## Strategi Pengendalian Pencemaran Industri untuk Pengelolaan Mutu Air Sungai dan Tanah di DAS Diwak, Jawa Tengah
A Study of Industrial Pollution Control Strategies for River and Soil Water Quality Management in the Diwak River Basin, Central Java
Wisnu Prayogo 1 *, Fairuza Marhamah 1 , Hafiz Achmad Fauzan 1 , Rifka Noor Azizah 2 , Vandith Va 3 1 Universitas Negeri Medan, Jalan William Iskandar Pasar V, Deli Serdang 20371, Indonesia
2 Institut Teknologi Sumatera, Jalan Terusan Ryacudu, Lampung Selatan 35365, Indonesia 3 Ministry of Industry, Science, Technology and Innovation, NR2 Chak Angre Leu, Phnom Penh 12350, Kamboja
*Email korespondensi : wisnuprayogo@unimed.ac.id

## ABSTRAK
Pencemaran Sungai Diwak akibat aktivitas industri berdampak terhadap penurunan kualitas air sungai dan tanah, dibuktikan dengan adanya temuan tanaman pertanian abnormal. Penelitian ini  bertujuan  membuktikan  apakah  aktivitas  industri  di  Kawasan  Industri  Bergas  telah mencemari air sungai dan tanah di Daerah Aliran Sungai (DAS) Diwak, serta merekomendasikan strategi pengendalian pencemarannya. Lokasi pengambilan sampel dilakukan berada pada Desa Kedungwuni  hingga  Diwak  dengan  membaginya  menjadi  3  segmen.  Dua  belas  parameter analisis kualitas air sungai dan lima parameter tanah dianalisis dengan dibandingkan pada baku mutu yang dipersyaratkan. Analisis mutu air sungai menggunakan metode Polution Index (PI), sedangkan  strategi  pengendalian  pencemaran  menggunakan  analisis Strengths , Weakness , Opportunities ,  dan Threats (SWOT).  Hasil  kajian  diketahui  bahwa S ungai  Diwak  sudah  tidak dapat menerima beban pencemar BODc 8.14 mg.L -1 .  Beban pencemar  sudah  melampaui daya tampung  alami  sebesar  2.22  mg.L -1 .  Korelasi  antara  pencemaran  Sungai  Diwak  dengan  data penurunan kualitas air sungai dan peningkatan unsur logam berat pada sampel tanah di sekitar DAS Diwak memiliki korelasi positif 99.6%. Strategi upaya pengendalian pencemaran air sungai dan tanah adalah (1) menetapkan kebijakan baku mutu air sungai dan tanah, (2) meningkatkan pemantauan  aktivitas  industri,  kualitas  air  sungai  dan  tanah;  serta  (3)  pemberian  sanksi  dan penghargaan kepada industri maupun masyarakat atas prestasinya dalam mengelola ekosistem.
Kata kunci: analisis SWOT, IPAL industri, metode PI, parameter logam berat

## ABSTRACT
Diwak river was polluted by industrial activities. The polluted river water quality and soil are evidenced by the community’s findings of abnormal agricultural plants. This study aims to prove whether industrial activities have polluted river water and soil in the basin, and to provide advice on controlling strategies. Twelve parameters of river water quality analysis and five parameters of soil were analyzed compared to the required quality standard. Analysis of river water quality used the Polution Index (PI) method, while the pollution control strategy used Strengths, Weakness, Opportunities, dan Threats (SWOT) analysis. The results of the study found that the Diwak River was no longer able to accept the pollutant load of 8.14 mg.L -1 . BOD c . This pollutant load has exceeded the natural capacity of 2.22 mg.L -1 . The correlation between Diwak River pollution and data on decreasing river water quality and increasing heavy metal elements in soil samples has a positive correlation of 99.6%. The strategy for controlling pollution in river water and soil  are  (1)  establish  policies  on  the  river  and  soil  water  quality  standard,  (2)  improve  monitoring  of industrial activities, river water quality, and soil, (3) provide legal sanctions and awards to industry for their achievements in managing the quality and ecosystem.
Keywords: SWOT analysis, industrial WWTP, PI method, heavy metal parameters

## PENDAHULUAN
Kawasan  Industri  Bergas  di  Jawa  Tengah, dilalui  oleh  jalur  pusat  perkembangan  Kota Yogyakarta, Surakarta, dan Semarang. Kondisi ini  menjadikan  Kawasan  Industri  Bergas sebagai lokasi yang strategis sehingga memicu pesatnya  pertumbuhan  industri.  Namun, seiring waktu pertumbuhan industri mengakibatkan alih fungsi lahan yang diikuti dengan  bertambahnya  laju  aktivitas  dan produksi  industri  yang  berdampak  terhadap kualitas Sungai Diwak (Priyambada, 2008).
Pada  Tahun  2014,  Dinas  Lingkungan Hidup  Kabupaten  Semarang  mendapat  3 laporan  masyarakat  bahwa  pencemaran Sungai Diwak  yang diduga  akibat air limbah yang  dialirkan  ke  sungai  oleh  industri berimbas terhadap penurunan kualitas tanah. Permasalahan  ini  diperkuat  dengan  adanya tanaman  pertanian  abnormal.  Masyarakat menemukan  padi  yang  tumbuh  di  sepanjang DAS  Diwak  memiliki  rasa  dan  warna  yang berbeda (Rahmawati, 2011; Zakaria, 2015).
Penelitian ini betujuan untuk
membuktikan  apakah  aktivitas  industri  di Kawasan Industri Bergas telah menyebakan penurunan  kualitas  air  sungai  dan  tanah pada DAS Diwak, serta merekomendasikan upaya pengendalian pencemarannya.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian ini menggunakan Pollution Index (PI) untuk  mengetahui  status  mutu  eksisting Sungai  Diwak  (Effendi,  2015).  Pada  lokasi penelitian    dilakukan  pengamatan  formasi batuan  untuk  mengetahui  struktur  penyusun tanah dan analisis kualitas tanah (Siregar, 2016). Upaya  pengelolaan  lingkungan  sebagai pengendalian
pencemaran
disusun menggunakan  analisis  SWOT. Sample  Survey Method digunakan  untuk  menentukan segmentasi lokasi penelitian dengan membagi lokasi  menjadi  3  segmen  yang  ada  pada Gambar 1. dari Desa Kedungwuni hingga Desa Diwak,  Kawasan  Industri  Bergas,  Kabupaten Semarang.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Metode  pengukuran  kualitas  air  sungai disajikan  pada  Tabel  1  dan  kualitas  tanah pada Tabel 2. Pengambilan sampel air sungai dilakukan  tiga  kali  sesuai  musim  kemarau untuk  memastikan  bahwa  sungai  berada pada  kondisi  yang  sebenarnya.  Pada  setiap stasiun,  3  ulangan  sampling  (tengah  dan kedua  sisi  sungai)  dilakukan  dan  kemudian
campurkan  ( composite  sample ).  Sampel  air disimpan  dalam  botol  sampel  250  mL  dan dimasukkan  ke  dalam  kotak  pendingin dengan  suhu  4˚C.  Pengawetan  sampel  air menggunakan 0.3 mL H 2 SO 4 (Merck, Jerman) untuk kebutuhan pengujian BOD dan COD. Parameter  logam  berat,  sampel  diawetkan menggunakan 0.3 mL HNO 3 (Merck, Jerman).
Tabel 1. Parameter Pengamatan Kualitas Air Sungai dan Metode Pengukurannya
No. Parameter Unit Metode Pengukuran Tempat Pengukuan Kelompok Parameter Fisik 1. Kecepatan aliran m.dtk -1 Current Meter in situ 2. Debit (m 3 ).dtk -1 Kalkulasi in situ 3. Suhu ˚C Termometer in situ 4. Total Suspended Solid (TSS) mg.L -1 Gravimetri Laboratorium Kelompok Parameter Kimia 1. Potensial Hydrogen (pH) - Digital pH meter in situ 2. Dissolved Oxygen (DO) mg.L -1 Digital DO meter Laboratorium 3. Biological Oxygen Demand (BOD) mg.L -1 Winkler dan Inkubasi Laboratorium 4. Chemical Oxygen Demand (COD) mg.L -1 Refluks K 2 Cr 2 O 7 Laboratorium 5. Tembaga (Cu) mg.L -1 Spektrofotometer AAS Laboratorium 6. Besi (Fe) mg.L -1 Spektrofotometer AAS Laboratorium 7. Timbal (Pb) mg.L -1 Spektrofotometer AAS Laboratorium 8. Seng (Zn) mg.L -1 Spektrofotometer AAS Laboratorium Tabel 2. Parameter Pengamatan Kualitas Tanah dan Metode Pengukurannya No. Parameter Unit Metode Pengukuran Tempat Pengukuan 1. pH - Digital pH meter in situ 2. Cu mg.L -1 Spektrofotometer AAS Laboratorium 3. Fe mg.L -1 Spektrofotometer AAS Laboratorium 4. Pb mg.L -1 Spektrofotometer AAS Laboratorium 5. Zn mg.L -1 Spektrofotometer AAS Laboratorium
Tahapan Analisis Data
1. Analisis beban pencemar dari industri
a. Data kualitas outlet
industri dibandingkan  dengan  baku  mutu  air berdasarkan Peraturan Daerah Provinsi Jawa  Tengah  Nomor  5  Tahun  2012 tentang Baku Mutu Air Limbah, sesuai jenis industrinya.
b. Beban pencemar sebenarnya ada pada Persamaan 1:
BPAj = (CA)j ∗ DA ∗  f …………………(1)
Keterangan: BPA   = beban pencemar sebenarnya unsur pencemar (kg.hari -1 ) (CA)j jd = a kadar sebenarnya unsur pencemar (mg.L -1 ) DA ww = d debit  limbah  cair  sebenarnya ((m 3 ).hari -1 ) f aa1 = faktor konversi (1/1000).
c. Beban pencemar maksimum terdapat pada Persamaan 2:
BPMj = (BPm)j x Pb x f …………….(2)
Keterangan: BPMj  =  beban  pencemar  maksimum unsur pencemar (kg.hari -1 ) (BPm)j = beban pencemar maksimum sesuai baku mutu (mg.L -1 ) Pb = kapasitas produksi per hari f = faktor konversi (1/1000)
2. Analisis kualitas sungai dan tanah
Data hasil kualitas sungai dibandingkan dengan  baku  mutu  air  berdasarkan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 82 Tahun 2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan
Pengendalian  Pencemaran  Air.  Baku mutu tanah mengikuti nilai dalam buku
oleh  Pickering  dan  Kneze.  Status  kualitas air dinilai dengan metode PI menggunakan Persamaan 3 dan mengacu pada Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No. 115 Tahun 2003  tentang  Pedoman  Penetapan  Status Kualitas  Air  (Prayogo et  al. ,  2020). Penentuan  kriteria  berdasarkan  skor  di Tabel 3.
PI = √ ( Cij Lij )2M+ ( Cij Lij )2R
2
………………………(3)
Keterangan:
PIj  = Pollution  Index untuk  suatu peruntukan (j)
Cij z =  konsentrasi  parameter  kualitas  air hasil survei (i)
Lij aa =  konsentrasi  parameter  kualitas  air dalam baku mutu (j)
(Cij/Lij)M  =  nilai  maksimum  Ci/Lij (Ci/Lij)R dw = a nilai rata-rata Ci/Lij
Tabel  3.  Klasifikasi  Status  Mutu  Kualitas Air Berdasarkan Nilai PI Nilai PI Kriteria 0.0   s.d    ≤ 1.0 Kualitas baik 1.0   s.d    ≤ 5.0 Tercemar ringan > 5.0    s.d   ≤ 10 Tercemar sedang > 10
Tercemar berat
3. Menghitung daya tampung dan daya pulih beban  pencemar  pada  Sungai  Diwak dengan metode Streeter Phelps.
a. Menentukan  suhu,  DO,  dan  BOD setelah  pencemaran  (Tc,  DOc,  dan BODc)
Co  = QrCr+QwCw
Qr+Qw ………………………..(4)
Keterangan: Co a = konsentrasi konstituen awal pada titik buangan pencampuran Cr  =  konsentrasi  konstituen  dalam sungai sebelum pencampuran Cw = konsentrasi konstituen dalam air limbah Qr e = laju alir sungai ((m 3 ).s -1 ) Qw = laju alir air limbah ((m 3 ).s -1 )
b. Menentukan defisit DO setelah pencampuran
1) DO  jenuh  pada  suhu  campuran dilihat pada tabel kejenuhan.
2) Lo  adalah  BOD  campuran  ultimat saat t=0, dengan nilai K’ pada 20 ºC
adalah  0.3  hari-1  dan  nilai  K’2 pada  20  ºC  adalah  0.7  hari-1 dengan Persamaan 5.
Lα  = BOD5.20 1−e−5K ′ …………………….(5)
3) Defisit DO pada keadaan awal t=0 (D 0 ) = DO jenuh – DO campuran
c. Koreksi laju reaksi pada suhu setelah pencampuran pada Tc K’ T = K’ 20 (1.407) T20
K’ 2T = K’ 2(20) (1.016) T20
d. Menentukan  waktu  kritis  dan  jarak kritis
1) Waktu  kritis  (tc)  menggunakan
Persamaan 6.
tc = 1 K′2−K′ ln K′2 K′ {(1-( DO(K′2−K′)
K′Lo )} …(6)
2) Jarak  kritis  (xc)  menggunakan Persamaan 7.
xc = tc.v………………………….(7)
Keterangan: xc = jarak kritis (km) tc = waktu kritis (hari) v a = a kecepatan aliran sungai (km.hari -1 )
e. Menentukan  defisit  oksigen  kritis  dan
DO saat titik kritis 1) Defisit oksigen kritis (Dc)
menggunakan Persamaan 8.
Dc = K′2 K′ Loe -tiθ-k’tc ………………….(8)
2) DO saat titik kritis (tc) menggunakan Persamaan 9.
DO pada tc = (DO jenuh pada tc) – Dc...(9)
f. Menentukan  beban  BOD  maksimum pada  sungai  sebagai  daya  tampung beban pencemar BOD
1) Menghitung  beban  BOD  ultimat maksimum  (D all )  menggunakan Persamaan 10 dan 11.
D all = DO jenuh pada tc – DO baku mutu....(10)
Log  Lα  =  Log  D all 1+{(K’ 1 (K’ 2 -K’ 1 ))(1- ( DO Dall ) 0,418 )(log K′2 K′ )}……….(11)
2) Beban  BOD  optimum  dengan Persamaan 12.
BOD opt = Lα(1-e -5K’ )……………..(12)
4. Menganalisis  hubungan  pencemaran sungai terhadap kelimpahan unsur logam pada  tanah  dengan  menggunakan Softwere  Statistical  Package  for  the  Social Sciences (SPSS).  Uji  yang  digunakan adalah  uji  regresi  linear  sederhana dengan  maksud  menghitung  nilai estimasi rata-rata dan nilai variabel terikat berdasarkan  pada  nilai  variabel  bebas, menguji
hipotesis
karakteristik dependensi,  dan  meramalkan  nilai  rata- rata  variabel  bebas  dengan  didasarkan pada nilai variabel bebas di luar jangkaun sampel.
5. Menganalisis strategi pengendalian pencemaran  Sungai  Diwak  dan  tanah  di sekitarnya  dengan  metode  analisis SWOT.  Adapun  langkah  analisis  ini sebagai berikut:
a. Menyusun  aspek  dan  indikator pengendalian  pencemaran  Sungai Diwak  dan  tanah  berdasarkan  hasil pengamatan,  wawancara,  kondisi kualitas  sungai  dan  tanah,  serta pelaksanaan
pengendalian
pencemaran.
b. Melakukan  analisis  SWOT  terhadap indikator  pengendalian  pencemaran air sungai dan tanah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Potensi  beban  pencemar  dari point  source adalah  hasil  identifikasi  sumber  pencemar dan sumber tersebut memanfaatkan Sungai Diwak sebagai badan air penerima buangan dari outlet Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL).  Jenis  industri  yang  diduga merupakan  sumber  penyumbang  beban pencemar  pada  DAS  Diwak  ditunjukkan pada Tabel 3. Gambaran tentang kualitas air Sungai Diwak dilakukan dengan pengambilan sampel parameter kualitas air sungai  dilakukan  di  3  lokasi  yang diperkirakan mewakili daerah hulu, tengah, dan  hilir  sungai.  Sebanyak  12  parameter kualitas  air  diukur.  Parameter-parameter tersebut  kemudian  dibandingkan  dengan baku  mutu  air  kelas  II  (Gambar  2).  Baku mutu  air  sungai  diatur  dalam  Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  No.  82 Tahun 2001 (Nida et al. , 2017). Peraturan ini memiliki  48  parameter  air  tawar,  meliputi parameter  fisik,  kimia  anorganik,  kimia organik,  mikrobiologi,  dan  radioaktivitas. Ada  4  kelas  kualitas  air  yang  ditentukan dalam  peraturan  ini,  yaitu  kelas  I  sebagai sumber air untuk konsumsi, kelas II untuk mengairi tanaman pangan (pertanian), kelas III  untuk  budidaya  perikanan  dan peternakan,  serta  kelas  4  untuk  pengairan tanaman  non  pangan  atau  taman  atau peruntukan  lain sejenis (Efendi, 2016).
Gambar 2. Penggunaan Lahan dan Jenis Kegiatan di Sekitar DAS Diwak Tabel 3. Jenis Industri di Lokasi Penelitian
No. Industri Jenis Industri Lokasi Koordinat 1. A Minuman ringan Desa Kedungwuni 7˚11’36”S 110˚25’08”E 2. B Minuman beralkohol Desa Ngempon 7˚11’30”S 110˚25’24”E 3. C Obat dan jamu Desa Diwak 7˚11’38”S 110˚25’51”E
Hasil  analisis  kualitas  air outlet IPAL  pada masing-masing industri (Tabel 3) dibandingkan  dengan  baku  mutu  air  limbah menurut  Perda  Provinsi  Jawa  Tengah  No.  5
Tahun  2012.  Analisis  beban  pencemar  dari
masing-masing  industri  dilakukan  dengan menganalisis 6 parameter kualitas air, baik fisik  dan  kimia  organik,  seperti  BOD  dan COD (Tabel 4).
Tabel 4. Hasil Analisis Kualitas Outlet Industri A
No. Parameter Satuan Hasil Analisis Baku Mutu A B C A B C 1. Debit L/L produk  56.13* 62.38*  251.33* 1.7 6 15 2. pH - - 7.43 7.34 - 6-9 6-9 3. Suhu °C 30.52 - - 38 - - 4. TSS mg.L -1 20.35 11.72 16.33 51 40 60 5. BOD mg.L -1 41.21 13.82 8.41 85 40 60 6. COD mg.L -1 64.49 42.94 37.21 170 100 120
(Sumber: Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Semarang, 2016). *Melebihi baku mutu yang dipersyaratkan .
Tabel  4  menunjukan  bahwa  debit  rata-rata outlet IPAL  ketiga  industri  yang  dialirkan  ke Sungai  Diwak  melebihi  ketetapan  yang dipersyaratkan.  Debit  air  akan  memberatkan bagi  badan  air  penerima  dan  sangat berpengaruh
terhadap keseimbangan
ekosistem  dan  kualitas  air  pada  DAS  Diwak. Peningkatan jumlah
produksi diduga mempengaruhi  jumlah  air  bersih  yang dibutuhkan untuk proses produksi dan jumlah
air  limbah  yang  dihasilkan  dari  setiap prosesnya.  Debit  air outlet IPAL  yang melebihi kapasitas baku mutu pengaruhnya terhadap beban pencemar ( load ). Data hasil pengujian  kualitas  air  limbah  dari  ketiga industri
dapat digunakan untuk
menentukan beban
pencemar dari parameter BOD, COD, dan TSS (Tabel 5).
Tabel 5. Konsentrasi dan Beban Pencemar Industri di Sungai Diwak
No.  Industri BOD COD TSS CAj (mg.L -1 ) BPA (kg.hr -1 ) BPM (kg.hr -1 ) CAj (mg.L -1 ) BPA (kg.hr -1 ) BPM (kg.hr -1 ) CAj (mg.L -1 ) BPA (kg.hr -1 ) BPM (kg.hr -1 ) 1. A 41.20 2.31 0.14 64.03 3.59 0.29 20.00 1.12 0.09 2. B 13.80 0.86 0.24 42.90 2.66 0.60 11.70 0.73 0.24 3. C 8.42 2.11 0.90 37.87 9.52 1.80 7.30 1.83 0.90 Total - 5.28 - - 15.77 - - 3.68 -
Tabel  5  menunjukan  Industri  C  merupakan penyumbang beban pencemar terbesar untuk akumulasi  parameter  BOD,  COD,  dan  TSS, dengan total nilai 13.46 kg per hari.  Nilai debit berbanding lurus terhadap nilai BPA. Semakin besar debit outlet suatu industi, maka nilai BPA
akan  semakin  besar  pula.  Hal  ini  karena dalam perhitungan untuk menentukan nilai BPA,  debit  merupakan  faktor  pengali. Beban  pencemar  oleh outlet IPAL  industri (Gambar 3) dan analisis daya tampung dan daya pulih Sungai Diwak (Tabel 6).
Gambar 3. Beban pencemar oleh Outlet IPAL Industri terhadap Kualitas Air Sungai Diwak
Tabel 6. Analisis Daya Tampung dan Daya Pulih Sungai Diwak
Titik pencam- puran Tc (ºC) DO (mg.L - 1 ) BOD c (mg.L - 1 ) Lo (mg.L - 1 ) D 0 (mg.L - 1 ) tc (hari) xc (km) Dc (mg.L - 1 ) DO pada tc (mg.L -1 ) BOD optimum (mg.L -1 ) 2 2.19 0.29 8.14 15.00 8.16 0.83 3.07 5.81 2.64 2.22
Nilai  BOD  pada  titik  pencampuran  tengah dan  hilir  Sungai  Diwak  yang  bercampur dengan  air  hasil  pengolahan  IPAL  industri diketahui  bahwa  beban  pencemar  organik (BOD) tidak dapat diuraikan optimal dengan bantuan  oksigen  yang  terkandung  dalam aliran  air  (DO).  Konsentrasi  DO  mencapai titik  kritis  setelah  19  jam  dengan  jarak tempuh  3.07  km  dari  titik  pencampuran, yaitu DO mengalami penurunan 5.81 mg.L -1
sehingga  hanya  tersisa  2.64  mg.L -1 . Konsentrasi  DO  ini  menjadikan  kondisi Sungai Diwak tidak mempunyai kemampuan menerima beban pencemar BODc  8.14 mg.L - 1 .  Beban  pencemar  sudah  melampaui  daya tampung alami 2.22 mg.L -1 . Kondisi ini telah berdampak  terhadap  status  mutu  Sungai Diwak (Gambar 4 dan Tabel 7). Status mutu ini  tidak  termasuk  parameter  logam  berat karena tidak diikutsertakan diperhitungan.
Gambar 4. Status Mutu Sungai Diwak pada Masing-Masing Segmen
Tabel 7. Nilai PI dan Mutu Sungai Diwak pada Kelas I, III, serta IV
Stasiun Kelas I Kelas III Kelas IV IP Kriteria IP Kriteria IP Kriteria I 3.47 Tercemar ringan 2.89 Tercemar ringan 1.02  Tercemar ringan II 4.49 Tercemar ringan 4.73 Tercemar ringan 1.24  Tercemar ringan III 4.74 Tercemar ringan 4.99 Tercemar ringan 1.51  Tercemar ringan
Status  mutu  Sungai  Diwak  mengalami peningkatan nilai dari hulu ke hilir. Buruknya kualitas  sungai  di  hilir  sungai  menandakan telah  terjadi  akumulasi  bahan  pencemar
disertai  penurunan  kemampuan  degradasi oleh sungai (purifikasi). Nilai PI yang tinggi diakibatkan  karena  besarnya  konsentrasi parameter  TSS,  BOD,  Cu,  dan  Zn  pada
2.31
0.86
2.11 3.59 2.66
9.52
1.12
0.73
1.83 I n d u s t r i   A I n d u s t r i   B I n d u s t r i   C B eb an P en ce m ar an (k g .h ar i -1 ) Outlet IPAL BOD COD TSS 2.93 4.61 4.87 S T 1 S T 2 S T 3 N ila i I P Titik Sampling
Stasiun 2 dan Stasiun 3. Beban pencemar BOD yang  berasal  dari  Industri  B  sebesar  13.80 mg.L -1 ,  menaikkan  nilai  BOD  pada  Stasiun  2 menjadi 18 mg.L -1 . TSS dari Industri C adalah 7.30 mg.L -1 , menaikan nilai TSS pada Stasiun 3 menjadi 122.7 mg.L -1 . Kondisi
ini mengakibatkan  status  mutu  sungai  pada Stasiun 2 dan Stasiun 3 tercemar sedang.
Akumulasi  logam  berat  dan  metaloid  bisa mengakibatkan tanah menjadi terkontaminasi. Emisi bahan pencemar (polutan) dari kawasan industri, pembuangan limbah
pada
konsentrasi  tinggi,  penggunaan  pupuk kimia untuk pertanian, sedimentasi lumpur hasil  pengolahan  limbah,  pestisida,  atau pun dari irigasi air limbah (Khan et al. , 2008; Zhang et  al. ,  2010).  Kelompok  kimia anorganik adalah logam berat. Logam berat sulit  sering  ditemukan  pada  lokasi terkontaminasi,  seperti  tembaga  (Cu),  besi (Fe),  timbal  (Pb),  dan  seng  (Zn).  pH  yang asam  menandakan  tingginya  konsentrasi logam berat pada sampel tanah (Tabel 8).
Tabel 8. Hasil Analisis Kualitas Tanah di Sekitar DAS Diwak
No. Para- meter Satuan Hasil Pengujian Rata-Rata Baku Mutu ST1 ST2 ST3 ST4
RP1 LP1 RP2 LP2 RP3 LP3 RP4 LP4 RP LP 1. pH - 6 6 4 4 6 6 5 6 5.25 5.25 - 2. Cu mg.L -1 0.84 0.95 0.79 0.84 0.75 0.84 0.79 0.83 0.80 0.87 2 - 100 3. Fe mg.L -1 144 462 637 685 616 663 633 645 508 614 10,000 – 100,000 4. Pb mg.L -1 0.000  0.002  0.001  0.000  0.004  0.001  0.000  0.001  0.0025  0.001 2 - 200 5. Zn mg.L -1 1.26 0.97 1.33 1.77 2.22 1.17 1.19 1.26 1.50 1.29 10 - 300 Tabel 9. Coefficients α Value Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Correlations b Standard Error Bet a Zero- order Par- tial Part 1 ( Determination ) - 12.198 13.536 -.901 .434 Air 6.641 .351 .996 18.901 .000 .996 .996 .996
a . Dependent Variable : Tanah
Korelasi  antara  pencemaran  Sungai  Diwak dengan  data  penurunan  kualitas  air  sungai dan  peningkatan  unsur  logam  berat  pada sampel tanah di sekitar DAS Diwak memiliki korelasi  positif  99.6%.  Interpretasi  terhadap koefisien  korelasi  menyatakan  bahwa  kedua data berhubungan erat. Tabel 9 menunjukkan bahwa  nilai  T hitung 18.901  dan  nilai  sigma adalah  0.00.  Hasil  pengolahan  data  hasil pengamatan  menggunakan  SPSS  didapatkan bahwa nilai t table (α=0.05) adalah 2.13. Nilai ini lebih  kecil  dari  t-hitung  yang  menunjukkan angka  18.901,  maka  artinya  ada  pengaruh signifikan antara pencemaran air sungai akibat aktivitas  industri  yang  bersumber  pada  air outlet IPAL  yang  dialirkan  pada  badan  air terhadap  penurunan  kualitas  tanah.  Nilai sigma 0.000 ini juga lebih  kecil dari nilai 0.05 yang memiliki hasil penyimpulan (interpretasi) yang sama.
Hasil  pengamatan  menunjukan  bahwa lokasi  penelitian  tersegmentasi  tersusun atas  batuan  andesit  dan  pasir.  Batuan andesit termasuk jenis batuan beku sebagai hasil pembekuan dari lelehan magma diorit, sedangkan batuan pasir adalah jenis batuan yang  sering  dijumpai  di  alam  yang kandungan utamanya adalah kuarsa (>90% SiO 2 ).  Kedua  jenis  batuan  ini  sama-sama mengandung  Fe2O3  yang  komposisinya kurang  dari  1.5%.  Melihat  komposisi kandungan Fe pada sampel tanah yang rata- rata >500 mg.L -1 , maka tidak dimungkinkan bahwa  ada  pengaruh  spesifik  besarnya  Fe pada  sampel  yang  dipengaruhi  oleh  jenis batuan  penyusun  tanah.  Dengan  demikian maka  perlu  dilakukan  pengendalian pencemaran  pada  DAS  Diwak  yang mensinergikan antara pemerintah, industri, dan masyarakat (Tabel 10).
Tabel 10. Strategi Pengendalian Pencemaran Aktivitas Industri terhadap Kualitas Air dan Tanah Aspek Indikator Strategi Internal Sungai Diwak  1.  Pemenuhan  status  mutu  air  sungai  sesuai  kelas peruntukannya 2.  Pemenuhan mutu tanah sesuai baku mutu 3.  Pemanfaatan sungai sesuai peruntukannya 4.  Konservasi  DAS  sesuai  kebijakan  pengelolaan  lingkungan hidup
Eksternal  Pemerintah 1.  Pengkajian  kembali  baku  mutu  air  sesuai  jenis peruntukannya 2.  Penetapan kebijakan baku mutu tanah
3.  Peningkatan  pemantauan  kualitas  air  sungai,  tanah,  dan tanaman pertanian
4.  Peningkatan upaya konservasi pada daerah hulu sungai
5.  Peningkatan upaya pengawasan aktivitas industri
6.  Pemberian sanksi hukum dan penghargaan kepada kinerja industri dalam mengelola lingkungan hidup
7.  Tersedianya pusat layanan pengaduan masyarakat
8.  Sosialisasi  secara  berkala  hasil  pemantauan  aktivitas industri dan lingkungan hidup kepada masyarakat Industri 1.  Tersedianya unit IPAL pada industri 2.  Kualitas air pada outlet IPAL sudah memenuhi baku mutu
3.  Pengurangan  penyaluran  air  hasil  pengolahan  IPAL  ke sungai,  misalnya untuk penyiraman tanaman non pangan, pencuci mesin, dan flushing toilet
4.  Pengelolaan  lingkungan  industri  sesuai  dokumen perencanaan lingkungan hidup
5.  Hasil  pemantauan  kegiatan  penerapan  Upaya  Pengelolaan Lingkungan  dan  Upaya  Pemantauan  Lingkungan  (UKL UPL)  atau  Analisis  Mengenai  Dampak  Lingkungan (AMDAL) pada industri secara berkala dilaporkan kepada dinas terkait yang membidangi 6.  Berperan  aktif  dalam  kegiatan  dan  program  Program Penilaian Peringkat Kerja Perusahaan (PROPER) Masyarakat 1.  Pemanfaatan sungai untuk irigasi tanaman pertanian 2.  Tersedianya Forum Peduli Lingkungan oleh masyarakat 3.  Pengurangan penggunaan pupuk dan pestisida kimia
4.  Peningkatan  peran  serta  masyarakat  dalam  pengelolaan sungai sepanjang DAS Diwak
5.  Pelatihan pertanian organik yang ramah lingkungan
6.  Pemberikan  penghargaan  kepada  masyarakat  penggerak program pengelolaan dan konservasi DAS Diwak

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Dinas  Lingkungan Hidup  Kabupaten  Semarang,  Sepridawati Siregar,  S.Si.,  M.T.,  Ph.D.,  Dra.  Yuli  Pratiwi, M.Si., dan Dra. Sri Hastutiningrum, M.Si. yang telah membantu dalam pemenuhan pembiayaan dan pembimbingan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Effendi, H., Romanto, & Wadiatno, Y. (2015). Water quality status of Ciambulawung River,  Banten  Province,  based  on pollution index and NSF-WQI. Procedia Environmental Sciences , 24, 228-237. Doi: 10.1016/j.proenv.2015.03.030. Efendi,  H.  (2016)  River  water  quality preliminary  rapid  assessment  using
pollution  index. Procedia  Environmental Sciences , 33, 562-567. Doi: 10.1016/j.proenv.2016.03.108.
Khan, S., Cao, Q., Zheng, Y. M., Huang, Y. Z., & Zhu, Y. G. (2008). Health risks of heavy metals  in  contaminated  soils  and  food crops irrigated with wastewater in Beijing, China. Environmental  Pollution ,  152(3), 686–692. Doi: 10.1016/j.envpol.200 7.06.056.
Menteri Lingkungan Hidup. (2003). Keputusan Menteri  Lingkungan  Hidup  Nomor  115 Tahun  2003 .  Jaringan  Dokumentasi  dan Informasi Hukum Nasional. Nida,  Rahman,  M.,  &  Rahman,  A.  (2017). Hubungan status mutu air metode indeks pencemaran  dengan  kegiatan  keramba jaring  apung  di  Waduk  Riam  Kanan Kecamatan  Aranio  Kabupaten  Banjar Provinsi Kalimantan Selatan. Fish Scientiae , 7(1), 1-17. Diakses dari http://fishsci entiae.ulm.ac.id/index.php/fs/article/vi ew/106/92. Pemerintah  Daerah.  (2012). Perubahan  Atas Perda Provinsi Jawa Tengah Nomor 10 Tahun 2004  Tentang  Baku  Mutu  Air  Limbah. Jaringan  Dokumentasi  dan  Informasi Provinsi  Jawa  Tengah.  Diakses  dari https://jdih.jatengprov.go.id Pemerintah Pusat. (2001). Peraturan Pemerintah Tentang  Pengelolaan  Kualitas  Air  dan Pengendalian  Pencemaran  Air  Nomor  82 Tahun  2001. Jaringan  Dokumentasi  dan Informasi  Badan  Pemeriksa  Keungan
Republik Indonesia. Diakses dari https://peraturan.bpk.go.id/
Prayogo,  W.,  Soewondo,  P.,  Zakiyya,  N.  M., Putri, D. W., & Muntalif, B. S. (2020). The Removal  of  Organic  Materials  and Nutrients  with  Addition  of  Artificial Supporting Materials in The Water Body (A  Case  Study  of  Cikapayang  River, Bandung  City  Hall).  In IOP  Conference Series:  Earth  and  Environmental  Science , 409. Doi: 10.1088/1755-
1315/409/1/012007.
Priyambada,  A.  (2008).  Analisis  pengaruh perbedaan  fungsi  tata  guna  lahan terhadap  beban  cemaran  BOD  sungai (studi kasus Sungai Serayu, Jawa Tengah). Jurnal Presipitasi , 5(2), 55-62. Diakses dari https://ejournal.undip.ac.id/in dex.php/presipitasi/article/view/11012.
Rahmawati,  D.  (2011). Pengaruh  Kegiatan industri  terhadap  kualitas  air  Sungai Diwak di Bergas Kabupaten Semarang dan upaya pengendalian pencemaran air sungai
[Thesis, Universitas Diponegoro].
Digital Library.
Siregar,  S.,  Dzakiya,  N.,  Idiawati,  N.,  & Kiswiranti,  D.  (2016).  Pengaruh  Air Sungai yang Tercemar Limbah
Terhadap  Kualitas  Tanah  di  Sekitar Sungai Klampok. Prosiding SNAST , 98- 105. Diakses dari https://ejournal.akprind.ac.id/in dex.php/prosidingsnast/article/view /1546/1239.
Zakaria, I. (2015). Sungai Klampok Tercemar, 8  Pabrik  Disorot  Terkait  Pencemaran Limbah. Diakses dari http://radarsemarang.com/
jawa- tengah-jogja/ungaran/sungai- klampok-tercemar-8-pabrik-disorot/. Diakses pada tanggal 16 April 2016. Zhang, M. K., Liu, Z. Y., & Wang, H. (2010). Use  of  single  extraction  methods  to predict bioavailability of heavy metals in polluted soils to rice. Communications in Soil Science and Plant Analysis , 41(7), 820-831. Doi: 10.1080/001036210035923 41.