Penerapan Metode Simple Multi-Attribute Rating dalam Seleksi Mahasiswa Sebagai Penerima Beasiswa Yayasan STT Sinar Husni Medan
Legito 1 , Supardi 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika
1,2 STT Sinar Husni, Medan, Indonesia Email : legitostt@gmail.com , supardiqaila@gmail.com

## ABSTRAK
Pihak  yayasan  STT  Sinar  Husni    dalam  menentukan  mahasiswa  yang  akan  dipilih  untuk  mendapatkan  beasiswa yayasan  selalu  menghadapi  kendala  dalam  menentukan  kriteria  yang  objektif  dalam  memilih  mahasiswa  secara objektif.  Oleh  kerena  ini,  maka  sering  terjadi  kekecewaa  bagi  mahasiswa  yang  tidak  terpilih  untuk  memperoleh beasiswa  tersebut.    Diharapkan  sistem  yang  dibuat  tersebut  dapat  membantu  pihak  Yayasan  STT  Sinar  Husni  dalam menentukan mahasiswa yang paling layak dalam menerima beasiswa tersebut. Untuk memudahkan penentuan penerima beasiswa  tersebut  perlu  dibuat  suatu  sistem  yang  mampu  memberikan  hasil  berupa output yaitu  penerima  beasiswa yang paling layak. Kriteria pemilihan penerima beasiswa berdasarkan yang memenuhi beberapa kriteria yang dimiliki oleh  calon  penerima  beasiswa,  yaitu  : jumlah  penghasilan  orang  tua  perbulan,  alat  transportasi  ke  kampus,  jumlah tanggungan  orang  tua,  status  orang  tua,  status  tempat  tinggal,  penerima  beasiswa  bentuk  lain,  dan  status  pekerjaan mahasiswa.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating Technique ).
Kata Kunci : mahasiswa, beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Multi Attribute Rating Technique

## PENDAHULUAN
STT  Sinar  Husni  adalah  sebuah  lembaga pendidikan yang selalu diarahkan untuk mencerdaskan  kehidupan  bangsa  dan  mendidik peserta  didiknya  yang  beriman  dan  bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan  berbudi pekerti luhur,  memiliki  pengetahuan  dan  keterampilan, kesehatan  jasmani  dan  rohani,  kepribadian  yang mantap  dan  mandiri  serta  penuh  rasa  tanggung jawab  kepada  masyarakat  dan  bangsa  yang tercermin  dari  tingkat  kemampuan  mahasiswa sesuai  bidangnya  dalam  mengaplikasikan  ilmu yang  diperolehnya  dalam  pengabdiannya  kepada bangsa dan negara.
STT  Sinar  Husni  juga  turut  serta  dalam kegiatan  sosial  yang  membantu  peserta  didiknya dengan  memberikan  beasiswa  yayasan  kepada mahasiswanya. Dalam memberikan beasiswa tersebut, pihak yayasan  selalu menghadapi kendala
dalam  menentukan  kriteria  yang  lebih  objektif dalam memilih mahasiswa yang paling layak untuk memperoleh  beasiswa  tersebut.  Hal  ini  juga dikarenakan  beasiswa  yayasan  tersedia  sangat terbatas untuk beberapa orang saja. Oleh kerena ini, maka  sering  terjadi  kekecewaan  mahasiswa  jika tidak terpilih untuk memperoleh beasiswa yaayasan tersebut.Dengan  demikian,  peneliti  sangat  tertarik untuk  membuat  penelitian  tentang  Penerapan Metode Simple  Multi-Attribute  Rating dalam Seleksi  Mahasiswa  Sebagai  Penerima  Beasiswa Yayasan  STT  Sinar  Husni  Medan.  Diharapkan sistem  yang  dibuat  tersebut  dapat  membantu Yayasan STT Sinar
Husni Medandalam menentukan  mahasiswa  yang  paling  layak  dalam menerima  beasiswa  yayasan  tersebut,  dan  dapat mengurangi  rasa  kecewa  bagi  mahasiswa  yang tidak  terpilih  untuk  menerima  Beasiswa  Yayasan tersebut.
Mahasiswa calon penerima beasiswa yayasan  yangdiajukan  jumlahnya  tidak  sedikit  jika dibandingkan  dengan  jumlah  alokasi  beasiswa yayasan yang tersedia. Sedangkan kriteria pemilihan  penerima  beasiswa  yayasan  tersebut berdasarkan  data  diri  yang  dimiliki  oleh  setiap calon penerima beasiswa tersebut. Untuk memudahkan pemilihan penerima beasiswa yayasan  tersebut  perlu  dibuat  suatu  sistem  yang mampu  memberikan  hasil  berupa output yaitu penerima  beasiswa  yayasan  yang  paling  layak. Kriteria  pemilihan  penerima  beasiswa  yayasan merujuk pada yang memenuhi beberapa unsur yang dimiliki  oleh  data  diri  mahasiswa  calon  penerima beasiswa  tersebut,  yaitu  :  penghasilan  orang  tua perbulan,  alat  transportasi  ke  kampus,  Jumlah tanggungan  orang  tua  orang  tua,  status  orang  tua, status  orang  tua,  penerima  beasiswa  bentuk  lain, dan status pekerjaan mahasiswa.
Banyaknya  metode  dalam  menyelesaikan permasalahan  pada  pengambilan  keputusan,  maka dipilihlah metode untuk pemilihan warga mahasiswa  penerima  beasiswa  yayasan  adalah SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ). Teknik
pembuatan keputusan multiatribut  ini  digunakan  untuk  mendukung pembuat keputusan dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap pembuat keputusan harus memilih sebuah  alternatif  yang  sesuai  dengan  tujuan  yang telah  dirumuskan.Setiap  alternatif  terdiri  dari sekumpulan  atribut  dan  setiap  atribut  mempunyai nilai-nilai. Nilai  ini  dirata-rata  dengan  skala tertentu.  Setiap  atribut  mempunyai  bobot  yang menggambarkan  seberapa  penting  dibandingkan dengan  atribut  lain. Pembobotan  dan  pemberian peringkat  ini  digunakan  untuk  menilai  setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik.
Hasil  dari  pengambilan  keputusan  dari metode  ini  dapat  mempermudah  menentukan penerima  beasiswa  yayasan  yang  paling  layak. Walaupun  demikian,  hasil  dari  pengambilan keputusan  ini  bukan  suatu  hal  yang  mutlak  karena sistem  pengambilan  keputusan  (SPK)  merupakan pemberi  alternatif  solusi  keputusan,  sedangkan
keputusan  mutlak  tetap  diputuskan  oleh  pihak pengambil keputusan.

## LANDASAN TEORI
Penelitin ini
menerapkan sistem pendukung  keputusan    dengan  metode    Simple Multi-Attribute  Rating  Technique  (SMART). Metode SMART memanfaatkan proses pengukuran  multi-kriteria  yang  menghasilkan pemeringkatan  terhadap  pengukuran  terbaik sesuai dengan nilai saran yang diberikan. Metode ini merupakan metode pengambil keputusan yang didasarkan  pada  ide  bahwa  setiap  solusi  pilihan terdiri  dari  sejumlah  indikator  yang  memiliki nilai-nilai  dan  setiap  indikator  tersebut  memiliki bobot  yang  memberikan  gambaran  sejauh  mana esensial  indikator  tersebut  dipadankan  dengan indikator lainnya. Pemberian bobot ini digunakan untuk  menilai  setiap  alternatif  agar  diperoleh alternatif  yang  terbaik.    Prosedur  penelitian  ini dapat dilihat pada Gambar 1 berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## Metode SMART
Metode SMART mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria Teknik atau langkah – langkah  dalam  proses  metode Simple  Multi Attribute Rating Technique (SMART), yaitu : Langkah 1 : Menentukan jumlah kriteria. Langkah  2  :  sistem  secara default memberikan skala 0 – 100 berdasarkan prioritas yang diinputkan kemudian dilakukan normalisasi.
Error! Reference source not found. …………………… (1)
Keterangan w j : bobot suatu kriteria ∑ 𝑤 j : total bobot semua kriteria Langkah 3 : memberikan nilai kriteria untuk setiap alternatif.
Langkah 4 : hitung nilai utility untuk setiap kriteria. u i (a i )  = Error!  Reference  source  not found. % ……………….(2) Keterangan : u i (a i ) :  nilai  utility  kriteria  ke  1  untuk kriteria ke-i Cmax : nilai kriteria maksimal Cmin : nilai kriteria minimal
Cout i: nilai kriteria ke-i
Langkah  5  :  hitung  nilai  akhir  setiap  kriteria  atau masing – masing.
u i (a i )= Error! Reference source not found. ………………………(3)

## Rancangan Sistem
1. Use Case Diagram Usulan
Adapun bentuk Desain Sistem terdiri dari Use Case  Diagram,  Class  Diagram,  Activity  Diagram dan  Sequency  Diagram dari  metode Simple  Multi Attribute Rating Technique (SMART) dapat dilihat pada gambar 2 di bawah ini :
Admin Login Data Kriteria Data Mahasiswa Data Kandidat Detail Perangkingan Pengumuman Ketua Yayasan Ketua STT Sinar Husni Use Case Diagram Penerapan Metode Simple Multi-Attribute Rating dalam Seleksi Mahasiswa Sebagai Penerima Beasiswa Yayasan STT Sinar Husni Medan Logout
Gambar 2. Use Case Diagram Usulan
a. Definisi Aktor Defenisi actor pada Use Case Diagram Usulan dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini.
Tabel 1. Defenisi Aktor Use Case Usulan No Aktor Penjelasan 1 Admin Orang yang mengelola data mahasiswa dan data mahasiswa yang diusulkan untuk penerima beasiswa yayasan. 2 Ketua STT Sinar Husni Orang yang mengusulkan nama mahasiswa penerima beasiswa yayasan. 3 Ketua Yayasan Orang yang mengesahkan nama mahasiswa sebagai penerima beasiswa yayasan. b. Use Case
Defenisi Use Case Usulan dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Defenisi Use Case Usulan No Use Case Penjelasan 1 Login Admin, Ketua STT,
maupun  Ketua  yayasan harus memasukkan username  dan  password yang  sesuai  untuk  bisa masuk ke sistem. 2 Data Kriteria Setelah login admin melakukan  proses  input data  kriteria  dan  nilai bobot kriteria. 3 Data Mahasiswa Admin  mengentri  data mahasiswa  yang  meliputi NIM, Nama, Program studi,  penghasilan  orang tua perbulan, alat transportasi  ke  kampus, jumlah  tanggungan  orang tua,  status  orang  tua, status tempat tinggal, penerima beasiswa bentuk lain,  dan  status  pekerjaan mahasiswa 4 Data Kandidat  Admin memilih
mahasiswa yang akan dijadikan kandidat/calon penerima beasiswa. 5 Detail Perangkingan Menampilkan proses perhitungan nilai bobot kriteria untuk mendapatkan nilai akhir untuk dapat dirangking. 6 Pengumuman Admin membuat laporan yang akan diberikan kepada Ketua STT maupun Ketua Yayasan setelah dilakukan proses perangkingan 7 Logut Keluar dari sistem

## Class Diagram
Untuk  perancangan  aplikasi  Penerapan  Metode Simple  Multi-Attribute  Rating dalam  Seleksi Mahasiswa  Sebagai  Penerima  Beasiswa  Yayasan STT Sinar Husni Medan ini dibuat penggambaran
setiap  objeknya  secara  lengkap  dengan  memiliki attribut.  Berikut  ini  adalah  rancangan  class  diagram sistem yang baru pada gambar 3 di bawah ini:
++Tambah() ++Edit() ++Proses() -NIK -Nama -Program studi -Penghasilan orangtua perbulan -Alat transportasi ke kampus -Jumlah tanggungan orangtua -Status orangtua -Status tempat tinggal -Penerima beasiswa bentuk lain -Pekerjaan mahasiswa Clas1: tb_penilaian +Masuk() +Bersih() +Ganti password() +Keluar() -Username -Password Class1: tb_admin +Tambah() +Edit() +Bersih() +Hapus() -NIK -Nama Class1: tb_warga_masyarakat +Tambah() +Edit() +Bersih() +Hapus() -id_nilai -id_nilai_kriteria -teks_kriteria Class1: tb_nilai_kriteria +Tambah() +Edit() +Bersih() +Hapus() -id_kriteria -nama_kriteria -nilai_bobot Class1: tb_kriteria * 1 1 * * 1 1 * * 1 * * * 1 1 *
Gambar 3. Class Diagram sistem yang baru.
HASIL
Dalam  penentuan  penerima  beasiswa  yayasan dari  Yayasan  STT  Sinar  Husni,  memiliki  kriteria  – kriteria yang dimiliki oleh masing-masing mahasiswa, adapun kriteria yaitu  penghasilan orang tua  perbulan,  alat  transportasi  ke  kampus,  jumlah tanggungan orang tua, status orang tua, status tempat tinggal,  penerima  beasiswa  bentuk  lain,  status pekerjaan mahasiswa. Adapun proses dalam penentuan  penerima  beasiswa  dilakukan  dengan memberikan  bobot  kriteria,  data  mahasiswa,  data mahasiswa  calon  penerima  beasiswa,  sampai pengumuman.

## 1. Menentukan  Jumlah  Kriteria,  Sub-Kriteria, dan  Interval  Sub-Kriteria  serta  memberikan nilai masing-masing kriteria
Kriteria,  sub-kriteria  dan  interval  sub-kriteria  yang digunakan  dalam  penentuan  penerima  beasiswa yayasan dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Kriteria, Sub-Kriteria dan Interval Sub- Kriteria dan Nilai Utility
2. Memberikan Pembobotan Kriteria dan

## Normalisasi Bobot Kriteria
Pembobotan  nama  kriteria  dilakukan  dengan memberikan  nilai  antara  0  –  100  sesuai  dengan kepentingan  dari  masing  –  masing  kriteria.  Bobot dari  masing  –  masing  kriteria  yang  sudah  diperoleh akan dinormalisasikan. Normalisasi dilakukan dengan membagi bobot suatu kriteria yang diperoleh dengan total bobot semua kriteria.
Pembobotan Kriteria dan Normalisasi Bobot Kriteria ini dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Pembobotan Kriteria dan Normalisasi Bobot Kriteria

## A. Tampilan Program Hasil Ujicoba
Data  mahasiswa  STT  Sinar  Husni  yang  akan diujikan dapat dilihat pada tabel 5 berikut ini.
Tabel 5. Data mahasiswa yang akan diuji coba
Pada  gambar  4  berikut  ini,  ditunjukkan tampilan data kriteria.
Gambar 4. Tampilan program data kriteria
Pada  gambar  5  berikut  ini,  ditunjukkan tampilan data mahasiswa.

## Gambar 5. Tampilan program data mahasiswa
Pada  gambar  6  berikut  ini,  ditunjukkan tampilan  data  kandidat  atau  calon  penerima mahasiswa.
Gambar 6. Tampilan program data kandidat atau calon penerima beasiswa
Pada  gambar  7  berikut  ini,  ditunjukkan tampilan data detail perangkingan.

## Gambar 7. Tampilan program data detail perangkingan
Pada  gambar  8  berikut  ini,  ditunjukkan
tampilan data pengumuman.
Gambar 8. Tampilan program data
pengumuman

## KESIMPULAN
Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan sebelumnya,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Metode  SMART  merupakan  salah  satu  metode dalam  sistem  pendukung  keputusan  yang mampu  mengelola  banyak  kriteria  dan  sub kriteria dalam menentukan keputusan terbaik.
3. Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan menggunakan metode SMART dapat membantu pihak  yayasan  STT  Sinar  Husni  dalam menentukan keputusan dalam memilih
mahasiswa  paling  tepat  untuk  mendapatkan beasiswa yayasan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  yang  sebesar- besarnya  kepada  Kementerian  RISTEK-BRIN  yang telah  mendanai  penelitian  ini  melalui  pemberian Hibah  Penelitian  Dosen  Pemula  untuk  tahun pendanaan 2021 dengan No. SK: 229/LL1/PG/2021, 001/LPPM/STT-SH/01.13/LT/2021  dan  pihak-pihak yang  membantu  pelaksanaan  penelitian  dalam memberikan  kesempatan  berupa  sumbangsih  dana,
dan  informasi  kepada  peneliti  pada  skema  peneltian dosen  pemula  pada  kasus  Penerapan  Metode Simple Multi-Attribute  Rating dalam  Seleksi  Mahasiswa Sebagai  Penerima  Beasiswa  Yayasan  STT  Sinar Husni Medan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Abdul  Halim  (2016).  " Penerapan  Metode SMART Dalam Sistem Pendukung Keputusan  Menentukan  Pemenang  Tender Proyek  Pada  Dinas  Pekerjaan  Umum  Kota
Medan ". STT Sinar Husni Medan: Skripsi.
[2] Ade  Dwi  Satya  (2015).  " Penerapan  Metode SMART Dalam Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Asuransi ". Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta: Skripsi.
[3] Agung  Setyawan  (2015).  " Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode SMART ". Universitas Nusantara PGRI Kediri
: Skripsi.
[4] Andi  Setianto  (2017).  " Sistem  Pendukung
Pengambilan Keputusan Pemberian Beasiswa  Yayasan  Yayasan  Rumah  Impian Menggunakan Metode Simple Multi Attribute  Rating  Technique (SMART) ". Universitas Sanata Dharma Yogyakarta: Skripsi.
[5] Heny  Pratiwi,  2016. Buku  Ajar  Sistem Pendukung  Keputusan. Penerbit  Deepublish (Cv Budi Utama),Samarinda, September 2016. Santi¹, Asriyanik², Iwan Rizal³, 2015.
[6] Indrajani  (2015). “Database  System  (Case
Study  All  in  One)”. Jakarta:  Elex  Media Komputindo.
[7] Nurhasanah  (2017).  " Pendukung  Keputusan Penentuan
Penerima Beasiswa Menggunakan  Metode  SMART  ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) ". INTI. 1 .
60-66. [8] Suryanto dan Muhammad Safrizal (2015). “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan Dengan Metode  SMART  (Simple  MultiAttribute Rating  Technique)”. Jurnal  CoreIT,  Vol.1, No.2 : 25-29.
[9] Stanislaus  Yhanna  Pradita  (2016).  " Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan  Kamera  DSLR  Menggunakan Metode Simple  Multi  Attribute  Rating
Technique (SMART) ".  Universitas  Sanata Dharma Yogyakarta : Skripsi.
[10]  Samsinar & Anggraini P. (2015).  Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat Studi  Kasus:  Apotek  Aini  Farma.  Jurnal CoreIT  Vol.  1(2).  ISSN:  2089-9815  Satya, A.D.  (2015). Penerapan  Metode  Smart Dalam  Sistem  Pendukung  Pengambilan Keputusan  Pemilihan  Asuransi .  Skripsi. Universitas Sanata Dharma : Yogyakarta.
[11]  Sesnika, Nandik dkk. (2016). Aplikasi Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Gedung Serba  Guna  Di  Kota  Bengkulu  Dengan Menggunakan  Metode  SMART  Berbasis Android .  Jurnal  Rekursif  Vol.  4(1).  ISSN:
2303-0755 [12]  Setyaningrum, N.D. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai  baru  di  CV.  Garuda  Mandiri Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Skripsi. Universitas Muhammadiyah : Surakarta. [14]  Setyowulan, Hani  dkk.  (2012). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan
Pegawai  Baru  Pada  PT  Abadi  Express (TIKI) Yogyakarta.  Jurnal  DASI  Vol.  13(1).
ISSN: 1411-3201
[15]  Suryanto  &  Syafrizal  M.  (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Karyawan Teladan Dengan Metode SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating Technique ).  Jurnal  CoreIT  Vol.  1(2).  ISSN:
2460-738