JURISMA: Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CONTINUANCE INTENTION (STUDI KASUS PADA PENGGUNA GO-FOOD DI KOTA BANDUNG)
Yolanda May Emmanuella Banjarnahor 1 , Retno Setyorini 2
yolandamayeb@student.telkomuniversity.ac.id
Universitas Telkom 1
Jl. Telekomunikasi, Terusan Buah Batu, 40257 Kota Bandung, Jawa Barat Indonesia
Received Date : 28.01.2021 Revised Date : 20.02.2021 Accepted Date : 23.04.2021

## PROGRAM STUDI MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG

## ABSTRACT
The purpose of this study was to determine the effect of habit, perceived usefulness, perceived enjoyment, and Perceived Ease of Use on the Continuance Intention of Go-Food users in Bandung. The independent variables are Habit, Perceived Usefulness, Perceived Enjoyment and Perceived Ease of Use. At the same time, the dependent variable is Continuance Intention. This research uses quantitative  methods with  descriptive  research  type.  The population  in  this study were Go-Food users in Bandung, for sampling using the nonprobability method with the Bernoulli formula obtained 100 respondents of Go-Food users in Bandung City. To determine the magnitude of the four variables influence, the  multiple  linear  regression  method  is  used.  This  study's  results  found  a positive and significant influence on the Habit, Perceived Usefulness, Perceived Enjoyment variables on Continuance Intention. Meanwhile, Perceived Ease of Use does not have a positive and significant effect on Continuance Intention.
Keywords :  Habit,  Perceived  Usefulness,  Perceived  Enjoyment, Perceived Ease of Use, Continuance Intention.

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  Habit, Perceived  Usefulness,  Perceived  Enjoyment,  dan  Perceived  Ease  of  Use terhadap  Continuance  Intention  pengguna  Go-Food  di  Kota  Bandung. Variabel bebas yaitu Habit, Perceived Usefulness, Perceived Enjoyment dan Perceived  Ease  of  Use.  Sedangkan  variabel  terikat  yaitu  Continuance Intention.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  jenis penelitian deskriptif.  Populasi dalam penelitian ini adalah para pengguna Go-Food  di  Kota  Bandung,  untuk  pengambilan  sampling  menggunakan metode  nonprobablility  dengan  rumus  Bernoulli  didapat  100  responden pengguna Go-Food di Kota Bandung. Untuk mengetahui besarnya pengaruh dari  keempat  variabel  tesebut  digunakan  metode  regresi  linier  berganda. Hasil dari penelitian ini ditemukan adanya pengaruh positif dan signifikan pada variabel Habit, Perceived Usefulness, Perceived Enjoyment terhadap Continuance  Intention.  Sedangkan  Perceived  Ease  of  Use  tidak  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Continuance Intention.
Kata Kunci   :  Kebiasaan,  Persepsi  Manfaat,  Persepsi  Kesenangan, Persepsi Kemudahan, Intensi Kontinuitas.

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan  perubahan  zaman  dan  maraknya  perkembangan teknologi  dari  waktu  ke  waktu  digunakan  sebagai  sumber  mencari, mendapatkan  serta  bertukar  informasi.  Teknologi  selalu  menawarkan banyak  kemudahan  serta  inovasi  baru  bagi  manusia  dalam  menjalani kehidupan yang lebih cepat dan tidak membutuhkan waktu banyak. Bentuk penggunaan  teknologi  salah  satunya  adalah  melalui  jaringan  internet. Hingga sekarang, internet merupakan media yang melekat dalam kehidupan manusia. Tingginya pertumbuhan internet juga diimbangi dengan tingginya perangkat  yang  digunakan  untuk  mengakses  internet,  salah  satunya smartphone .  Perkembangan  teknologi  dan  penggunaan smartphone yang cepat juga merupakan faktor utama dalam meningkatkan permitaan pasar untuk  produk  makanan  dan  minuman.  Di  era  digital  ini,  masyarakat  baik remaja  maupun  dewasa  sudah  terbiasa  melakukan  pengiriman  makanan dan  minuman  secara online .  Salah  satu  alasan  membeli  makanan  dan minuman secara online adalah untuk menghemat uang dan waktu. Melihat kesempatan yang ada tersebut mulai bermunculan smartphone application yang  memiliki  tujuan  untuk  membantu  masyarakat  dan mempermudah melakukan kegiatan sehari-hari, salah satunya aplikasi Go- Jek. Pemesanan dilakukan dengan mengunduh aplikasi melalui smartphone, memudahkan setiap pengguna dapat memesan layanan ini dari mana saja. Go-Jek adalah salah satu perusahaan jasa dengan layanan berbasis mobile dalam  operasionalnya  dan  salah  satu  layanan  ojek online yang  sering digunakan di Indonesia sehingga dapat dikatakan adalah pelopor layanan ojek online di  Indonesia.  Dari  peninjauan  yang  dilakukan  menghasilkan sebanyak  85,22%  responden  sudah  menggunakan  layanan  Go-Jek (databoks.katadata.co.id).
Go-Food  merupakan  suatu  fitur  yang  dirancang  oleh  perusahaan pelayanan untuk pesan antar makanan berbasis online menggunakan motor sehingga dapat membantu masyarakat dalam memenuhi kebutuhan. Dalam kegiatan pesan antar makanan ini melibatkan pihak-pihak yaitu konsumen, restoran dan driver . Layanan pada Go-Food memungkinkan konsumen tidak harus  datang  secara  langsung  ke  tempat  guna  membeli  makanan  atau minuman yang diinginkan. Sebanyak 71,7% responden memakai Go-Food sehingga  membantu  Go-Jek  dapat  unggul  dalam  layanan  pesan-antar makanan (DailySocial.id, 2019).
Saat ini sebagian besar masyarakat mencari kemudahan dan kecepatan dalam  menggunakan  transaksi online apalagi  Bandung  yang  merupakan salah satu kota wisata dengan berbagai macam kuliner. Beberapa destinasi wisata  kuliner  Indonesia  yang  disampaikan  oleh  Plt  Deputi  Bidang Pengembangan  Pemasaran  I  Kemenpar  Ni  Wayan  Giri  Adnyani,  ada  lima destinasi  wisata  kuliner  salah  satunya  adalah  Bandung  (travel.detik.com, 2018).  Sehingga  peneliti  memilih  studi  kasus  di  Kota  Bandung.  Adanya
keadaan  teknologi  sekarang  banyak  pelaku  usaha  yang  mendaftarkan usahanya pada layanan pesan antar makanan secara online , seperti Go-Food. Dari hasil pra-survei yang dilakukan alasan responden menggunakan Go-Food karena sudah menjadi kebiasaan ( habit ) yang dilakukan terhadap situasi tertentu dan dilakukan secara berulang. Ini sejalan dalam penelitian yang dilakukan oleh Amoroso, D., & Lim, R. dalam Geraldi Tekaqnetha dan Rodhiah (2020) yang mengatakan ketika seseorang merasa lebih puas, maka akan dapat merasakan habit , namun jika kepuasan rendah maka habit akan rendah juga. Menurut hasil pra-survei mengenai perceived usefulness alasan pengguna menggunakan Go-Food karena dapat meningkatkan kinerja dan mempermudah  pekerjaan.  Menurut  Kim,  B  didefinisikan  dengan menggunakan  sistem  informasi  maka  dapat  meningkatkan  kinerja  untuk mencapai  tujuan  (Geraldi  Tekaqnetha  dan  Rodhiah,  2020).  Berdasarkan hasil  pra-survei  yang  dilakukan  alasan  lain  pengguna  menggunakan  Go- Food  karena  dapat  membuat  pengguna  merasakan  nyaman  dan  praktis. Menurut Hasio, K-L perceived enjoyment adalah kesenangan yang dirasakan oleh seseorang ketika terlibat dalam perilaku tertentu (Geraldi Tekaqnetha dan  Rodhiah,  2020).  Alasan  responden  menggunakan  Go-Food  karena merasa  mudah  di  gunakan  ( perceived  ease  of  use ),  proses  yang  dilakukan mudah serta informasi jelas dan mudah untuk dipahami. Menurut Chong, A. Y.-L dalam Geraldi Tekaqnetha dan Rodhiah menjelaskan perceived ease of use dapat berpengaruh baik, dikarenakan teknologi yang semakin maju akan menciptakan  teknologi  baru  sehingga  pengguna  tidak  merasa  kesulitan. Continuance intention merupakan niat pada seseorang untuk terus menerus menggunakan  aplikasi  teknologi  secara  berkelanjutan  (Cindy  Monica  dan Vita Briliana, 2019).
Beberapa  pengguna  Go-Food  menggunakan  layanan  tersebut  secara berulang  kali  dalam  membeli  makanan  secara  online  melalui  aplikasi. Penggunaan  yang  dilakukan  secara  berulang  kali  oleh  pengguna  menjadi faktor keberhasilan Go-Food di Indonesia. Go-Jek perlu menyadari faktor- faktor yang dapat mempengaruhi pengguna dalam menggunakan Go-Food secara  terus  menerus.  Oleh  karena  itu  Go-Jek  perlu  memahami  niat kelanjutan  pengguna  Go-Food  di  Indonesia  terutama  di  Kota  Bandung. Karena itu perlu untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi niat kelanjutan dalam menggunakan Go-Food.
Oleh sebab itulah Peneliti berupaya untuk melakukan penelitian lebih dalam mengenai faktor-faktor  yang mmapu mempengaruhi pengguna Go- Food  untuk  melakukan Continuance  Intention yaitu Habit,  Perceived Usefulness,  Perceived  Enjoyment dan Perceived  Ease  of  Use sehingga  dapat meningkatkan  layanan  yang  ada.  Maka  berdasarkan  uraian  tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor dalam Continuance Intention pengguna Go- Food yang diberi judul “Analisis Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Continuance Intention (Studi Kasus Pada Pengguna Go-Food di Bandung 2020)”.

## TINJAUAN PUSTAKA
Pemasaran  yaitu  mengenai  identifikasi  dan  pemenuhan  kebutuhan manusia dan sosial (Kotler dan Keller, 2016). Menurut Marjorie Clayman – Director  of  Client  Development,  Clayman  Advertising,  Inc  (Malau,  2017) membangun  merek  dan  membuat  orang-orang  yakin  bahwa  merek  yang dimiliki  merupakan  merek  terbaik  serta  membangun  hubungan  dengan para pelanggan disebut juga dengan pemasaran.
Menurut  Kotler  dan  Keller  (2016)  berikut  ini:  Perilaku  konsumen merupakan  bagaimana  seseorang,  kelompok  maupun  organisasi  memilih, membeli, serta menggunakan maupun membuang produk atau pengalaman untuk  memenuhi  kebutuhan  serta  keinginan.  Ada  3  faktor  yang  mampu mempengaruhi  perilaku  konsumen,  yaitu:  1)  Faktor  Budaya;  2)  Faktor Sosial; 3) Faktor Pribadi (Kotler dan Keller, 2016).
Menurut Limayem et al., dalam Arlina Dafila Suharto (2019), perilaku seseorang  yang  dilakukan  secara  berulang  ulang  dan  teratur,  biasanya perilaku tersebut dilakukan secara tidak sadar dapat diartikan sebagai suatu kebiasaan  ( habit ).  Menurut  Gan,  Chunmei;  Liang,  Xubin;  and  Yu,  Xinyan dalam Tekaqnetha dan Rodhiah (2020) Habit adalah urutan tindakan yang dipelajari  yang  telah  menjadi  respons  otomatis  terhadap  situasi  tertentu, yang  mungkin  fungsional  dalam  mencapai  tujuan  atau  keadaan  akhir tertentu.
Persepsi kegunaan menurut Malichatin dalam Ni Putu Nadya Krishna Putri  (2015)  didefinisikan  sebagai  tingkat  kepercayaan  seseorang  akan manfaat  TI  yang  dapat  meningkatkan  kinerja.  Menurut  Kim,  B  dalam Tekaqnetha dan Rodhiah (2020) Perceived Usefulness dapat diartikan sejauh mana pengguna percaya untuk dapat meningkatkan kinerja dan mencapai tujuan  yaitu  dengan  menggunakan  sistem  informasi.  Terdapat  beberapa indikator persepsi kegunaan sistem informasi seperti: 1) Makes job easier (membuat  pekerjaan  menjadi  lebih  mudah);  2) Usefull (bermanfaat);  3)
Increase  Productivity (meningkatkan  produktivitas);  4) Enhance Effectiveness (meningkatkan  efektifitas);  5) Improve  job  Performance
(meningkatkan  kinerja  pekerjaan);  6) Work  More  Quickly (bekerja  lebih cepat) (Davis, 1989; Ni Putu Nadya Krishna Putri, 2015). Menurut Hsiao, K-L dalam Tekaqnetha dan Rodhiah (2020) Perceived Enjoyment bisa  diartikan  sebagai  kesenangan  subjektif  yang  dirasakan individu ketika terlibat dalam perilaku atau aktivitas tertentu. Menurut van der  Heijden  dalam  Reky  Wiryanto  Bongso  (2020) Perceived  Enjoyment didefinisikan sebagai sejauh mana kegiatan atau layanan yang ditawarkan oleh suatu sistem atau teknologi dianggap oleh diri sendiri menyenangkan, terlepas dari konsekuensi kinerja yang dapat diantisipasi.
Perceived  Ease  of  Use merupakan  kemudahan  yang  dirasakan  saat menggunakan  aplikasi  teknologi  untuk  memenuhi  kebutuhan  (Cindy Monica  dan  Vita  Briliana,  2019).  Menurut  Rouibah,  K.,  Abbas,  H.,  dan Rouibah,  S  dalam  Tekaqnetha  dan  Rodhiah  (2020)  mengatakan Perceived
Ease  of  Use yaitu  dengan  penggunaan  teknologi  seseorang  yakin  akan terbebas  dari  upaya  mental  yang  dilakukan.  Terdapat  indikator  persepsi kemudahan  sistem  informasi  yang  meliputi:  1) Easy  to  Learn (mudah dipelajari); 2) Controllable (mudah dikendalikan penggunaannya); 3) Clear and  Understandable (tampilan  jelas  dan  dapat  dipahami);  4) Flexible (fleksibel  penggunaannya);  5) Easy  to  Become  Skillful (mudah  untuk menguasai  penggunaannya);  6) Easy  to  Use (mudah  untuk  digunakan) (Davis, 1989; Ni Putu Nadya Krishna Putri, 2015).
Continuance Intention menurut Cindy Monica dan Vita Briliana (2019) adalah  niat  seseorang  untuk  terus  melakukan  penggunaan  aplikasi teknologi.  Menurut  Bhattacherjee  dalam  Tekaqnetha  dan  Rodhiah  (2020) menjelaskan  bahwa Continuance  Intention adalah  penggunaan berkelanjutan  sistem  informasi  oleh  pengadopsi,  dimana  keputusan kelanjutan mengikuti keputusan penerimaan awal. Terdapat tiga indikator niat untuk menggunakan (Kung-Teck, 2013) yaitu: 1) Intend (berniat); 2) Plan (berencana); 3) Will (akan) (Davis, 1989; Ni Putu Nadya Krishna Putri, 2015).
Berdasarkan penjelasan diatas, maka kerangka berpikir yang dijadikan acuan digambarkan pada gambar 1:

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## METODE PENELITIAN
Menurut  Widodo  (2017)  Metodologi  Penelitian  yaitu  studi  tentang metode-metode  ilmiah  yang  dipergunakan  pada  penelitian.  Metode  yang digunakan  yaitu  kuantitatif  untuk  mengetahui  pengaruh habit (X1), perceived usefulness (X2), perceived enjoyment (X3) dan perceived ease of use (X4) terhadap variabel dependen yaitu continuance intention (Y). Populasi penelitian ini adalah para pengguna Go-Food di Kota Bandung karena Kota Bandung merupakan kota kuliner favorit yang mengungguli beberapa kota lainnya dan menjadi salah satu destinasi wisata kuliner Indonesia. Teknik pengambilan sampel menggunakan non probability sampling dengan teknik sampling yaitu sampling  purposive dengan  kriteria  pertimbangan  atau karakteristik responden yang digunakan ialah masyarakat yang berdomisili
di Kota Bandung yang pernah menggunakan Go-Food dan menjadi pengguna Go-Food.  Pada penelitian ini jumlah populasi tak terbatas karena peneliti tidak mengetahui secara pasti, sehingga ukuran sampel (jumlah responden) yang  digunakan  ditetapkan  dengan  rumus  Bernoulli.  Sehingga,  jumlah sampel yang digunakan berjumlah 100 responden.
Pengumpulan data yang dilakukan yaitu dengan penyebaran kuesioner melalui google docs form digunakan sebagai sumber data primer. Sumber data  sekunder  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  penelitian  terdahulu, jurnal, buku, serta melalui internet. Skala instrument yang digunakan dalam penelitian  ini  menggunakan  skala  likert.  Teknik  pengolahan  data  pada penelitian ini dengan melakukan uji validitas dan reliabilitas. Data penelitian yang  telah  diperoleh  dari  instrument  telah  valid  dan  reliabel  selanjutnya diuji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas. Analisis yang digunakan analisis deskriptif dan analisis regresi berganda. Pengujian hipotesis dalam penelitian menggunakan uji t. Analisis data dilakukan dengan bantuan IBM SPSS versi 25.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang  disebar,  sehingga  diketahui persentase  tingkat  pengembalian  kuesioner  dalam  penelitian  ini.  Tingkat pengembalian dalam penelitian  kuesioner  merujuk  pada  total  orang  yang menjawab  kuesioner  penelitian  dibagi  dengan  total  orang  pada  sampel tersebut (Yang dan Miller, 2008). Tabel 1 dibawah ini menjelaskan hasil dari response rate yang diperoleh.
Tabel 1. Hasil Response Rate Keterangan Jumlah Kuesioner yang disebarkan 126 Kuesioner Kuesioner yang kembali 102 Kuesioner Kusioner yang tidak digunakan 24 Kuesioner Kuesioner yang digunakan 100 Kuesioner Tingkat  pengembalian  ( Response  Rate) (102/126  x 100%) 80,95% Tingkat pengembalian yang digunakan ( Usable Response Rate ) (100/126 x 100%) 79,36%
Sumber: Hasil Olahan Penulis, 2020
Berdasarkan  tabel  1  diatas  terlihat  bahwa  tingkat  pengembalian responden ( response rate ) sebesar 80,95% maka termasuk dalam kriteria penilaian Response Rate Very Good dikarenakan hasil response rate diantara 70%-84%. Tabel 2 dibawah ini menunjukkan hasil analisis deskriptif pada setiap variabel pada penelitian ini.
Tabel 2. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Presentase Klasifikasi Habit 68,70% Cukup Tinggi Perceived Usefulness 79,33% Cukup Tinggi Perceived Enjoyment 79,10% Cukup Tinggi Perceived Ease of Use 81,05% Cukup Tinggi Continuance Intention 72,25% Cukup Tinggi
Sumber: Hasil Olahan Penulis, 2020
Berdasarkan  hasil  rekapitulasi  skor  yang  disajikan  tabel  2  diatas didapati  bahwa  rata-rata  skor  pada  setiap  variabel  termasuk  dalam klasifikasi skor cukup tinggi dikarenakan hasil presentase yang dihasilkan >62,5%-81,25%. Dalam tabel 3 dibawah ini menyatakan hasil uji validitas pada setiap variabel yang ada pada penelitian.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Indikator No. Item r hitung Keterangan Respon Otomatis 1 0,425 Valid 2 0,495 Valid 3 0,365 Valid Pemesanan Berulang 4 0,624 Valid 5 0,441 Valid 6 0,508 Valid Makes Job Easier 7 0,563 Valid 8 0,419 Valid Usefull 9 0,626 Valid 10 0,546 Valid Increase Productivity 11 0,543 Valid 12 0,588 Valid Enhance Effectiveness 13 0,528 Valid Improve Job Performance 14 0,606 Valid 15 0,535 Valid Work More Quickly 16 0,621 Valid Perasaan Nyaman 17 0,531 Valid 18 0,515 Valid 19 0,654 Valid Perasaan Senang 20 0,524 Valid 21 0,702 Valid Easy to Learn 22 0,617 Valid 23 0,652 Valid Controllable 24 0,673 Valid 25 0,698 Valid Clear and Understandable 26 0,660 Valid 27 0,622 Valid Flexible 28 0,677 Valid 29 0,577 Valid 30 0,618 Valid
Easy to Become Skillful 31 0,612 Valid Easy to Use 32 0,708 Valid Intend 33 0,578 Valid 34 0,634 Valid Plan 35 0,631 Valid 36 0,615 Valid Will 37 0,611 Valid 38 0,521 Valid Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2020 Valid artinya suatu instrument dapat dipergunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur (Sugiyono, 2017). Tabel 3 diatas berdasarkan uji validitas menggunakan IBM SPSS versi 25 dapat diketahui bahwa seluruh item  pernyataan  yang  berjumlah  38  pernyataan  dinyatakan  valid  karena nilai koefisien validitasnya ≥ 0,196. Hasil uji reliabilitas dapat ditunjukkan dalam tabel 4 berikut.

## Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,943 ,947 38
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2020
Reliabel  berarti  suatu  instrumen  yang  dipakai  beberapa  kali  guna mengukur  suatu  objek  yang  sama  maka  data  yang  dihasilkan  sama (Sugiyono, 2017). Berdasarkan hasil uji reliabilitas yang ditunjukkan tabel 4 diatas dengan bantuan software data IBM SPSS 25 pernyataan pada semua dimensi dianggap reliabel karena memiliki nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,943. Apabila nilai Cronbach Alpha > 0,70 maka variabel tersebut reliabel (Ghozali,  2013).  Tabel  5  dibawah  ini  menunjukkan  hasil  uji multikolinearitas.
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF Habit ,722 1,385 Perceived Usefulness ,481 2,078 Perceived Enjoyment ,408 2,448 Perceived Ease of Use ,438 2,284 a. Dependent Variable: Continuance Intention
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2020
Uji  multikolinearitas  diperlukan  untuk  dapat  melihat  ada  maupun tidaknya variabel independen yang memiliki kemiripan dalam suatu model regresi (Surjarweni, 2015). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Terdapat cara menentukan keputusan
dalam uji ini yakni dengan melihat VIF ( Variance Inflation Factor ) dan nilai tolerance .  Berdasarkan  tabel  5  dapat  terlihat  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas karena nilai VIF diantara 1-10 yaitu 1,385; 2,078; 2,448 dan  2,284.  Artinya  tidak  terdapat  korelasi  diantara  variabel  independen (variabel bebas). Hasil uji heteroskedastisitas pada penelitian ditunjukkan dalam gambar 2 berikut.

## Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2020
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  pada model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain  (Ghozali,  2016).  Model  yang  baik adalah model yang homoskedastisitas. Jika P value > 0,05 tidak signifikan artinya  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  dan  lolos  uji.  Gambar  2 menunjukkan  hasil  dari  uji  menggunakan  IBM  SPSS  25  sehingga  dapat diketahui  bahwa  data  menyebar  baik  diatas  maupun  dibawah  angka  0, sehingga  model  regresi  ini  layak  untuk  digunakan  dalam  melakukan penelitian  karena  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Tabel  6  berikut menunjukkan  hasil  analisis  regresi  linier  berganda dalam penelitian yang dilakukan.
Tabel 6. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda B Std. Error Beta (Constant) ,751 1,784 Habit ,355 ,071 ,415 Perceived Usefulness ,151 ,071 ,213 Perceived Enjoyment ,314 ,153 ,226 Perceived Ease of Use ,028 ,065 ,045 a. Dependent Variable: Continuance Intention

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2020
Dari  hasil  pengolahan  data  pada  tabel  6  di  atas  memperoleh persamaan regresi linier berganda yang berlaku untuk penelitian ini yaitu: Continuance Intention = 0,751 + 0,355 Habit + 0,151 Perceived Usefulness +
0,314 Perceived  Enjoyment +  0,028 Perceived  Ease  of  Use +  0,05.  Dari persamaan tersebut diasumsikan bahwa setiap penambahan satu poin pada setiap variabel dapat diprediksi akan meningkatkan continuance intention . Tabel  7  dibawah  ini  menunjukkan  hasil  dari  uji  t  yang  dilakukan  dalam penelitian.
Tabel 7. Hasil Uji t t Sig. (Constant) ,421 ,675 Habit 5,025 ,000 Perceived Usefulness 2,108 ,038 Perceived Enjoyment 2,053 ,043 Perceived Ease of Use ,425 ,672 a. Dependent Variable: Continuance Intention
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2020
Kriteria untuk uji t adalah: a) thitung > ttabel, maka H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti ada pengaruh variabel X secara parsial terhadap variabel Y. b) thitung < ttabel, maka H0 diterima dan H1 ditolak yang berarti tidak ada pengaruh variabel X secara parsial terhadap variabel Y.
Dari  hasil  analisis  dan  pengujian  dalam  penelitian  terhadap habit maka diperoleh H0 ditolak dan H1 diterima menyatakan habit berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap continuance  intention pada  pengguna  Go- Food  di  Kota  Bandung.  Hal  ini  dapat  dikarenakan  Go-Food  sudah  dapat merancang dan menggembangkan aplikasi mobile dengan fitur pesan antar makanan  yang  menarik  dan  bermanfaat,  sehingga  dapat  meningkatkan continuance  intention pengguna  untuk  terus  menggunakan  aplikasi  dan menimbulkan  kebiasaan.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  terhadap perceived usefulness menunjukkan H0 ditolak dan H1 diterima, menyatakan perceived  usefulness memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap continuance intention pengguna Go-Food di Kota Bandung. Dimana Go-Food dapat memberikan manfaat seperti meningkatkan kinerja dan produktivitas kepada  pengguna  sehingga  dapat  meningkatkan continuance  intention untuk  terus  menggunakan  Go-Food.  Berdasarkan  hasil  penghitungan pengolahan  data  terhadap perceived  enjoyment menghasilkan  H0  ditolak dan  H1  diterima,  menyatakan perceived  enjoyment memiliki  pengaruh positif dan signifikan terhadap continuance intention pengguna Go-Food di Kota  Bandung.  Go-Food  dapat  memberikan  pelayanan  yang  ramah  dan sesuai  dengan  harapan  pengguna,  sehingga  dapat  meningkatkan  persepsi kesenangan  pengguna  sehingga  berpengaruh  terhadap  meningkatnya continuance intention untuk terus menggunakan Go-Food. Hasil penelitian dan pengujian yang dilakukan terhadap perceived ease of use menunjukkan
H1 ditolak dan H0 diterima. Sehingga perceived ease of use tidak memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap continuance  intention pengguna Go-Food di Kota Bandung. Hal ini disebabkan karena Go-Food belum cukup memberikan informasi secara jelas dan sesuai untuk mendukung fitur dan menu yang mudah untuk dipelajari dan dimengerti. Mak hasil penelitian ini selaras dengan penelitian yang dilakukan sebelumnya oleh Tekaqnetha dan Rodhiah  (2020)  mengenai continuance  intention Go-PAY  di  Jakarta  yaitu habit,  perceived  usefulness,  perceived  enjoyment memiliki  pengaruh positif dan signifikan terhadap continuance intention sedangkan perceived ease of use tidak  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap continuance intention .  Namun  berbeda  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Cindy Monica dan Vita Briliana (2019) yang menyatakan bahwa perceived ease of use berpengaruh terhadap continuance intention pada pengguna Go- Food di Jakarta.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengolahan  data  yang  dilakukan Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data yang dilakukan terhadap 100  responden  yang  diperoleh,  menghasilkan  bahwa Habit memiliki pengaruh  terhadap Continuance  Intention .  Dimana  bagi  sebagian  besar pengguna  menggunakan  Go-Food  sudah  menjadi  kebiasaan  tertentu yang dilakukan  secara  berulang-ulang. Perceived  Usefulness dapat  berpengaruh terhadap Continuance Intention pengguna Go-Food di Kota Bandung. Hal ini dikarenakan bahwa dengan menggunakan Go-Food secara terus menerus, pengguna  dapat  merasakan  manfaat  dalam  menggunakan  Go-Food  untuk meningkatkan  kinerja. Perceived  Enjoyment memiliki  pengaruh  terhadap Continuance Intention pengguna Go-Food di Kota Bandung. Dimana dengan menggunakan  Go-Food  secara  terus  menerus  menimbulkan  perasaan nyaman dan senang dalam diri pengguna saat menggunakan layanan yang ditawarkan oleh Go-Food. Perceived Ease of Use tidak berpengaruh terhadap Continuance  Intention pengguna  Go-Food  di  Kota  Bandung.  Dikarenakan pada  saat  menggunakan  Go-Food  secara  terus  menerus  pengguna  belum merasakan kemudahan untuk memenuhi kebutuhan.

## REKOMENDASI
Perusahaan  dapat  meningkatkan  kembali Habit atau  Kebiasaan pengguna, Perceived Usefulness atau Persepsi Manfaat, Perceived Enjoyment atau  Persepsi  Kesenangan,  serta Perceived  Ease  of  Use atau  Persepsi Kemudahan  Pengguna  untuk  menggunakan  Go-Food,  sehingga  pengguna
dapat terus melakukan pemesanan berulang ( Continuance Intention ). Oleh karena  itu  perusahaan  dapat  terus  merancang  dan  menggembangkan aplikasi mobile dengan  fitur  pesan  antar  makanan  menggunakan  motor berbasis online yang menarik dan bermanfaat, dapat ditingkatkan dengan menambah informasi-informasi secara jelas dan sesuai untuk mendukung fitur  dan  menu  dalam  aplikasi  yang  mudah  dipelajari  dan  dimengerti sehingga  dapat  membantu  pengguna.  Sehingga  pengguna  merasakan manfaat  yang  diberikan  saat  menggunakan  aplikasi  Go-Food  serta  dapat meningkatkan kinerja dan produktivitas para pengguna.
Karena  adanya  keterbatasan  dalam penelitian  yang  dilakukan  maka diharapkan  bagi  peneliti  berikutnya  dapat  melakukan  penelitian  lebih dalam  mengenai Habit , Perceived  Usefulness,  Perceived  Enjoyment serta Perceived  Ease  of  Use terlebih  lagi  untuk  meningkatkan Continuance Intention . Dapat mengembangkan variabel-variabel lain diluar variabel yang ada pada penelitian ini dari teori lain. Objek penelitian yang dilakukan juga dapat  diperluas  dari  sebelumnya  Kota  Bandung  menjadi  Jawa  Barat  atau seluruh  Indonesia.  Bagi  peneliti  selanjutnya  dapat  menggunakan metodologi penelitian lain sehingga dapat melihat adanya perbedaan serta persamaan  antara  penelitian  ini  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh peneliti berikutnya sehingga dapat menambah pengetahuan dan informasi untuk banyak pihak.

## DAFTAR PUSTAKA
Bona.  (2018,  November).  “Ini  Cara  Kemenpar  Bikin  Wisata  Kuliner Indonesia Go International”. (Diakses pada tanggal 12 April 2020, dari www.travel.detik.com).
Bongso,  Reky  Wiryanto.  (2019).  Pengaruh  Flow  Experience,  Perceived Enjoyment, Performance Expectancy, Effort Expectancy, Sosial Influence, dan  Facilitating  Conditions  Terhadap  Behavioral  Intention  Pemain Mobile  Game  Kota  Kita.  Fakultas  Komunikasi  dan  Bisnis  Universitas Telkom Bandung.
Ghozali,  Imam.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariat  dengan  program  IBM SPSS 21 Update PLS Regresi . Semarang: Universitas Diponegoro.
Ghozali,  Imam.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  dengan Program  IBM SPSS 23, 8th ed . Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Ispriandina, Amallia dan Mamun Sutisna. (2019). Faktor-Faktor Penerimaan Teknologi  Yang  Memengaruhi  Intensi  Kontinuitas  Penggunaan  Mobile Wallet Di Kota Bandung. IRWNS: 10th Industrial Research Workshop and National Seminar Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Bandung. Kotler  dan  Keller.  (2016). Marketing  Management  15th  edition. United States: Pearson Education Limited.
Malau,  Harman.  (2017). Manajemen  Pemasaran  Teori  dan  Aplikasi Pemasaran  Era  Tradisional  Sampai  Era  Modernisasi  Global .  Bandung: Alfabeta.
Monica, Cindy dan Vita Briliana. (2019). Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Continuance  Intention  Pengguna  Go-Food  di  Jakarta.  Jurnal  Wira Ekonomi  Mikroskil:  JWEM  ISSN  2622-6421  Volume  9,  Nomor  02, Oktober 2019.
Nabila, Marsya. (2019, Juli). “Survei Alvara: Gojek Unggul di Tiga Layanan Digital  Menurut  Milenial  Indonesia”.  (Diakses  pada  tanggal  30  Maret 2020 dari www. dailysocial.id).
Putri,  Ni  Putu  Nadya  Krishna.  (2015).  Persepsi  Mahasiswa  Terhadap Niat Untuk Menggunakan Sistem Informasi Perpustakaan Dengan Pendekatan TAM (Studi Empiris pada Mahasiswa FEB Universitas Telkom). Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Telkom Bandung.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D . Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Kombinasi, R&D dan Penelitian Pendidikan . Bandung: Alfabeta.
Suharto,  Arlina  Dafila.  (2019).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  memengaruhi Minat  Pengguna  E-Money  (Studi  Kasus:  Pengguna  Telkomsel  Cash  (T- Cash) di Regional Jawa Tengah-DIY). Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.
Sujarweni, & Wiratna, V. (2015). Metodologi Penelitian - Bisnis & Ekonomi . Yogyakarta: PUSTAKABARUPRESS.
Tekaqnetha dan Rodhiah. (2020). Faktor Yang Mempengaruhi Continuance Intention  GO-PAY  di  Jakarta.  Jurnal  Manajerial  dan  Kewirausahaan, Volume II No. 1/2020 Hal: 173-181.
__________.  (2018,  Februari).  “Go -Jek,  Aplikasi  Transportasi  Online  Paling Banyak  Digunakan”.  (Diakses  pada  tanggal  30  Maret  2020  dari www. databoks.katadata.co.id).
Yang dan Miller. (2008). Karakteristik Responden. Jakarta: Erlangga.