Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi

## SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA BERPRESTASI DI SMA NEGERI 1 NATAR LAMPUNG SELATAN
Yuli Syafitri, Roly Yansyah, Musyofa AMIK Dian Cipta Cendikia Jl. Cut Nyak Dien No. 65 Palapa Durian Payung, Bandar Lampung ayulisyafitri@gmail.com , roly.yansyah@gmail.com , afoysum@gmail.com
Abstrak  -  Pemberian  bantuan  pemerintah  maupun  swasta  dalam  dunia  pendidikan  dikenal  dengan  sebutan beasiswa.  Beasiswa  merupakan  pemberian  bantuan  berupa  keringanan  biaya  pendidikan  sesuai  dengan  yang ditentukan  yang  diberikan  kepada  mahasiswa  maupun  pelajar.  Namun  banyak  sekali  mengalami  kendala diantaranya dalam  proes pendistribusian beasiswa  yang banyak tidak tepat  pada sasaran. Sulitnya proses dalam penyeleleksian  yang  dikarenakan  banyaknya  data  yang  tidak  lengkap,  kreteia  yang  kurang  jelas  dan  transparan dalam  menentukan  penerima  beasiswa  serta  banyaknya  proses  penyaluran  dana  yang  masih  ditemukan  kurang tepat. Hal ini dikarenakan belum adanya system yang mudah untuk mengolahnya. Berdasarkan banyaknya  kendala dirancang sebuah system Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang ditemukan oleh Thomas L.Saaty. AHP digunakan untuk membantu melakukan proses perhitungan yang berdasarkan  perbandingan  krriteria  dan  nilai  yang  telah  ditntukan  untuk  mengambil  sebuah    keputusan  dan dibangun sebuah aplikasi web dengan menggunakan php dan mysql untuk membantu proses penentuan keputusan dengan cepat. Hasil dari penelitian ini berupa system pendukung keputusan dalam bentuk aplikasi web yang dapat membantu mengolah data berdasarka kritria dan nilai untuk pengambil keputusan penentuan penerima beasiswa siswa/i.
Kata Kunci: Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

## 1. PENDAHULUAN
Di era revolusi industi 4.0 kemajuan tekhnologi dan  informasi  sekarang  ini  berkembang  dengan teramat pesat, hal ini bias dilihat dengan ditandainya adanya  kondisi  yang  serba  berbasis  tekhnologi. Nyaris semua kegiatan sudah menggunakan aplikasi yang berbasis tehnologi disemua sector yang ada di dunia  .  Era  Revolusi  berbasis  informasi  dan komunikasi yang melahirkan model peradaban baru yakni  pola  atau  tatanan  kehidupan  yang  tidak dibatasi  oleh  jarak,  ruang  dan  waktu.  Sistem Pendukung  Keputusan  atau  dikenal  dengan singkatan  SPK  merupakah  salah  satu  contoh  dari perkembangan  tehknologi  yang  .  setiap  detiknya mengalami perubahan.
SPK  atau  Sistem  Pendukung  Keputusan yang dalam dalam bahasa Inggris nya yaitu DSS (Decision Support  System)  merupakan  bagian  dari  sebuah sistem informasi  yang  berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)  yang  dipakai  guna  mendukung pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi atau perusahaan. Jadi, dalam hal ini DSS atau SPK ini memiliki  peranan  penting  untuk  perusahaaan/ pemilik  saham  baik  dari  kepala  bagian/manajer sampai  dengan  pimpinan  tertinggi  (presenden direktur)  untuk  membantu  memberikan  informasi untuk  mengambil  sebuah  keputuasn  atau  sebuah kebijakan tertentu dalam sekala besar agar memiliki sebuah parameter yang jelas dan transparan didalam perusahaan. (Gerald, 2017)
SMA  NEGERI  1  NATAR  memiliki  sebuah program untuk siswa yang berprestasi yaitu berupa beasiswa  yang  di  sampaikan  kepada  siswa/  siswi. Baik beasiswa dari pemerintah maupu yang berasal dari  perusahaan/swasta.  Untuk  mendapatkan beasiswa tersebut maka harus sesuai dengan aturan yang  telah  di  tetapkan.  Beasiswa  merupakan  suatu pemberian bantuan dalam bentuk keringanan dalam hal  keuangan  yang  diberikan  kepada  per-orangan, mahasiswa  ataupun  pelajar  dalam  melaksanakan pendidikan.  Namun,  masih  banyak  kendala    dalam proses  pendistribusian  beasiswa  yang  tidak  tepat pada sasaran. Banyak factor yang menyebabkan hal tersebut  terjadi,  salahasatunya  adalah  proses pemberi beasiswa  yang masih belum menggunakan metode  yang    tepat  untuk  digunakan  dalam  proses menentukan  siapa  saja  yang  berhak  menerima beasiswa.  Hal  ini  yang  mendasari  perlunya  sebuah perancangan  suatu  system  informasi  berbentuk sebuah aplikasi yang dapat digunakan dalam proses menentukan  penerimaan  beasiswa  untuk  para siswa/i  dengan  menggunakan  metode  metode Analytical Hierarchy Process (AHP), metode ini dapat membantu melakukan perhitungan untuk menentukan prioritas dengan beberapa kriteria yang dibandingkan serta dilakukan analisa perbandingan secara  berpasangan  dari  masing  -  masing  kriteria yang sudah ditentukan.
Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi
2. DASAR TEORI
a. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan
Keputusan  merupakan  hasil  dari  suatu  proses untuk  memilih  pilihan  yang  terbaik  dari  beberapa alternatif  –  alternative  yang  ada.  Dalam  proses pengambilan  keputusan,  diperlukan  beberapa kriteria  yang  akan  dijadikan  perbandingan  dan menyusn  pembobotan  sehingga  mendapatkan pilihan  yang  paling  baik.  Kegiatan  yang  diperlukan adalah  mengumpulkan  data  dan  informasi  yang diperlukan  serta  menetukan  metode  pengambilan keputusan yang akan digunakan sebagai dasar untuk mengambil keputusan.
Menurut  Maryam  Alavi  dan  H.Albert  Napier, Sistem Penunjang Keputusan adalah suatu kumpulan prosedur pemprosesan data dan informasi yang ber orientasi
pada penggunaan model untuk menghasilkan  berbagai  jawaban  yang  dapat membantu
manajemen dalam pengambilan
keputusan. (Siadari, 2016) Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau
Decision  Support  System  (DSS)  merupakan  sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan untuk pemecahan  permasalahan  maupun  kemampuan mengkomunikasikan untuk masalah dengan kondisi semi  terstruktur  maupun  yang  tidak  terstruktur. Sistem  yang  digunakan  dalam  membantu  proses pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semi terstruktur maupun tidak terstruktur, dimana  tidak seorang  pun  yang  tahu  dengan  pasti  bagaimana dengan keputusan yang harus dibuat. (Riadi, 2013) Konsep  Dasar  Sistem  Pendukung  Keputusan, pengambilan keputusan meliputi beberapa tahap dan melalui  beberapa  proses  (Lucas,1992).  Menurut Simon (1960), dalam proses pengambilan keputusan memiliki  4  (empat)  tahapan  yang  saling berhubungan  serta    berurutan  diantaranya  adalah Intelligence,  Design,  Solusi,  Implementation.  Pada pemodelan  yang  digunakan  untuk  membangun sistem  pendukung  keputusan,  diantaranya  sebagai berikut:
1. Studi Kelayakan (Intellegence) Tahap  ini  sasaran  ditentukan  dan  dilakukan pencarian prosedur dan pengumpulan data.
2. Perancangan (Design) Pada  tahap  ini  akan diformulasikan  model  yang akan  digunakan  dan  kriteria-kriteriayang ditentukan
3. Pemilihan (Choice) Setelah  tahap  design  ditentukan  berbagai alternatif model beserta variabel-variabel.
Gambar 1. fase pengambilan keputusan

## b. Pengertian Beasiswa
Bantuan yang diberikan untuk membantu para siswa  atau  mahasiswa  yang  masih  sekolah  atau kuliah supaya mereka bisa menyelesaikan tugasnya dalam  mencari  wawasan  dan  ilmu  pengetahuan sampai  selesai  sering  disebut  dengan  beasiswa. Beasiswa dalam bentuk bantuan dapat berupa dana sebagai penunjang biaya yang harus dikeluarkan oleh pelajar  atau  mahasiswa  selama  menempuh  masa pendidikan di tempat belajar. “pengertian Beasiswa merupakan  pemberian  bantuan  dalam  bentuk keringanan  keuangan  yang  diberikan  kepada seseorang  dengan  tujuan  agar  dapat  digunakan untuk keberlangsungan proses pendidikan yang akan atau  sedang  ditempuh.  Beasiswa  dapat  berasal dari bantuan  yang  dibelikan  oleh  lembaga  pemerintah, perusahaan ataupun yayasan”. (Rainer, 2017)

## 3. METODE PENELITIAN
Prores  penelitian  menggunakan  beberapa metode penelitian untuk dapat mendapatkan data – data  yang  digunakan  untuk  mengoleh  maupun mendukung  penelitian.  Adapun  metode  yang digunakan  disesuaikan  dengan  kebutuhan  dan kesesuaian  penelitian  yang  akan  dilakukan.  Dalam penelitian ini dikumpulkan data yang dikategorikan dengan beberapa jenis data sebagai berikut :
3.1 Data Primer Data  primer  ialah  data  yang  menjadi  sumber  dari penelitian,  data  ini    diperoleh  dengan  cara wawancara    langsung  terhadap  sumber  utamanya melalui  jajak  pendapat  dari  individu  ataupun kelompok  ataupun  hasil  observasi  dari  survey kejadian maupun hasil pengujian.
Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi
3.2 Data Sekunder
Data  sekunder  kebalikan  dari  data  primer  yaitu sumber  data  yang  di  dapatkan  melalui  proses pengumpulan  data  yang  tak  langsung,  misalhnya diidapatkan dari pustaka, media, arsip, panduan baik yang  terokumentasi  dalam  bentuk  buku,  jurnal maupun  buti-bukti  yang  dipublish  maupun  yang tidak di publlikasikan. (Suntama, 2016)
3.3 Metode Pengumpulan Data Pada proses pengumpulan data digunakan beberapa metode sebagai berikut:
a. Wawancara Ada  dua  metode  wawancara  yaitu  wawancara terstruktur dan tidak terstruktur. b. Observasi Observasi partisipatif, pada proses pengumpuln  data  dengan  observasi  ini, penelitian  melihat    secara  kegiatam  sehari  – hari  yag  dilakukan  orang.  Observasi  tak berstruktur  atau  non  participant  ialah observasi peleneliti tidak secara langsung ikut dalam  kegiatan  ataupun  proses  yang  akan diamati. (Karnain, 2016)

## 3.4 Metode Pengembangan Sistem
Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)    adalah sistem  pembuat  keputusan  dengan  menggunakan model matematis. Analytical Hierarchy Process (AHP) membantu  dalam  menentukan  prioritas  dari beberapa  kriteria  dengan  melakukan  analisa perbandingan  berpasangan  dari  masing-masing kriteria.  Pada metode AHP ini terdapat empat prinsip penting  yang  harus  dipahami  yaitu  dekomposisi, perbandingan  berpasangan,  sistesis  prioritas  dan konsistensi logis.(Diana, 2018)
Menurut Kadarsyah dan Ali (1998) pada Jurnal siliwangi (Munthafa. A. E, Mubarok. H., 2017), Metode AHP: memiliki langkah-langkah sebagai berikut :
a. Mendefinisikan Permaslahan dan menentukan solusi yang diinginkan.
b. Membuat  struktur  hierarki  dengan  diawalai tujuan utama.
Berikut gambar struktur hierarki yang diawali dengan tujuan:

## Gambar 2. Stuktur hirarki
1) Membuat  matrik  perbandingan  berpasangan yang  menggambarkan  kontribusi  relative/ pengaruh setiap elemen terhadap tujuan atau kriteria yang setingkat diatasnya.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Kriteria- 1 Kriteria -2 Kriteria -3 Kriteria -n Kriteria- 1 K11 K12 K13 K1n Kriteria- 2 K21 K22 K23 K2n Kriteria- 3 K31 K32 K33 K3n Kriteria- n Kn1 Kn2 Kn3 Knn 2) Mendefinisikan perbandingan berpasangan dengan tabel sehingga diperoleh jumlah penilai seluruhnya sebanyak n x [(n-1)/2] buah, dengan n adalah banyaknya elemen yang dibandingkan. Tabel. 2. Skala Penilaian Perbandingan Itensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama penting 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari elemen lainnya 5 Elemen  yang  satu  lebih penting dari elemen lainnya 7 Elemen  yang  satu  sangat penting dari elemen lainnya 9 Elemen  yang  satu  mutlak sangat  penting  dari  elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai  antaradua  nilai pertimabangan yang berdekatan Kebalikan Jika  aktivitas  i  mendapat  satu angka  dibandingkan  dengan aktivitas  j,  maka  j  memiliki nilai kebalikan dibandingkan i
3) Menghitung  nilai  eigen  serta  menguji konsistensi-nya.  Jika  tidak  konsisten  maka dapat dilakukan pengambilan data ulang.
4) Ulangi  langkah  3,  4,  dan  5  untuk  seluruh tingkat hierarki.
5) Hitung  vektor  eigen  dari  setiap  matriks perbandingan  berpasangan  yang  merupakan bobot  dari  setiap  elemen  guna  menentukan prioritas elemen-elemen pada tingkat hierarki terendah sampai mencapai tujuan.
Untuk  mendapatkan  nilai  rata-rata  maka diilakukan  proses  penghitungan  melalui  metode penjumlahan  nilai  dari  setiap  kolom  yang bersangkutan  agar  memperoleh  normalisasi matriks,  dan  penjumlahan  dari  nilai-nilai  dari setiap baris. Dilanjutkan proses dengan membagi semua jumlah elemen. Jikalau A ialah matriks dari perbandingan  bepasangan,  maka  vektor  bobot yang berbentuk:
Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi
( A ) ( wT ) = ( n) ( wT ) dapat didekati dengan cara:
a) Menormalkan  setiap  kolom  j  dalam matriks A, sedemikian hingga:
∑ 𝑎(𝑖,𝑗) 𝑖 =1
sebut sebagai A’.
b) Hitung  nilai  rata-rata  pada  setiap  baris  i dalam
dengan  w i ialah  bobot  tujuan  ke-i  dari  vektor bobot.
6) Memeriksa  konsistensi  hirarki.  Misalkan  A merupakan  matriks  dari  perbandingan berpasangan dan w  ialah vektor bobot, maka konsistensi  dari  vektor  bobot  dapat  diuji sebagai berikut:
a) Hitung: (A) (w T )
Rumus 1. Konsistensi dari Vektor Bobot b) Hitung indeks konsistensi: Rumus 2. Konsistensi Indeks c) Indeks random RI n ialah nilai rata-rata CI yang  dipilih  secara  acak  pada  A  dan diberikan sebagai:
d) Hitung rasio konsistensi :
 Jika CI = 0, maka hierarki konsisten
 Jika  CR  <  0,1,  maka  hierarki  cukup konsisten
 Jika  CR  >  0,1,  maka  hierarki  sangat  tidak konsisten

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Penerapan Ahp
Pada penerapan AHP dimulai dengan rancangan yang disusun  dengan  dimulai  menyusun  stuktur  hirarki calon  penerimaan  beasiswa  berprestasi  dengan mengambil sampel beberapa siswa untuk dilakukan pemeraan  untuk  perhitungan  menggunakan  AHP dengan hasil seperti pada bagan berikut :

## Struktur Hierarki Calon Penerima Beasiswa Berprestasi

## Gambar 3. Stuktur hirarki calon penerima beasiswa
Bedasarkan struktur hirarki yang dilakukan dengan melakukan perbandingan kreteria seperti pada table dibawah ini :
Tabel 3. Perbandingan kreteria
Tabel 4. Matrik perbandingan kriteria
Tabel 5. Perbandingan Alternatif terhadap kriteria
Tabel 6. Matrik perbandingan alternatif terhadap kreteria.

## Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi
Tabel 7. Perbandingan alternatif terhadap kretria semester 1
Tabel 8 Matriks Perbandingan alternatif terhadap kretria semester 1 Tabel 9 Perbandingan alternatif terhadap kreteia semester 2 Tabel 10 Matrik Perbandingan alternatif terhadap kreteia semester 2
4.2 Menentukan Perankingan
Hasil  akhir  dari  penerapan  perhitungan  AHP  yang dilakukan  dalam  perankingan  yang  didapatkan dengan hasil perhitungan sebagai berikut:
Berdasarkan  perhitungan  matriks  perbandingan kretiria yang diambil dari rata-rata :

## C1 = lamda max-n/n-1
Lamda max = (1,458*0,681)+(4,333*0,236)+(12*0,081) = 3,002 n = 3
C1 = 3,002-3 / 3-1 =  0,001
Maka, CR = CI/ IR = 0,001 / 0,58 = 0,002
Hasil dari CR kurang dari 0,1 berarti konsistensi. Berdasarkan  perhitungan  matriks  perbandingan kretiria yang diambil dari rata-rata : C1 = lamda max-n/n-1
Lamda max = (3,333*0,309)+(1,7*0,581)+(9*0,109) = 3,004 n    = 3
C1 = 3,004-3 / 3-1 =  0,002
Maka, CR = CI/ IR = 0,002 / 0,58 = 0,004
Hasil dari CR kurang dari 0,1 berarti konsistensi Berdasarkan  perhitungan  matriks  perbandingan alternatif kretiria yang diambil dari rata-rata :
C1= lamda max-n/n-1
Lamda max = (9,000*0,110)+(3,25*0,345)+(1,75*0,543) = 3,068 n = 3
C1 = 3,068-3 / 3-1 =  0,034
Maka, CR     = CI/ IR = 0,034 / 0,58 = 0,059
Hasil dari CR kurang dari 0,1 berarti konsistensi Berdasarkan  perhitungan  matriks  perbandingan alternatif kretiria yang diambil dari rata-rata :
C1= lamda max-n/n-1
Lamda max = (8,000*0,128)+(3,25*0,360)+(1,833*0,512) = 3,132 n     = 3
C1   = 3,132-3 / 3-1 =  0,066
Maka, CR     = CI/ IR = 0,066 / 0,58 = 0,001
Hasil dari CR kurang dari 0,1 berarti konsistensi Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas  dihasilkan perankingan sebagai berikut :
Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi
Geraldi  =  (0,681*  0,309)  +  (0,236  *  0,110)  +  (0.081  *
0,128) = 0, 2473 Jonathan = (0,681 * 0,581) + (0,236 * 0,345) + (0,081 * 0,360) = 0, 5075 Ayu        = (0,681 * 0,169) + (0,236 * 0,543) + (0,081 * 0,512) = 0,245 Tabel 11 Perangkingan GERALDI 0,2473 JONATHAN 0,5075 AYU 0,24523 Dari tabel 11. diatas disimpulkan bahwa penerima beasiswa berprestasi ini adalah Jonathan dengan hasil perhitungan 0, 5075.
4.3 Pengembangan Kedalam Aplikasi Web Pada penelitian yang dilakukan ini di hasilkan sebuah  system  informasi  berupa    aplikasi  berbasis web  yang  memiliki  beberapa  fitur  yang  langsung dapat  menetukan  siswa  yang  memiliki  kesempatan mendapatkan beasiswa berprestrasi dengan kreteria dan  pembobotan  yang  telah  ditentukan  oleh  pihak sekolah. Aplikasi web ini dapat dioperasikan  oleh 2 operator yaitu admin dan siswa. Admin memiliki fitur yang  lengkap  dari  tambah,  simpan,  hapus,  update menu  yang  ada  di  fitur-fitur  yang  digunakan  untuk penentuan perankingan siswa beprestasi. Sedangkan siswa  dapat  mengajukan  dengan  menginputka beberapa  persyaratan  yang  diminta  disertai  bukti- bukti yang dibutuhkan.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analis  masalah  dan pembahasan,  hasil  yang  dimulai  dari  proses pengumpulan data, analisa dan dilakukan perancangan  dari  penentuan  kriteria,  proses pembobotan  nilai  dari  kriteria,  proses  perhitungan, membangun  aplikasi  untuk  proses  yang  langsung dapat dilihat dan mengeluarkan informasi keputuan secara cepat sehingga disimpulkan dari penelitian ini adalah dengan adanya sebuah aplikasi yang dibangun dengan  menggunakan  perhitungan  metode  AHP (Analityc Hierarchy Process (AHP) pada SMA NEGERI 1  NATAR  Lampung  Selatan  sehingga  Sistem Pengambilan  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa
menggunakan  mempermudah  dalam  mengambil keputusan untuk menentukan penerima beasiswa.
Agar  keamanan  data  terjamin  dan  tidak sembarang  diakses  maka  disarankan  untuk memberikan  sistemkeamanan  dengan  membuat username  dan  password  pada  database  dan  agar dapat memaksimalkan kerja sistem disarankan agar pengguna  menggunakan  perangkat  lunak  yang peneliti sarankan.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Gerald.  (2017,  Oktober).  Pengertian  Sistem Pengambil Kebutusa(SPK) Beserta Contoh nya.  Retrieved  Januari  Jumat,  2019,  from https:// www.codepolitan.com/2017/10/16/pengertia n-sistem-pengambil- keputusan-spk-beserta- contohnya/
[2] Siadari,  C.  (2016,  Juni).  Kumpulan  Pengertian.
Retrieved Februari Kamis, 2019, from Info dan Pengertian Website: http://www.infodanpengertian.com
[3] Lucas  JR,  Henry  C.,  (1987),  ”Analisis,  Desain, Dan Implementasi Sistem Informasi”. Penerbit Erlangga, Edisi ke-tiga, Jakarta,
[4] Simon,  A.  Herbert,  (2004),.  ”Administrative Behavior,  Perilaku  Administrasi  :  Suatu  Studi tentang Proses Pengambilan Keputusan dalam Organisasi    Administrasi”.  Edisi  Ke-tiga, Cetakan  Ke-empat,  Alih  Bahasa  ST.  Dianjung, Bumi  Aksara, Jakarta.
[5] Riadi,  M.  (2013,  September  18).  sistem- pendukung-keputusan.  Retrieved  Februari Rabu,  2019,  from  Kajian  Pustaka.com: https://www.kajianpustaka.com/2013/09/sis tem-pendukung-keputusan- spk.html [6] Rainer, D. (2017, Oktober). Retrieved Februari Kamis, 2019, from https://www.studinews.co.id [7] Karnain, Z. (2016). Makalah Pengumpulan Data. Retrieved Februari, 2019 http://www.academia.edu/8204425/Makalah _Pengumpulan_Data [8] Diana.,  (2018),  Metode  &  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan, Palembang: Deepublish. [9] Munthafa. A. E, Mubarok. H, (2017), Penerapan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Mahasiswa  Berprestasi,  Jurnal  Siliwangi,  Pg. 192-201
[10] Suntama. (2016, Oktober 19). Kanal Informasi. Retrieved Juni 2019, from https://www.kanalinfo.web.id/pengertian- data-primer-dan-data-sekunder