## MODEL PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI ONLINE DAN BUS TRANS KOETARADJA PADA RUTE DARUSSALAM – ULEE LHEUE
Sawal Suganda a,* , Renni Anggraini b , Sugiarto b a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
b Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh *Corresponding author, email address: sawalsuganda3@gmail.com
A R T I C L E     I N F O

## A B S T R A C T
Article History: The  availability  of  a  public  transportation  mode  called  the  Trans
Koetaradja  Bus  and  online  transportation  gives  travelers  the  option  to choose the type of mode that is most suitable for use. Currently, people in Banda Aceh City are more likely to use online transportation, namely Go-Jek and Grab. Public interest in the Trans Koetaradja Bus seems low with  a small number of  passengers every day. Emergency dependence on online-based transportation modes has a negative impact on the urban transportation  system  such  as  congestion.  The  direct  impact  of congestion  is  the  economic  loss  of  the  city  area  from  the  aspect  of increasing travel time, increasing fuel consumption, and environmental losses. This study aims to determine the mode selection between Trans Koetaradja and online transportation corridor I and corridor II-B route Darussalam - Ulee Lheue, determine the probability of choosing Trans Koetaradja mode on corridor I and corridor II-B route Darussalam - Ulee Lheue, and determine the sensitivity of the model. if changes are made to  one  of  the  travel  attributes  on  corridor  I  and  corridor  II-B  route Darussalam  -  Ulee  Lheue.  This  study  uses  a  quantitative  method approach  through  a  questionnaire. The  modes  studied  are mass  public transportation  or  Trans  Koetaradja  Bus  and  online  transportation (motorcycles). The formulation of traveler behavior in choosing modes is  prepared  using  a  stated  preference  technique  in  the  form  of  a questionnaire  which  is  analyzed  using  multiple  linear  regression  to obtain a utility equation which is then substituted into the binomial logit function. Variables or attributes considered are travel costs (X 1 ), travel time (X 2 ) and walking time (X 3 ). From the results of statistical tests, it is known  that  the  variables  or  attributes  analyzed  significantly  affect  the respondents in choosing the mode of transportation used.
Received 19 July 2022 Accepted 19 December 2022
Online 30 December 2022

## Keywords:
Mode selection model Trans Koetaradja Bus
Online transportation Stated preference Linear regression Binomial logit
© 2022 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Kota Banda Aceh merupakan pusat perekonomian di Provinsi Aceh. Hal ini menjadikan Kota Banda Aceh  sebagai  daerah  tarikan  yang  tinggi  dan  mengakibatkan  pertumbuhan  laju  lalu  lintas  semakin meningkat. Bertambahnya sarana transportasi apabila tidak diiringi dengan prasarana yang memadai dapat menimbulkan  berbagai  masalah  transportasi,  seperti  kemacetan,  berkurangnya  umur  rencana  jalan  serta meningkatnya  kecelakaan  lalu  lintas.  Saat  ini  masyarakat  di  Kota  Banda  Aceh  lebih  cenderung menggunakan  kendaraan  pribadi  atau online dengan  beberapa  alasan,  diantaranya:  waktu,  kemudahan mobilitas,  keamanan  dan  kenyamanan.  Dampaknya  secara  signifikan  berpengaruh  langsung  terhadap kualitas  kehidupan manusia  yaitu  kemacetan, polusi udara  dan  polusi suara serta  kecelakaan lalu lintas. Alternatif  untuk  mengatasi  kemacetan  adalah  dengan  pengembangan  Sistem  Angkutan  Umum  Massal

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP) Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index
(SAUM) di kota Banda Aceh dalam wacana Bus Rapid Transit (BRT) dengan nama “Trans Koetaradja” (Departemen Perhubungan, 2009).
Transportasi online adalah suatu proses penyelenggaraan lalulintas dan angkutan jalan yang beroperasi dengan mengikuti aturan serta memanfaatkan perkembangan ilmu pengetahuan (teknologi) yang berbasis aplikasi  dan online baik  untuk  proses  pemesanannya  maupun  pembayarannya  yang  dijalankan  melalui smartphone .  Transportasi online di  Banda  Aceh  di  antaranya  terdiri  dari  Go-Jek  dan  Grab.  Perusahaan penyedia layanan jasa transportasi online yang ada di Indonesia adalah Go-jek, Uber dan Grab yang masing- masing  terdiri  dari  kendaraan  roda  dua  (R2)  dan  roda  empat  (R4).  Sedangkan  di  Kota  Banda  Aceh transportasi yang tersedia yaitu Go-Jek  dan Grab. Cara menggunakan layanan ini  sudah  dikemas dalam sebuah aplikasi yang harus diunduh pada smartphone pengguna. Kemudian pemesanan dan pembayarannya pun  sangat  praktis.  Dari  hasil  pengamatan  kami  diketahui  adanya  masalah  pada  Trans  Koetaradja  yaitu sedikitnya penumpang Trans Koetaradja tersebut atau load factor nya kecil pada saat beroperasi. Darurat ketergantungan moda transportasi berbasis online mengakibatkan dampak negatif pada sistem transportasi perkotaan seperti kemacetan. Dampak kemacetan secara langsung adalah kerugian ekonomi wilayah kota dari aspek naiknya waktu tempuh perjalanan, naiknya konsumsi bahan bakar, kerugian lingkungan (emisi & kebisingan).
Penelitian ini dilakukan untuk Trans Koetaradja agar dapat lebih aman, nyaman dan efisien, sehingga dapat menarik minat masyarakat untuk menggunakannya. Pemakaian angkutan umum  untuk melakukan aktifitas  sehari-hari  akan  mendukung  lalu  lintas  yang  lancar,  karena  angkutan  umum  jauh  lebih  efisien dalam penggunaan ruang jalan. Secara umum peranan sistem transportasi dapat dibedakan menjadi dua hal yaitu;  membangkit/memacu  kebutuhan  ( generate  the  demand )  atau  mengikuti  pertumbuhan  kebutuhan ( follow the demand ) (LPM-ITB,1997). Maka dari itu dilakukan penelitian untuk mengetahui karakteristik umum, karakteristik perjalanan dari penumpang transportasi online dan juga model pemilihan moda antara transportasi online dan Trans Koetaradja, serta untuk memperoleh seberapa besar potensi penumpang yang akan berpindah moda dari transportasi online ke Trans Koetaradja.

## 2. KAJIAN PUSTAKA
2.1 Bus Rapid Transit (BRT)
BRT merupakan sebuah sistem transportasi publik dengan menggunakan bus yang mengintegrasikan perbaikan  moda  dan  operasional  untuk  memberikan  layanan  yang  lebih  cepat  dan  lebih  berkualitas dibandingkan  jalur  bus  standat  pada  umumnya.  BRT  menggunakan  sebagian  nama  rapit  transit  yang mendeskripsikan  transportasi  rel  berkapasitas  tinggi  atau right  of  way .  BRT  sebagai  sebuah  sistem transportasi pada jalur khusus yang diperuntukkan bagi bus, sehingga diperoleh efisiensi yang tinggi. BRT memiliki  layanan  yang  kualitasnya  lebih  baik,  dibandingkan  layanan  bus  lainnya  (Yulianto  dan Yahya, 2018).

## 2.2  Transportasi Online
Transportasi online adalah sarana transportasi yang dikembangkan oleh institusi yang menggunakan kendaraan pribadi baik roda dua maupun roda empat yang dioperasikan sebagai moda transportasi dengan melakukan  pemesanan  melalui  penggunaan  sistem  aplikasi.  Transportasi online memiliki  banyak keunggulan, antara lain dapat memesan lebih cepat dan mudah menggunakan aplikasi diantar langsung ke tempat  tujuan.  Transportasi online adalah  transportasi  yang  menggunakan  perangkat  lunak  untuk memfasilitasi komunikasi antara pengguna dan pemudi (Afrianti dkk, 2022).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1  Lokasi Penelitian
Darusalam - Pelabuhan Ulee Lheue terdiri dari 2 koridor (koridor I - koridor II-B). Nama-nama jalan yang dilalui pada koridor (Darrusalam - Pelabuhan Ulee Lheue) Trans Koetaradja antara lain:
1.  Arah dari Darusalam ke Ulee Lheue yaitu:
Darussalam  -  Jl.  Teuku  Nyak Arif  -  Simpang  4  Taman  Safiatudin  -  Jl.  Tgk  Moh.  Daud  Beureuh  - Simpang Jambo Tape - Simpang 5 - Jl. Sri Ratu Syafiatudin - Jl. Jend. Ahmad Yani - Jl. WR Supratman - Jl. Tentara Pelajar - Pasar Aceh - Jl. Lintas Sumatera - Jl. Moh Jam - Jl. Soekarno Hatta - Jl. Sultan Iskandar Muda.
2.  Arah dari Ulee Lheue ke Darusalam yaitu:
Ulee Lheue - Jl. Sultan Iskandar Muda - Jl. Soekarno Hatta - Jl. Moh Jam - Jl. Lintas Sumatera - Pasar Aceh - Jl. Tentara Pelajar - Jl. WR Supratman - Jl. Jend. Ahmad Yani - Jl. Sri Ratu Syafiatudin - Simpang 5 - Simpang Jambo Tape - Jl. Tgk Moh. Daud Beureuh - Simpang 4 Taman Safiatudin - Jl. Teuku Nyak Arif - Darussalam.

## 3.2  Teknik Penentuan Populasi dan Sampel
Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah probability sampling dengan jenis sampling secara acak berstrata ( stratified random sampling ) yang dilakukan jika populasi mempunyai karakteristik yang berbeda. Populasi dibagi menjadi kelompok pengguna bus Trans Koetaradja dan moda pribadi (sepeda motor). Sampel dihitung dengan menggunakan rumus Slovin kemudian hasil nilai dirata- ratakan.
= 1 + ( × ) = 336.633 1 + (336.633 × 0.5 ) = 399,52  ≈ 400 (1)

## 3.3  Teknik Analisis Data
Analisis  data  ini  menggunakan  teknik stated  preference yang  meliputi  model  pemilihan  moda, probabilitas pemilihan moda, dan analisis sensitivitas.
1. Model fungsi utilitas
Metode regresi yang digunakan dalam mengestimasi parameter yang mempengaruhi model pemilihan moda menggunakan metode  regresi  linier  berganda.  Pada model  ini  terdapat  peubah tidak bebas (Y) yang mempunyai hubungan fungsional dengan satu atau lebih peubah bebas (Xi). Dalam penggunaan analisa stated preference , teknik regresi  digunakan pada pilihan rating . Variabel-variabel  atau atribut yang  digunakan  adalah  variabel  biaya  perjalanan,  waktu  perjalanan,  dan  waktu  berjalan  kaki. Pengolahan  data  dilakukan  untuk  mendapatkan  hubungan  kualitatif  antara  sekumpulan  atribut  dan respons individu. Adapun hubungan tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan regresi linier berganda yaitu sebagai berikut:
U TK – U TO = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 (2)
Dimana:
U TK - U TO =  Utilitas  pemilihan  moda  Trans  Koetaradja  dan  transportasi online ,  biaya  perjalanan, waktu perjalanan, dan waktu berjalan kaki
X 1 =  Variabel biaya perjalanan
X 2 =  Variabel waktu perjalanan
X 3 =  Variabel waktu berjalan kaki
Untuk memudahkan penyelesaian persamaan model binomial logit terlebih dahulu akan disederhanakan dengan persamaan regresi linier yang kemudian hasilnya dijadikan persamaan dasar dalam menentukan model pemilihan moda. Pendekatan untuk memperoleh variabel bebas dan variabel tidak bebas serta nilai  dan  digunakan analisis regresi linier, yang selanjutnya dapat memudahkan untuk memperoleh model pemilihan moda dengan model binomial logit.
2. Probabilitas pemilihan moda
Probabilitas terpilihnya moda Trans Koetaradja dan moda transportasi online (sepeda motor) dianalisis dan model binomial logit selisih. Probabilitas bahwa individu memilih BRT adalah fungsi perbedaan utilitas antar kedua moda dengan menganggap bahwa fungsi utilitas antara kedua moda adalah linier,
maka perbedaan utilitas diekspresikan dalam bentuk perbedaan dengan sejumlah atribut n yang relevan di antara kedua moda. Probabilitas pemilihan moda Trans Koetaradja (PTK) terhadap transportasi online adalah sebagai berikut:
= ( ) 1 + ( )
(3)
Respons dan responden terhadap preferensi ke moda transportasi dinyatakan dalam skala rating antara 1 sampai 5, di mana 1 menyatakan preferensi “pasti pilih Trans Koetaradja” (dengan skala probabilitas P  =  0,9),  2  =  “mungkin  pilih Transkoetaradja  (dengan  P  =  0,7),  3  =  “netral”  (dengan  P  =  0,5),  4  = mungkin pilih transportasi online ” (dengan P 0,3) dan 5 = “pasti pilih transportasi online ” (dengan P = 0,1). Setelah ditransformasikan ke skala probabilitas, respons ini selanjutnya dicari nilai Utilitas = Ln (P/(1-P)), seperti terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1 . Skala probabilitas trans koetaradja transportasi online Rating Respons Skala Probabilitas Utilitas = Ln P 1 − P 1 Pasti memilih Trans Koetaradja 0.9 2,1972 2 Mungkin memilih Trans Koetaradja 0.7 0,8473 3 Netral 0.5 0,0000 4 Mungkin pilih transportasi online 0.3 -0,8473 5 Pasti pilih transportasi online 0.1 -2,1972 Sumber: Isya dkk (2013)

## 3. Analisis sensitivitas
Analisis sensitivitas dilakukan untuk memahami perubahan probabilitas pemilihan moda BRT dengan sepeda  motor,  jika  nilai  variabel  utilitas  diubah  secara  bertahap  pada  salah  satu  moda.  Diagram sensitivitas  dimanfaatkan  untuk  mengetahui  sebaran  data  probabilitas  agar  diketahui  kecenderungan probabilitas  pemilihan  moda.  Diagram  sensitivitas  dibuat  berdasarkan  perubahan  secara  gradual terhadap  variabel  biaya.  Variabel  secara  bertahap  diubah  nilainya  dengan  cara  menaikkan  dan mengurangkan dalam porsi sebesar 15%, 30%, dan 45% dengan mengasumsikan nilai untuk variabel- variabel lainnya adalah tetap. Prosedur pembuatan diagram sensitivitas adalah sebagai berikut:
a. Mengubah nilai variabel pelayanan salah satu moda, dalam hal ini variabel biaya perjalanan moda BRT, dengan cara menambahkan atau mengurangi sebesar nilai persentase yang sudah ditentukan.
b. Probabilitas pemilihan masing-masing moda dapat melalui perubahan nilai variabel tersebut.
c. Dari kedua data tersebut, diagram sensitivitas dibuat dengan variabel yang ditinjau sebagai aksis dan probabilitas  sebagai  ordinat,  dilengkapi  dengan  grafik  trend  line  dan  persamaan  garisnya  untuk memudahkan interpretasi.
d. Berdasarkan besar biaya dengan probabilitas 0,5 sebagai kondisi awal,  yaitu kondisi penambahan atau  pengurangan  tarif  sebesar  0%,  dihitunglah  proporsi  probabilitas  untuk  masing-masing  moda berdasarkan pada persamaan kurva grafik trend line yang berbentuk.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1   Model Fungsi Utilitas Rute Darussalam - Ulee Lheue
Berdasarkan model regresi linear berganda yang diperoleh, jika selisih biaya adalah Rp. 30.000, selisih waktu  perjalanan  -15  menit,  dan  waktu  berjalan  kaki  5  menit,  maka  fungsi  utilitasnya  adalah  sebagai berikut:
U TK - U TO = 11.842 + 0.132X 1 + 0.145X 2 + 0.242X 3 = 11.842 + 0,132(30000) + 0,145(-15) + 0,242(5) = 3971
(4)

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan 5(4), 318-326 (2022)
https://doi.org/10.24815/jarsp.v5i4.27035
Fungsi utilitas memperlihatkan bahwa variabel biaya perjalanan, waktu perjalanan, dan waktu berjalan kaki mempengaruhi pengguna dalam pemilihan moda transportasi di rute Darussalam – Ulee Lheue. Dalam hal ini fungsi utilitas diperoleh sebesar 3971.

## 4.2  Probabilitas Pemilihan Moda Rute Darussalam - Ulee Lheue
Berdasarkan fungsi utilitas pada Persamaan (4), maka probabilitas Trans Koetaradja dapat dilihat pada Persamaan (5).
P = e 1 + e = 0,793
(5)
Probabilitas transportasi online dapat dilihat pada Persamaan (6).
P TO = 1 - 0,793 = 0,207 (6)
Perhitungan utilitas dan probabilitas pemilihan moda untuk tiap opsi dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 . Perhitungan utilitas dan probabilitas untuk tiap opsi
No. Selisih Biaya Perjalanan (X 1 ) (Rp) Selisih Waktu Perjalanan (X 2 ) (menit) Selisih Waktu Berjalan Kaki (X 3 ) (menit) Utilitas Pemilihan Moda TK & TO Probalitas Pemilihan Moda TK Probalitas Pemilihan Moda TO 1 25.000 -15 5 3311 0,899 0,101 2 27.500 -15 5 3641 0,654 0,346 3 30.000 -15 5 3971 0,793 0,207 4 32.500 -15 5 4301 0,888 0,112 5 35.000 -15 5 4631 0,623 0,377 6 30.000 -15 5 3971 0,793 0,207 7 30.000 -10 5 3972 0,510 0,490 8 30.000 -5 5 3972 0,510 0,490 9 30.000 0 5 3973 0,739 0,261 10 30.000 5 5 3974 0,885 0,115 11 30.000 -15 5 3971 0,793 0,207 12 30.000 -15 10 3972 0,510 0,490 13 30.000 -15 15 3973 0,739 0,261 14 30.000 -15 20 3975 0,677 0,323 15 30.000 -15 25 3976 0,850 0,150

## 4.3  Analisis Sensitivitas Rute Darussalam - Ulee Lheue
Analisis  sensitivitas  model  dimaksudkan  untuk  memahami  perubahan  nilai  probabilitas  pemilihan moda antara Trans Koetaradja dan transportasi online seandainya dilakukan perubahan nilai atribut biaya perjalanan, waktu perjalanan dan waktu berjalan kaki.
Tabel 3 . Perhitungan sensitivitas terhadap variabel biaya perjalanan Selisih Biaya Perjalanan (Rp) Probabilitas Pemilihan Moda TK U TK – U TO 35.000 0,923 4631 32.500 0,888 4301 30.000 0,793 3971 27.500 0,676 3641 25.000 0,664 3311 22.500 0,654 2981 20.000 0,636 2651 17.500 0,635 2321 15.000 0,527 1.991 12.500 0,598 1.661 10.000 0,526 1331
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 -40,000 -30,000
-20,000 -10,000 0 10,000 20,000 30,000 40,000
Probabil it as Selisih Biaya Perjalanan Moda Trans Koetaradja dan Transportasi Online Selisih Biaya Perjalanan (Rp) Probabilitas Pemilihan Moda TK
U TK – U TO 7.500 0,493 1.001 5.000 0,487 670,9 2.500 0,056 340,9 0 0,011 10,9 -2.500 0,005 -319,1 -5.000 0,003 -649,1 -7.500 0,001 -379,1 -10.000 0,001 -1309 -12.500 0,000 -1639 -15.000 0,000 -1969 -17.500 0,000 -2299 -20.000 0,000 -2629 -22.500 0,000 -2959 -25.000 0,000 -3289 -27.500 0,000 -3619 -30.000 0,000 -3949 -32.500 0,000 -4279 -35.000 0,000 -4609
Gambar 1 . Sensitivitas variabel biaya perjalanan
Tabel 3 dan Gambar 1 menunjukkan bahwa kemiringan garis grafik sensitivitas kearah positif yang menyatakan bahwa semakin besar nilai selisih perbedaan biaya maka semakin besar peluang terpilihnya moda  Trans  Koetaradja.  Dengan  hanya  memperhatikan  perubahan  selisih  biaya  angkutan  maka, probabilitas terpilihnya moda Trans Koetaradja pada kondisi eksisting atau selisih biaya Rp. 30.000 adalah 79,3%, dan probabilitas terpilihnya moda transportasi online 20,7%. Pada selisih biaya 0 (nol) probabilitas terpilihnya moda Trans Koetaradja sebesar 1% dan moda transportasi online 99%. Untuk meningkatkan peluang terpilihnya moda Trans Koetaradja menjadi 80% dapat dilakukan dengan menaikan selisih biaya sampai  Rp  32.500  adalah  88,8%.  Hal  ini  berarti  moda  Trans  Koetaradja  harus  sanggup  menurunkan biayanya Rp. 2.500.
Tabel 4 . Perhitungan sensitivitas terhadap variabel waktu perjalanan
Selisih Waktu Perjalanan (Menit)  Probabilitas Pemilihan Moda TK U TK – U TO 20 0,488 3976 15 0,577 3975 10 0,577 3975 5 0,685 3974 0 0,739 3973 -5 0,510 3972 -10 0,510 3972 -15 0,793 3971 -20 0,585 3970
0.000 0.200 0.400 0.600 0.800 1.000 0 5 10 15 20
25 30 Probabil it as Selisih Waktu Berjalan Kaki Moda Trans Koetaradja dan Transportasi Online Gambar 2 . Sensitivitas variabel waktu perjalanan
Tabel 4 dan Gambar 2 menunjukkan bahwa hanya 73,9% responden memilih Trans Koetaradja jika waktu  perjalanan  sama  dengan  waktu  perjalanan  moda  transportasi online .  Jika  waktu  perjalanan  Trans Koetaradja lebih cepat 15 menit persentase pengguna Trans Koetaradja akan naik menjadi 79,3%.
Tabel 5 . Perhitungan sensitivitas terhadap variabel waktu berjalan kaki
Selisih Waktu Berjalan Kaki (Menit) Probabilitas Pemilihan Moda TK U TK – U TO 25 0,433 3976 20 0,533 3975 15 0,639 3973 10 0,734 3972 5 0,803 3971 0 0,895 3970
Gambar 3 . Sensitivitas variabel waktu berjalan kaki
Tabel  5  dan  Gambar  3  menunjukkan  bahwa  80,3%  responden  akan  memilih Trans  Koetaradja  jika waktu berjalan kaki menuju halte 5 menit lebih cepat dengan waktu berjalan kaki moda transportasi online . Jika  waktu  berjalan  kaki  menuju  halte  Trans  Koetaradja  selama  25  menit,  persentase  pengguna  Trans Koetaradja  akan  turun  menjadi  43,3%.  Dari  perbandingan  ketiga  grafik  sensitivitas  diatas  maka  terlihat bahwa  atribut  biaya  perjalanan  yang  paling  sensitiv  terhadap  probabilitas  pemilihan  moda,  perubahan atribut biaya perjalanan akan mengakibatkan perubahan probabilitas pemilihan moda yang relatif besar dari pada  perubahan  atribut  lainnya. Atribut  waktu  berjalan  kaki  menempati  urutan  kedua  yang  sensitiv  dan atribut waktu perjalanan menempati urutan ketiga.
Teknik stated preference untuk analisis perilaku perjalanan dalam konteks pilihan hipotetis, bahkan analisis konjoin revealed preference dan stated preference meningkatkan estimasi parameter dalam model pilihan diskrit (Guzzo dan Mazzulla, 2004). Variabel nilai waktu lebih signifikan mempengaruhi kepuasan pelaku perjalanan Padang-Jakarta dari pada variabel atribut pelayanan total waktu perjalanan dan total biaya perjalanan, sehingga peluang moda transportasi udara (pesawat) digunakan sebagai alat transportasi pelaku perjalanan rute Padang-Jakarta lebih besar dibanding moda transportasi alternatif (Bus Umum AKAP) yaitu
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 -25 -20 -15
-10 -5 0 5 10 15 20 25 Probabil it as Selisih Waktu Perjalanan Moda Trans Koetaradja dan Transportasi Online
sebesar 52% (Miro, 2016). Dalam penelitian ini, variabel waktu berjalan kaki lebih berpengaruh signifikan terhadap pemilihan moda transportasi  pada rute Darussalam – Ulee Lheue dibandingkan variabel  waktu perjalanan dan biaya perjalanan.
Probabilitas  pemilihan  moda  pesawat  terbang  terbesar  pada  Rute  Fakfak  Sorong  ada  pada  variabel pendapatan diatas Rp. 5.000.000, yaitu 61.75%, sedangkan hasil probabilitas pemilihan moda kapal laut terbesar pada Rute Fakfak Sorong ada pada variabel variabel pendapatan di bawah Rp. 1.500.000,- yaitu 83.36%  (Tuhepaly  dan  Widyastuti,  2019). Dalam  penelitian  ini,  probabilitas  pemilihan  moda Transkoetaradja terbesar pada rute Darussalam – Ulee Lheue ada pada variabel biaya perjalanan Rp. 35.000 yaitu 92,3%.
Karakteristik penumpang terbanyak berjenis kelamin perempuan 52%, pendapatan perbulan < 2 juta rupiah 35%, latar belakang menggunakan moda kecepatan waktu 24%, frekuensi menggunakan moda bus 29% dan kereta api 35% lebih dari 1 tahun, biaya perjalanan Rp. 100.000 30%, dan waktu perjalanan 5 jam 30 menit 28%, memilih menggunakan moda kereta api 51% dan atribut yang paling berpengaruh adalah biaya perjalanan maka probabilitas dengan menggunakan logit binomial selisih didapatkan hasil 13,43% memilih bus dan 86,57% memilih kereta api. Sehingga untuk mencapai 50% ke atas memilih bus maka moda bus harus menurunkan tarif minimal Rp. 20.000 dari kereta api (Firdausi dan Putra, 2021). Dalam penelitian ini, karakteristik pengguna moda transportasi didominasi oleh umur 21-30 tahun 56,7%, jenis kelamin perempuan 66,4%, pekerjaan swasta 35,8%, pendapatan di bawah 1 juta 53,0%, kendaraan sepeda motor  60,4%,  status  domisili  penduduk  asli  76,1%,  tujuan  perjalanan  sekolah/kuliah  42,5%,  dan kepentingan pemilihan moda dipengaruhi oleh kenyamanan 37,3%.
Nilai  probabilitas  untuk  moda  kapal  lambat  sebesar  53,4%  dan  kapal  cepat  sebesar  46,6%  dengan perjalanan dari Banda Aceh ke Sabang, sedangkan dari Sabang ke Banda Aceh didapat nilai probabilitas untuk moda kapal lambat sebesar 51,9% sedangkan kapal cepat sebesar 48,1% (Nursyah dkk, 2018). Dalam penelitian ini, nilai probabilitas untuk Transkoetaradja sebesar 79,3% dan transportasi online sebesar 0,29% dengan  perjalanan dari  Darussalam  ke  Ulee  Lheue.  Model  bangkitan pergerakan moda  laut  dipengaruhi oleh  intersep,  populasi,  dan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  (Apriandy  dkk,  2021).  Dalam penelitian  ini,  pemilihan  moda  untuk  rute  Darussalam  –  Ulee  Lheue  dipengaruhi  oleh  biaya  perjalanan, waktu perjalanan, dan waktu berjalan kaki.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa probabilitas terpilihnya moda Trans Koetaradja rute Darussalam – Ulee Lheue pada kondisi eksisting atau pada selisih tarif Rp. 30.000, waktu perjalanan -15 menit, dan waktu  berjalan  kaki  5  menit  adalah  79,3%.  Untuk  meningkatkan  peluang  terpilihnya  moda  Trans Koetaradja menjadi  80%  dapat dilakukan dengan menaikan selisih biaya perjalanan Rp. 32.500. Hal ini berrati  moda  Trans  Koetaradja  harus  sanggup  menurunkan  biayanya  Rp.  2.500. Analisis  sensitivitas menunjukkan bahwa atribut biaya perjalanan adalah yang paling sensitif diikuti waktu berjalan kaki dan waktu perjalanan.
Disarankan  untuk  peneliti  selanjutnya  untuk  mengevaluasi  atribut  perjalanan  dan  besaran  tarif angkutan.  Disarankan  untuk  pihak  jasa  transportasi  perlu  meningkatkan  kualitas  pelayanan  dari  atribut perjalanan.

## DAFTAR PUSTAKA
Afrianti, D. A., Djajasinga, N. D., Fadhillah, E., Yugihartiman, M., Schouten, F. S., Novitasari. 2022. Book chapter perubahan perencanaan transportasi berkelanjutan . PTDI Press, Jakarta.
Apriandy,  F.,  Sugiarto,  Saleh,  S.  M.,  Lulusi.  2021.  Model  estimasi  bangkitan  pergerakan  moda  laut menggunakan metode regresi linier dan random forest. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan . 4(4), pp. 197-204.
Departemen Perhubungan. 2009. Rencana strategis ( renstra ) kementrian perhubungan tahun 2010-2014 . Departemen Perhubungan, Jakarta.
Firdausi, M., Putra, D. F. Y. 2021. Analisis pemilihan moda transportasi umum antara bus dan kereta api trayek Kota Surabaya - Kota Yogyakarta. Jurnal Rekayasa Teknik Sipil Universitas Madura . 6 (2), pp. 7-12.
Guzzo, R., Mazzula, G. 2004. Modal choice models estimation using mixed revealed and stated preferences data. Journal Urban Transport X . 75(1), pp. 245-254.
Isya, M., Anggraini, R., Sriana, T. 2013. Pemodelan pemilihan moda antara bus rapid transit dan sepeda motor dalam perjalanan menuju ke kampus dengan teknik stated preference. Jurnal Teknik Sipil . 2 (3), pp. 225-236.
LPM-ITB.1997. Modul  pelatihan:  perencanaan  sistem  angkutan  umum .  Institut  Teknologi  Bandung, Bandung.
Miro, F. 2016. Analisis pilihan moda transportasi umum rute Padang - Jakarta menggunakan metode stated preference. Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota . 27(1), pp. 25-33.
Nursyah, M., Isya, M., Anggraini, R. 2018. Model utilitas pemilihan moda angkutan laut ke Sabang dan sebaliknya. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan . 1(1), pp. 37-42.
Tuhepaly, R. S. S., Widyastuti, H. 2019. Analisis probabilitas pemilihan moda pesawat terbang dan kapal laut pada rute Fakfak Sorong dengan metode revealed preference. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil . 17(1), pp. 13-18.
Yulianto, H., Yahya, S. D. 2018. Manajemen transportasi publik perkotaan . LPPM STIE YPUP, Makassar.