How to cite: Heryadi,  J.,  Imansyah,  M.  H.,  &  Swandari,  F.  (2021)  Analisis  Total  Factor  Productivity  (TFP)  Di Provinsi  Kalimantan  Selatan:  Analisis  Input-Output  2010-2016. Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah
Indonesia, 6 (2). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 6, Special Issue No. 2, Desember 2021

## ANALISIS  TOTAL  FACTOR  PRODUCTIVITY  (TFP)  DI  PROVINSI KALIMANTAN SELATAN: ANALISIS INPUT-OUTPUT 2010-2016

## Julius Heryadi, Muhammad Handry Imansyah, Fifi Swandari
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat, Kalimantan Selatan, Indonesia Email: julius.fincpi@gmail.com, mhandryiman@gmail.com, fswandari12@ulm.ac.id,

## Abstrak
Kalimantan  Selatan  yang  ditetapkan  oleh  pemerintah  pusat  sebagai  pintu  gerbang Ibukota  Negara  dan  Penyangga  Program  Nasional  Food  Estate  di  Kalimantan Tengah  memiliki  peranan  penting  terhadap  angka  laju  pertumbuhan  ekonomi nasional.  Pembangunan ekonomi  yang  tinggi  dan  bersifat  jangka  panjang  menjadi target  pembangunan  daerah.  Peranan  sektor  pertanian  dan  pertambangan  masih menjadi unggulan  yang memiliki tingkat kepekaan yang kuat terhadap permintaan sehingga  menjadi  penggerak  dan  pendorong  terhadap  angka  pertumbuhan  sektor yang  lain.  Tingginya  angka  ketergantungan  terhadap  sektor  pertambangan  sebagai penyumbang  angka  terbesar  bagi  pertumbuhan  ekonomi  di  Kalimantan  Selatan menjadi  peluang  dan  tantangan  pemerintah  di  masa  yang  akan  datang,  hal  ini terlihat  pada  laju  pertumbuhan  ekonomi  berdasarkan  PDRB  atas  harga  konstan yang fluktuatif dan cenderung penurunan (BPS tahun 2020) dibandingkan provinsi lainnya  di  Kalimantan  akibat  turunnya  ekspor  batubara  dan  alih  fungsi  lahan  dari daerah  produktif  menjadi  daerah  pertambangan.Oleh  karena  itu  untuk mengantisipasi  ketertinggalan  dan  ketimpangan  pertumbuhan  ekonomi  dengan provinsi  lain  di  Kalimantan  diperlukan  metode  dan  alat  ukur  yang  tepat  sehingga diharapkan  menjadi  acuan  pemerintah  dalam  menentukan  arah  kebijakan pembangunan  yang  dilaksanakan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi sektor-sektor  mana  saja  yang  memiliki  tingkat  efesiensi  dan  dampak  nilai  tambah yang  berpengaruh  terhadap    laju  pertumbuhan  ekonomi  di  Kalimantan  Selatan, dengan  menggunakan  analisa  tabel input  –output  tahun  2010  dan  2016  ditemukan bahwa  terjadi  perubahan  struktur  ekonomi  di  Kalimantan  Selatan.  Pertumbuhan Sektor  Peternakan;  Industri  Pengolahan,  Ketenagalistrikan,  Jasa  Informasi  dan Komunikasi  memiliki  kemampuan  sebagai  sektor  pendorong  dan  penggerak pembangunan selain sektor pertanian dan pertambangan di Kalimantan Selatan.
Kata  Kunci: pembangunan  daerah;  laju  pertumbuhan  ekonomi;  arah  kebijakan; efisiensi dan dampak nilai tambah

## Abstract
South Kalimantan, which is designated by the central government as the gateway to the  State  Capital  and  buffers  of  the  National  Food  Estate  Program  in  Central Kalimantan,  has  an  important  role  to  play  in  the  national  economic  growth  rate. High  economic  development  and  long-term  is  a  target  for  regional  development. The role of the agricultural and mining sectors is still a superior that has a strong level of sensitivity to demand so that it becomes a driver and driver of the growth figures of other sectors. The high number of dependencies  on the mining sector as the  largest  contributor  to  economic  growth  in  South  Kalimantan  becomes opportunities  and  challenges  of  the  government  in  the  future,  this  is  seen  in  the pace of economic growth based on GDP on constant prices that are fluctuating and tend to decline (BPS, 2020) compared to other provinces in Kalimantan due to the decline in coal exports and the transfer of land functions from productive areas to mining  areas.  Therefore,  to  anticipate  the  lag  and  inequality  of  economic  growth with other provinces in Kalimantan, the right methods and measuring instruments are  needed  so  that  it  is  expected  to  be  a  reference  for  the  government  in determining the direction of development policies implemented. This research aims to identify which sectors have efficiency levels and value-added impacts that affect the  rate  of  economic  growth  in  South  Kalimantan,  using  an  analysis  of  input  - output  tables  in  2010  and  2016  found  that  there  was  a  change  in  economic structure in South Kalimantan. Growth of the Livestock Sector; Processing Industry, Electricity,  Information  and  Communication  Services  has  the  ability  as  a  driving sector and driver of development in addition to the agricultural and mining sectors in South Kalimantan.
Keywords: of  regional  development;  rate  of  economic  growth;  policy  direction,

## efficiency and impact of added value

## Pendahuluan
Pembangunan  ekonomi  sangat  dipengaruhi  oleh  pertumbuhan  sektor  ekonomi setiap daerah merupakan daerah yang memiliki pertumbuhan ekonomi yang cenderung fluktuatif.  Laju  pertumbuhan  ekonomi  berdasarkan  data  pendapatan  domestik  regional bruto (PDRB) atas dasar harga konstan  ekonomi pada tahun 2019 provinsi sebesar 4,08 Persen  paling  rendah  dibandingkan  provinsi  lain  di  pulau.  Provinsi  utara  sebesar  6.90 Persen,  provinsi    tengah  sebesar  6,12  Persen,  provinsi    barat  sebesar  5,09  Persen, provinsi  timur  sebesar  4,74  Persen.  Berdasarkan  hal  tersebut  untuk  mengantisipasi ketertinggalan dan ketimpangan terhadap pertumbuhan perekonomian dari provinsi lain di  perlu dilakukan identifikasi terhadap sektor-sektor penggerak dan pendorong utama perekonomian  dengan  menggunakan  metode  penelitian  dan  alat  ukur  yang  tepat sehingga  perekonomian  tumbuh  dengan  lebih  cepat  dan  sehingga  dapat  memeberikan berkontribusi terhadap laju pertumbuhan ekonomi pada provinsi   pada khususnya dan perekonomian nasional pada umumnya.
Pembangunan  daerah  berbasis  pengembangan  wilayah  memandang  pentingnya keterpaduan  sektoral,  spasial  serta  keterpaduan  antar  pelaku-pelaku  pembangunan  di dalam  dan  antar  wilayah  provinsi.  Keterpaduan  sektoral  menuntut  adanya  keterkaitan
fungsional  dan  sinergis  antar  sektor-sektor  pembangunan,  sehingga  setiap  program- program  pembangunan  di  dalam  kelembagaan  sektoral  selalu  dilaksanakan  dalam kerangka  pembangunan  wilayah.  Salah  satu  bentuk  dari  terjadinya  kegagalan pemerintahan (government failure) di masa lalu adalah kegagalan didalam menciptakan keterpaduan sektoral yang sinergis di dalam kerangka pembangunan wilayah. Lembaga- lembaga  (instansi)  sektoral  di  tingkat  wilayah/daerah  sering  jadi  hanya  berupa perpanjangan  dari  lembaga-sektoral  di  tingkat  nasional/pusat  dengan  sasaran pembangunan,  pendekatan  dan  perilaku  yang  tidak  sinergis  dengan  lembaga  yang dibutuhkan sektoral di tingkat daerah.
Berdasarkan  data  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  Provinsi      menurut lapangan usaha pada kurun waktu 2010-2019 sebesar Rp.180,74 triliun. Secara tahunan mengalami  kenaikan  sebesar  Rp.9,05  triliun  dibandingkan  dengan  tahun  2018  yang mencapai R171,69 triliun. Perubahan struktur ekonomi memberikan gambaran terhadap arah  pembangunan  yang  sedang  berlangsung  yang  biasanya  bergantung  pada  efesiensi dan ekspolitasi sumberdaya, adanya penggunaan teknologi dalam proses produksi pada suatu  sektor  memberikan  tingkat  efesiensi  yang  tinggi  sehingga  tumbuh  lebih  cepat sehingga mampu berkinerja lebih efisien.
1. Analisa Input – output
Merupakan  suatu  peralatan  analisis  keseimbangan  umum.  Analisis  ini  di dasarkan  suatu  situasi  perekonomian,  dan  bukan  pendekatan  teoretis  ala  Walras semata.  Keseimbangan  dalam  analisis  input-output  ini  adalah  pada  sisi  produksi. Teknologi produksi yang digunakan oleh perekonomian tersebut memegang peran penting  dalam  analisis ini. Lebih  spesifik  lagi,  teknologi  yang  memegang  peranan besar adalah teknologi dalam kaitan dengan penggunaan input antara. Sampai tahap tertentu,  input  primer  dianggap  sebagai  variable  eksogen,  seperti  halnya  sisi permintaan akhir juga kerap dijadikan sebagai variable endogen.
2. Pembangunan Ekonomi Daerah
Pembangunan  ekonomi  daerah  adalah  suatu  proses  di  mana  pemerintah daerah  dan  masyarakatnya  mengelola  sumberdaya-sumberdaya  yang  ada  dan membentuk  suatu  pola  kemitraan  antara  pemerintah  daerah  dengan  sektor  swasta untuk  menciptakan  suatu  lapangan  kerja  baru  dan  merangsang  perkembangan kegiatan ekonomi (pertumbuhan ekonomi) dalam wilayah tersebut. Masalah pokok dalam  pembangunan  daerah  adalah  terletak  pada  penekanan  terhadap  kebijakan- kebijakan pembangunan yang didasarkan pada kekhasan daerah yang bersangkutan (endogenous  development)  dengan  menggunakan  potensi  sumberdaya  manusia, kelembagaan,  dan  sumberdaya  fisik  secara  lokal  (daerah).  Orientasi  ini mengarahkan  kita  kepada  pengambilan  inisiatif-inisiatif  yang  berasal  dari  daerah tersebut dalam proses pembangunan untuk menciptakan kesempatan kerja baru dan merangsang peningkatan kegiatan ekonomi. Pembangunan ekonomi daerah adalah suatu  proses.  Yaitu  proses  yang  mencakup  pembentukan  institusi-institusi  baru, pembangunan industri-industri alternatif, perbaikan kapasitas tenaga kerja yang ada untuk menghasilkan produk dan jasa yang lebih baik, identifikasi pasar-pasar baru,
alih  ilmu  pengetahuan,  dan  pengembangan  perusahaan-perusahaan  baru.  Setiap upaya  pembangunan  ekonomi  daerah  mempunyai  tujuan  utama  untuk meningkatkan  jumlah  dan  jenis  peluang  kerja  untuk  masyarakat  daerah.  Dalam upaya  untu  mencapai  tujuan  tesebut.  Pemerintah  daerah  dan  masyarakatnya  harus secara berama-sama mengambil inisiatif pembangunan daerah.

## Metode Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  wilayah  Provinsi  Kalimantan  Selatan  ,  dipilih  secara sengaja (purposive) didasarkan pada beberapa pertimbangan, antara lain yaitu : Provinsi Kalimantan  Selatan  memiliki  aktivitas  sumber  daya  alam  yang  berlimpah  dan  sektor ekonomi  yang  kompleks,  baik  sektor  pemerintahan;  sektor  pertanian,  perkebunan, peternakan  hingga  maupun  sektor  jasa  sehingga  layak  untuk  menjadi  obyek  penelitian ekonomi  sektoral.  Waktu  penelitian/pengumpulan  data  selama  lima  (5)  bulan,  yaitu periode Januari 2021 – Mei 2021.
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif.  Penelitian  ini  menggunakan metode  deskriptif  analitis.  Metode  deskriptif  merupakan  suatu  metode  dalam  meneliti status sekelompok manusia, suatu objek, suatu kondisi, suatu pemikiran ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Metode ini bertujuan membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang diselidiki (Nazir, 2013:54). Penelitian kuantitatif adalah suatu  proses  menemukan  pengetahuan  yang  menggunakan  data  berupa  angka  sebagai alat  menemukan  keterangan  mengenai  apa  yang  ingin  kita  ketahui.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui proses input ouput di Provinsi Kalimantan Selatan terhadap pertumbuhan variabel sektor ekonomi.
Unit analisis adalah suatu yang berkaitan dengan fokus / komponen yang diteliti. Analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif  dan  analisis kuantitatif.  Analisis  deskriptif  bertujuan  untuk  menjelaskan  pertumbuhan  sektor produktifitas sektoral di Provinsi Kalimantan Selatan dengan menggunakan Tabel Input dan  Output  Tahun  2010  dan  2016.  Sedangkan  analisis  kuantitatif  menggunakan pengukuran  dengan  metode  Total  Input  Productivity  (TFP)  untuk  mengetahui pergerakan  total  produktifitas  sektor  unggulan  apakan  cenderung  melambat  atau semakin cepat pertumbuhannya.
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan penelitian. Untuk keperluan  analisis,  data  yang  digunakan  adalah  data  dari  Tabel  Input  Output  Provinsi Kalimantan  Selatan  Tahun  2010  dan  klasifikasi  50x50  sektor.  Untuk  kepentingan analisis  dan  ketersediaan  data  pendukung  lainnya,  maka  dilakukan  agregasi  sektor menjadi 30x30 sektor dengan mengacu pada Klasifikasi Baku Lapangan Usaha (KBLI) tahun 2016 di Update ke Tabel Input Output Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2010 dan  2016.Selain  itu  peneliti  mengumpulkan  data  lain  yang  akan  digunakan  dalam penelitian  ini  yakni  berupa  data  time  series  tahunan  yaitu  PDRB  Provinsi  Kalimantan Selatan tahun 2010-2016 atas dasar harga produsen.

## Hasil dan Pembahasan
1. Analisia Indeks Daya Penyebaran (IDP) dan Indeks Daya Kepekaan (IDK) Suatu  sektor  yang  memiliki  daya  penyebaran  tinggi  diartikan  mempunyai daya dorong yang kuat dibandingkan sektor lainnya sedangkan merupakan ukuran yang  menggambarkan  banyaknya  output  yang  harus  diproduksi  oleh  suatu  sektor untuk memenuhi permintaan akhir .
2. Analisia Indeks Daya Penyebaran (IDP)
Tabel 1 Analisis Indeks Daya Penyebaran (IDP) Klasifikasi Sektor 2010 2016 ptp 1 0.8800 0.8262 pth 2 0.7841 0.7854 pkst 3 0.9242 0.8480 ptrnkn 4 0.9634 1.2035 kehut 5 0.8138 0.8069 perikn 6 0.8299 0.9397 indsprtmb 7 0.9753 0.9790 indspnglh 8 1.4821 1.2859 indsteks 9 0.9753 1.0279 indskykit 10 1.1096 1.1729 indstkybrr 11 0.9937 0.8479 indskma 12 1.0454 0.9708 indskrt 13 1.2390 1.1665 indsbbg 14 1.0169 1.1239 indslgm 15 0.9556 0.8662 indsbtbr 16 0.7209 0.7010 ktnglstrk 17 1.0688 1.2537 penganair 18 1.1394 1.0239 konsreal 19 1.1269 1.0184 perdmom 20 0.9807 0.9216 jsangkt 21 0.9908 0.9711 jsmamin 22 1.2340 1.3056 jsako 23 1.0728 1.1172 psprgd 24 1.0810 1.0360 jsinfkmks 25 0.8836 1.0360 jslmbkeu 26 0.9655 0.8988 jasdmpem 27 0.7109 0.9896 japenddkn 28 0.9394 0.9675 jskeshtn 29 1.1135 1.0307 jalain 30 1.0109 0.8827
Klasifikasi Sektor 2010 2016 Total 30 30 Rata-rata 1 1

## 3. Indeks Daya Kepekaan (IDK)
Tabel 2 Indeks Daya Kepekaan (IDK) Klasifikasi Sektor 2010 2016 ptp 1 1.1291 1.0351 pth 2 0.8399 0.7216 pkst 3 1.4597 1.3246 ptrnkn 4 0.8126 1.0111 kehut 5 0.8220 0.8432 perikn 6 0.7988 0.8946 indsprtmb 7 1.1850 1.0715 indspnglh 8 1.4407 1.6519 indsteks 9 0.7378 0.7529 indskykit 10 0.8555 0.9823 indstkybrr 11 0.7981 0.7425 indskma 12 1.8148 0.9044 indskrt 13 0.9482 0.8753 indsbbg 14 0.8137 0.8954 indslgm 15 0.7254 0.7377 indsbtbr 16 0.7109 0.7010 ktnglstrk 17 1.0933 1.1939 penganair 18 0.9303 0.8183
Klasifikasi Sektor 2010 2016 konsreal 19 1.0604 1.4946 perdmom 20 1.7302 1.6538 jsangkt 21 1.7627 1.4149 jsmamin 22 0.8428 0.7976 jsako 23 0.7548 0.7890 psprgd 24 0.9101 0.8406 jsinfkmks 25 0.9342 1.1765 jslmbkeu 26 1.9709 1.4990 jasdmpem 27 0.7109 0.7465 japenddkn 28 0.7436 0.7341 jskeshtn 29 0.7347 0.7478 jalain 30 0.9288 0.9484 Total 30 30 Rata-rata 1 1
Keterangan Kode Sektor :
1.  Pertanian Tanaman Pangan
2.  Pertanian Tanaman Hortikultura Semusim, Hortikultura Tahunan, dan Lainnya
3.  Perkebunan Semusim dan Tahunan
4.  Peternakan
5.  Kehutanan dan Penebangan Kayu
6.  Perikanan
7.  Pertambangan
8.  Industri Pengolahan
9.  Industri Tekstil dan Pakaian Jadi
10.  Industri Kayu,Kulit,Anyaman dan Sejenisnya
11.  Industri  Kayu,  Barang  dari  Kayu  dan  Gabus  dan  Barang  Anyaman  dari  Bambu, Rotan dan Sejenisnya
12.  Industri Kimia, Farmasi dan Obat Tradisional 13.  Industri Karet, Barang dari Karet dan Plastik 14.  Industri Barang Galian bukan Logam 15.  Industry logam, mesin, alat-alat angkutan dan industry pengolahan lainnya 16.  Industri Batubara dan Pengilangan Migas 17.  Ketenagalistrikan 18.  Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah, dan Daur Ulang 19.  Kontruksi dan Real Estate 20.  Perdagangan Mobil dan Kendaraan Bermotor 21.  Jasa Angkutan 22.  Jasa Penyediaan Makan Minum 23.  Jasa Penyediaan Akomodasi 24.  Jasa Pergudangan dan Jasa Penunjang Angkutan, Pos dan Kurir 25.  Jasa Informasi dan Komunikasi 26.  Jasa Lembaga keuangan, usaha persewaan, dan jasa perusahaan 27.  Jasa Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 28.  Jasa Pendidikan 29.  Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 30.  Jasa Lainnya
Berdasarkan  indeks  daya  penyebaran  (DP)  dan  indeks  derajat  kepekaan  (DK) sektor  ekonomi  Provinsi  Kalimantan  Selatan  Tahun  2010  dan  2016  dapat dikelompokkan ke dalam 4 kelompok dengan menggunakan Analisa Tipologi Klassen

## Tabel 3
Hasil Analisa Tipologi Klasen Indeks Daya Penyebaran (DP) dan Indeks Derajat Kepekaan (IDK) Berdasarkan Tabel I-O Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2010 Analisa IDP dan IDK Tahun 2010
Kuadran I IDP Tinggi dan IDK Tinggi ( IDP > 1 , IDK >1 )
- Industri Pengolahan
- Ketenagalistrikan
- Kontruksi dan Real Estate Kuadran II
IDP Rendah namun IDK Tinggi ( IDP < 1 , IDK > 1 )
- Pertanian Tanaman Pangan
- Perkebunan Semusim dan
Tahunan - Industri Pertambangan - Perdagangangan Mobil dan Kendaraan Bermotor - Jasa Angkutan Kuadran III Kuadran IV

## Analisa IDP dan IDK Tahun 2010
IDP dan IDK Rendah ( IDP < 1 , IDK <1 )
- Pertanian Tanaman Hortikultura Semusim,
Hortikultura Tahunan, dan Lainnya
- Peternakan
- Kehutanan dan Penebangan
Kayu
- Perikanan
- Industri Tekstil dan Pakaian Jadi - Industri Kayu, Barang dari Kayu dan Gabus dan Barang
Anyaman dari Bambu, Rotan dan Sejenisnya
- Industry logam, mesin, alat- alat angkutan dan industry
pengolahan lainnya
- Industri Batubara dan Pengilangan Migas
- Jasa Informasi dan Komunikasi
- Jasa Lembaga keuangan, usaha persewaan, dan jasa
perusahaan
- Jasa Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib
- Jasa Pendidikan
IDP Tinggi Namum IDK Rendah ( IDP > 1 , IDK < 1 )
- Industri Kayu,Kulit,Anyaman dan Sejenisnya
- Industri Kimia, Farmasi dan
Obat Tradisional
- Industri Karet, Barang dari
Karet dan Plastik
- Industri Barang Galian bukan
Logam
- Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah, dan Daur
Ulang
- Jasa Penyediaan Makan Minum
- Jasa Penyediaan Akomodasi
- Jasa Pergudangan dan Jasa
Penunjang Angkutan, Pos dan Kurir
- Jasa Kesehatan dan Kegiatan
Sosial - Jasa Lainnya

## Tabel 4
Hasil Analisa Tipologi Klasen Indeks Daya Penyebaran (DP) dan Indeks Derajat Kepekaan (IDK) Berdasarkan Tabel I-O Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2016 Analisa IDP dan IDK Tahun 2016
Kuadran I IDP Tinggi dan IDK Tinggi
( IDP > 1 , IDK >1 )
- Peternakan
- Industri Pengolahan
- Ketenagalistrikan
- Jasa Informasi dan
Komunikasi Kuadran II IDP Rendah namun IDK Tinggi ( IDP < 1 , IDK > 1 )
- Pertanian Tanaman Pangan
- Industri Pertambangan
- Perdagangangan Mobil dan
Kendaraan Bermotor
- Jasa Angkutan
- Jasa Lembaga keuangan, usaha

## Analisa IDP dan IDK Tahun 2016
persewaan, dan jasa perusahaan
Kuadran III
IDP dan IDK Rendah ( IDP < 1 , IDK <1 )
- Pertanian Tanaman Hortikultura Semusim,
Hortikultura Tahunan, dan Lainnya
- Perkebunan Semusim dan Tahunan
- Kehutanan dan Penebangan Kayu
- Perikanan
- Industri Kayu, Barang dari Kayu dan Gabus dan Barang Anyaman dari Bambu, Rotan dan Sejenisnya
- Industri Kimia, Farmasi dan Obat Tradisional
- Industry logam, mesin, alat- alat angkutan dan industry pengolahan lainnya
- Industri Batubara dan Pengilangan Migas
- Jasa Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib
- Jasa Pendidikan
- Jasa Lainnya

## Kuadran IV
IDP Tinggi Namum IDK Rendah ( IDP > 1 , IDK < 1 )
- Industri Tekstil dan Pakaian
Jadi - Industri Kayu,Kulit,Anyaman dan Sejenisnya - Industri Karet, Barang dari
Karet dan Plastik
- Industri Barang Galian bukan Logam
- Pengadaan Air, Pengelolaan
Sampah, Limbah, dan Daur Ulang
- Kontruksi dan Real Estate
- Jasa Penyediaan Makan
Minum
- Jasa Penyediaan Akomodasi
- Jasa Pergudangan dan Jasa
Penunjang Angkutan, Pos dan Kurir - Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial

## 4. Analisa Dampak Nilai Tambah Bruto
Nilai  Tambah  Bruto  (NTB)  adalah  input  primer  yang  merupakan  bagian  dari input  secara  keseluruhan.  Sesuai  dengan  asumsi  dasar  yang  digunakan  dalam penyusunan  tabel  IO,  hubungan  antara  NTB  dengan  output  bersifat  linear.  Artinya, kenaikan atau penurunan output akan diikuti secara proporsional. Analisa ini secara baris  bertujuan  untuk  melihat  penciptaan  NTB  di  salah  satu  sektor  yang mempengaruhi output dan secara kolom menunjukkan pengaruh dari masing- masing komponen  permintaan  akhir  terhadap  proses  penciptaan  NTB  di  masing-  masing sektor perekonomian.
5. Analisa Dampak Nilai Tambah Bruto Terhadap Konsumsi Rumah Tangga
Klasifikasi Sektor 301 Naik/Turun 2010 2016 ptp 1 1,379,083.42 2,846,079.76 1,466,996.35 pth 2 914,392.04 315,195.47 (599,196.57) pkst 3 1,138,843.71 2,940,311.93 1,801,468.22 ptrnkn 4 905,195.81 1,788,178.84 882,983.03 kehut 5 145,139.48 202,903.32 57,763.84 perikn 6 2,215,535.17 4,289,314.65 2,073,779.48 indsprtmb 7 142,721.05 400,876.34 258,155.29 indspnglh 8 1,718,734.81 6,783,024.70 5,064,289.89 indsteks 9 54,487.41 297,645.60 243,158.19 indskykit 10 301,970.45 458,691.36 156,830.28 indstkybrr 11 18,806.39 146,060.54 127,254.15 indskma 12 56,011.68 458,691.36 402,679.68 indskrt 13 123,305.50 766,840.62 643,535.12 indsbbg 14 161,956.41 447,838.24 285,881.82 indslgm 15 14,168.33 302,212.61 288,044.28 indsbtbr 16 - - - ktnglstrk 17 330,909.41 596,262.94 265,353.53 penganair 18 110,885.75 701,910.57 591,024.82 konsreal 19 116,511.10 4,288,097.62 4,171,586.52 perdmom 20 3,112,453.14 6,045,723.44 2,933,270.30 jsangkt 21 1,691,789.58 2,392,718.62 700,929.05 jsmamin 22 1,098,386.50 2,996,382.51 1,897,996.01 jsako 23 132,369.64 391,271.49 258,901.85 psprgd 24 213,899.47 508,610.13 294,710.67 jsinfkmks 25 572,076.01 3,566,052.99 2,993,976.99 jslmbkeu 26 969,244.00 2,679,349.54 1,710,1105.54 jasdmpem 27 288,438.44 113.020,79 39,332.79 japenddkn 28 124,487.20 2,990,927.12 2,702,488.68 jskeshtn 29 215,989.79 2,186,449.42 2,061,962.22 Jalain 30 18,341,479.68 4,493,042.29 4,277,052.49 Jumlah 18,341,479.68 56,391,794  38,052,114.51
6. Analisa Dampak Nilai Tambah Bruto Terhadap Konsumsi Pemerintah
Klasifikasi Sektor 301 Naik/Turun 2010 2016 ptp 1 61,915.92 1119,677.25 57,761.33 pth 2 8,511.65 26,805.66 18,294.01 pkst 3 57,444.03 137,266.93 79,822.90 ptrnkn 4 6,930.65 117,399.56 110,468.91 kehut 5 1,749.20 10,144.08 8,394.87 perikn 6 5,973.29 64,205.72 58,232.43 indsprtmb 7 16,868.95 51,902.56 35,033.61 indspnglh 8 78,260.67 290,343.12 212,082.45 indsteks 9 5,691.41 21,715.69 16,024.27 indskykit 10 2,318.04 44,675.29 42,357.25
indstkybrr 11 34,522.48 44,656.24 10,133.76 indskma 12 18,565.23 62,166.69 42,601.47 indskrt 13 12,851.42 33,792.94 20,941.52 indsbbg 14 2,871.71 66,096.21 63,224.50 indslgm 15 1,235.71 34,481.95 33,246.24 indsbtbr 16 - - - ktnglstrk 17 45,474.53 89,243.09 43,768.56 penganair 18 21,705.64 46,860.69 25,155,05 konsreal 19 21,470.89 364,987.10 343,516.21 perdmom 20 285,680.74 525,295.17 239,614.43 jsangkt 21 404,306.32 1,003,060.53 598,754.21 jsmamin 22 34,561.20 214,963.88 180,402.68 jsako 23 52,027.81 295,996.62 243,196,80 psprgd 24 53,058.19 81,112.94 28,054.75 jsinfkmks 25 123,279.35 349,956.95 226,677.60 jslmbkeu 26 111,548.67 792,651.82 681,103.15 jasdmpem 27 6,623,990.00 9,506,034.33 2,882,044.33 japenddkn 28 11,435.51 3,252,082.98 3,240,647.46 jskeshtn 29 10,269.95 1,275,890.62 1,265,620.67 Jalain 30 35,294.40 118,052.79 82,758.39 Jumlah 8,149,813.59 19,040519.29 10,890,705.81
7. Analisa  Dampak  Nilai  Tambah  Bruto  Terhadap  Pembentukan  Modal  Tetap
Bruto Klasifikasi Sektor 301 Naik/Turun 2010 2016 ptp 1 8,958.32 68,937.60 59,979.28 pth 2 6,564.93 12,578.59 6,013.66 pkst 3 109,154.51 1,350,539.00 1,241,384.49 ptrnkn 4 9,199.01 439,932.46 430,733.45 kehut 5 140,034.92 130,416.47 (9,618.45) perikn 6 7,891.51 27,036.86 19,145.35 indsprtmb 7 455,245.58 707,270.88 252,025.30 indspnglh 8 10,750.00 147,784.65 137,034.65 indsteks 9 1,155.89 11,682.16 10,526.27 indskykit 10 242,958.38 643,771.66 400,813.28 indstkybrr 11 5,343.25 10,171.93 4,828.68 indskma 12 8,159.59 105,745.20 97,585.61 indskrt 13 52,061.68 294,097.92 242,036.24 indsbbg 14 416,501.38 1,313,639.78 897,138.40 indslgm 15 21,589.16 253,056.19 231,467.03 indsbtbr 16 - - - ktnglstrk 17 25,911.19 47,201.15 21,289.96 penganair 18 4,645.24 23,339.65 18,694.41 konsreal 19 3,614,343.38  15,526,109.24  11,911,765.85 perdmom 20 767,008.98 1,376,380.12 609,371.14 jsangkt 21 334,884.60 449,818.98 114,934.39 jsmamin 22 54,723.01 85,058.89 30,335.88 jsako 23 20,243.91 39,667.09 19,423.18 psprgd 24 44,313.31 97,068.61 52,755.30 jsinfkmks 25 77,469.37 270,497.45 193,028.08 jslmbkeu 26 668,309.41 1,007,711.28 339,401.86 jasdmpem 27 - 64,879.67 64,879.67 japenddkn 28 4,882.97 11,041.08 6,158.11 jskeshtn 29 10,114.83 21,174.74 11,059.91 Jalain 30 40,513,92 151,540.93 111,027.01 Jumlah  7,162,932.24  24,688,150.22  17,525,217.98
8. Analisa  Dampak  Nilai  Tambah  Bruto  Terhadap  Pembentukan  Modal  Tetap Bruto
Klasifikasi Sektor 301 Naik/Turun 2010 2016 ptp 1 2,575,712.10 3,496,195.26 920,483.15 pth 2 29,296,275.36 22,674.61 (273,600.75) pkst 3 2,519,974.74 3,808,025.19 1,288,060.45 ptrnkn 4 133,920.59 911,701.54 777,780.95 kehut 5 357,150.41 514,521.94 157,371.53 perikn 6 515,140.97 1,643,416.48 1,128,275.52 indsprtmb 7 20,373,016.99 39,962,034.11 19,589,017.12 indspnglh 8 3,105,643.79 7,685,772.45 4,580,128.66 indsteks 9 14,314.50 34,075.83 19,761.34 indskykit 10 481,014.99 2,064,141.53 1,583,126.54 indstkybrr 11 22,326.53 29,890.05 7,563.53 indskma 12 67,484.97 315,557.00 248,072.04 indskrt 13 781,113.55 1,934,007.13 1,152,893.58 indsbbg 14 845,111.64 482,324.72 (362,786.92) indslgm 15 18,226.18 124,788.66 106,562.48 indsbtbr 16 - - - ktnglstrk 17 155,041.85 237,681.01 82,639. 17 penganair 18 18,279.66 164,000.48 145,720.82

## 9. Total Factor Productivity (TFP)
Langkah  pertama  dalam  menghitung  TFP  adalah  dengan  terlebih  dahulu  mebuat matriks  koefesien  tekhnis  untuk  menggambarkan  penggunaan  input  untuk menciptakan  satu  satuan  moneter  ouput  di  sektor  i.  Untuk  melihat  dari  sisi  supply maka koefisien yang dibentuk adalah sebagai berikut :
konsreal 19 511,040.74 1,494,855.05 983,814.31 perdmom 20 4,521,800.80 9,553,104.32 5,031,303.52 jsangkt 21 2,712,863.37 8,672,456.1,65 5,959,593.28 jsmamin 22 150,456.27 272,421.45 121,965.19 jsako 23 90,585.32 151,985.16 61,399.83 psprgd 24 344,210.36 905,870.37 561,660.01 jsinfkmks 25 544,412.28 1,288,027.47 743,615.19 jslmbkeu 26 2,570,014.40 4,062,848.41 1,492,834.01 jasdmpem 27 - 259,062.96 259,062.96 japenddkn 28 23,973.94 36,519.56 12,545.62 jskeshtn 29 19,664.28 176,519.02 156,854.74 Jalain 30 293,349.22 802,680.25 509,331.03 Jumlah 44,062,119.79  91,107,168.67 47,045,048.88
Langkah kedua adalah mengitung koefesien Nilai Tambah Bruto (NTB) per sektor dengan rumus :
Langkah ketiga menghitung TFP dengan menggunakan dengan rumus :
Dengan hasil sebagai berikut :
Kelompok  yang  memiliki  TFP  negatif  (-)  merupakan  sektor-  sektor  yang  lebih  efisien karena  merefleksikan  penggunaan  input  antara  yang  lebih  sedikit  dibandingkan  input primernya.sedangkan  kelompok  yang  memiliki  TFP  Positif  (+)  merupakan  sektor- sektor  yang  lebih  kurang  efesien  karena  merefleksikan  penggunaan  input  antara  yang lebih sedikit dibandingkan input primernya.
Peringkat Hasil Analisa TFP Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2010 – 2016
Sektor Uraian TFP Hasil 27 Administrasi pemerintahan,pertahanan dan jaminan sosial wajib -0.25 Efisien 26 Jasa Lembaga keuangan, usaha persewaan, dan jasa perusahaan -0.24 Efisien 21 Jasa Angkutan -0.12 Efisien 7 Industri pertambangan -0.09 Efisien 2 Pertanian Tanaman Hortikultural Semusim, Hortikultural Tahunan dan Hortikultural lainnya -0.08 Efisien 20 Perdagangan mobil dan kendaraan bermotor -0.08 Efisien 17 Ketenaga listrikan -0.05 Efisien 6 Perikanan -0.04 Efisien 16 Industri Batubara dan pengilangan migas 0.00 Kurang efisien 1 Pertanian tanaman pangan 0.02 Kurang efisien 24 Jasa pengundangan dan jasa penunjangan angkutan, pos dan kurir 0.03 Kurang efisien 14 Industri barang galian bukan logam 0.03 Kurang efisien 22 Jasa penyedia makanan dan minuman 0.04 Kurang efisien

## Kesimpulan
Sektor  penggerak  utama  dan  pendorong  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi Kalimantan  Selatan  adalah  Industri  Pengolahan,  Peternakan,  Ketenagalistrikan, Kontruksi dan Real Estate, Jasa Informasi dan Komunikasi.
Provinsi Kalimantan Selatan sedang menuju perubahan struktur ekonomi dimana Sektor  Peternakan  dan  Sektor  Jasa  Informasi  dan  Komunikasi  adalah  sektor  yang  bias terus  dikembangkan  selain  munculnya  sektor-sektor  yang  potensial  antara  lain  sektor Pertanian Tanaman Pangan, Perkebunan Semusim dan Tahunan, Industri Pertambangan, Perdagangangan  Mobil  dan  Kendaraan  Bermotor,  Jasa  Angkutan,  Jasa  Lembaga keuangan, usaha persewaan, dan jasa perusahaan, sektor Industri Kayu,Kulit,Anyaman dan  Sejenisnya,  Industri  Karet,  Barang  dari  Karet  dan  Plastik,  Industri  Barang  Galian bukan  Logam,  Pengadaan  Air,  Pengelolaan  Sampah,  Limbah,  dan  Daur  Ulang,  Jasa Penyediaan Akomodasi, Jasa Pergudangan dan Jasa Penunjang Angkutan, Pos dan Kurir, Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial.
Hasil  analisa  TFP  menyatakan  bahwa  terdapat  9  Sektor  yang  memiliki  tingkat efisiensi  yang  tinggi  yaitu  :  Pertanian  Tanaman  Hortikultura  Semusim,  Hortikultura Tahunan,  dan  Lainnya;  Perikanan;  Pertambangan;Ketenagalistrikan;  Perdagangangan
Sektor Uraian TFP Hasil 5 Kehutanan dan penebangan kayu 0.06 Kurang efisien 3 Perkebuman semusim dan tahunan 0.06 Kurang efisien 4 Perternakan 0.07 Kurang efisien 18 Pengadaan air, pengelolan sampah, limbah, dan daur ulang 0.11 Kurang efisien 25 Jasa informasi dan komunikasi 0.12 Kurang efisien 23 Jasa Penyediaan Akomodasi 0.13 Kurang efisien 28 Jasa pendidikan 0.14 Kurang efisien 13 Industri karet, Barang dan karet plastik 0.17 Kurang efisien 29 Jasa kesehatan dan kegiatan sosial 0.24 Kurang efisien 10 Industri kayu, kulit anyaman dan sejenisnya 0.25 Kurang efisien 9 Industri tekstil dan pakaian jadi 0.27 Kurang efisien 30 Jasa lainnya 0.36 Kurang efisien 15 Industry logam, mesin, alat-alat angkutan industry pengolahan lainnya 0.38 Kurang efisien 11 Industy logam, mesin, alat-alat angkutan dan industry pengolahan lainnya rotan dan sejenisnya. 0.40 Kurang efisien 8 Industy pengolahan 0.41 Kurang efisien 12 Industry kimia, Farmasi dan obat tradisional 0.45 Kurang efisien 19 Konstruksi dan real estate 0.78 Kurang efisien
Mobil   dan   Kendaraan   Bermotor; Jasa Angkutan, sementara 21 sektor lainnya kurang efisien.  Namun  jika  dilihat  dari  nilai TFP  sektor-sektor  unggulan  Provinsi  Kalimantan Selatan antara lain sektor industri pengolahan, konstrusi real estate dan jasa komunikasi dan informatika perlu dilakukannya peningkatan teknologi terhadap proses produksinya agar  input  menjadi  lebih  efesien,  juga  menjadi  masalah  pada  sektor  ini  tingginya penggunaan  input  antara  untuk  tahun  berjalan  pada  sektor-  sektor  ini  perlu  menjadi perhatian.

## BIBLIOGRAFI
Aroca,  P.,  &  Garrido,  N.  (2018).  Sectoral  breakdown  of  total  factor  productivity  in Chile, 1996-2010. CEPAL Review, 2017(122), 171–188.
BPS  Kalsel.  (2020).  Produk  Domestik  Regional  Bruto  Provinsi  Kalimantan  Selatan Menurut Lapangan Usaha 2015-2019.
Bruno  Hildebrand.  (1848).  Economics  of  the  Present  and  the  Future.  In  Wikipedia contributors. Wikipedia, The Free Encyclopedia. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Bruno_Hildebrand&oldid=105079412 3 Bücher,  K.  (1893).  The  Rise  of  the  National  Economy.  In  Wikipedia  contributors. Wikipedia, The Free Encyclopedia. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Karl_Bücher&oldid=1021371591
Diartho, H. C. (2018). Penentuan Sektor Ekonomi Unggulan di Kabupaten Banyuwangi. Media Trend, 13(1), 146.
Fajri,  N.,  &  Kuncoro,  M.  (2016).  Perubahan  Struktur  Ekonomi,  Dekomposisi  Sumber Pertumbuhan Output, dan Pertumbuhan Total Factor Productivity (TFP): Analisis Lanjutan  Tabel  Input-Output  Provinsi  Kalimantan  Selatan,  2000-2010.  Jurnal Ekonomi Dan Ekonomi Studi Pembangunan, 8(2), 245–267.
Imansyah,  M.  H.  (2019).  Policy  Brief :  Produktivitas:  Faktor  Penting  Dalam Pertumbuhan Ekonomi Indonesia.
Jhingan.,  M.  L.  (2013).  Ekonomi  Pembangunan  dan  Perencanaan.  PT.  Rajagrafindo Persada.
Kalsel, B. (2020). Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin, Sex Ratio, dan Kepadatan Penduduk Tahun 2020.
Kuncoro,  M.  (2010).  Dasar-dasar  Ekonomika  Pembangunan.  Yogyakarta:  UPP  STIM YKPN.
Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input – Output Analysis:Foundation and Extensions (Second Edi).
Nazir, M. (2013). Metode Penelitian. Ghalia Indonesia.
Rostow,  W.  W.  (1960).  The  Stages  of  Economic  Growth.  In  Wikipedia  contributors (https://en). Wikipedia, The Free Encyclopedia.
Sabiroglu,  I.  M.,  &  Bashirli,  S.  (2012).  Input-output  analysis  in  an  oil-rich  economy: The case of Azerbaijan. Resources Policy, 37(1), 73–80.
Smith, J. A. (1776). The Wealth of Nations. https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Adam_Smith&oldid=19188644
Suhaisil  Nazara,  P.  .  (2005).  No  Title  (Edisi  Kedu).  Ekonomi,  Lembaga  Penerbit Fakultas Ekonomi.
Sukiyono,  K.,  Romdhon,  M.  M.,  &  Nabiu,  M.  (2017).  Keterkaitan  Sektor  Dan  Sektor Utama  Dalam  Perekonomian  Propinsi  Bengkulu:  Analisa  Input-  Output.  Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian Indonesia, 9(2).
Sulaiman, N. (2012). An input-output analysis of the total factor productivity growth of the Malaysian manufacturing sector, 1983-2005. Jurnal Ekonomi Malaysia, 46(1), 147–155.
ten Raa, T., & Shestalova, V. (2011). Alternative Measures of Total Factor Productivity Growth. SSRN Electronic Journal, June, 1–21.
Triyanta,  H.  K.  D.  (2017).  Analisis  Model  Input  Output  Pembangunan  Ekonomi Provinsi Sumatera Utara. http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/23916%0A
.

## Copyright holder:
Julius Heryadi, Muhammad Handry Imansyah, Fifi Swandari (2021)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: