http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Metode Dempster-Shafer  untuk Diagnosis Dini Jenis Penyakit Gangguan Jiwa Skizofrenia Berbasis Sistem Pakar
1* Hairani Hairani* ,  2 Kurniawan Kurniawan, 3 Kurniadin Abd Latif, 4 Muhammad Innuddin 1,2 ilmu Komputer, Fakultas Teknik Dan Desain, Universitas Bumigora
3 Rekayasa Perangkat Lunak, Fakultas Teknik Dan Desain, Universitas Bumigora,
4 Sistem Informasi, Fakultas Teknik Dan Desain, Universitas Bumigora, Jl. Ismail Marzuki No.22, Cilinaya, Kec. Cakranegara, Kota Mataram, Nusa Tenggara Barat. 83127 *Email: hairani@universitasbumigora.ac.id
( received : 21 Desember 2020, revised : 4 Februari 2021, accepted : 30 Maret 2021)

## Abstrak
Skizofrenia  merupakan  jenis  gangguan  jiwa  bersifat  kronis  yang  mempengaruhi  proses  berpikir, merasakan,  dan  berprilaku  baik  bagi  penderitanya.  Permasalahan  selama  ini  adalah  sebagian masyarakat  umum  merasa  malu  untuk  melakukan  pemeriksaan  langsung  ke  rumah  sakit  kejiwaan, karena masih ada stigma negatif masyarakat. Tidak hanya itu, biaya konsultasi dengan dokter spesialis kejiwaan  yang  tidak  murah  menjadi  salah  satu  faktor  untuk  tidak  memeriksakan  dirinya.  Padahal deteksi  dini  jenis  skizofrenia  sangat  diperlukan  agar  diberikan  penaganan  cepat  dan  tepat,  sehingga minimalisir terjadinya kondisi yang lebih parah. Solusinya adalah menggunakan konsep sistem pakar menggunakan metode dempster shafer untuk diagnosis jenis penyakit skizofrenia. Tahapan penelitian ini  terdiri  dari  akuisisi  pengetahuan,  perancangan  tabel  keputusan,  implementasi,  dan  pengujian akurasi.  Pengembangan  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  skizofrenia  menggunakan  metode dempster shafer untuk  memudahkan  masyarakat  umum  (pasien)  untuk  mengetahui  jenis  penyakit  skizofrenia yang  diderita  beserta  tingkat  keyakinannya  tanpa  harus  pergi  ke  dokter  spesialis  kejiwaan. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan  menggunakan  12  data,  metode dempster  shafer mendapatkan  akurasi  100%.  Dengan  demikian,  metode dempster  shafer dapat  digunakan  untuk diagnosis jenis penyakit skizofrenia.
Kata Kunci: Dempster Shafer , Skizofrenia, Sistem Pakar

## Abstract
Schizophrenia  is  a  type  of  chronic  mental  disorder  that  affects  the  sufferer's  thinking,  feeling,  and behavior  processes.  The  problem  so  far  is  that  some  of  general  public  feel  ashamed  to  conduct  a direct examination at a mental hospital, because there is still a negative stigma from the community. Not only that, cost of consulting with a psychiatric specialist is not cheap to be a factor for not having him checked out. In fact, early detection of this type of schizophrenia is needed so that it is given fast and precise treatment, so as to minimize the occurrence of more severe conditions. The solution is to use the concept of an expert system using dempster shafer method for diagnosis of schizophrenia. The stages of this research consisted of knowledge acquisition, decision table design, implementation, and accuracy  testing.  Development  of  an  expert  system  for  diagnosing  schizophrenia  using  dempster shafer method to make it easier for the general public (patients) to find out type of schizophrenia that is being suffered and their level of confidence without having to go to a psychiatric specialist. Based on the results of tests that have been carried out using 12 data, dempster shafer method gets 100% accuracy. Thus, dempster shafer method can be used for diagnosis of schizophrenia.
Keywords: Dempster Shafer , Skizofrenia, Expert System

## 1 Pendahuluan
Skizofrenia merupakan jenis gangguan jiwa bersifat kronis yang mempengaruhi proses berpikir, merasakan,  dan  berprilaku  baik  bagi  penderitanya.  Akibatnya,  penderita  skizofrenia  sulit  berpikir jernih,  kesulitan  manajemen  emosi,  dan  kesulitan  bersosialisasi  dengan  orang  lain.  Tidak  hanya  itu, penderita  skizofrenia    juga  sulit  membedakan  antara  kenyataan  dan  hayalan.  Kasus  penderita
skizofrenia  di  Nusa Tenggara  Barat (NTB)  berdasarkan  data rumah  sakit jiwa Mutiara  sukma  tahun 2018 dan 2019. Tahun 2018 terjadi 7184 kasus dan tahun 2019 terdapat 13129 kasus, terjadi kenaikan 5945 atau 45% pada tahun 2019.
Permasalahan  selama  ini  adalah  sebagian  masyarakat  umum  merasa  malu  untuk  melakukan pemeriksaan  langsung  ke  rumah  sakit  kejiwaan  karena  masih  ada  stigma  negatif  masyarakat.  Tidak hanya  itu,  biaya  konsultasi  dengan  dokter  spesialis  kejiwaan  yang  tidak  murah  menjadi  salah  satu faktor untuk tidak memeriksakan dirinya. Padahal deteksi dini jenis skizofrenia sangat diperlukan agar diberikan penaganan cepat dan tepat, sehingga minimalisir terjadinya kondisi yang lebih parah. Solusi yang  ditawarkan  pada  penelitian  ini  adalah  menggunakan  pendekatan  sistem  pakar.  Sistem  pakar merupakan pemindahan pengetahuan ahli ke komputer untuk menyelesaikan permasalahan tertentu.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  meneliti  tentang  diagnosis  penyakit  gangguan  jiwa skizofrenia berbasis sistem pakar menggunakan berbagai metode diantaranya adalah metode Forward Chaining dan Certainty  Factor [1], Certainty  Factor [2]–[6],  Dempster  Shafer  [7]–[10], Naïve Bayes [11][12],Penalaran Berbasis Kasus [13], dan Fuzzy Tsukamoto [14].
Berdasarkan  kajian  penelitian  sebelumnya,  ada  persamaan  dan  perbedaan  penelitian  yang dilakukan.  Persamaannya  adalah  terletak  pada  diagnosis  penyakit  skizofrenia  dengan  menggunakan metode  yang  sama  yaitu  metode  Dempster  Shafer.  Adapun  perbedaannya  adalah  terletak  jumlah penyakit  dan  gejala  yang  digunakan  serta  pengujian  kinerja  metodenya.  Pada  penelitian  ini menggunakan  6  jenis  penyakit  dan  43  gejala  skizofrenia  dan  juga  sekaligus  melakukan  pengujian kinerja metodenya berdasarkan akurasinya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar diagnosis jenis penyakit skizofrenia menggunakan  metode dempster shafer berbasis web yang memudahkan  masyarakat  umum  untuk  mengetahui  jenis  penyakit  skizofrenia  yang  diderita  secara dini.

## 2 Tinjauan Pustaka
Beberapa  penelitian  serupa  yang  sudah  dilakukan  sebelumnya  diantaranya  Penelitian  [15][16] melakukan  diagnosis  penyakit  rematik  menggunakan  metode Forward  Chaining dan  Faktor Kepastian.  penelitian  [9]  melakukan  diagnosis  penyakit  gangguan  jiwa  menggunakan  metode Dhamster  Shafer dengan  6  jenis  penyakit  gangguan  jiwa.  Kelemahan  penelitian  tersebut  tidak menyebutkan  jumlah  gejala  yang  digunakan  dan  tidak  melakukan  pengujian  akurasi  metodenya. Penelitian [10] melakukan diagnosis penyakit mental menggunakan metode Dempster Shafer dengan 2  jenis  penyakit  dan  29  gejala.  Kelemahan  penelitian  tersebut  tidak  melakukan  pengujian  kinerja metode  yang  digunakan.  Penelitian  [17]  melakukan  diagnosis  penyakit  skizofrenia  menggunakan metode Bayesian Network dengan 6 jenis penyakit. Kelemahan penelitian tersebut, tidak menyebutkan jumlah gejala yang digunakan.
Penelitian  [4]  melakukan  diagnosis  penyakit  mental  dengan  5  jenis  penyakit  dan  24  gejala menggunakan  metode  faktor  kepastian.  Kelemahan  penelitian  tersebut,  tidak  melakukan  pengujian kinerja  metode  yang  digunakan.  Penelitian  [3]  melakukan  diagnosis  penyakit  mental  menggunakan metode  Faktor  Kepastian.  Kelemahan  penelitian  tersebut  tidak  menyebutkan  jumlah  penyakit  dan gejala  yang  digunakan.  Kelemahan  lainnya  adalah  tidak  melakukan  pengujian  kinerja  metode  yang digunakan.  Penelitian  [11]  melakukan  diagnosis  penyakit  gangguan  jiwa  menggunakan  metode Teorema  Bayes  dengan  9  penyakit  dan  19  gejala. Kelemahan  penelitiannya  adalah  tidak  melakukan pengujian  kinerja  metodenya.  Penelitian  [2]  melakukan  diagnosis  penyakit  kejiwaan  dengan  metode Faktor Kepastian. Kelemahan penelitian tersebut tidak menyebutkan jumlah penyakit dan gejala yang digunakan. Kelemahan lainnya adalah tidak melakukan pengujian kinerja metodenya.
Berdasarkan  kajian  penelitian  sebelumnya,  ada  persamaan  dan  perbedaan  penelitian  yang dilakukan.  Persamaannya  adalah  terletak  pada  diagnosis  penyakit  skizofrenia  dengan  menggunakan metode  yang  sama  yaitu  metode  Dempster  Shafer.  Adapun  perbedaannya  adalah  terletak  jumlah penyakit  dan  gejala  yang  digunakan  serta  pengujian  kinerja  metodenya.  Pada  penelitian  ini menggunakan  6  jenis  penyakit  dan  43  gejala  skizofrenia  dan  juga  sekaligus  melakukan  pengujian kinerja  metodenya  berdasarkan  akurasi  dengan  cara  membandingkan  hasil  diagnosa  sistem  dengan pakar.  Adapun  proses  diagnosis  penyakit  skizofrenia  menggunakan  metode  Dempster  Shafer  pada penelitian ini berdasarkan penelitian [18].
3 Metode Penelitian
Penelitian  ini  terdiri  dari  akuisisi  pegetahuan,  perancangan  representasi  pengetahuan, implementasi, dan pengujian akurasi.

## 3.1 Akuisisi Pengetahuan
Tahapan pertama adalah akuisisi pengetahuan. Data pengetahuan yang digunakan adalah jenis penyakit  skizofrenia  beserta  gejalanya  yang  diperoleh  dari  hasil  wawancara  dengan  dokter  spesialis kejiwaan dr. H. I Putu  Diatmika, Sp.KJ.

## 3.2 Perancangan Representasi Pengetahuan
Pada  tahapan  kedua  adalah  perancangan  representasi  pengetahuan  yang  digunakan  untuk memodelkan data hasil akuisisi pengetahuan dalam bentuk tabel keputusan.

## 3.3 Implementasi
Pada tahapan ketiga adalah implementasi yang digunakan untuk membuat aplikasi sistem pakar diagnosis  dini  penyakit  gangguan jiwa skizofrenia  mengguanakan  metode  Demspter  Shafer  berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan Mysql .

## 3.4 Pengujian Kinerja
Pada tahapan terakhir pada penelitian ini adalah pengujian kinerja. Pengujian kinerja digunakan untuk  mengetahui  tingkat  ketepatan  atau  akurasi  metode Dempster  Shafer diagnosis  jenis  penyakit skizofrenia.

## 4 Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Akuisisi Pengetahuan
Data  pengetahuan  yang  digunakan  adalah  jenis  penyakit  skizofrenia  beserta  gejalanya  yang diperoleh  dari  hasil  wawancara  dengan  dokter  spesialis  kejiwaan  dr.  H.  I  Putu    Diatmika,  Sp.KJ. adapun jenis penyakit skizofrenia dan gejalanya ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel 1. Jenis Penyakit Skizofrenia Kode Nama Penyakit P1 P2 P3 P4 P5 P6 Paranoid Heberfrenik Katatonik Simpleks Depresi Pasca-Skizofrenia Residual Tabel 2. Gejala Skizofrenia Kode Nama Penyakit G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 G10 G11 G12 G13 G14 G15
isi  pikiran  dirinya  sendiri  yang  berulang  atau  bergema  dalam  kepala  (tidak keras) isi pikiran asing dari luar masuk kedalam pikiran isi pikiran diambil diambil keluar oleh sesuatu dari luar isi pikiran tersiar keluar sehingga orang umum mengetahui merasa diri dikendalikan oleh suatu kekuatan tertentu dai luar merasa diri dipengaruhi oleh suatu kekuatan tertentu dai luar merasa diri tidak berdaya dan pasrah terhadap suatu kekuatan dari luar merasa diri memiliki mukzijat berhalusinasi mendengar suara komentar terus menerus terhadap perilaku diri mendengar jenis suara halusinasi lain yangberasal dari salah satu bagian tubuh meyakini bahwa diri bisa berbicara dengan mahluk dari dunia lain meyakini bahwa diri bisa mengendalikan cuaca arus pikiran terputus yang mengakibatkan pembicaraan yang tidak relevan merasa gaduh gelisah sikap yang sangat apatis
G16 G17 G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 G25 G26 G27 G28 G29 G30 G31 G32 G33 G34 G35 G36 G37 G38 G39 G40 G41 G42 G43
respons emosional yang menumpul tau tidak wajar menarik diri dari pergaulan social menurunnya kinerja social halusinasi suara-suara yang mengancam atau memberi perintah halusinasi suara-suara peluit atau mendengung atau bunya tawa halusinasi pembauan atau pengecapan rasa atau bersifat seksual atau lain lain perasaan tubuh merasa diri dikejar kejar merasa diri ada ada dorongan kehendak atau pembicaraan pemalu dan senang menyendiri hampa tujuan dan hampa perasaan cekikan atau tertawa menyeringai yang tidak wajar senyum sendiri sikap tinggi hati yang tidak wajar mengulang ungkapan kata kata yang tidak wajar perilaku suka pranks yang tidak wajar pembicaraan tak menentu dan alur bicara kacau penurunan kesadaran terhadap reaktivitas lingkungan kemampuan berbicara hilang peningkatan aktivitas mental dan pergerakan tubuh susah dikendalikan menampilkan posisi tubuh yang aneh atau tidak wajar melawan semua perintah tanpa motif yang jelas mempertahankan posisi tubuh yang kaku patuh secara otomatis terhadap perintah mengulang kata kata atu kalimat telah menderita skizofrenia selama 12 bulan gejala gejala depresi menonjol selama 2 minggu perlambatan psikomotor aktivitas menurun

## 4.2 Perancangan Representasi Pengetahuan
Dari  hasil  akusisi  data  pada  tahapan  pertama,  akan  dimodelkan  dalam  bentuk  tabel  keputusan. Tabel keputusan digunakan untuk mengelompokan gejala untuk setiap penyakitnya yang ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Tabel Keputusan Diagnosis Penyakit Skizofrenia Kode Gejala Kode Penyakit Bobot P1 P2 P3 P4 P5 P6 G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 G10 G11 G12 G13 G14 G15 G16 G17 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
√ √
√ √
√
√ √
0.85 0.85 0.5 0.5 0.85 0.5 0.5 0.25 0.85 0.5 0.5 0.5 0.5 0.85 0.5 0.5 0.85
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 G25 G26 G27 G28 G29 G30 G31 G32 G33 G34 G35 G36 G37 G38 G39 G40 G41 G42 G43 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
√ √ √ √ √ √ √
√
√
√ √ 0.5 0.85 0.5 0.85 1 1 0.5 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.5 0.5 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85

## 4.3 Implementasi
Proses diagnosis penyakit skizofrenia diawali dengan input gejala yang dialami oleh pengguna (pasien).  Beberapa  gejala  yang  di  masukkan  akan  dihitung  menggunakan  metode dampster  shafer berdasarkan  bobotnya  masing-masing.  Hasil  diagnosis  jenis  penyakit  skizofrenia  yang  dialami  oleh pasien  berdasarkan  nilai  densitas  terbesar.  Sebagai  contoh  kasus  pengujian  untuk  proses  diagnosis berdasarkan identifikasi dengan gejala seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Kasus Pengujian Kode Gejala Gejala Kode Penyakit Nama Penyakit Bobot G2 G3 G4 G6 G7 isi pikiran asing dari luar masuk kedalam pikiran isi  pikiran  diambil  diambil  keluar  oleh  sesuatu dari luar
isi  pikiran  tersiar  keluar  sehingga  orang  umum mengetahui
merasa  diri  dipengaruhi  oleh  suatu  kekuatan tertentu dai luar merasa  diri  tidak  berdaya  dan  pasrah  terhadap suatu kekuatan dari luar P1 P3 P1 P1 P1 P3 P1 P3 P4 Paranoid Katatonik Paranoid Paranoid Paranoid Katatonik Paranoid Katatonik Simpleks 0.85 0.5 0.5 0.5 0.5
Proses  diagnosis  penyakit  Skezofrenia  dengan  perhitungan  manual  menggunakan  metode Dempster-Shafer sebagai berikut:
1. Gejala G2 :  isi pikiran asing dari luar masuk kedalam pikiran
Volume 10, Nomor 2, Mei 2021: 280-289                                                                                                         e-ISSN:2540-9719
1 0.85 { 1, 3} 0.85 1 m P P   1 { } 1 0.85 0.15 m    
2. Gejala G3 :  isi pikiran diambil diambil keluar oleh sesuatu dari luar
1 0.5 { 1} 0.5 1 m P  
1 { } 1 0.5 0.5 m     Tabel 5. Aturan Kombinasi 3 m 1 m 2 m 2 { 1} 0.5 m P  2 { } 0.5 m  
1 { 1, 3} 0.85 m P P  .
1 { } 0.15 m  
{ 1} 0.85*0.5 0.425 P   { 1} 0.5*0.15 0.075 P   { 1, 3} 0.85*0.5 0.425 P P   { } 0.15*0.5 0.075   
Sehingga 3 m dapat dihitung dengan:
3 0.425 0.075 { 1}
0.5 1 0 m P     3
0.425 { 1, 3} 0.425 1 0 m P P   
3 0.075 { } 0.075 1 0 m    
3. Gejala G4 :  Isi pikiran tersiar keluar sehingga orang umum mengetahui
4 0.5 { 1} 0.5
1 0 m P    4 { } 1 0.5 0.5 m     Tabel 6. Aturan Kombinasi 5 m 3 m 4 m 4 { 1} 0.5 m P  4 { } 0.5 m   3 { 1} 0.5 m P  3 { 1, 3} 0.425 m P P 
. 3 { } 0.075
m  
{ 1} 0.5*0.5 0.25
P   { 1} 0.425*0.5 0.2125 P   { 1} 0.5*0.075 0.0375 P   { 1} 0.5*0.5 0.25 P   { 1, 3} 0.425*0.5 0.2125 P P   { } 0.5*0.075 0.0375   
Sehingga 5 m dapat dihitung dengan:
5 0.25 0.2125 0.0375 0.25
{ 1} 0.75 1 0 m P       5 0.2125 { 1, 3} 0.2125 1 0 m P P    5 0.0375 { } 0.0375 1 0 m    
4. Gejala G6 :  Merasa diri dipengaruhi oleh suatu kekuatan tertentu dari luar
6 0.5 { 1, 3} 0.5 1 0 m P P    6 { } 1 0.5 0.5 m    
Tabel 7. Aturan Kombinasi 7 m
5 m 6 m 6 { 1, 3} 0.5
m P P  6 { } 0.5 m   5 { 1} 0.75 m P  5 { 1, 3} 0.2125 m P P 
.
3 { } 0.0375
m  
{ 1} 0.75*0.5 0.375
P   { 1, 3} 0.2125*0.5 0.10625 P P   { 1, 3} 0.5*0.0375 0.01875 P P   { 1} 0.75*0.5 0.375 P   { 1, 3} 0.2125*0.5 0.10625 P P   { } 0.5*0.0375 0.01875   
Sehingga 7 m dapat dihitung dengan:
7 0.375 0.375
{ 1} 0.75 1 0 m P 
   7
0.10625 0.10625 0.01875 { 1, 3} 0.23125 1 0 m P P   
 
5 0.0375 { }
0.01875 1 0 m    
5. Gejala G7 :  Merasa diri tidak berdaya dan pasrah terhadap suatu kekuatan dari luar
8 0.5 { 1, 3, 4} 0.5 1 0 m P P P    8 { } 1 0.5 0.5 m     Tabel 8. Aturan Kombinasi 9 m 7 m 8 m 8 { 1, 3, 4} 0.5 m P P P  8 { } 0.5 m   7 { 1} 0.75 m P 
7 { 1, 3} 0.23125 m P P  . 7 { } 0.01875
m  
{ 1} 0.75*0.5 0.375
P   { 1, 3} 0.23125*0.5 0.115625 P P   { 1, 3, 4} 0.5*0.01875 0.009375 P P P   { 1} 0.75*0.5 0.375 P   { 1, 3} 0.23125*0.5 0.115625 P P   { } 0.5*0.01875 0.009375   
Sehingga 9 m dapat dihitung dengan:
9 0.375 0.375
{ 1} 0.75 1 0 m P     9 0.115625 0.115625
{ 1, 3} 0.23125 1 0 m P P    
9 0.009375 { } 0.009375 1 0 m    
Berdasarkan  hasil  perhitungan  manualnya,  dapat  disimpulkan  bahwa  Pasien  1  mengalami penyakit Skizofrenia Jenis Paranoid dengan nilai kepercayaan 0.75 atau 75% . Adapun dengan menggunakan sistem yang dikembangkan menggunakan Bahasa pemrograman PHP  dan  Mysql  untuk  dilakukan  pengujian  diagnosa  berdasarkan  gejala  yang  sama  dengan perhitungan manualnya, dapat ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Hasil Diagnosis Sistem
Berdasarkan validasi hasil diagnosis penyakit Skizofrenia dengan gejala G2, G3, G4, G6, dan G7 dengan  perhitungan  manual  dan  menggunakan  sistem  memiliki  hasil  diagnosis  yang  sama  yaitu penyakit Skizofrenia Paranoid dengan derajat kepercayaan 75%.

## 4.4 Pengujian Kinerja
Untuk  melihat  kinerja dari  metode  yang  digunakan, maka  penelitian  ini  melakukan  pengujian menggunakan 12 data ditunjukkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil  Pengujian Akurasi No Kasus Hasil Sisten Hasil Pakar Keterangan 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. G1, G2, G3, G4 G5, G6, G7, G9, G10 G10, G11, G12, G13, G14, G15 G14, G15, G16, G17, G18 G7, G10, G17, G18, G24, G27, G29, G31, G33 G1, G10, G17, G18, G40, G41, G42, G43 G16, G17, G18, G24, G25, G27, G33, G42, G43 G6, G9, G19, G26, G35 G6, G8, G13, G14, G19, G20, G33 G34, G35, G36, G37, G38 G20, G21, G22, G23, G24, G25 G1, G10, G20, G30, G39 Paranoid Katatonik Hebefrenik Hebefrenik Simpleks Depresi Pasca Skezofrenia Residual Katatonik Paranoid Katatonik Paranoid Hebefrenik Paranoid Katatonik Hebefrenik Hebefrenik Simpleks Depresi Pasca Skezofrenia Residual Katatonik Paranoid Katatonik Paranoid Hebefrenik Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai
Berdasarkan  Tabel  9    hasil  nilai  akurasi  menggunakan  metode Dempster-Shafer dapat dihitung menggnakan  persamaan 1.
tepat *100
Jumlah terdiagnosis Akurasi Total data  (1) 12 *100 100% 12

## Akurasi  
Akurasi  yang  didapatkan  metode Dempster-Shafer untuk  diagnosis  dini  penyakit  Skizofrenia adalah  100%.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  metode Dempster-Shafer sangat  tepat digunakan untuk diagnosis dini penyakit Skizofrenia.

## 5 Kesimpulan
Pengembangan  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  skizofrenia  menggunakan  metode dempster shafer untuk  memudahkan  masyarakat  umum  (pasien)  untuk  mengetahui  jenis  penyakit  skizofrenia yang  diderita  beserta  tingkat  keyakinannya  tanpa  harus  pergi  ke  dokter  spesialis  kejiwaan. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan  menggunakan  12  data,  metode dempster  shafer mendapatkan  akurasi  100%.  Dengan  demikian,  metode dempster  shafer dapat  digunakan  untuk diagnosis  jenis  penyakit  skizofrenia,  karena  memiliki  kinerja  sangat  bagus.  Untuk  penelitian selanjutnya dapat metode hibrida dalam diagnosis penyakit skizofrenianya.

## Referensi
[1] Windarsyah,  Husnul  Khatimi,  and  Ryan  Maulana,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Jenis  Gangguan Jiwa Skizofrenia Menggunakan Kombinasi Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor,” J.  Teknol.  Inf.  Univ.  Lambung  Mangkurat ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  51–58,  2017,  doi: 10.20527/jtiulm.v2i2.20.
[2] F. I. Mevung et al. , “Diagnosis Penyakit Kejiwaan Menggunakan Metode Certainty Factor,” in Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi , 2017, vol. 2, no. 1, pp. 374–380.
[3] C.  Susanto,  “Aplikasi  Sistem  Pakar  untuk  Gangguan  Mental  pada  Anak  dengan  Metode Certainty Factor,” J. Pekomas , vol. 18, no. 1, pp. 27–36, 2015.
[4] G.  V.  G.  Putri,  “Sistem  pakar  diagnosa  mental  ilness  sikosis  dengan  menggunakan  metode certainty factor,” J. Inovtek Polbeng - Seri Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 164–168, 2018.
[5] A. Suwarno, I. Husin, and U. E. Zenni, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Gangguan Kepribadian Pada Remaja Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor (CF),” Kilat , vol. 8, no. 2, pp. 127–140, 2019, doi: 10.33322/kilat.v8i2.602.
[6] A.  Muhammad,  B.  Hendrik,  and  R.  Iswara,  “Expert  System  Application  for  Diagnosing  of Bipolar Disorder with Certainty Factor Method Based on Web and Android,” J.  Phys.  Conf. Ser. , vol. 1339, no. 1, pp. 1–12, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1339/1/012020.
[7] D.  Hastari  and  F.  Bimantoro,  “Sistem  Pakar  untuk  Mendiagnosis  Gangguan  Mental  Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J-Cosine , vol. 2, no. 2, pp. 71–79, 2018.
[8] D.  J.  Silvia  Angelia  Gozalia,  “Metode  Dempster  Shafer  Untuk  Mendektesi  Penyakit  Mental Disosder:Skizofrenia  Dan  Psikotik,” J.  Simetrik ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  105–109,  2019,  [Online]. Available: http://journal.ummgl.ac.id/index.php/komtika/article/view/3701.
[9] L.  Sudarmana  and  F.  Lestari,  “Aplikasi  Sistem  Pakar  Untuk  mendiagnosis  Gangguan  Jiwa Schizophrenia,” J.  Inform.  Pengemb.  IT ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  40–44,  2018,  [Online].  Available: http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/informatika/article/view/650.
[10] A. Rahmadhani, F. Fauziah, and A. Aningsih, “Sistem Pakar Deteksi Dini Kesehatan Mental Menggunakan  Metode  Dempster-Shafer,” Sisfotenika ,  vol.  10,  no.  1,  p.  37,  2020,  doi: 10.30700/jst.v10i1.747.
[11] E.  Zamroni  and  R.  Arnie,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Jiwa  Menggunakan  Theorema Bayes,” PROGRESIF , vol. 12, no. 1, pp. 1517–1524, 2012.
[12] R. D. Wardhani, R. Regasari, M. Putri, and B. D. Setiawan, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Schizophrenia  Menggunakan  Metode  Bayesian  Network,” J.  Pengemb.  Teknol. Inf.  dan  Ilmu Komput. , vol. 1, no. 11, pp. 1416–1424, 2017.
[13] R. Rahim, W. Purba, M. Khairani, and R. Rosmawati, “Online Expert System for Diagnosis
Psychological Disorders Using Case-Based Reasoning Method,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1381, no. 1, pp. 1–8, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1381/1/012044.
[14] O. D. Parwita, A. S. Sukamto, and R. D. Nyoto, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kejiwaan Skizofrenia Menggunakan Metode Tsukamoto,” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi) ,
vol. 4, no. 2, pp. 246–251,
2016, [Online]. Available:
https://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/13596.
[15] H. Hairani, M. N. Abdillah, and M. Innuddin, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Rematik Menggunakan Inferensi Forward Chaining Berbasis Prolog,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan) , vol. 4, no. 1, pp. 8–11, 2019, doi:
10.30743/infotekjar.v4i1.1377.
[16] H. Hairani, M. N. Abdillah, and M. Innuddin, “An Expert System for Diagnosis of Rheumatic Disease  Types  Using  Forward  Chaining  Inference  and  Certainty  Factor  Method,”  in 2019 International  Conference  on  Sustainable  Information  Engineering  and  Technology  (SIET) , 2019, pp. 104–109, doi: 10.1109/SIET48054.2019.8986035.
[17] N.  Nurajijah  and  D.  Riana,  “Algoritma  Naïve  Bayes,  Decision  Tree,  dan  SVM  untuk Klasifikasi Persetujuan Pembiayaan Nasabah Koperasi Syariah,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 7, no. 2, p. 77, 2019, doi: 10.14710/jtsiskom.7.2.2019.77-82.
[18] E. P. Gunawan and R. Wardoyo, “An Expert System Using Certainty Factor for Determining Insomnia Acupoint,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst. , vol. 12, no. 2, p. 119, 2018, doi: 10.22146/ijccs.26328.