## Efektifitas Teknologi Sensor Alat Olahraga Neuro Dance pada Simulator dengan Menggunakan Smart Watch terhadap Heart Rate, Tekanan Darah dan Pencegahan Resiko Obesitas
Angga Indra Kusuma 1)* , Ismawandi Bripandika Putra 2) , I Gede Dharma Utamayasa 3) 1), 2), dan 3) Universitas PGRI Adi Buana Surabaya E-mail : 1) anggaindrakusuma@unipasby.ac.id, 2) ismawandibp.68@gmail.com,
3) dharmautamayasa@unipasby.ac.id

## ABSTRAK
Berbagai jenis olahraga ringan seperti jalan kaki, jogging , lari, bersepeda, dan aerobik ternyata dapat  membantu  memenuhi  kebutuhan  olahraga  harian  anda  dan  mengurangi  risiko  obesitas. Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  memahami  hubungan  antara  detak  jantung  dan  tekanan  darah menggunakan monitor jam tangan pintar. Desain penelitian ini tergolong dalam jenis penelitian eksperimen. Pada studi ini, peneliti menganalisis aktivitas fisik dalam kelompok kebugaran gym Kanaya yang terdiri dari 20 (wanita) dan mengukur langkah, kalori, dan detak jantung. Peneliti menerapkan Smart  Watch dalam  mengamati  semua  kegiatan  fisik  subjek.  Alat  penelitian  yang digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu Neuro  Dance dan Smart  Watches .  Rata-rata  aktivitas  fisik akibat jalan kaki dalam sebulan terakhir. Tekanan darah diukur dengan Sphygmomanometer . Uji hipotesis  digunakan  uji-t  untuk  memahami  hubungan  antara  total  stadium  dan  hipertensi. Berdasarkan hasil analisis, tingkat probabilitas atau signifikansi masing-masing variabel adalah 0,072,  0,002  dan  0,000  yang  artinya  untuk  detak  jantung  dan  konsumsi  kalori,  p<0>0,05, sehingga tidak ada perbedaan.
Kata kunci : neuro dance; smart watch; heart rate

## ABSTRACT
Various  types  of  light  exercise  such  as  walking,  jogging,  running,  cycling,  and  aerobics  can actually help meet your daily exercise needs and reduce the risk of obesity. The purpose of this study  is  to  understand  the  relationship  between  heart  rate  and  blood  pressure  using  a  smart watch monitor. This research design belongs to the type of experimental research. In this study, researchers  analyzed  physical  activity  in  Kanaya's  gym  fitness  group  of  20  (women)  and measured  steps,  calories,  and  heart  rate.  Researchers  apply  Smart  Watch  in  observing  all physical  activities  of  the  subject.  The  research  tools  used  in  this  study  are  Neuro  Dance  and Smart  Watches.  Average  physical  activity  due  to  walking  in  the  last  month.  Blood  pressure  is measured  with  a  Sphygmomanometer.  The  hypothesis  test  was  used  t-test  to  understand  the relationship  between  total  stage  and  hypertension.  Based  on  the  analysis  results,  the  level  of probability  or  significance  of  each  variable  is  0,072,  0,002  and  0,000,  which  means  that  for heart rate and calorie consumption, p<0>0,05, so there is no difference.

## Keywords : neuro dance; smartwatches; heart rate

## PENDAHULUAN
Penyebaran teknologi informasi semakin berkembang pesat dan
berdampak  pada  gaya  hidup,  termasuk kegiatan  olahraga.  Menurut Nurcahyo (2008) ,  olahraga  adalah  bagian  dari kegiatan  fisik  yang  teratur  dan  terukur memiliki  tujuan  untuk  meningkatkan kebugaran  dan  kesehatan,  sehingga membantu  mencegah  penyakit  tidak
Vol. 9, No. 2, Hal. 217-224, Juni 2023
DOI : 10.5281/zenodo.8088193
Penulis Korespondensi : Angga Indra Kusuma, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya E-mail : anggaindrakusuma@unipasby.ac.id
Jurnal Pendidikan Kesehatan Rekreasi berlisensi di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
menular. Mengurangi intensitas olahraga dapat berdampak signifikan pada tingkat kebugaran  individu  dan  berdampak langsung pada produktivitas kerja (Suryanata  et  al.,  2018; Kuntala  et  al., 2019) .  Kurangnya  aktivitas  fisik  atau hipokinesia meningkatkan
risiko obesitas,  diabetes,  hiperkolesterolemia,
tekanan  darah  tinggi,  kanker  usus  besar, depresi,  osteoporosis,  dan  penyakit jantung (penyakit kardiovaskular) (Santika et al., 2020) . Berbagai olahraga ringan  seperti  jalan  kaki, jogging ,  lari, bersepeda,  dan  aerobik  ternyata  dapat membantu memenuhi kebutuhan
olahraga  harian  anda  dan  mengurangi risiko obesitas.
Obesitas  merupakan  suatu  syarat dimana rasio berat badan terhadap tinggi badan  lebih  dari  bagian  tubuh  tertentu. Obesitas  adalah  kelebihan  lemak  tubuh total,  adalah  lebih  dari  20%  untuk  pria dan  >25%  untuk  wanita  karena  gemuk
(Suryaputra & Nadhiroh, 2012) .
Peningkatan  berat  badan  tidak  terlepas dari faktor gaya hidup misalnya penurunan  aktivitas  fisik,  atau  faktor genetik  juga  menunjukkan  mekanisme diatur berat badan melalui efek hormonal dan  saraf (Hendra  et  al.,  2016) . Organisasi  Kesehatan  Dunia (WHO, 2016) , melebihi 1,9 miliar orang dewasa di  atas  usia  18  tahun  mengalami  berat badan yang berlebihan pada tahun 2016. Sesuai  perkembangan  zaman  dan  gaya hidup  yang  berubah-ubah  yang  tidak sehat,  banyak  orang  yang  menderita berat badan yang berlebihan.
Fenomena  ini  tak  jarang  diberi julukan “ New World Syndrome ” ataupun sindroma global baru dan sudah menyebabkan  beban  sosial  ekonomi  dan kesehatan  rakyat  yang  akbar  pada Negara-negara  yang  sedang  mengalami
perkembangan termasuk
Indonesia
World  Health  Organization (WHO, 2016) .    Saat  ini,  Masyarakat  lebih memilih  sesuatu  yang  praktis  salah satunya    termasuk fast  food atau makanan  cepat  saji  yang  banyak mengandung  kalori,  ketimbang  harus memasak dengan menu seimbang. Selanjutnya,  kurangnya  aktivitas  fisik adalah  faktor  penyebab tinggi  terjadinya obesitas (Sugianti & Afriansyah, 2009) . Hipertensi  atau  yang  lebih  dikenal dengan  tekanan  darah  tinggi  merupakan kondisi  jangka  panjang  dimana  tekanan darah arteri terus mengalami peningkatan (Naish,  2014) .  Menurut WHO (2016) , tekanan darah menyatakan terdapat  dua  pengukuran,  sistolik  dan diastolik dimana
masing-masing mewakili  tekanan  darah  sistolik  dan diastolik.  Untuk  kebanyakan  orang dewasa,  tekanan  darah  istirahat  normal adalah  antara  100-130  mmHg  sistolik dan  60-80  mmHg  diastolik (Whelton, 2018) .  Pada  orang  dewasa  dengan hipertensi, tekanan darah tinggi dianggap ketika  tekanan  darah  istirahat  adalah 130/80  atau  140/90  mmHg  atau  lebih. Penyakit kardiovaskular merupakan istilah yang digunakan dalam menggambarkan penyakit yang mempengaruhi jantung dan sistem peredaran darah (Lackland, 2015; Santika 2015) .
Gaya  hidup  yang  berubah-ubah sangat  dianjurkan  dalam  penurunan tekanan  darah  dan  mencegah  hipertensi, sehingga  kegiatan  fisik  yaitu  salah satunya (Williams,  2004) . Iwane  et  al.
(2000) menjelaskan  bahwa  melakukan jalan kaki setidaknya 10.000 langkah per hari  pada  orang  dewasa  hipertensi mewujudkan  penurunan  tekanan  darah yang signifikan dan meningkatnya
A. I. Kusuma, I. B. Putra & I. G. D. Utamayasa , Efektifitas Teknologi Sensor Alat Olahraga Neuro Dance pada Simulator dengan Menggunakan Smart Watch terhadap Heart Rate, Tekanan Darah dan Pencegahan Resiko Obesitas
kapasitas olahraga. Dengan perkembangan  teknologi  saat  ini,  kami menemukan  bahwa  kami  memiliki banyak  alat  untuk  membantu  kami  pada kegiatan sehari-hari, termasuk mengukur langkah harian kami.
Aktivitas  fisik  bermanfaat  untuk kesehatan  mental  &  fisik  kita.  Apabila asupan makanan atau kalori yang masuk ke  tubuh  kita  tinggi,  meskipun  aktivitas kita  sehari-hari  kecil,  kalori  yang terbuang  akan  semakin  banyak,  tubuh kita  akan  kelebihan  kalori,  dan  jika  ini terjadi  berkepanjangan  dalam  jangka waktu  yang  lama,  pasti  akan  menjadi kecelakaan  timah.  Obesitas  kalori  tidak diimbangi  dengan  penggunaan  kalori yang tersimpan dalam tubuh (Amanda & Martini,  2018) .    Obesitas  dapat  terjadi kepada siapa saja, terutama mereka yang tidak fit secara fisik, misalnya  seseorang yang  bekerja  kantoran  yang  duduk  di depan  komputer  seharian  dan  pulang  ke rumah,  langsung  istirahat  karena  lelah dan  tidak  menyempatkan  diri  untuk berolahraga (Widiantini  &  Tafal,  2014) . Mengalami  perbedaan  pada  pekerja bangunan  yg  pekerjaannya  lebih  banyak beranjak  dan  mengangkat  beban  berat, kegiatan  fisik  yg  tinggi  membakar kalori, meskipun  asupan kalorinya tinggi,  sebagai  akibatnya  mengalami obesitas  lantaran  rendahnya  kalori  pada tubuh.  Aktivitas  fisik  yang  diimbangi menggunakan kuliner atau asupan kalori membuahkan  tubuh  ideal  &  mencegah obesitas (Loliana & Nadhiroh, 2015) . Smart  Watch biasanya  mengacu dalam  jam  tangan  pandai  yg  bisa terhubung  ke  internet  dan  jaringan elektro  lainnya  buat  menerima  warta  yg seksama  mengenai  perangkat  tersebut. Smart  Watch bisa  melakukan  fungsi dasar misalnya smart phone (Dobbins, et
al.,  2017) .  Dalam Smart  Watch kita dapat  mengakses  berita,  cuaca,  GPS, email,  pesan  teks  dan  panggilan  masuk dan  masih  poly  lagi.  Selanjutnya, Smart Watch pula  bisa  melacak  kegiatan sehari-hari  misalnya  kebugaran  fisik, menghitung langkah, menghitung kalori, pengukuran  taraf  stres,  dan  pengukuran detak  jantung (Tison  et  al.,  2018) .  Hal ini  memungkinkan  yang  menggunakan untuk mengetahui bentuk dan gaya hidup yang berubah menjadi lebih baik.
Berlandaskan latar belakang  di atas, untuk  mengurangi  resiko  terjadinya obesitas,  kita  wajib  mengatur  kegiatan fisik yg tepat, sebagai akibatnya kita bisa mengurangi kandungan kalori tubuh kita supaya  lebih  berdasarkan  kebutuhan tubuh  kita,  menggunakan Smart  Watch bisa  lebih  gampang  mengontrol  berapa kelebihan  kalori  yg  terbuang  selama kegiatan sehari-hari.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian ini termasuk pada jenis  penelitian  eksperimen  lantaran peneliti  melakukan  hegemoni  terhadap objek  penelitian.  Tujuan  penelitian  ini untuk  memilih  interaksi  antara  Langkah kaki terhadap detak jantung dan tekanan darah melalui monitor smart watch . Pada penelitian ini, peneliti melakukan analisis kegiatan fisik pada grup kebugaran  senam  kanaya,  perhitungan langkah  kaki,  kalori  dan  pengukuran denyut  jantung.  Para  peneliti  memakai Smart  Watch menjadi  indera  buat pemantauan kegiatan fisik seluruh  orang yang disebutkan. Konsep populasi adalah  domain  generik  yg  terdiri menurut objek yg memperlihatkan karakteristik eksklusif yang diidentifikasi peneliti yang sedang
mempelajari
kemudian ditarik
kesimpulannya (Sugiyono, 2011) .
Populasi  pada  penelitian  ini  merupakan grup  kebugaran  senam  kanaya  sebesar 20 wanita.
Instrumen  penelitian  yg  dipakai pada  penelitian  ini  yaitu neuro  dance dan  jam Smart  Watch .  Instrumen penelitian  yaitu  indera  pengumpulan data  yg  dipakai untuk mengukur
kenyataan  alam  dan  sosial  yang  diamati (Sugiyono,  2011) .  Rerata  homogen kegiatan  fisik  dampak  jalan  kaki  pada sebulan  terakhir.  Pemeriksaan  tekanan darah dilakukan dengan memakai sphygmo  manometer .  Uji  hipotesis dipakai  uji-t  untuk  mengetahui  interaksi antara  jumlah  langkah  menggunakan hipertensi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1 Hasil Rerata Pre-test dan Post-test Aspek Tekanan Darag Detak jantung Kalori keluar Tekanan Darah Detak jantung Kalori keluar RTN 100/80 84 72 100/80 62 120 FST 100/70 72 68 100/80 58 98 RRK 100/80 76 60 100/80 62 114 AMI 110/80 76 58 110/80 60 108 MIN 100/80 80 64 110/80 62 100 SRI 100/80 82 64 100/80 64 117 YAN 120/70 78 70 120/70 60 108 GEN 110/80 80 64 110/80 60 100 BJI 110/80 82 62 100/80 58 100 SIS 110/80 80 62 110/80 62 112 Rata-rata 106/78 79 64,4 106/79 60,8 107,7
Berdasarkan  Tabel  1,  gaya  hidup  di atas  dapat  dilihat  pada  saat post  test dimana  subjek  melakukan  aktivitas ringan,  data Smart  Watch dengan tekanan  darah  106/78,  detak  jantung  79
bpm, 64,4 kal. Setelah tiga minggu, data diambil kembali dan tekanan darah rata- rata adalah 106/79 dengan detak jantung 60,8  denyut  per  menit,  sehingga  asupan kalori adalah 107,7 kal. Tabel 2 Hasil Uji Normalitas Data Tekanan Darah, Detak Jantung dan Kalori keluar Variabel Test Kel. Eksperimen Ket Status Sig Tekanan Darah Pretest 0,825 p  > 0,05 Normal Posttest 0,887 p  > 0,05 Normal
A. I. Kusuma, I. B. Putra & I. G. D. Utamayasa , Efektifitas Teknologi Sensor Alat Olahraga Neuro Dance pada Simulator dengan Menggunakan Smart Watch terhadap Heart Rate, Tekanan Darah dan Pencegahan Resiko Obesitas
Detak Jantung Pretest 0,941 p > 0,05 Normal Posttest 0,339 p > 0,05 Normal Kalori Keluar Pretest 0,864 p > 0,05 Normal Posttest 0,978 p > 0,05 Normal
Berlandaskan  Tabel  2  di  atas  dapat dilihat  bahwa  data  yang  diperoleh  dari ketiga  variabel  berdistribusi  normal.
Sehingga nilai signifikansi atau
probabilitas  masing-masing  kelompok
menjelaskan  (p)  atau  sig  >  0,05.  Hal  ini berarti  H 0 diterima.  Dari  sini  kita  bisa menyimpulkan  bahwa  data  berasal  dari populasi  yang  berdistribusi  normal.
Tabel 3

## Hasil Uji Homogenitas Varians
Variabel Test Sig (p) Ket Status Tekanan Darah Pre-test 0,911 p > 0,05 Homogen Post-test 0,662 p > 0,05 Homogen Detak Jantung Pre-test 0,772 p > 0,05 Homogen Post-test 0,865 p > 0,05 Homogen Kalori Keluar Pre-test 0,841 p > 0,05 Homogen Post-test 0,920 p > 0,05 Homogen
Dengan  menggunakan  tabel  di  atas, kami menemukan bahwa data untuk dua variabel  dependen,  kekuatan  lengan  dan kekuatan  kaki,  menunjukkan  varians yang  seragam.  Hal  ini  dikarenakan  nilai
signifikansi  untuk  setiap  nilai  data menjelaskan tingkat signifikansi atau (p) >  0,05.  Kesimpulannya  bahwa  varian untuk  setiap  kelompok  yaitu  sama  atau seragam.

## Tabel 4

## Hasil Uji Beda Variabel Dependen pada Kelompok Eksperimen
Berdasarkan  Tabel  4  di  atas, terdapat perbedaan sebelum dan sesudah perawatan untuk setiap variabel: tekanan darah,  detak  jantung,  dan  kalori  yang terbakar.  Berdasarkan  tabel  di  atas, tingkat  probabilitas  atau  signifikansi
untuk  masing-masing  variabel  adalah 0,072,  0,002,  dan  0,000  yang  berarti p<0>0,05 untuk aspek detak jantung dan konsumsi  kalori,  dan  setelah  itu  tidak ada  perbedaan.  Itu  menjadi  program pelatihan inovatif yang diberikan. Variabel Pair t- hitung Sig. (2-tailed) Status Tekanan Darah Pretes-Posttest 2,566 0,072 Sama Detak Jantung Pretest-Posttest 17,010 0,002 Berbeda Kalori Keluar Pretest-Posttest 15,557 0,000 Berbeda
Artinya, efektif bagi orang yang kelebihan berat badan untuk menggunakan olahraga untuk
mengurangi obesitas: ambil lebih banyak langkah,  turunkan  detak  jantung,  dan bakar  lebih  banyak  kalori  setiap  hari. Namun, itu tidak mempengaruhi tekanan darah.  Penelitian Hendra  et  al.  (2016) menunjukkan  bahwa  orang  dengan asupan  kalori  tinggi  memiliki  risiko obesitas 1,86 kali lebih tinggi dibandingkan  dengan  asupan  kalori sedang.  Analisis  kegiatan  fisik  subjek obesitas dalam penelitian ini
mengungkapkan  aktivitas  fisik  ringan.
Aktivitas fisik bisa menyebabkan obesitas  karena  memiliki  keterbatasan lapangan  permainan  dan  mengalami kekeurangan  kesempatan  bermain.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  orang gemuk  cenderung  lebih  gemuk  karena perbedaan jumlah langkah, detak jantung,  dan  aktivitas  yang  dilakukan tidak seimbang.
Hasil uji statistik  yang dilaksanakan dengan  uji  Spearman  memberikan  nilai p-value  0,17  (p>0,05),  kemudian  H 0 dibuang,  memberikan  hubungan  yang signifikan  dan  satu  arah  antara  jumlah langkah  per  hari  dengan  tekanan  darah tinggi.  Hasil  ini  mengalami  perbedaan dengan  penelitian Ali  et  al  (2013) di mana  banyak  langkah  per  hari  selama  6 bulan,  semakin  rendah  risiko  penyakit kardiovaskular  seperti  tekanan  darah tinggi.  Pada  orang  gemuk,  lemak  terus mengalami  penumpukan  di  usus  besar. Pada penelitian ini, meningkatnya ketebalan  intima-media  arteri  karotis disebabkan  perubahan  tekanan  darah (Kotsis,  2006) .  Obesitas  yang  terkait dengan  peningkatan  obesitas  visceral yaitu  penyebab  utama  hipertensi  dan
menyumbang  65-75%  risiko  hipertensi primer (esensial) pada manusia.

## SIMPULAN DAN SARAN
Aktivitas  fisik  individu  obesitas menggunakan  pemantauan Smart  Watch menunjukkan  bahwa  gaya  hidup  aktif individu  obesitas  sangat  rendah  yang terlihat  dari  hasil  pemantauan  olahraga. langkah, detak jantung. Hal ini, ada juga hubungan  yang  signifikan  antara  jumlah langkah harian dan tekanan darah tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali  Soroush,  Cheryl  Der  Ananian, Barbara  E.  Ainsworth,  Michael Belyea,  Eric  Poortvliet    Pamela  D. Swan,    Jenelle  Walker,  andAgneta Yngve. (2013). Effects of a 6-Month Walking  Study  on  Blood  Pressure and  Cardiorespiratory  Fitness  in U.S.  and  Swedish  Adults:  ASUKI Step  Study,  ,  Asian  J  Sports  Med. Jun; 4(2): 114–124. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC3690731 Amanda,  D.,  &  Martini,  S.  (2018). Hubungan  Karakteristik  Dan  Status Obesitas  Sentral  Dengan  Kejadian
Hipertensi. Sumber , 160 , 100. 10.20473/jbe.v6i1.2018
Dobbins,  C.,  Rawassizadeh,  R.,  & Momeni,  E.  (2017).  Detecting physical  activity  within  lifelogs towards  preventing  obesity  and aiding  ambient  assisted  living. Neurocomputing , 230 , 110-132. https://doi.org/10.1016/j.neucom.20 16.02.088 Hendra,  C.,  Manampiring,  A.  E.,  &
Budiarso,  F.  (2016).  Faktor-faktor risiko terhadap obesitas pada remaja di  Kota  Bitung. eBiomedik , 4 (1).
A. I. Kusuma, I. B. Putra & I. G. D. Utamayasa , Efektifitas Teknologi Sensor Alat Olahraga Neuro Dance pada Simulator dengan Menggunakan Smart Watch terhadap Heart Rate, Tekanan Darah dan Pencegahan Resiko Obesitas
https://doi.org/10.35790/ebm.v4i1.1 1040 Iwane,  M.,  Arita,  M.,  Tomimoto,  S.,
Satani, O., Matsumoto, M., Miyashita,  K.,  &  Nishio.  (2000).  I Hypertens Res. 23(6), 573-80 Kotsis, V. T., Stabouli, S. V.,
Papamichael, C. M., & Zakopoulos, N.  A.  (2006  ).  Impact  of  obesity  in intima  media  thickness  of  carotid arteries.  Obesity  (Silver  Spring). Oct; 14(10), 1708-15. https://doi.org/10.1038/oby.2006.19 6 Kuntala,  I.  W.,  Ardana,  A.  G.,  &
Santika,  I.  N.  A.  (2019).  Pelatihan Sprint 30 Meter  dengan Beban 1  kg
Dipinggang  4  Repetisi  3  Set terhadap  Kecepatan  Lari  Siswa Putra  Kelas  VII  SMP  Negeri  3 Banjarangkan Tahun Pelajaran 2016/2017. Jurnal Pendidikan Kesehatan  Rekreasi , 5 (1),  33-38.
https://doi.org/10.59672/jpkr.v5i1.1
50
Lackland,  D.  T.,  Weber,  M.  A.  (2015). Global  burden  of  cardiovascular disease  and  stroke:  hypertension  at the  core. The  Canadian  Journal  of
Cardiology . 31 (5), 569-71. https://doi.org/10.1016/j.cjca.2015.0 1.009 Loliana,  N.,  &  Nadhiroh,  S.  R.  (2015). Asupan  dan  kecukupan  gizi  antara remaja obesitas dengan non obesitas. Media  Gizi  Indonesia ,
10 (2),
141-145. https://repository.unair.ac.id/125303
Nurcahyo,  F.  (2011).  Kaitan  Antara
Obesitas dan Aktivitas Fisik. MEDIKORA , 0 (1), Article 1. https://doi.org/10.21831/medikora.v 0i1.4663
Naish, J., & Court, D. S. (2014). Medical Sciences (2 ed.). p. 562 Santika, I. G. P. N. A. (2015). Hubungan Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  dan Umur  terhadap  Daya  Tahan  Umum (Kardiovaskuler)  Mahasiswa  Putra Semester  II  Kelas  A  Fakultas
Pendidikan Olahraga  dan Kesehatan IKIP PGRI Bali Tahun 2014. Jurnal Pendidikan Kesehatan Rekreasi , 1 (1), 42-47. https://doi.org/10.59672/jpkr.v1i1.6 Santika, I. G. P. N. A., Pranata, I .K .Y., &  Festiawan,  R.  (2020).  The
Effectiveness  of  Jogging  Sprint Combination  Training  on  Students Fat  Levels. Journal  of  Physical Education  Health  and  Sport , 7 (2),
43-48.
https://doi.org/10.15294/jpehs.v7i2.
27020
Suryaputra,  K.,  &  Nadhiroh,  S.  R. (2012).  Perbedaan  pola  makan dan aktivitas fisik antara remaja obesitas dengan non obesitas. Makara
Kesehatan , 16 (1), 45-50.
Suryanata,  I.,  Yasa,  I.  M.,  &  Santika,  I.
N.  A.  (2018).  Pelatihan  Double  Dot Drill 2 Repetisi 3 Set Meningkatkan
Kelincahan  Siswa  Putra  Peserta Ekstra  Kurikuler  Pencak  Silat  SMP Negeri  1  Kuta  Selatan  Tahun Pelajaran 2016/2017. Jurnal Pendidikan Kesehatan Rekreasi , 4 (1), 33-38. https://doi.org/10.59672/jpkr.v4i1.1 29 Sugianti,  E.,  &  Afriansyah,  N.  (2009).
Faktor  Risiko  Obesitas  Sentral  pada Orang  Dewasa  di  DKI  Jakarta: Analisis  Lanjut  Data  Riskesdas 2007. Gizi Indonesia , 32 (2)
Sugiyono, P. (2011). Metodologi
Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan
R&D. Alpabeta, Bandung
Tison,  G.  H.,  Sanchez,  J.  M.,  Ballinger,
B., Singh, A., Olgin, J. E., Pletcher, M.  J.,  ...  &  Marcus,  G.  M.  (2018).
Passive detection of atrial fibrillation  using  a  commercially available smartwatch. JAMA cardiology , 3 (5), 409-416. https://doi.org/ 10.1001/jamacardio.2 018.0136 World  Health  Organization.  (2016). Consideration  of  the  evidence  on childhood obesity for the Commission  on  Ending  Childhood Obesity:  report  of  the  ad  hoc working  group  on  science  and evidence  for  ending  childhood obesity, Geneva, Switzerland.
Whelton,  P.  K.,  Carey,  R.  M.,  & Aronow.  (2018).  Guideline  for  the
Prevention,  Detection,  Evaluation, and  Management  of  High  Blood Pressure  in  Adults:  A  Report  of  the American College of Cardiology/American Heart Association  Task  Force  on  Clinical Practice Williams,  B.,  Poulter,  N.  R.,  Brown,  M.
J, Davis, M., McInnes, G. T., Potter, J. F., Sever, P. S, & McG Thom, S.
(2004).  Guidelines  for  management of hypertension: report of the fourth working  party  of  the  British Hypertension  Society,  2004-BHS IV.  Journal  of  Human Guidelines". Hypertension. 71 (6): e13– e115 Widiantini,  W.,  &  Tafal,  Z.  (2014).
Aktivitas  fisik,  stres,  dan  obesitas pada  pegawai  negeri  sipil. Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional  (National  Public  Health Journal) , 325-329
A. I. Kusuma, I. B. Putra & I. G. D. Utamayasa , Efektifitas Teknologi Sensor Alat Olahraga Neuro Dance pada Simulator dengan Menggunakan Smart Watch terhadap Heart Rate, Tekanan Darah dan Pencegahan Resiko Obesitas