## ANALISIS PENGARUH KEMISKINAN, INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DAN TENAGA KERJA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TIMUR
Amita Prameswari Email: 17011010072@student.upnjatim.ac.id
Ekonomi Pembangunan/Fakultas Ekonomi dan Bisnis/Universitas Pembangunan Nasional

## “Veteran” Jawa Timur
Sri Muljaningsih Email: sri.muljaningsih.ep@upnjatim.ac.id
Ekonomi Pembangunan/Fakultas Ekonomi dan Bisnis/Universitas Pembangunan Nasional

## “Veteran” Jawa Timur
Kiki Asmara Email: kikiasmara.ep@upnjatim.ac.id
Ekonomi Pembangunan/Fakultas Ekonomi dan Bisnis/Universitas Pembangunan Nasional

## “Veteran” Jawa Timur

## ABSTRAK
Pembangunan  suatu  negara  tidak  terlepas  peran  dari  pemerintahan  daerah  merupakan  suatu  bagian  yang tidak kalah penting dalam memanfaatkan potensi sumber daya yang terdapat didalamnya secara maksimal. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  Kemiskinan,  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM), dan Tenaga Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur. Metode yang digunakan adalah metode  kuantitatif  dengan  analisis  regresi  berganda  dan  data  runtut  waktu.  Secara  simultan  Kemiskinan, Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  dan  Tenaga  Kerja  secara  bersama-sama  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur. Secara parsial variabel Kemiskinan  berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Jawa  Timur,  sedangkan  variabel  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  Tenaga  Kerja  berpengaruh  secara  negatif  dan  signifikan  terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur.
Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi,  Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Tenaga Kerja

## ABSTRACT
The  development  of  a  country  cannot  be  separated  from  the  role  of  regional  government  which  is  no  less important in utilizing the potential of the resources contained in it to the fullest. This study aims to determine the effect of Poverty, Human Development Index (IPM), and Labor on Economic Growth in East Java. The method used is a quantitative method with multiple regression analysis and time series data. Simultaneously Poverty,  Human  Development  Index  (IPM),  and  Labor  together  have  a  positive  and  significant  effect  on Economic  Growth  in  East  Java.  Partially  (T  test)  Poverty  variable  has  a  positive  and  significant  effect  on Economic  Growth  in  East  Java,  while  the  Human  Development  Index  (IPM)  and  Labor  variables  have  a negative and significant effect on Economic Growth in East Java.
Keywords: Economic Growth, Poverty, Human Development Index (HDI), and Labor

## PENDAHULUAN
Dalam  waktu  yang  jangka  panjang  pasti  setiap  negara  mempunyai  tujuan  yang  paling utama yaitu adanya pertumbuhan dalam perekonomiannya. Sebagai negara yang masih terbilang belum  maju  dalam  kesejahteraan  perekonomiannya  maka  dalam  mewujudkan  kesejahteraan tersebut  Indonesia  harus  dapat  mengupayakan  pertumbuhan  ekonominya  (Dewi  and  Cahyono, 2016). Dalam mewujudkannya maka harus terdapat perubahan yang kompleks dari berbagai hal seperti  politik,  social,  budaya,  ekonomi,  dan  pertahanan  keamanannya  sehingga  perubahannya dapat  dirasakan  oleh  seluruh  masyarakat,  kebutuhan  masyarakat  juga  dapat  terpenuhi  sehingga masyarakat yang makmur dan adil dapat terwujud sesuai dengan harapan suatu negara didirikan (Latuconsina, 2017).
Dalam  meningkatkan  pendapatan  suatu  negara  maka  peran  pemerintahan  dalam  daerah merupakan suatu bagian yang tidak kalah penting dalam memanfaatkan potensi sumber daya yang terdapat didalamnya secara maksimal. Selain pertumbuhan ekonomi, Kemiskinan juga merupakan the oldest problem yang dialami semua negara, dengan tingkat kesejahteraan yang berbeda pula cluster masyarakat  dikategorikan  oleh  indeks  pembangunan  manusia  yang  dimana  peran  serta tenaga kerja juga dibutuhkan dalam faktor produksi yang dapat menunjang pertumbuhan ekonomi. Dalam Pembukaan UUD 1945 alinea “4” tertulis tujuan luhur bangsa bahwa kesejahteraan dan kecerdasan  adalah  hak  bangsa  yang  artinya  adalah  hal  untuk  seluruh  rakyat,  dimana  kedua  hal tersebut sangat berkaitan dengan pertumbuhan ekonomi yang artinya, pertumbuhan ekonomilah yang mejadi tujuan dari bangsa Indonesia itu sendiri, Pertumbuhan ekonomi sendiri itu ialah suatu hal  yang  prosesnya  bersifat  berkelanjutan  yang  mempengaruhi  perubahan  keadaan  ekonomi sepanjang  periode  tertentu  (Rakhmawati,  2016)  yang  memiliki  keterkaitan  dengan  tingkat kesejahteraan masyarakat, hingga ketenaga kerjaan.
Berdasar pada penelitian yang dilakukan oleh Dewi dkk (2016) mempunyai hasil bahwa jumlah  kemiskinan  bernilai  negative  dan  secara  signifikan  apabila  masih  banyak  jumlah  orang miskin yang ada maka hal ini dapat menghambat percepatan laju ekonomi suatu negara. Sehingga, dalam proses pembangunan suatu negara adanya kemiskinan merupakan permasalahan yang harus segera  diatasi  dikarenakan  nasib  perekonomian  suatu  negara  dapat  tergantung  pada  tingkat kemiskinan didalamnya.
Pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur setiap tahunnya selalu menunjukan nilai positif yang artinya bahwa kenaikan terus terjadi. Data dari BPS Jatim dari 2005 sampai dengan 2019 bahwa nilai  PDRB  Jawa  Timur  terus  mengalami  peningkatan.  Hal  tersebut  tentunya  disebabkan  oleh beberapa  faktor  yang  menunjang  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  di  setiap  tahunnya.  Akan tetapi, masih  tersimpan beberapa hambatan maupun permasalahan yang bisa menjadi  penyebab penurunan PDRB tersebut, jadi pemerintah harus mengupayakan dalam pencarian solusi maupun upaya dalam mempertahankan strategi secara berkesinambungan agar peningkatan pertumbuhan ekonomi tetap berlangsung (Kemiskinan et al. , 2015).
Melihat  keterkaitan  tersebut,  tumbuhnya  perekonomian  menjadi  hal  utama  dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya, pertumbuhan ekonomi yang  terjadi, tidak hanya di pengaruhi  dari  pendapatan  daerah  maupun  anggaran  desentralisasi,  akan  tetapi  terdapat permasalahan makro seperti Indeks Pembangunan Manusia, Ketenaga Kerjaan dan menurunnya angka kemiskinan. Dari asumsi tersebut peneliti tertarik melakukan penelitian mengenai seberapa besar  Pengaruh  Kemiskinan,  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  dan  Tenaga  Kerja  terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur
Gambar 1 Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia, Tenaga Kerja, dan Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur
Sumber: BPS Jawa Timur 2020 (data diolah)
Dari gambar bisa dilihat jika tingkat pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur selama kurun waktu 2015-2019 terus mengalami kenaikan. Pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Timur
tahun 2015 sebesar 1.331.376,1 Milyar dengan tingkat pertumbuhan yaitu sebesar 5.44%, angka ini  terus  mengalami  peningkatan  sampai  dengan  tahun  2019  yaitu  sebesar  1.650.143,15  Milyar dengan  tingkat  pertumbuhan  sebesar  5,52%.  Hal  ini  dapat  dikarenakan  Provinsi  Jawa  Timur mengandalkan  konsumsi  rumah  tangga  yang share nya  mencapai  59%.  Jadi,  apabila  konsumsi rumah tangga bagus, maka pertumbuhan ekonomi juga bagus.
Kemiskinan diartikan sebagai  kondisi  masyarakat  dalam keadaan ekonomi  yang rendah. Standart  kondisi  ini  secara  tidak  langsung  besar  pengaruhnya  terhadap  tingkat  kesehatan, pendidikan dan gaya hidup mereka yang masuk kategori sebagai orang miskin atau hidup dalam kemiskinan, mereka yang terkategori miskin, kemiskinan ialah suatu yang sesungguhnya terjadi dalam kehidupan mereka setiap hari, karena mereka itu merasakan serta menjalani sendiri hidup dalam kemiskinan (Paramita. and Purbadharmaja., 2013).
Kemikinan  di  Provinsi  Jawa  Timur  dalam  kurun  5  tahun  terakhir  terus  menunjukkan penurunan yang signifikan. Dapat dilihat dari tahun 2015 jumlah penduduk miskin Provinsi Jawa Timur sebanyak 4.476 jiwa dari 38.847.561 jiwa total penduduk Jawa Timur, dan total penduduk miskin  Provinsi  Jawa Timur setiap tahunnya terus menurun sampai  dengan tahun 2019 dengan total  penduduk  Jawa  Timur  sebanyak  39.698.631  jiwa,  jumlah  penduduk  miskin  pada  saat  itu sebanyak 4.056 jiwa, dengan tingkat kemiskinan sebesar 10,37%. Hal tersebut menunjukkan jika pemerintah Provinsi Jawa Timur berperan aktif dalam pengentasan kemiskinan. Turunnya tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur  dikarenakan  terus  meningkatnya  angka  pertumbuhan ekonomi. Sehingga, dengan meningkatnya angka pertumbuhan ekonomi justru akan mengurangi jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Timur dan secara tidak langsung tingkat kesejahteraan meningkat.
Pemerintah  selaku  pelaksana  pembangunan  pastinya  memerlukan  modal  manusia  yang berkualitas. Dalam upaya mengembangkan Sumber Daya Manusia yang berkualitas memerlukan usaha untuk meningkatkan kualitas SDMnya, adapaun kualitas Sumber Daya Manusia bisa diukur dengan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Dewi,  Yusuf  and  Iyan,  2016).  Indeks  Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur selama periode waktu 2015-2019 terus menunjukkan peningkatan yang  cukup  singifikan.  Pada  tahun  2015  tingkat  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  Provinsi Jawa  Timur  sebesar  68,95%,  kemudian  terus  mengalami  peningkatan  sampai  pada  tahun  2018 sebesar  70,77,  dan  terus  meningkat  sampai  di  tahun  2019  yaitu  sebesar  71,5%.  Berdasarkan kategori  yang  diberikan  oleh  UNDP,  capaian  pembangunan  manusia  di  Provinsi  Jawa  Timur
termasuk  dalam  kategori  sedang  (60  ≤  IPM  <  70)  setiap  tahunnya.  Meningkatnya  angka pembangunan  manusia  ini  menunjukkan  bahwa  Provinsi  Jawa  Timur  dari  segi  pendidikan, kesehatan, dan kualitas hidup layak dikatakan cukup bagus.
Selain  masalah  kemiskinan  dan  kualitas  Sumber  Daya  Manusia  (SDM),  tenaga  kerja merupakan  salah  satu  aspek  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi.  Peran  tenaga  kerja tersebut  sebagai  salah  satu  faktor  produksi  yang  mempengaruhi  terhadap  tingkat  pendapatan nasional dari segi kuantitas. Angkatan kerja dan penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur pada  tahun  2015-2019  cenderung  fluktuatif.  Jumlah  angkatan  kerja  di  Provinsi  Jawa  Timur sebanyak 20.274.681 jiwa. Pada tahun 2016 turun menjadi 19.953.846 Jiwa, kemudian pada tahun 2017 naik menjadi 20.937.716 jiwa, angka ini terus mengalami peningkatan sampai dengan tahun 2019 menjadi 21.867.742 jiwa. Peningkatan ini akan lebih baik apabila terjadi peningkatan pula pada  lapangan  kerja  yang  tersedia,  sehingga  nantinya  akan  menyerap  tenaga  kerja  agar mendapatkan pekerjaan. Banyakanya kesempatan kerja yang tersedia di lapangan akan mendorong pertumbuhan  ekonomi  di  daerah  tersebut.  Peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  mencerminkan kemakmuran  suatu  masyarakat  yang  meningkat,  sehingga  hal  ini  menyebabkan  tersedianya lapangan pekerjaan sehingga tingkat pengangguran akan berkurang (Lincolin, 2010).

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif.  Analisis  data dalam penelitian ini adalah menggunakan metode analisis regresi linier berganda dengan asumsi klasik dengan data runtut waktu ( time series)
Dengan rumus umum regresi linier berganda yang digunakan yaitu:
Keterangan:
Y
= Variabel Terikat X = Variabel Bebas a = Konstanta
b = Koefisien Regresi pada masing-masing variabel bebas

## BLUE (Best Linier Unbiased Estimate)
Dalam melakukan pengujian menggunakan Uji Simultan (F) dan Uji Parsial (T) maka data yang digunakan dalam penelitian itu tidak diperbolehkan bias. Dalam melakukan ujia BLUE ada beberapa hal yang harus diperhatikan, yaitu adanya tiga asumsi dimana data yang akan digunakan harus lolos  ketiganya terlebih  dahulu  yang kemudian dapat  dilanjutkan  dipengujian berikutnya, ketiga asumsi itu diantaranya, yaitu:
a. Lolos Uji Autokorelasi
Dalam sebuah data yang sifatnya beruntut waktu (time series) biasanya saling berhubungan sehingga  apabila  terdapat  data  yang  eror  pada  periode  tertentu  dengan  periode  lainnya. sehingga  adanya  hal  ini  dapat  membuat  data  menjadi  bias  yang  dapata  mempengaruhi koefisien dan nilai variansnya . (Gujarati,2003)
b. Lolos Multikolinearitas
Dalam sebuah pengujian yang menunjukan pengaruh antar variabel yang digunakan. Maka dengan  itu  kedua  variabel  baik  terikat  maupun  bebas  yang  digunakan  dalam  pengujian tidak boleh bersifat linear. Hal yang harus diperhatikan dalam pengujian ini adalah nilai dari VIF yang tidak boleh lebih dari 10. (Gujarati, 2009)
c. Lolos Uji Heteroskedastisitas
Melalui uji ini akan diketahui ada atau tidaknya ketidakcocokan pada varian dari sebuah residual  dalam satu  penelitian dengan penelitian yang lainnya. Apabila dalam penelitian terdapat varian yang tidak sama maka disebut heterokedastisitas (Ghozali, (2016)

## Uji Statistik
a. Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi dimana apabila mempunyai nilai yang mendekari 100 maka model tersebut dapat diterima dan layak untuk dilanjutkan.  (Ghazali, 2013)
b. Uji Simultan (Uji F)
Uji  ini  dilakukan  untuk  melihat  berapa  besar  semua  variabel  bebas  dapat  mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat dengan melihat nilai signifikansi (Ghazali, 2013).
c. Uji Parsial (Uji T)
Uji ini dilakukan untuk melihat bagaimana pengaruh satu persatu variabel bebas terhadap variabel  terikat.  Sehingga  dapat  diketahui  bagaimana  pengaruh  masing-masing  variabel bebas dapat mempengaruhi variabel bebas dan menjawab hipotesis. (Ghazali, 2013)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## HASIL
Asumsi BLUE (Best Linies Unbiased Estimator)

## Uji Autokorelasi
Sumber: Data Diolah dengan SPSS 13 ;
Dari  hasil  perhitungan Durbin-Watson ,  posisi  nilai  DW test sebesar  2,838.  Sehingga,  dapat diartikan bahwa pada model uji ini bebas dari autokorelasi dikarenakan nilai DW test berada di daerah ketidakpastian.

## Uji Multikolinieritas
Berdasarkan  pengujian  diatas,  mendapatkan  hasil  bahwa  dari  ketiga  varibel  dalam pengujian nilai Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa Timur, dihasilkan semua variabel bebas mempunyai  nilai inflation  vactor yang  kurang  dari  (≤)  10  pada  nilai  sig.  α  0,05.  Sehingga pengujian yang dilakukan dinyatakan bebas dari multikolinieritas.

## Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan table, diperoleh hasil nilai residual ketiga variabel bebas lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa ketiga variabel bebas terbebas dari heterokedastisitas.

## Uji Statistik
Koefisien Determinasi (R 2 )
Nilai  R²  sebesar  0,958,  artinya  seluruh  variabel  bebas  (Kemiskinan,  IPM,  dan  Tenaga Kerja)  mampu  menjelaskan  variabel  terikatnya  (Pertumbuhan  Ekonomi)  sebesar  95,8%, sedangkan sisanya dijelaskan dengan faktor lain.
Uji F
Berdasarkan  gambar  2  di  atas,  tertera  bahwa  nilai  F hitung sebesar  83,030  dan  nilai  F tabel sebesar 3,36 maka F hitung 83,030 > F tabel 3,36 serta nilai probabilitas menunjukkan bahwa 0,000 < α 0,05. Berdasarkan hipotesis, maka bisa diartikan telah terjadi penolakan Ho dan penerimaan H 1 sehingga dapat diartikan bahwa dalam penelitian ini menunjukkan pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji T
Berdasarkan gambar diatas, menunjukkan bahwa t-hitung sebesar -10,465 dan t-tabel 2,131 maka  t hitung -10,465  >  t tabel serta  nilai  probabilitas  menunjukkan  0,000  >  α  0,05.  Sehingga  bisa diartikan  bahwa  variabel  Kemiskinan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel dependen yaitu Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa Timur.
Berdasarkan gambar diatas, menunjukkan bahwa t-hitung sebesar 1,462 dan t-tabel 2,131 maka  t hitung 1,462  >  t tabel serta  nilai  probabilitas  menunjukkan  0,172  yang  lebih  besar  dari  0,05. Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  tidak  signifikan  antara  variabel
independen  yaitu  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  terhadap  variabel  dependen  yaitu Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa Timur.
Berdasarkan gambar diatas, menunjukkan bahwa t-hitung sebesar 0,705 dan t-tabel 2,131 maka t hitung 0,705 > t tabel serta nilai probabilitas menunjukkan 0,495 lebih besar dari 0,05. Sehingga dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara variabel independen yaitu Tenaga Kerja terhadap variabel dependen yaitu Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa Timur.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Variabel Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Terdapat pengaruh negatif pada variabel kemiskinan (X1) terhadap pertumbuhan ekonomi (Y), pada taraf nyata 5% diketahui bahwa kemiskinan berpengaruh yang secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi
Hasil ini sesuai dengan penelitian yang pernah dilakukan oleh (Kemiskinan et al. , 2015) yang  menyatakan  bahwa  kemiskinan  merupakan  permasalahan  hambatan  dalam  menuju pertumbuhan  ekonomi.Tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang  naik  akan  memberikan  kesempatan pada  perusahaan  untuk  meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  sehingga  memberikan  peluang kerja  pada  masyarakat.  Jika  penduduk  miskin  semakin  banyak,  maka  keikut  sertaan  dalam menunjang  pertumbuhan  ekonomi  di  daerah  akan  semakin  berkurang  dan  menghambat pertumbuhan  ekonomi  di  wilayah  tersebut.  Menurut  Kuncoro  (2005)  terdapat  suatu  hubungan yang  negatif  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan.  Pertumbuhan  ekonomi  yang meningkat akan mengurangi kemiskinan. Sehingga, dalam hubungan ini menunjukkan pentingnya peran pemerintah dalam mempercepat laju pertumbuhan ekonomi agar dapat mengurangi angka kemiskinan.
Pengaruh Variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Terdapat pengaruh yang positif pada variabel  IPM (X2) dan pertumbuhan ekonomi (Y), namun dalam pengujian ini indeks pembangunan manusia tidak signifikan dalam mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.
Pernyataan ini sesuai dengan (Priestnall et al. , 2020) dimana penelitiannya menunjukkan pengaruh  yang  tidak  signifikan  antara  indeks  pembangunan  manusia  dalam  mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Hal tersebut sejalan dengan penjelasan Constantini V. dan M. Salcatore yang  menjelaskan  bahwa  apabila  pembangunan  sumber  daya  manusia  mengalami  peningkatan maka  akan  berpengaruh  juga  pada  peningkatan  secara  ekonominya  karena  keberadaan  Sumber Daya Manusia yang berkualitas dapat memberikan kontribusi yang nyata bagi tumbuhnya suatu perekonomian,  meskipun  pada  kenyataan  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  hubungan  yang dual causation dengan  Indeks  Pembangunan  Manusia  yang  dimana  setiap  daerah  memiliki  hasil tersendiri  akibat  dari  perbedaan  komposisi  tiga  komponen  IPM  tersebut  dalam  mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di suatu wilayah tersebut.

## Pengaruh Variabel Tenaga Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Terdapat  pengaruh  yang  positif  Tenaga  Kerja  (X3)  terhadap  variabel  Pertumbuhan ekonomi  (Y),  namun  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  jika  tenaga  kerja  tidak  mempunyai pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y).  Pertumbuhan  ekonomi yang meningkat mencerminkan kemakmuran masyarakat yang mengalami peningkatan pula, hal ini akan menyebabkan banyaknya lapangan pekerjaan yang tersedia sehingga akan mengurangi angka pengangguran (Lincolin, 2010).
Hal tersebut sesuai dengan (Priestnall et al. , 2020) yang menyatakan bahwa tenaga kerja memiliki pengaruh positif yang tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur. Hal tersebut diakibatkan banyaknya sumber daya manusia yang berkualitas maka mereka dapat  menciptakan  mesin  yang  lebih  maju  sehingga  dapat  memberikan  inovasi  dalam perkembangan  teknologi  dimana  teknologi  ini  digunakan  untuk  membantu  kehidupan  manusia dalam sehari-hari.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Variabel Kemiskinan merupakan variabel yang paling berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  laju  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Timur,  maka  dari  itu  pemerintah  harus
mempersiapkan program-program yang dapat mengentaskan masyarakat dari kemiskinan, mulai dari  bantuan  langsung  tunai,  hingga  dukungan  modal  untuk  usaha  menengah  kecil  agar  dapat dikembangkan dan keluar dari kungkungan kemiskinan.

## Saran
Pemerintah dapat mempersiapkan  program-program unggulan  lainnya  untuk mempersiapkan  kesiapan  tenaga  kerja  dalam  memasuki  dunia  kerja  maupun  pelatihan berwirausaha dan lainnya agar dapat membuka lapangan pekerjaan baru guna dapat berinovasi dan berkontribusi  dalam  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Timur  sehingga  biaya  kebutuhan sehari hari dapat tercukupi, kesehatan dan kesejahteraan dapat terjamin yang pada akhirnya akan membuat  taraf  indeks  pembangunan  manusia  yang  meningkat  dibarengi  oleh  pertumbuhan ekonomi yang juga akan meningkat karena maksimumnya daya sokong dari beberapa sumber yang menunjang terjadinya pertumbuhan ekonomi. Ketiga hal tersebut tidak dapat dipisahkan jauh dari unsur  partumbuhan  ekonomi  sehingga  pemerintah  dapat  secara  matang  memperhitungkan program yang dapat meningkatkan kemampuan para tenaga kerja agar dapat bekerja dengan tujuan mengurangi kemiskinan dan berakhir dengan peningkat indeks pembangunan manusia dan secara autopilot pertumbuhan ekonomi dapat bertumbuh secara otomatis.

## DAFTAR PUSTAKA
Dewi, T. M. and Cahyono, H. (2016) ‘Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Bi Rate, Dan Inflasi Terhadap Investasi Asing Langsung Di Indonesia’, Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE) , 4(3), pp. 1–7.
Kemiskinan, P. et al. (2015) ‘Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, Dan Belanja Modal Terhadap Ipm Jawa Tengah’, Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, Dan Belanja Modal Terhadap Ipm Jawa Tengah , 4(2), pp. 102–113. doi: 10.15294/jejak.v4i2.4645.
Latuconsina, Z. M. Y. (2017) ‘Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia  Kabupaten  Malang  Berbasis  Pendekatan  Perwilayahan  dan  Regresi  Panel’, Journal  of  Regional  and  Rural  Development  Planning ,  1(2),  p.  202.  doi: 10.29244/jp2wd.2017.1.2.202-216.
Priestnall,  S. L. et  al. (2020) ‘Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan  Manusia, Tenaga Kerja, dan Kemiskinan terhadap Perumbuhan Ekonomi’, Endocrine , 9(May), p. 6. Available at: https://www.slideshare.net/maryamkazemi3/stability-of colloids%0Ahttps://barnard.edu/sites/default/files/inline/student_user_guide_for_spss.pdf %0Ahttp://www.ibm.com/support%0Ahttp://www.spss.com/sites/dmbook/legacy/ProgDa taMgmt_SPSS17.pdf%0Ahttps://www.n.
Rakhmawati,  R.  (2016)  ‘Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  Tenaga  Kerja,  Dan Pendidikan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Jawa  Tengah’, Ekonomi Pembangunan , (2016), pp. 1–16.