## RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT OBSESSIVE COMPULSIVE DISORDER DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER
Nidia Enjelita Saragih 1 , Robiatul Adawiyah 2
Universitas Potensi Utama
1 nidia.1924@gmail.com, 2 robiatulbintisyarifuddin@gmail.com

## ABSTRACT
Anxiety is a normal reaction to stress and can be beneficial in some situations. It can alert us to dangers and help us prepare and pay attention. Anxiety disorders differ from normal feelings of nervousness or  anxiousness, and involve excessive fear or anxiety. Anxiety disorders can cause people into try to avoid situations that trigger or worsen their symptoms. There are several types of anxiety disorders, including Obsessive Compulsive Disorder. Obsessive Compulsive Disorder (OCD) is a disorder in which people have recurring, unwanted thoughts, ideas or sensations  (obsessions)  that  make  them  feel  driven  to  do  something  repetitively  (compulsions).  The  repetitive behaviors, such as hand washing, checking on things or cleaning, can significantly interfere with a person’s daily activities and social interactions. This Expert system which implement Dempster Shafer Method can help anyone to make sure that they have OCD and need psichologist help to prevent this distress becoming worst.

## Keywords: Anxiety Disorder, Obsessive Compulsive Disorder, Expert System, Dempster Shafer

## 1. PENDAHULUAN
Obsessive  Compulsive  Disorder adalah  sebuah  gangguan kejiwaan yang merupakan kumpulan dari dua sikap utama yakni  obsesif  dan  kompulsif.  Obsesif  adalah  sikap  dan pemikiran  yang berulang  menguasai  individu tanpa dapat terkendalikan, sedangkan kompulsif adalah dorongan yang tidak tertahankan bagi individu untuk melakukan sesuatu. Gangguan  mental  ini  merupakan gejala  kegelisahan  yang luar  biasa.  Penyandang Obsessive  Compulsive  Disorder akan  menampakkan  gejala  berupa  sikap  sikap  berlebihan dalam  kehidupan  sehari-hari.  Individu  yang  mengalami obsessive  compulsive  disorder juga  diketahui  sering menyembunyikan  gejala  mereka.  Rasa  malu  membuat individu  yang  mengalami obsessive compulsive  disorder berusaha untuk menyembunyikan gejala mereka sehingga menyebabkan keterlambatan diagnosa dan pengobatan.
Banyaknya  pasien  yang  mencoba  merahasiakan kondisi  mereka,  membuat  individu  gagal  mencari  dan mendapat  pengobatan  yang  tepat  (National  Institute  of Mental Health, 2016). Hal lain yang membuat mereka sering  menyembunyikan  gejala  dan  kondisi  mereka  pada orang lain adalah karena adanya stigma yang mengatakan obsessive  compulsive disorder sebagai  penyakit  mental ,hal  ini  membuat  mereka  khawatir  terjadi  penolakan  dan penghakiman  atas  perilakunya.  Banyaknya  individu  yang mengalami obsessive  compulsive disorder hidup  dengan menyembunyikan kondisi mereka, membuat psikolog atau psikiater,  keluarga  dan  orang  sekitar  mereka  sulit mengetahui  masalah  yang  mereka  hadapi  (National Institute of Mental Health, 2016).
Sikap  penderita  yang  justru  menyembunyikan kondisi mereka ini membawa banyak efek negative seperti keterlambatan  diagnosa,  pengobatan,  gagal  mencari  dan mendapat  pengobatan,  resisten  dengan  pengobatan, kekhawatiran  berlebihan  karena  takut  terjadi  penolakan oleh  orang  sekitar, terisolasi  dan  memiliki  kualitas  hidup yang negative. Untuk mencegah keterlambatan diagnosa  dan  penanganan  terhadap  OCD  dibutuhkan sebuah  sistem  yang  mampu  mendiagnosa  keberadaan
penyakit tersebut. Sistem tersebut akan bekerja selayaknya seorang dokter dalam mendiagnosa penyakit. Sistem yang dimaksud adalah sistem pakar yang berusaha mengadopsi pengetahuan  manusia  ke  dalam  komputer  agar  dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh pakar.  Ada  banyak  metode  yang  dikenal  dalam mengimplementasikan  keahlian  seorang  pakar  ke  dalam sistem,  salah  satunya  adalah  Dempster  Shafer.  Metode Dempster  Shafer  adalah  representasi,  kombinasi  dan propogasi ketidakpastian, dimana teori ini memiliki beberapa karakteristik yang secara instutitif sesuai dengan cara berfikir seorang pakar, namun dasar matematika yang kuat. Metode ini memberikan ruang pada pakar dalam memberikan  nilai  kepercayaan  pada  pengetahuan  yang diungkapkannya.

## II. KAJIAN LITERATURE

## Sistem pakar
Secara umum, sistem pakar (expert system) adalah sistem yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke komputer,  agar  komputer  dapat  menyelesaikan  masalah seperti  yang  biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang  baik  dirancang  agar  dapat  menyelesaikan  suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli.
Harapannya, orang biasa pun akan dapat menyelesaikan  permasalahan  yang  dianggap  cukup  rumit yang tadinya hanya dapat diselesaikan oleh seorang pakar. Juga, terkadang seorang pakar tidak dapat melayani secara penuh karena terbatasnya waktu dan banyaknya hal  yang harus  dilayani  sehingga  sangat  dibutuhkan  sebuah  sistem yang dapat menggantikan peran pakar tersebut.

## Metode Dempster-Shafer
Metode Dempster-Shafer pertama kali diperkenalkan oleh Dempster , yang melakukan percobaan model ketidakpastian  dengan range  probabilities dari  pada sebagai  probabilitas  tunggal.  Kemudian  pada  tahun  1976 Shafer mempublikasikan  teori Dempster itu  pada  sebuah
buku  yang  berjudul Mathematical  Theory  Of  Evident . Dempster-Shafer Theory Of Evidence , menunjukkan suatu cara  untuk  memberikan  bobot  kenyakinan  sesuai  fakta yang dikumpulkan.
Secara umum teori Dempster-Shafer ditulis dalam suatu interval: [ Belief,Plausibility ]. Belief (Bel) adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence , dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Plausibility (Pls) akan mengurangi tingkat kepastian dari evidence. Plausibility bernilai 0 sampai 1. Jika yakin akan X’, maka dapat dikatakan bahwa Bel(X’) = 1, sehingga rumus di atas nilai dari Pls(X) = 0.
Menurut  Giarratano  dan  Riley  fungsi Belief dapat diformulasikan dan ditunjukkan pada persamaan (1) :
(2)
dimana : Bel (X) = Belief (X) Pls (X) = Plausibility (X) m (X) = mass function dari (X) m (Y) = mass function dari (Y) Teori Dempster-Shafer menyatakan adanya frame of discrement yang dinotasikan dengan simbol (Θ). frame of discrement merupakan semesta pembicaraan dari sekumpulan  hipotesis  sehingga  sering  disebut  dengan environment yang ditunjukkan pada persamaan (3) :
Θ = { θ1, θ2, … θN} (3)
Dimana : Θ = frame of discrement atau environment θ1,…,θN = element/ unsur bagian dalam environment Environment mengandung  elemen-elemen  yang menggambarkan  kemungkinan  sebagai  jawaban,  dan hanya  ada  satu  yang  akan  sesuai  dengan  jawaban  yang dibutuhkan.  Kemungkinan  ini  dalam  teori Dempster- Shafer disebut dengan power set dan dinotasikan dengan P (Θ),  setiap  elemen  dalam power  set ini  memiliki  nilai interval antara 0 sampai 1.
m : P (Θ) [0,1]
Sehingga dapat dirumuskan pada persamaan (4) :
Dengan : P (Θ) = power set m (X) = mass function (X) Mass  function  (m)  dalam  teori Dempster-shafer adalah tingkat  kepercayaan  dari  suatu evidence (gejala),  sering disebut  dengan evidence  measure sehingga  dinotasikan dengan (m).
Tujuannya  adalah  mengaitkan  ukuran  kepercayaan elemen-elemen  θ.  Tidak  semua evidence secara  langsung mendukung  tiap-tiap  elemen.  Untuk  itu  perlu  adanya
probabilitas  fungsi densitas  (m).  Nilai  m  tidak  hanya mendefinisikan elemen-elemen θ saja, namun juga semua subsetnya. Sehingga jika θ berisi n elemen, maka subset θ adalah 2 n . Jumlah semua m dalam subset θ sama dengan 1. Apabila  tidak  ada  informasi  apapun  untuk  memilih hipotesis, maka nilai : m{θ} = 1,0 Apabila  diketahui  X  adalah  subset  dari  θ,  dengan  m1 sebagai fungsi densitasnya, dan Y juga merupakan subset dari θ dengan m2 sebagai fungsi densitasnya, maka dapat dibentuk  fungsi kombinasi  m1 dan  m2 sebagai  m3, yaitu ditunjukkan pada persamaan (5)
(5)
dimana : m3(Z) = mass function dari evidence (Z) m1(X) = mass function dari evidence (X), yang diperoleh dari nilai keyakinan suatu evidence dikalikan dengan nilai disbelief dari evidence tersebut. m2(Y) = mass function dari evidence (Y), yang diperoleh dari nilai keyakinan suatu evidence dikalikan dengan nilai disbelief dari evidence tersebut.

## Obsessive Compulsive Disorder
Obsessive  Compulsive  Disorder adalah  sebuah  gangguan kejiwaan yang merupakan kumpulan dari dua sikap utama yakni obsesif dan kompulsif. Obsesif  adalah  sikap dan  pemikiran  yang  berulang  menguasai  individu  tanpa dapat terkendalikan, sedangkan kompulsif adalah dorongan  yang  tidak  tertahankan  bagi  individu  untuk melakukan sesuatu.
Studi yang mendalam mengenai Obsessive- Compulsive Disorder (OCD) di Indonesia, bisa dikatakan belum  ada. Namun, kenyataannya di  masyarakat, laporan mengenai  orang  yang  memiliki  beberapa  ciri-ciri  OCD, menunjukkan adanya eksistensi gangguan tersebut. Kecemasan  dan  perasaan  yang  dimunculkan  oleh  obsesi dapat  menekan  penderita  ( distress )  sehingga  mereka berusaha  mencari  strategi  yang  dapat  membuat  mereka merasa lebih baik. Strategi ini, bisa berupa kompulsi, atau ritual  yang  ditujukan  untuk  menurunkan distress yang dirasakannya. (Lia Syafaatul, 2017)
Banyaknya  pasien  yang  mencoba  merahasiakan kondisi  mereka,  membuat  individu  gagal  mencari  dan mendapat  pengobatan  yang  tepat  (National  Institute  of Mental Health, 2016), bahkan dalam beberapa kasus yang lebih  ekstrem,  individu  menjadi  resisten  terhadap pengobatan  karena  terus  menerus  menyembunyikan kondisi  mereka  (Mishra,  2007).  Hal  lain  yang  membuat mereka  sering  menyembunyikan  gejala  dan  kondisi mereka pada orang lain adalah karena adanya stigma yang mengatakan obsessive compulsive disorder sebagai penyakit  mental  (Corrigan,  Roe,  &  Tsang,  2011),  hal  ini membuat  mereka  khawatir  terjadi  penolakan  dan penghakiman  atas  perilakunya.  Banyaknya  individu  yang mengalami obsessive  compulsive  disorder hidup  dengan menyembunyikan kondisi mereka, membuat psikolog atau psikiater,  keluarga  dan  orang  sekitar  mereka  sulit mengetahui  masalah  yang  mereka  hadapi  (National Institute of Mental Health, 2016).

## III. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  akan  sangat  membantu  penulis dalam  proses  kerja  penyelesaian  masalah.  Langkah- langkah  yang  dilakukan  dalam  menyelesaikan  persoalan yang dijelaskan di atas, dapat dijelaskan dengan kerangka berikut :
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Berdasarkan kerangka pada gambar di atas maka masing- masing langkah dapat diuraikan sebagai berikut: 1. Mengidentifikasi Masalah
Ruang  lingkup  masalah  yang  diteliti  harus  ditentukan terlebih  dahulu  karena  tahapan  identifikasi  masalah dimulai dengan menentukan rumusan masalah dan tujuan dari dilakukannya penelitian. 2. Mempelajari Literatur
Studi literatur ini bertujuan untuk mengetahui metode dan dasar-dasar  ilmu  pengetahuan  ataupun  referensi  yang mendukung bagi pembangunan sistem pakar.
Studi  pustaka  meliputi  :  1)  Sistem  Pakar,  2)  Metode Dempster Shafer. Diperlukan literatur yang berguna untuk pemahaman  konsep  dan  pendalaman  teori  tentang  sistem pakar  menggunakan  metode Dempster  Shafer dari beberapa  sumber  jurnal  internasional,  buku-buku  dan internet.
3. Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  berasal  dari  data-data  gejala  yang sesuai  dengan  kriteria  yang  dibutuhkan.  Dimana  data didapatkan  dari  wawancara  dengan  psikolog  dan dilengkapi dengan sumber lainnya. 4. Menganalisa Metode Dempster Shafer
Metode  yang  digunakan  dalam  pembangunan  sistem  ini adalah  metode Dempster  Shafer yang  dimulai  dari melakukan pengumpulan data gejala kemudian menentukan nilai kepercayaan (belief) dari masing-masing evidence  untuk  bisa  diimplementasikan ke  dalam persamaan  sehingga  menghasilkan  nilai  presentasi kesimpulan dari diagnosa OCD  berdasarkan pengetahuan yang didapatkan dari pakar. 5. Desain Sistem Desain  sistem  adalah  sebuah  media  yang  berfungsi menghubungkan pengguna dengan
sistem.  Pada  tahap  ini  user  interface  dirancang  agar pengguna dapat cepat menguasai cara penggunaan sistem, interaktif, dan user friendly. 6. Implementasi Sistem
Sesuai  dengan  pengolahan  data  maka  pada  tahap implementasi  dilakukan  pengimplementasian  ke  sistem yang telah dirancang. 7. Pengujian Sistem Tahap akhir penyerapan pengetahuan pada sistem pakar ini adalah tahap uji coba sistem. Skenario pengujian yang akan dilakukan  adalah  dengan  menyesuaikan  hasil  dari  sistem dengan perhitungan manual.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Basis Pengetahuan
Basis  pengetahuan  merupakan  kumpulan  data-data  yang digunakan  pada  penelitian  sistem  pakar  ini.  Basis pengetahuan  tersebut  berisikan  data-data  tentang  jenis penyakit, gejala-gejala, dan relasi gejala dengan penyakit. Sistem  pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit  Obsessive Compulsive ini diperoleh dari Psikolog berdasarkan gejala umum dari pengalaman pakar.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh,  ada  3  jenis Obsessive  Compulsive  Disorder  yang  mungkin  diderita oleh seseorang. Ketiganya bisa dilihat pada tabel berikut .
Tabel 1. Klasifikasi Obsessive Compulsive disorder No Nama Tipe Kode 1 Washing W 2 Ordering O 3 Checking C
Adapun  data  gejala  pada  masing-masing  tipe  Obsessive Compulsive Disorder di atas, tertera pada table berikut.
Tabel 2. Data Gejala dan Penyakit
K o de Gejala Nilai Bobot Wash ing (W) Order ing (O) Chec king (C) G 01 Muncul dorongan untuk melakukan suatu kegiatan berulang- ulang. 0.8 0.8 0.8 G 02 Terganggunya  rutinitas normal 0.8 0.8 0.8 G 03 Memburuknya hubungan sosial 0.6 0.6 0.6 G 04 Munculnya dorongan, kekhawatiran, dan bayangan-bayangan yang  terus  mengganggu yang menyebabkan kegelisahan 0.8 0.8 0.8 G 05 Kecemasan yang muncul berasal dari dalam diri, bukan pengaruh dari luar 0.8 0.8 0.8 G 06 Tidak  sedang  berada  di bawah  pengaruh  obat- obatan 0.8 0.8 0.8
G07 Berusaha menekan atau menghilangkan gangguan kecemasan dengan melakukan kegiatan berulang 0.8 0.8 0.8
G08 Perbuatan berulang yang dilakukan bukan untuk memperoleh kepuasan. Tetapi hanya untuk mengurangi penderitaan akibat rasa cemas yang terus muncul 0.8 0.8 0.8 G09 Menghabiskan waktu lebih dari satu jam untuk melakukan hal yang berulang 0.8 0.8 0.8 G10 Berusaha menghindari tempat-tempat yang memicu munculnya obsesi (misalnya menghindari berjabat tangan, menghindari ke toilet umum). 0.8 0.4 0.4 G11 Muncul dorongan agresif yang mengerikan( misalnya melukai anak-anak atau berteriak di tempat ibadah) 0.2 0.2 0.2 G12 Muncul kebutuhan untuk memastikan segala benda dalam kondisi khusus(misalnya susunan benda mesti simetris, berjumlah genap, dan kondisi khusus lainnya) 0 0.8 0.5 G13 Meyakini bahwa dirinya terkontaminasi oleh orang lain 0.8 0.3 0 G14 Terus menerus mencuci tangan 0.8 0 0 G15 Terus-menerus mengecek saluran gas 0 0 0.8 G16 Terus-menerus mengecek kunci pintu 0 0 0.8 G17 Mengecek suatu pekerjaan secara berulang 0 0 0.8 G18 Berpikir bahwa tangannya tetap kotor meski dicuci berkali- kali 0.8 0 0 G19 Ragu apakah pintu rumah ditinggalan terbuka 0 0 0.8 G20 Ragu telah mematikan Kompor 0 0 0.8
Tabel  3  merupakan  basis  pengetahuan  relasi  gejala  dan penyakit  yang  mendukung  diagnosa  penyakit  Obsessive Compulsive Disorder.
Tabel 3 Basis Pengetahuan Relasi Kode Gejala Kode Penyakit Washing (W) Ordering( O) Checking (C) G01    G02    G03    G04    G05    G06    G07    G08    G09    G10    G11    G12 -   G13   - G14  - - G15 - -  G16 - -  G17 - -  G18  - - G19 - -  G20 - - 

## Diagram Keputusan
Diagram  keputusan  digunakan  untuk  mempermudah menggambarkan  aturan  yang  ada  dalam  sistem.  Diagram keputusan  pada  sistem  pakar  ini  digambarkan  dalam Gambar  2.  Pada  gambar  tersebut  menjelaskan  tentang gejala-gejala  yang  merujuk pada tipe OCD  yang diderita. Sehingga dapat diambil kesimpulan masing-masing.

## Penerapan  Metode  Dempster  Shafer  Dalam  Proses Penelusuran
Untuk  menghitung  nilai  Dempster  Shafer(DS)  penyakit Obsessive  Compulsive  Disorder  yang  dipilih  dengan menggunakan  nilai believe yang  telah  ditentukan  pada setiap gejala.
Pl(Ɵ) = 1 – Bel
Dimana  nilai  bel  ( believe )  merupakan  nilai  bobot  yang diinput oleh pakar.
Misalkan  seorang  pasien  memiliki  gejala  :  Muncul kebutuhan untuk memastikan segala benda dalam kondisi khusus,  berpikir  bahwa  tangannya  tetap  kotor,  dan  terus menerus mencuci tangan.
Gejala  1  :  Muncul  kebutuhan  untuk  memastikan  segala benda dalam kondisi khusus(G12).
m1{O,C} = 0.8 Ɵ = 1-0,8 = 0.2 Gejala 2 : Berpikir bahwa tangannya tetap kotor(G18) m2{W} = 0.8 Ɵ = 1-0,8 = 0.2
Dengan munculnya 2 gejala di atas, maka harus dilakukan penghitungan  densitas  baru  untuk  beberapa  kombinasi (m3).  Untuk  memudahkan  perhitungan  maka  himpunan- himpunan  bagian  yang  terbentuk  dimasukkan  ke  dalam tabel.  Kolom  pertama  diisi  dengan  gejala  yang  pertama (m1).  Sedangkan  baris  pertama  diisi  dengan  gejala  yang kedua  (m2)  .  Sehingga  diperoleh  nilai  m 3 sebagai  hasil kombinasi m1 dan m2.
Tabel 4. Aturan Kombinasi m3 {W}        0.8 Ɵ         0.2 { O,C}      0.8 Ɵ            0.64 {O,C}    0.16 Ɵ               0.2 {W}       0.16 Ɵ           0.04
Karena tidak adanya irisan antara {P1, P4} dan {P2} maka diperoleh {ϴ} pada baris kedua kolom kedua dan nilainya diperoleh  dari  0,2  x  0,4.  Demikian  pula  {P2}  pada  baris kedua  kolom  ketiga  merupakan  irisan  antara  {P2}  baris kedua  kolom  pertama  dengan  {ϴ}  pada  baris  pertama kolom  ketiga  dan  nilainya  diperoleh  dari  0,8  x  0.4. Sehingga  dapat dihitung.
m3 (O, C ) = 0.16 1 − 0.64 = 0.44 m3 ( W ) = 0.16 1 − 0.64 = 0.44
m3 ( Ɵ  ) = 0.04 1 − 0.64 = 0.111
Jika  kemudian  terdapat  gejala  lain  yaitu  :  terus  menerus mencuci  tangan  (m4  {W}),  maka  harus  dilakukan
perhitungan untuk densitas baru  m5. Untuk memudahkan perhitungan  maka  himpunan-himpunan  akan  dibuat  ke dalam  bentuk  tabel.  Kolom  pertama  berisi  semua himpunan  bagian  pada  m3  sebagai  fungsi  densitas. Sedangkan  baris  pertama  berisi  semua  himpunan  bagian pada  gejala  terus  menerus  mencuci  tangan  dengan  m4 sebagai  fungsi  densitas.  Sehingga  diperoleh  nilai  m5 sebagai hasil m kombinasi m4{W}   = 0,8 m(Ɵ)   = 1 – 0,8  = 0,2
Tabel 5.  Aturan Kombinasi m5 {W}         0.8 Ɵ         0.2 {O,C}      0.444 Ɵ         0.355 {O,C}    0.088 {W}        0.444 {W}        0.355 {W}     0.088 Ɵ           0.111 {W}     0.088 Ɵ        0.022 Sehingga dapat dihitung : m5 (O, C ) = 0.088 1 − 0.355 = 0.136 m5 (W ) = 0.088 + 0.088 + 0.352 1 − 0.355 = 0.818 m5 (Ɵ ) = 0.022 1 − 0.355 = 0.033
Berdasarkan  langkah-langkah  diatas  maka  dapat disimpulkan nilai densitas (m) baru sesuai gejala baru.
Tabel 6. Kesimpulan dalam menentukan nilai densitas (m)
No Nilai Densitas Densitas(m) Nilai 1 m1 ( O,C) m1 (Ɵ) 0.8 0.2 2 m2 ( W) m1 (Ɵ) 0.8 0.2 3 m3 ( O, C) m3 ( W) m3 (Ɵ) 0.44 0.44 0.2 4 m4 ( W) m1 (Ɵ) 0.8 0.2 5 m5 ( O, C) m3 ( W) m3 (Ɵ) 0.136 0.818 0.033
Tabel  6  menunjukkan  bagaimana  proses  perhitungan aturan  kombinasi  awal  sampai  aturan  kombinasi  terakhir berdasarkan  gejala  yang  dipilih,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  nilai  densitas  paling  tinggi  adalah  W,  yaitu Obsessive Compulsive Disorder tipe Washing dengan nilai densitasnya yaitu 0,818 x 100% = 81%.

## V. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  dari  penerapan  metode Dempster  Shafer  untuk  diagnosa  OCD  adalah  sebagai berikut:
1.    Metode Dempster  Shafer dapat  digunakan  untuk menghitung  nilai  densitas  dari  suatu  penyakit  terhadap gejala.
2.  Nilai densitas yang dihasilkan dengan Metode Dempster Shafer mampu memberikan nilai presentasi yang menjadi
referensi ketepatan diagnosa penyakit Obsessive Compulsive Dissorder.
3.  Sistem  pakar  yang  dihasilkan  bisa  digunakan  sebagai sarana  diagnosa  awal  adanya  penyakit  Obsessive Compulsive Disorder, sehingga penderita bisa secepatnya mendapatkan bantuan dari psikolog.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Lia,  Syafaatul,  dan  Hamidah  .  2017.  Hubungan  Antara Dukungan  Sosial  dan  Obsessive  Compulsive  Disorder Pada  Remaja  Putri  Dengan  Kecenderungan  Body Dysmorphic  Disorder . Jurnal  Psikologi  Klinis  dan
Kesehatan Mental, Volume 06.
[2] Belloch, A., del Valle, G., Morillo, C., & Carrio, C. 2009. To seek advice or not to keep advice about the problem: the  help-seeking  dilemma  for  obsessive  compulsive disorder . Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology.
[3] Wang, X., Cui, D., Wang, Z., Fan, Q., Xu, H., Qiu, J., . . .  Xiao,  Z.  2012.  Cross-sectional  comparison  of  the clinical characteristics of adults with early-onset and late- onset obsessive compulsive disorder. Journal of Affective Disorder.
[4] Amdan,  Prama  Y.  ,  et  all  .  2012.  Konstruksi  Identitas Sosial  Penyandang  Obsessive  Compulsive  Disorder. eJournal Mahasiswa Universitas Padjajaran, Volume 01.
[5] Lestari, Endang., dan Emilya . 2017. Sistem Pakar dengan Metode  Dempster  Shafer  Untuk  Diagnosis  Gangguan Layanan Indihome di PT. Telkom Magelang . Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Volume 03.
[6] Hamid  Reza  Pourghasemi,  Biswajeet  Pradhan,  Candan Gokceoglu, and Kimia Deylami Moezzi.
[7] A Comparative Assessment of Prediction Capabilities of Dempster-Shafer  and  Weights-of-Evidence  Models  in Landslide Susceptibility Mapping Using GIS. Geomatics, Natural  Hazards  and  Risks,  vol.  4,  no.  2,  pp.  93-118, 2013.
[8] Suhendra,  I.B.  Ramdan,  A.  Faisal,  T.L.  Iga,  Y.  Dewi. 2015.  Sistem  Pakar  Diagnosa  Gangguan  Sambungan Telepon.  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Multimedia di STMIK AMIKOM , Yogyakarta.