Situngkir,  A.  (2024).  Pengaruh  Pembelajaran  Online  Terhadap  Self-Regulated  Learning Mahasiswa. Syntax Literate. (9)2. http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i2 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 9, No. 2, Februari 2024

## PENGARUH PEMBELAJARAN ONLINE TERHADAP SELF-REGULATED LEARNING MAHASISWA
Adventina Situngkir Universitas Pelita Harapan, Indonesia Email: adventinas@gmail.com

## Abstrak
Self-regulated  learning  mahasiswa  dapat  diartikan  sebagai  suatu  tindakan  di  mana mahasiswa mengambil peran aktif dalam mengendalikan pengalaman belajar mereka sendiri, sesuai dengan potensi yang dimiliki masing-masing. Pengendalian ini melibatkan pemilihan lingkungan belajar yang mendukung, pemanfaatan sumber belajar secara efisien, pengaturan informasi  untuk  pembelajaran,  manajemen  emosi  positif  saat  menjalani  tugas  akademik, serta memiliki motivasi terkait kemampuan diri, nilai pembelajaran, dan faktor-faktor lain yang memengaruhi proses belajar. Mahasiswa dengan regulasi pembelajaran diri yang baik mampu menghadapi pengalaman dan melakukan refleksi diri dalam berbagai situasi. Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  untuk  melihat  pengaruh  pembelajaran  online  terhadap  regulasi pembelajaran diri mahasiswa. Analisis data akan dilakukan menggunakan metode analisis regresi berganda, dan data yang terkumpul akan diolah menggunakan perangkat lunak IBM SPSS  Statistics  26.0.  Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  penyebaran  kuesioner  daring kepada  responden.  Berdasarkan  hasil  dari  analisis  regresi  berganda  bahwa  pembelajaran online berpengaruh positif dan significant terhadap self-regulated learning mahasiswa.
Kata kunci : pembelajaran online, evaluasi diri, manajemen waktu

## Abstract
Student self-regulated learning can be interpreted as an action in which students take an active  role  in  controlling  their  own  learning  experience,  according  to  their  respective potential. This control involves choosing a supportive learning environment, efficient use of learning resources, organizing information for learning, managing positive emotions when carrying out academic tasks, as well as having motivation related to one's abilities, learning values,  and  other  factors  that  influence  the  learning  process.  Students  with  good  self- regulation  of  learning  are  able  to  deal  with  experiences  and  carry  out  self-reflection  in various situations. The aim of this research is to see the effect of online learning on students' self-regulation of learning. Data analysis will be carried out using the multiple regression analysis method, and the collected data will be processed using IBM SPSS Statistics 26.0 software.  Data  collection  was  carried  out  through  distributing  online  questionnaires  to respondents.  Based  on  the  results  of  multiple  regression  analysis,  online  learning  has  a positive and significant effect on students' self-regulated learning.
Keywords: online learning, self-evaluation, time management

## PENDAHULUAN
Pendidikan  memiliki  peran  krusial  dalam  mengembangkan  potensi  generasi penerus  dan  merupakan  faktor  utama  dalam  kemajuan  suatu  negara.  Oleh  karena  itu,
pemerintah  Indonesia  perlu  memberikan  perhatian  serius  terhadap  sektor  pendidikan untuk  meningkatkan  kecerdasan  bangsa,  sesuai  dengan  prinsip-prinsip  UUD  1945. Pendidikan juga seharusnya dapat dinikmati oleh siapa saja, kapan saja, dan dalam jarak yang  tanpa  batas.  Dalam  pemenuhan  kebutuhan  ini,  maka  dikembangkanlah  sebuah pembelajaran dalam jaringan atau yang lebih dikenal dengan pembelajaran jarak jauh. Pembelajaran  daring  melibatkan  berbagai  aspek,  termasuk  penggunaan  media  sebagai alat  komunikasi  pembelajaran,  kesiapan  dosen  dalam  menyampaikan  materi,  evaluasi proses  belajar  mahasiswa  melalui  berbagai  jenis  tugas  dan  ujian,  serta  kemampuan mandiri mahasiswa dalam menggali pengetahuan dan mengasah keterampilan (Andiarna & Kusumawati, 2020).
Di  Indonesia,  pembelajaran  jarak  jauh  atau  yang  dikenal  dengan  istilah  PJJ sebenarnya bukan konsep yang baru sama sekali. Praktik PJJ telah diterapkan di Indonesia sejak  tahun  1950,  terutama  dalam  sistem  pendidikan  formal  untuk  mencakup  peserta didik  yang  kesulitan  mengikuti  pembelajaran  tatap  muka,  lebih  sering  diterapkan  di tingkat  pendidikan  tinggi  (Zuhairi  &  Wahyono,  2004).  Seiring  berjalannya  waktu, penggunaan PJJ daring semakin meluas, yang sejalan dengan perkembangan internet di Indonesia sejak dekade 1990-an dan kemunculan world wide web (Fidalgo et al., 2020).
Sistem  pembelajaran  jarak  jauh  memiliki  tujuan  agar  dapat  membawa  dampak positif,  di  mana  mahasiswa  dapat  menjadi  lebih  proaktif  dan  mengelola  proses pembelajarannya dengan lebih leluasa dan mandiri (Argaheni, 2020). Hal ini disebabkan oleh  hilangnya  hambatan  tempat  dan  waktu  dalam  kegiatan  belajar,  serta  adanya dukungan teknologi seperti fitur obrolan yang memberikan kesempatan kepada semua mahasiswa untuk berpartisipasi dalam diskusi tanpa harus berinteraksi langsung di depan publik (Argaheni, 2020; Prabawangi et al., 2021). Di sisi lain, di tingkat perguruan tinggi, di  mana  tuntutan  pembelajaran,  kemandirian,  dan  adaptasi  terhadap  lingkungan  yang semakin beragam lebih menantang dibandingkan dengan jenjang pendidikan sebelumnya, mahasiswa menjadi lebih rentan terhadap masalah psikologis, seperti stres, kecemasan, dan depresi (Argaheni, 2020; Son et al., 2020; Worsley et al., 2023).
Self-regulated learning dijelaskan sebagai suatu tindakan yang berasal dari inisiatif diri,  mencakup  penetapan  tujuan,  upaya  regulasi  untuk  mencapai  tujuan  tersebut, manajemen waktu, dan pengaturan lingkungan fisik serta sosial. Bandura (sebagaimana disebut dalam Gufron, 2011) mendefinisikan self-regulated learning sebagai keadaan di mana individu yang sedang belajar mengendalikan aktivitas belajarnya sendiri, memantau motivasi  dan  tujuan  akademik,  mengelola  sumber  daya  manusia  dan  materi,  serta mengambil peran dalam pengambilan keputusan dan pelaksanaan dalam proses belajar. Keterampilan self-regulated learning memberikan arahan kepada siswa untuk mengatur diri  mereka  sendiri  dalam  proses  belajar,  sebagai  langkah  untuk  meningkatkan  hasil pembelajaran mereka (Steffens, 2006; Fasikhah & Fatimah, 2013)
Kesiapan  peserta  pelatihan  dalam  mengadaptasi  metode  pembelajaran  daring sangat penting. Menurutnya, keberhasilan kegiatan belajar mengajar sulit tercapai tanpa pemahaman terlebih dahulu mengenai apa yang akan dipelajari dan alasan mengapa hal tersebut perlu dipelajari. Ia menyampaikan bahwa peserta didik perlu memiliki motivasi dan  usaha  untuk  meraih  keberhasilan  belajar.  Motivasi  menekankan  bahwa  motivasi merupakan  suatu  cara  untuk  mendorong  semangat  individu  agar  berusaha  secara maksimal, mengoptimalkan kemampuan dan keterampilan demi mencapai tujuan yang diinginkan. Selain itu, motivasi dianggap sebagai hasil dari interaksi saling memengaruhi antara  individu  dan  situasi  yang  dihadapinya,  menciptakan  pemahaman  bahwa  setiap individu memiliki dorongan motivasional dasar yang beragam.

## Pengaruh Pembelajaran Online Terhadap Self-Regulated Learning Mahasiswa
Bermacam-macam  pihak  berlomba-lomba  mengembangkan  teknologi  berbasis web,  aplikasi,  dan  layanan  guna  mendukung  pembelajaran  online.  Pada  tahun  2017, Google,  sebuah  perusahaan  multinasional  di  bidang  teknologi,  menghadirkan  inovasi melalui  Google  Apps  for  Education  yang  dikenal  dengan  sebutan  Google  Classroom. Google Classroom merupakan platform berbasis web yang disediakan secara gratis oleh Google,  dirancang  khusus  untuk  sekolah  dengan  tujuan  membantu  pendidik  dalam membuat,  mendistribusikan,  dan  menilai  tugas  tanpa  perlu  melakukan  pertemuan langsung dengan siswa (Google, 2021). Platform ini dapat diunduh dan digunakan tanpa biaya di perangkat seluler maupun komputer. Selain itu, Google Classroom terintegrasi secara otomatis dengan Google Suite, mempermudah pengelolaan informasi, materi, dan tugas  belajar  secara  efisien  dan  terpusat.  Dalam  penelitian  oleh  Mustakim  (2020), penggunaan Google Classroom sebagai media pembelajaran terbukti meningkatkan hasil belajar,  minat,  motivasi,  dan  menumbuhkan  sikap  kreatif  siswa,  memberikan  dampak positif pada kegiatan belajar mengajar daring.
Sebelum munculnya Google Classroom, pada tahun 2013, Eric Yuan meluncurkan Zoom  Cloud  Meeting  sebagai  platform  untuk  melakukan  konferensi  video  atau pertemuan tatap muka virtual tanpa harus bertatap muka secara fisik. Layanan ini dapat diakses secara gratis maupun berbayar di berbagai perangkat, dan memiliki keunggulan mampu  menampung  banyak  peserta.  Oleh  karena  itu,  Zoom  Cloud  Meeting  banyak dimanfaatkan untuk kegiatan video konferensi, termasuk dalam konteks belajar mengajar di lembaga pendidikan. Sasongko (2021) menemukan bahwa penggunaan Zoom Cloud Meeting dapat memberikan motivasi belajar, meningkatkan keaktifan, dan kemampuan berbicara  siswa,  menjadikannya  sebagai  pilihan  populer  untuk  komunikasi  dan penyampaian materi dalam pembelajaran yang efektif.
Efektivitas  pembelajaran,  menurut  Andini  dan  Supardi  (2018),  melibatkan pencapaian keterampilan khusus, pembentukan karakter positif, kemudahan pemahaman ilmu pengetahuan, serta kegembiraan siswa dalam belajar. Faktor-faktor seperti metode pembelajaran,  sumber  belajar,  kemampuan  guru,  kondisi  siswa,  waktu,  fasilitas,  dan media  pembelajaran,  berperan  penting  dalam  mencapai  tujuan  pembelajaran  yang diharapkan. Pemilihan media atau platform pembelajaran yang sesuai dengan situasi dan kondisi  belajar  menjadi  kunci  untuk  mencapai  efektivitas  belajar.  Hanum  (2013) menegaskan  bahwa  optimalisasi  teknologi  informasi  dan  komunikasi  sebagai  media pembelajaran  dapat  meningkatkan  efektivitas  pembelajaran.  Dengan  demikian, pemanfaatan teknologi sebagai media pembelajaran dapat mendukung efektivitas belajar siswa dalam proses pembelajaran.
Namun,  bagaimana  mahasiswa  menyelesaikan  kuliah  secara  online,  di  samping memiliki  tanggung  jawab  lain,  menjadi  aspek  yang  perlu  diperhatikan.  Dalam  situasi pandemi, regulasi belajar mengubah peran mahasiswa dalam perencanaan, pelaksanaan, dan pencapaian hasil sesuai standar yang ditetapkan, baik dari diri mereka sendiri maupun capaian  pembelajaran  yang  diharapkan  dari  dosen.  Dengan  penerapan  sistem pembelajaran  online,  mahasiswa  terlibat  dalam  aktivitas multitasking yang  terkadang membagi peran mereka, memberikan dampak pada pencapaian akademis. Oleh karena itu,  perlu  diperhatikan  bagaimana  mahasiswa  mengatur  diri  mereka  dengan  berbagai peran  tersebut,  dan  mungkin  diperlukan  kebijakan  darurat  untuk  menyesuaikannya. Berdasarkan  pengamatan,  sebagian  mahasiswa  terlibat  dalam  kuliah  sambil  bekerja, menjadi  ibu  rumah  tangga,  melakukan  pekerjaan  paruh  waktu  secara  online,  dan sebagainya. Secara spesifik, perlu diperhatikan bagaimana mahasiswa mengatur regulasi diri mereka untuk mencapai hasil belajar secara optimal dalam kondisi tersebut.

## E-Learning
E-learning  merupakan  salah  satu  sarana  pembelajaran  yang  dimanfaatkan  untuk proses pengajaran dan penyampaian materi oleh guru kepada siswa, melibatkan interaksi dalam ranah pendidikan melalui dunia maya. Hadisi dan Muna (2015) sejalan dengan hal tersebut,  menggambarkan  e-learning  sebagai  kegiatan  belajar  yang  terjadi  melalui jaringan internet atau web, di mana siswa dapat mengakses tugas-tugas yang diberikan dan pengajar memiliki kebebasan dalam menetapkan batas waktu pengumpulan tugas, disertai  dengan  penerapan  berbagai  sistem  penilaian.  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan  bahwa e-learning mencakup  pembelajaran  yang  dilakukan  secara  daring melalui koneksi internet, yang menjadi wadah untuk mengakses layanan pembelajaran baik  bagi  pendidik  maupun  peserta  didik.  Pardede  (2011)  menekankan  pentingnya pemahaman dan pemanfaatan media e-learning dengan baik oleh pendidik dan peserta didik, sehingga diharapkan proses pembelajaran dapat berjalan secara optimal.

## OSL - Online Self Learning Asynchronus
Menurut Perveen (2016) , pembelajaran daring asynchronous memberikan peluang bagi  individu  yang  memiliki  jadwal  yang  padat  dalam  bisnis  dan  kehidupan  keluarga, memungkinkan  mereka  untuk  dengan  mudah  mendapatkan  pendidikan.  Kursus  online yang tidak sinkron sering dipilih oleh lembaga pendidikan tinggi karena fleksibilitasnya dalam  hal  waktu  dan  tempat,  serta  memberikan  kesempatan  bagi  siswa  untuk  belajar secara  mandiri  dengan  kecepatan  yang  berbeda,  selain  keuntungan  lainnya.  Dalam perspektif  Nugraha  (2017),  asynchronous  mengindikasikan  bahwa  pembelajaran  tidak terjadi  secara  bersamaan.  Peserta  didik  memiliki  fleksibilitas  untuk  mengatur  waktu pembelajaran  mereka  sendiri,  tidak  harus  sinkron  dengan  penyedia  materi.  Model pelatihan  asynchronous  populer  dalam  e-learning  karena  memungkinkan  peserta  didik untuk  mengakses  materi  pembelajaran  kapan  saja  dan  di  mana  saja.  Mereka  dapat melakukan pembelajaran dan menyelesaikan tugas pada waktu yang sesuai dengan jadwal yang  telah  ditetapkan.  Format  pembelajaran  dapat  berupa  teks,  animasi,  simulasi, permainan, tes, kuis, dan pengumpulan tugas.

## Self Regulated Learning (Y)
Self-regulated learning merupakan upaya dan kapabilitas individu yang dilakukan secara independen dan terstruktur untuk mencapai hasil pembelajaran yang diinginkan dan  optimal,  yang  dicirikan  oleh  tindakan  menetapkan  tujuan,  mengelola  waktu, menerapkan  strategi  tugas,  mengatur  lingkungan,  mencari  bantuan,  dan  melakukan evaluasi diri (Barnard-brak et al., 2010; Setiani et al., 2018; Wolters, 1998).
Berdasarkan latar belakang penelitian diatas, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk  melihat  pengaruh  pembelajaran  online  terhadap  regulasi  pembelajaran  diri mahasiswa.

## METODE
Penelitian  ini  menerapkan  pendekatan  deskriptif  kuantitatif  dengan  maksud menguraikan  situasi  mahasiswa  yang  mengikuti  kuliah  dalam  sistem  daring.  Populasi penelitian mencakup mahasiswa yang masih terlibat aktif dalam proses perkuliahan di berbagai universitas. Pengambilan sampel dilakukan secara acak dengan menggunakan metode random sampling, di mana responden yang aktif mengikuti sistem perkuliahan daring untuk kelas pelajar pada beberapa mata kuliah di beberapa universitas yang dipilih sebagai  sampel.  Jumlah  responden  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini  mencapai  105 mahasiswa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Faktor-faktor yang membentuk self-regulated learning
Table 1. R-square Test Results
Berdasarkan  tabel  diatas,  R-square  menunjukkan  koefisien  regresi  sebesar  0.971  yang berarti  adanya  hubungan  yang  cukup  kuat  antara  faktor-faktor  yang  membentuk  self- regulated  learning  yakni  goal  setting,  environment  structuring,  self  evaluation,  help seeking, time management dan task strategies. R square merupakan koefisien determinasi yang menunjukkan angka 0.971, dimana diartikan sebesar 97.1% variabel self-regulated learning dapat dijelaskan oleh goal setting, environment structuring, self evaluation, help seeking, time management dan task strategies, dan sisanya sebesar 2.9% dijelaskan oleh faktor lain.
Table 2. Hasil Uji Analisis Regresi
Berdasarkan analisis regresi berganda, diperoleh persamaan sebagai berikut:
Y = 0.541 + 0.184 X1 + 0.157 X2 + 0.154 X3 + 0.170 X4 + 0.167 X5 + 0.133 X6 dimana:
Y = Self Regulated Learning X1 = Goal Setting X2 = Environment Structuring X3 = Task Strategies X4 = Time Management X5 = Help Seeking X6 = Self Evaluation Dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  dari  analisis  regresi  berganda  variabel  goal  setting, environment  structuring,  self  evaluation,  help  seeking,  time  management  dan  task strategies  berpengaruh  terhadap  variabel  self  regulated  learning  dikarenakan  nilai  dari setiap variabel independent memiliki nilai positif atau berpengaruh. Selain itu, nilai p- value service quality, brand image, dan store atmosphere pada kolom significant masing- masing adalah 0,000. Nilai p-value ini lebih kecil dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima, yaitu terdapat pengaruh signifikan goal setting, environment structuring, self evaluation, help seeking, time management dan task strategies terhadap self regulated learning.

## Goal Setting
Table 3. Hasil Uji R-square
Berdasarkan  tabel  diatas,  R-square  menunjukkan  koefisien  regresi  sebesar  0.482  yang berarti  adanya  hubungan  yang  cukup  kuat  antara  goal  setting  terhadap  self  regulated learning.  R  square  merupakan  koefisien  determinasi  yang  menunjukkan  angka  0.482, dimana  diartikan  sebesar  48.2%  variabel  self-regulated  learning  dapat  dijelaskan  oleh goal setting, dan sisanya sebesar 51.8% dijelaskan oleh faktor lain yakni environment structuring, self evaluation, help seeking, time management dan task strategies.
Table 4. Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan analisis regresi berganda, diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = 7.503 + 0.391 X dimana: Y = Self Regulated Learning

## X = Goal Setting
Dapat disimpulkan bahwa hasil dari analisis regresi berganda bahwa variabel goal setting berpengaruh terhadap variabel self regulated learning dikarenakan memiliki nilai positif atau berpengaruh. Selain itu, nilai p-value pada kolom significant adalah 0,000. Nilai p- value ini lebih kecil dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima, yaitu terdapat pengaruh signifikan goal setting terhadap self regulated learning.
Environment Structuring
Tabel 5. Hasil Uji R-square
Berdasarkan  tabel  diatas,  R-square  menunjukkan  koefisien  regresi  sebesar  0.283  yang berarti terdapat hubungan yang antara environmental structuring terhadap self regulated learning  namun  tidak  cukup  kuat.  R  square  merupakan  koefisien  determinasi  yang menunjukkan  angka  0.283,  dimana  diartikan  sebesar  28.3%  variabel  self-regulated learning  dapat  dijelaskan  oleh  environmental  structuring,  dan  sisanya  sebesar  71.7% dijelaskan  oleh  faktor  lain  yakni  goal  setting,  self  evaluation,  help  seeking,  time management dan task strategies.
Tabel 6. Hasil Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan analisis regresi berganda, diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = 9.093 + 0.351 X dimana: Y = Self Regulated Learning X = Environmental Structuring
Dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  dari  analisis  regresi  berganda  bahwa  variabel environmental  structuring  berpengaruh  terhadap  variabel  self  regulated  learning dikarenakan memiliki nilai positif atau berpengaruh. Selain itu, nilai p-value pada kolom significant  adalah  0,000.  Nilai  p-value  ini  lebih  kecil  dari  0,05,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima, yaitu terdapat pengaruh signifikan environmental structuring terhadap self regulated learning.
Task Strategies
Tabel 7. Hasil Uji R-square
Berdasarkan  tabel  diatas,  R-square  menunjukkan  koefisien  regresi  sebesar  0.531  yang berarti terdapat hubungan yang antara task strategies terhadap self regulated learning yang cukup kuat. R square merupakan koefisien determinasi yang menunjukkan angka 0.531, dimana  diartikan  sebesar  53.1%  variabel  self-regulated  learning  dapat  dijelaskan  oleh task strategies, dan sisanya sebesar 46.9% dijelaskan oleh faktor lain yakni goal setting, environmental structuring, self evaluation, help seeking, dan time management.
Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan analisis regresi berganda, diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = 8.891 + 0.445 X dimana: Y = Self Regulated Learning X1 = Task Strategies
Dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  dari  analisis  regresi  berganda  bahwa  variabel  task strategies  berpengaruh  terhadap  variabel  self  regulated  learning  dikarenakan  memiliki nilai  positif  atau  berpengaruh.  Selain  itu,  nilai  p-value  pada  kolom  significant  adalah 0,000. Nilai p-value ini lebih kecil dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima,  yaitu  terdapat  pengaruh  signifikan  task  strategies  terhadap  self  regulated learning.
Time Management
Tabel 9. Hasil Uji R-square
Berdasarkan  tabel  diatas,  R-square  menunjukkan  koefisien  regresi  sebesar  0.494  yang berarti terdapat hubungan yang antara time management terhadap self regulated learning yang cukup kuat. R square merupakan koefisien determinasi yang menunjukkan angka
0.494, dimana diartikan sebesar 49.4% variabel self-regulated learning dapat dijelaskan oleh time management, dan sisanya sebesar 53.6% dijelaskan oleh faktor lain yakni goal setting, environmental structuring, task strategies, self evaluation, dan help seeking.
Tabel 10. Hasil Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan analisis regresi berganda, diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = 8.207 + 0.605 X dimana: Y = Self Regulated Learning X = Time Management
Dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  dari  analisis  regresi  berganda  bahwa  variabel  time management berpengaruh terhadap variabel self regulated learning dikarenakan memiliki nilai  positif  atau  berpengaruh.  Selain  itu,  nilai  p-value  pada  kolom  significant  adalah 0,000. Nilai p-value ini lebih kecil dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima,  yaitu  terdapat  pengaruh  signifikan  time  management  terhadap  self  regulated learning.
Help Seeking
Tabel 11. Hasil Uji R-square
Berdasarkan  tabel  diatas,  R-square  menunjukkan  koefisien  regresi  sebesar  0.430  yang berarti terdapat hubungan yang antara help seeking terhadap self regulated learning yang cukup kuat. R square merupakan koefisien determinasi yang menunjukkan angka 0.430, dimana diartikan sebesar 43% variabel self-regulated learning dapat dijelaskan oleh time management,  dan  sisanya  sebesar  57%  dijelaskan  oleh  faktor  lain  yakni  goal  setting, environmental structuring, task strategies, time management, dan self evaluation.
Tabel 12. Hasil Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan analisis regresi berganda, diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = 8.013 + 0.458 X dimana: Y = Self Regulated Learning X = Help Seeking
Dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  dari  analisis  regresi  berganda  bahwa  variabel  help seeking berpengaruh terhadap variabel self regulated learning dikarenakan memiliki nilai positif atau berpengaruh. Selain itu, nilai p-value pada kolom significant adalah 0,000. Nilai  p-value  ini  lebih  kecil  dari  0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis diterima, yaitu terdapat pengaruh signifikan help seeking terhadap self regulated learning.

## Pengaruh Pembelajaran Online Terhadap Self-Regulated Learning Mahasiswa

## Self Evaluation
Tabel 13. Hasil Uji R-square
Berdasarkan  tabel  diatas,  R-square  menunjukkan  koefisien  regresi  sebesar  0.548  yang berarti  terdapat  hubungan  yang  antara  self  evaluation  terhadap  self  regulated  learning yang cukup kuat. R square merupakan koefisien determinasi yang menunjukkan angka 0.548, dimana diartikan sebesar 54.8% variabel self-regulated learning dapat dijelaskan oleh  self  evaluation,  dan  sisanya  sebesar  45.2%  dijelaskan  oleh  faktor  lain  yakni  goal setting, environmental structuring, task strategies, time management, dan help seeking.
Tabel 14. Hasil Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan analisis regresi berganda, diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = 7.001 + 0.530 X dimana: Y = Self Regulated Learning X = Self Evaluation
Dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  dari  analisis  regresi  berganda  bahwa  variabel  self evaluation berpengaruh terhadap variabel self regulated learning dikarenakan memiliki nilai  positif  atau  berpengaruh.  Selain  itu,  nilai  p-value  pada  kolom  significant  adalah 0,000. Nilai p-value ini lebih kecil dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima,  yaitu  terdapat  pengaruh  signifikan  self  evaluation  terhadap  self  regulated learning.

## Kesimpulan
Self-Regulated  Learning  merupakan  suatu  proses  pembelajaran  yang  bersifat proaktif,  memerlukan  motivasi,  inisiatif,  dan  melibatkan  proses  metakognisi  seperti penetapan tujuan, pengembangan strategi, dan evaluasi terhadap usaha atau komitmen yang  telah  dilakukan.  Komponen  terakhir,  selective  help-seeking,  berkaitan  dengan kemampuan  seseorang  untuk  mengidentifikasi  pihak  lain  yang  dapat  membantu mengatasi tantangan dalam proses pembelajaran. Oleh karena itu, berdasarkan penelitian mengenai Pengaruh Pembelajaran Online terhadap Self-Regulated Learning mahasiswa diperoleh  bahwa  selama  pembelajaran  online  mahasiswa  dapat  mengatur pembelajarannya  secara  mandiri  dengan  baik.  Hal  ini  dapat  dilihat  berdasarkan  hasil penelitian  bahwa  pembelajaran  online  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  significant terhadap self-regulated learning mahasiswa.

## BIBLIOGRAFI
Andiarna, F., & Kusumawati, E. (2020). Pengaruh pembelajaran daring terhadap stres akademik mahasiswa selama pandemi Covid-19. Jurnal Psikologi , 16 (2), 139–149. Andini, D. M., & Supardi, E. (2018). Kompetensi Pedagogik Guru Terhadap Efektivitas Pembelajaran  Dengan  Variabel  Kontrol  Latar  Belakang  Pendidikan  Guru. Jurnal Pendidikan Manajemen Perkantoran , 3 (1), 1–7.
Argaheni,  N.  B.  (2020).  Sistematik  review:  Dampak  perkuliahan  daring  saat  pandemi COVID-19 terhadap mahasiswa Indonesia. PLACENTUM: Jurnal Ilmiah Kesehatan Dan Aplikasinya , 8 (2), 99–108.
Fasikhah, S. S., & Fatimah, S. (2013). Self-regulated learning (SRL) dalam meningkatkan prestasi  akademik  pada  mahasiswa. Jurnal  Ilmiah  Psikologi  Terapan , 1 (1),  145– 155.
Fidalgo, P., Thormann, J., Kulyk, O., & Lencastre, J. A. (2020). Students’ perceptions on distance  education:  A  multinational  study. International  Journal  of  Educational Technology in Higher Education , 17 (1), 1–18.
Hadisi,  L.,  &  Muna,  W.  (2015).  Pengelolaan  teknologi  informasi  dalam  menciptakan model  inovasi  pembelajaran  (e-learning). Al-TA’DIB:  Jurnal  Kajian  Ilmu Kependidikan , 8 (1), 117–140.
Kusumawati, E. (2021). Implementasi Customer Relationship Management pada Industri Pendidikan:  Studi  Kasus  Pada  Akademi  Pariwisata. Altasia  Jurnal  Pariwisata Indonesia , 3 (1), 1-8.
Kusumawati,  E.  (2017).  Iklim  Etika,  Ethical  Behavior  Planned  dan  Kinerja Berkelanjutan. JITK  (Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Dan  Teknologi  Komputer) , 2 (2),
156-164.
Mustakim,  M.  (2020).  Efektivitas  pembelajaran  daring  menggunakan  media  online selama  pandemi  covid-19  pada  mata  pelajaran  matematika. Al  Asma:  Journal  of Islamic Education , 2 (1), 1–12.
Nugraha, A. J., Suyitno, H., & Susilaningsih, E. (2017). Analisis kemampuan berpikir kritis ditinjau dari keterampilan proses sains dan motivasi belajar melalui model pbl. Journal of Primary Education , 6 (1), 35–43.
Nugroho,  M.  R.,  Sasongko,  R.  N.,  &  Kristiawan,  M.  (2021).  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi Kejadian Stunting pada Anak Usia Dini di Indonesia. Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini , 5 (2), 2269–2276.
Pardede, T. (2011). Pemanfaatan e-learning sebagai media pembelajaran pada pendidikan tinggi jarak jauh. Seminar Nasional FMIPA UT , 1 , 55–60.
Perveen, A. (2016). Synchronous and asynchronous e-language learning: A case study of virtual university of Pakistan. Open Praxis , 8 (1), 21–39.
Prabawangi, R. P., Fatanti, M. N., & Ananda, K. S. (2021). After a year of online learning amid  the  covid-19  pandemic:  A  survey  of  indonesian  undergraduate  students’ opinions and behaviors. Asian Journal of University Education , 17 (4), 418–431.
Son, C., Hegde, S., Smith, A., Wang, X., & Sasangohar, F. (2020). Effects of COVID-19 on  college  students’  mental  health  in  the  United  States:  Interview  survey  study. Journal of Medical Internet Research , 22 (9), e21279.
Worsley, J. D., Harrison, P., & Corcoran, R. (2023). Accommodation environments and student  mental  health  in  the  UK:  the  role  of  relational  spaces. Journal  of  Mental Health , 32 (1), 175–182.
Zuhairi,  A.,  &  Wahyono,  E.  (2004).  Perkembangan  Dan  Kontribusi  Pendidikan  Jarak
Jauh Dalam Upaya Pembangunan Masyarakat Indonesia Berbasis Pengetahuan. 20
Tahun Universitas Terbuka Dulu, Kini Dan Esok , 62–91.
Copyright holder: Adventina Situngkir (2024)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: