JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan)
Vol. 12 No. 2, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062                              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4133

## ANALISIS  KEPUASAN  PENGGUNA  TERHADAP  APLIKASI  REDBUS DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  END  USER  COMPUTING SATISFACTION (EUCS)
Nandya Rizqie Pramudibyo 1* , M Rafi Muttaqin 2 , M Agus Sunandar 3
1,2 3 Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta Jl. Cikopak No.53, Sadang Purwakarta Jawa Barat - Indonesia Telp. (0264) 214952 / 8225153 Fax : (0264) 8225153 info@wastukancana.ac.id
Riwayat artikel:
Received: 11 Februari  2024 Accepted: 30 Maret 2024 Published: 2 April  2024

## Keywords:
End User Computing Satisfaction, Kepuasan Pengguna, Regresi Linear Berganda, Redbus.
Corespondent Email: nandya.rizqiepramudibyo48@g mail.com
Abstrak. Aplikasi  Redbus  adalah  aplikasi  agen  perjalanan  berbasis  online atau  yang  dapat  disebut  Online  Travel  Agent  (OTA).  Aplikasi  ini  memiliki fitur layanan seperti tiket pemesanan tiket transportasi Bus dan Shuttle yang dapat  membantu  pengguna  berpergian  ke  suatu  tempat  dan  pastinya  untuk menambah  kepuasan  pelanggan  pada  Redbus.  Model  kepuasan  pengguna yang digunakan adalah End User Computing Satisfaction dengan 5 variabel yaitu  content,  accuracy,  format  ease  of  use  dan  timeliness.  Hasil  pengujian validitas  dan  reliabilitas  dinyatakan  valid  dan  reliable.  Hasil  pengujian linearitas  dan  normalitas  dinyatakan  normal.  Penilaian  menggunakan  skala likert, pengolahan data menggunakan SPSS versi 26 dan pengujian hipotesis menggunakan regresi linear berganda (uji F dan uji T). ). Terdapat pengaruh secara simultan dari hasil penelitian berdasarkan pengujian hipotesis (Uji F) yang memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna aplikasi Redbus karena berpengaruh besar pada kualitas aplikasi terhadap kepuasan pengguna sebesar 79.034. Terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara variabel bebas (accuracy dan user satisfaction) secara individual (parsial). Terdapat pengaruh yang  tidak  signifikan  antara  variabel  bebas  (format  dan  user  satisfaction) secara  individual  (parsial).  Terdapat  pengaruh  secara  signifikan  antara variabel bebas (ease of use dan user satisfaction) secara individual (parsial). Terdapat pengaruh secara signifikan antara variabel bebas (timeliness dan user satisfaction) secara individual (parsial).
Abstract. Redbus application is an online-based travel agent application or what can be called an Online Travel Agent (OTA). This application has service features such as booking tickets for bus and shuttle transportation that can help users travel to a place and certainly to increase costumer satisfaction on Redbus. The user satisfactions model used is End User Computing Satisfaction with 5 variables namely content, accuracy, format, ease of use, and timeliness. The results of the validity and reliability tests are declared valid dan reliable. The  results  of  linearity  and  normality  tests  state  linear  and  normal. Assessment  use  likert  scale,  data  processing  using  SPSS  version  26  and hypothesis testing using multiple linear regressions (F test and T test). There is a simultaneous influence of the results of assessment based on hypothesis testing  (Test  F)  which  has  a  positive  influence  in  user  satisfaction  of  the RedBus application because it has a large effect on the quality of the website on user satisfaction of 79.034 There is an insignificant influence between the content and user satisfaction free variables individually (partially). There is an  insignificant  influence  between  the  accuracy  and  user  satisfaction  free variables individually (partially). There is an insignificant influence between the format and user satisfaction free variables individually (partially). There is an significant influence between the ease of use and user satisfaction free variables individually (partially). There is an significant influence between the timeliness and user satisfaction free variables individually (partially).

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki  keindahan  serta  kekayaan  alam  yang sangat  banyak  dan  melimpah,  oleh  sebab  itu pemerintah  memanfaatkan  harta  yang  dimiliki Indonesia  pada  sektor  pariwisata.  Pariwisata berkembang  dengan  sangat  pesat,  pemerintah menyediakan tiket perjalanan yang memudahkan masyarakat Indonesia untuk pergi ke  berbagai  tujuan  seperti  kota,  provinsi maupun antar pulau. Hal ini pun dimanfaatkan oleh sebagian untuk membuat suatu perusahaan atau  bisnis  yang  bergerak  dalam  bisnis  agen perjalanan  atau  travelling  yang  menyediakan tiket  untuk  transportasi  yang  digunakan.  Oleh karena  itu,  bisnis  seperti  agen  perjalanan  atau travelling sangat menguntungkan bagi perekonomian.  RedBus  merupakan  salah  satu biro  perjalanan  online  yang  mendapatkan manfaat dari keberedaan internet yang menyedikan  layanan  reservasi  tiket  bus  dan shuttle.
RedBus juga memberikan informasi mengenai  rekomendasi  bus  serta  fasilitas  – fasilitas  yang  di  peroleh  penumpang  selama dalam  perjalanan,  selain  itu  RedBus  dapat diunduh  secara  gratis  di  playstore  dan  apps store. Kepuasan pengguna berpengaruh terhadap keputusan pembelian karena tergantung  pada  tingkatan  dimana  kinerja sesuai  dengan  ekspetasi  pengguna  ,  sehingga adanya  hubungan  antara  keputusan  pembelian dengan kepuasan pengguna. Penelitian Wijanto (2008) menyebutkan bahwa adanya [1] masalah teknis  atau  kesulitan  dalam  interface  dapat menyebabkan  menurunkan  tingkat  kepuasan pengguna.
Menurut  Miss  (2014)  masalah  infrastruktur atau  teknis  dan  teknologi  adalah  penentu kepuasan  pengguna  sistem  informasi,  Oleh karena itu aplikasi mobile redbus membutuhkan analisis  kepuasan  pengguna  untuk  melihat apakah kualitas aplikasi sudah dapat memenuhi kebutuhan  para  pengguna  dari  aplikasi  mobile redbus.  Ketidakpuasan  bisa  mengakibatkan timbulnya  sikap  negatif  terhadap    jasa  dan perusahaan, sehingga pengguna akan menggunakan  aplikasi  lain (brand  switching) dan mengakibatkan komplain. Kepuasan pengguna adalah faktor subjektif dan perusahaan  oleh  para  pengguna,  perasaan tersebut  dapat  berupa  suka  atau  kecewa  yang dirasakan oleh pengguna saat membandingkan
aplikasi  lain  dengan  kinerja  aplikasi  yang diharapkannya  [2].  Adapun  beberapa  manfaat yang diperoleh dari kepuasan pengguna seperti hubungan perusahaan dengan pengguna menjadi baik, memberikan dasar yang baik bagi para  pengguna,  adanya  loyalitas  pengguna, membentuk  rekomendasi  informal  sesuai perkataan pelanggan yang akan menguntungkan  bagi  perusahaan,  dan  reputasi perusahaan  akan  meningkat  di  mata  para pelanggan [3] .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Definisi Analisis
Analisis  adalah  penelitian  terhadap  sistem yang telah ada dengan tujuan untuk merancang sistem baru atau memperbarui sstem yang telah ada tersebut..(Mcleod., 2007). Analisis merupakan  penyerapan,  pengkajian  serta penggunaan informasi guna membuat kesimpulan.  Hal  ini  dapat  diartikan  analisis sebagai kegiatan melakukann pembahasan atas suatu  objek  selanjutnya  diadakan  pengolahan data yang kemudian dapat dibuat kesimpulan.(Hidayat & Canta, 2022).
Analisis  adalah  suatu  dari  usaha  untuk menguraikan masalah yang ada menjadi bagian – bagian sehingga bagian yang sudah diuraikan atau  dipisahkan  tampak  dengan  jelas  karena bisa  ditangkap  suatu  arti  atau  maknanya  dan lebih mudah untuk dimengerti[6]
2.2 Kepuasan Pengguna
Kepuasan  pengguna  didefinisikan  sebagai sejauh  mana  pengguna  percaya  bahwa  sistem informasi yang tersedia bagi mereka memenuhi kebutuhan  informasi  mereka  [7].    Menurut Seddon  dalam [8] Kepuasan  pengguna merupakan  evaluasi  subyektif  dari  berbagai dimensi  dalam  mengukur  kesuksesan  sistem informasi.
Kepuasan  pengguna  didefinisikan  sebagai evaluasi  keseluruhan  dari  pengalaman  yang dirasakan  oleh  pengguna  sistem informasi  dan dampak  potensial  dalam  menggunakan  sistem informasi(Prayanthi et al., 2020).

## 2.3 E-Commerce
E-commerce menurut  Rahmati  (2009) dalam  jurnal  [10],  singkatan  dari Electronic Commerce yang  artinya  sistem  pemasaran secara  atau  dengan  media  elektronik. E- commerce merupakan  aktivitas  jual  beli  yang
dilakukan  secara  daring  ( online )  dengan memanfaatkan dukungan dari teknologi informasi yang diakses melalui website [11] .

## 2.4 Aplikasi Mobile
Aplikasi  adalah  sebuah  perangkat  lunak yang  menggabungkan  beberapa  fitur  tertentu dengan cara yang dapat diakses oleh pengguna. Aplikasi  adalah  penerapan  yang  biasanya digunakan  melalui  praktik  langsung  untuk menyelesaikan  suatu  masalah  tertentu  berupa perangkat lunak dengan mengimplementasikan program sebagai alternatif penyelesain masalah maupun  bahasa  pemrograman  sesuai  dengan yang diinginkan [12] Aplikasi sering juga disebut sebagai perangkat lunak, merupakan program komputer yang  isi  instruksinya  dapat  diubah  dengan mudah.  Aplikasi  pada  umumnya  dingunakan untuk  mengontrol  perangkat  keras,  melakukan proses  perhitungan,  dan  berinteraksi  dengan aplikasi yang lebih mendasar lainnya. [13]

## 2.5 Aplikasi Redbus
Aplikasi mobile redbus  merupakan  aplikasi perdagangan elektronik atau e-commerce yang bergerak di bidang Online Travel Agent (OTA). Redbus  didirikan  di  India  pada  tahun  2006 bagian  Grup  IBIBO  dan  didanai  oleh  PT Naspers ( Perusahaan Multinasional asal Afrika Selatan  ).  Redbus  masuk  ke  Indonesia  dengan dengan  visi  mengubah  ekosistem  bus  dan shuttle ,  serta  membuat  calon  para  penumpang serta pelanggan bus dalam memesan tiket bus. Redbus  akan  membantu  calon  penumpang dalam memesan tiket serta tempat duduk yang diinginkan  tanpa  harus  berdiri  dala  antrian panjang didepan loket.

## 2.6 End User Computing Satisfaction (EUCS)
Keberhasilan  suatu  sistem  informasi  atau aplikasi informasi  ditentukan tidak  hanya  oleh seberapa  baik  sistem  dapat  memproses  dan menghasilkan  informasi  dengan  benar,  tetapi juga  tentang  penerimaan  atau  kepuasan pengguna  terhadap  pengguna  kinerja  yang dirasakan daris sistem berjalan tersebut.
Salah satu cara yang dapat digunakan untuk melakukan analisis kepuasan suatu aplikasi atau sistem  informasi  adalah  menggunakan  model evaluasi End User Computing Satisfaction atau biasa  yang  disebut  dengan  EUCS.  EUCS  ini
merupakan  sebuah  model  evaluasi  yang dikembangkan  oleh  William  J.  Doll  & Gholarezam  Torkzadeh  di  salah  satu  jurnal penelitian  Universitas  Minnesota  pada  tahun 1988.

## Sumber : Doll & Torkzadeh ( 1998 ) dalam jurnal ( Karomatunnnisa, arfiana, 2022 )

## 2.7  SPSS  (  Statistical  Program  for  Social Science )
Menurut  Rahayu  (2004)  dalam  jurnal [14] , SPSS ( Statistical Program for Social Science )  Merupakan  paket  program aplikasi komputer untuk menganalisis data statistik,  terutama  analisis  statistik  untuk ilmu  –  ilmu  sosial.  Paket  program  SPSS dapat memakai hampir dari seluruh tipe file data dan menggunakannya untuk membuat laporan  berbentuk  tabulasi, chart (grafik), plot (diagram)  dan  berbagai  distribusi, statistika  deskriptif  dan  analisis  statistik yang komplek.
3.  METODE PENELITIAN
Penelitian menggunakan beberapa tahapan  untuk  menyelesaikan  penelitian. Tahapan prosedur penelitian yang digunakan dapat dilihat pada Gambar 3.1
Gambar 3.1 Adalah prosedur penelitian yang menjadi  acuan  untuk  melakukan  penelitian, dengan melalui beberapa tahapan yang dimulai dengan mengindentifikasi masalah dan merumuskan  masalah, melakukan kajian pustaka,  menentukan  model  serta  perancagan instrument penelitian, setelah itu mengumpulkan  data,  menganalisis  data  serta memberikan interpretasi hasil dari analisis data dan  akhirnya  dituangkan  kedalam  laporan penelitian.

## 3.1 Pendekatan Penelitian
Penelitian  ini  secara  umum  melakukan penelitian  dengan  pendekatan  kuantitatif  dan strategi  penelitian  sesuai  dengan  tujuan penelitian yaitu menganalisis kepuasan pengguna aplikasi mobile redbus serta menguji variabel – variabel apa saja yang mempengaruhi tingkatan  kepuasan  pengguna  aplikasi mobile redbus.  Pendekatan  yang  dilakukan  oleh peneliti  yakni  pendekatan  kuantitatif  maka diperlukan  metode  pengumpulan  data  maupun analisis data dalam menyelesaikan penelitian.

## 3.2 Tools Penelitian
Metode  ini  dilakukan  dengan  mencari  atau mengkaji  literatur  yang  ada  serta  membaca
literatur yang sesuai berhubungan dengan tema penelitian  yang  dijalankan.  Literatur  yang dibaca  yakni  berupa  buku,  jurnal  atau paper yang  berhubungan  dan  dapat  menambah informasi bagi peneliti mengenai tema penelitian  yang  diambil.  Dengan  membaca literatur mengenai kepuasan pengguna ataupun jurnal  yang  membahas  metode End  User Computing Satisfaction (EUCS) yakni penelitian sebelumnya, maka peneliti
mendapatkan informasi atau referensi tambahan dalam menyelesaikan laporan penelitian ini.

## 3.3 Studi Literatur
Metode  ini  dilakukan  dengan  mencari  atau mengkaji  literatur  yang  ada  serta  membaca literatur yang sesuai berhubungan dengan tema penelitian  yang  dijalankan.  Literatur  yang dibaca  yakni  berupa  buku,  jurnal  atau paper yang  berhubungan  dan  dapat  menambah informasi bagi peneliti mengenai tema penelitian  yang  diambil.  Dengan  membaca literatur mengenai kepuasan pengguna ataupun jurnal  yang  membahas  metode End  User Computing Satisfaction (EUCS) yakni
penelitian sebelumnya, maka peneliti mendapatkan informasi atau referensi tambahan dalam menyelesaikan laporan penelitian ini.

## 3.4 Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  yang  digunakan adalah  berupa  kuesioner,  terdiri  atas  dua bagian,  yaitu  pada  bagian  pertama pengisian  kuesioner  yang  terdiri  atas pertanyaan  merujuk  pada  diri  responden berupa nama, jenis kelamin, usia dan lain –  lain.  Tujuan  ini  dari  bagian  ini  adalah menampilkan  demografi  para  responden yang  berpartisipasi  dalam  penelitian. Instrumen penelitian  dapat diartikan pula sebagai alat untuk mengumpulkan, mengolah,  menganalisis,  dan menyajikan data – data secara sistematis serta objektif dengan tujuan memecahkan suatu persoalan  atau  menguji  suatu  hipotesis (Nasution, 2016.).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Responden Jumlah  keseluruhan  kuesioner  yang  disebar dan digunakan dalam penelitian ini adalah 100 kuesioner. Penyebaran kuesioner ini dilakukan
secara  online  dengan  cara  menyebar  link kuesioner  dari  google  form  kepada  anggota BisMania  Community.  Secara  rinci  jumlah kuesioner  yang  disebar  dan  jumlah  responden yang mengisi dapat dilihat tabel 4.1
Keterangan Jumlah Kuesioner yang terisi 100 Kuesioner yang digunakan 100

## Sumber : diolah sendiri

## 4.2 Uji Validitas
Uji  validitas  bertujuan  untuk  mengukur  valid tidaknya  suatu  item  pernyataan.  Pengujian instrumen dimaksudkan untuk menguji validitas kuesioner yang akan digunakan dalam penelitian  ini  sehingga  dapat  diketahui  sampai sejauh  mana  kuesioner  dapat  menjadi  alat pengukur  yang  valid  dalam  mengukur  suatu gejala [16] .
Tabel 4.2 Uji Validitas Varia bel Indik ator r- hitun g r- tabel keteran gan Conte nt(X1) Accur acy(X 2) Forma t(X3) Ease Of Use(X 4 Timeli ness(X 5) User Satis( Y) C1 C2 C3 A1 A2 A3 F1 F2 F3 EUO1 EUO2 EUO3 EUO4 T1 T2 T3 S1 S2 S3 0,926 0,872 0,860 0,910 0,892 0,869 0,873 0,887 0,873 0,863 0,877 0,897 0,855 0,899 0,940 0,905 0,893 0,899 0,899 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 0,195 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid
Sumber : diolah sendiri
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  diketahui bahwa seluruh pernyataan yang terdiri dari 19  pernyataan  dinyatakan  valid,  hal  ini dikarenakan semua nilai r hitung lebih besar dari nilai r tabel.

## 4.3 Uji reliabilitas
Uji Reliabilitas bertujuan untuk mendapatkan pengukuran yang konsisten terhadap kuesioner yang  diberikan  kepada  responden  agar  kita pengukuran  tersebut  diulang  kembali  makan akan tetap mendapatkan nilai yang konsisten.
Tabel 4.3 Uji Reliabilitas
variabel Standar  Hasil  Keterangan Content Accuracy Format Ease of Use Timeliness User Satis 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,862 0,869 0,851 0,896 0,901 0,869 Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel
Sumber :Diolah sendiri Berdasarkan Tabel 4.5 diketahui bahwa nilai Cronbach  Alpha  variabel  Content  (X1)  adalah 0,863  >  0,600,  nilai  Cronbach  Alpha  variabel Accuracy  (X2)  adalah  0,869  >  0,600,  nilai Cronbach  Alpha  variabel  Format  (X3)  adalah 0,851  >  0,600,  nilai  Cronbach  Alpha  variabel Ease  Of  Use  (X4)  adalah  0,896  >  0,600,  nilai Croncbach  Alpha  variabel  Timeliness  (X5) adalah  0,901  >  0,600,  nilai  Croncbach  Alpha variabel  User  Satisfaction  (Y)  adalah  0,869  > 0,600.  Dengan  demikian  dapat  diambil kesimpulam  bahwa  kuesioner  tersebut  sangat reliabel karena nilai Croncbach Alpha > 0,600.

## 4.4 Uji Normalitas
Uji  normalitas  dibuat  untuk  mengetahui distribusi  data  dalam  variabel  yang  akan digunakan dalam penelitian. Secara umum, data yang  baik  dan  layak  digunakan  dalam penelitian.
Uji normalitas data penelitian ini menggunakan Kolmogorov  –  Smirnov  Test . Dengan pengambilan dasar keputusan berdasarkan probabilitas ( Asymtotic
Significance ),  menurut  [17]  yaitu  sebagai berikut :
1. Jika  Probabilitas  >  0,05  maka distribusi  dari  populasi  adalah normal
2. Jika probabilitas < 0,05 maka tidak berdistribusi secara normal
Tabel 4.4 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-
Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Norma l Parame ters a,b Me an 0,0000000 Std. Dev iati
on
0,08329887 Most Extrem e Differe nces Abs olut e 0,119 Posi tive 0,095 Neg ativ e -0,119 Test Statistic 0,119 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,001 c Monte Carlo Sig. (2-
tailed)
Sig.
0,107 d

## Sumber : diolah sendiri
Berdasarkan hasil pengujian uji Kolmogorov -    smirnov dengan  pendekatan Monte  Carlo diperoleh hasil Sig.(2 – tailed ) sebesar 0,107 > 0,05, maka variabel distribusi secara normal.

## 4.5 Uji Linearitas
Uji  linearitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  data  yang  dimiliki  sesuai  dengan  garis linear  atau  tidak  (  apakah  hubungan  antar variabel yang hendak di analisis mengikuti garis lurus atau tidak ). Dasar pengambilan keputusan pada  uji  linearitas  menurut  [18]  jika  nilai sig atau signifikansi pada Deviation from linearity >  0,05  maka  hubungan  antarvariabel  adalah
linear, dan jika nilai sig atau signifikansi pada Deviation  from  Linearity <  0,05  maka hubungan antarvariabel tidak linear [19].

## ANOVA
Sig. Y (User Satisfactio n)* X1 (Content) Between Groups (Combined) 0,000 Linearity 0,000 Deviation from Linearity 0,027 Within Groups Total Y(User Satisfacti on) * X2 (Accuracy ) Between Groups (Combined) 0,000 Linearity 0,000 Deviation from Linearity 0,008 Within Groups Total Y (User Satisfacti on) * X3 (Format) Between Groups (Combined) 0,000 Linearity 0,000 Deviation from Linearity 0,876 Within Groups Total Y (User Satisfacti on) * X4 (Ease Of Use) Between Groups (Combined) 0,000 Linearity 0,000 Deviation from Linearity 0,742 Within Groups Total Y (User Satisfacti on) * X5 (Timeline ss) Between Groups (Combined) 0,000 Linearity 0,000 Deviation from Linearity 0,018

## Within Groups Total
Sumber : Diolah sendiri Berdasarkan tabel 4.7 yang penulis dapatkan diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  Sig.  dari Deviation  From Linearity  masing  –  masing adalah Content dengan 0,027 ( 0,027 < 0,05 ), Accuracy dengan  nilai  0,008  (  0,008  <  0,05  ), Format dengan  nilai  0,876  (  0,876    >    0,05  ), Ease Of Use dengan nilai 0,742 ( 0,742 > 0,05 ) dan Timeliness dengan  nilai  0,018  (  0,018  < 0,05  ).  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  hubungan  antara  variabel Content, Accuracy dan Timeliness hubungan  antar variabel tidak linear sedangkan variabel Format dan Ease  Of  Use memiliki  hubungan  antar variabel secara linear.

## 4.6 Uji F (Simultan)
Uji Simultan ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara bersama – sama mempengaruhi variabel dependen. Menurut [20] Kriteria yang ditentukan :
1. Ho  diterima  jika  Fhitung  <Ftable  atau nilai signifikansi lebih besar dari 0.05.
2. Ho  ditolak  jika  Fhitung  >  Ftable  atau nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05.
Tabel 4.6 Uji F (Simultan) Model
Sum of Squ
ares  df
Mea n
Squ are F Sig.
1 Reg ressi on 359.
488 5  71.8 98 79.0 34 .000 b
Resi dual 85.5 12
94  .910
Tota
l 445. 000
99
Sumber : Diolah sendiri Berdasarkan tabel diatas hasil uji F diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,000 dimana nilai sig 0,000  <  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa Ho ditolak dan H1 diterima yang berarti bahwa ada  pengaruh  secara  simultan  antara  variabel bebas  yang  terdiri  dari Content,  Accuracy,
Format,  Ease  Of  Use,  Timeliness secara bersama  –  sama  (  simultan  )  terhadap user satisfaction (Y).

## 4.7 Uji T (Parsial)
Uji  T  digunakan  untuk  menguji  pengaruh variabel  independen  secara  parsial  terhadap variabel dependen. Menurut Sugiyono ( 2013 : 226 )  Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut :
a. jika signifikansi < 0,05 Ho ditolak dan H1 diterima
b. jika signifkan > 0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak
Tabel 4.7 Uji T (Parsial)
Coefficients a B Std. Error  Beta  t Sig. 1  (Const ant) .618  .594 1.04 0 .301 XI .106  .100 .107  1.06 3 .290 X2 .002  .092 .002  .022 .982 X3 .057  .087 .056  .655 .514 X4 .400  .080 .519  5.02 2 .000 X5 .251  .097 .262  2.59 2 .011

## Sumber : Diolah sendiri
Berdasarkan tabel diatas hasil uji T diketahui :
1. Variabel Content :  diperoleh  nilai signifikansi  sebesar  0,29,  dimana  nilai sig.  0,290  >  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  Ho  diterima  H1 ditolak  yang  berarti  bahwa  variabel bebas (Content) tidak  ada  pengaruh secara parsial terhadap variabel terikat ( User Satisfaction ).
2. Variabel  ( Accuracy )  :  diperoleh  nilai signifikansi sebesar 0,982, dimana nilai sig.  0,982  >  0,05  maka  dapat disimpulkan  H  o  diterima  dan  H1 ditolak  yang  berarti  bahwa  variabel bebas  ( Accuracy )  tidak  ada  pengaruh
secara parsial terhadap variabel terikat ( User Satisfaction ).
3. Variabel  ( Format )  :  diperoleh  nilai signifikansi sebesar 0,514, dimana nilai sig.  0,514  >  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  Ho  diterima  dan H1 ditolak yang berarti bahwa variabel bebas (Format )  tidak  ada  pengaruh secara parsial terhadap variabel terikat ( User Satisfaction ).
4. Variabel ( Ease Of Use ) : diperoleh nilai signifkansi sebesar 0,000, dimana nilai sig.  0,000  <  0,05  maka  dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan H1 diterima  yang  berarti  bahwa  variabel bebas  ( Ease  Of  Use )  ada  pengaruh secara parsial terhadap variabel terikat ( User Satisfaction ).
5. Variabel  ( Timeliness )  :  diperoleh  nilai signifikansi sebesar 0,011, dimana nilai sig.  0,011  <  0,05  maka  dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan H1 diterima  yang  berarti  bahwa  variabel bebas ( Timeliness ) ada pengaruh secara parsial  terhadap  variabel  terikat  ( User Satisfaction ).

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis terhadap aplikasi Redbus,  didapat  hasil  analisis  data  dengan metode End  User  Computing  Satisfaction (EUCS) sebagaimana yang telah diuraikan pada bab  sebelumnya  maka  peneliti  menarik kesimpulan bahwa :
1. Hasil pengukuran kepuasan
terhadap user  satisfaction aplikasi redbus  termasuk  dalam  kategori baik.  Berdasarkan  uji  regresi  linear berganda  hasil  uji  F  diperoleh  nilai signifikansi  0,000  dimana  nilai  sig.
0,000 < 0,05 maka dapat
disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh secara  simultan  antara  variabel bebas  yang  terdiri  dari Content,
Accuracy,Format,  Ease  of  Use dan
Timeliness secara bersama – sama ( simultan ) terhadap User
Satisfaction .
2. Dilihat hasil perhitungan uji parsial ( Uji T ) diperoleh nilai sig. tertinggi sebesar  0,982  pada  (X2)  yaitu variabel Accuracy dimana  nilai  sig 0,982 > 0,05 maka dapat
disimpulkan  bahwa  variabel  bebas ( Accuracy )  tidak  ada  pengaruh parsial  terhadap  variabel  terikat ( Ease  Of  Use ).  Diperoleh  nilai terendah 0,000 pada ( Ease Of Use ) yaitu  variabel Ease  Of  Use dimana nilai  sig  0,000  <  dari  0,05  maka dapat  disimpulkan  bahwa  variabel bebas  ( Ease  Of  Use )  ada  pengaruh parsial  terhadap  variabel  terikat ( User Satisfaction ).
3. Variabel Content, Accuracy,
Format tidak  ada  pengaruh  parsial terhadap  variabel  terikat  ( User Satisfaction )  dan Ease  Of Use , Timeliness  ada  pengaruh  secara parsial  terhadap  variabel  terikat ( User Satisfaction ).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada pihak-pihak  terkait  yang  telah  memberi dukungan terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[ 1]  V. Rahmadayanti, Pristiyono, And Z. Nasution,  “Strategi  Keputusan  Pembelian Dalam  Belanja  Online  Melalui  Aplikasi Shopee,” Vol. 11, 2022.
[2]  N. Permata Sari, M. Nasir, And R. Andryani, “Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi Paytren  Menggunakan  Metode  End  User Computing Satisfaction,” 2019.
[3]  I.  Kurniasih  And  D.  Pibriana,  “Pengaruh Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Belanja  Online Berbasis Mobile Menggunakan Metode Eucs,” Jurnal  Teknik  Informatika  Dan  Sistem Informasi , 2021.
[4]  R.  Mcleod,  G.  Schell,  G.  P.  Schell Disampaikan, And M. Yunanto, “Management Information Systems, 10/E,” 2007.
[5]  T.  Hidayat  And  D.  S.  Canta,  “Analisis Kepuasan  Pengguna  Terhadap  Penerapan Aplikasi  Tokopedia  Dengan  Menggunakan Metode  Tam,” Jurikom (Jurnal Riset Komputer) , Vol. 9, No. 2, P. 472, Apr. 2022, Doi: 10.30865/Jurikom.V9i2.4088.
[6]  S.  Surahmat,  “Analisis  Penerimaan  Learning Manajemen  Sistem  Jurusan  Manajemen Informatika  Politeknik  Negeri  Sriwijaya Menggunakan Technology Acceptance Model (Tam),” Jurnal  Informatika  Dan  Teknik Elektro  Terapan ,  Vol.  12,  No.  1,  Jan.  2024, Doi: 10.23960/Jitet.V12i1.3843.
[7]  B. A. Stefany, F. M. Wibowo, And C. Wiguna, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Wisata
Brebes Dengan Metode Technology Acceptance  Model  (Tam),” Journal  Of Information Systems And Informatics , Vol. 3,
No. 1, 2021, [Online]. Available: Http://Journal-Isi.Org/Index.Php/Isi
[8]  B.  A.  R.  Tulodo  And  A.  Solichin,  “Analisis Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi Dan Perceived Usefulness Terhadap Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Care  Dalam  Upaya Peningkatan Kinerja Karyawan,” Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (Jrmsi) , Vol. 10, No. 1, 2019.
[9]  I.  Prayanthi,  E.  Lompoliu,  And  R.  D. Langkedeng, “The Effect Of System Quality, Information Quality
And Perceived Usefulness On Accounting Information
System User Satisfaction,” Accounting Review
| , Vol. 1, No. 2, 2020.
[10]  Y.  L.  R.  Rehatalanit,  “Peran  E-Commerce Dalam Pengembangan Bisnis,” 2021.
[11]  D. Novita And F. Helena, “Analisis Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Traveloka  Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (Tam) Dan End-User Computing Satisfaction (Eucs)
Analysis  Of  User  Satisfaction  Of  The Traveloka Application Using The Technology Acceptance Model  (Tam) And The End-User Computing  Satisfaction  (Eucs)  Method,” 2021.
[12]  D. A. Nani And L. F. Lina, “Determinants Of Continuance  Intention  To  Use  Mobile Commerce During The Emergence Of Covid- 19  In  Indonesia:  Delone  And  Mclean Perspective,” Sriwijaya  International  Journal
Of Dynamic Economics And Business , Vol. 5, No. 3, P. 261, Jan. 2022, Doi:
10.29259/Sijdeb.V5i3.261-272.
[13]  R.  Fadillah  And  L.  Slamet,  “Perancangan Aplikasi  Mobile  Learning  Berbasis  Android Di  Smk  Negeri  6  Padang,” Voteknika  Jurnal Vokasional Teknik Elektronika Dan Informatika , Vol. 7, No. 2, 2019.
[14]  R.  Dwi  And  T.  Hermawanto,  “Penguatan Analisis Data Statistik Dengan Menggunakan
Spss  Pada  Mahasiswa  Teknik  Sipil  Unu Blitar,” Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan  Nusantara ,  Vol.  3,  No.  2, 2021, [Online]. Available:
Http://Journal.Unublitar.Ac.Id/Jppnu [15]  H.  F.  Nasution,  “Instrumen  Penelitian  Dan Urgensinya  Dalam  Penelitian  Kuantitatif,”
2016 .
[16]  N. Miftahul Janna And Herianto, “Konsep Uji
Validitas Dan Reliabilitas Dengan
Menggunakan Spss,” 2018.
[17]  S. Santoso, “Menguasai Statistik Dengan Spss 25,” 2014.
[18]  Sugiyono,  “Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif Dan R&D,” 2013.
[19]  S. Hadi, “Isu Uji Asumsi,” 2001.
[20]  I.  Ghozali,  “Aplikasi  Analisis  Miltivariate Dengan Program Ibm Spss 19,” 2013.