## PENGARUH NILAI TUKAR RUPIAH DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO TERHADAP NERACA PERDAGANGAN INDONESIA
AB ChristonoAris Setiawan STIE UniSadhuGuna, Jakarta, Indonesia Ab.christono@ubs-usg.ac.id 1 , arissetiawan1903@gmail.com 2

## Abstrak
Penelitian kuantitatif ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh Nilai Tukar Rupiah dan Produk Domestik Bruto terhadap Neraca Perdagangan Indonesia pada periode 2016- 2020. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif berupa time series yang bersumber dari  Badan  Pusat  Statistik,  Bank  Dunia,  International  Monetary  Fund  (IMF), Kementerian Perdagangan, Bank Indonesia, dan sumber daring lainnya. Data yang dianalisis  meliputi  nilai  tukar  Rupiah  (kurs),  Produk  Domestik  Bruto  (PDB),  dan Neraca  Perdagangan  Indonesia  untuk  periode  2016-2020.  Analisis  data menggunakan program SPSS 26.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai tukar Rupiah  memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  terhadap  Neraca Perdagangan  Indonesia.  Sebaliknya,  Produk  Domestik  Bruto  memiliki  pengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  Neraca  Perdagangan  Indonesia.  Uji  simultan menunjukkan bahwa nilai tukar Rupiah dan Produk Domestik Bruto secara bersama- sama berpengaruh signifikan terhadap Neraca Perdagangan Indonesia.
Kata Kunci: Nilai Tukar Rupiah, Produk Domestik Bruto, Neraca Perdagangan.

## Abstract
This quantitative research aims to examine the influence of the Rupiah Exchange Rate and Gross Domestic Product on Indonesia's Trade Balance during the 2016- 2020  period.  The  research  utilizes  quantitative  data  in  the  form  of  time  series obtained from the Central Statistics Agency, World Bank, International Monetary Fund (IMF), Ministry of Trade, Bank Indonesia, and other online sources. The data analyzed include the Rupiah exchange rate (exchange rate), Gross Domestic Product (GDP), and Indonesia's Trade Balance for the 2016-2020 period. Data analysis is conducted using SPSS 26.0 software. The research findings indicate that the Rupiah exchange rate has a positive but insignificant effect on Indonesia's Trade Balance. Conversely,  Gross  Domestic  Product  has  a  negative  and  significant  impact  on Indonesia's Trade Balance. Simultaneous tests reveal that the Rupiah exchange rate and Gross Domestic Product collectively exert a significant influence on Indonesia's Trade Balance.
Keywords: Rupiah Exchange Rate, Gross Domestic Product, Trade Balance.

## Pendahuluan
Perdagangan  internasional  merupakan  salah  satu  sektor  penting  dalam perekonomian Indonesia (Saedudin dkk., 2021) . Neraca perdagangan, yang merupakan selisih  antara  nilai  ekspor  dan  impor,  menjadi  indikator  performa  perdagangan internasional suatu negara. Neraca perdagangan yang positif menunjukkan bahwa nilai
ekspor  lebih  tinggi  daripada  impor,  sedangkan  neraca  perdagangan  yang  negatif menunjukkan sebaliknya (Irhamni, Nisa, Milakhunnisa, & Hakim, 2023) .
Nilai  tukar  Rupiah  dan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  merupakan  dua  faktor fundamental yang dapat memengaruhi neraca perdagangan Indonesia (Fajri & Shauki, 2023) . Nilai tukar Rupiah yang kuat dapat mendorong ekspor dan menghambat impor, sehingga meningkatkan neraca perdagangan. Sebaliknya, nilai tukar Rupiah yang lemah dapat  menghambat  ekspor  dan  mendorong  impor,  sehingga  memperburuk  neraca perdagangan.
PDB  yang  tinggi  menunjukkan  aktivitas  ekonomi  yang  kuat,  yang  dapat meningkatkan  permintaan  domestik  untuk  barang  dan  jasa.  Hal  ini  dapat  mendorong impor dan memperburuk neraca perdagangan (Cindy, 2018) .
Memahami  pengaruh  nilai  tukar  Rupiah  dan  PDB  terhadap  neraca  perdagangan Indonesia  menjadi  penting  untuk  merumuskan  kebijakan  ekonomi  yang  tepat (Rifa’I Bayu, Mitariani Ni Wayan Eka, & Imbayani I Gusti Ayu, 2020) . Kebijakan moneter dan fiskal yang efektif dapat membantu menjaga stabilitas nilai tukar Rupiah dan mendorong pertumbuhan  PDB,  sehingga  berkontribusi  pada  peningkatan  neraca  perdagangan Indonesia.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh nilai tukar Rupiah dan PDB terhadap  neraca  perdagangan  Indonesia  pada  periode  2016-2020.  Hasil  penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi teoritis dan praktis dalam memahami dinamika neraca  perdagangan  Indonesia  dan  merumuskan  kebijakan  ekonomi  yang  tepat  untuk meningkatkannya (Maidarti, Nuswandari, & Wibowo, 2022) .
Dalam  penelitian  ini  mempunyai  rumusan  masalah  yang  mencakup  nilai  tukar rupiah terhadap dollar-amerika berpengaruh secara parsial terhadap neraca perdagangan indonesia  periode  2016-2020  (Wijaya  &  Husin,  2023).  produk  domestik  bruto berpengaruh secara parsial terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020. Serta, nilai tukar rupiah dan produk domestik bruto berpengaruh secara simultan terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020.
Tujuan penelitian dalam penelitian ini adalah, untuk mengetahui pengaruh parsial dari nilai tukar rupiah/ us$ terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020, mengetahui pengaruh parsial dari produk domestik bruto terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020 (Yulianti dkk., 2023). dan mengetahui pengaruh simultan dari  nilai  tukar  rupiah/  us$  dan  produk  domestik  bruto  terhadap  neraca  perdagangan indonesia periode 2016-2020.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  deskriptif.  Data  penelitian  ini merupakan data sekunder berbentuk time-series perode tahun 2016-2020, yang diperoleh dari Badan  Pusat  Statistik,  World  Bank,  Internasional  Money  founder,  Kementrian Perdagangan, Bank Indonesia, serta Browsing internet untuk memperkaya sudut pandang (Wandira & Muhammad, 2018). Pengolahan data menggunakan software program SPSS v26. Sebagai variabel bebas adalah data Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika (X1) dan Produk Domestik Bruto (X2) periode tahun 2016 – 2020. Sedangkan variabel terikatnya adalah Data Neraca Perdagangan Indonesia (Y) periode yang sama. Definisi operasional dari ketiga variabel tersebut ditunjukkan dalam Tabel 1 dibawah ini:

## Tabel 1. Definisi Operasional Variabel X1, X2 dan Y
Definisi Operasional Variabel.
Definisi operasional variabel penelitian adalah penjelasan yang jelas, terukur, dan konsisten  tentang  bagaimana  suatu  variabel  akan  diukur  dalam  sebuah  penelitian. Pengukuran  variabel-variabel  ini  menggunakan  skala  ordinal  Likert (Yulianti  dkk., 2023) .
Skala Likert adalah alat ukur psikologis yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, atau persepsi seseorang terhadap suatu pernyataan atau item (Sari, Hinggo, & Hardilawati, 2023) . Skala ini terdiri dari serangkaian pernyataan dengan pilihan jawaban yang  tersusun  berdasarkan  gradasi,  seperti  "sangat  setuju",  "setuju",  "netral",  "tidak setuju", dan "sangat tidak setuju".

## Hasil Penelitian dan Pembahasan

## 1. Deskripsi Data Neraca Transaksi Berjalan
Data neraca transaksi berjalan dalam penelitian ini menggunakan data Laporan Neraca  perdagangan  Indonesia  (LNPI)  yang  diperoleh  dari  Bank  Indonesia (Andriyanty, 2021). Jumlah data yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 5 tahun atau sebanyak 60 bulan, mulai dari tahun 2016–2020. Pada tabel 2. di bawah, dapat dilihat  bahwa  transaksi  berjalan  tahun  2016  –  2020  mengalami  fluktuasi  dan cenderung menurun.

## Tabel 2. Neraca Transaksi Berjalan Indonesia Tahun 2016-2020

## Sumber: Bank Indonesia
Terlihat  dari  Tabel  2  bahwa  pada  Januari  tahun  2016  angka  transaksi menunjukkan  di  0.050,  tetapi  dipenutup  tahun  2016  yaitu  bulan  desember menunjukkan peningkatan di angka sebesar 1.046 sampai dengan pada bulan januari tahun  2017  masih  menunjukkan  peningkatan  diangka  1.424,  namun  mengalami penurunan signifikan di akhir tahun yaitu bulan desember 2017 menunjukkan diangka -0.240.
Kemudian  berlanjut  pada  bulan  januari  ditahun  2018  menunjukkan  transaksi berjalan mengalami penurunan yang cukup besar dan menjadi defisit diangka -0,733 dan semakin menurun di bulan desember 2018 diangka -1,075.

## 2. Deskripsi Data Nilai Tukar Rp/US$
Tabel 3. Nilai Tukar Rata-rata Rp/US$ Tahun 2016 – 2020 (Dalam Rupiah)
Sumber: Bank Indonesia
Dari tabel 3 di samping ini, dapat dilihat bahwa nilai tukar rupiah hampir terus mengalami pelemahan/depresiasi terhadap dollar AS dari tahun 2016 – 2020 (Kaur, Singh,  Kang,  &  Singh,  2021).  Terlihat  bahwa  pada  tahun  2016  bulan  januari merupakan nilai tukar tertinggi yaitu di Rp. 13.777/USD dengan nilai tukar  terendah dibulan desember sebesar Rp. 13.514/USD.
Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  nilai,  tukar  rupiah  menguat  diakhir  tahun, kemudian mengalami pelemahan lagi pada bulan januari ditahun 2017 yaitu sebesar Rp.13.369/USD  sampai  dengan  akhir  tahun  2017  yaitu  menyentuh  angka Rp.13.446/USD, Hingga akhirnya nilai tukar hampir terus mengalami penurunan tiap tahunnya meskipun sedikit menguat pada tahun 2020 yaitu sebesar Rp. 13.831/USD dan pengutan/apresiasi nilai tukar terendah terjadi pada bulan januari ditahun 2019 yaitu sebesar Rp. 14. 409/USD.

## 3. Deskripsi Data Produk Domestik Bruto

## Tabel 4. PDB Atas Harga Konstan 2016
Menurut Pengeluaran Tahun 2016 – 2020 (Dalam Milliar Rupiah)
Dari tabel 4 di samping, dapat dilihat PDB Indonesia mengalami fluktuasi dan cenderung  meningkat  dari  tahun  2016-2020.  Kemudian  PDB  terus  mengalami fluktuasi  dan  cenderung  meningkat  tiap  tahunnya  hingga  pada  tahun  2016 menunjukkan  Rp.  2.385.186  milliar.  PDB  mencapai    angka  tertinggi  yaitu  bulan September tahun 2019 sebesar Rp. 2.818.812 milliar dan PDB  terendah yaitu pada tahun 2016 bulan Januari sebesar Rp. 754.907 milliar.

## 4. Uji Statistik
a) Uji-t (parsial)
Sumber: Bank Indonesia.

## Tabel 5. Hasil Uji-t
Berdasarkan tabel 5 disamping, dapat disimpulkan bahwa :
(1) Kurs Dollar, dapat diketahui bahwa pada variabel kurs Dollar menunjukkan nilai sig (0.327) nilai ini lebih besar dari sig (0.05). sehingga dapat disimpulkan bahwa Kurs Dollar Secara parsial tidak berpengaruh terhadap Neraca Perdagangan.
(2) Produk Domestik Bruto Berdasarkan  tabel  4.4  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  pada  variabel  Produk Domestik Bruto menunjukkan nilai sig (0.020) dimana nilai tersebut lebih kecil dari nilai sig (0.05). sehingga dapat disimpulkan bahwa Produk Domestik Bruto secara parsial berpengaruh terhadap Neraca Perdagangan
b) Uji-F (simultan)
Tabel 6. Hasil Uji-F
Berdasarkan hasil pengujian uji-F secara simultan dapat diketahui nilai sig (0.05) dimana nilai tersebut tidak lebih besar dari sig (0.05) Hal ini menunjukkan bahwa variabel (X1) dan (X2) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap (Y)  (Mudam,  Efe,  Saraç,  &  Toplan,  2018).  yang  berarti  bahwa  variabel  bebas yang  digunakan  dalam  model  regresi  secara  bersama  atau  secara  simulltan berpengaruh terhadap variabel terikat .

## 5. Uji Asumsi Klasik
a) Uji Nornalitas
Tabel 7. Hasil Uji Normalitas
Berdasarkan hasil pengujian normalitas dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  yang  diperoleh  sebesar  0.200  yang artinya Semua variabel bebas dan terikat menunjukkan > 0.05 maka dinyatakan bahwa  data  berdistribusi  normal  (Diah  Novianti,  Susanto,  Hatta,  &  Johannes, 2018).
b) Uji Auto Korelasi
Tabel 8. Uji Autokorelasi
Pada penelitian ini diketahui (dL= 0.8122) dan (dU= 1.5794 ). Dari hasil tabel 8 disamping maka dapat dilihat bahwa nilai dU < d dan nilai d terletak diantara dU dan dL dimana nilai 1.5794 < 2.141 dan nilai 1.5794 < 2.141 >  0.8122  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  variabel  tidak  terjadi  gejala autokorelasi.
c) Uji Multikolinieritas
Tabel 9. Uji Mutikolinieritas
Berdasarkan dari hasil pengujian multikolinieritas dapat diketahui nilai VIF pada  variabel  (X1)  dan  (X2)  <  10  serta  nilai  tolerance  >  0.01.  maka  dapat disimpulkan bahwa Hasil pengujian tersebut tidak terjadi multikolinieritas karena nilai VIF < 10 serta nilai tolerance > 0,1
d) Uji Heteroskedastisitas
Tabel 10. Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokesdastisitas dapat dilihat uji glejser jika nilai signifikansi > 0,05
maka bebas dari heteroskesdastisitas (Laksono & Gultom, 2022). Hasil pengujian heteroskesdastisitas dapat dilihat pada Tabel 10. Dan berdasarkan hasil uji glejser diperoleh  nilai  signifikansi  pada  variabel  Kurs  Dollar  (X1)  =  0,114,  Produk Domestik Bruto (X2) = 0,598, Menunjukkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi masalah heterokesdastisitas.

## 6. Analisis Regresi Linier Berganda
Berdasarkan Tabel 11 di bawah diperoleh model regresi sebagai berikut :
Y = 61.113 + 143.224 X1 + (-425.921) X2

## Tabel 11. Analisis Regresi Linier Berganda
Berdasarkan  model  regresi  tersebut,  maka  hasil  dari  regresi  berganda  dapat dijelaskan sebagai berikut:
a) Nilai konstanta sebesar 61.113, konstanta yang bernilai positif ini menandakan bahwa apabila terdapat variabel Kurs Dollar dan Produk Domestik Bruto maka Neraca Perdagangan akan mengalami peningkatan sebesar 61.113
b) Nilai  koefisien  regresi  variabel  (X1)  terhadap  variabel  (Y)  adalah  sebesar 143.224.  Hal  ini  berarti  jika  variabel  Kurs  Dollar  (X1)  naik  satuan  akan meningkatkan  variabel  (Y)  sebesar  143.224,  dengan  asumsi  variabel  (X1)  dan konstanta dianggap konstan
c) Koefisien  regresi    (X2)  yaitu  (-425.921)  Produk  Domestik  Bruto  yang  bernilai negatif menjelaskan bahwa apabila Produk Domestik Bruto bernilai 61.113 atau tetap maka Neraca Perdagangan akan mengalami penurunan sebanyak -425.921.

## Simpulan
Simpulan Penelitian Pengaruh Kurs Dollar dan Produk Domestik Bruto terhadap Neraca Perdagangan Indonesia (2016-2020), dengan demikian menunjukkan bahwa: Kurs  dollar  tidak  secara  langsung  mempengaruhi  neraca  perdagangan  karena fluktuasi  nilai  tukar  rupiah  yang  tinggi.  Peningkatan  PDB,  terutama  di  sektor perdagangan, memiliki pengaruh positif terhadap neraca perdagangan. Kombinasi
dari  pergerakan  nilai  tukar  rupiah  dan  peningkatan  PDB  secara  simultan berkontribusi pada penguatan neraca perdagangan Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriyanty, Reny. (2021). Analisis Strategi Pengembangan Bisnis Umkm Warteg Sekitar Kampus Ibi Kosgoro 1957 Jakarta. Mediastima , 27 (1).
Https://Doi.Org/10.55122/Mediastima.V27i1.234
Cindy, Aprilia Bunga. (2018). Analisis Pengaruh Harga Paket, Kualitas Jaringan, Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Perdana Internet (Survei Mahasiswa Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas  Muhammadiyah  Surakarta). Jurnal Nasional Manajemen Pemasaran & Sdm , Vol. 3 .
Diah  Novianti,  Mirsa,  Susanto,  Tri,  Hatta,  Holilla,  &  Johannes,  Rene.  (2018).  Kajian Identifikasi Faktor Untuk Pengembangan Usaha Warung Tegal (Warteg) Mmasuk Mall  (Studi  Kasus  Di  Jabodetabek).  Dalam Journal  Of  Entrepreneurship, Management, And Industry (Jemi) (Vol. 1).
Fajri, Taufika Nurani, & Shauki, Elvia R. (2023). Potensi Food Loss Dan Food Waste Pada Umkm: Mfca, Nudging Dan Neutralization Theory. Jurnal Aplikasi Akuntansi ,
7 (2). Https://Doi.Org/10.29303/Jaa.V7i2.187
Irhamni, Muhammad Ricza, Nisa, Mutia Auliya, Milakhunnisa, Yunia, & Hakim, Dimas Lukman. (2023). Strategi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Dalam Menghadapi Inflasi  (Studi  Kasus  Pada  Warteg  Di  Kota  Semarang). Jurnal  Bisnis  Dan Kewirausahaan , 19 (2 Se-Articles).
Kaur,  Amrit,  Singh,  Harjinder,  Kang,  Tejwant  Singh,  &  Singh,  Sukhprit.  (2021). Sustainable Preparation Of Fe(Oh)3 And Α-Fe2o3 Nanoparticles Employing Acacia Catechu Extract For Efficient Removal Of Chromium (Vi) From Aqueous Solution.
Environmental Nanotechnology, Monitoring And Management , 16 . Https://Doi.Org/10.1016/J.Enmm.2021.100593
Laksono, Rudi, & Gultom, Junias Robert. (2022). Penggunaan Digital Marketing Dan Poin  Of  Sales  (Pos)  System  Sebagai  Strategi  Pengembangan  Usaha  Pada  Umkm Warung Tegal Kharisma Bahari Di Jakarta. Mediastima , 28 (1).
Https://Doi.Org/10.55122/Mediastima.V28i1.383
Maidarti, Titin, Nuswandari, Inti, & Wibowo, Edi. (2022). Kebijakan Harga Dan Promosi Penjualan  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Smartphone  Pt  Smartfren Telecom Tbk. Jurnal Pengembangan Wiraswasta , 24 (1). Https://Doi.Org/10.33370/Jpw.V24i1.701
Mudam,  Emre,  Efe,  Semih,  Saraç,  Nazan,  &  Toplan,  Nil.  (2018).  Synthesis  Of  Sio2 Aerogel Via Ambient Pressure Drying Process Using Perlite Powder. International Metallurgy & Materials Congress .
Rifa’i  Bayu,  Mitariani  Ni  Wayan  Eka,  &  Imbayani  I  Gusti  Ayu.  (2020).  Pengaruh Persepsi  Harga,  Kualitas  Produk,  Dan  Promosi   Terhadap  Keputusan  Pembelian Kartu Perdana Internet Di  Gallery Smartfren Denpasar. Values , 1 . Saedudin, Rd Rohmat, Budiono, Avon, Sutoyo, Edi, Komariah, Siti Hajar, Tripiawan,
Wawan,  Kurniawan,  M.  Teguh,  Nur  Fuadah,  R.  Yunendah,  &  Aulia,  Rahmiati. (2021).  Perancangan  Dan  Pembuatan  Aplikasi  Ketahanan  Pangan  Pada  Masa Pandemi  Covid-19  Berbasis  Android  Di  Desa  Sukapura. Charity , 4 (2).
Https://Doi.Org/10.25124/Charity.V4i2.3527
Sari,  Tri  Medina,  Hinggo,  Hichmaed  Tachta,  &  Hardilawati,  Wan  Laura.  (2023). Pengaruh  Harga,  Promosi  Dan  Kualitas  Jaringan  Terhadap  Keputusan  Pembelian Kartu Perdana Internet (Studi Kasus Mahasiswa Umri). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Merdeka Emba , 2 (1).
Wandira, Lina Wasis Ayu, & Muhammad, Edwar. (2018). Pengaruh Kualitas Produk Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Produk Smartfren Andromax 4g/Lte Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Surabaya. Jurnal Pendidikan Tata Niaga .
Wijaya,  Hendry  Vincent,  &  Husin,  Denny.  (2023).  Konsep  Rumah  Susun  Mikro  Di Kampung  Tanah  Merah,  Jakarta  Utara. Jurnal  Sains,  Teknologi,  Urban, Perancangan, Arsitektur (Stupa) , 4 (2). Https://Doi.Org/10.24912/Stupa.V4i2.22214 Yulianti,  Devi,  Ramdhani,  Yudi,  Studi,  Program,  Informatika,  Teknik,  Adhirajasa, Universitas,  &  Sanjaya,  Reswara.  (2023).  Sistem  Informasi  Geografis  (  Sig  ) Berbasis  Web  Persebaran  Umkm  Kuliner  Di  Wilayah  Kecamatan  Kiaracondong Kota Bandung. E-Prosiding Teknik Informatika , 4 (2).