## ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN RUMAHTANGGA (Studi Kasus: Kecamatan Percut Sei Tuan)
Artha Novelia Sipayung,
Aprilia Marbun Devi Elvinna Simanjuntak Evi Syuriani Harahap
Fresenia Siahaan Lani Febrianti Jurusan Pendidikan Ekonomi, Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Medan Email Korespondensi : arthaspyg@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  income  inequality  in  the  four  villages, namely:  (1)  Percut,  (2)  Saentis,  (3)  Tembung  and  (4)  Bandar  Khalifah  in District  Percut  Sei  Tuan  Deli  Serdang.  The  data  used  in  this  study  are primary  and  secondary  data.  While  methods  to  collect  data  using  the method  of  observation  while  digunanakan  data  collection  techniques  are simple random sampling technique. The method of analysis is the analysis of the  Gini  index,  Lorenz  curve  and  the  World  Bank  criteria.  The  results showed that the analysis of income inequality according to the Gini index in the village Percut 0.39; Saentis 0.29; Tembung 0.24; Bandar Caliph overall 0.32 and 0.42. While the results according to criteria of the World Bank in the  village  Percut  17.98%;  Saentis  24.94%;  Tembung  28.98%;  Bandar Caliph  23.84%  and 21.21%  overall.  Income  inequality  in  the  four  villages based  on  the  Gini  index  Analysis  Percut  village  and  Bandar  Khalifah included  in  katerogi  being  while  Saentis  village  and  Tembung  included  in the  overall  category  is  low  and  the  four  villages  included  in  the  medium category.  In  addition,  based  on  the  analysis  of  the  overall  World  Bank criteria are included in the low category.
_________________________________ Keywords: Income Inequality, the Gini Index, Lorenz Curve and the World Bank Criteria

## PENDAHULUAN
ertumbuhan  ekonomi  biasanya  diikuti  dengan  perubahan pendapatan. Tahap pertama perkembangan ekonomi oleh peranan sektor  pertanian  yang  dominan.  Selanjutnya,  diikuti  dengan peranan sektor industri dan jasa yang semakin maju tetapi peranan sektor pertanian mengalami kemunduran. Permasalahan yang biasanya dihadapi dari  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  adalah  kesenjangan  pendapatan antara  masyarakat  berpendapatan  tinggi  dan  masyarakat  berpendapatan rendah, serta tingkat kemiskinan dan jumlah orang yang berada di bawah garis  kemiskinan  ( poverty  line). (Tambunan,  2001).  Untuk  melihat  sejauh mana ketimpangan distribusi pendapatan di desa Percut, Saentis, Tembung dan Bandar Khalifah, indikator yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu: Koefisien Gini, Kurva Lorenz, dan Kriteria Bank Dunia.
Pola  kehidupan  rumah  tangga  pada  umumnya  dipengaruhi  oleh  besar kecilnya  pendapatan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  perbedaan  tingkat pendapatan  di  desa  yang  diteliti  dalam  artikel  ini  sehingga  diperlukan kajian ilmiah untuk  mengetahui sejauh mana tingkat ketimpangan rumah tangga.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  besar  kecilnya  ketimpangan distribusi  pendapatan  rumah  tangga/masyarakat  di  desa  Percut,  Saentis, Tembung  dan  Bandar  Khalifah.  Berdasarkan  hasil  pengamatan  yang dilakukan  peneliti  ketimpangan  distribusi  pendapatan  di  4  desa  yang diteliti  rendah  disebabkan  oleh  pola  hidup  masyarakat  yang  tidak  jauh berbeda.
Distribusi  pendapatan  nasional  mencerminkan  merata  atau  timpangnya pembagian  hasil  pembangunan  suatu  negara  di  kalangan  penduduknya (Dumairi,  1999).  Distribusi  pendapatan  merupakan  kriteria  yang mengindikasikan  mengenai  penyebaran atau  pembagian  pendapatan atau kekayaan  antara  penduduk  yang  satu  dengan  yang  lain  dalam  wilayah tertentu.  Tingkat  pendapatan  rata-rata  dan  ketimpangan  distribusi pendapatan  dapat  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan.  Peningkatan pendapatan rata-rata dapat mengurangi kemiskinan sedangkan peningkatan ketidakmerataan (kesenjangan pendapatan) dapat menambah kemiskinan.  Oleh  karena  itu,  bila  kesenjangan  meningkat,  untuk mempertahankan  tingkat  kemiskinan  yang  sama  dengan  sebelumnya,

## P
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 161
maka  pendapatan  rata-rata  harus  ditingkatkan  (Indra  Maipita,  2013).  Jadi dapat  disimpulkan  bahwa  distribusi  pendapatan  digunakan  sebagai  alat untuk melihat  merata atau  tidaknya  pembangunan  dalam  sebuah  negara. Jika  pembangunan  dalam  negara  tersebut  tidak  merata  maka  tingkat kemiskinan  juga  akan  meningkat.  Sebab  ketimpangan  distribusi pendapatan erat kaitannya dengan kemiskinan.
Berdasarkan  beberapa  studi,  yaitu  Makmur,  dkk  (2011),  Retnosari  (2006), dan Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Jawa Barat (2011), dapat  disimpulkan  bahwa  alat  ukur  yang  sering  digunakan  untuk mengetahui tingkat ketimpangan pendapatan adalah Koefisien Gini, Kurva Lorenz dan Kriteria Bank Dunia.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di 4 desa meliputi: Desa Percut, Saentis, Tembung dan Bandar Khalifah. Keempat desa tersebut terletak di Kecamatan Percut Sei  Tuan,  Kabupaten  Deli  Serdang.  Objek  dalam  penelitian  ini  adalah rumah tangga masyarakat dengan berbagai tingkat pendapatan.
Metode  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  metode simple  random sampling. Karena  keterbatasan  waktu  yang  dimiliki  peneliti  serta  lokasi penelitian  yang  jauh  maka  peneliti  hanya  mengambil  100  responden dengan 25 responden untuk setiap desa.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  yaitu  data  yang  diperoleh  dari  pengamatan langsung  dilapangan  dan  wawancara  dengan  masyarakat    setempat dengan  menggunakan  bantuan  daftar  pertanyaan  atau  kuisioner  (angket) yang  telah  dipersiapkan  sebelumnya  data  sekunder  yaitu  data  yang diperoleh dari studi kepustakaan, laporan-laporan dinas dan instansi yang terkait dengan penelitian ini.

## Metode Analisis
Analisis  yang  digunakan  adalah  metode  Koefisien  Gini,  terutama  untuk menghitung tingkat ketimpangan pendapatan. Rumus Angka Gini Ratio:
= − ∑ +
dengan:
GR  : Koefisien Gini Ratio
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 162
Fp i : Frekuensi penduduk dalam pengeluaran kelas ke-i
Fpi-1 :  Frekuensi  kumulatif  dari  total      pengeluaran  dalam  kelas pengeluaran ke (i-1)
Nilai Gini Ratio terletak antara 0-1, dengan kriteria:
 Bila  GR  =  0  artinya  ketimpangan  pendapatan  merata  sempurna, artinya  setiap orang menerima  pendapatan  yang  sama  dengan  yang lainnya.
 Bila  GR    =  1  artinya  ketimpangan  pendapatan  timpang  sempurna atau  pendapatan  itu  hanya  diterima  oleh  satu  orang  atau  satu kelompok saja.
 Bila  GR      = 0  atau GR  =  1 tidak  pernah  diperoleh  di  lapangan.  Gini ratio biasanya disertai dengan kurva yang disebut Lorenz Curve.
Berdasarkan  kriteria  bank  dunia  ketimpangan  distribusi  pendapatan diukur  dengan  menghitung  presentase  jumlah  pendapatan  masyarakat dari  kelompok  yang  berpendapatan  rendah,  dibandingkan  dengan  total pendapatan  penduduk.  Kriteria  ini  membagi  pendapatan  suatu masyarakat  diurutkan  dari  paling  rendah  ke  paling  tinggi  yang  dibagi dalam 3 kategori, yaitu:
 Jumlah proporsi yang diterima oleh 40% penduduk lapisan rendah.
 Jumlah proporsi yang diterima oleh 40% penduduk lapisan sedang.
 Jumlah proporsi yang diterima oleh 20% penduduk lapisan tinggi.
Kriteria ketimpangan ditentukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut:
1. Jika  proporsi  jumlah  pendapatan  dari  penduduk  yang  masuk kategori 40% terendah terhadap  pendapatan  penduduk kurang  dari 12%  artinya  distribusi  pendapatan  masuk  dalam  kategori ketimpangan pendapatan tinggi.
2. Jika  proporsi  jumlah  pendapatan  dari  penduduk  yang  masuk kategori 40% terendah terhadap  pendapatan  penduduk antara  12%- 17%  artinya  distribusi  pendapatan  masuk  dalam  kategori ketimpangan pendapatan sedang.
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 163
3. Jika  proporsi  jumlah  pendapatan  dari  penduduk  yang  masuk kategori  40%  terendah  terhadap  pendapatan  penduduk  lebih  besar dari  17%  artinya  distribusi  pendapatan  masuk  dalam  kategori ketimpangan pendapatan rendah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Sumber dan Besarnya Pendapatan
Sumber  pendapatan  adalah  aktivitas  yang  dikerjakan  guna  mendapatkan pendapatan  yang  diperoleh  dengan  cara  bekerja  untuk  memenuhi kebutuhan hidup  baik perorang maupun rumah tangga. Dalam penelitian ini, sumber pendapatan dan jumlah pendapatan sangat bervariasi. Sumber pendapatan  yang  diambil  sebagai  data  penelitian  secara  acak.  Ada  yang berdagang,  buruh,  nelayan,  PNS,  karyawan  swasta  dan  lain-lain. Sedangkan  jumlah  pendapatan  juga  berbeda-beda,    tergantung  dari  mata pencaharian  para  responden  itu  sendiri.  Bukan  hanya  itu  saja,  jumlah pendapatan  dilihat  juga  dari aspek  tertentu  misalnya  tingkat  pendidikan, lamanya  bekerja  dan  menjabat  di  di  suatu  instansi,  ataupun  posisi  dan jabatan  yang  diduduki.  Dari  jumlah  pendapatan  ini  juga  dapat  diketahui besarnya  pengeluaran  per  orang  ataupun  rumah  tangga.  Besarnya pendapatan  mempengaruhi  besarnya  konsumsi  (pengeluaran)  seseorang juga.

## Pengeluaran Rumah Tangga
Pengeluaran  rumah  tangga  berkaitan  dengan  pemenuhan  kebutuhan rumah  tangga  baik  dengan  mengonsumsi  barang  maupun  jasa.  Biasanya mencakup  biaya  konsumsi  pangan,  biaya  perlengkapan  rumah  tangga, biaya  pendidikan,  biaya  kesehatan,  dan  lain  sebagainya.    Rata-rata pengeluaran rumah tangga yang ada pada Desa Percut adalah sebesar Rp 11.256.000,- per tahun, Desa Saentis sebesar Rp 13.262.400,- per tahun, Desa Tembung  sebesar  Rp  27.834.240,-  per  tahun,  dan  Desa  Bandar  Khalifah sebesar Rp29.689.920,- per tahun. Sedangkan rata-rata pengeluaran rumah tangga  keseluruhan  dari  4  desa  ini  adalah  sebesar                                                Rp. 27.935.760,- per tahun.

## 1) Biaya Konsumsi Pangan
Biaya  konsumsi  pangan  merupakan  biaya  konsumsi  rumah  tangga terhadap  pemenuhan  kebutuhan  pangan  sehari-hari  yang  mencakup
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 164
nasi,  lauk  pauk,  sayur,  susu,  gula  pasir,  kopi,  dan  lain-lain.Rata-rata konsumsi  pangan  Desa  Percut  sebesarRp  4.816.800,-  per  tahun,  Desa Saentis  sebesar  Rp7.286.400,-  per  tahun,  Desa  Tembung  sebesar Rp16.688.640,-  per  tahun,  dan  Desa  Bandar  Khalifah  sebesar Rp13.797.120,-  per  tahun.  Sedangkan  rata-rata  biaya  konsumsi  pangan untuk  keseluruhan  dari  4  desa  ini  adalah  sebesar  Rp  10.647.240,-  per tahun.

## 2) Biaya Perlengkapan Rumah Tangga
Biaya  perlengkapan  rumah tangga  ini  merupakan  biaya  rumah  tangga guna  pemenuhan  kebutuhan  berupa  tagihan  rekening  listrik,  air,sewa rumah,  perabotan  rumah  tangga,  dan  sejenisnya.  Rata-rata  biaya perlengkapan  rumah  tangga  untuk  Desa  Percut  adalah  sebesar  Rp 2.272.800,-  per  tahun,  Desa  Saentis  sebesar  Rp  2.016.000,-  per  tahun, Desa  Tembung  sebesar  Rp3.031.200,-  per  tahun,  dan  Desa  Bandar Khalifah  sebesar  Rp4.093.920,-  per  tahun.  Sedangkan  rata-rata  biaya perlengkapan  rumah  tangga  untuk  4  desa  ini  adalah  sebesar Rp2.853.480,- per tahun.

## 3) Biaya Pendidikan
Biaya pendidikan ini merupakan biaya yang dikeluarkan rumah tangga guna pemenuhan kebutuhan pendidikan dari anggota rumah tangga itu sendiri.  Biasanya  mencakup  biaya  sekolah,  kuliah, biaya  buku  sekolah, pakaian sekolah, dan sejenisnya. Rata-rata biaya pendidikan untuk desa Percut adalah sebesar Rp 3.014.400,- per tahun, Desa Saentis sebesar Rp 2.959.200,-  per tahun,  Desa  Tembung sebesar  Rp10.490.400,-  per  tahun, dan Desa Bandar Khalifah sebesar Rp 8.813.280,- per tahun. Sedangkan rata-rata  biaya  pendidikan  untuk  keseluruhan  dari  4  desa  ini  adalah sebesar Rp 6.319.320,- per tahun.

## 4) Biaya Kesehatan
Biaya  kesehatan  merupakan  biaya  yang  harus  dikeluarkan  rumah tangga  guna  pemenuhan  kebutuhan  kesehatan  atau  medis.  Biaya kesehatan  ini  biasanya  merujuk  pada  kebutuhan  yang  tidak  terduga pada  saat sakit  membeli  obat,  vitamin,  dan  sebagainya.  Rata-rata  biaya kesehatan di Desa Percut adalah sebesar Rp 1.152.000,- per tahun, Desa Saentis  sebesar  Rp  904.800,-  per  tahun,  Desa  Tembung  adalah  sebesar Rp  1.584.000,-  per  tahun,  dan  Desa  Bandar  Khalifah  adalah  sebesar
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 165
Rp1.521.600,-  per  tahun.  Sedangkan  rata-rata  biaya  pendidikan  untuk keseluruhan 4 desa ini adalah sebesar Rp 1.290.600,- per tahun.

## Pendapatan Rumah Tangga
Pendapatan  rumah  tangga  adalah  upah  atau  gaji  yang  dihasilkan  setelah bekerja  dan  upah  tersebut  digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup sehari-hari.  Pendapatan  ini  didapatkan  dengan  berbagai  pekerjaan  yang tentunya  berbeda-beda  seperti  petani,  buruh,  PNS,  karyawan  swasta  dan lain-lain.  Rata-rata  pendapatan  rumah  tangga  di  Desa  Percut  sebesar  Rp 17.232.000,- per tahun, Desa Saentis sebesar Rp 23.671.680,- per tahun, Desa Tembung  sebesar  Rp  33.596.640,-  per  tahun,  sedangkan  Desa  Bandar Khalifah  sebesar  Rp 37.242.720,-  per tahun. Untuk keempat  desa tersebut, rata-rata pendapatan sebesar Rp 27.935.760,- per tahun dengan sampel 100 responden.

## Analisis Ketimpangan Dengan Menggunakan Gini Ratio
Koefisien  Gini  merupakan  ukuran  atau  parameter  yang  sederhana  dan ringkas  dalam  menghitung  tingkat  ketimpangan  distribusi  pendapatan. Berdasarkan  kriteria  klasifikasi  dalam  penggunaan  Koefisien  Gini( Gini Ratio )  menurut  Peraturan  Menteri  dalam  Negeri  Nomor  :  54  tahun  2010 Tentang  Tata  Cara  Pengolahan  Data  dan  Informasi  Perencanaan Pembangunan Daerah adalah:
1) G < 0,3 = ketimpangan rendah 2) 0,3 ≤ G ≤ 0,5  = ketimpangan sedang
3) G > 0,5
= ketimpangan tinggi
Berdasarkan hasil analisis terhadap pendapatan Rumah Tangga responden Desa  Bagan,  Saentis,  Tembung,  dan  Bandar  Khalifah  diperoleh  hasil  Uji Gini Ratio diperlihatkan pada Tabel 1.
Dari  Tabel  1,  dapat  diketahui  bahwa  tingkat  ketimpangan  di  4  desa tersebut berbeda-beda. Berdasarkan kriteria klasifikasi dalam penggunaan Koefisien  Gini( Gini  Ratio )  menurut  Peraturan  Menteri  dalam  Negeri Nomor  :  54  tahun  2010  maka  diketahui  bahwa  desa  Percut  merupakan daerah  yang  masuk  dalam  kategori  ketimpangan  sedang,  desa  Saentis merupakan daerah yang masuk dalam kategori ketimpangan rendah, desa Tembung  merupakan  daerah  yang  masuk  dalam  kategori  ketimpangan
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 166
rendah,  desa  Bandar  Khalifah  merupakan  daerah  yang  masuk  dalam ketegori ketimpangan sedang, sedangkan secara keseluruhan responden (4 Desa)  merupakan  daerah  yang  masuk  dalam  kategori  ketimpangan sedang(0,42).
Tabel 1. Gini Ratio Pendapatan Rumah Tangga Responden di Desa Bagan, Saentis, Tembung dan Bandar Khalifah.
No Golongan Sampel Indeks Gini 1 Desa Percut 0,39 2 Desa Saentis 0,29 3 Desa Tembung 0,24 4 Desa Bandar Khalifah 0,32 5 Total Keseluruhan Sampel 0,42
Dari  keempat  desa  yang  di  teliti,  terdapat  2  desa  yang  masuk  dalam kategori  ketimpangan  rendah,  yakni:  (1)  Desa  Saentis,  dan  (2)  Tembung. Kedua  desa  ini  memiliki  Rasio  Gini  <0,3.  Artinya,  pendapatan  rumah tangga  di  kedua  Desa  ini  hampir  sama  (pendapatan  relatif  merata). Berbeda  halnya  dengan  desa  Percut  dan  desa  Bandar  Khalifah  yang memiliki Rasio Gini >0,3. Desa Percut dan desa Bandar Khalifah ini masuk dalam  kategori  daerah  dengan  tingkat  ketimpangan  pendapatan  sedang. Artinya,  rumah tangga  di  Desa  ini  memiliki  perbedaan  pendapatan tetapi tidak  terlalu  jauh  antar  kepala  keluarga.  Sementara  itu,  keseluruhan responden mendapat hasil 0,42 yang artinya keempat desa ini merupakan daerah  yang  ketimpangan  distribusi  pendapatannya  sedang yaitu  dari ke empat  desa  perbedaan  pendapatan  ada  tetapi  tidak  begitu  berbeda  jauh antar satu desa dengan desa yang lain berarti pendistribusian pendapatan dari keempat desa masih dalam batas sedang .

## Analisis Ketimpangan dengan Menggunakan Kurva Lorenz
Cara  lain  yang  bisa  dilakukan  untuk  menganalisis  statistik  pendapatan individu  adalah  membuat  kurva  lorenz.  Kurva  lorenz  ini  sangat menggambarkan  bagaimana  ketimpangan  yang  ada  di  suatu  daerah. Dengan  menggunakan  data  pendapatan  ataupun  pengeluaran,  kurva lorenz akan menggambarkan bagaimana keadaan distribusi pendapatan di daerah  yang  sedang  dianalisis.  Semakin  besar  lengkungan  garis  kurva
lorenz,  maka  semakin  besar  puyla  tingkat  ketimpangan  yang  terjadi. Sebaliknya,  jika  kurva  lorenz  semakin  mendekati  garis  pemerataan,  atau ketimpangan,  berarti  menunjukkan  semakin  meratanya  distribusi pendapatan  yang  ada  di  daerah  tersebut.  Berikut  adalah  analisis menggunakan  kurva  orenz  untuk 4  desa  yang sedang  dikaji  dalam  paper ini.
Gambar 1. Kurva Lorenz  Pendapatan Rumah Tangga Responden di Desa Bagan, Saentis, Tembung dan Bandar Khalifah.
Berdasarkan  analisis  kurva  lorenz,  dapat  dilihat  bahwa  Desa  Percut merupakan desa yang paling menjauhi garis pemerataan. Ini artinya, desa Percut merupakan desa yang paling timpang dari keempat desa yang ada berarti  pendapatan  dari  setiap  kepala  keluarga(KK)  di  desa  Percut mempunyai  perbedaan  yang  signifikan  antara  kelompok  rendah  dan tinggi,  dalam  kenyataan  dilapangan  bahwa  ketimpangan  pendapatan paling timpang yang  mana  sampel  yang diperoleh  memeiliki pendapatan yang  rendah.  Kemudian,  disusul  oleh  desa  Bandar  Khalifah  yang  tingkat ketimpangannya  berada  pada  tingkat  kedua  setelah  desa  Percut. Selanjutnya,  dari  kurva  lorenz  dapat  dilihat  bahwa  desa  Saentis merupakan desa dengan tingkat ketimpangan ketiga dari 4 desa yang ada.
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 20 40 60 80 100 Equality khaliffah saentis tembung percut
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 168
Sementara,  desa  Tembung  sangat  mendekati  garis  pemerataan  yang artinya  desa  Tembung  merupakan  desa  yang  sangat  merata  distribusi pendapatannya  dibandingkan  ketiga  desa  lainnya.  Hasil  dari  analisis koefisien gini sama dengan analisis kurva lorenz ini.

## Analisis Ketimpangan Dengan Menggunakan Bank Dunia
Analisis  ketimpangan  kriteria  Bank  Dunia( World  Bank) menghitung ketimpangan  distribusi  pendapatan  dengan  melihat  presentase  jumlah pendapatan  penduduk  dari  kelompok  yang  berpendapatan  rendah dibandingkan  dengan  kelompok  yang  berpendapatan  tinggi.  Selanjutnya, dari  seluruh  pendapatan  penduduk,  diurutkan  dari  yang  paling  rendah sampai  yang  paling  tinggi.  Pembagian  urutan  tersebut  dibagi  dalam  3 kategori, yakni :
1) Jumlah  proporsi  yang  diterima  oleh 40%  penduduk kategori kelompok rendah.
2) Jumlah  proporsi  yang  diterima  oleh 40%  penduduk kategori kelompok sedang.
3) Jumlah  proporsi  yang  diterima  oleh 40%  penduduk kategori kelompok tinggi.
Kriteria ketimpangan menggunakan ketentuan sebagai berikut :
1) Jika  proporsi  jumlah  pendapatan  dari  penduduk  yang  masuk  kategori 40% terendah terhadap pendapatan penduduk kurang dari 12% artinya distribusi  pendapatan  masuk  dalam kategori ketimpangan  pendapatan tinggi.
2) Jika  proporsi  jumlah  pendapatan  dari  penduduk  yang  masuk  kategori 40% terendah terhadap  pendapatan penduduk antara 12%-17% artinya distribusi  pendapatan  masuk  dalam kategori  ketimpangan  pendapatan sedang.
3) Jika  proporsi  jumlah  pendapatan  dari  penduduk  yang  masuk  kategori 40%  terendah  terhadap  pendapatan  penduduk  lebih  besar  dari  17% artinya  distribusi  pendapatan  masuk  dalam  kategori  ketimpangan pendapatan rendah.
Hasil  analisis  distribusi  pendapatan  masyarakat  dengan  mengunakan metode  ini  diperlihat  pada  Tabel  2.  Dari  Tabel  2,  dapat  diketahui  bahwa
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 169
tingkat  ketimpangan  di  4  desa  tersebut  berbeda-beda.  Hasil  yang didapatkan  yakni:  desa  Percut  mendapat  hasil  17,98%,  yang  artinya menurut  perhitungan  bank  dunia  desa  tersebut  masuk  dalam  kategori ketimpangan  rendah,  desa  Saentis  mendapat  hasil  24,94%yang  artinya menurut  perhitungan  bank  dunia  desa  tersebut  masuk  dalam  kategori ketimpangan  rendah,  desa  Tembung  mendapat  hasil  28%  yang  artinya menurut  perhitungan  bank  dunia  desa  tersebut  masuk  dalam  kategori ketimpangan  rendah,  desa  Bandar  Khalifah  mendapat  hasil  23,84%yang artinya  menurut  perhitungan  bank  dunia  desa  tersebut  masuk  dalam kategori  ketimpangan  rendah,  sedangkan  total  keseluruhan  sampel mendapat hasil 21,21% yang artinya menurut perhitungan bank dunia desa tersebut masuk dalam kategori ketimpangan rendah.
Tabel 2. Distribusi pendapatan masyarakat di Desa Percut, Saentis, Tembung dan Bandar Khalifah
No Golongan Sampel Presentasi (%) 1 Desa Percut 17,98%. 2 Desa Saentis 24,94% 3 Desa Tembung 28% 4 Desa Bandar Khalifah 23,84% 5 Total Keseluruhan Sampel 21,21%
Pada umumnya, ketimpangan distribusi pendapatan yang ada di 4 Desa ini rendah.  Pendapatan  penduduk  yang  ada  di  4  desa  ini  hanya  mengalami perbedaan yang sedikit. Tetapi melalui wawancara pada saat survei, dapat diketahui  jelas  bahwa  rata-rata  pendapatan  penduduk  memang  rendah. Apalagi  yang  ada  di  Desa  Percut.  Masyarakat  di  Desa  Percut  ini didominasi  oleh  mata  pencaharian  sebagai  nelayan.  Rata-rata  pendapatan di  daerah  ini  sebesar  Rp 600.000,-  per  bulan.  Anak-anak  yang ada  disana juga  kebanyakan  tidak  mengenyam  pendidikan.  Bukan  hanya ketidakmampuan  orangtua  saja  dari  segi  biaya,  tetapi  juga  sarana  dan prasarana yang kurang memadai.
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 170
Tabel 3. Perhitungan Bank Dunia Seluruh Responden
No Kelompok Penduduk Sampel  Menurut  Tingkat Pendapatannya (%) Jumlah Kumulatif Petani Sampel (Jiwa) Jumlah Kumulatif Pendapatan Pendudk Sampel (Rp) Persentase Kumulatif Pendaptan Penduduk Sampel (%) 1 40% Berpendapaatan Terendah 40 49.380.000 21,21 2 40% Berpendapatan Menengah 40 97.478.000 41,87 3 20% Berpendapatan Tertinggi 20 85.940.000 36,92 Jumlah 100 232.798.000 100 12%  Dari Jumlah Pendapatan Rp 27.935.760 17% Dari Jumlah Pendapatan Rp 39.575.660
Dari data tabel  dapat  diketahui  bahwa  hampir setengah  dari  keseluruhan total  pendapatan  100  penduduk  sampel  dikuasai  oleh  kelompok  40% berpendapatan menengah, yakni sebesar Rp.97.478.000 atau sekitar 41,87%. Sebagai  indikator  dalam  menentukan  tingkat  ketimpangan  pendapatan menurut  Bank  dunia( World  Bank )  bahwa  jumlah  12%  dari  seluruh  total pendapatan  adalah  sebesar  Rp.  27.935.760sedangkan  17%  dari  total pendapatan  yakni  sebesar Rp.  39.575.660Maka  dari  itu  hasil  penelitian  ini memberikan  informasi  bahwa    40%  masyarakat  berpendapatan  terendah menguasai  lebih  dari  17%  dari  seluruh  total  penghasilan  yakni  sekitar 21,21%  atau  sekitar  Rp.49.380.000.  Merujuk  pada  standar  yang  telah dikeluarkan  oleh  Bank  Dunia  ( World  Bank) daerah  ini  termasuk  kedalam ketimpangan kategori rendah.
Lebih  lanjut  hasil  penelitian  memperlihatkan  bahwa  klasifikasi  distribusi pendapatan golongan rumah tangga di desa Percut Tabel 4.
Dari data tabel  dapat  diketahui  bahwa  hampir setengah  dari  keseluruhan total  pendapatan  25  penduduk  sampel  dikuasai  oleh  kelompok  40% berpendapatan  menengah,  yakni  sebesar  Rp      18.150.000  atau  sekitar 41,06%.  Sebagai  indikator  dalam  menentukan  tingkat  ketimpangan pendapatan  menurut  Bank  Dunia( World  Bank )  bahwa  jumlah  12%  dari seluruh  total  pendapatan adalah  sebesar Rp 5.304.000sedangkan 17%  dari
total pendapatan yakni sebesar Rp 7.514.000. Maka dari itu hasil penelitian ini  memberikan  informasi  bahwa    40%  masyarakat  berpendapatan terendah  menguasai  lebih  dari  17%  dari  seluruh  total  penghasilan  yakni sekitar 17,98%atau sekitar  Rp 7.950.000.  Merujuk pada  standar  yang telah dikeluarkan  oleh  Bank  Dunia( World  Bank) daerah  ini  termasuk  kedalam ketimpangan kategori rendah.
Tabel 4. Perhitungan Bank Dunia Desa Percut
No Kelompok Penduduk Sampel  Menurut  Tingkat Pendapatannya (%) Jumlah Kumulatif Petani Sampel (Jiwa) Jumlah Kumulatif Pendapatan Pendudk Sampel (Rp) Persentase Kumulatif Pendapatan Penduduk Sampel (%) 1 40% Berpendapaatan Terendah 10 Rp     7.950.000   17,98% 2 40% Berpendapatan Menengah 10 Rp   18.150.000   41,06% 3 20% Berpendapatan Tertinggi 5 Rp   18.100.000   40,95% Jumlah 25 Rp   44.200.000   100% 12%  Dari Jumlah Pendapatan Rp          5.304.000 17% Dari Jumlah Pendapatan Rp          7.514.000
Berikut  merupakan  klasifikasi  distribusi  pendapatan  golongan  rumah tangga  di  desa  Saentis  dapat  dilihat  pada tabel  5.  Dari data tabel  5  dapat diketahui  bahwa  hampir  setengah  dari  keseluruhan  total  pendapatan  25 penduduk sampel dikuasai oleh kelompok 40% berpendapatan menengah, yakni  sebesar  Rp.231.792.000atau  sekitar 39,17%.  Sebagai  indikator  dalam menentukan tingkat ketimpangan pendapatan menurut Bank dunia( World Bank )  bahwa  jumlah  12%  dari  seluruh  total  pendapatan  adalah  sebesar Rp.71.015.040sedangkan  17%  dari  total  pendapatan  yakni  sebesar  Rp. 100.604.640.  Maka  dari  itu  hasil  penelitian  ini  memberikan  informasi bahwa    40%  masyarakat  berpendapatan  terendah  menguasai  lebih  dari 17%  dari  seluruh  total  penghasilan  yakni  sekitar  24,94%  atau  sekitar Rp.147.600.000.  Merujuk  pada  standar  yang  telah  dikeluarkan  oleh  Bank Dunia( World  Bank) daerah  ini  termasuk  kedalam  ketimpangan  kategori rendah
Tabel 5. Perhitungan Bank Dunia Desa Saentis
No Kelompok Penduduk Sampel  Menurut  Tingkat Pendapatannya (%) Jumlah Kumulatif Petani Sampel (Jiwa) Jumlah Kumulatif Pendapatan Pendudk Sampel (Rp) Persentase Kumulatif Pendaptan Penduduk Sampel (%) 1 40% Berpendapaatan Terendah 10 147.600.000 24,94 2 40% Berpendapatan Menengah 10 231.792.000 39,17 3 20% Berpendapatan Tertinggi 5 212.400.000 35,89 Jumlah 25 591.792.000 100 12%  Dari Jumlah Pendapatan Rp.  71.015.040 17% Dari Jumlah Pendapatan Rp. 100.604.640
Adapun klasifikasi distribusi pendapatan rumah tangga berdasarkan Bank Dunia di desa Tembung pada Tabel 6.
Tabel 6. Perhitungan Bank Dunia Desa Tembung
N o Kelompok Penduduk Sampel Menurut Tingkat Pendapatannya (%) Jumlah Kumulatif Penduduk Sampel(Jiwa) Jumlah Kumulatif Pendapatan Penduduk Sampel(Rp) Persentase Kumulatif Pendapatan Penduduk Sampel (%) 1 40% Berpendapaatan Terendah 10 Rp  19.518.000  28,98 2 40% Berpendapatan Menengah 10 Rp  28.980.000  41,80 3 20% Berpendapatan Tertinggi 5 Rp  19.518.000  29,22 Jumlah 25 Rp69.993.000 100 12%  Dari Jumlah Pendapatan Rp       8.399.160 17% Dari Jumlah Pendapatan Rp     11.898.810
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 173
Dari data tabel  dapat  diketahui  bahwa  hampir setengah  dari  keseluruhan total  pendapatan  25  penduduk  sampel  dikuasai  oleh  kelompok  40% berpendapatan  menengah,  yakni  sebesar  Rp.28.980.000atau  sekitar  41%. Sebagai  indikator  dalam  menentukan  tingkat  ketimpangan  pendapatan menurut  Bank  Dunia( World  Bank )  bahwa  jumlah  12%  dari  seluruh  total pendapatan  adalah  sebesar  Rp.8.399.160sedangkan  17%  dari  total pendapatan yakni sebesar Rp. 11.898.810. Maka dari itu hasil penelitian ini memberikan  informasi  bahwa    40%  masyarakat  berpendapatan  terendah menguasai lebih dari 17% dari seluruh total penghasilan yakni sekitar 28% atau  sekitar  Rp.19.518.000.Merujuk  pada  standar  yang  telah  dikeluarkan oleh  Bank  Dunia( World  Bank) daerah  ini  termasuk  kedalam  ketimpangan kategori  rendah.  Adapun  klasifikasi  distribusi  pendapatan  rumah  tangga berdasarkan Bank Dunia di desa Bandar Khalifah pada Tabel 7.
Tabel 7. Perhitungan Bank Dunia Desa Bandar Khalifah
No Kelompok Penduduk Sampel  Menurut  Tingkat Pendapatannya (%) Jumlah Kumulatif Petani Sampel (Jiwa) Jumlah Kumulatif Pendapatan Pendudk Sampel (Rp) Persentase Kumulatif Pendapatan Penduduk Sampel (%) 1 40% Berpendapaatan Terendah 10 221.622.800 23,84 2 40% Berpendapatan Menengah 10 417.360.000 44,91 3 20% Berpendapatan Tertinggi 5 290.280.000 31,23 Jumlah 25 929.262.800 100 12%  Dari Jumlah Pendapatan Rp.  111.511.536 17% Dari Jumlah Pendapatan Rp. 151.974.676
Dari data tabel  dapat  diketahui  bahwa  hampir setengah  dari  keseluruhan total  pendapatan  25  penduduk  sampel  dikuasai  oleh  kelompok  40% berpendapatan  menengah,  yakni  sebesar  Rp.417.360.000atau  sekitar 44,91%.  Sebagai  indikator  dalam  menentukan  tingkat  ketimpangan pendapatan  menurut  Bank  Dunia( World  Bank )  bahwa  jumlah  12%  dari seluruh  total  pendapatan  adalah  sebesar  Rp.111.511.536sedangkan  17% dari  total  pendapatan  yakni  sebesar  Rp.  151.974.676.  Maka  dari  itu  hasil penelitian  ini  memberikan  informasi  bahwa    40%  masyarakat
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 174
berpendapatan  terendah  menguasai  lebih  dari  17%  dari  seluruh  total penghasilan yakni sekitar 23,84% atau sekitar Rp.221.622.800.Merujuk pada standar  yang  telah  dikeluarkan  oleh  Bank  Dunia( World  Bank) daerah  ini termasuk kedalam ketimpangan kategori rendah.

## SIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  penelitian  menggunakan  koefisien  Gini  (Gini  Ratio)  dapat disimpulkan  bahwa  ketimpangan  yang  terjadi  di  Desa  Percut  Sei  Tuan, Desa  Bandar  Khalifah,  Desa  Saentis,  Desa  Tembung,  maka  desa  Percut merupakan daerah yang masuk dalam kategori ketimpangan sedang, desa Saentis  merupakan  daerah  yang  masuk  dalam  kategori  ketimpangan rendah,  desa  Tembung  merupakan  daerah  yang  masuk  dalam  kategori ketimpangan  rendah,  desa  Bandar  Khalifah  merupakan  daerah  yang masuk dalam ketegori ketimpangan sedang, sedangkan secara keseluruhan responden  (4  Desa)  merupakan  daerah  yang  masuk  dalam  kategori ketimpangan sedang(0,42).
Berdasarkan  analisis  kurva  lorenz,  dapat  dilihat  bahwa  Desa  Percut merupakan desa yang paling menjauhi garis pemerataan. Ini artinya, desa Percut merupakan desa yang paling timpang dari keempat desa yang ada berarti  pendapatan  dari  setiap  kepala  keluarga(KK)  di  desa  Percut mempunyai  perbedaan  yang  signifikan  antara  kelompok  rendah  dan tinggi,  dalam  kenyataan  dilapangan  bahwa  ketimpangan  pendapatan paling timpang yang  mana  sampel  yang diperoleh  memeiliki pendapatan yang  rendah.  Kemudian,  disusul  oleh  desa  Bandar  Khalifah  yang  tingkat ketimpangannya  berada  pada  tingkat  kedua  setelah  desa  Percut. Selanjutnya,  dari  kurva  lorenz  dapat  dilihat  bahwa  desa  Saentis merupakan desa dengan tingkat ketimpangan ketiga dari 4 desa yang ada. Sementara,  desa  Tembung  sangat  mendekati  garis  pemerataan  yang artinya  desa  Tembung  merupakan  desa  yang  sangat  merata  distribusi pendapatannya dibandingkan ketiga desa lainnya
Berdasarkan  kriteia  Bank  Dunia,  diketahui  bahwa  hampir  setengah  dari keseluruhan  total  pendapatan  100  penduduk  sampel  dikuasai  oleh kelompok 40% berpendapatan menengah, yakni sebesar Rp.97.478.000 atau sekitar 41,87%. Sebagai indikator dalam menentukan tingkat ketimpangan pendapatan  menurut  Bank  dunia( World  Bank )  bahwa  jumlah  12%  dari
QE Journal │ Vol.04 - No.03 September 2015 - 175
seluruh  total  pendapatan  adalah  sebesar  Rp.  27.935.760  sedangkan  17% dari total  pendapatan  yakni  sebesar  Rp.  39.575.660.  Maka  hasil  penelitian ini memberikan informasi bahwa 40% masyarakat berpendapatan terendah menguasai  lebih  dari  17%  dari  seluruh  total  penghasilan  yakni  sekitar 21,21%  atau  sekitar  Rp.49.380.000.  Merujuk  pada  standar  yang  telah dikeluarkan  oleh  Bank  Dunia  ( World  Bank) daerah  ini  termasuk  kedalam ketimpangan kategori rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
BadanPusatStatistik.2013. Sumatera Utara DalamAngka. 2013
Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Jawa Barat Tahun 2011.
Indeks Gini Jawa Barat 2010.
Hakim, Abdul. 2002. Ekonomi Pembangungan. Ekonisia: Yogyakarta
Maipita, Indra.  2014. Mengukur Kemiskinan  dan  Distribusi  Pendapatan. UPP STIM YKPN: Yogyakarta
Maipita, Indra. 2013. Memahami dan Mengukur Kemiskinan. Absolute Media: Yogyakarta
Makmur.  Ketimpangan  distribusi  pendapatan  rumah  tangga  masyarakat desa di kecamatan peukan bada kabupaten aceh besar Agrisep Vol 12, Number 1,2011, (3-8).
Retnosari,  Devi. 2006. Analisis  Pengaruh  Ketimpangan  Distribusi  Pendapatan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Jawa Barat. Skripsi. Institut Pertanian Bogor
Taryono. 2012 “Analisis pengeluaran dan distribusi pendapatan penduduk Kabupaten/Kota di Provinsi Riau Tahun 2008 dan 2009 5, (7-9).