## ANALISIS PENINGKATAN KUALITAS JARINGAN WLAN PADA BANK MANDIRI AREA PALEMBANG SUDIRMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PER CONNECTION QUEUE
Misinem 1) , Tri Basuki Kurniawan 2) , Nurul Adha Oktarini S 3) , Siti Nurdiana 4) 1,4 Fakultas Vokasi Universitas Binadarma Email : misinem@binadarma.ac.id
2,3 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Binadarma Email : tribasuki@binadarma.ac.id, nuruladhaos@binadarma.ac.id, sitinurdiana032019@gmail.com

## Abstract
In  line  with  the  rapid  development  of  the  internet  and  information  technology,  especially  in  computer networks, at this time it has become one of the basic things in all aspects. The objectives to be achieved in this research are to be able to monitor and measure the performance of the Bank Mandiri WLAN (Wireless Local  Area  Network)  network  in  the  Palembang  Sudirman  area.  Action  Research  /  Action  Research Methods Action research is a process in which each individual or group who wants to make changes to the situation certain procedures to try procedures that are expected to provide changes and when they reach the  conclusion  stage  they  can  be  held  accountable,  in  carrying  out  these  procedures  the  results  of  the research on analyzing the quality of the WLAN network at the Mandiri Sudirman area in the category are very good according to the TIPHON standard and in accordance with the Quality Of Service (QoS), and for the implementation of the PCQ method the delay value before the implementation of PCQ is 32 ms and after PCQ is 8 ms, while the average packet loss before the implementation of PCQ is 1.5% and after PCQ is 0%
Keywords: Quality Of Service (QoS), PCQ, WLAN, TIPHON

## 1. PENDAHULUAN
Semakin berkembangnya teknologi internet dan teknologi informasi dalam  berbagai hal,  seperti  dunia  bidang  pendidikan,  budaya, ekonomi,  bidang  data  science  [1],  [2],  [3],  [4], dan lainnya [5], [6], [7], [8], [9]–[17] khususnya pemanfaatan jaringan komputer [18], [19], [20], [21]  mengakibatkan  kebutuhan  akses  dan komunikasi  yang  diberikan  layanan  operator jaringan  dan Internet Service  Provider ( ISP) menyediakan  kinerja  layanan  yang  baik  dan memberikan  layanan  yang  nyaman  kepada pengguna [22].
Penggunaan jaringan pada dunia industri saat  ini  sudah  menjadi  kebutuhan  bagi  suatu perusahaan, seperti pada satu unit kerja dari PT. Bank  Mandiri  (Persero)  Tbk.  Adalah  Bank Mandiri  area  Palembang  Sudirman  dan  di  unit kerja  tersebut  sudah  memiliki  koneksi  jaringan
internet. Serta topologi yang diterapkan di Bank Mandiri  area  Palembang  Sudirman  adalah topologi star. Jaringan yang ada di Bank Mandiri area  Palembang  Sudirman  dibagi  menjadi  dua, yaitu jaringan LAN (Local Area Network) yang di manfaatkan untuk kinerja server-server yang ada di  Bank Mandiri area  Palembang  Sudirman  dan jaringan WLAN  (Wireless  Local  Area  Network) dimanfaatkan  untuk  perangkat-perangkat  yang terkoneksi secara wireless .  Kendala  yang sering terjadi adalah pada  pemanfaatan jaringan dalam hal kecepatan akses dikarenakan terjadinya delay serta  pembagian badwitdth yang  tidak  merata yang menyebabkan jaringan Wireless LAN pada Bank  Mandiri  area  Palembang  Sudirman  sering berubah-ubah dan tidak stabil pada suatu kondisi tertentu.  Dengan  adanya  permasalahan  tersebut maka akan dilakukan pengujian kinerja jaringan wireless atau QoS  (Quality  Of  Service) dengan
menggunakan metode action research [22], [20], selain  memonitoring  dan  mengukur  kinerja jaringan  maka  dibutuhkan  suatu  metode  yang dapat menurunkan atau mengatasi permasalahan yang  menyebakan  terjadinya delay dan packet loss pada  jaringan wireless  LAN sehingga dapat lebih memaksimalkan kinerja jaringan yang ada pada Bank Mandiri area Palembang Sudirman.
Untuk  memonitoring  kinerja  jaringan dengan menggunakan parameter-parameter sesuai  ketentuan  dari QoS  (Quality  Of  Service) [20],  [23],  [24],  [25],  [26],  [27]  dan  memilih beberapa  metode  yang  dapat  dijadikan  sebagai solusi dalam mengatasi permasalahan delay dan packet  loss, [22]  untuk  itu  dalam  melakukan penelitian  ini  penulis  merujuk  kepada  beberapa penelitian yang di lakukan sebelumnya mengenai analisis  jaringan Wireless  LAN. Pada  penelitian [26],  menggunakan CBWFQ  PCQ . Packet  loss akan  menyebabkan jitter  ping dan delay  time yang  tinggi  sehingga  layanan  yang  diberikan tidak  berjalan  maksimal.  Pada  penelitian  [28], digunakan  aplikasi Axence  NetTools .  Analisis Kinerja  Jaringan Wireless  LAN menggunakan motode QOS dengan  beberapa  parameter- parameter  yang  telah  ditentukan,  dan  hasil penelitiannya  menunjukkan  bahwa  kinerja jaringan Wireless  LAN pada  kantor  unit penyelenggara  Bandar  Udara  Lagaligo  Bua, sudah cukup baik. Pada penelitian  [29], Jaringan Wireless menggunakan aplikasi NPAM dan kali linux  pada  kantor  Dinas  Penanaman  Modal  dan Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu  (DPMPTSP) Kabupaten  Luwu.  Penelitian  ini  membahas tentang jaringan yang terdapat pada kantor dinas penanaman  modal  dan  peleyanan  terpadu  satu pintu.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  PT  Bank Mandiri  area  Palembang  Sudirman,  selama peneliti  mengikuti  kerja  praktek  lapangan  pada mulai  tanggal  1  Febuari  2022  sampai  1  Maret 2022.  Pada  penelitian  ini,  sumber  data  yang digunkan  adalah  data  yang  terdapat di  PT  Bank Mandiri Area Palembang Sudirman pada Bagian Umum  ( general  affair) sub  bagian  teknisi jaringan.  Data  dikumpulkan  dengan  metode
bertanya  langsung  ke  petugas  yang  mengelola dan bertanggung jawab pada bagian tersebut. Dan data  hasil  pengukuran  kecepatan  bandwith  dan packet loss, dilakukan didalam ruangan tersebut dengan menggunakan jaringan wifi yang terdapat di PT Bank Mandiri area Palembang Sudirman.
Metode  penelitian  yang  digunakan adalah  metode action  research [30]  berikut merupakan tahapan pada metode action research : Diagnosing, pada tahap ini, melakukan identifikasi  masalah  yang  ada  pada  tempat penelitian.  Seperti  topologi  jaringan,  kualitas bandwith, dan lainnya. Action Planing, menyusun langkah-langkah yang akan dilakukan dalam  mengatasi  permasalahan  yang  telah  di dapatkan  yaitu  melakukan  analisis  kualitas jaringan  yang  ada  pada  tempat  penelitian. Peralatan  yang  digunakan  dalam  penelitian digolongkan  menjadi  dua  jenis,  perangkat  keras ( Hardware )  dan  perangkat  lunak  ( Software ). Seperti Axecen  NetTools, VirtualBox,  WinBox , Iso Mikrotik  RouterBoard. Action  Taking, melakukan tindakan sesuai dengan rencana dan tahapan yang telah  disusun,  yaitu  melakukan  pengukuran terdapat  nilai delay,  bandwidth dan packet  loss. Evaluating  dan  learning, melakukan  evaluasi dari hasil action taking yang telah dilakukan, dan melakukan review dari  tahapan-tahapan  yang telah di lakukan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Proses  Monitoring  jaringan  pada  Bank Mandiri area Palembang Sudirman.
Proses monitoring jaringan yang di lakukan selama  beberapa  hari  dengan  IP  target  yaitu (192.168.1.100) sebagai target untuk melakukan monitoring  kualitas  jaringan  menggunakan aplikasi/ software  Axence  NetTools  v5 untuk memantau  /  mengukur  jaringan  dari  nilai  data bandwidth , delay dan Packet loss .
a. Bandwidth Hasil monitoring, pengukuran nilai bandwidth  menggunakan Axence  Nettools  v5. Dari  hasil  pengukuran  melalui  hasil  monitoring bandwidth pada  Bank  Mandiri  area  Palembang Sudirman  selama  5  hari  didapatkan  hasil  pada tabel 1.
Gambar.1 Nilai Bandwidth Hari ke 1
Tabel.1 Hasil dari monitoring bandwidth No Hari/ Tgl Waktu Bandwidth (Bps) Max Min Rata- rata 1 Senin 21/02/2 022 09.30 - 11.30 14.00 - 15.00 3 940 488 3 420 536 163 952 104 808 2 716 031
1 555 822 2 Selasa 22/02/2 022 09.30 - 11.30 14.00 - 15.00 4 010 432 4 010 432 20 776 20 776 1 521
475
1 543 291 3 Rabu 22/02/2 022 09.30 - 11.30 14.00 - 15.00 4 036 320 4 036 320 2 007 255 24 096 29
008
1 648 524 4 Kamis 23/02/2 022 09.30 - 11.30 14.00 - 15.00 3 459 160 3 799 928 586 248 109 768 2 555 791 1 456 277 5 Jum’at 24/02/2 022 09.30 - 11.30 14.00 - 15.00 3 799 928 3 799 928 80 696 72 352 1 463 027 1 374 600
Dari  hasil  tabel1,  keadaan  bandwidth yang diamati selama 5 hari, pada saat jam sibuk dapat disimpulkan bahwa nilai tertinggi bandwidth terjadi pada hari senin pagi tanggal 24 Februari  2022  yaitu  2716031  Bps.  Hal  ini biasanya  terjadi  karena  cuaca  panas  sangat mendukung dalam mengukur kecepatan transfer atau ukuran tipe data yang ditransfer.
Dari  hasil  nilai bandwidth terendah terjadi  pada  hari  Rabu.  Hal  ini  biasanya  terjadi keterlambatan  karena  cuaca  tidak  mendukung dan  mendung. Pada  saat  hujan  atau  angin kencang dapat menghambat frekuensi gelombang radio  yang  digunakan  untuk  transaksi  data  dan
akses  internet.  Hal  ini  disebabkan  karena gelombang  atau  signal  mendapatkan  hambatan dari  suatu  materi dalam hal  ini  yang  dimaksud adalah butiran air hujan [22].
b. Packet loss
Hasil  dari  nilai  untuk  pengukuran  nilai Packet  loss dengan  menggunakan  aplikasi Axence  NetTools  v5 dilihat  pada  hasil  gambar sebagai berikut :
Gambar.2 Nilai Packet Loss Hari ke 1
Tabel 2. Hasil Monitoring Packet Loss Selama 5 Hari
No Hari / Tgl Waktu Packet loss % Sent Lost (%) Lost 1 Senin 21/2/22 09.30 – 11.30 14.00 – 15.30 558 717
0
0 0 0 2 Selasa 22/2/22 09.30 – 11.30 14.00 – 15.30 808 721
0
0 0 0 3 Rabu 23/2/22 09.30 – 11.30 14.00 – 15.30 777 1461 0 0 0 0 4 Kamis 24/2/22 09.30 – 11.30 14.00 – 15.30 1619 276 0 0 0 0 5 Jum’at 25/2/22 09.30 – 11.30 14.00 – 15.30 403 513 0 0 0 0
Pada  tabel  2  diperoleh  hasil  monitoring Packet loss sesuai dengan versi TIPHON sebagai standarisasi, pada Bank Mandiri area Palembang Sudirman. Untuk kategori degradasi Packet loss
sangat bagus jika 0%, bagus jika 3%, sedang jika 15%  dan  jelek  jika  25%,  maka  kategori Packet loss dengan  persentase  lost  0%  untuk  hasil pengukuran setiap hari termasuk dalam degradasi sangat bagus. suatu parameter yang menggambarkan suatu kondisi yang
menunjukkan jumlah total paket loss yang bagus, pada jaringan. Wireless LAN Bank Mandiri area Palembang Sudirman.
c. Delay
Hasil  dari  nilai  untuk  pengukuran  nilai delay dengan  menggunakan  aplikasi Axence NetTools  v5 dilihat  pada  hasil  gambar  3.  Dari hasil  pada  tabel  3  berdasarkan  nilai delay Bank Mandiri  area  Palembang  Sudirman  pada  jam sibuk  disimpulkan  bahwa kelebihan  beban  data, jarak  dari  media  pengiriman  data  jaringan  yang diukur,  dan  dikarenakan  juga  beban trafik yang cukup  besar  yang  disebabkan  jaringannya  itu sangat  padat  saat  trafik  nya  besar  maka  saat melakukan proses mengirim paket sampai tujuan sehingga  menimbulkan delay. Tetapi  nilai  rata- rata  dari  nilai delay tersebut  adalah  nilainya sangat  bagus/baik.  Sesuai  dengan  standarisasi yang telah di tentukan oleh TIPHON yaitu nilai delay <150 ms .
2. Hasil Implementasi
Penerapan Metode PCQ Dalam Menurunkan Nilai Delay Dan Packet loss.
Di  bawah  ini  merupakan  hasil  sebelum dan  sesudah  penerapan  metode  PCQ  yang dilakukan  untuk  menurunkan  nilai  delay  dan Packet loss, yang dilaksanakan selama beberapa hari untuk mengukur atau memonitoring sebelum penerapan dan sesudah penerapan metoda PCQ.
Gambar. 3 Nilai Delay Hari ke 1
Tabel 3. Hasil Monitoring Delay Selama 5 Hari No Hari / Tgl Waktu Delay (ms) Last Min Maks Rata- rata 1 Senin 21/2/22 09.00 – 11.30 13.00 – 15.30 35 4 3 3 108 108 7 7 2 Selasa 22/2/22 09.00 – 11.30 13.00 – 15.30 30 12 3 3 108 242 7 12 3 Rabu 23/2/22 09.00 – 11.30 13.00 – 15.30 181 8 3 2 671
671 14 14 4 Kamis 24/2/22 09.00 – 11.30 13.00 – 15.30 7 8 2 3 671
299 13 17 5 Jum’at 25/2/22 09.00 – 11.30 13.00 – 15.30 124 50 3 3 299
299 14 15
a. Hasil pengukuran nilai delay sebelum dan sesudah penerapan metode PCQ
PCQ  ( Per  Connection  Queue )  merupakan salah  satu  cara  dalam  melakukan  manajemen bandwidth , dimana PCQ bekerja dengan sebuah algoritma yang akan membagi bandwidth secara merata  ke  seluruh user yang  aktif.  Penerapan PCQ  yang  bertujuan  untuk  mencegah  atau menurunkan  nilai delay dan packet  loos pada jaringan internet agar tetap baik dan stabil.
Tabel 3. Hasil Sebelum Penerapan Metode PCQ Pada Nilai Delay
No Hari / Tgl Waktu Delay (ms) Last  Min Maks Rata- rata 1 Senin 16/5/22 08.30 – 11.30 5 4 342 29 2 Selasa 17/5/22 08.30 – 11.30 4 3 907 29 3 Rabu 18/05/20 22 08.30 – 11.30 48 3 342 27 4 Kamis 19/05/20 22 08.30 – 11.30 6 4 342 36
5 Jum’at 20/05/20 22 08.30 – 11.30 125 4 159 39 Hasil Rata – rata Delay 32 ms Tabel 5. Hasil Setelah  Penerapan Metode PCQ
Pada Nilai Delay No Hari / Tgl Waktu Delay (ms) Last Min Maks Rata -rata 1 Sabtu 21/5/22 08.30 – 11.30 63 3 411 22 2 Minggu 21/05/22 08.30 – 11.30 2 2 113 4 3 Senin 22/5/22 08.30 – 11.30 5 2 113 4 4 Selasa 23/5/22 08.30 – 11.30 10 2 113 5 5 Rabu 24/5/22 08.30 – 11.30 9 2 133 5 Hasil Rata – rata Delay 8 ms
Tabel 4. Hasil Sebelum Penerapan Metode PCQ Pada Nilai Packet Loss No Hari / Tgl Waktu Packet loss % Sent Lost (%) Lost 1 Senin 16/5/22 08.30 – 11.30 630 6 1 2 Selasa 17/5/22 08.30 – 11.30 2555 49 2 3 Rabu 18/5/22 08.30 – 11.30 776 6 1 4 Kamis 19/5/22 08.30 – 11.30 402 6 1 5 Jum’at 20/5/22 08.30 – 11.30 63 2 3 Rata – rata Packet Loss 1,6 % b. Hasil pengukuran nilai packet loss sebelum dan sesudah penerapan
metode PCQ
Tabel 5. Hasil Setelah Penerapan Metode PCQ Pada Nilai Packet Loss
No Hari / Tgl Waktu Packet loss% Sent Lost (%) Lost 1 Sabtu 21/5/22 08.30 – 11.30 140 8 6 0 2 Minggu 21/5/22 08.30 – 11.30 459 0 0 3 Senin 22/5/22 08.30 – 11.30 563 0 0 4 Selasa 23/5/22 08.30 – 11.30 860 0 0 5 Rabu 24/5/22 08.30 – 11.30 145 1 1 0 Rata – rata Packet loss 0%
Hasil perbandingan nilai rata-rata selama 5 hari sebelum dan sesudah penerapan PCQ dapat dilihat pada tabel 8. Pada tabel 8 menggambarkan bahwa adanya perbandingan sebelum dan setelah penerapan  PCQ  dimana  nilai  rata-rata delay sebelum  penerapan  PCQ  sebesar  32 ms dan setelah penerapan PCQ menjadi 8 ms , dan untuk nilai  rata-rata packet  loss sebelum  penerapan PCQ  yaitu    1,6%  sedangkan  setelah  penerapan PCQ nilai rata-rata dan 0%.
Tabel.6 Perbandingan Nilai Delay Dan Packet Loss Metode PCQ Parameter QoS Rata-rata nilai delay dan packet loss TIPHON Sebelum PCQ Sesudah PCQ Indeks Keterangan Delay 32 ms 8 ms 4 Sangat Bagus Packet Loss % lost : (1,4%) % lost : (0%) 4 Sangat Bagus

## 4. KESIMPULAN
Hasil penelitian analisis kualitas jaringan WLAN di area Mandiri Sudirman dalam kategori sangat baik menurut standar TIPHON dan sesuai dengan Quality  Of  Service  (QoS) ,  dan  untuk penerapan  metode  PCQ  nilai  delay  sebelum
implementasi PCQ adalah 32 ms dan setelah PCQ adalah  8  ms,  sedangkan  rata-rata  packet  loss sebelum  implementasi  PCQ  adalah  1,5%  dan setelah  PCQ  adalah  0%.  Hal  ini  berarti  dengan diterapkannya manajemen bandwidth menggunakan metode PCQ dapat mengatasi atau menurunkan packet  loss atau  menjadikan  kecil kemungkinan  hilangnya  paket  selama  transmisi data berlangsung. Sehingga, paket dapat terkirim dan  diterima  sangat  baik  dari  pengirim  kepada penerima.

## 5. REFERENSI
[1] M.  Dhea  Noranita,  Putri and  Tri  Basuki, Kurniawan  and  Edi,  Suryanegara  and Yesi  Novaria,  Kunang  and  Misinem, “Classification  of  MTI  Student  Thesis Documents  at  Bina  Darma  University Palembang Using Naïve Bayes,” 2022.
[2] Z.  and  M.  Tri  Basuki,  Kurniawan  and Mohd  Zaki,  “KLCC  Tourism  Chatbot based  on  Chatterbot  and  FlowXO Frameworks,” J. Data Sci. , vol. 10, 2022.
[3] M.  and  M.  F.  F.  bin  M.  F.  Astried,  Tri Basuki  Kurniawan,  Mohd  Zaki  Zakaria, “Movie  Recommendation  System  Based on  Sentiment  Analysis  on  Movie Reviews,” J. Data Sci. , vol. 05, 2022.
[4] M. and A. B. S. Mohd Zaki Zakaria, Tri Basuki  Kurniawan,  “Twitter  Sentiment Analysis  on  Automotive  Companies,” J. Data Sci. , vol. 6, 2022.
[5] T.  B.  Kurniawan  and  R.  Nuraini, “Perancangan  Sistem  Repository  Joint Inspection  Pada  Pt  .  Kai  (  Persero  ) Regional Iii Palembang,” vol. 4, 2021.
[6] A.  Muhson,  “Pengembangan  Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi,” J.  Pendidik.  Akunt. Indones. ,
vol. 8, no. 2, 2010, doi: 10.21831/jpai.v8i2.949.
[7] S.  Suryadi,  “Peranan  Perkembangan Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi Dalam  Kegiatan  Pembelajaran  Dan Perkembangan  Dunia  Pendidikan,” J.
Inform. , vol. 3, no. 3, pp. 9–19, 2019, doi: 10.36987/informatika.v3i3.219. [8] Cecep Abdul Cholik, “PERKEMBANGAN TEKNOLOGI
INFORMASI  KOMUNIKASI  /  ICT DALAM BERBAGAI BIDANG,” J. Fak. Tek.  UNISA  Kuningan ,  vol.  2,  no.  2,  pp.
39–46, 2021.
[9] V.  M.  M.  Siregar  and  N.  F.  Siagian, “Implementation  of  Fingerprint  Sensors for Fingerprint Reader Prototypes Using a Microcontroller,” IOTA , vol. 02, no. 1, pp. 47–59, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i1.559.
[10] V.  M.  M.  Siregar,  K.  Sinaga,  and  M.  A. Hanafiah, “Prototype of Water Turbidity Measurement  With  Fuzzy  Method  using Microcontroller,” IOTA , vol. 2, no. 2, pp. 76–97, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i2.593.
[11] I. M. Siregar, N. F. Siagian, and V. M. M. Siregar,  “Design  of  an  Electric  Light Control  Device  Using  Arduino  Uno Microcontroller-Based  Short  Message Service,” IOTA ,  vol.  02,  no.  2,  pp.  98– 110, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i2.560.
[12] I.  M.  Siregar,  M.  Yunus,  and  V.  M.  M. Siregar,  “Prototype  of  Garbage  Picker Ship  Robot  Using  Arduino  Nano Microcontroller,” IOTA , vol. 2, no. 3, pp. 150–168, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i3.540.
[13] V. M. M. Siregar, M. A. Hanafiah, N. F. Siagian,  K.  Sinaga,  and  M.  Yunus, “Decision  Support  System  For  Selecting The  Best  Practical  Work  Students  Using MOORA Method,” IOTA , vol. 02, no. 4,
pp. 270–278, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i4.562. [14] E. Damanik and I. M. Siregar, “PENGEMBANGAN SISTEM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT BERBASIS WEB
PADA  PT.  TERUS  MEGA  TARA JAKARTA,” J.  Tek.  Inf.  dan  Komput. , vol.  4,  no.  1,  pp.  60–69,  2021,  doi: 10.37600/tekinkom.v4i1.278.
[15] P.  Dani,  P.  Adi,  N.  E.  Mustamu,  V. Marudut, M. Siregar, and V. Sihombing, “Drone  simulation  for  agriculture  and LoRa based approach,” IOTA , vol. 01, no.
4, pp. 221–235, 2021,
doi:
10.31763/iota.v1i4.501.
[16] P.  D.  P.  Adi,  V.  M.  M.  Siregar,  and  A. Kitagawa, “Soil moisture sensor based on Internet  of  Things  LoRa,” IOTA ,  vol.  1, no. 2, pp. 120–132, 2021, doi: 10.31763/iota.v1i2.495.
[17] V. M. M. Siregar et al. , “Decision support system for selection of food aid recipients using  SAW  method,”  2022,  p.  030019. doi: 10.1063/5.0094385.
[18] M. Danuri, “Development and
Transformation  of  Digital  Technology,”
Infokam ,  vol.  XV,  no.  II,  pp.  116–123,
2019.
[19] Melwin  Syahrizal, Pengantar  Jaringan Komputer .  Yogyakarta:  ANDI  OFFSET Yogyakarta, 2005.
[20] A. Sarpico and F. Panjaitan, “Monitoring Kualitas Jaringan Komputer Balai Bahasa Sumatra  Selatan  Menggunakan  Prtg Network  Monitoring  Dengan  Metode Action  Research,” Bina  Darma  Conf.
Comput. Sci. , pp. 182–189, 2021.
[21] A.  S.  Manalu,  I.  M.  Siregar,  N.  J. Panjaitan,  and  H.  Sugara,  “RANCANG
BANGUN  INFRASTRUKTUR  CLOUD COMPUTING DENGAN  OPENSTACK PADA JARINGAN LOKAL MENGGUNAKAN  VIRTUALBOX,” J. Tek. Inf. dan Komput. , vol. 4, no. 2, p. 303, Dec. 2021, doi: 10.37600/tekinkom.v4i2.335. [22] M.  K.  Umam  and    dan  L.  B.  Handoko, “Analisis  Kinerja  Jaringan  WLAN Mmenggunakan Metode Action Researce Pada Dinas Perhubungan Komunikasi dan
Informasi  Kabupaten  Pemalang,”  p.  2,
2015.
[23] P.  P.  Romadhon,  “Analisis  Kinerja Jaringan  Wireless  LAN  Menggunakan Metode  QOS  Dan  RAM  Pada  PT Pertamina EP UBEP RAMBA
(PERSERO),” p. 102, 2014.
[24] U.  Wahyudin,  “Analisis  Qos  Kinerja Jaringan  Data  Internet  Pt  .  Pertamina  (
Persero ) Mor Ii Palembang,” pp. 84–93.
[25] W.  D.  Arisca  and  E.  P.  Agustini,
“ANALISIS  KUALITAS  JARINGAN
NIRKABEL DENGAN
METODE
QUALITY  OF  SERVICE  (Studi  Kasus : BAPEDA PROVINSI
SUMATERA
SELATAN ),” J. Bina Komput. , vol. 2, no. 2, pp. 29–38, 2020.
[26] M.  Hikam  and  R.  Yusuf,  “Analisis
Implementasi  Cos  Untuk  Mengatasi Masalah Delay, Jitter, Packetloss Menggunakan  Cbwfq  Pcq,” Netw.  Eng. Res. Oper. , vol. 6, no. 2, p. 121, 2021, doi: 10.21107/nero.v6i2.231.
[27] M.  gerry  praja  mukti,  “ANALISIS KUALITAS  JARINGAN  NIRKABEL DENGAN  METODE  QUALITY  OF SERVICE  (Studi  Kasus :  BAPEDA PROVINSI SUMATERA SELATAN ),” J. Bina Komput. , vol. vol 3 no 1, 2021.
[28] Achmad  Kaesar,  “Analisis  Kinerja Jaringan Komputer Dengan Menggunakan  Metode  QoS  Pada  Kantor Unit Penyelenggara Bandar Udara Lagaligo Bua,” J.  Phys.  A  Math.  Theor. , vol.  44,  no.  8,  pp.  1–9,  2011,  doi: 10.1088/1751-8113/44/8/085201.
[29] Ilham.  M,  “Aalisis  Jaringan  Wireless Menggunakan Aplikasi NMAP Dan Kali Linux  Pada  Kantor  Dinas  Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Luwu,” Pakistan Res. J. Manag. Sci. , vol. 7, no. 5, pp. 1–2, 2018.
[30] Y. A. Mahmud*, “Penerapan QoS(Quality Of Service) Dalam Menganalisis  Kualitas  Kinerja  Jaringan Komputer(Studi  Kasus  Hotel  Maxone Palembang),” J. Inf. Syst. Res. , vol. vol 3 no 4, pp. 374–379, 2022.