## Analisis Peranan Sektor Pertanian di Provinsi Nusa Tenggara Timur
Fadhlan Zuhdi a a Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Riau, Indonesia. Email: fadhlanzuhdi21@gmail.com
Article Info Abstrak Article history: Received 8 Januari 2021 Received in revised form 15 Januari 2021
Accepted 20 Januari 2021 DOI:
https://doi.org/10.32938/ag.v6i1.1241
East  Nusa  Tenggara  Province  (NTT)  is  a  province  that  has  a  lot  of  potential natural resource due to its diverse demographics from volcanoes to savanna and steppe. This potential makes NTT Province feasible to be developed, especially in the  agricultural  sector.  Potential  analysis  of  the  agricultural  sector  was  carried out  to  measure  the  role  of  the  agricultural  sector  for  economic  growth  in  NTT Province  using  the  Klassen  Typology  Method,  Location  Quotient  (LQ)  and  Shift Share  analysis.  The  results  with  Klassen  Typology  Method  show  that  the agricultural sector is in quadrant II, which is an advanced but depressed sector. This  reflects  that  the  agricultural  sector  is  the  dominant  sector  for  economic growth  in  NTT  Province  during  the  analysis  period.  However,  over  time,  other sectors  had  faster  growth  rates  than  the  agricultural  sector.  In  addition,  the results  of  the  LQ  analysis  state  that  the  agricultural  sector  is  the  basis  of  the sector in NTT Province,  while  the Shift Share  analysis states  that  the growth of the  agricultural  sector  in  NTT  Province  has  a  faster  growth  than  the  national agricultural sector. Keywords: Agriclutural Sector Economic Growth Nusa Tenggara Timur Province

## 1. Pendahuluan
Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT)  merupakan  provinsi  yang  terdiri  dari  banyak  pulau dengan total pulau mencapai 566 pulau, di mana luas daratan mencapai 47 349 km 2 dan lautan seluas ± 200 000 km 2 ( Bank Indonesia, 2020) . Secara proporsi, Provinsi NTT memiliki kontribusi sebesar 2.49 persen dari luas Indonesia. Meskipun memiliki kontribusi luas  wilayah yang tidak besar,  Provinsi  NTT  memiliki  potensi  sumberdaya  alam  yang  tinggi.  Hal  tersebut  dikarenakan demografi  wilayah  Provinsi  NTT  yang  sebagian  besar  terdiri  dari  wilayah  pegunungan  dan perbukitan kapur. Selain itu, di beberapa pulau yang ada di Provinsi NTT juga memiliki padang rumput dan stepa yang luas sehingga semakin memperkaya keragaman topologi (Bank Indonesia, 2020 ).
Potensi besar yang dimiliki oleh Provinsi NTT dari segi topologi, telah berhasil dimanfaatkan oleh  masyarakat  untuk  melakukan  pengusahaan  di  sektor  pertanian  dan  peternakan.  Hal tersebut  tercermin  dari  jumlah  rumah  tangga  usaha  pertanian  yang  menjadikan  pertanian sebagai  sumber  usaha  utama  pada  tahun  2018  hingga  mencapai  818  853  jiwa  untuk  bidang pertanian  dan  41  960  jiwa  untuk  bidang  peternakan  atau  menyumbang  sebesar  16.28  persen angkatan kerja dari jumlah penduduk. Selain itu, berdasarkan laporan  ( Kementerian Pertanian, 2020) , padi merupakan tanaman pangan yang memiliki jumlah produksi terbesar di Provinsi NTT dengan total produksi mencapai 1 090 821 ton pada tahun 2017 atau berkontribusi sebesar 1.34 persen dari total produksi padi nasional. Komoditas yang memiliki nilai produksi terbesar lainnya adalah jagung dengan total produksi mencapai 809 830 ton atau berkontribusi sebesar 2.79 dari total  produksi  jagung  nasional  pada  tahun  2017.  Dari  sisi  peternakan,  Provinsi  NTT  memiliki jumlah  populasi  sapi  potong  sebanyak  1  027  286  ekor  sapi  atau  berkontribusi  terhadap  6.25 persen dari total populasi sapi potong nasional.
Berdasarkan  data  tersebut,  terlihat  bahwa  sektor  pertanian  di  Provinsi  NTT  memiliki kontribusi  penting  bagi  masyarakat.  Namun,  pengembangan  sektor  pertanian  perlahan terlupakan  karena  sering  dianggap  sebagai  unsur  penunjang  dalam  perekonomian (Sari  & Bangun, 2019 ). Oleh sebab itu, pengembangan sektor pertanian yang lebih masif perlu dilakukan karena  dapat  menjadi  salah  satu  alternatif  untuk  mengurangi  kesenjangan  pembangunan wilayah  ( Hidayat  &  Supriharjo,  2014) .  Pada  tahun  2019,  sektor  pertanian  menyumbang  27.99 persen  dari  total  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  Provinsi  NTT.  Hal  tersebut  mengindikasikan bahwa  sektor  pertanian  menjadi  sektor  yang  perlu  diperhatikan  dan  dikembangkan  lebih  jauh mengingat besarnya kontribusi sektor pertanian terhadap perekonomian Provinsi NTT. Penelitian ini  bertujuan  untuk  memberikan  pembahasan  lebih  lanjut  terkait  dengan  kontribusi  sektor pertanian bagi perekonomian Provinsi NTT sehingga dapat dijadikan landasan bagi para regulator untuk  membuat  kebijakan  yang  tepat  guna  demi  terciptanya  perekonomian  yang  mandiri  dan maju di Provinsi NTT.
2. Metode
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dalam  bentuk time  series yang  berupa  Produk Regional  Domestik  Bruto  (PDRB)  dan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  dalam  kurun  waktu  empat tahun  (2015-2019)  dengan  menjadikan  Provinsi  NTT  sebagai  wilayah  analisis  dan  Indonesia
sebagai  wilayah  acuan.  Pola  dan  struktur  pertanian  di  Provinsi  NTT  akan  digambarkan  dengan Klassen  Typology  Method .  Metode  ini  mengklasifikasikan  sektor  usaha  menjadi  empat  bagian (kuadran) di mana kuadran I merepresentasikan sektor yang maju dan bertumbuh dengan pesat, kuadran  II  merupakan  sektor  yang  maju  namun  tertekan,  kuadran  III  merupakan  sektor  yang potensial  dan  masih  dapat  berkembang  serta  kuadran  IV  merupakan  sektor  yang  secara  relatif tertinggal  ( Ai  &  Wardoyo,  2015 ).  Pada  dasarnya,  tipologi  wilayah  dapat  dibedakan  menjadi  dua macam pertumbuhan yaitu pertumbuhan ekonomi regional yang diklasifikasikan dengan sumbu vertikal dan pendapatan per kapita yang diklasifikasikan dengan sumbu horizontal ( Supriyadi et al., 2016 ). Selanjutnya, Klassen Typology Method dapat diklasifikan sebagaimana disajikan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Klasifikasi Klassen Typology Method Kuadran I sektor yang maju dan tumbuh dengan pesat r i >= r dan y i >= y Kuadran II
sektor maju tapi tertekan
r i < r dan y i > = y Kuadran III sektor potensial atau masih dapat berkembang r i >= r dan y i < y Kuadran IV sektor relatif tertinggal r i < r dan y i < y Sumber: (Ai & Wardoyo, 2015)
Di  mana  ri  merupakan  pertumbuhan  PDRB  pada  daerah  i;  r  adalah  pertumbuhan  PDRB pada  daerah  acuan;  yi  adalah  kontribusi  pertumbuhan  sektor  x  di  daerah  i  dan  y  adalah kontribusi pertumbuhan sektor x di daerah acuan.
Analisis Location  Quotient (LQ)  merupakan  alat  analisis  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi  seberapa  kuat  sebuah  sektor  atau  industri  yang  berada  di  suatu  wilayah  dan untuk  menganalisis  sektor  apa  saja  yang  menjadi  unggulan  pada  wilayah  tersebut  (Morrissey, 2016). Location  Quotient juga  sering  digunakan  untuk  mengidentifikasi  kluster  industri  yang menjadi  fokus  pemerintah  (Crawley  et  al.,  2013).  Secara  matematis, Location  Quotient dapat diukur  menggunakan  persamaan  matematis  sebagai  berikut  ( Fracasso  &  Marzetti,  2018 ; Liu  et al., 2019 ):

## 𝐿𝑄𝑖 =    ((𝑄𝑖𝑗/𝑄𝑖))/((𝑄𝑗/𝑄))
Di mana Qij adalah kontribusi sektor i terhadap PDRB di wilayah analisis; Qi adalah nilai total PDRB di wilayah analisis; Qj adalah nilai kontribusi sektor i terhadap PDB di wilayah acuan dan Q adalah nilai total PDB wilayah acuan.
Selanjutnya,  hasil  dari  perhitungan Location  Quotient akan  dikategorikan  dalam  tiga kategori yaitu (Jumiyanti, 2018):
1) LQ > 1 mengartikan bahwa sektor i telah menjadi sebuah basis atau sumber pertumbuhan di wilayah  analisis.  Hasil  dari  sektor  i  telah  mampu  memenuhi  kebutuhan  untuk  wilayahnya sendiri dan surplusnya dapat dijual ke wilayah lain.
2) LQ = 1 mengartikan bahwa sektor i telah menjadi sebuah basis di wilayah analisis. Hasil dari sektor i telah mampu memenuhi kebutuhan untuk wilayahnya sendiri namun tidak terdapat surplus sehingga tidak dapat dijual ke wilayah lain.
3) LQ < 1 mengartikan bahwa sektor i termasuk pada sektor non basis. Hasil dari sektor i tidak cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  di  wilayahnya  sendiri  sehingga  diperlukan  pasokan  dari wilayah luar.
Analisis Shift  Share merupakan  metode  yang  sering  digunakan  untuk  mengukur  kinerja perekonomian  suatu  wilayah  dan  membandingkannya  dengan  wilayah  lain  yang  lebih  luas sehingga analisis Shift Share mampu memberi gambaran terkait kekuatan dan kelemahan suatu sektor pada wilayah analisis dengan sektor yang sama pada wilayah acuan ( Cieślak et al., 2019 ). Analisis Shift  Share merupakan  perubahan  (D)  suatu  variabel  pada  wilayah  dan  waktu tertentu yang  terbagi  atas  beberapa  pengaruh  yaitu  pengaruh  pertumbuhan  nasional  (N),  pertumbuhan proporsional (M) dan keunggulan kompetitif (C). Perhitungan Shift Share dapat dilakukan dengan menggunakan formula sebagai berikut (Abidin, 2015):
𝐷 𝑖𝑗 =   𝑁 𝑖𝑗 +   𝑀 𝑖𝑗 + 𝐶𝑖𝑗
Jika formula Shift Share diterapkan pada PDRB, maka:
𝐷 𝑖𝑗 = 𝑌 ∗ 𝑖𝑗 − 𝑌𝑖𝑗
𝑁 𝑖𝑗 =  𝑌𝑖𝑗 − 𝑟 𝑛 𝑀 𝑖𝑗 =  𝑌𝑖𝑗 − (𝑟 𝑖𝑛 −   𝑟 𝑛 ) 𝐶 𝑖𝑗 =  𝑌𝑖𝑗 − (𝑟 𝑖𝑗 −   𝑟 𝑖𝑛 )
Di mana r ij , r in dan r n adalah laju pertumbuhan wilayah analisis dan acuan yang masing-masing diturunkan sebagai berikut: r ij = (Y* ij – Y ij ) / Y ij r in = (Y* in – Y in ) / Y in r in = (Y* n – Y n ) / Y n
Di mana Y ij adalah PDRB sektor I di wilayah analisis; Y in adalah PDRB di wilayah acuan dan Y n adalah PDRB wilayah acuan yang diukur pada tahun dasar.
Hasil perhitungan analisis Shift  Share memberikan informasi perekonomian ke dalam tiga kelompok yaitu ( Sari & Bangun, 2019 ):
1) Jika  nilai  Nij  positif  mengindikasikan  bahwa  pertumbuhan  sektor  i  di  wilayah  analisis  lebih cepat  jika  dibandingkan  dengan  pertumbuhan  sektor  i di  wilayah  acuan.  Sedangkan  apabila nilai  Nij  negatif  mengindikasikan  bahwa  pertumbuhan  sektor  i  di  wilayah  acuan  lebih  cepat jika dibandingkan dengan pertumbuhan sektor i di wilayah analisis.
2) Jika  nilai  Mij  positif  mengindikasikan  bahwa  pertumbuhan  sektor  i  bertumbuh  cepat  pada wilayah  analisis.  Sedangkan  apabila  nilai  Mij  negatif  mengindikasikan  bahwa  pertumbuhan sektor i bertumbuh lambat di wilayah analisis.
3) Jika nilai Cij positif mengindikasikan bahwa sektor i pada wilayah analisis memiliki daya saing yang lebih baik dibandingkan dengan sektor i pada wilayah lainnya. Sedangkan apabila nilai Cij negatif mengindikasikan bahwa sektor i di wilayah analisis tidak memiliki daya saing yang baik jika dibandingkan dengan sektor i di wilayah lainnya.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Perkembangan Perekonomian Provinsi Nusa Tenggara Timur Perekonomian  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT)  sejak  tahun  2015  hingga  tahun  2019 selalu mengalami peningkatan. Hal tersebut tercermin dari nilai PDRB atas dasar harga konstan Provinsi NTT yang selalu meningkat setiap tahunnya yaitu dengan peningkatan rata-rata sebesar 5.14 persen. Pada tahun 2019, PDRB Provinsi NTT mencapai 69.3 triliun rupiah rupiah di mana sektor pertanian memberikan kontribusi sebesar 18.5 triliun atau 26.7 persen dan disusul oleh sektor  administrasi  pemerintahan,  pertahanan  dan  jaminan  sosial  wajib  serta  sektor perdagangan  besar  dan  eceran  dengan  masing-masing  kontribusi  sebesar  14  persen  dan  12.07 persen.  Selanjutnya,  kontribusi  sektoral  terbesar  terhadap  PDRB  Provinsi  NTT  disajikan  pada Gambar 1.
- 10 20 30 40 50 60 70 80 - 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2015 2016 2017 2018
2019
P DR B ( T ril iu n R u p iah ) Sek to r (T riliu n R u p iah ) Sektor Pertanian Administrasi Perdagangan
Konstruksi Informasi dan Komunikasi PDRB
Berdasarkan Gambar 1 , terlihat bahwa terdapat lima sektor yang menopang perekonomian Provinsi  NTT  dengan  kontribusi  rata-rata  pada  setiap  sektor  27.49  persen  untuk  sektor pertanian,  12.85  persen  untuk  sektor  administrasi,  11.70  persen  untuk  sektor  perdagangan, 10.82 persen untuk sektor konstruksi dan 8.77 persen untuk sektor informasi dan komunikasi. Sejak  lima  tahun  terakhir  (2015-2019)  terdapat  kenaikan  kontribusi  PDRB  yang  relatif  stabil sehingga  menyebabkan  kenaikan  PDRB  Provinsi  NTT  sebesar  5.14  persen.  Sektor  pertanian menjadi sektor yang memiliki kontribusi terbesar dengan selisih yang cukup jauh dengan sektor administrasi  sebagai  sektor  yang  memiliki  kontribusi  terbesar  kedua  diikuti  oleh  sektor perdagangan,  konstruksi  serta  informasi  dan  komunikasi.  Hal  tersebut  mencerminkan  bahwa sektor pertanian menjadi sektor yang sangat dominan bagi perekonomian Provinsi NTT. Namun berdasarkan perhitungan, sejak tahun 2015-2019 tercatat bahwa pertumbuhan sektor pertanian hanya sebesar 3.53 persen atau menjadi sektor ke-14 dengan pertumbuhan tercepat di Provinsi NTT,  sedangkan  sektor  yang  memiliki  pertumbuhan  tercepat  adalah  sektor  penyediaan akomodasi  dan  makan  minum,  industri  pengolahan  dan  perdagangan  dengan  masing-masing memiliki pertumbuhan sebesar 11.5 persen, 6.66 persen dan 6.59 persen ( Badan Pusat Statistik, 2020a ).  Hal  tersebut  mencerminkan  bahwa  sektor  pertanian  meskipun  memiliki  kontribusi terbesar  bagi  perekonomian  Provinsi  NTT  namun  memiliki  pertumbuhan  yang  cenderung  lebih lambat  jika  dibandingkan  dengan  sektor  lainnya.  Beberapa  faktor  menjadi  alasan  terkait rendahnya laju pertumbuhan sektor pertanian seperti yang terjadi di Kota Kupang di mana salah satu  faktor  penyebab  adalah  adanya  konversi  lahan  pertanian  menjadi  pemukiman  warga ( Jahang, 2018 ). Hal tersebut selaras dengan penelitian Yuendini et al., (2019) yang menyatakan bahwa salah satu faktor penyebab rendahnya laju pertumbuhan sektor pertanian di Provinsi Bali adalah  karena  adanya  konversi  lahan  menjadi  lahan  industri  lainnya  dan  menyebabkan  lahan pertanian semakin menyempit. Berikut adalah laju pertumbuhan sektor yang memiliki kontribusi terbesar bagi PDRB Provinsi NTT yang disajikan pada Gambar 2 .
Gambar 2. Laju pertumbuhan sektoral terhadap PDRB Provinsi NTT tahun 2015-2019 (%)

## 3.2. Klassen Typology Method
Klassen  Typology  Method digunakan  untuk  melihat  pola  dan  struktur  pertumbuhan ekonomi  di  Provinsi  NTT  dalam  kurun  waktu  analisis.  Hal  tersebut  selaras  dengan  penelitian Putra et  al., (2017) yang  menggunakan Klassen  Typology  Method untuk  menganalisis  pola  dan struktur pertumbuhan di Provinsi Riau. Berdasarkan hasil analisis, sektor pertanian berada pada kuadran  II  yang  mencerminkan  bahwa  sektor  pertanian  merupakan  sektor  yang  maju  namun tertekan.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  kegiatan  utama  yang  berada  di  Provinsi  NTT  telah tertekan  dengan  kegiatan  lainnya  sehingga  menyebabkan  kegiatan  utama  di  Provinsi  NTT menjadi  terancam.  Penelitian Novitasari et  al., (2019) tentang  potensi  pengembangan  sektor ekonomi  di  Provinis  Jawa  Barat  juga  menunjukkan  hal  yang  sama  bahwa  sektor  utama (pertanian) telah berada pada kuadran II di beberapa Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Barat karena mulai tertekan oleh sektor lain.
2,42 4,94 3,03 3,75 5,63 3,01 7,56 8,17 6,77 4,62 7,33 7,64 7,66 5,83 6,39 4,43 6,76 5,10 4,89 5,59 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 2016 2017 2018
2019 Sektor Pertanian Administrasi Perdagangan Konstruksi Informasi dan Komunikasi
Data  terkait  laju  pertumbuhan  sektor  pertanian  di  Provinsi  NTT  menunjukkan  fluktuasi dengan  kecenderungan  menurun  dan  berada  di  bawah  sektor  lainnya  yang  memiliki  laju pertumbuhan lebih cepat. Oleh sebab itu, perlu dilakukan upaya lebih dari pemerintah Provinsi NTT  untuk  dapat  menstabilkan  laju  pertumbuhan  sektor  pertanian.  Hal  ini  mengingat  bahwa sangat dominannya sektor pertanian berkontribusi bagi perekonomian Provinsi NTT dan nasional sehingga apabila terjadi gejolak di sektor pertanian, akan berdampak bagi perekonomian Provinsi NTT dan nasional.
Sektor  konstruksi  dan  administrasi  merupakan  sektor  yang  berada  pada  kuadran  I  yang mencerminkan bahwa sektor tersebut merupakan sektor yang maju dan tumbuh dengan pesat, hal  ini  dapat  terlihat  dari  laju  pertumbuhan  kedua  sektor  tersebut  yang  memiliki  nilai  cukup tinggi dibanding sektor lainnya. Secara dominan, sektor-sektor lain di Provinsi NTT berada pada kuadran  III  dan  IV  di  mana  hal  ini  menunjukkan  bahwa  di  Provinsi  NTT  masih  banyak  sektor yang harus dikembangkan lebih jauh mengingat potensialnya Provinsi NTT untuk dijadikan salah satu  kontributor  perekonomian  Indonesia  dan  sesuai  dengan  salah  satu  Nawa  Cita  Presiden Republik  Indonesia  untuk  membangun  Indonesia  dari  pinggiran  dengan  memperkuat  daerah- daerah  dan  desa  dalam  kerangka  negara  kesatuan.  Berikut  adalah  hasil  analisis  menggunakan Klassen Typology Method yang disajikan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Klassen Typology Method sektoral Provinsi Nusa Tenggara Timur (2015-2019)
No Sektor Kuadran Kriteria 1  Pertanian, kehutanan dan perikanan 2 Maju tapi tertekan 2  Pertambangan dan penggalian 3 Potensial dan dapat berkembang 3  Industri pengolahan 3 Potensial dan dapat berkembang 4  Pengadaan listrik dan gas 3 Potensial dan dapat berkembang 5  Pengadaan  air,  pengolahan  sampah, limbah dan daur ulang 4 Relatif tertinggal 6  Konstruksi 1 Maju dan tumbuh pesat 7  Perdagangan  besar  dan  eceran;  reparasi mobil dan sepeda motor 3 Potensial dan dapat berkembang 8  Transportasi dan pergudangan 2 Maju tapi tertekan 9  Penyediaan  akomodasi  dan  makan minum 3 Potensial dan dapat berkembang 10  Informasi dan komunikasi 2 Maju tapi tertekan 11  Jasa keuangan dan asuransi 4 Relatif tertinggal 12  Real estat 4 Relatif tertinggal 13  Jasa perusahaan 4 Relatif tertinggal 14  Administrasi  pemerintahan,  pertahanan dan jaminan sosial wajib 1 Maju dan tumbuh pesat 15  Jasa pendidikan 2 Maju tapi tertekan 16  Jasa kesehatan dan kegiatan sosial 2 Maju tapi tertekan 17  Lain-lain 2 Maju tapi tertekan Sumber: Data Sekunder (Diolah 2020) 3.3. Location Quotient (LQ)
Location  Quotient (LQ)  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  mengetahui  sektor  unggulan yang berada di Provinsi NTT pada tahun analisis Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa sektor  pertanian  bersama  dengan  sektor  transportasi  dan  pergudangan,  informasi  dan komunikasi,  administrasi  pemerintahan,  jasa  pendidikan,  jasa  kesehatan  dan  kegiatan  sosial serta  sektor  lainnya  berada  pada  kriteria  basis  yang  mencerminkan  bahwa  sektor  tersebut merupakan  sektor  unggulan  yang  ada  di  Provinsi  NTT.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  sektor tersebut  telah  mampu  memenuhi  kebutuhan  di  dalam  provinsi  dan  sebagian  dari  surplusnya dapat  dimanfaatkan  oleh  wilayah  lain.  Tingginya  produksi  pertanian  di  Provinsi  NTT  tidak terlepas  dari  banyaknya  masyarakat  yang  telah  melakukan  diversifikasi  usahatani  sehingga dapat  meingkatkan  aspek  pendapatan  petani  juga  menjadikan  produksi  pertanian  meningkat ( Leki,  2010 ).  Beberapa  penelitian  juga  memiliki  hasil  yang  cenderung  sama  di  mana  sektor pertanian telah menjadi sektor basis di beberapa wilayah di Indonesia seperti penelitian (Diartho et  al., 2020 )  terkait  penelitiannya  tentang  perencanaan  pengembangan  kawasan  perdesaan berbasis potensi di bagian selatan Provinsi Jawa Timur yang menyatakan bahwa sebagian besar kecamatan di Kabupaten Banyuwangi memiliki basis pada sektor pertanian baik komoditas padi atataupun jagung.
Sektor  pertanian  yang  memiliki  kriteria  basis  dapat  diartikan  memiliki  kontribusi  yang besar terhadap perkonomian Provinsi NTT. Selain itu, serapan tenaga kerja di Provinsi NTT juga
didominasi  oleh  sektor  pertanian  dengan  nilai  kontribusi  sebesar  48.7  persen  dari  total penduduk yang berada pada usia angkatan kerja ( Badan Pusat Statistik, 2020b ). Oleh sebab itu, dikarenakan peranannya yang sangat penting maka sektor pertanian perlu untuk dikembangkan lebih lanjut oleh pemerintah karena hampir sebagian dari jumlah penduduk pada usia angkatan kerja bekerja pada sektor pertanian. Namun, pembangunan sektor lain yang berada pada kriteria basis juga harus ditingkatkan karena sektor-sektor yang berada pada kriteria basis akan mampu mengembangkan  sektor  non  basis  lainnya  ( Sari,  2018 ).  Selanjutnya,  hasil  analisis Location Quotient disajikan pada Tabel 3 .
Tabel 3. Hasil perhitungan Location Quotient di Provinsi Nusa Tenggara Timur (2015-2019) No Sektor Tahun Rata- rata Kriteria 2015  2016  2017  2018  2019 1  Pertanian, kehutanan dan perikanan 0,73 2,07 2,09 2,08 2,11 1,82  Basis 2  Pertambangan dan penggalian 0,06 0,17 0,17 0,17 0,17 0,15  Non basis 3  Industri pengolahan 0,02 0,06 0,06 0,06 0,06 0,05  Non basis 4  Pengadaan listrik dan gas 0,02 0,07 0,07 0,07 0,07 0,06  Non basis 5  Pengadaan air, pengolahan sampah, limbah dan daur ulang 0,27 0,77 0,77 0,80 0,83 0,69  Non basis 6  Konstruksi 0,36 1,05 1,05 1,06 1,04 0,91  Non basis 7  Perdagangan besar dan eceran; reparasi mobil dan sepeda motor 0,31 0,86 0,84 0,84 0,82 0,73  Non basis 8  Transportasi dan pergudangan 0,42 1,23 1,22 1,23 1,25 1,07  Basis 9  Penyediaan akomodasi dan makan minum 0,08 0,24 0,22 0,21 0,19 0,19  Non basis 10 Informasi dan komunikasi 0,55 1,63 1,67 1,74 1,79 1,48  Basis 11 Jasa keuangan dan asuransi 0,32 0,94 0,95 0,95 0,96 0,83  Non basis 12 Real estat 0,28 0,84 0,83 0,82 0,84 0,72  Non basis 13 Jasa perusahaan 0,05 0,14 0,15 0,16 0,17 0,13  Non basis 14 Administrasi pemerintahan, pertahanan dan jaminan sosial wajib 1,34 3,68 3,67 3,65 3,58 3,18  Basis 15 Jasa pendidikan 0,92 2,63 2,71 2,68 2,68 2,32  Basis 16 Jasa kesehatan dan kegiatan sosial 0,65 1,91 1,92 1,91 1,91 1,66  Basis 17 Lain-lain 0,40 1,17 1,20 1,23 1,29 1,06  Basis Sumber: Data sekunder diolah (2020)

## 3.4. Analisis Shift Share
Analisis Shift  Share digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  sektor  pertanian  dan  sektor lainnya  secara  nasional  terhadap  sektor  yang  sama  di  Provinsi  NTT.  Analisis Shift  Share dikelompokkan  menjadi  tiga  komponen  yaitu  komponen  Pertumbuhan  Nasional  (N), Pertumbuhan  Proporsional  (M)  dan  Pertumbuhan  Daya  Saing  (C).  Hasil  analisis Shift  Share selanjutnya disajikan pada Tabel 4 . Berdasarkan hasil analisis, terlihat bahwa Pertumbuhan Nasional (N) pada sektor pertanian memiliki  nilai  yang  positif  dengan  nilai  sebesar  3.336.153,44.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa pertumbuhan  sektor  pertanian  di  Provinsi  NTT  memiliki  pertumbuhan  yang  lebih  cepat dibandingkan dengan pertumbuhan sektor pertanian secara nasional. Pertumbuhan Proporsional (M) pada hasil analisis juga menunjukkan nilai yang positif untuk sektor pertanian dengan nilai sebesar  522.623,08.  Hal  tersebut  mengindikasikan  bahwa  sektor  pertanian  merupakan  sektor yang  secara  dominan  menggerakan  perekonomian  Provinsi  NTT  dan  diikuti  oleh  sektor  lainnya seperti  sektor  informasi  dan  komunikasi,  konstruksi,  administrasi  pemerintahan  dan perdagangan.
Pertumbuhan  lain  yang  diukur  adalah  Pertumbuhan  Daya  Saing  (C)  di  mana  pada  hasil analisis Shift  Share ,  sektor  pertanian  menunjukkan  nilai  yang  negatif  yaitu  -125.977,34.  Hal tersebut  mencerminkan  bahwa  sektor  pertanian  memiliki  daya  saing  yang  kurang  jika dibandingkan dengan sektor pertanian provinsi lain. Hal tersebut selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Masfufah et al., (2018) tentang peranan sektor pertanian terhadap perekonomian Provinsi Jawa Timur Tahun 2004-2013 yang menyatakan bahwa sektor pertanian belum memiliki keunggulan  kompetitif.  Oleh  sebab  itu,  pemerintah  perlu  melakukan  upaya  peningkatan  daya saing secara menyeluruh di berbagai sektor di Provinsi NTT mengingat sebagian besar sektor di Provinsi NTT memiliki nilai yang negatif. Beberapa hal yang perlu dilakukan oleh pemerintah agar dapat  meningkatkan  daya  saing  sektor  pertanian  adalah  dengan  melakukan  pembangunan pertanian  dari  hulu  hingga  hilir  seperti  pengaplikasian  alat  mesin  pertanian  hingga pembangunan infrastruktur guna mendukung berjalannya proses distribusi komoditas pertanian hingga  ke  pihak  konsumen.  Selain  itu,  untuk  meningkatkan  kapasitas  sumberdaya  manusia, perlu  diadakan  pelatihan  dan  pembinaan  kepada  para  pelaku  industri  untuk  melakukan
penerapan  sistem Good  Agriculture  Practice (GAP)  agar  terciptanya  inovasi  yang  menyebabkan peningkatan nilai tambah produk pertanian ( Baso & Anindita, 2018 ).
Tabel 4. Hasil analisis Shift Share Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2015-2019
No Sektor Komponen Pergeseran Struktur Ekonomi N M C 1  Pertanian, kehutanan dan perikanan 3.336.153,44 522.623,08  -125.977,34 3.732.799,18 2  Pertambangan dan penggalian 172.352,11 8.732,75 63.548,80 244.633,67 3  Industri pengolahan 146.887,90 25.979,16 82.682,28 255.549,35 4  Pengadaan listrik dan gas 8.466,83 1.475,94 4.110,97 14.053,74 5  Pengadaan air, pengolahan sampah, limbah dan daur ulang 8.269,43 1.835,90 -3.585,67 6.519,66 6  Konstruksi 1.238.422,64 322.947,22 30.339,55 1.591.709,42 7  Perdagangan besar dan eceran; reparasi mobil dan sepeda motor 1.343.580,40 259.729,90  631.461,20 2.234.771,50 8  Transportasi dan pergudangan 590.304,43 193.576,81  -139.725,04 644.156,20 9  Penyediaan akomodasi dan makan minum 69.922,75 16.754,09  103.393,81 190.070,65 10 Informasi dan komunikasi 1.018.767,30 404.990,97  -762.679,58 661.078,69 11 Jasa keuangan dan asuransi 450.422,11 124.220,20  -104.644,14 469.998,18 12 Real estat 301.438,35 56.293,24 -71.038,48 286.693,11 13 Jasa perusahaan 34.137,74 13.467,15 -48.346,87 -741,98 14 Administrasi pemerintahan, pertahanan dan jaminan sosial wajib 1.499.753,49 269.057,29  627.218,20 2.396.028,97 15 Jasa pendidikan 1.025.528,51 211.280,18  -107.339,00 1.129.469,69 16 Jasa kesehatan dan kegiatan sosial 250.841,21 77.315,15 -21.761,45 306.394,90 17 Lain-lain 251.576,18 104.332,65  -192.039,34 163.869,49 TOTAL 11.746.824,80  2.614.611,68 -34.382,08  14.327.054,40 Sumber: Data sekunder diolah (2020)

## 4. Simpulan
Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  merupakan  provinsi  yang  perlu  diberikan  perhatian  lebih oleh  pemerintah  untuk  dapat  mengembangkan  potensinya  khususnya  potensi  di  sektor pertanian.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  perekonomian  Provinsi  NTT  secara  dominan ditopang  oleh  sektor  pertanian,  namun  sektor  ini  secara  perlahan  mengalami  kesulitan  untuk tumbuh.  Hal  tersebut  tercermin  dari  hasil  perhitungan  laju  pertumbuhan  sektoral  yang menyatakan  bahwa  sektor  pertanian  menempati  peringkat  ke-14  dari  17  sektor  yang  memiliki laju pertumbuhan tercepat di Provinsi NTT. Beberapa sektor lain seperti sektor administrasi dan perdagangan  bahkan  cenderung  memiliki  laju  pertumbuhan  yang  lebih  cepat  sehingga  perlu adanya  upaya  khusus  dari  pemerintah  untuk  dapat  meningkatkan  kembali  laju  pertumbuhan sektor  pertanian  seperti  pengembangan  infrastruktur  pertanian,  penerapan  teknologi  budidaya pertanian hingga pendistribusian hasil pertanian.

## Pustaka
Abidin,  Z.  (2015).  Aplikasi  Analisis  Shift  Share  pada  Transformasi  Sektor  Pertanian  dalam Perekonomian Wilayah di Sulawesi Tenggara. Jurnal Informatika Pertanian , 24 (2), 165 – 178 . Ai, T., & Wardoyo, R. (2015). Fuzzy-Klassen Model for Development Disparities Analysis based on Gross  Regional  Domestic  Product  Sector  of  a  Region. International  Journal  of  Computer Applications , 123 (7), 17 – 22. https://doi.org/10.5120/ijca2015905389 Badan Pusat Statistik. (2020a).
PDRB ADH Konstan 2010 Menurut Lapangan Usaha (Juta Rupiah) . Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. https://ntt.bps.go.id/indicator/52/436/2/-seri-2010-pdrb-adh-konstan-2010-menurut- lapangan-usaha.html
Badan  Pusat  Statistik.  (2020b). Penduduk  Berumur  15  Tahun  Ke  Atas  yang  Bekerja  Menurut Lapangan  Pekerjaan  Utama .  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur. https://ntt.bps.go.id/indicator/6/52/1/penduduk-berumur-15-tahun-ke-atas-yang- bekerja-menurut-lapangan-pekerjaan-utama.html
Bank  Indonesia.  (2020). Profil  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur .  Bank  Indonesia. https://www.bi.go.id/id/publikasi/kajian-ekonomi- regional/ntt/profil/Contents/Demografi.aspx
Baso, R. L., & Anindita, R. (2018). Analisis Daya Saing Kopi Indonesia. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis , 2 (1), 1 – 9. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2018.002.01.1 Cieślak,  I.,  Pawlewicz,  K.,  &  Pawlewicz,  A.  (2019).  Sustainable  development  in  Polish  regions:  A shift-share  analysis. Polish  Journal  of  Environmental  Studies , 28 (2),  565 – 575.
https://doi.org/10.15244/pjoes/85206 Crawley,  A.,  Beynon,  M.,  &  Munday,  M.  (2013).  Making  Location  Quotients  More  Relevant  as  a Policy  Aid  in  Regional  Spatial  Analysis. Urban  Studies , 50 (9),  1854 – 1869. https://doi.org/10.1177/0042098012466601
Diartho, H. C., Lestari, E. K., Yunitasari, D., Lutfi, A., & Muslihatiningsih, F. (2020). Perencanaan Pengembangan Kawasan Perdesaan Berbasis Potensi di Bagian Selatan Provinsi Jawa Timur (Studi: Kabupaten Banyuwangi). Media Trend , 15 (1), 62 – 73.
Fracasso, A., & Marzetti, V. G. (2018). Estimating dynamic localization economies: the inadvertent success  of  the  specialization  index  and  the  location  quotient. Regional  Studies , 52 (1),  119 – 132. https://doi.org/10.1080/00343404.2017.1281388
Hidayat, E., & Supriharjo, R. (2014). Identifikasi Sub Sektor Unggulan Kecamatan di Kabupaten
Lombok Tengah. Jurnal Teknik Pomits , 3 (1), 1 – 4. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.12962/j23373539.v3i1.5746
Jahang,  B.  (2018). Alih  Fungsi  Lahan  Pertanian  Terus  Meningkat .  Antara  News. https://kupang.antaranews.com/berita/6335/alih-fungsi-lahan-pertanian-terus-meningkat
Jumiyanti, K. R. (2018). Analisis Location Quotient dalam Penentuan Sektor Basis dan Non Basis di Kabupaten Gorontalo. Gorontalo Development Review , 1 (1), 29. https://doi.org/10.32662/golder.v1i1.112
Kementerian  Pertanian.  (2020). Produksi  Tanaman  Pangan  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur .  Pusat Data Dan Informasi Pertanian. https://aplikasi2.pertanian.go.id/bdsp/id/komoditas
Leki,  S.  (2010).  Kajian  Kebijakan  Pertanian  dalam  Memenuhi  Kebutuhan  Dasar  Penduduk  di NTT. In Perkumpulan Pikul .
Liu, H., Jia, Y., Niu, C., & Gan, Y. (2019). Spatial Pattern Analysis of Regional Water Use Profile Based  on  the  Gini  Coefficient  and  Location  Quotient. Journal  of  the  American  Water Resources Association , 55 (5), 1349 – 1366. https://doi.org/10.1111/1752-1688.12790 Masfufah,  S.,  Priyono,  T.  H.,  &  Hanim,  A.  (2018).  Analisis  Struktur  Perekonomian  Dan  Faktor- Faktor  Yang  Memengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi  Sumatera  Selatan. Jurnal  Ekonomi  Dan Kebijakan Pembangunan , 2 (1), 47 – 59. https://doi.org/10.29244/jekp.2.1.47-59 Morrissey,  K.  (2016).  A  location  quotient  approach  to  producing  regional  production  multipliers for the Irish economy. Papers in Regional Science , 95 (3), 491 – 506.
https://doi.org/10.1111/pirs.12143
Novitasari,  R.,  Sulistyowati,  L.,  &  Karmana,  M.  H.  (2019).  Analisis  Potensi  Ekonomi  Dalam
Pembangunan Pertanian Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Barat. Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis , 5 (2), 316. https://doi.org/10.25157/ma.v5i2.2286
Putra,  F.  D.,  Kifli,  F.  W.,  &  Ambarsari,  A.  (2017).  Analisis  Klassen  Typology  Sektor  Ekonomi Provinsi Riau. Jurnal Masepi , 6 (April), 487 – 492. Sari, F. W. A. W., & Bangun, R. H. B. (2019). Analisis Peranan Sektor Pertanian, Kehutanan dan Perikanan pada Perekonomian Kabupaten Deli Serdang. Journal Agroland , 26 (3), 198 – 211. Sari,  S.  R.  (2018).  Kontribusi  Sektor  Pertanian  Dalam  Struktur  Ekonomi  Di  Kabupaten  Kaur Provinsi  Bengkulu. Jurnal  AGRISEP :  Kajian  Masalah  Sosial  Ekonomi  Pertanian  Dan Agribisnis , 17 (2), 175 – 186. https://doi.org/10.31186/jagrisep.17.2.175-186
Supriyadi,  B.,  Bahrullah,  A.,  &  Djazuli,  A.  (2016).  Analysis  of  Social  Economics  District Proliferation  in  Indonesia. The  IAFOR  International  Conference  on  the  Social  Science-Dubai 2016 , 1 – 9.
Yuendini,  E.  P.,  Rachmi,  I.  N.,  Nurul,  N.,  Puspitasari,  A.,  &  Harini,  R.  (2019).  Analisis  Potensi Ekonomi  Sektor  Pertanian  dan  Sektor  Pariwisata  di  Provinsi  Bali  Menggunakan  Teknik Analisis  Regional. Jurnal  Geografi :  Media  Informasi  Pengembangan  Dan  Profesi  Kegeografian , 16 (2), 128 – 136. https://doi.org/10.15294/jg.v16i2.20831