Jurnal Pendidikan Matematika : Judika Education Volume 4, Nomor 2, Juli-Desember 2021 e-ISSN : 2614-6088 p-ISSN : 2620-732X DOI: https://doi.org/10.31539/judika.v4i2.2576

## PENERAPAN ORBITS MODE DATA FITTING UNTUK KALIBRASI DIPSTICK
Jovian Dian Pratama 1 , A. Nafis Haikal 2 , Ratna Herdiana 3 , Susilo Hariyanto 4
Departemen Matematika, Universitas Diponegoro 1,2,3,4
joviandianpratama@yahoo.com 1

## ABSTRAK
Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mengkaji bagaimana literasi matematika selama  masa  Covid-19.  Metode  yang  digunakan  adalah  menyimpulkan  kajian teoritis dengan mengkaji, menganalisis, dan menyimpulkan penelitian sebelumnya dan  yang  dikembangkan  dalam  kondisi  pandemi  Covid-19.  Penulis  mengkaji permasalahan  pembelajaran  di  era  Covid-19  terkait  literasi  matematika.  Hasil penelitian,  literasi  matematika  berkaitan  dengan  masalah  nyata.  Macam-macam literasi  matematika  adalah:  literasi  spasial,  numerasi,  dan  literasi  kuantitatif  atau literasi data. Kesimpulannya, adanya hambatan belajar selama pandemi Covid-19 menciptakan  solusi  dan  strategi  pembelajaran  untuk  meningkatkan  literasi matemaika.
Kata kunci: Covid-19, Literasi Matematika, Pandemi

## ABSTRACT
The  purpose  of  writing  this  article  is  to  examine  how  mathematical  literacy  is during the Covid-19 period. The method used is to conclude theoretical studies by reviewing,  analyzing,  and  concluding  previous  and  developed  research  in  the conditions of the Covid-19 pandemic. The author examines learning problems in the  Covid-19  era  related  to  mathematical  literacy.  The  results  of  the  study, mathematical  literacy  is  related  to  real  problems.  The  kinds  of  mathematical literacy are: spatial literacy, numeracy, and quantitative literacy or data literacy. In  conclusion,  the  existence  of  learning  barriers  during  the  Covid-19  pandemic created solutions and learning strategies to improve mathematical literacy.
Keywords: Covid-19, Mathematical Literacy, Pandemic
Data  fitting dijadikan  metode alternatif lain dari interpolasi, interpolasi apabila diterapkan pada data yang  memiliki  banyak  titik,  maka akibatnya  derajat  fungsi  aproksimasi akan  semakin  rumit.  Oleh  karena  itu, data  fitting lebih  sederhana  dalam mengaproksimasi  fungsi  pada  data (Burden,  Richard  L  &  Faires,  J. Douglas,  2010).    Data  Fitting  juga memperluas  di  luar  data  yang  tersedia, akan  tetapi  mengikuti  kecenderungan data yang ada, berbeda dengan interpolasi  yang  di  mana  mencari  nilai fungsi dengan data yang wajib memenuhi fungsi aproksimasinya (Solikhin, & Khabibah, Siti, 2014).
Pada  penelitian  ini,  membahas tentang  metode  usulan  peneliti  yaitu Orbits  Mode  Data  Fitting, metode Orbits  Mode  Data  Fitting digunakan untuk mengaproksimasi perubahan data atau  sebaran  data  yang  cenderung berbentuk setengah lingkaran atau elips pada  kuadran  pertama. Orbits  Mode diambil dari kata Orbits karena metode ini  menggolongkan  titik  ke  dalam  dua persamaan  lingkaran  atau  elips,  dan
Mode artinya pemilihan fungsi aproksimasi  berdasarkan  modus  dari banyaknya anggota himpunan penghimpun titik di  antara dua persamaan lingkaran atau elips. Metode
Orbits  Mode  Data  Fitting terinspirasi dari  lintasan  orbit  tata  surya  yang berbentuk  lingkaran  atau  elips  serta konsep lintasan jalan dan lari lapangan parade. Konsep lapangan parade menginspirasi  metode Orbits  Mode Data  Fitting di  mana  terdapat  lintasan pemisah  untuk  orang  yang  berlari diberi  garis  dan  tanda  untuk  mendekat ke  lapangan  parade  agar  lintasan  yang ditempuh  berkurang,  dan  orang  yang jalan  diberi  garis  dan  tanda  untuk menjauh  ke  lapangan  parade  agar
lintasan  yang  ditempuh  bertambah,  s ehingga  kalori  yang  dibakar  tidak  jauh berbeda  atau  mendekati  dengan  orang yang berlari.
Lalu  peneliti  pada  penerapan kalibrasi dipstick kali ini, menghubungkan  juga  metode Orbits Mode pada  konsep  pemuaian  UT, walaupun  UT  memiliki  asumsi  bahwa suhunya  stabil  di  bawah  tanah  akan tetapi  pemuaian  akan  tetap  ada meskipun  kecil,  ditambah  dengan adanya  BBM  di  dalam  tangki  yang memiliki  suhu  standar
pada setiap  pengiriman  dari  depot  atau Terminal Bahan Bakar Minyak
(TBBM) yang suhunya naik turun juga. Penelitian  ini  adalah  bentuk
tindak  lanjut  dari  hipotesa–hipotesa yang  terjadi  pada  SPBU,  antara  lain yaitu  Berdasarkan  data  dari dispenser BBM, selalu ada selisih antara perhitungan  dipstick dengan dispenser BBM.  Berdasarkan  data  dari  SPBU, total  persentase  kerugian  operasional SPBU  akibat  dari  ketidaktepatan  ukur BBM hingga di atas liter. Adanya kesalahan  hitung  yang  signifikan  dari hasil  interpolasi  linier  pada  buku petunjuk  pengukuran  UT,  dapat  dilihat dari Gambar 2.
Oleh karena itu, dipstick menurut buku  panduan  pengukuran  UT  perlu dikalibrasi  untuk  mendeteksi  volume sebenarnya di dalam UT.
Penelitian lain yang berjudul Menyesuaikan  Model  dengan  Data: Analisis  Residu,  Primer,  oleh  Julia Martin,  et  al  (2017),  menjelaskan bahwa residu memainkan peran penting dalam  diagnostik  regresi; tidak  ada analisis yang lengkap tanpa pemeriksaan residu yang menyeluruh. Residu harus menunjukkan  tren  yang  cenderung mengkonfirmasi  asumsi  yang  dibuat
dalam  melakukan  analisis  regresi,  atau gagal tidak harus menunjukkan kecenderungan yang menyangkalnya.   Ketika  berhadapan dengan sampel kecil, penggunaan teknik grafis bisa sangat berguna. Beberapa contoh yang diambil dari jurnal ilmiah dan monografi  dipilih  berkaitan  dengan linieritas, kalibrasi, data heteroskedastis, kesalahan model, transformasi  data,  analisis  orde  waktu dan  kurva  kalibrasi  non-linier  (Martin, et al, 2017), Sementara penelitian ini bertujuan  untuk  membahas  penerapan Orbits  Mode  Data  Fitting untuk kalibrasi  dipstick,  dipstick  merupakan alat  ukur  ketinggian  bahan  bakar minyak  (BBM)  di  dalam tangki  bawah tanah  atau  Underground  Tank  (UT) yang  kemudian  dikonversi  menjadi volume di dalam UT.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode kualitatif dengan menggunakan metode Orbits Mode Data Fitting . Orbits Mode
Data Fitting digunakkan karena terdapat  gambaran  hasil,  asumsi– asumsi, keadaan lapangan, dan kesesuaian  kasus  dengan  metode  yang digunakan. Orbits  Mode  Data  Fitting diusulkan  oleh  peneliti  hanya  untuk
sebaran data yang membentuk setengah lingkaran  atau  elips  pada  kuadran pertama.
Prosedur penelitian dan sampling ini diperoleh  dari  data  di  luar  lapangan SPBU  Candirejo  Tuntang,  yaitu  buku petunjuk  pengukuran  UT  dari  badan metrologi Kabupaten Semarang. Penelitian  ini  dilakukan  di  Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) 45.507.21  Candirejo  Tuntang  dengan menggunakan data dari badan metrologi  Kabupaten  Semarang  yang mengesahkan indeks konversi ketinggian  menjadi  volume  BBM  di dalam UT.
Diasumsikan  UT  tidak  miring  alias datar,  termasuk  truk  tangki  yang mengantar BBM ke SPBU atau sedang mengisi persediaan di SPBU. UT untuk bagian sebelah kanan dan kiri memiliki bentuk  yang  sama  alias  simetris, dikarenakan asumsi kedua. Fungsi aproksimasi adalah
perubahan  volume  BBM  di  dalam  UT yang  hanya  bergantung  pada  variabel ketinggian.  Kemudian,  mengikuti  pola bentuk  penampang  UT,  di  mana  data yang  digunakan  adalah  perubahan volume BBM di dalam tangki berdasarkan  perubahan  tinggi  BBM  di dalam  UT  dalam  satuan  (cm),  dengan ilustrasi sebagai berikut:
Gambar 1. Gambar sebelah kiri merupakan desain tangki pendam dari samping dan gambar sebelah kanan merupakan tangki pendam tampak depan
Pada  Gambar  1.  Tangki  pendam yang akan diteliti bentuk pengampangnya adalah lingkaran maka,  sebaran  data  perubahan  volume seharusnya berbentuk setengah lingkaran. Berdasarkan data dari Badan Metrologi  setempat  dengan  rumus perhitungan awal menggunakan interpolasi linier didapatkan luas penampang sebagai berikut, Tangki Pertalite Tangki Pertamax Tangki Dexlite Gambar 2. Hasil interpolasi linier dari penampang tangki pendam menurut buku petunjuk pengukuran UT dari badan metrologi Kabupaten Semarang [3] Jelas  pada  Gambar  2  bahwa  luas penampang  berdasarkan  data  dari badan  metrologi  Kabupaten  Semarang, terdapat  kesalahan  hitung  dengan melihat gerigi yang menandakan bentuk tersebut tidak berbentuk lingkaran,  di  mana  seharusnya  luas penampang berbentuk lingkaran seperti pada Gambar 4. Oleh karena itu, butuh  kalibrasi  yang  lebih smooth untuk  pengukuran  volume  di  dalam tangki yang lebih akurat.
Penelitian ini bisa diambil contoh dengan  menggunakan  rumus,  misal ( ( ))  ( ( ))      ( ( ))
dengan  jumlah data  maka  akan mengaproksimasi  suatu  fungsi  yang mendekati  nilai  sebenarnya  dengan teloransi  tertentu,  dan  untuk  kasus pengkalibrasian menggunakan Dipstick yaitu  mengubah  ketinggian  minyak menjadi  volume  bahan  bakar  minyak. Oleh  karena  itu  titik-titik  koordinatnya dinotasikan ( ( ))  ( ( ))      ( ( )) dengan yaitu  ketinggian  minyak  dan ( ) merupakan  fungsi  volume  bahan bakar  minyak  yang  ada  didalam Tangki.
Gambar 3. Dipstick atau Stick Sounding Bahan Bakar Minyak (Pratama, Jovian Dian, 2021).
Gambar 4. Desain dan Bentuk Fisik Underground Tank SPBU Pertamina (Tambun, et al, 2015
Analisis  data  pada  penelitian  ini menggunakan perhitungan Data Fitting muncul  saat  banyaknya  data  sebagai contoh  untuk  data  yang  lebih  dari  100 titik,  apabila  menggunakan  Interpolasi Polinomial maka akan terbentuk Fungsi Polinomial  berderajat  banyaknya  data yang diperoleh sehingga terlalu banyak dan  rumit.  Oleh  karena  itu, Data
Fitting berikut  merupakan  alternatif lain dari Interpolasi Polinomial. Dapat disimpulkan pada penelitian  ini  mengusulkan  bahwa untuk  tidak  menggunakan  data  dari UPTD  Metrologi  indeks  ketinggian Dipstick yang  kemudian  di  konversian menjadi volume, untuk jumlah koordinatnya akan sebanyak n
koordinat dengan n yaitu juga merupakan  tinggi  dari  tangki  pendam masing-masing  produk.  Oleh  karena itu,  untuk  memperoleh Data  Fitting yang  lebih  akurat  perhitungannya dengan  menghitung  tingkat  galatnya dan  perbandingan  jika  menggunakan interpolasi  linier  dan  ekstrapolasi lingkaran atau elips.

## HASIL PENELITIAN
Berdasarkan Penerapan yang digunakan  untuk  Kalibrasi,  berikut hasil  dari  perbandingan  antara  dua metode Data Fitting , sebagai berikut :
Tabel 1. Hasil Pengujian Dua Metode Data Fitting No Bagian Pengujian Metode Data Fitting Orbits Mode Least Square Cubic Spline 1 Dapat Menghitung Secara Relasi bukan Fungsi Ya Ya Ya 2 Bisa untuk Parabola atau Elips Bisa Parabola Derajat Tiga 3 Perhitungan Rumit untuk derajat yang lebih tinggi Cukup dengan algoritma jika maka Mulai rumit untuk derajat lebih dari 2 Mulai rumit untuk lebih banyak titik Berdasarkan  Tabel  1  perbedaan dari  dua  metode  ada  pada  Perhitungan Rumit  untuk  derajat  yang  lebih  tinggi, yang  demikian  lebih  efektif  dan sederhana  menggunakan Orbits  Mode Data Fitting .
PEMBAHASAN
Pada  hasil  dan  pembahasan, membahas  tentang  formulasi Orbits Mode  Data  Fitting bentuk  lingkaran dan elips, serta penerapan menggunakan  data  buku  panduan
pengukuran UT milik SPBU Candirejo, dibandingkan dengan Interpolasi Cubic Spline dan Least  Square  Data  Fitting , serta  komentar  peneliti  pada  metode
Orbits  Mode  Data  Fitting yang diterapkan pada kalibrasi dipstik.
Circle Orbits Mode (COM) Metode Orbits Mode Data Fitting ini menggunakan pertidaksamaan  lingkaran  dan  elips pada  umumnya,  Pada  (Sibarani  & Maslen,  2014).    dijelaskan  persamaan sebagai berikut:
Definisi 1. Persamaan lingkaran dipresentasikan  pada  persamaan  (1) yang  di  mana (    ) merupakan  titik
pusat  lingkaran  dan sebagai  panjang jari-jarinya.
(     ) (     ) (1) dikonstruksikan  persamaan  lingkaran (1)  dengan  pusat  lingkaran (    ) akan digeser  ke  kuadran  1  sehingga sebagai  titik  paling  bawah  dan  fungsi lingkaran  diambil  setengah  lingkaran yang  akan  menghasilkan  persamaan (14).  Pada  (2)  disubstitusikan  bahwa ( ) ,  dimana  dalam  penelitian  ini adalah perubahan volume BBM.
Awal  dari  pembentukan Orbits Mode  Data  Fitting ini,  berdasarkan pertidaksamaan  2  lingkaran  (2)  akan dicari  titik  yang  terdapat  di  dalam persamaan  2  lingkaran  dengan  interval tertentu,  dinotasikan  sebagai  berikut, {(    ( )) ( ) } dengan (     ) ,  (2) jari-jari lingkaran Didefinisikan ( thickness )  ketebalan  dari  lingkaran tersebut,  yaitu  partisi  interval  yang diambil  dari  nilai  maksimum  dan minimum dari volume , ( ) ( ) - akan dibagi beberapa partisi dimana dicari ketebalan dengan titik terbanyak, maka dengan irisan masing–masing
subselimut dari interval volume minimum dan maksimum pada persamaan  (3)  tidak  ada  himpunan kosong , -   [ ] , untuk dan dengan merupakan  banyaknya  selimut  yang membagi  interval  maksimum  dan minimum dari volume. , ( ) ( ) -   , -   , -   , -       , - (3) Definisi  2. Berdasarkan  konsep potongan- pada  Frans  Susilo.  SJ.
(2006)..  Pada  potongan (       ) dari  suatu  himpunan  kabur,  yaitu adalah semua elemen
dalam
himpunan  semesta  (dipilih  bilangan riil)  yang  derajat  keanggotaannya dalam  himpunan  kabur  tersebut  lebih besar  atau  sama  dengan  suatu  nilai yang ditentukan, ,   - : * ( )          ,   -+ (4) Apabila (4) derajat keanggotaannya dalam himpunan kabur lebih besar dari nilai yang ditentukan, yaitu : * ( )          ,   -+ (5) Maka merupakan  potongan kuat  ( strong ).  Himpunan dan merupakan  himpunan  biasa. Oleh karena itu, dari (5) disubstitusikan menjadi potongan lingkaran
berdasarkan  ketebalan  yang  jelaskan pada persamaan.
Teorema  1. ( Teorema  Representasi ) jika * + , ,   - adalah  keluarga himpunan  pada  semesta  bilangan  riil
yang memenuhi sifat tersarang ( nested ),  yaitu  jika maka berlaku , ,   - , maka terdapat  dengan  tunggal  himpunan kabur dalam semesta bilangan riil sedemikian sehingga , ,   - . Untuk  bukti  Teorema  1  lihat  (Ruditho, 2008).  Pada  Teorema  1  dibuat  bahwa himpunannya  dipilih  himpunan  titik yang  di  antara  dua  lingkaran,  sehingga untuk langkah selanjutnya yaitu membagi partisi tersebut untuk dijadikan  himpunan  titik–titik  yang  di dalam pertidaksamaan lingkaran, didefinisikan sebagai berikut, {(    ( )) ( ) } {(    ( )) ( ) } {(    ( )) ( ) } {(    ( )) ( ) } (6) Dari  (6)  Setelah  itu  dicari,  mana yang  didalamnya  memiliki  titik terbanyak, didefinisikan sebagai berikut ( ( ))      ( ( )   ( )   ( )       ( )) (7) Apabila  pada  persamaan  (7) terdapat kondisi di mana ( ( ))    ( )    ( )
( ) , maka diambil pertidaksamaan lingkaran rata-rata pada sehingga  dipilih untuk ( ( ))    ( ̅̅̅̅) ,  Oleh karena itu, pertidaksamaan yang lingkarannya pun akan berubah didefinisikan ̅̅̅̅ , sebagai berikut, ̅̅̅̅   {(    ( ))   ( * ( )
( * } (8)
Langkah berikutnya, karena sudah  didapatkan atau ̅̅̅̅ ,  maka
didapatkan  persamaan  lingkaran  hasil modus orbit, dibagi dua kasus :  Kasus 1 [   ( ( ))
( )]
Berdasarkan  (7),  maka  hasil  modus orbitnya dari 2 pertidaksamaan lingkaran, diperoleh ( ) ( ) ( * ( ) √( * (9)
Oleh karena itu, dari (9)
didapatkan hasil modus orbit lingkaran yaitu fungsi setengah lingkaran, sebagai berikut ( )   √( * (10) Fungsi  tersebut  diambil  setengah lingkaran  dikarenakan  untuk  kalibrasi tangki pendam yang luas penampangnya  merupakan  lingkaran,
yang kemudian titik – titik koordinatnya  diambil  dari  perubahan dalam satuan (cm).  Kasus 2 [   ( ( )) ( )    ( )
( )] Berdasarkan  (7),  maka  akan  ditinjau dari  persamaan  (8),  yang  demikian hasil modus orbitnya dari 2 pertidaksamaan lingkaran, diperoleh ( * ( ) ( * (11)
( ) ( ( *   ( * ) (12) Dengan . / dan . / , maka ( )   √( * (13) Oleh karena itu, dari (11) – (13) didapatkan hasil modus orbit lingkaran yaitu fungsi setengah lingkaran, sebagai berikut ( )   √( * (14) Fungsi  tersebut  diambil  setengah lingkaran  dikarenakan  untuk  kalibrasi tangki pendam yang luas penampangnya  menyerupai  lingkaran, yang  kemudian  titik–titik  koordinatnya diambil  dari  perubahan  dalam  satuan (cm). Ellips Orbits Mode (EOM) Definisi  3. Sibarani,  Maslen  (2014) Persamaan  elips  dipresentasikan  pada persamaan  (15)  yang  di  mana (    )
merupakan  titik  pusat  elips  dengan sumbu mayor dan minor menyesuaikan dan b, (     ) (     ) (15) Berdasarkan  pertidaksamaan  2  ellips akan dicari titik yang terdapat di dalam persamaan  2  elips  dengan  interval tertentu, dinotasikan sebagai berikut,
{(    ( )) ( . / ) ( ( ) . / ) } , . / (16)
Dengan ( thickness ) ketebalan  dari  elips  tersebut,  yaitu partisi  interval  yang  diambil  dari  nilai maksimum  dan  minimum  dari  volume , ( ) ( ) - akan dibagi beberapa partisi dimana dicari ketebalan dengan titik terbanyak, maka , ( ) ( ) - , -   , -   , -       , - (17)
Dengan irisan masing–masing subselimut dari interval volume minimum dan maksimum tidak ada tau himpunan kosong , - [ ] , untuk dan dengan merupakan banyaknya  selimut  yang  membagi interval  maksimum  dan  minimum  dari volume. Langkah  selanjutnya  yaitu  membagi partisi tersebut untuk dijadikan himpunan  titik  –  titik  yang  di  dalam pertidaksamaan  elips,  didefinisikan sebagai berikut, {(    ( )) ( . / ) ( ( ) . / ) } {(    ( )) ( . / ) ( ( ) . / ) } {(    ( )) ( . / ) ( ( ) . / ) } {(    ( )) ( . / ) ( ( ) . / ) } (18)
Setelah  itu  dicari,  mana
yang didalamnya  memiliki  titik  terbanyak didefinisikan sebagai berikut
( ( ))      ( ( )   ( )   ( )       ( )) (19) Apabila  terdapat  kondisi  di  mana ( ( ))    ( )
( ) , maka diambil pertidaksamaan
elips  rata-rata  pada sehingga  dipilih  untuk ( ( ))
( ̅̅̅̅) , Oleh karena itu, pertidaksamaan yang elipsnya pun akan berubah  didefinisikan ̅̅̅̅ ,  sebagai berikut,
̅̅̅̅   {(    ( ))   ( ) ( . / ) ( ( ) . / )
( ) } Langkah  berikutnya,  karena  sudah didapatkan atau ̅̅̅̅ , maka didapatkan persamaan elips hasil
ekstrapolasi, dibagi dua kasus :
 Kasus 1 [   ( ( )) ( )]
Berdasarkan  jumlah  titik  maksimum pada  pertidaksamaan  2  elips,  dipilih
{(    ( )) ( . / ) ( ( ) . / ) } , maka hasil ekstrapolasinya  dari  2  pertidaksamaan elips, diperoleh
( . / ) ( ( ) . / ) ( . / ) ( ( ) . / ) ( * ( . / ) ( ( ) . / ) ( ) ( * √( * ( . / ) (20)
Oleh  karena  itu,  didapatkan  hasil ekstrapolasi elips yaitu fungsi setengah elips, sebagai berikut
( )   ( * √( * ( . / ) (21)
Fungsi  tersebut  diambil  setengah  elips dikarenakan  untuk  kalibrasi  tangki pendam  yang  luas  penampangnya merupakan elips, yang kemudian titik – titik koordinatnya diambil dari perubahan dalam satuan (cm).
 Kasus 2 [   ( ( ))
( )        ( )] Berdasarkan  jumlah  titik  maksimum pada  pertidaksamaan  2  elips,  dipilih ̅̅̅̅   {(    ( ))   ( ) ( . / ) ( ( ) . / ) ( ) }
maka hasil ekstrapolasinya dari 2 pertidaksamaan elips, diperoleh
( ) ( . / ) ( ( ) . / ) ( ) (22)
( . / ) ( ( ) . / ) ( ( *   ( * ) ( . / ) ( ( ) . / ) ( * Dengan . / dan . / , maka ( )   ( * √( * ( . / ) (23)
Oleh  karena  itu,  didapatkan  hasil ekstrapolasi elips yaitu fungsi setengah elips, sebagai berikut
( )   ( * √( * ( . / ) (24)
Fungsi  tersebut  diambil  setengah  elips dikarenakan  untuk  kalibrasi  tangki pendam  yang  luas  penampangnya merupakan elips, yang kemudian titik – titik koordinatnya diambil dari perubahan dalam satuan (cm). Kalibrasi  menggunakan Orbits Mode

## Data Fitting
Dari  Pembahasan  3.1  dan  3.2,  akan diplotting  fungsi  tersebut,  dengan memadukan dua metode dengan grafik, sebagai berikut:
Gambar 5. Grafik Belahan Tangki Pertalite Hasil dari fungsi parabola Orbits Mode dan Least Square ( Pratama, Jovian Dian, 2021).
SIMPULAN Hasil dari penelitian ini mengenalkan  metode Orbits  Mode Data Fitting, lalu metode diuji dengan membandingkan  dengan  metode  yang sudah  ada.  Hasilnya  grafik  Orbits
Mode  berada  pada  tengah–tengah tetapi  perlunya,  parameter  lagi  untuk mendekati  nilai  aslinya.  Menurut desain asli UT ada kecembungan pada penampang  tangki,  yang  terdapat beberapa  volume  BBM  di  sana sehingga Orbits  Mode  Data  Fitting selalu  di  bawah  grafik  metode  lain. Oleh  karena  itu, Orbits  Mode  Data Fitting dengan  perhitungan  yang  lebih sederhana dan hemat langkah algoritma  disarankan  untuk  data  yang membentuk  setengah  lingkaran  atau elips  pada  kuadran  pertama.  Ada  tiga pertimbangan  dalam    memodifikasi Orbits  Mode  Data  Fitting .  Pertama pengisian  truk  tangki  BBM  ke  dalam tangki pendam yang diasumsikan tepat jumlah pengirimannya. Kedua penguapan  BBM  di  dalam  tangki pendam  pada  saat  siang  hari  dan  pada saat.  Ketiga  penyaluran  dari  tangki pendam BBM menuju dispenser BBM, dipastikan  ada  BBM  yang  masih  ada dipipa  penyaluran  tersebut,  akan  tetapi jika  SPBU  tutup,  maka  BBM  yang berada dipipa tersebut akan kembali ke tangki pendam BBM.

## DAFTAR PUSTAKA
Burden, Richard L & Faires, J. Douglas (2010). Numerical  Analysis .  9 th
Edition.  Boston:  Brooks/Cole Cengage Learning. Solikhin,  &  Khabibah,  Siti.  (2014). Buku  Ajar  :  Metode  Numerik. Edisi  Pertama.  Semarang:  UPT
UNDIP Press Semarang.
Pratama, Jovian Dian. (2021).
Penerapan Orbits  Mode  Data
Fitting untuk  kalibrasi Dipstick Alat Pengukur Ketinggian Menjadi  Volume  Bahan  Bakar Minyak didalam Tangki Dibandingkan  dengan  Interpolasi Cubic  Spline ,  SNAST  –Seminar Nasional  Aplikasi  Sains  dan Teknologi, Akprind – Yogyakarta. Pratama, Jovian Dian. (2021).
Penerarapan  Orbits  Mode  Data Fitting  untuk  Kalibrasi  Dipstick Alat  Ukur  Volume  Minyak, SNMDS  –  Seminar  Nasional Matematika  dan  Data  Sains, Universitas  Ahmad  Dahlan  – Yogyakarta. Sibarani,  Maslen.  (2014). Aljabar Linier .  Edisik  Kedua.  Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada. Rudhito,  M. Andy,.  Wahyuni,  Sri,.  dan Susilo,  F.  (2008). Aljabar  Max- Plus  Himpunan  Kabur. Berkala MIPA, 18(2).
Martin,  Julia,.  Adana,  David  Daffos Ruiz  de,.  dan  .  Asuero,  Agustin G,. (2017), Menyesuaikan Model dengan  Data:  Analisis  Residu, Primer, IntechOpen, DOI: 10.5772/68049.

## Ucapan Terima Kasih
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih kepada Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro yang mempercayai dan membiayai penelitian kami.