Analisis Tingkat Kesejahteraan Ekonomi Rumah Tangga Petani Karet Rakyat di Kecamatan Bati – Bati, Kabupaten Tanah Laut

## Rahmat Nurhidayat*, Dessy Maulina
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* 1710311210041@mhs.ulm.ac.id

## Abstract
This study aims to determine the level of economic welfare of smallholder rubber farmers in Bati-bati District using Farmer Household Income Exchange Rate (NTPRP) analysis and analyze the factors that affect the level of economic welfare of smallholder rubber  farmers  consisting  of  land  area,  production  amount,  and  price  rubber  either partially  or  simultaneously  using  multiple  linear  regression  analysis.  This  research  is descriptive, quantitative, and inferential. The location of the research was carried out in several villages in Bati-bati District with 40 farmers as respondents where the sampling used purposive sampling technique.
The  results  showed  that  smallholder  rubber  farmers  in  the  study  area  were classified  as  not  prosperous  where  the  results  of  the  calculation  of  the  Farmer's Household  Income  Exchange  Rate  <  1,00  (0.99  <  1,00).  The  land  area,  production amount,  and  rubber  price  either  partially  or  simultaneously  have  a  positive  and significant  effect  on  the  Farmer's  Household  Income  Exchange  Rate  (NTPRP)  or  the welfare level of smallholder rubber farmers.
Keywords:  Economic  Welfare  of  Smallholder  Rubber  Farmers;  Rubber  Land  Area; Total Rubber Production; Rubber Prices.

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  kesejahteraan  ekonomi  petani karet rakyat Kecamatan Bati-bati menggunakan analisis Nilai Tukar Pendapatan Rumah tangga  Petani  (NTPRP)  serta  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat kesejahteraan ekonomi petani karet rakyat yang terdiri dari luas lahan, jumlah produksi, dan  harga  karet  baik  secara  parsial  maupun  secara  simultan  menggunakan  analisis regresi  linier  berganda.  Penelitian  ini  bersifat  deskriptif,  kuantitatif,  dan  inferensial. Lokasi penelitian dilakukan dibeberapa desa di  Kecamatan Bati-bati dengan responden sebanyak  40  petani  dimana  pengambilan  sampel  menggunakan  teknik  purposive sampling.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  petani  karet  rakyat  di  daerah  penelitian tergolong  tidak  sejahtera  dimana  hasil  perhitungan  Nilai  Tukar  Pendapatan  Rumah tangga  Petani  <  1  (0,99 <  1,00).  Adapun  luas  lahan,  jumlah  produksi,  dan  harga  karet baik secara parsial maupun secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Nilai Tukar Pendapatan Rumahtangga Petani (NTPRP) atau tingkat kesejahteraan petani karet rakyat.
Kata Kunci: Tingkat Kesejahteraan Ekonomi Petani Karet Rakyat; Luas Lahan Karet; Jumlah Produksi Karet; Harga Karet.

## PENDAHULUAN
Kesejahteraan ekonomi merupakan tujuan hidup bagi seluruh keluarga yang ada di dunia.  Kesejahteraan  ekonomi  didefinisikan  sebagai  kemampuan  suatu  rumah  tangga untuk  memenuhi  kebutuhan  –  kebutuhannya  baik  itu  makanan  maupun  non  makanan untuk  bisa  bertahan  hidup  dan  menjalankan  aktivitas  dengan  baik.  Berdasarkan  data BPS, bahwa pada tahun  2019 masih terdapat  sekitar 25,14 juta orang atau 9,41 persen penduduk  yang  tergolong  kedalam  kemiskinan  atau  mereka  yang  tidak  mampu  untuk memenuhi  kebutuhan  pokoknya  dengan  baik  (Badan  Pusat  Statistik,  2020).  Penduduk yang  tergolong  miskin  tersebut  sebagian  besar  bekerja  disektor  pertanian.  Pertanian merupakan salah satu sektor yang cukup besar dalam struktur produk domestik brutosar (PDB) di Indonesia menurut lapangan usaha yakni sebesar 13,45% atau tertinggi nomor dua  setelah  sektor  industri.  Keadaan  kesejahteraan  masyarakat  desa  dengan  sumber pendapatan  utamanya  pada  sektor  pertanian  rata  -  rata  masih  tergolong  tidak  sejahtera (Jayani, 2020).
Karet  adalah  salah  satu  komoditas  yang  cukup  penting  dalam  memberi  masukan devisa  non  migas  di  Indonesia  dimana  komoditas  ini  telah  terbukti  sejak  Republik Indonesia terbentuk bahkan sebelum merdeka. Karet berperan sebagai komoditas usaha yang dapat diandalkan sebagai penghasil rupiah dan dollar (Subandi, 2011).
Berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik  (2019),  produksi  karet  di  Indonesia mencapai  3,33  juta  ton  yang  mana  produksi  tersebut  didominasi  oleh  Perkebunan Rakyat sebesar 89% atau 2,95 juta ton, kemudian Perkebunan Besar Swasta sebesar 7% atau 0,25 juta ton, dan Perkebunan Besar Negara sebesar 4% atau 0,13 juta ton. Hal ini menunjukkan  betapa  besarnya  kontribusi  petani  karet  rakyat  dalam  memproduksi komoditas karet di Indonesia.
Di  Kecamatan  Bati  –  bati,  perkebunan  karet  merupakan  penghasil  komoditas perkebunan  terbesar  nomor  dua  setelah  kelapa  sawit.  Ini  artinya,  peranan  perkebunan karet cukup penting di Kecamatan Bati – bati sebagai sumber penghasilan masyarakat.
Tabel 1
Luas Lahan (ha) dan Produksi Tanaman Karet (ton) Kecamatan Bati - bati Tahun 2017 – 2019 Tahun Luas Lahan (ha) Produksi (ton) 2017 925 647,5 2018 923 698,9 2019 1.461 709,1

## Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Tanah Laut, 2020
Berdasarkan tabel 1 bahwa Produksi karet di Kecamatan Bati – bati menunjukkan peningkatan  dari  tahun  2017  sampai  2019.  Sama halnya  dengan  luas  lahan,  luas  lahan perkebunan  karet  juga  semakin  luas  walaupun  pada  tahun  2018  sempat  menurun  2  ha namun  lahan  diperluas  kembali  menjadi  1.461  ha.  Hal  ini  menunjukkan  semakin besarnya  kontribusi  Kecamatan  Bati  –  bati  dalam  menghasilkan  komoditas  karet  guna meningkatkan pendapatan daerah.
Disamping  luas  lahan  dan  jumlah  produksi  yang  kian  meningkat,  petani  karet  di Kabupaten  Tanah  Laut  dihadapkan  masalah  pada  harga  karet.  Harga  karet  yang berfluktuatif menjadi  keluh  kesah petani karet  rakyat  di  Kabupaten Tanah Laut.  Harga karet  yang  diterima  petani  karet  rakyat  secara  langsung  hanya  berkisar  Rp  5.000/kg pada bulan april 2020 yang sebelumnya bisa sampai Rp 7.000/kg. Perubahan harga yang tidak menentu tersebut bisa terjadi dalam waktu  yang lama ataupun dalam waktu yang singkat.  Kalau  saja  kualitas  karet  yang  dihasilkan  berkualitas  tinggi  maka  harga  bisa
stabil  atau  bahkan  meningkat.  Namun  kenyataannya  kualitas  karet  yang  ada  masih berkualitas rendah. (Widianjono, 2020).
Dalam  penelitian  Sugiarto  (2008)  menunjukkan  bahwa  terdapat  6  desa  di  daerah penelitian  Panel  Petani  Nasional  (Patanas)  yang  mana  tingkat  kesejahteraannya  masih tergolong rendah dengan nilai tukar pendapatan rumah tangga petani < 1 (NTPRP = 0,6 –  0,9)  yang  artinya  pendapatan  rumah  tangga  petani  lebih  kecil  dibandingkan pengeluaran  rumah  tangga  yang  menimbulkan  rendahnya  tingkat  kesejahteraan  petani. Sebagian besar petani di daerah penelitian mengandalkan sumber pendapatan dari sektor pertanian sebagai pendapatan utama.
Pendapatan dari hasil pertanian sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti luas lahan,  jumlah  produksi,  harga,  dan  semacamnya.  Dalam  penelitian  Weriantoni  dkk. (2017)  menunjukkan  luas  lahan  dan  jumlah  produksi  memiliki  pengaruh  secara  positif dan  signifikan  pada  pendapatan  usahatani.  Selain  itu  harga  juga  sangat  mempengaruhi besarnya pendapatan petani seperti  dalam penelitian yang dilakukan oleh Satra Nugraha &  Alamsyah  (2019)  yang  menunjukkan  bahwa  harga  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan  terhadap  pendapatan  petani.  Sehingga  faktor-faktor  tersebut  apabila  terjadi perubahan baik itu meningkat ataupun menurun maka akan sangat berpengaruh terhadap pendapatan yang diperoleh petani.
Adapun pokok-pokok permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini antara lain: (1)  bagaimana  tingkat  kesejahteraan  petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Bati-bati, Kabupaten Tanah Laut? (2) bagaimana pengaruh luas lahan, jumlah produksi, dan harga baik secara parsial maupun simultan terhadap tingkat kesejahteraan petani karet  rakyat di Kecamatan Bati-bati, Kabupaten Tanah Laut?
Tujuan  penelitian  ini  adalah:  (1)  Untuk  mengetahui  tingkat  kesejahteraan  petani karet  rakyat  di  Kecamatan  Bati-bati,  Kabupaten  Tanah  Laut.  (2)  Untuk  mengetahui pengaruh  luas  lahan,  jumlah  produksi,  dan  harga  baik  secara  parsial  maupun  simultan terhadap  tingkat  kesejahteraan  petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Bati-bati,  Kabupaten Tanah Laut?

## KAJIAN PUSTAKA Tingkat Kesejahteraan Ekonomi
Kesejahteraan  ekonomi  rumah  tangga  diartikan  sebagai  kondisi  dimana  suatu keluarga  dapat  memenuhi  kebutuhan  pokok  baik  itu  berupa  kebutuhan  untuk  pangan, sandang,  papan  ataupun  kebutuhan  pokok  lainnya.  Untuk  mengukur  tingkat kesejahteraan suatu keluarga petani, digunakan analisis Nilai Tukar Pendapatan Rumah Tangga Petani (NTPRP). Nilai Tukar Pendapatan Rumah tangga Petani (NTPRP) adalah perbandingan  antara  pendapatan  total  rumah  tangga  dengan  pengeluaran  total  rumah tangga.  Pendapatan  total  rumah  tangga  pertani  adalah  penjumlahan  dari  seluruh  nilai pendapatan  yang  dihasilkan  dalam  pertanian,  dan    pendapatan  usaha  non  pertanian. Sedangkan  Pengeluaran  Rumah  Tangga  Petani  adalah  total  pengeluaran  untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga baik pangan maupun non pangan (Sugiarto, 2008).

## Luas Lahan.
Lahan  pertanian  adalah  lahan  yang  digunakan  dalam  kegiatan  usahatani  yang terdiri dari berbagai  macam  bidang yakni  bercocok tanam,  peternakan, dan  kehutanan. Lahan yang berpotensi digunakan merupakan lahan yang cocok dan mampu mendorong perkembangan  usahatani  seperti  pertumbuhan  pada  tanaman  dan  perkembangan  dalam ternak  yang  mana  tetap  memperhatikan  aspek  topografi,  sifat  kimia,  biologi  maupun iklim (Arsyad, 1997).
Jumlah Produksi
Jumlah produksi dalam pertanian dapat diartikan sebagai seluruh hasil output dari kegiatan  pertanian  dengan  berbagai  kombinasi  faktor  produksi  seperti  lahan,  modal, tenaga  kerja,  kemampuan  manajemen.  Sehingga  besar  kecilnya  jumlah  produksi  atau output  yang  dihasilkan  tergantung  pada  faktor  produksi  atau  input  yang  digunakan dalam proses produksi (Weriantoni dkk., 2017).

## Harga
Harga  adalah  nilai  yang  dimiliki  suatu  barang  atau  jasa,  yang  dinyatakan  dalam bentuk  uang.  Karet  merupakan  komoditas  ekspor  dimana  harganya  sangat  dipengaruhi oleh  permintaan  pasar  internasional  sehingga  harga  karet  di  Indonesia  sangat berfluktuasi.  Harga  berfluktuasi  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  seperti  bahan  karet yang di  ekspor berupa bahan mentah, bukan bahan jadi, kemampuan produksi industri dalam negeri, persaingan perdagangan yang ketat (A’ini & Jannah, 2016).

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  terdahulu  dari  Sugiarto  (2008),  yang  berjudul  Analisa  Tingkat Kesejahteraan  Petani  Menurut  Pola  Pendapatan  dan  Pengeluaran  di  Perdesaan menggunakan  analisis  Nilai  Tukar  Pendapatan  Rumah  Tangga  Petani  (NTPRP)  yakni hasil  dari  perhitungan  pendapatan  total  rumah  tangga  dibagi  dengan  pengeluaran  total rumah tangga petani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesejahteraan masih relatif rendah dengan nilai tukar pendapatan rumah tangga petani < 1 (NTPRP = 0,6  – 0,9). Artinya pola pengeluaran rumah tangga petani di daerah penelitian lebih tinggi dari pendapatan  yang  dihasilkan  dalam  rumah  tangga  sehingga  petani  tergolong  tidak sejahtera secara ekonomi.
Penelitian  Weriantoni  dkk.  (2017),  dengan  judul  “Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Kesejahteraan  Petani  Karet”  dimana  variabel  terikatnya  adalah pendapatan  petani  karet  (Y)  sedangkan  variabel  bebasnya  terdiri  dari  luas  lahan  (X1), jumlah  produksi  (X2),  pendidikan  (X3),  dan  kebijakan  pemerintah  (X4).  Metode analisis  dalam  penelitian  ini  berupa  Ordinary  Least  Square  (OLS)  dan  Alat  yang digunakan  dalam  menganalisis  data  menggunakan  aplikasi  statistik.  Hasil  penelitian menunjukkan  luas  lahan  dan  jumlah  produksi  berpengaruh  signifikan  dan  positif terhadap pendapatan petani karet. kemudian tingkat pendidikan justru tidak berpengaruh secara  signifikan  dan  mengarah  negatif  terhadap  pendapatan  petani  karet.  terhadap kesejahteraan  petani  karet.  Hal  ini  dikarenakan  petani  karet  hanya  mengandalkan pengalaman,  bukan  pada  tingkat  pendidikan.  Sehingga  dalam  memanajemen usahataninya, petani belajar dari pengalaman yang dia alami.
Penelitian Satra Nugraha & Alamsyah (2019), yang berjudul “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tingkat Pendapatan Petani Karet di Desa Sako Suban, Kecamatan Batang Hari  Leko,  Sumatera  Selatan”.  Hasil  menunjukkan  bahwa  tingkat  pendidikan  petani termasuk golongan rendah dengan rata-rata umur petani sekitar 46 tahun, dan pekerjaan utamanya  sebagai  petani  karet.  Kontribusi  usahatani  karet  sebesar  63%  dari  total pendapatan  petani,  dan  sebagiannya  berasal  dari  karyawan  perusahaan  dan  pembalok kayu,  bahkan  pendapatan  petani  hanya  sekitar  Rp733.389/bulan.  Variabel  yang berpengaruh  terhadap  pendapatan  petani  karet  adalah  umur  petani,  harga  karet,  dan pengalaman petani. Sedangkan variabel yang tidak mempengaruhi secara nyata terhadap pendapatan  petani  adalah  tenaga  kerja  dalam  keluarga,  pendidikan  petani,  dan  luas lahan.

## METODE PENELITIAN
Ruang lingkup analisis yang diteliti adalah tingkat  kesejahteraan ekonomi rumah tangga  petani  karet  rakyat  Kecamatan  Bati  –  bati  dimana  perhitungan  tingkat
kesejahteraan  terbentuk  dari  hasil  pembagian  antara  pendapatan  total  dengan pengeluaran  total  rumah  tangga  petani.  Setelah  itu  dilakukan  analisis  faktor  -  faktor yang  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  antara  lain  luas  lahan,  jumlah  produksi  dan harga karet yang diterima petani karet rakyat secara langsung di Kecamatan Bati - bati menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Jenis penelitian dalam penelitian ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dan  berdasarkan  pendekatan  analitik,  penelitian  ini berupa  penelitian  inferensial.  Lokasi  Penelitian  dilakukan  di  lima  desa  di  Kecamatan Bati – bati, Kabupaten Tanah Laut yang mana potensi perkebunan karetnya cukup besar diantaranya: Desa Nusa Indah, Desa Ujung, Desa Kait-kait, Desa Banyu Irang, dan Desa Bentok Darat.

## Populasi dan Sampel
Jenis penarikan sampel menggunakan purposive sampling. Dengan jumlah sampel dalam penelitian ini sebesar 40 orang petani karet. Adapun sampel petani karet diambil berdasarkan beberapa pertimbangan yakni penghasilan utamanya usahatani karet, petani karet  rakyat  dimana  petani  tersebut  bersifat  mandiri  dan  tidak  berbadan  hukum perusahaan, petani karet  tersebut tergolong sebagai pemilik-penggarap, dan penggarap, kebun  karet  petani  berada  di  daerah  kecamatan  Bati  –  bati,  dan  memiliki  waktu  luang untuk di wawancarai.

## Definisi Operasional Variabel
Berikut adalah definisi dari masing – masing variabel yang digunakan dalam penelitian:

## Nilai Tukar Pendapatan Rumah tangga Petani (NTPRP)
Nilai  Tukar  Pendapatan  Rumah  tangga  Petani  adalah  tolak  ukur  untuk  mengetahui golongan  petani  karet  rakyat  Kecamatan  Bati-bati  apakah  masuk  dalam  golongan sejahtera  atau  tidak  sejahtera  yakni  dengan  membagi  total  pendapatan  rumah tangga/tahun  dengan  total  pengeluaran  rumah  tangga/tahun.  Hasil  perhitungan  NTPRP menggunakan  satuan  angka.  Apabila  hasil  menunjukkan  nilai  >  1  maka  termasuk golongan sejahtera sedangkan < 1 termasuk kedalam golongan tidak sejahtera.

## Luas Lahan Karet
Luas  lahan  karet  merupakan  keseluruhan  lahan  yang  digunakan  petani  karet  rakyat  di Kecamatan Bati - bati dalam kegiatan usahatani karet dengan satuan hektar (ha).

## Jumlah Produksi Karet
Jumlah  Produksi  Karet  adalah  hasil  produksi  karet  total  yang  dihasilkan  oleh  petani karet  rakyat  di  Kecamatan  Bati  -  bati  terhadap  usahatani  karetnya  dalam  satuan  ton (ton).

## Harga Karet
Harga Karet merupakan harga jual rata - rata dalam satu tahun yang diterima oleh petani karet rakyat di Kecamatan Bati - bati secara langsung dalam satuan rupiah (Rp).

## Teknik Pengumpulan Data
Hasil  penelitian  yang  baik  didapat  dari  pengumpulan  data  yang  relevan,  akurat, dan  realistis.  Penulis  menggunakan  teknik  pengumpulan  data  secara  primer.  Adapun teknik  yang  digunakan  peneliti  dalam  mengumpulkan  data  dengan  cara  observasi, wawancara, kuisioner, dokumentasi lapangan.

## Teknik Analisis Data

## Tingkat Kesejahteraan Ekonomi Petani Karet Rakyat
Menurut  Sugiarto  (2008),  dalam  menganalisis  tingkat  kesejahteraan  ekonomi digunakan metode  analisis  NTPRP. Adapun model persamaan Nilai Tukar Pendapatan Rumah Tangga Petani yakni sebagai berikut :

## NTPRP = Y/E
Dimana : NTPRP = Nilai Tukar Pendapatan Rumahtangga Petani
Karet Rakyat Y = Pendapatan Total Rumah Tangga Petani Karet Rakyat/tahun E = Pengeluaran Total Rumah Tangga Petani Karet Rakyat/tahun
Apabila  nilai  NTPRP  nya  <  1  menunjukkan  bahwa  tingkat  kesejahteraan  rumah tangga petani karet termasuk kategori “tidak sejahtera”. Sedangkan jika NTPRP nya > 1 menunjukkan  tingkat  kesejahteraan  rumah  tangga  petani  karet  termasuk  kategori sejahtera.

## Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  model  dalam  regresi tersebut dapat menggambarkan perkiraan yang kuat dan tidak bias sesuai dengan kaidah Best  Linear  Unbiased  Estimator  (BLUE).  Uji  asumsi  klasik  terbagi  menjadi  beberapa macam antara lain Uji Normalitas, Uji Linieritas, Uji Multikolinieritas, Uji Autokorelasi dan  Uji  Heteroskedastsitas.  Pengujian  asumsi  klasik  menggunakan  aplikasi  statistik SPSS 25
Koefisien Determinasi Koefisien  Determinasi  (R 2 )  menunjukkan  persentase  dari  total  variasi  variabel terikat  (Y)  yang  dijelaskan  oleh  variabel  bebas  (X).  Angka  R 2 yang  didapat  akan digunakan untuk melihat kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat (Ghozali, 2011).

## Analisis Regresi Linier Berganda
Sesuai  ilmu  ekonometrik  yang  dikemukakan  oleh  Ghozali  (2011),  maka  fungsi tersebut dapat diturunkan menjadi persamaan regresi linear berganda sebagai berikut : Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3  + μ keterangan: Y = Nilai Tukar Pendapatan Rumah Tangga Petani
β 0 = Konstanta
β 1,2,3, = Koefisien
X1 = Variabel Luas Lahan Karet
X2 = Variabel Jumlah Produksi Karet
X3 = Variabel Harga Karet
μ = Error Term

## Uji Tanda (Sign Test)
Uji  tanda  adalah  uji  statistik  non  parametik  yang  dimaksudkan  untuk  melihat sampel yang terdiri dari dua kategori data apakah terdapat perbedaan atau tidak terhadap nilai  yang  di  tentukan.  pengambilan  keputusan  yang  berlaku  sesuai  dengan  aturan distribusi  Z  yang  membandingkan  nilai  Z  hitung  dengan  nilai  Z  kritis.  Nilai  Z  hitung untuk  sampel  besar  dihitung  dengan  cara  sebagai  berikut  (Suharyadi  &  Purwanto, 2016):
Z =   2R-n √n Dimana:
Z
= Nilai Z hitung
R
= Jumlah tanda positif
n = Jumlah sampel yang relevan Sedangkan menghitung Z kritis dengan cara sebagai berikut:
Z kritis = Z(0,5- α) Dimana:
α
= Taraf nyata (0,05)
Adapun hipotesis teridiri dari: H0: µ = m H1: µ ≠ m Yang artinya:
H0:  Apabila  nilai  Z  hitung  <  Z  kritis  artinya  rata-rata  NTPRP  untuk  melihat  tingkat kesejahteraan sama dengan median.
H1:  Apabila  nilai  Z  hitung  >  Z  kritis  artinya  rata-rata  NTPRP  untuk  melihat kesejahteraan tidak sama dengan median.

## Uji F
Menurut Ghozali (2011), bahwa uji statistik F pada dasarnya menunjukkan bahwa apakah  semua  variabel  independen  yang  dimasukkan  dalam  model  secara  simultan mempunyai  pengaruh  terhadap  variabel  terikat.  Pengujian  secara  simultan  dilakukan dengan  menghitung  F  tabel  terlebih  dahulu.  Taraf  nyata  dalam  uji  ini  sebesar  5%. Adapun menghitung F tabel digunakan rumus sebagai berikut:
F tabel = F (k ; n-k) Dimana: k = Jumlah variabel bebas n = Jumlah sampel Perhitungan nilai F hitung dan signifikansi menggunakan aplikasi statistik SPSS 16. Dalam perhitungan statistik pada penelitian ini maka digunakan dua hipotesis, yakni: H0: b1=b2=b3=0 H1: b1≠b2≠b3≠0
H0: Jika nilai F hitung < F tabel atau nilai signifikansi > 0,05 dapat disimpulkan bahwa luas  lahan  karet  (X1),  jumlah  produksi  karet  (X2),  atau  harga  karet  (X3)  secara simultan  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  yakni  nilai  tukar  pendapatan rumah tangga petani (Y).
H1: Jika nilai F hitung > F tabel atau nilai signifikansi < 0,05 dapat disimpulkan bahwa luas  lahan  karet  (X1),  jumlah  produksi  karet  (X2),  atau  harga  karet  (X3)  secara simultan berpengaruh terhadap variabel terikat yakni nilai tukar pendapatan rumah tangga petani (Y).

## Uji t
Uji  t  merupakan  uji  yang  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel independen secara parsial  (individual) dalam menerangkan variabel  dependen. Adapun menghitung t tabel digunakan rumus sebagai berikut (Ghozali, 2011): t tabel = t (α/2 ; n-k-1) dimana: α = taraf nyata (0,05) n = jumlah sampel (40) k = jumlah variabel bebas (3) Dalam perhitungan statistik pada penelitian ini maka digunakan dua hipotesis, yakni: H0: bi = 0 H1: bi ≠ 0 Yang artinya:
H0: Jika nilai t hitung < t tabel atau nilai signifikansi > 0,05 dapat  disimpulkan bahwa luas  lahan  karet  (X1),  jumlah  produksi  karet  (X2),  atau  harga  karet  (X3)  secara
parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  yakni  nilai  tukar  pendapatan rumah tangga petani (Y).
H1: Jika nilai t hitung > t tabel atau nilai signifikansi < 0,05 dapat disimpulkan bahwa luas  lahan  karet  (X1),  jumlah  produksi  karet  (X2),  atau  harga  karet  (X3)  secara parsial  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  yakni  nilai  tukar  pendapatan  rumah tangga petani (Y).

## HASIL DAN ANALISIS
Rata-rata umur petani karet responden berkisar 35 – 43 tahun yang artinya banyak petani karet yang berada di usia produktif. Adapun umur produktif menurut Badan Pusat Statistik  berkisar  15  –  64  tahun.  Dalam  umur  produktif  seseorang  masih  memiliki kemampuan  fisik  yang  sehat  sehingga  produktivitas  dalam  bekerja  masih  tinggi.  Rata- rata  jumlah  anggota  rumah  tangga  keluarga  petani  responden  yang  memiliki  jumlah anggota  4  orang  per  rumah.  Status  tingkat  pendidikan  petani  responden  terbanyak  di daerah  penelitian  yakni  tingkat  SD  sebesar  57,5%  dari  total.  Ini  menunjukkan  bahwa banyak  dari  petani  karet  di  daerah  penelitian  memiliki  tingkat  pendidikan  yang  relatif rendah.  Adapun  rata-rata  pengalaman  petani  karet  dalam  berusahatani  antara  6  –  10 tahun.
Petani  responden  di  daerah  penelitian  baik  petani  pemilik-penggarap  maupun petani penggarap masing-masing berjumlah 20 responden atau sebesar 50% dari jumlah keseluruhan.  Luas  lahan  yang  dimiliki  petani  responden  rata-rata  berkisar  1,13  –  1,56 ha. Jumlah pohon yang dimiliki petani rata-rata berkisar 484 – 650 pohon. Adapun rata- rata produksi karet berkisar 4,11 – 6,93 ton per tahun sebanyak 22 responden atau 55% dari  jumlah  sampel  keseluruhan.  Rata-rata  harga  karet  dalam  satu  tahun  (januari  – desember 2020) dengan kisaran Rp 5.333/kg – Rp 5.836/kg sebanyak 13 responden atau 32,5% dari jumlah keseluruhan.
Rata-rata  penerimaan  yang  diperoleh  petani  karet  responden  di  daerah  penelitian sebesar  Rp  35.739.957  per  tahun.  Adapun  rata-rata  biaya  usahatani  karet  responden daerah penelitian sebesar Rp14.381.994/petani/tahun dengan biaya variabel sebesar  Rp 13.796.116/petanu/tahun  dan  Rp  585.878/petani/tahun.  Rata-rata  pendapatan  usahatani karet (on farm utama) petani responden didaerah penelitian sebesar Rp21.357.962/petani/tahun. Rata-rata pendapatan total rumah tangga petani karet adalah pendapatan seluruh anggota dalam rumah tangga petani yang terdiri dari usahatani karet (on  farm  utama),  usahatani  selain  karet  (on  farm  bukan  utama),  buruh  tani  (off  farm), dan diluar dari pertanian (non farm). Pendapatan total rumah tangga petani responden di daearah  penelitian  sebesar  Rp  26.177.963/petani/tahun  yang  mana  pendapatan  tersebut didominasi  oleh  pendapatan  usahatani  karet  (on  farm  utama).  Rata-rata  pengeluaran total  rumah  tangga  petani  sebesar  Rp 26.534.125/petani/tahun.  Adapun  perhitungan  Nilai Tukar Pendapatan Petani Karet (NTPRP) sebagai berikut:
NTPRP = Y/E NTPRP = Nilai Tukar Pendapatan Rumah Tangga Petani Y = Rata-rata Pendapatan Total Rumah Tangga Petani/tahun
E = Rata-rata Pengeluaran Total Rumah Tangga/tahun
Jadi NTPRP  = 26.177.962 / 26.534.125 = 0,99 Hasil perhitungan menunjukkan bahwa NTPRP petani karet  responden di  daerah penelitian  sebesar  0,99  <  1  yang  artinya  petani  karet  responden  di  daerah  penelitian tergolong tidak sejahtera secara ekonomi.
Tabel 2 Distribusi Sampel Petani Karet Berdasarkan Kelompok Tingkat Kesejahteraan
Petani Karet di Daerah Penelitian Tahun 2020 Kelompok Tingkat Kesejahteraan Petani Karet (NTPRP) Jumlah Petani Responden Persentase (%) Sejahtera 16 40 Tidak Sejahtera 24 60 Jumlah 40 100
Sumber: data diolah
Berdasarkan  tabel  2  bahwa  petani  karet  yang  tergolong  sejahtera  sebanyak  16 responden atau 40% dan petani karet yang tidak sejahtera sebanyak 24 responden atau 60% dari jumlah keseluruhan.
Pengujian asumsi klasik dilakukan melalui empat macam uji yakni uji normalitas, uji linieritas,  uji multikolinieritas,  dan uji heterokedastisitas. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3 Uji Kolmogorov-Smirnov Unstandardized Residual N 40 Normal Parameters a Mean 0 Std. Deviation 0,32137024 Most Extreme Differences Absolute 0,067 Positive 0,067 Negative -0,048 Test Statistic 0,067 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,200 c,d
Sumber: data diolah
Dari  tabel  3  memperlihatkan  bahwa  nilai  signifikansi  sebesar  0,200  atau  >  0,05 yang  artinya  data  pada  model  regresi  berdistribusi  normal.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  uji  normalitas  terpenuhi.  Selanjutnya  uji  linieritas  digunakan  untuk  melihat apakah  model  yang  digunakan  berbentuk  linier,  kuadrat,  atau  kubik.  Data  yang  baik seharusnya  terdapat  hubungan  yang  linier  antara  variabel  bebas  dan  variabel terikatnya.Hasil uji linieritas dapat dilihat pada tabel 4 di bawah ini.
Tabel 4 Uji Linieritas Variable Sig. Deviation from Linearity Luas Lahan (X1) 0,126 Jumlah Produksi (X2) 0,452 Harga (X3) 0,901 Sumber: data diolah
Pada tabel 4 di atas dimana hasil uji linieritas pada model regresi dalam penelitian ini dapat disimpulkan sebagai berikut: (1) nilai signifikansi luas lahan (X1) > 0,05 yang artinya  terdapat  hubungan  yang  linier  antara  variabel  luas  lahan  (X1)  dengan  variabel NTPRP  (Y)  (2)  nilai  signifikansi  jumlah  produksi  (X2)  >  0,05  yang  artinya  terdapat hubungan yang linier antara variabel jumlah produksi (X2) dengan variabel NTPRP (Y)
(3)  nilai  signifikansi  harga  (X3)  >  0,05  yang  artinya  terdapat  hubungan  yang  linier antara variabel harga (X3) dengan variabel NTPRP (Y).
Uji  multikolinieritas  adalah  uji  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  model regresi  terdapat  korelasi  antara  variabel  bebas.  Model  regresi  yang  baik  yakni  tidak adanya  korelasi  diantara  variabel  bebas.  Hasil  uji  multikolinieritas  pada  penelitian  ini dapat dilihat pada tabel 5 di bawah ini.
Tabel 5
Uji Multikolinieritas Variable Collinierity Statistics Tolerance VIF Luas Lahan (X1) 0,756 1,323 Jumlah Produksi (X2) 0,742 1,348 Harga (X3) 0,977 1,023 Sumber: data diolah
Dapat  dilihat  pada  tabel  5.21  di  atas  dimana  hasil  uji  multikolinieritas  dapat disimpulkan  berikut:    (1)  Variabel  luas  lahan  (X1)  memiliki  nilai  tolerance  >  0,1  atau nilai  VIF  <  10  yang  artinya  bahwa  tidak  adanya  gejala  multikolinieritas  pada  variabel luas  lahan  (X1)  (2)  Variabel  jumlah  produksi  (X2)  memiliki  nilai  tolerance  >  0,1  atau nilai  VIF  <  10  yang  artinya  bahwa  tidak  adanya  gejala  multikolinieritas  pada  variabel jumlah produksi (X2) (3) Variabel harga (X3) memiliki nilai tolerance > 0,1 atau nilai VIF < 10 yang artinya bahwa tidak adanya gejala multikolinieritas pada variabel  harga (X3).
Dalam model regresi berganda perlu diuji apakah terdapat kesamaan varian dalam residual  data  observasi  yang  satu  dengan  observasi  yang  lain.  Jika  variannya  memiliki kesamaan maka terjadi homokedastisitas sedangkan jika variannya berbeda maka terjadi heterokedastisitas.  Persamaan  regresi  yang  baik  adalah    jika  tidak  terjadi heterokedastisitas.  Agar  uji  heterokedastisitas  lebih  meyakinkan  atau  lebih  bersifat mutlak, maka digunakan uji gletser. Hasil uji gletser terhadap data penelitian ini dapat di lihat pada tabel 6.
Tabel 6 Uji Gletser Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error
Beta
Tolerance VIF 1 (Constant) 0,012 0,276 0,042 0,967 Luas Lahan 0,054 0,052 0,186 1,028 0,311 0,756 1,323 Jumlah Produksi 0,011 0,012 0,181 0,987 0,330 0,742 1,348 Harga 1,61E-05 0 0,06 0,377 0,708 0,977 1,023
Sumber: data diolah
Dari tabel 5.22 di atas dimana hasil uji gletser dapat disimpulkan sebagai berikut: (1)  Nilai  signifikansi  variabel  luas  lahan  (X1)  >  0,05  yang  artinya  tidak  terjadi  gejala heterokedastisitas  pada  variabel  luas  lahan  (X1)  (2)  Nilai  signifikansi  variabel  jumlah produksi  (X2)  >  0,05  yang  artinya  tidak  terjadi  gejala  heterokedastisitas  pada  variabel jumlah  produksi  (X2)  (3)  Nilai  signifikansi  variabel  harga  (X3)  >  0,05  yang  artinya tidak terjadi gejala heterokedastisitas pada variabel harga (X3).
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  melihat  persentase  dari  total  variasi variable terikat yang dijelaskan oleh variable bebasnya.

## Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,663 a 0,440 0,393 0,33449
Sumber: data diolah
Dari  hasil  perhitungan  statistik  diketahui  bahwa  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) pada  penelitian  ini  yakni  sebesar  0,440  atau  sebesar  44%  yang  artinya  variabel  luas lahan  (X1),  jumlah  produksi  (X2),  dan  harga  (X3)  secara  bersama-sama  mampu menjelaskan  variabel  NTPRP  sebesar  44%  dan  sisanya  56%  dijelaskan  oleh  variabel lain.
Analisis regresi berganda linier merupakan model persamaan yang menggambarkan hubungan atau pengaruh antara dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel terikatnya.
Tabel 8 Koefisien Regresi dan Uji t Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -0,854 0,487 -1,751 0,088 Luas Lahan 0,193 0,092 0,300 2,089 0,044 Jumlah Produksi 0,044 0,021 0,310 2,138 0,039 Harga 2,16E-4 0,000 0,362 2,867 0,007 Sumber: data diolah
Dari  hasil  perhitungan  statistik  seperti  pada  tabel  5.29  di  atas  dapat  dibentuk persamaan  regresi  yakni  Y  =  -  0,854  +  0,193X 1 +  0,044X 2 +  0,000216X 3. Dari persamaan tersebut dapat disimpulkan bahwa: (1) konstanta sebesar - 0,854 yang artinya apabila  variabel  luas  lahan,  jumlah  produksi,  dan  harga  dianggap  nol  atau  tidak  ada, maka  Nilai  Tukar  Pendapatan  Rumah  tangga  Petani  (NTPRP)  semakin  berkurang menjadi  – 0,854 (2) koefisien variabel  luas lahan sebesar 0,193 bernilai  positif artinya dengan pertambahan 1 ha luas lahan maka akan meningkatkan Nilai Tukar Pendapatan Rumah  tangga  Petani  (NTPRP)  sebesar  0,193  (3)  koefisien  variabel  jumlah  produksi sebesar  0,044  yang  artinya  dengan  pertambahan  1  ton  jumlah  produksi  maka  akan meningkatkan Nilai Tukar Pendapatan Rumah tangga Petani (NTPRP) sebesar 0,044 (4) koefisien variabel harga sebesar 0,000216 yang artinya dengan pertambahan Rp 1 harga maka  akan  meningkatkan  Nilai  Tukar  Pendapatan  Rumah  tangga  Petani  (NTPRP) sebesar 0,000216.
Uji tanda digunakan untuk melihat apakah ada perbedaan antara nilai median yang telah ditentukan dengan data pada kenyataannya. Dalam penelitian ini hasil perhitungan tingkat kesejahteraan petani karet dengan analisis NTPRP menunjukkan nilai 0,99 yang mana  nilai  tersebut  menjadi  median  patokan.  Dengan  uji  tanda  kita  dapat  melihat apakah  data  sesungguhnya  sama  dengan  median  atau  berbeda.  Uji  tanda memperlihatkan  perbandingan  antara  nilai  Z  hitung  dengan  Z  kritis.  Hasil  perhitungan menunjukkan  Z  hitung  –  1,12  <  Z  kritis  1,64  yang  artinya  rata  –  rata  NTPRP  untuk melihat  tingkat  kesejahteraan  ekonomi  petani  sama  dengan  median.  Hal  ini menunjukkan adanya kesamaan atau tidak adanya perbedaan antara data sesungguhnya dengan NTPRP yang telah dihitung  sebelumnya  yakni  sebesar 0,99. Artinya nilai 0,99 atau tingkat kesejahteraan yang tergolong tidak sejahtera tersebut dapat menggambarkan kondisi petani karet di daerah penelitian. Maka H0 diterima dan H1 ditolak.
Uji  statistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan  bahwa  apakah  semua  variabel independen  yang  dimasukkan  dalam  model  secara  simultan  mempunyai  pengaruh terhadap  variabel  terikat.  Pengujian  secara  simultan  dilakukan  dengan  menghitung  F tabel  terlebih  dahulu.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  5% dan perhitungan F tabel sebesar 2,86.
Tabel 9 Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3,16 3 1,053 9,415  0,000 a Residual 4,028 36 0,112 Total 7,188 39 Sumber: data diolah
Dari  tabel  8  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  F  hitung  9,415  >  F  tabel  2,86  dan signifikansi 0,00 < taraf nyata 0,05 yang artinya luas lahan (X1), jumlah produksi (X2), dan harga (X3) berpengaruh positif dan signifikan secara simultan terhadap NTPRP (Y) sehingga H0 ditolak dan H1 diterima.
Uji  t  merupakan  uji  yang  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel independen  secara  parsial  (individual)  dalam  menerangkan  variabel  dependen. Pengujian ini dilakukan dengan tingkat signifikansi sebesar 5% dan perhitungan t tabel sebesar  2,028.  Berdasarkan  hasil  dari  tabel  8  maka  dapat  disimpulkan:  (1)  t  hitung variabel  luas  lahan  (X1)  lebih  besar  dari  t  tabel  (2,089  >  2,028)  atau  nilai  signifikansi lebih  kecil  dari  taraf  nyata  (0,044  <  0,050)  yang  artinya  luas  lahan  secara  parsial berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap NTPRP sehingga H0 ditolak dan H1 diterima  (2)  t  hitung  variabel  jumlah  produksi  (X2)  lebih  besar  dari  t  tabel  (2,867  > 2,028)  atau  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  taraf  nyata  (0,039  <  0,050)  yang  artinya jumlah  produksi  secara  parsial  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap NTPRP sehingga H0 ditolak dan H1 diterima (3) t hitung variabel harga lebih besar dari t tabel (2,138 > 2,028) atau nilai signifikansi lebih kecil dari taraf nyata (0,007 < 0,050) yang  artinya  harga  secara  parsial  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap NTPRP sehingga H0 ditolak dan H1 diterima.

## PENUTUP Implikasi Penelitian
Hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan  pemerintah  khususnya  pemerintah  daerah sebagai informasi yang dapat membantu dalam mengamati kondisi kesejahteraan petani karet  di  Kecamatan  Bati-bati  menggunakan  analisis  Nilai  Tukar  Pendapatan  Rumah tangga Petani (NTPRP). Dengan terujinya hipotesis yang menyatakan bahwa luas lahan, jumlah produksi,  dan harga karet  berpengaruh terhadap kesejahteraan dapat  digunakan pemerintah sebagai dasar pemikiran dalam membuat kebijakan yang tepat sasaran, yang artinya  kebijakan  yang  akan  dikeluarkan  oleh  memang  mempengaruhi  tingkat kesejahteraan ekonomi petani karet di Kecamatan Bati-bati.

## Keterbatasan Penelitian
Adapun  keterbatasan  yang  terdapat  pada  penelitian  ini  antara  lain:  (1)  adanya keterbatasan variabel biaya usahatani karet yang digunakan. Peneliti hanya menghitung beberapa biaya salah satunya biaya penyusutan peralatan yang terdiri dari pisau sadap, ember, mangkok, talang, dan mesin semprot yang mana pada praktiknya masih banyak
peralatan  petani  karet  yang  dapat  dihitung  sebagai  biaya  usahatani  (2)  adanya keterbatasan  variabel  pengeluaran  rumah  tangga  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini baik pangan maupun non pangan yang mana dalam praktiknya kebutuhan rumah tangga sangat  banyak  dan  sangat  sulit  untuk  diklasifikasikan  sehingga  peneliti  hanya menggunakan  beberapa  variabel  pengeluaran  yang  dianggap  pokok  (3)  sebagian responden  petani  karet  tidak  mengetahui  secara  pasti  besarnya  pengeluaran  dalam rumah  tangganya  terutama  untuk  responden  laki-laki  (4)  Adanya  keterbatasan  variabel yang  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  ekonomi  petani  karet.  Dalam  penelitian  ini hanya digunakan tiga variabel bebas diantaranya luas lahan, jumlah produksi, dan harga karet  yang  mana  dalam  praktiknya  masih  banyak  variabel  lain  yang  mempengaruhi tingkat kesejahteraan ekonomi petani karet.

## Kesimpulan
Berdasarkan dari rumusan masalah yang telah dijelaskan sebelumnya maka hasil penelitian  dapat  disimpulkan  sebagai  berikut:  (1)  Berdasarkan  hasil  penelitian  bahwa Nilai  Tukar  Pendapatan  Rumah  Tangga  Petani  (NTPRP)  karet  di  Kecamatan  Bati-bati sebesar  0,99.  Angka  tersebut  <  1  yang  artinya  petani  karet  di  Kecamatan  Bati-bati tergolong  tidak  sejahtera  secara  ekonomi  (2)  Bedasarkan  hasil  penelitian  bahwa  luas lahan (X1), jumlah produksi (X2), dan harga (X3) baik secara parsial maupun simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap NTPRP (Y).

## Saran
Saran-saran  yang  dikemukakan  penulis  yaitu:  (1)  Bagi  pemerintah  untuk  lebih memperhatikan  lagi  petani  karet  di  daerah  Kecamatan  Bati-bati  agar  dapat  menerima bantuan  berupa  subsidi  terhadap  berbagai  kebutuhan  yang  diperlukan  dalam  usahatani seperti  pupuk,  pembasmi  hama,  pembeku  karet,  dan  sebagainya  agar  dapat  menekan biaya produksi petani sehingga pendapatan akan semakin bertambah dan kesejahteraan ekonomi  petani  dapat  tercapai  (2)  Penelitian  yang  akan  datang  untuk  lebih memperbanyak  variabel  bebas  karena  dalam  praktiknya  variabel  yang  mempengaruhi kesejahteraan petani tidak hanya luas lahan, jumlah produksi, dan harga saja akan tetapi banyak sekali.

## BIBLIOGRAPHY
A’ini,  Y.,  &  Jannah,  W.  (2016).  Pengaruh  Penurunan  Harga  Karet  Mentah  Terhadap Daya  Beli  Masyarakat  di  Pasar  Desa  Pasir  Raya. Jurnal  Ilmiah  Cano  Ekonomos , 5(2), 125–132.
Arsyad, L. (1997). Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta: STIE YKPN.
Badan  Pusat  Statistik.  (2019).  Statistik  Karet  Indonesia  2019.  Retrieved  20  December 2020,
from
https://www.bps.go.id/publication/2020/11/30/bbe0914bad45c64c87c005fb/statisti k-karet-indonesia-2019.html
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Tanah  Laut.  (2020).  Produksi  Tanaman  Perkebunan Menurut  Kecamatan  dan  Jenis  Tanaman  (Ton)  2017  -  2019.  Retrieved  from https://tanahlautkab.bps.go.id/subject/54/perkebunan.html#subjekViewTab1
Ghozali,  I.  (2011). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  19 . Semarang: Badan Penerbit Undip.
Jayani,  D.  H.  (2020).  Kontribusi  Pertanian  Kedua  Tertinggi  dalam  PDB  Indonesia.
Retrieved 20 December 2020, from
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2020/01/29/kontribusi-pertanian-kedua- tertinggi-dalam-pdb-indonesia#:~:text=Struktur  sektor  pertanian  sebesar  13,on-
year%2Fyoy).&text=Angka ini menurun dari kuartal,yang sebesar 3%2C08%25 Satra  Nugraha,  I.,  &  Alamsyah,  A.  (2019).  Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Tingkat Pendapatan  Petani  Karet  di  Desa  Sako  Suban,  Kecamatan  Batang  Hari  Leko, Sumatera Selatan. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia , 24(2), 93–100. Subandi,  M.  (2011). Budidaya  Tanaman  Perkebunan  (Bagian  Tanaman  Karet) . Bandung: Gunung Djati Press.
Sugiarto.  (2008).  Analisa  Tingkat  Kesejahteraan  Petani  Menurut  Pola  Pendapatan  dan Pengeluaran  di  Perdesaan.  In Dinamika  Pembangunan  Pertanian  dan  Perdesaan: Tantangan  dan  Peluang  bagi  Peningkatan  Kesejahteraan  Petani .  Bogor:  Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Retrieved from http://pse.litbang.pertanian.go.id/ind/pdffiles/MP_Pros_B5_2009.pdf
Weriantoni,  Srivani,  M.,  Lukman,  Fibriani,  F.,  Silvia,  &  Maivira,  E.  (2017).  Analisis
Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Kesejahteraan  Petani  Karet  (Studi  Kasus  di Nagari  Limo  Koto  Kecamatan  Koto  VII  Kabupaten  Sijunjung). Jurnal  Teknologi Pertanian Andalas , 21(2), 161–167. Retrieved from http://tpa.fateta.unand.ac.id/index.php/JTPA/article/view/89