JURNAL IKA: IKATAN ALUMNI PGSD UNARS P-ISSN: 2338-3860
Vol. 11 No. 1, Juni 2022
E-ISSN: 2656-4459 https://unars.ac.id/ojs/index.php/pgsdunars/index

## PERBANDINGAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA BERDASARKAN DAYA NALAR DAN MINAT BELAJAR KELAS VII SMP NEGERI 3 PANJI
Iproatul Awaliya 1 , Yesi Puspitasari 2 , dan Dassucik 3 1,2,3 STKIP PGRI Situbondo, Indonesia email : iproatulawaliya@gmail.com
Received: April 25, 2022   Revised: May 28, 2022     Accepted: June 3, 2022

## ABSTRAK
Jenis penelitian kuantitatif menggunakan metode Ex-post Facto untuk melihat perbandingan prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar  dan  minat  belajar  dikelas  VII  SMP  3 Negeri Panji semester ganjil tahun ajaran 2021/2022. Jumlah responden sebanyak 64 terbagi menjadi  32  responden  pada  kelas  VII  A  dan  32  responden  pada  kelas  VII  B.  Teknik pengumpulan data  yaitu observasi, angket  dan dokumentasi. Analisis data meliputi  yaitu uji validitas  ( Korelasi  Product  Moment ),  uji  reliabilitas  ( Alpha-cronbach ),  uji  normalitas ( Shapiro  Wilk ),  uji  homogenitas  ( Levene  Test ),  uji  hipotesis  menggunakan  uji  t  ( Polled Varians )  dan  uji  anova  dengan  berbantuan  IBM  SPSS Statistics 25.  Hasil  uji  hipotesis menggunakan  uji  t  untuk  perbandingan  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar kelas VII A diperoleh -2,201 < 2,042 (t hitung < t tabel ) dengan nilai signifikansi sebesar 0,036 < 0,05  ada  perbandingan  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar  dan  kelas  VII  B diperoleh 2,274 > 2,042 (t hitung > t tabel ) dengan nilai signifikansi sebesar 0,983 > 0,05 tidak ada perbandingan  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar.  Perbandingan  prestasi belajar matematika berdasarkan minat belajar kelas VII A diperoleh  -2,201 < 2,042 (t hitung < t tabel )  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,036  <  0,05  ada  perbandingan  prestasi  belajar matematika berdasarkan minat belajar dan kelas VII B diperoleh 3,264 > 2,042 (t hitung > t tabel ) dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,500  >  0,s05  tidak  ada  perbandingan  prestasi  belajar matematika  berdasarkan  minat  belajar.  Hasil  uji  hipotesis  menggunakan  uji  anova  untuk perbandingan prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar dan minat belajar kelas VII A  diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,028  <  0,05  dengan  R Squared =  0,543  atau  54,3% ada perbandingan  prestasi  belajar matematika berdasarkan daya nalar dan minat  belajar dan kelas VII B diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,333 > 0,05 dengan R Squared = 0,950 atau 95%  tidak  ada  perbandingan  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar  dan  minat belajar.
Kata kunci : Prestasi Belajar Matematika, Daya Nalar, Minat Belajar

## PENDAHULUAN
Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang memiliki ilmu penting dalam kehidupan  sehari-hari  untuk  meningkatkan  kemampuan  siswa  [1].  Untuk  mengetahui pengalaman  bernalar  peserta  didik  dilihat  dari  prestasi  belajar  yang  dicapai.  Prestasi  belajar matematika merupakan hasil belajar peserta didik yang diperoleh dalam waktu satu semester. Menurut  [2],  prestasi  belajar  adalah  pencapaian  dari  hasil  yang  ditunjukkan  peserta  didik dengan  melalui  pengalaman  dan  latihan.  Hal  ini  biasanya  disimbolkan  dengan  angka-angka dan  huruf  yang  menyatakan  keberhasilan  peserta  didik  dalam  pembelajaran.  Indikator  daya nalar  berdasarkan  [3]  yang  berupa; Raport adalah  buku  yang  berisi  nilai  prestasi  atau kepandaian  yang diperoleh saat mengerjakan ujian, angka kelulusan adalah suatu hasil yang diperoleh  dalam  melaksanakan  pembelajaran  dan  predikat  kebehasilan  adalah  urutan  dari nilai  yang  terbesar  ke  terkecil  atau  juga  dapat  di  sebut  dengan  peringkat  tertinggi  sampai terendah.  Faktor  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar  yang  di  uraikan  oleh  [4],  dapat  di kelompokkan  menjadi  tiga,  sebagai  berikut;  Faktor  internal  (dari  dalam  diri  peserta  didik) yang  meliputi:  keadaan  fisik,  psokologi,  motivasi  dan  kondisi  emosional,  faktor  eksternal (dari  luar  diri  peserta  didik)  yang  meliputi:  lingkungan  sekolah,  lingkungan  keluarga  dan lingkungan  masyarakat  di  tempat  tinggalnya  sedangkan  faktor  pendekatan  belajar  yang meliputi:  model,  strategi  dan  metode  yang  digunakan  untuk  melakukan  kegiatan pembelajaran. Menurut [5], menyatakan bahwa pengertian prestasi belajar matematika disisi peserta  didik  yaitu  tingkat  perkembangan  daya  nalar,  minat  belajar  dan  mental  yang  lebih meningkat  dibandingkan  saat  sebelum    belajar  matematika,  sedangkan  disisi  guru  prestasi belajar matematika yaitu terselesaikannya bahan ajar.
Daya nalar merupakan kemampuan peserta didik dalam menarik kesimpulan dengan proses  berpikir.  Dalam  memecahkan  masalah  matematika,  peserta  didik  memerlukan  daya nalar  yang  tinggi  untuk  memahami  setiap  soal  matematika  yang  diberikan  [6].  Adapun instrumen daya nalar yang dikemukakan oleh [3], yaitu; kemampuan mengidentifikasi sendiri (predikabel),    kemampuan  menggolongkan  pernyataan  sesuai  dengan  perbedaan  dan persamaan  sendiri  (klasifikasi)  dan  kemampuan  menarik  kesimpulan  sendiri  (inferensi). Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  proses  yang  perlu  dilakukan  mengidentifikasi  masalah, menggolongkan pernyataan dan menarik kesimpulan yang logis. Menurut [7], daya nalar juga memiliki indikator-indikator, sebagai berikut; Melaksanakan perhitungan berdasarkan aturan adalah salah satu aturan yang guru terapkan pada peserta didik saat mengikuti pembelajaran, menarik kesimpulan logis adalah kemampuan peserta didik dalam memahami permasalahan
dan menyimpulkannya menurut pemahaman  yang didapat dan memberi penjelasan terhadap fakta  dan  hubungan  yang  ada  adalah  kemampuan  peserta  didik  dalam  menjelaskan  kembali pemahaman  yang  didapat  dengan  melihat  fakta  yang  ada  dan  menghubungkannya  dengan kenyataan yang ada. Minat belajar adalah rasa senang dan ketertarikan peserta didik terhadap pembelajaran  akan  memudahkan  peserta  didik  dalam  memahami  dan  menyelesaikan  soal matematika. Rendahnya minat dalam belajar dan keterpaksaan dari luar dapat menyebabkan prestasi  belajar  matematika  menurun  dan  bosan  dalam  mengikuti  proses  pembelajaran.  Jadi minat  belajar  sangatlah  penting  dalam  pembelajaran  untuk  menarik  pesera  didik  mengikuti proses  pembelajaran  dengan  senang.  Indikator  dalam  minat  belajar  menurut  [8],  sebagai berikut;  Perasaan  senang  adalah  rasa  suka  yang  ada  dalam  diri  peserta  didik  terhadap pelajaran tanpa adanya keterpaksaan dari luar, ketertarikan peserta didik adalah keadaan atau hal  yang  mendorong  peserta  didik  tertarik  pada  pelajaran,  perhatian  peserta  didik  adalah konsentrasi  peserta  didik  terhadap  pengetahuan  atau  pelajaran  yang  sukai  dan  keterlibatan peserta didik dalam pembelajaran adalah keadaan yang dimana peserta didik aktif dan terlibat dalam  pelajaran.  Ciri  minat  belajar  sebagai  berikut  [9];  Minat  yang  tumbuh  bersamaan dengan perkembangan fisik dan mental peserta didik, minat tergantung pada kegiatan belajar yang  terencana  dan  menyenangkan  bagi  peserta  didik,  bakat  alami  peserta  didik  dapat mempengaruhi perkembangan minat, tingkat kesukaan atau kebahagiaan peserta didik dapat mempengaruhi  minat  belajar,  rasa  senang  peserta  didik  terhadap  suatu  pembelajaran  akan menimbulkan  minat  belajar.  Faktor  yang  mempengaruhi  minat  belajar  peserta  didik  di kelompokkan menjadi dua sebagai berikut [10]; Faktor internal,meliputi: ketertarikan belajar, kenyamanan dalam belajar, kemauan belajar dan partisipasi siswa sedangkan faktor eksternal, meliputi:  dukungan  keluarga,  suasana  belajar  dan  fasilitas  belajar  contoh  di  SMP  Negeri  3 Panji.  SMP  Negeri  3  Panji  salah  satu  Sekolah  Menengah  Pertama  yang  bertempat  di Juglangan,  Panji,  Situbondo.  Sekolah  ini  menerapkan  kurikulum  2013  (K13)  yang  dalam pembelajarannya  peseta  didik  di  tuntut  belajar  sendiri  dengan  guru  yang  hanya  mengawasi dan  memberi  arahan.  Terdapat  juga  besaran  Kriteria  Ketuntasan  Minimal  (KKM)  ialah  75 yang akan peserta didik peroleh saat menyelesaikan soal matematika di SMP Negeri 3 Panji.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yang  merupakan  salah  satu pendekatan  dalam  pengumpulan  data  penelitian  kuantitatif  tidak  memerlukan  pengetahuan mendalam  dan  kemampuan  tertentu  dari  pihak  peneliti  [11].  Metode Ex-post  Facto adalah
data  setelah  kejadian  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  telah  terjadi  dan  akan dibuktikan dengan mengumpulkan  data melalui observasi, angket dan dokumentasi [12].
Penentuan lokasi penelitian menggunakan purposive sampling area di SMP Negeri 3 Panji  dan  teknik  penentuan  responden  menggunakan  teknik  populatif  dan  teknik pengumpulan  data  yang  di  gunakan  dalam  penelitian  yaitu;  observasi,  angket  dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan sebagai berikut;
Uji Validitas ( Korelasi Product Moment )
Uji  Validitas  ( Korelasi  product  moment )  menurut  [13]  merupakan  alat  ukur  untuk mengetahui keakuratan sebuah data. Semakin tinggi validitas data, maka semakin akurat alat ukur yang mengukur suatu data.
𝑟 𝑥𝑦 = 𝑁(∑𝑋𝑌) − (∑𝑋)(∑𝑌) √{𝑁(∑𝑋 2 ) − (∑𝑋) 2 }{𝑁(∑𝑌 2 ) − (∑𝑌) 2 }
(Sumber, [13] : 182) Keterangan;
𝑟 𝑥𝑦
= Koefisien korelasi product moment
N = Jumlah objek
X = Skor butir soal
Y = Skor total
Uji Reliabilitas ( Alpha-cronbach )
Uji  Reliabilitas  ( Alpha-cronbach )  menurut  [13]  merupakan  sejauh  mana  alat  ukur tersebut dapat diandalkan dan dipercaya. Reliabilitas dapat dihitung jika variabel sudah valid, maka dari itu harus menghuting validitas terlebih dahulu sebelum menghitung reliabilitas.
𝛼 = [ 𝑘 (𝑘−1) ] [1 − ∑𝑠 𝑖 2 𝑠 𝑡 2 ] (Sumber, [13] : 183)
Keterangan:
𝛼 = Reliabilitas instrumen
𝑘 = Banyaknya butir pertanyaan
∑𝑠 𝑖 2 = Jumlah varians skor tiap item
𝑠 𝑡 2 = Varians total
Uji Normalitas ( Shapiro Wilk )
Uji  Normalitas  ( Shapiro  Wilk )  menurut  [14]  merupakan  uji  yang  mendeteksi kenormalan  suatu  data.  Data  yang  dibutuhkan  dapat  diperoleh  dari  nilai  raport  ataupun angket.
W = (∑ 𝑎 𝑖 𝑦 𝑖 𝑛 𝑖=1 ) 2 ∑ (𝑦 𝑖 −𝑦 ̅  ) 2 𝑛 𝑖=1
(Sumber, [14] : 9) Keterangan :
W = Nilai statistik Shapiro-wilk a i = Koefisien test Shapiro-wilk
y i = Data sampel ke i
𝑦̅ = Rata-rata data sampel
Uji Homogenitas ( Levene Test )
Uji  Homogenitas  ( Levene  test )  menurut  [15]  merupakan  uji  untuk  melihat  varian (keberagaman) data tersebut homogen (sama).
W =         (N-k) ∑ 𝑛 𝑖 𝑖=1 ( 𝑍 𝑖 - 𝑍̅ …. ) 2 (k-1) ∑ ∑ 𝑛 𝑖 𝑛 𝑖 𝑗=1 𝑘 𝑖=1 (Z ij – Z i ) 2 (Sumber, [15] : 54)
Keterangan:
n = Jumlah sampel
k = Banyaknya kelompok
Z ij = ( 𝑍̅ … - Z i )
𝑍̅ … = Rata-rata dari keseluruhan kelompok
Z i = Rata-rata dari kelompok Z i
Uji T ( Separeted Varians dan Polled Varians )
Uji T ( Polled varians ) menurut [16] merupakan uji untuk menganalisis perbedaan dua skor  yang  berbeda.  Jika  data  tersebut  normal  dan  homogen  atau  tidak  homogen  tetap memakai uji T.
𝑡 = 𝑥 1 ̅̅̅ −   𝑥 2 ̅̅̅ √ (𝑛 1 −  1)𝑠 1 2 + (𝑛 2 − 1)𝑠 2 2 𝑛 1 +   𝑛 2 − 2 ( 1 𝑛 1 + 1 𝑛 2 ) (Sumber, [16] : 268)
Keterangan:
t = Nilai t hitung
n = Jumlah sampel
𝑥̅ 1 = Rata-rata pada distribusi sampel 1
𝑥̅ 2 = Rata-rata pada distribusi sampel 2
𝑠 1 = Standar deviasi pada sampel 1
𝑠 2

## = Standar deviasi pada sampel 2

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Data Prestasi Belajar
Data  diawali  dengan  mencari range atau  rentang  (R),  banyak  kelas  ( b )  dan  panjang kelas ( p ) dengan n dinyatakan banyak data. Rumus-rumusnya sebagai berikut [17];
R = Nilai terbesar – Nilai terkecil, b = 1 + 3,3 log n dan p = R 𝑏
Dari perhitungan dengan menggunakan rumus  diatas, diperoleh tabel  dan histogram, sebagai berikut;
Tabel  1 Distribusi Frekuensi Nilai Raport Matematika
Kelas VII A SMP Negeri 3 Panji No Nilai Frekuensi (fx) 1 75 – 76 3 2 77 – 78 4 3 79 – 80 11 4 81 – 82 8 5 83 – 84 5 6 85 – 86 1 Jumlah 32 Mean 81,187 Median 79 Modus 79 Gambar 1 Histogram Nilai Raport Matematika Kelas VII A SMP Negeri 3 Panji
Terdapat dua rentang yang diperoleh nilai paling jarang muncul ialah antara nilai 85 – 86 dengan frekuensi 1 karena peserta didik memahami materi matematika. Nilai yang paling banyak  muncul  ialah  antara  nilai  79  –  80  dengan  frekuensi  11  karena  banyak  peserta  didik kurang memahami materi matematika.
Tabel  2 Distribusi Frekuensi Nilai Raport Matematika
Kelas VII B SMP Negeri 3 Panji No Nilai Frekuensi (fx) 1 75 – 77 5 2 78 – 80 18 3 81 – 83 8 4 84 – 86 1 Jumlah 32 Mean 79,47 Median 79,33 Modus 79,19 Gambar  2  Histogram Nilai Raport
Matematika Kelas VII B SMP Negeri 3 Panji
0 10 20 75 - 77 78 - 80 81 - 83 84 - 86 Histogram 0 5 10 15 75 - 76 77 - 78 79 - 80 81 - 82 83 - 84 85 - 86 Histogram
Terdapat dua rentang yang diperoleh nilai paling jarang muncul ialah antara nilai 84 – 86 dengan frekuensi 1 karena peserta didik memahami materi matematika. Nilai yang paling banyak  muncul  ialah  antara  nilai  78  –  80  dengan  frekuensi  18  yang  karena  banyak  peserta didik kurang memahami materi matematika.

## Data Daya Nalar dan Minat Belajar
Jarak  panjang  skor  digunakan  dua  kategori  untuk  membagi  pertama  daya  nalar  dan minat belajar rendah, kedua daya nalar dan minat belajar tinggi, sebagai berikut [18];
Panjang Skor  = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠−𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 = 50−10 2 = 40 2 = 20
Maka diperoleh klasifikasi daya nalar, sebagai berikut;
Tabel 3 Klasifikasi Minat Belajar Interval Skor Kriteria 10 – 30 Rendah 31 – 50 Tinggi
Sumber, [18]
Diperoleh  peserta  didik  kelas  VII  A  yang  berkategori  pertama  sebanyak  7  peserta didik yang mendapatkan jumlah skor angket dari rentang skor antara 10 – 30. Kategori kedua sebanyak 25 peserta didik yang mendapatkan jumlah skor angket dari tentang 31  – 50. Dan kelas VII B berkategori daya nalar rendah sebanyak 2 peserta didik dan minat belajar rendah sebanyak  13  peserta  didik.  Untuk  kategori  daya  nalar  tinggi  sebanyak  30  peserta  didik  dan minat belajar tinggi sebanyak 19 peserta didik.

## Data  Perbandingan  Prestasi  Belajar  Matematika  Berdasarkan  Daya Nalar  Dan  Minat Belajar
Prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar  dan  minat  belajar  tinggi  dikelas VII  A  sebanyak  25  peserta  didik,  untuk  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar dan  minat  belajar  rendah  sebanyak  7  peserta  didik.  Sedangkan  kelas  VII  B,  prestasi  belajar matematika berdasarkan daya nalar dan minat belajar tinggi sebanyak 30 peserta didik untuk daya nalar dan 19 peserta didik untuk minat. Prestasi belajar matematika berdasarakan daya nalar  dan  minat  belajar  rendah  sebanyak  2  peserta  didik  untuk  daya  nalar  dan  13  peserta didik.
Tabel  4 Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar Berdasarkan Daya Nalar dan Minat Belajar
Rendah Kelas VII A Negeri 3 Panji No Nilai Frekuensi (fx) 1 75 – 76 2 2 77 – 78 0 3 79 – 80 5
0 10 75 - 76 77 - 78 79 - 80 Histogram
Jumlah 7 Mean 78,36 Median 79 Modus 80 Gambar  3 Histogram Prestasi Belajar Berdasarkan Daya Nalar dan Minat Belajar
Rendah Kelas VII A Negeri 3 Panji
Diketahui  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar  dan  minat  belajar rendah  pada  kelas  VII  A  sebanyak  7  peserta  didik.  Nilai  frekuensi  dilihat  paling  jarang muncul  ialah  antara  nilai  75  –  76  dengan  frekuensi  2  karena  peserta  didik  tidak  memahami materi,  tidak  dapat  menyelesaikan  soal  matematika  dan  tidak  menyukai  matematika.    Nilai yang sering muncul ialah antara nilai 79 – 80 dengan frekuensi 5 karena peserta didik kurang memahami materi, sulit menyelesaikan soal matematika dan kurang menyukai matematika.
Tabel  5 Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar
Berdasarkan Daya Nalar dan Minat Belajar
Tinggi Kelas VII A Negeri 3 Panji No Nilai Frekuensi (fx) 1 76 – 77 2 2 78 – 79 9 3 80 – 81 3 4 82 – 83 10 5 84 - 85 1 Jumlah 25 Mean 80,42 Median 81 Modus 79 Gambar  4  Histogram Prestasi Belajar
Berdasarkan Daya Nalar dan Minat Belajar Tinggi Kelas VII A SMP Negeri 3 Panji
Diketahui prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar tinggi pada kelas VII A sebanyak 25 peserta didik. Nilai frekuensi dilihat paling jarang muncul ialah antara nilai 84 – 85  dengan  frekuensi  1  karena  peserta  didik  sangat  memahami  materi,  sangat  mudah menyelesaikan soal matematika dan sangat menyukai matematika. Nilai yang sering muncul ialah antara nilai 82 – 83 dengan frekuensi 10 karena peserta didik memahami materi, dapat menyelesaikan soal matematika dan menyukai matematika.
Tabel  6  Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar Berdasarkan Daya Nalar Rendah
Kelas VII B SMP Negeri 3 Panji No Nilai Frekuensi (fx) 1 78 – 79 1 2 80 – 81 1 Jumlah 2 Mean 79,5
0 5 10 15 76 - 77 78 - 79 80 - 81 82 - 83 84 - 85 Histogram 0 2 78 - 79 80 - 81 Histogram
Median 79,5 Modus 78,5 Gambar 5 Histogram Prestasi Belajar
Berdasarkan Daya Nalar Rendah Kelas VII B SMP Negeri 3 Panji
Diketahui prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar rendah pada kelas VII B sebanyak  2  peserta  didik.  Nilai  frekuensi  dilihat  antara  nilai  75  –  76    dan  79  –  80  yang memiliki frekuensi 1 karena peserta didik kurang memahami materi dan sulit menyelesaikan soal matematika.
Tabel  7  Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar Berdasarkan Minat Belajar Rendah
Kelas VII B SMP Negeri 3 Panji No Nilai Frekuensi (fx) 1 77 – 78 4 2 79 – 80 5 3 81 – 82 2 4 83 - 84 1 5 85 - 86 1 Jumlah 13 Mean 79,76 Median 79,5 Modus 79 Gambar  6  Histogram Prestasi Belajar Berdasarkan Minat Belajar Rendah Kelas
VII B SMP Negeri 3 Panji
Diketahui  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  minat  belajar  rendah  pada  kelas VII B sebanyak 13 peserta didik. Nilai frekuensi dilihat paling jarang muncul antara nilai 83 – 84 dan 85 – 86 berfrekuensi 1 karena peserta didik tidak memahami dan tidak menyukai matematika.  Nilai yang sering muncul ialah antara nilai 79 – 80 dengan frekuensi 5 karena peserta didik kurang memahami materi dan kurang menyukai matematika.
Tabel  8  Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar
Berdasarkan Daya Nalar Tinggi
Kelas VII B SMP Negeri 3 Panji No Nilai Frekuensi (fx) 1 75 – 76 2 2 77 – 78 5 3 79 – 80 15 4 81 – 82 5 5 83 - 84 2 6 85 - 86 1 Jumlah 30 Mean 79,7 Median 79,82 Modus 79,5
0 10 20 75 - 76 77 - 78 79 - 80 81 - 82 83 - 84 85 - 86 Histogram 0 2 4 6 77 - 78 79 - 80 81 - 82 83 - 84 85 - 86 Histogram

## Gambar  7  Histogram Prestasi Belajar
Berdasarkan Daya Nalar Tinggi Kelas VII B SMP Negeri 3 Panji
Diketahui prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar tinggi pada kelas VII B sebanyak 30 peserta didik. Nilai paling jarang muncul antara nilai 85 – 86 dengan frekuensi 1 karena  peserta  didik  sangat  memahami  materi  dan  sangat  mudah  menyelesaikan  soal matematika.  Nilai  frekuensi  dilihat  nilai  yang  sering  muncul  antara  nilai  79  –  80  dengan frekuensi  15  karena  peserta  didik  memahami  materi  dan  dapat  menyelesaikan  soal matematika.
Tabel  9  Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar Berdasarkan Minat Belajar Tinggi
Kelas VII B SMP Negeri 3 Panji No Nilai Frekuensi (fx) 1 75 – 76 2 2 77 – 78 2 3 79 – 80 10 4 81 – 82 4 5 83 – 84 1 Jumlah 19 Mean 79,5 Median 80 Modus 79 Gambar  8  Histogram Prestasi Belajar Berdasarkan Minat Belajar Tinggi Kelas VII B SMP Negeri 3 Panji
Diketahui prestasi belajar matematika berdasarkan minat belajar tinggi pada kelas VII B sebanyak 19 peserta didik. Nilai frekuensi dilihat paling jarang muncul antara nilai 83 – 84 dengan frekuensi 1 karena peserta didik sangat memahami materi dan sangat menyukai mata pelajaran  matematika.    Nilai  yang  sering  muncul  antara  nilai  79  –  80  dengan  frekuensi  10 karena peserta didik memahami materi dan menyukai matematika.
Kesimpulannya prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar dan minat belajar rendah pada  kelas  VII  A  sebanyak  2  peserta  didik  tidak  memahami  materi,  tidak  dapat menyelesaikan  soal  matematika  dan  tidak  menyukai  matematika.  5  peserta  didik  kurang memahami  materi,  sulit  menyelesaikan  soal  matematika  dan  kurang  menyukai  matematika. Untuk  kelas  VII  B  terdapat  1  peserta  didik  kurang  memahami  materi,  sulit  menyelesaikan soal dan kurang menyukai matematika. 12 peserta didik kurang memahami materi dan kurang menyukai matematika. 1 peserta didik kurang memahami materi dan sulit menyelesaikan soal matematika. Prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar dan minat belajar tinggi pada kelas VII A sebanyak 1 peserta didik sangat memahami materi, sangat mudah menyelesaikan soal matematika dan sangat menyukai matematika. 24 peserta didik memahami materi, dapat
0 5 10 15 75 - 7677 - 7879 - 8081 - 8283 - 84 Histogram
menyelesaikan  soal  matematika  dan  menyukai  matematika.Untuk  kelas  VII  B  terdapat  19 peserta  didik  memahami  materi,  sulit  menyelesaikan  soal  matematika  dan  menyukai matematika. 11 peserta didik memahami materi dan sulit menyelesaikan soal matematika. 1 peserta  didik  sangat  memahami  materi  dan  dapat  dengan  mudah  menyelesaikan  soal matematika.
Uji Validitas ( Korelasi Product Moment )
Hasil uji validitas kedua angket dari 32 peserta didik kelas VII A dan 32 peserta didik kelas  VII  B.  Maka  N  =  32  untuk  setiap  kelas  dan  taraf  signifikansi  5%  atau  0,05  sehingga r tabel =  0,349.  Jika  r hitung >    r tabel maka  pernyataan  dinyatakan  valid  dan  jika  r hitung <    r tabel maka  pernyataan  dinyatakan  tidak  valid.  Data  pernyataan  yang  terdapat  pada  kedua  angket sebanyak 10 dan data yang diperoleh valid semuanya untuk kelas VII A maupun VII B.
Uji Reliabilitas ( Alpha-cronbach )
Uji  reliabel  dari  data  seluruh  pernyataan  yang  valid  menggunakan  IBM  SPSS Statistics 25. Apabila koefisien α ≥  r tabel maka pernyataan dikatakan reliabel dan sebaliknya jika  α  ≤    r tabel maka  pernyataan  dikatakan  tidak  reliabel.  Untuk  daya  nalar  kelas  VII  A diperoleh  0,843  ≥    0,349  dan  kelas  VII  B  0,857  ≥    0,349  maka  kedua  kelas  tersebut  dapat dinyatakan reliabel. Dan minat belajar kelas VII A diperoleh 0,847 ≥  0,349 dan kelas VII B 0,823 ≥  0,349 maka kedua kelas tersebut dapat dinyatakan reliabel.
Uji Normalitas ( Shapiro Wilk )
Taraf  signifikansi  α  =  0,05,  apabila  nilai  signifikansi  ≥  α  maka  data  tersebut berdistribusi normal dan apabila nilai signifikansi ≤ α maka data tersebut tidak berdistribusi normal. Untuk prestasi belajar berdasarkan daya nalar kelas VII A diperoleh 0,310 ≥ 0,05 dan kelas  VII  B  0,279  ≥  0,05  maka  kedua  kelas  tersebut  dapat  dinyatakan  data  berdistribusi normal.  Dan  prestasi  belajar  berdasarkan  minat  belajar  kelas  VII  A  diperoleh  0,310  ≥  0,05 dan kelas VII B 0,279 ≥ 0,05 maka kedua kelas tersebut dapat dinyatakan data berdistribusi normal.
Uji Homogenitas ( Levene Test )
Taraf signifikansi α = 0,05, apabila nilai signifikansi > α maka data tersebut bersifat homogen  atau  sama  dan  apabila  nilai  signifikansi  <  α  maka  data  tersebut  tidak  bersifat homogen  atau  sama.  Untuk  prestasi  belajar  berdasarkan  daya  nalar  kelas  VII  A  diperoleh 0,455 > 0,05 dan kelas VII B 0,924 > 0,05 maka kedua kelas tersebut dapat dinyatakan data bersifat  homogen  atau  sama.  Dan  prestasi  belajar  berdasarkan  minat  belajar  kelas  VII  A diperoleh  0,455  >  0,05  dan  kelas  VII  B  0,448  >  0,05  maka  kedua  kelas  tersebut  dapat dinyatakan data bersifat homogen atau sama.

## UJI HIPOTESIS
Uji T ( Polled Varians )
1) Perbandingan prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar
Hasil dari analisis data pada kelas VII A diperoleh -2,201 < 2,042 dengan nilai signifikansi  sebesar  0,036  <  0,05  yang  diartikan  ada  perbandingan  prestasi  belajar matematika berdasarkan daya nalar. Dan kelas VII B diperoleh 2,274 > 2,042 dengan nilai signifikansi sebesar 0,983 > 0,05 yang diartikan tidak ada perbandingan prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar.
2) Perbandingan prestasi belajar matematika berdasarkan minat belajar
Hasil dari analisis data pada kelas VII A diperoleh -2,201 < 2,042 dengan nilai signifikansi  sebesar  0,036  <  0,05  yang  diartikan  ada  perbandingan  prestasi  belajar matematika  berdasarkan  minat  belajar.  Dan  kelas  VII  B  diperoleh  3,264  >  2,042 dengan nilai signifikansi sebesar 0,500 > 0,05 yang diartikan tidak ada perbandingan prestasi belajar matematika berdasarkan minat belajar.

## Uji Two Way Anova
1) Perbandingan prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar dan minat belajar Hasil dari analisis data pada kelas VII A nilai signifikansi sebesar 0,288 < 0,05 dengan  R Squared =  0,543  atau  54,3%  yang  diartikan  ada  perbandingan  prestasi belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar  dan  minat  belajar.  Dan  kelas  VII  B diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,333 > 0,05 dengan R Squared = 0,950 atau 95% yang  diartikan  tidak  ada  perbandingan  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya nalar dan minat belajar.

## KESIMPULAN
Untuk  perbandingan  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar  dan perbandingan prestasi belajar matematika berdasarkan minat belajar pada kelas VII A dapat di  simpulakan  bahwa  ada  perbandingan  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar dan ada perbandingan prestasi belajar matematika berdasarkan minat belajar atau sama-sama ada perbandingannya. Pada kelas VII B dapat  di  simpulakan bahwa tidak ada perbandingan prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar  dan  tidak  ada  perbandingan  prestasi belajar matematika berdasarkan minat belajar atau sama-sama tidak ada perbandingannya. Dari perbandingan prestasi belajar matematika berdasarkan daya nalar dan minat belajar yang diuji menggunakan anova berbantuan IBM SPSS Statistics 25 dapat disimpulkan pada kelas VII  A  ada  perbandingan  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan  daya  nalar  dan  minat
belajar.  Pada  kelas  VII  B  tidak  ada  perbandingan  prestasi  belajar  matematika  berdasarkan daya nalar dan minat belajar.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  N.  P.  R.  Wulandari,  N.  Dantes,  and  P.  A.  Antara,  “Pendekatan  Pendidikan  Matematika Realistik Berbasis Open Ended Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Siswa,” J. Ilm. Sekol. Dasar , vol. 4, no. 2, pp. 131–142, 2020.
[2]  F.  Mawarni  and  Y.  Fitriani,  “Peningkatan  Prestasi  Belajar  Bahasa  Indonesia  Materi Pokok  Teks  Eksposisi  di  Kelas  X  IPA  2  SMA  Negeri  1  Sembawa  Kabupaten Banyuasin,” vol. 9, no. 2, pp. 1–14, 2019.
[3]  Y. Puspitasari, D. Idayani, and N. Firdausia, “PERBANDINGAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA  SISWA  BERDASARKAN  DAYA  NALAR  MATEMATIS  DAN BERFIKIR  KRITIS  DI  KELAS  VIII  MTS  SARJI  AR-RASYID  Yesi,” J.  IKA    Ikat. ALUMNI PGSD UNARS , vol. 9, no. 1, pp. 150–162, 2021.
[4]  H. Hastono, “FAKTOR-FAKTOR PENDUKUNG PRESTASI BELAJAR MAHASISWA  (STUDI  PADA  MAHASISWA  PENGHUNI  RUMAH  KOST  DI LINGKUNGAN  KAMPUS  UNIVERSITAS  TEKNOLOGI  YOGYAKARTA),”  vol.  4, no. 3, pp. 51–58, 2020.
[5]  T. K. Sakti, N. Hairunisya, and I. S. Sujai, “Pengaruh Kompetensi Pedagogik Guru dan Gaya  Belajar  Siswa  Terhadap  Prestasi  Belajar  Siswa  Pada  Mata  Pelajaran  IPS,” J. Pendidik. Ilmu Sos. , vol. 28, no. 1, pp. 53–60, 2019.
[6]  L.  M.  Fitriyah  and  N.  F.  Indraswari,  “Pengembangan  Kemampuan  Koneksi  Matematis dan  Daya  Nalar  Mahasiswa  Melalui  Pemberian  Tugas  Terstruktur  dan  Diskusi Menggunakan Aplikasi Whatsapp,” Sigma , vol. 4, no. 1, pp. 20–28, 2018.
[7]  U. Septiani et  al. , “ANALISIS KEMAMPUAN PENALARAN MATEMATIK SISWA MTs PADA MATERI RELASI DAN FUNGSI, J.Educ. ,vol.01,no.03,pp.304–307, 2019.
[8]  A.  Abhi  Purwoko,  Y.  Andayani,  S.  Hadisaputra,  L.  Yulianti,  Z.  Nudia  Fitri,  and  D. Pariza,  “VALIDITAS  INSTRUMEN  DALAM  RANGKA  PENGEMBANGAN METODE  PEMBELAJARAN  INOVATIF  UNTUK  MENINGKATKAN  MINAT BELAJAR SISWA,” LPPM Univ. Mataram , vol. 3, no. 0, pp. 94–102, 2021.
[9]  Y.  Prayuga  and  A.  P.  Abadi,  “Minat  Belajar  Siswa  Dalam  Pembelajaran  Matematika,” Pros. Sesiomadika , vol. 2, no. 1d, pp. 1052–1058, 2019.
[10] P. Mesra, E. Kuntarto, and F. Chan, “Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Minat Belajar Siswa di Masa Pandemi,” J. Ilm. Wahana Pendidik. , vol. 7, no. 3, pp. 177–183, 2021.
[11] S. Kartika, H. Husni, and S. Millah, “Pengaruh Kualitas Sarana dan Prasarana terhadap Minat  Belajar  Siswa  dalam  Pembelajaran  Pendidikan  Agama  Islam,” J.  Penelit. Pendidik. Islam , vol. 7, no. 1, pp. 113–126, 2019.
[12] M. Roby, A. Mubarok, R. Rinaldi, and S. M. Fadillah, “SKYHAWK : Jurnal  Indonesia Pengaruh minat belajar Terhadap hasil belajar Siswa,” J. Aviasi Indones. , vol.  1, no. 1, pp.21–28,2021.
[13] L.  Amanda,  F.  Yanuar,  and  D.  Devianto,  “Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Tingkat Partisipasi Politik Masyarakat Kota Padang, J.Mat.UNAND ,vol.8,no.1,p.179188, 2019.
[14] A.  Quraisy,  “Normalitas  Data  Menggunakan  Uji  Kolmogorov-Smirnov  dan  Saphiro- Wilk,” J-HEST J. Heal. Educ. Econ. Sci. Technol. , vol. 3, no. 1, pp. 7–11, 2020.
[15] Usmadi,  “PENGUJIAN  PERSYARATAN  ANALISIS,” INDIKTIKA  (Jurnal  Inov. Pendidik. Mat. , vol. 7, no. 1, pp. 50–62, 2020.
[16] K.  A.  S.  Darma,  K.  Agustini,  and  G.  A.  Pradnyana,  “Pengaruh  Pembelajaran  Mind Mapping  Bermediakan  Rumah  Belajar  Jejak  Bali  Terhadap  Hasil  Belajar  Siswa  Pada Mata Pelajaran Anatomi Fisiologi Di Smk Negeri 1 Kubutambahan (Smk Kesehatan),” Kumpul. Artik. Mhs. Pendidik. Tek. Inform. , vol. 8, no. 2, p. 261, 2019.
[17] S.  Billa  and  U.  N.  Padang,  “Kemampuan  Membaca  Pemahaman  Pada  Pembelajaran Bahasa Indonesia Siswa Kelas VIII SMP 25 Padang,” vol. 15, no. 2, pp. 190–198, 2020.
[18] T.  Margayu,  U.  Yelianti,  and  A.  Hamidah,  “Pengembangan  LKPD  Berbasis  Inkuiri Terbimbing  Pokok  Bahasan  Klasifikasi  Mahluk  Hidup,” Biodik ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  133– 144, 2020.