## Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan
Volume 13, Nomor 1, Mei 2024, Hal 40-48 http://ejournal.unp.ac.id/index.php/ekosains P-ISSN: 2302-8408; e-ISSN: 2655-6480

## Pengaruh Kartu Prakerja Terhadap Angka Pengangguran Di
Sumatera Barat
a* Rahma Mia Rana, b Israyeni
a,b Departemen Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Negeri Padang
* Korespondensi: rahmamia08@gmail.com , israyeni@fe.unp.ac.id

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  pre-employment  cards  on  the unemployment  rate  in  west  sumatra.  The  data  used  in  this  research  is  cross section  data  in  2022.  This  research  is  a  quantitative  research  with  logistic regression  analysis  model.  This  research  shows  that  the  variables  of  pre- employment  cards,  courses,  education  level,  age,  marital  status  and  gender have  a  significant  negative  effect  in  West  Sumatera,  while  the  variable  of household members has no significant effect on the unemployment rate in West Sumatra.
Keywords:

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  bantuan  kartu  prakerja terhadap  tingkat  pengangguran di  Sumatera  Barat.  Data  yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data cross  section tahun  2022.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  kuantitatif  dengan  model  analisis  regresi  logistik.  Penelitian  ini menunjukkan  bahwa  variabel  Kartu  Prakerja,  kursus,  tingkat  pendidikan,  usia, status  perkawinan  dan  jenis  kelamin  mempunyai  pengaruh  negatif  yang signifikan,  sedangkan  variabel    anggota  rumah  tangga  tidak  mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap tingkat pengangguran di Sumatera Barat. Kata Kunci :
Kode Klasifikasi JEL: J08; J11; E02
Pre-Employment Card, course, education, Household member (ART), age.
Info Artikel Diterima:
25 Februari 2024
Disetujui:
13 Maret 2024
Terbit daring: 5 Mei 2024

## DOI: -
Sitasi: Rana,  Rahma  Mia  &  Israyeni. (2024).  Pengaruh  Kartu  Prakerja Terhadap Angka Pengangguran di Sumatera  Barat:  Jurnal  Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan,
13(1), 40-48.
Pendidikan,    Kartu Prakerja, kursus, pendidikan, Anggota rumah tangga (ART), usia.

## PENDAHULUAN
Kurangnya  pendidikan  membuat  sulit  berintegrasi  ke  dalam  dunia  kerja.  Ikuti  kursusdan program  pendidikan  yang  dapat  mengembangkan  keterampilan  dan  mengembangkan potensi Anda. Pekerja yang mempunyai keterampilan mempunyai peluang lebih besar untuk mendapatkan pekerjaan dibandingkan dengan pekerja yang tidak terampil.

## Sumber : Badan Pusat Statistik

## Gambar 1 Persentase Tingkat Pengangguran Terbuka di Sumatera Barat Tahun
2018 - 2022
Gambar  1  menunjukkan  tingkat  pengangguran  terbuka  di  Sumatera  Barat  menurut sumber data  BPS pada tahun 2018, 2019, 2020, 2021 dan 2022. Berdasarkan data di atas, Sumatera  Barat  memiliki  rata-rata  tingkat  pengangguran  yang  cukup  tinggi  angka  tersebut mengalami peningkatan secara signifikan pada masa Covid. Yang  terjadi pada akhir tahun 2019  menuju  tahun  2020  dimana  terjadi  perubahan  yang  signifikan,  tepatnya  pada  tahun 2019 angka pengangguran di Sumbar sebesar 5,38%, kemudian meningkat pada tahun 2020 menjadi 6,88%.
Angka pengangguran meningkat cukup tinggi pada tahun 2019 karena pandemi virus corona  melanda seluruh dunia, termasuk Indonesia. Akibat dampak virus corona, beberapa perusahaan  memutuskan  untuk  mengurangi  jumlah  karyawan  yang  mengakibatkan hilangnya  hak-hak  buruh  dan    PHK  yang  berujung  pada  peningkatan  pengangguran. Meningkatnya angka pengangguran secara signifikan akibat pandemi virus corona menuntut peran  pemerintah  dalam  memerangi  pengangguran.  Salah  satu  peran  pemerintah  dalam memerangi pengangguran adalah dengan memberikan dukungan dalam bentuk kartu kerja (Mardiya dan Nurwati, 2020).
Bantuan  Kartu  Prakerja  dimaksudkan  untuk  memberikan  pelatihan  dan  insentif kepada  pencari  kerja,  pekerja  yang  ingin  meningkatkan  keterampilan,  dan  pekerja  yang terkena  PHK  atau  diberhentikan.  Bantuan  tersebut  disalurkan  kepada  seluruh  WNI  yang terdampak  virus  corona,  termasuk  di  Sumbar.  Tujuan  lain  dari  Kartu  Prakerja  ini  adalah untuk  mengembangkan  keterampilan  dan  kompetensi  pekerja  dan  calon  pekerja, meningkatkan produktivitas dan daya saing angkatan kerja (Yana, 2021).
0 1 2 3 4 5 6 7 8 2018 2019 2020 2021
2022 Persentase Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia Tahun 2018 - 2022

## Sumber : Dinas tenaga kerja dan transmigrasi provinsi sumatera barat 2022 Gambar 2 Data Jumlah Penerima Kartu Prakerja Di Sumatera Barat tahun 2022
Berdasarkan Gambar 2 menunjukkan jumlah penerima Kartu Prakerja di Sumbar pada tahun  2022.  Pada  tahun  2022,  terdapat  25  lowongan  bagi  penerima  Kartu  Prakerja. Angkatan pertama berdiri pada tahun 2022 dan merupakan angkatan ke-23 dengan jumlah pendaftar  sebanyak  1.619  orang,  dan  angkatan  dengan  jumlah  pendaftar  terbanyak  pada tahun  2022  adalah  angkatan  ke-47  dengan  jumlah  pendaftar  sebanyak  45.747 orang.Semaklum.
Kartu  Prakerja  merupakan  penghubung  masyarakat  dengan  berbagai    kursus keterampilan.  Peserta  juga  dapat  memilih  beragam  kursus  yang  sesuai  dengan  kebutuhan atau minatnya, seperti IT, pemasaran digital, desain grafis, bisnis, dan keterampilan lainnya. Pemerintah  juga  ingin  menciptakan  masyarakat  yang  lebih  mampu  dan  berdaya  untuk menjadi tenaga kerja terampil (Yana, 2021).

## TINJAUAN LITERATUR
Kesejahteraan masyarakat dapat diukur dari tingkat pendapatannya, semakin tinggi pendapatan maka akan semakin sejahtera masyarakat tersebut. Tingkat pengangguran ialah salah  satu  faktor  dalam  menentukan  suatu  nagara  sejahtera  atau  tidaknya,  semakin  tinggi angka  pengangguran  maka  semakin  rendah  kesejahteraan  suatu  Negara  (Khodijah  Ishak, SH.I,  2018).  Indonesia  termasuk  Negara  yang  berkembang  dengan  tingkat  pengangguran yang tinggi.
Pengangguran banyak disebabkan oleh ketidakseimbangan antara jumlah penduduk yang memerlukan pekerjaan dengan jumlah kesempatan kerja, sehingga  hanya sedikit orang yang  mempunyai  kesempatan  bekerja.  Penyebab  terjadinya  pengangguran  tidak  hanya disebabkan  oleh  terbatasnya  kesempatan  kerja  saja,  namun  juga  dapat  disebabkan  oleh faktor lain (Ayuningtyas, 2018). Faktor lain yang dapat menyebabkan pengangguran adalah pendidikan dan kurangnya keterampilan .

## METODE PENELITIAN

## A. Data dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari hasil Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik 2022.
B. Variabel Penelitian
- 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 40.000 45.000 50.000 B atch 2 3 B atch 2 5 B atch 2 7 B atch 2 9 B atch 3 1 B atch 3 3
B atch 3 5
B atch 3 7
B atch 3 9
B atch 4 1
B atch 4 3
B atch 4 5
B atch 4 7 Jumlah Penerima Kartu Prakerja di Sumatera
Barat…
Variabel yang digunakan dalam penelitian  terdiri dari variabel terikat yaitu pengangguran. Variabel  bebas  terdiri  dari  Kartu  Prakerja,  kursus,  pendidikan,  jumlah  anggota  rumah tangga, usia, status pernikahan, dan jenis kelamin.

## C. Defenisi Operasional
1. Variabel Independen Pengangguran
Orang yang sudah bekerja dan menginginkan pekerjaan tetapi belum mendapatkan pekerjaan. Diukur menggunakan variabel dummy.
2. Variabel Dependen
a. Kartu Prakerja Bantuan  tunai ini dimaksudkan untuk mengembangkan keterampilan kerja masyarakat yang memenuhi syarat, termasuk mereka yang berusia 18 tahun ke atas yang sedang putus sekolah dan sedang  mencari pekerjaan, pekerja yang terkena PHK, dan pekerja yang membutuhkan peningkatan keterampilan termasuk pelaku usaha mikro dan kecil;
b. Kursus Suatu proses yang disengaja untuk mengubah sikap, perilaku, pengetahuan, dan keterampilan melalui pengalaman belajar. Tujuannya adalah untuk mencapai kinerja yang efektif dalam setiap  atau beberapa aktivitas.
c. Pendidikan Pendidikan adalah pemberian pengetahuan dan keterampilan untuk meningkatkan kualitas hidup.  Pendidikan di sini mengacu pada jangka waktu seseorang telah menyelesaikan jenjang pendidikan yang telah diselesaikannya.
d. Jumlah anggota Rumah Tangga Jumlah anggota rumah tangga meliputi seluruh anggota rumah tangga yang tinggal dalam satu keluarga, berumur 1 tahun ke atas, termasuk anak,
suami/istri, saudara kandung, dan orang tua kandung yang tinggal dalam satu rumah tangga.
e. Usia Usia adalah umur angkatan kerja, penduduk pada angkatan kerja adalah penduduk usia kerja (15 tahun sampai dengan 64 tahun).
f. Status Pernikahan Pernikahan merupakan proses awal terbentuknya kehidupan berkeluarga dan awal mula terbentuknya bentuk-bentuk kehidupan serta kewajiban tanggungan baru.
g. Jenis Kelamin
Jenis Kelamin adalah perbedaan bentuk, sifat, dan fungsi biologis antara laki-laki dan perempuan, yang menentukan perbedaan peranannya dalam menjalankan upaya pemeliharaan garis keturunan.

## D. Teknik Analisis Data
Model analisis yang digunakan untuk mengetahui dampak bantuan pekerja terhadap tingkat pengangguran adalah  model analisis regresi logistik. Analisis regresi logistik digunakan untuk mencari pengaruh variabel terikat terhadap variabel bebas apabila variabel terikatnya biner yaitu 1 dan 0.
Odd Ratio atau peluang adalah suatu probabilitas atau kejadian dimana sebuah angka yang menunjukan kemungkinan terjadinya suatu kejadian. Nilai peluang ini berada diantara 0 sampai dengan 1.
Maka pada penelitian ini akan dipergunakan model yang dituliskan sebagai berikut: In [p/(1-p)] = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 𝑿 𝟏 + 𝜷 𝟐 𝑿 𝟐 + 𝜷 𝟑 𝑿 𝟑 + 𝜷 𝟒 𝑿 𝟒 + 𝜷 𝟓 𝑿 𝟓 + 𝜷 𝟔 𝑿 𝟔 + 𝜷 𝟕 𝑿 𝟕 𝒖 𝒊
Keterangan: P = Pekerja yang menganggur (1-p) = Pekerja yang tidak menganggur 𝛽 0 = Konstanta
44 Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan, Volume 13, Nomor 1, Mei 2024, Hal 40-48
B 1... B 7 = Koefisien regresi X 1 = Kartu Prakerja X 2 = Kursus X 3 = Pendidikan X 4 = Jumlah anggota rumah tangga X 5 = Usia X 6 = Status Pernikahan X 7 = Jenis kelamin  = Error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model  analisis  induktif  yang  digunakan  adalah    bentuk  regresi  logistik  untuk mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat,  dimana  variabel  terikatnya bersifat biner yaitu nol dan satu.
Berikut tabel 1 uji g dan koefisien Pengangguran di Provinsi Sumatera Barat.
Pseudo (R2) 0.2041 LR Statistic 6013.28 Prob. (L.R statistic) 0 Log Likelihood -11721.405
Sumber : Diolah Stata 14, 2022
Berdasarkan Tabel 11, koefisien tingkat pengangguran di Sumatera Barat tahun 2022 adalah sebesar 0,2041 yang berarti variabel pra kerja (X1), kursus (X2), tingkat pendidikan (X3), dan jumlah anggota rumah tangga mempunyai pengaruh yang besar.  kontribusi Anda dapat melihat. (X4), usia (X5), status perkawinan (X6), dan jenis kelamin (X7), maka tingkat pengangguran  (Y)    sebesar  20,41%,  sedangkan  sisanya  sebesar  79,59%  dijelaskan  oleh variabel-variabel yang belum diteliti.
Hasil  estimasi  regresi  logistik  pada  penelitian  ini  berdasarkan  STATA  14.2  dengan tingkat signifikansi 0,01 dan 0,05. Berikut  hasil estimasi regresi logistik.
Ln  [  P/(1-P  )]  =    2.218928  +  -0.2170135    (X1)  +  -0.4362079    (X2)+  -0.7642928  (X3)  + 0.0119114 (X4) + -0.0235035  (X5)+ -1.510441 (X6) + -1.692023 (X7)
Tabel 2 Hasil Pendugaan Parameter dan Odd Ratio Logistik Angka Pengangguran di Sumatera
Barat Tahun 2022 Variabel Coeffisient Std. Err Sig Odd ratio Kartu Prakerja -.2170135 .0851788 0.011** .8049191 Kursus -.4362079 .0434678 0.000*** .6464833 Pendidikan -.7642928 .0573387 0.000*** .4656631 Jumlah ART .0119114 .0099158 0.230 1.011983 Usia -.0235035 .0017127 0.000*** .9767706 Status Pernikahan -1.510441 .0510769 0.000*** .2208126 Jenis Kelamin -1.692023 .0362849 0.000*** .1841467
Sumber: Diolah stata 14, 2023
Ket :  *** : Level signifikan di 1% **: Level signifikan di 5%
1. Pengaruh Kartu Prakerja Terhadap Angka Pengangguran Di Sumatera Barat
Hasil analisis regresi logistik menunjukkan bahwa variabel “Kartu Prakerja” mempunyai pengaruh  negatif  yang  signifikan  terhadap  penurunan  tingkat  pengangguran  di  Sumatera Barat. Oddsratio pada variabel Kartu Prakerja (X1) sebesar 0,8049191. Artinya, pekerja yang mendapat dukungan Kartu Prakerja memiliki peluang  0,804 kali lebih kecil untuk menjadi pengangguran dibandingkan pekerja yang tidak menerima dukungan Kartu Prakerja. Pekerja
penerima Kartu Prakerja di Sumatera Barat memiliki risiko  pengangguran yang lebih rendah dibandingkan pekerja yang tidak menerima Kartu Prakerja.
Menurut Bank Indonesia, program ini juga berdampak pada pertumbuhan jumlah pekerja di Indonesia. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Pakpahan et al., 2021), (Riki Bayu Maulana & Kyswantoro, 2022), (Masriyah, 2020), (Pamungkas, 2021) dan (Memah  et  al.,  2022)  mengatakan    Kartu  Prakerja  berdampak  pada  pengurangan  jumlah pengangguran  karena  dalam  program  kartu  ini,  peserta  yang  berhasil  akan  diberi  pelatih untuk  meningkatkan  keterampilannya  agar  berguna  di  dunia  kerja  dan  akan  memiliki keterampilan  dan  modal  yang  diperlukan  untuk  membuka  lapangan  kerja  baru  dengan insentif tunai yang dibayarkan setelah peserta menyelesaikan pelatihan.
Program  serupa  juga  diterapkan  di  Arab  Saudi,  dimana  para  pengangguran  mendapat bantuan  berupa  bantuan    langsung  tunai.    Nama  programnya  adalah  Nitaqat  Program  in Arab  Saudi  oleh  (Alshanbri  et  al.,  2014).  Kajian  ini  menunjukkan  bahwa  program  Nitaqat mampu  menekan  angka  pengangguran  di  negaranya  sehingga  sumber  daya  manusia  dapat diperbarui.
Namun penelitian ini tidak sejalan dengan (Habsari, 2022), (Rahman & Rahman, 2021) dan (Mardewi, Saifuddin, 2021) yang menyatakan bahwa Kartu Prakerja tidak terlalu efektif dalam  mengurangi  pengangguran.  Menurut  penelitian  ini,  keberhasilan  tujuan  program sudah baik karena pemberian pelatihan yang benar-benar dibutuhkan di dunia kerja, namun indikator ketenagakerjaan kurang baik karena program kartu pra kerja tidak menjamin hal tersebut.

## 2. Pengaruh Kursus Terhadap Angka Pengangguran Di Sumatera Barat
Hasil  analisis  regresi  logistik  menunjukkan  bahwa  variabel  kursus  berpengaruh  negatif signifikan  terhadap  penurunan  angka  pengangguran  di  Sumatera  Barat.  Oddsratio  pada variabel mata kuliah (X2)  sebesar 0.6464833. Artinya, tingkat pengangguran pekerja yang telah  menyelesaikan  kursus    lebih  rendah  0,646  kali  dibandingkan  dengan  tingkat pengangguran pekerja yang tidak menyelesaikan kursus.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Wahyudi et al., 2023) dan (Hartoko, 2015) menunjukkan bahwa program pelatihan  tenaga kerja Kantor Sumber Daya Manusia  efektif  dalam  mengurangi  jumlah  pengangguran.  Tenaga  kerja  berketerampilan tinggi akan meningkatkan produktivitas, sehingga pekerja mempunyai lebih banyak pilihan dan mendapatkan pekerjaan lebih cepat. Hal ini menunjukkan bahwa  mengikuti pelatihan dapat berdampak pada penurunan angka pengangguran.

## 3. Pengaruh Pendidikan Terhadap Angka Pengangguran Di Sumatera Barat
Hasil  analisis  regresi  logistik  menunjukkan  bahwa  variabel  pendidikan  berpengaruh negatif  signifikan  terhadap  penurunan  angka  pengangguran  di  Sumatera  Barat.  Nilai  odds rasio  pada  variabel  pendidikan  (X3)  sebesar  0.4656631.  Artinya,  pekerja  dengan  gelar sarjana  memiliki  kemungkinan  0,465  kali  lebih  kecil  untuk  menjadi  pengangguran dibandingkan pekerja tanpa gelar sarjana.
Hal  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (McGuinness  et  al.,  2014) , (Pasuria & Triwahyuningtyas, 2022), (Cahyono, 2013) dan (Hartoko, 2015) yang mengatakan bahwa  pendidikan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pengangguran.  Dimana Semakin tinggi tingkat pendidikan tenaga kerja maka semakin rendah tingkat pengangguran Indonesia.
Namun  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  (Cahyani  &  Marhaeni,  2019),  (Sirait  & Marhaeni,  2005),  (Wulandari  &  Marwan,  2019)  dan  (Pramudjasi  et  al.,  2019).  Hal  ini disebabkan  karena  banyak  lulusan  perguruan  tinggi  yang  tidak  disertai  dengan  peluang kesempatan  kerja  yang  ada.  Rendahnya  jumlah  kesempatan  kerja    menyebabkan  banyak lulusan  perguruan  tinggi  tidak  terserap  ke  dalam  pasar  kerja  sehingga  berkontribusi terhadap meningkatnya angka pengangguran.

## 4. Pengaruh Jumlah Anggota Rumah Tangga Terhadap Angka Pengangguran Di Sumatera Barat
Hasil analisis regresi logistik menunjukkan bahwa variabel jumlah anggota rumah tangga tidak memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap angka pengangguran di Sumatera Barat. Oddsratio  pada  variabel  jumlah  anggota  rumah  tangga  (X4)    sebesar  1,011983.  Artinya angkatan  kerja  dengan  jumlah  anggota  rumah  tangga  yang  banyak  tidak  berpengaruh signifikan terhadap peluang terjadinya pengangguran.
Walaupun  mungkin  ada  anggota  rumah  tangga  yang  pernah  berpartisipasi  dalam  pasar tenaga  kerja  namun  tidak  atau  sedang  bekerja,  mereka  tidak  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan  dalam  hal  pengangguran.  Sama  seperti  di  pasar  tenaga  kerja,  perempuan  yang memiliki anak kecil akan  memilih untuk tidak berpartisipasi dalam pasar tenaga kerja dan tetap menganggur. Pada data jumlah penduduk di Sumatera Barat yang di rangkup oleh BPS, terlihat bahwa jumlah penduduk di Sumatera Barat dominan pada usia angkatan kerja atau usia produktif yaitu sebanyak 67,34% penduduk

## 5. Pengaruh Usia Terhadap Angka Pengangguran Di Sumatera Barat
Hasil  analisis  regresi  logistik  menunjukkan  bahwa  variabel  usia  berpengaruh  negatif signifikan  terhadap  angka  pengangguran  di  Sumatera  Barat.  Oddsratio  pada  variabel  usia (X5)  sebesar 0.9767706. Artinya, semakin muda usia angkatan kerja, maka semakin matang angkatan kerja tersebut, dan semakin besar kemungkinan terjadinya pengangguran sebesar 0,976 kali.
Hal tersebut sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Adyaksara Fahreza Ferdian, 2020)  yang  mengatakan  bahwa  semakin  bertambahnya  usia  maka  probabilitas  menjadi pengangguran  lebih  besar  karna  usia  muda  atau  usia  kerja  yang  masih  produktif  memiliki tenaga dan produktivitas yang lebih besar dibandingkan pada usia tua.
Namun penelitian ini tidak sesuai dengan (Kulik, 2000) dan (Azhar et al., 2022) bahwa ketika  memasuki  usia  kerja  produktif,  mereka  dihadapkan  pada  pilihan    melanjutkan pendidikan atau bersekolah. Hal lain terjadi ketika mereka dihadapkan pada pilihan dalam menjalankan rumah tangga.

## 6. Pengaruh  Status  Pernikahan  Terhadap  Angka  Pengangguran  Di  Sumatera Barat
Hasil  analisis  regresi  logistik  menunjukkan  bahwa  variabel  Status  Pernikahan berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  angka  pengangguran  di  Sumatera  Barat. Oddsratio pada variabel perkawinan (X6) adalah sebesar 0,2208126, artinya pekerja yang  menikah memiliki peluang 0,220 kali lebih kecil untuk menjadi pengangguran dibandingkan  pekerja  yang  belum  menikah.  Hal  ini  terjadi  karena  setelah  menikah jumlah tanggungan akan bertambah sehingga mendorong pekerja untuk mencari dan menerima pekerjaan meskipun gajinya rendah sehingga berdampak pada penurunan angka pengangguran.
Temuan ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan (Khan, 2013) dan (Hartoko, 2019)  bahwa  orang  yang  menikah  mempunyai  masa  pengangguran  yang  lebih pendek  dibandingkan  orang  yang  lajang  karena  orang  yang  menikah  mempunyai tanggung  jawab  terhadap  keluarga  dan  cenderung  akan  menerima  pekerjaan walaupun gajinya kecil.

## 7. Pengaruh Jenis Kelamin Terhadap Angka Pengangguran Di Sumatera Barat
Hasil  analisis  regresi  logistik  menunjukkan  bahwa  variabel  Jenis  Kelamin  berpengaruh negatif  signifikan  terhadap  angka  pengangguran  di  Sumatera  Barat.  Nilai  odds  rasio  pada variabel  gender  (X7)  adalah  sebesar  0,1841467.  Artinya  laki-laki  mempunyai  kemungkinan 0,184  kali  lebih  kecil  untuk  menjadi  pengangguran  dibandingkan  perempuan.  Hal  ini disebabkan karena produktivitas laki-laki dan perempuan berbeda, dan laki-laki lebih cepat mencari  pekerjaan  sehingga  terkesan  lebih  mapan  karena  kelak  merekalah  yang  menjadi kepala keluarga.
Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Adyaksara Fahreza Ferdian, 2020), (Queneau & Sen, 2014) dan (Albanesi & Şahin, 2018), yang mengemukakan bahwa laki -laki lebih produktif dan dengan adanya peran laki-laki yang kemudian hari akan menjadi kepala rumah  tangga.  Sebagai  kepala  keluarga, laki-laki  akan  berusaha  mencari  pekerjaan  secepat mungkin.  Perempuan  menghabiskan  lebih  banyak  waktu  dibandingkan  laki-laki  untuk melakukan  kegiatan  rumah  tangga  dan  mengurus  anak,  sehingga  dapat  meningkatkan jumlah pengangguran perempuan dibandingkan dengan tingkat pengangguran laki-laki.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  di  jabarkan,  maka  mendapatkan hasil  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  Kartu  Prakerja  mempunyai  pengaruh  negatif signifikan  pada  level  5%  kemudian  variabel  kursus,  tingkat  pendidikan,  usia,  status perkawinan dan  jenis  kelamin  mempunyai  pengaruh negatif  yang signifikan  pada  level 1%, sedangkan  variabel    anggota  rumah  tangga  tidak  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap tingkat pengangguran di Sumatera Barat.

## DAFTAR RUJUKAN
A dyaksara  Fahreza  Ferdian.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pengangguran  Terdidik  di  Indonesia.  In Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis  Universitas Brawijaya (Vol. 8, Issue 2). Albanesi,  S.,  &  Şahin,  A.  (2018).  The  Gender Unemployment  Gap.  Review  of  Economic Dynamics.
Alshanbri,  N.,  Khalfan,  D.  M.,  &  Maqsood,  D.  T.  (2014).  Nitaqat  program  in  Saudi  Arabia. International  Journal  of  Innovative  Research  in  Advanced  Engineering  (IJIRAE),  1, 357 – 366. Ayuningtyas,  N.  N.  (2018). The  Influence  of  Inflation  and  Population  growth  on  the unemployment rate in samarinda .
Azhar, A., Syahputra, R., Syahnaztia, S., Bandung, U. I., & Author, C. (2022). Faktor Penentu Tingkat Pengangguran Usia Produktif Awal Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Kecamatan Sukajadi. 26(1), 50 – 62.
Cahyani,  N.  P.  M.,  &  Marhaeni,  A.  A.  I.  .  (2019).  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Upah Minimum  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Di  Wilayah Sarbagita. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 11[05], 2045 – 2076.
Cahyono, S. I. dan H. (2013). Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Di Kabupaten Jombang. Jurnal Pendidikan Dan Ekonomi , 3 . Habsari,  T.  N.  (2022).  The  Effectiveness  of  the  Pre-Employment  Card  Program  as Unemployment  Benefits  due  to  the  Covid-19  Pandemic  in  Indonesia.  International Journal of Social Science and Human Research, 05(01), 226 – 232.
Hartoko,  Y.  (2015).  Pengaruh  Pendidikan,  Pelatihan,  Jenis  Kelamin,  Umur,  Status Perkawinan, Dan Daerah Tempat Tinggal Terhadap Lama Mencari Kerja Tenaga Kerja
48 Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan, Volume 13, Nomor 1, Mei 2024, Hal 40-48
Terdidik Di Indonesia Yosef Hartoko. 201 – 207.
Hartoko,  Y.  (2019).  Pengaruh  Pendidikan,  Pelatihan,  Jenis  Kelamin,  Umur,  Status Perkawinan, dan Daerah Tempat Tinggal Terhadap Lama Mencari Kerja Tenaga Kerja Terdidik di Indonesia. Jurnal Pendidikan Dan Ekonomi, 8 (3), 201 – 207. Khan,  T.  dan  F.  Y.  (2013). Unemployment  Duration  Of  First  Time  Job  Seekers :  A  Case Study Of Bahawalpur Tasnim Khan Fatima Yousaf . 1 (1), 8 – 19.
Khodijah  Ishak,  SH.I,  M.  E.  S.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pengangguran Dan  Inflikasinyaterhadap  Indek  Pembangunan  Di  Indonesia. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi Kita , 38.
Kulik,  L.  (2000).  The  Impact  of  Gender  and  Age  on  Attitudes  and  Reactions  to Unemployment : The Israeli Case. 43, 85 – 104.
Mardewi,  Saifuddin,    dan  K.  S.  (2021).  Efektivitas  Bantuan  Kartu  Prakerja  Terhadap Perekonomian Masyarakat Di Masa Pandemi Covid-19 Di Desa Patampanua Kecamatan Matakali Kabupaten Polewali Mandar.
Mardiyah, R. A., & Nurwati, N. R. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Peningkatan Angka Pengangguran Di Indonesia. Jurnal Global Health Science Groupoup . Masriyah, D. (2020). Program Kartu Prakerja Yang Akan Diterapkan Di Indonesia Dalam Mengatasi Masalah Pengangguran (Studi Kelayakan Bisnis Islam) . McGuinness, S., O’Connell, P. J., & Kelly, E. (2014). The Impact of Training Programme Type and Duration on the Employment Chances of the Unemployed in Ireland. 45(3), 425 – 450.
Memah, N. I., Rares, J. J., & Waleleng, G. J. (2022). Provinsi Sulawesi Utara The Effectivity Of The Pre-Employment Card Program In The Era Of The Covid-19 Pandemic At The Department  Of  Manpower  And  Transmigration  Of  North  Sulawesi  Province penyesuaian Program Kartu Prakerja sebagai Program Kartu Prakerja be . 18 ,  247 – 254.
Pamungkas,  N.  C.  (2021). Kebijakan  Program  Kartu  Prakerja  Dalam  Mengurangi Pengangguran Di Masa Pandemi Covid-19 . 2 , 172 – 183.
Pasuria,  S.,  &  Triwahyuningtyas,  N.  (2022).  Pengaruh  Angkatan  Kerja,  Pendidikan,  Upah Minimum, Dan Produk Domestik Bruto Terhadap Pengangguran Di Indonesia. Sibatik Journal: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan , 1 (6), 795 – 808.
Pramudjasi.,  R.,  Juliansyah,  &  Lestari,  D.  (2019).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk  dan Pendidikan serta Upah terhadap Pengangguran di Kabupaten Paser. Kinerja, 16(1), 69 – 77.
Queneau,  H.  &,  &  Sen,  A.  (2014).  Evidence  on  the  dynamics  of  unemployment  by  gender. Applied Economics, 37 – 41.
Rahman,  D.,  &  Rahman,  K.  (2021).  Efektivitas  Kebijakan  Pemerintah  Tentang Pengembangan Kompetensi Kerja Melalui Program Kartu Prakerja Studi Program Kartu Prakerja  Dalam  Mengatasi  Pengangguran  Di  Kabupaten  Tebo  Provinsi  Jambi.  Jurnal Kajian Pemerintah: Journal of Government, Social and Politics, 7(1), 39 – 53.
Sirait,  N.,  &  Marhaeni,  A.  A.  I.  N.  (2005).  Analisis  Beberapa  Faktor  Yang  Berpengaruh Terhadap Jumlah Pengangguran Kabupaten/Kota Di Provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud, 2 [2], 108 – 118.
Yana,  S.  D.  (2021).  Efektifitas  Program  Kartu  Prakerja  Dalam  Membangun  Sumberdaya Manusia di Tengah Pandemi. Jurnal Investasi Islam , 6 (1), 12 – 21.
Wahyudi, I., Suherman, E., & Anggela, F. P. (2023). Unemployment In The Bekasi District Employment  Office  Efektivitas  Program  Pelatihan  Tenaga  Kerja  Dalam  Upaya Mengurangi Jumlah Pengangguran Pada Dinas Ketenagakerjaan Kabupaten Bekasi . 4 (5), 5873 – 5881.
Wulandari,  M.,  &  Marwan.  (2019).  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Pertumbuhan  Ekonomi Dan  Investasi  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Antar  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi Sumatera Barat.