Vol.13, No.1,Tahun 2019 ISSN: 2580-8397 (O);0852-730X (P)

## Implementasi Alat Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Embedded System di Kelurahan Wonokoyo Kecamatan Kedungkandang Kota Malang
Ida Wahyuni 1 , Philip Faster Eka Adipraja 2 , Sri AnggrainiKusuma Dewi 3 1,2,3 Program Studi Informatika, STMIK ASIA, Malang
1 idawahyuni@asia.ac.id, 2 philipfaster@gmail.com, 3 kusumadewi2309@gmail.com
ABSTRAK .  Kelurahan  Wonokoyo  adalah  salah  satu  kelurahan  di  Kota  Malang  yang  kaya  akan  potensi  pertanian. Banyak komoditi pertanian tebu dan palawija yang dihasilkan kelurahan Wonokoyo khususnya di RW 5 yang dihimpun oleh Kelompok Tani Ainul Hayat. Namun karena kondisi iklim yang tidak menentu membuat curah hujan menjadi sulit diprediksi.    Padalah  jumlah  curah  hujan  sangat  menentukan  awal  masa  tanam  dan  masa  pemupukan.  Selama  ini  para petani hanya mengandalkan pengalaman dalam menentukan awal masa tanam dan masa pemupukan, namun karena curah hujan  tidak  menentu  sering  terjadi  kesalahan  dalam  memperkirakan  curah  hujan.  Kesalahan  dalam  memprediksi  curah hujan  mengakibatkan  hasil  panen  dan  kulitas  pemupukan  menjadi  tidak  optimal.  Alat  prediksi  curah  hujan  sangat dibutuhkan  untuk  memperkirakan  rata-rata  curah  hujan  yang  akan  turun  selama  sepuluh  hari  ke  depan.  Dengan mengetahui  perkiraan  curah  hujan,  petani  akan  mempunyai  pedoman  dalam  menentukan  apakah sepuluh  hari  ke  depan baik digunakan untuk awal  masa tanam atau masa pemupukan. Alat prediksi curah hujan dibuat dengan sensor pencatat data  cuaca  dan software  embedded  system untuk  memprediksi  curah  hujan.  Metode  yang  akan  digunakan  yaitu hybrid FIS-GA  yang  pernah  digunakan  sebagai  metode  prediksi  curah hujan.  Hasil  luaran  yang  ditampilkan  oleh  alat  prediksi curah hujan adalah rata-rata curah hujan yang akan terjadi sepuluh hari ke depan.
Kata Kunci: Curah Hujan, Kota Malang, Pertanian, Prediksi Curah Hujan, Implementasi.
ABSTRACT . Wonokoyo  Village  is  one  of  the  villages  in  Malang  City  which  is  rich  in  agricultural  potential.  Many sugarcane  and  palawija  agricultural  commodities  are  produced  by  Wonokoyo  village,  especially  in  RW  5  which  are collected by Ainul Hayat Farmers Group. However, due to erratic climatic conditions, rainfall is difficult to predict. Even though  the  amount of  rainfall  really  determines  the beginning  of the  planting period  and  the  period of  fertilization. So far,  farmers  have  only  relied  on  experience  in  determining  the  beginning  of  the  planting  period  and  the  period  of fertilization,  but  because  of  erratic  rainfall  there  is  often  an  error  in  estimating  rainfall.  Errors  in  predicting  rainfall cause  yields  and quality of  fertilization  to  be not optimal.  Rainfall  prediction  tools  are  needed  to estimate  the  average rainfall  that  will  drop  over  the  next  ten  days.  By  knowing  the  estimated  rainfall,  farmers  will  have  guidelines  in determining whether the next ten days are good to be used for the beginning of the planting period or fertilization period. Rainfall  prediction  tools  are  made  with  weather  data  recording  sensors  and  embedded  system  software  to  predict rainfall. The method that will be used is a hybrid FIS-GA which has been used as a method of predicting rainfall. The output results displayed by the rainfall prediction are the average rainfall that will occur in the next ten days.
Keyword:Rainfall, Malang City, Agriculture, Rainfall Prediction, Implementation.

## 1. PENDAHULUAN
Kota  Malang  merupakan  salah  satu  kota  besar  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Lokasi geografis  Kota  Malang  yang  terdiri  dari  daerah  pegunungan  dan  perbukitan  membuat  kota  ini mempunyai potensi  pertanian yang sangat bagus. Banyak sekali komoditi pertanian yang dimiliki Kota  Malang  salah  satunya  adalah  tanaman  padi,  berbagai  jenis  tanaman  palawija,  dan  tebu (Ardianto, 2009). Melimpahnya potensi pertanian di Kota Malang menjadi salah satu potensi yang harus terus ditingkatkan.
Kelurahan  Wonokoyo  adalah  salah  satu  kelurahan  yang  terletak  di  Kecamatan Kedungkandang,  Kota  Malang.  Daerah  Wonokoyo  terletak  di  pinggiran  kota  dengan  bentuk topologi  desa  berupa  perbukitan  yang  masih  asri.  Disana  banyak  ditemui  komoditi  pertanian palawija  dan  tebu.  Hampir  setiap  tiga  bulan  sekali  selalu  ada  hasil  panen  palawija  yang  meliputi sayur mayur, rempah-rempah, ketela pohon, dan lain-lain. Bahkan tanaman tebu dari pertanian di Kelurahan Wonokoyo merupakan salah satu pemasok tebu terbanyak untuk dua pabrik gula di Kota
Malang. Deaerah di Kelurahan Wonokoyo yang menghasilkan komoditi palawija dan tebu berada di  RW  5  yang  terdiri  dari  tiga  RT  yaitu  RT  1,  RT  2,  dan  RT  3.  Para  petani  di  RW  5  tersebut terkelompok  ke  dalam  satu  perhimpunan  yaitu Kelompok  Tani  Ainul  Hikmah  yang  diketuai  oleh Bapak M. Sholeh. Gambaran dari area pedesaan di Kelurahan Wonokoyo RW 5 ditunjukkan pada Gambar 1 .

## Gambar 1. Gambaran Area KelurahanWonokoyo RW 5
Kondisi  ladang  pertanian  di  KelurahanWonokoyo  RW  5  merupakan  jenis  ladang  tadah hujan,  dimana  mereka  memanfaatkan  curah  hujan  untuk  memenuhi  keperluan  air  untuk  ladang mereka. Komoditi yang biasa ditanam di ladang adalah tanaman palawija seperti kacang panjang, kunyit,  jahe,  ketela  pohon,  dan  jagung.  Selain  itu  komoditi  terbesar  lainnya  adalah  tebu.  Semua tanaman pertanian tersebut sangat tergantung dengan curah hujan mulai tahap penanaman sampai pemupukan  (Asriasuri,  1998).  Gambaran  mengenai  pertanian  tebu  dan  pertanian  palawija  di KelurahanWonokoyo ditujukan pada Gambar 2.
Gambar 2. Pertanian Tebu dan PertanianPalawija di Wonokoyo
Namun  di  saat  terjadi  perubahan  iklim  dunia  sekitar  tahun  2010,  mengakibatkan  curah hujan  menjadi  sangat  sulit  untuk  diprediksi  (Wahyuni,  Mahmudy,  &  Iryani,  2016).  Hal  tersebut mengakibatkan  para  petani  sulit  memperkirakan  kapan  awal  masa  tanam  yang  tepat  agar mendapatkan  curah  hujan  yang  cukup.  Selain  itu,  petani  juga  mengalami  kesulitan  dalam memprediksikan kapan memulai masa pemupukan, dimana masa pemupukan dilakukan saat curah hujan tidak terlalu banyak.
Pelaksanaan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) yang berkerja sama dengan Kelurahan Wonokoyo  dan  Kelompok  Tani  Ainul  Hayat  di  KelurahanWonokoyo  RW  5  memberikan  solusi dari  permasalahan  tersebut,  khususnya  solusi  dalam  memprediksi  curah  hujan.  Solusi  yang disepakati  dengan  kedua  mitra  meliputi:  (1)  Pembuatan  alat  prediksi  curah  hujan  untuk
memprediksi curah hujan di area KelurahanWonokoyo, (2) Pemasangan alat prediksi curah hujan di RW 5, Kelurahan Wonokoyo, (3) Pelatihan dan pendampingan penggunaan dan perawatan alat prediksi curah hujan, (4) Pelatihan dan pendampingan manajemen penentuan awal masa tanam dan masa pemupukan.

## 2. METODE

## 1. Tahapan Pelaksanaan
Untuk mengatasi masalah yang dihadapi para petani dalam menentukan perkiraan kondisi curah hujan ada beberapa tahapan yang akan dilakukan. Pertama dilakukan analisis masalah pada kelompok  tani  di  KelurahanWonokoyo,  sehinggadidapatkansebuah  masalah  yaitu  petani  kesulitan dalam    memperkirakan  jumlah  curah  hujan,  sehingga  kesulitan  dalam  menentukan  awal  masa tanam  dan  masa  pemupukan.  Setekah  diketahui  masalahnya,  maka  dibuat  sebuah  solusi  bernama Alat  Prediksi  Curah  Hujan  (APCH).  Setelah  alat  tersebut  selesai  dibuat,  maka  akan  dilakukan pemasangan  APCH  di  KelurahanWonokoyo.  Setelah  alat  terpasang  perlu  dilakukan  sosialisasi tentang  cara  penggunaan  alat,  cara  membaca  hasil,  dan  cara  perawatan.  Langkah  terakhir  adalah memberikan  edukasi  kepada  petani  bagaimana  cara  membaca  hasil  pengukuran  cuaca  dan  hasil prediksi  curah  hujan  untuk  agar  dapat  digunakan  sebagai  pedoman  dalam  penentuan  masa  tanam dan masa pemupukan. Tahapan pelaksanaan secara singkat dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Tahapan Pelaksanaan Program Pengabdian yang Diusulkan

## 2. Perancangan Alat Prediksi Curah Hujan
Perancangan  Alat  Prediksi  Curah  Hujan  sudah  dilakukan  pada  penelitian  sebelumnya (Wahyuniet.al, 2017). Alat tersebut terdiri dari sensor cuaca yang dipasang di KelurahanWonokoyo RW 5 dan software prediksi curah hujan yang dijalankan oleh petugas BPBD Kota Malang. Petani dan masyarakat dapat melihat tampilan hasil pengukuran cuaca dan hasil prediksi pada website dan smartphone Android.
Alat Prediksi Curah Hujan dibuat dengan beberapa peralatan yaitu sensor cuaca, software prediksi  menggunakan  hybrid  FIS-GA  (Wahyuni  &  Mahmudy,  2017).  Sensor  cuaca  yang digunakan antara lain sensor win vane , sensoranemometer, sensor pengukur hujan atau rain gauge , dan sensor wather link cuaca atau BHT4DV yang terdiri dari sensor tekanan atau bmp 180, sensor suhu  dan  kelembaban  atau  AM  2320.  Sensor win  vane digunakan  untuk  menentukan  arah  angin. Sensoranemometer  digunakan  untuk  menentukan  kecepatan  angin.  Sensor rain  gauge digunakan untuk  mengukur  curah hujan.  Sensor  bmp  180  digunakan  untuk  mengukur  tekanan  udara.  Sensor suhu  DHT  11  digunakan  untuk  mengukur  suhu  dan  kelembaban.  Gambar  masing-masing komponen sensor cuaca dapat dilihat pada Gambar 4.
Petani kesulitan dalam  memperkirakan jumlah curah hujan, sehingga kesulitan dalam menentukan awal masa tanam dan masa pemupukan
Membuat Alat Prediksi Curah Hujan
Memasang Alat Prediksi Curah Hujan Mengadakan pelatihan penggunaan dan maintenance
Alat Prediksi Curah Hujan
Membantu petani dalam membaca hasil prediksi curah hujan dan menentukan waktu awal masa tanam dan masa pemupukan
Gambar 4. (Kiri-Kanan) Wind Vane, Anemometer, Rain Gauge, Weather Link dengan Sensor Tekanan, Suhu, dan Kelembaban

## 3. Pelaksanaan Pelatihan

## A. Materi Penggunaan Alat Prediksi Curah Hujan
Saat  pelaksanaan  pengabdian  masyarakat  dilakukan  pelatihan  sebagai  tahap  awal  tatap muka  dengan  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  (BPBD)  Kota  Malang  bagaimana  cara penggunaan Alat Prediksi Curah Hujan. Diharapkan BPBD selaku pihak yang akan mengelola Alat Prediksi  Curah  Hujan  mampu  mengoperasikan  alat  dan software demi  kemudahan  dalam menentukan prediksi curah hujan.

## B. Materi Perawatan (Maintanance)
Saat  pelaksanaan  pengabdian  masyarakat  dilakukan  pelatihan  tahap  kedua  tatap  muka dengan  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  (BPBD)  Kota  Malang  dan  para  masyarakat kelompok usaha tani serta masyarakat umum terhadap bagaimana cara perawatan dan pemeliharaan Alat  Prediksi  Curah  Hujan.  Diharapkan  pihak  BPBD  Kota  Malang  mampu  memahami  dan menangani permasalahan saat terjadi gangguan pada Alat Prediksi Curah Hujan demi kelancaraan penggunaan alat yang telah disediakan oleh pihak tim pengabdian masyarakat.

## C. Materi Penentuan Masa Tanam
Saat  pelaksanaan  pengabdian  masyarakat  selain  dilakukan  pelatihan  pembacaan  hasil prediksi curah hujan, juga diajarkan cara penentuan awal masa tanam dan masa pemupukan yang baik  berdasarkan  hasil  prediksi  curah  hujan.  Diharapkan  dengan  pengetahuan  tersebut  Kelompok Tani Ainul Hayat tidak akan kesulitan lagi dalam menentukan masa tanam dan masa pemupukan.

## D. Pemateri
Pelatihan diberikan oleh tim pemateri/pakar yang kompeten di bidang teknik informatika, sistem informasi, software dan elektronika dalam sebuah sistem, selain itu dibantu dengan  anggota tim pengabdian masyarakat.

## E. Modul Pelatihan
Setiap  peserta  anggota  kelompok  usaha  akan  diberikan  sebuah  modul  pelatihan  sebagai bahan pembelajaran awal sebelum pelatihan dilakukan yang terdiri dari:
1. Panduang penggunaan alat
2. Panduan perawatan dan pemeliharaan alat
3. Panduan manajemen data curah hujan

## F. Tempat dan Waktu Latihan
Rencana  pelaksanaan  kegiatan  dan  waktu  pelaksanaan  kegiatan  akan  dilakukan  sesuai dengan paparan berikut:
a. Ruang Rapat Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kota Malang
b. Tempat  di  SND  Wonokoyo  II,  RW  5,  Kelurahan  Wonokoyo,  Kecamatan Kedungkandang, Kota Malang.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Pelaksanaan Pra Pengabdian
Pelaksanaan  Program  Kemitraan  Masyarakat  (PKM)  dimulai  dengan  persiapan  instrumen pengabdian  berupa  pembelian  peralatan  sensor  cuaca  dari  Amerika  dan  membeli  dan  membuat komponen  elektronik  Indonesia.  Waktu  yang  dibutuhkan  untuk  persiapan  instrumen  kurang  lebih dua  bulan.  Setelah  instrumen  untuk  Alat  Prediksi  Curah  Hujan  disiapkan,  langkah  selanjutnya dilakukan  pertemuan  dengan Lurah Kelurahan Wonokoyo serta pihak BPBD, pertemuan dengan Kepala Kelompok Tani Ainul Hayat, serta survei ke lokasi pemasangan alat.
Setelah survei dilakukan dan didapatkan izin untuk pemasangan Alat Prediksi Curah Hujan, langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  pembuatan  alat  yang  terdiri  dari  proses  pengolahan  data menjadi  dataset,  pemodelan  arsitektur  sensor  pengukur  cuaca  dan  curah  hujan,  pembuatan  Alat Prediksi  Curah  Hujan  meliputi  sensor  dalam  bentuk  hardware  dan  software  untuk  prediksi  dan melihat  hasil  prediksi.  Proses  perakitan    Alat    Prediksi  Curah  Hujan  dilakukan  oleh  programmer dan teknisi yang ditunjuk. Proses perakitan alat tersebut dapat dilihat lebih jelas pada Gambar 5.
Gambar 5. Proses Perakitan Alat Prediksi Curah Hujan dilakukan oleh Pelaksana PKM,

## Programmer dan Teknisi
Hardware yang  digunakan  meliputi  sensor  cuaca  yang  disebut  Stasiun  Cuaca  yaitu merupakan  alat  yang  memiliki  sensor-sensor  untuk  mengukur  cuaca,  seperti  kecepatan  dan  arah angin, curah hujan, kelembaban, suhu, dan tekanan udara. Hasil pembacaan sensor akan dikirimkan ke server menggunakan koneksi internet yang terpasang pada Stasiun Cuaca. Penampakan stasiun cuaca akan dipasang dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Foto Stasiun Cuaca
2. Pemasangan Alat Sensor Cuaca
Proses pemasangan Sensor Cuaca membutuhkan beberapa tahapan. Dalam pemasangan awal ataupun saat setelah selesai perawatan, perlu untuk melakukan pemasangan rangkaian  hingga alat dapat berkerja. Langkah-langkah memasang alat yaitu:
1. Sambungkan  pin  male  RJ11  Pengukur  Curah  Hujan  ke  konektor  female  RJ11  yang  ada  di Main Board, tampilan RJ11 dapatdilihatpadaGambar 7 .
2. Sambungkan  pin  RJ11  Pengukur  Arah  Angin  Male  ke  konektor  RJ11  Female  yang  ada  di Pengukur Kecepatan Angin.
3. Sambungkan pin RJ 11 Pengukur Kecepatan Angin Male ke konektor RJ11 Female yang ada di Main Board.
Gambar 7. Bentuk RJ11 male (kiri) dan RJ11 female (kanan)
4. Masukkkan SIM CARD 3G/4G ke dalam Modul GSM Fona bagian belakang (bentuk Modul GSM Fona dapat dilihat pada Gambar 8.

## Gambar 8.Modul GSM Fona (Tampakdepandanbelakang)
5. Pasang Antenna GSM ke Modul GSM Fona.
6. Pasang Antenna GPS keModul GSM Fona.
7. Sambungkan pin JST baterai ke mainboard (bentuk pin JST dapat dilihat pada Gambar 9.

## Gambar 9. Penyambungan pin JST
8. Sambungkan pin JST baterai keModul GSM Fona.
9. Sambungkan pin JST Solar panel ke mainboard.
10. Tunggu hingga lampu indikator mainboard danModul GSM Fona berkedip.
Setelah  semua  komponen  terpasang,  maka  Sensor  Cuaca  sudah  dapat  dipasang  pada  lokasi yang ditentukan. Pada kegiatan ini, Sensor Cuaca akan dipasang di tandon air setinggi kurang lebih 12 meter. Lokasi tandon tersebut berada pada KelurahanWonokoyo RW 5. Pemasangan alat ke atas tandon  dilakukan  oleh  tukang  dengan  menggunakan  paku,  tiang  penyangga,  dan  pengait.  Detail dari proses pemasangan dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Persiapan Pemasangan Sensor Cuaca
Sensor cuaca dipasang pada ketinggian sekitar 15 meter dari permukaan tanah.  Gambar 11

## Gambar 11. Sensor Cuaca Sudah Terpasang diatas Tandon

## 3. Sosialisasi Tahap 1: BPBD Kota Malang
Software  APCH  merupakan  perangkat  lunak  atau  program  yang  berfungsi  untuk memprediksi  curah  hujan  satu  hari  mendatang  dan  memprediksi  rata-rata  curah  hujan  hingga  10 hari mendatang (satu dasarian). Software APCH membutuhkan data dari server yang selalu update. Server  APCH  mendapatkan  data  dari  pusat  sensor  cuaca  /  stasiun  cuaca  yang  dipasang  di  lokasi tertentu.  Program  ini  dibuat  sesederhana  mungkin  untuk  memudahkan  penggunaan.  Tampilan program  APCH  dapat  dilihat  pada  Gambar  12.  Alur  penggunaan  program  secara  singkat  adalah sebagai berikut:
1. Pilih lokasi yang diinginkan pada dropdown Pilih Data Lokasi
2. Tekan tombol Prediksi
3. Tekan tombol Lihat Hasil Prediksi di Web (opsional)
Gambar 12. Tampilan Program APCH Hasil prediksi curah hujan dapat dilihat pada website dengan URL http://apchwonokoyo.risdian.com .  Website  tersebut  hanya  dapat  diakses  oleh  administrator dengan  memasukkan user name dan password terlebih  dahulu. Tampilan  salah satu  halaman  dari laman http://apchwonokoyo.risdian.com dapat dilihat pada Gambar 13 .
Gambar 13. Tampilan Halaman Menu Data Cuaca
Pada website tersebut  terdapat  tiga  menu  yaitu  Data  Cuaca,  Prediksi  Harian,  dan  Prediksi Dasarian.  Menu  Data  Cuaca  digunakan  untuk  menampilkan  data  hasil  pengukuran  dari  stasiun cuaca  berupa  tanggal,  jam,  tegangan  baterai,  arah  angin  kecepatan  angin,  curah  hujan,  suhu, kelembaban,  dan  tekanan  udara.  Data  yang  ditampilkan  adalah  data  pengukuran  harian.  Menu Prediksi Harian berfungsi untuk menampilkan data hasil prediksi curah hujan harian. Pada menu ini ditampilkan  tanggal  dan  hasil  prediksi  curah  hujan  harian.  Menu  Prediksi  Dasarian  digunakan
untuk  menampilkan  data  hasil  prediksi  curah  hujan  selama  10  harikedepan.  Pada  menu  ini ditampilkan tanggal mulai, tanggal berakhir, dan prediksi curah hujan dasarian.
Selain dapat dilihat pada website, hasil prediksi curah hujan juga dapat dilihat pada smartphone Android.  Aplikasi  yang  dapat  dipasang  pada smartphone Android  dapat  diunduh  pada  menu Download APK. Tampilan Menu Prediksi Dasarian dapat dilihat pada Gambar 14. Agar hasil dapat dilihat pada smartphone Android ada beberapa langkah yang bisa dilakukan, yaitu:
1. Unduh file instalasi untuk smartphone Android (.apk) pada Menu Download APK
2. Pasang pada smartphone Android
3. Jalankan aplikasi tersebut
4. Tampilan  pada  aplikasi  hampir  sama  dengan  tampilan  pada website dengan  menu  yang sama.

## Gambar 14. Tampilan Hasil Prediksi Pada Smartphone Android

## 4. Sosialisasi Tahap 2: Kelompok Tani dan Warga Kelurahan
Sosialisasi  yang  dilakukan  kepada  Kelompok  Tani  danWargaKelurahanWonokoyo  Kota Malang  hampir  sama  dengan  materisosisalisasi  kepada  BPBD  meliputi    pengenalan  program, pengenalan  cara  membaca  hasil  prediksi  melalui  website  dan  smartphone  Android,  pengenalan Stasiun Cuaca dan cara maintenance Stasiun Cuaca, serta tambahan materi tentang cara pembacaan hasil  prediksi  curah  hujan.  Selain  tambahan  tersebut,  diberikan  juga  edukasi  tentang  hubungan curah  hujan  dengan  proses  penanaman  tebu,  palawija,  dan  sayur-sayuran.  Selain  edukasi,  juga diberikan  modul  sebagai  bahan  bacaan  dan  acuan  yang  dapat  digunakan  para  petani  dalam meningkatkan pengetahuan bertani mereka.
Pembacaan  hasil  pengukuran  dan  prediksi  curah  hujan  akan  menentukan  beberapa  hal,  yaitu banyaknya curah hujan yang turun, serta penentuan awal musim kemarau dan musim hujan. Untuk membaca hasil curah hujan yang diukur dan diprediksi adalah sebagai berikut:
1. Curah Hujan (mm) : Merupakan ketinggian air hujan yang terkumpul dalam tempat yang datar, tidak menguap, tidark meresap, dan tidak mengalir.
Curah  hujan  1  mm  (milimeter)    = dalam  luasan satu  meter  persegi pada  tempat  yang datar tertampung air setinggi satu milimeter atau tertampung air sebanyak 1 liter. Sebagai Ilustrasi: Curah hujan 10 mm pada luasan 1 m 2 = 10 liter air Curah hujan 100 mm pada luasan 1 m 2 = 100 liter air

## 2. Klasifikasi Curah Hujan
Klasifikasi curah hujan menurut Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) (BMKG, 2018) ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Klasifikasi curah hujan menurut BMKG No.  Klasifikasi Rentang Nilai 1 Sangat Ringan < 5 mm / hari 2 Ringan 5 - 20 mm / hari 3 Sedang 21 – 50 mm / hari 4 Lebat 51 – 100 mm / hari 5 Sangat Lebat > 100 mm / hari
*Jika terjadi hujan sangat lebat (lebih dari 100 mm/hari) maka perlu waspada terhadap banjir.
Penentuan  awal  musim  kemarau  dimulai  jika  jumlah  curah  hujan  dalam  10  hari  (1  dasarian) kurangdari 50 mm dan diikuti oleh 20 hari (2 dasarian) berikutnya. Berdasarkan data tahun 1981- 2010, permulaan musim kemarau dapat maju atau mundur dari normalnya. Menurut BMKG awal musim kemarau pada daerah Malang antaradasarian I  – III Mei 2018. Lebih detail data prakiraan awal  musim  kemarau  pada  Tahun  2018  dapatdilihatpadaTabel  2.  Sedangkan  penentuan  awal musim kemarau dimulai jika jumlah curah hujan dalam 10 hari (1 dasarian) samaataulebih dari 50 mm dan diikuti oleh 20 hari (2 dasarian) berikutnya. Berdasarkan data tahun 1981-2010, permulaan musim kemarau dapat maju atau mundur dari normalnya.
Tabel 2. Perkiraan Awal Musim Kemarau di Malang, Jawa Timur
Daerah AwalMusinKemarauDasarian Malang bagian selatan Mei I – Mei III Blitar bagian timur laut, Malang bagian tengah Mei II – Jun I Kota Malang, Malang bagian timur dan tenggara Mei I – Mei III Trenggalek  bagian  timur,  Tulungagung  bagian  selatan, Blitar bagian selatan, Malang bagian barat daya Apr III – Mei II

## 5. Hasil Sosialisasi Alat Prediksi Curah Hujan
Dengan  adanya  sosialisasi  yang  dilakukan  pada  BPBD  Kota  Malang.  Kelompok  Tani  dan Warga  Kelurahan  Wonokoyo  membuat  petugas  dan  masyarakat  menjadi  mengerti  cara penggunaan,  perawatan,  serta  pembacaan  hasil  prediksi  curah  hujan.  Antusias  para  petugas  di BPBD  dan  warga  Kelurahan  Wonokoyo  sangat  baik  dan  bersemangat.  Mereka  merasa  terbantu untuk mengetahui data cuaca dan terbantu dalam memprediksi curah hujan ke depan. Dokumentasi dari kegiatan sosialisasi di BPBD Kota Malang dapat dilihat pada Gambar 15.

## Gambar 15. Sosialisasi di BPBD Kota Malang
Pada  Gambar  15  ditunjukkan  proses  sosialisasi  dengan  anggota  BPBD  yang  berlokasi  di Ruang  Rapat  Kantor  BPBD  Kota  Malang.  Acara  sosialisasi  dimulai  pukul  09.00  sampai  pukul 12.00.  dalam  sosialisasi  tersebut  disampaikan  materi  tentang  cara  penggunaan  software  APCH, penjelasan mengenai cara pengoperasian stasiun cuaca, cara maintenance stasiun cuaca. Sosialisasi di BPBD Kota Malang juga didatangi oleh programmer yang membantu membuat APCH. Dalam sosialisasi  tersebut  programmer  menyampaikan  hal-hal  teknis  yang  berhubungan  dengan  stasiun cuaca.  Antusiasme  peserta  workshop  cukup  baik  dengan  banyaknya  pertanyaan  yang  diajukan. Perwakilan peserta sosialisasi dari BPBD Kota Malang ditunjukkan pada Gambar 16.
Gambar 16. Peserta Sosialisasi di BPBD Kota Malang
Kegiatan  sosialisasi  APCH  kedua  berada  di  KelurahanWonokoyo  yang  dilaksanakan  di  SDN Wonokoyo 2 yang lokasi nya tidak jauh dari lokasi pemasangan stasiun cuaca. Perwakilan  peserta yang  diundang  pada  sosialisasi  tersebut  adalah  dari  perangkat  desa  termasuk  Sekretaris  Lurah, Ketua RW 1, RW 2, RW 3, dan RW 5, serta perwakilan dari kelompok tani dan warga Kelurahan Wonokoyo.  Selain  mendapat  materi  penggunaan  dan  pembacaan  hasil  APCH,  para  peserta  juga mendapatkan  buku  yang  berisi  pedoman  menanam  tebu  dan  palawija  (jagung,  cabai,  dan  sayur- sayuran).  Diharapkan  para  petani  yang  tergabung  dalam  Kelompok  Tani  Ainul  Hayat  dapat membagikan ilmu yang didapatkan dari sosialisasi dan buku pedoman kepada petani-petani lain di Kelurahan  Wonokoyo.  Selain  proses  sosialisasi,  juga  dilakukan  penandatanganan  serah  terima APCH dan Stasiun Cuaca kepada perwakilan dari KelurahanWonokoyo dan BPBD Kota Malang. Dalam surat serah terima tersebut tertulis bahwa software dan alat sudah resmi dihibahkan kepada Kelurahan Wonokoyo dan BPBD Kota Malang. Pada Gambar 17 ditunjukkan beberapa perwakilan dari peserta sosialisasi APCH di kelurahan Wonokoyo.
Gambar 17. Sosialisasi di KelurahanWonokoyo, Kota Malang

## 4. KESIMPULAN
Alat Prediksi Curah Hujan (APCH) yang dibuat dengan kombinasi sensor cuaca dan algoritma hybrid  FIS-GA  telah  dibuat  dan  diimplementasikan  di  KelurahanWonokoyo  RW  5.  Hasil  yang diberikan  dari  APCH  adalah  tampilan  data  cuaca  hari  ini  antara  lain  curah  hujan,  suhu, kelembaban,  tekanan  udara,  arah  angin,  dan  kecepatan  angin.  Selain  itu,  APCH  juga  dapat digunakan  untuk  memprediksi  curah  hujan  di  daerah  Kelurahan  Wonokoyo  untuk  satu  hari  ke
depan  dan  rata-rata  curah  hujan  untuk  sepuluh  hari  ke  depan.  Data  cuaca  dan  data  hasil  prediksi dari APCH akan digunakan untuk  membantu petani dalam memperkirakan masa tanam dan masa pemupukan. Dengan begitu, petani tidak perlu lagi memperkirakan kondisi cuaca dan kondisi hujan selama melakukan proses pertanian. Kedepannya akan dilakukan pengawasan dan evaluasi secara bertahap dalam kurun waktu beberapa tahun untuk mengetahui dampak penggunaan APCH secara langsung.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Program  Kemitraan  Masyarakat  (PKM)  ini  secara  financial  didanai  oleh  Kementerian  Riset, Teknologi,      dan      Pendidikan      Tinggi  (Kemenristekdikti)    melalui    program    hibah    Penelitian Dosen    Pemula    (PDP),    Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  (BPBD)  Kota  Malang,  dan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Karangploso, Malang.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardianto,  Y. T.  (2009).  Analisis  harga  pasok,  kualitas  layanan  dan  kemudahan  terhadap loyalitas petani tebu gondanglegi kabupaten malang. Fakultas Ekonomi Universitas Merdeka Malang , 1–16.
Asriasuri,  H.  (1998).  KEBUTUHAN  AIR  TANAMAN  TEBU  DAN  HUBUNGANNYA DENGAN CARA PEMBERIAN AIR SECARA CURAH DAN TETES (Water Requirement of  Sugarcane  and  Its  Relation  Witll  tile  Sprinkle  and  Drip  Irrigation  System). BULETIN KETEKNIKAN PERTANIAN , 12 (1), 1–11.
BMKG. (2018). Prakiraan Musim Kemarau 2018 di Indonesia .
Wahyuni,  I.,  &  Mahmudy,  W.  F.  (2017).  Rainfall  Prediction  in  Tengger-Indonesia  Using  Hybrid Tsukamoto  FIS  and  Genetic  Algorithm. Journal  of  ICT  Research  and  Applications , 11 (1),
38–54. https://doi.org/10.5614/itbj.ict.res.appl.2017.11.1.3
Wahyuni,  I.,  Mahmudy,  W.  F.,  &  Iryani,  A.  (2016).  Rainfall  Prediction  in  Tengger  Region Indonesia  Using  Tsukamoto  Fuzzy  Inference  System. 1st  International  Conference  on Information  Technology,  Information  Systems  and  Electrical  Engineering,  ICITISEE  2016 , 16 , 130–135. https://doi.org/10.1109/ICITISEE.2016.7803061
Wahyuni,  I.,  Wibowo,  F.  L.,  Rahman,  F.,  Mahmudy,  W.  F.,  &  Iriany,  A.  (2017).  Design  and Implementation  of  Automatic Weather  Station using  MQTT  Protocol. International  Journal of Tomography & Simulation (In Press) , x (x), 1–8. https://doi.org/10.22266/ijies2016.xxxx.xx