## ANALISIS PENENTUAN KUALITAS PENGAJARAN GURU DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Yuliana Rahayaan 1 , A. Sidiq Purnomo 2*
1,2) Prodi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta email : sidiq@mercubuana-yogya.ac.id 2*
Abstrak: Penelitian ini bertujuan  menganalisis penentuan kualitas pengajaran guru di SD 11 Tuapa Mimika menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan berbasis .NET dan C#. Masalah yang dihadapi adalah perlunya metode evaluasi objektif dan komprehensif untuk menilai kinerja guru berdasarkan kualitas kerja, kedisiplinan, pengalaman  mengajar,  ketertarikan  siswa,  dan  kerajinan  guru.  Sistem  dikembangkan  dengan  pendekatan  waterfall  yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan  penyerahan. Hasil menunjukkan sistem berhasil menyediakan penilaian kinerja guru yang akurat dan sistematis, membantu manajemen sekolah dalam pengambilan keputusan untuk  meningkatkan  kualitas  pengajaran.  Sistem  ini  memberikan  umpan  balik  konstruktif  bagi  guru,  mendukung pengembangan profesional mereka, dan berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan di SD 11 Tuapa Mimika. Metode SAW menunjukkan potensi besar untuk diterapkan dalam sistem pendukung keputusan di bidang pendidikan secara lebih luas.
Kata Kunci : Kualitas Pengajaran Guru,  Metode SAW, Sistem Pendukung Keputusan
Abstract:  This  research  analyzes  the  determination  of  teacher  teaching  quality  at  SD  11  Tuapa  Mimika  using  the  Simple Additive Weighting (SAW) method in a .NET and C# based decision support system. The problem is the need for an objective evaluation method to assess teacher performance based on work quality, discipline, teaching experience, student interest, and teacher  craft.  The  system  was  developed  with  a  waterfall  approach  including  requirements  analysis,  system  design, implementation,  testing,  and  handover.  Results  show  the  system  provides  accurate  and  systematic  teacher  performance appraisals,  assisting  school  management  in  decision-making  to  improve  teaching  quality.  The  system  offers  constructive feedback for teachers, supports their professional development, and contributes to improving the quality of education at SD 11 Tuapa Mimika. The SAW method shows potential for broader application in educational decision support systems.
Keywords : Teacher Teaching Quality, SAW Method, Decision Support System

## PENDAHULUAN
Di era pendidikan modern, peningkatan kualitas pengajaran  di  sekolah  dasar  menjadi  fokus  penting dalam  upaya  mendidik  generasi  masa  depan  yang unggul.  SD  11  Tuapa  Mimika,  sebagai  salah  satu institusi  pendidikan,  terus  berupaya  meningkatkan efektivitas  metode  pengajaran  yang  diterapkan  oleh para  gurunya.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah sistem  yang  mampu  menganalisis  dan  menilai kualitas  pengajaran  secara  objektif  dan  akurat. Penggunaan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dapat  menjadi  salah  satu  solusi  inovatif  dalam membantu manajemen
sekolah
untuk mengidentifikasi dan mengoptimalkan standar kualitas pengajaran.
Kualitas  pengajaran  yang  efektif  merupakan kunci  utama  dalam  proses  pendidikan.  Namun, seringkali penilaian terhadap kinerja pengajaran guru dilakukan  secara  subjektif,  yang  dapat  dipengaruhi oleh  banyak  faktor  non-akademis.  Ini  menyebabkan kesulitan dalam mendapatkan gambaran yang akurat mengenai  efektivitas  metode  pengajaran  yang diterapkan  oleh  guru.  Masalah  yang  muncul  adalah bagaimana  mengembangkan  sebuah  sistem  yang mampu  melakukan  evaluasi  yang  objektif  dengan mempertimbangkan berbagai aspek dan kriteria yang relevan  dalam  penilaian  kualitas  pengajaran  guru  di SD 11 Tuapa Mimika.
Dalam upaya menyelesaikan masalah penilaian objektif terhadap kinerja guru, beberapa metode telah diuji-cobakan,  termasuk  penilaian  berbasis  kinerja, analisis  360  derajat,  dan  penggunaan  teknologi
informasi  dalam  evaluasi.  Metode Simple  Additive Weighting (SAW)  telah  diaplikasikan  dalam beberapa  studi  terkait  sistem  pendukung  keputusan [1][2],  dimana  metode  ini  membantu  dalam pengambilan  keputusan  dengan  mempertimbangkan bobot dari setiap kriteria yang telah ditetapkan.
Walaupun metode-metode sebelumnya memberikan  beberapa  peningkatan  dalam  evaluasi pengajaran,  masih  terdapat  kekurangan,  khususnya dalam  konsistensi  dan  objektivitas  penilaian  [3]. Metode  tradisional  sering  kali  masih  memerlukan intervensi manusia yang besar, yang bisa mempengaruhi  objektivitas  hasil  [4].  Metode  SAW sendiri,  meskipun  efektif  dalam  beberapa  kasus, masih  memerlukan  penyesuaian  lebih  lanjut  untuk dapat  secara  efektif  mengintegrasikan  semua  aspek penting yang spesifik terhadap lingkungan pendidikan  di  SD  11  Tuapa  Mimika,  termasuk variabel  lokal  dan  konteks  khusus  yang  mungkin tidak tercakup dalam model standar.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem  pendukung  keputusan  yang  menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang telah disesuaikan,  untuk  menilai  kualitas  pengajaran  guru di  SD  11  Tuapa  Mimika  secara  objektif  dan konsisten. Tujuan ini inline dengan rumusan masalah yang  mengharuskan  adanya  penilaian  yang  dapat mengakomodasi berbagai kriteria penting secara adil dan terukur, sehingga hasilnya dapat dijadikan dasar dalam  pengambilan  keputusan  strategis  untuk peningkatan kualitas pengajaran di sekolah tersebut. Penelitian  ini  juga  berusaha  mengatasi  kesenjangan yang ada pada penerapan metode SAW sebelumnya
dengan  mengintegrasikan  faktor-faktor  lokal  dan spesifik dalam model penilaian.

## TINJAUAN PUSTAKA
Tinjauan  pustaka  merupakan  elemen  kritis dalam proses penelitian yang membantu mengidentifikasi  dan  memahami  berbagai  aspek teoritis  dan  praktis  yang  berkaitan  dengan  subjek penelitian.  Dalam  konteks  penelitian  ini,  yaitu analisis penentuan kualitas pengajaran guru menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan di SD 11 Tuapa  Mimika,  tinjauan  pustaka  akan  menjelajahi beberapa  area  utama.  Pertama,  tinjauan  ini  akan membahas teori dan prinsip dasar sistem pendukung keputusan  serta  aplikasi  metode  SAW,  untuk memahami dasar metodologis dan kepraktisan dalam konteks evaluasi pendidikan. Kedua, akan dilakukan review terhadap  literatur  yang  berkaitan  dengan standar  dan  kriteria  penilaian  kualitas  pengajaran, yang  mencakup  pendekatan  yang  telah  digunakan sebelumnya untuk mengevaluasi kinerja guru.
Penelitian Ainun Zumarniansyah, dkk mengambil  judul  Penerapan  Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Karyawan  Terbaik  Dengan Metode Simple  Additive  Weighting .  Hasil  akhir diperoleh dari proses perhitungan, yaitu penjumlahan dari matriks ternormalisasi dengan bobot per kriteria yang  menunjukan  rangking  pemilihan  karyawan terbaik  dari  pertama  hingga  yang  terakhir  dari kriteria. Dari penilaian tersebutlah menjadi alternatif yang kemudian mendapat Karyawan Terbaik [5].
Penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Nadia Dwi  Apriani,  dkk  (2020)  mengambil  judul Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode  SAW  Dalam  Pemilihan  Guru  Terbaik. metode SAW mampu menangani masalah pengambilan  keputusan  pemilihan  guru  terbaik. Proses  penentuan  nilai  bobot  merupakan  tahapan  di luar metode SAW, namun nantinya akan dipergunakan dalam proses perhitungan. Nilai bobot yang  dihasilkan  berdasarkan  masukan  pengguna, sehingga  setiap  pengguna  memiliki  nilai  prioritas yang  berbeda-beda.  Dengan  dibangunnya  SPK  ini dapat  mempermudah  pihak  sekolah  dalam  memilih guru  terbaik.  Pada  tahap  selanjutnya  semoga perancangan ini dapat  dibuat secara lebih detail  dan dapat  diimplementasikan  ke  dalam  pengembangan sistem [1].
Rakhmat  Dedi  Gunawan,  Fenty  Ariany, Novriyadi  meneliti  penerapan  metode  SAW  dalam pemilihan plano kertas. Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Plano  dengan  metode  SAW pada  CV  Retina  Khatulistiwa  adalah  sistem  yang didalamnya sudah terdapat informasi, wawasan serta formula atau rumus perhitungan yang dapat membatu admin  melalui  interface  sistem  yang  telah  di  buat, sehingga  admin  dapat  memberikan  estimasi  harga plano  kertas  dan  plano  kertas  yang  efisein.  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Plano  dengan
metode  SAW  pada  CV  Retina  Khatulistiwa  dapat memberikan  informasi  tentang  plano  kertas  secara cepat  yaitu  dengan  meranking  harga  plano  kertas mulai dari harga yang paling murah. Sistem ini lebih dalam  penyajian  data  dibandingkan  perhitungan manual yang harus menghitung satu per satu lalu dan lebih  aman  dan  nyaman  digunakan  dibandingkan dengan  Microsoft  Excel  yang  rumusnya  dapat berubah  dan  terhapus  oleh  admin  pada  saat penggunaan dan lupa menyimpan file dalam keadaan rumus semula [6].
Penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Rohmat Taufiq, Candra Adi Saputra dengan judul Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Saw Pada Sman 15  Tangerang.  Metode  SAW  ini  dipilih  karena metode  ini  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah guru yang memiliki  PKG tertinggi berdasarkan kriteria yang ditentukan. Dengan metode perankingan  tersebut,  diharapkan  penilaian  akan lebih tepat  karena didasarkan pada nilai  kriteria dan bobot  yang  sudah  ditentukan  sehingga  akan mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat  sebagai  alat bantu keputusan [7].
Prima Apriastika, Lusi Fajarita (2019) membuat penelitian dengan judul Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Guru Terbaik Pada SD Strada Santa Maria Dengan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) DAN  SAW  ( Simple  Additive  Weighting ).  Sistem yang  akan  dibuat  ini  menggunakan  metode  AHP ( Analytical  Hierarchy  Process )  digunakan  dalam penentuan  bobot  dari  kriteria  yang  ada  yaitu spiritualisme,  profesionalisme,  kepemimpinan,  dan solidaritas, yang nantinya akan dibandingkan dengan kriteria lainnya. Dan metode SAW ( Simple Additive Weighting ) digunakan dalam menyeleksi perankingan  alternatif.  Tool  yang  digunakan  dalam sistem  penentuan  guru  terbaik  ini  yaitu  HeidiSQL sebagai database dan  Microsoft  Visual  Studio  2008 sebagai  perancang  sistem.  Dengan  adanya  sistem penunjang  keputusan  ini,  dapat  membantu  Kepala Sekolah  SD  Strada  Santa  Maria  dalam  menentukan guru  terbaik  sehingga  menghasilkan  keputusan maksimal dan tepat [8].
Angga  Lisdiyanto  menggunakan  metode  SAW untuk  membuat  sistem  penunjang  keputusan Penilaian  Kinerja  Tridharma  Dosen.  Dari  hasil pembuatan  Sistem  Penilaian  Kinerja  Dosen  Dengan Menggunakan  Metode  SAW,  maka  kesimpulannya adalah membantu menilai kinerja dosen berdasarkan kriteria dan bobot yang ditentukan. Kemudian sistem yang dibangun dapat mempermudah dan mempercepat proses penilaian dosen yang digunakan untuk  mengetahui  kinerja  terbaik  dari  dosen  dalam lingkup  program  studi.  Dan  dapat  juga  mengetahui dosen  dengan  kinerja  terbaik  berdasarkan  ranking nilai hasil perhitungan [2].
Supiya, Muhammad Syahrizal,  Sarwandi
membuat penelitian dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Dengan Menerapkan  Metode  WASPAS  Dan  Pembobotan Menggunakan Metode ROC Pada Sekolah Menengah Pertama  (SMP).  Kriteria  yang  digunakan  adalah  a kepribadian,  prestasi,  hubungan  dengan  siswa,  dan disiplin.  Guru  yang  memiliki  kriteria  tersebut  akan dinilai  sesuai  dengan  kenyataan  yang  ada  pada keadaan  tersebut  dan  pada  tiap-tiap  guru  yang memiliki  kriteria  tersebut  dan  angka  kriteria  yang tertinggi  adalah  penentu  sebagai  guru  terbaik  dan untuk  pemilihan  angka  tertinggi.  Dalam  pemilihan guru terbaik penulis menggunakan metode WASPAS sebagai  penentuan  perangkingan  guru  terbaik sehingga menghasilkan nilai yang terbaik. Berdasarkan  metode  WASPAS  maka  hasil  nilai tertinggi  yaitu  Asiah,  S.Pd  dengan  jumlah  nilai  1. Perancangan  yang  penulis  gunakan  untuk  membuat perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik yaitu menggunakan database Mysql, dan Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  untuk perancangan  yaitu  program  visual  basic  dan menghasilkan Form diantaranya: Form Login, Form Menu Utama, Form Menu File, Form Menu Proses, Form Menu Input Alternatif, Form  Input Kriteria, Form Input Kriteria Pada Setiap Alternatif, Dan Form Output [9].
Selanjutnya  penelitian  Santi  Yuniarti,  Jajat Sudrajat,  Marjito  berjudul  Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Guru  Berprestasi  Berbasis Web  Dengan  Metode  SAW  (Studi  Kasus  SDN Sukamenak  09).  Sistem  pendukung  keputusan pemilihan  guru  berprestasi  ini  telah  selesai  dibuat sehingga dapat membantu mempermudah pelaksanaan  pemilihan  guru  berprestasi,  dalam  hal Input data,  pengumpulan  dokumen,  hingga  proses perhitungan  nilai  dan  penentuan  hasil  perangkingan yang  pada  sistem  sebelumnya  dilakukan  secara manual [10].
Omar  Paramban,  dkk  membuat  penelitian dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Guru  Berprestasi  Menggunakan  Metode TOPSIS Di SMK Negeri 1 Keerom. Keputusan yang diambil  berdasarkan  analisis  TOPSIS  membantu sekolah dalam melakukan pemilihan guru berprestasi secara  lebih  obyektif  dan  terukur,  serta  memastikan bahwa  keputusan  tersebut  didasarkan  pada  evaluasi yang  komprehensif.  Selain  itu,  sistem  ini  juga berperan sebagai referensi yang dapat mengidentifikasi  potensi  dan  kinerja  individu  guru, serta  memberikan  umpan  balik  yang  berguna  untuk pengembangan profesional mereka [11].
Fricles Ariwisanto Sianturi membuat penelitian dengan  judul  Implementasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Guru  Dengan  Model Profile  Matching Pada  Sekolah  SMA  Swasta Raksana Medan. Proses penghitungan Gap dilakukan untuk menentukan point setiap kriteria dan dicocokan dengan  Pembobotan  setiap  kriteria.  Aplikasi  ini
dibuat  dengan  Microsft  Visual  Basic  6.0  dan Microsoft Access 2007. Hasil dari proses ini berupa rangking guru dan merupakan dasar bagi pendukung keputusan  untuk  pemilihan  kenaikan  jabatan  guru honor menjadi guru tetap [12].

## METODE Kerangka Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis kualitas  pengajaran  guru  di  SD  11  Tuapa  Mimika menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan, dimulai dengan  pendefinisian  tujuan  dan  pengumpulan informasi  awal  mengenai  faktor-faktor relevan yang mempengaruhi  kualitas  pengajaran.  Selanjutnya, instrumen  penilaian  seperti  kuesioner,  rubrik observasi,  dan  struktur  wawancara  dirancang  dan diuji  untuk  kevalidan  serta  reliabilitas.  Fase pengumpulan  data  meliputi  distribusi  kuesioner, wawancara  mendalam  dengan  berbagai  pemangku kepentingan,  observasi  langsung  di  kelas,  dan pengumpulan dokumen terkait. Data yang diperoleh diolah menggunakan metode SAW untuk menghasilkan  analisis  objektif.  Sistem  pendukung keputusan kemudian dikembangkan dan diuji  dalam lingkungan  nyata,  diikuti  dengan  evaluasi  hasil  dan revisi  sistem  berdasarkan  feedback.  Langkah  akhir penelitian  ini  adalah  penyusunan  laporan  yang merangkum  semua  temuan  dan  diskusi  mengenai implikasi  praktis  serta  teoretis,  yang  kemudian dipublikasikan  untuk  membagikan  wawasan  dan hasil kepada komunitas yang lebih luas serta kepada institusi pendidikan yang bersangkutan [13].
Penelitian ini dimulai dengan analisis kebutuhan dan pengumpulan data, diikuti oleh penentuan kriteria dan  bobot  menggunakan  metode  SAW.  Sistem kemudian  dirancang  dan  diimplementasikan  dengan C#  di Visual  Studio .  Setelah  pengujian  untuk memastikan fungsionalitas, sistem diintegrasikan dan dideploy.  Pemeliharaan  dilakukan  untuk  perbaikan dan  peningkatan  fitur  berdasarkan  umpan  balik pengguna, diakhiri dengan penyusunan laporan akhir [14].
Proses  yang  dilakukan  dalam  penelitian tersebut, dapat dilihat pada Gambar 1.

## Metode SAW
Tahap  pertama  dalam  proses  SAW  adalah menentukan  kriteria  penilaian  yang  relevan.  Dalam penelitian  ini,  lima  kriteria  utama  yang  digunakan adalah  kualitas  kerja,  kedisiplinan,  pengalaman mengajar,  ketertarikan  siswa,  dan  tingkat  kerajinan. Setiap kriteria ini memiliki bobot yang mencerminkan tingkat kepentingannya relatif terhadap  kriteria  lainnya.  Penentuan  bobot  ini dilakukan  melalui  diskusi  dengan  pihak-pihak  yang berkompeten,  seperti  kepala  sekolah  dan  pengawas pendidikan, untuk memastikan bahwa penilaian yang dihasilkan  benar-benar  mencerminkan  kinerja  yang diharapkan dari seorang guru.

## Gambar  1. Flowchart Penelitian
Setelah  kriteria  dan  bobotnya  ditetapkan, langkah selanjutnya adalah mengumpulkan data yang diperlukan  untuk  masing-masing  kriteria.  Data  ini diperoleh  melalui  berbagai  sumber,  seperti  hasil observasi  kelas,  laporan  kedisiplinan,  riwayat  kerja, survei kepuasan siswa, dan catatan administrasi. Data yang  terkumpul  kemudian  diubah  ke  dalam  skala yang seragam untuk memudahkan perbandingan dan penghitungan. Misalnya, setiap kriteria dinilai dalam rentang  1  hingga  10,  dengan  skor  10  menunjukkan performa terbaik [15].
Proses berikutnya adalah normalisasi data, yang bertujuan  untuk  mengubah  berbagai  skala  penilaian ke dalam skala yang sama, sehingga memungkinkan perbandingan  antar  kriteria.  Normalisasi  dilakukan dengan  rumus  yang  sesuai  untuk  kriteria  yang sifatnya keuntungan ( benefit criteria ) atau biaya ( cost criteria ). Misalnya, untuk kriteria keuntungan seperti kualitas  kerja,  normalisasi  dilakukan  dengan membagi  nilai  masing-masing  guru  dengan  nilai maksimum pada kriteria tersebut.
Implementasi  sistem  SAW  di  C#  melibatkan beberapa  komponen  penting.  Antarmuka  pengguna (UI)  dirancang  untuk  memungkinkan Input data kinerja  guru  dan  bobot  kriteria  dengan  mudah. Komponen  logika  bisnis  menghandle  proses normalisasi  dan  perhitungan  skor  akhir.  Hasil penilaian  dapat  ditampilkan  dalam  bentuk  laporan yang  mudah  dipahami,  yang  membantu  manajemen sekolah dalam mengambil keputusan terkait peningkatan kualitas pengajaran.
Dengan sistem ini, SD 11 Tuapa Mimika dapat mengevaluasi  kinerja  guru  secara  objektif  dan sistematis.  Hasil  evaluasi  yang  akurat  membantu dalam merancang program pengembangan profesional yang sesuai bagi guru, serta memberikan umpan  balik  yang  konstruktif  untuk  peningkatan kualitas  pengajaran.  Metode  SAW  memastikan
bahwa  setiap  aspek  penting  dari  kinerja  guru diperhitungkan, memberikan gambaran yang holistik tentang kualitas pengajaran di sekolah tersebut.

## Metode Pengembangan Sistem
Dalam penelitian ini, proses penentuan kualitas pengajaran  guru  menggunakan  metode Simple
Additive  Weighting (SAW)  melibatkan  beberapa tahap  yang  sistematis.  Sistem  ini  dirancang  dan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman C# di lingkungan Visual Studio dengan framework .NET.  Pendekatan  SAW  dipilih  karena kemampuannya  dalam  mengkombinasikan  berbagai kriteria penilaian secara objektif, yang sangat penting dalam mengevaluasi kinerja guru secara komprehensif. Dalam pengembangan sistem ini, metode yang digunakan adalah metode waterfall , yang merupakan pendekatan  pengembangan  perangkat  lunak  yang linear dan berurutan. Tahapan-tahapan dalam metode waterfall mengikuti  urutan  yang  jelas,  dimulai  dari analisis kebutuhan hingga pengiriman produk akhir. Tahap  pertama  dalam  metode  ini  adalah  analisis kebutuhan,  di  mana  kebutuhan  fungsional  dan  non- fungsional  sistem  dipahami  secara  menyeluruh. Analisis  ini  melibatkan  interaksi  yang  intens  antara pengembang  dan  pemangku  kepentingan  untuk memastikan  bahwa  semua  persyaratan  sistem terdokumentasi dengan jelas dan akurat [16].
Setelah  analisis  kebutuhan  selesai,  langkah berikutnya  adalah  desain  sistem.  Desain  sistem mencakup perencanaan arsitektur, desain  antarmuka pengguna,  dan  pemodelan  basis  data.  Desain  ini menguraikan  struktur  dan  alur  kerja  sistem  secara detail,  serta  menentukan  teknologi  yang  akan digunakan  dalam  implementasi.  Setelah  desain disetujui, tahap implementasi dimulai. Implementasi sistem  dilakukan  sesuai  dengan  rencana  yang  telah dibuat  dalam  tahap  desain,  dengan  memperhatikan prinsip-prinsip  pengkodean  yang  baik  dan  praktik- praktik pengujian yang tepat.
Setelah implementasi selesai, sistem diuji secara menyeluruh  untuk  memastikan  bahwa  fungsi-fungsi yang telah ditentukan berjalan dengan baik dan sesuai dengan  kebutuhan  pengguna.  Tahap  pengujian melibatkan  serangkaian  tes  fungsional  dan  non- fungsional,  termasuk  pengujian  integrasi  dan pengujian  kinerja.  Setelah  sistem  dinyatakan  siap, tahap  terakhir  adalah  pengiriman  atau  penyerahan sistem kepada pengguna akhir. Penyerahan sistem ini dilakukan bersamaan dengan pelatihan pengguna dan dokumentasi yang lengkap, sehingga pengguna dapat menggunakan  sistem  dengan  efektif  dan  efisien. Dengan mengikuti metode waterfall ini, pengembangan  sistem  dapat  dilakukan  secara terstruktur  dan  terukur,  sehingga  menghasilkan produk yang berkualitas dan sesuai dengan harapan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Kriteria dan Alternatif
Dalam penelitian ini yang menggunakan metode
Simple Additive Weighting (SAW) untuk
mengevaluasi  kualitas  pengajaran  guru  di  SD  11 Tuapa  Mimika,  proses  identifikasi  kriteria  dan penimbangan  bobot  kriteria  memainkan  peran krusial.
Tujuan  dari  identifikasi  kriteria  pada  Tabel  1, adalah untuk menetapkan variabel penting yang akan diukur,  mencakup  aspek  seperti  kualitas  kerja, kedisiplinan,  pengalaman  mengajar,  ketertarikan siswa,  dan  kerajinan  guru,  yang  semuanya  adalah faktor  signifikan  dalam  menentukan  efektivitas pengajaran.
Tabel 1. Identifikasi Kriteria dan Bobot No Kriteria Atribut Bobot C1 Kualitas Kerja benefit 30 C2 Kedisiplinan benefit 10 C3 Pengalaman mengajar benefit 25 C4 Ketertarikan siswa benefit 20 C5 Tingkat kerajinan benefit 15 TOTAL 100%
Penimbangan  bobot  kriteria  pada  Tabel  2, bertujuan  untuk  mengassign  nilai  relatif  pada  setiap kriteria, menunjukkan pentingnya setiap aspek dalam keseluruhan  evaluasi.  Penimbangan  ini  memastikan bahwa evaluasi mencerminkan dengan tepat kontribusi  tiap  kriteria  terhadap  kualitas  pengajaran secara  keseluruhan,  yang  bisa  dilakukan  melalui konsultasi  dengan  ahli  atau  metode  penimbangan matematis.
Proses ini sangat penting untuk memastikan bahwa hasil evaluasi akurat dan berguna dalam pengambilan keputusan yang berhubungan dengan pengembangan profesional guru dan peningkatan kualitas pendidikan di sekolah tersebut.
Tabel 2. Nilai Bobot Kriteria Skala Penilaian 1 2 3 4 5 C1 50 60 - 69 70 - 79 80 - 89
90 - 100 C2 Datang Dan Pulang tidak Sesuai Jam Kerja Datang Telat Pulang Cepat Datang Telat Pulang Sesuai Jadwal Datang Awal Dan PuLang Cepat Datang Dan Pulang Sesuai Jam Kerja C3 < 1 Thn 1 - 2 Thn 3 - 5 Thn 6 - 10 Thn > 10 Thn C4 50 60 - 69 70 - 79 80 - 89 90 - 100 C5 > 6 hari 5 - 6 hari 3 - 4 hari 1 - 2 hari 0

## Penerapan Metode SAW
Dalam penelitian menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk evaluasi kualitas pengajaran guru di SD 11 Tuapa Mimika, langkah pengumpulan dan normalisasi data adalah krusial untuk memastikan analisis yang efektif dan akurat.
Awalnya, instrumen pengumpulan data seperti kuesioner, daftar observasi, dan pedoman
wawancara dirancang untuk secara spesifik mengukur kriteria yang diidentifikasi, seperti kualitas kerja, kedisiplinan, pengalaman mengajar, ketertarikan siswa, dan kerajinan guru. Data dikumpulkan melalui distribusi kuesioner kepada siswa, orang tua, dan guru, wawancara mendalam, serta observasi langsung di kelas.
Tabel 3. Sampel Data Sebelum Normalisasi
Dat a Alt ern atif
Penilaian Kriteria
Kualita s kerja kedisip linan pengala man mengajar Keterta rikan siswa tingkat kerajin an Benefit benefit benefit benefit benefit A1 3 4 3 4 5 A2 4 5 3 4 5 A3 4 5 3 5 5 A4 4 3 4 4 5 A5 4 5 3 4 5 A6 4 5 3 4 5 A7 5 3 4 4 4 A8 5 5 4 4 5
A9 4 5 4 4 5
A1 0 4 5 4
3 5
Setelah data terkumpul pada Tabel 3, dilakukan proses  normalisasi  untuk  mengkonversi  nilai-nilai dari berbagai sumber dan skala ke dalam skala yang seragam, memungkinkan perbandingan yang objektif antar  kriteria.  Normalisasi  umumnya  dilakukan dengan  membagi  nilai  individu  dengan  nilai maksimal  dalam  kriteria  tersebut,  sehingga  semua nilai  berada  dalam  rentang  0  hingga  1.  Langkah- langkah  ini  memastikan  bahwa  data  yang  diolah dalam  SAW  dapat  dipercaya  dan  relevan  untuk menilai  secara  adil  kualitas  pengajaran  di  sekolah tersebut.
Tabel 4. Hasil Normalisasi Data Alternatif Normallisasi C1 C2 C3 C4 C5 30%  15%  25%  20%  10% A1 0.6 0.8 0.75 0.8 1 A2 0.8 1 0.75 0.8 1 A3 0.8 1 0.75 1 1 A4 0.8 0.6 1 0.8 1 A5 0.8 1 0.75 0.8 1 A6 0.8 1 0.75 0.8 1 A7 1 0.6 1 0.8 0.8 A8 1 1 1 0.8 1 A9 0.8 1 1 0.8 1 A10 0.8 1 1 0.6 1 Tujuan perangkingan adalah untuk
menyediakan cara yang terstruktur dan objektif dalam mengevaluasi  dan  membandingkan  kinerja  guru. Tabel  hasil  perhitungan  metode Simple  Additive Weighting (SAW) yang ditampilkan menilai kualitas pengajaran  para  guru  di  SD  11  Tuapa  Mimika berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan,  seperti pada Tabel 5.
Skor  total  yang  tercantum  untuk  setiap  guru merupakan hasil agregasi dari kriteria evaluasi seperti
kualitas  kerja,  kedisiplinan,  pengalaman  mengajar, ketertarikan  siswa,  dan  kerajinan,  yang  telah dinormalisasi  dan  dikalikan  dengan  bobot  relevan. Skor  ini,  yang  diwakili  dalam  kolom  'Total', mengindikasikan seberapa baik setiap guru memenuhi  kriteria  tersebut  dengan  skor  yang  lebih tinggi menunjukkan performa yang lebih baik.
Kolom  'Perangkingan'  menunjukkan  peringkat relatif  dari  masing-masing  guru,  dengan  peringkat yang  lebih  rendah  menandakan  kinerja  yang  lebih unggul. Misalnya, A8 mendapatkan skor tertinggi dan peringkat pertama, menunjukkan bahwa A8 memiliki kualitas  pengajaran  terbaik  sesuai  kriteria  yang dievaluasi.  Ini  memberikan  wawasan  penting  bagi para  pemangku  kepentingan  dalam  membuat keputusan yang terinformasi terkait dengan pengembangan profesional dan inisiatif peningkatan kualitas.
Tabel 5. Hasil Perangkingan KEPUTUSAN Alternatif  Total  Perengkingan A1 0.75 10 A2 0.84 7 A3 0.88 4 A4 0.84 6 A5 0.84 7 A6 0.84 7 A7 0.88 3 A8 0.96 1 A9 0.90 2 A10 0.86 5

## Penerapan Sistem Informasi
Proses  penerapan  sistem  informasi  dalam penelitian  ini  dimulai  dengan  analisis  kebutuhan,  di mana  tim  pengembang  bekerja  sama  dengan pemangku  kepentingan  di  SD  11  Tuapa  Mimika untuk  mengidentifikasi  dan  mendokumentasikan kriteria  penilaian  yang  akan  digunakan:  kualitas kerja, kedisiplinan, pengalaman mengajar, ketertarikan siswa, dan kerajinan guru.
Analisis  ini  memastikan  bahwa  sistem  yang dibangun dapat memenuhi semua kebutuhan evaluasi kinerja guru secara komprehensif. Setelah kebutuhan terdefinisi  dengan  jelas,  tahap  desain  sistem dilakukan.  Pada  tahap  ini,  perancangan  arsitektur sistem,  antarmuka  pengguna,  dan  model  basis  data dilakukan  dengan  menggunakan framework .NET dan bahasa pemrograman C#, pada Gambar 3.
Desain  ini  mencakup  pembuatan  diagram  alur data, sketsa antarmuka pengguna, serta struktur tabel dan  relasi  dalam  basis  data  yang  akan  digunakan untuk  menyimpan  data  penilaian,  seperti  pada Gamabr 2.

## Gambar  2. Relasi Tabel
Selanjutnya,  tahap  implementasi  dimulai,  di mana  pengkodean  sistem  dilakukan  sesuai  dengan desain yang telah disusun. Dalam lingkungan Visual Studio,  para  pengembang  mengembangkan  modul- modul  yang  diperlukan,  seperti  modul Input data kinerja  guru,  modul  normalisasi  data,  serta  modul perhitungan nilai akhir menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).  Hasil dari  implementasi tersebut dapat dilihat pada Gambar 4, Gambar 5, dan Gambar 6.
Setiap  komponen  diuji  secara  individual sebelum  diintegrasikan  untuk  memastikan  bahwa mereka  berfungsi  dengan  benar.  Implementasi  ini juga  melibatkan  penggunaan  teknologi  .NET  untuk mengintegrasikan  berbagai  layanan  dan  komponen sistem,  sehingga  memastikan  bahwa  sistem  dapat berjalan dengan efisien dan stabil.

## Gambar  3. Pengkodean
Setelah tahap implementasi selesai, sistem diuji secara menyeluruh dalam tahap pengujian. Pengujian ini  meliputi  uji  fungsionalitas  untuk  memastikan bahwa setiap fitur bekerja sesuai dengan spesifikasi, serta  uji  integrasi  untuk  memastikan  bahwa  semua komponen sistem bekerja harmonis.
Pengujian  juga  mencakup  uji  kinerja  untuk memastikan  bahwa  sistem  dapat  menangani  volume data yang besar dan bekerja dalam berbagai  kondisi operasional. Setelah semua tes berhasil dilewati dan sistem dinyatakan siap digunakan, tahap penyerahan dilakukan,  di  mana  sistem  diinstal  di  lingkungan operasional SD 11 Tuapa Mimika.

## Gambar  4. Halaman login
Pengguna  akhir,  termasuk  kepala  sekolah  dan guru, diberikan pelatihan untuk menggunakan sistem, serta  disediakan  dokumentasi  lengkap  untuk memandu  operasional  sehari-hari  dan  pemecahan masalah.
Dengan  metode waterfall yang  terstruktur  ini, pengembangan dan penerapan sistem informasi dapat dilakukan dengan efisien, menghasilkan alat evaluasi kinerja guru yang andal dan efektif.
Gambar  5. Halaman Utama
Gambar  6. Halaman Perhitungan istem

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  menunjukkan bahwa penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW)  dalam  sistem  pendukung  keputusan  yang dirancang  dan  diimplementasikan  menggunakan framework .NET  dan  bahasa  pemrograman  C# berhasil  memberikan  solusi  yang  objektif  dan sistematis dalam menilai kualitas pengajaran guru di SD  11  Tuapa  Mimika.  Melalui  analisis  yang melibatkan  kriteria  kualitas  kerja,  kedisiplinan, pengalaman  mengajar,  ketertarikan  siswa,  dan kerajinan  guru,  sistem  ini  mampu  menggabungkan
berbagai aspek penting dalam penilaian kinerja guru. Proses  pengembangan  sistem  menggunakan  metode waterfall memastikan bahwa setiap tahap, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian dan penyerahan sistem,  dilakukan  dengan  cermat  dan  terstruktur, sehingga  menghasilkan  sistem  yang  fungsional  dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Dengan adanya sistem ini, SD 11 Tuapa Mimika dapat  melakukan  evaluasi  kinerja  guru  secara  lebih akurat dan menyeluruh. Hasil evaluasi yang diperoleh dari  sistem  SAW  memberikan  dasar  yang  kuat  bagi manajemen  sekolah  untuk  mengambil  keputusan yang tepat dalam meningkatkan kualitas pengajaran. Selain itu, sistem ini juga menyediakan umpan balik yang konstruktif bagi guru, membantu mereka untuk memahami  area  yang  perlu  diperbaiki  dan mengarahkan  upaya  pengembangan  profesional mereka.  Secara  keseluruhan,  penelitian  ini  tidak hanya  berkontribusi  pada  peningkatan  kualitas pendidikan  di  SD  11  Tuapa  Mimika  tetapi  juga menunjukkan  potensi  penerapan  metode  SAW  dan teknologi  .NET  dalam  sistem  pendukung  keputusan di bidang pendidikan secara lebih luas.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. D. Apriani, N. Krisnawati, and Y. Fitrisari,
“Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dengan  Metode  SAW  Dalam  Pemilihan Guru Terbaik,” 2020. [2] A.  Lisdiyanto,  “Sistem  Penilaian  Kinerja Tridharma  Dosen  Menggunakan  SAW,” Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi Bisnis ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  69–72,  Feb.  2023, doi: 10.47233/jteksis.v5i1.760. [3] V.  Julianto,  “Analisis  Sistem  Pendukung Keputusan  Evaluasi  Kualitas  Mengajar Dosen  Menggunakan  Metode  Fuzzy  AHP dan  SAW,” Jurnal  Sains  dan  Informatika , vol.  6,  no.  1,  pp.  10–19,  Jun.  2020,  doi: 10.34128/jsi.v6i1.208. [4] M.  Veni  Beka,  Trisno,  and  L.  Lali  Momo, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dengan  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Ahp Dalam Menentukan Kualitas Tanaman Kopi
Di Desa Delo,” Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO) , vol. 1, no. 1, 2024.
[5] A. Zumarniansyah, R. Ardianto, Y. Alkhalifi, and  Q.  N.  Azizah,  “Penerapan  Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Karyawan Terbaik  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting,” Jurnal Sistem Informasi STMIK Antar Bangsa , vol. 10, no. 2, 2021.
[6] R.  D.  Gunawan,  F.  Ariany,  and  Novriyadi, “Implementasi  Metode  SAW  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Plano Kertas,” Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) , vol. 1, no. 1, pp. 29–38, Feb. 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.23.
[7]
R.  Taufiq  and  C.  A.  Saputra,  “Perancangan Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian
Kinerja  Guru  Menggunakan  Metode  Saw
Pada Sman 15 Tangerang,” 2018.
[8] P.  Apriastika  and  L.  Fajarita,  “Sistem
Penunjang  Keputusan  Penentuan  Guru Terbaik Pada Sd Strada Santa Maria Dengan
Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Dan  SAW  (Simple  Additive  Weighting),” 2019.
[9] Supiya, M. Syahrizal, and Sarwandi, “Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru Terbaik Dengan Menerapkan Metode WASPAS  Dan  Pembobotan  Menggunakan Metode  ROC  Pada  Sekolah  Menengah Pertama  (SMP),” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) ,  vol.  6,  no.  1,  2022,  doi:
10.30865/komik.v6i1.5680.
[10] S.  Yuniarti,  J.  Sudrajat,  and  Marjito, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Guru  Berprestasi  Berbasis  Web  Dengan
Metode  Saw  (Studi  Kasus  Sdn  Sukamenak 09),” Jurnal Computech & Bisnis , vol. 16, no.
1, pp. 60–67, 2022.
[11] O.  Paramban,  F.  Tudang  Banne,  E.  Pawan, and P. Hasan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Guru  Berprestasi  Menggunakan Metode Topsis Di SMK Negeri  1 Keerom,”
Buletin of Network Engineer and Informatics , vol. 1, no. 2, 2023, doi: 10.59688/bufnets.
[12] F.  A.  Sianturi,  “Implementasi  Sistem Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan Guru  Dengan  Model  Profile  Matching  Pada
Sekolah  SMA  Swasta  Raksana  Medan,”
2015.
[13] M.  F.  Penta,  F.  B.  Siahaan,  and  S.  H. Sukmana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode  SAW  pada  PT.  Kujang  Sakti Anugrah,” JSAI , vol. 2, no. 3, 2019.
[14] S. Supiyandi, E. Hariyanto, C. Rizal, M. Zen, and  S.  H.  R.  Pasaribu,  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Menentukan  Kualitas  Ayam Petelur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS) ,
vol. 4, no. 1, Jun. 2022, doi:
10.47065/bits.v4i1.1627.
[15] B.  Nugroho  and  A.  S.  Purnomo,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Franchise dengan  Metode  Technique  For  Other
Reference  by  Similarity  to  Idea  Solution,”
2023.
[16] C. Budihartanti, “Sistem Pendukung Keputusan  Dalam  Penilaian  Karyawan Dengan Menerapkan Metode Simple
Additive  Weighting  (SAW),” Journal  of Information  System,  Applied,  management, Accounting and Research , vol. 3, no. 3, 2019.