INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 3 Tahun 2023 Page 924-938 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Tingkat Kebisingan Dan Pemetaan Pada Ruas Jalan Kabupaten Malang Terhadap Rumah Sakit (Studi Kasus Rs. Wava Husada, Rs. Hasta Husada, Rsud Kanjuruhan)
Arga Erditya Herdirinanda 1 ✉ , Siti Zainab 2

## Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Email: argaerdityah@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Kabupaten  Malang  merupakan  Kabupaten  terluas  kedua  di  pulau  Jawa  setelah  Kabupaten  Banyuwangi.  Secara administratif Kabupaten Malang dibagi menjadi 33 Kecamatan, pusat pemerintahan Kabupaten Malang terletak pada Kecamatan Kepanjen yang menjadikannya wilayah dengan lalu lintas terpadat. Salah satu dampak dari lalu lintas yang padat ialah kebisingan, kebisingan dapat menimbulkan gangguan kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan, terlebih lagi Kecamatan Kepanjen mempunyai beberapa rumah sakit yang bersinggungan langsung dengan jalan yang memiliki  lalu  lintas  padat.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  volume  kendaraan  dengan kebisingan akibat pengaruh lalu lintas pada jalan depan RS. Wava Husada, RS. Hasta Husada, dan RSUD Kanjuruhan. Penelitian  ini  menggunakan  alat  bantu  Sistem  Informasi  Geografis  untuk  menampilkan  peta  tematik  dalam  hal pemetaan. Pada RS. Wava Husada memperoleh hasil volume lalu lintas tertinggi sebesar 1426 skr/jam, tingkat kebisingan tertinggi  sebesar  84,60 dBA  di  waktu  sore  hari,  perhitungan  regresi linier  berganda  mendapatkan  nilai  R2  tertinggi sebesar  0,945.  Pada  RS.  Hasta  Husada  memperoleh  hasil  volume  lalu  lintas  tertinggi  sebesar  395,1  skr/jam,  tingkat kebisingan tertinggi sebesar 73,77 dBA di waktu pagi hari, perhitungan regresi linier berganda mendapatkan nilai R2 tertinggi sebesar 0,938. Pada RSUD Kanjuruhan memperoleh hasil volume lalu lintas tertinggi sebesar 1047,8 skr/jam, tingkat kebisingan tertinggi sebesar 84,49 dBA di waktu pagi hari, perhitungan regresi linier berganda mendapatkan nilai R2 tertinggi sebesar 0,929. Penelitian ini diharapkan dapat berguna bagi studi teknik sipil terutama pada penyedia jasa konstruksi dalam melaksanakan pekerjaan perencanaan jalan.
Kata Kunci: Volume Lalu Lintas, Kebisingan, Pemetaan
Abstract
Noise Level Analysis and Mapping on Malang Regency Roads to Hospitals (Case Study of Rs. Wava Husada, Rs. Hasta Husada, Rsud Kanjuruhan). Malang Regency is the second largest regency on the island of Java after Banyuwangi Regency. Administratively, Malang Regency is divided into 33 sub-districts, the center of government of Malang Regency is located in Kepanjen District, which makes it the area with the densest traffic. One of the impacts of heavy traffic is noise, noise  can cause problems with human health and environmental comfort, moreover Kepanjen District has several hospitals that are in direct contact with roads that have heavy traffic. This study aims to determine the relationship between vehicle volume and noise due to the influence of traffic on the front road of the hospital. Wava Husada, RS. Hasta Husada, and RSUD Kanjuruhan. This research uses Geographic Information System tools to display thematic maps in terms  of  mapping.  On  RS.  Wava Husada  obtained  the highest traffic  volume  result of  1426  skr/h, the highest noise  level of  84.60  dBA in  the  afternoon,  multiple linear  regression  calculations  obtained  the highest R2 value of 0.945. On RS. Hasta Husada obtained the highest traffic volume result of 395.1 skr/hour, the highest noise level of 73.77 dBA in the morning, multiple linear regression calculations obtained the highest R2 value of 0.938. At Kanjuruhan Hospital, the highest traffic volume results were 1047.8 skr / hour, the highest noise level was 84.49 dBA in the morning, multiple linear regression calculations obtained the highest R2 value of 0.929. This research is expected to be useful for civil engineering studies, especially for construction service providers in carrying out road planning work.
Keyword: Traffic Volume, Noise, Mapping

## PENDAHULUAN
Kabupaten Malang adalah Kabupaten terletak di Provinsi Jawa Timur. Kabupaten ini  memiliki  luas  wilayah  3.534,86  km2  atau  353.486  ha,  menjadikannya  kabupaten terluas kedua di Provinsi Jawa Timur setelah Kabupaten Banyuwangi dan terluas kedua di pulau Jawa. Kabupaten Malang terdiri dari 33 kecamatan dan merupakan bagian dari wilayah  Metropolitan  Malang  Raya.  Ibu  kota  dan  pusat  pemerintahan  Kabupaten Malang berada di Kecamatan Kepanjen, yang terletak 20 km di sebelah selatan Kota Malang.  Kecamatan  Kepanjen  juga  menjadi  kawasan  dengan  lalu  lintas  terpadat  di Kabupaten Malang.
Peningkatan  jumlah  penduduk  dan  pembangunan  di  Kabupaten  Malang  telah meningkatkan  mobilitas  manusia,  barang,  dan  jasa.  Namun,  peningkatan  pengguna kendaraan  bermotor  juga  dapat  menyebabkan  masalah,  salah  satunya  adalah kebisingan. Kebisingan lalu lintas adalah salah satu bentuk polusi suara yang disebabkan oleh  aktivitas  kendaraan. Tingkat kebisingan  lalu lintas dipengaruhi  oleh  volume lalu lintas dan tingkat kebisingan kendaraan.
Kebisingan yang ditimbulkan oleh lalu lintas dapat berdampak negatif pada sektor kesehatan, terutama di rumah sakit. Pengontrolan kebisingan di kawasan rumah sakit sangat penting untuk menjaga kualitas lingkungan dan kenyamanan pasien. Gangguan yang  dapat  timbul  akibat  kebisingan  antara  lain  gangguan  komunikasi  dan  dampak psikologis seperti rasa tidak nyaman, kurang konsentrasi, dan sulit tidur.
Kabupaten  Malang  memiliki  24  rumah  sakit  dengan  berbagai  tipe.  Dalam penelitian ini, akan dianalisis tingkat kebisingan pada tiga lokasi rumah sakit, yaitu RS. Wava  Husada  di  Jl.  Panglima  Sudirman,  RS.  Hasta  Husada  di  Jl.  Bromo,  dan  RSUD Kanjuruhan di Jl. Panji. Ketiga lokasi tersebut berada di pusat pemerintahan Kabupaten Malang dan memiliki tingkat volume lalu lintas yang padat.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kebisingan di tiga lokasi rumah sakit yang menjadi objek penelitian. Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan untuk memetakan tingkat  kebisingan  dengan menggunakan ketentuan  Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) dan metode analisis regresi dan korelasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna dalam pengendalian kebisingan lalu lintas dan perencanaan jalan dalam studi teknik sipil.

## METODE PENELITIAN
Data  primer  yang  diperoleh  dari  hasil  penelitian  seperti  tingkat  tekanan  bunyi, volume lalu lintas, kecepatan kendaraan akan ditabelkan dengan menggunakan Software Microsoft  Excel.  Metode  yang  digunakan  untuk  mencari  hubungan  antara  variabel- variabel  yang  diukur  dengan  tingkat  kebisingan  terhadap  nilai  kebisingan  dengan menggunakan analisis Regresi Linier Sederhana dan Regresi Linier Berganda yang diolah dengan menggunakan Software SPSS. Regresi Linier sederhana menggunakan variabel tingkat  kebisingan  yang  diukur  pada  2  (dua)  elevasi  yang  berbeda  dengan  jarak pengukuran untuk mengetahui jarak minimum dari tepi jalan raya agar tidak melewati ambang batas tingkat kebisingan yang sudah ditetapkan. Sedangkan untuk Regresi Linier Berganda, variabel yang digunakan ada 2 (dua), yaitu :
1. Variabel terikat (Y): Tingkat kebisingan lalu lintas yang terukur.
2. Variabel bebas (X): Volume lalu lintas.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian Dan Pemetaan SIG
Copyrights @ nama author

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengambilan data dilapangan dilakukan dengan metode pengukuran langsung, dengan menggunakan rol meter, checker, sound level meter, dan stopwatch sebagai alat bantu ukur. Data geometrik jalan yang diperoleh dari pengukuran langsung terdiri dari 20 titik yang tersebar di sekitar RS. Wava Husada, RS. Hasta Husada, dan RSUD Kanjuruhan. Dengan hasil rekapitulasi sebagai pada RS. Wava Husada seperti berikut:
Volume Lalu Lintas (Q)
Q = QKR + (QKB x pceKB) + (QSM x pceSM)
Q = 479 + (26 x 1,3) + (1990 x 0,5)
Q =  1507,8 skr/jam
Tabel 1. Hasil Perhitungan Volume Lalu Lintas RS. Wava Husada
WAKTU Q (SKR/JAM) TITIK 1 2 3 4 5 6 7 8 07.00 - 08.00  1507,8  1505,1  1432,5  1380,3  1444,2  1396,8  1442,4  1462,4 07.15 - 08.15  1498,2  1496,1  1426,6  1428  1436,8  1409,4  1431,6  1462,6
07.30 - 08.30  1491,8  1472,7  1395,4  1432,9  1432,8  1427,5  1421,6  1457,9
07.45 -08.45 1485 1451,1  1353,3  1442,4  1427,1  1414,7 1412 1438,6 08.00 - 09.00  1469  1429,3  1281,6  1410,7  1426,1  1382,9  1407,2  1392,1 16.00 - 17.00  1442,5  1433 1355  1354,9  1378,9  1353,4  1380,5  1365,3 16.15 - 17.15  1410,9  1402,4  1329,3  1321,8 1342  1324,8  1364,9  1340,9 16.30 - 17.30  1366,2  1366 1298  1280,7  1301,1  1292,2  1323  1309,7 16.45 - 17.45  1316,3  1317,4 1249  1227,6  1256,4  1251,6  1283,3  1265,9 17.00 - 18.00  1271,8  1266,7  1220,9 1174 1219,4  1201,4  1240,3  1224,6 RATA -RATA 1426 1414 1334,2  1345,3  1366,5  1345,5  1370,7 1372
Berdasarkan hasil dari perhitungan pada tiap titik di sekitar jalan RS. Wava Husada dapat disimpulkan bahwa, volume lalu lintas kendaraan rata-rata tertinggi berada pada titik 1 sebesar 1426 skr/jam.
Tabel 2. Data Hasil Perhitungan Volume Kendaraan Maksimal (Q) RS. Wava Husada
TITIK WAKTU SM KR  KB  Q (SKR/JAM) 1 PAGI  07.00 - 08.00  1990  479  26 1507,8 SORE  16.00 - 17.00  2004  408  25 1442,5 2 PAGI  07.00 - 08.00  1940  500  27 1505,1 SORE  16.00 - 17.00 1961  420  25 1433 3 PAGI  07.00 - 08.00  1928  436  25 1432,5 SORE  16.00 - 17.00  1873  386  25 1355 4 PAGI  07.45 - 08.45  1842  446  58 1442,4 SORE  16.00 - 17.00  1890  380  23 1354,9 5 PAGI  07.00 - 08.00  1951  444  19 1444,2 SORE  16.00 - 17.00  1896  401  23 1378,9 6 PAGI  07.30 - 08.30  1852  443  45 1427,5 SORE  16.00 - 17.00  1879  384  23 1353,4 7 PAGI  07.00 - 08.00  1943  441  23 1442,4 SORE  16.00 - 17.00  1899  405  20 1380,5 8 PAGI  07.15 - 08.15  1893  468  37 1462,6 SORE  16.00 - 17.00  1890  393  21 1365,3
Hasil perhitungan pada setiap titik di sekitar jalan RS. Wava Husada mengungkapkan bahwa terdapat beberapa kesimpulan. Pada pagi hari, titik 1 pada pukul 07.00-08.00 menunjukkan volume kendaraan maksimum dengan Q sebesar 1507,8 skr/jam, total 2495  kendaraan  per  jam  yang  terdiri  dari  1990  sepeda  motor  (SM),  479  kendaraan ringan (KR), dan 26 kendaraan berat (KB). Sedangkan pada sore hari, titik 2 pada pukul
16.00-17.00  menunjukkan  volume  kendaraan  maksimum  dengan  Q  sebesar  1433 skr/jam, total 2406 kendaraan per jam yang terdiri dari 1961 sepeda motor (SM), 420 kendaraan ringan (KR), dan 25 kendaraan berat (KB).
Analisa Regresi Linier Berganda Volume Kendaraan dengan Tingkat Kebisingan Analisis regresi linear berganda memiliki tujuan untuk melakukan prediksi terhadap nilai variabel dependen (Y) berdasarkan nilai variabel independen (X). Uji F digunakan untuk mengidentifikasi apakah terdapat pengaruh dari variabel (X) terhadap variabel (Y). Dalam kasus ini, variabel X1 merupakan volume kendaraan SM, variabel X2 adalah volume kendaraan KR, variabel X3 adalah volume kendaraan KB, dan variabel Y adalah tingkat  kebisingan  (Leq).  Aplikasi  yang  digunakan  untuk  melakukan  analisis  regresi linear ini adalah SPSS.
Tabel 3. Perhitungan Volume Kendaraan Dan Tingkat Kebisingan Titik 1 RS. Wava Husada
WAKTU Leq Hitung dBA/Jam Kend/Jam SM KR  KB 07.00 - 08.00 83,35 1990  479  26 07.15 - 08.15 83,18 1950  479  34 07.30 - 08.30 83,25 1930  467  46 07.45 - 08.45 83,02 1923  452  55 08.00 - 09.00 82,87 1910  436  60 16.00 - 17.00 82,58 2004  408  25 16.15 - 17.15 82,65 1959  395  28 16.30 - 17.30 82,64 1901  378  29 16.45 - 17.45 82,05 1859  353  26 17.00 - 18.00 81,84 1812  332  26 Tabel 4. Nilai R Titik 1 RS. Wava Husada Model Summary Model R R 2 R -2 Std. Error of the Estimate 1 0,972 a 0,945  0,917 0,14389

## Tabel 5. Hasil Regresi Titik 1 RS. Wava Husada
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1  (Constant) 77,487 2,170 35,711  0,000 SM 0,001 0,001 0,103  0,661  0,533 KR 0,008 0,002 0,889  5,056  0,002 KB 0,001 0,005 0,022  0,172  0,869
a. Dependent Variable: Leq
Interpretasi Pertama berdasarkan hasil pengujian pada tabel dapat dilihat bahwa nilai Sig 0,533 (SM) dan 0,869 (KB) menunjukkan bahwa lebih besar dari 5% atau 0,05 artinya bahwa tidak ada pengaruh secara signifikan antara variabel SM dan KB dengan tingkat kebisingan. Sedangkan nilai Sig 0,002 (KR) menunjukkan bahwa lebih kecil dari 5% atau 0,05 artinya bahwa ada pengaruh secara signifikan antara variabel KR dengan tingkat kebisingan. Interpretasi kedua berdasarkan uji t, nilai t hitung 0,661 (SM) dan 0,172 (KB) <  t tabel (1,833),  nilai  ini  menunjukkan  bahwa  H 0 diterima  artinya  tidak  ada  pengaruh secara signifikan antara variabel SM dan KB dengan tingkat kebisingan. Sedangkan nilai t hitung 5,056 (KR) > t tabel (1,833), nilai ini menunjukkan bahwa H 0 ditolak artinya ada pengaruh  secara  signifikan  antara  variabel  KR  dengan  tingkat  kebisingan.  Dari  hasil diatas maka didapatkan model regresi sebagai berikut :
Y = 77,487+0,001X 1 +0,008X 2 +0,001X 3

## Tabel 6. Rekapitulasi Nilai R
2 Dan Model Persamaannya
Lokasi Penelitian Hasil Uji Regresi Linier Berganda Model Persamaan R Titik 1 RS. Wava Husada SM KR KB Y = 77,487+0,001X1+ 0,008X2+0,001X3 0,945 0,533 0,002 0,869 Tidak Pengaruh Ada Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 2 RS. Wava Husada SM KR KB Y = 78,460+0,000X2+ 0,011X2-0,034X2 0,907 0,928 0,004 0,001 Tidak Pengaruh Ada Pengaruh Ada Pengaruh Titik 3 RS. Wava Husada SM KR KB Y = 77,272+0,001X1+ 0,011X2-0,021X3 0,927 0,571 0,021 0,263 Tidak Pengaruh Ada Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 4 RS. Wava Husada SM KR KB Y = 78,966+0,000X1+ 0,012X2-0,020X3 0,794 0,850 0,037 0,040
Tidak Pengaruh Ada Pengaruh Ada Pengaruh Titik 5 RS. Wava Husada SM KR KB Y = 74,524+0,003X1+ 0,004X2-0,006X3 0,943 0,278 0,419 0,153 Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 6 RS. Wava Husada SM KR KB Y = 75,757+0,002X1+ 0,007X2-0,021X3 0,920 0,055 0,008 0,022 Ada Pengaruh Ada Pengaruh Ada Pengaruh Titik 7 RS. Wava Husada SM KR KB Y = 80,683+0,001X1+ 0,000X2-0,033X3 0,749 0,896 0,979 0,006 Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Ada Pengaruh Titik 8 RS. Wava Husada SM KR KB Y = 77,644+0,001X1+ 0,004X2-0,005X3 0,861 0,502 0,179 0,459 Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 9 RS. Hasta Husada SM KR KB Y = 68,785+0,006X1+ 0,001X2-0,071X3 0,852 0,001 0,983 0,121 Ada Pengaruh Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 10 RS. Hasta Husada SM KR KB Y = 76,816+0,0026X1- 0,067X2-0,192X3 0,844 0,456 0,003 0,181 Tidak Pengaruh Ada Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 11 RS. Hasta Husada SM KR KB Y = 73,870+0,000068X1- 0,034X2+0,075X3 0,209 0,983 0,536 0,409 Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 12 RS. Hasta Husada SM KR KB Y = 74,270+0,003X1- 0,056X2-0,084X3 0,815 0,162 0,014 0,634 Tidak Pengaruh Ada Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 13 RS. Hasta Husada SM KR KB Y = 64,972+0,001X1+ 0,062X2+0,085X3 0,797 0,455 0,017 0,494 Tidak Pengaruh Ada Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 14 RS. Hasta Husada SM KR KB Y = 70,013+0,005X1- 0,020X2-0,050X3 0,938 0,0003 0,008 0,112
Ada Pengaruh Ada Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 15 RSUD Kanjuruhan SM KR KB Y = 82,601+0,005X1- 0,012X2-0,123X3 0,414 0,412 0,647 0,372 Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 16 RSUD Kanjuruhan SM KR KB Y = 79,524-0,003X1+ 0,031X2-0,029X3 0,929 0,002 0,001 0,159 Ada Pengaruh Ada Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 17 RSUD Kanjuruhan SM KR KB Y = 78,592-0,001X1+ 0,020X2-0,009X3 0,605 0,723 0,169 0,825 Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 18 RSUD Kanjuruhan SM KR KB Y = 79,705-0,0003X1+ 0,006X2+0,030X3 0,200 0,909 0,725 0,470 Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 19 RSUD Kanjuruhan SM KR KB Y = 79,944+0,004X1- 0,007X2-0,016X3 0,917 0,003 0,311 0,468 Ada Pengaruh Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Titik 20 RSUD Kanjuruhan SM KR KB Y = 81,620-0,001X1+ 0,001X2+0,030X3 0,347 0,789 0,959 0,409 Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh Tidak Pengaruh
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  bahwa  perhitungan  yang  memiliki  derajat determinasi R 2 terbesar pada Titik 1 RS. Wava Husada dengan persamaan yang didapat adalah Y=  77,487+0,001X 1 +0,008X 2 +0,001X 3 dengan hasil nilai R 2 = 0,945.

## Korelasi Volume Kendaraan dengan Leq
Tabel 7. Korelasi Volume Kendaraan Titik 1 RS. Wava Husada Dengan Leq
Correlations SM KR KB Leq SM  Pearson Correlation 1  0,682  -0,034  0,708 Sig. (2-tailed) 0,030  0,925  0,022 N 10 10 10 10
KR  Pearson Correlation  0,682
Sig. (2-tailed) 0,030 0,177  0,000 N 10 10 10 10 KB  Pearson Correlation  -0,034  0,464 1  0,431 Sig. (2-tailed) 0,925  0,177 0,213 N 10 10 10 10 Leq  Pearson Correlation  0,708  0,970  0,431 1 Sig. (2-tailed) 0,022  0,000  0,213 N 10 10 10 10
Berdasarkan Tabel diatas terdapat korelasi yang kuat antara data volume kendaraan SM dengan Leq, dengan nilai korelasi sebesar 0,708. Korelasi ini menunjukkan adanya hubungan positif yang kuat antara volume kendaraan SM dan tingkat kebisingan yang diterima.  Selain  itu,  data  volume  kendaraan  KR  dan  Leq  memiliki  korelasi  yang sempurna dengan nilai 0,970, menunjukkan hubungan positif yang sangat kuat antara volume  kendaraan  KR  dan  tingkat  kebisingan.  Namun,  korelasi  antara  data  volume kendaraan KB dan Leq memiliki nilai 0,431, menunjukkan korelasi positif yang sedang antara  kedua  variabel  tersebut.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin tinggi volume kendaraan, tingkat kebisingan yang diterima juga akan meningkat.

## Uji Anova
Uji Anova digunakan untuk membandingkan rata-rata populasi dari dua atau lebih kelompok data guna menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan di antara kelompok-kelompok  tersebut.  Pada  penelitian  ini,  Uji  Anova  digunakan  untuk membandingkan  tingkat  kebisingan  antara  titik-titik  di  RS.  Wava  Husada,  RS.  Hasta Husada, dan RSUD Kanjuruhan. Aplikasi yang digunakan untuk melakukan uji Anova ini adalah SPSS.
Tabel 8. Rata-Rata Kebisingan Di RS. Wava Husada, RS. Hasta Husada, RSUD

## Kanjuruhan
Descriptives Kebisingan N  Mean Std. Devi- Std. Error 5% Confidence Interval for Mean Mini- mum Maxi- mum
ation Lower Bound Upper Bound Titik 1 RS. Wava Husada 16  82,66 1,09 0,27 82,64 82,68  80,76  84,54 Titik 2 RS. Wava Husada 16  82,43 1,09 0,27 82,42 82,45  81,04 84,6 Titik 3 RS. Wava Husada 16  82,55 0,78 0,20 82,54 82,56  81,08  83,93 Titik 4 RS. Wava Husada 16  82,43 0,89 0,22 82,41 82,44 80,7  84,43 Titik 5 RS. Wava Husada 16  82,20 0,87 0,22 82,18 82,21  80,94  83,54 Titik 6 RS. Wava Husada 16  82,00 0,73 0,18 81,99 82,02  80,56  83,16 Titik 7 RS. Wava Husada 16  82,13 0,90 0,23 82,12 82,15  80,56  83,63 Titik 8 RS. Wava Husada 16  82,13 0,56 0,14 82,12 82,14  81,33  83,22 Titik 9 RS. Hasta Husada 16  71,34 0,98 0,25 71,32 71,36  69,69 72,7 Titik 10 RS. Hasta Husada 16  71,64 0,92 0,23 71,62 71,65  70,33  73,77 Titik 11 RS. Hasta Husada 16  71,73 1,10 0,28 71,72 71,75  69,99 73,5 Titik 12 RS. Hasta Husada 16  71,23 1,08 0,27 71,22 71,25 69,8  73,58 Titik 13 RS. Hasta Husada 16  71,35 0,82 0,20 71,33 71,36  69,98  72,75 Titik 14 RS. Hasta Husada 16  71,03 0,80 0,20 71,02 71,04  69,84 72,8 Titik 15 RSUD Kanjuruhan 16  81,63 0,95 0,24 81,62 81,65  80,13  83,04 Titik 16 RSUD Kanjuruhan 16  82,19 1,02 0,26 82,17 82,20 80,8  84,49 Titik 17 RSUD Kanjuruhan 16  82,01 1,29 0,32 81,99 82,03  79,44  83,81 Titik 18 RSUD Kanjuruhan 16  81,95 0,80 0,20 81,94 81,96  80,65  83,46 Titik 19 RSUD Kanjuruhan 16  81,78 0,92 0,23 81,76 81,79 80,1 83,3 Titik 20 RSUD Kanjuruhan 16  81,79 0,81 0,20 81,78 81,80 80,3  83,52 Total 320  78,91 5,02 0,28 78,89 78,93  69,69 84,6
Hasil  Perhitungan  yang  didapat  dari  hasil  perhitungan  menggunakan  SPSS,  maka secara  deskriptif  dapat  disimpulkan  bahwa  rata-rata  ( MEAN)  kebisingan  tertinggi adalah pada titik 1 RS. Wava Husada dengan nilai sebesar 82,66 (dBA).
Tabel 9. Analisis Uji Anova Kebisingan Di RS. Wava Husada, RS. Hasta Husada, RSUD

## Kanjuruhan
ANOVA Kebisingan Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. Between Groups 7787,898  19 409,889  469,906  0,000 Within Groups 261,684  300 0,872 Total 8049,582  319
Berdasarkan hasil output ANOVA, ditemukan bahwa nilai sig < dari nilai signifikansi, yaitu 0,000 < 0,05. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan dalam nilai rata-rata  kebisingan pada 20 titik survei  di ketiga rumah sakit tersebut.
Berdasarkan  hasil  uji  ANOVA  yang  tertera  pada  tabel  3  dalam  lampiran,  terlihat adanya perbedaan rata-rata kebisingan antara titik RS. Wava Husada dan titik RS. Hasta Husada. Hal ini terindikasi dengan nilai Sig sebesar 0,000 < 0,05, yang menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan dalam tingkat kebisingan antara kedua rumah sakit tersebut.  Namun,  tidak  ditemukan  perbedaan  signifikan  dalam  rata-rata  kebisingan antara titik RS. Wava Husada dan titik RSUD Kanjuruhan, dengan nilai Sig sebesar 1,000 > 0,05. Selain itu, terdapat perbedaan signifikan dalam rata-rata kebisingan antara titik RS. Hasta Husada dan titik RSUD Kanjuruhan, dengan nilai Sig sebesar 0,000 < 0,05.

## Peta Tematik
Dibawah  ini  adalah  hasil  dari  pengerjaan  menggunakan  aplikasi  ArcGis  yaitu  peta tematik volume kendaraan dan kebisingan di RS. Wava Husada, RS. Hasta Husada, dan RSUD  Kanjuruhan  yang  telah  melewati  analisa  pengolahan  data  sistem  informasi geografis.
Gambar 2. Peta Tematik Volume Rata-Rata Dan Tingkat Kebisingan Pada RS. Wava Husada
Gambar 3. Peta Tematik Volume Rata-Rata Dan Tingkat Kebisingan Pada RS. Hasta Husada
Gambar  4.  Peta  Tematik  Volume  Rata-Rata  Dan  Tingkat  Kebisingan  Pada  RSUD Kanjuruhan
Gambar 5. Peta Tematik Ruas Jalan Penelitian Dan Batas Wilayah

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis tingkat kebisingan pada ruas jalan Kabupaten Malang terhadap  rumah  sakit  (studi  kasus  RS.  Wava  Husada,  RS.  Hasta  Husada,  RSUD
Kanjuruhan), berikut adalah kesimpulan yang dapat diambil:
RS. Wava Husada memiliki volume lalu lintas kendaraan rata-rata tertinggi pada titik 1 sebesar 1426 skr/jam. RS. Hasta Husada memiliki volume lalu lintas kendaraan rata-rata  tertinggi  pada  titik  13  sebesar  395,1  skr/jam.  Sedangkan  RSUD  Kanjuruhan memiliki volume lalu lintas kendaraan rata-rata tertinggi pada titik 16 sebesar 1047,8 skr/jam.  RS.  Wava  Husada  memiliki  intensitas  volume  kendaraan  tertinggi  karena berada  di  jalan  penghubung  antara  pusat  Kota  Malang  dengan  Kabupaten  Malang, yang menjadi rute yang banyak dilalui oleh kendaraan bermotor menuju tujuan di Kota Malang dan Kabupaten Malang.
Tingkat kebisingan tertinggi terjadi di RS. Wava Husada pada titik 2 dengan nilai 84,60 dBA. RS. Hasta Husada memiliki tingkat kebisingan tertinggi pada titik 10 sebesar 73,77 dBA. Sedangkan RSUD Kanjuruhan memiliki tingkat kebisingan tertinggi pada titik 16  sebesar  84,49  dBA.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  tinggi volume  kendaraan  yang  melintas,  tingkat  kebisingan  yang  dihasilkan  juga  semakin besar.  Hal  ini  terjadi  terutama  di  RS.  Wava  Husada  karena  jumlah  kendaraan  yang melintas di area tersebut sangat banyak.
Berdasarkan perhitungan regresi, ditemukan bahwa nilai R2 tertinggi terdapat di  RS.  Wava  Husada  pada  titik  1  sebesar  0,945.  Nilai  korelasi  antara  data  volume kendaraan SM dengan Leq adalah 0,708, menunjukkan korelasi positif yang cukup kuat. Data volume kendaraan KR dengan Leq memiliki korelasi positif sangat kuat dengan nilai 0,970. Sedangkan data volume kendaraan KB dengan Leq memiliki korelasi positif sedang dengan nilai 0,431. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa semakin banyak volume  kendaraan,  tingkat  kebisingan  yang  diterima  juga  akan  semakin  meningkat. Pemetaan SIG menghasilkan peta volume kendaraan dan peta tingkat kebisingan di depan rumah sakit.

## DAFTAR PUSTAKA
Arlan,  M.  (2011).  Pengaruh  Volume  Kendaraan  Terhadap  Kebisingan  Dan  Pemetaan Kebisingan Menggunakan Perangkat Lunak Arcview Dikelurahan Pondok Cina, Depok, Akibat Kegiatan Transportasi Di Jalan Margonda Raya. Fakultas Teknik Program Studi Teknik Lingkungan. Depok.
Fitrianto, Agus. (2018). Analisa Pengaruh Volume Lalu Lintas Terhadap Tingkat Kebisingan Pada Daerah Perkantoran Di Jalan Basuki Rahmat Samarinda. Laboratorium Penelitian Dan  Pengembangan  FARMAKA  TROPIS  Fakultas  Farmasi  Universitas  Mualawarman,
Hermanico., Ismet, F., & Sugiarto, T. (2013). Pengaruh Penggunaan Knalpot Standar Dengan Non  Standar  Terhadap  Tingkat  Kebisingan  Pada  Sepeda  Motor  Yamaha  Mio. Automotive Engineering Education Journals, 3, 1 – 9.
Kamandang, Z. R., Wibisana, H., & Casita, C. B. (2020). Analisa Kebisingan di Ruas Jalan Arteri Kota Surabaya Serta Korelasinya Dengan Nilai Volume Lalu Lintas. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, 18(2), 329-336.
Muttaqin, M. Z., & Wanit, J. J. (2021). Pengaruh Aktivitas Lalu Lintas Terhadap Kebisingan Pada Wilayah Rumah Sakit di Kota Pekanbaru (Studi Kasus: RS Awal Bros Panam). Jurnal Teknologi Dan Inovasi Industri (JTII), 2(2).
Ni Pt Aryati Rinosta, IGP. Suparsa, I. R. P. (2014). Analisis Kebisingan Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Kolektor Primer (Studi Kasus Desa Talibeng Kec. Sidemen). Jurnal Ilmiah Elektronik Infrastruktur Teknik Sipil, 3(5).
Prasetyo, P. H., & Assomadi, A. F. (2018). Analisis Pola Kebisingan Akibat Transportasi di Sekitar Area Fasilitas Kesehatan Kota. Jurnal Teknik ITS, 7(1), 54 – 57.
Sarra, S, A., Zainab, S., & Wibisana, H. (2021). Pemetaan Indeks Tingkat Pelayanan Jalan Ponokawan Sampai Jalan Mayjen Bambang Yuwono Krian Sidoarjo Dengan Metode Linier. Jurnal Teknik Sipil, 17(2), 88-183.
Solanki.,  Parmar.  (2018). A  Review  on  Road  Traffic  Noise  Pollution  and  Modeling  using Mutiple Linier Regression (pp. 340 – 343).
Suma’mur (1996). Higiene Perusahaan dan Keselamatan Kerja. Jakarta: CV. Gunung Agung. Suthanaya,  P.  A.  (2015).  Modelling  road  traffic  noise  for  collector  road  (case  study  of Denpasar City). Procedia Engineering, 125(June), 467 – 473.
Syaiful,  &  Abidin,  Z.  (2017). Pengaruh  Volume  Lalu  Lintas  Terhadap  Kebisingan. L(September), 978 – 979.
Ukru, S. L., Tongkukut, S. H. J., & -, F.-. (2016). Kebisingan Di Rumah Sakit Siloam Manado Sebagai Fungsi Jumlah Kendaraan Yang Melewati Jl,  Sam Ratulangi  Manado. Jurnal MIPA, 5(2), 95.
Wibisana, H. (2019). Studi Hubungan Arus Lalu Lintas di Ruas Jalan Rungkut Asri Kota Madya Surabaya Dengan Metode Underwood. Jurnal Teknik Sipil, 3(2), 103-112.