## Penerapan Metode Moora Pada Penilaian Kinerja Tenaga Pegawai Honorer Pada Dinas Ketenagakerjaan
Juni Irna Purba 1 , Muhammad Safii 2 , Iin Parlina 3
1 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar – Indonesia
2,3 AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar – Indonesia Jln. Sudirman Blok A No. 1-3 Pematangsiantar, Sumatera Utara
1 juniirnapurba@gmail.com, 2 m.safii@amiktunasbangsa.ac.id,
3 iin@amiktunasbangsa.ac.id

## Abstract
The performance assessment of honorary staff at the Manpower Office was conducted on 7  employees.  Aiming  to  carry  out  performance  appraisals  in  order  to  help  the  office  or agency  to  be  able  to  determine  the  appropriate  employees  to  be  elected  if  there  is  an appointment that is carried out once in 4 years, then it is carried out for the assessment of the  performance  of  honorary  employees.  Then  we  need  a  system  that  can  help  make  a decision to assess the performance of honorary staff as a reasonable basis for 4 years in the  future  to  be  able  to  submit  an  appointment  file  based  on  the  criteria  and  the  weight value of each predetermined criterion such as, 35% Attendance, 20% Work Quality, Work Discipline 20%, Service 25%. So that the ranking results that have been processed using the MOORA algorithm, namely, A1: 0.4139 are eligible to be selected in the performance assessment  of  the highest  number of  honorary  staff.  And  A3: 0.4103,  A2:  0.4042  and  so on.
Keywords: Moora Method, Decision Support System, Honorary Staff, Ranking

## Abstrak
Penilaian kinerja tenaga honorer di Dinas Ketenagakerjaan dilakukan terhadap 7 orang pegawai.  Bertujuan  untuk  melakaukan  penilaian  kinerja  agar  dapat  membantu  kantor atau  instansi  untuk  dapat  menentukan  pegawai  yang  layak  untuk  dipilih  jika  ada  suatu pengangkatan  yang  dilakukan  secara  4  Tahun  sekali,  maka  dilakukan  untuk  penilaian kinerja  pegawai  honorer.  Maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu pengambilan suatu keputusan penilaian kinerja tenaga honorer sebagai dasar penentuan yang  layak  untuk  4  tahun  kedepannya  dapat  untuk  melakukan  pengajuan  berkas pengangkatan berdasarkan  kriteria  dan  nilai  bobot  setiap  kriteria  yang  telah  ditentukan seperti,  Kehadiran  35%,  Kualitas  Kerja  20%,  Disiplin  Kerja  20%,  Pelayanan  25%. Sehingga  hasil  perangkingan  yang  telah  diproses  dengan  menggunakan  algoritma MOORA  yaitu, A1  : 0,4139  yang  layak  terpilih  dalam penilaian  kinerja  tenaga  pegawai honorer dengan jumlah tertinggi. Dan A3 : 0,4103, A2 : 0,4042 dan seterusnya.
Kata Kunci: Metode Moora, Sistem Pendukung Keputusan, Tenaga Pegawai Honorer, Perangkingan

## 1. Pendahuluan
Tenaga   honorer  yang bekerja di  Dinas Ketenagakerjaan berjumlah 7 orang  yang memiliki  kendala  besar  yaitu  pelaksanaan  Penilaian  Kinerja  Tenaga  Honorer. Penilaian  kinerja  honorer  di  dinas  Ketenagakerjaan  melakukan  penilaian  dengan cara  melihat  kedisplinan  para  pegawai  honorer  mulai  dari  cara  berbicara (komunikasi), kehadiran (absensi),  serta penilaian dengan  cara pelayanan terbaik  ke masyarakat  yang  membutuhkan  suatu  Informasi  Lowongan  Pekerjaan  atau Pendaftaran  Kerja.Oleh  sebab  itu  sangat  diperlukan  manajemen  sumber  daya
manusia  di  suatu  instasi  dengan  penilaian  kinerja  honorer  untuk  menjadi  motivasi para  pegawai  honorer  dalam  meningkatkan  suatu  pekerjaan  atau  operasional  dalam dunia  kerja,  karena  dalam  dunia  kerja  dibutuhkan  suatu  dorongan  atau  pemicu  agar pegawai  memiliki  daya  kerja  yang  baik. Sistem  pendukung  keputusan  merupakan sistem  yang  mampu  memberikan  kemampuan  solusi  dalam  pemecahan  masalah. Sistem  ini  dapat  digunakan  sebagai  alat  bantu  pengambilan  keputusan  [1].  Dalam penelitian  ini  data  yang  digunakan  berasal  dari  Dinas  Ketenagakerjaan Pematangsiantar.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  melakukan  riset  pada Dinas  Ketenagakerjaan.  Setelah  data  terkumpul  langkah  selanjutnya  data  langsung diolah  agar  mendapat  hasilpenilaian  kinerja  honorer  dengan  menggunakan  metode Moora .
Metode Moora adalah  suatu  pengambilan  keputusan  dengan  multi-kriteria, metode  ini  memiliki  tingkat  fleksiblitas  yang  tinggi  dan  kemudahan  dalam memisahkan  bagian  subjektif  dari  suatu  proses  evaluasi  ke  dalam  kriteria  bobot keputusan    dengan  beberapa  atribut  pengambilan  keputusan  [2]  .Selain  itu,  metode moora juga  memiliki  tingkat  selektifitas  yang baik  karena dapat menentukan  tujuan dari  kriteria  yang  bertentangan  yang  mana  kriteria  dapat  bernilai  menguntungkan ( benefit )  atau  yang  tidak  menguntungkan  ( cost ).  Pada  penelitian  [3]  yang mengangkat judul “Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Tenaga Honorer Di Dinas Pekerjaan  Umum  Dan  Energi  Sumber  Daya  Mineral  Kabupaten  Klaten”  memiliki hasil  pengujian  yang  berhasil  dilakukan.dan  secara  fungsional  sistem  sudah  dapat menghasilkan output yang  sesuai.  Dalam  penilaian  kinerja  tenaga  kerja  honorer terdapat beberapa kriteria yang menjadi landasan bagi perusahaan seperti Kehadiran, Kualitas  Kerja,  Disiplin  kerja,  Pelayanan.  Dengan  adanya  kriteria  maka  akan  lebih mudah untuk dapat menentukan peneliaan kinerja tenaga honorer.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Tenaga Honorer
Tenaga honorer adalah seorang yang diangkat oleh pejabat pembina kepegawaian atau pejabat  lain  dalam  pemerintahan  untuk  melaksanakan  tugas  tugas  tertentu  pada  instansi pemerintah  atau  yang  penghasilannya  menjadi  beban  APBN/APBD.Penilaian  kinerja honorer  di  Dinas  Ketenagakerjaan  melakukan  penilaian  dengan  cara  melihat  kedisplinan para  pegawai  honorer  mulai  dari  cara  berbicara(komunikasi),  kehadiran(absensi),  serta penilaian  dengan  cara  pelayanan  terbaik  ke  masyarakat  yang  membutuhkan  suatu Informasi Lowongan Pekerjaan atau  Pendaftaran Kerja [4].

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  yaitu  sistem  informasi  yang  interaktif  dalam menyediakan  suatu  informasi  untuk  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  dalam keadaan yang semi terstruktur dan tidak terstruktur, dimana secara pasti tidak seorang pun tahu  bagaimana seharusnya keputusan dibuat [5-6].

## 2.3. MOORA ( Multi ObjectiveOptimization on the Basis of RatioAnalysis)
Metode MOORA memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambil keputusan [7]. Metode MOORA juga memiliki tingkat selektifitas  yang  baik  karena  dapat  menentukan  tujuan  dan  kriteria  yang  bertentangan, yaitu kriteria yang bernilai menguntungkan ( Benefit ) atau tidak menguntungkan ( Cost ).
Berikut adalah flowchat perancangan penelitian:
Gambar 1. Alur yang Diusulkan Keterangan:
a) Melakukan pengumpulan data.
b) Melakukan  PreProcessing  data  dengan  memilih  data-data  pada  penilaian  kinerja tenaga  pegawai  honorer  pada  dinas  ketenagakerjaan  yang  digunakan  untuk  data awal
c) Transformasi  data  dilakukan  untuk  mentransformasi  atau  mengubah  data  ke dalam bentuk yang dapat di proses dengan Moora.
d) Melakukan perhitungan dengan metode Moora secara tersetruktur
e) Melakukan perengkingan dari hasil perhitungan Moora
f) Menganalisa  hasil  dari  perangkingan  dari  penilaian  kinerja  tenaga  pegawai honorer pada dinas ketenagakerjaan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Pembobotan
Sebelum  memasuki  tahap  analisis  data,  penulis  terlebih  dahulu  melakukan praprocessing data yaitu dengan  menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam  pengambilan  keputusan  dan  memberikan  bobot  penilaian  untuk  setiap  kriteria. Kriteria-kriteria dalam penelitian ini adalah seperti pada tabel 1.
Tabel 1. Kriteria dan tipe kriteria Kriteria Keterangan Tipe C1 Kehadiran Benefit C2 Kualitas Kerja  Benefit C3 Disiplin Kerja  Benefit C4 Pelayanan Benefit
Dari  data  kriteria  dan  pembobotan  dari  tabel  diatas,  penulis  melakukan  penyusunan kriteria berdasarkan nilai perioritas.Mulai dari kriteria dengan nilai bobot terendah hingga kriteria  dengan  nilai  bobot  tertinggi.  Dalam  menentukan  nilai  bobot  dari  masing-masing kriteria  sudah  ditetapkan  untuk  penliaian  kinerja  tenaga  honorer  pada  dinas  ketenagaan pematangsiantar.  Untuk  membuktikan  bahwa  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  yang valid .  Adapun  alternatif  yang  didapatkan  dari  study  kasus  penilaian honorer pada dinas ketenagakerjaan diantaranya sebagai berikut:
Tabel 2. Data alternatif
No. Alternatif Nama Alternatif 1 A1 Line D. Simamora 2 A2 Sugianto 3 A3 Syahrizal 4 A4 Widya KS. Sitompul 5 A5 Sulastri Siahaan 6 A6 Ellyta Z. Saragih, SE 7 A7 Julianto P. Sembiring
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  dinas  ketenagakerjaan  pematangsiantar, terdapat kriteria yang di tentukan pada penilaian kinerja honorer sebagai berikut:
Tabel 3. Data kriteria No. Nama Kriteria Bobot 1 C1 Kehadiran 35% 2 C2  Kualitas Kerja 20% 3 C3  Disiplin Kerja 20% 4 C4 Pelayanan 25%
Kriteria  yang  memakai  penilaian  bukan  nilai  angka  akan  disesuaikan  dengan  skala penilaian seperti di bawah ini :
Tabel 4. Tingkat kepentingan No. Keterangan Nilai 1 Sangat Baik 90-100 2 Baik 70-80 3 Cukup 50-60 4 Kurang <50

## Pembobotan dari setiap kriteria:
Tabel 5. Pembobotan Daftar Kehadiran Keterangan Nilai Sangat Baik 90-100 Baik 70-80 Cukup 50-60 Kurang <50 Tabel 6. Kualitas Kerja Keterangan Nilai Sangat Baik 90-100 Baik 70-80 Cukup 50-60 Kurang <50 Tabel 7. Disiplin Kerja Keterangan Nilai Sangat Baik 90-100 Baik 70-80 Cukup 50-60 Kurang <50 Tabel 8. Pelayanan Keterangan Nilai Sangat Baik 90-100 Baik 70-80 Cukup 50-60 Kurang <50
Pada  tabel  9. di  bawah  ini  menunjukkan  7  data  alternatif  dari  7  orang  pada  penilaian kinerja tenaga honorer yang akan memenuhi persyaratan untuk pegawai honorer yang ada di dinas ketenagakerjaan pematangsiantar adalah sebagai berikut:
Tabel 9. Data Alternatif kriteria Penilaian Kinerja Tenaga Honorer
No Alternatif Kriteria Kehadiran Kualitas Kerja Disiplin Kerja Pelayanan 1 Line D. Simamora Sangat Baik Baik Baik Baik 2 Sugianto Baik Baik Baik Baik
No Alternatif Kriteria Kehadiran Kualitas Kerja Disiplin Kerja Pelayanan 3 Syahrizal Sangat Baik Baik Baik Baik 4 Widya KSSitompul Baik Baik Baik Cukup 5 SulastriSiahaan Baik Cukup Baik Baik 6 Ellyta ZSaragih Baik Baik Cukup Cukup 7 Julianto PSembiring Cukup Cukup Cukup Cukup
Pada tabel 10 menjelaskan data konversi dari setiap arternatif pada kriteria yang telah ditentukan.
Tabel 10. Tabel Data Konversi Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Line D. Simamora 90 80 80 80 Sugianto 80 80 80 80 Syahrizal 90 80 80 80 Widya KS. Sitompul 80 80 80 60 Sulastri Siahaan 80 50 80 80 EllytaZ.Saragih, SE 80 80 50 60 Julianto P. Sembiring 60 50 50 60

## 3.2. Perhitungan Metode MOORA
Setelah data dikonversi seperti yang tertera pada tabel 10, selanjutnya masuk kedalam proses  perhitungan  pada  metode  moora.  Sebelumnya  data  diubah  kedalam  matriks keputusan menggunakan persamaan.
Setelah membentuk matriks keputusan, selanjutnya masuk kedalam tahap ketiga yaitu normalisasi dengan menggunakan persamaan.
C1: Kehadiran
A1.1= =0,4223 A2.1= =0,3754 A3.1= =0,4223 A4.1= =0,3754 A5.1= =0,3754 A6.1= =0,3754 A7.1= =0,2815
Untuk mencari kriteria C2, C3, dan C4, menggunakan cara yang sama seperti pada C1. Maka diperoleh matriks normalisasi sebagai berikut;
Selanjutnya  mengoptimalisasi  nilai  atribut  dengan  mengalikan  nilai  dari  setiap alternatif untuk masing-masing kriteria dengan bobot kriteria menggunakan persamaan.
C1: W=0,35 A1.1=0,4223*0,35=0,1478 A2.1=0,3754*0,35=0,1314 A3.1=0,4223*0,35=0,1478 A4.1=0,3754*0,35=0,1314 A5.1=0,3754*0,35=0,1314 A6.1=0,3754*0,35=0,1314 A7.1=0,2815*0,35=0,0986
Untuk mencari kriteria C2, C3 dan C4, menggunakan cara yang sama seperti pada C1. Maka diperoleh matriks normalisasi terbobot sebagai berikut;
Selanjutnya  mencari  nilai  y  untuk  memperoleh  rangking  dari  setiap  alternatif.  Dapat dilihat pada tabel 11.
Tabel 11. Nilai Y Alternatif Maximun Minimum Yi C1+C2+C3+C4 0 (Max-Min) A1 0,4139 0 0,4139 A2 0,4042 0 0,4042 A3 0,4103 0 0,4103 A4 0,3780 0 0,3780 A5 0,3722 0 0,3722 A6 0,3467 0 0,3467 A7 0,3033 0 0,3033
Dan berikut adalah hasil perangkingan yang diperoleh dari nilai Y:
Tabel 12. Perangkingan
No  Alternatif  Nilai Yi  Rangking 1 A1 0,4139 1 2 A2 0,4042 3
No  Alternatif  Nilai Yi  Rangking 3 A3 0,4103 2 4 A4 0,3780 4 5 A5 0,3722 5 6 A6 0,3467 6 7 A7 0,3033 7
Berdasarkan  hasil  perhitungan  menggunakan  metode  moora,  maka  alternatif  yang dapat  direkomendasikan  yaitu  alternatif  ke-1  dengan  nilai  0,4139  dan  disusul  dengan alternatif ke-3 dengan nilai 0,4103.

## 3.3. Implementasi
Dalam implementasi sistem akan dibahas  mengenai tampilan akhir antar muka sistem yang disesuaikan dengan perancangan sistem yang telah dibuat pada bab sebelumnya.
a) Menu
Menu digunakan sebagai indikator kepada pengguna agar dapat menjalankan program, dengan  adanya  menu  dapat  memudahkan  dalam  pencarian  fasilitas  suatu  program  yang sudah disediakan, sebelum masuk ke menu-menu dan sub menu user harus terlebih dahulu login agar dapat menjalankan sistem.
1. Menu Login Pada form login ini berfungsi sebagai pengaman sistem atau disebut juga sebagai form kunci agar dapat masuk ke sistem. User harus menginput username dan password dan klik login untuk  bisa  masuk  kedalam  sistem.  Jika username dan password sesuai  dengan sistem maka user dapat membuka sistem. Jika username dan password tidak sesuai maka user  tidak  dapat  membuka  sistem  dan  masuk  kedalam  halaman  gagal login ,  untuk mengulang login klik login kembali pada halaman. Lihatgambar 2.
Gambar 2. Menu Login
2. Menu Utama
Form menu  utama  berisi  menu-menu  yang  dapat  dibuka  oleh user. Pada form utama akan  ditampilkan  menu-menu  pilihan  ( sub-menu )  yang  akan  dijalankan  sesuai  keinginan user. Tampilan-tampilan halaman menu utama dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Menu Utama
b) Keluaran ( output ) Sistem
Pada gambar dibawah merupakan hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode Moora.
Gambar 4. Tabel Output
Pada gambar 4. tabel output dapat dijelaskan bahwa hasil dari output program terhadap penilaian kinerja pegawai honorer dan dapat dilihat setiap nama alternatif.

## 4. Kesimpulan
Hasil  penilaian  kinerja  pegawai  honorer  yang  terbaik  mengalami  peningkatan setelah  analisis  data  perancangan  dan  perhitungan  komputerisasi  yang  telah dilakukan,  maka  diperoleh  kesimpulan  dalam  menentukan  penilaian  kinerja  pada pegawai honorer antara lain :
a) Metode  moora  dapat  menentukan  suatu  penilaian  kinerja  pegawai  honorer  yang terbaik pada sistem pendukung keputusan pada kantor dinas ketenagakerjaan kota pematangsiantar.
b) Proses  pengujian  data  dalam  sistem  pendukung  keputusan  yang  menggunakan metode  moora  memerlukan  bobot  kriteria  sebagai  penilaian  suatu  kinerja  pada tenaga honorer.
c) Dalam  menentukan  kinerja  pegawai  honorer  pada  kantor  dinas  ketenagakerjaan kota pematangsiantar menggunkan metode moora dapat membantu mempermudah dalam menilai suatu kinerja pegawai

## Daftar Pustaka
[1] Hidayatulloh,  I.  and  Purwokerto,  T.  (2017)  ‘Metode  Moora  DenganPendekatan Price-Quality Ratio Untuk’, pp. 62–68.
[2] Nuraini, R. (2015), ‘Desain  Algorithma  Operasi  Perkalian  Matriks Menggunakan   Metode Flowchart’, 1(1), pp. 144–151.
[3] Ramadhani,  W.  W.  (2017)  ‘Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Pemilihan Karyawan Terbaik Di PT. Smartlink Global Media Dengan Metode Weight
[4] Sarmadi,  E.  (2018),  ‘Pemilihan  Kendaraan  Roda  Dua  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : PT . Sinar Sentosa)
[5] Satria, E. et al. (2018), ‘SPK : Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Destinasi Tujuan Wisata Lokal DiKota Sidamanik’, 3(2), pp. 168–  172.
[6] Sugiharto,  L.,  Saptomo,  W.  L.  Y.  and  Nugroho,  D.  (2017),  ‘Sistem  Pendukung Keputusan  Kinerja  Tenaga  Honorer  Di  Dinas  Pekerjaan  Umum  Dan  Energi Sumber  Daya  Mineral  Kabupaten  Klaten’, Jurnal  TIKomSiN ,  5(2),  pp.  7–13. doi: http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v5i2.312.
[7] Windarto  (2017),  ‘Penilaian  Prestasi  Kerja  Karyawan  PTPN  III  Pematangsiantar Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW )’, 1), pp. 84–95.