Volume 2, No. 3, April 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 206-210

## Penerapan Metode Promethee Pada Rekomendasi Prasarana Aset Irigasi
A’an Cun 1,* , Widodo Saputra 2 , Hendry Qurniawan 1
1 Department of Information Systems and Informatics Engineering, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
2 Department of Information Systems and Informatics Engineering, AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia Email: 1,* aancunkasanova@gmail.com, 2 widodo@amiktunasbangsa.ac.id, 3 hndryq@gmail.com
Abstrak −Irigasi merupakan pemanfaatan air di bidang pertanian untuk membagi air ke lahan petanian, hal ini merupakan salah satu faktor  penunjang  keberhasilan  produktifitas  tanaman.  Tingkat  keberhasilan  pelaksanaan  fungsi  irigasi  diukur  dari  kinerja  sistem irigasi yang ada, sehingga perlu dilakukan penilaian kinerja irigasi. Penilaian kinerja berdasarkan Permen PU No. 32/2007 dilakukan terhadap 6 (enam) parameter yaitu; Prasarana Fisik, Produktifitas Tanam, Sarana Peunjang, Organisasi Personalia, Dokumentasi dan Perkumpulan  Petani  Pemakai  Air  (P3A).  Saat  ini  penilaian  kinerja  masih  bergantung  pada  pengalaman  petugas  atau  pengamat lapangan. Untuk itu diperlukan sebuah metode yang dapat mengukur penilaian kinerja jaringan irigasi. Salah satu metode yang dapat digunakan  untuk  menilai  kinerja jaringan  irigasi  yaitu dengan  menggunakan  metode  Promethee  yang bertujuan  untuk  mengurangi subyektivitas dengan metode yang digunakan oleh balai yang didasarkan pada Permen PUPR No. 12/PRT/M/2015 tentang Pedoman Eksploitasi  dan  Pemeliharaan  Jaringan  Irigasi.  Data  input  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  hasil  penilaian  kinerja  jaringan irigasi tahun 2017 pada beberapa Daerah Irigasi yang masih mencangkup wilayah kerja UPT Pengelolaan Irigasi Bah Bolon, Dinas Sumber  Daya  Air,  Cipta  Karya  dan  Tata  Ruang  Provinsi  Sumatera  Utara. Hasil  Akhir  pengujian  yang  dilakukan  terhadap  14 alternatif dan 6 krietria menunjukkan bahwa alternatif  DI. Bah Kapul (179 Ha) (Kode A005) menempati peringkat pertama dengan nilai  net  flow  tertinggi  sebesar  0,9048  sedangkan  peringkat  ke  14  atau  terakhir  ditempati  oleh  alternatif  DI.  Javacolonisasi/ Purbogondo (1.030 Ha) (Kode A009) dengan nilai net flow sebesar -1,4286.
Kata Kunci: Kinerja Sistem Irigasi, Promethee
Abstract −Irrigation is the use of water in agriculture to divide water into agricultural land, this is one of the factors that support the success  of  plant  productivity.  The  success  rate  of  implementing  the  irrigation  function  is  measured  from  the  performance  of  the existing  irrigation  system,  so  it  is  necessary  to  conduct  an  irrigation  performance  assessment.  Performance  appraisal  based  on Permen  PU  No.  32/2007  is  carried  out  on  6  (six)  parameters,  namely;  Physical  Infrastructure,  Planting  Productivity,  Supporting Facilities, Personnel Organization, Documentation and Water User Farmer Association (P3A).  Currently, performance appraisal still depends on the experience of field officers or observers. For that we need a method that can measure the performance assessment of irrigation networks. One method that can be used to assess the performance of irrigation networks is by using the Promethee method which aims to reduce subjectivity with the method used by the center which is based on the PUPR Regulation No. 12 / PRT / M / 2015 concerning Guidelines for Exploitation and Maintenance of Irrigation Networks. The input data used is secondary data from the results of the irrigation network performance assessment in 2017 in several Irrigation Areas which still cover the work area of the Irrigation Management UPT Bah Bolon, Dinas Sumber Daya Air, Cipta Karya and Tata Ruang in Sumatera Utara province. The final results of the tests carried out on 14 alternatives and 6 criteria show that the alternative DI. Bah Kapul (179 Ha) (Code A005) is in the first rank with the highest net flow value of 0.9048 while the 14th or last rank is occupied by the alternative DI. Javacolonisasi / Purbogondo (1,030 Ha) (Code A009) with a net flow value of -1.4286.
Keywords : Irrigation System Performance; Promethee

## 1. PENDAHULUAN
Inventarisasi  merupakan  langkah  awal  dalam  rangka  Pengelolaan  Aset  Irigasi  (PAI),  sebagaimana  tercantum  dalam Pasal  65  Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  20  tahun  2006  tentang  Irigasi.  Tahapan  PAI  meliputi inventarisasi,  perencanaan  pengelolaan,  pelaksanaan  pengelolaan  dan  evaluasi  pelaksanaan  pengelolaan  aset  irigasi, serta  pemutakhiran  hasil  inventarisasi  aset  irigasi.  Produk  dari  kegiatan  inventarisasi  adalah  data  aset  irigasi  di  setiap Daerah Irigasi (DI) yang disimpan dalam pangkalan data yang berada di kantor pengelola daerah irigasi sesuai dengan kewenangannya.  Pelaksana  inventarisasi  adalah  pengelola  daerah  irigasi  yang  bersangkutan  (Menteri  et  al.,  2012). Daerah  Irigasi  di  wilayah  Unit  Pelaksana  Teknis  Pengelolaan  Irigasi  Bah  Bolon  sebanyak  14  (empat  belas)  Daerah Irigasi  dengan  luas  kurang  lebih  12.987  Ha  ( UPT  SDA  Bah  Bolon ,  n.d.).  Untuk  mengetahui  kondisi  jaringan  irigasi tersebut perlu adanya survey pekerjaan dilapangan agar dapat dinilai kinerja prasarana aset irigasi.
Salah  satu  metode  yang  digunakan  dalam  masalah  ini  adalah  Metode Promethee ( Preference  Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation ) . Metode Promethee adalah Metode MCDM ( Multi Criteria Decision Making )  yang  dibangun  oleh  Brans  untuk  mengevaluasi  alternatif  dengan  kriteria  yang  diberikan  dan  membuat peringkat  alternatif  untuk  keputusan  akhir  ( DSS PROMETHEE  Method ,  n.d.).  Dengan  diterapkannya  metode  ini  hasil laporan  penilaian  kinerja  prasarana  aset  irigasi  lebih  optimal.  Tujuannya  adalah  untuk  mendapatkan  prioritas  daerah irigasi  yang  mempunyai  kinerja  rendah  sehingga dengan  mempertimbangkan  beberapa  kriteria  yang  ada,  maka  pihak pemerintah dapat mempertimbangkan daerah irigasi mana saja yang lebih diprioritaskan untuk di rehabilitasi/perbaikan ataupun dikembangkan dan apa yang perlu dibenahi pada suatu daerah irigasi.
Adapun  penelitian  terkait  yang  dilakukan  oleh  Bastian  Pramuditio  (Kost  et  al.,  2018)  tentang  pemilihan  kost menggunakan google map api dengan metode promethee berbasis web dengan objek berupa tempat kost. Sistem yang dibangun menghasilkan layanan tempat  kost. Penelitian yang dilakukan oleh Mulyadi, Indratmo Soekarno dan Suardi Natasaputra (Mulyadi et al., 2014) tentang penilian kinerja irigasi berdasarkan pendekatan permen PU no. 32/2007 dan
Volume 2, No. 3, April 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 206-210
metode Masscote dengan evaluasi Rapid Appraisal Procedure (RAP) di Daerah Irigasi Barugbug - Jawa Barat dengan objek daerah irigasi. Sistem yang dibangun menghasilkan penilaian kinerja irigasi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Analisis Data
Analisis data yang digunakan dalam menentukan penilaian kinerja irigasi terbaik di UPT Pengelolaan irigasi bah bolon dengan menggunakan metode promethee diperlukan data sebagai berikut : a. Data Daerah Irigasi
Data  Daerah  Irigasi  ini  ditentukan  oleh  Pihak  Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Utara  UPT  Pengelolaan  Irigasi  Bah Bolon, Dinas Sumber Daya Air Cipta Karya dan Tata Ruang yang digunakan untuk penilaian kinerja irigasi terbaik. Terdapat 14 data daerah irigasi didaerah Kota Pemtangsiantar dan Kabupaten Simalungun.
b. Data Kriteria
Data kriteria sistem kinerja irigasi yang digunakan adalah sesuai dengan Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No. 32 Tahun 2007  (Mulyadi et al., 2014)  yang dinilai berdasarkan 6 (enam) parameter yaitu :
Tabel 1. Data Kriteria No. Kriteria Bobot Maksimum 1 Prasarana Fisik 45 2 Produktivitas Tanam 15 3 Sarana Penunjang 10 4 Organisasi Personalia 15 5 Dokumentasi 5 6 Perkumpulan Petani Pemakai Air (P3A) 10
2.2. Diagram Aktifitas Kerja Penelitian
a. Diagram Aktifitas Peneliti

## Gambar 1. Diagram Aktivitas Peneliti
Berikut tahapan diagram aktivitas peneliti :
1. Tahap pertama yang dilakukan adalah menentukan kriteria dari data yang sudah diambil;
2. Tahap kedua yaitu menentukan bobot pada tiap kriteria;
3. Tahap ketiga yaitu menentukan nilai pada setiap kriteria;
4. Tahap Keempat adalah menormalisasikan setiap bobot pada kriteria;
5. Tahap  Kelima  yaitu  ditahap  akhir  akan  diuji  coba  pada  14  daerah  irigasi  untuk  menentukan  layak  atau  tidak layaknya menjadi daerah irigasi terbaik.
b. Pemodelan Metode
Terdapat beberapa bentuk model dari analisis yang dilakukan, yaitu model diagram admin dan model diagram user.
Volume 2, No. 3, April 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 206-210

## 1. Use Case Diagram Admin
Gambar 2. Use Case Diagram Admin
Tabel 1. Skenario Use Case Admin
Skenario Keterangan Login Aktivitas ini dilakukan oleh admin sebelum masuk ke halaman utama.
Input Data Kriteria Aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk dapat meng input data kriteria.
Input Data Alternatif Aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk dapat meng input data alternatif.
Pembobotan Aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk meng input nilai bobot di setiap kriteria. Perhitungan
Aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk melakukan proses perhitungan. Hasil Penilaian Kinerja Daerah Irigasi Terbaik Aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk mencetak hasil perhitungan. Input Data User
Aktivitas yang dilakukan oleh admin dapat menambah user.
2. Use Case Diagram User
Gambar 3. Use Case Diagram User
Tabel 2. Skenario Use Case User Skenario Keterangan Login Aktivitas ini dilakukan oleh admin sebelum masuk ke halaman utama. Input Data Kriteria
Aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk dapat meng input data kriteria. Input Data Alternatif
Aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk dapat meng input data alternatif.
Pembobotan Aktivitas  yang  dilakukan  oleh admin untuk  meng input nilai  bobot  di  setiap kriteria. Perhitungan Aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk melakukan proses perhitungan. Hasil Penilaian Kinerja
Daerah Irigasi Terbaik
Aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk mencetak hasil perhitungan. Input Data User Aktivitas yang dilakukan oleh admin dapat menambah user.
Volume 2, No. 3, April 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 206-210

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  menyelesaikan  masalah  untuk  menentukan  suatu  keputusan  dengan  menggunakan  metode promethee ada beberapa tahapan yang harus dilaksanakan, yaitu : a. Langkah pertama menentukan kriteria;
b. Langkah kedua menentukan alternatif;
c. Langkah ketiga memberikan nilai kriteria atau skor untuk masing - masing alternatif;
d. Langkah keempat adalah menghitung nilai indeks preferensi;
e. Langkah kelima adalah perangkingan promethee.
3.1 Pengolahan Data
a. Pengolahan Data Kriteria
1. Data  Kriteria  yang  digunakan  untuk  penilaian  kinerja  Daerah  Irigasi  yang  sesuai  dengan  Peraturan  Menteri Pekerjaan Umum No. 32 Tahun 2007 yang dinilai berdasarkan 6 (enam) parameter.
2. C01 sampai dengan C06 merupakan kode dari ke 6 (enam) kriteria.
b. Pengolahan Data Alternatif
1. Data  Alternatif  yang  digunakan  berdasarkan  data  yang  sudah  ditentukan  oleh  Pihak  Pemerintah  Provinsi Sumatera Utara UPT Pengelolaan Irigasi Bah Bolon, Dinas Sumber Daya Air Cipta Karya dan Tata Ruang.
2. A001 sampai dengan A014 merupakan kode yang digunakan dari 14 (empat belas) alternatif.
c. Data Penilaian Kriteria
Data  Penilaian  Kriteria  Setiap  Alternatif  berdasarkan  data  yang  sudah  ditentukan  dari  hasil survey penilaian lapangan  dari  pihak  konsultan  yang  bekerja  sama  dengan  Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Utara  UPT  Pengelolaan Irigasi Bah Bolon, Dinas Sumber Daya Air Cipta Karya dan Tata Ruang Tahun Anggaran 2017.
d. Menghitung Nilai Indeks Preferensi
Pada tahap ini dilakukan perhitungan nilai indeks preferensi antara satu alternatif dengan alternatif lainnya untuk setiap  kriteria,  dengan  cara  mengurangkan  nilai  alternatif  pertama  dengan  alternatif  kedua,  kemudian  proses perhitungan  nilai  preferensinya  sesuai  dengan  tipe  preferensi  yang  digunakan.  Fungsi  preferensi  yang  digunakan untuk  menentukan  Daerah  Irigasi  (DI)  yang  terbaik  adalah    dengan  menggunakan  fungsi  preferensi  biasa (usual criterian) seperti yang terlihat pada perhitungan dan rumus dibawah ini:
𝐻(𝑑) = { 0 𝐽𝑖𝑘𝑎  𝑑 ≤ 0 1 𝐽𝑖𝑘𝑎  𝑥 > 0
e. Tahapan Proses Promethee
Setelah  mendapatkan  nilai  perbandingan  dari  setiap  alternatif  maka  langkah  selanjutnya  menghitung  nilai  LF ( Leaving Flow) dan EF ( Entering Flow).
f. Perangkingan Promethee
Setelah  mendapatkan  nilai  LF  dan  EF  maka  selanjutnya  menghitung  nilai Net  Flow (NF),  NF  merupakan  hasil pengurangan antara nilai LF terhadap nilai EF pada setiap alternatif. Dari hasil nilai Net Flow (NF) maka perankingan dapat ditentukan secara descending atau dari yang terbesar sampai yang terkecil. Hasil perankingannya sebagai berikut :
1. Alternatif A005 = DI. Bah Kapul (179 Ha) peringkat 1 dengan nilai : 1,2664
2. Alternatif A013 = DI. Raja Hombang/ Tongamangaraja (2.045 Ha) peringkat 2 dengan nilai : 1,1666
3. Alternatif A008 = DI. Rambung Merah/ Simarimbun (1.044 Ha) peringkat 3 dengan nilai : 0,8
4. Alternatif A010 = DI. Naga Sompah (1.360 Ha) peringkat 4 dengan nilai : 0,7322
5. Alternatif A002 = DI. Bah Korah II/ Negeri Bosar (1.838 Ha) peringkat 5 dengan nilai : 0,5996
6. Alternatif A006 = DI. Martoba Tanjung Atas (70 Ha) peringkat 6 dengan nilai : 0,5666
7. Alternatif A014 = DI. Raja Maligas (1.030 Ha) peringkat 7 dengan nilai : 0,3994
8. Alternatif A012 = DI. Bah Tongguran I (1.186 Ha) peringkat 8 dengan nilai : 0,1336
9. Alternatif A011 = DI. Bah Horas Hulu/ Tongah (1.050 Ha) peringkat 9 dengan nilai : -0,2322
10. Alternatif A007 = DI. Martoba Tanjung Pinggir (170 Ha) peringkat 10 dengan nilai : -0,2668 11. Alternatif A003 = DI. Tambun Barat (70 Ha) peringkat 11 dengan nilai : -0,5336
12. Alternatif A004 = DI. Sibatu-batu (192 Ha) peringkat 12 dengan nilai : -0,6334
13. Alternatif A001 = DI. Panombean Pane/ Panei Tongah (1.723 Ha) peringkat 13 dengan nilai : -1,9992 14. Alternatif A009 = DI. Javacolonisasi/ Purbogondo (1.030 Ha) peringkat 14 dengan nilai : -1,9992

## 3.2 Implementasi
Implementasi  antar  muka  dirancang  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dengan  MySQL  sebagai  database. Implementasi  antar  muka  dibuat  sebagai  media  pendukung  untuk  melakukan  perhitungan  metode promethee  terhadap perangkingan  berbasis  aplikasi.  Terdapat  beberapa  laman  yang  disediakan  seperti  laman  login,  laman  kriteria,  laman alternative sampai dengan laman hasil perhitungan. Berikut ini adalah implementasi Form Hasil, dimana Form Hasil ini berfungsi  untuk  menampilkan  dan  mencetak  laporan  hasil  perhitungan  yang  bisa  digunakan  oleh admin dan user . Berikut gambar tersebut :
Volume 2, No. 3, April 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 206-210
Gambar 4. Form Laporan Hasil Perhitungan
Hasil Akhir pengujian sistem dengan menggunakan metode promethee yang dilakukan terhadap 14 alternatif dan 6 krietria menunjukkan bahwa alternatif DI. Bah Kapul  (179 Ha) (Kode A005) menempati  peringkat  pertama dengan nilai net  flow tertinggi  sebesar  0,9048  sedangkan  peringkat  ke  14  atau  terakhir  ditempati  oleh  alternatif  DI. Javacolonisasi/ Purbogondo (1.030 Ha) (Kode A009) dengan nilai net flow sebesar -1,4286.
Dari hasil pengujian perhitungan pada sistem dibandingkan dengan pengujian yang dilakukan secara perhitungan manual  dengan  menggunakan  data  yang  sama.  Hasil  pengujian  tersebut  menghasilkan  urutan  perankingan  yang  sama tetapi memiliki nilai net flow yang berbeda.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan di atas dapat disimpulkan bahwa penerapan Metode Promethee Pada Rekomendasi Prasarana Aset Irigasi dapat memberikan hasil keputusan yang objektif untuk kinerja Daerah Irigasi yang akan diusulkan, berbeda dengan proses pengambilan keputusan sebelumnya yang hanya menggunakan perhitungan manual saja serta penilaian pribadi  pengambil  keputusan.  Dalam  proses  perhitungan,  Metode Promethee menyediakan  preferensi  kriteria  untuk digunakan  pengambil  keputusan.  Hal  ini  memudahkan  pengambil  keputusan  karena,  preferensi  dapat  dipilih  sesuai dengan kebutuhan kriteria. Penentuan Daerah Irigasi terbaik dengan metode promethee sudah menunjukkan hasil yang baik, terlihat dari uji fungsional dan validitas. Kinerja atau akurasi sistem berdasarkan data kriteria, dan data alternatif beserta  nilai  alternatif  dari  14  Daerah  Irigasi  yang  digunakan  mencapai  90%.  Pengujian  dilakukan  dengan  cara membandingkan  hasil  antara  data  kriteria,  dan  data  alternatif  beserta  nilai  alternatif.  Dari  hasil  pengujian  yang dilakukan perhitungan manual dengan perhitungan sistem hasil perankingan sama tetapi hasil nilai perhitungannya yang berbeda.

## REFERENCES
Adila, W. N., Regasari, R., & Nurwasito, H. (2018). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Tanaman Pangan Pada Suatu Lahan  Berdasarkan  Kondisi  Tanah  Dengan  Metode  Promethee. Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu Komputer (JPTIIK) Universitas Brawijaya , 2 (5), 2548–2964. http://j-ptiik.ub.ac.id Apriliani,  D.,  &  Somantri,  O.  (2019).  Implementasi  Metode  Promethee  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Raport Dosen. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT , 4 (1), 38–42. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i1.1251
Derviş,  B.  (2013). 済無 No  Title  No  Title. Journal  of  Chemical  Information  and  Modeling , 53 (9),  1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
DSS PROMETHEE Method . (n.d.).
Edward Zulmi Edward. (2015). Aplikasi penilaian kinerja karyawan menggunakan metode smart berbasis web studi kasus pada pt prima sarana ekspress . Ii, B. A. B., & Teori, L. (2016). Pengertian Sistem Pendukung Keputusan. In Pengertian Sistem Pendukung Keputusan . Kost, P., Google, M., & Api, M. A. P. (2018). Sistem pendukung pengambilan keputusan . Menteri, P., Umum, P., Indonesia, R., Pengelolaan, P., & Irigasi, A. (2012). Nomor Tanggal : 13/PRT/M/2012 : 24 JULI 2012 . 1–12. Mulyadi,  -,  Soekarno,  I.,  &  Natasaputra,  S.  (2014).  Irrigation  Performance  Assessment  by  Permen  PU  no.32/2007  and  Masscote Methode Approach with Rapid Appraisal Procedure (RAP) Evaluation at Barugbug Irrigation Area – West Java. Jurnal Irigasi , 9 (2), 126. https://doi.org/10.31028/ji.v9.i2.126-135
Penjelasan Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan (SPK) . (n.d.).
Pustaka, T., & Dasar, D. A. N. (2014). Bab 2 tinjauan pustaka dan dasar teori 2.1. 2012 , 6–12.
Riadi, M. (2013). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) _ KajianPustaka . https://www.kajianpustaka.com/2013/09/sistem-pendukung- keputusan-spk.html
Santosa _ Adobe Dreamweaver CS6 . (n.d.). Tanti, L. (2015). Penerapan Metode Promethee Dalam Penyeleksian Siswa Baru ( Airlines Staff ) pada LPP Penerbangan . 9–10. Tujuan  Sistem  Pendukung  Keputusan  |  My  Weblog .  (n.d.).  https://sindarku.wordpress.com/2010/10/06/tujuan-sistem-pendukung- keputusan/