Evaluasi Sistem Informasi Registrasi Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Politeknik Kesehatan Kemenkes Surakarta Menggunakan Framework Cobit 2019
Riki Kantona 1) ; Sri Hariyati Fitriasih 2) ; Bayu Dwi Raharja 3)
1) Program Studi Sistem Informasi, STMIK Sinar Nusantara Surakarta
2) Program Studi Sistem Informasi, STMIK Sinar Nusantara Surakarta
3) Program Studi Sistem Informasi Akuntansi, STMIK Sinar Nusantara Surakarta
1) 24010001.riki@sinus.ac.id; 2) fitriasih@sinus.ac.id; 3) bayudr@sinus.ac.id ……. 11

## ABSTRACT
Health  Polytechnic  of  the  Ministry  of  Health  Surakarta  uses  the  Registration  Information System (SIREG) as a tool for New Student Admission Selection  processing registration data in order to improve efficiency, performance and provide valid information. From this, the purpose of this study is to evaluate the maturity level of the Registration Information System. This research uses reference to the COBIT 2019 Framework framework domain, namely APO (Align, Plan and Organize): APO-04 and APO-12. The results of the maturity level research in the objective domain APO04 (Innovation Management) get a value of 3.3 with Level 3 Category: Defined and there is a gap of 1.7 so that agencies still need to prepare documentation related to the evaluation and follow- up of innovations in IT governance development, especially in the Registration Information System to  achieve  a  maturity  level  achievement  index  of  4  (Quantitative),  the  objective  domain  APO12 (Risk Management) gets a value of 1.89 with Level 2 Category: Manage, and there is a gap of 3.11 so that agencies still need to prepare documentation related to planning, monitoring, evaluation and follow-up of IT governance risk management, especially in the Registration Information System to achieve a maturity level achievement index of 3.
Keywords : Registration Information System, Framework COBIT 2019, Domain APO

## I. PENDAHULUAN
Seleksi  Penerimaan  Mahasiswa  Baru (SIPENMARU)  merupakan  kegiatan  tahunan yang  dilaksanakan  oleh  Politeknik  Kesehatan Kemenkes Surakarta untuk melakukan penjaringan  calon  mahasiswa  yang  diprediksi memiliki  kemampuan  akademik  yang  baik, prestasi  akademik  dan  non  akademik.  Untuk mendukung kegiatan operasional SIPENMARU,  mulai  pada  Tahun  2014 Politeknik  Kesehatan  Kemenkes  Surakarta menyelenggarakan SIPENMARU secara online yang menggunakan salah satu platform content  management  Sistem yang  bersifat open-source ,  kemudian  pada  Tahun  2015 Polkesta  mulai  mengembangkan  sistem  baru dengan url sipenmaru.poltekkes-solo.ac.id dengan tujuan meningkatkan kualitas layanan kepada masyarakat dalam penerimaan mahasiswa  baru,  Sistem  Informasi  Registrasi (SIREG)  adalah  sistem  informasi  yang digunakan untuk mengelola seleksi penerimaan  mahasiswa  baru  ini.  Polkesta menggunakan  SIREG  sebagai  alat  untuk mengelola  proses  pendaftar,  penerimaan mahasiswa  baru,  dan  registrasi  mahasiswa, sehingga  proses  menjadi  lebih  lancar  dan
transparan. Dalam penggunaan SIREG sampai  saat  ini  belum  pernah  dilakukan  audit maupun  evaluasi  terhadap  penerapan  sistem tersebut.  Mengingat betapa pentingnya fungsi SIREG terhadap kinerja pelayanan penerimaan  mahasiswa  baru,  evaluasi  perlu dilakukan untuk mengetahui tingkat kematangan  penerapan  aplikasi  SIREG.  Ini akan  menghasilkan  rekomendasi  yang  dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas layanan  kepada  masyarakat  dan  membantu manajemen mencapai tujuan bisnis.
Berdasarkan masalah yang telah dijelaskan sebelumnya, maka tujuan penelitian adalah  evaluasi  tingkat  kematangan  kinerja Sistem Informasi Registrasi hingga merumuskan  rekomendasi  perbaikan  agar dapat  meningkatkan  kematangan  kinerja Sistem sesuai dengan tujuan yang diharapkan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  Informasi  Registrasi  (SIREG) adalah sistem informasi yang digunakan untuk mengelola  seleksi  penerimaan  mahasiswa baru  ini.  Polkesta  menggunakan  SIREG sebagai alat untuk mengelola proses pendaftar,  penerimaan  mahasiswa  baru,  dan
registrasi mahasiswa, sehingga proses menjadi lebih lancar dan transparan.[1]
Sistem informasi adalah kumpulan bagian sistem  yang  saling  berhubungan  dan  bekerja sama  untuk  mencapai  tujuan  tertentu,  seperti mengolah  data  untuk  menghasilkan  informasi yang bermanfaat untuk pengambilan keputusan  dan  pengawasan  organisasi  serta membantu manajer membuat keputusan.[2]
Sistem  Informasi  Registrasi  merupakan sebuah  sistem  informasi  yang  dikhususkan untuk mengelola dan memonitor proses mulai dari penerimaan mahasiswa baru dan registrasi mahasiswa baru.[3] COBIT 2019: Introduction
and Methodology,  Design  factor merupakan faktor yang dapat mempengaruhi desain sistem tata kelola  perusahaan  dan  memposisikannya untuk keberhasilan dalam penggunaan TI.[4]
Penilaian objektif proses dalam setiap tata kelola dan tujuan manajemen dapat beroperasi pada  berbagai  tingkat  kemampuan  ( capability levels ), mulai dari 0 sampai 5. Capability levels merupakan  dimensi  tingkat  kemampuan  yang menyediakan  pengukuran  pada  suatu  kondisi organisasi  saat  ini  dan  juga  tujuan  bisnis proses yang akan dicapai.[4]
Maturity level merupakan suatu cara untuk mengukur bagaimana suatu proses manajemen  telah  dilakukan.  Secara  umum, maturity  level berguna  untuk  perusahaan dalam brack marking dan identifikasi pembaharuan yang dilakukan.[5]
Analisis data dilakukan untuk memperoleh data yang berhubungan dengan kondisi tingkat kematangan  saat  ini  ( as-is ),  kondisi  tingkat kematangan  yang  diharapkan  ( to-be ),  tingkat kesenjangan  ( gap ),  serta  proses  perhitungan tingkat  kemampuan  ( capability  level )  dan tingkat kematangan ( maturity level ). Berikut rumus perhitungannya : 1.  Perhitungan Capability level Achievement
CLA = ∑𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑎𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 ∑𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 × ∑𝑎𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 ……………(1)
2. Capability level responden
(R) = ∑ 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑎𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑀𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑎𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 x 100%......(2)
Keterangan : R : Responden 3.  Perhitungan Capability Level Sub Process ∑ CL sub process = R1 + R2 + R3 + … + Rn 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 ...(3)
4.  Rekapitulasi  capability  level  untuk  seluruh responden
CL rating process = ∑𝐶𝐿 𝑠𝑢𝑏 𝑝𝑟𝑜𝑠𝑒𝑠 ∑𝑠𝑢𝑏 𝑝𝑟𝑜𝑠𝑒𝑠 %........(4)
5.  Perhitungan index  maturity  level domain objektif
Index maturity level = ∑𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑐𝑎𝑝𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 ∑𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 ..(5) Analisis GAP dilakukan setelah mengetahui tingkat kemampuan saat ini ( as-is ) dan  tingkat  kemampuan  yang  diharapkan  ( to- be ),  yaitu  untuk  memperoleh  kesenjangan yang  terjadi  sehingga  dapat  dirumuskan rekomendasi,  kesimpulan,  dan  saran  untuk perbaikan Sistem Informasi Registrasi. Perhitungan Tingkat Kesenjangan Tingkat Kesenjangan = Y - X Keterangan:
X = Tingkat Kematangan Saat Ini (as-is) Y = Tingkat Kematangan Yang Diharapkan (to-be)

## III.  METODE PENELITIAN
Metode dalam penelitian ini menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 membuat perbedaan  yang  jelas  antara  tata  kelola  dan manajemen. Kedua kerangka kerja ini mencakup kegiatan yang berbeda, membutuhkan struktur organisasi yang berbeda  dan  melayani  tujuan  yang  berbeda. COBIT 2019 memiliki 5 (lima) domain anta lain Evaluate,  Direct  and  Monitor  (EDM), Align, Plan  and  Organize  (APO) , Build,  Acquire  and Implement (BAI) , Deliver, Service and Support (DSS) serta Monitor,  Evaluate  and  Assess (MEA).
Dari  5  domain  tersebut,  kemudian  dibagi kedalam  40  domain  objektif  proses,  seperti pada gambar 1. berikut :

## Gambar  1. Domain Objektif COBIT 2019
Analisis  tingkat  kematangan  Domain Objektif,  dihasilkan  berdasarkan  dari  hasil perhitungan capability level process setiap sub proses pada domain objektif hingga didapatkan nilai  rating  process  activities  yang  digunakan untuk menentukan apakah perhitungan capability level memenuhi untuk dilanjutkan ke level berikutnya rating process activities dapat dilihat pada tabel 1 dibawah ini :

## Tabel 1. Rating Process Activities
KODE KETERANGAN CAPAIAN (%) F Fully (sepenuhnya) 85 - 100 L Largely (sebagian besar) 50 - 84 P Partially (sebagian) 15 - 49 N Not (tidak) 0 - 14 Selanjutnya dari
hasil perhitungan capability  level  responden  dihasilkan  nilai maturity  level  process  yang  memiliki  level kedewasaan dengan skala dari level 0 sampai level 5, dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini:

## Tabel 2. Indeks Level Kematangan
INDEKS LEVEL KETERANGAN 0 – 0,49 0 0 – Incomplete 0,50 – 1,49 1 1 – Initial 1,50 – 2,49 2 2 – Managed 2,50 – 3,49 3 3 – D efined 3,50 – 4,49 4 4 – Quantitative 4,50 – 5,00 5 5 – Optimized
Dan tingkat kematangan yang diharapkan (to  be)  yang  bertujuan  untuk  memberikan acuan  atau  standar  untuk  pengembangan sistem informasi perusahaan.
Analisa tingkat kesenjangan (GAP), Setelah  diketahui  tingkat  kematangan  saat  ini (as-is) dan tingkat kematangan harapan (to-be) maka  tahap  selanjutnya  adalah  analisis kesenjangan  (gap).  Analisis  kesenjangan dilakukan untuk mengidentifikasi  rekomendasi perbaikan  tata  kelola  TI  pada  Poltekkes Kemenkes Surakarta agar tingkat kematangan bisa  mencapai  tingkat  yang  diharapkan. Tingkat  kesenjangan  diperoleh  dari  tingkat kematangan yang diharapkan (tobe) dikurangi dengan tingkat kematangan saat ini (as-is).

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  awal  penelitian  ini  tahap  pertama yang dilakukan adalah identifikasi design factor dengan  melakukan  memberikan  kuisioner kepada responden sehingga dapat disimpulkan  domain  objektif  terpilih  dalam melakukan  asesmen  tata  kelola  TI  pada Politeknik  Kesehatan  Kemenkes  Surakarta adalah menggunakan domain objektif APO 04 dan APO 12 (dengan kriteria nilai kepentingan ≥ 80), yang dapat dilihat pada gambar 2 berikut ini :
Gambar 2. Hasil Mapping Identifikasi Design Factor
Berdasarkan  panduan  resmi  (ISACA, 2018b)  pada  buku  COBIT  2019: Governance and  Management  Objectives [6],  berikut merupakan pemetaan responden berdasarkan domain  dan  objektif  proses  terpilih  yaitu APO04,  dan  APO12  dengan  struktur  jabatan yang  ada  di  Poltekkes  Kemenkes  Surakarta, dapat dilihat pada tabel 3 berikut ini:

## Tabel 3. Pemetaan RACI
No. RACI - Fungsional Struktur COBIT Fungsional POLKESTA 1 Responsible - Chief Information Officer Sub Koor. Akademik dan Kemahasiswaan 2 Accountable - Business Process Owners Ketua Unit Teknologi Informasi

## Tingkat Kematangan Saat ini (as-is)
Berikut merupakan hasil penilaian tingkat kematangan saat ini (as-is), dapat dilihat pada tabel 4 dibawah ini :
Tabel 4. Hasil Tingkat Kematangan Saat ini (as- is)
Sub Proses CLA Total CLA Maturity Level Achievement APO 04.01 3,0 13,25 3,3 APO 04.02 3,0 APO 04.03 4,25
Sub Proses CLA Total CLA Maturity Level Achievement APO 04.04 3,0 APO 12.01 2,0 5,67 1,89 APO 12.03 2,67 APO 12.05 1,0
Dari  Tabel  diatas  dapat  disipulkan perhitungan  tingkat  kematangan  pada  sub domain  APO04  tentang  Pengelolaan  Inovasi menghasilkan nilai 3,3 yang berada pada level 3  dan  pada  sub  domain  APO12  tentang Manajemen  Risiko  menghasilkan  nilai  1,89 yang berada pada level 2.
Tingkat  Kematangan  Yang  Diharapkan  ( to be)
Target tingkat kematangan (maturity level) yang diharapkan untuk setiap objektif diperoleh berdasarkan hasil wawancara dengan responden  (Ketua  Unit  Teknologi  Informasi) terhadap  target  yang  diharapkan  pada  tata kelola Sistem Informasi Registrasi pada setiap domain objektif, nilai target tingkat kemampuan yang  diharapkan,  dapat  dilihat  pada  tabel  5 berikut ini :

## Tabel 5. Tingkat Kematangan Yang Diharapkan
Domain Objektif To-be Keterangan APO04 4 Quantitative ( terukur ). APO12 3 Defined( terstandarisasi )

## Analisis Kesenjangan Tingkat Kematangan (Gap Analysis)
Analisis  gap  ini  didapat  antara  selisih tingkat  kematangan  saat  ini  (as-is)  dengan tingkat  kematangan  yang  diharapkan  (to-be). Adapun  hasil  analisis  terhadap  kesenjangan (gap) dapat dilihat pada tabel 6 dibawah ini :
Tabel 6. Hasil Gap Analysis
Domain Objektif Tingkat Kematangan ( Maturity Level ) as - is to - be gap APO04 3,3 4 0,7 APO12 1,89 3 1,11

## Rekomendasi
Setelah  dilakukan  analisis  data  dan menemukan  temuan-temuan  terkait  kondisi tingkat kematangan teknologi informasi perusahaan,  dan  terpilihnya  objektif  proses
APO04  dan  APO12  sebagai  objektif  yang dapat  mendukung  kesuksesan  tujuan  bisnis dengan  TI  yang  selaras,  berikut  merupakan rekomendasi  dari  hasil  evaluasi  tingkat kematangan Sistem Informasi Registrasi pada Poltekkes Surakarta yang didapatkan sebagaimana dalam tabel 7 berikut:
Tabel 7. Hasil Rekomendasi No Desain Objektif Rekomendasi 1 APO04 a.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk membuat dokumentasi rencana pengembangan inovasi Sistem Informasi Registrasi yang mencakup ruang lingkup selera risiko. b.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk menerapkan  pemahaman untuk mengidentifikasi potensi  inovasi  yang  dapat meningkatkan  kinerja  pada Sistem Informasi Registrasi pada staf terkait. c.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk melakukan tindaklanjut atas identifikasi potensi inovasi pada Sistem Informasi  Registrasi  dan mendokumentasilan hasil dengan baik d.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk melakukan proses pengawasan dan melakukan identifikasi terkait  inovasi  teknologi yang  berpotensi  nilainya bagi organisasi. e.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk melakukan  evaluasi  terkait identifikasi inovasi teknologi dengan mempertimbangkan  aspek kematangan Sistem Informasi Registrasi. 2 APO12 a.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk melakukan dokumentasi terkait identifikasi risiko yang  terjadi  pada  Sistem Informasi Registrasi secara terstruktur. b.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk melakukan dokumentasi
No Desain Objektif Rekomendasi terkait implementasi Sistem Informasi Registrasi diantaranya dokumen pendukung  terkait  personil pelaksana dan lain sebagainya. c.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk melakukan dokumentasi terkait  evaluasi  terhadap implementasi Sistem Informasi Registrasi secara terstruktur d.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk melakukan  identifikasi  dan menyusun  skenario  terkait resiko yang mungkin terjadi pada  implementasi  Sistem Informasi Registrasi. e.  Poltekkes Surakarta disarankan untuk melakukan  identifikasi  dan menyusun dokumen secara terstruktur  terkait  resiko yang terjadi pada implementasi Sistem Informasi Registrasi.

## V.  PENUTUP

## 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  dengan judul  Evaluasi  Sistem  Informasi  Registrasi (SIREG) pada Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru  (SIPENMARU)  Politeknik  Kesehatan Kemenkes Surakarta menggunakan Framework COBIT 2019, peneliti
menghasilkan  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut :
1.  Hasil  penelitian  tingkat  kematangan  pada domain  objektif  APO04  (Pengelolaan Inovasi)  mendapatkan  nilai  3,3  dengan Kategori  Level  3  :  Defined.  Terdapat  gap 1,7  untuk  mencapai  kematangan  level  4 (Quantitative),  sehingga  untuk  mencapai level tersebut instansi dapat mendokumentasikan  dan  melaksanakan evaluasi dan tindak lanjut secara periodik terhadap  pengembangan  tata  kelola  TI pada Sistem Informasi Registrasi.
2.  Hasil  penelitian  tingkat  kematangan  pada domain  objektif  APO12  (Manajemen Risiko)  mendapatkan  nilai  1,89  dengan Kategori Level 2 : Manage. Terdapat gap 3,11  untuk mencapai kematangan  level  3 (Defined), sehingga untuk mencapai level tersebut instansi masih diperlukan
penyusunan pedoman pelaksanaan manajemen risiko tata kelola TI khususnya pada Sistem Informasi Registrasi.
3.  Berdasarkan hasil temuan kondisi kematangan pada domain objektif APO04 maka  didapatkan  beberapa  rekomendasi antara  lain  yaitu  Poltekkes  Surakarta disarankan  untuk  membuat  dokumentasi rencana  pengembangan  inovasi  yang mencakup  ruang  lingkup  selera  risiko, menerapkan pemahaman untuk mengidentifikasi  potensi  inovasi  yang dapat meningkatkan kinerja TI, melakukan identifikasi potensi inovasi pada pengembangan sistem, melakukan proses pengawasan  dan  melakukan  identifikasi terkait  inovasi  teknologi  yang  berpotensi nilainya  bagi  organisasi  serta  melakukan evaluasi terkait identifikasi inovasi teknologi dengan mempertimbangkan aspek  kematangan  Sistem  Informasi Registrasi .
4.  Berdasarkan hasil temuan kondisi kematangan pada domain objektif APO12 maka  didapatkan  beberapa  rekomendasi antara  lain  yaitu  Poltekkes  Surakarta disarankan untuk melakukan dokumentasi terkait  identifikasi  risiko yang terjadi  pada Sistem Informasi Registrasi secara terstruktur, melakukan dokumentasi terkait implementasi  Sistem  Informasi  Registrasi diantaranya  dokumen  pendukung  terkait personil  pelaksana  dan  lain  sebagainya, serta melakukan identifikasi dan menyusun  skenario  terkait  resiko  yang mungkin terjadi pada implementasi Sistem Informasi Registrasi.

## 5.2. Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  maka penulis  memberikan  saran  kepada  Politeknik Kesehatan  Kemenkes  Surakarta  yang  dapat membantu  memberikan  perubahan  pada  tata Kelola  Sistem  Informasi  Registrasi  hingga mencapai  tingkat  kematangan  yang  sesuai dengan tujuan organisasi, antara lain :
1.  Melakukan  evaluasi  terhadap  kebijakan, standard  dan  prosedur  terkait  dengan Sistem  Informasi  Registrasi.  Evaluasi Sistem Informasi Registrasi ini disarankan dapat  dilakukan  secara  terjadwal  dan melakukan  dokumentasi  perencanaan, monitoring, evaluasi dan tindak lanjut atas hasil  evaluasi  tersebut  hingga  tingkat kematangan yang diharapkan bisa tercapai.
2.  Penelitian  ini  diharapkan  untuk  menjadi panduan  atau  acuan  untuk  penelitian selanjutnya  apabila  akan  menerapkan kerangka  kerja  audit  COBIT  2019  dapat meneliti  objektif  lainnya  secara  lengkap pada  Politeknik  Kesehatan  Kemenkes Surakarta.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  A.  Rahman  and  C.  E.  Nasryah, Evaluasi Pembelajaran . 2019.
[2] F.  A.  Nugroho,  S.  H.  Fitriasih,  P. Harsadi, O. S. Investment, S. Office, and
D.  Penanaman,  “Evaluasi  Sistem Informasi Perizinan Perekonomian Pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan  Terpadu  Kota  Surakarta Menggunakan  Framework  Cobit  4  .  1
Dengan Model Maturity Levels,” vol. 11, no. 1, 2023.
[3] S. K. Indonesia (SKI), “Manual Book E- Registrasi,” Yogyakarta: Solusi Kampus Indonesia, 2021.
[4] ISACA, COBIT 2019 Framework Introduction and Methodology . 2018.
[5] L.  Aminawati,  S.  Siswanti,  and  S. Setiyowati,  “Evaluasi  Dan  Perumusan
Rekomendasi Senayan Library Management  Systems  Perpustakaan
Menggunakan  Framework  Cobit4.1,” J. Ilm. SINUS , vol.  17, no. 1,  p. 59, 2019, doi: 10.30646/sinus.v17i1.386.
[6] ISACA, COBIT  2019  Governance  and Management  Objectives .  United  States of America: ISACA, 2018.
[7] Muhamad  Sidik  (2023)  ‘Audit  Sistem Informasi
Berbasis Cobit 2019 Menggunakan Standar Iso 27001 : 2005’,
Jurnal  Ilmiah  Sains  Teknologi  Dan Informasi ,  1(3),  pp.  1 –13.  Available  at: https://doi.org/10.59024/jiti.v1i3.192.
[8]      Yuan  Mambu,  J. et  al. (2019)  ‘Evaluasi Sistem  Informasi  Universitas  Klabat Menggunakan  Framework  COBIT  5.0 Pada  Domain  MEA  Evaluation  of Universitas  Klabat  Information  System using  COBIT  5  within  MEA  domain’,
Cogito Smart Journal , 5(2), p. 181.
[9]     Algiffary, A., M. Izman Herdiansyah and
Yesi  Novaria  Kunang  (2023)  ‘Audit Keamanan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Dengan Framework COBIT 2019  Pada  RSUD  Palembang  BARI’, Journal  of  Applied  Computer  Science and  Technology ,  4(1),  pp.  19 –26. Available at: https://doi.org/10.52158/jacost.v4i1.505.
[10] Purnasari, M. (2023) ‘Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika Dan Informasi Analisis Dan Evaluasi Sistem Informasi Pengawasan  Manejerial  Dan  Akademik Sekolah  (Sipmas)  Menggunakan  Cobit Framework’, Media  Online) ,  4(2),  P.  172. AvailableAt:Https://Djournals.Com/Resolu si.
[11]  Rahmat  Al  Ghani Et  Al. (2023)  ‘Evaluasi Tata Kelola Repository Perpustakaan UIN SUSKA  Menggunakan  COBIT  2019’,
Jurnal  Publikasi  Sistem  Informasi  Dan Manajemen  Bisnis ,  3(1),  Pp.  172 –180. Available At:
Https://Doi.Org/10.55606/Jupsim.V3i1.24 10.
[12]  Algiffary,  A.,  M.  Izman  Herdiansyah  and Yesi  Novaria  Kunang  (2023)  ‘Audit Keamanan  Sistem  Informasi  Manajemen Rumah  Sakit  Dengan  Framework  COBIT 2019  Pada  RSUD  Palembang  BARI’,
Journal of Applied Computer Science and Technology , 4(1), pp. 19 –26. Available at: https://doi.org/10.52158/jacost.v4i1.505.