## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
http :// w w w. inf eb . o rg 2023 Vol. 5 N o.   3 Hal: 698-706 e-ISSN: 2714-8491
Pengaruh Tingkat Pendidikan dan Belanja Bidang Kesehatan terhadap Pertumbuhan PDRB Per kapita di Provinsi Sumatera Selatan
Dwi Adetya Kusuma Nigrum 1  , Suhel 2 , Muhammad Subardin 3
1,2,3 Universitas Sriwijaya
dwiadetya18@gmail.com

## Abstract
Projects or programs made by the government, such as in overcoming morbidity and improving education, one of which is by spending and spending a budget on a program, this is done if it is right on target, it will have an impact on the wider economy and create a multiplier effect. This multiplier is of course economic because the health sector in many countries is the largest employment and economic sector but it is also social. Health programs have an impact on the educational objectives of the community and their level of 'social capital', among other things. South Sumatra Province, which has 17 regencies or cities which are believed to have a multiplier effect in shaping its economic growth on the government spending approach  in the health sector and the level  of public  education, using the GLS panel  data regression analysis technique and the best model chosen by the Common Effect Model (CEM) ). The results of this study indicate that the level of education has a significant positive  effect on  growth,  while health spending has a  negative relationship on  Gross Regional  Domestic Product  (GRDP) growth.
Keywords: GRDP Per Capita, Government Expenditure, Health Expenditure, Education Level, Common Effect Model .

## Abstrak
Proyek atau program yang dibuat pemerintah seperti dalam mengatasi tingkat kesakitan dan meningkatkan pendidikan , salah satunya dengan cara mengeluarkan dan membelanjakan anggaran terhadap suatu program, hal ini dilakukan jika tepat sasaran akan berdampak pada  ekonomi  yang  lebih  luas  dan terciptanya multiplier effect . Pengganda ini tentu saja bersifat ekonomi karena sektor kesehatan di banyak negara merupakan lapangan kerja dan sektor ekonomi terbesar tetapi juga bersifat sosial. Program  kesehatan  berdampak  antara  lain  pada  pencapaian  pendidikan  masyarakat  dan  tingkat  'modal  sosial'  mereka. Provinsi Sumatera Selatan yang memiliki 17 kabupaten atau kota yang diyakini memiliki multiplier effect dalam membentuk pertumbuhan perekonomiannya atas pendekatan belanja pemerintah di bidang kesehatan dan tingkat pendidikan masyarakat, dengan  menggunakan teknik analisis regresi  data panel bersifat GLS dan  model terbaik dipilih  hasil Common Effect Model (CEM). Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat pendidikan berpengaruh positif signifikan terhadap pertumbuhan sedangkan belanja kesehatan memiliki hubungan negatif pada pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).
Kata kunci: PDRB Per kapita, Pengeluaran Pemerintah, Belanja Kesehatan, Tingkat Pendidikan, Common Effect Model.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Hubungan  antara  pengeluaran  pemerintah  dengan kesehatan  dan  pendidikan  telah  menarik  perhatian banyak pembuat kebijakan dan peneliti sampai saat ini. Peneliti  mengidentifikasi  peningkatan  pengeluaran pemerintah  dapat  mengurangan  kemiskinan  [ 1 ].  Pada saat yang sama, akan meningkatkan kualitas kesehatan dan  pendidikan  [ 2 ],  serta  dapat  pendapatan  riil  per kapita  yang disesuaikan [ 3 ]. Peran pemerintah sebagai konsep  teoritis  utama  dalam  mengatasi  masalah ketimpangan pendapatan dan kemiskinan dan memilah peran  pemerintah  ke  dalam  tiga  jenis  intervensi pemerintah:  belanja  infrastruktur,  belanja  bantuan sosial,  dan  belanja  subsidi  untuk  kesehatan  dan pendidikan [ 4 ].
Ini menunjukkan bahwa pengeluaran publik meningkatkan permintaan agregat, merangsang ekonomi  pertumbuhan  dan  mengurangi  tingkat kesakitan  dan  meningkatkan  kualitas  pendidikan  yang
di mana ini akan memberikan perubahan pertumbuhan suatu  daerah.  Dalam  beberapa  penelitian  berpendapat bahwa  peningkatan  pengeluaran  pemerintah  dapat memicu pertumbuhan ekonomi, meningkatkan kemampuan seseorang, dan mengurangi biaya transaksi  di  mana  pertumbuhan  ekonomi  melalui lonjakan  hasil  ekonomi  agregat  [ 5 ],  [ 6 ],  selain  itu pertumbuhan  akan  mengatasi  kesenjangan  pendapatan bagi  masyarakat  kelas  menengah  ke  bawah  [ 7 ]. Berbanding terbalik dengan penelitian yang menyatakan pengeluaran pemerintah cenderung lemah, fluktuatif serta tidak konsistennya dengan pertumbuhan  ekonomi  dan  beralur  negatif  [ 8 ],  hal lainnya  seperti  pertumbuhan  ekonomi  bersifat  negatif untuk  jangka  panjang  dalam  setiap  pengeluaran  atau belanjanya  dan  pertumbuhan  ekonomi  tidak  mampu menekan di sektor kesehatan dan pendidikan sehingga pertumbuhan  penduduk  memiliki  hubungan  negatif [ 9 ], [ 10 ], [ 11 ].
Lebih  jauh  lagi,  sepanjang  penetapan  bantuan  seperti jaminan kesehatan, jaminan pendidikan, bantuan sosial dan  fasilitas  infrastruktur  yang  diperlukan  untuk mengejar  pertumbuhan  ekonomi  yang  cepat  [ 12 ], belanja  publik  mungkin  memberikan  dampak  positif bagi pembangunan ekonomi dan pengentasan permasalahan masyarakat [ 5 ]. Belanja pemerintah pada bidang kesehatan dan bantuan pendidikan bisa menjadi saluran untuk mencapai pertumbuhan ekonomi diiringi dengan  kualitas  tingkat  pendidikan  yang  dimiliki masyarakat.  [ 13 ].  Pentingnya  pengeluaran  pemerintah dalam  penelitian  dan  pembangunan  untuk  mendorong pertumbuhan ekonomi.
Dalam teori pertumbuhan endogen, pengeluaran untuk sektor kesehatan dan pendidikan dianggap berkembang modal  manusia,  menghasilkan  kemajuan  teknis endogen, dan menciptakan pertumbuhan ekonomi [ 13 ]. Pembuat  kebijakan  sering  mengusulkan  lebih  banyak pengeluaran untuk kesehatan dan pendidikan, terutama di  tahap  awal  pengembangan,  mengikuti  asumsi teoretis  ini.  Berdasarkan  World  Health  Organization (WHO)  tahun  2019  perawatan  kesehatan,  pendidikan, air  minum  yang  aman,  dan  sanitasi  yang  layak  sangat penting  untuk  mengamankan  dan  mempertahankan pembangunan  manusia,  mengurangi  kemiskinan,  dan pencapaian  tujuan  pembangunan  lainnya  [ 12 ].  Dalam banyak  penelitian  akademik,  pentingnya  pendidikan dalam mencapai ekonomi jangka panjang pertumbuhan telah benar-benar diakui.
Pembangunan  banyak  negara  dibangun  di  atas landasan  pendidikan;  itulah  mengapa  secara  luas dianggap  sebagai  modal  manusia  jangka  panjang investasi  yang  mengarah  pada  pertumbuhan  jangka panjang  [ 14 ],  [ 15 ].  Sumber  daya  manusia  dilengkapi dengan  yang  diperlukan  informasi,  keterampilan,  dan kompetensi melalui pendidikan, memberikan kontribusi  positif  kepada  mereka  kemajuan  ekonomi dan  sosial  negara.  Pendidikan  berkontribusi  untuk mengembangkan  modal  manusia  kritis,  yang  sangat penting  untuk  mengurangi  kemiskinan  dan  menjamin pemerataan  dan  keadilan  sosial  [ 16 ].  Namun,  tidak semua  kasus  pengeluaran  pemerintah  berdampak positif  terhadap  variabel  hasil.  Terlalu  banyak pengeluaran  oleh  pemerintah  mungkin  akan  terjadi menyebabkan beberapa kerugian bagi masyarakat [ 17 ].
Pertama, meningkatkan biaya hidup dengan menaikkan harga  melalui  subsidi.  Kedua,  hal  itu  menghambat inovasi dengan menyingkirkan sektor swasta investasi. Ketiga,  merusak  lingkungan  karena  sumber  daya digunakan secara tidak efisien. Terakhir, itu menciptakan  ketergantungan  pada  pemerintah,  yang menghambat  pengambilan  risiko  dan  industrialisme. Studi  penelitian  ini  mengkaji  tentang  pengaruh pengeluaran  pemerintah  di  bidang  kesehatan  dan tingkat  pendidikan  terhadap  pertumbuhan  PDRB  di Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan.
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  teori Pertumbuhan  Ekonomi  Klasik  menjelaskan,  sistem mekanisme  pasar  akan  memaksimalkan  tingkat pembangunan  ekonomi  yang  dapat  dicapai  oleh  suatu
masyarakat.  Mengenai  faktor  yang  menentukan pembangunan, Smith berpendapat bahwa perkembangan penduduk akan mendorong pembangunan  ekonomi  dan  mengenai  corak  proses pertumbuhan  ekonomi,  Smith  mengatakan  bahwa apabila  pembangunan  sudah  terjadi,  maka  proses tersebut  akan  terus  menerus  berlangsung  secara kumulatif    dan New  Growth  Theory [ 18 ] , Teori  ini berusaha menjelaskan fenomena pertumbuhan ekonomi  yang tidak dapat dijelaskan  sepenuhnya oleh teori  pertumbuhan  klasik  seperti  investasi  dan  human capital  [ 19 ]. Sedangkan  teori Human  Capital  Theory, semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  dan  keterampilan serta  kesehatan  suatu  populasi,  semakin  tinggi produktivitas  tenaga  kerja,  yang  pada  gilirannya  akan meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  [ 17 ].  Teori  ini diperkuat  dengan  aspek  pendidikan,  kesehatan,  dan lapangan  kerja  turut  memberikan  kontribusi  sebagai katalisator  dan  parameter  percepatan  pembangunan [ 20 ], [ 21 ], [ 22 ].

## 2. Metode Penelitian
Pengaruh  Belanja  Pemerintah  Bidang  Kesehatan  dan Pendidikan  terhadap  PDRB  Per  kapita  di  17 Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  selama kurun  waktu  2010-2022.  Metode  teknik  analisis menggunakan  regresi  data  panel  yang  mendapatkan model  terbaik Common  Effect  Model (CEM). Model persamaan regresi data penel pada Formula (1).
(1)
Dimana PCAP merupakan PDRB Per kapita. adalah intersep. dan adalah  koefisien  regres  masing- masin  variable  independent. adalah  tingkat Pendidikan. adalah  pengeluaran  di  bidang kesehatan. adalah  tahun, i adalah  individu  dan adalah error term.
2.1. Karakteristik Variabel dan Wilayah Penelitian
Pendidikan  yang  merata  dan  inklusif  dapat  membantu mengurangi  kesenjangan  sosial  dan  ekonomi  dalam masyarakat  [ 23 ].  Diketahui  bahwa  rata-rata  tingkat pendidikan  terendah  dalam  kurun  waktu  12  tahun terdapat  di  Kabupaten  Musi  Rawas  Utara  sebesar 5,21%,  kemudian  disusul  dengan  Kabupaten  Ogan Komering  Ilir  dan  Kabupaten  Banyuasin,  di  mana tingkat pendidikan masih berada sekitar di angka 6,5%. Hal  ini  didasari  karena  terdapat  susahnya  akses  yang didapat seperti jarak geografis, infrastruktur pendidikan  yang  kurang  memadai,  dan  kurangnya sekolah di daerah terpencil atau miskin dapat membuat sulit bagi individu untuk mengakses pendidikan. Selain itu  tingkat  kemiskinan  yang  di  mana  dapat  menjadi hambatan  signifikan  dalam  mengakses  pendidikan yang berkualitas.
Keluarga  yang  miskin  mungkin  tidak  mampu memenuhi  kebutuhan  pendidikan  seperti  biaya sekolah,  buku,  seragam,  dan  alat  tulis.  Terkadang, anak-anak  dari  keluarga  miskin  mungkin  terpaksa bekerja  untuk  membantu  memenuhi  kebutuhan
keluarga, sehingga mengganggu akses dan keterlibatan mereka  dalam  pendidikan.  Berbanding  terbalik  yang dialami  di    Lahat,  Ogan  Komering  Ulu,  Pagar  Alam dan  Lubuk  Linggau  yang  memiliki tingkat pendidikan sebesar 8,0%. Kemudian Kota Palembang dengan rata- rata  tingkat  pendidikan  sebesar  10,3%  diketahui persentase  terbesar  dari  17  kabupaten/kota  di  provinsi Sumatera Selatan [ 23 ].
Manfaat dari adanya pendidikan sebagai investasi pada sumber  daya  manusia  bagi  pembangunan  ekonomi suatu  negara  secara  umum  dapat  dilihat  diantaranya
dapat  menciptakan  tenaga  kerja  yang  lebih  produktif karena adanya peningkatan pengetahuan dan keahlian, tersedia  kesempatan kerja  yang  luas, terciptanya  suatu kelompok  pemimpin  yang  terdidik  guna  mengisi jabatan-jabatan  penting  dalam  dunia  usaha  maupun pemerintahan  dan  tersedianya  berbagai  macam program pendidikan dan pelatihan yang pada akhirnya dapat  mendorong  peningkatan  dalam  keahlian  dan mengurangi angka  buta  huruf  [ 17 ]. Rata  - rata tingkat pendidikan  tiap  kabupaten  dan  kota  di  provinsi Sumatera  Selatan  tercantum  pada  Gambar  1.
Gambar 1. Rata-Rata Tingkat Pendidikan Provinsi Sumatera Selatan Selama 2010-2022 [ 24 ]
Pengeluaran  pemerintah  di  bidang  kesehatan  pada sektor  anggaran  kesehatan  yang  di  keluarkan  adalah guna  memenuhi  salah  satu  hak  dasar  untuk mendapatkan pelayanan kesehatan berupa fasilitas dan pelayanan  kesehatan  yang  merupakan  syarat  untuk meningkatkan  produktivitas  masyarakat  [ 17 ].  Selain itu melihat kualitas manusia dari sisi kesehatan Karena kesehatan  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi sumber  daya  manusia,  dengan  kata  lain  aspek kesehatan  juga dapat  mempengaruhi kualitas  manusia. Kekurangan kalori dan gizi ataupun rendahnya derajat kesehatan  bagi  penduduk  dapat  menyebabkan  kualitas manusia  yang  rendah  dengan  tingkat  mental  yang terbelakang [ 25 ].
Diketahui  belanja  kesehatan  terbesar  terdapat  di  kota Palembang  yaitu  Rp.317.108m  dan  diikuti  oleh Kabupaten Muara Enim dan Musi Nanyu Asin di mana rata-rata  belanja  kesehatan  sebesar  Rp.286.325m  –
Rp.298.253m. Belanja kesehatan yang besar disebabkan  karena  pemerintah  untuk  menekan  angka kesakitan.  Apabila  ingin  melihat  tingkat  kesehatan  di suatu  daerah  dapat  melihatnya  melalui  data  angka kesakitan  daerah  tersebut,  semakin  tinggi  angka kesakitan  di  suatu  daerah  maka  semakin  rendah kualitas  kesehatan  dari  masyarakat  daerah  tersebut [ 26 ].  Salah  satu  peran  pemerintah  dalam  menurunkan angka  kesakitan  di  suatu  daerah  yakni  dengan membuat anggaran belanja kesehatan dan memaksimalkan fungsinya.
Untuk mencapai penurunan angka kesakitan di suatu daerah, pembiayaan  kesehatan  merupakan  faktor  terpenting yang  mempengaruhi  angka  kesakitan  atau  kualitas kesehatan  di  suatu  daerah  [ 27 ].  Rata  -  rata  belanja kesehatan tiap kabupaten dan kota di rovinsi Sumatera Selatan tercantum pada Gambar 2.
Gambar 2.  Rata-Rata Belanja Kesehatan Provinsi Sumatera Selatan 2010-2022 [ 24 ]
Alokasi  dana  kesehatan  daerah  menjadi  masalah  di sebagian  daerah  kabupaten  atau  kota  di  Indonesia walaupun kesehatan menjadi prioritas utama hampir di seluruh  wilayah  Indonesia  [ 28 ].  Alokasi  dana kesehatan  dari  APBN  atau  Anggaran  Pendapatan  dan Belanja  Negara  digunakan  untuk  pembangunan  fisik fasilitas  kesehatan  yang  akan  menjadi  investasi  fisik, Kemampuan pemerintah dalam mengalokasikan anggaran untuk dana pembangunan kesehatan bergantung  dari  besarnya  pemasukan  daerah  tersebut [ 29 ].  Belanja  kesehatan  adalah  jenis  anggaran  belanja pemerintah  daerah  yang  digunakan  untuk  membeli fasilitas  baik  seperti  rumah  sakit,  subsidi  obat  atau membayar pekerja rumah sakit atau posyandu atau apa pun dibidang kesehatan di daerah kabupaten atau kota [ 26 ].

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  hasil  penelitian  yang  di  uji  melalui  uji  chow, hausman  dan  lagrange  multiplier  dapat  dinyatakan bahwa  model  yang  terbaik  dan  dipilih  menjadi  model pada  penelitian  ini  sepakat  menggunakan  Estimasi Common Effect Model pada Tabel 1.
Tabel 1. Estimasi Common Effect Model Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.9776 0.7651 2.5848 0.010 LOGPend 0.8683 0.2656 3.2689 0.001 LOGKes -0.1996 0.0494 -4.0412 0.000 Weighted Statistics R-squared 0.1163 Adjusted R-squared 0.1068 S.E. of regression 0.8629 F-statistic 12.310 Prob(F-statistic) 0.00001 Durbin-Watson stat 1.9834
Pertumbuhan PDRB perkapita =  1.9776P + 0.8683Pend – 0.1966Kes + e
Dari hasil estimasi di atas dinyatakan bahwa; (a).  Nilai konstanta (β0) =  1.976 dapat diartikan apabila variabel tingkat  pendidikan  dan  belanja  kesehatan,  dianggap tetap  atau  nol,  maka  rata-rata  Pertumbuhan  PDRB perkapita  sebesar  1,96  persen.  Artinya  Pertumbuhan PDRB  perkapita  dapat  memiliki  besaran  interprestasi sebesar  1,96  tanpa  variabel  tingkat  pendidikan  dan belanja kesehatan. (b). pada variabel pendidikan 0,868 dapat  diartikan  apabila  variabel  tingkat  pendidikan berpengaruh  positif  terhadap  Pertumbuhan  PDRB perkapita, apabila terjadi peningkatan tingkat pendidikan  sebesar  1  %  maka  akan  menaikan Pertumbuhan  PDRB  perkapita  sebesar  0,086  persen. (c). pengeluaran pemerintah bidang kesehatan berpengaruh  negatif  terhadap  Pertumbuhan  PDRB  per kapita. P enduduk yang memiliki angka kesakitan akan menurunkan pertumbuhan  PDRB  perkapita akan  naik sebesar  0,19  persen.  Penelitian  ini  terbebas  dalam  uji asumsi klasik.
Dalam  penelitian  ini  yang  melakukan  pembahasan mengenai  tingkat  pendidikan  dan  belanja  kesehatan bagaimana  dapat  memberikan  tinjauan  pengaruh terhadap  Pertumbuhan  PDRB  perkapita  pada  suatu wilayah, apakah dapat bisa dilihat jangka panjang atau bersifat  jangka  pendek.  Maka  dari  itu  penelitian  ini menggunakan  uji  kointegrasi  untuk  melihat  dampak tersebut  dan  hasilnya  baik Within-dimension maupun between-dimension menyatakan  terdapat  hubungan kointegrasi antar variabel. Selain itu tingkat pendidikan dan  belanja  kesehatan  terhadap  pertumbuhan  PDRB per kapita di 17 kabupaten atau kota provinsi Sumatera Selatan  terdapat  hubungan  jangka  panjang..  Hal  ini dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Kointegrasi Tingkat Pendidikan dan Bidang Kesehatan Statistic Prob Statistic Prob Significant (%) A -7.626 0.000 -9.291 0.000 5-10 B -4.568 0.000 -5.075 0.000 C -11.78 0.000 D -4.862 0.000
Dimana  A  adalah PP-Statistic untuk within-dimension dan B adalah ADF-Statistic untuk within-dimension . C adalah PP-Statistic untuk between-dimension dan  D adalah ADF -Statistic untuk between-dimension .
3.1. Pembahasan
3.1.1.  Tingkat  pendidikan  terhadap  pertumbuhan PDRB per kapita
Tingkat  pendidikan  yang  memiliki  pengaruh  positif terhadap  pertumbuhan  PDRB  per  kapita  dengan tingkat  signifikasi (0.001  <  0,05) artinya  variabel tingkat pendidikan mampu mempengaruhi pertumbuhan PDRB per kapita.  Guncangan atau shock dari  tingkat  pendidikan  terhadap  PDRB  per  kapita ternyata  dapat  memberikan  pengaruh  kontribusi terhadap  masing-masing  variabel. Pengaruh kontribusi ini dapat dilihat dalam analisis variance decomposition . Variabel tingkat pendidikan memberikan  kontribusi  rata-  rata  sebanyak  90% terhadap  variabel  tingkat  pendidikan  itu  sendiri. Sedangkan  pengaruh  kontribusi  variabel  tingkat pendidikan  terhadap  variabel  PDRB  per  kapita,  rata- rata  memberikan  kontribusi  sebesar  7,7%.  Dan variabel  ditingkat  kesehatan  terhadap  variabel  tingkat pendidikan  berkontribusi  rata-  rata  hanya  sebesar 2,4%,  sedangkan  variabel  PDRB  per  kapita  terhadap variabel tingkat pendidikan hanya sebesar 2,4%.
Hal tersebut sesuai dengan  hasil  uji regresi data panel yang  menyatakan  bahwa  variabel  tingkat  pendidikan berpengaruh  terhadap  variabel  PDRB  per  kapita dengan  taraf  signifikasi  5%.  Dari  pengolahan  data tersebut  terlihat  bahwa  kontribusi  terbesar  oleh variabel  itu  sendiri  yakni  variabel  tingkat  pendidikan. Tingkat  pendidikan  mempengaruhi  PDRB  per  kapita dengan  menggunakan  indikator  angka  melek  huruf sebagai  aspek  yang  dapat  mencerminkan  tingkat pendidikan  di  sebuah  negara  [ 30 ].  Pendidikan  SLTA dan  yang  sederajat  sebagai  pendidikan  tertinggi  yang ditamatkan  dapat  digunakan  sebagai  indikator  tingkat
pendidikan  di  tempat  permasalahan  yang  dikaji  [ 26 ], [ 30 ], [ 31 ].
Faktor  lain  yang  menyebabkan  perbedaan  hasil penelitian  ini  adalah  pemilihan  obyek  yang  diambil sebagai  tempat  penelitian.  Mayoritas  pada  penelitian terdahulu,  mengambil  tempat  didaerah  yang  keadaan sosial  dan  perekonomiannya  di  bawah  kota  dan kabupaten  di  Sumatera  Selatan,  sehingga  dapat mempengaruhi  keadaan  masyarakatnya.  Keadaan pendidikan  di  daerah-  daerah  misalnya,  pendidikan  di daerah  masih  tertinggal  dibandingkan  dengan  kota besar seperti Sumatera Selatan, seperti di provinsi Riau [ 32 ]  dan  Kabupaten.Bolaang  [ 33 ].    Kesadaran  akan pendidikan  pada  masyarakatnya  belum  maksimal. Sehingga  tenaga  kerja  yang  ditawarkan  pun  rata-  rata memiliki  latar  belakang  pendidikan  yang  sama  yakni lulusan SLTA dan yang sederajat, sehingga persaingan untuk  memasuki  dunia  kerja  pun  tidak  begitu kompetitif. Sedangkan di kabupaten atau kota provinsi Sumatera  Selatan,  akses  untuk  ke  perguruan  tinggi tergolong  mudah,  terdapat  beragam  pilihan  perguruan tinggi  di  kota  ini,  sehingga  bagi  masyarakat  yang memiliki  pendidikan  SLTA  dan  yang  sederajat,  harus bersaing  dengan  lulusan  yang  lebih  tinggi  yakni lulusan perguruan tinggi.
Kenyataan  di  atas  sesuai  dengan  teori Human  Capital yang menyatakan bahwa Asumsi dasar Human Capital adalah ketika seseorang dapat meningkatkan penghasilannya melalui peningkatan  pendidikan. Setiap  tambahan  satu  tahun  sekolah,  dapat  menambah peningkatan  kemampuan  kerja  serta  penghasilan. Keuntungan  tersebut  yang  dipilih  sebagian  warga kabupaten atau kota di provinsi Sumatera Selatan yang memilih  melanjutkan  belajarnya  ke  perguruan  tinggi, dibanding  langsung  bekerja  setelah  menamatkan pendidikan SLTA dan  yang sederajatnya.  Peningkatan pengetahuan  dan  keterampilan  melalui  pendidikan bukan  merupakan  suatu  bentuk  konsumsi  semata, namun merupakan suatu investasi yang amat besar dan berharga  [ 34 ].  Investasi  dalam  bidang  pendidikan hasilnya  tidak  akan  dirasakan  dalam  waktu  yang singkat,  tetapi  akan  dirasakan  di  kemudian  hari,  dan memerlukan  waktu  yang  relatif  lama.  Nilai  modal manusia  ( human  capital )  suatu  bangsa  tidak  hanya ditentukan oleh jumlah populasi penduduk atau tenaga kerja  kasar  ( intensive  labor )  tetapi  sangat  ditentukan oleh  tenaga  kerja  intelektual  ( intensive  brain ), sehingga  jika  semua  ini  terpenuhi  akan  berdampak pada  pertumbuhan  perekonomian  negara    [ 35 ],  [ 36 ], [ 37 ].
Menurunnya  persentase  jumlah  masyarakat  yang menamatkan pendidikan tertinggi di tingkat SLTA atau SMK  tidak  membuat  tingkat  PDRB  per  kapita  kota Surabaya  menurun  pula  [ 30 ].  Jadi  penurunan masyarakat yang memiliki pendidikan SLTA dan SMK tidak  sepenuhnya  buruk,  karena  pada  saat  bersamaan persentase  jumlah  masyarakat  yang  menamatkan pendidikan  tertingginya  di  tingkat  perguruan  tinggi pun juga meningkat, sehingga tetap mampu mendongkrak  tingkat  PDRB  per  kapita  17  kabupaten
atau  kota  di  provinsi  Sumatera  Selatan.  Berdasarkan hasil  penelitian  yang  dilakukan  didapatkan  bahwa pengaruh  tingkat  pendidikan  terhadap  pertumbuhan PDRB  per  kapita  di  kabupaten  atau  kota  di  Sumatera Selatan  selama  tahun  2012-2022    adalah  berpengaruh secara  signifikan  dengan  arah  positif.  Adapun  nilai signifikansinya  sebesar  0,001  <  0,05  yang  berarti  jika jumlah  penduduk  dengan  tingkat  pendidikan  tertinggi SLTA  atau Perguruan Tinggi  naik  maka pertumbuhan PDRB    mengalami  peningkatan.  Melalui  investasi pendidikan dan pelatihan dapat mendorong pertumbuhan  ekonomi,  serta  dapat  menciptakan sumber  daya  manusia  yang  lebih  terampil  dan produktif [ 38 ].
Tingkat pendidikan memberikan penambahan terhadap pertumbuhan  PDRB  per  kapita  [ 39 ],  [ 40 ],  namun penelitian  yang  ditemukan  oleh  penelitian  lain  sering kali  adanya  ketidaksignifikan  atau tidak  ada  pengaruh antara  tingkat  pendidikan  dengan  pertumbuhan  PDRB per  kapita  dikarenakan  penggunaan  indikator  angka melek  huruf  sebagai  faktor  yang  menggambarkan tingkat  pendidikan.  Hal  ini  berbeda  dengan  penelitian ini,  di  mana  penduduk  dengan  pendidikan  tertinggi SLTA digunakan sebagai indikator dalam menggambarkan  tingkat  pendidikan  yang  tentunya juga akan memberikan dampak yang berbeda [ 31 ].
Pengambilan  objek  pada  variabel  tingkat  pendidikan berbeda namun hasilnya sama dengan hasil pada kajian ini [ 39 ], [ 41 ]. Perbedaan tersebut sering terjadi dengan adanya  faktor  seperti  tempat  yang  diambil  untuk diteliti  memiliki  keadaan  geografis,  sosial,  dan ekonomi  yang  berbeda  dengan  Kota  Surabaya, sehingga  memiliki  pengaruh  yang  berbeda.  Di  kota Surabaya  akses  pendidikan  untuk  meneruskan  ke jenjang perguruan tinggi tergolong  mudah,  banyaknya pilihan  untuk  meneruskan  ke  perguruan  tinggi membuat  lulusan  SLTA  dapat  memilih  untuk meneruskan  ke  jenjang  yang  lebih  tinggi.  Dengan banyaknya  lulusan  dari  Perguruan  Tinggi  maka masyarakat dengan tingkat pendidikan tertinggi SLTA harus bersaing ketat dalam mencari pekerjaan. Tingkat pendidikan SLTA tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan  ekonomi  dapat  dipengaruhi  oleh  jumlah lulusan  perguruan  tinggi  yang  memiliki  keterampilan yang  lebih  baik,  sehingga  penghasilan  yang  diperoleh lebih  dari  penduduk  yang  menamatkan  pendidikan SLTA.  Hal  ini  sesuai  dengan  teori  modal  manusia,  di mana individu yang memiliki tingkat pendidikan lebih tinggi  (diukur  dengan  lamanya  waktu  sekolah)  akan memiliki  pekerjaan  dan  upah  yang  lebih  baik dibandingkan  dengan  pendidikan  yang  lebih  rendah. Apabila  upah  mencerminkan  produktivitas  dan semakin  banyak  orang  yang  memiliki  pendidikan tinggi,  maka  akan  semakin  tinggi  produktivitasnya sehingga pertumbuhan ekonomi akan semakin meningkat.
3.1.2. Belanja Kesehatan terhadap pertumbuhan PDRB per kapita
Belanja  Pemerintah  yang  memiliki  pengaruh  positif terhadap  pertumbuhan  PDRB  per  kapita  dengan
tingkat  signifikasi (0.0001  <  0,05) pada  koefisien  - 0.1996 . artinya  belanja  kesehatan  akan  menurunkan pertumbuhan PDRB per kapita. Namun hasil penelitian menunjukkan  keadaan  yang  berlawanan,  yaitu  makin tinggi  tingkat  kesehatan  masyarakat  maka  makin rendah  tingkat  pendapatan  per  kapita  masyarakat tersebut. Guncangan atau shock dari tingkat kesehatan terhadap PDRB per kapita ternyata dapat memberikan pengaruh kontribusi terhadap  masing-masing  variabel. Pengaruh  kontribusi  ini  dapat  dilihat  dalam  analisis variance  decomposition .  Variabel  tingkat  kesehatan memberikan  kontribusi  rata-  rata  sebanyak  98% terhadap  variabel  tingkat  kesehatan  itu  sendiri. Sedangkan  pengaruh  kontribusi  variabel  tingkat kesehatan  terhadap  variabel  PDRB  per  kapita,  rata- rata  memberikan  kontribusi  sebesar  1,4%.  Dan variabel  tingkat  pendidikan  terhadap  variabel  tingkat kesehatan  berkontribusi  rata-  rata  sebesar  1,2%, sedangkan variabel PDRB per kapita terhadap variabel tingkat  kesehatan  sebesar  0,2%.  Hal  tersebut  sesuai dengan  hasil  uji  regresi  data  panel  yang  menyatakan bahwa variabel tingkat kesehatan berpengaruh terhadap variabel PDRB per kapita secara positif. Dari pengolahan  data  tersebut  terlihat  bahwa  kontribusi terbesar oleh variabel itu sendiri yakni variabel tingkat kesehatan
Tingkat  kesehatan  yang  diwakili  oleh  angka  harapan hidup  berpengaruh  terhadap  PDRB  per  kapita  [ 42 ]. Karena  semakin tinggi usia  harapan  hidup  masyarakat maka  semakin  panjang  usia  rata-  rata  hidup masyarakat, sehingga kesempatan  masyarakat tersebut untuk  melakukan  kegiatan  yang  produktif  dari  segi ekonomi  semakin  panjang  pula,  sehingga  kesempatan masyarakat  untuk  mendapatkan  pendapatan  juga semakin banyak, dan mampu meningkatkan PDRB per kapita.  Peningkatan  kesejahteraan  ekonomi  sebagai akibat dari  bertambah panjangnya usia sangat penting. Dalam  membandingkan  tingkat  kesejahteraan  antar kelompok  masyarakat,  sangat  penting  untuk  melihat angka  harapan  hidup,  seperti  halnya  dengan  tingkat pendapatan  tahunan.  Di  negara-negara  yang  tingkat kesehatannya lebih baik, setiap individu memiliki rata- rata  hidup  lebih  lama,  dengan  demikian  secara ekonomis mempunyai peluang untuk untuk memperoleh  pendapatan  lebih  tinggi.  Keluarga  yang usia harapan hidupnya lebih panjang, cenderung untuk menginvestasikan pendapatannya di bidang pendidikan dan  menabung.  Dengan  demikian,  tabungan  nasional dan  investasi  akan  meningkat,  dan  pada  gilirannya akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Semakin tingginya Angka Harapan Hidup suatu daerah maka  menunjukkan peningkatan kesehatan daerahnya. Dengan  penduduk  yang  sehat,  akan  menambah  modal sumber  daya  manusia  di  wilayah  itu.  Peningkatan sumber  daya  manusia  tersebut,  akan  meningkatkan produktivitas  penduduk  sehingga  dari  segi  ekonomi pendapatannya  bertambah.  Peningkatan  pendapatan berimplikasi pada meningkatnya pertumbuhan ekonomi  di  wilayah  tersebut.  Kabupaten  atau  kota  di provinsi  Sumatera  Selatan.  yang  notabene  lebih mengutamakan  kualitas  sumber  daya  manusianya
untuk  menjalankan  roda  ekonominya,  sehingga  tidak salah  bahwa  kesehatan  manusianya  harus  diutamakan agar  tetap  dapat  memberikan  kontribusi  yang  positif pada  kelangsungan  ekonomi.  Dengan  kesehatan  yang baik,  maka  ide-  ide  yang  inovatif  dapat  bermunculan dari  masyarakat,  sehingga  mampu  tetap  bertahan  dan bersaing dengan usaha yang lain.
Belanja  kesehatan  yang  mendapatkan  nilai  koefisien positif  karena  variabel  tingkat  kesehatan  yang  diukur dengan  persentase  tingkat  kematian  bayi  per  1000 kelahiran  bayi  hidup  tidak  mencerminkan  tingkat kesehatan  tenaga  kerja  produktif  pada  saat  sekarang [ 42 ].  Ini  berarti  bahwa  pembagi  pendapatan  yang dihasilkan  oleh  tenaga  kerja  produktif  menjadi  makin besar sehingga berdampak pada penurunan pendapatan per kapita secara keseluruhan. Keadaan ini mencerminkan  bahwa  laju  pertumbuhan  ekonomi memberikan  dampak  positif  terhadap  pertubuhan penduduk yang pada akhirnya mempengaruhi penurunan  pendapatan  per  kapita.  Dengan  demikian dapat dikatakan bahwa pertumbuhan ekonomi Sumatera  Selatan  masih  berada  pada  daerah  di  bawah garis growth  trap .  Keadaan  ini  menunjukkan  bahwa makin tinggi tingkat kematian bayi per 1000 bayi lahir hidup  makin  rendah  tingkat  pendapatan  per  kapita. Dengan  kata  lain,  makin  tinggi  tingkat  kesehatan masyarakat  suatu  wilayah  maka  makin  tinggi  tingkat pendapat per kapita masyarakat tersebut.
Pengaruh  tidak  langsung  ini  konsisten  dengan hubungan  antara  variabel  kesehatan  dengan  variabel pendidikan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa makin  rendah  tingkat  kesehatan  suatu  masyarakat maka makin rendah pula tingkat pendidikan masyarakat  yang  bersangkutan,  yang  selanjutnya berpengaruh  pada  rendahnya  tingkat  pendapatan  per kapita  masyarakat.  Perbaikan  tingkat  kesehatan  dapat meningkatkan produktivitas tenaga kerja baik langsung maupun  tidak  langsung  melalui  tingkat  pendidikan yang dapat dicapai  [ 43 ]. Rendahnya tingkat kesehatan anak  berdampak  pada  kesediaan  anak  mengikuti sekolah,  tingkat  bolos  sekolah,  dan  kurangnya perhatian waktu menerima pelajaran sehingga berpengaruh pada kemungkinan anak tersebut menamatkan pendidikan tepat waktu dan mendapatkan atau  memiliki  pekerjaan  manajerial  dibandingkan dengan anak yang sehat [ 42 ].

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  ini  terdapat  sebuah  kesimpulan diantaranya;  a).  Tingkat  pendidikan  yang  memiliki hubungan  positif  terhadap  pertumbuhan  PDRB  per kapita  dengan  tingkat  signifikasi (0.001  <  0,05), artinya  pendidikan  yang  tinggi  dapat  pertumbuhan PDRB  meningkatkan  atau  dalam  kata  lain  Pendidikan yang  baik  berkontribusi  pada  peningkatan  kualitas sumber daya  manusia. Namun  hasil dari penelitian  ini menunjukkan  bahwa  rendahnya  persentase  tingkat pendidikan tidak akan menurunkan PDRB per kapita di kabupaten atau kota Provinsi Sumatera Selatan dan hal ini  menunjukkan  bahwa  warga  yang  menamatkan pendidikannya pada  jenjang SLTA dan  yang  sederajat
sebagai  indikator  pendidikan,  belum  dapat  menjadi tolak  ukur  yang  tepat  sebagai  pendongkrak  besarnya PDRB  per  kapita  di  Provinsi  Sumatera  Selatan.  b). Belanja Pemerintah di bidang kesehatan yang memiliki pengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  PDRB  per kapita  dengan  tingkat  signifikasi (0.001  <  0.05). artinya belanja kesehatan akan menurunkan pertumbuhan PDRB per kapita. Namun hasil penelitian menunjukkan  keadaan  yang  berlawanan,  yaitu  makin tinggi  tingkat  kesehatan  masyarakat  maka  makin rendah  tingkat  pendapatan  per  kapita  masyarakat tersebut.  Akan  tetapi  apabila  diperhatikan  secara seksama  terhadap  variabel  yang  digunakan  sebagai proxy  variabel  kesehatan  maka  pengaruh  atau hubungan  yang  berlawanan  tersebut  secara  teoritis dapat  dijustifikasi.  Variabel  tingkat  kesehatan  yang diukur  dengan  persentase  tingkat  kematian  bayi  per 1000 kelahiran bayi hidup tidak mencerminkan tingkat kesehatan  tenaga  kerja  produktif  pada  saat  sekarang. Ini berarti bahwa pembagi pendapatan yang dihasilkan oleh  tenaga  kerja  produktif  menjadi  makin  besar sehingga  berdampak  pada  penurunan  pendapatan  per kapita secara keseluruhan.  Keadaan  ini  mencerminkan bahwa  laju  pertumbuhan  ekonomi  memberikan dampak  positif  terhadap  pertubuhan  penduduk  yang pada  akhirnya  mempengaruhi  penurunan  pendapatan per  kapita.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa pertumbuhan ekonomi Sumatera Selatan masih berada pada daerah di bawah garis growth trap.  Penelitian ini terbebas  dari  uji  asumsi  klasik.  Selain  itu  dalam pengujian  uji  kointegrasi  tingkat  pendidikan  dan belanja  kesehatan  terdapat  hubungan  baik  jangka pendek  dan  jangka  panjang,  yang  dilihat  dari  nilai Within-dimension maupun between-dimension  (0.0000 < 0.1%).

## Daftar Rujukan
[1] Alamanda,  A.  (2020).  The  Effect  Of  Government  Expenditure On Income Inequality and Poverty In Indonesia . INFO ARTHA, 4 (1), 1–11. DOI: https://doi.org/10.31092/jia.v4i1.614 .
[2] Sabilla,  T.  M.,  &  Sumarsono,  H.  (2022).  Pengaruh  belanja pemerintah,  pendapatan  asli  daerah,  penanaman  modal  dalam negeri, indeks pembangunan manusia terhadap PDRB. FORUM EKONOMI, 24 (1), 54–64. DOI: https://doi.org/10.30872/jfor.v24i1.10382 .
[3] Masiku,  Y.,  Rochaida,  E.,  &  Wijaya,  A.  (2017).  Pengaruh Investasi  Pertambangan  dan  Tenaga  Kerja  terhadap  Produk Domestik Regional Bruto serta Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten  Kutai  Barat. FORUM  EKONOMI,  19 (1),  92.  DOI: https://doi.org/10.29264/jfor.v19i1.2116 .
[4] Prasetyo,  P.  E.,  &  Thomas,  P.  (2021).  A  Simple  Mitigation Model  of  Poverty  Reduction  in  Indonesia. Open  Journal  of Business  and  Management,  09 (06),  2742–2758.  DOI: https://doi.org/10.4236/ojbm.2021.96152 .
[5] Yusuf,  A.,  &  Mohd,  S.  (2021).  Asymmetric  impact  of  fiscal policy  variables  on  economic  growth  in  Nigeria. Journal  of Sustainable Finance and
Investment .
DOI: https://doi.org/10.1080/20430795.2021.1927388 .
[6] Oktavilia,  S.,  Setyadharma,  A.,  Wahyuningrum,  I.  F.  S.,  & Damayanti, N. (2021). Analysis of government expenditure and environmental quality: An empirical study using provincial data levels  in  Indonesia. In  IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental  Science (Vol.  623).  IOP  Publishing  Ltd.  DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/623/1/012071 .
[7] Morshed-Behbahani,  B.,  Lamyian,  M.,  Joulaei,  H.,  Rashidi,  B. H.,  &  Montazeri,  A.  (2020).  Infertility  policy  analysis:  a comparative  study  of  selected  lower  middle-  middle-  and  high- income  countries. Globalization  and  Health,  16 (1).  DOI: https://doi.org/10.1186/s12992-020-00617-9 .
[8] Shaddady,  A.  (2022).  Is  Government  Spending  an  Important Factor  in  Economic  Growth?  Nonlinear  Cubic  Quantile  Nexus from  Eastern  Europe  and  Central  Asia  (EECA). Economies, 10 (11). DOI: https://doi.org/10.3390/economies10110286 .
[9] Najmuddin,  Z.,  &  Rizkiyani,  A.  (2022).  Government  Spending by Function and Economic Growth in Maluku Utara: I-O Table and  Panel  Data  Regression  Analysis. Jurnal  Perencanaan
Pembangunan:  The  Indonesian  Journal  of  Development Planning, 6 (1), 64–80. DOI:
https://doi.org/10.36574/jpp.v6i1.254 .
[10] Nopiana, E., Habibah, Z., & Putri, W. A. (2022).  The Effect Of Exchange  Rates,  Exports  and  Imports  on  Economic  Growth  in Indonesia. Marginal :  Journal  Of  Management,  Accounting, General Finance And International Economic Issues, 1 (3), 111– 122. DOI: https://doi.org/10.55047/marginal.v1i3.213 .
[11] Poku,  K.,  Opoku,  E.,  &  Agyeiwaa  Ennin,  P.  (2022).  The influence  of  government  expenditure  on  economic  growth  in Ghana:  An  Ardl  approach. Cogent  Economics  and  Finance,
10 (1). DOI: https://doi.org/10.1080/23322039.2022.2160036 .
[12] Finegood,  D.  T.  (2021).  Can  we  build  an  evidence  base  on  the impact  of  systems  thinking  for  wicked  problems?  Comment  on “what  can  policy-makers  get  out  of  systems  thinking?  policy partners’  experiences  of  a  systems-focused  research collaboration  in  preventive  health”. International  Journal  of Health  Policy  and  Management,  10 (6),  351–353.  DOI: https://doi.org/10.34172/ijhpm.2020.194 .
[13] Barlas,  A.  W.  (2020).  The  Impact  of  Government  Expenditure on Economic Growth in Afghanistan. Journal of Economics and
Business, 3 (2). DOI:
https://doi.org/10.31014/aior.1992.03.02.234 .
[14] Kucharčíková,  A.,  Mičiak,  M.,  Tokarčíková,  E.,  &  Štaffenová, N. (2023). The Investments in Human Capital within the Human Capital  Management  and  the  Impact  on  the  Enterprise’s Performance.
Sustainability, 15 (6), 5015. DOI:
https://doi.org/10.3390/su15065015 .
[15] Dore,  N.,  &  Teixeira,  A.  A.  C.  (2022).  The  Role  of  Human Capital, Structural Change, and Institutional Quality on Brazil’s
Economic  Growth  Over  the  Last  Two  Hundred  Years  (1822- 2019). SSRN Electronic Journal . DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4224125 .
[16] Baradat,  L.  P.,  &  Phillips,  J.  A.  (2016).  Political  ideologies: Their Origins and Impact: Twelfth edition. Political Ideologies:
Their Origins and Impact (pp. 1–377). Taylor and Francis. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315625539 .
[17] Watt, T., Charlesworth, A., &  Gershlick, B. (2019).  Health and care  spending  and  its  value,  past,  present  and  future. Future Healthcare Journal, 6 (2), 99–105. DOI: https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-99 .
[18] Tietenberg,  T.,  &  Lewis,  L.  (2019).  Environmental  Economics: The  Essentials. Environmental  Economics:  the  Essentials (pp. 1–320). Taylor and Francis. DOI: https://doi.org/10.4324/9780429299292 .
[19] Raziqiin,  K.  dan  T.  A.  F.,  &  Falian,  T.  A.  (2018).  Analisis Dampak  Kepemilikan  Surat  Berharga  Oleh  BPD  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Daerah. Majalah  Ilmiah  Bijak,  14 (1), 32–47. DOI: https://doi.org/10.31334/bijak.v14i1.58 .
[20] Karimah,  A.,  &  Susanti,  H.  (2022).  Gender  Inequality  in Education and Regional Economic Growth in Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 20 (1), 1–14. DOI: https://doi.org/10.29259/jep.v20i1.17841 .
[21] Nguyen,  C.  T.,  &  Trinh,  L.  T.  (2018).  The  impacts  of  public investment  on  private  investment  and  economic  growth: Evidence  from  Vietnam. Journal  of  Asian  Business  and
Economic Studies, 25 (1), 15–32. DOI:
https://doi.org/10.1108/JABES-04-2018-0003 .
[22] Anderu,  K. S. (2021). An empirical nexus between poverty and unemployment  on  economic  growth. Jurnal  Perspektif Pembiayaan  Dan  Pembangunan  Daerah,  9 (1),  85–94.  DOI: https://doi.org/10.22437/ppd.v9i1.12005 .
[23] Asnah,  A.,  &  Sari,  D.  (2021).  Pengantar  Ilmu  Ekonomi  Makro (Introduction  to  Macro  Economics). SSRN  Electronic  Journal . DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3786438 .
[24] Marini,  M.,  Ofarimawan,  D.,  &  Ambarita,  L.  P.  (2021). Hubungan  Sumber  Air  Minum  dengan  Kejadian  Diare  di Provinsi  Sumatera  Selatan. SPIRAKEL,  12 (1),  35–45.  DOI: https://doi.org/10.22435/spirakel.v12i1.3130 .
[25] Munawaroh,  S.,  &  Haryanto,  T.  (2021).  Kontribusi  Modal Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Papua dan Papua Barat. Media Ekonomi, 28 (1), 57–66. DOI: https://doi.org/10.25105/me.v28i1.6716 .
[26] Amru,  D.  S.,  &  Sihaloho,  E.  D.  (2020).  Pengaruh  Pengeluaran Per Kapita dan Belanja Kesehatan terhadap Angka Kesakitan di Kabupaten/Kota  Se-Pulau  Jawa. Jurnal  Ilmiah  Bisnis  Dan
Ekonomi Asia, 14 (1), 14–25. DOI:
https://doi.org/10.32812/jibeka.v14i1.135 .
[27] Palayukan,  M.  (2019).  Pengaruh  Belanja  Pemerintah  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia:  Studi  Kasus  Provinsi  Sulawesi Tenggara. Jurnal  BPPK :  Badan  Pendidikan  Dan  Pelatihan
Keuangan, 12 (2), 74–91. DOI:
https://doi.org/10.48108/jurnalbppk.v12i2.376 .
[28] Suherman,  S.,  Musaiyadi,  M.,  &  Mukaromah,  D.  H.  (2018). Peranan  Pengeluaran  Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Lumajang Dalam  Peningkatan  Kualitas  Penduduk. Wiga :  Jurnal
Penelitian Ilmu Ekonomi, 8 (2), 72–85. DOI:
https://doi.org/10.30741/wiga.v8i2.320 .
[29] Hidayat,  A.  Y.,  &  Azhar,  Z.  (2022).  Analisis  Pengeluaran Pemerintah Di Sektor  Kesehatan, Pendidikan, Dan Infrastruktur Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Indonesia. Jurnal  Kajian
Ekonomi Dan Pembangunan, 4 (1), 65.
DOI:
https://doi.org/10.24036/jkep.v4i1.13308 .
[30] Erdkhadifa,  R.  (2022).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Jawa  Timur  Dengan  Pendekatan Spatial  Regression. IQTISHADUNA:  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi
Kita, 11 (2), 122–140. DOI: https://doi.org/10.46367/iqtishaduna.v11i2.729 .
[31] Berliani,  K.  (2021).  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran,  Tingkat Pendidikan dan  Laju Pertumbuhan Penduduk  Terhadap  Tingkat Kemiskinan  Penduduk  Provinsi  Jawa  Barat  Tahun  2015-2020. Syntax  Literate ;  Jurnal  Ilmiah  Indonesia,  6 (2),  872.  DOI: https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i2.2244 .
[32] Puspasari,  S.  (2019).  Pengaruh  Partisipasi  Angkatan  Kerja Terdidik  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia: Perspektif  Modal  Manusia. Jurnal  Ilmu  Administrasi:  Media Pengembangan Ilmu Dan Praktek Administrasi, 16 (2), 194–209. DOI: https://doi.org/10.31113/jia.v16i2.500 .
[33] Pane,  N.,  Br  Sembiring,  S.  D.,  &  Unsa,  I.  (2021).  Pengaruh Pembangunan  Infrastruktur  Kesehatan,  Pendidikan  dan  Jumlah Penduduk  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Sumatera  Utara. JS (JURNAL SEKOLAH), 4 (2), 172. DOI: https://doi.org/10.24114/js.v4i2.18084 .
[34] Perrotta,  C.  (2018).  Investment  in  human  capital. In Unproductive  Labour  in  Political  Economy (pp.  102–115). Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315620893-12 .
[35] Mustafa, G., Rizov, M., & Kernohan, D. (2017). Growth, human development,  and  trade:  The  Asian  experience. Economic Modelling,
61 , 93–101. DOI: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2016.12.007 .
[36] Ogundari,  K.,  &  Awokuse,  T.  (2018).  Human  capital contribution  to  economic  growth  in  Sub-Saharan  Africa:  Does health  status  matter  more  than  education? Economic  Analysis
and Policy, 58 , 131–140. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eap.2018.02.001 .
[37] Tjodi,  A.  M.,  Rotinsulu,  T.  O.,  &  Kawung,  G.  M.  V.  (2019). Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor  Pendidikan,  Sektor Kesehatan  dan  Belanja  Modal  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  Melalui  Pertumbuhan  Ekonomi  (Studi  di  Provinsi Sulawesi Utara). Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan
Daerah, 19 (8). DOI:
https://doi.org/10.35794/jpekd.23428.19.8.2018 .
[38] Becker,  G.  S.,  Murphy,  K.  M.,  &  Tamura,  R.  (1990).  Human Capital,  Fertility,  and  Economic  Growth. Journal  of  Political
Economy, 98 (5, Part 2), S12–S37. DOI:
https://doi.org/10.1086/261723 .
[39] Bintang,  A.  B.  M.,  &  Woyanti,  N.  (2018).  Pengaruh  PDRB, Pendidikan,  Kesehatan,  Dan  Pengangguran  Terhadap  Tingkat Kemiskinan Di Jawa Tengah (2011-2015). Media Ekonomi Dan Manajemen, 33 (1). DOI:
https://doi.org/10.24856/mem.v33i1.563 .
[40] Syamsuddin,  N.,  Nelly,  Rahmi,  Hadi  Saputra,  D.,  Mulyono,  S., Muhammad,  …  Anwar.  (2021).  Pengaruh  Tingkat  Partisipasi
Angkatan  Kerja  dan  Pendidikan  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  di  Provinsi  Aceh. Jurnal  Sociohumaniora  Kodepena (JSK), 2 (1), 29–49. DOI: https://doi.org/10.54423/jsk.v2i1.61 .
[41] Astuti,  W.  (2018).  Pengaruh  Pertumbuhan  PDRB,  Tingkat Pendidikan  Dan  Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  (Study Kasus  Wilayah  Desa  Parung  Kab.  Bogor). JENIUS  (Jurnal Ilmiah  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia),  1 (3).  DOI: https://doi.org/10.32493/jjsdm.v1i3.1286 .
[42] Chairunnisa,  N.  M.,  &  Qintharah,  Y.  N.  (2022).  Pengaruh Kesehatan,  Tingkat  Pendidikan,  dan  Upah  Minimum  terhadap Kemiskinan pada Provinsi Jawa Barat Tahun 2019-2020. Jurnal Penelitian  Teori  &  Terapan  Akuntansi  (PETA),  7 (1),  147–161. DOI: https://doi.org/10.51289/peta.v7i1.530 .
[43] Strully,  K. W., & Conley, D.  (2004, December). Reconsidering risk:  Adapting  public  policies  to  intergenerational  determinants and  biosocial  interactions  in  health-related  needs. Journal  of
Health Politics, Policy and Law . DOI:
https://doi.org/10.1215/03616878-29-6-1073 .