ISSN 2355-3286

## Metode Deteksi ‘ Potential Security Threats’ Pada ADS-B Data dengan Memonitor EM Emisi Radiasi pada Jaringan Ethernet
Reza Septiawan* 1 , I Made Astawa 2 , Arief Rufiyanto 3 , Tahar Agastani 4 , Rizky Rahmatullah 5 , Ahmad Mundhola 6
ElectroMagnetic Compability Laboratorium: PTE (Centre of Electronics Technology) BPPT (Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi/Indonesian Agency for the Assessment and Application of Technology), Indonesia reza.septiawan@bppt.go.id made.astawa@bppt.go.id arief.rufiyanto@bppt.go.id tahar.agastani@bppt.go.id Diterima 1 Juni 2019
Disetujui 24 Juni 2019
Abstract- Precision,  Navigation,  and  Timing  (PNT) system  based  on  Global  Navigation  Satellite  System (GNSS)  becomes  significant  in  the  air  traffic management,  especially  in  the  use  of  Automatic Dependent Surveillance Broadcast system (ADS-B) for air traffic monitoring. Therefore the integrity of GNSS is  significant  to  provide  a  reliable  data  necessary  for ADS-B.  GNSS  Interference  due  to  intentional  or unintentional surrounding signal source may decrease the integrity of GNSS signal and therefore may result in  the  in-accurate  position  data  of  ADS-B  message. ADS-B message itself is also vulnerable from potential security threats in their network. This paper proposed a  methodology  to  detect  potential  security  threats  of ADS-B  network  system  for  both  GNSS  signal  and ADS-B  data  by  measuring  and  monitoring  the electromagnetic radiated emission from ethernet cable IPv4 Cat5.
Index  Terms-  Security  Threats,  ADS-B,  GNSS, radiated  emission,  electromagnetic,  unintentional interference, radio disturbance characteristics

## I. P ENDAHULUAN
Permasalahan  terkait  aspek  keamanan  pada pemanfaatan  ADS-B  sebagai surveillance  system pada air  traffic  management mulai  dirasakan meningkat dengan meningkatnya penggunaan ADS- B  pada  pesawat-pesawat  komersial.  Dimana  data ADS-B dapat secara terbuka diterima oleh pengguna serta  secara  terbuka  format  data  dari  ADS-B message  dapat  diakses  oleh  umum.  Pada  pesawat komeresial  digunakan SSRMode-S  with  extended squitter yang  merupakan  kombinasi  dari  ADS-B data dengan format tradisional surveillance system ,
Mode-S  dan  disebut  1090ES.  Sehingga  ADS-B dapat  diintegrasikan  dengan Mode-S  transponder . Format ADS-B message 1090ES digambarkan pada gambar 1 dimana struktur datalink nya pada gambar 2 [1]. 1 frame data=8 microsecond preamble dan 112 microsecond  data  blok  nya  (total  120  microsecond per dataframe)
Gambar 1 ADSB-message [1]
Gambar 2. Data link ADS-B [1]
Selain kemungkinan serangan terhadap ADS-B system pada lapisan jaringan system manajemen lalu lintas,  perlu  juga  diperhatikan  kemungkinan serangan  terhadap  sinyal  GNSS  yang  menjadi masukan  untuk  lokasi  pada  data  ADS-B. Integrity dari sinyal GNSS sangat penting untuk memastikan

## ISSN 2355-3286
ketersediaan  dan reliability dari  data  navigasi  dan informasi dari air traffic management . ADS-B system dirancang tanpa memperhatikan aspek  keamanan  dan  kerentanannya  terhadap ancaman  dari  luar.  Penjelasan  perihal  potensi ancaman  yang  mungkin  dihadapi  dalam  ADS-B system dibahas pada [2]. Apabila tidak diantisipasi lebih dahulu maka potensi ancaman terhadap system ADS-B  dapat  mengganggu  keamanan  pengaturan lalu  lintas  udara  serta  keselamatan  pilot  serta penumpangnya.  Makalah  ini mencoba  memberikan salah  satu  alternative  metode  untuk  mendeteksi potensi  ancaman  terhadap  system  ADS-B  dengan cara  memonitor  emisi  pada  kabel  UTP  untuk mendeteksi  perubahan  karakteristik  lalu  lintas  data pada  system  ADS-B  yang  dapat  mengindikasikan adanya  potensi  serangan  terhadap  system  ADS-B. Selain itu dengan memperhatikan potensi interferensi  sinyal  GNSS  di  sekitar  lokasi  ADS-B maka  dapat  mengurangi  kemungkinan  terjadinya gangguan pada system ADS-B.
Pada  [3]  dibahas  pula  salah  satu  cara  untuk mencoba  mengamankan  system  ADS-B  dengan menggunakan  ADS-Bsec  (ADS-B  secured)  secara pengamanan menggunakan key management infrastructure.  Sedangkan  pada  metode  dalam makalah  ini  pengamanan  dilakukan  baik  dengan menentukan  penempatan  ADS-B  pada  lokasi  yang relative  potensi  interferensi  nya  kecil  serta memonitor  perubahan  emisi  pada  kabel  UTP  nya. Diharapkan metode ini dapat lebih awal memitigasi kemungkinan potensi gangguan pada system ADS- B.
Makalah  ini  akan  membahas  metode  untuk mendeteksi potensi gangguan pada ADS-B message yang  digunakan  pada  pesawat  komersil  dengan memonitor emisi elektromagnetik yang diradiasikan dari kabel ethernet IPv4 Cat 5. Pembahasan dimulai dengan  identifikasi  potensi  gangguan  pada  lapisan jaringan air traffic management serta gangguan pada sinyal GNSS.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Dalam  rangka  mendeteksi  potensi  gangguan pada  ADS-B  message  maka  dilakukan  penelitian terkait  potensi  gangguan  yang  dapat  muncul  pada jaringan  ADS-B  maupun  pada  sinyal  GNSS. Gangguan terkait sinyal GNSS akan berupa potensi RFI  sedangkan  gangguan  terkait  pengiriman  data ADS-B  dengan  cara  mengukur  emisi  radiasi elektromagnetik  dari  kabel  ethernet  IPv4  Cat  5 dengan  load  minimum  (32  bytes)  sebagai representasi dari jaringan ADS-B yang normal, serta mengukur  emisi  radiasi  elektromagnetik  dari  kabel
ethernet  IPv4  Cat  5  pada  saat  load  nya  mencapai 10Kbytes sebagai representasi lonjakan traffic yang potensial  disebabkan  oleh  meningkatnya  serangan berupa  message  injection/spoofing  pada  jaringan ADS-B. Berdasarkan data hasil pengukuran tersebut akan dianalisa kemungkinan untuk membandingkan nilai  emisi  radiasi  elektromagnetik  dari  kabel ethernet  dengan  load  minimum  dibandingkan dengan  kabel  ethernet  dengan load  maximum . Sebagai testbed digunakan  tiga  modul  ADS-B receiver  yang  menerima  secara  bersamaan  di  lab PTE  BPPT untuk kemudian dikirimkan datanya ke server.

## A. Potensi gangguan pada data ADS-B
Identifikasi  potensi  gangguan  data  ADS-B  pada jaringan air traffic.
Terdapat  dua  ukuran  panjang  ADS-B  message sesuai yang dispesifikasikan pada Mode S yaitu 56 bit dan 112 bit. Pada ADS-B message menggunakan 112bit  format.    Dalam  rangka  menjaga  keamanan ADS-B pada jaringan system lalu lintas udara, maka harus diperhatikan integrity dari:
a. Data  Integrity :  memastikan  bahwa  data  yang dikirimkan  oleh  pengirim  adalah  sama  dengan yang diterima dan tidak dimodifikasi oleh pihak lain
b. Source integrity : memastikan bahwa data yang diterima berasal dari pengirim yang mengklaim sebagai pengirim yang legitimate
c. Data  origin  authentication memastikan  bahwa data  yang  diterima  berasal  dari  lokasi  yang diklaim oleh pengirim
Dalam  rangka  memastikan  hal  tersebut  diatas diperlukan untuk mengidentifikasi potensial serangan-serangan  yang  mungkin  dihadapi  oleh ADS-B system. Pada [4] dibahas perihal jenis-jenis serangan yang dapat membahayakan keamanan dari ADS-B datalink:
 Eavesdropping: merupakan  jenis  serangan terhadap  keamanan  pada  jaringan  datalink ADS-B berupa menyadap unsecured broadcast transmissions.  Jenis  serangan  ini  disebut  pula Aircraft Reconnaissance
 Jamming: merupakan  jenis  serangan  yang relative  mudah  dengan  menggunakan  single node (baik ground station ataupun pesawat) atau area  dengan  lebih  dari  beberapa  node  untuk membuat  tidak  berfungsinya  node  tersebut untuk mengirim dan menerima ADS-B message dengan  cara  mengirim  signal  dengan  relative

## ISSN 2355-3286
daya yang besar pada 1090MHz frequency pada Mode S.
 Message  injection :  merupakan  jenis  serangan yang  digunakan  untuk  menginjeksi  non legitimate  messages  pada  jaringan  system  lalu lintas  udara.  Berhubung  tidak  tersedianya pengecekan
authentikasi
yang diimplementasikan pada lapisan datalink, maka dengan mudah penyerang membuat replica data ADS-B  sesuai  format  ADS-B  message  untuk kemudian diinjeksi pada system.
Pada  makalah  ini  akan  mencoba  untuk mendeteksi potensial security threat pada data yang berupa  serangan  jamming  ataupun  message injection.  Pada  kedua  jenis  serangan  ini  terjadi lonjakan jumlah data (data transmission load) yang besar  sekali  pada  kabel  Ethernet.  Sebagai  testbed digunakan  3  modul  ADS-B  receiver  yang  masing- masing  terkoneksi  dengan  antenna  GPS  dan mengirimkan  data  ADS-B  ke  server  melalui Ethernet  cable.  Pengamatan  dilakukan  selama  15 menit untuk memantau jumlah data yang ditransmisikan  pada  saat  tersebut  dalam  rangka memperoleh  gambaran  normal  load  data  pada Ethernet kabel.
Gambar 3 Konfigurasi pengujian
Gambar 4 Modul ADS-B receiver beserta antenna GPS dan antenna RF 1090 dan Ethernet kabel dari modul ADS-B receiver ke server
Gambar 5 Server penerima dan display tampilan ADS-B data
Berdasarkan  pengamatan  yang  dilakukan selama 934 detik (15.567 menit) dimulai dari tanggal 18 juni 2019 jam 12:09:05 s/d 12:24:39. Pengiriman data ADS-B dilakukan sesuai dengan format ADS- B  dimana  1  frame  data  ADS-B  teridiri  dari  8bit preamble dan 112 bits data ADS-B akan dikirimkan dengan  kecepatan  120µsec  perframe  data.  Selama periode pengamatan tersebut diperoleh data ADS-B sebanyak 104.857 valid data dari ketiga modul ADS- B  receiver.  Maka  selama  periode  pengamatan tersebut  jaringan  Ethernet  akan  dibebankan  oleh transmisi data dari ketiga modul ADS-B receiver ke ADS-B  server  dengan  beban  sebesar  1.684  bytes persecond  (1,684kBps).  Sehingga  dengan  asumsi bahwa  terjadi  peningkatan  arus  lalu  lintas penerbangan  2x  lipat  dari  arus  lalu  lintas penerbangan  pada  saat  pengamatan,  akan  terjadi lonjakan menjadi sekitar 4kbps pada kabel Ethernet yang menghubungkan ketiga modul ADS-B receiver dengan ADS-B server.
Sehingga  apabila  terjadi  lonjakan  beban transmisi data yang melebihi dari 4kbps pada kabel jaringan  di  lokasi  pengamatan,  dapat  diasumsikan terjadi anomaly yang salah satunya dapat disebabkan oleh potensi  security  threat dengan  jenis  jamming atau message injection.

## B.  Identikasi  gangguan  interferensi  pada  sinyal GNSS
Selain  kemungkinan  serangan  terhadap  ADS-B system pada lapisan jaringan system manajemen lalu lintas,  perlu  juga  diperhatikan  kemungkinan serangan  terhadap  sinyal  GNSS  yang  menjadi masukan  untuk  lokasi  pada  data  ADS-B.  Integrity dari sinyal GNSS sangat penting untuk memastikan ketersediaan  dan  reliability  dari  data  navigasi  dan informasi  dari  air  traffic  management.  Beberapa makalah  telah  membahas  perihal  software  Analisa untuk  melihat  integrity  dari  sinyal  GNSS  seperti GAMIT [5] dan GLOBIT [6]  demikian juga perihal integrity sinyal GPS  L1  maupun L2  di  Merapi [7]. Integrity dari sinyal GNSS sangat mudah diganggu oleh  interferensi  dikarenakan  lemahnya  kekuatan sinyal  GNSS  (-132dBW/m2)  [8]  pada  saat  akan

## ISSN 2355-3286
diterima oleh pelanggan. Sehingga baik sumber RF interferensi  yang  disengaja  ataupun  yang  tidak dengan sengaja akan dengan mudah mengganggunya.  Seperti  ITU  Radio  Regulations Section  IC  radio  stations  and  systems  article  1.166 perihal elektromagnetik interferensi (EMI) maupun Radio Frekuensi Interferensi (RFI) merupakan efek dari energi yang  tidak diinginkan pada penerimaan sinyal radio [5]. Potensi gangguan interferensi pada GNSS  tidak  hanya  pada  frekuensi  kerjanya  tetapi juga pada frekuensi 1240.rMHz seperti dibahas pada [9,10]  yang  menjelaskan  perihal  kemungkinan gangguan RFI pada sinyal GNSS seperti:
a. Loss  of  Receiver  Tracking  dimana  RFI  sangat kuat untuk  mengganggu proses  tracking  sinyal satelit
b. Penurunan nilai sinyal to noise/carrier to noise (SNR/CNO)
c. Peningkatan  EMI/RFI  pada  pseudo  range ataupun phase measurement.
GNSS  inteferensi  tidak  hanya  berasal  dari sumber RF yang berada pada rentang frekuensi yang sama,  tetapi  juga  dari  sinyal  RF  yang  memiliki harmonisa mendekati frekuensi kerja GNSS seperti disebutkan terkait rekomendasi penggunaan frekuensi  yang  ramah  terhadap  GNSS  sinyal  [11]. Pada  table  1  dan  2  diberikan  beberapa  sumber  RF yang potensi untuk mengganggu pemanfaatan sinyal GNSS.
Table 1. EMI types and the Caracteristics of Various EMI Sources [12] Type of EMI Typical source Characteristic  of EMI intentional noise jammers Wideband Gaussian Spread sprectrum jammers Wideband  spread spectrum Continuous Wave (CW) jammers Narrowband swept Continuous Wave Narrowband Continuous Wave unintentional TV transmitter harmonics,  near band  microwave link transmitters Wideband  phase frequency modulation Near  field  of pseudolites Wideband  spread spectrum Radar transmitters Wideband pulse
Type of EMI Typical source Characteristic  of EMI AM  Stations/CB transmitter harmonics Narrowband Phase/ Frequency Modulation FM Station transmitter harmonics Narrowband swept Continuous Wave Near band unmodulated transmitter’s carriers Narrowband Continuous Wave Table 2. EMI Types and Potential Interfence in GPS Frequency  [12] GNSS signal EMI sources Frequenc y (MHz) Interfere with GNSS signal GPS L1 (1575.42 MHz) Harmonics of VHF Communicatio n for Air Traffic Control (ATC) 118-137.5 12 th and 13 th harmonic s UHF TV and GSM700 782-788 2 nd and 3 rd harmonic s Amateur radio 220-225 7 th harmonic Personal pivacy devices Swept frequency car jammers (L1 and Galileo E5/1215 MHz) Effective at a range of 1km to 8km dependin g on power of jammer GPS L2 (1227.60 MHz) Radio Navigation on Earth 1215- 1240 In band
Beberapa  algorithma  yang  dapat  memperkuat penerimaan sinyal GPS yang lemah dibahas pula di [12] dengan menggunakan deviasi dari Carrier Noise Ratio (CNR) maupun menggunakan frekuensi track deviation.
Pada  makalah  ini,  dilakukan  deteksi  potensi security threat berupa potensi gangguan interferensi pada perangkat GNSS. Telah dilakukan pengukuran potensi  tersebut  selama  3  hari  di  Serpong  Banten. Pada  hasil  scanning  tersebut  diperoleh  beberapa sinyal yang berpotensi dapat mengganggu penerimaan  sinyal  GNSS  pada  harmonisa  nya diantara  rentang  frekuensi  450  MHz  s/d  790  MHz dan  antara    900  MHz  s/d  1800  MHz.  Meskipun begitu  tidak  diperoleh  inband  interferensi  sinyal

## ISSN 2355-3286
pada  frekuensi  kerja  GPS  baik  L1  (1575.42MHz) maupun L2 (1227.60 MHz), hanya terdapat potensi gangguan EMI/RFI outband pada GPS L1 2 nd dan 3 rd harmonics [13].
C.  Metode  deteksi  potensi  ‘security  threat’  dengan memonitor emisi elektromagnetik
Pada  makalah  [14]  diulas  perihal  emisi elektromagnetik  yang  diradisikan  oleh  Ethernet kabel  10baseT  dibandingkan  dengan  kabel  RS232 beserta  beberapa  perbandingan  solusi  untuk mengurangi  emisi  tersebut.  Emisi  elektromagnetik yang  diradiasikan  oleh  Ethernet  kabel  terlihat  jelas pada saat dilakukan pengukuran pada jarak 10m dan pada rentang frekuensi rendah. Radiasi elektromagnetik  (EMI)  dapat  diklasifikasikan menjadi  dua  jenis  differential  mode  dan  common mode. Pada differential mode radiasi EMI dihasilkan oleh  jalur  PCB  maupun  kabel  yang  tidak  teratur secara simetri dalam rangka mengurangi kemungkinan  terjadinya  putaran  arus  dalam kabel/rangkaian.  Sedangkan  common  mode  radiasi EMI merupakan ‘ground noise’ yang melalui cable. Pada  makalah  ini  dibatasi  untuk  menggunakan common  mode  radiasi  EMI  untuk  mendeteksi potensi ‘security threat’.
Emisi radiasi sinyal elektromagnetik (EMI) dari kabel Ethernet IPv4 Cat 5 akan berubah bergantung dengan  beban  transmisi  data  yang  dialirkan  dalam kabel  tersebut.  Dalam  rangka  mendeteksi  potensi security  threat  jenis jamming tersebut  yang berpotensi meningkatkan beban transmisi kabel data yang  melonjak  tinggi,  maka  dilakukan  pengujian emisi radiasi di EMC (Electromagnetic Compatibility)  chamber Badan  Pengkajian  dan Penerapan  Teknologi  (BPPT)  menggunakan  kabel Ethernet  IPv4  Cat5  untuk  mentransmisikan  paket data sebesar 32 bps dibandingkan dengan paket data sebesar 10kbps.
Gambar 6. Pengujian EMC di laboratorium EMC
Gambar 7. Konfigurasi pengujian
Tabel 3. Perbedaan emisi radiasi elektromagnetik (EMI) pada perubahan data yang ditransmisikan transmisi data (bps) Min. (dBµV) rata- rata (dBµV) Max. (dBµV) 32 45.12 46.02 48.08 10000 47.78 48.54 51.01 perbedaan 2.66 2.52 2.94
Pada  table  diatas  terlihat  bahwa  terjadi peningkatan  nilai  emisi  elektromagnetik  yang dipancarkan oleh kabel Ethernet tersebut sekitar 2.55 dBµV s/d 2.94 dBµV. Berdasarkan hasil pengujian ini  dapat  disimpulkan  bahwa  apabila  terjadi peningkatan  emisi  radiasi  yang  lebih  besar  dari 2.94dBµV  dari  kabel  Ethernet  maka  kemungkinan adanya potensi security threat pada pengiriman data
ADS-B.

## III. K ESIMPULAN
Potensi gangguan keamanan pada jaringan ADS- B dalam pengaturan lalu lintas penerbangan  sangat penting untuk dideteksi lebih awal. Salah satu jenis security  threat  pada  jaringan  ADS-B  adalah

## ISSN 2355-3286
berbentuk jamming ataupun message  injection . Makalah  ini  memberikan  metode  baru  untuk mendeteksi  peningkatan  load  data  transmisi  pada kabel  Ethernet  IPv4  Cat  5  dengan  cara  memonitor perubahan emisi elektromagnetik yang diradiasikan oleh kabel  Ethernet  akibat  lonjakan  load data yang disebabkan oleh jamming ataupun message injection tersebut.  Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan mengubah  load  data  dari  32  bps  menjadi  10KBps terjadi  perubahan  emisi  radiasi  elektromagnetik dengan  rata-rata  sekitar  2.5dBµV.  Perubahan  nilai emisi  radiasi  elektromagnetik  ini  dapat  menjadi parameter  untuk  mendeteksi potensi  security  threat pada  jaringan  ADS-B.  Selain  itu  potensi  security threat terhadaµp sinyal GNSS yang digunakan pada ADS-B untuk penentuan lokasi juga dapat dideteksi dengan cara mengamati potential sumber interferensi  baik  yang  disengaja  (intentional) maupun yang tidak disengaja (unintentional). Dalam rangka mengurangi potensi gangguan EMI terhadap GNSS  diharapkan  pada  saat  penempatan  ADS-B ground  station  memperhatikan  beberapa  panduan yang  ada  [15-18].  Selain  itu  perlu  dilakukan pengamatan  baik  secara  mandiri (stand  alone) maupun  secara  jaringan (network  sensors) terkait potensi sumber interferensi yang dapat mengganggu penerimaan sinyal GNSS [19-24].

## D AFTAR P USTAKA
[1] Martin  Strohmeier ∗ ,  Vincent  Lenders+,  Ivan  Martinovic, Security  of  ADS-B:  State  of  the  Art  and  Beyond ∗ ∗ University of Oxford, United Kingdom,
[2] Camilo  Andres  Pantoja  Viveros,  Analysis  of  the  Cyber Attacks  against  ADS-B  Perspective  of  Aviation  Experts,
Master  Thesis,  UNIVERSITY  OF  TARTU  Institute  of Computer Science
[3] Thabet Kacema, et al. , ADS-Bsec: A novel framework to secure ADS-B, Science Direct, ICT Express 3 (2017) 160– 163
[4] Donald  L.  McCallie,  Exploring  Potential  ADS-B Vulnerabilities in The FAA’S NextGen Air Transportation System, Graduate Research Projcet, Department of The Air Force, Air Force Institute of Technology, Wright-Patterson Air Force Base, Ohio.
[5] Herring, TA, King, RW, Floyd, MA, dan Mc Clusky, SC. GAMIT  Reference  Manual  Release  10.6.  Massachusetts: Departement of Earth, Atmospheric, and Planetary Sciences Massachusetts Institute of Technology. 2015.
[6] Herring,  TA,  King,  RW,  Floyd,  MA,  dan  McClusky,  S.C. GLOBK  Reference  Manual  Release  10.6.  Massachusetts:
Departement of Earth, Atmospheric, and Planetary Sciences Massachusetts Institute of Technology, 2015.
[7] Rahmad,  A.  A,  et.  Al.  Analysis  of  Gunung  Merapi  GPS CORS station data by Scientific Software GAMIT/GLOBK 10.6  (in  Indonesia  Analisa  Pengolahan  Data  Stasiun  GPS CORS  Gunung  Merapi  Menggunakan  Perangkat  Lunak Ilmiah  GAMIT/GLOBK-). JURNAL  TEKNIK  ITS .  2016; 5(2).
[8] Jan-Joris, IntroductionGNSS RF interference (NLR). 2018.
[9] Matthias Wildemeersch, EC Joint Research Centre, Security Technology Assessment Unit. ‘Radio  Frequency
Interference  Impact  Assessment  on  Global  Navigation
Satellite Systems’. EUR 24242 EN- January 2010 [10] Hees,  Jan  Van, GPS/GNSS  Interference  Mitigation. 56 th Meeting of the CGSIC GNSS+ 2016 Conference Portland, Oregon. September 12-13. 2016
[11] Rec.    ITU-R    M.1905.  1  RECOMMENDATION    ITU-R M.1905.  Characteristics  and  protection  criteri  a  for receiving  earth  stations  in  the  radionavigation-satellite service (space-to-Earth)  operating in the band 1 164-1 215 MHz. 2012
[12] Bakker  P.  Master  Thesis  Effects  of  Radio  Frequency Interference on GNSS Receiver Output’ TU Delft. Accessed in 2018.
[13] Reza  Septiawan,  Agung  Syetiawan,  Arief  Rufiyanto, Nashrullah Taufik, Budi Sulistya, Erik Madyo Putro, GNSS interference  reduction  method  for  CORS  site  planning, Telkomnika Journal Vol 17 no. 3, June 2019.
[14] Richard  A.  Snay1  and  Tomás  Soler.  Continuously Operating  Reference  Station  CORS  History,  Applications, and Future Enhancements. Journal of Surveying Engineering . 2008: November: 95-104.
[15] Pattinson M. Standardization of GNSS Threat reporting and Receiver testing through International Knowledge Exchange,  Experimentation  and  Exploitation.  GNSS Agency (GSA), ENC2016, Helsinki. 2016
[16] Darren Burns and Robert Sarib, Standards and Practices for GNSS  CORS  Infrastructure ,  Networks,  Techniques  and Applications, FIG Congress Sydney Australia. 2010
[17] Ferrara,  Giorgia  &  Bhuiyan,  Mohammad  Zahidul  H  & Hashemi,  Seyedamin  &  Thombre,  Sarang  &  Pattinson, Michael. How can we ensure GNSS receivers are robust to real-world interference threats?. 2018.
[18] M  Pattinson,  et  al.,  Standardisation  of  GNSS  Threat reporting  and  Receiver  testing  through  International Knowledge  Exchange,  Experimentation  and  Exploitation [STRIKE3]. European  GNSS  Agency (GSA),
[19] Zahidul Bhuiyan, Standardisation of GNSS Threat reporting and  Receiver  testing  through  International  Knowledge Exchange,  Experimentation  and  Exploitation  [STRIKE3]:
Characterizing  the  Threats,  GNSS  Timing  Resilience Receiver Workshop. 17 th April, 2018.
[20] Muna  Alnadaf,  Outcome  of  ACAC/ICAO  GNSS Workshop, Cairo/11 th February 2018
[21] Arienzo,  Loredana.  (2010).  RF  Interference  Vulnerability Assessment  for  GNSS  Receivers.  JRC  Scientific  and Technical Reports. 2010; 5-21.
[22] Jonas  Lindström.  GNSS  Interference  Detection  and Localization using a Network of Low Cost Front-End Modules. Luleå University of Technology. 2007.
[23] Oscar Isoz. Interference Detection and Localization in GPS L1 Band. Lulea University of Technology. 2013
[24] Sheridan, Kevin, Ying, Yeqiu, Whitworth, Timothy. Pre and Post-Correlation  GNSS  Interference  Detection  within Software  Defined  Radio," Proceedings  of  the  25 th ION GNSS , Nashville, TN, September 2012. 3542-3548