## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGURAN DI KABUPATEN ACEH SELATAN TAHUN 2000-2021
Nurva Belinda 1 , Yayuk Eko Wahyuningsih 2 *
1,2 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi, Universitas Teuku Umar E-mail: yayukew@utu.ac.id

## Abstrak
Sebuah negara tidak akan pernah lepas dari berbagai masalah yang pastinya berhubungan dengan warga negaranya. Pengangguran di Indonesia telah mencapai puluhan juta orang merupakan suatu masalah yang mendesak yang harus segera dipecahkan karena dampak pengangguran itu akan sangat berbahaya  bagi  tatanan  kehidupan  sosial.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor  yang mempengaruhi  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten  Aceh  Selatan  tahun  2000-2021  dengan menggunakan variabel bebas laju pertumbuhan PDRB, upah minimum dan jumlah penduduk. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data skunder yang diperoleh dari BPS Kabupaten Aceh Selatan.  Penelitian  ini  menggunakan  model  analisis  deskriptif  statistic  danuji  hipotesis  melalui analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  variabel  laju pertumbuhan PDRB berpengaruh negatifdan signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Aceh Selatan, variabel upah minimum mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran  di  Kabupaten  Aceh  Selatan  dan  variabel  jumlah  penduduk  mempunyai  hubungan positif  dan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten  Aceh Selatan.Secara  simultasn  (uji  F),  laju  pertumbuhan  PDRB,  upah  minimum  dan  jumlah pendudukberpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran,  dengan  nilai  signifikansi (0,000 < 0,05).Sedangkan besarnya pengaruh laju pertumbuhan PDRB, upah minimum dan jumlah pendudukterhadaptingkat pengangguran adalah78,8% dan sisanya 21,2% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkandalam model penelitian.
Kata kunci: Jumlah Penduduk, Laju Pertumbuhan PDRB, Pengangguran, Upah Minimum

## Abstract
A country will never be separated from various problems that are certainly related to its citizens. Unemployment in Indonesia has reached tens of millions of people is an urgent problem that must be solved immediately because the impact of unemployment will be very dangerous for the order of social life. This study aims to determine the factors that influence the unemployment rate in South Aceh  Regency  in  2000-2021  by  using  the  independent  variables  of  PDRB  growth  rate,  minimum wage and population. The data used in this study is secondary data obtained from BPS South Aceh Regency.  This  study  uses  a  statistical  descriptive  analysis  model  and  hypothesis  testing  through multiple linear regression analysis. The results showed that partially the PDRB growth rate variable had a negative and significant effect on the unemployment rate in South Aceh Regency, the minimum wage variable had a negative and significant effect on the unemployment rate in South Aceh Regency and  the  population  variable  had  a  positive  and  no  significant  effect  on  the  unemployment  rate. unemployment in  South  Aceh  Regency.  Simultaneously  (F  test),  the  PDRB  growth  rate,  minimum wage and population have a significant effect on the unemployment rate, with a significance value (0.000 < 0.05). While the magnitude of the effect of the growth rate of PDRB, minimum wage and
population  on  the  unemployment  rate  is  78.8%  and  the  remaining  21.2%  is  influenced  by  other variables not included in the research model.
Keywords: GRDP Growth Rate, Minimum Wage, Population, Unemployment

## 1. PENDAHULUAN
Sebuah  negara  tidak  akan  pernah  lepas  dari  berbagai  masalah  yang  pastinya berhubungan dengan warga negaranya. Pengangguran merupakan salah satu masalah utama yang  selalu  dihadapi  setiap  negara.  Jika  berbicara  tentang  masalah  pengangguran,  berarti tidak hanya berbicara tentang masalah sosial tetapi juga berbicara tentang masalah ekonomi, karena  pengangguran  juga  memberikan  pengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  suatu negara khususnya negara yang sedang berkembang seperti Indonesia (Ishak, 2018). Di lihat dari dampaknya yang luas terhadap tatanan kehidupan sosial, pengangguran telah menjadi masalah  sosial  yang  relatif  cepat  menyebar,  berbahaya  dan  berisiko  tinggi  menurunkan kualitas sumber daya manusia. Terjadinya pengangguran di suatu negara dapat dikarenakan jumlah lapangan pekerjaan di suatu wilayah tertentu tidak dapat mencukupi jumlah angkatan kerja atau jumlah permintaan akan lapangan pekerjaan akan penawaran lapangan kerja tidak seimbang. Hal tersebut berakibat bertambahnya jumlah pertumbuhan tenaga kerja melebihi jumlah kesempatan kerja (Pramastuti, 2018).
Indikator  yang  berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  adalah  pertumbuhan ekonomi  dimana  pertumbuhan  ekonomi  dapat  mengurangi  pengangguran  dengan menciptakan  pertumbuhan  ekonomi  di  daerah-daerah.  Menurut  Sukirno  (2008) pertumbuhan  ekonomi  adalah  perkembangan  kegiatan  dalam  perekonomian  yang menyebabkan  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  dalam  masyarakat  bertambah  dan kemakmuran  masyarakat  meningkat.  Jadi,  pertumbuhan  ekonomi  mengukur  prestasi  dari perkembangan  suatu  perekonomian.  Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  akan  berdampak pada penyerapan tenaga kerja yang artinya jumlah pengangguran akan menurun. Sebaliknya jika pertumbuhan ekonomi turun maka pengangguran akan meningkat.
Upah juga merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran. Hal ini bisa terjadi karena dengan semakin tinggi upah yang ditetapkan maka akan berpengaruh pada  peningkatan  biaya output yang  harus  dikeluarkan  oleh  suatu  perusahaan.  Akibatnya suatu perusahaan akan melakukan efisiensi terhadap produksinya dengan cara mengurangi jumlah tenaga kerja (Cahyani & Priyono, 2022). Kenaikan upah yang terjadi akibat inflasi akan  mendorong  suatu  perusahaan  untuk  mengurangi  jumlah  pekerjanya  dalam  rangka minimalisasi biaya produksi, karena upah pekerja termasuk dalam biaya produksi (Kaufman & Hotchkiss, 1999). Semakin tinggi tingkat upah, semakin kecil permintaan pengusaha akan tenaga kerja. Kenaikan tingkat  upah akan diikuti oleh turunnya jumlah tenaga kerja yang diminta,  yang  berarti  akan  menyebabkan  bertambahnya  jumlah  pengangguran  (Haryani, 2002).
Menurut Todaro (2000), dalam Ramdhan et al. (2018), semakin tinggi tingkat upah yang ditawarkan kepada tenaga kerja maka akan menurunkan tingkat  penyerapan tenaga kerja. Hal ini berarti bahwa pengangguran akan meningkat. Pendapat yang sama dikemukakan oleh (Sumarsono, 2003), yaitu besar kecilnya upah akan mempengaruhi tinggi rendahnya biaya produksi  perusahaan.  Biaya  produksi  yang  tinggi  meningkatkan  harga  produk  yang  pada
akhirnya membuat permintaan terhadap produk berkurang. Kondisi ini memaksa produsen untuk mengurangi jumlah produk yang dihasilkan, yang selanjutnya juga dapat mengurangi permintaan  tenaga  kerja,  termasuk  pemutusan  hubungan  kerja  yang  mengakibatkan meningkatnya  jumlah  pengangguran.  Serupa  dengan  pendapat  di  atas,  (Ehrenberg  et  al., 2021) menyatakan apabila terdapat kenaikan tingkat upah rata-rata, maka akan diikuti oleh turunnya jumlah tenaga kerja yang diminta, berarti akan terjadi pengangguran. Jika dibalik, turunnya tingkat upah rata-rata akan diikuti oleh meningkatnya kesempatan kerja, sehingga dapat  dikatakan  bahwa  kesempatan  kerja  mempunyai  hubungan  terbalik  dengan  tingkat upah, artinya pengangguran mempunyai hubungan searah dengan tingkat upah
Pertumbuhan  penduduk  yang  semakin  meningkat  asal  tahun-ketahun  menyebabkan ketidakseimbangan antara pertumbuhan lapangan  pekerjaan dengan bertambahnya energi kerja. Hal itu akan menimbulkan kelebihan penawaran tenaga kerja daripada permintaannya, sehingga memunculkan fenomena pengangguran. Pada satu sisi, pengangguran membagikan adanya selisih antara permintaan ( demand of labour ) dan  penawaran tenaga kerja ( supply of labour ) dalam suatu perekonomian. Sedangkan pertambahan penduduk yang semakin pesat serta  semakin  besar  jumlahnya  menyebabkan  dilema  pengangguran  menjadi  bertambah buruk (Firdhania & Muslihatinningsih, 2017).  Berdasasarkan hal tersebut diatas, penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  pengangguran  di Kabupaten  Aceh  Selatan  tahun  2000-2021  dengan  menggunakan  variabel  bebas  laju pertumbuhan PDRB, upah minimum dan jumlah penduduk.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Pengaruh Laju Pertumbuhan PDRB terhadap Pengangguran
Menurut  Sukirno  (2008),  laju  pertumbuhan  ekonomi  adalah  kenaikan  PDRB  tanpa memandang  apakah  kenaikan  itu  lebih  besar  atau  lebih  kecil.  Selanjutnya  pembangunan ekonomi  tidak  semata-mata  diukur  berdasarkan  pertumbuhan  produk  domestik  regional bruto  (PDRB)  secara  keseluruhan,  tetapi  harus  memperhatikan  sejauh  mana  distribusi pendapatan  telah  menyebar  kelapisan  masyarakat  serta  siapa  yang  telah  menikmati  hasil- hasilnya.  Sehingga  menurunnya  PDRB  suatu  daerah  berdampak  pada  kualitas  konsumsi rumah  tangga.  Dan  apabila  tingkat  pendapatan  penduduk  sangat  terbatas,  banyak  rumah tangga miskin terpaksa merubah pola makanan pokoknya ke barang paling murah dengan jumlah barang yang berkurang.

## 2.2. Pengaruh Upah Minimum terhadap Pengangguran
Peningkatan  upah  menimbulkan  dua  efek  yang  bertentangan  atas  penawaran  tenaga kerja. Pertama, efek subtitusi yang mendorong tiap pekerja untuk bekerja lebih lama, karena upah  yang  diterimanya  dari  tiap  jam  kerja  lebih  tinggi.  Kedua,  efek  pendapatan mempengaruhi segi sebaliknya, yaitu tingginya upah menyebabkan pekerja ingin menikmati lebih  banyak  rekreasi  bersamaan  dengan  lebih  banyaknya  komoditi  yang  dibeli.Adanya hubungan yang positif antara upah minimum dengan tingkat pengangguran. Dimana ketika upah  minimum  naik  maka  penggunaan  faktor  input  terutama  pada  tenaga  kerja  akan dikurangi sehingga menyebabkan pengangguran naik (Sumarsono, 2009).

## 2.3. Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Pengangguran
Penduduk merupakan mereka yang telah menetap pada suatu wilayah paling sedikit 6 bulan atau kurang asal 6 bulan namun bermaksud untuk menetap (BPS, 2012). Penelitian yang  berkaiatan  dengan  penduduk  dan    unsur  yang  mempengaruhi  taraf  perubahannya dinamakan demografi. Analisis ekonomi telah menguraikan duduk perkara demografi, yaitu perjuangan dengan cara memusatkan perhatian di insentif dan  motivasi perubahan tingkah laris individu. Para pakar ekonomi lebih percaya bahwa demografi menggunakan fokus di akar  ekonomi  berasal  tingkah  laris  insan  sudah  memberikan  jawaban  yang  memuaskan dibandingkan dengan kerangka teoritis lainnya (Hartanto, 2017).
Mereka bisa menolak contoh  model demografi yang hanya bersifat  mekanis,  contoh- model yang hanya mencari ketertiban pada tingkah laris manusia tanpa mempelajari motif yang terletak dibalik tingkah lakuitu. Transisi demografi adalah nama untuk pergeseran dari jumlah  penduduk  yang  stabil  pada  tingkat  kelahiran  serta  kematian  tinggi  kejumlah penduduk dengan tingkat kelahiran serta kematian yang rendah (Hartanto, 2017).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat kuantitatif yaitu data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Aceh Selatan dengan rentang  data  yang  digunakan  dari  tahun  2000-2021  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten  Aceh  Selatan,  yaitu  data  tentang  laju pertumbuhan  PDRB,  upah  minimum  dan  jumlah  penduduk.  Ruang  lingkup  data  yang digunakan adalah Kabupaten Aceh Selatan.

## 3.2. Metode Analisis Data

## 1) Analisis Deskriptif
Penelitian ini menggambarkan tentang ringkasan data-data dari hasil analisis statistik, seperti mean ,  standar  deviasi,  modus,  dan  lain-lain.  Analisis  ini  dapat  digunakan    untuk memberikan penjelasan dalam penelitian lanjutan dan menggambarkan hasil yang lebih baik terhadap  hasil  analisis  regresi.  Analisis  deskriptif  bersifat  penjelasan  statistik  dengan memberikan  pandangan  data  tentang  jumlah  data,  minimum,  maksimum,  nilai  rata-rata ( mean ) dan standar deviasi (Firdhania & Muslihatinningsih, 2017).

## 2) Analisis Regresi Linier Berganda
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif statistik, analisis  regresi  linier  berganda,  uji  hipotesis,  uji  normalitas,  uji  asumsi  klasik  untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat  pengangguran di  Kabupaten Aceh Selatan.  Untuk  mengetahui  laju  pertumbuhan  PDRB,  upah  minimum  dan  jumlah pendudukmempengaruhi  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten  Aceh  Selatan,  digunakan analisis linier berganda menurut Prayitno dalam (Firdhania & Muslihatinningsih, 2017):
Y =  α + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Keterangan: Y = Tingkat pengangguran
α
= Konstanta
b 1,2,3 = Koefisien regresi variabel bebas X 1 = Laju pertumbuhan PDRB X 2 = Upah minimum X 3 = Jumlah penduduk e = Variabel penganggu

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil penelitian
4.1.1. Analisis Deskriptif Statistik
Tabel 1 Hasil Analisis Deskriptif Statistik No. Variabel N Min Max Mean Standar Deviasi 1 Laju Pertumbuhan PDRB (X 1 ) 22 -0,05 4,97 3,86 1,205 2 Upah Minimum (X 2 ) 22 265000  3165031  1462516,91 952007,65 3 Jumlah Penduduk (X 3 ) 22 4,41 4,97 4,61 0,176 4 Tingkat Pengangguran (Y) 22 5,38 11,34 7,96 1,669
Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan Tabel 1, maka dapat diketahui bahwa variabel laju pertumbuhan PDRB (X 1 ) memiliki nilai rata-rata persentase 3,86, nilai standar deviasinya adalah 1,205 dengan nilai minimum -0,05 dan nilai maksimumnya 4,97. Variabelupah minimum (X 2 ) memiliki nilai rata-rata Rp.265.000, nilai standar deviasinya adalah 952007,65 dengan nilai minimum Rp.265.000dan nilai maksimumnya Rp.3.165.031. Variabel jumlah penduduk (X 3 ) memiliki nilai rata-rata persentase 4,61, nilai standar deviasinya adalah 0,176 dengan nilai minimum 4,41 dan nilai maksimumnya 4,97. Adapun variabel tingkat pengangguran (Y) memiliki nilai rata-rata persentase 7,96, nilai standar deviasinya adalah 1,669 dengan nilai minimum 5,38 dan nilai maksimumnya 11,34.
Berikut  adalah  gambaran  persentase  dari  tingkat  pengangguran,  laju  pertumbuhan PDRB, upah minimum dan jumlah penduduk di Kabupaten Aceh Selatan dari tahun 2000 – 2021.
Gambar 1 Persentase Tingkat Pengangguran
di Kabupaten Aceh Selatan  (Tahun 2000 – 2021)
Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan  dari  grafik  tersebut  di  atas,  maka  dapat  diketahui  bahwa  terjadi peningkatan  pengangguran  di  Kabupaten  Aceh  Selatan  pada  tahun  2000  yaitu  sebesar 11,34%, sedangkan penurunan terjadi pada tahun 2010, yaitu sebesar 5,38%.
Gambar 2 Persentase Laju Pertumbuhan PDRB di Kabupaten Aceh Selatan  (Tahun 2000 – 2021) Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan dari grafik tersebut di atas, maka dapat diketahui bahwa terjadi penurunan laju pertumbuhan PDRB di Kabupaten Aceh Selatan pada tahun 2020 yaitu sebesar -0,05%, sedangkan peningkatan terjadi pada tahun 2007, yaitu sebesar 4,97%.
11,34 10,01 10,9 9,839,79,49 8,6 8,28,00 8,83 5,38 6,41 7,21 7,95 7,187,246,83 6,416,086,586,546,46 0 2 4 6 8 10 12 1995 2000 2005 2010
2015 2020 2025

## Tingkat Pengangguran (%)
Tingkat…
2,52 2,93 2,7 2,84 3,45 4,17 4,864,974,894,9 4,494,5 4,5 4,514,5 4,23 4,64 3,93 4,534,43 -0,05 2,46 -1 0 1 2 3 4 5 6 1999 2004 2009 2014 2019 2024 Laju Pertumbuhan PDRB (%) Laju Pertumbuhan…
Gambar 3 Persentase Upah Minimum di Kabupaten Aceh Selatan (Tahun 2000 – 2021) Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan dari grafik tersebut di atas, maka dapat diketahui bahwa upah minimum yang  paling  rendah  terdapat  di  tahun  2000,  yaitu  sebesar  Rp.265.000,-  sedangkan  upah minimum yang paling tinggi adalah pada tahun 2021 yaitu sebesar Rp. 3.165.031,-.
Gambar 4 Persentase Jumlah Penduduk di Kabupaten Aceh Selatan (Tahun 2000 – 2021)
Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan dari grafik tersebut di atas, maka dapat diketahui bahwa jumlah penduduk yang paling sedikit ada pada tahun 2020 yaitu sebesar 4,41%, sedangkan peningkatan jumlah penduduk terjadi pada tahun 2007, yaitu sebesar 4,97%.

## 4.1.2. Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  uji  normalitas, heteroskedastisitas, dan multikolinieritas.
1) Uji Normalitas
0,00 500.000,00 1.000.000,00 1.500.000,00 2.000.000,00 2.500.000,00 3.000.000,00 3.500.000,00 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

## Upah Minimum (Rupiah)
Upah… 4,62 4,694,694,69 4,56 4,75 4,87 4,97 4,89 4,93 4,494,54,514,514,54,54,494,47 4,454,43 4,41 4,44 4,3 4,4 4,5 4,6 4,7 4,8 4,9 5 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 Jumlah  Penduduk (%) Jumlah…
Tabel 2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 22 Kolmogorov-Smirnov Z ,640 Asymp. Sig. (2-tailed) ,807 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan hasil uji normalitas pada tabel di atas dengan menggunakan metode one sample kolmogorov smirnov menunjukkan bahwa nilai residual dari variabel dependen dan variabel  independen pada jumlah sampel (N) sebesar 22 adalah 0,807. Dengan demikian, data dari penelitian ini terdistribusi secara normal karena nilai residualnya lebih besar dari signifikasi 0,05 atau 0,807> 0,05 sehingga model regresi dapat digunakan untuk pengujian hipotesis.

## 2) Uji Heteroskedastisitas

## Gambar 5 Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Sumber: Data diolah, 2022
Uji  Heteroskedastisitas  menguji  terjadinya  perbedaan variance  residual pada  suatu periode  pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Model  regresi  yang  baik  adalah  tidak  terjadi heteroskedastisitas.Hasil uji heteroskedastisitas dapat diketahui bahwa titik-titik menyebar dengan  pola  yang  tidak  jelas  diatas  dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  jadi  dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.

## 3) Uji Multikoliniearitas
Tabel 3 Hasil Uji Multikoliniearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Laju Pertumbuhan PDRB 0,894 1,118 Upah Minimum 0,563 1,777 Jumlah Penduduk 0,518 1,930 a. Dependent Variable: Tingkat Pengangguran Sumber: Data diolah, 2022
Berdasaran Tabel 3 di atas menunjukan bahwa tidak ada satu variabel independen yang memiliki  nilai tolerance yang  kurang  dari  0,10  berarti  tidak  ada  korelasi  antara  variabel independen. Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor (VIF) juga menunjukkan hal yang sama tidak ada satu variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. Jadi dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  multikolinearitas  antar  variabel  independen  dalam model regresi pada penelitian ini.

## 4.1.3. Uji Hipotesis

## 1) Uji t-Statistik
Tabel 4 Hasil Uji t-Statistik Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3,657 6,679 0,548 0,591 Laju Pertumbuhan PDRB -,540 ,159 -,390 -3,400 0,003 Upah Minimum -,417 ,081 -,739 -5,115 0,000 Jumlah Penduduk 1,798 1,428 ,190 1,259 0,224 a. Dependent Variable: Tingkat Pengangguran
Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan hasil analisis regresi  linier berganda (menguji pengaruh secara parsial) diperoleh hasil laju pertumbuhan PDRB dan upah minimumberpengaruh signifikan terhadap tingkat  pengangguran  di  Kabupaten  Aceh  Selatan,  sedangkan  jumlah  penduduk  tidak berpengaruhsignifikanterhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Aceh Selatan.
2) Uji F-Statistik
Tabel 5 Hasil Uji F-Statistik ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 46,118 3 15,373 22,358 ,000 b Residual 12,376 18 ,688 Total 58,494 21 a. Dependent Variable: Tingkat Pengangguran
b. Predictors: (Constant), Jumlah Penduduk, Laju Pertumbuhan PDRB, Upah Minimum Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda (menguji pengaruh secara simultan) diperoleh  hasil  yaitu  F hitung >  F tabel (22,358>  3,160)  dan  signifikasi  (0,000  <  0,05),  maka artinya  variabel  laju  pertumbuhan  PDRB,  upah  minimum  dan  jumlah  penduduk  secara simultan berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Aceh Selatan.
3) Uji Determinasi Persamaanregresi linier ganda yang diperolehdari hasil analisis adalah :
Y = 3,657 – 0,540X 1 –0,4178X 2 + 1,798X 3 + e
Sehingga dari persamaan di atas dapat diartikan sebagai berikut:
a. Nilai konstanta3,657, menunjukkan bahwa jika tidak adalaju pertumbuhan PDRB, upah  minimum  dan  jumlah  penduduk  maka  nilai  tingkat  pengangguran  sebesar 3,657 persen.
b. Jika koefisien – 0,540 pada laju pertumbuhan PDRB, menunjukkan bahwa setiap ada  peningkatan  laju  pertumbuhan  PDRB  maka  akan  menurunkan  tingkat pengangguran sebanyak 0,540 persen.
c. Jika koefisien – 0,4178pada laju pertumbuhan PDRB, menunjukkan bahwa setiap ada  peningkatan  upah  minimun  maka  akan  menurunkan  tingkat  pengangguran sebanyak 0,4178 persen.
d. Jika  koefisien  1,798pada  jumlah  penduduk,  menunjukkan  bahwa  setiap  ada penambahan  jumlah  penduduk  sebesar  1  jiwa  maka  akan  meningkatkan  jumlah tingkat pengangguran sebanyak 1,798persen.
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  kontribusi  dari variabel  independen  yaitu  harga  dan  kualitas  produk  terhadap  variabel  dependen  yaitu keputusan pembelian.
Tabel 6 Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,888 a ,788 ,753 ,82920
a. Predictors: (Constant), Jumlah Penduduk, Laju Pertumbuhan PDRB, Upah Minimum b. Dependent Variable: Tingkat Pengangguran
Sumber: Data diolah, 2022
Nilai adjusted R square (R 2 ) sebesar 0.788 menunjukkan bahwa besarnya peran atau kontribusi  variabel  laju  pertumbuhan  PDRB  (X 1 )upah  minimum(X 2 )  dan  jumlah penduduk(X 3 )  mampu  menjelaskanvariabel  tingkat  pengangguran  (Y)  sebesar  78,8% sedangkan sisanya 21,2% dijelaskan oleh variabel lain diluar kedua variabel independen di atas.

## 4.2. Pembahasan
Variabel laju pertumbuhan PDRB berpengaruh negatif terhadap tingkat penganggurandi Kabupaten  Aceh  Selatan,  artinya  setiap  peningkatan  laju  pertumbuhan  PDRB  akan menurunkan tingkat pengangguran di Kabupaten Aceh Selatan. Signifikansi ini disebabkan alokasi  pembentukan  nilai  laju  pertumbuhan  PDRB  dari  berbagai  sektor  ekonomi  yang memberikan  kontribusi  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sehingga  mengurangi  tingkat pengangguran.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  (Hartanto,  2017),  menunjukkan  bahwa secara parsial pertumbuhan PDRBmemiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap jumlah pengangguran di kabupaten dan kota Provinsi Jawa Timur tahun 2010-2014.
Variabel upah minimum mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Aceh Selatan, artinya setiap peningkatan upah minimumakan menurunkan  tingkat  pengangguran  terbuka  di  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah. Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  (Soekarnoto,  2014),  artinya  setiap  peningkatan  upah minimumakan menurunkan tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Aceh Selatan.
Variabel  jumlah  penduduk  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  di Kabupaten  Aceh  Selatan,  artinya  tidak  ada  pengaruh  yang  nyata  antara  jumlah  penduduk dengan tingkat pengangguran di Kabupaten Aceh Selatan. Hasil penelitian ini juga sesuai dengan penelitian (Sisnita & Prawoto, 2017; Yuliarmi & Senet, 2014), yang menunjukkan bahwa  variabel  jumlah  penduduk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran.  Kenaikkan  jumlah  penduduk  terdapat  pada  jumlah  penduduk  yang  non produktif, pada tingkat pengangguran mengalami penurunan karena masyarakat mayoritas penduduk  di  Kabupaten  Aceh  Selatan  adalah  petani  dan  pekebun.  Keadaan  geografis Kabupaten  Aceh  Selatan  mendukung  untuk  beusaha  sehingga  bisa  membuka  lapangan pekerjaan untuk tenaga kerja yang menganggur.

## 5. KESIMPULAN
Variabel laju pertumbuhan PDRB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran  di  Kabupaten  Aceh  Selatan  tahun  2000-2021.  Variabel  upah  minimum mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Aceh Selatan tahun 2000-2021. Variabel jumlah penduduk mempunyai hubungan positif dan tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten  Aceh  Selatan tahun 2000-2021.
Diharapkan  pemerintah  Kabupaten  Aceh  Selatan  agar  lebih  menggerakkan  sektor informal seperti sektor pariwisata. Sehingga pentingnya peningkatan sektr informal untuk dapat  mengatasi  masalah  pengangguran.  Dengan  kebijakan  yang  langsung  menyentuh permasalahan  pengangguran,  maka  penyebab  dari  berbagai  masalah  sosial  yang  dialami masyarakat saat ini dapat dikurangi. Oleh karena itu, Pemerintah harus segera tanggap dan cepat  dalam  memecahkan  permasalahan  pengangguran.Pemerintah  harus  meningkatkan pelatihan-pelatihan  kepada  masyarakat,  dalam  meningkatkan  jiwa  kewirausahaan, memperluas  usaha  kecil  menengah,  agar  program  yang  dilakukan  dapat  menangulangi masaalah pengangguran.

## DAFTAR PUSTAKA
Cahyani, A. R. N., & Priyono, N. (2022). Analysis of Degrees of Regional Original Income Decentralization and Independence and The Relationship with Regional Expenditure Productivity in Magelang Regency 2016-2020. Marginal: Journal Of Management, Accounting, General Finance And International Economic Issues , 1 (2), 1–10. Ehrenberg, R. G., Smith, R. S., & Hallock, K. F. (2021). Modern labor economics: Theory and public policy . Routledge.
Firdhania,  R.,  &  Muslihatinningsih,  F.  (2017).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat pengangguran  di  Kabupaten  Jember. E-Journal  Ekonomi  Bisnis  Dan  Akuntansi , 4 (1), 117–121.
Hartanto, T. B. (2017). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah Minimum Dan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (Pdrb)  Terhadap  Jumlah  Pengangguran  Di Kabupaten  Dan  Kotaprovinsi  Jawa  Timur  Tahun  2010-2014. JIET  (Jurnal  Ilmu Ekonomi Terapan) , 2 (1).
Haryani, S. (2002). Hubungan industrial di Indonesia . Unit Penerbit dan Percetakan AMP YKPN.
Ishak, K. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengangguran Dan Inflikasi Terhadap Indeks Pembangunan Di Indonesia. Iqtishaduna: Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita , 7 (1), 22–38.
Kaufman, B. E., & Hotchkiss, J. L. (1999). Ekonomi Pasar Tenaga Kerja. Yogyakarta: BPFE UGM .
Pramastuti.  (2018).  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Pengangguran  Di  Provinsi  Jawa Tengah. Jurnal Universitas Islam Indonesia .
Ramdhan,  D.  A.,  Setyadi,  D.,  &  Wijaya,  A.  (2018).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi tingkat pengangguran dan kemiskinan di kota samarinda. Inovasi , 13 (1), 1–18. Sisnita,  A.,  &  Prawoto,  N.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat Pengangguran  Terbuka  di  Provinsi  Lampung  (Periode  2009-2015). Journal  of Economics Research and Social Sciences , 1 (1), 1–7.
Soekarnoto,  T.  S.  R.  B.  (2014).  Pengaruh  PDRB,  UMK,  Inflasi,  dan  Investasi  Terhadap Pengangguran  Terbuka  di  Kab/Kota  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2007-2011. Majalah Ekonomi Universitas Airlangga , 24 (2), 4154. Sukirno,  S.  (2008).  Teori  Pengantar  Makroekonomi  edisi  3. PT.  Raja  Grafindo  Persada. Jakarta .
Sumarsono,  S.  (2003).  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  dan  Ketenagakerjaan. Edisi  I, Graha Ilmu, Yogyakarta .
Sumarsono,  S.  (2009).  Teori  dan  Kebijakan  Publik  Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia. Yogyakarta: Graha Ilmu .
Yuliarmi,  N.  N.,  &  Senet,  D.  R.  (2014).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Jumlah Pengangguran  di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana , 3 (6), 44460.
AKUNTANSI, BISNIS DAN KEUANGAN | TRANSEKONOMIKA https://transpublika.co.id/ojs/index.php/Transekonomika E-ISSN: 2809-6851 P-ISSN: 2809-6851