ISSN 2746-3249
Identifikasi Sektor Potensial pada Perekonomian Kabupaten Banjar:

## Analisis Input-Output

## Muhammad Nur Hafizh*, M. Handry Imasnyah
Jurusan Ilmu Ekonomi & Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat *mnurhafizh8@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine the potential sectors in improving the economy of Banjar Regency.  This  study  uses  input-output  analysis  to  identify  potential  sectors  through  the calculation of Forward & Backward Linkage, and Multiplier effects. Input-output table was constructed  by  deriving  Kalimantan  Selatan  Input-Output  Table  with  an  adjustment  using Quotient  Location.  An  adjustment  using  secondary  data  such  as  Gross  Regional  Domestic Product by sectors and by Expenditure, including employment data by sectors in Kabupaten Banjar
The results showed that (1) the processing industry; (2) Transportation, Warehousing and Communication; (3) Finance, Real Estate and Company Services; (4) Electricity, Gas and Water,  (5)  Construction  is  a  potential  sector  in  Banjar  Regency.  This  sector  needs  to  be developed because expanding this sector is expected to encourage other sectors.
The limitations of this research are the limited data obtained and the data used are only the results of documentation by the related agencies.
Keywords: Economic Growth, potential sectors, linkages, multipliers

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk Untuk mengetahui sektor potensial dalam meningkatkan perekonomian Kabupaten Banjar.
Penelitian ini menggunakan analisis input-output untuk mengidentifikasi sektor-sektor yang menjadi sektor potensial di dalam perekonomian Kabupaten Banjar melalui perhitungan kaitan ke depan dan ke belakang serta angka pengganda. Tabel input-output Kabupaten Banjar dibuat  dengan  menurunkan  Tabel  Provinsi  Kalimantan  Selatan  sebagai  dasar  dengan penyesuaian  kuosien  lokasi  (Location  Quotient).  Penyesuaian  dengan  menggunakan  data sekunder  seperti  data  Produk  Domestik  Regional  Bruto  menurut  lapangan  usaha  dan pengeluaran atas harga berlaku dan tenaga kerja untuk Kabupaten Banjar.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  (1)  Industri  Pengolahan;  (2)  Transportasi, Pergudangan, dan Komunikasi; (3) Keuangan, Real Estate, dan Jasa Perusahaan; (4) Listrik, Gas, dan Air, (5) Konstruksi adalah sektor potensial di Kabupaten Banjar. Sektor ini yang perlu dikembangkan  karena  dengan  memperluas  sektor  ini  diharapkan  akan  mendorong  sektor lainnya.
Keterbatasan  penelitian  ini  yaitu  terbatasnya  data  yang  diperoleh  dan  data  yang digunakan hanya hasil dokumentasi oleh instansi-instansi terkait.
Kata kunci : Pertumbuhan Ekonomi, sektor potensial, keterkaitan, angka pengganda

## PENDAHULUAN
Target  dari  pembangunan  ekonomi  adalah  pertumbuhan  ekonomi,  dan  pemerataan pendapatan serta mencegah melebarnya ketimpangan pendapatan. Tingkat pertambahan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) menunjukkan proses kenaikan kegiatan ekonomi regional. Peningkatan  dan  pertumbuhan  PDRB  dari  tahun  ke  tahun  merupakan  pertanda  baik  dari keberhasilan pembangunan ekonomi daerah yang dapat dikategorikan dalam berbagai sektor ekonomi.

## Gambar 1. Pertumbuhan Ekonomi Kab. Banjar
Berdasarkan grafik di atas, dapat dilihat secara agregat dalam kurun waktu 2011 sampai dengan  2018  pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten  Banjar  mengalami  tren  perlambatan,  pada tahun 2011 pertumbuhan ekonomi Kabupaten Banjar sebesar 7,28%, namun pada tahun 2018 hanya mampu tumbuh sebesar 5,01%, artinya selama  delapan tahun terakhir tersebut terjadi perlambatan  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  2,27%,  hal  ini  diakibatkan  oleh  melambatnya pertumbuhan dalam kategori lapangan usaha yang menjadi penggerak pertumbuhan selama ini.
Adanya  integrasi  ekonomi  yang  kuat,  komprehensif  dan  berkesinambungan  di  antara semua  sektor  ekonomi  menjadi  kunci  keberhasilan  pertumbuhan  ekonomi  (Daryanto  & Hafizrianda, 2013). Setiap sektor perekonomian memiliki keterkaitan, sehingga majunya suatu sektor  tidak  akan  terlepas  dari  bantuan  sektor  lainnya.  Dalam  memperhatikan  efisiensi  dan efektifitas yang hendak dicapai dalam pembangunan dengan melihat keterkaitan antar sektor tersebut, maka  sektor  yang  memiliki  keterkaitan  tinggi  dengan  berbagai  sektor  pada  intinya merupakan sektor yang perlu perhatian lebih.
Selain itu, sektor  yang memiliki efek pengganda yang besar terhadap sektor lainnya baik yang berada di hulu (keterkaitan ke belakang) maupun yang ada di hilir ( keterkaitan ke depan), serta sektor yang memiliki respon yang sensitif terhadap perubahan ekonomi merupakan sektor yang  dapat  dijadikan    prioritas.  sehingga  untuk  menentukan    sektor  potensial  yang  dimiliki suatu daerah yaitu dengan menggunakan metode analisis input-output.
Penggunaan  model  input-output  memiliki  keandalan  kajian  dalam  perencanaan pembangunan  secara  simultan  dan  memfokuskan  relasi  dan  keterkaitan  antar  sektor perekonomian. Melalui tabel input-output, dapat dianalisis pengaruh pertumbuhan suatu sektor terhadap pertumbuhan ekonomi regional atau sektoral, seperti analisis keterkaitan antar sektor ( backward  and  forward  linkage  analysis ),  analisis  dampak  pengganda  ( multiplier  effect analysis )(Yanti, 2010).
Berdasarkan uraian latar belakang diatas, tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui sektor-sektor potensial dalam meningkatkan perekonomian Kabupaten Banjar.

## KAJIAN PUSTAKA Tabel Input-Output
Tabel  input-output  adalah  tabel  yang  menggambarkan  keterkaitan  permintaan  dan penawaran semua barang dan jasa atau menunjukan hubungan suatu kegiatan ekonomi dengan kegitan ekonomi lainnya (BPS Kalimantan Selatan, 2011). Tabel inout-Output diperkenalkan pertama kali oleh W. Leontif pada tahun 1930-an. Salah satu fungsi penting dari tabel input- output adalah sebagai gambaran lengkap mengenai aliran barang, jasa dan input antar sektor (Boediono, 1999).

## Metode Non Survei
Penggunaan  metode  non  survei  meningkat  untuk  studi  ekonomi  regional,  karena tingginya biaya metode survei penuh dan lama waktu yang diperlukan untuk melihat hasilnya serta  berbiaya  mahal.  Oleh  karena  itu,  pembuatan  non  survei  menjadi  salah  satu  kebutuhan sementara diperlukan informasi regional.
7,28% 6,28% 4,60% 5,08% 4,40% 4,70% 4,66% 5,01% 0,00% 2,00% 4,00% 6,00% 8,00% Laju Pertumbuhan Ekonomi
Metode non survei berupaya untuk menurunkan tabel input-output nasional menjadi tabel IO  regional,  dengan  menggunakan metode  Simple  Loqation  Quotient  (SLQ).    Metode  SLQ digunakan  untuk  menaksir  koefisien  input  regional  berdasarkan  serangkaian  nilai  Location Quotient  (LQ)  (Agustono,  Ropingi,  &  Catur  Runggal  BJP,  2009).  LQ  menjadi  alat  ukur perbandingan  antara  suatu  sektor  pada  suatu  wilayah  terhadap  sektor  yang  sama  dengan wilayah yang lebih tinggi.
Estimasi koefisien input regional dengan metode Location Qoutient (LQ). Jika nilai LQ ≥  1,  maka  nilai  koefisien  kabupaten\kota  dapat  langsung  dimasukan  sebagai  nilai  koefisien kabupaten\kota  sedangkan  LQ  <  1,  maka  nilai  LQ  harus  dikalikan  dengan  angka  koefisien provinsi (Arianti, 2014).

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  yang  dilakukan  Agustono,  Ropingi,  dan  Catur  TBJP  (2009)  dengan  judul “Peranan Sektor Pertanian dalam Pembangunan Wilayah di Era Otonomi Daerah Kabupaten Katanganuar” menunjukan bahwa tingginya nilai keterkaitan ke belakang sub-sektor pertanian di  Karanganyar  sebagai:  peternakan,  kehutanan,  perkebunan,  dan  perikanan,  (2)  rendahnya nilai  keterkaitan  ke  belakang  dari  subsektor  pertanian  di  Karanganyar  sebagai  komoditas tanaman, (3) semua sektor pertanian di Karanganyar memiliki keterkaitan rendah ke depan, (4) sektor utama sub-sektor Pertanian di Karanganyar sebagai peternakan, kehutanan, perkebunan dan perikanan. (5) semua sub-sektor tidak didorong ke sektor ekonomi lain di Karanganyar.
Penelitian  yang  dilakukan  Desi  Arianti,  (2014)  dengan  judul  “Pengaruh  Sektor Pariwisata  Terhadap  Perekonomian  dan  Keruangan  Kota  Bukittinggi  (Pendekatan  Analisis Input-Output)” menunjukan peran sektor pariwisata terhadap total permintaan adalah 40,86% apabila  lapangan  usaha  dikelompokan  menjadi  sektor  pertanian  &  pertambangan,  sektor industri,  sektor  pariwisata  dan  sektor  jasa.  Indeks  daya  penyebaran  dan  derajat  kepekaan, semua sektor yang terkait dengan kegiatan kepariwisataan mempunyai indeks daya penyebaran > 1. Indeks derajat kepekaan > 1 hanya terjadi pada sektor perdagangan besar & eceran dan pengangkutan, sedangkan sektor hotel, restoran dan hiburan & rekreasi mempunyai indeks <1. Multiplier  effect semua  sektor  yang  terkait  kegiatan  pariwisata  mempunyai  pengaruh  yang relatif  besar terhadap  dampak  pengganda  baik  output,  pendapatan  rumah  tangga  dan  tenaga kerja.
Penelitian yang dilakukan oleh Teti Sofia Yanti (2010) dengan judul ”Sektor Unggulan di  Kabupaten  Sumedang  Melalui  Analisis  Input  Output  (Hasil  Penaksiran  dari  Tabel  Input Output  Jawa  Barat)”  menunjukan  bahwa  sektor  Industri  merupakan  sektor  unggulan  di Kabupaten  Sumedang.  Sedangkan  sektor  Perdagangan,  pertanian,  pertambangan  dan  sektor lainnya  (angkutan,  listrik,  bangunan,    keuangan,  dan  jasa)  sektor  lainnya  perlu  mendapat dukungan dan perhatian yang lebih dari pemerintah karena kedelapan sektor tersebut adalah sektor yang paling lemah.

## METODE
Ruang lingkup penelitian ini adalah untuk mengetahui sektor-sektor perekonomian yang menjadi  sektor  potensial  di  Kabupaten  Banjar,  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dokumentasi, yaitu teknik untuk mengumpulkan data hasil publikasi dalam bentuk dokumen tertulis ataupun elektronik melalui hasil publikasi yang  dilakukan  oleh  instansi-instansi  terkait.  Data  yang  digunakan  yaitu  tabel  input-output Kalimantan  selatan  tahun  2010,  PDRB  atas  dasar  harga  berlaku  menurut  lapangan  usaha Kabupaten Banjar dan Provinsi Kalimantan Selatan, PDRB atas dasar harga berlaku menurut pengeluaran Kabupaten Banjar dan jumlah tenaga kerja di Kabupaten Banjar tahun 2018. Tabel input-output  yang  digunakan  adalah  transaksi  domestik  atas  dasar  harga  produsen  yang mempunyai  klasifikasi  50  sektor,  yang  kemudian  diagregasikan  menjadi  9  sektor  karena keterbatasan data.
ISSN 2746-3249
Teknik yang digunakan membuat Tabel Input-Output Kabupaten Banjar adalah metode non-survei dengan penyesuaian melalui Location Quotient (LQ). Setelah Tabel Input-Output terbentuk,  maka  dilakukan  perhitungan  angka  kaitan  ke  depan  dan  ke  belakang  serta  angka pengganda untuk mengidentifikasi sektor potensial di Kabupaten Banjar.

## Gambar 2.  Tahapan Pembuatan Tabel Input-Output Kabupatan Banjar 2018
Prosedur  menurunkan  tabel  input-output  dari  tabel  input-output  Provinsi  Kalimantan Selatan menjadi tabel input-output Kabupaten Banjar
1) Mengumpulkan  data  tabel  input-output  Provinsi  Kalimantan  Selatan  dan  PDRB Kalimantan Selatan dan Kabupaten Banjar tahun 2010 dan 2018,
2) Memasukan data tabel input-output Provinsi Kalimantan Selatan ke dalam aplikasi IOW, kemudian dilakukan balance,
3) Mengagregasikan 50 sektor menjadi 9 sektor,
4) Menghitung inflasi Provinsi Kalimantan Selatan dengan cara membagi PDRB tahun 2018 dengan PDRB 2010, agar mendapatkan harga tahun 2018.
5) Melakukan  inflate  dengan  memasukkan  data  inflasi  Provinsi  Kalimantan  Selatan  ke aplikasi IOW, kemudian dapatlah tabel input-output Provinsi Kalimantan Selatan 2018.
6) Menghitung nilai LQ kab. Banjar tahun 2018,
7) Menaksir nilai Technical Coefficient (aij) dengan membagi aliran penjualan antar industry dari sektor i ke semua sektor j pada tabel io kalsel kemudian jika LQ i ≥ 1 maka a ij RR = a ij dan LQ i < 1 maka a ij RR = a ij . LQ i ,
8) Menghitung kontribusi di permintaan akhir dan nilai tambah tabel  input-output Provinsi Kalimantan  Selatan  kemudian  dikalikan  dengan  permintaan  akhir  dan  nilai  tambah Kabupaten Banjar.
9) Dapatlah tabel input-output Kabupaten Banjar tahun 2018.

## Metode Perhitungan Location Quotient (LQ)
Untuk  mengestimasi  penyesuaian  besarnya technical  coefficient tabel  input-output Kabupaten  Banjar  dapat  digunakan  metode  LQ.  Formula  perhitungan technical  coefficient menjadi adalah sebagai berikut:
• 𝐿𝑄 𝑖 ≥ 1 𝑚𝑎𝑘𝑎 𝑎 𝑖𝑗 𝑅𝑅 = 𝑎 𝑖𝑗 • 𝐿𝑄 𝑖 < 1 𝑚𝑎𝑘𝑎 𝑎 𝑖𝑗 𝑅𝑅 = 𝑎 𝑖𝑗 . 𝐿𝑄 𝑖 Metode Perhitungan Keterkaitan Langsung Ke belakang (Backward Linkage) Backward linkage menunjukan kontribusi suatu sektor terhadap sektor-sektor lainnya yang  menggunakan  hasil  produksi  sektor  tersebut  sebagai  inputnya,  per  unit  kenaikan permintaan akhir. Penghitungannya sebagai berikut:
𝐾𝐿𝐵 𝑖 = ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 1 𝑛 ⁄   ∑ ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑗 𝑖 𝑗 = 1, 2, 3, … 𝑛
Dimana: 𝐾𝐿𝐵 𝑖 : Keterkaitan langsung ke depan sektor i aij : Unsur matrik koefisien teknik
Ukuran  untuk  memperkirakan  derajat  keterkaitan  ke  belakang  tersebut  digunakan koefisien penyebaran dengan persamaan berikut
𝑃𝑑 𝑗 = 𝑛 ∑ 𝛼 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 ∑ ∑ 𝛼 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑖=1 Dimana: 𝑃𝑑 𝑗 : koefisien penyebaran sektor j αij : unsur matrik kebalikan Leontief
Metode Perhitungan Keterkaitan Langsung Ke depan (Forward Linkage) Forward  linkage menunjukan  kontribusi  suatu  sektor  terhadap  sektor  lainnya  yang menyediakan input antara bagi sektor tersebut per unit kenaikan permintaan akhir. Pengukuran indeks ini adalah sebagai berikut:
𝐾𝐿𝐷 𝑖 = ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 1 𝑛 ⁄   ∑ ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑗 𝑖 𝑗 = 1, 2, 3, … 𝑛
Dimana:
KLD_j : Keterkaitan langsung ke belakang sektor j
Aij : Unsur matrik koefisien teknik
Ukuran  untuk  memperkirakan  tingkat  keterkaitan  ke  depan  tersebut  digunakan kepekaan penyebaran dengan persamaan berikut
𝑆𝑑 𝑖 = 𝑛 ∑ 𝛼 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 ∑ ∑ 𝛼 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑖=1
Dimana: Pdj : koefisien penyebaran sektor j αij : unsur matrik kebalikan Leontief

## Metode Perhitungan Pengganda (Multiplier)
Angka  pengganda  digunakan  untuk  mengetahui  dampak  perubahan  permintaan  akhir suatu sektor terhadap sektor lainnya. Pengganda yang digunakan terdiri dari dua tipe. Tipe Ⅰ didapat dari pengolahan lebih dalam dari matriks kebalikan Leontif model terbuka. Sedangkan pengganda tipe Ⅱ ditemukan dari matrik kebalikan Leontif model tertutup dengan menjadikan rumah tangga selaku variabel endogen didalam model transaksi.

## Pengganda Output (Output Multiplier)
Analisis pengganda output bermaksud untuk melihat akibat perubahan permintaan akhir suatu  sektor  terhadap  sektor-sektor  lainnya  tiap  satuan  perubahan  jenis  pengganda.  Rumus pengganda output sebagai berikut:
Output multiplier type I 𝑂 𝑗 = ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
Output multiplier type II 𝑂 𝑗 ∗= ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 ∗
Dimana:
𝑂 𝑗 𝑑𝑎𝑛 𝑂 𝑗 ∗ : Pengganda output sektor j pada open dan close input-output 𝑏 𝑖𝑗
: Matriks kebalikan Leontif
𝑏 𝑖𝑗 * : Matriks kebalikan Leontif pada model closed input-output dimana satu kolom ditambahkan untuk bagian (share) konsumsi rumah tangga dan satu baris untuk bagian upah dan gaji per sektor (mengendogenkan variable konsumsi)

## Pengganda Pendapatan (Multiplier Income)
Pengganda pendapatan bertujuan untuk mengetahui dampak kenaikan permintaan akhir suatu  sektor  terhadap  pertambahan  pendapatan  berupa  upah/gaji  secara  keseluruhan,  dapat dirumuskan sebagai berikut:
Income Multiplier biasa = ∑ 𝑃 𝑛+1 (𝑏 𝑖𝑗 ) 𝑛 𝑖=1
Income Multiplier type I = ∑ 𝑃 𝑛+1,𝑖 (𝑏 𝑖𝑗 ) 𝑛 𝑖=1 𝑃 𝑛+1 ,𝑗
Income Multiplier type II = ∑ 𝑃 𝑛+1𝑖 (𝑏 𝑖𝑗 ) ∗ 𝑛 𝑖=1 𝑃 𝑛+1 ,𝑗 Dimana: 𝑃 𝑛+1𝑖 : Matriks koefisien upah/gaji (1xn) 𝑃 𝑛+1 , 𝑗 : Bagian nilai tambah bagian upah/gaji per total output (saklar) 𝑏 𝑖𝑗 dan 𝑏 𝑖𝑗 *  : Elemen matriks kebalikan Leontif open dan closed input-output i : Baris ke 1, 2, 3, ……, n

## Pengganda Kesempatan Kerja (Employment Multiplier)
Penggnda tenaga kerja digunakan untuk melihat dampak perubahan pada permintaan akhir pada perubahan jumlah tenaga kerja, yang dirumuskan sebagai berikut:
Employment Multiplier biasa = ∑ 𝑊 𝑛+1,𝑖 (𝑏 𝑖𝑗 )
𝑛 𝑖=1
Employment Multiplier type I = ∑ 𝑊 𝑛+1,𝑖 (𝑏 𝑖𝑗 ) 𝑛 𝑖=1 𝑊 𝑛+1 ,𝑗
Employment multiplier type II = ∑ 𝑊 𝑛+1𝑖 (𝑏 𝑖𝑗 ) ∗ 𝑛 𝑖=1 𝑊 𝑛+1 ,𝑗 Dimana:
𝑊 𝑛+1𝑖 : Matriks koefisien tenaga kerja (1xn) 𝑊 𝑛+1 , 𝑗
: Bagian nilai tambah bagian upah/gaji per total output (saklar)
𝑏 𝑖𝑗 dan 𝑏 𝑖𝑗 *  : Elemen matriks kebalikan Leontif open dan closed input-output i : Baris ke 1, 2, 3, ……, n

## HASIL DAN ANALISIS
Keterkaitan (Linkage)
Tabel 1
Keterkaitan Output ke Depan dan ke Belakang Sektor-Sektor Perekonomian Kabupaten Banjar Tahun
2018 No. Sektor Keterkaitan ke Depan Keterkaitan ke Belakang Langsung Tidak Langsung Total Langsung Tidak Langsung Total 1 A 0,2045 2,1734 2,3779 0,1614 1,2524 1,4138 2 B 0,0547 1,0148 1,0695 0,2362 1,2479 1,4841 3 C 0,3157 1,5304 1,8461 0,5173 1,3695 1,8868 4 D,E 1,1107 2,1055 3,2162 0,3027 1,2529 1,5556 5 F 0,1357 1,1230 1,2587 0,3338 1,3516 1,6854 6 G,I 0,2449 1,8479 2,0928 0,2830 1,3304 1,6134 7 H,J 0,6046 1,7657 2,3703 0,2702 1,2930 1,5632 8 K,L,M,N 0,8048 1,9637 2,7685 0,2591 1,2883 1,5474 9 O,P,Q,R,S,T,U 0,0566 1,2505 1,3071 0,0595 1,7176 1,7771

## Sumber: Hasil olah data IOW

## Keterkaitan Ke Depan (Forward Linkage)
Hasil  analisis  keterkaitan  ke  depan  menunjukan  sektor  listrik,  gas,  dan  air  merupakan sektor  yang  outputnya  banyak  digunakan  secara  langsung  dan  tidak  langsung  oleh  sektor perekonomian  lain  sebagai  input  produksinya.  Dengan  angka  total  3,2162  ini  menandakan bahwa  setiap  kenaikan  output  sektor  listrik,  gas,  dan  air  sebesar  Rp1  ke  dalam  permintaan akhir, maka sektor ini akan meningkatkan Rp 1,1107 secara langsung dan Rp 2,1055 secara tidak  langsung  dari  outputnya  untuk  dijual  atau  digunakan  sebagai  input  bagi  sektor-sektor lainnya. Berarti sektor listrik, gas, dan air mempunyai pengaruh relatif besar terhadap sektor- sektor perekonomian lainnya.

## Keterkaitan Ke Belakang (Backward Linkage)
Melalui  tabel  1  terlihat  koefisien  keterkaitan  ke  belakang  ( backward  linkage )  total tertinggi adalah sektor industri pengolahan dengan angka 1,8868. Sektor industri pengolahan ini menandakan bahwa untuk meningkatkan output sektor industri pengolahan ini sebesar Rp1 maka sektor ini memerlukan input dari sektor lain secara langsung Rp 0,5173 dan secara tidak langsung sebesar Rp 1,3695.

## Dampak Penyebaran
Tabel 2
Nilai Koefisien Penyebaran dan Kepekaan Penyebaran Sektor-Sektor Perekonomian Kabupaten Banjar
Tahun 2018 No. Sektor Koefisien Penyebaran Kepekaan Penyebaran Total Ranking 1 A 0.8759 1.1690 2.0449 5 2 B 0.9195 0.5258 1.4453 9 3 C 1.1690 0.9076 2.0766 4 4 D,E 0.9637 1.5811 2.5448 1 5 F 1.0442 0.6188 1.663 8 6 G,I 0.9995 1.0288 2.0283 6 7 H,J 0.9685 1.1653 2.1338 3 8 K,L,M,N 0.9587 1.3610 2.3197 2 9 O,P,Q,R,S,T,U 1.1010 0.6426 1.7436 7
Sumber: Hasil olah data IOW

## Koefisien Penyebaran
Sektor  industri  pengolahan,  jasa-jasa,  dan  sektor  konstruksi  merupakan  sektor  yang paling  banyak  memerlukan  output  dari  sektor-sektor  perekonomian  yang  lain  sebagai  input dalam  proses  produksinya.  Sektor  yang  mempunyai  nilai  koefisien  penyebaran  yang  tinggi merupakan  sektor  yang  memiliki  daya  tarik  terhadap  sektor  perekonomian  lain lebih  tinggi. Sektor-sektor  yang  memiliki  koefisien  penyebaran  yang  tinggi  mempunyai  pengaruh  yang lebih kuat dalam meningkatkan pertumbuhan produksi.

## Kepekaan Penyebaran
Dilihat pada tabel 2 diatas, nilai kepekaan Kabupaten Banjar berada dalam kisaran 1,5811 oleh  sektor  listrik,  gas,  dan  air  sebagai  yang  tertinggi.  Sektor  listrik,gas,  dan  air  memiliki pengaruh besar dalam mendorong pertumbuhan sektor hilirnya yang menggunakan berbagai output sektor ini sebagai inputnya. Sektor-sektor yang memiliki kepekaan penyebaran tinggi ini  mempunyai  output  produk  maupun  jasa  yang  penting  untuk  meningkatkan  pertumbuhan produksi sektor-sektor yang lain..
Berdasarkan  hasil  perhitungan  koefisien  penyebaran  dan  kepekaan  penyebaran  telah diketahui  daya  sektor-sektor  dalam  keterkaitan  ke  depan  dan  ke  belakang.  Kemudian  dapat ditentukan  sektor  unggulan  perekonomian  yang  digambarkan  dengan  kuadran  grafik keseimbangan.  Sektor  unggulan  adalah  sektor-sektor  yang  memiliki  indeks  keterkaitan  ke depan maupun ke belakang lebih dari 1.
Nilai  koefisien  penyebaran  mewakili  indeks  keterkaitan  ke  belakang  dan  kepekaan penyebaran  mewakili  indeks  keterkaitan  ke  depan.  Dengan  menggunakan  hasil  perhitungan dampak penyebaran diatas dapat disajikan posisi keunggulan sektoral berdasarkan keterkaitan produksi dalam perekonomian.
Tabel 3
Indeks Keterkaitan ke Depan dan ke Belakang Sektor-Sektor Perekonomian Kabupaten Banjar
Tahun 2018 Keterkaitan ke Belakang >1 (C), (F) (O,P,Q,R,S,T,U) - <1 (B) (A), (D,E), (G,I), (H,J), (K,L,M,N) <1 >1 Keterkaitan ke Depan

## Sumber: Hasil olah data IOW
Berdasarkan tabel 3 di atas diketahui bahwa sektor-sektor yang memiliki indeks keterkaitan ke depan dan ke belakang lebih dari 1 adalah sektor yang dapat dijadikan sektor unggulan
Di sisi lain, sektor-sektor yang berada di kuadran Ⅱ dan kuadran Ⅳ adalah sektor-sektor yang  juga  memiliki  prospek  yang  baik.  Sektor-sktor  tersebut  bisa  jadi  akan  berkembang menjadi  sektor  yang  penting  karena  memiliki  ketergantungan  tinggi  dan  daya  dukung  yang kuat dalam keterkaitan proses produksi antar sektor perekonomian.

## Analisis Pengganda
Tabel 4
Pengganda Output, Pendapatan, dan Tenaga Kerja Sektor-Sektor Perekonomian Kabupaten Banjar
Tahun 2018 No. Sektor Output Pendapatan Tenaga Kerja Tipe Ⅰ Tipe Ⅱ Tipe Ⅰ Tipe Ⅱ Tipe Ⅰ Tipe Ⅱ 1. A 1,2161 1,4138 1,2303 1,4641 1,1233 1,2645 2. B 1,3238 1,4841 1,4411 1,7151 2,0937 3,3078 3. C 1,6895 1,8868 2,1184 2,5212 1,7102 1,8994 4. D,E 1,4179 1,5556 1,6451 1,9579 1,2306 1,3405 5. F 1,4775 1,6854 1,5011 1,7864 1,7839 2,2638 6. G,I 1,3895 1,6134 1,3824 1,6452 1,2491 1,4702 7. H,J 1,3682 1,5632 1,5151 1,8031 1,6767 2,3060
8. K,L,M,N 1,3501 1,5474 1,4740 1,7543 1,5460 2,2443 9. O,P,Q,R,S,T,U 1,0826 1,7771 1,0225 1,2169 1,1222 2,5399

## Sumber: Hasil olah data IOW

## Pengganda Output
Pengganda output tipe Ⅰ terbesar dimiliki oleh sektor industri pengolahan dengan angka 1,6895.  Hal  ini  menunjukkan  sektor  tersebut  sangat  penting  bagi  perekonomian  Kabupaten Banjar.  Angka  1,6895  memiliki  arti  jika  pertambahan  output  di  sektor  industri  pengolahan dengan nilai satu rupiah maka akan meningkatkan output sebesar Rp1,6895 pada seluruh sektor yang ada memiliki keterkaitan.
Sektor  industri  pengolahan  memiliki  angka  pengganda  output  tipe  Ⅱ  tertinggi  yaitu 1,8868.  Masuknya  transaksi  konsumsi  rumah  tangga  dalam  model  mengakibatkan  sektor industri pengolahan memiliki arti jika terjadi pertambahan output di sektor industri pengolahan dengan jumlah sebesar Rp1 maka akan meningkatkan output sebesar Rp 1,8868 yang terjadi dalam  keterkaitan  antar  sektor  serta  efek  induksi  dari  sektor  rumah  tangga  dalam  bentuk konsumsi  dan  upah/gaji,  yang  berarti  pengeluaran  rumah  tangga  yang  bekerja  di  sektor  ini berperan besar dalam meningkatkan perekonomian.

## Pengganda Pendapatan
Pada tabel  4 sektor yang memiliki angka pengganda pendapatan tipe Ⅰ terbesar adalah sektor industri pengolahan dengan angka 2,1184, yang berarti jika terjadi pertambahan output di  sektor  industri  pengolahan  ke  dalam  permintaan  akhir  dengan  jumlah  sebesar  Rp1  maka akan  meningkatkan  pendapatan  sebesar  Rp  2,1184  yang  meliputi  gaji  dan  upah  disektor tersebut dan seluruh sektor yang diakibatkan hubungan transaksi antar sektor.
Sektor industri pengolahan memiliki angka pengganda pendapatan tipe Ⅱ 2,5212, yang menunjukan jika terjadi pertambahan permintaan output terakhir di sektor industri pengolahan dengan jumlah sebesar satu rupiah maka akan meningkatkan pendapatan sebesar Rp 2,5212 yang  terjadi  dalam  aktivitas  sektor-sektor  ekonomi  yang  serta  ditambah  efek  induksi  dalam bentuk peranan sektor rumah tangga.

## Pengganda Tenaga Kerja
Sektor pertambangan dan penggalian memiliki angka pengganda tenaga kerja tertinggi yakni sebesar 2,0937. Dengan asumsi jika terjadi pertambahan output di sektor pertambangan dan penggalian ke dalam permintaan akhir dengan jumlah sebesar satu juta rupiah maka akan menyebabkan penambahan kesempatan kerja bagi perekonomian secara keseluruhan 2,1 orang.
Sektor  pertambangan  dan  penggalian  memiliki  angka  pengganda  tenaga  kerja    tipe  Ⅱ tertinggi yakni 3,3078 yang berarti jika terjadi pertambahan output di sektor ini dengan jumlah sebesar satu juta rupiah maka akan meningkatkan tenaga kerja sebesar 3,30 orang yang terjadi dalam kegiatan sekto-sektor ekonomi dalam keterkaitan ditambah efek induksi berupa peranan sektor rumah tangga.
Agar  dapat  membandingkan  kekuatan  ketiga  nilai  pengganda  tersebut  diatas  kedalam berbagai sektor ekonomi maka diadakan  penormalan. Dengan cara membagi masing-masing angka pengganda tipe Ⅱ pada pengganda output, pendapatan, dan tenaga kerja dengan angka rata-ratanya. Berikut adalah hasil yang didapatkan
Tabel 5 Hasil Penormalan Angka Pengganda Sektor-Sektor Perekonomian Kabupaten Banjar Tahun
2018 No. Sektor Indeks Normal Pengganda Output Indeks Normal Pengganda Pendapatan Indeks Normal Pengganda Tenaga Kerja Total Ranking 1 A 0.8759 0.8306 0.6107 2.3172 9 2 B 0.9195 0.9730 1.5974 3.4899 2 3 C 1.1690 1.4303 0.9173 3.5165 1
4 D,E 0.9638 1.1107 0.6474 2.7219 7 5 F 1.0442 1.0135 1.0932 3.1509 3 6 G,I 0.9685 0.9333 0.7100 2.6118 8 7 H,J 0.9685 1.0229 1.1136 3.1050 4 8 K,L,M,N 0.9587 0.9952 1.0838 3.0378 5 9 O,P,Q,R,S,T,U 1.1010 0.6904 1.2266 3.0179 6

## Sumber: Hasil olah data IOW

## Penentuan Sektor Potensial dalam Perekonomian
Berbagai  macam  analisis  input-output  seperti  analisis  keterkaitan,  dan  analisis pengganda  telah  dibahas.  Penggunan  lebih  dari  satu  alat  analisis  ini  dapat  memudahkan pengambilan kebijakan untuk menentukan opsi yang lebih tepat sesuai dengan tujuan prioritas pembanguna.  Dalam  penelitian  ini  penentuan  sektor  potensial  dilakukan  dengan memperhitungkan semuan jenis analisis.
Dari  semua  alat  analisis  yang  dimanfaatkan  telah  diperlihatkan  berbagai  susunan peringkat  sektor-sektor  perekonomian  yang  memiliki  sedikit  perbedaan  antara  satu  dengan yang lainnya. Oleh sebab itu, penulis menghitung rata-rata peringkat yang dimiliki setiap sektor sehingga menghasilkan susunan seperti pada tabel 8 dibawah ini.
Tabel 6
Sektor Potensial Berdasarkan Rata-Rata Peringkat Analisis
No. Sektor Ranking Total Rangking Rata-rata Ranking Keterkaitan Pengganda 1 A 5 9 14 7.00 2 B 9 2 11 5.50 3 C 4 1 5 2.50 4 D,E 1 7 8 4.00 5 F 8 3 11 5.50 6 G,I 6 8 14 7.00 7 H,J 3 4 7 3.50 8 K,L,M,N 2 5 7 3.50 9 O,P,Q,R,S,T,U 7 6 13 6.50

## Sumber: Hasil olah data IO
Dari hasil analisis sektor potensial perekonomian Kabupaten Banjar berdasarkan Tabel Input-Output maka dapat diketahui sektor 6 sektor potensial perekonomian, adalah: (1) Industri Pengolahan; (2) Transportasi, Pergudangan, dan Komunikasi; (3) Keuangan, Real Estate, dan Jasa Perusahaan; (4) Listrik, Gas, dan Air, (5) Konstruksi, (6) Pertambangan & Penggalian.
Sesuai dengan prinsip keberlanjutan pembangunan yang memperhatikan kelestarian dan keseimbangan  lingkungan  maka  sektor  Pertambangan  &  Penggalian  dapat  diabaikan.  Oleh sebab  itu,  sebagai  dasar  acuan  kebijakan  pengembangan  ekonomi  maka  pemerintah  dapat menetapkan 5 sektor  di atas sebagai sektor potensial yang dapat mendongkrak pertumbuhan ekonomi Kabupaten Banjar, adalah: (1) Industri Pengolahan; (2) Transportasi, Pergudangan, dan Komunikasi; (3) Keuangan, Real Estate, dan Jasa Perusahaan; (4) Listrik, Gas, dan Air, (5) Konstruksi.

## PENUTUP
Pertama,  berdasarkan  pembentukan  input  antara  dan  output  antara,  sektor    Industri Pengolahan mempunyai peran yang paling berpengaruh. Hal ini tersirat pada esensial sektor ini dalam menggariskan gerak sektor-sektor perekonomian secara keseluruhan yang dibuktikan dengan tingginya nilai keterkaitan (linkage) angka pengganda (multiplier).
Kedua, sektor: (1) Listrik, Gas, dan Air, (2) Keuangan, Real Estate, dan Jasa Perusahaan, (3)  Transportasi,  Pergudangan,  dan  Komunikasi,  (4)  Industri  Pengolahan  memiliki  nilai dampak penyebaran tertinggi yang berarti sektor sektor tersebut menggunakan  banyak input untuk melakukan proses produksi dari sektor perekonomian lainnya dan menyediakan input bagi  sektor  perekonomian  lainnya  lebih banyak  dari  sektor-sektor  lainnya,  dengan  kata  lain keempat sektor tersebut mampu mendorong pertumbuhan sektor-sektor lainnya yang menjadi sektor hulu maupun hilir.
Ketiga,  dalam  analisis  pengganda  sektor  Industri  Pengolahan  memiliki  nilai  angka pengganda  total  yang  artinya  sektor  industri  pengolahan  mampu  meningkatkan  output, pendapatan masyarakat, dan tenaga kerja pada seluruh perkonomian.
Implikasi dari hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa sektor (1) Industri Pengolahan; (2)  Transportasi,  Pergudangan,  dan  Komunikasi;  (3)  Keuangan,  Real  Estate,  dan  Jasa Perusahaan;  (4)  Listrik,  Gas,  dan  Air,  (5)  Konstruksi  adalah  sektor-sektor  yang  memiliki potensi  yang  tinggi  dalam  perekonomian  di  Kabupaten  Banjar.  Oleh  karena  itu,  dalam memajukan perekonomian maka sepatutnya pemerintah  memasukkan sektor-sekor potensial sebagai  prioritas  sektor  agar  mampu  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  dalam  jangka panjang dan berkesinambungan. Selian itu, sektor-sektor potensial sekiranya harus terus dijaga dan dipandu agar memberikan kemaslahatan bagi perekonomian. Hal tersebut dilakukan seraya mengembangkan jenis-jenis usaha yang termasuk dalam kategori sektor-sektor potensial.
Penelitian ini memiliki keterbatasan karena Tabel Input-Output yang digunakan adalah Tabel  Input-Output  Provinsi  Kalimantan  Selatan  Tahun  2010,  walaupun  sudah  disesuaikan dengan data tahun 2018. Diharapkan ke depan, pembuatan Tabel Input-Output regional bisa menggunakan metode hibrida yang bisa memberikan akurasi lebih baik.

## BIBLIOGRAPHY
Agustono,  Ropingi,  &  Catur  Runggal  BJP.  (2009).  Peranan  Sektor  Pertanian  Dalam Pembangunan Wilayah Di Era Otonomi Daerah Kabupaten Karanganyar. Caraka Tani Journal of Sustainable Agriculture , 24 , 77–87.
Arianti, D. (2014). Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Perekonomian dan Keruangan Kota Bukittinggi  (Pendekatan  Analisis  Input  Output). Jurnal  Wilayah  Dan  Lingkungan , 2 , 183–196. https://doi.org/10.14710/pwk.v12i4.13502
Boediono. (1999). Mengenal Beberapa Metode Kuantitatif dalam Ilmu Ekonomi . Yogyakarta: BPFE.
BPS Kalimantan Selatan. (2011). Tabel Input Output 2010 Kalimantan Selatan . Kalimantan Selatan.
Daryanto,  A.,  &  Hafizrianda,  Y.  (2013). Analisis  Input-Output  &  Social Accounting  Matrix untuk Pembangunan Ekonomi Daerah (S. S. Syarifah & A. OKtariani, eds.). Bogor: PT Penerbit IPB Press.
Handayani, F. (2019). Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Kalimantan Selatan Menurut Lapangan Usaha (T. Rosy & R. Kurniawati, eds.). Banjarbaru: Badan Pusat Statitiska Provinsi Kalimantan Sleatan.
Yanti, T. S. (2010). Sektor Unggulan Di Kabupaten Sumedang Melalui Analisis Input Output (Hasil Penaksiran dari Tabel Input Output Jawa Barat). Prosiding SNaPP , 1 , 241–252.