…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)

## Pengaruh Biaya Pencegahan Dan Biaya Penilaian Terhadap Produk Cacat Digital Keyphone
(Studi Kasus Pada PT. J Ekstrim Tech Indonesia)
Tyas Azmi Noviandini
Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Perjuangan Tasikmalaya Email: tyasnoviandini0@gmail.com
Article History: Received: 20 Mei 2022 Revised: 24 Mei 2022 Accepted: 19 Juni 2022
Abstract: The purpose of this study was to determine the  effect  of  cost  prevention  and  simultaneously  and also  appraisal  cost  of  defective  products  in  PT.  J
Ekstrim  Tech  Indonesia  Cikarang  Bekasi.  The research  method  used  is  quantitative  approach  with case  study  method.  The  data  used  are  primary  data and  secondary  data.  The  sampling  technique  used was purposive sampling and samples were taken for 36  months,  in  the  period  of  January  2012  – December  2020.  The  data  analytical  tool  in  this study is multiple regression equation using the SPSS version 24 application. The result shows that the cost of  prevention  and  appraisal  simultaneously  have  a significant  effect  on  defective  products  in  PT.  J Ekstrim Tech Indonesia Cikarang Bekasi simultaneously.  Partially  cost  of  prevention  has  a negative  effect  while  cost  of  assessment  has  a positive  effect  significantly  on  defective  products  in PT.  J  Ekstrim  Tech  Indonesia  Cikarang  Bekasi. Partially  the  cost  of  appraisal  has  a  negative  and unsignificant  effect  on  defective  products  in  PT.  J Ekstrim Tech Indonesia Cikarang Bekasi. Keywords: Prevention Cost, Appraisal Cost, Defective Products

## PENDAHULUAN
Diberbagai  perusahaan  manufaktur  pasti  mengalami  suatu  permasalahan  yang  namanya produk  cacat,  produk  yang  dihasilkan  oleh  perusahaan  yang  tidak  maksimal.  Baik  itu  kendala sumberdaya  manusianya  ataupun  dari  alat  mesin  produksi  yang  kurang  bekerja  secara  optimal dan maksimal, tetapi prouk cacat dalam segi ekonomi bisa diperbaiki menjadi produk yang sesuai dengan standar mutu.
Produk  cacat  adalah  produk  yang  tidak  standar  dengan  kualitas  perusahaan  tetapi  masih bisa  diperbaiki.  Produk  cacat  pada  PT.  J  Ekstrim  Tech  Indonesia  mengaami  fluktuasi  setiap triwulannya  pada  bulan  Januari  2012  sampai  Desember  2020.  Tingginya  produk  cacat menyebabkan  perusahaan  harus  meningkatkan  biaya  pencegahan  dan  biaya  penilaian  supaya produk cacat  bisa  terkendali. Persentase produk  cacat  pada PT. J Ekstrim Tech  Indonesia dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Persentase Produk Cacat
Berdasarkan Gambar 1 dapat dilihat bahwa produk cacat tertinggi terjadi pada bulan Juli- September  tahun  2016  sebesar  3,85%.  Kenaikan  produk  cacat  pada  perusahaan  dapat menyebabkan  tingginya  biaya  pencegahan  dan  biaya  penilaian  untuk  mengatasi  produk  cacat. Menurut  hasil  wawancara  tingginya  produk  cacat  disebabkan  oleh  mesin  dan  juga  kurang telitinya  pengerjaan  dan  pemeriksaan  produk  saat  produksi  berlangsung,  produk  cacat  pada perusahaan  juga  mengalami  fluktuatif  karena  perusahaan  menerima  pesanan  sesuai  dengan permintaan  konsumen.  Biaya  pencegahan  pada  PT.  J  Ekstrim  Tech  Indonesia  adalah  biaya pemeliharaan peralatan dan biaya pengendalian proses. Biaya penilaian pada PT. J Ekstrim Tech Indonesia  adalah  inspeksi  dan  pengujian  bahan  baku,  inspeksi  produk  dalam  proses,  inspeksi produk akhir, dan evaluasi stok.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  pendekatan  kuantitatif  dengan  menggunakan metode studi kasus.
Operasionalisasi Variabel 1.  Varabel  Independen  yaitu  Biaya  Pencegahan  (X 1 )  dengan  indikator  biaya  pemeliharaan peralatan  (X 1.1 )  dan  biaya  pengendalian  proses  (X 1.2 ).  Biaya  Penilaian  (X 2 )  dengan  indikator inspeksi  dan  pengujian  bahan  baku  (X 2.1 ),  inspeksi  pengujian  produk  dalam  proses  (X 2.2 ), inspeksi produk akhir (X 2.3 ), dan evaluasi stok (X 2.4 ) 2. Variabel Dependen yaitu Produk Cacat (Y) dengan indikator jumlah produk cacat.

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah laporan produk cacat per triwulan pada tahun 2012- 2020, biaya pencegahan dan biaya penilaian pada PT. J Ekstrim Tech Indonesia dari awal berdiri tahun 2008 sampai 2020. Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah strarified random  sampling yaitu  data  biaya  pencegahan  dan  biaya  penilaian  pada  digital  keyphone  per triwulan pada tahun 2012-2020 dan data produk cacat dengan sampel 36 bulan dari tahun 2012- 2020.
0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 90.000 Presentase Produk Cacat production quantity defective product
defective product persentage
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)

## Jenis Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  data  sekunder. Data primer adalah data yang diperoleh dari hasil wawancara dengan manajer produksi pada PT. J. Ekstrim Tech Indonesia. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari data produk cacat, data biaya pencegahan dan biaya penilaian pada PT. J Ekstrim Tech Indonesia.

## Teknik Analisis Data Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  merupakan  syarat  yang  dilakukan  sebelum  melakukan  analisis  lebih lanjut yang telah dikumpulkan. Uji asumsi klasik terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Menghitung analisis linear berganda diolah dengan menggunakan aplikasi SPSS versi 24. Persamaan regresi linear berganda adalah:
Y  = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e                                                    (1)

## Analisis Korelasi
Analisis  ini  bertujuan  untuk  menentukan  suatu  besaran  yang  menyatakan  bagaimana  kuat hubungan  suatu  variabel  dengan  variabel  lain  yakni  variabel  X  terhadap  variabel  Y.  Analisis korelasi diolah dengan menggunakan aplikasi SPSS versi 24.

## Analisis Determinasi
Analisis  Determinasi  dilakukan  untuk  mengukur  kemampuan  seberapa  besar  persentasi variabel independen pada model regresi berganda dalam menjelaskan variabel dependen. Rumus analisis determinasi dapat dilihat sebagi berikut
𝐾𝐷 =   𝑟 2 𝑥 100% (2)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  PT.  J  Ekstrim  Tech  Indonesia  Cikarang  Kbupaten  Bekasi yang  bergerak  dibidang  elektronik.  Hasil  penelitian  ini  bersumber  dari  data  biaya  pencegahan antara  lain  biaya  pemeliharaan  peralatan  dan  biaya  pengendalian  proses,  biaya  penilaian  antara lain  inspeksi  pemeriksaan  dan  pengujian  bahan  baku,  inspeksi  produk  dalam  proses,  inspeksi produk  akhir,  evaluasi  stok,  dan  produk  cacat  data  triwulan  pada  tahun  2012-2020.  Data-data yang  diperoleh  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  biaya  pencegahan  dan  biaya penilaian terhadap produk cacat pada PT. J Ekstrim Tech Indonesia.

## Uji Asumsi Klasik
1. Hasil uji normalitas menggunakan uji Kolomogorov-Smirnov (K-S) menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,200 > 0,05 mak model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Hasil uji multikolinearitas dapat diketahui nilai Biaya Pencegahan (X 1 ) per indikator yaitu Biaya Pemeliharaan Peralatan (X 1.1 ) adalah 0,964 > 0,10 dan Biaya Pengendalian Proses (X 1.2 )  adalah  0,861  >  0,10.  Sementara  hasil  olah  data  SPSS  Biaya  Penilaian  (X 2 )  per indikator  yaitu  Biaya  Pemerikasaan  dan  Pengujian  Bahan  Baku  (X 2.1 )  adalah  0,462  > 0,10.  Inspeksi  dan  Pengujian  dalam  Proses  (X 2.2 )  adalah  0,646  >  0,10.  Inspeksi  dan Pengujian  Produk  Akhir  (X 2.3 )  adalah  0,631  >  0,10,  dan  Evaluasi  Stok  adalah  0,367  > 0,10.  Sementara  nilai  VIF  pada  Biaya  Pencegahan  (X 1 )  per  indikator  yaitu  Biaya Pemeliharaan  Peralatan  (X 1.1 )  adalah  1,037  <  10,00  dan  Biaya  Pengendalian  Proses adalah  1,162  <  10,00.  Sementara  Biaya  Penilaian  (X 2 )  per  indikator  yaitu  Inspeksi Pemeriksaan  dan  Pengujian  Bahan  Baku  adalah  2,137  <  10,00.  Inspeksi  dan  Pengujian dalam  Proses  (X 2.1 )  adalah  1,548  <  10,00.  Inspeksi  dan  Pengujian  Produk  Akhir  (X 2.3 ) adalah 1,584 < 10,00 dan Evaluasi Stok (X 2.4 ) 2,760 < 10,00. Dari hasil olah data SPSS tersebut dapat disimpulkan bahwa gejala multikolinearitas tidak terdeteksi.
3. Hasil  uji  heteroskedastisitas  menunjukkan  bahwa  plot  yang  tersebar  tidak  membentuk suatu  pola  tertentu  dan  titik-titik  yang  menyebar  secara  acak,  baik  diatas  atau  dubawah angka  nol  pada  sumbu  Y.  Dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  penelitian  ini  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
4. Hasil uji autokorelasi menggunakan Durbin Watson adalah apabila diantara -2 sampai +2 tidak ada autokorelasi. Pada penelitian ini Durbin Watson adalah 1,111 maka lebil besar dari -2 dan lebih kecil dari +2 sehingga menunjukkan tidak terjadi autokorelasi.

## Pembahasan
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Tabel 1. Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda
Dari hasil pengolahan data SPSS versi 24 pada Tabel 1. dapat diketahui persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = 7,491 – 0,056(X 1.1 ) – 0,071(X 1.2 ) + 0,129(X 2.1 ) + 0,229(X 2.2 ) + 0,240(X 2.3 ) + 0,139(X 2.4 ) + e
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations B Std. Error Beta Zero-order Partial Part 1 (Constant) 7.491 3.530 2.122 .033 X1.1 -.056 .023 -.382 -2.480 .019 -.292 -.418 -.375 X1.2 -.071 .025 -.469 -2.877 .007 -.385 -.471 -.435 X2.1 .129 .102 .274 1.275 .212 .480 .223 .194 X2.2 .229 .210 .206 1.093 .283 .134 .199 .166 X2.3 .240 .212 .216 1.137 .265 .128 .207 .172 X2.4 .139 .123 .285 1.275 .252 .480 .219 .186
Sumber: Hasil Olah Data SPSS
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
Dapat diketahui persamaan regresi berikut menyatakan bahwa:
1. Nilai  konstanta  sebesar  7,491.  Berarti  apabila  seluruh  variabel  dianggap  konstan,  maka jumlah produk cacat (Y) yang terjadi sebesar 7,491.
2. Nilai  koefisien  regresi  Biaya  Pencegahan  per  indikator  pada  biaya  pemeliharaan  peralatan (X 1.1 )  sebesar  -0,056  dan  biaya  pengendalian  proses  (X 1.2 )  sebesar  -0,071  bertanda  negatif, yang artinya apabila biaya pencegahan meningkat maka produk cacat akan stabil.
3. Nilai koefisien regresi Biaya Penilaian per indikator pada inspeksi dan pengujian bahan baku (X 2.1 ) sebesar 0,129. Indikator inspeksi produk dalam proses (X 2.2 )  sebesar 0,229. Indikator inspeksi  produk  akhir  (X 2.3 )  sebesar  0,240.  Dan  indikator  evaluasi  stok  sebesar  0,139 bertanda  positif  yang  artinya  apabila  biaya  penilaian  menurun  maka  produk  cacat  akan cenderung meningkat.

## Hasil Analisis Regresi dan Analisis Koefisien Determinasi Secara Simultan
Tabel 2. Hasil Uji Analisis Regresi dan Analisis Koefisien Determinasi Secara Simultan
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .580 a .337 .200 .47209 .337 2.455 6 29 .033
Sumber: Hasil Olah Data SPSS
Hasil  perhitungan  SPSS  versi  24  pada  Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  nilai  R  =  0,580 artinya  terdapat  korelasi  atau  keeratan  hubungan  antara  biaya  pencegahan  (X 1 )  dan  biaya penilaian (X 2 ) dengan produk cacat (Y) pada PT. J Ekstrim Tech Indonesia Cikarang Kabupaten Bekasi.
Hasil  perhitungan  SPSS  versi  24  pada  Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  koefisien determinasi  sebesar  0,337  yang  artinya  angka  tersebut  terdapat  besarnya  koefisien  determinasi yang  menunjukkan  antara  biaya  pencegahan  dan  biaya  penilaian  terhadap  produk  cacat  sebesar 33,7% dan 66,3% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti oleh peneliti.

## Uji Signifikansi Secara Simultan
Tabel 3. Hasil Uji Signifikansi Secara Simultan
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3.283 6 .547 2.122 .033 b Residual 6.463 29 .223 Total 9.746 35
Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 24
Berdasarkan Tabel 3 diperoleh Sig. 0,033 > 0,05, maka dapat dijelaskan secara simultan biaya pencegahan dan biaya penilaian berpengaruh signifikan terhadap produk cacat.

## Hasil Analisis Korelasi dan Analisis Koefisien Determinasi Secara Parsial
Tabel 4. Hasil Uji Analisis Korelasi dan Analisis Koefisien Determinasi Secara Parsial
Berdasarkan Tabel 4 nilai koefisien korelasi dan koefisien determinasi pada kolom parsial adalah sebagai berikut:
1. Nilai  koefisien  parsial  biaya  pencegahan  (X 1 )  pada  indikator  biaya  pemeliharaan peralatan (X 1.1 ) sebesar -0,418 yang menunjukkan koefisien korelasi bernilai negatif. Nilai  koefisien  determinasi  indikator  biaya  pemeliharaan  peralatan  sebesar (-0,418 2 x100%)  =  -17,74%.  Nilai  koefisien  determinasi  biaya  pencegahan  pada indikator  biaya  pengendalian  proses  (X 1.2 )  sebesar  -0,471  yang  menunjukkan koefisien  korelasi  bernilai  negatif.  Nilai  koefisien  determinasi  infikator  biaya pengendalian proses (X 1.2 ) sebesar (-0,471 2 x100%) = -14,82%.
2. Nilai  koefisien  parsial  biaya  penilaian  (X 2 )  pada  indikator  inspeksi  dan  pengujian bahan baku (X 2.1 ) sebesar 0,223 yang menunjukkan koefisien korelasi bernilai positif. Nilai  koefisien  determinasi  pada  indikator  inspeksi  dan  pengujian  bahan  baku  (X 2.1 ) sebesar  (0,223 2 x100%)  =  0,049%.  Biaya  penilaian  pada  indikator  inspeksi  produk dalam  proses  (X 2.2 )  sebesar  0,199  yang  menunjukkan  koefisien  korelasi  bernilai positif. Nilai koefisien determinasi pada indikator inspeksi produk dalam proses (X 2.2 ) adalah  (0,199 2 x100%)  =  0,039%.  Biaya  penilaian  pada  indikator  inspeksi  produk akhir (X 2.3 ) sebesar 0,207 yang menunjukkan koefisien korelasi bernilai positif. Nilai koefisien  determinasi  pada  indikator  inspeksi  produk  akhir  (X 2.3 )  sebesar (0,207 2 x100%) = 0,042%. Biaya penilaian pada indikator evaluasi stok  (X 2.4 ) adalah 0,219  yang  menunjukkan  koefisien  korelasi  bernilai  positif.  Nilai  koefisien determinasi pada indikator evaluasi stok adalah (0,219 2 x100%) = 0,047%.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations B Std. Error Beta Zero-order Partial Part 1 (Constant) 7.491 3.530 2.122 .033 X1.1 -.056 .023 -.382 -2.480 .019 -.292 -.418 -.375 X1.2 -.071 .025 -.469 -2.877 .007 -.385 -.471 -.435 X2.1 .129 .102 .274 1.275 .212 .480 .223 .194 X2.2 .229 .210 .206 1.093 .283 .134 .199 .166 X2.3 .240 .212 .216 1.137 .265 .128 .207 .172 X2.4 .139 .123 .285 1.275 .252 .480 .219 .186 Sumber: Hasil Olah Data SPSS
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)

## Uji Signifikansi Secara Parsial Tabel 5. Hasil Uji Signifikansi Secara Parsial
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.491 3.530 2.122 .033 X1.1 -.056 .023 -.382 -2.480 .019 X1.2 -.071 .025 -.469 -2.877 .007 X2.1 .129 .102 .274 .1.275 .212 X2.2 .229 .210 .206 1.093 .283 X2.3 .240 .212 .216 1.137 .265 X2.4 .139 .123 .285 1.127 .252
Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 24
Berdasarkan Tabel 5 pada kolom signifikansi diperoleh sebagai berikut:
1. Nilai  Sig.  0,019  <  0,05  yang  berarti  Tolak  Ho  ,  Terima  Ha.  Dapat  disimpulkan  bahwa biaya  pencegahan  pada  indikator  biaya  pemeliharaan  peralatan  (X 1.1 )  secara  parsial berpengaruh signifikan terhadap produk cacat.
2. Nilai  Sig.  0,007  <  0,05  yang  berarti  Tolak  Ho,  Terima  Ha.  Dapat  disimpulkan  bahwa biaya pencegahan pada indikator biaya pengendalian proses (X 1.2 ) berpengaruh signifikan terhadap produk cacat.
3. Nilai  Sig.  0,212  >  0,05  yang  berarti  Terima  Ha,  Tolak  Ho.  Dapat  disimpulkan  bahwa biaya  penilaian  pada  indikator  inspeksi  pemeriksaan  dan  pengujian  bahan  baku  (X 2.1 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap produk cacat.
4. Nilai  Sig.  0,283  >  0,05  yang  berarti  Terima  Ha,  Tolak  Ho.  Dapat  disimpulkan  bahwa biaya  penilaian  pada  indikator  inspeksi  produk  dalam  proses  (X 2.2 )  tidak  berpengaruh signifikan terhadap produk cacat.
5. Nilai  Sig.  0,265  >  0,05  yang  berarti  Terima  Ha,  Tolak  Ho.  Dapat  disimpulkan  bahwa biaya  penilaian  pada  indikator  inspeksi  produk  akhir  (X 2.3 )  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap produk cacat.
6. Nilai  Sig.  0,252  >  0,05  yang  berarti  Terims  Ha,  Tolak  Ho.  Dapat  disimpulkan  bahwa biaya penilaian pada indikator evaluasi stok (X 2.4 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap produk cacat.

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian hasil analisis, maka penulis dapat menarik kesimpulan sebagai berkut:
1. Biaya  pencegahan  dan  biaya  penilaian  memiliki  peran  yang  sangat  penting  untuk perusahan  terutama  dalam  mengendalikan  produk  cacat  terutama  pada  produk  cacat keyphone.
2. Biaya  pencegahan  dan  biaya  penilaian  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap produk cacat.
3. Biaya  pencegahan  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  produk  cacat.  Biaya penilaian secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap produk cacat

## DAFTAR REFERENSI
Sugiyono, 2017. Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Prihartono,  Rudy,  2012. Konsep  Pengendalian  Mutu. Bandung:  Penerbit  PT.  Remaja Rosdakarya.
Guritno, A.D, 2015. Manajemen Operasi . Banten: Penerbit Universitas Terbuka.