https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 100
Akuntansi dan Manajemen Vol. 17, No. 1, 2022, Hal. 100-110
Analisis Dampak SE Menteri PAN-RB No. 1 Tahun 2021 Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Sektor Telekomunikasi

## Randy Heriyanto
Jurusan Akuntansi, Politeknik Negeri Padang Email: randy@pnp.ac.id

## ABSTRACT
In this day and age, people are starting to adjust to the new normal order of life while going through the COVID-19 pandemic. In 2020, people suddenly adjusted the flow of work that is usually done in the office to be at home, known as Work from Home. However, this change has begun to be adapted by the community in  2021.  People  have  started  doing  office  work  or  at  home  in  accordance  with  the  regulations  of  their respective  agencies.  This  regulation  is  also  emphasized  in  the  imposition  of  restrictions  on  community activities regarding the enforcement of ASN employee discipline. During 2020, people have used internet services to support work done at home. By adapting to the new normal, it is possible for employees to work in the office by prioritizing health and safety. The purpose of this research is to look at the differences in the financial performance of companies in the information technology sector as internet service providers due to the SE Minister of PAN-RB No.1 of 2021. In this study, differences in financial performance were found, namely during the pandemic, namely in the Total Asset Turnover section which had an effect on significant during  the  COVID-19  pandemic  in  the  second  year.  The  results  found  are  companies  engaged  in  the telecommunications sub-sector can earn high profits with their assets
Keywords: Financial Institutions, Debt to Equity Ratio, Total Assets Turnover, Retrun on Assets.

## ABSTRAK
Pada zaman sekarang ini, masyarakat mulai menyesuaikan tatanan hidup normal baru selama melalui pandemi COVID-19. Pada tahun 2020 masyarakat secara mendadak menyesuaikan alur pekerjaan yang biasa dilakukan di kantor menjadi di rumah yang dikenal dengan istilah Work from Home . Akan tetapi, perubahan tersebut sudah mulai diadaptasi oleh kalangan masyarakat pada tahun 2021. Masyarakat mulai mengerjakan pekerjaan kantor atau di rumah sesuai dengan peraturan instansi masing-masing. Peraturan  ini  juga  ditegaskan  dalam  Pemberlakukan  pembatasan  kegiatan  masyarakat  tentang penegakan disiplin pegawai ASN. Selama tahun 2020 masyarakat telah memanfaatkan layanan internet sebagai penunjang pekerjaan yang dilakukan di rumah. Dengan adapatasi terhadap tatanan normal baru memungkinkan  pegawai  melakukan  pekerjaan  di  kantor  dengan  memprioritaskan  kesehatan  dan keselamatan. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat ada atau tidaknya pengaruh surat edaran yang ada  pada  perusahaan  dalam  sektor  teknologi  informasi  terpengaruh  akan  peraturan  ini  sebagai penyedia layanan internet. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif pendekatan kuantitatif. Dalam penelitian ini akan ditemukan perbedaan kinerja keuangan adakah pengaruh di masa pandemi COVID- 19  di  tahun  kedua.  Hasil  yang  ditemukan  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  subsektor telelokomunikasi bisa memperoleh laba tinggi dengan asset yang dimilikinya.
Kata kunci: Lembaga Keuangan, Debt to Equity Ratio, Total Assets Turnover, Retrun on Assets .
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687

## Pendahuluah
Retrun merupakan hal yang harus diperhatikan bagi investor dalam menganalisis. Ada dua  faktor  yang  mempengaruhi  tingkat retrun pada  suatu  investasi,  yaitu  faktor internal  dan  eksternal.  Faktor  internal  digunakan  analisis  fundamental.  Investor mempelajari  laporan  keuangan  perusahaan  dalam  analisis  fundamental,  fungsinya adalah  menganalisis  kinerja  perusahaan  dengan  mendapatkan  gambaran  tentang posisi perusahaan, menilai efisiensi operasional serta mengetahui sifat dasar dan sifat khusus  operasional  perusahaan.  Kinerja  perusahaan  itu  sendiri  tergambar  dalam laporan keuangan perusahaan [1].
Rasio laporan keuangan bisa digunakan dalam menganalisis kinerja keuangan yang  terdiri  dari  beberapa  rasio.  Terdaat  enam  rasio  keuangan.  Pertama,  rasio profitabilitas yaitu rasio dalam menghasilkan laba. Kedua, rasio likuiditas yaitu rasio yang  mengukur  mengenai  kemampuan  dalam  membayar  kewajiban  (utang)  jangka pendek  dengan  aset  lancar  yang  dimiliki.  Ketiga,  rasio  solvabilitas  yaitu  mengukur kemampuan  perusahaan  dalam  memenuhi  seluruh  liabilitas,  dengan  menggunakan seluruh  ekuitasnya.  Keempat,  rasio  aktifitas  yaitu  rasio  untuk  mengukur  efektifitas perusahaan  dalam  memberdayakan  aktiva  yang  dimilikinya.  Kelima,  rasio pertumbuhan yaitu rasio yang mengilustrasikan abilitas perusahaan dalam menjaga kestabilan perekonomian perusahaan. Keenam, rasio penilaian ( valuation ratio ) yaitu rasio yang memberikan ukuran kecakapan manajemen dalam memberikan nilai pasar usaha perusahaan [2].
Peneliti  akan  mengambil  rasio  profitabilitas,  rasio  likuiditas,  dan  rasio solvabilitas. Pemilihan ketiga rasio keuangan ini adalah untuk memperkirakan tingkat kesulitan  keuangan  perusahaan,  hasil  operasi,  kondisi  keuangan  sekarang  dan kedepannya,  menggambarkan  hasil  kinerja  manajemen,  serta  sebagai  ukuran efektivitas investasi oleh investor. Landasan teori dan alasan pemilihan ketiga rasio ini didukung  oleh  terdapatnya  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  menggunakan  rasio yang  [3]  yang  menggunakan  beberapa  rasio  keuangan  untuk  menentukan pengaruhnya terhadap retrun saham. Variabel rasio keuangan yang digunakan adalah ROA, ROE, CR, dan DER. Penelitian lainnya menggunakan kinerja keuangan dan faktor makroekonomi  berpengaruh  terhadap retrun saham  [4]  dan  yang  memakai  rasio profitabilitas,  rasio  likuiditas  dan  rasio  solvabilitas  dalam  penelitiannya  Analisis Dampak Surat Edaran Reformasi Birokrasi Nomor 34 Tahun 2020 Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan [5].
Metode penilitan yang dipakai dalam studi ini adalah deskriptif kuantitatif yang mana variabel yang pakai yaitu debt to equity ratio, total asset turnover, dan retrun on asset. Dari ketiga rasio ini akan diukur perubahan yang terjadi pada tahun 2021 yang memakai cut-off SE  Menteri  PAN-RB  No.  1  Tahun  2021  sebagai  batas  waktu pengambilan sample yaitu sebelum dan sesudah.
Pada Januari 2021 Pemberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat  tentang penegakan  disiplin  pegawai  ASN.  Surat  edaran  ini  dikeluarkan  agar  pandemi  yang terjadi di Indonesia yang telah memasuki tahun kedua agar bisa mengurangi dampak kematian akibat pandemi.  Surat edaran ini dikeluarkan untuk mengatur seluruh ASN untuk bisa bekerja di rumah/ work from home ataupun work from office . Peraturan ini mengakibatkan sebagian masyarakat yang terdampak pada peraturan ini diharuskan
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
102
memanfaat fasilitas teknologi informasi dengan memakai internet kembali bekerja di kantor  dengan  memprioritaskan  kesehatan  dan  keselamatan.  Perusahaan  dalam sektor  telekomunikasi  yang  telah  memberikan  pelayanan  jasa  penyediaan  internet untuk menunjang work from home pada tahun 2020. Apakah perusahaan dalam sektor ini  akan  bisa  meningkatkan  nilai  perusahan  setelah  adanya  Pemberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat. Oleh karena itu peneliti memiliki keinginan untuk melihat gambaran atas kinerja keuangan atas penigkatan utang ataupun penggunaan aset untuk memperoleh laba pada sektor telekomunikasi.

## Analisis Deskriptif
Perusahaan  yang  terdaftar  dalam  subsektor  telekomunikasi  saat  dimulainya Surat  Edaran  Menteri  Pendayagunaan  Aparatur  Negara  dan  Reformasi  Birokrasi Nomor 1 Tahun 2021
Tabel 1. Nama Perusahaan Subsektor Telekomunikasi
No.  Kode  Nama Perusahaan
1  BTEL  Bakrie Telecom Tbk.
2  EXCL XL Axiata Tbk. [S] 3  FREN  Smartfren Telecom Tbk. [S] 4  ISAT Indosat Tbk. [S]
5  JAST Jasnita Telekomindo Tbk. [S]
6  TLKM  Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk. [S]
Sumber: Data Olahan (2021)
Berikut data rasio terkait perusahaan yang ada dalam Tabel 1 bisa dilihat dalam Tabel 2 dan Tabel 3 dibawah ini:

## Tabel 2. Rasio Keuangan Perusahaan Dalam Subsektor Telekomunikasi Pada Quarter
1 Tahun 2021
No.  Kode  DER  TATO  ROA 1  BTEL  -1.00 0.79  -1765.50 2  EXCL 2.54 0.38 0.55 3  FREN 2.13 0.26 -3.94 4  ISAT 3.86 0.45 -1.14 5  JAST 1.00 0.30 -0.25 6  TLKM 0.98 0.42 9.54 Sumber: Data Olahan (2021)
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 103

## Tabel 3. Rasio Keuangan Perusahaan dalam Subsektor Telekomunikasi Pada Quarter
2 Tahun 2021 No.  Kode  DER  TATO  ROA 1  BTEL -1 0.64  -2862.90 2  EXCL 2.39 0.09 1.94 3  FREN  2.24 0.06 -4.10 4  ISAT 3.78 0.12 1.09 5  JAST 1.05 0.10 -12.40 6  TLKM  1.02 0.14 9.33 Sumber: Data Olahan (2021)
Uji beda akan dilakukan pada sumber  data tersebut, apakah adanya dampak dari pemberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat. Uji beda Mann Whitney akan dilakukan,  variabel  yang  ada  merupakan  bentuk  skala  rasio  dan  data  juga  tidak diperlukan  dalam  keadaan  dalam  kondisi  berdistribusi  normal  namun  dalam kemiringan yang sama.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 104

## Uji Beda Mann Whitney U Test Pada Quarter 1 Dan Quarter 2

## Debt to Equity Ratio
Tabel 5.4. Hasil Deskripsi Penyebaran Data DER Quarter Statistic Std. Error DER  Quarter 1  Mean 1.585  0.677622 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  -0.15688 Upper Bound  3.326883 5% Trimmed Mean 1.602222 Median 1.565 Variance 2.75503 Std. Deviation 1.659828 Minimum -1 Maximum 3.86 Range 4.86 Interquartile Range 2.385 Skewness -0.32066  0.845154 Kurtosis 0.446437  1.740777 Quarter 2  Mean 1.58  0.662888 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  -0.12401 Upper Bound  3.284007 5% Trimmed Mean 1.601111 Median 1.645 Variance 2.63652 Std. Deviation 1.623736 Minimum -1 Maximum 3.78 Range 4.78 Interquartile Range 2.2225 Skewness -0.42264  0.845154 Kurtosis 0.651146  1.740777 Sumber: Data Olahan (2021)
Penyebaran  data  bisa  dilihat  dari  Rasio  Skewness  yang  bisa  dicari  dengan skewness dibagi dengan standard error skewness . Rasio skewness dari rasio debt to equity  ratio pada  quarter  1  adalah  -0.37  dan  pada  quarter  2  adalah  -0.5.  Ini menunjukkan bahwa kedua data yang diuji memiliki penyebaran data yang sama.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 105
Hasil uji beda debt to equity ratio.

## Tabel 5. Mean DER
Quarter N Mean Rank  Sum of Ranks DER Quarter 1 6 6.25 37.50 Quarter 2 6 6.75 40.50 Total 12
Sumber: Data Olahan (2021)
Tabel 6. Hasil Uji Beda Mann Whitney DER DER Mann-Whitney U 16.500 Wilcoxon W 37.500 Z -.241 Asymp. Sig. (2-tailed) .810 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .818 a
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: Quarter Sumber: Data Olahan (2021)
Dari hasil tersebut bisa dilihat Asymp. Sig (2-tailed) lebih besar dari 0,05.  Ini berarti  perusahaan  yang  ada  menanggung  tingkat  hutang  yang  relafif  sama  dari quarter 1 dan quarter 2. Perusahaan dalam Tabel 1 tidak terdampak pemberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat dari segi hutang.

## Total Asset Turn Over

## Penyebaran data Turn Asset Turn Over
Tabel 7. Hasil Deskripi Penyebaran Data TATO 1
Quarter Statistic Std. Error TATO Quarter 1 Mean 0.433333 0.0771 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 0.235141 Upper Bound 0.631526
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 106 5% Trimmed Mean 0.423148 Median 0.4 Variance 0.035667 Std. Deviation 0.188856 Minimum 0.26 Maximum 0.79 Range 0.53 Interquartile Range 0.245 Skewness 1.676596  0.845154 Kurtosis 3.329909  1.740777 Quarter 2 Mean 0.191667  0.090348 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound -0.04058 Upper Bound 0.423914 5% Trimmed Mean 0.174074 Median 0.11 Variance 0.048977 Std. Deviation 0.221307 Minimum 0.06 Maximum 0.64 Range 0.58 Interquartile Range 0.1825 Skewness 2.366665  0.845154 Kurtosis 5.689533  1.740777
Sumber: Data Olahan (2021)
Kemiringan  data  pada  quarter  1  adalah  1.9  dan  quarter  2  adalah  2.8.  hal  ini berarti  data  tidak  memiliki  penyebaran  yang  sama  maka  dari  itu  data  yang  akan dikeluakan untuk variabel TATO ini adalah BTEL.

## Tabel 8. Deskripti Penyebaran Data TATO
Quarter Statistic Std. Error TATO  Quarter 1  Mean 0.362 0.035833 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 0.262512 Upper Bound 0.461488
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 107 5% Trimmed Mean 0.362778 Median 0.38 Variance 0.00642 Std. Deviation 0.080125 Minimum 0.26 Maximum 0.45 Range 0.19 Interquartile Range 0.155 Skewness -0.33787 0.912871 Kurtosis -2.10397 2 Quarter 2  Mean 0.102 0.013565 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 0.064338 Upper Bound 0.139662 5% Trimmed Mean 0.102222 Median 0.1 Variance 0.00092 Std. Deviation 0.030332 Minimum 0.06 Maximum 0.14 Range 0.08 Interquartile Range 0.055 Skewness -0.22577 0.912871 Kurtosis -0.13941 2
Sumber: Data Olahan (2021)
Hasil kemiringan untuk data yang telah dikurangi adalah -0.37 untuk quarter 1 dan -0.24 untuk quarter 2. Data sudah memiliki tingkat penyebaran yang sama.
Tabel 9. Mean TATO Quarter N Mean Rank  Sum of Ranks TATO  Quarter 1 5 8.00 40.00 Quarter 2 5 3.00 15.00 Total 10 Sumber: Data Olahan (2021)
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 108

## Tabel. 10 Hasil Uji Beda TATO
TATO Mann-Whitney U .000 Wilcoxon W 15.000 Z -2.611 Asymp. Sig. (2-tailed) .009 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .008 a
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: Quarter Sumber: Data Olahan (2021)
Hasil dari Asymp. Sig (2-tailed) lebih kecil dari 0.05. Ini menunjukkan adanya perubahan  yang  signifikan  terhadap  penjualan  yang  telah  dilakukan  oleh  subsektor telekomunikasi. Ini terbukti dengan peningkatan rata-rata TATO. Adanya peningkatan pembiayaan dari segi nominal.

## Retrun On Assets
Penyebaran data Retrun on Assets
Tabel 11. Deskripsi Penyebaran ROA Quarter Statistic Std. Error ROA  Quarter 1  Mean 0.952  2.276711 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  -5.36916 Upper Bound  7.273164 5% Trimmed Mean 0.746667 Median -0.25 Variance 25.91707 Std. Deviation 5.090881 Minimum -3.94 Maximum 9.54 Range 13.48 Interquartile Range 7.585 Skewness 1.595939  0.912871 Kurtosis 3.22833 2 Quarter 2  Mean -0.828  3.599602 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  -10.8221 Upper Bound  9.166097
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 109 5% Trimmed Mean -0.74944 Median 1.09 Variance 64.78567 Std. Deviation 8.048955 Minimum -12.4 Maximum 9.33 Range 21.73 Interquartile Range 13.885 Skewness -0.4061  0.912871 Kurtosis 0.567114 2 Sumber: Data Olahan (2021)
Hasil dari rasio skewness dari tabel ini adalah 1.7 dan -0.44. Ini menunjukkan bahwa penyebaran data dalam kemiringan yang sama.

## Tabel 12 Mean ROA
Quarter N Mean Rank  Sum of Ranks ROA Quarter 1 5 5.60 28.00 Quarter 2 5 5.40 27.00 Total 10 Sumber: Data Olahan (2021)

## Tabel 13. Hasil Uji Beda Mann Whitney ROA
ROA Mann-Whitney U 12.000 Wilcoxon W 27.000 Z -.104 Asymp. Sig. (2-tailed) .917 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] 1.000 a a. Not corrected for ties. b. Grouping Variable: Quarter
Sumber: Data Olahan (2021)
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 110
Hasil  dari  Asymp.  Sig  (2-tailed)  lebih  besar  dari  0.5.  Ini  dapat  disimpulkan bahwa  perusahaan  yang  ada  dalam  subsektor  telekomunikasi  masih  bisa  mencapai target labanya secara efisien.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  dampak perekonomian pada masyarakat. Hal yang mendasari penilitan ini adalah Surat Edaran Menteri  Pendayagunaan  Aparatur  Negara  dan  Reformasi  Birokrasi  Nomor  1  Tahun 2021.  Subsektor  telekomunikasi  merupakan  penyedia  layanan  pembiayaan  bagi masyarakat yang mana ini bisa menjadi sumber modal bagi masyarakat
1. Debt  Equity  Ratio,  dari  segi  ini  tidak  terjadi  perubahan  yang  signifikan. Perusahaan masih memiliki tingkat hutang yang sama
2. Total  Asset  Turn  Over,  terjadi  perubahan  yang  signifikan.  TATO  semakin berkurang  setelah  adanya  Surat  Edaran  Menteri  Pendayagunaan  Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi Nomor 1 Tahun 2021
3. Retrun on Asset, subsektor telekomunikasi masih bisa mengelola asetnya untuk memperoleh laba secara efisien
Dari hasil penelitian ini bisa disimpulkan bahwa dengan adanya masa pandemi covid- 19 di tahun 2021, perusahaan pada sektor telekomunikasi mampu menghasilkan laba dengan  lebih  efisien  berdasarkan  rata-rata  aset  yang  dimiliki.  Pada  tahun  2021 pandemi  covid-19  mengakibatkan  penggunaan  jasa  pada  sektor  ini  lebih  besar sehingga laba yang dihasilkan lebih banyak dari periode sebelumnya.

## Referensi
[1] Ang,  Robbert.  1997.  Buku  Pintar  Pasar  Modal  Indonesia.  Jakarta:  Mediasoft Indonesia.
[2] Kasmir. 2013. Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT. Rajagrafindo Persada.
[3] Abdullah,  Hilmi  dan Eka  Merdekawati. 2015.  Pengaruh Return  on  Assets (ROA), Return  On  Equity (ROE ),  Current  Ratio (CR),  dan Debt  to  Equity  Ratio (DER) Terhadap Return Saham. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 8, No. 2.
[4] Oliyan,  Fitra.  2016.  Pengaruh  Kinerja  Keuangan  Perusahaan  dan  Faktor Makroekonomi Terhadap Return Saham Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek  Indonesia  Periode  2010-2014.  Program  Magister  dan  Doktor  Fakultas Ekonomi Universitas Andalas.
[5] Heriyanto, R., & Oliyan,  F. (2020).  Analisis Perbedaan Kinerja Keuangan Atas Kebijakan  POJK  11/POJK.  03/2020  Terhadap  Perusahaan  di  Subsektor Lembaga  Keuangan  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia.  Akuntansi  dan Manajemen, 15(2), 56-62.
[6] Fahmi, Irham. 2011. Analisis Laporan Keuangan. Lampulo: ALFABETA.
[7] Harahap, S. S. .2007. Analisis Krirtis Atas Laporan Keuangan. Jakarta: PT.Raja Grasindo Persada
[8] Jumingan. 2006. Analisis Laporan Keuangan, Cetakan Pertama, PT Bumi Aksara, Jakarta.
[9] Munawir, S. 2012. Analisis Informasi Keuangan, Liberty, Yogyakarta.