The  Influence  Of  Brand  Ambassador  Promotion  Strategy  Of  PT.  Cicil  Solusi  Mitra Teknologi On Product Selection Decisions For Students In Pekanbaru City
Pengaruh  Strategi  Promosi  Duta  Merk  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi  Terhadap Keputusan Pemilihan Produk Pada Mahasiswa Di Kota Pekanbaru
Gema Asti Melinda 1* , Gatot Wijayanto 2 , Any Widyatsari 3 Universitas Riau 1,2,3 armeliars@gmail.com
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This study aims to find out the promotion strategy of PT. Cicil Solusi Mitra Teknologi on product selection decisions.  The  sampling  method  used  purposive  sampling  and  obtained  65  student  respondents  from several universities in Pekanbaru. The data analysis tool used is structural equation modeling (SEM) using the pls (Partial Least Square) program. The results of this study show that variables that have a positive influence include brand awareness on product selection decisions, brand image on direct marketing, brand image on purchasing decisions, direct marketing on purchasing decisions. Meanwhile, those that do not have  a  positive  influence  include  brand  awareness  on  direct  marketing,  brand  awareness  of  purchasing decisions with direct marketing as a mediating variable, brand image on purchasing decisions with direct marketing as a mediation variable.
Keywords :Service Quality, Brand Image, Trust, Purposive Sampling .

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  strategi  promosi  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi dalam  keputusan  pemilihan  produk.  Metode  pengambilan  sampel  menggunakan  purposive sampling  dan  diperoleh  65  responden  mahasiswa  dari  beberapa  perguruan  tinggi  di Pekanbaru.  Alat  analisis  data  yang  digunakan  adalah  model  persamaan  struktural  (SEM) dengan  menggunakan  program  pls  (Partial  Least  Square).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  variabel  yang  berpengaruh  positif  antara  lain  kesadaran  merek  terhadap  keputusan pemilihan produk, citra merek terhadap pemasaran langsung, citra merek terhadap keputusan pembelian,  pemasaran  langsung  terhadap  keputusan  pembelian.  Sedangkan  yang  tidak memiliki pengaruh positif antara lain kesadaran merek pada pemasaran langsung, kesadaran merek terhadap keputusan pembelian dengan pemasaran langsung sebagai variabel mediasi, citra  merek  terhadap  keputusan  pembelian  dengan  pemasaran  langsung  sebagai  variabel mediasi.
Kata Kunci : Kualitas Pelayanan, Brand Image, Kepercayaan, Purposive Sampling

## 1. Pendahuluan
Perubahan cara hidup manusia terus terjadi pada revolusi industry 4.0. Tenaga manusia semakin  bergeser  secara  automatis  digantikan  oleh  mesin  di  revolusi  4.0  ini.  Semakin  besar perubahan  dunia  teknologi,  semakin  canggih  pula  teknologi  digital  yang  tersedia,  termasuk didalamnya dunia digital keuangan. Mulai munculnya financial technology membawa perubahan terhadap gaya hidup manusia yang kesini semakin banyak digunakan oleh pelanggan tekhnologi informasi  yang  juga  berkembang  cepat.  Penggunaan  financial  technology  juga  yang  semakin meningkat  juga  bisa  memaksimalkan  layanan  produk  perbankan  dan  system  pembayaran  yang lebih efektif dan efisien (Pambudi, 2019).
Financial technology merupakan salah satu manfaat menggunakan teknologi dari adanya inovasi jasa keuangan. Dengan dijalankannya mekanisme transaksi keuangan yang spesifik adalah
salah  satu  produk  yang  dibentuk  dari  financial  technology  itu  sendiri.  Memudahkan  dan mempercepat  aspek  layanan  keuangan  juga  salah  satu  bentuk  inovasi  dari  teknologi  financial technology. Selain itu juga semakin banyaknya perkembangan financial technology dapat dilihat dari semakin dominan munculnya perusahaan rintisan (startup) yang berfokus dibidang keuangan (Otoritas Jasa Keuangan, 2021).
Pada dasarnya, Fintech sendiri terbagi ke dalam 4 jenis, yaitu; Peer to peer (P2P) Lending dan  Crowfunding,  Market  Aggregator,  Clearing,  Payment,  Settlement,  serta  Manajemen  Risiko Investasi.  Perkembangan  financial  technology  di  Indonesia  memberikan  banyak  manfaat  untuk konsumen,  pelaku  bisnis,  bahkan  untuk  ekonomi  itu  sendiri.  Seperti  penurunan  harga, meningkatkan  inklusi  keuangan,  dan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  Selain  itu,  dengan munculnya fintech, masyarakat yang sebelumnya berfokus pada pendanaan jasa  keuangan  tradisional  yang  dimana  menawarkan  pembiayaan  transparan  dan demokratis,  kini  punya  alternatif  lain  yang  dapat  menjangkau  masyarakat  yang  lebih  luas (Muliaman, 2017).
Di  antara  jenis-jenis  fintech  yang  ada  di  Indonesia,  fintech  P2P  Lending  menjadi  fintech yang banyak diminati masyarakat yang salah satu penyebabnya adanya kemudahan dan singkatnya waktu pencairan dana. Fintech P2P Lending dapat mempersatukan pihak yang memiliki dana dan pihak  yang  membutuhkan  dana  dengan  system  investasi/modal.  Selain  itu,  system  dengan  P2P Lending lebih mudah dilakukan dimana saja karena menggunakan system online (Maulida, 2019).
Transaksi  pemberi  pinjaman  dan  penerima  pinjaman  yang  dilakukan  tanpa  perlu  saling bertatap  muka  dengan  memanfaatkan  teknologi  adalah  salah  satu  bentuk  inovasi  yang  disebut sebagai Fintech Peer to Peer Lending atau biasa disebut Layanan Pinjam Meminjam Uang Berbasis Teknologi  Informasi  (LPMUBTI).  Pengaplikasian  transaksi  pinjam  meminjam  ini  dilaksanakan dengan konsep yang sudah diciptakan oleh Pelaksana Fintech Lending, baik dengan adanya aplikasi serta website (OJK, 2021).
Berperan sebagai penghubung antara pemberi dan penerima pinjaman, Fintech Lending menetapkan  pemberi  dan  penerima  pinjaman  harus  melakukan  rangkaian  pendaftaran  terlebih dahulu kemudian setelah itu dapat mengajukan pemberian pinjaman.

## Gambar 1. Perkembangan Fintech di Indonesia Sumber: Databoks (2018)
Menteri  Perekonomian,  Darmin  Nasution  menyatakan  saat  di  Indonesia  Fintech  Forum, memaparkan  Peer-to-Peer  Lending  tumbuh  paling  tajam  di  antara  produk  fintech  yang  lain. Pengingkatan pemberian produk pinjaman Peer-to-Peer Lending terhadap invididu/bisnis terdapat sebesar 40%. Selanjutnya disusul oleh fintech pembayaran (payments) sebesar 34% (Jayani, 2019).
Gambar 2. Penyaluran Pinjaman Fintech Lending Sumber: Databoks (2021) Menurut  data  Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK)  fintech  lending  memiliki  kenaikan  produk pinjaman  di  Indonesia  hingga  mencapai  Rp  181,67  T  /  Maret  2021,  hal  ini  mengalami  kenaikan sebesar 16,53% sejak akhir tahun 2020 hingga sekarang. Saluran pinjaman tertinggi didominasi dari Pulau Jawa sebanyak Rp 153,75 T, serta di luar Jawa sebanyak Rp 27,91 T. Perhitungan sebagai peminjam  didapati  hingga  55,34  juta  pengguna  sampai  Maret  2021.  Lain  halnya  perhitungan sebagai pemberi pinjaman didapati hingga 612,84 rb pengguna. Sebanyak 147 pengguna fintech pinjaman  online  yang  sudah  terdata  di  OJK  dimana  terdiri  dari  10  fintech  lending  syariah  yang sudag terdaftar dan berizin selain itu 137 fintech lending konvensional terdaftar dan berizin sampai dengan Februari 2021 (Annur, 2020).
Otoritas  Jasa  Keuangan  (2021)  mengatakan,  bahwa  mereka  diadakannya  edukasi  pada tingkat  Mahsiswa  yang  berfokus  pada  edukasi  terkait  keuangan  Hal  ini  bertujuan  agar  generasi muda memiliki fintech habit. Selain agar Mahasiswa dapat mengatur masalah finansial dengan baik juga  agar  Mahasiswa  dapat  memahami  perusahaan-perusahaan  yang  menawarkan  pinjaman khusus Mahasiswa dengan maraknya perusahaan rintisan di dunia Financial Technology. Salah satu contoh  perusahaan  P2P  Lending  khusus  Mahasiswa  adalah  PT  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi,  yang menawarkan pinjaman untuk Mahasiswa dalam memenuhi kebutuhan kuliahnya.
PT Cicil Solusi Mitra Teknologi adalah perusahaan Financial Technology P2P Lending yang berdiri  sejak  tahun  2016.  Perusahaan  ini  bertujuan  untuk  menyediakan  akses  kemudahan  bagi Mahasiswa  dalam  memenuhi  kebutuhan  kuliahnya.  Seperti  laptop,  handphone,  printer,  buku, hingga ke pembiayaan uang kuliah per semester dan juga uang biaya awal masuk kuliah. Selain memberikan  pelayanan  yang  bisa  memudahkan  Mahasiswa  untuk  mendapatkan  kebutuhan kuliahnya,  CICIL  juga  memberikan  layanan  yang  bisa  memenuhi  kebutuhan  mahasiswa  untuk finansial  secara  mandiri  dengan  mengikuti  pekerjaan  sampingan  yang  telah  disediakan  agar Mahasiswa dapat membayar cicilan mereka tepat waktu dan terhindar dari reputasi kredit yang buruk.
Selain  menyediakan  layanan-layanan  yang  dapat  memudahkan  Mahasiswa  dalam memenuhi  kebutuhan  kuliahnya,  PT  CICIL  Solusi  Mitra  Teknologi  juga  menyediakan  program khusus Mahasiswa yang ingin meningkatkan soft dan hard skill atau pun mengembangkan potensi dirinya  lewat  program  Student  Ambassador  CICIL.  Student  Ambassador  CICIL  bertugas menjembatani  user  atau  calon  customer  CICIL  dengan  perusahaan.  Tugas  mereka  seperti melakukan  verifikasi  data  dan  penandatanganan  perjanjian.  Brand  Ambassador  juga  dapat dikatakan  seorang  yang  mewakili  perusahaan  untuk  memasarkan  produk  dengan  berbicara memberikan informasi secara luas yang bertujuan memberi dampak peningkatan pada penjualan produk,  juga  dapat  meningkatkan  minat  pelanggan  terhadap  produk  yang  ditawarkan  (Samosir et,al, 2016;234). Sedangkan di CICIL, mereka lebih memilih penggunaan Student Ambassador untuk cara strategi pemasaran mereka dalam menyebarkan awareness CICIL kepada Mahasiswa.
Melihat  target  pasar  PT.  CICIL  adalah  Mahasiswa,  dalam  rangka  mengembangkan usahanya, PT. CICIL juga terus mencoba meningkatkan brand awareness dan brand image- nya di kalangan Mahasiswa di beberapa kota di Indonesia salah satunya kota Pekanbaru. Di Pekanbaru,
PT CICIL Solusi Mitra Teknologi pertama kali hadir pada bulan Oktober tahun 2019 dan membuka akses  secara  B2C  (Business  to  Consumer)  di  Universitas  Riau,  UIN  Suska  Riau,  dan  beberapa kampus lainnya.
Berjalannya strategi pemasaran PT. CICIL di kota Pekanbaru yang terbilang sudah berjalan selama 3 tahun, sudah seharusnya membentuk brand awareness, brand image dan peningkatan penjualan  produk  yang  terus  meningkat  di  setiap  tahunnya.  Namun  setelah  dilakukannya  pra penelitian,  didapati  hasil  masih  banyaknya  Mahasiswa  yang  belum  mengetahui  dan  belum berkeinginan untuk menggunakan produk CICIL di setiap kampus yang sudah menjadi target oleh PT. CICIL Solusi Mitra Teknologi.

## Gambar 3. Pendaftaran Produk PT. Cicil Mahasiswa Kota Pekanbaru Sumber: Data Pribadi (2021)
Dari gambar diatas, dapat dilihat Mahasiswa yang mangikuti event brand ambassador PT. CICIL di kota Pekanbaru, dari 3 tahun sebelumnya tidak menunjukkan peningkatan yang signifikan, walaupun dapat dibilang strategi pemasaran lansung oleh brand ambassador terus dimaksimalkan setiap bulannya.
Dari  penjelasan  di  atas  yang  telah  dijabarkan,  membuat  Penulis  memiliki  ketertarikan untuk dapat melaksanakan studi lebih lanjut dengan tema, “Pengaruh Strategi Promosi Duta Merk PT  CICIL  Solusi  Mitra  Teknologi  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Produk  pada  Mahasiswa  di  Kota Pekanbaru”

## Kerangka Pemikiran
Gambar 4. Kerangka Pemikiran Sumber : Wicaksono et al., (2016) dan Simanjuntak (2019)

## Hipotesis penelitian
Berdasarkan  uraian  sebelumnya,  pengujian  akan  dilakukan  untuk  menilai  beberapa hipotesis, diantaranya :
H1 : Terdapat pengaruh brand awareness terhadap direct marketing duta merek PT Cicil Solusi Mitra Teknologi.
H2  :  Terdapat  pengaruh  brand  image  terhadap  direct  marketing  duta  merek  PT  Cicil  Solusi Mitra Teknologi
H3 : Terdapat pengaruh brand awareness terhadap keputusan pemilihan produk PT Cicil Solusi Mitra Teknologi
H4  :  Terdapat  pengaruh  brand  image  terhadap  keputusan  pemilihan  produk  PT  Cicil  Solusi Mitra Teknologi
0 50 100 150 200 2019 2020 2021 UNRI UIN SUSKA UMRI
H5 : Terdapat pengaruh direct marketing duta merek PT Cicil Solusi Mitra Teknologi terhadap keputusan pemilihan produk PT Cicil Solusi Mitra Teknologi
H6 : Terdapat pengaruh brand awareness terhadap keputusan pemilihan produk PT Cicil Solusi Mitra Teknologi dengan adanya direct marketing duta merek.
H7  :  Terdapat  pengaruh  brand  image  terhadap  keputusan  pemilihan  produk  PT  Cicil  Solusi Mitra Teknologi dengan adanya direct marketing duta merek.

## 2. Metode Penelitian

## Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini akan dilakukan dengan penyebaran kuesioner ke 3 Universitas yang ada di Pekanbaru,  yaitu  Mahasiswa  Universitas  Riau,  Mahasiswa  Universitas  Islam  Negri  Riau  pada Angkatan  2020-2021  masing-masing  Universitas.  Penelitian  dilakukan  dari  bulan  Januari  2022 sampai dengan penelitian ini diselesaikan.

## Jenis dan Sumber Data
Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  metode  survei  menggunakan  kuesioner. Mekanisme  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  membagikan  kuesioner kepada  para  responden.  Responden  menjawab  pertanyaan  dalam  kuesioner  dengan  memberi tanda tertentu pada jawaban yang disediakan. Pertanyaan yang diberikan menyangkut variabel- variabel  direct  marketing  dan  brand  awareness,  brand  image  terhadap  variabel  keputusan pembelian. Penelitian ini menggunakan skala Likert, dimana karakteristik pengukuran dari ekstrim positif yang bernilai lebih tinggi (dalam hal ini bernilai 5) ke ekstrim negatif (dalam hal ini bernilai 1).
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer,  data  yang  dikumpulkan langsung  dari  sumber  pertama.  Data  primer  diperoleh  langsung  dari  lapangan  melalui  proses percobaan, survei, dan observasi.

## Populasi dan Sampel
Menurut  (Sugiyono,  2008),  populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Adapun populasi dalam penelitian ini adalah keseluruhan dari mahasiswa yang pernah mengikuti event pertemuan dengan duta merek PT Cicil Solusi Mitra Teknologi baik secara online/offline.
Sampel merupakan bagian atau wakil populasi yang memiliki karakteristik sama dengan populasinya, diambil sebagai sumber data penelitian (Hadi, 2009). Metode pengambilan sampel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  purposive  sampling.  Purposive  sampling adalah  metode  pengambilan  sampel  yang  memiliki  pertimbangan  tertentu  (Sugiyono,  2008). Peneliti menggunakan purposive sampling karena tidak semua sampel sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Berikut kriteria sampel dalam penelitian ini:
1. Mahasiswa di Pekanbaru yang mengikuti event pertemuan dengan duta merek PT CICIL Solusi Mitra Teknologi baik secara online/offline
2. Mahasiswa yang memiliki smartphone milik sendiri
3. Mahasiswa yang sudah pernah melakukan transaksi jual beli online
4. Mahsiswa yang masih terdaftar sebagai mahasiswa di Universitasnya
Berdasarkan  keriteria  penentuan  sampel  di  atas,  peneliti  mendapat  jumlah  mahasiswa sebanyak 65 orang yang sesuai dengan kriteria penentuan sampel.

## Metode Pengumpulan Data Metode Angket (Kuisioner)
Metode pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini dengan cara menyebarkan kuesioner  secara  online  melalui  Google  Form.  Menurut  (Hadi,  2009),  kuesioner  adalah  set pertanyaan  yang  sudah  disiapkan  dan  ditulis  sebelumnya  oleh  peneliti,  untuk  di  mintakan jawabannya dari responden. Kuesioner akan diajukan kepada responden yang berkaitan dengan pokok permasalahan. Peneliti akan menyebarkan kuesioner sebanyak-banyaknya.Kuesioner yang akan disebarkan terdiri dari dua bagian, yaitu:
1. Bagian  pertama  berisi  pertanyaan  mengenai  data  pribadi  responden  yang  akan  dijaga kerahasiaannya.
2. Bagian kedua berisi beberapa indikator untuk menguji variabel penelitian dengan skala Likert. Model skala Likert merupakan skala penilaian untuk mengukur pendapat, persepsi, atau sikap seseorang atau sekelompok orang degan memberikan rentang nilai. Peneliti menggunakan enam  Skala  Likert  dikarenakan  menghindari  pilihan  tengah  yang  cenderung  netral  atau memberikan tempat untuk responden ragu-ragu dalam memberi jawaban . Penyebaran dilakukan dengan cara disebarkan secara online melalui Google Form untuk menghimpun data faktual dalam rangka  pengujian  hipotesis  agar  diperoleh  data  primer,  teknik  yang  dilakukan  adalah  dengan menggunakan  teknik  snowball  sampling  saat  membagikan  kuesioner.  Teknik  snowball  sampling merupakan suatu metode untuk mengidentifikasi, memilih, dan mengambil sampel dalam suatu jaringan atau rantai hubungan yang menerus. Keseluruhan data yang diperoleh kemudian diolah, dianalisis, dan diambil kesimpulan.
Berkaitan  dengan  literatur  keuangan  dan  kesadaran  merek  terhadap  inklusi  keuangan dengan  word  of  mouth  sebagai  variabel  mediasi  pada  mahasiswa  di  Pekanbaru,  dalam  mencari tingkat  persepsi,  dilakukan  secara  deskriptif  dengan  nilai  rata-rata  pada  5  tingkatan  pemetaan, dengan range tingkatan sebesar (5-1)/5 = 0,8. Adapun tingkatan pemetaan adalah sebagai berikut menurut Sugiyono (2013):
Tabel 1. Tingkat Pemetaan Variabel Independen dan Variabel Dependen

## Sumber: Data Olahan, 2020
Wawancara
Dalam  tahap  wawancara,  untuk  mendapatkan  data  yang  ingin  diteliti,  penulis mewawancarai mahasiswa di Pekanbaru yang mengikuti event pertemuan dengan duta merek PT Cicil Solusi Mitra Teknologi.

## Definisi Operasional Variabel
Definisi Operasional Variabel adalah seperangkat petunjuk yang lengkap tentang apa yang harus  diamati  dan  mengukur  suatu  variabel  atau  konsep  untuk  menguji  kesempurnaan.  Definisi operasional  variabel  ditemukan  item-item  yang  dituangkan  dalam  instrumen  tersebut  Sugiyono (2008).  Definisi  operasional  variabel  juga  mengenai  variabel  yang  dirumuskan  berdasarkan
karakteristik- karakteristik variabel yang diamati, maupun indikator-indikator yang membentuknya (Sakinah, 2021).
Berikut beberapa variabel yang digunakan penulis:
1. Variabel Eksogen (eksogen variable) atau variabel bebas adalah variabel yang menjadi sebab terjadinya/terpengaruhnya variabel endogen (Umar, 2011). Variabel eksogen yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra merek (X1), kualitas layanan (X2).
2. Variabel  Endogen  (endogen  variable)  atau  variabel  terikat  adalah  variable  yang  nilainya dipengaruhi  oleh  variabel  eksogen  (Umar,  2011).  Variabel  endogen  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah Kepercayaan (Y1) dan keputusan persalinan (Y2).
Definisi operasional variabel secara ringkas dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 2. Definisi Operasional Variabel
Metode Analisa Data
Analisis  adalah  kegiatan  untuk  memanfaatkan  data  sehingga  dapat  diperoleh  suatu kebenaran  atau  ketidakbenaran  dari  suatu  hipotesa.  Dalam  analisis  diperlukan  imajinasi  dan kreativitas sehingga diuji kemampuan peneliti dalam menalar sesuatu (Sugiyono, 2013).

## Analisis SEM dengan Smart PLS
Pada penelitian ini menggunakan metode analisis SEM dengan SmartPls. Analisa pada PLS dilakukan dengan tiga tahap:
1) Analisa outer model;
2) Analisa inner model;
3) Pengujian Hipotesa.
Analisa outer model dilakukan untuk memastikan bahwa  measurement yang digunakan layak  untuk  dijadikan  pengukuran  (valid  dan  reliabel).  Analisa  outer  model  dapat  dilihat  dari beberapa indikator: 1) Convergent validity; 2) Discriminant validity; 3) Unidimensionality
Sedangkan  analisa  linier  model/analisa  struktural  model  dilakukan  untuk  memastikan bahwa model struktural yang dibangun robust dan akurat. Evaluasi inner model dapat dilihat dari beberapa indikator yang meliputi: 1) Koefisien determinasi (R2); 2) Predictive Relevance (Q2); 3) Goodness of Fit Index (GoF)
Untuk pengujian Hipotesa dilakukan dengan melihat nilai probabilitas nya dan t- statistik nya. Untuk nilai probabilitas, nilai p-value dengan alpha 5% adalah kurang dari 0,05. Nilai t-tabel untuk alpha 5% adalah 1,96. Sehingga kriteria penerimaan Hipotesa adalah ketika t-statistik > t- tabel.

## Analisis Outer Model
Teknik  Model  ini  menspesifikasi  hubungan  antar  variabel  laten  dengan  indikator- indikatornya. atau dapat dikatakan bahwa outer model mendefinisikan bagaimana setiap indikator berhubungan dengan variabel latennya (Juliandi, 2014). Uji yang dilakukan pada outer model : a. Construct Reliability and Validity
Adalah  pengujian  untuk  mengukur  kehandalan  suatu  konstruk.  Kehandalan  suatu  konstruk harus cukup tinggi (Juliandi, 2014). Kriteria realibity dan validity dapat dilihat dari:
1. Cronbach Alpha: > 0.7
2. Rho_A: > 0.7
3. Composite Reliability: > 0.6
4. Average Variance Extracted (AVE): > 0.5
b. Discriminant Validity
Adalah sejauh mana suatu konsruk benar-benar berbeda dari konstruk lainnya (konstruk adalah unik) (Juliandi, 2014). Untuk mengukur validitas diskriminan dapat dilihat dari:
1. Fornell-Larcker Cirterion
2. Cross Loadings
3. Heretroit-Monotraid Ratio (HTMT)
Namun  demikian  dalam  website  SmartPLS  pengukuran  terbaru  yang  terbaik  adalah melihat  nilai  Heretroit-Monotraid  Ratio  (HTMT).  Jika  nilai  HTMT  <  0.90  maka  suatu  konstruk memiliki validitas diskriminan yang baik.

## Analisis Inner Model
Teknik  model  ini  menganalisis  hubungan  antar  konstruk  (antar  variabel  laten)  yakni eksogen  dan  endogen  serta  hubungan  diantaranya.  Uji  yang  dilakukan  pada  inner  model menggunakan :
a. R-Square Adalah  ukuran  proporsi  variasi  nilai  variabel  yang  dipengaruhi  (endogen)  yang  dapat dijelaskan oleh variabel yang mempengaruhinya (eksogen). Ini berguna untuk memprediksi apakah model adalah baik/buruk (Azuar Juliandi, 2014). Kriterianya adalah:
1. Jika nilai R2 = 0.75 model adalah substansial (kuat).
2. Jika nilai R2 = 0.50 model adalah moderat (sedang).
3. Jika nilai R2 = 0.25 model adalah lemah (buruk).
b. F-Square
Adalah  ukuran  yang  digunakan  untuk  menilai  dampak  relatif  dari  suatu  variabel  yang mempengaruhi (eksogen) terhadap variabel yang dipengaruhi (endogen). Perubahan nilai R2 saat variabel  eksogen  tertentu  dihilangkan  dari  model,  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  apakah
variabel  yang  dihilangkan  memiliki  dampak  substantif  pada  konstruk  endogen  (Juliandi,  2014). Kriterianya adalah:
1. Jika nilai F2 = 0.02 efek yang kecil dari variabel eksogen terhadap endogen.
2. Jika nilai F2 = 0.15 efek yang sedang/moderat dari variabel eksogen terhadap endogen.
3. Jika nilai F2 = 0.35 efek yang besar dari variabel eksogen terhadap endogen.

## Pengujian Hipotesa
Secara  umum  metode  explanatory  research  adalah  pendekatan  metode  yang menggunakan  PLS.  Hal  ini  disebabkan  pada  metode  ini  terdapat  pengujian  Hipotesa.  Menguji hipotesis  dapat  dilihat  dari  nilai  t-statistik  dan  nilai  probabilitas.  Untuk  pengujian  hipotesis menggunakan  nilai  statistik  maka  untuk  alpha  5%  nilai  t-statistik  yang  digunakan  adalah  1,96. Sehingga  kriteria  penerimaan/penolakan  Hipotesa  adalah  Ha  diterima  dan  H0  di  tolak  ketika  t- statistik > 1,96. Untuk menolak/menerima Hipotesis menggunakan probabilitas maka Ha di terima jika nilai p < 0,05.

## Hasil Analisis Partial Least Square (PLS)
Pada penelitian ini, alat bantu yang digunakan yaitu program SmartPLS ver 2 dengan metode  statstik  Partial  Least  Square.  Data  diolah  dengan  memakai  alat  SmartPLS  3.0.  Uji validitas  yang  bisa  dinyatakan  dalam  3  hal,  yaitu  convergent  validity,  AVE  dan  discriminant validity. Model structural dalam penelitian ini ditampilkan pada Gambar 4.1 berikut ini :

## Gambar 5. Model Struktural Output SmartPLS

## Sumber : Output Program Smart PLS, 2020 Struktur model

## Hasil Pengujian Measurement Model (Outer model) Convergent validity
Korelasi  antar  sko  indikator  dengan  skor  konstruknya,  dapat  menentukan  convergent validity yang didapat. Indikator dapat dikatakan reliabel apabila mempunyai nilai korelasi >0.70. Namun dengan adanya riset secara berkala, nilai korelasi 0.50-0.60 masih bisa diterima. Berikut model struktural dalam penelitian ini dengan alat bantu program SmartPLS 3 :
Gambar 6.Model Struktural Outer Model Output SmartPLS Sumber : Output Program Smart PLS, 2020 Struktur model
Berikut output hasil Outer Loading untuk loading factor tahap 1 :
Tabel 3. Output Hasil Outer Loading Untuk Loading Factor Tahap 1
Sumber : Output Program Smart PLS, 2021 Berdasarkan tabel di atas, seluruh indikator memiliki nilai loading factor > 0.7, dengan begitu indikator tersebut merupakan indikator yang valid untuk mengukur konstruknya.

## Discriminat Validity
Pengujian  discriminant  validity  dilakukan  dengan  memakai  nilai  cross  loading.  Jika indikator memiliki nilai cross loading variabel yang besar dibanding variabel lainnya, maka dapat dinyatakan  memenuhi  discriminat  validity.  Berikut  nilai  cross  loading  dari  indikator  yang digunakan:
Tabel 4. Discriminant Validity
Sumber : Output Program Smart PLS, 2021 Hasil pada tabel diatas didapati niali beberapa indikator memiliki cross loading yang lebih kecil  dibandingkan  dengan  nilai  cross  loading  pada  variabel  lainnya  dengan  begitu  perlu dilakukan pengamatan lebih lanjut.
Selain  mengamati  dari  nilai  cross  loading,  discriminant  validity  juga  dapat  diukur  dari square  Root  Of  Average  Variance  Extracted  (AVE).  Jika  didapati  nilai  AVE  >0.50  maka  dapat dikatakan  nilai  tersebut  adalah  model  yang  baik.  Setelah  didapati  nilai  AVE,  pengujian  lainnya yaitu composite reliability dari indikator yang mengukur konstruk, jika didapati nilai >0.60 maka dapat dikatakan konstruk tersebut reliable.
Nilai cross loading juga bisa ditentukan dengan mengetahui nilai construct reliability atau variable  laten  yang  dilihat  dari  nilai  cronbachs  alpha  dari  indikator  yang  mengukur  construct. Apabila  didapati  nilai  cronbachs  alpha  >0,70  maka  dapat  dikatakan  nilai  construct  tersebut reliable. Berikut nilai construct dari masing-masing variabel:

## Tabel 5. Construct Reliability and Validity
Sumber : Output Program Smart PLS, 2021 Tabel  diatas  menunjukan  bahwa  nilai  AVE  masing-masing  variabel  memiliki  konstruk >0,50  dengan  begitu  dapat  dikatakan  semua  konstruk  reliable  dan  masing-masing  variabel construct mempunyai nilai discriminant validity yang tinggi.
Variable  yang  ditentukan  juga  memiliki  nilai  composite  reliability  >0.60,  hal  ini menunjukkan bahwa seluruh variable telah memenuhi composite reliability dan memiliki tingkat reabilitas yang tinggi.
Pada  hasil  cronbachs  alpha,  seluruh  variable  juga  memiliki  nilai  construct  >0,7,  hal  ini menunjukan  seluruh  variabel  memenuhi  syarat  nilai  cronbach’s  alpha  dan  bisa  disimpulkan seluruh variabel mempunyai tingkat realibility dan discriminant validity yang tinggi.

## Hasil Penilaian Inner Model
Analisis inner model dilakukan dengan tujuan untuk memperkuat model struktual yang didapati akurat. Tahapan dari analisis ini melalui beberapa hal, diantaranya:
1. Koefisien Determinasi (R2)
Hasil  pengolahan  data  yang  telah  diperoleh  dengan  menggunakan  program  SmartPLS  3.0 memiliki nilai R-Square sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil R Square R Square Direct marketing (Y) 0.604 Keputusan Pemilihan produk (Z) 0.772
Sumber : Output Program Smart PLS, 2021
Pada tabel didapati nilai R-Square untuk variabel direct marketing yaitu 0,604. Dengan begitu variabel brand image, brand awareness dan keputusan pemilihan produk berpengaruh terhadap  direct  marketing  sebesar  60.4%  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain.  Sedangkan bahwa nilai R-Square untuk variable Keputusan pemilihan produk adalah 0,772. Hal ini berarti variabel brand image, brand awareness dan keputusan direct marketing berpengaruh terhadap keputusan pemilihan produk sebesar 77.2% dan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  melihat  T  Statistik  dan  nilai  P Value. Hipotesis dapat dinyatakan diterima jika memiliki nilai T-Statistics >1,96 dan P- Values <0,05. Berikut hasil Path Coefficients pengaruh langsung :
Tabel 7. Path Coefficients (Pengaruh Langsung) T Statistik P Values Hasil X1 > Y 1.784 0.075 Ditolak X1 > Z 1.172 0.242 Ditolak X2 > Y 3.087 0.002 Diterima X2 > Z 2.785 0.006 Diterima Y > Z 2.283 0.023 Diterima Sumber : Output Program Smart PLS, 2021
Pada tabel path coefficients pengaruh langsung, didapati hasil H1 dan H2 ditolak karena memiliki nilai T- Statistics <1,96 dan P-Values >0,05, sedangkan H3, H4 dan H5 diterima karena nilai T-Statistics >1,96 P-Values <0,05.
Hipotesis pengaruh tidak langsung, dapat dilihat pada table dibawah ini:
Tabel 8. Path Coefficients (Pengaruh Tidak Langsung ) T Statistik  P Values Hasil X1 > Y > Z 1.256 0.210 Ditolak X2 > Y > Z 1.773 0.077 Ditolak
Sumber : Output Program Smart PLS, 2021
Pada  tabel  path  coefficients  pengaruh  tak  langsung  didapati  hasil  hipotesis  yang berpengaruh  tidak  langsung  H6  ditolak  karena  nilai  T-  Statistics  <1,96  dan  P-Values  >0,05 sedangkan H7 diterima karena nilai T-Statistics >1,96 dan P-Values <0,05.

## Pengaruh  Brand  Awareness  Terhadap  Direct  Marketing  Duta  Merek  PT  CICIL  Solusi  Mitra Teknologi
Pada  hasil  penelitian,  didapati  hasil  brand  awareness  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  direct  marketing  duta  merek  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi.  Dengan  demikian  H1 tidak  memiliki  pengertian  tinggi  atau  rendahnya  brand  awareness  produk  tidak  dipengaruhi oleh direct marketing produk tersebut.
Dari pengertian brand awareness menurut (Pater dan Olson, 2002), brand awareness adalah  tujuan  komunikasi  umum  dari  strategi  promosi.  Dengan  brand  awareness,  dapat diartikan  merk  sebuah  produk  akan  tertanam  bagi  pelanggan  sehingga  bisa  memberikan pengaruh terhadap minat beli konsumen. Namun terlihat dari hasil penelitian, dapat diartikan produk  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi  belum  memiliki  brand  yang  melekat  bagi  konsumen terkhususnya mahasiswa di Pekanbaru.
Hasil ini pun tidak sesuai seperti pernyataan (Rini dan Hasbi, 2015) yang menyatakan brand  awareness  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  direct  marketing.  Namun  hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  pernyataan  (Anggraeni,  2020)  yang  menyatakan  bahwa  brand awareness tidak memiliki pengaruh terhadap direct marketing.

## Pengaruh  Brand  Image  Terhadap  Direct  Marketing  Duta  Merek  PT  CICIL  Solusi  Mitra Teknologi
Pada hasil penelitian, didapati hasil brand image tidak berpengaruh signifikan terhadap direct  marketing  duta  merek  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi.  Dengan  demikian  H2  tidak memiliki pengertian tinggi atau rendahnya brand image produk tidak dipengaruhi oleh direct marketing produk tersebut.
Menurut  (Junaedi,  2014),  dalam  menciptakan  Brand  Image  yang  positif  bisa  diraih dengan strategi marketing yang tepat sesuai dengan produk tesebut, memiliki keunikan dan kelebihan yang dilihatkan, yang membuatnya berbeda dengan produk lainnya. Namun terlihat pada hasil penelitian, dapat diartikan produk PT. Cicil Solusi Mitra Teknologi belum memiliki keunikan atau keunggulan bagi konsumen terkhususnya mahasiswa di Pekanbaru. Hasil ini pun tidak sesuai dengan pernyataan Mustika dan Mubarak (2018) yang menyatakan bahwa brand image memiliki pengaruh pada direct marketing.

## Pengaruh  Brand  Awareness  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Produk  PT  CICIL  Solusi  Mitra Teknologi
Pada  hasil  penelitian,  didapati  hasil  brand  awareness  berpengaruh  positif  terhadap keputusan  pemilihan  produk  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi.  Dengan  demikian  H1  memiliki
pengertian,  tinggi  atau  rendahnya  bradn  awareness  dapat  mempengaruhi  tinggi  dan rendahnya pemilihan produk tersebut.
Dari  pernyataan  (Rasinih,  2021)  brand  awareness  memperlihatkan  pemahaman pelanggan  terhadap  eksistensi  suatu  brand.  Dengan  begitu  variabel  brand  awareness  yang terdiri  dari  puncak  pikiran,  pengingatan  kembali  dan  pengenalan  merk  memiliki  pengaruh langsung terhadap minat memilih produk seseorang. Dengan begitu dari hasil penelitian dapat dikatakan  brand  awareness  mempunyai  pengaruh  langsung  pada  minat  memilih  produk  PT. Cicil Solusi Mitra Teknologi.
Hasil  ini  pun  sesuai  dengan  pernyataan (Rasinih,  2021)  yaitu  suatu  brand  awareness memiliki pengaruh pada keputusan memilih produk.

## Pengaruh  Brand  Image  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Produk  PT  CICIL  Solusi  Mitra Teknologi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  brand  image  berpengaruh  positif  terhadap keputusan  pemilihan  produk  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi.  Dengan  demikian  H1  memiliki pengertian,  tinggi  atau  rendahnya  bradn  awareness  dapat  mempengaruhi  tinggi  dan rendahnya pemilihan produk tersebut.
Dari  pernyataan  (Rasinih,  2021)  brand  image  merupakan  penjelasan  terkait  asosiasi dan kepercayaan pelanggan terhadap suatu merk, dalam menentukan suatu produk sering kali pelanggan  melihat  citra  dan  brand  terlebih  dahulu,  kemudian  diikuti  dengan  kualitas  dari produknya.  Dengan  begitu  dari  hasil  penelitian  dapat  dinyatakan  brand  image  mempunyai pengaruh langsung terhadap minat memilih produk PT. Cicil Solusi Mitra Teknologi.
Hasil penelitian ini pun sesuai dengan penelitian (Nur Istiana, 2015) yang menyatakan bahwa brand image memiliki pengaruh yang signifikan pada minat memilih suatu produk.

## Pengaruh Direct Marketing Duta Merek PT CICIL Solusi Mitra Teknologi Terhadap Keputusan Pemilihan Produk PT CICIL Solusi Mitra Teknologi.
Pada hasil penelitian menunjukkan bahwa direct marketing berpengaruh positif terhadap  keputusan  pemilihan  produk  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi.  Dengan  demikian  H5 memiliki pengertian, tinggi atau rendahnya direct marketing dapat mempengaruhi tinggi dan rendahnya pemilihan produk tersebut.
Dari  pernyataan  Terrence  A.  Shimp  (2003)  dalam  (Jony  Ardianto,  2015)  menyatakan direct  marketing  adalah  suatu  konsep  interaktif  yang  memakai  satu  atau  lebih  media  iklan dengan  tujuan  menghasilkan  respon  pelanggan  yang  dapat  terukur  atau  transaksi  yang bersumber dari berbagai wilayah. Dengan begitu dari hasil penelitian dapat dikatakan direct markketing memiliki pengaruh langsung terhadap minat memilih produk PT. Cicil Solusi Mitra Teknologi.
Hasil  ini  pun  sesuai  dengan  pernyataan  (Yusuf,  2019)  yang  menjelaskan  direct marketing berpengaruh signifikan pada minat memilih produk.

## Pengaruh  Brand  Awareness  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Produk  PT  CICIL  Solusi  Mitra Teknologi Melalui Direct Marketing Duta Merek
Hasil penelitian menunjukkan bahwa brand awareness tidak berpengaruh positif terhadap  keputusan  pemilihan  produk  dengan  direct  marketing  sebagai  variabel  mediasi. Dengan demikian H6 tidak memiliki pengertian tinggi atau rendahnya brand awareness produk tidak  mempengaruhi  keputusan  pemilihan  produk  dengan  direct  marketing  sebagai  variabel mediasi produk tersebut.
Dari  pengertian  brand  awareness  menurut  (Aaker,  006)  memberikan  penjelasan kesadaran  merek  yang  merupakan  kemampuan  seorang  calon  pelanggan  mengenali  atau mengingat  kembali  suatu  merk  yang  menjadi  bagian  dari  produk  tertentu.  Melalui  brand
image, konsumen akan di dorong kepada terbentuknya minat pembelian, ketertarikan pembeli merupakan  hal  penting  dari  perilaku  pelanggan  secara  aktual  yang  berdasar  pada  hasil penilaian  pelanggan  dengan  pencarian  info,  kualitas  dan  evaluasi  produk  selanjutnya  akan menciptakan  peningkatan  pada  kemauan  pembelian  dan  bisa  mendorong  suatu  keputusan pembelian  suatu  produk  (Zeng  dan  Yuen,  2015).  Namun  terlihat  dari  hasil  penelitian,  dapat diartikan  produk  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi  belum  memiliki  brand  awareness  yang melekat  bagi  konsumen  untuk  menciptakan  keputusan  pemilihan  produk  dengan  adanya direct marketing yang dilakukan oleh duta merek PT. Cicil Solusi Mitra Teknologi.

## Pengaruh  Brand  Image  Terhadap  Keputusan  Pemilihan  Produk  PT  CICIL  Solusi  Mitra Teknologi Melalui Direct Marketing Duta Merek
Pada hasil penelitian menunjukkan brand image tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan  pemilihan  produk  dengan  direct  marketing  sebagai  variabel  mediasi.  Dengan demikian  H7  tidak  memiliki  pengertian  tinggi  atau  rendahnya  brand  image  produk  tidak mempengaruhi keputusan pemilihan produk dengan direct marketing sebagai variabel mediasi produk tersebut.
Dari pengertian brand image menurut (Suryani, 2013), dapat didefinisikan sebagai hal yang  berkaitan  dengan  merk  yang  ada  diingatan  pelanggan.  Citra  merek  juga  didefinisikan sebagai  persepsi  pelanggan  pada  merk  secara  keseluruhan  mulai  dari  info  merek  atau pengalaman  saat  digunakannya  merk  tersebut.  Citra  merek  menurut  Kotler  dan  Keller (2012:270) yaitu bagaimana menggambarkan sifat estrinsik pada suatu produk/jasa termasuk bagaimana  sebuah  merek  memenuhi  kebutuhan  konsumen  secara  psikologis  atau  sosial. Dengan  terbentuknya  brand  image  yang  baik,  diharapkan  akan  menciptakan  keputusan konsumen  untuk  memilih  produk  tersebut.  Menurut  Siska  dan  Denizza  (2018)  Keputusan pembelian juga terbentuk dari adanya citra merk dan produk yang baik sehingga orang akan membentuk keputusan untuk memilih produk tersebut. Namun terlihat dari hasil penelitian, dapat  diartikan  produk  PT.  Cicil  Solusi  Mitra  Teknologi  belum  memiliki  brand  image  yang melekat  bagi  konsumen  untuk  menciptakan  keputusan  pemilihan  produk  dengan  adanya direct marketing yang dilakukan oleh duta merek PT. Cicil Solusi Mitra Teknologi.

## 5. Penutup

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  hipotesis  yang  didapat,  variabel  yang  memiliki pengaruh positif diantaranya brand awareness terhadap keputusan pemilihan produk, brand image  terhadap  direct  marketing,  brand  image  terhadap  keputusan  pembelian,  direct marketing  terhadap  keputusan  pembelian.  Sedangkan  yang  tidak  memiliki  pengaruh  positif diantaranya  brand  awareness  terhadap  direct  marketing,  brand  awareness  terhadap keputusan  pembelian  dengan  direct  marketing  sebagai  variabel  mediasi,  brand  image terhadap keputusan pembelian dengan direct marketing sebagai variabel mediasi.
Dari  hasil  diatas,  dapat  dikatakan  tinggi  rendahnya  keputusan  pemilihan  produk terkhusus  untuk  mahasiswa  dipekanbaru,  belum  bisa  dipengaruhi  dengan  adanya  brand awareness  yang  baik  dan  direct  mareting  yang  dilakukan  brand  ambassador  PT.  Cicil  Solusi Mitra Teknologi. Namun keputusan pemilihan produk masih bisa dipengaruhi dengan adanya brand image yang baik dan faktor program lainnya yang dapat dilakukan PT. Cicil Solusi Mitra Teknologi.

## Saran
Adapun dari hasil dan pembahasan hipotesis yang didapat, dapat diberikan saran bagi beberapa sektor seperti berikut:
1. Bagi  pelaku  usaha  agar  dapat  dijadikan  bahan  evaluasi  untuk  terus  meningkatkan  dan mengembangkan usaha dengan membuat penawaran produk baru kedepannya.
2. Bagi  peneliti  agar  dapat  melakukan  penelitian  dengan  menggunakan  variabel  lain  untuk mengukur  keputusan  pemilihan  produk  PT.  CICIL  Solusi  Mitra  Teknologi,  begitu  juga disarankan perbedaan dalam pengambilan populasi dan sampel agar mendapati hasil yang lebih meluas.
3. Bagi  pihak  akademis  agar  penelitian  ini  dijadikan  referensi  bagi  penelitian  selanjutnya, sehingga bisa mendapati infomasi dan pengetahuan yang lebih baik.

## Daftar Pustaka
Aaker, D,A. (2006). Building Strong Brands. New York : The Free Press Anggraeni,  A.  M.  (2020).  Pengaruh  Bradn  Awareness  dan  Brand  Image  Terhadap  Minat  Beli Ulang Produk Kosmetik Emina dengan Kepuasa Konsumen sebagai Variabel Mediasi. Skripsi. Universitas Sanata Dharma. Yogyakarta.
Annur, C. M. (2020). Riset: Belanja Online Indonesia Tumbuh 3,7 Kali Lipat di 2025. Katadata. Diakses  dari  https://katadata.co.id/ekarina/digital/5e9a495b679e8/riset-belanja- onlineindonesia-tumbuh-37-kali-lipat-di-2025
Ardiyanto, J. (2015). Problem Solving if Direct Marketing . Yogyakarta : Flashbook. Hadi,  S.  (2009). Metodologi  Penelitian  Kuantitatif  Untuk  Akuntansi  &  Keuangan  (Kedua).
Yogyakarta : Ekonisia
Istiana, N. (2015). Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Brand Image Terhadap Keputusan Menabung  Pada  Bank  Syariah  Mandiri  Salatiga  Artikel  Diakses  Pada  Tanggal  18 Januari 2018. Dari Http://Www.DjohansahmarzoekiRationalthinking.Com
Jayani,  Dwi  H.  (2019).  Indonesia  Peringkat  Kelima  Dunia  dalam  Jumlah  Pengguna  Internet. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/09/11/indonesia-peringkat- kelima-dunia-dalam-jumlah-pengguna-internet diakses pada 4 November 2020
Juliandi,  A.  et  al.  (2014). Metodologi  Penelitian  Bisnis:  Konsep  dan  Aplikasi .  Medan:  UMSU Press.
Junaedi. (2014). Pengaruh Brand Image Terhadap Pengambilan Keputusan Pembelian Sepeda Motor  Honda  Beat  (Studi  Kasus  Pada  Mahasiswa  Unismuh  Makassar). Skripsi. Universitas Muhammadiyah Makassar. Makassar
Kotler, Philip; Armstrong, Garry, (2008). Prinsip-prinsip Pemasaran, Jilid 1, Jakarta : Erlangga. Maulida,  Rani.  (2019).  Fintech:  Pengertian,  Jenis,  Hingga  Regulasinya  di  Indonesia  Tersedia: https://www.online-pajak.com/tentang-pajak-pribadi/fintech Muliaman D. (2017). Financial Technology (FinTech) di Indonesia. Kuliah Umum FinTech, IBS, Jakarta
Mustika,  G.,  Mubarak  M.  M.  (2018).  Pengaruh  Direct  Selling  Terhadap  Brand  Image  (Studi kasus Pada PT. Bank Tabungan Negara Capem Cimanggu Bogor). Jurnal Ilmiah May.
Otoritas  Jasa  Keuangan.  (2021).  Strategi  Nasional  Literasi  Keuangan  Indonesia  2019.  25 Desember 2021. www.ojk.go.id.
Pambudi, Rakhmat Dwi. (2019). Perkembangan Fintech Di Kalangan Mahasiswa Uin Walisongo,
4(2)
Peter,  J.  Paul  dan  Jerry  C  Olson.  (2002). Perilaku  konsumen  dan  strategi  pemasarann. Terjemahan . Jakarta: Erlangga
Rasinih.  (2021).  Pengaruh  Brand  Awareness,  Brand  Image,  Dan  Media  Communication Terhadap  Minat  Memilih  Produk  Bank  Syariah  Mandiri  Cabang  Serang. Skripsi. Universitas Islam Negeri Sultan Maulana Hasanuddin Banten.
Rini,  B.  C.,  &  Hasbi,  I.  (2015).  Pengaruh  Advertising,  Sales  Promotion,  Dan  Direct  Marketing Rakuten.Co.Id Di Instant Messaging Line Terhadap Brand Awareness. e-Proceeding of Management, 2(2) : 1335-1342.
Sakinah,    Nur.  (2021).  Pengaruh  Iklan  Dan  Electronic  Word  Of  Mouth  Terhadap  Keputusan Pembelian  Dengan  Kesadaran  Merek  Sebagai  Variabel  Mediasi. Tesis.  Malang. Universitas Muhammadiyah Malang
Samosir, L. S, Putri, Y. R, Nurfebiaraning, S. (2016). Pengaruh penggunaan Brand Ambassador dewi Sandra Terhadap putusan pembelian kosmetik wardah Di kota bandung, 15(2) : 15 233-240.
Siska  Lusia  Putri  dan  Mutiara  Putri  Deniza.  (2018).  Pengaruh  Brand  Awareness  dan  Brand Loyalty  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Chicken  Nugget  Fiesta  Di  Kota Padang. Jurnal Agrica , 11(2) : 2541-59. Universitas Dharma Andalas (UNIDHA), Padang :  70 – 78.
Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Bandung : ALFABETA Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta Suryani,  Tatik.  (2013). Perilaku  Konsumen  di  Era  Internet.  Implikasinya  pada  Strategi Pemasaran. Edisi Pertama. Cetakan Pertama. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Umar,  Husein.  (2011). Metode  Penelitian  Untuk  Skripsi  dan  Tesis  Bisnis  Edisi  11 .  Jakarta:  PT Raja Grafindo Persada
Yusuf,  R.  B.  (2019).  Pengaruh  Direct  Marketing  Dan  Personal  Selling  Terhadap  Keputusan Pembelian  Keripik  Singkong  “Singkongku”  Di  Desa  Danasari  Kecamatan  Bojong Kabupaten Tegal. Skripsi. Universitas Pancasakti Tegal.
Zeng,  T.,  Yuen,  C.  O.  (2015).  Factors  Affecting  Purchase  Intention  of  Online  Shopping”. Department of Business, Universiti Tunku Abdul Rahman, Malaysia British Journal of Economics, Management & Trad : 1-12, 2015.