Jurnal Infomedia  Vol. 3 No. 1 Juni  2018 | P-ISSN: 2527-9858 E-ISSN: 2548-1180

## IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI TEXT TO IMAGE MENGGUNAKAN METODE ONE BIT LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS ANDROID
Aditya Aziz Fikhri 1 , Hendrawaty 2
1, 2 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer, Politeknik Negeri Lhokseumawe, Jalan Banda Aceh-Medan Km.280,3 Buketrata, Lhoksuemawe, 24301 PO.BOX  90 Telepone (0645) 42670 Fax 42785, Indonesia
E-mail: aditfreedom11@gmail.com 1 ,waty.hendra@gmail.com 2 ,

## Abstrak
Informasi  merupakan  hal  yang  sangat  penting  dan  berharga,  dewasa  ini  informasi  sering  dipertukarkan  melalui  internet. Kemajuan  teknologi smartphone terutama smartphone Android,  memungkinkan  penggunanya  saling  berkirim  data/informasi melalui internet dengan mudah dan cepat menggunakan beberapa aplikasi yang ada pada smartphone seperti WhatsApp , E-Mail , Telegram , dan Facebook . Data/informasi yang dikirim melalui internet masih rawan terhadap pencurian dan penyadapan. Oleh karena itu dibutuhkan cara untuk mengamankan data/informasi yang akan dikirim. Steganografi merupakan salah  satu  teknik yang dapat digunakan untuk mengamankan data/informasi. Steganografi adalah teknik yang digunakan untuk menyembunyikan pesan kedalam suatu media seperti gambar, audio dan video . Penelitian ini membahas tentang implementasi steganografi  pada smartphone  Android yang  dapat  digunakan  menyembunyikan  pesan  teks  ke  dalam  media  gambar  RGB  24  bit (cover  image) , dan  dapat  juga  digunakan  untuk  mengambil  kembali  pesan  teks  dari  gambar    RGB  24  bit  yang  telah  disisipi  ( Stego  image ). Media  Gambar  yang  digunakan  sebagai input (cover  image) berformat  JPEG  dan  PNG.  Algoritma  yang  digunakan  untuk penyembunyian dan pengambilan pesan teks ke dan dari gambar adalah One bit Least Significant Bit. Dari 5 sampel pesan teks dan 5 cover image , penyembunyian pesan teks kedalam cover image berhasil dengan baik, dengan tingkat keberhasilan 100% dan waktu rata-rata penyisipan yaitu 0,009 detik. Dari 5 sampel stego image yang telah bersisi pesan teks, pengambilan pesan juga berhasil  dengan tingkat keberhasilan 100 % dan waktu rata-rata ekstraksi yaitu 0,0036 detik. Waktu yang digunakan untuk ekstraksi  lebih  cepat  dibandingkan  dengan  penyisipan,  output  gambar  yang  dihasilkan (stego  image) berformat  PNG,  dengan ukuran 900 x 900 pixel .
Kata Kunci: Steganografi, Stego Image , One Bit Least Significant Bit , Android

## 1. Pendahuluan
Informasi  merupakan  hal  yang  sangat  penting  dan berharga, dewasa ini informasi sering dipertukarkan melalui internet  sehingga  rentan  terhadap  pencurian  informasi. Banyak  jenis  informasi  yang  menggunakan  pengamanan khusus  seperti  pin, password ,  dan  data  diri.  Informasi tersebut  tidak  boleh  diketahui  oleh  pihak  lain  karena  dapat memberikan kerugian kepada pemilik informasi.
Dengan hadirnya smartphone android pada saat ini, Memungkinkan  penggunanya  untuk  berbagi  informasi dengan  mudah  dan  cepat  melalui  internet.  Salah  satu  cara pengguna  android  berbagi  informasi  yaitu  dengan  media chatting ,  yakni  mengirim  pesan  secara  pribadi  dari  satu pengguna  ke  pengguna  lainnya  menggunakan  aplikasi Android seperti WhatsApp, Facebook, Telegram dan E-Mail . Sebagai  contoh  yaitu  memberi  informasi  yang  sangat penting  dan  rahasia    seperti password sebuah  akun  media sosial  atau  memberikan  informasi  pin  sebuah  brankas dengan  media chatting tersebut.  Tetapi  kenyataan  yang terjadi  saat  ini,  isi  sebuah chat pun  dapat  diketahui  orang
lain karena memungkinan untuk disadap atau diretas. Di era modern komunikasi  digital,  ada  beberapa  teknik  yang digunakan  untuk  menyembunyikan  informasi  dalam  media tertentu. Salah satu teknik tersebut adalah steganography [1] Steganography merupakan  teknik  yang  banyak digunakan  untuk  menyembunyikan  keberadaan  informasi (message). Steganography mencegah  pihak  yang  tidak diinginkan mencurigai bahwa ada informasi yang disembunyikan[2].  Dengan  menggunakan  Steganografi, pesan  teks  yang  bersifat  rahasia  dapat  disembunyikan  ke dalam  sebuah  gambar  sebelum  dikirim  melalui  internet. Walaupun gambar yang telah disisipi pesan rahasia tersebut berhasil  dicuri  oleh  pihak  lain,  tetapi  pesan  teks  yang  ada didalamya  tetap  tidak  dapat  diketahui.  Pihak  pencuri informasi  tidak  akan  menyadari  ada  pesan  rahasia  pada gambar,  selama  gambar  tersebut  tidak  mengundang kecurigaan.
Untuk  mengamankan  pesan  yang  akan  dikirimkan melalui internet dengan menggunakan aplikasi chating pada smartphone android,  maka  dibuat  sebuah  aplikasi steganografi  berbasis  android  yang  berfungsi  untuk
menyembunyikan pesan teks kedalam gambar dan berfungsi untuk  mengekstrak  gambar  untuk  mendapatkan  kembali pesan  teks  yang  telah  disembunyikan.  Media  Gambar  yang digunakan sebagai input (cover image) berformat JPEG dan PNG  karena  kedua  format  gambar  tersebut  sering dipertukarkan  melalui  internet.  Output  gambar  yang dihasilkan (stego  image) berformat  PNG,  dengan  ukuran 900  x  900  pixel  dikarenakan  ukuran  tersebut  merupakan salah satu ukuran yang banyak dipertukarkan di internet dan beberapa smartphone yang  digunakan  dalam  pembuatan aplikasi  tidak  dapat  membuka  ukuran  gambar  yang  sangat besar. Algoritma yang digunakan untuk penyembunyian dan pengambilan pesan teks ke dan dari gambar adalah One Bit Least  Significant  Bit. Aplikasi  steganografi  yang  dibuat dapat berjalan pada smartphone android 4.2 dan diatasnya.
Dengan  adanya  aplikasi  steganografi one  bit  least significant  bit berbasis  android  ini  dapat  membantu mengamankan  pesan  teks  yang  akan  dikirimkan  melalui internet  dengan  menggunakan  aplikasi  yang  ada  pada smartphone  android seperti WhatsApp,  E-Mail,  dan Telegram .

## 2. Landasan Teori

## A. Steganography
Steganography berasal  dari  dua  bahasa  Yunani “ steganos ”  yang  artinya  tersembunyi  dan  “ graphos ”  yang artinya  menulis.  Steganografi    sering  dimaksudkan  sebagai secret  writing atau data  hiding [3].  Tujuan  utama steganography adalah  untuk  meningkatkan  keamanan komunikasi  dengan  menyisipkan  pesan  rahasia  ke  dalam gambar digital,  memodifikasi pixel-pixel yang tidak berarti dari  gambar  digital  tersebut[4], Dengan  kata  lain Steganografi  adalah  seni  dan  ilmu menulis  atau menyembunyikan  pesan  dengan  suatu  cara  sehingga  selain sender dan receiver , tidak ada seorangpun yang mengetahui atau menyadari bahwa ada suatu pesan rahasia[5].
Terdapat  dua  proses  utama  dalam  Steganografi yaitu  penyisipan  ( embedding) dan  penguraian  ( extraction). Proses embedding yaitu proses untuk menyisipkan pesan ke dalam media cover sedangkan proses extracting yaitu proses menguraikan  pesan  pada  media stego .  Gambar  1. Memperlihatkan  proses  penyisipan  pesan Text kedalam media  gambar,  dimana  output  yang  dihasilkan  dari  proses tersebut  adalah  sebuah  stegoGambar  (gambar  yang  telah disisipi pesan Text ). Dan  pada Gambar 1 juga dapat dilihat proses  ekstraksi  pesan  Text  dari  stegiGambar,  dimana output dari proses tersebut adalah pesan text .
Gambar 1. Proses penyisipan dan ekstraksi data pada steganografi

## B. One bit LSB
Suatu  metode  yang  terkenal  dan  sederhana    pada steganografi adalah menyembunyikan data rahasia ke least- significant  bit  (LSB) dari  setiap  pixel  dalam  sebuah gambar[6]. Stego One bit LSB merupakan jenis dari metode LSB  yang  menyisipkan  data  pada  satu  bit  LSB  pada  setiap pixelnya[7],  seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  2.  Dengan metode tersebut dibutuhkan 8 pixel dari gambar RGB 24 bit untuk  menyisipkan  pesan  teks  yang  panjangnya  1  karakter saja (satu karakter terdiri dari 8 bit). Bit pada gambar RGB 24  bit  yang  mengalami  perubahan  adalah  bit  pada  warna biru  saja,  dengan  jumlah  1  lebih  tinggi  atau  1  lebih  rendah nilainya.  Sehingga  metode  ini  dapat  membuat Stego  Image terlihat  lebih  kecil  serta  lebih  halus  perubahannya  saat setelah bit pesan disisipkan  kedalam Cover Image . Gambar 2.  memperlihatkan  cara  penyisipan  dengan    menggunakan Stego One bit Least Significant Bit ( Stego One Bit LSB ) [7].

## Gambar Stego One Bit LSB
Sebagai  ilustrasi,  pada  Gambar  3.  diperlihatkan urutan bit sebanyak 3 piksel dari cover image RGB 24 bit.
Misalkan  bit  pesan  yang  akan  disisipkan  yaitu 110 ,  maka dengan menggunakan metode One bit LSB akan dihasilkan urutan  bit  pada stego image seperti  yang  tampak  pada
Gambar 4.
R G B (00100111     10100111      00100110)
(00100111     10100111      00100110) (00100111     10100111      00100110)
Gambar 3. Bit cover image
Dari  Gambar  4  dapat  dilihat  bahwa  bit  yang tercetak tebal  menunjukkan bit pesan  yang telah disisipi  ke dalam  cover  image  (Gambar  3).  Dari  gambar  tersebut  juga dapat  dilihat  bahwa  setiap  bit  pesan  akan  disisipi  pada  bit terkecil  yang  ada  di  setiap  pixel.  Dengan  demikian  untuk menyisipkan  pesan  yang  panjangnya  3  bit  (seperti  contoh), maka  diperlukan  3  pixel.    Dan  untuk  menyisipkan  1  byte pesan, maka diperlukan 8 pixel.

## 2. Metode Penelitian
Ilustrasi  keseluruhan  dari  sistem  yang  dibangun dapat  dilihat  pada  Gambar  5.  pada  gambar  tersebut  dapat dilihat  bahwa User A  (pengirim)  mengakses  aplikasi Steganografi One  Bit  LSB yang  terdapat  pada  smartphone android user A untuk menyembunyikan pesan text kedalam media gambar ( cover image ). Output dari proses penyisipan tersebut  adalah  sebuah  gambar  yang  didalamnya  sudah berisi  pesan text ( stego  image ).  Kemudian stego image tersebut  dikirimkan  kepada User B  (penerima)  melalui media online seperti Whatsapp , Telegram ,  atau E-mail . User B  (penerima)  yang  telah  menerima stego image kemudian  mengakses  aplikasi  Steganografi One  bit  LSB yang  ada  pada smartphone  android User B  untuk mengekstraksi  pesan text yang  terdapat  di  dalam stego image. Output  dari  proses  ekstraksi  yang  dilakukan  oleh User B  tersebut  berupa  pesan text yang  sebelumnya  telah disisipi ke dalam cover image oleh User A (pengirim).
Gambar 2. Ilustrasi Sistem Secara Keseluruhan
A. Flowchart normalisasi Cover Image Perancangan  normalisasi cover  image pada penelitian ini digambarkan dengan flowchart pada Gambar 6.
Gambar 3. Flowchart normalisasi cover image
B . Flowchart Penyisipan Pesan Text Perancangan proses penyisipan pesan text kedalam cover  image pada  penelitian  ini  digambarkan  dengan flowchart pada Gambar 7.
R G
B (00100111     10100111      0010011 0 ) (00100111     10100111      0010011 1 ) (00100111     10100111      0010011 1 )
Gambar 4. Bit stego image
Gambar  4. Flowchart proses penyisipan pesan teks kedalam cover image
C. Flowchart Ekstraksi Pesan text
Perancangan proses ekstraksi pesan teks dari stego image pada  penelitian  ini  digambarkan  dengan flowchart pada Gambar 8.
Gambar  5. Flowchart ekstraksi pesan dari stego image
D. Perancangan Use case diagram Perancangan Use  case diagram  dari  Aplikasi  steganografi pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 6. Use case diagram Aplikasi Steganografi

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian  aplikasi  yang sudah dirancang sebelumnya seperti tampilan User Interface, proses  penyisipan  pesan  teks  kedalam  gambar  RGB  24-bit (cover image) ,  ekstraksi pesan teks dari gambar RGB 24-bit (stego  image) yang  telah  mengalami  proses  pengiriman melalui media online .
Tabel  1  memperlihatkan  hasil  proses  penyisipan pesan teks dengan panjang pesan yang bervariasi mulai dari yang  pendek  hingga  pesan  yang  panjang  kedalam  gambar ( cover  image )  RGB  24-bit  yang  ukurannya  juga  bervariasi, kemudian dinormalisasi dengan ukuran 900x900 pixel.
Tabel  1.  Hasil penyisipan pesan teks kedalam cover image No Gambar Input Panjang Pesan Yang Disisipkan Gambar Output Lama proses 1 1024x575 pixel 17,38 KB Format JPEG A (1 karakter) 900x900 pixel 4.46 KB Format PNG 0.005 detik
2 900x900 pixel 439 KB Format PNG AA (2 karakter)
900x900 pixel 347 KB Format PNG 0.006 detik 3 900x900 pixel 96.6 KB Format JPG Hai (3 Karakter)
900x900 pixel 347 KB Format PNG 0.006 detik 4 300x300 pixel
44.1 KB Format JPG SAYA (4 Karakter) 900x900 pixel 166 KB Format PNG 0.007 detik 5 300x300 pixel 131 KB Format PNG politeknik negeri lhokseumawe (29 karakter) 900x900 pixel 166 KB
Format PNG
0.021 detik Pengujian penyisipan panjang pesan teks merupakan  penyisipan  pertama  yang  dilakukan  sistem dalam  proses  penyisipan  yang  dimulai  dari  pixel  (1,1) sampai  dengan  (1,20),  sebagai  pembahasan  diambil  satu sampel  hasil  penyisipan  pada  table  1  yaitu  nomor  1.  Pesan yang diinputkan yaitu “A” , dengan panjang karakter yaitu 1 karakter  =  00000000000000000001 (2). Nilai  RGB  pada gambar sebelum disisipi panjang  pesan :
R G B Pixel (1,1)     10011010 11011001     11101010
Pixel (1,2)     10011010 11011001     11101010 Pixel (1,3)     10011010 11011001     11101010 Pixel (1,4)     10011010 11011001     11101010
Pixel (1,5)     10011010 11011001     11101010 Pixel (1,6)     10011010 11011001     11101010
Pixel (1,7)     10011010 11011001     11101010 Pixel (1,8)     10011010 11011001     11101010 Pixel (1,9)     10011010 11011001     11101010 Pixel (1,10)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,11)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,12)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,13)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,14)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,15)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,16)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,17)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,18)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,19)   10011010 11011001     11101010 Pixel (1,20)   10011010 11011001     11101010
Nilai RGB pada gambar setelah disisipi  panjang  pesan :
R G B Pixel (1,1)     10011010 11011001     1110101 1 Pixel (1,2)     10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,3)     10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,4)     10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,5)     10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,6)     10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,7)     10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,8)     10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,9)     10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,10)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,11)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,12)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,13)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,14)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,15)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,16)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,17)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,18)   10011010 11011001     1110101 0
Pixel (1,19)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,20)   s10011010  11011001     1110101 0
Dari  hasil  perhitungan  proses  penyisipan  panjang pesan dapat diambil kesimpulan bahwa nilai dari 1 karakter =  00000000000000000001 (2) telah  disisipi  pada  bit  LSB pada warna biru dimulai dari pixel (1,1) hingga pixel (1,20). Nilai  desimal  R  dan  G  setelah  proses  penyisipan  tidak  ada perubahan,  sedangkan  nilai  B  berubah  satu  lebih  tinggi apabila  yang  disisipkan  nilai  1  dan  apabila  nilai  yang disisipkan yaitu 0 maka nilai desimal dari pixel B tidak ada perubahan.  Dengan  demikian  dapat  dibuktikan  bahwa proses  penyisipan  panjang  pesan  pada  aplikasi  sudah berjalan dengan benar.
Pengujian  penyisipan  pesan  teks  merupakan penyisipan yang dilakukan sistem setelah proses penyisipan panjang pesan yang dimulai dari pixel (1,21) sampai dengan (1,28)  dengan  pesan  yang  diinputkan  yaitu  “A”  dengan bilangan  ASCII yaitu 41 (16) = 01000001 (2) . Nilai RGB pada gambar sebelum disisipi pesan teks :
R G B
Pixel (1,21)    10011010  11011001     11101010 Pixel (1,22)    10011010  11011001     11101010 Pixel (1,23)    10011010  11011001     11101010 Pixel (1,24)    10011010  11011001     11101010 Pixel (1,25)    10011010  11011001     11101010 Pixel (1,26)    10011010  11011001     11101010 Pixel (1,27)    10011010  11011001     11101010 Pixel (1,28)    10011010  11011001     11101010
Nilai RGB pada gambar setelah disisipi pesan teks:
R G B Pixel (1,21)   10011010 11011001     1110101 1 Pixel (1,22)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,23)   10011010 11011001     1110101 0
Pixel (1,24)   10011010 11011001     1110101 0
Pixel (1,25)   10011010 11011001     1110101 0
Pixel (1,26)   10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,27)   10011010 11011001     1110101 1 Pixel (1,28)   10011010 11011001     1110101 0
Dari  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  pada  saat  proses penyisipan  pesan,  sistem    akan  menormalisasi  ukuran gambar kedalam ukuran 900x900 pixel. Ukuran pesan yang pendek  membutuhkan  waktu  lebih  cepat  dibandingkan pesan  yang lebih panjang. Dari 5 sampel proses penyisipan diperoleh rata-rata waktu penyisipan (0.005 + 0.006 + 0.006 + 0.007 + 0.021) / 5 =  0.009 detik.
Hasil  pengujian  proses  ekstraksi  menunjukkan bahwa  semua stego  image berhasil  diekstraksi.  pesan  teks hasil  ekstraksi  sama  persis  seperti  pesan  teks  saat  disisipi. Terdapat  5  sampel  yang  digunakan  sebagai stego  image seperti  pada  Tabel  2.  Proses  ekstraksi  pesan  teks  dimulai dari  mengekstraksi  informasi  panjang  pesan  teks  terlebih dahulu  dimulai  dari  pixel  (1,1)  sampai  dengan  pixel  (1,20) dan  kemudian  dilanjutkan  dengan  ekstraksi  pesan  teks  dari pixel (1,21) sampai dengan ukuran panjang pesan teks yang dikalikan dengan 8. Tabel 2 merupakan hasil dari ekstraksi pesan teks dari stego image .
Tabel 2 Hasil ekstraksi pesan teks dari stego image
No Stego Image Hasil ekstraksi Lama proses
1
900x900 pixel, 4.46 KB Format PNG
A (1 karakter) 0.003 detik 2
AA (2 karakter) 0.003 detik
900x900 pixel, 347 KB Format PNG
3 900x900 pixel, 347 KB Format PNG Hai (3 Karakter) 0.003 detik
4
900x900 pixel, 166 KB Format PNG
SAYA
(4 Karakter) 0.004 detik
5
900x900 pixel, 166 KB Format PNG politeknik negeri lhokseumawe (29 karakter) 0.005 detik
Ekstraksi  panjang  pesan  teks  merupakan  ekstraksi pertama  yang  dilakukan  sistem  dalam  proses  ekstraksi. Pembahasan  ini  menggunakan  sampel  pada  tabel  2  yaitu nomor 1. Pada pembahasan ini akan diperlihatkan nilai pixel dari  gambar  secara  perhitungan  manual.  Informasi  panjang pesan  yang  diekstrak  yaitu  dari  pixel  (1,1)  sampai  dengan pixel (1,20).
Nilai biner RGB 24-bit dari pixel stego image :
R G B Pixel (1,1)    10011010 11011001     1110101 1 Pixel (1,2)    10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,3)    10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,4)    10011010 11011001     1110101 0
Jurnal Infomedia  Vol. 3 No. 1 Juni  2018 | P-ISSN: 2527-9858 E-ISSN: 2548-1180
Pixel (1,5)    10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,6)    10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,7)    10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,8)    10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,9)    10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,10)  10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,11)  10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,12)  10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,13)  10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,14)  10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,15)  10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,16)  10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,17)  10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,18)  10011010 11011001     1110101 0 Pixel (1,19)  10011010 11011001     1110101 0
Pixel (1,20)  10011010 11011001     1110101 0
Nilai  biner  panjang  pesan  yang  diekstraksi  dari stego image : 00000000000000000001 (2) = 1 (10) karakter
Ekstraksi  pesan  teks  merupakan  ekstraksi  yang dilakukan  sistem  setelah  proses  ekstraksi  panjang  pesan, jumlah  panjang  karakter  yang  telah  diekstraksi  yaitu sebanyak 1 karakter dengan proses ekstraksi sebanyak 1*8 = 8 kali. Pixel pada stego image yang akan diekstraksi setelah didapatkan  informasi  panjang  pesan  yaitu  pixel  (1,21) sampai dengan (1,28).
Nilai pixel RGB pada stego image :

## R G                  B
Pixel (1,21)    10011010  11011001     1110101 1
Pixel (1,22)    10011010  11011001     1110101 0 Pixel (1,23)    10011010  11011001     1110101 0 Pixel (1,24)    10011010  11011001     1110101 0 Pixel (1,25)    10011010  11011001     1110101 0
Pixel (1,26)    10011010  11011001     1110101 0 Pixel (1,27)    10011010  11011001     1110101 1 Pixel (1,28)    10011010  11011001     1110101 0
Nilai biner panjang pesan yang diekstraksi dari stego image : 01000001 (2) = 41 (16) ASCII = karakter A
Dari Tabel 2. dan dari pembahasan yang dilakukan dapat  dilihat  bahwa  proses  ekstraksi  dari stego  image pada penelitian  ini  telah  berhasil  dengan  baik.  Waktu  rata-rata yang diperoleh untuk 5 proses ekstraksi berdasarkan Tabel 2. adalah (0.003 + 0.003 + 0.003 + 0.004 + 0.005) / 5 = 0.0036 detik.
Tabel  3.  memperlihatkan  hasil  ekstraksi stego  image yang telah  dikirim  melalui  beberapa  media online seperti Telegram , Whatsapp , dan E-mail .
Tabel 3. Hasil ekstraksi dari stego image yang dikirim melalui media online
Dari  hasil  yang  tampak  pada  Tabel  3,  dapat  dilihat  bahwa stego image (yang berisi pesan teks) yang dikirimkan lewat internet dengan menggunakan aplikasi Telegram, Whatsapp, dan E-mail dapat  diekstrak  dengan  baik  oleh  penerima, dimana pesan hasil ekstraksi yang diperoleh penerima, sama persis  dengan  pesan  teks  yang  sebelumnya  disisipi  oleh pengirim ke dalam cover image .

## 4. Simpulan
Setelah melakukan penelitian dan pembahasan mengenai  implementasi  steganografi text  to image menggunakan  metode one  bit  least  significant  bit berbasis android ,  dapat diambil simpulan bahwa:
1. Aplikasi  dapat  dijalankan  dengan  baik,  karena  sudah berhasil  melakukan  proses  penyisipan  pesan  teks  ke cover image dan ekstraksi pesan teks dari stego image .
2. Penyisipan berbagai macam pesan teks ke dalam 5 buah cover  image dengan  normalisasi  900x900  pixel semuanya  berhasil  dilakukan,  sehingga    tingkat keberhasilan  proses  penyisipan  pesan  teks  dari  sampel yang  dilakukan  adalah  100  %,  dengan  rata-rata  waktu penyisipan 0,009 detik.
3. Ukuran file gambar ( stego image ) yang dihasilkan dari proses  penyisipan  lebih  besar  jika  ukuran cover  image tersebut lebih kecil dari ukuran normalisasi gambar dan sebaliknya.
4. Proses  ekstraksi  pesan  teks  dari  5  buah  stego  image semuanya  berhasil  dilakukan,    tingkat  keberhasilan proses ekstraksi pesan teks dari sampel yang dilakukan
No Stego Image Sebelum Dikirimkan Stego Image Setelah Dikirimkan Hasil ekstrak pesan Keterangan 1 900x900 pixel 75.2 KB Format PNG 900x900 pixel 73.4 KB Format PNG PNL 2014 Dikirim lewat: Telegram Pesan Berhasil diekstrak 2 900x900 pixel 5.28 KB Format PNG 900x900 pixel 5.28 KB Format PNG kode loker : 1224 Dikirim lewat: WhatsApp Pesan Berhasil diekstrak 3 900x900 pixel 161 KB Format PNG 900x900 pixel 157 KB Format PNG Nanggr oe Aceh Daruss alam Dikirim lewat: E-mail Pesan
Berhasil diekstrak
adalah 100 %, dengan rata-rata  waktu ekstraksi  0,0036 detik.
5. Stego  image yang  kirimkan  lewat  internet  melalui Whatsapp,  Telegram ,  dan E-mail dapat  diekstrak dengan sempurnah oleh pihak penerima.
6. Aplikasi  Steganografi One  Bit  Least  Significant  Bit pada  penelitian  ini  sudah  berjalan  dengan  baik  pada smartphone Evercoss  A74D  dengan  Android  versi  4.4 dan smartphone Xiaomi  Redmi  4A  dengan  Android versi 7.12.

## 5. Daftar Pustaka
[1] M. M Amin, M. Salleh, S. Ibrahim, M.R.K atmin, and M.Z.I.  Shamsuddin  “Information  Hiding  using
Steganography” 4* National Conference
on
Telecommunication  Technology  Proceedings,  Shah Alam, Malaysia. 2003 IEEE.
[2] Westfeld, A., and G. Wolf, Steganography in a Video conferencing system, in proceedings of the second international workshop on information hiding, vol. 1525 of lecture notes in computer science,Springer, 1998. pp. 32-47.
[3] Moerland,  T.,  “Steganography  and  Steganalysis”, Leiden
Institute of Advanced Computing
Science,www.liacs.nl/home/ tmoerl/privtech.pdf
[4] Feng,  J.B.,  Lin,  I.C.,  Tsai,  C.S.,  Chu,  Y.P.,  2006. Reversible watermarking: current status and key issues. International  Journal  of  Network  Security  2  (May), 161– 170.
[5] Martono,  &  Irawan.  (2013).  Penggunaan  Steganografi dengan  Metode  End  of  File  (EOF)  pada  Digital Watermarking. Jurnal TICOM .
[6] Deepesh  Rawat, Vijaya  Bhandar,  Steganography
Technique for Hiding Text Information in Color Image using Improved LSB Method. International Journal of Computer  Applications  (0975  –  8887)  Volume  67–
No.1, April 2013
[7] Por,  L.  Y.,  Beh,  D.,  Ang,  T. F.,  &  Ong,  S.  Y.  (2013). An  Enhanced  Mechanism  for  Image  Steganography Using  Sequential  Colour  Cycle  Algorithm  . The
International
Arab Journal of Information Technology . 1