## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
https://jsisfotek.org/index.php 2021 Vol. 3 N o .   1 Hal:  34-40 e-ISSN: 2686-3154
Sistem Pakar Menggunakan Metode Backward Chaining dalam Mengidentifikasi Kandungan Senyawa Boraks, Formalin, Rhodamin B dan Metanil Yellow pada Makanan
Muhammad Irvan Kholil 1  , Gunadi Widi Nurcahyo 2 1,2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
irv.kholil@gmail.com

## Abstract
This research is motivated by the increasing number of food producers using additives that are not permitted to be used or which are harmful to health. The addition of hazardous substances in food and beverages has a huge effect on health. The use of  these  dangerous  substances  can  cause  inflammation  of  the  digestive  tract,  degeneration  or  wasting  of  the  liver,  odema  / swelling of the brain, accumulation of fluid in the organs of the body. This analysis applies the Backward Chaining Method in the Expert System, namely by the system processing existing facts to lead to conclusions. Facts are obtained from physical conditions, also known as symptoms. Backward Chaining is goal-driven reasoning, which begins with making predictions of what  will  happen,  then  looking  for  evidence  that  supports  (or  refutes)  the hypothesis.  In  the  Expert  System  for  identifying chemical compounds of borax, formalin, rhodamine b and methanyl  yellow in  food using the Backward Chaining Method, the  results  obtained  from  the  expert's  matching  data  with  the  results  of  which  results  matched  6  out  of  6  data,  or  with  a percentage of 100%. The resulting solution is that the sample  must be tested for labor. It is hoped that this application can help the public in educating chemical compounds in food and identifying the initial stages of food before being reported to the Food and Drug Supervisory Agency for laboratory testing.
Keywords: Borax, Formalin, Rhodamine B, Methanyl Yellow, Backward Chaining.

## Abstrak
Penelitian  ini  dilatarbelakangi  oleh  maraknya  produsen  pangan  yang  menggunakan  bahan  tambahan  yang  tidak  diizinkan penggunaannya  atau  berbahaya  bagi  kesehatan.  Penambahan  bahan  berbahaya  dalam  makanan  minuman  mempunyai pengaruh  yang  sangat  besar  terhadap  kesehatan. Penggunaan  bahan  berbahaya  ini  dapat  menimbulkan  radang  pada  saluran pencernaan,  degenerasi  atau  pengecilan  hati,  Odema/pembengkakan  pada  otak,  penimbunan  cairan  pada  organ  tubuh. Analisis ini menenerapkan Metode Backward Chaining dalam Sistem Pakar yaitu dengan cara sistem memproses fakta yang ada  untuk  mengarah  pada  kesimpulan.  Fakta  diperoleh  dari  kondisi  fisik,  atau  disebut  sebagai  gejala. Backward Chaining adalah  penalaran  berdasarkan  tujuan  (goal-driven),  yang  dimulai  dengan  membuat  perkiraan  dari  apa  yang  akan  terjadi, kemudian  mencari  fakta-fakta  (evidence)  yang  mendukung  (atau  membantah)  hipotesa  tersebut.  Pada  Sistem  Pakar identifikasi senyawa kimia boraks, formalin, rodamin b dan metanil yellow pada makanan menggunakan Metode Backward Chaining didapatlah hasil kecocokan data dari pakar dengan hasil pencarian tersebut mendapatkan kecocokan 6 dari 6 data, atau  dengan  persentase  100%.  Solusi  yang  dihasilkan  yaitu  sampel  tersebut  harus  dilakukan  pengujian  labor.  Diharapkan aplikasi  ini  dapat  membantu  masyarakat  dalam  edukasi  senyawa  kima  pada  makanan  dan  mengidentifikasi  tahap  awal makanan sebelum dilaporkan ke Pengawas Obat dan Makanan untuk dilakukan pengujian labor.
Kata kunci: Boraks, Formalin, Rodamin B, Metanil Yellow, Backward Chaining.
© 2021 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Sistem  Pakar  pertama  kali  dikembangkan  pada  tahun 1960  dan  1970  dan  diterapkan  secara  komersial  pada tahun  1980.  Sistem  Pakar  adalah  sistem  berbasis komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan teknik  penalaran  dalam  memecahkan  masalah  yang biasanya  hanya  dapat  dipecahkan  oleh  seorang  pakar dalam  bidang  tertentu.  Sistem  Pakar  memberikan  nilai tambah  pada  teknologi  untuk  membantu  dalam menangani  era  informasi  yang  semakin  canggih  [ 1 ]. Sistem  Pakar  merupakan  sistem  berbasis  komputer yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta  dan  teknik penalaran  dalam  memecahkan  masalah  yang  biasanya hanya  dapat  dipecahkan  oleh  seorang  pakar  dalam
bidang  tersebut.  Dengan  adanya  Sistem  Pakar masyarakat  mampu  menyelesaikan  permasalahan  yang sebenarnya  hanya  bisa  diselesaikan  dan  dikerjakan dengan bantuan para pakar di bidang tertentu [ 2 ].
Konsep  dasar  Sistem  Pakar  adalah  keahlian  yang ditransfer  ke  komputer,  keahlian  yang  terdiri  dari pengetahuan yang disimpan dan digunakan oleh system untuk  mencari  solusi  dari  fakta-fakta  yang  didapat. Tujuan  utama  dari  sistem  pakar  bukan  mengantikan peran  seorang  pakar  atau  seorang  ahli,  tetapi  lebih sebagai  jembatan  antara  seorang  pakar  dengan pengguna  yang  membutuhkan  pengetahuan  dibidang kepakaran  tersebut.  Disisi  lain  Sistem  Pakar  dapat menjadi  asisten  seorang  pakar  yang  dapat  membantu
kinerja  seorang  pakar  [ 3 ]. Backward  Chaining adalah Penalaran berdasarkan tujuan ( goal-driven ), metode ini dimulai dengan membuat perkiraan dari apa yang akan terjadi,  kemudian  mencari  fakta-fakta  ( evidence )  yang mendukung  (atau  membantah)  hipotesa  tersebut. Backward  Chaining adalah  suatu  alasan  yang berkebalikan dengan  hypothesis, potensial  konklusinya mungkin akan terjadi atau terbukti, karena adanya fakta yang  mendukung  akan  hypothesis  tersebut.  Dengan kata  lain,  prosesnya  dimulai  dari  initial  hyphotesis  or goal  (Hipotesa  awal  atau  tujuan)  melalui  intermediet hypotheses  or  sub  goals  (hipotesa  lanjutan  atau  bagian dari tujuan) yang akan memeriksa semua hipotesa yang ada  apakah  hipotesa  itu  benar  atau  salah  sehingga akhirnya akan menuju suatu fakta [ 4 ].
Sebuah  mesin  inferensi  menggunakan  Backward Chaining  akan  mencari  aturan  inferensi  sampai menemukan satu yang memiliki konsekuensi (Kemudian  klausa)  yang  cocok  dengan  tujuan  yang diinginkan. Jika yg (jika klausa) dari aturan yang tidak diketahui  benar,  maka  itu  akan  ditambahkan  ke  daftar tujuan  (agar  tujuan  seseorang  untuk  dikukuhkan  satu juga  harus  memberikan  data  yang  menegaskan  aturan baru  ini).  Sering  hal  ini  memerlukan  perumusan  dan pengujian  hipotesis  sementara.  Pada  metode  inferensi dengan  Backward  Chaining  akan  mencari  aturan  atau rule  yang  memiliki  konsekuen  ( Then  klausa. .)  yang mengarah  kepada  tujuan  yang  di  skenariokan  /  di inginkan  [ 5 ].  Metode Backward  Chaining ini  bisa digunakan  pada  Diagnosa  Terjadinya  Waste  Plastik dimana  dapat  mengetahui  kendala  -  kendala  yang sering terjadi dan dapat diatasi [ 6 ].
Penerapan Backward  Chaining yang  lainnya  terdapat pada  bidang  kesehatan  seperti  mendeteksi  penyakit berdasarkan  golongan  darah  berbasis  android  yang untuk  mendapatkan  informasi  mengenai  jenis  penyakit yang  diderita  berdasarkan  golongan  darah  [ 7 ].  Selain itu  juga  diterapkan  untuk  mendiagmosa  penyakit tulang.  hasilnya  dapat  digunakan  untuk  membantu masyarakat  untuk  mengenali  atau  mendiagnosa  awal penyakit  tulang  secara  dini  [ 8 ].  Aplikasi  sistem  pakar yang  menerapkan  rule-rule  pada  Backward  Chaining menghasilkan inferensi dan reasoning serta penjelasannya  dapat  menyelesaikan  permasalahan sangketa  tanah.  Kasus  sangketa  tanah  dengan pendekatan  menginputkan  penyebab  kasus  sangketa tanah kemudian program akan melakukan penghitungan  nilai  probabilitas.  Nilai  probabilitas tertinggi-lah  yang  nantinya  akan  diambil.  Rule  yang memiliki  konsekuen  untuk  menampilkan  hasil  solusi dengan cepat dan tepat [ 9 ].
Sistem  pakar  berbasis  Android  untuk  mengidentifikasi jenis  penyakit  dan  nilai  keyakinan  terhadap  penyakit jamur  kulit  pada  manusia.  Sistem  Pakar  dapat memberikan  informasi  tentang  penyakit  dan  solusi penyakit  jamur  kulit  pada  manusia.  Berdasarkan pengujian  sistem  yang  dilakukan  dengan  20  data  uji dan  membandingkan  hasil  yang  didapat  oleh  istem dengan  pendapat  dokter  diperoleh  hasil  dari  sistem
adalah  95%  akurat.  Maka  Sistem  Pakar  berbasis Android dapat menjadi alternatif awal dalam melakukan  identifikasi  penyakit  jamur  kulit  pada manusia [ 10 ].

## 2.  Metodologi Penelitian
Pada  BAB  ini  menjelaskan  beberapa  tahap  yang  akan dilakukan  untuk  dapat  mengatasi  permasalahan  yang ada.  Tahapan  ini  merupakan  gambaran  umum  dari penelitian  yang  akan  dilakukan.  Penelitian  adalah  cara yang  sistematis  untuk  menjawab  suatu  masalah  yang akan  diteliti  menggunakan  metode  ilmiah  melalui tahapan  yang  terstruktur  dan  keteraturan.  Metode sangat  diperlukan  dalam  membuat  penulisan  supaya dapat  terarah  dengan  baik.  Tujuan  dari  penelitian  ini untuk  memberikan  informasi  kepada  masyarakat supaya  bisa  mengidentifikasi  tahap  awal  kandungan senyawa  kimia  berbahaya  pada  makanan.  Data  yang dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  berupa  fakta-fakta yang  digunakan  oleh  pakar  dalam  mengidentifikasi kandungan  senyawa  kimia  berbahaya  pada  makanan. Selanjutnya  data-data  tersebut  dijadikan  sebagai  rule untuk  mengetahi  terdapat  atau  tidak  nya  kandungan kimia  pada  makanan  dengan  menggunakan  metode Backward Chaining sebelum diteliti di laboratorium.
Semua  penelitian  ini  dituangkan  di  kerangka  kerja penelitian yang merupakan langkah-langkah yang akan dilakukan  dalam  penyelesaian  masalah  yang  dibahas. Adapaun  kerangkan  kerja  penelitian  dapat  dilihat  pada Gambar 1.

## Gambar 1 Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan  kerangka  kerja  pada  Gambar  1,  maka masing-masing  tahapannya  dapat  dijelaskan  pada  sub bagian berikut.
2.1. Mengidentifikasi Ruang Lingkup Masalah
Ruang  lingkup  masalah  yang  akan  diteliti  harus ditentukan  terlebih  dahulu,  agar  mampu  menjelaskan dan  menentukan  ruang  lingkup  yang  akan  diteliti.  Jadi mendeskripsikan ruang lingkup masalah ini merupakan langkah awal dalam melakukan penulisan ini.
2.2. Menganalisa Masalah
Menganalisa  permasalahan  merupakan  alur  berikutnya agar  penelitian  yang  akan  dilakukan  dapat  memahami masalah  yang  telah  ditentukan  batasan  masalahnya. Diharapkan  dengan  masalah  yang  telah  ditentukan dapat menganlisa tersebut dengan baik.
2.3. Menentukan Tujuan
Tujuan  penelitian  adalah  suatu  hal  yang  akan  dicapai dalam  suatu  penelitian  yang  dilakukan.  Tujuan penelitian  merupakan  hasil  akhir  yang  diharapkan tercapai  setelah  penelitian  tersebut  dilakukan.  Tujuan penelitian  harus  ditentukan  diawal  terlebih  dahulu sebelum  penelitian  dilakukan.  Menentukan  tujuan penelitian  sangat  diperlukan  agar  penelitian  yang dilakukan bermanfaat bagi penggunanya.
2.4. Mempelajari Literatur
Untuk  mencapai  tujuan  maka  dipelajari  literatur- literatur  yang  dibutuhkan.  Kemudian  literatur-literatur yang  dipelajari  tersebut  diseleksi  dan  dipilih  literatur mana  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian.  Literatur diambil  dari  berbagai  sumber  yaitu  berupa  artikel, jurnal  ilmiah  tentang  Sistem  Pakar  Metode Backward Chaining , serta bahan bacaan lain yang mendukung.
2.5. Mengumpulkan Data
Mengumpulkan data dilakukan untuk dapat memperoleh  informasi  data-data  yang  dibutuhkan dalam  penelitian  rangka  mencapai  tujuan  penelitian. Pada  metode  penelitian  ini  peneliti  menggunakan beberapa  metode  penelitian  dalam  pengumpulan  data, yaitu Field  Research dan  teknik  kalkulasi. Field Reseach merupakan  sebuah  metode  penelitian  agar dapat  menghasilkan  data  yang  optimal,  maka diperlukan  penilitian  lapangan,  di  mana  penelitian lapangan  ini  melakukan  pengambilan  data  secara langsung.  Teknik  kalkulasi  adalah  menghitung  data yang  tersedia  untuk  menghasilkan  informasi  yang berguna di dalam penelitian ini.
2.6. Penyelesaian Masalah dengan Menggunakan Metode Backward Chaining
Agar  permasalahan  penelitian  ini  mendapatkan  solusi maka  dilakukan  analisa  dan  perancangan  terhadap permasalahan  yang  ada  berdasarkan  data-data  yang telah  dikumpulkan  dengan  tahapan-tahapan  yang  ada dalam Metode Backward Chaining .
2.7. Perancangan Sistem
Merancang sistem merupakan rancangan awal sebelum sistem  itu  digunakan.  Hasil  dari  tahapan  ini  nantinya
menghasilkan  sebuah  sistem  yang  dapat  digunakan untuk memproses analisa penelitian secara terkomputerisasi.  Pada  tahapan  ini  ada  beberapa  tahap yang dilakukan sebagai berikut:
a. Disain model ;
b. Disain database ;
c. Input ;
d. Disain proses ;
e. Disain user interface .
2.8. Implementasi Sistem
Sistem yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP yang menerapkan Metode Backward Chaining . Implementasi  ini dilakukan  untuk membandingkan  hasil  yang  didapatkan  dengan  analisa secara  manual  dengan  sistem.  Dalam  membangun sebuah  sistem  yang  berbasis  komputerisasi  ada  2 komponen  yang  harus  dipenuhi,  yaitu  spesifikasi hardware dan software yang.
2.9. Pengujian Hasil
Pada tahap ini akan diuraikan hasil dari pengolahan dan pengujian data yang telah dilakukan dengan menggunakan  Metode Backward Chaining .  Hasil tersebut  akan  dibandingkan  dengan  data-data  riil  yang ada untuk melihat tingkat persentase (%) keakuratannya.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  tahapan  ini  akan  dilakukan  analisa  terhadap sistem dan juga perancangannya.  Serta proses data dan hasil dari data tersebut.
3.1. Basis Pengetahuan
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan data  yang  diambil  dari  seorang  pakar.  Data  yang diperoleh  melalui  wawancara  dan  studi  literatur perpustakaan.  Referensi  yang  digunakan  berupa  buku dan  jurnal  yang  disarankan  oleh  pakar.  Data  ini diperoleh  secara  formal  oleh  peneliti  yaitu  dengan menyerahkan surat izin meneliti. Selanjutnya dilakukan kegiatan  penelitian  bersama  pakar  untuk  memperoleh data.  Data  mengenai  ciri  fisik  makanan  yang mengandung senyawa  kimia  Boraks,  Formalin, Rodamin  B,  dan  Metanil  Yellow  didapat  dari  hasil wawancara dengan pimpinan Loka POM Dharmasraya. Sumber  data  juga  diperoleh  dari  berbagai  buku  yang berkaitan  dengan  senyawa  kimia  serta  pencarian sumber  data  dari  Internet.  Objek  yang  akan  dibahas pada  penelitian  ini  adalah  tentang  ciri  -  ciri  fisik  yang terdapat  pada  makanan  yang  mengandung  senyawa kimia.  Penjelasan  mengenai  Jenis  senyawa  kimia tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Jenis – jenis Senyawa Kimia Pada Makanan Kode Kandungan Jenis Senyawa Kimia Pada Makanan K1 Kandungan Senyawa Boraks K2 Kandungan Senyawa Formalin K3
Kandungan Senyawa Rhodamin B K4 Kandungan Senyawa Methanil Yellow
Ciri  ciri  fisik  makanan  yang  mengandung  senyawa kimia akan dijelaskan pada Tabel 2.
Tabel 2 Ciri - ciri Senyawa Kimia Pada Makanan
Kode Ciri - ciri Makanan Yang Mengandung Zat Kimia C1 Bertekstur Kenyal C2 Tidak Mudah Lengket C3 Berwarna Mencolok C4 Beraroma Mencurigakan,  Binatang  tidak  mau mendekat C5 Tidak  Rusak  atau  Busuk  Meski  Disimpan  3  Hari diluar lemari Pendingin C6 Tidak  Rusak  atau  Busuk  Meski  Disimpan  15  Hari didalam Lemari Pendingin C7 Tercium Bau Menyengat Pada Makanan C8 Mi  Berwarna    Mengkilap,  Tidak  Lengket,  dan  Tidak Mudah Putus C9 Tahu Bertekstur Lebih Keras dan Kenyal C10 Ayam  Bertekstur  Padat  dan  Lebih  Keras  Dibanding Ayam Pada Umumnya C11 Ikan Segar memiliki Warna Insang Merah Tua C12 Daging Berwarna Putih Pucat C13 Makanan  Berwarna  Merah  Cerah  dan  Lebih Mencolok C14 Warna Tidak Merata, Terlihat Gumpalan Warna Pada Makanan C15 Makanan Terasa Lebih Pahit C16 Setelah Dimakan Terasa gatal Di Tenggorokan C17 Warna Kuning Mencolok C18 Meninggalkan Bekas Warna

## 3.2. Data
Berikut  adalah  data  yang  didapatkan  dari  Loka  POM Dharmasraya,  di  mana  data  yang  ditampilkan merupakan  data  yang  terdapat  di  Loka  POM  tersebut. Seperti yang terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Data Yang Diperoleh Dari Pakar
No Nama Makanan Ciri - ciri Fisik Makanan Hasil Uji 1 Delima - Bertekstur Kenyal Boraks (Bahan Cendol) - Tidak Mudah Lengket - Tidak Rusak atau Busuk Meski Disimpan 3 Hari diluar lemari
Pendingin - Tercium Bau Menyengat - Makanan Berwarna Merah dan Lebih Mencolok 2 Mie - Bertekstur Kenyal Boraks - Tidak Mudah Lengket - Warna Kuning Mencolok - Mi Berwarna  Mengkilap, Tidak
Lengket, dan Tidak Mudah Putus - Tidak Rusak atau Busuk Meski Disimpan 3 Hari diluar lemari Pendingin - Beraroma Mencurigakan, Binatang tidak mau mendekat 3 Ikan Tongkol - Tidak Rusak atau Busuk Meski Disimpan 15 Hari didalam Lemari Pendingin Formalin
- Beraroma Mencurigakan,
Binatang tidak mau mendekat
- Ikan Segar memiliki Warna
Insang Merah Tua - Daging Berwarna Putih Pucat 4 Ayam Potong - Tidak Rusak atau Busuk Meski Disimpan 15 Hari didalam Lemari Pendingin Formalin - Tercium Bau Menyengat Pada Makanan
- Ayam Bertekstur Padat dan Lebih Keras Dibanding Ayam
Pada Umumnya - Daging Berwarna Putih Pucat 5 Kerupuk Merah - Berwarna Mencolok Rodamin B - Warna Tidak Merata, Terlihat Gumpalan Warna Pada
Makanan
- Makanan Terasa Lebih Pahit
- Meninggalkan Bekas Warna 6 Agar  -  agar Es Campur - Warna Tidak Merata, Terlihat Gumpalan Warna Pada Makanan Metanil Yellow - Setelah Dimakan Terasa Gatal Di Tenggorokan
- Warna Kuning Mencolok - Meninggalkan Bekas Warna

## 3.3. Rule
Dari  data  senyawa  kimia,  ciri  –  ciri  senyawa  kimia tersebut  dan  data  riil  yang  diperoleh  Dari  Loka  POM makan  didapat  rule  seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  4 berikut.
Tabel 4 Rule Atau Aturan Yang Diproleh
Kode Aturan ( rule ) L1 IF C1=Benar, AND C2=Benar, AND C3=Benar, AND C4=Benar, AND C5=Benar Then
L2 IF C13=Benar Then C3
L3 IF C17=Benar Then C3
L4 IF C7=Benar Then C4 L5 IF C5= Benar, AND C6=Benar, AND C7=Benar, AND C8 Then K2
L6 IF C5= Benar, AND C6=Benar, AND C7=Benar, AND
C9=Benar Then K2
L7 IF C5= Benar, AND C6=Benar, AND C7=Benar, AND
C10=Benar, AND C12=Benar Then K2
L8 IF C5= Benar, AND C6=Benar, AND C7=Benar, AND C11=Benar, AND C12=Benar Then K2
L9 IF C4=Benar Then C7
L10 IF C6=Benar Then C5
L11 IF C13=Benar, AND C14=Benar, AND C15=Benar, AND C18=Benar Then K3
L12 IF C3=Benar Then C13 L13 IF C14=Benar, AND C16=Benar, AND C17=Benar,
AND C18=Benar Then K4
L14 IF C3=Benar Then C17

## 3.4 Proses Pencarian
Proses pencarian dilakukan berdasarkan data dari hasil konsultasi  warga  dengan  pakar  untuk  memastikan makanan  yang  dicurigai  oleh  warga  warga  tersebut benar mengandung senyawa kimia Boraks. Berdaserkan  hasil  wawancara  tersebut  terdapat  ciri  – ciri  makanan  yang  dicurigai  oleh  warga  tersebut,  di mana ciri – ciri tersebut akan dieksekusi menggunakan Metode Backward Chaining untuk  memastikan
kandungan senyawa kimia Boras (K1) dengan ciri – ciri C1, C2, C5, C7, C13 berikut proses pencarian nya:
Gambar 2. Proses Iterasi Pertama
Pada  proses  iterasi  pertama  diketahui  Goal  yang  akan dituju adalah K1 di mana untuk mencapai Goal tersebut berdasarkan Knowledge Base yang ada maka rule yang harus  dipenuhi  adalah  C1,  C2,  C3,  C4,  C5.  Pada  fakta hasil  wawncara  diketahui  bahwa  fakta  yang  ada  hanya C1,  C2,  C5,  C7,  C13  karena  fakta  C3  dan  C4  belum terpenuhi maka fakta C3 dan C4 dimasukkan ke dalam Stack.
Gambar 3. Iterasi Ke Dua Goal
Pada  iterasi  ke  2  Goal  yang  akan  dicari  adalah  C3, berdasarkan Knowledge Base untuk mendapatkan Goal tersebut  harus  ada  fakta  C13  atau  C17.  Pada  Database
diketahu  bahwa  fakta  C13  terpenuhi,  makan  Goal  C3 didapatkan,  dan  fakta  C3  dihapus  dari  Stack  dan  C3 menjadi fakta baru.
Gambar 4. Iterasi ke Tiga Goal
Pada  iterasi  ke  3  Goal  yang  akan  akan  dicapai  adalah C4, di mana untuk mencapai Goal C4 fakta yang harus terpenuhi  adalah  C7.  Dikethui  di  Database  terdapat fakta  C7,  makan  rule  untuk  mendapatkan  Goal  C4 terpenuhi. Maka fakta C4 dihapus dari Stack dan fakta C4 menjadi fakta baru.
Karena  Goal  K1  ditemukan  di  Database,  maka  proses pencarian  dihentikan.  Berdasarkan  hasil  pencarian iterasi  diketahui  bahwa  fakta  C1,  C2,  C5,  C7,  C13 tersebut  makanan  tersebut  teridentifikasi  mengandung senyawa  Boraks  dan  layak  untuk  diuji  lebih  lanjut  di labor.

## 3.5 Hasil
Pengujian  terhadap  beberapa  data  makanan  dilakukan untuk  melihat  seberapa  besar  tingkat  akurasi  hasil Sistem Pakar dengan hasil yang diberikan pakar. Dalam pengujian  ini  yang  menjadi  hasil  pengujian  adalah nama  senyawa  kimia  dan  ciri  -  ciri  fisik  makanan  dan hasil  nya  dibandingkan  secara  langsung  pada  Sistem Pakar.
Sistem penilaian keakuratan system terdiri dari 2 level, yaitu  level  0  dan  level  1.  Level  0  diberikan  jika  hasil diagnose  system  tidak  samadengan  hasil  diagnose pakar  dan  level  1  diberikan  jika  diagnose  sistem  dan pakar  memberikan  hasil  yang  sama.  Adapun  hasil pengujian  sistem  dengan  beberapa  data  pasien  beserta perbandingannya dengan keputusan pakar dapat dilihat pada Tabel 5.

## Tabel 5 Hasil Dari Pengujian Data Riil
No  Nama Makanan Ciri - ciri Fisik Makanan Hasil Uji Akurasi 1 Delima - Bertekstur Kenyal Boraks (Bahan Cendol) - Tidak Mudah Lengket 1 - Tidak Rusak atau Busuk Meski Disimpan 3 Hari diluar lemari Pendingin - Tercium Bau Menyengat - Makanan Berwarna Merah dan Lebih Mencolok 2 Mie - Bertekstur Kenyal Boraks - Tidak Mudah Lengket 1 - Warna Kuning Mencolok - Mi Berwarna  Mengkilap,
Tidak Lengket, dan Tidak Mudah Putus - Tidak Rusak atau Busuk
Meski Disimpan 3 Hari diluar lemari Pendingin - Beraroma Mencurigakan, Binatang tidak mau mendekat 3 Ikan Tongkol - Tidak Rusak atau Busuk Meski Disimpan 15 Hari didalam Lemari Pendingin Formalin - Beraroma Mencurigakan, Binatang tidak mau mendekat 1 - Ikan Segar memiliki Warna Insang Merah Tua - Daging Berwarna Putih Pucat 4 Ayam Potong - Tidak Rusak atau Busuk Meski Disimpan 15 Hari didalam Lemari Pendingin Formalin - Tercium Bau Menyengat Pada Makanan 1 - Ayam Bertekstur Padat dan Lebih Keras Dibanding Ayam Pada Umumnya - Daging Berwarna Putih Pucat
5 Kerupuk - Berwarna Mencolok Rodamin
Merah B - Warna Tidak Merata,
Terlihat Gumpalan Warna Pada Makanan 1 - Makanan Terasa Lebih
Pahit - Meninggalkan Bekas Warna 6  Agar – agar Es Campur - Warna Tidak Merata, Terlihat Gumpalan Warna Pada Makanan Metanil Yellow - Setelah Dimakan Terasa Gatal Di Tenggorokan 1 - Warna Kuning Mencolok
- Meninggalkan Bekas Warna

## 4 Kesimpulan
Pada  Sistem  Pakar  identifikasi  senyawa  kimia  boraks, formalin, rodamin b dan metanil yellow pada makanan menggunakan  Metode Backward  Chaining terdapat  18 ciri  fisik  makanan  yang  didapatkan  dari  pakar  dan terdapat  6  buah  data  yang  dilakukan  pencarian  dengan sistem  menggunakan  Metode Backward  Chaining dan dibandingkan  dengan  data  asli  yang  didapatkan  dari pakar,  didapatlah  hasil  kecocokan  data  dari  pakar dengan hasil pencarian tersebut mendapatkan persentase  100%.  Solusi  yang  dihasilkan  yaitu  sampel tersebut  harus  dilakukan  pengujian  labor.  Diharapkan aplikasi ini dapat membantu masyarakat dalam edukasi senyawa  kima  pada  makanan  dan  mengidentifikasi tahap  awal  makanan  sebelum  dilaporkan  ke  Pengawas Obat dan Makanan untuk dilakukan pengujian labor.

## Daftar Rujukan
[1] Darmayunata,  Y.  (2018).  Sistem  Pakar  Berbasis  Web Menggunakan  Metode  Backward  Chaining  Untuk  Menentukan Nutrisi  Yang  Tepat  Bagi  Ibu  Hamil. INTECOMS:  Journal  of Information  Technology  and  Computer  Science,  1 (2),  231-239. DOI: https://doi.org/10.31539/intecoms.v1i2.302 .
[2] Kurniawan,  A.,  Sumijan.,  &  Na’am,  J.  (2019).  Sistem  Pakar Identifikasi  Modalitas  Belajar  Siswa  Menggunakan  Metode Forward  Chaining. Jurnal  RESTI  (Rekayasa  Sistem  dan
Teknologi Informasi), 3 (3), 518-523.
DOI: https://doi.org/10.29207/resti.v3i3.1166 .
[3] Dian, R., Sumijan, S., & Yunus, Y.  (2020). Sistem Pakar dalam Identifikasi  Kerusakan  Gigi  Pada  Anak  dengan  Menggunakan Metode  Forward  Chaining  dan  Certainty  Factor.  Jurnal  Sistim Informasi dan Teknologi, 2(3), 1-6. DOI:
https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v2i3.36 .
[4] Fadel, A., Mardayulis, M., & Yunita, P. (2018). Aplikasi Sistem Pakar  Pusat  Informasi  Konseling  Remaja  (PIK-R)  Di  SMAN  2 Dumai  dengan  Metode  Backward  Chaining  Menggunakan Bahasa  Pemograman  PHP. Informatika,  10 (2),  47-55.  DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v10i2.115 .
[5] Julita,  R.  (2018).  Sistem  Pakar  Pemilihan  Menu  Makanan Berdasarkan  Penyakit  dan  Golongan  Darah. Pseudocode,  5 (1), 56-67. DOI: https://doi.org/10.33369/pseudocode.5.1.56-67 .
[6] Nurmaesah, N., Tullah, R., & Cahandi, C. (2020). Sistem Pakar Diagnosa  Terjadinya  Waste  Plastik  Berbasis  Web  dengan Metode  Backward  Chaining. JURNAL  SISFOTEK  GLOBAL,
10 (1). DOI: https://doi.org/10.38101/sisfotek.v10i1.281 .
[7] Dewi, S. V., & Fauziah, F. (2018). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Berdasarkan Golongan Darah Berbasis  Android  Menggunakan  Metode  Backward  Chaining. Journal  of  Informatics  And  Computer  Science,  4 (2),  183-188. DOI: https://doi.org/10.33143/jics.Vol4.Iss2.544 .
[8] Herliana,  A.,  Setiawan,  V.  A.,  &  Prasetio,  R.  T.  (2018). Penerapan  Inferensi  Backward  Chaining  Pada  Sistem  Pakar Diagnosa  Awal  Penyakit  Tulang . Jurnal  Informatika,  5 (1),  50- 60.
[9] Sapri, S., & Khairil, K. (2019). Sistem Pakar Penanganan Kasus Sengketa  Tanah  Menggunakan  Metode  Backward  Chaining.
Jurnal Teknik, 17 (2), 113-124. DOI:
https://doi.org/10.37031/jt.v17i2.28 .
[10] Pranata,  F.  S.,  Na’am,  J.,  &  Sumijan.  (2019).  Sistem  Pakar Diagnosis  Penyakit  Jamur  pada  Manusia  Menggunakan  Input Suara  Berbasis  Android. Jurnal  RESTI  (Rekayasa  Sistem  dan Teknologi Informasi), 3 (3), 435-442. DOI: https://doi.org/10.29207/resti.v3i3.1187