KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 3, Desember 2023, Hal 1713-1725 DOI 10.30865/klik.v4i3.1420 https://djournals.com/klik

## Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model
Tutut Dwi Prihatin * , Alva Hendi Muhammad, Tonny Hidayat
Program Studi Magister Teknik Informatika, Universits Amikom Yokyakarta, Yogyakarta, Indonesia Email: 1,* wiwi_21552139@students.amikom.ac.id, 2 alva@amikom.ac.id, 3 tonny@amikom.ac.id Email Penulis Korespondensi: wiwi_21552139@students.amikom.ac.id
Abstrak− Sistem pelayanan publik di Desa Tlagawera telah menggunakan teknologi informasi berupa website yang bernama Sistem Informasi Desa (SID) . SID merupakan website yang berisi berbagai layanan administrasi desa seperti; administrasi umum, administrasi kependudukan,  administrasi  keuangan,  administrasi  pembangunan  layanan,  dan  administrasi  lainnya.  Dalam  penggunaannya  SID belum mencapai potensinya, dengan sebagian besar layanan tetap dilakukan secara offline. Hal ini memicu peneliti untuk mengevaluasi efektivitas SID guna meningkatkan kualitas layanan publik, agar dapat meningkatkan mutu pelayanan Otoritas Desa Tlagawera yang mendukung  pemerintahan  responsif,  transparan,  dan  berorientasi  pada  kepentingan  masyarakat.  Penelitian  ini  menggunakan pendekatan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dengan  konstuk  yang  dipakai  yaitu  External  Variable,  Perceived  Usfulness, Perceived  Ease  of  Use,  Attitude  Toward  Using,  Behavioural  Intention  to  Use,  Actual  System  Use.  Penelitian  dilakukan  dengan menggunakan 186 sampel yang merupakan pengguna SID menggunakan metode  Non-Probability Sampling dengan jenis Purposive sampling.  Analisis  data  menggunakan  metode  Particial  Least  Squares-Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM).  Hasil  Penelitian menunjukan bahwa faktor penting External Variables berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness, hal ini dibuktikan dengan hasil  pengujian  yang  menunjukan  nilai  T-Statistcs  yaitu  sebesar  2.214  dengan  P-Values  0.027.    Selain  itu  konstruk  Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Attitude Toward Using yang dibuktikan dengan hasil pengujian yang menunjukan nilai  T- Statistcs  yaitu  sebesar  68.769  dengan  P-Values  0.000.  Selain  itu  konstruk  Perceived  Usefulness  berpengaruh  positif  terhadap Behavioural  Intention  to  Use,  dibuktikan dengan  hasil pengujian hipotesis  yang  menunjukan  nilai  T-Statistcs  yaitu  sebesar  sebesar 4.388 dengan P-Values 0.000. Dengan hasil yang didapat disimpulkan bahwa pentingnya faktor eksternal dan presepsi kegunaan dalam meningkatkan penerimaan dan niat penggunaan SID.
Kata Kunci: Pelayanan Publik; Sistem Informasi; Website; Technology Acceptance Model (TAM); PLS-SEM
Abstract− The public service system in Tlagawera Village has used information technology in the form of a website called the Village Information  System  (SID).  SID  is  a  website  that  contains  various  village  administration  services  such  as;  general  administration, population administration, financial administration, service development administration, and other administrations. SID has yet to reach its potential, with most services still conducted offline. This triggered researchers to evaluate the effectiveness of SID to improve the quality of public services, in order to improve the quality of services of the Tlagawera Village Authority that supports responsive, transparent,  and  community-oriented  governance.  This  research uses  the  Technology  Acceptance Model  (TAM)  approach  with  the constituents  used,  namely  External  Variable,  Perceived  Usfulness,  Perceived  Ease  of  Use,  Attitude  Toward  Using,  Behavioural Intention  to  Use,  Actual  System Use.  The  study  was  conducted  using  186  samples  who  were  SID  users using  the  Non-Probability Sampling method with the type of Purposive sampling. Data analysis using Particial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS- SEM) method. The results showed that the important factor of External Variables had a positive effect on Perceived Usefulness, this was evidenced by the test results which showed the value of T-Statistcs which was 2.214 with P-Values 0.027. In addition, the Perceived Usefulness construct has a positive effect on Attitude Toward Using as evidenced by the test results that show the value of T-Statistcs is 68,769 with a P-Values of 0.000.   In addition, the construct of Perceived Usefulness has a positive effect on Behavioural Intention to Use, evidenced by theresults of hypothesis testing which shows a  T-Statistcs value of 4,388 with a P-Values of 0,000. With the results obtained, it is concluded that the importance of external factors and perceptions of usefulness in increasing the acceptance and intention of using SID.
Keywords: Public Service; Information Systems; Website; Technology Acceptance Model (TAM); PLS-SEM

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  dapat  membantu  dalam  berbagai  bidang  aktivitas  manusia,  mereka  bergantung  kepada  sistem informasi  untuk  berkomunikasi  antara  satu  dengan  yang  lain  menggunakan  berbagai  jenis  instrument/  alat  fisik (Hardware), prosedur/perintah pemroses informasi ( Software ), saluran komunikasi (Jaringan) dan data yang disimpan [1]. Perkembangan  teknologi  dan  sistem  informasi  telah  mendorong  perusahaan  dan  organisasi  untuk  mengadopsi sistem informasi dan mengevaluasi efektivitasnya. Evaluasi efektivitas sistem informasi menjadi penting untuk mengukur nilai tambah, efisiensi, produktivitas, dan kinerja organisasi [2].
Fasilitas  pelayanan  publik  menggunakan  sistem  informasi  saat  ini  banyak  digunakan  oleh  instansi  pemerintah diberbagai bidang. Pemerintah sendiri melalui kebijakan Kementrian PANRB No. 13 tahun 2017 tentang sistem informasi pelayanan publik (SIPP) mendorong setiap instansi pemerintah untuk menggunakan SIPP ini  [3]. Kebijakan ini dibuat untuk menyediakan aksesibilitas, kemudahan dan kecepatan masyarakat memperoleh pelayanan publik. Banyak instansi berlomba-lomba  memberikan  pelayanan  publik  kepada  masyarakat  dengan  memanfaatkan  teknologi  informasi  [4]. Namun pada praktiknya,  masih  ada  gap  dalam  infrastruktur  dan  ketrampilan yang  perlu dievaluasi  untuk memastikan efektivitas dan kegunaanya.
Dalam  konteks  ini,  penelitian  ini  berfokus  pada  Kantor  Desa  Tlagawera  di  Kabupaten  Banjarnegara,  yang menggunakan fasilitas pelayanan publik yang bernama Sistem Informasi Desa (SID) untuk berbagai layanan administrasi desa seperti; administrasi umum, administrasi kependudukan, administrasi keuangan, administrasi pembangunan layanan
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan

## Technology Acceptance Model
publik  serta  berbagai  Sistem  Informasi  yang  berhubungan  dengan  pembuatan  dokumen  kependudukan,  administrasi kepemilikan  tanah  dan  pelayanan  administrasi  lainnya.  Penelitian  bertujuan  untuk  mengevaluasi  efektivitas  Sistem Informasi Desa (SID) dalam meningkatkan kualitas layanan publik di Kantor Desa Tlagawera, Kabupaten Banjarnegara. Penggunaan SID belum mencapai potensinya, dengan sebagian besar layanan tetap dilakukan secara offline . Penelitian ini menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). TAM adalah salah satu teori yang paling berpengaruh terkait penggunaan sistem  informasi  dan sering digunakan untuk menjelaskan penerimaan individu terhadap penggunaan sistem informasi. TAM diperkenalkan oleh Fred D. Davis pada tahun 1989. Teori ini menjelaskan bagaimana    individu  menerima  penggunaan  teknologi,  bagaimana    pengguna  bereaksi  terhadap  teknologi  baru  yang digunakan  dalam  suatu  organisasi  dan    bagaimana  serta  kapan  mereka  menerimanya  [5].  TAM  menyatakan  bahwa kegunaan  dan  kemudahan  penggunaan  akan  mempengaruhi  niat  individu  dalam  menggunakan  teknologi  informasi, dengan determinan attitudional, dipisahkan masing-masing menjadi perilaku pemakaian ( Usage ) dengan dua perangkat variabel persepsi kegunaan ( Perceived Usefulness ) dan persepsi kemudahan penggunaan ( Perceived Ease Of Use ) yang diterapkan  pada  berbagai  konteks  penerimaan  teknologi  komputer  [6].  TAM  bertujuan  untuk  memprediksi  dan menjelaskan penerimaan pengguna terhadap suatu sistem informasi. TAM memberikan landasan teori untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi penerimaan teknologi dalam suatu organisasi atau dalam penggunaan individu. TAM menggambarkan  hubungan  antara  keyakinan  tentang  kegunaan  sistem  informasi  dan  kegunaan,  perilaku,  tujuan,  dan penggunaan   aktual   sistem   informasi.   Salah   satu   faktor   yang mempengaruhi hal tersebut adalah persepsi pengguna terhadap kemudahan dan kegunaan penggunaan teknologi informasi, dan memang demikian, sehingga alasan mengapa seseorang melihat kegunaan dan kemudahan penggunaan teknologi informasi menjadikan kinerjanya sebagai tolak ukur penerimaan sebuah teknologi.
Dalam  Penelitian  ini  TAM  merupakan  pendekatan  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi  penerimaan  dan  penggunaan  [7]  SID  oleh  masyarakat  desa  Tlagawera.  Penilaian  tersebut  mencakup faktor-faktor seperti kebijakan pelayanan publik, profesionalisme sumber daya manusia, infrastruktur, sistem  informasi pelayanan publik, mekanisme konsultasi, pengaduan dan inovasi pelayanan publik.Hasil evaluasi ini diharapkan dapat memberikan  pemahaman  yang  lebih  baik  mengenai  penggunaan  SID  dan  memberikan  rekomendasi  kepada  untuk memperbaiki sistem informasi pelayanan publik. Tujuan akhirnya adalah meningkatkan mutu pelayanan Otoritas Desa Tlagawera publik, mendukung pemerintahan yang responsif, transparan, dan berorientasi pada kepentingan masyarakat.
Adapun  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  menggunakan  teori  yang  sama  diantaranya  penelitian  dilakukan oleh[8] tentang pengaruh Knowledge sharing dan Knowledge Acquisition Factor terhadap niat penggunaan E-Learning sebagai  media  pembelajaran  yang  menggunakan  metode PLS-SEM. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menginvestigasi pengaruh  faktor knowledge  sharing dan knowledge  acquisition terhadap  niat  penggunaan e-learning sebagai  media pembelajaran  dilingkungan  akademik.  Penelitian  lain  yaitu  oleh  [9]  tentang  Penerapan  Sistem  Informasi  Pengelolaan Keuangan Daerah Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Provinsi RIAU. Penelitian ini bertujuan bertujuan untuk Menguji pengaruh  presepsi  kemudahan  penggunaan  dan  persepsi  manfaat  dalam  model  penerimaan  Teknlogi  terhadap implementasi  sistem  informasi  pengelolaan  keuangan  daerah  dan  dampaknya  pada  kualitas  laporan  keuangan pemerintah.
Adapun Penelitian lain dilakukan oleh [10] tentang analisis investigasi penerimaan aplikasi perpustakaan keliling dengan model penerimaan teknologi yang diperluas (TAM). Tujuan penelitian ini adalah  untuk  mempredikasi  faktor faktor dibalik  rendahnya  penggunaan  penerimaan  dan  niat  untuk  menggunakan  aplikasi perpustakaan seluler (MLA). Penelitian lain yang dilakukan oleh[11] tentang pemahaman penggunaan pembelajaran oleh siswa selama COVID-19: konteks  pendidikan  ilmu  olahraga  Indonesia  yang  bertujuan  untuk  Mengeksplorasi  faktor-faktor  yang  memprediksi penggunaan e-learning selama Corona Virus Disease 2019 (covid-19) di kalangan mahasiswa Pendidikan ilmu olahraga di Perguruan Tinggi Indonesia. Penelitian lain dilakukan oleh [12] dengan judul Anteseden kolaborasi manusia dengan robot, bertujuan untuk Memperluas model TAM untuk menguji apakah pengenalan robot mempengaruhi niat perilaku karyawan untuk menggunakan robot dan kesadaran robot untuk mempromosikan kolaborasi manusia-robot (HRC).
Studi tentang penerimaan sebuah teknologi dalam bidang layanan publik pada kantor desa menggunakan TAM belum secara khusus dibahas dan diuji dalam penelitian terdahulu. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi keberhasilan sistem informasi pelayanan publik di kantor Desa Tlagawera kabupaten Banjarnegara guna  mendukung pemerintahan yang responsif, transparan, dan berorientasi pada kepentingan masyarakat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Analisis Data
Dalam penelitian ini memuat beberapa tahapan yang digunakan dari akhir sampai dengan akhir penelitian. Bagian ini menjelaskan bagiamana alur penelitian, kerangka pikir dan rancangan penelitian, model konseptual / hipotesis yang akan dipakai,  penentuan populasi dan sampel, variabel penelitian serta alur dan proses analisis data.

## 2.1.1 Alur Penelitian
Alur  penelitian  yaitu  urutan  tahapan-tahapan  dalam  penelitian  yang  akan  dilaksanakan oleh  peneliti  selama  penelitian berlangsung [13]. Berikut merupkan alur penelitian yang yang dapat dilihat pada gambar 1:
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model
Gambar 1. Alur Penelitian
Dari Gambar diatas dijelaskan bahwa tahapan tahapan pada penelitian ini :
a. Mengidentifikasikan  dan  merumuskan  masalah,  yaitu  berkaitan  dengan  tingkat  keberhasilan  sistem  informasi pelayanan publik di kantor Desa Tlagawera kabupaten Banjarnegara
b. Tinjauan  Pustaka  / study  literature dan  melakukan  observasi  dengan  menggunakan  dokumen-dokumen  terkait maupun referensi seperti buku maupun jurnal-jurnal yang relevan dengan topik penelitian
c. Kerangka Penelitian, yaitu berkaitan dengan gambaran alur penelitian yang berkaitan dengan variabel- variabel yang digunakan pada penelitian ini untuk dapat mengevaluasi sistem pelayanan pubik/ SID.
d. Merumuskan  hipotesis,  merupakan  bentuk  pernyataan  atas  jawaban  sementara  terhadap  evaluasi  keberhasilan pelayanan public / SID.
e. Pengumpulan  data  yang  dihasilkan  melalui  kuesioner  untuk  mengukur  tingkat  keberhasilan  Sistem  informasi pelayanan desa/ SID.
f. Pengolahan data, data yang telah dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kemudian diolah menggunakan metode SEM-PLS yaitu menggunakan aplikasi SmartPLS 4.0 berdasarkan variabel yang digunakan pada teori TAM.
g. Hasil Penelitian. Data yang diolah sebelumnya dianalisis untuk mendapatkan hasil penelitian yang dapat memberikan rekomendasi atas perbaikan dari hasil yang telah dilakukan.
h. Kesimpulan dan saran. Pada tahap ini didapatkan kesimpulan mengenai tingat keberhasilan SID / sistem pelayanan publik pada Desa Tlagawera, Banjarnegara.

## 2.3 Model Konseptual dan Hipotesis
Model konseptual penelitian ini menggunakan metode SEM-PLS. PLS-SEM diakui sebagai alat yang diterima di bidang sistem  informasi,  khususnya  untuk  penelitian  eksploratori  dan  pengembangan  teori  [14]. Particial  Least  Square  SEM (SEM-PLS)    yaitu  dengan  menggunakan  aplikasi SmartPLS  4.0 dan  pengujian  hipotesis  menggunakan bootstrapping yang  memperhatikan Uji-t . SmartPLS merupakan  software  statistic  pemodelan  variabel  laten. SmartPLS  4.0 menggabungkan metode canggih seperti PLS-POS, IPMA, rutinitas bootstrap kompleks dengan antar muka grafis yang mudah digunakan dan intuitif [15]. SmartPLS dapat meneliti  variabel  atau  konstruk  yang  tidak  dapat  teramati  atau tidak  dapat diukur  langsung  dan  menguji  kesalahan  pengukuran  pada  variabel  yang teramati.
Persepsi  kemudahan  penggunaan  didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan sistem  akan  mudah,  sedangkan  persepsi  kegunaan  didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa menggunakan sistem akan mudah meningkatkan kinerja pekerjaannya [5] .
Untuk  penelitian  ini  merumuskan  hipotesis  bahwa  jika  pengguna  menganggap  Sistem  Informasi  Desa  (SID)  mudah digunakan,  mereka  akan  merasakan  manfaatnya  [16].  Representasi  grafis  dari  hipotesis yang  diajukan  disajikan  pada gambar [17]:
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model
Gambar 3. Kerangka pemikiran / hipotesis penelitian
Hipotesis yang diambil dalam penelitian ini adalah H 1 :  Kemudahan penggunaan berhubungan positif dengan manfaat yang dirasakan selama proses penerimaan pengguna terhadap SID.
H 2 :  Kegunaan yang dirasakan berhubungan positif dengan sikap penggunaan selama proses penerimaan pengguna SID.
H 3 :  Kemudahan penggunaan yang dirasakan berhubungan positif dengan sikap penggunaan selama proses penerimaan pengguna SID.
H 4 :  Kegunaan yang dirasakan berhubungan positif dengan niat perilaku untuk menggunakan selama proses penerimaan pengguna SID.
H 5 :  Sikap  terhadap  penggunaan  berhubungan  positif  dengan  niat  perilaku  untuk  menggunakan  selama  proses penerimaan penggunaan SID
H 6 :  Niat  perilaku  untuk  menggunakan  SID  berhubungan  positif  dengan  penggunaan  sistem  aktual  selama  proses penerimaan penggunaan SID
H 7 :  Presepsi  kemudahan  penggunaan  mempengaruhi  niat  perilaku  untuk  menggunakan  SID  secara  tidak  langsung melalui sikap terhadap penggunaan selama proses penerimaan pengguna SID.
H 8 :  Kegunaan  yang  dirasakan  mempengaruhi  penggunaan  sistem  actual  secara  tidak  langsung  melalui  niat  perilaku untuk menggunakan selama proses penerimaan pengguna pada SID.

## 2.3 Penentuan Populasi dan Sampel
Pengambilan sampel dari penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Non-Probability Sampling dengan jenis Purposive  sampling .    Kuesioner  ini  ditujukan  kepada  Masyarakat  yang  telah  menggunakan  aplikasi  pelayanan  publik yang ada di desa Tlagawera secara langsung. Jumlah kuesioner yang akan dibagikan yaitu sebanyai 86 orang responden sesuai dengan data pengguna SID pada kantor Desa Tlagawera dari tahun 2022 – 2023.

## 2.4 Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  meliputi  konstruk  konstruk  yang  ada  pada  TAM  yaitu  :  (1) Percived Usefulness (kegunaan);  (2) Perceived  ease  of  use (Kemudahan  Penggunaan) ; (3) Attitude  Toward  using  technology (Sikap); (4) Behavioral intention to use (intensi); dan (5) actual technology use (penggunan teknologi sesungguhnya). a. Perceived  Usefulness (Kegunaan)  adalah  ukuran  sejauh  mana  teknologi  dianggap  bermanfaat  bagi  mereka  yang menggunakannya.  Kegunaan  yang  dirasakan  dapat  diukur  dengan  menggunakan  sejumlah  metrik,  termasuk peningkatan kinerja, kemudahan kerja serta manfaat dari teknologi secara keseluruhan [5] . Dalam hal penelitian ini, sejauh mana masyarakat merasa SID akan berguna.
b. Perceived Ease of Use (Kemudahan) merupakan Tindakan dimana seseorang percaya bahwa teknologi mudah untuk dipahami dan digunakan [18]. Dalam hal penelitian ini, sejauh mana masyarakat merasa SID mudah untuk digunakan.
c. Attitude Toward Using (Sikap) merupakan sikap terhadap penggunaan sistem berupa penerimaan ataupun penolakan ketika  menggunakan  teknologi  [5].  Dalam  hal  penelitian  ini,  sejauh  mana  masyarakat  merasa  nyaman  dalam menggunakan SID.
d. Behavioural  Intention  to  Use (intensi) merupakan  kecenderungan  perilaku  untuk  terus  menggunakan  teknologi. Sejauh mana seseorang menggunakan teknologi dapat diprediksi dari sikap dan perhatiannya terhadap teknologi [18]. Dalam hal penelitian ini, sejauh mana masyarakat merasa suka dan terus menggunakan SID dimasa depan.
e. Actual Sytem to Use (Aktual) merupakan penggunaan sistem yang sebenarnya didefinisikan sebagai bentuk respons psikomotor eksternal yang diukur oleh seseorang yang benar-benar menggunakannya [18]. Dalam hal penelitian ini, sejauh mana masyarakat mendapatkan manfaat dalam pelayanan pubik dan terbiasa terus menggunakan SID untuk mempermudah akttivitas pelayanan publik.
f. External  Variables (Variabel  Eksternal) merupakan  variabel  eksternal  yang  dapat  mempengaruhi  manfaat  dan kemudahan dalam menggunakan teknologi. Dalam hal penelitian ini, sejauh mana variabel eksternal mempengaruhi kemudahan dan manfaat pada SID.
Instrument  yang  digunakan  untuk  mengukur  variabel  penelitian  ini  adalah  instrument  yang  sudah  pernah dilakukan  dalam  penelitian  -  penelitian  sebelumnya,  sehingga  memungkinkan  untuk  meningkatkan validitas dan
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan

## Technology Acceptance Model
realibilitas pengukuran. Pengukuran masing-masing variabel menggunakan skala Likert 1 sampai dengan 5 yang masing masing memiliki arti sebagai berikut [19]: 1 = Sangat Tidak setuju (STS), 2 = Tidak Setuju (TS), 3 = Netral (N), 4 = Setuju (S) dan 5 = Sangat Setuju (SS).
Berikut adalah penyusunan instrument kuesioner terhadap setiap variabel yang digunakan pada tabel 1 :
Tabel 1. Instrumen Kuesioner Penelitian No Variabel Indikator Pernyataan Sumber 1 Perceived  Usefulness (Kegunaan) PU01 PU02 PU03 PU04 SID  menjadikan  lebih  mudah  dalam  membuat  dokumen kependudukan, administrasi kepemilikan tanah dan administrasi lainnya. SID memberikan data yang akurat SID menjadikan administrasi lebih mudah SID meningkatkan produktifitas [17] [20] [21] 2 Perceived Ease of Use (Kemudahan) PEOU01 PEOU02 PEOU03 PEOU04 Saya  dapat  mengakses  SID  dengan  mudah,  kapan  saja  dan dimana saja. Sangat mudah berinteraksi dengan SID Saya  tidak  perlu  memikirkan  waktu  yang  lama  saat menggunakan SID SID  dapat  mencapai  tujuan  pekerjaan  saya  dalam  urusan pelayanan publik [20] [18] [22] [23] 3 Attitude Toward Using (Sikap) ATU01 ATU02 ATU03 ATU04 ATU05 Saya Nyaman dalam menggunakan SID saya memahami cara penggunaan SID saya  lihat  SID  sebagai  cara  yang  efektif  untuk  mendapatkan informasi yang saya butuhkan. Saya  percaya  SID  akan  meningkatkan  efisiensi  dalam mendapatkan layanan yang dibutuhkan Penggunaan aplikasi SID adalah ide yang baik [20] [24] [21] 4 Behavioural  Intention to Use (intensi) BU01 BU02 BU03 Saya akan merekomendasikan penggunaan SID ini kepada orang lain yang membutuhan layanan serupa Berniat terus menggunakan SID di masa depan Saya suka dalam menggunakan SID [19] [25] [26] 5 Actual  Sytem  to  Use (Aktual) ASU01 ASU02 ASU03 Saya sudah menggunakan SID dalam aktivitas pelayanan publik saya. Saya telah mendapatkan manfaat nyata dari penggunaan sistem pelayanan publik ini. Saya  merasa  nyaman  dan  terbiasa  dengan  penggunaan  sistem informasi pelayanan publik ini. [18] [27] 6 External Variables (Variabel Eksternal) EV01 EV02 EV03 Saya  merasa  bahawa  dukungan  dan  pelatihan  yang  diberikan oleh Kantor Desa Tlagawera terkait dengan penggunaan SID ini sangat membantu. Saya  merasa  bahwa  pandangan  masyarakat  sekitar  terhadap penggunaan  SID  ini  mempengaruhi  sikap  saya  terhadap penggunaannya.
Saya  merasa  bahwa  infrastruktur  yang  memadai  membantu dalam penggunaan SID

## 2.5 Proses dan Analisa Data
Tahapan  tahapan  yang  dilakukan  pada  Proses  evaluasi  Sistem  pelayanan  publik  menggunakan  TAM  meliputi,  yang pertama yaitu menentukan variable yaitu dependen dan variable independen. Variabel dependen merupakan kondisi nyata pada  penggunaan  sistem  informasi.  Variabel  independen   meliputi  desain  antar  muka,  kemudahan  penggunaan  sistem, sikap    penggunaan  sistem  dan  perilaku  penggunaan  system.  Tahap  kedua  yaitu  Menyusun  kuisioner  yang  digunakan sebagi pengukuran dari masing- masing variabel yang ditetapkan. Tahap ke tiga penyebaran kuisioner pada responden yang telah ditetapkan. Tahap ke empat membuat tabulasi data hasil kuisioner yang disebarkan sesuai dengan jawaban yang  telah dilakukan oleh responden untuk dilanjutkan pada tahap ke lima yaitu pengujian tingkat penerimaan system informasi  pelayanan  publik.  Selanjutnya  pada  tahap  terakhir  yaitu  pengujian  variabel  penelitian  dengan  menganalisa faktor-faktor tingkat penerimaan dengan menggunakan uji validitas. Dan uji reliabilitas untuk melihat tingkat konsistensi jawaban responden dan Selanjutnya dilakukan uji analisis.  Berikut merupakan Proses dan analisa Peneliti yang dapat dilihat pada gambar 4:
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model
Gambar 4. Proses dan Analisa Peneliti

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Karakteristik Responden
Karakterisitik Jenis Kelamin responden disajikan pada Tabel  2 , Usia responden disajikan pada table  3 dan Pekerjaan pada Tabel 4 [28] .Sampel/Kuesioner ini menggunakan sample total dengan responden seluruh Masyarakat yang telah menggunakan  aplikasi  pelayanan  publik  (SID)  yaitu  sebanyak  86  responden  sesuai  dengan  data  pengguna  system informasi dari tahun 2022 - 2023.
a. Jenis Kelamin Responden
Tabel 2. Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Jumlah Presentasi (%) L 51 59.3 P 35 40.7 Total 86 100
b. Pekerjaan Responden Tabel 3. Pekerjaan Responden Pekerjaan Jumlah Presentasi (%) Pelajar 41 47.7 Rumah Tangga 10 11.6 Wiraswasta 8 9.3 Karyawan Swasta/ Negeri 18 20.9 Lain-Lain 9 10.5 Total 86 100
c. Usia Responden Tabel 4. Usia Responden Usia Jumlah Presentasi (%) 17  -25 Tahun 40 46.5 25 – 35 Tahun 27 31.4 35 Tahun Keatas 19 22.1 Total 86 100

## 3.2 Analisa Data Menggunakan SEM-PLS
Model  pengukuran  dan  struktur  model  dianalisis  melalui  diagram  analisis  jalur  menggunakan SmartPLS 4.0 .  Analisis perhitungan dilakukan dengan menggunakan algoritma PLS yang menggambarkan analisis jalur hubungan pada sistem persamaan struktural  yang terlihat pada gambar 5.
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model
Gambar 5. Model Pengukuran

## 3.2.1 Analisa Outer Model (Model Pengukuran)
Model pengukuran outer model digunakan untuk menilai validitas dan realibilitas model  [29]. Dalam menilai validitas model terdapat dua pengujian yaitu Convergen Validity dan discriminant validity . Sedangkan untuk mengukur  reabilitas menggunakan composite reliability dan Cronbach’s Alpha.
a. Uji Validitas
1. Convegen Validity
Suatu indikator dikatakan valid apabila nilai Loading Factor menunjukan (>0.7) [30]. Hasil uji validitas pada penelitian ini terdapat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Konvergen Variabel Outer loadings Ket ASU01 <- Actual System Use 0.983 Valid ASU02 <- Actual System Use 0.976 Valid ASU03 <- Actual System Use 0.56 Tidak Valid AT01 <- Attitude Toward Using (ATU) 0.98 Valid AT02 <- Attitude Toward Using (ATU) 0.974 Valid AT03 <- Attitude Toward Using (ATU) -0.144 Tidak Valid AT04 <- Attitude Toward Using (ATU) -0.109 Tidak Valid AT05 <- Attitude Toward Using (ATU) -0.112 Tidak Valid BU01 <- Behavioural Intention to Use (BU) 0.965 Valid BU02 <- Behavioural Intention to Use (BU) 0.992 Valid BU03 <- Behavioural Intention to Use (BU) 0.992 Valid EV01 <- External Variables (EV) 0.909 Valid EV02 <- External Variables (EV) 0.880 Valid EV03 <- External Variables (EV) 0.900 Valid PEU01 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.975 Valid PEU02 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.975 Valid PEU03 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.974 Valid PEU04 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.971 Valid PEU05 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.908 Valid PU01 <- Perceived Usefulness (PU) 0.974 Valid PU02 <- Perceived Usefulness (PU) 0.976 Valid PU03 <- Perceived Usefulness (PU) 0.941 Valid PU04 <- Perceived Usefulness (PU) 0.963 Valid
Hasil perhitungan uji validitas pada tabel 6 menujukan Sebagian item memiliki nilai Loading Factor menunjukan (<0.7) atau tidak valid yaitu pada item ASU03, AT03, AT04 dan AT05, serta ACCI pada seluruh pertanyaan lainnya bernilai valid. Maka diperlukan pengujian ulang dengan menghapus item yang tidak valid [24] [31] [32].
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Konvergen Setelah Pengujian Ulang Variabel Outer loadings Ket ASU01 <- Actual System Use 0.993 Valid ASU02 <- Actual System Use 0.983
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model
AT01 <- Attitude Toward Using (ATU) 0.984 AT02 <- Attitude Toward Using (ATU) 0.982 BU01 <- Behavioural Intention to Use (BU) 0.965 BU02 <- Behavioural Intention to Use (BU) 0.992 BU03 <- Behavioural Intention to Use (BU) 0.992 EV01 <- External Variables (EV) 0.909 EV02 <- External Variables (EV) 0.880 EV03 <- External Variables (EV) 0.900 PEU01 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.975 PEU02 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.975 PEU03 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.974 PEU8604 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.971 PEU05 <- Perceived Ease to Use (PEU) 0.909 PU01 <- Perceived Usefulness (PU) 0.974 PU02 <- Perceived Usefulness (PU) 0.976 PU03 <- Perceived Usefulness (PU) 0.942 PU04 <- Perceived Usefulness (PU) 0.963
Setelah dilakukan pengujian ulang, uji valiitas pada Tabel 5 nilai Loading Factor menunjukan (>0.7) dan dikatakan semua indikator Valid dan dapat digunakan. 2. Discriminant Validity
Discriminant Validity merupakan membandingkan nilai AVE setiap konstruk dengan korelasi antar konstruk lainnya, dapat dilakukan menggunakan Fornell Lacker dan Cross Loading [31] . Berikut hasil uji validitas diskriminan pada penelitian ini:
Tabel 7. Hasil Uji Fornell Lacker Actual System Use Attitude Toward Using (ATU) Behavioural Intention to Use (BU) External Variables (EV) Perceived Ease to Use (PEU) Perceived Usefulness (PU) Actual System Use 0.988 Attitude Toward Using (ATU) -0.115 0.983 Behavioural Intention to Use (BU) -0.124 0.975 0.983 External Variables (EV) 0.161 0.226 0.22 0.897 Perceived Ease to Use (PEU) 0.972 -0.131 -0.142 0.189 0.961 Perceived Usefulness (PU) -0.113 0.976 0.992 0.21 -0.13 0.964 Tabel 8. Hasil Cross Loading Actual System Use Attitude Toward Using (ATU) Behavioural Intention to Use (BU) External Variables (EV) Perceived Ease to Use (PEU) Perceived Usefulness (PU) ASU01 0.993 -0.137 -0.142 0.159 0.961 -0.132 ASU02 0.983 -0.08 -0.094 0.159 0.962 -0.082 AT01 -0.131 0.984 0.992 0.238 -0.15 0.976 AT02 -0.095 0.982 0.923 0.205 -0.106 0.942 BU01 -0.104 0.907 0.965 0.172 -0.12 0.974 BU02 -0.131 0.984 0.992 0.238 -0.15 0.976 BU03 -0.131 0.984 0.992 0.238 -0.15 0.976 EV01 0.039 0.162 0.159 0.909 0.066 0.152 EV02 0.239 0.211 0.2 0.880 0.261 0.188 EV03 0.086 0.216 0.216 0.900 0.115 0.212 PEU01 0.980 -0.155 -0.161 0.171 0.975 -0.151 PEU02 0.980 -0.155 -0.161 0.171 0.975 -0.151 PEU03 0.969 -0.097 -0.112 0.17 0.974 -0.1 PEU04 0.921 -0.082 -0.096 0.204 0.971 -0.084 PEU05 0.819 -0.127 -0.143 0.193 0.909 -0.129 PU01 -0.104 0.907 0.965 0.172 -0.12 0.974 PU02 -0.131 0.984 0.992 0.238 -0.15 0.976 PU03 -0.095 0.982 0.923 0.205 -0.106 0.942 PU04 -0.105 0.885 0.943 0.194 -0.125 0.963
b. Uji Realibilitas
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan

## Technology Acceptance Model
1. Internal Consistency Realibility dan Average Variance Extracted (AVE) Pada Tabel  9 merupakan skor composite reability dan Cronbach’s alpha Nilainya (>0.7) dan Average Variance Extracted  (AVE) (>0.5)  [33]  dianggap  variabel  tersebut  reliabel  dan  Valid  dan  dapat  dilakukan  evaluasi  ke  tahap selanjutnya [30][34].
Tabel 9. Composite reability , Cronbach’s alpha dan Average Variance Extracted (AVE) Variabel Cronbach's alpha Composite reliability (rho_a) Composite reliability (rho_c) Average variance extracted (AVE) Kesimpulan Actual System Use 0.976 1.102 0.988 0.976 Reliable Attitude Toward Using (ATU) 0.964 0.967 0.983 0.966 Reliable Behavioural Intention to Use (BU) 0.982 0.982 0.988 0.966 Reliable External Variables (EV) 0.885 0.951 0.925 0.804 Reliable Perceived Ease to Use (PEU) 0.979 0.985 0.984 0.924 Reliable Perceived Usefulness (PU) 0.974 0.975 0.981 0.929 Reliable

## 3.2.2 Analisa Inner Model (Model Struktural)
Evaluasi  model  internal  berfungsi  untuk  mengevaluasi  hubungan  antar  variabel  laten  [35].  Evaluasi  ini  mencakup hubungan  jalur  signifikan,  sebagaimana  dihipotesiskan  dan  diuji  nilai R-Square .  Penilaian  hubungan  jalur  dilihat berdasarkan Path Coefficients.
Gambar 6. Inner Model
a. Coefficient of Determination (R 2 )
Tabel 10. Koefisien Determinan R-square Actual System Use 0.015 Attitude Toward Using (ATU) 0.952 Behavioural Intention to Use (BU) 0.985 Perceived Ease to Use (PEU) 0.036 Perceived Usefulness (PU) 0.074
b. Path Coefficients (β) Tabel 11. Path Coefficients Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P values Attitude Toward Using (ATU) - Behavioural Intention to Use (BU) 0.139 0.118 0.200 0.699 0.485 Behavioural Intention to Use (BU) - Actual System Use -0.124 -0.124 0.100 1.245 0.213
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan

## Technology Acceptance Model
External Variables (EV) - Perceived Ease to Use (PEU) 0.189 0.198 0.112 1.694 0.090 External Variables (EV) - Perceived Usefulness (PU) 0.244 0.249 0.110 2.214 0.027 Perceived Ease to Use (PEU) - Attitude Toward Using (ATU) -0.004 -0.003 0.034 0.108 0.914 Perceived Ease to Use (PEU) - Perceived Usefulness (PU) -0.176 -0.176 0.097 1.811 0.070 Perceived Usefulness (PU) - Attitude Toward Using (ATU) 0.975 0.976 0.014 68.769 0.000 Perceived Usefulness (PU) - Behavioural Intention to Use (BU) 0.856 0.877 0.195 4.388 0.000 Tabel 12. Outer Loading Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P values ASU01 - Actual System Use 0.993 0.977 0.093 10.714 0 ASU02 - Actual System Use 0.983 0.966 0.092 10.719 0 AT01 - Attitude Toward Using (ATU) 0.984 0.984 0.011 93.15 0 AT02 - Attitude Toward Using (ATU) 0.982 0.981 0.014 68.139 0 BU01 - Behavioural Intention to Use (BU) 0.965 0.964 0.022 42.924 0 BU02 - Behavioural Intention to Use (BU) 0.992 0.992 0.005 211.336 0 BU03 - Behavioural Intention to Use (BU) 0.992 0.992 0.005 211.336 0 EV01 - External Variables (EV) 0.909 0.874 0.139 6.536 0 EV02 - External Variables (EV) 0.88 0.871 0.116 7.587 0 EV03 - External Variables (EV) 0.9 0.867 0.139 6.477 0 PEU01 - Perceived Ease to Use (PEU) 0.975 0.972 0.046 21.017 0 PEU02 - Perceived Ease to Use (PEU) 0.975 0.972 0.046 21.017 0 PEU03 - Perceived Ease to Use (PEU) 0.974 0.971 0.045 21.72 0 PEU04 - Perceived Ease to Use (PEU) 0.971 0.968 0.049 19.737 0 PEU05 - Perceived Ease to Use (PEU) 0.909 0.906 0.053 17.228 0 PU01 - Perceived Usefulness (PU) 0.974 0.974 0.014 69.01 0 PU02 - Perceived Usefulness (PU) 0.976 0.976 0.011 88.391 0 PU03 - Perceived Usefulness (PU) 0.942 0.941 0.032 29.69 0 PU04 - Perceived Usefulness (PU) 0.963 0.962 0.017 56.83 0

## 3.3 Pengujian Hipotesis
Dalam penelitian ini pengujian hipotesis dilakukan berdasarkan hasil pengujian Inner Model yaitu R-Square , koefisien jalur  dan T-Statistik. Untuk  dapat  mengetahui  diterima  atau  ditolaknya  suatu  hipotesis  dapat  dilakukan  dengan memperhatikan nilai signifikan antar konstruk, T-Statistik, dan P-Values . Nilai tersebut dilihat pada hasil bootstrapping dengan  software Smart-PLS  4.0 .  Penelitian  ini  menggunakan  tingkat  alpha  sebesar  (0.05),  sehingga  t-tabel  yang digunakan sebesar 1.96. Berikut merupakan hasil pengujian hipotesis yang dapat dilihat pada tabel 13.
Tebel 13. Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P values Hasil H1 0.139 0.118 0.200 0.699 0.485 Ditolak H2 -0.124 -0.124 0.100 1.245 0.213 Ditolak H3 0.189 0.198 0.112 1.694 0.090 Ditolak H4 0.244 0.249 0.110 2.214 0.027 Diterima H5 -0.004 -0.003 0.034 0.108 0.914 Ditolak H6 -0.176 -0.176 0.097 1.811 0.070 Ditolak H7 0.975 0.976 0.014 68.769 0.000 Diterima H8 0.856 0.877 0.195 4.388 0.000 Diterima
a. Hipotesis  pertama  (  H 1 )  yang  menguji  apakah  terdapat  pengaruh  signifikan  positif  antara Attitude  Toward  Using ( ATU) terhadap Behavioural  Intention  to  Use ( BU ) . Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukan  nilai T-Statistcs yaitu sebesar  0.699  dengan  P-Values  0.485.  Hasil  ini  menyatakan  bahwa  Hipotesis  1  ditolak  dan  tidak  berpengaruh signifikan,  karena  T-Statistics  1.96  dengan  P-Values  0.05.  Dengan  nilai Path-coefficient sebesar  0.139    artinya memiliki nilai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Behavioural Intention to Use ( BU ) .
b. Hipotesis kedua ( H 2 ) yang menguji apakah terdapat pengaruh signifikan positif antara Behavioural Intention to Use (BU)  terhadap Actual System Use. Hasil pengujian hipotesis menunjukan nilai T-Statistcs yaitu sebesar 1.245 dengan
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan

## Technology Acceptance Model
P-Values 0.213. Hasil ini menyatakan bahwa H 2 ditolak dan tidak berpengaruh signifikan, karena T-Statistics 1.96 dengan P-Values 0.05. Dengan nilai Path-coefficient sebesar -0.124 artinya memiliki nilai pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap Actual System Use. c. Hipotesis  ketiga  (  H 3 )  yang  menguji  apakah  terdapat  pengaruh  signifikan  positif  antara External  Variables  (EV) terhadap Perceived Ease to Use (PEU). Hasil pengujian hipotesis menunjukan nilai T-Statistcs yaitu sebesar 1.694 dengan P-Values 0.090. Hasil ini menyatakan bahwa H 3 ditolak dan tidak berpengaruh signifikan, karena T-Statistics 1.96  dengan  P-Values  0.05.  Dengan  nilai Path-coefficient sebesar  0.189  artinya  memiliki  nilai  pengaruh  yang positif dan signifikan terhadap Perceived Ease to Use (PEU).
d. Hipotesis keempat ( H 4 ) yang menguji apakah terdapat pengaruh signifikan positif antara External Variables (EV) terhadap Perceived  Usefulness  (PU). Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukan  nilai T-Statistcs yaitu  sebesar  2.214 dengan  P-Values  0.027.  Hasil  ini  menyatakan  bahwa  H 4 diterima  dan  berpengaruh  signifikan,  karena  T-Statistics 1.96  dengan  P-Values  0.05.  Dengan  nilai Path-coefficient sebesar  0.244  artinya  memiliki  nilai  pengaruh  yang positif dan signifikan terhadap Perceived Usefulness (PU).
e. Hipotesis kelima ( H 5 ) yang menguji apakah terdapat pengaruh signifikan positif antara Perceived Ease to Use (PEU) terhadap Attitude Toward Using (ATU). Hasil pengujian hipotesis menunjukan nilai T-Statistcs yaitu sebesar 0.108 dengan P-Values 0.914. Hasil ini menyatakan bahwa H 5 ditolak dan tidak berpengaruh signifikan, karena T-Statistics 1.96  dengan  P-Values  0.05.  Dengan  nilai Path-coefficient sebesar  -0.004  artinya  memiliki  nilai  pengaruh  yang negatif dan signifikan terhadap Attitude Toward Using (ATU).
f. Hipotesis keenam ( H 6 ) yang menguji apakah terdapat pengaruh signifikan positif antara Perceived Perceived Ease to  Use  (PEU) terhadap Perceived  Usefulness  (PU). Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukan  nilai T-Statistcs yaitu sebesar  1.811  dengan  P-Values  0.070.  Hasil  ini  menyatakan  bahwa  H 6 ditolak  dan  tidak  berpengaruh  signifikan, karena T-Statistics 1.96 dengan P-Values 0.05. Dengan nilai Path-coefficient sebesar -0.176 artinya memiliki nilai pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap Perceived Usefulness (PU). g. Hipotesis  ke-tujuh  (  H 7 )    yang  menguji  apakah  terdapat  pengaruh  signifikan  positif  antara Perceived  Perceived Usefulness (PU) terhadap Attitude Toward Using (ATU). Hasil pengujian hipotesis menunjukan nilai T-Statistcs yaitu sebesar 68.769 dengan P-Values 0.000. Hasil ini menyatakan bahwa H 7 diterima dan berpengaruh signifikan, karena T-Statistics  1.96  dengan  P-Values  0.05.  Dengan  nilai Path-coefficient sebesar  0.975  artinya  memiliki  nilai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Attitude Toward Using (ATU). h. Hipotesis ke-delapan ( H 8 )  yang menguji apakah terdapat pengaruh signifikan positif antara Perceived Usefulness (PU) terhadap Behavioural Intention to Use (BU). Hasil pengujian hipotesis menunjukan nilai T-Statistcs yaitu sebesar 4.388  dengan  P-Values  0.000.  Hasil  ini  menyatakan  bahwa  H 8 diterima  dan  berpengaruh  signifikan,  karena  T- Statistics 1.96 dengan P-Values 0.05. Dengan nilai Path-coefficient sebesar 0.856 artinya memiliki nilai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Behavioural Intention to Use (BU).

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan evaluasi sistem pelayanan publik di Kantor Desa Tlagawera yang diukur menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan analisa terhadap kuesioner yang telah disebarkan kepada 86 responden, dapat diambil  kesimpulan  yang  memberikan  jawaban  penelitian  ini  bahwa  variabel External  Variables  (EV),  Perceived Usefulness (PU), Attitude Toward Using (ATU), Behavioural Intention to Use (BU) berpengaruh positif dan  signifikan. Dari hal tersebut dapat di presepsikan bahwa masyarakat dapat menerima dan menggunakan SID yang disediakan oleh kantor desa Tlagawera. Kegunaan yang dirasakan oleh masyarakat berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan selama  proses  penerimaan  penggunaan  SID.  Selain  itu,  niat  masyarakat  untuk  menggunakan  sistem  SID  secara  tidak langsung melalui sikap terhadap penggunaan SID. Kegunaan yang dirasakan masyarakat juga akan mempengaruhi sistem actual  secara  tidak  langsung  melalui  niat  untuk  menggunakan  SID.  Hasil  evaluasi  ini  diharapkan  dapat  memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai penggunaan SID dan memberikan rekomendasi kepada untuk memperbaiki sistem informasi pelayanan publik. Saran penelitian ini dilihat dari hasil dari pengujian analisis atas keberhasilan implementasi Sistem Pelayanan publik di Kantor Desa Tlagawera menunjukan bahwa kesuksesan penerimaan SID dipengaruhi oleh manfaat  dan  kegunaan  sistem,  namun  tidak  berpengaruh  pada  kemudahan  penggunaan  pada  sistem.  Oleh  karena  itu diperlukannya pelatihan dan bimbingan yang relevan terkait SID agar masyarakat dapat termotivasi untuk menggunakan dan merasakan kemudahan penggunaan sistem bukan hanya menerima SID berdasarkan kemanfaatannya saja. Selain itu penting  untuk  memastikan  dukungan  pengguna  yang  berkelanjutan  yaitu  pada  Variabel  external.  Seperti  infrastruktur yang memadai juga akan membantu dan mempermudah dalam penggunaan sistem informasi pelayanan publik. Selain itu bagi  peneliti  selanjutnya  dimasa  depan  dapat  Mengembangkan  model  TAM  dengan  menambahkan  variabel  seperti Computer  Self  Efficacy dan  variabel  yang  lebih  kompleks  lainnya  agar  dapat  menghasilkan  kesimpulan  yang komprehensif.  Diharapkan  juga  penelitian  selanjutnya  menggunakan  Ukuran  sampel  yang  lebih  besar  yang  diperoleh melalui stratified random sampling untuk mewakili dari semua kategori sampel, untuk mencegah sampel yang homogen.

## REFERENCES
[1] E. Y. ,  I. R. Anggraeni, Pengantar Sistem Informasi (E. Risanto (ed.); 1st ed.). Penerbit Andi, 2017.
[2] R. J. McLeod, “Management Information Sistem : A study of Computer Information Sistem,” Jun. 1995.
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan

## Technology Acceptance Model
[3] “Sistem Informasi Pelayanan Publik,” Indonesia.go.id. Accessed: Jul. 10,  2023. [Online]. Available:
Https://indonesia.go.id/kategori/kependudukan/749/sistem-informasi-pelayanan-  publik-sipp?lang=1
[4] I.  Wijayanti,  “Pemerintahan  Berbasis  Elektronik  Dalam  Pelayanan  Publik,”  Accessed:  Sep.  17,  2023., Https://ombudsman.go.id/artikel/r/artikel--pemerintahan-berbasis-elektronik-  dalam-pelayanan-publik.
[5] F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly 13 (3):319-340.,” 1989.
[6] B. C. Lavenia, “Pengaruh Technology Acceptance Model (Tam) Dan Electronic Word Of Mouth (Ewom) Terhadap Kepuasan Pelanggan.,” 2018.
[7] D. Sepianti, “Analisis fator-faktor yang mempengaruhi minat individu dalam penggunaan E-Commerce secara berkelanjutan,” vol. 2, no. 2, p. 1, 2023.
[8] A.  S.  Dyani,  K.  Ditha  Tania,  A.  Wedhasmara,  and  A.  Meiriza,  “KLIK:  Kajian  Ilmiah  Informatika  dan  Komputer  Pengaruh Knowledge  Sharing  dan  Knowledge  Acquisition  Factor  Terhadap  Niat  Penggunaan  E-Learning  Sebagai  Media  Pembelajaran Menggunakan Metode PLS-SEM,” Media Online), vol. 4, no. 2, pp. 1062–1072, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i2.1260.
[9] Y. R. Akbar and Mar’aini, “Implementation Of Regional Financial Management Information System Using The Technology Acceptance Model (TAM) Approach To Quality Of Riau Provincial Financial Statements,” 2020.
[10]  H.  Rafique,  A.  O.  Almagrabi,  A.  Shamim,  F.  Anwar,  and  A.  K.  Bashir,  “Investigating  the  Acceptance  of  Mobile  Library Applications  with  an  Extended  Technology  Acceptance  Model  (TAM),”  Comput  Educ,  vol.  145,  Feb.  2020,  doi: 10.1016/j.compedu.2019.103732.
[11]  S. Sukendro et al., “Using an extended Technology Acceptance Model to understand students’ use of e-learning during Covid- 19: Indonesian sport science education context,” Heliyon, vol. 6, no. 11, Nov. 2020, doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e05410.
[12]  M.  O. Parvez,  H.  Arasli,  A.  Ozturen,  R.  N.  Lodhi,  and  V.  Ongsakul,  “Antecedents of human-robot  collaboration:  theoretical extension of the technology acceptance model,” Journal of Hospitality and Tourism Technology, vol. 13, no. 2, pp. 240–263, Apr. 2022, doi: 10.1108/JHTT-09-2021-0267.
[13]  H.  Agustina,  T.  Lathif,  M.  Suryanto,  and  A.  Pratama,  “Analisis  Penerimaan  E-learning  Madrasah  Menggunakan  Metode Technology Acceptance Model (TAM),” Media Online), vol. 4, no. 1, pp. 173–181, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1097.
[14]  M.  Al-Emran,  V.  Mezhuyev,  and  A.  Kamaludin,  “Towards  a  conceptual  model  for  examining  the  impact  of  knowledge management  factors  on  mobile  learning  acceptance,”  Technol  Soc,  vol.  61,  p.  101247,  May  2020,  doi: 10.1016/J.TECHSOC.2020.101247.
[15]  “SmartPLS,” smartpls.com. Accessed: Sep. 17, 2023. [Online]. Available: https://www.smartpls.com/.
[16]  H. Alshammari and S. Rosli, “A Review of Technology Acceptance Models and Theories,” 2020.
[17]  B. Gerald Ferdira, A. Partama Nonitehe Gulo, Y. Irvan Dwi Nugroho, J. Fernandes Andry, and B. Gerald, “Analisis Perilaku Pengguna Aplikasi Mobile Mataharimall.Com Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM).” 2018
[18]  A.  Rahmawati,  D.  Novita,  and  I.  Pradesan,  “Perancangan  Kuesioner  Analisis  Penerimaan  E-Tax  Menggunakan  Technology Acceptance Model (TAM)” 2022.
[19]  A. N. Kusumadewi, N. A. Lubis, R. Prastiyo, and D. Tamara, “Technology Acceptance Model (TAM) In The Use of Online Learning Applications During The Covid-19 Pandemic For Parents of Elementary School Students,” Edunesia : Jurnal Ilmiah Pendidikan, vol. 2, no. 1, pp. 272–292, Jan. 2021, doi: 10.51276/edu.v2i1.120.
[20]  T. Widodo and S. F. Putri, “Analisis Minat Penggunaan Dompet Digital LinkAja dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) di Bandung Analyzing the Intention to Use of Digital Wallet LinkAja with Technology Acceptance Model (TAM) Approach in Bandung,” Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), vol. 12, no. 2, pp. 134–145, 2021.
[21]  E. Widanengsih and Yusuf, “Penerapan Model Technologi Acceptance Model Untuk Mengukur Adopsi Penggunaan Aplikasi Pembukuan Akuntansi Dan Keuangan Rumah Tangga,”, 2022.
[22]  A.  Mulyanto,  S.  Sumarsono,  T.  F.  Niyartama,  and  A.  K.  Syaka,  “Penerapan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dalam Pengujian Model Penerimaan Aplikasi MasjidLink,” Semesta Teknika, vol. 23, no. 1, 2020, doi: 10.18196/st.231253.
[23]  T.  Hidayat  and  D.  S.  Canta,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Terhadap  Penerapan  Aplikasi  Tokopedia  dengan  Menggunakan Metode TAM,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 2, p. 472, Apr. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4088.
[24]  F. Wati, J. N. Utamajaya, and A. Pratama, “Efektivitas Sistem Informasi Kesejahteraan Sosial Next Generation di Kelurahan Gunung Seteleng Menggunakan Framework TAM,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 2, p. 492, Apr. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4057.
[25]  D.  Nita,  S.  Wati,  and  A.  Dwi,  “Pengukuran  Penerimaan  Teknologi  dan  Pengaruh  Kualitas  E-Learning  terhadap  Efektifitas Pembelajaran pada Perguruan Tinggi Menggunakan Metode TAM dan Webqual,” JEISBI, vol. 02, p. 2021.
[26]  S.  Rokhmah  and  P.  W.  Setyaningsih,  “Analisis  Technology  Acceptance  Model  (Tam)  Pada  Aplikasi  E-Learning  Dikalangan Dosen Dan Mahasiswa ITB Aas Indonesia.”, 2020
[27]  I. Purwandani and N. O. Syamsiah, “Analisa Penerimaan dan Penggunaan Teknologi Google Classroom Dengan Technology Acceptance Model (TAM),” JARTIKA) |, vol. 3, no. 2, pp. 247–255, 2020
[28]  B.  A.  Stefany,  F.  M.  Wibowo,  and  C.  Wiguna,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Wisata  Brebes  Dengan  Metode Technology Acceptance Model (TAM),” Journal of Information Systems and Informatics, vol. 3, no. 1, 2021
[29]  A. Hifza, “Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan program Cashback Gopay dengan model modifikasi Unified Theory of Acceptance and Use of Technlogy 2,”, 2020.
[30]  I. Maita and S. Majid, “Analisis Penerimaan terhadap Penggunaan E-Learning Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM),” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, pp. 30–35, Mar. 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v4i1.120.
[31]  A.  N.  Desnissanty  and  D.  Sari,  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Perilaku  Penggunaan  Shopeepay  Dengan Technology  Acceptance  Model  (Tam)  Analysis  Of  Factors  Affecting  Shopeepay  Usage  Behavior  By  Using  Technology Acceptance Model (TAM),”, 2021.
[32]  K. Febriyani, D. Suprajitno, S. Tinggi, I. Ekonomi, and P. Bangsa, “Analisis Pengaruh Technology Acceptance Model (TAM) Pada Penggunaan Sistem Keuangan Desa (Studi Pada Pengelola Dana Desa di Kecamatan Sruweng).”, 2020
[33]  I. Ghozali, “Partial least square konsep, teknik dan aplikasi menggunakan program smartpls 3.29,” 2021.
Tutut Dwi Prihatin, Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Menggunakan Pendekatan

## Technology Acceptance Model
[34]  M. Zakaria, D. Fikri, R. Hesty Utami, and Q. Violinda, “Analisis Hubungan Antara Digital Entrepreneurship, Marketing Mix Dan  TAM,  Terhadap  Kinerja  Pemasaran  Bumdes  Nerang  Jaya,”  Media  Eletronik,  vol.  2,  no.  2,  pp.  146–160,  2023,  doi: 10.54259/manabis.
[35]  S. H. Fitriyah, “Penggunaan Metode Technology Acceptance Model dalam Analisis E-Procurement di Pemprov Jawa Barat,” Jurnal Riset Ilmu Ekonomi dan Bisnis, pp. 147–156, Dec. 2022, doi: 10.29313/jrieb.vi.1309.