## JURNAL REKAYASA INFRASTRUKTUR
ISSN    : 2460-335X E-ISSN : 2686-6587 Vol 10 No 1, Juni 2024

## ANALISIS PENGARUH HAMBATAN SAMPING TERHADAP KINERJA LALU LINTAS (STUDI KASUS: JALAN RAYA CONDET, JAKARTA TIMUR)
Syaima Radestya 1* , Aulia Choiri Windari 2 , Ribut Nawang Sari 3 1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Global Jakarta, Depok 16412 *Email: syaimaradestya@student.jgu.ac.id

## ABSTRACT
Side obstacles consisting of public or other stopped vehicles, pedestrians, vehicles entering and leaving the side of the road, and slow-moving vehicles are part of the traffic activities that greatly affect the capacity value and level of service of a road segment. Suppose there is no special management of each type of side obstacle. In that case, an increase in the degree of saturation value can happen, a parameter that determines the  category or class of road performance. This study aims to determine the effect of the frequency of side obstacles and how to overcome the most influential event on the Condet Road section. The method used is KAJI software, an application based on the rules of the 1997 Indonesian Road Capacity Manual. The study results found that the frequency value of roadside obstacles in the peak hour was 502.5, which showed a high obstacle category dominated by parking and stopped vehicles. The road  capacity  value  is  also  lower  than  the  vehicle  volume  value,  and  the  degree  of  saturation  obtained  is  1.057 (category F). Therefore, traffic management arrangements must be improved to increase road capacity, especially for side obstacles.
Keywords: Degree of saturation, Side obstacles, KAJI, Capacity

## ABSTRAK
Hambatan  samping  yang  terdiri  dari  kendaraan  umum  atau  kendaraan  lain  yang  berhenti,  pejalan  kaki,  kendaraan masuk serta keluar sisi jalan, dan kendaraan yang berjalan lambat merupakan bagian dari kegiatan lalu lintas yang sangat mempengaruhi nilai kapasitas dan tingkat pelayanan segmen suatu jalan. Jika tidak ada pengelolaan khusus terhadap setiap tipe hambatan samping, maka hal yang dapat terjadi adalah bertambahnya nilai derajat kejenuhan yang merupakan parameter  dalam menentukan kategori  atau  kelas  kinerja  jalan.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui pengaruh dari frekuensi hambatan samping serta cara mengatasi tipe kejadian yang  paling berpengaruh terhadap bagan Jalan Raya Condet. Metode yang digunakan adalah perangkat lunak KAJI yang merupakan aplikasi berdasarkan  dari  kaidah  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  tahun  1997.  Dari  hasil  penelitian,  didapatkan  nilai frekuensi hambatan sisi jalan pada jam puncak yaitu sebesar 502,5 dan nilai tersebut menunjukkan kategori hambatan yang tinggi, serta didominasi oleh tipe parkir dan kendaraan yang berhenti. Hasil dari nilai kapasitas jalan juga lebih rendah  daripada  nilai  volume  kendaraan,  sehingga  nilai  derajat  kejenuhan  yang  didapatkan  yaitu  sebesar  1,057 (kategori  F).  Oleh  sebab  itu,  pengaturan  dalam  manajemen  lalu  lintas  terutama  pada  hambatan  samping  perlu dilakukan perbaikan untuk meningkatkan kapasitas jalan.
Kata kunci: Derajat kejenuhan, Hambatan samping, KAJI, Kapasitas

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  adanya  kebutuhan  infrastruktur  transportasi  untuk  menjangkau  daerah-daerah  terpencil, jalan  raya  juga  merupakan  infrastruktur  penting  yang  dibutuhkan  masyarakat  untuk  mendukung pembangunan  dan  pertumbuhan  ekonomi  [1].  Pertimbangan  dalam  hal  menjalankan  sistem  transportasi yang ada salah satunya yaitu dengan pengelolaan manajemen lalu lintas yang baik [2]. Oleh karena itu, jika suatu jalan raya memiliki masalah atau kendala pada kinerja lalu lintas, maka hendaknya diperlukan suatu analisis mengenai kondisi lalu lintas untuk memperbaiki tingkat pelayanan segmen yang sudah tidak layak untuk dilewati para pengendara umum.
Salah  satu  penyebab  utama  suatu  bagan  jalan  tidak  dapat  beroperasi  dengan  layak  adalah  karena ditemukannya  hambatan  sisi  jalan.  Aktivitas  dari  hambatan  samping  yang  dapat  mempengaruhi  kinerja segmen  suatu  jalan  yaitu  kendaraan  umum  atau  kendaraan  lain  yang  berhenti,  pejalan  kaki,  kendaraan masuk atau keluar sisi jalan serta kendaraan yang berjalan lambat ( unmotorcycle ) [3]. Jika nilai hambatan samping semakin besar, maka nilai kapasitas daya tampung jalan semakin kecil.  Jika kapasitas semakin kecil, maka terjadi kepadatan yang tinggi pada suatu segmen jalan. Jika terdapat ketidakseimbangan pada arus  lalu  lintas  dan  daya  tampung  kendaraan,  maka  hal  tersebut  akan  berakibat  pada  kepadatan  seperti tersendatnya suatu jalan dan bisa menimbulkan masalah kemacetan yang lumpuh total seperti stagnasi [4].
Masing-masing nilai hambatan samping memiliki nilai sejenis faktor bobot yang dikalikan dengan jumlah per  tipe  kejadian  sepanjang  200  meter.  Untuk  pejalan  kaki  (PED)  memiliki  faktor  bobot  0,5  pada  jalan perkotaan, untuk tipe parkir dan kendaraan terhenti (PSV) memiliki faktor bobot 1,0, untuk tipe kendaraan keluar  dan  masuk  samping  segmen  jalan  (EEV)  memiliki  faktor  bobot  0,7,  pada  tipe  kendaraan  lambat (SMV)  memiliki  faktor  bobot  hambatan  samping  sebesar  0,4  untuk  jalan  perkotaan  dan  juga  jalan  luar perkotaan [5]. Setiap bobot mewakilkan pengaruh dari hambatan samping terhadap pelayanan lalu lintas. Semakin  besar  nilai  bobot  kejadian,  maka  semakin  berdampak  juga  terhadap  kapasitas  daya  tampung kendaraan pada suatu ruas jalan yang ditinjau.
Jalan Raya Condet adalah salah satu jalan lokal yang berlokasi di kota Jakarta Timur yang saat ini memiliki aktivitas lalu lintas yang sangat aktif. Jalan tersebut memiliki banyak tempat wisata kuliner di sepanjang jalan dan juga berbagai macam jenis pertokoan. Hal tersebut menyebabkan aktivitas  samping jalan yang tinggi  sehingga  diperlukan  penelitian  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  hambatan  samping terhadap  kinerja  lalu  lintas.  Metode  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  program  KAJI (Kapasitas Jalan Indonesia). Dalam software atau program KAJI terdapat beberapa formulir seperti yang ada didalam metode dari Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI 1997) [6]. Hasil akhir penelitian memuat karakteristik  lalu  lintas  yang  didapatkan  dari degree  of  saturation atau  volume  per  kapasitas  (vcr)  pada program KAJI. Jika nilai vcr sebesar 0,00-0,20 termasuk pelayanan kelas A, nilai vcr 0,20-0,44  termasuk kategori  pelayanan  B,  nilai  vcr  antara  0,45-0,74  termasuk  pelayanan  kelas  C,  nilai  vcr  antara  0,75-0,84 maka termasuk kategori pelayanan D, nilai vcr  0,85-1,00 termasuk kategori pelayanan kelas E, dan jika nilai vcr lebih dari 1,00 maka jalan tersebut termasuk dalam kategori pelayanan jalan kelas F [7].

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  pada  Jalan  Raya  Condet,  Jakarta  Timur  sepanjang  2  kilometer.  Survei  dilakukan selama tujuh hari penuh untuk menganalisis data pada jam tersibuk. Pengamatan dilakukan selama 6 jam per hari mulai dari Pagi (jam 07.00-09.00 WIB), Siang (jam 11.00-13.00 WIB), dan Sore (jam 16.00-18.00 WIB). Berikut ini merupakan Gambar 1. yaitu peta lokasi penelitian yang akan ditinjau.
Gambar 1. Peta lokasi untuk survei penelitian
Pada  penelitian  ini,  metodologi  yang  akan  digunakan  yaitu  perangkat  lunak  KAJI  yang  dasar perhitungannya mengikuti pedoman pada Manual Kapasitas Jalan Indonesia tahun 1997. Selain itu, data kecepatan dan kepadatan dilakukan uji signifikansi terlebih dahulu sebelum dilakukan pembahasan pada hasil  penelitian.  Uji  signifikansi  pada  observasi  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  tingkat hubungan dan pengaruh dari nilai variabel bebas (x) terhadap variabel terikat (y) [8]. Prosedur atau tata cara yang akan dilakukan pada penelitian ini diurutkan menjadi suatu bagan alir seperti pada Gambar 2.

## Gambar 2. Bagan alir penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada pengambilan data geometrik jalan, dapat diketahui bahwa segmen jalan Raya Condet termasuk jalan lokal yang memiliki jenis jalan tipe dua lajur dua arah yang tidak terdapat median jalan (2/2 UD). Untuk data geometrik jalan secara detail atau keseluruhan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Detail geometrik Jalan Raya Condet
NO Uraian Keterangan 1. Tipe jalan 2/2 undivided 2. Klasifikasi jalan berdasarkan status Jalan kabupaten 3. Klasifikasi jalan berdasarkan fungsi Jalan lokal 4. Klasifikasi jalan berdasarkan kelas Jalan raya 5. Tipe alinyemen jalan Datar 6. Lebar jalan total 6,6 meter
7. Lebar lajur 3,3 meter 8. Lebar bahu jalan dua arah 0,8 meter 9. Batas kecepatan 20 km/jam

## Volume Arus Lalu Lintas
Volume lalu lintas (Q) diartikan sebagai jumlah kendaraan yang melintasi suatu bagian segmen jalan selama satu satuan waktu titik [9]. Pada Jalan Raya Condet, nilai volume maksimum terjadi pada hari Senin waktu pagi hari pukul 07.00 WIB sampai pukul 08.00 WIB sebesar 2447,5 smp/jam. Maka dari itu, nilai yang diambil untuk pengolahan data menggunakan program KAJI adalah pada hari Senin.

## Gambar 3. Volume kendaraan ruas Jalan Raya Condet

## Kecepatan dan Kepadatan
Nilai kepadatan didapatkan dari angka volume (arus kendaraan) dibagi dengan nilai kecepatan. Dari hasil tabel  dibawah  ini,  dapat  diuraikan  bahwa  semakin  tinggi  nilai  kecepatan  maka  semakin  rendah  nilai kepadatan. Nilai kepadatan (smp/km) tertinggi terjadi pada hari Senin pada waktu pengamatan pukul 07.00 hingga 08.00 WIB dengan nilai 155,080 smp/km. Sedangkan nilai kepadatan terendah terjadi pada pukul 11.00 hingga pukul 12.00 WIB dengan nilai 64,977 smp/km.
Tabel 2. Hubungan nilai volume, kecepatan, dan kepadatan
No  Waktu Pengamatan  Volume (smp/jam)  Kecepatan (km/jam)  Kepadatan (smp/km)
1 07:00-08:00 2447,75 15,783 155,080 2 08:00-09:00 2161,4 16,478 131,162 3 11:00-12:00 1529,85 23,544 64,977 4 12:00-13:00 1649,6 22,228 74,213 5 16:00-17:00 1769,85 16,352 108,230 6 17:00-18:00 1901,2 15,587 121,972
Dari  hasil  uji  korelasi  menggunakan  aplikasi  SPSS  versi  25,  maka  dapat  diketahui  bahwa  nilai  Sig.  ( 1- tailed ) pada hari Senin adalah 0,006 yang nilainya kurang dari 0,05. Jadi, Hasil  uji analisis dari korelasi pearson  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  atau  koneksi  yang  signifikan  antara  kerapatan  kendaraan dengan kecepatan kendaraan, dengan nilai R = 0,907 dan nilai dari uji signifikansi < 0,05.

## Tabel 3. Hasil uji korelasi

## Correlations
DENSITY SPEED DENSITY Pearson Correlation 1 -.907 ** Sig. (1-tailed) .006 N 6 6 SPEED Pearson Correlation -.907 ** 1 Sig. (1-tailed) .006 N 6 6 **. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).

## Hambatan Samping
Total hambatan samping tertinggi pada hari Senin (jam puncak) didominasi oleh tipe PSV atau Parking and Slow of Vehicles dengan frekuensi sebesar 171. Sedangkan frekuensi hambatan samping terendah yaitu tipe PED ( pedestrians ) dengan jumlah frekuensi sebesar 96,5. Setiap jumlah frekuensi kejadian hambatan samping  (200m/jam)  mewakili  kondisi  daerah  yang  ditinjau.  Jika  frekuensi  <  100  maka  termasuk  pada Kelas  Hambatan  Samping  (KHS)  sangat  rendah  dengan  kondisi  pemukiman  yang  hampir  tidak  ada kegiatan, jika frekuensi antara 100-299 maka termasuk dalam KHS rendah dengan kondisi adanya beberapa angkutan umum, jika frekuensi antara 300-499 maka termasuk dalam KHS sedang dengan kondisi daerah industri dan terdapat beberapa toko di samping segmen jalan, jika frekuensi antara 500-899 maka termasuk dalam KHS tinggi dengan keadaan aktivitas samping jalan yang tinggi karena daerah yang komersial. Jika frekuensi kejadian hambatan samping > 900 maka KHS termasuk sangat tinggi dengan adanya aktivitas pasar di bagian samping jalan [10]. Pada hari Senin di waktu jam puncak pengamatan pukul 07.00 hingga 08.00 WIB, didapatkan keseluruhan frekuensi hambatan samping dengan total nilai sebesar 502,5. Maka, hambatan samping pada ruas Jalan Raya Condet termasuk dalam kategori tinggi.

## Gambar 4. Frekuensi hambatan samping pada jam puncak

## Jenis Hambatan Samping
Terdapat empat jenis hambatan samping yang memiliki masalah atau dampak yang berbeda terhadap lalu lintas pada lokasi penelitian yaitu di segmen Jalan Raya Condet. Berikut adalah dokumentasi dari keempat jenis hambatan samping tersebut dan penjelasan dari masing-masing kondisinya:
a. Pejalan kaki atau yang menyebrang di segmen jalan (PED)
Jenis hambatan samping yaitu pejalan kaki pada segmen Jalan Raya  Condet memiliki jumlah yang paling sedikit  di  jam  puncak  daripada  ketiga  jenis  hambatan  lainnya.  Tidak meratanya bagian  kerb atau trotoar pada lokasi penelitian menyebabkan para pejalan kaki harus memakan sedikit bagian jalan yang seharusnya digunakan oleh pengendara umum dengan alat transportasi.
Gambar 5. Pejalan kaki pada lokasi penelitian
b. Angkutan umum dan kendaraan lain yang parkir dan berhenti (PSV)
Jalan Raya Condet termasuk bagian infrastruktur transportasi yang memiliki lebar jalan yang termasuk kecil. Lebar jalan ideal yang memiliki jalur perjalanan yang lurus adalah 7 meter [11]. Tetapi pada lokasi  penelitian  hanya  sebesar  6,6 meter.  Jika  terdapat  hambatan  samping  dengan  jenis  kendaraan yang parkir dan berhenti seperti angkutan umum, maka dampak yang akan terjadi pada  kondisi lalu lintas adalah kepadatan yang semakin tidak berjarak.
Gambar 6. Parkir di badan Jalan Raya Condet
c. Kendaraan yang masuk dan keluar dari segmen sisi jalan (EEV)
Jenis  hambatan samping  berupa kendaraan  yang  keluar  dan masuk  dari  bagian  samping jalan  akan berdampak pada waktu perjalanan pengendara. Jika terdapat banyak jenis hambatan samping ini di suatu  ruas  jalan  khususnya  pada  jenis  kendaraan  sedang,  maka  waktu  tempuh  juga  akan  semakin
lambat.  Hambatan  tersebut  bisa  terjadi  pada  suatu  jalan  karena  adanya  bangkitan  perjalanan  yang mengharuskan kendaraan menyebrang atau memasuki wilayah tertentu.
Gambar 7. Kendaraan yang keluar di Jalan Raya Condet
d. Kendaraan yang berjalan lambat atau kendaraan yang tidak bermotor (SMV)
Kendaraan  yang  berjalan  lambat  adalah  kendaraan  yang  memiliki  kecepatan  yang  sangat  rendah sehingga  cukup  mengganggu  arus  kendaraan  yang  melintasi  suatu  segmen  jalan.  Kendaraan  tak bermotor juga termasuk dalam kendaraan yang berjalan lambat seperti gerobak, sepeda kayuh serta becak  [12].  Kendaraan  tersebut  merupakan  alat  transportasi  yang  tidak  memiliki  mesin  melainkan menggunakan tenaga manusia untuk menjalankannya.
Gambar 8. Kendaraan tak bermotor di lokasi penelitian

## Hasil Software KAJI
Nilai degree of saturation pada jam puncak dari hasil program KAJI yaitu 1,057 dengan kategori pelayanan F. Hal tersebut membuktikan bahwa kondisi ruas Jalan Raya Condet perlu dilakukan penanganan untuk menurunkan  nilai  derajat  kejenuhan.  Karena  pada  kategori  F,  arus  lalu  lintas  sudah  pasti  terhambat, kecepatan sangat rendah, volume diatas kapasitas daya tampung kendaraan, dan sering terjadi kemacetan pada waktu yang lama.

## Gambar 9. Hasil program KAJI
Pada hasil program KAJI, nilai kecepatan kendaraan ringan yang sebenarnya tidak dapat diketahui (NA) sehingga nilai travel time (waktu perjalanan) dengan panjang segmen jalan yang diteliti juga tidak dapat menghasilkan  waktu  yang  seharusnya.  Hal  tersebut  terjadi  karena  kondisi  jalan  yang  sudah  jenuh  dan dibutuhkan  pengelolaan  pada  manajemen  lalu  lintas. Selain  itu,  nilai  kapasitas  jalan  juga  terlalu  rendah karena adanya nilai side friction sebesar 0,820 yang dapat mengurangi nilai actual capacity dari segmen Jalan Raya Condet.

## 4. KESIMPULAN
Nilai hambatan samping pada ruas jalan Raya Condet sangat mempengaruhi nilai kapasitas dan pelayanan segmen jalan. Dari hasil penelitian, didapatkan nilai frekuensi hambatan sisi jalan pada jam puncak yaitu sebesar 502,5 dan nilai tersebut menunjukkan kategori hambatan yang tinggi, serta  didominasi oleh tipe PSV  ( Parking  and  Slow  of  Vehicles )  dengan  frekuensi  sebesar  171. Traffic  flow pada  program  KAJI menghasilkan  nilai  sebesar  2448  smp/jam  dan  nilai  kapasitas  daya  tampung  kendaraan  sebesar  2316 smp/jam. Hal tersebut membuktikan bahwa nilai kapasitas lebih rendah daripada nilai volume kendaraan, sehingga  nilai  derajat  kejenuhan  yang  didapatkan  yaitu  sebesar  1,057  (kategori  F).  Oleh  sebab  itu, pengaturan dalam manajemen lalu lintas terutama pada hambatan samping perlu dilakukan perbaikan untuk
meningkatkan  kapasitas jalan.  Mengenai  hal  tersebut yang  berkaitan  dengan  transportasi,  sesuai dengan adanya Peraturan Daerah Provinsi DKI Jakarta Nomor 5 Tahun 2014, menyebutkan bahwa setiap badan usaha atau orang yang memiliki kendaraan bermotor dilarang menempatkan kendaraan di ruang milik jalan. Warga  wajib  mempunyai  garasi  dengan  bukti  surat  kepemilikan  garasi  dari  kelurahan  setempat.  Jika melakukan  pelanggaran  hingga  mengakibatkan  kerusakan  dan  gangguan  fungsi  jalan,  maka  akan mendapatkan sanksi khusus berupa denda atau pidana penjara paling lama 1 (satu) tahun.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] G. Mangiri, B. Tanan, M. Datu, and M. Palinggi, “Pengaruh Hambatan Samping Terhadap Kinerja Lalu Lintas Pada Jalan Inspeksi Pam (Studi Kasus : Pasar Tello),” Paulus Civ. Eng. J. , vol. 5, no. 2, 2023.
[2] Bertarina, O. Mahendra, F. Lestari, and D. Safitri, “Analisis Pengaruh Hambatan Samping (Studi Kasus: Jalan Raya Za Pagar Alam di Bawah Flyover Kedaton Kota Bandar Lampung),” J. Tek. Sipil ITP , vol. 9, no. 1, p. 5, 2022, doi: 10.21063/jts.2022.v901.05.
[3] S. Rivai and R. Nasution, “Analisa Kenerja Simpang Tak Bersiyal Pada Jalan Talun Kenas - Jalan Patumbak  Medan,” J.  Al  Ulum  LPPM ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  42–48,  2023,  doi: 10.47662/alulum.v11i1.436.
[4] S. Radestya, K. Warianti, N. Yunita, A. C. Windari, and R. N. Sari, “Analisis Perbandingan Nilai Derajat  Kejenuhan  Menggunakan  Model  Greenshields  Terhadap  Pedoman  Kapasitas  Jalan Indonesia  2023,” GANEC  SWARA ,  vol.  18,  no.  2,  pp.  1079–1089,  2024,  doi: https://doi.org/10.35327/gara.v18i2.900.
[5] T.  Rosdiyani,  R.  Bahiroh,  F.  A.  Sari,  and  N.  P.  Ariwi,  “Analisis  Aktivitas  Pasar  Padarincang Terhadap Kinerja Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Pasar Padarincang,” J. Sustain. Civ. Eng. , vol. 6, no. 1, pp. 65–74, 2024, doi: 10.47080/josce.v6i01.3325.
[6] F. Juwita, “Evaluasi Kinerja Simpang Tak Bersinyal Menggunakan PTV VISSIM 9.0 (Studi Kasus Jalan AH Nasution – Jalan Way Pangabuan – Jalan Tanggamus),” Tek. Sains  J. Ilmu Tek. , vol. 6, no. 1, pp. 43–50, 2021, doi: 10.24967/teksis.v6i1.1266.
[7] M. R. Ian, Abdurrahman, A. A. Mukhyi, A. P. Aji, and Jannata, “Analisis Tingkat Pelayanan Jalan (Studi Kasus : Ruas Jalan Yos Sudarso di Kabupaten Batang),” J. Eng. Res. Appl. Vol. , vol. 3, no. 1, pp. 40–48, 2024.
[8] M. kemal Akbar, N. Firdausiyah, and B. S. Waloejo, “Model Preferensi Pengguna Kendaraan Rute Solo-Kertosono Melalui Tol Dan Non Tol,” Plan. Urban Reg. Environ. , vol. 12, no. 4, pp. 77–88, 2023.
[9] A. Kumalawati, S. Utomo, J. H. Frans, and J. K. Nasjono, “Hubungan Volume dan Kecepatan Lalu Lintas Terhadap Kinerja Jalan Ahmad Yani Kota Kupang,” J. Tek. Sipil , vol. 10, no. 2, pp. 139– 150, 2021.
[10] Y. E. Rahayu and M. S. D. Cahyono, “Analisis Perubahan Guna Lahan Terhadap Tingkat Hambatan Samping Di Wilayah Pembangunan Bandara Dhoho Kediri,” J. Tek. Sipil UNPAL , vol. 11, no. 2, pp. 80–85, 2021.
[11] M. S. Yusa and Y. M. Anaperta, “Evaluasi Geometri Jalan Tambang Untuk Meningkatkan Target Produksi Batu Kapur 2.000 Ton/Bulan Pt. Sumbar Calcium Pratama, Kabupaten Lima Puluh Kota, Provinsi Sumatera Barat,” J. Bina Tambang , vol. 8, no. 2, pp. 40–49, 2023.
[12] A.  Willianto  and  F.  L.  Primantari,  “Analisis  Hambatan  Samping  Terhadap  Tingkat  Pelayanan Jalan,” Surakarta Civ. Eng. Rev. , vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2021.