https://journals.insightpub.org/index.php/imj

## Insight Management Journal
Volume 4, Issue 1, September 2023, pages 28-37
Pengaruh dana perimbangan dan pendapatan asli daerah terhadap indeks pembangunan manusia dengan tingkat kemiskinan pada Provinsi Sumatera Utara
Rahmat Widya Sembiring, Nurlinda, Suryanto 

## Politeknik Negeri Medan, Medan, Indonesia
https://doi.org/10.47065/imj.v4i1.306
Info artikel A b s t r a c t Received [5 August 2023] Revised [31 August 2023] Accepted [25 September 2023] This  study  aims  to  analyze  the  effect  of  Balance  Fund  and  Local  Revenue  on  Human Development  Index  with  Poverty  Level  in  North  Sumatra  Province.  The  analysis  method used in this research is quantitative method, testing the Multiple Linear Regression method and  Residual  Test.  This  study  also  uses  secondary  data  in  the  form  of  panel  data  (pooled data), which combines data that is time series (data between time) and cross sectional (data between  individuals).  By  testing  the  quality  of  research  instruments,  normality  test  and classical assumption test, it will get the best research  model. The variables in this  study are balancing  funds  (DAU,  DAK,  DBH)  and  local  revenue  as  independent  variables,  poverty level  as  moderating  variable  and  human  development  index  (HDI)  as  dependent  variable. The sample size is 33 district / city governments from 2015 to 2019. The results of this study indicate  that the  balance fund  has  no  effect  and  is  insignificant  on the  human development index,  local  own-source  revenue  has  a  positive  and  significant  effect  on  the  human development  index.  Meanwhile,  the  poverty  rate  as  a  moderating  variable  weakens  the influence  of  equalization  funds  and  local  own-source  revenues  on  the  human  development index.
Keywords: equalization fund; local own-source revenue; human development index; poverty rate

## A b s t r a k
Penulis korespondensi: Suryanto suryanto@polmed.ac.id Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  Pengaruh  Dana  Perimbangan  dan  Pendapatan Asli  Daerah  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  dengan  Tingkat  Kemiskinan  pada Provinsi  Sumatera  Utara.  Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode kuantitatif, pengujian  metode Regresi Linier Berganda dan Uji Residual. Penelitian ini  juga  menggunakan  data  sekunder  dalam  bentuk  data  panel  ( pooled  data ),  yaitu menggabungkan  data  yang  bersifat time  series (data  antar  waktu) dan cross  sectional (data antar  individu). Dengan  melakukan  uji  kualitas  instrumen  penelitian,  uji  normalitas  dan  uji asumsi  klasik  maka  akan  mendapatkan  model  penelitian  yang  terbaik.  Variabel  dalam penelitian  ini  adalah  dana  perimbangan  (DAU,  DAK,  DBH)  dan  pendapatan  asli  daerah sebagai  variabel  independen,  tingkat  kemiskinan  sebagai  moderating  variabel  dan  indeks pembangunan  manusia  (IPM)  sebagai  variabel  dependen.  Jumlah  sampel  33  Pemerintah Kabupaten/Kota  dari  tahun  2015  sampai  dengan  tahun  2019.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  dana  perimbangan  tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan  terhadap indeks  pembangunan  manusia,  pendapatan  asli  daerah  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  indeks  pembangunan  manusia.  Sedangkan  tingkat  kemiskinan  sebagai  variabel moderating memperlemah pengaruh dana perimbangan dan pendapatan asli daerah terhadap indeks pembangunan manusia.
Kata kunci: dana perimbangan; pendapatan asli daerah; indeks pembangunan manusia; tingkat kemiskinan

## Pendahuluan
Salah  satu  indikator  kesejahteraan  masyarakat  adalah  pendapatan  perkapita  (Azizah  et  al.,  2018). Peningkatan kesejahteraan masyarakat merupakan bukti keberhasilan pembangunan yang merupakan salah
satu  tugas  pemerintah.  Pendapatan  perkapita  menunjukkan  rata-rata  tingkat  pendapatan  masyarakat  pada suatu  daerah.  Untuk  itu  pembangunan  bidang  kesejahteraan  sosial  terus  dikembangkan  bersama  dengan pembangunan ekonomi.
Tingkat kemiskinan  Indonesia membuat negara ini  memiliki  kualitas sumber  daya manusia (SDM) yang masih rendah. Dari data Indeks Pembangunan Manusia ( Human Development Index/HDI ), Indonesia menempati  urutan  107,  lebih  rendah  dibanding  negara  di  Asia  Tenggara  lainnya  seperti  Singapura  (11), Brunei (47), Malaysia (62), dan Thailand (79) (Dewi et al., 2017).
Capaian pembangunan manusia di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2022 semakin membaik. Hal ini ditunjukkan dengan capaian IPM yang sudah mencapai 72,71. IPM Sumatera Utara meningkat sebesar 0,71 poin dibandingkan capaian pada tahun 2021. Umur harapan hidup saat lahir merupakan indikator yang dapat  mencerminkan  derajat  kesehatan  suatu  wilayah  baik  dari  sarana,  akses  dan  kualitas  kesehatan (Sugiantari  &  Budiantara,  2013).  Umur  harapan  hidup  saat  lahir  di  Provinsi  Sumatera  Utara  mencapai 69,61 yang menunjukkan rata-rata bayi yang lahir pada tahun 2022 dapat bertahan hidup sampai usia 69,61 tahun sedangkan umur harapan hidup Indonesia 71,20 tahun (Bangun, 2020).
Tabel 1. Dimensi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tahun 2017-2022 Dimensi IPM Tahun 2022 2021 2020 2019 2018 2017 Umur Harapan Hidup (Tahun) 69.61 69.23 69.10 68.95 68.61 68.37 Angka Harapan Lama Sekolah (Tahun) 13.31 13.27 13.23 13.15 13.14 13.10 Rata-rata Lama Sekolah (Tahun) 9.71 9.58 9.54 9.45 9.34 9.25 Pengeluaran per Kapita Disesuaikan (Juta Rupiah) 10.85 10.50 10.42 10.65 10.39 10.04 Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 72.71 72.00 71.77 71.74 71.18 70.57

## Dana Perimbangan
Dana perimbangan  adalah dana yang bersumber dari  pendapatan  APBN yang dialokasikan  kepada daerah  untuk  mendanai  kebutuhan  daerah  dalam  rangka  pelaksanaan  desentralisasi  ( UU  No.33  Tahun 2004 ).  Dana  perimbangan  bertujuan  mengurangi  kesenjangan  fiskal  antara  pemerintah  pusat  dan pemerintah daerah. Dana perimbangan terdiri dari dana alokasi umum, dana alokasi khusus, dan dana bagi hasil (Aminus, 2018).

## Pendapatan Asli Daerah
Menurut  UU  No.  1  Tahun  2022,  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  adalah  pendapatan  daerah  yang bersumber  dari  hasil  pajak  daerah,  hasil  retribusi  daerah,  hasil  pengelolaan  kekayaan  daerah  yang dipisahkan, dan lain-lain Pendapatan Asli Daerah yang sah yang bertujuan untuk memberikan keleluasaan kepada  daerah  dalam  menggali  pendanaan  dalam  pelaksanaan  otonomi  daerah  sebagai  perwujudan desentralisasi.  PAD  memiliki  peranan  yang  sangat  penting  dalam  perekonomian  daerah.  Daerah  yang memiliki tingkat pertumbuhan PAD yang positif mempunyai kemungkinan untuk memiliki pendapatan per kapita yang lebih baik (Harianto & Adi, 2007). Apabila suatu daerah PAD-nya meningkat maka dana yang dimiliki pemerintah akan  meningkat pula. Peningkatan ini  akan menguntungkan pemerintah, karena dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan daerahnya.

## Indeks Pembangunan Manusia
Menurut  United  Nations  Development  Programme  (UNDP),  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, buta huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. HDI digunakan untuk mengklasifikasikan apakah  sebuah  negara  adalah  negara  maju,  negara  berkembang  atau  negara  terbelakang  dan  juga  untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.
Metode Indeks Pembanguan Manusia (IPM) di Indonesia
1. Usia Hidup  diukur dengan angka harapan hidup waktu lahir (life expectancy at birth) yang dihitung dengan metode tidak langsung.
2. Pengetahuan,  untuk  mengukur  dimensi  pengetahuan  penduduk  digunakan  2  indikator  yaitu  rata-rata lama sekolah (mean year schooling) dan angka melek huruf.
3. Standard  Hidup  Layak,  angka  standard  hidup  layak  bisa  menggunakan  indikator  GDP  perkapita  riil yang  telah  disesuaikan  (adjusted  real  GDP  per  capita)  atau  menggunakan  indikator  rata-rata pengeluaran perkapita riil yang disesuaikan (adjusted real per capita expenditure) (Arofah & Rohimah, 2019).

## Tingkat Kemiskinan
Kemiskinan dikonseptualisasikan  sebagai ketidakmampuan  dalam memenuhi  kebutuhan  dasar atau dengan  kata  lain,  kemiskinan  dipandang  sebagai  ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  untuk  memenuhi kebutuhan  makanan  maupun  non  makanan  yang  sifatnya  mendasar.  World  Bank  (Lumbantoruan  & Hidayat,  2014)  membagi  dimensi  kemiskinan  ke  dalam  empat  hal pokok,  yaitu  lack  of opportunity,  low capabilities, loe leve security, dan low capacity. Kemiskinan  dikaitkan  juga dengan keterbatasan  hak-hak sosial,  ekonomi,  dan  politik  sehingga  menyebabkan  kerentanan,  keterpurukan,  dan  ketidakberdayaan. Kemiskinan  lebih  sering  dikonsepsikan  dalam  konteks  ketidakcukupan  pendapatan  dan  harta  (lack  of income and assets) untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti pangan, pakaian, perumahan, pendidikan, dan kesehatan,  yang  semuanya  berada  dalam  lingkungan  dimensi  ekonomi  (Pinem,  2016).  Faktor-faktor determinan  kemiskinan  menjadi  empat  kelompok,  yaitu  modal  sumber  daya  manusia  (human  capital), modal  fisik  produktif  (physical  productive  capital),  status  pekerjaan,  dan  karakteristik  desa  (Rini  & Sugiharti, 2017).
Penelitian  mengenai dana perimbangan, pendapatan  asli daerah dan  indeks pembangunan  manusia telah  banyak  dilakukan  oleh  para  peneliti  terdahulu.  Beberapa  studi  yang  meneliti  tentang  indeks pembangunan  manusia  menunjukkan  bahwa secara  parsial  (individu)  terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  IPM (Saswatata  &  Parju,  2022).  Variabel  Belanja  Modal  dan  Biaya  Operasional Pemeliharaan  bidang  pendidikan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  (Paramita,  2020).  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  berpengaruh  positif  terhadap  Inpres  Desa Tertinggal  sedangkan  Dana  Alokasi  Umum   (DAU)   dan   Dana   Alokasi   Khusus   (DAK)   berpengaruh negatif  terhadap Inpres Desa Tertinggal (Siregar, 2019). Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus dan Dana  Bagi  Hasil  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia.  Dana  Alokasi Umum,  Dana  Alokasi  Khusus  dan  Dana  Bagi  Hasil  tidak  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia (Harahap, 2017).

## Kerangka Konsep
Gambar 1. Kerangka Penelitian
H1  :  Dana Perimbangan berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia. H2  :  Pendapatan Asli Daerah berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia. H3  :  Tingkat  Kemiskinan  memperlemah  pengaruh  Dana  Perimbangan  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia.
H4  : Tingkat kemiskinan memperlemah pengaruh Pendapatan Asli Daerah terhadap Indeks Pembangunan Manusia.

## Metode penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  tahun  2023  dan  merupakan  penelitian  kuantitatif,  yaitu  untuk membuktikan  secara  empiris  pengaruh  DAU,  DAK,  DBH  dan  PAD  terhadap  IPM  dengan  Jumlah Penduduk  Miskin  sebagai  variabel  moderating.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara  menguji  variabel- variabel  penelitian  melalui  pembentukan  model  analisis  dengan  prosedur  statistik  kemudian  diambil intepretasi untuk  dijadikan dasar pengambilan kesimpulan. Penelitian ini  menggunakan  metode purposive sampling, dengan  kriteria sampel yang dipilih adalah data DAU, DAK, DBH, PAD dan  data Kemiskinan yang lengkap dan pemekaran kabupaten/kota di bawah tahun 2015-2019.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  kabupaten/kota  yang  ada  di  provinsi  Sumatera  Utara.  Atas kelengkapan  data  tersebut  maka  jumlah  sampel  hanya  sebanyak  33  kabupaten/kota.  Data  DAU,  DAK, DBH dan PAD merupakan data tahun 2015, 2016, 2017, 2018, 2019 sedangkan data IPM dan Kemiskinan merupakan data tahun 2015, 2016, 2017, 2018, 2019.
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dalam  bentuk  data  panel  (pooled  data)  yaitu menggabungkan  data yang bersifat time series (data  antar waktu) tahun 2015 – 2019 dan  cross sectional (data antar individu) dari provinsi sumatera utara. Data DAU, DAK, DBH dan PAD diperoleh melalui situs www.djpk.kemenkeu.go.id,  sedangkan  IPM diperoleh  melalui  buku  terbitan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) dan  situs  www.bps.go.id.  Data  Kemiskinan  diperoleh  dari  Berita  Resmi  Statistik  BPS  pada  situs www.bps.go.id.
Metode  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  model  regresi  linier  berganda dan  uji  residual,  untuk  keabsahan  hasil  analisis  maka  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  kualitas  instrumen penelitian, uji normalitas data dan uji asumsi klasik. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan alat bantu aplikasi software SPSS. Data dianalisis dengan metode regresi linear berganda (Multiple Regression Analysis)  untuk  menguji  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  yang  diteliti, dengan persamaan: Y = α + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 1 X 3 +b 4 X 2 X 3 +e.
Untuk menguji variabel moderating digunakan uji residual. Peneliti menggunakan uji residual karena untuk  mengatasi  multikolinearitas  yang  akan  menyalahi  uji  asumsi  klasik  dalam  regresi  ordinary  least square  (OLS).  Menurut  Ghozali  (2005)  analisis  residual  menguji  pengaruh  deviasi  (penyimpangan)  dari suatu model. Fokusnya  adalah ketidak cocokkan (lack of fit) yang dihasilkan dari deviasi hubungan  linier antar variabel independen. Lack  of fit  ditunjukkan oleh nilai  residual di  dalam regresi. Persamaan regresi (2)  menggambarkan  apakah  variabel  moderating  merupakan  variabel  moderating  dan  ini  ditunjukkan dengan  hasilnya  signifikan  dan  nilai  koefisiennya negatif  (yang berarti  adanya lack of fit antara variabel independen dan variabel moderating). Persamaan regresi uji residual adalah sebagai berikut:
Y = α + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 1 X 3 +b 4 X 2 X 3 +e  .(Persamaan-1) |e| = α + b 1 Y + e ................................................(Persamaan-2) dimana: Y=  Indeks Pembangunan  Manusia; X1= Dana Perimbangan; X2=  Pendapatan Asli Daerah; X3= Tingkat  Kemiskinan;  X1  X3=  Interaksi  Dana  Perimbangan  dan  Tingkat  Kemiskinan;  X2  X3=  Interaksi Pendapatan  Asli Daerah  dan  Tingkat Kemiskinan; |e|=  Nilai mutlak residual regresi X1, X2, X3,  X1  X3, X2 X3; b1, b2, b3, b4= Koefisien Regresi; α= Konstanta; e= Error.

## Hasil dan diskusi

## Analisis Statistik Deskriptif
Data  statistik  deskriptif  digunakan  untuk  mengetahui  gambaran  umum  setiap  variabel  dalam penelitian.  Jumlah  data  adalah  165 observasi,  nilai  maksimum  merupakan  nilai  tertinggi  setiap  variabel. Output  tampilan  SPSS  menunjukkan  jumlah  data  (N)  ada  165  yang  merupakan  periode  penelitian  33 kabupaten/kota  dikali  dengan  5  tahun,  yaitu  dari  tahun  2015  sampai  dengan  tahun  2019,  dengan  hasil analisis sebagai berikut:
1. Nilai  Dana  Perimbangan  untuk  minimum  sebesar  382.494,29  dan  nilai  maksimum  sebesar 2.157.180,42 Nilai standar deviasi sebesar 393.277,74 lebih kecil  dibandingkan dengan  nilai rata-rata sebesar  850.648,56,  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  kemungkinan  data telah terdistribusi  dengan normal.
2. Nilai  Pendapatan  Asli  Daerah  untuk  minimum  sebesar  14.492,75  dan  nilai  maksimum  sebesar 1.829.665,88 Nilai standar deviasi sebesar 291.217,66 lebih besar dibandingkan dengan nilai rata-rata sebesar  146.881,73,  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  kemungkinan  data tidak terdistribusi  dengan normal.
3. Nilai  Tingkat  Kemiskinan  untuk  minimum  sebesar  3,89  dan  nilai  maksimum  sebesar  32,62.  Nilai standar  deviasi  sebesar  5,31  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  nilai  rata-rata  sebesar  12,04,  hal  ini mengindikasikan bahwa kemungkinan data telah terdistribusi dengan normal.
4. Nilai Indeks Pembangunan Manusia untuk minimum sebesar 58,25 dan nilai maksimum sebesar 80,97. Nilai standar deviasi sebesar 4,78 lebih kecil dibandingkan dengan nilai rata-rata sebesar 69,46, hal ini mengindikasikan bahwa kemungkinan data telah terdistribusi dengan normal.
Tabel 1. Hasil Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Dana Perimbangan 165  382494,29  2157180,42 140357012,63  850648,56 393277,74 Pendapatan Asli Daerah 165 14492,75  1829665,88 24235485,19  146881,73 291217,66 Tingkat Kemiskinan 165 3,89 32,62 1986,24 12,04 5,31 Indeks Pembangunan Manusia 165 58,25 80,97 11461,42 69,46 4,78 Valid N (listwise) 165

## Hasil Uji Asumsi Klasik
1. Hasil Uji Normalitas
Tujuan  uji  normalitas  adalah  untuk  mengetahui  apakah  distribusi  data  mengikuti  atau  mendekati distribusi  normal.  Data  yang  baik  adalah  data  yang  mempunyai  pola  seperti  data  terlihat  menyebar mengikuti garis diagonal dan diagram histogram yang tidak condong ke kiri dan ke kanan (Ghozali, 2016).
Gambar 2. Histrogram Moderating Variabel
Gambar 3. P-P Plot Moderating Variabel
2. Hasil Uji Multikolinearitas
Dalam penelitian ini nilai tolerance pada output penilaian multikolinearitas yang tidak menunjukkan nilai  yang  lebih besar  dari  0,1  sebesar  0.049,  maka  memberikan  kenyataan  bahwa  tidak  terjadi  masalah multikolinearitas.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 74.155 2.332 31.799 0.000 74.155 Dana Perimbangan 4.211 0.000 0.346 1.014 0.312 0.020 4.211 Pendapatan Asli Daerah -8.562 0.000 -0.521 -0.953 0.342 0.008 -8.562 DP*TK -0.341 0.198 -0.379 -1.725 0.086 0.049 -0.341 PAD*TK -5.542 0.000 -0.428 -1.431 0.154 0.026 -5.542
a. Dependent Variable: Indeks Pembangunan Manusia

## 3. Hasil Uji Autokorelasi
Pengambilan  keputusan  ada  atau  tidaknya  autokorelasi  menggunakan  kriteria  DW  tabel  dengan tingkat  signifikansi  5%  (Ghozali,  2016),  yaitu:  Jika  nilai  D-W  di  bawah  -2  artinya  terdapat  autokorelasi positif,  jika  nilai  D-W  di  antara  -2  sampai  +2  artinya  tidak  ada  autokorelasi,  jika  nilai  D-W  di  atas  +2 artinya  terdapat  autokorelasi  negatif.  Untuk  menilai  ada  atau  tidaknya  autokorelasi,  pengukuran autokorelasi  dalam penelitian  ini  menunjukkan  bahwa tidak  ada terjadi  autokorelasi  dalam model regresi ini.
Tabel 3. Hasil Uji Durbin Watson Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .792 a .627 .615 2.96808 .315 a. Predictors: (Constant), Pendapatan Asli Daerah, Dana Perimbangan b. Dependent Variable: Indeks Pembangunan Manusia

## 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Gambar  di  bawah  menunjukkan  bahwa  titik-titik yang  dihasilkan  menyebar  secara  acak  dan  tidak membentuk  suatu pola atau trend garis tertentu, sebaran  data ada di  sekitar titik nol. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa model regresi ini bebas dari masalah heteroskedastisitas.
Gambar 4. Scatterplot

## Hasil Pengujian Hipotesis
1. Hasil Uji t
Hasil nilai uji-t adalah untuk masing-masing variabel:
a. Nilai probabilitas tidak signifikan t untuk jumlah Dana Perimbangan sebesar 0,312 > 0,05 dan nilai t hitung 1,014 < t  tabel 1,97472  arah koefisien positif, sehingga H0  diterima. Kesimpulannya bahwa Dana Perimbangan tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Sumatera Utara. Artinya semakin bertambah dana perimbangan maka indeks pembangunan manusia akan semakin menurun di Sumatera Utara.
b. Nilai probabilitas tidak signifikan t untuk jumlah PAD sebesar 0,342 > 0,05 dan t hitung -0.953 < t tabel  1,97472  arah  koefisien  negatif  sehingga  H0  diterima,  kesimpulannya  bahwa  PAD  tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Sumatera Utara. Artinya
semakin  bertambah  PAD  maka  indeks  pembangunan  manusia  juga  akan  semakin  menurun  di Sumatera Utara.
c. Nilai probabilitas tidak signifikan t untuk jumlah dana perimbangan dan tingkat kemiskinan sebesar 0.086  >  0,05  dan  t  hitung  -1.725  <  t  tabel  1,97472  arah  koefisien  negatif  sehingga  H0  diterima, kesimpulannya  bahwa  dana  perimbangan  dan  tingkat  kemiskinan  tidak  berpengaruh  serta  tidak signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Sumatera  Utara.  Artinya  semakin  bertambah dana perimbangan  dan tingkat kemiskinan  maka  indeks pembangunan  manusia juga akan  semakin menurun di Sumatera Utara.
d. Nilai probabilitas tidak signifikan t untuk jumlah PAD dan tingkat kemiskinan sebesar 0.154 > 0,05 dan t  hitung -1.431 < t  tabel  1,97472  arah  koefisien negatif sehingga  H0  diterima, kesimpulannya bahwa  PAD  dan  tingkat  kemiskinan  tidak  berpengaruh  serta  tidak  signifikan  terhadap  indeks pembangunan manusia di Sumatera Utara. Artinya semakin bertambah PAD dan tingkat kemiskinan maka indeks pembangunan manusia juga akan semakin menurun di Sumatera Utara.
Tabel 4. Hasil Uji t Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 74.155 2.332 31.799 0.000 Dana Perimbangan 4.211 0.000 0.346 1.014 0.312 Pendapatan Asli Daerah -8.562 0.000 -0.521 -0.953 0.342 DP*TK -0.341 0.198 -0.379 -1.725 0.086 PAD*TK -5.542 0.000 -0.428 -1.431 0.154 a. Dependent Variable: Indeks Pembangunan Manusia
t tabel = t (α/2 ; n-k-1) = t (0,025 ; (165-2-1)) = 1,97472

## 2. Hasil Uji F
Berdasarkan Tabel 4.5. di bawah dapat diketahui bahwa nilai probabilitas sig 0.000 < 0,05 dan nilai F  hitung 53.443 > F  tabel  3,05, maka  H0  ditolak. Hasil  uji  F  menunjukkan  Dana Perimbangan dan  PAD berpengaruh  secara  simultan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  pada  Kabupaten/Kota  di  Sumatera Utara.
Tabel 5. Hasil Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 2354.044 5 470.809 53.443 .000 b Residual 1400.708 159 8.809 Total 3754.752 164 a. Dependent Variable: Indeks Pembangunan Manusia b. Predictors: (Constant), Pendapatan Asli Daerah, Dana Perimbangan
F tabel = F (k ; n-k) = F (2 ; (165-2)) = 3,05

## 3. Hasil Koefisien Determinasi (R2)
Berdasarkan  hasil nilai Adjusted  R Square diketahui  nilai 0,615  atau 61,5%, yang artinya variabel independen  (Dana  Perimbangan,  PAD)  mampu  menjelaskan  variasi  dari  variabel  dependen  (Indeks Pembangunan  Manusia)  sebesar  61,5%,  sedangkan  sisanya  38,5%  dijelaskan  variabel  lain  yang  tidak masuk dalam model penelitian.
Tabel 6. Hasil Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .792 a .627 .615 2.96808 .315 a. Predictors: (Constant), Pendapatan Asli Daerah, Dana Perimbangan b. Dependent Variable: Indeks Pembangunan Manusia

## Analisis Regresi Variabel Moderating-Uji Residual
Untuk menguji variabel moderating digunakan uji residual. Peneliti menggunakan uji residual karena untuk  mengatasi  multikolineartas  yang  akan  menyalahi  uji  asumsi  klasik  dalam  regresi  ordinary  least square  (OLS).  Menurut  Ghozali  (2016)  analisis  residual  menguji  pengaruh  deviasi  (penyimpangan)  dari
suatu model. Fokusnya  adalah ketidak cocokkan (lack of fit) yang dihasilkan dari deviasi hubungan  linier antar variabel independen. Lack of fit ditunjukkan oleh nilai residual di dalam regresi.
Regresi Persamaan Pertama:  Y = α + b1X1 + b2X2 + b3X1 X3 +b4X2 X3+e
Tabel 7. Hasil Uji t Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 74.155 2.332 31.799 0.000 Dana Perimbangan 4.211 0.000 0.346 1.014 0.312 Pendapatan Asli Daerah -8.562 0.000 -0.521 -0.953 0.342 DP*TK -0.341 0.198 -0.379 -1.725 0.086 PAD*TK -5.542 0.000 -0.428 -1.431 0.154 a. Dependent Variable: Indeks Pembangunan Manusia
Dari persamaan pertama tersebut kemudian dicari nilai residual untuk persamaan tersebut agar bisa dicari nilai Absolut (ABS) dari residual.
Regresi Persamaan Kedua : |e| = α + b1Y + e e = nilai residual yang diabsolutkan (ABSresid).
Regresi  persamaan  kedua  tersebut  untuk  menggambarkan  apakah  tingkat  kemiskinan  merupakan varabel  moderating.  Menurut  Ghozali  (2016)  syarat  agar  variabel  dikatakan  moderating  adalah  apabila memiliki nilai positif dan tidak signifikan.
Tabel 8. Hasil Regresi Moderating Residual
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 15.250 2.577 5.918 .000 Indeks Pembangunan Manusia -.179 .037 -.354 -4.832 .000
a. Dependent Variable: ABS_RES1
Berdasarkan  hasil pengujian moderating dengan nilai residual yang diabsolutkan, diketahui  bahwa nilai  regresi  yang  negatif  yaitu  -0,179  dan  signifikan  0,000  <  0,05.  Hasil  tersebut  memiliki  kriteria ketidakcocokan  (lack  of  fit)  yaitu  nilai  regresi  negatif  dan  nilai  pengujian  hipotesis  signifikan  sehingga disimpulkan  bahwa  tingkat  kemiskinan  sebagai  variabel  moderating  yang  memperlemah  pengaruh  dana perimbangan dan PAD terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Sumatera Utara.

## Pengaruh Dana Perimbangan terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Hasil  pengujian  hipotesis  pertama  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  dana perimbangan  tidak  berpengaruh dan  tidak  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Sumatera Utara.  Sehingga  hipotesis  yang  diajukan  tidak  terbukti  bahwa  dana  perimbangan  berpengaruh  signifikan terhadap  indeks  pembangunan  manusia.  Artinya  semakin  bertambah  dana  perimbangan  maka  indeks pembangunan  manusia  akan  semakin  menurun  di  Sumatera  Utara  untuk  periode  2015  s/d  2019.  Dana perimbangan  merupakan  transfer  dana  dari  pemerintah  pusat  ke  pemerintah  daerah  yang  dimaksudkan untuk menutup kesenjangan fiskal dan pemerataan kemampuan fiskal antar daerah dalam rangka membantu kemandirian  pemerintah  daerah  menjalankan  fungsi  dan  tugasnya  melayani  masyarakat.  Perimbangan keuangan  dengan  dana  transfer  pemerintah  pusat  kepada  pemerintah  daerah  menjadi  insentif  bagi pemerintah daerah untuk membiayai belanja daerah salah satu faktor yang mempengaruhi IPM adalah dana perimbangan.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Lugastoro  & Ananda,  2013)  yang  menyatakan  bahwa  rasio  pendapatan  asli  daerah  dan  dana  perimbangan  terhadap belanja modal dan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap IPM.

## Pengaruh Pendapatan Asli Daerah terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Hasil  pengujian hipotesis kedua dalam penelitian  ini  menunjukkan  bahwa variabel pendapatan  asli daerah  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Sumatera  Utara. Artinya semakin bertambah pendapatan asli daerah maka indeks pembangunan manusia juga akan semakin meningkat  di Sumatera  Utara  untuk  periode 2015  s/d  2019.  PAD  memiliki  peranan  yang  sangat  penting dalam  perekonomian  daerah.  Daerah  yang  memiliki  tingkat  pertumbuhan  PAD  yang  positif  mempunyai kemungkinan untuk memiliki pendapatan per kapita yang lebih baik (Harianto & Adi, 2007). Apabila suatu
daerah  PAD-nya  meningkat  maka  dana  yang  dimiliki  pemerintah  akan  meningkat  pula.  Peningkatan  ini akan  menguntungkan  pemerintah,  karena  dapat  digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  daerahnya. Penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Siregar,  2019)  yang menyatakan  bahwa Indeks pembangunan  manusia merupakan  fenomena yang tidak dapat dipisahkan dari proses  pembangunan  yang  artinya  semakin  besar  pendapatan  asli  daerah  maka  semakin  meningkat  pula indeks pembangunan manusia di suatu daerah.

## Tingkat Kemiskinan Memperlemah Pengaruh Dana Perimbangan terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Hasil  pengujian  hipotesis  ketiga  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  kemiskinan sebagai  variabel  moderating  memperlemah  pengaruh  dana  perimbangan  terhadap  indeks  pembangunan manusia di Sumatera Utara. Hal ini diketahui bahwa nilai regresi yang negatif yaitu -0,179 dan signifikan 0,000  < 0,05  yang  artinya  hasil  tersebut  memiliki  kriteria  ketidakcocokan  (lack of  fit)  yaitu nilai  regresi negatif  dan  nilai  pengujian hipotesis  signifikan  sehingga  disimpulkan  bahwa  tingkat  kemiskinan  sebagai variabel  moderating  yang  memperlemah  pengaruh  dana  perimbangan  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  di  Sumatera  Utara.  Kemiskinan  dikonseptualisasikan  sebagai  ketidakmampuan  dalam memenuhi kebutuhan dasar atau dengan kata lain, kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi  untuk  memenuhi  kebutuhan  makanan  maupun  non  makanan  yang  sifatnya  mendasar.  Faktor- faktor  determinan  kemiskinan  menjadi  empat  kelompok,  yaitu  modal  sumber  daya  manusia  (human capital), modal fisik produktif (physical productive capital), status pekerjaan, dan karakteristik desa (Rini & Sugiharti,  2017).  Hasil  penelitian  (Rimawan  &  Aryani,  2019)  menyatakan  bahwa  alokasi  dana  desa berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi, hal ini menunjukan bahwa desa sudah mampu menggunakan alokasi  dana  desa  secara  efektif  untuk  mendukung  pembangunan  desa  serta  alokasi  dana  desa  sudah mampu  meningkatkan  indeks  pembangunan  manusia.  Dapat  disimpulkan  bahwa  dengan  semakin  tinggi tingkat kemiskian maka dana perimbangan tidak berpengaruh dalam pembangunan daerah.

## Tingkat Kemiskinan Memperlemah Pengaruh Pendapatan Asli Daerah terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Hasil  pengujian  hipotesis  ketiga  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  kemiskinan sebagai variabel moderating memperlemah pengaruh pendapatan asli daerah terhadap indeks pembangunan manusia di Sumatera Utara. Hal ini diketahui bahwa nilai regresi yang negatif yaitu -0,179 dan signifikan 0,000  < 0,05  yang  artinya  hasil  tersebut  memiliki  kriteria  ketidakcocokan  (lack of  fit)  yaitu nilai  regresi negatif  dan  nilai  pengujian hipotesis  signifikan  sehingga  disimpulkan  bahwa  tingkat  kemiskinan  sebagai variabel  moderating yang memperlemah  pengaruh pendapatan  asli daerah terhadap  Indeks Pembangunan Manusia  (IPM) di  Sumatera  Utara.  Indeks  Pembangunan  Manusia  dapat di  ukur dari  PAD  suatu  daerah bahwa Kemiskinan berpengaruh signifikan dan memiliki coefficient negatif terhadap Indeks Pembangunan Manusia.  Artinya  jika  kemiskinan  naik  maka  akan  mengurangi  tingkat  Indeks  Pembangunan  Manusia. Hasil  penelitian  (Diba  et  al.,  2018)  menyatakan  bahwa  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) berpengaruh  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia.  Artinya  menunjukkan  apabila  PDRB meningkat  akan  meningkatkan  Indeks  Pembangunan  Manusia dan  PAD  berpengaruh  signifikan  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia.  Artinya  jika  besarnya  PAD  disuatu  daerah  dapat  mempengaruhi  IPM didaerah tersebut.

## Kesimpulan
Penelitian ini  menghasilkan  beberapa kesimpulan, yaitu:  dana perimbangan tidak  berpengaruh dan tidak  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Sumatera  Utara.  Pendapatan  asli  daerah memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Sumatera  Utara. Tingkat  kemiskinan  sebagai  variabel  moderating  memperlemah  pengaruh  dana  perimbangan  terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  Sumatera  Utara.  Tingkat  kemiskinan  sebagai  variabel  moderating memperlemah pengaruh pendapatan asli daerah terhadap indeks pembangunan manusia di Sumatera Utara. Keterbatasan penelitian ini  adalah  hanya  variabel DAU, DAK, DBH, PAD, tingkat kemiskinan, dan IPM untuk kurun waktu 5 tahun, yaitu dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2019. Untuk selanjutnya penelitian ini  merekomendasikan  untuk  Kementerian,  Lembaga  dan  Pemerintah  Daerah  diharapkan  menggunakan anggaran  tersebut  untuk  penanganan  pasca  Covid-19,  dengan  fokus  penanganan  pada  bidang  kesehatan, jaring  pengaman  sosial  dan  pemulihan  ekonomi  nasional (Badan  Pengawasan  Keuangan  dan
Pembangunan,  2020).  Rekomendasi  selanjutnya:  (1)  Perlunya  mempertimbangkan  kerangka  transfer pemerintah  pusat  yang  dikhususkan  bagi  pengentasan  kemiskinan.  (2)  Perlunya  mempertimbangkan kerangka transfer pemerintah pusat yang mendukung bagi  peningkatan indeks pembangunan  manusia. (3) Untuk  penelitian  selanjutnya  diharapkan  menambahkan  variabel-variabel  lainnya,  seperti  pendapatan perkapita,  belanja  modal  untuk  infrastruktur  dan  belanja  rutin  pegawai.  (4)  Sebaiknya  menambah pengamatan dalam kurun waktu yang lebih lama lagi sehingga dapat menghasilkan asumsi yang lebih baik.

## Daftar Pustaka
Aminus,  R.  (2018).  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  Dan  Dana  Perimbangan  Terhadap  Belanja  Daerah Kabupaten Ogan Ilir. Jurnal Ilmiah Ekonomi Global Masa Kini , 9 (1), 47–55. https://doi.org/10.36982/jiegmk.v9i1.447
Arofah, I., & Rohimah, S. (2019). Analisis Jalur untuk Pengaruh Angka Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata  Lama  Sekolah  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia melalui  Pengeluaran  Riil  Per  Kapita  di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains Dan Matematika Unpam , 2 (1), 76– 87. https://doi.org/10.32493/jsmu.v2i1.2920
Azizah,  E.  W.,  Sudarti,  S.,  &  Kusuma,  H.  (2018).  Pengaruh  Pendidikan,  Pendapatan  Perkapita  dan  Jumlah Penduduk terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmu Ekonomi , 2 (1), 167–180. Badan  Pengawasan  Keuangan  dan  Pembangunan.  (2020). Penggunaan  Dana  COVID-19  Yang  Akuntabel  dan Tepat  Sasaran .  https://www.bpkp.go.id/berita/readunit/5/26410/0/Penggunaan-Dana-COVID-19-Yang- Akuntabel-dan-Tepat-Sasaran
Bangun, R. H. (2020). Determinan Peningkatan Pembangunan Manusia Di Sumatera Utara. Publikauma : Jurnal Administrasi Publik Universitas Medan Area , 8 (1), 32–39. https://doi.org/10.31289/publika.v8i1.3066 Dewi,  I.  G. A. M.,  Sisdyani,  E. A., Erawati,  N. M.  A., Diantini,  N. N. A., &  Rustariyuni,  S.  D. (2017).  Peran Input  Kelembagaan  dan  Input  Kemahasiswaan  terhadap  Capaian  Akademik  Mahasiswa. Jurnal  Ilmu Pendidikan , 23 (2), 136–151.
Diba, A. F. O., Fathorrazi, M., & Somaji, R. P. (2018). Pengaruh Kemiskinan, PDRB, dan PAD terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur. Jurnal Ekuilibrium , 2 (1), 10–19. Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivarite dengan SPSS . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Harahap, R. U. (2017). Pengaruh Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus,  Dan Dana Bagi Hasil Terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  Pada  Kab./Kota  Propinsi  Sumatera  Utara. KITABAH:  Jurnal  Akuntansi Dan Keuangan Syariah , 1 (1), 118–130.
Harianto,  D., &  Adi,  P.  H. (2007).  Hubungan Antara  DAU, Belanja  Modal,  PAD dan  Pendapatan  Per  Kapita. Simposium Nasional Akuntansi X .
Lugastoro,  D.  P.,  &  Ananda,  C.  F.  (2013).  Analisis  Pengaruh  PAD  dan  Dana  Perimbangan  Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis , 1 (2), 1–19.
Lumbantoruan, E. P., & Hidayat, P. (2014). Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Provinsi-provinsi di Indonesia (Metode Kointegrasi). Jurnal Ekonomi Dan Keuangan , 2 (2), 14–27. Paramita,  A.  (2020).  Analisis  Dampak  Realisasi  APBD  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Kota Makassar. Bata Ilyas Journal of Accounting , 1 (1), 21–32.
Pinem,  M.  (2016).  Pengaruh  Pendidikan  dan  Status  Sosial  Ekonomi  Kepala  Keluarga  bagi  Kesehatan Lingkungan  Masyarakat. JPPUMA:  Jurnal  Ilmu  Pemerintahan  Dan  Sosial  Politik  UMA  (Journal  of Governance and Political Social UMA) , 4 (1), 97–106.
Rimawan,  M.,  &  Aryani,  F.  (2019).  Pengaruh  Alokasi  Dana  Desa  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks Pembangunan  Manusia  serta  Kemiskinan  di  Kabupaten  Bima. Jurnal  Ilmiah  Akuntansi  Dan  Humanika , 9 (3), 287–295.
Rini,  A. S.,  &  Sugiharti,  L. (2017).  Faktor-Faktor  Penentu  Kemiskinan  di  Indonesia:  Analisis  Rumah  Tangga.
Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan , 1 (2), 80–95. https://doi.org/10.20473/jiet.v1i2.3252 Saswatata, S. S., & Parju, P. (2022). Pengaruh PAD, DAU, DAN DAK Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kota Semarang. Serat Acitya , 11 (1), 17. https://doi.org/10.56444/sa.v11i1.2953
Siregar,  E.  A.  (2019).  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah,  Dana  Alokasi  Umum,  dan  Dana  Alokasi  Khusus terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten dan Kota di Provinsi Sumatera Utara. Accumulated Journal (Accounting and Management Research Edition) , 1 (2), 160–170.
Sugiantari, A. P., & Budiantara, I. N. (2013). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Angka Harapan Hidup di Jawa Timur Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline. Jurnal Sains Dan Seni ITS , 2 (1), 37–41.