## KAJIAN KINERJA KONSULTAN SUPERVISI PROYEK KONSTRUKSI JALAN DI WILAYAH ACEH
Taufik Prawira Hidayah 1 , Anton Soekiman 2
1) Program Studi Magister Teknik Sipil, Sekolah Pascasarjana Universitas Katholik
Parahyangan. Jl. Merdeka No.30 Bandung 40117,
email:taufikprawirahidayah@gmail.com
2) Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Sipil Universitas Katholik Parahyangan Jl. Ciumbeleuit No.94 Bandung 40141, email: antonsoekiman@yahoo.com
Abstract  : This  study  was  conducted  to  analyze  the  factors  that  most  affect  the  performance and  how’s  performance  Supervision  Consultant  in  Aceh  region.    Respondents  in  this  study amounted to 75 people consisting of supervising consultant residing in Aceh region . Testing the hypothesis in the research done by using path analysis.  Descriptive analysis results of this study showing the supervising consultant's performance in  Aceh region is good with a mean total of 3.7826, the effect of each variable and a significant variable or the most influence with the  performance  of  a  supervision  consultant  is  education  variable  (X1)  with  a  value  of  3%, training  variable  (X2)  with  a  value  of  7.37%,  skill  variable  (X3)  with  a  value  of  4.45%, experience variable (X4) with a value of 1.78%, incentive variable (X5) with a value of 0.01%, salary variable (Y1) with a value of 14.9%,  motivation variable (Y2) with a value of 0.09% and a salary variable (Y1) through Training (X2) with value of 11.1%, a salary variable (Y1) through  experience  (X4)  with  a  value  of  6.27%,    motivation  variable  (Y2)  with  a  value  of 0.03%.
Keywords: Supervisin consultant, performance, descriptive analysis, path analysis
Abstrak :  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisa  faktor  yang  paling  berpengaruh terhadap kinerja Konsultan Supervisi serta bagaimana kinerja Konsultan Supervisi di wilayah Aceh.    Responden  dalam  penelitian  ini  berjumlah  75  orang  yang  terdiri  dari  konsultan supervisi yang berada di wilayah Aceh. Pengujian hipotesis dalam penelitian dilakukan dengan menggunakan  path  analysis.    Hasil  analisis  deskriptif  dari  penelitian  ini  adalah  kinerja konsultan  supervisi  di  wilayah  Aceh  sudah  baik  dengan  nilai  mean  total  3,7826,  besarnya pengaruh  tiap  variabel  serta  variabel  yang  signifikan  atau  paling  berpengaruh  langsung terhadap  kinerja  seorang  konsultan  supervisi  adalah  variabel  pendidikan  (X1)  dengan  nilai sebesar  3%,  variabel  pelatihan  (X2)  dengan  nilai  sebesar  7,37%,  variabel  skill  (X3)  dengan nilai sebesar 4,45%, variabel  pengalaman (X4) dengan  nilai sebesar 1,78%, variabel insentif (X5)  dengan  nilai  sebesar  0,01%,  variabel  salary  (Y1)  dengan  nilai  sebesar  14,9%,  variabel motivasi  (Y2)  dengan  nilai  sebesar  0,09%    dan  variabel  salary  (Y1)  melalui  Pelatihan  (X2) dengan  nilai  sebesar  11,1%,  variabel  salary  (Y1)  melalui  Pengalaman  (X4)  dengan  nilai sebesar 6,27%, variabel motivasi (Y2) dengan nilai sebesar 0,03%.
Kata kunci: konsultan Supervisi, kinerja, analisis deskriptif,  path analysis.
Pembangunan jaringan jalan di wilayah Aceh  sangat  pesat  pasca  bencana  alam Tsunami  yang  melanda  Aceh  pada  tahun 2004 yang lalu.  Suatu proyek pembangunan jalan  dapat  dikatakan  berhasil  jika  waktu penyelesaiannya  tepat  waktu,  sesuai  dengan
anggaran yang dianggarkan serta mutu sesuai dengan  spesifikasi.    Selain  itu  faktor  lain proyek konstruksi dikatakan memiliki kinerja baik  disebabkan  oleh  adanya  pengawasan yang  baik    Pengawasan  merupakan  suatu upaya  agar  kegiatan  pekerjaan  dilaksanakan
ISSN 2407-733X E-ISSN 2407-9200 pp.  105-116

## Jurnal Teknik Sipil Unaya
sesuai  dengan  yang  direncanakan.    Proyek yang  memiliki  kinerja  yang  baik  salah  satu sebabnya  di  akibatkan  adanya  pengawasan
yang baik Supriadi (2004). Pengawasan proyek ( Project Monitoring ) bertujuan untuk :
1. Mengevaluasi dan monitoring realisasi fisik dan financial dan menilai efisiensi dan  efektifitasnya  secara  kuantitatif apakah sesuai dengan rencana kerja. 2. Meneliti  dan  mengevaluasi  kondisi proyek  dan  memberikan  saran-saran atau pengarahan jika terdapat permasalahan  yang  berdampak  pada kemajuan Proyek.
3. Menginformasikan  temuan-temuan  di lapangan  dan  memberikan  saran-saran konstruktif kepada manajemen Tujuan penelitian ini mengidentifikasi  faktor  apakah  yang paling  mempengaruhi  kinerja  konsultan supervisi serta seberapa besarnya pengaruh  tiap  faktor  tersebut  terhadap kinerja seorang konsultan supervisi khususnya  konsultan  supervisi  yang berada di wilayah Provinsi Aceh.
Penelitian  ini menggunakan path analysis.

## KAJIAN PUSTAKA

## Penelitian yang relevan
Dalam  Michael  (2005)  dikatakan bahwa faktor-faktor berpengaruh terhadap kinerja diantaranya :
1. Mampu bekerja sesuai dengan spesifikasi  dan  mengikuti  prosedur yang ada
2. Kemampuan berkomunikasi
3. Keahlian interpersonal
4. Mampu bekerja sama dalam tim
5. Inisiatif
6. Memiliki  pengetahuan  kerja  dan  sifat profesionalisme
7. Keahlian analitis
8. Produktifitas
9. Memiliki sifat kepemimpinan
10. Berkualitas
Dalam  Hasibuan  (2005)  dikatakan bahwa  hal  yang  berpengaruh  terhadap salary/kompensasi yang berpengaruh terhadap kinerja yaitu :
1. Meningkatkan kinerja
2. Ikatan kerjasama
3. Kepuasan kerja
4. Pengadaan efektif
5. Motivasi
6. Stabilitas karyawan
7. Disiplin
Dalam  Johnstone et  al. (2002) dikatakan  kaitan  pengalaman  terhadap kinerja yaitu:
1. Pengalaman  kerja  memiliki  dasar lebih  baik  karena  pengetahuan  yang mereka miliki lebih besar
2. Semakin sering bekerja maka semakin  banyak  wawasan  mengenai pekerjaan yang mereka sering kerjakan
Lubis (2008) mengatakan  kaitan motivasi terhadap kinerja yaitu:
1. Rasa aman dalam bekerja
2. Kebutuhan ekonomis
3. Kepuasan dalam melakukan
pekerjaan
4. Rasa ingin tahu akan pekerjaan
5. Menggunakan cara-cara baru
6. Adanya penghargaan pretasi kerja
Adapun  faktor  yang  mempengaruhi kinerja konsultan supervisi menurut Riduwan (2006) adalah :
1. Inisiatif
a. Berfikir positif
b. Kreatifitas
2. Ketepatan waktu
a. Pencapaian
b. prestasi pekerjaan
3. Kualitas pekerjaan
1. Kepuasan owner
4. Komunikasi
Menurut  Juanim  (2004),  analisi  jalur adalah  bagian  dari  model  regresi  yang dapat digunakan untuk menganalisi hubungan sebab akibat antar satu variabel dengan variabel lainnya.

## Menentukan ukuran sampel
Teknik
pengambilan sampel menggunakan  rumus  Taro  Yamane  yang diambil  dalam  Riduwan  (2007)  adalah sebagai berikut :

## Teknik analisa data
Analisa  data  yang  dilakukan  adalah analisa data kuantitatif.
Dalam
pembahasan  ini  hanya  dikemukakan  jenis skala  sikap  yang  biasa  digunakan  yaitu skala Likert

## Uji normalitas
Uji  normalitas  adalah  uji  yang dilakukan  untuk  mengecek  apakah  data penelitian  kita  berasal  dari  populasi  yang sebarannya normal. Uji ini perlu dilakukan  karena  semua  perhitungan statistik parametric. Uji normalitas bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  data yang  diperoleh  dari  hasil  penelitian berdistribusi normal atau tidak

## Uji validitas
Menurut Sugiyono (2006) Uji validitas  adalah  suatu  langkah  pengujian yang  dilakukan  terhadap  isi  atau  content dari suatu instrumen, dengan tujuan untuk mengukur  ketepatan  instrumen  yang digunakan  dalam  suatu  penelitian.  Uji validitas  ini  bertujuan  untuk  menguji ketepatan dan kecermatan suatu instrumen pengukuran  dalam  melakukan  fungsi ukurnya,  agar  data  yang  diperoleh  sesuai dengan  tujuan  diadakannyapengukuran tersebut
Uji reliabilitas
Uji reliabilitas adalah proses pengukuran terhadap
ketepatan
(konsisten) dari suatu instrumen. Pengujian ini dimaksudkan untuk menjamin  instrumen  yang  digunakan merupakan sebuah instrumen yang handal, konsistensi, stabil dan
dependibalitas,  sehingga  bila  digunakan
n =                                                  (1) N .d 2 +1 N

## Jurnal Teknik Sipil Unaya
berkali-kali dapat menghasilkan data yang sama
Konsep  dasar  analisis  jalur  ( path analysis )
Menurut Juanim (2004), analisis jalur adalah  bagian  dari  model  regresi  yang dapat digunakan untuk menganalisi hubungan sebab akibat antar satu variabel dengan  variabel  lainnya.    Analisis  ini digunakan  untuk  menguji  fit  dari  matriks korelasi  terhadap  dua  atau  lebih  model kausal  yang  sedang  dibandingkan  dengan peneliti. Beberapa asumsi yang mendasari analisa jalur adalah :
1 Hubungan  antar  variabel  bersifat linear, adaptif dan bersifat normal.
2 Recursivity ,  hanya  sistem  aliran kausal  ke  satu  arah  artinya  tidak  ada arah kausalitas yang berbalik.
3 Variabel  terikat  (endogen)  minimal dalam skala ukur interval dan ratio.
4 Menggunakan probability sampling .
5 Observed variables .
6 Model  yang  dianalisa  dianalisis  dan
diidentifikasi dengan benar berdasarkan  teori  dan  konsep  yang relevan.
Uji  kecocokan  model  analisis  jalur ( path analysis )
Uji  kecocokan  model  analisis  jalur bertujuan untuk menguji kecocokan antara data  dengan  model  yang  dibuat.    Adapun indikator  yang  digunakan  untuk  uji kecocokan model path ini adalah:
1. CMIN/DF  ( normed  Chi  Square ) Dimana  batasan  nilai  CMIN/DF  yang lebih  kecil  atau  sama  dengan  2,0  atau 3,0.
2. GFI  ( godness  of  fit  index ),  nilai  GFI
dikatakan baik adalah ≥ 0,90
3. AGFI  ( adjusted GFI),  .  Tingkat penerimaan  yang  direkomendasikan adalah bila mempunyai nilai sama atau lebih besar dari 0,9
4. CFI  ( comparative  fit  index ),  model dikatakan  baik  apabila  memiliki  nilai CFI yang mendekati 1.
5. RMSEA  ( root  mean  square  error  of approximation ),  dimana  batasan  Nilai
RMSEA lebih kecil atau sama dengan 0,08
6. TLI  ( Tuker-Lewis  index ),  dimana Nilai  yang  direkomendasikan  sebagai acuan  untuk  diterimanya  sebuah model  adalah  lebih  besar  atau  sama dengan 0,9 dan nilai yang mendekati 1 7. NFI  ( Normed  fit  index ),  suatu  model dikatakan  fit  apabila  mempunyai  nilai NFI ≥ 0,9.

## METODOLOGI PENELITIAN
Faktor  yang  mempengaruhi  kinerja konsultan supervisi
Faktor  dan  sub  faktor  hasil  dari  studi literatur  akan  digunakan  dalam  penelitan ini.    Kinerja  konsultan  supervisi  dalam penelitian  ini  dipengaruhi  oleh  7  faktor utama yaitu:
1. Pendidikan (Tabitha et al. , 2013)
2. Pelatihan (Tabitha et al. , 2013)
3. Skill (Hoai et al., 2008)
4. Pengalaman (Johnstone et al. ,  2002)
5. Insentif (Mangkupawira, 2002)
6. Salary (Hasibuan, 2005)
7. Motivasi (Lubis, 2008)
Selanjutnya dari ke-tujuh faktor inilah nantinya akan dikaji seberapa besar faktor ini berpengaruh terhadap kinerja konsultan  supervisi  dan  faktor  manakah yang  paling  berpengaruh  terhadap  kinerja konsultan  supervisi  pada  pelaksanaan proyek konstruksi jalan di Provinsi Aceh Pengolahan  data  yang  dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Analisis deskriptif
2. Uji normalitas
3. Uji validitas
4. Uji reliabilitas
5. Analisis jalur ( path analysis )

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data dalam penelitian yang diperoleh  dari  kuesioner  berasal  dari
pihak  Konsultan  supervisi yang  berada  di
wilayah Provinsi Aceh, penyebaran kuesioner  dilakukan  dalam  kurun  waktu
Februari 2015 sampai dengan Maret 2015 yang dilakukan dengan cara penyampaian langsung kepada pihak Konsultan Supervisi.  Kuesioner yang disebarkan ada sebanyak  75  set  dimana  kuesioner  yang dikembalikan  sebanyak  69  set  dengan respon  rate  pengisian  kuesioner  sebesar
92%.
Deskripsi Pengalaman Kerja

## Responden
Dari  hasil  data  yang  diperoleh  dari penyebaran  kuesioner  diperoleh  data pengalaman  kerja  responden  sebagai berikut:

## Tabel 1 . Pengalaman Kerja Responden
LAMA BEKERJA (TAHUN) ORANG RESPONDEN 1-5 Tahun 4 6-10 Tahun 40 11-15 Tahun 12 16-20 Tahun 13

## Deskripsi Pendidikan Kerja Responden
Dari  hasil  data  yang  diperoleh  dari penyebaran  kuesioner  diperoleh  data tingkat  pendidikan  responden  sebagai berikut:

## Tabel 2 . Tingkat Pendidikan Responden
PENDIDIKAN TERAKHIR ORANG RESPONDEN D3 0 S1 64 S2 5 S3 0

## Deskripsi Jabatan Responden
Dari  hasil  data  yang  diperoleh  dari penyebaran  kuesioner  diperoleh  data jabatan responden sebagai berikut:

## Tabel 3 . Jabatan Responden
JABATAN ORANG RESPONDEN SE 19 CI 25 QE 18 INSPECTOR 3 SURVEYOR 0 LAB TECHNICIAN 4

## Jurnal Teknik Sipil Unaya

## Deskripsi Jenis Pekerjaan Yang Pernah Diawasi Responden
Dari  hasil  data  yang  diperoleh  dari penyebaran kuesioner diperoleh data jenis pekerjaan  jalan  yang  pernah  diawasi  oleh responden sebagai berikut:
Tabel  4  .  Jenis  Pekerjaan  Yang  Pernah Diawasi
JENIS PEKERJAAN ORANG RESPONDEN Pembangunan jalan baru 18 Peningkatan jalan baru 33 Rehabilitasi dan rekonstruksi 18 lainnya 0
Deskripsi  Jenis  Kompleksitas  Pekerjaan

## Yang Pernah Diawasi Responden
Dari  hasil  data  yang  diperoleh  dari penyebaran  kuesioner  diperoleh  data kompleksitas  jenis  pekerjaan  jalan  yang pernah  diawasi  oleh  responden  sebagai berikut:
Tabel 5 . Kompleksitas Jenis Pekerjaan Yang Pernah Diawasi
KOMPLEKSITAS PEKERJAAN ORANG RESPONDEN Jalan provinsi 27 Jalan kabupaten 27 Jalan perkotaan 15 Jalan tol 0 Hasil Analisis Deskirptif Penilaian analisa deskriptif dilakukan dengan melihat rata-rata
( means )  yang  diperoleh  untuk  menarik kesimpulan.
Berikut kriteria penilaian yang dilakukan:
Rata-rata =
Hasil  dari  nilai  rata-rata  dipetakan  ke rentang  skala  yang  mempertimbangkan informasi interval berikut ini Interval =
Adapun rentang skala penilaiannya adalah sebagai berikut:
Tidak baik (Sangat rendah) Kurang baik (Rendah) Cukup baik (Sedang) Baik (Ting gi) Sangat baik (Sangat tinggi)

## Gambar 1 . Rentang penilaian
Adapun  hasil  penilaian  analisis  deskriptif yaitu:
Tabel 6 . Hasil Penilaian Uji Deskriptif
FAKTOR NILAI MEAN TOTAL KETERANGAN Pendidikan (X1) 3,8290 Tinggi Pelatihan (X2) 3,1691 Cukup baik Skill (X3) 4,1350 Sangat tinggi Pengalaman (X4) 3,6957 Tinggi Insentif (X5) 3,2493 Cukup baik Salary (Y1) 3,9674 Sangat baik Motivasi (Y2) 2,7702 Sedang Kinerja (Y3) 3,7826 Tinggi Analisis jalur ( path analysis )
pengujian  path  dilakukan  dengan menggunakan  perangkat  lunak  ( software )
Total skor jawaban responden per indikator Banyaknya jumlah responden (2) Nilai tertinggi – Nilai terendah Banyaknya Kelas (3) 1 1,08 2,60 3,40  4,20 5
AMOS,  diagram  jalur  dapat  dilihat  pada gambar 2.  Berikut adalah hasil pengujian kecocokan model analisis jalur:

## Tabel 7. Hasil Uji Kecocokan Model Path
Model Kriteria Nilai Ha sil Kesimpulan CMIN /DF ≤ 3,00 1.0 04 Memenuhi syarat secara Signifikan GFI ≥ 0,90 983 Memenuhi syarat secara Signifikan AGFI ≥ 0,90 .87 4 Hampir memenuhi syarat CFI ≥ 0,90. 1.0 00 Memenuhi syarat secara Signifikan RMSE A ≤ 0,08. .00 8 Memenuhi syarat secara Signifikan TLI ≥ 0,90. .99 9 Memenuhi syarat secara Signifikan NFI ≥ 0,90. .97 0 Memenuhi syarat secara Signifikan
Uji  signifikansi  secara  individual  analisis jalur  dicari  dengan  membandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas sig.
Dasar  pengambilan  keputusan  sebagai berikut:
Jika  nilai  probabilitas  sig  0,05  lebih kecil  atau  sama  dengan  nilai  probabilitas atau (SIG ≤ 0,05),
1. maka Ha diterima dan Ho ditolak artinya signifikan
2. Jika  nilai  probabilitas  sig  0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas  atau  (SIG  ≥  0,05), maka Ha ditolak dan Ho diterima artinya tidak signifikan
Dengan  mengunakan  perangkat  lunak AMOS v22 diperoleh hasil :
Gambar 2.  Model Estimasi Parameter Kinerja Konsultan Supervisi
Tabel 8.  Hasil Pengujian Hipotesis Secara Individual Model Path
Variable to Estimate S.E. C.R. P Label alpha 5% Mean_y1 <--- Mean_X1 -0,136 0,084 -1,626 0,104 par_1 Tidak Signifikan Mean_y1 <--- Mean_X2 0,424 0,108 3,933 *** par_2 Signifikan Mean_y1 <--- Mean_X3 0,195 0,151 1,29 0,197 par_3 Tidak Signifikan Mean_y1 <--- Mean_X4 0,31 0,127 2,448 0,014 par_4 Signifikan Mean_y2 <--- Mean_y1 -0,008 0,169 -0,045 0,964 par_12 Tidak Signifikan Mean_y2 <--- Mean_X5 0,555 0,123 4,498 *** par_10 Signifikan Mean_y2 <--- Mean_X2 0,175 0,155 1,129 0,259 par_24 Tidak Signifikan Mean_y3 <--- Mean_X1 0,04 0,137 0,29 0,772 par_6 Tidak Signifikan Mean_y3 <--- Mean_X2 0,309 0,174 1,779 0,075 par_7 Tidak Signifikan Mean_y3 <--- Mean_y2 0,033 0,117 0,285 0,776 par_13 Tidak Signifikan Mean_y3 <--- Mean_y1 0,543 0,173 3,141 0,002 par_11 Signifikan Mean_y3 <--- Mean_X3 -0,444 0,219 -2,03 0,042 par_8 Signifikan Mean_y3 <--- Mean_X4 0,103 0,191 0,54 0,589 par_5 Tidak Signifikan
Tabel 8  merupakan nilai variabel yang signifikan,    dengan  melihat  nilai  P  dimana jika  nilai  P  atau  SIG(signifikansi)  <  0,05 maka  hipotesis  diterima  dapat  diambil kesimpulan terhadap hipotesis yaitu:
H1: PENDIDIKAN tidak berkontribusi secara  signifikan terhadap  SALARY.
H2: PELATIHAN berkontribusi secara signifikan terhadap  SALARY.
H3: SKILL  tidak  berkontribusi  secara signifikan terhadap  SALARY.
H4: PENGALAMAN  berkontribusi  secara signifikan terhadap  SALARY.
H5: SALARY  tidak  berkontribusi  secara
signifikan terhadap  MOTIVASI
H6: INSENTIF berkontribusi secara signifikan terhadap  MOTIVASI
H7: PELATIHAN tidak berkontribusi
secara signifikan terhadap  MOTIVASI
H8: PENDIDIKAN tidak berkontribusi
secara signifikan terhadap  KINERJA
H9: PELATIHAN    berkontribusi  secara signifikan terhadap  KINERJA
H10:    MOTIVASI  tidak  berkontribusi  secara signifikan terhadap  KINERJA H11: SALARY
berkontribusi secara signifikan terhadap  KINERJA
H12: SKILL  berkontribusi  secara  signifikan terhadap  KINERJA
H13: PENGALAMAN  tidak  berkontribusi secara signifikan terhadap  KINERJA
H14: INSENTIF  tidak  berkontribusi  secara signifikan terhadap  KINERJA
Hasil  perhitungan  dapat  dilihat  pada tabel dibawah.
Tabel  9  Nilai  Total  Pengaruh  Y1  ( Path Analysis ) Pengaruh (Y1) Nilai langsung X1-->Y1 0,022801 tdk lgsg X1-X2-->Y1 -0,00811 tdk lgsg X1-X3-->Y1 -0,00422 tdk lgsg X1-X4-->Y1 -0,00373 Total X1-->Y1 0,006736 langsung X2-->Y1 0,214369 tdk lgsg X2-X1-->Y1 -0,00811 tdk lgsg X2-X3-->Y1 -0,00543 tdk lgsg X2-X4-->Y1 0,087172 Total X2 -->Y1 0,287997 langsung X3-->Y1 0,014641 tdk lgsg X3-X1-->Y1 -0,00422 tdk lgsg X3-X2-->Y1 -0,00543 tdk lgsg X3-X4-->Y1 -0,0062 Total X3-->Y1 -0,00121 langsung X4-->Y1 0,084681 tdk lgsg X4-X1-->Y1 -0,00373 tdk lgsg X4-X2-->Y1 0,087172 tdk lgsg X4-X3-->Y1 -0,0062 Total X4-->Y1 0,161921 Total pengaruh simultan- ->Y1 0,455443 Tabel  10  Nilai  Total  Pengaruh  Y2  ( Path Analysis ) Pengaruh (Y2) Nilai langsung X2-->Y2 0,023104 tdk lsgs X2-X5-->Y2 0,000719 Total X2-->Y2 0,023823 langsung X5-->Y2 0,223729 tdk lsgs X5-X2-->Y2 0,000719 Total X5-->Y2 0,224448 langsung Y1-->Y2 0,0001 Total  pengaruh Simultan -->Y2 0,248371
Tabel  11  Nilai  Total  Pengaruh  Y3  ( Path Analysis ) Pengaruh (Y3) Nilai Langsung Y1-->Y3 0,149769 Langsung Y2-->Y3 0,0009 Langsung X1-->Y3 0,001024 Langsung X2-->Y3 0,0576 Langsung X3-->Y3 0,038809 Langsung X4-->Y3 0,004761 Langsung X5-->Y3 0,000676 Total pengaruh langsung 0,254 Tidak Langsung X1-Y1-->Y3  0,002607 Tidak Langsung X2-Y1-->Y3  0,111455 Tidak Langsung X3-Y1-->Y3 -0,00047 Tidak Langsung X4-Y1-->Y3  0,062663 Tidak Langsung Y1-Y2-->Y3  0,000003 Tidak Langsung X2-Y2-->Y3  0,000715 Tidak Langsung X5-Y2-->Y3  0,006733 Total pengaruh Tidak langsung 0,183707 Total pengaruh simultan -->Y3 0,437707 Tabel  12  Nilai  Pengaruh  Terhadap  Kinerja (Y3) Pengaruh Pada Nilai langsung x1 y3 0,0010 Tidak langsung x1-x2 y3 0,0009 Tidak langsung x1-x3 y3 -0,0015 Tidak langsung x1-x4 y3 0,0002 Tidak langsung x1-x5 y3 -0,0004 Total x1 0,0003 langsung x2 y3 0,0576 Tidak langsung x2-x1 y3 0,0009 Tidak langsung x2-x3 y3 0,0046 Tidak langsung x2-x4 y3 0,0107 Tidak langsung x2-x5 y3 -0,0001 Total x2 0,0737 langsung x3 y3 0,0388 Tidak langsung x3-x1 y3 -0,0015 Tidak langsung x3-x2 y3 0,0046 Tidak langsung x3-x4 y3 0,0024 Tidak langsung x3-x5 y3 0,0001

## Jurnal Teknik Sipil Unaya
Pengaruh Pada Nilai Total x3 0,0445 langsung x4 y3 0,0048 Tidak langsung x4-x1 y3 0,0002 Tidak langsung x4-x2 y3 0,0107 Tidak langsung x4-x3 y3 0,0024 Tidak langsung x4-x5 y3 -0,0003 Total x4 0,0178 Pengaruh Pada Nilai langsung x5 y3 0,0007 Tidak langsung x5-x1 y3 -0,0004 Tidak langsung x5-x2 y3 -0,0001 Tidak langsung x5-x3 y3 0,0001 Tidak langsung x5-x4 y3 -0,0003 Total x5 0,0001 Total Simultan 0,1364
Tabel 13. Ringkasan Hasil Estimasi
Dari    tabel  8  dan  tabel  13  Hipotesis berkontribusi secara signifikan yaitu :
1. Secara  individual  Pelatihan  (X2) memberikan pengaruh secara langsung sebesar 21,4%  terhadap salary (Y1).
2. Secara  individual  Pengalaman  (X4) memberikan pengaruh secara langsung
sebesar 8,47%  terhadap salary (Y1).
3. Secara individual insentif (X5)
memberikan pengaruh secara langsung
sebesar  22,3%    terhadap  motivasi (Y2).
4. Secara individual salary (Y1) memberikan pengaruh secara langsung sebesar 14,9%  terhadap kinerja (Y3). 5. Secara individual Skill (X3)
memberikan pengaruh secara langsung sebesar 3,88%  terhadap kinerja (Y3).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  pengolahan  data  dan analisis  yang  telah  dilakukan  diperoleh kesimpulan:
X1 X2
X3 X4 0,0228 - -0,0081099 -0,0042206 -0,003735 0,2144 -0,0081099 - -0,0054342 0,087172 0,0146 -0,0042206 -0,0054342 - -0,006197 0,0847 -0,003735 0,0871723 -0,0061971 - X2 X5 0,023104 - 0,000719 0,223729 0,000719 - 0,0001 - - Y1 Y2 0,001024 0,0026066 - 0,0576 0,1114549 0,0007147 0,038809 -0,0004686 - 0,004761 0,0626635 - 0,000676 - 0,0067334 0,149769 0,000003 - 0,0009 - -
RSquared Model Salary Model Motivasi Model Kinerja 0,46 0,25 0,44 0,73 0,87 0,75 Skill (X3) -> Kinerja (Y3)
Pengalaman (X4) -> Kinerja (Y3) Insentif (X5) -> Kinerja (Y3)
Salary (Y1) -> Kinerja (Y3) Motivasi (Y2) -> Kinerja (Y3)
Errorvariance ɛ Variabel (melalui)
Pengalaman (X4) -> Salary (Y1) Pelatihan(X2) -> Motivasi (Y2) Insentif(X5) -> Motivasi (Y2)
Salary (Y1) -> Motivasi (Y2) Pendidikan(X1) -> Kinerja (Y3)
Pelatihan (X2) -> Kinerja (Y3)
Pengaruh Tidak Langsung
Pengaruh Langsung
Pendidikan(X1) -> Salary (Y1) Pelatihan (X2) -> Salary (Y1)
Skill (X3) -> Salary (Y1)

## Kesimpulan
A. Kinerja  konsultan  supervisi  jalan  di wilayah  Provinsi  Aceh  sudah  baik hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  mean total yaitu sebesar 3,7826
B. Terdapat  7  faktor  yang  dianggap berpengaruh terhadap kinerja konsultan supervisi di wilayah Aceh dengan masing-masing besar kontribusi  pengaruhnya  terhadap kinerja yaitu:
1. Pendidikan (X1) sebesar : sebesar 3%
2. Pelatihan (X2) sebesar : 7,37%
3. Skill (X3) sebesar : 4,45%
4. Pengalaman  (X4)  sebesar  :
1,78%
5. Insentif (X5) sebesar : 0,01%
6. Salary (Y1) sebesar : 14,9%
7. Motivasi (Y2) sebesar : 0,09%
Dari  hasil  diatas  pengaruh  terbesar langsung  yang  mempengaruhi  kinerja konsultan  supervisi  di  wilayah  Aceh adalah  salary  selain  itu  juga  selain pengaruh langsung salary dipengaruhi oeh faktor-faktor lainnya yang cukup berpengaruh  yaitu  faktor  pelatihan  dan pengalaman  ,  dari  hal  ini  dapat  diambil upaya  agar  dapat  meningkatkan  kinerja konsultan  supervisi  di  wilayah  Aceh  agar diberikan  pelatihan  dari  pihak-pihak terkait  dengan  jumlah  dan  jangka  waktu pelatihan  yang  diatur  sedemikian  rupa sesuai  dengan  kebutuhan  di  proyek,  hal ini  guna  meningkatkan  kinerja  seorang konsultan  supervisi    serta  tidak  luput
pengalaman  bekerja  seorang  konsultan supervisi  harus  diperhatikan  dimana pengalaman    dijadikan  syarat  tenaga  ahli dalam  proses  tender,  jika  faktor salary, pelatihan  dan  pengalaman  diperhatikan oleh  pihak  pengguna  jasa  maupun penyedia  jasa  hal  ini  akan  berdampak pada kinerja seorang konsultan supervisi.

## Saran
1. Untuk  penelitian  selanjutnya  coba diterapkan pada daerah yang
lain,dikarenakan faktor yang
mempengaruhi kinerja konsultan supervisi  ditiap  daerah  kemungkinan berbeda.
2. Dicoba dianalisis dengan menggunakan faktor-faktor yang lain. 3. Dicoba dianalisis dengan menggunakan metoda yang lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Amstrong  ,  Michael,  2005, Manajemen Sumber  Daya  Manusia ,  PT.Elexmedia Komputindo.2 Jakarta.
Hasibuan,  Melayu.S.P, 2005, Manajemen Sumber Daya Manusia , Edisi Revisi.Jakarta; PT.Bumi Aksara.
Hoai,L.L.,  Lee.Y.D.,  and  Lee,  J.Y,  2008,
Delay  and  Cost  Overruns  In  Vietnam
Large Construction Project: A Comparison  With  Other  Selected Country ,  KSCE  Journal  Of  Civil
Engineering,12 (6),367-377.November Johnston, M. W., Parrasuraman,A.,Futrell,C. M., &
Black,  W.C,  2002, A  longitudinal assessment  of  the  impact  of  selected organizational influences on salespeople’s organizational
commitment  during  early  employment ,
Journal  of  Marketing  science,  27:333- 344 Juanim,  2004, Analisis  jalur  dalam  riset pemasaran-teknik  pengolahan  data SPSS  dan  Lisrel ,  Bandung:  Penerbit Fakultas Ekonomi UNPAS. Lubis,  Khairul  Akhir,  2008, Pengaruh Pelatihan dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan PT.Perkebunan Nusantara IV (PERSERO)  MEDAN ,  Tesis,  Program
Pasca  Sarjana  Universitas  Sumatera
Utara, Medan.
Riduwan,  2006, Kontribusi  Kompetensi Profesional dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Dosen , Tesis program pasacasarjana UPI.Tesis tidak
diterbitkan.
Supriyadi,    Iwan,  2004, Peran  Konsultan Pemgawas Terhadap Peningkatan Kinerja Proyek Pembangunan PLTA di Indonesia  (Studi  Kasus  Proyek  PLTA di  Lingkungan  Nippon  Koei  Co.Ltd), Tesis  Program  Pasca  Sarjana  Teknik UI.Depok. hal.8.
Sugiyono,  2006, Statistika    Untuk Penelitian , Cetakan Ketujuh, Bandung: CV. Alfabeta.
Tabitha  Insani  Maranatha  Simbolon, 2013, Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Pemeriksa
Pajak di KPP Pratam Denpasar Timur dan  Badung  Selatan ,  Jurnal  akuntansi Universitas Udayana.Bali.