## EXPLORATORY DATA ANALYSIS PADA TERMOMETER SUHU TANAH REAL TIME BERBASIS INTERNET OF THINGS
Indrawata Wardhana 1* , Vandri Ahmad Isnaini 2 ,  Rahmi Putri Wirman 2
1 Sistem Informasi, Sains dan Teknologi, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi,Telanaipura, Kota Jambi, 36361, Indonesia
2 Fisika, Sains dan Teknologi, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi,Telanaipura, Kota Jambi, 36361, Indonesia
* email: indrawataw@uinjambi.ac.id

## ABSTRAK
Suhu  tanah  memiliki  peran  penting  dalam  perkembangan  tanaman  terutama  pada  proses  fotosintesis,  penyerapan  air,  respirasi  dan transpirasi. Termometer tanah real time dibutuhkan pada riset ilmiah dan industri pertanian. Penelitian suhu tanah berbasis sensor telah dilakukan,  tapi  terbatas  pada  pengukuran  dan  penyimpanan  data  di  SD  Card.  Pengamatan  real  time  sangat  diperlukan  dimana  data observasi dapat disimpan secara periodik di server basis data menggunakan koneksi internet. Data selanjutnya diproses secara exploratory data analysis dan ditampilkan secara visualisasi untuk mendapatkan analisa terbaik pada proses pengambilan keputusan. Penelitian ini, menggabungkan teknik Internet of Things dan Exploratory data analysis dengan menggunakan sensor termokopel tipe K max6675 dalam pengambilan data suhu. Data dikirim melalui port 1883 mqtt kemudian disimpan didalam cloud server database mysql. Didapatkan suhu maksimum sebesar 31,75 o C dan minimum sebesar 25 o C selama 6 jam. Untuk mendapatkan kecepatan kirim terbaik, pengiriman data sensor menggunakan mqtt Quality of Service 0. Terdapat hubungan antara suhu tanah dan intensitas cahaya. Data yang telah melalui proses statistik dan data cleaning, kemudian divisualasi dalam boxplot dan countourplot menggunakan bahasa pemograman python.
Kata Kunci : Exploratory data analysis; Internet of things; Suhu tanah; Sensor termokopel; mqtt

## ABSTRACT
[Title: Exploratory Data Analysis on Real-Time Soil Temperature Thermometer Based on Internet Of Things] Soil temperature  has  a  significant  role  in  plant  growth  actually  in  the photosynthesis process,  water  absorption,  respiration,  and transpiration. Soil thermometer is needed in the scientific research and agriculture industry. Soil temperature research based on the sensor have  been  done,  but  limited  to  measurement  and  data  storage  in  SD  Card.  Moreover,  real-time  measurement  is  needed  which  is  data observation that can be saved periodically in a database server using internet connection. After that, data processed using exploratory data analysis, showed by visualization to get the best analysis for decision making. This research, combining two technic Internet of Things and Exploratory Data Analysis, using sensor thermocouple type K max6675 to capture temperature data. Data sent via port MQTT 1883 and collected  in  cloud  database  server  MySQL.In  soil  temperature  observation,  the  maximum  temperature  was  31,75 o C  and  the  minimum temperature was 25 o C  for 6 hours. To get the best speed send, sensor data was send using MQTT quality of service 0. Moreover, there is a connection between soil temperature and light intensity. Data has been proceed by statistic and data cleaning, then visualize in boxplot and contour plot using python language program.
Keywords : Exploratory data analysis; Internet of things; Soil temperature; Sensor thermocouple; Mqtt

## PENDAHULUAN
Suhu  merupakan  faktor  penting  dalam tahapan  pertumbuhan tanaman. Menurut (Tjasyono B,  2004),  Suhu  tanah  memiliki  peranan  dalam proses  fotosintesis,  penyerapan  air,  respirasi  dan transpirasi. Didapatkan bahwa suhu tanah pada area yang  tertutupi  tanaman  lebih  kecil  dari  tanah gundul. (Assolihat, Syafrudin, & Peta, 2019) dalam penelitiannya  mendapatkan  bahwa  suhu  tanah  di hutan  skunder  lebih  rendah,  daripada  suhu  di
perumahan  dan  tanah  gundul.  Dimana,  semakin dalam  permukaan  tanah  maka  suhu  tanah  akan berkurang, namun tidak terlalu drastis.
Sistem  tanah  sangat  komplek  dan  dan dinamis.  Lingkungan  tanah  dan  fungsinya  di pengaruhi  oleh  material  dasar  dan  dibentuk  oleh karakterisktik  faktor  fisik,  kimia  dan  biologi  dari tanah (Al-Kaisi, Lal, Olson, & Lowery, 2017).  pH tanah memiliki konstribusi besar dalam menentukan penyerapan  unsur  hara  oleh  tanaman.  Suhu  tanah
dan kelembaban yang optimal dapat membuat tanah memiliki  pori-pori  yang  cukup,  dimana  peredaran udara  didalam  tanah  dapat  berfungsi  dengan  baik. Tanah  yang  bagus  ditandai  dengan  pH  netral  yang berdampak  pada  kesehatan  dari  tanaman.  Dari penelitian  (Fikrinda  &  Murti,  2017)  didapatkan bahwa  besaran  suhu  dan  kelembaban  tanah mempengaruhi  kenaikan  dari  besaran  pH  tanah berbagai usia tumbuhan jambu biji varietas kristal.
Pengukuran  suhu  tanah  biasanya  dilakukan pada kedalaman 5 – 100 cm, menggunakan berbagai macam peralatan (Doddy Y, 2016). Salah peralatan standar  pengukuran  suhu  tanah  adalah  termometer tanah tipe bengkok. Alat ini cuma mampu mengukur pada  kedalaman  maksimal  20  cm.  Termometer selubung  kayu  dengan  ketelitian  1 o F  ,  mengukur pada  kedalaman  5  cm.    Termometer  tipe symons dengan ketelitian 0,5 o C, mengukur pada kedalaman 50 cm dan Stick termometer dengan ketelitian 1 o C, mengukur pada kedalaman 100 cm.
Penelitian  terkait  pengukuran  suhu  tanah menggunakan mikrokontoller telah banyak dilakukan.  Salah  satunya  penelitian  yang  dilakukan oleh  (Vaolina  Sari  &  Surtono,  2016)  menggunakan mikrokontroller  Arduino  dan  sensor  DS18B20. Penelitian  tersebut  menggunakan  logam  stainless sebagai  penghantar  didalam  tanah.  Dimana didapatkan suhu rataan paada pasir, tanah kebun dan jurusan  fisika  berturut-turut  bernilai  28.7,  27.31 dan  26.2 0 C. Selain  mengukur  suhu  tanah, penelitian  tersebut  juga  mengukur resistivitas tanah, dimana  diperoleh  kesimpulan  bahwa  kenaikan  suhu tanah  sebanding  dengan  nilai  resitivitas.  Berbeda dengan  (Suoth  &  Mosey,  2017)  ,  yang  mengamati suhu  tanah  menggunakan  20  buah  sensor  IC  LM35 membentuk  sebuah  elektroda.  Terkoneksi  lansung dengan PC melalui mikrokontroller AVR ATmega8. Penggunaan  radio  telemetri  sebagai  pengirim  data dilakukan  oleh  (Darussalam,  Nugroho,  Thaha, Meteorologi,  &  Dan,  2018),  berhasil  mengirimkan data sejauh 120 meter. Riset tersebut menggunakan sensor SHT11 dan ATmega 2560. Penyimpanan data menggunakan SD Card.
Pada
pengamatan menggunakan mikrokontroller  arduino,  Nodemcu  LuA  lebih diunggulkan  dari  Arduino  Uno  V3  dari  segi ketersediaan  modul  WiFi  (Dahoud  &  Fezari, 2018)(Isnaini, Wardhana, & Wirman, 2015), mode sleep (Beretas,  2018)  dan  memiliki  CPU  yang  lebih baik  (Kharade,  Katangle,  Kale,  Deosarkar,  & Nalbalwar, 2020) . Ketersediaan modul WiFi untuk koneksi  memungkinkan device untuk  melakukan koneksi Machine  to  Machine (M2M).  Koneksi  ini biasanya  disebut  dengan Internet  of  Things (IoT).
Data  yang  dikirim  atau  diterima  web  server dilakukan melalui protokol tertentu. Protokol yang digunakan  (Eslava,  Rojas,  &  Pereira,  2015):  CoaP, XMPP,  RESTful  HTTP,  dan  MQTT.  MQTT memiliki kelebihan dimana memiliki tipe messaging : Publish/Subscribe  Request/Response dan  dikhususkan untuk koneksi IoT. Selain itu menurut (Luzuriaga et al.,  2016),  mqtt  mampu  menggunakan  metode pushing message dari server ke mobile . Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  maka kami  memiliki  beberapa  motivasi  untuk  melakukan kajian ini, antara lain :
1. Untuk  melakukan  analisa  data  lebih  detail,perlu adanya  pengamatan  suhu  tanah  secara  otomatis dan  jangka  waktu  yang  lama.  Akses  internet sebaiknya  dalam  bentuk  WiFi  mengingat ketersediaan di banyak tempat.
2. Proses  pengambilan  data  suhu  belum  dalam bentuk real-time yang tersimpan di database 3. Pengiriman  data  masih  menggunakan  teknik HTTP yang lambat dan tidak bersifat ascynchronus Dari  motivasi  tersebut,  maka  kami  mencoba untuk  membangun  sistem  pengamatan  suhu  tanah real  time  menggunakan  konsep Internet  of  Things (IoT).  Guna  mencapai  kebutuhan  tersebut, NodeMCU dipilih sebagai mikrokontroller dikarenakan  murah  dan  sudah  tertanam  modul  wifi 2.4 GHz dan sensor termokopel tipe K MAX6675 + LDR,  dengan  akurasi  (Wirman,  Wardhana,  & Isnaini,  2019)  yang  baik.  MQTT  dipilih  sebagai protokol  pengiriman  dengan  head  yang  rendah  dan sesuai  untuk  M2M.  Data  yang  dikirim  di  proses  di mqtt  broker  untuk  kemudian  disimpan  di  cloud (Indrawata  Wardhana,  2017)  database  myql.  Akses menggunakan Application  Program  Interface (API) (Destian  Wijaya,  E.M.A,  &  Fiade,  2015)  untuk mengambil data dari tabel, yang kemudian diolah, di proses  statistik  dan  di  bersihkan  datanya.  Proses terakhir adalah menggunakan EDA sebagai pengolah data visualisasi.

## METODE
Penelitian  pengukuran  suhu  tanah  real  time ini  di  lakukan  di  Laboratorium  Fisika  MIPA  UIN Sulthan  Thaha  Saifuddin  Jambi.  Rancang  bangun meliputi  perangkat  keras  dan  lunak  untuk memonitor  suhu  tanah  menggunakan  sensor  suhu termocouple  tipe  K  dengan  proses  dilakukan  di mikrokontroller  NodeMCU,  display  pada  LCD 16x2  I2C.  Data  yang  telah  diproses  di  kirim menggunakan  protokol  MQTT  TLS  dan  nonTLS QoS 0, data di terima di broker MQTT. Data mqtt tersebut  ditarik  ke  database  server  berbasis  DMBS.
Data  yang  telah  terkumpul  dalam  waktu  tertentu kemudian di proses dalam EDA
1. Desain Sirkuit
Bahan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini meliputi baterai 9 volt, IC 7805, kapasitor, resistor, LCD  16x2  I2C,  kabel  micro  USB,  sensor thermocouple  tipe  K  ,  LDR,  kabel female-to-female dan NodeMCU LuA
Gambar 1. Skema Alat Suhu Tanah pada papan projectboard
Sensor  thermocouple  tipe  K  resolusi  12-bit  dengan maksimum 1024 0 C, range pengukuran -20 s/d +85 0 C,  arus  50  mA.  Besarnya  resolusi  sensor  0.25 0 C(ref).  Bahasa  pemograman  mikrokontroller menggunakan  bahasa  Arduino,  dilengkapi  dengan library I2C LCD dan max6675.

## 2. Blok Diagram
Sensor thermocouple tipe K memiliki block diagram (Maxim  Integrated,  2014)  dengan  koneksi  I2C  pin SCK, SO, CS untuk koneksi ke NodeMCU, dan T+ dan T- untuk koneksi ke sensor.
Gambar 2. Blok diagram thermocouple tipe K 6675
Untuk  tipe  K,  voltase  berubah  setiap  41 µ V/ 0 C. Dimana didapatkan persamaan berikut ini :
) ( * 5 * ) / 41 ( 0 AMB R T T C V Vout =
Vout : thermocouple voltase output( µ V)
T R : temperature dari remote thermocouple junction ( 0 C)
T AMB : tempeture ambient ( 0 C)

## 3. Pembuatan Peralatan
Berdasarkan  skema  alat  pada  Gambar  1,  maka dilakukan  pembuatan  alat.  Untuk  menghubungkan antara  komponen  satu  dengan  yang  lain  digunakan kabel female-to-female . Rangkaian  kemudian  di masukkan  kedalam  kotak  hitam  berukuran  10x6x5 cm.  Pemograman  menggunakan  bahasa  arduino, l ibrary mqtt dan max6775.
4. Pengujian dan Pengambilan Data
Alat yang telah di bangun kemudian diuji pada skala  laboratorium.  Setelah  didapatkan  hasil  yang baik, kemudian alat dipasang pada permukaan tanah, sensor suhu dipasang pada kedalaman 10 cm.

## 5. Internet of  Things
Pengukuran dilakukan menggunakan thermocouple max6675 dan LDR. Koneksi internet melalui  jaringan  wifi  bandwith  2.4  MHz. Pengukuran  suhu  tanah  dilakukan  dilapangan terbuka  dengan  standar  mengukur  mengikuti  alat ukur suhu tanah BMKG. Suhu dan intensitas diukur setiap 5 detik. Data dikirim ke mqtt broker dengan protokol mqtt QoS 0 dengan topic : kopelcahaya dan kopelsuhu. Setiap data yang masuk, di tarik kedalam database mysql.
Gambar 3. Flowchart Alat Ukur Real Time

## 6. Penyimpanan Data
Data yang telah di cuplik menggunakan bahasa pemograman nodejs kemudian di masukkan kedalam tabel  mysql  .  Berikut  struktur  tabel  penyimpanan data berdasarkan topic /subtopic :
Tabel 1 Tabel penyimpanan data mqtt No  Nama Jenis Ekstra 1 Id Int(30) Auto Increment 2 Waktu Timestamp 3 Topic Varchar(160) 4 Nilai Decimal(30,2) Topic dengan  panjang  text  160  karakter  untuk memudahkan penyimpanan bila alat ini
dikembangkan  dalam wireless  sensor  network.
Pengembangan dengan membagi menjadi topic/subtopic/nilai.
7. Exploratory Data Analysis
Untuk  mendapatkan  analisa  yang  baik digunakan  teknik  EDA.  Tahapan  yang  dilakukan sehingga  didapatkan  analisa  statistik  dan  visualisasi data  meliputi :
a. Pengambilan  Data  ,  data  diambil  dari  tabel menggunakan  konsep Application  Program Interface (API)
b. Pembersihan Data
c. Analisa  Statistik,  data  dianalisis  menggunakan bahasa pemograman python
d. Visualisasi  dalam  bentuk  grafik  boxplot  dan jointplot menggunakan library dari python.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Pembuatan dan Pengujian alat
Komponen dirangkai sesuai dengan rangkaian pada  gambar  1.  Untuk  lebih  memudahkan pengamatan  di  luar  ruangan,  maka  komponen diletakkan  didalam  kotak  yang  ukuran  10x6x5  cm. Sensor intensitas cahaya di letakkan pada bagian atas, yang  ditutup  dengan  kotak  kecil  transparan, menghindari  masuknya  air  namun  masih  dapat mengukur  nilai  intensitas  dengan  baik.  Sedangkan sensor termokopel diletakkan di tanah. Pada bagian kepala  sensor  ditambahkan  batang  ukuran  10cm. Batang tersebut ditancapkan kedalam tanah.
Gambar 4. Pengukur Suhu Tanah dan Intensitas
Alat  yang  sudah  dirangkai  kemudian  di  program menggunakan  bahasa  pemograman  Arduino  pada software  Arduino  IDE.  Pemograman  menggunakan library  mqtt  untuk  koneksi  ke  mqtt  broker, max6675  untuk  koneksi  ke  termokopel,  dan  LCD I2C  untuk  menampilkan  data  pada  tampilan  layar
LCD  dan  library  esp2866  untuk  menghubungkan device ke perangkat wifi frekuensi 2.4 GHz.
Gambar 5. Skrip pemogramana di Arduino IDE
Sensor yang telah dipasang ditanah kemudian di  uji  selama  6  jam.  Pengambilan  data  dilakukan pada  pukul  8  –  13  WIB.  Pada  malam  hari sebelumnya  terjadi  hujan  dengan  intensitas  rendah. Tanah yang diamati dalam keadaan lembap. Struktur tanah  cukup  keras,  gabungan  antara  lempung  dan tanah hitam. Pada permukaan atas tanah, ditumbuhi oleh  rumput  gajah  mini.  Sehingga  panas  matahari tidak diserap lansung oleh tanah, melainkan melalui penghataran  dari  tumbuhan  atau  disela-sela rerumputan.  Selama  pengamatan,  cuaca  dalam keadaan panas namun cahaya matahari tertutupi oleh beberapa awan.   Hasil yang didapatkan dapat dilihat pada tabel 2, tampak bahwa sensor mendeteksi  suhu tanah  dan  intensitas  cahaya.  Data  dikirim  melalui protokol  MQTT.  Port  1883 non-secure  transport protokol tcp digunakan untuk pengiriman.
Tabel 2. Hasil Pengukuran suhu tanah dan intensitas .
No Suhu(C) Intensitas(ADC) 1 26.5 40 2 27 38
3 26.75 40
4 27 37

## 2. Pengiriman dan Penyimpanan Data
Koneksi  awal  antara  device  dan  mqtt membutuhkan  waktu  kurang  500  ms.  Data  dikirim melalui port 1883. Quality of Service 0 dipilih untuk mempercepat  koneksi  dan  tidak  membutuhkan banyak  waktu,  karena  data  hanya  dikirim  sekali tanpa  harus  menunggu  respon  dari broker .    Data tersebut  kemudian  di  cuplik  oleh bot menggunakan bahasa  nodejs.  Data  disimpan  ke  dalam  table simpan_pool dalam urutan waktu dan topic.
Gambar 6. Data diterima di MQTT Broker

## 3. Proses Data EDA
Data  telah  terkoleksi  sebanyak  6116  baris terdiri  dari  dua  topic  :  kopelsuhu  dan  kopelcahaya beserta nilai. Pengolahan EDA menggunakan bahasa python.  Data  diambil  secara  lansung  melalui library pandas  dan library mysql.  Data  yang  telah  diambil dmasukkan  kedalam  dataframe.  Setelah  dilakukan pengecekan,  terjadi  beberapa  error  pengukuran. Maka  diadakan  data cleaning /  data processing untuk data  yang  tidak  sesuai.  Data  yang  telah  bersih kemudian  dibagi  menjadi  beberapa  kolom:  waktu, suhu,  cahaya,  jam,  menit,  nilai.  Pada  data  sensor suhu  tanah  didapatkan  nilai  minimum,  rata-rata, maksimum,  percentile  25%,  50%,  75%  berturut- turut  adalah  25  ,  29.08,  31.75,  27.75,  29.75, 30.25. Standar deviasi bernilai 1.42.  Pada gambar 7 tampak bahwa terjadi kenaikan suhu dari pukul 8 – 12 WIB. Suhu rata-rata tertinggi terjadi pada pukul 12  yakni  senilai  30.75 o C.  Suhu  terendah  terjadi pada  pukul  8  pagi  yakni  25 o C.  Selanjutnya,  pada pukul 13, nilai minimum, percentile 25,50 dan 75% berada pada kisaran 30.5 – 30.75 o C. Pada tersebut terjadi  sedikit  penurunan  suhu  tanah  diakibatkan peningkatan  jumlah  awan  hujan  yang  menutupi sebagian besar langit. Kondisi awan hujan berwarna cukup  hitam,  yang  menandakan  bahwa  cahaya matahari  cukup  sulit  menembus  awan.  Hal  ini menyebabkan  penurunan  intensitas  cahaya  matahari yang diterima oleh tanah. Walaupun demikian tanah masih  menyimpan  dengan  baik  suhu  yang  telah  di serap  melalui  permukaan  tanah.  Tampak  pada gambar 7, bahwa intensitas cahaya terjadi penurunan tajam  pada  pukul  10.  Pengamatan  menggunakan sensor  LDR  dimana  voltage  berbanding  terbalik dengan  intensitas  cahaya.  Kenaikan  intensitas  tajam antara  pukul  10  -11  dan  tidak  terlalu  berari  pada pukul  11-12.  Intensitas  pada  pagi  hari  pukul  8 hampir  sama  besar  pada  pukul  13.  Namun  pada kenaikan  suhu  tanah  tidaklah  sama.  Pada  pukul  8 suhu  berada  pada  kisaran  27 o C,  sedangkan  pada
pukul  13  suhu  rata-rata  30.5 o C.  Disini  tampak terjadi  peningkatan  suhu  tanah  melalui  penyerapan suhu  selama  5  jam.  Tanah  dapat  menyimpan  suhu tersebut walaupun intensitas cahaya menurun akibat adanya  perubahan  cuaca  yakni  pada  pukul  10 tersebut  terdapat  banyak  awan-awan  hujan  yang melewati  daerah pengamatan.
Gambar  7. Suhu  tanah  selama  6  jam  pengamatan  (b) Sensor Lux
Pada  gambar  8  tampak  bahwa  terdapat hubungan  antara  kenaikan  suhu  tanah  dengan intensitas  cahaya.  Dimana  intensitas  cahaya berbanding  terbalik  dengan  sensor  LDR.  Suhu tertinggi  terjadi  pada  kisaran  31 o C  dimana  sensor LDR  bernilai  30  VADC.  Perubahan  terjadi  pada sensor  LDR  pada  nilai  VADC  diatas  60. Kemungkinan  hal  ini  diakibatkan  oleh  faktor  cuaca lain.  Sensor LDR tertinggi 72, sedangkan nilai rata- rata,  minimum,  maksimum,  percentile  25%,  50% dan  75%  berturut-turut  sebesar  27,  72,37,  40  dan 50. Untuk standar deviasi bernilai 9.32.
Gambar  8. Hubungan  antara  suhu  tanah  dengan  sensor Lux
Tampak  pada  gambar  9  dalam  visualisasi  kontur, terdapat  hubungan  antara  sensor  LDR  dengan  suhu tanah.  Dimana  intensitas  paling  besar  terjadi  pada kisaran  30  –  40  VADC  dan  30 o C.  intensitas selanjutnya terjadi pada kisaran 50 – 60 VADC dan
26 – 28 o C.  Kontur terbesar terjadi pada suhu tinggi kisaran  29 – 31 o C.
Gambar 9. Hubungan antara suhu tanah dengan sensor Lux

## KESIMPULAN DAN SARAN
Pada riset ini, IoT dan EDA telah digunakan untuk  pengambilan  data,  pengiriman,  penyimpanan dan pemrosesan data suhu tanah. Suhu tanah berada pada  rentang  suhu  21  –  31.75 o C  dan  sensor  LDR berada pada kisaran 27 – 72 ADC . Visualisasi EDA ditampilkan dalam grafik boxplot dan konturplot.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Kaisi, M. M.,dkk , B. (2017). Fundamentals and Functions of Soil Environment. Soil Health and Intensification of Agroecosystems , 1–23.
https://doi.org/10.1016/B978-0-12- 805317-1.00001-4
Assolihat,  N.  K.,  dkk.  (2019).  Suhu  dann Kelembaban  Tanah  Pada  Tiga  Penggunaan Lahan di Kota Samarinda ,Provinsi Kalimantan Timur, 3 (1), 41–49.
Beretas, C. (2018). Internet of Things and Privacy.
Current  Trends  in  Computer  Sciences  & Applications , 1 (1). https://doi.org/10.32474/ctcsa.2018.01.00 0101
Dahoud, A. Al, & Fezari, M. (2018). NodeMCU V3 For Fast IoT Application Development. Notes , (October), 5.
Darussalam,  T.,  dkk,  Meteorologi,  B.,  &  Dan,  K. (2018).  Rancang  Bangun  Sistem  Pengukur Suhu  dan  Kelembaban  Tanah  Berbasis Komunikasi Radio, 7 (1), 146–156.
Destian Wijaya, B., E.M.A, F., & Fiade, A. (2015). Implementasi  JSON  Parsing  Pada  Aplikasi Mobile  E-commerce  Studi  Kasus :  CV  V3 Tekno  Indonesia. Pseudocode , 2 (1),  1–9. https://doi.org/10.33369/pseudocode.2.1.1
-9
Doddy  Y.  (2016).  Modul  Praktikum  Hibernate Modul Praktikum, Jurnal Gunadharma 2-40. Eslava,  H.,  dkk.  (2015).  Implementation  of Machine-to-Machine  Solutions  Using  MQTT Protocol  in  Internet  of  Things  (IoT) Environment to Improve Automation Process for  Electrical  Distribution  Substations  in Colombia. Journal  of  Power  and  Energy
Engineering , 03 (04), 92–96.
https://doi.org/10.4236/jpee.2015.34014
Fikrinda,  W.,  &  Murti,  T.  (2017).  Kompleksitas pengaruh  temperatur  dan  kelembaban  tanah terhadap nilai pH tanah di perkebunan jambu biji  varietas  kristal  (  Psidium  guajava  l  .) Bumiaji  ,  Kota  Batu  Influence  of  soil temperature  and  soil  moisture  on  soil  ph  in crystal- variety guava ( Psidi, 16 (3), 430–434. Indrawata  Wardhana,  S.  A.  (2017).  Perancangan dan Penerapan Arsitektur Cloud Storage Pada Iain  STS  Jambi. Manajemen  Sistem  Informasi ,
2 (1), 244–259. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1159 1/jurnalmsi.v12i4.xxxx
Isnaini,  V.  A.,  dkk.  (2015).  Rancang  Bangun  Alat Ukur  Pollutant  Standard  Index  yang Terintegrasi  dengan  Pengukuran  Faktor- Faktor Cuaca Secara Real Time. JURNAL ILMU FISIKA  |  UNIVERSITAS  ANDALAS , 7 (2),  63–
68. https://doi.org/10.25077/jif.7.2.63-
68.2015
Kharade, M., dkk, S. B., & Nalbalwar, S. L. (2020).
A  NodeMCU  based  Fire  Safety  and  Air
Quality  Monitoring  Device,  (August),  1–4. https://doi.org/10.1109/incet49848.2020.9 153983 Luzuriaga,  J.  E.,  dkk.  (2016).  Improving  MQTT Data  Delivery  in  Mobile  Scenarios:  Results from  a  Realistic  Testbed. Mobile  Information
Systems , 2016 .
https://doi.org/10.1155/2016/4015625 Maxim Integrated. (2014). MAX6675 Datasheet, 8. Retrieved from www.maximintegrated.com Suoth,  V.  A.,  &  Mosey,  H.  I.  .  (2017).  Rancang Bangun  Alat  Pengukur  Suhu  Tanah  Secara Multi  Lateral  Berbasis  Mikrokontroler  Untuk Pertumbuhan  Benih  Tanaman. Jurnal  MIPA , 6 (2),
97. https://doi.org/10.35799/jm.6.2.2017.179 62
Tjasyono B. (2004). Klimatologi (Vol. 2). Bandung: Penerbit ITB.
Vaolina  Sari,  D.,  &  Surtono,  A.  (2016).  Sistem Pengukuran Suhu Tanah Menggunakan Sensor DS18B20  dan  Perhitungan  Resistivitas  Tanah Menggunakan  Metode  Geolistrik  Resistivitas Konfigurasi  Wenner. JURNAL  Teori  Dan Aplikasi Fisika , 04 (01), 83–90.
Wirman,  R.  P.,  Wardhana,  I.,  &  Isnaini,  V.  A.
(2019).  Kajian  Tingkat  Akurasi  Sensor  pada Rancang  Bangun  Alat  Ukur  Total  Dissolved Solids  (TDS)  dan  Tingkat  Kekeruhan  Air.
Jurnal Fisika , 9 (1), 37–46. https://doi.org/10.15294/jf.v9i1.17056