## Analisis Kebijakan terhadap Ketersediaan dan Kebutuhan Jagung Nasional dengan Pendekatan Sistem Dinamik

## Applicationof Dynamic Systems on Supply Demand National Maize
Sumarni Panikkai a , Rita Nurmalina b , Sri Mulatsih b , dan Handewi Purwati c a Mahasiswa Pascasarjana S3 Program Studi PWD Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Dramaga Bogor 16880
b Fakultas Ekonomi dan Manajemen (FEM) Institut Pertanian Bogor, Dramaga Bogor 16880
c Pusat  Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Cimanggu, Bogor
e-mail: marnibalitsereal@gmail.com Diterima : 17Januari2017 Revisi : 20 Mei 2017 Disetujui : Juli 2017

## ABSTRAK
Jagung merupakan komoditas tanaman pangan yang mempunyai peranan strategis dalam pembangunan  pertanian  Indonesia.  Jagung  dapat  dimanfaatkan  untuk  pangan,  pakan,  dan bahan baku industri. Kebutuhan akan jagung semakin meningkat seiring pertumbuhan penduduk. Kebutuhan ( demand) dan ketersediaan ( supply) jagung nasional harus dijaga agar tidak terjadi kelangkaan oversupply . Sistem dinamik dapat mengestimasi tingkat kebutuhan dan ketersediaan jagung  nasional  dan  memproyeksi  produksi  yang  akan  datang.  Metode  pengumpulan  data dilakukan  dengan  menggunakan  data  sekunder  terkait  produksi  jagung  nasional  dalam  kurun waktu  2010 – 2015.  Dengan  menggunakan  pendekatan  sistem  dinamik,  diperoleh  hasil  bahwa model  skenario  yang dikembangkan  dengan  skenario  ekstensifikasi  lahan  areal  dari  4  persen meningkat  menjadi  8  persen  per  tahun  dan  skenario  intensifikasi  lahan  dengan  peningkatan produktivitas lahan rata-rata 2,0 ton/ha, mampu menjawab kebijakan terhadap supply-demand jagung  nasional.  Skenario  tersebut  memberikan  implikasi  kebijakan  berupa  program ekstensifikasi  areal  mulai  tahun  2016  dengan  peningkatan  sebanyak  4  persen  per  tahun. Peningkatan  luas  areal  tanam  tersebut  akan  meningkat  6.953.067,64  hektar  (ha)  pada  tahun 2015 dan 8.803.697,58 ha pada tahun 2016 atau naik sebanyak 1.850,00 ribu ha atau sekitar 26,67persen.  Skenario  kombinasi  antara  program  ekstensifikasi  dengan  program  intensifikasi menunjukkan  peningkatan  produktivitas  lahan  rata-rata  2,0  ton/ha  berimplikasi  pada  upaya peningkatan produktivitas lahan antara lain seperti: program benih unggul, pemberantasan hama dan penyakit, dan peningkatan pemupukan.
kata kunci : sistem dinamik, supply demand, jagung

## ABSTRACT
Corn is a commodity that has strategic role in agricultural development Indonesia. Corn can be  used  for  food,  feed,  and  industrial  raw  materials.  Demand  for  corn  increases  along  with population growth. Demand and supply of national maize  must be maintained in order to avoid scarcity. Dynamic system can estimate the level of need and the availability of the national corn, dynamic system can project future production. Data was collected from secondary data related to national maize production in the period 2010 – 2015. Dynamic systems approach showed that the developed scenario model by extending of land increased from 4 percent to 8 percent per year and intensification scenario of land with increased land productivity on average 2,0 tonnes/ha, was able to answer policy towards the supply demand of national corn. Those scenarios provide policy  implications  in  the  form  of  extending/expansion  of  planting  area  began  in  2016  with  an increase of 4 percent per year. The increasing of land will be increase to 6,95 million ha in 2015 and 8,8 million ha in 2016 or an increase of 1.850 thousand hectares or about 26,67 percent. Combination  scenario  between  extending  and  intensification  showed  that  increase  in  land productivity  on  average  2,0  tonnes/ha has  implications  for  efforts  to  increase  land  productivity such as: improved seed program, eradication of pests and diseases, and  improved fertilization.
keywords: dynamic system, supply-demand, maize, corn

## I. PENDAHULUAN
agung  merupakan  salah  satu  komoditas tanaman pangan yang mempunyai peranan strategis  dalam  pembangunan  pertanian  dan perekonomian Indonesia. Komoditas ini mempunyai  fungsi  multiguna  (4F),  baik  untuk pangan ( food ), pakan ( feed ), bahan bakar ( fuel ) dan  bahan  baku  industri  plastik  ramah lingkungan ( biodegradable fibre ). Jagung merupakan  bahan  pangan  pokok  utama  di Indonesia,  yang  memiliki  kedudukan  sangat penting setelah beras. Namun dengan pesatnya perkembangan  industri  peternakan,  jagung merupakan komponen utama (60 persen) dalam ransum pakan. Diperkirakan lebih dari 55 persen kebutuhan  jagung  dalam  negeri  digunakan untuk  pakan,  sedangkan  untuk  konsumsi pangan hanya sekitar 30 persen, dan selebihnya untuk  kebutuhan  industri  lainnya  dan  bibit (Kasryno, dkk., 2008).
Jagung  dapat  berfungsi  seperti  beras  bila dinilai dari kandungan nilai gizinya. Kandungan energi  antara  beras  dan  jagung  relatif  sama dalam  setiap  100  gram.  Jagung  mengandung serat  pangan  yang  dibutuhkan  tubuh  (dietary fiber) dengan indeks glikemik (IG) relatif rendah dibanding  beras  dari  padi  sehingga  beras jagung  menjadi  bahan  anjuran  bagi  penderita diabetes. Kisaran IG beras/ padi adalah 50-120 dan  beras  jagung  50-90,  nilai  tersebut  sangat relatif,  bergantung  pada  varietasnya  (Suarni, dkk., 2007).
Dengan  demikian,  peran  beras  sebagai pangan  pokok  dapat  digantikan  oleh  jagung, tanpa  harus  mengubah  pola  kebiasaan  makan untuk  jenis  pangan  yang  dikonsumsi  sebagai lauk-pauk.  Peranan  komoditi  jagung  sebagai bahan baku pakan ternak sampai saat ini belum tergantikan.  Komponen  jagung  dalam  bahan baku pakan ternak memiliki proporsi yang paling tinggi dibandingkan dengan komponen penyusun lainnya. Menurut Tangendjaja (2009), komposisi  pakan  yang  berasal  dari  jagung adalah 54 persen untuk ayam pedaging, 47,14 persen  untuk  ayam  petelur  dan  49,34  persen untuk  ternak  babi grower .  Dengan  demikian fungsi  jagung  khususnya  untuk  pakan  menjadi sangat penting. Penggunaan jagung yang relatif tinggi ini disebabkan oleh harganya yang relatif murah,  mengandung  kalori  tinggi,  mempunyai protein  dengan  kandungan  asam  amino  yang lengkap,  mudah  diproduksi,  dan  digemari  oleh ternak.  Upaya  untuk  menggantikan  jagung
dengan biji-bijian lain tampaknya belum berhasil sehingga  jagung  tetap  menjadi  bahan  baku utama pakan di seluruh dunia.
Penggunaan  jagung  sebagai  bahan  baku industri  pakan  ternak  terus  meningkat  setiap tahun. Sebelum tahun 1980, di Indonesia jagung hanya  digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan konsumsi  langsung  atau  sebagai  pangan. Tahun  1990,  penggunaannya  sudah  mulai bertambah untuk industri, baik pangan maupun pakan,  walaupun  masih  didominasi  untuk konsumsi  langsung.  Setelah  tahun  2002 penggunaan jagung lebih banyak untuk industri pakan.  Pengembangan  jagung  ke  depan  lebih diarahkan  kepada  pemenuhan  kebutuhan industri  pakan  dan  pangan,  karena  produk kedua  industri  ini  merupakan  barang  normal (elastis  terhadap  peningkatan  pendapatan), sebaliknya  merupakan  barang  inferior  dalam bentuk  jagung  konsumsi  langsung  seiring dengan  semakin  meningkatnya  daya  beli masyarakat (Purwanto, 2007).
Meningkatnya  permintaan  jagung  pakan ayam  ras  pedaging  menyebabkan  permintaan jagung untuk pakan meningkat, karena proporsi jagung  dalam  pakan  mencapai  55 – 65  persen. Menyusul permintaan untuk konsumsi khususnya  industri  makanan,  yaitu  permintaan perusahaan  yang  memproduksi snack dan produk yang berbahan baku jagung. Meningkatnya permintaan jagung nasional, baik untuk  kebutuhan  konsumsi  maupun  untuk kebutuhan  bahan  baku  industri  pangan  dan pakanseiring  dengan  pertumbuhan  penduduk. Dengan  demikian  ketersediaan  ( stock )  jagung nasional  menjadi  sangat  penting  agar  tidak bergantung  pada  impor.  Kebutuhan  ( demand ) dan  ketersediaan  ( supply )  jagung  nasional haruslah  senantiasa  dapat  terjaga  agar  tidak terjadi  kelangkaan  di  sisi    supply  dan oversupply .  Aplikasi  sistem  dinamik  dalam mengestimasi tingkat kebutuhan dan ketersediaan  jagung  nasional  menjadi  sangat penting,  mengingat  sistem  dinamik  dapat memproyeksi  keduanya  di  masa  yang  akan datang.

## II.  METODOLOGI

## 2.1. Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari laporan, buku statistik pertanian  dan  sekunder  lainnya  terkait supply
J
demand jagung  di  tingkat  nasional.  Jenis  dan sumber data dapat dilihat pada Tabel 1.

## 2.2. Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  metode  sistem  dinamik. Penggunaan  metodologi  sistem  dinamik  lebih ditekankan pada tujuan peningkatan pemahaman  tentang  bagaimana  tingkah  laku muncul dari struktur kebijakan dalam sistem itu. Pemahaman ini sangat penting dalam perancangan  kebijakan  yang  efektif  (Tasrif, 2006). Lebih jauh Marimin dan Magfiroh (2010) mendefinisikan  sistem  sebagai  suatu  kesatuan usaha,  terdiri  dari  bagian  yang  berkaitan  satu sama  lain  yang  berusaha  mencapai  tujuan dalam suatu lingkungan yang kompleks. Berikut adalah  tahapan  analisis  sistem  dinamik:  (i) Menyusun causal  loop diagram;  (ii)  Menyusun flow  diagram,  merupakan  gambaran  dari  CLD ( causal  loop  diagram )  yang  disusun  dalam bentuk  diagram  alir;  (iii)  Menyusun  persamaan matematis,  yakni  mendefinisikan  variabel- variabel yang ada dalam satuan matematis; (iv) Meng- input data ke dalam setiap variabel, flow dan stock /level; (v) Me- run software ; (vi) Validasi struktur,  yakni  pengujian  keabsahan  terhadap sejauh  mana  keserupaan  struktur  model mendekati  struktur  nyata;  dan  (vii)  Simulasi kebijakan (skenario model).
Causal Loop merupakan gambaran hubungan/keterkaitan  struktur  (antar  elemen) dalam model. Hubungan tersebut dapat bersifat searah/ semi direction (S) ataupun berlawanan/ opposite (O).  Selain  itu  juga menunjukkan loop dari  model  yang  dibangun apakah reinforcing (R) ataupun balance (B).
Verifikasi struktur dilakukan melalui pemeriksaan konsistensi struktur model dengan pengetahuan  deskriptif  sistem  yang  terlibat
dalam proses pemodelan. Validasi kinerja, yakni untuk  memperoleh  keyakinan  sejauh  mana kinerja  model  sesuai  ( compatible )  dengan
kinerja  dunia  nyatanya,  sehingga  memenuhi syarat  sebagai  model  ilmiah  yang  taat  fakta. Berbagai  pengujian  perilaku  model  dapat digunakan  untuk  memvalidasi  model  yang dikembangkan.  Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan metode statistika yang direkomendasikan  (Tasrif,  2007).  Validasi secara  visual  dan  statistika  juga  telah dipergunakan  Hartrisari  (2007),  dimana  dalam pengujian model yang dikembangkan menggunakan system  dynamics .  Salah  satu metode yang digunakan dalam pengujian model adalah  uji  MAPE  ( Mean  Absolute  Percentage Error ).  MAPE  atau  nilai  tengah  kesalahan persentase  absolut  adalah  salah  satu  ukuran relatif yang menyangkut kesalahan persentase. Uji  ini  dapat  digunakan  untuk  mengetahui kesesuaian  data  hasil  perkiraan  dengan  data aktual.
Untuk  melihat supply  demand jagung nasional  dibuat  diagram  lingkar  sebab  akibat yang  menggambarkan  keterkaitan  hubungan antar variabel supply demand , serta komponen atau  elemen  yang  berinteraksi  didalam  sistem seperti yang terlihat pada Gambar 1.
Tabel 1. Jenis dan Sumber Data
No Jenis data Sumber data 1 Data produksi jagung nasional (2010 – 2015) Kementerian Pertanian 2 Data luas lahan tanaman jagung (2010) Kementerian Pertanian 3 Tingkat produktivitas lahan jagung nasional (2011 – 2015) Kementerian Pertanian 4 Luas potensi lahan jagung nasional Kementerian Pertanian 5 Harga jagung nasional di tingkat petani BPS/Laporan 6 Volume kebutuhan jagung konsumsi BPS/Laporan 7 Volume  kebutuhan  jagung  bahan  baku  industri  pakan  dan pangan BPS/Laporan 8 Volume impor dan ekspor jagung BPS/Laporan 9 Volume tingkat kebutuhan jagung nasional (2011 – 2015) BPS/Laporan
Gambar  2  menunjukkan  bentuk  model sederhana  diagram  alir  sistem  dinamis  dari subsistem supply dan  sub  sistem demand . Subsistem supply  demand jagung  dipengaruhi oleh berbagai variabel antara lain produktivitas, luas lahan,dan kebutuhan serta impor.
keterangan:
Xm = Data hasil simulasi Xd = Data aktual n    = Banyaknya data
Kategori nilai MAPE dari suatu model dapat diklasifikasi  sangat  tepat  menggambarkan kondisi  sesungguhnya  jika  nilai  MAPE  <  5 persen. Nilai MAPE antara 5 persen sampai 10 persen  termasuk  dalam  kategori  cukup  tepat menggambarkan  kondisi  sesungguhnya,  dan nilai  MAPE  >  10  persen  tidak  tepat  dalam
menggambarkan kondisi sesungguhnya (Morecroft,  2007),  dan  skenario  dimasukkan untuk memperoleh suatu model terbaik dengan melakukan  perubahan  pada  struktur  dan variabel serta mempertimbangkan waktu. Dalam penelitian ini skenario dibuat dalam dua bagian yakni  (i)  Skenario-1  :  peningkatan  produksi (melalui  ekstensifikasi  atau  perluasan  areal tanam  naik  sebesar  dua  persen  dari  rata-rata tahun sebelumnya yakni empat persen menjadi enam  persen  per  tahun);  dan  (ii)  Skenario-2  : peningkatan produksi dengan melakukan ekstensifikasi  dan  intensifikasi  (peningkatan rata-rata  produktivitas  lahan  sebesar  satu  ton per tahun).

## III.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  sistem  dinamik  dalam supply demand jagung  nasional  bertujuan  untuk mengetahui  dinamika  perilaku  produksi  dalam memenuhi  kebutuhan  jagung  nasional  yang
% 100 1    x X X X n MAPE d d m Gambar 2. Flow Diagram
Koef Impor Supply Supply-Demand Lj_Keb_Konsumsi_J N Konsumsi_JN Fr_Konsumsi_JN Lj_Keb_Pakan_JN Bahan_Pakan_JN Fr_Inds_Pakan_JN Lj_Keb_Inds_Panga n_JN Industri_Pangan_JN Fr_Inds_Pangan_JN Kebutuhan_Total Lj_Perluasan_Lhn Ls_Lhn_Tanam Lj_Pengurangan_Lhn Koef_Perluasan Koef_Pengurangan GAP Potensi_Ls Tanam Potensi_Lhn Luas_Panen Lama Panen Produksi Produktivitas Lahan Persen_Pengurang an Persen Perluasan Koef Ekspor Demand
Gambar 1. Diagram alir sebab akibat model dinamis supply demand jagung nasional S Perluasan lahan Luas Tanam Konversi Lahan GAP Produksi Jagung O S S Produktivitas Delay Produksi S R1 Potensi Lahan S Luas Panen S O tingkat konsumsi Konsumsi Jagung S S S R2 Koefisien konsumsi Kebutuhan Total S Tingkat kebutuhan pakan Kebutuhan Industri Pangan S S S R3 Koefisien KIP Tingkat kebutuhan pakan Kebutuhan Bahan Pakan S S S R4 Koefisien KBP S S B2 Koefisien Perluasan S Koefisien konversi S S O B1 Supply Impor S S Ketersediaan S S Demand O Ekspor S
meliputi  :  kebutuhan  konsumsi,  kebutuhan bahan  pakan  dan  kebutuhan  industri  pangan. Model  yang  dikembangkan  merupakan  model dinamik  dengan  data  basis  tahun  2010 – 2015. Model  dikembangkan  dengan  dua  submodel meliputi  :  submodel  produksi,  dan  submodel kebutuhan.

## 3.1. Validasi Model
Model  yang  baik  adalah  model  yang merepresentasikan  kondisi  sebenarnya,  atau model  yang  memiliki  kemiripan dengan  kondisi aktual  (Muhammadi,  dkk.,  2001).  Pengujian validitas  dari  model  perlu  dilakukan  untuk mengetahui ketepatan model yang dikembangkan  dengan  kondisi  aktual.  Uji validitas  ini  meliputi  :  validitas  struktur  dan validitas kinerja. Uji validitas pada intinya untuk mengetahui  apakah  model  dapat  diterima secara akademik atau tidak. Di samping itu juga dilakukan pengujian terhadap kestabilan model, uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  konsistensi model  terutama  dalam  hubungannya  dengan satuan-satuan  yang  digunakan.  Uji  validasi dilakukan terhadap dua submodel utama, yakni submodel produksi  dan submodel kebutuhan.
3.1.1. Validasi Submodel Produksi
Validasi  submodel  produksi  dimaksudkan untuk  melihat  kemiripan  antara  data  produksi aktual  dengan  data  produksi  hasil  simulasi. Kemiripan  data  antara  aktual  dan  model menunjukkan  tingkat  validasi  model  tersebut. Lebih rincinya adalah sebagai berikut:
Nilai MAPE validasi submodel produksi 3,19 persen yang menunjukkan nilai yang kurang dari 5  persen.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan
bahwa  simulasi  submodel  produksi  yang dilakukan valid dan sangat tepat sesuai dengan dunia nyatanya. Morecroft (2007) menyebutkan bahwa  nilai  MAPE  <  5  persen  diklasifikasi sangat tepat menggambarkan kondisi sesungguhnya.  Hal  tersebut  juga  tampak pada grafik antara data aktual dan data model dalam kurun waktu tahun 2010 hingga 2015.
3.1.2.  Validasi Submodel Kebutuhan
Validasi submodel kebutuhan dimaksudkan untuk  melihat  kemiripan  antara  data  tingkat kebutuhan jagung nasional aktual dengan data tingkat  kebutuhan  jagung  nasional  hasil simulasi.  Kemiripan  data  antara  aktual  dan model  menunjukkan  tingkat  validasi  model tersebut.
Nilai  MAPE  validasi  submodel  kebutuhan jagung diperoleh 1,89 persen yang menunjukkan  nilai  yang  kurang  dari  5  persen. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa simulasi  sub-model  kebutuhan  jagung  yang dilakukan valid dan sangat tepat sesuai dengan dunia nyatanya. Morecroft (2007) menyebutkan bahwa  nilai  MAPE  <  5  persen,  maka  model dapat diklasifikasi sangat tepat menggambarkan kondisi  sesungguhnya.  Hal  tersebut  juga tampak pada grafik antara data aktual dan data model  dalam  kurun  waktu  tahun  2010  hingga 2015. Secara grafik seperti pada Gambar 3.

## 3.2 Perilaku Model
Perilaku  model  merupakan  penggambaran pola/dinamika  dari  model  yang  dibangun.
Simulasi  model  dilakukan  dalam  kurun  waktu tahun  2010  hingga  2025.  Simulasi  tersebut meliputi;  simulasi  submodel  produksi,  simulasi
Gambar 3. Grafik Validasi Sub-Model Kebutuhan
submodel  kebutuhan,  dan  simulasi  submodel supply-demand .
3.2.1. Perilaku Submodel Produksi
Perilaku  submodel  produksi  dimaksudkan untuk  melihat  pola  dinamika  dari  simulasi produksi  dalam  kurun  waktu  2010 – 2025. Produksi  merupakan  gambaran  ketersediaan ( supply )  guna  memenuhi  kebutuhan  jagung nasional.  Produksi  sangat  ditentukan  oleh pertambahan luas lahan tanam dan produktivitas  lahan.    Produksi  jagung  nasional dalam kurun waktu  (2010 – 2015) menunjukkan produksi  yang  fluktuatif.  Data  menunjukkan bahwa  produksi  jagung  nasional  pada  tahun 2015  mencapai  19.621.435  ton  dengan  tingkat kebutuhan  total  37.596.570  ton.  Dengan demikian  dibutuhkan  peningkatan  produksi jagung  nasional,  sehingga  bisa  memenuhi kebutuhan  nasional.  Jagung  nasional  dalam kurun waktu 2010 – 2025 (Gambar 4).
Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  model produksi  jagung,  menunjukkan  tren  atau    pola exponential  growth, yakni  produksi  jagung mengalami  peningkatan  seiring  pertambahan waktu.  Pertumbuhan  signifikan  terjadi  pada 2015  hingga  2020.  Setelah  tahun  2020 pertumbuhan produksi jagung nasional mengalami perlambatan.  Perlambatan  tersebut disebabkan pertambahan luas areal tanam yang mulai  melambat  seiring  semakin  menurunnya potensi  lahan  untuk  tanaman  jagung.  Produksi jagung  nasional  tahun  2025  diperkirakan mencapai 31,48 juta ton. Disisi lain, pertumbuhan  produksi  tersebut  menunjukkan grafik  perlambatan  seiring  waktu,  khususnya setelah  tahun  2023.  Pertumbuhan  produksi tersebut juga terlihat sangat lambat yaitu hanya
tumbuh 1,0 – 2,0 persen per tahun. Peningkatan produksi  jagung  nasional  pada  hakekatnya dapat  lebih  ditingkatkan  dengan  berbagai peningkatan faktor produksi, seperti penambahan  areal  tanam  (ekstensifikasi)  dan peningkatan produktivitas areal tanam (intensifikasi).  Hal  tersebut  dapat  dilakukan dengan  melihat  potensi  lahan  untuk  tanaman jagung  yang  mencapai  47.468.611  ha,  yang hingga  tahun 2015  baru  dapat  ditanami  seluas 4.131.676 ha atau sekitar 8,70 persen. Demikian pula  halnya  untuk  tingkat  produktivitas  lahan yang  saat  ini  baru  mencapai  rata-rata  4,81 ton/ha.

## 3.2.2. Perilaku Submodel Kebutuhan
Perilaku submodel kebutuhan dimaksudkan untuk  melihat  pola  dinamika  dari  simulasi kebutuhan  jagung  nasional  yang  meliputi kebutuhan  untuk  konsumsi,  kebutuhan  untuk bahan  pakan  dan  kebutuhan  untuk  industri pangan,  dalam  kurun  waktu  2010 – 2025. Kebutuhan  merupakan gambaran demand akan jagung  secara  nasional.  Kebutuhan  jagung nasional    sangat  ditentukan  oleh  tingkat pertumbuhan  penduduk,  tingginya  diversifikasi pangan berbahan dasar jagung, dan kebutuhan akan  pakan  ternak  dan  budidaya  ikan. Kebutuhan jagung yang tinggi dengan sendirinya  akan  menuntut  ketersediaan  stok yang cukup serta upaya pemenuhan kebutuhannya.  Berdasarkan  data  Kementerian Pertanian  tahun  2015,  menunjukkan  total kebutuhan jagung nasional mencapai 37.596.570 ton, dimana tingkat kebutuhan untuk konsumsi merupakan tingkat kebutuhan tertinggi  yakni  mencapai  18.326.249  ton, sedangkan  tingkat  kebutuhan  untuk  bahan pakan  mencapai  16.885.118  ton  dan  tingkat
Gambar 4. Grafik Perilaku Submodel Produksi Jagung (Juta ton)
kebutuhan  untuk  industri  pangan  sekitar 501.634  ton.  Grafik  pertumbuhan  kebutuhan jagung nasional dalam kurun waktu 2010 – 2025 dapat dilihat pada Gambar 5.
Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  model kebutuhan jagung, menunjukkan tren atau  pola exponential  growth, yakni  kebutuhan  jagung mengalami  peningkatan  seiring  pertambahan waktu.  Pertumbuhan  signifikan  terus  terjadi hingga  tahun  2025,  terlebih  lagi  untuk  tingkat kebutuhan  jagung  sebagai  bahan  pakan  dan industri pangan. Perilaku model untuk kebutuhan  konsumsi  relatif  stabil  dengan peningkatan  yang  terjadi  relatif  lambat,  bila dibandingkan  dengan  kedua  model  kebutuhan lainnya. Kebutuhan akan jagung nasional tahun 2025  diperkirakan  mencapai  67,51  juta  ton, dengan kebutuhan untuk bahan pakan merupakan kebutuhan terbesar yakni mencapai 37,30  juta  ton,  sedang  kebutuhan  untuk konsumsi  29,49  juta  ton  dan  kebutuhan  untuk industri pangan sekitar 734,24 ribu ton.

## 3.3. Kebijakan Supply Demand
Analisis supply demand dimaksudkan untuk melihat  pola  dinamika  dari  simulasi  antara
produksi ( stock ) sebagai supply dan kebutuhan jagung nasional sebagai demand , dalam kurun waktu  2010 – 2025.  Submodel supply  demand menjadi  sangat  penting,  khususnya  dalam penetapan kebijakan nasional untuk pengembangan  komoditi  jagung. Supply yang tinggi  dengan demand yang  rendah,  ataupun sebaliknya, supply yang rendah dengan demand yang  tinggi,  akan  mengakibatkan  adanya ketimpangan  dalam  kegiatan  pengembangan komoditi  jagung  nasional.  Perimbangan  antara supply (produksi)  dan demand (kebutuhan) menjadi  sangat  penting,  dimana  jaminan ketersediaan  akan  memberikan  nilai  tambah ( added  value ),  khususnya  dalam  diversifikasi produksi berbahan dasar jagung.
Hasil  simulasi  pada  model supply  demand jagung  nasional  menunjukkan  tren  atau    pola
Gambar 5. Grafik Perilaku Sub-Model Kebutuhan Jagung (Juta ton)
Gambar 6. Grafik Perilaku Analisis Supply-Demand (Juta ton)
exponential  growth. Pada  grafik  ketersediaan aktual,  meskipun  pada  awal  tahun  simulasi yakni  tahun  2010  hingga  2013  mengalami fluktuasi, namun hal tersebut tidak berlangsung lama,  dan  pasca  2013  tepatnya  2014  perilaku supply  demand menunjukkan  tren exponential growth . Grafik tingkat supply menunjukkan tren atau  pola  logaritmik,  dan  grafik demand menunjukkan tren atau pola exponential growth (Gambar 6) .
3.4. Simulasi Model
Simulasi model dimaksudkan untuk melihat perubahan  perilaku  model  dalam  kurun  waktu tertentu  (2010 – 2025),  dengan  serangkaian intervensi  terhadap  model  (variabel)  yang  ada dengan  tujuan  terjadi  perubahan  sesuai  tujuan yang diiginkan. Skenario model yang dikembangkan  sangat  terkait  dengan  model supply  demand .  Perubahan  yang terjadi dalam model,  akan  sangat  membantu  dalam  upaya pengembangan secara optimal terhadap potensi  jagung  nasional.  Skenario  dilakukan
dalam  dua  hal  yakni  :  Skenario-1,  dengan program  ekstensifikasi  (program  peningkatan produksi  melalui  perluasan  areal  tanam  naik sebesar  4  persen  per  tahun).  Skenario-2, dengan program intensifikasi (program peningkatan produktivitas lahan dengan produktivitas lahan rata-rata 6,82 ton/tahun dari 4,82 ton/tahun).
Hasil  simulasi  model  Skenario-1  (program ekstensifikasi) pada Gambar 7, diperoleh bahwa terjadi  peningkatan  produksi  namun  masih tergolong  kurang  signifikan,  dimana  kondisi tersebut  belum  dapat  memenuhi  tingkat kebutuhan  jagung  nasional.  Dengan  kondisi tersebut  dianggap  masih  relatif  lemah  untuk memenuhi  kebutuhan  jagung  nasional  melalui model supply demand yang dibangun.
Hasil simulasi Skenario-2 (program ekstensifikasi)    pada  gambar  8  dapat  dilihat, dengan  ditambahkan  program  intensifikasi (peningkatan  produktivitas  lahan  dengan  rata- rata peningkatan 2 ton/ha/tahun), menunjukkan
Gambar 7. Grafik Simulasi Supply-Demand (skenario-1)
peningkatan yang sangat signifikan serta dapat memenuhi  kebutuhan stock jagung  nasional. Kondisi  tersebut  tampak  pada  tahun  2019 kebutuhan jagung nasional telah dapat dipenuhi dan  bahkan stock jagung  nasional  mengalami surplus  sebanyak  466.829,63  ton.  Dengan demikian  Skenario-2  dianggap  relevan  dan cukup  handal  untuk  menjawab  model supply demand jagung nasional.
Hasil  simulasi  seperti  yang  terlihat  pada Gambar  9  dapat  dilihat  perbandingan  dari kondisi  aktual,  Skenario-1  dan  Skenario-2, menunjukkan  bahwa  program  ekstensifikasi yang  paling  berpengaruh  dalam  meningkatkan ketersediaan  jagung  nasional  di  Indonesia dilihat dari supply demand .

## IV.  KESIMPULAN
Model  dinamik  pengembangan  produksi jagung  nasional  sebagai  upaya  memenuhi kebutuhan  akan  jagung  nasional  (konsumsi, bahan pakan dan industri pangan), menunjukkan  tren  atau  pola  pertumbuhan eksponensial ( exponential growth ). Pola tersebut menggambarkan bahwa terjadi peningkatan  produksi  jagung  nasional  seiring waktu.  Skenario  yang  dikembangkan  dengan ektensifikasi lahan areal tanaman (dari 4 persen meningkat  menjadi  8  persen  per  tahun)  dan intensifikasi lahan (dengan peningkatan produktivitas  lahan  rata-rata  2,0  ton/ha/tahun), dianggap  handal  dan  relevan  untuk  menjawab model supply demand jagung nasional.
Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan  bahwa  produksi  jagung  hingga saat  ini  belum  dapat  memenuhi  kebutuhan jagung  nasional.  Rata-rata  kekurangan  jagung
nasional dalam kurun waktu 2010 hingga 2015 mencapai  10  juta  ton  per  tahun.  Kondisi  ini menunjukkan bahwa komoditi jagung merupakan  salah  satu  komoditi  yang  strategis dan  sangat  potensial  untuk  dikembangkan. Ketersediaan  lahan  yang  luas  serta  masih rendahnya  produktivitas  lahan  yang  hanya mencapai  rata-rata  4,82  ton  per  tahun memberikan  peluang  yang  sangat  besar  untuk pengembangan komoditi jagung nasional.
Model  yang  dikembangkan  memberikan jawaban yang cukup baik terhadap pemenuhan kebutuhan jagung nasional. Ekstensifikasi  akan memberikan implikasi kebijakan berupa program  ekstensifikasi  atau  perluasan  areal tanam  mulai  tahun  2016  dengan  peningkatan
sebanyak 4 persen per tahun. Peningkatan luas areal  tanam  tersebut  akan  meningkatkan  luas areal  tanam  dari  6.953.067,64  ha  pada  tahun 2015 meningkat menjadi 8.803.697,58 ha pada tahun  2016  atau  naik  sebanyak  1.850  ribu  ha atau  sekitar  26,67  persen.  Potensi  lahan  yang sangat besar untuk tanaman jagung, baik pada lahan  kering  maupun  lahan  tumpang  sari, menjadi sangat potensial untuk dikembangkan. Skenario kombinasi antara program ekstensifikasi  dengan  program  intensifikasi. Peningkatan  produktivitas  lahan  rata-rata  2,0 ton/ha  akan  berimplikasi  pada  berbagai  upaya peningkatan  produktivitas  lahan  antara  lain seperti; program benih unggul, pemberantasan hama dan penyakit, peningkatan pemupukan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada Komisi Pembimbing Prof. Dr. Ir. Rita Nurmalina, MSi,  Dr. Ir. Sri Mulatsih, MSi dan Dr.Ir Handewi Purwati S. yang telah membimbing Penyusunan
Gambar 9. Perbandingan Antar Kondisi Aktual,  Skenario-1 danSkenario-2
makalah  ini.  Ucapan  terima  kasih  juga  penulis sampaikan kepada Dewan Redaksi dan Redaksi Pelaksana Jurnal Informatika Pertanian
Sekretariat Badan Litbang Pertanian.

## DAFTAR PUSTAKA
Ditjen  Tanaman  Pangan.  2010.  Direktorat  Jenderal Tanaman  Pangan,  Kementerian  Pertanian. 2010. Jakarta.
Hartrisari.  2007.  Sistem  Dinamik.  Konsep  dan Pemodelan  untuk  Industri  dan  Lingkungan. Institut  Pertanian  Bogor.  SEAMEO  BIOTROP. Bogor
Kasryno et  al .  2008. Ekonomi  Jagung  In donesia.
Badan Penelitan dan Pengembangan Pertanian. Deptan. p.37 – 72.
Marimin  dan  Magfiroh,  N.  2010. Aplikasi  Teknik Pengambilan  Keputusan  dalam  Manajemen Rantai Pasok . IPB Press. Bogor.
Morecroft,  JDW.  2007. Strategic  Modeling  and Business  Dynamics:  a  Feedback  System Approach . England: John Wiley & Sons Ltd.
Muhammadi E, Aminullah, Soesilo B. 2001. Analisis Sistem  Dinamik:  Lingkungan  Hidup  Sosial, Ekonomi, Manajemen . Jakarta: UMJ Press.
Purwanto,  S.  2007.  Perkembangan  Produksi  dan Kebijakan dalam Peningkatan Produksi Jagung. Jagung  Teknik  Produksi  dan  Pengem bangan. Badan  Litbang  Pertanian,  Puslitbangtan,  Hal 456 – 461.
Suarni  dan  S.  Widowati.  2007.  Struktur,  komposisi, dan  nutrisi  jagung.  Bagian Buku  Jagung . Puslitbang Tanaman Pangan. p. 410-426.
Tangendjaja,  B.  2009. Teknologi  Pakan  dalam Menunjang  Industri  Peternakan  di  Indonesia.
Pusat
Penelitian dan
Pengembangan Peternakan. Bogor.
Tasrif,  M.  2007. Analisis  Kebijakan  Menggunakan Model  System  Dynamics .  Bandung  (ID). Program  Magister  Studi  Pembangunan  Insitut Teknologi Bandung.

## BIODATA PENULIS :
Sumarni  Panikkai dilahirkan  di  Makassar  tanggal  15 September 1973. Menyelesaikan pendidikan S1 Sosial Ekonomi Pertanian Universitas Hasanuddin tahun 1998, dan  lulus  S2  Agribisnis  Universitas  Hasanuddin  tahun 2001 serta menyelesaikan S3 Perencanaan
Pembangunan Wilayah dan Perdesaan IPB bulan Maret tahun 2017.
Rita  Nurmalina dilahirkan  di  Bogor  tanggal  13  Juli 1955. Menyelesaikan pendidikan S1 Fak Pertanian IPB tahun 1979,  S2 Ekonomi Pertanian IPB tahun 199,  S3 Kebijakan  Ekonomi  Lingkungan  IPB  tahun  2007,  dan mendapatkan gelar guru besar pada tahun 2017.
Sri  Mulatsih dilahirkan  di  Purworejo  tanggal  29  Mei 1964.  Menyelesaikan  pendidikan  S1  Peternakan  IPB tahun  1987,  S2  Rural  Development  GAU  Gottingen Germany  tahun  1993  dan  S3 Ekonomi  Sumberdaya Alam dan Lingkungan IPB tahun 2005.
Handewi Purwati Saliem di lahirkan di Madiun, tanggal 4  Juni  1957.  Menyelesaikan  pendidikan  S1  Sosial Ekonomi  Pertanian  IPB  tahun  1980,  S2  Ekonomi Pertanian  IPB  tahun  1985  dan  S3  Ekonomi  Pertanian IPB tahun 2001.
Analisis Kebijakan terhadap Ketersediaan dan Kebutuhan Jagung Nasional dengan Pendekatan Sistem Dinamik Sumarni Panikkai, Rita Nurmalina, Sri Mulatsih, dan Handewi Purwati