## Edusaintek: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi
Volume 11 Issue  1 2024  Pages 234 – 242 p-ISSN: 1858-005X e-ISSN: 2655-3392 DOI: https://doi.org/10.47668/edusaintek.v11i1.999 website: https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/EDUSAINTEK

## PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG
KESEHATAN
Ganis Sanhaji 1 , Amirul Irsyaad Hizbullah 2 1,2,3 Universitas Islam Nusantara, Indonesia
* e-mail: ganis_sanhaji@uninus.ac.id
Abstract: The existence of Artificial Intelligence (AI) technology has changed the landscape in  every  field,  especially  in  the  health  sector,  optimizing  medical  data  analysis,  making diagnoses,  and  personalizing  treatment.  This  article  explores  the  application  of  AI  in healthcare, highlighting its potential to improve patient outcomes, improve medical decision- making, and optimize healthcare delivery. This article also explores the ethical challenges and considerations  associated  with  the  integration  of  AI  in  healthcare.  The  article  concludes  by looking  into  the  future  of  AI  in  healthcare,  emphasizing  the  importance  of  collaboration between healthcare professionals and AI systems to optimize its potential
Keywords: Artificial  Intelligence,  Medical  Industry,  Improve  The  Quality,  Of    Hospital Services.
Abstrak: Keberadaan  teknologi  Kecerdasan  Buatan  (Artificial  Intelligence/AI)  telah mengubah  lanskap  dalam  setiap  bidang  terkhusus  di  bidang  kesehatan,  mengoptimalkan analisis  data  medis,  pembuatan  diagnosis,  dan  personalisasi  pengobatan.  Artikel  ini mengeksplorasi  penerapan  AI  dalam  bidang  kesehatan,  menyoroti  potensinya  dalam meningkatkan hasil pasien, meningkatkan pengambilan keputusan medis, dan mengoptimalkan penyampaian layanan kesehatan. Artikel ini juga membahas tantangan dan pertimbangan etis yang terkait dengan integrasi AI dalam kesehatan. Artikel ini diakhiri dengan melihat ke masa depan  AI  dalam  bidang  kesehatan,  dengan  menekankan  pentingnya  kolaborasi  antara profesional kesehatan dan sistem AI untuk mengoptimalkan potensinya.
Kata kunci: Kecerdasan Buatan, Industri Medis, Meningkatkan Pelayanan, Rumah Sakit .
Copyright (c) 2024 The Authors. This is an open access article under the CC BY-SA 4.0 license ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ )

## PENDAHULUAN
Teknologi  mempunyai  peran  yang    sangat  besar  dalam  kemajuan  di  setiap bidang  dalam  keberlangsungan    peradaban  manusia  pada  jaman  sekarang.  Teknologi telah merubah bagaimana manusia melakukan pekerjaan sehari harinya, yang awalnya semua pekerjaan hanya di lakukan dengan tenaga dan memakan waktu yang lama kini bisa  lebih  praktis  dan  efisien,  Seiring  berkembang  dan  meningkatnya  kecerdasan manusia yang berujung pada tercetusnya teknology terbaru untuk menyelesaikan sebuah masalah. Semakin berkembangnya teknology informasi semakin beragam pula inovasi yang dihasilkan contoh nya AI ( artificial intelligence ) atau kecerdasan buatan. Peranan AI ( artificial intelligence ) dalam kegiatan manusia begitu besar sehingga dapat menjadi fasilitas dan solusi bagi permasalahan dalam kehidupan sehari hari.
Kecerdasan  buatan  atau  AI  adalah  salah  satu  cabang  dari  ilmu  komputer  yang membuat  mesin  di  dalam  komputer  tersebut,  nantinya  mesin  ini  dapat  melakukan pekerjaan dengan sendirinya tanpa diatur oleh seorang programmer. Peran programmer memang penting jika dikaitkan dalam AI dimana programmer hanya memastikan bahwa AI itu jalan tanpa dipantau secara terus-menerus. Ilmu komputer memiliki banyak sekali cabang  tapi  berbeda  dengan  AI  cabang  ini  merupakan  sesuatu  yang  dapat  bekerja layaknya  seperti  manusia  dapat  mengerjakan  segala  sesuatu  yang  dikerjakan  oleh manusia (Hamson et al., 2021).
Ada  beberapa  definisi  tentang  kecerdasan  buatan  atau  artificial  intelligence, diantara  nya :  (a)“Kecerdasan  buatan  atau  artificial  intelligence  merupakan  salah  satu bagian  ilmu  komputer  yang  membuat  agar  mesin  (komputer)  dapat  melakukan pekerjaan  seperti  dan  sebaik  yan g  dilakukan  oleh  manusia”; (Kusumadewi,  2003)
(b) “ Artificial  Intellegence  adalah  sebagian  dari  komputer  sains  yang  mempelajari (dalam  arti  merancang)  sistem  komputer  yang  berintelegensi,  yaitu  sistem  yang memiliki karakteristik berpikir seperti manusia ” ; (barr.a., edward a, feigenbaum, 1982) (c) kecerdasan buatan merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat  komputer melakukan  hal-hal  yang  pada  saat  ini  dapat  dilakukan  lebih  baik  oleh  manusia;  (rich, elaine,  1991)  (d) “kecerdasan  buatan  merupakan  kawasan  penelitian,  aplikasi  dan instruksi  yang  terkait  dengan  pemrograman  komputer  untuk  melakukan  sesuatu  hal yang  dalam  pandangan  manusia  adalah  cerdas” h.  a  simon  pada  buku;  (K,  2006)  (e) “kecerdasan  buatan  adalah  suatu  ilmu  yang  mempelajari  cara  membuat  k omputer melakukan  sesuatu  seperti  yang  di  lakukan  manusia” (Marvin,  1966)  Dari  beberapa definisi diatas maka bisa kita simpulkan kecerdasan buatan menawarkan media maupun uji  teori  tentang  kecerdasan.  Teori-teori  ini  nantinya  dapat  direpresentasikan  dalam bahasa pemrograman dan penerapannya didemonstrasikan pada komputer nyata. Sama seperti  manusia  yang  memiliki  otak,  komputer  juga  memiliki software yang  berfungsi sebagai  otak.  Manusia  mampu  memecahkan  berbagai  masalah  bukan  hanya  karena memiliki otak yang mampu berpikir dan menganalisis, tetapi juga karena memiliki basis data,  pengetahuan,  dan  kumpulan  informasi,  yang  semuanya  diperoleh  melalui pengalaman  dan  pembelajaran.  Untuk  membangun  aplikasi  AI  diperlukan  dua komponen utama, yaitu:
1. Database  (berbasis  pengetahuan),  berisikan  fakta,  teori,  gagasan  dan  hubungan diantara keduanya.
2. Mesin  inferensi  (Inference  Engine),  ialah  kemampuan  menarik  kesimpulan berdasarkan pengalaman.
3.
4.
Menurut Robert. H. Brook,  (2017) kesehatan adalah sebuah sumber daya yang dimiliki  semua  manusia dan  bukan  merupakan  suatu  tujuan  hidup  yang  perlu  dicapai. Kesehatan  tidak  terfokus  kepada  fisik  yang  bugar  tetapi  meliputi  jiwa  yang  sehat  di mana  individu  dapat  bersikap  toleran  dan  dapat  menerima  perbedaan.  tekanan  selama pandemic  global  telah  menyebabkan  beberapa  gangguan  seperti  ketakutan  dan kecemasan  baik  pada  diri  sendiri  maupun  orang-orang  terdekat,  perubahan  pola  tidur dan pola makan, rasa tertekan dan sulit  berkonsentrasi. bosan dan stress  karena terus- menerus  berada  di  rumah,  terutama  anak-anak,  serta  munculnya  gangguan  psikomatis (Ipaj, s.m & Nurwati, 2020).
Dalam bidang kesehatan, AI ( artificial intelligence ) dapat menjawab kebutuhan serta memudahkan masyarakat  dalam bidang tersebut yang mana kurang nya pelayanan terhadap  masyarakat  menjadi  titik  fokus  permasalahan,  AI  mucul  sebagai  alat  yang sangat  berpengaruh  yang  dapat  menganalisis  data  medis  dalam  jumlah  besar, mengidentifikasi  pola,  dan  menghasilkan  wawasan  yang  dapat  diterapkan.  Artikel  ini bertujuan untuk mengepkspolrasi penerapan ai dalam bidang Kesehatan, dengan focus terhadap  diagnosis  pengobatan,  dan  penyampaian  layanan  Kesehatan,  Salah  satu kecerdasan buatan yang dapat menggantikan peran Customer Service yang tidak dapat melayani 24 jam, dan hal tersebut dapat digantikan dengan AI yaitu teknologi Chatbot, dimana  teknologi  AI  ini  dapat  menjawab  secara  otomatis  pertanyaan  yang  diajukan secara benar (Devianto & Dwiasnati, 2020).
Answer Solution Output Gambar 1. Penerapan konsep kecerdasan buatan ( Kusuma dewi, 2003) computer
Database Inference Engine
Input
Problem
Questio n

## METODE
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian kepustakaan,  yaitu  menggunakan  kepustakaan  yang  menitikberatkan  pada  interpretasi atas temuan penelitian yang diperoleh peneliti. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data literasi. Mengambil data penelitian melalui buku AI, tugas akhir, jurnal, dan website yang  relevan dengan penelitian ini  dan memiliki variabel  penelitian yang sama. Menurut para ahli metode penelitian study kepustakaan/literatur adalah :
1. Kajian  teoritis,  referensi  serta  literatur  ilmiah  lainnya  yang  berkaitan  dengan budaya,  nilai  dan  norma  yang  berkembang  pada  situasi  sosial  yang  diteliti. (Sugiyono, 2012).
2. Kegiatan  mempelajari  berbagai  buku  referensi  serta  hasil  penelitian  sebelumnya yang sejenis yang berguna untuk mendapatkan landasan teori mengenai  masalah yang akan. (Sarwono, 2006).
3. Teknik pengumpulan data dengan melakukan penelaahan terhadap buku, literatur, catatan,  serta  berbagai  laporan  yang  berkaitan  dengan  masalah  yang  ingin dipecahkan. (M.nasir, 2013).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil

## Mempercepat pengembangan obat baru
Penemuan  dan  pengembangan  obat  adalah  salah  satu  kegiatan  sains  translasi terpenting  yang  berkontribusi  terhadap  kesehatan  dan  kesejahteraan  manusia.  Namun, pengembangan obat baru adalah proses yang sangat kompleks, mahal, dan panjang yang biasanya  menelan  biaya  2,6  miliar  USD  dan  memakan  waktu  rata-rata  12  tahun. Bagaimana  mengurangi  biaya  dan  mempercepat  penemuan  obat  baru  telah  menjadi pertanyaan  yang  menantang  dan  mendesak  di  industri.  Kecerdasan  buatan  (AI)  yang dikombinasikan  dengan  teknologi  eksperimental  baru  diharapkan  dapat  membuat perburuan obat-obatan baru menjadi  lebih  cepat, lebih murah, dan lebih  efektif. Kami membahas di sini aplikasi AI yang muncul untuk meningkatkan proses penemuan obat (Hcs et al., 2019).
Obat-obatan yang dapat kita konsumsi saat ini sebagai hasil penelitian tidaklah murah.  Dibutuhkan  penelitian  miliaran  dolar  untuk  memasukkan  obat  ke  dalam  uji
klinis,  dan  itupun  hanya  10%  yang  berhasil  dipasarkan.  Ini  juga  mendorong  tren penggunaan AI dalam pengembangan obat baru.
Meningkatkan efisiensi pelayanan rumah sakit.

## Meningkatkan efisiensi pelayanan rumah sakit
Perawatan  pasien  adalah  salah  satu  bidang  yang  ditargetkan  menjadi  lebih nyaman  dan  menyenangkan  dengan  bantuan  teknologi  AI.  Banyak  peningkatan  telah dilakukan untuk membantu staf rumah sakit memproses lebih banyak data dan melayani pasien  dengan  lebih  cepat.  Beberapa  contohnya  termasuk  Babylon  Health,  Spring Health,  dan  One  Drop  yang  membantu  memproses  layanan  lebih  cepat  untuk  pasien. Memang  masih  terdapat  pro  dan  kontra  terkait  AI  namun  pada  penelitian  yang dilakukan oleh Teng M, dkk menjelaskan bahwa potensi AI diterima dikalangan siswa kedokteran  cukup  besar,  walaupun  mereka  mengkhawatirkan  teknologi  ini  akan mengancam  karir  mereka  di  masa  depan  namun  selama  tujuannya  untuk  tingkat pelayanan  yang  lebih  efektif  dan  efisien  mereka  bersedia  untuk  mendukung  dan berharap  bahasan  tentang  teknologi  AI  ini  di  masukan  di  kurikulum  pembelajaran mereka (Teng et al., 2022)

## Dukungan operasional
Pembedahan tetap merupakan prosedur medis yang paling rumit dan memakan waktu.  Selain  itu,  pasien  yang  tinggal  di  daerah  dengan  fasilitas  medis  yang  lebih sedikit  harus  mengantri  lebih  lama  untuk  operasi  besar.  Inilah  mengapa  teknologi  AI juga  dikembangkan  untuk  membuat  bot  yang  dapat  membantu  proses  transaksi  lebih cepat.  Robot  tersebut  dilengkapi  dengan  berbagai  komponen  kunci  seperti  lengan mekanik, instrumen bedah, dan kamera. Ahli bedah dapat mengontrol lengan mekanik robot  dan  melakukan  operasi  melalui  komputer  panel  kontrol.  Kamera  robot  akan memberikan  gambar  tiga  dimensi  yang  diperbesar  dan  memudahkan  dokter  untuk melihat  bagian  mikroskopis.  Beberapa  contoh  robot  yang  digunakan  untuk  membantu operasi adalah Vicarious Surgical, Auris Health, dan The Accuray CyberKnife System.
Kemajuan  teknologi  terbaru  dalam  operasi  telah  menghasilkan  pengembangan berbagai teknik baru yang telah mengurangi trauma pasien, mempersingkat rawat inap, dan meningkatkan akurasi diagnostik dan hasil terapi. Meskipun banyak manfaat yang dihargai dari bedah invasif minimal (MIS) dibandingkan dengan pendekatan tradisional, masih  ada  kelemahan  signifikan  yang  terkait  dengan  MIS  konvensional  termasuk
kontrol instrumen yang buruk dan ergonomi yang disebabkan oleh instrumentasi yang kaku  dan  efek  tumpu  yang  terkait.  Penggunaan  bantuan  robot  telah  membantu mewujudkan  potensi  penuh  MIS  dengan  peningkatan  konsistensi,  keamanan  dan akurasi.
Pengembangan  alat  presisi  yang  diartikulasikan  untuk  meningkatkan ketangkasan  ahli  bedah  telah  berkembang  secara  paralel  dengan  kemajuan  dalam pencitraan dan interaksi manusia-robot. Ini telah meningkatkan koordinasi tangan-mata dan  presisi  manual  hingga  skala  mikron,  dengan  kemampuan  navigasi  melalui  jalur anatomi  yang  kompleks.  Dalam  makalah  ulasan  ini,  persyaratan  klinis  dan  tantangan teknis  yang  terkait  dengan  desain  platform  robotik  untuk  operasi  akses  fleksibel dibahas.  Pendekatan  teknis  sekutu  dan  tantangan  teknik  yang  terkait  dengan  desain instrumen,  panduan  intraoperatif,  dan  interaksi  manusia-robot  cerdas  ditinjau.  Kami juga menyoroti desain yang muncul dan peluang penelitian di lapangan dengan menilai keterbatasan saat ini dan membuka tantangan teknis untuk penyerapan klinis yang lebih luas dari platform robot di MIS (Vitiello et al., 2013).

## Manajemen data medis
Data  kesehatan  juga  menjadi  salah  satu  perhatian  utama,  mengingat  lokasi pelayanan kesehatan sebagai salah satu database utama.  Kesulitan dalam mencari data pasien atau bahkan kehilangan rekam medis masih sangat mungkin terjadi. Apakah data ini dapat sangat mempengaruhi keberhasilan perawatan dan pengobatan pasien.
Kemampuan  teknologi  AI  untuk  menghubungkan  titik  data  lebih  cepat  sangat penting dalam memberikan bantuan di area ini. Analisis data rekam medis pasien dapat dilakukan  lebih  cepat  untuk  menyusun  rencana  perawatan  yang  paling  efektif  dan efisien.
Salah  satu  manfaat  utama  AI  dalam  RME  adalah  kemampuannya  untuk menganalisis data secara cepat dan akurat. RME mengandung banyak data yang sangat berharga  bagi  para  profesional  kesehatan,  seperti  riwayat  penyakit,  alergi,  hasil  tes laboratorium, dan catatan medis lainnya (Harianus, 2023) .

## Meningkatkan akurasi diagnosis penyakit
Teknologi  AI  tidak  hanya  mencoba  mengurangi  risiko  kesalahan  diagnosis, tetapi  juga  mempercepat  diagnosis.  Tujuannya  adalah  agar  petugas  kesehatan  dapat
menyelamatkan  lebih  banyak  nyawa  melalui  pengobatan  yang  lebih  cepat.  Berikut adalah beberapa contoh alat yang berhasil menerapkan prinsip tersebut:
1. Path  AI  membantu  ahli  patologi  membuat  diagnosis  yang  lebih  akurat  untuk pasien kanker dan mengembangkan perawatan medis untuk mereka.
2. Buoy Health menggunakan algoritme untuk mendiagnosis pasien dan sekaligus mengembangkan konsep perawatan yang diperlukan.
Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pakar telah berhasil diterapkan dalam berbagai  konteks  diagnosis  penyakit  manusia.  Kelebihan  utama  sistem  pakar  adalah kemampuannya  dalam  memproses  data  klinis  yang  kompleks  dan  menghasilkan rekomendasi  diagnosis  yang  akurat.  Dalam  banyak  kasus,  sistem  pakar  mampu menghasilkan diagnosis yang sebanding dengan yang diberikan oleh ahli medis (Dani et al., 2021).

## Pembahasan
Salah  satu  manfaat Artifical  intelligence yang  terjadi  pada  masa  sekarang  ini adalah biasanya pelayanan di lakukan di faskes atau rs terdekat kini bisa bertransformasi ke  dunia  maya,  tanpa  harus  bertemu  dengan  tenaga  kesehatan  dokter,  bidan,dll)  dan dilakukan secara daring yang bisa diakses dimanapun dan kapanpun. Hal ini bermanfaat agar pelayan terus berlanjut yang mana bila hanya dengan tenaga manusia bisa terbatasi dengan waktu istirahat.
Pendekatan  dengan  sistem  Kecerdasan  Buatan  (AI)  ini  sangat  penting diaplikasikan  dalam  pendekatan  tindakan  medis/kesehatan  seperti  misalnya  tutorial tindakan pembedahan karena pendekatan seperti ini bahkan dapat memberikan tutorial yang nyata dengan melewati langkah pengenalan secara kognitif (Wentink et al., 2003).
Tujuan diciptakannya teknologi AI ialah memberikan keuntungan bagi aktivitas yang dilakukan oleh manusia. Khususnya bidang Kesehatan. Penerapan AI pada bidang Kesehatan berguna untuk memberi manfaat bagi kesejahteraan manusia seperti pemberi layanan  analisis  data  medis  secara  kritis  pada  aplikasi  ini.  Integrasi  AI  menjadi  pilar utama  dalam  keberlangsungan  peningkatan  layanan  agar  menjadi  lebih  efisien  dan memberikan layanan dengan baik (habibi, a. & Haryati, 2022) .
(Manganello  et  al.,  2017)  dalam  artikelnya  yang  berjudul  "The  relationship  of health  literacy  with  use  of  digital  technology  for  health  information:  implications  for public  health  prac-tice."  (Journal  of  public  health  management  and  practice)
menyebutkan  pelayanan  kesehatan  masyarakat  sangat  dipengaruhi  penggunaan teknologi digital, penerapan intervensi kesehatan dalam pengembangan teknlogi digital sangat efektif dalam melayani masyarakat.
Artificial  Intelligence  telah  mengubah  banyak  industri,  salah  satunya  tentang dunia Kesehatan mental. Pembelajaran mesin dan teknologi canggih AI memungkinkan jenis inovasi baru yang berfokus pada layanan/penyediaan terhadap masalah emosional bagi manusia yang bersifat personal. Misalnya Ginger.io aplikasi yang menggabungkan mesin  dengan  jaringan  untuk  memberi  tingkatan  dari  aplikasi  ini.  Cara  kerja  dari Ginger.io  memakai  data  dari  pengguna  kemudian  memantau  kebiasaan  dan  aktivitas individu  terhadap  aplikasi  ini  dan  akan  disesuaikan  dengan  penyakit  mental  dan memberi sebuah tanda di akun tersebut (Friston Dika Sibuea).

## SIMPULAN
Artificial Intelligence berpotensi untuk meningkatkan layanan kesehatan dengan meningkatkan  efisiensi,  akurasi,  dan  efektivitas.  Dengan  berfokus  pada  area  ini,  AI dapat  membantu  meningkatkan  kualitas  perawatan  yang  diberikan  kepada  pasien  dan meningkatkan kualitas perawatan secara keseluruhan. Selain itu pemanfaatan AI dalam bidang  kesehatan  telah  menghadirkan  revolusi  dalam  perawatan  medis.  Dari  diagnosa yang lebih akurat hingga pengobatan yang lebih personal, AI telah mengubah cara kita mendekati  kesehatan  dan  pengobatan.  Namun,  penerapan  AI  dalam  kesehatan  juga menghadirkan  tantangan,  seperti  privasi  data  dan  kepercayaan  pasien  terhadap teknologi. Oleh karena itu, penelitian dan pengembangan lebih lanjut dalam penerapan AI dalam bidang kesehatan sangat penting untuk memastikan manfaat maksimal dengan risiko minimal.

## DAFTAR RUJUKAN
barr.a.,  edward  a,  feigenbaum,    paul  r.  cohen.  (1982). the  handbook  of  artificial intelligence .
Dani,  A.,  Riski,  F.,  Rizal,    jafar  sidiq,  Sahrudin,  &  Endwin,    l  p  z.  (2021).  Tinjauan Literatur  Sistematik  pada  Sistem  Pakar  untuk  Diagnosa  Penyakit  Manusia. AI Dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent Dan Sistem Penunjang Keputusan , 1 (1).
Devianto, Y., & Dwiasnati, S. (2020). kerangka kerja sistem kecerdasan buatan dalam meningkatkan  kompetensi  sumber  daya  manusia  indonesia. Telekomun , 10 (1), 19.
habibi,  a.,  &  Haryati,    r.  t.  s.  (2022).  artificial  intellegence  in  nursing :  a  literature review. Jkft , 6 (2), 8 – 16.
Hamson, Z., Supartha,  i. k. d. g., Wahyudi,  m. h., Sugiyarto, S., Fitri, Y., Muntasir, M., Taureng,  H.,  Adesta,    r.  o,  Illiandri,  O.,  &  Muslimin,  I.  (2021). informasi teknologi di dunia ilmu kesehstan (R. R (ed.)).
Harianus, Z. (2023). PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PENGELOLAAN RME . Aido Health.
https://aido.id/health-articles/artificial-intelligence- pengelolaan-rme/detail
Hcs,  C.,  H,  S.,  T,  D.,  H,  V.,  &  S,  Y.  (2019).  Advancing  drug  discovery  via  artificial intelligence. Trends  in  Pharmacological  Sciences , 40 (8),  592 – 604. https://doi.org/10.1016/j.tips.2019.06.004
Ipaj, s.m, ., & Nurwati, N. (2020). analisis pengaruh tingkat kematian covid 19 terhadap kesehatan mental masyarakat indonesia. Jurnal Pekerja SosiaL , 3 (1), 16 – 28.
K, K. (2006). Sistem Pakar teori dan aplikasi . andi.
Kusumadewi. (2003). Artificial Intelligence (teknik dan aplikasinya) . Graha Ilmu.
M.nasir. (2013). Metode Penelitian . ghalia indonesia.
Manganello,  Gerstner,  G.,  Pergolino,  Kristen,  G.,  Yvone,  F.,  Angela,  S.,  &  David. (2017). The Relationship of Health Literacy With Use of Digital Technology for Health  Information:  Implications  for  Public  Health  Practice. Journal  of  Public Health Management and Practice, 23 (4), 380 – 387.
https://doi.org/https://doi.org/10.1097/PHH.0000000000000366
Marvin, M. (1966). artificial intellegence . rich, elaine,  dan kevin knight. (1991). artificial intelligence .
robert. h. brook. (2017). should the definition of health include a measure of tolerance. Journal of the American Medical Association , 317 (6), 585.
Sarwono, J. (2006). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif . Graha Ilmu.
Sugiyono. (2012). Memahami Penelitian Kualitatif . Alfabeta.
Teng,  Minnie,  Singla,  Rohit,  Yau,  Olivia,  Lamoureux,  Daniel,  Gupta,  Aurinjoy,  Hu, Zoe, Hu, Ricky, Aissiou, Amira, Eaton, Shane, Hamm, … Thalia, S. (2022). ia, Jarus,  Tal,  &  Field,  Thalia  S.  (2022).  Health  Care  Students’  Perspe ctives  On Artificial Intelligence: Countrywide Survey In Canada. Jmir Medical Education , 8 (1), 1 – 18. https://doi.org/10.2196/33390
Vitiello,  V.,  Lee,  S.,  Cundy,  T.,  &  Yang,  G.  (2013). Emerging  robotic  platforms  for minimally invasive surgery . 6 (111), 26. https://doi.org/10.1109/RBME.2012.2236311
Wentink,  M.,  Stassen,  L.  P.  S.,  Alwayn,  I.,  Hosman,  R.  J.  A.  W.,  &  Stassen,  H.  G.
(2003). Rasmussen’s model of human behavior in laparoscopy training. Surgical Endoscopy  And  Other  Interventional  Techniques , 17 (8),  1241 – 1246. https://doi.org/10.1007/s00464-002-9140-z