Journal of Science and Technology http://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa Rekayasa. 2019; 12(1): 5-17 ISSN: 0216-9495 (Cetak) ISSN: 2502-5325 (Online)
Article History: Received: 28 November 2018; Accepted: 24 Desember 2018 ISSN: 2502-5325 (Online) Terakreditasi Peringkat 4 oleh
Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi (ARJUNA), berdasarkan Keputusan Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Nomor: 21/E/KPT/2018 tanggal 9 Juli 2018
Cite this as:
Habshe, A., Hapsari, I., & Santoso, A. (2019). Perencanaan Produksi Proses Pembuatan Alat Musik Flute. Rekayasa, 12(1), 5-17. doi:http://dx.doi.org/10.21107/rekayasa.v12i1.4565
© 2019 Universitas Trunojoyo Madura

## Perencanaan Produksi Proses Pembuatan Alat Musik Flute
Azizah Al Habshe 1) , Indri Hapsari 2) , Amelia Santoso 3) 1,2,3) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Surabaya
2) indri@staff.ubaya.ac.id
DOI: http://dx.doi.org/10.21107/rekayasa.v12i1.4565

## ABSTRAK
PT. X di Pasuruan merupakan perusahaan industri manufaktur yang memproduksi alat-alat musik se- perti, piano, keyboard, gitar dan bass, drum, alat tiup seperti flute , pianika, dan lain-lain. Tingginya jam lembur membuat penelitian ini terfokus pada parts process department section body process khusus alat musik flute . Produk jadi flute terdiri dari 3 part yang berupa flute head, flute body, dan flute foot yang diproduksi di parts process department section body process khusus memproduksi flute head, flute body, dan flute foot . Fluktuatifnya permintaan konsumen membuat pihak manajemen kesulitan untuk meramalkan berapa jumlah flute head, flute body, dan flute foot yang harus diproduksi secara tepat. Apabila hasil peramalan yang kurang tepat tersebut mengakibatkan adanya ketidaksesuaian antara jumlah permintaan dengan kapasitas produksi flute head, flute body, dan flute foot di PT. X. Oleh kare- na itu perlu adanya perencanaan produksi usulan agar dapat memenuhi permintaan sesuai dengan kapasitas yang dimiliki PT. X dan meminimumkan total biaya yang dikeluarkan. Perencanaan produksi usulan yang dilakukan menggunakan metode mix integer linear programming dengan bantuan soft- ware Lingo 11.0. Total biaya yang dikeluarkan untuk perencanaan produksi metode perusahaan se- besar Rp35.766.639.589 sedangkan, metode usulan sebesar Rp35.687.132.806. Metode usulan dapat melakukan penghematan total biaya produksi sebesar 0,22% yaitu Rp79.506.783. Kata kunci: Perencanaan produksi, Forecasting, Safety stock, Mix integer linear programming

## Production Planning of  Flute Musical Instrument Production Process

## ABSTRACT
PT. X in Pasuruan is an industrial manufacturing company that produces musical instruments such as, piano, keyboard, guitar and bass, drums, flutes, pianica, etc. Highly overtimes is the reason why this re- search focuses on parts process department section body process specific to a flute. The flute consist of 3 parts which are flute head, flute body, and flute foot that produces on parts process department section body process. Fluctuatively consumer request had caused confusion for the management to accurately estimate the number of flute head, flute body, and flute foot to be produced. If the result of forecasting is not matching, therefore there is a difference in a number of orders and production capacity of flute head, flute body, and flute foot at PT. X Hence, there should be a production estimate plan to overcome the problem relating to the capacity at PT. YMPI at the same time minimizing costs. Mix integer linear programming method was used as a suggestion with the help of software Lingo 11.0. The total cost spent on the com pany method is Rp35.766.639.589, while the proposed method is Rp35.687.132.806. The proposal method of production and planning managed to cut the cost by 0,22% which is Rp79.506.783. Keywords: Production and planning control, Forecasting, Safety stock, Mix integer linear programming.

## PENDAHULUAN
Tuntutan pemenuhan konsumen saat ini sema- kin sulit karena selain permintaan yang beragam, perusahaan juga dituntut untuk memenuhi order dari konsumen secara tepat waktu. Beragamnya permintaan konsumen serta tuntutan ketepa- tan waktu yang harus dipenuhi membuat objek
peneli tian ini akan terfokus pada bagian pro- duksi di parts process department section body process alat musik flute pada PT. X. Berdasarkan wawancara yang telah dilakukan melalui nara- sumber Bapak Prawoto selaku manajer produksi di PT. X, perencanaan produksi pada parts pro- cess department section body process belum dapat tercapai sesuai target yang telah ditetapkan

## 6 | Habshe, A., dkk., Perencanaan Produksi Proses Pembuatan Alat Musik Flute
oleh perusahaan. Penambahan jam kerja secara mendadak yang selama ini terjadi menunjukkan bahwa opera tor kurang efektif dan efisien dalam melakukan pekerjaannya. Berikut ini adalah Gam- bar 1 yang menunjukkan data jam lembur PT. X pada parts process department section body pro- cess khususnya alat musik flute.
Untuk pemenuhan kapasitas produksi di parts process department section body process perlu melakukan perencanaan produksi yang tepat. Oleh karena itu, alasan perlu dilakukannya perbai kan pada penelitian ini untuk melakukan pe rencanaan produksi usulan pada parts process department section body process di PT. X. Berdasar kan latar belakang masalah yang telah diuraikan di atas, permasalahan yang terdapat pada PT. X adalah penambahan jam kerja (lembur) yang tidak teren- canakan, sehingga perencana an produk si masih kurang tepat. Perencanaan produksi yang tepat dapat mereduksi biaya-biaya yang dikeluarkan terkait dalam proses produksi. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah:
1.  Melakukan peramalan untuk masing-masing flute head, flute body, dan flute foot.
2.  Melakukan optimasi perencanaan produk- si agar dapat memenuhi permintaan sesuai dengan target waktu serta dapat memini- mumkan total biaya produksi.
3.  Melakukan analisis perbandingan antara pe- rencanaan produksi perusahaan dan usulan.
Penelitian ini dilakukan dengan harapan dapat memberikan manfaat bagi PT. X khususnya di parts process department section body process alat  musik  flute.  Meningkatnya  produksi  yang dihasil kan akan dapat mempermudah PT. X dalam memenuhi permintaan konsumen tepa t waktu serta dapat memperluas pangsa pasa r untuk pen- jualan ke luar negeri. Penelitian ini dapat membe- ri manfaat untuk mengetahui hasil forecasting
dari permintaan di masa mendatang. Selain itu, penelitian in diharapkan dapat memban tu parts process department section body process untuk melakukan perencanaan produksi yang sesuai dengan kapasitas yang ada pada parts process department section body process. Pada akhirnya perusahaan dapat terus-menerus meningkatkan kapasitas produksi yang dihasilkan agar dapat bertahan dan bersaing dengan perusahaan- perusa haan  sejenis.
Batasan pada penelitian ini hanya mencakup sega la aktivitas yang terjadi pada lantai produksi dan biaya yang terkait untuk memproduksi pro- du k di parts process department section body process khususnya pada alat musik flute. Hal yang terkait finansial tidak dapat dicantumkan ke dalam penelitian karena merupakan privasi perusaha an. Penelitian ini berfokus pada perencanaan produk- si di parts process department section body pro- ces s alat musik flute.

## STUDI LITERATUR
Dibutuhkan teori-teori yang mendukung dan rele van dengan masalah dalam penelitian ini. Teori  -teori ini yang akan diuraikan merupakan teori yang diperoleh dari buku-buku acuan se- ba   g ai  landasan  untuk  menyelesaikan  masalah dala m penelitian ini, sehingga hasil dari peneliti- an ini dapat dipertanggungjawabkan. Landasan teori yang digunakan adalah teori perencanaan dan pengendalian produksi, dan peramalan. Se- la in itu terdapat teori analisis pengukuran kerja diguna kan untuk menentukan ouput standar, ser- ta kapasi tas produksi yang tepat. Teori peramalan digunakan untuk membuat peramalan permin- taan di masa mendatang. Teori perencanaan dan pengendalian produksi digunakan untuk meran- cang perencanaan produksi yang tepat.

## Perencanaan Produksi
Menurut Baroto (2002, p.13), produksi ada-

## Gambar 1. Data jam lembur
lah suatu proses merubah bahan baku menjadi produk jadi. Sistem produksi adalah seluruh aktivi- tas untuk membuat suatu produk yang didalam proses tersebut melibatkan tenaga kerja, bahan baku, mesin, energi, informasi, biaya, dan  tindakan manajemen. Perencanaan dan  pengendalian pro- duksi (PPC) merupakan tindakan manajemen yang sifatnya abstrak (tidak dapat dilihat secara nyata). Manfaat dari suatu perusahaan indus- tri untuk melakukan perencaan produksi adalah untuk mempersiapkan perencanaan agregat, pe- rencanaan kebutuhan kapasitas, serta pemenu- han demand yang sesuai. Pengendalian produksi merupakan aktivitas untuk menentukan apakah hasil produksi serta pemakaian seumber daya produksi telah berjalan sesuai dengan perenca- naan dan sesu ai dengan kapasitas produksi yang tersedia. Jika terjadi penyimpangan maka perlu memperbai ki perecanaan produksi di masa men- datang.
Menurut Kusuma (2009, p.2), pengendalian produksi dilakukan untuk mendayagunakan sumber  daya yang terbatas secara efektif,  terutama dalam usaha memenuhi permintaan konsumen dan menciptakan keuntungan bagi perusahaan. Fungsi dari pengendalian produksi adalah  untuk monitoring secara terus menerus pencatatan dan pelaporan perkembangan produksi ser- ta  tingkat persediaan dan kapasitas. Selain itu untuk melakukan koreksi karena berbagai  variasi yang  ditimbulkan oleh mesin  breakdown dan kekurangan   material.
Menurut Wignjosoebroto (2003, p.335), perencanaan dan pengendalian produksi merupakan aktivitas manajemen produksi atau industri yang bertujuan untuk melakukan perencanaan serta mengendalikan aliran dari material yang masuk melalui berbagai  tahapan proses dalam suatu operasi dan kemudian  keluar dari pabrik menjadi sebuah produk. Tujuan dari perencanaan dan pegendalian produksi adalah  memaksimalkan customer service level, meminimumkan total biaya produksi dan me- maksimalkan efisiensi dalam pemakaian sumber daya untuk produksi yang terdiri dari fasilitas tenaga kerja dan material.
Peramalan (forecasting) Menurut Kusuma (2009, p.13), peramalan adalah perkiraan tingkat permintaan produk selama be- berapa periode mendatang. Peramalan digunakan untuk memprediksi kejadian atau kondisi yang dapat mendukung proses dalam pengambilan keputusan. Beberapa faktor penting yang dapat diperkirakan dengan menggunakan peramalan yaitu, permintaan dari konsumen, perenca naan produksi, pembelian bahan baku, dan persedia an biaya di masa mendatang.
Menurut Wignjosoebroto (2003, p.337) perama- lan diterjemahkan dari istilah forecasting yang
merupakan suatu upaya untuk memperoleh gambaran yang akan terjadi di masa mendatang. Gambaran tersebut akan menjadi dasar dalam pembuatan suatu perencanaan. Peramalan di- harapkan akan mampu memberikan “skena- rio masa depan” yang berisi informasi- informasi yang relevan untuk kondisi mendatang yang berkaitan dengan aspek pemasaran, pendanaan, produksi, dan aspek lain yang memiliki hubungan dengan proses perencanaan produksi. Selain itu peramalan juga memberi manfaat yang dapat memberikan evaluasi untuk mengukur kemam- puan perusahaan dalan memenuhi permintaan konsumen.
Dengan adanya peramalan permintaan pasar, suatu perusahaan dapat memperkirakan demand pasar di masa mendatang serta dapat melakukan antisipasi apabila terjadi fluktuasi permintaan (de - mand). Manfaat lain yang dapat diperoleh dari peramalan permintaan antara lain:
1.  Dasar dalam menetukan kebijaksanaan dalam persoalan penyusunan anggaran untuk segala aktivitas yang dilaksanakan.
2.  Pedoman untuk pengendalian persediaan.
3.  Evaluasi untuk mengukur kemampuan dalam pemenuhan terhadap permintaan konsumen.
4.  Penentuan waktu standar kegiatan operasi dan inspeksi pada proses produksi.
5.  Penyusunan penjadwalan produksi dari pe- sanan yang ada dengan kriteria meninimu- kan rata-rata lateness penyelesaian order dan meminimasi atau mengeliminasi subkontrak pada perusahaan lain.
Dalam melakukan peramalan perlu memperhati- kan input data atau informasi, batasan serta faktor lingkungan yang berpengaruh dalam menghasil- kan ouput peramalan.

## 1.  Metode Peramalan
Menurut Wignjosoebroto (2003, p.345), pera- malan dibagi menjadi tiga jenis berdasarkan jang- ka waktu pemanfaatannya:
a.  Peramalan untuk perencanaan jangka pendek Peramalan ini biasanya berjangka waktu sela- ma satu tahun atau kurang. Karateristiknya adalah dilakukan secara teratur dan berulang menggunakan data internal, mengguna- kan teknik kuantitatif dan dilakukan secara terpe rinci untuk banyak item. Biasanya yang dibutuh kan adalah metode peramalan yang relatif murah. Ini berarti bahwa masukan dan persyaratan penyimpanan data tidak terlalu ketat dan bahwa metode komputer hendak- nya berupa mekanisme untuk meutakhirkan data peramalan sesuai dengan kebutuhan.
b.  Peramalan untuk perencanaan jangka mene- ngah

## 8 | Habshe, A., dkk., Perencanaan Produksi Proses Pembuatan Alat Musik Flute
Peramalan ini mempunyai karaterisitik bersi fat periodik, dengan menggunakan teknik kuan- titatif atau kualitatif. Peramalan ini  dilakukan oleh manajemen menengah dan dilakukan terhadap kelompok produk. Biasanya, yang diramal adalah rencana tingkat produksi bula nan atau tingkat armada pekerja.
c.  Peramalan untuk perencanaan jangka pan- jang
Perencanaan jangka panjang ini mencakup perkiraan peramalan untuk 5 tahun menda- tang atau lebih. Peramalan ini digunakan untuk meramalkan ekspansi dan investasi. Karateristiknya yaitu dilakukan analisis satu kali lebih banyak berdasarkan pertimbangan manajemen puncak, lebih banyak mengguna- kan data eksternal (triwulan atau tahunn), dan dilakukan terhadap beberapa produk.
2.  Pola Data Permintaan Menurut Baroto (2002, p.32), dalam peramalan Time Series terdapat empat jenis pola permin- taan. Pola permintaan ini berhubungan dengan metode peramalan yang akan digunakan. Setiap metode peramalan memiliki karateristik terten- tu, salah satunya adalah pola permintaan. Pola permin taan tersebut terdiri dari: a.  Pola trend Menunjukkan pola kecenderungan gerakan yang menurun atau naik dalam jangka pan- jang. Bila data berpola trend, maka metode peramalan yang sesuai adalah metode regre- si linier, Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing.
b.  Pola musiman (seasonal) Apabila  data  berfluktuasi,  namun  fluktua - si tersebut akan berulang dalam suatu in- terval tertentu, maka data tersebut berpo- la  musiman. Disebut pola musiman karena dipengaurhi cuaca, iklim, tradisi, ataupun ruti- nitas lainnya. Metode peramalan yang sesuai dengan pola musiman adalah metode Win- ter.
c.  Pola siklus
Pola siklus ini tidak memiliki pola yang beru- lang sama serta bentuk pola yang bervaria- si. Pola yang terbentuk dari pola siklus ini dapat disebaban oleh pengaruh lingkungan. Metode yang cocok untuk pola siklus adalah metode Moving Average, Weight Moving Average dan Exponential Smoothing.
d.  Pola random Fluktuasi data permintaan yang  terjadi da- lam jangka panjang tidak dapat digambar- kan. Fluktuasi permintaan pada pola random bersifat acak. Hal ini disebab- kan faktor lingkungan yang tidak, terlalu sulit diprediksi maupun sulit dikendalikan karena cepat berubah. Tidak ada metode
peramalan yang sesuai dengan pola ini, namun yang dapat menentukan adalah kemampuan analisis seseorang untuk meramalkan dan menyimpulkan kecend- erungan dari pola tersebut.

## 3.  Teknik Peramalan
Menurut Baroto (2002, p.27), metode peramalan dibagi menjadi dua kategori:
a.  Metode kualitatif, merupakan metode yang didasarkan pada estimasi subyek, perkiraan, pengetahuan, atau opini dari para ahli.
b.  Metode kuantitatif merupakan suatu metode yang perkembangannya menggunaan metode matematis.
Metode kualitatif digunakan apabila data yang tersedia tidak ada atau hanya ada sedikit. Se- dangkan, metode kuantitatif menggunakan data historis untuk meramalkan permintaan di masa mendatang. Metode kuantitatif dibagi menjadi dua kelompok yaitu metode ‘Time Series’ dan metode ‘Nontime Series’ (Structural Models). Metode yang ada di dalam ‘Nontime Series’ ada- lah metode-metode ekonometrik, metode anali- sis input-output, metode regresi dengan variabel bebas bukan waktu. Metode ‘Time Series’ adalah metode peramalan yang menggunakan waktu sebagai dasar peramalan. Berikut adalah metode yang termasuk metode kuantitatif:

## a.  Metode Moving Average
Moving Average dapat digunakan sebagai alat peramal. Moving Average hanya meng- gunakan rata-rata data permintaan masa lampau dalam jumlah yang telah ditentukan sebelumnya. Untuk setiap periode, Moving Average yang baru dihitung dengan cara mengabaikan permintaan pada periode yang paling awal dan memasukkan permintaan pada periode paling akhir. Rumus metode Moving Average adalah:
(1)
Dimana:
m = jumlah periode yang digunakan sebagai dasar peramalan (nilai m ini bila minimal 2 dan maksimal tidak ada ditentukan secara su- byektif)
= ramalan permintaan (real) untuk periode  t
= permintaan aktual pada peiode t

## b.  Metode Weight Moving Average
Metode Weight Moving Average merupakan metode peramalan yang dikembangkan dari metode Moving Average dengan menam- bahkan faktor bobot. Metode Weight Moving Average akan melakukan peramalan dengan beberapa data terakhir dengan memberikan
bobot yang berbeda-beda. Hal ini dilakukan atas dasar apabila pengaruh data yang leb- ih baru akan lebih besar dari data yang lebih lama terhadap kondisi di masa mendatang. Rumus metode Weight Moving Average ada- lah:
(2)
Dimana:
= ramalan permintaan (real) untuk periode t
= permintaan aktual pada peiode t
= bobot masing-masing data yang digunakan ditentukan secara su- byektif
m   = jumlah periode yang digunakan un- tuk peramalan (subyektif)
c.  Metode Single Exponential Smoothing Peramalan dengan metode Single Exponen- tial Smoothing menekankan pada perminta- an paling baru, dan bukan permintaan pada periode sebelumnya. Metode ini menga- sumsikan jika data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap dan juga tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Formula untuk metode Single Exponential Smoothing (SES) adalah:
(3)
Dimana:
= perkiraan permintaan pada periode t α        = suatu nilai (0 < α < 1) yang ditentukan secara subjektif
= permintaan aktual pada peiode t
-1 = perkiraan permintaan pada periode t-1
d.  Metode regresi linear sederhana Regresi linear adalah suatu metode populer untuk berbagai macam permasalahan. Untuk peramalan time series, formula regresi linear cocok digunakan bila pola data adalah trend. Formula asli regresi linear adalah
(4)
Dimana:
= nilai dari fungsi (permintaan) pada periode t (variabel terikat)
, b = intercept dan slope
= periode (variabel bebas)
= error atau kesalahan atau penyim- pangan pada periode t
Bila digunakan untuk peramalan, maka for- mula regresi linear adalah:
(5) Dimana:

## (6)
(7)

## e.  Metode Decomposition
Metode ini didasarkan pada kenyataan bah- wa  fluktuasi  demand  yang  telah  terjadi  itu akan berulang kembali dengan pola yang sama. Artinya, apabila suatu fluktuasi demand naik, maka pada waktu mendatang pola yang terben tuk akan naik juga. Begitu juga sebalik- nya,  apabila  flukuasi  demand  turun,  maka pada waktu mendatang pola yang akan ter- bentu juga turun. Apabila fluktuasi demand tidak teratur makan di waktu mendatang fluktuasi  yang  terbentuk  juga  tidak  teratur. Menurut Hanke dan Wichren (2009), untuk meramal kan menggunakan metode Decom- position terbagi dalam 4 pola perubahan yaitu trend, cyclical, seasonal, dan irregular. Dalam pembaha san model Decompositoin Addtive ditunjukkan sebagai berikut:

## Manajemen Persediaan
Menurut Baroto (2002, p.52), persediaan didefi - nisikan sebagai bahan mentah, barang dalam proses (work in process), barang jadi,  bahan pemban tu, bahan pelengkap, komponen yang disim pan untuk mengantisipasi terhadap pemenu han permintaan. Apabila perusahaan terla lu banyak menaruh persediaan, menyebab- kan bia ya penyimpanan berlebihan. Sebaliknya apabila perusahaan menaruh persediaan teralu sedikit menyebab kan biaya pengadaan darurat akan lebih mahal. Persediaan yang cukup berperan penting untuk perusahaan agar dapat memenuhi permintaan di masa mendatang. Perusahaan harus melakukan perencanaan dan pengenda lian persediaan pada tingkat yang optimal.
Menurut Tersine (1994, p,218), biaya stouckout juga bisa habis. Biaya stockout tiap pengeluaran biaya dengan jumlah yang tetap dapat terjadi paling banyak sekali selama siklus pemenuhan. Peristiwa stockout dapat terjadi hanya sekali tiap periode waktu, biaya stockout tidak bergantung pada besar atau lamanya kehabisan perediaan. Salah satu interpretasi yang mungkin adalah  biaya tindakan pengimbang yang diperlukan  untuk menghindari kekurangan yang akan datang.

## 10 | Habshe, A., dkk., Perencanaan Produksi Proses Pembuatan Alat Musik Flute
Rumus berikut ini berlaku untuk distribusi berke- lanjutan yaitu:
Expected annual saftey stock = holding cost + stockout,
(8)
Dimana: B   = reorder point (unit) S   = safety stock (unit) H  = biaya simpan (per tahun) G   = biaya backorder (per outage) R   = rata-rata permintaan (unit)
Q  = order quantity (unit) = rata-rata lead time permintaan (unit) f(M) = fungsi probabiitas permintaan lead time

## Linear Programming
Linear programming cocok untuk menentukan rencana agregat terbaik. Hanssmann dan Hess (1960) dalam (Sipper & Bulfin, 1998) pertama me - rumuskan perencanaan agregat yang diformula- sikan sebagai model pemrograman linier. Untuk memformulasikan model perencanaan dari ba- gian sebelumnya, terdapat beberapa notasi. Beri- kut adalah parameter yang digunakan.
T = panjang perencanaan , dalam peri- ode
t = indeks periode, t = 1, 2, ......, T D t = forecasted jumlah unit yang diminta pada periode t
n t = jumlah unit yang bisa dibuat oleh satu pekerja pada periode t = biaya untuk menghasilkan satu unit pada periode t = biaya satu pekerja dalam peri- ode t = biaya untuk merekrut satu pekerja dalam periode t = biaya memberhentikan satu pekerja dalam periode t = biaya simpan satu unit di inven- tory dalam periode t = biaya backorder untuk satu unit dalam periode t
= jumlah unit yang di produksi da- lam periode t
= jumlah pekerja yang tersedia da- lam periode t
= jumlah pekerja yang direkrut da- lam periode t
= jumlah pekerja yang di berhenti- kan dalam periode t = jumlah unit backorder pada akhir periode t

## Constraints`
Constraints  didefinisikan  untuk  model  pemro - graman linier yaitu: kapasitas, tenaga kerja, dan material. Melalui parameter, constraints meng- hubungkan variabel keputusan satu sama lain. Pertama ukuran tenaga kerja membatasi jumlah unit yang di produksi. Pada periode t memiliki W t pekerja, yang masing-masing dapat menghasil- kan n t unit dalam periode tersebut. Hal ini dapat menghasilkan tidak lebih dari n t W t unit pada peri- ode t. Secara matematis dapat dituliskan:
t = 1, 2, . . . . , T Jumlah pekerja yang tersedia adalah fungsi dari jumlah dari berapa banyak pekerja yang direkrut dan diberhentikan. W 0 menjadi jumlah awal peker- ja, untuk periode selanjutnya menggunakan:
t = 1, 2, . . . . , T
Akhirnya, hubungan antara unit yang dihasilkan dengan Net inventory adalah: Net inventory peri- ode saat ini = net inventory periode akhir + pro- duksi periode saat ini – permintaan periode saat ini.
Jika net inventory positif menandakan bahwa pe- rusahaan memiliki persediaan secara fisik, namun jika negatif, berarti dalam posisi backorder. Perse- diaan bersih pada waktu t menjadi I t - B t . Antara I t ≥ 0 atau B t ≥ 0, setidaknya salah satu dari per - samaan tersebut pasti nol. Hubungan ini disebut, balance equation material dan inventory, yaitu:
t =1, 2,..., T
Dimana I 0 dan B 0 adalah inventory awal dan back- order yang ada.

## Costs
Biaya untuk perencanaan apapun adalah jumlah dari biaya produksi, biaya perekrutan dan pem- berhentian pekerja, biaya penyimpanan perse- diaan, serta biaya backorder selama semua peri- ode. Biaya produksi adalah jumlah dari unit yang dihasilkan dikali biaya per unit untuk mempro- duksi dan biaya per pekerja dikali jumlah pekerja. Biaya produksi per unit yang tidak berubah dari
periode ke periode dapat dihapus melalui model. Total biaya untuk sebuah perencanaan adalah:

## Model
Model linear programming dinyatakan sebagai berikut: Minimize:
Subject to:
t = 1, 2, . . . ., T t = 1, 2, . . . ., T
t = 1, 2, . . . ., T
t = 1, 2, . . . ., T

## METODOLOGI PENELITIAN
Dalam langkah-langkah penelitian ini dijelaskan tahapan apa saja yang  dilakukan oleh peneliti untuk menyelesaikan peneli tian dimu lai dari pengamatan awal, mengidentifi­ ka si permasalahan di perusahaan, melakukan pengambilan data serta pengolahan data, hingga membuat kesimpulan dan saran. Beri- kut penjelasan dari lagkah-langkah penelitian

## Melakukan Pengamatan Awal
Pengamatan awal atau observasi ini  dilakukan untuk mengetahui permasalahan yang ada pada perusahaan. Observasi yang dilaku- kan pertama dengan cara melihat proses keseluru han pembuatan flute secara mende­ tail.  Dengan dilakukan observasi awal ini dapat diketahui dengan jelas apa permasalahannya kemudian menetapkan tujuan dari penelitian ini.

## Melakukan Perumusan Masalah
Pada tahap ini dilakukan perumusan masalah melalui informasi-informasi yang diperoleh melalui observasi awal terhadap parts process department section body process pada PT. X. Berdasarkan informasi yang diperoleh, dapat mengidentifikasi masalah terlebih dahulu lalu merumuskannya.

## Menentukan Tujuan Penelitian
Setelah  mengidentifikasi  dan  menetapkan
rumusan masalah, tahap selanjutnya adalah menentukan tujuan penelitian agar dapat mengarahkan dan menyelesaikan masalah dengan metode yang tepat. Tujuan dari peneli tian ini adalah melakukan forecasting demand  untuk  masing­masing  flute  head, flute body, dan flute foot. Kemudian melaku - kan perencanaan produksi berdasarkan hasil forecasting demand agar dapat memenuhi permintaan sesuai dengan target waktu serta meminimumkan total biaya produksi di parts process department section body process pada PT. X.

## Melakukan Studi Kepustakaan
Untuk membantu mencapai tujuan peneli tian, maka digunakan beberapa literatur dan dasar teori yang relevan dengan permasa lahan yang dihadapi. Studi kepusta- kaan ini dilakukan agar mendapatkan dasar teori yang diharapkan dapat membantu untuk memecahkan masalah.

## Melakukan Pengumpulan Data
Untuk memecahkan masalah yang ada, diperlukan pengumpulan dari data-data yang dibutuhkan terkait dengan upaya perenca- naan produksi di parts process department section body process alat musik flute pada PT. X. Adapun data yang dibutuhkan adalah data waktu standar dari proses produksi flute, jum - lah operator dan mesin yang digunakan saat proses produksi, data historis demand serta berbagai data lainnya yang diperlukan dalam penelitian.

## Melakukan Pengolahan Data
Setelah melakukan pengumpulan data dilaku- kan pengolahan data atau analisis data. Lang- kah-langkah yang dilakukan yaitu:
1. Melakukan perhitungan kapasitas
2. Melakukan forecasting demand untuk 6 bu- lan kedepan menggunakan bantuan soft- ware MiniTab.
3. Melakukan perhitungan safety stock untuk masing­masing jenis flute head , flute body, dan flute foot.
4. Membuat model matematis untuk peren- canaan produksi dengan bantuan software Lingo 11.0.
Berdasarkan hasil perhitungan dapat diketa- hui berapa kapasitas yang digunakan di parts process department section body process alat musik flute pada PT. X. Kemudian, membuat perencanaan produksi untuk 6 bulan men- datang.

## Menetapkan Kesimpulan dan Saran
Setelah dilakukan analisis data dapat ditarik
12 | Habshe, A., dkk., Perencanaan Produksi Proses Pembuatan Alat Musik Flute
suatu kesimpulan yang dapat menjawab tuju- an penelitian ini, misal mengetahui apakah produksi di parts process department section body process alat musik flute telah mencapai memenuhi permintaan yang ada, mengukur kapasitas produksi yang dihasilkan di parts process department section body process alat musik  flute,  dan  memberi  usulan  perbaikan perencanaan produksi. Berdasarkan hasil pengumpulan dan pengolahan data diharap- kan dapat memberi masukan dan saran yang dapat dilakukan perusahaan untuk masa yang akan datang. Dengan demikian tujuan perusaha an untuk membuat perencanaan produksi yang tepat dapat tercapai.

## HASIL DAN ANALISIS
Bagian ini membahas hasil dan analisa dari kajian yang dibahas dalam paper. Hasil dan analisa ditu- liskan dalam bentuk narasi.
Perhitungan output standar
Perhitungan output standar dilakukan untuk mengetahui operasi proses mana yang memiliki output terkecil. Kemudian waktu standar ouput terkecil tersebut digunakan untuk melakukan pe- rencanaan produksi usulan. Pada tabel 1 adalah rekapitulasi data dari output standar dan waktu standar untuk tiap jenis flute head, flute body, dan flute foot.

## Peramalan
Untuk melakukan forecasting dibutuhkan data masa lalu. Data masa lalu tersebut di masukkan ke dalam software Minitab. Berikut adalah lang- kah-langkah untuk melakukan forecasting:
Tabel 1. Rekapitulasi output standar dan wak- tu standar
Flute Output standar (unit/jam) Waktu standar (menit) Head 2XX 23 5,148 Head PLU 23 5,148 Head Ucon 23 5,148 Head LRS 23 5,148 Head SL 23 5,148 Body 28X 36 3,294 Body 2XX 33 3,551 Body 4XX 33 3,551 Body 48X 36 3,294 Foot H-2XX 51 2,326 Foot C-2XX 88 1,354 Foot C-4XX 88 1,354 Foot H-4XX 51 2,326
1.  Menginputkan data masa lalu ke dalam Minitab.
2.  Memilih seasonal length yang akan digunakan dengan membuat time series plot data masa lalu. Terpilih seasonal length 3 dan 6.
3.  Menentukan metode yang akan digunakan, terpilih metode decomposition multiplicative dan decomposition additve.
4.  Melakukan peramalan dengan metode yang ditentukan dengan seasonal length yang telah ditentukan.
5.  Memilih metode peramalan terpilih berdasar- kan MSD terkecil.
Berikut adalah Tabel II yang berisi data perminta- an yang digunakan untuk melakukan peramalan.
Software yang digunakan dalam meramalkan permintaan adalah Minitab. Model yang cocok untuk pola musiman adalah decomposition mul- tiplicative dan decomposition additive. Setelah mencoba dengan semua metode dan seasonal length yang sesuai, didapatkan nilai MSD yang terkecil, yaitu decomposition additive dengan seasonal length adalah 6 bulan. Tabel berikut ini menampilkan MSD dari semua trial yang dilaku- kan pada flute head, flute body, dan flute foot, sehingga terpilih metode yang tepat. Tabel III berikut ini menunjukkan metode peramalan yang terpilih untuk flute head:
Tabel 2. Permintaan  masa  lalu  flute  head,  flute body, flute foot
Bulan Flute Head (unit) Flute Body (unit) Flute Foot (unit) Apr-16 7514 7514 7514 Mei-16 8747 8747 8747 Jun-16 6202 6202 6202 Jul-16 8207 8207 8207 Agust-16 8913 8913 8913 Sep-16 7773 7773 7773 Okt-16 8374 8374 8374 Nop-16 8070 8070 8070 Des-16 7064 7064 7064 Jan-17 8771 8771 8771 Feb-17 7674 7674 7674 Mar-17 8376 8376 8376 Apr-17 8600 8180 7980 Mei-17 9830 8940 9000 Jun-17 6720 6580 6290 Jul-17 8820 9270 9750 Agust-17 9470 9470 8970 Sep-17 8000 7900 7750
Tabel 3. Metode peramalan terpilih flute head
Jenis Metode Peramalan MSD (unit/ bulan) 2 Nama Metode Seasonal Length Flute Head Decomposition Multiplicative 3 462788 Decomposition Additive 3 457983 Decomposition Multiplicative 6 294965 Decomposition Additive 6 294598 Tabel 4. Metode peramalan terpilih flute body Jenis Metode Peramalan MSD (unit/ bulan) 2 Nama Metode Seasonal Length Flute Body Decomposition Multiplicative 3 426494 Decomposition Additive 3 424046 Decomposition Multiplicative 6 241219 Decomposition Additive 6 240701 Tabel 5. Metode peramalan terpilih flute foot Jenis Metode Peramalan MSD (unit/ bulan) 2 Nama Metode Seasonal Length Flute Foot Decomposition Multiplicative 3 470103 Decomposition Additive 3 468141 Decomposition Multiplicative 6 249684 Decomposition Additive 6 249383
Tabel 4 menunjukkan metode peramalan yang terpilih untuk flute body. Tabel 5 menunjuk - kan metode peramalan yang terpilih untuk flute foot.
Setelah menetukan metode peramalan yang  lebih baik ditinjau dari nilai MSD terkecil, hasil perama- lan dari metode tersebut baru dapat diambil. Tabel VI berikut ini merupakan hasil peramalan jenis  produk  flute  head,  flute  body  dan  flute foot dengan menggunakan model peramalan decomposi tion additive dengan seasonal length adalah 6 bulan. bentuk narasi dan bukan bukan dalam bentuk bullet ataupun numeral.
Tabel 6 merupa kan rekapitulasi peramalan per- mintaan  flute  head,  flute  body,  dan  flute  foot tiap jenis untuk 6 bulan mendatang. Setelah parts process depart ment section body process ma- sih terdapat depart ment lain harus dilewati un- tuk memproses flute head, flute body dan flute foot untuk menjadi finished good. Untuk itu hasil peramalan produk jadi di turunkan ke komponen dengan memperhitungkan persentase cacat pada department lain setelah parts process department section body process. Berdasarkan infromasi pe- rusahaan, persentase cacat tersebut sebesar 10%. Selain itu perusahaan juga memberi persentase produk  untuk  masing­maisng  jenis  flute  head, flute body, dan flute foot.
Tabel  7 menunjukkan rekapitulasi hasil  peramalan flute head dengan memperhitungkan persentase cacat. Tabel 8 yang menunjukkan rekapitulasi hasil peramalan flute body dengan memperhitungkan persentase cacat. Pada Tabel 9 yang menunjuk- kan rekapitulasi hasil peramalan flute foot dengan memperhitungkan persentase cacat.
Tabel 6. Hasil peramalan flute head, flute body, dan flute foot
Bulan Flute head (unit) Flute body (unit) Flute foot (unit) Okt-17 8424 8296 8194 Nop-17 8839 8457 8486 Des-17 6748 6745 6626 Jan-18 8630 8628 8619 Feb-18 8345 8397 8393 Mar-18 8059 8154 8160 Tabel 7. Hasil peramalan flute head dengan per - hitungan persentase cacat Bulan Hasil peramalan flute head (unit) 2XX PLU LRS SL Ucon Okt-17 5148 937 1405 1404 469 Nop-17 5402 983 1474 1473 492 Des-17 4124 750 1126 1125 376 Jan-18 5274 959 1439 1438 480 Feb-18 5099 928 1392 1390 465 Mar-18 4925 896 1344 1343 448
Tabel 8. Hasil peramalan flute body dengan per - hitungan persentase cacat Bulan Hasil peramalan flute body (unit) 48X 28X 2XX 4XX Okt-17 460 462 7374 923 Nop-17 469 470 7517 940 Des-17 375 376 5996 750 Jan-18 479 480 7669 959 Feb-18 466 467 7464 934 Mar-18 453 454 7248 907
Tabel 9. Hasil peramalan flute foot dengan per - hitungan persentase cacat
Bulan Hasil peramalan flute foot (unit) 2XX  4XX  H2XX H4XX Okt-17 7284 912 456 456 Nop-17 7543 944 473 473 Des-17 5889 737 369 369 Jan-18 7662 958 479 479 Feb-18 7460 934 467 406 Mar-18 7254 907 454 454

## Perhitungan safety stock
Safety stock merupakan ekstra inventory produk yang disimpan untuk mengantisipasi terjadinya kekurangan karena adanya fluktuasi permintaan yang terjadi secara random. Safety stock berfung- si untuk mengatasi terjadinya kekurangan dalam pemenuhan permintaan yang diakibatkan karena keterlambatan perusahaan dalam memproduk- si produk atau jumlah permintaan lebih banyak dari perkiraan. Dalam pembahasan safety stock, diambil contoh jenis produk flute head. Berdasar - kan informasi perusahaan, tingkat pelayanan per unit permintaan (SLu) adalah sebesar 0,90. Hasil perhitungan safety stock dilakukan untuk tiap je- nis flute head, flute body dan flute foot sebesar 0 unit.
Tabel 10. Rekapitulasi harga pokok produksi tiap jenis produk
Jenis produk HPP (Rp/unit) Flute head 2XX Rp143.864 Flute head PLU Rp267.333 Flute head LRS Rp381.929 Flute head SL Rp250.133 Flute head UCON Rp926.697 Flute body 48X Rp144.082 Flute body 28X Rp935.700 Flute body 2XX Rp144.249 Flute body 4XX Rp928.351 Flute foot 2XX Rp77.162 Flute foot 4XX Rp393.022 Flute foot H2XX Rp84.576 Flute foot H4XX Rp494.171

## Perhitungan harga pokok produksi
Harga pokok produksi didapat dari total manu- facturing cost dan total non manufacturing cost, dengan asumsi 1 dollar = Rp. 14.175. Tabel X beri- kut ini berisi harga pokok produksi dari tiap jenis flute head, flute body, dan flute foot dalam dollar yang dikonversikan ke dalam rupiah.
Untuk perhitungan harga pokok produksi saat jam lembur berbeda dengan harga pokok pro- duksi sebenarnya, karena lembur adalah jam ker- ja tambahan diluar  shift pagi dan shift malam. Berdasarkan informas2i perusahaan diketahui biaya lembur perjam tiap operator adalah sebe- sar Rp.50.000. Kemudian dilakukan perhitungan untuk mengetahui harga pokok produksi saat lembur tiap unitnya. Pada Tabel 11 berisi rekapit- ulasi harga pokok produksi tiap jenis produk flute head, flute body, dan flute foot.

## Perhitungan biaya simpan
Biaya simpan suatu produk dianggap sama, tidak dibedakan produk tersebut di produksi di shift pagi, shift malam, ataupun overtime, karena saat suatu produk masuk ke penyimpanan tidak ada perbedaan biaya simpan tiap shift, sehingga biaya simpan dihitung menggunakan biaya simpan di- mana produk tersebut diproduksi di regular time. Adanya inventory untuk masing-masing jenis pro- duk menyebabkan adanya biaya simpan. Asumsi bunga deposito melalui internet sebesar 5,25% per tahun. Bunga deposito bank ini diperoleh dari sumber internet yang diakses pada tanggal 2 April 2018 kemudian ditambahkan dengan persentase biaya listrik yang digunakan (https://www.bca. co.id/id/individu/sarana/Kurs-dan-Suku-Bunga/ Suku-Bunga-Simpanan ). Persentase biaya utilitas diperoleh dari biaya listrik yang dikeluarkan dalam
Tabel 11. Rekapitulasi harga pokok produksi saat lembur tiap jenis produk
Jenis Produk HPP lembur (Rp/unit) Flute head 2XX Rp148.154 Flute head PLU Rp271.623 Flute head LRS Rp386.219 Flute head SL Rp254.423 Flute head UCON Rp930.988 Flute body 48x Rp146.498 Flute body 28x Rp938.116 Flute body 2xx Rp146.853 Flute body 4xx Rp930.955 Flute foot 2XX Rp78.155 Flute foot 4XX Rp394.015 Flute foot H2XX Rp86.282 Flute foot H4XX Rp495.876
penyimpanan dibagi dengan total harga produksi setiap produk yang ada dalam penyimpanan. Bi- aya listrik penyimpanan perusahaan diperoleh dari hasil wawancara dengan bapak Prawoto selaku manajer produksi yaitu sebesar Rp5.236.112 per tahun. Total harga produksi setiap produk yang ada dalam penyimpanan didapatkan dari stock akhir produk dikali dengan harga pokok produksi produk. Total harga produksi produk flute head, flute body, dan flute foot yang disimpan sebesar Rp116.358.051.
Berikut ini adalah perhitungan fraksi simpan per tahun: Bunga deposito bank per tahun = 5,25% Persentase biaya utilitas = (Rp5.236.112 : Rp116.358.051) x 100% = 4,5% Total biaya fraksi simpan didapatkan dari persen- tase bunga deposito bank pertahun ditambahkan dengan persentase biaya utilitas sebesar 9,75%. Kemudian dilakukan perhitungan biaya simpan. Tabel 12 berisi rekapitulasi hasil dari perhitungan biaya simpan untuk tiap jenis produk flute head, flute body, dan flute foot.

## Perencanaan Produksi Perusahaan
Berikut ini merupakan rekapitulasi total biaya un- tuk tiap jenis flute head, flute body, dan flute foot selama bulan Oktober 2017 hingga Maret 2018. Tabel XIII menunjukkan rekapitulasi biaya produk- si dan biaya simpan untuk flute head.
Tabel 12. Rekapitulasi biaya simpan tiap jenis produk
Jenis Produk Biaya simpan (Rp/unit) Flute head 2XX Rp14.027 Flute head PLU Rp26.065 Flute head LRS Rp37.238 Flute head SL Rp24.388 Flute head UCON Rp90.353 Flute body 48X Rp14.048 Flute body 28X Rp91.231 Flute body 2XX Rp14.064 Flute body 4XX Rp90.514 Flute foot 2XX Rp7.523 Flute foot 4XX Rp38.320 Flute foot H2XX Rp8.246 Flute foot H4XX Rp48.182
Tabel 13. Rekapitulasi biaya produksi dan biaya
simpan flute head Bulan Biaya produksi flute head Biaya simpan flute head Okt-17 Rp2.158.262.918 Rp15.256.801 Nop-17 Rp2.123.394.858 Rp15.566.605 Des-17 Rp1.865.325.264 Rp15.346.480 Jan-18 Rp2.739.713.681 Rp16.309.790 Feb-18 Rp2.092.567.451 Rp16.048.259 Mar-18 Rp2.331.020.719 Rp17.535.303 Tabel 14. Rekapitulasi biaya produksi dan biaya simpan flute body Bulan Biaya produksi flute body Biaya simpan flute body Okt-17 Rp2.263.385.875 Rp30.875.976 Nop-17 Rp2.165.967.317 Rp28.522.324 Des-17 Rp1.906.761.717 Rp25.965.644 Jan-18 Rp2.506.858.057 Rp21.419.876 Feb-18 Rp2.071.566.805 Rp7.046.207 Mar-18 Rp2.239.389.937 Rp9.147.809 Tabel 15. Rekapitulasi biaya produksi dan biaya simpan flute foot Bulan Biaya produksi flute foot Biaya simpan flute foot Okt-17 Rp1.108.926.298 Rp24.209.150 Nop-17 Rp1.068.346.485 Rp24.209.150 Des-17 Rp903.575.026 Rp24.561.096 Jan-18 Rp1.200.915.027 Rp18.955.326 Feb-18 Rp1.000.762.523 Rp9.071.172 Mar-18 Rp1.073.545.251 Rp8.057.413
Tabel 14 menunjukkan rekapitulasi biaya produk- si dan biaya simpan untuk flute body. Tabel XV menunjukkan rekapitulasi biaya produksi dan bi- aya simpan untuk flute foot.

## Metode perencanaan produksi usulan
Berikut ini adalah langkah-langkah yang dilaku- kan dalam perencanaan produksi usulan untuk PT. X:
1.  Menentukan besarnya permintaan selama 6 bulan mulai bulan Oktober 2017 hingga Ma- ret 2018 dengan menggunakan bantuan soft- ware Minitab.
2.  Menentukan besarnya safety stock.
3.  Membangun model matematis untuk peren- canaan produksi.
16 | Habshe, A., dkk., Perencanaan Produksi Proses Pembuatan Alat Musik Flute
4.  Melakukan perencanaan produksi usulan dengan menggunakan bantuan software op- timasi yaitu Lingo 11.0. Output dari perenca- naan produksi usulan ini adalah, perencanaan produksi produk tiap shift per bulan, dan in- ventory akhir
Model perencanaan produksi untuk multiproduk ini menggunakan regular time dan overtime, per- mintaan produk dipernuhi di hasil produksi dan inventory yang ada. Dimana jumlah produksi leb- ih besar dari permintaan pada periode tersebut, kemudian sisa produk disimpan untuk digunakan pada periode berikutnya. Pada model matematis yang dibuat, index t merupakan periode  shift yang menunjukkan dalam satu bulan hasil pro- duksi didapatkan dari 3 shift, semisal t = 5 mer- upakan shift malam dalam bulan ke-2 dan begitu seterusnya. Untuk index b merupakan index yang menunjukkan bulan ke b, semisal bulan ke-1, ke-2 dan begitu seterusnya. Dalam pembahasan ini, diambil contoh produk flute head yang ada 5 jenis yang digunakan untuk melakukan perenca- naan produksi usulan dengan model matematis yang diselesaikan dengan software Lingo. Berikut ini merupakan contoh model matematis dalam perencanaan produksi usulan yang dibuat untuk flute head. Index: W = waktu standar D = demand I = inventory
HPP   = harga pokok produksi
X = hasil produksi
Z = bilangan binner K = kapasitas produksi b = bulan (b = 1, 2, 3, .... B)
p = produk (p = 1, 2, 3, .... P)
t = periode  shift 1, shift 2, shift 3 Shift 1 : t = 1, 4, 7, ....... S1
Shift 2 : t = 2, 5, 8, ....... S2 Shift 3 : t = 3, 6, 9, ....... S3
Parameter: HPP pt = harga pokok produksi untuk pro- duk p pada periode t CH p = biaya simpan produk p PM p = minimum produk jenis p yang di- hasilkan
S p = safety stock produk jenis p Wp = waktu standar produk p
K t = kapasitas produksi di periode t I pb = inventory produk p pada bulan b D pb = Permintaan produk p pada bulan b
Decision Variable: X pt = hasil produksi produk p pada periode t I pb = inventory produk jenis p untuk bulan b Z pt = bilangan binner untuk menunjukkan keputusan hasil produksi pada X pt Objective function:
Meminimasi total biaya yang terdiri dari biaya produksi dan biaya simpan produk p pada periode t Min. TC =
Constraint:
Constraint untuk batasan maksimum kap- asitas produksi untuk produk p di masing- masing periode t
Constraint untuk pemenuhan permintaan yang diperoleh dari hasil produksi dan inven- tory
Constraint yang menjamin minimum stock, sehingga inventory pada produk p di bulan b lebih besar dari safety stock produk p
Constraint yang menjamin keseimbangan in- ventory
Constraint yang menjamin untuk mempriori- taskan hasil produksi terlebih dahulu dikerja- kan di regular time
Kesimpulannya, total biaya yang dikeluarkan PT. YMPI di parts process department section body process pada flute head, flute body dan flute foot apabila menggunakan metode usu -
lan adalah Rp34.705.517.257.
Analisis perbandingan perencanaan produksi perusahaan dan usulan
Perencanaan produksi menggunakan metode perusahaan dan metode usulan mempunyai selisih biaya. Selisih biaya tersebut terdapat pada biaya jam lembur di parts process de- partment section body process khusus alat musik  flute  yang  dihasilkan  metode  usulan lebih sedikit daripada metode perusahaan. Sedangkan untuk biaya simpan, metode usulan menghasilkan biaya yang lebih ting- gi. Meskipun demikian, total biaya metode usulan lebih menghemat biaya dibandingkan metode perusahaan. Perencanaan produksi usulan dapat mengatur hasil produksi sesuai dengan kapasitas dan memenuhi permintaan dengan tepat. Total biaya yang dihasilkan mulai bulan Ok- tober 2017 hingga bulan Maret 2018 dengan menggunakan metode usulan lebih sedikit dibandingkan dengan metode perusahaan. Apabila perusahaan menerapkan metode usulan maka total biaya yang dikeluarkan un- tuk perencanaan produksi di parts process department section body process khusus alat musik  flute  selama  6  bulan  mulai  Oktober 2017 hingga Maret 2018 akan menghemat bi- aya sebesar 0,22% yaitu Rp79.506.783.

## SIMPULAN
Setelah dilakukan penelitian tentang peren- canaan produksi di parts process department section body process khusus alat musik flute, maka terdapat kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian ini. Pertama adalah fore- casting terhadap permintaan dilakukan dahulu untuk memperkirakan permintaan yang akan datang, sehingga permintaan dapat terpenuhi
dengan tepat. Forecasting tersebut digunakan sebagai dasar untuk melakukan perencanaan produksi agar dapat memenuhi permintaan se- suai dengan target waktu serta meminimumkan total biaya produksi. Metode peramalan permint- aan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Decomposition Additive. Alasan peng- gunaan metode peramalan ini adalah pada saat pengecekan pola data, grafik menunjukkan untuk pola musiman. Software yang digunakan untuk meramalkan permintaan ini adalah Minitab. Pada metode peramalan untuk flute head, flute body dan flute foot, menggunakan seasonal length 6 bulan. Yang kedua adalah tentang perenca- naan produksi. Dari segi total biaya keseluru- han, metode usulan menghasilkan biaya lebih sedikit dibandingkan dengan metode perusa- haan. Total biaya metode perusahaan sebesar Rp35.766.639.589, sedangkan total biaya metode usulan sebesar Rp35.687.132.806. Apabila peru- sahaan menerapkan metode usulan, perusahaan akan menghemat pengeluaran sebesar 0,22% yai- tu Rp79.506.783 dari total biaya semula. Dari segi selisih antara jumlah produksi, perencanaan pro- duksi usulan lebih sedikit dibandingkan perenca- naan produksi perusahaan. Jumlah produksi pada perencanaan produksi usulan lebih dekat dengan permintaan, karena fungsi perencanaan produk- si usulan adalah untuk menyeimbangkan jumlah yang diproduksi dengan kapasitas yang dimiliki agar dapat memenuhi permintaan dengan tepat. Selain itu, selisih jumlah produksi usulan disebab- kan karena faktor peramalan yang dilakukan leb- ih tepat. Meskipun biaya simpan yang dihasilkan metode usulan lebih tinggi, tidak sebanding den- gan pengehematan dari biaya produksi metode usulan.

## DAFTAR PUSTAKA
Baroto , T. (2002). Perencanaan dan Pengen- dalian Produksi. Jakarta: GHALIA IN- DONESIA.
Hanke, J. E., & Wichern, D. W. (2009). Business Forecasting Ninth Edition. New Jersey: Pearson Education.
Kusuma, H. (2009). Manajemen Produksi: Pe- rencanaan & Pengendalian  Produksi. Bandung: Penerbit ANDI Yogyakarta.
Sipper, D., & Bulfin, R. L. (1998). Production: Planning, Control, and Integration. Singapore: The McGraw-Hill Compa- nies, Inc. Tersine, R. J. (1994). Principles of Inventory and Materials Management. New Jersey: Prentice-Hall Internasional, Inc.
Wignjosoebroto, S. (2003). Pengantar Teknik & Manajemen Industri. Surabaya: Pe- nerbit Guna Widya.