## PENGARUH E-PRODUCT KNOWLEDGE, E-SOCIAL INFLUENCE, DAN E-TRUST TERHADAP KEPUTUSAN BERDONASI DI APLIKASI KITABISA.COM
Nanda Della Fitriana 1
Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia nandadella10ak@gmail.com
Hamdan Hamdan 2
Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia hamdan@mercubuana.ac.id
Erna Sofriana Imaningsih 3
Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia erna.sofriana@mercubuana.ac.id

## Diterima 6 Juli 2021 Disetujui 1 Desember 2021
Abstract- Technology is currently experiencing very rapid development and improvement, thus forming an innovation in the field of financial technology, one of which is the crowdfunding system. This crowdfunding innovation is used as a means of social, humanitarian and handling of  victims  of  natural  disasters.  One  of  the  platforms  that  uses  the  crowdfunding  system  in Indonesia is Kitabisa.com. The purpose of this study was to examine and analyze the effect of e-product  knowledge,  e-social,  and  e-trust  knowledge  on  the  decision  to  donate  using Kitabisa.com.  The  subjects  of  this  research  are  people  who  know  or  have  used  this Kitabisa.com.  The  sample  used  in  this  study  amounted  to  145  respondents.  The  sampling technique was carried out using a purposive sampling method using a quantitative research design. The data analysis used was statistical analysis in the form of SEM-PLS. The results of this study indicate that e-product knowledge, e-social influence, and e-trust have a positive and significant impact on the decision to donate.
Keywords:  e-decision  to  Donate;  e-social  Influence;  e-product  Knowledge;  e-trust; kitabisa.com

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1  Latar Belakang
Fenomena donasi online tahun 2020 terkait pandemik virus corona mencapai Rp.  8,7 Miliar (Kistyarini, 2020). CAF ( Charities Aid Foundation-World Giving Index ) pada tren 10 tahun  terakhir,  Indonesia  menempati  peringkat  10  dengan  skor  50%  sebagai  negara  paling dermawan,  peringkat  ke  86  dengan  skor  42%  sebagai  negara  yang  membantu  orang  asing, peringkat ke 6 dengan skor 69% dalam bentuk donasi uang, dan peringkat ke 7 dengan skor 40%  sebagai  tenaga  relawan.  Sejak World  Giving  Index diproduksi  tahun  2010,  5  dari  10 negara  terbesar,  Indonesia  sebagai  pemimpinnya  (Low,  2019).  Walaupun  pandemi  masih berlangsung,  tidak  menurunkan  aksi  kedermawanan  masyarakat  Indonesia  membantu  orang asing,  donasi online ,  dan  sebagai  tenaga  relawan.  Salah  satu  produk Fintech seperti

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
crowfunding bertujuan  mempermudah  masyarakat  melakukan  donasi online (Nugroho  & Rachmaniyah, 2019). Sistem crowdfunding , dengan konsep gotong royong merupakan nilai- nilai budaya dan telah menjadi bagian hidup (Herna et al., 2019). Crowdfunding memberikan kemudahan  mengakses  dan  mengumpulkan  dana  lebih  tepat  dan  efektif  sebagai  penggalang dana  sosial,  kemanusiaan,  dan  penanganan  korban  bencana  alam  (Goh  &  Sandhu,  2014). Abdillah, (2019) crowdfunding sebagai praktik penggalangan dana dimanfaatkan para donatur meminta  sumbangan  sebagai  imbalan  berupa  barang/jasa,  (Sitanggang  &  Manalu,  2018) bertujuan untuk pendanaan proyek maupun kampanye dengan melibatkan media internet.
IDN Research  Institute (2019)  merilis  dompetdhuafa.org  sebagai  situs  donasi online tertinggi  dengan  47.6%  responden,  disusul  ayopeduli.id  14.3%  responden.  Selanjutnya kitabisa.com dengan 11.9% responden, dan gandengtangan.co.id 7.1% responden. Sedangkan wujudkan.com, aksicepattanggap/act.id, dan peduli masing-masing memperoleh 4.8% (Utomo et al, 2019). Penting menjadikan pesaing sebagai tindakan orientasi agar tidak kehilangan pasar (Rekarti & Doktoralina., 2017), sebagai penentu  yang efektif dalam pengambilan keputusan strategi  pemasaran  (Permana,  2017).    Donasi online membuktikan  dampak  positif  bagi pengguna  internet  dalam  membantu  mensejahterakan  masyarakat  (Nurhadi  &  Irwansyah, 2018). Kitabisa.com penting untuk dikaji, karena sedang populer sebagai situs donasi. Perilaku donasi online dipengaruhi faktor ekstrinsik seperti: jenis produk, tempat/lokasi, lembaga amal, fitur  teknologi  (Aufa,  2018).  Selain  itu,  terdapat  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  perilaku konsumen memutuskan untuk bertransaksi melalui situs online , meliputi: pengetahuan produk (Bysella  et  al.,  2018;  Hamdan  &  Raharja,  2020),  tindakan  komunikatif  (Zheng,  2020), kesadaran merek (Khairunnisa et  al.,  2020), pengaruh sosial  (Astini,  2020), kemudahan dan manfaat penggunaan (Thaker, 2018; Zheng, 2020), kepercayaan (Hamdan & Yuliantini, 2020; Khairunnisa, 2020), citra merek (Imaningsih & Rianty, 2018) dan masih banyak faktor lainnya.
Dampak pandemi menciptakan para fouder startup memanfaatkan kemajuan teknologi dan informasi dalam percepatan adaptasi platform jasa keuangan ( fintech ). Walaupun kinerja aplikasi kitabisa.com berfluktasi, namun peningkatan donasi meningkat signifikan pada tahun 2015 sejumlah Rp. 7.2 juta, tahun 2016 Rp. 61 juta, tahun 2017 Rp. 192 juta, tahun 2018 Rp. 472, dan tahun 2019 Rp. 472 (Redaksi, 2019). Ini menjadi kajian penting dalam menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  fenomena  tersebut.  Pertimbangan  utama  konsumen melakukan  donasi online ,  meliputi:  kepercayaan,  pengaruh  sosial,  dan  pengetahuan  produk. Kepercayaan telah menjadi kajian penting dalam meningkatkan keputusan berdonasi. Goh & Shandu, (2014) ketika konsumen percaya dan yakin pada situs donasi, konsumen akan tertarik memberikan  donasi.  Pengetahuan  produk-produk  donasi  juga  mempengaruhi  keputusan berdonasi.  Pengatahuan  donasi online ditujukan  sebagai  perilaku  positif  untuk  berdonasi. Thaker et al., (2018) suatu informasi yang relevan, aktual, dan dapat divalidasi kebenarannya, akan meningkatkan keinginan konsumen melakukan keputusan berdonasi.
Berdasarkan  diskusi  fenomena- gap dan research-gap yang  telah  diuraikan,  dapat dinyatakan rumusan penelitian ini adalah apakah terdapat pengaruh e-product knowledge, e- social  influence, dan e-trust tehadap  keputusan  berdonasi  menggunakan  kitabisa.com. Sedangkan tujuan penelitian ini adalah untuk menguji dan menganalisis pengaruh e-product knowledge,  e-social  influence, dan e-trust terhadap  keputusan  berdonasi  menggunakan kitabisa.com.  Kontribusi  penelitian  ini  diharapkan  sebagi  pertimbangan  utama  bagi kitabisa.com dalam pengambilan keputusan strategi perilaku konsumen yang tepat dan efektif dalam  mencapai  keunggulan  bersaing.  Penelitian  ini  juga  memberikan  kontribusi  penelitian selanjutnya yang akan menganalisis pengaruh e-product knowledge, e-social influence, dan e- trust terhadap keputusan berdonasi online .

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587

## 1.2  Tinjauan Pustaka dan Pengambangan Hipotesis 1.2.1 e-Product Knowledge dan Keputusan Berdonasi
Pengetahuan poduk didefinisikan sebagai makna dan kepercayaan yang tertanam dalam ingatan konsumen (Peter & Olson, 2010). Konsumen yang memiliki pengetahuan lebih tinggi akan lebih realistis dalam pemilihan produk yang sesuai dengan harapan (Erida & Rangkuti, 2017). Goh & Shandu, (2014) dalam kajiannya menemukan pengetahuan produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan menggunakan jasa produk digital. Hasil pelitian oleh (Bysella  et  al.,  2018)  juga  menemukan  adanya  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara pengetahuan produk terhadap keputusan pembelian. Hal ini dapat dindikasikan bahwa: H1: e-Product knowledge berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan berdonasi.

## 1.2.2 e-Social Influence dan Keputusan Berdonasi
Pengaruh sosial merupakan hubungan antar individu yang mengubah sikap, perasaan dan perilaku seorang, baik secara sengaja maupun tidak disengaja (Schiffman & Kanuk, 2014). Pengaruh sosial mengacu pada bagaimana individu mempengaruhi individu lainnya (Savage et al.,  2014).  Pengaruh  sosial  dapat  juga  mempengaruhi  perilaku  masyarakat  melalui  pesan sebagai  pembentuk  nilai  yang  dirasakan  dari  sistem  teknologi  (Haryono,  2015).  Hasil penelitian  (Astini,  2020)  menemukan  bahwa  pengaruh  sosial  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  belanja online .  Atas  dasar  ini,  peneliti  mengindikasikan hipotesis kedua bahwa:
H2: e-Sosial influence berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan berdonasi.

## 1.2.3 e-Trust dan Keputusan Berdonasi
Bulut  (2015) e-trust didefinisikan  sebagai  kepercayaan  konsumen  dalam  berbelanja melalui  internet.  Semakin  terkenalnya  situs  online,  pembeli  akan  lebih  yakin  dan  percaya terhadap situs tersebut, karena kepercayaan muncul ketika mereka yang terlibat telah mendapat kepastian  dari  pihak  lainnya  (Setiadi,  2010).  Giovanis  &  Athanasopoulou  (2014) e-trust sebagai permulaan dasar dari hubungan pembentukan dan pemeliharaan antara pelanggan dan penjual online .  Khairunnisa  et  al.  (2020)  dalam  kajiannya  bahwa  kepercayaan  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  secara online. Atas  dasar  ini,  peneliti mengindikasikan hipotesis ketiga:
H3: e-Trust berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan berdonasi .

## 1.3  Model Penelitian
Atas dasar hasil penelitian terdahulu dan asumsi-asumsi model penelitian dari (Erida & Rangkuti, 2017; Goh & Shandu, 2014; Bysella et al., 2018; Savage et al., 2014; Haryono, 2015; Astini, 2020; Bulut, 2015; Giovanis & Athanasopoulou, 2014; Khairunnisa et al., 2020) sebagai rujukan relevan dalam mengembangkan hipotesis dan model penelitian yang telah diuraikan di atas. Peneliti dapat membangun model penelitian yang digambarkan berikut. Model penelitian ini  adalah  tentang e-product  knowledge,  e-sosial  influence, dan e-trust yang  mempengaruhi keputusan berdonasi.
Gambar 1. Model Penelitian

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  deskriptif-kuantitatif  dalam  menjelaskan pengaruh e-product knowledge, e-sosial influence, dan e-trust terhadap keputusan berdonasi. Pendekatan kuantitatif digunakan untuk mengukur prilaku, pendapat, atau sikap (Blumberg et al.,  2014),  dan  (Sekaran  &  Bougie,  2017)  pendekatan  deskriptif  bertujuan  untuk menggambarkan  profil,  karakteristik,  atau  aspek-aspek  yang  relevan  dari  variabel-variabel yang  diamati.  Populasi  penelitian  ini  adalah  konsumen  yang  mengetahui  kitabisa.com  dan pernah berdonasi di wilayah Tangerang. Ferdinand (2014) sampel yaitu sekumpulan anggota dari  populasi.  Selain  itu,  penentuan  sampel  menggunakan  asumsi  (Hair  et  al.,  2014) merekomendasikan  ukuran sampel 5 hingga 20 kali jumlah indikator. Terdapat  29 indikator (Tabel  1),  sehingga  memperoleh  5  x  29  =  145  sampel.  Teknik  pengambilan  sampel menggunakan purposive sampling melalui google form dengan membuat pernyataan kontrol untuk  memastikan  kriteria  sampel  agar  layak  dijadikan  sumber  data  primer.  Hair  juga merekomendasikan  metode  SEM-PLS  untuk  menganalisis  data,  karena  ukuran  sampel  baik kecil/besar model akan tetap menghasilkan kekuatan statistik tinggi. Analisis data SEM-PLS menggunakan  3  tahap,  yaitu:  1)  spesifikasi  model;  2)  evaluasi  model  pengukuran;  dan  3) evaluasi model struktural (Hair et al., 2014).
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel
No Variabel Dimensi Indikator Skala 1 e-Product Knowledge (X1) (Sumber: Wahyuni,
2017) Atribut produk
a. Kualitas produk
Ordinal
b. Kemudahan transaksi c. Sarana Informasi Manfaat produk a. Aman dan perlindungan b. Pendistribusian biaya Kepuasan produk a. Layanan produk b. Manfaat produk 2 e-Social Influence (X2) (Sumber: Haryono &
Brahmana, 2015). Subjective norms a. Rasa yakin
Ordinal b. Suatu keharusan Visibilit y a. Dorongan teman/orang lain b. Dorongan keluarga 3 e-Trust (X3) (Sumber: Bambang & Meyzi Hariyanto, 2017) Dimension of viability a. Kepuasan
Ordinal b. Manfaat Dimension of inintensionality a. Rasa aman b. Kepercayaan 4 Need recorganition a. Pemahaman suatu produk b. Pemahaman permasalahan

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
No Variabel Dimensi Indikator Skala Keputusan Berdonasi (Y) (Sumber: Hasna & Irwansyah, 2019)
c. Kebutuhan perubahan perilaku Ordinal d. Memahami tujuan berdonasi Information search a. Mencari informasi situs donasi b. Mencari informasi aplikasi donasi
c. Mencari informasi melalui teman/keluarga Evaluation of alternative a. Pertimbangan situs donasi b. Pertimbangan teman/keluarga c. Pertimbangan sebagai solusi d. Pertimbangan lebih cepat Decision making a. Menggunakan karena lebih cepat b. Menggunakan karena dipercaya c. Menggunakan karena mengatasi permasalahan sosial Sumber: Disesuaikan oleh Peneliti (2021)

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  ini  menguraikan  hasil  deskripsi  responden  dan  hasil  evaluasi  SEM- PLS.  hasil  deskripsi  responden  terdiri  dari:  jenis  kelamin,  usia,  pekerjan,  pendapatan responden, dan hasil deskripsi variabel. Sedangkan hasil evaluasi SEM-PLS setelah melakukan spesifikasi  model  dilanjutkan  ketahap  evaluasi  model  pengukuran  dan  evaluasi  model struktural. Hasil penelitian ini akan diuraikan sebagaimana dalam penjelasannya.

## 3.1  Hasil Deskripsi Responden
Hasil  deskripsi  dari  145  responden  berjenis  kelamin  laki-laki  59  responden,  dan perempuan  86  responden  (Tabel  2).  Artinya,  mayoritas  perempuan  yang  melakukan  donasi menggunakan  aplikasi  kitabisa.com,  karena  sifat  perempuan  lebih  iba  atau  peduli.  Hasil responden berdasarkan usia (Tabel 2) adalah 48 responden berusia 16-20 tahun, 88 responden berusia 21-30 tahun, 4 responden berusia 31-40 tahun, dan 5 responden berusia >40 tahun. Jadi, mayoritas responden berdasarkan usia memberikan donasi adalah usia 21-30 tahun. Usia ini lebih  memilih  memanfaatkan  teknologi  dan  informasi  (aplikasi  kitabisa.com)  dalam melakukan donasi untuk medapatkan kemudahan lebih tanpa dibatasi waktu, tempat, tau jarak.
Tabel 2. Hasil Deskripsi Responden
Profil Responden Frekuensi Persentase Jenis Kelamin Laki-laki 59 40.7% Perempuan 86 59.3% Usia 16-20 tahun 48 33.1% 21-30 tahun 88 60.7% 31-40 tahun 4 2.8% >40 tahun 5 3.4% Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 101 69.7% Pegawai/Karyawan 34 23.4% Wirausaha 10 6.9% Penghasilan Perbulan <Rp. 1.000.000 69 47.6% Rp. 1.000.000 - Rp. 3.000.000 44 30.3% Rp. 3.000.000 - Rp. 5.000.000 28 19.3% Rp. 5.000.000 - Rp. 7.000.000 4 2.8% Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 26 (2021)

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Hasil  deskripsi  responden  berdasarkan  pekerjaan  (Tabel  2)  adalah  101  responden sebagai  Pelajar/Mahasiswa,  34  responden  sebagai  Pegawai/Karyawan,  dan  10  responden sebagai  Wirausaha.  Artinya,  pelajar  atau  mahasiswa  lebih  banyak  berdonasi  menggunakan kitabisa.com, terutama yang sudah bekerja lebih cepat adaptasi dengan kemajuan teknologi dan informasi,  serta  banyak  program  donasi  yang  diketahui  atau  ditawarkan.  Hasil  deskripsi responden  berdasarkan  penghasilan  (Tabel  2)  adalah  69  responden  berpenghasilan  <Rp. 1.000.000;  44  responden  berpenghasilan  Rp.  1.000.000  -  Rp.  3.000.000,  28  responden berpenghasilan Rp. 3.000.000 - Rp. 5.000.000, dan 4 responden berpenghasilan Rp. 5.000.000 -  Rp  7.000.000.  Artinya,  mayoritas  responden  berpenghasilan  <Rp.1.000.000  dan  Rp. 1.000.000 - Rp. 3.000.000 yang melakukan donasi, karena relevan dengan deskripsi responden berdasarkan  pekerjaan,  yaitu  pelajar/mahasiswa,  karena  kebanyakan  pelajar  atau  mahasiswa mengambil kelas karyawan terkait ketentuan waktu kerja.
Hasil  deskripsi  tanggapan  145  responden  (Tabel  3)  terhadap  item-item e-product knowledge (X1.1/kualitas  =  4.03,  X1.2/kemudahan  =  4.24,  X1.3/sasaran  informasi  =  4.18, X1.4/perlindungan  =  4.14,  X1.5/distribusi  biaya  =  4.17,  X1.6/layanan  =  4.12,  dan X1.7/manfaat produk = 4.17) rata-rata memilih setuju, karena berada di atas 4 poin (Skala 1-5 poin).  Artinya,  responden  mengerti  dan  paham  akan  manfaat  secara  lahir  maupun  batin melakukan donasi menggunakan kitabisa.com. Hasil deskripsi tanggapan responden terhadap item-item e-social  influence (X2.1/yakin  =  4.34,  X2.2/keharusan  =  3.61,  X2.3/dorongan teman/orang lain = 3,95, dan X2.4/dorongan keluarga = 4.08) rata-rata memilih setuju, karena >4  poin  (Skala  1-5  poin).  Artinya,  responden  terpengaruh  melakukan  donasi  menggunakan kitabisa.com, karena kayakinan agama yang dianut serta pengaruh baik dari teman, orang lain, terutama keluarga.
Tabel 3. Hasil Tanggapan Responden terhadap Item-item Variabel
Variabel Item STS TS N S SS Rata-rata e-Product Knowledge X1.1 2 4 33 54 52 4.03 X1.2 0 3 21 59 62 4.24 X1.3 2 2 21 63 57 4.18 X1.4 4 3 19 61 58 4.14 X1.5 0 6 22 59 58 4.17 X1.6 0 3 25 68 49 4.12 X1.7 2 2 21 64 56 4.17 e–Social Influence X2.1 1 1 11 53 79 4.43 X2.2 6 19 38 44 38 3.61 X2.3 3 8 32 52 50 3.95 X2.4 0 6 34 48 57 4.08 e-Trust X3.1 1 5 21 65 53 4.13 X3.2 0 6 30 65 44 4.01 X3.3 2 4 23 57 59 4.15 X3.4 0 15 33 52 45 3.88 Y.1 1 9 21 57 57 4.10 Y.2 1 7 28 57 52 4.05 Y.3 0 6 22 53 64 4.21 Y.4 0 1 25 51 68 4.28

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Keputusan Berdonasi Y.5 0 4 28 59 54 4.12 Y.6 0 6 23 68 48 4.09 Y.7 2 6 30 60 47 3.99 Y.8 0 6 28 64 47 4.05 Y.9 1 5 32 62 45 4.00 Y.10 0 3 31 62 49 4.08 Y.11 0 9 26 55 55 4.08 Y.12 0 7 23 54 61 4.17 Y.13 0 3 33 50 59 4.14 Y.14 0 2 31 54 58 4.16 Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 26 (2021)
Hasil deskripsi tanggapan responden terhadap item-item e-trust (X3.1/kepuasan = 4.13, X3.2/manfaat  =  4.01,  X3.3/rasa  aman  =  4.15,  dan  X3.4/percaya  =  3.88) rata-rata  memilih setuju, karena >4 poin dan mendekati 4 poin (Skala 1-5). Artinya, responden percaya berdonasi menggunakan  itabisa.com  membuat  hati  tentram  dan  damai.  Hasil  deskripsi  responden terhadap  item-item  keputusan  berdonasi  (Tabel  3) (Y.1/pemahaman  produk=  4.03, Y.2/pemahaman masalah = 4.05, Y.3/pemahaman berdonasi = 4.21, Y.4/memahami tujuan = 4.28, Y5/mencari informasi melalui situs donasi = 4.12, Y.6/mencari informasi melalui aplikasi kitabisa.com = 4.09, Y.7/mencari infromasi melalui teman/keluarga = 4.99, Y.8/pertimbangan situs  donasi =  4.05,  Y.9/mempertimbangkan  informasi  melalui  teman/keluarga  =  4.00, Y.10/pertimbangan  sebagai  solusi  =  4.08,  Y.11/pertimbangan  lebih  cepat = 4.08, Y.12/menggunakan karena lebih cepat = 4.17, Y.13/menggunakan karena dapat dipercaya = 4.14, dan Y.14/menggunakan karena mengatasi permasalahan sosial = 4.16) rata-rata memilih setuju,  karena  >4  poin  (Skala  1-5  poin).  Artinya,  dari  145  responden  setuju  menggunakan kitabisa.com sebagai wadah donasi online .

## 3.2 Hasil Evaluasi Model Pengukuran
Hasil analisis data SEM-PLS pada evaluasi model pengukuran dikatakan model berada pada  tingkat  uji  baik  adalah:  1)  validitas  konvergen, loading  factor >0.70,  dan  AVE  ≥0.50 (Wong, 2013, Sarstedt et al., 2017); 2) validitas diskriminan, cross loading >0.70 atau korelasi antar item >item lainnya (Ghozali & Latan, 2015), nilai akar kuadrat AVE >nilai korelasi antara konstruk (Fornell & Larker, 1981 dalam Wong, 2013); dan 3) reliabilitas internal konsisten, jika composite reliability >0.70, dan cronbach’s alpha >0.70 (Hair et al., 2014).
Gambar 2. Hasil Algoritma PLS (Loadings Factor)
Sumber: Hasil Pengolahan SmartPLS 3.0 (2021)
Mengacu  pada  asumsi-asumsi  tersebut,  model  penelitian  telah  memenuhi  evaluasi model pengukuran. Hal ini dibuktikan oleh hasil pengujian pertama, yaitu validitas konvergen (Gambar 2 dan Tabel 4) untuk semua item memiliki nilai loading factor >0.70.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Konvergen
Variabel Indikator Validitas Konvergen Keterangan Outer Loading AVE E-Product Knowledge X1.1 0,877 0,740 VALID X1.2 0,803 VALID X1.3 0,894 VALID X1.4 0,848 VALID X1.5 0,859 VALID X1.6 0,876 VALID X1.7 0,863 VALID E-Social Influence X2.1 0,680 0,52 VALID X2.2 0,759 VALID X2.3 0,879 VALID X2.4 0,893 VALID E-Trust X3.1 0,871 VALID
X3.2 0,888 0,772 VALID X3.3 0,882 VALID X3.4 0,874 VALID Keputusan Berdonasi
Y.1
0,811
0,692 VALID Y.2 0,830 VALID Y.3 0,829 VALID Y.4 0,820 VALID Y.5 0,825 VALID Y.6 0,839 VALID Y.7 0,814 VALID Y.8 0,845 VALID Y.9 0,819 VALID Y.10 0,883 VALID Y.11 0,808 VALID Y.12 0,853 VALID Y.13 0,845 VALID Y.14 0,822 VALID Sumber: Hasil Pengolahan SmartPLS 3.0
Selanjutnya  pengujuan  kedua  adalah  pengujian  validitas  diskriminan  diperoleh  nilai crosss loadings (Tabel  5) antar item  yang berkorelasi lebih besar dari item  lainnya (>0.70), berarti telah semua item telah memenuhi validitas diskriminan.
Tabel 5. Hasil Uji Discriminant Validity (Cross Loading)
Item e-Product Knowledge e-Social Influence e-Trust Keputusan Berdonasi X1.1 0.877 0.626 0.713 0.707 X1.2 0.803 0.585 0.719 0.685 X1.3 0.894 0.652 0.715 0.704 X1.4 0.848 0.595 0.721 0.692 X1.5 0.859 0.615 0.692 0.734 X1.6 0.876 0.673 0.731 0.773 X1.7 0.863 0.689 0.695 0.683 X2.1 0.650 0.680 0.572 0.653 X2.2 0.463 0.759 0.581 0.498 X2.3 0.583 0.879 0.665 0.642 X2.4 0.646 0.893 0.711 0.658 X3.1 0.701 0.656 0.871 0.707 X3.2 0.708 0.724 0.888 0.730 X3.3 0.795 0.723 0.882 0.734 X3.4 0.706 0.670 0.874 0.740 Y.1 0.672 0.642 0.706 0.811 Y.2 0.688 0.708 0.701 0.830 Y.3 0.652 0.619 0.682 0.829 Y.4 0.703 0.566 0.669 0.820 Y.5 0.734 0.639 0.697 0.825 Y.6 0.690 0.642 0.712 0.839 Y.7 0.678 0.678 0.663 0.814 Y.8 0.713 0.609 0.669 0.845 Y.9 0.694 0.648 0.698 0.819 Y.10 0.740 0.644 0.758 0.883
ULTIMA Management | ISSN 2085-4587 Item e-Product Knowledge e-Social Influence e-Trust Keputusan Berdonasi Y.11 0.591 0.646 0.611 0.808 Y.12 0.686 0.636 0.671 0.853 Y.13 0.718 0.658 0.735 0.845 Y.14 0.671 0.631 0.660 0.822 Sumber: Hasil Pengolahan SmartPLS 3.0
Selain itu, nilai fornell-larcker critetion (Tabel 5) diperoleh nilai akar kuadrat AVE ( e- product knowledge = 0.86, e-social influence = 0.87, e-trust = 0.88, dan keputusan berdonasi =  0.83)  >nilai  korelasi  konstruknya.  Artinya,  semua  item  telah  memenuhi  validitas diskriminan.
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Diskriminan (Fornell Larcker Critetion)
Variabel e-Product Knowledge e-Social Influence e-Trust Keputusan Berdonasi e-Product Knowledge 0.860 e-Social Influence 0.737 0.807 e-Trust 0.828 0.789 0.879 Keputusan Berdonasi 0.828 0.770 0.828 0.832 Sumber: Hasil Pengolahan SmartPLS 3.0 (2021)
Ketiga,  hasil  pengujian  reliabilitas  internal  konsisten  (Tabel  6)  untuk composite reliability ( e-product knowledge = 0.95 e-social influence = 0.88, e-trust = 0.93, dan keputusan berdonasi = 0.93), dan cronbach’s alpha ( e-product knowledge = 0.94, e-social influence = 0.81, e-trust = 0.90, dan keputusan berdonasi = 0.97) >0.70, berarti semua item- telah handal.
Tabel 7. Hasil Pengujian Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha
Variabel Composite Reliability Croncbach’s Alpha Keterangan e-Product Knowledge 0.952 0.941 Handal e-Social Influence 0.881 0.817 Handal e-Trust 0.931 0.902 Handal Keputusan Berdonasi 0.969 0.966 Handal Sumber: Hasil Pengolahan SmartPLS 3.0 (2021)

## 3.3  Hasil Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
Hasil pengujian evaluasi model struktural (Tabel 7 dan Gambar 3) yang pertama adalah melihat nilai R 2 (0.75 = kuat), (0.50 = sedang), dan (0.25 = kecil) (Sarstedt et al., 2017). Hasil R 2 keputusan berdonasi = 0.768, berarti pengaruh e-product knowledge , e-social influence, dan e-trust dalam  mempengaruhi  keputusan  berdonasi  adalah  kuat.  Pengujian  kedua  dinilai  dari Q 2 >0, maka model memiliki prediksi yang relevan (Sarstedt et al., 2017), atas dasar ini model telah memenuhi prediksi yang relevan, karena nilai Q 2 (keputusan berdonasi = 0.523) >0.
Tabel 8. Hasil Pengujian R 2 , Q 2 , dan Path Coefficient Hipotesis Hubungan β t p R 2 Q 2
H1: Diterima e-Product Knowledge → Keputusan Berdonasi 0.394  3.715  0.000

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
H2: Diterima e-Social Influence → Keputusan Berdonasi 0.221  2.601  0.010 0.678  0.523 H3: Diterima e-Trust → Keputusan Berdonasi 0.327  2.908  0.004 Sumber: Hasil Pengolahan SmartPLS 3.0 (2021)
Pengujian ketiga adalah path coefficient (Tabel 8) dinilai dari koefisien jalur ( β ) dengan nilai antara -1 hingga +1 , jika semakin mendekati 1 maka hubungan antar konstruk semakin lebih baik dan sebaliknya (Sarstedt et al., 2017), dan nilai toleransi (a = 5%) dengan nilai p- value <0.05 (Hair et al., 2014), dengan nilai t-tabel 1.96 (Ghozali & Latan, 2015). Atas dasar ini diperoleh koefisien nilai e-product knowledge ( β = 0.394; t = 3.715, p = 0.000 <0.05) berarti berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan berdonasi (H1: diterima), koefisien nilai e-social  influence ( β =  0.221; t  = 2.601, p =  0.010  <0.05)  berarti  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap keputusan berdonasi (H2: diterima), dan koefisien nilai e-trust ( β = 0.327; t  = 2.908, p =  0.004  <0.05)  berarti  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan berdonasi (H3: diterima).
Gambar 3 Hasil Path Coefficient (Bootstrapping) Sumber: Hasil Pengolahan SmartPLS 3.0 (2021)

## 3.3  Pembahasan Penelitian
Pengaruh e-product knowledge positif signifikan terhadap keputusan berdonasi, berarti model penelitian (H1) diterima. Ini membuktikan bahwa e-product knowledge yang dimiliki konsumen mempengaruhi keputusan berdonasi menggunakan kitabisa.com. Dengan e-product

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
knowledge membuat  keputusan menggunakan kitabisa.com  semakin  cepat terbentuk,  karena mayoritas responden mengetahui adanya rekomendasi kitabisa.com dari teman/orang lain yang lebih  dulu  menggunakan  dan  mengetahui  aplikasi  tersebut.  Adanya  informasi,  arahan  dan ajakan  dari  teman/orang  lain  serta  intensitas  pencarian  informasi  sering  dilakukan  membuat konsumen  menerima  informasi  dan  yakin  menggunakan  aplikasi  tersebut  sehingga  tidak khawatir untuk menentukan produk tersebut sudah sesuai dengan kebutuhannya. Penelitian ini sejalan  dengan  penelitian  (Bysella  et  al.,  2018;  Goh  &  Shandu,  2014)  bahwa  pengetahuan produk berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan pembelian.
Pengaruh e-social  influence positif  signifikan  terhadap  keputusan  berdonasi,  artinya model  penelitian  (H2)  diterima,  karena  mampu  menjawab  rumusan  penelitian  dan membuktikan hipotesis yang telah dibangun. Hal ini membuktikan bahwa e-social influence atau pengaruh sosial dengan cepat mempengaruhi keputusan berdonasi dalam menggunakan aplikasi  kitabisa.com  karena  konsumen  cenderung  mengikuti  perilaku  orang-orang  yang berada di jaringan sosial atau lingkungannya. Hasil penelitian ini diperkuat dengan penelitian sebelumnya  oleh  (Astini,  2020;  Haryono,  2015)  bahwa social  influence berpengaruh  positif dan signifikan terhadap keputusan belanja online .
Ketika lingkungan  media  sosial  meningkat  maka keputusan menggunakan juga akan mengalami peningkatan. Lingkungan media sosial dapat menciptakan sikap atau perilaku yang dapat  mempengaruhi  konsumen  sehingga  keputusan  menggunakan  aplikasi  kitabisa.com  ini meningkat. e-Social influence dalam penelitian ini dibangun oleh aspek: rasa yakin konsumen bahwa  menggunakan  aplikasi  kitabisa.com  adalah  hal  positif  (menguntungkan),  rasa  yakin konsumen bahwa menggunakan aplikasi kitabisa.com adalah suatu keharusan, dorongan untuk menggunakan aplikasi kitabisa.com karena melihat orang lain melakukan hal yang sama dan dorongan untuk menggunakan aplikasi kitabisa.com karena sebagian besar orang disekitarnya melakukan hal yang sama.
Pengaruh e-trust positif  signifikan  terhadap  keputusan  berdonasi,  artinya  model penelitian  (H3)  diterima,  karena  mampu  menjawab  rumusan  penelitian  dan  membuktikan hipotesis yang telah dibangun. Konsumen membutuhkan kepercayaan agar dapat memutuskan untuk  menyalurkan  donasi  menggunakan  aplikasi  kitabisa.com.  Kitabisa.com  telah memberikan  rasa  percaya  atas  penghimpunan  dan  penyaluran  donasi  kepada  pengakses website ,  maka  hal  ini  akan  berpengaruh  terhadap  keputusan  berdonasi  di  kitabisa.com. Konsumen mempunyai pertimbangan besar membuat keputusan memilih kitabisa.com untuk menyalurkan donasi. Pengembangan fasilitas yang ditawarkan kitabisa.com berupa kerjasama dengan banyak lembaga pengelola zakat dan masyarakat dapat langsung membuat daya tarik dan  pengalaman  baru.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  (Bulut,  2015;  Khairunnisa  et  al., 2020) kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan donasi online . Kepercayaan  merupakan  kemampuan  seseorang  memberikan  sebuah  kepercayaan penuh terhadap pihak lain untuk menumbuhkan suatu hubungan yang baik. Ketika kepercayaan telah  diperoleh  oleh  konsumen,  maka  konsumen  akan  bersedia  memberikan  informasi pribadinya  kepada  penjual  dan  akan  membeli  atau  menggunakan  dengan  rasa  aman  tanpa mengkhawatirkan adanya suatu kejahatan atau penipuan. e-Trust diukur melalui aspek: puas menggunakan  aplikasi  kitabisa.com,  manfaat  yang  diperoleh  setelah  menggunakan  aplikasi kitabisa.com,  rasa aman  menggunakan  aplikasi  kitabisa.com  dan  percaya telah memutuskan menggunakan aplikasi kitabisa.com.
3.4. Implikasi Manajerial
Implikasi  manajerial  yang  diberikan  berdasarkan  hasil loading  factor  e-product knowledge terendah  terdapat  pada  item  “kemudahan  dalam  bertransaksi”,  artinya  sebagian konsumen  kitabisa.com  merasa  kurang  memiliki  pengetahuan  mengenai  kemudahan

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
bertransaksi, sehingga penting sebagai pertimbangan, agar konsumen merasakan merasa aman dan tidak memerlukan waktu banyak untuk bertransaksi. Selanjutnya loading factor e-social influence terendah  terdapat  pada  item  “rasa  yakin  konsumen  menggunakan  aplikasi kitabisa.com adalah hal positif”. Artinya, penting menanamkan rasa percaya kepada konsumen dengan cara transparansi semua bentuk program-program yang akan direncanakan atau yang sudah  dijalankan  dan  bukti  legalitas  atau  sertifikasi  status  perusahaan,  bahwa  kotabisa.com dapat  dipercaya.  Adapun loading  factor terendah  pada e-trust adalah  “kepuasan  konsumen menggunakan aplikasi kitabisa.com”. Artinya, kitabisa.com perlu meningkatkan lagi berbagai bentuk  program-program  dengan  memberikan  pelayanan  prima,  agar  apa  yang  diharapkan konsumen dapat tercapai.

## 4. KESIMPULAN
4.1  Kesimpulan e-Product knowledge berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan berdonasi menggunakan  aplikasi  kitabisa.com.  Dari  hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa semakin  tinggi e-product  knowledge konsumen  pada  aplikasi  kitabisa.com  maka  semakin tinggi  pula  Keputusan  berdonasi  konsumen  untuk  menggunakan  aplikasi  kitabisa.com. e- Social  influence berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  berdonasi menggunakan  aplikasi  kitabisa.com.  Dari  hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa semakin  tinggi e-social  influence pada  aplikasi  kitabisa.com  maka  semakin  tinggi  pula keputusan berdonasi konsumen untuk menggunakan aplikasi kitabisa.com. e-Trust terhadap berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  berdonasi  menggunakan  aplikasi kitabisa.com. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa apabila e-Trust pada aplikasi kitabisa.com  lebih  ditingkatkan  maka  keputusan  berdonasi  untuk  menggunakan  aplikasi kitabisa.com  juga  akan  mengalami  peningkatan.  Hasil  model  penelitian  ini  medukung  hasil penelitian-penelitian  sebelumnya  (Astini,  2020;  Bulut,  2015;  Bysella  et  al.,  2018;  Goh  & Shandu, 2014; Haryono, 2015; Khairunnisa et al., 2020).

## 4.2  Batasan dan Saran untuk Penelitian Selanjutnya
Batasan  penelitian ini terkait e-Product  Knowledge, e- Social influence, e-Trust, dan keterhubungannya  dengan  keputusan  berdonasi  pada  aplikasi  Kitabisa.com  yang  diadaptasi dan dikembangkan dari model penelitian (Bysella et al., 2018; Astini, 2020; Khairunnisa et al., 2020) merupakan penelitian empiris sebagai rujukan dalam membangun penelitian ini. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode SEM-PLS sebagai metode dalam menganalisis data primer yang diperoleh dari teknik purposive sampling yang disebar melalui google form terhadap responden yang tinggal di wilayah Tangerang.
Implikasi penelitian selanjutnya dapat mangadaptasi model ini, karena diperoleh nilai Q 2 >0,  dimana  model  dapat  diterima  dan  layak  untuk  dikembangkan  pada  model  penelitian selanjutnya.  Perlu  juga  menambah  sampel  penelitian  untuk  mendapatkan  model  penelitian lebih  baik.  Terutama  menguji  dan  menganalisis  faktor  lain  diluar  model  penelitian  yang dibangun,  karena  nilai R 2 keputusan  berdonasi  masih  dipengaruhi  faktor  lain.  Berdasarkan pengamatan  peneliti  sebaiknya  penelitian  selanjutnya  menggunakan  faktor e-WOM,  e- satisfaction, website quality, dan online relationship quality.

## 4.3  Ucapan Terima Kasih
Peneliti mengucapkan terima kasih kepada Bapak Hamdan, SE, MM  dan Ibu Dr. Erna Sofriana Imaningsih, SE, M.Si yang berperang penting dalam penyusunan naskah ini, sehingga pada akhirnya dapat dipublikasikan pada Jurnal ULTIMA Management.

## 5. REFERENSI
Abdillah, L. (2019). An overview of indonesian fintech application. In the First International Conference  on  Communication,  Information  Technology  and  Youth  Study  (I- CITYS2019), Bayview Hotel Melaka, Melaka (Malacca), Malaysia. https://ssrn.com/abstract=3512737
Astini,  R.  (2020).  Identification  of  internal  factors  of  Indonesia  tourists  that  influence  the decision  to  travel  shopping  to  Singapore. In  4th  International  Conference  on Management,  Economics  and  Business  (ICMEB  2019) (pp.  311-319).  Atlantis  Press. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200205.053
Aufa  S.  F.  N.  (2018).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  donatur  dalam menyalurkan infaq via social networking site (sns) (studi pada masyrakat muslim kota Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. http://repository.ub.ac.id/164997/
Bambang,  Abas,  and  Meyzi  Heriyanto.  (2017).  Pengaruh  Brand  Equity  Dan  Brand  Trust Terhadap Loyalitas Konsumen Mobil Merek Toyota Kijang Innova (Survey Konsumen Pada Dealer PT. Agung Automall Cabang Sutomo Pekanbaru). JOM FISIP, 4 (2), 1-11.
Blumberg, B. F., Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2014). Business Research Methods. New York: McGraw-hill education.
Bysella,  M.  G.,  Lapian,  S.  J.,  &  Tumbuan,  W.  J.  (2018).  Analisis  the  influence  of  product knowledge,  sale  promotion  and  price  towards  costumer  purchase  decision  at  meikarta consumer  in  Manado. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan Akuntansi, 6 (3), 1538-1547. https://doi.org/10.35794/emba.v6i3.20250
Erida, E., & Rangkuti, A. S. (2017). The effect of brand image, product knowledge and product quality  on purchase intention of notebook with  discount price as moderating variable. Journal of Business Studies and Management Review, 1 (1), 26-32. https://doi.org/10.22437/jb.v1i1.3919
Ferdinand,  A.  (2014). Metode  Penelitian  Manajemen. Edisi  5.  Semarang:  Universitas Diponegoro.
Ghozali, I., & Latan, H. (2012). Partial Least Square: Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3. Semarang: Universitas Diponegoro.
Giovanis,  A.  N.,  &  Athanasopoulou,  P.  (2014).  Gaining  customer  loyalty  in  the  e-tailing marketplace:  the  role  of  e-service  quality,  e-satisfaction,  and  e-trust. International Journal of Technology Marketing, 9 (3), 288-304. https://doi.org/10.1504/IJTMKT.2014.063857
Goh,  S.  K.,  &  Sandhu,  M.  S.  (2014).  The  influence  of  trust  on  knowledge  donating  and collecting:  an  examination  of  malaysian  universities. International  Education  Studies, 7 (2), 125-136. https://doi.org/10.5539/ies.v7n2p125
Hair,  J.  F.  J.,  Hult,  G.  T.  M.,  Ringle,  C.,  &  Sarstedt,  M.  (2014).  A  Primer  on  Partial  Least Squares  Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM). Long  Range  Planning,  46. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2013.01.002
Hamdan, H., & Raharja, I. (2020). Peran product knowledge terhadap persepsi risiko minuman kekinian. Jurnal Ilmu Manajemen Terapan,
2 (1), 128-141.
https://doi.org/10.31933/jimt.v2i1.314

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Hamdan,  H.,  &  Yuliantini,  T.  (2021).  Purchase  Behavior :  Online  Tour  Package. Dinasti International Journal of Management Science, 2 (3), 420–434. https://doi.org/10.31933/dijms.v2i3.704
Haryono,  S.  (2015).  Pengaruh  shopping  orientation,  social  influence,  dan  system  terhadap costumer attitude melalui perceived ease of use (studi pada apple store). Jurnal Strategi Pemasaran, 3 (1), 1-14. http://publication.petra.ac.id/index.php/manajemen- pemasaran/article/view/3406
Hasna,  S  and  Irwansyah  (2019).  Pengaruh  Inovasi  Crowdfunding  Terhadap  Keputusan Berdonasi. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10 (2), 144-156.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity  in  variance-based  structural  equation  modeling. Journal  of  the  Academy  of Marketing Science, 43 (1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Herna, H., Hiswanti, H., Hidayaturahmi, H., & Putri, A. A. (2019). Strategi komunikasi media sosial  untuk  mendorong  partisipasi  khalayak  pada  situs  online  kitabisa.com. Jurnal Komunikasi Pembangunan, 17 (2), 146-156. https://doi.org/10.46937/17201926843
Imaningsih, E. S., & Rianty, E. (2018). Pengaruh persepsi harga, citra merek dan citra negara asal  terhadap  minat  pembelian  body  butter  the  body  shop. Jurnal  Ilmiah  Manajemen Bisnis, 4 (3), 309-323. http://dx.doi.org/10.22441/jimb.v4i3.5610
Jeon,  M.  M.,  Lee,  S.,  &  Jeong,  M.  (2018).  e-Social  influence  and  customers’  behavioral intentions  on  a  bed  and  breakfast  website. Journal  of  Hospitality  Marketing  & Management, 27 (3), 366-385. https://doi.org/10.1080/19368623.2017.1367346
Khairunnisa, A. H., Ningrum, J. W., Huda, N., & Rini, N. (2020). Pengaruh brand awareness dan kepercayaan terhadap keputusan menyalurkan zakat dan donasi melalui tokopedia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 6 (2), 284-293. http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v6i2.761 Kistyarini.  (2020).  Capai  Rp.  8,7  miliar,  penggalangan  dana  oleh  Rachel  vennya. https://www.google.co.id/amp/s/amp.kompas.com/hype/read/2020/04/08/172854866/ca pai-rp-87-miliar-penggalangan-dana-oleh-rachel-vennya
Low,  S.  J.  (2019). CAF  World  Giving  Index:  Ten  years  of  giving  trends. 10th  edition. https://www.cafonline.org/docs/default-source/about-us- publications/caf_wgi_10th_edition_report_2712a_web_101019.pdf
Nurhadi, W., & Irwansyah, I. (2018). Crownfunding sebagai konstruksi sosial teknologi dan media baru. Jurnal Komunikasi dan Kajian Media, 2 (2), 1-12. http://dx.doi.org/10.31002/jkkm.v2i2.769
Permana, D. (2017). Toward the best model of strategy implementation in Indonesian Islamic banking from the lens of strategic clarity. European Research Studies Journal, 20 (4), 3– 15. https://doi.org/10.35808/ersj/870.
Peter,  J.  P.  D.  &  Olson,  J.  C.  (2010). Consumer  Behavior  Perilaku  Konsumen  dan  Strategi Pemasaran. Jakarta: Erlangga
Pradnyaswari, N. P. I., & Aksari, N. M. A. (2020). e-Satisfaction dan e-trust berperan dalam memediasi  pengaruh  e-service  quality  terhadap  e-loyalty  pada  situs  e-commerce blibli.com.
E-Jurnal Manajemen,
9 (7), 2683-2703.
https://doi.org/10.24843/EJMUNUD.2020.v09.i07.p11
Prakosa,  D.,  &  Pradhanawati,  A.  (2020).  Pengaruh  e-trust  dan  e-service  quality  terhadap  e- loyalty  dengan  e-satisfaction  sebagai  variabel  intervening  (studi  kasus  pada  pengguna
tokopedia  di  kota  Semarang). Jurnal  Ilmu  Administrasi  Bisnis,  9 (4),  457-464. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jiab/article/view/28742
Redaksi. (2019). Berbagi Sehat Lewat Donasi dan Wakaf. https://majalahcsr.id/berbagi-sehat- lewat-donasi-dan-wakaf/
Rekarti, E., & Doktoralina, C. M. (2017). Improving business performance: a proposed model for smes.
European Research Studies Journal,
20 (3), 613–623. https://doi.org/10.35808/ersj/732
Sari, A. P., & Rahmidani, R. (2019). Pengaruh e-word of mouth dan e-trust terhadap e-purchase decision mahasiswa universitas negeri Padang pada marketplace lazada. Jurnal Ecogen, 2 (4), 666-677. http://dx.doi.org/10.24036/jmpe.v2i4.7844
Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2020). Handbook of Market Research. In Handbook of Market Research (Issue September). https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8
Savage, D., Zhang, X.,  Yu, X., Chou, P., &  Wang, Q. (2014). Anomaly  detection in  online social networks.
Social Networks, 39, 62-70.
https://doi.org/10.1016/j.socnet.2014.05.002
Schiffman, L., & Kanuk, L. L. (2014). Perilaku Konsumen. Jakarta: Indeks.
Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2017). Metode  Penelitian  Untuk  Bisnis  Pendekatan Pengembangan-Keahlian. Jakarta: Salemba empat.
Setiadi, N. J. (2010). Perilaku Konsumen. Cetakan 4. Edisi Revisi. Jakarta: Kencana.
Sitanggang,  M.  H.  A.,  &  Manalu,  S.  R.  (2018).  Memahami  mekanisme  crowdfunding  dan motivasi  berpartisipasi  dalam  platform  kitabisa.  com. Interaksi  Online,  6 (3),  24-34. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/interaksi-online/article/view/20859
Thaker,  M.  A.  M.  T.,  Thaker,  H.  M.  T.,  &  Pitchay,  A.  A.  (2018).  Modeling  crowdfunders’ behavioral  intention to  adopt  the crowdfunding-waqf model (CWM) in  Malaysia:  The theory of the technology acceptance model. International Journal of Islamic and Middle Eastern Finance and Management, 11 (2), 231-249. https://doi.org/10.1108/IMEFM-06- 2017-0157
Utomo, W. P., Lubiz, U. Z., Sudradjat, S. A., & Utomo, W. P. (2019). Indonesia Millennial Report  2019.  https://cdn.idntimes.com/content-documents/indonesia-millennial-report- 2019-by-idn-times.pdf
Wong, K. K. (2013). Partial least squares structural equation modeling (pls-sem) techniques using smartpls. Marketing Bulletin. Vol. 24: Technical Note1. https://www.researchgate.net/publication/268449353_Partial_least_square_structural_e quation_modeling_PLS-SEM_techniques_using_SmartPLS
Zheng, Y. (2020). Using mobile donation to promote international fundraising: a situational technology acceptance model. International Journal of Strategic Communication, 14 (2), 73-88. https://doi.org/10.1080/1553118X.2020.1720026