## Rancang Ulang Sistem Pemeliharaan Untuk Mempersingkat Waktu Perbaikan dan Meningkatkan Availability Peralatan Dalam Rangka Memenuhi Good Laboratory Practice
(Studi Kasus Di PT Intertek Utama Services)

## Girman Sihombing
Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI)
Jl. Kramat Raya No 98 Jakarta Pusat e-mail: girman_s@yahoo.com:
Abstrak -  PT  Intertek  Utama  Services  didalam  menjalankan  prinsip Good  Laboratorium  Practice (GLP)  dengan acuan  ISO  17025  masih  terdapat  frekuensi  kerusakan  yang  cukup  tinggi  terutama  pada  beberapa  peralatan  utama yang menyebabkan tingkat availability peralatannya dibawah standard umum industri  manufaktur kelas dunia yaitu minimum  90  %.  Sebagai  industri  jasa,  untuk  menunjukkan  kesiapan  dalam  melakukan  pengujian  sebaiknya mendekati 100 %. ini terjadi terutama ketika harus menunggu pembelian material atau suku cadang yang kejadiannya cukup  sering.  Demikian  juga maintainability khususnya  waktu  perbaikan  / Mean  Time    To  Repair (MTTR)  masih dibawah  harapan  perusahaan.  Kedua  parameter  tersebut  mempunyai  hubungan  yang  cukup  signifikan  dan  positif terhadap  sistem  pemeliharaan  dengan  7  sumber  daya  masukan.  Untuk  meningkatkan  persentase availability dan mengurangi waktu perbaikan, penelitian ini mengajukan rancang ulang sumber daya pemeliharaan khususnya Tenaga kerja, Material, Suku cadang, Peralatan, Informasi dan Jasa pihak luar. Usaha ini akan meningkatkan penerapan good laboratory  practice dengan  konsep  ISO  17025  pada  keseluruhan  organisasi  dan  merealisasikan  misi  perusahaan sebagai pilihan utama bagi pengguna jasa pengujian.
Kata Kunci: Sistem pemeliharaan, Maintainability dan Availability
Abstract  -  PT  Intertek  Utama  Services  in  carrying  out  the  principles  of  Good  Laboratory  Practice  (GLP)  with reference  to  ISO  17025  there  is  still  a  fairly  high  frequency  of  damage,  especially  in  some  main  equipment  which causes  the  availability  level  of  the  equipment  below  the  general  standards  of  world-class  manufacturing  industries, namely a minimum of 90%. As a service industry, to demonstrate readiness to carry out testing, it should be close to 100%. This happens especially when you have to wait for the purchase of materials or spare parts which occur quite frequently.  Likewise,  maintainability,  especially  the  mean  time  to  repair  (MTTR),  is  still  below  the  company's expectations.  Both  these  parameters  have  a  significant  and  positive  relationship  to  the  maintenance  system  with  7 input resources. To increase the percentage of  availability and reduce repair time, this study proposes a redesign  of maintenance  resources,  especially  labor,  materials,  spare  parts,  equipment,  information  and  services  from  outside parties. This effort will improve the application of good laboratory practice with the concept of ISO 17025 throughout the organization and realize the company's mission as the main choice for testing service users.
Keywords: Maintenance system, Maintainability and Availability

## PENDAHULUAN
Industri  pertambangan  merupakan  industri yang  digerakkan  oleh  industri-industri  pendukung mulai  dari  industri  hulu  sampai  hilir.  Industri  jasa pengujian (Laboratorium) adalah salah satu industri yang  mempunyai  peranan  yang  cukup  besar  dalam
pertumbuhan  industri  ini.  Pertumbuhan  industri pertambangan  mineral  galian  dipengaruhi  oleh banyak  faktor  diantaranya  deposit  mineral  galian (Sumber  daya  mineral)  yang  cukup  tinggi,  regulasi dan ketersediaan industri-industri pendukung.
Tabel 1. Persediaan sumber daya mineral logam yang ada di seluruh daerah Indonesia
No Mineral resources
Resources (Tonnes) Reserves (Tonnes) Ore Metal Ore Metal 1 Mercury 32.254.881 75,91 0,00 0,00 2 Lead 401.218.565,67 10.941.142,39 11.494.090,90 777.787,09 3 Copper 18.284.523.144,94 108.698.062,96 2.719.650.376,80 25.603.197,33 4 Zinch 670.658.336,00 7.847.775,86 19.864.090,90 2.274.982,50 5 Tin 3.945.572.597,87 2.349.989,64 1.322.471.947,00 281.956,00 6 Primary Iron 881.784.155,32 402.029.833,67 70.807.925,00 42.633.535,46
7 Lateric Iron 1.891.828.017,30 689.366.216,67 442.646.020,00 103.588.611,09 8 Iron Sand 2.121.476.550,10 443.732.971,69 173.810.612,00  25.412,652.63 9 Cobalt 1.481.642.000,00 1.630.161,04 490.336.020,00 471.693,33 10 Primary Chromite 1.642.925,00 756.391,90 0,00 0,00 11 Placer Chromate 5.782.929,00 2.442.554,30 4.078.029,00 2.834.916,00 12 Manganese 15.557.048,77 6.305.298,42 4.429.029,00 2.834.916,25 13 Nickel 3.711.588.997,00 54.449.501,36 1.155.234.951,00 21.378.312,61 14 Lateric Titanium 741.298.559,00 2.985.335,15 0,00 0,00 15 Placer Titanium 71.449.130,10 7.205.671,97 1.480.000 118.306,00 16 Molibdeneum 1.211.000.005,59 300.449,39 0,00 0,00 17 Primary Gold 8.357.714.559,00 7.454,98 2.807.161.814,13 2.575,22 18 Placer Gold 1.740.483.700,55 159,10 16.749.186,00 16,06 19 Silver 14.468.642.881,00 837.949,53 3.277.767.162,23 1.692.854,14 20 Platinum 115.000.000,00 13.031,02 0,00 0,00 21 Bauxite 1.552.872.429,68 724.391.316,24 585.721.415,00 239.598.060,26 22 Monazite 1.569.312.847,40 25.920,80 0,00 2.715,00 23 Xenotime 23.165.947,00 326,00 0,00 0,00
(Sumber: Indonesian Mineral And Coal Information 2015 )
Industri pertambangan dan industri-industri pendukung khususnya Jasa pengujian atau laboratorium  pengujian  di  Indonesia  mempunyai peluang  pertumbuhan  yang  sangat  besar  di  masa yang  akan  datang  mengingat  sumber  daya  mineral yang  sudah  ditambang  masih  berjumlah  sedikit dibandingkan dengan persediaan yang masih ada dan jasa  pengujian  akan  selalu  berusaha  membuktikan kompetensinya  dalam  melakukan  pengujian  yang bermutu  tinggi.  Untuk  membuktikan  hal  tersebut, Laboratorium  pengujian  akan  menerapkan Good
Laboratory    Practice  (GLP) dengan  acuan  ISO 17025  yaitu  standard  kompetensi  laboratorium pengujian  yang  dikeluarkan  oleh  Komite  Akreditasi Nasional (KAN).

## Sistem Pemeliharaan / Maintenance
Berikut  adalah  sistem  diagram  sistem input-output perusahaan yang terdapat dalam buku” INTEGRATED  MAINTENANCE  PLANNING  IN MANUFACTURING  SYSTEMS”
Gambar 1 Sistem input dan output perusahaan Sumber : Umar M. Al-Turki, Tahir Ayar, Bekir Sami Yilbas dan Ahmet Ziyaettin Sahin 2014
Agar  kinerja  sistem  pemeliharan  baik  adalah  dengan memastikan faktor-faktor masukan
yang membangun sistem dari pemeliharaan itu sendiri. Faktor-faktor masukan atau sumber daya sistem  pemeliharaan  menurut  Umar  M.  Al-Turki adalah :
Personel  (Labor)  yaitu  tenaga  kerja  yang terlibat dalam operasional laboratorium baik sebagai teknisi  laboratorium  maupun  sebagai  teknisi penyokong.
Bahan  (Material),  Yaitu  bahan  yang dipergunakan untuk kegiatan pemeliharaan.
Suku  cadang  (Spares),  Sumber  daya  ini dalam  ISO  17025,  tidak  ada  secara  explisit  akan tetapi  suku  cadang  adalah  suatu  hal  yang  mutlak dalam kinerja pemeliharaan.
Peralatan  /  Equipment  /  Mesin  (Tools),
Peralatan-peralatan  yang  digunakan untuk
melakukan  kegiatan  pemeliharaaan  dan  kegiatan laboratorium.
Informasi (Information), pengelolaan informasi  /  dokumen  pada  laboratorium  dan termasuk  pada  pengelolaan  informasi  pada  bagian pemeliharaan.
Uang  (Money),  tidak  disebutkan  secara jelas  dalam  klausul  persyaratan,  tetapi  penulis menginterpretasikan dengan biaya operasional.
Jasa pihak luar (External service),
Penggunaan  jasa  pihak  luar  adalah  merupakan  hal wajar  dalam  laboratorium  baik  dalam  pengujian maupun kalibrasi.
Availability dan Maintainability
Waktu yang mungkin operasi- (Waktu breakdown + Waktu Set-up)
Availability =
x 100 % Waktu terjadwal operasi
(Sumber : Umar M. Al-Turki, Tahir Ayar, Bekir Sami Yilbas dan Ahmet Ziyaettin Sahin 2014
Availability menunjukkan  tingkat  kesiapan suatu peralatan untuk beroperasi. Beberapa parameter availability peralatan  pada  perusahaan manufaktur  kelas  dunia  dan    diantaranya  adalah berdasarkan parameter
Overall Equipment Effectiveness (OEE)  yaitu Availability peralatan  > 90 %. PT Intertek Utama Services sebagai penyedia jasa Pengujian yang mengandalkan peralatan utama dalam menyediakan jasanya mengharapkan mendekati  100  %  dengan  tujuan  untuk  menjamin
kesiapan pengujian dapat dilakukan setiap saat.
MTTR (Mean  Time  To  Repair  ) adalah salah satu pengukuran yang paling sering digunakan didalam mengukur
Maintainability
dan Maintainability ini  adalah  parameter  yang  dapat digunakan untuk mengukur kinerja sistem pemeliharaan ( B.S Dhillon : 2002)
Total  jam  berhenti  akibat  kerusakan  atau Total  of  Breakdown  time  MTTR =
Jumlah frekuensi berhenti (Breakdown frequency)
Sumber : Umar M. Al-Turki, Tahir Ayar, Bekir Sami Yilbas dan Ahmet Ziyaettin Sahin 2014
Untuk    penentuan    waktu    perbaikan secara    standard  agak  sulit  karena  tantangan  dan karakteristik  dari  peralatan  berbeda-beda.  PT Intertek Utama Services menetapkan sasaran  waktu perbaikan adalah secepat mungkin agar ketersediaan dan mencegah pemborosan.

## Praktek  Laboratorium  yang  baik  atau  Good Laboratory Practice (GLP)
Di  Indonesia,  untuk  menerapkan  GLP ( Good  Laboratotium  Practice )  /  laboratorium pengujian  yang  baik,  Komite  Akreditasi  Nasional (KAN) menetapkan ISO 17025  sebagai acuan. ISO
/  IEC  17025  ini  adalah  sebagai  pendekatan  dalam pengendalian  mutu  yang  merupakan  perpaduan antara  persyaratan  manajemen  dan  persyaratan teknis
Perumusan Masalah: Pengelolaan sistem operasional dan pemeliharaan (Maintenance) adalah  salah  satu  inti atau  pilar  utama  dalam  laboratorium  untuk melakukan  proses  pengujian.  Oleh  karena  itu permasalahan  yang  diangkat  dalam  penelitian  ini adalah
1. Apakah  tingkat  kerusakan  peralatan  atau instrument  laboratorium  cukup  tinggi  serta perbaikan yang cukup lama sehingga mempengaruhi kinerja Laboratorium?
2. Bagaimanakah Output sistem  pemeliharaan dan  pelaksanaannya  di  PT  Intertek    Utama Services  terhadap  standard  umum  dan keinginan perusahaan?
3. Bagaimana  pengaruh  sistem  pemeliharaan terhadap availability dan maintainability berdasarkan  konsep Good  Laboratory Practice (GLP)?
4. Faktor    –faktor    masukan    atau    sumberdaya apakah yang harus diperbaiki dalam merancang  ulang  sistem  pemeliharaan  di  PT Intertek utama services?
Tujuan dan Kegunaan Penelitian :
1. Mengidentifikasi dan mengetahui peralatan-peralatan utama yang mempunyai  tingkat  kerusakan  yang  tinggi serta jangka waktu perbaikannya
2. Mengetahui Output sistem  pemeliharaan  di PT Intertek utama services.
3. Mengetahui  pengaruh  pengelolaan  sistem pemeliharaan  terhadap Maintainability dan Availability berdasarkan konsep GLP.
4. Mengetahui  faktor-faktor  masukan  atau sumberdaya yang mempengaruhi baik atau buruknya  kinerja  pemeliharaan  di  PT Intertek Utama Services.

## METODE PENELITIAN
Di  dalam  melakukan  penelitian  ini,  peneliti membuat  konsep  berpikir  secara  spesifik  untuk membantu  cara  pandang  atas  realitas  kegiatan pemeliharaan di PT Intertek Utama Services.
Gambar 2 Paradigma Penelitian (Sumber : Dikelola Peneliti)
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pekerja laboratorium  dan  pendukung  operasional  pengujian Mineral  mulai  dari  proses  awal  sampai  proses  akhir pengujian  sampel  pengujian  yaitu  berjumlah  113 Orang  dan pengambilan  data  langsung  terhadap semua  populasi.
Penyusunan  kerangka  pertanyaan  sebagai alat  dalam  penyusunan  angket  sangat  diperlukan agar  inti  data  yang  diharapkan  dapat  diperoleh dengan  baik.  Penyusunan  kerangka  yang  dimaksud
adalah  dengan  analisa  metode  tulang  ikan  ( Fish bone ).  Keuntungan  menggunakan  diagram  tulang ikan  dalam  menginvestigasi  penyebab  adalah mengarahkan  orang  berpikir  secara  logika  dari faktor-faktor  yang  teridentifikasi  dan  proses  ini akan  mengesampingkan  faktor-faktor  yang  tidak relevan serta akan mengungkap hal-hal baru lainnya yang ada hubungannya dengan permasalahan secara otomatis (R Keith Mobley: 2009)
Gambar 4. Analisa tulang ikan / Fish bone (Sumber : Teori Fish bone dikelola)
Instrument  pengukurannya  adalah,  angket  yang isinya  berupa  kuesioner  atau  daftar  pertanyaan- pertanyaan  yang  berasal  dari  teori  pokok  tentang faktor-faktor masukan (Input factors ) yang membangun sistem pemeliharaan. Untuk memudahkan responden dalam memberikan penilaian,  jawaban  kuesioner  dirancang  dengan menggunakan metode skala Likert.

## Variabel Penelitian
A. Variabel eksogen (Independent Variable) variabel  sietem  pemeliharaan  dengan sumber  daya  masukan (Input) yang  menjadi indikator-indikator  pengukuran  yaitu  Personel / Labour, Bahan /  Material ,  Suku  Cadang /  Spare Parts , Peralatan / Equipment , Informasi / Information, Uang  / Money dan  Jasa  Pihak  Luar / External Service Variabel eksogen ini diukur secara kenyataan (Reality) dan  harapan  oleh  responden pada  masa  yang  akan  datang  yang  menjadi  acuan untuk rancang ulang.
B. Variabel Endogen (Dependent Variable )
a. Availability dan Maintainability
Indikator  kinerja  dari  availability  ini menurut  ringkasan  laporan  dari Safety  of  Eastern European  Type  Nuclear  Facilities adalah  dapat dilihat dari kesiapan sistem atau suku cadang pada fungsi  yang  sebenarnya,  waktu  tidak  beroperasi dan  kinerja  peralatan  /produktifitas  (  Povilas Vaisnys,  Paolo  Contri,  Claude  Rieg  and  Michel Bieth : 2006).
Faktor-faktor  atau  indikator  pengukuran variabel maintainability adalah  Tenaga  kerja (Labor) ,  Suku  cadang (Spare  parts) Desain (Design) ,  Peralatan (Tools) ,  Konsep  /  Metode pemeliharaan (Joel Levit : 1997).

## Teknik Pengolahan Data
A. Persiapan yaitu Editing, Coding, Processing dan Cleaning
B. Partial  Least  Square (PLS) dan  Structural Equation Model (SEM)
PLS-SEM  digunakan  sebagai  alat  estimasi
bukan sebagai uji model (Siswoyo Haryono : 2017). Penelitian  ini  menggunakan  model  analisis  regresi yaitu dengan menganalisis hubungan antara variabel laten  dependent  dan  independent.  Bentuk  regresi yang dimaksud sebagai berikut:
Gambar 5. Model penelitian
C. Validitas dan Reliabilitas Instrument Menurut  Siswoyo  Haryono (2017  :  420)  uji reliabilitas  ini  dapat  dilakukan  dengan  cara  melihat hasil  PLS  Algorithm  yaitu  Nilai Cronbachs’s Alpha, Composite Reliability dan AVE.
D. Hipotesis
Hipotesis    : Sistem Pemeliharaan berpengaruh terhadap perbaikan Maintainability dan meningkatkan ketersediaan (Availability)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Peralatan  yang  menjadi  objek  penelitian adalah  beberapa  peralatan  utama,  dimana  dengan keberadaan peralatan-peralatan tersebut, pengoperasian  satu  laboratorium  pengujian  mineral sudah dapat dilakukan dan peralatan-peralatan yang mempunyai  riwayat  frekuensi  kerusakan  yang paling tinggi diantara semua peralatan utama dalam kurun 2 tahun terakhir.
Tabel 2. Total kerusakan selama 2 tahun, waktu perbaikan dan jumlah kejadian
No Mesin / Equipment Jumlah kerusakan kurun waktu 2 tahun (2016 dan 2017) Waktu perbaikan apabila Spare parts tersedia (Siap pakai) Jumlah kejadian Spare parts tersedia Waktu perbaikan apabila Spare parts tidak tersedia Jumlah kejadian Spare parts tidak tersedia Keterangan 1 Dust Collector 16 6 Jam 6 5 hari 4 Tersedia di Pasar Lokal 2 Drying Oven 47 4 Jam 37 5 hari 10 Tersedia di Pasar Lokal 3 Jaw Crusher 48 4 hari (@14 Jam) 29 10 hari 19 Hanya dari Luar Negeri 4 Pulverizer 36 2 hari (@14 Jam) 30 5 Hari 6 Tersedia di Pasar Lokal 5 Hot Plate 41 4 Jam 38 5 Hari 3 Hanya dari Luar Negeri 6 Fusion Furnace 26 10 Jam 20 Hanya tersedia di Luar 6 Hanya dari Luar Negeri 7 AAS 14 4 Jam 12 Hanya tersedia di Luar 2 Hanya dari Luar Negeri 8 ICP 26 2 hari (24 Jam) 12 Hanya tersedia di Luar 14 Hanya dari Luar Negeri 9 XRF 11 2 Hari 9 Hanya tersedia di Luar 3 Hanya dari Luar Negeri 10 Sulfur / Carbon Ana
23 3 Jam 20
Hanya tersedia di Luar 3 Hanya dari Luar Negeri 11 Air Compressor
13 2 Jam 11 5 Hari 2 Tersedia di Pasar Lokal
Penghitungan,  Availability dan Mean Time To Repair (MTTR)
(Sumber : Data sekunder diolah )

## AVE Composite
Reliability R Square Cronbachs Alpha Avlblty 0,545  0,779981  0,158066  0,772421 Mntblty 0,5749  0,728447  0,084053 0,69999 Sis_Mntc 0,6973  0,940347 0,92266
Tabel 3 Tabel hasil perhitungan ketersediaan / availability dan MTTR
No Peralatan / Equipment Ketersediaan / Availability MTTR Suku Cadang Tersedia Suku Cadang Tidak Tersedia (Jam) 1 Dust Collector 98,9 % 91,6 % 9 2 Drying Oven 99,0 % 95,1 % 4 3 Jaw Crusher 86,6 % 66,6 % 56 4 Pulverizer 99,2 % 96,2 % 14 5 Hot Plate 99,7 % 95,7 % 4 6 Fusion Furnace 96,9 % 59,4 % 80 7 AAS 99,6 % 50,0 % 8 8 ICP 92,7 % 45,8 % 96 9 XRF 96,9 % 54,1 % 96 10 Sulfur / Carbon Analyzer 98,8 % 28,1 % 24 11 Air Compressor 99,9 % 96,6 % 3
(Sumber: Observasi dan hasil perhitungan penulis)
Data-data  kuesioner  dari  reponden  yang dikembalikan  berjumlah  90  yang  terdiri  dari  107 daftar pertanyaan dimasukkan kedalam sistem IBM SPSS  versi  23,  kemudian  diolah  menurut  model yang sudah dibuat dengan menggunakan PLS Versi 2.0  dengan  tahapan  dan  data  hasil  pengolahan
sebagai berikut:
1. Estimasi model yaitu berupa algoritma PLS yang menghasilkan skor variabel
2. Evaluasi dan Uji pengukuran Model
A. Evaluasi Outer  Model
Tabel 4 Nilai AVE, Composite Reliability, R Square, Cronchs Alpha, Communality dan Redundancy
(Sumber : Pengolahan Data Peneliti)
a. Uji Validitas Konstruk dan Diskriminan Skor  yang  diharapkan  adalah  skor  loading > 0,7 walaupun nilai ini bukan menjadi aturan yang mutlak.  Jika  skor loading antara  0,5  –  0,7, sebaiknya peneliti tidak menghapus atau membuang indikator  tersebut  sepanjang  skor  AVE  >  0,5  dan Communality  > 0,5 (Willy  Abdillah dan Jogiyanto 2015  :  206).  Dalam  tabel  diatas:  Skor  AVE Availability (Y2) adalah 0,545 Communality 0,545, Skor  AVE Maintainability (Y1)  adalah  0,574  dan Communality  0,574  dan  Skor  AVE  Sistem Pemeliharaan  (X)  adalah  0,697  dan  Communality 0,697.  Hasil tersebut  menunjukkan bahwa konstruk yang dibangun oleh indikator adalah Valid.
Korelasi  konstruk  Sistem  Maintenance terhadap Maintainability adalah  0,2899  dan  Sistem Maintenance  terhadap Availability adalah  0,3975. Skor-skor tersebut lebih kecil dari  akar - akar AVE diatas,  sehingga  mempunyai  validitas  yang  cukup sesuai dengan persyaratan.
b. Uji Reliabilitas
Rule  of  thumb nilai alpha atau composite reliability lebih  besar  dari  0,7  meskipun  nilai  0,6 masih  dapat  diterima  (Hair  :  2008  dalam  Willy Abdillah dan Jogiyanto : 2015). Dari hasil olah data, skor  kedua  metode  tersebut  diperoleh Cronbach’s alpha maupun Composite  reliability semuanya diatas  0.6  sehingga,  alat  ukur  tersebut  dikatakan baik dan reliabel.
B. Uji Model Struktural Konstruk (Inner Model)
Uji  ini  dilakukan  melalui bootstrapping , dimana  nilai  koefisien path atau inner  model menunjukkan  tingkat  signifikansi  dalam  pengujian hipotesis.  Skor  koefisien path atau inner  model yang ditunjukkan oleh nilai  T- statistic , harus diatas 1,96 untuk hipotesis dua ekor dan
1.64 untuk hipotesis satu ekor untuk pengujian pada alpha  5  persen  dan  power  80  persen  (Hair et  al ., 2008 dalam Willy Abdillah dan Jogiyanto : 2015) Analisa Hasil
Berdasarkan  nilai maintainability dan availability , pada tabel 3, sebagian besar masih jauh dari yang diharapkan.
Tabel 5 Total Effects (Mean, STDEV, T-Values), Path Coefficients dan Cross Loading
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) T Statistics (|O/STERR|) Sis_Mntc -> Avlblty  0,397576 0,411391 0,083302 0,083302 4,772681 Sis_Mntc -> Mntblty  0,289919 0,30627 0,075045 0,075045 3,863278
(Sumber : Pengolahan Data Peneliti)
Besarnya  koefisien  parameter (Original
Sample )  untuk  variabel  Sis_Mntc  /  Sistem pemeliharaan
(X) terhadap Mntblty / maintainability (Y1) sebesar 0,2899 ini diinterpretasikan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif Sistem  pemeliharaan  (X)  terhadap maintainability (Y1)  dan  koefisien  parameter  ( Original  sample ) untuk  variabel  sistem  Mntc  (X)  terhadap  Avlblty  / availability (Y2)  sebesar  0,397  diinterpretasikan bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dari  sistem pemeliharaan  (X)  terhadap availability (Y2). Signifikansi  hubungan  antar  konstruk  dengan analisis  nilai  yang  dihasilkan  nilai  T  Statistik dimana  nilai  nilai  T  Statistic  >  1.96  (Ada  yang membulatkan 2) dikatakan valid (Siswoyo Haryono 2017 : 410). Tabel diatas diperoleh: Sis_Mntc→ Availability (Avlblty)      4,772      dan Sis_Mntc          → Maintainability        ( Mntblty)  3 ,863 Sehingga  kesimpulannya  adalah  valid  karena  nilai dari    keduanya  adalah  >    1,96.  Tabel  ini  juga dipergunakan  untuk  pengujian  hipotesis  dengan syarat yang sama yaitu:
Hipotesis : Sistem Pemeliharaan berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap Maintainabiliy (Mntblty) dengan nilai Original Sample (O) 0,289 dan nilai T Statistic  3,863  >  1,96  dan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap Availability (Avlblty)  dengan nilai Original Sample (O) 0,397dan T Statistic 4,772 >  1,96.  Pengaruh  ini  didapat  dari  kontribusi beberapa  dimensi  sehingga  skor  variabelnya mendekati  nilai  1.  Variabel  dan  dimensi  tersebut
diatas berhubungan erat dengan variabel
Maintainability (Mntblty) dan availability
(Avlblty).  Variabel-variabel  dan  dimensi  tersebut adalah :
- Tenaga kerja (X1) yaitu Prosedur perekrutan, Struktur organisasi, kompetensi, kerahasiaan dan ketidak-berpihakan.
- Material (X2) yaitu dimensi Prosedur pengadaan dan ketersediaan
- Suku cadang (X3) yaitu Prosedur pengadaan, ketersediaan dan kualitas
- Peralatan (X4) yaitu Kelengkapan, kualitas, pengawasan dan evaluasi.
- Informasi (X5) yaitu resiko, dokumentasi dan komputerisasi dan
- Jasa pihak luar (X7) yaitu prosedur, kompetensi, pengawasan dan evaluasi.

## Rancang Ulang Sumber Daya Sistem Pemeliharaan
Dengan  hasil  analisa  diatas  bahwa  Sistem Pemeliharaan  berpengaruh  signifikan  terhadap Maintainability dan Availability maka  untuk meningkatkan kedua output tersebut perlu dilakukan perancangan  ulang  berdasarkan  jumlah  responden yang terbanyak memberi respon atau harapan untuk perbaikan  sumber  daya  masukan  pemeliharaan melalui dimensi indikatornya.

## Tabel 6 Sistem pemeliharaan sebelum dan sesudah penelitian
Sumber daya Sistem pemeliharaan Sebelum penelitian Sesudah penelitian 1. TENAGA KERJA a. Struktur organisasi -Decentralized Maintenance -Centralized Maintenance -Pengawasan kurang -Memperkuat pengawasan b. Perekrutan -Belum berdasarkan latar belakang pendidikan yang sesuai  -Berdasarkan pendidikan yang sesuai c. Kompetensi -Belum menguji kompetensi -Menguji kompetensi -Pelatihan dan peningkatan -Melakukan pelatihan dan -kompetensi tidak ada -peningkatan kompetensi harus dilakukan secara rutin d. Ketidak-berpihakan -Tidak dibuat dalam pernyataan -Membuat pernyataan awal pada saat awal bekerja 2. BAHAN / MATERIAL -Belum ada prosedur tetap -Pembuatan prosedur penanganan yang digunakan mulai dari perencanaan pengadaan sampai distribusi 3. SUKU CADANG a. Prosedur -Belum ada prosedur tetap -Pembuatan prosedur penanganan yang digunakan mulai dari perencanaan pengadaan sampai distribusi b. Ketersediaan -Belum dapat menjamin ketersediaan -Menjamin ketersediaan melalui perencanaan yang baik -Pembatasan kuantitas oleh bagian lain -Pembatasan di internal bagian pemeliharaan c. Kualitas -Mengesampingkan kualitas khususnya modifikasi -Pembelian atau Modifikasi harus mengutamakan kualitas d. Biaya -Informasi biaya suku cadang tidak jelas -Membuka informasi mengenai biaya suku cadang -Belum ada perhitungan semua biaya pemeliharaan -Membuat alokasi dan perhitungan biaya operasional keseluruhan termasuk tenaga kerja pemeliharaan
4. PERALATAN a. Kelengkapan -Kurang lengkap -Melengkapi semua peralatan sesuai kebutuhan -Pendataan dan penataan tidak dilakukan -Pendataan mutlak dilakukan dan penataan berdaasrkan konsep 5 S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu dan Shitsuke) b. Kualitas -Faktor harga murah masih dominan -Faktor kualitas harus dominan c. Pengawasan -Belum adanya sistem pengawasan contoh: pelaporan secara berkala  -Pelaporan secara berkala kondisi keseluruhan peralatan d. Dokumen -Penataan dokumen seperti penyimpanan buku panduan sertifikat kelayakan belum terkelola dengan baik sehingga  Penataan informasi mutlak informasi mengenai alat diperoleh - Buku panduan peralatan dan sertifikat kelayakan harus ada 5. INFORMASI -Penataan sistem informasi masih tradisional atau -Berbasis komputer, sebagai contoh penerapan bersifat manual Computerized Maintenance Management System (CMMS) -Belum ada Prosedur tertulis pemeliharaan pence- -Membuat prosedur tetap pemeliharaan pencegahan gahan Setiap alat khususnya peralatan utama berdasarkan karakteristik alat 6. UANG -Sudah berjalan baik 7. JASA PIHAK LUAR a. Prosedur -Belum ada prosedur penggunaan jasa pihak luar -Membuat prosedur penggunaan jasa pihak luar (Prosedur seleksi) b. Kompetensi -Tidak ada bukti kompetensi -Harus menyertakan dokumen kompetensi / keahlian c. Pengawasan -Tidak adanya pengawasan kinerja -Membuat pengawasan kinerja d. Evaluasi -Tidak ada -Harus melakukan evaluasi berkala -Belum ada perencanaan -Perencanaan pemakaian jasa pihak luar (Sumber : Dikelola peneliti)
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Volume 2 No. 1 Januari 2021 E-ISSN: 2774-342X

## KESIMPULAN
Kerusakan  beberapa  peralatan  pengujian khususnya  peralatan  utama  masih  cukup  tinggi serta  waktu  perbaikan  / Mean  Time  To  Repair (MTTR)  yang  cukup  lama  sehingga  hal  tersebut akan mempengaruhi produktifitas karena kesiapan dan  ketersediaan  peralatan  menurun  yang  pada akhirnya akan mempengaruhi penilaian pengguna jasa pengujian terhadap kinerja perusahaan secara umum. Availability dan Maintainability dari hasil kegiatan  pemeliharaan  secara  realitas  belum sesuai dengan kriteria umum dalam dunia industri khususnya jasa pengujian dan sasaran perusahaan terlebih dalam rangka pemenuhan Good Laboratory Practice (GLP) . Sasaran yang belum terpenuhi ini disamping akan berdampak pada hal diatas,  juga  akan  menimbulkan  pemborosan  baik secara  waktu  maupun  secara  finansial.  Pengaruh pengelolaan sistem pemeliharaan tersebut terhadap ketersediaan / availability dan maintainability menurut konsep Good Laboratory Practice (GLP)  adalah  positif  dan  signifikan  ini berarti  pengelolaan  berdasarkan  konsep  GLP dengan acuan ISO 17025 yang diimplementasikan selama  kurun  penelitian  masih  secara  parsial  dan belum  menjangkau  pilar-pilar  pendukung  dari operasional  laboratorium  secara  utuh  seperti bagian pemeliharaan. Hal diatas terjadi diakibatkan  oleh  pengelolaan  masing  –masing  7 sumberdaya  masukan  sistem  pemeliharaan  belum dievaluasi secara berkala sebagaimana pengelolaan  organisasi  secara  umum  berdasarkan konsep PDCA ( Planning, Do, Control dan Act ).

## REFERENSI
Abdillah,  Willy  dan  Jogiyanto,  2015, Partial Least  Square  (PLS)  Alternatif  Structural
Equation Modelling (SEM) Dalam
Penelitian Bisnis , ANDI, Yogyakarta.
Al-Turki,  Umar,  Tahir  Ayar,  Bekir  Sami  Yilbas and Ahmed Ziyaettin Sahin, 2014
Integrated Maintenance Planning in
Manufacturing System , Springer, London. Akyar,  Isin,  2011, GLP:  Good  Laboratory Practice ,  Acibadem  University  Faculty  of
Medicine  Department  of  Microbiology,
Turkey.
Andressen,  Gerord  and  Zachary  William, Metric
Key Performance Indicators and
Modelling of Long Range Aircraft Availability and Readiness , IVHM Solution  Center  of  The  Boeing  Company,
MISSOURI, USA
Badan  Standardisasi  Nasional  (BSN),  2008, Persyaratan Umum Kompetensi Laboratorium  Pengujian  dan  Laboratorium Kalibrasi  :  ISO  /  IEC  17025  :  2005 , Jakarta.
Ben-Daya,  Mohammed,  Salih  O.  Duffua,  Abdul Raouf,  Jezdimir  Knezevic  and  Daoud  Ait- Kadi,  2009, Handbook  of  Maintenance Management  and  Engineering ,  Springer,
London.
Haryono,  Siswoyo,  2017, Metode  SEM  Untuk Penelitian  Manajemen ,  Luxima  Metro Media, Jakarta.
Sugiyono,  2014, Metode  Penelitian  Pendidikan Pendekatan Kuantitatif- Kualitatif dan R & D
Alfabeta, Bandung.
Supriyadi,  Edy,  2014, SPSS +  AMOS
:  Perangkat  Lunak  Statistik ,  IN MEDIA,  Jakarta.  QHSE  Dept,  2016, TPCHSE  Manual ,  PT  Intertek  Utama Services, Jakarta, 2016