## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888

## Penerapan Metode ELECTRE dalam Menentukan Penerima Penghargaan Adiwiyata
Fince Tinus Waruwu, Mesran * , Hotmoko Tumanggor
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 fincedav@gmail.com, 2,* mesran.skom.mkom@gmail.com, 3 hotmokot@gmail.com Penulis Email Korespondensi: mesran.skom.mkom@gmail.com
Abstrak− Adiwiyata  merupakan  salah  satu  program  kementerian  lingkungan  hidup  dalam  rangka  mendorong  terciptnya pengetahuan dan kesadaran sekolah dalam upaya pelestarian lingkungan hidup dan pembangunan berkelanjutan. Oleh karena itu, diperlukan pemberian apresiasi kepada sekolah adiwiyata terbaik guna memberikan motivasi dan meningkatkan kinerja. Penentuan penerima penghargaan adiwiyata Sumut masih menggunakan sistem manual dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Berdasarkan masalah tersebut, dibutuhkan suatu system pendukung keputusan (SPK) yang dapa tmemudahkan dalam menentukan penerima penghargaan adiwiyata dengan menggunakan kriteria-kriteria yang ada. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah. Elimination  Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE). Metode ini mampu memecahkan jenis masalah apapun dalam pengambilan keputusan dengan alternative dan Kriteria yang telah diberikan bobotnya penelitian menggunakan ELECTRE menghasilkan komposisi rangking atau peringkat Adiwiyata terendah sampai keperingkat tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa A4 merupakan yang terbaik.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; ELECTRE; Adiwiyata
Abstract −Adiwiyata is one of the Ministry of Environment's programs within a framework supported by school knowledge and  awareness  in  environmental  preservation  and  sustainable  development  efforts.  Therefore,  appreciation  is  needed  for Adiwiyata schools in order to provide motivation and improve performance. The determination of the North Sumatra adiwiyata award recipient still uses a manual system and requires quite a long time. Based on these problems, we need a system that supports the decision (SPK) that allows you to receive recipients of adiwiyata awards using existing criteria. One method that can be used is Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE). This method can solve the type of problem in making decisions with alternatives and criteria that have been given the weight of research using ELECTRE to produce the lowest ranking ranking or highest ranking. The results showed that A4 was the best.
Keywords : Decision Support System; ELECTRE; Adiwiyata

## 1. PENDAHULUAN
Program  adiwiyata  merupakan  program  perwujudan  sekolah  peduli  berbudaya  lingkungan  yang  dilaksanakan sejak tahun 2006 melalui kerjasama kementerian lingkungan Hidup dan Kehutanan dan Kementerian Pendidikan dan kebudayaan. Tujuan program  adiwiyata adalah mewujudkan sekolah dan warga sekolah yang  bertanggung jawab dalam upaya perlindungan dan pengelolaan lingkungan hidup melalui tata kelola sekolah yang baik untuk mendukung pembangunan berkelanjutan.
Dalam penentuan penerima penghargaan adiwiyata merupakan suatu tindakan yang layak dilakukan agar meningkatkan semangat dan kepedulian sekolah dan warga sekolah dalam meningkatkan  pengelolaan lingkungan hidup.  Pada  Dinas  Lingkungan  Hidup  Sumatera  Utara  setiap  tahunnya  melakukan  penentuan  penerima penghargaan adiwiyata oleh kepala Dinas Lingkungan Hidup Sumtera Utara.
Proses penentuan penerima Penghargaan adiwiyata pada Dinas Lingkungan Hidup Sumatera Utara masih bersifat  manualisasi  dengan  meminjau  langsung  kelapangan  dan  menggunakan  microsoft  excel  sehingga membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama.  Dalam  hal  ini,  diperlukan  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan penerima penghargaan sehingga memperoleh hasil yang lebih akurat yang dilakukan berdasarkan kriteria kriteria yang telah ditentukan sebelumnya[1].
Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Fahmi Setiawan dkk tentang penentuan kelulusan snmptn jalur undangan.  Hasil  dari  penelitian  tersebut  dapat  membantu  dalam  proses  penentuan  kelulusan  snmptn  dengan menggunakan kriteria yang telah ditentukan[2].
Penelitian  kedua  yang  dilakukan  oleh  Wildan  Fauzi  pada  tahun  2016  yang  berjudul  sistem  pendukung keputusan penerima bantuan dana rumah tidak layak huni dengan menggunakan metode Elimination and Choice Translation  Reality . Hasil dari  penelitian tersebut bertujuan untuk membantu  pengambilan keputusan penerima bantuan dana rutilahu sehingga hasil yang diperoleh lebih efektif dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari  alternatif-alternatif  berdasarkan  setiap  kriteria  yang  sesuai[3].  Penelitian  ketiga  yang  dilakukan  oleh Oktavianus Pareira dkk tentang Pemilihan Tempat Wisata Di Timor Leste dengan Metode Electre. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam memberikan informasi rekomendasikepada user atau pengguna dalam hal ini  merupakan  calon  wisatawan.  Rekomendasi  yang  diberikansistem  didasarkan  pada  masukkan  yang diberikanuser  kemudian  diproses  dengan  metode Elimination  Et  Choix  Traduisant  la  Realite sehingga menghasilkan rekomendasi daftar tempat berwisata.
Dari  penjelasan  tersebut  maka  penulis  akan  menggunakan  metode Elimination  Et  Choix  Traduisant  la Realite dalam  pengambilan  keputusan  Penerima  Penghargaan  Adiwiyata  yang  melibatkan  beberapa  kriteria  dan alternatif    yang  ditentukan  oleh  Kementerien  Lingkungan  Hidup.  Metode Elimination  Et  Choix  Traduisant  la

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888
Realite diyakinkan dapat memecahkan masalah  menentukan penerima penghargaan adiwiyata karena metode ini dapat  mencari  alternatif  yang  terbaik  dari  banyaknya  alternatif  yang  ada  serta  dapat  melakukan  perangkingan. Penilaian menggunakan metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite diharapkan dapat memudahkan Badan Lingkungan  Hidup  Sumutdalam  melakukan  Penerima  Penghargaan  Adiwiyata  dengan  proses  yang  akurat  dan jelas.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan adalah rangkaian sistem informasi yang digunakan untuk mengatasi permasalahan pada suatu perangkat lunak [4]. Sistem pendukung keputusan juga merupakan sistem berbasis komputer yang pada umumnya  dipakai  untuk  memberi  solusi  bagi  penentu  keputusan  dengan  cara  menerangkan  atau  menjelaskan gambaran mengenai keputusan yang akan dibuat[5]. Maka penulis menyimpulkan, sistem pendukung keputusan adalah suatu kerangka sistem yang informasi yang saling berkaitan dan memberikan solusi mengenai gambaran keputusan yang akan dibuat dan diselesaikan. Sistem pendukung keputusan dirancang untuk memberikan solusi atas  permasalahan  dalam  suatu  peluang.  Sistem  pendukung  keputusan  dapat  memberikan  data  secara  langsung kepada pengguna [6]–[11].

## 2.2 Adiwiyata
Adiwiyata  adalah  salah  satu  Program  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dalam  rangka  mendorong  terciptanya pengetahuan  dan  kesadaran  warga  sekolah  dan  masyarakat  dalam  upaya  pelestarian  lingkungan  hidup  dan pembangunan  berkelanjutan  bagi  kepentingan  generasi  sekarang  maupun  yang  akan  datang.  Adapun  tujuan adiwiyata  yang  dibuat  oleh  Kementerian  Lingkungan  Hidup  adalah  utuk  menciptakan  kondisi  yang  baik  bagi sekolah agar menjadi tempat pembelajaran dan penyadaran warga sekolah.

## 2.2 Metode ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite)
Electre ( Elimination Et Choix Traduisant la Realite) merupakan satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep Outranking dengan menggunakan perbandingan brpasangan dari alternatif – alternatif berdasarkan setiap kriteria yang ditentukan. Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite digunakan pada kondisi  dimana  alternatif  yang  kurang  sesuai  dengan  kriteria  dieliminasi,  dan  alternatif  yang  sesuai  dapat dihasilkan. Elimination Et Choix Traduisant la Realite digunakan untuk kasus – kasus dengan banyak alternatif namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan, seuatu alternatif dikatakan mendominasi alternatif yang lainnya jika satu  atau  lebih  kriterianya  melebihi  (dibandingkan  dengan  kriteria  dari  alternatif  yang  lain)  dan  sama  dengan kriteria lain yang sama [2], [12]–[17].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa  merupakan  langkah  awal  dalam  penyelesaian  dan  mengidentifikasi  sebuah  permasalahan  yang  terjadi. Analisa masalah memiliki peran penting dalam proroses analisa untuk mencapai dan memperoleh hasil yang akurat dalam sebuah sistem.
Penentuan penerima penghargaan adiwiyata dinas lingkungan hidup sumatera utara merupakan pemilihan yang bukan penentuan yang didasarkan oleh kemauan seseorang, pemilihan ini dilakukan berdasarkan data yang diperoleh  dari  hasil  kinerja  setiap  sekolah.  Dalam  proses  menentukan  penerima  penghargaan  adiwiyata,  harus memenuhi  setiap  kriteria  yang  ada,  seperti  kebijakan  berwawasan  lingkungan,  pelaksanaan  kurikulum  berbasis lingkungan, kegiatan lingkungan berbasis partisipatif, pengelolaan sarana pendukung ramah lingkungan. Proses menentukan penerima penghargaan adiwiyata masih menggunakan system secara manual, dari hasil menentukan penerima di bandingkan setiap kriteria satu-persatu untuk mendapatkan penerima penghargaan adiwiyata, sangat membutuhkan waktu yang cukup lama dan tidak maksimal.
Dengan demikian dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang mampu memberrikan terbaik dalam pemecahan  permasalahan  yakni  dengan  metode  ELECTRE.  Meteode  ELECTRE  membandingkan  beberapa kriteria  yang  berbeda  sehingga  dapat  menghasilkan  perengkingan  dan  Metode  ELECTRE  ini  dapat  diterapkan dalam suatu sistem komputer.

## 3.2 Penerapan Metode ELECTRE (Elimination and Choice Expressing Reality)
Metode ELECTRE ( Elimination and Choice Expressing Reality ) merupakan salah satu dari berbagai metode yang mampu    dalam  mengambil  keputusan  ( decicion ).Metode  ELECTRE  dapat  menyelesaikan  banyak  alternatif walaupun  sedikit  kriteria  yang  dilibatkan.  Maka  metode  ELECTRE  sangat  sesuai  untuk  mengambil  keputusan untuk menentukan penerima Penghargaan Adiwiyata. Berikut tabel  rating kecocokan dari setiap alternatif pada kriteria yang sudah ditentukan.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888
Tabel 1. Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 90 90 70 50 60 A2 80 90 88 80 80 A3 90 80 60 65 80 A4 80 90 81 90 90 A5 90 80 77 90 90 A6 70 90 80 60 70
Tabel  1  menunjukkan rating kecocokan dari  setiap alternatif disetiap kriteria. Nilai terbesar adalah nilai terbaik, maka semua kriteria yang diberikan diasumsikan sebagai  kriteria keuntungan. Pengambilan  keputusan memberikan bobot preferensi sebagai berikut:
Tabel 2. Bobot Kriteria Keterangan Bobot W Kebijakan Berwawasan  Lingkungan 30% Pelaksanaan Kurikulum Berbasisi Lingkungan 15% Kegiatan Lingkungan Berbasisi Partisipatif 15% Pengelolaan Sarana Pendukung Ramah Lingkungan 20% Hasil Karya 20%
Sehinggga W = (30,15,15,20,20). Matrix keputusan yang dibentuk dari table kecocokan adalah sebagai berikut:
                    = 70 60 80 90 70 90 90 77 80 90 90 90 81 90 80 80 65 60 80 90 80 80 88 90 80 60 50 70 90 90 x
Untuk menyelesaikan masalah diatas dengan metode electre dilakukan sesuai dengan langkah-langkah yang telah dijelaskan.
1. Normalisasi Matriks Keputusan. Dalam prosedur ini, setiap atribut diubah menjadi nilai yang comparable |x 1 | = √90 2 + 80 2 + 90 2 + 80 2 + 90 2 + 70 2 = 204.940
𝑟 11 = X 11 |X 1 | = 90 204.940 = 0.4391
𝑟 21 = X 21 |X 1 | = 80 204.940 = 0.3903
𝑟 31 = X 31 |X 1 | = 90 204.940 = 0.4391
𝑟 41 = X 41 |X 1 | = 80 204.940 = 0.3903
𝑟 51 = X 51 |X 1 | = 90 204.940 = 0.4391
𝑟 61 = X 61 |X 1 | = 70 204.940 = 0.3415 |x 2 | = √90 2 + 90 2 + 80 2 + 90 2 + 80 2 + 90 2 = 212.602
𝑟 12 = X 12 |X 2 | = 90 212.602 = 0.4233 𝑟 22 = X 22 |X 2 | = 90 212.602 = 0.4233 𝑟 32 = X 32 |X 2 | = 80 212.602 = 0.3762 𝑟 42 = X 42 |X 2 | = 90 212.602 = 0.4233 𝑟 52 = X 52 |X 2 | = 80 212.602 = 0.3762
𝑟 62 = X 62 |X 2 | = 90 212.602 = 0.4233 |x 3 | = √70 2 + 88 2 + 60 2 + 81 2 + 77 2 + 80 2 = 187.440
𝑟 13 = X 13 |X 3 | = 70 187.440 = 0.3734
𝑟 23 = X 23 |X 3 | = 88 187.440 = 0.4694
𝑟 33 = X 33 |X 3 | = 60 187.440 = 0.3201
𝑟 43 = X 43 |X 3 | = 81 187.440 = 0.4321 𝑟 53 = X 53 |X 3 | = 77 187.440 = 0.4107 𝑟 63 = X 63 |X 3 | = 80 187.440 = 0.4268 |x 4 | = √50 2 + 80 2 + 65 2 + 90 2 + 90 2 + 60 2 = 181.452
𝑟 14 = X 14 |X 4 | = 50 181.452 = 0.2755 𝑟 24 = X 24 |X 4 | = 80 181.452 = 0.4408

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888
𝑟 34 = X 34 |X 4 | = 65 181.452 = 0.3582
𝑟 44 = X 44 |X 4 | = 90 181.452 = 0.4959
𝑟 54 = X 54 |X 4 | = 90 181.452 = 0.4959
𝑟 64 = X 64 |X 4 | = 60 181.452 = 0.3306 |x 5 | = √60 2 + 80 2 + 80 2 + 90 2 + 90 2 + 70 2 = 193.649
𝑟 15 = X 15 |X 5 | = 60 193.649 = 0.3098 𝑟 25 = X 25 |X 5 | = 80 193.649 = 0.4131
𝑟 35 = X 35 |X 5 | = 80 193.649 = 0.4131
𝑟 45 = X 45 |X 5 | = 90 193.649 = 0.4647
𝑟 55 = X 55 |X 5 | = 90 193.649 = 0.4647
𝑟 65 = X 65 |X 5 | = 70 193.649 = 0.3614
Dari perhitungan diatas diperoleh mariks R
                    = 3614 . 0 3306 . 0 4268 . 0 4233 . 0 3415 . 0 4647 . 0 4959 . 0 4107 . 0 3762 . 0 4391 . 0 6447 . 0 4959 . 0 4321 . 0 4233 . 0 3903 . 0 4131 . 0 3582 . 0 3201 . 0 3762 . 0 4391 . 0 4131 . 0 4408 . 0 4694 . 0 4233 . 0 3903 . 0
3098 . 0 2755 . 0 3734 . 0 4233 . 0 4391 . 0 R
2. Pembobotan  pada  matrik  yang  telah  dinormalisasi.  Setelah  dinormalisasi,  setiap  kolom  dari  matriks  R dikalikan dengan bobot-bobot ( w j ) yang ditentukan oleh pembuat keputusan. Sehingga, weighted normalized matriks adalah V= RW
                                    = 20 0 0 0 0 0 20 0 0 0 0 0 15 0 0 0 0 0 15 0 0 0 0 0 30 . 3614 . 0 3306 . 0 4268 . 0 4233 . 0 3415 . 0 4647 . 0 4959 . 0 4107 . 0 3762 . 0 4391 . 0 4647 . 0 4959 . 0 4321 . 0 4233 . 0 3903 . 0 4131 . 0 3582 . 0 3201 . 0 3762 . 0 4391 . 0 4131 . 0 4408 . 0 4694 . 0 4233 . 0 3903 . 0 3098 . 0 2755 . 0 3734 . 0 4233 . 0 4391 . 0 RW V                     = 228 . 7 612 . 6 402 . 6 349 . 6 24 . 10 294 . 9 214 . 8 161 . 6 643 . 5 17 . 13 294 . 9 214 . 8 481 . 6 349 . 6 70 . 11 262 . 8 164 . 7 801 . 4 643 . 5 17 . 13 262 . 8 816 . 8 042 . 7 349 . 6 70 . 11 696 . 6 510 . 5 605 . 5 349 . 6 17 . 13 V
3. Menentukan himpunan concordance dan disdordance index.
a. Concordance
Himpunan concordance index dihitung K=1 i=1 C 11 identitas = {1,2,3,4,5,6} i=2 C 12 j=1 jika V 11 ≥ V 21 = 13.17 ≥ 11.70 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 22 = 6.349 ≥ 6.349 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 23 = 5.601 ≥ 7.601 tidak j=4 jika V 14 ≥ V 24 = 5.510  ≥ 8.816 tidak j=5 jika 𝑉 15 ≥ 𝑉 25 = 6.196  ≥ 8.262 tidak C 12 = {1,2} i=3 C 13 j=1 jika V 11 ≥ V 31 = 13.17 ≥ 13.17 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 32 = 6.349 ≥ 5.643 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 33 = 5.601 ≥ 4.801 ya j = 3
j=4 jika V 14 ≥ V 34 = 5.510 ≥ 7.164 tidak j=5 jika V 15 ≥ V 35 = 6.196 ≥ 8.262 tidak C 13 = {1,2 3} i= 4 C 14 j=1 jika V 11 ≥ V 41 = 13.17 ≥ 11.70 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 42 = 6.349 ≥ 6.349 ya j = 2 8.214 tidak j=5 jika V 15 ≥ V 45 = 6.196 ≥ 9.294 tidak C 14 = {1,2} i= 5 C 15 j=1 jika V 11 ≥ V 51 = 13.17 ≥ 17.17 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 52 = 6.349 ≥ 5.643 ya j = 2

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888
j=3 jika V 13 ≥ V 53 = 5.601 ≥ 6.161 ya j = tidak j=4 jika V 14 ≥ V 54 = 5.510 ≥ 8.214 tidak j=5 jika V 15 ≥ V 55 = 6.196 ≥ 9.295 tidak C 15 = {1,2} i= 6 C 16 j=1 jika V 11 ≥ V 61 = 13.17 ≥ 10.14 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 62 = 6.349 ≥ 6.349 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 63 = 5.601 ≥  6.402 ya j = tidak j=4 jika V 14 ≥ V 64 = 5.510 ≥ 6.612 tidak j=5 jika V 15 ≥ V 65 = 6.196 ≥ 7.228 tidak
C 16 = {1,2} K=2 i=1 C 21 j=1 jika V 21 ≥ V 11 = 11.70 ≥ 13.17 tidak j=2 jika V 22 ≥ V 12 = 6.349 ≥ 6.349 ya j = 2 j=3 jika V 23 ≥ V 13 = 7.041 ≥ 5.501 ya j = 3 j=4 jika V 24 ≥ V 14 = 8.816 ≥ 5.510 ya j = 4 j=5 jika V 25 ≥ V 15 = 8.262 ≥ 6.196 ya j = 5 C 21 = {2,3,4,5} i=1 C 22 identitas = {1,2,3,4,5} i=3 C 23 j=1 jika V 21 ≥ V 31 = 11.70 ≥ 13.17 tidak j=2 jika V 22 ≥ V 32 = 6.349 ≥ 5.643 ya j = 2
j=3 jika V 23 ≥ V 33 = 7.041 ≥ 4.801 ya j = 3 j=4 jika V 24 ≥ V 34 = 8.816 ≥ 7.164 ya j = 4 j=5 jika V 25 ≥ V 35 = 8.262 ≥ 8.262 ya j = 5
C 23 = {2,3,4,5}
i=4 C 24 j=1 jika V 21 ≥ V 41 = 11.70 ≥ 11.70 ya j = 1 j=2 jika V 22 ≥ V 42 = 6.349 ≥ 6.349 j=3 jika V 23 ≥ V 43 = 7.041 ≥ 6.481 ya j = 3 j=4 jika V 24 ≥ V 44 = 8.816 ≥ 8.214 ya j = 4 j=5 jika V 25 ≥ V 45 = 8.262 ≥ 9.294 tidak C 24 = {1,2,3,4} i=5 C 25 j=1 jika V 21 ≥ V 51 = 11.70 ≥ 13.17 tidak j=2 jika V 22 ≥ V 52 = 6.349 ≥ 5.643 ya j = 2 j=3 jika V 23 ≥ V 53 = 7.041 ≥ 6.162 ya j = 3 j=4 jika V 24 ≥ V 54 = 8.816 ≥ 8.214 ya j = 4 j=5 jika V 245 ≥ V 55 = 8.262 ≥ 9.294 tidak C 25 = {2,3,4} i=6 C 26 j=1 jika V 21 ≥ V 51 = 11.70 ≥ 10.245 ya j =1 j=2 jika V 22 ≥ V 62 = 6.349 ≥ 6.349 ya j = 2 j=3 jika V 23 ≥ V 63 = 7.041 ≥ 6.402 ya j = 3 j=4 jika V 24 ≥ V 64 = 8.816 ≥ 6.612 ya j = 4 j=5 jika V 25 ≥ V 65 = 8.262 ≥ 7.228 ya j = 5
b. Discordance
Himpunan discordance index dihitung berdasarkan K=1 i=1 D 11 identitas = {} i=2 D 12 j=1 jika V 11 < V 21 = 13.17 < 11.70 tidak j=2 jika V 12 < V 22 = 6.349 < 6.349 tidak j=3 jika V 13 < V 23 = 5.601 < 7.601 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 24 = 5.510  < 8.816 ya j = 4 j=5 jika 𝑉 15 < 𝑉 25 = 6.196 < 8.262 ya j = 5 D 12 = {3,4,5} i=3 D 13 j=1 jika V 11 < V 31 = 13.17 < 13.17 tidak j=2 jika V 12 < V 32 = 6.349 < 5.643 tidak j=3 jika V 13 < V 33 = 5.601 < 4.801 tidak j=4 jika V 14 < V 34 = 5.510 < 7.164 ya j = 4 j=5 jika V 15 < V 35 = 6.196 < 8.262 ya j = 5 D 13 = {4,5}
i= 4 D 14 j=1 jika V 11 < V 41 = 13.17 < 11.70 tidak j=2 jika V 12 < V 42 = 6.349 < 6.349 tidak j=3 jika V 13 < V 43 = 5.601 < 6.481 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 44 = 5.510 < 8.214 ya j = 4 j=5 jika V 15 < V 45 = 6.196 < 9.294 ya j = 5 D 14 = {3,4,5
i= 5 D 15 j=1 jika V 11 < V 51 = 13.17 < 13.17 tidak j=2 jika V 12 < V 52 = 6.349 < 6.643 tidak j=3 jika V 13 < V 53 = 5.601 < 6.161 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 54 = 5.510 < 8.214 ya j = 4 j=5 jika V 15 < V 55 = 6.196 < 9.295   ya j = 5 D 15 = {3,4,5} i= 6 D 16 tidak j=4 jika V 14 < V 34 = 5.510 < 7.164 ya j = 4
j=5 jika V 15 < V 35 = 6.196 < 8.262 ya j = 5
D 13 = {4,5} i= 4 D 14 j=1 jika V 11 < V 41 = 13.17 < 11.70 tidak j=2 jika V 12 < V 42 = 6.349 < 6.349 tidak j=1 jika V 11 < V 61 = 13.17 < 10.24 tidak j=2 jika V 12 < V 62 = 6.349 < 6.349 tidak j=3 jika V 13 < V 63 = 5.601 < 6.402 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 64 = 5.510 < 6.612 ya j = 4 j=5 jika V 15 < V 65 = 6.196 < 7.228 ya j = 5 D 16 = {3,4,5} K=2 i=1 D 21 j=1 jika V 21 < V 11 = 11.70 < 13.17 ya j = 1 j=2 jika V 22 < V 12 = 6.349 < 6.349 tidak j=3 jika V 23 < V 13 = 7.041 < 5.501 tidak j=4 jika V 24 < V 14 = 8.816 < 5.510 tidak j=5 jika V 25 < V 15 = 8.262 < 6.196 tidak D 21 = {1} i=1 D 22 identitas = {} i=3 D 23 j=1 jika V 21 < V 31 = 11.70 < 13.17 ya j = 1 j=2 jika V 22 < V 32 = 6.349 < 5.643 tidak j=3 jika V 23 < V 33 = 7.041 < 4.801 tidak j=4 jika V 24 < V 34 = 8.816 < 7.164 tidak j=5 jika V 25 < V 35 = 8.262 < 8.262 tidak D 23 = {1} i=4 D 24 j=1 jika V 21 < V 41 = 11.70 < 11.70 tidak j=2 jika V 22 < V 42 = 6.349 < 6.349 tidak j=3 jika V 23 < V 43 = 7.041 < 6.481 tidak j=4 jika V 24 < V 44 = 8.816 < 8.214 tidak j=5 jika V 25 < V 45 = 8.262 < 9.294 ya j = 5

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888
D 24 = {5} i=5 D 25 j=1 jika V 21 < V 51 = 11.70 < 13.17 ya j = 1 j=2 jika V 22 < V 52 = 6.349 < 5.643 tidak j=3 jika V 23 < V 53 = 7.041 < 6.162 tidak j=4 jika V 24 < V 54 = 8.816 < 8.214 tidak j=5 jika V 25 < V 55 = 8.262 < 9.294 ya j = 5 tidak j=3 jika V 23 < V 33 = 7.041 < 4.801 tidak j=4 jika V 24 < V 34 = 8.816 < 7.164 tidak j=5 jika V 25 < V 35 = 8.262 < 8.262 tidak D 23 = {1} i=4 D 24 j=1 jika V 21 < V 41 = 11.70 < 11.70 tidak j=2 jika V 22 < V 42 = 6.349 < 6.349 tidak j=3 jika V 23 < V 43 = 7.041 < 6.481 tidak j=4 jika V 24 < V 44 = 8.816 < 8.214 tidak
j=5 jika V 25 < V 45 = 8.262 < 9.294 ya j = 5
D 24 = {5} i=5 D 25 j=1 jika V 21 < V 51 = 11.70 < 13.17 ya j = 1 j=2 jika V 22 < V 52 = 6.349 < 5.643 tidak j=3 jika V 23 < V 53 = 7.041 < 6.162 tidak j=4 jika V 24 < V 54 = 8.816 < 8.214 tidak j=5 jika V 25 < V 55 = 8.262 < 9.294 ya j = 5
D 25 = {1,5} i=6 D 26 j=1 jika V 21 < V 51 = 11.70 < 10.24 tidak j=2 jika V 22 < V 62 = 6.349 < 6.349 tidak j=3 jika V 23 < V 63 = 7.041 < 6.402 tidak j=4 jika V 24 < V 64 = 8.816 < 6.612 tidak j=5 jika V 25 < V 65 = 8.262 < 7.228 tidak D 26 = {}
4. Menghitung  matriks c oncordance dan discordance .
a. Menghitung matriks concordance 𝐶 12 = 𝑤 1 + 𝑤 2 = 30+15 = 45 𝐶 13 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 3 = 30+15+15 =60
𝐶 14 = 𝑤 1 + 𝑤 2 = 30+15=45 𝐶 15 = 𝑤 1 + 𝑤 2 = 30+15 = 45 𝐶 16 = 𝑤 1 + 𝑤 2 = 30+15 = 45 𝐶 21 = 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 15+15+20+20= 70 𝐶 23 = 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 15+15+20+20 = 70 𝐶 24 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 = 30+15+15+20= 80 𝐶 25 = 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 =15+15+20= 50
𝐶 26 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 + 𝑤 5 =30+15+15+20+20= 100 𝐶 31 = 𝑤 1 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 30+20+20 = 70 𝐶 32 = 𝑤 1 + 𝑤 5 = 30+20 = 50 𝐶 34 = 𝑤 1 = 30 𝐶 35 = 𝑤 1 + 𝑤 2 = 30+15= 45 𝐶 36 = 𝑤 1 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 30+20+20= 70 𝐶 41 = 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 15+15+20+20= 70 𝐶 42 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 5 = 30+15+20= 65 𝐶 43 = 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 15+15+20+20= 70 𝐶 45 = 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 15+15+20+20= 70 𝐶 46 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 30+15+15+20+20= 100 𝐶 51 = 𝑤 1 + 𝑤 3 + 𝑤 4 +  𝑤 5 = 30+15+20+20 = 85 𝐶 52 = 𝑤 1 + 𝑤 5 = 30+20 = 50
𝐶 53 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 +  𝑤 5 = 30+15+15+20+20= 100 𝐶 54 = 𝑤 1 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 30+20+20=70 𝐶 56 = 𝑤 1 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 30+20+20= 70 𝐶 61 = 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 +   𝑤 5 = 15+15+20+20= 70 𝐶 62 = 𝑤 2 = 15 𝐶 63 = 𝑤 2 + 𝑤 3 = 15+15= 30 𝐶 64 = 𝑤 2 = 15 𝐶 65 = 𝑤 2 + 𝑤 3 = 15+15= 30 Jadi, matriks concordance adalah:
       

           − − − − − − = 30 15 30 15 70 70 70 100 50 85 100 70 70 65 70 70 45 30 50 70 100 50 80 70 70 45 45 45 60 45 C

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888
𝐷 12 = max {|𝑣 1𝑗−𝑉2𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 1𝑗−𝑉2𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 12 = max  {5.510−8.816|;|6.196−8.262} max {|13.17−11.70|;|6.349−6.349|;|5.601−7.041|;|5.510−8.816|;|6.196−8.262|}
= max {3.306;2.066} max {1,470;0;1.440;3.306;2.066}
= 3.306 3.306 = 1 𝐷 13 = max {|𝑣 1𝑗−𝑉3𝑗 |} 𝑗∈𝐷12
max {|𝑣 1𝑗−𝑉3𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 13 =
max {6.169−8.262} max {|13.17−13.17|;|6.349−5.643|;|5.601−4.801|;|5.510−7.164|;|6.196−8.262|}
= max {2.066} max {0;0.706;0,885;1.545;2.066}
= 2.066 2.066 = 1 𝐷 14 = max {|𝑣 1𝑗−𝑉4𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 1𝑗−𝑉4𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 14 =
max  {5.510−8.214|;|6.196−9.294}
max {|13.17−11.70|;|6.349−6.349|;|5.601−6.481|;|5.510−8.214|;|6.196−9.294|}
= max {2.704;3.098}
max {1.470;0;2.613;2.704;3.098}
= 3.098 3.098 = 1 𝐷 15 = max {|𝑣 1𝑗−𝑉5𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 1𝑗−𝑉5𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 15 =
max  {6.349−5.643} max {|13.17−13.17|;|6.349−5.643|;|5.601−6.161|;|5.510−8.214|;|6.196−9.294|}
= max {0.706}
max {0;0.706;0.560;2.704;3.098}
= 0.706 3.098 = 0.227 𝐷 16 = max {|𝑣 1𝑗−𝑉6𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 1𝑗−𝑉6𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 16 =
max  {6.169−7.228}
max {|13.17−10.25|;|6.349−6.349|;|5.601−6.402|;|5.510−6.612|;|6.196−7.228|}
= max {1.032} max {2.930;0;0.801;1.102;1.032}
= 1.032 2.930 = 0.352 𝐷 21 = max {|𝑣 2𝑗−𝑉1𝑗 |} 𝑗∈𝐷12
max {|𝑣 2𝑗−𝑉1𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 21 = max  {11.70−13.17} max {|11.70−13.17|;6.349−6.349;|7.041−5.601|;8.816−5.510;|8.262−6.196|}
= max {1.470} max {1,470;0;1.440;3.306;2.066}
= 1.470 3.306 = 0.444 𝐷 23 = max {|𝑣 2𝑗−𝑉3𝑗 |} 𝑗∈𝐷12
max {|𝑣 2𝑗−𝑉3𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 23 = max  {11.70−13.17}
max {|11.70−13.17|;6.349−5.643;|7.041−4.801|;8.816−7.164|;|8.262−8.262|}
= max {1.470}
max {1.470;0.706;2.240;1.652;0}
= 1.470 2.240 = 0.656
𝐷 24 = max {|𝑣 2𝑗−𝑉4𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 2𝑗−𝑉4𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 24 = max  {8.262−9.294} max {|11.70−11.70|;6.349−6.349;|7.041−6.481|;8.816−8.214;|8.262−9.294|}
= max {1.032} max {0;0;0.560;0.602;1.032}
= 1.032 1.032 = 1
𝐷 25 = max {|𝑣 2𝑗−𝑉5𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 2𝑗−𝑉5𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 25 = max  {11.70−13.17|;|8.262−9.294}
max {|11.70−13.17|;6.349−5.643;|7.041−6.612|;8.816−8.214;|8.262−9.294|}
= max {1.470;1.032} max {1.470;0.706;0.880;0.602;1.032}

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888
= 1.470 1.470 = 1 𝐷 26 = max {|𝑣 2𝑗−𝑉6𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 2𝑗−𝑉6𝑗   |} ∀𝑗 𝐷 26 = max  {11.70−10.24|;|8.262−7.228}
max {|11.70−0.24|;6.349−6.349;|7.041−6/402|;8.816−6.612;|8.262−7.228|}
= max {1.460;1.034}
max {1.760;0.880;0.955;2.204;1.034}
= 1.460 2.204 = 0.662
Jadi matriks discordance adalah:
                    − − − − − − = 1 707 . 0 546 . 0 0 1 1 681 . 0 0 599 . 0 181 . 0 706 . 0 1 875 . 0 0 474 . 0 546 . 0 1 614 . 0 1 413 . 0 662 . 0 1 1 656 . 0 444 . 0 352 . 0 227 . 0 1 1 1 D
5. Menentukan matriks dominan concordance dan discordance.
a. Menghitung matriks dominan concordance Nilai threshold (c) adalah
C =
45+60+45+45+45+70+70+80+50+100+70+50+30+45+70+70+65+70+70+ 100+85+50+100+70+70+70+15+30+15+30 6(6−1)
= 1785 30 = 59.5
Elemen matriks F ditentukan sebagai berikut:
𝑓 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑐 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 < 𝑐
Sehingga matriks dominan concordance adalah
                    − − − − − − = 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 F
b. Menghitung matriks dominan discordance Nilai threshold (d) adalah (3.8)
D =
1+1+1+0.227+0.352+0.444+0.656+1+1+0.662+0.314+1+ 0.614+1+0.546+0.474+0+0.875+1+0.706+0.181 +0.599+0+0.681+1+1+0+0.546+0,707+1 6(6−1)
= 19.68 30 = 0,67
Dan elemen matriks G ditentukan sebagai berikut:
𝑔 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑑 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙  <   𝑑 Sehingga matriks dominan discordance adalah
       

           − − − − − − = 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 G
6. Menentukan aggregate dominance matriks.
Rumus umum untuk anggota matriks aggregate dominance adalah 𝑒 12 = 𝑓 12 x 𝑔 12 =0x1= 0 𝑒 13 = 𝑓 13 x 𝑔 13 =1x1= 1

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888
𝑒 14 = 𝑓 14 x 𝑔 14 =0x1= 0 𝑒 15 = 𝑓 15 x 𝑔 15 =0x0= 0 𝑒 16 = 𝑓 16 x 𝑔 16 =0x0= 0 𝑒 21 = 𝑓 21 x 𝑔 21 =1x0= 0 𝑒 23 = 𝑓 23 x 𝑔 23 =1x0= 0 𝑒 24 = 𝑓 24 x 𝑔 24 =1x1= 1 𝑒 25 = 𝑓 25 x 𝑔 25 =0x1= 0 𝑒 26 = 𝑓 26 x 𝑔 26 =1x0= 0 Sehingga matriks aggregate dominance adalah
                    − − − − − = 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 E
7. Eliminasi alternatif yang less favourable.
Matriks E memberikan urutan pilihan dari setiap alternatif, yaitu bila 𝑒 𝑘𝑙 =1 maka alternatif 𝐴 𝑘 merupakan alternatif yang  lebih  baik  dari  pada 𝐴 1 .  Sehingga,  baris  dalam  matriks  E  yang  memiliki  jumlah 𝑒 𝑘𝑙 =lebih  banyak  dapat dieliminasi. Dengan demikian, 𝐴 4 lebih baik dari 𝐴 1 . 𝐴 4 jika dibandingkan dengan 𝐴 2 , alternatif 𝐴 4 lebih baik dari 𝐴 2 karena memiliki jumlah angka 1 yang lebih banyak. Jika 𝐴 4 dibandingkan dengan 𝐴 3 dan 𝐴 5 alternatif 𝐴 3 lebih dibandingkan alternatif lainnya dan 𝐴 4 dibandingkan dengan 𝐴 6 , alternatif 𝐴 4 lebih baik dibandingkan 𝐴 6 dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A4 0 0 1 1 1 A5 0 0 0 1 1 A6 1 0 0 0 0 A2 0 0 1 0 0 A1 0 1 0 0 0 A3 0 0 0 0 0 Tabel 4. Perengkingan Alternatif Alternatif Rangking A1 5 A2 4 A3 6 A4 1 A5 2 A6 3
Berdasarkan  perhitungan  Alternatif,  Maka  A4,  terpilih  menjadi  alternatif  terbaik  dalam  Menentukan penerima penghargaan Adiwiyata.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  disimpulkan  bahwa  proses  menentukan  penerima  penghargaan  adiwiyata  dengan menggunakan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  kementerian  lingkungan  hidup  yaitu  kebijakan  berwawasan lingkungan,  pelaksanaan  kurikulum  berbasisi  lingkungan,  kegiatan  berbasis  partisipatif,  pengelolaan  sarana pendukung  ramah  lingkungan  dan  hasil  karya.  Metode  ELECTRE  merupakan  metode  pengambilan  keputusan multikriteria  berdasarkan  pada  konsep outranking artinya  dapat  mengurutkan  dan  memberi  peringkat  dalam menentukan penerima penghargaan adiwiyata, sehingga dapat memberikan hasil yang lebih. Sistem Pendukung Keputusan  menentukan  penerima  penghargaan  adiwiyata  mampu  menampilkan  peringkat  tertinggi  hingga terendah sebagai bahan pertimbangan dan alat bantu dalam mengambil keputusan.

## REFERENCES

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3888
[1] D.  Z.  S.  MT,  “Metode  Elimination  and  Choice  Translation  Metode  Elimination  and  Choice  Translation  Reality  ( ELECTRE ) dan Fuzzy Kurva-S Untuk Pemilihan Rumah di Kota Medan,” no. November 2016, 2017.
[2] F. Setiawan, F. Indriani, and Muliadi, “Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan,” Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 02, no. 02, pp. 88–101, 2015.
[3] “PROS_O Pareira, Alb. J Santoso, P Ardanari_Sistem Pendukung Keputusan_fulltext.pdf.” .
[4] D.  I.  Mtsn,  B.  Sukoharjo,  and  K.  Huda,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Terbaik  Dengan  Metode Promethee Bebasis Web Di Mtsn Bendosari Sukoharjo,” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 4, no. 1, pp. 1–6, 2016.
[5] I. Oktariani and J. Jauhari, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Mobile Untuk Penentuan Kredit Modal Kerja ( Kmk ) Pada Suatu Bank.”
[6] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[7] J. E. and L. T. P. Turban, A. Efraim, Decision Support System and Intelegence Systems , 7th ed. Jogjakarta: Penerbit Andi, 2015.
[8] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FUZZY MADM) . 2006.
[9] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[10]  D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[11]  Kusrini, Konsep Dan Aplikasi Pemdukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[12]  A.-B. Bin Ladjamudin, Analisis dan Desain Sistem Informasi . Tangerang: Graha Ilmu, 2005.
[13]  Mesran,  G.  Ginting,  Suginam,  and  R.  Rahim,  “Implementation  of  Elimination  and  Choice  Expressing  Reality  ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT , 2017.
[14]  M. Mesran, R. Rusiana, and M. Sianturi, “Decision Support System for Termination of Employment using Elimination and Choice Translation Reality Method,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 4, p. 135, 2018.
[15]  M. Mesran, A. Rizki, and N. Silalahi, “Application of Multi Criteria Supporting Elemination and Choice Translation Reality  (ELECTRE)  Decision  in  Determining  Scholarship  Recipients  for  Employee  Children  at  PT.  Nusira,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 3, no. 1, pp. 15–23, 2019.
[16]  T. Suryanto, R. Rahim, and A. S. Ahmar, “Employee Recruitment Fraud Prevention with the Implementation of Decision Support System,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1028, no. 1, 2018.
[17]  Mesran, Pristiwanto, and D. Sihombing, “IMPLEMENTASI METODE ELECTRE DALAM MENENTUKAN RICE COOKER TERBAIK,” J. Telemat. , vol. 11, no. 2, pp. 43–54, 2018.