## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 2, Nomor 1, Desember 2020 , 33-40 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 11/011/2020 ; Accepted: 30/11/2020 ; Published: 14/12/2020

## Peningkatan Pelayanan Perpustakaan STMIK Pelita Nusantara Dengan Metode OPAC
Paska Marto Hasugian 1 , Arvind Roy 2* ,Dharma Rajen Kartighaiyan 3
1,2,3 Rekayasa Perangkat Lunak Email: 1 hasugian@gmail.com, 2 arvindroy@gmail.com, 3 dharma@gmail.com Email Penulis Korespondensi: 1 hasugian@gmail.com
Abstrak− Masalah  kemiskinan  adalah  masalah  klasik  yang  terjadi  di  setiap  Negara,  baik  Negara  maju  ataupun  Negara berkembang seperti Indonesia . disetiap Negara banyak program-program yang dilakukan pemerintah untuk mengatasi masalah kemiskinan  salah  satunya  adalah  program  RASKIN  yang  dilakukan  pemerintah  Indonesia.  Metode  yang  digunakan  untuk menyelesaikan riset ini adalah SMARTER  (Simple Multi Attribut Rating Technique Exploiting Ranks).  Dimasa pandemin Covid 19 yang sedang terjadi sekarang dibutuhkan berbagai macam bantuan untuk masyarakat kalangan menengah ke bawah yang berada di pedesaan, dengan demikian untuk menyalurkan bantuan dibutuhkan teknik penyaluran bantuan supaya sampai pada  orang  yang  tepat.  Metode  SMARTER  dipilih  karena  merupakan  suatu  bentuk  model  pendukung  keputusan  yang digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  multi  attribute  yang  akan  digunakan  untuk  memecahkan  masalah pengambilan keputusan. Penelitian dilakukan di Desa Sei beluru Kecamatan Meranti Kabupaten Asahan Di Desa Sei Beluru ini menggunakan beberapa kriteria yang didapatkan dari hasil observasi terjun langsung kelapangan yaitu luas lanta rumah, jenis  lantai  rumah,  jenis  dinding  rumah,  fasilitas  buang  air,  sumber  air  minum,  penerangan,  bahan  bakar  yang  digunakan, frekuensi  makan,  kemampuan  membeli  daging,  kemampuan  membeli  pakaian,  kemampuan  berobat,  penghasilan  perbulan, pendidikan  kepala  rumah  tangga,  kepemilikan  asset.  Sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  smarter  mampu menganalisa data masyarakat yang berhak menerima bantuan raskin. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah bahwa Metode SMARTER mendapatkan hasil perhitungan untuk calon penerima untuk dana bantuan dengan menggunakan 14 kriteria dan 10 alternatif sebagai calon penerima dana bantuan didapatkan 3 data yang diprioritaskan untuk mendapatkan dana bantuan rumah yang tidak layak di huni didapatkan dengan nilai paling tinggi 0,603 yang paling diprioritaskan.
Kata Kunci: SMARTER, Sistem Pendukung Keputusan,Raskin, Kemiskinan, Covid 19
Abstract− The problem of poverty is a classic problem that occurs in every country, both developed countries and developing countries like Indonesia. In every country, there are many programs carried out by the government to overcome the problem of poverty, one of which is the RASKIN program carried out by the Indonesian government. The method used to complete this research is SMARTER (Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Ranks). During the Covid 19 pandemin, which is currently happening, various kinds of assistance are needed for middle and lower class people in rural areas, thus to distribute assistance, assistance distribution techniques are needed so that it reaches the right people. The SMARTER method was chosen because it is a form of decision support model used in decision making with multi attributes that will be used to solve decision- making problems. The research was conducted in Sei Beluru Village, Meranti District, Asahan Regency. In Sei Beluru Village, several criteria were obtained from direct observation of the field, namely the area of the house floor, the type of floor of the house,  the type  of house  wall, the  toilet  facilities,  the  source of  drinking  water,  lighting,  materials.  fuel used,  frequency of eating, ability to buy meat, ability to buy clothes, ability to seek treatment, monthly income, education of the head of household, ownership of assets. Decision support systems using the Smarter method are able to analyze data on people who are entitled to receive Raskin assistance. The results obtained from this study are that from several prospective recipients of Raskin assistance with  the  specified  criteria, it  is  found  that  the  most prioritized  alternative  has  the  highest value of  0.603  using  the Smarter method.
Keywords : SMARTER, Decision Support System, Raskin, Poverty, Covid 19

## 1. PENDAHULUAN
Peningkatan  kesejateraan  rakyat  menjadi  prioritas  dalam  rencana  pembangunan  jangkah  menengah nasional,  yang  meliputi  5  sasaran  pokok  yaitu:  pengurangan  kemiskinan  dan  pengangguran,  pengurangan kesenjangan antar wilayah, peningkatan kualitas manusia, perbaikan mutu lingkungan hidup, pengelolahan sumber daya  alam,  serta  penigkatan  infratrusktur[1].  Dalam  implementasinya  prioritas  utama  diberikan  kepada pemeliharaan kesejateraan  rakyat,  penataan  kelembagaan dan  pelaksanaan  system  social.  Sasaran  yang  hendak dicapai dalam sistem ini antara lain adalah peningkatan kesejateraan rakyat khusunya masyarakat miskin. Program raskin sebagai salah satu program bantuan social berbasis keluarga yang sudah  berjalan secara rutin sejak tahun 1998[2].  Dimasa  pandemi  Covid-19  banyak  masyarakat  mengalami  kekurangan  perekonomian  bagi  warga pedesaan  yang  ada  di  Desa  Sei  beluru  Kecamatan  Meranti  Kabupaten  Asahan,  mulai  dari  penjualan  dan penanaman padi yang ada di desa. Banyak warga desa mengalami penurunan penghasilan, namun pimpinan desa selalu membuat kebijakan untuk memberikan bantuan kepada warga desa.
Melalui  program  ini  pemerintah  memberikan  bantuan kepada  masyarakat  miskin  [3]untuk  mendapatkan hak atas pangan. Namun kenyataan yang ada program Raskin dalam pelaksanannya, telah banyak menimbulkan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 2, Nomor 1, Desember 2020 , 33-40 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 11/011/2020 ; Accepted:
30/11/2020 ; Published: 14/12/2020
penyimpangan-penyimpangan  yang  dilakukan  oleh  aparat pemerintah,  baik  dari  pembagian  yang  tidak  merata, korupsi, kesiapan bulog untuk menyediakan Raskin hingga goncangan-goncangan kultur masyarakat.
Fakta  demikian  merupakan  salah  satu  masalah  yang  dihadapi  oleh  pemerintah  selama  ini.  Untuk mengurangi  dan  mengatas  permasalahan  guna  membantu  mempercepat  dan  mempermudah  serta  mengurangi subjektifitas didalam proses pengambilan keputusan dalam hal ini penentuan penerima bantuan Raskin, diperlukan suatu  sistem  pendukung keputusan  (Decision  Support  Sistem). Tujuanya  adalah  untuk  membantu  pengambilan keputusan.  Salah  satunya  adalah  dengan  menggunakan  metode  SMARTER  ( Simple  Multi  Attribut  Rating Technique Exploiting Rank).
Jika  proses  pengambilan  keputusan  tersebut  dibantu  oleh  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang terkomputerisasi,  subjektifitas  dalam  pengambilan  keputusan  diharapkan  bisa  dikurangi  dan  diganti  dengan pelaksanaan seluruh kriteria bagi seluruh calon penerima bantuan Raskin. Dengan demikian hanya peserta yang benar–benar layaklah yang diharapkan akan terpilh. Namun demikian dalam sistem ini yang memegang peranan penting  adalah  pengambil  keputusan  karena  sistem  hanya  menyediakan  alternative  keputusan,  sedangkan keputusan akhir tetap ditentukan oleh decision maker ( pengambil keputusan).
Berdasarkan  jurnal penelitian  yang  telah  ada  [4]  berkesimpulan  bahwa  penggunaan  metode  SMARTER Sistem dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan tingkat kesejateraan masyarakat karena fleksibel dalam penambahan atau pengurangan kriteria dan alternative serta perhitungan yang sederhana. Dalam penelitian  [5]  menghasilkan  metode  SMARTER  dapat  digunakan  untuk  rekomendasi  pemilihan  lokasi pembangunan perumahan di pekanbaru[6], hasil yang didapatkan dengan metode SMARTER dari lima kriteria yang digunakan dan lima alternative dapat dirangkingkan lokasi yang lebih layak untuk pembangunan perumahan. Metode  SMARTER[7][8]  mendapatkan  hasil  perhitungan  untuk  calon  penerima  untuk  dana  bantuan  dengan menggunakan sepuluh kriteria dan 12 alternatif sebagai calon peneirma dana bantuan didapatkan  tiga data yang diprioritaskan  untuk  mendapatkan  dana  bantuan  rumah  yang  tidak  layak  di  huni.[9]  hasil  penelelitian  yang dilakukan akan menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk memabantu desa  Sei beluru Kecamatan Meranti dalam merekomendasikan penerima bantuan raskin dimasa covid 19.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Dalam menyelesaikan penelitian ini melakukan penelitian dengan metode meneliti berdasarkan fakta-fakta, objek dan juga permasalahan dan kebutuhan yang sudah dikumpulkan selanjutnya dianalis dengan tujuan menghasilkan suatu kesimpulan dari deskripsi yang secara sistematis. Tahapan peneltian dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Dari tahapan penelitian diatas dapat dijelaskan bahwa:
1. Analisa Masalah
Tahapan ini dilakukan untuk menganalisa akar permasalah yang terjadi dalam pemberian bantuan raskin di desa Sei beluru Kecamatan Meranti serta menganalisa bagaimana proses penyaluran bantuan di desa tersebut.
2. Identifikasi Masalah
Tahapan  identifikasi dilakukan  mengumpulkan  berbagai  identifikasi  masalah  mengapa  permasalahan dalam penyaluran bantuan raskin dapat terjadi tidak sesuai dengan yang diharapkan masyarakat.
3. Analisa Metode Smarter
Dalam tahapan ini peneliti melakukan penganalisaan metode dengan menggunakan data-data yang didapatkan langsung dari tempat penelitian, dengan mengikuti tahapan-tahapan yang ada pada Metode SMARTER
Analisa Masalah Identifikasi Masalah Analisa Metode SMARTER Perancangan Aplikasi
Hasil 1. Data Alternatif 2. Data Kriteria

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 2, Nomor 1, Desember 2020 , 33-40 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 11/011/2020 ; Accepted: 30/11/2020 ; Published: 14/12/2020
4. Perancangan Aplikasi
Tahapan ini peneliti merancang aplikasi yang didalamnya sudah menerapkan satu metode dalam memecahkan permasalahan tentang pemberian bantuan raskin serta menguci aplikasi yang dibuat sesuai dengan kebutuhan desa untuk mengetahui kekurangan dan error dari aplikasi yang dibuat
5. Hasil
Menyimpulkan dari hasil penelitian yang dilakukan untuk megetahui tingkat keberhasilan dari aplikasi yang sudah di uji yang didalamnya sudah terujia satu metode pendukung keputusan.

## 2.2. Metode SMARTER
Langkah metode SMARTER sebagai berikut [6],[10]:
1.  Identifikasi permasalahan agar keputusan yang akan diambil lebih terarah dan tidak menyimpang dari tujuan yang akan dicapai.
2.  Tentukan alternatife kriteria dan sub kriteria yang akan digunakan dalam membuat keputusan.
3.  Memberikan peringkat untuk setiap kriteria dan sub kriteria.
4.  Menghitung bobot menggunakan pembobotan ROC untuk setiap kriteria,  hal ini bergantung pada peringkat yang telah diberikan pada langkah 3[11]-[12].
5.  Menghitung bobot menggunakan ROC untuk setiap sub kriteria, hal ini bergantung pada peringkat yang telah diberikan pada langkah 3.
6.  Menghitung bobot akhir setiap kriteria, dengan mengalihkan hasil langkah 4 dengan hasil langkah 5. Rumus metode SMARTER[11]:
𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑒 ∑ W 𝑘 𝑗=1 𝑗 . U𝑖𝑗 , ∀𝑖 = 1, … . , n (1)
Keterangan: 1. wj adalah nilai pembobotan kriteria ke- j dari k kriteria, [13][10] 2. uij adalah nilai utility alternatif i pada kriteria j
Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi mana dari n alternatif yang  mempunyai nilai fungsi terbesar. Nilai fungsi ini juga dapat digunakan untuk meranking n alternative. [7][14]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisa Metode
Penelitian yang dilakukan memiliki 14 kriteria dan 10 Alternatif, namun dalam penelitian yang dianalisa diambil 3  alternatif.  Pembobotan  skala  penilaian  yang  ditetapkan  untuk  kriteria  rekomendasi  penerima  bantuan  raskin, terdapat pada tabel 1.
Tabel 1. Skala Keputusan Nilai Keterangan 0-0,5 Belum berhak menerima bantuan raskin 0,5-1 Berhak menerima bantuan raskin Tabel 2. Kriteria Kode Nama Kriteria K1 Luas Lantai Rumah K2 Jenis Lantai Rumah K3 Jenis Dinding Rumah K4 Fasilitas Buang Air K5 Sumber Air Minum K6 Penerangan K7 Bahan Bakar yang digunakan K8 Frekwensi Makan K9 Kemampuan Membeli Daging K10 Kemampuam Membeli Baju Baru K11 Kemampuan Berobat

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 2, Nomor 1, Desember 2020 , 33-40 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 11/011/2020 ; Accepted: 30/11/2020 ; Published: 14/12/2020
K12 Penghasilan Per Bulan K13 Pendidikan Kepala Rumah Tangga K14 Kepemilikan Aset
Setelah mengetahui data kriteria, selanjutnya menentukan nilai indikator sub kriteria.
1. Sub kriteria luas lantai rumah
Tabel 3. Sub Kriteria Luas Lantai Rumah Sub Kriteria Indikator Prioritas Bobot Luas lantai rumah <2 m2 1 (1+1/2+1/3+1/4+1/5)/5 = 0,490 >4 m2 2 (1/2+1/3+1/4+1/5)/5 = 0,256 <6 m2 3 (1/3+1/4+1/5)/5 = 0,156 <8 m2 4 (1/4+1/5)/5 = 0,09 >8 m2 5 (1/5)/5 = 0,04
2. Sub Kriteria Jenis Lantai Tanah
Tabel 4. Sub Kriteria Lantai Tanah Sub Kriteria Indikator Prioritas Bobot Jenis Lantai Rumah Tanah 1 (1+1/2+1/3+1/4)/4 = 0,5208 Papan 2 (1/2+1/3+1/4)/4 = 0,2708 Semen 3 (1/3+1/4)/4 = 0,1458 Keramik 4 (1/4)/4 = 0,0625
Berdasarkan data diatas diperloh nilai alternatif terhadap setiap kriteria, yang dapat dilihat pada Tabel. 5 berikut.
Tabel 5. Data Alternatif terhadap setiap kriteria Alternati f Kriteria Fisik Non fisik K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K1 0 K1 1 K1 2 K1 3 K1 4 Tegar 0,49 0 0,52 0,4 9 0,7 5 0,5 2 0,7 5 0,4 9 0,4 9 0,4 9 0,7 5 0,6 1 0,7 5 0,4 9 0,7 5 Adi 0.04 0,06 0,0 4 0,2 5 0,0 6 0,2 5 0,0 4 0,0 4 0,0 4 0,2 5 0,1 1 0,2 5 0,0 4 0,2 5 Sudar 0,15 6 0,145 8 0,0 9 0,2 5 0,2 7 0,2 5 0,0 9 0,2 5 0,2 5 0,2 5 0,2 7 0,2 5 0,0 9 0,2 5
Dengan menggunakan langkah-langkah metode SMARTER makan didapatkan hasil sebagai berikut:
1. Kalikan bobot masing-masing parameter yang dimiliki setiap penduduk dengan bobot sub kriteria dan kriteria
2. Jumlahkan semua hasil perkalian tersebut, sehingga menjadi skor akhir masing-masing pendudukan. Berikut ini adalah contoh dari langkah-langkah diatas:
a. Untuk nilai luas lantai rumah
Tegar = 0,75 * 0.37041 * 0,490 = 0,136 Adi = 0,75 * 0.37041 * 0,04 = 0,011 Sunar = 0,75 * 0.37041 * 0,156 = 0,043
b. Untuk nilai jenis lantai rumah
Tegar = 0,75 * 0.22755 * 0,5208 = 0,088 Adi = 0,75 * 0.22755 * 0,0625 = 0,010 Sunar = 0,75 * 0.22755 * 0,1458 = 0,024
c. Untuk nilai jenis dinding rumah

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 2, Nomor 1, Desember 2020 , 33-40 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 11/011/2020 ; Accepted: 30/11/2020 ; Published: 14/12/2020
Tegar = 0,75 * 0.15612 * 0,490 = 0,057 Adi = 0,75 * 0.15612 * 0,04 = 0,04 Sunar = 0,75 * 0.15612 * 0,09 = 0,010
d. Untuk nilai fasilitas buang air
Tegar = 0,75 * 0.1085 * 0,75 = 0,061 Adi = 0,75 * 0.1085 * 0,25 = 0,20 Sunar = 0,75 * 0.1085 * 0,25 = 0,20
e. Untuk nilai sumber air minum
Tegar = 0,75 * 0.07279 * 0,5208 = 0,028 Adi = 0,75 * 0.07279 * 0,0625 = 0,003 Sunar = 0,75 * 0.07279 * 0,2708 = 0,014
f. Untuk nilai penerangan yang digunakan
Tegar = 0,75 * 0.04422 * 0,75 = 0,024 Adi = 0,75 * 0.04422 * 0,25 = 0,008 Sunar = 0,75 * 0.04422 * 0,25 = 0,008
g. Untuk nilai bahan bakar yang digunakan
Tegar = 0,75 * 0.02041 * 0,490 = 0,07 Adi = 0,75 * 0.02041 * 0,04 = 0,0006 Sunar = 0,75 * 0.02041 * 0,09 = 0,0013
h. Untuk nilai frekuensi makan dalam sehari Tegar = 0,25 * 0.37041 * 0,490 = 0,045
Adi = 0,25 * 0.37041 * 0,04 = 0,003
Sunar = 0,25 * 0.37041 * 0,256 = 0,023
i. Untuk nilai kemampuan membeli daging, ayam, susu dalam seminggu Tegar = 0,25 * 0.22755 * 0,490 = 0,027
Adi = 0,25 * 0.22755 * 0,04 = 0,002
Sunar = 0,25 * 0.22755 * 0,256 = 0,014
j. Untuk nilai kemampuan membeli pakaian baru dalam setahun Tegar = 0,25 * 0.15612 * 0,75 = 0,029
Adi = 0,25 * 0.15612 * 0,25 = 0,009
Sunar = 0,25 * 0.15612 * 0,25 = 0,009
k. Untuk nilai kemampuan berobat jika sakit Tegar = 0,25 * 0.1085 * 0,6111 = 0,016 Adi    = 0,25 * 0.1085 * 0,1111 = 0,003
Sunar = 0,25 * 0.1085 * 0,2777 = 0,007
l. Untuk nilai penghasilan perbulan Tegar = 0,25 * 0.07279 * 0,75 = 0,013 Adi    = 0,25 * 0.07279 * 0,25 = 0,004 Sunar = 0,25 * 0.07279 * 0,25 = 0,004
m. Untuk nilai pendidikan kepala rumah tangga Tegar = 0,25 * 0.04422 * 0,490 = 0,005
Adi    = 0,25 * 0.04422 * 0,04 = 0,0004 Sunar = 0,25 * 0.04422 * 0,09 = 0,0009
n. Untuk nilai kepemilikan asset
Tegar = 0,25 * 0.02041 * 0,75 = 0,004
Adi    = 0,25 * 0.02041 * 0,25 = 0,001 Sunar = 0,25 * 0.02041 * 0,25 = 0,001
Tabel 6. Hasil Perkalian No Kriteria Alternatif A1 A2 A3 1 K1 0,136 0,011 0,043 2 K2 0,088 0,010 0,024 3 K3 0,057 0,04 0,010 4 K4 0,061 0,20 0,20

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 2, Nomor 1, Desember 2020 , 33-40 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 11/011/2020 ; Accepted: 30/11/2020 ; Published: 14/12/2020
5 K5 0,028 0,003 0,014 6 K6 0,024 0,008 0,008 7 K7 0,07 0,0006 0,0013 8 K8 0,045 0,003 0,023 9 K9 0,027 0,002 0,014 10 K10 0,029 0,009 0,009 11 K11 0,016 0,003 0,007 12 K12 0,013 0,004 0,004 13 K13 0,005 0,0004 0,0009 14 K14 0,004 0,001 0,001
Kemudian dilakukan proses penjumlahan untuk mengetahui nilai akhir untuk setiap penduduk.
Tegar = 0,136 + 0,088 + 0,057 + 0,061 + 0,028 + 0,024 + 0,07 + 0,045 + 0,027 + 0,029  +  0,016 + 0,013 +
0,005 + 0,004
= 0,603
Adi
= 0,011 + 0,010 + 0,04 + 0,20 + 0,003 + 0,008 + 0,0006 + 0,003 + 0,002 + 0,009 + 0,003 + 0,004 +
0,0004 + 0,001
= 0,295 Sunar   = 0,043 + 0,024 + 0,010 + 0,20 + 0,014 + 0,008 + 0,0013 + 0,023 + 0,014 + 0,009 + 0,007 + 0,004 + 0,0009 + 0,001 = 0,359
Tabel 4. Hasil Perangkingan No Nama Nilai 1 Tegar 0,603 2 Adi 0,295 3 Sunar 0,359
Dari hasil perhitungan yang dilakukan dengan mengukuti langkah-langkah yang ada pada metode SMARTER makan didapatkan hasil bahwa A1 sebagai kriteria yang diprioritaskan untuk mendapatkan bantuan dana raskin pada desa sei bulu.

## 3.2. Rancangan Sistem
Gambar 2. Use Case Usulan

## 3.3. Implementasi
1. Tampilan Login
Tampilan login pada gambar 3, digunakan untuk memulai system dengan memasukkan user name dan password oleh operator.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 2, Nomor 1, Desember 2020 , 33-40 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 11/011/2020 ; Accepted: 30/11/2020 ; Published: 14/12/2020
Gambar 3 . Tampilan Login
2. Tampilan Menu Utama
Tampilan menu utama pada gambar 4, menghasilkan pilihan-pilihan yang akan dipilih setelah login berhasil dilakukan.

## Gambar 4. Menu Utama
3. Tampilan Kriteria
Tampilan kriteria menampilkan untuk pengisian form dari kriteria-kriteria yang ditetapkan untuk penentuan peneriama bantuan raskin di desa sei bulu
Gambar 5. Tampilan Kriteria
4. Tampilan Hasil
Tampilan ini menampilkan hasil dari keseluruah alternative yang sudah di inputkan pada sistem

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 2, Nomor 1, Desember 2020 , 33-40 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 11/011/2020 ; Accepted: 30/11/2020 ; Published: 14/12/2020

## 4. KESIMPULAN
Dari proses perhitungan yang dilakukan sehingga didapatkan suatu kesimpulan bahwa Proses pemberian raskin yang  dilakukan  dengan  menggunakan  sistem  dapat  membantu  pemerintah  dalam  menentukan  penerima  raskin yang  bersifat  objektif  bukan  subjektif  dan  penyaluran  bantuan  raskinakhirnya  tepat  sasaran,  Proses  penentuan rangking dari calon peserta dilakukan dengan menggunakan metode smarter, karena metode ini memilih alternatif terbaik  dari  beberapa  alternatif  dan  menggunakan  lebih  dari  satu  kriteria (multikriteria). Dimana  kriteria  yang dimaksud yakni kriteria–kriteria yang digunakan dalam penentuan penerima bantuan raskin yang ditentukan oleh BPS, Sistem Pendukung Keputusan ini menampilkan rangking dari calon peserta sebagai bahan pertimbangan dan alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan penerima bantuan raskin yang dianggap benar–benar layak

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada tim peneliti dan teman-teman dosen di universitas Labuhan Batu yang selalu memberi masukan dan ide-ide dalam penelitian ini, demikian juga terucap buat ketua LPPM Universitas Labuhan Batu atas dukungan kepada peneliti selama menyelesaikan penelitian.

## REFERENCES
[1] Hardiansyah, “Kualitas Pelayanan Publik Konsep Dimensi Indikator dan Implementasinya,” Gava Media , 2018.
[2] R. K. SIREGAR, “STRATEGI KOMUNIKASI PEMASARAN DALAM MEMBANGUN KESADARAN MEREK (Studi Kasus Private Label pada Fast Moving Consumer Goods Giant Ekstra Central Business District, Bintaro, Tangerang Selatan),” Communication , 2015, doi: 10.36080/comm.v6i1.4.
[3] A. Alfiarini and Y. Primadasa, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Untuk Menganalisa Pemberian Bantuan Raskin,” Techno.Com , 2020, doi: 10.33633/tc.v19i1.3136.
[4] A. Priyolistiyanto, “Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) pada Sistem Pendukung Keputusan Sanksi Pelanggaran Tata Tertib Sekolah,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. , 2013.
[5] M. A. Ramadhan, C. Bella, M. Mustakim, R. Handinata, and A. Niam, “IMPLEMENTASI METODE SMARTER UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN LOKASI PEMBANGUNAN PERUMAHAN DI PEKANBARU,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , 2018.
[6] R. Septiana Razak, Sutardi, and T. LM, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Alat Industri Menggunakan Metode SMARTER Berbasis Web SIG,” semanTIK , 2016.
[7] D. Haryanti, H. Nasution, and A. S. Sukamto, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Mahasiswa Pengganti Beasiswa Penuh Bidikmisi Universitas Tanjungpura Dengan Menerapkan Metode SMARTER,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , 2016.
[8] A. Rizkiyanto and I. G. Anugrah, “Implementasi Metode Simple Multy Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (Smarter) Dan Forward Chaining Pada Penentuan Posisi Karyawan Baru PT. Langgeng Buana Jaya, Gresik,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , 2019, doi: 10.32672/jnkti.v2i2.1565.
[9] H. Ardiansyah, M. B. S. Junianto, and S. Machfud, “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA DANA BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI DENGAN METODE SMARTER DAN TOPSIS PADA DESA RAWAKALONG,” J. SAINTEKOM , 2020, doi: 10.33020/saintekom.v10i1.98.
[10] G. Ade and Okfalisa, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Produk Asuransi Jiwa Bagi Nasabah Menggunakan Metode SMARTER,” J. Sains, Teknol. dan Ind. , 2014.
[11] Khairul, “Penentuan Sanksi Pelanggaran Peraturan Sekolah Bagi Siswa Dengan Metode SMARTER,” J. Tek. dan Inform. , 2018.
[12] A. F. Rosyidi Karim, M. Mansur, and N. Yusuf, “IMPLEMENTASI KURIKULUM DIFERENSIASI PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN PADA KELAS AKSELERASI PESERTA DIDIK CERDAS INKLUSIF MTsN PONOROGO,” J. Civ. Huk. , 2018, doi: 10.22219/jch.v3i2.8654.
[13] S. S. Helma et al. , “Penerapan Metode SMARTER untuk Penentuan Hasil Open Recruitment Anggota Puzzle Research Data Technology ( Predatech ),” Sntiki , 2019.
[14] T. MIv et al. , Think Smarter {critical thinking to improve probem solving and decision making skills } . 2015.