Analisis Simpang Jalan Rajawali – Jalan Tingang Menggunakan Software Vissim
Astika Wulansari 1* , Robby 2 , Sutan Parasian Silitonga 3
1,2,3 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Palangka Raya, Palangka Raya, Indonesia * Koresponden email : astikawlansari12@gmail.com
Diterima: 22 Oktober 2023
Disetujui: 7 November 2023

## Abstract
The  performance  of  an  intersection  is  a  crucial  factor  in  assisting  proper  management  to  optimize  its functionality.  The  objective  of  this  research  is  to  assess  the  intersection's  performance  and  provide alternatives for improving its performance further. The research was conducted using the Indonesian Road Capacity Guidelines 2014 and Vissim Software. Surveys were conducted over a span of 5 days during peak hours  at  each  intersection.  The  data  obtained  from  the  surveys  included  geometric  data,  traffic  volume, signal timing, and environmental conditions. The analysis results for the Rajawali Street - Tingang Street intersection under existing conditions indicated a level of service D with an average delay of 39.33 sec/lvu, while  Vissim  Software  yielded  a  level  of  service  C  with  an  average  delay  of  32.02  sec/lvu.  As  the intersection's performance was suboptimal, Alternative III was implemented, involving a change from four phases to two phases and a reconfiguration of the traffic signal cycle time. Rajawali Street – Tingang Street intersection had its signal cycle time adjusted from 94 seconds to 40 seconds, resulting in an average delay of 11.14 sec/lvu with a level of service B according to the Indonesian Road Capacity Guidelines 2014 and an average delay of 7.53 sec/lvu with a level of service A according in Vissim Software.
Keywords:  Performance,  Intersection,  Delay,  Indonesian  Road  Capacity  Guidelines  2014,  Vissim

## Software

## Abstrak
Kinerja  suatu  simpang  adalah  faktor  utama  dalam  membantu  penanganan  yang  tepat  dalam mengoptimalkan fungsi simpang. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kinerja simpang dan memberikan alternatif  agar  kinerja  simpang  lebih  baik  lagi.  Penelitian  dilakukan  menggunakan  metode  Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia 2014 dan Software Vissim . Survei dilakukan selama 5 hari saat jam sibuk pada tiap simpang. Data yang diperoleh dari survei adalah data geometrik, volume arus lalu lintas, waktu sinyal dan kondisi lingkungan. Hasil analisis yang diperoleh pada simpang Jl. Rajawali – Jl. Tingang untuk kondisi eksisting  memiliki  tingkat  pelayanan  D  dengan  tundaan  rata-rata  39,33  dtk/skr  dan Software  Vissim diperoleh  tingkat  pelayanan  C  dengan  tundaan  rata-rata  32,02  dtk/skr.  Kinerja  simpang  kurang  bekerja secara optimal, maka dilakukan alternatif III  yaitu perubahan fase dari empat  fase menjadi dua fase dan pengaturan ulang waktu siklus lampu lalu lintas. Simpang Jl. Rajawali – Jl. Tingang dilakukan pengaturan ulang waktu siklus 94 detik menjadi 40 detik untuk mendapatkan tundaan rata-rata 11,14 dtk/skr dengan tingkat pelayanan B di Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia 2014 dan tundaan rata-rata 7,53 dtk/skr dengan tingkat pelayanan A di Software Vissim .
Kata Kunci: Kinerja, Simpang, Tundaan, PKJI 2014, Software Vissim.

## 1. Pendahuluan
Simpang  merupakan  titik  pertemuan  arus  lalu  lintas  dari  beberapa  ruas  jalan  yang  berbeda,  yang memungkinkan kendaraan untuk mengubah arah perjalanan mereka. Tingkat pergerakan yang beragam dari berbagai  jenis  kendaraan  dapat  mengakibatkan  antrean  yang  cukup  besar  sehingga  waktu  dan  biaya perjalanan akan menjadi lebih tinggi [1]. Persimpangan jalan dapat didefinisikan sebagai daerah umum di mana  dua  jalan  atau  lebih  bergabung  atau  bersimpangan,  termasuk  jalan  dan  fasilitas  tepi  jalan  untuk pergerakan lalu lintas di dalamnya [10].
Alat  Pemberi  Isyarat  Lalu  Lintas  (APILL)  terdiri  dari  tiga  warna  yaitu  merah,  kuning  dan  hijau. Penggunaan  sinyal  dengan  lampu  tiga  warna zz diterapkan zz untuk zz memisahkan zz gerakan zz lalu zz lintas zz yang zz bertentangan zz dalam zz hal zz dimensi zz waktu  [5].  Sinyal zz lalu zz lintas zz digunakan zz untuk zz memisahkan zz gerakan zz membelok zz dari zz lalu zz lintas zz lurus zz atau zz untuk zz memisahkan zz gerakan zz lalu zz lintas zz membelok zz dari zz pejalan zz kaki zz yang zz menyeberang zz [15].
Permasalahan  pada  simpang  berupa  tundaan  yang  tinggi  dan  seringnya  terjadi  kecelakaan.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Pengaturan  lampu  lalu  lintas  yang  dioperasikan  saat  ini  belum  dapat  mengatasi  kemacetan  yang  sering terjadi terutama pada jam-jam sibuk ( peak hour ) [16]. Pemodelan zz dan zz simulasi zz sistem zz transportasi zz memberikan zz kemudahan zz dalam zz menguji zz berbagai zz skenario zz sambil zz mempertimbangkan zz potensi zz implementasi zz di zz lapangan. Vissim z adalah software yang bisa melakukan  simulasi  untuk  lalu  lintas  multi-modal  mikroskopik,  transportasi  umum  dan  pejalan  kaki, dikembangkan oleh PTV Planung Transport Verkehr AG di Karlsruhe, Jerman [2].
Persimpangan z Jl.  Rajawali z – z Jl z Tingang z merupakan z jalan z yang z cukup z ramai z karena z dikelilingi z oleh z usaha z masyarakat z dan z termasuk z daerah z komersil.  Meningkatnya z jumlah z volume z lalu z lintas z dengan z kendaraan z sepeda z motor z maupun z kendaraan z lainnya z yang z menjadi z penyebab z terjadinya z tundaan z dan z antrian z kendaraan z yang z panjang z pada z lalu z lintas.
Berdasarkan z permasalahan z diatas, z maka z perlu z dilakukan z analisis z kinerja z pada z simpang z tersebut z dengan z melakukan z penelitian z untuk z mengetahui z kinerja z simpang z APILL z di z Jl.  Rajawali z – z Jl.  Tingang z sehingga z hasil z penelitian z dapat z digunakan z dalam z menentukan z solusi z alternatif z yang z paling z tepat z untuk z mengoptimalkan z kinerja z simpang.
Gambar z 1. z Lokasi z Penelitian
Sumber: z Dinas z PUPR z Provinsi z Kalimantan z Tengah z (2023)
2. Metode z Penelitian Tahapan z Penelitian
Penelitian z ini z dimulai z dengan z survei z pendahuluan z untuk z menetapkan z lokasi z penelitian, z mengumpulkan z dan z mempelajari z referensi-referensi z yang z berkaitan z dengan z topik z penelitian  [11]. Selanjutnya z dilakukan z survei z untuk z kondisi z eksisting z simpang, z menentukan z tempat z pengambilan z data z dan z menemukan z kemungkinan z permasalahan z saat z pengambilan z data.  Setelah z itu z dilakukan z survei z untuk z mendapatkan z data z primer z yaitu z geometrik z jalan, z volume z lalu z lintas, z waktu z sinyal z dan z kondisi z lingkungan . Data z jumlah z penduduk dianggap sebagi data sekunder [12]. Data jumlah penduduk z di z kota z Palangka z Raya z diperoleh z dari z Biro z Pusat z Statistik (BPS) z kota z Palangka z Raya. Waktu z Penelitian Waktu  penelitian  dilakukan z pada z jam z sibuk z selama z 5 z hari z pada z hari z kerja z yaitu z senin, z selasa, z rabu, z kamis z dan z jumat. Pelaksanaan z survei z dan z pengambilan z data jumlah kendaraan yang melintasi lengan-lengan simpang z dilakukan z sebanyak z 3 z kali z dalam z 1 z hari, z yaitu z pada z pagi z hari z pukul z 06.00 z – z 08.00 z WIB, z siang z hari z pukul z 12.00 z – z 14.00 z WIB z dan z sore z hari z pukul z 16.00 z – z 18.00 z WIB.

## 3. Hasil
z dan z Pembahasan Kondisi z Geometrik
Data zz geometrik zz simpang zz adalah zz data zz yang zz menunjukkan zz kondisi zz geometrik zz pada zz simpang zz yang zz diperoleh zz dari zz survei zz langsung zz di zz lapangan [7]. Adapun zz data zz tiap zz pendekat zz pada zz setiap zz persimpangan zz yang zz dipakai zz adalah zz lebar zz efektif zzz pada zz tiap zz persimpangan zz dilihat zz pada zz tiap zz arus zz berangkat zz pada zz saat zz waktu zz sinyal zz hijau. Berikut zz data zz lebar zz efektif zz simpang zz dapat zz dilihat zz pada zz Tabel zz 1 z dan z sketsa z geometrik z simpang z dapat z dilihat z pada z Gambar z 2 .
Tabel z 1. Data z Kondisi z Geometrik z Simpang Pendekat Tipe z Pendekat Lebar z Efektif z (m) Utara Terlindung 3,08 Timur Terlindung 3,12 Selatan Terlindung 3,10 Barat Terlindung 3,12 Sumber: z Hasil z Survei z Lapangan z (2023)
Gambar z 2. z Sketsa z Geometrik z Simpang Sumber: z Hasil z Survei z Lapangan (2023)
Kondisi z Lingkungan z dan z Hambatan z Samping
Pada zz lokasi zz penelitian zz ini zz untuk zz kondisi zz hambatan zz samping zz tidak zz dihitung zz namun zz pada zz pengambilan zz golongan zz hambatan zz samping zz diambil zz hambatan zz samping zz dengan zz digolongkan zz dari zz tinggi zz (T), zz sedang zz (S) zz ataupun zz rendah zz (R).  Berdasarkan zz PKJI zz 2014 zz jika zz hambatan zz samping zz tidak zz diketahui, zz dapat zz dianggap zz hambatan zz samping zz tinggi zz agar zz tidak zz menilai zz kapasitas zz terlalu zz besar [15]. Data zz tata zz guna zz lahan zz dan zz hambatan zz samping zz dapat zz dilihat zz pada zz Tabel zz 2 .
Tabel z 2. Data z Kondisi z Geometrik z Simpang
Pendekat Gambaran z Umum z Lapangan Tipe z Lingkungan z Jalan Hambatan z Samping
Utara Pertokoan, z Pendidikan KOM T Timur Pertokoan KOM T Selatan Pertokoan, z Perumahan KOM T Barat Pertokoan KOM T
Sumber: z Hasil z Survei z Lapangan z (2023)
Volume z Lalu z Lintas
Perhitungan z data z volume z arus z lalu z lintas z merupakan z jumlah kendaraan z yang z melintasi persimpangan z jalan z pada z masing–masing z pendekat z dalam z waktu z siklus z selama z satu z jam [3]. Dari z survei z pendahuluan z yang z dilakukan z selama z 12 z jam, z volume z arus z lalu z lintas z tertinggi z terjadi z pada z jam z puncak z pagi z pukul z 06.00 z – z 08.00 z WIB, z jam z puncak z siang z pukul z 12.00 z – z 14.00 z WIB z dan z jam z puncak z sore z pukul z 16.00 z – z 18.00 z WIB. Grafik z volume z arus z lalu z lintas z 12 z jam z dapat z dilihat z pada z Gambar z 3 .
Gambar z 3. z Grafik z Volume z Arus z Lalu z Lintas z 12 z Jam
Sumber: z Hasil z Survei z Lapangan (2023)
Setelah z itu, z dilakukan z survei z lanjutan z untuk z memperoleh z hari z dan z jam z puncak z kritis z dari z seluruh z kendaraan z yang z melewati z simpang z dalam z waktu z siklus z selama z satu z jam z pada z setiap z pendekat.  Dari z hasil 0 200 400 600 800 1000 1200 1400
z analisis z volume z arus z lalu z lintas, z diperoleh z volume z jam z puncak z kritis z pada z hari z Senin, z 15 z Mei z 2023 z pukul
z 17.00 z - z 18.00 z WIB. Grafik z volume z arus z lalu z lintas z jam z puncak z kritis z dapat z dilihat z pada z Gambar z 4 . Gambar z 4. z Grafik z Volume z Arus z Lalu z Lintas z Jam z Puncak z Kritis Sumber: z Hasil z Survei z Lapangan (2023)
Waktu z dan z Fase z Sinyal
Data z Kondisi z Waktu z Lampu z Lalu z Lintas z pada z kondisi z eksisting z dapat z dilihat z pada z Tabel z 3.
Tabel z 3. Data z Waktu z Sinyal z Lalu z Lintas Pendekat Waktu z Nyala z (detik) Waktu z Siklus z (detik) Merah Hijau Kuning
Semua z Merah Utara 77 12 3 2 94 Timur 72 17 3 2 94 Selatan 75 14 3 2 94 Barat 70 19 3 2 94 Sumber: z Hasil z Survei z Lapangan z (2023)
Pada z Simpang z Jl. Rajawali z – z Jl. Tingang, z menggunakan z 4 z (empat) z fase z dengan z izin z masing-masing z untuk z setiap z pendekat. Fase z pergerakan z dan z diagram z waktu z sinyal z lalu z lintas z simpang z dan z arah z fase z kondisi z eksisting z dapat z dilihat z pada z Gambar z 5 dan Gambar 6 .
Gambar z 5. z Diagram z Lampu z Lalu z Lintas Sumber: z Hasil z Survei z Lapangan (2023)
Gambar z 6. z Fase z Pergerakan z Simpang z (Pengaturan z 4 z Fase) Sumber: z Hasil z Survei z Lapangan (2023)
0 100 200 300 400 500 600 Senin, 15 Mei 2023 Selasa, 2 Mei
2023 Rabu, 3 Mei 2023 Kamis, 4 Mei 2023 Jumat, 5 Mei 2023 Pagi (06.00-07.00) Pagi (07.00-08.00) Siang (12.00-13.00) Siang (13.00-14.00) Sore (16.00-17.00) Sore (17.00-18.00)
Hasil z Analisis z Kinerja z Simpang z Pada z Kondisi z Eksisting Berikut zz ini zz adalah zz hasil zz kinerja zz simpang zz bersinyal zz pada zz kondisi zz eksisting zz di zz Jl.  Rajawali zz – zz Jl.
Tingang zz dapat zz dilihat zz pada zz Tabel zz 4 .
Tabel z 4. Kinerja z Simpang z Pada z Kondisi z Eksisting Pendekat Kapasitas (skr/jam) Waktu z Hijau (dtk) Panjang z Antrian (m) Derajat z Kejenuhan
Tundaan
z rata-rata (dtk/skr)
ITP Utara 198 12 14 0,44 39,33
D Timur 275 17 23 0,54 Selatan 237 14 13 0,36 Barat 310 19 24 0,52 Sumber: z Analisis z Data z (2023)
Alternatif z I: z Analisis z Pengaturan z Ulang z Lampu z Lalu z Lintas z (Resetting) Dari zz hasil zz analisis zz yang zz diperoleh zz pada zz kondisi zz eksisting zz pada zz persimpangan zz Jl.  Rajawali zz – zz Jl. Tingang zz termasuk zz kedalam zz kondisi zz arus zz lalu zz lintas zz mendekati zz tidak zz stabil zz sehingga zz dilakukan z pengaturan z ulang z waktu z siklus z lampu z lalu z lintas z 94 z menjadi z 90 z detik. Berikut zz ini zz adalah hasil z analisis z kondisi z alternatif z I, z tabel z dan z gambar z diagram z lampu z lalu z lintas z dapat z dilihat z pada z Tabel z 5 z dan z Gambar z 7 .
Tabel z 5. Kinerja z Simpang z Pada z Kondisi z Alternatif z I Pendekat Kapasitas (skr/jam) Waktu z Hijau (dtk) Panjang z Antrian (m) Derajat z Kejenuhan Tundaan z rata-rata (dtk/skr) ITP
Utara 88 12 12 0,42 24,49
C Timur 148 22 16 0,40 Selatan 86 13 11 0,37 Barat 161 23 17 0,41
Sumber: z Analisis z Data z (2023) Gambar z 7. z Diagram z Lampu z Lalu z Lintas z Kondisi z Alternatif z I Sumber: z Analisis z Data (2023)
Alternatif z II: z Analisis z Pengaturan z Ulang z Lampu z Lalu z Lintas z (Resetting) z dan z Perubahan z 3 z Fase Perbaikan z kinerja z simpang untuk z alternatif z II z yaitu z perubahan z fase z dari z empat z fase z menjadi z tiga z fase z dan z pengaturan z ulang z waktu z siklus z lampu z lalu z lintas z 94 z detik z menjadi z 78 z detik. Menurut z PKJI zz 2014 z waktu z siklus z yang z layak z untuk z pengaturan z tiga z fase z yaitu z 50 z – z 100 z detik. Berikut zz ini zz adalah hasil z analisis z kondisi z alternatif z II, z dapat z dilihat z pada z Tabel z 6 , z Gambar z 8 z dan z Gambar z 9 .
Tabel z 6. Kinerja z Simpang z Pada z Kondisi z Alternatif z II
Pendekat Kapasitas (skr/jam) Waktu z Hijau
(dtk)
Panjang z Antrian (m) Derajat z Kejenuhan
Tundaan
z rata-rata (dtk/skr) ITP Utara 281 14 9 0,31 14,38 B Timur 468 24 10 0,32
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 Selatan 286 14 9 0,30 Barat 491 25 11 0,33 Sumber: z Analisis z Data z (2023) Gambar z 8. z Diagram z Lampu z Lalu z Lintas z Kondisi z Alternatif z II
Sumber: z Analisis z Data (2023) Gambar z 9. z Fase z Pergerakan z Simpang z (Pengaturan z 3 z Fase) Sumber: z Analisis z Data (2023)
Alternatif z III: z Analisis z Pengaturan z Ulang z Lampu z Lalu z Lintas z (Resetting) z dan z Perubahan z 2 z Fase Perbaikan z kinerja z simpang z untuk z alternatif z III z yaitu z perubahan z fase z dari z empat z fase z menjadi z dua z fase z dan z pengaturan z ulang z waktu z siklus z lampu z lalu z lintas z 94 z detik z menjadi z 40 z detik. Menurut zz PKJI z 2014 z waktu z siklus z yang z layak z untuk z pengaturan z tiga z fase z yaitu z 40 z – z 80 z detik. Berikut zz ini zz adalah hasil z analisis z kondisi
z alternatif z III, z dapat z dilihat z pada z Tabel z 7 , z Gambar z 10 z dan z Gambar z 11 .
Tabel z 7. Kinerja z Simpang z Pada z Kondisi z Alternatif z III Pendekat Kapasitas (skr/jam) Waktu z Hijau (dtk)
Panjang z Antrian (m) Derajat z Kejenuhan Tundaan z rata-rata (dtk/skr) ITP
Utara 391 10 7 0,31 11,14
B Timur 751 20 11 0,34 Selatan 399 10 7 0,31 Barat 756 20 13 0,38 Sumber: z Analisis z Data z (2023) Gambar z 10. z Diagram z Lampu z Lalu z Lintas z Kondisi z Alternatif z III Sumber: z Analisis z Data (2023)
Gambar z 11. z Fase z Pergerakan z Simpang z (Pengaturan z 2 z Fase) Sumber: z Analisis z Data (2023)
Pemodelan z Simpang z Menggunakan z Software z Vissim
Perilaku pengemudi merupakan sifat individu yang kemungkinan terjadi di lapangan karena adanya interaksi  dengan  faktor  lainnya  seperti  jarak kendaraan,  percepatan,  perlambatan,  serta  aturan  lalu  lintas yang ada [9].
Parameter perilaku pengemudi yang akan digunakan pada penelitian ini  akan disajikan pada tabel berikut. Beberapa nilai parameter yang akan digunakan diperoleh dari jurnal penelitian mengenai Vissim [6].
Tabel z 8. Nilai z Parameter z Perilaku z Pengemudi z Sepeda z Motor Parameter
Nilai
Number z of z Interaction z Object 10 Average z Standstill z Distance 0,6 Additive z Part z of z Safety z Distance 0,6 Multiplic z Part z of z Safety z Distance 1 Desired z Position
z at z Free z Flow Any Overtake z Left On Overtake z Right
On Distance z Driving z (m) 0,4 Sumber:
z Vissim z (2023) Tabel z 9. Nilai z Parameter z Perilaku z Pengemudi z Mobil Parameter Nilai Average z Standstill z Distance
0,5 Additive z Part z of z Safety z Distance 0,1
Multiplic z Part z of z Safety z Distance 1 Desired z Position z at z Free z Flow Any Overtake z Left
On
Overtake z Right On Distance z Driving z (m) 0,4
Sumber: z Vissim z (2023)
Tabel z 10. Nilai z Parameter z Perilaku z Pengemudi z Truk Parameter
Nilai
Average z Standstill z Distance 1
Additive z Part z of z Safety z Distance
0,1 Multiplic z Part z of z Safety z Distance 1 Desired z Position z at z Free z Flow Any
Overtake z Left On Overtake z Right On Distance z Driving z (m)
0,6 Sumber: z Vissim z (2023)
Hasil z Simulasi z pada z Software z Vissim Hasil z yang z diperoleh z dari z simulasi Vissim z adalah z sebagai z berikut: Tabel z 11. Kinerja z Simpang z Pada z Kondisi z Eksisting Pendekat Qlen (m) Qlen z Max (m)
Qlen z Avg (m) Delay (sec/lvu) Delay z Avg (sec/lvu) Los Utara 5 19 12 37,1 32,02 LOS_C Timur 16 59 37 29,5 Selatan 6 27 16 32,9 Barat 15 56 36 28,5
Sumber: z Analisis z Data z (2023) Gambar z 12. z Visualisasi z Kondisi z Eksisting Sumber: z Vissim (2023)
Tabel z 12. Kinerja z Simpang z Pada z Kondisi z Alternatif z I
Pendekat
Qlen (m) Qlen z Max
(m)
Qlen z Avg (m)
Delay (sec/lvu)
Delay z Avg (sec/lvu) Los Utara 4 19 12 34,9 29,54 LOS_C Timur 11 47 29 26,9 Selatan 7 26 16 32,2 Barat 13 53 33 24,2
Sumber: z Analisis z Data z (2023) z Gambar z 13. z Visualisasi z Kondisi z Alternatif z I
Sumber: z Vissim (2023)
Tabel z 13. Kinerja z Simpang z Pada z Kondisi z Alternatif z II Pendekat Qlen (m) Qlen z Max (m) Qlen z Avg (m) Delay (sec/lvu) Delay z Avg (sec/lvu) Los Utara 2 17 10 21,4 19,94 LOS_B Timur 7 36 22 14,7 Selatan 5 22 13 24,5 Barat 9 40 24 19,2 Sumber: z Analisis z Data z (2023)
Gambar z 14. z Visualisasi z Kondisi z Alternatif z II
Sumber: z Vissim (2023)
Tabel z 14. Kinerja z Simpang z Pada z Kondisi z Alternatif z III
Pendekat
Qlen (m) Qlen z Max
(m)
Qlen z Avg (m)
Delay (sec/lvu)
Delay z Avg (sec/lvu) Los Utara 1 13 7 9,9
7,53
LOS_A Timur 2 16 9 4,7 Selatan 2 13 8 10,4 Barat 2 21 11 5,1
Sumber: z Analisis z Data z (2023) Gambar z 15. z Visualisasi z Kondisi z Alternatif z III Sumber: z Vissim (2023)
Berdasarkan z hasil z analisis z kondisi z eksisting z dan z kondisi z alternatif z terdapat z perbedaan z pada z nilai z tundaan, z panjang z antrian z dan z tingkat z pelayanan z menggunakan z PKJI z 2014 z dan z Software z Vissim. Perbedaan z tersebut z dapat z dilihat z pada z Tabel z 15 .
Tabel z 15. Rekapitulasi z Kinerja z Simpang z berdasarkan z kondisi z eksisting z dan z kondisi z alternatif
z berdasarkan z PKJI z 2014 z dan z Software z Vissim Pendekat Waktu z Hijau (dtk) PKJI z 2014 Software z Vissim
Panjang
z Antrian (m)
Tundaan z rata-rata (dtk/skr) ITP
Panjang
z Antrian (m)
Tundaan
z rata-rata (dtk/skr) ITP
Kondisi z Eksisting
Utara 12 14
39,33
D 12
32,02 C Timur 17 23 37 Selatan 14 13 16 Barat 19 24 36
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Kondisi z Alternatif z I Utara 12 12
24,49
C 12
29,54 C Timur 22 16 29 Selatan 13 11 16 Barat 23 17 33
Kondisi z Alternatif z II Utara 14 9
14,38
B 10
19,94 B Timur 24 10 22 Selatan 14 9 13 Barat 25 11 24
Kondisi z Alternatif z III Utara 10 7
11,14
B 7
7,53 A Timur 20 11 9 Selatan 10 7 8 Barat 20 13 11
Sumber: z Analisis z Data z (2023)
Berdasarkan Z Tabel  15 z diatas z dapat z dilihat z perhitungan z menggunakan z PKJI z 2014 z didapatkan z hasil z yang z berbeda z dibandingkan z dengan z Software z Vissim z hal z ini z terjadi z karena z ada z variabel z yang z digunakan z dalam z perhitungan z PKJI z 2014 z namun z tidak z ada z pada z Software z Vissim, z seperti z Faktor z Penyesuaian z dan z begitu z juga z sebaliknya, z ada z variabel z yang z digunakan z dalam z Software z Vissim z namun z tidak z ada z pada z PKJI z 2014 z seperti z perilaku z pengemudi.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis kinerja simpang pada kondisi eksisting diperoleh nilai tundaan rata–rata sebesar 39,33 dtk/skr dengan tingkat pelayanan D dengan menggunakan metode PKJI 2014 sedangkan hasil yang  diperoleh  pada  Software  Vissim  yaitu  tundaan  rata–rata  sebesar  32,02  dtk/skr  dengan  tingkat pelayanan C. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan tingkat pelayanan simpang kurang optimal yaitu dengan  tingkat  pelayanan  D.  Sehingga  dilakukan  beberapa  analisis  alternatif,  maka  alternatif  yang didapatkan untuk memperbaiki kinerja simpang yaitu dengan alternatif III yaitu perubahan fase dari empat fase menjadi dua fase dan pengaturan ulang waktu siklus lampu lalu lintas dari 94 detik menjadi 40 detik untuk  memperoleh  tundaan  rata-rata  11,14  dtk/skr  dengan  tingkat  pelayanan  B  pada  PKJI  2014  dan memperoleh tundaan rata - rata 7,53 dtk/skr dengan tingkat pelayanan A pada Software Vissim.

## 5. Saran
Perlu dilakukan pengoptimalan pengaturan lampu lalu lintas dengan menerapkan perubahan waktu hijau,  waktu  siklus  untuk  mengurangi  tundaan  dan  meningkatkan  kinerja  simpang,  serta  diharapkan pemerintah Kota Palangka Raya dapat menggunakan teknologi yang lebih canggih untuk mengatur lampu lalu lintas, seperti penggunaan sensor lalu lintas yang akan membantu mengoptimalkan pengaturan lampu lalu  lintas  berdasarkan  volume  lalu  lintas  dan  untuk  peneliti  lain  yang  ingin  melanjutkan  penelitian  ini, diharapkan dapat menggunakan alternatif-alternatif yang lebih bervariatif.

## 6 . Referensi
[1]   A. S. Pebriyetti and W. Selamet, "Penggunaan Software Vissim Untuk Analisa Simpang Bersinyal (Studi Kasus: Simpang Jalan Veteran, Gajahmada, Pahlawan Dan Budi Karya Pontianak, Kalimantan Barat)," Jurnal PWK, Laut, Sipil, Tambang, vol. 5, no. 3, pp. 1-14, 2018.
[2]   R. D. Aryandi and A. Munawar, "Penggunaan Software Vissim Untuk Analisis Simpang Bersinyal (Studi  Kasus  Simpang  Mirota  Kampus  Terban  Yogyakarta)," The  17th  FSTPT  International Symposium, Jember University Journal, vol. 2, no. 1, pp. 338-347, 2014.
[3]   F.  L.  Desei,  M.  R.  Ibrahim  and  Y.  Kadir,  "Analisis  Kinerja  Simpang  Bersinyal  Menggunakan Software  Vissim  Pada  Perpotongan  Jalan  Prof.  Dr.  H.B  Jassin  Dan  Jalan  Jenderal  Sudirman," Composite Journal, January, 2022 Vol. 2, Issue 1, pp. 37-46, vol. 2, no. 1, pp. 37-46, 2022.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[4]   R.  I.  H  and D.  Suyadi,  "Analisis  Tingkat  Pelayanan  Jalan  Menggunakan Perangkat  Lunak  Vissim Pada Simpang Bersinyal Cisalak, Kota Depok," Jurnal Logistik D III Trasnportasi UNJ, vol. 12, no. 2, pp. 1-3, 2019.
[5]   H.  E.  Kurniati  and  O.  F.  Suryaningsih,  "Analisis  Kinerja  Simpang  Bersinyal  (Studi  Kasus  Jalan Hasannuddin - Jalan Kamboja, Sumbawa Besar)," INERSIA : INformasi dan Ekspos hasil Riset teknik SIpil dan Arksitektur, vol. 16, no. 1, pp. 74-84, 2020.
[6]   Y.  G.  Hutahaean  and  B.  H.  Susilo,  "Evaluasi  Simpang  Bersinyal  Taman  Sari  -  Cikapayang  Kota Bandung Dengan Analisis Vissim," Jurnal Teknik Sipil, vol. 17, no. 1, pp. 70-87, 2021.
[7]   O.  Ikrama,  Analisis  Kinerja  Persimpangan  Berdekatan  Tak  Berdekatan  Tak  Bersinyal  Dengan Menggunakan Perangkat Lunak Vissim, Palangka Raya: Universitas Palangka Raya, 2016.
[8]   M. P. R. Indonesia, Peraturan Menteri Perhubungan Republik Indonesia Nomor PM 96 Tahun 2015 Tentang  Pedoman  Pelaksanaan  Kegiatan  Manajemen  Dan  Rekayasa  Lalu  Lintas,  Jakarta:  Menteri Perhubungan Republik Indonesia, 2015.
[9]   M. Z. Irawan and N. H. Putri, "Kalibrasi Vissim Untuk Mikrosimulasi Arus Lalu Lintas Tercampur Pada Simpang Bersinyal (Studi Kasus: Simpang Tugu, Yogyakarta)," Jurnal Penelitian Transportasi Multimoda, vol. 13, no. 3, pp. 97-106, 2015.
[10]  C. J. Khisty and B. K. Lall, Dasar-dasar Rekayasa Transportasi Jilid 1, Jakarta: Erlangga, 2005.
[11]  A. Kristonius, M. and S. , "Analisis Simpang Empat APILL Di Kota Palangka Raya (Studi Kasus: Persimpangan Jl. Badak - Jl. Rajawali)," Density (Development Engineering Of University), vol. 4, no. 1, pp. 13-21, 2021.
[12]  R. H. Lalenoh, "Analisa Kapasitas Ruas Jalan Sam Ratulangi Dengan Metode MKJI 1997 dan PKJI 2014," Jurnal Sipil Statik, vol. 3, no. 11, 2015.
[13]  F.  A.  Nindita,  Analisis  Kinerja  Simpang  Bersinyal  Menggunakan  Software  Vissim  (Studi  Kasus  : Simpang Ngabean Yogyakarta), Yogyakarta: Universitas Atma Jaya Yogyakarta, 2020.
[14]  M.  E.  Putri,  Analisis  Tingkat  Pelayanan  Simpang  Bersinyal  Ngabean  Di  Jalan  KHA.  Dahlan Yogyakarta, Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia Yogyakarta, 2006.
[15]  D. P. Umum, Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia, Indonesia: Direktorat Jenderal Bina Marga, 2014.
[16]  J. Wikrama, "Analisis Kinerja Simpang Bersinyal (Studi Kasus Jalan Teuku Barat  - Jalan Gunung Salak)," Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, vol. 15, no. 1, pp. 58-71, 2011.