## Original Research Paper

## Penggunaan  Bioinformatika  dalam  Pembelajaran  Sains  Untuk  Menyelesaikan Kesulitan Belajar Siswa pada Materi Genetika di SMPN 20 Mataram
Mahrus 1 *, Lalu Zulkifli 1 , Saprizal Hadisaputra 1 , Ida Ayu Putu Armyani 2
1 Program Studi Pendidikan Biologi FKIP, Universitas Mataram
2 Kepala SMPN 20 Mataram https://doi.org/10.29303/jpmpi.v3i2.1128
Sitasi: Mahrus., Zulkifli, L., Hadisaputra, S & Armyani, I. A. P. (2021). Penggunaan Bioinformatika dalam Pembelajaran Sains Untuk Menyelesaikan Kesulitan Belajar Siswa pada Materi Genetika di SMPN 20 Mataram. Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA 4(4)

## Article history
Received: 02 Oktober 2021
Revised: 20 Oktober 2021
Accepted: 07 November 2021
*Corresponding Author: Mahrus , Program Studi Pendidikan Biologi FKIP, Universitas Mataram , Mataram, Indonesia; Email: mahrus@unram.ac.id
Abstract: Pembelajaran  materi  genetika  pada  mata  pelajaran  IPA-Biologi untuk  siswa  SMP  merupakan  materi  yang  cukup  sulit  di  dipahami disebabkan oleh beberapa faktor di antaranya:  materi sangat abstrak, rumit dan  sulit  untuk  dipraktekkan,  serta  sumber  referensi  kurang.  Kemajuan bidang  teknologi  informasi  yang  berkembang  sangat  pesat  memudahkan seseorang  dapat  mengakses  dan  menganalisis  informasi  dari  beberapa sumber  database  yang  menyimpan  data  biologis  seluruh  dunia  melalui website.  Salah  satunya  https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ . Selain  itu, penyebaran program Aplikasi Bioinformatika melalui internet saat ini dapat membantu  para  siswa,  mahasiswa,  guru,  dosen  dan  peneliti  dalam memecahkan permasalahan biologis dengan menggunakan berbagai sumber database  dan  software  untuk  berbagai  kebutuhan,  termasuk  kebutuhan pembelajaran.  Untuk  mempelajari  biologi  khususnya  materi  Genetika membutuhkan  sumber  belajar  Bioinformatika  dengan  dilengkapi  berbagai peralatan  (tools) sehingga  dapat  mempermudah  siswa  memahami  materi yang  sedang  dipelajari.  Bioinformatika  adalah  bidang  interdisipliner  ilmu komputer,  matematika,  statistik  yang  mengembangkan  metode  dan perangkat lunak ( software ) untuk memahami data biologi. Untuk memahami Aplikasi  Bioinformatika,  maka  Tim  pengabdian  pada  masyarakat menginisiasi  pelatihan  penggunaan  Aplikasi  Bioinformatika  untuk  guru- guru  IPA  di  Kota  Mataram,  yang  dilaksanakan  di  SMPN  20  Mataram, bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru IPA Biologi dalam bidang teknologi,  informasi  dan  komputer.  Hasil  kegiatan  menunjukkan  bahwa pelaksanaan Program Pengabdian Kepada Masyarakat di SMPN 20 Mataram telah dilaksanakan dengan baik. Hal ini terlihat dari partisipasi dan berbagai pertanyaan yang dilontarkan guru-guru pada saat diskusi. Tim memberikan kunci-kunci  utama  yang  digunakan  dalam  menggunakan  Bioinformatika untuk  selanjutnya  dicoba  di  luar  jam  pelatihan  dengan  bimbingan  Tim Pengabdian Kepada Masyarakat dengan harapan dapat memberikan solusi di dalam memecahkan permasalahan pembelajaran Genetika.
Keywords: Bioinformatika, GenBank, Sekuens DNA, Genetika, Genom.

## Pendahuluan
Selama  hampir  empat  dekade  terakhir, penelitian Biomolekuler meningkat dengan signifikan,  menyebabkan  terjadinya  ledakan  dalam
jumlah data genomic (Kearse et al ., 2012; Higgs et al ., 2013). Perkembangan yang sangat pesat tersebut meningkatkan kebutuhan pada teknologi komputasi untuk  membantu  analisis  data  genomic,  sehingga

## Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA
Mahrus et al ., Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 2021, 4 (4): 290-295
e-ISSN: 2655-5263
lahirlah  cabang  ilmu  baru  bernama  Bioinformatika ( Bioinformatics ). Bioinformatika merupakan kombinasi  cabang  ilmu  biologi,  ilmu  komputer, sistem informasi, matematika, kedokteran, farmakologi, fisika, kimia, dan statistika (Can, 2014; Li et  al .,  2017).  Secara  umum  penggunaan Bioinformatika  dengan  menggabungkan  berbagai teknologi  informasi  yang  akan  mempercepat kalkulasi  dan  klasifikasi  data  gen  dalam  jumlah sangat besar untuk dianalisis dan diinterpretasi oleh para  ahli  biologi.  Secara  khusus  pengembangan metode  komputasi  dalam  Bioinformatika  untuk meneliti  struktur,  fungsi,  dan  evolusi  gen,  protein, dan keseluruhan genom suatu organisme.
Prinsip dasar dari bidang kajian Bioinformatika  adalah  semua  gejala  yang  ada  di alam ini bisa dibuat secara artificial melalui simulasi dari  data  yang  ada.  Data  baru  di  bidang  molekuler seperti  penyakit  dapat  dilacak  dengan  memetakan dogma  sentral  dari  DNA  ke  RNA  menjadi  protein (Chen  dan  Coppola,  2018).  Ledakan  data  ( data explosion )  biologi  sebagai  hasil  yang  dicapai  dari kemajuan  bioteknologi  seperti  pertumbuhan  pesat database  DNA  pada  GenBank  sudah  sejak  lama dikelola oleh NCBI ( National Center for Biotechnology  Information )  di  Amerika  Serikat memiliki  situs:  www.ncbi.nlm.nih.gov  atau  disebut juga  dengan  nama  situs  Bioinformatika  NCBI, bekerjasama  dengan  Data  Bank  of  Japan,  the European Molecular Biology Laboratory (Fatchiyah, 2009).
Li et al (2014) menyatakan bahwa kemajuan pesat  dalam  bidang  Biologi  Molekuler  selama  dua dekade  terakhir  telah  menghasilkan  kuantitas  data biomedis  yang  belum  pernah  terjadi  sebelumnya. Jumlah  database  biologi  molekuler  online  pada tahun  2012  telah  mengalami  peningkatan  26  kali lipat  yaitu  dari  58  pada  tahun  1996  menjadi  1.512 pada  tahun  2012,  dan  pada  saat  yang  sama  diikuti juga  dengan  peningkatan  alat  analisis  data  pada tingkat  yang  lebih  tinggi  (Brazas et  al .,  2012; Fernandez-Suarez  dan  Galperin,  2013).  Melalui program  Bioinformatika,  para  peneliti  terbantu dalam menganalisis, memanipulasi, dan menafsirkan data biomedis tersebut.
Software dan ketersediaan internet merupakan  syarat  utama  yang  mendukung  peranan dan  fungsi  Bioinformatika.  Salah  satu  kegunaan Software  Bioinformatika  adalah  mengubah  data biologis menjadi informasi yang berguna. Kehadiran Bioinformatika saat ini diharapkan mampu
memecahkan  kesulitan  belajar  siswa  pada  materi genetika  pada  pembelajaran  IPA-Biologi,  karena kesulitan terbesar siswa SMA dalam belajar biologi adalah  pada  materi  genetika  (Haambokoma,  2007; Hasibuan, 2014; Saenab et al ., 2016). Sebagian besar dari mereka menganggap genetika sebagai matakuliah  yang  abstrak,  rumit,  menegangkan,  dan tidak  bermakna  dalam  kehidupan  sehari-hari, sehingga  tingkat  pemahaman  mahasiswa  pada konsep  genetika  masih  lebih  banyak  yang mengalami miskonsepsi (Duncan dan Reiser, 2007; Mustika dkk ., 2014; Wahyono dkk ., 2016).
Media  pembelajaran  sebagai  salah  satu sumber belajar siswa saat ini telah tersentuh dampak perkembangan  teknologi.  Tak  dapat  disangkal bahwa  seringkali  siswa  lebih  berpengalaman  di bidang Informasi dan Teknologi diban dingkan guru‐ guru nya,  terutama  internet,  jaringan,  dan  aplikasi komputer  atau  software.  Guru  sebagai  fasilitator yang  tidak  dapat  mengoptimalkan  teknologi informasi dalam pembelajaran akan tertinggal. Oleh karena  itu,  sudah  saatnya  guru  memanfaatkan software  yang  mendukung  proses  pembelajaran khususnya  untuk  mata  pelajaran  biologi.  Yudiarti (2010)  menjelaskan  bahwa  Biologi  adalah  bidang ilmu  yang  mengkaji  tentang  kehidupan,  organisme hidup,  termasuk  struktur,  fungsi,  pertumbuhan, evolusi,  persebaran,  dan  taksonominya.  Untuk mempelajari  biologi  dibutuhkan  sumber  belajar berupa  Software  Bioinformatika  seperti  BLAST, Mega, Chromas Pro, Chemoffice, dan BioChem atau media yang dapat mempermudah siswa memahami materi yang sedang dipelajari.
Berdasarkan beberapa kajian hasil penelitian  yang  dipaparkan  sebelumnya,  tim pelaksana memandang perlunya dilakukan pelatihan dan pendampingan penguasaan Software Bioinformatika untuk guru-guru IPA Kota Mataram. Mereka  dapat  bertukar  pikiran  serta  pengalaman tentang  pelaksanaan,  dan  solusi  penyelesaian kesulitan  dalam  proses  pembelajaran  IPA-Biologi khususnya  pada  materi  genetika,  sehingga  proses dan hasil belajar biologi siswa semakin baik.

## Metode
Kegiatan  pengabdian  kepada  masyarakat  ini secara  keseluruhan  menggunakan  pendekatan partisipatif. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pelatihan. Jenis pelatihan yang diberikan kepada  kelompok  sasaran  (guru-guru  IPA  di  kota Mataram) adalah Aplikasi Bioinformatika. Kegiatan
Mahrus et al ., Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 2021, 4 (4): 290-295
e-ISSN: 2655-5263
pelatihan  Aplikasi  Bioinformatika  pada  kegiatan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  ini  dilaksanakan pada  hari  Kamis,  30  September  2021  bertempat  di ruang  guru  SMPN  20  Mataram,  Jln.  Lalu  Mesir Turida  Kel.  Turida  Kec.  Sandubaya  Kota  Mataram 83233 Tlpn (0370) 673920-Nusa Tenggara Barat.
Pelatihan penggunaan Aplikasi Bioinformatika pada  pembelajaran  IPA-Biologi  yang  aktif,  kreatif, dan  menyenangkan  yang  dalam  pelaksanaannya dilakukan  pendampingan  kepada  para  guru.  Untuk terciptanya  pembelajaran  yang  aktif,  kreatif,  dan menyenangkan dapat terwujud dan berjalan dengan baik,  maka  metode  pelaksanaan  kegiatan  yang digunakan sebagai berikut:
(1)    pelatihan  penggunaan  Aplikasi  Bioinformatika sebagai  media  dalam  pembelajaran  IPA. Pelatihan  keterampilan  aplikasi  ini  meliputi pengetahuan dasar tentang Aplikasi Bioinformatika,  pemilihan  materi  pokok pembelajaran yang  dapat  memanfaatkan
Aplikasi  Bioinformatika,  serta  merancang pembelajaran  yang  memanfaatkan  Aplikasi Bioinformatika. Melalui pelatihan ini diharapkan  terjadi  peningkatan  kompetensi guru IPA-Biologi SMP di Kota Mataram dalam pembelajaran menggunakan Aplikasi Bioinformatika, (2)  pendampingan  kepada  guru-guru  peserta pelatihan.  Pendampingan  ini  dilaksanakan dalam  rangka  meningkatkan  pemahaman  dan aplikasi pengetahuan dan keterampilan
pembelajaran menggunakan Aplikasi Bioinformatika, sehingga tercipta pembelajaran yang aktif, kreatif, dan menyenangkan
(3)   evaluasi, bertujuan untuk melihat keberhasilan program  dalam  rangka  memotivasi  para  guru yang  sudah  dapat  menggunakan  Aplikasi Bioinformatika pada pembelajaran IPA- Biologi  di  kelas  sehingga  tercipta  konsistensi dan tetap bersemangat untuk mengembangkan pembelajaran aktif, kreatif, dan menyenangkan terutama  pada  topik  yang  dianggap  sulit  bagi siswa seperti materi Genetika.

## Hasil dan Pembahasan
Kegiatan pengabdian masyarakat ini difokuskan  pada  aspek  kajian    Bioinformatika, terdiri dari peranan  informasi  sekuens  DNA  dan protein  dalam  memahami  proses biologi, sumber daya  (basis  data)  dan  aplikasi-aplikasi  yang
digunakan  secara  luas    di    bidang    Bioinformatika, algoritma-algoritma    yang    digunakan    untuk memecahkan permasalahan di bidang Bioinformatika,  khususnya  yang  terkait  dengan sekuens  DNA  dan  protein,  seperti  persoalan sequence  alignment  beserta  struktur  datanya, algoritma  untuk  phylogenetic  tree,  dan  pengenalan penerapan machine  learning pada  bioinformatika. Kepada peserta pelatihan diharapkan dapat memahami    dan    mampu  menerapkan    algoritma serta    membuat    aplikasinya    untuk  memecahkan permasalahan dalam bidang , khususnya yang terkait dengan analisis sekuen DNA dan protein.
Sebelum  kegiatan  pelatihan  dimulai,  Ibu Kepala  SMPN  20  Mataram  sebagai  mitra menyampaikan sambutannya pada acara pembukaan yang  meminta  kepada  peserta  untuk  mengikuti kegiatan  dengan  baik  (Gambar  1).  Selanjutnya dikatakan  bahwa  program  Aplikasi  Bioinformatika ini sesungguhnya barang baru dan sangat membantu di  dalam  melaksanakan  proses  pembelajaran  IPA- Biologi khususnya pada materi Genetika. Kesulitan- kesulitan  belajar  siswa  akan  dapat  diselesaikan secara  bertahap  dengan  menggunakan  Aplikasi Bioinformatika sehingga tercipta pembelajaran yang menyenangkan.
Gambar 1. Sambutan Ibu Kepala SMPN 20 Mataram (Dra. Ida Ayu Putu Armyani)
Pada saat kegiatan berlangsung, antusiasme para peserta sebagai kelompok sasaran sangat tinggi, hal  ini  dibuktikan  dengan  banyaknya  pertanyaan yang muncul terkait materi yang disajikan ketika sesi diskusi  berlangsung  (Gambar  2).  Pada  sesi  tanya jawab  muncul  beberapa  pertanyaan  dan  telah dijelaskan  dengan  baik  oleh  tim,  misalnya bagaimana  kita  mengetahui  virus  corona,  dan
Mahrus et al ., Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 2021, 4 (4): 290-295
bagaimana  mengetahui  virus  tersebut  bermutasi. Selama  ini  mereka  sama  sekali  belum  pernah mendapatkan materi Bioinformatika dalam pembelajaran  IPA-Biologi  terutama  pada  materi Genetika  baik  sewaktu  kuliah  S1  dan  setelahnya. Pengakuan mereka terkait dengan materi pengabdian  ini  sangat  menarik  disebabkan  oleh beberapa  faktor  diantaranya:  melalui  penggunaan Bioinformatika,  guru-guru  bisa  belajar  lebih  detail tentang permasalahan genetika dan biologi lainnya. Hal  menarik  lainnya  dari  pernyataan  peserta  bisa mendapat  referensi  dengan  membuka  situs  NCBI, tanpa harus membeli jurnal atau buku-buku.
Gambar 2. Peserta mengajukan pertanyaan Kendala  yang  mereka  hadapi  yang  sangat krusial adalah program Bioinformatika ini menggunakan bahasa inggris. Mengingat kelemahan yang  dihadapi  oleh  para  guru,  Tim  membuat Handout yang  menjelaskan  fungsi  dan  peranan Bioinformatika  menggunakan  bahasa  Indonesia, namun tetap saja tidak menyelesaikan permasalahan yang dihadapi guru secara menyeluruh.
Beberapa  hasil  kegiatan  dalam  pengabdian pada  masyarakat  di  SMPN  20  Mataram  sebagai berikut: (1) pemahaman peserta tentang Bioinformatika  dan  berbagai  manfaatnya  untuk pembelajaran IPA-Biologi khususnya materi Genetika  semakin  jelas,  (2)  pengetahuan  tentang permasalahan  genetika  yang  kompleks  seperti: materinya  banyak  dan  abstrak,  rumit,  kurang bermanfaat  dan  membosankan  semakin  jelas  dan menjadi  simpel  dan  menyenangkan,  (3)  motivasi peserta  kegiatan  pengabdian  sebagai  khalayak sasaran  untuk  membiasakan  diri  menggunakan meningkat, dan (4) peserta kegiatan cukup aktif dan serius dalam mengikuti semua rangkaian acara. Hal ini  dibuktikan  dengan  semangat  dan  antusiasme guru-guru  dalam  mengikuti  penjelasan  Tim (Gambar 3)
Gambar 3. Kegiatan pelatihan sedang berlansung Di  saat  istirahat  sesaat  setelah  kegiatan pelatihan selesai, para guru masih sempat membahas materi yang sudah disampaikan, dan juga isu di luar topik pelatihan misalnya bagaimana cara mengikuti studi  lanjut  di  Universitas  Mataram  yang  bisa bermanfaat untuk pengembangan kualitas pembelajaran  IPA.  Isu  lainnya  adalah  bagaimana hubungan  virus  corona  dengan  PCR.  Tim  juga memberikan respon secukupnya dan mereka merasa puas dengan penjelasan Tim. Dalam kesempatan itu juga,  Tim  Pengabdian  kembali  memberikan informasi  perkembangan  Ilmu  Pengetahuan  dan teknologi terutama dalam bidang biologi molekuler saat  ini,  biokimia  dan  bidang  biologi  lainnya menjadi semakin pesat sehingga pembelajaran IPA- Biologi  menjadi  lebih  efektif  dan  efisien  di  dalam memecahkan permasalahan biologis yang mendasar dan kompleks (Gambar 4)
Gambar 4. Situasi santai sambil membicarakan hal- hal di luar topik pelatihan
Mengingat Bioinformatika diketahui secara umum sebagai sebuah aplikasi atau algoritma yang digunakan  untuk  menginterpretasikan  data-data biologis yang kompleks menjadi informasi biologis yang mudah dipahami, menjadikan faktor pendorong dilakukan pelatihan Aplikasi
Bioinformatika  bagi  guru-guru  IPA  di  Kota Mataram.  Faktor  pendorong  lainnya adalah
Mahrus et al ., Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 2021, 4 (4): 290-295
e-ISSN: 2655-5263
Bioinformatika sendiri termasuk ke dalam ilmu yang baru  saja  berkembang  akibat  adanya  ledakan  data biologis  yang  sangat  besar  karena  perkembangan metode Next-Generation  Sequencing (NGS)  yang pesat. Bioinformatika merangkum berbagai disiplin ilmu  lain,  seperti  ilmu  komputer  dan  teknik informatika,  matematika  dan  statistika,  biologi molekuler,  fisik,  dan  ilmu  kedokteran  yang  saling menunjang  dan  bermanfaat  satu  sama  lain.  NGS merupakan  salah  satu  teknik  sekuensing  yang sedang berkembang dan banyak digunakan sekarang bertujuan untuk mengurutkan DNA makhluk hidup Akses internet untuk memanfaatkan Bioinformatika  pada  pembelajaran  IPA-Biologi sangat  besar  karena  dengan  membuka  data  base melalui situs NCBI, merupakan suatu institusi yang menyediakan sumber informasi terkait perkembangan  biologi  molekuler,  dan  membuat database  yang  dapat  diakses  oleh  publik  dan mengembangkan software penganalisis data genom. Data  base  dan  Software  Entrez  merupakan  sistem pencarian informasi dalam NCBI yang menyediakan    akses terintegrasi untuk melakukan sekuensing,  pemetaan  (mapping),  taksonomi  dan data struktural. Entrez juga menyediakan gambaran grafis  untuk  mapping  sekuen  dan  kromosom.  Ciri khas  dan  keunggulan  Entrez  adalah  kemampuan untuk  pencarian  informasi  terkait  sekuen,  struktur dan  referensi.  Literatur  jurnal  yang  tersedia  dapat diakses  melalui  PubMed.  PubMed  merupakan  alat penghubung  pencarian  di  web  yang  menyediakan akses ke lebih dari 11 juta sitasi jurnal di Medline.
Dukungan  lainnya  adalah  Tim  Pengabdian siap  mendampingi  guru-guru  dalam  menerapkan pembelajaran genetika dengan menggunakan Aplikasi  Bioinformatika.  Jika  ada  masalah  atau kendala  yang  dihadapi  guru-guru  maka  tim  siap mendampingi dan bersedia untuk memberikan solusi dari permasalahan yang tengah dihadapi baik secara virtual  maupun  online,  dan  juga  WA  jika  ada pertanyaan yang membutuhkan jawaban segera.
Faktor  penghambat  dalam  melaksanakan kegiatan  ini  sesungguhnya  tidak  ada  faktor  yang memberatkan.  Kalaupun  ada,  dengan  mudah  dapat diselesaikan  oleh  tim  yang  dapat  dikomunikasikan melaui  WA  maupun  internet.  Faktor  penghambat yang perlu mendapat perhatian adalah pengetahuan para  guru  IPA-biologi  tentang  Biologi  Molekuler khususnya  yang  berkaitan  dengan  data  sekuens DNA,  filogenetik  dan  ekspresi  gen.  Faktor penghambat  lainnya  adalah  kemampuan  bahasa
Inggris mereka yang masih relatif kurang dan tidak terbiasa  membaca  referensi  berbahasa  inggris, namun  kendala  dapat  diatasi  dengan  cara membiasakan  diri  membaca  artikel-artikel  ilmiah terkait  makhluk  hidup  khususnya  materi  Genetika, secara perlahan mereka akan terbiasa.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  kegiatan  dan diskusi dengan peserta kegiatan, dapat disimpulkan bahwa  penggunaan  Aplikasi  Bioinformatika  dalam pembelajaran IPA-Biologi masih relatif baru, namun sangat  menarik  perhatian  para  guru  peserta pelatihan.  Pemahaman  terhadap  permasalahan biologis yang kompleks terutama pada Pembelajaran Genetika  yang  didapatkan  dari  penjelasan  Tim secara  langsung  sangat  membantu  di  dalam mewujudkan pembelajaran yang menyenangkan.

## Ucapan Terima Kasih
Pelaksanaan  kegiatan  Pengabdian  Kepada Masyarakat  ini  dapat  berjalan  lancar  tidak  terlepas dari  bantuan  berbagai  pihak.  Pada  kesempatan  ini penulis  mengucapkan  banyak  terimakasih  kepada yang terhormat: Rektor Universitas Mataram, Ketua LPPM  Universitas  Mataram,  Kepala  SMPN  20 Mataram  beserta  jajarannya  yang  telah  banyak membantu  mulai  dari  awal  hingga  selesainya kegiatan ini.

## Daftar Pustaka
Brazas, M. D., Yim, D., Yeung, W., Ouellette, B. F. 2012.  A  decade  of  web  server  updates  at  the bioinformatics  links  directory:  2003–2012. Nucleic Acids Res. 40(W1):W3–W12.
Can,  T.  2014.  Introduction  to  bioinformatics.  In miRNomics: MicroRNA Biology and Computational Analysis (pp. 51-71). Humana Press, Totowa, NJ.
Chen, J., and Coppola, G. 2018. Bioinformatics and genomic  databases.  Handbook  of  clinical neurology. Elsevier, Vol. 147: 75-92
Duncan,  R.  G.,  and  Reiser,  B.  J.  2007.  Reasoning across  ontologically  distinct  levels:  students’ understandings of molecular genetics. Journal of Research in Science Teaching, 44(7): 938– 959
Fatchiyah. 2009. Pengantar Bioinformatika Kedokteran. UB. Malang
Mahrus et al ., Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 2021, 4 (4): 290-295
e-ISSN: 2655-5263
Fernandez-Suarez, X. M., and Galperin, M. Y. 2013. The  2013  nucleic  acids  research  database issue  and  the  online  molecular  biology database  collection.  Nucleic  Acids  Res. 41(D1): D1–7.
Haambokoma,  C.  2007.  Nature  and  causes  of learning difficulties in genetics at high school level  in  Zambia. Journal  of  International Development and Cooperation , 13 (1), 1-9. Hasibuan, M. 2014. Analisis kesulitan belajar siswa pada  materi  genetika  di  SMA Negeri  se-kota Sibolga (Doctoral dissertation, UNIMED). Higgs,  P.  G.,  and  Attwood,  T.  K.  2013.
Bioinformatics and molecular evolution . John Wiley & Sons.365 pp Kearse, M., Moir, R., Wilson, A., Stones-Havas, S., Cheung, M., Sturrock, S., ... & Drummond, A. 2012.  Geneious  Basic:  an  integrated  and extendable  desktop  software  platform  for  the organization  and  analysis  of  sequence  data. Bioinformatics , 28 (12), 1647-1649.
Li, C. Y., Chen, R. M., Chien, B. C., Hu, R. M., &
Tsai,  J.  J.  2017.  Unsupervised  clustering  of time  series  gene  expression  data  based  on spectrum  processing  and  autoregressive modeling. Computational  Methods  With Applications  In  Bioinformatics  Analysis. Singapore:  World  Scientific  Publishing  Co. Pte. Ltd , 1-21.
Li,  M.,  Chen,  Y.  B.,  &  Clintworth,  W.  A.  2013. Expanding roles in a library-based bioinformatics service program: a case study. Journal  of  the  Medical  Library  Association: JMLA , 101 (4), 303.
Mustika,  A.  A.,  Y.  Hala,  A.  F.  Arsal.  2014.
Identifikasi  Miskonsepsi  Mahasiswa  Biologi Universitas  Negeri  Makassar  pada  Konsep
Genetika dengan Metode CRI Identification of
Misconception  of  Biology  Students  at  State
University  of  Makassar  on  Genetic  Concept by Applying CRI Method.  Sainsmart,  III (2): 122-129. Saenab, S., Nurhayati, B., Hamka, L., & Fitri, S. R. 2016. Pembelajaran Genetika  (susah) dengan strategi humor (mudah),
apakah mempengaruhi  minat  siswa?. Jurnal  Nalar Pendidikan , 4 (2).
Wahyono, P., I. Hindun, Muizzuddin, F. J. Miharja. 2016.  Implementasi  Pembelajaran  Lesson Study  Pada  Matakuliah  Genetika  Lanjut. Jurnal Inovasi Pembelajaran, 2 (2): 400- 406.
Yudiarti,  T.  2010.  Buku  Ajar  Biologi.  Semarang: UNDIP Press.