J.Gipas, Mei 2022, Volume 6 Nomor 1 ISSN 2599-0152 eISSN 2599-2465 http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps

## PROFIL SINDROM METABOLIK DAN ASUPAN MAKAN PADA WANITA PEDESAAN DI POSBINDU PTM DI DESA CILONGOK
Metabolic syndrome profile and nutrition intake among rural women in the Integrated Development Post of Non-communicable Disease in Cilongok
Yovita Puri Subardjo 1* , Friska Citra Agustia 1 , Dika Betaditya 1 , Gumintang Ratna Ramadhan 1
1 Jurusan Ilmu Gizi, Fakultas Ilmu-ilmu Kesehatan, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto, Indonesia, 53123 *Korespondensi: Yovita Puri Subardjo; email: yovita.subardjo@unsoed.ac.id

## Abstract
Metabolic  Syndrome  (MetS)  is  a  predictor  of  cardiovascular  disease  and  type  2  Diabetes  mellitus.  The prevalence of MetS increases not only in the urban area but also in the rural area. Women have a greater risk of MetS than men in some studies. This study was purposed to describe MetS prevalence and pattern of rural  area  women  Posbindu  PTMin  Cilongok  Rural  Area.  A  cross-sectional  study  was  conducted  in Cilongok, Banyumas rural area of Central Java among 63 rural women. Data were collected by interviews; measurement  of fasting blood  glucose, high-density lipoprotein, and triacylglycerol; measurement  of  blood pressure  and  abdominal  circumference.  Food  consumption  data  were  collected  by  multiply  24-hours  food recalls. MetS were categorized by NCEP ATP III 2001 criteria. The prevalence of MetS in rural area women was  31.75%.  Age  was  associated  with  MetS  (p  0.038  ;95%  CI:  0.983-23.63).  Women  with  MetS  have significant  differences  with  women  without  MetS  in  the  level  of  fasting  blood  glucose,  high-density lipoprotein,  triacylglycerol,  blood  pressure,  and  abdominal  circumference  (p  <0.05).  About  95%  of  MetS women  have  a  high  waist  circumference  and  80%  have  a  low  high-density  lipoprotein.  MetS  women consumed higher energy than women without MetS (p <0.05). Conclusion: The prevalence of MetS in rural women in Posbindu Sehati, Cilongok District is 31.75%. Women with age over 45 years are more at risk of MetS, Women with metS consume more energy than women without MetS.
Keywords : MetS, food intake, energy intake, waist circumference, HDL

## Abstrak
Sindrom  Metabolik  (SM)  merupakan  prediktor  penyakit  kardiovaskular  dan  Diabetes  melitus  tipe  2. Prevalensi SM meningkat tidak hanya di perkotaan tetapi juga di pedesaan. Beberapa penelitian menyatakan bahwa wanita memiliki risiko SM yang lebih besar daripada pria. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran  profil,  prevalensi  SM  dan  asupan  makan  pada  perempuan  pedesaan  di  Pos  Pembinaan  Terpadu Penyakit  Tidak  Menular  (Posbindu  PTM)  di  Desa  Cilongok.  Sebuah  studi  potong  lintang  dilakukan  di Cilongok  Banyumas  Jawa  Tengah  dengan  responden  sejumlah  63  wanita  pedesaan.  Pengumpulan  data dengan  wawancara;  pengukuran  glukosa  darah  puasa, high-density  lipoprotein ,  dan  trigliserid;  pengukuran tekanan darah dan lingkar perut. Data konsumsi makanan dikumpulkan dengan wawancara menggunakan 2x food recall 24 jam. SM dikategorikan berdasarkan kriteria NCEP ATP III 2001. Prevalensi SM pada wanita pedesaan di Posbindu PTM Cilongok sebesar 31,75%. Usia dikaitkan dengan SM ( p= 0,038 ;95% CI: 0,983- 23,63).  Wanita  dengan  SM  memiliki  perbedaan  yang  signifikan  dengan  wanita  tanpa  SM  dalam  kadar glukosa darah puasa, HDL, trigliserid, tekanan darah, dan  lingkar perut ( p <0,05). Sekitar 95% wanita SM memiliki  lingkar  pinggang  tinggi  dan  80%  memiliki  HDL  rendah.  Wanita  SM  mengkonsumsi  energi  lebih tinggi  daripada  wanita  tanpa  SM  (p  <0,05).  Kesimpulannya,  prevalensi  SM  pada  wanita  pedesaan  di Posbindu  Sehati  Kecamatan  Cilongok  sebesar  31,75%.  Wanita  dengan  usia  di  atas  45  tahun  lebih  berisiko mengalami  SM.  Wanita  dengan  SM  mengkonsumsi  lebih  banyak  energi  daripada  wanita  tanpa  SM (p=0,040).
Kata kunci : sindrom metabolik, asupan makanan, asupan energi, lingkar pinggang, HDL, trigliserida
http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps

## PENDAHULUAN
Sindrom Metabolik (SM)
merupakan prediktor kuat penyakit kardiovaskular  dan  Diabetes  mellitus Tipe  2.  Prevalensi  penyakit  jantung berdasarkan  hasil  riskesdas  2013  dan 2018  berdasarkan  diagnosis  dokter  yaitu sebesar  1,5%.  Sementara  itu  terjadi kenaikan  prevalensi  penderita  Diabetes mellitus  dari  6,9%  menjadi  10,9%. Prevalensi  penyakit  tidak  menular  yang semakin meningkat ini merupakan menurunkan  kualitas  hidup  masyarakat dan menjadi beban pembiayaan kesehatan.
Sindrom  Metabolik  didefinisikan oleh  WHO  sebagai  kondisi  patologis yang  ditandai  dengan  resistensi  insulin, obesitas sentral, hipertensi, dan hiperlipidemia. Studi nasional pertama di Indonesia menunjukkan bahwa prevalensi SM di Indonesia sebesar 21,66%
(Herningtyas  dan  Ng,  2019).  Penelitian ini menyarankan strategi berbasis populasi harus diterapkan untuk mengurangi  peningkatan  prevalensi  SM, misalnya  dengan  memodifikasi  aktivitas fisik  dan  asupan  gizi  pada  periode  pra- diabetes (Dinh dan Toi, 2018).
Kenyataannya tingginya prevalensi  SM  tidak  hanya  terjadi  di perkotaan,  melainkan  juga  terjadi  pada
populasi pedesaan sehingga menunjukkan kenaikan  secara  global  (Singh et  al , 2016).  Studi  di  Korea  menemukan prevalensi SM jauh lebih tinggi (p<0,001) pada subyek di pedesaan  yaitu sebesar  39,9%,  dibandingkan    subyek  di perkotaan yaitu sebesar 22,5%. Lee et al.
(2018)  menambahkan  bahwa  prevalensi SM  di  pedesaan  sebesar  17,4%,  lebih tinggi dibandingkan dengan prevalensinya  di  perkotaan.  Peningkatan prevalensi  SM  tidak  hanya  meningkat  di perkotaan  tetapi  juga  di  pedesaan  karena adanya  perubahan  pola  gaya  hidup (Shalini et  al, 2013).  Penelitian  di pedesaan  Brazil  menemukan  bahwa kelompok  SM  memiliki  asupan  lemak total  yang  berlebihan,  sedangkan  variasi konsumsi  makanannya  rendah  (Silva et al, 2011).
Wanita  memiliki  risiko  SM  yang lebih besar daripada pria dalam beberapa penelitian.  Sebagian  besar  studi  tentang prevalensi  SM  di  wilayah  Asia-Pasifik menunjukkan bahwa perempuan memiliki prevalensi SM yang lebih tinggi (Suhaema dan Masthalina, 2015).
Prevalensi  SM  pedesaan  di  Yogyakarta lebih  tinggi  pada  perempuan  (32%) dibandingkan  laki-laki  (18%)  (Fenty et al. ,  2016).  Survei  di  Thailand  juga menemukan  bahwa  di  daerah  pedesaan,
ISSN 2599-0152 eISSN 2599-2465 http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps
prevalensi  SM  lebih  tinggi  pada  wanita daripada  pria  (Ofori-asenso et  al, 2017), tetapi  tidak  terjadi  demikian,  di  daerah perkotaan (Aekplakorn et al , 2011).
Penelitian  yang  dilakukan  di  Korea mendapatkan  hasil  yaitu  asupan  lemak dan  karbohidrat  berbeda  pada  wanita yang mengalami SM dan tidak SM, tetapi tidak ditemukan perbedaan yang signifikan  (Sangjin  Lee et  al .,  2016).
Asupan karbohidrat ditemukan berhubungan positif dengan risiko sindrom  metabolik,  sementara  lemak berhubungan negatif dengan risiko sindrom  metabolik.  Hubungan  signifikan ditemukan  pada  jenis  kelamin  wanita. Kecukupan  asupan  sayuran  dan  total asupan  lemak  ditemukan  lebih  tinggi pada  wanita  tanpa  sindrom  metabolik (Ahn et  al., 2017).  Penelitian  serupa  di Korea menemukan semakin tinggi asupan karbohidrat  maka  semakin  tinggi  risiko sindrom  metabolik  pada  wanita.  Secara khusus, asupan karbohidrat yang semakin tinggi, juga semakin meningkatkan kejadian  obesitas  sentral  pada  wanita (Cho & Choi, 2021).
Posbindu  merupakan  wadah  untuk pencegahan  penyakit  tidak  menular  yang meliputi  deteksi  dini  maupun  monitoring terhadap  faktor  risiko  peyakit  tidak menular.  Posbindu  ini  dikelola  oleh masyarakat.  Deteksi  terhadap  sindrom
metabolik  pada  Wanita  di  pedesaan Posbindu  PTM  Cilongok  ini  belum pernah dilakukan. Akses terhadap fasilitas  kesehatan  dan kemampuan mengakses pemeriksaan sindrom metabolik  terbatas.  Pola  urbanisasi  dan gaya  hidup  masyakarat  perkotaan  yang mengkonsumsi  makanan  tinggi  energi dan memiliki pola diet Western berkontribusi  pada  kejadian  sindrom metabolik.  Namun,  akibat  dari  dugaan prevalensi  sindrom  metabolik  wanita pedesaan tinggi maka diperlukan penelitian  untuk  mengetahui  gambaran asupan  makan  pada  wanita  di  pedesaan. Oleh karena itu, penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengetahui  prevalensi,  profil  Sindrom Metabolik,  dan  asupan  makan  pada wanita  pedesaan  di  Posbindu  PTM Cilongok.

## METODE

## Desain dan tempat
Studi  potong  lintang  dilakukan untuk mengumpulkan data dari responden  dengan  metode purposive sampling . Lokasi pengumpulan data yaitu di  Pos  Pembinaan  Terpadu  Penyakit Tidak  Menular  (Posbindu  PTM)  yang berada di Kecamatan Cilongok,
Kabupaten  Banyumas,  Provinsi  Jawa Tengah, Indonesia.
http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps

## Jumlah dan cara pengambilan data
Responden  berjumlah  63  orang yang  merupakan  anggota  Pos  Pembinaan Terpadu Penyakit Tidak Menular (Posbindu  PTM).  Pengambilan  data dilakukan  dengan  kriteria  inklusi  yaitu berjenis  kelamin  wanita,  berusia  30-65 tahun,  merupakan  anggota  Posbindu PTM Cilongok, dan mampu berkomunikasi  dengan  baik.  Kriteria eksklusi  yaitu  Wanita  yang  sebelumnya didiagnosa  menderita  penyakit  jantung koroner  atau  stroke.  Pengumpulan  data dilakukan  dengan  wawancara  untuk menggali  data  karakteristik  responden; data  asupan  makan  diperoleh  dengan melakukan wawancara dengan metode 2x food  recall 24  jam.  Pengukuran  glukosa darah  puasa, high-density  lipoprotein ,
dan triasilgliserol diambil melalui
pembuluh darah vena dengan jasa  tenaga kesehatan  dari  Laboratorium  Kesehatan
Daerah Kabupaten
Banyumas; pengukuran tekanan darah dengan menggunakan  manometer  digital,  dan lingkar pinggang diukur dengan menggunakan pita meteran.
Jenis dan cara pengumpulan data/Langkah-langkah penelitian
Diagnosis Sindrom Metabolik dibuat  dengan  kriteria  NCEP-ATP  III.
Wanita  dikategorikan menderita Sindrom Metabolik  jika  minimal  memiliki  tiga kriteria  berikut:  lingkar  pinggang>  80 cm,  tekanan  darah  130/≥85  mmHg, trigliserida  150  mg/dL,  dan high-density lipoprotein (HDL)  <50  mg/dL,  dan glukosa darah puasa 110 mg/dL.
Trigliserida,  HDL,  dan  glukosa darah puasa diukur setelah puasa semalaman, menggunakan chemical analyzer di  Laboratorium  Kesehatan Kabupaten  Banyumas.  Lingkar  pinggang diukur  dengan  pita  meteran.  Tekanan darah  dievaluasi  dengan  manometer digital.  Konsumsi  makanan  dievaluasi dengan  beberapa  penarikan  makanan  24 jam. Indeks massa tubuh dihitung sebagai berat  badan/  (tinggi  badan) 2 .  Data  berat dan  tinggi  badan  dikumpulkan  dengan timbangan digital dan microtoise.

## Analisis data
Data yang telah terkumpul kemudian diolah. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan software SPSS. Data digambarkan sebagai mean ± Standar  Deviasi  (SD),  frekuensi  dan persentase.  Data  kategorik  dianalisis dengan Chi-square . Data numerik dianalisis  dengan  Uji-T  dengan  P  <0,05 dianggap hasil yang signifikan.
ISSN 2599-0152 eISSN 2599-2465 http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik  responden  dipaparkan pada  pada  Tabel  1.  Penelitian  ini mendapatkan  responden  dengan  usia  30- 45  tahun  sejumlah  15  orang  tanpa  SM dan  2  orang  dengan  SM  sedangkan Wanita berusia 45,1 – 60 tahun sebanyak 28  tanpa  SM  dan  terdapat  18  orang dengan  SM.  Wanita  dengan  sindrom metabolik  ditemukan  lebih  banyak  pada Wanita dengan usia di atas 45 tahun yaitu sebesar  90%  dari  total  sampel.  Wanita berusia  di  atas  45  tahun  mengalami  SM dibandingkan  dengan  yang  berusia  di bawah 45 tahun (p = 0,038).
Prevalensi SM sangat terkait dengan  menjadi  perempuan,  menjadi lebih tua, dan kelebihan berat badan atau obesitas  (Janghangry et  al., 2019).
Penuaan  adalah  faktor  risiko  SM  pada wanita  pedesaan  Bangladesh  (Jesmin et al., 2012).  Risiko  SM  adalah  2,3  kali lebih  banyak  pada  kelompok  yang  lebih tua (wanita usia 41-50 tahun) dibandingkan  pada  kelompok  yang  lebih muda (wanita usia 30-40 tahun) (Selvaraj et  al., 2012).  Prevalensi  SM  lebih  besar pada wanita pascamenopause dibandingkan wanita pramenopause (Hamid et  al., 2018).  Studi  tentang  SM transisi  menopause  pada  wanita  Teheran menunjukkan  hasil  yang  sama,  rata-rata usia  wanita  premenopause  mulai  dari  45
tahun  dan  memiliki  usia  rata-rata  46,8 tahun  (Amirshekari et  al., 2018).  Usia lebih tua pada wanita terkait dengan jalur genetik  dan  biologis,  terutama  didorong oleh hiperandrogenisme, resistensi insulin, dan peningkatan kejadian obesitas  sentral,  dan  menurunnya  kadar HDL  yang  terjadi  setelah  menopause (Giacomo et al., 2017).
Sebagian  besar  responden  memiliki pendidikan  rendah  yaitu  Sekolah  Dasar (93,7%  dari  total  responden).  Tidak  ada perbedaan  karakteristik  pendidikan  pada wanita  tanpa  sindrom  metabolik  dengan wanita dengan sindrom metabolik. Sebanyak  58,7%  responden  bekerja  dan 41,3%  wanita  tidak  bekerja.  Tidak terdapat  perbedaan  status  pekerjaan  pada wanita dengan SM dan tanpa SM.
Pada  wanita  yang  dikategorikan mengalami Sindrom Metabolik, ditemukan  sebesar  75%  memiliki  Indeks Massa Tubuh (IMT)  yang tinggi.  Namun pada  penelitian  ini,  IMT  tidak  berbeda signifikan  antara  wanita  dengan  sindrom metabolik  dan  tidak.  Walaupun  tidak terdapat  perbedaan  IMT  antar  kelompok pada  penelitian  ini,  namun  IMT  ini berkaitan  dengan  sebagian  komponen sindrom metabolik yaitu HDL, trigliserida,  tekanan  darah  diastolik,  dan lingkar pinggang (Subardjo et al. , 2018).
Keterangan: * P <0,05
Prevalensi  dan  komponen  sindrom metabolik  dipaparkan  pada  Tabel  2. Prevalensi  SM  pada  wanita  pedesaan  di
Posbindu Sehati Cilongok adalah 31,75%. Wanita dengan sindrom metabolik  pada  penelitian  ini  ditemukan 95%  memiliki  lingkar  pinggang  >80  cm, 80%  memiliki  HDL  (50  mg/dL,  65% memiliki  glukosa  darah  puasa  ≥110 mg/dL  dan  55%  memiliki  tekanan  darah tinggi.
Komponen  yang  paling  umum ditemukan pada wanita dengan SM dalam penelitian  ini  adalah  lingkar  pinggang yang  tinggi  yang  ditemukan  pada  95% wanita  dengan  sindrom  metabolik,  HDL yang  rendah  yang  ditemukan  pada  80% wanita  dengan  sindrom  metabolik  dan
glukosa  darah  puasa  yang  tinggi  yang ditemukan  pada  65%  wanita  dengan sindrom metabolik, tekanan darah ≥130/≥85  mmHg  ditemukan  pada  55% wanita  dengan  sindrom  metabolik,  dan Trigliserida  ≥150 mg/dL ditemukan pada 50%  wanita  dengan  sindorm  metabolik. Sementara  itu  pada  wanita  yang  tidak mengalami sindrom metabolik di Posbindu Sehati Cilongok sebesar 68,25%. Pada wanita yang tidak mengalami sindrom metabolik, terdapat 1 komponen  sindrom  metabolik  yang diderita oleh sebagian besar wanita (65%) yaitu lingkar pinggang lebih dari 80 cm.
Tabel 1. Status Sindrom Metabolik dan Hubungan dengan Karakteristik Responden
Karakteristik Wanita Tanpa SM (%) Wanita dengan SM (%) N (%) P Umur (tahun) *0,038 30 – 45 15 (34,9) 2 (10) 17 (27) 45.1 – 60 28 (65,1) 18 (90) 46 (73) Total 43 (100) 20 (100) 63 (100) Pendidikan 1,000 Rendah 40 (93) 19 (95) 59 (93,7) Tinggi 3 (7) 1 (5) 4 (6,3) Total 43 (100) 20 (100) 63 (100) Status Pekerjaan 0,491 Bekerja 24 (55,8) 13 (65) 37 (58,7) Tidak Bekerja 19 (44,2) 7(35) 26 (41,3) Total 43 (100) 20 (100) 63 (100) Indeks Massa Tubuh < 25.0 21(48,8) 5 (25) 26 (41,3) 0,074 ≥ 25.0 22 (51,2) 15 (75) 37 (58,7) Total 43 (100) 20 (100) 63 (100)
http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps
Tabel 2. Prevalensi dan Komponen Sindrom Metabolik
Karakteristik Wanita Tanpa SM Wanita Dengan SM Prevalensi 43 (68,25%) 20 (31,75%) Lingkar Pinggang Wanita (>80 cm) 28 (65%) 19 (95%) HDL Wanita (<50 mg/dL) 15 (35%) 16 (80%) Glukosa darah puasa ( ≥ 110 mg/dL) 9 (21%) 13(65%) Tekanan darah ( ≥ 130/≥85 mmHg) 10 (23%) 11 (55%) Trigliserida ( ≥ 150 mg/dL) 3 (7%) 10 (50%)
Temuan  ini  sama  dengan  pada pasien  dengan  penyakit  arteri  koroner yang memiliki faktor risiko paling umum yaitu  HDL  yang  rendah,  glukosa  darah puasa tinggi, dan lingkar pinggang tinggi (Montazerifar et  al., 2016).  Hampir seluruh wanita dengan SM pada penelitian  ini  memiliki  lingkar  pinggang yang  tinggi.  Namun  demikian,  tidak selalu  wanita  dengan  lingkar  pinggang yang  tinggi  mengarah  pada  sindrom metabolik. Lingkar pinggang mencerminkan  lemak  subkutan  dan lemak  visceral  pada  seseorang.  Pada penelitian  lain,  dikatakan  bahwa  lingkar pinggang  menunjukkan  korelasi  yang kuat  dengan  masing-masing  faktor  risiko metabolik  (Guan et  al., 2016).  Penelitian yang  serupa  juga  menemukan  adanya korelasi antara lingkar pinggang mencerminkan  obesitas  sentral  dengan HDL rendah (Bogl et al., 2016).
Tabel 3 menggambarkan banyaknya responden  yang  masuk  dalam  kriteria komponen  sindroma  metabolik  yaitu HDL  rendah,  trigliserid  tinggi,  tekanan darah  tinggi,  glukosa  darah  puasa  tinggi, dan lingkar pinggang tinggi. Pada wanita tanpa  sindrom  metabolik,  sebanyak  65,1 %  memiliki  2  kriteria  komponen  SM, 16,3% memiliki 1 kriteria komponen SM, dan  18,6%  sama  sekali  tidak  memiliki kriteria komponen SM. Banyaknya wanita yang memiliki 2 kriteria komponen  SM  diperlukan  kewaspadaan terhadap perbaikan pola hidup  agar tidak bertambah  menjadi  3  kriteria  dan  masuk ke dalam sindrom metabolik. Pada wanita dengan  sindrom  metabolik,  sebagian besar  (65%)  memiliki  3  kriteria  sindrom metabolik,  sementara  25%  memiliki  4 kriteria  dan  10%  memiliki  keseluruhan kriteria  yaitu  5  kriteria  komponen sindrom metabolik.
ISSN 2599-0152 eISSN 2599-2465 http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps
Tabel 3. Frekuensi subjek sesuai kriteria komponen Sindrom Metabolik Status n % Wanita tanpa SM 0 kriteria 8 18.6 1 kriteria 7 16.3 2 kriteria 28 65.1 Total 43 100 Wanita dengan SM 3 kriteria 13 65 4 kriteria 5 25 5 kriteria 2 10 Total 20 100 Tabel 4 menggambarkan
karakteristik komponen sindroma metabolik  pada  wanita  tanpa  sindrom metabolik  dan  pada  wanita  dengan sindrom metabolik. Wanita dengan sindrom metabolik memiliki rerata kriteria  SM  dengan  perbedaan  signifikan dengan  wanita  tanpa  SM  yaitu  pada lingkar pinggang, tekanan darah, glukosa darah puasa, trigliserid, dan HDL. Wanita
dengan SM menunjukkan lingkar pinggang  lebih  tinggi  (91,55  ±  8,09  vs. 83,88  ±  10,15),  tekanan  darah  sistolik lebih tinggi  (164,00  ±  29,50  vs  148,98  ± 20,26),  lebih  tinggi  tekanan  darah diastolik  (81,84  ±  9,39),  glukosa  darah puasa  lebih  tinggi  (134,40  ±  47,63  vs 109,37  ±  44,69),  trigliserida  lebih  tinggi (168,60  ±  72,36  vs  92,  16  ±  27,78),  dan LDL (46,35 ± 7,50 vs 51,12 ± 6,54).
Tabel 4. Karakteristik Dasar Wanita dengan dan tanpa SM
Karakteristik Total (N=63) Tanpa SM (N=43) Dengan SM (N=20) P Lingkar Pinggang (cm) 86,3 ± 10,1 83,9 ± 10,2 91,6 ± 8,1 *0,004 Tekanan Darah Sistolik (mmHg) 153,8 ± 24,4 148,9 ± 20,3 164,0 ± 29,5 *0,022 Tekanan Darah Diastolik (mmHg) 84,3 ± 11,8 81,8 ± 9,4 89,5 ± 14,7 *0,015 Glukosa Darah Puasa (mg/dL) 117,3 ± 46,8 109,4 ± 44,7 134,4 ± 47,6 *0,047 Trigliserida (mg/dL) 116,4 ± 58,4 92,2 ± 27,8 168,6 ± 72,4 *0,000 High Density Lipoprotein (mg/dL) 49,60 ± 7,15 51,12 ± 6,54 46,35 ± 7,50 *0,013
Tabel  5  menunjukkan  asupan
makan meliputi asupan energi, karbohidrat,  protein  dan  lemak  pada wanita  dengan  SM  dan  yang  tidak  SM.
Konsumsi energi wanita dengan SM lebih tinggi daripada wanita tanpa SM (p<0,05).  Konsumsi  makanan  berenergi tinggi  merupakan  prediktor  independen
ISSN 2599-0152 eISSN 2599-2465 http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps
SM,  obesitas,  dan  peningkatan  kadar insulin  puasa.  Makanan  padat  energi meningkatkan asupan energi dan membuat  pola  makan  menjadi  buruk.  Ini sering ditemukan dalam biji-bijian
olahan,  gula  tambahan,  dan  lemak tambahan.  Makanan  ini  biasanya  enak, murah,  dan  aman  (Mendoza  JA et  al,
2007)
Tabel 5. Asupan Makan pada Wanita Sindrom Metabolik
Asupan Makan Total Wanita tanpa SM (N=43) Wanita dengan SM (N=20) P Rerata (±SD) Rerata (±SD) Rerata (±SD) Energi (kkal) 1.227,29 ± 380,42 1.160,47 ± 319,29 1.370,96 ± 463,73 0,040 Karbohidrat (g) 192,56 ± 60,79 183,48 ± 58,04 212,07 ± 63,45 0,082 Protein (g) 34,35 ± 13,54 31,77 ± 10,86 39,90 ± 17,02 0,073 Lemak (g) 40,99 ± 17,93 38,40 ± 15,06 46,56 ± 22,35 0,194
Pola makan memiliki peran penting dalam patogenesis SM. Pola makan yang tidak  sehat  seperti  diet  rendah  serat, asupan  lemak  yang  tidak  seimbang,  dan asupan natrium yang tinggi berkontribusi pada  perkembangan  diabetes,  obesitas dan  penyakit  kardiovaskular  (Katulanda et  al., 2012).  Di  daerah  pedesaan, terdapat  lahan  pertanian  yang  banyak menghasilkan  singkong  dan  pisang. Subjek  sering  mengkonsumsi  snack tinggi  lemak  seperti  keripik  singkong, keripik  pisang,  snack  gorengan  berbahan dasar  singkong  dan  tempe.  Pola  diet tradisional-karbohidrat  terkait  dengan risiko obesitas perut dan trigliserida yang tinggi  (Suliga et  al., 2017).  Pola  diet dengan  menerapkan  pembatasan  energi dan  peningkatan  aktivitas  fisik  sangat
penting  untuk  memperbaiki  gangguan metabolisme yang diamati pada penderita sindrom  metabolik  (Castro et  al., 2020). Sebuah  studi  metaanalisis  menyarankan untuk  mengurangi  asupan  karbohidrat dan  meningkatkan  asupan  lemak  dan protein  bermanfaat  untuk  memperbaiki penanda  sindrom  metabolik  pada  orang gemuk tanpa penyakit kardiovaskular dan diabetes tipe 2 (Willems et al., 2021).
Penelitian  ini  tidak  menggali  data pola makan lemak tidak sehat, karbohidrat  (terutama  gandum  halus  dan gula  tambahan),  natrium,  dan  serat. Karena  itu,  penelitian  di  masa  depan perlu mengembangkan Kuesioner Frekuensi  Makanan  khusus  dan  database komposisi  gizi  daerah  pedesaan  di  Jawa Tengah, Indonesia.
http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps

## Kesimpulan
Prevalensi SM pada wanita pedesaan  di  Posbindu  Sehati  Kecamatan Cilongok sebesar 31,75%. Wanita dengan usia  di  atas  45  tahun  lebih  berisiko mengalami  sindrom  metabolik,  Wanita dengan sindom metabolik mengkonsumsi lebih  banyak  energi  daripada  wanita tanpa sindrom metabolik (p=0,040).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih dan  penghargaan  yang  setinggi-tingginya kepada  Kementerian  Riset,  Teknologi, dan Pendidikan Tinggi
Republik
Indonesia yang telah mendanai penelitian kami  melalui  Lembaga  Penelitian  dan Pengabdian  kepada  Masyarakat  (LPPM) Universitas Jenderal Soedirman.

## Daftar Pustaka
Aekplakorn W,
Kessomboon
P,
Sangthong  R,  Chariyalertsak  S.
2011. Urban  and  Rural  Variation in Clustering of Metabolic Syndrome Components in The Thai Population :  Results  from  The Fourth National Health
Examination  Survey  2009 .  BMC Public Health 11(1): 854.
Ahn  J,  Kim  NS,  Lee  BK,  Park  S.2017.
Carbohydrate  Intake  Exhibited  a Positive  Association  with  the  Risk of  Metabolic  Syndrome  in  Both Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaires and 24-Hour
Recall  in  Women. J  Korean  Med Sci 32(9): 1474-1483.
Amirshekari  G,  Ainy  E,  Tehrani  FR, Dovom  MR,  Azizi  F.  2018. Metabolic  Syndrome  Component Changes  Over  a  Decade  ,  During the  Menopausal  Transition  in Tehranian  Women :  Tehran  Lipid and  Glucose  Study  (  TLGS  ). Journal  of  Reproductive  Medicine and Family Planning 1:12–5.
Bogl  LH,  Kaye  SM,  Rämö  JT,  Kangas AJ,  Soininen  P,  Hakkarainen  A. 2016. Abdominal  Obesity  and Circulating  Metabolites:  A  Twin
Study Approach. Metabolism Clinical and Experimental
65(3):111–21.
Castro-Barquero,  S.,  Ruiz-León,  A.  M., Sierra-Pérez,  M.,  Estruch,  R., Casas,  R.  2020. Dietary  Strategies
for Metabolic Syndrome: A
Comprehensive
Review . Nutrients 12(10): 2983.
Cho  YA,  Choi  JH.  2021. Association between  Carbohydrate  Intake  and the Prevalence of Metabolic Syndrome  in  Korean  Women .
Nutrients 13(9):3098.
Dinh  DN,  Toi  CD.  2018. Pathology  of Diabetes Mellitus and the Association  of  Physical  Activity,
Nutritional  Status  ,  and  Related
Factors  with  Diabetes  Mellitus Development : A Literature
Review. J Trop Med Health 3: 1-9.
Fenty, Widayati A, Virginia DM, Hendra P.  2016. Metabolic  Syndrome among  Adults  in  Rural  Areas.
Indonesian  Journal  of  Clinical Pathology and Medical Laboratory 22(3): 254-7.
ISSN 2599-0152 eISSN 2599-2465 http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps
Giacomo  P,  Riccardo  A,  Lisanne  T,
Francesca B, Francesco M, Giuseppe  S.  2017. Sex-  and gender-related prevalence, cardiovascular risk and therapeutic  approach  in  metabolic syndrome: A review of the literature. Pharmacological Research 120: 34-42.
Guan  X,  Sun  G,  Zheng  L,  Hu  W,  Li  W,
Sun Y. 2016. Associations between Metabolic  Risk  Factors  and  Body Mass Index , Waist Circumference, Waist-To-Height  Ratio  and  Waist- To-Hip  Ratio  In  A  Chinese  Rural Population. J  Diabetes  Investig 7(4): 601-6.
Hamid  N,  Azhar  M,  Zafar  U,  Malik  O. 2018. Prevalence  Of  Metabolic Syndrome  In  Premenopausal  And Post-Menopausal  Women. KJMS 11(1): 57-60.
Herningtyas EH, Ng TS. 2019. Prevalence  and  Distribution  of Metabolic Syndrome and Its Components among Provinces and Ethnic  Groups  in  Indonesia. BMC Public Health 19(377): 1-12.
Jahangiry  L,  Khosravi-far  L,  Sarbakhsh P,  Kousha  A.  2019. Prevalence  of Metabolic Syndrome and Its
Determinants among Iranian
Adults :  Evidence  of  IraPEN
Survey  on  a  Bi-ethnic  Population.
Sci Rep 9(7937): 1-7.
Jesmin  S,  Islam  R,  Islam  AMS,  Mia  S, Sultana  SN,  Zaedi  S.  2012.
Comprehensive Assessment of
Metabolic  Syndrome  among  Rural Bangladeshi  Women. BMC  Public Health 12(49):1-11.
Katulanda P, Ranasinghe P, Jayawardana R,  Sheriff  R,  Matthews  DR.  2012.
Metabolic  syndrome  among  Sri
Lankan adults: prevalence, patterns and correlates. Diabetology & Metabolic Syndrome 4(24)1–10. Lee  S,  Shin  Y,  Kim  Y.  2018. Risk  of Metabolic Syndrome among Middle-Aged  Koreans  from  Rural and Urban Areas. Nutrients 10(7):1-15.
Mendoza  JA,  Drewnowski  A,  Christakis DA. Dietary  Energy  Density  Is Associated  With  Obesity  and  the Metabolic Syndrome in U.S.
Adults. 2007. Diabetes Care 30(4):974-79.
Montazerifar  F,  Bolouri  A,  Mahmoudi M.  2016. The  Prevalence  of Metabolic  Syndrome  in  Coronary Artery  Disease  Patients. Cardiol Res7(6):202–8.
Ofori-asenso  R,  Agyeman  AA,  Laar  A. 2017. Metabolic  Syndrome  in Apparently  "Healthy"  Ghanaian
Adults:  A  Systematic  Review  and Meta-Analysis . International Journal of Chronic Diseases 2017:1-9.
Sangjin  Lee,  Young  Ko,  Chanyeong Kwak  and  Eun-shil  Yim.  2016. Gender  differences  in  metabolic syndrome  components  among  the Korean  66-year-old  population with  metabolic  syndrome. BMC Geriatrics (2016) 16:27
Selvaraj I, Gopalakrishnan S, Logaraj M.
2012. Prevalence  of  Metabolic Syndrome Among Rural Women in a  Primary  Health  Centre  Area  in
ISSN 2599-0152 eISSN 2599-2465 http://jos.unsoed.ac.id/index.php/jgps
Tamil  Nadu. Indian  Journal  of Public Health 56(4):314-7.
Shalini  M,  P  SBK,  G  SMA,  Girish  B. 2013. Metabolic  Syndrome  among Urban and Rural Women Population  –  A  Cross  Sectional
Study. Journal  of  Clinical  and Diagnostic  Research  7(9):1938– 40.
Silva  KF,  Prata  A,  Ferreira  D.  2011.
Frequency  of  metabolic  syndrome and  the  food  intake  patterns  in adults  living  in  a  rural  area  of Brazil. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical  44(4):425–9.
Singh  J,  Rajput  M,  Bairwa  M.  2016.
Prevalence  and  Predictors  of Metabolic  Syndrome  in  a  North Indian  Rural  Population :  A Community Based Study. Journal of Global Diabetes & Clinical Metabolism
1(2):1–5.
Subardjo  YP,  Agustia  FC,  Ramadhan GR,  Betaditya  D.  2018. Indeks Massa  Tubuh  dan  Profil  Sindrom Metabolik Masyarakat Usia Produktif  di  Posbindu  Penyakit Tidak  Menular  (PTM)  Kabupaten Banyumas. Jurnal Nutrisia 20(1):1–5. Suhaema,  Masthalina  H.  2015. Pola
Konsumsi dengan Terjadinya Sindrom  Metabolik  di  Indonesia. Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat  Nasional.  9(4):  340- 347.
Suliga  E.  2017. Dietary  Patterns  in Relation  to  Metabolic  Syndrome among Adults in Poland: A Cross- Sectional Study . Nutrients 9 :1–15.
Willems  A,  Sura-de  Jong  M,  van  Beek AP, Nederhof E, van Dijk G. 2021. Effects  of  macronutrient  intake  in obesity:  a  meta-analysis  of  low- carbohydrate  and  low-fat  diets  on markers of the metabolic syndrome. Nutrition
reviews, 79(4): 429–444.