## HUBUNGAN KONSUMSI IKAN TERHADAP RISIKO SINDROM METABOLIK PADA WANITA OBESITAS ABDOMINAL
Etika Ratna Noer * , Ahmad Syauqy, Ayu Rahadiyanti, Deni Yudi Fitranti, Fitriyono Ayustaningwarno, Alifia Mukti Fajrani
Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro. Jl. Prof. Sudarto SH, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia * Penulis Penanggungjawab : E-mail: etikaratna@fk.undip.ac.id

## ABSTRACT
Background: Abdominall Obesity included in metabolic syndrome combined with dyslipidemia, glucose intolerance, and hypertension.  Abdominal  obesity  appears  to  abnormality  of  other  components  of  the  metabolic  syndrome,  induced  by weight gain, particularly increased accumulation of abdominal fat. Fish is a nutritious source of animal protein. Fish consumption is known as functional food by protecting several types of diseases.
Objective:  To  determine  the  association  between  weekly  fish  intake  and  metabolic  syndrome  and  its  components  in abdominally obese women, it is expected that a higher fish consumption is given with a lower risk of metabolic syndrome. Methods:  This  study  was  an  observative  study  with  cross-sectional  design  and  purposive  sampling  technique  on  88 women with abdominal obesity. Data was collected after fasting for 12 hours before inspection and fish intake collection was obtained from the FFQ. The relationship test was done using Pearson and Rank Spearman on statistic software. Results: The association of fish consumption with components of metabolic syndrome such as fasting glucose plasma (p < 0.001, r=-0.376), total cholesterol (p < 0.05, r=-0.270), HDL (p < 0.001, r=0.349), LDL (p < 0.001, r= -0.421) and WHtR (p < 0.001, r=-0.856) were observed with positive and strong corelation. In this study we found 53.4% of fish were consumed 1-3 times / week.
Conclusion: Fish consumption has a positive correlation with metabolic syndrome components. Replacement of saturated fat sources to n-3 PUFA can be a therapeutic effect for the improvement of the metabolic syndrome, but should be followed by a long period of time.

## Key words: fish consumption; MetS; women; abdominal obesity; AHA-DHA

## ABSTRAK
Latar belakang: Obesitas abdominal dikaitkan dengan sindrom metabolic yang dikombinasikan dengan dislipidemia, intoleransi  glukosa,  dan  hipertensi.  Obesitas  abdominal  muncul  untuk  mendahului  munculnya  komponen  sindrom metabolik lainnya, dipicu oleh kenaikan berat badan, terutama peningkatan penumpukan lemak perut. Ikan merupakan sumber protein hewani yang bergizi. Konsumsi ikan diketahui dapat menjadi pangan fungsional dengan cara melindungi terhadap beberapa jenis penyakit.
Tujuan: Mengetahui hubungan antara asupan ikan dalam seminggu dengan sindrom metabolik dan komponennya pada wanita  obesitas  abdominal,  diharapkan  bahwa  konsumsi  ikan  yang  lebih  tinggi  dikaitkan  dengan  risiko  sindrom metabolic yang lebih rendah dan profil metabolisme yang lebih baik Metode: Penelitian ini merupakan penelitian observatif dengan desain cross–sectional dan teknik pengambilan sampel purposive  sampling  sebanyak  88  wanita  yang  mengalami  obesitas  abdominal.  Pengumpulan  data  dilakukan  setelah melakukan puasa selama 12 jam sebelum pemeriksaan dan asupan ikan diperolah dari FFQ. Uji hubungan dilakukan dengan menggunakan korelasi Pearson.
Hasil: Terdapat hubungan bermakna antara konsumsi ikan dalam seminggu dengan komponen sindrom metabolic seperti GDP (p < 0,001, r=-0,376), kolesterol total (p < 0,05, r=-0,270), HDL (p < 0,001, r=0,349), LDL (p < 0,001, r= -0.421) dan LBTB (p < 0,001, r=-0,856) dengan korelasi positif dan sangat kuat. Terdapat 53,4% subjek mengonsumsi ikan 1-3 kali/minggu.
Simpulan: Konsumsi  ikan  memiliki  korelasi  positif  dengan  komponen  sindrom  metabolic.  Penggantian  sumber  lemak jenuh menjadi lemak n-3 dapat menjadi efek terapeutik untuk perbaikan sindrom metabolik, namun diikuti dengan jangka waktu yang lama
Kata kunci: konsumsi ikan; sindrom metabolik; wanita; obesitas abdominal; AHA-DHA

## PENDAHULUAN
Obesitas  telah  menjadi  masalah  kesehatan masyarakat  global  yang  berkembang,  karena prevalensinya  yang  tinggi  serta  morbiditas  dan mortalitas yang substansial. Obesitas ditandai dengan peningkatan  massa  lemak  yang  masif  akibat  dari
akumulasi  lemak  yang  abnormal  atau  berlebihan. Persentase lemak tubuh sangat terkait dengan risiko beberapa  penyakit  kronis 1 .  Pada  2013, American Medical Associatio n meminta para tenaga kesehatan untuk  fokus  pada  obesitas 2 .  Selain  dari  tingkat obesitas, distribusi lemak merupakan penentu penting
Submitted : 19 Oktober 2020 Accepted : 14 November 2020 Volume 9, Nomor 4, Tahun 2020, Halaman 279-284 Online di : http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jnc/

## J OURNAL OF N UTRITION C OLLEGE
Copyright ©2020, P-ISSN : 2337-6236; E-ISSN : 2622-884X
dari  bahaya  kesehatan  yang  terkait  dengan  obesitas. Peningkatan  lemak  intra-abdominal  telah  dikaitkan dengan  peningkatan  intoleransi  glukosa,  mortalitas dari  semua  penyebab  penyakit  kardiovaskular  dan kanker 3 .Obesitas dikaitkan dengan sindrom metabolikyang dikombinasikan dengan dislipidemia, intoleransi  glukosa,  dan  hipertensi.  Prevalensi sindrom  metabolik  dan  kardiovaskular  diperkirakan akan  meningkat  secara  dramatis  seiring  dengan epidemi obesitas global 4 .
Obesitas abdominal muncul untuk mendahului munculnya  komponen  sindrom  metabolik  lainnya, dipicu  oleh  kenaikan  berat  badan,  terutama peningkatan penumpukan lemak perut yang dicerminkan  oleh  lingkar  pinggang  yang  besar menyebabkan respons inflamasi pada jaringan lemak dan sel imun akan melepaskan pro-inflamasi sitokin. Diperkirakan  bahwa  faktor  genetik  berkontribusi sekitar  30%  dan  sekitar  70%  dari  distribusi  lemak yang  lebih  berkaitan  dengan  sindrom  metabolik 5 . Faktor  gaya  hidup  yang  meningkatkan  lemak  intra- abdominal  dan  faktor  risiko  metabolik  adalah kenaikan berat badan, konsumsi diet tinggi lemak dan minuman manis, kurang aktivitas fisik, merokok, dan asupan alkohol berlebih 5 .
Beberapa  studi  epidemologi  mengungkapkan bahwa  terdapat  hubungan  antara  sindrom  metabolik dan konsumsi ikan 6 . Konsumsi ikan diketahui dapat menjadi  pangan  fungsional  dengan  cara  melindungi terhadap  beberapa  jenis  penyakit.  Studi  terkait investigasi  pola  diet  mengungkapkan  bahwa konsumsi Western Diet yang ditandai dengan asupan tinggi  makanan  kaleng,  makanan  olahan,  gorengan, dan  minuman  manis  berhubungan  positif  dengan sindrom  metabolik,  sedangkan  diet  seimbang  yang ditandai dengan asupan ikan yang lebih tinggi tidak berhubungan dengan sindrom metabolik 7 .
Ikan  merupakan  protein  hewani  sumber docosahexaenoic  acid (DHA)  dan eicosapentaenoic acid (EPA),  konsumsi  tinggi  asam  lemak  tersebut dikaitkan dengan penurunan tekanan darah, trigliserida,  glukosa  2  jam  dan  peningkatan High Density  Lipoprotein (HDL).  Ikan  berlemak  ( fatty fish )memiliki kandungan lemak yang lebih tinggi dan asam lemak yang berbeda dibandingkan dengan ikan tanpa  lemak  ( lean  fish ),  dan  ikan  tanpa  lemak mengandung lebih banyak yodium dan lebih sedikit energi dibandingkan dengan ikan berlemak 8 .
Selain DHA dan EPA, ikan merupakan sumber selenium,  vitamin  D,  protein,  kolin,  dan  vitamin B12 9 , oleh karena itu penting untuk  mengeksplorasi zat gizi spesifik yang terdapat pada ikan. Namun, ikan menjadi  sumber  protein  yang  paling  sedikit  untuk dikonsumsi.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  hubungan  antara  asupan  ikan  ( fatty  fish and  lean  fish )  dalam  seminggu  dengan  sindrom
metabolik  dan  komponennya  pada  wanita  obesitas abdominal,  diharapkan  bahwa  konsumsi  ikan  yang lebih  tinggi  dikaitkan  dengan  risiko  sindrom metabolic yang lebih rendah dan profil metabolisme yang lebih baik

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian observatif dengan  desain cross–sectional .  Subjek  penelitian merupakan  wanita  dewasa  obesitas  abdominal  yang berdomisili  di  Kota  Semarang  pada  bulan  Juli- Agustus  2020  dan  dipilih  dengan  teknik purposive sampling berjumlah 88 orang dengan kriteria inklusi yaitu sehat, memiliki IMT > 25kg/m², usia produktif 25-45  tahun  dan  lingkar  pinggang    >  80  cm  dan kriteria eksklusi yaitu hamil dan menyusui, memiliki penyakit  kronis,  sedang  menjalani  terapi  hormone dan  melakukan  diet.  Pencarian  subjek  penelitian menggunakan  poster  menarik  dan  skrining  awal subjek  penelitian  menggunakan  kuisioner  singkat yang  disebarkan  secara online .  Variabel  bebas penelitian ini adalah frekuensi konsumsi ikan dalam satu minggu dan variabel terikat penelitian ini adalah rasio  lingkar  pinggang  tinggi  badan  (LPTB),  gula darah puasa dan profil lipid.
Data yang dikumpulkan meliputi antropometri subjek  penelitian  (usia,  tinggi  badan,  berat  badan, indeks  massa  tubuh  (IMT),  lemak  visceral,  lingkar pinggang, dan LPTB), frekuensi konsumsi ikan, gula darah puasa dan profil lipid. Pengukuran antropometri  meliputi  tinggi  badan  (cm)  diukur menggunakan microtoise dengan  ketelitian  0,1  cm, pengukuran  lingkar  pinggang  menggunakan metline dengan tingkat ketelitian 0,1 cm dan berat badan (kg), IMT  (kg/m 2 ), cut  off  point LPTP  >  0,5  yang dikategorikan  sebagai  obesitas  abdominal,  lemak visceral  menggunakan Body  Impedance  Analyzer BC-420 MA (Tanita Corp, Tokyo, Japan) menggunakan  baju  ringan  dan  tanpa  sepatu  dengan tingkat ketelitian 0,1 kg dengan tingkat koreksi berat badan sebesar 0,5 kg. Data  frekuensi konsumsi ikan dalam seminggu diambil menggunakan formulir FFQ dengan  metode  wawancara  dengan  bentuk  data kategorik.  Pemeriksaan  biokimia  untuk  gula  darah puasa  (GDP)  dan  profil  lipid  menggunakan  serum yang  dianalisa  di  Laboratorium  Rumah  Sakit Nasional Diponegoro (RSND) Kota Semarang.
Keseluruhan  data  dianalisis  menggunakan software  analisis  statistik.  Normalitas  data  diuji menggunakan Kolmogorov-Smirnov . Analisis univariat  berupa  karakteristik  subjek  penelitian, frekuensi konsumsi ikan dan data biokima disajikan dengan  rata-rata  ±  SD,  sedangkan  analisis  bivariate untuk  menganalisis  hubungan  frekuensi  konsumsi ikan dengan WHtR, gula darah puasa dan profil lipid
menggunakan  uji  korelasi  Pearson  karena  data berdistribusi normal.
Semua  subjek  penelitian  telah  membaca lembar  penjelasan  dan  menandatangani informed consent sebelum melaksanakan penelitian. Penelitian ini  telah  ditinjau  dan  disetujui  oleh  Komisi  Etik Penelitian Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas  Diponegoro  dan  Rumah  Sakit  Umum Pusat  Dr.  Kariadi  Semarang  dengan  nomor 154/EC/KEPK/FK-UNDIP/VII/2020

## HASIL
Hasil  antropometri  88  orang  wanita  obesitas abdominal terlihat dalam Tabel 1.  Berdasarkan hasil
penelitian, subjek penelitian masuk kedalam kategori obesitas abdominal dilihat dari IMT dan rasio LPTB. Rerata IMT sebesar 31,93±5,67 kg/m 2 menunjukkan bahwa  subjek  penelitian  masuk  kedalam  kategori status  gizi  obesitas  >  25  kg/m 2 .  Rerata  lingkar pinggang  93,81±10,64  cm  dan  rasio  LPTB  sebesar 0,60±0,06 dan dikategori sebagai obesitas abdominal dengan batas LP > 80 cm dan LPTB  > 0,5 menurut Mc.Carthy 10 . Pengukuran lemak visceral menggunakan  BIA  TANITA  menunjukkan  rerata 9,63±2,74 % menunjukkan bahwa adanya penumpukkan lemak organ yang berlebih.
Tabel 1. Antropometri Wanita Obesitas Abdominal
Antropometri Rerata SD Minimal Maksimal Usia (tahun) 34,07 6,32 25 45 Berat badan (kg) 76.75 14,819 58 137,60 Tinggi badan (cm) 154,95 5,20 145 169,50 IMT (kg/m 2 ) 31,93 5,67 25,95 53,08 Lingkar pinggang (cm) 93,81 10,64 85,5 138 LPTB 0,60 0,6 0,51 0,86 Lemak visceral % 9,63 2,74 6 19
Gambar 1. Frekuensi Konsumsi Ikan Wanita Obesitas Abdominal
Asupan  ikan  pada  wanita  dewasa  abdominal dihitung  dengan  frekuensi  konsumsi  seminggu. Gambar 1 menunjukkan bahwa sebesar 53,4% subjek penelitian  mengonsumsi  ikan  dan  olahannya  sekitar 1-3  porsi  dalam  seminggu  dan  hanya  5,7%  yang mengonsumsi ikan dan olahannya  1 porsi atau lebih dalam  sehari.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  wanita obesitas  abdominal  pada  penelitian  ini  kurang berminat untuk konsumsi ikan dan olahannya.
Hasil pada Tabel 2 merupakan komponen yang terdapat  dalam  sindorm  metabolic.  Rerata  glukosa darah  sewaktu  sebesar  91,54±38,67  mg/dL,  rerata kolesterol total sebesar 185,67±30,87 mg/dL dengan kedua biomarker tersebut masih dalam ambang batas normal.  Namun  kadar  HDL  sebesar  52,53±13,78 mg/dL  dan  rerata  kadar  LDL  sebesar  109,29±28,83 mg/dL  menunjukkan  bahwa  subjek  penelitian mengalami dislipidemia.
Tabel 2. Karakteristik Komponen Sindrom Metabolik
Biokimia Rerata SD Minimal Maksimal GDP (mg/dL) 91,54 38,67 61 335 Kolesterol total (mg/dL) 185,67 30,87 134 257 HDL (mg/dL) 52,53 13,78 5 102 LDL (mg/dL) 109,29 28,83 60 167
Hubungan  frekuensi  ikan  dengan  konponen sindrom  metabolik  terlihat  dalam  Tabel  3.  LPTB Terdapat  hubungan  bermakna  antara  asupan  ikan dengan gula darah puasa, profil lipid dan rasio LPTB. Hanya  kadar  HDL  yang  memiliki  korelasi  negative
dengan  asupan  ikan,  hal  ini  berarti  bahwa  semakin rendah asupan ikan maka semakin tinggi kadar HDL (r=0,349).  Diketahui  bahwa  rasio  LPTB  memiliki korelasi  yang  sangat  kuat  dengan  asupan  ikan dibanding dengan variabel lain (r= -0,856).
35,2 53,4 5,7 5,7 0 10 20 30 40 50 60 tidak pernah atau < 1 porsi 1-3 porsi 4-6 porsi 1 porsi / hari (%)
asupan ikan/minggu
Tabel 3. Hubungan Frekuensi Konsumsi Ikan dengan Komponen Sindrom Metabolik
Variabel Asupan Ikan Keterangan p r GDP 0,000 * -0,376 Signifikan, negatif, lemah Total Kolesterol 0,011 * -0,270 Signifikan, negatif, lemah HDL 0,001 * 0,349 Signifikan, positif, lemah LDL 0,000 * -0,421 Signifikan, negatif, sedang LPTB 0,000 * -0,856 Signifikan, negatif, sangat kuat
* ) uji korelasi pearson dan mempunyai hubungan bermakna

## PEMBAHASAN
Hasil studi cross-sectional ini, yang dilakukan pada  sekelompok  wanita  dewasa  dengan  obesitas abdominal menunjukkan bahwa konsumsi ikan yang rendah  berbanding  terbalik  dengan  perbaikan komponen  sindrom    metabolik  dan  beberapa kompenennya meliputi hiperkolesterolemia, hiperglikemia dan rasio LPTB yang semakin tinggi. Hasil  studi  ini  sejalan  dengan  Zaribaf  et  al.,  yang mengungkapkan  bahwa  populasi  di  Perancis  bahwa sindrom metabolik meningkat dengan konsumsi ikan yang  terus  menurun 8 ,  dan  studi  Baik  et  al.,  dengan hasil  konsumsi  ikan  berhubungan  dengan  sindrom pada populasi di Korea 11 . Namun, peneliti dari studi tersebut  mengungkapkan  tidak  adanya  hubungan konsumsi  ikan  pada  populasi  wanita  sehingga konsumsi ikan belum menghasilkan efek terapeutik. Studi  ini  membuktikan  bahwa  semakin  rendah konsumsi  ikan,  maka  semakin  tinggi  memburuknya komponen  dalam  sindrom  metabolik  pada  wanita dewasa dengan obesitas abdominal. Hal ini mungkin berkaitan dengan perbedaaan penggunaan komponen dalam sindrom metabolic dan penggunaan instumen frekuensi konsumsi ikan dapat membantu menjelaskan perbandingan studi ini dengan studi lain.
Ikan  merupakan  sumber  protein  hewani  yang bergizi,  seperti  asam  lemak  omega-3,  protein, selenium,  yodium,  vitamin  D,  dan  taurin 12 . Rekomendasi  diet  saat  ini  dari  berbagai  pemangku kebijakan merekomendasikan konsumsi ikan minimal  satu  hingga  tiga  kali  seminggu.  Sebanyak 50%  dari  subjek  penelitian  ini  telah  mengikuti anjuran  terkait  konsumsi  ikan  segala  jenis  dalam seminggu.  Ikan  dapat  diklasifikasikan  sebagai  ikan tanpa  lemak,  berlemak  sedang,  atau  berlemak tergantung pada jumlah lemak di jaringan tubuhnya, di mana ikan berlemak mengandung lemak lebih dari 8  g/100  g,  ikan  berlemak  sedang  mengandung  2-8 g/100  g  dan  ikan  tanpa  lemak  mengandung  kurang dari  2  g/100  g 12 .  Meskipun  jumlah  lemak  sangat bervariasi  pada  ikan  berlemak,  lemak  relatif  stabil pada  ikan  tanpa  lemak.  Kandungan  dan  konsentrasi zat  gizi  bioaktif  bervariasi  antar  spesies.  Ikan berlemak memiliki tingkat asam lemak n-3 yang lebih tinggi dan vitamin D yang larut dalam lemak, tetapi
sebaliknya  ikan  tanpa  lemak  mengandung  lebih banyak yodium dan taurin 13 .
Penelitian  ini  menyelidiki  hubungan  asupan ikan dengan kadar glukosa darah puasa pada wanita dewasa dengan obesitas abdominal, hasilnya terdapat hubungan  bermakna  dan  positif  antara  asupan  ikan dalam seminggu dengan kadar glukosa darah puasa. Laporan  mengenai  pengaruh  asupan  ikan  terhadap risiko  pengembangan  terkait  kadar  gula  darah  yang tinggi  masih  ambigu,  karena  prevalensi  populasi hiperglikemia  yang  rendah  pada  populasi  dengan asupan  ikan  tinggi 14 .  Asupan  ikan  yang  tinggi terutama  ikan  berlemak,  terbukti  bermanfaat mempengaruhi  berat  badan  dan  homoeostasis glukosa,  sehingga  dapat  melindungi  terhadap kejadian  diabetes  mellitus  tipe  2.  Protein  ikan meningkatkan  regulasi  glukosa  pada  subjek  dengan kelebihan  berat  badan  atau  obesitas 15 .  Efek  asam lemak  n-3  pada  glikemia  telah  dikaitkan  dengan peningkatan produksi glukosa hati, penurunan sekresi dan peningkatan glukoneogenesis dari gliserol tanpa perubahan dalam total produksi glukosa hati 13 .
Data  menunjukkan  bahwa  asupan  ikan dikaitkan  dengan  sindrom  metabolik  melalui hubungannya  dengan  profil  lipid  seperti  yang tergampar  pada  penelitian  ini  yaitu  kolesterol  total, LDL dan HDL.
Uji  klinis  dengan  suplementasi  ikan  telah menunjukkan bahwa asupan ikan memperbaiki profil lipid dan fibrinogen dalam darah pada pasien dengan dislipidemia 16 .  Peningkatan  asupan  asam  lemak  n-3 mengubah komposisi asam lemak n-3 dan n-6 dalam membran  sel  yang  menyebabkan  lebih  banyak produksi eikosanoid yang memiliki potensi minimal dalam agregasi trombosit, vasokonstriksi, dan reaksi inflamasi 17 . EPA ( Eicosapentaenoic Acid ) dipercaya dapat  menurunkan  kadar  lemak  dengan  cara menghambat  sintesis  VLDL  di  hati  dengan menghasilkan  partikel  VLDL  dan  LDL  yang  lebih kecil dan kurang padat sehingga terjadi reduksi plak dalam darah 18 .
Beberapa  penelitian  telah  mendiskripsikan bagaimana suplementasi omega-3 dapat mempengaruhi profil lipid. Dalam uji klinis, Yu Qin el  at.,  menemukan  bahwa  konsumsi  suplemen  4  g minyak  ikan  selama  3  bulan  efektif  menurunkan
kadar  kolesterol  total,  trigliserida,  apolipoprotein  B dan konsentrasi glukosa pada pasien NAFLD 19 . Wei et  al.,  menunjukkan  bahwa  kadar  LDL  meningkat sebesar  5%  setelah  konsumsi  DHA,  sementara populasi  yang  mengonsumsi  EPA  mengalami penurunan  LDL  serum  sebesar  1% 20 .  Terdapat banyak  studi  berbasis  makanan  dan  suplemen  telah menggunakan  berbagai  sumber  dan  dosis  omega-3 yang  disediakan  sebagai  suplemen  minyak  ikan, sehingga tidak jelas bentuk mana yang bioaktif dalam memengaruhi  kadar  profil  lipid.  Hanya  terdapat sedikit  penelitian  yang  mempertimbangkan  poin bahwa  menggunakan  suplemen  omega-3  mungkin tidak memiliki efek yang sama seperti menggunakan ikan  segar,  seperti  frekuensi  konsumsi  ikan  pada penelitian ini.
Terdapat banyak indikator yang mempengaruhi  distribusi  lemak  tubuh.  Beberapa penelitian  terbaru  melaporkan  bahwa  rasio  lingkar pinggang lebih akurat dibandingkan lingkar pinggang dalam  mengukur  risiko  kardiometabolik  terkait obesitas  sentral 10 .  Rasio  lingkar  pinggang  tinggi badan (LPTB) merupakan indeks antropometri untuk mengukur  obesitas  sentral  yang  dihitung  dengan membagi lingkar pinggang (LP) dengan tinggi badan (TB)  dan  memiliki cut  off  point >  0,5  untuk dikategorikan  sebagai  obesitas  abdominal  tanpa bergantung  pada  usia,  jenis  kelamin  dan  kelompok etnis  tertentu  dan  berpotensi  dalam  peningkatan sindrom metabolik 21 .
Studi  meta-analisis  mengungkapkan  bahwa beberapa  penelitian  intervensi  menemukan  adanya hubungan  antara  konsumsi  ikan  dan  penurunan lingkar pinggang 12 . Penurunan paling tinggi dari studi tersebut pada kelompok perlakuan dengan penyusutan lingkar pinggang sebesar 3,4 cm setelah konsumi  ikan  tanpa  lemak  selama  5  kali  dalam seminggu diikuti dengan diet pengurangan makanan 22 .  Namun  ketersediaan  informasi  yang terbatas saat ini,  sehingga  belum  dapat  menjelaskan konsumsi  ikan  dapat  menurunkan  lemak  perut. Peningkatan AHA dan DHA menginduksi penurunan regulasi gen lipogenik dalam jaringan adiposa 23 . Hal tersebut  mungkin  terkait  dengan  perubahan  dalam sintesis dan / atau penyimpanan lemak dalam tubuh. Ikan  direkomendasikan  sebagai  bagian  dari  pola makan sehat dan dianggap sebagai komponen kunci dari pola makan pelindung obesitas dan kardiovaskular 24 .  Temuan  pada  penelitian  ini menunjukkan  adanya  hubungan  sinergi  antara frekuensi  konsumsi  ikan  dengan  penurunan  rasio LPTB pada subjek obesitas.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  peneliti menyarankan  untuk  mengganti  komponen  makanan terkait protein hewani bersumber ikan dan olahannya untuk  menggantikan  daging  dan  unggas  agar
mendapatkan manfaat secara berkelanjutan. Keterbatasan penelitian ini adalah kurang mendalamnya  wawancara  terkait  jenis  ikan  yang biasa  dikonsumsi  oleh  subjek  penelitian,  sehingga tidak dapat membedakan jenis-jenis ikan berdasarkan lemaknya.

## SIMPULAN
Frekuensi  asupan  ikan  pada  sebagian  besar subjek  penelitian  ini  sebanyak  1-3  kali  per  minggu. Terdapat  hubungan  bermakna  antara  konsumsi  ikan dengan  komponen  sindrom  metabolik  seperti  kadar glukosa  darah  sewaktu,  kolesterol  total,  HDL,  LDL dan LPTB. Konsumsi ikan memiliki korelasi positif dengan  komponen  sindrom  metabolic.  Penggantian sumber  lemak  jenuh  menjadi  lemak  n-3  dapat menjadi  efek  terapeutik  untuk  perbaikan  sindrom metabolik, namun diikuti dengan jangka waktu yang lama.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Peneliti  mengucapkan  terimakasih  kepada Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat Universitas  Diponegoro  atas  dana  hibah  untuk membiayai seluruh pengeluaran dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Kreissl  A,  Jorda  A,  Truschner  K,  Skacel  G,
Greber-Platzer  S.  Clinically  relevant  body composition  methods  for  obese  pediatric patients. BMC Pediatr. 2019;19(1):1–8.
2.   Hu L, Huang X, You C, Li J, Hong K, Li P, et al. Prevalence  of  overweight,  obesity,  abdominal obesity  and  obesity-related  risk  factors  in southern China. PLoS One. 2017;12(9):1–14.
3.   Kabwama SN, Kirunda B, Mutungi G, Wesonga
R,  Bahendeka  SK,  Guwatudde  D.  Prevalence and  correlates  of  abdominal  obesity  among adults in Uganda: findings from a national cross- sectional,  population  based  survey  2014.  BMC Obes. 2018;5(1):1–9.
4.   Han  TS,  Lean  ME.  A  clinical  perspective  of obesity, metabolic syndrome and cardiovascular disease. JRSM Cardiovasc Dis. 2016
5.   Sigit  FS,  Tahapary  DL,  Trompet  S,  Sartono  E, Willems Van Dijk K, Rosendaal FR, et al. The prevalence  of  metabolic  syndrome  and  its association with body fat distribution in middle- aged  individuals  from  Indonesia  and  the Netherlands:  A  cross-sectional  analysis  of  two population-based studies. Diabetol Metab Syndr [Internet]. 2020;12(1):1–11.
6.   Ruidavets  JB,  Bongard  V,  Dallongeville  J, Arveiler D, Ducimetière P, Perret B, et al. High consumptions of grain, fish, dairy products and combinations of these are associated with a low
prevalence of metabolic syndrome. J Epidemiol Community Health. 2007;61(9):810–7.
7.   Lutsey PL, Steffen LM, Stevens J. Dietary intake and the development of the metabolic syndrome: The  atherosclerosis  risk  in  communities  study. Circulation. 2008;117(6):754–61.
8.   Zaribaf F, Falahi E, Barak F, Heidari M, Keshteli AH,  Yazdannik  A,  et  al.  Fish  consumption  is inversely associated with  the metabolic syndrome. Eur J Clin Nutr. 2014;68(4):474–80. 9.   Tørris  C,  Molin  M,  Cvancarova  MS.  Lean  fish consumption  is  associated  with  lower  risk  of metabolic  syndrome:  A  Norwegian  cross sectional study. BMC Public Health. 2016;16(1):1–9.
10.   Lee  KK,  Park  HS,  Yum  KS.  Cut-off  values  of visceral  fat  area  and  waist-to-height  ratio: Diagnostic  criteria  for  obesity-related  disorders in Korean children and adolescents. Yonsei Med J. 2012;53(1):99–105.
11.   Baik I, Abbott RD, Curb JD, Shin C. Intake of Fish  and  n-3  Fatty  Acids  and  Future  Risk  of Metabolic  Syndrome.  J  Am  Diet  Assoc. 2010;110(7):1018–26.
12.   Tørris C, Småstuen MC, Molin M. Nutrients in fish and possible associations with cardiovascular disease risk factors in metabolic syndrome. Nutrients. 2018;10(7):1–17.
13.   Mori TA, Bao DQ, Burke V, Puddey IB, Watts GF, Beilin LJ. Dietary fish as a major component of  a  weight-loss  diet:  Effect  on  serum  lipids, glucose,  and  insulin  metabolism  in  overweight hypertensive  subjects.  Am  J  Clin  Nutr. 1999;70(5):817–25.
14.   Helland  A,  Bratlie  M,  Hagen  I  V.,  Mjos  SA, Sornes S, Ingvar Halstensen A, et al. High intake of  fatty  fish,  but  not  of  lean  fish,  improved postprandial  glucose  regulation  and  increased the  n-3  PUFA  content  in  the  leucocyte membrane  in  healthy  overweight  adults:  A randomised trial. Br J Nutr. 2017;117(10):1368– 78.
15.   Van  Woudenbergh  GJ,  Van  Ballegooijen  AJ, Kuijsten  A,  Sijbrands  EJG,  Van  Rooij  FJA, Geleijnse JM, et al. Eating fish and risk of type 2  diabetes:  A  population-based,  prospective follow-up study. Diabetes Care.
2009;32(11):2021–6.
16.   Wistar  M,  Lipoprotein  HD.  Effect  of  fatty Amazon  fish  consumption  on  lipid  metabolism Efeito  do  consumo  de  peixes  amazônicos gordurosos  sobre  o  metabolismo  lipídico. 2014;27(1):97–105.
17.   Zibaeenezhad  MJ,  Ghavipisheh  M,  Attar  A, Aslani A. Comparison of the effect of omega-3 supplements  and  fresh  fish  on  lipid  profile:  A randomized,  open-labeled  trial.  Nutr  Diabetes  . 2017;7(12):1–8.
18.   Yates A, Norwig J, Maroon JC, Bost J, Bradley JP, Duca M, et al. Evaluation of lipid profiles and the  use  of  omega-3  essential  fatty  acid  in professional  football  players.  Sports  Health. 2009;1(1):21–30.
19.   Qin Y, Zhou Y, Chen SH, Zhao XL, Ran L, Zeng XL,  et  al.  Fish  oil  supplements  lower  serum lipids and glucose in correlation with a reduction in  plasma  fibroblast  growth  factor  21  and prostaglandin  E2  in  nonalcoholic  fatty  liver disease  associated  with  hyperlipidemia:  A randomized clinical trial. PLoS One.
2015;10(7):1–13. 20.   Wei MY, Jacobson TA. Effects of eicosapentaenoic  acid  versus  docosahexaenoic acid  on  serum  lipids:  A  systematic  review  and meta-analysis.
Curr Atheroscler Rep. 2011;13(6):474–83.
21.   Yoo  EG.  Waist-to-height  ratio  as  a  screening tool for obesity and cardiometabolic risk. Korean J Pediatr. 2016;59(11):425–31.
22.   Ramel  A,  Jonsdottir  MT,  Thorsdottir  I. Consumption  of  cod  and  weight  loss  in  young overweight  and  obese  adults  on  an  energy reduced  diet  for  8-weeks.  Nutr  Metab Cardiovasc Dis. 2009;19(10):690–6.
23.   Du S, Jin J, Fang W, Su Q. Does fish oil have an anti-obesity effect in overweight/obese adults? A meta-analysis  of  randomized  controlled  trials. PLoS One. 2015;10(11):1–20.
24.   Mozaffarian  D,  Appel  LJ,  Van  Horn  L.
Components  of  a  cardioprotective  diet:  New insights. Circulation. 2011;123(24):2870–91.