## PERANCANGAN APLIKASI KALKULATOR PENILAIAN KATEGORISASI DATA BERBASIS ANDROID
1 Lilis Ratnasari, 2 Abdul Ghani Abbasi
1,2 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No.100, Depok 16424, Jawa Barat
1 ratnasari@staff.gunadarma.ac.id, 2 abdulga@student.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Penggunaan  dua  pendekatan  dalam  menafsirkan  skor  variabel  penelitian  yaitu pendekatan norma dan kriteria memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Pendekatan untuk  memperoleh  kluster  kriteria  atau  lebih  dikenal  dengan  kategorisasi  bertujuan  untuk mempresentasikan  distribusi  skor  subjek  secara  umum,  melihat  kecenderungan  skor  subjek, atau  membandingkan  skor  antar  subjek.  Kluster  nilai  kategori  data  dapat  dibagi  dalam  tiga kategori  yaitu    rendah,  sedang,  tinggi  atau  dalam  lima  kategori  yaitu  sangat  rendah,  rendah, sedang,  tinggi,  dan  sangat  tinggi.  Salah  satu  cara  melakukan  kategorisasi  adalah  dengan melihat dari data empirik (statistik empirik). Data yang diperlukan dalam penghitungan untuk kategorisasi  antara  lain  skor  item  terendah  dan  tertinggi,  rentang  skor,  serta  nilai  rerata empirik  dari  hasil  hitung  dengan  SPSS.  Perkembangan,  teknologi  memberikan  akses  untuk kemudahan  olah  data  dalam  melakukan  kategorisasi,  termasuk  berbentuk  aplikasi  berbasis android.  Dalam  penelitian  ini  akan  dihadirkan  perancangan  flowchart  dan  output  aplikasi kalkulator untuk menghitung penilaian kategorisasi data  yang dapat diimplementasikan dalam piranti bergerak.
Kata kunci: perancangan, kalkulator, penilaian, kategorisasi data

## Abstract
The  use  of  two  approaches  in  interpreting  the  scores  of  research  variables  namely  the norm and criteria approach has both advantages and disadvantages of each. The approach to obtaining a cluster of criteria or better known as categorization aims to present the distribution of  subject  scores  in  general,  see  the  tendency  of  subject  scores,  or  compare  scores  between subjects. Data category value clusters can be divided into three categories namely low, medium, high  or  in  five  categories  namely  very  low,  low,  medium,  high,  and  very  high.  One  way  to  do categorization  is  by  looking  at  empirical  data  (empirical  statistics).  Data  needed  in  the calculation  for  categorization include  the  lowest  and  highest  item  scores,  the range  of scores, and  the  empirical  mean  values  of  the  results  calculated  by  SPSS.  Development,  technology provides access to ease of data processing in categorization, including in the form of Android- based  applications.  This  research  will  present  a  flowchart  design  and  application  interface design to calculate the assessment of data categorization that can be implemented in a mobile device.
Keywords : design, calculator, rating, data categorization

## PENDAHULUAN
Pendekatan  dalam  menafsirkan  skor ada  2  jenis,  yaitu  pendekatan  dengan  meng- gunakan  referensi  berupa  norma  maupun
berupa  kriteria  atau  kategorisasi.  Perbedaan ini  akan  menghadirkan  implikasi  kegunaan yang  berbeda  pula,  dimana  pendekatan kategorisasi umumnya bertujuan untuk
mereprentasikan distribusi skor secara umum, melihat  kecenderungan  skor,  atau  memban- dingkan  skor  [1].  Azwar  [2]  menyatakan bahwa  tujuan  kategorisasi  adalah  untuk menempatkan  individu  ke  dalam  kelompok terpisah  secara  berjenjang  menurut  suatu kontinum berdasar atribut yang diukur.
Kategorisasi  juga  digunakan  untuk menyederhanakan  proses  pengolahan  data. Pengolahan  dengan  pendekatan  kategorisasi nilai  menggunakan  data  rata-rata  (mean) empirik,  mean  hipotek,  dan  standar  deviasi dari  populasi.  Di  mana  standar  deviasi  diper- oleh  dari  rentang  skor  (selisih  skor  maksimal dan  skor  minimal)  lalu  dibagi  enam  [2]. Penghitungan untuk kategorisasi ini dilakukan terutama  untuk  penelitian  deksriptif  yang akan  memberikan  gambaran  penting  me- ngenai  kondisi  distribusi  skor  pada  subjek yang  dikenai  pengukuran,  juga  sebagai sumber  informasi  tentang  keadaan  subjek melalui  variable penelitiannya [3]. Alat bantu pengolahan  data  statistik  sudah  banyak ragamnya  yang  hadir  di  Indonesia  dengan bebagai  variasi  fitur  maupun  harga,  misalnya SPSS,  Minitab,  Lisrel,  Amos,  dan  MPlus. SPSS adalah program aplikasi  yang  memiliki banyak  kemampuan  fungsi  statistika,  juga terdapat  pengelolaan  data  yang  dihadirkan dalam  bentuk  angka  maupuk  grafik.  SPSS banyak  digunakan  dalam  pengolahan  data pemasaran,  sains,  dan  pengendalian  serta perbaikan mutu [4].
Tidak  jarang peneliti  mengolah  dengan memanfaatkan formula di Ms Excel, termasuk
untuk  menghitung  range  nilai  kategorisasi. Beberapa fitur dalam Ms Excel memang telah disiapkan  untuk  mampu  menangani  prosedur statistika  standar,  dan  fitur-fitur  tersebut masih  dapat  dioptimalkan  lagi  melalui beberapa  modifikasi  untuk  masalah-masalah tertentu  [5].  Sampai  saat  ini,  penggunaan SPSS  dan  Ms  Excel  sebagai  tools  pengolah data  statistika  berbasis  desktop masih bertahan.
Seiring  waktu,  perkembangan  teknolo- gi  telah  menjadikan  perangkat  bergerak ( mobile device ) seperti telepon seluler sebagai peralatan  yang  umum  digunakan  di  rumah maupun  dalam  lingkungan  pekerjaan  sehari- hari  dengan  beragam  bentuk  dan  fungsi. Untuk  itu,  dirasa  perlu  sebuah  inovasi  untuk mengakomodasi  kebutuhan  pengguna  baik dari  segi  perangkat  maupun  aplikasinya. Teknologi  yang  ada  saat  ini  mendukung perkembangan  pesat  aplikasi mobile ,  khusus- nya  aplikasi mobile berbasis  Android.
Android  menyediakan platform terbuka  bagi para pengembang untuk menciptakan aplikasi mereka sendiri untuk digunakan oleh bermacam  peranti  bergerak.  Banyak  bahasa pemrograman  yang  mendu-kung  aplikasi Android,  diantaranya  Java,  C++,  C#.Net. Konsep multitasking yang lebih baik, kapasitas yang lebih baik untuk beragam jenis perangkat, copy–paste yang meningkat, adalah  beberapa  kelebihan  Android  sehingga sangat  layak  untuk  dikembangkan  [6]. Berdasarkan  latar  belakang  masalah  tersebut, dan  dengan  mempertimbangkan  kemudahan
bagi  para  pemakainya  yang  hampir  semua menggunakan  perangkat  smartphone  maka perancangan  aplikasi  android  untuk  penilaian kategorisasi  ini  dibuat,  Konsep  perancangan berbasis  android  ini  menggabungkan  teks input  dan  grafik  berupa  garis  bilangan  dalam hasil  akhirnya.  Hasil  penghitungan  diharap- kan  mampu  membantu  pengguna  khususnya yang  melakukan  penelitian  dalam  penghi- tungan  kategorisasi  data  melalui  perangkat smart-phone.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam penelitian ini terdiri  dari tahap analisis kebutuhan  dan  desain.  Penelitian  ini  diawali dengan  menganalisa  data  kebutuhan  yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi.
Analisis  masalah  dalam  penelitian  ini adalah  pengumpulan  data  yang  dibutuhkan untuk  diolah  melalui  kalkulator  kategorisasi ini. Data dan proses yang dilalui akan menjadi pedoman  untuk  merancang  alur  program  dan antarmuka.  Langkah  selanjutnya  dalam  pene- litian  ini  adalah  membuat  perancangan aplikasi,  yang  terdiri  dari  perancangan  alur dan  perancangan  antarmuka  untuk  aplikasi ber-basis  telepon  pintar  ini.  Perancangan  alur digunakan  untuk  menjelaskan  alur  kerja aplikasi dari awal hingga selesai. Perancangan antarrmuka  berisi  tampilan  rancangan  antar- muka yang akan dikembangkan dalam bentuk aplikasi sesuai dengan alur aplikasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Aplikasi kalkulator kategorisasi data ini dirancang  seefisien  mungkin  dengan  meng- kombinasikan  data  dari  hasil  perhitungan SPSS  dan  pengolahan  data  dalam  aplikasi kalkulator ini.

## Analisis Kebutuhan
Data  yang  dibutuhkan  antara  lain  nilai rerata  empirik,  yang  biasanya  sudah  terdapat dalam pengolahan data statistik menggunakan SPSS,  data  nilai  item  terendah  dan  tertinggi, juga jumlah item  valid yang  digunakan untuk penelitian.
Pengolahan oleh kalkulator kategorisasi ini  akan  menghasilkan  nilai  rentang  minimal dan  maksimal,  rentang  skor,  standar  deviasi hipotek,  dan rerata hipotek. Hasil  inilah  yang akan  menjadi  acuan  penentuan  kategorisasi data  yaitu  kategori  sangat  tinggi,  tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah.   Data awal untuk aplikasi ini membutuhkan nilai rata-rata yang  dapat  diperoleh  melalui  berbagai  tools statistika, jumah item, nilai skala terbesar dan terkecil.  Data  tersebut  akan  diproses  untuk memperoleh  nilai  rentang  skor  dan  standar deviasi.  Data  ini  akan  digunakan  untuk perhitungan  akhir  untuk  menentukan  rentang kategorisasi  5  kelompok.  Rumus  yang  digu- nakan adalah :
Sangat rendah : (MH – 2SDH)
Rendah : (MH – 2SDH x MH – SDH) Sedang             : (MH – SDH x MH + SDH) Tinggi : (MH + SDH x MH + 2SDH) Sangat tinggi   : (MH + 2SDH)

## Perancangan
Perancangan  yang  digunakan  untuk merancang  aplikasi  ini  adalah  perancangan digram  alur  dan  perancangan  output.  Peran- cangan  dimaksudkan  untuk  mendefinisikan kebutuhan-kebutuhan  fungsional  yang  dapat digambarkan  dalam  bentuk  sketsa,  penggam- baran,  atau  pengaturan  kerja  dari  suatu elemen dengan elemen lainnya.
Perancangan  dapat  memberika  gam- baran  yang  pasti  dan  jelas  tentang  aplikasi yang  akan  dibangun.    Gambar  1  merupakan adalah  diagram  alur  dari  aplikasi  yang  akan dibuat.  Alur  program  diawali  dengan  meng-
input  data  nilai  rerata  empirik,  nilai  skala terbesar,  nilai  skala  terkecil  dan  jumlah  item yang valid.   Tahapan selanjutnya adalah apli- kasi  akan  menghitung  rentang  minimal, rentang  maksimal,  rentang  skor,  rerata hipotek  dan  standar  deviasi.    Hasil  perhi- tungan  akan  menampilkan  nilai  rentang  skor, rentang  minimal,  rentang  maksimal,  rerata hipotek  dan  standar  deviasi.  Data  ini  akan digunakan  untuk  menentukan  nilai  range  per kategori  sesuai  dengan  rumus  yang  digu- nakan.  Hasil  kategorisasi  akan  ditampilkan dalam bentuk garis bilangan.
Gambar 1. Diagram Alur Aplikasi Kalkulator Kategorisasi
Start Menghitung Rentang Minimal, Rentang Maksimal, Rentang Skor, Standar Deviasi, Rerata Hipotek Jumlah Item Valid Nilai Skala Terkecil Nilai Skala terbesar Rerata Empirik Rentang Minimal Rentang Maksimal Rentang Skor Standar Deviasi Rerata Hipotek Menghitung Kategori Sangat Rendah, Sedang, Tinggi dan Sangat Tinggi A A Rerata Empirik > Sangat Tinggi Sedang > Rerata Empirik > Tinggi Rendah > Rerata Empirik > Tinggi Sangat Rendah > Rerata Empirik > Rendah Kategori = Sangat Tinggi Kategori = Tinggi Kategori = Sedang Kategori = Rendah Kategori = Sangat Rendah Grafik Garis Bilangan Hasil Kategorisasi Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tinggi, Sangat Tinggi End N N N N Y Y Y Y
Perancangan  antarmuka  aplikasi  kal- kulator  penilaian  kategori  data  terdiri  dari halaman  main  menu,  halaman  kategorisasi, halaman  hitung,  halaman  report,  halaman help,  dan  halaman  about.  Perancangan  pada tam-pilan  awal  aplikasi  menghadirkan  tiga menu  yaitu  Kategorisasi,  About  dan  Help (Gambar 2). Menu utama ini ditampilkan agar pengguna  dapat  memilih  fitur  apa  yang  ingin digunakan.
Halaman  kategorisasi  adalah  halaman untuk  melakukan  penginputan  beberapa  nilai. Nilai  yang  dimasukkan  antaralain  nama  va-
riabel,  jumlah  item  vaid,  nilai  item  terkecil, nilai  item  terbesar,  dan  nilai  rerata  empirik (diperoleh  dari  SPSS).    Rancangan  halaman ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  3.  Halaman hitung  adalah  halaman  yang  akan  menampil- kan hasil perhitungan.  Perhitungan yang mas- uk  dalam  fitur  ini  adalah  menghitung  rentang minimal,  rentang  maksimal,  rentang  skor, standar  deviasi,  dan  rerata  hipotek.    Adapula tombol report untuk  melihat  hasil pengolahan secara  umum.  Gambar  4  menampilkan  hasil untuk halaman hitung.
Gambar 2. Perancangan Halaman Main Menu
Gambar 3. Perancangan Halaman Kategorisasi
Gambar 4. Perancangan Halaman Hitung

## Gambar 5. Perancangan Halaman Report
Halaman  report  adalah  halaman  untuk menampilkan keluaran berupa range skor dan garis  bilangan.  Hasil  ini  merupakan  kelan- jutan  dari  halaman  hitung,  dimana  nilai-nilai tersebut  diolah  dengan  rumus  tertentu  untuk menghadirkan  kategorisasi  datanya.  Dileng-
kapi  pula  dengan  garis  bilangan  yang  akan menjadi  perwakilan  hasil  kategorisasi  secara umum.  Perancangan  halaman  report  dapat dilihat  pada  Gambar  5.  Halaman  help  adalah halaman  yang berisikan bantuan  dalam peng- gunaan aplikasi. Halaman ini berisi teks yang
akan menjelaskan bagaimana langkah- langkah  yang  harus  dilakukan  untuk  meng- gunakan  aplikasi  ini.  Perancangan  halaman help  dapat  dilihat  pada  Gambar  6.  Halaman about  adalah  halaman  untuk  menampilkan
deskripsi  tentang  aplikasi.  Berisi  judul aplikasi  dan  tujuan  mengapa  aplikasi  ini dibangun.  Perancangan  halaman  about  dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 6. Perancangan Halaman Help
Gambar 7. Perancangan Halaman About

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, rancangan  aplikasi  kalkulator  kategorisasi data akan  dapat digunakan sebagai alat bantu dalam  media  yang  berbeda  dan  berfungsi untuk melakukan penghitungan dalam menen- tukan  nilai-nilai  batasan  kategorisasi  data  per variabel  dengan  mengkombinasikan  data  dari hasil  perhitungan  SPSS  dan  pengolahan  data data.
Manfaat dari rancangan aplikasi kalkulator kategorisasi data adalah memudah- kan  dalam  membaca  hasil  berdasarkan keberadaan garis bilangan yang menjadi hasil akhir  perhitungan  kategorisasi  dan  dapat memberikan  hasil  penghitungan  kategorisasi data  secara  tepat  sesuai  dengan  hasil pengolahan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  W.  Widhiarso, Pengategorian  Data
dengan Menggunakan Statistik Hipotek
dan Statistik Empirik , Yogyakarta:Universitas  Gadjah  Mada, 2017.
[2] Azwar, S. Metode Penelitian , Yogyakarta:
Pustaka Pelajar, 2012.
[3]  K.  F.,  Wardhani,  ”Sistem  Pendukung
Keputusan Kelayakan Kredit Pemilikan Mobil dengan Metode Scoring
System”,  Skripsi  STIKOM,  Surabaya,
2005.
[4]  A.T.  Dasuki,  Penggunaan  SPSS  Dalam Statistik, Sleman: Danisa Media,2015.
[5] H. Patmawati, dan S. Santika, “Penggunaaan  Ms  Excel  sebagai Alternatif Pengolahan Data [5] Statistika Penelitian Mahasiswa Tingkat  Akhir”,  Prosiding  Seminar
Nasional Matematika, 124-129, 2016.
[6]  N.  Safaat, Pemrograman  Aplikasi  Mobile
Smartphone dan Tablet Berbasis Android , Yogyakarta: Andi Yogyakarta, 2012.