## Analisis Efektivitas  E-Health Menggunakan Metode E-Govqual dan IPA Di Puskesmas Gading Kota Surabaya
Gissela Maristella Legong 1 , Andriyan Rizki Jatmiko* 2
1 Universitas Merdeka Malang, Indonesia E-mail: 1 20083000026@student.unmer.ac.id, * 2 andriyan.jatmiko@unmer.ac.id
Abstrak
e-Health  merupakan  salah  satu  pelayanan  publik  yang  penerapannya  memanfaatkan  Teknologi Informasi, yang mendukung sektor kesehatan sebagai basis pengetahuan. Perkembangan e-Health masih mengalami  beberapa  hambatan,  Seperti  Penerapan  pada  Puskesmas  Gading  Kota  Surabaya,  beberapa Masyarakat  memberikan penilaian kurang memuaskan pada rating puskesmas karena merasa tidak puas terhadap pelayanan dan sistem e-Health yang diberikan. Terdapat ketidaksesuain waktu pelayanan dengan penargetan antrean Sistem Pelayanan e-Health, kemudian Ketidaksesuaian waktu pendaftaran Online dan kenyataan pelayanan yang diberikan di puskesmas. Selain itu faktor SDM seperti pengetahuan penggunaan e-Health,  pengalaman,  dan  keterampilan  penggunaan  teknologi  dari  Masyarakat  Surabaya  sangat mempengaruhi keberhasilan penerapan sistem  e-Health. Penelitian ini menggunakan metode  e-GovQual dan IPA, untuk melihat tingkat efektivitas Penerapan e-Goverment melalui beberapa dimensi e-GovQual, seperti  (efficiency,  trust,  reliability  dan  citizen  support).    Berdasarkan  penelitian  analisis  efektivitas  e- Health  pada  Puskesmas  Gading  menggunakan  metode  e-GovQual  dan  IPA,  dapat  disimpulkan  bahwa implementasi  e-Health  di  Puskesmas  Gading  Kota  Surabaya  memberikan  dampak  positif  pada  kualitas pelayanan kesehatan.
Kata Kunci — e-Health, e-GovQual, IPA.

## Abstract
E-Health, a public service that leverages Information Technology to enhance the health sector's knowledge base, faces developmental challenges. At Gading Health Center in Surabaya City, dissatisfied assessments of the health center's rating stem from discontent with both services and the e-Health system. Issues include disparities in service time compared to the targeted e-Health Service System queue, as well as  variations  between  online  registration  times  and  the  actual  services  provided  at  the  health  center. Moreover, human resource factors such as knowledge, experience, and technological skills among Gading Community  Health  Center  staff  significantly  influence  the  successful  implementation  of  the  e-Health system.  This  study  employs  e-GovQual  and  IPA  methods  to  evaluate  the  effectiveness  of  e-Government Implementation, focusing on dimensions like efficiency, trust, reliability, and citizen support. The research findings, analyzing the effectiveness of e-Health at Puskesmas Gading using e-GovQual and IPA methods, lead to the conclusion that the implementation of e-Health at Puskesmas Gading in Surabaya City positively impacts the quality of health services.
Keywords — e-Health, e-GovQual, IPA.
Diajukan: 5 Januari 2024 Disetujui: 21 Januari 2024 Dipublikasi: 26 Januari 2024

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  berperan  penting  dalam kehidupan  manusia,  karena  banyak  membawa pengaruh  di  berbagai  aspek  kehidupan[1][2]. Perubahan  cara  manusia  melaksanakan  suatu kegiatan disegala sektor sangat dipengaruhi oleh faktor  teknologi,  termasuk  sektor  pemerintahan yang  dikenal  dengan  istilah  e-Goverment[3][4]. e-Government  (Pemerintah  elektronik),  yaitu pemanfaatan Teknologi dalam pemberian pelayanan kepada masyarakat[5][6]. e- Goverment merujuk pada pemanfaatan teknologi oleh  entitas  pemerintah  untuk  memodifikasi interaksi  dalam  pemberian  pelayanan  kepada
masyarakat,  perusahaan,  dan  unit  pemerintah lainnya dengan tujuan meningkatkan efisiensi[7].  Pemerintah  berkomitmen  untuk menyediakan  pelayanan  yang  terbaik  kepada Masyarakat.  Pemerintah  harus  beradaptasi dengan  kemajuan  teknologi,  untuk  memberikan pelayanan yang efektif dan efisien[8].
Di Indonesia, e-Goverment telah diterapkan  di  beberapa  sektor,  hal  ini  ditandai dengan  penerapan  dalam  bidang  Kesehatan, salah  satunya  adalah  pelaksanaan  program  e- Health oleh Pemerintah Kota Surabaya. e-Health memanfaatkan  Teknologi  Informasi  dalam pemberian  pelayanan  kepada  masyarakat[9].  e- Health diterapkan untuk meningkatkan
pelayanan  kesehatan  bagi  masyarakat  Kota Surabaya[10].
Tingkat  kualitas  Layanan  dapat  diukur menggunakan Penilaian  Kualitas e-Government (e-GovQual). e-Goverment Quality (e-GovQual) adalah  suatu  teknik  yang  difokuskan  secara khusus  untuk  menilai  mutu  layanan  yang berbasis elektronik, terutama yang dimiliki oleh pemerintah  dalam  konteks  e-Goverment[11]. Dalam  Metode  e-GovQual  terdapat  4  variabel pengukuran  kualitas  pelayanan,  yaitu  variabel Efficiency,  variabel  Trust,  Variabel  Reliability dan variabel Citizen Support[12].
Beberapa  penelitian  terdahulu  telah membahas tentang e-Health, diantaranya seperti Penelitian  dari  Abadiyah  Sukma  Putri1,  Karina
Bias  Rachmawati2,  dan  M  Fariz  Fadillah Mardianto3 tentang Implementation Of
Surabaya  Digital  Government  Service  (Dgs) With E-Health Services To Support Sustainable Development  Goals  (Sdgs)  In  Indonesia  Based On  Chisquare  Method,  pada  tahun  2021,  hasil penelitian  menjelaskan  bahwa  Implementasi sistem  E-Health  masih  kurang  memadai  karena minimnya kesadaran
masyarakat[13].
Selanjutnya  Penelitian  Nahdia  Rachmawati  dan Budhi  Setianto  tahun  2022  yang  berjudul Penerapan e-Health Dan Dampaknya Di Fasilitas Pelayanan  Kesehatan  Kota  Surabaya,  hasil penelitian  menjelaskan  penerapan  e-health hampir  merata  di  beberapa  daerah,  akan  tetapi masih  terdapat  beberapa  daerah  yang  belum menerapkan dengan baik[14]. Penelitian Efektivitas  E-Health  ini  berbeda  dengan penelitian terdahulu, perbedaannya terdapat pada fokus  dan  metode  analisis  yang  digunakan. Penelitian  sebelumnya  berfokus  pada  faktor- faktor  yang  memengaruhi  pengimplementasian e-Health, sedangkan penelitian ini berfokus pada analisis  efektivitas  E-Health.  Penelitian  ini dilakukan  untuk  melihat  apakah  penerapan  E- Health telah sesuai dengan tujuan penerapannya, seperti meningkatkan akses pelayanan kesehatan,  memberikan  pelayanan  yang  efektif, agar  dapat    meningkatkan  kualitas  pelayanan kesehatan yang sesuai dengan harapan masyarakat.  Terdapat  3  metode  analisis  yang berbeda dari penelitian terdahulu, yaitu menggunakan  metode  E-GovQual,  IPA,  dan Regresi Linear Berganda. E-GovQual digunakan untuk  menilai  efektivitas  penerapan  sistem  E- Health,  IPA  untuk  mengidentifikasi  prioritas perbaikan  atribut,  dan  metode  yang  terakhir Regresi Linear Berganda yang digunakan dalam pengujian hipotesis.
Perkembangan  penerapan  e-Health  di Kota Surabaya, masih dihambat dengan beberapa permasalahan, Seperti Penerapan pada
Puskesmas Gading Kota Surabaya, ada beberapa Masyarakat  yang  memberikan  penilaian  buruk pada rating puskesmas karena merasa tidak puas terhadap  pelayanan  dan  sistem  e-Health  yang diberikan.  Pada  penerapan  e-Health,  terdapat ketidaksesuain waktu pelayanan dengan penargetan  antrean  Sistem  Pelayanan  Online, kemudian  Ketidaksesuaian  waktu  pendaftaran Online dan kenyataan pelayanan yang diberikan di  puskesmas.  Selain  itu  faktor  kualitas informasi,  kualitas  sistem,  kualitas  layanan, faktor SDM seperti pengetahuan penggunaan e- Health,  pengalaman,  dan  keterampilan  IT  dari
Masyarakat Puskesmas Gading sangat mempengaruhi keberhasilan penerapan sistem e-
Health[15].
Berdasarkan  permasalahan  e-Health  di puskesmas  Gading,  penelitian  ini  bertujuan untuk  menguji  hipotesis  H0:  Implementasi  e- Health  tidak  dapat  membantu  meningkatkan pelayanan kesehatan di Puskesmas Gading, H1: Implementasi e-Health dapat membantu meningkatkan pelayanan kesehatan di
Puskesmas  Gading.  Selain  itu  penelitian  e- Health bertujuan melakukan Analisis Efektivitas e-Health  Menggunakan  Metode  Egovqual  dan IPA  di  Puskesmas  Gading  Kota  Surabaya sehingga dapat mengetahui tingkat Efektivitas e- Health di puskesmas Gading, serta memberikan informasi  terkait  atribut-atribut  pelayanan  yang menjadi  prioritas  perbaikan  sehingga  informasi tersebut dapat dipertimbangankan sebagai  saran perbaikan  pelayanan  menggunakan  e-Health  di Puskesmas Gading Kota Surabaya.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  melibatkan  perhitungan angka  berdasarkan  Data  yang  diperoleh  selama penelitian, sehingga termasuk kedalam penelitian Kuantitatif, Penelitian kuantitatif yaitu penelitian  yang  dilakukan  secara  sistematis terhadap  permasalahan-permasalahan  tertentu, dengan tujuan menerapkan model teori matematis,  atau  hipotesis  yang  berhubungan dengan  permasalahan  yang  diteliti.  Proses penelitian  dapat  dilihat  pada  gambar  1  yang melibatkan  serangkaian  tahapan  yang  harus dijalani  dengan  cermat  dan  teratur.  Proses  ini melibatkan  langkah-langkah  yang  membantu peneliti  dalam  merencanakan,  melaksanakan, dan menyelesaikan penelitian. Penelitian dimulai dengan  mengidentifikasi  masalah  penelitian, dengan  memanfaatkan  study  literatur  yang berkaitan dengan objek yang diteliti. Selanjutnya, Penentuan lokasi tempat penelitian, populasi  dan  pemilihan  sampel,  kemudian pengumpulan  data.  Data  yang  terkumpul
kemudian  dianalisis,  dan  hasil  analisis  tersebut,
dapat dibuat suatu kesimpulan tentang
pemahaman  yang  lebih  lanjut  dan  mendalam tentang permasalahan yang diteliti
Gambar 1. Desain Penelitian

## 2.1. Study Literatur
Tahapan  Dalam proses  mengumpulkan referensi,  peneliti  memanfaatkan  Studi  literatur untuk  Mengidentifikasi  penelitian  terdahulu dalam bidang yang relevan, Memahami temuan dan konsep penting dari penelitian sebelumnya, Menguatkan dasar teoritis berdasarkan pertimbangan  sumber-sumber  literatur  seperti jurnal,  tesis,  dan  skripsi  sebelumnya.  Peneliti mengumpulkan  informasi  terkait  e-Goverment, e-Health,  e-GovQual  dan  IPA.  e-Goverment Quality  (e-GovQual)  adalah  suatu  teknik  yang difokuskan  secara  khusus  untuk  menilai  mutu layanan yang berbasis  elektronik, salah satunya penilaian efektivitas e-Health. e-Health menerapkan teknologi informasi dan komunikasi dalam  sektor  pemberian    layanan  kesehatan. Penerapan  teknologi  yang  dimaksud  yaitu memanfaatkan  perangkat  elektronik  dan  sistem informasi untuk mendukung aspek-aspek kesehatan.  Kualitas  pelayanan  diukur  dengan menggunakan Metode e-Govqual, dalam mengukur  kualitas  layanan,  masing-masing Dimensi e-GovQual memiliki jumlah pertanyaan berbebeda, pertanyaan tersebut
No Atribut Pertanyaan Variabel e-GovQual
Dimensi  Efficiency
1 Struktur situs e-Government ini terlihat jelas dan mudah diikuti (E1).
2 Mesin  pencari  situs  e-Government  ini  efisien (E2).
3 Peta  situs-situs  e-Government  ini  terorganisir dengan baik (E3).
4 Situs  e-Government  ini  disesuaikan  dengan kebutuhan masing-masing pengguna (E4).
5 Informasi yang disajikan di situs e-Government ini bersifat rinci dan sesuai (E5).
6 Informasi  yang  ditampilkan  di  situs  e- Government memiliki tingkat kebaruan (E6).
7 Informasi  mengenai  penyelesaian  lapangan  di situs e-Government ini sudah mencukupi (E7). Dimensi   Trust
1 Proses akuisisi nama pengguna dan kata sandi di situs e-Government ini dianggap aman (T1).
2 Hanya  data  pribadi  yang  diperlukan  yang digunakan untuk otentikasi di e-Government ini (T2).
3 Data  yang  diberikan  oleh  pengguna  di  situs  e- Government  ini  diarsipkan  dengan  keamanan yang memadai (T3).
4 Data yang disediakan di situs e-Government ini hanya  digunakan  untuk  tujuan  yang  telah diinformasikan (T4). Dimensi    Reliability 1 Formulir  di  situs  e-Government  ini  dapat diunduh dengan cepat (R1).
2 Situs e-Government ini dapat diakses kapan pun diperlukan (R2). 3 Situs  e-Government  ini  berhasil  memberikan layanan berdasarkan permintaan pertama (R3).
4 Layanan  di  situs  e-Government  ini  diberikan dengan tepat waktu (R4).
5 Halaman  situs  e-Government  dapat  diunduh dengan kecepatan yang memadai (R5). 6 Situs  e-Government  ini  berfungsi  dengan  baik pada browser default (R6). Dimensi    Citizen Support
1 Pegawai  menunjukkan  minat  yang  tulus  dalam menyelesaikan masalah pengguna (C1).
2 Pegawai  memberikan  respons  secepat  mungkin terhadap pertanyaan pengguna (C2).
3 Pegawai  memiliki  pengetahuan  yang  memadai untuk merespons pertanyaan pengguna (C3). 4 Pegawai memiliki kemampuan untuk menyampaikan  kepercayaan  dan  keyakinan  diri
(C4).
Tabel 1. Atribut Pertanyaan e-GovQual
Metode  Importance  Performance  Analysis membantu mengevaluasi kualitas e-
Government.  IPA  mengidentifikasi  variabel  e- Government yang harus dipertahankan,
ditingkatkan, dipertimbangkan untuk pengurangan  biaya,  atau  diabaikan,  serta membantu menentukan prioritas tindakan perbaikan.

## 2.2. Populasi dan Sampel
Kota Surabaya telah mengalami pertumbuhan  Teknologi  dan  informasi  yang signifikan. Kota Surabaya dipilih sebagai subjek penelitian karena implementasi e-Goverment (e- Health)  yang  diterapkan  di  bidang  kesehatan memiliki  akses  yang  luas  terhadap  teknologi informasi[16].  Penelitian  ini  dilakukan  di Puskesmas  Gading,  Kota  Surabaya,  Provinsi Jawa  Timur,  Indonesia.  Populasi  penelitian  ini yaitu  masyarakat  Surabaya  yang  tinggal  dan melakukan  pelayanan  kesehatan  di  Puskesmas Gading  Kota  Surabaya  Populasi  Masyarakat yang  melakukan  pelayanan  Kesehatan  di Puskesmas Gading yaitu sebanyak sembilan ribu orang.  Sampel  merupakan  beberapa  responden yang  terpilih  dari    dari  populasi  yang mencerminkan populasi dalam sebuah penelitian[17].  Dalam  penelitian  ini,  populasi yang  dijadikan  sampel  untuk  mengukur  tingkat keefektivitasan  pelayanan  e-Health  adalah  50
Responden  dari  masyarakat  di  Puskesmas
Studi Literatur Populasi dan Sampel Pengumpulan Data Analisis Data Kesimpulan dan Saran
Gading  Kota  Surabaya.  Metode  pengambilan Sampel menggunakan Teknik Accidental
Sampling,  yaitu    pemilihan  Sampel  secara aksidental  (accidental),  sampel  yang  diambil yaitu  sampel  yang  dianggap  tepat  dalam penelitian[18].  Berikut  beberapa  Karakteristik Sampel berdasarkan jenis kelamin dan usia. yang terdapat pada tabel 2 dan tabel 3
Jenis Kelamin Jumlah Persentase Wanita 36 72% Pria 14 28% Total 50 100% Tabel 2. Karakteristik Sampel Berdasarkan Jenis Kelamin Usia Jumlah Persentase 17-30 26 52% 31-40 16 32% 41-50 8 16% Total 50 100% Tabel 3. Karakteristik Sampel Berdasarkan Jenis Usia

## 2.3. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan menggunakan  pendekatan  Data  Primer,  yaitu melakukan Observasi, Wawancara dan penyebaran kuesioner kepada 50 responden yang dipilih dari Populasi Masyarakat Kota Surabaya. Penyebaran  Kuisioner  merupakan  metode  yang dipakai  peneliti  untuk  mengumpulkan  data berdasarkan  jawaban  responden,  Skala  Likert dipakai  sebagai  alat  ukur  jawaban  responden. Skala Likert digunakan untuk mengukur persepsi Seseorang  atau  kelompok  terhadap  suatu fenomena[19].  Tipe  pertanyaan  terbuka  setiap item ditentukan peringkat yaitu Jawaban “sangat Setuju” :  (skor 5), Jawaban “setuju” :  (skor 4), Jawaban  “netral”  :  (skor  3),  Jawaban  “tidak Setuju”: (skor 2) , Jawaban “sangat tidak setuju” (skor 1).

## 2.4. Teknik Analisis Data
Teknik Analisis data pada Penelitian ini yaitu Mengolah dan menganalisis data Jawaban Responden  menggunakan  Metode  e-GovQual Regresi Linear Berganda dan teknik analisis IPA.

## 2.4.1. Teknik Analisis Menggunakan Metode e- Govqual
Metode  e-GovQual  dipilih  sebagai kerangka kerja yang digunakan untuk mengukur tingkat  Efektivitas  e-Health  di  Puskesmas Gading  Kota  Surabaya.  Dalam  Metode  e- GovQual terdapat 4 variabel yang dipakai, yaitu Efficiency, Reability, Trust dan Citizen Support
• Efficiency (Efektivitas), mengacu pada Nilai kualitas pelayanan e-Health yang dilihat dari tingkat kemudahan penggunaanya
• Reability (Keunggulan), yaitu penilaian kualitas  pelayanan  dilihat  dari  tingkat kunggulan  atau  keandalan  layanan  e- Health.
• Trust  (Kepercayaan),  mengacu  pada nilai  kualitas  pelayanan  yang    dilihat dari  kepercayaan  masyarakat  dalam menggunakan menggunakan layanan e- Health.
• Citizen  Support  (Dukungan  Warga Negara), yaitu penilaian kualitas layanan dilihat dari bagaimana kemampuan  layanan  e-Health  dapat membantu masyarakat dalam menyelesaikan permasalahannya.

## 2.4.2. Teknik  Analisis  Menggunakan  Metode IPA
Metode  IPA  (Importance  Performance Analysis) digunakan dalam mengukur kualitas e- Government[20]. IPA dapat membantu mengidentifikasi  variabel  suatu  e-Goverment yang  perlu  dipertahankan,  ditingkatkan,  dan dipertimbangkan untuk pengurangan biaya, atau diabaikan.  IPA  membantu  dalam  menentukan prioritas untuk tindakan perbaikan. Oleh karena itu,  pemanfaatan  metode  IPA  memiliki  potensi untuk  mendukung  pemerintah  dalam  upaya meningkatkan efisiensi serta efektivitas penyelenggaraan layanan e-Health.

## 2.4.3. Teknik  Analisis  Menggunakan  Metode Regresi Linear Berganda
Penelitian  ini  menggunakan  teknik analisis  regresi    linier    berganda,  yaitu  peneliti dapat menggunakan beberapa variabel bebas (X) terhadap variabel  terikat  (Y)[21]. Regresi dapat dikatakan  layak  jika  angka  signifikansi  pada ANOVA  sebesar  <  0.05,  serta  variabel  yang digunakan  sebagai  variabel  bebas  harus  layak yaitu  jika  angka  Standard  Error  of  Estimate  < Standard  Deviation,  Koefesien  regresi  dapat dikatakan  signifikan.  Salah  satu  tujuan  dari penggunaan  metode  Regresi  Linear  berganda adalah  untuk  menguji  Hipotesis  yang  >1.  Pada penelitian ini Variabel yang menjadi Variabel x atau  faktor  Implementasi  e-Health  yaitu  dilihat dari  faktor  Efficiency,  Reability,  Trust,  dan citizen Support. Untuk menghitung regresi linier berganda, Persamaan yang digunakan yaitu : Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + e (1) Keterangan:
Y: Peningkatan Pelayanan Kesehatan
X1: Efficiency X2: Reability X3: Trust X4: Citizen Support a: Koefisien Konstanta β: Koefisien regresi e: Kesalahan residual (error turn)
Pengujian  Hipotesis  dalam  Penelitian, dilakukan dengan memanfaatkan Uji T dan Uji F Uji  Uji  statistik  T  digunakan  untuk tujuan  menilai  apakah  variabel  independen berdampak signifikan terhadap variabel dependen.  Proses  uji  T  dilaksanakan  dengan maksud  mengukur  sejauh  mana  pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen[20]. Dalam tahap pengujian hipotesis, tingkat  signifikansi  dapat  diidentifikasi  ketika nilai  T-statistik  melebihi  nilai  1,96,  sementara jika  nilai  T-statistik  di  bawah  angka  tersebut, dianggap  tidak  signifikan.  Penelitian  ini melibatkan  analisis menggunakan  metode regresi linear berganda.
• Jika nilai t hitung melebihi nilai t tabel, H0  dan  H1  dapat  diterima,  secara parsial,  variabel  independen  memiliki dampak  yang  signifikan  terhadap variabel dependen.
• Sebaliknya,  jika  nilai  t  hitung  lebih rendah  dari  nilai  t  tabel,  penolakan terhadap  H0  dan  H1  mengindikasikan bahwa secara parsial, variabel
independen  tidak  memiliki  dampak yang  signifikan  terhadap  variabel dependen.
Uji  F  digunakan  untuk  mengevaluasi dampak  secara  bersama-sama  dari  variabel independen terhadap variabel dependen.
Penilaian uji F dapat  ditemukan melalui nilai  F hitung yang tercantum dalam Tabel ANOVA[21].  Proses pengujian  dilakukan dengan  memanfaatkan  tingkat  signifikansi sebesar 0,05 (α = 5%). Untuk menentukan nilai t tabel,  digunakan  rumus  tertentu,  serta  penilaian nilai signifikansi sebagai berikut:
• Jika  nilai  signifikansi  F  kurang  dari 0,05,  maka  hipotesis  nol  (H0)  akan ditolak  dan  hipotesis  alternatif  (H1) akan diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan  bahwa  semua  variabel independen  memiliki  dampak  yang signifikan terhadap variabel dependen.
• Sebaliknya,  jika  nilai  signifikansi  F lebih dari 0,05, maka hipotesis nol (H0) akan  diterima,  sementara  hipotesis alternatif  (H1)  akan  ditolak.  Ini mengindikasikan  bahwa  tidak  ada dampak  yang  signifikan  dari  semua
variabel  independen  terhadap  variabel dependen.

## 3. HASIL PENELITIAN

## 3.1. Hasil Uji Validitas dan Reabilitas
Uji  Validitas  bertujuan  untuk  menilai apakah  suatu  instrumen  pengukuran  memiliki validitas atau tidak. Hasil dari uji Validitas dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.
No. Variabel Pengukuran Total Ket 1 Tampilan Struktur e- Health mudah dipahami 0,379 VALID 2 Informasi yang ditampilkan e-Health sudah  sesuai  dengan  yang dicari pengguna 0,655 VALID 3 Semua Fitur E-Health berfungsi  sesuai  dengan Kebutuhan 0,653 VALID 4 Pelayanan  yang  diberikan Website  E-Health  tepat waktu 0,703 VALID 5 Respon  yang  diberikan situs Health Cepat 0,712 VALID 6 Sejauh mana Anda merasa percaya terhadap keamanan dan kerahasiaan informasi  pribadi  yang anda  berikan  melalui  situs E-Health? 0,719 VALID
7 Apakah Anda merasa yakin  data  dan  informasi berikan  melalui  sistem  E- Health akan dijaga keasliannya?
0,378 VALID 8 Apakah Data yang dimasukkan  ke  sistem  E- Health dapat diproses dalam waktu singkat? 0,377 VALID 9 Apakah  Pegawai  Health memiliki pengetahuan yang memadai dalam menjawab  permasalahan Pengguna? 0,386 VALID 10 Bagaimana tingkat kepuasan  Anda  terhadap pelayanan  atau  bantuan yang diberikan oleh sistem E-Health? 0,520 VALID
Tabel 4. Hasil Uji Validitas
Berdasarkan data pada Tabel 4, hasil uji validitas untuk  50  responden  menunjukkan  bahwa  nilai rhitung (korelasi total) harus melebihi nilai rtabel (rhitung  >  rtabel).  Nilai  rtabel  untuk  50 responden dengan tingkat signifikansi 5% adalah 0.2787.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan bahwa dalam kolom Korelasi Total, setiap nilai variabel melebihi ambang batas 0.2787. Dengan demikian,  dapat  disarankan  bahwa  semua variabel  dalam  kuesioner  dianggap  valid berdasarkan hasil uji, karena memenuhi kriteria yang telah ditetapkan (>0.2787)
Uji  Reliabilitas,  merupakan  suatu  uji yang  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi konsistensi alat ukur, yaitu sejauh mana alat ukur tersebut  tetap  konsisten  ketika  dilakukan pengukuran ulang[21].
Gambar 2. Hasil Uji Reabilitas
Uji reliabilitas dilakukan dengan memanfaatkan metode  Cronbach's  Alpha.  Secara  umum, reliabilitas  dianggap  memadai  apabila  nilai tersebut >0.700. Berdasarkan Gambar 2, hasil uji reliabilitas  menunjukkan  angka  sebesar  0,759. Dengan  nilai  Cronbach's  Alpha  yang  melebihi ambang  batas  (>0.700),  yaitu  0,759,  dapat disimpulkan  bahwa  uji  reliabilitas  terhadap  50 responden dengan 10 item pertanyaan dianggap dapat diandalkan.

## 3.2. Hasil  Analisis  Metode  Regresi  Linear Berganda
Analisis  Regresi  Linear  Berganda meliputi Pengujian Hipotesis,  Uji  T,  dan   Uji F dijelaskan sebagai berikut :
Uji  hipotesis  dilaksanakan  melalui analisis  Koefisien  Determinasi  (R-Square).  Uji koefisien  determinasi  menilai  variabilitas  yang diindikasikan  oleh  nilai  R-Square.  Semakin tinggi  nilai  R-Square,  semakin  efektif  variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen,  sedangkan  semakin  rendah  nilai  R-
Square,  semakin  terbatas  kemampuan  variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen.
Model Summary
Mode l R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .724 a .525 .483 .545 a. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, X1 Gambar 3. Uji koefisien Determinasi
Berdasarkan  Gambar  3,  dapat  disimpulkan bahwa  nilai    R-Square  sebesar  0,525  dan Adjusted  R-Square  sebesar  0,483,  yang  berarti Hipotesis  H0  ditolak  dan  H1  diterima,  yaitu Implementasi  e-Health  dapat  meningkatkan pelayanan kesehatan di puskesmas Gading Kota Surabaya  dengan  pengaruh  sebesar  52,5%  dan sisanya 48,3% peningkatan pelayanan kesehatan dipengaruhi faktor lainnya.
• Uji T
Pada  uji  T  variabel  x,  diukur  dengan  melihat faktor  Efficiency,  Reability,  Trust,  dan  Citizen Support.  Hasil  uji  T  pada  penelitian  ini  dapat dilihat pada Gambar 4
Gambar 4. Hasil Uji T
Gambar 4 menjelaskan bahwa faktor Efficiency (Efektivitas)  yaitu  sebesar  (6.178),  Reability (Keunggulan) sebesar (-2406), Trust (Kepercayaan)  sebesar  (-2321)  ,  dan  Citizen Support  (Dukungan  Warga  Negara)  sebesar (1097). Berdasarkan data tersebut, faktor-faktor implementasi e-Health yang sangat mempengaruhi peningkatan pelayanan kesehatan yang  dampaknya  besar  yaitu  faktor  Efficiency( Efektivitas) dan Citizen Support.
• Uji F
Hasil Uji F dapat dilihat pada Gambar 5 Gambar 5. Hasil Uji F
jika  nilai  F-hitung  melebihi  nilai  F-tabel  dan signifikansi  (Sig.)  kurang  dari  0,05,  dapat disimpulkan bahwa secara bersama-sama variabel bebas memiliki pengaruh yang ANOVA a
Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1  Regressi on 14.791 4 3.698 12. 428 .000 b Residual 13.389 45 .298 Total 28.180 49 a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, X1
signifikan  terhadap  variabel  terikat.  Dalam penelitian  ini,  implementasi  e-Health  sebagai indikator  peningkatan  pelayanan  kesehatan  di Puskesmas  Gading  diukur  melalui  empat variabel bebas. Dengan nilai F-tabel sebesar 138, yang  diperoleh  dari  distribusi  F(4–1)(50–4) dengan  tingkat  signifikansi  α=0,05,  hasil  uji hipotesis menunjukkan bahwa keempat variabel yang  digunakan  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan secara simultan. Kesimpulan ini dapat diterima  karena  nilai  F-hitung  sebesar  12.428 lebih  besar  daripada  nilai  F-tabel  sebesar  138, dan  nilai  signifikansi  (Sig.)  sebesar  0.000  lebih kecil daripada 0,05.

## 3.3. Hasil Analisis Metode e-Govqual
Metode  e-GovQual  digunakan  sebagai Metode  untuk  mengukur  tingkat  Efektivitas  e- Health  di  Puskesmas  Gading  Kota  Surabaya. Berikut beberapa pertanyaan yang di pakai dalam penelitian ini :
Pertanyaan Ket Efficiency Tampilan Struktur e-Health mudah dipahami E1 Informasi  yang  ditampilkan  e-Health  sudah sesuai dengan yang dicari pengguna E5 Semua  Fitur  E-Health  berfungsi  sesuai  dengan Kebutuhan E4 Reability Apakah  Data  yang  dimasukkan  ke  sistem  E- Health dapat diproses dalam waktu singkat? R1 Pelayanan yang diberikan Website e-Health tepat waktu R4 Respon yang diberikan e-Health Cepat R5 Trust Sejauh  mana  Anda  merasa  percaya  terhadap keamanan  informasi  pribadi  yang  anda  berikan melalui situs E-Health? T3 Apakah  Anda  merasa  yakin  data  yang  Anda berikan  melalui  sistem  E-Health  akan  dijaga keasliannya? T4 Citizen Support Apakah  Pegawai  Health  memiliki  pengetahuan yang  memadai  dalam  menjawab  permasalahan Pengguna? C3 Bagaimana  tingkat  kepuasan  Anda  terhadap pelayanan  atau  bantuan  yang  diberikan  oleh sistem E-Health? C2

## Tabel 5. Pertanyaan Metode e-Govqual
• Efficiency Variabel Efficiency SS S N
TS STS E1 50% 44% 6% 0% 0% E5 50% 40% 8% 2% 0% E4 52% 42% 4% 2% 0%
Tabel 6. Hasil Uji Dimensi Efficiency
Berdasarkan  data  pada  tabel  6,  pada  indikator Tampilan  Struktur  Situs  e-Health  mudah dipahami,  50%  responden  menjawab  sangat setuju,  44%  setuju,  dan  6%  Netral.  Pada Indikator  Informasi  yang  ditampilkan  Situs  e-
Health  sudah  sesuai  dengan  yang  dicari pengguna,  50%  sangat  setuju,  40%  setuju,  dan 8% netral dan 2% menjawab Tidak Setuju. Pada Indikator yang ketiga yaitu Semua Fitur e-Health berfungsi sesuai dengan Kebutuhan, 52% sangat setuju, 42% setuju, 4% netral, dan 2% menjawab Tidak  Setuju,  dengan  0%  tanggapan  pada  opsi lain. Tabel 3 menunjukkan bahwa Struktur Situs e-Health  mudah  dipahami,  Informasi  sesuai kebutuhan,  dan  Fitur  E-Health  berfungsi  baik, terbukti  dari  tingginya  persentase  setuju  dan sangat setuju pada tabel
• Reability Variabel Reability SS S N TS STS R4 42% 48% 6% 4% 0% R5 42% 48% 6% 4% 0% R1 38% 52% 8% 2% 0%
Tabel 7. Hasil uji Dimensi Reability
Berdasarkan  data  dalam  tabel  7,  indikator Pelayanan yang diberikan oleh Website e-Health tepat waktu, 42% responden menyatakan sangat setuju,  48%  setuju,  6%  netral,  dan  4%  Tidak Setuju. Pada Indikator Respon dari situs e-Health Cepat, 42% sangat setuju, 48% setuju, 6% netral, dan  4%  Tidak  Setuju.  Untuk  Indikator  ketiga mengenai  kemampuan  sistem  e-Health  dalam memproses  data  dengan  cepat,  38%  responden sangat  setuju,  52%  setuju,  dan  2%  netral. Berdasarkan  data  tersebut,  dapat  disimpulkan bahwa  masyarakat  di  puskesmas  Gading  Kota Surabaya  memberikan  dukungan  terhadap pelayanan  e-Health,  sebagaimana  tercermin dalam  persentase  tinggi  jawaban  setuju  dan sangat setuju dalam tabel
• Trust
Variabel Trust SS S N TS STS T3 54% 38% 6% 2% 0% T4 48% 46% 6% 4% 0%
Tabel 8. Hasil Uji Dimensi Trust
Berdasarkan  data  yang  terdapat  dalam  tabel  8, pada indikator Kepercayaan (Trust), sejauh mana partisipan  merasa  percaya  terhadap  keamanan dan  kerahasiaan  informasi  pribadi  yang  mereka berikan  melalui  situs  e-Health?  Terdapat  54% responden  yang  menjawab  sangat  setuju,  38% setuju,  6%  netral,  dan  2%  Tidak  Setuju.  Pada indikator lain mengenai Keyakinan akan keaslian data  dan  informasi  yang  disampaikan  melalui sistem e-Health, 48% sangat setuju, 46% setuju, dan 6% Netral.  Hasil  ini mencerminkan tingkat persetujuan  tinggi  dari  masyarakat  Kota Surabaya terhadap keamanan data yang
disampaikan melalui e-Health, ditunjukkan oleh presentase  tinggi  pada  kategori  Setuju  dan Sangat Setuju
• Citizen Support
Variabel Citizen
Support
SS S N TS STS C3 46% 50% 4% 0% 0% C2 52% 42% 2% 4% 0%
Tabel 9. Hasil Uji Dimensi Citizen Support
Berdasarkan  data  pada  tabel  9,  pada  indikator Apakah Pegawai e-Health memiliki pengetahuan yang  memadai  dalam  menjawab  permasalahan Pengguna?,  46%  responden  menjawab  sangat setuju, 50% setuju, dan 4% netral. Pada Indikator Bagaimana  tingkat  kepuasan  Anda  terhadap pelayanan  atau  bantuan  yang  diberikan  oleh sistem e-Health?, 52% sangat setuju, 42% setuju, dan 2% netral  dan 4%  menjawab Tidak Setuju, dengan 0% tanggapan pada Sangat Tidak Setuju. Berdasarkan  Tanggapan  Responden,  dapat dikatakan  bahwa  masyarakat  di  Puskesmas Gading Kota Surabaya puas kinerja petugas/staff puskesmas.  Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan tingginya  persentase  jawaban  setuju  dan  sangat setuju yang terlihat dalam tabel.

## 3.4. Hasil Analisis Metode IPA

## Gambar 6. Diagram IPA
• Kuadran 1 (Concentrate Here)
Kuadran  1  berisi  faktor-faktor  yang dianggap  signifikan  oleh  masyarakat,  namun realisasinya belum memenuhi harapan masyarakat  (tingkat  kepuasan  masih  rendah). Dalam penelitian ini, Kuadran 1 mencerminkan evaluasi  tingkat  kepuasan  masyarakat  terhadap sistem e-Health. Meskipun implementasi sistem e-Health  di  Puskesmas  Gading  telah  memenuhi
sebagian  kepuasan  masyarakat,  perlu  dilakukan perbaikan dalam penerapannya.
• Kuadran 2 (Keep Up The Good Work) Kuadran  2  memuat  faktor-faktor  yang dianggap  penting  oleh  masyarakat  dan  sudah memenuhi  harapan  (tingkat  kepuasan  relatif tinggi).  Dalam  penelitian  ini,  faktor  Efisiensi,
Kepercayaan, Keandalan, dan Dukungan Masyarakat telah memenuhi harapan masyarakat
Puskesmas  Gading,  sebagaimana  terlihat  dalam
Diagram IPA. Oleh karena itu, keempat variabel ini perlu dipertahankan.
• Kuadran 3 (Low Priority) Kuadran  3  meliputi  faktor-faktor  yang dianggap  kurang  penting  oleh  masyarakat  dan memiliki  kinerja  yang  kurang  istimewa.  Dalam penelitian  ini,  indikator  pertanyaan  yang termasuk  dalam  Kuadran  3  adalah  Dukungan Masyarakat terkait dengan pengetahuan petugas atau  staf  e-Health  dalam  merespons  pertanyaan masyarakat.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan peninjauan  ulang  karena  kontribusi  variabel  ini terhadap manfaat yang dirasakan oleh masyarakat relatif kecil.
• Kuadran 4 (Posibble Overkill) Kuadran 4 memuat faktor-faktor yang dianggap kurang penting dan memiliki kinerja yang terlalu berlebihan.  Indikator  yang  termasuk  dalam Kuadran  4  berkaitan  dengan  ketepatan  waktu pelayanan,  yang  perlu  mendapatkan  perhatian karena  jumlah  pasien  yang  tinggi  dapat menyebabkan  ketidaksesuaian  waktu  antara sistem dan situasi di lapangan.

## 4. PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil Observasi di puskesmas  Gading,  Penerapan  e-Health  sudah dapat  di  maksimalkan,  masyarakat  setempat mulai  beradaptasi  dengan  penerapan  e-Health.
Sebagian  Masyarakat  mulai  memahami  waktu estimasi  yang  diberikan  saat  pendaftaran  e- Health,  sehingga  permasalahan  antrian  jarang terjadi.  Berdasarkan  hasil  wawancara  lisan dengan  staf  Puskesmas  Gading,  penerapan  e- Health  di  Puskesmas  Gading,  Kota  Surabaya, telah  dimulai  sejak  tahun  2013.  Meskipun demikian,  pada  tahap  awal  implementasinya, terdapat  perbedaan  yang  signifikan  karena  e- Health masih berada dalam tahap pengembangan awal.  Hingga  tahun  2021,  e-Health  terus mengalami  Perkembangan,  Perkembangan  e- Health tahun 2021 merupakan Versi yang Kedua. Berdasarkan  tujuan  yang  ditetapkan  oleh Pemerintah  Kota  Surabaya,  saat  ini  e-Health telah  mencapai  sekitar  40-50%  penerapannya. Faktor  Utama  yang  menghambat  penerapan  e- Health adalah SDM dari masyarakat, masyarakat
masih susah untuk beradaptasi dengan Teknologi,  untuk  mengatasi  Permasalahan  ini, Pemerintah  khususnya  di  Puskesmas  Gading selalu  melakukan  Sosialiasi  berkala  untuk memperkenalkan  e-Health  kepada  Masyarakat, sehingga  masyarakat  bisa  mulai  beradaptasi dengan  Pelayanan  e-Health  yang  diberikan. Hipotesis Penelitian ini diterima karena memliki pengaruh  lebih  besar  dibandingkan  faktor lainnya,  yaitu  sebesar  52%.  Melalui  Analisis Metode e-Govqual dan IPA, diketahui masyarakat  Puskesmas  Gading  setuju  bahwa faktor-faktor  seperti  efficiency,  reability,  trust, dan citizen support dari sistem e-Health memiliki kontribusi positif terhadap kepuasan masyarakat, dapat dilihat pada penjabaran hasil penelitian.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  jawaban responden,
dapat disimpulkan bahwa
implementasi  e-Health  di  Puskesmas  Gading Kota  Surabaya  telah  memberikan  kontribusi positif  terhadap  kualitas  pelayanan  kesehatan. Masyarakat setuju, struktur situs e-Health mudah dipahami,  informasi  yang  ditampilkan  sesuai dengan  kebutuhan  masyarakat,  fitur  e-Health juga  berfungsi  dengan  baik,  Masyarakat  juga puas  dengan  kinerja  petugas/staf  e-Health. Tingkat kepuasan masyarakat terhadap sistem e- Health tinggi,  namun  perlu adanya peningkatan dalam pemberian pelayanan, untuk menghindari penilaian kurang puas dari masyarakat terhadap pelayanan yang diberikan. Peningkatan pelayanan yang dimaksud yaitu dengan mempertimbangkan  Faktor  Efficiency,  Trust, Reliability, dan Citizen Support.
Berkaitan  dengan  ketepatan  waktu pelayanan e-Health, perlu adanya pertimbangkan kembali,  hal  ini  dikarenakan  faktor  banyaknya pasien yang dapat menyebabkan plesetan waktu kesesuaian sistem dengan kejadian di lapangan. implementasi  e-Health  di  Puskesmas  Gading Kota Surabaya memberikan dampak positif pada kualitas pelayanan kesehatan. Upaya peningkatan dapat difokuskan pada aspek-aspek yang  perlu  ditingkatkan,  terlebih  khusus    pada aspek tingkat kepuasan masyarakat dan ketepatan  waktu  pelayanan.  Sosialisasi  berkala tentang  E-Health  dapat  membantu  memastikan pengembangan yang berkelanjutan dalam implementasi e-Health di masa mendatang.

## 6. SARAN
Berdasarkan Hasil Penelitian yang telah dilakukan  mengenai  Analisis  Efektivitas  e- Health  Menggunakan  Metode  e-GovQual  dan IPA di Puskesmas Gading Kota Surabaya, maka
Peneliti  memberikan  beberapa  Saran  Perbaikan sebagai  Kontribusi  peningkatan  Efektivitas  e- Health  di  Puskesmas  Gading  Kota  Surabaya, yaitu  diharapkan  Puskesmas  Gading  dapat mempertahankan dan meningkatkan lagi kempat Variabel yang menjadi faktor penilaian Efektivitas  e-Health  yaitu  Efficiency,  Trust, Reliability, Citizen Support. Peneliti Selanjutnya, dapat menggunakan metode lainnya untuk  menambah  kebaruan  pada  penelitian
Efektivitas e-Health Kota Surabaya.

## REFERENSI
[1] Imannudin  Akbar,  Budiman,  Zatin Niqotaini, and Ari Rizki Fauzi, “Analisis
Dan Perancangan Sistem Penjualan Pada
Toko  Xyz  Berbasis  Web  Dan  Mobile Menggunakan  Uml,” Nuansa  Inform. , vol.  17,  no.  2,  pp.  71–82,  2023,  doi: 10.25134/ilkom.v17i2.13.
[2] C.  Habibi  and  M.  Fauzan,  “Analisis
Perilaku  Penggunaan  E-Wallet  Aplikasi
OVO Terhadap Perspektif Pelajar Tingkat  Sekolah  Menengah  Atas  di
Lembang  Menggunakan  Technology
Acceptance  Model  (TAM),” Nuansa Inform.  J. Teknol. Dan Inf. , vol. 17, no. 1, pp. 42–56, 2023, [Online]. Available:
https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilk om [3] Maulani W, “PENERAPAN ELECTRONIC GOVERNMENT DALAM PENINGKATAN KUALITAS
PELAYANAN  PUBLIK  (  STUDI KASUS  PROGRAM  E-HEALTH  DI KOTA  SURABAYA  ),” J.  Ilmu  Sos. Dan Ilmu Polit. , vol. 5, no. 2, pp. 44–54, 2020.
[4] R. Elfandiar and T. Sutabri, “Analisis IT Service  Management  (ITSM)  Sistem Keuangan Desa (Siskeudes) Menggunakan  Framework  ITIL  V3 (Studi Kasus: Kecamatan Sungai Lilin),” J.  Nuansa  Inform. ,  vol.  17,  pp.  2614– 5405, 2023, [Online]. Available: https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilk om [5]
H.  Heryanto,  “Urgensi  Penerapan  E  – Government  Dalam  Pelayanan  Publik,”
Musamus  J.  Public  Adm. ,  vol.  2,  no.  4, pp. 066–075, 2022.
[6] N.  K.  Hikmawati,  “Analisis  Kualitas Layanan  My  Pertamina  Menggunakan Pendekatan  e-GovQual  pada  Beberapa Kota  Percobaan  MyPertamina  Service Quality  Analysis  Using  E-GovQual Approach  in  Several  Trial  Cities,” J.
Manaj. Inform. , vol. 12, no. 2, pp. 100– 111, 2022.
[7] A.  R.  D.  Zaliluddin,  B.  Budiman,
“IMPLEMENTASI E- GOVERNMENT,” vol. 7, no. 2, pp. 83– 88, 2020. [8] J.  M.  E.  Tulungen,  D.  Saerang,
“TRANSFORMASI DIGITAL : PERAN  KEPEMIMPINAN  DIGITAL DIGITAL TRANSFORMATION : ROLE OF DIGITAL LEADERSHIP,” J.
Ris.  Ekon.  Manajemen,  Bisnis  dan Akunt. ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  1116–1123, 2022.
[9]
A.  Nurkholis  and  E.  Saputra,  “E- HEALTH BERBASIS MOBILE UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN KLINIK,” vol. 15, no. 2, pp. 127–133, 2021. [10] F. M, “ANALISIS KUALITAS
LAYANAN E-GOVERNMENT PROSES PEMBUATAN KARTU PENCARI KERJA ( AK-1 ) DENGAN MENGGUNAKAN METODE E- GOVQUAL DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS ( IPA ) ( Studi  Kasus  pada  Dinas  Tenaga  Kerja Kota  Balikpapan  ),” Dsp.  Repos.  UII , 2022.
[11] E.  R.  H.  Iswati,  “MENGUKUR LAYANAN  WEBSITE  E-GOVQUAL TERHADAP KEPUASAN MASYARAKAT DALAM MENGAKSES  REKAP  E-KTP  Heni,” J.  Sekr.  Adm. ,  vol.  17,  no.  2,  pp.  101–
110, 2019.
[12] F.  Septa,  A.  Yudhana,  and  A.  Fadlil,
“Analisis Kualitas Layanan E- Government  dengan  Pendekatan  E-
GovQual Modifikasi,” J. Sist. Inf. Bisnis , vol.  9,  no.  2,  p.  157,  2019,  doi: 10.21456/vol9iss2pp157-164.
[13] M.  M.  I.  Putri,  K.  Rachmawati,
“IMPLEMENTATION OF SURABAYA DIGITAL GOVERNMENT  SERVICE  (  DGS  ) WITH  E-HEALTH  SERVICES  TO SUPPORT SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS ( SDGS ) IN
INDONESIA  BASED  ON  CHI-,” PalArch’s J. Archaeol. Egypt / Egyptol. , vol. 18, no. 1, pp. 886–895, 2021.
[14] N.  Rachmawati  and  B.  Setianto, “Penerapan E-Health dan Dampaknya di Fasilitas  Pelayanan  Kesehatan  Kota
Surabaya,” J. Sos. Sains , vol. 2, no. 8, pp.
940–959, 2022,
doi:
10.59188/jurnalsosains.v2i8.455.
[15] T.  L.  mardi  Suryanto,  “Delone  Mclean Model  Sebagai  Konstruk  Pengukuran Faktor Keberhasilan Penerapan E-Health Di  Surabaya,” J.  Sist.  Inf.  dan  Bisnis
Cerdas , vol. 13, no. 1, pp. 45–54, 2020, doi: 10.33005/sibc.v13i1.1774.
[16] D.  F.  Saputri  and  T.  Mildawati, “Implementasi Layanan E-Health Dalam Meningkatkan  Kinerja  Surabaya,” J.
Ilmu Dan Ris. Akunt. , vol. 9, no. 9, pp. 1– 16, 2020.
[17] A.  L.  E.  Rochaety,  R.  Tresnati, Metodologi  Penelitian  Bisnis :  Dengan Aplikasi SPSS . 2019.
[18] R.  Mardikaningsih  and  D.  Darmawan, “Peranan  Sistem  Informasi  Persediaan Terhadap Persepsi Kemudahan Penggunaan, Kegunaan Yang Dirasakan, Dan Kepuasan Pengunjung Toko Buku,” Realible  Account.  J. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.
43–57, 2021, doi: 10.36352/raj.v1i1.135.
[19] A.  Y.  A.  F.  F.  Septa,  “ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS  (  IPA  )  TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA PADA LAYANAN E-GOVERNMENT MENGGUNAKAN METODE EGOVQUAL COMPARISON ANALYSIS  OF  LINE  REGRESSION METHODS AND IMPORTANT PERFORMANCE ANALYSIS ( IP,” J.
Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 7, no.
5, pp. 951–960, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202072294. [20] P.  Zahra  and  F.  H.  Hanifa,  “Analisis Kualitas Layanan Dengan Menggunakan Metode Importance Performance Analysis  (IPA)  Studi  Pada  Pengunjung Plasa Telkom Putri Hijau Medan Tahun
2021,” eProceedings  Appl.  Sci. ,  vol.  7, no. 4, pp. 567–575, 2021.
[21] D. S. O. Panggabean, E. Buulolo, and N. Silalahi, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi  Pemesanan  Bibit  Pohon Dengan  Regresi  Linear  Berganda,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol.
7, no. 1, p. 56, 2020, doi:
10.30865/jurikom.v7i1.1947.