SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENYALURAN  BANTUAN MODAL USAHA PUAP (PENGEMBANGAN USAHA AGRIBISNIS PEDESAAN) DI KABUPATEN INDRAGIRI HILIR
1 Fiendra Adha R., 2 Muh. Rasyid Ridha
1,2, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Islam Indragiri (UNISI)
Jl. Provinsi No. 01 Tembilahan Hulu, Indragiri Hilir, Riau - Indonesia Email: fiendraa03@gmail.com , rasyid4sky@gmail.com

## ABSTRACT
PUAP  merupakan  bentuk  fasilitas  bantuan  modal  usaha  bagi  petani  anggota,  baik  petani pemilik,  petani  penggarap,  buruh  tani  maupun  rumah  tangga  tani  yang  dikoordinasikan  oleh Gabungan  Kelompok  Tani  (Gapoktan).  Badan  Pelaksana  Penyuluhan  dan  Ketahanan  Pangan Kabupaten Indragiri Hilir merupakan kelembagaan penyuluhan Pertanian dan Ketahanan Pangan di Kabupaten Indragiri Hilir. Dalam melaksanakan kegiatan operasionalnya BP2KP juga menagani permasalahan peyaluran bantuan modal PUAP untuk Gapoktan yang ada di Kabupaten Indragiri Hilir.  pihak  BP2KP  memiliki  sistem  evaluasi  dan  seleksi  Gapoktan  sebelumnya  yang  hanya menekankan pada siapa yang mengajukan lebih lama tanpa mempertimbangkan kemampuan dan kesanggupan dari Gapoktan dalam mengelola bantuan modal itu tadi. Sistem ini tentunya tidak menguntungkan bagi BP2KP, karena kriteria yang digunakan dalam evaluasi dan seleksi Gapoktan belum  menerapkan  kriteria  yang  ada  dalam  aturan  penyaluran  dana  PUAP  yang  sangat mempengaruhi penilaian dan dapat digunakan untuk menilai kinerja suatu Gapoktan. Maka dari itu, diperlukan  sebuah  sistem  informasi  yang  baik  pada  proses  pemilihan  Gapoktan  untuk memudahkan  dalam  menentukan  Gapoktan  mana  yang  layak  diberikan  bantuan  modal  usaha, dalam hal ini digunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan sebuah metode yang dianggap baik untuk melalukan proses pengolahan data hasil survey . Metode tersebut dianggap baik karena dapat membandingkan antar kriteria dan juga antar  alternatif  yang  telah  dipilih.  Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  yaitu  Gapoktan  yang  menjadi prioritas utama untuk dijadikan sebagai bahan rekomendasi penerima penyaluran bantuan modal usaha  pengembangan  usaha  agribisnis  pedesaan  di  BP2KP  Kabupaten  Indragiri  Hilir  yaitu  Maju Bersama  adalah  rangking  pertama  dengan  nilai  prioritas  0.379  atau  37,9%.  Dan  kriteria eigen tertinggi adalah Memiliki SDM untuk Mengelola Usaha Agribisnis (SDM)  dengan nilai 0.648 atau 64,8%.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process , PUAP, Gapoktan, BP2KP Kabupaten Indragiri Hilir

## PENDAHULUAN
Pemilihan Gapoktan perlu dilakukan untuk mendapatkan Gapoktan yang benar-benar mampu mengelola  dengan  baik  bantuan  modal  yang  diberikan  secara  konsisten.  Proses  pemilihan Gapoktan dilakukan dengan cara melakukan evaluasi terhadap Gapoktan dan membandingkannya dengan  menggunakan  ukuran  dan  kriteria  yang  sesuai.  Bobot  dari  kriteria  dan  indikator  kinerja Gapoktan pada akhirnya dapat digunakan untuk menyeleksi dan mengevaluasi Gapoktan sehingga dapat diketahui Gapoktan yang terpilih.  Maka dari itu, diperlukan sebuah sistem informasi yang baik  pada  proses  pemilihan  Gapoktan  untuk  memudahkan  dalam  menentukan  Gapoktan  mana yang layak diberikan bantuan modal usaha, dalam hal ini digunakan sistem pendukung keputusan (SPK).
SPK bagian dari sistem informasi berbasis komputer, termasuk sistem berbasis pengetahuan yang  dipakai  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi.  Sistem pengambilan keputusan dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai
dari  mengidentifikasi  masalah,  menemukan  data  relevan,  menentukan  pendekatan  yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, mengevaluasi pemilihan alternatif.
Sistem  pendukung  keputusan  dapat  membantu  melakukan  penilaian  dalam    menentukan kriteria-kriteria pemilihan Gapoktan. Melakukan perubahan kriteria, dan perubahan nilai bobot hal ini berguna untuk memudahkan pengambilan keputusan yang terkait dengan pemilihan Gapoktan tersebut, sehingga akan didapatkan keluaran sistem yang layak untuk dipertimbangkan. Metode AHP merupakan  merupakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  model matematis. AHP membantu dalam menentukan prioritas dari beberapa kriteria dengan melakukan analisa perbandingan berpasangan dari masing-masing kriteria.

## TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Konsep Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau Decision  Support  System (DSS)  merupakan  sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan memanipulasi data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstuktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaiman keputusan seharusnya dibuat (Kusrini, 2007).

## 2.1.1 Sistem
Subsistem-subsistem saling berinteraksi dan saling berhubungan membentuk satu kesatuan sehingga tujuan atau sasaran sistem tersebut dapat tercapai. Interaksi dari subsistem-subsistem sedemikian  rupa,,  sehingga  dicapai  suatu  suatu  kesatuan  yang  terpadu  atau  terintegrasi ( integrated ). Anda dapat membayangkan bagaiman seandainya sistem komputer yang anda miliki, masing-masing  komponennya  saling  bekerja  sendiri-sendiri  tidak  terintegrasi,  maka  tujuan  dari sistem komputer tersebut tidak akan tercapai, (Hartono, 2005).
Suatu  sistem  dapat  terdiri  dari    sistem-sistem  bagaian  ( subsystems ).  Sebagai  misal,  sistem komputer dapat terdiri dari subsistem perangkat keras dan subsistem perangkat lunak. Masing- masing  subsistem  dapat  terdiri  dari  subsistem-subsistem  yang  lebih  kecil  lagi  atau  terdiri  dari komponen-komponen. Subsistem perangkat keras ( hardware ) dapat terdiri dari alat masukan, alat pemroses,  alat  keluaran  dan  simpanan  luar.  Dengan  kata  lain  suatu  sistem  terdiri  dari  sejumlah komponen  yang    saling  berinteraksi,  yang  artinya  saling  bekerja  membentuk  satu  kesatuan, (Hartono, 2005).

## 2.1.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem interaktif yang mendukung keputusan dalam  proses  pengambilan  keputusan  melalui  alternatif-alternatif  yang  diperoleh  dari  hasil pengolahan  dat,  informasi  dan  rancangan  model,  (Herdiyanti  &  Widianti,  2013).  Konsep  Sistem Pendukung Keputusan pertama kali diperkenalkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S.Scoot Morton  dengan  istilah Management  Decision  System. Konsep  sistem  pendukung    keputusan ditandai  dengan  sistem  interaktif  berbasis  komputer  yang  membantu  pengambilan  keputusan memanfaatkan  data  dan  model  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  yang  tidak  terstruktur, (Iwan & Lirien, 2012).
Sebagai  sebuah  sistem,  SPK  (Sistem  Pendukung  Keputusan)  juga  memiliki  komponen  yang agak  berbeda  dengan  komponen  SIA  (Sistem  Informasi  Akuntansi)  dan  SIM  (Sistem  Informasi Manajemen). Komponen SPK pada dasarnya adalah sebagai berikut: 1) Basis data, yang berasal dari sumber internal (dicatat oleh perusahaan dari berbagai transaksi yang selama ini terjadi) dan dari sumber  eksternal  (diambil  oleh perusahaan  dari  diluar  perusahaan,  misalnya  data  industri,  data statistik,dan  data  peraturan  pemerintah).  2)  Model  dan  pengetahuan  mengenai  masalah  dan keputusan yang harus diambil. Dan 3) Berbagai perangkat analisis yang digunakan untuk mencari jalan keluar terbaik.

## 2.2 Konsep Model Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP memiliki banyak keunggulan dalam menjelaskan proses pengambilan keputusan. Salah satunya adalah dapat digambarkan secara grafis sehingga mudah dipahami oleh semua pihak yang terlibat dalam pengambilan keputusan, (Kusrini, 2007).
Pada  dasarnya  proses  pengambilan  keputusan  adalah  memilih  suatu  alternatif.  Peralatan utama  AHP  adalah  sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input  utamanya  persepsi  manusia. Keberadaan hierarki memungkinkan dipecahnya masalah kompleks atau tidak terstruktur dalam sub-sub masalah, lalu menyusunnya menjadi suatu bentuk hierarki.
AHP dikembangkan Dr. Thomas L. Saaty dari Wharton School of Business pada tahun 1970-an untuk mengorganisasikan informasi dan judgement dalam memilih alternatif yang paling disukai. Pada dasarnya AHP adalah metode untuk memecahkan suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur  kedalam  kelompoknya,  mengatur  kelompok-kelompok  tersebut  kedalam  suatu susunan  hierarki,  memasukkan  nilai  numerik  sebagai  pengganti  persepsi  manusian  dalam melakukan  perbandingan  relatif  dan  akhirnya  dengan  suatu  sintesis  ditentukan  elemen  yang mempunyai prioritas tertinggi, (Tominanto, 2012).
Pada dasarnya, langkah-langkah dalam metode AHP meliputi: Mendefenisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun hierarki dari permasalahan  yang  dihadapi.  Penyusun  hierarki  adalah  dengan  menetapkan  tujuan  yang merupakan sasaran sistem secara keseluruhan pada level teratas.
Menentukan  prioritas  elemen: a) Langkah  pertama  dalam  menentukan  prioritas  elemen adalah  membuat  perbandingan  pasangan,  yaitu  membandingkan  elemen  secara  berpasangan sesuai kriteria yang diberikan. b) Matriks perbandingan berpasangan diisi menggunakan bilangan untuk merepresentasikan kepentingan relatif dari suatu elemen terhadap elemen yang lainnya.
Sintesis. Pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan di sintesis untuk memperoleh  keseluruhan  prioritas.  Hal-hal  yang  dilakukan  dalam  langkah  ini  adalah:  a) Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks. b) Membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks. c) Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap basis dan membagikan dengan jumlah elemen untuk mendapatkan nilai rata-rata.
Mengukur  Konsistensi.  Dalam  pembuatan  keputusan,  penting  untuk  mengetahui  seberapa baik  konsistensi  yang  ada  karena  kita  tidak  menginginkan  keputusan  berdasarkan    pertibangan dengan konsistensi yang rendah. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah: (a) Kalikan setiap nilai pada kolom pertamadengan prioritas relatif elemen pertama, nilai pada kolom kedua prioritas relatif  elemen  kedua,  dan  seterusnya.  (b)  Jumlah  setiap  baris.  (c)  Hasil  dari  penjumlahan  baris dibagi  dengan  elemen  prioritas  relatif  yang  bersangkutan.  (d)  Jumlah  hasil  bagi  di  atas  dengan banyaknya elemen yang ada, hasil disebut 𝜆 maks Hitung cinsistency Index (CI) dengan rumus: CI = ( 𝝀 maks –n)/n Di mana n = banyaknya elemen Hitung rasio konsistensi /consistency ratio (CR) dengan rumus: CR = CI/RC
Di mana CR= Consistency Ratio
CI = Consistency Index IR = Indeks Random Consistency
Memeriksa  konsistensi  hierarki.  Jika  nilainya  lebih  dari  10%,  maka  penilaian  data  judgment harus  diperbaiki.  Namun  jika  rasio  konsistensi  (CI/IR)  kurang  atau  sama  dengan  0,1,  maka  hasil perhitungan  bisa  dinyatakan  dengan  benar.  Daftar  indeks  Random  Konsistensi  (IR)  bisa  dilihat dalam Tabel 2.2 berikut:

## Tabel 2.1  Indeks Random Konsistensi
Ukuran Matriks Nilai IR 1,2 0.00 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51 12 1.48 13 1.56 14 1.57 15 1.59

## METODOLOGI PENELITIAN

## 3.1 Metodologi Penelitian
Flowchart penelitian Sistem Pendukung Keputusan Penyaluran Bantuan Modal Usaha PUAP (Pengembangan Usaha Agribisnis Pedesaan) Di Kabupaten Indragiri Hilir dapat dilihat pada gambar 3.1 berikut:

## Analisis Data Analisis PIECES
Analisis dengan Metode AHP

## Perancangan Sistem
- Pengembangan Model Teoritis
- Diagram Konteks, DFD, ERD - Perancangan Impementasi Kebijakandan Perencanaan Gambar 3.1 Flowchart Penelitian
Kegiatan  yang  akan  dilakukan  pada  bab  analisa  dan  perancangan  dapat  dilihat  pada gambar  diatas,  yaitu  dimulai  dengan  penentuan  kebutuhan  yang  digolongkan  pada  tahapan kebijakan  dan  perencanaan,  kemudian  tahapan  selanjutnya  adalah  tahapan  Analisa  data,  dan selanjutnya yaitu melakukan tahapan akhir yaitu tahapan perancangan sistem.

## PEMBAHASAN DAN IMPLEMENTASI

## 4.1 Pembahasan
Penerapan  sistem  pada  keadaan  yang  sebenarnya  dapat  dikatakan  sebagai  bentuk implementasi,  melalui  tahapan  ini  nantinya  akan  diketahui  apakah  sistem  yang  telah  dibangun benar-benar dapat berjalan sesuai dengan tujuan yang diharapkan atau tidak.\

## 4.1.1 Struktur Hirarki

## Penyaluran Bantuan Modal Usaha PUAP
SDM KAP PPB KMJ
UBR MUS TMK MBS Tujuan Kriteria Alternatif MTN

## Gambar 4.1 Hirarki Proses Penyaluran Bantuan Modal Usaha PUAP
Dari  Gambar  4.1  diatas  dapat  diketahui  bahwa  level  pertama  merupakan  level  Tujuan: Penyaluran Bantuan Modal Usaha PUAP. Level kedua adalah kriteria untuk dapat mencapai tujuan utama. Sementara level ketiga merupakan alternatif dari yang digunakan, untuk level kriteria dan alternatif

## 4.2 Implementasi
Tahapan implementasi membahas atau menceritakan keadaan sistem pendukung keputusan yang telah dibangun akan diceritakan pada tahapan ini, sehingga akan diketahui bagaimana proses kerja dari sistem pendukung keputusan tersebut. Dan melakukan penjelasan-penjelasan dari setiap tampilan atau bentuk dari layar monitor sebagai interface antara user dengan sistem yang sudah dirancang pada aplikasi ini. Berikut ini merupakan penjelasan-penjelasan dari setiap user interface aplikasi sistem pendukung keputusan ini:
1. Perbandingan Kriteria
Perbandingan kriteria merupakan form yang digunakan untuk menginputkan hasil quisioner dengan skala perbandingan antar kriteria yang digunakan untuk melakukan proses perhitungan AHP pada sistem ini. Perbandingan ini nantinya digunakan untuk mengetahui hasil perangkingan pada proses penentuan prioritas global untuk pengambilan keputusan pada penyaluran bantuan modal usaha pengembangan usaha agribisnis pedesaan di BP2KP Kabupaten Indragiri Hilir.
Form perbandingan  kriteria  ini  juga  menampilkan  hasil  perhitungan  prioritas  nilai  kriteria sehingga diketahui bobot prioritas dari setiap kriteria, selain dari itu, form ini memperlihatkan nilai konsistensinya.
2. Perbangdingan Alternatif
Perbandingan  alternatif  adalah form yang digunakan  untuk  melakukan  proses  perhitungan AHP untuk alternatif berdasarkan hasil quisioner, form ini jumlahnya sesuai dengan jumlah kriteria yang ada, karena untuk memberikan keputusan penyaluran bantuan modal usaha pengembangan usaha  agribisnis  pedesaan  di  BP2KP  Kabupaten  Indragiri  Hilir,  maka  setiap  alternatif  harus dibandingankan dengan berdasarkan kriteria yang ada. Proses entri yang ada pada form ini sama dengan form kriteria yaitu cukup inputkan nilai hasil quisioner pada kolom matrik perbandingan berpasangan  antar  alternatif.  Maka  selanjutnya  secara  otomatis  akan  menampilkan  hasil perhitungan prioritas nilai perbandingan alternatif.

## Gambar 4.3 Perbangdingan Alternatif
Proses  perbandingan  antar  alternatif  berdasarkan  kriteria,  hal  pertama  yang  dilakukan memilih alternatif yang akan dibandingkan. Pada kasus ini ada tiga alternatif yang dibandingkan untuk  setiap  perbanndingannya.  Setelah  dilakukan  pengisian  matrik  perbandingan,  selanjutnya lakukan perbandingan alternatif pada setiap keriteria yang ada dengan menekan tombol lanjutkan perbandingan  berikutnya.  Sampai  timbul form hasil  perhitungan  atau  dapat  disebut  juga perhitungan prioritas global.
3. Prioritas Global
Prioritas  global  menunjukkan  nilai  bobot  dari  dari  setiap  pebandingan  ataupun  hasil  dari perkalian  matriks  yang  telah  dilakukan  sebelumnya,  baik  nilai  bobot  prioritas  kriteria  maupun bobot prioritas perbandingan antar alternatif berdasarkan kriteria. Dari nilai-nilai bobot prioritas alternatif  yang  ada  dikali  matrikkan  dengan  nili  bobot  prioritas  yang  ada  sehingga  mengasilkan suatu  nilai  yang  disebut  juga  nilai  perangkingan  untuk  setiap  alternatif.  Nilai-nilai  tersebut digunakan  sebagai  bobot  untuk  menentukan  alternatif  mana  yang  dapat  dijadikan  sebagai rekomendasi  dalam  sistem  pendukung  keputusan  ini.  Hasil  rekomendasi  diperlihatkan  dalam bentuk rangking dan juga merupakan informasi yang ada pada form ini. Alternatif yang memiliki nilai tertinggi dijadikan sebagai bahan rekomendasi keputusan penyaluran bantuan modal usaha pengembangan usaha agribisnis pedesaan di BP2KP Kabupaten Indragiri Hilir.
Ramadona,  Kombinasi  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  Dan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  Pada Penilaian Kinerja Dosen

## Gambar 4.4 Prioritas Global
Hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  maka  dapat  diketahui  bahwa  urutan prioritas  global/peringkat  keputusan  penyaluran  bantuan  modal  usaha  pengembangan  usaha agribisnis pedesaan di BP2KP Kabupaten Indragiri Hilir yaitu sebagaimana dijelaskan berikut:
1. Maju Bersama adalah rangking pertama dengan nilai prioritas 0.379 atau 37,9%.
2. Tani Makmur berada pada rangking keputusan nomor dua  dengan nilai prioritas 0.202 atau 20,2%.
3. Mekar Usaha dengan nilai prioritas keputusan sebesar 0.182 atau 18,2% merupaka rangking atau peringkat ke tiga dari hasil rekomendasi keputusan.
4. Mitra Tani berada di peringkat ke empat dengan nilai prioritas/ eigen 0.094 atau 9,4%.
5. Karya maju berada di rangking ke lima dengan nilai eigen prioritas sebesar 0.083 atau 8,3%. Dan 6. Rekomendari  yang  terakhir  dalam  pengambilan  keputusan  ini  yaitu  Usaha  Bersama  dengan nilai eigen 0.058 atau 5,8%.
Berdasarkan  rangking  yang  diperoleh  dari  hasil  perhitungan  dengan  metode  AHP  dalam sistem  pendukung  keputusan  ini,  maka  yang  menjadi  rekomendasi  di  tingkat  pertama  untuk diperioritaskan sebagai penerima bantuan modal usaha pengembangan usaha agribisnis pedesaan di  BP2KP  Kabupaten  Indragiri  Hilir  adalah  Maju  Bersama  adalah  rangking  pertama  dengan  nilai prioritas 0.379 atau 37,9%.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh pemilihan penerima penyaluran bantuan modal usaha pengembangan usaha agribisnis pedesaan di BP2KP Kabupaten Indragiri Hilir yang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), maka di dapat beberapa kesimpulan yaitu: Hasil perhitungan yang didapat bahwa Gapoktan yang menjadi prioritas utama untuk dijadikan sebagai  bahan  rekomendasi  penerima  penyaluran  bantuan  modal  usaha  pengembangan  usaha agribisnis  pedesaan  di  BP2KP  Kabupaten  Indragiri  Hilir  yaitu  Maju  Bersama  adalah  rangking pertama dengan nilai prioritas 0.379 atau 37,9%.
Pada  penelitian  ini,  setelah  dilakukan  perhitungan  maka  kriteria  yang  memiliki  nilai eigen tertinggi adalah Memiliki SDM untuk Mengelola Usaha Agribisnis (SDM)  dengan nilai 0.648 atau 64,8%.
Berdasarkan  analisa  dilakukan,  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dapat  digunakan sebagai  metode  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  penyaluran  bantuan  modal  usaha pengembangan usaha agribisnis pedesaan di BP2KP Kabupaten Indragiri Hilir.
Berdasarkan hasil kesimpulan dari sistem pendukung keputusan  penyaluran bantuan modal usaha pengembangan usaha agribisnis pedesaan di BP2KP Kabupaten Indragiri Hilir, bahwa saran yang dapat diberikan yaitu:
Penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan rujukan oleh kepala BP2KP Kabupaten Indragiri Hiir dalam menentukan Gapoktan penerima bantuan penyaluran modal usaha berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
Penelitian ini hanya menganalisa dan menguji hasil perhitungan metode AHP untuk pemilihan Gapoktan  penerima  bantua  modal  usaha  dengan  menggunakan  enam  alternatif  sebagai  acuan dalam penilaian, untuk itu diharapkan kepada peneliti selanjutnya yang menjadikan penelitian ini sebagai rujukan agar dapat melakukan perancangan sistem pendukung keputusan yang lebih baik yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan  penilaian  terhadap  penyaluran  bantuan  modal  usaha pengembangan usaha agribisnis pedesaan di BP2KP Kabupaten Indragiri Hilir.

## REFERENSI
Hartono, J. (2005). Pengenalan Komputer. Yogyakarta: Andi.
Herdiyanti, A., & Widianti, U. D. (2013). Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Rekrutment Pegawai Baru di PT. ABC. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) , 49-56.
Iwan,  R.,  &  Lirien,  O.  (2012).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Berprestasi Berdasarkan  Kinerja  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process. Seminar  Nasional Informatika (pp. -). Yogyakarta: -.
Tominanto.  (2012).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) Untuk Penentuan Prestasi Kinerja Dokter Pada RSUD. Sukoharjo. INFOKES , 1-15.