Strategi Peningkatan Keunggulan Kompetitif UKM Mina Indo Sejahtera Dengan Metode Interpretive Structural Modelling dan Analytic Network Process
Pramudi Arsiwi 1* , Prajanto Wahyu Adi 2
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik
2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer
1,2 Universitas Dian Nuswantoro, Jl. Imam Bonjol No.207, Semarang 50131
1* pramudi.arsiwi@dsn.dinus.ac.id;
2 prajanto@dsn.dinus.ac.id

## (Makalah: Diterima Oktober 2020, direvisi November 2020, dipublikasikan November 2020)
Intisari—Adanya  peningkatan  potensi  pangsa  pasar  organik  di  Indonesia,  menyebabkan  persaingan  yang  cukup  tinggi  antar  para pemilik usaha pangan organik. Oleh karenanya, diperlukan serangkaian strategi untuk menciptakan keunggulan kompetitif bagi UKM Mina  Indo  Sejahtera  sebagai  modal  bersaing  dengan  para  pesaing  lainnya.  Penelitian  ini  telah  berhasil  mengembangkan  strategi peningkatan keunggulan kompetitif UKM Mina Indo dengan mengkombinasikan metode Interpretive Structural Modelling (ISM) dan Analytic Network Process (ANP) untuk mengkaji aspek kebutuhan bisnis dan strategi supply chain. Dari perhitungan ISM, didapatkan hubungan  antar  variabel  (interrelationship)  pada  masing-masing  aspek  tersebut  yang  digambarkan  dalam  model  jaringan  ISM. Kemudian  dari  hasil  perhitungan  ANP  Business  Requirements,  diketahui  bahwa  variabel  dengan  bobot  prioritas  terbesar  adalah menjaga kualitas bahan baku dengan bobot sebesar 0,336, pemanfaatan pemasaran digital untuk pengembangan dan penjualan produk dengan  bobot  0,239,  serta  pembuatan  desain  kemasan  yang  unik  dan  inovatif  dengan  bobot  0,133.  Demi  mendukung  tercapainya Business Requirements tersebut, Strategi Supply Chain yang harus diprioritaskan berdasarkan perhitungan  ANP adalah penerapan quality assurance pada setiap tahapan rantai pasok dengan bobot sebesar 0,222, koordinasi  serta komunikasi efektif diantara mitra rantai pasokan dengan bobot 0,193, serta keterlibatan supplier dan reseller dalam menjaga kualitas bahan baku dan produk dengan bobot 0,163.
Kata kunci — Supply Chain, UKM, Keunggulan Kompetitif, Interpretive Structural Modelling, ANP
Abstract— There is an increase in the potential for the organic market in Indonesia, which causes quite high competition among organic food business actors. Therefore, a series of strategies are needed to create a competitive advantage for Mina Indo Sejahtera  SMEs as capital to compete with other competitors. This research has succeeded in developing a strategy to increase the competitive advantage of Mina Indo SMEs by combining Interpretive Structural Modeling (ISM) and Analytic Network Process (ANP) methods to examine aspects  of  business  needs  and  supply  chain  strategy.  From  the  ISM  calculation,  it  is  obtained  the  relationship  between  variables (interrelationship) in each of these aspects which is described in the ISM network model. Then from the results of the ANP  Business Requirements calculation, it is known that the variable with the highest priority weight is maintaining the quality of raw materials with a weight of 0.336, the use of digital marketing for product development and sales with a weight of 0.239, and the creation of unique and innovative packaging designs with a weight of 0.133. For supporting the achievement of these Business Requirements, the Supply Chain Strategy that must be prioritized based on ANP calculations is the application of quality assurance at each stage of the supply chain with a weight of 0.222, effective coordination and communication between supply chain partners with a weight of 0.193, as well as the involvement of suppliers and resellers in maintaining quality of raw materials and products weighing 0.163.
Keywords — Supply Chain, SMEs, Competitive Advantage, Interpretive Structural Modelling, ANP

## I. P ENDAHULUAN
Usaha Kecil dan Menengah (UKM) berperan sangat besar dan  penting  bagi  perekonomian  suatu  negara,  begitu  pula dengan  peran  UKM  di  Indonesia.  Dikutiop  dari  laman Bappenas  (2017),  Direktur  Pengembangan  Usaha  Kecil, Menengah, dan Koperasi Bappenas menyatakan perlu adanya dukungan baik dari pemerintah maupun pihak swasta untuk mengembangkan  kebijakan  guna  mendorong  produktivitas dan daya saing UKM di Indonesia. Hal ini dikarenakan masih
rendahnya produktivitas dan daya saing UKM, padahal 90% skala  usaha  yang  berjalan  di  Indonesia  adalah  skala  UKM. Kementerian  Perindustrian  Republik  Indonesia  (2016) menyatakan  bahwa  utilisasi  industri  perikanan  skala  UKM saat  ini  hanya  sebesar  62%,  padahal  total  UKM  yang bergerak  di  bidang  pengolahan  ikan  mencapai  65.766  unit dengan  kapasitas  produksi  seharusnya  adalah  639.000  ton dan  tenaga  kerja  yang  terserap  sebanyak  174.000  orang. Menurut  Menteri  Perindustrian,  karenanya  diperlukan
adanya  peningkatan  kemitraan  yang  terintegrasi  sepanjang hulu hingga hilir atau sepanjang rantai pasokan UKM [25].
Salah  satu  UKM  yang  bergerak  dibidang  budidaya  dan pengolahan  ikan  adalah  UKM  Mina  Indo  Sejahtera  yang terletak  di  Kota  Semarang.  Fokus  usaha  UKM  tersebut adalah  pada  budidaya  dan  olahan  pangan  organik  berbahan baku ikan. Saat ini, bahan baku yang digunakan oleh UKM Mina  Indo  Sejahtera  adalah  ikan  lele  organik  yang dikembangbiakkan tanpa zat antibiotik. Hal ini dikarenakan, UKM  Mina  Indo  Sejahtera  memegang  komitmen  untuk selalu menyediakan olahan pangan organik yang mengutamakan  kesehatan,  dikarenakan market mereka adalah  kalangan  keluarga  menengah  keatas  dengan penghasilan berkecukupan  yang sudah teredukasi mengenai pentingnya  gaya  hidup  sehat,  serta  menerapkan  pola konsumsi  dan  gaya  hidup  sehat.  Selain  bahan  baku  yang bebas  zat  antibiotik,  dalam  pengolahan  produknya  UKM Mina  Indo  Sejahtera  juga  melakukan  pemrosesan  tanpa menggunakan MSG, pengawet, maupun pewarna.
Target  pasar  UKM  Mina  Indo  Sejahtera termasuk  dalam ceruk  pasar  ( niche  market ),  yang  merupakan  kalangan menengah  keatas  dengan  pola  hidup  dan  konsumsi  pangan yang  sehat  yang  biasanya  mengarah  pada  pangan  organik. Data  dari  Aliansi  Organik  Indonesia  atau  AOI  (2019) menyatakan bahwa pertumbuhan pasar organik di Indonesia tahun  2019  tercatat  pada  kisaran  15%  –  20%.  Hal  tersebut menjadi sebuah tantangan khususnya untuk UKM Mina Indo Sejahtera, sehingga perlu adanya keunggulan kompetitif agar UKM dapat selalu dapat memenuhi kebutuhan konsumennya serta  dapat  bersaing  ditengah  tingginya  angka  persaingan usaha di bidang olahan pangan organik.
Dua aspek yang berpengaruh pada keunggulan kompetitif UKM  adalah  kebutuhan  bisnis  ( business  requirements )  dan strategi  rantai  pasok  ( supply  chain )  UKM. Business Requirements (BRs) mengkaji terkait apa yang harus menjadi fokus  UKM  dalam  memenuhi  kebutuhan  konsumennya, sedangkan  Strategi Supply  Chain (SSC)    mengkaji  terkait bagaimana strategi  yang harus digunakann seoanjang rantai pasokan untuk mendukung agar BRs dapat tercapai [1]. Perlu adanya  pendekatan  yang  dapat  digunakan  untuk  mengkaji dua  aspek  tersebut  dalam  kaitannya  untuk  meningkatkan keunggulan  kompetitif  bagi  UKM,  khususnya  UKM  Mina Indo Sejahtera.
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  penelitian  di  bidang Supply  Chain sebagai  strategi  menciptakan  keunggulan kompetitif  mengalami  perkembangan  yang  pesat  [2]–[8]. Oleh  karena  itu,  jika  tujuan  utama  adalah  memfasilitasi pengambilan  keputusan  dan  menciptakan  keunggulan kompetitif  pada  UKM,  maka  langkah  yang  paling  tepat digunakan  adalah  menggunakan  strategi Supply  Chain [1]. Mengintegrasikan strategi Supply Chain, market, dan produk terbukti  berhasil  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  inovasi pasar dan produk UKM [9]. Selain itu, menggunakan strategi yang  mengintegrasikan  aspek  Supply  Chain  dengan  aspek teknologi  informasi  juga  terbukti  dapat  menyelesaikan
beberapa  permasalahan,  terkait  terkait  penghematan  biaya, peningkatan  produktivitas,  percepatan  waktu  pengiriman produk  atau  jasa  ke  konsumen  [10].  Metode  yang  dapat digunakan untuk merumuskan strategi peningkatan keunggulan  kompetitif  UKM  yaitu Interpretive  Structural Modelling (ISM) dan Analytic Network Process (ANP). ISM yang diperkenalkan pertama kali oleh Warfield (1974) merupakan  sebuah  metode  yang  sangat powerful dan  dapat digunakan  pada  banyak  bidang  [11].  Penelitian  terkait dengan  penggunaan  ISM  untuk  mengkaji Supply  Chain sudah  pernah  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti  [12][11], [13]–[18]. ISM memberikan peluang membangun keterkaitan  antara  variabel Business  Requirements dan Supply Chain . Namun, pengimplementasian secara langsung hasil  ISM  untuk  pengambilan  keputusan  di  dunia  nyata adalah sesuatu yang sifatnya sangat kompleks [1], [12]. Oleh karena itu, penggunaan metode ISM untuk mengkaji Supply Chain harus  dikombinasikan  dengan  metode  lainnya,  yaitu ANP.  Aplikasi  ANP  untuk  penelitian  Supply  Chain  sudah banyak dilakukan oleh para peneliti sebelumnya [19]–[21].
Berdasarkan  beberapa  latar  belakang  diatas,  maka penelitian  ini  dilakukan    dengan  menggunakan  pendekatan ISM yang terintegrasi dengan ANP. Pendekatan terintegrasi dari  dua  metode  ini  telah  terbukti  mampu  menghasilkan strategi  yang  efektif  untuk  mendukung  pengambilan keputusan bagi manajemen usaha, utamanya untuk mencapai keunggulan  kompetitif  [22],  [23].  ISM  berperan  dalam mengkaji keterkaitan antar variabel pada aspek Supply Chain (SC) dan Business  Requirements (BRs) UKM  Mina  Indo Sejahtera,  sehingga  akan  terbentuk  model  jaringan  yang menggambarkan keterkaitan antar variabel BRs maupun SC, dan  akan  berguna  sebagai  inputan  bagi  untuk  meode selanjutnya  yaitu  ANP  [1],  [13].  Pengolahan  lanjut  dengan metode ANP dapat menghasilkan bobot prioritas berdasarkan keterkaitan antar variabel yang diperoleh dari hasil ISM [2], [3], [5], [7], yang selanjutnya dapat digunakan sebagai dasar pengembangan  strategi  peningkatan  keunggulan  kompetitif pada UKM Mina Indo Sejahtera

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Langkah  awal  dari  penelitian  ini  yaitu  mengidentifikasi permasalahan  dengan  cara  observasi/  pengamatan  dan wawancara  langsung  dengan  pihak  UKM  Mina  Indo Sejahtera. Wawancara dan diskusi kami lakukan dengan tiga orang,  yaitu  owner,  manajer  produksi,  serta  manajer pemasaran  dan  keuangan  UKM.  Dari  studi  pendahuluan tersebut,  diketahui  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  UKM Mina  Indo  Sejahtera  yaitu  persiaingan  yang  semakin  ketat dalam  bidang  olahan  pangan  organik.  Sebagai  UKM  yang belum lama berdiri, tentu hal ini merupakan sebuah tantangan untuk  dapat  tetap  bertahan  ditengah  ketatnya  persaingan, sehingga  UKM  Mina  Indo  Sejahtera  perlu  meningkatkan keunggulan  kompetitif  sebagai  modal  untuk  dapat  terus bersaing dengan para pesaingnya.
Setelah  permasalahan  UKM  diketahui,  kemudian  dapat disusun  rumusan  masalah  untuk  penelitian  ini  yaitu bagaimana  strategi  yang  tepat  untuk  meningkatkan keunggulan  kompetitif  UKM  Mina  Indo  S.ejahtera,  dengan menggunakan kombinasi metode ISM dan ANP. Kombinasi dua  metode  ini  dapat  menghasilkan  strategi  peningkatan keunggulan  kompetitif  yang  cukup  detail,  hingga  diketahui strategi-strategi  yang  seharusnya  menjadi  prioritas  UKM berdasarkan bobot prioritas.
Tahapan berikutnya adalah mengumpulkan data-data yang diperlukan, diawali dengan data untuk ISM terlebih dahulu. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  diskusi  dan wawancara dengan tiga orang dari UKM Mina Indo Sejahtera untuk  mengetahui  apa  saja  yang  menjadi  kebutuhan  bisnis ( business  requirements )  dan  strategi  supply  chain  mereka. Dari  hasil  wawancara  dan  diskusi  tersebut  akhirnya didapatkan 7 variabel kebutuhan bisnis UKM, dan 8 strategi supply  chain  yang  memungkinkan  untuk  dilakukan  UKM Mina  Indo  Sejahtera.  Data-data  yang  sudah  didapatkan tersebut  selanjutnya  dilakukan  pengolahan  dengan  urutan tahap sebagai berikut:
1. Penyusunan  Structural  Self-Interaction  Matrix  dan Reachability Matrix,
2. Pemisahan level,
3. Pengembangan Model ISM.
Setelah  didapatkan  model  jaringan  ( network )  ISM  yang menggambarkan  keterkaitan  antar  variabel  pada  masing- masing aspek (BRs dan Strategi SC), kemudian dilanjutkan dengan metode ANP untuk mencari bobot prioritas variabel- variabel  dari  masing-masing  aspek  tersebut.  Untuk  metode ANP,  tahapan  diawali  dengan  pembuatan  kuesioner perbandingan  berpasangan,  yang terdiri dari aspek business requirements  sebanyak  7  variabe  dan  aspek  strategi  supply chain sebanyak 8 variabel. Selanjutnya kuesioner disebarkan kepada  8  orang  responden  yang  merupakan  akademisi, khususnya Dosen Teknik Industri yang tersebar di beberapa Perguruan Tinggi di Jawa Tengah, Jakarta, dan D.I.Yogyakarta.  Responden  dipilih  sesuai  dengan  bidang relevan  dengan  penelitian  ini,  yaitu  supply  chain.  Setelah didapatkan penilaian dari para responden, tahap selanjutnya adalah melakukan pengolahan data dengan Langkah-langkah berikut:
1.  Perhitungan rata-rata perbandingan berpasangan,
2.  Pengujian konsistensi matriks,
3.  Pemilihan alternatif berdasarkan bobot prioritas
Pengolahan ANP tersebut dilakukan dua kali, masing-masing untuk aspek business requirements dan strategi supply chain. Dari  pengolahan  ANP  akan  diketahui  variabel  business requirements  dan  strategi  supply  chain  yang  harus dipriotitaskan,  untuk  meningkatkan  keunggulan  kompetitif UKM  Mina  Indo  Sejahtera.  Untuk  lebih  jelasnya,  alur penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur penelitian metode ISM dan ANP

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pengolahan dengan metode ISM maupun ANP dilakukan secara  terpisah  untuk  aspek business  requirements maupun strategi supply chain .

## A. Pengumpulan Data
Variabel  –  variabel terkait kebutuhan bisnis dan strategi supply  chain UKM  Mina  Indo  Sejahtera  dapat  dilihat  pada TABEL I I dan juga TABEL II II.
1) Business Requirements (BRs)
TABEL I.

## KEBUTUHAN BISNIS UKM MIS
No. Mina Indo Sejahtera – BRs a Jenis produk olahan dibuat bervariasi b Bahan baku pokok yang digunakan bervariasi
c Produk dibuat dalam bentuk setengah jadi ( ready to cook ) d Penjualan dan distribusi menggunakan sistem reseller
e Memanfaatkan pemasaran digital untuk pengembangan dan penjualan produk
f Menjaga kualitas bahan baku sampai produk
g Membuat desain kemasan yang unik dan inovatif 2) Strategi Supply Chain (SSC)
Mulai Selesai Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data ISM: 1. Kebutuhan Bisnis ( Business Requirements ) UKM MIS,
2. Strategi Supply Chain UKM MIS, ANP: 1. Kuesioner Perbandingan Berpasangan Pemilihan Metode Pengolahan dan Analisa 1. Pemodelan hubungan antar variabel  ( interrelationship ) pada masing – masing aspek UKM, hingga terbentuk jaringan ( network ) sebagai input ANP, 2. Pengolahan ANP: a. Perhitungan rata-rata nilai perbandingan berpasangan, b. Pengujian Konsistensi Matriks, c. Pengolahan bobot prioritas
TABEL II. STRATEGI SUPPLY CHAIN UKM MIS
No. Mina Indo Sejahtera – SSC
a Pemberdayaan supplier sebagai penyedia kebutuhan bahan baku utama produksi
b Keterlibatan  supplier  dan  reseller  dalam  menjaga  kualitas bahan baku dan produk
c Produksi bahan baku utama secara mandiri
d Penerapan quality  assurance pada  setiap  tahapan  rantai pasok
e Penentuan jumlah dan lokasi reseller sesuai potensi market
f Keterlibatan  reseller  dalam  memaksimalkan  pemasaran digital
g Kemitraan dengan supplier (produsen) kemasan
h Koordinasi dan komunikasi yang efektif diantara mitra rantai pasokan

## B. Pengolahan ISM
Tahap  awal  pengolahan  dengan  metode  ISM  yaitu Menyusun Structual  Self-Interaction  Matrix (SSIM)  yang dilakukan  dengan  cara  melakukan focus  group  discussion dengan 7 orang, yang terdiri dari 3 orang praktisi dari UKM Mina  Indo  Sejahtera,  dan  4  orang  akademisi  yang  bekerja sebagai  Dosen  Teknik  Industri.  Diskusi  tersebut  untuk membahas  keterkaitan  antar  variabel  pada  masing-masing aspek BRs dan SSC.

## 1)  Business Requirements
1. SSIM & Reachability Matrix. Dalam pengembangan SSIM  untuk  menganalisis  keterkaitan  variabel,  terdapat empat  simbol  baku  yang  digunakan  untuk  menggambarkan hubungan antar variabel tersebut, yaitu:
V: var i mempengaruhi variabel j ; A: var j mempengaruhi variabel I ; X: var i dan j saling mempengaruhi;
O: var i dan j tidak berkaitan.
Sedangkan Reachability Matrix didapatkan dengan mengkonversi  nilai  hasil  SSIM  dengan  bilangan  biner, dengan aturan:
 Jika hubungan ( i,j ) pada SSIM adalah V,  maka hubungan ( i,j ) pada reachability matrix adalah 1 dan ( j,i ) adalah 0,
 Jika  hubungan  ( i,j )  adalah  A,  maka  hubungan ( i,j )  pada reachability  matrix adalah  0  dan  ( j,i ) yaitu 1,
 Jika  hubungan  ( i,j )  adalah  X,  maka  hubungan ( i,j ) dan ( j,i ) pada reachability matrix adalah 1,
 Jika  hubungan  ( i,j )  adalah  O,  maka  hubungan ( i,j ) dan ( j,i ) pada reachability matrix adalah 0
Hasil  SSIM  dan  Reachability  Matrix  terkait Business Requirements (BRs) UKM Mina Indo Sejahtera dapat dilihat pada
TABEL III.
TABEL III SSIM DAN REACHABILITY MATRIX BRS UKM
2.      Pemisahan  Level. Tahap  selanjutnya  adalah pemisahan  level,  dengan  mengidentifikasi  variabel  yang masuk  dalam  kategori reachability  set,  antecedent  set, dan intersection  set.  Intersection  set merupakan  variabel  yang beririsan antara reachability set dan antecedent set , sekaligus menjadi acuan untuk penentuan level masig-masing variabel, dimulai  dari  level  I  hingga  level  terakhir  hingga  semua variabel mendapatkan levelnya. Rekap hasil pemisahan level BRS dapat dilihat pada TABEL IV.

## TABELIV REKAP PEMISAHAN LEVEL BRS UKM
Var Reachability set Antecedent Set Intersection Set Lvl a a,b,c,d,e,f,g a,c,e a,c,e V
b b,c,d,e,f,g a,b,e,f b,e,f
IV
c a,c,d,e,f,g a,b,c,e a,c,e
II
d d,e,g a,b,c,d,e,f,g d,e,g I e a,b,c,d,e,f,g a,b,c,d,e,f,g a,b,c,d,e,f,g I
f b,d,e,f,g a,b,c,e,f b,e,f
II
g d,e,g a,b,c,d,e,f,g
d,e,g I
3.      Model  ISM .  Dari  pemisahan  level,  selanjutnya dapat digambarkan direct-grapf (digrapf) yang menggambarkan  jaringan  yang  terbentuk  dari  adanya hubungan  antar  variabel  ( interrelationship )  pada  aspek business  requirements UKM  seperti  terlihat  pada Gambar  2 .
(i,j) g f e d c b (i,j) a b c d e f g D.P. Rank a V V X V X V a 1 1 1 1 1 1 1 7 1 b V X X V V b 0 1 1 1 1 1 1 6 2 c V V X V c 1 0 1 1 1 1 1 6 2 d X A X d 0 0 0 1 1 0 1 3 4 e X X e 1 1 1 1 1 1 1 7 1 f V f 0 1 0 1 1 1 1 5 3 g g 0 0 0 1 1 0 1 3 4 DEP. 3 4 4 7 7 5 7 Rank 4 3 3 1 1 2 1 Formation of SSIM Reachability Matrix
Jenis produk olahan dibuat bervariasi (a) Bahan baku pokok yang digunakan bervariasi (b) Produk dibuat dalam bentuk setengah jadi (ready to cook) (c) Menjaga kualitas bahan baku sampai produk (f) Penjualan dan distribusi menggunakan sistem Reseller
(d) Membuat desain kemasan yang unik dan inovatif (g)
Memanfaatkan pemasaran digital untuk pengembangan dan penjualan produk (e)
Gambar 2. ISM business requirements UKM
2)   Strategi Supply Chain .
1.        SSIM  &  Reachability  Matrix. Hasil  SSIM  dan Reachability  Matrix  terkait Business  Requirements (BRs) UKM Mina Indo Sejahtera dapat dilihat pada TABELV.
TABELV

## SSIM DAN REACHABILITY MATRIX SSC UKM
2.   Pemisahan Level. Tahap selanjutnya adalah pemisahan level, dengan mengidentifikasi variabel yang masuk dalam kategori reachability set,
antecedent set, dan intersection set. Intersection set merupakan variabel yang beririsan antara reachability set dan antecedent set , sekaligus menjadi acuan untuk penentuan level masig-masing variabel, dimulai dari level I hingga level terakhir hingga semua variabel mendapatkan levelnya. Rekap hasil pemisahan level BRS dapat dilihat pada
TABEL 1 VI. TABEL 1.

## REKAP PEMISAHAN LEVEL BRS UKM
Var Reachability set Antecedent Set Intersec tion Set Lvl a a,b,d,f,h a,c,d,e,h a,d,h IV b b,d,f,g,h a,b,d,g,h b,d,g,h II
c
a,c,d,f c,d,e c,d V d a,b,c,d,f,g,h a,b,c,d a,b,c,d III
e
a,c,e,f,h e e VI f
f,h a,b,c,d,e,f,h f,h I
g b,g,h b,d,g b,g II h a,b,f,h a,b,d,e,f,g,h a,b,f,h
I
3.      Model  ISM .  Dari  pemisahan  level,  selanjutnya dapat digambarkan direct-grapf (digrapf) yang menggambarkan  jaringan  yang  terbentuk  dari  adanya hubungan  antar  variabel  ( interrelationship )  pada  aspek business requirements UKM seperti terlihat pada Gambar 3. .
Keterlibatan reseller dalam memaksimalkan pemasaran digital (f) Koordinasi dan komunikasi yang efektif diantara mitra rantai pasokan (h) Keterlibatan supplier dan reseller dalam menjaga kualitas bahan baku dan produk (b) Kemitraan dengan supplier (produsen) kemasan (g) Penerapan Quality Assurance pada setiap tahapan rantai pasok (d) Pemberdayaan supplier sebagai penyedia kebutuhan bahan baku utama produksi (a) Produksi bahan baku utama secara mandiri (c) Penentuan jumlah dan lokasi reseller sesuai potensi market (e) (i,j) h g f e d c b (i,j) a b c d e f g h D.P. Rank a X O V A X A V a 1 1 0 1 0 1 0 1 5 2 b X X V O X O b 0 1 0 1 0 1 1 1 5 2 c O O V A X c 1 0 1 1 0 1 0 0 4 3 d V V V O d 1 1 1 1 0 1 1 1 7 1 e V O V e 1 0 1 0 1 1 0 1 5 2 f X O f 0 0 0 0 0 1 0 1 2 5 g V g 0 1 0 0 0 0 1 1 3 4 h h 1 1 0 0 0 1 0 1 4 3 DEP. 5 5 3 4 1 7 3 7 Rank 2 2 4 3 5 1 4 1 Formation of SSIM Reachability Matrix
Gambar 3. ISM strategi supply chain UKM

## C. Pengolahan ANP
Data  yang  diolah  dengan  metode  ANP  berasal  dari kuesioner  perbandingan  berpasangan  yang  telah  diisi  oleh delapan orang akamedisi, yang bekerja sebagai Dosen Teknik Industri  khususnya  bidang Supply  Chain .  Kuseioner perbandingan  berpasangan  tersebut  juga  mengkaji  secara terpisah antara aspek business requirements yang terdiri dari 7 variabel dan aspek strategi supply chain UKM Mina Indo Sejahtera yang terdiri dari 8 variabel.
1)   Business Requirements .
1 .  Perhitungan rata-rata perbandingan berpasangan.
Geometric  Mean digunakan  untuk  menghitung  rata  –  rata nilai  perbandingan  berpasangan  dari  delapan  responden. Rumus yang digunakan untuk menghitung Geometric Mean pada aspek BRs tersebut adalah:
(1)
Dimana:
GM = Geometric Mean X n =  Bobot penilaian ke 1,2,…, n
n      = Jumlah ordo (responden = 8 orang)
Hasil  perhitungan Geometric  Mean untuk  aspek BRs dapat dilihat pada TABEL VII.
TABELVII.
GEOMETRIC MEAN BRS UKM a b c d e f g a 1 2,974 0,893 0,443 0,209 0,178 0,382 b 0,336 1 0,392 0,357 0,186 0,182 0,327 c 1,120 2,552 1 0,662 0,272 0,207 0,538 d 2,258 2,800 1,510 1 0,395 0,300 1,112 e 4,787 5,373 3,672 2,530 1 0,505 1,886 f 5,618 5,497 4,833 3,339 1,980 1 2,456 g 2,618 3,054 1,858 0,900 0,530 0,519 1 Jml 17,736 23,250 14,158 9,231 4,573 2,891 7,701
Setelah itu dilakukan normalisasi dengan cara membagi setiap nilai dengan jumlah pada masing – masing kolomnya, sehingga  akan  diketahui  nilai  relatif  untuk  setiap cell . Kemudian setiap nilai dijumlahkan untuk masing – masing baris horizontal, kemudian dicari bobot prioritasnya. Hasil perhitungannya dapat dilihat pada TABELVIII.

## TABELVIII MATRIKS PERBANDINGAN BERPASANGAN BRS UKM
a b c d e f g Jml Bobot Prior a 0,056 0,128 0,063 0,048 0,046 0,062 0,050 0,452 0,065 b 0,019 0,043 0,028 0,039 0,041 0,063 0,043 0,274 0,039 c 0,063 0,110 0,071 0,072 0,060 0,072 0,070 0,516 0,074 d 0,127 0,120 0,107 0,108 0,086 0,104 0,144 0,797 0,114
e 0,270 0,231 0,259 0,274 0,219 0,175 0,245 1,673 0,239 f 0,317 0,236 0,341 0,362 0,433 0,346 0,319 2,354 0,336 g 0,148 0,131 0,131 0,097 0,116 0,180 0,130 0,933 0,133 Jml 1 1 1 1 1 1 1 7 1 2.   Pengujian konsistensi matriks a. Mencari nilai vektor [BRs] b. Mencari nilai vektor [B] c. Mencari maximum eigenvalue MEV =
= 7,203 d. Mencari Consistency Index (CI) CI = = = 0,034 e. Mencari Random Index (RI)
Untuk N = 7, random index = 1,32
f. Mencari Consistency Ratio (CR)
CR = = 0,026
CR < 0,01 = acceptable ( consistent )
Dikarenakan  nilai  CR  <  10%,  maka  hasil penilaian  responden  untuk  aspek business  requirements terbukti  konsisten  dan  hasilnya  dapat  digunakan  sebagai pertimbangan pemilihan variabel terpenting.
3.      Bobot  prioritas .  Berdasarkan  hasil  perhitungan Bobot  Prioritas  untuk  aspek Business  Requirements pada TABEL, terlihat bahwa variabel kebutuhan bisnis yang harus menjadi prioritas utama adalah menjaga kualitas bahan baku (variabel  f)  dengan  prosentase  bobot  sebesar  33,6%, kemudian diikuti oleh pemanfaatan pemasaran digital untuk
Matrix BRs Bobot Prior Vektor [BRs] 1 2,974 0,893  0,443  0,209  0,178  0,382 0,065 0,458 0,336 1 0,392  0,357  0,186  0,182  0,327 0,039 0,280 1,120 2,552 1 0,662  0,272  0,207  0,538 x 0,074 = 0,528 2,258 2,800 1,510 1 0,395  0,300  1,112 0,114 0,824 4,787 5,373 3,672  2,530 1 0,505  1,886 0,239 1,739 5,618 5,497 4,833  3,339  1,980 1 2,456 0,336 2,452 2,618 3,054 1,858  0,900  0,530  0,519 1 0,133 0,963 [B] = 0,458  0,280  0,528  0,824  1,739  2,452  0,963 0,065  0,039  0,074  0,114  0,239  0,336  0,133 [B] = 7,093  7,136  7,158  7,238  7,278  7,291  7,224
pengembangan  dan  penjuala  produk  (variabel  e)  dengan prosentase bobot sebesar 23,9%. Pemasaran digital tentunya harus  didukung  pula  dari  aspek  desain  kemasan  yang ‘mumpuni’,  dan  ini  sejalan  dengan  variabel  yang mendapatkan  prosentase  bobot  prioritas  terbesar  ketiga dengan  nilai  13,3%  yaitu  pembuatan  desain  kemasan  yang unik dan inovatif (variabel g). Rekap hasil bobot ANP untuk aspek Business Requirements ini dapat dilihat pada
TABEL 2 IX.

## TABEL 2. REKAP BOBOT PRIORITAS BRS UKM
No. Mina Indo Sejahtera -  Business Requirements Bobot Prioritas a Jenis produk olahan dibuat bervariasi 0,065 b Bahan baku pokok yang digunakan bervariasi 0,039 c Produk  dibuat  dalam  bentuk  setengah  jadi  ( ready  to cook ) 0,074 d Penjualan dan distribusi menggunakan sistem reseller 0,114 e Memanfaatkan pemasaran digital untuk pengembangan dan penjualan produk 0,239 f Menjaga kualitas bahan baku sampai produk 0,336 g Membuat desain kemasan yang unik dan inovatif 0,133
2)   Strategi Supply Chain.
1.  Perhitungan rata-rata perbandingan berpasangan.
Hasil  perhitungan Geometric  Mean untuk  aspek SSC  dapat dilihat pada TABELX.
TABEL X GEOMETRIC MEAN SSC UKM a b c d e
f g h a 1 0,315 1,023 0,294 0,697 0,527 1,082 0,397 b 3,170 1 2,207 0,591 1,855 1,286 2,033 0,951 c 0,977 0,453 1 0,347 0,813 0,688 0,883 0,382 d 3,397 1,693 2,879 1 2,441 1,923 2,365 1,233 e 1,435 0,539 1,230 0,410 1 0,485 0,841 0,277 f 1,898 0,777 1,454 0,520 2,060 1 1,861 0,605 g 0,924 0,492 1,132 0,423 1,189 0,537 1 0,443 h 2,519 0,987 2,615 0,811 3,615 1,654 2,256 1 Jmlh 15,321 6,257 13,541 4,396 13,669 8,100 12,322 5,287
Setelah  itu  dilakukan  normalisasi  dengan  cara  membagi setiap nilai dengan jumlah pada masing – masing kolomnya, sehingga  akan  diketahui  nilai  relatif  untuk  setiap cell . Kemudian  setiap  nilai  dijumlahkan  untuk  masing  –  masing baris  horizontal,  kemudian  dicari  bobot  prioritasnya.  Hasil perhitungannya dapat dilihat pada TABEL XI3 XI.
TABEL XI3.

## MATRIKS PERBANDINGAN BERPASANGAN SSC UKM
a b c d e f g h
Jml Bobot Prior a 0,065 0,050 0,076 0,067 0,051 0,065 0,088 0,075 0,537 0,067 b 0,207 0,160 0,163 0,134 0,136 0,159 0,165 0,180 1,303 0,163 c 0,064 0,072 0,074 0,079 0,059 0,085 0,072 0,072 0,577 0,072 d 0,222 0,271 0,213 0,227 0,179 0,237 0,192 0,233 1,773 0,222
e 0,094 0,086 0,091 0,093 0,073 0,060 0,068 0,052 0,618 0,077 f 0,124 0,124 0,107 0,118 0,151 0,123 0,151 0,114 1,013 0,127 g 0,060 0,079 0,084 0,096 0,087 0,066 0,081 0,084 0,637 0,080 h 0,164 0,158 0,193 0,185 0,264 0,204 0,183 0,189 1,541 0,193 Jml 1 1 1 1 1 1 1 1 8 1 2.   Pengujian konsistensi matriks a. Mencari nilai vektor [SSC] b. Mencari nilai vektor [B] c. Mencari maximum eigenvalue MEV =
= 8,076 d. Mencari Consistency Index (CI) CI = = = 0,011 e. Mencari Random Index (RI)
Untuk N = 8, maka nilai random indexnya = 1,41
f. Mencari Consistency Ratio (CR)
CR = = 0,008
CR < 0,01 = acceptable ( consistent )
Dikarenakan nilai CR < 10%, maka hasil penilaian responden untuk  aspek strategi  supply  chain terbukti  konsisten  dan hasilnya  dapat  digunakan  sebagai  pertimbangan  pemilihan variabel terpenting.
3.      Bobot  prioritas. Berdasarkan  hasil  perhitungan Bobot  Prioritas  untuk  aspek  Strategi Supply  Chain pada TABEL XI3 XI,  dapat  disimpulkan  bahwa  Strategi Supply Chain yang harus menjadi prioritas utama adalah penerapan quality assurance pada setiap tahapan rantai pasok (variabel
Matrix SC Bobot Prior Vektor [SC] 1 0,315  1,023  0,294  0,697  0,527  1,082  0,397 0,067 0,541 3,170 1 2,207  0,591  1,855  1,286  2,033  0,951 0,163 1,317 0,977  0,453 1 0,347  0,813  0,688  0,883  0,382 0,072 0,582 3,397  1,693  2,879 1 2,441  1,923  2,365  1,233 x 0,222 = 1,791 1,435  0,539  1,230  0,410 1 0,485  0,841  0,277 0,077 0,623 1,898  0,777  1,454  0,520  2,060 1 1,861  0,605 0,127 1,025 0,924  0,492  1,132  0,423  1,189  0,537 1 0,443 0,080 0,642 2,519  0,987  2,615  0,811  3,615  1,654  2,256 1 0,193 1,559
[B] = 0,541  1,317  0,582  1,791  0,623  1,025  0,642  1,559 0,067  0,163  0,072  0,222  0,077  0,127  0,080  0,193 [B] =   8,054  8,084  8,069  8,080  8,067  8,089  8,068  8,097
d) dengan prosentase bobot sebesar 22,2%, kemudian diikuti oleh  variabel  koordinasi  serta  komunikasi  efektif  di  antara mitra  rantai  pasokan  (variabel  h)  dengan  prosentase  bobot sebesar 19,3%. Kemudian variabel dengan prosentase bobot terbesar ketiga dengan nilai 16,3% yaitu keterlibatan supplier dan reseller dalam menjaga kualitas bahan baku dan produk (variabel  b).  Rekap  hasil  bobot  ANP  untuk  aspek  Strategi Supply Chain ini dapat dilihat pada TABEL XII.

## TABEL XII MATRIKS PERBANDINGAN BERPASANGAN SSC UKM
No. Mina Indo Sejahtera -  Strategi Supply Chain Bobot Prioritas
a Pemberdayaan supplier sebagai penyedia kebutuhan bahan baku utama produksi 0,067 b Keterlibatan  supplier  dan  reseller  dalam  menjaga kualitas bahan baku dan produk 0,163 c Produksi bahan baku utama secara mandiri 0,072 d Penerapan quality  assurance pada  setiap  tahapan rantai pasok 0,222 e Penentuan  jumlah  dan  lokasi  reseller  sesuai potensi market 0,077 f Keterlibatan  reseller  dalam  memaksimalkan pemasaran digital 0,127 g Kemitraan dengan supplier (produsen) kemasan 0,080 h Koordinasi  dan  komunikasi  yang  efektif  diantara mitra rantai pasokan 0,193

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  berhasil  mengembangkan  strategi peningkatan  keunggulan  kompetitif  UKM  Mina  Indo Sejahtera  dengan  kombinasi  metode  ISM  dan  ANP terintegrasi,  yang  fokus  pada  aspek  kebutuhan  bisnis (Business  Requirements)  dan  Strategi  Supply  Chain.  Dari perhitungan  ISM,  didapatkan  hubungan  antar  variabel (interrelationship)  pada  masing-masing  aspek  tersebut  dan digambarkan dalam bentuk model jaringan ISM. Berdasarkan  hasil  perhitungan  ANP  untuk  aspek  Business Requirements, dapat disimpulkan bahwa variabel kebutuhan bisnis  yang  harus  menjadi  prioritas  utama  adalah  menjaga kualitas bahan baku dengan prosentase bobot sebesar 33,6%, kemudian diikuti oleh pemanfaatan pemasaran digital untuk pengembangan  dan  penjualan  produk  dengan  prosentase bobot  sebesar  23,9%.  Pemasaran  digital  tentunya  harus didukung pula dari aspek desain kemasan yang ‘mumpuni’, dan ini sejalan dengan variabel yang mendapatkan prosentase bobot  prioritas  terbesar  ketiga  dengan  nilai  13,3%  yaitu pembuatan  desain  kemasan  yang  unik  dan  inovatif.  Untuk mendukung  tercapainya  Business  Requirements  tersebut, Strategi Supply Chain  yang harus diprioritaskan berdasarkan perhitungan  ANP  adalah  penerapan  quality  assurance  pada setiap tahapan rantai pasok dengan prosentase bobot sebesar 22,2%,  kemudian  diikuti  oleh  variabel  koordinasi  serta komunikasi  efektif  di  antara  mitra  rantai  pasokan  dengan prosentase  bobot  sebesar  19,3%,  serta  keterlibatan  supplier
dan reseller dalam menjaga kualitas bahan baku dan produk dengan bobot sebesar prosentase 16,3%. Hasil tersebut dapat digunakan  sebagai  dasar  untuk  melakukan  pengembangan strategi dengan tujuan meningkatkan keunggulan kompetitif bagi UKM Mina Indo Sejahtera.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Disampaikan ucapan terimakasih kepada LP2M
Universitas  Dian  Nuswantoro  (UDINUS)  atas  pendanaan penelitian ini melalui Skema Hibah IPTEKS (137/A.38.04/UDN-09/XI/2019). Disampaikan juga
terimakasih  sebesarnya  kepada  para  reviewer  yang  telah bersedia  memberikan  saran  dan  komentar  yang  sangat berguna untuk peningkatan kualitas maupun isi dari jurnal ini.

## R EFERENSI
[1] J. J. Thakkar, A. Kanda, S. G. Deshmukh, and J. J. Thakkar, “A Decision  Framework  for  Supply  Chain  Planning  in  SMEs :  A QFD-ISM-enabled ANP-GP Approach A Decision Framework for Supply Chain Planning in SMEs : A QFD-ISM-enabled ANP-GP Approach,” vol. 8312, no. March, 2016.
[2] C.  Duran  and  Y.  Akçi,  “Impact  of  Competitive  Strategies  and Supply  Chain  Strategies  on  the  Firm  Performance  Under Environmental  Uncertainties  Borsa  Istanbul  Case  in  the Manufacturing  Sector,” Int.  J.  Econ.  Commer.  Manag.  United Kingdom , vol. III, no. 1, pp. 1–33, 2015.
[3] E. Sabet, N. Yazdani, and S. De Leeuw, “Supply chain integration strategies in fast evolving industries,” Int. J. Logist. Manag. , vol. 28, no. 1, pp. 29–46, 2017.
[4] L.  Vencataya,  A.  K.  Seebaluck,  and  D.  Doorga,  “Assessing  the impact of supply chain management on competitive advantage and operational performance: A case of four star hotels of Mauritius,” International Review of Management and Marketing , vol. 6, no. 4. pp. 61–69, 2016.
[5] D. Bratić, “Achieving a Competitive Advantage by SCM,” IBIMA Bus. Rev. J. , vol. 2011, pp. 1–13, 2011.
[6] I. Sukati, A. Abdul Hamid, R. Baharun, M. Alifiah, and M. Ahmad Anuar,  “Competitive  advantage  through  supply  chain responsiveness and supply chain integration,” Int. J. Bus. Commer. , vol. 1, no. 7, pp. 1–11, 2012.
[7] S.  Maqbool,  M.  Rafiq,  M.  Imran,  A.  Quadeer,  and  T.  Abbas, “Creating  Competitive  Advantage  Through  Supply  Chain Management,” Int. J. Res. Commer. IT Manag. , vol. 4, no. 1041, 2014.
[8] C.  Mao,  “Research  on  competitive  advantages  of  supply  chain based  on  its  time  competition  Case  analysis  of  automobile industry,” no. May, 2018.
[9] H. Shari,  H. S.  Ismail, J. Qiu, and S. Naja, “Int . J . Production Economics Supply chain strategy and its impacts on product and market growth strategies : A case study of  SMEs,”  vol. 145, pp. 397–408, 2013.
[10] L. Ellitan, “International Journal of Trend in Scientific Research and  Development  (  IJTSRD  )  The  Role  of  Supply  Chain Management i in n Creating Sme ’ s Competitive Advatage,” pp. 827–835, 2018.
[11] P. Mishra and R. K. Sharma, “Integration of Six Sigma and ISM to improve Supply Chain Coordination – A conceptual framework,” Int. J. Prod. Manag. Eng. , vol. 3, no. 1, p. 75, 2015.
[12] P. Arsiwi and P. W. Adi, “Interpretive Structural Modelling Untuk Meningkatkan  Daya  Saing  Rantai  Pasok  UKM  Mina  Indo Sejahtera,” J. PASTI , vol. 14, no. 1, pp. 26–36, 2020.
[13] A. Verma, N. Seth, and N. Singhal, “Application of  Interpretive Structural  Modelling  to  establish  Interrelationships  among  the
Enablers of Supply Chain Competitiveness,” Mater. Today Proc. ,
vol. 5, no. 2, pp. 4818–4823, 2018.
[14] P.  Shahabadkar  and  Awt_Tag,  “Deployment  of  Interpretive Structural Modelling Methodology in Supply Chain Management –An overview,” Int. J. Industiral Eng. Prod. Res. , vol. 23, no. 3, pp. 195–205, 2012.
[15] V. B. Mahajan, J. R. Jadhav, V. R. Kalamkar, and B. E. Narkhede, “Interpretive  structural  modelling  for  challenging  issues  in  jit supply  chain:  Product  variety  perspective,” Int.  J.  Supply  Chain Manag. , vol. 2, no. 4, pp. 50–63, 2013.
[16] R. Dubey, A. Gunasekaran, S. F. Wamba, and S. Bag, “Building theory of green supply chain management using total interpretive structural modeling (TISM),” IFAC-PapersOnLine , vol. 28, no. 3, pp. 1688–1694, 2015.
[17] S.  Azevedo,  H.  Carvalho,  and  V.  Cruz-Machado,  “Using interpretive structural modelling to identify and rank performance measures: An application in the automotive supply chain,” Balt. J. Manag. , vol. 8, no. 2, pp. 208–230, 2013.
[18] R. Attri, N. Dev, and V. Sharma, “Interpretive structural modelling (ISM) approach: an overview,” Res. J. Manag. Sci. , vol. 2319, no. 2, p. 1171, 2013.
[19] D.  Feibert,  C.  M.  Sørup,  and  P.  Jacobsen,  “Using  the  Analytic Network  Process  (ANP)  to  assess  the  distribution  of pharmaceuticals  in  hospitals  –  a  comparative  case  study  of  a Danish  and  American  hospital,” 5th  World  Conf.  Prod.  Oper. Manag. , pp. 1–10, 2016.
[20] A.  K.  Gupta,  O.  P.  Singh,  and  R.  K.  Garg,  “Analytic  Network Process  (  ANP  ):  An  Approach  for  Supplier  Selection  in  an Automobile Organization,” Eur. J. Adv. Eng. Technol. , vol. 2, no. 9, pp. 83–89, 2015.
[21] S.  Yellepeddi,  D.  H.  Liles,  and  S.  Rajagopalan,  “An  Analytic Network Process (ANP) approach for the development of a reverse supply chain performance index in consumer electronics industry,” 2006.
[22] J.  Thakkar,  S.  G.  Deshmukh,  A.  D.  Gupta,  and  R.  Shankar, “Development of a balanced scorecard: An integrated approach of Interpretive  Structural  Modeling  (ISM)  and  Analytic  Network Process (ANP),” Int. J. Product. Perform. Manag. , vol. 56, no. 1, pp. 25–59, 2007.
[23] A. Y. Chang, K. J. Hu, and Y. L. Hong, “An ISM-ANP approach to  identifying  key  agile  factors  in  launching  a  new  product  into mass production,” Int. J. Prod. Res. , vol. 51, no. 2, pp. 582–597, 2013.
[24] Approach Using Analytic Network Process,” vol. 1, no. 2, pp. 41– 45, 2013.
[25] [Online]. Available: https://www.bappenas.go.id/id/berita-dan- siaran-pers/umkm-berperan-mendukung-pencapaian-distribusi- pendapatan-guna-kurangi-kesenjangan/