http://ejurnal.polnep.ac.id/index.php/manfish
Volume 1 Nomor 3 - Maret 2021
DOI:

## CATCH PER UNIT EFFORT (CPUE) Rhynchobatus sp. MENGGUNAKAN

## GILL NET DASAR DI WILAYAH PENGELOLAAN PERIKANAN 711 (WPP NRI 711) PADA FISHING BASE PPI SUNGAI KAKAP KALIMANTAN BARAT
Sadri 1 , Frangky F. Tumion 1 , Jumadi Sudarso 1 , dan Rahmat Muallim 2
1 Program Studi Teknologi Penangkapan Ikan, Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan, Politeknik Negeri Pontianak, Indonesia.
1 Program Studi Teknologi Penangkapan Ikan, Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan, Politeknik AUP Indonesia.
Email: sadripoliteknik@gmail.com
Frangky.tumion@yahoo.com
814x.5kw@gmail.com rahmatmuallim@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menentukan catch  per  unit  effort (CPUE)  ikan  pari Rhynchobatus sp. Rhynchobatus  springeri ( R.  springeri )  dan Rhynchobatus  australiae ( R. australiae ),  yang  termasuk  kedalam  kelompok  spesies  wedgefish,  merupakan  target  utama penangkapan dengan menggunakan  gill  net  dasar di PPI Sungai  Kakap, Kalimantan Barat, fishing ground  di  wilayah  pengelolaan  perikanan  711  (WPP  NRI  711)  Indonesia.  CPUE  adalah  jumlah tangkapan per unit usaha penangkapan. Istilah ‘ effort’ dalam penelitian ini merupakan jumlah hari di laut  per  trip  operasi  penangkapan.  Pengumpulan  data  meliputi  jumlah  pendaratan  spesies Rhynchobatus dan jumlah hari di laut dari setiap kapal penangkap ikan selama tahun 2016 sampai 2019. Microsoft Excel  digunakan untuk  analisis data. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata nilai CPUE  adalah  sebesar  54,34  ekor/trip,  atau  1.512,19  kg/trip  dan  1,75  ekor/hari,  atau  48,78  kg/hari setiap kapal. Hubungan antara CPUE dan effort adalah positively significant . Pada CPUE ekor/trip, persamaan  linear  ditunjukkan  sebagai  berikut  y  =  0,3583x-38,531  dengan  R2  =  0.8724  atau  r  = 0,9340. Sedangkan pada CPUE kg/trip, persamaan linearnya adalah y = 9,0823x-842,11 dengan R2 = 0,791 atau r = 0,889 (Y adalah CPUE dan X adalah effort ).
Kata Kunci : CPUE, bottom gill net, wedgefish, Rhynchobatus springeri, Rhynchobatus australiae

## PENDAHULUAN
Pari merupakan sub kelas Elasmobranchii dari  kelas  Chondrichthyes  yang  merupakan kelompok  ikan-ikan  bertulang  rawan,  sama seperti  hiu.  Hiu  dan  pari  pada  umumnya memiliki  laju  pertumbuhan  yang  lambat, berumur  panjang,  lambat  dalam  mencapai matang  seksual  dan  memiliki  jumlah  anakan
yang  sedikit  (Jabado,  2019;  Fahmi  dan Dharmadi,  2013).  Salah  satu  ciri  yang membedakan  antara  kelompok  hiu  dan  pari adalah  letak  insangnya.  Letak  insang  pari selalu berada di bawah (ventral), letak insang hiu selalu berada di bagian sisi kiri dan kanan tubuhnya  (lateral)  (Fahmi  dan  Dharmadi, 2013).  Sadili et  al. (2015)  menyebutkan
setidaknya  117  jenis  ikan  hiu,  101  jenis  pari dan  3  jenis  ikan  hiu  hantu  yang  termasuk  ke dalam  44  suku  ditemukan  di  perairan Indonesia. Dulvy et al. (2014) memperkirakan sebanyak  562  spesies  hiu  dan  pari  terancam atau hampir terancam punah.
Sirip hiu dan pari merupakan bagian yang paling utama untuk dijual lokal bahkan ekspor. Akan  tetapi,  pemanfaatan  hiu  dan  pari sekarang  tidak  terbatas  hanya  pada  siripnya saja.  Hampir  semua  bagian  tubuh  sekarang dimanfaatkan  seperti  daging,  kulit,  minyak hati,  dan  tulang  rawannya.  Permintaan  yang tinggi dan kenaikan harga sirip dunia membuat aktifitas  penangkapan  hiu  dan  pari  menjadi meningkat.
Di  Pangkalan  Pendaratan  Ikan  (PPI) Sungai Kakap, tahun 2019 terdata 54 kapal gill net  dasar  dimana  target  tangkapannya  adalah pari  kemejan  atau wedgefish .  Spesies  pari kemejan yang didaratkan adalah Rhynchobatus springeri dan Rhynchobatus australiae . BPSPL Pontianak (2018) mendata tahun 2018 sebanyak  18.669  ekor  atau  521.329  kg Rhynchobatus sp.  didaratkan  di  PPI  Sungai Kakap.  Periode  Agustus-Oktober  2019,  Sadri dan  Yuneni  (2019)  juga  mencatat  terdapat 76.306 kg Rhynchobatus sp. didaratkan di PPI Sungai Kakap.
R.  springeri dan R.  australiae merupakan spesies  pari  dengan  status  Appendix  II  yang baru dikeluarkan oleh CITES (Convention on International  Trade in  Endangered Species of Wild  Flora  and  Fauna)  pada  tahun  2019 berdasarkan CoP18 Prop. 44. Status appendix II  ini  akan  berdampak  pada  adanya  kuota ekspor. Indonesia sebagai pusat perikanan hiu dan  pari  memiliki  posisi  strategis  dalam mendorong inisiatif global dalam pengelolaan dan konservasi hiu dan pari.
Sedikit  sekali  diketahui  level  kerawanan secara  spesifik  spesies wedgefishes dan giant guitarfishes . Literatur yang didapatkan banyak memberikan informasi yang kurang akurat dan terbatasnya  upaya  penelitian  (Jabado,  2019). Organisasi  internasional  perlindungan  dan konservasi  alam  IUCN  (International  Union for Conservation of Nature) merilis 8 (delapan) daftar  merah  (red  list)  status  keterancaman
biota  atau  organisme  berdasarkan  kondisi populasi  dan  keterancaman  akibat  aktifitas manusia. R. australiae dan R. springeri masuk dalam  kategori critically  endangered /sangat langka (Jabado, 2019; Kyne, 2019; Kyne et al ., 2019; IUCN, 2012).
Catch  Per  Unit  Effort (CPUE)  adalah jumlah tangkapan per unit usaha penangkapan, merupakan  salah  satu  data  yang  dibutuhkan dalam  pengelolaan  perikanan.  Data  CPUE penangkapan  pari  dengan  menggunakan  gill net  dasar  sulit  didapatkan  karena  minimnya penelitian  mengenai  ini.  Rigby et  al .  (2019) menyebutkan  CPUE  adalah  ukuran  tidak langsung  dari  kelimpahan  stok  dan  sangat berharga untuk monitoring dampak perikanan jangka panjang.
Perubahan CPUE menyiratkan perubahan pada kelimpahan stok.
PPI Sungai Kakap merupakan fishing base gill  net  dasar  dengan  target  tangkapan  pari kemejan  ( Rhynchobatus sp.)  terbesar  di Kalimantan Barat. Jabado (2019)
menyebutkan terjadi penurunan tangkapan pari dari  data  yang  didaratkan  di  Indonesia.  Data CPUE  ini  akan  berguna  bagi  pengelolaan perikanan pari sebagai monitoring kelimpahan stok  di  WPP  711.  Oleh  karena  itu  dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk mengetahui  nilai  CPUE Rhynchobatus sp.  di WPP NRI 711.

## METODE PENELITIAN
Tahapan penelitian diawali dengan mengidentifikasi lokasi
pendaratan Rhynchobatus sp.  di  Sungai  Kakap  selain  di PPI Sungai Kakap, karena ada tujuh tangkahan lainnya  sebagai  tempat  pendaratan  hasil tangkapan  gill  net  dasar.  Data  yang  dikoleksi adalah  data  pendaratan Rhynchobatus sp. selama  kurun  waktu  2016-2019.  Setelah  data terkumpul selanjutnya dilakukan tabulasi data dan  grafik  dengan  menggunakan  microsoft excel

## Metode Pengumpulan Data
Data  yang  dikoleksi  adalah  data  jumlah pendaratan Rhynchobatus sp.  dan  lama  hari dalam  satu  trip  selama  kurun  waktu  tahun
2016-2019. Data lama hari di laut dalam satu trip dikumpulkan dari jurnal laporan keberangkatan  dan  kedatangan  kapal  yang terekam  di  kantor  syahbandar  perikanan  dan Pos  Stasiun  Pengawasan  Sumber  Daya Kelautan  dan  Perikanan  (PSDKP)  Pontianak yang  ada  di  PPI  Sungai  Kakap.  Data pendaratan Rhynchobatus sp. merupakan data sekunder  hasil  enumerasi    oleh  Balai Pengelolaan Sumber Daya Perikanan dan Laut (BPSPL) Pontianak

## Metode Analisis Data
Penelitian  Analisis  data  dilakukan  dengan beberapa persamaan sebagai berikut:
a. CPUE (kg/hari) (modifikasi dari Coulibaly et al , 2018)
d d d Effort Catch CPUE =
Keterangan: CPUE d =  hasil  tangkapan  per  upaya penangkapan pada tahun ke- t (kg/hari) Catch d =  total  tangkapan  per  trip  pada tahun ke-t (kg)
Effort d = upaya penangkapan/total jumlah
hari per trip pada tahun ke-t (hari)
b. CPUE (kg/trip) (Noija et al , 2014)
t t t Effort Catch CPUE =
Keterangan:
CPUE t =  hasil  tangkapan  per  upaya penangkapan pada tahun ke- t (kg/trip)
Catch t = hasil tangkapan pada tahun ke-t
(kg)
Effort t =  upaya  penangkapan/jumlah  trip pada tahun ke-t (trip)
c. Analisis korelasi Analisis korelasi dilakukan dengan persamaan regresi linier y = a+bx Keterangan: y = peubah tidak bebas (CPUE) x = peubah bebas ( effort )
a dan b  = konstanta, parameter regresi
selanjutnya  konstanta  a  dan  b  dicari dengan persamaan:
  − = n Yi n Xi a     − − = 2 2 ) ( ) ( . ) ( )) )( (( . xi xi n Yi yi xi n b

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jumlah  Pendaratan  Rhynchobatus  sp. Tahun 2016-2019
Jumlah  pendaratan  pari Rhynchobatus sp. di  PPI  Sungai  Kakap  meningkat  dari  2016 hingga 2018 baik dalam jumlah ekor maupun berat  dalam  kilogram.  Kemudian  terjadi penurunan  pada  tahun  2019  sebesar  9,3% dalam jumlah ekor dan 13,2% dalam berat (kg) seperti yang ditampilkan pada Gambar 1. Akan tetapi,  peningkatan  pendaratan  dari  2016 hingga  2018  cukup  signifikan.  Tahun  2017 didaratkan  13.545  ekor  atau  377.035  kg  dan meningkat  37,3%  menjadi  18.591  ekor  atau 38,6% menjadi 522.536,0 kg pada tahun 2018.

## Lama Hari di Laut Dan Jumlah Trip
Jumlah  hari  di  laut  dan  jumlah  trip  per tahun mengalami peningkatan dari tahun 2016 ke  tahun  2019.  Walau  pun  ada  kekosongan data pada Januari 2016, berdasarkan tren data pada bulan Januari tahun-tahun lainnya tidak akan melebihi jumlah hari di laut dan trip pada tahun berikutnya. Jika dirata-ratakan peningkatan  jumlah  hari  dilaut  sebesar  10% dan  peningkatan  jumlah  trip  rata-rata meningkat 15%. Jumlah kapal tidak mengalami  perubahan  dari  tahun  2016 (Gambar 2).
Effort digambarkan  dengan  lama  hari  di laut dan jumlah trip yang dilakukan kapal gill net untuk beroperasi untuk melakukan operasi penangkapan  seperti  yang  ditampilkan  pada Gambar  3. Effort terkecil  terjadi  pada  bulan Juli  tahun  2016  dan  2017  dan  ditandai  juga dengan  jumlah  pendaratan  yang  kecil  pula. Sedangkan effort pada  bulan  Mei  dan  Juni cenderung  tinggi.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh banyak  kapal  yang  tidak  beroperasi  karena
pada  bulan  tersebut  berdekatan  dengan  Hari Raya  Idul  Fitri  dimana  sebagian  besar  ABK kapal  gill  net  dasar  di  PPI  Sungai  Kakap beragama Islam. Kapal akan mulai beroperasi kurang lebih dua-tiga minggu setelah hari raya
tersebut.  Hal  yang  sama  juga  terjadi  pada bulan  Mei  2018  dan  Juni  2019.  Selain  itu, cuaca  buruk  juga  menjadi  faktor  rendahnya effort seperti  yang  terjadi  pada  Desember 2016.
Gambar 1. Grafik Jumlah Pendaratan Rhynchobatus sp Tahun 2016-2019 di PPI Sungai Kakap
Gambar 2. Grafik Jumlah Hari dan Trip Kapal Gill Net di PPI Sungai Kakap
8.382 13.545 18.591 16.858 240.903,4 377.035,0 522.563,0 453.673,0 - 150.000,0 300.000,0 450.000,0 600.000,0 - 5.000 10.000 15.000 20.000 2016 2017 2018 2019 B er at (Kg ) E k o r Tahun Ekor Berat (Kg) 6.683 8.028 8.617 8.815 204 250 290 310 - 50 100 150 200 250 300 350 - 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 2016 2017 2018 2019 T rip /T ah u n Har i/T ah u n Jumlah Hari di Laut
Jumlah Trip
Gambar 3. Grafik Perbandingan Lama Hari di Laut Tahun 2016-2019 (Sumber: Syahhbandar Perikanan dan Pos PSDKP Pontianak di PPI Sungai Kakap)

## Catch Per Unit Effort (CPUE)
Rigby et  al.  ( 2019)  menyebutkan  CPUE adalah ukuran tidak langsung dari kelimpahan stok  dan  sangat  berharga  untuk  monitoring dampak perikanan jangka panjang. Perubahan CPUE menyiratkan perubahan pada kelimpahan  stok.  Jika  di  waktu  yang  akan datang  dibutuhkan  waktu  lebih  lama  untuk menangkap  jenis  pari  yang  sama,  ini menunjukkan  bahwa  stok  menurun.  Namun, survei  rutin  untuk  jenis  alat  penangkap  ikan dan  area  operasional  juga  diperlukan  untuk mengkonfirmasi perubahan
CPUE  pada  gill  net  didefinisikan  sebagai jumlah atau berat ikan yang tertangkap selama 12  jam  penangkapan  dengan  panjang  jaring acuan  (modifikasi  dari  Næsje et  al .,  2004). CPUE  dapat  digunakan  sebagai  indeks  kasar kepadatan ikan (Olin et al. , 2015). CPUE lebih disebabkan  oleh  faktor  kelimpahan  daripada faktor  perubahan  lainnya.  CPUE  harus dihitung secara terpisah untuk setiap jenis stok, armada, dan jenis alat penangkap ikan (Rigby et al. , 2019).
Berdasarkan  hasil  tabulasi  data  tersebut didapatkan rata-rata lama hari di laut sebanyak 8.036  hari  dengan  jumlah  trip  rata-rata sebanyak 264 trip per tahun, dimana rata-rata 31 hari per tripnya. Rata-rata pendaratan Pari
kemejan Rhynchobatus sp.  di  PPI  Sungai Kakap  berjumlah  14.344  ekor  atau  398.543,6 kg (Tabel 1).

## CPUE Per Trip
Untuk  menghitung CPUE  per  trip (ekor/trip  atau  kg/trip),  maka  jumlah  hari/trip harus  distandarkan  sebagai  hari/trip  standar karena  hari/trip  setiap  tahun  berbeda-beda. Hari/trip  standar  adalah  rata-rata  hari/trip selama  empat  tahun  (2016-2019).  Sehingga hari/trip standar yang digunakan adalah 31.
Dari  perhitungan  CPUE  untuk  ekor/trip didapatkan  CPUE  rata-rata  54,34.  Nilai  ini mengindikasikan bahwa kemungkinan besar / optimistis jumlah pari kemejan Rhynchobatus sp. yang tertangkap dengan menggunakan gill net  dasar  sebanyak  54,34  ekor  setiap  tripnya pada  tiap-tiap  kapal,  dimana  satu  trip berjumlah  31  hari.  Nilai  CPUE  ekor/trip menunjukkan tren meningkat dari 2016 hingga 2018 kemudian turun pada tahun 2019. CPUE tertinggi terjadi pada tahun 2018 yaitu sebesar 66,88 ekor/trip/kapal (Tabel 2).
Penurunan  CPUE  tahun  2019  disebabkan karena  penurunan Rhynchobatus sp.  yang didaratkan  dibandingkan  pendaratan  tahun 2018.  Walau  pun  effort  yang  dilakukan mengalami  peningkatan  dibandingkan  tahun- tahun sebelumnya.
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 Jan Peb Mar Apr Mei Juni Juli Agust Sept Okt Nop Des Ha ri d i L au t Bulan 2016 2017 2018 2019
Untuk nilai CPUE kg/trip, CPUE rata-rata sebesar 1.512,19 kg/trip. Nilai ini mengindikasikan bahwa kemungkinan besar/optimistis jumlah pari kemejan Rhynchobatus  sp.  yang  tertangkap  dengan menggunakan gill net dasar sebanyak 1.512,19
kg/trip/kapal,  dimana  satu  trip  berjumlah  31 hari.  Nilai  CPUE  kg/trip  menunjukkan  tren meningkat  dari  2016  hingga  2018  kemudian turun pada tahun 2019. CPUE tertinggi terjadi pada tahun 2018 yaitu sebesar 1.879,94 kg/trip (Tabel 3).
Tabel 1. Effort dan Jumlah Pendaratan Rhynchobatus sp. di PPI Sungai Kakap Tahun 2016-2019
Tahun Effort Hari/Trip Jumlah (Ekor) Berat (Kg) Lama di Laut (Hari) Jumlah Trip 2016 6.683 204 33 8.382 240.903,4 2017 8.028 250 32 13.545 377.035,0 2018 8.617 290 30 18.591 522.563,0 2019 8.815 310 28 16.858 453.673,0 Rata-rata 8.036 264 31 14.344 398.543,6

## Tabel 2. CPUE ekor per trip
Tahun Lama di Laut (Hari) Hari/Trip Standar Effort Standar (Trip) Jumlah (Ekor) CPUE (Ekor/Trip) 2016 6.683 31 216 8.382 38,88 2017 8.028 31 259 13.545 52,30 2018 8.617 31 278 18.591 66,88 2019 8.815 31 284 16.858 59,29 Rata-Rata 14.344 54,34

## Tabel 3. CPUE kilogram per trip
Tahun Lama di Laut (Hari) Hari/Trip Standar Effort Standar (Trip) Berat (Kg) CPUE (Kg/Trip) 2016 6.683 31 216 240.903 1.117,46 2017 8.028 31 259 377.035 1.455,91 2018 8.617 31 278 522.563 1.879,94 2019 8.815 31 284 453.673 1.595,45 Rata-Rata 398.544 1.512,19

## CPUE Per Hari
Jumlah hari di  laut merupakan effort atau unit usaha terkecil pada perhitungan CPUE ini. Sehingga tidak perlu distandarkan lagi menjadi
effort standar.  Dari  perhitungan  CPUE didapatkan  nilai  rata-rata  sebesar  1,75 ekor/hari (Tabel 4). Nilai ini mengindikasikan bahwa kemungkinan besar / optimistis jumlah
pari kemejan Rhynchobatus sp. yang tertangkap dengan menggunakan gill net dasar sebanyak  1,75  ekor/hari/kapal.  Perhitungan CPUE  ekor/hari  ini  nilainya  tidak  akan  jauh berbeda  jika  dikonversi  ke  CPUE  ekor/trip. Dengan effort standar  31  hari/trip  maka 1,75*31 = 54,25 ekor/trip/kapal atau dibulatkan menjadi 54 ekor/trip/kapal.
Sehingga  tren  atau  fluktuasi  CPUE  ekor/hari sama dengan tren CPUE ekor/trip.
Untuk nilai CPUE kg/hari, CPUE rata-rata sebesar  48,78.  Nilai  ini  mengindikasikan
bahwa kemungkinan besar / optimistis jumlah pari kemejan Rhynchobatus sp. yang tertangkap dengan menggunakan gill net dasar sebanyak 48,78 kg/hari/kapal, dimana satu trip berjumlah 31 hari ( effort standar). Perhitungan CPUE  kg/hari  ini  nilainya  tidak  akan  jauh berbeda  jika  dikonversi  ke  CPUE  kg/trip. Dengan effort standar  31  hari/trip  maka 48,78*31  =  1.512,18  kg/trip/kapal  atau dibulatkan menjadi 1.512 kg/trip/kapal. Sehingga  tren  atau  fluktuasi  CPUE  kg/hari sama dengan tren CPUE kg/trip (Tabel 5).

## Tabel 4. CPUE ekor per hari
Tahun Effort / Lama di Laut (Hari) Jumlah (Ekor) CPUE (Ekor/Hari) 2016 6.683 8.382 1,25 2017 8.028 13.545 1,69 2018 8.617 18.591 2,16 2019 8.815 16.858 1,91 Rata-Rata 14.344 1,75 Tabel 5. CPUE kilogram per hari
Tahun Effort / Lama di Laut (Hari) Berat (Kg) CPUE (Kg/Hari) 2016 6.683 240.903 36,05 2017 8.028 377.035 46,96 2018 8.617 522.563 60,64 2019 8.815 453.673 51,47 Rata-Rata 398.544 48,78

## Analisis Korelasi
Jika y merupakan CPUE dan x merupakan effort (E). Menurut Usman dan Akbar (2008), interpretasi dari nilai R yaitu: 0  = tidak berkorelasi 0,01 – 0,20 = sangat rendah 0,21 – 0,40 = rendah 0,41 – 0,60 = agak rendah 0,61 – 0,80 = cukup 0,81 – 0,99 = tinggi 1  = sangat tinggi
Analisis  korelasi  hanya  dilakukan  pada CPUE  per  trip  saja  karena  berdasarkan perhitungan  yang  telah  dilakukan  diatas,  jika CPUE  per  hari  dikonversi  ke  CPUE  per  trip maka  nilainya  hampir  mendekati  nilai  CPUE per trip. Dapat dipastikan koefisien determinasinya akan sama.
Berdasarkan grafik yang ditunjukkan pada Gambar 4, didapatkan persamaan y = 0,3583x- 38,531  dengan  R2  =  0,8724  atau  r  =  0,9340. Persamaan tersebut menunjukkan bahwa:
a)  Koefisien korelasi sebesar 0,9340
menunjukkan  bahwa  CPUE  dan  effort memiliki korelasi yang tinggi.
b)  Korelasi  antara  CPUE  dan  effort  adalah korelasi positif dimana kenaikan variabel x akan  menyebabkan  kenaikan  y,  artinya peningkatan  effort  akan  meningkatkan CPUE  juga.  Koefisien  regresi  (b)  sebesar 0,3583  menyatakan  korelasi  positif  antara CPUE dan effort. Setiap penambahan 1 trip
effort  akan  menyebabkan  kenaikan  CPUE sebesar  0,3583  ekor/trip,  begitu  pula sebaliknya.
c)  Koefisien determinasi (R2) sebesar 0,8724 atau  87,24%  berarti  variasi  atau  naik turunnya CPUE sebesar 87,24% disebabkan oleh  naik  turunnya  effort,  sedangkan sisanya  12,76%  disebabkan  oleh  variabel lain yang tidak dibahas di dalam model.
Gambar 4. Grafik Hubungan Effort dan CPUE (Ekor/Trip) di WPP 711 Tahun 2016-2019
Gambar 5. Grafik Hubungan Effort dan CPUE (Kg/Trip) di WPP 711 Tahun 2016-2019
Berdasarkan  grafik  yang  ditunjukkan  pada Gambar 5, didapatkan persamaan y = 9,0823x- 842,11  dengan  R2  =  0,791  atau  r  =  0,889.
Persamaan tersebut menunjukkan bahwa: a)  Koefisien korelasi sebesar 0,889
menunjukkan  bahwa  CPUE  dan  effort memiliki korelasi yang tinggi.
y = 0,3583E - 38,531 R² = 0,8724 - 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 100 150 200 250 300 C P UE ( E k o r/T rip ) Effort Standar (Trip) CPUE = 9,0823E - 842,11 R² = 0,791 - 200,00 400,00 600,00 800,00 1.000,00 1.200,00 1.400,00 1.600,00 1.800,00 2.000,00 100 150 200 250 300 C P UE ( Kg /T rip ) Effort Standar (Trip)
b)  Korelasi  antara  CPUE  dan  effort  adalah korelasi positif dimana kenaikan variabel x akan  menyebabkan  kenaikan  y,  artinya peningkatan  effort  akan  meningkatkan CPUE  juga.  Koefisien  regresi  (b)  sebesar 9,0823  menyatakan  korelasi  positif  antara CPUE dan effort. Setiap penambahan 1 trip effort  akan  menyebabkan  kenaikan  CPUE sebesar  9,0823  kg/trip,  begitu  pula sebaliknya.
c)  Koefisien  determinasi  (R2)  sebesar  0,791 atau  79,1%  berarti  variasi  atau  naik turunnya CPUE sebesar 79,1% disebabkan oleh  naik  turunnya  effort,  sedangkan sisanya 21,9% disebabkan oleh variabel lain yang tidak dibahas di dalam model.

## KESIMPULAN
Data  penelitian  ini  adalah  data  series selama  2016-2019  menghasilkan  kesimpulan antara lain:
a.  Hasil  perhitungan  CPUE  pari  kemejan Rhynchobatus sp.  di  WPP  RI  711  pada fishing base PPI Sungai Kakap tahun 2016- 2019 didapatkan : CPUE (ekor/trip): 54,34 ekor/trip CPUE (kg/trip): 1.512,19 kg/trip CPUE (ekor/hari): 1,75 ekor/hari CPUE (kg/hari): 48,78 kg/hari
b.  Korelasi  atau  hubungan  antara  CPUE  dan effort  tahun  2016-2019  memiliki  korelasi positif yang tinggi/erat dimana peningkatan effort  akan  menyebabkan  peningkatan CPUE,  dan  sebaliknya  penurunan  effort akan  menurunkan  niai  CPUE.  Y  adalah CPUE  dan  x  adalah  effort.  Pada  CPUE (ekor/trip) didapatkan persamaan linier y = 0,3583x-38,531 dengan R2 = 0,8724 atau r = 0,9340. Sedangkan pada CPUE (kg/trip) didapatkan  persamaan  linier  y  =  9,0823x- 842,11 dengan R2 = 0,791 atau r = 0,889. Selain itu, Untuk keberlanjutan penelitian, beberapa saran yang dapat disampaikan antara lain:
a. Rhynchobatus sp.  merupakan  spesies  yang masuk  dalam  daftar  Appendiks  II  dimana perdagangannya akan diatur, salah satunya adalah  kuota  ekspor.  Data  pendaratannya sangat  penting  dalam  pengelolaan  spesies
ini  terutama  di  WPP  NRI  711.  Sehingga enumerasi  dapat  terus  dijalankan  sebagai data dasar.
b.  CPUE  yang  diperhitungkan  adalah  CPUE per trip dan CPUE per hari dalam kilogram dan  jumlah  ekor.  Bias  dalam  perhitungan CPUE  ini  cukup  banyak  dimana  terdapat lama perjalanan dari/ke fishing ground dan singgah ke pulau jika cuaca buruk atau pun mengisi perbekalan. Perhitungan CPUE per setting  perlu  dilakukan  untuk  penelitian selanjutnya untuk mendapatkan data CPUE yang lebih akurat.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada Politeknik  Negeri  Pontianak  yang  telah mensponsori  dana  penelitian,  dan  BPSPL Pontianak, Syahbandar Perikanan dan PSDKP Pontianak  yang  telah  bersedia  berbagi  data pendaratan hiu dan pari dan jurnal kedatangan dan  keberangkatan  kapal,  serta  para  pemilik kapal.

## DAFTAR PUSTAKA
Balai Pengelolaan Sumberdaya Perikanan dan Laut  (BPSPL).  2018. Laporan  Kegiatan Pendataan dan Monitoring Hiu dan Pari di Kalimantan Barat, Kalimantan Timur dan Kalimantan  Selatan  Tahun  2018 [Tidak Dipublikasikan].
Coulibaly B, Tah T, Aboua BDR, Joanny TGT,
Koné  T,  and  Kouamélan  EP.  2018. Assessment of fishing effort, catch per unit effort  and  fish  production  of  the  tropical coastal  lagoon  of  grand-lahou  (Côte- d’ivoire,  West  Africa). International Journal  of  Fisheries  and  Aquatic  Studies 6(1): 206-212.
Dulvy NK, Fowler SL, Musick JA, Cavanagh
RD,  Kyne  PM,  Harrison  LR,  Carlson  JK,
Davidson LND, Fordham SV, and Francis MP. 2014. Extinction risk and conservation  of  the  world’s  sharks  and rays. eLife 3:e00590.  doi:  10.7554/ eLife.00590.
Fahmi  dan  Dharmadi.  2013. Tinjauan  Status
Perikanan Hiu dan Upaya Konservasinya di Indonesia . Direktorat Konservasi Kawasan  dan  Jenis  Ikan,  Ditjen  KP3K Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan: Jakarta.
IUCN.  2012. IUCN  Red  List  Categories  and Criteria .  Version  3.1.  Second  edition. IUCN: Gland, Switzerland and Cambridge. Jabado  RW.  2019. Wedgefishes  and  Giant Guitarfishes: A Guide to Species Identification . Wildlife Conservation society: New York.
Kyne PM. 2019. Rhynchobatus springeri . The IUCN  Red  List  of  Threatened  Species 2019:e.T60182A124448942.
https://dx.doi.org/10.2305/IUCN.UK.2019 -2.RLTS.T60182A124448942.en .
Kyne  PM.  Rigby  CL,  Dharmadi  and  Jabado,
RW. 2019. Rhynchobatus australiae . The IUCN  Red  List  of  Threatened  Species 2019:e.T41853A68643043.
https://dx.doi.org/10.2305/IUCN.UK.201 9-2.RLTS.T41853A68643043.en .
Næsje  TF,  Hay  CJ,  Nickanor  N,  Koekemoer,
JH, Strand R, and Thorstad EB. 2004. Fish
Populations, Gill Net Catches and Gill Net
Selectivity In The Kwando River, Namibia. – NINA Project Report 27.
Noija D,  Martasuganda S, Murdiyanto B, dan
Taurusman AA. 2014. Potensi dan Tingkat
Pemanfaatan  Sumberdaya  Ikan  Demersal di Perairan Pulau Ambon-Provinsi Maluku. Jurnal  Teknologi  Perikanan  dan Kelautan
Olin M, Tiainen J, Kurkilahti M, Rask M, and Lehtonen  H.  2015.  An  Evaluation  of Gillnet  CPUE  As  An  Index  of  Perch Density  In  Small  Forest  Lake. Fish  Res . http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2015.05
.018 .
Rigby  C,  Appleyard  S,  Chin  A,  Heupel  M,
Humber  F,  Jeffers  V,  Simpfendorfer  C, White  W,  and  Campbell  I.  2019. Rapid Assessment  Toolkit  for  Sharks  and  Rays .
WWF  International  and  CSTFA,  James Cook University: Townsville.
Sadili D, Fahmi, Dharmadi, Sarmintohadi, dan Ramli  I.  2015. Pedoman  Identifikasi  dan Pendataan  Hiu  Apendiks  II  CITES . Direktorat  Konservasi  Kawasan dan Jenis Ikan. Direktorat Jenderal Kelautan, Pesisir, dan  Pulau-Pulau  Kecil.  Kementerian Kelautan dan Perikanan: Jakarta.
Sadri dan Yuneni RR. 2019. Wedgefishes and
Guitarfishes Conservation: Fisheries Baseline  and  Identifying  Species  Threats Through Observer and Enumerator Program . Technical Report. WWF- Indonesia [Unpublished].
Usman  H  dan  Akbar.  2008. Pengantar Statistika . Bumi Aksara: Jakarta.