## Journal of S ocial and Economics Research
Volume 5, Issue 2, December 2023
P-ISSN: 2715-6117             E-ISSN: 2715-6966 Open Access at: https://idm.or.id/JSER/index.php/JSER

## PROBLEMATIC INTERNET USE AND SLEEP QUALITY IN EARLY ADULTS PROBLEMATIC INTERNET USE DAN KUALITAS TIDUR PADA DEWASA AWAL
Restu Nadya 1 , Linda Wati 2 1,2 Fakultas Psikologi,  Universitas Tarumanagara E-mail: restu.705200140@stu.untar.ac.id 1 , lindaw@fpsi.untar.ac.id 2
ARTICLE  INFO ABSTRACT Correspondent Restu Nadya restu.705200140@stu.untar. ac.id
Key words: Problematic Internet Use, early adulthood, sleep quality, social life
Website: https://idm.or.id/JSER/inde x.php/JSER
Page: 412 - 419
Problematic  internet  use  has  become  a  problem  that  must  be considered  as  technology  develops.  Problematic  internet  use  is excessive internet  use  that causes  problems in the social life of the individual who experiences  it. Problematic  internet  use  is known to  be  one  of  the  factors  in  decreasing  sleep  quality  levels.  Sleep quality  is  a  process  experienced  by  individuals  to  obtain satisfaction  when  awakening  from  sleep.  This  study  aims  to determine  how  big a role  problematic  internet  use  plays in  sleep quality  in  early  adulthood.  This  research  uses  the  Generalised Problematic  Internet  Use Scale  2 measuring  instrument,  and the Pittsburgh Sleep Quality Index is used and measured using linear regression  to  get  the  value  of  the  role  contained  in  problematic internet  use.  This  research  used  non-experimental  quantitative methods with participants as many as 301 young adults aged 18 – 25 who  were  internet  users  for more  than  6 hours  in  Indonesia. The results  obtained were  R2 = 0.543 and a significance of 0.000
(< 0.05), which shows that the higher the problematic internet  use behaviour,  the  higher the  poor  sleep  quality  in  early  adulthood.
Then,  it  was  found  that  problematic  internet  use  had  a  54.3% impact on sleep quality in early adulthood.
INFO ARTIKEL ABSTRAK Koresponden Restu Nadya restu.705200140@stu.untar.a c.id Kata kunci: Problematic Internet Use , dewasa awal, kualitas tidur, kehidupan  sosial
Website: https://idm.or.id/JSER/inde
x.php/JSER
Hal: 412 - 419
Problematic  internet  use telah  menjadi  permasalahan yang harus  diperhatikan  seiring  berkembangnya  teknologi.
Problematic  internet  use  merupakan  penggunaan  internet berlebihan  yang  menyebabkan  permasalahan  dalam kehidupan  sosial  bagi  individu  yang  mengalaminya. Problematic  internet  use  diketahui  merupakan  salah  satu faktor  dari  menurunnya  tingkat  kualitas  tidur.  Kualitas tidur  merupakan  proses  yang  dialami  individu  untuk mendapatkan  kepuasan  ketika  terbangun  dari  tidur. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar peran problematic  internet  use terhadap  kualitas  tidur  pada dewasa  awal.  Penelitian  ini  menggunakan  alat  ukur Generalize Problematic Internet  Use Scale 2 dan Pittsburgh Sleep
Quality  Index digunakan dan diukur  menggunakan regresi linear untuk  mendapatkan nilai peran yang terdapat dalam problematic internet  use .  Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif non-experimmental dengan  partisipan  sebanyak
301 dewasa awal yang  berusia 18-25 tahun pemain internet lebih  dari  6  jam  di  Indonesia.  Berdasarkan  olah  data, diperoleh  hasil R2 = 0.543 dan signifikansi sebesar 0.000 (< 0.05)  yang  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  perilaku problematic  internet  use maka  semakin  tinggi  juga  kualitas tidur  yang  buruk  pada  dewasa  awal.  Lalu,  ditemukan bahwa problematic internet  use memiliki peran sebesar 54.3% terhadap kualitas tidur pada dewasa awal.
Copyright © 2023 JSER. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Problematic Internet Use (PIU) merupakan isu sosial yang pada saat ini telah menjadi isu  global  yang  dapat  diartikan  menjadi  ketidakmampuan  seseorang  untuk mengontrol  penggunaan internet yang  dapat berujung pada  konsekuensi  negatif dalam  kesehariannya  (Spada,  2014).  Berkembangnya  teknologi  mendukung peningkatan  penggunaan internet  diseluruh  di  dunia,  khususnya  di  Indonesia. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia  (APJII)  pengguna  internet  di  Indonesia  meningkat  sebesar  1.17% dari periode  sebelumnya.  Tercatat pengguna  internet  di  Indonesia  saat  ini  mencapai sebanyak 215 juta penduduk dari total populasi masyarakat sebanyak 275 juta jiwa. Survei  yang  diambil  oleh  data.ai (2023) menjelaskan bahwa Indonesia  berada di kedudukan  nomor  satu  dunia  dalam  rata-rata penggunaan internet per  harinya selama 5.7 jam pada tahun 2022.
Peningkatan penggunaan internet  ini  menunjukkan bahwa penggunaan internet dalam kehidupan sehari-hari mulai menjadi isu sosial yang perlu diperhatikan untuk mencegah munculnya efek  negatif  ataupun masalah dalam penggunaan internet. Menurut  Chao et  al. (2020) penggunaan internet  yang  berlebihan  akan  memicu
munculnya  efek  negatif  dalam  kehidupan  sehari  hari.  PIU  merupakan  kategori permasalahan baru, yang terdiri dari  gangguan impulsif  serta keseriam maladatif dalam penggunaan internet sehingga menimbulkan gangguan yang signifikan pada fungsi sosial, pekerjaan atau bidang aktivitas lain yang disebabkan oleh penggunaan internet  (Tonioni,  2013). Menurut  Young  (2004) PIU  dapat didefinisikan  sebagai penggunaan internet secara berlebihan yang mengakibatkan berkurangnya tanggung jawab sosial pada individu. Selain berkurangnya tanggung jawab sosial, PIU juga memiliki  dampak negatif terhadap kesehatan fisik dan juga perubahan dalam pola makan, aktivitas yang melibatkan fisik dan juga tidur (Machimbarrena, 2019).
Tidur  merupakan suatu keadaan di mana perilaku  melepaskan persepsi  dan juga tanggapan terhadap lingkungan (Carskadon & Dement, 2005). Tidur adalah proses aktif  fisiologis  di  mana terjadinya interaksi dari  berbagai  komponen sistem  saraf pusat dan otonom, tidur juga merupakan keadaan yang diwakili oleh istirahat secara fisik  dan mental (Perotta, 2019). Dalam tidur, terdapat kuantitas dan juga kualitas tidur.  Kuantitas  tidur  merupakan  faktor  tidur  yang  terdiri  dari  durasi,  waktu, hubungan dosis-respon dan variabilitas (Blunden & Galland, 2014). Kualitas tidur merupakan  indikator  penting  yang  menunjukkan  status  kesehatan  dan  faktor lingkangan seseorang (Kocas & Şaşma, 2018).  Kualitas tidur adalah kepuasan yang dirasakan seseorang dari pengalaman tidur (Nelson et al., 2022). Kualitas tidur terdiri dari beberapa komponen yaitu kualitas tidur subjektif, efisiensi tidur, durasi tidur, gangguan tidur, latensi tidur, disfungsi  di  siang hari serta penggunaan obat tidur (Buysse et al., 1989). Pada hasil penelitian Sohn et al. (2021) sebanyak 38% dari 1043 dewasa  awal  memiliki  kualitas  tidur  buruk  yang  dapat  dikaitkan  dengan penggunaan internet atau smartphone .
Dewasa awal dikatakan memiliki  kualitas tidur yang  baik ketika  tidur  tanpa ada gangguan selama  kurang  lebih  7-8 jam  sehari.  Menurut  Kementerian Kesehatan (Kemenkes) (2022) dewasa membutuhkan jangka waktu tidur sekitar 7 hingga 8 jam sehari. Namun, ditemukan bahwa sebanyak 2,994 responden golongan dewasa awal yang  mengikuti  survei  pola  tidur  di  masyarakat Indonesia  mayoritas responden sebanyak 23% memiliki  durasi tidur sekitar 6 jam dan sebanyak 17% sekitar 5 jam seharinya (Safitri & Setiawan, 2019). Dewasa awal merupakan fase perkembangan yang  berlangsung  di  usia  18  hingga  25  tahun  (Santrock,  2018).  Dewasa  awal berdasarkan hasil  survei  yang  diambil  oleh  Asosiasi  Penyelenggara Jasa  Internet (2022) merupakan salah satu  pengguna internet  terbanyak diantara seluruh  fase perkembanga dengan presentase sebanyak 98.64%.
Penelitian yang dilakukan oleh Tan et  al. (2016) menyatakan bahwa kualitas tidur memiliki  tingkat  prevelansi  yang  tinggi  terhadap  PIU  pada  penelitian  yang dilakukan terhadap siswa sekolah menengah di Cina selatan. PIU diketahui dapat memengaruhi durasi  tidur  yang menyebabkan jangka waktu tidur  menjadi lebih pendek dan tidak menentu (Kokka et al., 2021). Selain itu, perilaku kompulsif untuk terus berselancar di sosial media ikut terlibat dalam penurunan kualitas tidur pada individu (Wang et al ., 2022). Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Wong et al. (2020) pada sebanyak 300 mahasiswa di Universitas Hong Kong pada tahun 2019 ditemukan bahwa PIU memiliki hubungan yang signifikan positif terhadap kualitas tidur. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh  Lombogia et  al . (2018) pada 93 siswa, ditemukan bahwa terdapat korelasi yang lemah antara PIU dan kualitas tidur.
Maka dari itu, penelitian ini dibuat untuk melihat seberapa besar peran yang dimiliki PIU terhadap kualitas tidur.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  kuantitatif non-experimental dengan  teknik sampling yang  digunakan  yaitu non-probability dengan  metode purposive  sampling .  Didapatkan  sebanyak  301  partisipan  yang  telah  memenuhi kriteria yang terdiri dari individu yang berjenis kelamin perempuan maupun laki- laki, berusia 18 hingga 25 tahun dan merupakan pemain internet selama lebih dari 6 jam per hari.
Tabel 1. Gambaran Partisipan  berdasarkan Jenis Kelamin Gambaran Partisipan Frekuensi Presentase (%) s Kelamin Laki - Laki 105 34.9 Perempuan 196 65.1 Jumlah 301 100 Usia 18-20 100 33.2 21-23 171 56.8 24-25 30 10 Jumlah 301 100 asi Penggunaan Internet 6-7 102 33.8 8-9 120 39.9 10-11 45 15.0 >12 34 11.3 Jumlah 301 100
Generalized Problematic Internet Use  Scale 2 (GPIUS 2)  digunakan untuk mengukur tingkat  penggunaan internet  yang  bermasalah dan Pittsburgh Sleep  Quality  Index (PSQI) digunakan untuk mengukur tingkat kualitas tidur pada individu. GPIUS 2 terdiri  dari  5  indikator yang terdiri  dari reference for  online  social interaction, mood regulation, cognitive preoccupation, compulsive internet use, dan negative outcomes . GPIUS 2 menggunakan skala likert  yang memilki  jangka 1 yang menggambarkan sangat tidak setuju hingga 8 yang menggambarkan sangat setuju. PSQI memiliki 7 indikator yang terdiri dari kualitas tidur  subjektif, durasi tidur, efisiensi  tidur, latensi tidur, gangguan tidur, difungsi pada siang hari serta penggunaan obat tidur. Pernyataan PSQI terdiri dari 4 item pertanyaan terbuka dan 14 pernyataan yang menggunakan skala  likert  0-3.  Setelah  dilakukan  pengolahan data,  didapatkan bahwa GPIUS2 memiliki koefisien cronbach’s alpha sebesar 0.953 dan PSQI sebesar 0.887.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil pengukuran variabel problematic internet use (PIU) dan kualitas tidur pada tabel 2 menunjukkan bahwa tingkat kedua variabel pada partisipan cenderung rendah. Tingkat ini dilihat pada nilai mean hipotetik yang lebih tinggi dibandingkan mean empirik. Nilai yang rendah ini menunjukkan bahwa banyak dari partisipan memiliki tingkat PIU yang cenderung rendah. Nilai ini juga menggambarkan sebagian besar partisipan tidak memiliki tingkat ketergantungan internet yang tinggi. Sama halnya seperti PIU, variabel kualitas tidur menunjukkan nilai yang rendah, menggambarkan tingkat  kualitas  tidur  yang  baik  pada  sebagian  besar  partisipan  yang  ikut berpartisipasi dalam pengambilan data penelitian.
Tabel 2. Gambaran Variabel
Sebelum melakukan uji korelasi, langkah selanjutnya yang dilakukan adalah dengan melakukan  uji  normalitas  dengan menggunakan one  sample Kolmogorov-Smirnov pada kedua variavel PIU dan kualitas tidur. Berdasarkan tabel 3, ditemukan bahwa nilai sig  sebesar 0.103 (> 0.05) yang menunjukkan bahwa data terdistribusi secara normal.
Tabel 3. Hasil Uji  Normalitas
Berdasarkan hasil uji korelasi menggunakan korelasi pearson ditemukan bahwa uji korelasi menunjukkan nilai r(301) = 0.737 yang menunjukkan bahwa terdapat nilai korelasi yang kuat antara PIU dan kualitas tidur. Dengan nilai p sebesar 0.000 (<0.05), yang  menunjukkan  bahwa problematic  internet  use (PIU)  memiliki  hubungan signifikan  yang  positif  dengan variabel kualitas tidur.  Maka, semakin  tinggi  PIU semakin tinggi juga kualitas tidur, dan juga sebaliknya.
Tabel 4. Hasil Uji Kolerasi
Berdasarkan hasil dari uji heteroskedastisitas didapatkan hasil signifikansi  sebesar 0.104 (> 0.05) yang menunjukkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam olah data. Maka, dapat dikatakan data lulus  untuk melanjutkan ke  tahap regresi linear.
Variabel Mean Hipotetik Mean Empirik Problematic  Internet  Use 67.5 27.25 Kualitas Tidur 17.5 9.46 N 301 Asymp.  Sig. (2-Tailed) 0.103 Variabel r p PIU dan Kualitas Tidur 0.737 0.000

## Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  hasil  uji  linearitas  menggunakan curve estimation didapatkan  hasil signifikansi sebesar 0.000 dan beta hasil sebesar 0.329 yang menunjukkan bahwa data dapat dianalisis menggunakan metode linear. Lalu, berdasarkan nilai beta yang ada, dapat diambil kesimpulan bahwa setiap kenaikan dari 1 unit variabel independen (PIU)  mampu menyebabkan kenaikan variabel dependen  (kualitas tidur)  sebesar 32.9%.
Tabel 6. Hasil Uji  Linearitas
Berdasarkan hasil uji regresi linear yang dilakukan untuk mengetahui seberapa besar peran yang dimiliki oleh PIU terhadap kualitas tidur, diperoleh hasil koefisien regresi sebesar 0.329 dan nilai signifikansi sebesar 0.000 (< 0.005) dengan nilai persamaan koefisien regresi  y = -3.171 + 0.329X. Maka, dapat diambil kesimpulan bahwa nilai koefisien  regresi  bernilai  positif  dengan  nilai  konstanta  yang  negatif  yang menunjukkan bahwa konsistensi variabel kualitas tidur adalah sebesar -3.171. Lalu, didapatkan hasil R2 = 0.543, F = 355.067, p < 0.005 yang menunjukkan bahwa peran perilaku PIU terhadap kualitas tidur sebesar 54.3%.
Tabel 7. Hasil Uji  Regresi Linear R R 2 Fhitung Sig. t Koefisien  Regresi 0.737 0.543 355.067 0.000 18.843 0.329

## SIMPULAN
Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat peran yang signifikan positif dan kuat antara problematic internet use terhadap kualitas tidur sebesar 54.3%. Maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi  perilaku problematic internet use maka semakin tinggi juga kualitas tidur yang buruk.

## DAFTAR PUSTAKA
Asosiasi  penyelenggara  jasa  internet.  (2023). Survei  APJII  pengguna  internet  di indonesia  tembus  215 juta orang.  https://apjii.or.id/berita/d/survei-apjii- pengguna-internet-di-indonesia-tembus-215-juta-orang
Buysee,  D. J., Reynolds,  C. F., Monk, T. H., Berman, S. R., & Kupfer, D. J. (1989). Pittsburgh sleep quality index. Journal of Clinical Psychology in Medical Settings . https://psycnet.apa.org/getdoi.cfm?doi=10.1037/t05178-000
Caplan, S., E. (2010). Theory and measurement of generalized problematic Internet use: A two-step  approach .  Computers  in  Human  Behavior ,  26 (5),  1089-1097. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.03.012
Variabel t Sig. Total_PIU -1.630 0.104 Variabel B Sig. Total_PIU 0.329 0.000
Carskadon, M.  A.,  &  Dement,  W.  C.  (2005). Normal Human Sleep:  An  Overview . Principles and practice of sleep medicine, 4 (1), 13-23. http://apsychoserver.psych.arizona.edu/jjbareprints/psyc501a/readings/C arskadon%20Dement%202011.pdf Lombogia,  B.  J.,  Kairupan, B.  H., &  Dundu, A.  E.  (2018). Hubungan kecanduan internet dengan kualitas tidur pada siswa SMA Kristen 1 Tomohon.  Jurnal Medik Dan Rehabilitasi, 1 (2). https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jmr/article/view/22298 Kementerian Kesehatan RI. (2022). Lama Waktu Tidur yang Dibutuhkan oleh Tubuh.
https://upk.kemkes.go.id/new/lama-waktu-tidur-yang-dibutuhkan-oleh- tubuh#:~:text=Usia%2018%2D40%20tahun%3A%20orang,sehingga%20dapa t%20terhindar%20dari%20penyakit.
Kokka,  I.,  Mourikis,  I.,  Nicolaides,  N.  C.,  Darviri, C.,  Chrousos,  G.  P.,  Kanaka- Gantenbein, C., &  Bacopoulou, F.  (2021). Exploring the effects of  problematic internet  use  on  adolescent sleep: A  systematic review . International journal of environmental research and public health, 18 (2), 760. https://www.mdpi.com/1660-4601/18/2/760# Machimbarrena, J. M., González-Cabrera, J., Ortega-Barón, J., Beranuy-Fargues, M., Álvarez-Bardón, A., & Tejero, B. (2019). Profiles of problematic internet use and its  impact on  adolescents’ health -related quality of  life . International journal of environmental research and public health, 16 (20), 3877. https://doi.org/10.3390/ijerph16203877 Nelson, K. L., Davis, J. E., & Corbett, C. F. (2022, January). Sleep quality: An evolutionary concept analysis . In Nursing forum , 57 (1), 144-151. https://doi.org/10.1111/nuf.12659
Perrotta, G. (2019). Sleep-wake disorders: Definition, contexts and neural correlations.
J Neurol Psychol , 7 (09), 34-42. https://www.researchgate.net/profile/Giulio- Perrotta/publication/344425939_Sleep- Wake_Disorders_Definition_Contexts_and_Neural_Correlations/links/5f74 1aba92851c14bca04415/Sleep-Wake-Disorders-Definition-Contexts-and- Neural-Correlations.pdf
Safitri, A., M., & Setiawan, V. Durasi Jam Tidur Masyarakat Indonesia. Hodestdocs. https://www.honestdocs.id/durasi-jam-tidur-di-indonesia
Sohn, S. Y., Krasnoff, L., Rees,  P., Kalk,  N. J., &  Carter, B. (2021). The Association Between Smartphone Addiction and Sleep: A UK Cross-Sectional Study of Young Adults . Frontiers in psychiatry, 176. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.629407
Spada, M. M. (2014). An overview of problematic Internet use . Addictive behaviors, 39 (1), 3-6. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007
Tan, Y.,  Chen, Y.,  Lu,  Y., &  Li,  L.  (2016).
Exploring association between problematic internet use,  depressive symptoms  and sleep disturbance among southern chinese adolescents. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public Health , 13 (3), 313. https://doi.org/10.3390/ijerph13030313
Tonioni, F. (2013). Definire la dipendenza da internet . Rivista di Psichiatria, 48 (2), 97-100. https://www.rivistadipsichiatria.it/archivio/1272/articoli/14032/
Wang, Q., Liu, Y., Wang, B., An, Y., Wang, H., Zhang, Y., & Mati, K. (2022). Problematic internet use and subjective sleep quality among college students in China: Results from a pilot study. Journal of American College Health, 70 (2), 552-560.
Wong, H. Y., Mo, H. Y., Potenza, M. N., Chan, M. N. M., Lau, W. M., Chui, T. K., ... & Lin,  C.  Y.  (2020). Relationships between  severity of  internet  gaming disorder, severity of  problematic social media use, sleep quality and  psychological distress .
International journal of environmental research and public health, 17 (6), 1879. https://www.mdpi.com/1660-4601/17/6/1879#