Copyright © The Author(s) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Kombinasi Analytical  Network  Process  (ANP) dan Technique  For  Others Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS) untuk  Menentukan Penerima Bantuan Rastra
Yunita Yunita*, Rusdi Efendi, Evita Hardanita yunita@ilkom.unsri.ac.id * *Penulis korespondensi

## Universitas Sriwijaya - Indonesia
Diterima: 05 Mei 2021 | Direvisi: 31 Mei - 21 Jun 2021 Disetujui: 28 Jun 2021 | Dipublikasi: 30 Jun 2021 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia

## ABSTRACT
The  problem  of  poverty  is  still  a  priority  for  the  Indonesian  government.  The  Indonesian government has launched several programs to assist in alleviating poverty, one of which is the rice program for prosperous families, called Rastra. In the implementation of the Rastra program, it should be carried out objectively so that the distribution of the program can be right on target, but there are still problems in determining the recipients and the accuracy of the distribution of Rastra program. This study aims to combine the ANP and TOPSIS methods in helping to provide recommendations for recipients of Rastra program, besides that in this study also measuring the level  of  accuracy  between  the  implementation  carried  out  with  the  real  data.  In  this  study,  a combination of ANP and TOPSIS methods was used in decision making. The ANP method is used to determine the weight of the criteria used, while the TOPSIS method is used to determine the recommendations for recipients of the Rastra program. The accuracy test was carried out in 13 villages in the Gunung Megang, Muara Enim. The  results of the tests carried out obtained an average of 84.10%. This shows that the combination of these two methods can be applied as a solution in providing recommendations for recipients of the Rastra program.
Keywords: ANP, TOPSIS, Decision Support System

## ABSTRAK
Permasalahan  mengenai  kemiskinan  masih  menjadi  prioritas  pemerintah  Indonesia. Pemerintahan  Indonesia  telah  meluncurkan  beberapa  program  untuk  membantu  dalam mengentaskan  kemiskinan,  salah  satunya  program  beras  untuk  keluarga  sejahtera  (Rastra). Dalam  pelaksanaan  program  bantuan  Rastra  seharusnya  dilakukan  secara  objektif  agar penyaluran  bantuan  dapat  tepat  sasaran,  namun  masih  terdapat  permasalahan  dalam penentuan  penerima  dan  ketepatan  penyaluran  bantuan  program  Rastra.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengkombinasikan  metode  ANP  dan  TOPSIS  dalam  membantu  memberikan rekomendasi penerima program bantuan Rastra, selain itu di dalam penelitian ini juga dilakukan pengukuran  tingkat  akurasi  antara  implementasi  yang  dilakukan  dengan  data  penerima bantuan. Dalam penelitian ini digunakan kombinasi metode ANP dan TOPSIS dalam membantu pengambilan  keputusan.  Metode  ANP  digunakan  untuk  menentukan  bobot  kriteria  yang digunakan,  sedangkan  metode  TOPSIS  digunakan  untuk  menentukan  rekomendasi  penerima program  bantuan  Rastra.  Pengujian  akurasi  dilakukan  pada  13  desa  di  kecamatan  Gunung Megang, kabupaten Muara Enim. Hasil pengujian yang dilakukan diperoleh rata-rata 84.10%. Hal ini menunjukkan bahwa kombinasi antara kedua metode ini dapat diterapkan sebagai solusi dalam memberikan rekomendasi penerima program bantuan Rastra.
Kata Kunci: ANP, TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Vol. 7, No. 1, Juni 2021 Hal. 42 - 50
Kombinasi Analytical Network Process (ANP) dan Technique For Others Reference …

## PENDAHULUAN
Permasalahan  mengenai  kemiskinan  masih  menjadi  prioritas  pemerintah Indonesia.  Pemerintahan  Indonesia  telah  meluncurkan  beberapa  program  untuk membantu dalam mengentaskan kemiskinan, antara lain: Program Beras untuk Keluarga Sejahtera  (Rastra),  Program  Keluarga  Harapan,  Program  Indonesia  Sehat,  Program Indonesia  Pintar,  dan  Program  Bantuan  Langsung  Tunai  (BLT).  Program  Rastra  yang telah dilakukan selama ini merupakan program andalan dan berkelanjutan yang telah lama  dilakukan  oleh  pemerintah  Indonesia  dan  secara  efektif  diharapkan  dapat membantu  masyarakat  berpendapatan  rendah  (Rachman  et  al.,  2018).  Dalam pelaksanaan  program  bantuan  Rastra  seharusnya  dilakukan  secara  objektif  agar penyaluran bantuan dapat tepat sasaran, namun masih terdapat permasalahan dalam penentuan penerima dan ketepatan penyaluran bantuan program Rastra.
Beberapa  penelitian  terkait  dengan  sistem  pendukung  keputusan  penentuan penerima bantuan beras dari pemerintah telah dilakukan, antara lain: pada penelitian Berlilana,  et  al.  (2018)  yang  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  untuk membantu  dalam  memberikan  rekomendasi  penerima  beras  sejahtera  menggunakan kombinasi  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) dan Weighted  Product  (WP) . Sementara itu pada penelitian Wahid et al. (2019) melakukan implementasi penggunaan metode WP dalam  menentukan  kelayakan  penerima  bantuan  beras  sejahtera,  sistem pendukung  keputusan  yang  dibuat  tersebut  digunakan  untuk  membantu  kantor kelurahan  Tabam,  Ternate  Utara,  dan  pada  penelitian  Sarwono  (2020)  yang menggunakan metode SAW dalam mengimplementasikan sistem pendukung keputusan penerima  program subsidi  Rastra  di  kelurahan  Blumbang,  kecamatan Tawangmangu. Selanjutnya  pada  penelitian  Dewi dan  Ariyanto  (2017), sistem  pendukung keputusan penerima bantuan Raskin diimplementasikan dengan menggunakan metode Technique For  Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS) ,  pada  penelitian  ini  juga dilakukan  pengujian  terhadap  21  data  penerima  bantuan.  Dari  penelitian  tersebut pengujian  yang  dihasilkan  sangat  tinggi.  Penelitian  lainnya  juga  dilakukan Windarto  (Windarto,  2017),  Sari  dan  Fatmawati  (2019)  yang  mengkombinasikan metode TOPSIS dan SAW untuk  membantu  dalam  memberikan rekomendasi pengambilan keputusan.  Sedangkan  pada  penelitian  Sunarti  (2019),  melakukan perbandingan hasil pengambilan keputusan menggunakan metode TOPSIS dan SAW . Penggunaan metode TOPSIS sudah banyak digunakan dalam implementasi sistem pendukung keputusan. Di dalam penelitian Arbian (2017) menjelaskan bahwa metode TOPSIS dapat  dihandalkan  dengan  konsep  sederhana  dan  mudah  untuk  dipahami. Di dalam penggunaan metode TOPSIS , alternatif terpilih  dirangking berdasarkan nilai solusi  ideal  positif  dan  nilai  solusi  ideal  negatif,  dengan  kata  lain  dengan mempertimbangkan  nilai  terbaik  dan  juga  nilai  terburuk  untuk  memberikan rekomendasi yang objektif (Gunawan, 2020). Di kesempatan lain, penggunaan metode Analytical  Network  Process  (ANP) dalam  implementasi  sistem  pendukung  keputusan juga  sudah  mulai  banyak  digunakan.  Beberapa  penelitian  mengenai  penggunaan metode ANP , antara lain pada penelitian Puspitasari dan Ilmi (2016) yang membahas mengenai implementasi metode ANP , Iriani dan Herawan (2012), Kuryanti dan Indriyani (2016), dan pada penelitian Sumiyatun dan Wardoyo (2016) yang menggunakan metode ANP dan TOPSIS .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkombinasikan  metode ANP dan TOPSIS dalam membantu memberikan rekomendasi penerima program bantuan Rastra, selain  itu  di  dalam  penelitian  ini  juga  dilakukan  pengukuran  tingkat  akurasi  antara implementasi yang dilakukan dengan data penerima bantuan. Di dalam penelitian ini metode ANP digunakan untuk membantu dalam memberikan bobot dari masing-masing kriteria  sesuai  dengan  tingkat  kepentingan  masing-masing  kriteria.  Pihak  kecamatan akan dilibatkan agar bobot yang dihasilkan lebih tepat.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Tahapan Penelitian
Di dalam penelitian ini digunakan kombinasi metode ANP dan TOPSIS .   Tahap awal pada  penelitian  ini  menentukan  kriteria-kriteria  apa  saja  yang  akan  digunakan.  Pada metode ANP terdapat  tahap  yang  juga  penting,  yaitu  menentukan  hubungan  saling ketergantungan (interdependence) dari setiap kriteria yang ada. Gambaran dari seluruh tahapan yang dilakukan, dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Kombinasi Metode ANP dan TOPSIS
Dari Gambar 1, secara detail tahapan yang dilakukan dijelaskan sebagai berikut:

## 1) Penentuan kriteria
Kriteria yang digunakan di dalam penelitian ditentukan berdasarkan Kementerian Koordinator  Bidang  Kesejahteraan  Rakyat  Republik  Indonesia  dan  pedoman  umum beras  masyarakat  sejahtera  kecamatan  Gunung  Megang,  kabupaten  Muara  Enim. Di  dalam  penelitian  ini  terdapat  6  kriteria  yang  digunakan,  masing-masing  kriteria memiliki data alternatif kriteria yang juga telah ditentukan.

## 2) Penentuan hubungan ketergantungan
Pada  tahap  ini,  kriteria-kriteria  yang  digunakan  dibentuk  menjadi  struktur ANP untuk menggambarkan hubungan yang saling ketergantungan dari seluruh kriteria yang digunakan. Dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Model Hubungan Antar Kriteria
Penentuan hubungan ketergantungan (interdepedensi) Penentuan kriteria Penentuan bobot kriteria ANP Perangkingan seluruh alternatif Perhitungan seluruh alternatif TOPSIS
Kombinasi Analytical Network Process (ANP) dan Technique For Others Reference …

## 3) Penentuan bobot kriteria
Pada  tahap  ini  dilakukan  penentuan  bobot  prioritas  dari  masing-masing  kriteria yang digunakan. Dalam hal ini dilibatkan pihak kecamatan untuk menentukan tingkat kepentingan antar kriteria. Di dalam menentukan bobot kriteria digunakan metode ANP , hasil akhir pada tahap ini yaitu bobot kriteria yang selanjutnya akan digunakan di dalam perhitungan seluruh kriteria.

## 4) Perhitungan seluruh alternatif
Perhitungan perangkingan pada tahap ini dilakukan menggunakan metode TOPSIS . Matriks keputusan dibuat berdasarkan data yang ada. Kemudian dilakukan normalisasi terhadap  matriks  keputusan  tersebut.  Tahap  normalisasi  berbobot  dilakukan  dengan mengambil bobot yang telah dihasilkan dengan menggunakan metode ANP yang telah dilakukan  sebelumnya.  Selanjutnya  menentukan  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif.  Setelah  tahap  ini  selesai,  kemudian  melakukan  perhitungan  jarak  setiap alternatif  terhadap  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif.  Langkah  terakhir dilakukan perhitungan kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ideal.

## 5) Perangkingan seluruh alternatif
Tahap ini merupakan tahap akhir dari seluruh perhitungan yang telah dilakukan. Hasil  perhitungan  kedekatan  setiap  alternatif  terhadap  solusi  ideal  yang  telah didapatkan  dari  tahap  ke-empat,  kemudian  dilakukan  pengurutan  dari  nilai  terbesar hingga  nilai  terkecil.  Pada  hasil  akhir  ini,  akan  terlihat  alternatif  peringkat  teratas. Alternatif  dengan  nilai  akhir  terbesar,  maka  alternatif  tersebut  memiliki  prioritas tertinggi penerima program bantuan Rastra.

## Pengujian Akurasi
Pada penelitian ini dilakukan pengujian untuk mengetahui akurasi terhadap data yang ada. Pengujian akurasi yang dilakukan menggunakan persamaan (1).
_ 100% _
data benar Akurasi x data uji = 
Sumber: (Hanifah, 2014)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Penentuan Kriteria dan Bobot
Kriteria-kriteria  yang  digunakan  di  dalam  penelitian  ini  ditentukan,  kemudian digunakan untuk penentuan penerima program bantuan Restra. Kriteria-kriteria yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 1.
Langkah  awal  yang  dilakukan  yaitu  mengumpulkan  seluruh  data-data  calon penerima  program  bantuan  Rastra  berdasarkan  pada  Tabel  1.  Seluruh  data direkapitulasi  sehingga  menjadi  matriks  keputusan  seluruh  alternatif  yang  ada. Penentuan  bobot  yang  ada  di  dalam  penelitian  ini,  dihasilkan  dengan  menggunakan metode ANP .  Selanjutnya,  bobot  tersebut  digunakan  untuk  melanjutkan  perhitungan pengambilan keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS . Matriks keputusan yang berisi  data-data  calon  penerima  program  bantuan  Rastra,  kemudian  dilakukan normalisasi.  Hasil  dari  kombinasi  perhitungan  yaitu  data  rekomendasi  penerima bantuan.  Data-data  ini  kemudian  diurutkan  dari  nilai  tertinggi  hingga  nilai  terendah. Data calon penerima bantuan yang teratas merupakan prioritas utama yang dapat dipilih oleh pihak kecamatan.
(1)
Tabel 1. Kriteria Penelitian Kriteria Data Alternatif Kriteria Bobot Data Alternatif Kriteria Status pekerjaan kepala keluarga (C1) Tani kebun orang lain 6 Buruh pasir sungai 5 Supir pickup 4 Warung klontong 3 Tani kebun sendiri 2 PNS 1 Jumlah jiwa di dalam keluarga (C2) >=6 orang 4 5 orang 3 4 orang 2 <=3 orang 1 Tingkat pendidikan kepala rumah tangga (C3) Tidak bersekolah 5 SD 4 SMP 3 SMA 2 S1 1 Keadaan tempat tinggal (C4) Menumpang 4 Dinding Papan 3 Setengah Permanen 2 Permanen 1 Pendapatan kepala keluarga dalam sebulan (C5) <=200.000 5 250.000-350.000 4 400.000-600.000 3 650.000-950.000 2 >1.000.000 1 Kesanggupan makan dalam sehari (C6) Kadang-kadang 4 1 kali 3 2 kali 2 3 kali 1
Kombinasi Analytical Network Process (ANP) dan Technique For Others Reference …
Dalam menentukan bobot kriteria digunakan metode ANP dengan memanfaatkan matriks perbandingan berpasangan kriteria. Dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan pada Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K1 1 3 3 3 0.33 0.2 K2 0.33 1 1 1 0.33 0.2 K3 0.33 1 1 1 0.33 0.2 K4 0.33 1 1 1 0.2 0.2 K5 3 3 3 5 1 1 K6 5 5 5 5 1 1 Jumlah 10 14 14 16 3.2 2.8
Selanjutnya,  dilakukan  normalisasi  terhadap  nilai-nilai  yang  ada  pada  matriks perbandingan  berpasangan  untuk  menentukan  bobot  kriteria.  Dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Tabel 3. Matriks Normalisasi dan Penentuan Bobot Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 Jumlah (A) Bobot Kriteria (A/banyak kriteria) K1 0.10    0.21    0.21    0.19    0.10    0.07 0.89 0.15 K2 0.03    0.07    0.07    0.06    0.10    0.07 0.41 0.07 K3 0.03    0.07    0.07    0.06    0.10    0.07 0.41 0.07 K4 0.03    0.07    0.07    0.06    0.06    0.07 0.37 0.06 K5 0.30    0.21    0.21    0.31    0.31    0.36 1.71 0.28 K6 0.50    0.36    0.36    0.31    0.31    0.36 2.20 0.37
Begitu  bobot  kriteria  didapatkan,  langkah  selanjutnya  melakukan  perhitungan dengan  menggunakan  metode TOPSIS .  Matriks  keputusan  yang  telah  disiapkan, kemudian akan dilakukan normalisasi terhadap matriks keputusan.  Proses  normalisasi dilakukan untuk mengubah nilai yang ada di matriks keputusan ke suatu skala nilai yang nantinya  dapat  diperbandingkan  dengan semua  rating  nilai  yang  dimiliki  oleh  semua alternatif  (calon  penerima).  Secara  berurutan,  persamaan  yang  digunakan  untuk perhitungan  di  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  persamaan  (2),  (3),  (4),  (5), dan (6).
2 1 ij ij m ij i x r x = =  (2) • Menghitung matriks normalisasi :
ij i ij y w r = ( ) 1 2 , , , n A y y y + + + + = ( ) 1 2 , , , n A y y y − − − − = ( ) 2 1 n i i ij j D y y + + = = −  ( ) 2 1 n i ij i j D y y − − = = −  i i i i D V D D − − + = +

## Pengujian Akurasi
Pengujian dilakukan terhadap 13 desa di kecamatan Gunung Megang, kabupaten Muara Enim. Setiap desa akan diuji dan akan disajikan hasil pengolahan implementasi metode ANP dan TOPSIS dengan data yang ada di lapangan. Sebagai contoh, dapat dilihat pada Tabel  4  terdapat  2  data yang  tidak  cocok dari  total  15  data  yang diujikan.  Data  hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 4. Pengujian pada Desa Gunung Megang Luar Nomor Urut Kepala Keluarga Perhitungan ANP-TOPSIS Data Pihak Kecamatan Keterangan 1 2 3 Tidak Cocok 2 4 4 Cocok 3 3 2 Tidak Cocok 4 13 13 Cocok 5 6 6 Cocok 6 15 15 Cocok 7 9 9 Cocok (3) • Menghitung matriks normalisasi berbobot :
• Menghitung solusi ideal positif dan solusi ideal negatif :
     = + cost atribut adalah jika ; min benefit atribut adalah jika ; max j y j y y ij i ij i j Dengan ketentuan:      = − cost atribut adalah jika ; max benefit atribut adalah jika ; min j y j y y ij i ij i j
(4)
• Menghitung jarak solusi ideal positif dan solusi ideal negatif :
(5)
• Menghitung nilai preferensi setiap alternatif :
(6)
Kombinasi Analytical Network Process (ANP) dan Technique For Others Reference …
Tabel 4. Lanjutan Pengujian pada Desa Gunung Megang Luar Nomor Urut Kepala Keluarga Perhitungan ANP-TOPSIS Data Pihak Kecamatan Keterangan 8 14 14 Cocok 9 1 1 Cocok 10 10 10 Cocok 11 5 5 Cocok 12 12 12 Cocok 13 11 11 Cocok 14 7 7 Cocok 15 8 8 Cocok Tingkat akurasi:  86.67% Tabel 5. Hasil Pengujian pada Kecamatan Gunung Megang Nama Desa yang Diuji Tingkat Akurasi Bangun Sari 73.33% Gunung Megang Dalam 73.33% Gunung Megang Luar 86.67% Kayu Ara Sakti 86.67% Lubuk Mumpo 86.67% Pajar Indah 86.67% Panang Jaya 100% Penanggiran 86.67% Perjito 80% Sidomulyo 86.67% Sumaja Makmur 73.33% Tanjung Muning 100% Tanjung Terang 73.33% Rata-rata akurasi: 84.10%

## KESIMPULAN
Implementasi  kombinasi  metode ANP dan TOPSIS dapat  digunakan  dalam penerapan  pengambilan  keputusan.  Tingkat  akurasi  menghasilkan  rata-rata  84.10%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kombinasi  antara  kedua  metode  ini  dapat  diterapkan sebagai solusi dalam memberikan rekomendasi penerima program bantuan Rastra.

## DAFTAR RUJUKAN
Arbian, D.  (2017). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemberian Beasiswa Berbasis TOPSIS  (Studi  Kasus  Yayasan  Pendidikan  Al-Hikmah  Bululawang  Malang). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia , 11 (1), 29. https://doi.org/10.32815/jitika.v11i1.40 Berlilana,  B.,  Prayoga,  F.  D.,  &  Utomo,  F.  S.  (2018).  Implementasi  Simple  Additive Weighting  dan  Weighted  Product  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk
Rekomendasi  Penerima  Beras  Sejahtera. Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu Komputer , 5 (4), 419 – 426. https://doi.org/10.25126/jtiik.201854768 Dewi, A. P., & Ariyanto, R. (2017). Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Penerima Bantuan Raskin dengan Menggunakan Metode TOPSIS. Jurnal Informatika Polinema , 2 (1), 18 – 23. https://doi.org/10.33795/jip.v2i1.49 Gunawan,  C.  E.  (2020).  Penerapan  Metode  TOPSIS  untuk  Pengangkatan  Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap (Studi Kasus: PT Hanuraba Sawit Kencana). JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer) , 3 (1), 42 – 50. https://doi.org/10.33387/jiko.v3i1.1722 Hanifah, I. N. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Dengan Simple Additive Weighting. Jurnal Teknik Elektro , 6 (1), 45. https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jte/article/view/3575 Iriani,  Y.,  &  Herawan,  T.  (2012).  Pemilihan  Supplier  Bahan  Baku  Benang  dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) (Studi Kasus Home Industry Nedy). Simposium Nasional RAPI XI FT UMS , 85 – 90. http://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617/3911 Kuryanti,  S.  J.,  &  Indriyani,  N.  (2016).  Penentuan  Bonus  pada  Karyawan  dengan Menggunakan  Metode  Analytic  Network  Process  (Studi  Kasus:  PT  Asahimas  Flat Glass, Jakarta). Prosiding Semnastek , 0 (0), 1 – 9. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/786 Puspitasari, W. D., & Ilmi, D. K. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika , 10 (2). https://doi.org/10.35457/antivirus.v10i2.163
Rachman, B., Agustian, A., & Wahyudi, N. (2018). Efektivitas dan Perspektif Pelaksanaan Program Beras Sejahtera (Rastra) dan Bantuan Pangan Non-Tunai (BPNT). Analisis Kebijakan Pertanian , 16 (1), 1. https://doi.org/10.21082/akp.v16n1.2018.1-18 Sari, H. N., & Fatmawati, A. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penentu Beras Miskin Menggunakna Metode SAW dan TOPSIS. Jurnal Mitra Manajemen , 3 (1), 96 – 108. https://doi.org/10.52160/ejmm.v3i1.185
Sarwono, D. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Subsidi RASTRA dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Emitor:  Jurnal  Teknik  Elektro ,
20 (1), 40 – 46. https://doi.org/10.23917/emitor.v20i1.8480
Sumiyatun,  S.,  &  Wardoyo,  R.  (2016).  Kombinasi  Metode  ANP  dan  TOPSIS  dalam Menentukan  Prioritas  Media  Promosi  Perguruan  Tinggi  (Studi  Kasus:  STMIK Akakom  Yogyakarta). JIKO  (Jurnal  Informatika  Dan  Komputer) , 1 (2).
https://doi.org/10.26798/jiko.2016.v1i2.34 Sunarti,  S.  (2019).  Perbandingan  Metode  SAW  dan  TOPSIS  Dalam  Pemilihan  Tujuan Wisata di Jawa Barat. Techno.Com , 18 (1), 76 – 87.
https://doi.org/10.33633/tc.v18i1.2098
Wahid, S. I., Jamil, M., & Tempola, F. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan  Bantuan  Beras  Sejahtera  (Rastra)  Dengan  Menggunakan  Metode Weighted Product. PROtek , 6 (2), 68 – 72. https://doi.org/10.33387/protk.v6i2.1216 Windarto,  A.  P.  (2017).  Implementasi  Metode  TOPSIS  dan  SAW  dalam  Memberikan Reward  Pelanggan. KLIK  -  Kumpulan  Jurnal  Ilmu  Komputer , 4 (1),  88 – 101.
http://klik.ulm.ac.id/index.php/klik/article/view/73