Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENITIPAN HEWAN PADA PETSHOP PETSHOP PETSHOP XYZ MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Bertha Meyke Waty Hutajulu 1) , Ari Irawan 2) , Muhammad Tri Habibie 3) 1,2,3 Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Email : bertha.hutadjoloe@gmail.com, ari.irawan69@gmail.com, unindra.trihabibie@yahoo.com

## Abstract
This  research  aims  to  determine  the  level  of  customer  satisfaction  with  the  services  provided  at Petshop  XYZ  animal  care  using  the  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method.  The  research methodology used in the data processing system is data collection techniques such as observation and interviews.  The  research  results  illustrate  the  need  for  effective  management  of  factors  such  as facilities, cleanliness, service and price to ensure a positive experience for customers.
Keywords: Simple Additive Weighting (SAW), Decision Support System (DSS), Application

## 1. PENDAHULUAN
Dengan  lebih  banyak  pilihan  penitipan yang  berkualitas  dan  berkomitmen,  pemilik hewan peliharaan dapat merasa lebih tenang dan yakin meninggalkan hewan kesayangan mereka di  bawah  perawatan  yang  baik  selama  masa penitipan.  Tidak  hanya  itu,  beberapa  penitipan hewan  juga  menawarkan  pilihan  biaya  yang lebih  terjangkau  dan  paket  layanan  yang disesuaikan  dengan  kebutuhan  dan  anggaran pemilik  hewan.  Hal  ini  akan  membantu mengurangi  hambatan  anggaran  yang  mungkin mencegah  pemilik  hewan  peliharaan  untuk memilih penitipan yang lain. Dengan demikian, semakin banyak penitipan hewan yang berupaya memberikan  pengalaman  penitipan  yang  lebih baik  dan  terpercaya,  pemilik  hewan  peliharaan dapat merasa lebih puas dan nyaman saat harus meninggalkan  hewan  mereka  dalam  perawatan sementara.  Ini  adalah  langkah  penting  dalam memastikan  kesejahteraan  dan  kebahagiaan hewan peliharaan.
Konsep  Dasar  Aplikasi  “Perangkat  lunak aplikasi  adalah  suatu  subkelas  perangkat  lunak komputer  yang  memanfaatkan  kemampuan komputer  langsung  untuk  melakukan  suatu tugas  yang  diinginkan  pengguna”[1].  Biasanya jika  dibandingkan  dengan  perangkat  lunak sistem yang mengintegrasikan berbagai kemampuan  komputer,  tapi  tidak  secara langsung  menerapkan  kemampuan  tersebut untuk mengerjakan suatu tugas yang menguntungkan  pengguna.  Contoh  utama perangkat  lunak  aplikasi  adalah  pengolah  kata,
lembar kerja, dan pemutar media [2]. “Aplikasi adalah  perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk tujuan  tertentu,  seperti  mengolah  dokumen, mengatur  Windows  &,  permainan  (game),  dan sebagainya [3].
Dalam pencapaian berbagai tujuan dibutuhkan  adanya  sistem  agar  kita  dapat mengetahui  komponen-komponen  atau  unsur- unsur  yang  terkait  dalam  pencapaian  tujuan tersebut  [4]  [5].  Sistem  adalah  suatu  jaringan kerja  dari  prosedur-prosedur  yang  saling berhubungan,  berkumpul  bersama-sama  untuk melakukan  kegiatan  atau  menyelesaikan  suatu sasaran  tertentu.”  [6][7]  Sedangkan  pengertian sistem adalah kumpulan dari sub sistem bagian/ komponen apapun baik fisik atau pun non fisik yang  saling  berhubungan  satu  sama  lain  dan bekerja  sama  secara  harmonis  untuk  mencapai satu tujuan tertentu [8].
Pengenalan Java Java merupakan development tools yang fleksibel dan powerfull. Salah  satu  keunggulannya  adalah  platform independence  [9].  Maksud  dari  platform independence  adalah  program  yang  kita  tulis tidak  bergantung  pada  sistem  operasi  saat program  tersebut  dibuat.  Ini  berarti  sekali  kita membangun  suatu  aplikasi  pada  satu  jenis sistem operasi, kita dapat menjalankannya pada berbagai  sistem  operasi  dan  dapat  berjalan sebagaimana mestinya. Bahkan kita tidak perlu mengompilasi ulang program tersebut”.
Pengertian  Simple  Additive  Weighting (SAW) simple Additive Weighting method atau metode  SAW  merupakan  salah  satu  metode
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan MADM  (Multi  atribut  decision  making), MADM  merupakan  model  dari  MCDM (Multiple  criteria  decision  making),  MCDM sendiri  adalah  suatu  metode  pengambilan keputusyan untuk menetapkan alternatif terbaik dari  sejumlah  alternatif  berdasarkan  beberapa kriteria tertentu” [10].
Pengertian  Sistem  Pendukung  Keputusan “Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu kumpulan  prosedur  pemrosesan  data  dan informasi  yang  berorientasi  pada  penggunaan model  untuk  menghasilkan  berbagai  jawaban yang  dapat  membantu  manajemen  dalam pengambilan  keputusan.  Sistem  ini  harus sederhana,  mudah  dan  adaptif”[11].  “Sistem pendukung  keputusan  adalah  sistem  informasi interaktif yang menyediakan informasi, permodelan,  dan  manipulasi  data.  Sistem  itu digunakan  untuk  membantu  pengambilan keputusan  dalam  situasi  yang  semi  terstruktur dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan seharusnya dibuat” [12].
Definisi  Unified  Modelling  Language (UML)  Unified  Modelling  Language  (UML) adalah sebuah sekumpulan konvensi pemodelan yanag  digunakan  untuk  menentukan  atau menggambarkan sebuah sistem perangkat lunak dalam  kaitannya  dengan  objek [13].  UML dikembangkan  oleh  tiga  sekawan  yang  bekerja pada Rational Software Corporation yaitu Grady Booch,  James  Rumbough  dan  Ivar  Jacobson yang  berfokus  pada  standarisasi  dan  perbaikan ulang  UML  [14].  Perbaikan  dilakukan  karena notasi  UML  pada  dasarnya  adalah  kolaborasi dari  metode  Booch,  notasi  OMT  (Object Modelling  Technique).  Pada  akhir  tahun  1995, Unified  method  versi  8  diperkenalkan  dan setelah itu diubah 29 menjadi UML pada tahun 1996  dan  pada  tahun  1997  UML  versi  1.1 disahkan dan diberikan pada Object Technology Group (OTG)”.
Tujuan  kegiatan  dan  rencana  pemecahan masalah  disajikan  dalam  bagian  ini.  Tujuan penelitian  penelitian  ini  bertujuan  untuk  secara menyeluruh  menilai  kualitas  layanan  yang ditawarkan  oleh  Petshop  XYZ  kepada  pemilik hewan peliharaan.

## 2. METODE PENELITIAN
1. Metode Pengumpulan Data:
a. Pengamatan (Observasi) Observasi merupakan  salah  satu  cara  mengumpulkan data yang diperlukan dengan cara melakukan pengamatan  dan  meneliti  secara  langsung gejala  atau  peristiwa  yang  diselidiki  oleh peneliti. Peneliti melakukan observasi mengenai  proses  penitipan  hewan  untuk memperoleh pemahaman yang mendalam.
b. Wawancara (Interview) Wawancara merupakan  metode  penelitian  yang  penting dalam memahami pandangan dan pengalaman individu terhadap suatu fenomena atau masalah tertentu. Responden dalam wawancara ini adalah pelanggan XYZ Petshop  yang  telah  menggunakan  layanan toko  hewan  peliharaan  tersebut.  Peneliti memilih  responden  dengan  beragam  latar belakang dan pengalaman, termasuk pelanggan  lama  dan  baru,  serta  pemilik berbagai jenis hewan peliharaan. Pertanyaan dalam wawancara dirancang untuk menggali pandangan  dan  pengalaman  pelanggan terkait  layanan  XYZ  Petshop.  Rencana pertanyaan  mencakup  aspek-aspek  seperti kualitas  pelayanan,  kenyamanan,  kecepatan layanan, masalah yang pernah dialami, serta saran  atau  harapan  untuk  peningkatan layanan  Hasil  dari  wawancara  tersebut diperoleh  data  yang  akan  dianalisis  secara mendalam. Analisis data ini akan membantu peneliti  memahami  masalah-masalah  utama yang dihadapi oleh pelanggan XYZPetshop.
2. Algoritma Langkah-langkah penelitian yang dilakukan  oleh  penulis  menurut  metode penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut :
a. Menentukan Hewan Alternatif Langkah  awal  adalah  mengidentifikasi  serta menentukan alternatif atau pilihan yang akan menjadi  fokus  dari  proses  evaluasi  dalam kerangka  penelitian  ini.  Dalam  konteks analisis  kepuasan  pelanggan  terkait  dengan bisnis  penitipan  hewan,  alternatif  yang dimaksud  merujuk  kepada  berbagai  jenis hewan yang dijadikan obyek penitipan.
b. Menentukan Kriteria Alternatif
Tahap selanjutnya menentukan kriteria yang akan digunakan untuk mengevaluasi kepuasan  pelanggan  pada  bisnis  penitipan hewan.  Kriteria  ini  merupakan  atribut  atau aspek yang dianggap penting dan mempengaruhi  tingkat  kepuasan  pelanggan. Contoh kriteria yang relevan adalah kualitas
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
pelayanan,  kebersihan  fasilitas,  kualitas makanan,  aksesibilitas,  kenyamanan  dan biaya penitipan.
c. Menentukan Jenis Kriteria
Pada  tahap  ini,  peneliti  menentukan  jenis kriteria  apakah  kriteria  tersebut  bersifat keuntungan  (benefit)  atau  biaya  (cost). Kriteria  yang  bersifat  keuntungan  adalah kriteria  yang  semakin  tinggi  nilainya semakin diinginkan, sementara kriteria yang bersifat  biaya  adalah  kriteria  yang  semakin rendah nilainya semakin diinginkan.
d. Menentukan Bobot Kriteria Tahap ini melibatkan penetapan bobot untuk setiap  kriteria.  Bobot  menggambarkan tingkat  pentingnya  masing-masing  kriteria dalam penilaian kepuasan pelanggan. Penentuan bobot kriteria dilakukan berdasarkan  konsultasi  dengan  ahli  dan pemangku  kepentingan,  serta  pertimbangan aspek strategis dan tujuan bisnis.
e.    Menentukan  Rating  Kecocokan  Kriteria dengan Alternatif.
Pada  tahap  ini,  setiap  alternatif  akan  dinilai berdasarkan  tingkat  kecocokannya  dengan setiap kriteria. Penilaian ini dapat dilakukan dengan  skala  yang  sesuai,  misalnya  skala  1 hingga  10,  di  mana  angka  lebih  tinggi menunjukkan  tingkat  kecocokan  yang  lebih tinggi.
f. Menentukan Matriks Keputusan Matriks  keputusan  adalah  representasi tabular  dari  nilai-nilai  penilaian  kecocokan kriteria  dengan  alternatif.  Matriks  ini menggambarkan  hubungan  antara  alternatif dan  kriteria  yang  telah  dinilai  oleh pelanggan.  Setiap  baris  mewakili  setiap alternatif,  dan  setiap  kolom  mewakili  setiap kriteria.
g. Normalisasi Matriks Tahap normalisasi dilakukan untuk menghindari  bias  dalam  penentuan  skor akhir. Normalisasi bertujuan untuk mengubah skala penilaian kecocokan menjadi  skala  relatif  yang  sesuai  dengan bobot  kriteria.  Normalisasi  dapat  dilakukan dengan menggunakan metode min-max atau metode lain yang sesuai.
h. Perangkingan Semua Alternatif
Tahap terakhir adalah melakukan perangkingan  semua  alternatif  berdasarkan skor akhir yang telah dinormalisasi.
Alternatif  dengan  skor  akhir  tertinggi
dianggap  sebagai  alternatif  terbaik  dan memiliki  tingkat  kepuasan  pelanggan  yang lebih  tinggi dibandingkan  alternatif  lainnya. Setelah  melakukan  perangkingan,  hasil evaluasi kepuasan pelanggan dapat digunakan untuk memberikan wawasan yang lebih  baik  bagi  manajemen  bisnis  penitipan hewan dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan  secara  keseluruhan [14].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Masalah  Dan  Penyelesaian  Penitipan hewan  di  Petshop  XYZ  merupakan  sebuah proses  yang  kompleks  dan  memerlukan pengelolaan  yang  efisien.  Namun,  saat  ini, proses pengambilan keputusan dalam penitipan hewan  belum  terstruktur  dengan  baik.  Masalah utama  yang  dihadapi  adalah  kurangnya  sistem yang mendukung pengambilan keputusan secara objektif. Pengelola masih mengandalkan penilaian  subjektif  dan  pengalaman  pribadi, yang dapat mengakibatkan keputusan yang tidak selalu  optimal  dan  efisien.  Selain  itu, pengelolaan  penitipan  hewan  di  Petshop  XYZ juga  harus  mempertimbangkan  banyak  faktor yang  berbeda,  seperti  tingkat  kenyamanan fasilitas, harga layanan, jarak dari lokasi pemilik hewan,  kualitas  perawatan  hewan,  dan  ulasan dari pelanggan sebelumnya.
Pengelola sering kali menghadapi kesulitan dalam memperhitungkan semua faktor ini  secara  bersamaan  dan  mengintegrasikannya menjadi keputusan yang baik. Untuk mengatasi masalah yang muncul dalam proses pengambilan keputusan terkait layanan penitipan hewan di Pestshop XYZ, langkah yang diperlukan  adalah  menerapkan  suatu  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  bergantung pada  metodologi  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW).  Dengan  pendekatan  ini, sistem tersebut diharapkan mampu memberikan bantuan  yang  efektif  kepada  pihak  pengelola dalam  proses  evaluasi  serta  seleksi  alternatif penitipan  hewan.  Berdasarkan  pendekatan SAW,  sistem  ini  memungkinkan  pengelola untuk  melakukan  penilaian  terhadap  setiap alternatif penitipan hewan berdasarkan beragam kriteria yang sebelumnya telah diidentifikasi dan ditetapkan.Pertama, kriteria-kriteria yang relevan  akan  diidentifikasi  dan  dipilih,  seperti tingkat  kenyamanan  fasilitas,  harga  layanan,
jarak  dari  lokasi  pemilik  hewan,  kualitas perawatan  hewan,  dan  ulasan  pelanggan sebelumnya.

## 4. KESIMPULAN
Tingkat  kepuasan  pelanggan  terhadap pelayanan  pada  Petshop  XYZ  adalah  faktor kunci dalam mempertahankan dan meningkatkan persaingan pada bisnis penitipan hewan.  Hasil  penelitian  ini  menggambarkan perlunya  pengelolaan  yang  efektif  atas  faktor- faktor seperti fasilitas, kebersihan, layanan, dan harga guna memastikan pengalaman positif bagi pelanggan.  Berikut  adalah  kesimpulan  pada penelitian  ini  Implementasi  menggunakan metode SAW, Petshop XYZ mampu meningkatkan hubungan dengan pelanggan dan membantu  memberikan  perbaikan  pelayanan yang lebih sesuai dengan keinginan pelanggan; Pelayanan  konsisten  secara  berkelanjutan dengan  menyesuaikan  preferensi  pelanggan akan menciptakan lingkungan yang nyaman dan mempertahankan  posisi  Petshop  XYZ  sebagai pilihan  utama  bagi  pemilik  hewan  peliharaan; Dengan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan pelanggan,  mereka  dapat  mengembangkan inovasi  yang  lebih  baik  dalam  pelayanan penitipan  hewan;  Petshop  XYZ  menunjukkan komitmen  untuk  mengembangkan  bisnisnya. Melibatkan  metode  SAW  dalam  proses perkembangan  bisnis  berarti  bahwa  Petshop XYZ siap untuk berinvestasi dalam pertumbuhan  bisnis  penitipan  hewan  dalam jangka panjang.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih Kepada Universitas
Indraprasta  PGRI  yang  telah  membantu  dalam menyelesaikan Penelitian ini

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1]   Al Bahra, S. Nonblocking Algorithms and Scalable Multicore
Programming: Exploring  some  alternatives  to  lock-based synchronization. Queue ,  11(5),  40-64, 2013.
[2]   Budi  Raharjo. Belajar  Otodidak  Membuat Database menggunakan MySQL , 2011.
[3]   Chintyari, Y. E., & Prihatin, T. Implementasi  Metode  Simple  Additive
Weighting Untuk Pemilihan Guru Berprestasi Pada SMP Islam Pondok Duta. JITK  (Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  dan
Teknologi Komputer) , 3(2), 233-238, 2018.
[4]   Efraim Turban, Aronson, J. E., & Liang, T.- P. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Prentice Hall , 2005.
[5]   Juliandi,  A.,  &  Manurung,  S.  Metodologi Penelitian  Bisnis,  Konsep  dan  Aplikasi: Sukses  Menulis  Skripsi  &  Tesis  Mandiri. Umsu Press, 2014.
[6]  Jayanti,  L.  D. Implementasi  Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan  Pemberian  Kredit  Pada  BPR BKK KARANGANYAR Kab. Pekalongan. J. Tek.  Inform.  Univ.  Dian  Nuswantoro, 2014.
[7]   Kusuma, A. S., & Sugiartawan, P. Rancang Bangun Sistem Informasi Pengajuan Tugas Akhir  dan  Kerja  Praktek  di  STIMIK STIKOM INDONESIA. SEMNASKIT 2015, 2018.
[8]   Nofriansyah, D., & Defit, S. Multi Criteria Decision  Making  (MCDM)  pada  sistem pendukung keputusan . Deepublish, 2017.
[9]   Novendri, M. S., Saputra, A., & Firman, C. E. Aplikasi  Inventaris  Barang  Pada  Mts Nurul Islam Dumai Menggunakan Php Dan Mysql. lentera dumai , 10(2), 2019.
[10]  Nugroho,  B. Sistem  Informasi  Rekam Medis  Di  Puskesmas  Masaran  I  Sragen (Doctoral  dissertation,  STMIK  Sinar Nusantara Surakarta), 2014.
[11]Parida,  M.  Sistem  pendukung  keputusan penentuan  penilaian  karyawan  berprestasi menggunakan  metode  SAW  dan  AHP. In Prosiding  Seminar  Nasional  Darmajaya 1(1), pp. 472-490, 2017.
[12]  Raharjo,  B. Belajar  otodidak  membuat database menggunakan MySQL . Bandung: informatika, 21-22, 2011.
[13]  Satzinger,  Jackson,  dan  B. Perancangan Sistem.  Bosto,  MA:  Course  Technology , 2012.
[14]  Suendri,  S.  Implementasi  Diagram  UML (Unified Modelling Language) Pada
Perancangan Sistem Informasi Remunerasi
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
Dosen  Dengan  Database  Oracle  (Studi
Kasus:  UIN  Sumatera  Utara  Medan).
Algoritma:  Jurnal  Ilmu  Komputer  Dan
Informatika, 2(2), 2019.