## IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSIS TINGKAT KECEMASAN PADA MAHASISWA DALAM PENYUSUNAN SKRIPSI
Maria Louise L. Muku 1 , Sebastianus A. S. Mola 2 , Meiton Boru 3 , Nelci D. Rumlaklak 4 dan Tiwuk Widyastuti 5 1,2,3,4,5 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Kupang, Indonesia
1 Email: rietmuku@gmail.com ,
2 Email: adimola@staff.undana.ac.id , 3 Email: meitonboru@staff.undana.ac.id ,
4 Email: dessyrumlaklak@staf.undana.ac.id ,
5 Email: tritiwuk@gmail.com

## ABSTRAK
Tingkat  kecemasan  mahasiswa  saat  menyusun  skripsi  berdampak  pada  lamanya  proses perkuliahan.  Jumlah  psikolog  klinis  yang  tidak  sebanding  dengan  jumlah  mahasiswa  di  Nusa  Tenggara Timur  menyebabkan  banyak  mahasiswa  tidak  berkonsultasi  dengan  psikolog.  Sistem  pakar  untuk mendiagnosis  tingkat  kecemasan  mahasiswa  menggunakan  metode  certainty  factor  dengan  skala  HARS untuk  14  kriteria  dan  81  gejala  akan  membantu  mahasiswa  menganalisis  tingkat  kecemasannya.  Hasil penelitian  berdasarkan  300  data  siswa  diperoleh  akurasi  hasil  pakar  dan  sistem  sebesar  100%,  di  mana semakin lama masa studi semakin tinggi tingkat kecemasan pada mahasiswa. Kata kunci: Sistem Pakar, Kecemasan, Mahasiswa, Certainty Factor , Hamilton Anxiety Rating Scale .

## ABSTRACT
The level of student anxiety when compiling a thesis impacts the length of the lecture process. The number of clinical psychologists not proportional to the number of students in East Nusa Tenggara causes many students not to consult a psychologist. An expert system for diagnosing student anxiety levels using the certainty factor method with a HARS scale for 14 criteria and 81 symptoms will help students analyze their anxiety levels. The results of the study based on 300 student data obtained that the accuracy of the expert and system results was 100%, where the more extended the study period, the higher the level of anxiety in students.
Keywords: Expert System, Anxiety, Students, Certainty Factor, Hamilton Anxiety Rating Scale.

## 1. PENDAHULUAN
Kecemasan  adalah  bagian  dari  kondisi  hidup  [ 1 ],  sehingga pada  waktu-waktu  tertentu  manusia mengalami kecemasan dalam hidupnya. Kecemasan ditandai dengan perasaan takut, gugup, dan khawatir berkepanjangan  yang  apabila  berlebihan  dapat  mengganggu  aktifitas  sehari-hari  [ 2 ].  Kesulitan  untuk membuat  karya  tulis  ilmiah  dan  ketersediaan  fasilitas  penelitian  yang  terbatas  menjadi  penyebab  utama mahasiswa  merasa  cemas.  Faktor  lain  yang  menyebabkan  mahasiswa  merasa  cemas  ialah  sulit  untuk menentukan judul penelitian, sulit untuk menuangkan gagasan ke dalam bentuk tulisan, serta tekanan dari dosen  atau  orang  tua  untuk  segera  menyelsesaikan  skripsi.  Penelitian  [ 3 ]  menunjukan  bahwa  dari  55 mahasiswa, 46 diantaranya merasa cemas saat menyusun skripsi.
Kecemasan  yang  berlebihan  dapat  mengakibatkan  sebagian  besar  mahasiswa  sulit  untuk berkonsentrasi  dalam  mengerjakan  skripsi.  Oleh  karena  itu,  mahasiswa  perlu  mengetahui  tingkat kecemasan yang dialami agar dapat segera diatasi. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk mengetahui tingkat  kecemasan  adalah  melakukan  konsultasi  dengan  tenaga  professional  seperti  psikiater/psikolog. Namun pada tahun 2022, di Nusa Tenggara Timur hanya ada 10 orang psikiater/psikolog  [ 4 ]. Sedangkan mahasiswa  Universitas  Nusa  Cendana  berjumlah  13.635  orang  [ 5 ].  Perbandingan  yang  tidak  seimbang antara  jumlah  psikolog  dan  banyaknya  mahasiswa  di  Nusa  Tenggara  Timur  menyebabkan  pelayanan konsultasi menjadi kurang efektif dan tidak merata.
Untuk  mengatasi  hal  tersebut,  diperlukan  sebuah  sistem  yang  memiliki  pengetahuan  dan pengalaman  mengenai  gangguan  kecemasan  seperti  seorang  pakar.  Beberapa  skala  digunakan  untuk mengukur  tingkat  kecemasan  diantaranya Hamilton  Anxiety  Rating  Scale (HARS)  [ 3 ], Beck  Anxiety Inventory (BAI)  dalam  [ 6 ]  dan  [ 7 ], Depression  Anxiety  Stress  Scale 21  (DASS-21)  dalam  [ 8 ]  dan  [ 9 ], Generalized  Anxiety  Disorder (GAD-7)  [ 10 ]  dan  [ 11 ], Zung's  self-rating  anxiety  scale (SAS)  [ 12 ],  dan Westside Test Anxiety Scale (WTAS) [ 13 ].

## 2. MATERI DAN METODE Data Penelitian
Sampel data penelitian adalah 300 mahasiswa dari 10 program Studi (Kimia, Matematika, Ilmu Komputer, Fisika, Biologi, Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Pertambangan, Teknik Mesin, dan Teknik Arsitektur) di Fakultas Sains dan Teknik (FST) Universitas Nusa Cendana (Undana) Kupang yang sedang menyusun skripsi. Setiap program studi diwakilkan oleh 30 mahasiswa dengan rincian masing-masing 10 orang dari 3 tahun angkatan yang sedang menyusun skripsi (angkatan 2016, 2017, 2018). Data diperoleh secara langsung melalui kuesioner seputar gejala kecemasan yang disebarkan untuk disisi oleh mahasiswa FST yang sedang menyusun skripsi Certainty Factor Certainty  factor merupakan  metode  yang  dapat  mengelola  ketidakpastian  pemikiran  seperti mungkin,  kemungkinan  besar,  ataupun  hampir  pasti  [ 14 ]  dan  menyatakan  kepercayaan  dalam  sebuah hipotesa berdasar penilaian pakar [ 15 ]. Persamaan 1 adalah rumusan dasar certainty factor.
𝐂𝐅(𝐇, 𝐄)   =  𝐂𝐅(𝐄, 𝐞)   ∗  𝐂𝐅(𝐇, 𝐞) .............................................................................................(1) Keterangan:
𝐂𝐅(𝐇, 𝐄 ) = CF gejala dalam mendukung premis. Besarnya berkisar antara 0 hingga 1 𝐂𝐅(𝐄, 𝐞) = CF premis dalam mendukung konsekuen. 𝐂𝐅(𝐇, 𝐞) = CF pakar akan kebenaran rule . Misalkan terdapat rule : R1. IF e1 then A Dengan tingkat keyakinan pakar bahwa premis e1 mendukung A sebesar 0,8 (CF(H,e) =0,8) dan jawaban user untuk gejala e1 = 0,6 berarti CF(E,e1) = 0,6. Maka dapat dihitung 𝐂𝐅(𝐇, 𝐄 ) R1 sesuai persanaan 1 : 𝐂𝐅(𝐇, 𝐄 ) = 0,8 x 0,6 = 0,48.
Untuk  kaidah  dengan  konsklusi  yang  sama,  perlu dilakukan  perhitungan 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 sehingga menjadi satu konklusi saja. Perhitungan 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 dilakukan karena sistem harus mengeluarkan 1 nilai CF bukan 2 nilai atau lebih. Rumus 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 ditunjukan pada persamaan 2 .
𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 =   {
CFR1 + CFR2  ∗ (1 −  CFR1), CFR1 dan CFR 2 > 0
CFR1 + CFR2  ∗ (1 +  CFR1), CFR1 dan CFR 2 < 0 𝐶𝐹𝑅1+𝐶𝐹𝑅2 1−𝑚𝑖𝑛 (|𝐶𝐹𝑅1|,|𝐶𝐹𝑅2|) , salah satu < 0 ...................................(2)

## Kecemasan
Kecemasan  merupakan  hal  yang  wajar  sebagai  respon  terhadap  sesuatu  yang dianggap  sebagai ancaman,  bahaya,  atau  saat  dalam  situasi  tertekan.  Namun,  rasa  cemas  yang  berlebihan,  terlalu  sering, bahkan  dapat  menghambat  aktifitas  sehari-hari  dapat  dikategorikan  sebagai  tanda  gangguan  kecemasan. Kecemasan terbagi dalam 5 tingkatan yaitu tidak ada kecemasan, kecemasan ringan, kecemasan sedang, kecemasan berat, dan kecemasan sangat berat/panik.

## Pengukuran Kecemasan
Tingkat kecemasan seseorang, baik itu ringan, sedang, berat, atau sangat berat dapat diukur dengan menggunakan skala HARS. Skala HARS terdiri dari 81 gejala yang terbagi dalam 14 kriteria seperti pada tabel 1 dan tiap kriteria diberi rentang skor 0-4. Pengukuran kecemasan diawali dengan mahasiswa yang memilih gejala sesuai dengan kondisi yang dirasakan (CF User (E,e), kemudian (CF User (E,e) dikalikan dengan CF pakar (H,e). Selanjutnya akan dilakukan perhitungan nilai CF combine gejala-gejala terpilih pada kriteria yang sama menggunakan rumus persamaan 2 . Nilai CF combine digunakan untuk mengitung nilai CF kriteria tersebut dengan menggunakan rumus persamaan 3 . Nilai CF kriteria inilah yang akan digunakan untuk mendapatkan skor kriteria berdasarkan aturan produksi skor kriteria pada Tabel 2. Setiap skor kriteria tersebut  kemudian  dijumlahkan  untuk  mendapatkan  skor  total.  Skor  total  kemudian  digunakan  untuk mennetukan tingkat kecemasan mahasiswa berdasarkan aturan produksi tingkat kecemasan pada Tabel 3.
Terdapat  4  pilihan  kondisi  jawaban  yang  dapat  dipilih  oleh user (mahasiswa)  sesuai  dengan kondisi yang dirasakan yaitu: 1: Tidak sama sekali (CF(E,e) = 0)
2: Tidak terlalu mengganggu (CF(E,e) = 0,33)
3: Sering, kadang-kadang mengganggu (CF(E,e) = 0,67)
4: Sangat sering, selalu mengganggu (CF(E,e) = 1)

## Tabel 1. Tabel Keputusan
Kode Kriteria Nama Keiteria Kode Gejala Nama Gejala CF Pakar (H,e) K1 Perasaan Cemas G01 Cemas 0,8 G02 Firasat buruk 0,8 G03 Takut akan pikiran sendiri 0,8 G04 Mudah tersinggung 0,4 K2 Ketegangan G05 Merasa tegang 0,9 G06 Mudah Lelah 0,5 G07 Tidak bisa istirahat dengan tenang 0,7 G08 Mudah terkejut 0,6 G09 Mudah menangis 0,5 G10 Gemetar 0,9 G11 Merasa Gelisah 0,9 K3 Ketakutan G12 Takut pada gelap 0,6 G13 Takut pada orang asing 0,6 G14 Takut ditinggal sendiri 0,6 G15 Takut pada binatang besar 0,6 G16 Takut pada keramaian lalu lintas 0,6 G17 Takut pada kerumunan orang banyak 0,6 K14 Gangguan tidur G18 Kesulitan untuk tidur 0,9 G19 Terbangun pada malam hari/dini hari 0,9 G20 Tidur tidak nyenyak 0,8 G21 Merasa kelelahan saat bangun tidur 0,6 G22 Banyak mimpi 0,9 G23 Mimpi buruk 0,8 G24 Night terrors /terbangun dan menjerit, panik, berkeringat 0,8 K5 Gangguan kecerdasan G25 Sulit konsentrasi 0,9 G26 Daya ingat buruk 0,6 K6 Perasaan depresi G27 Berkurang kesenangan pada hobi 0,6 G28 Depresi 0,6 G29 Bangun dini hari 0,4 G30 Perasaan berubah sepanjang hari 0,5 G31 Kehilangan minat 0,4 K7 Gejala somatik: otot G32 Sakit/nyeri di otot-otot 0,7 G33 Kedutan otot 0,7 G34 Kertakan gigi 0,5 G35 Suara tidak stabil 0,7 G36 Kejang otot/kram otot 0,6 G37 Peningkatan frekuensi kram otot 0,5 K8 Gejala somatik: sensorik G38 Telinga berdenging 0,4 G39 Penglihatan kabur 0,4 G40 Muka merah 0,4 G41 Merasa lemas 0,4 G42 Perasaan ditusuk-tusuk 0,4
Kode Kriteria Nama Keiteria Kode Gejala Nama Gejala CF Pakar (H,e) K9 Gejala kardiovaskuler G43 Takikardia/ detak jantung di atas normal dalam keadaan istirahat 0,8 G44 Berdebar-debar 0,8 G45 Pembuluh darah berdenyut 0,8 G46 Rasa lesu seperti mau pingsan 0,8 G47 Detak jantung menghilang sekejap 0,7 K10 Gejala respiratori (pernapasan) G48 Sesak nafas 0,6 G49 Sering menarik nafas dalam dan suara napas terdengar 0,7 G50 Rasa tercekik 0,5 G51 Tekanan/penyempitan di dada 0,5 K11 Gejala gastrointestinal G52 Kesulitan menelan 0,4 G53 Gangguan pencernaan/sembelit 0,6 G54 Perut kembung 0,6 G55 Sensasi terbakar di perut 0,5 G56 Perut terasa penuh 0,5 G57 Mual 0,4 G58 Muntah 0,4 G59 Diare 0,4 G60 Borborygmi/ Perut berbunyi 0,5 G61 Kehilangan berat badan 0,6 K12 Gejala urogenital (perkemihan) G62 Tidak dapat menahan air seni 0,7 G63 Sering buang air kecil 0,7 G64 Amenorrhea /tidak datang bulan selama 3 siklus/lebih berturut-turut 0,4 G65 Menorrhagia /darah haid berlebihan 0,4 G66 Frigiditas /hilangnya ketertarikan secara seksual kepada lawan jenis 0,6 G67 Lose of libido /penurunan gairah seksual 0,5 G68 I mpotensi /ketidakmampuan atau tidak dapat mempertahankan ereksi 0,6 G69 Ejakulasi dini 0,6 K13 Gejala autonom G70 Mulut kering 0,9 G71 Mudah berkeringat 0,9 G72 Muka pucat 0,5 G73 Kepala terasa sakit/pusing/tegang 0,8 G74 Bulu kuduk berdiri 0,8 K14 Sikap/Tingkah laku saat wawancara G75 Gelisah pada saat wawancara 0,9 G76 Tidak tenang 0,9 G77 Tangan atau jari gemetar 0,9 G78 Kening berkerut 0,6 G79 Otot wajah tegang 0,8 G80 Nafas pendek dan cepat 0,8 G81 Muka pucat pada saat wawancara 0,6

## Aturan Produksi
Aturan produksi dalam system ini terdiri dari aturan produksi skor kriteria (tabel 2 ) dan aturan produksi tingkat kecemasan (tabel 3 ).
Tabel 2. Tabel Aturan Produksi Skor Kriteria No aturan Aturan 1 IF CF K[i]=0 THEN SKOR K[i]=0 2 IF CF K[i]>0 AND CFK[i] <0,25 THEN SKOR K[i]=1 3 IF CF K[i]≥0,25 AND CFK[i]<0,5 THEN SKOR K[i]=2 4 IF CF K[i]≥0,5 AND CFK[i]<0,75 THEN SKOR K[i]=3 5 IF CF K[i]≥0,75 THEN SKOR K[i]=4 di mana:
CF K[i] = 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 k[i]   ∗ n/total [i] ....................................................................................(3) dengan: k[i]
= kriteria ke [i] CF K[i] = CF kriteria ke-i
𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 k[i]  = 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 pada kritaria ke-i
n
= banyak gejala terpilih pada k[i]
total [i] = total gejala pada k[i] Tabel 3. Tabel Aturan Produksi Tingkat Kecemasan No aturan Aturan 1 IF Total Skor <14 THEN tidak ada kecemasan 2 IF Total Skor ≥14 AND Total Skor ≤20 THEN KA kecemasan ringan
3 IF Total Skor ≥21 AND Total Skor ≤27 THEN kecemasan sedang
4 IF Total Skor ≥28 AND Total Skor ≤41 THEN kecemasan berat
5 IF Total Skor >41 THEN kecemasan sangat berat/panik

## Flowchart Sistem Diagnosis
Mahasiswa  yang  ingin  mendiagnosis  tingkat  kecemasannya  harus  mengisi  gejala-gejala kecemasan  yang  ditampilkan  oleh  sistem.  Mahasiswa  memilih  salah  satu  dari  4  pilihan  jawaban  yang tersedia pada setiap gejala kecemasan yang ditampilkan. Setelah semua pertanyaan dijawab, maka sistem akan  menghitung  nilai  CF  masing-masing  gejala,  kemudian  mengelompokan  gejala-gejala  pada  kriteria yang  sama  untuk  mendapatkan  nilai 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 ,  sehingga  memperoleh  nilai  CF  kriteria,  untuk menghasilkan skor kriteria berdasarkan aturan produksi pada Tabel 2. Selanjutnya sistem akan menghitung Total  Skor  dari  semua  kriteria  untuk  dapat  mendiagnosis  tingkat  kecemasan  mahasiswa  tersebut berdasarkan aturan produksi pada Tabel 3. Sistem akan menampilkan hasil diagnosis yang dapat dicetak oleh mahasiswa. Flowchars sistem perhitungan diagnosis tingkat kecemasan mahasiswa dapat dilihat pada Gambar 1.
Misalkan  gejala  yang dimasukan  mahasiswa  dengan  bobot  pilihan  jawaban  seperti  pada  kolom CF(E,e)  sehingga  berdasarkan  tabel 1 dengan  menggunakan  persamaan 1 didapat  nilai  CF(H,E)  seperti pada tabel 4 .
Tabel 4. Contoh perhitungan nilai CF(H,E) Kode Aturan Aturan CF(H,e) CF(E,e) CF(H,E) R1 IF G1 Then K1 0,8 0,67 0,536 R2 IF G2 Then K1 0,8 0,33 0,264 R18 IF G18 Then K4 0,9 1 0,9 R19 IF G19 Then K4 0,9 0,67 0,607 R23 IF G23 Then K4 0,8 0,33 0,264 R25 IF G25 Then K5 0,9 1 0,9 R26 IF G26 Then K5 0,6 0,67 0,402 R27 IF G27 Then K6 0,6 1 0,6 R28 IF G28 Then K6 0,6 0,33 0,198 Maka 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 untuk gejala-gejala pada kriteria yg sama berdasarkan persamaan 2 : 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒 R1R2 = 0,536 + 0,264 * (1-0,536) = 0,658. Maka nilai CF kriteria berdasarkan persamaan 3 adalah: CF K[1] = 0,658 * 2/4 = 0,329. Berdasarkan aturan produksi skor kriteria pada tabel 2 , kriteria 1 mendapat skor 2. Perhitungan yang  sama  juga  dilakukan  pada  kriteria  lain  yang  jumlah  gejala  terpilihnya  lebih  dari  satu.  Sehingga mendapatkan  total  skor  14 kriteria  =  10.  Setelah  memperoleh  total  skor  =  10,  maka  berdasarkan  aturan produksi tingkat kecemasan pada tabel 3 , mahasiswa tersebut didiagnosis tidak mengalami kecemasan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Hasil  dari  perancangan  sistem  ini  yakni  terciptanya  sebuah  aplikasi  sistem  pakar  yang  dapat mendiagnosis  tingkat  kecemasan  mahasiswa  dalam  penyusunan  skripsi  menggunakan  metode CF . Hasil implementasi sistem seperti Gambar 2.

## Pembahasan
Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan 300 data mahasiswa 10 program studi di FST Undana yang sedang menyusun skripsi. Sistem menunjukan hasil diagnosis 100% sesuai dengan diagnosis pakar.
Hasil diagnosis menunjukan bahwa 11 mahasiswa mengalami kecemasan sangat berat/panik, 97 mahasiswa  mengalami  kecemasan  berat,  89  orang  mengalami  kecemasan  sedang,  54  orang  mengalami kecemasan ringan, dan 49 orang tidak mengalami kecemaan. Hasil diagnosis mahasiswa FST Undana dapat dilihat pada Gambar 3. Jumlah mahasiswa 10 program studi yang mengalamai kecemasan berat dan sangat berat  ada  108  0rang.  Jumlah  108  orang  dari  10  program  studi  tersebut,  yang  paling  banyak  mengalami kecemasan adalah mahasiswa dari program studi studi Fisika dan Teknik Elektro yaitu masing-masing 13 orang,  selanjutnya program  studi  Biologi,  Kimia, dan  Matematika  dengan  12  orang,  kemudian  program studi Teknik Arsitektur dengan 10 orang, dan yang paling sedikit mengalami kecemasan adalah program studi  Ilmu  Komputer,  Teknik  Mesin,  dan  Teknik  Sipil  masing-masing  9  orang,  dan  dapat  dilihat  pada Gambar  4.  Berdasarkan  tahun  angkatan  ditemukan  bahwa  108  mahasiswa  yang  cemas  saat  menyusun tersebut  merupakan  56  mahasiswa  tahun  angkatan  2016,  47  mahasiswa  tahun  angkatan  2017,  dan  5 mahasiswa  tahun  angkatan  2018.  Grafik  jumlah  mahasiswa  yang  cemas  saat  menyusun  skrikpsi berdasarkan tahun angkatan dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 3 Diagram Hasil Diagnosis Mahasiswa FST
Gambar 4 Hasil Diagnosis Setiap Program Studi
Gambar 5 Grafik Hasil Diagnosis Setiap Tahun Angkatan

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Hasil  penelitian  terhadap  mahasiswa  FST  Undana  menunjukan  bahwa  semakin  mendekati semester akhir, mahasiswa semakin cemas dalam menyusun skripsi. Metode certainty fact or terbukti dapat diterapkan dan sistem menunjukan hasil diagnosis 100% sama dengan hasil diagnosis pakar (psikolog). Saran
Penelitian  mengenai  diagnosis  tingkat  kecemasan  dapat  dikembangkan  lebih  lanjut  dengan menggunakan skala pengukuran yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R. Nelson-Jones, Theory and practice of counselling and therapy . Sage, 2010.
[2] N. K. A. Suarti, F. H. Astuti, I. M. Gunawan, H. Ahmad, and A. Abdurrahman, “Layanan Informasi Dalam Rangka Meminimalisir Kecemasan Akademik Siswa,” J. Pengabdi. UNDIKMA , vol. 1, no. 2, pp. 111–117, 2020.
[3] E. V. B. Dede, S. A. S. Mola, and Y. Y. Nabuasa, “Implementasi Hamilton Anxiety Rating Scale untuk Mendiagnosis Tingkat Kecemasan pada Mmahasiswa Dalam Penyusunan Skripsi,” J. Komput. Dan Inform. , vol. 10, no. 1, pp. 55–64, 2022.
[4] I. P. K. Indonesia, “Statistik Keanggotaan Ikatan Psikolog Klinis Indonesia,” Diakses Dari Simak Ipkindonesia Id , 2020.
[5] “Jumlah mahasiswa di indonesia pddikti - Penelusuran Google.” https://www.google.com/search?q=jumlah+mahasiswa+di+indonesia+pddikti&oq=jumlah+&aqs=c hrome.0.69i59l2j69i57j0i433i512j0i512l6.3392j0j15&sourceid=chrome&ie=UTF-8 (accessed Mar. 28, 2022).
[6] K. A. Kaswadi, A. Malik, and O. B. Keat, “Anxiety and academic achievement among undergraduate students,” J Manag Sci , vol. 16, pp. 11–18, 2018.
[7] B. R. Sæmundsson, F. Þórsdóttir, H. Kristjánsdóttir, D. Þ. Ólason, J. Smári, and J. F. Sigurðsson, “Psychometric properties of the Icelandic version of the Beck Anxiety Inventory in a clinical and a student population.,” Eur. J. Psychol. Assess. , vol. 27, no. 2, p. 133, 2011.
[8] R.  Manap,  M.  A.  GHANI,  and  S.  A.  HAMID,  “Mental  Health  Problems  among  Undergraduate Students in Private Educational Institution,” J. Soc. Humanit. , vol. 16, no. 2, p. 7, 2019.
[9] H. F. Dalky and A. Gharaibeh, “Depression, anxiety, and stress among college students in Jordan and their need for mental health services,” in Nursing forum , 2019, vol. 54, no. 2, pp. 205–212.
[10]  L. Angelin, S. V. Wetik, and P. A. Ferlan, “Tingkat Stres Berhubungan dengan Kejadian Generalized Anxiety  Disorder  (GAD)  pada  Mahasiswa  Tingkat  Akhir,” J.  Keperawatan  Jiwa  JKJ  Persat. Perawat Nas. Indones. , vol. 9, no. 2, pp. 399–408, 2021.
[11]  J. Lee, H. J. Jeong, and S. Kim, “Stress, anxiety, and depression among undergraduate students during the COVID-19 pandemic and their use of mental health services,” Innov. High. Educ. , vol. 46, no. 5, pp. 519–538, 2021.
[12]  M. N. Hoque, A. Hannan, S. Imran, M. A. Alam, B. Matubber, and S. M. Saha, “Anxiety and its determinants  among  undergraduate  students  during  E-learning  in  Bangladesh  amid  covid-19,” J. Affect. Disord. Rep. , vol. 6, p. 100241, 2021.
[13]  P.  Talwar,  S.  Matheiken,  J.  L.  A.  Cheng,  and  S.  Sabil,  “Reliability  and  Factor  Structure  of  the Westside Test Anxiety Scale among University Students,” Online J Health Allied Scs , vol. 18, no. 3, p. 8, 2019.
[14]  D. Heckerman, “The certainty-factor model,” Encycl. Artif. Intell. , pp. 131–138, 1992.
[15]  J.  C.  Giarratano  and  G.  D.  Riley, Expert  systems:  principles  and  programming .  Brooks/Cole Publishing Co., 2005.