http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Implementasi Sistem Keamanan dan Monitoring pada

## Prototype Mobil berbasis Internet of Things (IoT)
Implementation of Security and Monitoring System on Prototype Car based on Internet of Things (IoT)
1 Suroso, 2 Irma Salamah, 3 Renata Anggielita*
1,2,3 Prodi Teknik Telekomunikasi, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Sriwijaya Jalan Srijaya Negara, Bukit Lama, Ilir Barat I, Kota Palembang, Sumatera Selatan *e-mail: renataanggi2509@gmail.com
( received : 1 Agustus 2023, revised : 1 Agustus 2023, accepted : 3 Agustus 2023)

## Abstrak
Sistem keamanan dan monitoring mobil berbasis Internet of Things (IoT) ini diimplementasikan pada sebuah prototype mobil dengan sistem keamanan berupa identifikasi wajah, Global Positioning System (GPS),  dan  Sensor  Gas.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  meningkatkan  keamanan  dan keselamatan  kendaraan  bermotor  khususnya  mobil.  Sistem  keamanan  mobil  berbasis  IoT  ini menggunakan  metode  prototype,  yaitu  teknik  pengembangan  sistem  yang  menggunakan  prototype untuk menggambarkan sistem sehingga pengguna memiliki gambaran yang jelas tentang sistem yang akan dibangun. Dari hasil pengujian identifikasi wajah, sensor gas, dan GPS menunjukkan sistem sudah dapat  bekerja  sesuai  rancangan  yang  diharapkan.  Berdasarkan  hasil  pengujian  secara  keseluruhan sistem ini bekerja dengan cukup baik untuk meningkatkan keamanan kendaraan. oleh karena itu, sistem keamanan dan monitoring mobil ini memberikan efek positif untuk membuat pemilik kendaraan merasa aman.
Kata kunci: Internet of Things (IoT), Sistem Keamanan, Identifikasi wajah, GPS, Sensor gas

## Abstract
This Internet of Things (IoT)-based car security and monitoring system is implemented on a prototype car with a security system in the form of face identification, Global Positioning System (GPS), and Gas Sensor.  The  purpose  of  this  research  is  to  improve  the  security  and  safety  of  motorized  vehicles, especially  cars.  This  IoT-based  car  security  system  uses  the  prototype  method,  which  is  a  system development technique that uses a prototype to describe the system so that users have a clear picture of the system to be built. From the results of testing face identification, gas sensors, and GPS show that the  system  can  work  according  to the  expected  design.  Based  on  the  overall  test  results  this  system works quite well to improve vehicle security. therefore, this car security and monitoring system has a positive effect on making vehicle owners feel safe.
Keywords: Internet of Things (IoT), Security System, Face identification, GPS, Gas Sensor

## 1 Pendahuluan
Mobil  adalah  salah  satu  alat  transportasi  yang  banyak  digunakan,  selain  kenyamanan  yang ditawarkan,  mobil  juga  dapat  memuat  banyak  penumpang  dan  banyak  barang  sehingga  kebanyakan masyarakat memilih mobil sebagai kendaraan pribadi untuk melakukan aktivitas sehari-hari. Menurut Kepolisian  Negara  Republik  Indonesia,  jumlah  mobil  terus  meningkat  sejak  tahun  2018  menjadi 14.830.698 kendaraan, 15.592.419 kendaraan di tahun 2019, dan 15.797.746 kendaraan di tahun 2020 [1].  Mengingkatnya  kebutuhan  masyarakat  yang  tidak  diimbangi  dengan  tingkat  kesejahteraan mengakibatkan semakin banyaknya tindakan kriminal. Kehilangan mobil menjadi masalah yang sering terjadi  di  Indonesia.Selain itu,  banyaknya  permasalahan  pencurian  kendaraan  khususnya  mobil  serta barang  berharga  yang  ada  di  dalam  mobil  [2]  sering  disertai  dengan  tindakan  kekerasan  terhadap pemilik kendaraan.  Hal ini menunjukkan bahwa keamanan kendaraan harus menjadi prioritas utama bagi pemilik kendaraan.
Volume 12, Nomor 3, September 2023: 962-972                                                                                                      e-ISSN:2540-9719
Tujuan pembuatan sistem keamanan dan monitoring ini diharapkan hasil penelitian tersebut dapat diimplementasikan  langsung  pada  kendaraan  mobil  untuk  meningkatkan  keamanan  kendaraan  untuk mewaspadai  dari  hal-hal  yang  tidak  diinginkan terjadi  pada  kendaraan.  Pemanfaatan  teknologi  tentu mampu  membantu  berbagai  macam  masalah  pada  kehidupan  sehari-hari.  Teknologi  menjadikan pekerjaan manusia lebih efisien dan mudah  [3][4]. Dengan  memanfatkan Internet sebagai salah satu teknologi yang sangat berguna untuk memudahkan pekerjaan dan kehidupan manusia karena  internet memungkinkan seseorang bisa bekerja dimanapun dan kapanpun.[5]-[9]. Maka dengan bantuan Internet of Things, objek dan perangkat online  dapat dimonitoring dari jarak jauh [10][11].

## 2 Tinjauan Literatur
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  teknologi  Internet  of  Things  (IoT)  telah  berkembang  pesat  dan membawa banyak manfaat dalam berbagai bidang, termasuk keamanan kendaraan. IoT memungkinkan kendaraan untuk terhubung ke internet dan saling berkomunikasi, sehingga dapat dilakukan monitoring dan  kontrol  jarak  jauh.  Selain  itu,  IoT  juga  memungkinkan  penggunaan  sensor  untuk  mendeteksi kebocoran  gas  pada  kendaraan,  yang  dapat  membahayakan  keselamatan  pengguna  dan  orang  di sekitarnya.
Seperti pada penelitian [12] membuat Alat Pengaman Mobil Berbasis Internet of Things (IoT) pada prototype  yang  memiliki  sistem  untuk  mendeteksi  ketika  ada  pencuri  yang  mencoba  memaksa membuka pintu atau memecahkan kaca mobil maka sensor getar dan sensor PIR akan mendeteksi dan IoT  mengirimkan  pesan  melalui  telegram  ke  ponsel  pemilik  mobil.  Selain  itu  pada  penelitian  [13] mengusulkan pembuatan sistem pengaman mobil menggunakan id card dengan metode radio frequency identification dengan  penggunaan suatu card RFID untuk menyalakan kontak  kelistrikan mobil dan akan mengirim sms gateway ketika card RFID tidak dikenali yang menandakan bahwa mobil dalam keadaan tidak aman. kemudian pada penelitian [14] membuat sistem keamanan mobil dan lokasi dengan memanfaatkan  website untuk melacak perangkat dan mengirimkan titik koordinat ketika terdeteksi api atau asap pada kendaraan. Selanjutnya pada penelitian [15] mengusulkan pembuatan sistem pengaman pada  mobil  terintegrasi  dengan  Engine  Immobilizer  dimana  sistem  bekerja  untuk  pendeteksian keberadaan  pemilik  kendaraan  menggunakan  sensor  passive infrared  receiever  dan  sidik jari  dengan sensor fingerprint. Selanjutnya pada penelitian [16] mengusulkan pembuatan sistem keamanan mobil menggunakan  teknologi  Global  Positioning  System  (GPS)  pada  kendaraan  mobil  untuk  mendeteksi lokasi kendaraan mobil ketika dicuri kepada pemilik dengan memanfaatkan telegram. Selanjutnya pada penelitian [17] membuat prototype sistem keamanan mobil dengan menggunakan quick response code dengan menggunakan android dan Arduino sebagai mikrokontroler alat ini merancang sistem kendali mesin kendaraan dengan menggunakan authentication access control dan aplikasi android. Dan pada penelitian [18] meengusulkan pembuatan sistem pengamanan mobil menggunakan sensor photodiode yang memanfaatkan perputaran as mobil yang dibaca oleh sensor sebagai pendeteksi adanya tindakan pencurian dan pemilik kendaraan mampu mengontrol sistem mobil untuk mematikan mesin mobil dari jarak jauh melalui Short Message Service (SMS).
Dari  beberapa  penelitian  yang  sudah  ada,  maka  akan  dikembangkan  pada  sistem  keamanan kendaraan mobil dengan memanfaatkan salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan kendaraan adalah identifikasi wajah. Identifikasi wajah dapat membantu mengidentifikasi orang yang mencurigakan. Selain itu, identifikasi wajah juga dapat digunakan untuk membatasi akses ke kendaraan hanya kepada pengguna yang telah terdaftar pada sistem saja.
Selanjutnya  pada  sistem  keamanan  mobil  ini,  bukan  hanya  memanfaatkan  teknologi  fitur identifikasi  wajah  saja,  melainkan  juga  akan  memanfaatkan  sistem  keamanan  kendaraan  mobil menggunakan  pemanfaatan  teknologi  lainnya  seperti Global  Positioning  System  (GPS)  berbasis  IoT
yang akan  digunakan untuk melacak posisi kendaraan secara real-time. Tracking akan dilakukan secara manual oleh pengguna dengan menu pada telegram bot yang sudah dihubungkan pada ponsel.  Hal ini memungkinkan  pemilik  kendaraan  untuk  mengetahui  posisi  kendaraan  dan  melacaknya  jika  terjadi pencurian. Selanjutnya yaitu pembutan sistem yang dapat mendeteksi gas menggunakan sensor MQ2, ketika sensor mendeteksi gas dengan ppm melebihi batas yang telah diatur oleh sistem yaitu ppm.500 maka kipas aku otomatis hidup untuk menyedot gas untuk dikeluarkan dari dalam mobil. Sensor gas ini bertujuan  untuk  mengantisipasi  kelalaian  yang  dianggap  biasa  namun  akan  sangat  bermanfaat dikondisi-kondisi tertentu.
Dalam  penelitian  ini,  dibangun  sebuah  prototype  sistem  keamanan  dan  monitoring  mobil menggunakan identifikasi wajah, GPS, dan sensor gas berbasis IoT. Sistem ini akan memungkinkan pemilik kendaraan untuk melakukan monitoring kendaraan secara real-time. Ketiga input tersebut akan digunakan bantuan processor yang menggunakan Arduino sebagai mikrokontroller unuk inputan GPS dan Sensor Gas, dan Raspberry PI untuk processor kamera dari Identifikasi Wajah. Sehingga output yang  diharapkan  dapat  membuka  pintu  mobil  secara otomatis,  dan  melihat  persentase  keberhasilnya menggunakan  ketiga  input  tersebut.  Selain  itu,  juga  diharapkan  untuk  dapat  dimonitoring  melalui aplikasi “Telegram” dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT).

## 3 Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototype. Metode prototype adalah teknik pengembangan sistem yang menggunakan prototype untuk menggambarkan sistem berdasarkan konsep model fungsional. Prototype digunakan untuk meminimalkan risiko sesuatu yang dianalisis atau dikembangkan  lebih  lanjut.  [19][20].  Tahapan  penelitian  yang  akan  dilakukan  adalah  sebagaimana Gambar 1 berikut:

## Gambar 1.  Metode Penelitian
Berikut penjelasan dari tahapan metode penelitian di atas:
1. Melakukan identifikasi masalah, pada penelitian pembuatan sistem keamanan kendaraan mobil berbasis IoT. Seperti menentukan penyebab permasalahan dan menentukan solusi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan tersebut.
2. Pengumpulan  data,  pada  tahap  ini  dilakukan  studi  literatur  untuk  mengambil  beberapa  data yang berasal dari berbagai sumber seperti buku, skripsi, jurnal dan internet. Dimana sumber tersebut akan menjadi acuan referensi penulisan ini.
3. Perancangan  sistem,  terdapat Hardware dan Software .  Setelah  dilakukan  uji  coba,  apakah sistem yang dibangun tersebut terjadi error atau tidak. Jika berhasil lanjut ke pembuatan alat dan jika tidak kita melakukan perbaikan di analisa.
4. Pengujian  sistem,  adalah  proses  pengujian  dimana  untuk  mengetahui  apakah  kinerja  sistem sudah berjalan sesuai perancangan yang telah dibuat baik alat hardware dan software.
5. Melakukan  Implementasi,  pada  tahap  ini  kita  melakukan  penerapan  sistem  keamanan kendaraan mobil berbasis IoT.
6. Melakukan analisa dan menarik kesimpulan, pada tahap ini kita melakukan analisa terhadap sistem yang dibuat dan mengambil kesimpulan.

## 4 Hasil dan Pembahasan
Pada penelitian rancang bangun prototype sistem keamanan dan  monitoring mobil berbasis IoT, dipresentasikan tiga subjek yang disajikan, sehingga rancangan dan hasil pengujian sebagai berikut:

## Perancangan Prototype
Komponen  dasar  dan  pemrograman  pendukung  yang  digunakan  dalam  pembuatan  sistem  keamanan dan  monitoring  mobil  ini,  yaitu:  mikrokontroller,  raspberry  pi,  sensor  MQ2,  modul  GPS  NEO-6M, jumper, Python 3.11, dan visul studio code, Arduino IDE. Raspberry Pi dihubungkan dengan kamera webcam  untuk  identifikasi  wajah,  kemudian  wajah  akan  diproses  oleh  sistem  untuk  mencocokan dengan  data  yang  telah  disampling,  apabila  wajah  seseorang  dikenali  oleh  sistem  maka  kunci  pintu mobil  dapat  terbuka  secara  otomatis.  Selanjutnya  yaitu  sensor  gas  yang  juga  dihubungkan  pada mikrokontroller  dan  telegram  bot  sehingga  apabila  tedektsi  gas  didalam  mobil  melebihi  batas  yang ditentukan yaitu ppm>25  maka kipas akan otomatis meyedot gas untuk keluar dan akan mengirimkan notifikasi pada telegram bahwa adanya deteksi gas. Dan yang terakhir yaitu modul GPS yang terhubung ke mikrokontroller dan telegram bot, maka ketika pengguna ingin memonitoring posisi kendaraan dapat dilakukan secara manual pada menu ditelegram bot dan mengirimkan pesan “/start” untuk sistem ready dan “/GPS” untuk mentracking koordinat kendaraan.
Rancangan  komponen  yang  diimplementasikan  dalam  pembuatan  sistem  keamanan  dan  monitoring mobil berbasis IoT diilustrasikan pada Gambar 2 berikut:

## Gambar 2. Rancangan Hubungan Unit Komponen
Gambar  2  menunjukkan  keseluruhan  komponen-komponen  yang  digunakan  dan  saling terhubung pada rancang bangun sistem keamanan dan monitoring kendaraan mobil berbasis IoT.
Perancangan  pengerjaan  sistem  ini  dapat  diuraikan  melalui  blok  diagram  sebagaimana  Gambar  3 berikut:
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 3. Blok Diagram
Gambar  3  menunjukkan  gambaran  komunikasi  komponen  yang  digunakan.  dimana  komponen utamanya adalah Raspberry Pi dan Arduino sebagai mikrokontroler. Selain itu, komponen utama saling terhubung  dan  memberikan  input  ke  webcam,  modul  GPS  dan  sensor  MQ2,  serta  Telegram  yang terhubung  ke  ponsel  pengguna  untuk  memantau  sistem  berbasis  IoT  ini.  Kemudian  relay  bertindak sebagai aktuator.

## Prinsip Kerja Sistem Keamanan dan Pemantauan Mobil Berbasis IoT
Gambar 4, 5, 6 merupakan alur kerja dan komunikasi IoT yang dibuat untuk sistem keamanan dan monitoring  yang  diimplementasikan  pada  prototype  mobilan.  Dengan  itu  maka  cara  kerja  sistem keamanan dan monitoring ini secara umum dapat mendeteksi wajah yang hanya dikenali oleh sistem untuk  membuka  kunci  pada  pintu  mobil  secara  otomatis,  kemudian  terdapat  sensor  gas  untuk mendeteksi ketika adanya kebocoran gas yang terjadi didalam mobil sehingga kipas akan hidup untuk menyedot gas keluar serta IoT akan berkerja mengirimkan notifikasi pada telegram bahwa terdeteksi gas,  selanjutnya  monitoring  posisi  kendaraan  dengan  menanamkan  GPS  sehingga  pengguna  yang memiliki akses terhubung pada telegram dapat mentracking koordinat kendaraan jika diperlukan.
Gambar 4.  Prinsip Kerja Sensor Gas
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 5. Prinsip Kerja Identifikasi Wajah

## Gambar 6. Prinsip Kerja GPS

## Pengujian Identifikasi Wajah
Pada tahap uji pengenalan wajah membuka kunci pintu mobil, hal ini dilakukan untuk mengetahui keakuratan pengenalan wajah yang dikenali. Pengujian dilakukan secara real time untuk mendeteksi wajah  yang  dapat  dikenali  dari  berbagai  wajah  menggunakan  kamera  web  yang  dipasang  di  mobil prototipe.  Pada  tahap  pengujian  ini,  menggunakan  sampel  dengan  3  wajah  berbeda  dengan  masing- masing melakukan 10 kali pengujian.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 7. Hasil Uji Identifikasi Wajah
Gambar  7  merupakan  tampilan  hasil  pengujian  identifikasi  wajah,  dimana  sistem  sudah  dapat mengenali  ataupun  membaca  wajah  yang  sebelumnya  sudah  disampling.  Maka  data  hasil  pengujian dengan beberapa sample wajah dapat dilihat pada table 1.
Tabel 1. Hasil Pengujian Identifikasi Wajah Nama Total Berhasil Gagal Renata Atika Ayu Salsa Jihan Horas Nizhom Mega Bella Dava 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 7 9 8 7 10 7 9 8 7 0 3 1 2 3 0 3 1 2 3
Nilai akurasi bisa dihitung dengan rumus berikut:
𝑒(𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟) = Tidak dikenali (Gagal) Total Pengujian
𝑒 = 18 100 × 100% = 18%
Sehingga akurasi yang didapatkan,
Akurasi = 100% ˗ 18% = 82%

## Pengujian Sensor Gas
Pada  pengujian  sensor  gas  ini,  dilakukan  pada  tiga  kondisi  yaitu  untuk  kondisi  pertaman  pada kondisi udara normal atau tanpa adanya diberikan pemicu, kondisi kedua yaitu pemberian gas dari korek api dan kondisi terakhir dengan asap pembakaran kertas sebagai pemicu untuk sensor gas mendeteksi adanya kebocoran gas apa mobil, pada sistem pemograman ditetapkan bahwa ketika ppm >25 maka sensor akan membaca adanya kebocoran gas selanjutnya kipas akan otomatis hidup untuk menyedot gas agar keluar dari dalam mobil. Selanjutnya IoT akan bekerja mengirimkan notifikasi ke telegram yang sudah terhubung bahwa adanya deteksi gas. Hasil pengunaan IoT dapat dilihat pada Gambar 8.

## Gambar 8. Notifikasi Telegram Deteksi Gas
Gambar 8 menunjukkan hasil pengujian sensor gas yang kemudian dikirimkan sebagai notifikasi melalui  telegram.  Hasil  pengamatan  dan  pengujian  yang  dilakukan  terhadap  sensor  gas  ditunjukkan pada Tabel 2
Tabel 2. Pengujian Sensor Gas Kondisi Kipas Ket Pengujian dengan kondisi udara normal Pengujian dengan memberikan pemicu gas dari korek api Pengujian dengan memberikan pemicu asap kertas yang dibakar Mati Hidup Hidup Kipas mati ketika pada kondisi udara normal Kondisi  kipas  hidup  untuk mengeluarkan gas yang terdeksi oleh sensor gas ketika sudah mencapai batas maksimum yang telah ditentukan oleh sistem Sama  halnya  seperti  kondisi no  2.  Kipas  hidup  karena sensor mendektsi adanya asap atau CO .

## Pengujian GPS
Untuk pengujian gps dilakukan monitoring berbasis IoT secara manual dari telegram bot. telegram hanya  akan  mengirimkan  notifikasi  berupa  titik  koordinat  posisi  kendaraan  mobil  apabila  pengguna
mengirim pesan “/Start” terlebih dahulu agar sistem ready dan dilanjutkan mengirimkan pesan “/GPS” pada menu ditelegram bot. Untuk mendapatkan koordinat, kondisi jaringan sangat menentukan waktu respon GPS. Sehingga dapat dikatakan bahwa tingkat keberhasilan tracking GPS ini sangat ditentukan oleh kondisi jaringan saat melakukan tracking. Notifikasi yang diterima pengguna  ditunjukkan pada Gambar 9.

## Gambar 9. Notifikasi Telegram Saat Tracking GPS
Seperti yang ditunjukkan pada gambar 9 merupakan salah satu contoh notifikasi yang didapatkan pada  telegram  yang  berhasil  mentrcaking  koordinat  kendaraan  mobil  saat  itu  dari  GPS  yang  sudah ditanamkan pada mobil yang dilacak. Maka untuk data pengujian dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengujian GPS Percobaan Ke- Pesan Terkirim Pesan Masuk Waktu Respon Percobaan 1 Percobaan 2 Percobaan 3 Percobaan 4 Percobaan 5 Percobaan 6 Percobaan 7 Percobaan 8 Percobaan 9 Percobaan 10 /GPS /GPS /GPS /GPS /GPS /GPS /GPS /GPS /GPS /GPS Latbuf = -2.977216|lonbuf =104.737975 Latbuf = -2.981641|lonbuf =104.732923 Latbuf = -2.972686|lonbuf =104.729887 Latbuf = -2.966977|lonbuf =104.724409 Latbuf = -2.962481|lonbuf =104.725464 Latbuf = -2.963003|lonbuf =104.736121 Latbuf = -2.967682|lonbuf =104.734699 Latbuf = -2.975349|lonbuf =104.742478 Latbuf = -2.979624|lonbuf =104.745152 Latbuf = -2.985311|lonbuf =104.737440 1 Menit 3 Menit 20 Menit 15 Menit 5 Menit 7 Menit 10 Menit 10 Menit 6 Menit 9 Menit

## 5 Kesimpulan
Berdasakan  hasil  pengujian  keseluruhan  pada  sistem  keamanan  dan  monitoring  pada  Prototype berbasis IoT yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan: dengan dibuatnya sistem keamanan dan
monitoring  berbasis  IoT  sebagai  double  safety  untuk  keamanan  kendaraan  akan  sangat  membantu dalam menjaga keamanan kendaraan menjadi lebih efisien. Penggunaan IoT disini sangat efektif untuk mempermudah pengguna memantau kendaraan dari jarak jauh secara cepat dan mudah. Hasil pengujian identifikasi  wajah  sistem  sudah  dapat  mengenali  wajah  yang  telah  disampling  dengan  cukup  baik dengan akurasi sebesar 82% tingkat keberhasilannya, karena dalam beberapa kondisi sistem masih salah dalam mengenali wajah. Kemudian untuk sistem kerja sensor gas dan kipas yang berfungsi menyedot gas keluar juga sudah bekerja dengan baik, berjalan sesuai sistem yang telah dirancang. Selanjutnya untuk kerja GPS NEO-6 sudah dapat mentracking koordinat mobil, meskipun pada saat mentracking mobil  waktu  respon  yang  diberikan  oleh  GPS  dipengaruhi  oleh  kondisi  jaringan.  Saran  untuk pengembangan penelitian ini selanjunya yaitu peneliti dapat melakukan pengembangan dengan metode berbeda  untuk  identifikasi  wajah  agar  mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat  dan  maksimal  sehingga meminimalisir  kesalahan  dalam  mengenali  wajah.  Selain  itu  peneliti  juga  dapat  mengembangkan penggunaan GPS dengan kualitas yang lebih baik untuk mendapatkan waktu respon yang lebih cepat sehingga lebih optimal.

## Referensi
[1] BPS,  “Perkembangan  Jumlah  Kendaraan  Bermotor  Menurut  Jenis  (Unit),  2018-2020,”  2021. availa-ble:https://www.bps.go.id/indicator/17/57/1/perkembangan-jumlah-kendaraan-bermotor- menurut-jenis.html
[2] A. Setiawan, A. T. Prastowo, D. Darwis, U. T. Indonesia, L. Ratu, and B. Lampung, “SISTEM MONITORING  KEBERADAAN  POSISI  MOBIL  MENGGUNKN  SMARTPHONE,”  vol.  3, no. 1, pp. 35–44, 2022.
[3] I. Arts, A. Fischer, D. Duckett, and R. van der Wal, “Information technology and the optimisation of  experience  –  The  role  of  mobile  devices  and  social  media  in  human-nature  interactions,” Geoforum, vol. 122, pp. 55–62, 2021, doi: 10.1016/j.geoforum.2021.03.009.
[4] S.  Tripathi  and  A.  Bajpai,  “Living  in  today’s  world:  Reflections  on  the  interactions  between technology  and  human  relational  patterns,”  Technology  in  Society,  2021,  doi: https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101706
[5] K. T. Chan, “Emergence of the ‘Digitalized Self’ in the Age of Digitalization,” Computers in Human
Behavior Reports, p. 6(100191), 2022, doi:
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100191.
[6] D. J. Langley, J. van Doorn, I. C. L. Ng, S. Stieglitz, A. Lazovik, and A. Boonstra, “The Internet of Everything: Smart things and their impact on business models,” Journal of Business Research, vol. 122, pp. 853–863, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.12.035.
[7] A. Al-Habaibeh, M. Watkins, K. Waried, and M. B. Javareshk, “Challenges and opportunities of remotely working from home during Covid-19 pandemic,” Global Transitions, vol. 3, pp. 99– 108, 2021, doi: https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.glt.2021.11.001.
[8] P. Asghari, A. M. Rahmani, and H. H. Javadi, “Internet of Things applications: A systematic review,” Computer Networks, vol. 148, pp. 241–261, 2019, doi: https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.comnet.2018.12.008.
[9] W. Choi, J. Kim, S. Lee, and E. Park, “Smart home and internet of things: A bibliometric study,” Journal of Cleaner Production, vol. 301, p. 126908, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.126908.
[10]   D. R. Kiran, “Chapter 35 - Internet of Things,” in Production Planning and Control, D. R. Kiran, Ed. ButterworthHeinemann, 2019, pp. 495–513. doi: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818364- 9.00035-4.
[11]   D. Paret and P. Crégo, “1 - Definitions and Position,” in Wearables, Smart Textiles and Smart Apparel, D. Paret and P. Crégo, Eds. Elsevier, 2019, pp. 5–8. doi: https://doi.org/10.1016/B978- 1-78548-293-9.50002-7.
[12]  R.  Habibi  Muhammad  and  R.  Satrio  Adi,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pengamanan  Mobil Menggunakan ID Card Dengan Metode Radio Frequency Identification,” KOPERTIP  J. Ilm. Manaj. Inform. dan Komput., vol. 1, no. 1, pp. 39–44, 2017, doi: 10.32485/kopertip.v1i1.10.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
[13]  Kariema  and  B.  Y.  Ijran,  “Rancang  Bangun  Sistem  Keamanan  Mobil  Dan  Lokasi  Berbasis Website,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 41–50, 2018.
[14]  A.  Goeritno  and  M.  Y.  Afandi,  “Modul  Elektronika  Berbasis  Mikrokontroler  sebagai  Sistem Pengaman pada Mobil Terintegrasi dengan Engine Immobilizer,” J. Rekayasa Elektr., vol. 15, no. 2, 2019, doi: 10.17529/jre.v15i2.12872.
[15]  T. A. Kurniawan and A. Rahayu, “Sistem Keamanan Mobil Menggunakan Global Positioning System Berbasis Raspberry Pi 3,” J. Satya Inform., vol. 5, no. 1, pp. 65–72, 2020.
[16]  K.  Indartono  and  A.  Jahir,  “Prototype  Sistem  Keamanan  Mobil  dengan  Menggunakan  Quick Response Code Berbasis Android dan Arduino,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 3, p. 235, 2019, doi: 10.25126/jtiik.201963964.
[17]  T. Budiawan, I. Santoso, and A. A. Zahra, “Mobile tracking gps ( global positioning system ) melalui media sms ( short message service ),” 2020.
[18]  Y.  Efendi,  “Internet  Of Things  (Iot)  Sistem  Pengendalian  Lampu  Menggunakan  Raspberry  Pi Berbasis Mobile,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, pp. 21–27, 2018, doi: 10.35329/jiik.v4i2.41.
[19]  R. Aditya, V. H. Pranatawijaya, and & P. B. A. A. Putra, “Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kegiatan Menggunakan Metode Prototype,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 47– 57, 2021.
[20]  U.  Dirgantara  and  M.  Suryadarma,  “Rancang  Bangun  Penerapan  Model  Prototype  Dalam Perancangan Sistem Informasi Pencatatan Persediaan Barang Berbasis Web,” J. Sist. Inf. Univ. Suryadarma, vol. 8, no. 2, pp. 223–230, 2014, doi: 10.35968/jsi.v8i2.737.