How to cite: Gravenno Sahusilawane, Semuel Y. R. Rompis, Lucia I. R. Lefrandt (2024) Analisis Kinerja Simpang Bersignal di Jalan Bethesda – Jalan Santo Yoseph Kota Manado, (06) 05,
https://doi.org/10.36418/syntax-idea.v3i6.1227 E-ISSN: 2684-883X

## ANALISIS  KINERJA  SIMPANG  BERSIGNAL  DI  JALAN  BETHESDA  –  JALAN SANTO YOSEPH KOTA MANADO
Gravenno Sahusilawane, Semuel Y. R. Rompis, Lucia I. R. Lefrandt Universitas Sam Ratulangi, Indonesia Email: gravenno1997@gmail.com, semrompis@unsrat.ac.id, lucia.lefrandt@unsrat.ac.id
Abstrak
Persimpangan  merupakan  bagian  ruas  jalan  yang  dimana  tempat  pertemuan  antar  kendaraan yang  datang  dari  berbagai  arah.  Di  Kota  Manado  salah  satu  simpang  bersignal  yang mengalami  penurunan  kapasitas  yaitu  pada  simpang  tiga  bersignal  Jalan  Bethesda  –  Jalan Santo  Yoseph.    Penelitian  yang  bertujuan  untuk  menganalisis  kinerja  simpang  bersignal  di Jalan  Bethesda  –  Jalan  Santo  Yoseph  dengan  menggunakan  metode  PKJI  2014,  running simulasi  pada  software  vissim  dan  melakukan  analisis  gelombang  kejut  untuk  mendapatkan panjang  antrian  antar  tiap  lengan.    Pengambilan  data  primer  yaitu  volume  dan  kecepatan untuk mendapatkan hubungan antar parameter. Pengambilan data dilapangan dilakukan pada hari  sibuk  yaitu  hari  Jumat,  hari  Sabtu,  serta  hari  Senin  yang  dilakukan  mulai  jam  07.00  – 19.00  WITA.  Model  Greenshield  terpilih  untuk  analisis  hubungan  antar  parameter  tiap lengan. Lengan Polda pada hari Jumat dengan nilai determinasi (R²) tertinggi sebesar 0.6534. Pengaruh variasi durasi lampu merah per 5 detik mengakibatkan panjang antrian maksimum sebesar  47.89  meter.  Lengan  Santo  Yoseph  pada  hari  Jumat  dengan  nilai  determinasi  (R²) tertinggi  sebesar  0.8143.  Pengaruh  variasi  durasi  lampu  merah  per  5  detik  mengakibatkan panjang antrian maksimum sebesar 36.36 meter. Lengan RSUD pada hari Sabtu dengan nilai determinasi  (R²)  tertinggi  sebesar  0.6562.  Pengaruh  variasi  durasi  lampu  merah  per  5  detik mengakibatkan  panjang  antrian  maksimum  sebesar  97.30  meter.    Berdasarkan  hasil  survei, data  yang  digunakan  dalam  analisis  merupakan  data  terpadat  yaitu  pada  hari  Senin  dengan total  volume kendaraan  mencapai  3.867 kendaraan. Hasil analisis kinerja simpang pada hari Senin, 13 Februari 2023 memperoleh nilai LOS F dengan nilai LOS tiap lengan untuk Lengan Polda nilai LOS F, Lengan Santo Yoseph nilai LOS F, dan Lengan RSUD nilai LOS D. Hasil yang  diperoleh  perlu  dilakukan  beberapa  alternatif  pada  simpang  yaitu  alternatif  perubahan waktu  siklus,  pelebaran  jalan,  dan  penambahan  Slip  Lane  untuk  meningkatkan  kinerja kapasitas simpang.
. Kata kunci : Simpang Bersignal, Gelombang Kejut, PKJI 2014, Software Vissim

## Abstract
An  intersection  is  a  section  of  road  where  vehicles  coming  from  various directions  meet.  In Manado City, one of the signalized intersections that has decreased capacity is at the three- signal  intersection  of  Bethesda  street  -  Santo  Yoseph.  This  research  aims  to  analyze  the performance of the signalized intersection at Bethesda Street - Santo Yoseph Street using the 2014  PKJI  method,  running  simulations  on  Vissim  software.  And  carry  out  shock  wave
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, No. 05, Mei 2024
analysis  to  obtain  the  queue  length  between  each  arm.  Volume  and  velocity  data  are processed  as  primary  data  to  which  are  used  to  determine  the  mathematical  relationship between  parameters.  Data  collection  in  the  field  is  carried  out  on  busy  namely  Friday, Saturday, and Monday which is carried out from 07.00 - 19.00 WITA. The Greenshield model was  selected  for  analysis  of  the  relationship  between  the  parameters  of  each  arm.  Regional Police Arm on Friday with the highest determination value (R²) of 0.6534. The effect  of  the red  light  varying  duration  being  5  seconds  resulted  in  a  maximum  queue  length  of  47.89 meters. Santo Yoseph Arm on Friday with the highest determination value (R²) of 0.8143. The effect of the red light varying duration being 5 seconds resulted in a maximum queue length of 36.36  meters.  RSUD  arm  on  Saturday  with  the  highest  determination  value  (R²)  of  0.6562. The effect of a red light varying duration being 5 seconds results in a maximum queue length of  97.30  meters.  Based  on  the  survey  results,  the  data  used  in  the  analysis  is  the  densest, namely  on  Monday  with  a  total  vehicle  volume  reaching  3867  vehicles.  The  results  of  the analysis  of  the  performance  of  the  three-signal  intersection  Jalan  Bethesda  -  Jalan  Santo Yoseph  on  Monday,  February  10,  2023,  obtained  a  LOS  value  of  F  with  the  LOS  value  of each arm for the Polda Arm of the LOS F value, for the Santo Yoseph arm of the LOS F value, and  for  the  Hospital  Arm  of  the  LOS  D  value.  From  the  results  obtained,  it  is  necessary  to carry  out  several  alternatives  at  the  intersection,  namely  alternative  changes  in  cycle  time, road widening, and the addition of Slip Lane to improve the performance of the intersection capacity.
Keywords: Signaliced Intersection, Shockwave, PKJI 2014, Vissim Software.

## PENDAHULUAN
Kota  Manado  merupakan  Ibukota  Provinsi  Sulawesi  Utara  yang  letaknya  berada  pada posisi  perbatasan  tiga  Kabupaten.  Diantaranya  Kabupaten  Minahasa,  Minahasa  Utara,  dan Minahasa  Selatan.  “Kota  Manado  terbagi  menjadi  11  kecamatan  yaitu  Kecamatan Malalayang,  Kecamatan  Sario,  Kecamatan  Wanea,  Kecamatan  Wenang,  Kecamatan  Tikala, Kecamatan  Paal  Dua,  Kecamatan  Mapanget,  Kecamatan  Singkil,  Kecamatan  Tuminting, Kecamatan  Bunaken,  dan  Kecamatan  Bunaken  Kepulauan.  Kota  Manado  mempunyai  luas total  162.53  km²  dengan  jumlah  penduduk  pada  tahun  2021  yaitu  475.557  jiwa.”  (Statistik, 2019)
Kota  Manado  adalah  salah  satu  daerah  berkembang  di  Sulawesi  Utara,  memiliki beberapa  pusat  perbelanjaan,  tempat-tempat  wisata,  serta  mempunyai  banyak  kuliner  khas daerah  yang  menjadikan  Kota  Manado  sekaligus  ikon  dari  Sulawesi  Utara  yang  tentunya menarik  perhatian  bagi  para  investor  luar  untuk  mengunjungi  hingga  bekerja  sama  dan diperkirakan  data  penduduk  akan  terus  mengalami  peningkatan  jumlah,  maka  kebutuhan masyarakat  dalam  menjalani  aktifitas  akan  bertambah  khususnya  di  bidang  transportasi, sarana dan prasarana sehingga sangat berdampak pada tingkat kepadatan lalu lintasnya. “Data panjang  jalan  menurut  kondisi  jalan  di  Kota  Manado  pada  tahun  2021  adalah  616.01  km. Dengan  kondisi  jalan  baik  486.91  km,  kondisi  jalan  sedang  31.170  km,  kondisi  jalan  rusak 68.200  km,  dan  kondisi  jalan  rusak  berat  29.730  km.”  (Statistik,  2022).  Permasalahan transportasi  yang  terjadi  berupa  penumpukkan  kendaraan,  polusi  udara,  suara  kebisingan kendaraan maupun tundaan lalu lintas yang sering di alami di beberapa daerah maupun kota- kota  besar  yang  ada  di  Indonesia  (Lefrandt,  2012;  Moningka,  Rompis,  &  Lefrandt,  2024).
Hingga  kini  masih  menjadi  kendala  bahkan  ada  yang  sudah  mencapai  zona  kritis  (Putri  & Irawan,  2015).  Penggunaan  moda  transportasi  yang  tinggi  menyebabkan  tingkat  mobilitas pada  masyarakat  semakin  meningkat  dan  dampak  peningkatan  tersebut  akan  menimbulkan pengaruh  pada  kapasitas  lalu  lintas  yaitu  kemacetan  arus  lalu  lintas  (Pesik,  Rompis,  & Pandey, 2017; Zihansyah, Prasetyanto, & Maulana, 2022).
Kemacetan arus lalu lintas yang dimana kondisi daripada volume lalu lintas lebih besar dibandingkan kapasitas dari simpang itu sendiri, membuat penumpukkan kendaraan pada arus lalu lintas hingga menyebabkan timbul masalah pada ruas jalan utama (Rachmadiyani, 2020). Dimana  masyarakat  melakukan  kegiatan  terbesar  dalam  penggunaan  moda  transportasi  di jalan  tersebut  sehingga  mengakibatkan  adanya  peningkatan  pada  alat  angkutan  transportasi, seperti  sarana  transportasi  milik  individu  atau  perseorangan  hingga  massal  berupa  mikrolet, ojek online, bus, truk, mobil, dan motor.
Permasalahan  berupa  penumpukkan  kendaraan  dan  antrian  sering  dialami  pada pertemuan  antar  lengan  yang  terjadi  pada  persimpangan  di  kota  tersebut.  Salah  satu  solusi dalam  persimpangan  yaitu  dengan  melakukan  penanganan  menggunakan  lampu  lalu  lintas serta  perlu  perencanaan  yang  baik  dan  benar  agar  berfungsi  secara  optimal,  karena perencanaan  yang  tidak  tepat  akan  mendatangkan  konflik  baru  pada  persimpangan  yang dimana akan terjadi banyak penumpukkan kendaraan, antrian yang panjang, tundaan pada lalu lintas  menjadi  lebih  lama  akan  membuat  kinerja  kapasitas  simpang  akan  menurun  dan tentunya tidak berfungsi secara optimal (Romadhona, Ikhsan, & Prasetyo, 2019).
Simpang bersignal  pada  Jalan Bethesda  – Jalan Santo  Yoseph di  Kota Manado adalah salah satu simpang bersignal yang sedang mengalami penurunan kapasitas simpang dan tidak berfungsi  secara  optimal.  Pada  jam-jam  sibuk  yaitu  sekitar  pukul  07.00-08.00  dan  17.00- 18.00  tingkat  mobilitas  pada  simpang  tersebut  cukup  padat,  dikarenakan  pada  ruas  jalan tersebut  merupakan  salah  satu  jalur  utama  ke  berbagai  tujuan.  Permasalahan  terkait menurunnya  kapasitas  simpang  juga  di  akibatkan  tidak  berfungsinya traffic  light sebagai pengatur kelancaran lalu lintas di suatu persimpangan sehingga tidak memberikan kesempatan bagi  sesama  pengguna  jalan  masing-masing  arah  untuk  berjalan  secara  bergantian.  Solusi dalam meminimalisir persoalan yang timbul di simpang Jalan Bethesda – Jalan Santo Yoseph, perlu  dilakukan  analisa  kinerja  simpang  bersignal  dengan  riset  ulang  lampu  lalu  lintas  agar kembali berfungsi dengan optimal, merubah tipe simpang dari sebidang menjadi simpang tak sebidang, serta melalukakan perubahan geomterik jalan.
Penelitian  ini  menggunakan Software  Vissim sebagai  sarana  dalam  merekayasa  lalu lintas,  beberapa  keunggulan  melakukan  simulasi  menggunakan Vissim yaitu  dapat memodelkan macam-macam  jenis  kendaraan bermotor maupun tidak bermotor, vissim dapat digunakan untuk mengevaluasi serta merencanakan berbagai alternatif dalam hal merekayasa transportasi  (Hormansyah,  Sugiarto,  &  Amalia,  2016;  Wikayanti,  Azwansyah,  &  Kadarini, 2018),  serta  hasil  simulasi  yang  dikeluarkan  mendekati  keadaan  nyata  dilapangan  sehingga dapat  dikatakan  valid  (Wa’Bone,  Rumayar,  &  Pandey,  2023).  Hal  yang  perlu  diperhatikan dalam  pengambilan  data  primer  seperti  volume  lalu  lintas,  data  kecepatan  kendaraan,  waktu signal  dan  lain  sebagainya.  Diperlukan  juga  data  sekunder  sebagai  pendukung  dalam penelitian  ini  adalah  peta  lokasi  penelitian.  Setelah  analisa  dilakukan  maka  akan  terlihat
perbandingan  kinerja  dari  persimpangan  bersignal  Jalan  Bethesda  –  Jalan  Santo  Yoseph menggunakan Software Vissim dan keadaan sebenarnya

## METODE PENELITIAN
Gambar 1 Bagan Alir Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  berada  di  simpang  tiga  bersignal  Jalan  Bethesda  -  Jalan  Santo Yoseph. Lokasi penelitian dapat dilihat pada gambar 2

## Gambar 2 Lokasi Penelitian
(sumber : Google Earth Pro 2022)
Kegiatan  pengambilan  data  survei  dilakukan  selama  tiga  hari  yaitu  Jumat,  Sabtu  dan Senin. Pemilihan hari pada pengambilan data survei mewakili hari-hari sibuk serta kepadatan
lalu lintasnya lebih tinggi dari hari biasanya. Data survei diamati secara langsung dengan total 12 jam per hari, yaitu pada pukul 07.00 WITA – 19.00 WITA.
Setelah pengambilan data primer dan data sekunder selesai, hasil pengamatan di lokasi tersebut  kemudian  di input menggunakan software  PTV  VISSIM (Szarata,  Ostaszewski,  & Mirzahossein,  2023).  Keunggulan  menggunakan software  PTV  VISSIM dapat  menghasilkan output berupa animasi 2D dan 3D. Proses ini dapat dilihat pada gambar 21 dibawah ini.

## Gambar 3. Bagan Alir Simulasi PTV VISSIM HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  simulasi  dapat  dilihat  setelah  selesai  menginput  data-data  diatas  dengan  cara  di Running (Ulfah,  Aly,  &  Ramli,  2018).  Hasil Running simulasi  dari  pemodelan  diatas  dapat dilihat pada tabel 1dibawah.
Tabel 1. Hasil Running Simulasi Eksisting Kode Pendekat Tundaan LOS POLDA 47.225 E St YOSEPH 132.48 F RSUD 13.125 B (Sumber : Hasil Analisis; 2023) Berdasarkan hasil Running kondisi eksisting yang didapat bahwa tundaan untuk lengan Polda mendapat nilai E (buruk), lengan St Yoseph mendapat nilai F (buruk sekali), dan untuk lengan RSUD mendapat nilai B (baik). Dapat dilihat pada gambar 100 dibawah ini .
Gambar 3. Node Result Simulasi Hari Senin

## Uji Validasi
Validasi sangat diperlukan dalam analisis menggunakan Software Vissim . Pengujian ini bertujuan untuk membandingkan hasil input data survei dengan hasil output simulasi Running pada Vissim dengan  menggunakan  metode GEH  (Geoffrey  E.  Havers) .  Hasil  uji GEH mempunyai  rentang  nilai  untuk  mengukur  tingkat  pengujiannya  yaitu  (Pakpahan  &  Susilo, 2021) :
1. Nilai GEH di bawah 5 (kondisi terpenuhi: tidak ada masalah)
2. Nilai GEH antara 5 dan 10 (perhatian, mungkin perlu diselidiki lebih lanjut. Bisa dikatakan bahwa pada kondisi ini model error .)
3. Nilai GEH di atas 10 (tidak memenuhi persyaratan GEH , menandakan masalah). Perhitungan menggunakan motode GEH dapat dilihat pada rumus dibawah.
Uji GEH lengan Polda menuju lengan RSUD :
GEH = 0.8947 < 5 ….. OK!
Hasil validasi untuk lengan lainnya dapat dilihat pada tabel 54 dibawah.
Tabel 2. Validasi GEH Kode Pendekat Arus Observasi Arus Simulasi GEH Polda - St Yoseph 84 72 1.358732441 Polda - RSUD 1065 1036 0.89474642 St Yoseph - Polda 155 135 1.660909597 St Yoseph - RSUD 896 826 2.385593618 RSUD - Polda 1464 1486 0.572831208 RSUD - St Yoseph 192 178 1.029300471 (Sumber : Hasil Analisis; 2023)
Validasi  data  pada  penelitian  ini  juga  menggunakan Mean  Average  Percentage  Error (MAPE). Parameter  untuk  validasi  ini  menggunakan  data  volume  arus  lalu  lintas.  Berikut adalah rumus perhitungan menggunakan metode MAPE .
MAPE = Ket :
= Data dilapangan
= Data simulasi n = Banyaknya data Perhitungan MAPE pada lengan Polda untuk  jenis kendaraan sepeda motor (SM) pada hari senin dapat dilihat pada perhitungan dibawah.

## MAPE =
MAPE = MAPE = 3.34%
Untuk  perhitungan MAPE pada  kendaraan  dan  lengan  berikutnya  dapat  dilihat  pada tabel 86 dibawah.

## Tabel 3 Validasi MAPE
Kode Pendekat SM MP KS MAPE Eksis ting Simu lasi Eksis ting Simu lasi Eksis ting Simu lasi SM MP KS Lengan POLDA 659 637 485 444 5 8 3.34 8.45 60 Lengan St YOSEPH  548 480 486 436 17 17 12.41  10.29  0 Lengan RSUD 712 701 915 933 29 29 1.54 1.97 0 (Sumber : Hasil Analisis; 2023)

## Skenario Alternatif
Skenario alternatif dibuat karena hasil analisa dari kondisi eksisting pada simpang Jalan Bethesda  –  Jalan  Santo  Yoseph  memiliki  tingkat  kelayanan  yang  buruk  sekali.  Peneliti membuat  skenario  alternatif  untuk  meningkatkan  tingkat  kelayanan  pada  simpang  Jalan Bethesda – Jalan Santo Yoseph.

## Penyesuaian Waktu Siklus
Skenario  pertama  dengan  melakukan  perubahan  waktu  signal  pada  simpang  Jalan Bethesda – Jalan Santo Yoseph. Perubahan dilakukan dengan cara asumsi waktu isyarat yang paling  efektif  dengan  memperhatikan  kondisi  yang  terjadi  pada  saat Running di Software Vissim . Perubahan yang dilakukan pada waktu signal dapat dilihat pada tabel 56 dan gambar 101 berikut.
Tabel 4. Waktu Isyarat Alternatif Kode Pendekat Waktu Hijau Sebelum Waktu Hijau Alternatif Polda 30 45 St Yoseph 22 46 RSUD 71 25 Total Waktu Siklus 132 125
(Sumber : Hasil Asumsi; 2023)

## Gambar 4 Waktu Isyarat Alternatif
Setelah  asumsi  waktu  isyarat  alternatif  sudah  dimasukkan,  selanjutnya  melakukan proses Running pada Vissim . Hasil running dari skenario akan mengeluarkan output tundaan dan LOS sebagai perbandingan. Hasil skenario dapat dilihat pada tabel 4 berikut.

## Tabel 5 Perbandingan Tundaan dan LOS Skenario Waktu Isyarat
Kode Pendekat Eksisting Skenario Tundaan LOS Tundaan LOS POLDA 219.07 F 32.195 D St YOSEPH 782.18 F 30.91 D RSUD 26.75 D 30.18 D (Sumber : Hasil Simulasi; 2023)

## Penyesuaian Geometrik Jalan
Skenario kedua untuk meningkatkan tingkat pelayanan pada simpang Jalan Bethesda  – Jalan  Santo  Yoseph  yaitu  dengan  melakukan  pelebaran  jalan  pada  setiap  lengan.  Asumsi untuk pelebaran jalan dapat dilihat pada tabel 58 dibawah.
Tabel 6. Pengaturan Lebar Jalan Alternatif Kode Pendekat Lebar Sebelum (m)  Lebar Alternatif (m) Polda 4.21 24 St Yoseph 4.3 18 RSUD 4.4 24 (Sumber : Hasil Asumsi; 2023)
Setelah data lebar jalan alternatif selesai diinput, maka akan terlihat perbedaan tundaan dan LOS antara kondisi eksisting dengan setelah dilakukan skenario alternatif pelebaran jalan seperti tampak pada tabel 59 berikut.

## Tabel 7  Perbandingan tundaan dan LOS Skenario Pelebaran Jalan
Kode Pendekat Eksisting Skenario Tundaan LOS  Tundaan LOS POLDA 219.07 F 42.715 E St YOSEPH 782.18 F 54.675 E RSUD 26.75 D 8.44 B (Sumber : Hasil Simulasi; 2023)

## Penambahan Slip Lane
Skenario yang ketiga dengan menambahkan slip lane pada lengan Polda dan lengan St Yoseph. Slip  lane berfungsi  sebagai  jalur  pemisah  yang  dibuat  dekat  simpang  agar memungkinkan kendaraan mengubah jalur tanpa harus melewati persimpangan. Penambahan slip lane dapat dilihat pada gambar 5 dan gambar 5 dibawah.
Gambar 5. Alternatif Slip Lane
Gambar 6. Alternatif Slip Lane Simpang Jalan Bethesda – Jalan Santo Yosep Berikut adalah hasil tundaan dan LOS dari penambahan slip lane dan kondisi eksisting dilapangan. Dapat dilihat pada tabel 60 dibawah ini.

## Tabel 8 Perbandingan tundaan dan LOS Skenario Slip Lane
Perbandingan  tundaan  dan  LOS  setelah  skenario  Slip Lane Kode Pendekat Eksisting Skenario Tundaan LOS  Tundaan LOS POLDA 219.07 F 18.705 C St YOSEPH 782.18 F 13.46 B RSUD 26.75 D 25.775 D (Sumber : Hasil Simulasi; 2023)
Hasil  perbandingan  tundaan  dan LOS  (Level  Of  Service) untuk  semua  skenario  dapat dilihat pada tabel 8 dibawah ini.
Tabel 9 Perbandingan tundaan dan LOS Semua Skenario
Kode Pendekat Eksisting Waktu Isyarat Pelebaran Jalan
Slip Lane Tundaan LOS Tundaan LOS Tundaan LOS Tundaan LOS POLDA 219.07 F 32.195 D 42.715 E 18.705 C St YOSEPH 782.18 F 30.91 D 54.675 E 13.46 B RSUD 26.75 D 30.18 D 8.44 B 25.775 D (Sumber : Hasil Analisa; 2023)

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  survei  dan  analisis  untuk  gelombang  kejut  didapatkan  karakteristik parameter  dasar  lalu  lintas  sebagai  beriLengan  Polda  pada  hari  Jumat,  10  Februari  2023 diperoleh  volume  tertinggi  berada  pada  pukul  14.45  –  15.00  WITA  sebesar  1180.4  skr/jam,
sedangkan kecepatan terendah berada pada pukul 13.00 – 13.15 WITA yaitu 12.116 km/jam, sehingga didapatkan nilai kepadatan lalu lintas selama 12 jam dengan interval waktu 15 menit pada lokasi penel Lengan Santo Yoseph pada hari Jumat, 10 Februari 2023 diperoleh volume tertinggi berada pada pukul 10.00 – 10.15 WITA sebesar 651.2 skr/jam, sedangkan kecepatan terendah  berada  pada  pukul  16.00  –  16.15  WITA  yaitu  5.674  km/jam,  sehingga  didapatkan nilai  kepadatan  lalu  lintas  selama  12  jam  dengan  interval  waktu  15  menit  pada  lokasi penelitian.    Lengan  RSUD  pada  hari  Sabtu,  11  Februari  2023  diperoleh  volume  tertinggi berada pada pukul 16.45 – 17.00 WITA sebesar 983.2 skr/jam, sedangkan kecepatan terendah berada  pada  pukul  14.00  –  14.15  WITA  yaitu  25.994  km/jam,  sehingga  didapatkan  nilai kepadatan  lalu  lintas  selama  12  jam  dengan  interval  waktu  15  menit  pada  lokasi penelitian.Panjang antrian maksimum untuk masing-masing lengan antara lain: Lengan Polda hari  Jumat,  10  Februari  2023  berdasarkan  variasi  nilai  r  (durasi  lampu  merah)  per  5  detik dengan  analisis  gelombang  kejut  yaitu  Lengan  Santo  Yoseph  hari  Jumat,  10  Februari  2023 berdasarkan variasi nilai r (durasi lampu merah) per 5 detik dengan analisis gelombang kejut yaitu 36.36 mLengan RSUD hari Sabtu, 11 Februari 2023 berdasarkan variasi nilai r (durasi lampu merah) per 5 detik dengan analisis gelombang kejut yaitu 97.30 m.
.Berdasarkan  hasil  dari  analisis  dan  evaluasi  pada  penelitian  ini  dengan  menggunakan metode PKJI 2014 dan Software Vissim, maka kesimpulan yang dapat diambil bahwa Kondisi eksisting pada simpang Jalan Bethesda – Jalan San Yoseph yang pada penelitian ini dilakukan selama 3 hari yaitu Jumat, Sabtu, dan Senin dengan durasi pengambilan data selama 12 jam untuk volume kendaraan paling padat terjadi pada hari senin pada pukul 17.00 – 18.00 WITA yaitu  sebesar  3.867  kendaraan.  Data  volume  kendaraan  hari  senin  menjadi  patokan  untuk perhitungan menggunakan metode PKJI 2014 dan Software Vissim.
Hasil  analisis  kinerja  simpang  bersignal  Jalan  Bethesda  –  Jalan  Santo  Yoseph  bahwa Kapasitas jalan simpang tiga bersignal Jalan Bethesda – Jalan Santo Yoseph berdasarkan hasil perhitungan  dengan  metode  PKJI  2014  sebesar  464.77  skr/jam  untuk  lengan  Polda,  316 skr/jam  untuk  lengan  St  Yoseph,  2068.68  skr/jam  untuk  lengan  RSUD.  Derajat  kejenuhan simpang tiga bersignal Jalan Bethesda – Jalan Santo Yoseph sebesar 1.27 untuk lengan Polda, 1.91  untuk  lengan  St  Yoseph,  0.51  untuk  lengan  RSUD.  Panjang  antrian  kendaraan  dan tundaan simpang tiga bersignal Jalan Bethesda – Jalan Santo Yoseph sebesar panjang antrian 207.99  m  dan  tundaan  219.07  set/skr  untuk  lengan  Polda,  panjang  antrian  412.77  m  dan tundaan 782.18 set/skr untuk lengan St Yoseph, panjang antrian 112.82 m dan tundaan 26.75 set/skr  untuk  lengan  RSUD.  Nilai  LOS  (Level  Of  Service)  untuk  kondisi  eksisting  simpang tiga  bersignal  Jalan  Bethesda  –  Jalan  Santo  Yoseph  adalah  lengan  Polda  dan  Santo  Yoseph mendapatkan  nilai  F  (buruk  sekali)  dan  lengan  RSUD  mendapatkan  nilai  D  (kurang).  Nilai LOS (Level Of Service) setelah dilakukan running pada Software Vissim adalah lengan Polda mendapatkan  nilai  E  (buruk),  lengan  Santo  Yoseph  F  (buruk  sekali),  dan  lengan  RSUD mendapatkan  nilai  B  (baik).  Solusi  alternatif  yang  terbaik  untuk  pengembangan  kinerja simpang  bersignal  Jalan  Bethesda  –  Jalan  Santo  Yoseph  dengan  melakukan  alternatif  yang ketiga  dengan  membuat  Slip  Lane.  Nilai  LOS  (Level  Of  Service)  yang  didapatkan  adalah untuk lengan Polda mendapatkan nilai C (sedang), lengan Santo Yoseph mendapatkan nilai B (baik), untuk lengan RSUD mendapatkan nilai D (kurang).

## BIBLIOGRAFI
Hormansyah, Dhebys Suryani, Sugiarto, Very, & Amalia, Eka Larasati. (2016). Penggunaan Vissim Model Pada Jalur Lalu Lintas Empat Ruas. Jurnal Teknologi Informasi: Teori, Konsep, Dan Implementasi , 7 (1), 142248.
Lefrandt,  Lucia  I.  R.  (2012).  Kapasitas  Dan  Tingkat  Pelayanan  Ruas  Jalan  Piere  Tendean Manado Pada Kondisi Arus Lalu Lintas Satu Arah. TEKNO , 10 (57).
Moningka,  Injillia  Christy,  Rompis,  Semuel  Y.  R.,  &  Lefrandt,  Lucia  I.  R.  (2024).  Analisis Gelombang  Kejut  (Shockwave)  Akibat  U-Turn  Pada  Jalan  Perkotaan  (Studi  Kasus:  Jl. RE Martadinata–Jl. Yos Sudarso, Paal Dua, Manado). TEKNO , 22 (88), 867–878. Pakpahan, Mangaramot Justisiano, & Susilo, Budi Hartanto. (2021). Studi Waktu Perjalanan Dan  Tundaan  Dengan  Aplikasi  Vissim  Pada  Ruas  Jalan  AH  Nasution. Jurnal  Teknik Sipil , 17 (2), 125–144.
Pesik,  Belinda  Septiani,  Rompis,  Semuel  Y.  R.,  &  Pandey,  Sisca  V.  (2017).  Studi Pemanfaatan Lampu Lalu Lintas Untuk Penyeberang Jalan Dan Pengaruhnya Terhadap Panjang Antrian Kendaraan (Studi Kasus: Pelican Depan Manado Town Square). Jurnal Sipil Statik , 5 (2).
Putri,  Nurjannah  Haryanti,  &  Irawan,  Muhammad  Zudhy.  (2015).  Mikrosimulasi  mixed traffic  pada  simpang  bersinyal  dengan  perangkat  lunak  vissim  (Studi  Kasus:  Simpang Tugu,  Yogyakarta). Prosiding  The  18th  FSTPT  International  Symposium,  Unila, Bandar Lampung . Rachmadiyani,  Rachmi.  (2020). Analisis  kinerja  simpang  bersinyal  empat  lengan menggunakan  metode  pkji  2014  dan  aplikasi  ptv  vissim  9.0 .  Universitas  Komputer Indonesia.
Romadhona,  Prima  J.,  Ikhsan,  Tsaqif  Nur,  &  Prasetyo,  Dika.  (2019).  Aplikasi  Permodelan Lalu Lintas: PTV VISSIM 9.0. Yogyakarta: UII Press Yogyakarta . Statistik,  Badan  Pusat.  (2019).  Statistik  Kakao  Indonesia  2019  [internet].[diunduh  2021 Oktober 07]. Tersedia Pada: Https://Www. Bps. Go. Id/Publication/202 0/12/02/2ac5a729f43e5f6b666e482d/St Atistik-Kakao-Indonesia-2019. Html . Statistik,  Badan  Pusat.  (2022). Statistik  Telekomunikasi  Indonesia  2022 .  Retrieved  from https://www.scribd.com/document/678298123/Statistik-Telekomunikasi-Indonesia- 2022
Szarata, Andrzej, Ostaszewski, Piotr, & Mirzahossein, Hamid. (2023). Simulating the impact of autonomous vehicles (AVs) on intersections traffic conditions using TRANSYT and PTV Vissim. Innovative Infrastructure Solutions , 8 (6), 164.
Ulfah, Marissa, Aly, Sumarni Hamid, & Ramli, Muh Isran. (2018). Mikrosimulasi Lalu Lintas Pada Simpang Tiga Dengan Software Vissim: Studi Kasus Simpang Jl. AP Pettarani-Jl. Let.  Jend.  Hertasning-Jl.  Rappocini  Raya. Prosiding  Forum  Studi  Transportasi  Antar Perguruan Tinggi .
Wa’Bone, Gerwin, Rumayar, Audie L. E., & Pandey, Sisca V. (2023). Analisis Pemanfaatan Manajemen Lalu Lintas  Sistem Dua Arah Dan Satu Arah Terhadap Efektifitas Kinerja Ruas  Jalan  (Studi  Kasus:  Jalan  Bethesda,  Kec.  Sario,  Kota  Manado). TEKNO , 21 (83), 147–156.
Wikayanti,  Novia,  Azwansyah,  Heri,  &  Kadarini,  S.  Nurlaily.  (2018).  PENGGUNAAN
SOFTWARE VISSIM

## UNTUK
ANALISIS SIMPANG BERSINYAL. JurnalMahasiswa Teknik Sipil Universitas Tanjungpura .
Zihansyah,  Mohamad  Fikri,  Prasetyanto,  Dwi,  &  Maulana,  Andrean.  (2022).  Penerapan koordinasi  simpang  bersinyal  pada  kawasan  Jl.  Kalimantan–Jl.  Belitung–Jl.  Bali–Jl.
Sumbawa di Kota Bandung. Nautical: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia , 1 (7), 566– 572.

## Copyright holder:
Gravenno Sahusilawane, Semuel Y. R. Rompis, Lucia I. R. Lefrandt (2024)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: