Terakreditasi Peringkat Sinta 4 berdasarkan Petikan dari Keputusan Menteri Riset dan Teknologi/ Kepala Badan Riset dan Inovasi Nasional Nomor 200/M/KPT/2020, masa berlaku mulai Vol.3 No.1 tahun 2018 s.d Vol.7 No.2 tahun 2022

## Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Samarinda Berbasis Web
Winda Surmanti 1 , Syafei Karim* 2 , Dawamul Arifin 3 1,2 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
3 Teknologi Geomatika, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
1 windasurmantisafitri@gmail.com
2 syfei.karim@gmail.com
3 dawam.arifin00@gmail.com *corresponding author
Received : 05-10-2021; Accepted: 29-03-2022; Published: 30-03-2022
Abstrak — Bencana  Banjir  merupakan  bencana  alam  yang paling sering terjadi, baik dilihat dari intensitasnya pada suatu tempat  maupun  jumlah  lokasi  kejadian  dalam  setahun  yaitu sekitar  40%  di  antara  bencana  alam  yang  lain.  Bahkan  di beberapa  tempat, banjir merupakan  rutinitas tahunan.  Lokasi kejadiannya  bisa  perkotaan  atau  pedesaan,  negara  sedang berkembang  atau  negara  maju  sekalipun.  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  merupakan  salah  satu  alat  yang  dapat digunakan untuk membantu pemerintah dalam menanggulangi daerah  rawan  banjir.  Selain  itu  SIG  juga  dapat  memberikan informasi  kepada  masyarakat  untuk  lebih  waspada,  Oleh karena  itu  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  sebuah sistem  informasi  geografis  pemetaan  daerah  rawan  banjir  di kota Samarinda berbasis web yang dapat membantu pemerintah dalam  menanggulangi  daerah  rawan  banjir  dan  memberikan informasi daerah rawan banjir kepada masyarakat.
Kata kunci — SIG, daerah rawan, banjir, web, wegGIS
Abstract — Floods are the most frequent natural disasters, both in  terms  of  their  intensity  in  one  place  and  the  number  of locations  in  a  year,  which  is  around  40%  of  other  natural disasters.  Even  in  some  places, flooding  is an annual  routine. The location of the incident can be urban or rural, developing countries or even developed countries. Geographic Information System  (GIS)  is  one  tool  that  can  be  used  to  assist  the government in tackling flood-prone areas. In addition, GIS can also  provide  information  to  the  public  to  be  more  vigilant. Therefore, the purpose of this research is to create a geographic information system for mapping flood-prone areas in the city of Samarinda  based  on  a  web  that  can  assist  the  government  in tackling  flood-prone  areas  and  provide  information  on  flood- prone areas. to society.
Keyword — GIS, prone areas, flooding, web, webGIS

## I. P ENDAHULUAN
Bencana merupakan suatu kejadian atau peristiwa yang memberikan  kerugian  yang  besar  pada  masyarakat,  yang bersifat  merusak,  merugikan  dan  mengambil  waktu  yang panjang  untuk  pemulihannya  [1].  Banjir  merupakan peristiwa  atau  rangkaian  peristiwa  yang  mengancam  dan
mengganggu  kehidupan  dan  penghidupan  masyarakat sehingga  mengakibatkan  timbulnya  korban  jiwa  manusia, kerusakan lingkungan, kerugian harta benda, dan dampak psikologis  [2].  Bencana  Banjir  merupakan  bencana  alam yang  paling  sering  terjadi,  baik  dilihat  dari  intensitasnya pada  suatu  tempat  maupun  jumlah  lokasi  kejadian  dalam setahun yaitu sekitar 40% di antara bencana alam yang lain. Bahkan  di  beberapa  tempat,  banjir  merupakan  rutinitas tahunan. Lokasi kejadiannya bisa perkotaan atau pedesaan, negara sedang berkembang atau negara maju sekalipun [3]. Kota Samarinda saat ini tengah berkembang dengan pesat, namun di tengah perkembangan ini Kota Samarinda masih selalu  di  terja  dengan  permasalahan  banjir.  Fenomena banjir  yang  terjadi  di  Kota  Samarinda  tidak  saja  terjadi pada saat musim penghujan namun pada saat terjadi hujan dengan durasi 3 jam saja sudah dapat mengakibatkan banjir [4].  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  merupakan  salah satu  alat  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu pemerintah  dalam  menanggulangi  daerah  rawan  banjir. Selain  itu  SIG  juga  dapat  memberikan  informasi  kepada masyarakat  untuk  lebih  waspada,  karena  SIG  merupakan suatu  sistem  informasi  yang  menekankan  pada  unsur informasi  geografis  yang  meliputi  data  spasial  dan  data atribut.  Melalui  SIG  pengguna  dapat  menganalisis  terkait sistem yang diterapkan.

## II. M ETODOLOGI PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  tahapan  pembuatan  sistem informasi geografis pemetaan daerah rawan banjir di Kota Samarinda  berbasis  web  digunakan  metode  Waterfall. metode  Waterfall  atau  yang  disebut  metode  air  terjun dimana hal ini menggambarkan pendekatan yang sistematis dan  juga  berurutan  dalam  membangun  suatu  sistem. Berikut hal-hal yang dilakukan dalam penelitian ini:
1. Teknik Pengumpulan Data

## A. Identifikasi dan Perumusan Masalah
Identifikasi  masalah  merupakan  inti  dari  pemecahan suatu  permasalahan  yang  akan  diteliti  dan  menemukan
masalah  apa  saja  yang  timbul  pada  penelitian  ini.  Pada penelitian  ini,  masalah  yang  didapatkan  adalah  banjir  di Kota Samarinda yang belum di petakan.

## B. Pengumpulan Data
Pada tahap ini data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder  yang dimana untuk data primer adalah data  yang  diambil  secara  langsung  melalui  observasi langsung di lapangan sedangkan data sekunder adalah data yang  diperoleh  peneliti  tidak  secara  langsung  dari  subjek atau  objek  yang  diteliti,  tetapi  melalui  pihak  lain  seperti instansi yang berkaitan.

## C. Pengolahan Data
Pada tahap ini pengolahan data yang diperolah dari data primer  dan  data  sekunder  dengan  menggunakan  Arcgis serta dilakukan perhitungan menggunakan metode skoring dan pembobotan serta proses overlay.
1)    Metode Skoring adalah Metode pemberian skor atau nilai  terhadap  masing-masing  value  parameter untuk menentukan tingkat kemampuannya, penilaian  ini  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan.
2)    Metode pembobotan adalah metode yang digunakan apabila setiap karakter memiliki beberapa parameter untuk menentukan kemampuan lahan atau sejenisnya pembobotan dipakai jika objek penelitian memiliki beberapa parameter [5].

## D. Perancangan (Desain)
Desain  Sistem  membantu  dalam  perangkat  keras ( hardware )  dan  sistem  persyaratan  dan  juga  membantu dalam mendefinisikan arsitektur sistem secara keseluruhan seperti rancangan alur data, rancangan database.

## E. Pembuatan Sistem
Pada  tahap  ini  dilakukan  nya  pembuatan  aplikasi  yang dimana  tahap  inilah  proses  pembangunan  sistem  yang dapat  mengolah  data-data  yang  telah  dikumpulkan  serta metode  pengembangan  sistem  menggunakan  metode waterfall.

## F. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan proses pengujian sistem guna mengetahui apakah sistem berjalan dengan baik atau tidak, jika  ada  masalah  pada  sistem  maka  akan  dilakukan perancangan sistem ulang untuk memperbaiki permasalahan yang terjadi.

## G. Validasi
Pada tahap ini dilakukan proses validasi yang terdiri atas:
1) Kebenaran Data Pada  tahap  ini  merupakan  pengecekan  dan pencocokan data apakah sudah sesuai atau tidak.
2) Aplikasi Pada tahap ini dilakukan untuk mengetahui apakah aplikasi yang dibuat telah memberikan manfaat dan
kemudahan  kepada  user  dengan  cara  melakukan kuisioner.

## 2. Metode Pengembangan Sistem
Metode  penelitian  yang  diterapkan  pada  penelitian  ini adalah  dengan  pengembangan  metode waterfall. Metode waterfall merupakan  model  pengembangan  sistem informasi  yang sistematik dan sekuensial .  Metode Waterfall memiliki tahapan-tahapan sebagai berikut:

## A. Requirement Analysis and Definition
Layanan  sistem,  kendala,  dan  tujuan  ditetapkan  oleh hasil  konsultasi  dengan  pengguna  yang  kemudian didefinisikan secara rinci dan berfungsi sebagai spesifikasi sistem.

## B. System and Software Design
Tahapan perancangan sistem mengalokasikan kebutuhan-kebutuhan sistem baik perangkat keras maupun perangkat  lunak  dengan  membentuk  arsitektur  sistem secara keseluruhan. Perancangan perangkat lunak melibatkan identifikasi dan penggambaran abstraksi sistem dasar perangkat lunak dan hubungannya.

## C. Implementation and Unit Testing
Pada tahap ini, perancangan perangkat lunak direalisasikan  sebagai  serangkaian  program  atau  unit program. Pengujian melibatkan verifikasi bahwa setiap unit memenuhi spesifikasinya.

## D. Integration and System Testing
Unit-unit individu program atau program digabung dan diuji  sebagai  sebuah  sistem  lengkap  untuk  memastikan apakah sesuai dengan kebutuhan perangkat lunak atau tidak. Setelah  pengujian,  perangkat  lunak  dapat  dikirimkan  ke customer.

## E. Operation and Maintenance
Biasanya  (walaupun  tidak  selalu),  tahapan  ini merupakan tahapan yang paling panjang. Sistem dipasang dan  digunakan  secara  nyata.  Maintenance  melibatkan pembetulan kesalahan yang tidak ditemukan pada tahapan- tahapan sebelumnya, meningkatkan implementasi dari unit sistem,  dan  meningkatkan  layanan  sistem  sebagai kebutuhan baru [6].

## III. H ASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut ini adalah hasil dan pembahasan yang dilakukan oleh peneliti setelah sistem telah dibuat.
1. Parameter – Parameter yang digunakan

## A. Curah Hujan
Pembuatan peta parameter curah hujan bertujuan untuk melihat  sebaran  rata-rata  curah  hujan  tahun  2020  pada wilayah  penelitian.  Peta  curah  hujan  ditampilkan  pada gambar 1.
Sebagian besar  wilayah di Kota Samarinda  merupakan daerah dengan rata-rata curah hujan tahunan  yang rendah antara 2001-2500 mm.
Gambar 1. Peta Curah Hujan

## B. Kemiringan Lahan
Pembuatan  peta  parameter  kemiringan  lahan  ( slope ) bertujuan  untuk  melihat  daerah  mana  saja  di  Kota Samarinda  yang  memiliki  persentase  kemiringan  lahan yang  rendah  hingga  tinggi.  Daerah  dengan  kemiringan lahan  yang  rendah  kemungkinan  terjadinya  banjir  jauh lebih  besar  dibandingkan  dengan  daerah  dengan kemiringan  lahan  yang  tinggi.  Peta  kemiringan  lahan ditunjukkan pada gambar 2.
Gambar 2. Peta Kemiringan Lahan
Letak  Kota  Samarinda  yang  cenderung  berada  pada dataran  rendah,  membuat  kota  ini  memiliki  kemiringan lahan yang termasuk dalam daerah datar dan landai.

## C. Ketinggian Lahan
Pembuatan  peta  parameter  ketinggian  lahan  bertujuan untuk melihat daerah mana saja di wilayah Kota Samarinda yang berada pada posisi terrendah hingga tertinggi. Hal ini menjadi  salah  satu  pengaruh  terhadap  terjadinya  banjir. Semakin  tinggi  suatu  daerah  maka  akan  semakin  kecil peluang terjadinya banjir pada daerah tersebut, begitu pula sebaliknya semakin rendah posisi suatu daerah maka akan semakin  besar  peluang  terjadinya  banjir.  Peta  ketinggian lahan dapat dilihat pada gambar 3.

## Gambar 3. Peta Ketinggian Lahan
Kota  Samarinda  berada  di  ketinggian  antara  0  –  200 mdpl  (meter  di  atas  permukaan  laut).  Berdasarkan  garis ketinggiannya,  Kota  Samarinda  terletak  pada  daerah dataran  rendah  dan  cenderung  memiliki  topografi  yang mendatar.

## D. Penggunaan Lahan
Pembuatan  parameter  penggunaan  lahan  ini  bertujuan untuk  melihat  pola  penggunaan  lahan  yang  ada  di  Kota Samarinda. Penggunaan lahan berperan dalam mempengaruhi  besarnya  air  limpasan  hujan  yang  telah melebihi  laju  infiltrasi  sehingga  menimbulkan  aliran permukaan  (run  off).  Apabila  suatu  daerah  ditumbuhi banyak  pepohonan  maka  aliran  permukaan  akan  sulit terjadi. Hal itu terjadi karena besarnya kapasitas serapan air oleh  pepohonan  sehingga  kemungkinan  banjir  lebih  kecil daripada daerah yang tidak ditanami oleh vegetasi.
Penggunaan  lahan  di  Kota  Samarinda  berkembang mengikuti  pola  penyebaran  penduduk.  Akumulasi penduduk  sebagian  besar  berada  pada  lokasi-lokasi  yang didukung  dengan  prasarana  dan  sarana  transportasi  yang memadai,  dan  berada  pada  pusat  perdagangan,  pusat
industri, dan lokasi transmigrasi. penggunaan lahan untuk pemukiman  juga  memiliki  luasan  yang  lebih  tinggi dibanding  dengan  penggunaan  lahan  yang  lain.  Peta penggunaan lahan ditampilkan pada gambar 4.
Gambar 4. Peta Penggunaan Lahan

## E. Peta Rawan Banjir Kota Samarinda Hasil Overlay
Berdasarkan peta daerah rawan banjir dapat dilihat pada gambar  5  bahwa  Kota  Samarinda  merupakan  kota  yang memiliki  kecenderungan  sangat  rawan  terhadap  kejadian banjir  dikarenakan  berdasarkan  hasil  dari  overlay  dan perhitungan keseluruhan parameter yang digunakan dalam penelitian  ini  didapatkan  total  skor  tertinggi  dengan  nilai 612,5 yang merupakan sangat rawan maka diperoleh hasil Kota Samarinda sangat rawan akan terjadinya banjir, data spasial hasil overlay dapat dilihat pada lampiran 10.
Berdasarkan  hasil  proyeksi  peta  parameter  banjir, masing-masing peta menunjukkan bahwa:
1) Curah  hujan  pada  tahun  2020  di  Kota  Samarinda Rendah tetapi mempengaruhi peluang terjadinya banjir.
2) Derajat  kemiringan  lahan  di  Kota  Samarinda  lebih cenderung  datar,  sehingga  daerah-daerah  dengan derajat kemiringan rendah memiliki potensi terjadinya banjir.
3) Kota Samarinda merupakan kota yang berada di daerah dataran rendah yang sebagian besar wilayahnya berada pada  ketinggian  antara  0-200  mdpl.  Hal  ini menyebabkan  banyaknya  daerah-daerah  yang  menjadi area rawan banjir karena posisinya yang rendah.
4) Penggunaan  lahan  di  Kota  Samarinda  sebagian  besar berupa hutan dan daerah pemukiman yang menyebabkan  daerah  serapan  air  hujan  menjadi  tidak maksimal.

## Gambar 5. Peta Rawan Banjir Hasil Overlay
2. Data Flow Diagram dan Entity Relationship Diagram
A. Data Flow Diagram Level (DFD) 0 Data  Flow  Diagram  level  0 pada  gambar  6 menggambarkan  sistem  yang  akan  dibuat  sebagai  suatu entitas tunggal yang berelasi dengan orang maupun sistem lainnya [8].
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Banjir Di Kota Samarinda Berbasis Web BPBD/Admin User Input Data Atribut Informasi Informasi Atribut Cari Data Daerah Rawan Banjir Informasi Atribut

## Gambar 6. Data Flow Diagram Level 0
B. Data Flow Diagram level 1 Data  Flow  Diagram level  1 pada  gambar  7  digunakan untuk  menggambarkan  modul-modul  yang  ada  dalam sistem yang akan dikembangkan.
Admin Login Mengakses peta rawan banjir Visualisasi peta geografis Pengolah Informasi User Data lokasi Data detail Informasi lokasi Memasukan Username dan Password Konfirmasi Login Pengolahan Informasi Visualisasi peta geografis Data rawan banjir Data Banjir Informasi daerah rawan banjir Data Lokasi Data Detail Informasi Profil Mengakses Peta rawan banjir Visualisasi Peta Geografis
Gambar 7. Data Flow Diagram Level 1
C. Data Flow Diagram Level (DFD) 2 Data Flow Diagram Level 2 pada gambar 8 merupakan DFD  yang  lebih  detail  tergantung  pada  tingkat  kerincian modul tersebut.
Admin Login
Mengakses peta rawan banjir Visualisasi peta geografis Pengolah Informasi User Data lokasi Data detail Informasi lokasi Memasukan Username dan Password Konfirmasi Login Visualisasi peta geografis Data rawan banjir Data Banjir Informasi daerah rawan banjir Data Lokasi Data Detail Informasi Profil Status Login Status Login Peta Rawan Banjir Pengolahan Informasi Status Login Tambah data Edit data Hapus data

## Gambar 8. Data Flow Diagram Level 2

## D. Entity Relationship Diagram
Pada gambar 9 merupakan diagram hubungan antar tabel pada sistem ini. Terdapat empat tabel yang digunakan yaitu tabel admin, profil, kecamatan, dan detail informasi.

## Gambar 9. Entity Relationship Diagram

## 3. Implementasi Metode
Berikut  ini  perhitungan  dari  aplikasi  arcgis  dan  akan yang  disesuaikan  dengan  perhitungan  manual  dengan menggunakan metode Skoring dan Pembobotan. Perhitungan  ini  dilakukan  dengan  cara  yang  pertama memberikan skor dan bobot disetiap data yang sudah diolah sebelumnya kemudian akan masuk ke proses overlay atau proses  tumpeng  tindih  data  lalu  memasukkan  rumus perhitungan untuk menentukan rawan banjir [7]. Nilai Total Variabel = NV(skor) * BV Rawan  Banjir  =  NTV(Lu)  +  NTV(Tp)  +  NTV(El)  + NTV(Rf)
Keterangan : NV : Nilai Variabel (skor) BV : Bobot Variabel NTV(Lu) : Nilai Total Variabel Penggunaan Lahan NTV(Tp) :Nilai Total Variabel Kemiringan Lahan (Slope) NTV(El) :Nilai  Total  Variabel  Ketinggian  Lahan (Elevasi) NTV(Rf) :Nilai  Total  Variabel  Curah  Hujan
(Rainfall)
Skor kumulatif yang diperoleh, nantinya dikelompokkan menjadi  5  (lima)  kelas,  dengan  kategori  serta  nilai klasifikasi nya sebagai berikut:
- Sangat Rawan (462 - 612,5)
- Rawan (375 - 462)
- Cukup Rawan (300 - 375)
- Kurang Rawan (215 - 300)
- Tidak Rawan (100 - 215)
Contoh  perhitungan  manual  setiap  parameter  yang digunakan:
Nilai Total Variabel = NV(skor) * BV - Nilai skor curah hujan ( 1 * 28,75 = 28,75) - Nilai skor penggunaan lahan ( 1 * 23,75  = 23,75) ( 3 * 23,75 = 71,25) ( 5 * 23,75 = 118,75) ( 7 * 23,75 = 166,25) ( 9 * 23,75 = 213,75)
- Nilai skor kemiringan lahan ( 1 * 18,75 = 18,75 ) ( 3 * 18,75 = 56,25) ( 5 * 18,75 = 93,75) ( 7 * 18,75 = 131,25 )
( 9 * 18,75 = 168,75)
- Nilai skor ketinggian lahan ( 1 * 28,75 = 28,75) ( 3 * 28,75 = 86,25) ( 5 * 28,75 = 143,75) ( 7 * 28,75 = 201,25) ( 9 * 28,75 = 258,75)
Rawan  Banjir  =  NTV(Lu)  +  NTV(Tp)  +  NTV(El)  + NTV(Rf)
1. Sangat Rawan = 213,75 + 201,25 + 28,75 + 18,75 = 462 sampai dengan nilai 612,5
2. Rawan = 131,25 + 28,75 + 143,75 + 71,25=375 sampai dengan nilai 462
3. Cukup Rawan = 56,25 + 28,75 + 143,75 + 71,25 = 300 sampai dengan nilai 375
4. Kurang Rawan = 18,75 + 28,75 + 143,75 + 23,75 = 215 sampai dengan nilai 300
5. Tidak Rawan = 23,75 + 28,75 + 18,75 + 28,75 = 100 sampai dengan nilai 215
Untuk  penentuan  nilai  range  klasifikasi  rawan  banjir tersebut  langsung  dari  hasil  skoring  dan  pembobotan, proses overlay serta classify datanya pada arcgis.

## 4. Tabel Nilai Skor dan Bobot
Penelitian  ini  menggunakan  metode  skoring  dan pembobotan  serta  4  (empat)  parameter  penyebab  banjir yang dijadikan acuan dalam penentuan daerah rawan banjir. Parameter-parameter sebagai berikut:

## A. Curah Hujan
Data  curah  hujan,  pada  proses  ini  dilakukan  IDW ( Inverse  Distance  Weighting )  yaitu  interpolasi  untuk menaksir suatu nilai pada lokasi yang tidak tersampel yang menggunakan  data  dalam  bentuk  excel  berupa  titik koordinat  x,  y  dan  z  sehingga  menjadi  peta  curah  hujan. Pada  tabel  I  merupakan  hasil  skor  dan  bobot  yang digunakan parameter.
T ABEL I S KOR P ARAMETER C URAH H UJAN Curah Hujan Hujan Tahunan Kelas Skor Bobot 2001 Rendah 1 28,75

## B. Kemiringan Lereng
Data kemiringan lereng ditunjukkan pada tabel II. Pada proses  ini  dilakukan  Interpolasi  klasifikasi  slope  yaitu proses estimasi nilai pada wilayah yang tidak disampel atau diukur dan memberikan klasifikasi slope pada data Digital Elevation Model SRTM yang telah diolah, kemudian pada proses dissolve ini untuk mengatur jumlah data yang ribuan bahkan  jutaan  menjadi  satu  sesuai  dengan  jumlah klasifikasi  yang  diinginkan  sehingga  menjadi  peta kemiringan lahan.
T ABEL II S KOR P ARAMETER K EMIRINGAN L ERENG Kelas Kemiringan Lereng (%) Skor Bobot 0 – 8 9 8 – 15 7 15 – 25 5 18,75 25 – 40 3 >40 1

## C. Ketinggian Lahan
Data  ketinggian  lahan  ditunjukkan  pada  tabel  III, pada proses
ini dilakukan reclassify yaitu mengklasifikasi/mengatur  jumlah  kelas,  kemudian  proses dissolve  ini  untuk  mengatur  jumlah  data  yang  ribuan bahkan  jutaan  menjadi  satu  sesuai  dengan  jumlah klasifikasi  yang  diinginkan  sehingga  menjadi  peta ketinggian lahan.
T ABEL III S KOR P ARAMETER K ETINGGIAN L AHAN Kelas Ketinggian Lahan (m) Skor Bobot <25 m 9 25 – 50 m 7 50 – 75 5 28,75 75 – 100 3 >100 1

## D. Penggunaan Lahan
Data  penggunaan  lahan,  pada  proses  ini  dilakukan reclassify  yaitu  mengklasifikasikan atau  mengatur jumlah kelas  sehingga  menjadi  peta  penggunaan  lahan.  Proses tersebut  mendapatkan  nilai  skor  dan  bobot  yang ditunjukkan pada tabel IV.
T ABEL IV S KOR P ARAMETER P ENGGUNAAN L AHAN Penggunaaan Lahan Skor Bobot Hutan Rakyat 9 Perdagangan dan Jasa, Pergudangan 7 Taman Kota, Waduk 5 23,75 Perkembangan  Terbuka  non Sirtu 3 Perkebunan, Permukiman, Pertanian 1
5. User Interface

## A. Halaman Login
Pada  halaman  login  akan  menampilkan  username  dan password  untuk  admin  dapat  mengakses  data.  Tampilan login bisa dilihat pada gambar 10.

## Gambar 10. Tampilan Login

## B. Halaman Home
Pada  halaman  home  menampilkan  aplikasi  pemetaan banjir  di  samarinda  beserta  button  profil  dan  peta. Tampilan home dapat dilihat pada gambar 11.

## Gambar 11. Tampilan Home

## C. Halaman Profil
Pada  halaman  profil  menampilkan  tentang  penjelasan dari  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  Kota Samarinda. Tampilan profil dapat dilihat pada gambar 12.
Gambar 12. Tampilan Profil

## D. Halaman Peta
Pada halaman peta menampilkan peta rawan banjir kota Samarinda beserta detail informasinya. Tampilan peta bisa dilihat pada gambar 13.
Gambar 13. Tampilan Peta

## E. Halaman Klasifikasi Sangat Rawan
Tampilan  klasifikasi  daerah  sangat  rawan  dari  hasil proses  overlay  dan  perhitungan  manual  menggunakan ArcGIS  dan  diperoleh  dengan  total  skor  463-612,5
sehingga menampilkan daerah yang berwarna merah yang dapat dilihat pada gambar 14.
Gambar 14. Tampilan Klasifikasi Sangat Rawan

## F. Halaman Klasifikasi Rawan
Tampilan  klasifikasi  daerah  rawan  dari  hasil  proses overlay dan perhitungan manual menggunakan ArcGIS dan diperoleh dengan total skor 376-462 sehingga menampilkan  daerah  yang  berwarna  orange  yang  dapat dilihat pada gambar 15.

## Gambar 15. Tampilan Klasifikasi Rawan

## G. Halaman Klasifikasi Cukup Rawan
Tampilan  klasifikasi  daerah  cukup  rawan  dari  hasil proses  overlay  dan  perhitungan  manual  menggunakan ArcGIS dan diperoleh dengan total skor 300-375 sehingga menampilkan  daerah  yang  berwarna  kuning  yang  dapat dilihat pada gambar 16.
Gambar 16. Tampilan Klasifikasi Cukup Rawan

## H. Halaman Klasifikasi Kurang Rawan
Tampilan  klasifikasi  daerah  kurang  rawan  dari  hasil proses  overlay  dan  perhitungan  manual  menggunakan arcgis  dan  diperoleh  dengan  total  skor  215-300  sehingga menampilkan daerah yang berwarna hijau muda yang dapat dilihat pada gambar 17.
Gambar 17. Tampilan Klasifikasi Kurang Rawan

## I. Halaman Klasifikasi Tidak Rawan
Tampilan  klasifikasi  daerah  tidak  rawan  dari  hasil proses  overlay  dan  perhitungan  manual  menggunakan arcgis  dan  diperoleh  dengan  total  skor  100-215  sehingga menampilkan  daerah  yang  berwarna  hijau  yang  dapat dilihat pada gambar 18.
Gambar 18. Tampilan Klasifikasi Tidak Rawan

## J. Halaman Detail Informasi
Tampilan  detail  informasi  daerah  rawan  banjir berdasarkan  kecamatan  Ketika  mengklik  salah  satu kecamatan  maka  akan  muncul  gambar  beserta  informasi lainnya yang dapat dilihat pada gambar 19.

## Gambar 19. Tampilan Detail Informasi

## 6. Pengujian Aplikasi
Pengujian  sistem  ini  dilakukan  untuk  menjamin berjalannya  aplikasi  dengan  baik.  Dengan  adanya pengujian  ini  juga  untuk  mengetahui  kelemahan  dan kekurangan  dari  sistem  ini.  Pengujian  sistem  ini menggunakan  metode blackbox dan  responden  berupa kuisioner.

## A. Pengujian Halaman Login Admin
Pengujian  pada  halaman  ini  dilakukan  untuk mengetahui apakah sistemnya sudah berjalan dengan baik sesuai dengan program yang dibuat. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel V.
T ABEL V H ASIL PENGUJIAN H ALAMAN L OGIN A DMIN No. Pengujian Keluaran yang dihasilkan Status 1. Tampilan halaman login Menampilkan halaman login degan tampilan munculnya form username dan password
Baik 2. Akses login Mendapatkan hak untuk mengakses data setelah memasukkan username dan password Baik

## B. Pengujian Halaman Admin
Pengujian  pada  halaman  ini  dilakukan  untuk mengetahui apakah proses-proses yang ada pada halaman ini sudah berjalan dengan baik sesuai dengan program yang telah dibuat. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel VI.
T ABEL VI H ASIL P ENGUJIAN H ALAMAN A DMIN No. Pengujian Keluaran yang dihasilkan Status 1. Button Tambah Admin dapat menambahkan informasi profil dan detail informasi
Baik 2.
Button Hapus Admin dapat menghapus informasi profil detail informasi Baik 3. Button Edit Admin dapat mengedit informasi profil dan detail informasi
Baik
4. Menambahkan Foto Admin dapat menambahkan foto pada profil dan detail informasi Baik

## C. Pengujian Halaman Peta
Pada tabel VII merupakan hasil pengujian halaman peta. Pengujian  pada  halaman  ini  dilakukan  untuk  menguji tampilan dan proses-proses yang ada di dalamnya apakah sudah berfungsi sesuai dengan program yang dibuat.
T ABEL VII H ASIL P ENGUJIAN H ALAMAN P ETA No. Pengujian Keluaran yang dihasilkan Status 1. Menampilkan Peta User dapat melihat daerah rawan banjir Baik 2. Menampilkan Klasifikasi User dapat melihat klasifikasi yang ditentukan Baik 3. Menampilkan Detail Informasi User dapat melihat informasi detail mengenai foto dan informasi lainnya Baik 4. Menampilkan warna daerah rawan banjir User dapat melihat warna daerah yang rawan banjir atau tidak Tidak

## D. Pengujian Responden
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa menarik  tampilan  dari  aplikasi  ini  dalam  menampilkan informasi  dan  penggunaan  aplikasi  secara  menyeluruh bahwa  sistem  sudah  diterima  dan  sudah  memenuhi kebutuhan yang diminta.
Berdasarkan  dari  tabel  VIII  menyatakan  tanggapan responden  sebanyak  110  orang,  dari  hasil  uji  coba  yang telah  dilakukan  pada  aplikasi  sistem  informasi  geografis taman  kanak-kanak  di  kota  Samarinda  berbasis web ini maka  diperoleh  nilai  tertinggi  yaitu  40,36%  dengan jawaban setuju (S) dan persentase 57,98% dengan jawaban Sangat Setuju (SS).
T ABEL VIII H ASIL P ENGUJIAN R ESPONDEN No. Pertanyaan Nilai SS S KS TS 1. Tampilan web menarik dan mudah digunakan ? 71,8% 28,2% 0% 0% 2. Apakah peta tampil dengan baik? 61,8% 38,2% 0% 0% 3. Apakah peta memberikan informasi yang jelas ? 56,4% 42,7% 0,9% 0% 4. Apakah area polygon memunculkan klasifikasi pada peta ? 59,1% 40,9% 0% 0% 5. Apakah aplikasi ini dapat membantu mencari 63,6% 34,5% 1,9% 0%
informasi mengenai
bencana banjir ?
6. Informasi yang disajikan sudah relevan ? 50% 48,2% 1,8% 0% 7. Apakah aplikasi ini sesuai dengan kebutuhan anda ? 54,5% 43,6% 1,9% 0% 8. Apakah peta sudah memberikan fungsi yang baik ? 53,6% 45,5% 0% 0,9% 9. Apakah fitur- fitur yang ada di peta sudah maksimal ? 54,5% 40,9% 4,6% 0% 10. Secara keseluruhan apakah aplikasi ini memuaskan ? 54,5% 40,9% 4,6% 0% Rata-rata 57,98% 40,36% 1,57%   0,09%
Keterangan: Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Kurang Setuju (KS), Tidak Setuju (TS)

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  tinjauan  dan  analisis  yang  telah dilakukan  maka  diperoleh  kesimpulan  bahwa  sistem informasi  geografis  pemetaan  rawan  banjir  dapat memberikan  informasi  terkait  lokasi  banjir  yang  ada  di Kota Samarinda dengan klasifikasi tingkat kerawanan dan juga  menampilkan  informasi  secara  detail  seperti  jumlah kepala  keluarga  luas  wilayah  dan  informasi  lainnya sehingga  pengguna  lebih  mudah  memperoleh  informasi. Berdasarkan hasil kuesioner pun menampilkan hasil yang baik dengan 57,98% dengan jawaban Sangat Setuju (SS).

## R EFERENSI
[1] Taufiqurrahman. 2020. Pengaruh Ketelitian Proses Interpolasi Data Curah Hujan Terhadap Analisis Rawan Bencana Banjir.
[2] Nuryanti.,  Tanesib  L.J,  dan  Warsito  A.  2018.  Pemetaan  Daerah Rawan  Banjir  dengan  Penginderaan  Jauh  dan  Sistem  Informasi Geografis  di  Kecamatan  Kupang  Timur  Kabupaten  Kupang Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Jurnal  Fisika :  Fisika  Sains  dan Aplikasinya 3 (1): 73–79. https://doi.org/10.35508/fisa.v3i1.604.
[3] Sasmito.  dan  Wiro  G.  2017.  Penerapan  Metode  Waterfall  pada Desain  Sistem  Informasi  Geografis  Industri  Kabupaten  Tegal. Jurnal Informatika:Jurnal Pengembangan IT (JPIT) 2 (1): 6–12.
[4] Susianto., Didi. dan Guntoro A.R. 2017. Rancang Bangun Sistem Informasi  Geografis  Daerah  Titik  Rawan  Kecelakaan  di  Provinsi Lampung. Jurnal Cendikia 14 (1): 19–25.
[5] Kusumo P. dan Nursari E. 2016. Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir dengan Sistem Informasi Geografis pada DAS Cidurian Kabupaten Serang  Banten.  STRING  (Satuan  Tulisan  Riset  dan  Inovasi Teknologi) 1 (1): 29–38. https://doi.org/10.30998/string.v1i1.966.
[6] Pratiwi.  dan  Ndraha  B.A.  2018.  Strategi  Pengendalian  Banjir  di Kota Samarinda Provinsi Kalimantan Timur. 5: 141–56.
[7] Halimah,  Navisatun.  2016.  “Pemetaan  Daerah  Rawan  Banjir Dengan Pendekatan Sistem Informasi Geografis Berbasis WEB Di Kota.”
Esri.
https://www.arcgis.com/apps/MapJournal/index.html?appid=658f 8a024d51443a891c933598c3785d.
[8] R.  A.  S  and  M.  Shalahuddin,  Rekayasa  Perangkat  Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. 2018.