## Perbandingan Keterampilan Computational Thinking Antara Sekolah Dasar Akreditasi A dengan Sekolah Dasar Akreditasi B Pada Mata Pelajaran Matematika
Veena Amandayucca Diantary 1  , Budhi Akbar 2
1 Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka. Jl. Tanah Merdeka, Kp. Rambutan, Pasar Rebo, Jakarta Timur
2 Sekolah Pascasarjana Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka. Jl. Warung Buncit No.17, Kalibata, Jakarta Selatan Veenaams30@gmail.com

## Abstract
One of 21st century skills that must have by student is Computational Thinking Skills. To have this competency, it  necessary  to  collaborate  between  student  and  school.  Higher  schools’  quality  helps  students  to  have  the expected  competency.  The  quality  of  the  school  is  determined  by  the  Badan  Akreditasi  Nasional Sekolah/Madrasah  (BAN-S/M).  This  research  is  a  comparative  study  research  (Causal  Comparative)  which compares two schools with different level of accreditation to see students’ ability in Computational Thinking Skills which is focused on mathematics. Measurement of Computational Thinking Skills by using questions from Bebras-Test shows that there is no significant difference between the two schools that have different accreditation level, the measured Computational Thinking skills of students are still low.
Keywords: Computational Thinking Skills, School Accreditation, Mathematics

## Abstrak
Salah satu kemampuan yang harus dimiliki oleh siswa pada abad ke-21 adalah keterampilan berpikir komputasi ( Computational Thinking Skills ). Kepemilikan kompetensi tersebut memerlukan kolaborasi antara peserta didik dan sekolah. Semakin tinggi kualitas sekolah akan lebih membantu peserta didik dalam memiliki kompetensi yang diharapkan. Kualitas sekolah ditetapkan oleh Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN-S/M). Penelitian  ini  berupa  studi  komparatif  ( Causal  Comparative )  terhadap  dua  sekolah  dengan  tingkat  akreditasi yang  berbeda  untuk  dilihat  kemampuan  siswanya  dalam  keterampilan  berpikir  komputasi  ( Computational Thinking Skills ) yang difokuskan dalam mata pelajaran matematika. Pengukuran Computational Thinking Skills dengan menggunakan soal test dari Bebras menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan dari kedua  sekolah  yang  memiliki  status  akreditasi  yang  berbeda,  keterampilan Computational  Thinking siswa terukur masih rendah.
Kata kunci: Computational Thinking Skills , Akreditasi Sekolah, Matematika
Copyright (c) 2022 Veena Amandayucca Diantary, Budhi Akbar  Corresponding author: Veena Amandayucca Diantary Email Address: Veenaams30@gmail.com (Jl. Tanah Merdeka, Kp. Rambutan, Jakarta Timur) Received 26 June 2022, Accepted 03 September 2022, Published 09 September 2022 DoI: https://doi.org/10.31004/cendekia.v6i3.1576

## PENDAHULUAN
Berdasarkan  Kurikulum  Tahun  2013  dalam  Susriyati  &  Yurida  (2019),  tujuan  pendidikan matematika adalah (1) meningkatkan kemampuan intelektual, (2) kemampuan menyelesaikan masalah, (3)  hasil  belajar  tinggi,  (4)  melatih  berkomunikasi,  dan  (5)  mengembangkan  karakter  siswa.  Pada tingkat  SD/MI,  tujuan  pembelajaran  matematika  ialah  agar  siswa  dapat  mengenal  angka-angka sederhana, operasi hitung sederhana, pengukuran, dan bidang. Berdasarkan tujuan tersebut, maka yang menjadi fokus utama pembelajaran matematika di Sekolah Dasar ialah kemampuan untuk memecahkan masalah.
Keterampilan  berpikir  secara  komputasi  ( Computational  Thinking  Skills )  merupakan  sebuah keterampilan yang seharusnya dimiliki oleh siswa pada saat ini di abad 21. Keterampilan berpikir secara
komputasi ini bisa ditingkatkan dengan cara mengimplementasikannya ke dalam mata pelajaran yang ada  di  sekolah  terutama  pada  mata  pelajaran  yang  memerlukan  pemecahan  masalah  yang  kompleks seperti  mata  pelajaran  matematika,  karena  dalam  matematika  siswa  dituntut  untuk  memecahkan masalah yang ada dengan cara yang logis dan runtut. Untuk meningkatkan keterampilan siswa dalam berpikir  secara  komputasi,  perlu  adanya  kolaborasi  antara  sekolah,  kemampuan  mengajar  guru  dan kemampuan berpikir siswa. Keterampilan ini biasanya terlihat pada sekolah dengan yang lebih unggul dalam proses belajar mengajarnya dan kinerja sekolahnya.
Menurut  Jeannette  Wing  dalam  Lu  &  Fletcher  (2009), Computational  Thinking merupakan sebuah keterampilan yang setara dengan membaca, menulis dan juga berhitung yang menjadi inti dari Computational  Thinking dan  kita  yakini  sebagai  kategori  pengetahuan  dasar.  Menurut  Wing  (2008) Computational  Thinking termasuk  ke  dalam  jenis  berpikir  secara  analitis. Computational  Thinking sejalan  dengan  berpikir  matematika  secara  umum,  dalam  bagaimana  kita  mencari  cara  untuk memecahkan masalah. Computational Thinking bukan hanya untuk menjadikan manusia berpikir secara komputer, namun lebih tepatnya tentang mengembangkan mental yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah manusia yang kompleks secara efektif.
Menurut  Zakaria  &  Iksan  (2020),  berpikir  secara  komputasional  ( Computational  Thinking ) merupakan sebuah keterampilan abad 21 yang bisa diterapkan dalam proses pemecahan masalah dan aktivitas sehari-hari, termasuk dalam keterampilan analisis untuk berpikir secara matematis, berpikir teknis  dan  berpikir  secara  sains.  Pentingnya  keterampilan  berpikir  ini  membuat  para  pendidik seharusnya  menerapkan  keterampilan  berpikir  secara  komputasional  tersebut  dalam  proses  belajar mengajar.
Computational Thinking dianggap sebagai kompetensi yang penting karena pada saat ini siswa bukan  hanya  bekerja  di  bidang  yang  terkait  dan  terpengaruh  oleh  komputasi,  namun  juga  harus menghadapi komputasi di kehidupan sehari-hari dan ekonomi global pada saat ini. (Bower et al., 2017). Untuk  berpikir  secara  komputasi  ada  empat  keterampilan  yang  dibutuhkan,  yaitu  dekomposisi permasalahan, berpikir secara algoritma, pengenalan pola, serta abstraksi dan generalisasi. (Durak & Saritepeci, 2018; Rosali & Suryadi, 2021)
Woonhee  Sung,  Junghyun  Ahn,  &  John  B  Black  (2017)  berpendapat  bahwa  berpikir  secara matematika  itu  berhubungan  dengan  berpikir  secara  komputasional  karena  memecahkan  masalah  di matematika  adalah  sebuah  proses  untuk  membangun  pemahaman  yang  membutuhkan  analisis pemecahan  masalah  di  mana  hal  itu  merupakan  sesuatu  yang  unik  dan  mendasar  bagi  seorang programmer komputer dan peneliti. Jadi, tidak menutup kemungkinan untuk menerapkan keterampilan berpikir secara komputasi dalam pelajaran matematika d iharapkan dapat meningkatkan kemampuan konseptual  matematika  siswa.  Matematika  juga  memerlukan  kegiatan  pembelajaran  yang  bisa memberikan pengalaman secara langsung untuk mendorong keterampilan pemecahan masalah.
Standar kualitas pendidikan sebenarnya sudah diatur oleh pemerintah dalam UU RI Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional. Kita dapat melihat kualitas pendidikan yang ada di
Perbandingan  Keterampilan  Computational  Thinking  Antara  Sekolah  Dasar  Akreditasi  A  dengan  Sekolah  Dasar Akreditasi B Pada Mata Pelajaran Matematika, Veena Amandayucca Diantary, Budhi Akbar
Indonesia dari akreditasi, sertifikasi dan juga penjamin kualitas pendidikan. Akreditasi dilakukan untuk menilai  kelayakan  program  dan  satuan  pendidikan  dan  kemudian  ditetapkannya  Badan  Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN-S/M) sesuai dengan Peraturan Menteri Pendidikan Nasional Nomor 29  Tahun  2005  yang  mengatur  tentang  pelaksanaan  akreditasi  sekolah.  Akreditasi  sekolah dikelompokkan sesuai dengan nilai yang di dapat pada saat akreditasi berlangsung.
Pengertian  Akreditasi  berdasarkan  Undang-undang  Nomor  20  Tahun  2003  tentang  Sistem Pendidikan Nasional, pasal 1 ayat (22) adalah proses penilaian secara komprehensif terhadap kelayakan satuan  atau  program  pendidikan,  yang  hasilnya  diwujudkan  dalam  bentuk  pengakuan  dan  peringkat kelayakan dalam bentuk  yang  diterbitkan oleh  suatu lembaga yang mandiri  dan  profesional.  (Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah, 2021)
Akreditasi  sekolah  merupakan  suatu  kegiatan  untuk  men ilai kelayakan  suatu  sekolah berdasarkan  kriteria  yang  telah  sebelumnya  telah  ditetapkan  dan  dilakukan  oleh  Badan  Akreditasi Nasional  Sekolah/Madrasah  (BAN-SM),  yang  hasilnya  direalisasikan  dalam  bentuk  pengakuan peringkat kelayakan. Kegiatan akreditasi tersebut juga bertujuan untuk memperoleh gambaran kinerja sekolah yang nant inya dapat digunakan sebagai alat pembinaan, pengembangan, dan peningkatan mutu pendidikan. Juga untuk menentukan tingkat kelayakan suatu sekolah dalam penyelenggaran pendidikan. (Asopwan, 2018)
Perbedaan  tingkat  akreditasi  yang  didapatkan  oleh  sekolah  dianggap  dapat  memperlihatkan perbedaan  kualitas  di  sekolah  tersebut  di  antaranya  adalah  bagaimana  proses  belajar  mengajar berlangsung,  kemampuan  guru  mengajar  dan  juga  kemampuan  siswa  dalam  berpikir.  Suatu  sekolah dengan tingkat akreditasi A (unggul) dianggap proses belajar mengajar yang diselenggarakannya lebih berkualitas dibandingkan dengan oleh suatu sekolah dengan akreditasi B (baik). (Samad & Magindara, 2019)
Terdapat 8 standar yang dinilai dalam akreditasi sekolah yaitu: (1) Standar isi; (2) Standar proses; (3)  Standar  kompetensi  lulusan;  (4)  Standar  pendidik  dan  tenaga  pendidik;  (5)  Standar  sarana  dan prasarana; (6) Standar pengelolaan; (7) Standar pembiayaan; dan (8) Standar penilaian pendidikan.
Berdasarkan  pemaparan  dan  uraian  di  atas, maka  peneliti  tertarik  untuk melaksanakan  sebuah penelitian  tentang  Perbandingan  keterampilan Computational  Thinking Antara  Sekolah  Dasar Akreditasi  A  dengan  Sekolah  Dasar  Akreditasi  B  Pada  Mata  Pelajaran  Matematika.  Penelitian  ini dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  perbedaan  akreditasi  berpengaruh  terhadap  keterampilan Computational Thinking siswa dan diharapkan hasil dari penelitian ini pendidik dapat merencanakan model pembelajaran seperti apa yang dapat meningkatkan keterampilan Computational Thinking siswa.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  dengan  jenis  penelitian  Kausal Komparatif. Menurut Creswell (2009), dalam penelitian Kuantitatif, peneliti menggunakan pertanyaan
penelitian dan hipotesis atau bisa juga tujuan penelitian untuk membentuk dan memfokuskan tujuan penelitian. Pertanyan penelitian kuantitatif menanyakan tentang hubungan suatu variabel yang sedang dicari.  Kausal  Komparatif  ( causal  comparative  research )  atau  dapat  disebut  juga  penelitian ex  post facto merupakan penelitian dengan cara mengambil data yang sudah ada dan terjadi di lapangan tanpa melakukan perlakuan atau control terhadap variabel atau tidak bisa melakukan manipulasi terhadap data (Ibrahim  et  al.,  2018;  Kothari,  2004).  Hubungan  kausal  merupakan  hubungan  yang  bersifat  sebab- akibat, dalam penelitian ini ada variabel independen (yang mempengaruhi) dan variabel dependen (yang dipengaruhi) (Prof. Dr. Sugiyono, 2015). Penelitian ini dilakukan di dua sekolah dengan akreditasi yang berbeda, SDN Lubang Buaya 12 Pagi dengan Akreditasi A dan SDN Lubang Buaya 08 Pagi dengan Akreditasi B. Subjek penelitian yang diteliti sebanyak 30 siswa dari masing-masing sekolah.
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis instrument test menggunakan soal Bebras-Test  dari  tahun  2015-2019  yang  di  akses  melalui  web  Bebras  dan  telah  disesuaikan  dengan materi yang ada pada mata pelajaran matematika sebanyak 15 soal. Pelaksanakan wawancara dengan siswa dan wali kelas juga dilakukan untuk menggali lebih dalam perbedaan antara kedua sekolah dan melaksanakan  studi  dokumentasi  dengan  melihat  sertifikat  akreditasi  terbaru  yang  di  dapatkan  oleh sekolah.

## HASIL DAN DISKUSI
Hasil pengolahan statistik deskriptif dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.

## Tabel 1 Deskripsi Statistik
Pelaksanaan  test  menggunakan  soal  Bebras  dengan  13  soal  pilihan  ganda  dan  2  soal  isian dengan jawaban benar bernilai 1 dan jawaban salah bernilai 0 dengan menggunakan skala penilaian 100. Pada sekolah dengan akreditasi A, nilai terkecil adalah 20, nilai terbesar adalah 67 dengan rata- rata nilai 42,50, rentang nilai 40 dan standar deviasi sebesar 14,811. Sedangkan untuk sekolah dengan akreditasi B, nilai terkecil adalah 20, nilai terbesar adalah 100 dengan rata-rata 53,73, rentang nilai 80 dan  standar  deviasi  sebesar  18,460.  Pesebaran  Nilai  Hasil  Tes Computational  Thinking  Skills dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.
Perbandingan  Keterampilan  Computational  Thinking  Antara  Sekolah  Dasar  Akreditasi  A  dengan  Sekolah  Dasar Akreditasi B Pada Mata Pelajaran Matematika, Veena Amandayucca Diantary, Budhi Akbar
Tabel 2. Pesebaran Nilai Hasil Tes Computational Thinking Skills
Terlihat dari tabel 2, persebaran nilai dari kedua sekolah yang berbeda akreditasi belum tersebar dengan baik, terlihat nilai 40 dan nilai 47 hanya terdapat pada sekolah dengan akreditasi A, sedangkan nilai 87 dan nilai 100 hanya terdapat pada sekolah dengan akreditasi B. Membahas tentang nilai rata- rata,  keterampilan Computational  Thinking pada  kedua  sekolah  masih  dibawah  rata-rata  dengan akreditasi A sebesar 42,50 dan akreditasi B sebesar 53,73 dari rentang nilai 100.
Uji  Normalitas  data  menggunakan uji Chi  Square didapati  bahwa  nilai  X 2 dari  data sekolah dasar akreditasi A adalah sebesar 14,33 dan nilai X 2 dari data sekolah dasar akreditasi B adalah sebesar 24,58  dengan  menggunakan  taraf  signifikansi ∝ =0,05  dengan  df  30  sebesar  43,773.  Menggunakan kriteria, apabila nilai X 2 < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal, apabila nilai X 2 > 0,05 maka data berdistribusi  normal.  Dari  kedua  data  hasil  penelitian  tersebut,  terlihat  bahwa  kedua  data  yang  ada memiliki  nilai  kurang  dari  taraf  signifikan  dan  bisa  disimpulkan  bahwa  kedua  data  tidak  normal sehingga pengujian analisis menggunakan uji Mann U Whitney.
Tabel 3. Statistik Mann-U Whitney
Menggunakan uji statistika non-parametrik dengan uji Mann U Whitney, nilai U sebesar 275 dan nilai W sebesar 740, apabila dikonversi ke dalam nilai Z maka bernilai -2,621. Ditemukan bahwa Asymp.  Sig  (2-tailed)  bernilai  0,009  dimana  jika  nilai  Asymp.  Sig  (2-tailed)  <  0,05  maka  terdapat perbedaan antara hasil test kedua sekolah yang berbeda akreditasi.

## Tabel 3 Ranking Hasil Tes Computational Thinking Skills
Melihat dari jumlah dari peringkatnya, Akreditasi A mendapatkan nilai 740 dan Akreditasi B mendapatkan nilai 1090. Terlihat dengan jelas bahwa Akreditasi B memiliki nilai yang lebih tinggi jika kita dibandingkan dengan nilai Akreditasi A. Pengujian hipotesis yang dilakukan dengan menggunakan uji  Mann-U  Whitney  menunjukan  bahwa  hipotesis  penelitian  ditolak  karena  tingkat  akreditasi  tidak berpengaruh  terhadap  keterampilan Computational  Thinking peserta  didik.  Hal  ini  seperti  yang dikemukakan  oleh  Sukriyah  &  Agustina  (2019)  dalam  penelitiannya  yang  menyatakan  bahwa  tidak terjadi hubungan yang signifikan antara status akreditasi dengan kemampuan guru matematika dalam berpikir kritis matematis dan juga hubungan antara status akreditasi dengan kemampuan siswa dalam berpikir kritis matematis. Penelitian yang dilakukan oleh Samad & Magindara (2019) juga menyatakan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara akreditasi sekolah dan hasil belajar matematika siswa.

## Diskusi
Awalnya, sebelum penelitian berlangsung peneliti berpendapat bahwa sekolah dasar akreditasi A akan lebih unggul hasilnya dibandingkan dengan sekolah dasar akreditasi B setelah membaca teori yang  ada.  Menurut  teori  dan  acuan  dalam  penilaian  akreditasi,  perbedaan  tingkat  akreditasi  dapat menunjukan  kinerja  suatu  sekolah  terutama  kemampuan  siswa  dan  juga  keterampilan  guru.  Dalam Peraturan  Menteri  Pendidikan  Dan  Kebudyaan  tahun  2017  Instrumen  Akreditasi  SD/MI  disusun berdasarkan  delapan  komponen  yang  mengacu  pada  Standar  Nasional  Pendidikan.  Instrumen Akreditasi  ini  terdiri  dari  119  butir  pernyataan  tertutup  masing-masing  dengan  lima  opsi  jawaban. Setiap butir pernyataan, memiliki bobot butir yang berbeda. Bobot butir pernyataan terendah diberikan bobot 1, dan tertinggi diberikan bobot 4. Sekolah dengan tingkat akreditasi A (unggul) mendapat nilai akhir  91-100  sedangkan  sekolah  dengan  tingkat  akreditasi  B  (baik)  mendapat  nilai  akhir  81-90, sehingga peneliti berpikir penelitian ini akan sesuai dengan teori yang ada dimana hasil penelitiannya menunjukkan sekolah dasar akreditasi A lebih unggul dibanding dengan sekolah dasar Akreditasi B. Namun setelah penelitian dilaksanakan, peneliti menyadari adanya kelemahan dalam penelitian ini yang menyebabkan hasil penelitian tidak sesuai dengan teori yang ada dan gagalnya membuktikan hipotesis tersebut. Beberapa factor yang menyebabkannya adalah pengambilan sampel penelitian yang tidak tepat karena peneliti tidak dapat mendeteksi kondisi siswa yang menjadi subjek penelitian. Terdapat 4 siswa berkebutuhan khusus dengan tipe anak lambat belajar pada sekolah akreditasi B sehingga berpengaruh terhadap intensitas proses pembelajaran, hal ini di kemukakan langsung oleh guru yang mengajar di
Perbandingan  Keterampilan  Computational  Thinking  Antara  Sekolah  Dasar  Akreditasi  A  dengan  Sekolah  Dasar Akreditasi B Pada Mata Pelajaran Matematika, Veena Amandayucca Diantary, Budhi Akbar
sekolah tersebut. Dari hasil wawancara yang dilakukan pada wali kelas sekolah dasar akreditasi B, wali kelas  tersebut  mengatakan  “Karena  tidak  ada  guru  bayangan  ( Shadow  Teacher )  di  sekolah  yang seharusnya  khusus menangani  PDBK (Peserta  Didik Berkebutuhan  Khusus) maka  penanganan  yang dilakukan sama namun lebih mendalam”. Sehingga intensitas belajar sekolah akreditasi B lebih banyak dibandingkan dengan akreditasi A, hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilaksanakan oleh Purmadi (2016) dimana hasilnya memperlihatkan bahwa intensitas belajar mempunyai hubungan yang signifikan terhadap prestasi belajar siswa.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilaksanakan,  pengujian  analisis  data  dan  juga pembahasan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  hubungan  antara  status  akreditasi  sekolah dengan  keterampilan Computational  Thinking siswa.  Terlihat  juga  keterampilan Computational Thinking kedua  sekolah  masih  rendah.  Hal  ini  tidak  sesuai  dengan  teori  yang  ada,  dimana  tingkat akreditasi  bisa  memperlihatkan  kualitas  yang  ada  di  sekolah  tersebut  seperti  kemampuan  guru  dan siswa. Dalam akreditasi, output yang dinilai dalam proses akreditasi belum melihat kemampuan siswa seperti keterampilan berbasis komputasional dan berpikir kritis namun hanya melihat pada hasil belajar saja.  Akreditasi  seharusnya  mampu  mengakomodasi  semua  output  yang  ada  pada  sekolah,  bukan sekedar  pada  administrative  semata.  Kedua  sekolah  sama-sama  menggunakan  model  pembelajaran Problem  Based  Learning (PBL)  dalam  proses  belajar  mengajarnya  namun  hasil  test  menunjukan keterampilan  Computational  Thinking  siswa  masih  rendah,  jad i dapat  dikatakan  bahwa  model pembelajaran PBL belum dilaksanakan secara optimal di sekolah tersebut.

## REFERENSI
Asopwan, D. (2018). Studi Tentang Akreditasi Dalam Meningkatkan Produktivitas Sekolah. Indonesian Journal of Education Management & Administration Review , 2 (2), 264–271.
Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah. (2021). Pedoman Akreditasi Sekolah/Madrasah 2020 . https://www.ayomadrasah.id/2020/06/pedoman-akreditasi-sekolah-madrasah-2020.html
Bower, M., Wood, L. N., Lai, J. W. M., Howe, C., & Lister, R. (2017). Improving the Computational Thinking Pedagogical Capabilities of School Teachers. Australian Journal of Teacher Education , 42 (3). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.14221/ajte.2017v42n3.4
Creswell, J. W. (2009). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (3rd ed.). SAGE Publicarions. https://doi.org/10.1080/14675980902922143
Durak, H. Y., & Saritepeci, M. (2018). Analysis of the relation between computational thinking skills and various variables with the structural equation model. Computers and Education , 116 , 191– 202. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.09.004
Ibrahim,  A.,  Alang,  A.  H.,  Madi,  Baharuddin,  Ahmad,  M.  A.,  &  Darmawati.  (2018). Metodologi
Penelitian (Dr. H. Ilyas Ismail. M.Pd. M.Si (ed.)). GUNADARMA ILMU.
Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudyaan  No.  002/H/AK/2017  tahun  2017  tentang  Kriteria  dan Perangkat Akreditasi Sekolah Dasar/Madrasah Ibtidaiyah (SD/MI), 9/13 (2017).
Kothari,  C.  R.  (2004). Research  Methodology:  Methods  and  Techniques (2nd  ed.).  NEW  AGE INTERNATiIONAL PUBLISHER.
Lu,  J.  J.,  &  Fletcher,  G.  H.  L.  (2009).  Thinking  About  Computational  Thinking. Sigcse ,  260–264. http://www.cs.cmu.edu/
Prof. Dr. Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan (Cet. 21). Alfabeta.
Purmadi, A. (2016). Hubungan Intensitas Belajar terhadap Prestasi Belajar Fisika Siswa SMA. Jurnal Teknologi Pendidikan , 1 (2), 77–85.
Rosali, D. F., & Suryadi, D. (2021). An Analysis of Students’ Computational Thinking Skills on the Number  Patterns  Lesson  during  the  Covid-19  Pandemic. Formatif:  Jurnal  Ilmiah  Pendidikan MIPA , 11 (148), 217–232.
Samad,  M.  A.,  &  Magindara.  (2019).  Pengaruh  Model  Pembelajaran,  Akreditasi  Sekolah  dan Kecerdasan  Emosional  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Siswa  Kelas  VIII  SMP  Negeri  di Kabupaten Gowa. EQUALS: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika , 2 (2), 74–84.
Sukriyah, D., & Agustina, E. N. S. (2019). Hubungan Status Akreditasi Sekolah Dengan Kemampuan Berpikir Kritis Matematis Guru dan Siswa. Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika , 4 (2), 128–137.
Sung,  W.,  Ahn,  J.,  &  Black,  J.  B.  (2017).  Introducing  Computational  Thinking  to  Young  Learners:
Practicing  Computational  Perspectives  Through  Embodiment  in  Mathematics  Education.
Technology,  Knowledge  and  Learning , 22 (3),  443–463.  https://doi.org/10.1007/s10758-017- 9328-x
Susriyati, D., & Yurida, S. (2019). Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pendidikan model problem based learning berbasis karakter. Jurnal Riset Teknologi Dan Inovasi Pendidikan , 2 (1), 280–288.
Wing, J. M. (2008). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions of The Royal Society A , July 2008 , 3717–3725. https://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118
Zakaria, N. I., & Iksan, Z. H. (2020). Computational Thinking among High School Students. Universal Journal of Education Research , 8 (11A), 9–16. https://doi.org/10.13189/ujer.2020.082102.