Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 603-617
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Pengaruh Perceived Enjoyment , Perceived Reciprocal Benefit , dan Learning Culture Terhadap Knowledge Sharing
Debby Ummul Hidayah*, Ika Romadoni Yunita, Masyruri Riska Maulana Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Purwokerto, Jl. Letjend Pol. Soemarto No.126, Kec. Purwokerto Utara, Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53127 *e-mail: debbyummul@amikompurwokerto.ac.id
( received : 19 Juli 2021, revised : 8 Agustus 2021, accepted : 29 Agustus 2021)

## Abstrak
Adanya  pandemik  COVID-19  mengharuskan  perkuliahan  dilakukan  secara online .  Hal  tersebut dialami  juga  oleh  Universitas  XYZ  yang  menerapkan  sistem  kuliah online menggunakan  beberapa media seperti website kuliah online , google classroom , zoom , google meet , dan platform lainnya yang disesuaikan  dengan  kesepakatan  antara  dosen  dengan  mahasiswa.  Namun  berbagai  permasalahan muncul  terutama  mekanisme knowledge  sharing dalam  perkuliahan online .  Oleh  sebab  itu,  peneliti melakukan uji dengan menggunakan variabel perceived enjoyment , perceived reciprocal benefit , dan learning  culture guna  mengetahui  bagaimana  pengaruh  dari  ketiga  variabel  independen  tersebut terhadap  variabel  dependen.  Metode  penelitian  yang  digunakan  yakni  menggunakan  pendekatan kuantitatif. Berdasarkan hasil sebaran kuesioner dengan jumlah sampel 160  dari mahasiswa program studi  Sistem  Informasi  Universitas  XYZ  dan  analisis  data  menggunakan  SPSS  22,  hasilnya menunjukkan  bahwa  variabel perceived  enjoyment menjadi  faktor  utama  yang  berpengaruh  terhadap knowledge  sharing .  Atau  dapat  dikatakan  bahwa  variabel perceived  enjoyment berpengaruh  positif terhadap  variabel knowledge  sharing .  Kemudian  variabel learning  culture juga  memiliki  pengaruh posiftif  terhadap knowledge  sharing .  Adapun  variabel perceived  reciprocal  benefit tidak  memiliki pengaruh yang kuat terhadap knowledge sharing .
Kata kunci: Perceived enjoyment, perceived reciprocal benefit, learning culture, knowledge sharing, kuliah online

## Abstract
The  existence  of  the  COVID-19  pandemic  requires  learning  to  be  conducted  online.  This  is  also experienced by XYZ University which implements an online learning system using several media such as  online  learning  websites,  google  classroom,  zoom,  google  meet,  and  other  platforms  that  are adjusted  to  the  agreement  between  lecturers  and  students.  However,  various  problems  arise, especially the knowledge sharing mechanism in online learning. Therefore, the researcher conducted a test using the variables perceived enjoyment, perceived reciprocal benefit, and learning culture to find out how the influence of the three independent variables on the dependent variable. The research method used is a quantitative approach. Based on the results of the distribution of the questionnaire with a sample of 160 from students of the Information Systems study program at XYZ University and data analysis using SPSS 22, the results show that the perceived enjoyment variable is the main factor that  influences  knowledge  sharing.  Or  it  can  be  said  that  the  perceived  enjoyment  variable  has  a positive  effect  on  the  knowledge  sharing  variable.  Then  the  learning  culture  variable  also  has  a positive  influence  on  knowledge  sharing.  The  perceived  reciprocal  benefit  variable  does  not  have  a strong influence on knowledge sharing.
Keywords: Perceived  enjoyment,  perceived  reciprocal  benefit,  learning  culture,  knowledge  sharing, online learning
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 603-617

## 1 Pendahuluan
Awal bulan Maret 2020 Indonesia dikejutkan dengan hadirnya virus covid-19 yang terdeteksi dari 2 kasus pasien dinyatakan positif covid-19. Kondisi tersebut menjadi perhatian penuh bagi pemerintah sekaligus  masyarakat  guna  siap  siaga  untuk  ikut  bergotong  royong  dalam  mengatasi  bencana pandemik  covid-19.  Tidak  dipungkiri,  bahwa  kondisi  pandemik  covid-19  mulai  meluas  di  berbagai wilayah  Indonesia.  Hal ini  terbukti  dari  banyaknya  korban  yang  terindikasi  virus  covid-19.  Bermula dari  puluhan,  ratusan,  ribuan,  dan  sampai  jutaan.  Kehidupan  baru  dalam  dunia  kerja,  pendidikan, ekonomi dan bidang lainnya pun ikut terdampak pandemik covid-19.
Dalam  dunia  pendidikan,  khususnya  di  suatu  perguruan  tinggi,  Kemenristekdikti  memberikan regulasi berupa pembelajaran secara daring yang dapat dilakukan oleh penyelenggara pendidikan baik tingkat  swasta  maupun  negeri.  Tidak  dipungkiri  pula  bahwa  perkuliahan  secara daring atau online memegang  peranan  untuk  pendidikan  di  masa  depan  [1].  Adapun  pemerintah  pun  juga  harus  harus memastikan ketersediaan alat komunikasi yang andal, pengalaman akademik digital berkualitas tinggi, dan  mendorong  pembelajaran  berteknologi  bagi  mahasiswa  untuk  menjembatani  kesenjangan  yang berasal  dari  sistem  pendidikan  sebelum  dan  sesudah  pandemik  COVID-19  untuk  menghindari berbagai ancaman dalam proses pembelajaran [2].
Sejalan  dengan  regulasi  yang  ada,  salah  satu  kampus  swasta  di  Jawa  Tengah  yakni  Universitas XYZ  pun  turut  menjalankan  perkuliahan  secara daring atau online .  Berdasarkan  observasi  secara langsung,  media  yang  digunakan  untuk  mendukung  kegiatan  perkuliahan online diantaranya website kuliah online , google  classroom , zoom , google  meet ,  dan platform lainnya  yang  disesuaikan  dengan kesepakatan  antara  dosen  dengan  mahasiswa.  Selain  itu  media  lain  yang  juga  digunakan  untuk menunjang  pemahaman  materi  perkuliahan  adalah  video  yang  berdurasi  minimal  15  menit.  Video tersebut berguna untuk membantu mahasiswa dalam memperoleh tacit knowledge berupa pengalaman, pemikiran, kompetensi, komitmen, dan keahlian yang dapat diterapkan dalam mengerjakan suatu tugas tertentu [3].
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  mekanisme  perkuliahan  yang  dilakukan  merupakan  suatu cara  atau  teknik  untuk  memudahkan  dalam  berbagi  pengetahuan  kepada  mahasiswa.  Berbagi pengetahuan merupakan suatu proses untuk mengkomunikasikan pengetahun tacit atau explicit kepada orang  lain  [4].  Mekanisme  dalam  berbagi  pengetahuan  seperti socialization adalah  salah  cara  untuk berbagi  pengetahuan tacit .  Sedangkan  mekanisme  lainnya  adalah exchange atau  pertukaran merupakan  proses  untuk  berbagi  pengetahuan explicit. Dalam  penelitian  ini,  kedua  mekanisme tersebut  dapat  diterapkan  guna  meningkatkan  pengetahuan  bagi  mahasiswa.  Sebagai  contoh  ketika dosen menjelaskan ilmu pengetahuan atau memberikan sesi tanya jawab kepada mahasiswa pada saat melakukan perkuliahan menggunakan meeting online maka hal tersebut dapat menjadikan mahasiswa untuk lebih berpartisipasi aktif. Dalam hal ini meeting online dengan menggunakan video conference dapat dipandang sebagai faktor yang mampu memengaruhi kinerja mahasiswa [5]. Meskipun demikian penerapan meeting online seperti melalui video conferencing tidak serta merta memberikan feedback yang baik untuk beberapa matakuliah [6]. Terutama pada matakuliah yang berbasis praktik. Selain itu alternatif  lain  untuk  perkuliahan  adalah  melalui  forum,  dosen  dapat  memberikan  pertanyaan  dalam bentuk  studi  kasus  untuk  membantu  mahasiswa  mampu  berfikir  secara  kritis.  Sebuah  temuan  juga menjelaskan  bahwa  diskusi online mampu  mendorong  pembelajaran  yang  mendalam  dengan  syarat pendidik  harus  mampu  memberikan  pedoman  yang  jelas  dan  tenggat  waktu  untuk  berdiskusi  [7]. Video pembelajaran pun dapat menjadi media pendukung perkuliahan forum tersebut. Modul berupa softcopy juga  dapat  digunakan  sebagai  media  berbagi  pengetahuan explicit ,  dan  mendukung  untuk meningkatkan  kinerja  akademik  mahasiswa  [8].  Selain  itu  pemberian  kuis  di  akhir  perkuliahan  juga berperan  untuk  meningkatkan  efektivitas  pembelajaran  [9].  Demikian  juga  dengan  multimedia  dapat menjadi alat pembelajaran yang praktis [10].
Pada penelitian ini, peneliti mencoba mengkuantifikasi isu permasalahan yang berkaitan dengan aktifitas berbagi pengetahuan pada mahasiswa program studi Sistem Informasi angkatan 2018, 2019, dan  2020  di  Universitas  XYZ.  Berdasarkan  pengamatan  di  lapangan  muncul  berbagai  permasalahan terkait  penerapan  dari  mekanisme  berbagi  pengetahuan  dalam  kegiatan  perkuliahan  yang  sudah dilakukan.  Berbagi  pengetahuan  penting  untuk  dikaji  sebab  paradigma  berbagi  pengetahuan  adalah
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 603-617
membagikan  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  satu  individu  kepada  individu  lain  sehingga  diantara keduanya  dapat  terjadi  interaksi  yang  saling  menguntungkan  satu  sama  lain.  Apabila  pengetahuan hanya  untuk  diri  sendiri  maka  pengetahuan  tersebut  akan  lebih  mudah  hilang.  Namun,  jika pengetahuan disebarkan dan didokumentasikan maka pengetahuan dapat digunakan kembali dan dapat diperbaharui.  Dalam  suatu  penelitian  menjelaskan  bahwa  untuk  dapat  memotivasi  para  peserta didiknya (misalnya mahasiswa) guna membagikan ilmunya (pengetahuan) maka ada beberapa faktor yang berpengaruh yakni pengetahuan peserta didik, pengetahuan pengajar, dan konteks mata pelajaran atau mata kuliah [20]. Sebagai contoh dengan mengadakan pembelajaran berbasis kasus. Hal tersebut dapat menjadi cara untuk bisa memanfaatkan pengetahuan dan keterampilan yang dimiliki oleh peserta didik.  Sebab  para  peserta  didik  dapat  mengembangkan  kreasi  pengetahuan  dengan  berbagi pengetahuan  dan  memperluas  pengetahuan  melalui  mekanisme tacit  knowledge menjadi explicit knowledge . Oleh sebab itu, sudah seharusnya penyelenggara pendidikan (sekolah ataupun universitas) perlu mendorong untuk meningkatkan berbagi pengetahuan antar peserta didiknya dengan merancang berbagai kegiatan sehingga dapat menciptakan kesadaran akan manfaat dari berbagi pengetahuan [12]. Knowledge  sharing dapat  dilakukan  dengan  mengelola  pengetahuan tacit atau explicit melalui serangkaian  mekanisme  tertentu  seperti  sosialisasi,  kemudian  interaksi  ataupun  pelatihan  [18].  Oleh sebab  itu knowledge  sharing dapat  dikatakan  efektif  apabila  melibatkan  proses  transmisi  maupun penyerapan pengetahuan oleh pengirim atau penerima pengetahuan. Pembentukan CoP ( Community of Practice )  juga  dapat  dijadikan  strategi  untuk  memfasilitasi knowledge  sharing dalam  membangun intelektual kapital pendidikan [19]. Di samping itu penggunaan teknologi juga berperan sebagai piranti yang  mendukung  untuk  berbagi  pengetahuan.  Seperti  dalam  perkuliahan online ,  pengetahuan  dapat dibagikan  secara  langsung  melalui video  conference atau  melalui  forum.  Akan  tetapi  dalam praktiknya, penggunaan teknologi dapat menjadi hambatan dalam proses berbagi pengetahuan. Seperti masalah  jaringan  terputus  atau  listrik  padam  yang  mengakibatkan  mahasiswa  tidak  bisa  mengikuti perkuliahan online .  Di  samping  itu,  kurangnya  partisipasi  aktif  mahasiswa  di  kuliah  forum  yang mengakibatkan  perkuliahan  menjadi  kurang  efektif  dan  materi  yang  diserap  tidak  optimal. Permasalahan  lain  juga  terjadi  ketika  dosen  menjelaskan  materi  secara conferencing namun  banyak mahasiswa yang justru meninggalkan perkuliahan meskipun tertera online pada list peserta.
Mengacu  dari  penjelasan  di  atas,  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan menganalisis faktor-faktor yang dapat mempengaruhi berbagi pengetahuan ( knowledge sharing ) dalam kaitannya dengan pembelajaran secara online . Faktor-faktor yang digunakan diadaptasi dari penelitian [11]  [12]  yaitu  faktor perceived  enjoyment yang  digunakan  untuk  memprediksi  tingkat  kenyamanan untuk  berbagi  pengetahuan  menggunakan  kuliah online dan perceived  reciprocal  benefit yang digunakan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  seseorang  dapat  percaya  bahwa  mereka  mampu memperoleh manfaat bersama melalui berbagi pengetahuan. Faktor lainnya diadaptasi dari penelitian [13] [14] yaitu learning culture yang  memiliki peran penting dalam proses persiapan belajar dengan menanamkan tingkat kesiapan dan kemauan antar individu.
Peneliti  memilih  variabel perceived  enjoyment sebab  variabel  tersebut  dapat  digunakan  untuk menunjukkan  bahwa  adanya  rasa  percaya  atau trust saat  menggunakan  sistem  dan  dapat  dianggap sebagai suatu kegiatan yang  menyenangkan [15]. Dengan adanya rasa percaya terhadap pengetahuan yang dibagikan melalui forum atau video conference dapat menjadi sumber motivasi instrinsik dengan memberikan  penekanan  pada  proses  penggunaan  dan  pencerminan  dari  kenyamanan  seseorang  serta adanya  kenikmatan  saat  menggunakan  sistem  [16].  Tentunya  apabila  seseorang  merasakan kenyamanan  saat  menggunakan  sistem,  mereka  akan  termotivasi  untuk  menggunakan  sistem  itu kembali. Maka dikatakan bahwa perceived enjoyment memiliki implikasi yang baik dalam menunjang proses berbagi pengetahuan.
Alasan  kedua,  peneliti  memilih  menggunakan  variabel reciprocal  benefit yakni  untuk menunjukkan  bahwa  dengan  penggunaan  sistem  yang  baik,  maka  bisa  menguntungkan  seseorang (dalam  hal  ini  adalah  mahasiswa).  Mereka  dapat  peroleh  pengetahuan  untuk  menciptakan  suatu inovasi.  Selain  itu reciprocal  benefit merujuk  pada  suatu  jenis  keuntungan  yang  ingin  diperoleh individu  dari  tindakan  yang  dilakukan  pada  saat  ini  untuk  masa  depan  [17].  Hal  tersebut  dapat tercermin  apabila  dalam  suatu  perkuliahan  mahasiswa  senang  untuk  saling  berbagi  pengetahuan  dan
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 603-617
e-ISSN:2540-9719
membantu dalam memecahkan suatu masalah tentunya akan memberikan keuntungan bagi semuanya. Mahasiswa yang awalnya kesulitan memahami suatu materi dapat menjadi lebih paham dengan arahan dari  temannya.  Sehingga,  mahasiwa  bersangkutan  dapat  lebih  yakin  untuk  memperoleh  nilai  akhir yang baik.
Alasan ketiga, peneliti memilih varibael learning culture sebab unsur budaya dapat menunjukkan suatu  konvensi, value ,  praktik,  dan  juga  proses  organisasi  guna  mendorong  individu  maupun organisasi untuk dapat mengembangkan pengetahuan sekaligus kompetensi yang dimiliki [14]. Selain itu menurut [13] menjelaskan bahwa learning culture memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat seseorang untuk berbagi pengetahuan. Hal tersebut dapat mengindikasikan bahwa budaya dapat dilihat sebagai  suatu  nilai  dan  sistem  yang  secara  langsung  dapat  mempengaruhi  kualitas  pembelajaran individu.  Menerapkan learning  culture untuk  berbagai  pengetahuan  akan  menjadikan  seseorang menjadi  terlatih  untuk  membiasakan  diri  dalam  menyerap  ataupun  berbagi  pengetahuan.  Seperti dengan  memberikan reward berupa  nilai  bonus  kepada  mahasiswa  yang  senantiasa  aktif  pada  setiap perkuliahan.  Contoh  lainnya  seperti  penerapan  budaya  untuk  membaca  naskah  pendek  atau  video pembelajaran  pada  awal  perkuliahan  kemudian  diadakan  sesi  tanya  jawab.  Apabila  ada  mahasiswa yang tidak mengikuti aturan tersebut dapat berakibat pada nilai yang tidak maksimal.
Dari beberapa alasan yang ada, maka penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh  variabel perceived  enjoyment , perceived  reciprocal  benefit ,  dan learning  culture terhadap knowledge  sharing pada  kuliah online di  Universitas  XYZ.  Sehingga  dengan  mengetahui  tingkat pengaruh  yang  dari  ketiga  variabel independen tersebut  dapat  menjadi  salah  satu  pendekatan  untuk memperbaharui mekanisme yang saat ini sedang berjalan pada kuliah online Universitas XYZ menjadi lebih efektif dan produktif.

## 2 Tinjauan Literatur
a. Knowledge Sharing
Knowledge  sharing merupakan  suatu  bentuk  komunikasi  dari  semua  jenis  pengetahuan  baik pengetahuan tacit atau explicit melalui  serangkaian  mekanisme  tertentu  seperti  sosialisasi.  Interaksi, ataupun pelatihan  [18]. Oleh sebab itu knowledge sharing dapat dikatakan efektif apabila melibatkan proses transmisi maupun penyerapan pengetahuan oleh pengirim atau penerima  pengetahuan. Dalam konteks  pendidikan, sharing  knowledge atau  berbagi  pengetahuan  menjadi  salah  satu  cara  untuk menjadikan kelas lebih aktif dan juga mereka dapat mengembangkan pengetahuan yang dimilikinya. Dalam  suatu  penelitian  menjelaskan  bahwa  untuk  dapat  memotivasi  para peserta  didiknya  (misalnya mahasiswa)  guna  membagikan  ilmunya  (pengetahuan)  maka  ada  beberapa  faktor  yang  berpengaruh yakni pengetahuan peserta didik, pengetahuan pengajar, dan konteks mata pelajaran atau mata kuliah [20].  Sebagai  contoh  dengan  mengadakan  pembelajaran  berbasis  kasus.  Hal  tersebut  dapat  menjadi cara untuk bisa memanfaatkan pengetahuan dan keterampilan yang dimiliki oleh peserta didik. Sebab para  peserta  didik  dapat  mengembangkan  kreasi  pengetahuan  dengan  berbagi  pengetahuan  dan memperluas pengetahuan melalui mekanisme tacit knowledge menjadi explicit knowledge . Oleh sebab itu, sudah seharusnya penyelenggara pendidikan (sekolah ataupun universitas) perlu mendorong untuk meningkatkan  berbagi  pengetahuan  antar  peserta  didiknya  dengan  merancang  berbagai  kegiatan sehingga dapat menciptakan kesadaran akan manfaat dari berbagi pengetahuan [12].
b. Perceived Enjoyment
Menurut [15] menjelaskan bahwa perceived enjoyment menunjukkan bahwa adanya rasa percaya saat  menggunakan  sistem  dapat  dianggap  sebagai  suatu  kegiatan  yang  menyenangkan. Perceived enjoyment juga  dapat  dikatakan  sebagai  motivasi  instrinsik  dengan  memberikan  penekanan  pada proses  penggunaan  dan  pencerminan  dari  kenyamanan  seseorang  serta  adanya  kenikmatan  saat menggunakan  sistem  [16].  Tentunya  apabila  seseorang  merasakan  kenyamanan  saat  menggunakan sistem,  mereka  akan  termotivasi  untuk  menggunakan  sistem  itu  kembali.  Sehingga  dapat  dikatakan bahwa perceived enjoyment memiliki implikasi yang baik dalam penggunaan sistem. Adapun hipotesis yang dapat diasumsikan yaitu:
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 603-617
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
H1  :  Terdapat  pengaruh  positif  yang  signifikan  antara perceived  enjoyment dengan knowledge sharing
c. Perceived Reciprocal Benefit
Reciprocal atau  timbal  balik  merupakan  suatu  proses  di  mana  seseorang  dapat  mengakses  dan menggunakan  informasi  eksternal  untuk  memperoleh  inovasi.  Sedangkan reciprocal  benefit merupakan  suatu jenis  keuntungan  yang  ingin  diperoleh  individu  dari  tindakan  yang  dilakukan  pada saat ini untuk masa depan [17]. Adapun hipotesis yang dapat diasumsikan yaitu:
H2  :  Terdapat  pengaruh  positif  yang  signifikan  antara perceived  reciprocal  benefit dengan knowledge sharing
d. Learning Culture
Learning culture merupakan suatu kumpulan konvensi, value , praktik, dan juga proses organisasi guna  mendorong  individu  maupun  organisasi  untuk  dapat  mengembangkan  pengetahuan  sekaligus kompetensi  yang  dimiliki  [14].  Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [13]  menjelaskan  bahwa learning  culture memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  niat  seseorang  untuk  berbagi pengetahuan.  Hal tersebut dapat  mengindikasikan  bahwa  budaya  dapat  dilihat  sebagi  suatu  nilai  dan sistem  yang  secara  langsung  dapat  mempengaruhi  kualitas  pembelajaran  individu.  Adapun  hipotesis yang dapat diasumsikan yaitu:
H3 : Terdapat pengaruh positif yang signifikan antara learning culture dengan knowledge sharing
e. Penelitian Terdahulu
Penelitian  pertama  pernah  dilakukan  oleh  [12]  dengan  judul  penelitian  “ impact  of  social networking and technology on knowledge sharing among undergraduate students ”. Penelitian tersebut bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  berbagi  pengetahuan  di  antara mahasiswa.  Sebab  berbagi  pengetahuan  yang  efektif  dan  inklusif  merupakan  proses  yang  sangat integral  bagi  suatu  pembelajaran  di  suatu  Universitas.  Metode  penelitian  yang  digunakan menggunakan survei dengan menyebarkan kuesioner untuk memperoleh data. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel files-sharing , perceived enjoyment , perceived reciprocal benefit , dan ICT berpengaruh positif terhadap sharing knowledge di antara mahasiswa.
Penelitian  kedua  dilakukan  oleh  [13]  dengan  judul  penelitian  “ IT  usage,  perceived  knowledge usefulness, learning culture and intention to share knowledge among business students in a Malaysian Public  University ”.  Penelitian  tersebut  memiliki  tujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  niat  untuk  berbagi  pengetahuan  pada  mahasiswa.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  studi  korelasional  untuk  mengetahui  hubungan  penggunaan TI, persepsi kegunaan pengetahuan dan budaya belajar dengan niat berbagi pengetahuan. Adapun hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor learning culture dan perceived knowledge usefulness memiliki relasi yang signifikan dengan niat untuk share knowledge (berbagi pengetahuan). Penelitian  ketiga  pernah  dilakukan  oleh  [11]  dengan  judul  penelitian  “ the  impact  of  perceived enjoyment,  perceived  reciprocal  benefits  and  knowledge  power  on  students’  knowledge  sharing through facebook ”. Penelitian tersebut memiliki tujuan untuk  mengetahui keterkaitan antara variabel perceived  enjoyment , perceived  reciprocal  benefits , perceived  status , outcome  expectation ,  dan the power  of  knowledge dalam  mempengaruhi knowledge  sharing di  antara  peserta  didik.  Metode penelitian yang digunakan menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner dan  melakukan  survei  untuk  memperoleh  data.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel perceived  reciprocal  benefit dan  variabel perceived  enjoyment merupakan  faktor  utama  yang mempengaruhi sharing knowledge .
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 603-617
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## 3 Metode Penelitian

## a. Sampel dan Prosedur
Pada  penelitian  ini,  responden  yang  akan  dijadikan  sampel  penelitian  merupakan  mahasiswa/i yang  berada  di  program  studi  (prodi)  sistem  informasi  Universitas  XYZ.  Adapun  jumlah  populasi yang  digunakan  sebanyak  400  yang  terdiri  dari  angkatan  2018,  2019  dan  2020.  Sedangkan pengambilan  sampel  digunakan  metode convenience sampling yakni  merupakan  teknik  pengambilan sampel  secara  kebetulan  [21].  Kuesioner  akan  disebarkan  ke  tiap-tiap  angkatan  khususnya mahasiswa/i  prodi  sistem  informasi  dengan  memperhatikan  siapa  yang  mau  bersedia  mengisi kuesioner. Dari hasil penyebaran kuesioner, jumlah sampel yang diperoleh yakni 160 sampel.

## b. Variabel
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan kuesioner dan survei untuk mengumpulkan data. Item yang digunakan terlihat pada tabel 1 sampai dengan tabel 4. Untuk menilai variabel perceived enjoyment dan perceived repicrocal benefit diadopsi dari penelitian [11] dan [12]. Kemudian item yang digunakan untuk menilai variabel learning culture diadopsi dari penelitian [13]. Terakhir item yang digunakan untuk menilai variabel knowledge sharing diadopsi dari penelitian [11]. Gambar 1 menunjukkan model hubungan antar variabel yang digunakan.
Gambar 1. Hubungan Antar Variabel
Sedangkan untuk pengukuran tiap item digunakan skala likert lima poin yakni dari 1 (sangat tidak setuju) sampai 5 (sangat setuju).
Tabel  1. Instrumen Penelitian Variabel Perceived Enjoyment
Item Pernyataan PE1 Saya  merasa  nyaman  ketika  berbagi  pengetahuan  menggunakan online learning. PE2 Saya  merasa  bahagia  ketika  berbagi  pengetahuan  menggunakan online learning.
PE3 Saya  merasa  nyaman  berbagi  pengetahuan  dengan  teman  saya  di online learning.
PE4 Saya  merasa  senang  bisa  membantu  teman  dengan  membagikan  pengetahuan saya di online learning.
PE5 Berbagi pengetahuan dengan teman sangat bermanfaat secara personal.
PE6 Saya  merasa  senang  bisa  berbagi  pengetahuan  dengan  teman  di online learning.
perceived enjoyment
perceived reciprocal benefits learning culture knowledge sharing H1 H2 H3
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 603-617
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Tabel  2.  Instrumen Penelitian Variabel Perceived Reciprocal Benefit Item Pernyataan PR1 Jika  saya  berbagi  pengetahuan  dengan  teman  di online  learning ,  mereka  juga akan membantu saya menjawab pertanyaan jika saya bertanya.
PR2 Jika  saya  berbagi  pengetahuan  dengan  teman  di online  learning ,  saya  berharap mereka dapat berbagi pengetahuan dengan saya di waktu mendatang.
PR3 Teman  saya akan  membantu  saya  jika  saya  membantu  mereka  memecahkan masalah di online learning.
PR4 Teman  saya  akan  berbagi  pengetahuan  dengan  saya  jika  saya  berbagi pengetahuan dengan mereka di online learning . PR5 Saya  harus  berbagi  pengetahuan  dengan  teman  saya  jika  mereka  berbagi pengetahuan dengan saya di online learning. Tabel  3. Instrumen Penelitian Variabel Learning Culture Item Pernyataan LC1 Di kampus saya, mahasiswa akan diberi penghargaan dalam proses pembelajaran.
LC2 Di  kampus  saya,  mahasiswa  dapat  menghabiskan  waktu  untuk  membangun kepercayaan satu sama lain.
LC3 Di kampus saya, tim / kelompok merevisi pemikiran mahasiswa sebagai hasil dari diskusi kelompok atau informasi yang dikumpulkan.
LC4 Kampus  saya  membuat  materi  perkuliahan  yang  dipelajari  tersedia  bagi  semua mahasiswa.
LC5 Kampus saya mengakui para mahasiswa yang memiliki inisiatif.
LC6 Di kampus saya, para mahasiswa terus mencari peluang untuk belajar. Tabel  4. Instrumen Penelitian Variabel Knowledge Sharing Item Pernyataan KS1 Menggunakan online  learning untuk  berbagi  pengetahuan  terkait  pembelajaran sangat penting untuk perkuliahan saya.
KS2 Sangat  menarik  menggunakan online  learning untuk  berbagi  pengetahuan  dalam perkuliahan.
KS3 Menggunakan online  learning untuk  berbagi  pengetahuan  terkait  perkuliahan membantu saya up-to-date terhadap pengetahuan baru. KS4 Dengan  menggunakan online  learning untuk  berbagi  pengetahuan,  saya  dapat memberikan kontribusi lebih banyak untuk perkuliahan.
KS5 Saya dapat bertukar pengetahuan dalam perkuliahan dengan teman melalui online learning.
KS6 Saya  senang  menggunakan online  learning untuk  berbagi  pengetahuan  dalam perkuliahan.
c. Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian. Adapun  cara  yang  digunakan  untuk  melakukan  analisis  data  yaitu  menggunakan  uji  regresi  linier berganda.  Uji  tersebut  dapat  digunakan  dalam  proses  perhitungan  untuk  mengetahui  besarnya pengaruh dua variabel bebas atau lebih (variabel independen) terhadap satu variabel terikat (dependen) serta melakukan prediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih variabel bebas tersebut. Dalam  penelitian  ini  variabel  yang  digunakan  yaitu  variabel  independen  (terdiri  dari perceived enjoyment (X1), perceived reciprocal benefit (X2), dan learning culture (X3)) dan variabel dependen ( knowledge  sharing (Y)).  Model  analisis  dalam  penelitian  ini  dapat  dituliskan  dalam  rumus matematika pada persamaan 1 sebagai berikut:
Y=β 0 +β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 (1)
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 603-617
e-ISSN:2540-9719
Keterangan: Y: Knowledge sharing β 0 -β 3: koefisien regresi X 1 : Perceived enjoyment X 2 : Perceived reciprocal benefit X 3 : Learning culture
Setelah  dilakukan  analisis  regresi  linier  berganda  dilanjutkan  dengan  analisis  uji  t  guna memperoleh  informasi  terkait  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  secara parsial. Penelitian  ini  berguna  untuk  mengetahui  apakah  variabel perceived  enjoyment , perceived  reciprocal benefit dan learning  culture secara  parsial  berpengaruh  terhadap  variabel knowledge  sharing pada kuliah online di Universitas XYZ. Kriteria untuk hasil pengujian yaitu dengan menganalisis pada nilai T hitung lebih besar dari T tabel maka secara parsial ketiga variabel independen berpengaruh secara positif terhadap  variabel  dependen  pada  nilai  signifikansi  5%.  Tahap  selanjutnya  adalah  melakukan  uji  F untuk  memperoleh  informasi  akan  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara bersama-sama  atau  simultan.  Penelitian  ini  berguna  untuk  mengetahui  apakah  variabel perceived enjoyment , perceived  reciprocal  benefit dan learning  culture secara  simultan  berpengaruh  terhadap variabel knowledge  sharing pada  kuliah online di  Universitas  XYZ.  Kriteria  untuk  hasil  pengujian yaitu dengan menganalisis pada nilai F hitung lebih besar dari F tabel maka secara silmultan ketiga variabel independen  berpengaruh  positif  terhadap  variabel  dependen  dengan  nilai  signifikansi  adalah  5%. Selain itu dilakukan juga analisis uji asumsi klasik untuk meramalkan hasil dari model regresi. Sebab model  regresi  yang  baik  sebaiknya  memiliki  tingkat  kesalahan  yang  seminimal  mungkin.  Untuk mengetahui  kondisi  tersebut,  peneliti  menggunakan  beberapa  asumsi  klasik  seperti  normalitas, heteroskedastisitas,  dan  multikolinieritas.  Untuk  pengujian  normalitas  dalam  penelitian  ini  memiliki tujuan  untuk  peroleh  informasi  terkait  model  dalam  regresi yang  diolah  apakah  berdistribusi  normal atau  sebaliknya. Peneliti  menggunakan  uji  One  Sample  Kolmogorov  Smirnov  guna  mengetahui normalitas  suatu  data.  Selanjutnya  pengujian  heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini  dipakai  untuk memperoleh  informasi  mengenai  varian  residual  yang  tidak  sama  di  setiap  pengamatan  pada  model regresi.  Sebab  model  regresi  yang  baik  sebaiknya  tidak  mengalami  heterokedastisitas.  Untuk  uji asumsi ini nantinya akan dicek menggunakan uji glejser. Terakhir pengujian multikolinieritas  dipakai untuk  mengelola  data  apakah  terdapat  relasi  yang  tinggi  antar  variabel  independen.  Jika  ternyata diperoleh  korelasi  yang  tinggi  antar  variabel  independen  maka  bisa  berakibat  bahwa  variabel  bebas dengan  variabel  terikat  terganggu.  Dengan  demikian  sebagai  deteksi  awal  untuk  mengetahui  ada tidaknya multikolinieritas digunakan variance inflation factor (VIF).
4 Hasil dan Pembahasan
Hasil dan pembahasan mengenai pengujian kuesioner sebagai berikut.
a. Karakteristik Responden
Berdasarkan  penyebaran  kuesioner  yang  telah  dibagikan,  gambar  2  berikut  menunjukkan besarnya  prosentase  partisipan  mahasiswa  yang  merupakan  sampel  dalam  penelitian  ini.  Diperoleh hasil  bahwa  jumlah  sampel  dari  mahasiswa  prodi  Sistem  Informasi  angkatan  2018  sebanyak  21,9%, angkatan 2019 sebanyak 38,7%, dan angkatan 2020 sebanyak 39,4%.
Gambar 2. Prosentase Jumlah Responden 21.90% 38.70% 39.40% 2018 2019 2020
Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021: 603-617
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 3. Prosentase Media Penunjang Kuliah Online
Selanjutnya  untuk  media  yang  digunakan  dalam  kuliah online (lihat  Gambar  3)  antara  lain handphone dengan  prosentase  88,8%,  laptop  dengan  prosentase  57,5%,  dan  komputer  dengan prosentase  3,8%.  Hal  tersebut  dapat  membuktikan  bahwa  mahasiswa  cenderung  menggunakan perangkat handphone sebagai  media  untuk  menunjang  perkuliahan  secara online .  Pemilihan device yang tepat juga penting untuk diperhatikan sebab untuk memastikan bahwa tidak ada mahasiswa yang tertinggal dan juga memastikan proses kegiatan perkuliahan berhasil dilaksanakan [22].

## b. Uji Regresi Linier Berganda
Tabel  5. Tabel Uji Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error  Beta 1  (Constant) 1,954 1,391 1,405 ,162 Perceived Enjoyment (X1) ,631 ,066 ,612 9,517 ,000 Perceived Reciprocal (X2) ,107 ,084 ,092 1,280 ,202 Learning Culture (X3) ,206 ,070 ,189 2,964 ,004
a. Dependent Variable: Knowledge Sharing (Y)
Berdasarkan  analisis  data menggunakan  SPSS  22  pada  tabel  5  di  atas,  maka  diperoleh  hasil persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 1,954 + 0,631 X 1 + 0,107 X 2 + 0,206 X 3 (2)
Persamaan  regresi  memperlihatkan  keterkaitan  antara  variabel  independen  dengan  variabel dependen  secara  parsial,  dari  persamaan  nomor  2  di  atas  maka  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  nilai  konstanta  diperoleh  sebesar  1,954  menunjukkan  bahwa  apabila  tidak  terjadi perubahan  pada  variabel perceived  enjoyment , perceived  reciprocal  benefit ,  dan learning culture (nilai  X 1 ,  X 2 ,  dan  X 3 adalah  0)  maka knowledge  sharing pada  kuliah online Universitas  XYZ  adalah  sebesar  1,954  satuan.  Selanjutnya  nilai  koefisien  regresi  variabel perceived enjoyment sebesar 0,631 yang menunjukkan jika variabel perceived enjoyment (X 1 ) meningkat  1%  dengan  asumsi  variabel perceived  reciprocal  benefit (X 2 ),  variabel learning culture (X 3 ),  dan  konstanta  (a)  adalah  0  (nol),  maka knowledge  sharing pada  kuliah online Universitas  XYZ  meningkat  sebesar  0,631.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  variabel perceived enjoyment yang disediakan berkontribusi secara positif bagi knowledge sharing dalam kuliah online , sehingga semakin kompleks perceived enjoyment yang diberikan di Universitas XYZ, maka semakin tinggi pula tingkat knowledge sharing yang dirasakan oleh mahasiswa.
88.80% 57.50% 3.80% Handphone Laptop Komputer
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Nilai koefisien regresi variabel perceived reciprocal benefit adalah 0,107 yang menunjukkan jika variabel perceived reciprocal benefit (X 2 ) meningkat 1% dengan asumsi variabel perceived enjoyment (X 1 ), variabel learning culture (X 3 ), dan konstanta (a) adalah 0 (nol), maka knowledge sharing pada kuliah online Universitas  XYZ  meningkat  sebesar  0,107.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  variabel perceived  reciprocal  benefit yang  disediakan  memiliki  kontribusi  positif  bagi knowledge  sharing , sehingga  semakin  kompleks perceived  reciprocal  benefit yang  diberikan  di  Universitas  XYZ,  maka semakin tinggi pula tingkat knowledge shring yang dirasakan oleh mahasiswa.
Nilai  koefisien  regresi  variabel learning  culture sebesar  0,206  yang  menunjukkan  jika  variabel learning  culture (X 3 )  meningkat  1%  dengan  asumsi  variabel perceived  enjoyment (X 1 ),  variabel perceived  reciprocal  benefit (X 2 ),  dan  konstanta  (a)  adalah  0  (nol),  maka knowledge  sharing pada kuliah online Universitas  XYZ  meningkat  sebesar  0,206.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  variabel learning  culture yang  disediakan  memiliki  kontribusi  positif  bagi knowledge  sharing ,  sehingga semakin tinggi learning culture yang diberikan di Universitas XYZ, maka semakin tinggi pula tingkat knowledge sharing yang dirasakan oleh mahasiswa.

## c. Hasil Uji t
Berdasarkan tabel 5 di atas dengan melihat baris, kolom t, dan sig dapat dijelaskan bahwa dengan nilai T tabel pada tabel statistik dengan signifikansi 0,05/2 = 0,025 dan derajat kebebasan df = n-k-1 = 160-3-1  =  156,  maka  akan  diperoleh  hasil  untuk  T tabel sebesar  1,97529.  Sehingga  hasil  uji  t  dapat dijabarkan sebagai berikut:
1) Variabel perceived enjoyment (X 1 ) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap knowledge sharing pada  kuliah online di  Universitas  XYZ.  Hal  tersebut  telihat  dari  nilai  signifikansi perceived  enjoyment (X 1 )    0,000  <  0,05.  Berarti  nilai  T hitung lebih  besar  dari  T tabel (9,517  > 1,97529).  Dengan  demikian  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Sehingga  hipotesis  yang  berbunyi terdapat pengaruh perceived enjoyment terhadap knowledge sharing (H 1 ) secara parsial diterima. 2) Selanjutnya  variabel perceived  reciprocal  benefit (X 2 )  berpengaruh  secara  negatif  dan  tidak signifikan  terhadap knowledge  sharing pada kuliah  online di  Universitas  XYZ.  Hal  tersebut telihat dari signifikansi perceived reciprocal benefit (X 2 ) 0,202 > 0,05. Berarti nilai T hitung lebih kecil  dari  T tabel (1,280  <  1,97529)  maka  H 0 diterima  dan  H a ditolak.  Sehingga  hipotesis  yang berbunyi terdapat pengaruh perceived reciprocal benefit terhadap knowledge sharing (H 2 ) secara parsial tidak diterima.
3) Sedangkan  variabel learning  culture (X 3 )  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap knowledge sharing pada kuliah online di Universitas XYZ. Hal tersebut telihat dari signifikansi learning culture (X 3 )  0,004 < 0,05. Dengan demikian nilai T hitung lebih besar dari T tabel (2,964 > 1,97529).  Dapat  disimpulkan  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Sehingga  hipotesis  yang  berbunyi terdapat pengaruh learning culture terhadap knowledge sharing (H 3 ) secara parsial diterima.
Dapat diambil kesimpulan bahwa dengan melakukan uji t, peneliti dapat mengetahui variabel apa saja  yang  berpengaruh  terhadap  niat  mahasiswa  untuk  mau  melakukan knowledge  sharing dalam proses  perkuliahan  secara online atau daring .  Variabel  yang  berpengaruh  kuat  adalah perceived enjoyment . Sebab pelaksanaan kuliah online dapat dilakukan dimanapun dan tidak terbatas oleh ruang dan waktu. Selain itu mahasiswa juga dapat mencari informasi secara langsung dari sumber internet untuk  membantu  mereka  dalam  menunjang  belajar.  Kemudian  untuk  variabel  yang  cukup berpengaruh yaitu learning culture . Dalam hal ini, mahasiswa akan cenderung untuk mau melakukan knowledge  sharing jika  ada  topik  mengenai  studi  kasus.  Selain  itu  mereka  akan  lebih  aktif  untuk berbagi pengetahuan jika ada reward yang nantinya diberikan seperti nilai bonus atau nilai keaktifan mahasiswa.  Dengan  menerapkan learning  culture yang  baik  dapat  meningkatkan  produktifitas mahasiswa untuk mau berpartisipasi aktif dalam perkuliahan.  Adapun yang tidak memiliki pengaruh kuat  atau  lemah  adalah  variabel perceived  reciprocal benefit .  Hal tersebut  dapat dilihat  secara  fakta bahwa  sebagian  besar  mahasiswa  merasa  jenuh  atau  bosan  melakukan  perkuliahan  secara online. Sebab materi yang dipelajari lebih mutlak untuk dipelajari secara mandiri dan juga rendahnya tingkat interaksi satu sama lain sehingga mengakibatkan banyaknya perbedaan persepsi.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## d. Hasil Uji F
Uji ini dilakukan dengan cara membandingkan nilai F hitung lebih besar dari F tabel maka model yang dirumuskan  sudah  tepat.  Jika  nilai  F hitung >  F tabael maka  dapat  diartikan  bahwa  model  regresi  sudah tepat yang artinya terdapat pengaruh secara bersama. Nilai F tabel dapat dilihat dari tabel statistik pada tingkat signifikansi 0,05 dengan df 1 (jumlah variabel-1) = 3, dan df 2 (n-k-1) atau 160-3-1 = 156 (n adalah  jumlah  data  dan  k  adalah  jumlah  variabel  independen).  Sehingga  diperoleh  hasil  untuk  F tabel sebesar 2,66.
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  tabel  6  di  bawah  dapat  diketahui  pada  nilai  F hitung sebesar 87,672. Adapun nilai F tabel sebesar 2,66. Dengan demikian nilai F hitung > F tabel atau 87,672 > 2,66 dan tingkat  signifikan  0,000  <  0,05  maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima,  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel perceived  enjoyment (X 1) , perceived  reciprocal  benefit (X 2) ,  dan learning  culture (X 3) secara bersamaan  berpengaruh  signifikan  terhadap knowledge  sharing pada  kuliah online di  Universitas XYZ (Y).
Uji F pada penelitian ini perlu untuk dilakukan sebab peneliti menggunakan tiga variabel bebas atau  independen.  Dengan  melakukan  uji  ini,  peneliti  dapat  memberikan  kesimpulan  bahwa  ketiga variabel bebas yang sudah diuji memberikan pengaruh signifikan terhadap knowledge sharing . Hal ini menunjukkan  bahwa  ketiga  variabel  bebas  tersebut  layak  dan  dapat  dilanjutkan  dengan  melakukan pengujian selanjutnya.
Tabel  6. Tabel Uji Anova Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 1885,548 3 628,516 87,6 72 .000 b Residual 1118,352 156 7,169 Total 3003,900 159 a. Dependent Variable: Knowledge Sharing (Y)
b. Predictors: (Constant), Learning Culture (X3), Perceived Enjoyment (X1), Perceived Reciprocal (X2)
e. Hasil Uji Normalitas
Tabel  7. Hasil Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Unstandardized Residual N 160 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.65210495 Most Extreme Differences Absolute .068 Positive .068 Negative -.064 Test Statistic .068 Asymp. Sig. (2-tailed) .068 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk  menguji  normalitas  data,  peneliti  menggunakan  teknik  uji one-sample  kolmogorov- smirnov sebab  uji  ini  tergolong  sederhana  dan  tidak  menimbulkan  banyak  persepsi  dari  hasil  uji normalitas  menggunakan  grafik.  Adapun  syarat  suatu  model  regresi  dikatakan  baik  apabila  datanya terdistribusi  normal.  Dalam  penelitian  ini,  berdasarkan  hasil  uji  pada  tabel  7  di  atas  dapat  diketahui bahwa nilai signifikansi (Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,068. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai signifikansi  lebih  besar  dari  0,05.  Dengan  demikian  nilai  residual  terdistribusi  dengan  normal. Sehingga hasil uji normalitas ini menunjukkan bahwa model regresi yang diajukan adalah baik.

## f. Hasil Uji Heterokedastisitas
Dalam  suatu  uji  asumsi  klasik,  salah  satu  pelanggaran  yang  kerap  kali  terjadi  adalah  terjadinya heterokedastisitas. Heterokedastisitas dapat terjadi apabila varian dari error dari suatu pengamatan ke pengamatan  lain  terjadi  ketidaksamaan.  Apabila  heterokedastisitas  tidak  segera  diatasi  maka  dapat menimbulkan  berbagai  permasalahan  yang  cukup  serius.  Oleh  sebab  itu,  peneliti  menggunakan  uji glejser untuk menguji heterokedastisitas tersebut.  Dari hasil pengujian glejser berdasarkan tabel 8 di bawah, diperoleh bahwa nilai signifikansi ketiga variabel independen lebih dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  masalah  heterokedastisitas  pada  model  regresi.  Dengan  demikian dapat  dijelaskan  bahwa  model  regresi  yang  diajukan  memiliki  model  regresi  yang  baik  sebab  tidak terjadinya heterokedastisitas.
Tabel  8. Hasil Uji Glejser Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 3.665 .936 3.916 .000 (X1) -.018 .045 -.042 -.407 .684 (X2) -.056 .056 -.115 -.987 .325 (X3) -.012 .047 -.025 -.248 .805

## g. Hasil Uji Multikolinieritas
Dari tabel 9 di bawah (hasil uji variabce inflation factor ) dapat diberikan kesimpulan bahwa dari ketiga variabel bebas perceived enjoyment , perceived reciprocal benefit , dan learning culture (X 1 , X 2 , dan X 3 ) masing-masing memiliki nilai tolerance lebih dari 0,1 dan memiliki nilai VIF kurang dari 10. Dengan demikian, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas. Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  setiap  variabel  bebas  tidak  memiliki  hubungan  atau  korelasi  yang kuat dengan variabel bebas yang lain. Dengan kata lain, semua variabel bebas yang digunakan dalam penelitian  ini  tidak  memiliki  masalah  multikolinieritas.  Sebab  apabila  hasil  uji  mengalami multikolinieritas  dapat  menyebabkan  bahwa  variabel  bebas  yang  diajukan  tidak  memiliki  pengaruh terhadap variabel terikat.
Tabel  9. Hasil Uji Variance Inflation Factor Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1.954 1.391 (X1) .631 .066 .612 .576 1.735 (X2) .107 .084 .092 .461 2.168 (X3) .206 .070 .189 .589 1.698 a. Dependent Variable: Knowledge Sharing (Y)

## 5 Kesimpulan
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  melakukan  analisis perceived  enjoyment , perceived  reciprocal benefi t,  dan learning  culture terhadap knowledge  sharing yang  dilakukan  pada  kuliah online di Universitas  XYZ.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai  berikut:  (1) Variabel perceived  enjoyment berpengaruh  positif  terhadap knowledge  sharing dalam  perkuliahan secara online .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin  baik  tingkat perceived  enjoyment dalam menggunakan  kuliah online maka  dapat  meningkatkan  keefektifan  dan  keaktifan  mahasiswa  untuk melakukan knowledge  ssharing .  Dengan  demikian  pihak  Universitas  XYZ  dapat  memaksimalkan penggunaan  media  kuliah online yang  saat  ini  digunakan  dengan  menyesuaikan  media  yang  lebih diminati  atau  lebih  disukai  mahasiswa.  (2)  Variabel learning  culture berpengaruh  positif  terhadap knowledge sharing dalam perkuliahan secara online . Hal tersebut menunjukkan bahwa semakin baik
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
tingkat learning culture dalam kuliah online maka dapat memotivasi mahasiswa untuk senantiasa mau untuk  berbagi  pengetahuan.  Pihak  Universitas  XYZ  dapat  memaksimalkan learning  culture seperti dengan menambah aturan bahwa mahasiswa diharuskan membaca atau menonton video pembelajaran sebelum  perkuliahan  dimulai.  (3)  Variabel perceived  reciprocal  benefit tidak  berpengaruh  terhadap knowledge  sharing .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  penggunaan  sistem  untuk  menunjang  kuliah online kurang  diminati  oleh  sebagian  besar  mahasiswa.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  jumlah penggunaan handphone yang  lebih  dominan  dibanding  laptop  ataupun  komputer.  Sebab  piranti tersebut  memiliki  keterbatasan  dalam  waktu  penggunaan  dan  ukuran  layar  yang  terlalu  kecil  (dapat mengakibatkan  tulisan  kurang  mudah  terbaca  dan  kurang  leluasa  dalam  penggunaannya).  Beberapa saran  yang  dapat  diberikan  untuk  mengembangkan  penelitian  ini,  antara  lain:  (1)  Variabel-variabel penelitian  dapat  ditambahkan  dengan  mengacu  pada  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  berbagi pengetahuan  dalam  perkuliahan  secara online atau daring .  (2)  Penelitian  ini  dapat  dikembangkan untuk menghasilkan suatu prototipe untuk sistem kuliah online dengan konsep database tunggal yang mampu  menjembatani  antara  dosen  dan  mahasiswa  secara  langsung  sekaligus  dengan  penambahan fitur seperti sistem repositori untuk mendokumentasikan pengetahuan yang pernah dibagikan.

## Referensi
[1]  N.  M.  Alqudah,  H.  M.  Jammal,  O.  Saleh,  Y.  Khader,  and  N.  Obeidat,  “Perception  and Experience of Academic Jordanian Ophtalmologists With E-Learning for Undergraduate Course During  The  Covid-19  Pandemic,” Ann.  Med.  Surg. ,  vol.  59,  pp.  44–47,  2020,  doi: 10.1016/j.amsu.2020.09.014.
[2]  L.  Mishra,  T.  Gupta,  and  A.  Shree,  “Online  Teaching-Learning  in  Higher  Education  During Lockdown Period of Covid-19 Pandemic,” Int. J. Educ. Res. Open , vol. 1, p. 100012, 2020, doi: 10.1016/j.ijedro.2020.100012.
[3]  K. Y. Tung, Memahami Knowledge Management . Jakarta: Penerbit Indeks, 2018.
[4]  I.  B.  Fernandez  and  R.  Sabherwal, Knowledge  Management :  Systems  and  Processes .  United States of America: M.E.Sharpe, Inc, 2010.
[5]  L.  D.  Paderanga,  “Classroom  Video  Conferencing :  Its  Contribution  to  Peace  Education,” Procedia - Soc. Behav. Sci. , vol. 123, pp. 113–121, 2014, doi: 10.1016/j.sbspro.2014.01.1404.
[6]  A.  Cennet,  “Perceptions  of  Undergraduate  Students  About  Synchronous  Video  Conference- Based  English  Courses,” Procedia  -  Soc.  Behav.  Sci. ,  vol.  199,  pp.  627–633,  2015,  doi: 10.1016/j.sbspro.2015.07.589.
[7]  S.  A.  Aderibigbe,  “Can  Online  Discussions  Facilitate  Deep  Learning  for  Students  in  General Education?,” Heliyon , vol. 7, pp. 1–6, 2021.
[8]  N.  R.  Alsalhi,  S.  Al-Qatawneh,  M.  Eltahir,  F.  Althunibat,  and  K.  Alharrah,  “The  Role  of Academic  Electronic  Books  in  Undergraduate  Students’  Achievement  in  Higher  Education,” Heliyon , vol. 6, pp. 1–12, 2020, doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e05550.
[9]  T. Muthuprasad, S. Aiswarya, K. S. Aditya, and G. K. Jha, “Students’ Perception and Preference for Online Education in India During COVID  -19 Pandemic,” Soc. Sci. Humanit. Open , vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2021, doi: 10.1016/j.ssaho.2020.100101.
[10] T. Vagg, J. Y. Balta, A. Bolger, and M. Lone, “Multimedia in Education: What Do The Students Think?,” Heal. Prof. Educ. , vol. 6, pp. 325–333, 2020, doi: 10.1016/j.hpe.2020.04.011.
[11] S.  Moghavvemi,  M.  Sharabati,  T.  Paramanathan,  and  N.  M.  Rahin,  “The  Impact  Of  Perceived Enjoyment,  Perceived  Reciprocal  Benefits  And  Knowledge  Power  On  Students’  Knowledge Sharing  Through  Facebook,” Int.  J.  Manag.  Educ. ,  vol.  15,  pp.  1–12,  2017,  doi: 10.1016/j.ijme.2016.11.002.
[12] A. R. Ahmad, A. S. Jameela, and M. B. Raewf, “Impact of Social Networking and Technology on Knowledge Sharing among Undergraduate Students,” Int. Bus. Educ. J. , vol. 14, no. 1, pp. 1– 16, 2021, [Online]. Available: https://www.academia.edu/download/65493058/document.pdf.
[13] N.  Hussein,  M.  K.  Omar,  and  M.  A.  Zayadah,  “IT  Usage,  Perceived  Knowledge  Usefulness, Learning  Culture  and  Intention  to  Share  Knowledge  among  Business  Students  in  a  Malaysian Public  University,” Procedia  -  Soc.  Behav.  Sci. ,  vol.  219,  pp.  324–329,  2016,  doi: 10.1016/j.sbspro.2016.04.039.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
[14] M.  M.  Naqshbandi  and  I.  Tabche,  “The  Interplay  Of  Leadership,  Absorptive  Capacity,  And Organizational Learning Culture In Open Innovation: Testing A Moderated Mediation Model,” Technol. Forecast. Soc.
Change , vol. 133, pp. 156–167, 2018, doi: 10.1016/j.techfore.2018.03.017.
[15] Saifudin,  “Pengaruh  Implementasi  Software  Akuntansi  Terhadap  Kinerja  Perangkat  Desa Dengan Perceived Enjoyment Sebagai Variabel Intervening,” J. Ilm. Pendidik. Ekon. , vol. 3, no. 2, pp. 60–70, 2018, doi: 10.26877/ep.v3i2.3219.
[16] M.  A.  S.  Oktarini  and  I.  M.  Wardana,  “Peran  Customer  Satisfaction  Memediasi  Pengaruh Perceived  Ease  of  Use  dan  Perceived  Enjoyment  Terhadap  Repurchase  Intention,” E-Jurnal Manaj. Unud , vol. 7, no. 4, pp. 2041–2072, 2018.
[17] V.  D.  Phung  and  I.  H.  M.  B.  Binsawad,  “Exploring  How  Environmental  and  Personal  Factors Influence  Knowledge  Sharing  Behavior  Leads  to  Innovative  Work  Behavior,” Proc.  26th  Int. Conf. Inf. Syst. Dev. ISD 2017 , no. January, 2017, doi: 10.1007/978-3-319-74817-7.
[18] S.  Ibrahim  and  L.  H.  Heng,  “The  Roles  of  Learning  in  Stimulating  Knowledge  Sharing  at SMEs,” Procedia - Soc. Behav. Sci. , vol. 172, pp. 230–237, 2015, doi: 10.1016/j.sbspro.2015.01.359.
[19] E. C. K. Cheng, “Knowledge Sharing For Creating School Intellectual Capital,” Procedia - Soc. Behav. Sci. , vol. 191, no. 852, pp. 1455–1459, 2015, doi: 10.1016/j.sbspro.2015.04.307.
[20] N.  Sriratanaviriyakul  and  J.  El-Den,  “Motivational  Factors  for  Knowledge  Sharing  using Pedagogical  Discussion  Cases:  Students,  Educators,  and  Environmental  Factors,” Procedia Comput. Sci. , vol. 124, pp. 287–299, 2017, doi: 10.1016/j.procs.2017.12.158.
[21] E.  M.  Sangadji  and  Sopiah, Metodologi  Penelitian  Pendekatan  Praktis  dalam  Penelitian . Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2010.
[22] R.  M.  Saidi,  A.  A.  Sharipb,  N.  Z.  Rahimc,  Z.  A.  Zulkifli,  and  S.  M.  M.  Zain,  “Evaluating Students’ Preferences of Open and Distance Learning (ODL) Tools,” Procedia Comput. Sci. , vol. 179, pp. 955–961, 2021, doi: 10.1016/j.procs.2021.01.085.