## Identifikasi Risiko Rantai Pasok dengan Metode House of Risk (HOR)
Juniardo Akmal Hadi 1 , Melinska Ayu Febrianti 2 , Gisya Amanda Yudhistira 3 , Qurtubi 4* 1,2,3,4 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Email: 16522040@students.uii.ac.id; 18522320@students.uii.ac.id; 18522318@students.uii.ac.id;
* qurtubi@uii.ac.id
DOI: 10.20961/performa.19.2.46388

## Abstrak
Zaman modern yang selalu berkembang berdampak pada industri manufaktur. Berkaitan dengan teknologi untuk mengubah barang mentah menjadi barang jadi. Melihat persaingan yang ketat dan kompetitif antar perusahaan yang dituntut untuk memenuhi permintaan pelanggan. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang tekstil. Permintaan kain yang selalu dinamis menimbulkan dampak inventory yang melimpah dan waktu tunggu pengiriman bahan baku yang tidak pasti membuat perusahaan sulit memenuhi semua permintaan. Identifikasi risiko dilakukan dengan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), menilai pentingnya keefektifitasan proses bisnis dalam implikasi risiko yang terjadi. Kemudian, pendekatan House of Risk (HOR) dapat dilakukan analisis terhadap potensi risiko pada perusahaan saat melakukan produksi  dan  melihat  tingkat  probabilitas  risiko  serta  dampak  yang  terjadi  dan  berdampak  pada pengambilan keputusan agar tidak merugikan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 5 risk event dan 28 risk agent yang menjadi risiko rantai pasok serta rekomendasi guna menanggulangi pada agen risiko prioritas.
. Kata kunci: FMEA, house of risk, manajemen rantai pasok, manajemen risiko, SCOR

## Abstract
Modern  era  has  an  impact  on  the  manufacturing  industry.  Relate  to  technology  to  turn  raw  goods  into finished  goods.  Look  at  competitive  in  competition  between  companies  that  are  required  to  customer demand.  PT  XYZ  is  a  textile  company.  The  dynamic  demand  for  fabrics  has  the  impact  of  abundant inventory and uncertain raw material delivery waiting times make it difficult for the company to meet all demand.  Risk  identification  using  Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA)  method,  assessing  the importance of the effectiveness business processes in the risk implications that occur. Then, the House of Risk (HOR) approach can be analyzed against potential risks in the company when conducting production and look at the degree of probability risk as well as the impact that occurs and impacts decision making so as not to be detrimental. The results of this study show that there are 5 risk events and 28 risk agents that become supply chain risks as well as recommendations to the priority risk agents.
Keywords: FMEA, house of risk, risk management, supply chain management, SCOR

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  zaman  menuju  era  industri  berdampak  pada  proses  industri  manufaktur. Perusahaan pada produksi barang mentah menjadi barang jadi. Teknologi yang berdampak pada kegiatan keseharian akan menjadikan menjadi faktor efisien dan efektivitas dalam seluruh elemen kegiatan. Berdampak pada implikasi sebuah perusahaan, memenuhi seluruh demand pelanggan. Perusahaan diwajibkan untuk memperhatikan alur produksi yang efektif dan efisien serta fasilitas penunjang  lainnya  agar  sesuai  dengan  keinginan  pelanggan  dengan  tujuan  menjadikan output yang baik dan tepat waktu (Badariah et al., 2013).
Persediaan  yang  baik  harus  dimiliki  oleh  seluruh  perusahaan,  dengan  perubahan  jumlah permintaan terhadap produk pada perusahaan dan pula mengubah kebijakan yang ada, diberikan contoh  pada  tingkat  pemesanan  kembali  (Hayati,  2015).  Dalam  praktiknya  perusahaan  harus mempertahankan  hubungan  jangka  panjang  seperti  berhubungan  dengan  pemasok,  pelanggan,
distributor  sebagai  tujuan  mempertahankan  preferensi  bisnis  dalam  konteks  jangka  panjang (Listyawati, 2013).
Strategi yang digunakan untuk mengelola perusahaan sangat tepat menggunakan manajemen rantai pasok, namun dalam perjalanan proses pekerjaannya melibatkan seluruh elemen, baik pihak internal  atau  perusahaan  dengan  pihak  eksternal  di  mana  perusahaan  yang  mengatur  dengan seluruh proses kegiatan bisnis pada perusahaan (Tampubolon et al., 2013). Terlihat bahwa tingkat kompleksitas  yang  menggabungkan  banyak  elemen  akan  memunculkan  risiko  yang  dapat membuat  dampak  pada  perusahaan.  Baik  dampak  positif  maupun  negatif  pada  permintaan pelanggan dan biaya bisnis pada perusahaan. Seluruh kegiatan dalam proses perusahaan meliputi aliran  material,  aliran  kegiatan,  dan  aliran  finansial  pada  rantai  pasok  yang  disebut  bagian kegiatan dari manajemen rantai pasok (Kusnindah, Sumantri, & Yuniarti, 2014), sehingga perlu adanya identifikasi dan pengelolaan terhadap risiko yang berdampak pada perusahaan. Menurut (Rosih,  Choiri,  &  Yuniarti,  2015)  Setiap  proses  yang  ada  pada  perusahaan  memiliki  risiko. Identifikasi  adanya  indikator  risiko  berupa  masalah,  kebijakan  dan  perubahan  politik, penambahan demand serta penambahan layanan bisnis. Pertimbangan dari banyaknya hal tersebut dapat menimbulkan risiko di masa mendatang.
PT  XYZ  adalah  perusahaan  pada  bidang  tekstil  dengan  memproduksi  kain  grey  dan  kain mori. Permintaan kain yang selalu dinamis menimbulkan dampak inventory yang melimpah dan waktu  tunggu  pengiriman  bahan  baku  yang  tidak  pasti  membuat  perusahaan  sulit  memenuhi semua  permintaan.  Maka,  melalui  identifikasi  manajemen  risiko  terhadap  risiko-risiko  yang terlibat, sehingga dapat mengurangi dampak dari kerugian yang akan terjadi masih dalam konteks dapat diterima yang merugikan bagi pencapaian dari tujuan fungsi dan strategi organisasi maupun perusahaan  (Norken,  Astana,  &  Manuasri,  2012).  Manajemen  risiko  melibatkan  identifikasi bahaya  apa  saja  yang  terlibat,  menentukan  kegagalan  dalam  sistem  yang  dapat  menyebabkan bahaya  atau  risiko,  memprioritaskan  bahaya  yang  memiliki  potensi  yang  tinggi  dalam penanganannya. Ketidakpastian dalam ketersediaan kain  adalah permintaan produk yang bersifat tidak  pasti  untuk  berbagai  variasi  inovasi  bentuk  kain  yang  tersedia  dalam  inventori  dan jumlahnya yang terbatas. Padahal ketersediaan bahan baku yaitu kapas juga bersifat tidak pasti dan waktu tunggu pemesanan barang baku yang terbilang lama.
Dengan  demikian,  diperlukan  identifikasi  dan  analisis  risiko  untuk  diketahui  bentuk perbaikannya.  Risiko  yang  ditimbulkan  akibat  segala  proses  aktivitas  bisnis.  dapat  berdampak baik  atau  sebaiknya,  mengganggu  proses  bisnis  hingga  kerugian  yang  didapat.  Penting  untuk mengetahui  risiko  yang  terjadi  guna  melihat  peluang  untuk  pengambilan  keputusan  karena berdampak  pada  aktivitas  yang  akan  dilakukan  selanjutnya.  Sehingga,  dapat  diberikan rekomendasi  atas  perbaikan  untuk  pengukuran  sistem  kerja  sebelumnya.  Identifikasi  risiko dilakukan  melalui  metode Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA).  Kemudian,  dengan pendekatan House  of  Risk (HOR)  dapat  dilakukan  analisis  terhadap  potensi  risiko  pada perusahaan saat melakukan produksi dan melihat tingkat probabilitas risiko serta dampak yang terjadi. Sehingga dapat mengurangi probabilitas munculnya risiko yang berdampak negatif serta memberikan  usulan  tindakan  pencegahan  dari  agen  risiko.  Melihat  pada  dampak  risiko  serta pemberian rekomendasi untuk mengurangi dampak dari probabilitas penyebab kegagalan yang terjadi.  Akan  dapat  mengurangi  probabilitas  munculnya  risiko  yang  berdampak  negatif  serta memberikan  usulan  tindakan  pencegahan  dari  agen  risiko.  Melihat  pada  dampak  risiko  serta pemberian rekomendasi untuk mengurangi dampak dari probabilitas penyebab kegagalan yang terjadi. Efek berkelanjutnya ketika sebuah perusahaan dapat mengurangi risiko-risko yang terjasi sehingga  dapat  meminimalisis  kegagalan  yang  menyebabkan  kerugian  dan  dampak cost yang tinggi sehingga menimbulkan kerugian dari sisi material, manusia, mesin dan metode. Adapun untuk meningkatkan produktivitas yang diukur dari output yang dihasilkan melebihi dari input . Hal ini  kemudian dapat membawa deman pelanggan yang tidak terjadi penumpukan inventory atau  terlambatnya  penyampaian  produk  kepada  pelanggan.  Dapat  dikatakan  aliran  dari  proses perusahaan lancar dari perusahaan hingga tangan pelanggan.

## 2. Metode Penelitian
Bagian  PT  XYZ,  selanjutnya  disebut  perusahaan,  bergerak  pada  bidang manufaktur  yaitu pada pembuatan  kain  yang  akan  didistribusikan dan biasanya  digunakan  untuk  bahan seragam atau  lainnya.  Penelitian  bertujuan  mengetahui  faktor-faktor  risiko  apa  saja  yang  terkait  jika dilakukan  produksi  dan  nilai  terbesar  di  dalam  rantai  pasok  pada  perusahaan  dalam mengidentifikasi risiko–risiko yang terjadi.

## a. Pemetaan Aktivitas SCM
Pemetaan  Aktivitas  SCM  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  SCOR.  Pemetaan  ini dilakukan  dengan  tujuan  mengidentifikasi  aktivitas  dari  pemasok  hingga  ke  konsumen  akhir. Penggunaan  metode  ini  dalam  merancang  pengukuran  kinerja supply  chain pada  proses  yang dilakukan,  membuat  perusahaan  dapat  melakukan  evaluasi  kinerja  rantai  pasok  sehingga  dari hasil evaluasi dapat dilakukan pemantauan, serta dapat mengetahui potensi risiko dari aktivitas- aktivitas yang dilakukan kelompok pemasok hingga konsumen.
b. Identifikasi Risiko
Tahapan awal untuk identifikasi masalah secara mendasar dilakukan dengan observasi secara langsung  di  perusahaan.  Menurut  Widianto  (2012)  bahwa Supply  Chain  Management adalah suatu pendekatan secara keseluruhan pada proses manajemen material, seperti pada menyediakan, memproduksi, dan mendistribusikan produk kepada konsumen. Identifikasi risiko dengan metode Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) berfokus pada 2 variabel, yaitu kemungkinan risiko terjadi  ( occurrence )  dan  dampak  risiko  ( severity ).  Dalam  menentukan  tingkat  kerusakan ( severity ), dapat ditentukan seberapa serius kerusakan yang dihasilkan. Nilai rangking severity di antara 1 sampai 10, di mana skala 1 menunjukkan tidak ada dampak dan skala 10 menunjukkan dampak  bahaya.  Dalam  menentukan occurrence dapat  ditentukan  seberapa  banyak  gangguan yang dapat menyababkan risiko. Nilai occurrence antara 1 sampai 10, yang dimana nilai skala 1 menunjukan hampir risiko tersebut tidak pernah terjadi dan skala 10 menunjukan risiko tersebut hampir pasti terjadi (Shahin,2004). Pengumpulan data pada identifikasi risiko dilakukan dengan wawancara  secara  mendalam  terhadap expert yang  berpengalaman  pada  bidang  bersangkutan. Terdiri dari 3 expert , yaitu petani yang berpengalaman kerja 9 tahun, pemasok yang bekerja sama selama 2 tahun, serta pekerja pengadaan bahan baku yang berpengalaman kerja 5 tahun.
c. Perhitungan Risiko
Tujuan House  of  Risk (HOR),  yaitu  untuk  mengidentifikasi  risiko  dan  melakukan  desain mitigasi risiko yang berdasarkan hasil perhitungan risk assessment untuk mengurangi probabilitas risk  agent yang  terjadi  melalui  upaya  pencegahan  sesuai  dengan  tingkat  prioritas risk  agent. Tahapan manajemen HOR dibagi menjadi 2 fase, yaitu mengidentifikasi risiko dan penanganan risiko setelah melakukan identifikasi risiko. HOR fase 1 berfungsi pada penentuan sumber dari risiko yang berprioritas untuk dilakukan tindakan terhadap pencegahan dan HOR fase 2 berfungsi memberikan tindakan khusus atas pertimbangan pada sumber daya dengan pemilihan cost yang efektif (Trenggonowati, 2017).
HOR  fase  1  untuk  menentukan  penilaian severity dan occurrence serta  korelasi  dari risk event dan risk agent , didapatkan dari hasil observasi langsung melalui wawancara terhadap pihak terkait. Kemudian, melakukan evaluasi hasil pengolahan data dan melakukan tahap selanjutnya, yakni  HOR  pada  fase  2  dilakukan  identifikasi  lanjut  pada  agen  risiko  prioritas  yang  akan diberikan aksi mitigasi, berfungsi untuk meminimalisir dampak agen risiko tersebut.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Supply Chain Management
Terdapat  empat  variabel  yang  terlibat  di  dalam  rantai  pasok  perusahaan  yaitu  petani, pemasok, perusahaan, dan pelanggan. Berawal dari petani kapas yang hasil produksinya berupa
tumbuhan  kapas  menjadi  bahan  baku  utama  dari  kain.  Kemudian  pemasok  mengolah  kapas menjadi  benang  sebagai  produknya,  kemudian  dikirim  ke  perusahaan  yang  mengolah  benang menjadi kain. Pelanggannya adalah perusahaan-perusahaan yang mengolah kain menjadi baju dan celana fashion yang siap diperjualbelikan. Dilakukan pemetaan aktivitas supply chain perusahaan dengan  menggunakan  metode  SCOR.  Pemetaan  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengidentifikasi  aktivitas  dari  pemasok  hingga  ke  konsumen  akhir.  Penggunaan  metode  ini dalam  perancangan  pengukuran  kinerja  rantai  pasok  berdasarkan  proses  yang  dilakukan, membuat  perusahaan  dapat  melakukan  evaluasi  kinerja  rantai  pasok.  Dengan  demikian,  hasil evaluasi dapat dilakukan monitoring serta dapat diketahui potensi risiko yang akan muncul dari aktivitas yang dilakukan kelompok pemasok sampai dengan konsumen. Pemetaan aktivitas rantai pasok pada perusahaan terdapat pada Tabel 1.
Tabel 1. Pemetaan aktivitas metode SCOR perusahaan (Sumber: Hadi, 2019)
Proses Aktivitas Plan Perencanaan dan pengendalian produksi Source Pembelian bahan baku Pemeriksaan bahan baku di laboratorium Meletakkan bahan baku ke warehouse área Make Proses produksi Quality control Packaging hasil produksi Memindahkan barang jadi ke warehouse Deliver Stock opname informasi ketersediaan barang jadi Pengiriman produk ke pelanggan Return Penanganan produk yang dikembalikan oleh pelanggan

## 3.2 Identifikasi Risiko
Identifikasi  risiko  dilakukan  dengan  metode Failure  Mode  Effects  Analysis (FMEA). Terdapat  dua  variabel  yang  digunakan,  yaitu  kemungkinan  terjadinya  risiko  ( occurrence )  dan dampak risiko ( severity ). Dari hasil kuesioner menyatakan bahwa kejadian risiko ( risk event ) yang terjadi pada rantai pasok kain sebanyak 5 kejadian risiko. Risk event perusahaan  terdapat pada Tabel 2.
Tabel 2. Risk Event pada perusahaan (Sumber: Hadi, 2019) Code Risk Event Severity Petani Pemasok Manufaktur E1 Tingkat produktivitas menurun 8 3 8 E2 Tidak memenuhi target kuantitas 8 3 9 E3 Penumpukan inventory 2 7 5 E4 Kerusakan mesin 1 1 9 E5 Produk cacat 7 7 9
Perhitungan dari hasil pembobotan menunjukkan nilai severity untuk setiap kejadian risiko yang  didapatkan  melalui  hasil  wawancara expert .  Kemudian  dari  hasil  kuesioner  selanjutnya dapat diidentifikasi bahwa risk agent rantai pasok perusahaan sebanyak 28 risk agent dengan nilai occurrence sesuai tingkat pekerjaan para expert . Risk Agent perusahaan terdapat pada Tabel 3.
Tabel 3. Risk Agent pada perusahaan (Sumber: Hadi, 2019)
Code Risk Agent Occurance A1 Karyawan yang tidak bekerja sesuai SOP 6 A2 Pengiriman bahan baku yang telat 4 A3 Sisir ekspansi rusak 3
Code Risk Agent Occurance A4 Kualitas bahan baku yang kurang baik 4 A5 Terlalu lama proses inspeksi 6 A6 Karyawan kurang disiplin 7 A7 Kerusakan pada mesin tunggal 2 A8 Tidak adanya divisi pelatihan pada karyawan baru 8 A9 kurang disiplinnya pengecekan mesin 6 A10 Hari libur, bulan puasa 5 A11 Penumpukan barang yang terlalu lama 7 A12 Job desc yang tidak sesuai 7 A13 Tidak menerapkan 5S 8 A14 Kecelakaan kerja pada operator 3 A15 Kesalahan pemberian inventaris barang 3 A16 Target produksi yang terlalu tinggi 5 A17 Kelalaian tenaga kerja 5 A18 Permintaan yang dinamis 7 A19 Kurang komunikasi antar pekerja 6 A20 Kesalahan input data 4 A21 Pemasok tidak dapat memenuhi kontrak dengan perusahaan 4 A22 Proses pemeriksaan tidak sempurna 5 A23 Kesalahan setup dan setting mesin 5 A24 Variasi produk yang tinggi 8 A25 Kondisi lingkungan kerja pada proses distribusi berjalan (hujan,dll) 6 A26 Gagal panen 5 A27 Cuaca ekstrem 6 A28 Kurangnya perawatan terhadap tanaman 4

## 3.3 House of Risk Fase 1
Dari hasil identifikasi menunjukkan terdapat 5 risk event dan 28 risk agent. Pada penelitian ini, kategori nilai severity yang didapat terdiri dari 3 tingkat stakeholder yaitu petani, pemasok, dan perusahaan. Penilaian severity yang dilakukan untuk setiap tingkat dikarenakan dampak dari suatu  risiko  yang  terjadi  tidak  semuanya  sama  untuk  setiap  tingkat.  Oleh  karena  itu  hasil  dari pengolahan HOR fase 1 dapat menghasilkan 3 jenis score Aggregrate Risk Priority (ARP). ARP diperoleh  melalui  hasil  perkalian  probabilitas  sumber  risiko  ( occurrence )  dengan  dampak kerusakan  ( severity )  yang  disebabkan  oleh  risiko  tersebut.  ARP  berfungsi  untuk  menentukan prioritas risk agent untuk diidentifikasi dan dilakukan perancangan pada strategi mitigasi. Pada akhirnya  tiga  nilai  ARP  tersebut  akan  digabungkan  untuk  mengetahui  total score ARP  yang didapat. Pengolahan data HOR fase 1 disajikan pada Gambar 1.
Keterangan: Ai = Risk Agent Ei = Risk Event ARP  = Aggregate Risk Priority Rank  = Ranking prioritas risiko
Setelah didapatkan nilai ARP pada setiap risk agent, tahap selanjutnya yaitu  mengurutkan agen-agen risiko yang memiliki persentase terjadi risiko tertinggi ke terendah. Menentukan agen risiko  berdasarkan  hukum  pareto.  Berdasarkan  hukum  pareto  menjelakan  bahwa  80%  dari permasalahan yang disebabkan dan 20% untuk risiko kritis. Penjelasan dalam hal penanggulangan terhadap 20% dari risiko tersebut, pada 80% lainnya merupakan dampak risiko perusahaan yang dapat diminimalisir ataupun diatasi. Persentase 20% masuk pada kode A1 dengan perhitungan kumulatif  sampai  22,12%.  Berarti  kode  A1  termasuk  ke  dalam  agen  risiko  yang  harus diidentifikasi dan ditanggulangi. Perhitungan pareto agen risiko pada Tabel 4. dan diagram pareto agen risiko pada Gambar 2.
Tabel 4. Perhitungan Pareto Agen Risiko (Sumber: Hadi, 2019)
Code Nilai ARP Persentase Kumulatif Kategori A11 1449 9.23% 9.23% Prioritas A22 1035 6.59% 15.82% A1 990 6.30% 22.12% A12 987 6.29% 28.41% Non Prioritas A4 984 6.27% 34.67% A18 882 5.62% 40.29% A19 726 4.62% 44.91% A25 702 4.47% 49.39% A7 660 4.20% 53.59% A9 594 3.78% 57.37% A10 585 3.73% 61.10% A6 504 3.21% 64.31% A23 495 3.15% 67.46% A8 480 3.06% 70.52% A21 468 2.98% 76.55% A16 465 2.96% 79.51% A13 448 2.85% 82.37% A15 378 2.41% 84.77% A27 360 2.29% 87.07% A5 342 2.18% 89.24% A3 330 2.10% 91.35% A26 300 1.91% 93.26% A28 276 1.76% 95.01% A17 250 1.59% 96.61% A2 240 1.53% 98.13% A14 237 1.51% 99.64% A20 56 0.36% 100% Total 15703 100% 100%
Gambar 2. Diagram Pareto Agen Risiko (Sumber: Hadi, 2019)

## 3.4 House of Risk Fase 2
Analisis House  of  Risk pada  Fase  2  adalah tahap  pada  evaluasi pada  agen  risiko  prioritas guna  memberikan  aksi  mitigasi  agar  dapat  meminimalisir  dampak  dari  agen  risiko  tersebut. Langkah  pertama  yaitu  identifikasi  aksi  mitigasi  untuk  mencapai  tingkat  ideal  sehingga  dapat menanggulangi agen risiko utama. Aksi mitigasi untuk menanggulangi setiap agen risiko pada Tabel 5.
Tabel 5. Aksi Mitigasi (Sumber: Hadi, 2019) Agen Risiko Aksi Mitigasi Penumpukan barang yang terlalu lama Peningkatan informasi sistem (PA-1) Evaluasi kinerja dengan pelanggan (PA-2) Proses inspeksi yang tidak sempurna Melakukan training pada karyawan (PA-3) Peningkatan teknologi pada mesin inspeksi repair (PA-4)
Karyawan yang tidak bekerja sesuai SOP Pemberian sanksi pada pekerja yang bekerja tidak sesuai SOP (PA-5)
Setelah melakukan identifikasi aksi mitigasi, melakukan pengukuran dari nilai korelasi (Ejk) antara agen risiko utama dengan aksi mitigasi. Pemberian nilai korelasi dengan skala yang sama pada nilai korelasi antara segen risiko dengan kejadian risiko. Bilangan tersebut yaitu 0,1,3, dan 9. Selanjutnya, dilakukan pengukuran derajat kesulitan (Dk) yang di mana untuk gambaran dari kategori untuk tingkatan kesulitan pada aksi mitigasi tersebut. Bobot score untuk tingkat kesulitan pada Tabel 6.
Tabel 6. Skala Nilai Mitigasi (Sumber: Hadi, 2019) Bobot Keterangan 3 Aksi mitigasi dapat dengan mudah diterapkan 4 Aksi mitigasi sedikit sulit diterapkan 5 Aksi mitigasi sulit untuk diterapkan
Langkah berikutnya, melakukan perhitungan total keefektifan (TEk) dengan menjumlahkan hasil perkalian antara nilai korelasi (Ejk) dengan ARP pada masing-masing agen risiko prioritas
(Aj).  Kemudian,  menghitung  total  keefektifan  (TEk)  melalui  cara  menjumlahkan  hasil  dari perkalian nilai korelasi (Ejk) dengan ARP setiap agan risiko prioritas (Aj). Kemudian, penilaian terhadap effectiveness to difficulty ratio (ETD) dengan cara membagi nilai (Tek) dengan derajat kesulitas (Dk). Hasil nilai ETD akan dijadikan sebagai parameter aksi mitigasi berdasarkan dari kemudahan untuk melaksanakannya. Dapat dikatakan nilai ETD yang semakin tinggi diartikan semakin ideal aksi mitigasi untuk diaplikasikannya. Rekapitulasi perhitungan HOR Fase 2 pada Tabel 7.
Tabel 7. Perhitungan HOR Fase 2 (Sumber: Hadi, 2019) To be Treated Risk Agent (Aj) Preventive Action (P ak) PA-1 PA-2 PA-3 PA-4 PA-5 ARP Penumpukan barang yang terlalu lama A11 9 9 1449 Proses inspeksi yang tidak sempurna A22 9 3 1035 Karyawan yang tidak bekerja sesuai SOP A1 9 990 Total effectiveness of action –k 13041 13041 9315 3105 8910 Degree of difficulty performing action –k 3 4 4 5 4 Effectiveness difficulty ratio 4347 3260.25 2328.75 621 2227.5 Rank of priority 1 2 3 5 4
Berdasarkan  hasil  perhitungan  HOR  fase  2,  disimpulkan  bahwa  pembuatan  prosedur aktivitas peningkatan sistem informasi pelanggan (PA-1) merupakan aksi mitigasi yang paling ideal. Pengurutan aksi mitigasi dari nilai ETD yang terbesar hingga nilai ETD yang terkecil. Arti dari nilai ETD yang lebih tinggi dapat dengan mudah diterapkan dibandingkan dengan nilai ETD yang lebih rendah.

## 3.5 Rekomendasi Aksi Mitigasi
Berdasarkan hasil analisis maka didapatkan rekomendasi aksi mitigasi yang dapat dilakukan oleh perusahaan.
a. Peningkatan informasi sistem (PA-1)
Sistem pengendalian internal melalui peningkatan informasi antar divisi dapat mengurangi penumpukan inventory .  Salah  satu  kegiatan  yang  dapat  meningkatkan  peningkatan  informasi internal adalah stock opname secara berkala, sehingga dapat mendapatkan informasi yang lebih akurat tentang inventory . b. Evaluasi kinerja dengan pelanggan (PA-2)
Jika sistem kontrak dengan pelanggan belum berjalan sesuai rencana, maka perusahaan dapat mengevaluasi kontrak dengan pelanggan untuk mendapatkan sistem kontrak yang baru sehingga dapat mencegah masalah penumpukan inventory produk akhir.
c. Melakukan training pada karyawan (PA-3)
Tujuan  dari training adalah  memberikan  pemahaman  serta  pengetahuan  pekerjaan  yang ditugaskan  pada  aktivitasnya  guna  menghindari  kesalahan  semaksimal  mungkin.  Sehingga, membuat efektif, efisien dan meningkatkan produktivitas.

## d. Peningkatan teknologi pada mesin inspeksi repair (PA-4)
Peningkatan  teknologi  pada  mesin  inspeksi repair akan  dapat  meminimalisir  kesalahan operator,  sehingga  mengurangi  kesalahan-kesalahan  operator  ketika  melakukan  inspeksi  pada kain.
e. Pemberian sanksi pada pekerja yang bekerja tidak sesuai SOP (PA-5)
Pemberian  sanksi  pada  pekerja  akan  dapat  mengurangi  pekerja  yang  bekerja  tidak  sesuai SOP.  Sehingga  dapat  mengurangi  timbulnya  risiko  yang  berdampak  pada  perusahaan  maupun pekerja.

## 4. Simpulan
Dari  hasil  wawancara expert didapatkan  adanya  lima risk  event dan  28 risk  agent yang menjadi risiko-risiko pada rantai pasok dari perusahaan. Kemudian, dari hasil perhitungan House of Risk (HOR) fase 1 didapatkan tiga risk agent dengan nilai ARP tertinggi yaitu penumpukan barang yang terlalu lama (A11), proses inspeksi yang tidak sempurna (A22), dan karyawan yang bekerja tidak sesuai SOP (A1), serta menyumbangkan persentase kumulatif mencapai 22,12%.
Rekomendasi  dari  aksi  mitigasi  dalam  menanggulangi  agen-agen  risiko  prioritas  antara lain, peningkatan informasi sistem, evaluasi kinerja dengan pelanggan, melakukan training pada karyawan, peningkatan teknologi pada mesin inspeksi repair dan pemberian sanksi pada pekerja yang bekerja tidak sesuai SOP.
Implementasi dari penelitian ini dapat digunakan sebagai perbandingan dengan objek lain seperti departemen internal perusahaan agar lebih rinci atau proses bisnis perusahaan lainnya guna melihat  keefektifitasan  dalam  menangani  suatu  masalah  yang  berdampak  menjadi  risiko. Sehingga, diharapkan dapat mengurangi dampak risiko dan penyumbang kegagalan atau kerugian dalam  perusahaan.  Ditujukan  untuk  produktivitas  perusahaan,  dimana  ketika output yang dihasilkan melebihi dari input yang ada. Karena terdapat manajemen dari risiko serta rekomendasi yang diberikan untuk menanggulangi hal yang merugikan bagi perusahaan.

## Daftar Pustaka
Badariah,  N.,  Surjasa,  D.,  &  Trinugraha,  Y.  (2013).  Analisa Supply  Chain  Risk  Management Berdasarkan Metode Failure Mode and Effects Analysis ( FMEA ) . Jurnal Teknik Industri, 110–118.
Hadi,  J.A.,  (2019). Identifikasi  Risiko  Rantai  Pasok  dengan  Metode  House  of  Risk  (HOR).
Laporan  Kerja  Praktik.  Program  Studi  Teknik  Industri,  Universitas  Islam  Indonesia. Yogyakarta.
Hayati, E. (2015). Supply Chain Management (SCM ) dan Logistic Management . Jurnal Ilmiah Dinamika Teknik, 8(1).
Kusnindah,  C.,  Sumantri,  Y.,  &  Yuniarti,  R.  (2014).  Pengelolaan  Risiko  Pada Supply  Chain dengan  Menggunakan Metode  House  of  Risk  (HOR) (Studi  Kasus  Di  PT  XYZ).  Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Sistem Industri, 2(3), 661–671.
Listyawati, I. H. (2013). Implementasi Relationship Marketing Sebagai Strategi. JBMA, I(2), 25– 32.
Norken, I. N., Astana, I. N. Y., & Manuasri, L. K. A. (2012). Manajemen Risiko pada Proyek Konstruksi di Pemerintah Kabupaten Jembrana. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil.
Rosih, A. R., Choiri, M., & Yuniarti, R. (2015). Analisis  Risiko Operasional pada Departemen Logistik dengan Menggunakan Metode  FMEA. Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri, 3(3), p580-591.
Shahin,  A.  2004.  Integration  of  FMEA  and  Kano  Model: An  Exploratory  Examination. International Journal of Quality & Reliability Management , 47(1): 731-746 Tampubolon,  F.,  Bahaudin,  A.,  &  Ferdinant,  P.  F.  (2013).  Pengelolaan  Risiko  Supply  Chain dengan Metode House of Risk. Jurnal Teknik Industri, 1(3), 222–226.
Trenggonowati,  D.  L.  (2017).  Analisis  Penyebab  Risiko  dan  Mitigasi  Risiko  dengan Menggunakan Metode House of Risk pada Divisi Pengadaan. Journal Industrial Servicess , 3(1), 1–7.
Widianto,  A. (2012).  Peran Supply  Chain Management dalam  Sistem.  Manajemen  dan  Bisnis, 16(2), 91–98.
[ Halaman kosong ]