JURISMA: Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen
Volume 12 No. 1 Tahun 2022

## PERAN PMDN DAN PMA TERHADAP PENURUNAN ANGKA KEMISKINAN DI INDONESIA
Suryatno Wiganepdo S. 1 , Herman Soegoto 2

## surwiga@gmail.com
Universitas Komputer Indonesia 1,2

## Jl. Dipati Ukur 102-118, 40132
Bandung, Jawa Barat Indonesia
Received Date : 26.10.2021 Revised Date : 22.11.2021 Accepted Date : 29.03.2022

## PROGRAM STUDI MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG

## JURISMA : Jurnal Riset Bisnis Dan Manajemen      2

## ABSTRACT
Indonesian  government  try  to  reduce  the  poverty  rates  in  Indonesia  by support the number of investmen from Indonesian citizen investors and foreign investors.  However,  the  poverty  rates  until  2020  still  high  which  is  about  ten percent from total citizens. The high of poverty rates make the writer to conduct research  to  find  out  the  role  of  Domestic  Investment  (PMDN)  and  Foreign Investment  (PMA)  to  reduce  poverty  in  Indonesia.  This  study  uses  quantitative methods by processing data on the number of PMDN and PMA and the magnitude of poverty rates issued by the Central Bureau of Statistics, Bank Indonesia and the Ministry of Manpower and Transmigration. The analysis uses the method of panel least square dummy variables by conducting a combination analysis of time series data and cross section data by taking samples in 33 provinces in Indonesia. The amount of data used is a ten-year span from 2010 to 2019. The results of the study prove that when there is an increase in domestic investment in  30 provinces in Indonesia,  the  poverty  rate  in  Indonesia  will  decrease.  The  same  result  also occurred that foreign investment has a significant effect on the poverty rate in Indonesia.  Although in general PMDN and PMA have a positive and significant effect in helping accelerate the reduction of poverty in Indonesia, based on the results of the analysis there are one to two provinces where PMDN or PMA do not have a positive effect and significant to reduce poverty in the province. Based on the  results  of  this  analysis,  it  is  expected  that  the  government  can  continue  to encourage  and  create  rules  and  policies  that  help  increase  the  amount  of investment  through  PMDN  and  PMA  in  all  provinces,  especially  provinces  that have a positive impact with the PMDN and PMA to improve people's welfare while reducing poverty in all provinces in Indonesia.

## Keywords
:  PMDN, PMA, Investment, Poverty, Indonesia

## ABSTRAK
Pemerintah  Indonesia  tengah  berupaya  untuk  menurunkan  angka kemiskinan  masyarakat  antara  lain  dengan  mendorong  investasi  yang bersumber  dari  dalam  negeri  maupun  luar  negeri.  Namun  demikian  hingga tahun 2020 kategori penduduk miskin di Indonesia masih cukup tinggi yaitu sekitar sepuluh persen dari total penduduk Indonesia. Kondisi ini mendorong penulis  untuk  meneliti  lebih  lanjut  seberapa  besar  peran  Penanaman  Modal Dalam  Negeri  (PMDN)  dan  Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  terhadap penurunan angka kemiskinan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metoda kuantitatif dengan mengolah data jumlah PMDN dan PMA serta besarnya Angka Kemiskinan  yang  dikeluarkan  oleh  Biro  Pusat  Statistik,  Bank  Indonesia  dan
JURISMA : Jurnal Riset Bisnis Dan Manajemen 3
Kementrian  Tenaga  Kerja  dan  Transmigrasi.  Analisis  menggunakan  metoda panel least square dummy variabel dengan melakukan analisis kombinasi data time  series  dan  data  cross  section  dengan  mengambil  data  pada  33  provinsi yang  ada  di  Indonesia.  Jumlah  data  yang  digunakan  adalah  rentang  sepuluh tahun,  yaitu  dari  tahun  2010  sampai  2019.  Hasil  penelitian  membuktikan bahwa  saat  terjadi  kenaikan  penanaman  modal  dalam  negeri  di  tiga  puluh provinsi  di  Indonesia,  maka  angka  kemiskinan  di  Indonesia  akan  menurun. Hasil  yang  sama  juga  terjadi  bahwa  Penanaman  Modal  Asing  berpengaruh signifikan terhadap Angka Kemiskinan di Indonesia.  Walaupun secara umum PMDN  maupun  PMA  berpengaruh  positif  dan  signifikan  dalam  membantu mempercepat penurunan angka kemiskinan di Indonesia, namun berdasarkan hasil analisis ada satu sampai dua provinsi dimana PMDN ataupun PMA tidak berpengaruh  positif  dan  signikan  terhadap  penurunan  Angka  Kemiskinan  di Provinsi tersebut. Berdasarkan hasil analisa ini diharapkan pemerintah dapat terus mendorong dan menciptakan aturan maupun kebijakan yang membantu peningkatan  jumlah  investasi  melalui  PMDN  dan  PMA  di  seluruh  provinsi terutama  provinsi  yang  memiliki  dampak  positif  dengan  adanya  PMDN  dan PMA  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  sekaligus  menurunkan Angka Kemiskinan di seluruh provinsi di Indonesia.
Kata Kunci :  PMDN, PMA, Investasi, Kemiskinan, Indonesia

## PENDAHULUAN
Pemerintah  dari  semua  negara  di  dunia  ini  senantiasa  berupaya meningkatkan  kesejahteraan  seluruh  warga  negaranya.  Berbagai  kebijakan dilakukan untuk mempercepat kenaikan tingkat kesejahteraan rakyat sekaligus menurunkan angka kemiskinan masyarakat. Menurut world bank orang miskin tidak  akan  mampu  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  seperti  makanan, pakaian,  perumahan,  pendidikan  dan  kesehatan.  Selama  38  tahun  terakhir persentase  masyarakat  miskin  di  dunia  terus  mengalami  penurunan  dari sekitar 42.7% di tahun 1981 menjadi 7 % di tahun 2019. Menurut World Bank, kategori miskin apabila tingkat pendapatan seseorang rata-rata di bawah $3.2 per  hari  atau  di  bawah  45.700  rupiah  per  hari.  Extereme  poverty  apabila penghasilan rata-rata per hari di bawah $1.9. Negara-negara dimana rakyatnya hidup  pada  kondisi extereme  poverty cenderung  memiliki  tingkat  kesehatan masyarakat  yang  buruk  (World  Bank,  2020).  Kemiskinan  menyebabkan terganggunya family functioning (Banovcinova, A., Levicka, J., & Veres, M, 2014). Hidup dalam kemiskinan memiliki dampak negative terhadap seluruh keluarga (Dodge, K. A., Pettit, G. S., &  Bates, J. E., 1994), (Gerbery, D., Bodnárová, B., & Filadelfiová, J., 2007), (Currie, J., & Stabile, M., 2003). Corona virus yang mulai menyebar tahun 2020 mempunyai dampak sangat buruk terhadap kesehatan masyarakat  dan  memiliki  implikasi  yang  serius  terhadap  pertumbuhan ekonomi dan pengembangan social. Poverty dan extreme poverty akibat corona virus meningkat di seluruh negara (United Nations, 2020). Corona virus sangat berdampak terhadap low-income families (Howes, et.al., 2020).
Indonesia  sebagai  negara  berkembang  juga  masih  menghadapi  kendala bagaimana menurunkan angka kemiskinan yang masih berada pada kategori miskin. Tahun 2010 kategori penduduk miskin di Indonesia sekitar 13.3% dan berangsur-angsur terus menurun sampai tahun 2019 menjadi sekitar 9.3% dari total  penduduk  Indonesia.  Namun  tahun  2020  karena  dampak corona  virus tingkat  kemiskinan  meningkat  menjadi  sekitar  10%  dari  total  penduduk Indonesia  (OECD,  2021).  Pemerintah  Indonesia  terus  berupaya  agar  angka kemiskinan  terus  menurun.  Salah  satu  upaya  yang  dilakukan  adalah  terus mendorong investasi baik yang dananya bersumber dari luar negeri maupun yang bersumber dari dalam negeri.
Investasi yang bersumber dari dalam negeri atau atau penanaman modal dalam negeri (PMDN) adalah kegiatan menanam modal untuk melakukan usaha di  wilayah  negara  Republik  Indonesia  yang  dilakukan  oleh  penanam  modal dalam negeri dengan menggunakan modal dalam negeri yang dapat dilakukan oleh  perorangan  maupun  badan  usaha.  PMDN  merupakan  bentuk  investasi dengan jalan membangun, membeli total atau mengakuisisi perusahaan. Aturan
terkait  PMDN  mengacu  pada  undang-undang  No.25  Tahun  2007  tentang Penanaman  Modal.  Untuk  memudahkan  koordinasi  penanaman  modal  di Indonesia  dibentuk  Badan  Koordinasi  Penanaman  Modal  (BKPM)  yang tugasnya melakukan koordinasi kebijakan dan pelayanan di bidang penanaman modal  dalam  negeri  sesuai  peraturan  perundang-undangan.  Pada  periode April-Juni 2021 jumlah penanaman modal dalam negeri di seluruh provinsi di Indonesia  sebesar  106.252  milyar  rupiah  (BKPM,  2021).  PMDN  memiliki dampak  positif  terhadap  penurunan  angka  kemiskinan  (Permana,  2019), (Agustini & Kurniasih, 2017), (Momongan, 2013).   Namun demikian peneliti lain  menyatakan  bahwa  PMDN  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap penurunan  jumlah  penduduk  miskin  di  Indonesia  (Dorodjatun  &  Susamto, 2016).
Penanaman  Modal  Asing atau (PMA) adalah  kegiatan  menanam  modal untuk melakukan usaha di wilayah negara Republik Indonesia yang dilakukan oleh penanam modal asing, baik menggunakan modal asing sepenuhnya atau berpatungan  dengan  penanam  modal  dalam  negeri. PMA  merupakan  bentuk investasi  dengan  jalan  membangun,  membeli  total  atau  mengakuisisi perusahaan.  Undang-Undang  No.  25  Tahun  2007  tentang  Penanaman Modal mengatur penanaman modal di Indonesia, termasuk untuk PMA. Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM) hadir sebagai Lembaga Pemerintah Non Kementerian  yang  bertugas  untuk  melaksanakan  koordinasi  kebijakan  dan pelayanan  di  bidang  penanaman  modal  berdasarkan  ketentuan  peraturan perundang-undangan. Nilai minimum investasi asing di Indonesia adalah Rp 10 miliar (tidak termasuk harga tanah dan bangunan). Jumlah minimal modal yang disetor ke bank di Indonesia adalah Rp 2,5 miliar (Kementrian Investasi, 2021).
Investasi  yang  dilakukan  oleh  investor  luar  negeri  diharapkan  mampu untuk  mempercepat  penurunan  tingkat  kemiskinan  suatu  negara.  Penelitian yang  dilakukan  oleh  (Do,  et.al.,  2021) di  Vietnam  menyimpulkan  bahwa investasi asing cenderung menurunkan tingkat kemiskinan di suatu provinsi. Hasil yang sama juga disimpulkan oleh (Hanim, 2021) yang menyatakan foreign direct investment memiliki dampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Sebaliknya penelitian yang dilakukan oleh (Anetor, Esho & Verhoef, 2020) menyimpulkan bahwa foreign direct investment and foreign aid memiliki dampak negative terhadap pengurangan tingkat kemiskinan di negara-negara di Afrika yang diteliti. Karena perbedaan temuan dari beberapa peneliti yang berbeda  terkait  pengaruh Foreign  Direct  Investment membuat  penulis memandang perlu untuk melihat pengaruh FDI tersebut di Indonesia.
Sehubungan dengan perbedaan dari beberapa hasil penelitian sebelumnya, peneliti  melakukan  penelitian  pada  seluruh  provinsi  di  Indonesia  untuk memastikan  apakah  PMDN  maupun  PMA  berpengaruh  positif  terhadap
penurunan angka kemiskinan di seluruh provinsi yang diteliti ataukah hanya berpengaruh signifikan pada sebagian provinsi saja sementara pada sebagian provinsi  lainnya  tidak  ada  dampaknya.  Selanjutnya  hasil  penelitian  ini diharapkan  bisa  menjadi  acuan  bagaimana  mengurangi  angka  kemiskinan dengan melalui PMDN dan PMA terutama di provinsi yang memiliki dampak yang positif terhadap penurunan angka kemiskinan. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian serupa yang dilakukan oleh beberapa peneliti sebelumnya di Indonesia  adalah  pada  lokasi  penelitian  peneliti-peneliti  sebelumnya  hanya pada satu atau dua provinsi saja sedangkan pada penelitian kali ini dilakukan pada seluruh provinsi yang ada di Indonesia. Perbedaan lainnya adalah waktu pengambilan data yang mengambil data terbaru yaitu data tahun 2010 sampai 2019. Diharapkan hasil penelitian ini dapat dijadikan referensi bagi pemerintah sebagai  pengambil  kebijakan  untuk  merumuskan  dan  menetapkan  kebijakan yang tepat terkait penanaman modal dalam negeri dan penanaman modal asing untuk  mempercepat  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  sekaligus menurunkan angka kemiskinan di Indonesia.
Model  penelitian  merumuskan  keterkaitan  antara  dua  variabel independent  yaitu  PMDN  dan  PMA  dengan  variabel  dependentnya  adalah Angka Kemiskinan. Hubungan keterkaitan antara ketiga variabel tersebut dapat dilihat pada gambar 1 berikut ini :

## Gambar 1. Pengaruh PMDN dan PMA terhadap Penurunan Angka Kemiskinan di Indonesia
Berdasarkan model pada gambar 1 di atas maka dibuat hipotesis penelitian sebagai berikut :
Hipotesis  1:  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Penurunan Angka Kemiskinan di Indonesia.
Hipotesis  2:  Penanaman  Modal  Asing  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Penurunan Angka Kemiskinan di Indonesia.
PMDN PMA Angka Kemiskinan

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metoda  kuantitatif.  Data  yang  digunakan adalah data panel yang berupa gabungan data time series selama 10 tahun yaitu dari tahun 2010 sampai dengan 2019, serta data Cross Section dari 33 provinsi di  Indonesia.  Alasan  pemilihan  33  propinsi    juga  untuk  membandingkan dampak PMA dan PMDN untuk provinsi di pulau jawa dan di luar pulau jawa yang kemungkinan karakterisitik karakteristik ekonomi dan sosial budaya yang juga berbeda. Analisa data panel menggunakan Least Square Dummy Variabel Method.  Variabel  independennya  adalah  Penanaman  Modal  Asing  dan Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  sementara  variabel  dependentnya  adalah Angka  Kemiskinan.  Analisis  menggunakan  regresi  data  panel.  Analisa  data panel  bersifat  lebih  informatif,  lebih  bervariasi,  efisien,  bisa  terhindar  dari multikolinearitas serta lebih dapat diandalkan untuk menguji data cross section dan  time  series  secara  bersamaan  dan  juga  mampu  meminimumkan  bias (Baltagi, 2005).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pengaruh  penanaman  modal  dalam negeri  terhadap  penurunan  angka kemiskinan dianalisa dengan memanfaatkan data dari 33 provinsi di Indonesia. Data  tersebut  perpaduan  data  yang  dikeluarkan  oleh  berbagai  instansi pemerintahan Indonesia yang terkait.
Model  analisa  menggunakan  metoda  regresi  data  panel  Least  Square Dummy  Variabel  (LSDV),  dengan  persamaan  hubungan  keterkaitan  sebagai berikut:
Yit= ꞵ 0 + ꞵ 1 X 1 it+ ꞵ 2 X 2 it+α 1 D 1 i + α 2 D 2 i + ….α 33 D 33 i + µit
Dimana : Y it = penurunan angka kemiskinan
ꞵ 0 = konstanta ꞵ 1 = koefisien regresi Di = Dummy
X 1 it = penanaman modal dalam negeri.
X 2 it = penanaman modal asing. i = Propinsi; i = 1,2,3 …n t = Periode waktu; t = 1,2,3 …Ti α 1-33 = slope coefficient dummy
µ it = error term.
Pengujian menggunakan data sekunder  dari tiga puluh tiga provinsi di Indonesia  selama  sepuluh  tahun  dengan  menggabungkan  analisa  data  time series  dan  cross  section.  Sumber  data  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik Nasional,  Badan  Koordinasi  Penanaman  Modal,  Badan  Perencanaan Pembangunan Nasional,  Bank Indonesia. Analisis dengan metode regresi panel data  yang  menggabungkan  data  time  series  dan  cross  section  sangat  sesuai untuk memecahkan masalah ekonomi dan bisnis (Ekananda, 2018).
Tabel 1 adalah data Penanaman Modal Dalam Negeri di seluruh provinsi di Indonesia. Berdasarkan data pada Tabel 1, terlihat bahwa jumlah penanaman modal dalam negeri berbeda-beda untuk setiap provinsi.
Tabel 1. Jumlah Penanaman Modal Dalam Negeri di Indonesia
PMDN Propinsi di Indonesia No Provinsi 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 Miliar IDR Miliar IDR Miliar IDR Miliar IDR Miliar IDR Miliar IDR Miliar IDR Miliar IDR Miliar IDR 1 Aceh 3.606,90 970,00 782,80 2.456,10 4192,4 5 110,3 3.636,4 60,2 259,40 2 Sumatera Utara 19.749,00 8.371,80 11.683,60 4.864,2 4287,4 4 223,9 5.068,9 2.550,30 1.673,0 3 Sumatera Barat 3.026,60 2.309,50 1.517,00 3.795,6 1552,5 421,1 677,80 885,30 1.026,2 4 Riau 26.292,20 9.056,40 10.829,80 6.613,7 9 943,0 7 707,6 4.874,3 5.450,40 7.462,6 5 Jambi 4.437,40 2.876,50 3.006,60 3.884,4 3 540,2 908,00 2.799,6 1.445,70 2.134,9 6 Sumatera Selatan 16.921,10 9.519,80 8.200,20 8.534,1 10 944,1 7 042,8 3.396,0 2.930,60 1.068,9 7 Bengkulu 5.458,10 4.902,80 296,50 949,1 553,9 7,8 109,6 52,60 - 8 Lampung 2.428,90 12.314,70 7.014,80 6.031,8 1102,3 3 495,7 1.325,3 304,20 824,40 9 Bangka Belitung 2.915,20 3.112,90 1.734,70 2.202,0 1 023,7 615,5 608,2 533,50 514,40 10 Kepulauan Riau 5.656,40 4.386,00 1.398,00 492,5 612,1 28,5 417,7 43,50 1.370,40 11 DKI Jakarta 62.094,80 49.097,40 47.262,30 12.216,9 15 512,7 17 811,5 5.754,5 8.540,10 9.256,40 12 Jawa Barat 49.284,20 42.278,20 38.390,60 30.360,2 26 272,9 18 726,9 9.006,1 11.384,0 0 11.194,3 0 13 Jawa Tengah 18.654,70 27.474,90 19.866,00 24.070,4 15 410,7 13 601,6 12.593,6 5.797,10 2.737,8 14 DI Yogyakarta 6.298,70 6.131,70 294,60 948,6 362,4 703,9 283,8 334,00 1,60 15 Jawa Timur 45.452,70 33.333,10 45.044,50 46.331,6 35.489,8 38.132,0 34.848,9 21.520,3 9.687,5 16 Banten 6.298,80 18.637,60 15.141,90 12.426,3 10.709,9 8 081,3 4.008,7 5.117,5 4.298,6 17 Bali 7.393,20 1.548,90 592,50 482,3 1 250,4 252,8 2.984,7 3.108,0 313,40 18 Nusa Tenggara Barat 3.519,00 4.135,10 5.413,50 1.342,8 347,8 212,5 1.398,0 45,40 42,30 19 Nusa Tenggara Timur 3.752,60 4.246,10 1.081,90 822,2 1 295,7 3,6 17,6 14,40 1,00 20 Kalimantan Barat 7.699,10 6.591,40 12.380,90 9.015,5 6 143,5 4 320,8 2.522,1 2.811,0 1.404,0 21 Kalimantan Tengah 8.591,90 13.091,60 3.037,80 8 179,1 1 270,1 980,4 1 835,3 4.529,6 376,0 22 Kalimantan Selatan 10.061,00 9.975,20 2.981,90 6 163,0 2 060,4 2 616,5 8 299,2 3.509,8 2.118,3 23 Kalimantan Timur 26.352,90 27.298,80 11.833,50 6 885,1 10.533,10 13.501,80 16.034,6 5.889,3 6.569,1 24 Sulawesi Utara 8.591,90 4.320,10 1.488,20 3 345,7 270,6 83 66,8 678,5 331,6 25 Sulawesi Tengah 4.438,80 8.488,90 1.929,70 5 069,6 968,4 95,8 605,3 602,8 2.620,2 26 Sulawesi Selatan 5.672,60 3.275,90 1.969,40 1 081,2 9215,3 4 949,6 921 2.318,9 3.986,3 27 Sulawesi Tenggara 3.827,10 1.603,40 3.148,70 3 334,6 2015,4 1 249,9 1 261,6 907,3 59,00 28 Gorontalo 844,40 2.666,80 888,40 1 794,2 94,3 45,1 84,4 164,9 11,8 29 Sulawesi Barat 1.187,20 3.144,20 660,20 2 202,5 1103,8 690,1 685,1 228,6 218,6 30 Maluku 283,20 1.013,50 52,30 84,1 - - - 3,40 0,10 31 Maluku Utara 682,70 2.276,30 1.150,60 8,80 48,2 156,3 1114,9 320,5 13,5 32 Papua Barat 380,20 50,90 59,20 10,60 63,4 100 304,00 45,8 47,2 33 Papua 567,70 104,60 1.217,90 220,50 1275,20 249,00 584,30 54,70 1378,90 Indonesia 386.498,4 0 328.604,9 0 262.350,5 0 216.230,8 0 179.465,9 0 156.126,3 0 128.150,6 0 92.182,0 0 76.000,7 0
Sumber: data diolah, 2020
Berdasarkan data pada tabel 1 di atas terlihat bahwa penanaman modal dalam negeri  terbesar  masih  didominasi  oleh  propinsi  di  pulau  jawa,  yaitu:  DKI Jakarta, jawa barat, jawa tengah, jawa timur dan banten. Untuk luar pulau jawa
terdapat:  sumatera  utara,  riau,  sumatera  selatan,  Kalimantan  selatan,  dan Kalimantan timur.
Tabel 2 berisi data tentang jumlah penanaman modal asing di Indonesia. Berdasarkan data pada Tabel 2 terlihat bahwa pada tahun 2019 provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Banten, Maluku Utara menarik investor luar negeri terbesar dengan menyerap lebih dari 1000 juta US$.

## Tabel 2. Jumlah Penanaman Modal Asing di Indonesia
No. Provinsi PMA Propinsi di Indonesia 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 Juta US $ Juta US $ Juta US $ Juta US $ Juta US $ Juta US $ Juta US $ Juta US $ Juta US $ Juta US $ Juta US $ 1 Aceh 137.5 71.2 23.2 134.5 21.2 31.1 94.2 172.3 22.5 4.6 0.4 2 Sumatera Utara 379.5 1227.6 1514.9 1014.7 1246.1 550.8 887.5 645.3 753.7 181.1 139.7 3 Sumatera Barat 157.1 180.8 194.4 79.3 57.1 112.1 91.4 75.0 22.9 7.9 0.2 4 Riau 1034.0 1032.9 1061.1 869.1 653.4 1369.5 1304.9 1152.9 212.3 86.6 251.6 5 Jambi 54.6 101.9 76.8 61.0 107.7 51.4 34.3 156.3 19.5 37.2 40.5 6 Sumatera Selatan 736.5 1078.6 1182.9 2793.5 645.8 1056.5 485.9 786.4 557.3 186.3 56.8 7 Bengkulu 144.8 136.6 138.7 55.7 20.6 19.3 22.3 30.4 43.1 25.1 1.1 8 Lampung 155.2 132.3 120.6 85.7 257.7 156.5 46.8 114.3 79.5 30.7 32.7 9 Kep. Bangka Belitung 88.7 46.3 153.1 52.7 82.7 105.0 112.4 59.2 146.0 22.0 22.4 10 Kep. Riau 1363.4 831.3 1031.5 519.1 640.4 392.1 315.7 537.1 219.7 165.7 230.7 11 Dki Jakarta 4123.0 4857.7 4595.0 3398.2 3619.4 4509.4 2591.1 4107.7 4824.1 6429.3 5510.8 12 Jawa Barat 5881.0 5573.5 5142.9 5470.9 5738.7 6562.0 7124.9 4210.7 3839.4 1692.0 1934.4 13 Jawa Tengah 2723.2 2372.7 2372.5 1030.8 850.4 463.4 464.3 241.5 175.0 59.1 83.1 14 Di Yogyakarta 14.6 81.3 36.5 19.6 89.1 64.9 29.6 84.9 2.4 4.9 8.1 15 Jawa Timur 866.3 1333.4 1566.7 1941.0 2593.4 1802.5 3396.3 2298.8 1312.0 1769.2 422.1 16 Banten 1868.2 2827.3 3047.5 2912.1 2542.0 2034.6 3720.2 2716.3 2171.7 1544.2 1412.0 17 Bali 426.0 1002.5 886.9 450.6 495.8 427.1 390.9 482.0 482.1 278.3 227.2 18 Nusa Tenggara Barat 270.7 251.6 132.1 439.0 699.4 551.1 488.2 635.8 465.1 220.5 2.9 19 Nusa Tenggara Timur 126.8 100.4 139.0 58.2 69.9 15.1 9.9 8.7 5.5 3.8 4.0 20 Kalimantan Barat 532.3 491.9 568.4 630.7 1335.7 966.1 650.0 397.5 500.7 170.4 27.8 21 Kalimantan Tengah 283.5 678.5 641.0 408.2 933.6 951.0 481.6 524.7 543.7 546.6 4.9 22 Kalimantan Selatan 372.9 129.2 243.8 249.4 961.2 502.5 260.6 272.3 272.1 202.2 171.8 23 Kalimantan Timur 861.0 587.5 1285.2 1139.6 2381.4 2145.7 1335.4 2014.1 602.4 1092.2 79.9 24 Sulawesi Utara 220.5 295.9 482.9 382.8 88.0 98.4 65.7 46.7 220.2 226.8 57.7 25 Sulawesi Tengah 1805.0 672.4 1545.6 1600.3 1085.2 1494.2 855.0 806.5 370.4 138.5 3.3 26 Sulawesi Selatan 302.6 617.2 712.8 372.5 233.3 280.9 462.8 582.6 89.6 441.8 77.0 27 Sulawesi Tenggara 987.7 672.9 693.0 376.1 145.0 161.8 86.4 35.7 17.0 14.0 3.6 28 Gorontalo 171.3 40.8 41.3 12.7 6.9 4.1 25.7 35.3 12.5 0.8 - 29 Sulawesi Barat 10.1 24.7 11.4 20.6 2.0 16.3 2.5 0.2 5.6 37.3 - 30 Maluku 33.0 8.0 212.0 102.6 82.4 13.1 52.8 8.5 11.7 2.9 - 31 Maluku Utara 1008.5 362.8 228.1 438.9 203.8 98.7 268.5 90.3 129.8 246.0 5.9 32 Papua Barat 46.2 286.9 84.7 514.5 258.6 153.4 54.2 32.0 33.1 17.2 1.0 33 Papua 941.0 1132.3 1924.1 1168.4 897.0 1260.6 2360.0 1202.4 1312.0 329.6 1.8 Indonesia 28208. 8 29307. 9 32239. 8 28964. 1 29275. 9 28529. 7 28617. 5 24564. 7 19474. 5 16214. 8 10815. 2 Sumber: data diolah, 2020
Berdasarkan data pada tabel 2 dapat diketahui bahwa penanaman modal asing  terbesar  ada  di  daerah:  Sumatera  Utara,  Sumatera  Selatan,  Kepulauan Riau,  DKI  Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah,  Jawa  Timur,  Banten,  Kalimantan Timur,  Kalimantan  Barat,  Sulawesi  Tengah,  Sulawesi  Selatan,  Sulawesi Tenggara, Maluku Utara dan Papua.
Berdasarkan data yang bisa dilihat pada Tabel 3 diketahui bahwa selama sepuluh tahun terakhir, yaitu sejak tahun 2010 sampai 2019 angka kemiskinan secara  rata-rata  untuk  seluruh  provinsi  di  Indonesia  mengalami  penurunan. Walaupun  penurunan  tersebut  cenderung  fluktuatif  dari  tahun  ke  tahun berikutnya.
Tabel 3. Jumlah Penduduk Miskin di Indonesia
N o Provinsi Jumlah Penduduk Miskin Di Indonesia Per Propinsi (X 1000) 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 Maret Maret Maret Maret Maret Maret Maret Maret Maret Maret 1 Aceh 819.44 839.49 872.61 848.44 851.59 881.26 840.71 876.56 894.81 861.85 2 Sumatera Utara 1282.04 1324.98 1453.87 1455.95 1463.67 1286.67 1339.16 1378.45 1481.31 1490.89 3 Sumatera Barat 348.22 357.13 364.51 371.56 379.61 379.20 407.47 397.86 442.09 430.02 4 Riau 490.72 500.44 514.62 515.40 531.39 499.88 469.28 481.31 482.05 500.26 5 Jambi 274.32 281.69 286.55 289.80 300.71 263.80 266.15 270.08 272.67 241.61 6 Sumatera Selatan 1073.74 1068.27 1086.92 1101.19 1145.63 1100.83 1110.37 1042.04 1074.81 1125.73 7 Bengkulu 302.30 301.81 316.98 328.61 334.07 320.95 327.35 310.47 303.60 324.93 8 Lampung 1063.66 1097.05 1131.73 1169.60 1163.49 1142.92 1163.06 1218.99 1298.71 1479.93 9 Kep. Bangka Belitung 68.38 76.26 74.09 72.76 74.09 71.64 69.22 70.21 72.06 67.75 10 Kep. Riau 128.46 131.68 125.37 120.41 122.40 127.80 126.66 131.22 129.56 129.66 11 DKI Jakarta 365.55 373.12 389.69 384.30 398.92 393.98 354.19 366.77 363.42 312.18 12 Jawa Barat 3399.16 3615.79 4168.44 4224.33 4435.70 4327.07 4297.04 4421.48 4648.63 4773.72 13 Jawa Tengah 3743.23 3897.20 4450.72 4506.89 4577.04 4836.45 4732.95 4863.41 5107.36 5369.16 14 DIY 448.47 460.10 488.53 494.94 550.23 544.87 550.20 562.11 560.88 577.30 15 Jawa Timur 4112.25 4332.59 4617.01 4703.30 4789.12 4786.79 4771.26 4960.54 5356.21 5529.30 16 Banten 654.46 661.36 675.04 658.11 702.40 622.84 656.25 648.25 690.49 758.16 17 Bali 163.85 171.76 180.13 178.18 196.71 185.20 162.52 160.95 166.23 174.93 18 NTB 735.96 737.46 793.78 804.44 823.89 820.82 830.85 828.33 894.77 1009.35 19 NTT 1146.32 1142.17 1150.79 1149.92 1159.84 994.67 993.56 1000.29 1012.90 1014.09 20 Kalbar 378.41 387.08 387.43 381.35 383.70 401.51 369.01 355.70 380.11 428.76 21 Kalteng 134.59 136.93 139.16 143.49 147.70 146.32 136.95 141.90 146.91 164.22 22 Kalsel 192.48 189.03 193.92 195.70 198.44 182.88 181.74 189.21 194.62 181.96 23 Kaltim 219.92 218.90 220.17 212.92 212.89 253.60 237.96 246.11 247.90 243 24 Sulawesi Utara 191.70 193.31 198.88 202.82 208.54 208.23 184.40 177.54 194.90 206.72 25 Sulawesi Tengah 410.36 420.21 417.87 420.52 421.62 392.65 405.42 409.60 423.63 474.99 26 Sulawesi Selatan 767.80 792.63 813.07 807.03 797.72 864.30 787.66 805.92 832.91 913.43 27 Sulawesi Tenggara 302.58 307.10 331.71 326.86 321.88 342.25 301.71 304.25 330 400.70 28 Gorontalo 186.03 198.51 205.37 203.19 206.84 194.17 192.59 187.73 198.27 209.89 29 Sulawesi Barat 151.40 151.78 149.76 152.73 160.48 153.89 154 160.55 164.86 141.33 30 Maluku 317.69 320.08 320.51 327.72 328.41 316.11 321.84 338.89 360.32 378.63 31 Maluku Utara 84.60 81.46 76.47 74.68 79.90 82.64 83.44 88.30 97.31 91.07 32 Papua Barat 211.50 214.47 228.38 225.80 225.36 229.43 224.27 223.24 249.84 256.25 33 Papua 926.36 917.63 897.69 911.33 859.15 924.40 1017.36 976.37 944.79 761.62 Indonesia 25144.7 2 25949.8 0 27771.2 2 28005.3 9 28592.7 9 28280.0 1 28066.6 0 28594.6 4 30018.9 3 31023.3 9 Sumber: data diolah, 2020
Data  yang  ada  pada  tabel  1,  2  dan  3  selanjutnya  dilakukan  analisis menggunakan model data panel, dalam hal ini Penanaman Modal Dalam Negeri (X1) dan Penanaman Modal Asing (X2) sebagai variable independent dan Angka Kemiskinan sebagai variable dependent (Y) serta D1, D2…D33 adalah provinsi ke-1 sampai provinsi ke-33.
Berdasarkan hasil analisa data panel sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 4 diketahui bahwa secara bersama-sama Penanaman Modal Dalam Negeri dan Penanaman  Modal  Asing  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap penurunan angka kemiskinan di Indonesia. Hal ini terlihat dari nilai Rsquare sebesar 99 persen.

## Tabel 4 Hasil Analisis Data Menggunakan Metode Panel Least Square
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Square Date: 10/10/21 Time 13:05 Sample: 2010 2019 Periods Included: 10 Cross-sections included: 33 Total panel (balanced) observations: 330
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob C 891761.1 41205.93 21.64157 0.0000 X1 -5.69E-05 1.48E-05 -3.841767 0.0001 X2 -1.05E-05 1.23E-06 -8.531976 0.0000 D2 617956.2 58927.15 10.48678 0.0000 D3 -482404.9 58082.81 -8.305468 0.0000 D4 -249671.9 59279.30 -4.211789 0.0000 D5 -585944.1 58091.95 -10.08649 0.0000 D6 326518.4 59194.23 5.516052 0.0000 D7 -555456.2 58090.52 -9.561908 0.0000 D8 344249.8 58105.67 5.924548 0.0000 D9 -801340.2 58088.87 -13.79507 0.0000 D10 -715634.3 58379.92 -12.25823 0.0000 D11 -33053.84 84782.26 -0.389867 0.0000 D12 3895989. 93648.61 41.60221 0.0000 D13 3939478. 61286.26 64.27996 0.0000 D14 -330230.4 58103.03 -5.683532 0.0000 D15 4326344. 69628.90 62.13431 0.0000 D16 21085.87 67685.52 0.311527 0.0000 D17 -668295.5 58289.37 -11.46514 0.0000 D18 -20998.72 58163.32 -0.361030 0.7183 D19 199532.1 58105.85 6.433942 0.0007 D20 -414230.7 58476.65 -7.083694 0.0000 D21 -666234.4 58397.52 -11.40861 0.0000 D22 -629817.7 58191.41 -10.82321 0.0000
D23 -436540.4 61108.28 -7.143720 0.0000 D24 -661281.7 58065.51 -11.38855 0.0000 D25 -418452.2 59358.32 -7.049597 0.8046 D26 -14395.02 58143.17 -0.247579 0.0000 D27 -516828.8 58121.41 -8.892228 0.0000 D28 -689931.0 58120.51 -11.87070 0.0000 D29 -702724.9 58135.73 -12.08766 0.0000 D30 -554313.8 58136.52 -9.534693 0.0000 D31 -785260.1 58135.12 -13.50750 0.0000 D32 -647784.7 58126.59 -11.14438 0.0000 D33 24837.24 60848.33 0.408183 0.6834 R-squared 0.990005 Mean dependent var 850365.1 Adjusted R-squared 0.988853 S.D dependent var 1229766. S.E. of regression 129836.5 Akaike info criterion 26.48594 Sum squared resid 4.97E+12 Schwarz criterion 26.88888 Log likelihood -43351.81 Hannan-Quinn criter. 26.64667 F-statistic 8594219 Durbin-Watson stat 0.846566 Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: data diolah, 2020
Model persamaan regresi dapat dituliskan sebagai berikut:
Y = 891.761 – 5.69E-05 X1 – 1,05E-05 X2 + D2...D33
Berdasarkan persamaan di atas dapat disimpulkan bahwa setiap kenaikan investasi  dalam  negeri  maupun  luar  negeri  akan  menurunkan  angka kemiskinan. Hal ini terlihat dari nilai X1 dan X2 yang bertanda negative atau berkebalikan dengan variable dependentnya.
Pengaruh masing-masing variable terhadap penurunan angka kemiskinan dapat  dilihat  dari  Prob  nya  atau  nilai  t-hitung  dibandingkan  dengan  t  tabel. Penanaman Modal Dalam Negeri memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penurunan Angka Kemiskinan. Hal ini dapat terlihat dari nilai t hitung sebesar -3,81  atau  Probnya  yang  sangat  kecil  yaitu  0.001.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh peneliti lain (Permana, 2019), (Agustini dan Kurniasih, 2017), (Momongan, 2013), serta (Jonaidi, 2012). Berdasarkan hasil  ini  dapat  diusulkan  agar  pemerintah  melalui  Badan  Koordinasi Penanaman Modal perlu secara terus menerus mendorong agar tercipta suasan investasi yang kondusif agar jumlah investasi dari pemodal dalam negeri akan terus meningkat di seluruh provinsi di Indonesia.
Berdasarkan hasil analisa data panel sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 4 juga diketahui bahwa secara keseluruhan Foreign Direct Investment memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penurunan angka kemiskinan di Indonesia. Hal  ini  terlihat  dari  nilai  t  statistic  sebesar  -8,53  dengan  nilai  Prob  ( α )    nya
sebesar 0 ‹ 0.05. Penelitian ini sejalan dengan penelitian lain yang dilakukan oleh Magombeyi dan Odhiambo (2017) yang menyatakan bahwa Foreign Direct Investment  berdampak  pada  penurunan  tingkat  kemiskinan  pada  sebagian negara  namun  demikian  ada  juga  yang  tidak  memberikan  dampak  yang signifikan.      Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Meyer  (2004),  Goorg  & Greenaway  (2004)  menyatakan  bahwa  dampak  positif  berasal  dari  spillover effects  sebagai  hasil  dari  consumer  and  product  surplus  akibat  interaksi berbagai industry. Penelitian lain yang dilakukan oleh Soumare (2015), Zaman et.al.  (2012)  juga  menyimpulkan  ada  keterkaitan  positif  antara  FDI  dengan penurunan  tingkat  kemiskinan.  Walaupun  demikian  ada  beberapa  peneliti menyatakan  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  FDI  dan penurunan  tingkat  kemiskinan  (Gohou  &  Soumare,  2012),  (Magombey  & Odiambo,  2017).  Sehingga  berdasarkan  analisis  yang  dilakukan  oleh  penulis dan  dengan  membandingkan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh peneliti lain dapat dinyatakan bahwa Foreign Direct Investment di Indonesia diperlukan  untuk  mempercepat  penurunan  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia. Sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  investasi  luar  negeri  sangat  bermanfaat untuk menurunkan angka kemiskinan di hampir seluruh provinsi yang ada di Indonesia.

## KESIMPULAN
Penanaman Modal Dalam Negeri dan Investasi yang bersumber dari dana luar  negeri  mempunyai  pengaruh  signifikan  untuk  penurunan  tingkat kemiskinan di hampir seluruh provinsi di Indonesia. Hasil ini terlihat dari angka R square dari kedua variable sebesar 99 persen yang menunjukkan bahwa 99 persen  perubahan  yang  terkait  variabel  angka  kemiskinan  dapat  dijelaskan oleh  perubahan  variable  PMDN  dan  variable  PMA.  Demikian  juga  tingkat signifikansi  dari  masing-masing  variable  yang  tinggi  yang  dapat  dilihat  dari hasil probabilistiknya yang lebih kecil dari 0.05 atau t hitung masing-masing variabel yang lebih besar dari t tabel.

## REKOMENDASI
Pemerintah  Indonesia  perlu  untuk  secara  terus  menerus  membangun iklim investasi yang kondusif dan mendukung terciptanya peningkatan jumlah investasi di seluruh provinsi, baik yang dananya bersumber dari dalam negeri maupun  yang  bersumber  dari  luar  negeri.  Terdapat  provinsi  yang  dalam penelitian  ini  tidak  menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  sehingga  perlu adanya penelitian lebih lanjut untuk mengetahui penyebab kenapa ada provinsi
JURISMA : Jurnal Riset Bisnis Dan Manajemen 14
yang walaupun mendapatkan PMDN dan PMA tetapi masih belum berdampak pada penurunan angka kemiskinan di provinsi tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustini,  Y.,  &  Kurniasih,  E.  P.  (2017).  Pengaruh  Investasi  PMDN,  PMA,  dan Penyerapan Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Jumlah Penduduk Miskin Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat. Jurnal Ekonomi Bisnis dan Kewirausahaan , 6 (2), 97-119.
Anetor,  F.  O.,  Esho,  E.,  &  Verhoef,  G.  (2020).  The  impact  of  foreign  direct investment, foreign aid and trade on poverty  reduction: Evidence from Sub-Saharan  African  countries. Cogent  Economics  &  Finance , 8 (1), 1737347.
Baltagi, B. H. (2005). Econometric analysis of data panel. England: John Wiley & Sons Ltd .
Banovcinova, A., Levicka, J., & Veres, M. (2014). The impact of poverty on the family system functioning. Procedia-Social and Behavioral Sciences , 132 , 148-153.
BKPM  (2021).  https://www.bkpm.go.id/id/statistik/  investasi-langsung- dalam-negeri-ddi.
Currie, J., & Stabile, M. (2003). Socioeconomic status and child health: why is the relationship  stronger  for  older  children?. American  Economic  Review , 93 (5), 1813-1823.
Do, Q. A., Le, Q. H., Nguyen, T. D., Vu, V. A., Tran, L. H., & Nguyen, C. T. T. (2021). Spatial  Impact  of  Foreign  Direct  Investment  on  Poverty  Reduction  in Vietnam. Journal of Risk and Financial Management , 14 (7), 292.
Dodge,  K.  A.,  Pettit,  G. S., &  Bates, J. E.  (1994).  Socialization  mediators  of  the relation between socioeconomic status and child conduct problems. Child development , 65 (2), 649-665. Dorojatun,  K.,  Susamto,  A.A.  (2016).  Pengaruh    Penanaman  Modal  Asing, Penanaman  Modal  Dalam    Negeri,  dan  Belanja  Dalam  Negeri  terhadap Tingkat Kemiskinan. Universitas Gadjah Mada.
Ekananda, M. (2018). Analisis Ekonometrika Data Panel Edisi 2: Teori Lengkap dan Pembahasan Menyeluruh Bagi Peneliti Ekonomi, Bisnis, dan Sosial.
Gerbery, D., Bodnárová, B., & Filadelfiová, J. (2007). Životné podmienky rodín v medzigeneračnej perspektíve. Rodina a práca , 1 , 52. Gohou, G., & Soumaré, I. (2012). Does foreign direct investment reduce poverty in Africa and are there regional differences?. World development , 40 (1), 75-95.
JURISMA : Jurnal Riset Bisnis Dan Manajemen 15
Görg, H., & Greenaway, D. (2004). Much ado about nothing? Do domestic firms really benefit from foreign direct investment?. The World Bank Research Observer , 19 (2), 171-197.
Hanim, W. (2021). How Does Foreign Direct Investment (FDI) Reduce Poverty? Application of the Triangular Hypothesis for the Indonesian Case. Review of Integrative Business and Economics Research , 10 , 400-411. Howes, S., Monk-Winstanley, R., Sefton, T., & Woudhuysen, A. (2020). Poverty in the Pandemic: The Impact of Coronavirus on Low Income Families and Children.
Jonnadi, A., Amar, S., & Aimon, H. (2012). Analisis pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan di indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi , 1 (1).
Kementrian Investasi (2021).    https://www.investindonesia.go.id Magombeyi,  M.  T.,  &  Odhiambo,  N. M.  (2017).  Foreign  direct investment  and poverty reduction. Comparative Economic Research , 20 (2), 73-89.
Meyer,  K.  E.  (2004).  Perspectives  on  multinational  enterprises  in  emerging economies. Journal of international business studies , 35 (4), 259-276.
Momongan,  J.  E.  (2013).  Investasi  PMA  Dan  PMDN  Pengaruhnya  Terhadap Perkembangan  PDRB  Dan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Serta Penaggulangan Kemiskinan Di Sulawesi Utara. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi , 1 (3). OECD (2021). OECD Economic Surveys. Indonesia. PERMANA,  Y.  A.  (2019). Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah,  PMDN, PMA, Inflasi Dan PDRB Terhadap Kemiskinan di Wilayah Indonesia Bagian Barat  Tahun  2010 – 2016 (Doctoral  dissertation,  Universitas  Jenderal Soedirman).
Soumaré, I. (2015). Does foreign direct investment improve welfare in North Africa. Africa Development Bank , 1-30.
Word Bank (2020). https://www.worldbank.org/en /topic/poverty. Zaman,  K.,  Izhar,  Z.,  Khan,  M.  M.,  &  Ahmad,  M.  (2012).  RETRACTED:  The relationship  between  financial  indicators  and  human  development  in Pakistan.