## Perencanaan Produksi dan Persediaan untuk Mengurangi Keterlambatan dan Biaya Penalti
Fathiya Izzatunnisaa, Endang Prasetyaningsih*
Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung, Indonesia.

## A R T I C L E   I N F O
Article history : Received  : 11/8/2022 Revised : 21/11/2022
Published  : 21/12/2022
Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Volume : 2
No. : 2
Halaman  : 117-128 Terbitan  : Desember 2022

## A B S T R A K
PT P adalah BUMN yang bergerak sebagai produsen produk Alutsista TNI yang setiap tahun memproduksi Panser Anoa 6x6 berdasarkan kontrak yang disepakati. Kesepakatan tersebut dijadikan acuan untuk menentukan target produksi body hull (salah  satu  komponen  Panser  Anoa  6x6)  yang  juga  mempengaruhi  kebijakan pemesanan baja tahan peluru sebagai bahan baku body hull di setiap periode yang diimpor  dari  Australia.  Kedatangan  baja  tersebut  sering  terlambat  hingga menyebabkan  proses  produksi  terhambat  dan  pada  akhirnya  menyebabkan keterlambatan pengiriman produk akhir kepada konsumen. Berdasarkan data, pada tahun  2019  terjadi  keterlambatan  pengiriman  Anoa  6x6  selama  8  hari  yang menimbulkan  biaya  penalti  sebesar  Rp  2.688.000.000,00.  Dalam  penelitian  ini, diusulkan penentuan target produksi body hull didasarkan pada kapasitas produksi yang  dimiliki  yaitu  3  unit/bulan.  Selanjutnya,  metode  EOQ  multi-item  single supplier dan Algoritma Goyal digunakan untuk memperbaiki kebijakan pemesanan baja tahan peluru. Berdasarkan hasil perhitungan kedua metode tersebut diperoleh jumlah dan frekuensi pemesanan optimal yang sama untuk semua jenis baja tahan peluru. Setelah dilakukan perbaikan perencanaan produksi, didapatkan  tidak ada lagi keterlambatan pengiriman produk akhir, sehingga tidak ada biaya penalti yang harus  dikeluarkan.  Total  biaya  yang  dikeluarkan  berdasarkan  kebijakan  saat  ini adalah Rp 8.071.747.995,24, sedangkan berdasarkan kebijakan usulan adalah Rp 5.536.209.739,78 yang berarti terdapat penghematan sebesar Rp 2.535.538.255,46. Kata Kunci : Kapasitas Produksi; EOQ Multi Item Single Supplier; Algoritma Goyal

## A B S T R A C T
PT  P  is  a  state-owned  enterprise  that  engages  as  a  producer  of  TNI  defense equipment products which annually produces Panser Anoa 6x6 under an  agreed contract. That agreement is used as a referral to determine the body hull production target that affects the policy of ordering bullet-resistant steel as the raw material of the  body  hull  for  each  period  that  imported  from  Australia.  Its  arrival  is  often delayed and causes delivery delays in the production process and delivery of the final product to the customer. According to the data in 2019, there was a delay in delivery  of  Anoa  6x6  for  8  days  which  resulted  in  a  penalty  fee  of  IDR 2,688,000,000.00. In this study, it is proposed to determine the production target of body hull by the company’s production capacity which is 3 units/month. Further, EOQ multi-item single supplier and Goyal Algorithm were used to improving the bullet-resistant  steel  ordering  policy.  The  results  of  both  methods  are  the  same optimal quantity and ordering frequency of all bullet-resistant steel. After making improvements to the production planning, it was found that there is no delay in the delivery of the final product to avoid the incurrence of penalty costs. Based on the current policy, the total cost is IDR 8,071,747,995.24, while the proposed policy is IDR  5,536,209,739.78  which  means  that  there  is  a  savings  of  IDR 2,535,538,255.46.
Keywords  : Production  Capacity;  EOQ  Multi  Item  Single  Supplier;  Goyal Algorithm
@ 2022 Jurnal Riset Teknik Industri Unisba Press. All rights reserved.
Fathiya Izzatunnisaa et al . Perencanaan Produksi dan Persediaan untuk Mengurangi, ...

## A. Pendahuluan
PT  P  merupakan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  yang  bergerak  sebagai  produsen produk Alutsista TNI dan produk komersial . Salah satu divisi yang ada di PT P adalah Divisi Kendaraan Khusus yang memproduksi dua jenis kendaraan tempur yaitu tank dan panser  [1]. Salah satu jenis panser yang diproduksi adalah Panser Anoa 6x6 yang terdiri dari tujuh varian, yaitu Anoa 6x6 APC ( Armoured Personnel Carrier ), Anoa 6x6 Amphibious , Anoa 6x6 Command , Anoa 6x6 Recovery , Anoa 6x6 Mortar , Anoa 6x6 Logistic, dan Anoa 6x6 Ambulance .
Berdasarkan hasil wawancara, berbagai varian Anoa 6x6 diproduksi setiap tahun untuk memenuhi permintaan Kemhan RI dengan jumlah permintaan yang pasti dan disepakati dalam suatu kontrak. Salah satu  isi  dari  kontrak  tersebut  adalah  melakukan  pembayaran  secara  termin  berdasarkan  jumlah  unit produk  akhir  yang  harus  selesai  di  setiap  akhir  periode.  Batas   waktu  untuk  memenuhi  seluruh permintaan adalah 15 bulan yang kemudian dibagi menjadi 3 periode, sehingga terdapat 3 termin dengan jumlah  unit produk  akhir  yang berbeda-beda. Kesepakatan tersebut dijadikan  acuan untuk  melakukan perencanaan  produksi  yang  kemudian  mempengaruhi  kebijakan  pemesanan  baja  tahan  peluru  sebagai bahan baku  untuk membuat badan  kendaraan  ( body hull ) Panser  Anoa 6x6.  Ketujuh varian  Anoa 6x6 memiliki desain dan ukuran body hull yang sama. Komponen penyusun body hull terdiri dari dinding, dinding atap, lantai, rampdoor, hatch , pintu depan, pelindung kaca depan, dan pelindung kaca samping . Masing-masing  komponen  tersebut  dibuat  menggunakan  baja  tahan  peluru  dengan  ketebalan  yang berbeda-beda yang kemudian diklasifikasikan ke dalam lima jenis baja tahan peluru.
Selama  ini,  pemesanan  kelima  jenis  baja  tahan  peluru  dilakukan  secara  bersamaan  sebanyak  3 kali. Pemesanan dilakukan setelah jumlah kebutuhan setiap jenis baja untuk memenuhi target produksi body hull pada setiap termin diketahui. Dikarenakan target produksi body hull pada setiap periode tidak sama,  maka  jumlah  kebutuhan  setiap  jenis  baja  pada  setiap  periode  berbeda -beda,  sehingga  jumlah setiap jenis baja yang dipesan pada setiap pemesanan juga berbeda-beda. Baja tahan peluru diimpor dari Australia dan membutuhkan  waktu pemesanan  selama 90  hari.  Kedatangan baja tahan peluru  tersebut sering  mengalami  keterlambatan  hingga  menyebabkan  proses  produksi  pada  Departemen  Fabrikasi terhambat dan body hull terlambat untuk dikirim ke departemen berikutnya yang pada akhirnya terjadi keterlambatan  pengiriman  produk  akhir  ke  konsumen.  Berdasarkan  data,  pada  tahun  2019  terjadi keterlambatan  kedatangan  baja  tahan  peluru  pada  pemesanan  kesatu  selama  12  hari  dan  pemesanan ketiga selama 10 hari, sehingga terjadi keterlambatan pengiriman Anoa 6x6 selama 8 hari yang membuat perusahaan harus membayar penalti sebesar Rp2.688.000.000,00.
Oleh karena itu, dilakukan perhitungan kapasitas produksi untuk mengetahui jumlah output baku body hull yang dapat diproduksi oleh perusahaan setiap bulan. Penentuan output baku dilakukan untuk menentukan output yang  dihasilkan  dalam  satu  siklus  dengan  menggunakan  waktu  baku  pada  setiap proses  produksi  dan  kapasitas  tersedia  yang  dimiliki  perusahaan  [2]–[4].  Hasil output baku  tersebut akan  digunakan  untuk  menentukan  target  produksi  usulan.  Kemudian,  untuk   memperbaiki  kebijakan pemesanan baja tahan peluru digunakan metode EOQ multi item single supplier dan joint replenishment [5]. EOQ multi item single supplier merupakan metode yang dapat digunakan untuk sistem persediaan yang  melakukan  pemesanan  beberapa  jenis  bahan  baku  dari  satu supplier yang  sama  dengan mempertimbangkan biaya yang ekonomis [6], [7].
Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, perumusan masalah dalam penelitian ini yaitu: “Bagaimana  kebijakan  perencanaan  produksi body  hull dan  kebijakan  persediaan  baja  tahan  peluru menggunakan  metode  EOQ multi  item  single  supplier dan joint  replenishment (Goyal,  1974)  untuk mengurangi risiko keterlambatan pengiriman produk?”. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan  kebijakan  perencanaan  produksi body  hull ,  menentukan  kebijakan  pemesanan  baja  tahan peluru, membandingkan total biaya persediaan kebijakan perusahaan saat ini deng an kebijakan setelah perbaikan,  serta  membandingkan  total  biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  sebelum  dan  sesudah dilakukan perbaikan kebijakan perencanaan produksi.

## B. Metode Penelitian
Peneliti  menggunakan  metode  teknik  analisis  komparatif  dengan  pendekatan   kuantitatif.  Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  data  sekunder.  D ata  primer  diperoleh melalui wawancara dan observasi, sedangkan data sekunder diperoleh dari dokumen Divisi Kendaraan Khusus. Berikut merupakan kerangka pemikiran dari penelitian ini yang ditampilkan pada Gambar 1.
Mulai Studi Pendahuluan: Observasi dan Wawancara Pengumpulan Data Perumusan Masalah Penetapan Tujuan dan Batasan Masalah Studi Literatur: E-Journal, E-Book , Text Book , Internet Penyusunan Kerangka Berpikir Penyelesaian Masalah Perhitungan Biaya Persediaan Baja Tahan Peluru Berdasarkan Kebijakan Perusahaan Saat Ini Perhitungan Waktu Proses Pembuatan Body hull untuk Mengukur Kapasitas Produksi Maksimal Biaya Pesan, Biaya Simpan, Biaya Pembelian Data Jam Kerja, Data Waktu Baku Tiap Proses di Setiap Stasiun Kerja Kapasitas Produksi Body hull Maksimal Per Bulan Total Biaya Persediaan Kebijakan Saat ini Penentuan Kebijakan Persediaan Baja Tahan Peluru dengan Metode EOQ Multi Item Single Supplier dan Metode Joint Replenishment Goyal (1974) Analisis Kesimpulan dan Saran Selesai Penjadwalan Pemesanan Baja Tahan Peluru Perhitungan Biaya Persediaan Baja Tahan Peluru Berdasarkan Kebijakan Usulan Perbandingan Kebijakan Persediaan Baja Tahan Peluru dan Perbandingan Biaya Penalti Saat Ini dengan Usulan Jumlah Kebutuhan Baja Tiap Jenis Baja, Biaya Pesan, Biaya Simpan Tiap Jenis Baja, Harga Per Unit Tiap Jenis Baja Frekuensi dan Jumlah Pemesanan Optimal Tiap Jenis Baja Jumlah Baja yang Dibeli, Biaya Pesan, Biaya Simpan, Biaya Pembelian Biaya Penalti Tahun 2019 Total Biaya Persediaan Kebijakan Usulan A A B C B C
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## C. Hasil dan Pembahasan

## Perhitungan Biaya Persediaan Kebijakan Saat Ini
Bahan  baku body  hull adalah  baja  tahan  peluru  jenis  A,  B,  C,  D  dan  E.  Biaya  persediaan  dapat  dihitung  apabila komponen-komponen biaya persediaan telah diketahui [8], [9]. Biaya persediaan meliputi harga satuan item ( unit cost ), komponen-komponen  biaya  pesan  ( ordering  cost )  yang  diantaranya  biaya  administrasi,  biaya  transportasi,  biaya pemeriksaan,  dan  biaya  biaya  lain  yang  berkaitan  dengan  pengiriman,  serta  komponen-komponen  biaya  simpan ( holding cost ) yang diantaranya adalah biaya gudang, biaya penanganan material, biaya tenaga kerja, dan biaya lain yang berkaitan dengan penyimpanan [10]. Komponen-komponen biaya persediaan ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Komponen Biaya Persediaan
No Komponen biaya Biaya 1 Harga satuan (per lembar) Baja A Rp 39.187.500,00 Baja B Rp 34.817.500,00 Baja C Rp 22.277.500,00 Baja D Rp 17.717.500,00 Baja E Rp 12.587.500,00 2 Biaya pesan (per satu kali pesan) Biaya administrasi Rp     150.800,00 Biaya listrik, internet, dan telekomunikasi Rp         7.642,11 Biaya transportasi lokal Rp  6.500.000,00 Biaya unloading baja A, B, C per lembar Rp       10.000,00 Biaya unloading baja D, E per lembar Rp         7.500,00 3 Biaya simpan (per periode) Depresiasi gudang Rp     520.833,33 Pemeliharaan gudang dan fasilitas Rp  5.397.513,46 Listrik gudang Rp  1.585.160,28 Asuransi Rp16.666.666,67 Tenaga kerja Rp16.189.085,98
Fathiya Izzatunnisaa et al . Perencanaan Produksi dan Persediaan untuk Mengurangi, ...
Pada tahun 2019, PT P mendapatkan total permintaan sebanyak 28 unit Panser Anoa 6x6 (13 unit APC, 5 unit Command , dan 10 unit Logistic ), sehingga jumlah body hull yang harus diproduksi juga sebanyak 28  unit.  Untuk memenuhi permintaan tersebut, dilakukan p emesanan baja  tahan peluru  sesuai dengan jumlah  kebutuhan  setiap  periode.  Adapun  data  jumlah  pembelian  setiap  jenis  baja  dapat  dilihat  pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Jumlah Pembelian Baja Jenis baja Jumlah pembelian (lembar) Periode 1  Periode 2  Periode 3 Total Baja A 19 49 36 104 Baja B 5 11 7 23 Baja C 2 3 2 7 Baja D 2 7 4 13 Baja E 2 2 2 6
Berikut  merupakan  hasil  perhitungan  total  biaya  persediaaan  baja  tahan  peluru  pada  kebijakan perusahaan saat ini yang dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Total Biaya Persediaan kebijakan Saat Ini No Jenis biaya Biaya 1 Biaya pembeliaan Baja A Rp 4.075.500.000,00 Baja B Rp    800.802.500,00 Baja C Rp    155.942.500,00 Baja D Rp    230.327.500,00 Baja E Rp      75.525.000,00 Total biaya pembelian Rp 5.338.097.500,00 2 Biaya pesan Rp      19.975.326,34 Biaya unloading pemesanan kesatu Rp           285.000,00 Biaya unloading pemesanan kedua Rp           690.000,00 Biaya unloading pemesanan ketiga Rp           490.000,00 Total biaya pesan Rp      21.440.326,34 3 Total biaya simpan Rp      24.210.168,90 Total biaya persediaan Rp 5.383.747.995,24
Berdasarkan  Tabel  3  diketahui  bahwa  total  biaya  persediaan  baja  tahan  peluru  selama  1  horison  perencanaan  untuk memenuhi permintaan tahun 2019 berdasarkan kebijakan perusahaan saat ini adalah Rp 5.383.747.995,24.

## Perhitungan Waktu Proses dan Output Baku Produksi Body Hull
Perhitungan  waktu  proses  pembuatan  komponen-komponen body  hull pada  setiap  stasiun  kerja dilakukan  untuk  mengetahui  total  waktu  proses  produksi  1  unit body  hull .  Waktu  proses  tersebut diperoleh dari waktu baku setiap komponen body hull di setiap stasiun kerja dan jumlah jam kerja yang dimiliki  perusahaan  per  hari.  Rekapitulasi  hasil  perhitungan  waktu  proses  seluruh  komponen  untuk memproduksi 1 unit body hull dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Rekapitulasi Perhitungan Waktu Proses Produksi Body Hull Nama proses Waktu proses (hari/unit) Pembuatan dinding 4,05 Pembuatan atap 1,19 Pembuatan lantai 0,31 Pembuatan ramp door 1,85
Tabel 4. Rekapitulasi Perhitungan Waktu Proses Produksi Body Hull (Lanjutan) Nama proses Waktu proses (hari/unit) Pembuatan pintu depan 1,14 Pembuatan pelindung kaca depan 0,16 Pembuatan pelindung kaca samping 0,30 Perakitan body hull 0,98 Total waktu proses (hari/unit) 9,98
Berdasarkan  Tabel 4 diketahui bahwa total waktu  proses untuk membuat 1 unit body hull adalah 9,98 hari.  Jika  diasumsikan  dalam  1  bulan  terdapat  30  hari  kerja  (26  hari  kerja  ditambah  dengan  4  hari lembur), maka output baku produksi body hull dalam 1 bulan dapat dihitung menggunakan persamaan (1):
Output baku per bulan
= 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑝𝑒𝑟 𝑏𝑢𝑙𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑝𝑟𝑜𝑠𝑒𝑠 𝑝𝑒𝑟 𝑢𝑛𝑖𝑡 = 30 ℎ𝑎𝑟𝑖
9,98 ℎ𝑎𝑟𝑖/𝑢𝑛𝑖𝑡
= 3,006 ≈ 3 unit

## Perhitungan Kebijakan Persediaan dengan EOQ Multi Item Single Supplier
Langkah-langkah  perhitungan  jumlah  pemesanan  optimal  dengan  metode Economic  Order  Quantity (EOQ) multi item single supplier adalah sebagai berikut:
Menentukan frekuensi optimal ( 𝒎 ∗ )
Perhitungan frekuensi optimal pemesanan untuk baja A, baja B, baja C, baja D, dan baja E:
𝑚 ∗ =   √ ∑ 𝐻 𝑗 𝑅 𝑗 𝑛 𝑗=1 2  ∑ 𝐶 𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑚 ∗ =   √ (𝐻 1 𝑥 𝑅 1 )+(𝐻 2 𝑥 𝑅 2 )+(𝐻 3 𝑥 𝑅 3 )+(𝐻 4 𝑥 𝑅 4 )+(𝐻 5 𝑥 𝑅 5 ) 2 𝑥 𝐶
𝑚 ∗ = √
(Rp 888.843,91 𝑥 104)+(Rp789.724,35 𝑥 23)+(Rp505.294,30 𝑥 7)+(Rp401.865,19 𝑥 13)+
(Rp 285.507,44 𝑥 6) 2 𝑥  Rp 6.658.442,11
𝑚 ∗ = √ Rp 92.439.766,97+ Rp 18.163.660,04 + Rp 3.537.060,08 + Rp 5.224.247,44 +
Rp 1.713.044,63 Rp 13.316.884,23
𝑚 ∗ = √ Rp 121.077.799,15 Rp 13.316.884,23
𝑚 ∗ = √9,09 𝑚 ∗ = 3,01 ≈ 3 kali
Menentukan jumlah pemesanan untuk sekali pesan item ( 𝑸 𝒊 ) Perhitungan jumlah pemesanan baja A, baja B, baja C, baja D, dan baja E untuk sekali pesan :
𝑄 𝑗 = 𝑅 𝑗 𝑚 ∗ 𝑄 1 = 104 3 = 34,67 ≈ 35 lembar
𝑄 2 = 23 3 = 7,67 ≈ 8 lembar
𝑄 3 = 7 3 = 2,33 ≈ 3 lembar
𝑄 4 = 13 3 = 4,33 ≈ 5 lembar
𝑄 5 = 6 3 = 2 lembar
Fathiya Izzatunnisaa et al . Perencanaan Produksi dan Persediaan untuk Mengurangi, ...
Berdasarkan hasil perhitungan di atas diketahui bahwa jumlah pemesanan optimal 𝑄 1 (baja A) yaitu 35 lembar, 𝑄 2 (baja B) yaitu 8 lembar, 𝑄 3 (baja C) yaitu 3 lembar, 𝑄 4 (baja D) yaitu 5 lembar, dan 𝑄 5 (baja E) yaitu 2 lembar.

## Perhitungan Kebijakan Persediaan dengan Joint Replenishment (Goyal, 1974)
Perhitungan  jumlah  pemesanan  optimal  dengan  metode joint  replenishment pada  sistem multi  item single supplier dengan Algoritma Goyal (1974) diselesaikan melalui langkah-langkah berikut:
1)  Hitung  nilai 𝑅 𝑗 untuk  setiap item, kemudian  urutkan  nilai 𝑅 𝑗 dari  nilai  yang  terkecil  ke  nilai  yang terbesar. Nilai 𝑅 𝑗 diperoleh dari persamaan berikut:
𝑅 𝑗 = ℎ 𝑗 𝐷 𝑗 𝑆 𝑗 Nilai 𝑅 𝑗 yang sudah diurutkan dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Pengurutan Nilai R j 𝒋 𝑫 𝒋 𝒉 𝒋 𝑺 𝒋 𝑹 𝒋 1 6 Rp 285.507,44 Rp 7.500,00 Rp    228,41 2 7 Rp 505.294,30 Rp 7.500,00 Rp    471,61 3 13 Rp 401.865,19 Rp 7.500,00 Rp    696,57 4 23 Rp 789.724,35 Rp 10.000,00 Rp 1.816,37 5 104 Rp 888.843,91 Rp 10.000,00 Rp 9.243,98
2)  Pada  iterasi  pertama,  diasumsikan  bahwa  pemesanan  dilakukan  dengan  interval  1  horison perencanaan,  sehingga  kebijakan  awal  ini  memberikan  kombinasi  (1,1,…,1)  yang  dinotasikan 𝑘 𝑗0 . Artinya, item pertama dipesan  tiap  interval 1  horison perencanaan, item kedua dipesan  tiap  interval 1 horison perencanaan, dan seterusnya. Iterasi pertama:
𝑘 𝑗0 = 1 untuk 𝑗 = 1, 2, 3, 4, 5. Kombinasi 𝑘 10, 𝑘 20, 𝑘 30, 𝑘 40, dan 𝑘 5,0, adalah (1,1,1,1,1)
3) Ambil item pertama dan tentukan nilai 𝑘 pada item pertama untuk iterasi ke-l dengan membandingkan hasil 𝐵 11 /𝐴 11 𝑅 11 ( 𝐵 item ke-1 iterasi 1 dibagi 𝐴 item ke 1 iterasi 1 dikali 𝑅 item ke 1 iterasi 1) dengan Tabel 7. Nilai 𝐵 𝑗1 dan 𝐴 𝑗1 dihitung menggunakan Persamaan:
𝐵 𝑗1 =   ∑ ℎ 𝑗 𝐷 𝑗 𝑘 𝑗1 +   ∑ ℎ 𝑗 𝐷 𝑗 𝑘 𝑗0 𝑛 𝑗=𝑗+1 𝑗−1 𝑗=1 Dan: 𝐴 𝑗1 =   ∑ 𝑆 𝑗 /𝑘 𝑗1 +   ∑ 𝑆 𝑗 /𝑘 𝑗0 𝑛 𝑗=𝑗+1 𝑗−1 𝑗=1 Tabel 6. Lower Bound dan Upper Bound dari B/AR untuk Setiap Nilai k
𝒌 1 2 3 4 5 6 7 8 Lower bound 0 2 6 12 20 30 42 56 Upper bound 2 6 12 20 30 42 56 72
Contoh perhitungan 𝐵 11 dan 𝐴 11 :
𝐵 11 =   ∑ ℎ 𝑗 𝐷 𝑗 𝑘 𝑗1 + ∑ ℎ 𝑗 𝐷 𝑗 𝑘 𝑗0
5 𝑗=1+1 1−1 𝑗=1
𝐵 11 = 0 + [( ℎ 2 𝑥 𝐷 2 𝑥 1 )+ ( ℎ 3 𝑥 𝐷 3 𝑥 1 )+ ( ℎ 4 𝑥 𝐷 4 𝑥 1 )+ ( ℎ 5 𝑥 𝐷 5 𝑥 1 )] 𝐵 11 = 0 + [(7 x Rp 505.294,30) + (13 x Rp 401.865,19) + (23 x Rp 789.724,35) + (104 x Rp 888.843,91)] 𝐵 11 = Rp 119.364.734,52
𝐴 11 =   ∑ 𝑆 𝑗 /𝑘 𝑗1 + ∑ 𝑆 𝑗 /𝑘 𝑗0 5 𝑗=1+1 1−1 𝑗=1 𝐴 11 = 0 + [( 𝑆 2 /𝑘 𝑗0 ) + ( 𝑆 3 /𝑘 𝑗0 )+ ( 𝑆 4 /𝑘 𝑗0 )+ (𝑆 5 /𝑘 𝑗0 )] 𝐴 11 = 0+ [(Rp 7.500,00/1) + (Rp 7.500,00/1) + (Rp 10.000,00/1) + (Rp 10.000,00/1)] 𝐴 11 = Rp 35.000,00 𝐴 11 + 𝑆 = Rp 35.000,00 + Rp 6.658.442,11 = Rp 6.693.442,11 Perhitungan 𝐵 11 /𝐴 11 𝑅 11 : 𝐵 11 (𝐴 11 +𝑆) 𝑅 11 = Rp 119.364.734,52 Rp 6.693.442,11 x Rp228,41 = 0,08
Jika dilihat pada Tabel 6 nilai 0,08 berada diantara lower bound = 0 dan upper bound = 2, maka nilai 𝑘 11 adalah 1.
4)  Tentukan  nilai 𝑘 item ke-2  untuk mendapatkan 𝑘 21 dengan  cara  yang  sama  seperti pada  langkah 3 yaitu  membandingkan 𝐵 21 /𝐴 21 𝑅 21 dengan  Tabel  4.23,  tetapi  pada  langkah  ini  menggunakan 𝑘 𝑗1 item pertama,  begitu  seterusnya  untuk  nilai 𝑘 item ke-3, item ke-4,  dan item ke-5  hingga  didapatkan kombinasi baru dari 𝑘 11 , 𝑘 21 , 𝑘 31 , 𝑘 41 , 𝑘 51. Rekapitulasi hasil perhitungan nilai 𝑘 pada iterasi pertama dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Nilai k pada Iterasi Pertama 𝒋 𝑩 𝒋𝟏 𝑨 𝒋𝟏 𝑩 𝒋𝟏 /𝑨 𝒋𝟏 𝑹 𝒋𝟏 𝒌 𝒋𝟏 1 Rp 119.364.734,52  Rp 6.693.442,11 Rp 0,080 1 2 Rp 117.540.719,07  Rp 6.693.442,11 Rp 0,037 1 3 Rp 115.853.531,72  Rp 6.693.442,11 Rp 0,024 1 4 Rp 102.914.119,11  Rp 6.693.442,11 Rp 0,008 1 5 Rp  28.638.012,19  Rp 6.693.442,11 Rp 0,0004 1
Merujuk pada Tabel 7 diperoleh kombinasi nilai 𝑘 𝑗1 atau 𝑘 11, 𝑘 21, 𝑘 31, 𝑘 41, dan 𝑘 51, yaitu (1,1,1,1,1). 5)  Setelah  diketahui  nilai 𝑘 𝑗1 ,  dilanjutkan  dengan  iterasi  kedua  untuk  mendapatkan 𝑘 𝑗2 dengan mengulangi langkah 3  untuk  semua item . Dikarenakan pada  iterasi pertama diperoleh  kombinasi  nilai 𝑘 𝑗1 yang  sama  dengan 𝑘 𝑗0 ,  hal  ini  menandakan  tidak  ada  perubahan  nilai 𝑘 sehingga  tidak  perlu perhitungan iterasi kedua. Dengan kata lain, iterasi berhenti ketika d item ukan nilai 𝑘 yang sama antara iterasi terakhir dengan sebelumnya.
6) Menghitung frekuensi pembelian setiap item dalam 1 horison Dikarenakan  perhitungan  pada  akhir  iterasi  menghasilkan  n ilai k yang  sama  pada  kelima item yaitu 𝑘 𝑗 ∗ = (1,1,1,1,1), maka perhitungan frekuensi pembelian dilakukan hanya dilakukan 1 kali untuk semua item menggunakan persamaan berikut:
𝑁 ∗ = √ (∑ ℎ 𝑗 𝐷 𝑗 𝑘 𝑗 ∗ 𝑛 𝑗=1 ) (𝑆+ ∑ 𝑆 𝑗 /𝑘 𝑗 ∗ 𝑛 𝑗=1 )
𝑁 ∗ = √ (ℎ 1 𝑥 𝐷 1 𝑥 𝑘 1 ∗ ) + (ℎ 2 𝑥 𝐷 2 𝑥 𝑘 2 ∗ )+ (ℎ 3 𝑥 𝐷 3 𝑥 𝑘 3 ∗ )+ (ℎ 4 𝑥 𝐷 4 𝑥 𝑘 4 ∗ )+ (ℎ 5 𝑥 𝐷 5 𝑥 𝑘 5 ∗ ) 2(𝑆+[( 𝑆1 𝑘1 ∗ )+ ( 𝑆2 𝑘2 ∗ )+ ( 𝑆3 𝑘3 ∗ )+ ( 𝑆4 𝑘4 ∗ )+( 𝑆5 𝑘5 ∗ )])
𝑁 ∗ = √ Rp 1.713.044,63 + Rp 3.537.060,08 + Rp 5.224.247,44 + Rp 18.163.660,04 +Rp 92.439.766,97 2 𝑥 ( Rp 6.658.442,11+( Rp 7.500,00+ Rp 7.500,00+ Rp 7.500,00+ Rp 10.000,00+ Rp 10.000,00)
Fathiya Izzatunnisaa et al . Perencanaan Produksi dan Persediaan untuk Mengurangi, ...
𝑁 ∗ = √ Rp 121.077.799,15 Rp 13.401.884,23
𝑁 ∗ = √9,03 𝑁 ∗ = 3,006 ≈ 3 kali
7) Menghitung jumlah pemesanan optimal tiap item per 1 kali pesan Jumlah pemesanan optimal setiap item per pesan dihitung menggunakan persamaan berikut:
𝑞 𝑗 ∗ = 𝐷 𝑗 𝑘 𝑗 ∗ 𝑁 ∗ 𝑞 1 ∗ = 𝐷 1 𝑘 1 ∗ 𝑁 ∗ = 6 𝑥 1 3 = 2 lembar
𝑞 2 ∗ = 𝐷 2 𝑘 2 ∗ 𝑁 ∗ = 7 𝑥 1 3 = 2,33 ≈ 3 lembar
𝑞 3 ∗ = 𝐷 3 𝑘 3 ∗
𝑁 ∗ = 13 𝑥 1 3 = 4,33 ≈ 5 lembar
𝑞 4 ∗ = 𝐷 4 𝑘 4 ∗ 𝑁 ∗ = 23 𝑥 1 3 = 7,65 ≈ 8 lembar
𝑞 5 ∗ = 𝐷 5 𝑘 5 ∗ 𝑁 ∗ = 104 𝑥 1 3 = 34,60 ≈ 35 lembar
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  jumlah  pemesanan  optimal 𝑞 5 ∗ (baja  A), 𝑞 4 ∗ (baja  B), 𝑞 2 ∗ (baja  C), 𝑞 3 ∗ (baja D), dan 𝑞 1 ∗ (baja E) secara berturut-turut adalah 35 lembar, 8 lembar, 3 lembar, 5 lembar, dan 2 lembar.

## Perbandingan Penjadwalan Pemesanan Baja Tahan Peluru
Pada kebijakan saat ini, target produksi ditentukan berdasarkan kesepakatan termin, yaitu periode 1 (bulan Agustus 2019-Desember 2019) sebanyak 4 unit, periode 2 (bulan Januari 2020-Mei 2020) sebanyak 14 unit, dan periode 3 (bulan Juni 2020-Oktober 2020) sebanyak 10 unit. Pada kebijakan usulan penentuan target produksi dilakukan dengan memperhatikan kapasitas produksi maksimal ( output baku) body hull per bulan yaitu 3 unit/bulan, sehingga target produksi periode 1 menjadi 6 unit, periode 2 menjadi 15 unit, dan periode 3 menjadi 7 unit.
Setelah diketahui jumlah body hull yang akan diproduksi setiap periode, selanjutnya dilakukan perhitungan jumlah kebutuhan setiap jenis baja untuk setiap periode. Pembelian setiap jenis baja tahan peluru pada penjadwalan usulan menggunakan  jumlah  pemesanan  optimal  yang  diperoleh  dari  metode  EOQ multi  item  single  supplier atau joint replenishment (Goyal,  1974),  karena  kedua  metode  tersebut  memiliki  hasil  jumlah  pemesanan  dan  frekuensi pemesanan  optimal  yang  sama.  Perbandingan  jadwal  pemesanan  baja  tahan  peluru  kebijakan  perusahaan  saat  ini dengan kebijakan usulan dapat dilihat pada Tabel 8.

## Tabel 8. Perbandingan Jadwal Pemesanan Kebijakan Saat Ini dengan Kebijakan Usulan
Tahun kontrak  Bulan pesan  Bulan kedatangan  Jumlah kebutuhan  Jumlah yang dipesan
Kebijakan saat ini 2019 Agustus November 14,2 lembar baja A 3 lembar baja B 1 lembar baja C 1,8 lembar baja D 0,6 lembar baja E 19 lembar baja A 5 lembar baja B 2 lembar baja C 2 lembar baja D 2 lembar baja E Oktober Januari 49,7 lembar baja A 10,5 lembar baja B 3,5 lembar baja C 6,3 lembar baja D 2,1 lembar baja E 49 lembar baja A 11 lembar baja B 3 lembar baja C 7 lembar baja D 2 lembar baja E Maret Juni 35,5 lembar baja A 7,5 lembar baja B 2,5 lembar baja C 4,5 lembar baja D 1,5 lembar baja E 36 lembar baja A 7 lembar baja B 2 lembar baja C 4 lembar baja D 2 lembar baja E
Tabel 8. Perbandingan Jadwal Pemesanan Kebijakan Saat Ini dengan Kebijakan Usulan (Lanjutan)
Tahun kontrak  Bulan pesan  Bulan kedatangan  Jumlah kebutuhan  Jumlah yang dipesan
Kebijakan usulan 2019 Agustus November 21,3 lembar baja A 4,5 lembar baja B 1,5 lembar baja C 2,7 lembar baja D 0,9 lembar baja E 35 lembar baja A 8 lembar baja B 3 lembar baja C 5 lembar baja D 2 lembar baja E Oktober Januari 53,25 lembar baja A 11,25 lembar baja B 3,75 lembar baja C 6,75 lembar baja D 2,25 lembar baja E 35 lembar baja A 8 lembar baja B 3 lembar baja C 5 lembar baja D 2 lembar baja E Februari Mei 24,85 lembar baja A 5,25 lembar baja B 1,75 lembar baja C 3,15 lembar baja D 1,05 lembar baja E 35 lembar baja A 8 lembar baja B 3 lembar baja C 5 lembar baja D 2 lembar baja E
Dapat  dilihat  pada  Tabel  8  bahwa  penjadwalan  pemesanan  baja  tahan  peluru  pada  kebijakan  saat  ini dijadwalkan  datang  tepat  di  awal  bulan  setiap  periode,  jika  ada  keterlambatan  kedatangan  baja  maka kegiatan  produksi  menjadi  terhambat.  Sedangkan  pada  penjadwalan  pemesanan  baja  tahan  peluru usulan,  pemesanan  ketiga  dijadwalkan  datang  saat  periode  2,  sehingga  diharapkan  pada  awal  bulan periode 3 tidak akan terjadi kekurangan baja.

## Perhitungan Biaya Persedian Kebijakan Usulan
Berdasarkan hasil perhitungan, metode EOQ multi item single supplier dan joint replenishment Goyal (1974) menghasilkan frekuensi pemesanan dan jumlah pemesanan optimal yang sama. Oleh karena itu, hasil  perhitungan  biaya  persediaan  dari  kedua  metode  tersebut  juga  akan  sama.  Data  jumlah  total pembelian baja tahan peluru usulan ditampilkan pada Tabe l 9.
Tabel 9. Data Jumlah Pembelian Baja Usulan Jenis baja Jumlah pembelian (lembar) Periode 1 Periode 2 Periode 3 Total Baja A 35 35 35 105 Baja B 8 8 8 24 Baja C 3 3 3 9 Baja D 5 5 5 15 Baja E 2 2 2 6
Berikut  merupakan  hasil  perhitungan  total  biaya  persediaaan  baja  tahan  peluru  pada  kebijakan perusahaan saat ini yang dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Data Total Biaya Persediaan Kebijakan Usulan No Jenis biaya Biaya 1 Biaya pembeliaan Baja A Rp 4.114.687.500,00 Baja B Rp    835.620.000,00 Baja C Rp    200.497.500,00 Baja D Rp    265.762.500,00 Baja E Rp      75.525.000,00 Total biaya pembelian Rp 5.492.092.500,00 2 Biaya pesan Rp      19.975.326,34 Biaya unloading pemesanan kesatu Rp           505.000,00 Biaya unloading pemesanan kedua Rp           505.000,00 Biaya unloading pemesanan ketiga Rp           505.000,00 Total biaya pesan Rp      21.490.326,34 3 Total biaya simpan Rp      22.626.913,43 Total biaya persediaan Rp 5.536.209.739,78
Berdasarkan Tabel 10 diketahui bahwa total biaya persediaan baja tahan peluru usulan untuk memenuhi permintaan tahun 2019 selama 1 horison perencanaan adalah  Rp 5.536.209.739,78.

## Perbandingan Biaya Yang Dikeluarkan Untuk Memenuhi Permintaan Tahun 2019
Perbandingan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  memenuhi  permintan  tahun  2019  terkait  dengan  dampak dari perbaikan kebijakan perencanaan produksi dan kebijakan persediaan baja tahan peluru dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 10. Perbandingan Biaya yang Harus Dikeluarkan Total biaya persediaan Biaya penalti Total biaya yang dikeluarkan Kebijakan Saat ini Rp 5.383.747.995,24 Rp 2.688.000.000,00 Rp 8.071.747.995,24 Kebijakan Usulan Rp 5.536.209.739,78 Rp 0 Rp 5.536.209.739,78 Penghematan Rp 2.535.538.255,46
Berdasarkan  Tabel  11  dapat  dilihat  bahwa  total  biaya  persediaan  kebijakan  saat  ini  lebih  kecil dibandingkan kebijakan usulan karena pada kebijakan usulan terdapat kelebihan jumlah baja yang dibeli dari  jumlah  kebutuhan  (disebabkan  oleh  adanya  pembulatan  ni lai  pada  perhitungan  jumlah  pemesan optimal).  Namun,  pada  kebijakan  saat  ini  terdapat  biaya  penalti  yang  harus  dikeluarkan  perusahaan
karena adanya keterlambatan pengiriman produk selama 8 hari, sedangkan pada kebijakan usulan tidak ada biaya penalti karena setelah melakukan perbaikan perencanaan produksi pengiriman produk akhir dapat  dilakukan  lebih  cepat  dan  tidak  akan  melanggar due  date yang  telah  ditentukan.  Walaupun investasi  yang  harus  dikeluarkan  perusahaan  untuk  persediaan  baja  tahan  peluru  lebih  ba nyak, perusahaan dapat menghemat Rp 2.535.538.255,46. Selain itu, tidak adanya keterlambatan pengiriman produk akhir juga akan berdampak pada peningkatan loyalitas dan kepercayaan konsumen.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dalam  penelitian  ini,  peneliti  menyimpulkan  beberapa  hasil penelitian  sebagai  berikut:  1)  Target  produksi body  hull per  bulan  ditentukan  berdasarkan  kapasitas produksi maksimal yang dimiliki perusahaan yaitu 3 unit/bulan. Pada periode 1 target produksi aktual sebanyak  4  unit  sedangkan  usulan  6  unit,  pada  periode  2  target  produksi  aktual  sebanyak  14  unit sedangkan usulan 15 unit, dan pada periode 3 target produksi aktual sebanyak 10 unit sedangkan usulan 7  unit,  sehingga diharapkan produksi body  hull dapat diselesaikan  tanpa melanggar waktu  yang  telah disepakati  pada  setiap  termin  dalam  kontrak;  2)  Jumlah  pemesanan  optimal  yang  diperoleh  dengan menggunakan metode EOQ untuk multi-item single supplier dan joint replenishment dengan Algoritma Goyal adalah sama yaitu 35 lembar baja A, 8 lembar baja B, 3 lembar baja C, 5 lembar baja D, dan 2 lembar baja E dengan frekuensi pemesanan optimal yang juga sama yaitu 3 kali; 3) Jadwal pemesanan baja  tahan  peluru  usulan  dilakukan  pada  bulan  Agustus,  bulan  Oktober,  dan  bulan  Februari.  Hal  ini berarti pada periode kedua dilakukan dua kali pemesanan baja tahan peluru, sehingga diharapkan pada periode  ketiga  tidak  akan terjadi  kekurangan  baja; 4)  Perbedaan  jumlah pemesanan baja  tahan peluru pada kebijakan usulan mengakibatkan total biaya persediaan me njadi lebih besar. Namun, penambahan nilai  total  biaya  persediaan  tersebut  masih  lebih  kecil  dibandingkan  biaya  penalti  yang  harus dikeluarkan. Jika biaya penalti tidak ada, maka pada tahun 2019 PT P dapat menghemat total biaya yang harus dikeluarkan sebesar Rp 2.535.538.255,46.

## Daftar Pustaka
[1]  Komite Kebijakan Industri Pertahanan, Direktori Industri Pertahanan Indonesia . 2019.
[2]  K. B.  Zandin  and  H. Maynard, Maynard’s Industrial Engineering Handbook , 5th  ed.  New York: McGraw-Hill Book Company Inc, 2011.
[3]  A.  Syahliantina  and  B.  Suhardi,  “Penentuan  Waktu  Baku  Proses  Finishing  Celana  Cargo  dengan Stopwatch Time Study di PT Sari Warna Asli Garment,” 2021.
[4]  M. Bhira, “PENGUKURAN WAKTU BAKU PADA PROSES PEMBUATAN RODA GIGI DI PT TAMAN PRATAMA,” Universitas Nahdlatul Ulama Al Ghazali, Cilacap, 2019.
[5]  S.  K. Goyal,  “Optimum Ordering Policy for  a Multi  Item  Single  Supplier  System,” J. Oper.  Res. Soc. , vol. 25, no. 2, pp. 293–298, Jun. 1974, doi: 10.1057/jors.1974.46.
[6]  J. R. Tersine, Principles of Inventory and Material Management , 4th ed. New Jersey: PTR Prentice Hall,Inc., 1994.
[7]  E.  O.  Rusli,  H.  Prassetiyo,  and  L.  Fitria,  “RANCANGAN  SISTEM  PENGENDALIAN PERSEDIAAN  BAHAN  BAKU  SANDAL  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  SINGLE ITEM SINGLE SUPPLIER DAN MULTI ITEM SINGLE SUPPLIER (STUDI KASUS DI PT CAT STYLE),” J. Online Inst. Teknol. Nas. , 2014.
[8]  D.  Shenoy  and  R.  Rosas, Problems  and  Solutions  in  Inventory  Management .  Cham:  Springer International Publishing, 2017.
Fathiya Izzatunnisaa et al . Perencanaan Produksi dan Persediaan untuk Mengurangi, ...
[9]  D. Waters, Inventory Control And Management . West Sussex: John Wiley & Sons, 2003.
[10] Budoyo  and  Z.  M. El Qadri, “Evaluasi  Persediaan Bahan Baku  Dengan Metode Economic Order Quantity  (EOQ)  Pada  Perusahaan  Lampu  PT.  Artolite  Indah  Mediatama  Di  Cimang gis,  Depok, Jawa Barat,” Universitas Islam Indonesia, 2007.