## PENYEBAB CHANGE ORDER PADA PROYEK KONSTRUKSI GEDUNG BERTINGKAT
Adi Ananias Ardine 1 dan Hendrik Sulistio 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta adi.325150121@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta hendriks@ft.untar.ac.id
Masuk: 19-06-2020, revisi: 30-07-2020, diterima untuk diterbitkan: 30-07-2020

## ABSTRACT
The number of high rise building construction projects in Jabodetabek area continues to grow. The main reason is increasing population of  the region, so  that  development  in  the  vertical direction becomes a solution.  There are three important criteria in every construction project, namely cost, quality, and time. These criteria must be agreed upon and regulated in the form of a contract. Based on prior research, change orders cannot be avoided in every construction project. Change order can give complex impact and able to harm related parties.  To minimize and anticipate the occurrence of change orders, it is necessary to know the factors that can cause changes in a contract. The factors that have been determined from the results of the literature study are compiled into a questionnaire to find out the main causes of change orders. The questionnaire was distributed to owners, contractors and consultants in high rise building projects in Jabodetabek area. PLS-SEM is used as a method for analyzing data in this study with the help of the smartPLS 3.0 program. From the results of the analysis carried out, obtained two factors that have a significant influence on the change order, namely construction factors and administrative factors.
Keywords: Causes of Change Order; Change Order; PLS-SEM; Jabodetabek; High-Level Building

## ABSTRAK
Jumlah proyek konstruksi gedung bertingkat di wilayah Jabodetabek terus bertumbuh. Alasan utama karena kondisi wilayah yang semakin padat, sehingga pengembangan pembangunan ke arah vertikal menjadi solusi. Terdapat tiga kriteria penting yang menjadi fokus dalam setiap proyek konstruksi, yaitu biaya, mutu, dan waktu. Kriteria-kriteria tersebut harus disepakati dan diatur oleh pihak-pihak yang terlibat sesuai dengan ketentuan peraturan yang berlaku dalam bentuk kontrak. Berdasarkan penelitian terdahulu, perubahan atau change order merupakan hal yang umum dan  tidak  dapat  dihindari  dalam  setiap  proyek  konstruksi. Change  order memberikan  dampak  yang  kompleks, sehingga  sangat  berpengaruh  terhadap  kinerja  suatu  proyek  konstruksi  dan  dapat  merugikan  pihak-pihak  yang terlibat  di  dalamnya.  Untuk  meminimalisir  serta  mengantisipasi  terjadinya change  order ,  maka  perlu  untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat menyebabkan perubahan dalam suatu kontrak pada proyek konstruksi gedung bertingkat. Faktor-faktor yang sudah ditentukan dari hasil studi literatur disusun menjadi sebuah kuesioner untuk mengetahui  penyebab  utama  dari change  order .  Penyebaran  kuesioner  tersebut  dilakukan  terhadap owner , kontraktor,  dan  konsultan  pada  proyek  gedung  bertingkat  di  wilayah  Jabodetabek.  PLS-SEM  digunakan  sebagai metode untuk menganalisis data pada penelitian ini dengan bantuan program smart PLS 3.0. Dari hasil analisis yang dilakukan, didapat dua faktor yang memiliki nilai pengaruh signifikan terhadap change order , yaitu faktor konstruksi dan faktor administrasi.
Kata kunci: Penyebab Change Order ; Change Order ; PLS-SEM; Jabodetabek; Gedung Bertingkat

## 1. PENDAHULUAN
Secara umum, proyek konstruksi dapat didefinisikan sebagai suatu rangkaian kegiatan yang saling berkaitan satu dengan yang lain guna mencapai suatu sasaran tertentu (bangunan/konstruksi) dalam batasan waktu, biaya dan mutu tertentu.  Sebelum  suatu  proyek  konstruksi  dapat  terlaksana,  terdapat  serangkaian  kegiatan  yang  cukup  panjang hingga kontrak dapat tercipta dan suatu proyek dapat direalisasikan. Fungsi kontrak ini adalah untuk mengatur dan membatasi  semua  hak  dan  kewajiban  segala  pihak  yang  terlibat  sehingga  tujuan  proyek  dapat  tercapai.    Namun hampir seluruh proyek konstruksi di Indonesia mengalami terjadinya perubahan kontrak, baik diselenggarakan oleh pemerintah maupun swasta (Sulistio & Waty,2008). Perubahan ini lebih dikenal sebagai change order.
Change order dapat memberikan dampak negatif secara langsung seperti peningkatan pada frekuensi perencanaan, peningkatan  manajemen  proyek  dan  kebutuhan  pengawasan,  penggunaan  tenaga  kerja  yang  berlebihan ( overmanning ),  kompresi/penekanan  jadwal,  pekerjaan  tidak  sesuai  dengan  urutan,  dan  kurangnya  ketersediaan sumber daya  dalam  memenuhi  persyaratan perubahan  (Hanna et al., 1992),  yang dapat menyebabkan penurunan produktivitas, pembengkakan biaya, dan penundaan proyek. Selain itu change order juga dapat memberikan dampak negatif secara secara tidak langsung yaitu terjadinya perselisihan antara pemilik dan kontraktor. Dalam beberapa kasus, change order dapat menyebabkan kebingungan dan efek yang merusak lingkungan (Alnuaimi et al., 2010). Sebuah studi kasus berdasarkan laporan kantor audit nasional Taiwan 1998 kecacatan utama pada proyek pemerintah adalah begitu banyaknya change order , yang dapat menyebabkan proyek terlambat dan biaya membengkak (Hsieh et  al.,  2004).  Begitu  kompleksnya  dampak  dari change  order ,  sehingga  sangat  berpengaruh  pada  kinerja  suatu proyek konstruksi.
Faktor penyebab change order sangat beragam dan unik, setiap proyek memiliki penyebab yang berbeda antara satu proyek dengan yang lainnya. Faktor penyebab change order dapat disebabkan oleh pengguna jasa maupun penyedia jasa.  Faktor  penyebab  yang  berasal  dari  pengguna  jasa  diantaranya  keinginan  pengguna  jasa  untuk  merubah spesifikasi  konstruksi,  keinginan  mempercepat  pekerjaan  karena  kebutuhan  pasar,  dan  pertimbangan  politik. Sedangkan faktor penyebab yang berasal dari penyedia jasa antara lain sumber daya kontraktor tidak sesuai dengan lingkup  pekerjaan  di  mana  tenaga  ahli  dan  peralatan  penunjang  tidak  memadai  dalam  penyelesaian  pekerjaan, akibatnya jadwal yang ditetapkan selalu berubah (Sapulette, 2009).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi  terjadinya change  order pada  proyek konstruksi  gedung  bertingkat  di  wilayah  Jabodetabek.  Diharapkan,  dengan  mengetahui  faktor-faktor  yang  dapat menyebabkan perubahan dalam suatu kontrak pada proyek konstruksi gedung bertingkat di wilayah Jabodetabek, dapat menjadi masukan bagi para pihak yang akan terlibat dalam proyek konstruksi gedung bertingkat kedepannya, terutama pihak owner dan kontraktor agar dapat meminimalisasi dan mengantisipasi change order pada masa yang akan datang.

## Change order
Change order atau contract change order merupakan perubahan dalam lingkup kontrak, persetujuan terhadap revisi penjadwalan,  kumpulan  dari  modifikasi-modifikasi  lainnya  dan  berbentuk  formulir  standar  yang  terdiri  atas ringkasan dari deskripsi perubahan dan dampak dari perubahan tersebut terhadap kontrak, baik biaya maupun waktu proyek (Barrie & Paulson, 1992). Change order merupakan hal umum dan sering terjadi dalam proyek konstruksi, baik pada proyek pemerintah maupun proyek swasta (Sulistio & Waty, 2012). Change order pada proyek konstruksi dapat terjadi pada masa awal, pertengahan, dan akhir pelaksanaan proyek dan melibatkan pihak-pihak yang terlibat seperti  pemilik  dan  kontraktor  (Sapulette,  2009).  Perubahan-perubahan  pada design awal  tersebut  dapat  terjadi akibat alasan teknis, estetika, kepraktisan, finansial, atau perubahan atas kehendak pemilik proyek sendiri (Hansen, 2017)  dan  kebutuhan  lapangan  guna  menyempurnakan  pekerjaan  fisik  agar  sesuai  dengan  tujuan  semula  proyek (Sulistio & Wibowo, 2009).

## Indikasi change order
Change order selalu dihubungkan dengan hilangnya produktivitas,  tetapi (Hsieh  et al., 2004) menyatakan dalam dampak yang berbeda. Dampak change order yang berbeda ini dinyatakan dalam dua aspek yakni varian biaya dan varian margin. Varian biaya adalah harga kontrak awal sebelum ada perubahan. Varian margin adalah varian yang berhubungan  dengan  pengurangan  atau  penambahan  biaya  dari  adanya  aktivitas  baru/  aktivitas  yang  berubah. Dampak jadwal juga mudah diketahui, karena hanya berupa perpanjangan/ penambahan waktu pada jalur kritis yang menyebabkan pengunduran waktu penyelesaian proyek.

## Pengelompokan penyebab change order
Dari beberapa penelitian mengenai penyebab change order , dirangkum menjadi 37 penyebab, yang kemudian di golongkan kedalam 4 kelompok utama, yaitu:
• Faktor konstruksi
o Ketidaksesuaian antara gambar design dengan kondisi lapangan
o Pekerjaan tambahan untuk pekerjaan dibawah tanah
o Perubahan design
o Perubahan ruang lingkup pekerjaan pada tahap pelaksanaan konstruksi
o Perubahan spesifikasi
o Kesalahan dalam perencanaan konstruksi
o Penghentian pekerjaan sementara
o Jadwal yang terlalu padat
o Kondisi bawah tanah yang berbeda terhadap hasil penyelidikan
o Spesifikasi atau kriteria design engineering yang kurang lengkap
o Perubahan pekerjaan yang telah selesai
o Rembesan air tanah saat proses penggalian
o Perubahan kondisi lapangan proyek
o Percepatan jadwal
o Peningkatan penyelidikan kondisi tanah
o Perubahan metode kerja
o Pertimbangan keselamatan kerja
• Faktor administrasi
o Koordinasi yang terlambat disampaikan
o Perubahan berdasarkan perlindungan lingkungan
o Konflik kontrak dan perselisihan
o Perubahan kebijakan politik/ekonomi pemerintah
o Kontrak yang tidak lengkap
o Pasal-pasal kontrak yang kurang jelas
o Pengiriman material yang tidak sesuai spesifikasi
• Faktor pihak yang terlibat
o Percepatan pekerjaan atas perintah owner o Kebijakan peraturan dari pihak owner
o Jadwal owner terlambat
o Penundaan pekerjaan karena permintaan owner o Kegagalan owner menyediakan sites , alat atau material
o Jadwal kontraktor terlambat
o Intervensi pihak ketiga
o Kinerja pihak ketiga yang kurang baik
• Faktor lain-lain
o Kejadian tak terduga seperti kebakaran atau kerusakan pada alat berat
o Cuaca buruk
o Penurunan tanah
o Bencana alam
o Konflik antar buruh

## 2. METODE PENELITIAN

## Studi literatur
Pada  tahapan  studi  literatur,  penulis  melakukan  tahap  studi  literatur  melalui  undang-undang,  peraturan  presiden, jurnal-jurnal,  dan  buku-buku  untuk  mengerti  lingkup  penelitian  yang  dimaksud  serta  memahami  lebih  dalam terhadap objek yang akan diteliti. Hasil dari studi literatur digunakan sebagai landasan teori dan pedoman dalam penelitian ini.

## Pengumpulan data
Proses  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  penyebaran  kuesioner  dengan  target  responden  adalah  kontraktor, konsultan, dan owner dari proyek yang bersangkutan, serta melakukan wawancara terhadap pihak-pihak terkait pada beberapa proyek data yang dijadikan sampel. Kuesioner dibuat dengan metode modifikasi berdasarkan kuesioner yang diambil dari penelitian Sapulette (2009). Untuk alur penelitian dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Diagram alir

## Metode analisis data
Analisis data menggunakan Smart PLS 3.0. Alasan penggunaan PLS selain digunakan untuk menkonfirmasi teori, PLS juga dapat digunakan untuk menjelaskan ada atau tidaknya hubungan antara variabel laten.
Dalam analisis dengan menggunakan PLS ada 2 hal yang dilakukan yaitu:
• Menilai outer model atau measurement model
Ada tiga kriteria untuk menilai outer model yaitu convergent validity , discriminant validity dan composite reliability . convergent validity dari model pengukuran dengan refleksif indikator dinilai berdasarkan korelasi antara item score/ component score yang dihitung dengan PLS. Ukuran refleksif individual dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,70  dengan  konstruk  yang  diukur.  Namun  (Chin,  1998  dalam  Ghozali,  2014)  untuk  penelitian  tahap  awal  dari pengembangan skala pengukuran nilai loading 0,5 sampai 0,6 dianggap cukup memadai.
Discriminant  validity dari  model  pengukuran  dengan  refleksif  indikator  dinilai  berdasarkan cross  loading pengukuran dengan konstruk. Jika korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar daripada ukuran konstruk lainnya, maka hal tersebut menunjukkan konstruk laten memprediksi ukuran pada blok mereka lebih baik daripada ukuran pada blok lainnya.
Metode  lain  untuk  menilai discriminant  validity adalah  membandingkan  nilai square  root  of  average  variance extracted (AVE) setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model (Ghozali, 2014). Jika nilai akar kuadrat AVE setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasi antar konstruk dengan konstruk lainnya dalam model, maka dikatakan memiliki nilai discriminant validity yang baik.
Pengukuran  ini  dapat  digunakan  untuk  mengukur  reliabilitas component  score variabel  laten  dan  hasilnya  lebih konservatif dibandingkan dengan composite reliability . Direkomendasikan nilai AVE harus lebih besar 0,50 (Fornell dan  Larcker,  1981  dalam  Ghozali,  2014). Composite  reability yang  mengukur  suatu  konstruk  dapat  dievaluasi dengan dua macam ukuran yaitu internal consistency dan cronbach’s alpha (Ghozali, 2014).
• Menilai inner model atau structural model
Pengujian inner model atau model struktural dilakukan untuk melihat hubungan antara konstruk, nilai signifikansi dan  R- square dari  model  penelitian.  Model  struktural dievaluasi dengan  menggunakan  R- square untuk  konstruk dependen,  Q -square  test untuk predictive  relevance dan  uji  t  serta  signifikansi  dari  koefisien  parameter  jalur struktural.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Variabel penelitian
Varibel penelitian yang digunakan terdiri dari 4 variabel eksogen yaitu faktor konstruksi (X1), faktor administrasi (X2), faktor pihak terkait (X3), dan faktor lain-lain (X4) dan satu variabel endogen yaitu change order (Y1). Variabel X1 memiliki 17 indikator, variabel X2 memiliki 7 indikator, variabel X3 memiliki 8 indikator, variabel X4 memiliki 5 indikator dan variable Y1 memiliki 5 indikator. Variabel-variabel tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Variabel penelitian Var. Faktor penyebab change order X1 Faktor konstruksi X1.1 Ketidaksesuaian antara gambar design dengan kondisi lapangan X1.2 Pekerjaan tambahan untuk pekerjaan dibawah tanah X1.3 Perubahan design X1.4 Perubahan ruang lingkup pekerjaan pada tahap pelaksanaan konstruksi X1.5 Perubahan spesifikasi X1.6 Kesalahan dalam perencanaan konstruksi X1.7 Penghentian pekerjaan sementara X1.8 Jadwal yang terlalu padat X1.9 Kondisi bawah tanah yang berbeda terhadap hasil penyelidikan X1.10 Spesifikasi atau kriteria design engineering yang kurang lengkap X1.11 Perubahan pekerjaan yang telah selesai X1.12 Rembesan air tanah saat proses penggalian X1.13 Perubahan kondisi lapangan proyek X1.14 Percepatan jadwal X1.15 Peningkatan penyelidikan kondisi tanah X1.16 Perubahan metode kerja X1.17 Pertimbangan keselamatan kerja X2 Faktor administrasi X2.1 Koordinasi yang terlambat disampaikan X2.2 Perubahan berdasarkan perlindungan lingkungan X2.3 Konflik kontrak dan perselisihan X2.4 Perubahan kebijakan politik/ekonomi pemerintah X2.5 Kontrak yang tidak lengkap X2.6 Pasal-pasal kontrak yang kurang jelas X2.7 Pengiriman material yang tidak sesuai spesifikasi X3 Faktor pihak yang terlibat X3.1 Percepatan pekerjaan atas perintah owner X3.2 Kebijakan peraturan dari pihak owner X3.3 Jadwal owner terlambat X3.4 Penundaan pekerjaan karena permintaan owner X3.5 Kegagalan owner menyediakan sites , alat atau material X3.6 jadwal kontraktor terlambat X3.7 Intervensi pihak ketiga X3.8 Kinerja pihak ketiga yang kurang baik X4 Faktor lain-lain X4.1 Kejadian tak terduga seperti kebakaran atau kerusakan pada alat berat X4.2 Cuaca buruk X4.3 Penurunan tanah X4.4 Bencana alam X4.5 Konflik antar buruh Y1 Indikator cco Y1.1 Penambahan biaya proyek Y1.2 Penundaan penyelesaian proyek Y1.3 Pengerjaan ulang dan pembongkaran Y1.4 Penurunan kualitas pekerjaan Y1.5 Penurunan produktivitas

## Analisis data PLS-SEM
Setelah penginputan data serta pembuatan konstruk pada program smart PLS, lalu dilakukan perhitungan data, maka didapat hasil yang dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Path modeling

## Outer model
Penilaian bagian luar ( outer model ) terdiri dari beberapa bagian. Penilaian pertama dimulai dengan pengecekan nilai reliabilitas dan validitas konvergen guna mengetahui apakah indikator mendasari variabel laten tersebut. Kemudian dilanjutkan  dengan  pengecekan  validitas  diskriminan  untuk  menunjukan  keterbedaan  antara  dua  konsep  yang berbeda secara konseptual. Namun untuk melihat apakah terdapat pereduksian data dilakukan pengecekan terhadap outer loading yang dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2. Outer loadings
X1 X2 X3 X4 Y1 X1.1 0,775 X1.10 0,448 X1.11 0,830 X1.12 0,763 X1.13 0,556 X1.14 0,779 X1.15 0,830 X1.16 0,815 X1.17 0,453 X1.2 0,216 X1.3 0,740 X1.4 0,752 X1.5 0,636 X1.6 0,816 X1.7 0,744
Tabel 2. Outer loadings (Lanjutan) X1 X2 X3 X4 Y1 X1.8 0,776 X1.9 0,721 X2.1 0,839 X2.2 0,776 X2.3 0,668 X2.4 0,234 X2.5 0,794 X2.6 0,869 X2.7 0,696 X3.1 0,770 X3.2 0,821 X3.3 0,760 X3.4 0,720 X3.5 0,778 X3.6 0,614 X3.7 0,399 X3.8 0,760 X4.1 0,736 X4.2 0,803 X4.3 0,767 X4.4 0,895 X4.5 0,704 Y1.1 0,850 Y1.2 0,912 Y1.3 0,896 Y1.4 0,833 Y1.5 0,763
Outer loadings (muatan luar) memiliki nilai minimal sebesar 0,5, karena setiap variabel laten dapat menjelaskan varian  indikatornya  masing-masing  setidak-tidaknya  sebesar  50%  (Sarwono  dan  Narimawati,  2015).  Apabila nilainya kurang dari 0,5, maka indikator tersebut dihapuskan karena dianggap tidak dapat menjelaskan variabel laten yang dimaksud. Berdasarkan hasil outer loadings diatas maka:
• Pada  faktor  konstruksi  (X1),  terdapat  3  indikator  yang  memiliki  nilai loading  factor dibawah  0,5,  yaitu pekerjaan tambahan untuk pekerjaan dibawah tanah (X1.2), spesifikasi atau kriteria design engineering yang kurang lengkap (X1.10), dan pertimbangan keselamatan kerja (X1.17), sedangkan indikator lainnya memiliki nilai diatas 0,5. Oleh karena itu ketiga indikator tersebut harus dihilangkan atau direduksi.
• Pada  faktor  administrasi  (X2),  terdapat 1  indikator  yang memiliki  nilai loading  factor dibawah 0,5, yaitu perubahan kebijakan politik/ ekonomi pemerintah (X2.4), sedangkan indikator lainnya memiliki nilai di atas 0,5.
• Pada faktor pihak yang terlibat (X3), terdapat 1 indikator yang  memiliki nilai loading factor dibawah 0,5, yaitu intervensi pihak ketiga (X3.7), sedangkan indikator lainnya memiliki nilai di atas 0,5.
• Pada faktor lain-lain (X4) dan change order (Y1), seluruh indikator  memiliki nilai loading factor di atas 0,5. Oleh karena itu tidak diperlukan pereduksian indikator.
Dikarenakan terdapat penghilangan beberapa indikator dari konstruk awal, maka diperlukan perhitungan ulang guna mengetahui nilai outer loadings yang didapat. Hasil perhitungan dapat dilihat pada gambar 3.

## Gambar 3. Perhitungan lanjutan
Langkah selanjutnya adalah melakukan pengecekan reliabilitas, validitas konvergen dan validitas diskriminan, guna mengetahui apakah permodelan dapat dipakai atau tidak. Nilai reliabilitas dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Construct reliability Cronbach's alpha  Composite reliability X1 0,942 0,949 X2 0,867 0,901 X3 0,870 0,899 X4 0,841 0,888 Y1 0,905 0,930
Berdasarkan  tabel  diatas  disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  laten  bernilai  sangat  andal  karena  memiliki  nilai cronbach’s alpha berkisar  antara 0,8 –  1,0 dan memiliki nilai pengaruh konsistensi internal masuk kriteria yaitu diatas 0,6.
Selain pengecekan nilai reliabilitas, perlu juga diperiksa validitas. Pengecekan nilai validitas dapat dilihat pada nilai AVE ( average variance extracted ). Nilai AVE digunakan untuk pengecekan validitas konvergen yang menentukan apakah variabel laten mampu menjelaskan lebih setengah variabel indikatornya. Nilai AVE dapat dilihat pada tabel 4.

## Tabel 4. Average variance extracted
X1 X2 X3 X4 Y1 AVE 0,573 0,605 0,562 0,614 0,727
Berdasarkan tabel 4, nilai AVE semua variabel laten berada di atas  0,5. Hal ini menunjukan validitas konvergen yang  memadai  dan  memiliki  arti  bahwa  satu  variabel  laten  mampu  menjelaskan  lebih  dari  setengah  varian  dari indikator-indikatornya dalam rata-rata.
Setelah  pengecekan  validitas  konvergen  dan  reliabilitas  selesai,  selanjutnya  dilakukan  pengecekan  validitas diskriminan. Cross loadings digunakan untuk mengecek validitas diskriminan yang apabila nilai indikator memiliki
korelasi lebih tinggi dengan variabel laten lainnya daripada variabel latennya sendiri maka kecocokan model harus di pertimbangkan (Sarwono dan Narimawati, 2015). Nilai cross loadings dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Cross loadings X1 X2 X3 X4 Y1 X1.1 0,769 0,500  0,394  0,409  0,571 X1.11 0,825 0,529  0,532  0,577  0,698 X1.12 0,769 0,434  0,428  0,596  0,619 X1.13 0,538 0,317  0,381  0,418  0,312 X1.14 0,781 0,441  0,501  0,548  0,476 X1.15 0,836 0,301  0,387  0,437  0,526 X1.16 0,814 0,420  0,566  0,549  0,641 X1.3 0,746 0,393  0,393  0,465  0,511 X1.4 0,760 0,382  0,470  0,432  0,529 X1.5 0,641 0,334  0,306  0,295  0,372 X1.6 0,810 0,482  0,468  0,444  0,660 X1.7 0,754 0,460  0,356  0,622  0,563 X1.8 0,781 0,481  0,454  0,432  0,518 X1.9 0,723 0,448  0,473  0,610  0,622 X2.1 0,533 0,850 0,681  0,368  0,640 X2.2 0,456 0,774 0,581  0,320  0,662 X2.3 0,479 0,663 0,529  0,379  0,490 X2.5 0,346 0,800 0,603  0,374  0,545 X2.6 0,263 0,869 0,540  0,381  0,466 X2.7 0,514 0,689 0,377  0,562  0,528 X3.1 0,372  0,658 0,784 0,244  0,500 X3.2 0,366  0,575 0,828 0,378  0,455 X3.3 0,555  0,578 0,757 0,321  0,473 X3.4 0,245  0,411 0,726 0,282  0,310 X3.5 0,511  0,532 0,779 0,420  0,446 X3.6 0,446  0,431 0,607 0,201  0,210 X3.8 0,541  0,523 0,746 0,612  0,447 X4.1 0,544  0,467  0,257 0,736 0,515 X4.2 0,711  0,417  0,391 0,803 0,516 X4.3 0,488  0,441  0,547 0,767 0,472 X4.4 0,524  0,410  0,411 0,895 0,541 X4.5 0,243  0,228  0,270 0,704 0,424 Y1.1 0,561  0,553  0,438  0,410 0,851 Y1.2 0,620  0,585  0,436  0,496 0,912 Y1.3 0,677  0,738  0,685  0,500 0,897 Y1.4 0,593  0,667  0,521  0,687 0,832 Y1.5 0,674  0,530  0,297  0,578 0,762
Dari tabel tersebut dapat disimpulkan bahwa nilai indikator memiliki korelasi lebih tinggi dengan variabel latennya sendiri daripada variabel laten lainnya, sehingga konstruk dari pemodelan PLS-SEM ini dapat digunakan.
Metode  lain  untuk  menilai discriminant  validity adalah  membandingkan  nilai square  root  of  average  variance extracted (AVE) setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model (Ghozali, 2014). Jika nilai akar kuadrat AVE setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasi antar konstruk dengan konstruk lainnya dalam model, maka dikatakan memiliki nilai discriminant validity yang baik. Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Fornell-larcker criterion
X1 X2 X3 X4 Y1 X1 0,757 X2  0,565 0,778 X3  0,581  0,719 0,749
X4  0,652  0,507  0,480 0,784
Y1  0,737  0,727  0,565  0,633 0,853
Dari tabel tersebut dapat disimpulkan bahwa nilai indikator memiliki korelasi lebih tinggi dengan variabel latennya sendiri daripada variabel laten lainnya, sehingga discriminant validity terpenuhi.

## Inner model
Langkah  selanjutnya  dilakukan  uji  multikolinearitas  dengan  melihat  nilai collinearity  statistics (VIF).  Pengujian terjadi atau tidaknya multikolinieritas antar variabel menggunakan nilai VIF. Jika nilai VIF > 10 terjadi kolinieritas antar variabel laten. Nilai inner VIF values dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Inner VIF values X1 X2 X3 X4 Y1 X1 2,125 X2 2,275 X3 2,286 X4 1,834
Y1
Berdasarkan tabel 7, tidak ada variabel laten yang memiliki nilai VIF diatas 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa data terbebas dari multikolinearitas.
Selanjutnya  dilakukan  pengecekan  dan  pengukuran  model  struktural.  Model  struktural  ( inner model )  merupakan model yang menggambarkan hubungan antar variabel laten yang dievaluasi menggunakan koefisien jalur, R- square , dan F- square. Dimana nilai-nilai tersebut dapat dilihat pada tabel 8, tabel 9, dan tabel 10.
Tabel 8. Path coefficients
X1 X2 X3 X4 Y1 X1 0,416 X2 0,483 X3 -0,104 X4 0,167 Y1 Dari nilai path coefficients diatas didapat inner model sebagai berikut :
Y1 = 0,416 X1 + 0,483 X2 – 0,104 X3 + 0,167 X4 + δ
Tabel 9. R- square
R- Square Y1 0,705
Nilai 𝑅 2 untuk change order (Y1) 0,705, dimana angka tersebut menjelaskan bahwa variabilitas variabel endogen yang dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel eksogen sebesar 70,5%. Nilai 𝑅 2 sebesar > 0,7 dikategorikan sebagai kuat.
Setelah memeriksa 𝑅 2 , dilakukan pemeriksaan terkait pengaruh variabel endogen terhadap variabel eksogen yang dapat diketahui berdasarkan nilai effect size 𝐹 2 .
Tabel 10. F- square X1 X2 X3 X4 Y1 X1 0,276 X2 0,347 X3 0,016 X4 0,052 Y1
Berdasarkan tabel diatas diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
• Variabel laten X1 memiliki pengaruh kuat sebagai variabel prediktor (variabel laten eksogenous ) pada tataran struktural.
• Variabel laten X2 memiliki pengaruh kuat sebagai variabel prediktor (variabel laten eksogenous ) pada tataran struktural.
• Variabel  laten  X3  memiliki  pengaruh  lemah  sebagai  variabel  prediktor  (variabel  laten eksogenous )  pada tataran struktural.
• Variabel  laten  X4  memiliki  pengaruh  cukup  sebagai  variabel  prediktor  (variabel  laten eksogenous )  pada tataran struktural.
Selanjutnya  dilakukan  uji  T  untuk  mengentahui  hubungan  pengaruh  antar  variabel  laten  menggunakan  program hitung bootstraping  Smart PLS  3.0.  Agar  nilai  T  stabil  diharuskan subsamples lebih  besar  dari  500,  sehingga dilakukan bootstraping dengan  jumlah subsamples sebesar  1500  untuk  menjamin  kestabilan  nilai  T.  Hasil perhitungan bootstraping dapat dilihat pada tabel 11.
Tabel 11. Hasil bootstraping
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values X1 -> Y1 0,416 0,386 0,144 2,881 0,004 X2 -> Y1 0,483 0,453 0,174 2,773 0,006 X3 -> Y1 -0,104 -0,058 0,148 0,708 0,479 X4 -> Y1 0,167 0,197 0,135 1,236 0,216
Berdasarkan  tabel  11,  diperoleh  hubungan  faktor  konstruksi  (X1)  terhadap change  order (Y1)  signifikan  karena memiliki P value < 0,05, hubungan faktor administrasi (X2) dengan change order (Y1) signifikan karena memiliki P value < 0,05. Sedangkan hubungan faktor pihak yang terlibat (X3) dan faktor lain-lain (X4) terhadap change order (Y1) tidak signifikan karena memiliki P values > 0,05

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan analisis data dan hasil pengolahan yang dilakukan dengan bantuan program Smart PLS 3.0, dihasilkan beberapa kesimpulan yang sesuai dengan tujuan penelitian, yaitu:
• Terdapat  2  faktor  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap change  order yaitu  faktor  konstruksi  dan  faktor administrasi. Sedangkan faktor pihak yang terlibat dan faktor lain-lain tidak berpengaruh signifikan terhadap change order .
• Faktor eksternal yang paling berpengaruh terhadap change order adalah:
o Faktor konstruksi:
− Peningkatan penyelidikan kondisi tanah
− Perubahan pekerjaan yang telah selesai
− Perubahan metode kerja
o Faktor administrasi:
− Pasal-pasal kontrak yang kurang jelas
− Koordinasi yang terlambat disampaikan
− Kontrak yang tidak lengkap

## Saran
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, terdapat beberapa saran sebagai berikut:
• Berdasarkan analisis yang dilakukan diketahui bahwa faktor konstruksi dan faktor administrasi merupakan faktor-faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap change order . Untuk itu kepada pihak-pihak yang terlibat dalam suatu proyek konstruksi gedung bertingkat kedepannya diperlukan antisipasi lebih terhadap kedua faktor tersebut agar dapat meminimalisir kemungkinan terjadinya change order .
• Untuk penelitian selanjutnya, diharapkan memperbanyak jumlah sampel agar model yang dihasilkan dapat lebih merepresentasikan keadaan yang sebenarnya dan dapat lebih akurat sesuai dengan keadaan yang terjadi dalam dunia konstruksi. Serta menambahkan kembali variabel indikator melalui proses studi literatur, dengan harapan mampu memberikan pengetahuan mengenai faktor yang mempengaruhi change order dengan lebih akurat dan handal.

## DAFTAR PUSTAKA
Alnuaimi, Ali S., et al. “Causes, Effects, Benefits, and Remedies of Change Orders on Public Construction Projects in Oman.” Journal of Construction Engineering and Management, volume 136(5) (2010): 615-622. Barrie, Donald S. dan Boyd C. Paulson. Professional Construction Management : Including CM, Design-Construct, and General Contracting; THIRD EDITION . Singapore: McGraw-Hill, 1992. Ghozali, Imam. Structural Equation Modeling metode alternatif dengan PARTIAL LEAST SQUARES (PLS), Edisi 4 . Semarang: Universitas Diponegoro Semarang, 2014. Hanna, Awad S., et al. “Impact of Change Order on Labor Efficiency for Mechanical Construction.” Journal  of Construction Engineering and Management, 125 (1992): 176-184. Hansen, Seng. Manajemen Kontrak Konstruksi; Cetakan Ketiga Edisi Revisi . Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama, 2017.
Hsieh, Ting-ya, Shih-tong Lu dan Chao-hui Wu. “Statistical Analysis of Causes for Change Orders in Metropolitan Public Works.” International Journal of Project Management, volume 22 (2004): 679-686.
Sapulette, W. “Analisa Penyebab dan Pengaruh Change Order pada Proyek Infrastruktur dan Bangunan Gedung di Ambon.” Jurnal TEKNOLOGI, Volume 6 Nomor 2 (2009): 627 – 633. Sarwono dan Narimawati. Membuat Skripsi, Tesis dan Disertasi dengan Partial Least Square SEM (PLS–SEM) . Yogyakarta: Penerbit Andi, 2015.
Sulistio, H dan Waty. “Analysis and Evaluation Change Order in Flexible Pavement (Case Study: Road Projects in East Kalimantan).” MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL, vol. 16, no. 1 (2008): 31-47.
Sulistio,  H  dan  Wibowo.  “Pengaruh  Model  Change  Order  pada  Kehilangan  Produktivitas  dan  Performa  Proyek Konstruksi Jalan dari Perspektif System Teori.” MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL, vol. 17, no. 3 (2009): 285-293.