## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Aplikasi Chat Terbaik Menggunakan Metode OCRA Dengan Pembobotan ROC
Ardinsah 1 , Mesran 1 , Agung Triayudi 2,*
1 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
2 Fakultas Teknologi dan Informatika, Prodi Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 ardinsah123@gmail.com, 2 mesran.skom.mkom@gmail.com, 3,* agungtriayudi@civitas.unas.ac.id Correspondence Author Email: agungtriayudi@civitas.unas.ac.id Submitted: 17/05/2023; Accepted: 25/08/2023; Published: 25/08/2023
Abstrak− Pada  penelitian  ini  adalah  melakukan  penelitian  untuk  memutuskan  Aplikasi  Chat  Terbaik,  semakin  masuknya keera  digital  semakin  banyak  aplikasi  –  aplikasi  dan  media  untuk  komunikasi  atau  mengirimkan  pesan  yang  bermunculan. Maka peneliti ingin melakukan sebuah penenlitian untuk menentukan aplikasi mana kah yang untuk chat terbaik yang dapat digunakan oleh orang orang dan sayang dicocok untuk dipakai pada saat ini maka diterapkan lah sebuah sistem yang dapat membantu  untuk  memutuskannya  yaitu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  dapat  mempermudah  dalam  peroses seleksi  Aplikasi  Chat  Terbaik  dengan  menerapkan  5  kriteria  yaitu  Keamanan,  Jumlah  Download,  Ulasan,  Fitur, Penyimpanan.  Dengan  demikian  maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat  mengambil  keputusan  yaitu  dengan menggunakan SPK yang menerapkan metode Rank Order Centroid(ROC) dan Operational Comprtitiveness Rating Analysis (OCRA)  dalam  mendapatkan  nilai  pembobotan  pada  setiap  kriteria  dan  nilai  preferensi  dari  alternatif  terbaik  yaitu  pada alternatif A 1 dengan nama Aplikasi Whatsapp dengan nilai preferensi 128.3123.
Kata Kunci: SPK; Aplikasi Chat Terbaik; Metode OCRA
Abstract− In this study, a study was conducted to determine the Best Chat Application, the more we enter the digital era, the more  applications  and  communication  media  or  sending  messages  that  appear.  So  researchers  want  to  do  research  to determine which chat application is the best that people can use and unfortunately it is suitable for use today, then a system is applied  that  can  help  to  decide, namely  a  Decision  Support  System  (DSS)  which  can  simplify  the  process  of  selecting  the Best  Chat  Application  by  implementing  5  criteria  i.e.  Security,  Number  of  Downloads,  Reviews,  Features,  Storage.  So  we need  a  system  that  can  make  decisions  by  using  SPK  that  applies  the  ROC  and  Operational  Comprtitiveness  Rating Analysis(OCRA)  methods  in  getting  the  weighting  value  for  each  criterion  and  preference  value  from  the  best  alternative, namely alternative A¬1 with the name Whatsapp Application with a preference value of 128,3123.
Keywords: DSS;  Best Chat App; OCRA Method

## 1. PENDAHULUAN
Pada  zaman  dahulu  kala,  orang-orang  dalam  menyampaikan  sebuah  pesan  dengan  cara  dari  mulut  ke  mulut. Namun, pesan tersebut berubah ketika disampaikan dari orang lain ke orang lain. Banyak kekurangan dari cara seperti ini. Lalu, masuk dimana fase orang-orang menggunakan daun lontar sebagai media untuk menyampaikan pesan  kepada  orang  lain.  Penggunaan  daun  lontar  sebagai  alat  atau  media  untuk  menulis  pesan  sendiri  sudah digunakan  di  Indonesia  sejak  zaman  kerajaan  Kuta,  Tarumanegara,  Majapahit  dan  Pajajaran.  Namun,  masih banyak  kekurangan  dalam  menggunakan  daun  lontar  sebagai  media  untuk  menyampaikan  pesan  antara  lain, daun  yang  semakin  lama  akan  melapuk  dan  tulisan  yang  akan  sulit  untuk  dilihat  atau  dibaca.  Sampai  dimana teknologi telah dikembangkan banyak bermunculan aplikasi untuk mengirim pesan lebih cepat dan lebih efektif.
Perkembangan aplikasi dalam menyampaikan pesan atau chat semakin banyak yang pada awalnya hanya menggunakan  media  kertas  untuk  mengirimkan  pesan  sekarang  sudah  perlahan  mulai  ditinggalkan  karena banyaknya bermunculan aplikasi-aplikasi chat atau aplikasi pengirim pesan yang lebih efektif, hemat biaya, tidak memakan  waktu  lama  dan  lebih  cepat  sampai  kepada  penerima.  Karena  banyaknya  aplikasi  chat  yang bermunculan  maka  penelitian  pada  kali  ini  bertujuan  untuk  menentukan  aplikasi  chat  terbaik.  Yang  bertujuan agar  pengguna  media  chat  lebih  merasakan  kemudahan  dalam  menyampaikan  pesan  dan  lebih  aman  dalam mengirimkan  sebuah  informasi–informasi  untuk  menentukan  Aplikasi  Chat  Terbaik  menggunakan  5  kriteria yaitu  Jumlah  Rating,  Jumlah  Download,  Kecepatan  Mengirim  Pesan,  Fitur–Fitur,  Keamanan.  Untuk memutuskan  Aplikasi  Chat  Terbaik  diperlukan  sistem  yang  dapat  mempermudah  dalam  penyelesaian  masalah untuk mimilih Aplikasi Chat Terbaik dengan menggunakan sistem pendukung keputusan atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
SPK  ialah  sebuah  teknik  yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan  sebuah  keputusan  dengan  cara menggunakan  teknik  yang  sudah  dibuat  berdasarkan  dari  alternatif  dan  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Masih belum atau  masih tidak banyak  yang  melakukan riset atau penelitian untuk  menentukan Aplikasi  Chat Terbaik maka  digunakan  sistem  untuk  membantu  dalam  pegambilan  keputusan  [1].  Menggunakan  sistem  pendukung keputusan bisa memutuskan Aplikasi Chat Terbaik dengan lebih akurat dan tepat dengan menggunakan metode yang  telah  ditentukan.  Untuk  penelitian  ini  menetapkan  metode  OCRA  (Operational  Comprtitiveness  Rating Analysis)  menggunakan  pembobotan  ROC  (Rank  Order  Centroid)  dengan  metode  ini  dapat  membantu  untuk memberikan penentuan Aplikasi Chat Terbaik.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Melihat  dan  mengamati  dari  hasil  penelitian  terdahulu  yang  berkaitan  dengan  metode  OCRA  penulis menggunakan sebagai bahan referensi untuk penelitian ini. Penelitian yang pernah dibuat oleh Dwina Pri Indini, dkk  pada  tahun  2021  yang  meneliti  tentang  penerapan  metode  OCRA  dalam  menentukan  media  pembelajaran online  terbaik  di  masa  pandemi  covid-19  dengan  pembobotan  ROC  yang  menggunakan  5  kriteria  dan  dengan nilai  tertinggi  yaitu  2.296  dengan  alternatif  A3  [2].  Penelitian  yang  dibuat  oleh  Refika  Ratna  Dila,  dkk  pada tahun  2021yang  melakukan  penelitian  tentang  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  mekanik  terbaik menggunakan  metode  oprational  competitiveness  rating  analysis  (OCRA)  studi  kasus:  auto2000  yang menggunakan  5  kriteria  dengan  nilai  tertinggi  0,8992  atas  nama  Boy  Martin  Lubis  (A15)  [3].  Penelitian  yang ditulis oleh Pitriani Pililang, dkk pada tahun 2021 yang membuat penelitian tentang sistem pendukung keputusan dalam pemilihan team survei terbaik pada serikat nelayan Indonesia menggunakan metode occupational repetitiv action yang menggunakan 4 kriteria dengan menghasilkan nilai tertinggi 1.416 alternatif A7[4]. Penelitian yang di tulis oleh Wahyu Harry Bai Lumban Batu, dkk pada tahun 2022 yang  membahas tentang sistem pendukung keputusan  rekruitmen  tenaga  kerja  mandiri  menerapkan  metode  ocra  dengan  menggunakan  5  kriteria  dan menghasilkan nilai tertinggi 0,552. Dengan alternatif A9 [5].
Melihat  dari  hasil  yang  telah  diuraikan  diatas  penulis  akan  melakukan  penelitian  tentang  Aplikasi  Chat Terbaik  dengan  menggunakan  metode  OCRA  dan  melakukan  pembobotan  menggunakan  ROC  dapat memutuskan  nilai tertinggi dari hasil  yang  telah diperhitungkan dengan nilai preferensi tertinggi  menggunakan kriteria yang telah ditentukan maka akan menghasilkan sebuah keputusan yang berkualitas.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Bentuk pemerosesan pada penelitian metode OCRA bisa dilihat pada gambar 1 berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berdasarkan gambar 1 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Analisa Masalah
Pada tahapan analisa peneliti melakukan pengumpulan data yang akan dipilih sebagai aplikasi chat terbaik
2. Pengumpulan Data
Dalam  pengumpulan  data  penulis  mengumpulkan  data-data  yang  di  butuhkan  untuk  dilakukan  perhitungan yang akan menghasilkan perangkingan.
3. Observasi
Pada bagian observasi penulis mempelajari dari setiap aplikasi chat yang akan di pilih sebagai aplikasi chat terbaik.
4. Analisa dan Penerapan Metode
Untuk melakukan analisa dan penerapan metode dalam pemilihan Aplikasi Chat Terbaik. Maka akan dimulai dengan alternatif, kriteria, bobot dan hasil dari perangkingan.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
SPK  ialah  sebuah  sistem  yang  dapat  digunakan  dalam  penyampaian  informasi  yang  berbasis  komputer  aagr dapat  digunakan  dalam  pengambilan  sebuah  keputusan  dalam  sebuah  organisasi  atau  perusahaan.  SPK merupakan sistem komputer yang dapat dipakai dalam menangani masalah yang ada sehingga bisa menghasilkan keputusan yang handal[6], [7].

## 2.3 Aplikasi Chat
Aplikasi chat adalah sebuah media atau platform yang digunakan untuk melakukan komunikasi jarak jauh yang ada  pada  saat  ini.  Yang  mulai  berkembang  pada  era  2000-an  dan  sangat  berkembang  pesat.  Dengan  adanya

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
aplikasi  chat  ini  dapat  mempermudahkan  setiap  orang  dalam  melakukan  komunikasi  antara  satu  sama  lain meskipun orang yang dituju sangat jauh bahkan berbeda negara sekali pun, dapat dijangkau dengan mudah dan lebih cepat penyampaian. Baik dalam bentuk pesan, surat menyurat dan berbicara secara langsung satu sama lain bahkan dapat melihat orang yang kita ingin hubungi[8].

## 2.4 Metode Rank Order Centroid (ROC)
Metode ROC merupakan suatu metode yang dapat digunakan dalam membuat nilai bobot dengan setiap kriteria pada SPK. Untuk perhitungan pada metode ini sendiri sangat mudah dipahami karena sederhana. Metode ROC memiliki  pada  pemberian  bobot  ada  konsep  dasar  yang  terpenting  yaitu  kriteria  1  lebih  diutamakan  daripada kriteria 2, sedangkan kriteria 2 lebih diutamakan daripada kriteria 3 dan juga seterusnya. Dari prioritasnya dapat dilihat dibawah ini[9]–[12].
(1) Menetapkan nilai bobot (W): ∑ ( )
(2)

## 2.5 Metode Operational Comprtitiveness Rating Analysis (OCRA)
Metode  OCRA  merupakan  suatu  metode  yang  bisa  digunakan  untuk  mengidentifikasi  suatu  kinerja  yang  lebih relatif  dengan  menggunakan  model  nonprametrik  yang  pertama  kalinya  dikembangkan  pada  tahun  1994  oleh Parkan.  OCRA  iyalah  metode  yang  begitu  sederhana  yang  mempunyai  kemampuan  untuk  memantau  serta membandingkan suatu kinerja dengan cara sifat berulang[2], [13]–[19]. 1. Membentuk matriks keputusan.
[ ] (3)
2. Menghitung peringkat preferensi yang berhubungan dengan kriteria cost.
̅ = ∑ (   ) (   )
(4)
3. Menghitung peringkat preferensi linear kriteria cost setiap alternatif:
̅ = ̅ - min ( ̅ (5)
4. Menghitung peringkat preferensi yang berhubungan dengan kriteria benefit.
̿ = ∑ (6)
5. Menghitung peringkat preferensi linier kriteria benefit setiap alternatif.
̿ ̅ –        ̅ (7)
6. Menghitung nilai total preferensi setiap alternatif.
̿ ̿ ̿    ̿ (8)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Data Alternatif
Mendapatkan  suatu  keputusan  untuk  mempermudah  dalam  proses  seleksi  menentukan  aplikasi  chat  terbaik dengan  andal.  Penulis  menggunakan  metode  OCRA  untuk  mencari  referensi  terbaik  sedangkan  metode  ROC yang bertujuan untuk mendapatkan bobot disetiap kriteria. Berikut adalah beberapa kriteria aplikasi chat seperti Tabel 1.
Tabel 1. Data Alternatif Kode Alternatif A1 Whatsapp A2 Telegram A3 Line A4 Messenger

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 891-898 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.3467
Kode Alternatif A5 RandomChat A6 Signal A7 Discord A8 Viber A9 WeChat

## 3.2 Data Kriteria
Untuk melakukan seleksi pemilihan Aplikasi Chat Terbaik memerlukan sebuah kriteria dikarenakan kriteria sebagai bahan untuk pertimbangan. Berikut 5 kriteria yaitu seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Kriteria Kode Keterangan Jenis C1 Keamanan Benefit C2 Jumlah Download Benefit C3 Ulasan Benefit C4 Fitur Benefit C5 Penyimpanan Cost Untuk keterangan dari tabel 2. Tabel kriteria dapat di lihat di bawah ini: Keamanan : yang memiliki fitur end-to-end encryption Jumlah Download : adalah jumlah pengguna yang mendownload palikasi tersebut Ulasan : Ulasan adalah penilai dari para pengguna tentang palikasi tersebut Fitur : fitur adalah tampilan dan kegunaan apasaja yang bisa dilakukan serperti vc, telpon dan lainnya. Penyimpanan : penyimpanan adalah seberapa besar kapasitas yang digunakan untuk aplikasi tersebut dan seberapa berat aplikasi tersebut.

## 3.3 Penerapan Metode ROC
Pada bagian tabel 2 tidak ada penilaian bobot disetiap kriteria maka untuk mendapatkan nilai bobot yang ingin di terapkan maka metode ROC bisa di lihat dibawah ini.
Sesudah melakukan perhitungan dengan ROC maka nilai bobot yang dapatkan seperti tabel 3.
Tabel 3. Data Kriteria Dan Bobot
Kode Keterangan Bobot Jenis C1 Keamanan 0.4567 Benefit C2 Jumalah Download 0.2567 Benefit C3 Ulasan 0.1567 Benefit C4 Fitur 0.09 Benefit C5 Penyimpanan 0.04 Cost
Berikut terlihat pada tabel 4 merupakan data dari alternatif aplikasi chat yang akan di proses.
Tabel 4. Data Aplikasi Chat Terbaik Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Whatsapp Ada 5000000000 4.3 Sangat Baik Berat Telegram Ada 1000000000 4.0 Sangat Baik Tidak Line Ada 500000000 4.1 Sanagt Baik Berat Messeger Ada 5000000000 4.1 Baik Tidak

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 891-898 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.3467
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 RandomChat Ada 10000000 3.2 Cukup Baik Berat Signal Ada 100000000 4.6 Baik Tidak Discord Tidak 100000000 4.0 Baik Berat Viber Ada 1000000000 4.1 Cukup Baik Berat WeChat Ada 100000000 3.1 Baik Berat
Pada tabel 4 di atas, terlihat beberapa kriteria linguistik, diantaranya  C1, C4 dan C5. Untuk itu perlu di lakukan Pembobotan yang sederhana seperti yang terlihat pada tabel 5-7 berikut ini.
Tabel 5. Data Pembobotan C1 Ketrangan Nilai Ada 2 Tidak 1 Tabel 6. Data Pembobotan C4 Ketrangan Nilai Sanagat Baik 3 Baik 2 Cukup Baik 1 Tabel 7. Data Pembobotan C5 Ketrangan Nilai Tidak 2 Berat 1
Hasil dari tabel pembobotan di atas, terlihat pada tabel 8 yang mana setiap data kriteria sudah di bobotkan.
Tabel 8. Data Rating Kecocokan Kode C1 C2 C3 C4 C5 A1 2 5000000000 4.3 3 2 A2 2 1000000000 4.0 3 2 A3 2 500000000 4.1 3 1 A4 2 5000000000 4.1 2 2 A5 2 10000000 3.2 1 1 A6 2 100000000 4.6 2 2 A7 1 100000000 4.0 2 1 A8 2 1000000000 4.1 1 1 A9 2 100000000 3.1 1 1 Max 2 5000000000 4.6 3 2 Min 1 10000000 3.1 1 1

## 3.4 Penepan Metode OCRA
Pada langkah – langkah yang digunakan dalam menentukan Aplikasi Chat Terbaik dengan melkukan penerapan metode OCRA sebgai Berikut:
1. Membentuk matriks keputusan
[ ]
[ ]
2. Melakukan perhitungan peringkat Preferensi Kriteria yang akan diminimalkan (Cost) kepada kriteria C 5
̅ ∑ ( )
̅ ∑ ( )

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
̅ ∑ ( )
̅ ∑ ( ) ̅ ∑ ( )
̅ ∑ ( )
̅ ∑ ( )
̅ ∑ ( )
̅ ∑ ( )
3. Tahapan  selanjut  nya  menghitung  peringkat  preferensi  linear  pada  setiap  alternatif  yang  tidak menguntungkan (Cost)
̿
̿ ̿ ̿
̿
̿
̿
̿ ̿
4. Melakukan perhitungan peringkat preferensi Benefit C1,C2,C3,C4
̅ ∑ ( )   ( )   ( )   ( )    ∑ ̅ ∑ ( )   ( )   ( )   ( )   ∑ ̅ ∑ ( )   ( )   ( )   ( )   ∑ ̅ ∑ ( )   ( )   ( )   ( )   ∑ ̅ ∑ ( )   ( )   ( )   ( )   ∑ ̅ ∑ ( )   ( )   ( )   ( )   ∑ ̅ ∑ ( )   ( )   ( )   ( )   ∑ ̅ ∑ ( )   ( )   ( )   ( )   ∑ ̅ ∑ ( )   ( )   ( )   ( )   ∑

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
5. Melakukan perhitungan peringkat preferensi pada linear kriteria benefit disetiap alternatif
̿
̿ ̿ ̿ ̿ ̿ ̿
̿
̿
6. Melakukan perhitungan niali preferensi dati total setiap alternatif
Setelah kita melakukan perhitungan pada ROC dan OCRA maka akan menghasilkan prtingkat yang dapat di lihat pada tabel 9.
Tabel 9. Nilai Preferensi Kode Alternatif Nilai Preferensi Peringkat A1 Whatsapp 128.3123 1 A2 Telegram 25.6304 3 A3 Line 12.8422 5 A4 Messeger 128.2122 2 A5 RandomChat 0.0400 9 A6 Signal 2.4708 6 A7 Discord 2.0238 8 A8 Viber 25.4955 4 A9 WeChat 2.3449 7
Maka dapat disimpulkan dari asil penerapan metode ROC dan OCRA dengan menggunakan 9 alternatif dan  5  kriteria  bisa  kitalihat  pada  Tabel  9  dengan  alternatif  terbaik  yaitu  alternatif  A 1 atas  nama  aplikasi Whatsapp dengan jumlah nilai preferensi 128.3123

## 4. KESIMPULAN
Setalah  melihat  hasil  dari  penenilitian  diatas  yang  telah  dilaksanakan  dapat  memberikan  kesimpulan  bahwa penerapan metode ROC dan OCRA adalah metode yang ada pada sistem pnedukung keputsan dan dapat dipakai dalam  penerapan  untuk  mencari  nilai  bobot  dan  preferensi  pada  setiap  alternatif  dengan  menggunakan  kriteria Keamanan,  Jumlah  Download,  Fitur,  Ulasan,  Penyimpanan.  Dalam  penyeleksian  untuk  menentukan  Aplikasi Chat  Terbaik  iyalah  alternatif  A 1 dengan  nama  Aplikasi  Whatsapp  yang  bernilai  preferensi  128.3123  sebagai alternatif terbaik.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## REFERENCES
[1]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2]  M.  Dwina  Pri  Indini,  Khairunnisa,  Nola  Dita  Puspa,  Tesa  Aurelia  Siregar,  “Penerapan  Metode  OCRA dalam  Menentukan  Media  Pembelajaran  Online  Terbaik  di  Masa  Pandemi  Covid-19  dengan  Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[3]  R.  R.  Dilla  and  D.  P.  Utomo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mekanik  Terbaik  Menggunakan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis ( OCRA ) Studi Kasus : Auto2000,” vol. 5, pp. 103– 110, 2021.
[4]  P. Piliang and D. P. Utomo,  “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Team Survei Terbaik Pada Serikat  Nelayan Indonesia Menggunakan Metode Occupational Repetitive Action ( OCRA ),”  vol. 5, pp. 136–142, 2021.
[5]  W.  H.  B.  L.  Batu,  M.  Mesran,  and  S.  Aripin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekruitmen  Tenaga  Kerja Mandiri Menerapkan Metode OCRA,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform. , vol. 6, no. 2, pp. 1183– 1192, 2022.
[6]  D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[7]  D.  Nofriansyah, Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM)  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan . Yogyakarta: CV.Budi Utama, 2017.
[8]  A. Lopez, “CHATing About Learning Plans,” Writ. Waves , vol. 1, no. 1, p. 10, 2019.
[9]  M.  Mesran,  T.  M.  Diansyah,  and  F.  Fadlina,  “Implemententasi  Metode  Rank  Order  Cendroid (ROC)  dan Operational  Competitiveness  Rating  Analysis  (OCRA)  dalam  Penilaian  Kinerja  Dosen  Komputer Menerapkan  (Studi  Kasus:  STMIK  Budi  Darma),” Pros.  Semin.  Nas.  Ris.  Inf.  Sci. ,  vol.  1,  no.  0,  p.  822, Sep. 2019.
[10]  A.  Fahrezi,  C.  S.  Siburian,  D.  D.  Saragih,  K.  M.  Sidauruk,  S.  A.  Lubis,  and  S.  Suginam,  “Analisa Perbandingan  Metode  ROC  Dan  MOORA  Dalam  SPK  Kelayakan  TKI  Keluar  Negeri,”  in Prosiding Seminar Nasional Sosial, Humaniora, dan Teknologi , 2022, pp. 308–316.
[11]  T. E. Teddy, M. L.  Akbar, and N. D. Puspa, “Penerapan Metode MOORA dan Pembobotan ROC Dalam Pemilihan Alat KB,” J. Comput. Informatics Res. , vol. 2, no. 2, pp. 37–43, 2023.
[12]  R.  Addenan  and  W.  Susanti,  “Penerapan  Metode  Rank  Order  Centroid  dan  Additive  Ratio  Assessment Pada Aplikasi Rekomendasi Supplier,” Edumatic J. Pendidik. Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 31–40, 2021.
[13]  J. Taborri, M. Bordignon, F. Marcolin, A. Bertoz, M. Donati, and S. Rossi, “On the OCRA Measurement : Automatic Computation of the Dynamic Technical Action Frequency Factor,” pp. 1–14, 2020.
[14]  N.  Kundakcı,  “A  Comparative  Analyze  Based  On  EATWOS  and  OCRA  Methods  For  Supplier Evaluation,” Alphanumeric J. , vol. 7, no. 1, 2019.
[15]  B.  of  C.  S.  Research,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pembawa  Acara  Berita  Terbaik Menerapkan Metode OCRA,” Bull. Comput. Sci. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 71–78, 2021.
[16]  D. P. Indini, K. Khairunnisa, N. D. Puspa, T. A. Siregar, and M. Mesran, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan Media Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[17]  M.  Ichsan  and  P.  A.  R.  Devi,  “Penerapan  Metode  AHP  dan  OCRA  dalam  Pengambilan  Keputusan Menentukan Santri Berprestasi,” Edumatic J. Pendidik. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 335–343, 2021.
[18]  A. H. Nasyuha, Zulkifli, I. Purnama, A. Sidabutar, A. Karim, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Kerani  Timbang  Lapangan  Terbaik  Menerapkan  Metode  Operational  Competitiveness  Rating Analysis (OCRA),” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 6, no. 1, pp. 355–361, 2022.
[19]  N.  Oktari,  M.  Mesran,  D.  P.  Utomo,  and  ...,  “Penerapan  Metode  Operational  Competitiveness  Rating Analysis (OCRA) Dalam Penerimaan Karyawan Perjanjian Kerja Waktu Tertentu (PKWT),” J. … , vol. 3, no. 3, pp. 218–226, 2022.