## Analisis Kapasitas Drainase Perumahanan Pesona Citra Cemerlang 2 Kota Tarakan Menggunakan EPA SWMM 5.1

## Rahmat Faizal
1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Borneo Tarakan E-mail: 1 rahmatfaizal@borneo.ac.id

## Abstract
SWMM  is  a  rain-runoff  simulation  model  that  is  used  to  simulate  the  quantity  and  quality  of  runoff  from urban areas. Based on the evaluation using SWMM software at Pesona Citra Cemerlang 2 Housing, it was found that the drainage system in the long sections JU29-O5, JU4-O8 and JU5-O8 could not accommodate rainwater runoff. This is influenced by the dimensions of the drainage channel which cannot accommodate the existing water runoff and thick sediment deposits that cover the drainage channel so that the capacity is reduced,  consequently  if  it  rains  it  will  cause  puddles  of  water  at  several  points  in  Tarakan  City.  So  to overcome  the  puddle,  it  is  necessary  to  change  the  dimensions  of  the  channel  and  routinely  dredge  the sediment deposits that cover the drainage channel.
Keywords: SWMM, Drainage, Evaluation, Sediment.

## Abstrak
SWMM  merupakan  model  simulasi  hujan-aliran  (rainfall-runoff)  yang  digunakan  untuk  mensimulasikan kuantitas maupun kualitas limpasan permukaan dari daerah perkotaan. Berdasarkan evaluasi menggunakan software  SWMM  di  Perumahan  Pesona  Citra  Cemerlang  2  diperoleh  sistem  drainase  pada  long  section JU29-O5,  JU4-O8  dan  JU5-O8  tidak  dapat  menampung  limpasan  air  hujan,  Hal  ini  dipengaruhi  oleh dimensi  saluran  drainsae  yang  tidak  dapat  menampung  limpasan  air  yang  ada  serta  tebalnya  endapan sedimen  yang  menutupi  saluran  drainase  sehingga  daya  tampung  berkurang,  akibatnya  jika  terjadi  hujan maka  akan  menimbulkan  genangan  air  di  beberapa  titik  di  Kota  Tarakan.  Sehingga  untuk  mengatasi genangan air tersebut perlu dilakukan perubahan dimensi saluran dan rutin melakukan pengerukan endapan sedimen yang  menutupi saluran drainase.

## Kata kunci: SWMM, Drainase, Evaluasi, Sedimen

## 1. Pendahuluan
Hampir  setiap  tahun  Kota  Tarakan  mengalami  permasalahan  mengenai  genangan  air  pada  saat musim  hujan,  khususnya  di  daerah  kecamatan  tarakan  barat  yang  merupakan  pusat  kota  tarakan. Genangan ini bukan hanya merendam pemukiman dan perkantoran tetapi juga pertokoan dan akses jalan yang menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar.
Tarakan barat memiliki kondisi topografi yang landai dengan kondisi lahan yang kritis akibat dari perubahan  tata  guna  lahan  yang  berubah  menjadi  daerah  pemukiman  dan  pertokoan  yang  padat. Bertambahnya kawasan hunian berikut fasilitasnya menyebabkan pemanfaatan lahan yang semula terbuka  dan  bersifat  lolos  air  yang  berfungsi  sebagai  daerah  resapan,  berubah  menjadi  kawasan tertutup perkerasan dan bersifat kedap air, sehingga mengurangi fungsinya sebagai daerah resapan.
Pada  saat  musim  hujan  menimbulkan  permasalahan  tersendiri  bagi  lingkungan.  Dalam  kondisi normal seharusnya air hujan sebagian besar masuk ke dalam tanah, sebagian lainnya dialirkan, dan ada yang menguap. Permasalahan muncul ketika air tersebut tidak masuk ke dalam tanah (infiltrasi) dan tidak ada sistem pembuangan yang baik, sehingga akan menjadi limpasan di permukaan tanah, hal  itu  menyebabkan  genangan  yang  dalam  kapasitas  lebih  besar.  Maka,  untuk  mengatasi  hal tersebut perlu adanya suatu sistem untuk mengatur pembuangan kelebihan air yang tidak meresap ke dalam tanah, yang kita kenal dengan sebutan Sistem Drainase.
Perumahan pesona citra cemerlang 2 merupakan salah satu perumahan yang masih terbilang baru namun  belum  memilki  sistem  drainase  yang  baik.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  adanya  beberapa genangan  yang  kerap  melanda  perumahan  tersebut  disaat  hujan  turun.  Oleh  karena  itu  perlu dilakukan  evaluasi  sistem  drainase  diperumahan  tersebut,  sehigga  masalah  genagan  air  dapat terselesaikan dan memberikan kenyamanan bagi warga di lokasi tersebut.
Sistem  penanggulangan  genangan  air  yang  cepat  dan  tepat  hendaknya  segera  dirancang  untuk mengantisipasi  banjir  yang  sering  mengancam.  Sebuah  model  yang  telah  dikembangkan  dan digunakan di Amerika mungkin dapat menjadi salah satu solusi pemecahan masalah yang terjadi. Storm  Water  Management  Model (SWMM)  merupakan  model  yang  mampu  untuk  menganalisa permasalahan  kuantitas dan  kualitas air  yang  berkaitan  dengan limpasan  daerah  perkotaan. Storm Water  Management dikembangkan  oleh  EPA (Environmental  Protection  Agency  –  US) .  SWMM tergolong model hujan aliran dinamis yang digunakan untuk simulasi dengan rentang waktu yang menerus atau kejadian banjir sesaat. Model ini paling banyak dikembangkan untuk simulasi proses hidrologi  dan  hidrolika  di  wilayah  perkotaan.  SWMM  telah  diaplikasikan  secara  luas  untuk pemodelan  kuantitas  dan  kualitas  air  di  wilayah  perkotaan  Amerika  Serikat,  Kanada,  Eropa  dan Australia. Model ini telah digunakan untuk analisa hidrolika yang komplek dalam masalah saluran pembuangan, manajemen jaringan drainase Dengan menggunakan SWMM, kondisi yang terjadi di lapangan  dapat  dimodelkan  dengan  memasukkan  parameter-parameter  yang  tercatat  pada  kondisi sesungguhnya (Rossman, Lewis A, 2010). Hal ini menjadikan program SWMM dapat secara akurat memberikan hasil simulasi relatif sama dengan keadaan di lapangan. Dengan berbagai keunggulan dan  belum  banyak  dikembangkan  di  Indonesia  maka  penulis  memilih  program  SWMM  untuk digunakan dalam evaluasi Sistem Drainase dalam Mencegah Genangan Air di Kota Tarakan.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Perumahan  Pesona  Citra  Cemerlang  2  Yang  terletak  di  Kelurahan Karang  Harapan,  Kecamatan  tarakan  barat,  Kota  Tarakan  Kalimantan  Utara.  Pemilihan lokasi ini dilakukan karena adanya beberapa genangan yang terjadi ketika terjadi Hujan.

## 3.1. Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terbagi  menjadi  dua,  yaitu  data  sekunder  dan  primer, pengumpulan sekunder berupa data curah hujan harian, data elevasi dan pola aliran, data tata guna lahan yang diperoleh dari dari beberapa instansi maupun dari internet. Adapun data primer berupa dimensi dan panjang saluran drainase yang diperoleh dari lokasi penelitian.

## Sumber: Google Map (22 April 2021)
Gambar 3.1. Peta lokasi penelitian

## 3.2. Analisis data

## 3.2.1. Periode Ulang dan Analisis Frekuensi
Hujan  rancangan  dihitung  dengan  periode  ulang  tertentu  yang  diperoleh  dari  analisis  frekuensi. Periode  ulang  merupakan  waktu  dimana  hujan  dengan  besaran  waktu  tertentu  akan  disamai  atau dilampui sekali dalam jangka waktu tertentu (Bambang Triatmojo, 2009). Tujuan analisis frekuensi mencari hubungan antara besarnya kejadian ekstrim terhadap frekuensi kejadian melalui penerapan distribusi (Suripin, 2004).
Ada  4  metode  yang  digunakan  dalam  analisis  frekuensi  yaitu  Distribusi  Normal,  Distribusi  Log Normal, Distribusi Gumbel, dan Distribusi Log Pearson III (Bambang Triatmojo, 2004). Parameter statistik dasar yang digunakan adalah nilai rata-rata (X) , standar deviasi (sd), Koefisien Skewness (Cs), Koefisien Variasi (Cv) dan Koefisien Kurtosis (Ck). Menurut Rohmat (2009), metode Green Ampt merupakan  fungsi  dari  parameter  hidraulik  tanah,  yaitu  permeabilitas, suction  head, dan kelembaban  tanah.  Parameter-parameter  tersebut  mempunyai  hubungan  erat  dengan  karakteristik fisik tanah.

## 3.2.2. Uji Keselarasan Distribusi
Untuk  menguji apakah  jenis  distribusi  yang  dipilih  sesuai  dengan  data  yang ada  yaitu  dengan  uji Chi-Kuadrat dan Smirnov-Kolmogorov (Triatmojo, 2009) sebagai berikut:
a. Uji Chi-Kuadrat
Metode  uji  kesesuaian  chi  kuadrat  dimaksudkan  untuk  menentukan  apakah  persamaan distribusi yang telah dipilih dapat mewakili distribusi statistik sampel data yang dianalisis. Uji Chi–Kuadrat mengunakan parameter 𝑋 2 dapat dihitung dengan rumus:
𝑿 𝟐 =   ∑ (𝟎 𝒇 −𝑬 𝒇 ) 𝟐 𝑬 𝒊 𝑵 𝒊=𝟏
1
Keterangan:
𝑋 2 = Parameter Chi-Kuadrat terhitung N = Jumlah Sub Kelompok dalam satu grup Of = Frekuensi yang terbaca pada kelas yang sama

## Ef = Frekuensi yang diharapkan sesuai dengan pembagian kelas
b. Uji Smirnov-Kolmogorov
Dikenal  dengan  uji  kecocokan  non  parametrik  karena  pengujiannya  tidak  menggunakan fungsi  distribusi  tertentu,  namun  dengan  memperhatikan  kurva  dan  penggambaran  data pada kertas probabilitas. Dari gambar dapat diketahui jarak penyimpangan setiap titik data terhadap  kurva.  Jarak  penyimpangan  terbesar  merupakan  nilai  ∆ 𝑚𝑎𝑘𝑠 dengan kemungkinan didapat nilai lebih kecil dari nilai ∆ 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑖𝑘 , maka jenis distribusi yang dipilih dapat digunakan.

## 3.2.3. Intensitas Hujan
Intensitas  hujan  adalah  tinggi  atau  kedalaman  air  per-satuan  waktu.  Sifat  umum  intensitas  hujan adalah makin singkat hujan berlangsung maka intensitasnya makin tinggi dan makin besar periode ulangnya  makin  tinggi  intensitasnya  (M.  Rizal  Z  dkk,  2016).  Untuk  memperoleh  grafik  IDF  dari data  curah  hujan  harian  dilakukan  dengan  metode  Mononobe.  Persamaan  ini  digunakan  apabila data hujan jangka pendek tidak tersedia, yang ada hanya data hujan harian.
𝐼 = 𝑅 24 24 ( 24 𝑡 ) 2 3
2
Keterangan Rumus : I = intensitas hujan (mm/jam), R 24 = tinggi hujan maksimum harian (mm),
t = durasi hujan (jam)

## 3.2.4. Model SWMM
a. Pembagian subcatchment
Langkah  awal  dalam  penggunaan  SWMM  adalah  pembagian  subcatchment  pada  area penelitian.  Pembagian  tersebut  sesuai  dengan  daerah tangkapan  air (DTA)  yang  ditentukan berdasarkan pada elevasi lahan dan pergerakan limpasan ketika terjadi hujan.
b. Pembuatan Model Jaringan Pembuatan  model  jaringan  dilakukan  berdasarkan  sistem  jaringan  drainase  yang  ada  di lapangan. Model jaringan ini terdiri dari subcatchment, node junction, conduit, outfall node, dan raingauge. Setelah model jaringan selanjutnya dimasukkan semua nilai parameter yang dibutuhkan untuk semua properti tersebut.
c. Simulasi Respon Aliran pada Time Series Simulasi respon aliran pada time series dilakukan untuk melihat respon debit aliran terhadap waktu  berdasarkan  sebaran  curah  hujan.  Nilai  yang  dimasukkan  adalah  nilai  sebaran  curah hujan  terhadap  waktu  dengan  total  nilai  sesuai  dengan  curah  hujan  rancangan  hasil  dari analisis hidrologi.
d. Simulasi model
Simulasi  ini  dilakukan  setelah  model  jaringan  drainase  dan  semua  parameter  berhasil dimasukkan. Simulasi dapat dikatakan berhasil jika continuity error < 10 %. Dalam simulasi
SWMM  besarnya  debit  banjir  dihitung  dengan  cara  memodelkan  suatu  sistem  drainase. Aliran  permukaan  (Q)  terjadi  jika  air  yang  ada  di  dalam  tanah  mencapai  maksimum  dan tanah  menjadi  jenuh.  Menurut  Rossman  (2009),  nilai  Q  dapat  dihitung  dengan  persamaan (4). Selanjutnya limpasan yang terjadi (Q) akan mengalir melalui conduit atau saluran yang ada.
Q = W 1/n (d – dp) 2/3 S ½ 2 Keterangan : Q = debit aliran yang terjadi (m3 /det)
W = lebar subcatchment (m) n = koefisien kekasaran Manning d = kedalaman air (m) dp = kedalaman air tanah (m) S = kemiringan subcatchment

## e. Output SWMM
Output  dari  simulasi  ini  antara  lain  runoff  quantity  continuity,  flow  routing  continutiy, highest  flow  instability  indexes,  routing  time  step,  subcatchment  runoff,  node  depth,  node inflow, node surcharge, node flooding, outfall loading, link flow, dan conduit surcharge yang disajikan dalam laporan statistik simulasi rancangan.
f. Visualiasi hasil
Visualisasi  hasil  yang  ditampilkan  berupa  jaringan  saluran  drainase  hasil  output  dari simulasi, profil aliran dari beberapa saluran utama dan yang diketahui tergenang, dan grafik aliran yang terjadi pada saluran.melalui conduit atau saluran yang ada.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Analisis Hidrologi
Pada  penelitian  ini  menggunakan  data  curah  hujan  jangka  pendek  harian  10  tahun  terakhir  yang diperoleh  dari  stasiun  BMKG  Kota  Tarakan  pada  tahun  2009  sampai  dengan  tahun  2020,  data curah  hujan  ini  yang  dijadikan  dasar  dalam  melakukan  Perhitungan  intensitas  curah  hujan.  Data curah hujan dapat dilihat pada Tabel 3.1.

## Tabel 3.1 Data Curah Hujan Harian tahun 2009-2018
Tahun Curah Hujan (mm) Tahun Curah Hujan (mm) 2009 100,3 2014 117,4 2010 137,9 2015 103,6 2011 114,6 2016 137,0 2012 137,5 2017 133,6 2013 117,4 2018 331,3

## 3.1.1 Analisis Frekuensi Curah Hujan
Dalam analisi frekuensi diperlukan data-data statistik dasar sebagai syarat dalam menentukan jenis distribusi  yang  akan  digunakan.  Berdasarkan  data  curah  hujan  yang  ada  diperoleh  statistk  dasar yang dapat dihat pada tabel 3.2
Setelah  diperoleh  data-data  perhitungan  statisti  dasar  berupa  nilai  rata-rata  ( 𝑥 ̅),  Standar  deviasi (SD), koefisien variasi (Cv), koefisien  skewness (Cs), koefisien kurtosis (Ck) langkah seanjutnya
adalah  dengan  menentukan  distribusi  yang  akan  digunakan.  Distribusi  yang  sering  digunakan dalam  melakukan  analsis  frekuensi  hujan  adalah  distribusi  Normal,  distribusi  Log-normal, distribusi  gumbel,  dan  distribusi  log  pearson  III.  Penentuan  jenis  distribusi  dilakukan  dengan mencocokkan  parameter  statistik  dasar  dengan  menghitung  parameter-parameter  pada  tabel  3.2 kemudian dibandingkan dengan syarat masing-masing  jenis distribusi yang hasilnya dapat dilihat pada tabel 3.3.

## 3.2. Tabel parameter statisitik data curah hujan
Parameter Statistik Hasil Nilai Rerata (x) 143,06 Standar deviasi (Sd) 67,60 Koefisien skewnes (Cs) 2,910 Koefisien kurtosis (Ck) 8,858 Koefisien variasi (Cv) 0,473 Nilai Tengah 125,5

## 3.3. Hasil Perhitungan Parameter Statistik Dasar untuk Penentuan Pola
Distribusi Hujan No Distribusi Data Persyaratan Hasil Hitungan Ket 1 Normal Cv = 0,473 Cs ≈ 0 Ck ≈ 3 2,910 8,858 Kurang Kurang 2 Log Normal Cs = Cv 3 + 3Cv Ck = Cv 8 + 6
Cv 6 +15Cv 4 +16Cv 2 +3 1,523 7,390 Kurang Kurang 3 Gumbel Cs = 1,14 Ck = 5,4 2,910 8,858 Kurang Kurang 4 Log Pearson III Cs ≠ 0 Cv ≈ 0,3 2,910 0,473 Mendekati Mendekati
Pada tabel 3.3 diperoleh bahwa parameter statistik dari perbandingan untuk distribusi Normal, Log Normal  dan  distribusi  Gumbel  tidak  ada  yang  mendekati  persyaratan.  Sedangkan,  Namun  untuk distribusi  Log  Pearson  III  dengan  persyarataan  Cs    ≠  0  dimana  nilai  Cs  sebesar  2,910.  Setelah dibandingkan  nilai  Cs  tidak  menekati  dengan  0,  hal  ini  sesuai  dengan  persyaratan.  Sedangkan untuk persyaratan kedua yaitu Cv ≈ 0 didapatkan bahwa nilai Cv sebesar 0,473 dan nilai tersebut mendekati  0,3.  Maka  dari  kedua  persyaratan,  dapat  diperoleh  kesimpulan  bahwa  pola  distribusi hujan yang digunakan adalah distribusi Log Person III.
Pengujian  distribusi  hujan  dengan  menggunakan    distribusi  Log-Person  III  diperoleh  koefisien skewness (Cs) 2,456 sehingga nilai K dapat diperoleh dengan mengggunakan tabel persamaan Log Pearson  III  Per  5  Tahun  dengan  nilai  0,518.  Sehingga  dapat  diperoleh    hujan  rancagan  distribusi log-pearson III yang dapat dilihat pada Tabel 3.4
Berdasarkan  Departemen  Pekerjaan  Umum  (2014)  mengenai  Tata  Cara  Perencanaan  Sistem Drainase Perkotaan. Dalam menentukan periode kala ulang curah hujan berdasarkan tipologi kota ,dimana  kota  Tarakan  merupakan  kota  sedang  dengan  tangkapan  air  lebih  lebih  dari  500  Ha, dengan demikian periode kala ulang yang digunakan dalam merencakan drainase adalah kala ulang 5-10 tahun.

## Tabel 3.4 Perhitungan hujan rancagan distribusi log-pearson III
T (tahun) K LOG XT (mm) XT (mm) 2 -0,36 2,075 118,759 5 0,518 2,204 159,852 10 1,25 2,311 204,791 25 2,262 2,460 288,442 50 3,048 2,576 376,347

## 3.1.2 Analisis Intensitas Hujan
Untuk  analisis  intensitas  hujan  diperlukan  distribusi  intensitas  hujan  selama  360  menit.  Dengan durasi mulai dari 5  menit sampai 360 menit dan dengan periode ulang 1 tahun sampai 20 tahun. Tabel distribusi intensitas hujan dapat dilihat pada tabel 3.5

## Tabel 3.5. Distribusi intensitas Hujan
T (Jam) Periode Ulang (Tahun) 2 5 10 25 50 0,08 221,75 298,48 382,40 538,60 702,74 0,17 134,16 180,58 231,35 325,85 425,16 0,25 103,74 139,65 178,90 251,98 328,77 0,5 65,36 87,97 112,70 158,74 207,112 0,75 49,88 67,13 86,01 121,14 158,06 1 41,17 55,42 70,99 99,99 130,47 2 25,94 34,91 44,73 62,99 82,19 3 19,79 26,64 34,13 48,07 62,73 4 16,34 21,99 28,18 39,68 51,78 5 14,08 18,95 24,28 34,20 44,62 6 12,46 16,78 21,50 30,28 39,51
Pada tabel 4.5 terlihat semakin singkat hujan yang berlansung maka semakin tinggi pula intensitas hujan  yang  terjadi,  begitupun  sebalikanya  semakin  lama  hujan  berlansung  maka  semakin  rendah pula intensitas hujan yang yang terjadi, data hujan ini akan dijadikan sebagai inputan pada software Storm Water  Management Model (SWMM)  yang  digunakan  dalam mengevaluasi sistem  drainase yang ada.

## 3.2. Analisis Drainase Dengan EPA SWMM 5.1
Dalam  melakukan  analisis  drainase  dilakukan  menggunakan  software  EPA  SWMM  5.1  dengan membagi subcatcment area menjadi 15 subcatcment, 16 Junction , 5 outfall , dan 16 conduit .
Gambar 3.1. Sistem jaringan drainase Perumahan Citra Cemerlang 2 Kota Tarakan
Berdasarkan  evaluasi  dengan  EPA  SWMM  5.  Saluran  drainase  di  perumahan  cemerlang  2 masih dapat menampung limpasan air yang ada seperti yang ditunjukkan oleh Gambar 3.2.
Gambar 3.2. Long section kala ulang 5 tahun
Seperti yang ditunjukkan oleh gambar 2 diatas Long Section kala ulang 5 tahun yang berada pada blok Jagung IV dan Jagung VI masih dapat menampung limpasan air permukaan yang mengalir.
Pada  Gambar  3.3.  Menunjukkan  sistem  drainase  yang  berada  di  Blok  Jagung  III  Terlihat menunjukkan  adanya  limpasan  yang  terjadi  pada  saluran  dikarenakan  kapasitas  saluran  circular tidak  dapat menampung  debit air  hujan,  hal ini  ini  disebabkan  karena  dimensi  saluran  yang  kecil dan juga diperparah dengan ketebalan sedimen yang menutupi disepanjang saluran. Sehingga perlu dilakukan perubahan dimensi saluran terutama pada saluran circular yang memotong jalan.

## Gambar 3.3. Long section  JU29-O5 kala ulang 5 tahun
Pada gambar 3.4 terlihat bahwa setelah dilakukan perubahan dimensi saluran dapat menampung limpasan  air  yang  ada.  Perubahan  dimensi  dapat  dilakukan  dengan  melakukan  penambahan diamaeter saluran circular dimana sebelumnya hanya 30 cm menjadi 46 cm

## Gambar 3.4. Long section  JU29-O5 kala ulang 5 tahun Setelah Perubahan Dimensi
Gambar  3.5  dibawah  ini  adalah Long  Section  Node dari  JU4  Sampai  dengan  O8  Terlihat  adanya limpasan  diantara  pada  titik  JU3  dan  JU7  hal  ini  dikarenakan  dilokasi  tersebut  merupakan persimpangan jalan sehingga limpasan air menumpuk dan memperlambat air untuk mengalir, selain itu juga dipengaruhi kondisi topografi yang landai serta penumpukan sedimen sehingga Genangan air sering terjadi di lokasi ini Saat Hujan.

## Gambar 3.5. Long section  JU4-O8 kala ulang 5 tahun
Pada  Gambar  3.6  adalah  profil  Long  section    JU4-  O8  kala  ulang  5  tahun  setelah  perubahan dimensi, perubahan dimensi dilakukan pada conduit 6 atau saluran yang menghubungkan junction 3 dan junction 4 dan juga conduit 11 yang keduanya merupakan saluran circular dengan merubah
dimensi yang sebelumnya 30 cm menjadi 40 cm sehingga air limpasan dapat mengalir ke Outfall dengan lancar.
Gambar 3.6. Long section  JU4-O8 kala ulang 5 tahun Setelah Perubahan Dimensi
Gambar 3.7. Long section  JU5-O8 kala ulang 5 tahun
Gambar  3.8  merupakan  profil  long  section  JU5-O8  setelah  dilakukan  perbaikan  dimensi  dimana adanya  perubahan  dimensi  pada  conduit  11  yang  menghubungkan  titik  10  dan  titik  13  yang sebelumnya  30  cm  kemudian  ditambah  menjadi  40  cm,  tentunya  dengan  adanya  penambahan  ini memberikan ruang bagi air untuk mengalir.
Gambar 3.8. Long section  JU5-O8 kala ulang 5 tahun Setelah Perubahan Dimensi

## 4. Kesimpulan
Sistem  drainase  di  Perumahan  Pesona  Citra  Cemerlang  2  secara  garis  besar  cukup  baik  dalam menampung  limpasan  air  hujan  yang  ada,  akan  tetapi  ada  beberapa  saluran  perlu  diperhatikan
Seperti pada long section  JU29-O5, JU4-O8 dan JU5-O8 hal ini diarenakan dimensi saluran dan tebalnya endapan sedimen yang menutupi drainase menyebabkan daya tampung drianase berkurang akibatnya jika terjadi hujan maka akan menimbulkan genangan air di beberapa titik sehingga perlu dilakukan perubahan dimensi dan melakukan pengerukan endapan sedimen yang  menutupi saluran drainase secara rutin oleh masyarakat.

## 5. Daftar Pustaka
Departemen Pekerjaan Umum. 2014.  Tata Cara Perencanaan Sistem Drainase Perkotaan. Jakarta: Kementrian Pekerjaan Umum.
Google earth. http://earth.google.com (diakses pada tanggal 22 April 2019)
M  Rizal  Zarkani,  Bambang  Sujatmoko,  dan  Rinaldi.  2016. Analisa  Drainase  Untuk Penanggulangan  Banjir  Menggunakan  EPA  SWMM  (Studi  Kasus:  Perumahan Mutiara  Witayu Kecamatan Rumbai  Pekanbaru) . Jurnal.  Pekanbaru: Fakultas Teknik Sipil Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau.
Rohmat,  D.  2009. Tipikal  Kuantitas  Infiltrasi  Menurut  Karakteristik  Lahan  (Kajian Empirik  di  DAS  Cimanuk  Bagian  Hulu) .  Jurnal  Forum  Geografi  Vol.  23  No.  1. Bandung (ID): Universitas Pendidikan Indonesia
Rossman,  Lewis  A.  2009. Storm  Water  Management  Model  Applications  Manual . Cincinnati : National Risk Management Research Laboratory Office Of Research And Development U.S. Environmental Protection Agency
Rossman,  Lewis  A.  2010.  Storm  Water  Management  Model  User’s  Manual  Version  5.0. Cincinnati : National Risk Management Research Laboratory Office Of Research And Development U.S. Environmental Protection Agency.
Suripin. 2004. Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan. Yogyakarta : Andi.