## Penerapan Big Data Analytic Terhadap Strategi Pemasaran Job Portal di Indonesia dengan Karakteristik Big Data 5V
Rima Tamara Aldisa 1,* , Pandu Maulana 2, Mohammad Aldinugroho Abdullah 3
1 Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia
2 Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia
3 Fakultas Teknologi Informasi, Magister Ilmu Komputer, Universitas Budi Luhur, Jakarta, Indonesia Email: 1,* rimatamaraa@gmail.com, 2 pandu.maulana@ui.ac.id, 3 nugrohoaldi48@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com Submitted: 10/03/2022 ; Accepted: 25/03/2022 ; Published: 31/03/2022
Abstrak- Pengaruh  pandemi  COVID-19  melumpuhkan  sektor  bisnis,  sehingga  terjadi  perubahan  kegiatan  bisnis  di  banyak perusahaan saat ini. Banyak perusahaan yang berlomba-lomba untuk melakukan digitalisasi pada bisnisnya, PT XYZ salah satunya. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang outsourcing. Perusahaan outsourcing merupakan satu dari sekian banyak jenis perusahaan yang terkena dampak besar selama pandemi COVID-19. Demi melakukan pemulihan terhadap bisnisnya, PT XYZ memiliki inovasi berupa job portal. PT XYZ selalu berupaya untuk melakukan pemasaran terhadap job market yang dimilikinya. Hal tersebut merupakan tantangan terbesar yang dimiliki oleh PT XYZ terhadap job portal yang dimilikinya. Maka dari itu, perlu penerapan big data akan dimanfaatkan oleh PT XYZ. Penelitian ini mengulas penerapan big data pada job portal PT XYZ. Metode yang digunakan untuk mendapatkan data pada penelitian ini adalah melalui wawancara dan observasi. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa lima karakteristik memenuhi kriteria penerapan big data. Hal tersebut memungkinkan job portal PT XYZ dapat menerapkan big data analytic pada strategi pemasarannya.
Kata Kunci: Pandemi COVID-19; Job Portal; Big Data; 5V
Abstract- The impact of the COVID-19 pandemic has paralyzed the business sector, resulting in changes in business activities in many companies today. Many companies are competing to digitize their business, PT XYZ is one of them. PT XYZ is a company engaged in outsourcing. Outsourcing companies are one of the many types of companies that have been heavily impacted during the COVID-19 pandemic. In order to restore its business, PT XYZ has an innovation in the form of a job portal. PT XYZ always strives to market its job market. This is the biggest challenge that PT XYZ has on its job portal. Therefore, it is necessary to apply big data to be utilized by PT XYZ. This study reviews the application of big data on the job portal of PT XYZ. The implementation of big data refers to the five characteristics of big data (5V), volume, variety, velocity, veracity, and value. The method used to obtain data in this study is through interviews and observation. The results of this study indicate that the five characteristics meet the criteria for the application of big data. This allows PT XYZ's job portal to apply big data analytics to its marketing strategy.
Keyword: COVID-19 Pandemic; Job Portal; Big Data; 5V

## 1. PENDAHULUAN
Pengaruh  dari  adanya  pandemi  COVID-19  telah  melumpuhkan  banyak  sektor  di  Indonesia,  baik  pada  sektor pemerintahan,  sektor  bisnis,  sektor  pendidikan,  dan  masih  banyak  lagi.  Khususnya  pada  sektor  bisnis,  saat  ini perusahaan-perusahaan yang ada di Indonesia sedang berupaya untuk melakukan pemulihan terhadap bisnisnya. Bukan hanya mengalami kerugian terkait nilai ekonomi perusahaan saja, namun hingga lingkup manajemen dan strategi bisnis terkena  dampaknya.  Berdasarkan  hal  tersebut,  saat  ini  banyak  perusahaan  yang  berlomba-lomba  untuk  melakukan digitalisasi  pada  bisnisnya.  Hal  tersebut  dilakukan  demi  melakukan  pengadaan  untuk  mendukung  manajemen  dan stratgei  bisnis  perusahaan.  Perusahaan  alih  daya,  atau  yang  biasa  disebut outsourcing ,  merupakan  satu  dari  sekian banyak  jenis  perusahaan  yang  terkena  dampak  besar  selama  pandemi  COVID-19.  Menurut  Ketua  Umum  Jaringan Usahawan  Independen  Indonesia  (Jusindo),  Sutrisno  Iwantono,  mengatakan  bahwa  saat  masa  pandemi  ini,  bisnis outsourcing mengalami penurunan terhadap permintaan oleh klien. Menurutnya, bisnis seperti perhotelan dan kuliner mengalami  kesulitan  untuk  melakukan  operasi  secara  penuh  selama  pandemi.  Dengan  kondisi  yang  ada,  seakan memaksa  operasi  bisnis  pada  perusahaan  untuk  menerapkan work  from  home (WFH)  terhadap  karyawannya. Sedangkan  saat  ini  masih  banyak  perusahaan  yang  membutuhkan  tenaga  kerja  untuk  bekerja  di  tempat. Ketergantungan  perusahaan outsourcing terhadap  perusahaan  klien,  yang  mana  perusahaan  klien  merupakan perusahaan  yang  bergerak  di  berbagai  bidang  bisnis,  tentunya  menjadi  tantangan  tersendiri  bagi  perusahaan outsourcing . Dalam menjalankan bisnisnya selama pandemi, perusahaan outsourcing tentunya akan merasa lebih sulit untuk melakukan manajemen terhadap karyawan yang akan dialihkan ke perusahaan klien [1]. Kesulitan yang dialami tersebut mendorong perusahaan outsourcing yang ada di Indonesia untuk melakukan inovasi terhadap bisnisnya agar tetap  berjalan  dengan  optimal.  Inovasi  yang  dilakukan  terkait  hal  tersebut  tentunya  tak  luput  dalam  pemanfaatan teknologi informasi. Salah satu perusahaan outsourcing yang telah melakukan inovasi terhadap bisnisnya adalah PT XYZ.  PT  XYZ  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang outsourcing .  Saat  ini,  PT  XYZ  memiliki  jumlah karyawan sebanyak lebih dari 3000 orang yang tersebar di 38 cabang di seluruh Indonesia. Demi melakukan pemulihan
terhadap  bisnisnya,  PT  XYZ  memiliki  inovasi  berupa job  portal .  Pada job  portal tersebut,  PT  XYZ  melakukan pencarian  kandidat  (job  seeker)  yang  akan  disalurkan  kepada  perusahaan  klien. Job  portal tersebut  menyediakan berbagai  fitur  seperti job  portal pada  umumnya.  Dalam  mengoperasikan job  portal yang  dimiliki  oleh  PT  XYZ, tentunya terdapat sejumlah tantangan yang dihadapi. Saat ini, job portal yang dimiliki oleh PT XYZ telah memiliki lebih dari 100.000 pengguna. Namun tidak cukup sampai disitu, PT XYZ selalu berupaya untuk melakukan pemasaran terhadap job  market  yang dimilikinya. Sejak 2020 hingga saat  ini, hal  tersebut  merupakan tantangan terbesar yang dimiliki oleh PT XYZ terhadap job portal yang dimilikinya. Maka dari itu, diperlukan sebuah strategi khusus yang dapat menangani tantangan tersebut. Saat ini, tren penerapan big data pada banyak perusahaan di Indonesia sedang melambung  tinggi.  Tren  tersebut  pada  umumnya  sangat  bermanfaat  untuk  melakukan  strategi  pemasaran  di  suatu perusahaan. Pada penelitian ini, akan diulas terkait penerapan big data pada job portal PT XYZ. Penerapan big data yang  dilakukan  mengacu  pada  lima  karakteristik  big  data  (5V).  Karakteristik  tersebut  meliputi volume , variety , velocity , veracity, dan value [2].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian sebelumnya telah dilakukan oleh Mohiuddin Ahmed, Nazim Choudhury, dan Shahadat Uddin yang berjudul “Anomaly Detection on Big Data in Financial Markets”. Penelitian tersebut menerapkan tiga karakteristik yang ada pada  big  data,  meliputi  volume,  velocity,  dan  variety.  Pada  ketiga  karakteristik  tersebut,  dilakukan  deteksi  terkait penerapan big data pada pasar finansial. Hasil pada penelitian tersebut mengungkapkan bahwa terdapat peluang untuk menerpkan big data pada pasar finansial yang diteliti [3]. Selain itu, studi literatur pada penelitian ini berisi teori dan penelitian sebelumnya. Acuan yang digunakan pada studi literatur penelitian ini berasal dari wawancara, buku, jurnal, dan sejumlah artikel di internet.

## 2.1 Alih Daya (Outsourcing)
Outsourcing merupakan  sebuah  tindakan  yang  mentransfer  beberapa  aktivitas internal  dan  hak  keputusan  berulang pada  perusahaan  ke  penyedia  luar  [4].  Sumber  lain  mengatakan  bahwa outsourcing merupakan  salah  satu  bentuk pilihan terkait strategi manajemen yang bertujuan untuk meminimalisir biaya dan memperoleh keuntungan yang dapat dihasilkan melalui outsourcing [5].

## 2.2 Job Portal
Job  portal merupakan  sebuah  platform  yang  berfungsi  untuk  membantu  orang  untuk  mencari  pekerjaan,  dan  juga perusahaan dalam mencari calon kandidat yang sesuai [6]. Di Indonesia, terdapat banyak job portal yang saat ini telah dikenal dan digunakan oleh masyarakat luas. Contoh job portal yang populer di Indonesia antara lain JobStreet, Glints, JobDB, dan sebagainya.

## 2.3 Big Data
Big data merupakan kumpulan set data dalam jumlah yang sangat besar dan kompleks, yang membuatnya sangat sulit untuk  diproses  jika  hanya  menggunakan  manajemen  basis  data  biasa  atau  aplikasi  pemrosesan  data  tradisional  [7]. Berdasarkan ketentuan yang tertulis pada buku Big Data: Principles and Paradigms , terdapat tiga kompoonen utama yang ada pada big data , yaitu volume , velocity , dan variety (atau 3Vs)  [8]. Komponen 3Vs yang ada pada big data dikemukakan oleh Gartner pada tahun 2004. Seiring berjalannya waktu, IBM menambahkan komponen ‘ veracity ’ pada atribut tersebut sehingga menjadi 4V. Berikut merupakan penjelasan terkait komponen 4V yang ada pada big data [9]. a. Volume :  merupakan  jumlah  (kuantitas)  data  yang  berasal  dari  transaksi  yang  dilakukan  dan volume data  yang tersimpan.
b. Velocity : merupakan kecepatan dalam mengakses serta melakukan pemrosesan data.
c. Variety :  merupakan  variasi  dan  tipe  pada  data,  yaitu  mencakup  data  terstruktur  ( structured ),  tidak  terstruktur ( unstructured ), dan semi-structured.
d. Veracity : merupakan sebuah komponen data yang mempertimbangkan terkait akses, kualitas, kepercayaan, dan kebenaran data.
e. Value : yang mana pada komponen tersebut merupakan karakteristik yang paling penting dalam melakukan analisis bisnis
Gambar 1. 5V Karakteristik Big Data
Namun, terkait kebutuhan bisnis yang ada, maka dari itu, akan digunakan 5V pada penelitian ini.

## 2.4 Job Portal PT XYZ
Job portal PT XYZ merupakan sarana pendukung digitalisasi bisnis yang dimiliki oleh PT XYZ, yang berfungsi untuk menunjang  bisnis outsource pada  perusahaan. Job  portal PT  XYZ  dikelola  langsung  oleh  divisi platform ,  yang dipimpin  oleh  seorang Direct  of  Platform di  PT  XYZ.  Saat  ini, job  portal tersebut  telah  memiliki  pengguna  yang berjumlah lebih dari 100.000 orang yang tersebar di seluruh Indonesia. Job portal yang dimiliki PT XYZ tak hanya berfokus  pada  bisnis  internal  saja,  namun  terdapat  peluang  lain  untuk  menghasilkan revenue ,  yaitu  dengan menyediakan seminar dan pelatihan online berbayar. Strategi pemasaran pada job portal PT XYZ saat ini hanya sebatas memanfaatkan email  blast dan  media  sosial  yang  ada,  seperti  Instagram,  Facebook,  dan  Twitter.  Selain  itu,  untuk menarik  calon  pengguna  diadakan  sejumlah event khusus  seperti  lomba, give  away ,  dan talkshow yang  dilakukan secara online. Terdapat pula artikel yang ditampilkan pada website guna menarik calon pengguna untuk mendaftarkan diri di job portal tersebut.

## 2.5 Teknik Pengumpulan Data
Metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  data  pada  penelitian  ini  adalah  melalui  wawancara  dan  observasi. Wawancara dilakukan dengan mengajukan sejumlah pertanyaan kepada stakeholder yang berada di divisi platform PT XYZ.  Divisi platform merupakan  divisi  yang  berfokus  untuk  menangani job  portal yang  dimiliki  oleh  PT  XYZ. Wawancara diajukan kepada satu orang Project Manager , satu orang Fullstack Developer , dan satu orang Research & Development (R&D).  Sedangkan  observasi  yang  dilakukan  adalah  dengan  melakukan  pengamatan  terhadap lingkungan kerja, serta alur kerja dan fitur-fitur yang ada pada job portal tersebut.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis yang dilakukan terkait penerapan big data pada job portal PT XYZ mengacu pada lima karakteristik big data (5V). Pada setiap komponen 5V, akan diuraikan berdasarkan hasil data wawancara dan observasi yang dilakukan.

## 3.1 Volume
Komponen volume pada 5V mewakili kuantitas serta volume data yang tersimpan [10]. Saat ini, job market PT XYZ telah memiliki lebih dari 100.000 pengguna aktif, yang mana pada masing-masing pengguna memiliki sebuah akun yang memuat data-data pengguna.  Data tersebut  bersumber  dari database user job market PT XYZ.  Data yang ada pada  pengguna  meliputi  data  pribadi,  data  pendidikan,  data  peminatan,  data  pengalaman  pekerjaan,  serta  data-data pendukung lainnya, seperti foto, sertifikat, data prestasi, dan sebagainya. Selain itu, terdapat data terbuka yang berasal dari  media  sosial  Instagram, Facebook,  dan Twitter,  mengingat  bahwa  strategi  pemasaran  yang  dilakukan  oleh job portal tersebut  melalui media sosial. Data internal  yang ada, maupun data terbuka yang saling terkait dengan akun media sosial job portal PT XYZ tentunya dapat dimanfaatkan untuk melakukan strategi pemasaran di masa yang akan datang.

## 3.2 Velocity
Terkait akses dan kecepatan dalam melakukan pemrosesan data, penulis mengajukan pertanyaan pada wawancara yang mengulas tentang data center yang digunakan [11]. Job portal PT XYZ saat ini menggunakan layanan Alibaba Cloud Server, dengan server yang berada di Singapura. Untuk melakukan uji coba seberapa cepat akses yang ada pada job
5 V'S OF BIG DATA Velocity Volume Variety Veracity Value
portal , penulis melakukan stress test pada website job portal guna mendapatkan data yang terkait dengan kualitas dan kecepatan akses ke server.
Penulis berasumsi  bahwa terdapat 100 pengguna yang melakukan akses pada website sebanyak sepuluh  kali perulangan. Hasil pada stress test yang dilakukan disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Stress Test pada Website Job Portal PT XYZ Description Value Number of Users 100 Loop Count 10x Status 998/1000 Time 00.01m.11d
Pada hasil stress test yang dilakukan dengan meggunakan Apache Jmeter terlihat cukup baik, walaupun tidak terlalu sempurna. Dengan waktu sekitar satu menit, akses ke server dapat melayani 1000 request yang masuk. Dapat disimpulkan bahwa velocity yang ada pada job portal memiliki kondisi yang cukup baik dan memungkinkan untuk penerapan big data .

## 3.3 Variety
Terkait variasi dan tipe data yang ada pada job portal PT XYZ, terbagi menjadi tiga, yaitu structured , semi-structured , dan unstructured [12]. a. Structured : Data terstruktur yang ada pada job portal berasal dari data pengguna. Data tersebut saat ini tersimpan dalam  bentuk  SQL.  Data  tersebut  mencakup  seluruh  data  yang  dimiliki  oleh  pengguna,  baik  data mandatory (wajib) pada saat pendaftaran akun maupun data pendukung yang sudah dijelaskan sebelumnya
b. Semi-structured : Data yang ada pada SQL, dapat memungkinkan untuk diunduh sehingga menjadi data terstruktur yang memiliki format xlxs dan csv. Mengingat bahwa data ini lebih terstruktur dan mudah dipahami, pada masa yang akan datang data dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisis strategi pemasaran pada job portal PT XYZ.
c. Unstructured : Data yang tidak terstruktur pada job portal PT XYZ adalah data foto dan log file yang berasal dari akun pengguna.
3.4 Veracity
Kualitas dan kebenaran data merupakan aspek yang sangat penting pada sebuah set data. Hal tersebut dilakukan agar pada set data yang ada, apabila dilakukan analisis big data memiliki hasil yang akurat dan terjamin kualitas prediksinya [13]. Tentunya  PT  XYZ  menangani  hal  ini  dengan  baik,  Pengguna  yang  melakukan  pendaftaran  wajib  melakukan input nomor KTP, KK, dan data-data penting lainnya. Gambar 2 merupakan beberapa data yang bersifat mandatory saat pengguna melakukan pendaftaran akun di job portal.
Gambar 2. Sebagian Data Mandatory pada Job Portal PT XYZ
Terkait hal ini, sudah dipastikan bahwa data yang ada pada job portal PT XYZ memiliki nilai veracity yang cukup baik. Selain itu, juga dilakukan verifikasi  data apabila terdapat  kandidat yang terpilih  pada proses seleksi  di
lowongan pekerjaan yang dilamar olehnya. Jelas hal tersebut sangat memengaruhi kualitas dan kebenaran data yang ada. Berdasarkan keempat komponen (4V) yang telah diuraikan sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa job portal PT XYZ memiliki peluang untuk menerapkan big data analytic pada strategi pemasarannya.

## 3.5 Value
Berdasarkan pernyataan bahwa job portal PT XYZ memiliki peluang untuk menerapkan big data analytic pada strategi pemasarannya, tentu saja terdapat nilai yang dihasilkan terkait data pada job portal PT XYZ. Nilai yang dihasilkan akan diterapkan pada strategi pemasaran yang ada saat ini sebagai rekomendasi.
Tabel 2. Rekomendasi Strategi Pemasaran Job Portal PT XYZ
Strategi Rekomendasi Sumber Data Seminar dan pelatihan (berbayar) Melakukan  analisis  dengan  memanfaatkan  data  pengguna  terkait minat, jurusan pendidikan, dan prestasi. Hasil dengan jumlah tertinggi akan digunakan sebagai topik utama pada seminar dan pelatihan yang akan diselenggarakan. Data  pengguna job portal PT  XYZ  dan media sosial Konten artikel website Melakukan research dengan memanfaatkan big data terkait tren yang ada  saat  ini.  Hasil  dengan  jumlah  tertinggi  akan  digunakan  sebagai bahan konten pada artikel website. Media sosial Talkshow Melakukan research dengan memanfaatkan big data terkait topik yang sedang  tren  saat  ini.  Hasil  dengan  jumlah  tertinggi  akan  digunakan sebagai  topik  utama  pada  seminar  dan talkshow .  Selain  itu,
berdasarkan  hasil  yang  ada  dapat  melakukan  pemilihan influencer yang kompeten pada topik Media sosial Event (lomba & give away ) Melakukan research dengan  memanfaatkan  big  data  terkait  tren masyarakat  yang  ada  saat  ini.  Hasil  dengan  jumlah  tertinggi  akan digunakan sebagai acuan utama pada tema lomba dan give away .
Media sosial
Pada Tabel 2 merupakan strategi pemasaran yang direkomendasikan oleh penulis terhadap job portal PT XYZ. Khusus untuk strategi seminar & pelatihan (berbayar), memang tidak masuk ke dalam ranah strategi pemasaran, namun keduanya dapat dimaksimalkan dengan rekomendasi tersebut.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  dari  penelitian disimpulkan pemanfaatan teknologi informasi  pada sebuah perusahaan dapat  berpotensi  untuk melakukan  pemulihan  bisnis  yang  ada  terhadap  dampak  pandemi  COVID-19.  Teknologi big  data  analytic dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisis pada strategi pemasaran sebuah perusahaan. Karakteristik pada big data (5V) dapat  menjadi  acuan  yang  baik  sebelum  melakukan  penerapan big  data  analytic .  Dengan  adanya  pemanfaatan teknologi informasi di perusahaan, diharapkan dapat menunjang kebutuhan bisnis yang selama hampir dua tahun ini terkena dampak dari adanya pandemi COVID-19. Selain itu, diharapkan dengan diterapkannya big data analytic , dapat mendukung perusahaan dalam menentukan strategi pemasarannya.

## REFERENCES
[1]   Andi,  D.  (2021).  Bisnis  outsourcing  tertekan  pandemi, namun  tetap punya  peluang di  masa depan.  Kontan.co.id.  Diakses tanggal  28  Nov.  2021,  dari  https://industri.kontan.co.id/news/bisnis-outsourcing-tertekan-pandemi-namun-tetap-punya- peluang-di-masa-depan
[2] Arif,  A.  A.  (2020).  Karakteristik  Big  Data.  Binus:  School  Information  Systems.  Diakses  tanggal  2  Des.  2021,  dari https://sis.binus.ac.id/2020/09/28/ karakateristik-big-data/
[3] M.  Ahmed,  N.  Choudhury  and  S.  Uddin  (2017).  Anomaly  Detection  on  Big  Data  in  Financial  Markets.  IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2017, pp. 998-1001
[4] Lestari, S. P., Darna, N., & Yustini, I. (2020). Pengaruh Sistem Perekrutan dan Sistem Kerja Outsourcing terhadap Kinerja Pegawai (Studi pada PT. Gapuraning Rahayu). Business Management and Entrepreneurship Journal, 2, 28–37
[5] Sudiarawan, K. A. (2017). Analisis Hukum Terhadap Pelaksanaan Outsourcing Dari Sisi Perusahaan Pengguna Jasa Pekerja. Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora, 5(2), 835–847. https://doi.org/10.23887/jish-undiksha.v5i2.9096
[6] HR  Note.  (2020).  Cari  Kandidat?  Coba  13  Job  Portal  Ini!.  HR  Note.asia.  Diakses  tanggal  1  Des.  2021,  dari https://id.hrnote.asia/recruit/13-job-portal-untuk-cari-kandidat-200910/
[7] Heryana, D., Setiawati, L., & Suhendar, B. (2019). Sistem Informasi dan Potensi Manfaat Big Data Untuk Pendidikan. Jurnal Kehumasan, 2(2), 350–357
[8] Rajkumar  B.,  Rodrigo  N.C.,  &  Amir  Vahid,  D.  (2016).  Big  Data:  Principles  and  Paradigms.  Cambridge,  MA:  Morgan Kaufmann
[9] BigBox. (2021). 4V Big Data dan Karakteristik big data 3v, 4v,4V, 6v, 8v. BIGBOX BLOG. Diakses tanggal 30 Nov. 2021, dari https://bigbox.co.id/blog/4V-big-data-dan-karakteristik-big-data-3v-4v4V-6v-8v/
[10]  S. Yang, F. Wang, Z. Lin, D. Jiang and T. Zhou (2021). Publication volume of major databases related to ideological and political education: using big data and Internet technologies. 2nd International Conference on Big Data and Informatization Education (ICBDIE), 2021, pp. 465-469
[11]  R.  Dautov  and  S.  Distefano  (2017). Quantifying volume,  velocity,  and variety  to  support  (Big) data-intensive  application development. IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2017, pp. 2843-2852
[12]  T. L. Nguyen (2018). A Framework for Five Big V’s of Big Data and Organizational Culture in Firms. IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2018, pp. 5411-5413
[13]  M.  Riasetiawan,  F.  Anggara,  A.  Ashari,  S.  Winardi  and  B.  N.  Prastowo  (2021).  Data  Model  and  Analysis  for  Big  Data Mapping and Management in the Energy Data Platform. International Conference on Data Science, Artificial Intelligence, and Business Analytics (DATABIA), 2021, pp. 1-6