Penerapan Inovasi Resource Sharing dalam Mengurangi Tingginya Pengangguran di Provinsi Banten
Bambang Dwi Suseno 1 , Furtasan Ali Yusuf 2 , Syamsul Hidayat 3 1 , Dewi Surani 4
1,2,3,4 Universitas Bina Bangsa, Banten, Indonesia

## Abstract
The  unemployment  rate  in  the  August  2019  period  in  Banten  Province  was  the highest  in  Indonesia.  The  ability  of  Banten  Province  in  preparing  employment opportunities is at the lowest level compared to other provinces with the fact that the unemployment  rate  is  8.11%.  This  research  offers  a  breakthrough  in  the  form  of resource  sharing  innovation  between  manufacturing  companies  and  training institutions in the form of models. The research location was conducted in the three largest  industrial  areas  in  Banten  Province;  Serang  Regency,  Cilegon  City  and Tangerang  Regency.  These  areas  have  the  highest  number  of  unemployed  among other  areas  in  Banten.  The  data  collection  method  used  purposive  sampling technique.  Where  the  sample  is  selected  from  the  apprenticeship  population.  The questionnaire in this study was distributed to all employees who took 3 in 1 program who  had  graduated  and  worked.  There  were  250  questionnaires  distributed  to  all employees,  and  217  employees  filled  out  the  questionnaire  and  it  was  managed appropriately.  Data  and  hypothesis  testing  were  carried  out  through  the  Structural Equation  Modeling  (SEM)  method  using  the  IBM  AMOS  version  22  application program.  The  results  of  this  study  found  that  the  Skill  Development  Fund  has  a significant positive effect on Workforce Competence, the Skill Development Fund has a  significant  positive  effect  on  the  Skill  Development  Center,  the  Workforce Competence  has  a  significant  positive  effect  on  the  Skill  Development  Center, Workforce  Competence  has  a  significant  positive  effect  on  Resource  Sharing Innovation,  Resource  Sharing  Innovation  Has  a  significant  positive  effect  on  Skill Development  Center,  Skill  development  center  has  a  significant  positive  effect  on Human  Resource  Industries  Competitiveness,  Resource  Sharing  Innovation  has  a significant positive effect on Human Resource Industries Competitiveness.
Keywords : skill development fund; workforce competence; skill development center; resources sharing innovation; human resources industries competitiveness

## Abstrak
Angka pengangguran di Provinsi Banten pada periode Agustus 2019 paling tinggi se- Indonesia.  Kemampuan  Provinsi  Banten  dalam  menyiapkan  lapangan  pekerjaan diurutan  buncit  dibandingkan  provinsi  lain  dengan  fakta  tingkat  pengangguran sebesar 8,11%. Penelitian ini menawarkan terobosan berupa inovasi resource sharing antara  perusahaan  manufaktur  dengan  lembaga  diklat  berupa  model.  Lokasi penelitian  dilakukan  di  tiga  wilayah  indsutri  terbesar  di  Provinsi  Banten  yaitu  Kab. Serang,  Kota  Cilegon  dan  Kab.  Tangerang.  Daerah  tersebut  memiliki  jumlah penganggur  yang  paling  banyak  diantara  daerah  lainnya  di  Banten.  Metode pengambilan  data  menggunakan  teknik  purposive  sampling.  Dimana  sampel  dipilih dari  populasi  pemagangan.  Kuisioner  dalam  penelitian  ini  didistribusikan  kepada semua  karyawan  yang  mengikuti  3 in 1  yang  sudah  lulus  dan  bekerja.  Ada  250
1 3 Penulis Koresponden. mastersyah@gmail.com
kuesioner  yang  dibagikan  kepada  semua  karyawan,  dan  217  karyawan  mengisi kuesioner  dan  dapat  dikelola  dengan  tepat.  Data  dan  pengujian  hipotesis  dilakukan melalui  metode Structural  Equation  Modelling (SEM)  menggunakan  program aplikasi  IBM  AMOS  versi  22.  Hasil  penelitian  ini  menemukan  bahwa Skill Development Fund berpengaruh  positif  signifikan  terhadap Workforce  Competence ,
Skill  Development  Fund berpengaruh  positif  signifikan  terhadap Skill  Development Center , Workforce  Competence signifikan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap Skill  Development  Center , Workforce  Competence berpengaruh  positif  signifikan terhadap Resource  Sharing  Innovation , Resource  Sharing  Innovation berpengaruh positif  signifikan  terhadap Skill  Development  Center , Skill  development  center berpengaruh positif signifikan terhadap Human Resource Industries Competitiveness,
Resource  Sharing  Innovation berpengaruh  positif  signifikan  terhadap Human Resource Industries Competitiveness.
Kata  kunci : skill  development  fund;  workforce  competence;  skill  development center; resources sharing innovation; human resources industries competitiveness .

## PENDAHULUAN
Data BPS menyebutkan, jumlah penduduk bekerja di Provinsi Banten meningkat dari tahun 2018 sebanyak 5,62 juta orang menjadi 5,68 juta orang pada 2019 ini. Dengan struktur lapangan pekerjaan  utama  terbesar  meliputi  perdagangan  sebesar  23,88  persen  atau  1.36  juta  orang, industri  pengolahan  sebesar  19,97  persen  atau  1.13  juta  orang,  pertanian,  pertambangan  dan penggalian sebesar 12,72 persen atau 722.120 orang (BPS, 2019).
Tabel 1. Jumlah Pengangguran Menurut Kab/Kota di Banten Kabupaten/Kota Pengangguran (000) Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Agustus 2018 Agustus 2019 Agustus 2018 Agustus 2019 Pandeglang 44 45 8,33 8,71 Lebak 47 47 7,69 8,05 Tangerang 164 164 9,70 8,91 Serang 84 73 12,77 10,65 Kota Tangerang 78 79 7,40 7,13 Kota Cilegon 19 19 9,33 9,68 Kota Serang 24 25 8,16 8,08 Kota Tangerang Selatan 37 39 4,67 4,79 Jumlah 497 491 8,52 8,11
Sumber: BPS, (2019)
Berdasarkan  tabel  1  terdapat  dua  wilayah  industri  yakni  Kabupaten  Serang,  Kota  Cilegon dan  Kabupaten  Tangerang  sebagai  basis  perusahaan  manufaktur  ternayata  paradoksial  sebagai penyumbang  tertinggi  angka  pengangguran  di  Provinsi  Banten.  Kabupaten  Serang  menjadi penyumbang tertinggi dengan angka 10,65% disusul tertinggi kedua yaitu Kota Cilegon dengan angka  9,68%  dan  Kabupaten  Tangerang  8,91  %  (BPS,  2019).  Padahal  kalau  kita  cermati kabupaten/kota yang jumlah penganggurannya tinggi tersebut semisal Kabupaten Serang jumlah perusahaan  besar  sebanyak  847  unit,  Kabupaten  Tangerang  3.858  unit,  dan  Kota  Cilegon  878 unit  perusahaan  (Suseno,  2019).    Ironisnya  angka  pengangguran  terbanyak  justru  didominasi oleh  penganggur  yang  terdidik.  Data  terakhir  menunjukkan  bahwa  jumlah  penganggur  terdidik yang  telah  menamatkan  pendidikan  Menengah  Kejuruan  (SMK)  sampai  dengan  Februari  2019
telah  mencapai  13.03%  adalah  penyumbang  tingkat  pengangguran  terbuka  tertinggi  diantara lulusan  tingkat pendidikan lainnya (BPS, 2019).
Pengangguran  di  daerah  industri  menarik  untuk  dikaji  karena  daerah  industri  selayaknya dapat  menyerap  tenaga  kerja  sebanyak-banyak  bagi  masyarakat  yang  berada  pada  wilayah tersebut.  Kenyataannya  justru  di  daerah  industri  tersebut  paling  banyak  jumlah penganggurannya.  Padahal  menurut  Mulyadi,  (2012)  kawasan  industri  dapat  memacu pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  tinggi,  meningkatkan  efisiensi  dan  kemudahan  penyediaan infrastruktur, dan menyediakan lapangan kerja yang luas. Perkembangan daerah industri ternyata belum  sepenuhnya  dapat  mengatasi  permasalahan  di  kabupaten/kota  di  Provinsi  Banten. Permasalahan tersebut antara lain kondisi sosial masyarakat sekitar, pertumbuhan ekonomi yang relatif rendah, pengangguran yang masih tinggi dan kemiskinan yang relatif masih tinggi.
Wicksell berargumentasi sebagaimana dikutip oleh Jonung (1989) dan Mouhammed (2011) bahwa  pengangguran  siklis  disebabkan  oleh  investasi  modal  yang  salah.  Modal  diinvestasikan pada  daerah  dimana  tingkat  pengembalian  rendah.Temuan  Mouhammed  (2011)  menyimpulkan bahwa  ketersediaan  pekerjaan  adalah  ukuran  terbaik  untuk  melawan  pengangguran  siklus. Kondisi  sama  persis  dengan  apa  yang  tengah  terjadi  di  Banten,  dan  itulah  mengapa  beberapa perusahaan  memindahkan  pabriknya  ke  luar  Banten.  Tingkat  pengembalian  rendah  ini  pula menjadi permasalahan sosial lainnya di masyarakt Banten.
Disamping  itu  terdapat  temuan  yang  menarik  tentang    kebijakan  pembangunan  melalui peningkatan investasi berdampak pada peningkatan pendapatan walaupun terdapat ekses berupa tingkat ketimpangan yang semakin lebar (Winardi, 2017). Jika pengangguran berlangsung dalam jangka panjang akan menyebabkan mental yang kurang baik di masyarakat, sebagaimana temuan dari  (Machin & Manning,1999)
Berdasarkan  deskripsi  diatas  nampaknya  terdapat  kondisi  paradox  dimana  daerah  dengan jumlah  perusahaan  manufaktur    melimpah,  namun  memiliki  angka  pengangguran  tinggi, sehingga  menarik  dan  penting  untuk  diteliti  agar  ditemukan  jawaban  untuk  memberikan rekomendasi  bauran  kebijakan  secara  inovatif  dan  berkelanjutan  bagi  pemerintah  Provinsi Banten, Kabupaten/Kota di wilayah ini.
Model  ekonomi  berbagi  ( sharing  economy )  menjadi  keniscayaan  dalam  perekonomian global  yang  mengharuskan  efisiensi  dan  kecepatan  beradaptasi  memenuhi  dinamika  kebutuhan pelanggan.  Adaptasi  dari  ekonomi  berbagi  inilah  yang  kemudian  dikembangkan  dalam menurunkan  angka  pengangguran  di  Provinsi  Banten.  Pemerintah  daerah  tidak  akan  sanggup menyediakan  anggaran  yang  cukup  dan  dalam menyiapkan  teknologi,  peralatan, bahan  praktek serta  instruktur  untuk  memberikan  tambahan  komptensi  bagi  para  pencari  kerja.  Para  pencari kerja  di  Provinsi  Banten  mayoritas  masih  menghadapi  gap  yang  lebar  antara  kompetensi  yang disyaratkan  dunia  industri  dengan  apa  yang  diperoleh  dari  lembaga  pendidikan  maupun  dari lembaga pelatihan (diklat). Hal ini secara laten akan selalu tertinggal mengingat lembaga diklat akan  selalu  tertinggal  dalam  menyiapkan  berbagai  sumberdaya  pendukung  baik  peralatan praktek yang memenuhi standar teknologi, peralatan dan bahan praktek terkini sebagaimna yang tengah diterapkan dalam dunia industri.
Teori klasik tentang tenaga kerja dari  Pigou, (1933) berpendapat bahwa pasar tenaga kerja terdiri dari permintaan dan penawaran tenaga kerja. Permintaan tenaga kerja adalah permintaan turunan, yang diperoleh dari bagian yang menurun dari produk marginal tenaga kerja. Kemudian Mouhammed, (2011) memberikan sebuah kesimpulan dari teori Pigou, (1933) bahwa banyaknya pekerjaan  tidak  berarti  bahwa  tidak  ada  pengangguran.  Sedangkan  pengangguran  itu  sendiri menurut Hadroj, (2016) seseorang dianggap menganggur jika tidak memiliki pekerjaan dan siap untuk bekerja. Yang sibuk (dipekerjakan) dianggap sebagai orang yang memiliki pekerjaan yang dibayar, bahkan ketika absen bekerja karena alasan sakit, berlibur atau mogok.
Teori  Keynesian  (Rodriguez,  2015)  berlainan  pendapat  dengan  teori  klasik  tentang pengangguran bahkan menolak kesimpulan klasik tentang lapangan kerja penuh dalam ekonomi
kapitalis.  Depresi  di  seluruh  dunia  pada tahun  1930-an  melahirkan  ekonomi  Keynesian  (Dutta, n.d.).  Teori  Pengangguran  Klasik  tidak  ada  hubungannya  dengan  pandangan  klasik  tentang pekerjaan yang muncul oleh para ekonom paling relevan di abad ke-18 seperti Adam Smith atau David Ricardo (Rodriguez, 2015).
Beberapa  penelitian-penelitian  terdahulu  tentang  pengangguran  yang  telah  dilakukan  oleh (Yacoub, 2012; Setiyawati and Hamzah, 2007; Heriansyah, Nuraini and Kusuma, 2018; Santoso, 2014;  Imsar,  2018;  Budiani,  2005;  Baeti,  2013;  Alghofari,  2010;  Hadroj,  2016;  Machin  and Manning,  1999;  Winardi,  2017).  Berdasarkan  tinjauan  secara  mendalam  melalui  5  (lima) kerangka  terori  tersebut  diatas,  maka  dikembangkan  hipotesis  yang  akan  diuji  pada  riset  ini sebagai berikut:
H1: Semakin besar Skill Development Fund maka akan semakin tinggi Workforce Competence . H2:  Semakin  besar Skill  Development  Fund terhadap  maka  akan  semakin  kuat Skill Development Center .
H3:  Semakin  tinggi Workforce  Competence maka  akan  semakin  kuat Skill  Development Center .
H4:Semakin  tinggi Workforce  Competence maka  akan  semakin  kuat Resource  Sharing Innovation .
H5:  Semakin  kuat Resource  Sharing  Innovation maka  akan  semakin  kuat Skill  Development Center .
H6:  Semakin  kuat Resource  Sharing  Innovation maka  semakin  tinggi Human  Resources Industries Competitiveness .
H7:  Semakin  kuat  Pengaruh Skill  Development  Center maka  akan  semakin  tinggi Human Resources Industries Competitiveness .

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  prosedur Research  and  Development (R&D)  dengan  target terumuskannya  model  kondisi  sosial ekonomi  pengangguran  yang  menyebabkan  kemiskinan  di wilayah industri. Lokasi penelitian dilakukan di tiga wilayah indsutri terbesar di Provinsi Banten yaitu  Kab.  Serang,  Kota  Cilegon  dan  Kab.  Tangerang.  Daerah  tersebut  memiliki  jumlah penganggur  yang  paling  banyak  diantara  daerah  lainnya  di  Banten.  Metode  pengambilan  data menggunakan  teknik purposive  sampling .  Dimana  sampel  dipilih  dari  populasi  pemagangan. Kuisioner  dalam  penelitian  ini  didistribusikan  kepada  semua  karyawan  yang  mengikuti  3  in  1 yang sudah lulus dan bekerja. Ada 250 kuesioner yang dibagikan kepada semua karyawan, dan 217 karyawan mengisi kuesioner dan dapat dikelola dengan tepat.
Selanjutnya  untuk  memperkuat  penelitian  ini,  data  pendukung  berupa  wawancara  dengan dengan stakeholder dari  perusahaan  manufaktur ,  berdasarkan  wilayah  cakupan  penelitian  yaitu Kabupaten  Serang  direpresentasi  oleh  peserta  magang  pada  PT.  Eagle  Nice  (Perusahaan Penanaman  Modal  Asing/PMA  asal  Taiwan).  Kabupaten  Tangerang  direpresentasi  dari  peserta magang PT. Stanley Indonesia (PMA asal Jepang), PT. Sungidas (PMA asal Korea Selatan), PT. Sanken  Argadwija  (Penanaman  Modal  Dalam  Negeri/PMDN)  dan  PT.  Tomang  Mas  (PMDN). Kota  Cilegon  direpresentasi  oleh  PT.  Dover  (PMA  asal  Singapura)  dan  PT.  Krakatau  Steel (BUMN).
Variabel  yang  diukur  dalam  penelitian  ini  adalah  Skill  Development  Center,  Workforce Competence, Resources Sharing Innovation dan Human Resources Industries Competitiveness  , sedangkan  variabel  bebasnya  adalah  Skill  Development  Fund.  Semua  variabel  diukur  dengan indikator yang disajikan kepada semua responden melalui kuesioner (skala Likert 1–10). Setiap Jawabannya  semakin  dekat  ke  1  sama  sekali  tidak  setuju  sementara Jawabannya  mendekati  10 adalah  sangat  setuju.  Data  dan  pengujian  hipotesis  dilakukan  melalui  metode Structural Equation Modelling (SEM) menggunakan program aplikasi IBM AMOS versi 22.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi  responden  menjelaskan  mengenai  jenis  kelamin,  status  perkawinan  dan  usia. Hasil deskrispsi responden selangkapnya selengkapnya disajikan pada tabel di bawah ini.
Tabel 2. Deskripsi Responden Deskripsi Frekuensi Persentase 1  Jenis kelamin Laki-laki 184 84.8 % Perempuan 33 15.2 % Total 217 100 % 2  Status perkawinan Belum menikah 183 84.3 % Menikah 34 15.7 % Total 217 100 % Deskripsi Minimum Maksimum Rata-rata 3  Usia 17 26 19.8
Deskripsi responden dalam penelitian ini dari 217 responden sebagai sampel dan seluruhnya berlatar belakang lulusan Sekolah Menengah Kejuruan.
Pada  model  CFA  ini  dilakukan  untuk  menguji  indikator-indikator  pada  masing-masing variabel laten dan huubungan antar  variabel laten. Pengujian indikator dilakukan dengan melihat nilai loading indikator terhadap variabel laten baik untuk variabel eksogen maupun endogen. Jika nilai  loading  indikator  >0.7  maka  indikator  tersebut  valid  sebagai  pengukurnya.  Hasil selengkapnya disajikan pada mode CFA di bawah ini.
Gambar 1 .   Model Confirmatory Factor Analysis
Pada  model  CFA  di  atas  menunjukkan  bahwa  model  menghasilkan  nilai  RMSEA  sebesar 0.053, CFI 0.939,  GFI  0.858 dan TLI 0.931 secara umum dapat dikatakan bahwa model sudah layak. Hasil uji CFA menunjukkan bahwa model dapat diterima karena sudah memenuhi criteria yang  disyaratkan. Kemudian  dari  model  CFA  dikembangkan  menjadi  model  struktural  sesuai
dengan hipotesis dan model yang dikembangkan.  Hasil model struktural selengkapnya disajikan sebagai berikut :
Gambar 2. Model Human Resource Industries Competitiveness
Hasil  output  model Structural  Equation  Modeling selengkapnya  disajikan  pada  tabel  di bawah ini.
Tabel 3. Regression weight Pengujian Hipotesis Full Model Jalur Pengaruh Estimate S.E. C.R. P Keterangan SDF  WFC ,615 ,087 7,075 *** Signifikan WFC  RSI ,570 ,089 6,413 *** Signifikan SDF  SDC ,307 ,122 2,512 ,012 Signifikan WFC  SDC ,478 ,145 3,296 *** Signifikan RSI  SDC ,370 ,108 3,443 *** Signifikan SDC  HRIS ,230 ,061 3,766 *** Signifikan RSI  HRIS ,247 ,087 2,839 ,005 Signifikan
*** signifikan <0.001
Pengujian  model  empiris  dilakukan  dengan  menguji  hipotesis  yang  dikembangkan  dari model.  Jika nilai critical ratio (CR) > 1.96 dan p-value  < 0.05 maka tolak H0 dan terima H0 jika nilai  critical  ratio  <  1.96  dan  p-value  >  0.05.  Hasil  pengujian  hipotesis  selengkapnya  melalui diskusi sebagai berikut :
Pertama, hasil  pengujian  statistik  pada  nilai  estimasi  pengaruh  Skill  Development  Fund terhadap Workforce Competence (Kompetensi Lulusan Sekolah Vokasi) sebesar 0.615, nilai CR 7.075  dan  p-value  0.000.  Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terbukti Skill  Development  Fsignifikan  berpengaruh  positif  terhadap  rce  Competence  (Kompetensi Lulusan  Sekolah  Vokasi)  pada  tingkat  signifikansi  5%.    Hasil  pengujian  ini  memperlihatkan bagaimana  peran  dana  pelatihan  yang  dipinjamkan  kepada  para  lulusan  SMK  sebagai  pencari kerja  untuk  mengakses  berbagai  pelatihan  yang  diinginkan,  namun  harus  sesuai  dengan kebutuhan  industri  sektor  manufaktur.    Angka  pengangguran  di  Provinsi  Banten  yang  tertinggi
secara  nasional,  dimana  kontribusi  terbesar  dari  para  lulusan  SMK  semakin  terkuat  factor penyebabnya, yaitu  belum memadainya kompetensi yang dikuasai dengan tututan industri sektor manufaktur, namun belum terdapat dukungan pendanaan bergulir pelatihan untuk up skilling . Kedua, hasil  pengujian  statistik  pada  nilai  estimasi  pengaruh  Skill  Development  Fund terhadap Skill  Development  Center (SDC) sebesar  0.307,  nilai  CR  2.512  dan  p-value  0.012. Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terbukti  Skill  Development  Fund signifikan berpengaruh positif terhadap Skill Development Center pada tingkat signifikansi 5%. Temuan  ini  membuktikan  bahwa  jika  Dana  Bergulir  Pelatihan  tersedia,  maka  peran  SDC  akan lebih konkrit dalam mengoptimalkan identifikasi kebutuhan sumber daya manusia pada industry sektor  manufaktur.  Konfirmasi  terkait  dengan  hal  ini  sebagaimana  yang  disampaikan  oleh Direktur Eksekutif SDC Provinsi Banten.
Ketiga ,  hasil  pengujian  statistik  pada  nilai  estimasi  pengaruh  Workforce  Competence terhadap Skill Development Center sebesar 0.478, nilai CR 3.296 dan p-value 0.000. Berdasarkan hasil  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terbukti  Workforce  Competence  signifikan berpengaruh  positif  terhadap Skill  Development  Center (SDC)  pada  tingkat  signifikansi  5%. Temuan  ini  semakin  membuktikan  bahwa  para  lulusan  SMK  yang  memiliki  kompetensi  dan berdaya saing yang belum media, jika langsung masuk ke pasar kerja. Diperlukan tahapan antara melalui  program  4  D  berbasis  demand  driven  industri  sektor  manufaktur.  Kelembagaan  SDC lebih  tepat  memerankan  diri  sebagai  dirigen  dalam  orkestrasi  berbagai  pemangku  kepentingan dalam bidang penyiapan daya saing SDM industri sektor manufaktur. Peranan SDC adalah tepat dijadikan  wahana  untuk  melakukan  komunikasi,  koordinasi,  dan  sinkronisasi  program  dan kegiatan  peningkatan  keahlian  tenaga  kerja  yang  melibatkan  tiga  unsur  utama  pemangku kepentingan  bidang  ketenagakerjaan,  yaitu  pemerintah  (pemerintah  pusat  dan  pemerintah daerah), lembaga pendidikan/pelatihan, dan dunia usaha/industry (Bappenas RI, 2018).
Keempat, hasil  pengujian  statistik  pada  nilai  estimasi  pengaruh  Workforce  Competence terhadap  Resource  Sharing  Innovation  sebesar  0.570,  nilai  CR  6.413  dan  p-value  0.000. Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terbukti  Workforce  Competence signifikan  berpengaruh  positif  terhadap  Resource  Sharing  Innovation  pada  tingkat  signifikansi 5%.  Pencapaian  kompetensi  rerata  lulusan  SMK  di  Provinsi  Banten  masih  belum menggembirakan  yang  disebabkan  beberapa  faktor  antara  lain:  Ketidaksesuaian  program keahlian  dengan  kebutuhan  industry  sektor  maufaktur  dan  Minimnya  sarana  dan  prasarana  di SMK.
Kelima, hasil pengujian statistik  pada nilai estimasi pengaruh Resource Sharing Innovation ke Skill Development Center sebesar 0.370, nilai CR 3.443 dan p-value 0.000. Berdasarkan hasil tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terbukti  Resource  Sharing  Innovation  signifikan berpengaruh positif terhadap Skill Development Center pada tingkat signifikansi 5%. Temuan ini memberikan  gambaran  bahwa  Resource  Sharing  Innovation  akan  memudahkan  Skill Development  Center  melakukan  koordinasi  dengan  pemangku  kepentingan  terkait  dengan ketersediaan workplace dan proyeksi kebutuhan SDM industri. Hal ini ditegaskan oleh Direktur PT. Eagle Nice produsen pakaian olah raga.
Keenam, hasil  pengujian  statistik  pada  nilai  estimasi  pengaruh Skill  Development  Center (SDC) ke Human Resource Industries Competitiveness sebesar 0.230, nilai CR 3.776dan p-value 0.000.  Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terbukti Skill  development center signifikan berpengaruh positif terhadap Human Resource Industries Competitiveness pada tingkat  signifikansi  5%.  Bukti  ini  menunjukkan  bahwa  SDC  dapat  memerankan  diri  sebagai jembatan  koloboratif  dengan  SMK  dan  lembaga  pendidikan  dan  pelatihan  lain,  kementrian, Dinas  Tenaga  Kerja  dan  Transmigrasi  Provinsi  Banten  dan  kabupaten/kota,  Dinas  Pendidikan dan  Kebudayaan  Provinsi  Banten  dan  kabupaten/  kota  maupun  dengan  industry  sektor manufaktur di wilayah Provinsi Banten.
Ketujuh, hasil pengujian statistik pada nilai estimasi pengaruh Resource Sharing Innovation (RSI) ke Human Resource Industries Competitiveness sebesar 0.247, nilai CR 2.839 dan p-value 0.005.  Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terbukti  Resource  Sharing Innovation signifikan berpengaruh positif terhadap Human Resource Industries Competitiveness pada  tingkat  signifikansi  5%.  Hasil  ini  membuktikan  bahwa  keterbukaan  untuk  melakukan resource sharing dari industri sektor manufaktur telah dilakukan dalam skala kecil, namun belum terstruktur,  sistemik  dan  massif  dilakukan  oleh  para  pebisnis  sektor  ini.  Jika  hal  ini  diungkit menjadi  gerakan  yang  massif  maka  sesuai  estimasi  akan  meningkatkan  daya  saing  insani industry  di  Provinsi  Banten.  Keterbukaan  untuk  melakukan  resource  sharing  perlu  dilakukan secara  fleksibel  tidak  kaku  serta  selalu  memperbaharui  metodenya  agar  para  pihak  yang melakukannya  merasakan  manfaat  secara  bersama  untuk  pengembangan  kelembagaan  dan bisnis.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  berhasil  membuktikan    bahwa  untuk  mengatasi  pengangguran  di Provinsi  Banten  memerlukan  resources  sharing  innovation  (inovasi  berbagi  sumber  daya)  yang akan  menjembatani  lulusan  sekolah  vokasi  dan  lembaga  pelatihan  agar  dapat  memanfaatkan fasilitas  training  centre  di  perusahaan.  Dengan  demikian  maka  semakin  terbuka  resources sharing  innovation  maka  akan  semakin  tinggi  daya  saing  lulusan  sekolah  vokasi  dan  lembaga diklat dihadapan para pebisnis industri sektor manufaktur. Disamping itu masalah pengangguran juga  dapat  diatasi  dengan  kolaborasi  para  pemangku  kepentingan  pada  sektor  pendidikan  dan ketenagakerjaan,  hal  ini  dapat  diperankan  oleh  skill  development  center,  yang  menjalankan fungsi kolaboratif.
Implikasinya adalah program yang disusun oleh pemerintah untuk mengatasi pengangguran di  Provinsi  Banten  hendaknya  dengan  cermat  mempertimbagkan  sumber  daya    yang  dimiliki oleh  industry  sektor  manufaktur  yang  berjumlah  lebih  dari  5.000  unit.  Resource  Sharing  layak dipertimbangkan untuk mengurangi beban pemerintah daerah dalam membelanjakan mesin dan peralatan  serta  biaya  operasional  balai  latihan  kerja  yang  tidak  tepat  dan  masa  pakai  relative pendek.  Penguatan  peran  Skill  Development  Center  baik  pada  tingkat  Provinsi  maupun kabupaten kota agar kolaborasi para pemangku kepentingan sektor pendidikan, ketenagakerjaan dan  industry  sektor  manufaktur  berjalan  efektif  dan  optimal  serta  fokus  untuk  mengurangi pengangguran.  Dana  bergulir  pelatihan  hendaknya  mendapatkan  prioritas  pendiriannya  baik secara kelembagaan maupun alokasi dana  yang dialokasikan secara memadai selama tiga tahun anggaran,  sehingga  pendapatan  bagi  hasilnya  dapat  digunakan  untuk  membiayai  program  4  D bagi para pencari kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Alghofari, F., 2010. Analisis Tingkat Pengangguran di Indonesia Tahun 1980-2007 . Universitas Diponegoro.
Baeti, N., 2013. Pengaruh Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2007- 2011. Economics Development Analysis Journal , 2(3), pp.85–98.
BPS, 2019. Keadaan Ketenagakerjaan Banten Agustus 2019 . Banten.
Budiani, N.W., 2005. Efektivitas Program Penanggulangan Pengangguran Karang Taruna " EKA TARUNA  BHAKTI  "  Desa  Sumerta  Kelod  Kecamatan  Denpasar  Timur  Kota  Denpasar. Ekonomi dan Sosial INPUT , 2(1), pp.49–57.
Dutta,  N.,  n.d. Keynesian  Theory  of  In-voluntary  Unemployment  (With  Diagram) .  economics discussion.
Hadroj, A., 2016. Unemployment – theoretical overview. In: International Scientific Conference- ERAZ . Belgrade: ERAZ.pp.564–571.
Heriansyah,  R.D.,  Nuraini,  I.  and  Kusuma,  H.,  2018.  ANALISIS  PENGARUH  JUMLAH INDUSTRI  DAN  INDEKS  PEMBANGUNAN  MANUSIA  TERHADAP  JUMLAH PENDUDUK  MISKIN  DI  KABUPATEN/KOTA  PROVINSI  BANTEN  TAHUN  2012- 2016. Jurnal Ilmu Ekonomi , 2(3), pp.453–463.
Imsar,  2018.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di Provinsi Lampung (Periode 1989-2016). Human Falah , 5(1), pp.144–164.
Jonung,  L.,  1989.  Knut  Wicksell  on  unemployment. Historical  of  Political  Economy ,  21(1), pp.27–42.
Machin,  S.  and  Manning,  A.,  1999.  Chapter  47  The  causes  and  consequences  of  longterm unemployment in Europe. Handbook of Labor Economics , 3 PART(3), pp.3085–3139.
Mouhammed, A.H., 2011. Veblen’s theory of unemployment and public policies. International Research Journal of Finance and Economics , 70(5), pp.217–226.
Mulyadi, D., 2012. Manajemen Perwilayahan Industri . Jakarta: Kementrian Perindustrian.
Pigou, A.., 1933. The Theory of Unemployment . Frank Cass And Company Limited.
Rodriguez,  R.A.,  2015. Classical versus Keynesian Theory of Unemployment : An approach to the Spanish labor market .
Santoso, M.B., 2014. Kompetensi Lokal Dalam Menanggulangi Kemiskinan Di Daerah Industri. Share : Social Work Journal , 4(2).
Setiyawati,  A.  and  Hamzah,  A.,  2007.  Analisis  Pengaruh  Pad,  Dau,  Dak,  Dan  Belanja Pembangunan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi,  Kemiskinan,  Dan  Pengangguran: Pendekatan Analisis Jalur. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia , 4(2), pp.211–228.
Winardi, 2017. Dampak Pembangunan Kawasan Industri Terhadap Output, Penyerapan Tenaga Kerja,  Distribusi  Pendapatan  dan  Kemiskinan  Rumah  Tangga  di  Provinsi  Jawa  Barat . Program  Studi  Ilmu  Perencanaan  Pembangunan  Wilayah  dan  Perdesaan .  Institut Pertanian Bogor.
Yacoub,  Y.  (Universitas  T.P.,  2012.  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  terhadap  Tingkat Kemiskinana Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat. Jurnal EKSOS , 8(3), pp.176– 185.