Vol. 11. No. 03, September 2020: 124-128 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte p-ISSN: 2086 ‐ 9479   e-ISSN: 2621-8534

## Analisa Karakteristik Kanal HF Lintasan Jamak
Rizki Nugraha Hidayat 1* , Umaisaroh 2 , Said Attamimi 2
1 PT. Aplikanusa Lintasarta, Jakarta
2 Teknik Elektro, Universitas Mercu Buana, Jakarta
* rizkinugrahabasic@gmail.com
Abstrak—  Indonesia  merupakan  negara  kepulauan terbesar di dunia. Oleh karena itu, diperlukan konsep dan perencanaan  sistem  komunikasi  jarak  jauh  yang  murah dan handal agar bisa terhubungnya komunikasi di wilayah kepulauan  yang  relatif  sulit  dijangkau  oleh  sistem  kabel yang  sudah  terhubung  saat  ini.  Sistem  komunikasi  high frequency (HF) yang beroperasi pada frekuensi 3-30 MHz. Sistem  ini  memanfaatkan  lapisan  ionosfer  sebagai  media transmisi  gelombang  radionya.  Lapisan  ionosfer  sangat dipengaruhi oleh aktivitas matahari dan perubahan waktu sepanjang  hari.  Hal  ini  berakibat  timbulnya  gangguan- gangguan  ionosfer  yang  menyebabkan  kinerja  sistem komunikasi  HF  terganggu  juga  kondisi  dimana  terdapat interferensi  ketika  sinyal  lebih  dari  satu  jalur  pada  saat ditransmisikan  hal  ini  dinamakan  multipath  atau  lintasan jamak.  Karakteristik  kanal  HF  menjadi  hal  yang  sangat penting. Dengan mengetahui  karakteristik kanal  HF yang tepat kita dapat mencapai kinerja sistem komunikasi yang lebih  baik.  Perubahan  kondisi  lapisan  ionosfer  berpotensi mempengaruhi  kinerja  sistem  komunikasi  HF  yang disebabkan  oleh  nilai  delay  spread.  Pada  penelitian  ini dilakukan  analisa  parameter  karakteristik  kanal  HF mengenai  power  delay  profile  dan  delay  spread  yang dilakukan  dengan  uji  simulasi.  Berdasarkan  hasil percobaan  dalam  kurun  waktu  2  bulan.  Dilakukan sebanyak  8  kali  percobaan  dalam  4  waktu  yang  berbeda. Menghasilkan nilai delay spread maksimal terjadi pada pagi hari yaitu bernilai 124,1 ms berbeda dengan sore hari yang memiliki nilai 41 ms.
Kata  Kunci—HF  lintasan  jamak,  respon  impuls,  power  delay profile, delay spread, karakterisasi kanal.
DOI: 10.22441/jte.2020.v11i3.002

## I. P ENDAHULUAN
Berdasarkan undang-undang No. 17 (1985) tentang hukum laut  kondisi  geografis  Indonesia  merupakan  negara  kepulauan terbesar di dunia dengan wilayah laut  5,9 juta km 2 dan jumlah pulau  17.504.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  konsep  dan perencanaan pembangunan sistem komunikasi jarak jauh yang murah dan hanfal agar bisa terhubungnya komunikasi di wilayah kepulauan  yang  relatif  tertinggal,  terluar  dan  terpencil  di Indonesia,  yang  sulit  dijangkau  oleh  sistem komunikasi  kabel. Menurut Australian  Government (2007)  Sistem  komunikasi high frequency (HF) yang beroperasi pada frekuensi 3-30 MHz dengan  menggunakan  pita  lebar  dapat  dimanfaatkan  sebagai pendukung infrastruktur sistem komunikasi darurat  berkualitas
tinggi  yang  handal,  misalnya  komunikasi  ketika  bencana darurat, monitoring daerah rawan bencana, dan sebagainya [1].
Menurut  McNamara  (1991)  Sistem  komunikasi  HF  telah dikembangkan sejak tahun 1950-1960 sebagai tulang punggung sistem komunikasi jarak jauh, sebelum lahirnya teknologi satelit pada awal tahun 1970an. Sistem komunikasi ini memanfaatkan lapisan  ionosfer  sebagai  media  transmisi  gelombang radionya. Lapisan  ionosfer  sangat  dipengaruhi  oleh  aktivitas  matahari. Lapisan ionosfer dibagi dalam 3 lapisan yaitu lapisan D, E dan F.  Lapisan  ini  bersifat  dinamis  karena  dipengaruhi  oleh perubahan  waktu  sepanjang  hari  serta  perbedaan  ketinggian lapisan ionosfer. Ketika siang hari lapisan F terbagi menjadi 2 lapisan  yaitu  lapisan  F1  dan  F2,  namun  ketika  malam    hari lapisan D menghilang dan lapisan F kembali menjadi hanya satu lapisan saja,  sehingga menyebabkan gangguan pada transmisi sinyal  pada  sistem  komunikasi  HF  [2].  Selain  itu,  menurut Lastocvicka (2014) seperti kondisi dimana terdapat  interferensi ketika  sinyal  memiliki  lebih  dari  satu  jalur  pada  saat ditransmisikan hal ini dinamakan multipath atau lintasan jamak. Fenomena  ini  berpotensi  mempengaruhi  kinerja  sistem komunikasi  HF  yang  disebabkan  oleh  nilai delay  spread dan variasi waktu yang lebih besar dibanding dengan daerah-daerah pada garis lintang yang lebih tinggi [3].
Parameter  mengenai delay  spread diperlakukan  untuk mengetahui karakteristik kanal HF. Hal ini diperlakukan sebagai rekomendasi dalam melakukan perancangan sistem komunikasi HF, dengan mengetahui karakteristik kanal HF yang tepat, kita dapat  mencapai  kinerja  sistem  komunikasi  yang  lebih  baik. Dengan  demikian,  pada  tugas  akhir  ini  dilakukan  pengolahan data  statistik  mengenai  daya  terima  dan  delay  berdasarkan  uji simulasi ray  tracing propagasi  gelombang  radio  HF  untuk mengetahui parameter karakteristik kanal HF.

## II. P ENELITIAN TERKAIT
Berkaitan  dengan  peneitian  yang  akan  dilakukan,  maka dilakukan berbagai  pengamatan terhadap penelitian-penelitian terdahulu  yang  berkaitan  dengan  sistem  analisa  yang  akan dibuat  menjadi  salah  satu  acuan  penulis  dalam  melakukan penelitian,  sehingga  penulis  dapat  memperbanyak  referensi teori yang digunakan. Penulis menggunakan beberapa referensi penelitian  dalam  memperbanyak  bahan  kajian  pda  penelitian penulis.  Berikut  merupakan  penelitian  –  penelitian  terdahulu sebgai  tolak ukur dan referensi  berupa beberapa jurnal  terkait dengan penelitian yang dilakukan penulis.
Penelitian  dari  Jan  Lastovicka,  Alaian  Bourdillon  (2014) pada  jurnal  yang  berjudul  “ Ionospheric  effect  on  terrestrial communications  :  Working  Group  3  overview ”. Penelitian ini menyimpulkan bahwa persentase kontribusi dari proses osilasi
lapisan ionosfer F2 telah terjadi penambahan persentase waktu ketika  proses  isolasi  berlangsung.  Pentingnya  identifikasi  / karakterisasi  suatu  sumber  utama  osilasi  gelombang  untuk mengetahui  efek  penyimpangan  yang  dapat  mengganggu kulaitas sistem komunikasi gelombang HF. Informasi mengenai permasalahan large-scale pada ionosfer, kemudian selanjutnya akan  menjadi  referensi  apa  saja  permasalahan  yang  dapat diidentifikasi dalam penelitian karakterisasi kanal HF.
Selanjutnya  penelitian  dilakukan  Indah  Kurniawati, Prasetiyono  Hari  Mukti,  Roberto  Corputty,  Gamantyo Hendrantoro  (2014)  pada  penelitian  yang  berjudul “Complex Impulse  Response  and  Power  Delay  Profile  Chracteristics  in Low Latitude  Region ”.  Penelitian  tersebut  dilakukan  untuk memperoleh  parameter power  delay  profile dan delay  spread pada  sistem  komunikasi  HF  lintasan  Surabaya  –  Merauke. Kemudian hasil data yang diperoleh dibandingkan dengan hasil statistik parameter jalur lintasan Kupang [4]. Sebagai referensi, jurnal  tersebut  berisikan  karakteristik  kanal  HF  yang  dapat dikembangkan  kembali  dengan  data  statistik  uji  sistem  yang berbeda dan metode yang berbeda yaitu jarak lintasan Jakarta – Merauke  dengan  metode  simulasi  menggunakan  perangkat lunak PropLab V3.
Selanjutnya penelitian dilakukan Brian E. Fischer dan Ivan J. LaHaie (2015) pada penelitian yang berjudul “ Measuring the Isolation  of  the  Circularly  Polarized  Characteristic  Waves  in NVIS  Propagation ".  Penelitian  tersebut  bertujuan  untuk mengetahui  hasil  perhitungan  isolasi  (pemisahan)  lintasan jamak.  Propagasi ordinary (O)  dan extraordinary (X) menggunakan  metode Near  Vertical  Incidence  Skywave (NVIS) diperoleh hasil sebesar 25dB dalam waktu tertentu [5]. Beberapa teori mengenai kanal HF yang dianalisa dalam jurnal tersebut dapat digunakan untuk penelitian ini, dengan mengacu pada  karakterisasi  kanal  HD  dengan  pengamatan  hasil propagasi  yang  diperoleh  dalam  waktu  yang  telah  ditentukan menggunakan  Frekuensi  kerja  7MHz.  Data  selanjutnya disimulasikan dengan jarak pengirim dan penerima yang lebih jauh.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian dilakukan secara kuantitatif dengan pengukuran dan  pengambilan  data  skenario  delapan  kali  percobaan diantaranya dilakukan empat kali dalam bulan April dan empat kali  dalam  bulan  Juni  yaitu  pada  waktu  pagi,  siang,  sore  dan malam hari berdasarkan Tabel 1.
Tabel 1. Waktu Skenario Simulasi Ray Tracing

## Waktu Simulasi Ray Tracing
22 April 2020 25 Juni 2020 07:00 WIB 07:00 WIB 12:00 WIB 12:00 WIB 17:00 WIB 17:00 WIB 22:00 WIB 22:00 WIB
Parameter karakterisasi kanal menggunakan frekuensi kerja 7  MHz  dengan  jarak  lintasan  Jakarta  –  Merauke,  Pengolahan
data dilakukan berdasarkan uji simulasi menggunakan software PropLab uji simulasi ini disebut ray traci ng. Hasil ray tracing dikonversikan  untuk  dianalisa  yang  kemudian  dapat  diambil hasil analisa penelitan dan kesimpulan.
Studi  literatur  dipelajari  mengenai  cara  kerja  sistem komunikasi  HF  dan  pengembangan  penelitian  karakterisasi kanal  HF.  Hasil  uji  statistik  menggunakan  perangkat  lunak ProplabPro. Setelah dilakukan uji sistem, data hasil pengukuran diolah  menjadi  parameter power  delay  profile (PDP)  untuk mendapatkan nilai statistic dari delay spread .
Penerapan sistem, menerapkan secara permasalahan sistem komunikasi  HF  yang  terjadi  denganc  ara  analisa karakterisasi kanal sebagai dasar preancangan sistem komunikasi HF.

## IV. H ASIL DAN A NALISA
Hasil yang diperoleh berdasarkan proses uji simulasi berupa gambar arah gelombang sinus yang berisi jumlah pantulan hop dari titik Jakarta-Merauke.

## A. Tahapan Ray Tracing
Gambar  1,  2,  3  dan  4  menggambarkan  jumlah hop yang berbeda di tiap waktu. Pagi 5 hop , siang 4 hop , sore 2 hop dan malam 2 hop . Selain jumlah hop / pantulan yang berbeda tinggi pantulan  ionosfernya  berbeda  juga.  Pada  malam  hari  lapisan ionosfer  D  yang  merupakan  lapisan  terendah  (80  km) menghilang, sehingga pantulan ionosfernya pun lebih tinggi.
Gambar 1. Ray tracing 07:00
Gambar 2. Ray tracing 12:00

## R. N. Hidayat and S. Attamimi, Analisa Karakteristik Kanal HF Lintasan Jamak
Gambar 4 Ray Tracing 22:00
B. Tahapan Konversi Hasil Ray Tracing
Hasil ray tracing kemudian dikonversikan kedalam  bentuk tabel  yang  berisi  parameter  simulasi  diantaranya  azimuth  dan elevasi  pada  jam-jam  tertentu,  kualitas  sinyal,  jarak  terrestrial dari Jakarta  – Merauke, total jarak berdasarkan arah propagasi gelombang  dari  Jakarta-Merauke  serta  jumlah hop /  pantulan ionosfer  pada  kedua  tipe  gelombang  lintasan ordinary dan extraordinary .  Delay  diperoleh  berdasarkan  total  jarak  (km) dibagi jumlah kecepatan cahaya.
Tabel 2. Tabel Konversi 07:00
T J arak Sinyal Elev Azi Total Jarak Delay 1 790 25.32 13.19 95.03 822 2.74 ms 1 1556 12.12 13.19 95.02 1618 5.39 ms 1 2305 1.16 13.19 95.02 2397 7.9 ms 1 3037 -9.37 13.19 95.01 3160 10.53 ms 1 3759 -19.45 13.19 95.01 3913 13.04 ms -1 787 25.07 13.19 95.05 818 2.72 ms -1 1550 11.56 13.19 95.04 1612 5.39 ms -1 2295 0.29 13.19 95.03 2388 7.99 ms -1 3026 -10.61 13.19 95.02 3149 10.49 ms -1 3746 -21 13.19 95.01 3900 13 ms
Pada  Tabel  2  dan  Tabel  3  Perbandingan  antara  pagi  dan siang.  Jumlah hop pagi  hari  yaitu  5  dengan  nilai  delay  13  ms yang lebih besar dari siang hari yang jumlah hop nya 4 dan delay 12.7 ms.
Tabel 3. Tabel Konversi 12:00
T Jarak Sinyal Elev Azi Total Jarak Delay 1 933 23.3 9.49 95.01 958 3.19 ms 1 1869 9.01 9.49 95.01 1918 6.39 ms 1 2806 -2.65 9.49 95.01 2881 9.6 ms 1 3746 -12.8 9.49 95.01 3846 12.82 ms -1 931 22.94 9.49 95.02 956 3.18 ms -1 1864 8.28 9.49 95.02 1913 6.37 ms -1 2797 -3.81 9.49 95.01 2872 9.57 ms -1 3735 -17.5 9.49 95.01 3835 12.7 ms
Berdasarkan  Tabel  4  saat  sore  hari  delay  yang  dihasilkan yaitu 12,8 ms dengan nilai sinyal yang lebih besar dibandingkan pada saat kondisi pagi dan siang. Hal ini dikarenan jumlah hop pada saat sore hari lebih sedikit yaitu hanya 2 hop / pantulan saja.
Tabel 4. Tabel Konversi 17:00 T Jarak Sinyal  Elev Azi Total Jarak Delay 1 1458 5.71 5.4 95.07 1482 4.9 ms 1 3776 -3.93 5.4 95.01 3862 12.8 ms -1 1449 5.59 5.4 95.07 1473 4.91 ms -1 3756 -4.16 5.4 95.01 3844 12.81 ms
Saat malam hari nilai delay dan sinyal terjadi perbandingan dengan  periode  waktu  percobaan  lainnya.  Pada  Tabel  5  nilai sinyal malam hari merupakan sinyal terbaik walaupun delaynya tidak terlalu jauh nilainya jika dibandingkan pada saat sore hari.
Tabel 5. Tabel Konversi 22:00
T Jarak Sinyal Elev Azi Total Jarak Delay 1 1819 24.74 11.2 95.3 1917 6.39 ms 1 3775 18.03 11.2 95 3956 13.18 ms -1 1815 24.72 11.2 95.3 1914 6.38 ms -1 3770 17.99 11.2 95 3950 13.16 ms

## C. Tahapan Respon Impuls Lintasan Jamak
Setelah  parameter  pendukung  diperoleh  maka  tahapan selanjutnya  akan  dianalisis  hasil  pengolahan  data ray  tracing menggunakan  komputasi  program  MatLab  untuk  mengamati respon  impuls  sehingga  diperoleh  parameter Power  Delay Profile. Hasil respon impuls yang merupakan grafik antara delay dalam bentuk ms dan magnitude dalam bentuk µV.
Respon  impuls  digambarkan  pada  Gambar  5,  6,  7  dan  8 terdapat  perbandingan  jumlah power  delay  profile yang diperoleh  berdasarkan  jumlah hop /  pantulan  pada  masing- masing percobaan.
Gambar 5. Respon Impuls 07:00
Berdasarkan  hasil  respon  impuls  pada Gambar  5 pada  jam 7:00 terdapat 5 hop. Daya sinyal dan delay yang diterima untuk ordinary yaitu 18,45 µV  delay 2,74 ms; 4,03 µV - 5,39 ms; 1,14 µV  -  7,99  ms;  0,339  µV  -  10,53  ms;  0,106  µV  -  13,04  ms. Extraordinary 17,943 µV delay 2,72 ms; 3,78 µV  -  5,373 ms;
1,03 µV - 7,96 ms; 0,29 µV -  10,49 ms; 0,088 µV - 13,002 ms. Semakin banyak hop maka semakin besar delay yang diperoleh dan semakin kecil kualitas daya sinyal yang diterima.
Gambar 6. Respon Impuls 12:00
Pada percobaan kedua, Siang hari respon impuls sebanyak 4 hop, pada hop pertama daya sinyal dan delay lintasan ordinary yaitu 14,63 µV delay 3,19 ms; 2,8 µV - 6,3 ms; 0,73 µV - 9,6 ms; 0,227 µV delay 12,8 ms. Extra-ordinary dengan nilai 14,04 µV delay 3,18 ms; 2,59 µV - 6,3 ms; 0,64 µV -  9,5ms; 0,133 µV 12,7 ms.
Gambar 7. Respon Impuls 17:00
Pada percobaan ketiga, respon impuls sebanyak 2 hop saja, pada  lintasan ordinary yaitu  1,9  µV  delay  4,94  ms;  0,63  µV dengan  delay    12,8  ms. Extra-ordinary dengan  nilai  daya  1,9 µV delay 4,9 ms; 0,61 µV delay 12,8 ms.
Gambar 8. Respon Impuls 22:00
Pada  percobaan  keempat,  Malam  hari  respon  impuls sebanyak 2 hop, sinyal dan delay lintasan ordinary yaitu 17,2 µV  delay  6,3  ms;  7,97  µV  -  13,1  ms. Extra-ordinary dengan nilai daya 17,2 µV delay 4,9 ms; 7,93 µV delay 13,1 ms.
Berdasarkan  perolehan  respon  impuls,  dari  pukul  07:00 hinga  22:00  kualitas  daya  sinyal  terus  menurun  hal  ini dipengaruhi  oleh  posisi  matahari  yang  berganti  adanya  siang dan malam. Kondisi optimum pada saat kondisi Siang hari.

## D. Tahapan Delay Spread.
Setelah  diperoleh  respon  impuls  dari  keseluruhan percobaan,  hasil  respon  impuls  ini  digunakan  untuk memperoleh karakterisasi kanal HF lintasan jamak yaitu delay spread.
Mean excess delay dihitung dari rata-rata komponen lintasan jamak yang pertama sampai yang terakhir dikalikan daya sinyal yang  diterima  sehingga  pada  percobaan  pertama waktu  07:00 WIB  bulan  April  didapat  nilai  sebesar  6.9  ms.  Namun parameter  ini  bukan  indikator  terbaik  yang  bisa  menunjukan karakteristik  dari  kanal.  Hal  ini  karena  masing-masing  data hasil  pengukuran  dengan excess  delay yang  sama  dapat menunjukan intensitas sinyal pada sebuah Power Delay Profile yang sangat berbeda. Intensitas sinyal yang berbeda pada setiap profile akan memiliki dampak yang lebih besar atau lebih kecil pada performa sistem kanal HF.
Cara  yang  terbaik  dari delay spread yaitu  dengan menghitungan rms  delay  spread dimana root  mean  square merupakan momen kedua dari mean excess delay mendapatkan nilai  109,1  ms . Data  statistik delay  spread keseluruhan  dapat dilihat  pada  Tabel  4.9  yang  diperoleh  dari  hasil  pengukuran berdasarkan periode waktu 07:00 , 12:00, 17:00 dan 22:00 juga dilakukan di 2 bulan berikutnya 07:00 , 12:00 dan 17:00 sebagai perbandingan rentang waktu yang cukup lama. Frekuensi kerja keseluruhan sama yaitu pada frekuensi 7 MHz.
Tabel 6. Statistik Delay Spread Keseluruhan Waktu Pengukuran max excess delay spread mean excess delay spread rms delay delay spread 22 April 2020 7:00 10,3 6,9 109,1 22 April 2020 12:00 9,6 6,2 59,8 22 April 2020 17:00 8,0 7,6 45,9 22 April 2020 22:00 6,8 8,7 42,7 25 Juni 2020 07:00 10,4 7,2 139,1 25 Juni 2020 12:00 9,7 6,1 57,9 25 Juni 2020 17:00 7,9 7,1 36,1 25 Juni 2020 22:00 6,6 8,9 43,0 Berdasarkan    Tabel  4.10 dari  keseluruhan  percobaan maximum excess delay paling besar pada saat  07:00 25-06-20 yaitu 10,4 ms dan terkecil pada 22:00  25-06-20 yaitu 6,6 ms. Sementara, mean  excess  delay terbesar  pada  22:00    25-06-20 yaitu 8,9 ms dan yang terkecil pada 12:00  25-06-20 yaitu 6,1 ms. Sedangkan untuk rms delay spread terbesar pada 7:00 25- 06-20 yaitu 139,1 ms dan yang terkecil pada jam 17:00 25 Juni 2020 yaitu 36,1 ms.
Gambar 9. Grafik Perbandingan rms delay spread dengan jumlah hop
Berdasarkan  hasil  dari  besarnya  rms  delay  pada  saat  jam 07:00  dibandingkan jam 22:00, ada banyak faktor yang dapat dijadikan  evaluasi,  selain  berbedanya  parameter  konfigurasi seperti  sudut  elevasi  dan  azimuth.  Pada  kanal  HF  terdapat komponen  ionosfer  yang  bisa  menguatkan  atau  bahkan melemahkan sinyal hal ini disebabkan oleh aktifitas matahari. Hal ini menyebabkan perbedaan jumlah hop pada suatu sistem kanal  HF lintasan jamak. Semakin banyak hop maka semakin besar delay dan semakin kecil kualitas sinyal yang didapat.
Untuk  mendapatkan  pengetahuan  mengenai  perbandingan delay  spread berdasarkan  rentang  waktu  2  bulan.  Maka perhitungan  nilai  rata-rata  dari  seluruh  percobaan  yang dilakukan terdapat pada Tabel 7.
Tabel 7. Nilai Rata-rata Delay Spread Delay spread Periode pengukuran Pagi Siang Sore Malam rms 124,1 ms  58,85 ms  41 ms 42,85 ms mean excess 7,05 ms 6,15 ms 7,35 ms  7,9 ms max excess 10,35 ms  9,65 ms 7,95 ms  6,7 ms

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  simulasi  sistem  pengukuran  dengan skenario  pengukuran  periode  waktu  pagi  07:00,  siang  12:00, sore 17:00 dan malam 22:00 dan rentang waktu di bulan April dan  Juni  maka  dapat  diketahui  bahwa  karakteristik  kanal  HF pada lintasan jamak Jakarta – Merauke memiliki kondisi lapisan ionosfer  yang  berubah-ubah  terhadap  waktu,  sehingga mengakibatkan  terganggunya  sistem  komunikasi  HF  yang mempengaruhi  kualitas  sinyal  yang  diterima  berbeda  antara waktu  pagi,  siang,  sore  dan  malam  hari.  Delay  terbesar  pada saat  kondisi  pagi  hari  yang  memerlukan  5  kali  pantulan  agar sinyal dapat diterima di sisi penerima.
Penelitian ini dapat dijadikan rekomendasi saat implementasi sistem komunikasi HF. Pada bulan April dan Juni nilai delay terkecil yaitu sore dan malam hari.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Penulis mengucapkan banyak terima kasih terhadap pihak- pihak  yang  membantu  terselesaikannya  analisa  penelitian  ini serta  ucapan  terima  kasih  terhadap  tim  editorial  Jurnal Teknologi Elektro atas dipublikasinya penelitian ini.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Australian Government, “ IPS Radio and Space Services, Introduction to HF Radio Propagation ” Sidney, Australia. 2007
[2] L.  F.  McNamara,  "T he  Ionosphere:  Communication,  Surveillance,  and Direction Finder ". Krieger Publishing Company. 1991
[3] J.  Lastovicka  and  A.  Bourdillon,” Ionospheric  Effects  on  Terrestrial Communications:  Working  Group  3  Overview,  Annals  of  Geophysics ”. Supplement to vol. 47, no. 2/3, pp. 1269-1276. 2014
[4] I.  Kurniawati  and  H.  Gamantyo,  “ Preliminary  Study  on  HF  Channel Complex Impulse Response and Power Delay Profile Characteristics in Low Latitude Region ”, 2014, 978-1-4673-5225-3/14/$31.00 2014 IEEE. ITS-Surabaya.
[5] E. B. Fischer and I. LaHaie, “ Measuring the Isolation of the Circularly Polarized Characteristic Waves in NVIS Propagation ”, IEE Antennas and Propagation Magazine. Groningen – Netherlands. 2015 0 50 100 150 07:00 12:00 17:00 22:00 Grafik perbandingan rms delay dengan jumlah hop Jumlah Hop rms delay spread