## Analisis Pemodelan Bangkitan Pergerakan Transportasi Kota Cilegon
Muhammad Fakhruriza Pradana 1 , Arief Budiman 2 , Bayu Sunarya 3
123 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl. Jendral Sudirman KM.3 Kota Cilegon Banten Indonesia
Email: uyabsiliwangi@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Kota cilegon  merupakan  kota  yang terus berkembang dengan tingkat pertumbuhan penduduk  yang tinggi. Pertumbuhan penduduk yang tinggi tentu saja menghasilkan pergerakan yang besar juga. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi bangkitan pergerakan dan mendapatkan model bangkitan pergerakan terbaik di Kota Cilegon.
Pengambilan  data  primer  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode  sampel  acak  gugus bertahapdengan  menyebarkan  kuesioner  kepada  perumahan  di  setiap  kecamatan.Sedangkan  data  sekunder diperoleh  dari  data  BPS,  Bappeda  dan  kantor-kantor  pemerintah  lainnya.  Metode  yang  digunakan  adalah metode analisis regresi linear berganda stepwise dengan menggunakan software SPSS .
Hasil  analisis  model  dengan  menggunakan  metode  stepwise  menunjukan  bahwa  model  bangkitan pergerakan  dapat  menyajikan  realita  yang  ada  untuk  kota  Cilegon  adalah  model Y  =  –51,296  +  1,42X 2 + 5,316X 3 + 2,555X 19 mempunyai  nilai R 2 =  0,967,  F-hitung  =  18,91,  sig.  =  0,008 dengan  X 2 adalah  jumlah penduduk, X 3 adalah jumlah desa/kelurahan dan X 19 adalah jumlah kampus perguruan tinggi. Kata Kunci: Bangkitan pergerakan, analisis regresi linear berganda, stepwise.

## ABSTRACT
Cilegon city is a city  that continues to grow at a high rate of population growth. High  population growth is certainly a movement that also produces large. This study aims to determine the factors that affect trip generation and get the best trip generation models in Cilegon.
Primary data collection in this study was conducted using cluster random sampling method gradually by distributing questionnaires to the housing in each district. While the secondary data obtained from the BPS data,  Bappeda  and  other  government  offices.  The  method  used  is  the  method  of  stepwise  multiple  linear regression analysis by using statistical software SPSS.
The results of the model analysis using stepwise method showed that the trip generation models can present the most current reality for the city of Cilegon is Y = –51,296 + 1,42X 2 + 5,316X 3 + 2,555X 19 has a value of R 2 = 0,967, F-stat = 18,91, sig. = 0,008 with X 2 is the total population, X 3 is the village and X 19 is the total of university.
Keywords: Trip generation, multiple linear regression analysis, stepwise.

## 1. Pendahuluan
Sebagai  salah  satu  kota  yang  sedang berkembang di rovinsi Banten dan merupakan  kota  industri,  Kota  Cilegon merupakan salah
satu kota yang pertambahan penduduknya selalu bertambah setiap  tahunnya  dan  banyak  sekali  para pendatang  dari  luar  kota  yang  menetap  di Kota  Cilegon  ini  dengan  bebagai  tujuan, baik  dalam  menciptakan  lowongan  kerja, mencari pekerjaan, bersekolah dan
keperluan lainnya. Menurut  data  yang  diperoleh,  Kota
Cilegon memiliki luas daerah sebesar 175,51
Km 2 dengan  jumlah  penduduk  keseluruhan sejumlah  392.341    jiwa  yang  terdiri  dari  8 kecamatan, yaitu:
1. Kecamatan Pulomerak
2. Kecamatan Cilegon
3. Kecamatan Cibeber
4. Kecamatan Ciwandan
5. Kecamatan Gerogol
6. Kecamatan Purwakarta
7. Kecamatan Jombang
8. Kecamatan Citangkil
Dengan data Kota Cilegon di atas dapat
terlihat  akan  adanya  suatu  bangkita pergerakan  yang  mungkin  begitu  besar
terjadi  dengan  besarnya  sumber  daya industri  yang  ada  di  kota  tersebut.  Hal tersebut  yang  mendasari  diperlukannya analisa terkait bangkitan pergerakan transportasi  antara  zona  di  Kota  Cilegon dimana  zona  yang  dimaksud  adalah kecamatan Kota Cilegon.

## 2. Metode Penelitian
Sesuai dengan judul penelitian ini maka penelitian  ini  termasuk  ke  dalam  jenis penelitan  deskriptif.  Penelitian  deskriptif adalah salah satu jenis penelitian kuantitatif dimana penelitian ini untuk pencarian fakta dengan interpretasi yang tepat. Penelitian ini mempelajari masalah-masalah
dalam masyarakat,  serta  tata  cara  yang  berlaku dalam masyarakat serta situasi-situas tertentu, termasuk tentang hubungan, kegiatan-kegiatan,  sikap-sikap,  pandangan- pandangan, serta proses-proses yang sedang berlangsung  dan  pengaruh-pengaruh  dari suatu fenomena (Whitney, 1960).
Tujuan dari penelitian deskriptif adalah untuk  memperoleh  informasi-informasi mengenai  keadaan  saat  ini,  dan  melihat kaitan  antara  variabel-variabel  yang  ada. Penelitian  ini  tidak  menguji  hipotesa  atau tidak  mengunakan  hipotesa,  melainkan hanya  mendeskripsikan  informasi  apa adanya  sesuai  dengan  variabel-variabel yang diteliti. Penelitian semacam ini sering dilakukan  guna  mengambil  kebijakan  atau keputusan  untuk  melakukan  atau  membari solusi dalam memecahkan masalah (Mardalis, 2010).
Kerangka  pemecahan  masalah  sangat berguna  agar  dapat  melihat  secara  jelas langkah-langkah  yang  akan  dilakukan untuk  mencapai  tujuan,  karena  dengan adanya  kerangka  tersebut  maka  dapat diketahui  arah  penelitian  dan  parameter- parameter  apa  yang  akan  dilakukan  untuk memecahkan  masalah  tersebut.  Dalam penelitian  ini  garis  besar alur  penelitian dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1. Bagan Alir Penelitian
3. Analisis dan Pembahasan
A. Populasi dan Sampel Penelitian
Jumlah  populasi  di  Kota  Cilegon  ini menurut  data  BPS  kurang  lebih  berjumlah 385.314  jiwa  yang  berarti  ada  sekitar 385.314 jiwa yang menempati kota tersebut apabila terisi penuh.
Pada  penelitian  ini  digunakan  metode Pengambilan Sampel Acak Gugus Bertahap. Penentuan  jumlah  sampel  menggunakan rumus slovin dengan galat pendugaan 10%. Dan didapatkan jumlah responden sebanyak 100 orang.

## B. Generator Aktivitas
Dari  hasil  survey  terdapat  beberapa generator  aktivitas  pergerakan  penduduk Kota  Cilegon  keluar  atau  antar  kecamatan yaitu: 1. Pergerakan ke tempat kerja 2. Pergerakan ke tempat sekolah
3. Pergerakan ke tempat belanja 4. Pergerakan ke tempat pariwisata/liburan

## C. Perhitungan Bangkitan Pergerakan
Analisis  model  dilakukan  dengan menggunakan Software  SPSS ( Statisticl Product  and  Service  Solution )  yaitu  suatu program  statistik  yang  mamapu  pengolah data  statistik  secara  tepat  dan  cepat  serta dapat menyajikannya dalam berbagai output yang dikehendaki para pengambil
keputusan.
Dalam  melakukan  analisis  bangkitan regresi  pergerakan  dengan  menggunakan model analisis-regresi berbasis zona,
terdapat  tiga  metode  analisis  yang  dapat digunakan:
1. Metode  analisis  langkah-demi-langkah (stepwise) tipe 1.
2. Metode  analisis  langkah-demi-langkah (stepwise) tipe 2.
3. Metode coba-coba Analisis regresi linear berganda adalah
hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X 1 , X 2 ,..., X n ) dengan variabel  dependen  (y).  Analisis  ini  untuk mengetahui  arah  hubungan  antara  variabel independen  berhunungan  posistif  atau negatif  dan  untuk  memprediksi  nilai  dari variabel  dependen  apabila  nilai  variabel independen mengalami kenaikan ataupenurunan. Data yang digunakan
biasanya  berskala  interval  atau  rasio. Pesamaan  regresi  linear  berganda  sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + .... + bnXn
Keterangan: Y = variabel dependen
(nilai yang diprediksikan) X1 dan X2 = variabel independen a = konstanta (nilai Y’ apabila X 1 , X 2 ,..., Xn = 0)
b = koefisien regresi (nilai peningkatan atapun
penurunan)
Tabel 1. Kandidat dan Nilai Peubah Bebas yang Terpilih
No Kecamatan Bangkita n Pergerak an (Ribu Trip) Luas Wilayah (Km 2 ) Jumlah Penduduk (ribu jiwa) Jumlah Desa/Ke lurahan Jumlah Perusahaa n Industri Jumlah Hotel Jumlah Sarana Kesehat an Jumlah Tempat Ibadah Jumlah Sekolah Dasar Jumlah Sekolah Menengah Pertama Jumlah Sekolah Meneng ah Umum Y 1 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 1 Cibeber 54,430 21,49 50,243 6 0 1 4 101 23 5 3 2 Cilegon 48,915 9,15 41,390 5 29 0 3 66 15 5 1 3 Jombang 63,069 11,55 63,069 5 0 6 18 109 27 6 7 4 Purwakarta 35,399 15,29 39,332 6 0 2 8 45 22 4 4 5 Gerogol 36,690 23,38 40,767 4 16 2 1 89 15 2 2 6 Citangkil 96,983 22,98 68,696 7 1 0 5 152 25 4 6 7 Ciwandan 44,689 51,81 44,689 6 64 2 2 108 20 4 6 8 Pulomerak 29,437 19,86 44,155 4 14 12 5 56 24 4 1 Jumlah 409,612 175,51 392,341 43 124 25 46 726 171 34 30
Tabel 1. Kandidat dan Nilai Peubah Bebas yang Terpilih (lanj)
No Kecamatan Jumlah Kepemili kan Motor (Ribu Unit) Jumlah Kepemilik an Mobil (Ribu Unit) Pengeluara n/Bulan (Milyar) Jumlah Ketenag akerjaan (Ribu Jiwa) Jumlah Kantor Pemerin tahan Jumlah Perusah aan Perdaga ngan (Ribu) Jumlah Angkot (Ribu Unit) Jumlah Lahan Pertania n (Ribu Ha) Jumlah Kampus Perguruan Tinggi Jumlah Pasar Panjang Jalan (Km) X 11 X 12 X 13 X 14 X 15 X 16 X 17 X 18 X 19 X 20 X 21 1 Cibeber 62,804 20,935 121,839 8,796 10 0,180 0,163 0,395 1 0 39,70 2 Cilegon 116,645 18,814 161,797 7,246 7 0,159 0,381 0,066 5 1 29,80 3 Jombang 122,196 31,535 264,101 11,041 7 0,212 0,065 0,516 2 1 27,60 4 Purwakarta 47,198 31,466 259,591 7,730 17 0,099 0,593 0,380 2 2 28,60 5 Gerogol 89,687 28,537 171,221 7,137 4 0,146 0,593 0,189 0 0 28,60 6 Citangkil 218,211 56,573 418,237 12,026 8 0,156 0,067 0,383 3 1 27,83 7 Ciwandan 113,754 28,438 121,879 7,823 6 0,099 0,381 0,085 0 3 55,29 8 Pulomerak 77,271 14,718 103,028 7,730 5 0,082 0,593 0,118 0 2 26,02 Jumlah 847,766 231,015 1621,695 69,529 64,00 1,133 2,836 2,132 1,3 10 263,44 Sumber: Pengolahan Data, 2013

## a. Analisis Korelasi
Analisis ini dilakukan untuk  memenuhi persyaratan  model  matematis.  Sesama peubah bebas tidak boleh saling berkoreasi,
sedangkan antar peubah tidak bebas dengan peubah  bebas  harus  ada  korelasi  yang  kuat baik  positif  maupun  negatif  dengan menggunakan analisis korelasi pearson.

## Tabel 2. Hasil Korelasi Pearson
Sumber: Analisa, 2013

## b. Analisa Bangkitan dengan Metode Stepwise Tipe 1
Hasil  Pemodelan  bangkitan  pergerakan dengan  metode stepwise tipe1  dapat  dilihat pada tabel dibawah ini. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, model terpilih untuk tipe1 ini adalah model yang dihasilkan pada tahap 5. Beberapa alasan yang menyebabkan model  tahap  ke-5  yang  dipilih  adalah sebagai berikut:
• Meskipun  nilai  R 2 (=  0,82)  yang dihasilkan  bukan  yang  tertinggi,  tanda koefisien  regresi  peubah  bebasnya sesuai  dengan  yang  diharapkan  (nilai possitif)
• Nilai  konstanta  regresi  (intersep)  pada tahap 5 lebih kecil dibandingkan tahap 4 meskipun nilai R 2 (= 0,88)
• Nilai bangkitan tahap5 untuk kecamatan  purwakarta  yang  sebagai contoh  adalah  11,863  lebih  besar  dari tahap4 sebesar 11,482
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 Y 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - X1 -0,1 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - X2 0,9 -0 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - X3 0,65 0,4 0,48 1 - - - - - - - - - - - - - - - - X4 -0,3 0,72 -0,4 -0,6 1 - - - - - - - - - - - - - - - X5 0,46 -0,1 0,5 -0 0,15 1 - - - - - - - - - - - - - - X6 -0,4 -0,1 -0,1 -0,6 -0,1 -0,1 1 - - - - - - - - - - - - - X7 0,25 -0,3 0,51 0,02 -0,5 0,47 0,33 1 - - - - - - - - - - - - X8 0,84 0,33 0,83 0,55 -0 0,52 -0,4 0,07 1 - - - - - - - - - - - X9 0,43 0,09 0,7 0,36 -0,5 0,03 0,42 0,69 0,34 1 - - - - - - - - - - X10 0,34 -0,1 0,43 0,26 -0,2 0,26 0,08 0,67 0,09 0,53 1 - - - - - - - - - X11 0,57 0,41 0,69 0,61 0 0,55 -0,2 0,55 0,67 0,59 0,34 1 - - - - - - - - X12 0,24 0,76 0,35 0,1 0,6 0,37 230 -0,1 0,56 0,22 -0,1 0,45 1 - - - - - - - X13 0,43 0,34 0,25 0,1 0,6 0,55 -0,2 -0,2 0,44 -0,2 -0 0,16 0,65 1 - - - - - - X14 0,24 0,23 0,28 0,29 0,04 0,49 -0,2 0,27 0,39 0,13 -0,3 0,73 0,29 0,12 1 - - - - - X15 0,4 -0,3 0,24 0,44 -0,4 0,13 -0,4 0,25 0,09 0,09 -0,1 0,33 -0,4 -0 0,61 1 - - - - X16 0,39 -0,7 0,42 -0,1 -0,4 0,54 0,04 0,73 0,02 0,25 0,71 0,15 -0,3 0,07 -0,1 0,25 1 - - - X17 0,85 -0,1 0,96 0,33 -0,3 0,61 0,08 0,57 0,72 0,66 0,43 0,64 0,4 0,4 0,29 0,26 0,53 1 - - X18 0,22 -0,6 0,16 -0,1 -0,3 0,41 0,08 0,57 -0,2 0,07 0,46 0,02 -0,3 0,2 0,01 0,47 0,86 0,36 1 - X19 -0,3 -0,1 -0,1 0,53 -0,4 -0 -0,3 0,23 -0,3 0,24 0,21 0,16 -0,6 -0,6 0,14 0,59 0,06 -0,2 0,15 1
Hasil ini kurang begitu diterima secara logika  karena  parameter  jumlah  penduduk yang seharusnya lebih menentukan
bangkitan pergerakan malah tidak termasuk dalam peubah bebas terpilih.
Tabel 3. Perhitungan Bangkitan Pergerakan Dengan Metode Stepwise Tipe-1
No Peubah Tanda yang diharapkan Parameter Korelasi Tahap 1 2 3 4 5 6 7 1 Intersep +/- c -9,182 -1,704 -11,76 -16,67 -15,34 -8,355 -4,444 2 Luas Wilayah (Km) + X1 -0,11 - - - - - - - 3 Jumlah Penduduk + X2 0,903 - - - - - - - 4 Jumlah Desa/Kelurahan + X3 0,654 4,359 2,401 2,423 2,713 2,322 3,039 3,222 5 Jumlah Perusahaan Industri + X4 -0,289 -0,136 -0,158 -0,158 - - - - 6 Rata-rata Jumlah Anggota Keluarga + X5 0,455 - - - - - - - 7 Jumlah Hotel + X6 -0,398 - - - - - - - 8 Jumlah Sarana Kesehatan + X7 0,252 - - - - - - - 9 Jumlah Tempat Ibadah + X8 0,835 - - - - - - - 10 Jumlah Sekolah Dasar + X9 0,428 -0,029 0,13 0,132 0,286 0,441 - - 11 Jumlah Sekolah Menengah Pertama + X10 0,335 - - - - - - - 12 Jumlah Sekolah Menengah Atas + X11 0,573 - - - - - - - 13 Jumlah Penduduk Miskin + X12 0,237 - - - - - - - 14 Rata-rata Jumlah Kepemilikan Motor + X13 0,43 2,067 5,065 5,088 2,569 2,971 2,303 - 15 Rata-rata Jumlah Kepemilikan Mobil + X14 0,244 0,719 0,208 - - - - - 16 Rata-rata Pengeluaran Perbulan (Juta) + X15 0,399 - - - - - - - 17 Jumlah Ketenagakerjaan + X16 0,392 0,001 0,0002 0,0002 0,001 - 18 Jumlah Anggota Keluarga Bekerja + X17 0,854 - - - - - - - 19 Jumlah Anggota Keluarga Sekolah + X18 0,223 - - - - - - - 20 Jumlah Kantor Pemerintah + X19 -0,27 0,718 - - - - - - R 2 1 0,966 0,966 0,881 0,82 0,75 0,654 F-Stat - 2,317 5,527 2,59 2,745 3,231 4,496 Sumber: Analisa, 2013 c. Analisa Bangkitan dengan Metode Stepwise Tipe 2
Hasil  Pemodelan  bangkitan  pergerakan dengan  metode stepwise tipe  2  memiliki hasil yang mirip dengan metode sebelumnya,  secara  ringkas  dapat  dilihat pada tabel 4. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan,  model  terpilih  untuk  tipe2  ini adalah model yang dihasilkan pada tahap 5. Beberapa  alasan  yang  menyebabkan  model
tahap  ke-5  yang  dipilih  adalah  sebagai berikut:
• Meskipun  nilai  R 2 (=  0,75)  yang dihasilkan  bukan  yang  tertinggi,  tanda koefisien  regresi  peubah  bebasnya sesuai  dengan  yang  diharapkan  (nilai possitif).  Tahap 4  tidak dipilih meskipun  nilai  R 2 (=  0,95)karena peubah bebas rata-rata jumlah kepemilikan  mobil  mempunyai  nilai negatif (-0,987)
• Nilai  konstanta  regresi  (intersep)  pada tahap  ke-5  lebih  kecil  dibandingkan tahap 4 meskipun nilai R 2 (= 0,95)
• Nilai  bangkitan  tahap  ke-5  untuk kecamatan  purwakarta  yang  sebagai contoh  adalah  12,677  lebih  besar  dari tahap ke-4 sebesar 12,422
Hasil  pada  metode  ini  juga  kurang begitu  diterima  secara  logika  karena parameter jumlah penduduk ang seharusnya lebih  menentukan  bangkitan  pergerakan malah  tidak  termasuk  dalam  peubah  bebas terpilih.
Tabel 4. Perhitungan Bangkitan Pergerakan Dengan Metode Stepwise Tipe-2
No Peubah Tanda yang diharapkan
Parameter Korelasi Tahap
1 2 3 4 5 6 7 1 Intersep +/- c - 9,182 1,633 2,644 - 8,702 - 8,306 - 8,355 - 4,444 2 Luas Wilayah (Km) + X1 -0,11 - - - - - - - 3 Jumlah Penduduk + X2 0,903 - - - - - - - 4 Jumlah Desa/Kelurahan + X3 0,654 4,359 2,624 2,645 2,174 3,012 3,039 3,222 5 Jumlah Perusahaan Industri + X4 -0,289 - 0,136 -0,016 - - - - - 6 Rata-rata Jumlah Anggota Keluarga + X5 0,455 - - - - - - - 7 Jumlah Hotel + X6 -0,398 - - - - - - - 8 Jumlah Sarana Kesehatan + X7 0,252 - - - - - - - 9 Jumlah Tempat Ibadah + X8 0,835 - - - - - - - 10 Jumlah Sekolah Dasar + X9 0,428 - 0,029 -0,669 -0,73 - - - - 11 Jumlah Sekolah Menengah Pertama + X10 0,335 - - - - - - - 12 Jumlah Sekolah Menengah Atas + X11 0,573 - - - - - - - 13 Jumlah Penduduk Miskin + X12 0,237 - - - - - - - 14 Rata-rata Jumlah Kepemilikan Motor + X13 0,43 2,067 -1,006 -1,583 0,761 2,291 2,303 - 15 Rata-rata Jumlah Kepemilikan Mobil + X14 0,244 0,719 -1,422 -1,56 - 0,987 0,202 - - 16 Rata-rata Pengeluaran Perbulan (Juta) + X15 0,399 - - - - - - - 17 Jumlah Ketenagakerjaan + X16 0,392 0,001 - - - - - - 18 Jumlah Anggota Keluarga Bekerja + X17 0,854 - - - - - - - 19 Jumlah Anggota Keluarga Sekolah + X18 0,223 - - - - - - - 20 Jumlah Kantor Pemerintah + X19 -0,27 0,718 0,774 0,774 0,468 - - - R 2 1 0,996 0,996 0,95 0,75 0,75 0,654 F-Stat 20,233 45,454 7,016 1,716 3,213 4,496 Sumber: Analisa, 2013 d. Analisa Bangkitan dengan Metode

## Coba-Coba
Hasil  Pemodelan  bangkitan  pergerakan dengan metode coba-coba dapat dilihat pada tabel  5.  Berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan,  model  terpilih  untuk  model  ini adalah model yang dihasilkan pada
kombinasi  ke-6.  Beberapa  alasan  yang menyebabkan  model  kombinasi  ke-6  yang dipilih adalah sebagai berikut:
• Nilai  R 2 (=  0,94)  cukup  tinggi  tetapi yang  dihasilkan  bukan  yang  tertinggi, tanda koefisien regresi peubah bebasnya sesuai dengan yang diharapkan  (nilai  possitif).  Kombinasi ke-5 tidak dipilih meskipun nilai R 2 (= 0,962)karena  peubah  bebas  jumlah SMA mempunyai nilai negatif (-0,689) Nilai  konstanta  regresi  (intersep)  pada kombinasi  ke-6  lebih  kecil  dibandingkan kombinasi ke-5.
Tabel 5. Perhitungan Bangkitan Pergerakan Dengan Metode Coba-Coba
No Peubah
Tanda yang diharapkan Parameter Korelasi Kombinasi 1 2 3 4 5 6 7 1 Intersep +/- c - 9,182 - 12,34 - 17,27 - 6,481 -14,82 -11,09 -6,57 2 Luas Wilayah (Km) + X1 -0,11 - - - - - - - 3 Jumlah Penduduk + X2 0,903 - - - 0,001 0,0004 0,0003 0,0003 4 Jumlah Desa/Kelurahan + X3 0,654 4,359 5,402 1,549 1,523 1,761 1,248 - 5 Jumlah Perusahaan Industri + X4 -0,289 - 0,136 - 0,074 - - - - - 6 Rata-rata Jumlah Anggota Keluarga + X5 0,455 - - - - 1,192 - - - 7 Jumlah Hotel + X6 -0,398 - 0,084 - - - - - 8 Jumlah Sarana Kesehatan + X7 0,252 - - - - - - - 9 Jumlah Tempat Ibadah + X8 0,835 - - 0,113 - 0,059 0,031 0,24 0,042 10 Jumlah Sekolah Dasar + X9 0,428 - 0,029 - 0,293 - 0,733 - - - 11 Jumlah Sekolah Menengah Pertama + X10 0,335 - - - - - - - 12 Jumlah Sekolah Menengah Atas + X11 0,573 - - 0,017 -0,93 0,035 -0,689 - 13 Jumlah Penduduk Miskin + X12 0,237 - - - - - - - 14 Rata-rata Jumlah Kepemilikan Motor + X13 0,43 2,067 - 1,139 0,701 - - - 15 Rata-rata Jumlah Kepemilikan Mobil + X14 0,244 0,719 - - - - - - 16 Rata-rata Pengeluaran Perbulan (Juta) + X15 0,399 - 0,864 0,756 - - - - 17 Jumlah Ketenagakerjaan + X16 0,392 0,001 0,001 0,001 - - - - 18 Jumlah Anggota Keluarga Bekerja + X17 0,854 - - - - - - - 19 Jumlah Anggota Keluarga Sekolah + X18 0,223 - - - - - - - 20 Jumlah Kantor Pemerintah + X19 -0,27 0,718 - 1,135 - R 2 1 1 1 1 0,962 0,94 0,916 F-Stat 9,281 10,144 13,026 Sumber: Analisa, 2013

## e. Uji Linearitas
Sesuai  dengan  hasil  analisis  regresi linear berganda yang telah dilakukan dengn menggunakan  metode stepwise maka  nilai lineritas  dari  masing-masing  model  terpilih dengan  nilai  kepercayaan  sebesar  90% dengan  tingkat  error  10%    adalah  sebagai berikut:

## Tabel 6. Rekapitulasi Uji Linearitas
Sumber: Analisa, 2013
Dari  data  linearitas  pada  model-model terpilih  diatas  nilai  linearitas  (sig.)  pada analisis linear
berganda dengan menggunakan  perangkat  lunak SPSS harus kurang  dari  niai  tingkat  error  yang diinginkan  yaitu  10%  atau  0,1  sehingga model tersebut bisa dikatakan linear.

## f. Model Bangkitan Pergerakan Yang Sesuai
Dari  seluruh  hasil  perhitungan  model secara  statistik,  ada  beberapa  model  yang terpilih di setiap ketiga metode perhitungan stepwise. Model-model yang terpilih adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Rekapitulasi Model Terpilih
Sumber: Analisa, 2013 Dari model-model diatas yang
memenuhi  kriteria  sebagai  model  terbaik yaitu model metode Stepwise Tipe-1 dengan persamaan Y = –51,296 + 1,42X 2 + 5,316X 3 +  2,555X 19 karena  walaupun  nilai  intersep lebih besar dari tipe-2 tetapi lebih kecil dari metode  coba-coba,  nilai  R 2 sangat  besar walaupun lebih kecil dari metode coba-coba tapi  lebih  besar  dibandingkan  tipe-2  dan yang terakhir nilai signifikannya lebih kecil dibandingkan  dari  kedua  metode  terpilih diatas  meskipun  variabelnya  lebih  sedikit dibanding  kedua  metode  terpilih  lainnya dimana  X 2 adalah  jumlah  penduduk,  X 3 adalah  jumlah  desa/kelurahan,  dan  X 19 adalah  jumlah  kampus  perguruan  tinggi dengan  nilai R 2 (=0,967) dimana  nilai tersebut  adalah  nilai  yang  mendekati  1  dan nilai linearitas ( Sig. = 0,008 ) lebih kecil dari nilai  tingkat  error 0,1 .  Dan  yang  terakhir adalah  model  tersebut  mempunyai  variabel X 2 yaitu jumlah penduduk yang menggambarkan  realita  dan  masuk  logika yang mempunyai pengaruh terhadap bangkitan pergerakan.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesilmpulan
Dari  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan dapat diambil beberapa kesimpulan angtara lain: 1. Faktor-faktor yang mempengaruhi bengkitan pergerakan berbasis zona/kecamatan  di  Kota  Cilegon adalah: a. Jumlah Penduduk (X 2 )
b. Jumlah Desa/Kelurahan (X 3 )
c. Jumlah Perusahaan Industri (X 4 ) d. Jumlah Hotel (X 5 )
e. Jumlah Sarana Kesehatan (X 6 ) f. Jumlah Sekolah Menengah Pertama (X 9 )
g. Jumlah  Sekolah  Menengah  Atas
(X 10 ) h. Jumlah  Perusahaan  Perdagangan (X 16 ) i. Jumlah Kampus Perguruan Tinggi (X 19 ) j. Luas Pasar (X 20 ) 2. Model terbaik untuk bangkitan perjalanan  berbasis  zona  (kecamatan) di  Kota  Cilegon  adalah  model Y  =  – 51,296 + 1,42X 2 + 5,316X 3 +
2,555X 19 dengan  nilai  R 2 =  0,967,  F- hitung = 18,91, sig. = 0,008 dengan X 2 adalah  jumlah  penduduk,  X 3 adalah jumlah  desa/kelurahan  dan  X 19 adalah jumlah kampus perguruan tinggi.

## B. Saran
Saran yang dapat diambil adalah:
1. Pemodelan  bangkitan  pergerakan  ini yang  merupakan  bagian  pertama  dari empat  tahap  pemodelan  transportasi dapat digunakan sebagai data masukan untuk  pemodelan  distribusi  perjalanan di  Kota  Cilegon  dalam  perencanaan empat  tahap  pemodelan  jika  ada  yang ingin meneliti hal tersebut.
2. Dalam penelitian berbasis zona
kecamatan sebaiknya pengambilan data untuk data bangkitan dilengkapi dengan survei berapa jumlah pergerakan keluar kecamatan  pada  titik-titik  tertentu  di jalan utama setiap kecamatan dan juga memerlukan kajian yang lebih
konfrehensif dengan memasukan semua variabel yang dianggap memiliki pengaruh terhadap bangkitan pergerakan.

## Daftar Pustaka
Algifari.  2000. Analisis  Regresi ,  Edisi Kedua. Penerbit BPFE, Yogtakarta.
Black, J.A. 1981. Urban Transport Planning ( Theory  nand  Practice ) . Cromm Helm, London.
Pradana,  M  Fakhruriza,  Bethary,  Rindu Twidi,  Ferhad  Muhamad.  2013. Pemodelan  Bangkitan  Pergerakan Pada  Perumahan  Pondok  Cilegon Indah Kota Cilegon. Jurnal Fondasi
Volume  2  No  1  tahun  2013, Cilegon. Patunrangi  Jurair.  2010. Model  Bangkitan Pergerakan  Zona  Kecamatan  Palu Utara Kota Palu. Penerbit Smartek, Kota Palu Khisty,  C.  Jotin.Lall  Kent.  2006. Dasar- dasar Rekayasa Transportasi, Edisi Ketiga. Penerbit Erlangga, Jakarta. Kumara Denny. 2005. Analisa Karakteristik Bangkitan  Dan  Pola  Perjalanan Penduduk  Perumahan  Pinggiran Kota. Penerbit UNDIP, Semarang. Morlok, Edward, K. 1998. Pengantar Teknik Perencanaan Transportasi. Penerbit Erlangga, Jakarta.
Riduwan,  2009. Pengantar  Statistika. Penerbit Alfabeta, Bandung. Warpani, Suardjoko. 2002. Analsis Kota dan
Daerah. Penerbit ITB, Bandung Sugiyono, 2012, Metode Penelitian Kuantitatif  Kualitatif  Dan  R&D. Penerbit Alfabeta, Bandung. Tanan, Natalia., 2009. Pemodelan Bangkitan-Tarikan  dan  Sebaran Pergerakan  Untuk  Perencanaan Lalu Lintas Di Jaringan Jalan Kota
Cimahi ( Studi  kasus:  Jl.  A.H Nasution  No.  264  Ujungberung Bandung ). Penerbit Pusat Penelitian dan  Pengembangan  Jalan  dan Jembatan Bandung, Bandung. Tarmin,  O.Z.  2000.
Perencanaan  Dan Pemodelan Transportasi, Edisi kedua. Penerbit ITB, Bandung
Trihendardi, C., 2012. Step by Step SPSS 20, Analisis  Data  Statistik. Penerbit Andi, Yogyakarta.