## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 104-113 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020

## KARAKTERISTIK SPASIAL DATA HOTSPOT MODIS TAHUN 2019 DI
KOTA PALANGKA RAYA PROVINSI KALIMANTAN TENGAH (Spatial Characteristics of MODIS Hotspot Data in 2019 in Palangka Raya City, Central Kalimantan Province)
Andre Pinem 1 *, Santosa Yulianto 1 dan Rini Dwiastuti 1
1 Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian Universitas Palangka Raya. Email : andrepinem978@gmail.com
Diterima  : 08 April 2022 Direvisi  : 16 Mei 2022 Disetujui  : 20 Mei 2022

## ABSTRACT
Forest  and  land  fires  in  Palangka  Raya  City  are  events  that  almost  occur  every  year during the dry season, forest and land fires in 2015 were recorded as one of the worst incidents in recent years. Fires in Palangka Raya City during the period January – August 2019 reached approximately 1222 hectares. The aim of the researcher to load the spatial data  above  is  to  help  complete the  data  and  be  a  reference  in  researching  the  spatial characteristics of the 2019 MODIS hotspot data in Palangka Raya City by examining the spatial characteristics of the MODIS hotspot data to predict forest and land fires, as well as to provide the latest information on hotspots. hotspots and the location of hotspots that need  to  be  watched  out  for.  The  method  used  in  this  study  is  a  combination  of  spatial analysis and fieldwork to obtain an overview of the spatial characteristics of the spatial data. The results of this study show that the distribution of MODIS hotspots in 2019 in the city of Palangka Raya is highest in the Sabangau sub-district while the lowest is in the Bukit Batu sub-district, with high and medium confidence levels, during a prolonged dry  season  and  due  to  land  clearing  activities  by  burning.  The  characteristics  of  the MODIS hotspot in the city of Palangka Raya have 21 spatial characteristics in general consisting  of  vegetation  types  in  the  form  of  broadleaf  acacia  plants  at  sapling  level, shrubs,  conversion  of  agricultural  land,  and  housing  with  road,  river  and  peat distribution accessibility in the city of Palangka Raya.
Kata kunci (Keywords): Forest fire, MODIS Hotspot, Fire in Palangka Raya City 2019.

## PENDAHULUAN
Kebakaran hutan dan lahan merupakan suatu ancaman bagi keselamatan  manusia.  Kebakaran  hutan dan  lahan  di  Indonesia  telah  menjadi perhatian  dunia  internasional  khususnya sejak kebakaran hutan yang terjadi pada tahun  80-an  (Adiningsih et  al., 2005).
Kebakaran    di    Kota    Palangka  Raya selama  periode  Januari – Agustus  2019 mencapai    kurang    lebih  1222  hektar (Mongabay,  2019),  sehingga  dampak dari  kabut  asap  kebakaran  hutan  dan lahan menurunkan kualitas udara di Kota Palangka Raya dengan status tidak sehat dan  berbahaya  yang  mengakibatkan
terjadinya  peningkatan  penderita Infeksi Saluran Pernapasan Atas (ISPA).
Kejadian kebakaran hutan dan lahan di  Kota  Palangka  Raya  merupakan kejadian yang hampir terjadi setiap tahun pada musim kemarau. Kejadian kebakaran  hutan  dan  lahan  pada  tahun 2015 tercatat sebagai salah satu kejadian yang  terparah  sepanjang  beberapa  tahun belakangan.  Kementerian  Lingkungan Hidup  dan  Kehutanan  (2019) dalam Sepriando  (2019)  menuturkan  bahwa luas  kebakaran  hutan  di  Kalimantan Tengah  mencapai  583.833,44  hektar, Kondisi  ini  mengakibatkan  kerusakan dan  kerugian  ekonomi,  sosial  dan lingkungan  yang  akan  menghambat  laju pembangunan dan pengembangan wilayah  Kota  Palangka  Raya,  sehingga diperlukan  upaya  pengendalian terhadap kebakaran  hutan  dan  lahan.  Sepanjang Januari  –  Agustus  2019  Kota  Palangka Raya  menjadi  salah  satu  lokasi  dengan titik hotspot terbanyak    di  Kalimantan Tengah  dengan  jumlah  902  titik.
Hotspot merupakan suatu  area yang memiliki suhu lebih tinggi dibandingkan dengan  sekitarnya  yang  dapat  dideteksi oleh  satelit.  Satelit  yang  dikenal  untuk mendeteksi  titik  panas  adalah  satelit NOAA, Terra/  Aqua MODIS  yang  bisa di- download secara gratis. Secara
kualitas  memang  benar,  bahwa  jumlah titik panas yang banyak dan
mengerombol menunjukkan adanya
kejadian  kebakaran  hutan  dan  lahan  di suatu  wilayah. Saat  ini, data inilah yang masih  paling  efektif  dalam  memantau kebakaran hutan dan lahan untuk wilayah yang luas dan cepat. Data titik panas ini memaparkan bagaimana informasi hotspot dihasilkan dari penerimaan data, pengolahan,  hasil  informasi,  dan  arti selang  kepercayaan  dari  informasi  titik panas tersebut.
Data  spasial  yang  berhubungan dengan  kondisi  geografis,  dibutuhkan pada  saat  proses  pengolahan  data
penelitian  berupa shapefile Wilayah Administrasi  Kota  Palangka  Raya, shapefile Jalan dan Sungai Kota Palangka Raya, shapefile Tutupan Lahan
Kota  Palangka  Raya  tahun  2019, shapefile Hotspot MODIS  tahun  2019 Kota  Palangka  Raya, shapefile Rupa Bumi  Indonesia  skala  1:50.000  dan shapefile Sebaran  Gambut  tahun  2019 Kota Palangka Raya.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai  berikut  (a)  Mengetahui  pola sebaran  spasial  data hotspot MODIS tahun  2019  di  Kota  Palangka  Raya;  dan (b) mendeskripsikan karakteristik spasial data hotspot MODIS  tahun  2019 berdasarkan data aksebilitas masyarakat, tutupan  lahan  dan  sebaran  gambut  di Kota Palangka Raya. Hasil penelitian ini diharapkan mampu memberikan informasi pola sebaran  titik api/ hotspot kepada  masyarakat,  agar  mengetahui daerah yang berpotensi terjadi kebakaran hutan  dan  lahan  khususnya  di  Kota Palangka  Raya,  sehingga  dapat  lebih berhati-hati ketika beraktivitas di kawasan hutan dan lahan, dan memberikan informasi kepada mahasiswa  kehutanan  yang  berfokus pada  bidang  kebakaran  hutan  dan  lahan dan  bagi  pemerintah  hasil  penelitian  ini dapat memberikan masukan dan pertimbangan terhadap perumusan
kebijakan  pencegahan  kebakaran  hutan dan lahan.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Bahan dan Alat
Metode  penelitian  ini  merupakan gabungan  antara  analisis  spasial  dengan kerja  lapangan  untuk  mendapatkan gambaran  karakteristik  spasial  dari  data spasial  antara  lain Hotspot MODIS NASA FIRMS tahun 2019, Peta Tutupan Lahan    (2019),  Peta  Jaringan  Jalan  dan Sungai  Kota  Palangka  Raya,  Peta Wilayah  Administrasi  Kota  Palangka

## Jurnal
Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 104-113 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
Raya, Peta Sebaran Lahan Gambut Kota
Palangka Raya
Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data shapefile titik panas  ( hotspot) MODIS tahun  2019, shapefile tutupan lahan tahun 2019 Kota Palangka  Raya, shapefile jaringan  jalan Kota  Palangka  Raya, shapefile jaringan sungai  Kota  Palangka  Raya, shapefile sebaran  lahan  gambut  Kota  Palangka Raya, shapefile Rupa  Bumi  Indonesia
(RBI) Skala 1:50000.
Alat yang digunakan dalam penelitian ini yaitu seperangkat komputer dengan beberapa perangkat lunak seperti Microsoft Excel untuk pengolahan tabulasi dan  grafik, ArcGIS desktop 10.3 untuk  pengolahan  data  dalam  format Sistem  Informasi  Geografis  (SIG), Global  Positioning  System (GPS)  untuk verifikasi peta rawan kebakaran di lokasi penelitian,  alat  tulis  menulis,  kamera digital dan printer
Data Spasial
Kebutuhan data spasial yang dibutuhkan  pada  penelitian  ini  lebih ditekankan  pada  kebutuhan  data  berupa peta-peta  digital  atau  dalam  format  GIS (Tabel 1) serta memiliki sistem koordinat dan  proyeksi  yang  sama  agar  dapat dilakukan analisis spasial untuk menghasilkan peta sintetis daerah rawan kebakaran di Kota Palangka Raya.

## Analisis Densitas Hotspot MODIS
Densitas
hotspot dianalisis
menggunakan tool point density yang ada pada aplikasi Arcgis 10.3 . Kernel Density digunakan  untuk  menghitung  kerapatan fitur  point  yang  dinyatakan  dalam  per satuan  luas  sehingga  dapat  diperoleh beberapa  jumlah  titik  per  satuan  luas. Penelitian  ini  menggunakan  satuan  luas ukuran pixel dengan  jarak  1×1  km berdasarkan  panduan  teknis  informasi
hotspot. Data point  input dikonversi menjadi data raster berdasarkan
keberadaan  setiap  fitur  point  secara spasial.  Pengelompokan  kelas  dengan metode Natural Break dengan jumlah  3 kelas  tingkat  densitas  yaitu  rendah, sedang dan tinggi.
Tabel  1.  Sumber  dan  Format  Data  yang Dipakai dalam Penelitian

## Pengecekan Lokasi Kebakaran Hutan dan Lahan Tahun 2019
Pengecekan  lokasi  kebakaran  hutan dan  lahan  pasca  kebakaran  dengan  cara mengambil  sampel  yang  digunakan dengan  teknik  “ stratified random sampling” dikenal dengan teknik pengambilan sampel dengan memperhatikan  suatu  tingkatan  (strata) pada  elemen  populasi  berdasarkan  unit unit polygon hasil overlay data  spasial yang menjadi fokus penelitian.

## Kerangka Operasional Penelitian
Kerangka operasional dalam penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
No Uraian
Tipe/Format Wali Data
1 Hotspot MODIS NASA FIRMS (2019)
Tabel/Comma- separated values firms.modaps.eosdis.nasa.g ov 2 Peta Tutupan Lahan  (2019) Vektor/Shapefile (SHP)
Webgis KLHK Open Source 3 Peta Jaringan Jalan dan Sungai Kota Palangka Raya
Vektor/Shapefile (SHP) BIG 4 Peta Wilayah Administrasi Kota Palangka Raya Vektor/Shapefile (SHP) Webgis Dukcapil Kemendagri 5 Peta Sebaran Lahan Gambut Kota Palangka Raya Vektor/Shapefile
(SHP)
Webgis Pertanian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 1. Kerangka Operasional Penelitian

## Jurnal
Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 104-113 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020

## Pola Sebaran dan Densitas Hotspot
MODIS Tahun 2019 Hotspot diperoleh dari hasil identifikasi  sensor  MODIS  pada  tahun 2019,  penerima  dapat  memplotkan  data tersebut  ke  peta  dasar  yang  dimiliki, apabila  tersedia  perangkat  lunak  sistem informasi  geografis  maka  plotting  akan dapat  dilakukan  secara  otomatis  oleh
komputer,  kemudian  melakukan  overlay secara cepat dan interaktif. Sehingga data hotspot  dari  hasil  sensor  MODIS  yang dikeluarkan oleh beberapa penyedia data hotspot  dapat  diketahui  pola  sebarannya di  Indonesia.  Berikut  Sebaran  Hotspot MODIS  tahun  2019  di  Kota  Palangka Raya per-  Kecamatan dapat  dilihat pada Gambar 2.
Terdapat 3 selang Kepercayaan yaitu tinggi, rendah dan sedang, pada Gambar diatas  telah  dilakukan Zoom  in sebesar 16  kali  dengan  perbandingan  skala
1:8000 (Gambar 3). Pola sebaran hotspot
MODIS  di  Kota  Palangka  Raya  tahun 2019  teridentifikasi  menyebar  di  setiap kecamatan. Gambar 3 menyajikan sebaran hotspot masing-masing di wilayah  kecamatan,  berdasarkan  data  di ketahui bahwa Kecamatan Sebangau 118 titik hotspot ,  Kecamatan  Jekan  Raya  61 titik hotspot ,  Kecamatan  Pahandut  36 titik hotspot dan Kecamatan Rakumpit 5
titik hotspot merupakan  wilayah  yang menyumbangkan  sebaran  titik hotspot terbanyak.  Hal  ini  dapat  disebabkan karena keempat wilayah tersebut merupakan  kawasan  yang  sebagian penggunaan lahannya dimanfaatkan untuk pertanian atau perkebunan.
Gambar 2. Sebaran Hotspot MODIS di Kecamatan Kota Palangka Raya tahun 2019
Aktivitas masyarakat berupa pembukaan  lahan  pertanian,  pembukaan lahan  pemukiman  serta  pembersihan lahan  dengan  cara  membakar  ranting kering sering dilakukan, karena pembakaran lahan dianggap lebih mudah, murah, dan cepat sehingga dapat memicu  munculnya hotspot ,  menurut Rezainy et  al .  (2020) dalam Papilaya et al. (2020)  terjadinya    kebakaran    dalam suatu    hutan  biasanya    dipicu    oleh adanya  perubahan fungsi  hutan  menjadi semak  belukar  dan perkebunan, aktivitas tersebut    telah  meningkatkan    potensi terjadinya kebakaran, faktor lain penyebab  kebakaran  hutan  dan  lahan pada  tahun  2019  diakibatkan  oleh kemarau berkepanjangan dan juga pembakaran  hutan  secara  sengaja  oleh perusahaan  yang  memiliki  izin  konsesi Yunianto, (2020). Tindakan ini dilakukan karena  dirasa  sebagai  jalan  pintas  yang efektif, efisien dan tak memerlukan biaya yang lebih banyak dibandingkan metode tanpa  bakar  Putri  (2019).  Sedangkan Kecamatan  Bukit  Batu  dengan  1  titik hotpsot  adalah  wilayah  dengan  sebaran hotspot terendah bahkan sangat minim di temukan  hotspot,  hal  ini  disebabkan karena kecamatan bukit batu merupakan wilayah yang berkembang baik dari segi informasi tentang penanggulangan kebakaran,  serta  sering  dilaksanakannya sosialisasi  tentang  bahaya  pembakaran lahan  pada  petani,  dan  tim  Masyarakat Peduli  Api  (MPA)  yang  lebih  aktif  dan
sadar  akan  bahayanya  kebakaran  hutan dan lahan sehingga pada tahun 2019 tidak terlalu  banyak  ditemukan  titik  api  dan daerah yang memiliki elevasi tanah lebih tinggi. Selang  kepercayaan  hotspot  sangat berpengaruh  terhadap  indikasi  kejadian kebakaran  hutan  dan  lahan.  Semakin banyak  munculnya  hotspot  di  areal tersebut maka semakin tinggi pula selang kepercayaannya  begitu  juga  sebaliknya semakin  sedikit  munculnya  hotspot maka  semakin  rendah  pula  selang kepercayaannya  LAPAN.  (2016)  dalam Endrawati.  (2016).  Selang  kepercayaan hotspot dengan kelas sedang (30%-79%) memiliki  jumlah  tertinggi  di  setiap kecamatan. Hasil analisis tersebut menunjukkan bahwa tindakan yang harus dilakukan yaitu waspada terhadap kebakaran  hutan  dan  lahan.  Kecamatan Sebangau perlu adanya tindakan penanggulangan karena wilayah tersebut memiliki  jumlah  hotspot  dengan  selang kepercayaan  tinggi.  Hal  ini  disebabkan oleh  beberapa  faktor  diantaranya  adalah aktivitas  yang  berhubungan  dengan adanya  pemanfaatan  lahan  (terutama pembersihan  atau  pembukaan  lahan). Selang kepercayaan dengan kelas rendah (0%-29%)  juga  tersebar  di  seluruh kecamatan tetapi sebarannya lebih sedikit dibandingkan  dengan  kelas  tinggi  dan sedang tetapi ini juga perlu diperhatikan.

## Analisis Densitas Hotspot MODIS
Densitas digunakan dalam menentukan  tingkat  kepentingan  secara spasial.  Areal  yang  memiliki  kerapatan hotspot  tinggi  dapat  dibedakan  dengan areal  yang  memiliki  kerapatan  hotspot rendah. Analisis Sistem Informasi Geospasial  (SIG)  paham  bagaimana kerapatan  ditentukan  dengan  ArcGIS sehingga  tidak  perlu  dihitung  setiap hotspot yang terdapat dalam seluruh area luasan  yang  sudah  ditentukan  untuk sampai  pada  nilai  densitasnya.  Densitas
Gambar 3. Tiga selang Kepercayaan (Tinggi,  Sedang,  Rendah)  pada Sebaran  Hotspot  MODIS  di  Kota Palangka Raya tahun 2019

## Jurnal
Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 104-113 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
ini  dianalisis  dari  hasil  pola  sebaran hotspot  tahun  2019.  Analisis  densitas hotspot  tahun  2019  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Gambar 4 dianalisis dengan menggunakan tool  kernel  density yang ada di arcgis 10.3 menghasilkan 3 tingkat densitas.  Hasil  analisis  ini  dibuat berdasarkan  jumlah    sebaran  hotspot  di tahun 2019. Dari hasil analisis
didapatkan  tingkat  kerapatan  rendah dengan jumlah kehadiran 0-0,48 hotspot / km²,  pada  tingkat  kerapatan  sedang dengan  jumlah  kehadiran  0,48-1,55 hotspot /  km²,  pada  tingkat  kerapatan tinggi  dengan  jumlah  kehadiran  1,55- 3,56 hotspot / km². Semakin tinggi jumlah kehadiran  hotspot  pada  areal  tersebut dalam  kurun  waktu  satu  tahun  maka tingkat kerapatannya juga semakin tinggi begitu  juga  sebaliknya  semakin  rendah jumlah  kehadiran  hotspot  dalam  kurun waktu satu tahun maka tingkat kerapatannya juga semakin rendah.
Semakin  dekat  lokasi  lahan  dengan jalan, cenderung semakin mudah masyarakat  mengelola  lahan.  Hal  ini sama  dengan  hasil  penelitian  Kayoman (2010)    dalam  Siwi et  al. (2014) menunjukkan  bahwa  kedekatan  dengan jaringan  jalan  memiliki  korelasi  yang positif  terhadap  terjadinya  kebakaran hutan  dan  lahan.  Dapat  disimpulkan bahwa  faktor  kedekatan  dengan  jalan
merupakan faktor penting yang mempengaruhi kejadian kebakaran hutan dan lahan.
Karakteristik spasial  hotspot MODIS tahun  2019  memiliki  tipe  tutupan  lahan yang bervariasi, dan memiliki kode yang berbeda pada setiap tutupan lahan dengan jarak  aksebilitas  jalan  dan  sungai  yang berbeda  pula.  Kepadatan  hotspot  pada masing-masing karakteristik hotspot MODIS yang terdapat  di  Kota Palangka
Raya  tahun  2019  pada  Tabel  2  dan
Gambar 5.

## Gambar 4. Densitas hotspot MODIS Kota Palangka Raya tahun 2019
Grafik Jumlah Hotspot pada
Karakteristik  Hotspot  MODIS  Tahun 2019  (Gambar  5)  pada  tutupan  lahan pertanian  lahan  kering  gambut  dengan jarak dari jalan 500 meter dan jarak dari sungai  0  meter  (TL19)  dengan  jumlah kehadiran 1,55-3,56
merupakan karakteristik  tertinggi  densitas  hotspot nya,  dan  tutupan  lahan  yang  tidak diketahui  tutupan  lahannya  dengan jumlah  titik  29  merupakan  karakteristik dengan densitas hotspot terendah.
Hasil  verifikasi  lapangan  terhadap data hotspot berdasarkan densitas menunjukkan  adanya  persamaan  kelas densitas  dengan  akurasi  lokasi  areal kebakaran  yang  terjadi  di  lapangan. Dengan  asumsi  yang  digunakan  pada pengecekan  ini  adalah  jika  jarak  titik pengecekan  ≤  1  km  maka  diasumsikan bahwa akurasi data hotspot adalah 100%. Hal ini berdasarkan satuan luasan ukuran pixel  dengan  jarak  1  km  x  1  km berdasarkan  panduan  teknis  informasi hotspot.  Walaupun  terdapat  sejumlah
titik  kebakaran  dalam  luasan  tersebut lebih dari satu, maka luasan tersebut akan diwakilkan oleh kelas densitas hotspot.
Menurut  Saharjo  et  al.  (2021)  perlu adanya  groundcheck  atau  pemeriksaan langsung  dilapangan  untuk  mengetahui kondisi  penutupan  lahan,  tutupan  lahan gambut  dan  mineral  dan  faktor    iklim dilokasi    penelitian    terhadap    distribusi titik  panas.  Lokasi  pengecekan  di tetapkan  berdasarkan  kemudahan  akses dari  ruas jalan dan hotspot yang muncul setiap  tahun  berada  pada  densitas tersebut.  Dalam  pengecekan  secara umum tutupan lahannya berupa tanaman akasia daun lebar tingkat pancang, semak belukar,    pengalih  fungsian  lahan pertanian, dan perumahan.
Keadaan  tutupan  lahan  pada  lokasi titik  penelitian  setelah  kebakaran  tahun 2019  yang  dilakukan  di  Kota  Palangka Raya di 29 titik koordinat lokasi memiliki perubahan  tutupan  lahan  disebabkan pengalih  fungsian  lahan    dilokasi penelitian  berupa  sawit  dengan  lokasi tempat  1  titik  dalam  persen  (3.45%), perumahan 7 titik dalam persen (24.14%) dan  lahan  kosong/pertanian  21  titik dalam  persen  (72,41%),  dengan  seluruh perubahan  pada  lahan  setelah  terjadinya kebakaran hutan pada tahun 2019 di Kota
No Kode Karakteristik Spasial Keterangan
1 TL01 - -0-1000 Tidak diketahui Tutupan lahannya, jarak dari jalan 0 meter dan jarak dari sungai 1000 meter 2 TL02 -gambut-1000-0 Tutupan  lahan  bergambut  dengan  jarak  dari jalan 1000 meter dan jarak dari sungai 0 meter 3 TL03 -gambut-1000-500 Tutupan  lahan  bergambut  dengan  jarak  dari jalan  1000  meter  dan  jarak  dari  sungai  500
meter
4 TL04 Belukar- -0-500 Tutupan  lahan  belukar  dengan  jarak  dari jalan 0 meter dan jarak dari sungai 500 meter 5 TL05 Belukar-gambut-0-0
Tutupan  lahan  belukar  bergambut  dengan jarak dari jalan 0 meter dan jarak dari sungai 0 meter
6 TL06 Belukar Rawa- -500-500 Tutupan lahan belukar rawa dengan jarak dari jalan  500  meter  dan  jarak  dari  sungai  500 meter
7 TL07 Belukar Rawa-gambut-1000-0 Tutupan  lahan  belukar  rawa  bergambut dengan jarak dari jalan 1000 meter dan jarak dari sungai 0 meter 8 TL08 Belukar Rawa-gambut-1000-1000 Tutupan  lahan  belukar  rawa  bergambut dengan jarak dari jalan 1000 meter dan jarak dari sungai 1000 meter
9 TL09 Belukar Rawa-gambut-500-0 Tutupan  lahan  belukar  rawa  bergambut dengan  jarak  dari  jalan  500  meter  dan  jarak dari sungai 0 meter 10 TL10 Belukar Rawa-gambut-500-1000 Tutupan  lahan  belukar  rawa  bergambut dengan  jarak  dari  jalan  500  meter  dan  jarak dari sungai 1000 meter 11 TL11 Belukar Rawa-gambut-500-500 Tutupan  lahan  belukar  rawa  bergambut dengan  jarak  dari  jalan  500  meter  dan  jarak
dari sungai 500 meter 12 TL12 Hutan Rawa Sekunder- -0-500
Tutupan  lahan  hutan  rawa  sekunder  dengan jarak dari jalan 0 meter dan jarak dari sungai
500 meter 13 TL13
Pemukiman- -500-0
Tutupan  lahan  pemukiman  dengan  jarak  dari jalan 500 meter dan jarak dari sungai 0 meter
Tabel  2.    Karakteristik  Spasial  Hotspot MODIS  di  Kota  Palangka  Raya  tahun
2019
Gambar 5.    Grafik  Jumlah Hotspot pada Karakteristik  Hotspot  MODIS  Tahun
2019.

## Jurnal
Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 104-113 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
Palangka  Raya  dengan  total  persen 100%.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Sebaran hotspot MODIS  tahun  2019 di kota Palangka Raya tertinggi berada di  kecamatan  Sabangau  sedangkan terendah  di  kecamatan  Bukit  Batu, dengan tingkat kepercayaan tinggi dan sedang, pada musim kemarau berkepanjangan  dan  akibat  kegiatan pembukaan lahan dengan cara membakar.
2. Karakteristik hotspot MODIS  di  kota Palangka Raya memiliki 21 Karakteristik  Spasial  secara  umum terdiri  dari  tipe  vegetasi  berupa tumbuhan  akasia  daun  lebar  tingkat pancang,  semak  belukar,  pengalih fungsian lahan pertanian, dan perumahan  dengan  aksebilitas  jalan, sungai  dan  sebaran  gambut  di  kota Palangka Raya.

## Saran
1. Hasil  Penelitian  ini  dapat  dijadikan sebagai  dasar  menyusun  peta  daerah rawan  kebakaran  hutan  dan  lahan  di Kota Palangka Raya.
2. Hasil Penelitian ini dapat menjadi data terbaru dalam mengetahui pola sebaran titik hotspot di kota Palangka
Raya bagi setiap MPA di desa masing- masing  dikecamatan  terkhususnya kecamatan Sabangau.
3. Hasil  Penelitian  ini  dapat  digunakan bagi  mahasiswa  kehutanan  yang berfokus pada bidang kebakaran hutan dan lahan.
4. Hasil  Penelitian  ini  dapat  digunakan sebagai sumber informasi pola sebaran titik api/ hotspot bagi lembaga dan instansi yang berhubungan
tentang kebakaran hutan dan lahan.

## DAFTAR PUSTAKA
Oksana,  O.,  Irfan,  M.,  dan  Huda,  U. 2012.  Pengaruh  Alih  Fungsi  Lahan Hutan  Menjadi  Perkebunan  Kelapa Sawit  Terhadap  Sifat  Kimia  Tanah. Jurnal Agroteknologi, 3(1), 29-34. Putri,  A.W.  2019.  “Pembakaran  Hutan:
Elite  yang  Untung,  Peladang  yang Disalahkan”Diakses https://katadata.co.id/ekarina/berita/ 5f350c975dd06/157-perusahaan-di- kalbar-dikenakan-sanksi-terkait- pembakaran-hutan .23 Februari 2021. Saharjo,  B.  Hero.,  Rizky  M.  Ananda. 2021.  Pola  Sebaran  Titik  Panas (Hotspot) Sebagai Indikator
Terjadinya  Kebakaran  Hutan  Dan Lahan  Di  Kabupaten  Aceh  Barat. Jurnal  Silvikultur  Tropika.  Bogor. Volume 12.
Sepriando, A.,  Hartono.  dan Retnadi, H.
2019. Deteksi Kebakaran Hutan dan Lahan  Menggunakan  Citra  Satelit Himawari-8 di Kalimantan
Tengah.Universitas  Gadjah  Mada (UGM). Jakarta Pusat. Volume 20. Siwi, R., Nurhayati, .A. dan Syafuina, L. 2014. Perbandingan Sumber Hotspot sebagai  Indikator  Kebakaran  Hutan dan Lahan Gambut dan Korelasinya dengan  Curah  Hujan  di  Desa
Tabel  3.    Tutupan  Lahan  pada  Lokasi Titik Penelitian
Keadaan Setelah Kebakaran Densitas Hotspot Jumlah Persen Sawit Rendah 1 3,45 % Perumahan Sedang 7 24,14 % Lahan Kosong/Pertanian Tinggi 21 72,41 % Total 29 100%
Sepahat, Kabupaten Bengkalis,
Riau. Jurnal Silvikultur. IPB. Bogor. Volume 05. Yunianto, T.K. 2020. “157 Perusahaan di Kalbar Dikenakan Sanksi https://katadata.co.id/ekarina/berita/ 5f350c975dd06/157-perusahaan-di- kalbar-dikenakan-sanksi-terkait-
pembakaran-hutan . 23 Februari 2021.