Abstrak : Melalui UU Kesos No 11  Tahun 2009 dan  PERMENSOS 08 TAHUN 2012, pemerintah melakukan usahanya untuk meningkatkan  kesejahteraan  sosial  PMKS  (Penyandang  Masalah  Kesejahteraan  Sosial).  Selama  ini  dalam pengindentifikasian peserta PMKS masih bersifat konvensional, sehingga ada penerimaan bantuan oleh peserta PMKS kurang tepat  atau  tidak  maksimal.  Perlu  adanya  prioritas  peserta  yang  akan  dibantu  terlebih  dahulu.  Maka  solusi  alternatif menggunkan Sistem Pendukung  Keputusan (SPK). Agar penerimaan  tepat sasaran, perlu digunakan metode perangkingan atau  urutan  mana  yang  lebih  prioritas  dalam  penerimaan  bantuan.    Untuk  mengetahui  prioritasnya,  dalam  penelitian  ini menggunakan metode perhitungan Weighted Product. Pada Perancangan SPK menggunakan 12 Kategori PMKS yang setiap kategorinya. Tujuan.menggunakan metode Weihgted Product untuk memberikan rekomendasi pada Tim TKSK sebagai bahan pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  sehingga  diperoleh  hasil  yang  terbaik  dalam  penentuan  prioritas  kategori PMKS. Perhitungan menggunakan metode WP menghasilkan nilai akhir (V) tertinggi pada kategori anak terlantar 0.1503, kategori anak kedifabelitas 0.3610, kategori lanjut usia terlantar 0.1725, kategori penyandang difabelitas 0.1141, kategori perempuan  rawan  sosial  ekonomi  0.2850,  dan  kategori  keluarga  bermasalah  sosial  psikologis  0.2301.  Dengan  tingkat keberhasilan sebesar 80%.
Kata  Kunci—  Penyandang  Masalah  Kesejahteraan  Sosial  (PMKS),  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),Weighted Product (WP)
Abstract : Through the LAW of Kesos No. 11 Year 2009 and PERMENSOS 08 YEAR 2012, the government is doing its efforts to improve the social welfare of PMKS (the social welfare problem). So far in the identification of PMKS participants is still conventional, so that there is acceptance of assistance by participants PMKS is not accurate or not maximal. The priority of participants will be assisted first. The alternative solution is to use the Decision Support System (SPK). In order to receive precise reception, it is necessary to use the method of the alignment or which order is more priority in acceptance of assistance. To know the priorities, in this research use the calculation method Weighted Product. At the SPK planning uses 12 categories of PMKS which each category. Purpose. Using the Weihgted Product method to provide recommendations to the TKSK team as a consideration in decision making so that the best result in determination of PMKS category priority. The calculation using the WP method generates the highest (V) final value in the 0.1503 Children category, the category of children Kedifabelitas 0.3610,  the  Elderly  category  0.1725,  the  category  of  the  Difabelity  0.1141,  the  category  of  women  vulnerable  to  social economics 0.2850, and the problematic social psychological family category 0.2301. With a success rate of 83%. Keywords— Decision Support System, PMKS,  Weighted Product (WP).

## I. P ENDAHULUAN
elalui  UU  Kesos  No  11    Tahun  2009  kemudian  dilanjutkan  dengan  PERMENSOS  08 TAHUN 2012, pemerintah melakukan usahanya untuk meningkatkan kesejahteraan social. Peningkatan taraf kesejahteraan masyarkat tidak terlepas dari  aspek ekonomi. Maka dari itu pemerintah memberikan bantuan pematik baik itu berupa dana ataupun dalam bentuk lainnya baik untuk kepentingan pendidikan, kesehatan, maupun dalam hal menciptakan usaha kecil menengah. Pemerintah

## ANALISIS DAN PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM PENYALURAN BANTUAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL (PMKS) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

## ( STUDI KASUS : DI KELURAHAN SARIHARJO)
Ahmad Mukhlasin 1) , Putri Taqwa Prasetyaningrum 2)
1, 2) Program Studi Sistem Infromasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta e-mail: 1 lasinahmad07@gmail.com, 2 putri@mercubuana-yogya.ac.id
M
tentunya sudah memberikan kebijakan tersebut, tetapi kebijakan tentang pemberian bantuan tetap harus dikawal  dan  dievaluasi.  Dalam  mengerjakan  pekerjaannya,  pemerintah  tidak  akan  berkeja  secara independent , tentu harus melibatkan element masyarakat langsung seperti Lembaga Swadaya Masyarkat, Lembaga  Kesejahteraan  Masyarakat,  atau  yang  masuk  kedalam  PSKS  ( Potensi  dan  Sumber Kesejahteraan  Sosial )  untuk  menanggulangi  masalah  social  yang  masuk  kedalam  kategori  PMKS  ( Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial ).
PMKS  adalah  seseorang,  keluarga,  atau  kelompok  masyarakat  yang  karena  suatu  hambatan, kesulitan  atau  gangguan,  tidak  dapat  melaksanakan  fungsi  sosialnya,  sehingga  tidak  dapat  terpenuhi kebutuhan hidupnya (jasmani, rohani dan sosial) secara memadai dan wajar. Sedangkan yang dimaksud dengan Potensi dan Sumber Kesejahteraan Sosial (PSKS) adalah semua hal  yang berharga  yang dapat digunakan  untuk  menjaga,  menciptakan,  mendukung  atau  memperkuat  usaha  kesejahteraan  sosial. Potensi dan sumber kesejahteraan sosial dapat berasal atau bersifat manusiawi, sosial dan alam. Menurut Kementrian  Sosial  RI  saat  ini  tercatat  ada  6  jenis  PSKS  yaitu, Pekerja  Sosial  Profesional,  Tagana, Organisasi Sosial, Karang Taruna, Lembaga Konsultasi Kesejahteraan Keluarga, Dunia Usaha [1] . Beberapa  Penelitian  yang  sudah  dilakukan  seperti  penelitian  dengan  judul  “Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima BlSM di Kabupaten Indramayu”. Berdasarkan pengujian sistem yang dilakukan, perbedaan penggunaan SPK penerima BLSM dapat menyaring 35% penerima / sebanyak 14 KK dari 40 KK yang seharusnya tidak menerima bantuan tersebut. Sistem ini hanya menjadi alat bantu bagi  pengambil  keputusan,  keputusan  akhir  tetap  berada  di  tangan  pengambil  keputusan  [2].  Dengan menggunakan  SPK  membantu  kepala  desa    dalam  menentukan  jumlah  beras  yang  akan  diterima  oleh penerima  Raskin,  dan  jumlah  dari  Raskin  didapatkan  berdasarkan  nilai  bobot  yang  telah  ditentukan. Semakin tinggi  nilai yang diperoleh maka semakin besar pula jumlah Raskin yang diterima [3]. Selain itu  SPK  juga  membantu  pengambil  keputusan  dalam  memberikan  hasil  keputusan  yang  efektif  dan bersifat  objektif,  dengan  membandingkan  beberapa  alternatif  dari  keputusan  yang  diambil.    Metode Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment (WASPAS),  dapat  memberikan  hasil  yang  maksimal terhadap  keputusan  pemberian  dana  CSR  kepada  desa  yang  mengajukannya  [4].  SPK  dengan membandingkan inputan kategori  penilaian dan bobot rasio yang sudah ditentukan sebelumnya. Sistem ini  dapat  membantu  memutuskan  kelayakan  seorang  calon  penerima  Penerima  Bantuan  Program Keluarga Harapan (PKH) berdasarkan kategori penilaian yang diinputkan ke dalam sistem. Hasil output berupa  keputusan  layak  atau  tidaknya  calon  penerima  dalam  menerima  PKH,  diperoleh  dari  hasil perbandingan nilai lamda bobot kategori penilaian dengan nilai bobot rasio yang sudah ditentukan [5].
Untuk  mengindetifikasi  peserta  PMKS  dan  PSKS  perlu  dilakukan  pendataan  setiap  tahunnya, agar  data  yang  masuk  dapat  terupdate  kemudian  menjadi  acuan  untuk  keputusan  Dinas  Sosial  dalam memberikan bantuan dengan tepat. Dalam pendataan program penerima bantuan ini masih menggunakan sistem manual dimana pencatatan data penduduk untuk mendapat bantuan PMKS, masih tercatat didalam buku  tulis  dan  laporan  kertas  sebagai  arsip.  Sehingga  memerlukan  sistem  yang  baru  yaitu  sistem pendukung  keputusan  (SPK)  berbasis  web  menggunakan  metode Weighted  Product  (WP) ,  guna memberikan kemudahan dalam pendataan untuk menentukan penerima bantuan PMKS.

## II. L ANDASAN TEORI

## A. Sitem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  ialah  proses  pengambilan  keputusan  dibantu  menggunakan komputer untuk membantu pengambil keputusan dengan menggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikan beberapa masalah yang tidak terstruktur [6]. Keberadaan SPK pada perusahaan atau organisasi bukan untuk menggantikan tugas-tugas pengambil keputusan, tetapi merupakan sarana yang membantu  bagi  mereka  dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan  menggunakan  data-data  yang  diolah menjadi  informasi  untuk  mengambil  keputusan  dari  masalah-masalah  semi-terstruktur.  Dalam implementasi  SPK,  hasil  dari  keputusan-keputusan  dari  sistem  bukanlah  hal  yang  menjadi  patokan, pengambilan  keputusan  tetap  berada  pada  pengambil  keputusan.  Sistem hanya  menghasilkan  keluaran yang mengkalkulasi data-data sebagaimana pertimbangan seorang pengambil keputusan. Sehingga kerja pengambil keputusan dalam mempertimbangkan keputusan dapat dimudahkan [7].
Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasikan masalah, memilih data yang relevan, dan menentukan pendekatan yang digunakan  dalam  proses  pengambilan  keputusan  sampai  mengevaluasi  pemilihan  alternatif-alternatif yang ada [8].

## B. Metode Weighted Product (WP)
Metode Weighted Product memerlukan proses normalisasi karena metode ini mengalihkan hasil penilaian  setiap  atribut.  Hasil  perkalian  tersebut  belum  bermakna  jika  belum  dibandingkan  (dibagi) dengan nilai standart. Metode Weighted Product menggunakan perkalian sebagai untung menghubungkan rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  yang  bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi untuk alternatif Si diberikan sebagai berikut :
Dimana :
S = Menyatakan preferensi alternative dianalogika sebagai vector S
X = Menyatakan nilai kriteria
W = Menyatakan bobot kriteria
I = Menyatakan Alternatif
J = Menyatakan kriteria n = Menyatakan banyak criteria
Wj  adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut  keuntungan  dan  bernilai  negatif  untuk  atribut biaya. Preferensi relative dari setiap alternative diberikan sebagai berikut :
Dimana : V = Menyatakan preferensi alternative dianalogika sebagai vector V X = Menyatakan nilai kriteria W = Menyatakan bobot kriteria
I = Menyatakan alternative
J = Menyatakan kriteria
N = Menyatakan banyak kriteria
* = Menyatakan banyak kriteria yang telah dinilai pada vector S
C. Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial ( PMKS )
Penyandang  Masalah  Kesejahteraan  Sosial  (PMKS)  adalah  perseorangan,  keluarga,  kelompok, dan/atau masyarakat  yang karena suatu hambatan, kesulitan, atau gangguan, tidak dapat melaksanakan fungsi sosialnya, sehingga tidak dapat terpenuhi kebutuhan hidupnya baik jasmani, rohani, maupun sosial secara memadai dan wajar. Berdasarkan dari Dinas Sosial Provinsi Yogyakarta, Saat ini terdapat 26 jenis PMKS sebagai berikut [1] :
1. Anak balita telantar adalah seorang anak berusia 5 (lima) tahun ke bawah yang ditelantarkan orang tuanya dan/atau berada di dalam keluarga tidak mampu oleh orang tua/keluarga.
2. Anak  terlantar  adalah  seorang  anak  berusia  6  (enam)  tahun  sampai  dengan  18  (delapan  belas) tahun, meliputi anak yang mengalami perlakuan salah dan ditelantarkan oleh orang tua/keluarga atau anak kehilangan hak asuh dari orang tua/keluarga.
3. Anak  yang  berhadapan  dengan  hukum  adalah  orang  yang  telah  berumur  12  (dua  belas)  tahun tetapi belum mencapai umur 18 (delapan belas) tahun
4. Anak jalanan adalah anak yang rentan bekerja di jalanan, anak yang bekerja di jalanan, dan/atau anak yang bekerja dan hidup di jalanan.
5. Anak  dengan  Kedisabilitasan  (ADK)  adalah  seseorang  yang  belum  berusia  18  (delapan  belas) tahun yang mempunyai kelainan fisik atau mental yang dapat mengganggu
6. Anak yang menjadi korban tindak kekerasan atau diperlakukan salah adalah anak yang terancam secara fisik dan nonfisik karena tindak kekerasan, diperlakukan salah atau tidak semestinya dalam lingkungan keluarga atau lingkungan sosial terdekatnya.
7. Anak yang memerlukan perlindungan khusus adalah anak  yang berusia 6 (enam) tahun sampai dengan 18 (delapan belas) tahun dalam situasi darurat.
8. Lanjut  usia  telantar  adalah  seseorang  yang  berusia  60  (enam  puluh)  tahun  atau  lebih,  karena faktor-faktor tertentu tidak dapat memenuhi kebutuhan dasarnya.
9. Penyandang disabilitas adalah mereka yang memiliki keterbatasan fisik, mental, intelektual, atau sensorik dalam jangka waktu lama.
10. Tuna Susila adalah seseorang yang melakukan hubungan seksual dengan sesama atau lawan jenis secara berulang-ulang dan bergantian diluar perkawinan yang sah.
11. Gelandangan adalah orang-orang yang hidup dalam keadaan yang tidak sesuai dengan norma
12. Pengemis adalah orang-orang yang mendapat penghasilan meminta-minta ditempat umum dengan berbagai cara dan alasan untuk mengharapkan belas kasihan orang lain.
13. Pemulung adalah orang-orang yang melakukan pekerjaan dengan cara memungut dan mengumpulkan barang-barang bekas.
14. Kelompok  Minoritas  adalah  kelompok  yang  mengalami  gangguan  keberfungsian  sosialnya akibat diskriminasi dan marginalisasi yang diterimanya.
15. Bekas Warga Binaan  Lembaga Pemasyarakatan (BWBLP)  adalah seseorang  yang telah selesai menjalani masa pidananya sesuai dengan keputusan pengadilan.
16. Orang dengan HIV/AIDS (ODHA) adalah seseorang yang telah dinyatakan terinfeksi HIV/AIDS dan membutuhkan pelayanan sosial, perawatan kesehatan, dukungan.
17. Korban Penyalahgunaan NAPZA adalah seseorang yang menggunakan narkotika, psikotropika, dan zat adiktif lainnya diluar pengobatan atau tanpa sepengetahuan dokter yang berwenang.
18. Korban trafficking adalah seseorang yang mengalami penderitaan psikis, mental, fisik, seksual, ekonomi dan/atau sosial yang diakibatkan tindak pidana perdagangan orang.
19. Korban  tindak  kekerasan  adalah  orang  baik  individu,  keluarga,  kelompok  maupun  kesatuan masyarakat tertentu yang mengalami tindak kekerasan.
20. Pekerja Migran Bermasalah Sosial (PMBS) adalah pekerja migran internal dan lintas negara yang mengalami masalah sosial.
21. Korban bencana alam adalah orang atau sekelompok orang yang menderita atau meninggal dunia akibat bencana yang diakibatkan .
22. Korban bencana sosial adalah orang atau sekelompok orang yang menderita atau meninggal dunia akibat bencana yang diakibatkan oleh peristiwa.
23. Perempuan rawan sosial  ekonomi adalah seorang  perempuan dewasa menikah, belum menikah atau janda dan tidak mempunyai penghasilan cukup untuk dapat memenuhi kebutuhan pokok.
24. Fakir Miskin adalah orang yang sama sekali tidak mempunyai sumber mata pencaharian dan/atau mempunyai sumber mata pencarian.
25. Keluarga bermasalah sosial psikologis adalah keluarga yang hubungan antar anggota keluarganya terutama antara suami-istri, orang tua dengan anak kurang serasi.
26. Komunitas Adat Terpencil adalah kelompok sosial budaya yang bersifat lokal dan terpencar serta kurang atau belum terlibat dalam jaringan dan pelayanan baik sosial ekonomi, maupun politik.

## III. METODE PENELITIAN
Pada saat melakukan pendataan PMKS, pendata hanya mendapatkan data warga rekomendasi dari RT / RW setempat. Kemudian di crosscheck oleh pendata kemudian dicatat di dalam fornulir khusus. Hanya saja ada beberapa kriteria dari kategori tidak dicantumkan ke dalam formulir tersbut, dan hanya
sebatas  pertanyaan  lisan  oleh  pendata  saja.  Maka  dari  itu,  penulis  melakukan  wawancara  kepada  tim TKSK  Desa  Sariharjo,  Sleman,Yogyakarta  tentang  hal  apa  saja  yang  ditanyakan  sesuia  dengan  buku panduan PMKS.

## A. Analisis Kebutuhan dan Teknik Pengumpula data
Pada penelitian ini dalam analisis kebutuhan sistem, teknik pengumpulan data didapatkan melalui metode observasi. Observasi adalah teknik pengumpulan data pada tim TKSK Desa Sariharjo. Data yang diperoleh dari pengumpulan data di atas kemudiaan dianalilis, untuk menetapkan data mana yang dipakai dan apabila terjadi kekurangan data dapat dilakukan penambahan. Setelah data terkumpul dan dianalisis kemudian  dilakukan  perancangan  system  yang  terdiri  dari  perancangan  database  dan  perancangan tampilan apalikasi. Sebelum menuju proses pembuatan aplikasi terlebih dahulu sistem yang telah disusun di  perancangan  sistem  dievaluasi  guna  mengetahui  kekurangankekurangan  sementara  dari  sistem tersebut. Dalam proses ini dilakukan pembuatan tampilan sistem, pembuatan database, dan penyusunan coding program . B. Tahap Desain
Dari masalah yang diuraikan dalam tahap intelegensi, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu menentukan warga yang mendapatkan bantuan PMKS secara cepat, tepat dan mudah dengan pertimbangan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan,  maka  untuk  kasus  perhitungan terse b ut rnenggunakan rnetode Weighted Product (WP). Penyelesaian kasus tersebut berikut langkah yang harus di lakukan:
1. Menentukan Kriteria
Kriteria untuk acuan pengambilan keputusan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Kriteria No. PMKS Kriteria 1 Anak Terlantar Usia ( 6-18)
Keberadaan Orang tua
Mengalami tindak kekerasan Penghasilan Orang tua asuh Sekolah Bekerja ( ngamen , mengemis, dsb ) 2 Anak Balita Terlantar Usia ( 0 – 4 tahun ) Keberadaan Orang tua Penghasilan Orang tua asuh Pemberian Susu / hak anak balita Imunisasi 3 Anak Kedifabelitas ( ADK ) Usia ( 6-18) *Jika Jenis difabel Mental *Jika Jenis Difabel Fisik Sekolah Pekerjaan Orang Tua 4 Anak Jalanan Usia ( 6-18) Sekolah Pekerjaan 5 Anak Korban Kekerasan Sering tidak mengalami kekerasan fisik atau mental Kurang percaya diri Objek bullying di sekitar Usia 6-18
No. PMKS Kriteria Reaksi saat bertemu orang asing 6 Tuna Susila Status Perkawinan Rumah Tempat Pekerjaan Pendidikan 7 Lanjut Usia Terlantar
Usia >66th
Keberadaan keluarga Kondisi rumah Kondisi keluarga
Kepemilikan aset tanah
8 Penyandang Difabelitas  Usia <19th
*tingkat jenis difabel Mental
*tingkat Jenis Difabel tubuh
*Jika disabilitas fisik
*Jika disabilitas mental
Pekerjaan 9 Pemulung Status tempat tinggal Punya pekerjaan lain Hasil pulungan Punya tempat hasil pulungan Kondisi rumah 10 Perempuan Rawan Sosial Ekonomi Status cerai Umur Pekerjaan Tulang punggung keluarga 11 Keluarga Bermasalah Sosial Psikologis Suami-istri Sering bertengkar Masih satu keluarga tetapi seperti hidup sendiri- sendiri bentuk kekerasan yang dilakukan anak Sikap ke anak / keluarga / sekitar hutang yang dimiliki Anak putus sekolah 12 Penyalahgunaan NAPZA Tahap Rehabilitasi Pekerjaan saat ini sikap warga sekitar Sikap pergaulan saat ini
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria dinilai dengan 1 sampai 5 penentuan bobot kriteria berdasarkan hasil wawancara dengan tim TKSK seperti pada Tabel 2
Tabel 2. Tabel Keterangan Bobot Kriteria Bobot Kriteria Keterangan Nilai SK Sangat Kurang 1 K Kurang 2
C Cukup 3 B Baik 4 SB Sangat Baik 5

## C. Tahap Pemilihan
Dalam tahap pemilihan ini akan dilakukan langkah dari penyelesaian dengan metode Weighted Product (WP), yaitu membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria, kemudian melakukan normalisasi matriks  berdasarkan  Persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi R. Rating kecocokan setiap alternatif pada kriteria diberikan seperti pada Tabel 3.
Tabel 3. Tabel Rating Kecocokan
Alternatif KSK KK KC KB KSB K6 A1 SB SK SK SK K SK A2 SB SB SK SK K SK A3 SB SB SK SK C SK A4 SB SB SK SB SK SK A5 SK SB SK SB SK SK A6 SK K C SB C C A7 C SB SK SB C SK A8 K C SB SK C SK A9 K C SB C C SK A10 C C B C C SK A11 SB C SK SB SB SK A12 C SB SK SB SK SB A13 K SB SK SB C C A14 B SK C SB - - A15 K SK C SB - - A16 B SK C C - - A17 C SK C SB - - A18 C SK C SB - - A19 SK C SK SB - - A20 SB SK SB SB - - A21 C SK C SK - - A22 - SK C K - - A23 SK C C B - - A24 C C C B - - A25 SK SK C SK - - A26 SK SK C K - - A27 SK SK C K - - A28 SK C C SK - - A29 C SB C K - - A30 K C SK C - - A31 SK SK C B - - A32 C C SB - - - A33 C C - - - - A34 C C SK K - - A35 C C SK SB SB SB A36 B K SK SK SB SB
Alternatif KSK KK KC KB KSB K6 A37 C SK SK SK SK SB A38 C B SK SB SK SK A39 B C SK SK SB SK A40 B C SB SK SK SK A41 C SK SK SK SB SB A42 C C SB SK SB SB A43 B K SB SB SK SB
Matriks keputusan X yang telah dikonversikan, seperti pada Tabel 4.
Tabel 4.Tabel Matriks Keputusan X
Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 K6 A1 5 1 1 1 2 1 A2 5 5 1 1 2 1 A3 5 5 1 1 3 1 A4 5 5 1 5 1 1 A5 1 5 1 5 1 1 A6 1 2 3 5 3 3 A7 3 5 1 5 3 1 A8 2 3 5 1 3 1 A9 2 3 5 3 3 1 A10 3 3 4 3 3 1 A11 5 3 1 5 5 1 A12 3 5 1 5 1 5 A13 2 5 1 5 3 3 A14 4 1 3 5 - - A15 2 1 3 5 - - A16 4 1 3 3 - - A17 3 1 3 5 - - A18 3 1 3 5 - - A19 1 3 1 5 - - A20 5 1 5 5 - - A21 3 1 3 1 - - A22 - 1 3 2 - - A23 1 3 3 4 - - A24 3 3 3 4 - - A25 1 1 3 1 - - A26 1 1 3 2 - - A27 1 1 3 2 - - A28 1 3 3 1 - - A29 3 5 3 2 - - A30 2 3 1 3 - - A31 1 1 3 4 - - A32 3 3 5 - - - A33 3 3 - - - -
Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 K6 A34 3 3 1 2 - - A35 3 3 1 5 5 5 A36 4 2 1 1 5 5 A37 3 1 1 1 1 5 A38 3 4 1 5 1 1 A39 4 3 1 1 5 1 A40 4 3 5 1 1 1 A41 3 1 1 1 5 5 A42 3 3 5 1 5 5 A43 4 2 5 5 1 5
Sebagai contoh untuk melakukan perhitungan dengan metode WP, diambil 3 data sampel, yaitu A1, A2, dan A3 pada kategori Keluarga Bermasalah Sosial Psikologis dengan 6 kriteria. Sehingga matriks keputusan X dapat dilihat seperti berikut:
𝑋 =   [ 5 1 1 5 5 1 1 2 1 1 2 1 5 5 1 1 3 1 ]
Untuk mencari W baru menggunakan Persamaan 𝑊 𝑗 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑗 jumlah 1 = j W
W = (5, 1, 5, 2, 4, 3)
Berikut perhitungan dari pencarian W baru yaitu :
𝑊 1 = 5 5+1+5+2+4+3 = 5 20 = 0.25
𝑊 2 =
1 5+1+5+2+4+3 = 1 20 = 0.05
𝑊 3 = 5 5+1+5+2+4+3 = 5 20 = 0.25
𝑊 4 =
2 5+1+5+2+4+3 = 2 20 = 0.10
𝑊 5 =
4 5+1+5+2+4+3 = 4 20 = 0.20
𝑊 6 =
3 5+1+5+2+4+3 = 3 20 = 0.15
Kemudian vektor S dihitung berdasarkan Persamaan wj ij X n j i S 1  = =
S 1 = (5 -0.25 )(1 -0.05 )(1 -0.25 )(1 -0.10 )(2 -0.20 )(1 -0.15 ) = 1.7177
S 1 = (5 -0.25 )(5 -0.05 )(1 -0.25 )(1 -0.10 )(2 -0.20 )(1 -0.15 ) = 1.8617
S 1 = (5 -0.25 )(5 -0.05 )(1 -0.25 )(1 -0.10 )(3 -0.20 )(1 -0.15 ) = 2.0189
Terakhir perangkingan (V) dihitung dengan Persamaan
 = i i i S S V V 1 =
1.7177 1.7177+1.8617+2.0189 = 0.1958
V 2 = 1.8617 1.7177+1.8617+2.0189 = 0.2122
V 3 = 2.0189
1.7177+1.8617+2.0189 = 0.1958

## D. Perancangan Data Flow Diagram
Data flow diagram merupakan diagram aliran data yang menggambarkan bagaimana data diproses oleh  sistem.  Pada  DFD  level  0  terdapat  8  proses  yaitu  :  login,  manajemen  user,  manajemen PMKS,manajemen  kriteria,  manajemen  nilai  W,  manajemen  bobot,  manajemen  penilaian  PMKS,  dan Manajemen perangkingan. Dapat dilihat seperti pada Gambar 1
Gambar 1. DFD Level 0
E. Perancangan Penelitian (Flowchart)
Flowchart sistem penilaian PMKS yang dapat dilihat pada Gambar 2.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebagai contoh untuk melakukan perhitungan dengan metode WP, diambil 3 data sampel, yaitu A68, A69, dan A70 pada kategori  Keluarga Bermasalah Sosial Psikologis dengan 6 kriteria. Sehingga matriks keputusan X dapat dilihat seperti berikut:

## Untuk mencari W baru menggunakan persamaan
jumlah
1 = j W
W = (5, 1, 5, 2, 4, 3) Berikut perhitungan dari pencarian W baru yaitu :
Kemudian vektor S dihitung berdasarkan Persamaan wj ij X n j i S 1  = =
Terakhir perangkingan (V) dihitung dengan Persamaan
 = i i i S S V
Berdasarkan perhitungan diatas, maka alternatif dengan nilai v tertinggi dapat dijadikan prioritas untuk mendapatkan penyaluran bantuan PMKS. yaitu pada alternatif ketiga dengan nilai v = 0.3606. Hasil perangkingan data bisa dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2.  Hasil Perangkingan

## Pengujian Validasi Hasil
Hal yang paling penting dalam pengujian validasi hasil ini adalah membandingkan hasil data PMKS dengan perhitungan menggunakan sistem dengan metode Weighted Product (WP)
Tabel 10. Perbandingan Hasil No Penilaian Kategori Perhitungan manual Perhitungan Sistem Kecocokan Data PMKS ranking Nilai Vector Ranking 1 Anak Terlantar 743 1 0,1568 1 Sesuai 2 Anak Kredifabelitas 690 2 0,3517 2 Sesuai 3 Lanjut usia terlantar 611 3 0,0275 3 Sesuai 4 Penyandang difabelitas 509 5 0,1394 4 Sesuai
No Penilaian Kategori Perhitungan manual Perhitungan Sistem Kecocokan Data PMKS ranking Nilai Vector Ranking 5 Perempuan rawan social 560 4 0,1209 5 Tidak Sesuai 6 Keluarga bermasalah social psikologis 481 6 0,2301 6 Sesuai
Berdasarkan Tabel 10, dari total 6 alternatif data pada tabel perbandingan diatas, terdapat 5 alternatif hasil perhitungan dengan sistem yang sesuai dengan data PMKS. Untukmendapatkan hasil prosentase dapat dilakukan dengan rumus : 𝑝𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑥 100%
𝑝𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 5 6 𝑥100% = 83%

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan, dapat disimpulkan sebagaiu berikut :
1. Prototype sistem dirancang dengan mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) dapat digunakan untuk membantu petugas kelurahan mengambil keputusan dalam memilih warga yang diprioritaskan untuk mendapatkan bantuan PMKS.
2. Penilaian yang dilakukan menggunakan 12 kategori, masing-masing kategori memiliki kriteria. Perhitungan menghasilkan nilai akhir (V) tertinggi pada kategori anak terlantar 0.1503, kategori anak kedifabelitas 0.3610, kategori lanjut usia terlantar 0.1725, kategori penyandang difabelitas 0.1141,  kategori  perempuan  rawan  sosial  ekonomi  0.2850,  dan  kategori  keluarga  bermasalah sosial psikologis 0.2301.
3. Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  metode Weighted  Product  (WP) ,  maka alternatif dengan nilai v tertinggi dapat dijadikan prioritas untuk mendapatkan penyaluran bantuan PMKS  yaitu : kategori anak terlantar, kategori anak kedifabelitas, kategori lanjut usia terlantar, kategori penyandang difabelitas, kategori perempuan rawan sosial ekonomi, dan kategori keluarga bermasalah sosial psikologis. Dengan prosentase keberhasilan sebesar 83%.
Saran pengembangan yang dapat dilakukan pada sistem ini untuk penelitian selanjutnya antara lain :
1. Dalam  pembuatan  bobot  masih  asumtif,  agar  lebih  optimal  maka  dapat  digunakan  kuesioner terkait dengan kriteria untuk mendapatkan bobot nilai W.
2. Pengembangan sistem bisa menggunakan aplikasi mobile
D AFTAR P USTAKA [1]   D. p. jogja, "dinsos.jogjaprov.go.id,"
3 april 2020. [Online]. Available:
http://dinsos.jogjaprov.go.id/?page_id=948.
[2]   S. . B. S. W and E. T. Luthfi, "Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima BlSM di Kabupaten Indramayu," Creative Information Technology Journal (CITEC JOURNAL), pp. 282- 295, Agustus 2014.
[3]   D. Angrawati, M. Yamin and N. Ransi, "Sistem Penunjang Keputusan ( SPK ) menentukan jumlah raskin mengunakan Metode Simple Additive Weight ( SAW )," semanTIK, pp. 39-46, January 2016.
[4]   E.  Purba,  "Peranan  Teknologi  Informasi  Dalam  Mengefektifkan  Keputusan  Pemberian  Dana Corporate Social Responsibilty (CSR)," MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, pp. 69-75, 2018.
[5]   N. Aminudin and I. A. P. Sari, "Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Penerima Bantuan Program Keluarga  Harapan(PKH)  Pada  Desa  Bangun  Rejo  Kec.Punduh  Pidada  Pesawaran  Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP)," Jurnal TAM, pp. 66-72, 2015.
[6]   S.  H.  P.  Kusumadewi,  Aplikasi  Logika  Fuzzy  Untuk  Pendukung  Keputusan,  Yogyakarta:  Graha Ilmu, 2010.
[7]   H.  Wibowo,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Penerimaan  Beasiswa  Bank  BRI Menggunakan FMADM (Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Teknologi Industri Islam Indonesia), 2011.
[8]   Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Yogyakarta: ANDI, 2007.
[9]   A.  &.  W.  D.  T.  Ahmadi,  "Implementasi  Weighted  Product  (WP)  dalam  Penentuan  Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM Mandiri Perdesaan," in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) , Yogyakarta, 2014.
[10]  N. A. Z. &. K. D. M. Nurjannah, "Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor dengan Metode Weighted Product," Jurnal Informatika Mulawarman , vol. 10, no. 2, 2016.