Volume 2, Nomor 1, September 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i1.2469

## Penerapan MOORA dalam Pedukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH)

## Adisyahputra Manik
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: putramanik67@yahoo.com
Submitted: 04/09/2020 ; Accepted: 27/09/2020 ; Published: 30/09/2020
Abstrak– Perekonomian yang sedang terjadi di Indonesia tidak seimbang karena kesenjangan ekonomi yang cukup jauh antara satu wilayah dengan wilayah lain, hal ini terlihat jelas dari penghasilan masyarakat yang belum merata dan masalah kemiskinan yang terjadi baik dari segi sandang, pangan maupun papan. Masyarakat mempunyai hak untuk mendapat sandang, pangan dan papan yang layak demi terciptanya masyarakat yang sejahtera. Apabila salah satunya masih ada yang belum terpenuhi, maka kesejahteraan  tidak  akan  tercapai.  Untuk  terealisasinya  hal  tersebut,  pemerintah  mengadakan  berbagai  program penanggulangan kemiskinan, salah satunya berupa bantuan dana sosial yang diberikan kepada masyarakat miskin. Masalah yang sering terjadi dalam menentukan kelayakan penerimaan bantuan Proses penilaian terhadap masyarakat penerima bantuan didesa  Tuhtuhan belum  begitu  sempurna  hanya  meliputi  jenis  pekerjaan,jumlah penghasilan,jumlah  tanggungan  dan umur. Cara  penilaian  seperti  ini  bersifat  subjektif,  yang  dapat  menimbulkan  kecemburuan  sosial  bagi  masyarakat  yang  tidak menerima. Dari permasalah diatas, bisa diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi komputer untuk membuat sebuah Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Salah satunya adalah dengan menggunakan metode Moora Metode MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) diterapkan untuk memecahkan banyak permasalahan ekonomi ,manajerial dan konstruksi dengan perhitungan rumus matematika dengan hasil yang tepat.
Kata Kunci: Perancangan, Aplikasi, Pendukung Keputusan, Metode MOORA
Abstract– The economy that is happening in Indonesia is not balanced because of the large economic disparity between one region and another, this can be seen clearly from the uneven income of the people and the poverty problems that occur in terms of clothing, food and shelter. The community has the right to get proper clothing, food and shelter for the sake of creating a prosperous society. If one of them is still not fulfilled, then prosperity will not be achieved. To realize this, the government has held various poverty reduction programs, one of which is in the form of social funds provided to the poor. Problems that often occur in determining the eligibility of receiving assistance. The assessment process of the beneficiary community in Tuhtuhan Village  is  not  yet  perfect,  only  covering  the  type  of  work,  total  income,  number  of  dependents  and  age.  This  method  of assessment is subjective, which can lead to social jealousy for those who do not accept it. From the above problems, it can be solved  by  utilizing  computer  technology  to  create  a  Decision  Support  System  (DSS).  One  of  them  is  by  using  the  Moora method.  The  MOORA  (Multi  Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis)  method  is  applied  to  solve  many economic, managerial and construction problems. math formula calculations with exact results.
Keywords : Design, Application, Decision Support, MOORA Method

## 1. PENDAHULUAN
Perekonomian  yang  sedang  terjadi  di  Indonesia  tidak  seimbang  karena  kesenjangan  ekonomi  yang  cukup  jauh antara satu wilayah dengan wilayah lain, hal ini terlihat jelas dari penghasilan masyarakat yang belum merata dan masalah kemiskinan yang terjadi baik dari segi sandang, pangan maupun papan. Masyarakat mempunyai hak untuk mendapat  sandang,  pangan  dan  papan  yang  layak  demi  terciptanya  masyarakat  yang  sejahtera.  Apabila  salah satunya  masih  ada  yang  belum  terpenuhi,  maka  kesejahteraan  tidak  akan  tercapai.  Untuk  terealisasinya  hal tersebut, pemerintah mengadakan berbagai program penanggulangan kemiskinan, salah satunya berupa bantuan dana sosial yang diberikan kepada masyarakat miskin.
Didesa  Tuhtuhen  Kota  singkil,  program  tersebut  diberi  nama  PKH,  bantuan  ini  diberikan  kepada masyarakat  miskin.  Dalam  pemilihan  target  harus  teliti  dan  dapat  dipercaya  agar  bantuan  bisa  diterima  oleh masyarakat yang benar-benar memerlukan atau tepat sasaran. Terlebih dahulu diperlukan data kemiskinan yang akurat dan penggunaan indikator penilaian harus benar-benar terkonsep demi mendapatkan suatu keputusan yang sesuai dengan keadaan sebenarnya.
Masalah yang sering terjadi dalam menentukan kelayakan penerimaan bantuan Proses penilaian terhadap masyarakat  penerima  bantuan    didesa  Tuhtuhan  belum  begitu  sempurna  hanya  meliputi  jenis  pekerjaan,jumlah penghasilan,jumlah tanggungan dan umur. Cara penilaian seperti ini bersifat subjektif, yang dapat menimbulkan kecemburuan sosial bagi masyarakat yang tidak menerima.
Dari  permasalah  di  atas  bisa  diselesaikan  dengan  memanfaatkan  teknologi  komputer  untuk  membuat sebuah Sistem Penunjang Keputusan (SPK) salah satunya adalah dengan menggunakan metode Moora. Metode MOORA  (Multi  Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis)  sebuah  metode  sistem  pengambil keputusan  yang  diperkenalkan  oleh  Brauers  dan  Zavadskas  pada  tahun  2006,  diterapkan  untuk  memecahkan banyak  permasalahan  ekonomi,  manajerial  dan  konstruksi  dengan  perhitungan  rumus  matematika dengan  hasil yang tepat[1]–[4]. Oleh karena itu, untuk menentukan perolehan bonus yang akan diberikan kepada karyawan di PT. Lestari  Jaya Farma, penulis merancang suatu sistem pemberian bonus dengan menggunakan Metode MOORA sehingga sistem ini menghasilkan perhitungan yang tepat dan akurat.
Volume 2, Nomor 1, September 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i1.2469

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Decission Support System (DSS) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan  pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tidak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. DSS lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas[5]–[7].

## 2.2 Program Keluarga Harapan
Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) istilah program didefinisikan sebagai rancangan mengenai asas- asas serta dengan usaha-usaha dalam ketatanegaraan, pereko-nomian, dsb.Jones dalam Arif Rohman  menyebutkan program merupakan salah satu komponen dalam suatu kebijakan.  PKH merupakan program lintas Kementerian dan Lembaga, karena aktor utamanya adalah dari Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, Departemen Sosial, Departemen  Kesehatan,  Departemen,  Pendidikan  Nasional,  Departemen  Agama  Departemen  Komunikasi  dan lnformatika, dan Badan Pusat Statistik.Untuk mensukseskan program tersebut, maka dibantu oleh Tim Tenaga ahli PKH dan konsultan World Bank )
2.3 Metode Moora (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis )
Moora adalah  multi  objektif  sistem  mengoptimalkan  dua  atau  lebih  attribut  yang  saling  bertentangan  secara bersamaan.  Metode  ini  diterapkan  untuk  memecahkan  masalah  dengan  perhitungan  matematika  yang kompleks. Moora diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadskas pada tahun 2006[8], [9]. Pada awalnya metode ini diperkenalkan oleh Brauers pada tahun 2004 sebagai “ Multi-Objective Optimization ” yang dapat digunakan untuk memecahkan  berbagai  masalah  pengambilan  keputusan  yang  rumit  pada  lingkungan  pabrik.  Metode moora diterapkan untuk memecahkan banyak permasalahan ekonomi, manajerial dan konstruksi pada sebuah perusahaan maupun proyek. Adapun langkah penyelesaian dari metode moora [10]–[13] adalah :
1. Menentukan  tujuan  untuk  mengidentifikasi  attribut  evaluasi  yang  bersangkutan  dan  menginputkan  nilai kriteria pada suatu alternatif dimana nilai tersebut nantinya akan diproses dan hasilnya akan menjadi sebuah keputusan.
2. Mewakilkan  semua  informasi  yang  tersedia  untuk  setiap  attribut  dalam  bentuk  matriks  keputusan.  Data pada persamaan (1) mempersentasikan sebuah matriks Xmxn. Dimana xij adalah pengukuran kinerja dari alternatifi th pada attribut j th, m adalah jumlah alternatif dan n adalah jumlah attribut.Kemudian sistem ratio dikembangkan dimana setiap kinerja dari sebuah alternatif pada sebuah attribut dibandingkan dengan penyebut yang merupakan wakil untuk semua alternatif dari attributtersebut.
X    = [ 𝐗𝟏𝟏 𝐗𝐥𝐢 𝐗𝐥𝐧 𝐗𝐣𝐥 𝐗𝐣𝐢 𝐗𝐣𝐧 𝐗𝐦𝐥 𝐗𝐧𝐢 𝐗𝐦𝐧 ] (1) Keterangan  : xij = respon alternative j pada attribut i | i = 1,2, ..... | n = jumlah sasaran atau attribut j = 1,2,.... m
= jumlah alternatif
3. Breauers menyimpulkan bahwa untuk  penyebut, pilihan terbaik  adalah akar kuadrat dari  jumlah kuadrat dari setiap alternatif per attribut. Rasio ini dapat
𝑿𝒊𝒋 = 𝑿𝒊𝒋 √[∑ 𝐗𝐢𝐣² 𝐦 𝐢=𝟏 ] (2)
Keterangan : j
= 1,2, ..., n dan x = nomor berdimensi dalam interval [0,1] yang menggambarkan kinerja ternormalisasi dari alternatif dan kinerja j.
4. Untuk  optimasi  multiobjektif,  ukuran  yang  dinormalisasi  ditambahkan  dalam  kasus  maksimasi  untuk attribut yang menguntungkan dan dikurangi dalam minimisasi (untuk attribut yang tidak menguntungkan) atau  dengan  kata  lain  mengurangi  nilai  maximum  dan  minimum  pada  setiap  baris  untuk  mendapatkan rangking pada setiap baris, jika dirumuskan maka:
𝒚𝒊 = ∑ 𝑾𝒋𝑿𝒊𝒋 −   ∑ 𝑾𝒋𝑿𝒊𝒋 𝒏 𝒋=𝒈+𝟏 𝒈 𝒋=𝟏 (3)
Keterangan : g = jumlah attribut yang akan dimaksimalkan (n-g) = jumlah attribut yang akan diminimalkan Wj = bobot terhadap j yi = nilai penilaian yang telah dinormalisasi dari alternatif 1 th terhadap semua attribut.
Volume 2, Nomor 1, September 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i1.2469
Nilai yi dapat menjadi positif atau negatif tergantung dari total maksimal (attribut yang menguntungkan) dalam  matriks  keputusan.  Sebuah  urutan  peringkat  dari  yi  menunjukkan  pilihan  terahir.  Dengan  demikian alternative terbaik memiliki nilai yi tertinggi sedangkan alternative terburuk memiliki nilai yi terendah.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam seleksi penentuan Program Keluarga Harapan (PKH) pada desa TuhTuhan didaerah kabupaten aceh singkil masih  menggunakan  secara  manual  yaitu  mendata  masing-masing  kepala  keluarga  yang  mana  yang  layak mendapatkan  bantuan  program  Kleuarga  Harapan  (PKH)  masyarakat  yang  diterima  atau  tidak  diterima,dengan diterapkan sistem seperti itu maka dianggap kurang efisien dan dapat terjadi kecurangan dilapangan.jadi dengan diterapkan  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  PKH  diharapkan  dapat  membantu  pihak  kepala  desa  dalam mengatasi masalah tersebut.Dalam proses penerimaan bantuan PKH ini nantinya harus memenuhi setiap kriteria yang ada seperti jenis pekerjaan, jumlah penghasilan, jumlah tanggungan dan umur. Proses penerimaan ini harus sesuai  dengan  pendataan  masyarakat  miskin  yang  ada  didesa  tuhtuhan,  sehingga  semua  masyarakat  miskin memperoleh  bantuan  PKH  tepat  sasaran.Dengan  adanya  sistem  saat  ini,  penerima  bantuan  PKH  didesa tuhtuhanbelum cukup maksimal dalam pengambilan keputusan siapa-siapa saja yang pantas mendapatkan bantuan PKH.  Dari  masalah  pengambil  keputusan  yang  ada,  maka  dianalisa  permasalahan  untuk  membuat  sistem  yang baru yang ebih efektif sehingga mampu mengatasi permasalahan dalam pengambil keputusan untuk memperoleh bantuan PKH sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan.

## 3.1 Penerapan Metode MOORA
Metode  MOORA  (Multi-ObjectiveOptimizationon  The  Basis  ofRatioAnalysis)  merupakan  salah  satu  dari berbagai  metode  yang  mampu  dalam  mengambil  keputusan.  Metode  MOORA  dapat  proses  sekaligus mengoptimalkan dua atau lebih atribut yang bertentangan (objective) yang tunduk pada batasan tertentu. Maka metode  MOORA  sangat  sesuai  untuk  mengambil  keputusan  untuk  kelayakan  penerimaan  bantuan  Program Keluarga Harapan (PKH).
Data sangat penting dalam sistem pendukung keputusan. Berikut daftar masyarakat miskin yang menjadi alternatif untuk dijadikan perhitungan dengan mengambil sample beberapa masyarakat miskin:
Tabel 1. Daftar masyarakat miskin Alternatif Nama Masyarakat Umur Pekerjaan Penghasilan Tanggungan A1 Rasi Tumangger 35 Petani 500.000 3 Orang A2 Meka Bancin 28 Nelayan 2.000.000 2 Orang A3 Risto Berutu 40 Buruh 1.000.000 4 Orang A4 Lasniati 45 Petani 600.000 5 Orang A5 Ros Meka 30 Buruh 1.500.000 3 Orang
Dalam proses metode MOORA memerlukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan bahan perhitungan dan pertimbangan. Adapun kriteria-kriteria yang menjadi bahan perhitungan dan pertimbangan adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Tabel kriteria Kriteria Keterangan C1 Umur C2 Pekerjaan C3 Penghasilan C4 Tanggungan
Bobot  setiap  kriteria  adalah  menentukan  mana  kriteria  benefit  atau  cost.  Di  mana  benefit  adalah  jenis kriteria jika nilai semakin besar maka semakin baik, jika semakin kecil maka bernilai tidak baik sedangkan cost adalah jenis kriteria jika nilai semakin kecil maka semakin buruk, jika semakin besar maka berniali tidak baik.
Tabel 3. Bobot Setiap Kriteria Kriteria Bobot C1 0.5 C2 0.2 C3 0.2 C4 0.1
Berikut ini adalah rating kecocokan dari setiap alternatif pada kriteria yang sudah ditentukan.
Volume 2, Nomor 1, September 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i1.2469
Tabel 4. Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif pada Setiap Kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 70 80 80 75 A2 70 70 70 80 A3 75 75 75 75 A4 75 80 80 70 A5 70 75 70 75
Langkah-langkah  dalam  penyelesaian  dengan  metode  Multi  ObjektiveOptimization  On  The  Basis OfRatioAnalysis (MOORA) adalah sebagai berikut: 1. Menentukan tujuan dan untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan.
2. Mewakili semua informasi yang tersedia untuk atribut dalam bentuk matriks keputusan.
3. Mewakili kinerja ternormalisasi dari i th alternatif pada j th atribut. 4. Hasil maksimasi dikurangi dengan hasil minimasi untuk menentukan nilai y i 5. Menentukan rangking dari hasil y i
Untuk  menyelesaikan  masalah  di  atas  dengan  metode  MOORA  akan  dilakukan  sesuai  dengan  langkah- langkah yang telah dijelaskan sebagai berikut:
1. Menetukan tujuan dan untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan.
2. Membuat matriks keputusan
X =
[ 70 80 80 70 70 70 75 75 75 75 80 75 75 80 80 70 75 70 70 75]
3. Normalisasi matriks X
Menentukan tujuan dan mencari nilai SQR
C 1 = √70 2 +  70 2 +   75 2 +   75 2 +  70 2
= √25950 = 161.09 A 11 = 70 2 = 4900
A 21 = 70 2 = 4900
A 31 = 75 2 = 5625
A 41 = 75 2 = 5625
A 51 = 70 2 = 4900
C 2 = √80 2 +  70 2 +   75 2 +   80 2 +  75 2
= √28950 = 170.14 A 12 = 80 2 = 6400 A 22 = 70 2 = 4900
A 32 = 75 2 = 5625 A 42 = 80 2 = 6400
A 52 = 75 2 = 5625 C 3
= √80 2 +   70 2 +  75 2 +  80 2 +   70 2
= √28225 = 168.00 A 13 = 80 2 = 6400 A 23 = 70 2 = 4900
A 33 = 75 2 = 5625 A 43 = 80 2 = 6400
A 53 = 70 2 = 4900
C 4 = √75 2 +   80 2 +  75 2 +  70 2 +   75 2
= √28175 = 167.85 A 14 = 75 2 = 5625 A 24 = 80 2 = 6400 A 34 = 75 2 = 5625 A 44 = 70 2 = 4900 A 54 = 75 2 = 5625 Dari perhitungan di atas diperoleh matriks X
X =
[
4900 6400 6400
4900 4900 4900 5625 5625 5625 5625 6400 5625 5625 6400 6400 4900 5625 4900 4900 5625]
Volume 2, Nomor 1, September 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i1.2469

## Menormalisasikan matriks X
X =
[ 70 80 80 70 70 70 75 75 75 75 80 75 75 80 80 70 75 70 70
75 ] / SQRT = [ 0.4345 0.4702 0.4761 0.4345 0.4114 0.4166 0.4655 0.4408 0.4464 0.4468 0.4766 0.4468 0.4655 0.4702 0.4761 0.4345 0.4408 0.4166 0.4170 0.4468]
4. Menentukan nilai Y i dengan cara mengalikan bobot kriteria dengan nilai atribut maksimasi dikurangi jumlah perkalian bobot kriteria dengan nilai atribut minimasi, sebagai berikut:
Y 1 = ((A 11(max) .W 1 + A 12(max) .W 2 + A 13(max) .W 3 )) – (A 14(min) .W 4 ) = ((0.4345 x 0.5) + (0.4702 x 0.2) + (0.4761 x 0.2)) – ( 0.4468 x 0.1) = 0.40651 – 0.04468 = 0.36183 Y 2 = ((A 21(max) .W 1 + A 22(max) .W 2 + A 23(max) .W 3 )) – (A 24(min) .W 4 ) = ((0.4345 x 0.5) + (0.4114 x 0.2) + (0.4166 x 0.2)) – (0.4766 x 0.1) = 0.38285 – 0.04766 = 0.33519 Y 3 = ((A 31(max) .W 1 + A 32(max) .W 2 + A 33(max) .W 3 )) – (A 34(min) .W 4 ) = ((0.4655 x 0.5) + (0.4408 x 0.2) + (0.4464 x 0.2)) – (0.4468 x 0.1) = 0.41019 – 0.04468 = 0.36551 Y 4 = ((A 41(max) .W 1 + A 42(max) .W 2 + A 43(max) .W 3 )) – (A 44(min) .W 4 ) = ((0.4655 x 0.5) + (0.4702 x 0.2) + (0.4761 x 0.2)) – (0.4170 x 0.1) = 0.42201 – 0.04170 = 0.38031 Y 5 = ((A 51(max) .W 1 + A 52(max) .W 2 + A 53(max) .W 3 )) – (A 54(min) .W 4 ) = ((0.4345 x 0.5) + (0.4408 x 0.2) + (0.4166 x 0.2)) – (0.4468 x 0.1) = 0.38873 – 0.04468 = 0.34405 5. Menentukan Rangking dari Nilai Y i
Maka hasil dari perhitungan tabel 5di atas adalah sebagai berikut:
Tabel 5. Menentukan Rangking dari Nilai Y i Alternatif Nama Y i Rangking A 1 Rasi Tumangger 0.36183 3 A 2 Meka Bancin 0.33519 5 A 3 Risto Berutu 0.36551 2 A 4 Lasniati 0.38031 1 A 5 Ros Meka 0.34405 4
Dari  tabel  6  dapat diketahui  bahwa alternatif A 4 adalah sebagai  alternatif yang paling baik, dikarenakan nilai MOORA dari alternatif A 4 adalah merupakan nilai yang tertinggi dari semua alternatif yang ada. A 4 dengan nama Lasniati dengan nilai 0.3748

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah penulis lakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu :
1. Proses  pemberian  bantuan  program  keluarga  harapan  dengan  menentukan  kriteria  jenis  pekerjaan,jumlah penghasilan,jumlah tanggunagan dan umur.
2. Sistem pendukung keputusan ini dapat diterapkan dengan metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA)  dalam Kelayakan penerima bantuan program keluarga harapan didesa tuhtuhan.
3. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  dirancang  untuk  menentukan  pemilihan  dalam  Kelayakan  penerima bantuan program keluarga harapan didesa tuhtuhan untuk mengikuti seleksi  menggunakan Visual  Basic.Net 2008.

## REFERENCES
[1] A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[2] S. Dedi, A. Pardede, A. Harahap, A. Putera, and U. Siahaan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat ( Jamkesmas ) Menerapkan Metode MOORA,” vol. 2, no. 2, pp. 16–22, 2018.
[3] S. Sutarno, M. Mesran, S. Supriyanto, Y. Yuliana, and A. Dewi, “Implementation of Multi-Objective Optimazation on the Base of Ratio Analysis (MOORA) in Improving Support for Decision on Sales Location Determination,” in Journal of Physics: Conference Series , 2019, vol. 1424, no. 1.
Volume 2, Nomor 1, September 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i1.2469
[4] A. R. Hasibuan, S. W. Siregar, and N. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan Penenetuan Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Menerapkan Metode MOORA,” in Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) , 2018, pp. 386–390.
[5] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[6] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[7] E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems.”
[8] P. Karande, E. K. Zavadskas, and S. Chakraborty, “A study on the ranking performance of some MCDM methods for industrial robot selection problems,” Int. J. Ind. Eng. Comput. , vol. 7, no. 3, pp. 399–422, 2016.
[9] D.  Assrani,  N.  Huda,  R.  Sidabutar,  I.  Saputra,  and  O.  K.  Sulaiman,  “Penentuan  Penerima  Bantuan  Siswa  Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” Penentuan Penerima Bantu. Siswa Miskin Menerapkan Metod. Multi Object. Optim. Basis Ratio Anal. , vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1–5, 2018.
[10]  P. Karande and S. Chakraborty, “Application of multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) method for materials selection,” Mater. Des. , vol. 37, no. 2, pp. 317–324, 2012.
[11]  A. Revi, I. Parlina, and S. Wardani, “Analisis Perhitungan Metode MOORA dalam Pemilihan Supplier Bahan Bangunan di Toko Megah Gracindo Jaya,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar. , vol. 3, no. 1, pp. 95–99, 2018.
[12]  G. V S, “Application of MOORA method for parametric optimization of milling process,” Int. J. Appl. Eng. Res. , vol. 1, no. 4, pp. 743–758, 2011.
[13]  A. Kusuma, A. Nasution, R. Safarti, R. K. Hondro, and E. Buulolo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa / I Teladan Dengan Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analisis ( MOORA ),” vol. 5, no. 2, pp. 114–119, 2018.