## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
Profil alumni FMIPA dan FKIP Universitas Sriwijaya ditinjau dari variabel dan persepsi pada pekerjaan
1 Endang Sri Kresnawati, 2 Irmeilyana, 3 Ali Amran, 4 Danny Matthew Saputra
1,2,3 Jurusan Matematika, Fakultas Matematikan dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya 4 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya email: irmeilyana@unsri.ac.id

## Abstrak
Salah  satu  tujuan  tracer  study  adalah  untuk  memperoleh  informasi  tentang karir  awal  alumni,  sehingga  beberapa  item  pertanyaan  pada  kuesioner  perlu dieksplorasi  lebih  lanjut.  Item  pertanyaan  yang  dibahas  adalah  lama  studi, lama waktu mendapatkan pekerjaan pertama, bidang pekerjaan, income total, persepsi  alumni  mengenai  keeratan  bidang  studi  dengan  pekerjaan,  dan kesesuaian  tingkat  pendidikan  pada  pekerjaan,  dengan  juga  memperhatikan gender  dan  rata-rata  tingkat  kompetensi.  Tujuan  penelitian  ini  adalah menganalisis hubungan antar variabel-variabel tersebut pada data tracer study tahun 2020 dari alumni 4 bidang sains di FMIPA dan FKIP Unsri.  Metode yang digunakan  adalah  statistika  deskriptif  dan  analisis  korespondensi  sederhana. Hampir semua responden kedua fakultas menyatakan bahwa kesesuaian tingkat pendidikan dengan bidang pekerjaan pada Tingkat yang Sama. Pada responden kedua fakultas,  ada hubungan  yang  bearti  antara  persepsi  responden tentang keeratan bidang studi dengan bidang pekerjaan mereka. Rata-rata income total dari  responden  FMIPA  lebih  tinggi  dari  responden  FKIP.  Responden  FMIPA yang  menyatakan  bahwa  bidang  studinya  “Kurang  Erat”  terhadap  bidang pekerjaannya  mempunyai  income  total  yang  tinggi  dan  bidang  pekerjaannya wiraswasta.  Responden  FKIP  yang  mempunyai  lama  waktu  mendapatkan pekerjaan  pertama  kurang  dari  3  bulan  (bahkan  sebelum  lulus)  cenderung mempunyai  lama  studi  4  tahun  dan  bidang  pekerjaannya  di  instansi pemerintah/BUMN dan swasta. Responden tersebut mempunyai persepsi bahwa bidang studinya “Sangat Erat” dengan bidang pekerjaannya tersebut.
Kata kunci : tracer study, bidang pekerjaan, pekerjaan pertama, alumni Unsri, analisis korespondensi

## Abstract
One  of  the  aims  of  the  tracer  study  is  to  obtain  information  about  the  early careers of alumni, so that some of the questions on the questionnaire need to be explored further. The question items discussed were length of study, length of time to get the first job, field of work, total income, alumni's perception of the closeness of the field of study to work, and the suitability of education level on the  job,  and  taking  into account  gender and  average  level  of  competence.  The purpose of this study was to analyze the relationship between these variables in the 2020 tracer study data from alumni of 4 science fields at FMIPA and FKIP Unsri.  The  method  used  is  descriptive  statistics  and  simple  correspondence analysis. Almost all respondents from both faculties stated that the suitability of  the  level  of  education  with  the  field  of  work  was  at  the  same  level.  In respondents  from  both  faculties,  there  is  a  significant  relationship  between respondents' perceptions of the closeness of their field of study with their field of work.  The  average  total  income  of  FMIPA  respondents is higher  than  that  of FKIP respondents. FMIPA respondents who stated that their field of study was "less close" to their field of work had a high total income and their field of work was self-employed. FKIP respondents who had a length of time to get their first

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
job of less than 3 months (even before graduating) tended to have a length of study of 4 years and their field of work was in government/BUMN and private institutions. The respondents have the perception that their field of study are "very close" to their field of work.
Keywords : tracer study, field of work, first job, Unsri alumni, correspondence analysis

## A. Pendahuluan
Tracer study merupakan metode untuk memperoleh umpan balik ( feedback ) dari alumni  yang  berguna  bagi  perbaikan  sistem  dan  pengelolaan  pendidikan,  yang menyangkut  sarana  dan  prasarana  proses  belajar  mengajar,  evaluasi  hasil pendidikan, perbaikan kurikulum dan sistem pembelajaran.  Data dari hasil tracer study berguna untuk memperoleh informasi penting guna pengembangan perguruan tinggi,  evaluasi  relevansi  dari  perguruan  tinggi  ( hard  skill , soft  skill ,  faktor internal/eksternal,  kontribusi,  kecocokan,  dan  lain-lain),  untuk  memberikan kontribusi dalam proses akreditasi, dan untuk memberikan informasi kepada siswa, orangtua, dosen, dan staf administrasi (Divisi Riset ITB Career Center, 2017).
CDC  Universitas  Sriwijaya  (Unsri)  memberi  layanan tracer  study untuk mempelajari  karir  awal  alumni,  serta  memperoleh  umpan  balik  alumni  untuk perbaikan  sistem  pembelajaran  di  Unsri  dan  melakukan  evaluasi/pengembangan kurikulum yang memenuhi harapan pemangku kepentingan dan kebutuhan pasar. Selain tracer  study ,  CDC  juga  memberi  layanan  lain,  diantaranya:  Unsri Career Expo , softskill  training , assesment  online , career  training ,  dan career  conseling (http://www.cdc.unsri.ac.id). Report  tracer  study Unsri  dapat  dilihat  pada  (CDC Unsri, 2016; 2017; 2018; 2019; 2020). Berdasarkan hasil tracer study report , banyak informasi yang diperoleh dari alumni berupa rekapitulasi jawaban dari setiap item pertanyaan pada kuesioner yang disebarkan. Referensi dari tracer study universitas lain dapat dilihat pada Proceedings of the Indonesia Career Center Network ( ICCN ) Summit 2 di Bogor tanggal 12-14 September 2017, Summit 3 di Surabaya tanggal 21-23 September 2018, dan Summit 3 di Samarinda tanggal 17-18 Oktober 2019.
Interpretasi data hasil kuesioner berupa descriptive statistics dari data,   baik berupa angka (persentase), grafik, maupun interpretasinya sangat membantu dalam memberi informasi untuk dianalisis lebih lanjut. Begitu juga tracer study report CDC Unsri  memuat  deskripsi  dari  data  per  item  pertanyaan.  Data tracer  study bisa merupakan big data yang terdiri dari banyak objek dan banyak variabel, sehingga untuk  menggali  sebanyak  mungkin  informasi  dari  data  tersebut,  diperlukan penggunaan teknik analisis lain, diantaranya analisis multivariat (Andirasdini dan Budi, 2017). Keuntungan dari menggunakan multivariat (dibandingkan univariat) diantaranya  adalah  untuk  pereduksian  objek  maupun  variabel  dan  dapat menganalisis  hubungan  antar  variabel  secara  sekaligus.  Analisis  korespondensi adalah suatu teknik multivariat secara grafik yang digunakan untuk eksplorasi data dari  suatu  tabel  kontingensi  (Johnson  and  Wichern,  2007).  Grafik  hasil  analisis korespondensi  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  hubungan  antara  dua  atau lebih gugus variabel.

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
Fakultas MIPA (FMIPA) dan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP) adalah 2 fakultas yang masing-masing mempunyai jurusan atau prodi bidang sains, yaitu  Matematika,  Fisika,  Kimia,  dan  Biologi.  Tetapi  visi  dan  misi  bagi  kedua lulusan  berbeda.  Hal  ini  juga  menyangkut  kurikulum  pada  perkuliahan  dan kompetensi  lulusan.  Prodi  bidang  sains  di  FKIP  tersebut  adalah  Pendidikan Matematika, Pendidikan Fisika, Pendidikan Kimia, dan Pendidikan Biologi. Dalam dunia  kerja,  sering  dijumpai  lulusan  FKIP  tidak  bekerja  di  bidang  pendidikan. Sedangkan lulusan FMIPA sebagian kecil ada juga yang berprofesi sebagai guru. Hal ini  dapat  terjadi,  diantaranya  karena  lulusan  memanfaatkan  peluang  yang  ada, merasa nyaman sesuai dengan minat, sesuai dengan kompetensi, sebagai pekerjaan tambahan, kemudahan akses transportasi ke tempat bekerja, prospek karir, prospek ekonomi, ataupun alasan lain.
Sama seperti lulusan Unsri yang lain, lulusan kedua fakultas juga seharusnya berpartisipasi  mengisi  kuesioner tracer  study yang  dikelola  CDC  Unsri.  Beberapa penelitian  eksplorasi  item-item  pertanyaan  pada tracer  study Unsri  yang  telah dilakukan  diantaranya  Amran, et  al. (2019).  Tulisan  ini  menganalisis  hubungan antara  lama  studi,  IPK,  kompetensi  alumni,  kesesuaian  tingkat  pendidikan,  dan lama waktu mendapatkan pekerjaan alumni FMIPA pada tracer study tahun 2015. Hubungan yang signifikan hanya antara IPK dan lama studi, sedangkan hubungan antara variabel-variabel yang lain tidak ada, yaitu hubungan antara masing-masing IPK dengan tingkat pendidikan, dan kompetensi pada bidang ilmu, kompetensi di luar bidang ilmu, kompetensi pengetahuan umum, kompetensi bahasa Inggris, serta kompetensi  menggunakan  komputer  terhadap  lama  waktu  untuk  mendapatkan pekerjaan.
Berdasarkan Amran, et al. (2020), hasil tracer study pada 5 fakultas di Unsri, yaitu  FMIPA,  FT,  FISIP,  FE,  dan  FH,  didapat  bahwa  responden  perempuan mempunyai IPK lebih tinggi daripada laki-laki. Sebaliknya, lama studi dan income responden  perempuan  lebih  rendah  daripada  laki-laki.  Setiap  model  regresi  dari responden  FT  yang  dianalisis  menunjukkan  bahwa  perbedaan  gender mempengaruhi  lama  studi,  IPK,  dan  total income .  Sedangkan  pada  Sari  dan Adrianto (2018), berdasarkan hasil analisis pada bentuk boxplot , didapat bahwa IP tidak mempengaruhi income dan bidang pekerjaan alumni ITB angkatan 2010.
Pada kuesioner tracer study , data beberapa item pertanyaan (sebagai variabel) perlu dieksplorasi lebih lanjut dan hubungan antar pertanyaan yang berkaitan perlu dianalisis  sehingga  dapat  menginterpretasikan  profil  alumni  lebih  luas,  terutama menyangkut  hubungan  bidang  pekerjaan, income ,  lama  waktu  mendapatkan pekerjaan  pertama,  dan  persepsi  alumni  terhadap  hubungan  bidang  studi  dengan bidang  pekerjaannya.    Penelitian  ini  membahas  profil  alumni  FMIPA  dan  FKIP berdasarkan hubungan antara lama waktu mendapatkan pekerjaan pertama dengan lama studi dan juga bidang pekerjaan; hubungan antara bidang pekerjaan dengan income ,  kesesuaian  tingkat  pendidikan,  dan  keeratan  bidang  studi;  hubungan income dengan  bidang  pekerjaan,  lama  waktu  mendapatkan  pekerjaan  pertama, kesesuaian tingkat pendidikan alumni, dan keeratan bidang studi pada pekerjaan. Data  yang  digunakan  dibatasi  untuk  responden  yang  merupakan  alumni  dari  4 jurusan/prodi  bidang  sains,  yaitu  Matematika,  Fisika,  Kimia,  dan  Biologi.  Tujuan selanjutnya  adalah  membandingkan  profil  dari  masing-masing  alumni  tersebut.

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
Hasil penelitian ini dapat menjadi gambaran profil alumni kedua fakultas ditinjau dari variabel yang berkaitan dengan pekerjaan.

## B. Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan studi kasus, dengan menggunakan data sekunder hasil kuesioner  pada tracer  study tahun  2020  yang  dilakukan  CDC  Unsri  pada  alumni yang lulus pada tahun 2018. Pada CDC Unsri (2020), gross response rate dari alumni FMIPA  dan  FKIP  secara  berturut-turut  adalah  76,14%  dan  56,49%.  Data  yang digunakan meliputi hasil tracer study pada 2 fakultas tersebut, yaitu pada masing- masing  4  jurusan/prodi  bidang  sains  di  FMIPA  dan  FKIP.  Jurusan  di  FMIPA meliputi  Jurusan  Matematika,  Fisika,  Kimia,  dan  Jurusan  Biologi  di  FMIPA. Sedangkan  prodi  di  FKIP  meliputi  Pendidikan  Matematika,  Pendidikan  Fisika, Pendidikan Kimia, dan Pendidikan Biologi.
Penelitian ini hanya menggunakan jawaban dari beberapa pertanyaan kuesioner yang digunakan untuk analisis  deskriptif dan analisis hubungan antara beberapa pertanyaan pada kuesioner, yaitu lama studi, lama waktu mendapatkan pekerjaan pertama,  bidang  pekerjaan, income ,  kesesuaian  tingkat  pendidikan  yang  paling tepat/sesuai untuk pekerjaan alumni, keeratan bidang studi pada pekerjaan alumni, tingkat  kompetensi,  dan  juga  gender  dari  alumni.  Alumni  (lulusan)  yang  mengisi kuesioner tracer  study dinyatakan  sebagai  responden.    Teknik  analisis  yang digunakan adalah statistika deskriptif, uji c hi square (  2 ), dan analisis korespondensi sederhana.
Langkah awal yang dilakukan pada setiap data masing-masing fakultas adalah menyusun  matriks  data  dari  jawaban  pertanyaan  kuesioner.  Ukuran  matris  data berdasarkan  jumlah  pertanyaan  yang  ditentukan  sebagai  variabel  dan  jumlah responden  dari  4  jurusan/prodi  bidang  sains  sebagai  jumlah  objek  (sampel). Responden  dibedakan  berdasarkan  lama  studi  dan  gender.  Variabelnya  adalah pertanyaan  mengenai  waktu  mendapatkan  pekerjaan  dan  juga  lama  waktu mendapatkan  pekerjaan  pertama,  bidang  pekerjaan, income ,  kesesuaian  tingkat pendidikan yang paling tepat/sesuai untuk pekerjaan alumni, keeratan bidang studi pada pekerjaan alumni, dan rata-rata tingkat kompetensi yang dikuasai dan yang dibutuhkan bidang pekerjaan.
Selanjutnya,  pada  langkah  kedua,  juga  disusun  matriks  data  baru,  yang objeknya adalah responden yang bekerja. Responden FMIPA ada 239 orang, tetapi yang bekerja hanya 178 orang. Sedangkan responden FKIP ada 218 orang dan yang bekerja ada 173 orang.
Pada langkah ketiga, dilakukan deskriptif statistik pada variabel yang berskala rasio, yaitu lama studi, lama waktu mendapatkan pekerjaan pertama, dan income total.  Deskriptif  statistik  ini  dilakukan  pada  matriks  data  awal  maupun  matriks data baru, dengan membedakan responden berdasarkan gender.
Langkah keempat adalah melakukan uji c hi square dan analisis korespondensi pada  hubungan  antara  beberapa  variabel.  Analisis  ini  dilakukan  terlebih  dahulu dengan membagi variabel yang berskala rasio menjadi beberapa kategori.  Sebagai contoh: untuk lama studi (dinotasikan sebagai LS) dibagi menjadi 5 kategori, yaitu responden yang lulus sebelum tahun ke-4, lulus pada tahun ke-4, tahun ke-5, tahun

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
ke-6, dan lulus pada tahun ke-7 studi. Sedangkan variabel yang berskala nominal (yaitu: gender dan bidang pekerjaan) dan berskala ordinal (yaitu: persepsi responden terhadap kesesuaian tingkat pendidikan yang paling tepat/sesuai untuk pekerjaan, keeratan  bidang  studi  pada  pekerjaan,  dan  tingkat  kompetensi)  sudah  terbagi menjadi kategori.
Uji c hi square dan analisis korespondensi pada hubungan antara dua variabel yang  masing-masing  telah  dibagi  menjadi  kategori-kategori.  Variabel  pertama disebut  kategori  baris  dan  variabel kedua  disebut  kategori  kolom.  Kedua  kategori baris dan kolom disusun menjadi tabel kontingensi. Isi sel pada tabel berupa nilai frekuensi pada hubungan silang antara kategori kolom dan baris. Jika frekuensi sel dari tabel kontingensi bernilai kurang dari 5, maka dapat dilakukan penggabungan kategori, atau jika tidak, langsung dilakukan uji c hi square pada tabel kontingensi. Berdasarkan  tabel  kontingensi  ini,  dilakukan  analisis  korespondensi,  yang outputnya berupa plot.
Langkah terakhir adalah interpretasi hasil dan membandingkan hasil analisis dari  kedua  data  fakultas.  Pengolahan  data  dilakukan  dengan  bantuan software Minitab 19.

## C. Hasil dan Pembahasan
Data yang digunakan pada penelitian ini menggunakan jawaban pertanyaan F5, F8, F9, F11, F13, F14, F15, dan F17 pada kuesioner tracer study tahun 2020 yang dilakukan  CDC  Unsri  pada  lulusan  tahun  2018.  Selanjutnya  item  pertanyaan menjadi variabel data. Tabel 1 berikut merupakan rekapitulasi jawaban pertanyaan- pertanyaan  tersebut  pada  lulusan  bidang  sains  kedua  fakultas.  Selain  itu  juga ditampilkan  jumlah  responden  yang  bekerja,  baik  laki-laki  dan  perempuan,  serta jumlah semua responden.
Tabel 1. Rekapitulasi Jawaban Beberapa Pertanyaan Kuesioner Tracer Study 2020 Pertanyaan Item Jawaban %ase (Jumlah atau rata-rata) lulusan FMIPA FKIP F5 Sebelum lulus 15 22 Setelah lulus 80 72 Tidak mencari kerja (tidak menjawab) 5 6 Lama waktu (bulan) Sebelum lulus 5,53 bulan 7,19 bulan Setelah lulus 6,3 bulan 4,58 bulan F8 Alumni ya bekerja Ya 74 79 Tidak 26 21 F9 masih  belajar/melanjutkan  kuliah  profesi atau pascasarjana 25 (15 orang) 33 (15 orang) Menikah 5 9 sibuk dengan keluarga dan anak-anak 0 4 sedang mencari pekerjaan 62 27 lainnya 8 27 F11 Instansi pemerintah/BUMN 23 41 Organisasi non-profit/LSM 1 2 Perusahaan swasta 63 54 Wiraswasta/perusahaan sendiri 8 2 Lainnya 4 1 F13 Jumlah alumni bekerja 178 orang 173 orang Rata-rata  pendapatan  (dari  pekerjaan utama) Rp 3.266.966 Rp 1.823.630 Rata-rata  pendapatan  ditambah  lembur dan pekerjaan lainnya Rp 3.769.607 Rp 2.106.751

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
F14 1=sangat erat (SE) 15 63 2=erat (E) 14 5 3=cukup erat (CE) 26 13 4=kurang erat (KE) 14 8 5=tidak sama sekali (TS) 31 11 F15 1=Setingkat lebih tinggi (SLT) 3 1 2=Tingkat yang sama (S) 96 99 3=Setingkat lebih rendah (SLR) 4=Tidak perlu pendidikan tinggi (TP) 1 Jumlah responden yang bekerja 178 orang 173 orang Responden perempuan yang bekerja (%) 134/177=76% 150/192=78,1% Responden laki-laki yang bekerja (%) 44/62=71% 23/26=88,5% Jumlah responden 239 orang 218 orang Keterangan : F5: Alumni (sebelum/setelah kelulusan) untuk memperoleh pekerjaan pertama
F8: Jumlah alumni yang bekerja pada saat mengisi kuesioner F9: Kegiatan alumni yang tidak bekerja pada saat mengisi kuesioner F11: Bidang pekerjaan alumni F13: Pendapatan setiap bulan F14: Keeratan hubungan antara bidang studi dengan pekerjaan F15: Tingkat Pendidikan yang paling tepat/sesuai untuk pekerjaan responden Angka yang dicetak tebal menyatakan nilai tertinggi atau terendah. Responden di-analog-kan dengan alumni
Diantara 701 responden FKIP, ada 216 responden yang merupakan lulusan dari 4 bidang sains. Sedangkan pada FMIPA, ada 239 dari 351 responden pada 4 bidang sains  yang  dimaksud.  Berdasarkan  Tabel  1,  persentase  responden  FKIP  yang bekerja  sebelum  lulus,  responden  yang  bekerja,  dan  responden  yang  melanjutkan studi lebih tinggi dari responden FMIPA. Tetapi, lama waktu untuk mendapatkan pekerjaan pertama-nya lebih singkat.  Persentase responden FKIP yang bekerja di instansi  pemerintah/BUMN  lebih  tinggi  dari  responden  FMIPA.  Hal  sebaliknya berlaku untuk bidang pekerjaan di perusahaan swasta dan wiraswasta. Persentase responden FMIPA yang berwiraswasta lebih banyak dari responden FKIP.
Rata-rata income total dari responden FMIPA lebih tinggi dari responden FKIP. Mayoritas  responden  FKIP  (63%)  mempunyai  persepsi  bahwa  hubungan  bidang studi- nya  “sangat  erat”  dengan  bidang  pekerjaannya.  Sedangkan  pada  responden FMIPA, ada 31% yang menyatakan keeratan tersebut “tidak sama sekali”. Hampir seluruh responden kedua fakultas mempunyai persepsi bahwa tingkat pendidikan dengan bidang pekerjaannya pada “tingkat yang sama”.
Rasio  responden  perempuan  FMIPA  yang  bekerja  lebih  tinggi  dari  responden laki-laki. Hal sebaliknya berlaku untuk responden FKIP. Secara keseluruhan, rasio responden  FKIP  yang  bekerja  untuk  kedua  gender  lebih  tinggi  dari  responden FMIPA.  Tabel  2  berikut  menampilkan  statistik  deskriptif  dari  variabel  (item pertanyaan) yang berskala interval dan rasio pada responden kedua fakultas.
Tabel 2.    Statistik Deskriptif dari Beberapa Variabel
Fakultas Variabel Gender N Mean Stdev Min Median Maks MIPA Lama Studi 239 4,3975 0,7812 3 4 7 0 177 4,3164 0,6920 3 4 7 1 62 4,629 0,962 4 4 7 KIP 218 4,5826 0,9528 4 4 8 0 192 4,4635 0,8049 4 4 7 1 26 5,462 1,421 4 5,5 8 MIPA F502 19 5,53 6,10 1 3 24 F503 194 6,317 4,299 0,2 5 24 KIP F502 47 7,19 9,54 0,5 3 36 F503 157 4,580 4,297 0,5 3 22 MIPA F17T1 239 3,8345 0,4447 3,0000 3,8621 4,8276

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
0 177 3,8167 0,4366 3,0000 3,8621 4,7241 1 62 3,8854 0,4671 3,0345 3,8621 4,8276 F17T2 239 3,7976 0,5342 2,4483 3,7586 5 0 177 3,7812 0,5429 2,4483 3,7586 5,0000 1 62 3,8443 0,5102 3,0345 3,7759 4,9310 KIP F17T1 218 3,7923 0,4698 2,7586 3,7931 4,8966 0 192 3,8069 0,4625 2,7586 3,7931 4,8966 1 26 3,684 0,518 3,000 3,638 4,621 F17T2 218 3,7939 0,5603 1,2759 3,7759 4,9655 0 192 3,8080 0,5551 1,2759 3,8448 4,9655 1 26 3,690 0,598 3,000 3,638 4,931 MIPA Income 178 3,76 2,8 0,30 3,0 21,5 0 134 3,4 2,7 0,30 3,0 21,5 1 44 4,8 3,1 0,35 3,9 17,0 KIP 173 2,11 1,3 0,1 1,8 7,0 0 150 2,01 1,35 0,1 1,73 7 1 23 2,67 1,48 0,5 3,0 6,1 Keterangan: N= jumlah responden; 0 = notasi perempuan; 1 = notasi laki-laki F502= waktu (bulan) mendapatkan pekerjaan sebelum lulus
F503= waktu (bulan) mendapatkan pekerjaan setelah lulus F17T1= rata-rata kompetensi total yang dimiliki F17T2= rata-rata kompetensi total yang dikuasai Nilai kompetensi 2 = rendah; 3 = sedang; 4 = tinggi; 5 = sangat tinggi. Income rata-rata (dalam satuan juta rupiah)
Berdasarkan  Tabel  2,  untuk  FMIPA,  mayoritas  responden  mendapatkan pekerjaan  pertama  setelah  lulus,  dengan  lama  rata-rata  6,3  bulan.  Rata-rata persepsi responden terhadap tingkat kompetensi total yang dimiliki lebih besar dari yang  dibutuhkan  bidang  pekerjaan,  dengan  korelasi  Spearman  antara  keduanya sangat  tinggi,  yaitu  0,8.  Responden  laki-laki  mempunyai  rata-rata  tingkat kompetensi  baik  yang  dimiliki  maupun  yang  dibutuhkan  bidang  pekerjaan  yang lebih tinggi dari responden perempuan. Jadi responden laki-laki mempunyai lama studi,  persepsi  terhadap  rata-rata  tingkat  kompetensi  total  yang  dimiliki  maupun yang dibutuhkan bidang pekerjaan, dan rata-rata income total yang lebih tinggi dari responden perempuan.
Sedangkan untuk FKIP, rata-rata lama studi yang lebih tinggi dari responden FMIPA,  baik  pada  responden  perempuan  maupun  laki-laki.  Mayoritas  responden mendapatkan  pekerjaan  pertama  setelah  lulus,  dengan  lama  rata-rata  4,6  bulan. Responden  FKIP  mempunyai  lama  waktu  mendapatkan  pekerjaan  pertama  lebih rendah  dari  responden  FMIPA.  Rata-rata  persepsi  responden  terhadap  tingkat kompetensi total yang dimiliki dan yang dibutuhkan bidang pekerjaan hampir sama. Nilai  rata-rata  tingkat  kompetensi  ini  lebih  rendah  dari  nilai  rata-rata  tingkat kompetensi  responden  FMIPA.  Jadi,  responden  laki-laki  FKIP  mempunyai  lama studi dan income total yang lebih tinggi dari responden perempuan, tetapi rata-rata tingkat kompetensinya lebih rendah dari responden perempuan.
Selanjutnya  variabel  yang  berskala  rasio,  yaitu  lama  waktu  mendapatkan pekerjaan pertama dan income total dibagi dalam beberapa kategori, sehingga dapat digunakan  pada  analisis  korespondensi.  Pembagian  kategori  untuk income total (dinotasikan sebagai Inc; dalam satuan juta rupiah) adalah Inc1 : ≤ 2,5; Inc2: (2,5, 3]; Inc3: (3, 5]; Inc4: (5, 7]; Inc5: (7, 10]; dan Inc6: > 10. Sedangkan pembagian kategori untuk lama waktu mendapatkan pekerjaan pertama (dinotasikan sebagai L; dalam satuan bulan) adalah L-1: sebelum lulus; L- 2: ≤ 3; L-3: (3, 6]; L-4: (6, 9]; L-5: > 9.

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
Analisis hubungan antara beberapa kategori variabel, dinyatakan dalam bentuk perbandingan,  yaitu:  hubungan  antara  lama  waktu  mendapatkan  pekerjaan pertama  (L)  dengan  lama  studi  (LS),  bidang  pekerjaan  (F11),  dan income ,  secara berturut-turut merupakan bentuk 1, 2, dan 3. Perbandingan bentuk 4 menyatakan hubungan antara gender dengan lama studi, begitu seterusnya.
Sel-sel pada tabel kontingensi merupakan frekuensi responden dari hubungan silang antara kategori variabel baris dengan kategori variabel kolom. Berdasarkan masing-masing tabel kontingensi, dilakukan analisis korespondensi dengan bantuan software Minitab 19. Tabel 3 dan Tabel 4 berikut ini merupakan rekapitulasi hasil analisis  korespondensi  pada  mariks  data  responden  setiap  fakultas.  Jika  uji  2 menghasilkan terima Ho (tidak ada hubungan antara kedua variabel), maka grafik hasil analisis kategori tidak dibuat, jadi nilai inersia tidak ditampilkan pada tabel. Sedangkan jika ada hubungan antara kedua variabel, maka grafik asimetrik hasil analisis korespondensi dapat dilihat pada Gambar 1.
Tabel 3. Rekapitulasi Uji Chi Square pada Hasil Analisis Korespondensi pada Setiap Bentuk Perbandingan untuk Responden FMIPA
Bentuk Variabel Baris Variabel Kolom Nilai  2hitung Nilai  2tabel Hasil uji  2 Kesimpulan Dua inersia pertama (%) 1 L LS 15,764  2 0,05; 16 Terima H 0 Tidak ada hubungan - 2 L F11 26,085  2 0,05; 16 (=26,3) Terima H 0 Tidak ada hubungan - 3 L Income 27,702  2 0,05; 20 Terima H 0 Tidak ada hubungan - 4 Gender LS 8,435  2 0,05; 4 Tolak H 0 Ada hubungan*) - 5 F14 Income 39,849  2 0,05; 20 Tolak H 0 Ada hubungan 87 6 F15 Income 6,126  2 0,05; 10 Terima H 0 Tidak ada hubungan - 7 F15 F14 6,013  2 0,05; 8 Terima H 0 Tidak ada hubungan - 8 F11 F14 33,701  2 0,05; 16 Tolak H 0 Ada hubungan 87,3 9 F11 F15 2,026  2 0,05; 8 Terima H 0 Tidak ada hubungan - 10 F11 Income 22,450  2 0,05; 20 Terima H 0 Tidak ada hubungan -
Keterangan: F11: Bidang pekerjaan F14: Keeratan hubungan antara bidang studi dengan pekerjaan F15: Tingkat Pendidikan yang paling tepat/sesuai untuk pekerjaan responden *): hasil uji kedua kategori variabel invalid
Berdasarkan  Tabel  3,  hanya  2  bentuk  perbandingan  dari  hasil  analisis korespondensi  pada  responden  FMIPA  yang  nilai  2hitung -nya  >  2tabel ;  yaitu hubungan  antara  keeratan  bidang  studi  pada  pekerjaan  dengan income total  dan juga  hubungan  antara  keeratan  bidang  studi  dengan  bidang  pekerjaan.  Grafik bentuk hubungan tersebut dapat dilihat pada Gambar 1a dan Gambar 1b.
Tabel 4. Rekapitulasi Uji Chi Square pada Hasil Analisis Korespondensi pada Setiap Bentuk Perbandingan untuk Responden FKIP
Bentuk Variabel Baris Variabel Kolom Nilai  2hitung Nilai  2tabel Hasil uji  2 Kesimpulan Dua inersia pertama (%) 1 L LS 33,266  2 0,05; 16 Tolak H 0 Ada hubungan 95 2 L F11 29,283  2 0,05; 16 Tolak H 0 Ada hubungan 97,9 3 L Income 6,285  2 0,05; 16 Terima H 0 Tidak ada hubungan  - 4 Gender LS 37,954  2 0,05; 4 Tolak H 0 Ada hubungan*) - 5 F14 Income 25,360  2 0,05; 16 Terima H 0 Tidak ada hubungan  - 6 F15 Income 0,409  2 0,05; 4 Terima H 0 Tidak ada hubungan  - 7 F15 F14 0,591  2 0,05; 4 Terima H 0 Tidak ada hubungan  - 8 F11 F14 44,263  2 0,05; 16 Tolak H 0 Ada hubungan 93,4 9 F11 F15 1,445  2 0,05; 8 Terima H 0 Tidak ada hubungan  - 10 F11 Income 20,490  2 0,05; 16 Terima H 0 Tidak ada hubungan  -
Keterangan: F11: Bidang pekerjaan F14: Keeratan hubungan antara bidang studi dengan pekerjaan

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
F15: Tingkat Pendidikan yang paling tepat/sesuai untuk pekerjaan responden *): hasil uji kedua kategori variabel invalid
Hasil uji  2 pada hubungan variabel lama studi dengan gender pada responden kedua fakultas (Tabel 3 dan Tabel 4) adalah invalid, karena jumlah kategori baris hanya  2.  Jika  dilihat  dari  statistik  deskriptifnya,  maka  rata-rata  lama  studi responden laki-laki lebih tinggi dari responden perempuan.
Berdasarkan Tabel 4, pada hasil analisis korespondensi pada responden FKIP, ada 3 bentuk perbandingan yang menghasilkan  2 hitung -nya >  2 tabel ; yaitu hubungan antara  lama  waktu  mendapatkan  pekerjaan  pertama  dengan  lama  studi  dan  juga bidang  pekerjaan,  serta  hubungan  antara  keeratan  bidang  studi  dengan  bidang pekerjaan.
1a. Bentuk 5 pada FMIPA
1c. Bentuk 1 pada FKIP
1b. Bentuk 8 pada FMIPA
1d. Bentuk 2 pada FKIP

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646

## 1e. Bentuk 8 pada FKIP
Gambar 1. Plot Hubungan antara Dua Variabel yang Mempunyai Hubungan
Jika  dilihat  dari  total  inersia  pada  Tabel  3,  plot  berdimensi  2  dari  hubungan antara  dua  kategori  variabel  pada  responden  FMIPA  masing-masing  dapat merepresentasikan  keragaman  sebesar  87%.  Berdasarkan  Gambar  1a,  responden FMIPA yang mempunyai persepsi bahwa bidang studinya Tidak Sama Sekali (TS) erat  dengan  bidang  pekerjaannya  mempunyai  kategori income total  2,5  -  3  juta rupiah.  Persepsi  responden  pada  kategori  keeratan  bidang  studi  dengan  bidang pekerjaannya Cukup Erat (CE) cenderung mempunyai income total 5 – 7 juta rupiah. Sedangkan  responden  yang  mempunyai  persepsi  bahwa  bidang  studinya  Kurang Erat  (KE)  dengan  bidang  pekerjaannya  cenderung  mempunyai  rata-rata income lebih  dari  7  juta.  Berdasarkan  Gambar  1b,  responden  yang  mempunyai  persepsi bahwa bidang studinya Kurang Erat (KE) cenderung mempunyai bidang pekerjaan sebagai wiraswasta.
Berdasarkan Gambar 1c, untuk FKIP, dengan total inersia grafik sebesar 95% menyatakan bahwa responden yang lama waktu mendapatkan pekerjaan pertama ≤ 3 bulan cenderung mempunyai lama studi 4 tahun. Sedangkan responden yang lama waktu mendapatkan pekerjaan pertama > 9 bulan, lama studinya 5 tahun. Gambar 1d  merepresentasikan  bahwa  responden  yang  mempunyai  bidang  pekerjaan  di instansi  pemerintah/BUMN  dan  swasta  cenderung  mempunyai  lama  waktu mendapatka n  pekerjaan  pertama  ≤  3  bulan,  bahkan  sebelum  lulus. Gambar  1e merepresentasikan  bahwa  responden  yang  menyatakan  bidang  studinya  Sangat Erat (SE) mempunyai bidang pekerjaan di instansi pemerintah/BUMN dan swasta.
Khusus  nilai  rata-rata  pada  variabel income total  responden  dideskripsikan berdasarkan bidang pekerjaan, persepsi mereka terhadap keeratan bidang studi dan tingkat pendidikan pada bidang pekerjaan dapat dilihat dari Tabel 5.

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
Tabel 5. Jumlah Responden dan Nilai Rata-rata Income Total pada Kedua Fakultas
Variabel Pembagi Kategori Variabel FMIPA FKIP Jumah Responden (%) Income Jumah Responden (%) Income L L-1 16 (9) 3765625 38 (22) 2257895 L-2 58 (33) 4299655 75 (43) 2200667 L-3 51 (29) 3896863 37 (21) 2037622 L-4 14 (8) 3350000 4 (2) 1675000 L-5 39 (22) 2967179 19 (11) 1659263 F11 Instansi 42 (24) 4040476 71 (41) 1937465 LSM 1 (1) 3460000 4 (2) 2400000 Swasta 112 (63) 3620357 93 (54) 2194710 Wiraswasta 15 (8) 5293333 3 (2) 3166667 Lainnya 8 (4) 1618750 2 (1) 1850000 F14 1: SE 27 (15) 4175185 109 (63) 1931817 2: E 25 (14) 3575200 9 (5) 1872222 3: CE 46 (26) 3320217 23 (13) 2028261 4: KE 25 (14) 4928000 13 (8) 2600000 5: TS 55 (31) 3508182 19 (11) 2978947 F15 1: SLT 5 (3) 4160000 1 (1) 1000000 2: S 171 (96) 3775965 172 (99) 2113186 4: TP 2 (1) 2250000
Keterangan: angka yang dicetak tebal merupakan nilai tertinggi yang diinterpretasikan.
Berdasarkan  Tabel  5,  untuk  FMIPA,  responden  dengan  lama  waktu mendapatkan pekerjaan ≤3 bulan dan (3, 6] bulan mempunyai rata -rata income yang lebih  tinggi.  Rata-rata income total  tertinggi  (5,29  juta  rupiah)  adalah  responden (ada 8%) yang mempunyai bidang pekerjaan wiraswata. Ada 63% responden bekerja di  perusahaan  swasta  dengan  rata-rata income total  3,6  juta  rupiah.  Responden (14%) yang menyatakan bahwa bidang  studinya Kurang Erat (KE) dengan bidang pekerjaannya  mempunyai  rata-rata income yang  paling  tinggi  (4,93  juta  rupiah). Sedangkan responden (3%) yang menyatakan bahwa kesesuaian tingkat Pendidikan dengan bidang pekerjaan Setingkat Lebih Tinggi (SLT) mempunyai rata-rata income yang  paling  tinggi.  Mayoritas  responden  (96%)  menyatakan  bahwa  kesesuaian tingkat  pendidikan  dengan  bidang  pekerjaan  Tingkat  yang  Sama  (S)  mempunyai rata-rata income total 3,78 juta rupiah.
Sedangkan untuk FKIP, responden yang mendapatkan pekerjaan sebelum lulus (22%)  dan  juga  yang  ≤3  bulan  (ada  43%)  mempunyai  rata -rata income yang  lebih tinggi, yaitu 2,2 juta rupiah. Rata-rata income total tertinggi adalah responden (ada 2%) yang mempunyai bidang pekerjaan wiraswata. Ada 54% responden bekerja di perusahaan swasta dengan rata-rata income total 2,19 juta rupiah. Responden (63%) yang  menyatakan  bahwa  bidang  studinya  Sangat  Erat  (SE)  dengan  bidang pekerjaannya mempunyai rata-rata income total 1,9 juta rupiah. Responden dengan rata-rata income total  yang  paling  tinggi  (ada  11%)  adalah  responden  yang menyatakan  bahwa  bidang  studinya  Tidak  Sama  Sekali  (TS)  erat  dengan  bidang pekerjaannya.  Hampir  semua  responden  (99%)  menyatakan  bahwa  kesesuaian tingkat  pendidikan  dengan  bidang  pekerjaan  Tingkat  yang  Sama  (S)  mempunyai rata-rata income total 2,1 juta rupiah.
Responden  FKIP  yang  mayoritas  mempunyai  lama  waktu  mendapatkan pekerjaan pertama yang ≤3 bulan (bahkan sebelum lulus) lebih banyak bekerja di swasta  dan  instansi  pemerintah/BUMN,  dan  pekerjaan  tersebut  “Sangat  Erat” dengan bidang studinya, secara keseluruhan mempunyai rata-rata income total yang lebih  rendah  dari  responden  FMIPA.  Sedangkan  pada  responden  FMIPA  yang

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
mayoritas  lama  waktu  mendapatkan  pekerjaan  pertama  3  -  9  bulan,  bekerja  di swasta, hanya  55%  responden  menyatakan  bahwa  bidang  studinya  ‘Cukup  Erat” sampai “Sangat Erat” dengan bidang pekerjaannya.

## D. Simpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dari  data  responden tracer  study dari masing-masing 4 bidang sains pada FMIPA dan FKIP diperoleh kesimpulan bahwa hampir  semua  responden  kedua  fakultas  (>96%)  mempunyai  persepsi  bahwa kesesuaian tingkat pendidikan dengan bidang pekerjaan pada Tingkat yang Sama. Pada  responden  kedua  fakultas,  ada  hubungan  yang  bearti  antara  persepsi responden tentang keeratan bidang studi pada pekerjaan dengan bidang pekerjaan mereka.  Mayoritas  responden  FKIP  (81%)  mempunyai  persepsi  bahwa  hubungan bidang studinya “Cukup Erat” sampai “Sangat Erat” dengan bidang pekerjaannya. Sedangkan pada responden FMIPA, hanya 55%, bahkan ada 31% yang menyatakan keeratan tersebut “Tidak Sama Sekali”.
Rata-rata income total dari responden FMIPA lebih tinggi dari responden FKIP. Responden  FMIPA  yang  menyatakan  bahwa  bidang  studinya  “Kurang  Erat” terhadap  bidang  pekerjaannya  mempunyai income total  yang  tinggi  dan  bidang pekerjaannya  wiraswasta.  Sedangkan  responden  (3%)  yang  menyatakan  bahwa kesesuaian  tingkat  pendidikan  dengan  bidang  pekerjaan  Setingkat  Lebih  Tinggi (SLT) mempunyai rata-rata income yang paling tinggi.
Responden FKIP yang mempunyai lama waktu mendapatkan pekerjaan pertama kurang  dari  3  bulan  (bahkan  sebelum  lulus)  cenderung  mempunyai  lama  studi  4 tahun  dan  bidang  pekerjaannya  di  instansi  pemerintah/BUMN  dan  swasta. Responden  yang  bekerja  di  instansi  pemerintah/BUMN  ini  mempunyai  persepsi bahwa  bidang  studinya  “Sangat  Erat”  dengan  bidang  pekerjaannya  tersebut. Responden yang menyatakan bahwa bidang studinya Tidak Sama Sekali (TS) erat dengan bidang pekerjaannya, mempunyai rata-rata income total yang paling tinggi (ada 11%).

## E.   Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  LPPM  Unsri  yang  telah memfasilitasi  penelitian  ini  dan  juga  kepada  UPT  CDC  Unsri  yang  telah menyediakan data tracer study tahun 2020. Penelitian/publikasi artikel ini dibiayai oleh:  Anggaran  DIPA  Badan  Layanan  Umum  Universitas  Sriwijaya  Tahun Anggaran  2021  No.  SP  DIPA-023.17.2.677515/2021,  tanggal  23  November  2020, sesuai  dengan  SK  Dekan  Nomor:  0212/UN9/FMIPA/TU.SK/2021  tanggal  10  Mei 2021.

## F. Daftar Pustaka
Divisi Riset ITB Center. (2017). ITB Tracer Study. Indonesia Career Center Network (ICCN) Summit 2.
CDC Universitas Sriwijaya. Diakses dari: http://cdc.unsri.ac.id CDC Unsri. (2016). Tracer study Universitas Sriwijaya Tahun 2016 (Lulusan Tahun 2014) . Diakses dari:

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
http://cdc.unsri.ac.id/public/content/laporan_tracer_study/1516679965_buku_tr acer_study_2016.pdf
CDC Unsri. (2017). Tracer study Universitas Sriwijaya tahun 2017 (Lulusan Tahun 2015) . Diakses dari:
http://cdc.unsri.ac.id/public/content/laporan_tracer_study/1516680776_tracer_s tudy_cdc_unsri_2017.pdf
CDC Unsri. (2018). Tracer study Universitas Sriwijaya tahun 2018 (Lulusan Tahun 2016) .
Diakses
dari:
https://drive.google.com/file/d/186SCzdFuGf1iPaujpchf0L_YGi7hcCaq/view CDC Unsri. (2019). Tracer study Universitas Sriwijaya tahun 2019 (Lulusan Tahun 2017) .
Diakses dari:
https://drive.google.com/file/d/1uHNFEjCQmq5WEdApwi61TQXX0vWCgFvG/v iew
CDC Unsri. (2020). Tracer study Universitas Sriwijaya tahun 2020 (Lulusan Tahun 2018). Diakses dari: https://drive.google.com/file/d/1rUaKCnmlsuXzpK- YNA0FdcWpUgzzDeBV/view
Andirasdini, I. G., Adrianto, A. D., & Budi, B. S. (2017). Teknik-teknik analisis dalam pengolahan data tracer study ITB. Proceeding Indonesia Career Center Network (ICCN) Summit 2 , 173 – 181. Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Prentice-Hall, Inc.
Amran, A., Irmeilyana, Desiani, A., & Oktarian, R. P. (2020). Relationship Between GPA, Length of Study, and Competency with the Length of Time to Get a Job. Proceeding of 3rd Forum in Research, Science, and Technology (FIRST 2019) , Part of Series: Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 20 – 28.  https://doi.org/https://doi.org/10.2991/assehr.k.200407.005How  to  use  a DOI?
Sari, I. I., & Adrianto, A. D. (2018). Pengaruh Nilai Indeks Prestasi (IP) Terhadap Pekerjaan  Alumni  ITB  [Studi  Kasus  Alumni  ITB  Angkatan  2010]. Indonesia Career Center Network Summit 3 , 89 – 93.