## ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN SEKOLAH DI KOTA PALANGKA RAYA

## ANALYSIS OF SCHOOL TRIP ATTRACTION IN PALANGKA RAYA CITY

## Tarita Aprilani Sitinjak
Dosen Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Palangka Raya Korespondensi: taritasitinjak@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Kawasan  sekolah  adalah  tata  guna  lahan  yang  dapat  menghasilkan  tarikan  pergerakan.  Tujuan  dari  studi  ini adalah untuk mendapatkan model tarikan pergerakan dan faktor yang paling mempengaruhi tarikan pergerakan ke kawasan sekolah Katolik di Palangka Raya. Studi dilakukan di empat sekolah dalam satu lingkungan, data primer,  jumlah  kendaraan  yang  tertarik  ke  Kawasan  sekolah  diperoleh  dengan  cara  observasi  langsung  di sekolah  sasaran.  Untuk  data  skunder  diperoleh  dengan  cara  dokumentasi  dan  wawancara  dengan  operator dapodik sekolah. Data yang terkumpul selanjutnya dianalisis dengan metode statistik regresi linear dibantu oleh software SPSS versi 25. Semua variabel yang terlibat adalah variabel jumlah siswa, jumlah guru, jumlah rombel, kapasitas  kelas  dan  luas  kelas  berkorelasi  kuat  dengan  variabel  tarikan  pergerakan.  Dari  hasil  analisis  regresi linear  diperoleh  bahwa  jumlah  siswa  adalah  variabel  bebas  yang  berkorelasi  sangat  kuat  dan  berkontribusi tinggi terhadap tarikan pergerakan terlihat nilai r=0,99 dan R 2 = 0,998. Model tarikan pergerakan pada studi ini adalah Y = -10,686 + 0,934X 1 . Hasil penelitian ini berkontribusi dalam dunia pendidikan sebagai pendukung teori yang menyebutkan bahwa jumlah siswa signifikan berpengaruh terhadap tarikan pergerakan di kawasan sekolah.
Kata Kunci: Kawasan sekolah, Model, Regresi Linear, Tarikan Pergerakan

## ABSTRACT
The school zone is a land use that can create the trip attraction. The purpose of this study is to model the trip  attraction  and  to  analysis  the  factors  that  most  influence  attraction  to  the  Catholic  school  area   in Palangka Raya. The study was conducted at four schools in one  zone. Primary data, i.e. the number of vehicles  entering  the  school  premises,  was  obtained  through  direct  observation  in  the  target  schools. Secondary  data  was  obtained  through  documentation  and  interviews  with  the  operators  of  the  schools. The collected data was analysed using the linear regression statistical method assisted by SPSS software version  25.  All  variables  involved,  i.e.  number  of  students,  number  of  teachers,  number  of  school benches, class capacity and class area, are strongly correlated with the variable 'traffic volume'. From the  linear  regression  analysis,  the  number  of  students  is  the  independent  variable  that  is  highly correlated  and  significantly  influence  the  trip  attraction,  as  shown  by  the  value  of  r=0.99  and  R2  = 0.998. The model of physical activity attractiveness in this study is Y = -10.686 + 0.934X 1 . The results of this  study  contribute to  education field  especially  in  transportation,  as they support the  theory  that  the number of students significantly influences the trip attraction in school land use
Keywords: School zone, Modell, Linear Regression, Trip Attraction

## MEDIA ILMIAH TEKNIK SIPIL
Volume 12 Nomor 1 Januari 2024
Hal. 1-7

## PENDAHULUAN
Tata  guna  lahan  dan  transportasi  memiliki hubungan yang erat (Muttaqien and Basuki, 2020). Sebuah lahan yang aktif mengakibatkan munculnya  sebuah  tarikan  pergerakan.  Contoh dari  tata  guna  lahan  yang  menimbulkan  tarikan adalah sekolah atau yang dikenal dengan kawasan pendidikan.  Kawasan pendidikan adalah kawasan yang  cukup  signifikan  mempengaruhi  lalu  lintas di  sekitar  sekolah,  seperti  kemacetan  terutama  di pagi  hari  saat  pagi  hari  saat  jam  sebelum  masuk sekolah dan di siang/sore hari saat pulang sekolah (Fuady, Arifin and Purba, 2021) Pergerakan yang dilakukan  dengan  kendaraan  dari  rumah  ke sekolah  disebabkan  karena  jarak  sekolah  yang cukup  jauh  bila  ditempuh  dengan  berjalan  kaki dan beberapa hal lainnya seperti kurangnya sarana transportasi  umum  di  daerah  tersebut.  Selain  hal yang  disebabkan  oleh  sarana  transportasi,  tarikan pergerakan  di  kawasan  sekolah  dipengaruhi  oleh berbagai  macam  hal  seperti  jumlah  ruang  kelas, jumlah  guru  dan  tenaga  kependidikan,  serta  uang saku  murid  per  hari  (Fuady,  Arifin  and  Purba, 2021).  Analisis  menggunakan  regresi  linear diperoleh  bahwa  jumlah  siswa  mempengaruhi tarikan pergerakan pada sekolah di kota Meulaboh (Chaira, 2017).
Sekolah  Katolik  mulai  dari  tingkat  Taman Kanak- kanak (TK) sampai dengan tingkat Sekolah Menengah  Atas  (SMA)  yang  terletak  dalam  satu lingkungan  adalah  kawasan  sekolah  di  kota Palangka Raya yang memiliki jumlah peserta didik yang  banyak  dan  menimbulkan  pergerakan  yang cukup aktif dan aktifitas pergerakan di sekolah ini mengakibatkan hambatan samping sementara yang terlihat dari adanya tundaan di ruas jalan di sekitar lokasi  sekolah.  Hal  ini  disebabkan  selain  karena faktor belum ada nya transportasi
umum/transportasi sekolah dan dikarenakan sekolah  Katolik  belum  menyediakan  lahan  parkir yang  cukup  untuk  menampung  kendaraan  yang tertarik  ke sekolah  terutama  di  saat  pagi  hari,  saat masuk sekolah. Hal lainnya adalah sekolah katolik termasuk sekolah unggulan di kota Palangka Raya, sehingga dengan jumlah peserta didik yang banyak mengakibatkan  banyaknya  tarikan  pergerakan kendaraan ke wilayah sekolah tersebut.
Berdasarkan penelitian terdahulu, beberapa faktor-faktor yang mempengaruhi tarikan pergerakan  dijadikan  variabel  bebas.  Dengan melibatkan  lima  variabel  bebas  maka  studi  ini dilakukan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang
paling memengaruhi tarikan pergerakan berkenaan dengan  aktivitas  pada  guna  lahan  sekolah,  dan hasil  penelitian  dapat  menjadi  landasan  dalam memberikan  solusi  transportasi  umum  sekolah yang berkelanjutan di kota Palangka Raya

## TINJAUAN PUSTAKA

## Tarikan Pergerakan
Tarikan pergerakan adalah jumlah pergerakan  yang  tertarik  ke  suatu  tata  guna  lahan atau  zona  (Tamin,  2000).  Pergerakan  lalu  lintas merupakan fungsi tata guna lahan yang menghasilkan  pergerakan  lalu  lintas.  lebih  lanjut Tamin menyebutkan maksud atau tujuan perjalanan  adalah  sebab  dari  sebuah  pergerakan dan  maksud  perjalanan  ini  dikelompokkan  ke dalam  ciri  dasarnya,  yaitu  yang  berkaitan  dengan ekonomi, sosial, budaya, pendidikan, dan agama.

## Regresi Linear Sederhana
Model  untuk  tarikan  pergerakan  diperoleh dengan  menggunakan  analisis  regresi  linear sederhana,  dikarenakan  pada  studi  ini  untuk mengetahui  model  pada  masing-masing  variabel bebas  terhadap  variabel  terikat  (Nuryadi et  al. , 2017) menjelaskan regresi linear sederhana adalah analisis  yang  hanya  melibatkan  dua  variabel  yaitu satu  variabel  bebas  dan  satu  variabel  terikat, dengan  asumsi  yang  digunakan  bahwa  hubungan antara  dua  variabel  yang  dianalisis  menunjukkan hubungan  linear,  dengan  asumsi  tersebut  bentuk persamaan yang akan ditentukan adalah:
Y = a + bX (1) Dengan a = konstanta b= koefisien regresi
Dimana:
(2)

## METODE

## Metode Pengambilan Sampel
Penelitian  ini  dimulai  dengan  melakukan studi  literatur  tentang  volume  lalu  lintas  dan tundaan yang terjadi di kawasan sekolah katolik di Palangka  Raya.  Adanya  Kawasan  sekolah  mulai dari TK sampai dengan tingkat SMA mengakibatkan  tarikan  pergerakan  kendaraan  ke wilayah  sekolah  tersebut,  tarikan  pergerakan  ini
mengakibatkan  peningkatan  volume  kendaraan  di pagi hari di jalan Kinibalu, dan Jalan Bayangkara. Peningkatan  volume  ini  disebabkan  karena  pagi hari  jam  kerja  dimulai  ditambah  pagi  pada  pagi hari  orang  tua  mengantarkan  peserta  didik memarkirkan  mobil  dan  motor  mereka  dipinggir jalan  beberapa  saat  yang  akhirnya  disepanjang jalan  Kinibalu  dan  Jalan  Bhayangkara  terjadi tundaan  di  pagi  hari.  Studi  lapangan  untuk mengetahui kondsi real lapangan yang selanjutnya adalah  melakukan  pengambilan  data  primer  dan skunder.  Data  primer  diperoleh  dengan  cara observasi/pengamatan langsung di lapangan sementara data skunder diperoleh dengan mengumpulkan  dokumentasi  tentang  data-data yang diperlukan. Sekolah yang ditinjau dalam studi ini  adalah  TK  Katolik  Sinar  Surya,  SD  Katolik Don  Bosco,  SMP  Katolik  dan  SMA  Katolik. Pengambilan  data  primer  dilakukan  dengan mencatat  jumlah  kendaraan  yang  masuk  atau bergerak  ke  TK  Katolik  Sinar  Surya,  SD  Katolik Don  Bosco,  SMP  Katolik  dan  SMA  Katolik. Pencatatan  dilakukan  di  pagi  hari  di  jam  masuk sekolah mulai pukul  06.00  –  07.30 WIB  selama  6 hari dari hari senin - sabtu.

## Metode Analisis Data
Setelah data terkumpul selanjutnya dianalisis  untuk  mencari  korelasi  antar  variabel, signifikansi  korelasi,  kelayakan  model  dan  model tarikan pergerakan. Data yang terkumpul kemudian dianalisis  dengan  metode  regresi  linear,  dibantu dengan  software  SPSS  25  untuk  menemukan model tarikan pergerakan yang paling sesuai untuk menggambarkan tarikan pergerakan di TK Katolik Sinar Surya, SD Katolik Don Bosco, SMP Katolik dan  SMA  Katolik.  Tabel  1  menunjukkan variabel-variabel  yang  berpengaruh  terhadap perencanaan  model  tarikan  pergerakan  di  sekolah studi dilakukan.
Tabel 1. Variabel Mode Tarikan Pergerakan Variabel Tarikan Simbol Variabel Jumlah moda tarikan (smp/jam) Y Jumlah siswa (orang) X 1 Jumlah guru (orang) X2 Jumlah rombel (ruang) X3 Kapasitas kelas (orang) X4 Luas kelas (m2) X5
Model  tarikan  pergerakan  diperoleh  dengan metode  analisis  regresi  linear  sederhana,  untuk mendapatkan  model  yang  paling  sesuai  untuk
menggambarkan  tarikan  volume  kendaraan  di empat  sekolah  Katolik  mulai  dari  tingkat  TK (Taman  Kanak  Kanak)  sampai  dengan  tingkat SMA  (Sekolah  Menengah  Atas)  Palangka  Raya yang  berada  pada  satu  Kawasan/lokasi  maka dilakukan  analisis-analisis  terlebih  dahulu,  seperti analisis  koefisien  korelasi  (r)  dimana  rentang  dan tingkat  hubungan  ditunjukkan  oleh  Tabel  2. Selanjutnya  dilakukan  analisis  Regresi  Linear sederhana  analysis  koefisien  determinasi  (R 2 ),  uji T  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  secara parsial  dan  uji  F  yang  dijelaskan  pada  penjelasan berikut ini.

## Analisis koefisien korelasi
Tujuan  dari  analisis  korelasi  adalah  untuk melihat hubungan bivariat antara variabel independent  dengan  variabel  dependent,  koefisien korelasi  untuk  setiap  variabel  berbeda-beda  dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 2. Interval Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,000 – 0,199 Sangat Rendah 0,200 – 0,399 Rendah 0,400 – 0,599 Sedang 0,600 – 0,799 Kuat 0,800 – 1,000 Sangat Kuat Sumber:Chaira, 2017

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Berdasarkan hasil interview dengan operator dapodik TK Katolik Sinar Surya, SD Katolik Don Bosco,  SMP  Katolik  dan  SMA  Katolik  diperoleh data  skunder  seperti  jumlah  siswa,  jumlah  guru, jumlah rombel, kapasitas kelas dan luas kelas. Data skunder  secara  detail  ditunjukkan  oleh  Tabel  3. Data  primer  adalah  data tarikan  moda  transportasi yang  tertarik  ke  sekolah,  yang  diperoleh  dari survey  lapangan  selama  enam  hari,  mulai  hari Senin  s/d  Sabtu  pada  jam  masuk  sekolah  mulai pukul  06.00  WIB  –  07.30  WIB.  Data  primer tentang  volume  kendaraan  disajikan  dalam  satuan smp/jam  secara  detail  ditunjukkan  pada  Tabel  3. Data-data yang ditampilkan pada Tabel 3 dan data volume kendaraan dalam satuan smp/jam kemudian  dianalisa  dengan  metode  analisis Regresi  Linear  dengan  menggunakan  alat  bantu SPSS  ( Statistical  Product  and  Service  Solution )
versi 25.
Tabel 3. Data Sekunder Sekolah No Keterangan Variabel TKK Sinar Surya SDK Don Bosco SMP katolik SMA Katolik 1.    Jumlah Moda Tarikan Y 57 780 604 101 2.  Jumlah Siswa (orang) X 1 55 844 658 139 3.  Jumlah Guru (orang) X 2 9 45 28 21 4.  Jumlah Kelas X 3 8 30 20 7 5.  Kapasitas Kelas (orang/kelas) X 4 12 29 32 28 6.  Luas Kelas (m 2 ) X 5 24 48 56 48
Sumber : hasil pengumpulan data primer dan sekunder
Berdasarkan data  primer dan sekunder yang disebutkan  dalam  Tabel  3,  data  tersebut  dianalisis dengan  bantuan software SPSS  versi  25  untuk mendapatkan  nilai  koefisien  korelasi  (r),  koefisien determinasi  (R 2 ),  persamaan  model  tarikan pergreakan,  nilai  signifikansi  korelasi  (t)  dan  nilai kelayakan model tarikan pergerakan (F).
1.  Hasil  Koefisien  korelasi  (r)  dan  Koefisien Determinasi (R 2 )
Analisis  koefisien  korelasi  dilakukan  untuk mengetahui  hubungan  bivariate  antara  variabel bebas  dan  variabel  terikat,  apakah  variabel  bebas memiliki  hubungan  yang  kuat  atau  tidak  dengan variabel  terikat.  Lebih  lanjut  analisis  untuk mendapatkan  nilai  prosentase  atau  berapa  persen pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat dilakukan,  yang  ditunjukkan  dengan  koefisien determinasi  (R 2 ).  Secara  detail  hasil  analisis koefisien  korelasi  dan  nilai  koefisien  determinasi, dengan bantuan software SPSS ( Statistical Product and  Service  Solution )  versi  25  secara  detail ditunjukkan oleh Tabel 4.
Tabel 4. Korelasi Variabel No Hubungan Variabel Koefisien Korelasi Koefisien Determinasi 1 tarikan  (Y)  dan jumlah Siswa (X 1 ) 0,990 0,998 2 tarikan  (Y)  dan 0,916 0,758
No Hubungan Variabel Koefisien Korelasi Koefisien Determinasi jumlah guru (X 2 )
4 tarikan  (Y)  dan jumlah rombel (X 3 ) 0,979 0,939 5 tarikan  (Y)  dan kapasitas kelas (X 4 ) 0,669 0,171
6 tarikan  (Y)  dan luas kelas (X 5 ) 0,641 0,116

## Sumber : hasil analisis data penelitian
2. Regresi Linear Sederhana, Kelayakan Model (F) dan Uji Signifikansi Korelasi (t)
Model tarikan pergerakan kendaraan diperoleh  dari  analisis  Regresi  Linear  sederhana, hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  bagaimana model  tarikan  pergerakan  dari  masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Dikarenakan  ada  lima  variabel  bebas  maka  model yang  terbentuk  juga  menjadi  lima  model  tarikan pergerakan.  Selesai  menemukan  model  maka dilakukan analisis uji kelayakan model  (F) dan uji signifikansi  korelasi  (t).  Ketiga  analisis  tersebut dibantu  oleh  software  SPSS  ( Statistical  Product and  Service  Solution )  versi  25  secara  detail ditunjukkan oleh Tabel 5 sampai dengan Tabel 14.
a) Antara tarikan (Y) dan jumlah Siswa (X 1 )
Tabel 5. Regresi Linear dan Uji Signifikansi Korelasi
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -10.686 13.982 -.764 .525 Jumlah siswa .934 .026 .999 36.106 .001
Tabel 6. Uji Kelayakan Model Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 391624.191 1 391624.191 1303.656 .001 b Residual 600.809 2 300.404 Total 392225.000 3
b) Antara tarikan (Y) dan jumlah guru (X 2 )
Tabel 7. Regresi Linear dan Uji Signifikansi Korelasi
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -181.266 197.214 -.919 .455 Jumlah guru 22.010 6.834 .916 3.221 .084 Tabel 8. Uji Kelayakan Model Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 328823.072 1 328823.072 10.373 .084 b Residual 63401.928 2 31700.964 Total 392225.000 3 c) Antara tarikan (Y) dan jumlah rombel (X 3 )
Tabel 9. Regresi Linear dan Uji Signifikansi Korelasi
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -142.221 88.960 -1.599 .251 Jumlah rombel 32.475 4.733 .979 6.861 .021 a. Dependent Variable: Tarikan Tabel 10. Uji Kelayakan Model Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 376240.533 1 376240.533 47.076 .021 b Residual 15984.467 2 7992.233 Total 392225.000 3

## d) Antara tarikan (Y) dan kapasitas kelas (X 4 )
Tabel 11. Regresi Linear dan Uji Signifikansi Korelasi
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -293.156 558.475 -.525 .652 Kapasitas kelas 26.877 21.135 .669 1.272 .331 Tabel 12. Uji Kelayakan Model Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 175361.896 1 175361.896 1.617 .331 b Residual 216863.104 2 108431.552 Total 392225.000 3
e) Antara tarikan (Y) dan luas kelas (X 5 )
Tabel 13. Regresi Linear dan Uji Signifikansi Korelasi
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -350.278 646.039 -.542 .642 Luas kelas 16.722 14.165 .641 1.181 .359 Tabel 14. Uji Kelayakan Model Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 161068.444 1 161068.444 1.394 .359 b Residual 231156.556 2 115578.278 Total 392225.000 3

## Diskusi
Variabel bebas  yang terlibat  dalam  studi ini adalah  variabel  jumlah  siswa  (X 1 ),  jumlah  guru (X 2 ), jumlah rombel (X 3 ), kapasitas kelas (X 4 ) dan luas  kelas  (X 5 )  masing-masing  variabel  bebas tersebut  berkorelasi  kuat  bahkan  sangat  kuat terhadap variabel terikat, yang ditunjukkan dengan nilai r > 0,6 (Darwin et al. , 2021). Berkorelasi kuat dan positif menunjukkan bahwa semakin meningkat jumlah dari variabel bebas maka jumlah dari variabel terikat secara positif juga meningkat.
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik  yang ditunjukkan  oleh  Tabel  4,  semua  variabel  bebas memiliki  hubungan  bivariate  yang  kuat,  dimana variabel  jumlah  siswa  (X 1 )  adalah  variabel  yang memiliki  hubungan  bivariate  yang  paling  kuat dibandingkan  empat  variabel  lainnya  hal  ini
ditunjukkan  dengan  nilai  r  =  0,99  dan  variabel  X 1 ini  yang  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  yang paling tinggi yaitu R 2 = 0,998, hal ini menunjukkan bahwa  pengaruh  jumlah  siswa  terhadap  tarikan adalah  sebesar  99,8  %.  Sementara  variabel  yang paling  rendah  korelasi  nya  adalah  variabel  tarikan (Y) dan variabel luas kelas (X 5 ) hal ini ditunjukkan dengan  nilai  r  =  0,641  dan  R 2 =  0,116  hal  ini menunjukkan bahwa variabel luas kelas berpengaruh  hanya  sebesar  11,6  %  terhadap volume  tarikan  pergerakan  di  kawasan  sekolah katolik di Palangka Raya. Hasil analisis menggunakan metode analisis regresi linear dan uji statistic  parametrik  ditunjukkan  secara  detail  pada Tabel 15.
Tabel 15. Hasil Analisis Statistik Parametrik
Variabel Persamaan Sig t F tarikan (Y) dan jumlah Siswa (X 1 ) Y 1 = -10,686 + 0,934X 1 √ √ √ tarikan (Y) dan jumlah guru (X 2 ) Y 2 = -181,266 + 22,01X 2 X √ √ tarikan (Y) dan jumlah rombel (X 3 )
Y 3 = -142,221 + 32,475 X 3 √ √ √ tarikan (Y) dan kapasitas kelas (X 4 )
Y 4 = -293,156 + 26,877 X 4 X X X tarikan (Y) dan luas kelas (X 5 ) Y 5 = 350,278 + 16,722X 5 X X X
Sumber : hasil analisis data menggunakan software SPSS versi 25 Keterangan : √ = Memenuhi persyratan analisis regresi linear X = Tidak memenuhi persyaratan analisis regresi linear
Tabel  15  menunjukkan  bahwa  model  tarikan pergerakan  yang  memenuhi  semua  persyaratan analisis  statitik  dari  persamaan  1  sampai  dengan persamaan  5  adalah  persamaan  Y 1 =  -10,686  + 0,934X 1 dan Y 3 = -142,221 + 32,475 X 3. Dari kedua model  persamaan  ini  model  yang  paling  sesuai menjelaskan  perkiraan  besarmya  tarikan  pergerakan bila  dibangun  sekolah  baru  adalah  model  tarikan yang  dipengaruhi  oleh  variabel  jumlah  siswa  (X 1 ) sehingga  model  yang  terpilih  adalah  Y  =  -10,686  + 0,934X 1, hal  ini  dikarenakan  variabel  jumlah  siswa
memiliki  hubungan  korelasi  yang  paling  tinggi  dan memiliki  nilai  pengaruh  yang  paling  tinggi dibandingkan  dengan  variabel  jumlah  rombel  (X 3 ). Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  koefisien determinasinya (R 2 ) secara detail nilai dari koefisien korelasi  (r)  dan  koefisien  Determinasi  (R 2 ) ditunjukkan  oleh  Tabel  4.  Hasil  dari  studi  ini didukung oleh penelitian terdahulu yang menyebutkan  bahwa  variabel  jumlah  siswa  adalah variabel  yang  paling  mempengaruhi  jumlah  tarikan pergerakan  pada  sekolah  di  kota  Meulaboh  (Chaira,
2017).  Begitu  pula  dengan  penelitian  terdahulu lainnya  tentang  tarikan  pergerakan  SMK  di Banyuwangi,  menunjukkan  bahwa  varibel  jumlah siswa  adalah  variabel  yang  paling  mempengaruhi variabel  tarikan  di  kawasan  sekolah  (Pratiwi, Sugiyanto and Supriyanto, 2019).
Hasil  analisis  pada  studi  ini  diperoleh  faktor yang  paling  mempengaruhi  tarikan  pergerakan  di kawasan  sekolah  Katolik  di  Palangka  Raya  adalah jumlah  siswa  dan  model  tarikan  pergerakan.  Dari model  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa  apabila jumlah  siswa  bertambah  12  dan  lebih  maka  akan terjadi  peningkatan  tarikan  pergerakan  di  kawasan sekolah.  Oleh  karena  pertambahan  jumlah  siswa mengakibatkan  bertambahnya  tarikan  pergerakan, maka  dikemudian  hari  penambahan  penerimaan jumlah  siswa  di  sekolah  atau  membangun  sekolah baru,  maka  tarikan  pergerakan  yang  terjadi  di kawasan  sekolah  akan  semakin  meningkat,    maka untuk  memprediksi  besarnya  tarikan  pergerakan yang  akan  terjadi  maka  model  dari  hasil  analisis pada  studi  ini  dapat  dijadikan  dasar  teori  dalam perencanaan mendirikan sebuah sekolah agar tarikan pergerakan  yang  ditimbulkan  tidak  menimbulkan beban ke ruas-ruas jalan di sekitar kawasan sekolah.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Tarikan  pergerakan  ke  lingkungan  sekolah Katolik  di  Palangka  Raya  paling  dipengaruhi  oleh jumlah  siswa.  sehingga  semakin  meningkat  jumlah siswa maka jumlah tarikan pergerakan kendaraan ke sekolah  semakin  meningkat.  Semakin  tinggi  jumlah tarikan  pergerakan  maka  akan  mempengaruhi volume lalu lintas,terutama di pagi hari. Berdasarkan temuan  dari  studi  ini  jumlah  siswa  adalah  variabel bebas  yang  paling  berpengaruh  terhadap  tarikan pergerakan  dibandingkan  empat  variabel  lainnya oleh  karena  itu  implikasi  dari  penelitian  ini  adalah dengan mengembangkan model yang sudah ditemukan  untuk  mendapatkan  tarikan  pergerakan yang  ideal  sehingga  bila  hendak  menambah  jumlah siswa  atau  mendirikan  sekolah  baru,  tarikan pergerakan tidak menimbulkan beban tambahan bagi ruas  jalan  di  sekitar  sekolah.  Implikasi  dari  hasil studi  ini  adalah  dengan  mengetahui  jumlah  kelas yang tersedia untuk menampung jumlah siswa, maka kawasan  sekolah  juga  harus  menyediakan  lahan kosong yang bisa digunakan untuk parkir sementara kendaraan  yang  bergerak  atau  tertarik  ke  kawasan tersebut.Untuk peneliti selanjutnya dapat
mengembangkan penelitian tentang sarana transportasi yang sesuai yang dapat digunakan untuk mengatasi  volume  tarikan  pergerakan  yang  tinggi pada  kawasan  sekolah  yang  diakibatkan  oleh tingginya jumlah siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Chaira (2017) ‘Analisis Model Tarikan Pergerakan pada Sekolah di Kota Meulaboh’, Jurnal Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Teuku Umar , 3(4), pp. 97–107.
Darwin, M. et al. (2021) Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif Kualitatif . Edited by T.
S. Tambunan. Bandung - Jawa Barat: Media Sains Indonesia.
Fuady, S. N., Arifin, D. I. and Purba, A. (2021) ‘Bangkitan Dan Tarikan Pergerakan Di Kawasan Pendidikan Kota Bandar Lampung’, Jurnal Transportasi , 21(1), pp. 37–44. doi:
10.26593/jtrans.v21i1.4827.37-44.
Muttaqien, A. R. P. and Basuki, Y. (2020) ‘Trip Rate Model of Attraction in Higher Education Zone’, Journal of Advanced Civil and Environmental Engineering , 3(1), p. 1. doi:
10.30659/jacee.3.1.1-8. Nuryadi et al. (2017) Dasar-dasar Statistik Penelitian . 1st edn. Yogyakarta: Sibuku Media Yogyakarta.
Pratiwi, D., Sugiyanto, S. and Supriyanto, B. (2019) ‘Model Tarikan Pergerakan Kendaraan Pada Pusat Kegiatan Pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan Di Banyuwangi’, Bangunan , 24(2), p. 19. doi: 10.17977/um071v24i22019p19-26. Tamin, O. Z. (2000) Perencanaan dan Pemodelan Transportasi . Kedua, Perencanaan dan pemodelan transportasi . Kedua. ITB.