Rekayasa , 2023; 16(3): 345-350 ISSN: 0216-9495 (Print) ISSN: 2502-5325 (Online)

## Pemilihan Prioritas Pengolahan Sampah dalam Perspektif Pengetahuan Masyarakat Untuk Reduksi Emisi
Novia Sari 1 *, Henita Rahmayanti 1 , Bagus Sumargo 2 1 Departemen Pendidikan Lingkungan
2 Prodi Statistika Fakultas Matematika dan Sains Program Pasca Sarjana Universitas Negeri Jakarta Jl. Rawamangun Muka Raya Pulo Gadung DKI Jakarta 13220 *novia_9907822002@mhs.unj.ac.id DOI: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v16i3.227643

## Abstrak
Jakarta  sebagai  salah  satu  kota  metropolitan  yang  ada  di  Indonesia  memiliki  berbagai  permasalahan  pada  bidang persampahan. Menurut Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN) tahun 2022, timbulan sampah harian di DKI Jakarta pada 2022 adalah 8.527,07 ton dengan capaian pengurangan sekitar 26% di setiap wilayah kota administrasi. Penelitian ini menggunakan studi literatur berdasarkan beberapa teori dan penelitian mengenai masalah persampahan dengan tujuan dapat meningkatkan partisipasi masyarakat untuk mengimplementasikan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Nomor 13 Tahun 2012 tentang Pedoman Pelaksanaan Reduce, Reuse, Recycle melalui Bank Sampah sebagai upaya menuju circular economy. Hasil analisis dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan bantuan Aplikasi Superdecision menunjukkan bobot kriteria untuk penentuan pengolahan sampah dengan urutan dari tertinggi yaitu memperlihatkan bahwa aspek sosial memiliki preferensi yang paling tinggi (51,49%), aspek lingkungan (28,24%), aspek ekonomi (11,89%) dan aspek teknologi (8,37%). Sedangkan urutan prioritas alternatif memiliki preferensi tertinggi adalah kompos sebesar 51,61% kemudian dengan metode recycle sebesar 24,40%, Incenerasi sebesar 15,61% dan dengan metode Landfill sebesar 8,36%. dengan nilai Inconsistency 0,02. Hal ini menunjukkan bahwa perhitungan dari kriteria tersebut masih masuk dalam ambang batas inkonsistensi, yaitu tidak boleh lebih dari 0,1.
Kata Kunci : kriteria, pengolahan sampah, Jakarta, AHP,

## Abstrac t
Jakarta, as one of the metropolitan cities in Indonesia, has various problems in the waste sector. According to the 2022 National Waste Management Information System (SIPSN), daily waste generation in DKI Jakarta in 2022 is 8,527.07 tons with  a  reduction  of  around  26%  in  each  administrative  city  area.  This  research  uses  literature  studies  based  on  several theories  and  research  regarding  waste  problems  with  the  aim  of  increasing  community  participation  in  implementing Minister of the Environment Regulation Number 13 of 2012 concerning Guidelines for Implementing Reduce, Reuse, Recycle through  Waste  Banks  as  an  effort  towards  a  circular  economy.  The  results  of  the  analysis  using  the  Analytic  Hierarchy Process (AHP) method with the help of the Superdecision Application show the weight of the criteria for determining waste processing in order from highest, namely showing that social aspects have the highest preference (51.49%), environmental aspects (28.24%), economic aspects (11.89%) and technological aspects (8.37%). Meanwhile, the alternative priority order with the highest preference is Compost at 51.617%, followed by the Recycle method at 24.40%, Incineration at 15.61% and the Landfill method at 8.36%. with an Inconsistency value of 0.02. This shows that the calculation of these criteria still falls within the inconsistency threshold, which cannot be more than 0.1.
Key words : criteria, waste processing, Jakarta, AHP

## PENDAHULUAN
Persampahan  merupakan  polemik  penting terutama  di  daerah  perkotaan  disebabkan  jumlah penduduk  yang  cenderung  padat  (Damanhuri  & Padmi,  2018).  DKI  Jakarta  sebagai  salah  satu  kota
metropolitan  yang  ada  di  Indonesia  memiliki berbagai permasalahan pada bidang persampahan. Berdasarkan  Undang-undang  Republik  Indonesia Nomor  18  Tahun  2008  tentang  Pengelolaan Sampah  mendefinisikan  sampah  sebagai sisa kegiatan sehari-hari manusia dan/atau proses alam yang  berbentuk  padat.  Sedangkan  menurut Tchobanoglous,  sampah  diartikan  sebagai  semua jenis  limbah  berbentuk  padat  yang  berasal  dari kegiatan  manusia  dan  hewan  kemudian  dibuang karena tidak bermanfaat atau tidak diinginkan lagi kehadirannya (Tchobanoglous et al. , 1993).

## REKAYASA
Journal of Science and Technology https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa
Article History:
Received : September, 29 th 2023; Accepted : Nov, 14 th 2023 Cite this as : Sari, N., Rahmayanti, H., Sumargo, B.  2023. Pemilihan prioritas pengolahan  sampah  dalam  perspektif  pengetahuan masyarakat untuk reduksi emisi. Vol 16(3). 345-350.
346 | Sari et al, Pemilihan Prioritas Pengolahan Sampah
Menurut Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional  (SIPSN)  tahun  2022, timbulan  sampah harian di DKI Jakarta pada 2022 adalah 8.527,07 ton dengan capaian pengurangan sekitar 26% di setiap wilayah  kota  administrasi.  Komposisi  sampah tersebut menurut Badan Pusat Statistik tahun 2022, terdiri  dari  ±  53%  sampah  organik  dan  ±  47% sampah anorganik (dengan proporsi sampah plastik ± 14%). Tingginya timbunan sampah di DKI Jakarta menyebabkan  kondisi  Tempat  Pemrosesan  Akhir (TPA) sampah menjadi cepat penuh karena metode pengelolaan  sampah  yang  masih  menggunakan sistem kumpul – angkut – buang. Menurut Undang- Undang Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2008 tentang Pengelolaan Sampah, pengelolaan sampah adalah  kegiatan  yang  sistematis,  menyeluruh,  dan berkesinambungan  yang  meliputi  pengurangan dan penanganan sampah.  Kompleksitas kehadiran permasalahan  sampah  selain  disebabkan  karena pola  penanganan  yang  belum  terintegrasi,  juga disebabkan  faktor  sarana  dan  prasarana  yang belum  memadai  serta  rendahnya  peran  aktif masyarakat dalam mendukung program pemerintah  untuk  mengatasi  dan  menanggulangi permasalahan  sampah  yang  dihasilkan  (Hariani  & Suprajaka, 2017).
Salah  satu  langkah  efektif  dan  efisien  untuk merubah  paradigma  lama  dalam  pengelolaan sampah  adalah  dengan  menerapkan  konsep circular  economy (Kristianto,  2020) . Menteri Perencanaan dan Pembangunan Nasional, Suharso Monoarfa  dalam The  Economic,  Social,  and Environmental  Benefits  of  a  Circular  Economy  in Indonesia (2021)  menyatakan,  ekonomi  sirkular adalah pendekatan sistem ekonomi melingkar yang tertutup,  dengan  memaksimalkan  kegunaan  dan nilai  dari  bahan  mentah,  komponen,  serta  produk sehingga  mampu  mengurangi  jumlah  bahan  sisa yang  tidak  digunakan  kembali  dan  dibuang  ke tempat  pembuangan  akhir.  Ekonomi  sirkular memiliki tujuan yang mengutamakan nilai manfaat sebuah  produk  agar  dapat  terus  dimanfaatkan dalam sebuah siklus sehingga dapat memperpanjang masa pakai produk tersebut. Penulisan artikel ini menggunakan studi literatur berdasarkan  beberapa  teori  dan  penelitian mengenai  masalah  persampahan  dengan  tujuan dapat  meningkatkan  partisipasi  masyarakat  untuk mengimplementasikan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Nomor 13 Tahun 2012 tentang Pedoman  Pelaksanaan Reduce,  Reuse,  Recycle
melalui  Bank  Sampah  sebagai  upaya  menuju circular economy.

## METODE PENELITIAN Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  yaitu hasil  kuesioner  untuk  mengetahui  sudut  pandang masyarakat terhadap pengolahan sampah.

## Pengumpulan Data.
Penelitian  ini  menggunkan  teknik  kuesioner yang artinya teknik pengumpulan data dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan  kepada  orang  lain  yang  berperan sebagai  responden  agar  dapat  menjawab pertanyaan dari peneliti.

## Teknik Analisis Data
Analytical  Hirarchy  Process (AHP)  merupakan suatu  model  pendukung  keputusan  yang dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty.  Model pendukung  keputusan  ini  akan  menguraikan masalah  multi  faktor  atau  multi  kriteria  yang kompleks menjadi suatu hirarki, hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi-level  dimana  level  pertama  adalah  tujuan, yang  diikuti  level  faktor,  kriteria,  sub  kriteria,  dan seterusnya  ke  bawah  hingga  level  terakhir  dari alternatif.  Dengan  hirarki,  suatu  masalah  yang kompleks  dapat  diuraikan  ke  dalam  kelompok- kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan  sistematis  (Syaifullah, 2010). Kriteria  Skala  preferensi  dengan  skala  1 menunjukan tingkat paling rendah sampai dengan skala 9 tingkatan paling tinggi. Kriteria dan alternatif sering  ditunjukkan  dengan  matrik  berpasangan. Menurut Saaty
(1988)
digunakan skala perbandingan sebagai ukuran seperti pada skala di bawah ini yang menyatakan intensitas kepentingan.
Tabel 1. Penentuan Skor AHP Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih penting 5 Elemen  yang  satu  lebih  penting daripada elemen lainnya 7 Satu  elemen  jelas  lebih  mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu  elemen  mutlak  penting daripada elemen lainnya
Intensitas Kepentingan Keterangan 2,4,6,8 Nilai-nilai  antara  dua  nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika  aktivitas  i  mendapat  satu angka  dibandingkan  dengan aktifitas  j,  maka  j  memiliki  nilai kebalikannya dibanding dengan i

## HASIL PEMBAHASAN
Struktur  Model  AHP  membagi  masalah  dalam kluster  sederhana  yang  mewakili  tingkat  berbeda dalam struktur hirarkikal. Dekomposisi dilaksanakan dari atas ke bawah, mulai dari tujuan atau Goal, ke kriteria,  ke  alternatif  akhir.  Struktur  model  pada penelitian ini di bagi ke dalam 3 bagian yaitu tujuan Menentukan  Teknologi  Pengolahan  Sampah  di jakarta dengan kriteria Sosial, Ekonomi, Lingkungan dan  Teknism  dan  Alternatif  Pengolahan  sampah dengan  Kompos, Recycle ,  Incenerasi  dan Landfill . Untuk Model AHP penelitian ini ditunjukkan dalam Gambar 1.
Gambar 1. Struktur Model Hirarki AHP Pengelolaan
Sampah di Jakarta
Tabel  1.  Kriteria  Penentuan  Teknologi  Pengolahan Sampah di Jakarta No. Kriteria Uraian 1. Sosial Penyerapan Tenaga Kerja Potensi Konflik dengan Masyarakat rendah Menumbuhkan lapangan
usaha Menumbuhkan sektor formal dan/atau Informal
Penguatan peran serta masyarakat 2. Ekonomi Investasi Rendah Biaya Operasional Rendah Menghasilkan PAD yang tinggi No. Kriteria Uraian 3. Lingkungan Minimal dalam menimbulkan pencemaran air
Minimal dalam menimbulkan pencemaran udara dan bau Minimal dalam menimbulkan pencemaran tanah Minimal dalam menimbulkan habitat bibit penyakit Minimal dalam menurunkan estetika/keindahan lingkungan Kesesuaian dengan arahan pengembangan kota 4. Teknis Tingkat efektifitas dalam mengurangi tumpukan sampah
Dapat mengatasi masalah keterbatasan lahan Ketersediaan lokasi Ketersediaan teknologi Kemudahan penerapan teknologi (kemudahan operasional) Ketersediaan SDM yang memahami teknologi Pemanfaatan sumberdaya

## 1. Pengolahan Sampah dengan Landfill
Pada  Landfill  sebenarnya  sampah  tidak dimusnahkan  secara  langsung,  namun  dibiarkan membusuk  menjadi  bahan  organik.  Metode penumpukan bersifat murah dan sederhana, tetapi menimbulkan  beberapa  risiko  antara  lain: berjangkitnya  penyakit  menular,  menyebabkan pencemaran  (terutama  bau  dan  kotoran)  (Kholil, 2006).

## 2. Pengolahan Sampah dengan Recycle
Merupakan  salah  satu  strategi  pengelolaan sampah padat yang terdiri atas kegiatan pemilahan, pengumpulan,  pemrosesan,  pendistribusian  dan pembuatan  produk/material  bekas  pakai.  Proses recycle  dipengaruhi  oleh  faktor  fraksional (persentase) kemampuan memilah, waktu pengiriman  dan  waktu  pengolahan.  Sifat  dari recycle  adalah  menunda  penumpukan  sampah
yang  sifatnya  anorganik,  maka  lambat  laun  hasil atau produknya pun akan menjadi sampah kembali. Sampah anorganik yang berjumlah 44%, jika recycle sampah sebesar 25% dari jumlah sampah yang ada ditambah dengan peran pemulung yang melakukan pengangkutan    untuk recycle secara  informal sebesar  5  ton/bulan  per  orang,  dan  diasumsikan delay  6  bulan,  maka  proses recycle mampu menekan  masuknya  sampah  yang  dihasilkan masyarakat.  Sebagai  contoh  proyeksi  pada  tahun 2025,  sampah  yang  dihasilkan  sebesar  83.528 ton/bulan atau 1.002.348 ton pada tahun tersebut, hanya  636.877  ton  yang  masuk  ke  TPA  Bantar Gebang dengan adanya recycle .

## 3. Pengolahan Sampah dengan Kompos
Pengolahan  sampah  dengan  pengomposan merupakan cara penumpukan sampah pada lubang kecil  dalam  jangka  waktu  tertentu  untuk menghasilkan  pupuk  yang  alamiah  atau  proses dekomposisi yang dilakukan oleh mikroorganisme terhadap  buangan  organik  yang biodegradable (Subandi, 2006). Pemanfaatannya dapat membantu DKI Jakarta yang mempunyai program hutan kota. Selain itu, lokasi tanam yang semakin berkurang di rumah-rumah  masyarakat  membutuhkan  media tanam  lain  sebagai  penyubur  tanaman.  Hasil pengomposan dapat digunakan sebagai unsur hara untuk penanaman dalam pot. Kompos yang terbuat dari  sampah  organik  dapat  pula  berfungsi  untuk mereduksi timbunan sampah. Mengingat 55% sampah penduduk DKI Jakarta adalah sampah organik, maka pembuatan kompos akan  mengurangi  suplai  sampah  ke  TPA  Bantar Gebang. Sama halnya dengan
recycle , pengomposan  juga  membutuhkan  pemilahan. Perbedaannya  adalah  hasil  ataupun  produk pengomposan  ini  tidak  kembali  menjadi  sampah. Komposisi sampah penduduk DKI Jakarta rata-rata menghasilkan  55,5%  sampah  organik  dari  total sampah  yang  dihasilkan  (26264  m³/tahun).  Jika sampah  organik  tersebut  mampu  diolah seluruhnya, maka  akan dapat menurunkan jumlah sampah  di  TPA  Bantar  Gebang.  Sebagai  contoh pada tahun 2025 diproyeksikan akan terdapat 5 ton sampah,  turun  sebesar  807412  ton  jika dibandingkan dengan pengolahan sampah dengan landfill  (pada  tahun  2025  sampah  di  TPA  sebesar 795088 ton). Artinya, pengolahan sampah menjadi kompos  ini  mampu  mereduksi  sampah  di  TPA sebesar 21,56%.

## 4. Pengolahan Sampah dengan Incenerator
Cara ini mampu mengurangi timbunan sampah di  TPA  Bantar  Gebang  sebesar  62,6%.  Metode  ini dapat  dilakukan  hanya  untuk  sampah  yang  dapat dibakar  habis.  Harus  diusahakan  jauh  dari pemukiman untuk menghindari pencemaran (asap dan  bau)  dan  kebakaran.  Pembakaran  sampah menghasilkan dioksin, yaitu ratusan jenis senyawa kimia  berbahaya,  yang  mampu  memperpanjang umur zona landfill dari dua tahun menjadi 4,5 tahun. Kecepatan pengolahan sampah ini akan mengurangi  beban  penumpukan  sampah  di  TPA Bantar  Gebang.  Jika  sampah  yang  diolah  semakin banyak maka akan mengurangi sampah yang akan dibuang ke TPA Bantar Gebang, sehingga semakin rendah  suplai  sampah  ke  TPA  dan  semakin  lama pula zona yang akan dipakai sebagai wadah landfill . Berbeda  dengan recycle dan  pengomposan  yang hanya  bisa  dilakukan  terhadap  sampah  anorganik atau  organik  saja,  incenerator  dapat  dilakukan terhadap  kedua  jenis  sampah  tersebut,  kecuali anorganik yang bersifat logam dan kaca, karena itu pula  penurunan  jumlah  sampah  di  TPA  dengan incinerator cukup signifikan.
Gambar 2. Model Hierarki AHP pada Software Super Decission
Gambar 3. Hasil Pairwise Comparison Kriteria Tahapan selanjutnya adalah tahap perbandingan dari setiap kriteria dan alternatif yang ada  dengan  menggunakan  aplikasi Superdecision , tahap  pertama  adalah Pairwise  Comparison ,  yaitu penilaian  secara  komparatif  berpasangan.  Setiap kriteria  dan  alternatif  keputusan  ditentukan bobotnya  dengan  mengadakan  perbandingan berpasangan. Hail analisis (Gambar 3) menunjukkan bahwa aspek sosial memiliki preferensi yang paling
tinggi (51,49%), aspek lingkungan (28,24%),  aspek ekonomi (11,89%) dan aspek teknologi (8,37%). Urutan  alternatif  penentuan  pengolahan sampah  dari  kriteria  sosial,  dengan  urutan  dari tertinggi  yaitu  Kompos  53,79%,  Recycle  24,52%, Incenerasi  15,19%  dan  Landfill  6,49%.  Sementara itu,  urutan  alternatif  penentuan  pengolahan sampah dari kriteria ekonomi, dengan  urutan dari tertinggi  yaitu  Kompos  55,79%,  Recycle  23,17%, Incenerasi  11,88%  dan  Landfill  9,16%.  Urutan alternatif  penentuan  pengolahan  sampah  dari Kriteria  Lingkungan,  dengan  urutan  dari  tertinggi yaitu  Kompos  53,79%,  Recycle  24,52%,  Incenerasi 15,19%  dan  Landfill  6,49%.  Selanjutnya,  urutan Alternatif  penentuan  pengolahan  sampah  dari Kriteria  Teknologi,  dengan  urutan  dari  tertinggi yaitu  Kompos  55,48%,  Recycle  26,18%,  Incenerasi 11,89% dan Landfill 6,44%.
Gambar 4. Alternatif Kombinasi
Pada Gambar 4 dapat dijelaskan alternatif yang terpilih  berdasarkan  kombinasi  4  kriteria  yaitu pengolahan  sampah  dengan  menjadikan  Kompos sebesar 51,61% kemudian dengan metode Recycle sebesar  24,40%,  Incenerasi  sebesar  15,61%  dan metode  Landfill  sebesar  8,36%.  Berdasarkan kriteria-kriteria      yang      telah  ditentukan,    serta alternatif    yang    ada,    dan    telah  melalui    proses assessment masing-masing  maka  diperoleh  hasil penentuan  pengolahan  sampah  dengan  Kompos merupakan  alternatif  yang  tepat  untuk  dipilih. dengan  nilai  Inconsistency  0,02.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  perhitungan  dari  alternatif tersebut  masih  masuk  dalam  ambang  batas inkonsistensi, yaitu tidak boleh lebih dari 0,1.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  analisis  dengan  menggunakan  metode Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  dengan  bantuan Aplikasi Superdecision menunjukkan bobot kriteria untuk  penentuan  pengolahan  sampah  dengan urutan  dari  tertinggi  yaitu  memperlihatkan  bahwa
aspek sosial memiliki preferensi yang paling tinggi (51,493%).  Kriteria  tersebut  masih  masuk  dalam ambang batas inkonsistensi, yaitu tidak boleh lebih dari  0,1.  Alternatif  yang  terpilih  berdasarkan kombinasi 4 kriteria yaitu Kompos sebesar 51,61% kemudian dengan metode Recycle sebesar 24,40%, Incenerasi  sebesar  15,619%  dan  dengan  metode Landfill  sebesar  8,36%.  Alternatif  pengomposan menjadi prioritas utama yang sebaiknya diterapkan dalam pengolahan sampah di Jakarta. Hal ini berarti bahwa  jika  kondisi  yang  dihadapi  mengharuskan penentuan  teknologi  pengolahan  sampah  dititik beratkan  kepada  membuka  kesempatan  kerja, meminimalkan  potensi  konflik  yang  mungkin terjadi,  menciptakan  peluang  berusaha  bagi masyarakat,  membuka  peluang  kepada  sektor informal  dan  formal  untuk  terlibat,  serta  dapat meningkatkan  peran  serta  masyarakat,  maka pengomposan  adalah  prioritas  utama  untuk diterapkan di DKI Jakarta.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdi, M. R., & Labib, A. W. (2003). A design strategy for  reconfigurable  manufacturing  systems (RMSs)  using  analytical  hierarchical  process (AHP):  a  case  study. International  Journal  of production research , 41 (10), 2273-2299.
Amborowati,  A.  (2004).  Sistem  Penunjang Keputusan  Pemilihan  Perumahan  dengan Metode AHP menggunakan Expert Choice.
Amurwaraharja,  I.  P.,  2003.  Analisis  Teknologi Pengolahan  Sampah  dengan  Proses  Hirarki Analitik  dan  Metoda  Valuasi  Kontingensi,  Tesis Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Ariani,  F.  (2017).  Sistem  Penunjang  Dalam Penentuan Prioritas Pemilihan Percetakan Media Promosi  Menggunakan  Metode  AHP. Jurnal Informatika , 4 (2).
Basak, I., & Saaty, T. (1993). Group decision making using the analytic hierarchy process. Mathematical and computer
modelling , 17 (4-5), 101-109.
Byun, D. H. (2001). The AHP approach for selecting an  automobile  purchase  model. Information  & management , 38 (5), 289-297.
Chrisnadi,  L.  (2019).  Penerapan  Ahp  Dalam Pemilihan Supplier Di Cv. Hutan Rimba Dengan Expert Choice. Jurnal Valtech , 2 (1), 83-86.
Deaton M. L., and Winebrake, J. J., 2000. Dynamic Modeling  of  Environmental  System,  Springer Verlag Publication, New York.
Dobias, A. P. (1990). Designing a mouse trap using the  analytic  hierarchy  process  and  expert choice. European journal of operational research , 48 (1), 57-65.
Erdogan, S. A., Šaparauskas, J., & Turskis, Z. (2017). Decision  making  in  construction  management: AHP  and  expert  choice  approach. Procedia engineering , 172 , 270-276.
Fitria,  L.,  Susanty,  S.  dan  Suprayogi,  2009, ”Penentuan  Rute  Truk  Pengumpulan  dan
P engangkutan  Sampah  di  Bandung.”  Jurnal
Teknik Industri, Vol. 11, No. 1, pp. 51-60.
Fitriyani,  F.,  &  Helmud,  E.  (2016).  Pemilihan  paket internet  android  pada  operator  telepon  gsm menggunakan  metode  analytical  hierarchy process (ahp). Jurnal Sistem Informasi , 8 (1), 918.
Iriadi,  N.,  &  Yohana,  D.  (2016).  Pengaruh  Sistem Pendukung  Keputusan  dalam  Pemilihan  Mobil Lcgc dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Jurnal Khatulistiwa Informatika , 4 (2).
Iriadi,  N.,  &  Yohana,  D.  (2016).  Pengaruh  Sistem Pendukung  Keputusan  dalam  Pemilihan  Mobil Lcgc dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Jurnal Khatulistiwa Informatika , 4 (2).
Kholil,  2005.  Rekayasa  Model  Dinamik  Untuk Pengolahan Sampah Berbasis Zero Waste Studi Kasus  di  Jakarta  Selatan,  Disertasi  Sekolah Pascasarjana  Institut  Pertanian  Bogor. Prakosa,

## D.,  2003.  ”Partisipasi  Masyarakat  Kawasan
Terbangun terhadap Kebijakan
Mardiyati,  S.,  JULIANA,  J.,  &  DRIYANI,  D.  (2016).
Sistem Penunjang  Keputusan Pemilihan
Perumahan  Dengan  Menggunakan  Metode AHP. Faktor Exacta , 9 (1), 63-71.
Ossadnik,  W.,  &  Lange,  O.  (1999).  AHP-based evaluation of AHP-Software. European journal of operational research , 118 (3), 578-588.
Pengelolaan  Sampah  Pemerintah  Kota  Semarang (Studi Kasus Perumahan Aryamukti Semarang).” Jurnal Ilmu Lingkungan Universitas Diponegoro, Vol. 1, No. 2, pp. 15-24.
Retnoningsih,  D.  (2011).  Pemanfaatan  Aplikasi
Expert  Choice  Sebagai  Alat  Bantu  Dalam Pengambilan Keputusan (Studi Kasus: Pemilihan Program Studi di Universitas Sahid
Surakarta). Jurnal Gaung Informatika , 4 (1).
Retnoningsih,  D.  (2011).  Pemanfaatan  Aplikasi Expert  Choice  Sebagai  Alat  Bantu  Dalam Pengambilan Keputusan (Studi Kasus: Pemilihan
Program Studi di Universitas Sahid
Surakarta). Jurnal Gaung Informatika , 4 (1).
Saaty,  T.  L.  (1990).  How  to  make  a  decision:  the analytic  hierarchy  process. European  journal  of operational research , 48 (1), 9-26.
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy  process. International  journal  of services sciences , 1 (1), 83-98.
Subandi,  D.,  2006,  Sampah,  sesuatu  yang “terlupakan”  namun  berdaya  guna,  Working Paper K3LH, PT. Pupuk Kaltim, TBK.