## SISTEM  MONITORING  CUACA  DAN  PERINGATAN BANJIR  BERBASIS  IOT  DENGAN  MENGGUNAKAN APLIKASI MIT APP INVENTOR
Muh Bahrul Ulum 1 , Fawaidul Badri 2
1,2 Teknik Elektro, Universitas Islam Malang; Jl. Mayjen Haryono No.193, Dinoyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65144
Riwayat artikel: Received: 30 Mei 2023 Accepted: 10 Juli 2023 Published: 1 Agustus 2023
Keywords: internet of things ; realtime ; mikrokontroller; sensor.
Corespondent Email: fawaidulbadri@unisma.ac.id
© 2023 JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan). This article is an open-access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY NC)
Abstrak. Bencana  Banjir  menjadi  salah  satu  fokus  perhatian,  karena  masih banyak  menimbulkan  kerugian  dan  korban  jiwa.  Banjir  dapat  terjadi  akibat meluapnya air, karena itu diperlukan deteksi dini terhadap level air. Menurut dibi.bnpb.go.id  terdapat  total  3257  bencana  banjir  di  Indonesia  pada  tahun 2020-2022. Tujuan pembuatan alat Sistem Monitoring Cuaca dan Peringatan Banjir  Berbasis  IoT  Menggunakan  Aplikasi  Mit  App  Inventor  Untuk membantu  masyarakat  di  berbagai  wilayah  yang  rawan  banjir  agar  dapat memonitoring dan sadar atas ancaman banjir. Mikrokontroler menggunakan Wemos D1 R1 yang sudah ada modul esp 8266 sehingga bisa tersambung ke jaringan internet. Internet of things merupakan teknologi untuk mengirimkan data  sensor  secara realtime. Penelitian  menggunakan  3  jenin  sensor  berupa sensor ultrasonic yang mampu mendeteksi ketinggian air, sensor hujan mampu menginformasikan  cuaca  berupa  intensitas  hujan  dari  mulai  hujan  gerimis, hujan sedang dan hujan deras dan sensor dht 11 yang mampu mendeteksi data suhu disekitar. Data yang diperoleh dari ketiga sensor bisa langsung dipantau secara realtime di smartphone dengan menggunkan aplikasi Mit App Inventor. Setelah melakukan uji coba alat mampu memberikan data suhu disekitar alat dan peringatan dini bencana banjir yang di tandai dengan bunyi buzzer dan indikator Led.
Abstract.  Flood  disaster  is  one  of  the  focuses  of  attention,  because  it  still causes a lot of loss and loss of life. Floods can occur due to overflow of water, therefore  early  detection  of  water  levels  is  necessary.  According  to dibi.bnpb.go.id there were a total of 3257 flood disasters in Indonesia in 2020- 2022.  The purpose of  making  an  IoT-based  Weather  Monitoring  and  Flood Warning System tool using the Mit App Inventor application is to help people in various flood-prone areas to be able to monitor and be aware of the threat of flooding. The microcontroller uses Wemos D1 R1 which already has an esp 8266 module so it can be connected to the internet network. Internet of things is a technology for sending sensor data in real time. The study used 3 types of sensors: an ultrasonic sensor capable of detecting water levels, a rain sensor capable of informing the weather in the form of rain intensity from drizzling rain, moderate rain and heavy rain and a dht 11 sensor capable of detecting ambient temperature data. The data obtained from the three sensors can be directly monitored in real time on a smartphone using the Mit App Inventor application. After testing the tool is able to provide temperature data around the tool and flood early warning which is marked with a buzzer sound and an Led indicator.

## 1. PENDAHULUAN
Pesatnya perkembangan teknologi membuat masyarakat  dengan  mudah  mendapatkan  data kondisi  lingkungan  disekitar  mereka  termasuk data  perkiraan  cuaca,  Indonesia  merupakan negara  yang  memiliki  iklim  tropis  dengan  2 musim  yaitu  musim  panas  dan  musim  hujan akan teteapi saat peralihan antara musim panas dan musim hujan biasanya kondisi cuaca tidak menentu  atau  lebih  dikenal  sebagai  pancaroba yang ditandai dengan adanya curah hujan yang tinggi yang disertai dengan badai angin, dengan demikian masyarakat perlu adanya ketanggapan dalam mengantisipasi dari cuaca buruk seperti adanya banjir dan badai angin.
Bencana  Banjir  menjadi  salah  satu  fokus perhatian,  karena  akibat  dari  kurangnya Tindakan  pencegahan  sehingga  masih  banyak menimbulkan kerugian dan korban jiwa . Banjir dapat terjadi pada saat curah hujan tinggi yang mengakibatkan  meluapnya  air  sungai  ataupun saluran  air  yang  melebihi  kabasitas  daya tampungnya, karena itu diperlukan deteksi dini terhadap  level  air.  Sejak  tahun  2018-2020 bencana  banjir  mengalami  peningkatan  yang cukup  tinggi  yaitu  dari  883  kejadian  sampai 1518 kejadian bencana banjir di tahun 2020 [1] [2].
Dengan  menggunakan  jaringan  internet kita bisa mendapatkan informasi secara mudah dan  dalam  waktu  yang  cukup  singkat. Teknologi  yang  digunakan  pada  jaringan internet  ini  yaitu Internet  of  Things yang  bisa digunakan  untuk  mengontrol  dan  memantau kondisi  tertentu  contohnya  difungsikan  untuk mengetahui kondisi lingkungan disekitar seperti kondisi  cuaca,  suhu,  kelembaban  udara, kecepatan  angin  dan  cahaya  secara realtime . Internet  of  things bisa  mengkoneksikan berbagai  perangkat  dengan  menggunakan koneksi  internet  sehingga  memudahkan  untuk proses  pemantauan  dan  pengontrolan  secara jarak jauh [3] [4].
Solusi  yang  bisa  dilakukan  yaitu  dengan memanfaatkan teknologi internet of things yang digunakan untuk memantau kondisi cuaca dan peringatan  banjir  sehingga  dapat  membantu masyarakat guna mencegah hal-hal yang tidak diinginkan Ketika perubahan cuaca yang tidak menentu. Nantinya informasi yang didapat dari sistem ini adalah data ketinggian air,data suhu serta  kelembaban  dan  intensitas  curah  hujan
yang  bisa  dipantau  melalui  aplikasi  di smartphone.
Berdasarkan permasalahan diatas maka dari itu  peneliti  membuat  alat  “Sistem  Monitoring Cuaca  dan  Peringatan  Banjir  Berbasis  IoT Menggunakan  Aplikasi  Mit  App  Inventor” dengan 3 sensor sekaligus yaitu sensor DHT11, sensor ultrasonic, dan sensor rain. Melalui alat ini, diharapkan bisa menangani masalah diatas dan membantu masyarakat di berbagai wilayah yang rawan banjir supaya dapat memonitoring dan  sadar  atas  ancaman  banjir  yang  mungkin akan terjadi di titik terdekat lokasi mereka.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Internet of things
Internet of things adalah suatu skema yang digunakan  untuk  mengirimkan  data  melalui sebuah  jaringan  internet  tanpa  membutuhkan interaksi  antar  manusia  ataupun  manusia  ke komputer [5].
Mikrokontroller saat ini mengalami perkembangan  hal  ini  membuat  IoT  semakin mudah  diakses  sehingga  banyak  modul mikrokontroller yang memiliki modul berbasis Ethernet  maupu  wifi  yang  terbaru  dikenal dengan  ESP8266.  Beberapa  jenis  ESP8266 adalah type ESP-01,07 dan 12 modul ini dapat ditemukan  dipasaran  Indonesia  dengan  fungsi yang sama hanya perbedaanya pada GPIO pin yang disediakan.

## 2.2 Wemos D1 R1
Mikrokontroller  wemos  d1  r1  adalah bentuk dari pengembangan board Arduino yang digunakan untuk keperluan Internet of Things , untuk  terhubung  ke  jaringan  internet  wemos menggunakan ESP8266 sebagai modul wifinya [6].

## 2.3 Sensor DHT 11
Sensor  DHT  11  merupakan  suatu  modul yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  suhu dan  kelembaban  udara  dengan  penggunaan daya  yang  rendah.  Modul  sensor  ini  pada pemakaian jangka panjang mempunyai stabilitas  yang  cukup  tinggi  dan  luaran  yang sudah terkalibrasi.
Sensor  DHT  11  bisa  membaca  nilai  suhu udara antara 0-50℃ dan kelembaban udara 20- 90%  dengan  masing-masing  resolusi  sebesar 0,1 dan relative humidity sebesar 1%. Sensor ini
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
mampu  melakukan  pengukuran  suhu  dan kelembaban dengan ketepatan sekitat 2 dan 4% RH [7].

## 2.4 Sensor Ultrasonik
Sensor  ultrasonik  adalah  sensor  yang berfungsi  dengan  memanfaatkan  gelombang untrasonik berupa bunyi yang diubah kebesaran listrik  ataupun  sebaliknya.  Prinsip  kerja  dari sensor ultrasonik ialah memanfaatkan pantulan gelombang  yang  dipakai  untuk  menafsikan jarak dengan frekuensi tertentu [8].

## 2.5 Sensor Hujan
Sensor  ini  bekerja  untuk  membedakan beberapa  variasi  intensitas  air  hujan  dengan mengganakn  prinsip  perbedaan resistansi  pada lempengannya.  Kemudian  mentransfer  sinyal kebentuk  perubahan  nilai  resistansi  ke  sebuah mikrokontroler.  Sensor  ini  dibuat  kedalam sebuah kisi-kisi yang tersusun dari dua lempeng tembaga seperti sisir. Ketika permukaan sensor ini  kering  resistensi  antar  dua  lempeng  sangat tinggi, tetapi ketika air menutupi lempeng, arus akan  mengalir  antara  pelat,tembaga  sehingga mengurangi resistensi.

## 2.6 Blynk
Aplikasi  blynk  di  bentuk  dengan  tujuan untuk memonitoring  dan mengontrol  data  dari suatu perangkat keras secara jarak jauh dengan menggunakan jaringan internet ataupun intranet. Dalam suatu projek internet of  things aplikasi blynk dengan mudah dapat digunakan untuk  menyimpan  ataupun  menampilkan  data berupa angka, warna ataupun grafik [7].

## 2.7 Mit App Inventor
MIT  App  Inventor  atau  App  inventor adalah  program  digunakan  untuk  membuat aplikasi  android.  App  Inventor  merupakan produk  buatan  google  yang  sangat  mudah dipelajari  dan  digunakan  untuk  membuat aplikasi  sehingga  saat  ini  telah  dikembangkan oleh Massachusetts  Institute  of  Technology . Program  dalam  app  inventor  digunakan membantu  mendesain  dan  membuat  aplikasi android  yang  berbasis  java  intervace  dan  web page.

## 2.8 Penelitian terkait
Sistem  ini  dibuat  berdasarkan  beberapa sumber  penelitian  terdahulu  yang  terkait dengan permasalahan yang sama sebagai bahan referensi dan kajian teori.
Penelitian oleh totok sugiyanto dengan judul Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  Cuaca Berbasis Internet of things (IoT) pada penelitian ini  berhasil  mendapatkan  informasi  cuaca berdasarkan  sensor  yang  di  pakai  yaitu  sensor rain, sensor LDR dan sensor DHT 11 yang data tersebut  dapat  diakses  melalui  web  site  yang update  setiap  1  detik  dan  disajikan  dalam bentuk  data  statistic,  penelitian  ini  melakukan 25  kali  percobaan  dengan  nodemcu  sebagai mikrokontrollernya  dan  pada  saat  kecepatan internet  100  kbps  data  terkirim  sempurna sedangkan pada saat kecepatan kurang dari 100 kbps  data  yang  berhasil  terkirim  ke  server sebesar 87,7 % dan 8 % gagal terkirim [4].
Jurnal  sutarti,  yang  berjudul  Prototype Sistem Pendeteksi Banjir Menggunakan
Nodemcu dan Protokol Mqtt Berbasis Internet of things mampu mengetahui kondisi ketinggian  air  secara  real  time  dengan menggunakan  sensor  ultrasonic  dan  nodemcu sebagai  mikrokontroler,  informasi  yang  bisa didapat  dari  hasil  penelitian  ini  yaitu  berupa data  ketinggian  air  yang  disertai  lampu indicator  Led  berupa  warna  merah,  hijau  dan kuning yang dapat dipantau dengan menggunakan aplikasi telegram [9].
Penelitian  oleh  yogi  wahyudi  dengan  judul Sistem  Iot  Untuk  Deteksi  Bencana  Banjir Menggunakan  Algoritma  C4.5  dan  Modul Komunikasi  Esp  8266  dengan  menggunakan algoritma C4.5 penelitian ini mampu memprediksi  banjir    secara  real  time  dengan nilai presisi 100% dan recall 100%, sistem ini menggunakan sensor  waterflow  dan  ultrasonic untuk mengukur debit dan ketinggian air sungai yang diletakkan 5-30 meter dengan server dan proses  pengiriman  datanya  menggunakan protocol HTTP menggunakan modul komunikasi  esp  8266  yang  mengasilkan  data packet  loss  rata-rata  0,1%,  delay  rata-rata  0,8 ms dan troughput rata-rata 482 bps [10].
Jurnal Shania Putri Windiastik, Perancangan Sistem Pendeteksi Banjir Berbasis Iot ( Internet of  things )  penelitian  ini  mampu  mendeteksi ketinggian  air  dengan  menggunakan  sensor water level sensor serta buzzer sebagai indicator peringatan  apabila  debit  air  semakin  tinggi.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Bahrul et al
Sistem akan berjalan secara otomatis mengirimkan  informasi  mengenai  kondisi banjir yang bisa dipantau secara langsung pada web server mengunakan mikrokontroler NodeMCU  ESP  8266  yang  terkoneksi  dengan internet dengan sistem internet of things [3].

## 3. METODE PENELITIAN
Dalam proses pengerjaan penelitian sistem monitoring cuaca dan peringatan banjir berbasis iot  dengan  menggunakan  mit  app  inverter  ini, menggunakan beberapa metode yang digunakan,  Adapun  runtutan  metode  akan dijelaskan dalam gambar dibawah ini.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## 3.1 Studi literatur
Dalam  menyelesaikan  permasalahan yang  ada,  sudi  literatur  digunakan  untuk memaksimalkan teori dan metode penelitian.  Proses  ini  dibuat  dilakukan pemahaman  mendalam  terkait  teknologi
Internet  of  things dan  fungsi-fungsi
komponen yang digunakan dengan
mempelajari jurnal ataupun teori dari kajian penelitian terdahulu.

## 3.2 Perencanaan komponen
Pada  tahap  ini  dilakukan  proses perencanaan  dan  penentuan  komponen yang  perlu  digunakan  dalam  Sistem
Monitoring  cuaca  dan  peringatan  banjir. Adapun  peralatan  yang  dibutuhkan  untuk perancangan  alat  dalam  penelitian  sebagai berikut.
Tabel 1. Perencanaan Komponen No Komponen Fungsi 1 Wemos D1 R1 Sebagai mikrokontroler yang berfungsi untuk mengolah dan memproses data. 2 Sensor DHT11 Mengukur suhu dan kelembaban udara disekitar sensor. 3 Sensor Ultrasonik Mendeteksi objek yang ada di depannya dengan memanfaatkan gelombang ultrasonic. 4 Rain Sensor Mendeteksi terjadinya hujan atau tidak, yang dapat difungsikan dalam segala macam aplikasi dalam kehidupan sehari – hari. 5 Buzzer Mengubah sinyal listrik menjadi getaran suara (menghasilkan bunyi yang digunakan sebagai alarm pendeteksi)
6 Led Merah Sebagai indikator
7 Led Kuning Sebagai indikator 8 Led Hijau Sebagai indikator
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
No Komponen Fungsi 9 Resistor Sebagai hambatan tegangan yang diterima Led

## 3.3 Pembuatan hardware
Proses  perakitan  alat  yang  dilakukan dengan mengkoneksikan semua komponen yang  dibutuhkan  seperti  sensor  hujan, sensor dht 11, sensor ultrasonik, buzzer dan Led ke mikrokontroler Wemos D1 R1.
Gambar 2. Rangkaian Komponen

## Gambar 3. Rancangan Desain Alat

## 3.4 Pembuatan aplikasi
Tahap  ini  membuat  software  yang berupa  aplikasi  yang  bisa  menampilkan data  dari  sensor  yang  sudah  dikirim  ke mikrokontroler, pembuatan aplikasi.
Gambar 4. Rancangan Desain Aplikasi

## 3.5 Pembuatan program
Pembuatan  program  dilakukan  untuk mengatur  tingkat  curah  hujan,  ketinggian air  dan  mengatur  buzzer  dan  Led  sebagai indikator  pada  Sistem  Monitoring  Cuaca dan  Peringatan  Banjir  Sekaligus  Berbasis IoT  dengan  Menggunakan  Aplikasi  Mit App Inverter.

## 3.6 Pengujian alat
Setelah  alat  selesai  dibuat  baik  pada hardware, software maupun program sistem siap  di  jalankan  dengan  melihat  apakah setiap  komponen  berjalan  sesaui  perintah dari peogram.
Dalam  tahapan  ini  akan  melihat  data- data  yang  diperoleh  dari  hasil  pengujian terhadap masing-masing komponen penyusunan  dan  pengujian  alat  secara keseluruhan.  Adapun  data-data  dari  hasil pengujian ini didasarkan pada materi yang sesuai  dengan  tujuan  dari  penelitian  ini, yaitu  untuk  merancang  alat  yang  dapat memantau  cuaca  dan  sistem  peringatan banjir secara jarak jauh yang berbasis IoT .
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Bahrul et al
Gambar 5. Flowchart Cara Kerja Sistem
Cara  kerja  dari  alat  ini  adalah  Wemos  D1 R1  menerima  input  data  kelembaban  dari Sensor  DHT11,  sensor  ultrasonic  dan  sensor rain  yang  terhubung.  Lalu  Wemos  D1  R1 mengirim  data  sensor  ke  server  Blynk  IoT.
Setelah itu data sensor diterima oleh Blynk IoT lalu disimpan di database cloud milik Blynk dan ditampilkan  pada  web  dashboard  Blynk  IoT kemudian data juga ditampilkan di aplikasi MIT app inventor dengan mengambil API dari blynk server.

## a. Sistem Kerja Sensor Ultrasonik
Gambar 6. Cara kerja sensor ultrasonik
Penjelasan Flowchart : • Mulai • Sistem akan aktif • Sistem  akan  terkoneksi  dengan blynk • Sistem  melakukan  pembacaan sensor ultrasonik.
• Jika  sensor  membaca  kondisi sungai aman maka indikator LED hijau  akan  on  dan  buzzer  akan off.
• Jika  sensor  membaca  kondisi sungai siaga maka indicator Led kuning akan on dan buzzer akan off .
• Jika  sensor  membaca  kondisi sungai  bahaya  maka  indicator Led  merah  akan  on  dan  buzzer akan on.
• Selanjutnya  pembacaan  hasil sensor  akan  dikirim  ke  mobile apps dan blynk.
• Namun  jika  hasil  sensor  tidak terbaca, maka kembali ke proses read value sensor.
• Selesai
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
b. Sistem Kerja Sensor Dht 11
Gambar 7. Cara Kerja Sensor Dht 11
Penjelasan flowchart :
• Mulai
• Sistem akan aktif
• Sistem  akan  terkoneksi  dengan blynk
• Sistem akan melakukan pembacaan sensor DHT11
• Sistem akan mengirim hasil pembacaan  sensor  DHT11  ke aplikasi dan monitor.
• Selesai
c. Sistem Kerja Sensor Hujan
Gambar 8. Cara Kerja Sensor Hujan
Penjelasan flowchart :
•  Mulai
•  Sistem akan aktif
•  Sistem akan terkoneksi dengan blynk
•  Sistem  akan  melakukan  pembacaan sensor rain
•  Jika  sensor  rain  menunjukkan  kondisi cerah,  maka  sistem  akan  mengirim keterangan  “Cerah”  pada  aplikasi  dan
monitor
•  Jika  sensor  rain  menunjukkan  kondisi hujan gerimis, maka sistem akan mengirim
keterangan “Hujan Gerimis” pada aplikasi dan monitor •  Jika  sensor  rain  menunjukkan  kondisi hujan  lebat,  maka  sistem  akan  mengirim keterangan  “Hujan  Lebat”  pada  aplikasi dan monitor
• Jika  hasil  sensor  tidak  terbaca, maka kembali ke proses read value sensor. • Selesai

## 3.7 Analisis kegagalan dan perbaikan
Setelah  melakukan  pengujian  maka dilakukan analisis terkait kegagalan sistem pada rankaian ataupun aplikasi android dan melakukan  perbaikan  setiap  permasalahan yang tejadi.

## 3.8 Pengambilan data
Pada tahap ini mulai pengambilan data Sistem  monitoring  cuaca  dan  peringatan banjir  berbasis  iot  menggunakan  aplikasi mit  app  inventor  yang  sudah  berjalan sempurna  tanpa  adanya  kegagalan  dalam pembacaan data, data yang diambil adalah ketinggian  air,  curah  hujan,  suhu  dan kelembaban.

## 3.9 Kesimpulan
Hasil dari pengambilan data penelitian dapat diambil kesimpulan yang berdasarkan  dari  pengumpulan  data  dan analisis  pada  setiap  tahapan  penelitian.
Selanjutnya  akan  diberikan  saran-saran yang dianggap penting dan mungkin untuk ditindak  lanjuti  baik  untuk  kepentingan praktisi,  pihak  perusahaan  maupun  untuk penyempurnaan penelitian selanjutnya.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah melakukan beberapa kali pengujian terkait hasil penelitian terdapat beberapa pokok penulisan  yang  dapat  dianalisis  pada  setiap kinerja  dari  sistem  monitoring  dan  peringatan banjir berbasis iot ini.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Bahrul et al

## 4.1 Cara Kerja Alat
Gambar 9. Keseluruhan Rangkaian Alat
Cara  kerja  perangkat  ini  bisa  mendeteksi banjir  dengan  mengukur  debit  air  dengan menggunakan  sensor  ultrasonik  dan  indikator ketinggiannya  ditandai  dengan  nyala,  Wemos D1  R1  menerima  input  data  kelembaban  dari Sensor  DHT11,  sensor  ultrasonik  dan  sensor hujan  yang  sudah  terkoneksi  ke  internet.  Lalu Wemos D1 R1 mengirim data sensor ke server Blynk IoT. Setelah itu data sensor diterima oleh Blynk  IoT  lalu  disimpan  di  database  Blynk server  dan  ditampilkan  pada  web  dashboard Blynk  IoT  kemudian  data juga  ditampilkan  di aplikasi android.

## 4.2 User interface
User  Interface yang  digunakan  adalah Blynk  IoT  Web  Dashboard  dan  MIT  app Inventor,  menggunakan  karena  dengan  Blynk Web  Dashboard  karena  IoT  visualisasi  data dapat  dilakukan  dengan  mudah  serta  terdapat fitur  yang  mendukung  menampilkan  data  dari sensor  yaitu  banyaknya  yang  bisa  digunakan untuk  membuat  bentuk  visualisasi  data  dalam bentuk  chart,  angka  dan  lain-lain  sehingga mempermudah  user  membaca  data  sensor secara realtime .
Gambar 10. Dashboard blynk
Gambar 11. Aplikasi Blynk
Gambar 12. Aplikasi Dengan App Inventor
Menggunakan  app  inventor  karena  dalam bisa  menampilkan  data  dalam  bentuk  visual yang  lebih  menarik  karena  dalam  platform  ini bisa  menyisipkan  gambar-gambar  yang  sesaui dengan sistem.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
Tabel 2. Hasil Pengukuran No Objek Pengukuran Indikator Aktifitas Sistem 1 Ketinggian Air Nilai jarak antara alat dengan air sungai jarak ≥30 cm kondisi aman jarak 20-10 cm kondisi siaga. Jarak≤ 10cm kondisi bahaya. 2 Pengukuran suhu dan Kelembaban Data suhu dan kelembaba n Nilai kelembaban pada aplikasi 74% dan nilai suhu sebesar 26 O C Keadaan hujan Data intensitas hujan Nilai yang ditampilkan menunjukkan 3 indikator: • Cerah • Hujan gerimis • Hujan deras

## 5. KESIMPULAN
Perangkat  yang  dibuat  dapat  berfungsi dengan  baik  setelah  berbagai  proses  uji  coba, sehingga memungkinkan untuk diimplementasi di lapangan. Sensor ultrasonik digunakan untuk mengukur  ketinggian  air  pada  titik  banjir, sedangkan  Led  dan  buzzer  digunakan  sebagai indikator  tingkat  bahaya  sesuai  dengan ketinggian  air  pada  titik  banjir,  Sensor  hujan digunakan untuk memonitoring intensitas hujan di  sekitar  titik  banjir.  Terdapat  tiga  tahap intensitas  ketinggian  air  (Aman,  Siaga, Bahaya),  dan  hujan  (Cerah,  Hujan  Gerimis, Hujan Lebat).
a. Kelebihan
• Karena  berbasis  IoT  perangkat kami  dapat  diakses  secara  public dengan menggunakan aplikasi mobile android atau melalui blynk.
• User  Interface  aplikasi  yang  user friendly dan memudahkan
pengguna dalam proses monitoring .
• Aplikasi dan dashboard dilengkapi dengan chart log history ketinggian air dalam jangka waktu tertentu.
• Desain  perangkat  yang  fleksibel, dilengkapi  dengan  lubang  untuk tiang  penopang  dan  Styrofoam yang  terletakkan  di  bawah  alat sehingga memungkinkan pengguna untuk  mengambil  perangkat  agar tidak terendam banjir.
• Perangkat  dibuat  dengan bahan akrilik  yang  dapat  melindungi setiap  komponen  penting  dari hujan.
b. Kekurangan
• Dari  segi  performa  sensor  yang digunakan  adalah  sensor  basic kelas laboratorium sehingga kemampuan membacanya terbatas.
• Satu  alat  hanya  dapat  memantau satu titik tersendiri.
• Jika  indikator  menampilkan  status “bahaya”  sehingga  buzzer  akan terus  berbunyi  dan  tidak  bisa dihentikan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   A. S. Ratri, “Perancangan Sistem Monitoring Kondisi  Cuaca  Berbasis Internet  of  things ,”
Jurnal Teknik Informatika, pp. 1-10, 2021.
[2]   I.  B.  M.  L.  Pradirta,  “Sistem  Pendeteksi Banjir  Dan  Badai  Angin  Serta  Monitoring Cuaca  Berbasis Internet  of  things ,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 09, pp. 1037-1046, 2022.
[3]   S.  P.  Windiastik,  “Perancangan  Sistem Pendeteksi  Banjir  Berbasis  Iot  ( Internet  of things ),” SENASIF, p. 1925, 2019.
[4]   T.  Sugiyanto,  “Rancang  Bangun  Sistem Monitoring Cuaca Berbasis Internet of things (IoT),” Zetroem, vol. 02, p. 1, 2020.
[5]   M.  Awaluddin,  “Rancang  Bangun  Prototipe Monitoring  Suhu  dan  Kelembaban  Udara Berbasis Internet  of  things (IoT)  Pada Laboratorium  Kalibrasi  Balai  Pengujian  dan Sertifikasi Mutu Barang Samarinda,”
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Bahrul et al
Progressive Physics Journal, vol. 03, p. 133, 2022.
[6]   N.  A.  A.  Kusuma,  “Rancang  Bangun  Smart Home Dengan Menggunakan Wemos D1 R2
Arduino Compatible Berbasis Wifi Esp 8266
Esp 12-F,” al-fiziya, vol. 01, 2018.
[7]   A. A. Author, “Prototipe Alat Monitoring dan Penyiram  Tanaman  Otomatis  Berbasis  Iot,”
Etheses, pp. 18-19, 2022.
[8]   W.  F.  KARMIA,  “Prototype  Sistem  Alarm Banjir  Menggunakan Internet  of  things (Iot) Berbasis Arduino Via  Aplikasi Android,”  p.
17, 2019.
[9]   Sutarti,  “Prototype  Sistem  Pendeteksi  Banjir Menggunakan  NODEMCU  DAN  Protokol
MQTT  Berbasis Internet  of  things ,” Simika, vol. 5, pp. 39-48, 2022.
[10]  Y.  Wahyudi,  “Sistem  Iot  Untuk  Deteksi Bencana  Banjir  Menggunakan  Algoritma C4.5  dan  Modul  Komunikasi  Esp  8266,” Seminar  Nasional  Teknologi  dan  Rekayasa,
p. 295, 2020.