How to cite: Firly Annisa, Wiwin Priana Primandhana (2023) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga, dan Pengeluaran Pemerintah terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kota Surabaya, (8) 7, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 7, Juli 2023

## PENGARUH  PERTUMBUHAN  EKONOMI,  PENGELUARAN  KONSUMSI RUMAH  TANGGA,  DAN  PENGELUARAN  PEMERINTAH  TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KOTA SURABAYA
Firly Annisa, Wiwin Priana Primandhana Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur E-mail: firlyann10@gmail.com, wiwinpriana10@gmail.com

## Abstrak
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  salah  satu  ukuran  yang  dapat  menentukan  apakah upaya  pembangunan  suatu  negara  telah  berhasil.  Pembangunan  adalah  sebuah siklus  yang  digunakan  untuk  mencapai  tujuan  nasional.  Pertumbuhan  populasi, perubahan mendasar dalam sistem ekonomi, dan pemerataan pendapatan, semuanya berkontribusi  pada  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara.  Untuk menilai  aspek  ini, indikator  pembangunan  manusia  dapat  digunakan.  Riset  ini  menguji  pengaruh konsumsi rumah tangga, pengeluaran pemerintah dan pertumbuhan ekonomi  pada indikator  pembangunan  manusia  di  kota  Surabaya  dari  tahun  2011  hingga  2020. Pendekatan Ordinary Least Squares bermanfaat sebagai melakukan analisis regresi linier berganda dalam riset ini. Hasil dari riset memaparkan pengeluaran publik dan ekspansi  ekonomi  menyandang  dampak  yang  signifikan  pada  IPM.  Namun, pertumbuhan  IPM  hanya  sedikit  dipengaruhi  oleh  pengeluaran  konsumsi  rumah tangga.  Penelitian  ini  merekomendasikan  untuk  mendorong  pemberdayaan masyarakat, terutama bagi masyarakat yang kurang beruntung di bidang pendidikan dan kesehatan. Hal ini harus dilakukan bersamaan dengan peningkatan penguatan struktur ekonomi dan perbaikan lingkungan perkotaan Surabaya.
Kata Kunci: Indikator Pembangunan Manusia; Perkembangan; Konsumsi; Pengeluaran; Surabaya.

## Abstract
Economic  growth  is  one  measure  that  can  determine  whether  a  country's development  efforts  have  been  successful.  Development  is  a  cycle  used to  achieve national  goals.  Population  growth,  fundamental  changes  in  the  economic  system, and income equality all contribute to a country's economic growth. To assess these aspects,  human  development  indicators  can  be  used.  This  research  examines  the influence of household consumption, government spending and economic growth on human development indicators in Surabaya city from 2011 to 2020. The Ordinary Least Squares approach is useful as conducting multiple linear regression analysis in this research. The results of the research show that public spending and economic expansion  have  a  significant  impact  on  HDI.  However,  HDI  growth  is  only
marginally  affected  by  household  consumption  expenditure.  The  research recommends  encouraging  community  empowerment,  especially  for  the disadvantaged  in  education  and  health.  This  should  be  done  in  conjunction  with increased strengthening of the economic structure and improvement of Surabaya's urban environment.
Keywords:  Human  Development  Indicators;  Development;  Consumption;  Cost; Surabaya.

## Pendahuluan
Salah satu tolak ukur untuk mengukur sejauh mana perkembangan pembangunan suatu  negara  ditentukan  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Pembangunan  merupakan langkah penting dalam mencapai tujuan suatu negara (Yorisca, 2020). Ekspansi ekonomi dalam  suatu  negara  disertai  dengan  adanya  pertumbuhan  jumlah  penduduk,  perubahan struktur ekonomi yang fundamental, serta pemerataan pendapatan (Hasan & Azis, 2018).
Saat  ini,  paradigma  pembangunan  yang  dominan  adalah  pertumbuhan perekonomian yang diukur berdasarkan pembangunan manusia dan diukur berdasarkan standar mutu hidup di setiap negara (Ginting, 2019). Indeks Pembangunan Manusia, yang sering  dikenal  dengan  sebutan  Human  Development  Index  (HDI),  pada  awalnya diperkenalkan tahun 1990 oleh UNDP melewati Human Development Report. Publikasi ini mencakup informasi berikut:
“a method of expanding people's options” yang menunjukkan prosedur yang dapat meningkatkan  aspek  tertentu  dalam  kehidupan  sosial  yaitu  aspek  kehidupan  dalam masyarakat.  Komponen-komponen  yang  menggambarkan  pelaksanaan  pembangunan manusia dapat dilihat dari standar hidup yang layak dan mudahnya akses dalam sumber daya  ekonomi  yang  didalamnya  terdapat  tingkat  pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga pada  masyarakat  (Ananda,  2018).  UNDP  secara  khusus  memetakan  tiga  dasar  utama dalam  pertumbuhan  serta  pembangunan  manusia  terkait  panjang  umur  dan  kesehatan, pelatihan ekstensif dan mutu hidup.
Tingkat pertumbuhan suatu ekonomi dalam Kota Surabaya berfluktuatif cenderung naik pada tahun 2016 hingga tahun 2018 yang mencapai 6.19%, kemudian pada tahun 2019 dan 2020 Kota Surabaya mengalami kontraksi pertumbuhan ekonomi yang cukup signifikan hingga menyentuh angka -4,85% pada tahun 2020 yang disebabkan oleh wabah COVID-19 dan penurunan pendapatan masyarakat secara umum.
Indeks Pembangunan Manusia juga ditentukan oleh Pengeluaran konsumsi. Tingkat kesejahteraan  manusia  juga  dipengaruhi  oleh  rumah  tangga.  Seseorang  yang berpenghasilan  tinggi  dapat  mencurahkan  lebih  banyak  uangnya  untuk  memenuhi kebutuhan dasar mereka. Hal ini menyiratkan bahwa keluarga yang berpenghasilan lebih tinggi akan membelanjakan lebih banyak uang untuk produk dan layanan.
Pemerintah  sebagai  Lembaga  eksekutif  juga  mempunyai  peran  penting  dalam meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia sebagai alokasi, distribusi, dan stabilisasi. Di masa otonomi saat ini, mereka memegang kekuasaan yang besar dan dituntut untuk dapat menggunakan sumber daya sebesar-besarnya untuk kepentingan masyarakat kota
Surabaya. APBD harus memungkinkan pemerintah setempat untuk meningkatkan indeks pembangunan manusia yaitu dengan menerapkan strategi fiskal yang tepat.
Dapat terlihat bahwa indikator asifikasi manusia Kota Surabaya merupakan suatu permasalahan yang cukup penting, berdasarkan data BPS bahwa pertumbuhan ekonomi, naiknya  konsumsi  rumah  tangga  serta  pengeluaran  pemerintah  mampu  membuktikan pemerataan  dalam  pembangunan  maupun  kesejahteraan  masyarakat  di  Kota  Surabaya, tetapi tidak dipungkiri masih terdapat permasalahan–permasalahan yang ada pada Indeks Pembangunan  Manusia.  Untuk  itu  diperlukan  kajian  pada  variabel-variabel  yang berdampak pada tingkat indeks pembangunan manusia, sehingga dapat dijadikan suatu acuan bagi Kota Surabaya maupun hinterland yang ada di daerah Surabaya.
Laporan  Pembangunan  Manusia  masa  1990  dari  Program  Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa (UNDP) memperkenalkan ukuran pembangunan manusia, yang juga dikenal sebagai indeks pembangunan manusia.
UNDP  menyatakan  bahwa  pembangunan  manusia  ialah  sebuah  proses  yang memungkinkan  orang  akan  mengambil  keputusan  yang  lebih  bebas,  tetapi  daya pembangunan dianggap sebagai media mencapai tujuan itu (Palayukan, 2019). Dengan mempertimbangkan  insan  sebagai  modal  negara  yang  berharga.  Tujuan  utama pembangunan manusia adalah meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Oleh  karena  itu,  untuk  memperkuat  keterampilan  manusia  sekaligus memaksimalkan  penggunaan  sumber  daya  komunal,  gagasan  pembangunan  manusia harus didasarkan pada masyarakat secara keseluruhan (Haliim, 2020).
Istilah  konsumsi  berasal  dari  dua  bahasa  yang  bermakna  berbeda.  Dalam  bahasa Belanda,  kata  consumptie  didefinisikan  sebagai  segala  aktivitas  yang  dilaksanakan dengan maksud menggunakan barang atau jasa. Sebaliknya, kata "consumption" dalam bahasa  Inggris  mengacu  pada  penggunaan,  pemanfaatan,  atau  pengeluaran  sesuatu (Salwa, 2019). Dalam teori ekonomi Makro, disebutkan bahwa konsumsi memiliki arti konsumsi,  sebuah  indikator  ekonomi  makro,  diwakili  oleh  huruf  "c"  dalam  kata consumption.
Pengeluaran  pemerintah  berfungsi  untuk  menyediakan  infrastruktur  dan  fasilitas yang  tidak  dapat  disediakan  oleh  sektor  swasta  untuk  memenuhi  permintaan  publik (Tawang, 2019). (Oates, 1993) menyatakan bahwa:
“Pemerintah daerah lebih efektif daripada pemerintah federal karena mereka dapat menawarkan  lebih  banyak  macam  barang  dan  jasa  publik  berdasarkan  keinginan masyarakat atau berseragam “
Dapat diartikan bahwa Pengeluaran Negara untuk memenuhi kebutuhan masyarakat sangat erat kaitannya dengan kewajiban membayar pajak, karena Negara harus mampu menghimpun  sumber  daya  yang  sebagian  besar  berasal  dari  pajak.  Pressman  (2004), Keyness menyatakan:
“…Karena  perekonomian  tidak  selalu  mencapai  full  employment  dan  stabilitas aktivitas ekonomi, intervensi pemerintah diperlukan...”
Berdasarkan  hal  tersebut,  untuk  mengatasi  ketidakstabilan  ekonomi  melalui implementasi  kebijakan  pemerintah,  intervensi  diperlukan.  Kebijakan  tersebut
diinteroretasikan  menjadi  kebijakan  fiskal  atau  pengeluaran  pemerintah  (Government Expenditure) yang diketahui lewat APBN bagi perekonomian nasional dan APBD bagi perekonomian daerah dapat digunakan untuk menentukan hal ini. Jika negara menetapkan kebijakan  pengadaan  barang  dan  jasa,  pengeluaran  publik  harus  dikeluarkan  untuk mengimplementasikan keputusan yang telah dibuat.

## Metode Penelitian
Metodologi penelitian kuantitatif digunakan. Penyelidikan ilmiah yang sistematis terhadap berbagai elemen dan kejadian dikenal sebagai penelitian kuantitatif yang dapat diakses  dan  hubungan  di  antara  mereka.  Informasi  yang  digunakan  dari  Badan  Pusat Statistik.
Riset  ini  dilakukan  dengan  teknik  penelitian  kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif meneliti hubungan antara banyak komponen dan peristiwa melalui pemeriksaan ilmiah yang  ketat.  Badan  Pusat  Statistik  dan  dpjk  kementrian  keuangan  Republik  Indonesia adalah tempat di mana informasi tersebut diperoleh
Adapun dalam persamaan regresi linier berganda, didapatkan model regresi: IPM = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Dimana: IPM = Indeks Pembangunan Manusia β0 = Konstanta X1 = Pertumbuhan Ekonomi X2 = Konsumsi Rumah Tangga X3 = Pengeluaran Pemerintah e = Error Populasi  pada  penelitian  ini  ialah  mencakup  seluruh  data  pada  Pertumbuhan Ekonomi, Pengeluaran Keperluan Rumah Tangga, Pengeluaran Pemerintah, dan Indeks Pembangunan  Manusia  di  Kota  Surabaya.  Sampel  data  Kemajuan  Perekonomian, Pengeluaran Keperluan Rumah Tangga, Indeks Pembangunan Manusia, dan Kebutuhan Pemerintah Kota Surabaya digunakan penelitian ini dan diukur secara time series pada periode 2011 – 2020.
Dalam  penelitian  ini  digunakan  teknik  Model  regresi  linier  berganda  dan  OLS. untuk mendapatkan hasil analisis regresi linier berganda program SPSS 25.0.

## Hasil dan Pembahasan
Temuan  Uji  Asumsi  Klasik  akan  terpenuhi  dalam  model  Ordinary  Least  Square (OLS) dengan pendekatan Best Linear Unbiased Estimator apabila Penentuan keputusan dengan menggunakan uji F dan uji T tidak bias dan telah memenuhi berbagai asumsi yang terkait  (Ghozali,  2006).  Jika  salah  satu  dari  pengertian  ini  tidak  terpenuhi,  maka  uji asumsi klasik tersebut sudah tidak bersifat BLUE (Best Linier Unbiased Estimator).
Dalam hal tersebut, terdapat beberapa proposisi klasik diantaranya:

## 1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  menentukan  data  terdistribusi  secara  normal  jika  hasil  Asymp  Sig (two-tailed) lebih banyak dari 0,05. Dalam riset ini, uji Kolmogorov Smirnov, diketahui memiliki  nilai  0,111  dan  Asymp.  Sig  (two-tailed)  senilai  0,200.  Nilai  signifikannya adalah 0,200 > 0,05. Kesimpulan ini dapat diambil karena data memiliki distribusi normal dan taraf signifikan lebih dari 0,05.

## 2. Uji Autokorelasi
Sasaran  pada  uji  autokorelasi  adalah  menentukan  adanya  penyimpangan pengganggu  residual  pada  periode  t  terkait  dengan  kekeliruan  periode  t-1  atau  tahun sebelumnya (Ghozali, 2006). Salah satunya dapat diuji dengan menggunakan Run test, yang  diketahui  memiliki  nilai  Asymp,  untuk  menguji  autokorelasi  ini.  Karena  tingkat signifikasi dua arah (Sig) sebesar 0,094 dan lebih tinggi dari nilai signifikansi 0,05 (0,094 >  0,05),  maka  mampu  dikatakan  bahwasanya  model  regresi  tidak  terdapat  gejala autokorelasi.

## 3. Uji Multikolinieritas
Menemukan adanya hubungan linear "sempurna" antara salah satu ataupun seluruh variabel bebas pada sebuah model regresi adalah target dari uji multikolinearitas. Nilai Varians  dari  faktor  inflasi.  Nilai  Variance  Inflation  Factor  dan  taraf  Tolerance  untuk menguji secara statistik ada tidaknya gejala multikolinearitas.
Berdasarkan  hasil  yang  telah  didapat  menyatakan  bahwa  ketiga  variabel independent dalam pengujian statistic pada IPM di Kota Surabaya.  Jika nilai VIF kurang dari 10 dan nilai toleransi lebih dari 0,10, maka hasilnya adalah sudah memenuhi kriteria tidak adanya gejala multikolinieritas.

## 4. Uji Heterokedeskitas
Uji  heterokedeskitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apa  ada  ketidaksamaan  dalam varians  residual  dalam  suatu  pengamatan  model  regresi.  Uji  heterokedeskitas  dapat dilakukan  dengan  memanfaatkan  metode  Rank  Spearman  dengan  melihat  korelasi residual pada seluruh variabel independent (X).
Hasil menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi Rank Spearman secara residual untuk tiga variabel  independent ialah Pertumbuhan Ekonomi, Konsumsi dalam Rumah Tangga, dan Pengeluaran dana Pemerintah di Kota Surabaya lebih dari 0,05. Nilai tertera membuktikan bahwasanya tidak ada hubungan antara variabel yang dijelaskan dan nilai residual.  Oleh  karena  itu,  tidak  ada  gejala  heterokodeskitas,  menurut  model  regresi tersebut.
Dari hasil yang analisis yang didapatkan, berikut ini adalah persamaan regresi linier berganda dihasilkan yaitu:
Y = 74,672 - 0,083 X1 + 0,001 X2 + 0,839 X3 Dengan  mempertimbangkan  persamaan  regresi  linier  berganda  yang  disebutkan sebelumnya, ialah sebagai berikut:
β0: Nilai 74,672 menunjukkan bahwa Indeks Pembangunan Manusia (Y) di Kota Surabaya  akan  naik  sebesar  74,672  jika  variabel  Kemajuan  Ekonomi  (X1),  Konsumsi Untuk Rumah Tangga (X2), dan Dana Pengeluaran Pemerintah (X3) bernilai konstan. β1:  Nilai  (-0,083)  menunjukkan  bahwa,  dengan  asumsi  Konsumsi  untuk  rumah tangga  (X2)  beserta  dana  pengeluaran  pemerintah  (X3)  konstan,  Indeks  Pembangunan Manusia (Y) di Kota Surabaya akan turun sebesar 0,083 poin, atau 8,3%, untuk setiap kenaikan 1% pertumbuhan ekonomi (X1).
β2:  Nilai  0,001  menunjukkan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Y)  di  Kota Surabaya meningkat sebesar 0,001 atau 0,1 persen jika variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1) dan Pengeluaran Pemerintah (X3) dianggap konstan, dan masing-masing variabel Konsumsi Rumah Tangga (X2) dinaikkan sebesar 1%.
β3:  Nilai  0,839  menunjukkan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Y)  di  Kota Surabaya akan naik sebesar 0,839 atau 83,9 persen jika variabel Pertumbuhan Ekonomi
(X1)  dan  Konsumsi  Rumah  Tangga  (X2)  dianggap  konstan,  dan  jika  masing-masing variabel Pengeluaran Pemerintah (X3) mengalami kenaikan 1%.

## Koefisien Determinasi (R2)
Variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Y)  secara  simultan  dipengaruhi  oleh variabel  Kemajuan  ekonomi  (X1),  konsumsi  untuk  rumah  tangga  (X2),  dan  dana pengeluaran  pemerintah  (X3)  sebesar  0,984  atau  98,4%  sesuai  dengan  nilai  koefisien determinasi atau R2. Variabel lain di luar variabel yang dianalisis berdampak terhadap sisanya sebesar (100% - 98,4% = 1,6%).
Uji  F  memastikan  apakah  variabel  mandiri  memiliki  dampak  gabungan  pada variabel terikat. Bila F hitung > F tabel dan sig = 0,05, variabel bebas secara simultan berpengaruh terhadap variabel terikat, sesuai dengan kaidah uji F. Apabila taraf pada F hitung  <  F  tabel  dan  sig  ≥  α  =  0,05,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwasanya  variabel independen secara simultan tidak memiliki suatu akibat pada variabel dependen.
Diketahui  bahwasanya  nilai  pada  F  hitung  sejumlah  126,471  dengan  tingkat signifikansi senilai 0,000b dan signifikansi 5 % atau α = 0,05. Artinya nilai Untuk nilai F, Sig adalah 0,000 < 0,05. Tabel diperoleh sebagai berikut:
df1 (k) = 3 df2 (n – k – 1) = 10 – 3 - 1 = 6 Ftabel = 4,76
Dari hasil di atas terlihat jelas nilai F hitung 126,471 ≥ F tabel 4,76, sehingga dapat disimpulkan  H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Maksudnya  pada  Indikator  Pembangunan Manusia  di  Kota  Surabaya  dipengaruhi  secara  positif  oleh  pertumbuhan  ekonomi, konsumsi untuk rumah tangga, dan dana pengeluaran pemerintah secara bersamaan. Hal tersebut juga mampu digambarkan pada kurva distribusi Uji F berikut:

## Gambar 1 Kurva Distribusi Uji F
Tabel 1 Hasil Uji T

## Variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1)
Pada tabel diatas diketahui bahwasanya t hitung bernilai -2,457. Nilai sig pada taraf signifikansi  (α /  2  =  0,025).  Nilai  df  (n-k-1)  sebesar  6,  diperoleh  t tabel  yang  bernilai 2,447, didapatkan t hitung sebesar – 2,457 ≥ t tabel 2,447. Artinya H0 tidak dapat diterima dan H1 diterima, syarat taraf signifikansi 0,05 > 0,049. Hasilnya, dapat dikatakan bahwa
Variabel t hitung t tabel Sig.
Pertumbuhan Ekonomi (X1) -2,457 2,447 0,049 Konsumsi Rumah Tangga (X2) 0,322 2,447 0,758 Pengeluaran Pemerintah (X3) 8,880 2,447 0,000
di  Kota  Surabaya,  variabel  Indikator  Pembangunan  Manusia  secara  signifikan  dan sebagian dipengaruhi secara negatif oleh variabel Pertumbuhan Ekonomi.

## Variabel Konsumsi Rumah Tangga (X2)
Pada tabel diatas diketahui bahwasanya t hitung bernilai 0,322. Nilai sig pada taraf signifikansi (α / 2 = 0,025). Nilai df (n-k-1) sebesar 6, diperoleh t tabel dengan nilai 2,447, maka t hitung sebesar 0,322 ≤ t tabel 2,447 yang memiliki artian bahwa H0 dapat diterima sedangkan H1 dapat ditolak pada taraf signifikansi 0,05 < 0,758. Oleh karena itu, variabel Konsumsi  Rumah  Tangga  tidak  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  variabel  Indeks Pembangunan Manusia Kota Surabaya.

## Variabel Pengeluaran Pemerintah (X3)
Pada  tabel  diatas  diketahui  bahwasanya nilai  sig  pada  taraf  signifikansi  (α  /  2  = 0,025). Nilai df (n-k-1) adalah 6, t tabel diperoleh dengan nilai 8,880, maka hasilnya t hitung 8,880 lebih besar dari t tabel 2,447  yang menunjukkan bahwa H0 dapat ditolak dan H1 dapat diterima pada taraf signifikansi 0,000 < 0,05. Jadi, Variabel pengeluaran pemerintah  memiliki  pengaruh  positif  dan  cukup  besar  terhadap  variabel  Indeks Pembangunan Manusia Kota Surabaya.

## Pengaruh hubungan antara variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y)
Variabel Indeks Pembangunan Manusia secara signifikan dan negatif dipengaruhi oleh variabel pertumbuhan ekonomi di Kota Surabaya periode 2011  – 2020. Kenaikan Indeks Pembangunan Manusia telah dipengaruhi oleh perkembangan kota Surabaya yang berfluktuasi. Kota Surabaya memiliki sektor unggulan pada perdagangan atau penjualan besar dan eceran yaitu Industri Pengelolaan, Reparasi Sepeda Motor dan Mobil dimana industri  tersebut  menyumbang  nilai  paling  besar  dan  mengalami  peningkatan  setiap tahunnya  pada  PDRB  Kota  Surabaya,  sedangkan  pada  sektor  penggerak  Indeks Pembangunan Manusia yang lain, seperti Jasa Pendidikan juga Jasa Kegiatan sosial dan Kesehatan Mayarakat tetap mengalami  kenaikan pada tiap tahunnya tetapi tidak terlalu besar perkembangannya.
Dapat  disimpulkan  bahwasanya  pertumbuhan  ekonomi  dapat  mencerminkan kualitas  produktifitas  pada  masyarakat  setempat  dalam  mengelola  sumber  daya  pada wilayah setempat secara maksimal. Hal ini terbukti memiliki keterkaitan yang signifikan dengan penelitian Akmal (2022) bahwasanya di Daerah Istimewa Yogyakarta ekspansi ekonomi  signifikan  dan  negatif  mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia.  Hal tersebut  dikarenakan  ketika  melakukan  pengelolaan  sektor  penunjang  dan  pendorong kemajuan  pada  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  mengalami  pelambatan  atau  belum maksimal  dalam  pelaksanaannya  sehingga  berpengaruh  terhadap  kesejahteraan masyarakat.

## Pengaruh  hubungan  antara  variabel  Konsumsi  Rumah  Tangga  (X2)  terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y)
Variabel  Y  yaitu  IPM  secara  parsial  tidak  berpengaruh  oleh  Konsumsi  Rumah Tangga  di  Kota  Surabaya  pada  periode  2011–2020.  Hal  tersebut  dikarenakan  ketika pendapatan  seseorang  meningkat,  maka  seseorang  dapat  memenuhi  kebutuhan otonomusnya.  Sehingga  mereka  dapat  melakukan  tambahan  konsumsi  (marginal prosperity to consume). Sedangkan kecenderungan rata-rata untuk mengkonsumsi, atau rasio  konsumsi  terhadap  pendapatan,  akan  menurun  ketika  pendapatan  meningkat, seseorang  yang  memiliki  pendapatan  yang  besar  cenderung  memilih  menabung  dalam jumlah yang besar pula mengingat suku bunga yang akan mereka dapatkan (Atmaja et al., 2022).
Begitu  halnya  di  Kota  Surabaya,  rumah  tangga  sendiri  merupakan  sekelompok orang  dengan  karakteristik  yang  berbeda,  begitu  pula  dengan  pengeluaran  konsumsi maupun  pendapatannya,  pengeluaran  konsumsi  juga  dibagi  dua  yaitu  konsumsi  non makanan dan konsumsi non makanan, meskipun Kota Surabaya adalah kota yang maju, dilihat pada data pengeluaran konsumsi makanan lebih kecil dari pada pengeluaran non makanan,  tetapi  pengeluaran  non  makanan  pada  rumah  tangga  sendiri  berbeda  beda seperti  hutang,  menabung  maupun  berkegiatan  dalam  pasar  modal  dan  masih  terdapat rumah  tangga  yang  selisih  penerimaan  dan  pengeluarannya  sampai  defisit,  sedangkan pada  Indeks  Pembangunan  Manusia  sendiri  dapat  meningkat  dengan  perbaikan  pada sektor  Kesehatan  dan  Pendidikan.  Terbukti  bahwa  konsumsi  rumah  tangga  di  Kota Surabaya pada tahun 2011 hingga 2020 tidak akan berdampak pada IPM.

## Pengaruh hubungan antara variabel Pengeluaran Pemerintah (X3) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y)
Di  Surabaya  antara  tahun  2011  dan  2020,  variabel  Pengeluaran  Pemerintah memiliki  dampak  positif  yang  signifikan  dan  moderat  terhadap  variabel  indeks pembangunan  manusia.  Pemerintah  merupakan  pemegang  kebijakan  dalam pemerintahan,  dalam  pembangunan  kesejahteraan  manusia,  pemerintah  harus memperhatikan 2 faktor utama yaitu: Pendidikan dan Kesehatan (Habibi, 2022). Hasil uji pada  Pengeluaran  Pemerintah  Kota  Surabaya  tahun  2011  –  2020  menandakan  bahwa Infrastruktur dan fasilitas di Kota Surabaya cukup lengkap dan baik. Para penduduknya telah menggunakan akses ini dengan mudah.
Pemerintah  kota  Surabaya  juga  memiliki  program  pengendalian  penduduk  dan keluarga  berencana  serta  Pendidikan  gratis  yang  diupayakan  untuk  kesejahteraan masyarakat  Kota  Surabaya.  Dalam  teori  Wagner,  besarnya  pengeluaran  pemerintah mempunyai  keterkaitan  dengan  pendapatan  perkapita/GDP  yang  disebabkan  karena pengeluaran pemerintah akan meningkat lebih cepat daripada PDB (Wafa, 2023). Hal ini sejalan  dengan  pernyataan  Mujiningrum  (2013)  yang  menjelaskan  kesejahteraan pendudukan  berkaitan  dengan  pengeluaran  pemerintah,  serta  selaras  dengan  penelitian dari  Mahulauw  (2017)  yang  menyatakan bahwa  investasi  publik,  khususnya  di  bidang
kesehatan dan pendidikan, memiliki dampak yang cukup besar pada indeks pembangunan manusia.

## Kesimpulan
Berdasarkan temuan pengujian serta analisis, kesimpulan berikut ini dibuat:
Pertumbuhan  ekonomi  antara  tahun  2011  hingga  2020  akan  berdampak  negatif signifikan  bagi  indeks  pembangunan  manusia  di  Surabaya.  Hal  ini  dikarenakan  sektor perdagangan besar dan eceran yang utama di kota Surabaya, sedangkan sektor-sektor lain yang menjadi penentu indeks pembangunan manusia, seperti pendidikan, kesehatan dan kegiatan  sosial  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya,  namun  tidak  signifikan. Akibatnya, pertumbuhan ekonomi Surabaya akan menurun seiring dengan menurunnya Indeks Pembangunan Manusia.
Indeks  pembangunan  manusia tidak  terpengaruh  secara  signifikan  oleh  konsumsi rumah tangga di Kota Surabaya tahun 2011 – 2020. Hal ini disebabkan oleh Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga pada masyarakat Kota Surabaya dilihat pada data pengeluaran konsumsi makanan lebih kecil dari pada pengeluaran non makanan ,tetapi pengeluaran non makanan pada rumah tangga sendiri berbeda beda seperti hutang ,menabung maupun berkegiatan  dalam  pasar  modal,  dan  masih  terdapat  rumah  tangga  yang  selisih penerimaan  dan  pengeluarannya  sampai  defisit,  sehingga  perkembangan  Indikator Pembangunan Manusia di Kota Surabaya dari tahun 2011 hingga 2020 tidak dipengaruhi oleh konsumsi rumah tangga.
Pada  tahun  2011-2020,  pengeluaran  pemerintah  akan  memberikan  dampak  yang baik  dan  cukup  besar  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Kota  Surabaya.  Hal  ini disebabkan  oleh  fakta  bahwa infrastruktur  dan  fasilitas  di  Kota  Surabaya  sudah cukup lengkap, dan masyarakat telah menggunakan akses tersebut dengan mudah, terutama di sektor kesehatan dan pendidikan. Pemerintah kota Surabaya juga telah memiliki program pengendalian penduduk dan keluarga berencana serta Pendidikan gratis yang diupayakan untuk  kesejahteraan  masyarakat  Kota  Surabaya.  Sehingga  Pertumbuhan  Indeks Pembangunan Manusia Kota Surabaya dipengaruhi oleh pengeluaran pemerintah.

## BIBLIOGRAPHY
Akmal, T. J. (2022). Analisis Pengaruh Pembangunan Infrastuktur, Tingkat kemiskinan dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  diprovinsi Aceh . Universitas Islam Negeri Ar-Raniry.
Ananda,  C.  F.  (2018). Pembangunan  ekonomi  daerah:  dinamika  dan  strategi pembangunan . Universitas Brawijaya Press.
Atmaja,  A.  R.,  Devi,  S.,  Atmaja,  H.  K.,  &  Lubis,  I.  (2022).  Pengaruh  Pendapatan Terhadap Pola Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Di Kota Sibolga Tahun 2022 (Implikasi Fungsi Konsumsi Keynes). Eqien-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 11 (02), 1– 13.
Ghozali, I. (2006). Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS . Badan Penerbit
Syntax Literate , Vol. 8, No. 7, Juli 2023
Universitas Diponegoro.
Ginting,  C.  (2019). KS,(2008)“Analisis  Pembangunan  Manusia  di  Indonesia.” Tesis Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara Medan, diakses dari ….
Habibi,  M.  M.  (2022).  Sinergi  Peran  Pemerintah  Desa  dan  Masyarakat  dalam Pengembangan Desa Wisata untuk Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat. Jurnal Ilmiah Pendidikan Pancasila Dan Kewarganegaraan , 7 (2), 429–437.
Haliim, W. (2020). Kebijakan Pembangunan Dalam Konsep Kepemimpinan Partisipatif. Jurnal Kebijakan Pembangunan , 15 (1), 91–104.
Hasan, M., & Azis, M. (2018). Pembangunan Ekonomi & Pemberdayaan Masyarakat: Strategi  Pembangunan  Manusia  dalam  Perspektif  Ekonomi  Lokal .  CV.  Nur  Lina Bekerjasama dengan Pustaka Taman Ilmu.
Mahulauw,  A.  K.,  Santosa,  D.  B.,  &  Mahardika,  P.  (2017).  Pengaruh  Pengeluaran Kesehatan  dan  Pendidikan  Serta  Infrastruktur  Terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia di Provinsi Maluku. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 14 (2), 122–148.
Mujiningrum,  D.,  &  Nugroho,  S.  B.  M.  (2013). Analisis  Pengaruh  Distribusi Pendapatan, Angka  Melek  Huruf  Perempuan,  serta  Pengeluaran  Pemerintah  pada Sektor  Pendidikan  dan  Kesehatan  terhadap  Variasi  Kesejahteraan  Anak  Antar Provinsi di Indonesia Tahun 2010 . Fakultas Ekonomika dan Bisnis.
Palayukan,  M.  (2019).  Pengaruh  belanja  pemerintah  terhadap  indeks  pembangunan manusia: Studi kasus provinsi Sulawesi Tenggara. Jurnal BPPK: Badan Pendidikan Dan Pelatihan Keuangan , 12 (2), 74–91.
Salwa,  D.  K.  (2019).  Teori  Konsumsi  Dalam  Ekonomi  Islam  dan  Implementasinya. LABATILA: Jurnal Ilmu Ekonomi Islam , 3 (02), 172–189.
Tawang,  B.  (2019). Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Dan  Investasi  Terhadap Pengembangan  Sektor  Pariwisata  Contoh  Kasus  (Nusa  Tenggara  Barat,  Sulawesi Selatan, Sulawesi Utara Dan Papua) . Universitas Hasanuddin.
Wafa,  K.  (2023). Analisis  Pengaruh  Jumlah  Tenaga  Kerja,  Pengeluaran  Pemerintah, Tingkat  Pendidikan  Dan  Pendapatan  Asli  Daerah  (Pad)  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Banten Tahun 2012-2017 . Universitas Islam Indonesia.
Yorisca,  Y.  (2020).  Pembangunan  Hukum  Yang  Berkelanjutan:  Langkah  Penjaminan Hukum  Dalam  Mencapai  Pembangunan  Nasional  Yang  Berkelanjutan. Jurnal Legislasi Indonesia , 17 (1), 98–111.

## Copyright holder:
Firly Annisa, Wiwin Priana Primandhana (2023)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: