SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SMPIT SAID NAUM JAKARTA
Dani Akbar 1) , Ita Novita 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : daniakbar714@gmail.com 1) , ita.novita@gmail.com 2)

## Abstrak
Perkembangan dan kemajuan didalam ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK) pada era globalisasi sekarang ini membutuhkan sumber daya manusia (SDM) yg ahli dan terampil. SMPIT Said Naum Jakarta adalah salah satu Sekolah Menengah Pertama Islam Terpadu yang selalu berupaya meningkatkan kualitas pendidikan, oleh karena itu  SMPIT  Said  Naum  Jakarta  memilih  siswa  terbaik  pada  setiap  tahunnya.  Permasalahan  yang  terjadi  pada pemilihan siswa terbaik di SMPIT SAID Naum yaitu Wakabid Kurikulum mengalami kendala pada saat melakukan proses rekapitulasi hasil penilaian dan pengolahan data, karena rekapitulasi hasil penilaian dan pengolahan data tersebut  masih  menggunakan  Microsoft  Excel  dan  Wakabid  Kurikulum  bekerja  sama  dengan  para  Wali  Kelas yang mengakibatkan proses tersebut kurang maksimal dan membutuhkan waktun yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengembangkan  Sistem  informasi  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Terbaik  dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Setelah melakukan hasil  penelitian  dengan metode AHP dapat disimpulkan bahwa pemilihan siswa terbaik yaitu Alif Rahmat Fauzan.
Kata kunci : SPK , Pemilihan Siswa Terbaik, AHP

## 1. PENDAHULUAN
Pada era globalisasi ini perkembangan teknologi dan  informasi  mengalami  kemajuan  yang  pesat. Dahulu orang masih menulis menggunakan alat tulis seperti  pena  dan  pensil.  Dan  sekarang  ini,  menulis manual  dapat  digantikan  dengan  menggunakan sebuah  komputer.  Dengan  cara  menekan  papan ketik, huruf dan angka yang diinginkan akan muncul dilayar  monitor  komputer.  Adapun  setiap  lembaga pendidikan  khususnya  sekolah,  komputer  sebagai alat untuk mempermudah setiap pekerjaan guru dan staff  sekolah  yang  bertugas  dan  termasuk  dalam pemilihan siswa terbaik,
SMPIT  Said  Naum  Jakarta  adalah  salah  satu Sekolah Menengah Pertama Islam Terpadu yang ada di  Kelurahan  Kebon  Kacang,  Kota  Jakarta  Pusat, yang  selalu  berupaya  meningkatkan  kualitas pendidikan, diantaranya dengan melakukan pemilihan  siswa  terbaik  pada  kelas  akhir  di  setiap tahunnya.  Pemilihan  siswa  terbaik  ini  bertujuan untuk  memotivasi  siswa  agar  bersungguh-sungguh dalam  belajar  dan  menciptakan  prestasi  agar  dapat menjadi generasi penerus yang berkualitas baik.
Permasalahan yang terjadi pada pemilihan siswa terbaik  di  SMPIT  SAID  Naum  yaitu  Wakabid Kurikulum mengalami kendala pada saat melakukan proses  rekapitulasi  hasil  penilaian  dan  pengolahan data,  karena  rekapitulasi  hasil  penilaian  dan pengolahan  data  tersebut  masih  menggunakan Microsoft  Excel  dan  Wakabid  Kurikulum  bekerja sama  dengan  para  Wali  Kelas  yang  akan menyebabkan proses tersebut kurang sempurna dan membutuhkan waktu yang cukup lama.
Dipilihnya metode AHP supaya dapat mempermudah dalam menyusunan berbagai
prioritas  yang  nantinya  akan  dipilih  dalam menggunakan berbagai kriteria, metode AHP hampir banyak dipakai untuk penyusunan prioritas kriteria. AHP  juga  merupakan  salah  satu  model  hierarki fungsional  dengan  menggunakan  input  utamanya adalah  persepsi  manusia.  Dengan  adanya  Hierarki yang  sangat  kompleks  atau  tidak  terstruktur  pecah dalam  melakukan  sub-sub  masalah  agar  kemudian dapat disusun menjadi sebuah bentuk Hierarki. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) /  Decision Support  Sistem  (DSS)  dengan  istilah Management
Decision Sistem . Pada sistem tersebut menggambarkan  sebuah  sistem  yang  berbasis komputer yang dapat digunakan untuk mempermudsh dalam menentukan sebuah keputusan agar dapat membantu data dan model tertentu untuk menyelesaikan  masalah  dari  berbagai  persoalan yang  tidak  terstruktur.  Istilah  SPK  juga  mengacu pada  sebuah  sistem  yang  bisa  memanfaatkan dukungan  komputer  dalam  proses  pengambilan sebuah keputusan[1].
Analytical Hierarchy Process (AHP). Hierarki dapat dikatakan sebagai sebuah representasi pada  permasalahan  yang  kompleks  dalam  sebuah struktur multi level yang dimana level pertama adalah tujuan,  yang  kemudian  diikuti  pada  level  faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level  terakhir  dari  alternatif.   Dengan  adanya Hieirarki,  suatu  masalah  yang  kompleks  dapat diselesaikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian  dapat  diatur  menjadi  suatu  bentuk Hieirarki  sehingga  permasalahan  tersebut  menjadi lebih terstruktur dan  sistematis [2].
Penelitian  yang  berjudul  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Siswa  berprestasi  pada
Sekolah  menengah  Pertama  dengan  menggunakan Metode  AHP  yang  bertujuan  untuk  memilih  siswa yang berprestasi akan mendapatkan pemilihan yang jelas  dan  akurat  serta  bisa  dipertanggungjawabkan berdasarkan  nilai  bobot  dari  setiap  faktor  yang ditentukan dalam super decision [3].
Penelitian  yang  berjudul  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa terbaik dengan Metode Promethee  berbasis  web  di  MTsN  Bendosari Sukoharjo,  penelitian  diharapkan  dapat  membantu dalam  pengambilan  keputusan  secara  objektif berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan untuk menentukan siswa terbaik [4].
Penelitian  yang  berjudul  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa terbaik dengan Metode Analytical  Hierarchy  Process, penelitian  ini merancang Agar dapat membantu dalam pengambilan keputusan secara objektif berdasarkan kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  untuk menentukan siswa terbaik [5].

## 3.  METODE PENELITIAN
Pada  (Gambar  1)  dapat  menjelaskan  sebuah kerangka  pemikiran  untuk  pendekatan  dan menjelaskan sistem sebagai berikut:

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Ada  beberapa  pembagian  metode  dalam  teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam  sebuah penelitian. Metode dalam teknik  pengumpulan data ini dapat dipakai secara sendiri-sendiri, namun dapat juga digunakan berbarengan dengan menggabungkan  dua  metode  atau  lebih.  Beberapa metode pengumpulan data antara lain:
1) Wawancara
Wawancara  yaitu  salah  satu  cara  untuk pengumpulan  data  yang  dilakukan  oleh  peneliti untuk  mengajukan  beberapa  pertanyaan  kepada narasumber  secara  langsung  dan  dijawab  langsung narasumber.  Seiring  perkembangan  teknologi  dab informasi,  cara  wawancara  juga  dapat  dilakukan melalui media-media tertentu, misalnya email, skype maupun telepon .

## 2) Observasi
Observasi adalah cara pengumpulan data yang simpel karena melibatkan berbagai komponen dalam pelaksanaannya. Cara  pengumpulan data observasi bukan hanya mengukur sifat dari penjawab tersebut, namun  dapat  juga    digunakan  untuk  merekam kejadian  yang  telah  terjadi.  Teknik  pengumpulan data  observasi  sangat  tepat  digunakan  untuk penelitian  yang  berguna  untuk  memahami  sikap manusia, cara kerja, dan gejala-gejala alam. Cara ini juga  sangat  bagus  dilakukan  pada  penjawab  yang volumenya tidak terlalu besar.

## 3) Kuesioner
Kuesioner adalah teknik metode pengumpulan data  yang  dilakukan  dengan  cara  mengasih  sebuah pertanyaan  atau  pernyataan  secara  tertulis  kepada penjawab  untuk  dijawab.  Kuesioner  adalah  cara untuk  pengumpulan  data  yang  lebih  fleksibel  bila peneliti  telah  memahami    dengan  pasti  perubahan yang  akan  diukur  dan  mengetahui  apa  yang diinginkan  dari  penjawab  tersebut.  Selain  itu kuesioner  juga  dapat  dilakukan  apabila  jumlah penjawab  cukup  banyak  dan  tersebar  di  wilayah yang besar.

## 4) Analisa Dokumen
Analisa dokumen yaitu cara agar  mendapatkan informasi yang sesuai dengan proses sistem berjalan pada  dokumen  yang  akan  dianalisa  untuk  sistem yang nantinya akan dibuat.

## 5) Studi Dokumen
Studi dokumen adalah cara untuk pengumpulan data yang  bukan ditujukan  langsung kepada subjek penelitian. Studi dokumen merupakan ciri pengumpulan  data  yang  meneliti  berbagai  jenis dokumen  yang  sangat  berguna  untuk  dijadikan bahan penelitian .

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  pemilihan  siswa  terbaik  pada  SMPIT Said  Naum  dilakukan  satu  kali  setiap  tahun  proses pemilihan  dimulai  dari  Wali  Kelas  menentukan siswa  terbaik  di  setiap  kelas  berdasarkan    nilai Raport. Data tersebut selanjutnya di serahkan kepada Wakabid  Kurikulum  untuk  menentukan  1  siswa terbaik.  Wakabid  Kurikulum  akan  melihat  jumlah nilai  raport  masing-masing  siswa,  apabila  terdapat jumlah  nilai  raport  yang  sama,  maka  Wakabid Kurikulum akan melihat data absensi siswa tersebut. Selanjutnya  apabila  terdapat  hasil  yang  sama kembali,  maka  Wakabid  Kurikulum  akan  melihat nilai ekstrakulikuler. Dan jika masih ada yang sama kembali,  maka  Wakabid  Kurikulum  akan  menilai sikap  siswa  tersebut.  Dan  jika  terdapat  kesamaan kembali  maka  Wakabid  Kurikulum  mengambil kebijakan dalam pemilihan siswa terbaik. Jika tidak ada data yang sama, maka Wakabid Kurikulum akan menentukan siswa terbaik dengan melihat data nilai
yang  tertinggi.  Setelah  Wakabid  Kurikulum  sudah menentukan  siswa  terbaik,  maka  akan  diberikan reward berupa beasiswa untuk 1 tahun selanjutnya. (Gambar 2)
Gambar 2. Activity Diagram Proses Bisnis Berjalan
Dalam  menganalisa  masalah  pada  pengambilan keputusan  untuk  menentukan  siswa  terbaik  yang akan  dipilih,  penulis  menggunakan fishbone diagram atau yang sering disebut diagram Ishkawa (Gambar 3).
Gambar 3. Fishbone Diagram
Pada  masalah  yang  ditemukan  sebelumnya, peniliti  akan  mengidentifkasi  kebutuhan  sebagai User (Wakil Bidang Kurikulum) yang nantinya akan mengoprasikan  sistem tersebut. Use Case Diagram menggambarkan  sebuah  aktivitas  ( use  case) yang dapat  dilakukan  oleh system ,  untuk  merespon permintaan dari pengguna sistem .
1. Use Case Diagram Input
Use Case Diagram input (Gambar 4) terdiri dari aktivitas entry data  siswa, entry data  kelas,  dan entry data nilai kriteria.
Gambar 4. Use Case Diagram Input
2. Use Case Diagram Process Use Case Diagram Process (Gambar 5) terdiri dari: Proses Perbandingan Kriteria, Proses Perbandingan  Alternatif,  Proses  Perangkingan  dan Entry Hasil Keputusan.
Gambar 5. Use Case Diagram Process
3. Use Case Diagram Report Use  Case Diagram Report (Gambar  6)  terdiri dari, Cetak Laporan Hasil Keputusan Siswa Terbaik, dan Cetak Laporan Rangking Siswa.
Gambar 6. Use Case Diagram Report
Berikut  ini  adalah  tahapan-tahapan  yang  akan digunakan dalam memproses data dengan melakukan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) :
a. Nilai  Perbandingan  Kepentingan  Antar Kriteria
Merujuk  pada  hasil  kuesioner  yang  telah  diisi oleh  Kepala  Sekolah,  maka  dapat  dipastikan  kasta perbandingan kepentingan antar kriteria. Berikut ini adalah nilai perbandingan kepentingan antar kriteria yang  akan  dipakai    sebagai  pedoman  untuk siswa terbaik pada SMPIT Said Naum Jakarta:
1. Karakter Ibadah 3  (tiga) kali lebih penting   dari Tahfidz Qur’an.
2. Karakter Ibadah 5 (lima) kali  lebih penting dari Nilai Akademik.
3. Karakter Ibadah 7 (tujuh) kali lebih penting dari Nilai Skill.
4. Tahfidz Qur’an 6 (enam) kali lebih penting dari Nilai Akademik.
5. Tahfidz Qur’an 4 (empat) kali lebih penting dari Nilai Skill .
6. Nilai  Akademik  2  (dua)  kali  lebih  penting  dari Nilai Skill.
b. Perbandingan Kepentingan Antar Kriteria
Merujuk  pada  hasil  perbandingan  kepentingan antar  kriteria  yang  telah  diperoleh  pada  hasil
kuesioner  yang  telah  direkomendasikan  kepada pengambil  keputusan,  maka  dapat  ditentukan  tabel matriks perbandingan per kriteria pada tabel 1 yaitu

## Tabel 1 Matriks Perbandingan Kepentingan Per Kriteria
Tahapan-tahapan  yang  digunakan  untuk  memilih bobot masing-masing per kriteria  dengan  memakai model  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  adalah sebagai berikut: 1. Langkah I
Uraaikan nilai matriks di atas ke bentuk desimal:
[ 1,0000 0,3333 0,2000 0,1429 3,0000 1,0000 0,1667 0,2500 5,0000 6,0000 1,0000 0,5000 7,0000 4,0000 2,0000 1,0000 ]

## 2. Langkah II
Mengkalikan  nilai  matriks  dengan  dirinya sendiri:
[ 1,0000 0,3333 0,2000 0,1429 3,0000 1,0000 0,1667 0,2500 5,0000 6,0000 1,0000 0,5000 7,0000 4,0000 2,0000 1,0000 ]  x
[ 1,0000 0,3333 0,2000 0,1429 3,0000 1,0000 0,1667 0,2500 5,0000 6,0000 1,0000 0,5000 7,0000 4,0000 2,0000 1,0000 ]
3. Langkah III Hasil dari perkalian matriks :
[ 4,0002 2,4382 0,7414 0,4691 8,5835 4,0001 1,4334 1,0121 31,500 15,6665 4,0002 3,2145 36,000 22,3331 6,0668 4,0003 ]
4. Langkah IV
Menjumlahkan  hasil  pada  tiap-tiap  baris perkalian matriks :
[ 80,0837
44,4329 12,2418 8,696 ] 145,4544
5. Langkah V Menormalkan  dengan  membagi  jumlah  hasil pada tiap-tiap jumlah baris  matriks dengan total [ 0,5506 0,3005 0,0842 0,0598 ] [ 80,0832 44,4329 12,2418 8,696 ] 145,4554                                          1,0000

## 6. Langkah VI
Memutuskan  hasil  bobot  pada  masing-masing kriteria yang akan diambil dari eigenvector .
Tabel 2. Bobot Kriteria
c. Pengujian  Metode Analyrical  Hierarchy Process (AHP)
Pengujian model AHP dapat digunakan dengan cara  menghitung  nilai Consistency  Index (CI)  dan nilai Consistency  Ratio (CR),  dengan  tahsapan- tahapan sebagai berikut :
1. Langkah 1
Mengalikan hasil dari nilai desimal dari setiap matriks kriteria dengan eigenvector

## Tabel 3. Hasil Perkalian Matriks
2. Langkah 2 Menghitung  pada Consistency  Vector dengan cara menentukan nilai dari rata-rata Weighted Sum Vector.
2,3067 : 0,5037 = 4,1894 1,2334 : 0,3055 = 4,0373 0,3648 : 0,0842 = 4,3325 0,2507 : 0,0598 = 4,1923

## Eigenvector
3. Langkah 3
Menghitung  nilai  dari  rata-rata Consistency
Vector adalah :
𝜋 = 4,1894+4,0373+4,3325+4,1923 4 = 4,2 142
4. Langkah 4 Menghitung  nilai  dari Consistency  Index dengan menggunakan rumus yaitu :
CI = (𝜋−𝑛)
𝑛−1
n = banyaknya kriteria CI = (4,2142−4)
4−1
CI = 0,0714
5. Langkah 5 Menghitung  nilai  dari Consistency  Ratio , makperoleh  nilai  RI  adalah Random  Index yang didapat  dari  tabel Oarkridge 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 untuk  n  =  4, maka nilai RI adalah 0,90.
CR = 0,0714
0,90
CR = 0,0793
Jadi, nilai CR untuk menentukan kriteria pemilihan siswa terbaik pada SMPIT Said Naum Jakarta adalah 0,0793.  Penilaian  perbandingan  dapat  dikatakan konsisten  jika  nilai  CR  tidak  lebih  dari  0,1000 sehingga  penilaian  pada  perbandingan  kriteria pemilihan siswa terbaik  pada  SMPIT  Said  Naum sudah  konsisten dan  tidak  memerlukan  revisi penilaian.

## d. Hasil Analisa Alternatif
Berikut ini adalah hasil analisa alternatif  yang telah  didapat  dari  perhitungan  bobot  kriteria  dan perhitungan  bobot  nilai  alternatif  untuk  pemilihan siswa terbaik pada SMPIT Said Naum Jakarta.
Tabel 4. Perangkingan
A1 Akmal Gufano Hidayah ={ (0,1346 X 0,5506) + ( 0,3368 X 0,3055) + ( 0,1473 X 0,0842) + ( 0,0963 X 0,0598) } = ( 0,0741 + 0,1029 + 0,0124 + 0,0058) = 0,1952
A2 Alif Rahmat Fauzan
={ (0,3032 X 0,5506) + (0,0750 X 0,3055) + (0,1520 X 0,0842) + ( 0,2540 X 0,0598) } = ( 0,1669+ 0,0229 + 0,0127 + 0,0151)
= 0,2176
A3 Baso Dirham Rasyid
= { (0,1874 X 0,5506) + (0,1819 X 0,3055) + (0,3184 X 0,0842) +(0,2832 X 0,0598)}
= ( 0,1032 + 0,0556 + 0,0268 + 0,0169 ) = 0,2025
A4 Dodo Wahyudin
= { (0,1874 X 0,5506) + (0,2309 X 0,3055) + ( 0,2391 X 0,0842) + (0,2384 X 0,0598)}
= ( 0,1032+ 0,0705 + 0,0201 + 0,0142)
= 0,2080
A5 Julfikar Sulisthianto
= { (0,1874 X 0,5506) + (0,1775 X 0,3055) + (0,1432 X 0,0842) +( 0,1281 X 0,0598)}
= ( 0,1032 + 0,0542 + 0,0120 + 0,0076) = 0,1770
Dapat disimpulkan bahwa pemilihan siswa  terbaik adalah A2 yaitu Alif Rahmat Fauzan Kesimpulannya adalah =
A2 Ranking 1 Alif Rahmat Fauzan
A4 Ranking 2 Dodo Wahyudin
A3 Ranking 3 Baso Dirham Rasyid
A1 Ranking 4 Akmal Gufano Hidayah
A5 Ranking 5 Julfikar Sulisthianto
Rancangan  tampilan  struktur  menu pada ( Gambar 7) yang akan diusulkan pada penelitian ini. Masing-masing pada menu akan disesuaikan dengan Use Case Diagram pada Gambar 4,5, dan 6.

## Gambar 7. Struktur Menu
Model  basis  data  ini  akan  dirancang  untuk pmengembangkan  sistem  penunjang  keputusan. Sebuah  rancangan  model  data  dapat  disajikan dengan menggunakan Entity Relationship Diagram, seperti pada (Gambar 8) di bawah ini.
a. Entity Relationship Diagram
Pada  Gambar  ERD  dalam  sistem  pemilihan siswa terbaik dapat dilihat pada  (Gambar  8) adalah sebagai berikut:

## Gambar  8  Entity Relationship Diagram
Rancangan layar pada sebuah Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik adalah sebagai berikut:  (Gambar  9)  dibawah  ini  merupakan rancangan  layar  untuk  mengentry  data  siswa. User harus mengentry data siswa, lalu klik simpan untuk menyimpan data
Gambar  9.  Rancangan Layar Master Siswa
Pada  (Gambar  10)  dibawah  ini  merupakan rancangan  layar  untuk  pembobotan  Kriteria.  Disini User harus  menginput  nilai  perbandingan  antar kriteria, kemudian klik tombol simpan maka sistem akan dapat menampilkan hasil dari data perhitungan pembobotan kriteria menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).

## Gambar 10. Rancang Layar Pembobotan Kriteria
Selanjutnya  adalah  proses  penilaian  alternatif User memasukkan  nilai  alternatif  tiap  siswa  pada kriteria  (Gambar  11).  Lalu  klik  proses  untuk
menampilkan  hasil  perhitungan  penilaian  siswa. Lalu klik tombol simpan data untuk menyimpan data hasil dari perhitungan nilai alternatif.
Gambar 11. Rancangan Layar Penilaian Alternatif  Siswa
Setelah itu Wakabid Kurikulum dapat menentukan  sebuah  keputusan  terhadap  penilaian yang  dilakukan  sebelumnya.  Dengan  tampilan rancangan  layar  pada  (Gambar  12),  Wakabid Kurikulum  mengisi  form  lalu  klik  simpan  untuk menyimpan data
Gambar 12. Rancangan Layar Entri Hasil Keputusan

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa yang telah ditentukan,  maka  dapat  diputuskan  beberapa kesimpulan  yaitu;  dengan  munculnya  sistem informasi  pendukung  keputusan  ini,  maka  dapat mempermudah  bagian kurikulum dalam  pemilihan siswa terbaik,  dengan  adanya  proses  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  maka  dapat menentukan  hasil  nilai  bobot  pada  setiap  kriteria sehingga dapat menentukan hasil penilaian menjadi lebih  maksimal,  diharapkan  sistem  penunjang keputusan  berbasis website, agar  dapat  digunakan mengakses dimanapun dan kapanpun oleh decision maker dan  perlu  penambahan  pada  kriteria  dalam pemilihan siswa terbaik  agar  sistem  penilaian semakin bagus supaya hasil pemilihan siswa terbaik bisa digunakan secara tepat dan akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Prawirosentono. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Bumi Aksara, 2013.
[2] Yuliawan, Y., Sunarto, M. J. D. and Soebijono, T. ‘‘Pengembangan  Sistem  Informasi  Pendataan Jemaat  Gereja  Masehi  Advent  Hari  Ketujuh
Konferens  Jawa  Kawasan  Timur  Berbasis  Web’’, Jurnal Sistem Informasi, vol3, pp. 140–143, 2014.
[3] R.  Wijaya,  S.  Dwiyatno,  S.  Wahyudi  dan  E. Krisnaningsih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan
Pemilihan Siswa berprestasi pada Sekolah menengah  Pertama  dengan  menggunakan  Metode AHP,” Jurnal Prosisko, vol.2,pp. 27-40, Sep 2015.
[4] K.  Huda,  M.  Hasbi  dan  S.  Siswanti,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  terbaik dengan  Metode  Promethee  berbasis  web  di  MTsN Bendosari Sukoharjo,” jurnal TIKomSiN, vol.6, pp.
1-6, 2014.
[5] A.  Zaki,  D.  Setiyadi  dan  F.N.  Khasanah,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  terbaik dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process”, Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, vol.6, pp. 75-84, 2018.