## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS PRODUK UPS TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN SAW
Dimas Fathulyaqin 1 , Ucuk Darusalam 2 , Ira Diana Sholihati 3
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Nasional dimasfathulyaqin@gmail.com
Submitted June 11, 2021; Revised June 14, 2021; Accepted June 18, 2021

## Abstrak
Setiap  perangkat  elektronik  membutuhkan  catu  daya  yang  baik  agar  perangkat  elektronik  tersebut dapat menyala sesuai kebutuhan. Banyak perangkat menggunakan energi listrik. Mulai dari perangkat laptop atau komputer, TV, AC, kulkas, handphone, lampu semua menggunakan tenaga listrik. Bahkan di  setiap  instansi  atau  perusahaan  membutuhkan  energi  listrik  agar  aktivitas  kerja  menjadi  lebih optimal.  UPS    ( Uninterruptible  Power  Supply )  sendiri  sangat  berguna  untuk  melindungi  perangkat elektronik dari pemadaman listrik yang dapat terjadi sewaktu-waktu. Alat ini menyimpan energi listrik seperti baterai dan mengalirkannya kembali, sehingga perangkat seperti komputer tidak rusak. Dengan menggunakan perhitungan algoritma metode TOPSIS ( Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution ) dan SAW ( Simple Additive Weighting ) dalam pengambilan keputusan kualitas UPS terbaik  dari  segi  kualitas  barang  dengan  memperhitungkan  kualitas  bobot  dengan  kriteria  sebagai berikut: Harga, Kapasitas (VA), Kapasitas (Watt) dan Runtime pada 60W (min). Kata Kunci : Elektronik, UPS, TOPSIS, SAW, Sistem Pengambilan Keputusan.

## Abstract
Every electronic device requires a good power supply so it perform functionally needed. Many devices use  electrical  energy.  Starting  from  a  laptop  or  computer  device,  TV,  AC,  refrigerator,  cellphone, lights  all  use  electric  power.  Even  in  every  agency  or  company  requires  electrical  energy  for  work activities to be more optimal. UPS (Uninterruptible Power Supply) itself is very useful for protecting electronic devices from blackouts that can occur at any time. This tool stores electrical energy such as battery and re-flows it, so that devices such as computers are not damaged.  By using the calculation algorithm method TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution) and SAW (Simple Additive Weighting) in making the best UPS quality decisions in terms of quality of goods by considering the quality of weight with the following criteria: Price, Capacity (VA), Capacity (Watts) and Runtime at 60W (min).
Key Words : Electronic, UPS, TOPSIS, SAW, Decision Making System.

## 1. PENDAHULUAN
Pada  zaman  era  globalisasi  ini  banyak yang memakai teknologi baik itu handphone,  TV  dan  sebagainya.  Seiring berkembang  pesatnya  teknologi,  setiap orang  memakai  macam-macam  teknologi dan  teknologi  membutuhkan  daya  listrik agar teknologi bisa di jalankan dengan baik dan  optimal.  Teknologi  tidak  bisa  di pisahkan oleh masyarakat. Karena itu, pada umumnya setiap orang mempunyai teknologi  yang  membutuhkan  tenaga listrik, tenaga listrik bisa di peroleh dengan
tenaga  listrik  PLN  (Perusahaan  Listrik Negara). Jika PLN mati, biasanya masyarakat  menggunakan  daya  listrik cadangan  seperti  Power  Bank  untuk mengisi  daya  teknologi  dan  ada  juga  UPS ( Uninterruptible  Power  Supply ).  Sama seperti power bank, fungsi UPS itu sendiri yaitu  menyimpan  daya  listrik  cadangan agar  perangkat  elektronik  ketika  dalam keadaan  mati  total (blackout )  tidak langsung  mati,  pentingnya  teknologi  UPS berfungsi  untuk  menjaga  keadaan  arus listrik  dari  perangkat.  Contohnya  yaitu
komputer,  jika  komputer  dalam  keadaan mati secara mendadak maka akan merusak komponen  pada  komputer.  Karena  itu, dengan  adanya  UPS,  perangkat  komputer akan lebih  terjaga. Pemadaman listrik  atau blackout dapat mengakibatkan efek negatif pada  segala  industri  dan  instansi  maupun bisnis,  contoh  kasus blackout yang  ada  di Indonesia  yaitu  ”Pemadaman  di  wilayah Jakarta,  Banten,  dan  Jawa  Barat  yang terjadi  pada  akhir  pekan  lalu  berlangsung selama  kurang  lebih  8-18  jam.  Padamnya listrik  disebabkan  oleh  gangguan  pada transmisi  SUTET  500kV  PLN  di  Jawa Barat.    Kerugian  dari  pemadaman  ini diperkirakan  mencapai  triliunan  rupiah. Aktivitas industri seperti konveksi, transportasi  online,  dan  SPBU  terkena imbas  besar  dari  peristiwa  ini.  Selain  itu, pelayanan  publik  seperti  MRT,  commuter line,  ATM,  dan  pintu  tol  juga  turut dirugikan”[1].
Memilih  UPS  untuk  kegiatan  sehari-hari membutuhkan  perhitungan  yang  tepat  dan akurat,    UPS  pada  jaman  dahulu  di  kenal dengan  Powersupply  yang  hanya  mampu menstabilkan  tegangan  cadangan  listrik, seiring  dengan  perkembangan  zaman  dan meningkatnya  kebutuhan  keamanan  data dan peralatan elektronik, maka pengembang  melakukan  riset  terhadap powersupply
dengan menambahkan teknologi  Inverter  di  dalam powersupply tersebut. Pada saat itulah mulai di temukan sebuah perangkat yang mampu memberikan  daya  listrik  cadangan  yang berasal  dari  sistem  inverter  (Mengubah arus  DC/Baterai  ke  arus  AC),  saat  terjadi gangguan padamnya listrik pada perangkat yang  di  cadangkan[2].  Banyak  masyarakat yang  tidak  tahu  dalam  memilih  produk UPS  untuk  kegiatan  sehari-hari.  Karena itu,  penulisan  ini  akan  menjelaskan perhitungan dan hasil output apa saja pada produk  UPS  agar  dapat  memilih  produk UPS  yang  dapat  di  pakai  dengan menghitung bobot dari UPS. Perhitungannya yaitu seperti: Harga,
Kapasitas Volt, Kapasitas Watt dan jumlah outlet. Pada umumnya masyarakat memilih UPS dengan melihat Volt (tegangan listrik) saja. Padahal penting juga untuk memperhitungkan harga dan kapasitas Volt dan Watt.
Untuk  menghitung  bobot  pada  UPS  itu sendiri  di  perlukan  perhitungan  Algoritma yang  tepat.  Algoritma  adalah  perhitungan prosedur  langkah  demi  langkah  untuk menghasilkan  output  yang  dicapai.  Salah satu  perhitungan  yang  mendukung  proses pengambilan  data  untuk  output  dengan keputusan  yaitu  dengan  menggunakan sistem  pendukung  keputusan  ( Decision Support System ). Sistem pendukung keputusan  adalah  bagian  dari  sistem informasi  berbasis  komputer  (termasuk sistem  berbasis  pengetahuan  (manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung  pengambilan  keputusan  dalam suatu  organisasi  atau  perusahaan  [3]. Secara  umum  DSS( Decision  Support System )  yaitu  sistem  informasi  yang  berisi pengetahuan yang dipakai untuk pengambilan keputusan.
Menurut  Moore  and  Chang  tentang  DSS yaitu  ”dapat  digambarkan  sebagai  sistem yang  berkemampuan  mendukung  analisis ad  hoc  data,  dan  pemodelan  keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan  masa  depan,  dan  digunakan pada saat-saat tidak biasa”[4],
permasalahan  dalam  penelitian  ini  yaitu perhitungan  dalam  metode  SAW  ( Simple Additive Weighting ) dan TOPSIS ( Technique  For  Others  Reference  by Similarity  to  Ideal  Solution )    tidak menghasilkan hasil atau output yang sama. Karena  itu,  penulisan  ini  menjelaskan tentang  kedua  metode  tersebut  untuk menjadi  perbandingan  agar  mengetahui metode yang lebih akurat.
Perancangan  DSS  dengan  perbandingan TOPSIS dan SAW dapat membantu dalam pemilihan  perhitungan kualitas  UPS, seperti contoh pada penulisan

## “Perbandingan Metode  TOPSIS dan SAW
Untuk Pemilihan Rumah Tinggal”[5] dan “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Karyawan  Kontrak  Menjadi  Karyawan Tetap  Menggunakan  Metode  Topsis”[6].
Metode tersebut diharapkan dapat menentukan  kualitas  terbaik  pada  produk UPS. Karena itu, dalam penulisan ini akan di  jelaskan  sebagaimana  kedua  metode  itu menghasilkan  output  yang  akurat  atau tidak.  Mulai  dari  perhitungan  sampai aplikasi  TOPSIS  dan  penjelasannya.  Dan perhitungan manual pada metode SAW.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  penulis  memaparkan Langkah-langkah  metode  yang  digunakan untuk  UPS  yaitu    dengan  metode  TOPSIS dan SAW.
Metode TOPSIS ( Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution ) TOPSIS  ( Technique  for  Order  Preference by Similarity to Ideal Solution ) merupakan metode
pengambilan keputusan multikriteria  dimana  alternatif  terbaik memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal negatif  dan  memiliki  jarak  terpendek  dari solusi  ideal  positif  [7].  Urutan  prosedur TOPSIS adalah sebagai berikut[8]:
1. Euclidean Length of a vector [8]:
√ (1)
Penjelasan:
r i j = matriks normalisasi
x i j   = variabel keputusan
2.  Menghitung  nilai  dengan  perhitungan ideal positif (Di+) dan ideal negatif (Di-)
√ (           ) (2)
Penjelasan:  Di+  =  yaitu  jarak  ideal  positif yi+ = elemen ideal positif yij

## √ (           )
(3)
Penjelasan:  Di-  =  yaitu  jarak  ideal  negatif yi- = elemen ideal negatif
3. keputusan bobot normalisasi
Variable  normalisasi  dikalikan  dengan bobot  dan  akan  menghasilkan  bobot normalisasi dimana Yij merupakan variabelnya.
(4)
Penjelasan:  variabel  pada  wj  nilainya adalah positif untuk proses hitung keuntungan,  sementara  untuk  cost  bernilai negatif,  variable  w  merupakan  bobot kriteria.
Metode SAW (Simple

## Additive Weighting)
Metode SAW sering dikenal dengan istilah metode  penjumlahan  terbobot.  Tujuan metode SAW (Simple Additive Weighting) yaitu untuk mencari hasil jumlah bobot.
. (5) (6)
Penjelasan: pada variable R yaitu merupakan  hasil  normalisasi  sementara  X yaitu nilai pada setiap kriteria.
R  merupakan  hasil  normalisasi  yang  ada pada data alternatif:

## (7)
Penjelasan: Untuk vi yaitu merupakan data pada  alternatif,  untuk  w  yaitu  bobot  untuk kriteria, r merupakan hasil normalisasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi Metode TOPSIS (Technique  for  Order  of  Preference  by Similarity to Ideal Solution) Untuk merk UPS
Untuk dapat mengetahui hasil dari perhitungan  metode  TOPSIS  dibutuhkan variable kriteria(C) dan akan menghasilkan merk  UPS  yang  terbaik,  dalam  penulisan ini  terdapat  empat  kriteria  yang  merujuk pada  data  sekunder  pada  “Perancangan boost  converter  menggunakan  kontrol proporsional  integral  (PI)  sebagai  suplai tegangan  input  inverter  satu  fasa  untuk sistem  uninterruptible  power  supply”[9], yaitu:
• (C1) = Harga
• (C2) = Kapasitas (VA)
• (C3) = Kapasitas (Watt)
• (C4) = Runtime at 60W ( min )
Semua  kriteria  akan  dibandingkan  dengan cara memasukan nilai bobot kriteria setelah nilai  telah  di  dapat.  Lalu  langkah selanjutnya yaitu dengan cara membandingkan masing-masing
data alternatif  untuk  menghasilkan  output rangking  yang  utama.  Berikut  contoh proses perhitungan TOPSIS.

## Penentuan Variabel dan Kriteria

## Tabel 1. Data Variabel Kriteria UPS Dengan Nilai
Kriteria Range Keterangan Nilai C1 (Harga) >1020000 Sangat Mahal 0.9
990000- 1020000 Bagus 0.8 <990000 Cukup 0.7
C2
(Kapasitas VA)
> 1050
Sangat Besar
0.9 900-1050 Besar 0.8 < 900 Cukup 0.7 C3 (Kapasitas > 800 Sangat Besar 0.9
Watt) 600 - 700
Besar 0.8 < 600 Cukup 0.7
C4 (Runtime at 60W) > 80 min Sangat Lama 0.9 40 – 50 min Sedang 0.8 < 40 min Cukup 0.7
Tabel  1  menunjukkan  Variabel  dan Kriteria UPS. Terdapat empat kriteria yaitu Harga, Kapasitas Volt, Kapasitas Watt dan runtime.  Bobot  dari  range  itu  sendiri mempunyai  tiga  nilai  dari  yang  terendah yaitu tujuh dan tertinggi yaitu sembilan.

## Tabel 2. Data UPS Dengan Nilai Standar Awal
Merk UPS Harga Kapasita s VA Kapasita s Watt Runtim e 60 Watt
CYBERPOWE R UPS
UT1500E UT1500 1500VA 900WATT 1.540.00 0 1500 900 90 CYBERPOWE R UPS BU1000E BU1000 1000VA 600Watt 1.020.00 0 1000 600 45
UPS APC
BX800LI-M 1.090.00 0 800 415 39
UPS
CyberPower UT1050E (1050VA / 630W) 990.000 1050 630 39 UPS LAPLACE TRIDENT 850 705.000 850 510 + - 30
Tabel  2.  menunjukan  nilai  dari  kriteria yang  telah  ditentukan  dari  data  UPS  yang ada,  table  ini  menjelaskan  nilai  yang  akan di hitung dengan metode TOPSIS dan akan di konversi.
Tabel 3. Konversi Data UPS ke Dalam

## Bentuk Nilai
Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 0.9 0.9 0.9 0.9 A2 0.8 0.8 0.8 0.8 A3 0.9 0.7 0.7 0.7 A4 0.8 0.8 0.8 0.7
A5 0.7 0.7 0.7 0.7
Tabel  3  merupakan  hasil  konversi  data yang  disesuaikan  dengan  nilai  variabel pada tabel 1 dan tabel 2 berdasarkan bobot range pada tabel 1.

## Tabel 4. Varibel Bobot Pada Produk
UPS Kode Kriteria Kriteria Bobot C1 Harga 3 C2 Kapasitas VA 5 C3 Kapasitas Watt 5 C4 Runtime 60 Watt 3
Dari  bobot  pada  tabel  4  jika  bobot  nya adalah 3 maka bernilai cost dan jika bobot nya adalah 5 maka bernilai benefit . Benefit merupakan  nilai  tertinggi  menjadi  terbaik, sementara cost merupakan  nilai  terkecil menjadi terbaik.

## Perhitungan Metode TOPSIS

## 1. Menentukan matriks ternormalisasi
Tabel 5. Matriks Hasil Normalisasi UPS
Alterna tif C1 C2 C3 C4 A1 0.409 0.513 0.513 0.526 A2 0.363 0.456 0.456 0.468 A3 0.409 0.399 0.399 0.409 A4 0.363 0.456 0.456 0.409 A5 0.318 0.399 0.399 0.409
Setelah itu menentukan perhitungan normalisasi terbobot, proses ini mekanismenya  yaitu  mengalikan  setiap kolom  pada  setiap  kriteria  W  =    (3,5,5,3) maka hasilnya:
Tabel  6. Keputusan Normalisasi Terbobot
pada UPS Alterna tif C1 C2 C3
C4 A1 1.227 2.565 2.565 1.578 A2 1.089 2.28 2.28 1.404 A3 1.227 1.995 1.995 1.227 A4 1.089 2.28 2.28 1.227 A5 0.954 1.995 1.995 1.227
Tahap  selanjutnya  yaitu  menentukan  hasil nilai  ideal  positif  dan  ideal  negatif  dengan mencari nilai terendah(min) dan tertinggi(max), maka yang di dapat adalah:

## Tabel 7. Ideal Positif dan Ideal Negatif Produk UPS
Max (V j + )
1.227 2.565 2.565 1.578 Min (V j - ) 0.954 1.995 1.995 1.227
Setelah  itu  hitung  jarak  alternatif  seperti pada  pada  rumus  2  dan  rumus  3  pada metode TOPSIS, maka hasilnya:

## Tabel 8. Jarak Alternatif
Di+ 0.479 0.469 0.870 0.435 0.807 Di- 0.807 0.469 0.351 0.559 0.479
Setelah  itu  menghitung  nilai  pada  data alternatif yang terdapat di rumus 7 metode topsis hasil akhir dari nilai TOPSIS adalah:

## Tabel 9. Hasil Akhir TOPSIS
Rangking
Merk UPS Nilai 1 CYBERPOWER UPS
UT1500E UT1500 1500VA 900WATT 0.627 2 UPS CyberPower UT1050E (1050VA / 630W) 0.562 3
CYBERPOWER UPS BU1000E BU1000VA
600Watt
0.5 4
UPS LAPLACE TRIDENT 850 0.372 5 UPS APC BX800LI-M 0.287

## Implementasi  Metode  SAW  (Simple Additive Weighting)
Hampir  sama  dengan  metode  TOPSIS dibutuhkan penentuan kriteria dan alternatif,.seperti pada tabel 2 pada metode TOPSIS,  setelah  itu  dilakukan  normalisasi paling  besar  dengan  cara  membagi  nilai, jika nilai kriteria memiliki bobot cost maka dibagi  nilai  terendah  jika  nilai  tertinggi maka  dibagi  nilai  maksimal  pada  setiap kolom  pada  data  alternatif,    maka  hasil
normalisasi  paling  besar  dan  normalisasi paling kecil yaitu:
Normalisasi kriteria 1: r51 = 705.000/1.540.000 = 0.46 r41 = 705.000/990.000 = 0.71 r31 = 705.000/1.090.000 = 0.64 r21 = 705.000/1.020.000 = 0.69 r11 = 705.000/705.000 = 1
Normalisasi kriteria 2: r12 = 800/1500 = 0.53 r22 = 850/1500 = 0.56 r32 = 1000/1500 = 0.67 r42 = 1050/1500 = 0.7 r52 = 1500/1500 = 1

## Normalisasi kriteria 3:
r13 = 415/900 = 0.46 r23 = 510/900 = 0.56 r33 = 600/900 = 0.66 r43 = 630/900 = 0.7 r53 = 900/900 = 1

## Normalisasi kriteria 4
r14 = 30/90 = 0.3 r24 = 30/45 = 0.66 r34 = 30/39 = 0.76 r44 = 30/39 = 0.76 r54 = 30/30 = 1
Setelah  itu  disesuaikan  baris  dan  kolom pada hasil normalisasi kriteria dan dijadikan  table  untuk  di  jadikan  output pada hasil SAW.

## Tabel 10. Hasil Normalisasi SAW
1 0.53 0.46 0.3 0.69 0.56 0.56 0.66 0.64 0.67 0.66 0.76 0.71 0.7 0.7 0.76 0.46 1 1 1
Setelah  itu  hasil  normalisasi  SAW  di  kali dengan bobot pada tabel 4 metode TOPSIS lalu  hasil  perkalian  dijumlahkan  begitu seterusnya pada setiap baris maka hasilnya adalah  hasil  akhir  keputusan  pada  metode SAW:

## Tabel 11. Hasil Akhir SAW
Rangking Merk UPS Nilai 1 CYBERPOWER UPS UT1500E  UT1500  1500VA
900WATT 0.885
2 CYBERPOWER UPS BU1000E  BU1000  1000VA
600Wattv 0.2828
3 UPS APC BX800LI-M
0.1085 4 UPS CyberPower UT1050E 0.3058
5 UPS  LAPLACE  TRIDENT 850 0.1438

## Analisa Metode TOPSIS dan SAW
Hasil  output  pada  metode  topsis  dapat dilihat  dari  perhitungan  yang  sudah  di dapat,  berikut  table  perbandingan  antara table pada metode TOPSIS dan SAW:

## Tabel 12. Tabel Hasil Dari TOPSIS
Rangking Merk UPS Nilai 1 CYBERPOWER UPS UT1500E UT1500 1500VA 900WATT 0.627 2 UPS CyberPower UT1050E (1050VA / 630W) 0.562 3 CYBERPOWER UPS BU1000E BU1000VA
600Watt 0.5
4 UPS LAPLACE TRIDENT 850
0.372 5 UPS APC BX800LI-M
0.287

## Tabel 13. Tabel Hasil Dari SAW
Rangking Merk UPS Nilai 1 CYBERPOWER UPS  UT1500E
UT1500
1500VA
900WATT 0.885 2 CYBERPOWER UPS  BU1000E BU1000
1000VA 600Wattv
0.2828
3 UPS APC BX800LI-M 0.1085
4
UPS CyberPower
UT1050E 0.3058
5 UPS  LAPLACE TRIDENT 850 0.1438

## Use Case Diagram
Gambar 2. Usecase Diagram Aplikasi
Diagram ini menjelaskan tentang dua peran dalam  satu  aplikasi,  admin  dan  operator. Admin  dapat  mengakses  penuh  dalam aplikasi  dari  menambahkan  data  user dalam  proses  registrasi,  menambah  data kriteria,  menambah  data  alternatif,  dan melihat  output  perhitungan  dalam  metode topsis.

## Flowchart
Gambar 3. Flowchart Aplikasi Flowchart merupakan susunan atau diagram  alur  dari  aplikasi,  dimulai  dari proses register lalu menampilkan data user, input  data  login  lalu  login  sebagai  admin, tambah  kriteria  lalu  tambah  data  alternatif lalu  di  proses  dan  menampilkan  output terakhir.

## Tampilan Sistem
1. Halaman login
Sebelum melakukan proses perhitungan TOPSIS harus di lakukan proses log in yaitu memasukan username serta password  yang  telah  di  input  pada database.

## Gambar 4. Tampilan Login
2. Halaman Utama
Dalam  halaman  utama  sebagai  admin dapat  melihat  Riwayat  atau  history proses sistem yang telah dilakukan.

## Gambar 5. Halaman Utama
3. Halaman Data Kriteria
Pada tampilan ini user bisa melihat data kriteria untuk menghapus,
menambahkan  dan  edit  data,  kriteria merupakan  salah  satu  bagian  penting dalam  proses  perhitungan  TOPSIS, disini kriterianya
yaitu: Harga,
Kapasitas  Volt,  Kapasitas  Watt  dan Runtime.
Gambar 6. Halaman Kriteria
4. Halaman Data Alternatif
User  bisa  menambahkan  data  alternatif seperti merk UPS yang akan ditambahkan.

## Gambar 7. Halaman Web Alternatif
5. Halaman Perhitungan
Admin  dapat  melihat  data  TOPSIS  mulai dari  proses  normalisasi  sampai  tahap kedekatan relatif untuk di jadikan perhitungan output.

## Gambar 8. Halaman Web Perhitungan
6. Halaman Pengaturan User
Di  halaman  ini,  admin  bisa  melihat  data user yang sudah di registrasi, pada halaman ini admin juga bisa edit, hapus dan tambah data user untuk menjadi operator(user) atau menjadi admin.
Gambar 9. Halaman Pengaturan User
7. Halaman Hasil Ranking
Pada  halaman  ini  admin  dapat  melihat hasil  rangking  produk  UPS  dan  memiliki hak  akses  untuk  print  data  hasil  output perhitungan TOPSIS.

## Gambar 10. Halaman Hasil Ranking

## Gambar 11. Hasil Print PDF

## 4. SIMPULAN
Hasil  penelitian  dari  pembanding  antara metode TOPSIS dan SAW dapat disimpulkan bahwa kedua metode ini dapat mendukung  keputusan  yang  tepat  dalam pemilihan  merk  UPS  terbaik,  berikut kesimpulan dari pembanding:
a.  Dalam  pengujian  sistem  dapat  dilihat bahwa dalam perhitungan metode TOPSIS dan metode SAW menghasilkan nilai yang berbeda  pada  perhitungan  dari  bobot, kriteria  dan  alternatif  dengan  nilai  yang sama.
b.  Dalam  Analisa  UPS  dapat  dikatakan perhitungan SAW cenderung akurat daripada  perhitungan  TOPSIS  karena output  dari  perhitungan  SAW  memiliki nilai  lebih  tinggi  dari  hasil  perhitungan TOPSIS,  data  alternatif  terbaik  adalah merk UPS CYBERPOWER
UPS UT1500E  UT1500  1500VA  900WATT  di lihat  dari  kriteria  Harga,  Kapasitas  Volt, Kapasitas  Watt,  dan  Runtime.  Hasil keduanya menunujukan bahwa UPS Cyberpower UT1500E adalah merk terbaik
dan  menjadi  barang  rekomendasi  untuk  di beli oleh pengguna.
c.  Keunggulan  dalam  metode  TOPSIS yaitu  perhitungan  yang  secara  detail dengan rumus yang lebih banyak,
sementara  keunggulan  dari  metode  SAW yaitu perhitungan yang lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J. N. G. B. H. Putra, A. Nugroho, A. Naryoso, “Komunikasi  Strategis Untuk  Pengelolaan  Krisis  Publisitas Tentang Pemadaman Listrik PT.PLN (PERSERO) Distribusi Jawa Tengah DIY,” vol. 3 No.3, no. Interaksi Online, 2015. [2] C.  Pratiwi,  Rani  Ramadhani  Eka, “Pengaruh Proses Pengisian (Charging) Baterai Terhadap Efisiensi UPS (Uninteruptable Power  Supply)  Di  PT.  Pupuk Sriwidjaja Area 2B Palembang,” no. Undergraduate  Thesis,  Universitas Sriwijaya, 2019. [3] A. F. Adzan. M., “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Laptop  Dengan  Metode  Analytical Hierarki  Process(AHP)  Berbasis Web  Mobile,”  vol.  6  No  1,  no. SINTAK, 2019.
[4] Sunarti,  “Perbandingan  Metode TOPSIS dan SAW Untuk Pemilihan Rumah  Tinggal,”  vol.  3  No.1,  no.
JOINS  (Journal  of  Information
System), pp. 69–79, 2018.
[5] K.  Zeni  Muhamad  Noer,  “Aplikasi Decision Support System Komposisi Pakan  Untuk  Penggemukan  Sapi
Potong,”  vol.  6  No.  1,  no.
JUTEKIN, 2018.
[6] S.  Mallu,  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Penentuan  Karyawan Kontrak  Menjadi  Karyawan  Tetap
Menggunakan Metode Topsis,” vol.
1  No  2,  no.  JITTER,  pp.  36–42,
2015.
[7] S.  S.  Enok  Tuti  Alawiah,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pembelian Vending  Machine  Dengan  Metode
TOPSIS  Studi  Kasus  PT.  KAI Commuter  Jabodetabek,”  vol.  3  No
2, no. IJCIT, pp. 4–6, 2018. [8] H.  E.  Wahyuni.  S.,  Niska.  D.  Y., “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS pada SMA Sinar Husni,” vol. 6 No 1, no. JUTI, pp. 46–51, 2019. [9] I.  Teguh  Tri  Arvianto,  Endro Wahjono,
“Perancangan boost
converter menggunakan kontrol proporsional  integral  (PI)  sebagai suplai  tegangan  input  inverter  satu fasa  untuk  sistem  uninterruptible power  supply,”  vol.  16  No.  2,  no. TEKNIKA, 2020.