## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Koding Congestive Heart Failure (CHF) Pasien Rawat Inap di RSU Imelda Pekerja Indonesia Medan Tahun 2023
Theresia Hutasoit 1 , Mei Sryendang Sitorus 2 , Esraida Simanjuntak 3 , Valentina 4 1,2,3,4 Universitas Imelda Medan, Indonesia
Email: theresia.hutasoit20@gmail.com , meihanara2020@gmail.com , esraida.borjun@gmail.com , valentinave89@gmail.com Email Penulis Korespondensi: theresia.hutasoit20@gmail.com
Abstrak− Ketepatan  kode  sangat  diperlukan  agar  informasi  yang  dihasilkan  dari  diagnosa  dan  tindakan  medis  tepat.  Ketepatan dalam memberikan kode diagnosa dan tindakan medis dipengaruhi oleh petugas koding yang menentukan kode tersebut berdasarkan data yang ada dalam rekam medis. Petugas koding perlu mengikuti pelatihan terkait tata cara penentuan kode yang tepat dan akurat. Survei  awal di RSU Imelda Pekerja Indonesia Medan diketahui dari 62 rekam medis pasien CHF pada bulan Januari – Maret Tahun 2023,  sebanyak  29  berkas  (40.3%)  tidak  tepat  kode  diagnosanya.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  ketepatan  koding  Congestive  Heart  Failure  (CHF)  pasien  rawat  inap  di  RSU  Imelda  Pekerja  Indonesia  Medan. Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  deskriptif  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Pengumpulan  data  dengan  metode observasi dengan cara mengamati secara langsung faktor  - faktor apa saja yang mempengaruhi ketepatan koding Congestive Heart Failure  (CHF)  pasien  rawat  inap.  Hasil  analisis  uji  Chi-Square  diketahui  bahwa  karakteristik  petugas  mempengaruhi  ketepatan koding dengan nilai P-Value 0.011<0.05 untuk tingkat pengetahuan petugas,  nilai P-Value 0.009<0.05 untuk pelatihan koding yang pernah  diikuti  dan  nilai  P-Value  0.000<0.05  untuk  lama  bekerja  petugas.  Kelengkapan  asesmen  tidak  mempengaruhi  ketepatan koding dengan nilai  P-Value>0.05 tetapi kelengkapan pemeriksaan diagnostik dan resume medis mempengaruhi ketepatan koding dengan nilai P-Value 0.002<0.05  dan nilai P-Value 0.015<0.05.
Kata Kunci : Gagal Jantung Kongestif, Pengkodean, Akurasi
Abstract− Code  accuracy  is  very  necessary  so  that the  information generated  from diagnoses  and  medical  actions  is  correct.  The accuracy in providing diagnostic codes and medical actions is influenced by coding officers who determine the code based on data in medical records. Coding officers need to attend training related to procedures for determining the right and accurate code. The initial survey at RSU Imelda Pekerja Indonesia Medan found that from 62 medical records of CHF patients in January  – March 2023, as many as 29 files (40.3%) did not have the correct diagnosis code. The purpose of this study was to determine the factors that affect the  accuracy  of  coding  Congestive  Heart  Failure  (CHF)  inpatients  at  RSU  Imelda  Pekerja  Indonesia  Medan.  The  research  method used is descriptive research with a quantitative approach. Data collection by observation method by directly observing what factors affect the accuracy of coding Congestive Heart Failure (CHF) hospitalized patients. The results of the Chi-Square test analysis found that the officer's characteristics affect the accuracy of coding with a P-Value value of 0.011<0.05 for the officer's level of knowledge, a P-Value value of 0.009<0.05 for coding training that has been attended and a P-Value value of 0.000<0.05 for the length of service of  the  officer.  The  completeness  of  the  assessment  does  not  affect  the  accuracy  of  coding  with  a  P-Value  value  of  >0.05  but  the completeness of diagnostic examinations and medical resumes affects the accuracy of coding with a value P-Value 0.002<0.05 and P-Value 0.015<0.05 Keywords : Congestive Heart Failure, Coding, Accuracy

## 1. PENDAHULUAN
Ketepatan kode sangat diperlukan agar informasi yang dihasilkan dari diagnosa dan tindakan medis tepat. Oleh karena itu, petugas koding perlu mengikuti pelatihan terkait tata cara penentuan kode yang tepat dan akurat. Ketepatan dalam  memberikan  kode  diagnosa  dan  tindakan  medis  dipengaruhi  oleh  petugas  pengkode  yang  menentukan  kode tersebut berdasarkan data yang ada dalam  rekam medis (Adiputra, 2020).
Ketidaktepatan  penentuan  kode  diagnosis  pasien  berpengaruh  terhadap  kelancaran  pelayanan  kesehatan, seperti  kesalahan  prosedur  medis,  terhambatnya  proses  klaim,  pencatatan  angka  kesakitan  yang  tidak  tepat, terhambatnya perencanaan dan evaluasi pelayanan kesehatan. Ketidaktepatan dalam pengkodean diagnosis disebabkan oleh  beberapa  unsur,  yaitu  unsur  metode  seperti  tersedianya  Standard  Operasional  Prosedur  (SOP),    sarana  dan prasarana yang disediakan oleh pihak rumah sakit dan pihak penyelenggara. Ketersediaan sarana dan sarana penunjang komunikasi, dan unsur sumber daya manusia seperti tulisan dokter yang sulit dibaca, penggunaan singkatan yang tidak baku, koder yang tidak mengerti cara    mengkode dan kurang teliti dalam pengkodean (Pertiwi, 2019).
Kelengkapan  pengisian  berkas  rekam  medis  dapat  memudahkan  tenaga  kesehatan  lain  dalam  memberikan tindakan  atau  terapi  kepada  pasien  dan  sebagai  sumber  data  pada  bagian  rekam  medis  dalam  pengolahan  data  yang dapat menjadi informasi yang berguna bagi pihak manajemen untuk pengembangan pelayanan kesehatan yang efektif dan  efesien,  berkas  rekam  medis  yang  lengkap  dapat  dijadikan  sebagai  informasi  penunjang  dalam  menentukan keakuratan  kode  diagnosis  utama.  Pengumpulan  data  pada  ketepatan  kode  diagnosis  diperoleh  dengan  cara menyesuaikan  kode  diagnosis  utama  yang  ditemukan  pada  dokumen  rekam  medis.  Diagnosis  utama  merupakan diagnosis  yang  ditegakkan  pada  akhir  episode  perawatan  yang  menyebabkan  pasien  mendapatkan  perawatan  atau pemeriksaan  lebih  lanjut,  diagnosis  utama  tersebut  harus  dikode  secara  akurat  yang  dilaksanakan  oleh  petugas  rekam medis bagian pengkodingan (Purwanti, 2020)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 11/05/2024 ; Accepted: 12/06/2024 ; Published: 30/06/2024
Kode diagnosis sistem organ tubuh manusia yang telah diklasifikasikan berdasarkan kelompok penyakit tertentu dalam Internasional Statistical Classification of Disease and Related Health Problems 10 (ICD-10) termasuk diagnosis Congestive Heart Failure diklasifikasikan pada Bab-IX Sistem Kardiovaskular. Congestive Heart Failure (CHF) adalah keadaan patofisiologi yang mana jantung sebagai pompa tidak mampu memenuhi kebutuhan darah untuk metabolisme jaringan.  CHF  diartikan  sebagai  ketidakmampuan  jantung  untuk  memompa  darah  dalam  jumlah  yang  cukup  untuk memenuhi kebutuhan jaringan terhadap oksigen sehingga metabolisme mengalami penurunan. CHF adalah komplikasi yang  paling  sering  dari  segala  penyakit  jantung  kongenital  maupun  didapat  dari  kelainan  otot  jantung,  gagal  jantung sering  terjadi  pada  pasien  kelainan  otot  jantung,  ini  dkarenakan  menurunnya  kemampuan  pompa/kontrkilitas  jantung (Aspiani, 2016).
Hasil  penelitian  Loren  (2020)  yang  berjudul  “Analisis  Faktor  Penyebab  Ketidaktepatan  Kode  Diagnosis Penyakit  Diabetes  Mellitus  Di  Rumah  Sakit  Umum    Haji  Surabaya”  diketahui  bahwa  dokumen  yang  memiliki  kode tidak  tepat  sebanyak  13  dokumen  rekam  medis  (62%)  dan dokumen  yang   memiliki  kode  tepat  sebanyak  8 dokumen rekam  medis  (38%).  Terdapat  beberapa  faktor penyebab  yang  mempengaruhi  ketidaktepatan  kode  seperti  kompetensi koder,  pengetahuan  koder,  serta  pengalaman  koder  dan  dokumen  rekam  medis,  baik  kelengkapan  pengisian  maupun cara pendokumentasiannya. Solusi yang dapat diusulkan peneliti yaitu, mengikutsertakan koder dan tenaga medis dalam pelatihan dan sosialisasi terkait penentuan kode diagnosis khususnya penyakit Diabetes Mellitus (Loren, 2020).
Survei  awal  yang  saya  lakukan  di  RSU  Imelda  Pekerja  Indonesia  Medan,  di  peroleh  informasi  bahwa  CHF termasuk  dalam  data  10  penyakit  terbesar  di  RSU  Imelda  Pekerja  Indonesia.  Data  pasien  rawat  inap  dengan  CHF  3 bulan  terakhir  yaitu  bulan  Januari  –  Maret  Tahun  2023  ada  sebanyak  62  kasus,  dimana  diketahui  rekam  medis  yang lengkap sebanyak 11 rekam medis (17,7%) dan yang tidak lengkap sebanyak 51 rekam medis (82,3%). Untuk ketepatan koding,  sebanyak  37  rekam  medis  (60%)  tepat  kode  diagnosanya  dan  sebanyak  25  berkas  (40%)  tidak  tepat  kode diagnosanya. Menurut informasi dari petugas koder adapun faktor yang mempengaruhi ketepatan koding diagnosa CHF adalah pengetahuan petugas, pencatatan anamnesa pada formulir asesmen, hasil pemeriksaan penunjang dan pencatatan resume  medis  pada  rekam  medis  pasien.  Petugas  koding  mengatakan  bahwa  kelengkapan  pengisian  rekam  medis mempengaruhi ketepatan koding.
Kelengkapan  pengisian  rekam  medis  dipengaruhi  oleh  pengetahuan  petugas  rekam  medis  yang  masih  kurang terkait  pentingnya  kelengkapan  pengisisan  rekam  medis  dalam  penetapan koding.  Disamping  itu  kurangnya  pelatihan petugas koding tentang pengkodingan tentunya juga berpengaruh dalam penetapan koding diagnosa. Menurut informasi diketahui bahwa di RSU Imelda Pekerja Indonesia sudah terdapat SPO Pengkodingan tetapi petugas belum benar-benar memahami  prosedur  yang  termuat  dalam  SPO  tersebut.  Berkaitan  dengan  hal  tersebut  saya  tertarik  memilih  judul penelitian yaitu “Faktor - faktor yang mempengaruhi ketepatan koding Congestive Heart Failure (CHF) Pasien Rawat Inap  di  RSU  Imelda  Pekerja  Indonesia  Medan  Tahun  2023”.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor- faktor yang mempengaruhi ketepatan koding Congestive Heart Failure (CHF) pasien rawat inap di RSU Imelda Pekerja Indonesia Medan Tahun 2023.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  kuantitatif,  merupakan  sebuah  metode  penelitian  yang menggunakan  banyak  angka  dan  menggambarkan  variabel  secara  apa  adanya  didukung  dengan  data-data  yang dihasilkan  dari  keadaan  sebenarnya  (Sugiyono,  2015).  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  observasi, dilakukan  peneliti  untuk  mengumpulkan  data  dengan  cara  mengamati  atau  meninjau  secara  langsung  di  lokasi penelitian  untuk  mendapatkan  informasi  ketepatan koding Congestive  Heart  Failure  (CHF)  pasien  rawat  inap  di  RSU Imelda Pekerja Indonesia. Populasi dan Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh rekam medis pasien rawat inap dengan diagnosa Congestive Heart Failure (CHF) pada bulan Juni 2023 adalah 62 rekam medis.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan di RSU Imelda Pekerja Indonesia yang berlokasi di Jalan Bilal Nomor 24 Kelurahan Pulo Brayan Darat I Kecamatan Medan Timur. Penelitian ini diperoleh dari wawancara dan observasi secara langsung dengan menggunakan lembar observasi.

## 3.1 Analisa Univariat
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Petugas Koding Diagnosa CHF Menurut Tingkat Pengetahuan
Tingkat Pengetahuan Frekuensi (f) Persentase (%) Cukup 14 22.6

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 11/05/2024 ; Accepted: 12/06/2024 ; Published: 30/06/2024
Baik 14 22.6 Sangat 34 54.8 Total 62 100.0
Tabel 1 diketahui bahwa dari 62 kasus  CHF yang dikoding oleh petugas, sebanyak 34 kasus (54.8%) dikoding oleh petugas koding dengan tingkat pengetahuan sangat baik.
Table 2. Distribusi Frekuensi Karakteristik Petugas Koding Diagnosa CHF Menurut Pelatihan yang diikuti
Pelatihan yang diikuti Frekuensi (f) Persentase (%) Tidak pernah 16 25.8 1-2 kali 18 29 >2 kali 28 45.2 Total 62 100.0
Dilihat  dari  tabel  2  diketahui  bahwa  dari  62  kasus    CHF  yang  dikoding  oleh  petugas,  sebanyak  28  kasus  (45.2%) dikoding oleh  oleh petugas koding yang telah mengikuti pelatihan > 2 kali.
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Karakteristik Petugas Koding Diagnosa CHF Menurut Lama Bekerja
Lama Bekerja Frekuensi (f) Persentase (%) < 1 tahun 20 32.3 1 – 5 tahun 12 19.4 > 5 tahun 30 48.4 Total 62 100
Dari  tabel  3.3  di  atas  diketahui  bahwa  dari  62  kasus    CHF  yang  dikoding  oleh  petugas,  sebanyak  30  kasus  (48.4%) dikoding  oleh petugas koding yang telah bekerja selama > 5 tahun.
Tabel 4. Distribusi Frekuensi Ketidaklengkapan Asesmen Pada   Rekam Medis Dengan Congestive Heart Failure (CHF)
Formulir Asesmen Frekuensi (f) Persentase (%) Lengkap 51 82.3 Tidak Lengkap 11 17.7 Total 62 100
Dari tabel 4 di atas diketahui bahwa dari 62 pasien rawat inap dengan CHF, formulir asesmen pada rekam medis dengan Congestive  Heart  Failure  (CHF)  yang  lengkap  sebanyak  51  berkas  (82.3  %)  dan  tidak  lengkap  sebanyak    11  berkas (17.7%).
Tabel 5.  Distribusi Frekuensi Ketidaklengkapan Pemeriksaan Diagnostik    Pada Rekam Medis dengan Congestive
Heart Failure (CHF) Hasil Pemeriksaan Diagnostik Frekuensi (f) Persentase (%) Lengkap 51 82.3 Tidak Lengkap 11 17.7 Total 62 100
Dari  tabel  5  di  atas  diketahui  bahwa  dari  62  pasien  rawat  inap  dengan  CHF,  formulir  pemeriksaan  diagnostik  pada rekam  medis  dengan  Congestive  Heart  Failure  (CHF)  yang  lengkap  sebanyak  51  berkas  (82.3  %)  dan  tidak  lengkap sebanyak 11 berkas (17.7%).
Tabel 6.  Distribusi  Frekuensi   Ketidaklengkapan   Resume   Medis   Pada Rekam   Medis dengan Congestive Heart
Failure (CHF) Formulir Resume Medis Frekuensi (f) Persentase (%) Lengkap 43 69.4 Tidak Lengkap 19 30.6

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 11/05/2024 ; Accepted: 12/06/2024 ; Published: 30/06/2024
Total 62 100
Dari tabel 6 di atas diketahui bahwa dari 62 pasien rawat inap dengan CHF, formulir resume medis pada rekam medis dengan  Congestive  Heart  Failure  (CHF)  yang  lengkap  sebanyak  43  berkas  (69.4  %)  dan  tidak  lengkap  sebanyak  19 berkas (30.6%).
Tabel 7.  Distribusi Frekuensi Ketepatan Koding dengan Congestive Heart Failure (CHF)
Ketepatan Koding Frekuensi (f) Persentase (%) Tepat 37 60 Tidak Tepat 25 40 Total 62 100
Dari tabel 7 di atas diketahui bahwa dari 62 pasien rawat inap dengan CHF, ketepatan koding Congestive Heart Failure (CHF) yang tepat sebanyak   44 berkas (59.7%) dan tidak tepat sebanyak 29 berkas (40.3%).

## 3.2 Analisis Bivariat
Tabel 8. Tabulasi Silang Ketidaklengkapan Hasil Pemeriksaan Tes Diagnostik dengan Hasil Pengajuan Klaim
Tingkat Pengetahuan Koding tidak tepat Koding tepat Jumlah P Value f % F % F % 0.011 Cukup 9 14 5 8.1 14 23 Baik 8 13 6 9.7 14 23 Sangat Baik 8 13 26 42 34 54 Total 25 40.3 37 59.7 62 100
Berdasarkan  tabel  8  diatas  didapatkan  bahwa  terdapat  25  rekam  medis  (40.3%)  yang  tidak  tepat  kodingnya  dan  37 (59.7%)  rekam  medis  yang  sudah  tepat  kodingnya.  Hasil  uji  Chi-Square,  analisis  ini  memenuhi  kriteria  persyaratan hipotesis hubungan, dimana nilai P-Value 0.011 < 0.05 sehingga dapat dinyatakan bahwa tingkat pengetahuan petugas koding mempengaruhi ketepatan koding diagnosa CHF
Tabel 9. Tabulasi Silang Karakteristik Petugas Koding Menurut Pelatihan yang Diikuti dengan Ketepatan Koding
Diagnosa CHF Pelatihan yang Diikuti Koding tidak tepat Koding tepat Jumlah P Value f % F % F % 0.023 Tidak pernah 9 14.5 7 11,3 16 25.8 1 – 2 kali 10 16.1 8 12,9 18 29 >2 kali 6 9.7 22 35.5 28 45.2 Total 25 40.3 37 59.7 62 100
Berdasarkan  tabel  9  diatas  didapatkan  bahwa  terdapat  25  rekam  medis  (40.3%)  yang  tidak  tepat  kodingnya  dan  37 (59.7%)  rekam  medis  yang  sudah  tepat  kodingnya.  Hasil  uji  Chi-Square,  analisis  ini  memenuhi      kriteria  persyaratan hipotesis hubungan, nilai P-Value 0.023 < 0.05 sehingga dapat dinyatakan bahwa pelatihan yang diikuti petugas koding mempengaruhi ketepatan koding diagnose CHF.
Tabel 10. Tabulasi Silang Karakteristik Petugas Koding Menurut Lama Bekerja dengan Ketepatan Koding Diagnosa
CHF Lama Bekerja Koding tidak tepat Koding tepat Jumlah P Value f % F
%
F % 0.000 < 1 tahun 15 24 5 8.1 20 32.2 1 – 5 tahun 1 1.6 11 17.7 12 19.4 > 5 tahun 9 14.5 21 33.9 30 48.4 Total 25 40.3 37 59.7 62 100

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 11/05/2024 ; Accepted: 12/06/2024 ; Published: 30/06/2024
Berdasarkan  tabel  10  diatas  didapatkan  bahwa  terdapat  25  rekam  medis  (40.3%)  yang  tidak  tepat  kodingnya  dan  37 (59.7%)  rekam  medis  yang  sudah  tepat  kodingnya.  Hasil  uji  Chi-Square,    analisis  ini  memenuhi  kriteria  persyaratan hipotesis  hubungan,  nilai  P-Value  0.000  <  0.05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  lama  bekerja  petugas  koding mempengaruhi ketepatan koding diagnosa CHF.
Tabel 11. Tabulasi Silang Kelengkapan Asesmen Pada Rekam Medis   Dengan Ketepatan Koding Diagnosa CHF
Formulir Asesmen Koding tidak tepat Koding tepat Jumlah P Value f % f % F % 0.702 Lengkap 20 32.2 31 50 51 82.3 Tidak Lengkap 5 8.1 6 9.7 11 17.7 Total 25 40.3 37 59.7 62 100
Berdasarkan  tabel  11  diatas  didapatkan  bahwa  terdapat  25  rekam  medis  (40.3%)  yang  tidak  tepat  kodingnya  dan  37 (59.7%)  rekam  medis  yang  sudah  tepat  kodingnya.  Hasil  uji  Chi-Square,  analisis  ini  tidak  memenuhi  kriteria persyaratan  hipotesis  hubungan,  nilai  P  Value  0.702  >  0.05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  kelengkapan asesmentidak mempengaruhi ketepatan koding pada rekam medis.
Tabel 12. Tabulasi Silang Kelengkapan Pemeriksaan Diagnostik Pada   Rekam Medis dengan Ketepatan Koding
Diagnosa CHF Pemeriksaan Diagnostik Koding tidak tepat Koding tepat Jumlah P Value F % f % F % 0.002 Lengkap 16 25.8 35 56.5 51 82.3 Tidak Lengkap 9 14.5 2 3.2 11 17.7 Total 25 40.3 37 59.7 62 100
Berdasarkan  tabel  12  diatas  didapatkan  bahwa  terdapat  25  rekam  medis  (40.3%)  yang  tidak  tepat  kodingnya  dan  37 (59.7%)  rekam  medis  yang  sudah  tepat  kodingnya.    Hasil  uji  Chi-Square,  analisis  ini  memenuhi  kriteria  persyaratan hipotesis hubungan, nilai P Value 0.002 < 0.05 sehingga dapat dinyatakan bahwa kelengkapan pemeriksaan diagnostik mempengaruhi ketepatan koding pada rekam medis.
Tabel 13. Tabulasi Silang Kelengkapan Resume Medis Pada Rekam Medis dengan Ketepatan Koding Diagnosa CHF
Pemeriksaan Diagnostik Koding tidak tepat Koding tepat Jumlah P Value f % f %
F % 0.015 Lengkap 13 21 30 48.4 43 69,4 Tidak Lengkap 12 19.3 7 11.3 19 30.6 Total 25 40.3 37 59.7 62 100
Berdasarkan  tabel  13  diatas  didapatkan  bahwa  terdapat  25  rekam  medis  (40.3%)  yang  tidak  tepat  kodingnya  dan  37 (59.7%)  rekam  medis  yang  sudah  tepat  kodingnya.  Hasil  uji  Chi-Square,  analisis  ini  memenuhi  kriteria  persyaratan hipotesis  hubungan,  nilai  P  Value  0.015  <  0.05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  kelengkapan  resume  medis mempengaruhi ketepatan koding pada rekam medis.

## 3.3 Pembahasan

## 3.3.1. Karakteristik Petugas Koding Diagnosis CHF di RSU Imelda Pekerja Indonesia
Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui    bahwa  dari  62  kasus    CHF  yang  dikoding  oleh  petugas,  sebanyak  34 kasus (54%) dikoding oleh petugas koding dengan tingkat pengetahuan sangat baik, sebanyak 27 kasus (43%) dikoding oleh  petugas  koding  yang  telah  mengikuti  pelatihan  >  2  kali,  dan  sebanyak  30  kasus  (48%)  dikoding    oleh  petugas koding yang telah bekerja selama > 5 tahun.
3.3.2. Ketidaklengkapan  Berkas  Rekam  Medis  dengan  Congestive  Heart  Failure  (CHF)  di  RSU Imelda Pekerja Indonesia Medan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 11/05/2024 ; Accepted: 12/06/2024 ; Published: 30/06/2024
Kelengkapan  formulir  asesmen  yang  lengkap  sebanyak  51  berkas  (82.3  %),  formulir  pemeriksaan  diagnostik yang  lengkap  sebanyak  51  berkas  (82.3  %)  dan  formulir  resume  medis  yang  lengkap  sebanyak  43  berkas  (69.4  %). Adapun untuk ketepatan koding Congestive Heart Failure (CHF) yang tepat sebanyak 44 berkas (59.7%) dan tidak tepat sebanyak 29 berkas (40.3%).
Penyebab  ketidaktepatan  kode  diagnosa  Congestive  Heart  Failure  (CHF)  pasien  rawat  inap  di  RSU  Imelda Pekerja Indonesia yaitu karakteristik pasien dan ketidaklengkapan berkas rekam medis. Karakteristik meliputi : umur, jenis kelamin, dan lama rawatan (LOS), sedangkan ketidaklengkapan berkas rekam medis meliputi : ketidaklengkapan hasil pemeriksaan tes diagnostik, ketidaklengkapan pengisian formulir asesmen dan ketidaklengkapan pengisian resume medis.  Hasil  analisis  uji  Chi-Square  yang  dilakukan  pada  karakteristik  petugas  diketahui  bahwa  tingkat  pengetahuan, pelatihan yang diikuti, dan lama bekerja mempengaruhi ketepatan koding Congestive Heart Failure (CHF) pada pasien rawat inap dengan nilai P Value < 0.05. Hasil analisis uji Chi-Square yang dilakukan pada kelengkapan rekam medis diketahui  bahwa  kelengkapan  rekam  medis  pengisian  formulir  asesmen  tidak  mempengaruhi  ketepatan  koding Congestive Heart Failure (CHF) pada pasien rawat inap dengan nilai P Value > 0.05, tetapi kelengkapan rekam medis pengisian  formulir  resume  medis  dan  pemeriksaan  penunjang    mempengaruhi  ketepatan  koding  Congestive  Heart Failure (CHF) pada pasien rawat inap dengan nilai P Value P Value 0.002 < 0.05 dan nilai P Value 0.015 < 0.05. Hal ini berarti bahwa kelengkapan rekam medis pengisian resume medis dan pemeriksaan penunjang sudah memenuhi kriteria persyaratan hipotesis hubungan.
Berbeda  dengan  hasil  penelitian  yang  berjudul  “Hubungan  Kelengkapan  Anamnesa  Formulir  Gawat  Darurat dengan  Ketepatan  Kode  ICD  10  Sebab  Eksternal  Kasus  Kecelakaan  di  Rumah  Sakit  Panti  Nirmala  Malang” menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  kelengkapan  anamnesa  pada  Formulir  Gawat  Darurat (Asesmen  IGD)  Dengan  keakuratan  kode  ICD  10  sebab  eksternal  kasus  kecelakaan  di  RS  Panti  Nirmala  Malang (Maxelly, 2021).
Berdasarkan  wawacara  peneliti  dengan  petugas  pengkodingan  dikatakan  bahwa  ketepatan  koding  dipengaruhi kualitas  SDM  dan  kelengkapan  berkas  rekam  medis.  SDM  yang  dimaksud  disini  adalah  petugas  koding  (koder)  yang belum  sesuai  kompetensi,  dimana  ada  petugas  yang  masa  kerjanya  masih  dibawah  dua  tahun  dan  belum  pernah mengikuti  pelatihan-pelatihan  sistem  kodifikasi  sehingga  hal  ini  tentunya  berpengaruh  terhadap  kualitas  koding  yang dihasilkan. Petugas koding (koder) juga masih ada yang tidak terlalu memahami tentang kelengkapan rekam medis dan pentingnya  kelengkapan  pengisian  rekam  medis  dalam  ketepatan  koding.  Selain  itu  menurut  peneliti  kemungkinan petugas koding (koder) kurang teliti dalam pada saat menganalisis isi rekam medis sehingga ada keterangan-keterangan dalam rekam medis yang terlewatkan yang tentunya mempengaruhi dalam penetapan kode diagnosa penyakit.
Adapun yang meyebabkan hal tersebut karena masih kurangnya sosialisasi SPO Pengkodingan yang sudah ada. SPO  Pengkodingan  sebenarnya  sudah  ada  tetapi  tidak  semua  petugas  yang  benar-benar  memahami  prosedur  yang termuat dalam SPO Pengkodingan tersebut. Menurut petugas koding (koder) dalam berkas rekam medis masih sering ditemukan  ada  hasil  pemeriksaan  diagnostik  yang  tidak  lengkap  bahkan  tidak  ada.  Hasil  tersebut  diantaranya  hasil pemeriksaan  laboratorium  dan  hasil  pemeriksaan  Elektrokardiogram  (EKG).  Dalam  beberapa  rekam  medis  tidak ditemukan hasil pemeriksaan EKG padahal dalam catatan perkembangan pasien ada penjelasan bahwa pasien tersebut mendapat  pemeriksaan  EKG.  Tentunya  hal  ini  mempengaruhi  pada  penegakan  kode  diagnosa  yang  tepat.  Menurut peneliti  kemungkinan  besar  disebabkan  kelalaian  petugas  di  ruang  rawat  inap  sehingga  ada  hasil  pemeriksaan  yang tidak  tersimpan  dalam  rekam  medis  pasien  tersebut.  Ketidaklengkapan  rekam  medis  pada  pengisian  resume  medis dimana ditemukan ada resume medis yang tidak lengkap keterangan diagnosa saat masuk dan diagnosa akhir sehingga berpengaruh dalam penegakan kode diagnosa penyakit oleh Dokter yang merawat psien tersebut.
Sejalan  dengan  penelitian  yang  berjudul  “Tinjauan  Ketepatan  Kode  Diagnosis  Kasus  NIDDM  (Non  Insulin Dependent Diabetes Mellitus) Pasien Rawat Inap Di Rumah Sakit Pertamina Jaya Tahun 2016” diketahui bahwa dari 59 sampel yang diteliti, terdapat 58 kode NIDDM kurang tepat (98,31%) dan 1 kode NIDDM tepat (1,69%). Untuk jumlah ketepatan  digit  terkecil  yaitu  ketepatan  pada  digit  ke-4  (komplikasi)  sebanyak  4  kode  tepat  (6,78%)  dan  jumlah ketepatan  terbesar  yaitu  pada  dagger  dan  asterisk  (etiologi  dan  manifestasi)  sebanyak  49  kode  tepat  (83,06%). Pengkodean diagnosis kasus NIDDM di RS Pertamina Jaya masih masih tergolong rendah. Faktor utama yang menjadi kendala ketepatan kode adalah faktor pengetahuan petugas rekam medis bagian koding dengan latar belakang perawat. Sebaiknya  petugas  koding  lulusan  D-III  Rekam  Medis  yang  memiliki  kompetensi  pengkodean  diagnosis  (Maryati, 2017).
Penelitian  Rahmad  dkk  (2023)  yang  berjudul  “Ketepatan  Pengodean  Diagnosis  Pasien  Klinik  Penyakit  dalam RSAL Dr. Minthoharjo Jakarta Pusat Tahun 2021” diketahui dari 100 sampel yang diteliti, terdapat 36 % rekam medis yang  tepat  dalam  pengodean  ada  64%  rekam  medis  yang  tidak  tepat  dalam  pengodean.  Beberapa  kesalahan  dalam pengodean  disebabkan  karena  ketidakjelasan  penulisan  diagnosis  penyakit,  kurang  lengkapnya  penulisan  diagnosis penyakit,  ketidaktepatan  dalam  menetapkan  diagnosis  utama,  kurangnya  petugas  rekam  medis  bagian  koding  dan perawat (Rachmad, 2023).

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  dengan  judul  “Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Ketepatan Koding  Congestive  Heart  Failure  (CHF)  Pasien  Rawat  Inap  Di  RSU  Imelda  Pekerja  Indonesia  Medan  Tahun  2023” dapat  disimpulkan  sebagai  berikut  :Ada  pengaruh  karakteristik  petugas  koding  menurut  tingkat  pengetahuan  terhadap ketepatan koding Congestive Heart Failure (CHF) pasien rawat inap dengan nilai P-Value 0.011 < 0.05.  Ada pengaruh karakteristik petugas koding menurut jumlah pelatihan yang diikuti terhadap ketepatan koding Congestive Heart Failure (CHF) pasien rawat inap dengan nilai P-Value 0.023 < 0.05. Ada pengaruh karakteristik petugas koding menurut lama bekerja  terhadap  ketepatan  koding  Congestive  Heart  Failure  (CHF)  pasien  rawat  inap  dengan  nilai  P-Value  0.000  < 0.05. Tidak ada pengaruh kelengkapan rekam medis pengisian formulir asesmen terhadap ketepatan koding Congestive Heart  Failure  (CHF)  pasien  rawat  inap  dengan  nilai  P-Value  0.702  >  0.05.  Ada  pengaruh  kelengkapan  rekam  medis pemeriksaan penunjang terhadap ketepatan koding Congestive Heart Failure (CHF) pasien rawat inap dengan nilai P- Value  0.002  <  0.05.  Ada  pengaruh  kelengkapan  rekam  medis  pengisian  formulir  resume  medis  terhadap  ketepatan koding Congestive Heart Failure (CHF) pasien rawat inap dengan nilai P-Value 0.015 < 0.05.

## REFERENCES
Adiputra. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 Pada Pelayanan Pasien Kanker Di Rumah Sakit. Adiputra. (2020). Gambaran Ketepatan Kode ICD-10 Kasus Obstetri Triwulan 1 pada Pasien Rawat Inap di RSUD Sanjiwani Gianyar (p. 153).
Aspiani. (2016). Buku Ajar Asuhan Keperawatan Klien Gangguan Kardiovaskuler. In Buku Kedokteran EGC. Erwinanto.  (2022).  Panduan  Tata  laksana  Dislipidemia  2022.  In  Perhimpunan  Dokter  Spesialis  Kardiovaskular  Indonesia 2022 (p. 282).
Loren. (2020). Analsisi Faktor Penyebab Ketidaktepatan Kode Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya.
Majid,  A.  (2012).  Analisis  Faktor  -  Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Kejadian  Rawat  Ulang  Pasien  Gagal  Jantung Congestive. Thesis Program Pasca Sarjana Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia.
Maryati,  Y.,  &  Ernawati.  (2017).  Tinjauan  Ketepatan  Kode  Diagnosis  Kasus  Niddm  (Non  Insulin  Dependent  Diabetes Mellitus) Pasien Rawat Inap Di Rumah Sakit Pertamina Jaya Tahun 2016. Jurnal INOHIM, 5(1), 6–13.
Maxelly, R. O. (2021). Hubungan Kelengkapan Anamnesa Formulir Gawat Darurat Dengan Ketepatan Kode ICD 10 Sebab Eksternal  Kasus  Kecelakaan  Di Rumah  Sakit  Panti  Nirmala  Malang.  Jurnal  Manajemen  Informasi  Kesehatan  Indonesia,  9(2),  144. https://doi.org/10.33560/jmiki.v9i2.330
Pertiwi. (2019). faktor yang mempengaruhi akurasi koding diagnosis dirumah sakit. Purwanti, I. S., Prihatiningsih, D., & Devhy, N. L. P. (2020). Studi Deskriptif Kelengkapan Dokumen Rekam Medis. Jurnal Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan, 3(1), 36–39. https://doi.org/10.31983/jrmik.v3i1.5194
Rachmad, E., Indawati, L., Fannya, P., & Widjaja, L. (2023). Ketepatan Pengodean Diagnosis Pasien Klinik Penyakit dalam di  RSAL  Dr.  Mintohardjo  Jakarta  Pusat  2021.  COMSERVA  Indonesian  Jurnal  of  Community  Services  and  Development,  2(09), 1935–1941. https://doi.org/10.59141/comserva.v2i09.591
Sherwood, L. (2012). Keseimbangan Energi dan Pengaturan Suhu Tubuh. In Dalam: Fisiologi Manusia Dari Sel Ke Sistem. Edisi 6 (pp. 701–722).
Sugiyono. (2012). Memahami Penelitian Kualitatif. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Syaifuddin. (2012). Anatomi Fisiologi. In Kurikulum Berbasis Kompetensi Untuk Keperawatan & Kebidanan Edisi 4. Talib, M. thabran. (2022). implementasi kebijakan kesehatan pelayanan rekam medis. Wahyuningsih, Heni Puji, Y. K. (2017). Anatomi Fisiologi. In Bahan Ajar Kebidanan. Yelvita,  F.  S.  (2022).  PERATURAN  MENTERI  KESEHATAN  REPUBLIK  INDONESIA  NOMOR  24  TAHUN  2022 TENTANG REKAM MEDIS. 8.5.2017, 2003–2005.
Naili, Rahmawati. 2019. Gambaran Perilaku Ibu Hamil Berdasarkan Karakteristik Ibu Dalam Mengatasi Emesis Gravidarum Di Bpm Bidan A Kecamatan Warung Kondang Kabupaten Cianjur Tahun 2018. Jurnal Sehat Masada. Vol XIII
Nurulicha, Nengsih, Y., & Hartani. 2020. Pengaruh Akupresur Terhadap emesis gravidarum Pada Kehamilan Trimester I Di Wilayah Kerja Puskesmas Sukahurip Kabupaten Garut Jawa Barat Tahun 2020. Jurnal Kebidanan
Notoadmodjo, S. 2014. Promosi Kesehatan Perilaku Kesehatan, Jakarta: Rineka Cipta Prawirohardjo, Sarwono. Buku Acuan Nasional Pelayanan Kesehatan Maternal dan Neonatal. 1st ed. cetakan kelima Abdul Bari Saifuddin, editor. Jakarta: PT Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo. 2018
Renu Misra, 2020, Practical Obstetric Problems, Published by wolters Kluwer (India) Pvt. Ltd, New Delhi Rasida Ning, 2020, Kupas tuntas hyperemesis gravidarum emesis gravidarum berlebihan dalam kehamilan, one peach media, Jakarta Barat
Tanjung,  W.  W.,  Wari,  Y.,  &  Antoni,  A.  2020.  Pengaruh  Akupresur  Pada  Titik  Perikardium  6  Terhadap  Intensitas  emesis gravidarum Pada Ibu Hamil Trimester I. Jurnal Education and Development
Tiran, Denise. 2019. emesis gravidarum Kehamilan. Jakarta : EGC