Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Kejuruan

## (JIPTEK)
Jurnal Homepage: https://jurnal.uns.ac.id/jptk

## PELATIHAN FEATURE CAM TENAGA PENDIDIK DI LPTK DAN SMK DI KOTA SURAKARTA UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN PENGOPERASIAN SOFTWARE CAM
Taufik Wisnu Saputra 1 , Valiant Lukad P.S. 2 , Yuyun Estriyanto 3 1,2,3 Program Studi Pendidikan Teknik Mesin, FKIP, Universitas Sebelas Maret Surakarta Jalan Ahmad Yani 200 Surakarta
Email: taufikwisnusaputra@staff.uns.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan  program  ini  adalah  untuk  meningkatkan  keterampilan  pengoperasian software CAM  untuk Tenaga  Pendidik  di  LPTK  dan  SMK  di  Kota  Surakarta  serta  untuk  mengetahui  gambaran  aktual bagaimana respon penggunaan FeatureCAM sebagai alternatif software CAM di LPTK dan SMK di Kota Surakarta. Pelatihan ini dilakukan secara daring dengan menggunakan Zoom pada tanggal 15, 20, 21 dan 23 Oktober 2020. Dalam pelatihan ini terdapat 10 peserta yang terdiri dari perwakilan dari Dosen Pengampu CNC di LPTK, perwakilan Guru Pengampu CNC dan Asisten Mahasiswa. Metode pelatihan ini  menggunakan  teknik  (1)  sosialisasi  penggunaan FeatureCAM kepada  peserta,  (2)  pelaksanaan pelatihan FeatureCAM untuk meningkatkan efisiensi proses pembuatan gambar 3D, (3) Refleksi yang dilakukan untuk mengevaluasi kegiatan. Hasil dari pengabdian ini menunjukkan adanya peningkatan penguasaan FeatureCAM dan  gambaran  aktual  respon  penggunaan FeatureCAM sebagai  alternatif software CAM.  Luaran  yang  menyertai  kegiatan  ini  adalah  berupa  penambahan  modul  pelatihan sebagai panduan belajar peserta pelatihan.
Kata kunci : Pelatihan,, CAM, FeatureCAM ABSTRACT
The aim of this program is to improve the operating skills of the CAM software for Teachers in LPTK and SMK in Surakarta City and to find out an actual picture of how the response to the use of the CAM feature as an alternative to CAM software in LPTKs and SMKs in Surakarta City This training was conducted  online  using  Zoom  on  15,  20,  21  and  23  October  2020.  In  this  training  there  were  10 participants consisting of representatives of CNC teaching lecturers at LPTK, representatives of CNC teaching teachers and student assistants. This training method uses techniques (1) socializing the use of FeatureCAM to participants, (2) implementing Feature CAM training to increase the efficiency of the 3D image creation process, (3) Reflection is carried out to evaluate activities. The results of this dedication show an increase in FeatureCAM mastery and an actual picture of the response to using FeatureCAM  as  an  alternative  to  CAM  software.  The  output  that  accompanies  this  activity  is  the addition of a training module as a learning guide for training participants.

## Keywords: Training, CAM, FeatureCAM

## PENDAHULUAN
Pendidikan kejuruan adalah pendidikan penyiapan tenaga kerja, oleh karena itu pendidikan kejuruan
berhubungan erat dengan dunia industri. Lembaga pendidikan  kejuruan  berperan  sebagai  penghasil tenaga kerja, sedangkan industri merupakan pihak
yang akan mempekerjakan lulusan yang dihasilkan  oleh  lembaga  pendidikan  kejuruan. Oleh karena itu harus terjalin keselarasan ( link and match ) antara kedua lembaga tersebut. Dalam hal ini  keselarasan  dimaknai  sebagai  sesuaian  antara sisi  permintaan  ( demand )  pada  dunia  industri dengan  sisi  penyedia  ( suplay )  tenaga  kerja  oleh lembaga pendidikan kejuruan. Keselarasan tersebut meliputi keselarasan pada aspek  kualitas, kuantitas,  lokasi,  dan  waktu (Slamet,  2014) . Lemahnya link  and  match antara  pendidikan kejuruan  dengan  dunia  kerja  menyebabkan terjadinya pengangguran yang akan menyebabkan lemahnya daya saing perekonomian bangsa.
Dalam  sistem  pendidikan  nasional terdapat  dua  istilah  yang  bermakna  sama.  Istilah pendidikan kejuruan berasosiasi pada pendidikan siap  kerja  pada  jenjang  pendidikan  menengah (SMK), sedangkan pendidikan vokasi berasosiasi kepada  pendidikan  siap  kerja  pada  jenjang pendidikan  tinggi  (jalur  diploma).  Dalam  literasi global,  kedua  istilah  tersebut  sama-sama  dikenal dengan istilah vocational education . Oleh karena itu pada dasarnya paradigma-paradigma pembelajaran  yang  berlaku  di  SMK  maupun pendidikan  vokasi  adalah  sama.  Pembelajaran  di SMK  maupun  jenjang  diploma  harus  mengacu pada dunia kerja di industri.
Perkembangan  dunia  industri  yang sangat  cepat  telah  membawa  dunia  pada  era revolusi industri 4.0. Istilah ini mengacu pada era di mana terjadi transformasi yang sangat dinamis bagaimana  berbagai  aspek  bisnis  dan  produksi berlangsung.  Gelombang  baru  teknologi  global akan mengubah produksi global. Internasionalisasi  dalam  semua  aspek  bisnis  dan industri, akan menjadi keharusan. Negara-negara
tidak  lagi  dapat  terkurung  dalam  perbatasannya tetapi  harus  menjadi  warga  dunia.  Lembaga pendidikan  harus  mampu  berperan  menyiapkan generasi-generasi  yang  mampu  menjadi  bagian peradaban  baru,  hidup  dengan  kultur  sosial yang baru  dan  bertahan  secara  ekonomi  dalam lingkungan ekonomi baru.
Revolusi  industri  4.0  ditandai  dengan pengoperasian teknologi otomasi, pertukaran data yang  sangat  cepat,  penggalian  data  otomatis sehingga  tercipta  basis  data  masiv  yang  dapat dipergunakan  untuk  pengambilan  keputusan secara  otomatis  ( big  data )  dan  menggerakkan sistem  fisik-maya  ( physical  cyber  system ), komputasi  awan  ( cloud  computing ),  robotika, kendaraan  tanpa  awak  ( autonomous  vehicle ), virtual-augmented  reality ,  dan  internetisasi berbagai hal ( internet of things, IoT ). Kondisi ini akan  mempengaruhi  kinerja  pendidikan  vokasi yang  menyiapkan  lulusannya  untuk  bekerja, khususnya  dalam  hal  pengembangan  kurikulum, penyesuaian perangkat pembelajaran dan kesiapan berubah  para  pendidiknya (Triyono,  2017) .  Mau tidak  mau,  pembelajaran  kejuruan,  khususnya bidang  teknik  pemesinan,  juga  harus  menuju  ke arah sana.
Bidang  manufaktur  merupakan  salah bidang  pekerjaan  yang  sangat  tua,  sejak  zaman prasejarah hingga era revolusi industri. Bidang ini tidak  akan  pernah  hilang  dari  peradaban,  akan tetapi harus bisa menemukan segmen yang tepat, sejalan dengan revolusi industri. Sebagai contoh, pergeseran teknologi mobil dari mesin pembakaran  internal  menjadi  kendaraan  elektrik akan  memangkas  jumlah  komponen  dari  2000 komponen  menjadi  hanya  beberapa  komponen saja  dan  ini  akan  menghilangkan  banyak
pekerjaan karena hilangnya supplay chain (Canis, 2019) .  Hal  ini  tentu  akan  berimplikasi  pada hilangnya  industri  manufaktur  komponen  yang tidak lagi dibutuhkan tersebut. Jika hal ini hanya dimaknai sampai di situ, maka dunia manufaktur harus bersiap menjadi korban era disrupsi.  Dalam hal  ini, pelaku dunia manufaktur  harus menyesuaikan bisnis manufakturnya untuk mensupport produksi komponen-komponen mobil listrik.
Dalam  bidang  manufaktur,  terobosan otomasi  yang  berpeluang  untuk  dikembangkan dalam era revolusi industri 4.0 di antaranya adalah pemesinan  CNC, 3D  printing, dan  pemesinan berbasis cloud . Pemesinan CNC berpeluang untuk dibawa  ke  sistem cloud karena  perkembangan teknologi  mesin  CNC  yang  saat  ini  sudah  mulai dilengkapi  dengan processor dan control  unit yang makin hari semakin meningkat kapabilitasnya.  Mesin  CNC  yang  dilengkapi dengan nomor IP ( internet protocol ) memungkinkan  adanya  komunikasi  data  dengan jaringan internet secara langsung. Oleh karena itu, pemesinan  berbasis  awan  tinggal  selangkah  lagi. Jika bidang pemesinan tidak beranjak menyesuaikan  diri  secara  digital  maka  akan menjadi  bidang  yang  rentan  terdisrupsi  oleh revolusi  industri  4.0 (Frey  &  Osborne,  2013) .
Bidang  pemesinan  pun  bisa  hilang  pada  masa yang  akan  datang,  sesuai  dengan  prediksi publikasi  dalam The  Future  of  Jobs oleh Centre for  the  New  Economy  and  Society (Van  Holm, 2017) .
Praksis  pembelajaran  pemesinan  CNC di SMK ditentukan oleh beberapa hal. Mesin CNC yang  dimiliki  oleh  SMK  saat  ini  cukup  beragam merk, kapasitas, dan kondisinya. Controller yang
menyertai  mesin-mesin  tersebut  juga  beragam jenisnya sehingga ada beberapa hal yang berbeda dalam bahasa pemrogramannya. Demikian hanya perangkat  lunak  pemesinannya  ( Computer  Aided Manufacturing ).  Untuk  menjaga  keselarasan dengan dunia industri, hubungan yang baik antara sekolah dengan industri sangat diperlukan. Sohimi (2019) merekomendasikan  sekolah  kejuruan untuk lebih terbuka dan menyiapkan satu platform untuk mengakomodir masukan industri.
Apa  pun  jenis  mesin, controller, dan perangkat  lunak  CAM-nya,  kompetensi  inti  (KI) dan kompetensi dasar (KD) pembelajaran CNC di SMK  diatur  secara  nasional  melalui  Peraturan Dirjen Dikdasmen No. 464/D.D5/KR/2018 (2018) tentang  Kompetensi  Inti  dan  Kompetensi Dasar  Mata  Pelajaran  SMK.  Oleh  karena  itu, untuk melihat kesiapan SMK dalam menyongsong era  pembelajaran  revolusi  industri  4.0  dalam bidang CNC perlu dipetakan daya dukung fasilitas ( hardware  dan  software ), keterlaksanaan standar pembelajaran  CNC  di  SMK,  serta  tingkat relevansi  kompetensi  inti  dan  kompetensi  dasar pembelajaran CNC di SMK dengan tren di dunia industri.  Lebih  jauh  lagi,  kesesuaian  pengajaran CNC  pada  lembaga  pencetak  calon  guru  SMK juga  perlu  dilihat  relevansinya  dengan  SMK maupun  dunia  industri.  Penelitian  ini  diusulkan untuk tujuan tersebut.

## METODE PENELITIAN
Pada  tahap  ini  tim  pengabdian  masyarakat menyusun langkah-langkah kegiatan yaitu pemberian  pelatihan  pemrograman  mesin  CNC dengan  menggunakan software  FeatureCAM dengan materi yang meliputi pengenalan software, praktik  pemrograman  menggunakan software secara  teori  maupun  praktik,  serta  penerapannya
dalam  memprogram  CNC.  Adapun  beberapa proses pelatihan yang dilakukan guna meningkatkan  pengetahuan  dan  ketrampilan disajikan pada tabel 1.

## 1. Sosialisasi penggunaan FeatureCAM
Sosialisasi  ini  dilakukan  sebagai  langkah pengenalan  awal  untuk  menggali  informasi kemampuan  peserta  pelatihan  terhadap  materi- materi yang akan di ajarkan meliputi: pengetahuan software CAD/CAM, software apa yang digunakan, dan iklim penggunaan software CAM secara luas baik itu untuk lomba dan permintaan industri  terkait.  Metode  yang  digunakan  untuk menggali informasi ini adalah presentasi oleh tim pengabdian  mengenai  pengenalan FeatureCAM, keunggulan dan keefisienan penggunaan software ini  serta  sarasehan  bersama  Guru  di  SMK  Kota Surakarta yang dilakukan secara daring.

## 2. Pelaksanaan pelatihan FeatureCAM
Pelatihan  ini  dilaksanakan  selama  3  hari  secara daring  dengan  materi  yang  sudah  disusun  secara terstruktur  dan  penugasan  untuk  memantau perkembangan  pemahaman  peserta.  Peserta diberikan materi berupa modul dan video tutorial serta  penjelasan  langsung  oleh  instruktur  secara daring sebelum diberikan penugasan.

## Gambar 1 Software FeatureCAM
Software FeatureCAM ini dipilih karena merupakan  platform software yang  bisa support untuk beberapa tipe mesin CNC seperti milling (2-
5  axis,  turning, turnmill,  wirecut  dan  swisstype). Featurecam dapat melakukan pengukuran di atas mesin  sehingga  bisa  melakukan decision lebih cepat. Dengan simulasi 3D dan simulasi mesin 1 : 1,  sehingga  bisa  melihat  secara  aktual  proses sebelum  jalan  ke  mesin. FeatureCAM juga mampu Mengembangkan sistem built itelegensi di mana  untuk  parameter  bisa  di  set  untuk standarisasi  program.  Sehingga  setiap  membuat program  kita  tidak  perlu  lagi  edit  parameter tersebut. Kemudian yang menjadi fitur andalannya adalah mampu menerapkan automation programming, di mana dapat membaca feature 2 , 5D  dari  model.  Sehingga  otomatis  menjadi program yang langsung kita bisa simulasikan dan jalankan ke mesin.

## 3. Refleksi kegiatan
Refleksi kegiatan ini dilakukan untuk mengetahui seberapa  efektif  dan  efisiennya  penggunaan FeatureCAM dibandingkan dengan Software yang sebelumnya  dipakai  di  LPTK  atau  sekolah. Refleksi  ini  dilakukan  dengan  membagikan kuesioner  dan  melakukan  wawancara  singkat kepada  peserta  selesai  melakukan  pelatihan  agar mendapatkan  gambaran  efektivitas  dan  efisiensi penggunaan FeatureCAM.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Berisi rangkuman hasil penelitian dan pembahasan.  Hasil  penelitian  disajikan  dalam bentuk  grafik,  tabel,  atau  deskriptif.  Analisis terhadap  grafik  dan  tabel  harus  diinterpretasi dalam bentuk narasi deskriptif sebelum masuk ke dalam pembahasan.
a. Kemampuan  dalam  melakukan  simulasi dan pengukuran
Dari  data  hasil  observasi  menggunakan  angket, diperoleh  data  kemampuan software CAM  oleh
responden  dapat  dilihat  pada  gambar  2.
Berdasarkan  gambar  2,  dapat  dilihat  bahwa software CAM  yang  sering  digunakan  oleh responden mengungkapkan bahwa software yang sering  mereka  gunakan  mendapatkan  skor tertinggi  “bisa”  melakukan  simulasi  3D  pada mesin 1:1 dan pengukuran di atas mesin sehingga melakukan decision lebih cepat. Hal menarik juga terjadi pada skor tertinggi kedua yang mengungkapkan  bahwa software CAM  yang sering  digunakan  “kurang  bisa”.  Hal  tersebut menimbulkan  keraguan  terhadap  kemampuan software . Sedangkan pada software FeatureCAM mendapatkan  skor  tertinggi  “bisa”  melakukan simulasi  3D  pada  mesin  1:1  dan  pengukuran  di atas  mesin  sehingga  melakukan decision lebih cepat. Hal menarik juga terjadi pada skor tertinggi kedua  yang  mengungkapkan  bahwa software FeatureCAM “Sangat  bisa”  melakukan  simulasi simulasi  3D  pada  mesin  1:1  dan  pengukuran  di atas  mesin  sehingga  melakukan decision lebih cepat.  Hal  tersebut  semakin  memperkuat  bahwa software FeatureCAM lebih unggul dari software CAM yang sering digunakan responden.
b. Kemampuan software responden mengembangkan sistem built intelegensi.
Hasil  observasi  menggunakan  angket,  diperoleh data kemampuan software CAM dalam mengembangkan sistem built intelegensi di mana parameter  bisa  di  set  untuk  standarisasi  program dapat dilihat pada gambar 3. Berdasarkan gambar 3, dapat dilihat bahwa software CAM yang sering digunakan oleh responden mengungkapkan bahwa software yang sering mereka gunakan
mendapatkan
skor tertinggi “bisa”
mengembangkan sistem built intelegensi di mana parameter bisa di set untuk standarisasi program.
Tabel 1. Metode Kegiatan Meto -de Materi Metode Kegiatan Sosi a li sas i Kamis, 15 Oktober 2020 (Pukul 09.00 – 12.00 WIB) Sosialisasi penggunaan perangkat lunak FeatureCAM Ceramah dan diskusi
Pel at ihan
Pelatihan Hari ke 1 Selasa, 20 Oktober 2020 (MILLING) a. Session 1 (09.00 – 12.00 WIB) FeatureCAM Getting Started,  Creating  Curves from imported DXF b. Session 2 (13.00 – 15.00
WIB) Automatic Feature
Recognition AFR, Interactive Feature Recognition IFR, Multiple Fixture Ceramah, diskusi, penugasa n Pelatihan Hari ke 2 Rabu, 21
Oktober 2020 (MILLING)
a. Session 1 (09.00 – 12.00 WIB) Geometry Creation Techniques, Tooling (Crib Creation), Machining Attributes & Configurations b. Session 2 (13.00 – 15.00 WIB) Creating Solids from Curves  and  Features,  3D Milling Ceramah, diskusi, penugasa n
Pelatihan Hari ke 3 Jumat, 23 Oktober 2020 (TURN-MILL)
a. Session 1 (08.00 – 12.00 WIB) Turning Getting Start,
Groove option, AFR
b. Session 2 (13.00 – 15.00 WIB) TurnMill  C  Axis,  IFR,  B Axis Ceramah, diskusi, penugasa n, tes R ef lek si Evaluasi Kegiatan Wawanca ra dan kuisioner
Gambar 2 Grafik Kemampuan software CAM melakukan simulasi 3D pada mesin 1:1 dan pengukuran di atas mesin sehingga melakukan
decision lebih cepat
Gambar 3 Grafik kemampuan software mengembangkan sistem built itelegensi di mana parameter bisa di set untuk standarisasi program.
Beberapa  respon  juga  menunjukkan  hasil  “tidak bisa”  dan  “kurang”  bisa.  Hal  ini  menunjukkan bahwa software belum mampu secara utuh untuk melakukan built  intelegensi .  Sedangkan  pada software FeatureCAM mendapatkan skor tertinggi “sangat  bisa”  mengembangkan  sistem built intelegensi .  Hal  menarik  juga  terjadi  pada  skor tertinggi  kedua  yang  mengungkapkan  bahwa software  FeatureCAM “bisa”  mengembangkan sistem built intelegensi . Hal tersebut mirip dengan keunggulan software  FeatureCAM pada  poin melakukan simulasi dan pengukuran di atas mesin sebelumnya.
c. Kemampuan software menerapkan automation programming.
Dari  data  hasil  observasi  menggunakan  angket, diperoleh data kemampuan software menerapkan
automation  programming ,  di  mana  dapat membaca feature model  2-5D  dapat  dilihat  pada gambar 4.
Gambar 4 Grafik kemampuan software menerapkan automation programming, di mana dapat membaca feature model 2-5D.
Berdasarkan  gambar  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa software CAM  yang  sering  digunakan  oleh responden mengungkapkan bahwa software yang sering  mereka  gunakan  mendapatkan  skor tertinggi  “cukup”  dalam  kemampuan software yang  sering  digunakan  menerapkan automation programming ,  di  mana  dapat  membaca feature model 2-5D. Beberapa respon juga menunjukkan hasil  “kurang”  dan  “tidak  bisa”  yang  seimbang dengan  “sangat  bisa”  dan  “bisa”.  Hal  ini menunjukkan  bahwa software belum  mampu secara  utuh  untuk  melakukan automation programming, di mana software CAM yang sering responden  gunakan  tidak  bisa  membaca feature model  2-5D  secara  otomatis.  Sedangkan  pada software FeatureCAM mendapatkan skor tertinggi “bisa”  menerapkan automation  programming. . Hal menarik juga terjadi pada skor tertinggi kedua yang mengungkapkan bahwa software FeatureCAM “sangat bisa” menerapkan automation  programming .  Hal  tersebut  semakin mempertegas bahwa software FeatureCAM lebih unggul  dibanding software CAM  yang  sering digunakan responden.
d. Jenis pekerjaan CNC yang sering digunakan pada software CAM
Dari  data  hasil  observasi  menggunakan  angket, diperoleh  jenis  pekerjaan  CNC  pada software
CAM dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5 Grafik jenis pekerjaan CNC yang sering digunakan pada software CAM
Berdasarkan  gambar  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa software CAM  yang  sering  digunakan  oleh responden mengungkapkan bahwa software yang sering  mereka  gunakan  hanya  untuk  jenis pekerjaan “turning” dan “milling” yang mendominasi. Kurangnya eksplorasi kemampuan software CAM mengakibatkan responden kurang memahami  kemampuan software CAM  secara utuh.  Sedangkan  pada software  FeatureCAM mendapatkan  skor  tertinggi  berturut-turut  adalah “Milling”, “turning”, “Wire cut”, “4 dan 5 axis”, “turn  mill,  swiss  type, dan tombstone”. Hal menarik yang terjadi adalah hampir seluruh jenis pekerjaan  yang  ada  digunakan  oleh  responden pada software FeatureCAM.
e. Pekerjaan  CNC  yang  bisa  dikerjakan dengan software CAM
Dari  data  hasil  observasi  menggunakan  angket, diperoleh  jenis  pekerjaan  CNC  yang  bisa dikerjakan pada software CAM dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6 Grafik jenis pekerjaan CNC yang bisa dikerjakan pada software CAM
Berdasarkan  gambar  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa software CAM  yang  sering  digunakan  oleh responden mengungkapkan bahwa software yang sering mereka gunakan memiliki kemiripan antara pekerjaan  yang  sering  dikerjakan  pada software CAM  dan  jenis  pekerjaan  yang  bisa  dikerjakan oleh software CAM.  Untuk  jenis  pekerjaan yang bisa dikerjakan oleh software CAM menunjukkan hal  yang  sama  yakni  pekerjaan “milling” dan “turning” mendominasi. Hal ini juga dimungkinkan  karena  kurangnya  eksplorasi kemampuan software CAM  mengakibatkan responden kurang memahami kemampuan software CAM  secara  utuh.  Sedangkan  pada software  FeatureCAM jenis  pekerjaan  yang mendapatkan  skor  tertinggi  berturut-turut  adalah “Milling”, “turning”, “turn mill”, “4 axis, 5 axis, swiss type dan wire cut” dan “tombstone”.
f. Skor yang diberikan terhadap kemampuan  (keunggulan) software

## CAM
Dari  data  hasil  observasi  menggunakan angket,  diperoleh  skor  yang  diberikan terhadap  kemampuan  (keunggulan) software CAM yang sering gunakan dapat dilihat dari gambar 7.
Gambar 7 Grafik skor yang diberikan terhadap kemampuan (keunggulan) software CAM
Berdasarkan  gambar  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa software CAM  yang  sering  digunakan  oleh responden mengungkapkan bahwa software yang sering  mereka  gunakan  diberikan  skor  “sangat baik” dan “baik” dengan frekuenesi yang sama. 1 orang responden menyatakan kurang baik, namun demikian  hampir  seluruh  responden  menyatakan software baik.  Sedangkan  skor  yang  diberikan terhadap software  FeatureCAM adalah  “sangat baik”  dan  “baik”.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa software  FeatureCAM lebih  baik  dibandingkan dengan software CAM  sebelumnya  yang  sering digunakan oleh responden.
Pembahasan Hasil Kegiatan
Pelatihan

## Software FeatureCAM
1. Keunggulan Software
Hasil  kegiatan  pelatihan software  FeatureCAM menunjukkan  bahwa  penggunaan software FatureCAM lebih  unggul  dibandingkan  dengan software CAM sebelumnya yang sering digunakan  oleh  responden.  Keunggulan  utama software FeatureCAM adalah:
1. Software  FeatureCAM mampu  melakukan simulasi 3D pada mesin 1:1 dan pengukuran di  atas  mesin  sehingga  melakukan decision
lebih cepat.
2. Software
FeatureCAM
mampu
mengembangkan sistem built intelegensi.
3. Software  FeatureCAM mampu  menerapkan automation  programming ,  di  mana  dapat membaca feature model 2-5D

## 2. Respon peserta pelatihan
Kegiatan  pelatihan  juga  mendapatkan  respon yang  baik  dari  responden,  hal  tersebut  ditujukan dari data hasil survei menggunakan angket yaitu:
Gambar 8 Grafik respon peserta pelatihan terhadap kegiatan pelatihan apabila akan diadakan kembali kegiatan pelatihan serupa
Dari  data  di  atas,  menunjukkan  bahwa  91% peserta  pelatihan  berminat  mengikuti  kegiatan pelatihan  serupa.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kegiatan  pelatihan  yang  dilakukan  berdampak positif terhadap peningkatan kompetensi penggunaan software CAM  di  lingkungan  guru SMK.

## 3. Masukan/saran  terhadap  pelaksanaan kegiatan pelatihan
Masukan/saran  dihimpun  dengan  observasi menggunakan  angket  yang  diberikan  kepada peserta pelatihan. Dari hasil observasi didapatkan masukan/saran terhadap kegiatan pelatihan software FeatureCAM adalah sebagai beriku: (1)
Peserta  pelatihan  mengungkapkan  pelatihan sangat bermanfaat; (2) Peserta pelatihan mengharapkan pelatihan secara langsung (luring); (3)  Peserta  mengharapkan  kegiatan  pelatihan serupa 2x dalam setahun.
Dari berbagai masukan
tersebut menunjukkan  bahwa  kegiatan  pelatihan software FeatureCAM berhasil  dilaksanakan  dan  mampu mengembangkan  kompetensi  guru  SMK  bidang keahlian pemesinan CNC.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Kegiatan  pengabdian  kepada  masyarakat  yang terkedala  kondisi  luar  biasa pandemic Covid-19 telah diselesaikan. Beberapa kesimpulan kegiatan pengabdian  kepada  masyarakat  adalah  sebagai berikut:
1. Software  FeatureCAM lebih  unggul  daripada software yang sering digunakan oleh responden. Keunggulan software FeatureCAM antara lain: (1) Software FeatureCAM mampu melakukan  simulasi  3D  pada  mesin  1:1  dan pengukuran di atas mesin sehingga melakukan decision lebih cepat; (2) Software FeatureCAM mampu mengembangkan sistem built intelegensi. (3) Software FeatureCAM mampu menerapkan automation  programming, di mana dapat membaca feature model 2-5D
2. Respon  peserta  pelatihan  adalah  baik.  91%
peserta pelatihan berminat mengikuti kegiatan pelatihan  serupa.  Kegiatan  pelatihan  yang dilakukan berdampak positif terhadap peningkatan kompetensi penggunaan software

## CAM di lingkungan guru SMK
Saran
1. Pelatihan  mengharapkan  pelatihan  secara langsung (luring).
2. Kegiatan pelatihan serupa 2x dalam setahun.

## DAFTAR PUSTAKA
Canis, B. (2019). Electrification May Disrupt the Automotive  Supply  Chain.  Retrieved
from https://fas.org/sgp/crs/misc/IF11101.pdf
DGoSE.  (2018).  Peraturan  Direktorat  Jenderal
Pendidikan Dasar dan Menengah Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan No 464/D.D5/KR/2018 tentang Kompetensi  Inti  dan  Kompetensi  Dasar Mata Pelajaran Muatan Nasional, Muatan Kewilayahan,  Dasar  Bidang  Keahlian,
Dasar  Program  Kea.  Jakarta:  Direktur
Jenderal Pendidikan Dasar dan Menengah. Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013). The Future of  Employment:  How  Susceptable  are Jobs to Computerisation? Russian Metallurgy  (Metally) .  Oxford:  Oxford University. Retrieved from https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/down loads/academic/The_Future_of_Employ ment.pdf
Slamet,  P.  (2014). Kebijakan  Pendidikan
Kejuruan:  Refleksi  Kritis  dan  Koreksi . Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta. Retrieved from http://staff.uny.ac.id/sites/default/files/pe ndidikan/slamet-ph-mamedmlhr-dr-
prof/2-kebijakanok.pdf
Sohimi, N. E., Affandi, H. M., Rasul, M. S., Yasin, R.  M.,  Nordin,  N.,  &  Adam,  S.  (2019). Malaysian  industrial  collaborations  for skills  development  in  4th  industrial revolution. Journal of Technical Education  and  Training , 11 (3),  63–72. https://doi.org/10.30880/jtet.2019.11.03.
009
Triyono,  M.  B.  (2017).  Tantangan  Revolusi Industri  ke  4  (i4.o)  bagi  Pendidikan Vokasi. In Seminar Nasional Vokasi dan Teknologi  (Semnasvoktek) (pp.  1–5). Denpasar:  Undiksha.  Retrieved  from http://eproceeding.undiksha.ac.id/index.p hp/semnasvoktek/article/download/653/4
95/
Van Holm, E. J. (2017). The Future of Jobs 2018 (World  Economic  Forum). Economic
Development Quarterly (Vol. 31). Switzerland. https://doi.org/10.1177/08912424176906 04