Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika Vol. 5 No. 1, Juni, 2021, Hal. 50-59 DOI: 10.29408/edumatic.v5i1.3291

## Analisis Peran Konten Instagram Universitas dan Loyalitas Mahasiswa terhadap Peningkatan Reputasi Universitas Kota Batam

## Muhammad Ardiansyah
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam email: muhammad.ardiansyah@uib.ac.id
(Received: 7 April 2021/ Accepted: 25 April 2021 / Published Online: 20 Juni 2021)

## Abstrak
Suatu  universitas  dituntut  untuk  terus  meningkatkan  reputasinya  dan  dengan  bantuan  media  sosial universitas  dapat  meningkatkan  reputasinya  melalui  penyediaan  konten  dan  peningkatan  loyalitas melalui media sosial tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis besaran pengguna media sosial  dikalangan  mahasiswa  yang  belajar  pada  institusi  perguruan  tinggi,  menganalisis  pentingnya penyediaan  konten  pada  media  sosial  dalam  upaya  meningkatkan  reputasi  universitas,  menganalisa bagaimana  konten  sosial  media  instagram  suatu  universitas  dapat  dikatakan  baik  dalam  penyediaan informasi,  menganalisis  pentingnya  loyalitas  mahasiswa  terhadap  reputasi  suatu  universitas,  sebegai pertimbangan  suatu  universitas  dalam  mempertimbangkan  jenis  konten  dan  interaksi  yang  akan diberikan kepada mahasiswanya melalui media sosial, untuk mengetahui tingkat loyalitas mahasiswa terhadap universitas. penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan Konten pada media sosial Instagram  universitas  dan  loyalitas  mahasiswa  sebagai  variabel  bebas,  serta  Reputasi  Universitas sebagai  variabel  terikat.  Kuesioner  disebarkan  secara  online  menggunakan  google  form,  untuk pengolahan datanya menggunakan aplikasi  SPSS.  Penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi dengan beberapa pengujian yang terdiri dari uji validitas data, uji reliabilitas data, uji normalitas, dan uji korelasi. Sample dalam penelitian ini adalah 395 orang mahasiswa dari universitas di kota Batam. Penelitian  ini  membuktikan  bahwa  Konten  Media  Sosial  Universitas  memiliki  pengaruh  terhadap reputasi  universitas,  dan  Loyalitas  Mahasiswa  juga  berpengaruh  pada  reputasi  universitas  di lingkungan sosial.
Kata  kunci: Instagram,  Konten  Media  Sosial,  Loyalitas  Mahasiswa,  Media  Sosial,  Reputasi Universitas

## Abstract
A  university  is  required  to  continuously  improve  its  reputation  and  with  the  help  of  social  media (SocMed),  the  university  can  grow  its  reputation  through  providing  content  and  increasing  loyalty through SocMed. The purpose of this study is to analyse the number of SocMed users among students at  higher-education  institutions,  the  importance  of  providing  SocMed  content,  Instagram  SocMed content  can  be  considered  as  good  in  providing  information,  Student’s  loyalty  toward  university’s reputation, as a consideration for a university in considering the type of content and interaction that will  be  carried  out  to  students  via  SocMed,  and  to  determine  the  importance  of  student’s  loyalty toward  university.  This  study  uses  quantitative  methods  with  Content  on  the  university's  Instagram SocMed  and  student’s  loyalty  as  the  independent  variables,  and  the  University's  reputation  as  the dependent  variable.  The  questionnaire  was  distributed  online  using  google  form.  As  for  data processing, SPSS-App, and data analyst, using regression with several tests consists of data validity- test,  data  reliability-test,  normality-test,  and  correlation-test.  The  samples  in  this  study  were  395 students  from  universities  in  the  city  of  Batam.  This  study  proves  that  the  University's  SocMed Content  has  an  influence  on  the  university's  reputation,  and  Student’s  Loyalty  also  affects  the university's reputation in the social-environment.
Keywords: Instagram, Social Media Content, Social Media, Student Loyality, University Reputation

## PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  telah  dan  selalu  berkembang  dari  segala  aspek  yang  ada  di kehidupan,  baik  hal  yang  sederhana  hingga  hal-hal  yang  masif.  Perkembangan  tersebut memudahkan  segala  aktivitas  manusia  sehingga  tercapai  efektivitas  dan  efisiensi  yang menguntungkan.  Menurut  (Nuryanto,  2012),  Teknologi  informasi  menghadirkan  cara  baru dalam  melakukan  kegiatan  seharian  manusia.  Dimana  manusia  dapat  menikmati  segala inovasi  yang  ada  dengan  memanfaatkan  penciptaan  teknologi  dalam  kurun  waktu  beberapa dasawarsa  ini.  Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  oleh  (Santoso,  Baihaqi,  &  Persada,  2017), yang  memiliki  kesimpulan  bahwa  jenis  dan  waktu  postingan  sangat  berpengaruh  terhadap like dan komentar yang diperoleh sehingga dapat dibuktikan bahwa jenis postingan memiliki pengaruh  terbesar  terhadap  online  engagement.  Akan  tetapi  masih  banyak  institusi  atau instansi  yang  belum  memanfaatkan  teknologi  terutama  media  social  dalam  peningkatan reputasi atau bahkan meningkatkan Namanya untuk dikenal secara lebih massif, maka dari itu penting  bagi  suatu  instansi  atau  institusi mengerti  pentingnya  dalam  pemanfaatan teknologi untuk membantu dalam peningkatan reputasi instansi atau institusinya itu sendiri.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  menyatakan  bahwa  konten  dari  postingan  yang dibagikan  memberikan  dampak  pada  metrics  media  sosial  Instagram  dan  Facebook diantaranya  terlihat  dari  like  dan  komentar  (Limongi,  Santos,  &  Almeida,  2016).  Konten yang  dibegikan  memiliki  dampak  pada  keterlibatan  secara  daring  yang  terjalin  antara pengguna  dan  penerima  pesan  pada  media  sosial  dengan  diwakili  secara  like  dan  komentar yang  diterima  (Luarn  &  Chiu,  2015).  Ada  pula  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  dampak konten post pada  populatitas  suatu  merek  (Vries  et  al.,  2012).  Faktor  yang  mempengaruhi kepopuleran  pada  postingan  dapat  dilihat  melalui  like  dan  komentar  yang  didapat  (Ryan  & Zabin,  2010).  Suatu  post  dapat  dilihat  mendapatkan  beberapa  respon  dari  konsumen  yang diwakili  oleh  like  dan  komentar,  semakin  banyak  jumlah  komentar  dan  jumlah  like  maka dapat  dikatakan  bahwa  postingan  tersebut  memiliki  dampak  yang  cukup  signifikan  pada pengguna  media  sosial  lainnya.  Semakin  banyak  respon  yang  diterima  maka  hal  ini menandakan  bahwa  merek  tersebut  dapat  menghasilkan  hubungan  dengan  konsumen  secara intens dan baik. Selain itu, jumlah komentar dan like yang banyak akan memberikan peluang pada  merek  untuk  lebih  dikenal  didalam pasar.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Santoso  et  al.,  2017)  yang  berjudul  Pengaruh  Konten  Post  Instagram  terhadap Online Engagement : Studi Kasus pada Lima Merek Pakaian Wanita menyatakan bahwa tipe post dan waktu  posting  (bulan  dan  hari)  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  online  engagement (like dan komentar). Tipe post event memiliki pengaruh paling signifikan terhadap like dan komentar.
Loyalitas  dari  mahasiswa  pendidikan  tinggi  merupakan  aspek  terpenting  untuk keberlanjutan  institusi  pendidikan  tinggi  seperti  pendidikan  tinggi  dapat  dikatakan  dinilai baik  dari  kualitas  pendidikan,  guru,  kepuasan  siswa  dan  Mahasiswa,  dan  akhirnya  kualitas lulusan  yang  dihasilkan  oleh  lembaga  pendidikan  tinggi.  Untuk  keberlanjutan  lembaga pendidikan  tinggi  tergantung  pada  berapa  banyak  calon  siswa  yang  akan  menempuh pendidikan  di  lembaga  tersebut,  serta  citra  lembaga  pendidikan  tinggi.  Dengan  demikian pendidikan tinggi harus dapat mengelola hubungan dengan siswa yang masih menjalani studi di  institusi  tersebut.  Dalam  penelitian  dari  (Sartikah,  Razati,  &  Utama,  2019)  menyatakan bahwa pengaruh besar pada loyalitas merek berasal dari media sosial terutama pada dimensi measuring satisfaction dan Brand  Loyalty. Maka dari itu dalam membuat media sosial yang baik dapat meningkatkan loyalitas pada suatu merek.
Dalam  meningkatan  reputasi  suatu  instansi  pendidikan  dapat  ditingkatkan  dengan bantuan  sistem  informasi  baik  dari  sistem  utama  ataupun  sistem  pendukung  dalam mendapatkan  reputasi  yang  baik  dari  lingkungan  masyarakat,  pemerintah,  ataupun  industri. Seperti  yang  dibahas  pada  penelitian  yang  berjudul  pengaruh  Sistem  Informasi  Manajemen
dan  customer  value  terhadap  reputasi  Universitas  swasta  di  Kota  Batam  yang  ditulis  oleh (Husda,  2019)  hasil  dari  penelitian  ini  adalah  semakin  baik  pengelolaan  system  informasi manajemen  suatu  perguruan  tinggi  maka  akan  semakin  meningkat  pula  penilaian mahasiswanya, begitu juga dengan penilaian mahasiswa untuk reputasi perguruan tingginya. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Apriananta  &  Wijaya,  2018)  menunjukkan  bahwa  citra positif  Universitas  Kristen  Satya  Wacana,  Salatiga  (UKSW)  sangat  dipengaruhi  oleh penggunaan media online seperti media sosial. Sebagai universitas yang terdiri dari bervarian etnis dan pencapaian prestasinya, sehingga masyarakat luas dengan mudah terpengaruhi dan terdidik oleh berita yang muncul. Sehingga, secara tidak langsung masyarakat dapat menarik kesimpulan  sendiri  bahwa  perguruan  tinggi  tersebut  unggul,  berkualitas,  berintegritas  dan beradab. Dengan memanfaatkan platform media sosial yang ada, kepercayaan juga terwujud yang berasal dari masyarakat,  serta hal ini akan memiliki berdampak  bagi peningkatan citra positif  instansi  Perguruan  Tinggi.  Dari  penjelasan  di  atas,  pada  penelitian  ini    membahas mengenai  Analisis  Peran  Konten  Pada  Media  Sosial  Instagram  Universitas  dan  Loyalitas Mahasiswa terhadap Peningkatan Reputasi Universitas di kota Batam. Agar dapat membantu universitas  dalam  menyediakan  konten  Instagram  yang  dapat  meningkatkan  reputasi  serta memaksimalkan  loyalitas  mahasiswa  yang  nantinya  akan  memberikan  reputasi  yang  baik pula dari pihak eksternal universitas.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  Konten  pada  media  social Instagram  universitas  dan  loyalitas  mahasiswa  sebagai  variabel  bebas,  serta  Reputasi Universitas  sebagai  variabel  terikat.  Kegiatan  penelitian  ini  ditujukan  kepada  mahasiswa yang berkuliah pada instansi perguruan tinggi yang berada di kota batam, yang memiliki total populasi  20516  (dua  puluh  ribu  lima  ratus  enam  belas)  orang,  mahasiswa  yang  terdiri  dari 7456 (tujuh ribu empat ratus lima puluh enam) orang dengan pesebaran sebagai berikut yaitu mahasiswa  berasal  dari  UNRIKA  (Universitas  Riau  Kepulauan),  dari  universitas  putera batam  sebanyak  5922  (lima  ribu  sembilan  ratus  dua  puluh  dua)  orang,  mahasiswa  dari universitas  internasional  batam  sebanyakl  3612  (tiga  ribu  enam  ratus  dua  belas)  orang, mahasiswa  berasal  dari  universitas  batam  sebanyak  2814  (dua  ribu  delapan  ratus  empat belas), dan mahasiswa dari Universitas Universal sebanyak 712 (tujuh ratus dua belas) orang. Dari  penghitungan  dengan  menggunakan  slovin  didapat  sampel  yang  akan  dijadikan  objek penelitian sebanyak 392 mahasiswa yang mengisi kuesioner untuk penelitian ini. Penggunaan Teknik  penghitungan  slovin  ini  menggunakan  batas  toleransi  sebesar  5%  sehingga level  of confidence ataupun tingkat akurasinya sebesar 95%.
Penelitian  ini  menerapkan  metode  purposive  sampling.  Menurut  (Sugiyono,  2018) Purposive  sampling  adalah  suatu  metode  yang  digunakan  teknik  pertimpangan  dalam menentukan sampel yang akan diteliti. Pertimpangan yang dimaksud disini adalah mahasiswa yang  masih  aktif  belajar  disuatu  perguruan  tinggi  yang  berkedudukan  di  kota  batam,  maka dari itu hanya mahasiswa di kota batam yang dapat menjadi responden dalam penelitian ini. Tahapan pengumpulan data dilakukan dengan cara penyebaran kuesioner (Uska, 2017; Uska &  Wirasasmita,  2018)  untuk  dengan  beberapa  pertanyaan  yang  menggambarkan  variabel yang  telah  dijelaskan  di  atas.  Kuesioner  disebarkan  secara online dengan  menggunakan google  form,  untuk  pengolahan  datanya  menggunakan  aplikasi  SPSS.  Pada  penelitian  ini, teknik  analsiis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi  (Munandar,  2017;  Sriningsih, Hatidja,  &  Prang,  2018)  dengan  melakukan  beberapa  pengujian  diantara  lain:  uji  validitas data, uji reliabilitas data, uji normalitas, (Febriyanti & Ismatulloh, 2019; Izzati & Kuswanto, 2019; Nurbani & Permana, 2020) dan uji korelasi .

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Hasil survei yang diterima dari berbagai data dan kajian yang tersedia, maka dilakukan analisa  data  berdasarkan  inti  permasalahan  dan  menguji  hipotesis  yang  telah  ditentukan. Variabel  yang  digunakan  yaitu  Konten  Media  Sosial  Universitas  (KSMU)  sebagai  variabel bebas,  Loyalitas  Mahasiswa  (LM)  sebagai  variable  bebas,  serta  Reputasi  Universitas  (RE) sebagai  variable  terikat.  Dengan  pengkodean  indikator  untuk  variabel  independen  dan dependen sebagai berikut:
1. Konten Sosial Media Universitas (KSMU)
Advantageous  Campaign  (AC),  Relevant  Content  (RC),  Frequently  Update  Content (FUC), dan Popular Content (PC).
2. Loyalitas Mahasiswa (LM)
Keinginan  untuk  berinteraksi  dengan  Universitas  (KIU),  Keinginan  untuk  berinteraksi dengan Universitas menggunakan Media Sosial (KIMS), Rasa ingin tahu informasi terbaru (RSI), Keinginan untuk merekomendasikan universitas kepada orang lain (REKOM), Rasa Bangga dengan Almamater (RB).
3. Reputasi Universitas (RE)
Emotional  Appeal  (EA),  Citra  Universitas  (CU),  Pelayanan  Prima  (PP),  Workplace Environtment (WE), Product and Services (PS), Vision and Leadership (VL).
Analisis  statistik  deskriptif  adalah  hasil  analisa  berupa  gambaran  dalam  menentukan maksimum,  minimum,  mean,  dan  standar  deviasi  berdasarkan  jawaban  yang  diberikan responden  menggunakan  pengukuran  tertentu  untuk  setiap  variabel.  Berdasarkan  gambaran statistik  deskriptif  pada  Tabel  1,  terlihat  bahwa  pertanyaan  untuk  masing-masing  indikator memiliki  nilai  Minimum  1  dan  nilai  Maksimum  5  dengan  skala  Likert,  kecuali  untuk indikator  Vision  and  Leadership  (VL)  yang  dari  425  responden  tidak  ada  yang  menjawab dengan pilihan nilai 1. Jika dilihat dari nilai Mean setiap indikator, semua indikator memuat nilai  Mean  lebih  besar  dari  3,  sehingga  dapat  mendeskripsikan  bahwa  mayoritas  responden menyetujui dari pertanyaan berdasarkan indikator yang disebarkan pada penelitian ini.
Tabel 1. Statistik Deskriptif N Min  Max  Mean Std. Deviation AC 425  1 5 4.004725 0.830733 RC 425  1 5 4.149033 0.823077 FUC 425  1 5 4.058833 0.84789 PC 425  1 5 3.868267 0.900883 KIU 425  1 5 3.910567 0.949627 KIMS 425  1 5 3.7 1.035028 RSI 425  1 5 4.0329 0.879505 REKOM 425  1 5 4.0557 0.93563 RB 425  1 5 4.159233 0.93998 EA 425  1 5 4.021167 0.92632 CU 425  1 5 4.163525 0.82972 PP 425  1 5 3.9160667  0.8345667 WE 425  1 5 4.0298 0.79946333 PS 425  1 5 4.086475 0.810993 VL 425  2 5 4.152133 0.763897

## Hasil Uji Kualitas Data Hasil Uji Validitas KSMU (Konten Sosial Media Universitas)
Pengujian validitas indicator pada masing-masing variable dikatakan valid apabila hasil yang  didapat  melebihi  dari  angka  0,5.  Data  dari  Tabel  2,  setiap  indikator  pada  variabel KSMU setelah  diuji  nilai  validitasnya  ternyata  nilai  hasil  melebihi  angka  0.5.  Hal  ini menunjukkan bahwa kuesioner, tepatnya pertanyaan setiap indikator pada variabel KSMU di penelitian ini sudah tepat dan sah.
Tabel 2. Hasil Uji Variabel KSMU Indikator Tanda Hasil Komplimen Advantageous Campaign AC1_1 .592 Valid AC1_2 .687 Valid AC1_3 .513 Valid AC1_4 .790 Valid Relevant Content RC1_1 .791 Valid RC1_2 .845 Valid RC1_3 .759 Valid Frequently Update Content FUC1_1 .766 Valid FUC1_2 .698 Valid FUC1_3 .796 Valid Popular Content PC1_1 .819 Valid PC1_2 .821 Valid PC1_3 .775 Valid

## Hasil Uji Validitas LM (Loyalitas Mahasiswa)
Pengujian validitas indikator pada masing masing variable dikatakan valid apabila hasil yang didapat melebihi dari angka 0.5. seperti Tabel 3. Pada data yang disajikan pada Tabel 3, setiap  indikator  pada  variabel LM setelah  diuji  validitasnya  ternyata  memiliki  nilai  hasil melebihi  0,5.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kuesioner  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini, khususnya  untuk  pertanyaan  dengan  ruang  lingkup  indikator  variabel LM dinyatakan  valid untuk digunakan.
Tabel 3. Hasil Uji Variabel LM Indikator Tanda Hasil Komplimen Keinginan untuk berinteraksi dengan Universitas KIU2_1 .796 Valid KIU2_2 .731 Valid KIU2_3 .744 Valid Keinginan untuk berinteraksi dengan Universitas menggunakan Media Sosial KIMS2_1 .744 Valid KIMS2_2 .761 Valid KIMS2_3 .748 Valid KIMS2_4 .803 Valid Rasa ingin tahu Informasi terbaru RSI2_1 .803 Valid RSI2_2 .598 Valid Keinginan untuk merekomendasi Universitas kepada orang lain REKOM2_1 .743 Valid REKOM2_2 .789 Valid REKOM2_3 .732 Valid Rasa Bangga dengan Almamater RB2_1 .730 Valid RB2_2 .768 Valid RB2_3 .792 Valid

## Hasil Uji Validitas Reputasi Universitas (RE)
Pengujian validitas indicator pada masing masing variable dikatakan valid apabila hasil yang didapat melebihi dari angka 0,5. Indikator Emotional Appeal (EA) dengan angka .805 hingga  .829  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  pertanyaan  dalam  indikator  Emotional Appeal  (EA)  termasuk  valid  karena  memenuhi  syarat  minimum  dengan  nilai  menyentuh angka 0.5. indikator Citra Universitas (CU) dengan nilai hasil sebesar 0.640 sampai dengan 0.780  terbukti  bahwa  pertanyaan  dalam  indikator  Citra  Universitas  (CU)  termasuk  valid karena  memenuhi  syarat  minimum  dengan  nilai  menyentuh  angka  0.5.  indikator  Pelayanan Prima  (PP)  dengan  nilai  hasil  sebesar  0.659  sampai  dengan  0.711  sehingga  menunjukkan bahwa  setiap  pertanyaan  dalam  indikator  Pelayanan  Prima  (PP)  termasuk  valid  karena memenuhi  syarat  minimum  dengan  nilai  menyentuh  angka  0.5.  indikator  Workplace Environment (WE) mencapai angka 0.507 sampai dengan 0.797 sehingga ditarik kesimpulan bahwa  setiap  pertanyaan  dalam  indikator  Workplace  Environment  (WE)  termasuk  valid karena telah memenuhi syarat minimum dengan nilai menyentuh angka 0.5. indikator Product and  Services  (PS)  dengan  nilai  hasil  sebesar  0.752  sampai  dengan  0.833  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  setiap  pertanyaan  dalam  indikator  Product  and  Services  (PS)  termasuk valid karena memenuhi syarat dengan mencapai angka 0.5. indikator Vision and Leadership (VL)  dengan  nilai  hasil  sebesar  0.707  sampai  dengan  0.791  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa setiap pertanyaan dalam indikator Vision and Leadership (VL) termasuk valid karena memenuhi syarat minimum dengan nilai menyentuh angka 0.5.

## Hasil Uji Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  ini  diterapkan  untuk  menghitung  tingkat  kepahaman  objek penelitian,  dalam  hal  ini  jawaban  responden  pada  kuesioner  yang  diberikan  pada  variabel dalam  penelitian  ini  melalui  metode  perhitungan  Cronbach  Alpha  dengan  syarat  nilai Cronbach Alphanya harus lebih  besar dari 0,6. Dari data yang disajikan pada tabel 5, setiap indikator pada ketiga variabel menunjukkan nilai Cronbach Alpha melebihi angka 0,6. Hal ini menyatakan  bahwa  setiap  indikator  pada  ketiga  variabel  tersebut  reliabel  sehingga  dapat dikatakan  untuk  pertanyaan-pertanyaan  yang  disampaikan  dalam  survei  dapat  dipahami dengan benar oleh responden.

## Hasil Uji Asumsi Klasik (Uji Heteroskedastisitas)
Hasil  Uji  Heteroskedastisitas  ditampilkan  dalam  menilai  similaritas  yang  ada  antar variabel,  pada  penelitian  ini  digunakan  diagram  Scatterplot  dengan  gambar  1.  Berdasarkan hasil uji yang dimodelkan pada gambar 1, menunjukkan adanya pola tertentu atau scatterplot yang  tersebar  dengan  titik  sembarang  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  tidak  adanya  data yang memiliki gejala heteroskedastisitas.
Gambar 1. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Variable - Indikator Cronbach Alpha Simpulan 1. KSMU a. AC .714 reliabel b. RC .836 reliabel c. FUC .768 reliabel d. PC .887 reliabel 2. LM a. KIU .913 reliabel b. KIMS .884 reliabel c. RSI .695 reliabel d. REKOM .844 reliabel e. RB .896 reliabel 3. RE a. EA .925 reliabel b. CU .861 reliabel c. PP .828 reliabel d. WE .678 reliabel e. PS .877 reliabel f. VL .860 reliabel

## Hasil Uji F
Berdasarkan  data  pada  tabel  6,  dapat  dilihat  nilai  signifikansi  pada  variable  bebas berpengaruh  secara  signifikan  pada  variable  terikat  dengan  hasil  nilai  0,000  <  0,05  dan berdasarkan  nilai  F  hitung  dan  F  tabel,  didapatkan  nilai  F  hitung  yaitu  678.520  lebih  besar dari nilai F table yang didapat sebesar 3,0319 (678.520> 3,0319) maka dari itu dapat ditarik kesimpulan  bahwa  pada  variabel  Konten  Sosial  Media  Universitas  (KSMU)  dan  Loyalitas Mahasiswa  (LM)  menujukkan  adanya  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  Reputasi Universitas (RE).
Tabel 6. Hasil Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 93.206 2 46.603 678.520 .000 b Residual 26.924 392 .069 Total 120.129 394

## Hasil Uji t
Pada  tahapan  penelitian  ini  menggunakan  uji-t  yang  terlihat  pada  tabel  7.  Hasil  ini menggunakan  angka  signifikansi  senilai  5%  (0,05).  Jika  angka  Sig  sebesar  ≤  0,05  atau  T hitung  >T  tabel  (1,968)  dapat  disimpulkan  bahwa  adanya  hubungan  yang  signifikan  pada variable bebas dan variable terikat. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa: Hipotesis untuk Tujuan 1
Ho:    Konten  Media  Sosial  Universitas  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap          reputasi universitas. (Ditolak)
Ha: Konten Media Sosial Universitas memiliki pengaruh terhadap reputasi universitas. (Diterima)
Hipotesis untuk Tujuan 2
Ho:  Loyalitas  Mahasiswa  tidak  berpengaruh  pada  reputasi  universitas  di  lingkungan sosial. (Ditolak)
Ha:  Loyalitas  Mahasiswa  berpengaruh  pada  reputasi  universitas  di  lingkungan  sosial. (Diterima)

## Tabel 7. Hasil Uji t

## Hasil Uji Koefisien Determinasi
Uji Koefisien Determinasi diterapkan guna mengetahui nilai besaran pengaruh  variable bebas  terhadap  variable  terkait  apakah  terdapat  faktor  diluar  model  dipengaruhi  oleh  kedua variable  tersebut.  Pada  tabel  8  menunjukkan  bahwa,  nilai  R  sebesar  88.1%  yang  berarti variabel  bebas  mampu  menjelaskan  variabel  terikat  sebesar  88.1%.  Untuk  Angka  R  square sebesar  77,6%  mencermikan  bahwa  variabel  terikat  mampu  menjelaskan  variabel  bebas senilai  77,6%  dan  22,4%  merupakan  faktor  variabel  lain  diluar  dari  model  regresi  pada penelitian ini.
Tabel 8. Hasil Uji Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .881 a .776 .775 .26207 2.119

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  dari  responden  yang  mengisi  kuesioner  bahwa  untuk mayoritas mahasiswa yang mengisi berasal dari Universitas Internasional Batam sebesar 72% atau sebanyak 285 orang mahasiswa yang mengisi, pada urutan kedua mahasiswa universitas batam  sebesar  10%  atau  sebanyak  40  orang  mahasiswa  yang  mengisi,  selanjutnya  adalah Universitas  Ibnu  Sina  dengan  sebesar  6%  atau  sebanyak  24  orang  mahasiswa  yang  mengisi kuesioner dan untuk sisanya berasal dari beberapa institusi Pendidikan tinggi yang berada di Kota  Batam.  data responden berdasarkan semester mahasiswa  yang mengisi kuesioner  yang disebar, mahasiswa semester 5 sebanyak 252 (dua ratus lima puluh dua) mahasiswa atau 64% yang  mengisi  kuesioner  penelitian  ini,  mahasiswa  semester  3  sebanyak  64  (enam  puluh empat)  mahasiswa  atau  16%  yang  mengisi  kuesioner  penelitian  ini,  mahasiswa  semester  7 sebanyak  34  (tiga  puluh  empat)  mahasiswa  atau  9%  yang  mengisi  kuesioner  penelitian  ini dan  selanjutnya  adalah  semester-semester  lainnya.  Berdasarkan  usia  yang  paling  banyak mengisi  adalah  usia  20  tahun  sebesar  56%  responden  berusia  tersebut  ini  membuktikan bahwa memang  yang mengisi kuesioner  yang disebar adalah mahasiswa aktif karena rentan usianya adalah usia mahasiswa. Asal prodi mahasiswa yang paling banyak mengisi kuesioner yang diberikan adalah prodi system informasi dengan sebesar 53% atau sebanyak 210 orang mahasiswa.  Dari  kuesioner  yang  dibagikan  didapat  data  bahwa  yang  mengisi  kuesioner adalah  mahasiswa  yang  sering  menggunakan  media  social  Instagram,  untuk  perangkat  yang digunakan  paling  banyak  mengunakan  telepon  pintarnya  dalam  mengakses  Instagram,  fitur yang  paling  sering  mahasiswa  gunakan  pada  Instagram  adalah  fitur  Stories,  serta  fitur  yang paling  sering  mahasiswa  lihat  dan  akses  adalah  fitur  Stories,  mahasiswa  rata-rata menghabiskan  waktu  dalam  menggunakan  media  social  Instagram  selama  2  jam  s.d  4  jam dalam  sehari,  dengan  temuan-temuan  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  yang  mengisi  kuesioner ini sudah tepat pada sasaran.
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .897 .096 9.309 .000 KSMU_AVG .159 .047 .164 3.394 .001 LM_AVG .640 .042 .735 15.252 .000
Peran  Konten  Sosial  Media  Universitas (KSMU) terhadap  Reputasi  Universitas  (X 1 ). Konten  Sosial  Media  Universitas  memiliki  peranan  penting  dalam  meningkatkan  Reputasi Universitas,  hal  ini  ditunjukan  pada  hasil  uji  hipotesis  yang  menerima  pernyataan  bahwa Konten Media Sosial Universitas memiliki pengaruh terhadap reputasi universitas. Sehingga dari  pihak  Universitas  alangkah  baiknya  lebih  meningkatkan  lagi  keaktifan  dalam menyebarkan  informasi  penting  dan  menarik  mengenai  program  yang  dijalankan  pada Universitas  melalui Sosial Media yang  digunakan agar reputasi universitas tetap terjaga dan dicap  baik.  Hasil  ini  senada  dengan  hasil  penelitian  dari  (Erdoğmuş  &  Çiçek,  2012)  yang berjudul The  impact  of  social  media  marketing  on  brand  loyalty Penelitian  ini  mengatakan bahwa  marketing  melalui  media  sosial  bisa  dikatakan  sebagai    alat  yang  dapat  membangun hubungan  dan  citra  positif  suatu  merek  dengan  konsumen.  Hasil  dari  penelitian  ini membuktikan  bahwa  konten  yang  menguntungkan  yang  terdapat  pada  sosial  media  sangat mendorong brand  reputation .  Maka  dari  itu  suatu  perguruan  tinggi  atau  universitas  harus selalu  memberikan  konten  dan  menyebarkan  informasi  kepada  seluruh  pengguna  dan pengikutnya  di  media  sosial  agar  reputasi  universitas  tersebut  akan  terus  meningkat  seiring dengan interaksi yang terjalin pada media sosial.
Peran Loyalitas Mahasiswa ( LM) terhadap Reputasi Universitas (X 2 )
Loyalitas Mahasiswa memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Reputasi Universitas, hal  ini  disimpulkan  dari  hasil  uji  hipotesis  variabel LM yang  menerima  hipotesis  bahwa Loyalitas  Mahasiswa  berpengaruh  pada  reputasi  universitas  di  lingkungan  sosial.  Sehingga loyalitas  mahasiswa  harus  dijunjung  tinggi  oleh  Universitas  dengan  sering  mengadakan program  belajar  yang  lebih  menarik, meningkatkan  pelayanan  Universitas,  dan  menunjukan reliabilitas  para  dosen  sehingga  dapat  dikagumi  dan  dijadikan  contoh  oleh  para  mahasiswa hasil  ini  senada  dengan  hasil  penelitian  dari  (Ariadi  &  Sosial,  2014)  judul  penelitian Pengaruh  Media  Sosial  Twitter  Terhadap  Loyalitas  Merek  INDOSAT  IM3  penelitian  ini berkesimpulan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  positif  antara  konten  yang  relevan  di  media sosial dengan loyalitas merek. Dengan kata lain, dapat dikatakan bahwa konten yang relevan dapat meningkatkan loyalitas merek. Terdapat pengaruh yang positif antara konten di media sosial twitter dengan loyalitas merek pada produk.  Artinya kenaikan konten di media sosial twitter  akan  menyebabkan  loyalitas  merek.  Maka  dari  itu  universitas  harus  terus menumbuhkan rasa loyalitas mahasiswa dengan cara selalu menjalin hubungan, memberikan pelayanan,  dan  program  yang  baik  agar  mahasiswa  tetap  merasa  bangga  dan  loyal  kepada universitas  dengan  cara  ini  reputasi  universitas  yang  bersangkutanpun  akan  semakin meningkat.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  yang  berpengaruh  atas  reputasi universitas yaitu variabel konten media social universitas dan loyalitas mahasiswa dengan ini maka  universitas  harus  memberikan  konten  yang  bermanfaat,  informatif,  dan  kreatif  guna menarik  mahasiswa  untuk  melihat  media  social  universitas  serta  mau  berinteraksi  dengan universitas memalui media social universitas. Selain itu loyalitas mahasiswa juga harus tetap universitas  pertahankan  dengan  memberikan  pelayanan  yang  optimal,  dan  memberikan kualitas  perkuliahan  yang  baik  pula  serta  menumbuhkan  rasa  bahwa  kampus  adalah  rumah kedua dari mahasiswa dengan seperti ini loyalitas mahasiswa akan meningkat.

## REFERENSI
Apriananta,  Y.  J.,  &  Wijaya,  L.  S.  (2018).  Penggunaan  Website  Dan  Media  Sosial  Dalam Membangun  Citra  Positif  Perguruan  Tinggi. Jurnal  Komunikatif , 7 (2),  187–209. https://doi.org/10.33508/jk.v7i2.1750
Ariadi,  S.,  &  Sosial,  P.  M.  (2014).  Pengaruh  Media  Sosial  TWITTER  Terhadap  Loyalitas
Merek  INDOSAT  IM3. Jurnal  Ilmu  Manajemen  Universitas  Negeri  Surabaya , 2 (4), 1380–1392.
Erdoğmuş,  İ.  E.,  &  Çiçek,  M.  (2012).  The  Impact  of  Social  Media  Marketing  on  Brand Loyalty. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 58 , 1353–1360. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1119
Febriyanti, D. F., & Ismatulloh, K. (2019). Pengaruh Model Pembelajaran Group Investigasi Berbantuan  Media  Flashcard  Terhadap  Minat  Dan  Hasil  Belajar. Edumatic:  Jurnal Pendidikan Informatika , 3 (2), 53–60.
Husda, N. E. (2019). Analisis Customer Value Dalam Memediasi Pengaruh Sistem Informasi Manajemen Terhadap  Reputasi  Universitas  Swasta  Di  Kota  Batam. Jurnal  Manajemen Pemasaran , 13 (2), 61–68. https://doi.org/10.9744/pemasaran.13.2.61-68
Izzati,  M.,  &  Kuswanto,  H.  (2019).  Pengaruh  model  pembelajaran  blanded  learning berbantuan  kahoot  terhadap  motivasi  dan  kemandirian  siswa. EDUMATIC:  Jurnal Pendidikan Informatika , 3 (2), 68–75. Limongi,  R.,  Santos,  D.,  &  Almeida,  M.  S.  De.  (2016). Does  social  media  matter  for  post typology ?  Impact  of  post  content  on  Facebook  and  Instagram  metrics  Article information : (June). https://doi.org/10.1108/OIR-06-2015-0176
Lisettede Vries, Gensler;, S., & S.H.,  L.  P. (2012). Popularity of Brand Posts on Brand  Fan Pages:  An  Investigation  of  the  Effects  of  Social  Media. Journal  of  Interactive Marketing , 83–91. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.intmar.2012.01.003 Luarn, P., & Chiu, Y. (2015). Influence of Facebook brand-page posts on online engagement . (December). https://doi.org/10.1108/OIR-01-2015-0029
Munandar, A. (2017). Analisis Regresi Data Panel Pada Pertumbuhan Ekonomi Di Negara– Negara Asia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Global Masa Kini , 8 (1), 59–67.
Nurbani, N., & Permana, R. (2020). Efektivitas E-Portofolio Berbantuan Edmodo Terhadap Keaktifan Belajar dan Kreativitas Mahasiswa Pada Matakuliah Desain Grafis. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , 4 (2), 129–135. Nuryanto,  H.  (2012). Sejarah  Perkembangan  Teknologi  dan  Komunikasi (1st  ed.).  Jakarta: Balai Pustaka.
Ryan;, K. S., & Zabin, J. (2010). Gleansight: Social Media Marketing. Gleanster LCC , 1–21. Santoso,  A.,  Baihaqi,  I.,  &  Persada,  S.  (2017).  Pengaruh  Konten  Post  Instagram  terhadap Online Engagement: Studi  Kasus pada  Lima Merek Pakaian Wanita. Jurnal Sains Dan Seni ITS , 6 (1), 50–54.
Sartikah, S., Razati, G., & Utama, R. D. H. (2019). Peran Media Sosial Dalam Memperkuat Loyalitas  Pada  Merek. Strategic : Jurnal Pendidikan Manajemen Bisnis , 18 (1),  28–36. https://doi.org/10.17509/strategic.v18i1.17588
Sriningsih,  M.,  Hatidja,  D.,  &  Prang,  J.  D.  (2018).  Penanganan  Multikolinearitas  dengan Menggunakan Analisis Regresi  Komponen Utama pada Kasus  Impor Beras di Provinsi Sulut. Jurnal Ilmiah Sains , 18 (1), 18–24.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta. Uska,  M.  Z.  (2017).  Analisis  Penerimaan  Digital  Library  Menggunakan  Technology Acceptance  Model  (TAM)  di  Universitas  Hamzanwadi. Edumatic:  Jurnal  Pendidikan Informatika , 1 (1), 1–10.
Uska,  M.  Z.,  &  Wirasasmita,  R.  H.  (2018).  Analisis  Teknologi  Smartphone  dalam Mendukung Kegiatan Akademis di Universitas Hamzanwadi Menggunakan Technology Acceptance Model. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , 2 (2), 51–60.