## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829

## Analisis  Kualitas Layanan  Website SMA Terhadap Kepuasan Siswa Menggunakan Metode  Webqual 4.0
Antonius Jefri, Benni Purnama, Herry Mulyono *
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dinamika Bangsa, Jambi, Indonesia Email: 1 Antoniusjepri2@gmail.com, 2 bennipurnama@unama.ac.id, 3,* herrymulyono13@gmail.com Email Penulis Korespondensi: herrymulyono13@gmail.com
Abstrak− Permasalahan dari website SMA xaverius 1 Kota Jambi terdapat beberapa kekurangan yaitu informasi yang kurang update, web sering mengalami bug atau error saat mengakses fitur-fitur yang tersedia, loading terlalu lama, tampilan web yang terlalu usang dan  tidak  memiliki  petunjuk  yang  jelas.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  kualitas  layanan  website  SMA  xaverius  1 Kota  Jambi  dengan  menerapkan  metode  webqual  4.0  dan  mengetahui  pengaruh  variabel  penelitian  terhadap  kepuasan  pengguna website.  penelitian  yang  telah  dijalankan  dengan  menggunakan  metode  webqual  4.0  dimana  terdapat  3  variabel  bebas(kualitas kegunaan, kualitas informasi, kualitas interaksi) dan satu variabel terikat (kepuasan pengguna) serta dalam penelitian ini mengadopsi satu  variabel  tambahan  dari  metode  EUCS  yaitu  content. Penelitian  ini  merupakan  regresi  linear  berganda  yang  menghasilkan  dua hipotesis  diterima  sedangkan  3  hipotesis  yang  ditolak,  hipotesis  yang  ditolak  antara  lain  H1(kualitas  kegunaan),  H2(kualitas informasi)  dan  H3(kualitas  interaksi)  terhadap  kepuasan  pengguna,  sedangkan  hipotesis  yang  diterima  adalah  H4(content)  terdapat hubungan dengan kepuasan pengguna, dan H5 mengenai seluruh variabel berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Pada penelitian ini  peneliti  menyarankan  kepada  pihak  SMA  Xaverius  1  Kota  Jambi  untuk  meningkatkan  website  pada  bagian  kualitas  kegunaan, kualitas  informasi  dan  kualitas  interaksi  pada  website.  Yang  dapat  dilihat  pada  hasil  penelitian  dari  ketiga  kualitas  tersebut  tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Kata Kunci: Analisis; Kepuasan Pengguna; Website; Webqual 4.0; Metode EUCS
Abstract− The  problem  with  the  Xaverius  1  City  High  School  website  in  Jambi  is  that  there  are  several  shortcomings,  namely information that is not updated, the web often experiences bugs or errors when accessing available features, loading takes too long, the web appearance is too old-fashioned and does not have clear instructions. The purpose of this study was to analyze the service quality  of  the  Xaverius  1  High  School  website  in  Jambi  City  by  applying  the  webqual  4.0  method  and  to  determine  the  effect  of research  variables  on  website  user  satisfaction.  research  that has been  carried out using  the  webqual  4.0  method  where  there  are 3 independent  variables  (quality  of  use,  quality  of  information,  quality  of  interaction)  and  one  dependent  variable  (user  satisfaction) and in this study adopted one additional variable from the EUCS method, namely content. This study is a multiple linear regression which produces two hypotheses accepted while 3 hypotheses are rejected. The rejected hypotheses include H1 (quality of use), H2 (quality of information) and H3 (quality of interaction) on user satisfaction, while the accepted hypothesis is H4 (content)  there is a relationship  with  user  satisfaction,  and  H5  regarding  all  variables  influencing  user  satisfaction.  In  this  study,  the  researchers suggested  to  SMA  Xaverius  1  Jambi  City  to  improve  the  website  in  terms  of  usability  quality,  information  quality  and  interaction quality on the website. Which can be seen in the research results of the three qualities have no effect on user satisfaction.
Keywords : Analysis; User Satisfaction; Website; Webqual 4.0; EUCS Method

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  zaman  yang  terjadi  pada  era  ini  khususnya  perkembangan  di  Indonesia  sangatlah  cepat,  menjadikan pemanfaatan  teknologi  serta  informasi  telah  menjadi  kebutuhan  bagi  setiap  individu,  pelaku  usaha,  global  pendidikan serta  pemerintahan  (Adenuddin  Alwy,  2022;  Anggraeni  et  al.,  2021;  Yekti  Pawestri,  2022).  Hal  tersebut  mendorong perkembangan teknologi isu serta komunikasi berkembang sangat pesat. Distribusi berita dan data tidak mengenal batas ketika,  kawasan,  daerah  dan  negara.  Seluruh  dapat  diakses  secara  online  tanpa  dinding  pemisah  dan  bisa  dilakukan semua  orang  dari  terkoneksi  dengan  internet  (Abdurrohman  &  Nita,  2020;  Devi  et  al.,  2020;  M.Syarifuddin  Yusuf, 2021;  Qi  et  al.,  2024).  Salah  satu  contoh  perkembangan  yang  terjadi  khusus  nya  di  Indonesia  adalah  website (Abdurrohman & Nita, 2020; Devi et al., 2020).
Website merupakan domain atau halaman yang berisi berbagai informasi yang beredar di masyarakat Indonesia yang    dapat  diakses  melalui  jaringan  internet,  website  dapat  diakses  oleh  siapa  saja,  kapanpun  dan  dimanapun  oleh pengguna dengan bantuan koneksi internet (Amelia, 2020; Devi et al., 2020; Nimas Maharani et al., 2023; Sholihin & Ariyani, 2023). Website sangat membantu kegiatan pelaku usaha khusus nya di bidang kesehatan, seperti memberikan berbagai  informasi  untuk  memudahkan  masyarakat  dalam  mendapatkan  informasi. Pengukuran  Kualitas Website Pemerintah  Depok  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Dengan  Metode Webqual 4.0  (Amelia,  2020;  Farrell  et  al.,  2021; Harry Farrizqy et al., 2023; Nimas Maharani et al., 2023), Berdasarkan hasil  yang telah diteliti, peneliti  mendapatkan dari  3  dimensi webqual 4.0  hanya  dimensi information  quality dan interaction  quality yang  dinilai  berpengaruh terhadap  kepuasan  penggua website, sedangkan  dimensi usability dinilai  tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan pengguna website (Azhar  et  al.,  2021;  Farrell  et  al.,  2021;  Tarmidzi  Anas  &  Budianto,  2023)Analisis  kepuasan pengguna website dinas pendidikan Banyuasin dengan menggunakan metode webqual 4.0, Dari hasil analisis penelitian yang  telah  dilakukan,  peneliti  mendapatkan  bahwa  variabel usability berpengaruh  positif  dan  bersignifikan  terhadap kepuasan  pengguna  sedangkan  variabel information  quality didapatkan  tidak  signifikan  terhadap    kepuasan  pengguna (Amelia, 2020; Farrell et al., 2021; Harry Farrizqy et al., 2023; Levia & Mhubaligh, 2023; Vodenčarević et al., 2023). Analisis Kualitas Layanan PPDB Online di SMA Xaverius 2 Palembang Menggunakan Metode Webqual 4.0, Dari hasil

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829
penelitian yang telah dilakukan maka peneliti mendapatkan hasil berupa variabel usability dan information quality serta service interaction quality tidak ada pengaruh dan tidak signifikan terhadap kepuasan pengguna. Hasil yang didapat untuk hasil uji f variabel usability, information quality, service interaction quality bersama- bersama-sama menunjukan hasil bahwa terdapat pengaruh terhadap kepuasan pengguna (Azhar et al., 2021; Bahrudin et al., 2020; Nicolas et al., 2021; Tugiso, 2020).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Susunan kerangka kerja ( frame work ) guna memperjelas tahapan-tahapan atau sistematika yang akan dilakukan dalam menyelesaikan  masalah  yang  akan  dibahas.  Adapun  kerangka  kerja  penelitian  yang  akan  dibahas  adalah  sebagai berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berdasarkan tahapan penelitian yang digambarkan Gambar 1, maka dapat diurutkan pembahasan masing-masing tahapan dalam penelitian sebagai berikut :
1. Identifikasi Masalah Dalam  tahapan  ini,  penulis  mengidentifikasi  masalah  yang  ada  di  dalam Website seperti  informasi  kurang  update, selain  itu website sering  mengalami  bug  atau  error  saat  mengakses  fitur-fitur  yang  tersedia,  loading  yang  terlalu lama  saat  menggunakan website ,  tampilan website yang  terlalu  usang, website tidak  memilik  petunjuk  yang  jelas. Objek penelitian yang diambil yaitu Website SMA Xaverius 1 Kota Jambi dengan menggunakan metode WebQual 4.0 yang ditujukan untuk siswa SMA Xaverius 1 Kota Jambi.
2. Studi Literatur
Dalam  tahapan  ini  yang  dilakukan  penulis  yaitu  kajian  pustaka.  Dalam  tahap  ini  penulis  mengumpulkan  data  dan mencari penelitian terdahulu mengacu pada penelitian sebelumnya dengan mempelajari masalah yang berhubungan dengan  objek  yang  diteliti  serta  banyak  membaca  literatur  yang  berhubungan  dengan  kualitas  pengguna,  kualitas informasi,  kualitas  interaksi,  content,  kepuasan  pengguna,  metode WebQual 4.0,  skala likert hinga  populasi  dan sample.
3. Konseptual Model atau Pengembangan Model Penelitian
Untuk menentukan model konseptual yang berisi variabel apa saja yang mempengaruhi tujuan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap Website SMA Xaverius 1 Kota Jambi maka dari itu  variabel  yang  telah  dikumpulkan  pada  tahap  study  literatur  dan  dipilih  oleh  peneliti  mempengaruhi  kepuasan pengguna  adalah  kualitas  pengguna,  kualitas  informasi,  kualitas  interaksi  dan content .  Model  konseptual  tersebut digambarkan sebagai berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829

## 4. Pengumpulan data
Pada  tahapan  ini  penulis  melakukan  pengumpulan  data  untuk  mendapatkan  data  dan  informasi  pada  pengguna Website SMA Xaverius 1 Kota Jambi. Sebagai bahan pendukung yang sangat berguna bagi penulis untuk mencari atau mengumpulkan data yang diperlukan dalam penelitian ini. Pengumpulan data menggunakan metode kuesioner, metode  ini  merupakan  pengumpulan  data  dengan  memberikan  pertanyaan  atau  pernyataan  pada  siswa/i  SMA Xaverius 1 Kota Jambi yang menggunakan Website dengan berupa pertanyaan atau pernyataan dalam bentuk google form untuk  diisi  dengan  yang  berhubungan  dengan  objek  penelitian  yaitu  tingkat  kepuasan  pengguna.  Responden dalam  penelitian  ini  adalah  siswa/i  SMA  Xaverius  1  Kota  Jambi  yang  menggunakan Website sebagai  media informasi  untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  dengan  menggunakan  skala likert dimana  responden diminta untuk memilih salah satu dari lima alternatif jawaban yang telah disediakan.
5. Analisis Data
Analisis data dilakukan untuk mengetahui dan mengukur sejauh mana tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan oleh Website menggunakan metode WebQual 4.0. Adapun tahapan analisis data yang dilakukan dala penelitian ini yaitu:
a. Tahap 1, Menentukan variabel dan dimensi yang akan diukur. Variabel adalah konsep yang mempunyai variasi dalam nilai. Adapun variabel yang akan diukur untuk mengetahui kepuasan pengguna berdasarkan manfaat dari layanan yang diberikan Website SMA Xaverius 1 Kota Jambi, dibagi menjadi 2 yaitu:
i. Variabel Independen (bebas)
Variabel  yang  digolongkan  sebagai  variabel  independen  terdiri  dari  kualitas  pengguna,  kualitas  informasi, kualitas  interaksi  dan  content.  Pada  tahap  pengembangan  selanjutnya  akan  dilakukan  modifikasi  terhadap dimensi tersebut.
ii. Variabel Dependen (terikat)
Yaitu variabel kepuasan pengguna.
b. Tahap 2, Membuat dan menyebar kuesioner
Pembuatan  kuesioner  dilakukan  dengan  mengacu  pada  variabel-variabel  dan  dimensi  yang  sudah  ditentukan. Selanjutnya  kuesioner  tersebut  disebarkan  kepada  responden  terpilih  yaitu  para  pengguna  yang  telah menggunakan layanan Website .
c. Tahap 3, Mengelola data hasil kuesioner
Pada  tahap  ini    yang  dilakukan  adalah  mengelolah  data  hasil  dari  hasil  kuesioner  yang  didapat  dengan menggunakan google forms .
d. Tahap 4, Mengelolah dan menganalisis data hasil kuesioner
Data diolah dalam bentuk tabel agar mudah disusun dan dihitung serta memudahkan penataan data. Analisis data menggunakan  alat  bantu SPSS versi  26  dan  menggunakan  perhitungan  hipotesis,  guna  mengetahui  pengaruh tiap-tiap variabel independen terhadap variabel dependen.
6. Pembuatan Laporan
Tahap ini dilakukan pembuatan laporan yang disusun dari serangkai kegiatan penelitian yang dilakukan. Pembuatan laporan  berfungsi  mempermudah  para  pembaca  maupun  peneliti  sendiri  dalam  menelaah  anallisis  dan  pengujian yang dilakukan hingga hasil akhir yang dihasilkan. Penyusun laporan ini selain melampirkan kegiatan analisis yang dilakukan hingga hasil akhir yang didapatkan, juga melampirkan peralatan ( tools) yang digunakan dalam penunjang penelitian yang dilakukan.

## 2.2 Analisis
Analisis  artinya  aktivitas  yang  memuat  sejumlah  aktivitas  seperti  mengurai,  membedakan,  memilah  sesuatu  buat digolongkan  dan  dikelompokkan  kembali  berdasarkan  kriteria  tertentu  kemudian  dicari  kaitannya  dan  ditafsirkan maknanya  [6].  Analisis  merupakan  pengumpulan  kebutuhan software ,  di  fase  ini  diperlukan  pemahaman domain informasi, tingkah laku, performansi, dan antar muka ( interface ) yang diperlukan [7].

## 2.3 Webqual
WebQual merupakan  suatu  alat  pengukuran  untuk  mengukur  suatu  kualitas  dari  sebuah website yang  berdasarkan instrumen-intrsumen penelitian yang dapat dikategorikan kedalam empat variabel yaitu: usability, informattion quality, service interaction dan overall [8]. WebQual 4.0  ini  kegunaan  berkaitan  dengan  desain website misalnya  penampilan,  kemudahan  penggunaan, navigasi  dan  juga  tampilan  yang  disampaikan  dalam website tersebut.    Dimensi  dan  indikator  metode Webqual 4.0 adalah sebagai berikut:
Tabel 1 . Dimensi Usability Quality No Deskripsi Indikator Referensi 1 Website ini memiliki tampilan yang menarik
[9]
2 Website mudah digunakan
3 Interaksi antara website dengan pengguna jelas dan mudah dipahami
4 Desain sesuai dengan jenis website [10]

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829
No Deskripsi Indikator Referensi 5 Website mengandung kompetensi (informasi pengumuman penting & daftar kegiatan siswa)
6 Pengguna merasa website mudah dijelajahi
7 Website ini membawa pengalaman positif bagi saya
Tabel 2 . Dimensi Information Quality No Deskripsi Indikator Referensi 1 Memberikan informasi yang akurat [11]
2 Memberikan informasi yang terpercaya
3 Memberikan informasi yang relevan
4 Website menyediakan kemudahan untuk memahami informasi
[12] 5 Website memberikan informasi pada tingkat yang tepat secara detail
6 Website menyajikan informasi dalam format yang sesuai
Tabel 3 . Dimensi Interaction Quality No Deskripsi Indikator Referensi 1 Website aman untuk digunakan [13]
2 Website memberikan ruang untuk mendapatkan informasi
3 Pengguna merasa yakin pelayanan akan baik sesuai dengan disajikan
4 Website menunjukan reputasi yang baik [14]
5 Informasi pribadi tersimpan dengan aman
6 Website tersebut menciptkan kesan personal

## 2.4 EUCS (End User Computing Satisfaction)
End User Computing Satisfaction (EUCS) merupakan sebuah cara untuk mengukur sebesar apa kepuasan dari seorang pengguna suatu sistem aplikasi dengan cara membandingkan antara harapan dan kenyataan dari sistem tersebut [15].

## 2.5 Skala Likert
Dalam proses analisis data, komposit skor, biasanya jumlah atau rataan,  dari semua butir pertanyaan dapat digunakan. Penggunaan jumlah dari setiap butir pertanyaan valid karena setiap butir pertanyaan adalah indikator dari variabel yang direpresentasikannya [16].
Tabel 4. Skala Likert Pernyataan Positif Pernyataan Negatif Sangat Setuju (SS) = 5
Sangat Setuju (SS) = 1
Setuju (S) = 4
Setuju (S) = 2
Netral (N) = 3 Netral (N) = 3
Tidak Setuju (TS) = 2
Tidak Setuju (TS) = 4 Sangat Tidak Setuju (STS) = 1   Sangat Tidak Setuju (STS) = 5

## 2.6 Populasi Penelitian
Populasi  merupakan  sekumpulan  individu  atau  sekelompok  objek  yang  mana  anda  dapat  menggeneralisasikan  hasil penelitian”.  Adapun  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  siswa/i  SMA  Xaverius  1  Kota  Jambi  yang  menggunakan website [17] . Dari  beberapa  definisi  di  atas  dapat  disimpulkan  populasi  adalah  sekumpulan  individu  yang  hendak karakteristiknya akan diteliti. Suatu populasi bukan suatu ukuran jumlah, akan tetapi suatu lingkup atau himpunan yang akan menjadi topik persoalan yang sedang dibicarakan”. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa/i SMA Xaverius 1 Kota Jambi yang berjumlah 798.

## 2.7 Sampel penelitian
Sampel merupakan bagian dari populasi, sampel yang baik harus dapat menggambarkan seluruh karakteristik yang ada pada  populasinya.  Populasi  yang  dijadikan  sampel  pada  penelitian  yaitu  pengguna website SMA  Xaverius  1  Kota Jambi.  Teknik  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah proportional  random  sampling dan  dalam  penulisan  ini  peneliti menggunakan rumus Slovin:
n = (1)
Dimana: n : ukuran sample N: ukuran populasi e : persen kelonggaran ketidaktelitian(error tolerance) Didalam rumus Slovin memiliki ketentuan yaitu sebagai berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829
Nilai e = 5%
Populasi  pada  penelitian  ini  berasal  dari  siswa/i  SMA  Xaverius  1  Kota  Jambi  yang  berjumlah  798  orang  sehingga sampel dalam penelitian ini yang akan diteliti berjumlah:
n =
(2)
n =
Berdasarkan perhitungan rumus Slovin tersebut, maka ukuran besarnya sampel untuk penelitian ini sebanyak  266  responden.  Selanjutnya  menentukan  jumlah  sampel  pada  masing-masing  jenis  kelamin  dengan menentukan proporsinya sesuai dengan jumlah siswa/i pada SMA Xaverius 1 Kota Jambi yang ditiliti. Jumlah sampel setiap jenis kelamin didapat dengan rumus sebagai berikut:
N = (3)
Keterangan.
N : jumlah sampel tiap jenis kelamin n : jumlah sampel S : jumlah total populasi
Laki-Laki : N =
Untuk laki-laki di naikan menajadi 132
Perempuan : N =
Sehingga dari perhitungan rumus diatas dapat diperoleh jumlah responden yang berjenis kelamin laki-laki berjumlah 132 dan perempuan berjumlah 134 responden.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
https://www.smaxaverius1jbi.sch.id/  merupakan  sebuah  website  yang  mempunyai  fungsi  utama  yaitu  untuk menyebarkan  berbagai  informasi  yang  bergerak  di  bidang  pendidikan,  yang  mana  berguna  untuk  pengguna  website tersebut yaitu siswa/i SMA Xaverius 1 Kota Jambi. Berikut merupakan tampilan dari website https://www.smaxaverius1jbi.sch.id/ .  Metode  WebQual  merupakan  suatu  alat  pengukuran    untuk  mengukur  suatu kualitas dari sebuah website yang berdasarkan instrumen-intrsumen penelitian yang dapat dikategorikan kedalam empat variabel yaitu : usability, informattion quality, service interaction dan overall [18].

## 3.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
Gambar 4. Halaman Website
https://www.smaxaverius1jbi.sch.id/  merupakan  sebuah website yang  mempunyai  fungsi  utama  yaitu  untuk menyebarkan  berbagai  informasi  yang  bergerak  di  bidang  pendidikan,  yang  mana  berguna  untuk  pengguna website tersebut yaitu siswa/i SMA Xaverius 1 Kota Jambi.

## 3.2 Data Kuesioner
Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner online dari google form yang telah disebarlan dari tanggal 28  Oktober  2022  sampai  dengan  3  Desember  2022.  Kuesioner  ini  diajukan  sebanyak  30  pernyataan.  Kemudian kuesioner disebarkan  ke siswa-siswi SMA Xaverius 1 Kota Jambi  yang telah  menggunakan website SMA Xaverius 1 Kota Jambi. Responden  yang telah  memberikan respon ke  dalam  kuesioner dan dinyatakan  valid. Berikut tabel profil responden yang terdiri dari empat kategori sebagai berikut :
a. Jenis Kelamin
Tabel 5. Jenis Kelamin Jenis kelamin   Jumlah    Persentase Laki-Laki 139 50.5% Perempuan 136 49.5%

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829
Jenis kelamin   Jumlah    Persentase Jumlah 275 100%
Tabel 5  menunjukan  bahwa  jumlah  frekuensi  perempuan  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  Laki-Laki,  sesuai dengan metode sampling yang diambil yaitu prepotional random sampling , yang mana jumlah perempuan dan laki-laki harus  seimbang  yaitu  132  untuk  laki-laki  dan  134  untuk  perempuan  dan  berjumlah  266.  Dalam  kasus  ini  peneliti melebihi jumlah sample yaitu menjadi 275. Didalam penelitian ini terdapat perbedaan jumlah responden saat melakukan wawancara serta dengan penyebaran kuesioner untuk mendapatkan data agar bisa diteliti. Sehingga hasil perkiraan awal dengan hasil akhir setelah melakukan analisis terdapat perbedaan hasil.
B. Umur
Tabel 6. Umur Umur    Jumlah    Persentase 14 1 0.4% 15 80 29.1% 16 103 37.5% 17 86 31.3% 18 5 1.8% Jumlah 275 100%
Pada  tabel  6  menunjukan  bahwa  pengguna website SMA  Xaverius  1  Kota  Jambi  rata-rata  adalah  dari  usia  16 tahun dan pengguna yang berusia 14 tahun adalah responden paling sedikit yang ditunjukan pada Tabel 7. C. Kelas
Tabel 7. Kelas Kelas Jumlah   Persentase X 78 28.4% XI 105 38.2% XII 92 33.5% Jumlah 275 100%
Pada tabel  7 ini  menunjukan  bahwa pengguna website SMA  Xaverius 1  Kota Jambi  kebanyakan dari kelas XI yaitu sebanyak 38.2%, sedangkan pengguna yang paling sedikit adalah dari kelas X yaitu sebesar 28.4%. C. Jurusan
Tabel 8. Jurusan Kelas Jumlah   Persentase Ipa 144 52.4% Ips 131 47.6% Jumlah 275 100%
Pada  tabel  8  menunjukan  perbandingan  jurusan  yang  ada  di  SMA  Xaverius  1  Kota  Jambi  yang  menggunakan website tersebut diataranya IPA sebesar 52.4% sedangkan IPS sebesar 47.6%.

## 3.3 Hasil Pengujian

## 3.3.1 Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  menguji  masing-masing  variabel  yaitu Usability  Quality (X1), Information  Quality (X2), Service  Interaction  Quality (X3), Content (X4)  dan  kepuasan  pengguna  (Y)  dengan  menggunakan  SPSS  26.  Jika  hasil perhitungan dari masing-masing variabel menghasilkan r hasil lebih besar dari pada r tabel maka dapat dikatakan data yang didapat valid, sedangkan bila hasil r lebih kecil dari pada tabel r maka data yang didapat tidak valid.
Tabel 9. Tabel Nilai Koefisien Korelasi ( r ) Df=(N-2) Tingkat Signifikansi untuk uji satu arah 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005 Tingkat signifikansi untuk uji dua arah 0.1 0.05 0.02 0.01 0.001 260 0,1018 0,1212 0,1437 0,1589 0,2022 261 0,1016 0,1210 0,1434 0,1586 0,2018 262 0,1015 0,1208 0,1431 0,1583 0,2014 263 0,1013 0,1205 0,1428 0,1580 0,2010 264 0,1011 0,1203 0,1426 0,1577 0,2006 265 0,1009 0,1201 0,1423 0,1574 0,2003

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829
Df=(N-2) Tingkat Signifikansi untuk uji satu arah 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005 Tingkat signifikansi untuk uji dua arah 0.1 0.05 0.02 0.01 0.001 266 0,1007 0,1199 0,1420 0,1571 0,1999 267 0,1005 0,1196 0,1418 0,1568 0,1995 268 0,1003 0,1194 0,1415 0,1565 0,1992 269 0,1001 0,1192 0,1413 0,1562 0,1988 270 0,0999 0,1190 0,1410 0,1559 0,1984 271 0,0998 0,1187 0,1407 0,1557 0,1981 272 0,0996 0,1185 0,1405 0,1554 0,1977 273 0,0994 0,1183 0,1402 0,1551 0,1974 274 0,0992 0,1181 0,1400 0,1548 0,1970 275 0,0990 0,1179 0,1397 0,1545 0,1967 276 0,0989 0,1177 0,1395 0,1543 0,1963 277 0,0987 0,1175 0,1392 0,1540 0,1960 278 0,0985 0,1173 0,1390 0,1537 0,1956 279 0,0983 0,1170 0,1387 0,1534 0,1953 280 0,0981 0,1168 0,1385 0,1532 0,1949
Nilai  r  tabel  diambil  dengan  rumus  df  =  N  –  2  yaitu  df  =  275  –  2  =  273,  sehingga  menghasilkan  nilai  r  tabel sebesar 0.1183.
Tabel  10. Rangkuman Hasil Uji Validitas Usability No  Kode Indikator  R Hitung  R Tabel  Keterangan 1 X1.1 0.625 0.118 Valid 2 X1.2 0.588 0.118 Valid 3 X1.3 0.654 0.118 Valid 4 X1.4 0.663 0.118 Valid 5 X1.5 0.636 0.118 Valid 6 X1.6 0.576 0.118 Valid 7 X1.7 0.656 0.118 Valid
Pada  output  hasil  dari  korelasi  dapat  dilihat  bahwa  X1.1  menunjukan  skor  0.625.  lihat  juga  pada  X1.2,  X1.3, X1.4,  X1.5,  X1.6  dan  X1.7  dengan  skor  menunjukan  nilai  korelasi  diatas  nilai  r  tabel  yaitu  0.118  maka  dapat disimpulkan bahwa semua nilai pada variabel Uasbility dinyatakan valid .
Tabel 11. Rangkuman Hasil Uji Validitas Information Quality
No  Kode Indikator  R Hitung  R Tabel  Keterangan 1 X2.1 0.598 0.118 Valid 2 X2.2 0.612 0.118 Valid 3 X2.3 0.722 0.118 Valid 4 X2.4 0.633 0.118 Valid 5 X2.5 0.618 0.118 Valid 6 X2.6 0.695 0.118 Valid
Pada  output  hasil  dari  korelasi  dapat  dilihat  bahwa  X2.1  menunjukan  skor  0.598.  lihat  juga  pada  X2.2,  X2.3, X2.4,  X2.5  dan  X2.6  dengan  skor  menunjukan  nilai  korelasi  diatas  nilai  r  tabel  yaitu  0.118  maka  dapat  disimpulkan bahwa semua nilai pada variabel information Quality dinyatakan valid .
Tabel 12. Rangkuman Hasil Uji Validitas Interaction Quality No  Kode Indikator  R Hitung  R Tabel  Keterangan 1 X3.1 0.605 0.118 Valid 2 X3.2 0.699 0.118 Valid 3 X3.3 0.657 0.118 Valid 4 X3.4 0.601 0.118 Valid 5 X3.5 0.531 0.118 Valid 6 X3.6 0.710 0.118 Valid
Pada  output  hasil  dari  korelasi  dapat  dilihat  bahwa  X3.1  menunjukan  skor  0.605.  lihat  juga  pada  X3.2,  X3.3, X3.4,  X3.5  dan  X3.6  dengan  skor  menunjukan  nilai  korelasi  diatas  nilai  r  tabel  yaitu  0.118  maka  dapat  disimpulkan bahwa semua nilai pada variabel information Quality dinyatakan valid .

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829
Tabel 13. Rangkuman Hasil Uji Validitas User Satisfaction No  Kode Indikator  R Hitung  R Tabel  Keterangan 1 X3.1 0.913 0.118 Valid 2 X3.2 0.913 0.118 Valid 3 X3.3 0.679 0.118 Valid 4 X3.4 0.650 0.118 Valid 5 X3.5 0.646 0.118 Valid 6 X3.6 0.913 0.118 Valid
Pada  output  hasil  dari  korelasi  dapat  dilihat  bahwa  Y1.1  menunjukan  skor  0.913.  lihat  juga  pada  Y1.2,  Y1.3, Y1.4,  Y1.5  Dan  Y1.6  dengan  skor  menunjukan  nilai  korelasi  diatas  nilai  r  tabel  yaitu  0.118  maka  dapat  disimpulkan bahwa semua nilai pada variabel User Satisfaction dinyatakan valid .

## 3.3.2 Uji Realiabilitas
Adapun dasar pengambilan keputusan dalam uji reliabilitas adalah jika nilai Cronbach’s Alpha > 0.60 maka kuesioner dinyatakan reliable /konsisten. Sementara jika Cronbach’s Alpha < 0.60 maka kuesioner dinyatakan tidak reliable/tidak konsisten berikut ini hasil perhitungan uji reliabilitas menggunakan SPSS yang menghasilkan nilai sebagai berikut:
Tabel 14. Rangkuman Hasil Uji Reliabilitas No Variabel Nilai Alpha Cronbach’s Keterangan 1 Usability (X1) 0.741 > 0.60 Valid 2 Information Quality (X2) 0.710 > 0.60 Valid 3 Interaction Quality (X3) 0.704 > 0.60 Valid 4 Content (X4) 0.767 > 0.60 Valid 5 User Satisfaction (Y) 0.876 > 0.60 Valid
Berdasarkan tabel 14 instrument yang memiliki nilai reliabilitas paling tinggi adalah Y dengan r hitung sebesar 0.876 sedangkan instrument yang memiliki nilai reliabilitas paling rendah adalah X3 dengan r hitung sebesar 0.704.

## 3.3.3 Uji Normalitas
Uji  normalitas  menggunakan  kolmogorov  smirnov  adalah  pengujian  noralitas  yang  banyak  dipakai,  terutama  setelah adanya  banyak  program  statistic  yang  beredar.  Kelebihan  dari  uji  ini  adalah  sederhana  dan  tidak  menimbulkan perbedaan persepsi di antara satu pengamat dengan pengamat yang lain, yang sering terjadi  pada uji normalitas dengan menggunakan grafik. Jika signifikansi di bawah 0,05 berarti data tersebut tidak normal, dan jika signifikansi di atas 0,05 maka data tersebut terdistribusi normal. Berikut hasil uji normalitas yang dilakukan oleh penulis.
Gambar 5. Histogram Normalitas
Pengujian  pada  grafik  lebih  sulit  diuji  kebenarannya  dari  pada  metode kolmogrov-sminov dikarenakan  hasil dapat  dinyatakan  normal  hanya  dengan  syarat  kurva  tidak  melenceng  kekiri  maupun  kekanan  dan  berbentuk  sebuah lonceng.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829
Untuk mendeteksi apakah data yang digunakan berdistribusi normal atau tidak dilakukan dengan menggunakan normal  probability  plot. Suatu  model  regresi  memiliki  data  berdistribusi  normal  apabila  sebaran  datanya  terletak disekitar garis diagonal pada normal probability plot yaitu dari kiri bawah ke kanan atas.

## 3.3.4 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  atau  hubungan  antar variabel  bebas  ( independen )  dengan  melihat  nilai  Tolerance  dan  VIF ( Variant Inflation  Factor )  pada  model  regresi, standar  nilai  VIF  agar  dikategorikan  bebas  dari  multikolinearitas  cukup  beragam  namun  2  nilai  standar  yang  sering dipakai sebagai batasan adalah 5 atau 10, maka peneliti memakai nilai VIF 10. Jika Tolerance lebih dari 0,10 dan VIF kurang dari 10,00 maka tidak terjadi multikolinearitas. Dapat dilihat pada tabel diatas adalah pada bagian Tolerance dan VIF yangakan dibandingkan dengan standar nilai masing-masing. Keseluruhan nilai terlihat sesuai dengan standar nya. Rincian tersebut sebagai berikut :
Tabel 15. Rangkuman Uji Multikolinearitas Variabel   Tolerance VIF Keterangan X1 0.054>0.10  <10,00 Terjadi multikolinearitas X2 0.054>0.10  <10,00 Terjadi multikolinearitas X3 0.987>0.10  <10,00  Tidak Terjadi multikolinearitas X4 0.992>0.10  <10,00  Tidak Terjadi multikolinearitas
Dari tabel 15 dapat diketahui bahwa nilai tolerance dari X1 dan X2 kurang dari 0.10 sedangkan X3 dan X4 lebih dari 0.10 dan untuk nilai VIF pada X1 dan X2 lebih dari 10.00 sedangkan untuk X3 dan X4 kurang dari <  10.00. Maka dapat  disimpulkan  bahwa  X1  dan  X2  terjadi  multikolinearitas  sedangkan  untuk  X3  dan  X4  tidak  terjadi multikolinearitas. Untuk  menguji apakah dalam  model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model korelasi baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas.

## 3.3.5 Uji Heteroskedastisitas
Model  regresi  yang  baik  adalah  model  yang  tidak  mengalami Heteroskedastisitas ,  Uji  Heteroskedastisitas  pada penelitian  ini  menggunakan  uji  koefisien  korelasi Glejser  Test .  Metode  uji Glejser  Test yaitu  menggunakan  tingkat Signifikan 0,05 dengan uji 2 sisi. Taraf signifikan itu sendiri ada 2 macam 0,01 dan 0,05, tidak ada ketentuan baku yang mengatur harus menggunakan yang mana. Semua itu tergantung pada peneliti dan penelitian itu sendiri namun banyak peneliti terdahulu memakai taraf signifikan 0,05. Hasil dapat dilihat pada tabel 5.25 dibawah ini.
Dari hasil uji heteroskedastisitas Glejer Test yang telah dilakukan, didapatkan bahwa  nilai signifikasi dari tiap varibel  terdapat  variabel  yang  memenuhi  syarat  dan  ada  juga  yang  tidak  memenuhi  syarat,  dapat  dilihat  pada  tabel rangkuman dibawah ini.
Tabel 16. Rangkuman Uji Heteroskedastisitas Variabel   Nilai Signifikasi Keterangan X1 0.817 > 0.05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X2 0.596 > 0.05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X3 0.452 > 0.05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X4 0.059 > 0.05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas

## 3.3.6 Uji Linearitas
Output  pada  tabel  16  menjelaskan  tentang  uji  t  yaitu  uji  secara  parsial  sedangkan  signifikansi  mengukur  tingkat signifikansi  dari  uji  t,  ukurannya  jika  signifikansi  kurang  dari  0.05  maka  ada  pengaruh  secara  parsial  antara  variabel independen dan variabel dependen .
Tabel 17. Output Rangkuman Regresi Variabel Koefisien Regresi T Hitung Signifikansi Konstanta 3.411 2.927 0.04 X1 .096 .825 0.410 X2 -.204 -1.516 0.131 X3 .013 .446 0.656 X4 1.418 39.294 0.000 F Hitung = 394.813
R2 = 0.854
Rangkuman  hasil  dari  tabel  17  berisi  koefisien  regresi,  t  Hitung,  nilai  signifikansi,  f  hitung  dan  R2  yang  nanti nya  akan  berguna  untuk  melakukan  Uji  f  (secara  simultan)  dan  uji  T  (secara  parsial)  pada  bagian performance. Berdasarkan hasil pengujian performance yang  sudah dilakukan, diketahui  nilai constanta (a) adalah 3.411, nilai (b1)

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829
pada kualitas kegunaan adalah 0.096, nilai (b2) pada kualitas informasi adalah  -0.204, nilai (b3) pada kualitas interaksi adalah 0.013, nilai (b4) pada content adalah 1.418. Maka dapat digambarkan persamaan sebagai berikut :
Y = a+b1X1+b2X2+b3X3
Y = 3.411+0.096X1+(-0.204X2)+0.13X3+1.418X4
Keterangan :
1. Nilai konstanta adalah 3.411 yang mempunyai arti bahwa ketika X1, X2, X3 dan X4 nilainya adalah 0, maka nilai y adalah  3.411.  dalam  penelitian  ini,  jika  pengaruh  X1,  X2,  X3  dan  X4  bernilai  0  maka  tingkat  Y  atau User Satisfaction bernilai sebesar 3.411%. 2. Nilai  variabel  X1  bernilai  positif  yaitu  0.096  artinya  jika  nilai Usability ditingkatkan  sebesar  0.1  satuan,  maka tingkat Y atau User Satisfaction Akan meningkat sebesar 0.096 satuan dengan asumsi variabel independen lainnya tetap.
3. Nilai variabel X2 adalah -0.204 artinya jika nilai Information Quality ditingkatkan sebesar 0.1 satuan maka tingkat User Satisfaction akan meningkat sebesar (-0.204) dengan asumsi variabel independen lainnya tetap. 4. Nilai  variabel  X3  adalah  0.013  artinya  jika  nilai Interaction  Quality ditingkatkan  sebesar  0.1  satuan  maka  tingkat User Satisfaction akan meningkat sebesar 0.013 dengan asumsi variabel independen lainnya tetap.
5. Nilai  variabel  X4  adalah  1.418  artinya  jika  nilai Content ditingkatkan  sebesar  0.1  satuan  maka  tingkat User Satisfaction akan meningkat sebesar 1.418 dengan asumsi variabel independen lainnya tetap

## 3.3.7 Uji T
Uji  T  ditunjukan  untuk  menguji  bagaimana  pengaruh  masing-masing  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Hal tersebut  dibuktikan  dengan  uji  t  hitung  lebih  besar  dari  t  tabel  yang  telah  dihitung  sebelumnya  0.1183  ataupun  nilai signifikan  masing-masing  variabel  lebih  kecil  dari  5%(0.05).  jika  lebih  kecil  maka  variabel  tersebut  berpengaruh apabila nilai lebih besar variabel tidak berpengaruh. Yang diguna peneliti adalah nilai signifikan < 0.05
Tabel 18. Rincian Hasil Uji T Variabel  Nilai Signifikan Keterangan X1 0.410 < 0.05 Kualitas kegunaan tidak berpengaruh pada kepuasan pengguna X2 0.131 < 0.05 Kualitas informasi tidak berpengaruh pada kepuasan pengguna X3 0.656 < 0.05 Kualitas interaksi tidak berpengaruh pada kepuasan pengguna X4 0.000 < 0.05 Content atau isi berpengaruh pada kepuasan pengguna
Maka  dari  itu,  hasil  yang  telah  dijalankan  kembali  dicocokan  dengan  hipotesis  yang  sudah  dibuat  sebelumnya antara lain :
a. H1 : Variabel kualitas kegunaan (X1) Pada penelitian ini diuji t memiliki hasil 0.410 < 0.05 maka dapat dinyatakan tidak berpengaruh.
b. H2 : Variabel kualitas informasi (X2) Pada penelitian ini diuji t memiliki hasil 0.131 < 0.05 maka dapat dinyatakan tidak berpengaruh.
c. H3 : Variabel kualitas interaksi (X3) Pada penelitian ini diuji t memiliki hasil 0.656 < 0.05 maka dapat dinyatakan tidak berpengaruh.
d. H4  :  Variabel Content atau  isi  (X4) Pada  penelitian  ini  uji  t  memiliki  hasil 0.000  <  0.05 maka  dapat  dinyatakan berpengaruh.
e. H5 : H5 terbukti bahwa seluruh variabel independen  yaitu kualitas kegunaan, kualitas informasi, kualitas interaksi dan content  berpengaruh secara simultan kepada variabel dependen kepuasan pengguna.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  disimpulkan  hipotesis-hipotesis  yang  dianalisis  pada  penelitian  ini  menggunakan  regresi linear berganda menghasilkan 2 hipotesis diterima sedangkan 3 hipotesis ditolak . hipotesis yang ditolak antara lain H1 mengenai kualitas kegunaan tidak memiliki hubungan dengan kepuasan pengguna, H2 tentang kualitas informasi tidak memiliki  hubungan  dengan  kepuasan  pengguna,  H3  tentang  kualitas  interaksi  tidak  memiliki  hubungan  dengan kepuasan pengguna. Hipotesis yang diterima adalah H4 content memiliki hubungan dengan kepuasan pengguna dan H5 mengenai  seluruh  variabel  bebas  yang  memiliki  hubungan  dengan  kepuasan  pengguna  yang  dapat  dibuktikan  dalam determinan  yang  mana  sebesar  85%  berpengaruh  secara  bersama-sama.  Pada  koefisien  determinasi  membuktikan adanya kemungkinan variabel bebas lainnya diluar penelitian ini yang memiliki hubungan dengan kepuasan pengguna. Hasil akhir dari penelitian ini mengenai pengaruh antar variabel terhadap kepuasan pengguna dapat di pengaruh oleh 4 variabel  bebas  yang  bila  diurutkan  dari  nilai  tertinggi  satuan  berpengaruh  pada  kepuasan  pengguna  adalah  ( content, kualitas informasi, kualitas kegunaan dan kualitas interaksi ). Maka dari itu pengembang dapat memulia meningkatkan berdasarkan urutan tersebut jika ingin meningkatkan kepuasan pengguna pada Website SMA Xaverius 1 Kota Jambi.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 596-606 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4829

## REFERENCES
Abdurrohman, V., & Nita, S. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Smartphone Berbasis Web. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 43–48.
Adenuddin Alwy, M. (2022). Manajemen Sumber Daya Manusia Di Era Digital Melalui Lensa Manajer Sumber Daya Manusia  Generasi  Berikutnya. SIBATIK  JOURNAL:  Jurnal  Ilmiah  Bidang  Sosial,  Ekonomi,  Budaya,  Teknologi, Dan Pendidikan , 1 (10), 2265–2276. https://doi.org/10.54443/sibatik.v1i10.334 Amelia,  L.  (2020).  Analisis  Kualitas  Layanan  Website  BPJS  Kesehatan  Dengan  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0.
Jurnal Teknologi Sistem Informasi , 1 (2), 180–188. https://doi.org/10.35957/JTSI.V1I2.515
Anggraeni, L. D., Toby, Y. R., & Rasmada, S. (2021). Analisis Asupan Zat Gizi Terhadap Status Gizi Balita. Faletehan Health Journal , 8 (02), 92–101. https://doi.org/10.33746/fhj.v8i02.191 Azhar,  R.,  Santoso,  H.,  &  Faisal,  F.  (2021).  Analisa  Quality  Of  Service  Menggunakan  Aplikasi  Gnump3d  sebagai Server Media Streaming. Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) , 3 (1), 45–55. https://doi.org/10.30812/bite.v3i1.1320
Bahrudin,  A.,  Jupriyadi,  &  Permata.  (2020).  Optimasi  Arsip  Penyimpanan  Dokumen  Foto  Menggunakan  Algoritma Kompresi Deflate (Studi Kasus :Studio Muezzart). Jurnal Ilmiah Infrastruktur Teknologi Informasi , 1 (2), 14–18. https://doi.org/10.33365/jiiti.v1i2.582
Devi,  Sunoto,  A.,  &  Hendrawan.  (2020).  Perancangan  Sistem  Informasi  Penjualan  Pada. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Sistem Informasi , 2 (2), 133–144.
Farrell, M. J., Muslimah Az-Zahra, H., & Rokhmawati, R. I. (2021). Analisis Kualitas Website Portal Berita Dan Opini Mojok.Co Menggunakan Webqual 4.0 Dan Importance-Performance Analysis (Vol. 5, Issue 7).
Harry Farrizqy, R., Randy Suryono, R., Ayu Megawaty, D., Informasi, S., Corresponding Author, N., & Harry Farrizqy Submited,  R.  (2023). ANALISIS  KINERJA  WEBSITE  PELAYANAN  PUBLIK  MENGGUNAKAN  WEBQUAL  4.0 (Studi Kasus : Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Provinsi Lampung) . 4 (3), 340–348. https://doi.org/10.33365/jtsi.
Levia,  D.,  &  Mhubaligh.  (2023).  Analisis  Proses  Produksi  CPO  Untuk  Mengidentifikasi  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Kualitas  Mutu  CPO. Jurnal  Teknologi  Dan  Manajemen  Industri  Terapan , 2 (2),  82–89. https://doi.org/10.55826/tmit.v2i2.72
M.Syarifuddin  Yusuf.  (2021).  IMPLEMENTASI  METODE  ANALYTIC  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DALAM KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT PADA BMT UMMAT SEJAHTERA ABADI JEPARA. Jurnal Al-Ilmi , 13 (1), 110–117.
Nicolas,  P.  P.,  Soetanto,  H.,  Wahyudi,  W.,  &  Rossi,  A.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik pada PT. XYZ dengan Metode Profile Matching dan Interpolasi. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin) , 9 (2), 121. https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.44159 Nimas  Maharani,  C.,  Darwis,  D.,  Penulis,  N.,  Dedi,  K. :,  &  Submitted,  D.  (2023).  Analisis  Perbandingan  Kualitas Perangkat  Lunak  Pada  Website  Perguruan  Tinggi  Menggunakan  Metode  Webqual,  Apache  J-Meter,  Dan  Web Server Stress Tool. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi , 4 (1), 34–41. https://doi.org/10.33365/jtsi.v4i1.2436
Qi,  L.,  Liu,  Y.,  Yu,  Y.,  &  Chen,  L.  (2024). Current  Status  and  Future  Trends  of  Meter-Level  Indoor  Positioning Technology : A Review . 1–24.
Sholihin, I., & Ariyani, F. (2023). Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Anggota Baru Berbasis Web Pada UKMI Ar-Rahman  Universitas  Teknokrat  Indonesia. Jurnal  Data  Mining  Dan  Sistem  Informasi , 4 (1),  23. https://doi.org/10.33365/jdmsi.v4i1.2618
Tarmidzi  Anas,  A.,  &  Budianto,  A.  A.  (2023).  Analisis  Bisnis  Waralaba  Dalam  Perspektif  Hukum  Ekonomi  Islam. ANAYASA : Journal of Legal Studies , 1 (1), 1–8. https://doi.org/10.61397/ays.v1i1.2 Tugiso.  (2020). Pengaruh  Relationship  Marketing,  Keamanan,  Kepercayaan  dan  Kualitas  Pelayanan  Terhadap Keputusan Pembelian Online Shop dan Loyalitas Konsumen Sebagai Variabel Intervening . Vodenčarević, A., Kreuzeder, J., Wöckel, A., & Fasching, P. (2023). Prediction of QT Prolongation in Advanced Breast Cancer Patients Using Survival Modelling Algorithms. Proceedings Ofthe 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2023) , Data , 164–172. https://doi.org/10.5220/0012130900003541 Yekti  Pawestri,  A.  (2022). Implementasi  Text  Mining  Dalam  Perbaikan  Kualitas  Aplikasi  Google  Classroom Berdasarkan Review Pengguna . 1–62.