Asna Ayu Widitya, Nani Irma Susanti, Yohanes Suyoko, Sumaryanto

## Pengaruh Kualitas Pelayanan, Kualitas Produk, Dan Persepsi Harga Terhadap Minat Beli melalui Kepuasan Konsumen Sebagai Variabel Intervening (Studi Kasus Pada Toko Elektronik Sinar Mas Karanganyar)
Asna Ayu Widitya 1) Nani Irma Susanti, 2 * ) , Yohanes Suyoko 3 ), Sumaryanto 4 ) 1,2) Universitas Dharma AUB Surakarta, 3 ) Politeknik Pramata Mulia Surakarta, 4 ) Universitas Slamet Riyadi Surakarta
e-mail: asnaayuwiditya@gmail.com 1) , naniirma99@gmail.com 2 ), yesuyoko@gmail.com 3 ), sumaryantos178@gmail.com 4 )
Abstrak.  Tujuan  penelitian  ini  masalah  adalah  untuk  menentukan  dampak  nyata  yang  berkaitan  dengan kepuasan  pelanggan  yang  belum  optimal  dan  minat  beli  di  Toko  Elektronik  Sinar  Mas  Karanganyar  yang berkaitan  dengan  kualitas  pelayanan,  kualitas  produk  dan  Persepsi  Harga.  Populasi  penelitian  ini  adalah pelanggan sebanyak 100 responden. Metode pengumpulan data dengan metode angket Alat tes analisis yang digunakan adalah SmartPLS v.3.2.7 dengan SEM Analisis (Structural Equation Modeling). Hasil penelitian ini  menunjukkan  bahwa Kualitas  Produk,  Kualitas  Pelayan  dan  Persepsi  harga  berpengaruh  terhadap Kepuasan  Konsumen.  Sedangkan  Kualitas  Produk,  Kualitas  Pelayan,  Persepsi  harga  dan  Kepuasan Konsumen tidak berpengaruh terhadap Minat Beli Konsumen.
Kata Kunci: Kualitas Pelayanan, Kualitas Produk, Persepsi Harga, Kepuasan Konsumen, Minat Beli
Abstract. The purpose of this problem study is to determine the real impact related to customer satisfaction that is  not  optimal and buying  interest  in  Sinar  Mas  Karanganyar  Electronic  Store  related  to  service quality , product  quality  and  Price  Perception.  The  population  of  this  study  was  customers as many  as  100 respondents.Data  collection  method  with  questionnaire  method  The  analytical  test  tool  used  is  SmartPLS v.3.2.7 with SEM Analysis (Structural Equation Modeling). The results of this study show that Product Quality, Service Quality and Price Perception affect Consumer Satisfaction. While Product Quality, Service Quality, Price Perception and Consumer Satisfaction do not affect Consumer Buying Interest.
Keywords: Service Quality, Product Quality, Perceived Price, Consumer Satisfaction, Consumer Buying Interest
Asna Ayu Widitya, Nani Irma Susanti, Yohanes Suyoko, Sumaryanto

## PENDAHULUAN
Tingkat  layanan  dan  kualitas  produk  yang ditawarkan membuat  pelanggan akan puas atau tidak dengan  pembelian  atau  penggunaannya.  Keinginan konsumen dapat terpenuhi dengan baik setelah mereka menerima  produk  sesuai  dengan  ekspetasinya, sehingga membuat keputusan untuk kembali berbelanja  di  kemudian  hari.  Kualitas  Produk pelayanan  dan  Persepsi  Harga  hasil  dari  penelitian Syahwi, M., & Pantawis, S. (2021), Yuliawan, M. H., Djoko Waluyo, H., & Pinem, R. J. (2021), Nurhikmah, T., Fauzi, A., Putri, S. C. T., Asmarani, D., Damayanti, V., & Thalitha, R. F. (2022). Kualitas pelayanan dapat memperkuat kepuasan konsumen dari kualitas produk dan persepsi harga.
Elemen persepsi harga penting untuk dipertimbangkan  oleh  bisnis  karena  mencerminkan bagaimana pelanggan menghargai produk dan layanan yang  ditawarkan  oleh  perusahaan Lestari,  R.,  & Fengyuan, L. (2023), b ergantung pada tingkat kualitas yang  mereka  berikan,  produk  mungkin  tidak  mahal atau  sangat  mahal Nisa,  A.  A.  K.  (2023) .  Korporasi dapat  memenangkan  loyalitas  pelanggan  dengan menawarkan  biaya  yang  masuk  akal  yang  dapat diakses  oleh  semua  demografi.  Pasar  menjadi  lebih kompetitif,  oleh  karena  itu  bisnis  perlu  memberikan layanan,  kualitas  produk,  dan  harga  terbaik  untuk berhasil.  Jika  harapan  itu  terpenuhi,  maka  loyalitas mereka secara alami akan mengikuti.
Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian yang  penulis  lakukan  bertujuan  untuk  mengetahui “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Kualitas  Produk,
Dan Persepsi Harga Terhadap Minat Beli melalui Kepuasan Konsumen
Sebagai Variabel
Intervening  (Studi  Kasus  Pada  Toko  Elektronik Sinar Mas Karanganyar).”
KERANGKA PEMIKIRAN

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## METODE

## A. Lokasi Penelitian
Penelitian dilakukan di toko Elektronik Sinar Mas Desa Karanganyar Kecamatan Karanganyar
Kabupaten  Karanganyar  Jawa  Tengah  57711  yang terletak di Jalan Lawu nomor 35.

## B. Jenis Dan Sumber Data
Data kuantitatif digunakan sebagai analisis karena dapat  diukur  atau  dihitung  dengan  tepat.  Penelitian konsumen  pada  Toko  Elektronik  Sinar  Mas Karanganyar  menggunakan  data  primer  melalui penyebaran kuesioner sebagai sumber data.

## C. Populasi Dan Sampel
Populasi  yang  digunakan  15.228  pembeli  dari Toko  Elektronik  Sinar  Mas  di  Karanganyar  yang melakukan pembelian antara tahun 2020-2022.
Jumlah  sampel  ditentukan  dengan  menggunakan rumus Slovin. Setelah perhitungan populasi, diperoleh sampel  99,35  yang  diakumulasikan  menjadi  100 responden.

## D. Hasil dan Pembahasan
Hasil Penelitian
Asna Ayu Widitya, Nani Irma Susanti, Yohanes Suyoko, Sumaryanto

## a. Deskripsi Data Responden
1) Deskripsi  Responden  Berdasarkan  Jenis Kelamin
Tabel  1.  Deskripsi  responden  Berdasarkan  Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah % Laki-laki 41 41 Perempuan 59 59 Total 100 100
Rasio  responden  laki-laki  lebih  rendah  daripada responden perempuan yang merupakan mayoritas dari sampel yang diteliti (59% dari total 100% responden).

## 2) Deskripsi Responden Berdasarkan Usia
Tabel 2. Deskripsi Berdasarkan Usia Usia Jumlah % 17 – 20 8 8 21 – 30 67 67 31 – 40 8 8 41 – 50 5 5 51 > 12 12 Total 100 100
Jumlah  responden  sebanyak  67%,  atau  67  orang berusia antara 21-30 tahun yang merupakan mayoritas dari total keseluruhan responden.

## 3) Deskripsi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
Tabel 3. Deskripsi Berdasarkan Pendidikan Pendidikan Jumlah % SD 0 0 SMP 0 0 SMA 36 36 Diploma 1/3 29 29 S1/S2/S3 35 35 Total 100 100 Responden  dengan  pendidikan  terakhir  Sekolah Menengah Atas (SMA) lebih mendominasi
jumlahnya, dari total keseluruhan sampel yang diteliti yaitu sebanyak 36 orang dari total 100 responden
4) Deskripsi Responden Berdasarkan Pekerjaan Tabel 4. Berdasarkan Pekerjaan Pekerjaan Jumlah % PNS 10 10 Wiraswasta 19 19 Pegawai Swasta 48 48 TNI/POLRI 2 2 Pelajar/Mahasiswa 21 21 Total 100 100
Responden  dengan  pekerjaan  sebagai  pegawai swasta lebih banyak jumlahnya dari total keseluruhan sampel yang diteliti yaitu sebesar 48% atau 48 orang.
b. Analisis Model Pengukuran (Outer Model)
Validitas  c onvergent berhubungan  dengan  prinsip bahwa  pengukur-  pengukur  dari  suatu  konstruk seharusnya  berkorelasi  tinggi.  Validitas convergent terjadi jika skor diperoleh dari dua instrumen berbeda yang  mengukur  konstruk  yang  mempunyai  korelasi tinggi. Uji validitas c onvergent dalam SmartPls 3.2.9 dinilai berdasarkan loading factor, rule of thumb yang biasanya digunakan untuk menilai validitas convergent yaitu nilai loading factor harus lebih dari 0,70 untuk  penelitian yang bersifat  c onfirmatory dan nilai loading  factor antara  0,600,70  untuk  penelitian yang  bersifat exploratory masih  dapat  diterima  serta nilai average  variance  extracted  (AVE )  lebih  besar 0,50.  Namun  demikian  untuk  penelitian  tahap  awal dan  pengembangan  skala  pengukuran,  nilai loading factor 0,50-0,60  masih  dianggap  Cukup  (Ghozali, 2021:53).
Kemudian  Wiyono  (2020:396)  yang  mengemukakan bahwa nilai loading factor lebih besar dari 0,70 sangat baik,  namun  lebih  besar  dari  0,60  sudah  dianggap cukup. Dari pendapat yang dikemukakan oleh Ghozali dan Wiyono maka pada penelitian ini digunakan nilai loading factor yang lebih besar dari 0,60.
Berdasarkan  hasil  olah  data  dengan  menggunakan smartpls 3.2.9  maka  akan  disajikan  hasil algorithm yang dapat ditunjukkan melalui gambar 1 yaitu :
Asna Ayu Widitya, Nani Irma Susanti, Yohanes Suyoko, Sumaryanto

## Gambar 2 Alghorithm dalam SmartPls
Berdasarkan  gambar  yaitu  hasil algorithm dalam SmartPLS , terlebih dahulu  akan disajikan hasil outer loading yang  diperoleh  dari  hasil algorithm dalam SmartPLS yaitu:
Tabel  5.  Nilai  Outer loading  dalam algorithm dalam SmartPLS
Variabel Indikator Loading Factor Rule  of Thumb Kesimpulan X1 X1_1 X1_2 X1_3 X1_4 X1_5 .791 .737 .676 .703 .700 .60 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid Valid X2 X2_1 X2_2 X2_3 X2_4 X2_5 X2_6 X2_7 X2_8 .674 .668 .731 .796 .664 .558 .300 .763 .60 .60 .60 .60 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Tidak Valid Valid X3 X3_1 X3_2 X3_3 X3_4 .818 .802 .728 .695 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid Z Z_1 Z_2 Z_3 Z_4 .788 .749 .739 .724 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid Y Y_1 Y_2 Y_3 Y_4 .725 .710 .760 .841 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid Sumber data diolah 2023
Pada  variable  X2  indikator  pertanyaan  6  dan7  nilai loading  factor  lebih  kecil  dari  0.60  sehingga  harus dihilangkan.
Tabel  6.  Nilai  Outer loading  dalam algorithm dalam SmartPLS
Variabel Indikator Loading Factor Rule  of Thumb Kesimpulan X1 X1_1 X1_2 X1_3 X1_4 X1_5 .791 .736 .678 .704 .700 .60 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid Valid X2 X2_1 X2_2 X2_3 X2_4 X2_5 X2_8 .688 .650 .769 .820 .674 .739 .60 .60 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid Valid Valid X3 X3_1 X3_2 X3_3 X3_4 .818 .801 .728 .695 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid Z Z_1 Z_2 Z_3 Z_4 .783 .744 .743 .729 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid Y Y_1 Y_2 Y_3 Y_4 .740 .730 .747 .828 .60 .60 .60 .60 Valid Valid Valid Valid
Dari hasil pengujian validitas konvergen pada masing- masing  indikator  pada  setiap  konstruk  penelitian,
Asna Ayu Widitya, Nani Irma Susanti, Yohanes Suyoko, Sumaryanto
maka semua indikator penelitian sudah memiliki nilai loading  factor sudah  lebih  besar  0.60  maka  sudah memenuhi  validitas  konvergen  yang  baik,  sehingga dapat digunakan dalam analisis pengujian jalur dalam penelitian ini.
Kemudian dilakukan validitas diskriminan berhubungan  dengan  prinsip  bahwa  konstruk  yang berbeda seharusnya tidak berkorelasi tinggi. Validitas diskriminan  terjadi  jika  dua  instrumen  yang  berbeda yang  mengukur  dua  konstruk  yang  diprediksi  tidak berkorelasi  menghasilkan  skor  yang  memang  tidak berkorelasi. Uji validitas diskriminan nilai berdasarkan cross  loading pengukuran.  Berdasarkan hasil algorithm dalam SmartPLS maka akan disajikan nilai cross  loading dari  masing  masing  konstruk penelitian  pada  setiap  indikator  penelitian  yakni selfefficacy , penguasaan teknologi informasi, kepuasan  kerja  dan  kinerja  pegawai  maka  akan disajikan  nilai cross  loading pada  masing-masing indikator.
Kriteria  selanjutnya  yaitu  composite  reliability  dan convergent  validity  (diukur  dengan  nilai  average variance extracted (AVE) yang disajikan pada Tabel 7 berikut .
Tabel 7. composite reliability dan convergent validity (diukur  dengan  nilai  average  variance  extracted (AVE)
AVE Composite Reliability Cronbach's alpha X1 .563 .837 .741 X2 .526 .869 .819 X3 .522 .845 .774 Z .581 .847 .764 Y .581 .847 .758
Disimpulkan  bahwa  semua  indikator  penelitian  dari masing-masing  konstruk  yang  menjadi  pengamatan pada  penelitian  ini  sudah  memiliki  konsistensi  yang dapat  diandalkan  dalam  mengukur  setiap  konstruk yang menjadi pengamatan pada penelitian ini.
c. Analisis Pengujian Hipotesis (Inner Model)
Tahap  selanjutnya  adalah  pengujian  hipotesis penelitian  ( Inner  model ),  dimana inner  model yaitu spesifikasi hubungan antar variabel laten berdasarkan substantive  theory dari  penelitian.  Evaluasi  model sktruktural  bertujuan  untuk  memprediksi  hubungan
antar  variabel  laten  berdasarkan  pada  teori  subtantif, analisis  inner  model  dilakukan  untuk  memastikan bahwa  model  struktural  yang  dibangun  robust  dan akurat.    Pengujian  inner  model  meliputi:  Koefisien Determinasi  (R2),  Q2-Predictive  Relevance,  dan Goodness of Fit (GoF)
Gambar 3. Booststraping
Tabel  8.  Hasil T-Statistic Nilai Loading Model
Pengukuran Konstruk Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kepuasan Konsumen  Minat Beli -.012 -.002 .229 .053 .958 Kualitas Produk  Kepuasan Konsumen .367 .363 .104 3.516 .000 Kulaitas Produk  Minat Beli .208 .219 .163 1.279 .202 Kualitas Pelayan  Kepuasan Konsumen .164 .177 .075 2.195 .029 Kulaitas Pelayan  Minat Beli .060 .064 .196 .307 .759 Persepsi harga  Kepuasan Konsumen .348 .355 .100 3.474 .001 Persepsi harga  Minat Beli -.083 -.088 .2180 .459 .646
Berdasarkan hasil path coefficient yang terdapat pada Tabel 8 yang merupakan variable manifest pembentuk konstruk adalah:
Asna Ayu Widitya, Nani Irma Susanti, Yohanes Suyoko, Sumaryanto
Varibel yang signifikan terhadap konstruknya:
a. Kualitas Produk berpengaruh terhadap Kepuasan Konsumen
b. Kualitas Pelayan berpengaruh terhadap Kepuasan Konsumen
c. Persepsi  harga  berpengaruh  terhadap  Kepuasan Konsumen
Varibel yang tidak signifikan terhadap konstruknya:
1) Kepuasan Konsumen tidak berpengaruh signifikan terhadap Minat Beli
2) Kulaitas  Produk  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap Minat Beli
3) Kulaitas  Pelayan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap Minat Beli
4) Persepsi  harga  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap Minat Beli
d. R-Square (R2)
R-Square  digunakan  untuk  mengukur  kekuatan prediksi  dari  model  sktruktural.  R-Squares menjelaskan  pengaruh  variabel  laten  eksogen tertentu  terhadap  variabel  laten  endogen  apakah memilii pengaruh yang subtantif. Nilai R-squares 0.67,  0.33  dan  0.19  menunjukkan  model  yang kuat, moderat dan lemah (Chin et al., 1998 dalam Ghozali  dan  Latan,  2015).  Nilai  koefisien korelasi (R) pada output SPSS dapat memberikan gambaran  seberapa  kuat  hubungan  antara variabel  tersebut  dan  untuk  melihat  hubungan antar variabel tersebut digunakan tabel berikut:
Tabel 9. Hubungan Antar Variable Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0, 199 Sangat rendah 0,20 – 0, 399 Rendah 0,40 – 0, 599 Sedang 0,60 – 0, 799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat Kuat Sumber: Sugiyono (2008: 183) Tabel 10. R Square dan Adjusted R Square Item R Square Adjusted R Square Keterangan Kepuasan Konsumen .550 .536 Sedang Minat Beli .041 .000 Sangat rendah
Dari  tabel  R  Square  untuk  Kepuasan  Konsumen sebesar  0.550,  nilai  tersebut  menunjukan  bahwa variable  Kualitas  Pelayanan  (X)1,  Kulaitas  Produk (X2)  dan  Persepsi  Harga  (X3)  berpengaruh  terhadap Kepuasan Konsumen (Z) sebesar 55%.
Sedangkan untuk  Minat Beli (Y) sebesar 0.041, nilai tersebut  menunjukan  bahwa  variable  Kualitas Pelayanan  (X1),  Kualitas  Produk  (X2)  dan  Persepsi Harga  (X3)  berpengaruh  terhadap  Minat  Beli  (Y) sebesar 4.1%.
Model I; 1 – (1 – R1 2 ) x (1 – R2 2 ) = 1 – (1 – 0.55 2 ) x (1 – 0.041 2 ) =
1 – (1 – 0. 3025) x (1 – 0.001681) = 1 – (0.6975) x (0.998319) = 1 – 0,696 0.304
Perhitungan  Q  Square  ini  menunjukkan  bahwa besarnya  keragaman  dari  data  penelitian  yang  dapat dijelaskan  oleh  model  struktural  adalah  sebesar 30.4%.  Dari  hasil  ini  dapat  terlihat  bahwa  69.6% disebabkan  oleh  faktor  lainnya  yang  tidak  termasuk dalam penelitian ini.
Goodness of Fit (GoF) Value for Kepuasan Konsumen GoF = √rata-rata AVE x rata-rata R = √0.555 x 0.295 = 0.745 x 0.295 = 0,405
Sumber: Hasil Olahan Peneliti, 2023
Dapat  disimpulkan  bahwa  besarnya  koefisien determinasi  yang  menunjukkan  kontribusi  yang diberikan  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  secara  simultan  melalui  model  kausalitas, adalah  0,295.  Dengan  demikian  maka  dapat disimpulkan  bahwa  koefisien  determinasi  yang diperoleh adalah dalam kategori kuat (Chin, Peterson, &  Brown,  2008).  Selanjutnya  nilai  Goodness  of  Fit yang  menunjukkan  kualitas  model  yang  diestimasi adalah  sebesar  0,405.  Berdasarkan  nilai  GoF  yang diperoleh maka dapat diintepretasikan bahwa kualitas model  adalah  dalam  kategori  baik  (Wetzels  dkk., 2009). Menurut Wetzels et el (2009) interprestasi nilai adalah  0.1  (GoF  Rendah),  0.25  (GoF  medium)  dan 0.36 (GoF Tinggi).
Asna Ayu Widitya, Nani Irma Susanti, Yohanes Suyoko, Sumaryanto
Tabel 11. Standardized Root Mean Square Residual Saturated model Estimated mode SRMR .097 .097 d_ULS 2.621 2.621 d_G .830 .830 Chi-square 454.824 454.824 NFI .582 .582 Sumber: Hasil Olahan Peneliti, 2023
SRMR  adalah  Standardized  Root  Mean  Square Residual.  Dama  Yamin  (2022),  nilai  ini  merupakan ukuran    fir    model    (kecocokan    model)    yaitu perbedaan  antara  matrik  korelasi  data dengan  matrik korelasi    taksiran    model.    Dalam  Hair  et.al  (2021), nilai  SRMR  dibawah  0.08  menunjukan  model  fit (cocok).  Meskiput  demikian  dalam  Karin  Schmelleh et.al (2003), nilai SRMR antara 0.08–0.10 menunjukan  model  acceptable  fit.  Dengan  demikain hasil  0.88  yang  berarti  bahwa  model  ini  mempunyai kecocokan  accetable  fit.  Data  empiris  dapat menjelaskan pengaruh antara variable dalam model.
Tabel 12. PLS predict Item Pengukuran PLS LM RMSE MAE RMSE MAE Z_2 .528 .393 .585 .441 Z_3 .600 .468 .646 .524 Z_1 .615 .447 .692 .478 Z_4 .794 .632 .817 .630 Y_3 .687 .588 .718 .584 Y_1 .760 .585 .810 .617 Y_4 .701 .605 .726 .593 Y_2 .732 .633 .766 .650
Sumber: Hasil Olahan Peneliti, 2023
PLS  predict  adalah  bentuk  validasi  model  untuk menunjukkan  seberapa  baik  kekuatan  uji  prediksi PLS.    Untuk  menunjukkan  baik  atau  tidaknya  maka perlu  adanya  perbandingan  oleh  sebab  itu  digunakan model  regresi  linier  (LM)  sebagai  pebanding.  Model PLS  dikatakan  mempunyai  prediksi  yang  baik  jika nilai RMSE dan MAE lebih rendah dibanding regresi linier.  Disebutkan  bila  semua  nilai  RMSE  dan  MAE dari PLS lebih rendah dari nilai LM maka model PLS yang diajukan memiliki kekuatan prediksi tinggi, dan apabila  ada  beberapa  atau  sebagian  memiliki  nilai lebih  tinggi  dari  nilai  regresi  linier  maka  kekuatan
model PLS yang diajukan memiliki kekuatan prediksi medium. Dari tabel 12 ada dua nilai PLS MAE lebih tinggi  dari  nilai  LM  MAE  yaitu  pada  Y_4  dan  Z_4, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  PLS  yang diajukan  memiliki  kekuatan  prediksi  medium. (Sarstedt et al., 2019).
Bagian akhir evaluasi model struktural adalah melihat uji  linieritas.  Menurut  Sarstedt  et  al.,  (2019)  bahwa pengujian  ini  dapat  dilihat  dari  dua  metode  yaitu pertama,  melihat  signifikansi  pengujian  bentuk kuadrat variable Kualitas Pelayanan, Kualitas Produk dan  Persepsi  Harga,  dan  pengaruhnya  terhadap Kepuasan  Konsumen  serta  bentuk  kuadrat  kepuasan konsumen  dalam  pengaruhnya  terhadap  Minat  Beli. Kedua  adalah  pengujian  Ramsey  Reset  Test.  Hasil evaluasi  menunjukan  bahwa  bentuk  kuadrat  Kualitas Pelayanan, Kualitas Produk dan Persepsi Harga dalam pengaruhnya terhadap Kepuasan Konsumen mempunyai  p>0,05  serta  bentuk  kuadrat  Kepuasan Konsumen  dalam  pengaruhnya  terhadap  Minat  Beli mempunyai  p>0,05  maka  efek  linieritas  bersifat robust. Hasil ini sejalan dengan uji Ramsey Reset Test dengan  p>0,05  maka  ada  hubungan  linier  antara variabel yang dihipotesikan dan efek linieritas model bersifat robus, maka hubungan antar variabel bersifat linier atau efek linieritas model terpenuhi
2. Pembahasan
Varibel yang signifikan terhadap konstruknya:
a. Kualitas Produk berpengaruh terhadap Kepuasan Konsumen,  penelitian  ini  mendukung  penelitian dari Ramadhan,  M.  A.  (2023).  Dengan meningkatkan Kesesuaian dengan spesifikasi dan ketahanan barang yang dijual.
b. Kualitas Pelayan berpengaruh terhadap Kepuasan Konsumen Zusmawati,  Z.,  Magdalena,  M., Fernos,  J.,  &  Ramadhani,  A.  S.  (2023), meningkatkan  Reliability  dan  Responesiveness toko.
c. Persepsi  harga  berpengaruh  terhadap  Kepuasan Konsumen Saipuloh, Y., & Surono, S. (2023)
d. dengan meningkatkan Keterjangkauan Harga dan Kesesuaian  Harga  dengan  Kualitas  Produk  dan Layanan
Varibel yang tidak signifikan terhadap konstruknya:
Asna Ayu Widitya, Nani Irma Susanti, Yohanes Suyoko, Sumaryanto
a. Kepuasan Konsumen tidak berpengaruh signifikan  terhadap  Minat  Beli  penelitian  ini mendukung  penelitian  dari Ardiyansyah,  M.,  & Abadi, M. T. (2023).
b. Kulaitas  Produk  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  Minat  Beli  penelitian  ini  mendukung penelitian  dari Hunowu,  L.,  Lapian,  S.  L.  J.,  & Loindong, S. S. (2023).
c. Kualitas  Pelayan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  Minat  Beli penelitian  ini  mendukung penelitian dari Ardiyansyah, M., & Abadi, M. T. (2023).
d. Persepsi  harga  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  Minat  Beli  penelitian  ini  mendukung penelitian dari Ardiyansyah, M., & Abadi, M. T.
(2023).

## KESIMPULAN
Menurut  analisis  data,  kesimpulan  yang  dapat ditarik  tentang  temuan  kuesioner  berdasarkan  100 sampel  responden  adalah  sebagai  berikut:  Minat beli masyarakat di toko elektronik Sinar Mas Karanganyar dapat mengabaikan Kepuasan Konsumen dan Persepsi Harga.  Sedangkan  Kualitas  Produk,  dan  Kualitas Pelayanan dapat dipertahankan. Sedangkan Kepuasan Konsumen dipengaruhi oleh Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan, dan Persepsi Harga.

## SARAN
Bagi  Penelitian  Selanjutnya  variable  perantara  dapat menggunakan  variable  lain  seperti  Word  of  Mouth, loyalty  intentions, Satisfaction with life, Procedures’ perception, Interactions’ perception, service experience, patients’ hospitality experience.

## DAFTAR PUTAKA
Akmal,  R.  (2017). Analisis  pengaruh  persepsi  harga,  kualitas  produk  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  kepuasan pelanggan  dalam  meningkatkan  loyalitas  pelanggan  (studi  pada  pelanggan  café  shushu  milkshake Purwokerto) (Doctoral dissertation, Universitas Jenderal Soedirman).
Ardiyansyah, M., & Abadi, M. T. (2023). Pengaruh Kualitas Layanan, Persepsi Harga, dan Word of Mouth terhadap Minat  Beli  Ulang  dengan  Kepuasan  Konsumen  Muslim  sebagai  Pemediasi. Journal  of  Business  &  Applied Management , 16 (1), 079-090.
Rudian, R., & Ghozali, I. (2021). Developing supplementary English reading module for tenth-grader of senior high school SahabatQu Yogyakarta. Journal of English Language and Pedagogy , 4 (1), 48-59.
Hunowu, L., Lapian, S. L. J., & Loindong, S. S. (2023). Pengaruh Kualitas Produk, Harga, Dan Iklan Terhadap Minat Beli  Konsumen  Di  Aplikasi  Codashop. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan Akuntansi , 11 (1), 1033-1041. Kotler, P. (2017). Marketing for competitiveness . Bentang Pustaka.
Lestari,  R.,  &  Fengyuan,  L.  (2023).  Pengaruh  kualitas  produk,  persepsi  harga  dan  promosi  terhadap  kepuasan konsumen  dan  terhadap  keputusan  pembelian  pada  online  shop  JD.  ID. Fair  Value:  Jurnal  Ilmiah  Akuntansi  dan Keuangan , 5 (7), 2980-2999.
Nisa, A. A. K. (2023). Pengaruh Promosi, Harga, Kualitas Layanan, Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Pelanggan Shopee: Sebuah Kajian Konseptual. Jurnal Riset Manajemen , 1 (3), 315-328.
Asna Ayu Widitya, Nani Irma Susanti, Yohanes Suyoko, Sumaryanto
Nurhikmah, T., Fauzi, A., Putri, S. C. T., Asmarani, D., Damayanti, V., & Thalitha, R. F. (2022). Analisis Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Loyalitas Pelanggan Layanan Transportasi Online (Go-Jek): Kualitas Pelayanan, Harga Dan Kepuasan Konsumen. Jurnal Ilmu Manajemen Terapan , 3 (6), 646-656.
Purwantini,  V.  T.,  Susanti,  N.  I.,  &  Rahayu,  S.  (2015).  Customer  Loyality  Analysis  of  Jamu  Gendong  in Surakarta. Customer Loyality Analysis of Jamu Gendong in Surakarta , 7 (2), 19-29.
Ramadhan, M. A. (2023). Pengaruh Kualitas Produk Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Rumah Makan Aroma Malaja. Oikos: Jurnal Ekonomi dan Pendidikan Ekonomi , 7 (2).
Saipuloh,  Y.,  &  Surono,  S.  (2023).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Persepsi  Harga  dan  Kualitas  Produk  terhadap Kepuasan  Pelanggan  untuk  Meningkatkan  Loyalitas  Pelanggan  di  Hotel  the  Westin  Jakarta. ULIL ALBAB:  Jurnal Ilmiah Multidisiplin , 2 (9), 4441-4455.
Saryanti, E., & Susanti, N. I. (2020). Analisis Harga, Citra Merek dan Atribut Produk Terhadap Keputusan Pembelian Batik di Toko Batik Prami Surakarta. Kelola , 7 (2), 154-163.
Sarstedt, M., Radomir, L., Moisescu, O. I., & Ringle, C. M. (2022). Latent class analysis in PLS-SEM: A review and recommendations for future applications. Journal of Business Research , 138 , 398-407.
Sumaryanto, S., Widajanti, E., & Susanti, N. I. (2022). Pengaruh Harga, Kualitas Produk Dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Wardah. Journal Of Management, Business and Education , 9 (1), 93-110. Sutanto,  Y.,  &  Susanti,  N.  I.  (2016). Inovasi  Manajemen  Pemasaran  Dengan  Pendekatan  Marketing  Mix  Berbasis Teknologi Informasi (Studi Kasus Joga Computer Surakarta). Eksplorasi , 29 (1).
Syahwi,  M.,  &  Pantawis,  S.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Produk,  Kualitas  Layanan,  Citra  Perusahaan  dan  Nilai Pelanggan  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Indihome. ECONBANK:  Journal  of  Economics  and  Banking , 3 (2),  150- 163.
WICAKSONO, A. P. (2020). Pengaruh Kualitas Layanan, Harga, dan Kepercayaan terhadap Kepuasan Pelanggan di PT. Bumi Bahari Gemilang Emkl (Doctoral dissertation, STIESIA SURABAYA). Yuliawan, M. H., Djoko Waluyo, H., & Pinem, R. J. (2021). Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Kepercayaan Merek Terhadap Kepuasan Konsumen (Studi Pada Pengguna Layanan J&T Express Di Kecamatan Tembalang)/65/adbis/2021 (Doctoral dissertation, Faculty of Social and Political Science).
Zusmawati,  Z.,  Magdalena,  M.,  Fernos,  J.,  &  Ramadhani,  A.  S.  (2023).  Pengaruh  Citra  Perusahaan  dan  Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Nasabah Menabung. Economics and Digital Business Review , 4 (1), 470-482.