DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PEMILIHAN BIBIT JAGUNG UNGGUL

## Zulfi Azhar
Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Royal email : zulfi_azhar@yahoo.co.id
Abstract: The use is still the traditional way by trying corn seeds planted by farmers in Tanjungbalai in Asahan Regency. Farmers will choose maize seeds that are fast growing, but will have poor yields on fruit size, resulting in less satisfactory yields. As a result a problem arises that will occur in the absence of determining a number of criteria that can get quality corn seeds. Farmers are not familiar with the use of technology in getting good corn seeds. This requires the use of a system that is able to answer and provide solutions in the selection of corn seeds using a number of criteria and alternatives to superior corn seeds.  This  research  uses  AHP  method  decision  support  system  with  comparison  of criteria  and  alternatives  in  the  selection  of  superior  corn  seeds  in  producing  the  best alternative.
Keywords: AHP, alternatives, criteria,  farmers superior corn seeds
Abstrak: Penggunaan masih cara yang tradisional dengan mencoba  bibit jagung yang di tanam oleh para petani di Tanjungbalai di Kabupaten Asahan.  Petani akan  memilih bibit jagung  yang  waktu  tanamnya  cepat,  namun  akan  memiliki  menghasilkan  yang  kurang baik  pada  ukuran  buah  mengakibatkan  hasil  produksi  menjadi  kurang  memuaskan. Akibatnya  timbul  suatu  masalah  yang  akan  terjadi  dengan  tidak    adanya  penentuan sejumlah  kriteria  yang  bisa    mendapatkan  bibit  jagung  yang  berkualitas.  Para  petani kurang  paham  dengan  penggunaan  teknologi  dalam  mendapatkan  bibit  jagung  yang bagus.  Hal  ini  diperlukan  penggunaan  sistem  yang  mampu  menjawab  dan  memberikan solusi  dalam  pemilihan  bibit  jagung  menggunakan  sejumlah  kriteria  dan  alternatif  bibit jagung  unggul.  Penelitian  ini  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  metode  AHP dengan  perbandingan  kriteria  dan  alternatif  pada  pemilihan  bibit  jagung  yang  unggul dalam menghasilkan sebuah alternatif yang terbaik.
Kata kunci: AHP, alternatif, bibit jagung unggul, kriteria,  petani

## PENDAHULUAN
Tanaman jagung banyak ditanam  para  petani  karena  tanaman ini  menghasilkan  karbohidrat  tinggi
seperti  gandum  atau  padi.  Para  petani dalam  menanam  jagung  pengguna- annya  masih  cara  yang  tradisional dengan mencoba  bibit jagung yang di tanam oleh para petani di
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Tanjungbalai  di  kabupaten  Asahan. Petani  memilih  bibit  jagung  yang waktu  tanamnya  cepat,  namun  akan memiliki  menghasilkan  yang  kurang baik pada ukuran buah mengakibatkan hasil produksi menjadi kurang memuaskan.  Pemilihan  bibit  masih menggunakan  cara  mencoba  saja  dari jenis beberapa bibit jagung. Akibatnya waktu  tanam  lebih  lama,  ukuran tongkol  jagung  yang  tidak  sesuai, hingga  bisa  panen  gagal.  Beberapa petani  memilih  bibit  jagung  yang waktu tanamnya cepat, tetapi mengha- silkan  kurang  baik  pada  ukuran  buah dan  hasil  produksi  kurang  maksimal. Pemilihan  bibit  jagung  yang  ukuran buah besar namun tidak bisa beradaptasi pada perubahan cuaca dan hasilnya  tidak  memiliki  kualitas  dan menyebabkan harga jual turun.
Dengan  tidak  adanya  pemi- lihan  kriteria  dalam  menentukan  bibit jagung berkualitas serta kurang paham para petani dengan penggunaan teknologi  dalam  menentukan  bibit jagung  yang  bagus  sehingga  hasil panen tidak memuaskan. Hal ini maka perlu  penggunaan  sistem  yang  dapat memberikan  jawaban  permasalahan dengan sejumlah kriteria dan alternatif yang ditentukan. Penelitian ini menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode AHP dengan perbandingan berdasarkan
kriteria  dan  alternatif  pada  penentuan bibit jagung yang unggul.
Metode  AHP  mampu  meng- analisis  faktor  kriteria  yang  prioritas dalam  pemilihan  perumahan  KPR yang. Dalam perhitungan analisis yang dilakukan  ini  secara  peringkat  adalah kriteria  prioritas  yang  tertinggi  terdiri atas  kriteria  kualitas  bangunan,  harga
rumah,  uang  muka,  lokasi,  perizinan dan  fasilitas[1].  Penggunaan  AHP dapat  menganalisis  memilih  produksi ikan air tawar di pembibitan ikan Dwi Mutiara.  Bagi  pengelola  dan  penjual pada pembibitan ikan dapat memberikan solusi ikan air tawar yang ekonomis  dan  menguntungkan  dalam pembibitan,  pemeliharan  dan  penju- alan  berdasarkan  kriteria  yang  ada yang  terpilih  yaitu  ikan  lele,  ikan gabus, ikan gurami dan ikan mas[2].
Metode  AHP  juga  mampu menganalisis  pada  pemilihan  mata kuliah  praktek  di  STMIK  Royal Kisaran, dengan
menggunakan sejumlah  alternatif  dari  beberapa kriteria  yang  mempengaruhi  dalam pemilihan  matakuliah  praktek  di laboratorium  terdiri  dari  pemahaman program,  pemahaman  teori,  pengajar/ dosen,  tugas  praktek,  waktu  praktek dan  modul  pembelajaran[3].  Penggu- naan metode AHP dapat juga menganalisis  faktor/kriteria  prioritas dalam  pemilihan  bibit  jagung  unggul bagi  para  petani  di  Tanjung  Balai Kabupaten  Asahan,  Berdasarkan  dari hasil  analisis  perhitungan  yang  telah dilakukan,  secara  berurutan  kriteria yang  prioritas  tertinggi  yaitu  kriteria ketahanan terhadap hama, hasil produksi  ,  ukuran  buah,  waktu  panen dan adaptasi lingkungan[4]. Penerapan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  pada  kenaikan pangkat yang dibuat untuk
menentukan  layak  tidaknya  kenaikan pangkat  diberikan  kepada  pegawai.
Langkah  yang  dilakukan  dalam  AHP
(menyusun hirarki, menentukan prioritas antar element, sintesis, mengukur  konsistensi).  Hasil  akhir dari  dalam  SPK  kenaikan  pangkat  ini
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
menentukan  proses  kenaikan  pangkat dengan menggunakan sejumlah kriteria  terdiri  atas  orientasi  pela- yanan,  integritas,  disiplin,  komitmen, kerjasama dan kepemimpinan[5].
Pensiun  pegawai  diberikan  sebagai jaminan hari tua dan sebagai penghargaan  atas  jasa-jasa  pegawai negeri  selama  bertahun-tahun  bekerja dalam  pemerintahan,  ada  berbagai jenis pemensiuan pegawai yang di atur oleh  Peraturan  Pemerintah  nomor  5 tahun  2014  umumnya  pemensiuan pegawai  yang  sering  didengar  ada  3 jenis  yaitu : pensiun karena batas usia pensiun,  pensiun  atas  permintaan sendiri,  pensiun  karena  meninggal dunia.  Dan  setiap  jenis  pemensiun diatas memiliki beberapa kriteria, pada pensiun  karena  batas  usia  pegawai harus  berusia  58th.  Sedangkan  untuk pensiun atas permintaan sendiri memiliki  3  kriteria  yaitu  pegawai harus  kurang  lebih  berusia  50th, pegawai  sudah  mengabdikan  diri kepada  pemerintah  20th  dan  pegawai tidak terkait tindak pidana. Dan untuk pensiun  karena  meninggal  dunia otomatis  pegawai  tersebut  pensiun. Dengan  adanya  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  ini  dapat  membatu pihak-pihak yang terkait dan mempersingkat  pemen-siunan  dengan kriteria yang sudah di beri bobot[6]. Penelitian ini memberikan
solusi  bahwa  metode  AHP  dapat digunakan  dalam  penilaian  kompe- tensi  soft  skill  karyawan  sampai menentukan  nilai  prioritas  karyawan tertinggi dengan menggunakan sejumlah  kriteria  yaitu    komunikasi, kerja sama, kejujuran dan
interpersonal[7].  Sistem  pendukung keputusan  dapat  digunakan  sebagai
alat  untuk  mengevaluasi  atas  kinerja karyawan  yaitu  dengan  menggunakan salah  satu  metode  dalam  sistem pendukung  keputusan.  Metode  yang digunakan yaitu AHP, dapat menampilkan  peringkat  sepuluh  besar karyawan  berprestasi  melalui  grafik yang  di  tampilkan  dalam  aplikasi dengan menggunakan kriteria penilaian  kinerja,  score  TOEIC  dan kehadiran karyawan[8]. Dengan metode  AHP  dapat  membantu  untuk pencapaian kegiatan promosi
karyawan pada PT. Selular Global net Medan  secara  maksimal  berdasarkan pada  dekomposisi  masalah  menjadi sebuah  struktur  hirarki  yang  terdiri dari  tujuan,    kriteria  yaitu  disiplin, tanggung  jawab.  inisiatif,  kerjasama, prestasi  kerja  dan  prilaku  dengan sejumlah  alternatif  pilihan[9].  Sistem melakukan      penilaian  terhadap  tes psikologi kepribadian calon karyawan, diasumsikan mencakup kriteria- kriteria  antara  lain  motivasi,  percaya diri,  kejujuran,    kepedulian,  loyalitas. Sistem akan  melakukan  analisis  dan penilaian  terhadap  hasil  tes  kepriba- dian calon  karyawan. Hasil  penelitian ini    adalah  model  sistem  pendukung keputusan  seleksi    calon    karyawan berdasar  hasil  tes  psikologi,  sehingga pemilihan  calon  karyawan  yang  tepat untuk  menjadi  karyawan  perusahaan sesuai  dengan  posisi  yang  dibutuhkan perusahaan[10].
Dalam membantu pengambilan keputusan dari sejumlah pilihan diperlukan  sistem,  memberikan  solusi akhir pilihan yang terbaik.
Sistem  pendukung  keputusan bagian dari Artifical  Intelligence yang digunakan untuk memberikan jawaban dari  proses  perhitungan  dari  sejumlah
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
pilihan dengan tujuan tertentu.
Manfaat SPK memperluas, membantu,
menghasilkan  solusi  stimulan  bagi pengambil  keputusan  dalam  mema- hami persoalannya dengan menyajikan berbagai alternatif pemeca- han[11][12].  Pengambilan  keputusan dalam  pembuat  keputusan  manajemen dari masalah semi terstruktur[13]. Penggunaan metode AHP menerapkan  pendekatan  matematis yang  kompleks,  pendekatan  kualitatif dapat diterima semua stake holder dan pengelola  program[14].  Penggunaan AHP  memerlukan  sejumlah  kriteria yang  dicari  berdasarkan  tujuannya. Sejumlah alternatif adalah pilhan yang akan ditentukan melalui proses perhitungan.  Sistem  pada  AHP  lebih sederhana dan efektif dalam penggunaan  pengambilan  hasil  yang terbaik.  Pengetahuan  yang  terinci dalam menyusun realitas yang kompleks  kedalam  bagian  elemen pokok,  kemudian  dibagi  kedalam bagian-bagiannya lagi,
secara hierarki[15][16].
Dalam aturan AHP yaitu:
 Permasalahan didefinisikan seperti apa yang terjadi dan diberi bagian- bagian  secara  hierarki  secara tersusun.
 Penentukan prioritas dengan penggunaan  matriks  yang  ber- pasangan
 Sintesis Perbandingan  yang  dibuat  secara matriks  dalam  memberikan  hasil yang prioritas.
 Pengukuran konsistensi Pengukuran  konsistensi  berdasar- kan  formula  yang  disesuaikan dengan  aturan  pada  tabel  yang telah ditentukan.
 Mencari nilai Consistency  Index
yaitu: CI  =  (λ  maks - n) / n - 1          (1) n = sejumlah elemen λmaks  =    angka  eigen  maksimum dari  matriks  perbandingan  yang berpasangan
 Mencari nilai Rasio  Konsistensi yaitu :
CR = CI / RI (2) yaitu  CR = Rasio Consistency ,
CI = Indeks Consistency , RI = Indeks secara Random
 Pengecheckan  nilai  konsistensi hirarki.
Nilai  konsistensi  hirarki  lebih besar  10%,  data  penilaian  konsis- tensi mesti diperbaiki.
CR < 0,1
(3)
Gambar 1. Struktur Hierarki Pada
Metode AHP
Bibit jagung disebutkan unggul berdasarkan  kualitasnya  yang  baik dengan sejumlah kriteria seperti dalam bentuk  buah,  akar,  produktivitas, warna  daunnya,  tahan  terhadap  hama Pemilihan  bibit  jagung  yang  optimal memberikan hasil yang memuaskan. Berikut beberapa varietas jagung yang dikeluarkan Kementrian Pertanian diantanya adalah:
 Talango  DMI  Bima 7  Pertiwi 1  Bisi 18  Provit A1
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## METODE
Metode  menggunakan  bebe- rapa tahap  yaitu:
a. Mengumpulkan  Dokumen Data Formulir isian diberikan kepada 35
petani Tanjung Balai di Kabupaten Asahan.  Formulir  ini  diisi  petani sesuai dengan perbandingan antara kriteria dan juga alternatif. Dokumen  data  dikumpulkan  hasil penilaian dari  para petani Tanjung Balai  di  Kabupaten  Asahan  yang berjumlah 35 petani. b. Penganalisaan Data Penganalisaan data dengan memasukkan    beberapa  kriteria yang  ditetapkan  dengan  beberapa alternatif  pilihan  yang  dipilih dalam mencapai goal yang direncanakan.
c. Menggunakan  proses  uji  pada
Sistem Menggunakan aplikasi matrix excel,  pada  proses  uji  secara perhitungan  metode  AHP  yang dilakukan    dengan    perhitungan pada  sistem.  Dengan  mengguna- kan  rumus  perhitungan  AHP  dan hasilnya  Consistency  Ratio  lebih kecil dari 0,1
Tabel 1. Nilai Secara Hierarki

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data dikumpulkan dari lapangan dengan memilih dari sejumlah  kriteria  dengan  menggu- nakan formulir pengisian untuk penilaian.    Para  petani  di  Tanjung Balai  diminta  untuk  membandingkan dari sejumlah kriteria yang diperlukan. Sejumlah  kriteria  yang  berpengaruh pada  pemilihan  bibit  jagung  unggul: Adaptasi  Lingkungan  (C1),  Hasil produksi  (C2),  Ketahanan  terhadap hama  (C3),  Ukuran  buah  (C4)  dan Waktu panen (C5).
Tabel 2.  Perhitungan Kriteria
Nilai Artinya Keterangan 1 Sama-sama penting Punya pengaruh yang sama 3 Sedikit penting Perbandingan sedang dari lainnya 5 Lebih penting Perbandingan  lebih dari lainnya 7 Sangat penting Perbandingan  sangat lebih  dari lainnya 9 Mutlak penting Perbandingan  sangat kuat dari lainnya 2, 4. 6. 8 Nilai diantaranya Penilaian yang berdekatan Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C1 1 0,2 0,2 0,333 0,333 C2 5 1 0,333 3 3 C3 C4 C5 Jumlah 5 3 3 17 3 0,333 0,333 4,867 1 0,333 0,2 2,067 3 1 0,333 7,667 5 3 1 12,333
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Tabel 3.  Kriteria Normalisasi
Tabel 4.  Prioritas dan Perangkingan
Gambar 2.  Struktur Pemilihan Bibit Jagung Unggul Secara Hierarki
Penilaian  kriteria  dinyatakan benar  (konsisten)  jika  terpenuhinya nilai Consistency Ratio (CR) < 0,1. Rasio  Konsistensi/Consistency  Ratio (CR) = CI/IR
CR = Consistency Ratio CI  =  Consistency Index RI  =  Random Index
CI  = ( λ maks-n)/n -1 ,
n          =  jumlah elemen λmaks  =  hasil  nilai  eigen  maksimum dari matriks pairwise comparisons.
Hasil  nilai  eigen  maksimum (λmaksimum)    dengan  penjumlahan pada  hasil  perkalian  jumlah  pada tabel  2  dengan  kolom  prioritas  pada tabel  4.  Hasil  nilai  eigen  maksimum
Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Jumlah C1 0,059 0,041 0,097 0,043 0,027 0,267 C2 0,294 0,205 0,161 0,391 0,243 1,295 C3 C4 C5 Jumlah 0,294 0,176 0,176 1 0,616 0,068 0,068 1 0,484 0,161 0,097 1 0,391 0,130 0,043 1 0,405 0,243 0,081 1 2,191 0,780 0,466 5 Kriteria Nilai Prioritas Prioritas (Persentase) Perangkingan C1 0,053 5,3 5 C2 0,259 25,9 2 C3 C4 C5 Jumlah 0,438 0,156 0,093 1 43,8 15,6 9,3
100
1 3 4 Ketahanan terhadap hama(C3) Hasil produksi(C2)
Ukuran buah (C4) Bisi 18(A2) DMI 1 (A3) Pertiwi 1 (A4)
Bima 7
(A1) Adaptasi Lingkungan(C1 )
Waktu panen (C5) Talango (A6) Provit A1 (A5) Pemilihan Bibit Jagung Unggul
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
yaitu : λmaks  = (17*0,053) + (4,867*0,259) + (2,067*0,438) +(7,667*0,156) +(12,333*0,093) = 5,421 CI        = (5,421 - 5) / 5 - 1 = 0,105283
Penentuan nilai RI  dari jumlah kriteria  (n)  pada  tabel  5.  Jumlah kriteria  adalah    5,  nilai  RI  =  1,12 Maka    nilai  CR  =  CI/IR  = 0,105283/1,12 = 0,094002679. Hasil  Nilai  CR=  0,094002679  adalah memenuhi  syarat,    CR  <  0,1.    Dapat dijelaskan  bahwa  penentuan    kriteria yang  mempengaruhi  pemilihan  bibit jagung  unggul  dinyatakan  sudah konsisten/benar.
Pada matriks perbandingan
alternatif dengan  kriteria yang terpilih yaitu  Ketahanan terhadap hama (C3). Alternatif    dalam  pemilihan  bibit jagung  unggul  adalah  :  Bima  7  (A1), Bisi  18(A2),  DMI  1(A3),    Pertiwi 1(A4), Provit A1(A5) dan Talango(A6). Hasil  nilai eigen maksimum (λmaksimum), tabel 6 dengan menjumlahkan  pada  hasil  perkalian jumlah
pada kolom matriks
perbandingan  alternatif  dengan  kolom prioritas pada tabel 8.
Hasil  nilai eigen maksimum yaitu :
λmaks  =  (10*0,180) + (2,533*0,335) + (13,333*0,093)
+(8,167*0,159)
+(10,667*0,128) +(12,333*0,105) = 6,548 CI = (6,548 - 6) / 6 - 1 = 0,109639417
Penetuan nilai  RI, dari jumlah elemen alternatif (n). Jumlah elemen alternatif adalah 6 maka  n = 6, angka RI = 1,24. Untuk nilai CR, CR = 0,109639417/1,24
= 0,088418884. Hasil penilaian pada CR= 0,088418884 sudah  memenuhi syarat, CR  <  0,1  pada  proses  penentuan pemilihan  kriteria  pada  bibit  jagung unggul dapat dinyatakan benar (konsisten). Hasil  akhir  dari  pengujian  ini bahwa pemilihan    bibit  jagung  unggul berdasarkan kriteria ketahanan terhadap  hama(C3)  adalah    Alternatif ke-2  (A2) yaitu Bisi 18 yang  terpilih menurut kriteria yang terpilih. Tabel 6.  Perhitungan Alternatif Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 A6 A1 A2 A3 A4 A5 A6 Jumlah 1 5 0,333 0,333 0,333 3 10 0,2 1 0,333 0,333 0,333 0,333 2,533 3 3 1 3 3 0,333 13,333 3 3 0,333 1 0,333 0,5 8,167 3 3 0,333 3 1 0,333 10,66 7 0,333 3 3
2 3 1 12,333
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Tabel 7. Alternatif Normalisasi
Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 A6 Jumlah A1 A2 A3 A4 A5 A6 Jumlah 0,100 0,500 0,033 0,033 0,033 3 1 0,079 0,395 0,132 0,132 0,132 0,132 1 0,225 0,225 0,075 0,225 0,225 0,025 1 0,367 0,367 0,041 0,122 0,041 0,061 1 0,281 0,281 0,031 0,281 0,094 0,031 1 0,027 0,243 0,243 0,162 0,243 0,081 1 1,080 2,012 0,555 0,956 0,768 0,630 6 Tabel 8. Prioritas dan Perangkingan Alternatif Prioritas Prioritas (Persentase) Perangkingan A1 A2 A3 A4 A5 A6 Jumlah 0,180 0,335 0,093 0,159 0,128 0,105 1 18 33,5 9,3 15,9 12,8 10.5 2 1 6 3 4 5

## SIMPULAN
Hasil  akhir  pada  penelitian  ini bahwa  Metode  AHP  memberikan solusi    alternatif  pada  pemilihan  bibit jagung  unggul  bagi  para  petani  di Tanjung  Balai.  Penilaian  alternatif akan  lebih  optimal  dengan    pemilihan kriteria  yang  lebih  banyak  dan  lebih objektif. Dengan menggunakan metode  AHP  ini  para  petani  mampu mengimplementasikan  secara  ilmu pengetahuan  dalam  menentukan bibit jagung unggul yang yang berkualitas.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Z.  Azhar  and  M.  Handayani, “ANALISIS FAKTOR PRIORITAS DALAM PEMILIHAN  PERUMAHAN KPR MENGGUNAKAN METODE  AHP,” J.  Manaj.
Inform. dan Sist. Inf. , 2018, doi: 10.36595/misi.v1i2.38.
[2] Z. Azhar, “ANALISIS PEMILIHAN PRODUKSI IKAN AIR TAWAR DI DWI,” 2019. [3] Z.  Azhar,  “Analisis  Pemilihan Mata Kuliah Praktek Menggunakan  Metode  AHP,” Pros. Semin. Nas. Ris.  Inf.  Sci. , 2019, doi:
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
10.30645/senaris.v1i0.126.
[4] Z.  Azhar,  “Faktor  Analisis
Prioritas Dalam Pemilihan Bibit Jagung  Unggul  Menggunakan
Metode  AHP,”  pp.  347–350, 2020. [5] R. A. Suherdi, R. Taufiq, A. A.
Permana,  P.  S.  Informatika,  F.
Teknik,  and  U.  M.  Tangerang, “Penerapan Metode AHP dalam Sistem  Pendukung  Keputusan Kenaikan  Pangkat  Pegawai  Di Badan Kepegawaian Dan Pengembagan  Sumber  Daya Manusia Kota Tangerang,” Sintak , 2018. [6] I.  A.  Susila  and  R.  Taufiq, “Penerapan  Metode  Analytical
Heirarchy Process (Ahp) Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan (Spk) Pemensiunan Pada Badan Kepegawaian Dan Pengembangan  Sumber  Daya Manusia  Kota  Tangerang,” Pros. SINTAK 2018 , 2018. [7] R.  Umar,  A.  Fadlil,  and  Y.
Yuminah,  “Sistem  Pendukung
Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan,” Khazanah  Inform. J.  Ilmu  Komput.  dan  Inform. , 2018, doi: 10.23917/khif.v4i1.5978.
[8] L. O. Iwan Rijayana1), “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN  BERPRESTASI BERDASARKAN KINERJA MENGGUNAKAN  METODE ANALITYC HIERARCY PROCESS,” Semin. Nas.
Inform.  2012  (semnasIF  2012)
UPN”Veteran”  Yogyakarta,  30
Juni 2012 , 1986.
[9] Iskandar  and  E.  S.  Pasaribu, “Sitem  Pendukung  Keputusan Promosi Jabatan Karyawan Dengan Metode Analytycal Hierarchy  Process  (AHP)  Studi Kasus  Pada  PT.Selular  Global
Net  Medan,” Teknol.  Dan  Sist. Inf. , 2015. [10]  “Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi Calon Karyawan Berdasarkan Hasil Tes Psikologi Kepribadian Menggunakan Metode Ahp (Studi  Kasus  Di  Kalimasada),” 2014, doi: 10.30873/ji.v14i1.509. [11]  M. A. Sembiring and Z. Azhar, “Factors  Analysis  And  Profit Achievement For Trading
Company  By  Using  Rough  Set Method,” Int.  J.  Artif.  Intell. Res. , Jun. 2017, doi: 10.29099/ijair.v1i1.15. [12]  S.  dan  W.  Mohammad  Taufan AZ, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Investasi Perumahan Area Malang Menggunakan P Algoritma
Bayesian,” J. EECCIS , 2014.
[13]  Priranda Widara Ananta and Sri
Winiarti,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Dalam  Penilaian Kinerja Pegawai Untuk Kenaikan Jabatan Pegawai Menggunakan Metode Gap Kompetisi,” J. Sarj. Tek. Inform.  e-ISSN    2338-5197 ,
2013. [14]  K. Makkasau, “PENGGUNAAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS  (AHP)  DALAM PENENTUAN PRIORITAS
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.528 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
PROGRAM KESEHATAN (STUDI  KASUS  PROGRAM PROMOSI KESEHATAN),”
J@TI  UNDIP    J.  Tek.  Ind. , 2013, doi: 10.12777/jati.7.2.105-112. [15]  “The analytic hierarchy process,” Eur.  J.  Oper.  Res. , 1990, doi: 10.1016/0377-
2217(90)90209-t.
[16]  R.  F.  Wijaya,  R.  B.  Utomo,  D. Y.  Niska,  and  K.  Khairul,
“Aplikasi  Petani  Pintar  Dalam Monitoring  Dan  Pembelajaran Budidaya Padi Berbasis Android,” Rang  Tek.  J. ,  vol.  2, no.  1,  pp.  1–4,  2019,  doi: 10.31869/rtj.v2i1.1093.