Abstrak
Teknologi digital masa kini seperti internet of things, analisis big data, blockchain, dan kecerdasan buatan telah mengubah cara beroperasi sektor bisnis. Dari semua teknologi disruptif tersebut, kecerdasan buatan merupakan disruptor teknologi terbaru dan memiliki potensi berperan dalam  transformasi pemasaran yang sangat besar. Para praktisi di seluruh dunia mencoba mencari tahu solusi AI yang paling sesuai untuk fungsi pemasaran  pada  sebuah  perusahaan.  Kajian  ini  merupakan  penelitian  literatur  yang  sistematis  dapat menyoroti pentingnya kecerdasan buatan (AI) dalam pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menawarkan tinjauan komprehensif tentang AI dalam pemasaran dengan menggunakan analisis jaringan bibliometrik, konseptual, dan intelektualitas dari berbagai literatur. Tinjauan komprehensif terhadap berbagai makalah membantu mengidentifikasi permasalahan dibudang penggunaan kecerdasan buatan.

## Abstract
Today's  digital  technologies  such  as  the  internet  of  things,  big  data  analysis,  blockchain,  and  artificial intelligence have changed the way the business sector operates. Of all these disruptive technologies, artificial intelligence is the newest technological disruptor and has the potential to play a huge role in marketing transformation. Practitioners all over the world are trying to find out which AI solutions are most suitable for the marketing function of a company. This study is a systematic literature research that can highlight the importance of artificial intelligence (AI) in marketing. This research aims to offer a comprehensive review of AI in marketing using bibliometric, conceptual, and intellectual network analysis of various literatures. A comprehensive review of various papers helps identify problems in the use of artificial intelligence. Keyword: Artificial Intelligence, Marketing, Technology

## INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research
Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 11723-11730
E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Teknologi Kecerdasan Buatan Untuk Penguatan Divisi Pemasaran
Novemy Triyandari Nugroho 1 ✉ , Sundari 2
(1)  Program Studi Akuntansi, Fakultas Hukum dan Bisnis, Universitas Duta Bangsa (2)  Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Fakultas Ilmu Komputer,
Universitas Duta Bangsa
Email : novemy@gmail.com 1 ✉

## PENDAHULUAN
Kecerdasan buatan adalah masa depan masyarakat kita. Dengan kemajuan teknologi, dunia  telah  menjadi  sebuah  jaringan  yang  saling  terhubung.  Implementasi  teknologi mengarah pada investasi dalam Artificial Intellegence (AI) untuk analisis data besar atau big data. Aplikasi kecerdasan buatan tidak hanya terbatas pada bidang pemasaran, tetapi juga digunakan secara luas di sektor lain seperti medis, bisnis e-commerce, pendidikan, hukum, dan manufaktur. AI terus diimplementasikan untuk memberikan manfaat bagi berbagai industri.  Ketika  organisasi  bergerak  maju  menuju  Industri  4.0,  Kecerdasan  Buatan  & teknologi baru lainnya juga berkembang secara paralel(Verma et al., 2021).
Pemasaran  melalui  AI  mengurangi  biaya  dan  meningkatkan  produktivitas  tim pemasaran dengan mengotomatiskan tugas-tugas berbasis data yang mempersonalisasi perjalanan  pelanggan  dan  meningkatkan  pendapatan.  Mengadopsi  teknologi  AI memungkinkan pemasar untuk menerapkan kampanye dinamis berdasarkan data real-time di  setiap  tahap  siklus  hidup  pelanggan.  Lebih  dari  sebelumnya,  perjalanan  pelanggan menjadi  terotomatisasi.  AI  digunakan  dengan  tugas-tugas  pemasaran  otomatis  untuk mengungkap data yang diperlukan untuk menciptakan pengalaman luar biasa bagi prospek dan pelanggan(Oracle, 2021).
Saat  ini,  menurut  Marinchak,  AI  semakin  banyak  digunakan  dalam  pemasaran operasional, misalnya identifikasi risiko, manajemen respons pusat kontak, serta dalam pemasaran termasuk analisis dan penargetan pelanggan, desain dan pemilihan teks iklan agar sesuai dengan target pelanggan, penetapan harga untuk memaksimalkan hasil dari masing-masing pelanggan. Di masa depan, kami berharap bahwa AI akan digunakan dalam pengambilan  keputusan  strategis  (misalnya  model  bisnis  mana  yang  akan  digunakan, strategi apa yang akan diikuti, pasar mana yang akan ditargetkan, produk apa yang akan dipasarkan, saluran komunikasi dan distribusi apa yang akan digunakan, strategi penetapan harga dan penentuan posisi kompetitif apa yang akan diikuti, dll.). Namun, penggunaan AI dalam strategi pemasaran belum banyak dibahas di ranah publik. Kontak kami dengan industri menunjukkan bahwa  beberapa perusahaan  telah  membuat  kemajuan besar di bidang  ini,  tetapi  proyek-proyek  ini  dirahasiakan  dan  diperlakukan  sebagai  sumber keunggulan kompetitif (Merlin Stone, 2020).
Implementasi  kecerdasan  mesin  terjadi  melalui  beberapa  pendekatan.  Pertama, pembelajaran yang diawasi melalui pelatihan dan pengujian data. Kedua, pembelajaran tanpa pengawasan dari catatan yang tersedia dan mesin mengumpulkan data dengan sendirinya. Dan, terakhir, pembelajaran penguatan untuk pembelajaran tanpa pengawasan melalui umpan balik dan modifikasi prosedur berdasarkan hasil aktual dari tindakan yang
dilakukan sebelumnya(Aladayleh, 2020).
Dalam pemasaran, sistem AI membantu dengan kemampuannya untuk mempelajari pesan pemasaran langsung, mengakomodasi situs web untuk menarik pelanggan individu dan  menyesuaikan  produk  sesuai  dengan  preferensi  masing-masing  individu,  selain memenuhi kebutuhan mereka dengan harga yang sesuai dengan mereka, dan akhirnya menyajikan dan mempromosikan produk di tempat dan waktu yang tepat melalui media yang tepat dan sesuai(Aladayleh, 2020).

## METODE PENELITIAN
Penulisan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif, pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kualitatif. pendekatan kualitatif. Metode deskriptif adalah suatu metode yang bertujuan untuk menyampaikan atau menggambarkan suatu keadaan atau  kenyataan  yang  terjadi  dengan  menggunakan  prosedur  ilmiah  untuk  menjawab masalah-masalah yang actual. Penulisan ini merupakan tinjauan pustaka yang bertujuan untuk mendeskripsikan fenomena penerapan Design Thinking dalam Digital Marketing di Era Society 5.0 secara ilmiah berdasarkan hasil tinjauan pustaka yang ada. Data yang digunakan  adalah data  sekunder,  yaitu  data  yang  diperoleh dari hasil  analisis  tinjauan pustaka  yang  ada.  Data  yang  dibutuhkan  dalam  penulisan  ini  adalah  tinjauan  pustaka mengenai konsep-konsep yang membahas tentang Digital Marketing(Asri, 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Peran Digital marketing di era teknologi ini sangat mempengaruhi aspek kehidupan masyarakat.Di  era  ini,  menurut  Kelana,  semua  sektor  kehidupan  masyarakat  telah menggunakan teknologi, semua bidang harus saling bekerja sama untuk saling melengkapi demi mewujudkan kestabilan ekonomi yang baik. Strategi pemasaran digital tidak hanya tentang menambahkan inovasi digital pada sebuah bisnis, tetapi lebih kepada memikirkan kembali cara bisnis melakukan pemasaran yang efektif di era digital. Hal ini merupakan dasar dari strategi yang sukses untuk melakukan pengembangan bisnis. Strategi pemasaran , menurut Azkiya, digital meliputi: Menerapkan Search Engine Optimization, menggunakan pau-per-klik  (PPC),  Pemasaran  Konten,  Memanfaatkan  Pemasaran  Media  Sosial,  dan pemasaran email (Asri, 2022).
Teknologi  digital  harus  diakui  telah  mengubah  tatanan  manusia  ketika berkomunikasi,berbuat, dan mendisain keputusan. Aktivitas ekonomi, khusus pemasaran pun tak bebas dari pengaruh kuatnya teknologi komunikasi dan informasi digital. Istilah atau terminologi pemasaran berbasis digital (digital marketing) mengalami perubahan dari waktu
ke waktu. Pada mulanya digital marketing merupakan aktivitas pemasaran barang dan jasa dengan medium saluran digital, lalu menuju pada pengertian yang lebih luas sebagai proses memperoleh pelanggan atau konsumen, membangun dan mengembangkan preferensi konsumen,  mempromosikan  kekuatan  merek,  memelihara  loyalitas  konsumen,  dan meningkatkan volume penjualan(Setiawan & Putro, 2021).
Menurut Farrokhi & Tajvidi ,AI sangat produktif jika peran theta yang digantikan oleh AI dilakukan dengan cepat, dan dan hasilnya dapat diukur dengan semua metode yang dapat dinilai. Namun, penerapan AI dapat dianggap menantang jika keputusan yang dibuat telah dipertimbangkan dalam lingkup yang luas, dan juga membutuhkan waktu yang lebih lama untuk mengeksekusi waktu yang akan dinilai, serta pilihan yang dibuat didasarkan pada hal yang sudah jelas. Sangat mungkin bahwa pendekatan hibrida akan digunakan, dengan AI mengelola beberapa bagian dari prosedur, sementara manusia mengambil peran lainnya. Dalam hal strategi pemasaran, menurut Dwivedi & Wang ,hal ini benar adanya.  Untuk membuat pemasaran menjadi efektif, setiap kelompok konsumen yang ditargetkan dapat ditangani dengan berbagai cara(Sığırcı, 2021).
Praktik  pemasaran  ini  sekarang  dikombinasikan  dengan  taktik  baru  atau  tidak konvensional, dengan hasil yang sangat baik untuk bisnis. Salah satu metode ini adalah dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) atau kecerdasan mesin (MI) dengan alat pemasaran. Alat pemasaran ini telah membawa cara-cara baru untuk mempromosikan dan menjalankan bisnis, serta memungkinkan ekstraksi segudang informasi yang terkait dengan berbagai bagian perusahaan. Kecerdasan buatan dapat digunakan dalam pemasaran untuk mengumpulkan  dan  mensintesis  data  tentang  akuisisi,  retensi,  generasi,  dan  layanan klien(Sığırcı, 2021).
Gambar 1. Penggunaan Digital Marketing
Sumber : Tiago, et.al (2014)
Menganalisis banyak informasi tentang klien bisa jadi sulit, tetapi ini  menjadi bagian penting dari pemasaran media sosial. Kecerdasan buatan adalah bagian penting dari cara kerja situs media sosial saat ini. Jejaring sosial populer seperti Facebook, LinkedIn, dan Instagram, antara lain, menggunakan model pembelajaran mesin untuk menyarankan orang atau akun untuk diikuti, menyarankan pekerjaan, mengenali gambar, melacak pertukaran saat ini, dan melakukan hal-hal serupa lainnya. Menurut survei dari Gartner, tiga puluh tujuh persen perusahaan menggunakan AI untuk mengelola dan mengkurasi materi. Menurut studi dari "Drift and the Marketing Artificial Intelligence Institute," para pemasar mengetahui betapa pentingnya AI bagi bisnis mereka. Namun, 70% dari mereka yang menjawab survei mengatakan bahwa kurangnya pelatihan dan panduan membuat AI sulit digunakan dalam pemasaran. Dengan melihat bagaimana sebuah merek telah melakukan dari waktu ke waktu dan  menggunakan  informasi  tersebut  untuk  membuat  saran  pelanggan,  pembelajaran mesin dan model pemrosesan bahasa alami digunakan untuk mendapatkan wawasan sosial. Banyak  jejaring  sosial  paling  terkenal  yang  kita  gunakan  setiap  hari  bergantung  pada kecerdasan buatan(Singh et al., 2023).
Ekspansi teknologi yang luar biasa selama beberapa dekade terakhir, menurut Zeng, telah mengarah pada penciptaan kecerdasan buatan, teknologi yang paling populer. Dalam waktu yang tidak lama lagi, seluruh umat manusia akan bergantung pada teknologi ini. AI telah membuka batas baru bagi perusahaan berbasis layanan seperti ritel, penerbangan, perhotelan, dan lainnya. Hal ini juga telah mempengaruhi media sosial. Situs media sosial yang menggunakan kecerdasan buatan telah membantu perusahaan rintisan. Berkat media sosial, orang-orang di seluruh dunia menjadi lebih mudah untuk bertemu dan berbicara satu sama  lain.  Ini  adalah  tentang  bertemu  orang  baru,  berbagi  pengetahuan,  berinteraksi dengan orang lain, dan menjaga kehadiran sosial(Singh et al., 2023).
Situs  media  sosial  menawarkan  tempat  yang  besar  bagi  orang  untuk memperdagangkan  layanan.  Layanan  ini  membantu  orang,  tetapi  juga  membantu perusahaan dan masyarakat secara keseluruhan. Manfaat menggunakan media sosial sangat besar, dan kecerdasan buatan adalah bagian penting dari manfaat ini. Kecerdasan buatan semakin banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Penggunaan kecerdasan buatan di situs media sosial seperti "Facebook, Twitter, dan Instagram" telah membuat perbedaan besar  dalam  seberapa  baik  situs-situs  ini  bekerja.  LinkedIn  menggunakan  teknologi kecerdasan buatan sepanjang waktu, yang telah membantu para profesional menemukan
peluang kerja yang lebih baik untuk diri mereka sendiri dan perusahaan mereka. Selain itu, LinkedIn juga telah banyak membantu mengembangkan bisnis melalui media sosial. Dalam waktu yang tidak lama lagi, kecerdasan buatan akan mengendalikan setiap bagian dunia di mana saja(Singh et al., 2023).
AI  juga  dapat  digunakan  untuk  memperkirakan  tingkat  konversi  kampanye  iklan. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, perusahaan dapat mengidentifikasi pola  perilaku  konsumen  dan  memprediksi  hasil  kampanye  iklan.  Ini  dapat  membantu perusahaan  mengalokasikan  sumber  daya  secara  lebih  efektif  dan  memaksimalkan keuntungan dari kampanye iklan mereka. AI dapat digunakan untuk merekomendasikan peningkatan dan perubahan pada kampanye iklan. Misalnya, dengan menganalisis data dari kampanye iklan sebelumnya dan mengidentifikasi faktor yang memengaruhi konversi, AI dapat  menyarankan  tindakan  untuk  meningkatkan  hasil  kampanye  iklan  di  masa mendatang. Dengan demikian, AI dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih cerdas dan membuat kampanye iklan yang lebih efektif. Salah satu alat AI yang bisa digunakan di Google Ads dengan fitur Smart Bidding. Fitur ini memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menyesuaikan tawaran iklan berdasarkan tujuan konversi yang ditetapkan oleh pengiklan. Ini akan menarik data kampanye historis, perilaku pengguna, dan konteks lelang iklan untuk memprediksi kemungkinan konversi dan menyesuaikan tawaran iklan secara otomatis(Nirwana, 2023).
Selain  itu,  Facebook  Ads  juga  memiliki  fitur  AI  bernama  Campaign  Budget Optimization  (CBO).  CBO  memungkinkan  pengiklan  untuk  menetapkan  anggaran kampanye  yang  akan  dialokasikan  secara  otomatis  ke  setiap  iklan  dalam  kampanye berdasarkan  kinerja  setiap  iklan.  Ini  menggunakan  pembelajaran  mesin  untuk mengoptimalkan anggaran kampanye dan mengalokasikannya ke iklan yang menghasilkan konversi paling efektif(Nirwana, 2023).
Tidak semua marketplace menggunakan metode deep learning ini dalam melakukan promosi. Karena butuh infrastruktur yang handal dan investasi server yang tidak murah untuk  menampung  big  data.  Big  data  dapat  diperoleh  melalui  teknologi  big  data  yang dilakukan oleh perusahaan konsultan. Salah satu contohnya adalah perusahaan konsultan Drone Emprit, lembaga khusus yang mengamati preference orang melalui internet. Semakin besar data yang kita perlukan maka akan semakin besar pula server big data yang kita butuhkan. Investasi server big data ini memerlukan biaya yang tidak murah, maka diperlukan pemikiran yang matang ketika akan membeli ataupun menyewa(Fatihah & Saidah, 2021).
Dapat menghabiskan biaya sampai milyaran bahkan puluhan milyar untuk melakukan sewa  server  big  data  melalui  google.  Skala  Tokopedia  dalam  menyewa  server  untuk
beberapa juta giga sudah mencapai puluhan milyar. Melalui integrasi big data pada sistem AI  pula,  Programer  dapat  membuat  strategi  promosi  yang  tepat  sasaran  untuk meningkatkan pemasaran produk yang dijual. Karena strategi promosi berbasis AI dengan desain katalog melalui iklan dapat digunakan dalam mengidentifikasi segmen pelanggan melalui pola pembelian yang sudah dilakukan sebelumnya (Fatihah & Saidah, 2021).

## SIMPULAN
Pada kenyataannya Kecerdasan buatan atau AI sangat berguna dan menampilkan kecanggihannya untuk membantu manusia dalam berbagai macam dimensi kehidupan. Dalam pengembangan strategi promosi atau marketing misalnya, kecerdasan buatan atau AI  dapat  memproses  data  secara  cepat  dan  simultan  dalam  jumlah  banyak  dalam temposingkat, sehingga efisiensi waktu tercapai dalam sistem produksi.
AI  dapat  menyatukan  semua  informasi  relevan  yang  dibutuhkan  dari  pelanggan kemudian mampu membuat analisisa untuk mendapatkan pola kebutuhan yang diharapkan oleh pelanggan. Sehingga AI memiliki kemampuan dalam memilih iklan yang tepat dengan keinginan serta profile dari pelanggan. AI secara lebih cepat mampu melakukan analisa hasil dan pola dalam pencarian data dari konsumen yang potensial. Pola ini sangat penting diketahui oleh marketing karena dapat digunakan untuk mengidentifikasi area paling tepat yang menjadi fokus penting untuk memasarkan produk terhadap target pasar tertentu.

## DAFTAR  PUSTAKA
Aladayleh,  K.  (2020).  A  framework  for  integration  of  artificial  intelligence  into  digital marketing in Jordanian commercial banks. Journal of Innovations in Digital Marketing, 1(1), 32 –39. https://doi.org/10.51300/jidm-2020-10
Asri, A. A. S. M. . (2022). Digital Marketing In The Era of Society 5.0 By Applying Design Thinking. International Conference on Industrial Revolution 4.0, 284 –295.
Fatihah, D. C., & Saidah, I. S. (2021). Model Promosi Marketplace Berbasis Artificial Inteligence (AI)  di  Indonesia.  JMBI  UNSRAT  (Jurnal  Ilmiah  Manajemen  Bisnis  Dan  Inovasi Universitas Sam Ratulangi)., 8(3), 806 –817. https://doi.org/10.35794/jmbi.v8i3.35908 Merlin Stone. (2020). Artificial Intelligence ( AI ) in Strategic Marketing Decision-Making : A research agenda Professor Merlin Stone St Mary ’ s University , London , UK ; University of Portsmouth UK ; Merlin Stone Consulting Dr Eleni Aravopoulou St Mary ’ s University , Lon.
Nirwana,  A.  (2023).  Implementation  of  Artificial  Intelligence  in  Digital  Marketing Development : a Thematic Review and Practical Exploration Implementation of Artificial
Intelligence  in  Digital  Marketing  Development :  a  Thematic  Review  and  Practical Exploration. 2(1), 85 –112.
Oracle. (2021). Making Sense of AI in Marketing How can AI enhance marketing efforts ? 1 – 10. https://www.oracle.com/a/ocom/docs/spark-series-making-sense-of-ai-in- marketing.pdf
Setiawan, T., & Putro, F. H. A. (2021). Optimasi Ekonomi Less Contact Melalui Teknik Digital Marketing Pada Industri Umkm Di Kecamatan Simo Kabupaten Boyolali. … Ekonomi, Sosial &Humaniora, 03(04), 33 –48.
https://www.jurnalintelektiva.com/index.php/jurnal/article/view/574%0Ahttps://www.j urnalintelektiva.com/index.php/jurnal/article/download/574/483
Singh, P., Verma, A., Vij, S., & Thakur, J. (2023). Implications & Impact of Artificial Intelligence in  Digital  Media:  With  Special  Focus  on  Social  Media  Marketing.  E3S  Web  of Conferences, 399. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339907006
Sığırcı,  Ö.  (2021).  Artificial  Intelligence  in  Marketing.  September,  342–365.
https://doi.org/10.4018/978-1-7998-6985-6.ch016
Verma, S., Sharma, R., Deb, S., & Maitra, D. (2021). Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research direction. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1), 100002. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2020.100002