STEAM Engineering (Journal of Science, Technology, Education And Mechanical Engineering) p-ISSN 2686-4673, e-ISSN 2686-4517, Artikel 15, pp. 125 – 131, 2023

## ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS PADA BARGE LOADING CONVEYOR (BLC) PT MITRA BARITO
Noveriady , Novalisae , & Mindo Tiorida Panjaitan Program Studi Teknik Pertambangan, Universitas Palangka Raya E-mail: novalisae@gmail.com
Abstrak: Barge  loading  conveyor (BLC)  merupakan  alat  angkut  utama  batubara  (material handling )  dari stockpile ke  tongkang.  Terganggunya  conveyor  yang  digerakkan  oleh  motor  listrik  mengakibatkan  terhentinya proses  pengapalan  batubara  sehingga  harus  dipastikan  kinerja  serta  efisiensi  penggunaannya.  Adapun  tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  melihat  nilai overall  equipment  effectiveness (OEE)  pada barge  loading  conveyor (BLC)  PT  Mitra  Barito  yang  nantinya  digunakan  sebagai  dasar  tindakan  perbaikan  dan  upaya  dalam meningkatkan  produktivitas.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  metode  kuantitatif  dimana  pada tahapan  ini  dilakukan  perhitungan  nilai overall  equipment  effectiveness (OEE)  yang  mencakup  tiga  kategori availability rate, performance rate , dan quality rate . Dimana dalam melihat penyebab rendahnya OEE dilihat dari persentase six  big  losses .  Hasil  penelitian  menunjukkan  nilai  rata-rata overall  equipment  effectiveness (OEE) sebesar 56,19% dianggap belum efektif karena masih harus dilakukan langkah-langkah perbaikan sehingga dapat menghambat  aktivitas barge  loading  conveyor (BLC).  Hal  ini  dipengaruhi  oleh reduced  speed,  setup  and adjustment dan idling and mining stoppages dengan nilai persentase kehilangan yang tinggi.
Kata Kunci: Barge Loading Conveyor, Overall Equipment Effectiveness, Six Big Losses
Abstract: A barge loading conveyor (BLC) is the main means of transporting coal (material handling) from the stockpile to the barge. Disruption of the conveyor which is driven by an electric motor results in the cessation of the  coal  shipping  process,  so  performance  and  efficiency  in  its  use  must  be  ensured.  The  purpose  of  this research  is  to  see  the  value  of  overall  equipment  effectiveness  (OEE)  on  PT  Mitra  Barito  barge  loading conveyor (BLC), which will later be used as a basis for corrective actions and efforts to increase productivity. The method used in this research is a quantitative method where at this stage the value of overall equipment effectiveness (OEE) is calculated which includes three categories of levels of availability, level of performance, and level of quality. Where in looking at the causes of low OEE seen from the proportion of six major losses. The  results  showed  that  the  average  overall  equipment  effectiveness  (OEE)  value  of  56.19%  was  considered ineffective  because  corrective  steps  still  needed  to  be  taken  so  that  it  could  inhibit  barge  loading  conveyor (BLC) activities. This is affected by slowdowns, tuning, and adjustments, as well as idling and mining stops with high loss proportion values.
Keywords: Barge Loading Conveyor, Overall Equipment Effectiveness, Six Big Losses

## PENDAHULUAN
Pada  proses  pengapalan  batubara  PT  Mitra  Barito  melayani  tongkang  dengan  kapasitas 3.000  MT  hingga  9.000  MT  dengan  menggunakan conveyor yang  digerakkan  oleh  motor  listrik. Belt  conveyor sendiri  merupakan  alat  material handling yang  menggunakan  sistem  operasi  yang sangat  sering  digunakan  untuk  memindahkan  bahan  padatan  dengan  konstruksi  dari  jarak  dekat hingga  jarak  jauh.  Dalam  penggunaannya conveyor sering  mengalami  permasalahan  antara  lain kerusakan pada impact roller , keausan pada rubber diamond , keausan pada carry roller , kerusakan pada belt ,  dan  kerusakan  pada  plat  linear  (Qadafi  &  Saputra,  2022).  Beberapa  hal  yang  dapat dilakukan  untuk  meminimalkan breakdown pada conveyor yaitu  perlunya  dilakukan  kontrol terhadap  peralatan,  teknisi  yang  terampil,  standar  operasional  prosedur  (SOP),  dan  ketersediaan sparepart (Sahrupi  &  Juriantoro,  2018).  Selain  itu  masalah  utama  yang  sering  muncul  adalah ketidakseragaman skill operator conveyor dan faktor kelelahan (Setiawan, 2021). Analisis efektivitas dengan metode overall equipment effectiveness (OEE) akan memberikan alternatif  solusi  yang  mungkin dapat berguna  bagi  perusahaan  untuk  meningkatkan efektivitas mesin conveyor (Marwah  et  al.,  2022).  OEE  adalah  pengukuran  kinerja  terpenting  di  fasilitas manufaktur  modern.  Dengan  kata  lain,  kriteria  OEE  dapat  menjadi  tolak  ukur  keberhasilan  metode total productive maintenance (TPM), yang ditunjukkan dengan kinerja mesin yang maksimal dalam
menjalankan  kegiatan  produksi  (Shafitri  et  al.,  2022).  Faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap rendahnya nilai OEE adalah reducing speed losses (Ivan WCS, I., Darsin, M., & Ramadhan, 2020), downtime losses yang terdiri dari equipment failure dan setup and adjustment (Fuadiya & Widjajati, 2022).
Penelitian ini bertujuan untuk melihat nilai overall equipment effectiveness (OEE) pada barge loading conveyor (BLC) PT Mitra Barito yang nantinya digunakan sebagai dasar tindakan perbaikan dan upaya dalam meningkatkan produktivitas.

## METODE
Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode kuantitatif dimana pada tahapan ini dilakukan  perhitungan  nilai overall  equipment  effectiveness (OEE)  yang  mencakup  tiga  kategori availability rate , performance rate , dan quality rate . Dimana dalam melihat penyebab rendahnya OEE dilihat  dari  persentase six  big  losses. Adapun  beberapa  data  yang  diperlukan  dalam  menunjang penelitian ini yaitu operation time , loading time , downtime , ideal cycle time, processed amount, dan defect amount .
Gambar 1. Overall Equipment effectiveness and Goals
Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM) telah menetapkan standar benchmark yang telah dipraktikkan  secara  luas  di  seluruh  dunia.  Standar  OEE Benchmark  Japan  Insititute  of  Plant Maintenance sebagai berikut:
 Jika  OEE  =  100%,  produksi  dianggap  sempurna:  hanya  memproduksi  produk  tanpa  cacat, bekerja dalam performance yang cepat, dan tidak ada downtime .
 Jika OEE = 85%, produksi dianggap kelas dunia. Bagi banyak perusahaan, skor ini merupakan skor yang cocok untuk dijadikan goal jangka panjang.
 Jika  OEE  =  60%,  produksi  dianggap  wajar,  tapi  menunjukkan  ada  ruang  yang  besar  untuk improvement.
 Jika OEE = 40%, produksi dianggap memiliki skor yang rendah, tapi dalam kebanyakan kasus dapat  dengan  mudah  di improve melalui  pengukuran  langsung  (misalnya  dengan  menelusuri alasan-alasan downtime dan menangani sumber-sumber penyebab downtime secara satu per satu).

## HASIL DAN DISKUSI
Barge loading conveyor (BLC) adalah belt conveyor yang digunakan untuk memuat batubara kedalam tongkang yang bersandar pada jetty PT Mitra Barito. Adapun technical specification barge
loading conveyor dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Technical Specification Barge Loading Conveyor EQUIPMENT : CONVEYOR 2 CLIENT : PT. MITRA BARITO DESCRIPTION Material Coal with bulk density 1,1 T/m 3 Material Size 50 – 100 mm Elevation ± 15,5 m Belt Tensioner Gravity Take Up No Description Spesification Remarks Brand Size unit 1 Geometry a. Belt With 1200 mm - - b. C-C Length 150 m - - c. Inclination 28 deg - - d. 1 (Lift) 5,2 m - - e. Surcharge Angle Roller 20 deg - - f. Trough Angle Roller 35 deg - - 2 Design Data a. Transport Capacity 1000 T/H - - b. Belt Linear Speed 2 m/sec - - c. Drive Pulley Angular Speed on Drum Pulley 265,8 rpm - - d. Power Consumption 225 kW - - 3 Construction Features a Drive Unit a. Motor 400 kW Electro Motor SK 355M/4;IEC B3; B NI = 1500 rpm; Siemens b. Coupling 510 kW Fluid Coupling KRG 27; Thermal Capacity = 43 kcal/°C; Weight ( without oil ) = 228 kg Transfluid c. Gear Box 811 kW Helical Bevel Gear Units; Foot mounted ; Hollow Shaft ; SK 12407 V R CS E-W; n2 = 83,33 rpm; Ma = 46000 Nm; Ma max = 92000 Nm; fB = 2; i = 17,81; W = 2185 kg Nord b Idlres a. Carry Idler Dia/Spacing 139/1200 mm PSV/5.30Y22.140NY C=43 B=465 A=504 g=11,5 Rullmeca b. Impact Idlaer Dia/Spacing 139/300 mm PSV/5.30Y22.89/159NYA C =473 B =465 A=504 g=11,5 Rullmeca c. Return Roller Dia/Spacing 139/2400 mm PSV/5.30Y22.140NY C =1408 B=1400 A=1439 g=11,5 Rullmeca d. SAG Idler Dia/Spacing 139/25000 mm PS/G2.25M20.89NY B=130 A=173 Rullmeca
Waktu Kerja Barge Loading Conveyor (BLC) Data aktivitas Barge loading conveyor (BLC) diambil selama 5 (lima) bulan yaitu dari Januari
sampai Mei, terdiri dari operation time , loading time , downtime , dan ideal cycle time yang disajikan pada Tabel 2. berikut.
Tabel 2. Waktu Kerja Barge Loading Conveyor (BLC) Month Loading Time (jam) Downtime (jam) Ideal Cycle Time (jam) Operation Time (jam) 1 105 21 0,0012 84 2 115 15 0,0012 100 3 150 33 0,0012 117 4 165 35 0,0012 130 5 195 55 0,0012 140
Operation  time adalah  total  waktu  efektif  mesin conveyor pada  proses barging yang beroperasi dalam menghasilkan produk. Berdasarkan Tabel. 2 Waktu operation time dan loading time conveyor ,  berada  pada  terendah  pada  bulan  Januari  sebesar  84  jam  dan  105  jam.  Hal  ini  menjadi penyebab  terjadinya lost  time yang  tinggi  pada  proses barging .  Terjadinya lost  time dikarenakan waktu yang seharusnya digunakan untuk melakukan proses produksi akan tetapi dikarenakan adanya kerusakan  atau  gangguan  pada  mesin  mengakibatkan  mesin conveyor tidak  dapat  melaksanakan proses produksi sebagaimana mestinya.
Produksi Loading Conveyor pada Kegiatan Barging
Jumlah  produksi  batubara  dimuat  kedalam  tongkang  berdasarkan  permintaan  pasar  diambil selama  5  (lima)  bulan  yaitu  dari  Januari  sampai  Mei,  terdiri  dari production  amount , processed amount , dan defect amount yang disajikan pada Tabel 3. berikut.
Tabel 3. Produksi Barge Loading Conveyor (BLC) Month Production Amount (MT) Processed Amount (MT) Defect Amount (MT) 1 48.007,12 47.708,86 298,26 2 53.414,66 53.147,97 266,69 3 71.624,62 71.294,76 329,85 4 78.927,09 78.617,32 309,77 5 83.415,23 83.070,19 345,04
Berdasarkan Tabel 3. pada proses produksi barge loading conveyor (BLC) di bulan ke 3 (tiga) sampai  ke  5  (lima)  diperoleh defect  amount yang  besar  sehingga  menyebabkan  kerugian  karena banyaknya  material  sisa  atau  terbuang  melalui  proses  produksi,  baik  yang  terjadi  selama  proses barging pada conveyor maupun pada saat muat dari stockpile ke dalam hopper.
Overall Equipment Effectiveness (OEE) Perhitungan  nilai overall  equipment  effectiveness (OEE)  berdasarkan  data barge  loading conveyor (BLC) selama 5 (lima) bulan disajikan pada Tabel 4. berikut.
Tabel 4. Overall Equipment Effectiveness (OEE) Month Availability (%) Performance Efficiency (%) Rate of Quality Product (%) OEE (%) 1 80,00 69,89 99,37 55,56 2 86,96 65,40 99,50 56,58 3 78,00 74,98 99,54 58,22 4 78,79 74,42 99,61 58,40 5 71,79 73,01 99,54 52,20 Mean 79,11 71,54 99,52 56,19
Berdasarkan    Tabel    4,    perhitungan    OEE    diperoleh    presentase  nilai overall  equipment
effectiveness (OEE)  berada  di  atas  40  %  dimana  produksi  dianggap  wajar,  tapi  menunjukkan  ada ruang yang besar untuk improvement .

## Penyebab Rendahnya Nilai Efektifitas OEE
Six  big  losses dihitung  untuk  mengetahui  OEE  dari  suatu  peralatan,  agar  dapat  diambil langkah-langkah  untuk  perbaikan  mesin  tersebut  secara  efektif.  Adapun six  big  losses pada barge loading conveyor selama 5 (lima) bulan disajikan pada Tabel 5. berikut.
Tabel 5. Persentase Six Big Losses Month Downtime Losses Speed Losses Management Losses (%) Work Environment Losses (%) Reduce Yield Losses (%) Defect Losses (%) Breakdown Losses (%) Set up and Adjustment Losses (%) Idling and Minor Stoppage (%) Reduced Speed (%) 1 4,48 17,00 15,55 24,09 7,23 5,00 2,19 0,005 2 1,30 15,87 14,21 30,09 10,08 5,43 2,00 0,004 3 7,07 16,95 14,97 19,51 7,89 4,44 2,20 0,004 4 6,36 16,97 24,05 20,16 7,83 3,20 2,18 0,003 5 8,67 16,79 14,98 19,37 7,22 2,83 2,21 0,003 Mean 5,58 16,72 16,75 22,64 8,05 4,18 2,16 0,004
Secara  garis  besar  keenam  kegiatan  dalam  identifikasi  tersebut  dapat  dipetakan  kedalam beberapa  klasifikasi  waktu  permesinan  antara  lain: downtime  losses (kehilangan  akibat  kerusakan peralatan), speed  losses (kehilangan  akibat  menurunnya  kecepatan  mesin), management  losses (kehilangan  akibat  manajemen  perusahaan), work  environment  losses (kehilangan  akibat  faktor lingkungan    kerja), reduced  yied (kerugian  akibat  hasil  rendah)  dan defect  losses (kerugian  akibat hilangnya input berat dari produksi). Berdasarkan Tabel 5, dapat diketahui reduced speed , setup and adjustment dan idling  and  mining  stoppages memiliki  nilai  rata-rata  kehilangan  tertinggi  sehingga sangat mempengaruhi perhitungan nilai efektifitas OEE barge loading conveyor . Reduced  speed adalah  kerugian  yang  disebabkan  oleh  adanya  pengurangan  kecepatan produksi  dari  kecepatan  yang  didesain  untuk  mesin  tersebut.  Faktor-faktor  dominan  yang mengakibatkan terjadinya reduced speed disajikan pada Tabel 6. berikut.
Tabel 6. Faktor Penyebab Reduced Speed No. Masalah Penyebab Akibat 1 Arus listrik Kapasitas genset terbagi Daya listrik tidak stabil 2 Human error Kurang konsentrasi/demotivasi Kurang responsif terhadap keadaan perubahan kondisi operasi
Idling and minor stoppage pada conveyor , yaitu faktor yang dapat menyebabkan mesin tidak dapat  beroperasi  sebentar  atau  mesin  menganggur.  Namun  faktor-faktor  yang  paling  dominan  dan sering terjadi yang dapat menyebabkan idling and minor stoppage disajikan pada Tabel 7. berikut.
Tabel 7. Faktor Penyebab Idling and Minor Stoppage No. Masalah Penyebab Akibat 1 Mesin menganggur  Tidak  adanya  batubara  yang masuk Mesin unproduktif 2 Cleaning area Penumpukan batubara pada girley  Kegiatan dumping dihentikan sementara 3 Human error Kurang konsentrasi/demotivasi Kurang responsif terhadap keadaan perubahan kondisi operasi
Set  up  and  adjusment  losses ini  adalah  kerugian  yang  terjadi  akibat  perubahan  kondisi operasional,  seperti  dimulainya  proses  produksi  atau  dimulainya  pergantian shift,  set  up  barge dan
perubahan  penyesuaian  ( setting ).  Faktor  yang  menyebabkan set  up  and  adjusment  losses disajikan pada Tabel 8. berikut.
Tabel 8. Faktor Penyebab Set Up and Adjusment Losses No. Masalah Penyebab Akibat 1 Shifting Tumpukan batubara berantakan Tumpukan batubara overload 2 Waiting equipment Kerusakan tanpa adanya perencanaan Harus  melakukan  pengecekan manual kesiapan mesin 3 Human error Tidak konsentrasi Proses adjustment terlalu lama

## SIMPULAN
Pada  penelitian  ini  nilai  rata-rata overall  equipment  effectiveness (OEE)  sebesar  56,19% dianggap  belum  efektif  karena  masih  harus  dilakukan  langkah-langkah  perbaikan  sehingga  dapat menghambat  aktivitas barge  loading  conveyor (BLC).  Rendahnya  nilai overall  equipment effectiveness (OEE)  dipengaruhi  oleh reduced  speed , setup  and  adjustment  dan  idling  and  mining stoppages dengan nilai persentase kehilangan yang tinggi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis banyak mengucapkan terima kasih kepada PT Mitra Barito atas dukungan dan fasilitas yang diberikan selama penelitian berlangsung.

## DAFTAR RUJUKAN
Fuadiya,  S.  L.,  &  Widjajati,  E.  P.  (2022).  Analysis  of  sag  mill  machine  performance  using  overall equipment effectiveness and failure model and effects analysis method. International Journal of Industrial Optimization , 3 (2), 141–153. https://doi.org/10.12928/ijio.v3i2.6701 Hansen, R. C. (2001). Overall equipment effectiveness: a powerful production/maintenance tool for increased profits. Industrial Press Inc.
Ivan  WCS,  I.,  Darsin,  M.,  &  Ramadhan,  M.  E.  (2020).  Aplikasi  overall  equipment  effectiveness (OEE)  dalam  upaya  mengatasi  tingginya  downtime  pada  stasiun  ketel  di  PG  X  Jawa  Timur.
Multitek Indonesia: Jurnal Ilmiah , 13 (2), 95–103.
https://journal.umpo.ac.id/index.php/multitek/article/view/1614/1192
Kameiswara,  R.  A.,  Sulistyo,  A.  B.,  &  Gunawan,  W.  (2018).  Analisa  Overall  Equipment Effectiveness (OEE) Dalam Mengurangi Six Big Losses Pada Cooling Pump Blower Plant PT. Pabrik Baja Terpadu. Jurnal Intent: Jurnal Industri Dan Teknologi Terpadu, 1(1), 67-78.
Marwah, W., Widyaningrum,  D., & Sc, M. (2022). Analisis Efektivitas Pada Conveyor Continuous Ship  Unloader  I  (  CSU  I  )  Dengan  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (  OEE  )  dan Failure Mode And Effects Analysis ( FMEA ) . 3 (1), 75–85.
Nakajima, S. (1988). Introduction to TPM: total productive maintenance. Productivity Press. Portland, Oregon.
Pramudito, M. H. (2022). Sistem Pengendali Barge Loading Conveyor Pada Belt Conveyor Pemindah Batu Bara. Power Elektronik: Jurnal Orang Elektro, 11(2), 168-174.
Prasetyoaji,  D.  K.,  Abadi,  C.  S.,  &  Syujak,  M.  (2019,  October).  Analisis  Efektivitas  Coal  Crusher Dengan Metode Overall Equipment Effectivenes. In Seminar Nasional Teknik Mesin (Vol. 9, No. 1, pp. 1116-1121).
Priambodo,  S.,  &  Mahbubah,  N.  A.  (2021).  Implementasi  metode  overall  equipment  effectiveness berbasis  six  big  losses  guna  mengevaluasi  efektivitas  mesin  packing  semen.  Jurnal  Serambi Engineering, 6(4).
Qadafi, M., & Saputra, M. (2022). Analisa Penyebab Kerusakan Dan Perbaikan Pada Belt Conveyor Di PT. Mifa Bersaudara. Jurnal Mahasiswa UTU , 1 (1), 19–27.
Sahrupi, S., & Juriantoro, J. (2018). Usulan Penerapan Total Productive Maintenance pada Transfer Conveyor 17A. Jurnal Sistem Dan Manajemen Industri , 2 (1), 51. https://doi.org/10.30656/jsmi.v2i1.568
Setiawan, L. (2021). Literature Review of the Application of Total Productive Maintenance (TPM) in various  industries  in  Indonesia. IJIEM  -  Indonesian  Journal  of  Industrial  Engineering  and
Management , 2 (1), 16. https://doi.org/10.22441/ijiem.v2i1.10328
Shafitri,  D.  O.,  Larasati,  A.,  &  Hajji,  A.  M.  (2022).  Peningkatan  Nilai  Overall  Equipment Effectiveness  Mesin  Stone  Crusher  Dengan  Menggunakan  Pendekatan  Total  Productive Maintenance  (Studi  Kasus  Pt.  Brantas  Abipraya). Industri  Inovatif :  Jurnal  Teknik  Industri ,
12 (2), 73–87. https://doi.org/10.36040/industri.v12i2.4007
Siagian, D., Gusniar, I. N., & Dirja, I. (2022). Analisis Total Productive Maintenance Dengan Metode OEE dan FMEA pada Mesin Extruder GW-350. Steam Engineering, 4(1), 14-20.
Stamatis, D. H. (2017). The OEE primer: understanding overall equipment effectiveness, reliability, and maintainability. CRC Press.