  saat  proyek  Pantai  Sanur
yaitu Bali  Beach  Conservation  Project ,
data  tahun  2013  dan  2020  menggunakan

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
data  dari  Balai  Wilayah  Sungai  Bali-
Penida.
Tabel 1 merupakan  nilai  seri  data pasang  surut  dari  data  sekunder  dan  hasil pengamatan. Tabel 1 Seri Data Pasang Surut Parameter Time Series Pasang Surut 2000  2013  2020  2022 High Water Level (HWL) 2.60 2.71 2.93 3.05 Mean Sea Level (MSL) 1.30 1.35 1.41 1.42 Low Water Level (LWL) 0.00 0.00 0.00 0.00
Perubahan  muka  air  laut  rerata ( Mean  Sea  Level )  dari  data  yang  ada menunjukkan terjadi peningkatan muka air laut  5cm  pada  2013,  meningkat  menjadi 6cm pada tahun 2020 dan pada tahun 2022 meningkat 1cm. Jika nilai ini disuperposisi dengan  grafik  sea  level  rise  dari  IPCC ( Intergovernmental  Panel  on  Climate Change )  pada  Gambar  2,  maka  diketahui bahwa  kenaikan  muka  air  laut  di  Pantai
Selatan  Bali  termasuk  dalam  kategori medium.  Dari  nilai  ini  selanjutnya  yang digunakan  dalam  memprediksi  kenaikan muka  air  laut  rerata  pada  20  tahun mendatang.
Tahun 2042
terjadi peningkatan  muka  air  laut  pasang  sebesar 45cm  seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar  6.  Tinggi  muka  air  laut  ini  yang digunakan  dalam  menghitung  ECWL.

## Gambar 6.

## Seri Data dan Prediksi Perubahan Muka Air Laut Pasang

## 3.3 Simulasi Numeris
Data  gelombang  digunakan  dari ekstraksi ECMWF ( https://www.ecmwf.int /)  melalui Ocean Data  View .  Tinggi  gelombang  yang digunakan  adalah  gelombang  maksimum
yang  terjadi  pada  masing-masing  tahun selama  10  tahun  terakhir.  Posisi  ekstraksi data dan grafik tinggi gelombang signifikan ditunjukkan pada Gambar 7.

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Gambar 7. Data Gelombang Lokasi Studi
Tabel  2  adalah  rekapitulasi  tinggi gelombang maksimum tahunan hasil ekstraksi data ECMWF. Tinggi gelombang tiap  tahunnya  rata-rata  berada  diatas  3.00 m.  Data  gelombang  ini  yang  digunakan
sebagai  input  pada  model  numeris  untuk mengetahui tinggi gelombang pada masing-masing posisi bangunan pantai.

## Tabel 2 Gelombang Maksimum Tahunan
No Year U 10 (m/s) V 10 (m/s) Wave Dir Hs (m) Wave Period (s) 1  2012 5.18 5.33 217.57 3.15 10.69 2  2013 4.41 6.59 218.48 3.11 11.54 3  2014 4.77 5.84 211.55 3.09 10.22 4  2015 8.36 1.36 231.82 3.07 11.18 5  2016 6.00 3.71 252.58 3.07 10.65 6  2017 5.33 4.13 227.34 3.06 11.14 7  2018 5.24 5.33 203.71 3.18 9.92 8  2019 5.01 6.58 194.03 3.19 9.52 9  2020 4.42 7.13 194.80 3.22 9.58 10 2021 8.29 1.22 228.58 3.05 10.69
Simulasi  transformasi  gelombang menggunakan  program  CMS  ( Coastal Modeling  System )  dengan  input  berupa peta  bathimetri,  dan  spektrum  gelombang hasil analisis. Domain pemodelan dilakukan  dari  Pantai  Sanur  hingga  Pantai
Lebih  untuk  mengetahui  tinggi  gelombang pada masing-masing posisi bangunan.
Gambar 8.
Seri Data dan Prediksi Perubahan
Muka Air

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Dari  hasil  model  transformasi gelombang  seperti  pada  Gambar  8, dilakukan  peninjauan  perubahan  profil gelombang  pada  masing-masing  ruas pantai  yang  termasuk  dalam  lokasi  studi.
Tinggi  gelombang  hasil  model,  digunakan dalam  menentukan tinggi  elevasi  muka  air laut  ekstrem  ( extreme  coastal  water  level )
sebagai penentuan evaluasi tinggi
bangunan  eksisting. Extreme  Coastal
Water  Level (ECWL)  pada  tahun  2022  ini memperhitungkan tinggi gelombang, muka air pasang (HWL) dan rayapan gelombang ( Run-up). Sedangkan untuk prediksi
ECWL pada tahun 2042 memperhitungkan gelombang kala ulang dan SLR.
Tabel 3 adalah  rekapitulasi  hasil perhitungan  ECWL  untuk  tahun  2022  dan prediksi  pada  20  tahun  mendatang  dengan parameter  seperti  yang  telah  dijelaskan sebelumnya. Tabel 3

## Rekapitulasi Perhitungan DWL Pada Lokasi Studi
Pantai HWL (m) H (m) Run Up (m) Storm Surge (m) Tahun 2022 Tahun 2042 ECWL (m) ECWL (m) Sanur 3.05 1.24 1.364 0.070 3.51 3.91 Matahari Terbit 3.05 1.56 1.716 0.112 4.27 4.67 Padang Galak 3.05 1.86 2.046 0.159 4.38 4.78 Tangtu 3.05 1.67 1.837 0.128 5.27 5.67 Lembeng 3.05 1.58 1.738 0.114 5.31 5.71 Gumicik 3.05 1.69 1.859 0.131 5.36 5.76 Pabean 3.05 1.71 1.881 0.134 5.26 5.66 Purnama 3.05 1.81 1.991 0.150 5.33 5.73 Saba 3.05 1.74 1.914 0.139 5.39 5.79 Pering 3.05 1.67 1.837 0.128 5.24 5.64 Keramas 3.05 1.96 2.156 0.176 5.53 5.93 Masceti 3.05 1.74 1.914 0.139 5.28 5.68 Lebih 3.05 2.15 2.365 0.212 6.16 6.56 3.4 Evaluasi Sistem Pengaman Pantai Evaluasi  kinerja hard  structure dalam menghadapi perubahan iklim ditinjau dari kondisi elevasi mercu bangunan  terhadap  ECWL.  Penanganan hard  structure dilokasi  studi  didominasi berupa  revetment  dari  batu  ( rubble  mound revetment )  yang  dibangun  bertahap  dari tahun 2007.
Tabel  4  menunjukkan  pada  tahun 2022 sebesar 53.80% bangunan mengalami overtopping dan pada 20 tahun  mendatang
(2042) persentase bangunan yang mengalami overtopping meningkat menjadi  67.08%.  Hanya  3  (tiga)  ruas pengaman  pantai  pada  tahun  2022  yang tidak mengalami limpasan/overtopping yaitu  ruas  Pantai  Sanur,  Lembeng  dan Purnama. Hal ini karena pada Pantai Sanur menggunakan  kombinasi  antara hard structure dengan pengisian pasir,
sedangkan  pada  Pantai  Lembeng  dan Purnama  adalah  bangunan  baru  yang dibangun  pada  tahun  2021.  Prediksi  pada

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
tahun  2042  menunjukkan  hanya  Pantai Sanur yang masih aman terhadap kenaikan muka  air  laut  namun  tinggi  jagaan  masih dibawah  0.5m  sehingga  masih  dalam kategori rentan terhadap SLR.
Soft  Structure yang  terdapat  dilokasi studi  berupa  pengisian  pasir  pada  Pantai
Sanur.  Pengisian  pasir  ini  dikombinasikan dengan hard  structure berupa  groin  dan breakwater  seperti  pada  Gambar  9. Evaluasi soft  structure dilakukan  dengan prediksi  perubahan  garis  pantai  hasil  isian pasir  berdasarkan  fungsi  parabola  akibat kenaikan muka air laut.
Tabel 4 Rekapitulasi Evaluasi Hard Structure No Pantai Jenis Bangunan Panjang Bangunan (km) Elevasi Puncak 2022 2042 ECWL Kondisi ECWL Kondisi 1 Sanur Groin dan Breakwater 6.00 +4.00 3.51 Aman 3.91 Aman 2 Matahari Terbit Revetment 0.76 +4.00 4.27 Overtopping 4.67 Overtopping 3 Padang Galak Revetment 1.60 +4.00 4.38 Overtopping 4.78 Overtopping 4 Tangtu Revetment 1.15 +5.00 5.27 Overtopping 5.67 Overtopping 5 Lembeng Revetment 0.46 +5.00 5.31 Aman 5.71 Overtopping 6 Gumicik Revetment 1.80 +5.00 5.36 Overtopping 5.76 Overtopping 7 Pabean Revetment 0.38 +5.00 5.26 Overtopping 5.66 Overtopping 8 Purnama Revetment 1.96 +5.00 5.33 Aman 5.73 Overtopping 9 Saba Revetment 0.30 +5.00 5.39 Overtopping 5.79 Overtopping 10 Pering Revetment 0.58 +5.00 5.24 Overtopping 5.64 Overtopping 11 Keramas Revetment 0.35 +5.00 5.53 Overtopping 5.93 Overtopping 12 Masceti Revetment 1.44 +5.00 5.28 Overtopping 5.68 Overtopping 13 Lebih Revetment 1.45 +5.00 6.16 Overtopping 6.56 Overtopping Total 18.23
Gambar 9.

## Sistem Pengaman Pantai Sanur
Evaluasi  pada soft  structure Pantai
Sanur  menggunakan  metode  pada  Gambar
3.  Segment  yang  ditinjau  sesuai  dengan
Gambar 9.
Tabel 5 menunjukkan  ruas  pantai Sanur 20 tahun mendatang akan
mengalami erosi rata-rata sebesar 2.66m.

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Tabel 5

## Evaluasi Erosi Pada Soft Structure Akibat SLR
Segment L (m) SLR (m) hd (m) f (m) R (m) G3-G4 35.10          0.40          3.91          0.09          3.51 G4-G5 31.23          0.40          3.91          0.09          3.12 GN1-GN2       26.96          0.40          3.91          0.09          2.70 GN2-GN3       33.92          0.40          3.91          0.09          3.39 G7-GN4 20.26          0.40          3.91          0.09          2.03 GN4-G16 21.30          0.40          3.91          0.09          2.13 G32-G38 22.81          0.40          3.91          0.09          2.28 G38-G39 19.58          0.40          3.91          0.09          1.96 G39-GA2 30.12          0.40          3.91          0.09          3.01 GA2-GA1       24.26          0.40          3.91          0.09          2.43 Rerata 2.66
Tingkat  erosi  semakin  tinggi  pada segmen  pantai  yang  memiliki  profil  yang landai  dengan  lebar  daerah  aktif  diatas 30m.  Kondisi  ini  dapat  ditangani  dengan pemeliharaan  rutin  dengan  pengisian  pasir kembali  dan  pembentukan  kembali  profil pantai pasca badai.

## 3.5 Rekomendasi Adaptasi
Rekomendasi  adaptasi  pengaman pantai untuk mengurangi pengaruh perubahan  iklim  disesuaikan  dengan  jenis
pengaman  pantai.  Kondisi  hard  structure yang  berupa  revetment  dari  hasil  analisis menunjukkan keseluruhan ruas akan mengalami overtopping yang dapat menyebabkan kerusakan pada infrastruktur wisata  dibelakangnya.  Rekomendasi  untuk meningkatkan  kinerja  pada  hard  structure dapat  dilakukan  dengan  2  (dua)  alternatif yaitu  penambahan  lapisan  armor  untuk meningkatkan elevasi bangunan atau dengan  pengisian  pasir  sehingga  mampu mengurangi dampak rayapan gelombang.
Gambar 10.
Rekomendasi Adaptasi Pada Hard Structure
Alternatif  penambahan  lapisan  armor pada  revetment  merupakan  penanganan jangka  pendek  untuk  mereduksi  dampak SLR. Penambahan  isian pasir dapat  efektif mereduksi dampak
SLR namun memerlukan  biaya  konstruksi  yang  besar dan memerlukan pemeliharaan rutin.
Namun  alternatif  ini  dapat  memberikan nilai tambah pada pesisir karena
menyediakan  area  pantai  yang  lebar  untuk aktifitas  wisata  seperti  pada  Pantai  Sanur. Untuk  adaptasi  pada soft  structure dapat dilakukan  dengan  pengisian  kembali  ( re- nourishment )  sehingga  lebar  pantai  tetap terjaga untuk menunjang wisata.

## 4. KESIMPULAN
Peningkatan  suhu  pada  atmosfir menyebabkan  kenaikan  muka  air  laut

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
secara  global.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  pada  Pantai  Selatan  Bali  akan mengalami kenaikan  muka air  laut sebesar 40cm pada 20 tahun  mendatang. Kenaikan muka air laut yang terjadi pada pantai studi tergolong kategori sedang ( medium projection ).  Dampak  dari  kenaikan  muka air  laut  menyebabkan  menurunnya  kinerja bangunan  pengaman  pantai  khususnya bangunan  tipe hard  structure .  Kenaikan muka  air  pada  tahun  2022  menyebabkan 53.80%  bangunan  mengalami  overtopping dan  pada  20  tahun  mendatang  (2042) persentase  bangunan  yang  mengalami overtopping  meningkat  menjadi  67.08%. Tipe  bangunan  berupa soft  structure yaitu pengisian  pasir  juga  mengalami  dampak akibat  SLR.  Diprediksi  akan  terjadi kemunduran  garis  pantai  rata-rata  sebesar 2.66m  di  Pantai  Sanur  yang  merupakan hasil pengisian pasir. Untuk  meningkatkan kinerja hard  structure direkomendasikan dengan  penambahan  lapisan  armor  atau dengan penambahan pengisian pasir. Alternatif penambahan armor perlu dilakukan penelitian lanjutan dengan model  fisik  untuk  mengetahui  stabilitas susunan  batu  jika  dilakukan  penambahan armor.  Rekomendasi  untuk soft  structure adalah  dengan  melakukan  pengisian  pasir kembali  ( re-noursihment )  untuk  menjaga elevasi dan profil pantai.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
André, C. et al. (2016) ‘Protection by hard defence  structures  or  relocation  of assets  exposed  to  coastal  risks: Contributions and drawbacks of cost- benefit analysis for long-term adaptation choices to climate change’, Ocean and Coastal
Management , 134, pp. 173–182. doi:
10.1016/j.ocecoaman.2016.10.003.
Aryastana,  P.,  Ardantha,  I.  M.  and Candrayana, K. W. (2018) ‘Coastline change analysis and erosion prediction  using  satellite  images’,
MATEC  Web  of  Conferences ,  197,
pp. 1–5. doi: 10.1051/matecconf/201819713003. Bayle, P. M. et al. (2020) ‘Performance of a dynamic cobble berm revetment for coastal  protection,  under  increasing water  level.’, Coastal  Engineering ,
159, p. 103712. doi: 10.1016/J.COASTALENG.2020.103 712.
Bertin,  X.  (2014)  ‘A  modeling-based analysis  of  the  flooding  associated with Xynthia, central Bay of Biscay’, Coastal Engineering , 94, pp. 80–89. Boon,  J.  (2013) Secrets  of  the  Tide:  Tide and  Tidal  Current  Analysis  and Applications,  Storm  Surges  and  Sea Level Trends . Elsevier. BWSBP  (2016) Studi  Updating  Abrasi Pantai di Provinsi Bali .
Cartwright,  A.,  Brundrit,  G.  and  Fairhurst,
L.  (2008) Global  Climate  Change and  Adaptation  A  Sea-Level  Rise Risk Assessment . Cape Town. Cooke,  B.  C. et  al. (2012)  ‘Nourishment practices on Australian sandy beaches:  A  review’, Journal  of Environmental  Management ,  113, pp. 319–327. doi: 10.1016/J.JENVMAN.2012.09.025. Crooks, S. (2004) ‘The Effect of Sea-Level Rise  on  Coastal  Geomorphology’, Ibis , 146, pp. 18–20. doi:
doi:10.1111/j.1474- 919x.2004.00323.x. Davidson-Arnott, R. (2009) Introduction to Coastal Processes and Geomorphology .  UK:  Cambridge University Press.
Djalante,  R.,  Jupesta,  J.  and  Aldrian,  E.
(2021) Climate  Change  Research,
Policy  and  Actions  in  Indonesia , Springer  Climate .  doi:  10.1007/978- 3-030-55536-8_2.
Foli,  B.  A.  K. et  al. (2022)  ‘Evaluation  of ECMWF  and  NCEP  Reanalysis
Wind Fields for Long-Term
Historical  Analysis and Ocean Wave Modelling  in  West  Africa’, Remote

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Sensing  in  Earth  Systems  Sciences , 5(1), pp. 26–45. doi: 10.1007/s41976-021-00052-3.
Griggs,  G.,  Borja,  G.  and  Reguero  (2021) ‘Coastal  Adaptation  to  Climate Change  and  Sea-Level  Rise’, Water , 13.
doi: https://doi.org/10.3390/w13162151. Griggs,  G.  and  Reguero,  B.  G.  (2021) ‘Coastal adaptation to climate change and sea-level rise’, Water (Switzerland) , 13(16). doi:
10.3390/w13162151.
Hudson,  T.,  Keating,  K.  and  Pettit,  A.
(2008) Delivering  benefits  through evidence. Coast estimation for coastal  protection  -  summary  of evidence . Bristol.
IPCC  (2021) Climate  Change  2021:  The Physical Science Basis .
Lai, Y. G. and Kim, H. S. (2020) ‘A near- shore  linear  wave  model  with  the mixed  finite  volume  and  finite difference unstructured mesh
method’,
Fluids , 5(4). doi:
10.3390/fluids5040199.
Larson,  M.  and  Krauss,  N.  .  (2002) Numerical  model  for  simulating longshore current .
Lubis,  A. et  al. (2021)  ‘Studi  Morfologi
Dasar  Laut  dengan  Survey  Batimetri di  Daerah  Pantai  Pasar  Palik,
Bengkulu Utara’, Buletin Oseanografi Marina , 10. doi:
https://doi.org/10.14710/buloma.v10i
1.32691.
Martyr-Koller,  R.  and  Schleussner,  C.-F.
(2023) ‘Coastal  loss and damage  for small islands’, Nature Sustainability . doi: 10.1038/s41893-023-01244-z.
Mase,  H.  (2005)  ‘Extended  energy-
balance-equation  wave  model  for multidirectional random wave transformation’, Ocean  Engineering ,
32, pp. 8–9.
Melet,  A. et  al. (2018)  ‘Under-estimated wave  contribution  to  coastal  sea- level rise’, National Climate Change ,
8, pp. 234–239.
Nurhidayah,  L.  (2021)  ‘Sea-Level  Rise (SLR) and Its Implication on Human Security  and  Human  Rights  in Indonesia:  A  Legal  Analysis’,  in Climate  Change  Research,  Policy and  Actions  in  Indonesia .  Springer,
pp. 33–52. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-030- 55536-8.
Pecl,  G. et  al. (2021)  ‘Designing  Coastal
Adaptation  Strategies  to  Tackle  Sea Level Rise’, POLICY AND
PRACTICE  REVIEWS ,  p.  3.  doi: 10.3389/fmars.2021.740602. Rashidi,  A.  H.  M. et  al. (2021)  ‘Coastal structures  as  beach  erosion  control and  sea  level  rise  adaptation  in malaysia: A review’, Water (Switzerland) ,  13(13),  pp.  1–34.  doi: 10.3390/w13131741.
Seymour,  R.  . et  al. (1995)  ‘Beach Nourishment  and  Protection’, The National  Academies  Press ,  pp.  107– 126.
Sharaan,  M.,  Iskander,  M.  and  Udo,  K.
(2022)  ‘Coastal  adaptation  to  Sea Level  Rise:  An  overview  of  Egypt’s efforts’, Ocean & Coastal
Management ,  218,  p.  106024.  doi: 10.1016/J.OCECOAMAN.2021.106 024.
Siddig,  N.  A.,  Al-Subhi,  A.  M.  and Alsaafani,  M.  A.  (2019)  ‘Tide  and mean  sea  level  trend  in  the  west coast  of  the  Arabian  Gulf  from  tide gauges  and  multi-missions  satellite altimeter’, Oceanologia ,  61(4),  pp. 401–411. doi:
10.1016/J.OCEANO.2019.05.003. Xie,  S.  (2022)  ‘Continuous  measurement of sea ice freeboard with tide gauges and GNSS interferometric
reflectometry’, Remote  Sensing  of Environment ,  280,  p.  113165.  doi: 10.1016/J.RSE.2022.113165.

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Copyright©  by  the  authors.  Licensee  Jurnal  Ilmiah MITSU,  Indonesia.  This  article  is  an  open  access article distributed under the terms and conditions of the Creative
Commons Attribution-
NonCommercial-ShareAlike  (CC  BY-NC-SA  4.0) license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc- sa/4.0/)

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Halaman ini sengaja dikosongkan