## Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats
Kalibrasi Model Numerik Sungai Bengawan Solo untuk Pembangunan Bendung Gerak Karangnongko Dengan Parameter Nilai Kekasaran Manning menggunakan Program Bantu HEC-RAS
Nadira Fildzah Tasya H. 1,* , Umboro Lasminto 1
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: nadiratasy@gmail.com
Info Artikel Abstract
Diajukan                 26 Juni 2021 Diperbaiki              13 Agustus 2021
Disetujui                13 Agustus 2021
Keywords:  manning roughness coefficient, numerical model, barrage, Karangnongko, HEC-RAS In making a numerical model, calibration is required and could use the Manning roughness coefficient as a parameter. The manning roughness coefficient can affect the condition of flows, one of which is the water level elevation. This research purposes to study the condition of the Lower Solo Bengawan River before the construction of the Karangnongko Barrage. The creation of a numerical model using 138 cross-sectional data of the river is carried out with the HEC-RAS program which is then flowed and includes variations of the Manning roughness coefficient between 0.022 -  0.030. Simulation results of unsteady-flow conditions using the HEC-RAS program for water level elevation shown that the numerical model with a manning roughness coefficient of 0.027 is the closest to the field with the value of RMSE is 0.068..
Kata kunci: koefisien kekasaran manning, pemodelan numerik, bendung gerak, Karangnongko, HEC-RAS Abstrak Dalam pembuatan model numerik dibutuhkan kalibrasi dan dapat menggunakan nilai kekasaran manning sebagai parameter. Nilai kekasaran manning dapat mempengaruhi kondisi suatu pengaliran, salah satunya adalah elevasi muka air. Penelitian ini bertujuan sebagai kajian kondisi Sungai Bengawan Solo Hilir sebelum dibangunnya Bendung Gerak Karangnongko. Pembuatan model numerik menggunakan 138 buah data penampang sungai dilakukan dengan bantuan program HEC-RAS yang berikutnya dialirkan debit serta memasukkan variasi nilai koefisien kekasaran manning antara 0,022 – 0,030. Hasil simulasi kondisi unsteady-flow menggunakan program HEC-RAS terhadap elevasi muka air menunjukkan model numerik dengan nilai koefisien kekasaran manning 0,027 adalah yang paling mendekati kondisi lapangan dengan RMSE sebesar 0,068.

## 1. Pendahuluan
Banjir adalah suatu peristiwa yang terjadi, dimana suatu lahan tergenang hal ini dapat terjadi akibat debit atau volume air yang mengalir pada suatu sungai atau saluran melebihi kapasitas kemampuannya [1]. Sedangkan kekeringan adalah suatu kejadian alam akibat kurangnya curah hujan dalam periode waktu tertentu sehingga tidak bisa memenuhi kebu- tuhan air [2]. Banjir dan kekeringan merupakan permasala- han yang sering terjadi di Indonesia. Secara umum, hal ini disebabkan oleh iklim, keseimbangan hidrologis dan kondisi lingkungan. Kedua hal ini berbeda, namun berkaitan dengan kegiatan manusia sehari-hari. Jika dapat dimanfaatkan de- ngan benar, kita dapat menampung debit atau volume banjir yang dapat dimanfaatkan pada saat terjadi kekeringan, sehingga dapat memenuhi kebutuhan air, khususnya pada musim kemarau.
Sungai Bengawan Solo merupakan sungai terpanjang di Pulau Jawa yang melintasi dua provinsi yaitu: Jawa Tengah dan Jawa Timur [3]. Secara geografi, Sungai Bengawan Solo dibagi menjadi dua DAS, yaitu DAS Hulu dan DAS Hilir.
Untuk DAS Bengawan Solo Hilir, dimulai dari pertemuan Sungai Bengawan Solo dan Sungai Madiun dengan luas DAS sebesar 6,273 km 2 dan panjang sungai sekitar 300 km dari kota Ngawi menuju muara.
Sampai saat ini, Sungai Bengawan Solo dimanfaatkan sebagai air irigasi di daerah-daerah yang dilewati, air baku serta air industri. Hal ini berkaitan dengan Peraturan Pemerintah No.5 Tahun 2010 mengenai Rencana Pemba- ngunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) yang menye- butkan bahwa Prioritas Nasional kelima adalah ketahanan pangan ( food security ). Hal ini menjadikan landasan pem- bangunan Bendung Gerak Karangnongko sebagai pelengkap kesatuan bendung gerak di sepanjang Sungai Bengawan Solo. Pembangunan ini baru dimulai pembangunan untuk tahap I pada Januari 2020 lalu dan diperkirakan selesai pada tahun 2023.
Bendung adalah konstruksi yang dibangun melintasi aliran sungai yang berguna untuk mengubah karaktertistik aliran sungai sehingga akan terjadi kenaikan elevasi muka air yang dapat dialirkan ke tempat yang diperlukan secara
Nadira Fildzah Tasya H. dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (379-386) 380
gravitasi. Bendung dibedakan menjadi bendung tetap, dimana tidak memiliki pintu untuk mengatur elevasi muka air dan bendung gerak, dimana terdapat pintu untuk mengatur debit dan elevasi muka air [4].
Bendung Gerak Karangnongko direncanakan untuk di- bangun 15 km dari hilir pertemuan Sungai Bengawan Solo Hulu dan Sungai Madiun. Bendung ini dibangun sebagai pelengkap kesatuan bendung di Sungai Bengawan Solo yang diharapkan mampu mengairi irigasi sekitar ±  44,000 Ha. Bendung Gerak ini direncanakan memiliki 9 buah pintu uta- ma yang tiap pintu memiliki lebar sebesar 11 meter, 2 buah pintu flushing berfungsi sebagai pengontrol debit yang me- miliki lebar 5 meter dan sebuah pintu intake yang memiliki lebar 3 meter [5].
Kalibrasi model numerik ini, bertujuan sebagai kajian kondisi Sungai Bengawan Solo Hilir sebelum dibangunnya Bendung Gerak Karangnongko. Dimana, hasil dari permo- delan ini adalah penentuan nilai koefisien  kekasaran Manning. Variasi nilai koefisien kekasaran Manning di- masukkan pada simulasi model, sehingga hasil model dapat mendekati kondisi lapangan dengan uji keandalan RMSE dalam kalibrasi, yang berikutnya dapat dijadikan sebagai analisa kebutuhan pembangunan bendung gerak karena dapat merepresentasikan kondisi lapangan sesungguhnya.

## 2. Metode

## Pengumpulan Data
Langkah pertama dalam pengerjaan penelitian ini adalah pengumpulan data primer dan sekunder. Pada penelitian ini digunakan data sekunder dari BBWS ataupun laporan pembangunan Bendung Gerak Karangnongko antara lain: 1) Data Sungai Bengawan Solo, memuat informasi geometri sungai yang digunakan untuk input model
2) Data AWLR yang didapatkan dari Balai Besar Sungai Wilayah (BBWS) Bengawan Solo mengenai data debit Stasiun Napel yang terletak 500 meter dari pertemuan Sungai Bengawan Solo Hulu dan Sungai Madiun, serta data elevasi muka air Stasiun Karangnongko

## Pemodelan Numerik dengan HEC-RAS
Pemodelan numerik Sungai Bengawan Solo akan meng- gunakan bantuan program HEC-RAS versi 5.0.7 untuk men- input data penampang sungai dan inline bendung untuk penelitian berikutnya. HEC-RAS sendiri adalah suatu pro- gram yang dikeluarkan oleh U.S Army Corps of Engineers River Analysis System . Pada bagian ini akan dibuat model sungai dari data yang dimiliki lalu dijalankan dengan jenis aliran unsteady  flow yang berikutnya akan di kalibrasi de- ngan mengubah nilai parameter.

## Nilai Koefisien Manning
Dalam pembuatan model numerik menggunakan program HEC-RAS yang akurasinya sangat bergantung terhadap kualitas data yang digunakan dalam model seperti data pe- nampang sungai, data kemiringan sungai serta koefisien ke- kasaran saluran atau dapat disebut dengan koefisien keka- saran Manning [6]. Program HEC-RAS menggunakan koe- fisien kekasaran Manning untuk menghitung kehilangan en- ergi akibat gesekan antara aliran dan permukaan dasar sa- luran, sehingga nilai Manning digunakan sebagai parameter yang diubah-ubah untuk mengetahui pengaruhnya terhadap model dan digunakan sebagai kalibrasi. Nilai koefisien kekasaran Manning yang dijadikan acuan terlihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Nilai Koefisien Kekasaran Manning [7] Bahan Nilai Koef. Manning Saluran Beton Bata dilapisi mortar
Kaca Pasangan batu disemen
Saluran tanah Saluran tanah bersih Saluran dengan dasar batuan Saluran pada galian batu padas 0,010 0,013 0,014 0,015 0,022 0,025 0,033 0,040

## Analisa Profil Muka Air
Perhitungan profil muka air dihitung menggunakan persamaan energi yang juga disebut dengan Standard Step Method yang digunakan sebagai dasar perhitungan pada pro- gram HEC-RAS  dengan persamaan 1, skema enerdi dapat dilihat pada Gambar 1 .
𝑌𝑌 1 + 𝑍𝑍 1 + 𝛼𝛼1𝑉𝑉12 2𝑔𝑔 = 𝑌𝑌 2 + 𝑍𝑍 2 + 𝛼𝛼2𝑉𝑉22 2𝑔𝑔 + ℎ 𝑓𝑓+ ℎ 𝑒𝑒 (1)
Dimana: Y 1 : Kedalaman air pada penampang 1 (m) Y 2 : Kedalaman air pada penampang 2 (m) Z 1 , Z 2 : Ketinggian air dari datum (m) V 1 , V 2 : Kecepatan rata-rata aliran (m/dt) α 1 , α 2 : Koefisien energi
g
: Gravitasi (m/dt 2 ) h e
: Kehilangan energi akibat perubahan penampang (m) h f : Kehilangan energi akibat gesekan (m)
Sedangkan untuk kehilangan energi antara dua pen- ampang akibat pelebaran atau penyempitan saluran dengan persamaan 2:
ℎ 𝑒𝑒 = 𝐿𝐿 . 𝑆𝑆 𝑓𝑓 � + 𝐶𝐶 . � 𝛼𝛼2𝑉𝑉22 2𝑔𝑔 − 𝛼𝛼1𝑉𝑉12 2𝑔𝑔 � (2)
Dimana: L : Jarak antara tanggul (m) 𝑆𝑆𝑆𝑆 ���
: Kemiringan garis energi
C : Koefisien kehilangan akibat pelebaran atau penyempitan alur
Gambar 1. Skema Energi dalam Aliran Saluran Terbuka [8]

## Uji Keandalan Model
Penelitian ini menggunakan uji keandalan Root Mean Square Errors (RMSE). RMSE digunakan untuk menghitung rata-rata selisih kuadrat simpangan antara hasil nilai model dan nilai pengukuran atau lapangan. Untuk mendapatkan ha- sil yang baik, nilai perhitungan RMSE harus mendekati nol [9] dengan persamaan 3:
𝑅𝑅𝑅𝑅𝑆𝑆𝑅𝑅 = � 1 𝑛𝑛 ∑ ( 𝑂𝑂𝑂𝑂𝑂𝑂 − 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆 ) 2 1 𝑖𝑖=1
(3)
Dimana:
Obs : Nilai observasi/lapangan/eksisting Sim
: Nilai hasil simulasi permodelan
n
: Jumlah data

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Pembuatan Model
Dalam penelitian ini digunakan data penampang Sungai Bengawan Solo sebanyak 138 buah. Dimulai dari titik 138 yaitu Stasiun Napel (setelah pertemuan Sungai Bengawan Solo Hulu dan Sungai Madiun) dan titik 1 yaitu check-point 08 setelah titik rencana pembangunan Bendung Gerak Karangnongko dengan total panjang model 32,5 km. Kemu- dian data penampang ini dimasukkan dalam program HEC- RAS yang selanjutnya akan dilakukan simulasi.
Simulasi dilakukan untuk mengetahui kondisi lapangan melalui model yang terjadi sebelum pembangunan bendung dilakukan, yang hasilnya dapat digunakan sebagai salah satu dasar analisa kebutuhan pembangunan bendung gerak. Gambar 2 menunjukkan skema model sungai dan Gambar 3 dan 4 penampang sungai pada titik 138 (Stasiun Napel), titik 23 (Stasiun Karangnongko) dan titik 1 (CP-08) untuk lebih jelasnya.
Gambar 2. Skema Alir Model Sungai pada HEC-RAS
𝑉𝑉 1 2 2 𝑔𝑔 𝑉𝑉 2 2 2 𝑔𝑔
h 1 h 2 Z 2 Z 1 hf Garis referensi 1 2 V 2 V 1
Nadira Fildzah Tasya H. dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (379-386) 382

## Hasil Simulasi Model
Setelah menginput data penampang sungai dalam program HEC-RAS, langkah berikutnya adalah melakukan simulasi aliran debit dengan aliran tidak tetap atau unsteady- flow. Data debit yang digunakan adalah data debit Stasiun Napel pada tanggal 5 April 2019 pukul 18:00 WIB sampai dengan waktu akhir yaitu 7 April 2019 pukul 18:00 WIB dapat dilihat pada Tabel 2 dan Gambar 6. Pada simulasi ini digunakan nilai koefisien kekasaran Manning yang mengacu pada Tabel 1 . Digunakan nilai koefisien kekasaran Manning antara 0,022 –  0,030 untuk menentukan model agar men- dekati kondisi lapangan. Pengecekan elevasi muka air sesuai dengan lapangan dilakukan pada titik 23 yaitu titik perencanaan pembangunan Bendung Gerak Karangnongko.
Hasil simulasi dapat dilihat pada Tabel 3 , di dapatkan bahwa  elevasi  muka air dengan nilai koefisien kekasaran Manning yang bervariasi antara 0,022 – 0,030 memberikan hasil elevasi muka air simulasi yang berbeda-beda. Hasil ini berikutnya akan di analisa dan dilanjutkan dengan tahapan kalibrasi untuk menentukan model dengan nilai koefisien ke- kasaran Manning yang mendekati kondisi lapangan sehingga dapat digunakan untuk analisa kebutuhan lainnya atau sebagai penunjang dasar pembangunan Bendung Gerak Ka- rangnongko.
Tabel 2. Data Debit dan Elevasi M.A Lapangan Tanggal Debit Sta. Napel (m 3 /s) Elevasi M.A Sta. Karangnongko (m) 5 April 2019 (18:00) 652.1 25.04 6 April 2019 (06:00) 1012.4 25.8 6 April 2019 (12:00) 928.6 26.2 6 April 2019 (18:00) 869.2 25.8 7 April 2019 (06:00) 784.1 25.7 7 April 2019 (12:00) 641.5 25.22 7 April 2019 (18:00) 534.3 24.69
Gambar 6. Grafik Plot Debit Normal
Tabel 3. Elevasi Muka Air Dengan Nilai Manning Berbeda Nilai Manning Elevasi M.A di Stasiun Karangnongko (m) A B C D E F G 0,022 25.0  26.0  26.2  26.0  25.6  25.2  24.7 0,023 25.0  25.9  26.2  25.9  25.6  25.2  24.7 0,024 25.0  25.9  26.2  25.9  25.6  25.2  24.7 0,025 25.0  25.9  26.2  25.9  25.6  25.2  24.7 0,026 25.0  25.9  26.2  25.9  25.6  25.2  24.7 0,027 25.1  25.9  26.1  25.9  25.6  25.2  24.8 0,028 25.1  25.9  26.1  25.9  25.6  25.3  24.8 0,029 25.1  25.9  26.1  25.9  25.6  25.3  24.8 0,030 25.1  25.9  26.1  25.9  25.6  25.3  24.8 Keterangan: B : 6 April 2019 pukul 06:00 C : 6 April 2019 pukul 12:00 D : 6 April 2019 pukul 18:00 E : 7 April 2019 pukul 06:00 F : 7 April 2019 pukul 12:00 G : 7 April 2019 pukul 18:00
Kalibrasi Model
Setelah melakukan simulasi, maka didapatkan hasil dari simulasi untuk tiap nilai koefisien kekasaran Manning yang berbeda. Selanjutnya, akan dilakukan kalibrasi model meng- gunakan RMSE sesuai dengan persamaan (3). Hasil perban- dingan grafik antara elevasi  muka air simulasi didapatkan mengikuti tren elevasi  muka air lapangan. Berikut adalah grafik perbandingan antara elevasi muka air lapangan dengan elevasi muka air simulasi tiap koefisien kekasaran Manning dan perbandingan keseluruhannya  dari Gambar 7 sampai dengan Gambar 16.
Gambar 7. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning = 0,022
Gambar 8. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning = 0,023
Gambar 9. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning = 0,024
Gambar 10. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning = 0,025
Gambar 11. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning = 0,026
Gambar 12. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning = 0,027
23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 5 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (0 6: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (1 2: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) 7 A pr il 2 01 9
(0 6: 00 )
7 A pr il 2 01 9
(1 2: 00 )
7 A pr il 2 01 9
(1 8: 00 ) El ev as iM .A (m) 0.022 Lapangan 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 5 A pr il 2 01 9
(1 8: 00 )
6 A pr il 2 01 9
(0 6: 00 ) 6 A pr il 2 01 9
(1 2: 00 ) 6 A pr il 2 01 9
(1 8: 00 )
7 A pr il 2 01 9
(0 6: 00 )
7 A pr il 2 01 9
(1 2: 00 )
7 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) El ev as iM .A (m) 0.023 Lapangan 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 5 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (0 6: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (1 2: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 (0 6: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 (1 2: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) El ev as iM .A (m) 0.024 Lapangan
23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 5 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 )
6 A pr il 2 01 9 ( 06: 00 )
6 A pr il 2 01 9 ( 12: 00 )
6 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 )
7 A pr il 2 01 9 ( 06: 00 )
7 A pr il 2 01 9 ( 12: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 ) El ev as iM .A (m) 0.025 Lapangan 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 5 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 )
6 A pr il 2 01 9 ( 06: 00 )
6 A pr il 2 01 9 ( 12: 00 )
6 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 )
7 A pr il 2 01 9 ( 06: 00 )
7 A pr il 2 01 9 ( 12: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 ) El ev as iM .A (m) 0.026 Lapangan 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 5 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (0 6: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (1 2: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 (0 6: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 (1 2: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) El ev as iM .A (m) 0.027 Lapangan
Nadira Fildzah Tasya H. dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (379-386)
Gambar 13. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning = 0,028
Gambar 14. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning = 0,029
Gambar 15. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning = 0,030
Gambar 16. Grafik Perbandingan Elevasi M.A Lapangan dan Nilai Manning Keseluruhan
Dari  perbandingan grafik Gambar 12 , dapat terlihat bahwa nilai koefisien kekasaran Manning sebesar 0,027 terlihat mendekati elevasi muka air lapangan. Untuk hasil lebih pasti dilakukan perhitungan RMSE untuk mengetahui hasil yang lebih akurat.
Tabel 4. Hasil Perhitungan RMSE Manning = 0,027 No Elevasi M.A (m) (Obs - Sim) 2 Observasi Simulasi 1 25.04 25.05 0.0001 2 25.8 25.89 0.0081 3 26.2 26.11 0.0081 4 25.8 25.89 0.0081 5 25.5 25.55 0.0025 6 25.22 25.24 0.0004 7 24.69 24.76 0.0049 Total 0.0322 RMSE 0.068 Tabel 5. Hasil Perhitungan RMSE Keseluruhan Hasil Perhitungan RMSE Keseluruhan RMSE 1 (0.022) 0.091 RMSE 2 (0.023) 0.078 RMSE 3 (0.024) 0.074 RMSE 4 (0.025) 0.075 RMSE 5 (0.026) 0.070 RMSE 6 (0.027) 0.068 RMSE 7 (0.028) 0.073 RMSE 8 (0.029) 0.079 RMSE 9 (0.030) 0.088
23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 5 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 ( 06: 00 )
6 A pr il 2 01 9 ( 12: 00 )
6 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 )
7 A pr il 2 01 9 ( 06: 00 )
7 A pr il 2 01 9 ( 12: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 ) El ev as iM .A (m) 0.028 Lapangan 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 5 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 ( 06: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 ( 12: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 ( 06: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 ( 12: 00 )
7 A pr il 2 01 9 ( 18: 00 ) El ev as iM .A (m) 0.029 Lapangan 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 5 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (0 6: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (1 2: 00 ) 6 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 (0 6: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 (1 2: 00 ) 7 A pr il 2 01 9 (1 8: 00 ) El ev as iM .A (m) 0.03 Lapangan
24.6 24.8 25 25.2 25.4 25.6 25.8 26 26.2 26.4 24.5 25 25.5 26 26.5 O bs er va si ( m ) Model (m) 0.022 0.023
0.024 0.025 0.026 0.027 0.028 0.029
Sesuai dengan perhitungan pada Tabel 4 dapat dilihat bahwa nilai RMSE Koefisien kekasaran Manning 0,027 adalah yang paling mendekati kondisi lapangan dengan nilai RMSE sebesar 0. Sedangkan untuk hasil keseluruhan perhitungan RMSE tiap nilai koefisien kekasaran Manning dapat dilihat pada g 5 .

## 4. Simpulan
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa simulasi model numerik yang dilakukan dengan bantuan program HEC-RAS menggunakan kondisi unsteady-flow menunjukkan perubahan elevasi muka air terhadap nilai parameter yang berbeda-beda, yaitu nilai dari koefisien kekasaran Manning yang digunakan. Model nume- rik menggunakan data penampang sungai sebanyak 138 buah dengan mengubah nilai parameter sebanyak 9 buah (0,022 – 0,030). Dari hasil kalibrasi yang dilakukan, didapatkan nilai RMSE yang mendekati nol atau kondisi mendekati lapangan adalah model numerik dengan koefisien kekasaran Manning sebesar 0,027 dengan nilai RMSE sebesar 0,068.

## Daftar Pustaka
[1] A. Rosyidie, “Banjir Fakta dan Dampaknya, Serta Pengaruh dari Perubahan Guna Lahan,” Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota , vol. 24, , p. 241-249, 2013.
[2] E. Surmaini, “Pemantauan dan Peringatan Dini Kekeringan Pertanian di Indonesia,” Jurnal
Sumberdaya Lahan , vol. 10, p. 37-50, 2016.
[3] Isnugroho, “Perilaku Hidraulik Pada Pengembangan Fungsi Bendung Gerak Serayu Sebagai Pembangkit Listrik Tenaga Air,” Jurnal Teknik Hidraulik , vol. 6,
p. 30-50, 2015.
[4] Unknown, “Perbedaan Bendung dan Bendungan,” Helm-Proyeku,  3 Desember  2016,  [Online]. Available:https://helm-
proyeku.blogspot.com/2016/12/perbedaan-bendung- dan-bendungan.html. [Accessed 12 Juni 2021].
[5] D. Chandrasasi and D. Priyantoro, “Perubahan Desain Dengan Uji Model Fisik Bendung Gerak Karangnongko Tahap I, Sungai Bengawan Solo Hilir Kabupaten Bojonegoro dan Blora,” Jurnal Teknik Pengairan , vol.6, no.1, p. 125-132, 2015.
[6] A. Zakaria, “Analisis Sensitifitas Koefisien Manning Untuk Aliran Tunak 1-D Menggunakan Program HEC-RAS,” Prosiding SNSMAIP , vol. 3, p. 1-3, 2012.
[7] S. Kimi, “Pengaruh Jenis dan Kemiringan Dasar Saluran Terhadap Nilai Koefisien C Dengan Persamaan Manning Berdasarkan Hasil Uji Laboratorium,” vol. 4, no. 1, 2015
[8] V. Chow,  Hidraulika Saluran Terbuka, Jakarta:
Erlangga, 1997
[9]
N. Azizah Affandy and N. Anwar, “Pemodelan Hujan-Debit Menggunakan Model HEC-HMS di DAS Sampean Baru,” in Seminar Nasional VII 2011
Teknik Sipil ITS Surabaya , Surabaya, 2011.
Nadira Fildzah Tasya H. dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (379-386)

## Halaman ini sengaja dikosongkan