## Journal of Trends Economics and Accounting Research

## Pengaruh Bauran Pemasaran 7P Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Cantik Fazia Beauty
Sastya Putri 1 , Denny Kurniawan 2 , Suci Pawiati 2,*
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Manajemen Retail, Universitas Nahdlatul Ulama Lampung, Lampung Timur Taman Fajar, Jalan Lintas Pantai Timur, Kec. Purbolinggo, Kab. Lampung Timur, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Kewirausahaan, Universitas Nahdlatul Ulama Lampung Taman Fajar, Jalan Lintas Pantai Timur, Kec. Purbolinggo, Kab. Lampung Timur, Indonesia Email: 1 sastyaputri285@gmailcom, 2 dennykwn@gmail.com, 3,* sucipawiati@gmail.com Email Penulis Korespondensi: sucipawiati@gmail.com
Abstrak −Bauran pemasaran adalah perangkat alat yang digunakan oleh pemasar untuk mendapatkan tanggapan yang diinginkan dari  pasar  sasaran.  Setiap  bauran  pemasaran  dapat  memberikan  pengaruh  positif  atau  negatif  terhadap  keputusan  pembelian konsumen. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif berupa survei, dimana informasi yang dikumpulkan dari responden menggunakan kuesioner. Objek dalam penelitian ini adalah konsumen dari rumah cantik Fazia Beauty yang berlokasi di Jl. Brigjen Sutiyoso  no.  32b  Kota  Metro  Lampung.  Analisis  data  seperti  uji  validitas,  reliabilitas,  normalitas,  linieritas,  homogenitas,  dan analisis linier berganda digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah variabel Produk (X1), Harga (X2), Tempat (X3), Promosi (X4), Orang (X5), Proses (X6), Bukti Fisik (X7) berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro. Secara keseluruhan 96 kuesioner didistribusikan kepada konsumen Fazia Beauty. Jumlah sampel yang dipilih  memungkinkan  peneliti  untuk  mengumpulkan  data  dari  responden.  Selanjutnya,  data  dari  responden  diproses  dengan menggunakan program IBM SPSS Statistics Subscription versi 26. Diketahui bahwa variabel Produk (X1), Harga (X2), Tempat (X3), Promosi (X4), Orang (X5), Proses (X6), Bukti Fisik (X7) secara simultan berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y).
Kata Kunci: Bauran Pemasaran; Keputusan Pembelian; Fazia Beauty
Abstract −Mixed marketing is a tool tool used by marketers to get the desired response from the target market. Any marketing mix can have a positive or negative influence on consumer purchasing decisions. The study uses a descriptive survey approach, where the information collected from respondents uses a questionnaire. The object in this study is the consumer of the beautiful house Fazia Beauty located in JL. Brigjen Sutiyoso no. 32b City Metro Lampung. Data analysis such as validity, reliability, normality, linearity, homogenity, and double linear analysis is used. This study aims to find out whether product variables (X1), price (X2), place (X3), promotion (X4), people (X5), process (X6), physical evidence (X7) influence the purchase decision on the beautiful Fazia Beauty House in the Metro City. The number of samples selected allows researchers to collect data from respondents. Further, data from respondents were processed using the IBM SPSS Statistics Subscription program version 26. It is known that product variables  (X1),  price  (X2),  place  (X3),  promotion  (X4),  people  (X5),  process  (X6),  physical  evidence  (X7)  simultaneously influenced the purchase decision. (Y).
Keywords : Marketing Mix; Purchase Decisions; Fazia Beauty

## 1. PENDAHULUAN
Di era globalisasi  ini, para pebisnis bersaing dengan sangat ketat. Sebagai pelanggan, perusahaan harus memenuhi semua kebutuhan pelanggan dan berusaha menawarkan produk yang lebih baik dari pesaingnya. Salah satunya adalah industry kecantikan  yang kini  banyak diapresiasi  oleh  banyak kalangan,  baik perempuan  maupun  laki-laki. Semua orang  menginginkan  wajah  dan  kulit  yang  sehat  dan  terawatt.  Selain  itu,  sebagian  besar  wanita  bersikeras  bahwa mereka cantik, menjadi pusat perhatian setiap hari, dan selalu merasa percaya diri. Oleh karena itu, kebiasaan merawat kecantikan kini menjadi hal yang penting bagi setiap wanita agar tampil lebih cantik dan sempurna mulai dari akar rambut  hingga  ujung  kuku  kaki.  Di  era  perkembangan  ekonomi,  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  pun  semakin berkembang, berbagai perawatan kulit bermunculan di pasaran dalam bentuk jasa dan produk kecantikan, antara lain produk  perawatan  kulit,  body  spa,  perawatan  wajah,  akupuntur  wajah,  infus  pemutih  dan  masih  banyak  lagi (Mustikawati, 2023).
Di satu sisi, pertumbuhan bisnis klinik kecantikan pasti akan menguntungkan pelanggan karena aka nada lebih banyak pilihan bagi mereka yang ingin melakukan perawatan kecantikan, tetapi juga akan menimbulkan risiko bagi pemilik bisnis. Pengelola klinik kecantikan saat ini diharuskan untuk menghadapi persaingan yang sangat ketat untuk mendapatkan pelanggan atau konsumen baru (Mustikawati, 2023).
Banyaknya  produk  dan  layanan  perawatan  kecantikan  yang  menawarkan  varian  produk  yang  hampir  sama membuat  persaingan  dalam  industri  produk  kecantikan  menjadi  semakin  ketat.  Menjadi  suatu  hal  yang  wajar  jika usaha  yang  berada  pada  masa  hyper  competition  seperti  saat  ini  menyiapkan  berbagai  macam  cara  untuk  dapat mempertahankan diri agar dapat tetap eksis dipasar. Kegiatan pemasaran yang serius atas produk  skincare dan juga layanan dengan cara yang efektif, inovatif dan mengedapankan kualitas pada akhirnya diharapkan mampu menjadi salah satu faktor penentu untuk menjadi salah satu pemenang dalam persaingan yang sangat kompetitif tersebut.
Rumah Cantik Fazia Beauty adalah tempat treatment atau perawatan wajah serta memiliki banyak pelanggan. Rumah  Cantik  Fazia  Beauty  terletak  di  Jl.  Brigjen  Sutiyoso  No.  32b  Kota  Metro,  Lampung.  Rumah  Cantik  Fazia Beauty  menyediakan  beberapa  produk  dan  jasa.  Penghasilan  Rumah  Cantik  Fazia  Beauty  di  Kota  Metro  naik  dan turun setiap saat. Oleh karena itu, pemasar harus memahami perilaku pelanggan secara keseluruhan agar perusahaan

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
mereka dapat bertahan, dan manajer Rumah Cantik Fazia Beauty dapat mengetahui variabel mana pada Produk (X1), Harga (X2), Tempat (X3), Promosi (X4), Orang (X5), Proses (X6), Bukti Fisik (X7) yang mempengaruhi Keputusan Pembelian konsumen (Y) berdasarkan fenomena tersebut.
Dalam rangka menarik minat konsumen kalangan perempuan untuk mau menggunakan produk  skincare dan layanan perawatan tertentu, maka perlu adanya suatu upaya yang salah satunya yakni melakukan improvement dalam sistem bauran pemasaran (marketing mix) agar menjadi lebih efektif dan tepat sasaran. Pemasaran yang efektif tidak hanya  sebatas  pada  peningkatan  volume  penjualan  namun  juga  perlu  adanya  suatu  usaha  untuk  dapat  mengamati bagaimana perilaku konsumen dalam memutuskan suatu keputusan pembelian produk dan layanan.
Konsep  pemasaran  melihat  bahwa  keberhasilan  suatu  produk  berupa  barang  atau  dalam  bentuk  jasa  dalam memenuhi kebutuhan konsumen terjadi yakni apabila seluruh perangkat yang ada dalam pemasaran mampu dipenuhi oleh produsen atau penyedia layanan (jasa). Perangkat pemasaran yang dimaksud adalah komponen yang ada dalam bauran  pemasaran  (marketing  mix)  yang  pokoknya  meliputi:  produk  (product),  harga  (price),  tempat  (place),  dan promosi (promotion). Namun dalam perkembangannya, bauran pemasaran (marketing mix) tersebut dapat diperluas lagi dengan tambahan beberapa lain unsur yakni: orang (people), proses (process) dan bukti fisik (physical evidence), dimana unsur tambahan ini dilekatkan dengan penjualan produk berupa layanan (jasa).
Salah satu hal penting yang harus dipertimbangkan pemilik bisnis saat menjalankan bisnisnya adalah membuat keputusan  tentang  pembelian.  Pasar  adalah  pihak  yang  menyediakan  berbagai  macam  produk  kepada  konsumen. Mereka harus menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh atas keputusan pembelian konsumen, dan mengevaluasi faktor-faktor  yang  angat  berpengaruh  atas  perspektif  konsumen,  dan  mengevaluasi  faktor-faktor  yang  sangat berpengaruh  atas  keputusan  pembelian,  sehingga  pemasar  dapat  membuatstrategi  pemasaran  yang  sesuai  dengan kebutuhan konsumen (Mustikawati, 2023).
Berdasarakan  latar belakang  yang diuraikan dan dengan  melihat kondisi persaingan dari  industri kecantikan yang  merupakan  hyper  competition,  maka  dapat  dibuatkan  suatu  rumusan  masalah  penelitian  sebagai  berikut:  1) Apakah  produk  berupa  skincare  dan  perawatan  berupa  facial  and  treatment  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro?; 2) Apakah harga dari skincare dan perawatan facial and treatment berpengaruh terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro?; 3) Apakah promosi  dari  produk  (skincare  dan  facial  and  treatment)  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  pada  Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro?; 4)Apakah place/lokasi usaha berpengaruh terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro?; 5) Apakah people/orang yang ada dalam usaha berpengaruh terhadap keputusan  pembelian  pada  Rumah  Cantik  Fazia  Beauty  di  Kota  Metro?;  6)  Apakah  physical  evidence/bukti  fisik berpengaruh terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro?; 7) Apakah proses dari penyampaian produk berpengaruh terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro?; 8) Apakah produk, harga, promosi, tempat/lokasi, orang, bukti fisik dan proses secara simultan berpengaruh terhadap keputusan pembelian produk berupa barang atau penggunaan layanan kecantikan pada Rumah Cantik Fazia Beauty di  Kota  Metro?;  9)  Diantara  bauran  pemasaran  (marketing  mix)  tersebut,  variabel  mana  saja  yang  berpengaruh dominan terhadap keputusan pembelian produk berupa barang dan penggunaan layanan perawatan kecantikan pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro?

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Dasar Penelitian
Pemasaran  menurut  (Kotler  &  Armstrong,  2021)  juga  dapat  dairtikan  sebagai  kemampuan  perusahaan  dalam membujuk  pelanggan  melalui  hubungan  yang  baik  dan  menciptakan  nilai  serta  mengkomunikasikan  nilai  tersebut kepada pelanggan.  (Taluke et  al., 2019), mendefinisikan bauran pemasaran sebagai  seperangkat elemen pemasaran yang  saling  terkait  yang  digabungkan,  dikelola  dan  digunakan  secara  tepat  untuk  membantu  perusahaan  mencapai tujuan pemasaran dan memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumen.
Bauran  Pemasaran  adalah  kombinasi  dari  berbagai  alat  pemasaran  taktis  yang  diatur  yang  digunakan perusahaan  untuk  menghasilkan  tanggapan  yang  diinginkan  dari  pasar  sasaran  (Kotler  &  Armstrong,  2021). Konsumen  menurut  Schiffman  dan  Kanuk  (Nurfauzi  et  al.,  2023)  dapat  mengambil  keputusan  karena  mempunyai pilihan untuk membeli atau tidak membeli atau menggunakan waktunya. Sebaliknya, keputusan tidak diambil ketika konsumen terpaksa melakukan pembelian tertentu atau melakukan tindakan tertentu karena tidak mempunyai pilihan lain.
Mustika  menyebutkan  7P  yang  digunakan  dalam  pemasaran  ritel  yaitu:  Produk,  Harga,  Tempat,  Promosi, Orang,  Proses  dan  Bukti  Fisik  (Mustika  et  al.,  2018).  Tujuan  pemasaran  adalah  mendekatkan  konsumen  dan pelanggan, menjajaki peluang pasar, menentukan posisi jasa, segmen pasar dan sasaran pasar berdasarkan kebutuhan jasa, serta menyiapkan bauran pemasaran yang mencakup kualitas dan diversifikasi jasa, kegiatan promosi penjualan dan pelayanan, harga atau strategi penyampaian.

## 2.2 Produk
Menurut (Kotler & Armstrong, 2021)  berpendapat  bahwa produk adalah semua hal  yang dapat ditawarkan kepada pasar dengan tujuan untuk diperhatikan, dicari, diminta, dibeli, digunakan dan dikonsumsi oleh konsumen  sebagai

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
pemenuhan  kebutuhan  dan  keinginan.  Menurut  Tjiptono  dalam  (Lonan  et  al.,  2023)  kualitas  produk  dapat  diukur melalui indikator-indikator yaitu, Performance, Reliability, Features, Durability.

## 2.3 Harga
Menurut (Paramulia et al., 2019) Harga merupakan sejumlah uang yang dibebankan atas suatu produk atau jasa atau jumlah dari nilai yang ditukar konsumen atas manfaat-manfaat karena memiliki atau menggunakan produk atau jasa tersebut. Dengan kata  lain,  harga  yang ditetapkan  merupakan kesesuaian  nilai tukar dengan produk atau jasa  yang ditawarkan  dan  dapat  dijangkau  oleh  konsumen  agar  dapat  merasakan  manfaat  dari  penggunaan  produk  atau  jasa tersebut.  Menurut  (Marlius  &  Jovanka,  2023)  harga  dapat  menimbulkan  kerugian  besar  bagi  perusahaan  karena membuat produk tidak laku di pasaran.

## 2.4 Promosi
Kegiatan  promosi  penjualan  merupakan  kegiatan  perusahaan  yang  bertujuan  untuk  mengiklankan  keunggulan produknya dan menarik konsumen sasaran untuk membeli (Brama Kumbara, 2021). Cara umum dalam melaksanakan kegiatan  promosi  penjualan  adalah  dengan  menggunakan  strategi  promosi  penjualan  yang  terdiri  dari  periklanan, penjualan  personal,  promosi  penjualan  dan  periklanan  (Kotler  &  Armstrong,  2021).  Periklanan  merupakan  suatu kegiatan  yang  memperkenalkan,  menginformasikan  dan  mengingatkan  akan  keunggulan  produk  agar  konsumen tertarik untuk membeli produk yang kita hadirkan (Fauzi & Kartiko, 2023).

## 2.5 Tempat
Menurut  (Mardiasih, 2020), lokasi  merupakan  faktor biaya dan pendapatan, sehingga  lokasi seringkali  mempunyai kekuatan  untuk  menentukan  strategi  bisnis  perusahaan.  Irianto  dan  Prihati  (Permatasari  &  Ashriana,  2019)  juga menambahkan faktor-faktor seperti akses (kemudahan lokasi), visibilitas (suatu fasilitas dengan jelas menunjukkan dimana tempatnya), lalu lintas, parkir, perluasan (ketersediaan lahan memungkinkan dimana tempatnya), lalu lintas, parkir, perluasan (ketersediaan lahan memungkinkan perluasan usaha) dan persaingan mempertimbangkan lokasi dari pesaing.

## 2.6 Orang
Orang  yang berinteraksi  langsung dengan konsumen saat memberikan pelayanan merupakan bagian penting dalam membangun loyalitas. Pengetahuan dan keterampilan orang-orang yang bekerja sesuai tujuan perusahaan merupakan modal  yang  sangat  penting  untuk  mencapai  kesuksesan  (Hanggraito  et  al.,  2020).  Elemen  dan  “orang”  adalah karyawan perusahaan dan konsumen lain dari lingkungan jasa.

## 2.7 Proses
(Permatasari  &  Ashriana, 2019), proses  merupakan  “seluruh prosedur nyata, mekanisme, dan aliran aktivitas  yang digunakan  untuk  menyampaikan  jasa  dari  produsen  kepada  konsumen.  (Juniardi  et  al.,  2018)  variabel  proses berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian.

## 2.8 Bukti Fisik
Menurut  (Walean  et  al.,  2020)  bukti  fisik  merupakan  lingkungan,  warna,  tata  letak,  dan  fasilitas  tambahan  terkait dengan  tampilan  sebuah  produ  atau  jasa  yang  ditawarkan.  Bukti  fisik  tak  luput  pula  memberikan  andil  dalam kesuksesan  suatu  perusahaan,  hal  ini  bukti  fisik  turut  mempengaruhi  loyalitas  pelanggan  untuk  membeli  dan menggunakan produk jasa yang ditawarkan, karena bukti fisik merupakan wujud nyata dan kunci keberhasilan dalam pemasaran (Kusdianto & Firanti, 2023).

## 2.9 Keputusan Pembelian
Menurut  Kotler  dan  Keller  dalam  (Mulfachriza  et  al.,  2021)  menunjukkan  bahwa  keputusan  adalah  suatu  proses pendekatan pemecahan masalah yang terdiri dari mengidentifikasi suatu masalah, mencari informasi, mengeksplorasi pilihan, membuat keputusan pembelian dan perilaku pembelian konsumen sebelumnya. Proses keputusan pembelian tidak diselesaikan dengan mudah selama peristiwa pembelian, tetapi juga setelah fase perilaku pasca pembelian. Pada tahap ini konsumen merasakan adanya kepuasan atau ketidakpuasan mempengaruhi perilaku di masa depan. (Effendi & Nasution, 2022) menyatakan bahwa pelanggan membeli ketika mereka mempunyai preferensi terhadap merek yang berbeda.  Selain  itu,  pelanggan  dapat  memutuskan  untuk  membeli  merek  yang  popular.  Menurut  (Islam,  2021), perilaku  pelanggan  dalam  memilih  atau  menentukan  produk  untuk  memperoleh  kepuasan  sesuai  keinginan  dan kebutuhannya adalah keputusan pembelian.
Berdasarkan  jenis  data  penelitian  yang  spesifik,  penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  deskriptif. (Darna & Herlina, 2018) menjelaskan penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif mempelajari populasi atau sampel tertentu melalui analisis data kuantitatif/statistic kemudian mencoba menguji hipotesisnya. Lebih banyak diskusi  tentang  penelitian  ini.  Berdasarkan  metode  penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif..  Penelitian  ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh antara variabel independent antara lain produk (X1), harga (X2), tempat (X3), promosi (X4), orang (X5), proses (X6) dan bukti fisik (X7) terhadap variabel dependen (Y).

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  deskriptif  berupa  survei,  dimana  informasi  yang dikumpulkan  dari  responden  menggunakan  kuesioner.  Menurut  Sugiyono  (2012),  penelitian  yang  menggunakan survei  berupa  pengumpulan  data  menggunakan  alternatif  kuesioner  ditujukan  untuk  mendapatkan  tanggapan  dari responden. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh antara variabel independent antara lain produk (X1), harga (X2), tempat (X3), promosi (X4), orang (X5), proses (X6) dan bukti fisik (X7) terhadap variabel dependen (Y).
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah  konsumen  dari  rumah  cantik  Fazia  Beauty  yang  berlokasi  di  Jl.  Brigjen Sutiyoso no. 32b Kota Metro Lampung. Dari objek penelitian tersebut akan diungkap variabel independen dari bauran pemasaran  (marketing  mix)  yang  memberikan  pengaruh  secara  dominan  dan  kurang  dominan  terhadap  keputusan pembelian konsumen di Rumah Cantik Fazia Beauty. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh konsumen Rumah Cantik Fazia Beauty. Teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah random sampling atau diambil secara acak.  Sampel  yang  digunakan  adalah  sebesar  96  konsumen  Rumah  Cantik  Fazia  Beauty  di  Kota  Metro  dengan melakukan pengisian kuesioner yang disebar.
Untuk  menguji  pengaruh  antara  variabel  independen  dan  dependen  yakni  pengaruh  bauran  pemasaran (marketing  mix) produk, harga, tempat, promosi, orang, proses dan bukti fisik terhadap keputusan pembelian pada Fazia  Beauty  di  Kota  Metro  Lampung,  maka  alat  uji  yang  akan  digunakan  adalah  metode  kuantitatif  dengan menggunakan program Statistical Program for Social Science (SPSS) versi 26.
Kerangka konseptual penelitian ini seperti gambar 1 menjelaskan pengaruh antara variabel Produk (X1), Harga (X2), Tempat (X3), Promosi (X4), Orang (X5), Proses (X6), Bukti Fisik (X7) terhadap Keputusan Pembelian (Y).
Gambar 1. Kerangka Berfikir
Perumusan Hipotesis:
H1 : Pengaruh Product Terhadap Keputusan Pembelian Rumah Cantik Fazia Beauty H2 : Pengaruh Price Terhadap Keputusan Pembelian Rumah Cantik Fazia Beauty H3 : Pengaruh Promotion terhadap Keputusan Pembelian Rumah Cantik Fazia Beauty H4
: Pengaruh Place Terhadap Keputusan Pembelian Rumah Cantik Fazia Beauty
H5 : Pengaruh People Terhadap Keputusan Pembelian Rumah Cantik Fazia Beauty H6 : Pengaruh Process Terhadap Keputusan Pembelian Rumah Cantik Fazia Beauty H7 : Pengaruh Physical Evidance Terhadap Keputusan Pembelian Rumah Cantik Fazia Beauty

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengevaluasi validitas kuesioner. Nilai r tabel pada taraf signifikansi 5% (0,05) adalah 0,202 dan hasil tes validitas terlihat pada tabel 1 sebagai berikut:

## Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Produk (X1)
No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 1 0,566 0,202 Valid 2 0,308 0,202 Valid 3 0,592 0,202 Valid
Berdasarkan  output  di  atas  diketahui  angka  r  hitung  untuk  item1  adalah  0,566.  Item2  adalah  0,308.  Item3 adalah 0,592. Hasil tersebut menunjukkan bahwa item1 sampai item3 adalah valid karena r hitungnya lebih besar dari 0,202.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Harga (X2) No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 1 0,567 0,202 Valid
BAURAN PEMASARAN: 1. PRODUK (X1) 2. HARGA (X2) 3. TEMPAT (X3) 4. PROMOSI   (X4) 5. ORANG (X5) 6. PROSES (X6)
7. BUKTI FISIK
(X7)
KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y) FAZIA BEAUTY

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 2 0,563 0,202 Valid 3 0,520 0,202 Valid
Berdasarkan  output  di  atas  diketahui  angka  r  hitung  untuk  item1  adalah  0,567.  Item2  adalah  0,563.  Item3 adalah 0,520. Hasil tersebut menunjukkan bahwa item1 sampai item3 adalah valid karena r hitungnya lebih besar dari 0,202.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel Tempat (X3) No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 1 0,508 0,202 Valid 2 0,396 0,202 Valid 3 0,591 0,202 Valid
Berdasarkan  output  di  atas  diketahui  angka  r  hitung  untuk  item1  adalah  0,508.  Item2  adalah  0,396.  Item3 adalah 0,591. Hasil tersebut menunjukkan bahwa item1 sampai item3 adalah valid karena r hitungnya lebih besar dari 0,202.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Variabel Promosi (X4) No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 1 0,666 0,202 Valid 2 0,596 0,202 Valid 3 0,457 0,202 Valid
Berdasarkan  tabel 4,  output  di atas diketahui angka r hitung untuk item1 adalah 0,666. Item2  adalah 0,596. Item3 adalah 0,457. Hasil tersebut menunjukkan bahwa  item1 sampai  item3 adalah  valid karena r hitungnya  lebih besar dari 0,202.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Variabel Orang (X5) No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 1 0,608 0,202 Valid 2 0,590 0,202 Valid 3 0,570 0,202 Valid
Berdasarkan  tabel  5  output  di  atas  diketahui  angka  r  hitung  untuk  item1  adalah  0,608.  Item2  adalah  0,590. Item3 adalah 0,570. Hasil tersebut menunjukkan bahwa  item1 sampai  item3 adalah  valid karena r hitungnya  lebih besar dari 0,202.
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Variabel Proses (X6) No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 1 0,660 0,202 Valid 2 0,418 0,202 Valid 3 0,534 0,202 Valid
Berdasarkan  tabel 6,  output  di atas diketahui angka r hitung untuk item1 adalah 0,660. Item2 adalah 0,418. Item3 adalah 0,534. Hasil tersebut menunjukkan bahwa  item1 sampai  item3 adalah  valid karena r hitungnya  lebih besar dari 0,202.
Tabel 7. Hasil Uji Validitas Variabel Bukti Fisik (X7) No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 1 0,955 0,202 Valid 2 0,703 0,202 Valid 3 0,955 0,202 Valid
Berdasarkan  tabel  7  output  di  atas  diketahui  angka  r  hitung  untuk  item1  adalah  0,955.  Item2  adalah  0,703. Item3 adalah 0,955. Hasil tersebut menunjukkan bahwa  item1 sampai  item3 adalah  valid karena r hitungnya  lebih besar dari 0,202.
Tabel 8. Hasil Uji Validitas Variabel Keputusan Pembelian (Y)
No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 1 0,419 0,202 Valid 2 0,457 0,202 Valid 3 0,331 0,202 Valid

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
No  r Hitung  r Tabel 5%  Intepretasi 4 0,579 0,202 Valid
Berdasarkan  tabel  8  output  di  atas  diketahui  angka  r  hitung  untuk  item1  adalah  0,419.  Item2  adalah  0,457. Item3 adalah 0,331. Item4 adalah 0,579. Hasil tersebut menunjukkan bahwa item1 sampai item4 adalah valid karena r hitungnya lebih besar dari 0,202.

## 3.2 Uji Reliabilitas
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas No Variabel Cronbach’s Alpha  R tabel  Intepretasi 1 Produk (X1) 0,749 0,202 Reliabel 2 Harga (X2) 0,774 0,202 Reliabel 3 Tempat (X3) 0,755 0,202 Reliabel 4 Promosi (X4) 0,785 0,202 Reliabel 5 Orang (X5) 0,791 0,202 Reliabel 6 Proses (X6) 0,768 0,202 Reliabel 7 Bukti Fisik (X7) 0,866 0,202 Reliabel 8 Keputusan Pembelian (Y) 0,724 0,202 Reliabel
Hasil  pengujian  reliabilitas  yang  terlihat  pada  tabel  9  menunjukkan  bahwa  angka  Cronbach’s  Alpha  pada variabel  Produk  (X1)  adalah  0,749.  Harga  (X2)  sebesar  0,775.  Tempat  (X3)  sebesar  0,755.  Promosi  (X4)  sebesar 0,785. Orang (X5) sebesar 0,791. Proses (X6) sebesar 0,768. Bukti Fisik (X7) sebesar 0,866 dan Keputusan Pembelian (Y) sebesar 0,724 yang berarti angka tersebut lebih besar dari nilai r tabel 0,202. Akibatnya, dapat disimpulkan bahwa alat penelitian yang digunakan untuk mengukur variabel jumlah dapat dianggap handal atau reliabel.

## 3.3 Uji Normalitas
Tabel 10. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 96 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .70850818 Most Extreme Differences  Absolute .039 Positive .035 Negative -.039 Test Statistic .039 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Output di atas menunjukkan bahwa nilai signifikansi Asiymp. Sig. (2-tailed) adalah sebesar 0,200 > 0,05. Maka sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji  normalitas  Kolmogorov-smirnov di atas, dapat disimpulkan bahwa  data  berdistribusi  normal.  Dengan  demikian,  asumsi  atau  persyaratan  normalitas  dalam  model  regresi terpenuhi.

## 3.4 Uji Linieritas
Tabel 11. Uji Linieritas Produk (X1) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Produk Between Groups (Combined) 514.930  9 57.214  61.197  .000 Linearity 508.882  1 508.882  544.301  .000 Deviation from Linearity 6.047  8 .756 .809  .597 Within Groups 80.404  86 .935 Total 595.333  95
Ada  hubungan  linear secara signifikan antara variabel Produk (X1) dan variabel  Keputusan Pembelian (Y), seperti yang ditunjukkan oleh data di atas. Nilai deviasi dari Sig. Liniear adalah 0,597 > 0,05.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Tabel 12. Uji Linieritas Harga (X2) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Harga Between Groups (Combined) 51.879  7 7.411  1.200  .311 Linearity 32.691  1 32.691  5.294  .024 Deviation from Linearity 19.188  6 3.198  .518  .793 Within Groups 543.454  88 6.176 Total 595.333  95
Ada  hubungan  linear  secara  signifikan  antara  variabel  Harga  (X2)  dan  variabel  Keputusan  Pembelian  (Y), seperti yang ditunjukkan oleh data di atas. Nilai deviasi dari Sig. Liniear adalah 0,793 > 0,05.
Tabel 13. Uji Linieritas Tempat (X3) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
ANOVA Table Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Tempat Between Groups (Combined) 100.978  10 10.098  1.736  .086 Linearity 86.812 1 86.812  14.927  .000 Deviation from Linearity 14.166 9 1.574 .271  .981 Within Groups 494.355  85 5.816 Total 595.333  95
Ada hubungan linear secara signifikan antara variabel Tempat (X3) dan variabel Keputusan Pembelian (Y), seperti yang ditunjukkan oleh data di atas. Nilai deviasi dari Sig. Liniear adalah 0,981 > 0,05.
Tabel 14. Uji Linieritas Promosi (X4) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
ANOVA Table Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Promosi Between Groups (Combined) 353.912 9 39.324  14.008  .000 Linearity 338.258 1 338.258  120.495  .000 Deviation from Linearity 15.654 8 1.957 .697  .693 Within Groups 241.422  86 2.807 Total 595.333  95
Ada hubungan linear secara signifikan antara variabel Promosi (X4) dan variabel Keputusan Pembelian (Y), seperti yang ditunjukkan oleh data di atas. Nilai deviasi dari Sig. Liniear adalah 0,693 > 0,05.
Tabel 15. Uji Linieritas Orang (X5) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
ANOVA Table Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Promosi Between Groups (Combined) 209.024 9 23.225  5.170  .000 Linearity 192.559 1 192.559  42.867  .000 Deviation from Linearity 16.465 8 2.058 .458  .882 Within Groups 386.309  86 4.492 Total 595.333  95
Ada  hubungan  linear  secara  signifikan  antara  variabel  Orang  (X5)  dan  variabel  Keputusan  Pembelian  (Y), seperti yang ditunjukkan oleh data di atas. Nilai deviasi dari Sig. Liniear adalah 0,882 > 0,05.
Tabel 16. Uji Linieritas Proses (X6) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Proses Between Groups (Combined) 375.413  8 46.927  18.564  .000 Linearity 359.125  1 359.125  142.069  .000

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Deviation from Linearity 16.287  7 2.327 .920  .495 Within Groups 219.921  87 2.528 Total 595.333  95
Ada  hubungan  linear secara signifikan antara variabel Produk (X1) dan variabel  Keputusan Pembelian (Y), seperti yang ditunjukkan oleh data di atas. Nilai deviasi dari Sig. Liniear adalah 0,495 > 0,05.
Tabel 17. Uji Linieritas Bukti Fisik (X7) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Bukti Fisik Between Groups (Combined) 298.171  11 27.106  7.662  .000 Linearity 248.514  1 248.514  70.249  .000 Deviation from Linearity 49.657  10 4.966  1.404  .193 Within Groups 297.162  84 3.538 Total 595.333  95
Ada  hubungan  linear secara signifikan antara variabel Produk (X1) dan variabel  Keputusan Pembelian (Y), seperti yang ditunjukkan oleh data di atas. Nilai deviasi dari Sig. Liniear adalah 0,193 > 0,05.

## 3.5 Uji Homogenitas
Tabel 18. Uji Homogenitas Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic  df1 df2 Sig. X1  Based on Mean .994 9 67  .453 Based on Median .697 9 67  .709 Based on Median and with adjusted df .697 9  36.881  .707 Based on trimmed mean .854 9 67  .570 X2  Based on Mean .803 9 83  .615 Based on Median .813 9 83  .606 Based on Median and with adjusted df .813 9  74.261  .606 Based on trimmed mean .824 9 83  .596 X3  Based on Mean .890 9 83  .538 Based on Median .904 9 83  .526 Based on Median and with adjusted df .904 9  65.913  .528 Based on trimmed mean .909 9 83  .522 X4  Based on Mean 1.876 9 83  .067 Based on Median 1.009 9 83  .439 Based on Median and with adjusted df 1.009 9  56.250  .444 Based on trimmed mean 1.841 9 83  .073 X5  Based on Mean 1.280 9 83  .260 Based on Median .949 9 83  .488 Based on Median and with adjusted df .949 9  61.698  .490 Based on trimmed mean 1.256 9 83  .273 X6  Based on Mean 1.849 9 83  .071 Based on Median 1.472 9 83  .172 Based on Median and with adjusted df 1.472 9  65.112  .177 Based on trimmed mean 1.810 9 83  .078 X7  Based on Mean 1.927 9 83  .052 Based on Median .577 9 83  .885 Based on Median and with adjusted df .577 9  63.316  .858 Based on trimmed mean 1.746 9 83  .083
Berdasarkan tabel 18 output “Test of Homogenity of Variances” di atas, dapat disimpulkan bahwa  Variabel Produk (X1) pada Keputusan Pembelian (Y) adalah sebesar 0,453. Variabel Harga (X2) pada Keputusan Pembelian (Y)  adalah  sebesar  0,615.  Variabel  Tempat  (X3)  pada  Keputusan  Pembelian  (Y)  adalah  sebesar  0,538.  Variabel Promosi (X4) pada Keputusan Pembelian (Y) adalah sebesar 0,067. Variabel Orang (X5) pada Keputusan Pembelian

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
(Y) adalah sebesar 0,260. Variabel Proses (X6) pada Keputusan Pembelian (Y) adalah sebesar 0,071. Variabel Bukti Fisik (X7) pada Keputusan Pembelian (Y) adalah sebesar 0,052. Yang berarti angka tersebut lebih besar dari Sig, 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa alat penelitian yang digunakan untuk mengukur variabel adalah homogen.
3.6 Uji Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 19. Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) .729 .850 .858  .393 X1 .881 .062 .740  14.292  .000 X2 -.007 .049 -.004 -.137  .891 X3 -.119 .051 -.096  -2.356  .021 X4 -.021 .060 -.018 -.342  .733 X5 .126 .053 .113  2.407  .018 X6 .391 .057 .307  6.921  .000 X7 -.023 .039 -.027 -.601  .550 a. Dependent Variable: Y
Berdasarkan tabel 19 dapat diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = a + PX1 + PX2 + PX3 + PX4 + PX5 + PX6 + PX7 + e
Y = 0,729 + 0,881 X1 + (-0,007) X2 + (-0,119) X3 + (-0,021) X4 + 0,126 X5 + 0,391 X6 + (-0,023) X7 + e Penjelasan :
a. Nilai konstanta sebanyak 0,729 yang berarti apabila variabel bauran pemasaran dianggap konstan, jadi keputusan pembelian sebesar 0,729.
b. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Produk  (X1)  memiliki  nilai  sebesar  0,881  yang  berarti  bahwa  variabel  harga menunjukkan arah yang positif, sehingga apabila nilai tersebut tinggi maka semakin baik pengaruhnya terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro.
c. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Harga  (X2)  memiliki  nilai  sebesar  -0,007  yang  berarti  bahwa  variabel  produk menunjukkan arah yang negatif, sehingga semakin tinggi nilai tersebut maka semakin kurang berpengaruh baik terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro.
d. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Tempat  (X3)  memiliki  nilai  sebesar  -0,119  yang  berarti  bahwa  variabel  tempat menunjukkan arah yang negatif, sehingga semakin tinggi nilai tersebut maka semakin kurang berpengaruh baik terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro.
e. Nilai koefisien regresi variabel Promosi (X4) memiliki nilai sebesar  -0,021 yang berarti bahwa variabel promosi menunjukkan arah yang negatif, sehingga semakin tinggi nilai tersebut maka semakin kurang berpengaruh baik terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro.
f. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Orang  (X5)  memiliki  nilai  sebesar  0,126  yang  berarti  bahwa  variabel  orang menunjukkan arah yang positif, sehingga apabila nilai tersebut tinggi maka semakin baik pengaruhnya terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro.
g. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Proses  (X6)  memiliki  nilai  sebesar  0,391  yang  berarti  bahwa  variabel  proses menunjukkan arah yang positif, sehingga apabila nilai tersebut tinggi maka semakin baik pengaruhnya terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro.
h. Nilai koefisien regresi variabel Bukti Fisik (X7) memiliki nilai sebesar  -0,023 yang berarti bahwa variabel bukti fisik menunjukkan arah yang negatif, sehingga semakin tinggi nilai tersebut maka semakin kurang berpengaruh baik terhadap keputusan pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro.

## 3.7 Uji T (Parsial)
Tabel 20. Uji T (Parsial) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) .729 .850 .858  .393 X1 .881 .062 .740 14.292  .000 X2 -.007 .049 -.004 -.137  .891 X3 -.119 .051 -.096  -2.356  .021 X4 -.021 .060 -.018 -.342  .733 X5 .126 .053 .113  2.407  .018 X6 .391 .057 .307  6.921  .000

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta X7 -.023 .039 -.027 -.601  .550 a. Dependent Variable: Y
Berdasarkan tabel 20 output “Coefficients” di atas, dapat disimpulkan bahwa:
a. Diketahui  nilai  Sig  variabel  Produk  (X1)  adalah  sebesar  0,000  <  0,05,  maka  dapat  simpulkan  bahwa  hipotesis diterima. Artinya adanya pengaruh Produk (X1) terhadap Keputusan Pembelian (Y).
b. Diketahui  nilai  Sig  variabel  Harga  (X2)  adalah  sebesar  0,891  >  0,05,  maka  dapat  simpulkan  bahwa  hipotesis ditolak. Artinya tidak adanya pengaruh Harga (X2) terhadap Keputusan Pembelian (Y).
c. Diketahui  nilai  Sig  variabel  Tempat (X3)  adalah  sebesar  0,021  <  0,05,  maka  dapat  simpulkan  bahwa  hipotesis diterima. Artinya adanya pengaruh Tempat (X3) terhadap Keputusan Pembelian (Y).
d. Diketahui  nilai Sig variabel Promosi (X4) adalah sebesar 0,733 > 0,05, maka dapat simpulkan bahwa hipotesis ditolak. Artinya tidak adanya pengaruh Promosi (X4) terhadap Keputusan Pembelian (Y).
e. Diketahui  nilai  Sig  variabel  Orang  (X5)  adalah  sebesar  0,018  <  0,05,  maka  dapat  simpulkan  bahwa  hipotesis diterima. Artinya adanya pengaruh Orang (X5) terhadap Keputusan Pembelian (Y).
f. Diketahui  nilai  Sig  variabel  Proses  (X6)  adalah  sebesar  0,000  <  0,05,  maka  dapat  simpulkan  bahwa  hipotesis diterima. Artinya adanya pengaruh Proses (X6) terhadap Keputusan Pembelian (Y).
g. Diketahui nilai Sig variabel Bukti Fisik (X7) adalah sebesar 0,550 > 0,05, maka dapat simpulkan bahwa hipotesis ditolak. Artinya tidak adanya pengaruh Bukti Fisik (X7) terhadap Keputusan Pembelian (Y).

## 3.8 Uji F (Simultan)
Tabel 21. Uji F (Simultan) ANOVA a Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. 1  Regression 547.645  7 78.235  144.368  .000 b Residual 47.688  88 .542 Total 595.333  95
a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X7, X2, X3, X6, X1, X5, X4
Berdasarkan tabel 21 output di atas, diketahui nilai Sig adalah sebesar 0,000 < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima atau Produk (X1), Harga (X2), Tempat (X3), Promosi (X4), Orang (X5), Proses (X6), Bukti Fisik (X7) secara simultan berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y).

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  disimpulkan  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro. Hal ini menunjukkan bahwa produk memiliki hubungan yang searah dan memiliki arti bermakna. Artinya jika produk dengan kualitas yang baik keputusan pembelian akan meningkat. Harga tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  konsumen  melakukan  pembelian  tidak  hanya  dilihat  dari  harga  saja  yang  menjadi prioritas utama dalam  membeli produk. Tempat berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro. Hal ini menunjukkan bahwa semakin strategis suatu tempat maka semakin mendukung keputusan pelanggan untuk melakukan pembelian. Promosi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  Rumah  Cantik  Fazia  Beauty  di  Kota  Metro.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa konsumen  melakukan  pembelian  tidak  hanya  dilihat  dari  harga  saja  yang  menjadi  prioritas  utama  dalam  membeli produk. Orang berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro. Hal ini menunjukkan bahwa semakin baik keterampilan, sikap dan kemampuan para personel dalam perusahaan  maka  pelanggan  akan  semakin  tertarik  untuk  memutuskan  pembelian.  Proses  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  Rumah  Cantik  Fazia  Beauty  di  Kota  Metro.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  semakin  tanggapnya  proses  yang  diberikan  perusahaan,  maka  akan  bertambah  menunjang  juga  pelanggan dalam  memutuskan  melakukan  pembelian.  Bukti  fisik  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  keputusan Pembelian  pada  Rumah  Cantik  Fazia  Beauty  di  Kota  Metro.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  konsumen  melakukan pembelian tidak hanya dilihat dari harga saja yang menjadi prioritas utama dalam membeli produk. Dapat disimpulkan bahwa  Produk  (X1),  Harga  (X2),  Tempat  (X3),  Promosi  (X4),  Orang  (X5),  Proses  (X6),  Bukti  Fisik  (X7)  secara simultan berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y) pada Rumah Cantik Fazia Beauty di Kota Metro.

## REFERENCES
Brama Kumbara, V. (2021). Determinasi Nilai Pelanggan Dan Keputusan Pembelian: Analisis Kualitas Produk, Desain Produk

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Vol 4, No 2, Desember 2023, Hal. 476-486 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i2.1111
Dan Endorse. Jurnal Ilmu Manajemen Terapan, 2(5), 604–630. https://doi.org/10.31933/jimt.v2i5.568 Darna, N., & Herlina, E. (2018). Memilih Metode Penelitian Yang Tepat: Bagi Penelitian Bidang Ilmu Manajemen.  Ekonologi : Jurnal Ilmu Manajemen Universitas Galuh Ciamis, 5(1), 1–6. https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/ekonologi Effendi,  L., &  Nasution, M.  I. P. (2022). Perilaku Transaksi Ekonomi Pengguna Media Sosial sebagai Dampak Perkembangan Ekonomi Digital. Lensa Ilmiah: Jurnal Manajemen Dan Sumberdaya, 1(3), 162–165. https://doi.org/10.54371/jms.v1i3.212 Fauzi,  I.,  &  Kartiko,  A.  (2023).  Pengaruh  Promosi  an  Produk  Terhadap  Pengambilan  Keputusan  Memilih  Madrasah.
Munaddhomah: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, 4(2), 242–251. https://doi.org/10.31538/munaddhomah.v4i2.435 Hanggraito,  A.  A.,  Wiratama,  A.  S.,  &  Saifuddien,  R.  A.  (2020).  Alternatif  Strategi  Bauran  Pemasaran  7P  Museum  Batik Yogyakarta. Jurnal Kepariwisataan: Destinasi, Hospitalitas Dan Perjalanan, 4(2), 72–83. https://doi.org/10.34013/jk.v4i2.50 Islam, J. E. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Konsumen Dalam Menggunakan Sistem Pembayaran E- Wallet  (Studi  Kasus  Pada  Mahasiswa  UINSU  Medan).  Al-Sharf:  Jurnal  Ekonomi  Islam,  2(2),  126–139. https://doi.org/10.56114/al-sharf.v2i2.191
Juniardi, Haerani, S., Munir, A. R., Fakultas, M., Universitas, E., Manajemen, M., Ekonomi, F., & Hasanuddin, U. (2018). Pengaruh Strategi Bauran Pemasaran Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas Pelanggan Hotel Novotel Makassar Grand Shayla City Centre. Hasanuddin Journal of Applied Business and Entrepreneurship, 1, 52–64.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2021). Principles of Marketing, Seventeenth Edition. In Pearson.
Kusdianto, & Firanti. (2023). Pengaruh Bukti Fisik dan Cita Rasa Terhadap Loyalitas Pelanggan Pada Kopi Kenangan di Pasar Baru Tangerang. Jurnal Comparative: Ekonomi Dan Bisnis, 5(2), 190–199. https://doi.org/10.31000/combis.v5i2.9587
Lonan, J. F., Ogi, I. W. J. M., & Karuntu, M. (2023). Pengaruh Persepsi Harga, Kualitas Produk Dan Keragaman Produk Terhadap Loyalitas Konsumen Melalui Aplikasi Tokopedia (Studi Mahasiswa Di Feb Unsrat). Jurnal EMBA, 11(3), 102–112.
Mardiasih, T. S. (2020). Pengaruh Persepsi Harga, Kualitas Produk, Dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian. IQTISHADequity Jurnal MANAJEMEN, 2(1), 1–10. https://doi.org/10.51804/iej.v2i1.546
Marlius, D., & Jovanka, N. (2023). Pengaruh Harga Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Y.O.U Pada Hasanah Mart Air Haji. Jurnal Economina, 2(2), 476–490. https://doi.org/10.55681/economina.v2i2.326
Mulfachriza,  M.,  Bachri,  N.,  &  Biby,  S.  (2021).  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Dan  Kualitas  Layanan  Terhadap  Keputusan Konsumen Memiliki Kartu Kredit Bank Bri Dengan Gaya Hidup Sebagai Variabel Moderating. J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesia), 6(1), 70. https://doi.org/10.29103/j-mind.v6i1.4878
Mustika, F. A., Darmawan, A. D., & Sutrisno, S. (2018). Metode Electre Pada Bauran Pemasaran (7P) Dalam Memulai Usaha Jasa.
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 23–28. https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.1632
Mustikawati, F. A. (2023). Determinasi Keputusan Pembelian Pada Rumah Cantik Amzafy Trenggalek. MDP Student Conference,
2(2), 552–559. https://doi.org/10.35957/mdp-sc.v2i2.4368
Nurfauzi, Y., Taime, H., Hanafiah, H., Yusuf, M., Asir, M., Majenang, S., Jambatan Bulan, S., Bina Bangsa, U., Bandung, S., & Makassar,  I.  (2023).  Literature  Review:  Analysis  Of  Factors  Influencing  Purchasing  Decisions,  Product  Quality  And Competitive Pricing Literature Review: Analisis Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian, Kualitas Produk dan Harga Kompetitif. Management Studies and Entrepreneurship Journal, 4(1), 183–188. http://journal.yrpipku.com/index.php/msej Paramulia, O. C., Mandey, S. L., & Roring, F. (2019). PENGARUH BAURAN PEMASARAN JASA TERHADAP KEPUTUSAN BERKUNJUNG  PADA  OBYEK  WISATA  RUMAH  ALAM  MANADO  THE  INFLUENCE  OF  SERVICEMARKETING MIX ON VISITING DECISIONS ON TOURISM OBJECTS RUMAH ALAM MANADO. Pengaruh… 2661 Jurnal EMBA, 7(3), 2661–2670.
Permatasari, O., & Ashriana, A. N. (2019). Pengaruh Marketing Mix (7P) Terhadap Pengambilan Keputusan Orang Tua Dalam Memilih Sekolah Berbasis Tahfidz Al-Qur’an (Studi Pada SMP Al-Qur’an An-Nawawiy Mojokerto). INOBIS: Jurnal Inovasi Bisnis Dan Manajemen Indonesia, 2(3), 382–397. https://doi.org/10.31842/jurnal-inobis.v2i3.98
Taluke, D., Lakat, R. S. M., Sembel, A., Mangrove, E., & Bahwa, M. (2019). Analisis Preferensi Masyarakat Dalam Pengelolaan Ekosistem Mangrove Di Pesisir Pantai Kecamatan Loloda Kabupaten Halmahera Barat. Spasial, 6(2), 531–540.
Walean, R.  H.,  Harianja, H., &  Natalie  Karwur,  E. (2020). THE  EFFECT OF MARKETING MIX TOWARDS CONSUMER PURCHASE INTENTION IN CARREFOUR TRANSMART KAWANUA. In Karwur Klabat Journal of Management | (Vol. 1, Issue 2).