Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia – ISSN : 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 3, No 3 Maret 2018

## KEMAMPUAN  BIOSTATISTIK  MELALUI  PENDEKATAN  INVESTIGASI PADA MATERI REGRESI SEDERHANA

## Abas Hidayat
STIKes Cirebon Email: Abas_4845 @yahoo.co.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  peningkatan  kemampuan  biostatistik mahasiswa  secara  signifikan  pada  pembelajaran  regresi  sederhana  melalui pendekatan  investigasi.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  Quasi  Eksperimen, terdiri  dari  kelas  eksperimen  yang  memperoleh  pembelajaran  biostatistik  melalui pendekatan  investigasi  dan  kelas  kontrol  yang  memperoleh  pembelajaran biostatistik  seperti  biasa  yaitu  ceramah  dan  contoh  soal  pada  materi  regresi sederhana.  Penelitian  dilakukan  di  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  Cirebon  pada mahasiswa  D3  keperawatan  tingkat  1  semester  2  tahun  ajaran  2016  –  2017  yang berjumlah  54  mahasiswa,  dengan  rincian  kelas  eksperimen  27  mahasiswa  dan kelas  kontrol  27  mahasiswa.  Metode  Analisis  pada  penelitian  ini  dengan menggunakan  pre-test,  post-test,  dan  gain  ternormalisasi  terhadap  kedua  kelas sampel  penelitian.  Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  statistik  data  penelitian,  kedua data  berdistribusi  normal  dan  bervariansi  homogen,  maka  uji  hipotesis  statistik yang  dilakukan  yaitu  uji  T.  Dari  hasil  pengujian  tersebut  dapat  diketahui  bahwa terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada  pencapaian  peningkatan  kemampuan biostatistik  kelas  kontrol  dan  kelas  eksperimen.  Peningkatan  kemampuan biostatistik kelas eksperimen lebih tinggi secara signifikan dari pada kelas kontrol.
Kata Kunci: Biostatistik, Pendekatan Investigasi, Regresi Sederhana

## Pendahuluan
Statistik  merupakan  disiplin  ilmu  matematika  yang  secara  khusus  membahas mengenai cara-cara pengolahan, pengumpulan, penyajian, penafsiran, serta analisis data dan  penyajian  data.  Metode  statistika  bagi  penelitian  dapat  bermanfaat  dalam menunjukan  struktur  pengetahuan (body  of  knowledge) .  Dengan  kata  lain,  metode statistika  dapat  membantu  dalam  mengumpulkan  data  untuk  menentukan  sampel penelitian serta penafsiran data dan analisis data (Furqon, 2003). Sedangkan biostatistik
sendiri merupakan bagian dari statistik yang kajiannya melingkupi ilmu medis dan ilmu biologi.  Pandangan  bahwa  biostistik  merupakan  bagian  dari  matematika,  sedangkan matematika  sendiri  adalah  aktivitas  kehidupan  manusia  (Freudenthal,  1983,  dalam Turmudi,  2008)  atau  “ mathematics  as  human  sense-making  and  problem  solving activity ” (Verschaffel dan Corte, 1996, dalam Turmudi, 2008).
Belajar matematika dapat dilakukan melalui pendekatan yang berkaitan dengan kegiatan  dan  aktivitas  manusia.  Salah  satu  model  pembelajaran  matematika  yang memiliki  kedekatan  dengan  aktivitas  manusia  adalah  pendekatan  investigasi. Sebagaimana  halnya  pembelajaran  matematika,  pendekatan  pembelajaran  biostatistik juga hampir sama.
Proses  pembelajaran  biostatistik  peserta  didik  harus  dirangsang  untuk  mencari sendiri,  melakukan  penyelidikan  sendiri  ( investigation ),  melakukan  pembuktian terhadap  dugaan  ( conjecture )  atau  kesimpulan  yang  mereka  miliki,  kemudian  mencari tahu  jawaban  atas  pertanyaan  dari  teman  sekelas  atau  pertanyaan  dari  gurunya (Turmudi,  2008).  Perubahan  pola  pikir  yang  dimaksud  dengan  pembelajaran menggunakan  pendekatan  investigasi  adalah  menempatkan  peserta  didik  sebagai  pusat pembelajaran yang ( student centre ), dari pasif menuju ke aktif menyelidiki (investigasi).
Pola pikir aktif dalam belajar sangat cocok diterapkan untuk mahasiswa, karena usia-usia mahasiswa adalah usia menuju berpikir dewasa sehingga pola pikir aktif cocok diterapkan.  Menurut  Bastow,  et.al.  (1984)  kegiatan-kegiatan  yang  dapat  dilakukan peserta didik ketika melakukan pendekatan investigasi, adalah :
1. Memahami atau menafsirkan permasalahan ( interpreting )
2. Melakukan eksplorasi dengan secara spontan ( exploring spontaneously )
3. Mengajukan suatu pertanyaan ( posing problem )
4. Melakukan suatu eksplorasi secara sistematis ( exploring systematically )
5. Mengumpulkan dan mencatat suatu data ( gathering and recording data )
6. Memeriksa pola permasalahan ( identifying pattern )
7. Menguji dugaan ( testing conjecture )
8. Melakukan pencarian secara informal ( expressing finding informally )
9. Memberi simbol ( symbolising )
10. Membuat generalisasi keseimpulan secara formal ( formalising generalitation )
11. Menjelaskan dan mempertahankan kesimpulan ( explaining and justifying )
12. Menyampaikan hasil temuan ( communicating finding )
Regresi sederhana adalah sub materi pada pembahasan mata kuliah biostatistik. Regresi  juga  memiliki  kedekatan  dengan  aktifitas  kehidupan  manusia,  terutama  dalam bidang kesehatan sering kita jumpai kasus-kasus yang berhubungan dengan regresi.
Misalnya,  pada  kasus  hubungan  tekanan  darah  sistolik  dengan  umur  pasien. Dengan menggunakan persamaan regresi mahasiswa dapat memprediksi tekanan darah sistolik pasien (y) jika umur pasiennya x tahun. Analisis regresi dapat membantu untuk memperkirakan  seberapa  tinggi  perubahan  nilai  dari  variabel  dependen ,  apabila  nilai variabel independen dimanipulasi/ dirubah-rubah atau dinaik-turunkan.
Persamaan  umum  regresi  linear  yaitu    Y  =  a  +  bX.    Dengan  rincian  Y  adalah variabel dependen (variabel terikat) yang diprediksikan, a adalah harga Y ketika harga X  =  0  (harga  konstan),  b  adalah  koefisien  regresi,    X  adalah  variabel  independen
(variabel bebas). Nilai dari a dapat dicari dengan a   =
dan
nilai  b  dapat  dicari  dengan  b  =
.  Koefisien  regresi  (b)
menunjukan  peningkatan  atau  penurunan  variabel  dependen,  yang  bergantung  pada perubahan variabel independen.
Apabila suatu koefisien regresi bernilai positif (+), maka garis akan menunjukan ke arah garis yang naik, yaitu berkaitan dengan perubahan variabel dependen. Apabila koefisien regresi bernilai negatif (–) menunjukkan arah garis yang turun, yaitu berkaitan dengan  perubahan  variabel  dependen.  Namun,  sebelum  melakukan  analisis  regresi sederhana akan lebih dulu melakukan uji linearitas dan uji keberartian.

## Metodologi Penelitian
Kuasi-Eksperimen  merupakan  metode  yang  melibatkan  dua  kategori  kelas sampel  yang  setara  yaitu,  kelas  kontrol  dan  kelas  eksperimen.  Cara  pengolahanya adalah  membentuk  kelas-kelas  sampel  dengan  menggunakan  kelas-kelas  yang  ada. Artinya  subyek-subyek  penelitian  tersebut  tidak  ditempatkan  secara  acak  ke  dalam kelas-kelas sampel. Adapun desain penelitiannya adalah:
Kelompok eksperimen
: O X               O Kelompok kontrol : O O
(Ruseffendi, 2010) Keterangan:
X      :  Pembelajaran  regresi sederhana menggunakan pendekatan investigasi.
---     :  Pengambilan kelas tidak secara acak.
O : Pre-test , post-test .
Pada  kelompok  eksperimen  tahapan  pembelajaran  dengan  pendekatan investigasi pada penelitian ini dimodifikasi dari pendapat Setiawan (2006) yaitu:
1. Tahap membaca, menafsirkan dan mendalami masalah biostatistik
2. Tahap mencari solusi masalah biostatistik
3. Tahap menjawab dan menyampaikan jawaban permasalahan biostatistik
Pembelajaran  kelompok  kontrol  dilakukan  pembelajaran  biasa  yaitu  dosen menjelaskan  materi  kepada  mahasiswa  dan  memberi  contoh  kasus,  tanpa  dilakukan penedekatan investigasi.
Penelititian  ini  dilaksanakan  di  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  (STIKes) Cirebon  dengan  obyek  penelitiannya  adalah  mahasiswa/i  program  studi  D3 Keperawatan tingkat 1 semester 2 pada tahun ajaran 2016-2017. Jumlah populasi yang diambil adalah sebanyak 54 mahasiswa/i, dengan rincian kelas eksperimen sebanyak 27 orang dan kelas kontrol sebanyak 27 orang. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  dengan  test.  Instrumen  ini  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan biostatistik mahasiswa dengan alat pre-test dan pot-test .
Pengolahan  data pre-test dan post-test biostatistik  regresi  sederhana  dilakukan dengan menghitung skor gain ternormalisasi dan uji statistik. Dalam pengujian statistik, penelitian ini menggunakan bantuan cara hitung SPSS.

## Hasil dan Pembahasan
1. Deskripsi Kemampuan Biostatistik pada Regresi Sederhana
Berikut hasil pembahasan pre-test dan post-test pada kelas kontrol dan kelas eksperimen Pembelajaran biostatistik sub bahasan regresi sederhana.
Tabel. 1  Hasil Pre-test dan Post-test
Kelompok Kelas  Rata-rata Hasil Pre-test Rata-rata Hasil Post- test Kontrol 42,04 66,67 Eksperimen 39,81 76,85
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Kelas Kontrol Kelas Eksperimen Grafik  Pre-test dan  Post-test Pre-test Post-test
Grafik. 1 Hasil Pre-test dan Post-test
Kesimpulan  hasil pre-test dan post-test tersebut  adalah  bahwa  perolehan  rata- rata  nilai pre-test kelas  kontrol  lebih  tinggi  dari  pada  kelas  eksperimen.  Tetapi  pada perolehan  rata-rata post-test ternyata  kelas  eksperimen  lebih  tinggi  dari  pada  kelas kontrol.

## 2.  Deskripsi Peningkatan Kemampuan Biostatistik pada Regresi Sederhana
Gain  digunakan  untuk  mengetahui  peningkatan  kemampuan  biostatistik mahasiswa/i pada sub bahasan regresi sederhana adalah gain ternormalisasi. Gain yang dihasilkan dan dinormalisasi oleh selisih antara skor yang ideal dengan skor pre-test sub bahasan  regresi  sederhana.  Hal  tersebut  dimaksudkan  supaya  terhindar  dari  kesalahan dalam  menginterpretasi  nilai  gain  seorang  mahasiswa/i.  Gain  yang  ternormalisasi diperoleh  dengan  melakukan  perhitungan  yaitu  :  selisih  antara  skor post-test dengan skor pre-test dibagi  oleh  selisih  antara  skor  ideal  dengan  skor pre-test .  Peningkatan kemampuan  biostatistik  yang  terjadi,  sebelum  dan  sesudah  pembelajaran  dihitung dengan rumus :
Gain ternormalisasi (g) = pre skor ideal skor pre skor post skor   (Hake, 1999)
0 1 2 3 4 5 GAIN Grafik  Gain  Kemampuan Biostatistik Kontrol Eksperimen
Adapun kriteria tingkat indeks gain menurut Hake (1999) disajikan dalam tabel berikut:
Tabel. 2  Kriteria Indeks Gain Indeks Gain Kriteria g > 0,7 Tinggi 0,3 < g ≤ 0,7 Sedang g  ≤ 0,3 Rendah
Berikut  ini  adalah  rata-rata  peningkatan  kemampuan  biostatistik  sub  bahasan regresi  sederhana,  yang  dihitung  berdasarkan  rekapitulasi  hasil pre-test dan post-test serta penerapan rumus gain ternormalisasi.
Tabel. 3  Gain Kemampuan Biostatistik Kelompok Kelas Gain Kriteria Kontrol 0,42 Sedang Eksperimen 0,62 Sedang
Grafik. 2  Gain Kemampuan Biostatistik
Berdasarkan Tabel dan Grafik gain nilai biostatistik sub bahasan regresi di atas, diketahui  bahwa  peningkatan  kemampuan  biostatistik  sub  bahasan  regresi  sederhana sebesar  0,42  untuk  kelas  kontrol  dan  0,62  untuk  kelas  eksperimen.  Peningkatan kemampuan  biostatistik  kelas  eksperimen  lebih  tinggi  dari  pada  kelas  kontrol. Berdasarkan  hasil  pembahasan  tersebut  dapat  digambarkan  bahwa  peningkatan
kemampuan  biostatistik  pada  pembelajaran  menggunakan  pendekatan  investigasi  lebih tinggi dari pada pembelajaran biasa tanpa menggunakan pendekatan investigasi.

## 3. Uji Statistik
Dalam  sebuah  penelitian,  sebelum  melakukan  uji  terhadap  hipotesis  untuk mendapatkan  sebuah  kesimpulan  dari  penelitian,  kita  harus  melakukan  uji  asumsi parametrik yaitu uji homogenitas dan uji normalitas, uji asumsi parametrik mempunyai tujuan untuk menentukan jenis uji  apa yang akan kita lakukan terhadap hipotesis yang diajukan.
Pada  uji  statistik  ini  data  yang  diolah  adalah  data  gain  kelas  kontrol  yang menggunakan  pembelajaran  biasa  (ceramah  dan  pemberian  contoh  soal)  dan  kelas eksperiman  yang  menggunakan  pendekatan  investigasi,  tujuannya  untuk  menganalisis peningkatan kemampuan biostatistik mahasiswa pada sub bahasan regresi sederhana.

## a. Uji Normalitas
Uji normalitas dapat membantu memberikan informasi mengenai data yang telah dikumpulkan  apakah  berdistribusi  normal  atau  diambil  dari  populasi  normal.  Pada penelitian  ini  uji  normalitas  dengan  uji Kolmogorov dan  uji Shapiro dengan  bantuan software SPSS dan ketentuan uji normalitas sebagai beikut:
• Jika nilai Sig.  <  0,05 maka berdistribusi tidak normal
• Jika nilai Sig.  ≥  0,05 maka data berdistibusi normal
Berikut ini adalah hasil olah data uji normalitas dengan metode SPSS
Tabel. 4 Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Gain Kelompok Kontrol .134 27 .200 * .977 27 .784 Gain Kelompok Eksperimen .103 27 .200 * .978 27 .807
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan hasil olah data SPSS di atas, pada Kolmogorov diperoleh nilai sig. = 0,2 > 0,05 untuk data gain kelompok kontrol, dan nilai sig. = 0,2 > 0,05 untuk data gain kelompok eksperimen. Pada Shapiro diperoleh nilai sig. = 0,784 > 0,05 untuk data gain kelompok kontrol, nilai sig. = 0,2 > 0,05 untuk data gain kelompok eksperimen.
Dari  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  data  gain  kelompok  kontrol  dan data gain kelompok instrumen mempunyai distribusi normal.

## b. Uji Homogenitas
Dalam  penelitian  uji  homogenitas  membantu  peneliti  dalam  memberikan informasi serta mendeteksi kesamaan variasi dari kelompok data sampel dari populasi. Melalui  bantuan  SPSS,  Uji  Homogenitas  penelitian  ini  juga  dapat  menggunakan  Uji Levene.  Berikut ketentuan uji homogenitas:
• Jika  nilai  Sig.  <  0,05  maka  kedua  kelompok  data  atau  lebih  bervariansi  tidak homogen
• Jika nilai Sig. ≥ 0,05 maka kedua kelompok data atau lebih bervariansi homogen
Berikut ini adalah hasil olah data uji homogenitas dengan metode SPSS :
Berdasarkan  hasil  olah  data SPSS di  atas,  diperoleh  nilai  sig.  =  0,293  >  0,05 untuk  uji  homogenitas  dengan  metode Levene .  Dari  hasil  pembahasan  tersebut menjelaskan  bahwa  data  gain  kelompok  kelas  kontrol  dan  data  gain  kelompok  kelas eksperimen, keduanya bervariansi homogen.

## c. Uji Hipotesis Statistik
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  dan  uji  homogenitas  diperoleh,  data  gain kelompok  kelas  kontrol  berdistribusi  normal,  data  gain  kelompok  kelas  instrumen mempunyai  distribusi  normal,  dan  kedua  data  tersebut  bervariansi  homogen.  Oleh karena itu, uji hipotesis statistik dilakukan dengan menggunakan uji T. Kemudian Uji T dilakukan dengan bantuan metode SPSS . Berikut ini adalah hasil olah data uji T dengan SPSS .

## Table. 5 Test of Homogeneity of Variances
Gain Kontrol & Eksperimen
Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.130 1 52 .293
Tabel. 6 Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
t df Sig. (2- tailed) Mean Differen ce Std. Error Differe nce 95% Confidence Interval of the Difference Lower  Upper Gain Kontrol & Eksperimen Equal variances assumed -7.257 52 .000  -.19074  .02628  -.24348 -.13800 Equal variances not assumed -7.257  48.223 .000  -.19074  .02628  -.24358 -.13790
Hipotesis pertama (2-tail) :
H 0 :  Tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  peningkatan  kemampuan  biostatistik pada kelas kontrol dan eksperimen
H 1 :  Terdapat  perbedaan  yang  signifikan  peningkatan  kemampuan  biostatistik  pada kelas kontrol dan eksperimen
Teknik pengambilan keputusan : Jika nilai Sig.(2-tailed)  <  α = 0,05 maka H 0 ditolak Jika nilai Sig.(2-tailed)  ≥  α = 0,05 maka H 0 diterima
Berdasarkan hasil olah data uji T di atas diketahui nilai sig. (2-tailed) = 0,000 < 0,05  maka  H 0 ditolak,  sehingga  dapat  disimpulkan  terdapat  perbedaan  yang  signifikan peningkatan kemampuan biostatistik pada kelas kontrol dan eksperimen.
Hipotesis kedua (1-tail) :
H 0 : Peningkatan kemampuan biostatistik kelas eksperimen sama dengan kelas kontrol secara signifikan
H 1 :  Peningkatan  kemampuan  biostatistik  kelas  eksperimen  lebih  tinggi  secara signifikan dari pada kelas kontrol
Teknik pengambilan keputusan :
Jika nilai Sig.(1-tailed)  <  α = 0,05 maka H 0 ditolak Jika nilai Sig.(1-tailed)  ≥  α = 0,05 maka H 0 diterima
Berdasarkan hasil olah data uji T di atas diketahui nilai sig. (1-tailed) = sig. (2- tailed)  :  2  0,000  =  0,000  <  0,05,  dengan  demikian  kemampuan  biostatistik  kelas eksperimen lebih tinggi secara signifikan dari pada kelas kontrol.

## Kesimpulan
Dari  hasil  pembahasan,  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang signifikan  dalam  peningkatan  kemampuan  biostatistik  pada  kelas  yang  menggunakan pendekatan  investigasi  dengan  kelas  yang  menggunakan  pembelajaran  biasa  (metode ceramah dan contoh soal) pada pembahasan regresi sederhana.
Peningkatan  kemampuan  biostatistik  kelas  yang  menggunakan  pendekatan investigasi  lebih  tinggi  secara  signifikan  dari  pada  kelas  yang  menggunakan pembelajaran  biasa  (metode  ceramah  dan  contoh  soal)  pada  pembahasan  regresi sederhana.

## BIBLIOGRAFI
Bastow,  B.  Hughes,  J.  Kissane,  B.  &  Randall,  R.  1984. Another  20  Mathematical Investigational Work . Perth: The Mathematical Association of Western Australia (MAWA).
Dimyati & Mudjiono. 2009. Belajar dan Pembelajaran . Jakarta : Rineka Cipta. Furqon. 2003. Statistik Terapan untuk Penelitian . Bandung : Alfabeta.
Hake, R. R. 1999. Analizing Change/Gain Scores . [Online] Tersedia: http://www.physics.indiana.edu/~sdi/AnalyzingChange-Gain.pdf  [14  Desember 2017]
Michael  R  Chernick  &  Robert  H  Friis.  2003. Introductory  Biostatistics  for  the  Health Sciences.  Modern  Applications  Including  Bootstrap .  Hoboken,  New  Jersey  : John Wiley & Sons, Inc.
Ridwan. 2003. Dasar-dasar Statistika . Bandung: Alfabeta
Rusefendi,  E.T.  2010. Dasar-Dasar  Penelitian  Pendidikan  dan  Bidang  Non-Eksakta lainnya. Bandung: Tarsito.
Setiawan.  2006. Model  Pembelajaran  Matematika  dengan  Pendekatan  Investigasi . Yogyakarta: Depdiknas.
Sugiyono. 2014. Statistik untuk Penelitian . Bandung : Alfabeta.
Turmudi.  2008. Landasan  Filsafat  dan  Teori  Pembelajaran  Matematika  :  Paradigma Eksploratf dan Investigatif . Jakarta : Leuser Cita Pustaka.
Winkel, W.S. 1987. Psikologi Pengajaran . Jakarta : Gramedia.