Vol.29 No.1, Juni 2023 ISSN (p): 1693-5907, ISSN (e): 2686-4711
DOI: 10.36309/goi.v29i1.189  26
Received April 12 th ,2023; Revised May 29 th , 2023; Accepted June 5 th , 2023

## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
(Studi Kasus: Desa Ploso, Jumapolo, Karanganyar)
Sutariyani* 1 , Hartati Dyah Wahyuningsih 2 , Widayasmin Riatamara 3 1,3 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dharma AUB Surakarta, Surakarta, Indonesia
2 Program Studi Informatika, Universitas Dharma AUB Surakarta, Surakarta, Indonesia e-mail: * 1 tari.yani@stmik-aub.ac.id , 2 hartati.dyah@stmik-aub.ac.id ,
3 widayasmin21@gmail.com

## Abstrak
Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  adalah  program  bantuan  sosial  bersyarat  yang diberikan  kepada  masyarakat  kurang  mampu  yang  memerlukan  pelayanan  sosial.  PKH pertama kali  dilaksanakan  di  Indonesia  pada  tahun  2007,  sejak  saat  itu  di  Desa  Ploso juga    telah  melaksanakan  bantuan  PKH.  Pelaksanaan  bantuan  PKH  di  Desa  Ploso  masih secara  manual,  yaitu  penyeleksian  calon  penerima  bantuan  PKH  dilakukan  sendiri  oleh petugas  secara  acak  tanpa  melalui  proses  perhitungan  dan  penyeleksian  data  warga  serta bersifat  subjektif,  sehingga  bantuan  PKH  yang  disalurkan  tidak  tepat  sasaran.  Tujuan  dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan penerima bantuan PKH di desa Puroso yang akan memudahkan dalam pemilihan penerima bantuan PKH di desa Puroso. Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  Simple  Additive Weighting  karena  metode  ini  dapat  melakukan  perhitungan  dengan  cepat  dan  tepat  dan didasarkan  pada  hasil  penjumlahan  terbobot  pada  seluruh  atribut.  Analisa  sistem menggunakan  analisa  PIECES  (Performance,  Information,  Economy,  Control,  Efficiency, Service),  Perancangan  sistem  menggunakan  flowchart  dan  UML  (United  Modelling Language).  Untuk pembuatan  sistem  ini  menggunakan bahasa pemrograman Java Script dan PHP. Pengembangan sistem yang dibangun menggunakan metode Waterfall. Pengujian sistem menggunakan  metode  pengujian  BlackBox  Testing.  Dari  hasil  pengujian  sistem  yang dilakukan,  sistem  baru  ini  memberikan  solusi untuk masalah  yang terdapat pada sistem lama yang  sudah  berjalan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  PKH  di  Desa  Ploso membantu  petugas  Desa  Ploso  dalam  menyalurkan  bantuan  PKH  agar  bantuan  dapat tersalurkan dengan tepat sasaran.
.
Kata kunci— Desa Ploso, Penerima Bantuan, PKH, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive weighting

## Abstract
The Family Hope Program (PKH) is a conditional social assistance program that is given  to  underprivileged  people  who  need  social  services. PKH was  first  implemented  in Indonesia  in 2007,  since  then  Ploso  Village  has  also  implemented PKH assistance.  The implementation of PKH assistance  in  Ploso  Village  is  still  manual,  namely  the  selection of  prospective PKH assistance recipients is carried out by officers at random without going
through  the  process  of  calculating  and  selecting  citizen  data  and  is  subjective,  so  that  the PKH assistance that is distributed is not on target. The pupose of this research is to build a decision support system for PKH aid recipients in Puroso village which will make it easier to select  PKH  aid  recipients  in  Puroso  village.  The  research  method  used  in  this  study  is  the Simple Additive Weighting method because this method can perform calculations quickly and precisely  and  is  based    on    the  weighted    sum  of  all    attributes.    System    analysis    uses PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) analysis, system design  uses  flowcharts  and  UML  (United Modeling Language).  To  manufacture this  system using the programming language  Java  Script  and PHP .  Development  of  systems  built  using the  Waterfall  method.  System  testing  uses the BlackBox Testing method. From the results of system  testing  carried  out,  this new  system  provides  solutions  to  problems  found  in  the  old system  that  is  already  running.  The  Decision  Support  System  for PKH Aid  Recipients  in Ploso  Village  assists  Ploso    Village  officials  in  channeling PKH assistance  so  that assistance can be distributed on target.
Keywords— ploso village, aid recipients, PKH , decision support system, simple additive weighting

## 1. PENDAHULUAN
Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk membantu menyelesaikan  masalah  dalam  pengambilan  keputusan  [1].  Sistem  yang  sangat  dibutuhkan dalam  mengambil  keputusan  adalah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  mengambil keputusan yang bermanfaat bagi pengguna.
Simple  additive  weighting (SAW)  merupakan  salah  satu  metode  yang  digunakan  pada proses  pengambilan  keputusan  [2].  Konsep  dasar  metode  SAW  yaitu  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  diseluruh  atribut,  kemudian  dilanjutkan dengan  proses  perangkingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif. Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  merupakan  program  yang  memberikan  bantuan  sosial bersyarat kepada keluarga miskin yang ditetapkan sebagai keluarga penerima PKH.[3]. Sejak tahun 2007 PKH telah dilaksanakan di Indonesia. Sejak diberlakukannya PKH, Desa Ploso juga telah  melaksanakan  penyaluran  bantuan  PKH.  Kriteria  penerima  bantuan  PKH  adalah disabilitas,  penghasilan,  usia,  jumlah  tanggungan,  status  rumah,  dan  pekerjaan.  Proses penyaluran bantuan PKH di Desa Ploso masih secara manual, hal ini mengakibatkan pemilihan masyarakat  penerima  bantuan  PKH  cenderung  dilakukan  secara  subyektif,  yaitu  calon  warga penerima hanya dipilih secara acak oleh petugas penyalur PKH di Desa Ploso tanpa melakukan seleksi  data  dan  tanpa  melalui  prosedur  perhitungan  data,  sehingga  penyaluran  bantuan  tidak tepat guna dan sasaran.
Berdasarkan  latar  belakang  dan  masalah  diatas,  penulis  memberikan  solusi  dengan merancang  dan  membangun  sistem  pendukung  keputusan  pada  penelitian  yang  berjudul "Sistem Pendukung Keputusan Penerima  Bantuan PKH menggunakan Metode Simple additive Weighting (Studi kasus: Kantor Desa Ploso), yang dapat membantu petugas Kantor Desa Ploso dalam  menentukan  penerima  bantuan  PKH  agar  bantuan  PKH  dapat  disalurkan  dengan  tepat guna dan sasaran.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Pengembangan Sistem
Metode  air  terjun  adalah  metode  pengembangan  perangkat  lunak  yang  terdiri  dari  lima tahap:  perencanaan,  analisis,  desain,  implementasi,  pengujian  dan  pemeliharaan  [4].  Berikut merupakan gambar metode waterfall dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 1. Metode Waterfall

## 2.2 Analisis Sistem
Analisa  PIECES  merupakan  sebuah  metode  analisis  sistem  yang  digunakan  dalam evaluasi dan mengidentifikasi masalah yang terjadi pada sistem  [5]. Analisa PIECES memiliki enam  komponen,  yaitu  performa  ( performance ),  informasi  ( information ),  ekonomi  ( economy ), Kontrol ( control ), efisiensi ( eficiency ) dan servis ( service ) Analisis sistem lama dan sistem baru dengan menggunakan analisis PIECES pada penelitian ini adalah sebagai berikut . :
Tabel 1. Analisis Pieces
Analisis Kelemahan Sistem Solusi Performance Dalam  aspek  performa,  sistem  lama dalam pemberian bantuan PKH masih secara  manual  dan  subjektif  dalam proses  penyeleksian  warga  calon penerima bantuan dan dalam pembuatan laporan penyaluran bantuan  PKH,  sehingga  diperkirakan adanya    kesalahan    dalam  pemilihan penerima bantuan PKH. Sistem  baru  dalam  pemberian bantuan    PKH    menggunakan sistem  yang  terkomputerisasi, penilaian terhadap calon penerima bantuan secara objektif dan menggunakan perhitungan  yang  terperinci sehingga bantuan PKH tersalurkan dengan tepat sasaran Information Dalam    aspek    informasi,    sistem lama  dalam menyajikan informasi mengenai penerima bantuan PKH dan laporan penyaluran bantuan PKH adalah secara manual yaitu secara tertulis dan tidak tersebar luaskan secara umum kepada masyarakat, sehingga Sistem baru menyajikan informasi secara terkomputerisasi, sehingga informasi dapat disebar luaskan secara umum dan meminimalisir kesalahan yang terjadi saat penyajian informasi tersebut.
tidak ada ketransparansi dalam
penyaluran bantuan, serta diperkirakan adanya  kesalahan dalam  penyajian  informasi tersebut. Economy Dalam aspek ekonomi, pada sistem lama biaya yang dikeluarkan untuk penyaluran bantuan PKH cukup besar, dikarenakan sistem lama masih secara manual sehingga dalam penentuan dan penyeleksian calon penerima bantuan memerlukan kebutuhan alat tulis yang banyak. Sistem baru mengeluarkan biaya yang sedikit karena pada proses penyaluran bantuan PKH secara terkomputerisasi, sehingga tidak memerlukan kebutuhan alat tulis yang banyak. Control Dalam aspek kontrol/pengendalian, pada sistem lama kurangnya keamanan data penerima bantuan PKH dikarenakan data disimpan dalam bentuk hard file atau berupa kertas yang bisa dilihat atau diakses oleh siapa saja. Pada sistem baru memberikan keamanan data penerima bantuan PKH yang terjaga karena data disimpan secara terkomputerisasi sehingga hanya orang tertentu saja yang dapat melihat data tersebut. Efficiency Dalam aspek efisiensi, pada sistem lama proses penyaluran PKH memerlukan waktu yang cukup lama karena proses penyeleksian calon penerima bantuan masih secara manual, sehingga tidak efisien waktu. Pada sistem baru proses pemilihan calon penerima bantuan PKH hanya memerlukan waktu yang singkat, karena dalam proses penyeleksian calon penerima bantuan dilakukan secara komputerisasi dengan sistem pendukung keputusan. Service Dalam  aspek  servis/layanan,  sistem lama belum memberikan pelayanan   dan   bantuan   kepada petugas penyalur bantuan PKH karena proses penyaluran bantuan masih secara manual, sehingga belum menghasilkan data yang tepat dan sesuai  sasaran,  serta  waktu  yang dibutuhkan cukup lama. Pada sistem baru menghasilkan pelayanan yang     baik     kepada petugas bantuan PKH karena membantu dalam pengambilan keputusan calon penerima bantuan dan sistem dapat menyajikan data secara tepat dan akurat.

## 2.3 Flowchart Sistem Baru
Flowchart adalah  representasi  grafis  dari  langkah-langkah  dan  proses  suatu  program. Flowchart biasanya  berdampak  pada  penyelesaian  masalah,  namun  hal  ini  secara  khusus memerlukan penelitian lebih lanjut [6].. Flowchart system yang baru digambarkan oleh
Gambar 2. Flowchart Sistem Baru
2.4 Perancangan UML ( United Modelling Language)
Unified Modeling Language (UML) adalah alat untuk merancang sistem berorientasi objek. UML  adalah  alat  untuk  memvisualisasikan  dan  mendokumentasikan  hasil  analisis  dan  desain, termasuk sintaksis untuk pemodelan sistem secara visual.[7].

## 2.4.1 Usecase Diagram
Usecase diagram sistem yang dibangun dapat dilihat pada gambar di bawah ini:

## Gambar 3 Usecase Diagram
31

## 2.4.2 Activity Diagram
Activy diagram sistem yang dibangun dapat dilihat pada gambar 2.4 di bawah ini.
Gambar 4. Activity Diagram

## 2.4.3 Class Diagram
Gambar 5. Class diagram
32

## 2.4.4 Sequence Diagram
Sequence Diagram sistem yang dibangun, dilihat dengan gambar berikut
Gambar 6. Sequence Diagram

## 2.5 Software yang Digunakan
Android studio Dholpin | versi 2021.3.1 Android  studio adalah  IDE  ( Integrated  Development  Environment )  resmi untuk  pengembangan  aplikasi  android  dan  bersifat open  source atau  gratis [8]. b. Java Development Kit (JDK) Java adalah  nama  sekumpulan  teknologi  untuk  membangun  dan  menjalankan perangkat lunak pada komputer mandiri atau dalam lingkungan jaringan. [9].
c. Android SDK ( Software Development kit) Android SDK adalah tools API ( Aplication Programming Interface ) yang diperlukan untuk mengembangkan aplikasi pada platform android menggunakan bahasa pemrograman java [10]. d.    Apache versi 2.4.47
Web  server  apache merupakan web  server yang  berbasis opensource dan  memiliki fitur yang cukup lengkap dalam performa, fungsi, kecepatan akses, dan dalam aspek efisiensi [11].
e.    Web serve
Web  server adalah software  server yang  menjadi  tulang  belakang  dari World  Wide Web (WWW). Web  server menunggu  permintaan  dari client yang  menggunakan browser [12]. f.    Visual studio code versi 16.7.2
Visual Studio Code merupakan sebuah perangkat lunak yang berfungsi sebagai teks editor dan bersifat opensource dan kode dapat dilihat pada link Github [13]. g.    XAMPP
XAMPP  adalah  sebuah  aplikasi web  server instan  dan  lengkap  karena  dapat memenuhi  kebutuhan  untuk  membuat  sebuah  situs web dengan Content Management System dapat digunakan dalam aplikasi ini [14].

## 2.6 Metode Simply Additive Weighting (SAW)
Simple  Additive  Weighting (SAW)  merupakan  sebuah  metode  yang  dapat digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  yang  memiliki  konsep  dasar  mencari penjumlahan  terbobot  dari  berbagai  kriteria  yang  ditentukan  [15].  Berikut  merupakan rumus metode Simple Additive Weighting :
Rumus untuk normalisasi:
Gambar 7. Rumus normalisasi Keterangan: Rij = Rating kinerja ternormalisasi MAXij MINij Xij = = = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom
Nilai minimum dari setiap baris dan kolom
Baris dan kolom dari matriks

## 2.7 Kebutuhan Data
Kebutuhan data yang dikembangkan untuk aplikasi sistem pendukung keputusan penerima PKH dengan metode SAW adalah sebagai berikut:
a.    Kriteria penerima bantuan PKH
Kriteria penerima PKH dapat dilihat pada tabel 2 berikut .
Tabel 2. Kriteria Penerima PKH Kode Cj Kriteria C1 Disabilitas C2 Penghasilan C3 Usia C4 Jumlah tanggungan C5 Status rumah C6 Pekerjaan
b.    Bobot kriteria penerima bantuan PKH
Bobot kriteria penerima bantuan PKH adalah disabilatas (0,3), Penghasilan (0,2), Usia (0,2), Jumlah tanggungan (0,1), status rumah (0,1), Pekerjaan (0,1) c.    Data alternatif Data alternatif yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 3 berikut.
Tabel.3 Data Alternatif Keterangan C1 C 2 C3 C4 C5 C 6 Parno - Rp 2.100.000 51 3 Milik sendiri Petani Hartono - Rp 600.000 70 3 Milik sendiri Buruh Nyono - Rp 500.000 50 2 Milik sendiri Petani Tarjowiyono - Rp 1.600.000 82 2 Milik sendiri Petani Paryatno - Rp 1.700.000 37 3 Milik sendiri Pedagang Gino - Rp 600.000 66 4 Milik sendiri Serabutan Karmo - Rp1.300.000 55 6 Mukim dengan orang tua Pedagang Parman - Rp1.000.000 66 6 Milik sendiri Pedagang Sidi - Rp600.000 64 3 Milik sendiri Petani
34 Sutardi Tuli Rp800.000 52 5 Milik sendiri Pedagang Widodo - Rp1.700.000 43 5 Mukim dengan orang tua Petani Darwi - Rp2.100.000 50 6 Milik sendiri Pedagang Marino - Rp1.600.000 60 6 Milik sendiri Buruh Marni - Rp950.000 47 4 Milik sendiri Buruh Paryadi - Rp1.500.000 37 4 Mukim dengan orang tua Pedagang Supardi - Rp450.000 65 2 Milik sendiri Pedagang Sakini - Rp1.500.000 69 4 Milik sendiri Petani Wagiyem - Rp1.000.000 77 1 Milik sendiri Petani Ria riaji - Rp1.400.000 35 3 Mukim dengan orang tua Pedagang

## 2.8 Rating Kecocokan
Rating kecocokan data alternatif penerima bantuan PKH dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4 Rating kecocokan data alternatif Ai C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0 3 2 2 3 1 A2 0 4 4 1 1 3 A3 0 1 5 1 1 4 A4 0 1 3 1 1 3 A5 0 3 5 1 1 3 A6 0 3 2 1 1 2 A7 0 1 5 2 1 5 A8 0 2 4 2 3 2 A9 0 1 5 2 1 2 A10 0 1 4 1 1 3 A11 5 1 4 2 1 2 A12 0 3 3 2 3 3 A13 0 4 3 2 1 2 A14 0 3 4 2 1 4 A15 0 1 3 2 1 4 A16 0 2 2 2 3 2 A17 0 1 4 1 1 2 A18 0 2 5 1 1 3 A19 0 1 5 1 1 3 A20 0 2 1 1 3 2
35

## 2.9 Matriks Keputusan
Matriks Keputusan penerima bantuan PKH dapat dilihat pada tabel 5 berikut
Tabel 5 Matriks Keputusan Ai C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0 3 2 2 3 1 A2 0 4 4 1 1 3 A3 0 1 5 1 1 4 A4 0 1 3 1 1 3 A5 0 3 5 1 1 3 A6 0 3 2 1 1 2 A7 0 1 5 2 1 5 A8 0 2 4 2 3 2 A9 0 1 5 2 1 2 A10 0 1 4 1 1 3 A11 5 1 4 2 1 2 A12 0 3 3 2 3 3 A13 0 4 3 2 1 2 A14 0 3 4 2 1 4 A15 0 1 3 2 1 4 A16 0 2 2 2 3 2 A17 0 1 4 1 1 2 A18 0 2 5 1 1 3 A19 0 1 5 1 1 3 A20 0 2 1 1 3 2 2.10 Normalisasi Tabel 6. Normalisasi Ai C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0 0,33 0,4 1 1 0,2 A2 0 0,25 0,8 0,5 0,33 0,6 A3 0 1 1 0,5 0,33 0,8 A4 0 1 0,6 0,5 0,33 0,6 A5 0 0,33 1 0,5 0,33 0,6 A6 0 0,33 0,4 0,5 0,33 0,4 A7 0 1 1 1 0,33 1 A8 0 0,5 0,8 1 1 0,4 A9 0 1 1 1 0,33 0,4 A10 0 1 0,8 0,5 0,33 0,6 A11 1 1 0,8 1 0,33 0,4 A12 0 0,33 0,6 1 1 0,6 A13 0 0,25 0,6 1 0,33 0,4 A14 0 0,33 0,8 1 0,33 0,8 A15 0 1 0,6 1 0,33 0,8 A16 0 0,5 0,4 1 1 0,4
36 Ai C1 C2 C3 C4 C5 C6 A17 0 1 0,8 0,5 0,33 0,4 A18 0 0,5 1 0,5 0,33 0,6 A19 0 1 1 0,5 0,33 0,6 A20 0 0,5 0,2 0,5 1 0,4 2.11 Penerima Bantuan PKH Berdasarkan Perhitungan Menggunakan Metode SAW
Penerima bantuan PKH dapat dilihat pada tabel 7 berikut: Tabel 7. Penerima bantuan PKH Ai Nama Total Rangking A11 Sutardi 0,83 1 A7 Wiryono Gino 0,693 2 A9 Parman 0,63 3 A3 Hartono 0,623 4 A19 Wagiyem 0,603 5 A15 Marni 0,593 6 A10 Sidi 0,563 7 A8 Karmo 0,56 8 A17 Supardi 0,543 9 A4 Nyono 0,523 10 A12 Widodo 0,5067 11 A18 Sakini 0,503 12 A14 Marino 0,5 13 A16 Paryadi 0,48 14 A5 Tarjowiyono 0,47 15 A1 Dawud Nur 0,4267 16 A2 Parno 0,413 17 A13 Darwi 0,403 18 A20 Ria riaji 0,39 19 A6 Paryatno 0,33 20

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Halaman login
Berikut adalah gambar halaman login
Gambar 8. halaman login
3.2. Halaman Utama
Halaman beranda adalah halaman yang muncul setelah pengguna melakukan login. Layar halaman utama ditampilkan pada gambar 9 di bawah ini.
Gambar 9. Halaman Utama

## 3.3. Halaman Penerima Bantuan
Halaman pemilihan warga penerima bantuan PKH dapat dilihat pada gambar di bawah ini
Gambar 10. Halaman pemilihan warga penerima bantuan

## 3.4. Halaman Hasil Penerima PKH
Gambar 11. Hasil Penerima PKH

## 4. KESIMPULAN
Perancangan dan pembangunan sistem pendukung keputusan penerima bantuan PKH di  desa  Puroso  dengan  metode Simple  Additive  Weighting akan  memudahkan  pemilihan penerima bantuan PKH oleh perangkat desa Puroso. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall .  Dalam  menganalisis  sistem  yang  akan  dibangun,  penulis  menggunakan analisis PIECES yang menganalisis sistem lama dan sistem baru yang akan dibangun. Dalam perancangan  sistem  baru,  penulis  menggunakan  flowchart  dan  UML  ( United  Modeling Language ).  Penulis  menguji  sistem  baru  menggunakan  pengujian black  box testing . Berdasarkan  hasil  pengujian  sistem  yang  dilakukan,  sistem  berperilaku  sesuai  dengan  hasil yang  diharapkan.  Berdasarkan  analisis,  perancangan  dan  pengujian,  sistem  pendukung keputusan penerima bantuan PKH di desa Puroso dengan metode Simple Additive Weighting merupakan  solusi  bagi  perangkat  desa  Puroso  dalam  menyeleksi  warga  untuk  menerima bantuan PKH di desa Puroso diistribusikan dengan bijak.

## 5. SARAN
Sistem  pendukung  keputusan  penerima  bantuan  PKH  dengan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting dapat dikembangkan lebih lanjut. Pengembangan sistem ini antara lain meliputi:
1.   Peneliti  yang  akan  mengembangkan  kajian  ini  mungkin  kedepannya  dapat  menambah kemampuan  penyaringan  DTKS  nasional  Kemensos,  yang  saat  ini  masih  dilakukan secara manual .
2.    Peneliti      yang      akan      mengembangkan      penelitian      ini,  dapat  menambahkan  dan memberikan notifikasi pada sistem.
3.    Aplikasi  dapat  dikembankan  agar  tidak  hanya  digunakan  di smartphone  android saja namun bisa juga digunakan di windows dan IOS .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ramadhan,  M.  H.,  Baidawi,  M.,  Hakim,  R.,  Anggara  Fayyadh,  A.  S.,  Ningsih,  T.  W.,  & Siswopranoto,  A.  (2021).  P engenalan  Dan  Pelatihan  Bahasa  Pemrograman  Java  Pada Siswa/Siswi Smk Pustek Serpong . Jurnal Kreativitas Mahasiswa Informatika, 2(3), 431–435.
[2] Afifa, O. N., Silvia, T. A., Aldiansyah, Puspaningsih, A., Herdiansyah, A., Ramadhan, M. H., Baidawi,  M.,  Hakim,  R.,  Anggara  Fayyadh,  A.  S.,  Ningsih,  T.  W.,  &  Siswopranoto,  A. (2021).  P engenalan  Dan  Pelatihan  Bahasa  Pemrograman  Java  Pada  Siswa/Siswi  Smk Pustek Serpong . Jurnal Kreativitas Mahasiswa Informatika,2(3), 431–435.
[3] Andi,  J.  (2015). Pembangunan  Aplikasi  Child  Tracker  Berbasis  Assisted –  Global Positioning  System  (A-GPS  )  Dengan  Platform  Android.  Jurnal  Ilmiah  Komputer  Dan Informatika (KOMPUTA), 1(1), 1–8.
[4] Handrianto,  Y.,  &  Sanjaya,  B.  (2020). Model  Waterfall  Dalam  Rancang  Bangun  Sistem Informasi  Pemesanan  Produk  Dan  Outlet  Berbasis  Web. Jurnal  Inovasi  Informatika, 5 (2), 153–160.
[5] Hetty  Meileni,  Oktapriandi,  S.,  &  Apriyanti,  D.  (2020). Analisis  PIECES  Pada  Aplikasi WebGIS Pemetaan Ekonomi Kreatif (Ekraf) . Teknika, 9 (2), 138–145.
[6] Pradipta,  R.  A.,  Wintoro,  P.  B.,  &  Budiyanto,  D.  (2022). Perancangan  Pemodelan  Basis Data  Sistem  Informasi  Secara  Konseptual  Dan  Logikal .  Jurnal  Informatika  Dan  Teknik Elektro Terapan, 10 (2).
[7] Haviluddin.  (2011). Memahami  Penggunaan  UML  (Unified  Modelling  Language). Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language) , 6(1), 1–15.
39
[8] Andi,  J.  (2015). Pembangunan  Aplikasi  Child  Tracker  Berbasis  Assisted –  Global Positioning  System  (A-GPS  )  Dengan  Platform  Android.  Jurnal  Ilmiah  Komputer  Dan Informatika (KOMPUTA), 1(1), 1–8.
[9] Afifa,  O.  N.,  Silvia,  T.  A.,  Aldiansyah,  Puspaningsih,  A.,  Herdiansyah,  A.,  Ramadhan,  M. H., Baidawi, M., Hakim, R., Anggara Fayyadh, A. S., Ningsih, T. W., & Siswopranoto, A. (2021).  P engenalan  Dan  Pelatihan  Bahasa  Pemrograman  Java  Pada  Siswa/Siswi  Smk Pustek Serpong . Jurnal Kreativitas Mahasiswa Informatika, 2(3), 431–435.
[10] Dwi Nugroho, I. (2019). Pengembangan Aplikasi Search Engine Java Berbasis Android Dengan  Algoritma  Elasticsearch  Untuk  Meningkatkan  Kompetensi  Pemrograman  Pada Mata Kuliah Pemrograman Berorientasi Obyek . Jurnal IT-EDU. Volume 04 Nomor 01, 04 , 156–163.
[11] yolan  dan  mansuri.  (2015). Sistem  Informasi  Pariwisata  Propinsi  Nangroe  Aceh Darussalam Berbasis Web . Jupiter, 1, 32–39.
[12] Evi Nurmiati. (2019). Jurnal web server . Web Server Hanphone, 5 (2), 1–17.
[13] Gligorijevic,  N.,  Robajac,  D.,  &  Nedic,  O.  (2019). Perancangan  Sistem  Informasi Penjualan  Perumahan  Menggunakan  metode  SDLC  pada  PT.  Mandiri  Land  Prosperous berbasis Mobile . 84(10), 1511–1518.
[14] Hidayat  Abdurahman  et  al.  (2019). Membangun  Website  SMA  PGRI  Gunung  Raya Ranau Menggunakan PHP dan MySQL . JTIM: Jurnal Teknik Informatika Mahakarya, 2 (2), 41–52.
[15] Ii,  B.  A.  B.,  &  Teori,  L.  (2006). BAB  II  LANDASAN  TEORI  2.1 Simple  Additive
Weighting (SAW)