## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN E-REQRUITMENT PENYIAR RADIO MENGGUNAKAN METODE WEIGTED PRODUCT (STUDI KASUS FAVORIT RADIO ATAMBUA)
Yenni Ayu Mirantika Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Odha.ayu@gmail.com

## ABSTRAK
Penyiar  radio  sebagai  salah  satu  unsur  penting  dalam  suatu  radio  sangat  menentukan  penyampaian informasi  maupun  hiburan  kepada  pendengar.  Untuk  mendapatkan  kualitas  penyiar  radio  yang  baik  maka dibutuhkan  seleksi  calon  penyiar  radio.  Dalam  proses  pemilihan  penyiar  radio  Favorit  Atambua  masih  di lakukan dalam penghitungan manual, yaitu melakukan penilaian terhadap calon penyiar radio secara subjektif. Permasalahan  muncul  pada  ketidak  cocokan  tim  yang  melakukan  penilaian  kepada  calon  penyiar  radio. Sehingga data nilai yang dihasilkan atau diberikan tidak sesuai dan bersifat tidak pasti.
Dalam penelitian ini, akan dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan  untuk memudahkan Lembaga Penyiaran  Swasta  (  LPS  )  Radio  Favorit  Atambua  dalam  proses  e-reqruitment  penyiar  radio  ini  menggunakan metode Weighted Product. Sistem pemilihan ini mencari penyiar radio yang akan dipilih sebagai penyiar radio tetap  dengan  menggunakan  metode  Weigthed  Product,  yaitu  dengan  cara  perkalian  untuk  menghubungkan rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  atribut  yang  bersangkutan. Kriteria  yang  digunakan    pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  adalah  vokal,  Penguasaan  Bahasa,  wawasan Pengalaman Broadcasting, dan  Attitude.  Aplikasi pada penelitian ini diimplementasikan  dengan  menggunakan bahasa pemograman PHP, dan Database menggunakan MySQL.
Dari  Proses  pengujian  yang  telah  dilakukan  diperoleh  hasil  secara  fungsional  dari  fungsi  user,  semua fungsi  berjalan  100%  .Pada  tahap    pengujian  dari  3  browser  aplikasi  dapat  berjalan  dengan  baik  di  browser chrome  versi  51.0.2704.103,  Mozilla  versi  45.0.2  dapat  berjalan  100  %  sedangkan  di  internet  explorer  versi 11.0.9600.16384  program  berjalan  66,67  %.Dan  hasil  dari  pengujian  Sistem  Pendukung  Keputusan  E- reqruitment  penyiar  radio  memiliki  presentase  keberhasilan  100  %  dan    berjalan  dengan  baik  serta  dapat menghasilkan perhitungan yang benar  antara perhitungan manual dan aplikasi.
Kata Kunci: Sistem pendukung keputusan, E-reqruitment Penyiar Radio, Weighted Product,.
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Radio  merupakan  salah  satu  sarana  informasi dan  hiburan  bagi  masyarakat.  Penyiar  adalah seorang  penampil  yang  melakukan  pekerjaan penyiaran, menyajikan produk komersial, menyiarkan berita/informasi, akting sebagai pembawa  acara  atau  pelawak,  menyampaikan berita  olahraga,  narator,  host,  quiz  dan  narasi. Penyiar  merupakan  ujung  tombak  radio.  Mewakili radiodan  berinteraksi  langsung  dengan  pendengar. Bagi perusahaan yang bergerak di bidang informasi dan  hiburan  seperti  Favorit  Radio  Atambua  dalam mendapatkan  penyiar  radio  yang  berkualitas  harus melalui  proses  pemilihan  calon  penyiar  radio. Dalam  mendapatkan  calon  penyiar  radio  harus melalui  kriteria  -  kriteria  yang  ditentukan.  Di Favorit  Radio  Atambua  terdapat  banyak  penyiar radio  yang  bekerja  tanpa  ikatan  dinas.  Sehingga diperlukan  penyiar  radio  yang  benar  -  benar berkualitas  agar  dapat  dijadikan  sebagai  penyiar radio tetap.
Dalam proses pemilihan penyiar radio tetap di Favorit  Radio  Atambua  ini  masih  dilakukan
dengan cara manual yaitu melakukan penilaian  kepada  calon  penyiar  radio  secara wawancara dan penilaian tertulis. Permasalahan muncul pada tim yang melakukan  penilaian  kepada  calon  penyiar radio  tetap,  sehingga  data  nilai  yang dihasilkan  atau  diberikan  tidak  sesuai  dan bersifat  tidak  pasti.  Untuk  itu  pada  tim  yang melakukan  perhitungan  penilaian  terhadap kriteria  harus  benar  -  benar  relevan,  karena pada  dasarnya  akan  berpengaruh  pada  hasil akhir(Azizah,  2015).  Secara  umum,  Sistem Pendukung  Keputusan  (  SPK  )  adalah  sistem yang  memiliki  kemampuan  dalam  memiliki kemampuan  dalam  mendukung  analisis  data dan pemodelan keputusan dengan berorientasi pada perencanaan  masa depan dan digunakan dalam jangka waktu tidak tentu. Strategi yang dirumuskan  dalam  penelitian  ini  diawali dengan melakukan analisis masalah yang ada, kemudian  dirumuskan  strategi  calon  penyiar radio  berdasarkan  pada  pendekatan  kualitatif dan  kuantitatif.  Metode  yang  digunakan adalah metode Weighted Product.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  diberikan, penulis  bermaksud  melakukan  suatu  penelitian yang  berjudul  "Sistem  Pendukung  Keputusan E- reqruitment Penyiar  Radio  Menggunakan  metode Weigted  Product  (  Studi  Kasus  Favorit  Radio Atambua )"
.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  dapat dirumuskan permasalahan sebagai berikut :
1. Bagaimana  merancang  Sistem  Pendukung Keputusan E-reqruiment penyiar  radio  di Favorit Radio Atambua ?
2. Bagaimana  menerapkan  metode Weighted Product pada  Sistem  Pendukung  Keputusan E- reqruitment penyiar  radio  di  Favorit  Radio Atambua ?
3. Kriteria  -  kriteria  apa  saja  yang  menjadi pertimbangan lembaga penyiaran swasta Favorit  Radio  Atambua  dalam  menentukan E- reqruitment penyiar radio ?
1.3. Batasan Masalah
Dalam penyusunan skripsi agar menjadi sistematis dan  mudah  dimengerti,  maka  akan  diterapkan beberapa batasan masalah. Batasan-batasan masalah itu antara lain :
1. Dibuat  menggunakan  bahasa  Pemograman PHP ( Hypertext Preprocessor ).
2. Website dibuat  menggunakan Macromedia Dreamweaver 8
3. Database yang digunakan adalah MySQL.
4. Sistem  ini  menggunakan  Metode Weighted Product Untuk E-reqruitment penyiar  Favorit Radio Atambua.

## 1.4. Tujuan
Adapun  dari  tujuan  penulisan  dalam  penyusunan penelitian Skripsi adalah sebagai berikut :
1. Merancang  sistem  pendukung  keputusan  yang dapat  membantu  pihak  lembaga  penyiaran swasta  Favorit  Radio  Atambua  dalam E- reqruitment penyiar radio.
2. Mempermudah pengambilan keputusan penentuan E-reqruitment penyiar  radio  di lembaga  penyiaran  swasta  Favorit  Radio Atambua  menggunakan  metode Weigthed Product .
3. Membantu lembaga penyiaran swasta Favorit Radio Atambua  dan  pegawainya  dalam E-reqruitment penyiar radio di Favorit Radio Atambua menggunakan kriteria yang
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Penelitian  yang  dilakukan  (Ridhanty  &  Ruliah, Februari  2015)  adalah  Seleksi  Penyiar  Radio  Tanjung Puri  Menggunakan  Metode  Weigthed  Product.  Kriteria
yang  digunakan  dalam  Seleksi  Penyiar  Radio Tanjung  Puri  adalah  Kualitas  Vocal,  Script Reading, Simpati dan Empati Terhadap Pendengar, Kreatifitas, Teamwork, dan Wawasan. Dengan  bobot  kriteria  masing  -  masing  berturut- turut adalah 0.25, 0.20, 0.20, 0.15, 0.10, dan 0.10. Proses E-reqruitment penyiar radio dalam penelitian  ini  dilakukan  dengan  melakukan perhitungan  terhadap  nilai  kriteria  dari  tiap-tiap peserta  menggunakan  metode Weighted  Product (WP). Pengujian dilakukan dengan sistem perbandingan  hasil  proses  manual  dengan  hasil yang  diperoleh.  Alternatif  yang  di  maksud  adalah yang  berhak  menjadi  penyiar  berdasarkan  kriteria -kriteria yang ditentukan. Dengan metode perangkingan  tersebut  diharapkan  penilaian  dapat lebih  tepat  karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria dan  bobot  yang  sudah  ditentukan  sehingga  akan mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat  terhadap siapa yang akan terpilih menjadi penyiar.

## 2.2. Fungsi Radio
Penelitian  yang  dilakukan (Novlein,  2013) adalah Studi  Tentang  Ragam  Bahasa  Gaul  Di  Media Elektronika  Radio  Pada  Penyiar  Memora  -  Fm manado.  Radio  merupakan  salah  satu  dari beberapa media massa yang ada. Radio merupakan sarana  penyampaian  informasi  yang  tergolong murah, dalam artian pesawat radio bisa didapatkan dengan harga yang relatif terjangkau dibandingkan dengan  media  yang  lain  seperti  pesawat  televisi misalnya.  Siaran  radio  tidak  lagi  bisa  disepelekan dan  dipandang  sebelah  mata.  Beberapa  kelebihan yang  dimiliki  radio  dibandingkan  dengan  media massa  yang  lain  seperti  koran  maupun  televisi telah  menjadikan  kekuatan  media  radio  untuk tetap bertahan dalam persaingan

## 2.1 E-Reqruitment
Penelitian  yang  dilakukan  (Ardi,  2013) Rekrutment adalah  proses  mendapatkan  sebuah calon tenaga kerja yang kualifaid untuk jabatan/pekerjaan  tertentu  dalam  suatu  organisasi atau  perusahaan.  Tujuan  dari  rekrutmen  adalah mendapatkan calon karyawan yang memungkinkan pihak manajemen (recruiter) untuk memilih  atau  menyeleksi  calon  sesuai  dengan kualifikasi  yang  dibutuhkan  oleh  organisasi  atau perusahaan.  semakin  banyak  calon  yang  berhasil dikumpulkan  maka  akan  semakin  baik  karena kemungkinan  untuk  mendapatkan  calon  terbaik akan  semakin  besar.  Proses  pemilihan  atau penyeleksian  karyawan/pegawai  disebut  dengan proses seleksi.

## 2.3. Favorit Radio Atambua
Favorit  Radio  Atambua  berada  di  Jln  Adam  Malik  No 24  Pasar  Baru  Atambua,  yang  merupakan  lembaga penyiaran swasta yang memberikan media informasi & hiburan  yang  mengedukasi  kaum  Muda  Atambua Kabupaten  Belu  dan  sekitarnya.  Dan  menjadi  bagian Media hiburan bagi masyarakat Atambua Secara umum dan kaum muda secara khusus. Dengan daya pemancar sebesar  1000  kw,  98.2  Fm  Favorit  Radio  dapat menjangkau  wilayah  Kabupaten  Belu  dan  beberapa wilayah  TTU  serta  Timor  Leste.  Target  Audience Favorit  Radio  ini  adalah  anak  muda  dan  Dewasa  jiwa muda  15  -  35  Tahun.  Saat  ini  Favorit  Radio  dikelola oleh Manajemen Radio yang memanjakan pendengarnya  setiap  hari  dan  setiap  waktu.  Komposisi lagu dari Indonesia dan Manca dalam Presentase 50% : 50%  dan  tidak  itu  saja  radio  Favorit  FM  98.2 berkontribusi  memberikan  info  seputar  Atambua, Nasional dan Manca.

## 2.4. Sistem Pendukung Keputusan
Menurut    (Ronny,  Andi,  &  Muhammad,  2016) Sistem Pendukung Keputusan / DSS (Decision Support System) adalah  sistem  berbasis  komputer  yang interaktif,  yang  membantu  pengambil  keputusan memanfaatkan  data  dan  model  untuk  menyelesaikan masalah –  masalah  yang  tak  terstruktur.DSS mendayagunakan  resources  individu–  individu  secara intelek dengan kemampuan komputer untuk meningkatkan  kualitas  keputusan.  Jadi  ini  merupakan sistem  pendukung  yang  berbasis  komputer  untuk manajemen  pengambilan  keputusan  yang  berhubungan dengan  masalah  –  masalah  yang  semi  terstruktur. Istilah  DSS  kadang  digunakan  untuk  menggambarkan sembarang sistem yang terkomputerisasi

## 2.5. Metode Weigthed Product
Menurut (Nancy, Zainal, & Dyna, 2015)Weighted Product (WP) adalah keputusan analisis multi-kriteria  yang  populer  dan  merupakan  metode pengambilan  keputusan  multi  kriteria.  Seperti  semua metode FMADM, WP adalah himpunan berhingga dari alternatif  keputusan  yang  dijelaskan  dalam  istilah beberapa kriteria keputusan.  Metode Weighted Product menggunakan  perkalian  untuk  menghubungkan  rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.  Proses  ini  sama  halnya  dengan  proses normalisasi.  Pembobotan  metode  Weighted  Product dihitung berdasarkan tingkat kepentingan.
Tingkat kepentingan metode Weghted Product, yaitu : 1. Sangat Tidak Penting
2. Tidak Penting
3. Cukup Penting
4. Penting
5. Sangat Penting
Proses normalisasi bobot kriteria (W), ΣW = 1 adalah :
Wj= Wj..............................(1) ΣWj Keterangan : Wj : Bobot atribut ΣWj : Penjumlahan bobot atribut Preferensi untuk alternatif diberikan:
.....................................(2)
Keterangan :
Si = Hasil normalisasi keputusan pada alternatif ke – i Xij = Rating Alternatif per artibut Wj = Bobot atribut i = Alternatif J = Atribut π n j=1 Xij = Perkalianrating alternatif  per atribut dari j=1 - n Pada alternatif ini dimana ΣWj = 1.
Wj  adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut keuntungan,  dan  bernilai  negatif  untuk  atribut biaya.
Preferensi  relatif  dari  setiap  alternatif  (V), diberikan
..........................(3)
Keterangan:
Vi = Hasil preferensi alternatif ke – i Xij = Rating alternatif per atribut
Wj = Bobot atribut
i = Alternatif J = Atribut π n j=1 xij = Perkalian rating alternatif per atribut π n j=1 (xi*) wj = Perjumlahan hasil perkalian rating alternatif per atribut.

## 2.6. Database MySQL
Menurut  (sinta  &  Berliana,  2011) Database adalah  suatu  susunan  program  yang terdiri  atas  Tabel-Tabel  yang  digunakan  untuk menyimpan  suatu  informasi  atau  data  yang terintegrasi dengan baik di dalam komputer. Untuk mengelola database diperlukan  suatu  perangkat lunak yang disebut DBMS ( Database Management  System ).  DBMS  merupakan  suatu sistem  perangkat  lunak  yang  memungkinkan user (pengguna) untuk membuat, memelihara, mengontrol,  dan  mengakses database secara praktis  dan  efisien.  Dengan  DBMS, user akan lebih  mudah  mengontrol  dan  memanipulasi  data yang ada . MySQL adalah sebuah perangkat lunak sistem manajemen basis data SQL (bahasa Inggris: database  management  system )  atau  DBMS  yang
multithread , multi-user , dengan  sekitar  6  juta  instalasi di  seluruh  dunia.  MySQL  AB  membuat  MySQL tersedia sebagai perangkat lunak gratis di bawah lisensi GNU General  Public  License (GPL),  tetapi  mereka juga  menjual  dibawah  lisensi  komersial  untuk  kasus- kasus  dimana  penggunaannya  tidak  cocok  dengan penggunaan GPL .

## 2.7. Pemograman PHP
Menurut  (sinta  &  Berliana,  2011)  PHP merupakan  bahasa  berbentuk script yang  ditempatkan dalam server dan  diproses  di server .  Hasilnya  akan dikirimkan  ke client ,  tempat  pemakai  menggunakan browser . PHP dikenal sebagai sebuah bahasa scripting, yang  menyatu  dengan  tag-tag  HTML,  dieksekusi  di server ,  dan  digunakan  untuk  membuat  halaman web yang dinamis seperti halnya Active Server Pages (ASP) atau Java  Server  Pages (JSP).  PHP  merupakan  sebuah software open  source .  Hal  inilah  yang  membedakan ASP dengan PHP.

## 2.8. Pemograman HTML
Menurut    (Lucky,  Silvia,  &  Lily)  “HTML adalah  singkatan  dari  Hyper  Text  Markup  Language. HTML merupakan bahasa (kode) yang digunakan untuk membuat  halaman web .  HTML  bukanlah  bahasa prosedur  seperti  C,C++,  atau  Pascal.  HTML  lebih kepada  bahasa  yang  menetapkan  corak  paparan dokumen  pada  browser.  Pada  browser  Mozilla  Firefox misalnya,  melihat  kode  HTML  suatu  halaman  melalui menu  View  >  Page  Source  atau  dengan  menekan kombinasi CTRL + U dan pilih View Source.
Segala  ketentuan  dalam  pemograman  HTML diatur oleh W3C(World Wide Web Consortium). W3C mendefinisikan  HTML  sebagai  aplikasi  dari  SGML ( Standart  Generalized  Markup  Language ).  SGML adalah bahasa untuk mendefinisikan bahasa lain dengan menentukan struktur file dalam bentuk DTD (Document  Type  Definition),  yang  merupakan  sintaks dari  berbagai  elemen  dan  berbagai  bahasa  yang  salah satunya adalah HTML.
Bahasa  HTML  ditulis  menggunakan  teks editor.  Pada  system  operasi  windows,  anda  bisa menggunakan  notepad,  atau  jika  anda  menginginkan Notepad  yang  lebih  canggih  bisa  menggunakan Notepad++ yang menyediakan fitur syntax highlighting.  Setiap  file  HTML  disimpan  dengan format (.html)

## 2.9. Pemograman CSS
Menurut  (Lucky,  Silvia,  &  Lily)  CSS singkatan  dari Cascading  Style  Sheets ,  yaitu “ CSS merupakan bahasa pemograman yang khusus menangani  tampilan  tiap  elemen  di  dalam  dokumen HTML.  Dengan  memanfaatkan  CSS,  struktur  kode HTML  akan  terlihat  rapi  dan  terstruktur.  CSS  dapat mengendalikan  ukuran  gambar,  ukuran  huruf,  warna pada  teks,  warna  garis  tabel,  warna  border,  ketebalan
border,  dan  lain-lain  sebuah  bahasa  berbasis text untuk memberikan tampilan halaman website yang dibuat  dengan  pemograman  HTML  dengan  baik. Banyak  sekali  fitur  yang  dimasukkan  disetiap browser sejak  spesifikasi  pertama  ditahun  2000, dan tidak banyak browser yang mendukung tetapi pada  tahun  2006  sebagian  besar browser mendukung  seperti  ( google    chrome,  mozilla firefox, IE, safari, Opera ).

## 2.10. XAMPP
Menurut  (sinta  &  Berliana,  2011) XAMPP adalah software  web  server  apache yang didalamya tertanam server MySQL yang didukung dengan bahasa pemrograman PHP untuk membuat website yang  dinamis. XAMPP mendukung  dua system operasi  yaitu windows dan Linux .  Pada Linux penginstalannya  menggunakan  command line,  sedangkan  untuk windows dalam  proses penginstalannya  menggunakan interface  grafis sehingga  lebih  mudah    dalam  menggunakan XAMPP yang  di install di windows di  banding  di install pada Linux
3. ANALISIS
DAN PERANCANGAN
SISTEM
3.1. Desain Sistem Dibawah  ini  akan  dijelaskan  beberapa desain  sistem  yang  telah  dipaparkan  berdasarkan sistem pendukung keputusan E-reqruitment penyiar  radio  menggunakan  metode Weigted Product berbasis web yang telah dibuat.
3.2. Analisa Kebutuhan
Kebutuhan  dibagi  menjadi  2  yaitu kebutuhan f ungsional dan non  fungsional. diuraikan sebagai berikut :

## 3.2.1 Kebutuhan Fungsional Admin
Dibawah  ini  adalah  penjelasan  tentang kebutuhan  fungsional  untuk user ,  kebutuhan  yang perlu ada untuk admin agar dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang dibutuhkan :
1. Dapat  menginputkan  dan  merubah  nilai bobot kriteria.
2. Menginputkan  nilai  kriteria  calon  penyiar radio
3. Menampilkan pemberitahuan
hasil penyeleksian penyiar radio yang diterima. 4. Dapat merubah password .

## 3.2.2 Kebutuhan Non Fungsional
Kebutuhan  Non  Fungsional  pada    ini sebagai berikut:
1. Kebutuhan Perangkat keras
2. Kebutuhan Perangkat Lunak
3. Kebutuhan Sumber Daya Alam
4. Kinerja
5. Keamanan

## 3.3. Desain Sistem
Desain  sistem  dari  aplikasi  ini  bisa  dilihat  pada gambar 3.1
Admin Input Penilaian Kriteria penilaian SPK WEIGHTED PRODUCT Output hasil nilai perangkingan Data Base User Gambar 3.1 Blok Diagram

## 3.4. Struktur Menu
Struktur menu merupakan struktur yang menampilkan  menu  apa  saja  yang  terdapat  di  dalam aplikasi.
3.5. Flowchart
3.5.1 Flowchart aplikasi
Dibawah  ini  adalah flowchart admin  pada Sistem  Pendukung  Keputusan Ereqruitment Penyiar Radio seperti pada  Gambar 3.2
Start Home Contact Galeri About View Tampilan Halaman Home Tampilan Hasil Perengki ngan Tampilan Halaman Contact Tampilan Halaman Galeri Tampilan Halaman About Login Tampilan Perhitungan Y Y Y Y Y Y Y T T T T Home Tambah Data Edit Kriteria Perhitungan Tampilan Hasil Perhitungan Delete Update Proses Update Proses Delete Tampilan Tambah Data Proses Simpan Data Tampilan Nilai Kriteria Proses Update Kriteria Tampilan Perhitungan Tambah Admin Tampilan tambah Admin Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y T T T T Y Y End Y T T Gambar 3.2 Flowchart Aplikasi 3.5.2 Flowchart User Di  bawah  ini  adalah flowchart sistem  pada  hak  akses sebagai tamu sistem pendukung keputusan seperti pada Gambar 3.3
.
Start Home Contact Galeri About View Tampilan Halaman Home Tampilan Hasil Perengking an Tampilan Halaman Contact Tampilan Halaman Galeri Tampilan Halaman About Login Tampilan Halaman Login Register Tampilan Halaman Register Y Y Y Y Y Y Y Y Y End T T T T T Y Gambar 3.3 Flowchart User 3.5.3 Flowchart  Metode Weigthed Product Flowchart sistem pada sistem pendukung keputusan E-reqruiment Penyiar  Radio    seperti pada  Gambar 3.4
Start Data Bobot (Kriteria) Perbaikan Bobot Pemangkatan Matriks Keputusan Terhadap Bobot atribut Preferensi relatif dari setiap alternatif Hasil End Gambar  3.4 Metode Weigthed Product
3.6. Perancangan Tabel Database
Beberapa rancangan database pada pendukung keputusan E-reqruitment penyiar radio menggunakan metode Weigthed Product .
Perancangan  d atabase sangat  penting  untuk tempat  penyimpanan  data  ditujukan  pada  Tabel 3.5
Tabel 3.1 Tabel Database Nama Field Tipe Id_data Int Nama Varchar Kriteria_1 Double Kriteria_2 Double Kriteria_3 Double Kriteria_4 Double Kriteria_5 Double Nilai Double 3.7. Kriteria E-reqruitment Penyiar Radio Dalam sistem
pendukung Keputusan penentuan E-reqruitment penyiar  radio  memiliki  5 kriteria  dengan  bobot  yang  ditentukan  oleh  pembuat keputusan,  dalam  hal  ini  adalah  Station  Managernya, seperti  yang  ditunjukan  oleh  Tabel  3.2  C1  (Kriteria Vokal)  dan    C2  (Penguasaan  Bahasa)  merupakan kriteria  keuntungan, sedangkan  C3  (Wawasan), C4(Pengalaman) dan C5 (Attitude) adalah kriteria biaya seperti yang ditunjukan pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Tabel Kriteria No Kode kriteria Komponen penilaian Bobot 1 C1 Vokal 0.28 2 C2 Penguasaan bahasa 0.17 3 C3 Wawasan 0.22 4 C4 Pengalaman 0.22 5 C5 Attitude 0.11

## 3.8. Perhitungan SPK
Proses E-reqruitment penyiar  Favorit  Radio Atambua  ditentukan  nilai  setiap  alternatif  di  setiap kriteria E-reqruitment penyiar  radio  seperti pada Tabel 3.3 Tabel 3.3 Tabel Alternatif

## 3.9. Menentukan Preferensi Setiap Alternatif
Proses  yang  pertama  di  lakukan  adalah menghitung  vektor  S.  dimana  data  yang  ada  akan dikalikan  tetapi  sebelumnya  dilakukan  pemangkatan bobot  dari  masing  -  masing  kriteria.  Perhitungannya sebagai berikut S A1 =(80 0,28 )(75 0,17 )(85 -0,22 )(70 -0,22 )(78 -0,11 )= 0,65028 S A2 =(90 0,28 )(78 0,17 )(80 -0,22 )(75 -0,22 )(80 -0,11 )= 0,67346
S A3 =(90 0,28 )(90 0,17 )(80 -0,22 )(75 -0,22 )(85 -0,11 )= 0.68516 S A4 =(85 0,28 )(80 0,17 )(80 -0,22 )(80 -0,22 )(75 -0,11 )= 0,66092 S A5 =(85 0,28 )(75 0,17 )(85 -0,22 )(80 -0,22 )(80 -0,11 )= 0,64048

## 3.10. Menentukan Vektor
Setelah masing - masing vektor S didapat nilainya, langkah selanjutnya adalah menjumlahkan seluruh S  untuk  menghitung  vektor  V.  Langkahnya sebagai berikut :
V A1 =
V A2 =
V A3 =
V A4 =
V A5 =

## 3.11. Proses Perhitungan WP
Di  bawah  ini  adalah  penjelasan  mengenai  proses perhitungan metode W eigthed Product

## 3.12. Melakukan Perengkingan
Dalam melakukan perengkingan dilakukan dengan melihat  nilai  vektor  alternatif  yang  terbaik  yang akan dijadikan alternatif terbaik
Nilai  terbesar  ada  pada  VA3    sehingga  alternatif A3  adalah  yang  terplih  sebagai  alternatif  terbaik. Dengan  kata  lain  ICHA  lah  yang  terpilih  sebagai penyiar radio.

## 4. Implementasi
Tahap  implementasi  merupakan  proses perubahan  analisa  dan  perancangan  yang  telah disusun  sebelumnya  menjadi  suatu  aplikasi  yang siap untuk dijalankan

## 4.1 Desain Tampilan
Pada  Gambar  3.6  adalah  Tampilan  menu utama dari website E-reqruitment Penyiar Radio .
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 80 75 85 70 78 A2 90 78 80 75 80 A3 90 90 80 75 85 A4 85 80 80 80 75 A5 85 75 85 80 80

## Gambar 3.6 Tampilan Menu Home
4.2 Tampilan Menu Login Pada  Gambar  3.7  merupakan  tampilan menu login ,  yang  merupakan  menu  untuk  dan  mengakses aplikasi.
Gambar 3.7 Tampilan Menu Login

## 4.3 Tampilan Utama
Tampilan  menu  awal  yaitu  menu  beranda merupakan  tampilan  utama  yang  ditampilkan  ketika user akan  menjalankan  aplikasi  seperti  pada  Gambar 3.8
Gambar 3.8 Tampilan Menu Utama

## 4.4 Tampilan Grafik Perengkingan
Tampilan  untuk  grafik  perangkingan.  Pada tampilan  tersebut  merupakan  hasil  dari  perangkingan dari alternatifnya pada Gambar 3.9
Gambar3.9TampilanGrafik Perangkingan

## 4.5 Tampilan Tambah Data
Tampilan  ini  berisi  tentang  Halaman  form untuk  menambahkan data diri dari calon penyiar radio, yang  terdiri  dari  nama  pendaftar  dan  kriteria  dari pendaftar pada gambar 3.10

## Gambar 3.10 tampilan tambah data

## 4.6 Tampilan Kriteria
Pada form ini,  adalah  halaman  dimana untuk  menentukan  nilai  bobot  setiap  kriteria alternatif  dan  dapat  menetukan  untuk  penilaian skala penilaian pada gambar 3.11
Gambar 3.11 tampilan kriteria

## 4.7 Tampilan Daftar Pemohon
Tampilan  ini  berisi  daftar  pemohon  yang mendaftarkan  untuk  penyiar  radio  pada  Gambar 3.12.
Gambar 3.12 tampilan daftar Pemohon

## 4.8 Tampilan Penilaian
Tampilan ini berisi tentang Penilaian dari aplikasi yang ditunjukan pada Gambar  3.13

## 4.9 Tampilan From Calon Penyiar
Tampilan  ini  berisi  tentang  halaman  form penyiar  radio  yang  mendaftarkan  diri  untuk  menjadi penyiar  radio  yang  terdiri  dari  No,  Nama,  Jenis Kelamin,  Tanggal  Lahir,Alamat  Lengkap,No  telp  dan Aksi pada gambar 3.14

## Gambar 3.14 Tampilan form penyiar

## 4.10 Tampilan Crystal Report
Tampilan  ini  berisi  laporan  hasil  dari  penyiar radio  yang  mendaftarkan  diri  untuk  menjadi  penyiar radio pada gambar 3.15
Gambar 3.15 Tampilan cystal report

## 5. Penutup
Dari  beberapa  tahapan  pengujian  yang  telah dilakukan terdapat beberapa kesimpulannya,diantaranya : 5.1 Kesimpulan
Dari  beberapa  tahapan  pengujian  yang  telah dilakukan terdapat beberapa kesimpulannya, diantaranya :
1. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  berjalan 100%  dan  pada Firefox versi  45.0.2  dan Browser Chrome versi  51.0.2704.103,  pada  B rowser Internet  Explorer  versi 11.0.9600.16384  program berjalan 66,67%.
2. Hasil dari pengujian fungsional memiliki keberhasilan  100%.  Yang  menunjukkan  bahwa fungsionalitas  sistem  dapat  berjalan  dengan  baik sesuai dengan kebutuhan.
3. Hasil dari pengujian perhitungan Sistem Pendukung  Keputusan E-reqruitment penyiar radio  menggunakan  metode Weigthted  Product memiliki persentase keberhasilan 100%.
4. Berdasarkan  hasil  pengujian  kuisioner  kepada  20 user atau responden berdasarkan pada  kemudahan dalam  pengoperasian  aplikasi  dan  bahasa  yang digunakan, tampilan Sistem Pendukung
Keputusan, serta manfaat dari aplikasi mendapatkan  hasil  63  %  mengatakan  baik,  37  % mengatakan Cukup dan 0 % mengatakan Kurang

## 5.2 Saran
Adapun beberapa saran yang dapat diberikan setelah
melakukan beberapa pengujian,
diantaranya:
1. Untuk  Pengembangan  lebih  lanjut  dari penelitian untuk sistem pendukung keputusan E-reqruitment penyiar  radio  ini  perlu dilakukan  perbandingan  hasil  perangkingan antara  metode Weighted  Product dengan perangkingan  yang  lain  seperti  AHP,  SAW, TOPSIS dan metode lainnya.
2. Untuk  pengembangan  selanjutnya,  dari sistem  pendukung  keputusan  ini  dibuat penambahan kriteria yang di tambahkan user atau pihak radio sendiri.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ardi,  K.  D.  (2013).  PSI  UDINUS. Sistem Pendukung  Keputusan  Rekrutmen  Karyawan Produksi , 1-8.
[2] Azizah,  M.  N.  (2015). Implementasi  Metode AHP Untuk Sistem Pendukung Keputusan E- reqruitment  Penyiar  Radio Chakra Bhuwana (RCB FM)   Malang .
[3] Lucky,  K.,  Silvia,  R.,  &  Lily,  P.  D.  (2013). Perancangan Dan   Pembuatan Website Order Barang Parfumku.net , 1-6.
[4] Nency,  N.,  Zainal,  A.,  &  Dyna,  M.  K. (2015).  Mulawarman. Sistem  Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor Dengan Metode Weighted Product ,   20-24.
[5] Nuri,  G.  P.,  &  Tri,  W.  (2013).  SEMANTIK. Sistem Pendukung Keputusan  Pemberian Beasiswa  Kepada  Peserta  Didik  Baru Menggunakan Metode Topsis , 265-272.
[6] Novlein,  T.  (2013).  Studi  Tentang  Ragam Bahasa  Gaul  Di  Media  Elektronika  Radio Pada  Penyiar  Radio  Memora  -  FM  Manado. ACTA DIURNA ,1-10.
[7] Ridhanty,  A.  S.,  &  Ruliah,  S.  (Februari 2015). Seleksi Penyiar Radio Tanjung   Puri Menggunakan  Metode Weighted  Product . PROGRESIF , 1077-1152.
[8] Ronny,  M.,  Andi,  P.  S.,  &  Muhammad,  I. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian  Beasiswa  PPA  (Peningkatan Prestasi  Akademik  )  Menggunakan  Metode Weighted  Product  Pada  Politeknik  Negeri Banjarmasin . POSITIF ,59 -63.
[9] Sinta,  S.,  &  Berliana,  K.  R.  (2011). Pembuatan  Sistem  Informasi  Klinik  Rawat Inap. Sentra  Penelitian  Engineering  dan Edukasi , 1979-0154.
[10] Syafitri,  Ridhanty  Azmi,  and  Ruliah  Ruliah. Seleksi Penyiar Radio Tanjung Puri Menggunakan  Metode Weighted  Product .
"PROGRESIF 11.1(2015).