Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Implementasi Aplikasi Styins Home … (Agni Andhini, dkk.)
Implementasi Aplikasi Styins Home pada Smart Home Security Menggunakan Real-Time Database Firebase
Agni Andhini¹, Ibrahim², Yuliarman Saragih 3
Program Studi Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang 1 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang 2 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang 3 *agniandhini16006@student.unsika.ac.id¹, ibra.lammada@gmail.com 2 , yuliarman@gmail.com 3

## ABSTRACT
The IoT-based Styins Home (Security System Interface Smart Home) application system has been implemented.  This study aims to build a control system and monitoring of security conditions of remote home devices in real-time so as to prevent losses due to negligence in maintaining home security conditions.  Application features include camera streaming, smart light, smart fan and detection gas along with notification alerts.  This application utilizes the Firebase real-time database as a database management service and Android Studio software.  The research method in designing application systems uses the waterfall model.  The data from the test results of the delay value according to the TIPHON standard include very good quality delay categories, namely 7.1 ms on 240 kbps camera streaming and moderate category delay quality, namely 425.08 ms on smart light, smart fan and gas detection on firebase 32 kbps while the result data  testing the percentage value of the highest throughput percentage with medium network quality, namely 40.80% on 240 kbps camera streaming, while other throughput percentage values have poor network quality.
Keywords: Delay, Real-Time Database, Styins Home, Throughput

## INTISARI
Telah dilakukan implementasi sistem aplikasi Styins Home ( Security System Interface Smart Home) berbasis IoT. Penelitian ini bertujuan membangun sistem kontrol dan monitoring kondisi keamanan perangkat rumah jarak jauh secara real-time sehingga mencegah kerugian akibat kelalaian dalam penjagaan kondisi keamanan rumah. Fitur aplikasi meliputi streaming kamera , smart light,  smart  fan dan detection  gas dilengkapi  peringatan  notifikasi . Aplikasi  ini  memanfaatkan real-time  database  firebase sebagai  layanan  pengelola database dan software android  studio.  Metode  penelitian  dalam  perancangan  sistem  aplikasi menggunakan model waterfall . Data hasil pengujian nilai delay menurut standarisasi TIPHON termasuk kualitas delay kategori sangat bagus yaitu 7,1 ms pada streaming kamera 240 kbps dan kualitas delay kategori sedang yaitu 425,08 ms pada smart light, smart fan dan detection gas di firebase 32 kbps sedangkan data hasil pengujian nilai persentasi throughput tertinggi dengan kualitas jaringan sedang yaitu 40,80% pada streaming kamera 240 kbps sedangkan nilai persentasi throughput lainnya memiliki kualitas jaringan yang buruk.
Kata kunci: Delay, Real-Time Database, Styins Home, Throughput

## I. PENDAHULUAN
Peralatan  rumah  pintar  merupakan  kebutuhan sekunder  yang  membuat  aktivitas  manusia  menjadi lebih  praktis  dan  juga  efektif.  Disamping  itu  seiring dengan  kelalaian  yang  dilakukan  oleh  pemilik  rumah dalam  menjaga  keamanan  sehingga  menyebabkan kerugian  serta  pemborosan  dalam  penggunaan peralatan listrik  yang  berlebihan  dan tidak  terkontrol.
Dengan  adanya perkembangan  ilmu  teknologi  dan pengetahuan,  tercipta  sebuah aplikasi  rumah  pintar ( smart home ) yaitu berfungsi untuk memantau ataupun mengontrol  dari  segi  aspek  keamanan  rumah  dan perangkat  rumah  dengan  jarak  jauh  menggunakan smartphone.
Penelitian  sebelumnya  dilakukan  oleh  Atep Septian,  dkk.  (2019)  dengan  judul penelitian sebelumnya  kontrol  lampu  secara wireless berbasis
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Implementasi Aplikasi Styins Home … (Agni Andhini, dkk.)
Arduino  Uno kontrol  lampu  menggunakan  MYSQL sebagai  database  dan  aplikasi  berbasis  web platform blink [1] . Mustaqim, Abi Sabila, Kurnianto, dkk (2020) dengan  judul  penelitian implementasi  teknologi internet of things pada sistem pemantauan kebocoran gas LPG dan kebakaran menggunakan database pada google  firebase [2] . kelebihan  dari  penelitian menggunakan firebase sebagai  layanan backend , kekurangan  dari  2  referensi  ini  belum  adanya  sistem keamanan  dan  pengontrol  perangkat  rumah  untuk mengatasi masalah pemilik rumah secara menyeluruh seperti mengetahui  kondisi  keamanan  sekitar  rumah, dapat  mengontrol  beberapa  lampu,  meninggalkan ruangan  terlalu  lama  dengan  keadaan  kipas  menyala ataupun  pemilik  rumah  lupa  untuk  melepaskan regulator  gas  sehingga  dapat  berpotensi  kebakaran rumah memanfaatkan android studio sebagai platform membangun aplikasi [3].
Untuk  mengatasi  permasalahan  berdasarkan kekurangan  dari  2  referensi  yang  telah  disebutkan diatas,  dibuatlah  sebuah  rancangan  sistem  berupa sebuah  aplikasi  yang  dapat  mengetahui  kondisi keamanan  dan  kontrol  perangkat  rumah  setiap  waktu dengan  jarak  yang  jauh  melalui smartphone menggunakan  konsep Internet  of  Things (IoT)  [4]. Layanan  konsep  IoT  yang  saya  gunakan  untuk pembuatan aplikasi ini adalah firebase . Produk aplikasi ini  dinamakan  aplikasi styins  home.  Firebase adalah sebuah  layanan  infrastuktur backend-as-a-servise (BaaS) yang diakuisisi oleh google pada oktober 2014 silam  [5]. Firebase pada  aplikasi  ini  berfungsi menyatukan 3 data  yang dikirimkan oleh mikrokontroler  yang  berbeda  dan  mengolahnya  agar dapat  memonitoring  alat  elektronik  secara real-time dengan memanfaatkan real-time database firebase [6]. Real-time database firebase dapat mengimplementasi  seperti  kontrol  lampu,  kontrol smartfan dan memantau keadaan suhu dan kelembaban ruangan  sehingga  dapat  mengatur  secara  otomatis kecepatan  putaran smart  fan dan  implementasi monitoring kadar  gas  dalam  ruangan  dapur  sehingga berfungsi untuk mengaktifkan exhaust fan ketika telah melewati pengaturan kadar >200 untuk asap dan >300 untuk  gas.  Sedangkan  pada  kamera  mengakses  data tidak melalui firebase tetapi melalui akses data berupa IP  yang  dimiliki  oleh  ESP32-Cam  berfungsi menampilkan  rekaman  siaran  langsung  melalui aplikasi.  Hal  ini  berfungsi  untuk  membuat  efisien
dalam pemanfaatan waktu, keamanan dan kenyamanan pemilik rumah karena dapat memantau dan mengontrol keamanan  dan  perangkat  rumah  apabila  sedang meninggalkan  rumah  dengan  waktu  yang  lama menggunakan 1 aplikasi.

## II. LANDASAN TEORI
A. Bandwidth
Bandwidth merupakan  kapasitas  luas  maksimal cakupan  suatu  jaringan  untuk  melakukan  proses pengiriman dan penerimaan data dari sebuah titik ke titik lain  dalam  jangka  waktu  tertentu  yang dihitung dalam satuan waktu bit per second ( bps) [7]. Besarnya alokasi bandwidth sangat  berpengaruh  untuk menentukan bandwidth mana yang lebih kuat seperti penggunaan  antena multiband pada  sebuah  sistem radio frequensi (RF) dimaksudkan untuk meningkatkan  efisiensi  sistem  tersebut  secara ekonomi  yang  dapat  memberikan  efek  peningkatan kapasistas dengan coverage yang lebih luas [8].
B. Real-time database Real-time  database merupakan  sebuah  layanan database NoSQL sehingga aplikasi ini dapat digunakan oleh  banyak client dengan  data  diterima  secara real- time .  Penggunaan fitur  real-time  database ini membangun sebuah sistem bersifat responsive dengan didukung  API real-time  database yang  dirancang mampu  menjalankan  operasi  sistem  dengan  cepat [6],[9].
C. NodeMCU ESP8266 NodeMCU  ESP8266 merupakan  sebuah  modul wifi perangkat  tambahan  mikrokontroler  berfungsi terkoneksi  TCP  ( Transmission  Control  Protokol) secara  langsung  [10] . Mikrokontroller  adalah  suatu komponen elektronika digital yang memiliki masukan, keluaran  serta  kendali,  cara  kerja  mikrokontroler sebenarnya membaca dan menulis data [11].

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian  perancangan  sistem  aplikasi styins home dilakukan beberapa tahapan, seperti: implementasi  perancangan  sistem styins  home , perhitungan delay dan perhitungan throughput.
A. Perancangan Sistem Keseluruhan
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Gambar 1. Flowchart Login Aplikasi
Berdasarkan Gambar 1 dijelaskan bahwa pada saat memasuki  aplikasi styins  home akan  dilakukan autentification akun  dengan  verifikasi  email  dan password .  Jika  pengguna  belum  memiliki  akun disarankan  untuk  segera  melakukan  registrasi  akun. Setelah  memiliki  akun,  pengguna  harus  memastikan smartphone terkoneksi  dengan  jaringan  internet  yang berfungsi  untuk  menghubungkan  perangkat  lunak dengan perangkat keras.
Gambar 2. Flowchart Komunikai Client dan Cloud
Berdasarkan  Gambar  2,  setelah  aplikasi  telah terkoneksi ke internet maka keempat NodeMCU client akan  mengirimkan data sensor ke cloud . Pada sistem ini  kami  menggunakan real-time  database sebagai tempat penyimpanan database di firebase .
Gambar 3. Flowchart Aplikasi Styin’s Home dengan Komunikasi Cloud dan Nodemcu Client
Berdasarkan  Gambar  3  masukkan  berupa  data sensor,  koneksi  dan  keadaan relay ,  selanjutnya  pada sistem styins  home memiliki  4  fitur  utama  yaitu rekaman  kamera, smart  light,  smart  fan dan  deteksi gas. Dimana fungsi streaming kamera pada ESP32- cam  secara  otomatis  meminta  akses  data  untuk memperoleh output menampilkan hasil streaming kamera sedangkan memantau smart light , suhu dan kelembaban pada smart fan dan deteksi gas kemudian aplikasi  akan  membaca  data  sensor  yang  ada  pada
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Implementasi Aplikasi Styins Home … (Agni Andhini, dkk.)
Gambar 5. Login Berhasil Membaca ID Authentication Di Firebase
database cloud untuk memperoleh output menampilkan data sensor pada aplikasi.

## B. Perhitungan Throughput
Perhitungan Throughput berfungsi untuk mengetahui  nilai  kecepatan  jaringan  pengiriman  data yang  aktual  dengan  jumlah  paket  data  yang  diterima oleh firebase dari nodeMCU client dan dari firebase ke aplikasi styins  home sebagai  tujuan  info  data  dengan menggunakan durasi interval waktu selama < 2 menit. Biasanya throughput merupakan kemampuan sebenarnya  suatu  jaringan  dalam  melakukan pengiriman  data  [12]  [13]  [14].  Menghitung Throughput sebagai berikut:
Throughput =
Tabel 1. Nilai Standar Throughtput (Sumber: TIPHON)

## C. Perhitungan Delay
Perhitungan Delay berfungsi  untuk  menentukan berapa  lama  waktu  yang  dibutuhkan  oleh  data NodeESP32-cam untuk sampai ke tempat tujuan data yaitu firebase dan  IP  192.168.43.107  kemudian mengirimkan  data  ke aplikasi styins  home menggunakan jaringan wifi yang dibatasi bandwidth nya [12] [13] [14]. Menghitung delay sebagai berikut:
Rata-rata delay =
Tabel 2. Nilai Standar Delay

## IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil  implementasi  aplikasi styins  home dengan real-time  database  firebase. Membangun  aplikasi styins  home memanfaatkan firebase sebagai pengelola database dan software android  studio sebagai platform untuk  menjalankan  aplikasi dalam smartphone.

## A. Implementasi Tampilan Halaman Login
Pada  Gambar  4  bahwa  halaman  ini  berfungsi untuk  memastikan  bahwa  pengguna  telah  terdaftar pada  sistem  dan  membaca  kode  ID  di authentication firebase seperti pada Gambar 5. Pada tampilan halaman login  berisikan email dan password sebagai  sistem keamanan akun user.
Gambar 4. Implementasi Tampilan Halaman Login
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Implementasi Aplikasi Styins Home … (Agni Andhini, dkk.)
Gambar 7. Registrasi Berhasil di Authentication Firebase
Gambar 8. Implementasi Halaman Dashboard
Gambar 10. Implementasi Halaman Menu Security
Gambar 11. Implementasi Menu security dan ESP32-Cam

## B. Implementasi Tampilan Halaman Registrasi
Gambar 6. Implementasi Halaman Registrasi
Pada Gambar 6 merupakan sebuah halaman yang berfungsi  untuk  pengguna  melakukan  registrasi pendaftaran  akun  pengguna  aplikasi styins  home dan memberikan ID authentication sebagai pengenal dalam memasuki aplikasi terlihat pada Gambar 7.

## C. Implementasi Tampilan Halaman Dashboard
Gambar  8  bahwa  halaman  ini  akan  ditampilkan oleh  sistem  jika user telah  berhasil login kedalam sistem.  Gambar  9  merupakan  tampilan real-time database firebase yang akan membaca dan menerima pengiriman  data  dari  NodeMCU.  Halaman  ini merupakan halaman utama yang menampilkan menu- menu  yang  dapat  diakses  oleh user berisikan  menu security yang rekaman kamera, smart light, smart fan dan gas detection.
D. Implementasi Tampilan Halaman Menu Security
Gambar 9. Tampilan Real-time Database Firebase
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Gambar 13. Hasil Pengujian Fungsional Smart Light
Menghidupkan Lampu 1
Gambar 15. Hasil Pengujian Fungsional Smart
Light Saat Kecepatan Normal / Medium
Gambar 11 Menu security ini berfungsi melihat kondisi rumah  secara  siaran  langsung  dimana user dapat melihat  melalui  aplikasi styins  home .  Terlihat  jelas pada  Gambar  12  Menampilkan  data security berupa hasil rekaman streaming .
E. Implementasi Tampilan Halaman Menu Smart Light
Berdasarkan  Gambar  12  merupakan  salah  satu menu utama dalam aplikasi styins home . Pada halaman ini  berisikan  4 list lampu  yang  berfungsi user dapat mengontrol  lampu  dengan  cara  menyalakan  dan mematikan lampu dengan cara klik tombol pada lampu yang akan user atur dalam penggunaan seperti Gambar 13 dalam menghidupkan lampu depan.

## F. Implementasi Tampilan Halaman Menu Smart Fan
Berdasarkan  Gambar  14  pada  implementasi halaman  menu smart  fan menampilkan  tombol menyalakan  dan  mematikan smart  fan menampilkan tampilan  kadar  suhu  dalam  satuan  celcius  sedangkan tampilkan  kadar  kelembaban  menampilkan  dalam satuan RH terlihat juga pada Gambar 15 menghasilkan suhu  rentang >23  s/d  28 sehingga  menghasilkan kecepatan normal/ medium.

## G. Implementasi Tampilan Halaman Menu
Detection Gas

## Gambar 12. Implementasi Halaman Menu Smart Light
Gambar 16. Implementasi Tampilan Halaman Menu Detection Gas Saat Keadaan Aman
Gambar 14. Implementasi Tampilan Halaman
Menu Smart Fan
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Gambar 17. Hasil Pengujian Fungsional Detection
Gas Saat Keadaan Aman
Gambar 19. Hasil Pengujian Fungsional Detection Gas Saat Keadaan Bahaya
Berdasarkan  Gambar  18  dan  Gambar  19  pada implementasi halaman menu detection gas menampilkan  tampilan  kadar  asap  yang  terdeteksi sebelumnya  pada  NodeMCU  dalam  keadaan  aman sedangkan  berdasarkan  Gambar  18  dan  Gambar  19 menampilkan  kadar  gas  asap  dalam  keadaan  bahaya karena dalam pengaturan pada NodeMCU Ketika kadar gas >300 PPM dan kadar asap >200 PPM maka buzzer dan exhaust fan akan menyala serta diberikan notifikasi melalui aplikasi styins home .
Selain implementasi aplikasi styins home di real- time database firebase, terdapat pengujian throughput dan pengujian delay untuk mengetahui kualitas layanan aplikasi styins  home dalam  jaringan  internet  sesuai dengan fungsinya.
Tabel 3. Data Delay Smart light, Smart Fan dan Detection Gas Di Firebase
Berdasarkan  data  dari  Tabel  3  dan  Gambar  20 disimpulkan  bahwa  semakin  nilai delay mengalami penurunan  maka  semakin  besar  pula  kecepatan pengiriman data jaringan. Kualitas jaringan pada nilai delay tertinggi  untuk smart  light,  smart  fan dan detection  gas di firebase  yaitu 425,08  ms  memiliki kategori sedang dengan kecepatan pengiriman data 32 kbps dan nilai delay terendah yaitu 69,83 ms kategori
Gambar 18. Implementasi Tampilan Halaman Menu Detection Gas Saat Keadaan Bahaya
Gambar 20. Grafik Pengujian Delay Data Smart light, Smart Fan dan Detection Gas )
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Implementasi Aplikasi Styins Home … (Agni Andhini, dkk.) 124
sangat  bagus  dengan  kecepatan  pengiriman  data  240 kbps.
Berdasarkan  data  dari  Tabel  4  dan  Gambar  21 disimpulkan  bahwa  semakin  nilai throughput mengalami  kenaikan  maka  semakin  besar  pula kecepatan  pengiriman  data  jaringan.  Dimana  kualitas jaringan  pada  nilai throughput tertinggi  untuk smart light, smart fan dan detection gas di firebase yaitu 35,5 kbps  dengan  persen throughput 1,47  %  memiliki kategori  buruk  menggunakan  kecepatan  pengiriman data 240 kbps dan nilai throughput terendah yaitu 0,78 kbps  dengan  persen throughput 2,5%  kategori  buruk menggunakan kecepatan pengiriman data 32 kbps.
Berdasarkan  data  dari  Tabel  5  dan  Gambar  22 disimpulkan  bahwa  semakin  nilai delay mengalami penurunan  maka  semakin  besar  pula  kecepatan pengiriman data jaringan. Kualitas jaringan pada nilai delay tertinggi  untuk  untuk streaming kamera  yaitu 193,02  ms  kategori  bagus  dengan  kecepatan pengiriman data 32 kbps dan nilai delay terendah yaitu 7,1  ms  kategori  sangat  bagus  dengan  kecepatan pengiriman data 240 kbps.
Tabel 4. Data Pengujian Throughput Dalam Penggunaan Smart Light, Smart Fan dan Detection Gas Di Firebase
Gambar 21. Grafik Pengujian Throughput Data Smart light, Smart Fan dan Detection Gas
)
Tabel 5. Data Delay Pada Streaming Kamera Di IP 192.168.43.107
Gambar 22. Grafik Pengujian Delay Data Security Terhadap Kecepatan Pengiriman Data Jaringan
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020: 117-126 (*) Correspondence Author Received: 29/08/2020; Reviced: 25/10 /2020; Accepted: 30/10/2020 Implementasi Aplikasi Styins Home … (Agni Andhini, dkk.) 125
Berdasarkan  data  dari  Tabel  6  dan  Gambar  23 disimpulkan  bahwa  semakin  nilai throughput mengalami  kenaikan  maka  semakin  besar  pula kecepatan  pengiriman  data  jaringan.  Dimana  kualitas jaringan  pada  nilai throughput tertinggi  untuk streaming kamera yaitu 979,29  kbps  dengan  persen throughput 40,80%  memiliki  kategori  sedang menggunakan kecepatan pengiriman data 240 kbps dan nilai throughput terendah  yaitu  32,72  kbps  dengan persen throughput 10,22% kategori buruk menggunakan kecepatan pengiriman data 32 kbps.

## V. KESIMPULAN
Aplikasi styins  home berhasil  menampilkan halaman login dan registrasi, hasil streaming kamera, kondisi smart light dan dapat mengoperasikanya, data suhu  dan  kelembaban  yang  diletakkan  di smart  fan serta notifikasi kecepatan kipas dimana jika suhu >28 notifikasi kipas kecepatan high , >23 s/d 28 notifikasi suhu normal, >20 s/d < 23 notifikasi suhu low dan dapat menampilkan  hasil  data  kadar  gas  dan  asap  beserta notifikasi bahaya jika kadar gas >300 PPM sedangkan kadar  asap  >200  PPM.  Dengan hasil  dari  pengujian delay dimana  semakin  besar  nilai bandwidth maka semakin  nilai delay mengalami  penurunan.  Pada produk styins home memiliki nilai delay tertinggi pada smart  light,  smart  fan dan detection  gas di firebase yaitu 425,08  ms  (sedang)  dengan  kecepatan pengiriman data 32 kbps dan nilai delay terendah pada streaming kamera yaitu 7,1 ms (sangat bagus) dengan kecepatan pengiriman data 240 kbps. Hasil pengujian throughput dimana  semakin  besar  nilai bandwidth maka semakin besar pula nilai persentasi throughput . Dimana  nilai  persentasi throughput tertinggi  untuk smart  light,  smart  fan dan detection  gas di firebase yaitu 1,47  %  (buruk)  menggunakan bandwidth 240 kbps  sedangkan  nilai  persentasi throughput terendah pada streaming kamera  yaitu  40,80%  (sedang) menggunakan kecepatan pengiriman data 240 kbps.

## REFERENSI
[1] K. Lampu, S. Wireless, and B. Arduino, “ Smart Campus STMIK Sumedang ( Smart Classroom ).”
[2] A. S. Mustaqim, D. Kurnianto, F. T. Syifa, and C. Author, “Implementasi Teknologi Internet of Things Pada  Sistem  Pemantauan  Kebocoran Gas  LPG  dan  Kebakaran  Menggunakan Database Pada Google Firebase ,” vol. 12, no. April, 2020.
[3] A. Wijaya, Y. Saragih, and I. Lammada, “ Yaiao Application  Collecting  Log  File  RF  4G Android-Based  Replacing  Data  Cables  to Laptop on Traditional RF Drive Test Models ,” pp. 271–275, 2020.
[4] A. Kusumaningrum, A. Pujiastuti, and M. Zeny, “Pemanfaatan Internet of Things Pada Kendali Lampu,” Compiler ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  53–59, 2017, doi: 10.28989/compiler.v6i1.201.
Tabel 6. Data Pengujian Throughput Streaming Kamera Di IP 192.168.43.107
Gambar 23. Grafik Pengujian Throughput Data Streaming Kamera Terhadap Kecepatan Pengiriman Data Jaringan
Jurnal ECOTIPE , Vol. 7, No.2, Oktober 2020, Hal. 117-126 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v7i2.1892
Implementasi Aplikasi Styins Home … (Agni Andhini, dkk.)
[5] Tamplin J. (2018, April 17). Firebase Expends To Become A Unified App Platform. Retrieved fromhttps://firebase.googleblog.com/2016/05/ firebase-expands-to-become-unified-app- platform.html
[6] G.  R.  Paraya  and  R.  Tanone,  “Penerapan Firebase  Realtime  Database Pada Prototype Aplikasi  Pemesanan  Makanan  Berbasis Android,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 4, no. 3, pp. 397–406, 2018, doi:
10.28932/jutisi.v4i3.870.
[7] I.  P.  Sari  and  S.  Sukri,  “Analisis  Penerapan Metode  Antrian Hirarchical  Token  Bucket untuk  Management Bandwidth Jaringan
Internet,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol.
Informasi) ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  522–529,  2018, doi: 10.29207/resti.v2i2.458.
[8] Y. Saragih, Ibrahim, and A. Elisabet, “ Study of Smart  Antenna  Wide  Band  Multi  Beam  by Algorithm Switch Beam ,” J. Sustain. Eng. Proc.
Ser. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  247–257,  2019,  doi:
10.35793/joseps.v1i2.37.
[9] A.  Sharma,  R.  Kumar,  and  V.  Mansotra, “ Proposed  Stemming  Algorithm  for  Hindi Information  Retrieval ,” Int.  J.  Innov.  Res. Comput. Commun. Eng. (An ISO Certif. Organ. , vol. 3297, no. 6, pp. 11449–11455, 2016, doi:
10.15680/IJIRCCE.2016.
[10]  Y.  Mardiana  and  J.  Sahputra,  “Analisa Performansi Protokol TCP , UDP dan SCTP,” J.  Media  Infotama ,  vol.  13,  no.  2,  pp.  73–84,
2017.
[11]  R. Hidayat, R. A. Darajatun, R. Setiawan, and V.  P.  Fahrani,  “Alat  pengukur  kecepatan  lari berbasis  mikrokontroler  1,”  vol.  4,  no.  1,  pp. 167–173, 2019.
[12]  P. Sinyal, I. Berbasis, and I. R. U. G. Dqg, “1 ), 2 ), 3 ).”
[13]  A.  Fauzi,  “Analisis  Kualitas  Transmisi  Data Pada E-Learning  Streaming  Multimedia
Dengan Quality  Of  Service (  QoS  ),” Semin. Nas. Inov. Teknol. , pp. 93–106, 2019.
[14]  R.  Wulandari,  “Analisis  QoS  ( Quality  Of Service )  Pada  Jaringan  Internet  (Studi  Kasus :
Upt  Loka  Uji  Teknik  Penambangan  Jampang Kulon  –  LIPI),” J.  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Inf. , vol.  2,  no.  2,  pp.  162–172,  2016,  doi: 10.28932/jutisi.v2i2.454.