Opsi
Analysis  of  Workload  and  Deciding  Workers  Optimality  at Powder  Production  Process  using  NASA-TLX  Method  and KEP/75/M.PAN/7/2004 in PT. XY
Analisis  Beban  Kerja  dan  Penentuan  Jumlah  Optimal  Pekerja menggunakan  Metode  NASA-TLX  dan  KEP/75/M.PAN/7/2004 pada Produksi Bedak di PT. XY
Ovi Sadewa 1 , Mochammad Tutuk Safirin 1 , Tranggono 1
Jalan Raya Rungkut Madya No 1, Gunung Anyar, Surabaya, 60294 email : sadewaovi26@gmail.com doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v15i2.6874
Received:4 th April 2022; Revised: 16 th July 2022; Accepted: 11 th August 2022; Available online: 30 th December 2022; Published regularly: December 2022

## ABSTRACT
Workers of PT.XY suffers from excessive work fatigue due to extra time and overtime. Workers are dissatisfied with a high demand of duties, less break time, and a work environment which less ergonomic on the production site. PT.XY is a pharmaceutical company with 14 workstations and 40 workers in powder manufacturing. Some workers need to stay focused for long periods, which leads to physical and mental work stress. This research aims to analyze the workload of workers in powder production and determines the main indicators based on the NASA- TLX method.  This  research  also  decides  the  optimal  workers  based  on KEP  /  75  /  M.PAN  / 7/2004.  Questionnaires  were  distributed  to  the  entire  population  of  40  powder  production  workers  using  the NASATLX method to solve the problem by staying focused on 6 indicators: mental demand, physical demand, temporal  demand,  performance,  effort,  and  frustration  level  as  well  as  calculation  method  on KEP/75/M.PAN/7/2004.  The  result  of  this  research  about  workload  can  be  concluded  that there  were  9  of  40 workers were in the medium category, 30 of 40 workers were in the high category and a worker was in the very high category. 40 workers are optimal, but the distribution of workload is less proper.
Keywords: Optimal Number of Workers; KEP/75/M.PAN/7/2004; NASA-TLX; Workload; Work Fatigue

## ABSTRAK
Pekerja PT. XY menderita kelelahan akibat beban kerja berlebih yang disebabkan oleh penambahan jam kerja atau  lembur.  Pekerja  mengeluhkan  besarnya  tuntutan  tugas  yang  diterima,  waktu  istirahat  yang  kurang  dan lingkungan kerja yang kurang ergonomis di lokasi produksi. PT. XY merupakan perusahaan farmasi dengan 14 stasiun kerja dan terdapat 40 pekerja yang berkerja di bagian produksi bedak. Beberapa pekerja diharuskan untuk tetap fokus dalam waktu yang cukup lama, hal ini menyebabkan terjadinya tekanan fisik dan psikis atas pekerjaan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengalisis  beban  kerja  dari  pekerja  produksi  bedak  dan  mengetahui  indikator- indikator utama berdasarkan metode NASA-TLX. Penelitian ini juga bertujuan untuk menentukan jumlah pekerja optimal  berdasarkan  KEP/75/M.PAN/7/2004.  Kuesioner  disebarkan  kepada  seluruh  populasi  pekerja  yang berjumlah 40 pekerja produksi menggunakan metode NASA-TLX dengan fokus terhadap 6 indikator berikut : kebutuhan  mental,  kebutuhan  fisik,  kebutuhan  waktu,  performansi,  usaha  dan  tingkat  frustasi  serta  metode perhitungan  pada  KEP/75/M.PAN/7/2004.  Hasil  penelitian  tentang  beban  kerja  ini  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat 9 dari 40 pekerja yang termasuk dalam kategori sedang, 30 dari 40 pekerja dalam kategori tinggi dan 1 pekerja  yang  berada  pada  kategori  yang  sangat  tinggi.  Berdasarkan  hasil  diketahui  bahwa  40  pekerja  bekerja secara optimal namun untuk pembagian beban kerja masih belum cukup baik.
Kata Kunci: Jumlah Optimal Pekerja; KEP/75/M.PAN/7/2004; NASA-TLX; Beban Kerja; Kelelahan Kerja
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, UPN "Veteran" Jawa Timur
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022

## 1. PENDAHULUAN
Perusahaan  melakukan pengukuran beban  kerja  guna  memberi  beban  kerja  sesuai kemampuan  dan  potensi  pekerja.  Beban  kerja adalah  suatu  hasil  yang  telah  diselesaikan menggunakan tenaga fisik, seperti mengangkat, menarik  dan  lain-lain  merupakan  beban  kerja fisik. Sedangkan beban kerja mental merupakan pekerjaan yang diselesaikan dengan kemampuan  berpikir,  seperti  menghitung, mengingat dan menghafal. Beban kerja berlebih seperti kelelahan mental, masih merasakan lelah walaupun telah istirahat, pegal di bagian badan tertentu,  sulit  konsentrasi  ditandai  timbulnya perasaan cemas, marah, bosan, dan lain-lain (Ie M.  Kevin  et  al,  2021). Menurut  Dewi  et.al, (2020)  Beban  kerja  mental  adalah  perbedaan antara beban kerja mental yang diberikan kepada seorang  pekerja  dengan  kemampuan  mental pekerja yang terkait dengannya.
Kerja  mental  adalah  pekerjaan  yang melibatkan  proses  berpikir  otak.  Jadi  tidak disebabkan oleh aktivitas fisik secara langsung, tetapi  menyebabkan  kelelahan  mental  jika pekerjaan  tersebut  dalam  keadaan  yang  lama. (Hidayat,  2020).  Dalam  mendeteksi  beban mental  ini  terbilang  sulit  karena  tidak  terlihat langsung  atau  tidak  ada  perubahan  signifikan dari  pekerja  tetapi  dampaknya  langsung mempengaruhi  hasil  kerja.  Kelelahan  mental maupun  kelelahan  kerja  merupakan  hal  serius yang  harus  diperhatikan  perusahaan.  Hal  ini didukung  oleh  data  yang  diperoleh  dari International  Labour  Organization (ILO)  yang menyatakan hampir dua juta pekerja meninggal dunia  setiap  tahun  dengan  penyebab  utama kematian  pekerja  adalah  kelelahan  kerja. Sebesar  32,8%  dari  total  58.115  sampel mengalami  kelelahan  kerja  (Mahardika,  2017). Data  menurut  ILO  survei  Amerika  Tengah,  9 dari  10  responden  melaporkan  merasa  terus- menerus dibawah tekanan atau kelelahan mental 12%  hingga  16%,  merasa  tertekan  9%  hingga 13%, atau kurang tidur 13% hingga 19%, karena kekhawatiran tentang pekerjaan. ( International, Labor Organization, 2016).
PT. XY merupakan perusahaan farmasi di Indonesia  yang  memproduksi  bedak.  Sistem produksi MTS ( Make To Stock ) dimana pekerja melakukan  proses  produksi  dari  hari  senin  – jumat dan hasil produksi sebagai stock di gudang.
Pada produksi bedak terdapat 40 pekerja dengan jam  kerja  8  jam  sehari  dimulai  pukul  07.30- 16.00  WIB  dan  30  menit  untuk  beristirahat. Dalam proses produksi bedak pada perusahaan, terdapat 13 stasiun, yaitu Stasiun kerja Petugas Umum,  Mesin  Kneader,  Menuang  bedak  ke hopper, Powder Filling Machine, Kontrol Bobot, Mesin Seamer, Batching Kaleng,  Pemasangan Tutup Kaleng, Pampac Cartoning, Case Packer, Batching M-Box, Penimbangan M-Box, Stasiun kerja gudang produksi dan 1 Teknisi.
Pada  beberapa  stasiun  kerja  tersebut dibutuhkan ketelitian  yang  tinggi,  kecepatan, ketepatan yang tinggi, namun lingkungan yang tersedia kurang ergonomis serta waktu istirahat yang  disediakan  perusahaan  cukup  sedikit. Selain itu terdapat besarnya tuntutan tugas yang diterima,  pekerjaan  harus  diselesaikan  sesuai target,  waktu  yang  ditentukan,  tetap  fokus  dan konsentrasi  dalam  waktu  cukup  lama  serta didukung  wawancara  dengan  pekerja  produksi bedak, beberapa pekerja mengatakan mengalami kelelahan kerja berlebih akibat ditambahkannya jam  kerja  atau  lembur,  bagian  operator  mesin bahkan  mengeluhkan  besarnya  tuntutan  tugas dan  pekerja  bagian  penutupan  kaleng  manual harus bekerja dengan waspada dan bekerja cepat dalam melakukan penutupan.
Metode  untuk  menyelesaikan  masalah tersebut  adalah  dengan  menggunakan  NASA- TLX  dan  KEP/75/M.PAN/7/2004.  Dalam penelitian  sebelumnya  Surya  et.al  (2020), melakukan  sebuah  pengukuran  beban  mental dengan  metode  NASA-TL  pada  perusahaan PLTU  yang  bekerja  dalam  sistem shift yaitu, pagi  siang  dan  sore.  Penelitian  tersebut memperoleh  hasil  yang  menunjukkan  bahwa beban  kerja  mental  yang  diperoleh  operator boiler  di  area  DCS  pada  shift  pagi  dalam kategori  beban  kerja  mental  termasuk  kedalam kategori tinggi dengan skor sebesar 55,89; shift siang  termasuk  dalam  kategori  beban  kerja mental tinggi, dengan skor sebesar 49,41; Shift malam  dinilai  sebagai  kategori  beban  kerja mental  yang  tinggi  dengan  skor  yang menunjukkan angka sebesar 60,52.
Selain itu, dilakukan penelitian oleh Ayu et.al  (2019)  menggunakan  matode  serupa  pada sebuah  perusahaan  konveksi appareal dan headwear. Didapakan  hasil  alternatif  dengan menggunakan  metode  NASA-TLX,  yaitu  agar perusahaan menggunakan tenaga outsource , hal
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022 e-ISSN 2686-2352
itu dikarenakan seorang tenaga outsource tidak adanya  keterkaitan  antara  perusahaan  dan pekerja.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Terranova (2014) menggunakan metode NASA- TLX dan KEP/75/M.PAN/7 /2004, dilakukan di Departemen  perencanaan  dan  gudang  material sebuah perusahaan guna melakukan pengukuran terhadap  beban  kerja  mental  dengan  metode NASA-TLX dan metode KEP/75/M. PAN/7/2004. Didapatkan hasil penelitian menunjukkan  bahwa  di  jurusan  PGM  sebesar 32%, berindikator performansi, indikator kebutuhan  waktu sebesar  24%, indikator  usaha fisik dan mental sebesar 18%, indeks kebutuhan mental sebesar 14%, indeks kebutuhan fisik dan tingkat  frustasi  adalah  sebesar  6%.  Dari perhitungan  beban  kerja  fisik,  jumlah  pegawai berubah dari 54 menjadi 58.
Berdasarkan penelitian terdahulu tersebut, terbukti  bahwa  kedua  metode  tersebut,  dapat membantu  proses  analisis  beban  mental  dan penentuan  jumlah  optimal  pekerja.  Peneliti melakukan penelitian ini dengan cara mengukur beban  kerja  pada  seluruh  stasiun  kerja  agar mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat  karena proses  produksi  produk  yang  mengalami keterkaitan, serta menyesuaikan dengan kondisi dunia perindustrian saat ini yang mengharuskan perusahaan  berhati-hati  dalam  menentukan jumlah  pekerja,  metode  KEP/75/M.PAN/7/ 2004,  digunakan  untuk  menghitung  atau mengetahui jumlah optimal pekerja yang dilihat dari  hasil  kerjanya  berupa  fisik  atau  bersifat kebendaan  yang  diperoleh  dari  informasi  hasil kerja, perhitungan standar kemampuan rata-rata pekerja  dan  perhitungan  rumusnya,  sehingga dengan  menggunakan  kedua  metode  tersebut akan  didapatkan  target  kerja  dan  beban  kerja yang  sesuai  kemampuan  pekerja  dan  target perusahaan terpenuhi  dengan  baik.  Tujuan  dari penelitian  ini  untuk  mengetahui  beban  kerja pekerja produksi bedak berdasarkan, mengetahui  indikator  dominan  menggunakan metode  NASA-TLX,  dan  menentukan  jumlah pekerja  optimal  berpatokan  Kep/75/M.PAN/7/ 2004.

## 2. METODE
Pekerja produksi bedak PT. XY menjadi objek  penelitian  ini.  Wawancara  dilakukan dengan  pihak  supervisior  serta  dilakukan observasi  pada  area  produksi  bedak  untuk
mengamati  pekerja,  proses  produksi  dan lingkungan  produksi.    Kemudian  dilakukan penyebaran  kuesioner  kepada  pekerja  produksi bedak  yang  berpatokan  pada  metode  NASA- TLX.  Menurut Menurut Hasibuan et.al, (2019), metode  NASA-TLX  adalah  metode  untuk mengukur  beban  kerja  mental  pada  pekerja selama  menyelesaikan  pekerjaannya.  Beda halnya  dengan  pengukuran  kegiatan  fisik, kegiatan  mental  tidak  dapat  diukur  secara langsung  namun  memberi  dampak  terhadap hasil kerja. Pada metode NASA-TLX terdapat 6 indikator terdiri dari KF (Kebutuhan Fisik), KM (Kebutuhan  Mental),  KW  (Kebutuhan  Waktu), PF  (Performansi),  U  (Usaha),  dan  TF  (Tingkat Frustasi).
Tabel 1. Keterangan NASA-TLX Dimensi Notasi Deskripsi Kebutuhan Fisik KF Seberapa  banyak  aktivitas fisik yang dibutuhkan Kebutuhan Mental KM Kebutuhan  atas  aktivitas mental  dan  persepsi  selama bekerja Kebutuhan Waktu KW Jumlah waktu untuk penyelesaian tugas Performansi PF Penentuan target dalam menyelesaikan pekerjaan Usaha U Ketekunan  dalam  bekerja untuk mencapai target Tingkat Frustasi TF Tingkat perasaan stress dibanding  perasaan  aman selama bekerja
Sumber : Hasibuan et. al (2019)
Keunggulan  dari  penerapan  metode NASA-TLX  adalah  tidak  membutuhkan  biaya yang mahal, pengukuran yang dilakukan secara multidimensional  dan  tingkat  sensitif  yang tinggi. (Rahdiana, et. Al, 2021). Kuesioner berisi pertanyaan  pemberian  bobot  dan  pemberian rating pada masing-masing 6 indikator terhadap pekerja  produksi  produk  bedak  di  PT.  XY sesuai metode NASA-TLX, yang akan menghasilkan  kategori  beban  kerja  karyawan sesuai rating nilai indikator pada Tabel 1.
Tabel 2. Klarifikasi rating nilai indikator No Rating Nilai Kategori Beban Kerja 1 0 – 9 Rendah 2 10 – 29 Sedang 3 30 – 49 Agak Tinggi 4 50 – 79 Tinggi 5 80 – 100 Tinggi Sekali Sumber : Terranova (2014)
Opsi
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui penyebaran kuesioner terhadap total 40 pekerja produksi  bedak  pada  PT.  XY.  Setelah  data  di kumpulkan  dilakukan  proses  pengolahan  data. Dilakukan  perhitungan tally masing-masing pekerja dari pengisian 15 pasang indikator. Dari jumlah  tally  ini  dijadikan  bobot  untuk  6 indikator NASA-TLX.
Selanjutnya  menghitung  nilai  produk didapat dari rating nilai yang diberikan pekerja dikalikan bobot. Berikutnya dilakukan perhitungan  WWL  ( Weight Workload )  dengan menjumlahkan semua nilai produk. Perhitungan terakhir mencari nilai rata-rata WWL atau skor dengan membagi  total  nilai  produk  dengan  15. (Sugarinda, 2017)
Setelah  dilakukan  tahapan  perhitungan dimulai  dari  pembobotan,  pemberian  nilai rating,  perhitungan  nilai  produk,  menghitung WWL dan rata-rata WWL sesuai dengan metode NASA-TLX, selanjutnya akan dilakukan klarifikasi beban kerja seperti yang ditunjukkan oleh  Tabel  2.  Kategori  beban  kerja  dan  range nilai rata-rata WWL.
Langkah  terakhir  adalah  dilakukan perhitungan  pendekatan  hasil  kerja.  Menurut Kementerian  Pendayagunaan  Aparatur  Negara
Republik Indonesia (2014) pedoman
perhitungan  Kep/75/M.PAN/  7/2004  dengan rumus sebagai berikut : Norma Waktu = Orang x Waktu Hasil (1) Norma Hasil = Hasil Orang x Waktu (2)
Berikutnya menghitung pendekatan hasil kerja, rumusnya seperti berikut :
∑ Beban Kerja Standar kemampuan rata−rata x 1 orang            (3)
Perhitungan  dan  penentuan  pekerja optimal  dengan  menerapkan  pedoman  per hitungan  KEP/75/M.PAN/7/2004  pada  produk bedak di PT. XY.

## 3.       HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  perhitungan  berdasar  metode NASA-TLX  dan  perhitungan  KEP/75/M.PAN /7/2004 dengan hasil sebagai berikut:
Tabel  4  merupakan  hasil  akhir  dari perhitungan metode NASA-TLX yang menjabarkan  kategori  beban  kerja  pada  13 stasiun  kerja  dan  1  teknisi  yang  terdapat  pada produksi  bedak  PT.  XY.  Kategori  beban  kerja
agak  tinggi,  tinggi,  dan  tinggi  sekali  pada masing-masing  pekerja  tersebut  berdasarkan rata-rata WWL yang diperoleh setelah dilakukan perhitungan.

## 3.1 Stasiun Kerja Pekerja Umum
Berdasarkan  hasil  rata-rata  WWL  pada  tabel  5 dengan 3 pekerja di stasiun kerja ini berkategori beban kerja tinggi dimana indikator dominannya adalah performansi, kebutuhan fisik dan usaha. Indikator  performansi  dikarena  kan  pekerja harus tetap konsentrasi agar tidak menimbulkan permasalahan akibat kelalaian dalam menyiapkan  bahan  baku  yang  dibutuhkan beserta  banyak  dan  macamnya  bahan  baku, indikator  kebutuhan  fisik  disebabkan  pekerja dominan  mengeluar  kan  aktifitas  fisik  dalam melakukan  pekerjaan  nya  dalam  menyiapkan dan mengantar bahan baku dari gudang menuju gedung produksi dan indikator
Tabel 5. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Pekerja Umum
No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL Ket
1
David Petugas
Umum 61 Tinggi 2 Fyrman Noer Petugas Umum 52 Tinggi 3 Koko Hariyanto Petugas Umum 72 Tinggi
Tabel 3. Klarifikasi Beban Kerja No Range Nilai Rata-rata WWL Kategori Beban Kerja 1 0-9 Rendah 2 10-29 Rendah 3 30-49 Agak Tinggi 4 50-79 Tinggi 5 80-100 Tinggi Sekali Sumber : Terranova (2014)
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022
Tabel 4. Hasil Akhir dari Metode NASA-TLX No Nama Umur Lama Kerja Stasiun Kerja Indikator WWL Jumlah Rata-rata WWL Ket KM KF KW PF U TF 1 David 35 th 12 Petugas Umum 16 0 7 23 11 4 915 61 Tinggi 2 Fyrman Noer 23 th 5 Petugas Umum 0 18 5 17 9 2 775 52 Tinggi 3 Koko Hariyanto 25 th 3 Petugas Umum 12 18 16 5 21 0 1080 72 Tinggi 4 Wiwik Pudjiati 47 th 30
Mesin Kneader 10 17 7 4 13 0 760 51 Tinggi 5 Ribut Susiati 47 th 25 Mesin Kneader 10 17 7 4 13 0 760 51 Tinggi 6 Sulistyo Rini 43 th 14
Mesin Kneader 5 9 2 32 9 0 855 57 Tinggi 7 Sriningsih 51 th 30 Mesin Kneader 5 13 5 7 13 0 660
44 Agak Tinggi 8 Tri Lidiawati 37 th 8
Menuang bedak ke hopper 7 17 10 4 13 0 760 51 Tinggi 9 Andarini 55 th 40
Menuang bedak ke hopper 7 13 3 17 10 0 740
49 Agak Tinggi 10 Rubiah 52 th 30 Powder Filling Machine 15 15 0 10 25 2 995 66 Tinggi 11 Sumiati 46 th 26 Powder Filling Machine 17 8 0 14 12 5 840 56 Tinggi 12 Ernawati 52 th 34 Powder Filling Machine 12 16 4 8 12 8 900 60 Tinggi 13 Siti Sumber 49 th 31 Powder Filling Machine 7 19 6 5 13 0 750 50
Tinggi 14 Siti Maimunah 47 th 27 Powder Filling Machine 5 15 9 3 7 13 785 52 Tinggi 15 Muayadah 51 th 26 Powder Filling Machine 5 10 5 16 8 4 730 49 Tinggi 16 Sri Wahyuti 51 th 34 Kontrol Bobot 17 7 3 4 10 7 710 47 Agak Tinggi 17 Sutjiati 51 th 26 Kontrol Bobot 20 8 4 19 8 3 920 61 Tinggi 18 Siti Choiriyah 50 th 31 Kontrol Bobot 10 10 4 8 27 2 910 61 Tinggi 19 Yusi Rahma 46 th 28 Mesin Seamer 8 15 3 20 8 5 880 59 Tinggi 20 Hartini 47 th 27 Mesin Seamer 12
13 4 5 17 0 770 51 Tinggi 21 Siti Nur 28 th 8 Batching Kaleng 19 3 7 33 14 0 1140 76 Tinggi 22 Linawati 42 th 7 Pemasangan tutup kaleng 3 2 11 20 2 0 560
37 Agak Tinggi 23 Sri Wahyuni 49 th 26 Pemasangan tutup kaleng 20 14 4 8 11 0 850 57 Tinggi 24 Wiwik Puji 49 th 27 Pemasangan tutup kaleng 13 16 9 5 13 0 850 57 Tinggi 25 Suratmi 53 th 30 Pemasangan tutup kaleng 0 17 12 12 6 1 720
48 Agak Tinggi 26 Tutuk Kurniati 47 th 27 Pemasangan tutup kaleng 3 19 14 7 21 3 1000 67
Tinggi 27 Siti Muafatin 45 th 27 Pampac Cartoning 8 5 27 18 9 4 1070 71 Tinggi 28 Yuli Astutik 43 th 26 Pampac Cartoning 17 7 10 8 10 0 770 51
Tinggi 29 Nani Rubiyanti 48 th 24 Pampac Cartoning 3 17 8 16 4 3 760 51 Tinggi 30 Muliani 49 th 30 Case Packer
16 23 7 4 13 0 950 63
Tinggi 31 Dwi Hartuti 48 th 25 Case Packer
15 5 28 0 23 5 1145 76 Tinggi
32 Lilik Ahmada 49 th 27 Batching M-Box
7 11 4 0 13 13
720 48
Agak Tinggi 33 Retno Ayu 24 th 3 Batching M-Box
8 20 6 6 7 2 730
49 Agak Tinggi 34 Tri Yuli 47 th 27 Penimbangan M- Box 13 8 6 9 17 0 790 53 Tinggi
35 Ari Utami 50 th 29 Penimbangan M- Box
13
16 2 10 7 3 770 51
Tinggi
36 Nur Mukhayana 45 th
25 Penimbangan M- Box
23 3 19 11 4 0 900 60 Tinggi
37 Puspita Sari 36 th 7
Penimbangan M- Box
5 14 17 11 12 0 880 59 Tinggi
38 Yis Wandi 39 th 14
Gudang produksi
17 13 7 3 10 0 750 50 Tinggi
39 Samuel 46 th 5 Teknisi
16 16
4 24 12 0 1080 72 Tinggi 40 Pujianto 38 th 5 Teknisi
21 24 11
6 24 0 1290
86
Tinggi Sekali
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022 e-ISSN 2686-2352
usaha  dimana  pekerja  mengeluarkan  aktivitas fisik  dan  psikis  dengan  seimbang  dalam menyelesaikan
pekerjaannya seperti mendorong, menghitung dan lain-lain

## 3.2 Stasiun Kerja Mesin Kneader
Tabel 6. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja
Mesin Kneader No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL
Ket 1 Wiwik Pudjiati Mesin
Kneader 51
Tinggi 2 Ribut Susiati Mesin Kneader 51 Tinggi 3 Sulistyo Rini Mesin Kneader 57 Tinggi 4. Sriningsih Mesin Kneader 44 Agak Tinggi
Berdasarkan  rata-rata  WWL  4  pekerja pada Tabel 6 di stasiun kerja ini termasuk dalam kategori  beban  kerja  tinggi  dan  agak  tinggi. Terdapat  3  indikator  dominan  yaitu  kebuthan fisik, performansi dan usaha. Indikator kebutuhan fisik disebabkan pekerja mengeluarkan aktivitas fisik
dalam memasukkan  bahan  ke  dalam  mesin  kneader, indikator  performansi  dimana  pekerja  harus menjaga  fokus  dan  konsentrasi  dalam  bekerja, dan  indikator  usaha  disebabkan  pekerja mengeluarkan  aktivitas  fisik  dan  psikis  dalam mengoperasikan jalannya mesin kneader .

## 3.3 Stasiun  Kerja  Menuang  Bedak  ke
Hooper
Tabel 7. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Menuang Bedak ke Hooper No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL Ket 1 Tri Lidiawati Menuang bedak  ke hopper 51 Tinggi 2 Andarini Menuang bedak  ke hopper 49 Agak Tinggi
Berdasarkan  rata-rata  WWL  hasil  akhir perhitungan  pada  Tabel  7  diperoleh  sebesar  2 pekerja berkategori beban kerja tinggi dan agak
tinggi. Indikator dominan stasiun kerja menuang bedak  ke hopper adalah  indikator  kebutuhan fisik disebabkan pekerja dalam stasiun kerja ini cenderung  mengeluarkan  aktivitas  fisik  dalam menyelesaikan  pekerjaannya  dan  indikator performansi  dimana  pekerja  harus  berhati-hati dalam menuangkan bedak.

## 3.4 Stasiun Kerja Powder Filling Machine
Tabel 8. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Powder Filling Machine No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL
Ket 1 Rubiah Powder Filling Machine 66 Tinggi 2 Sumiati Powder Filling Machine 56 Tinggi 3 Ernawati Powder Filling Machine 60 Tinggi 4. Siti Sumber Powder Filling Machine 50 Tinggi 5. Siti Maimunah Powder Filling Machine 52 Tinggi 6. Muayadah Powder Filling Machine 49 Tinggi
Pada  tabel  8  dapat  diketahui  sebanyak  6 pekerja powder filling machine termasuk dalam kategori  beban  kerja  tinggi  dimana  indikator dominannya indikator kebutuhan mental, kebutuhan  fisik  dan  performansi.  Indikator kebutuhan  mental  kebutuhan  mental  disini pekerja  cenderung  menggunakan  aktivitas mental dalam mengoperasikan mesin, indikator kebutuhan  fisik  karena  pekerja  mengeluarkan lebih  aktivitas  fisik  selama  bekerja,  dan indikator usaha dikarenakan pekerja cenderung seimbang antara aktivitas fisik dan mental atau psikis selama bekerja dan indikator performansi disebabkan  pekerja  harus  tetap  berkonsentrasi dan  fokus  dalam  bekerja  seperti  memastikan mesin berjalan sesuai prosedur dan memastikan kaleng berada dalam mesin sesuai posisinya.
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022 e-ISSN 2686-2352

## 3.5     Stasiun Kerja Kontrol Bobot
Tabel 9. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Kontrol Bobot No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL Ket 1 Skri Wahyuti Kontrol Bobot 47 Agak Tinggi 2 Sudjiati Kontrol Bobot 61 Tinggi 3 Siti Choiriyah Kontrol Bobot 61 Tinggi
Berdasarkan nilai rata-rata WWL di Tabel 9  pada  stasiun  kerja  ini  sebanyak  3  pekerja berkategori beban kerja agak tinggi dan tinggi. Ketiga  pekerja  ini  memiliki  Indikator  dominan kebutuhan mental dan usaha. Indikator
kebutuhan mental dikarenakan pekerja beraktivitas psikis lebih tinggi dalam mengontrol  bobot  sedangkan  indikator  usaha disebabkan beberapa pekerja merasa mengeluarkan fisik dan mental dalam menyelesaikan pekerjaannya.

## 3.6   Stasiun Kerja Mesin Seamer
Tabel 10. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja
Mesin Seamer No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata-
rata WWL
Ket
1 Yusi Rahma Mesin Seamer 59 Tinggi 2 Hartini Mesin Seamer 51 Tinggi
Dari  nilai  rata-rata WWL pada  Tabel  10 diperoleh sebanyak 2 pekerja stasiun kerja mesin seamer berkategori  beban  kerja  tinggi.  Kedua pekerja  ini  memiliki  indikator  dominan performansi. Tingginya performansi disebabkan dua  pekerja  tersebut  harus  berkonsentrasi  dan fokus agar  tidak menimbulkan  kelalaian  dalam bekerja.
3.7   Stasiun Kerja Batching Kaleng
Tabel 11. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja
Batching Kaleng No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL Ket 1 Siti Nur Batching Kaleng
Tinggi
Pada  Tabel  11  nilai  rata-rata  WWL menyatakan  sebanyak  1  pekerja  dalam  stasiun kerja ini berkategori beban kerja tinggi dimana indikator  dominannya  adalah  performansi. Tingginya  performansi  dikarenakan  pekerja harus  menjaga  fokus  selama  menyetting  dan menjalankan  mesin batching supaya  berjalan lancer  serta  memeriksa  hasil  print  dikaleng seperti no batch , masa expired dan lain-lain.

## 3.8 Stasiun  Kerja  Pemasangan  Tutup Kaleng
Tabel 12. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Pemasangan Tutup Kaleng No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL
Ket 1 Linawati Pemasangan
Tutup Kaleng 37 Agak Tinggi 2 Sri Wahyuni Pemasangan Tutup Kaleng 57 Tinggi
3
Wiwik Puji Pemasangan Tutup Kaleng 57 Tinggi 4. Suratmi Pemasangan Tutup Kaleng 48 Agak Tinggi 5. Tutuk Kurniati Pemasangan Tutup Kaleng 67 Tinggi
Berdasarkan  rata-rata  WWL  hasil  akhir perhitungan pada  Tabel  12  diperoleh sebesar  5 pekerja berkategori beban kerja agak tinggi dan tinggi  dengan  indikator  dominan  performansi, kebutuhan  mental,  kebutuhan  fisik  dan  usaha. Indikator  performansi  dikarenakan  pekerja harus memastikan semua kelang tertutup dengan baik,  indikator  kebutuhan  mental  dikarenakan lebih  mengeluarkan  aktivitas  mental  dan persepsi  dalam  bekerja,  tingginya  kebutuhan fisik dikarenakan pekerja tersebut mengeluarkan aktivitas  fisik  menutup  kaleng  secara  manual, duduk  dalam  waktu  cukup  lama  dan  tempat duduk  yang  kurang  ergonomis,  serta  tingginya usaha  disebabkan  beberapa  pekerja  merasa mengeluarkan  aktivitas  fisik  dan  mental seimbang dalam menyelesaikan pekerjannya.
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022

## 3.9 Stasiun Kerja Pampac Cartoning
Tabel 13. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Pampac Cartoning No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL Ket
1 Siti Muafatin Pampac Cartoning 71 Tinggi 2 Yuli Astutik Pampac Cartoning 51 Tinggi 3 Nani Rubianti Pampac Cartoning 51 Tinggi
Berdasarkan  nilai  rata-rata  WWL  pada Tabel  13,  pekerja  termasuk  dalam  kategori beban  kerja  tinggi.  Indikator  dominan  stasiun kerja pampac  cartoning adalah  kebutuhan waktu,  kebutuhan  mental  dan  kebutuhan  fisik. Indikator  kebutuhan  waktu  dikarenakan  salah satu pekerja merasa tertekan dengan waktu yang diberikan  dalam  menyelesaikan  pekerjaanya, tingginya kebutuhan mental disebabkan aktivitas  mental  cenderung  tinggi  dalam mengoperasikan  dan  memperhatikan  jalannya mesin, dan indikator kebutuhan fisik dikarenakan  cenderung  lebih  besar  dalam mengeluarkan aktivitas fisik.

## 3.10  Stasiun Kerja Case Packer
Tabel 14. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja
Case Packer No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL Ket 1 Mualiani Case Packer 63 Tinggi 2 Dwi Hartuti Case Packer 76 Tinggi
Berdasarkan  nilai  rata-rata  WWL  pada Tabel  14,  pekerja  termasuk  dalam  kategori beban  kerja  tinggi.  Indikator  dominan  stasiun kerja case  packer adalah  kebutuhan  fisik  dan kebutuhan  waktu.  Tingginya  kebutuhan  fisik disebabkan  aktivitas  fisik  dalam  memeriksa hasil  kemas  C-Box  dan  indikator  kebutuhan waktu dikarenakan merasa waktu yang diberikan kurang sesuai dengan pekerjaan yang harus diselesaikan.

## 3.11  Stasiun Kerja Batching Master Box
Tabel 15. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Batching Master Box
No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL
Ket 1 Lilik Ahmada Batching M-Box 48 Agak Tinggi 2 Retno Ayu Batching M-Box 49 Agak Tinggi
Berdasarkan  rata-rata  WWL  hasil  akhir perhitungan  pada  Tabel  15  sebesar  2  pekerja berkategori  beban  kerja  agak  tinggi  dengan indikator dominan Indikator dominan usaha dan kebutuhan  fisik.  Indikator  usaha  disebabkan pekerja membutuhkan aktivitas fisik dan mental sama  tingginya  dan  tingginya  kebutuhan  fisik dikarenakan pekerja lebih cenderung mengeluarkan aktivitas fisik seperti membentuk lembaran master box secara manual.

## 3.12  Stasiun  Kerja  Penimbangan  Master Box
Tabel 16. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Penimbangan Master Box No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL
Ket
1
Tri Yuli Penimbangan M-Box 53 Tinggi 2 Ari Utami Penimbangan M-Box 51 Tinggi 3 Nur Mukhayana Penimbangan M-Box 60 Tinggi 4. Puspita Sari Penimbangan M-Box 59 Tinggi
Dari  nilai  rata-rata  yang  diperoleh  pada Tabel  16  dapat  diketahui  sebanyak  4  pekerja berkategori  beban  kerja  tinggi.  Indikator dominannya  adalah    usaha,  kebutuhan  fisik, kebutuhan  mental,  dan  kebutuhan  waktu. Indikator usaha disebabkan pekerja mengeluarkan  aktivitas  fisik  dan  mental  sama besarnya, tingginya kebutuhan fisik disebabkan pekerja  tersebut  cenderung  mengeluarkan aktivitas  fisik,  dan  tingginya  kebutuhan  waktu disebabkan  pekerja  merasa  tertekan  terhadap waktu yang disediakan.
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022 e-ISSN 2686-2352

## 3.13  Stasiun Kerja Gudang Produksi
Tabel 17. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Gudang Produksi No Nama Stasiun Kerja Jumlah
Rata- rata WWL Ket
1 Yis Wandi
Gudang Produksi 50 Tinggi
Berdasarkan  nilai  rata-rata  stasiun  kerja pada  Tabel  17  gudang  produksi  1  pekerja berkategori beban kerja tinggi dengan indikator dominan kebutuhan mental. Tingginya kebutuhan  mental  disebabkan  aktivitas  mental lebih  tinggi  seperti  mengoperasikan  alat  untuk memindahkan produk.
3.14  Stasiun Kerja Teknisi
Tabel 18. Hasil Rata-Rata WWL Stasiun Kerja Teknisi No Nama Stasiun Kerja Jumlah Rata- rata WWL
Ket 1 Samuel Teknisi 72 Tinggi 2 Pujianto Teknisi 86 Tinggi Sekali
Pada  Tabel  4  Sebanyak  2  pekerja  ber kategori  beban  kerja  tinggi  dengan  indikator dominan  teknisi  adalah  indikator  performansi dan  usaha.  Tingginya  performansi  dikarenakan pekerja  tersebut  harus  tetap  fokus  dalam memeriksa  dan  memperbaiki  mesin  dan tingginya  usaha  disebabkan  selama  melakukan pekerjannya  mengeluarkan  ativitas  mental  dan fisik.
Indikator beban kerja agak tinggi, tinggi dan  tinggi  sekali  yang  dirasakan  pekerja dipengaruhi oleh umur pekerja, masa kerja dan jobdesk dari masing-masing pekerja. Lama masa kerja  membuat  pekerja  lebih  mahir  dalam melakukan  dan  menyelesaikan  pekerjaanya, namun beberapa pekerja merasakan beban kerja tinggi  bahkan  tinggi  sekali  hal  ini  terjadi dikarenakan  umur  pekerja  tersebut.  Umur memiliki hubungan dengan kinerja karena umur yang bertambah dapat menyebabkan kemampuan  organ  menurun  sehingga  tenaga kerja  semakin  mudah  mengalami  kelelahan. Memberikan  waktu  istirahat  yang  cukup  dapat
membuat  pekerja  melepas  lelah  dan  dapat meregangkan otot-otot serta memberikan fasilitas  seperti  tempat  duduk  yang  ergonomis dapat menghindarkan terjadinya kelelahan kerja oleh pekerja.

## 3.15  Jumlah Optimal Pekerja
Pengolahan  data  yang  kedua  adalah menentukan jumlah optimal dengan perhitungan menurut  Kep/75/M.PAN/7/2004.  Penelitian  ini menggunakan  pendekatan  hasil  kerja,  dengan memerlukan  data  jumlah  beban  kerja  yang tercemin  dari  target  kerja  yang  dicapai,  dan standar  kemampuan  rata-rata  yang  diperoleh dari  perhitungan  norma  hasil.  Norma  hasil didapatkan  dari  hasil  dibagi  perkalian  antara pekerja  dikali  waktu.  Selanjutnya  mencari jumlah  pekeja  optimal  didapat  dari  total keseluruhan beban kerja dibagi standar kemampuan  rata-rata  yang  dilihat  pada  norma hasil  kemudian  dikali  1  orang.  Berikut  adalah perhitungan pada produksi bedak:
Tabel 19 Perhitungan pekeja produksi bedak
Jumlah pekerja 40 orang Target Hasil 825 produk/jam Norma Hasil (Standar kemampuan rata-rata) = Hasil (target yang akan dicapai) Orang x waktu
= 825 produk 40 Orang x 1 jam = 21 Perhitungan = ∑ Beban Kerja
Standar kemampuan rata−rata x
1 orang
= 825 produk
21 x 1 orang = 39,28

## orang(40 orang)
Berdasarkan  pendekatan  hasil  kerja berfokus  beban  kerja  pekerja  yang  tercermin dalam target hasil dan standar kemampuan rata- rata  dari  norma  hasil  yang  ada  pada  tabel  18, diperoleh  hasil  bahwa  jumlah  pekerja  produksi produk  bedak  sudah  sesuai  dengan  jumlah pekerja  optimal  yaitu  sebanyak  40  pekerja dengan beban kerja yang tercermin dalam target produksi  sebanyak  825  produk  selama  1  jam kerja.
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022
4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian didapatkan kesimpulan sebanyak 40 pekerja menggunakan NASA-TLX klarifikasi beban kerja sebanyak 9 pekerja berkategori beban kerja agak tinggi, 30 pekerja  berkategori  beban  kerja  tinggi  dan  1 pekerja berkategori tinggi sekali. Kategori beban kerja  ini  dilihat  dari  nilai  rata-rata  WWL ( Weight Workload ).
Pada  stasiun  kerja  petugas  umum indikator  tertinggi  performansi,  stasiun  kerja mesin kneader indikator  tertinggi  kebutuhan fisik,  stasiun  kerja  menuang  bedak  ke hopper indikator  tertinggi  kebutuhan  ffisik,  stasiun kerja powder filling machine indikator tertinggi kebutuhan  fisik,  stasiun  kerja  kontrol  bobot indikator  tertinggi  kebutuhan  mental,  stasiun kerja  mesin seamer indikator  tertinggi  usaha, stasiun kerja batching kaleng indikator tertinggi performansi,  stasiun  kerja  pemasangan  tutup kaleng  manual  indikator  tertinggi  kebutuhan fisik,  stasiun  kerja pampac  cartoning indikator tertinggi  kebutuhan  waktu,  stasiun  kerja case packer indikator  tertinggi  usaha,  stasiun  kerja batching  master  box indikator  tertinggi kebutuhan  fisik,  stasiun  kerja  penimbangan master  box indikator  tertinggi  kebutuhan mental,  stasiun  kerja  gudang  jadi  indikator tertinggi  kebutuhan  mental  dan  stasiun  kerja teknisi indikator kebutuhan fisik.
Jumlah pekerja optimal menurut KEP/75/M.PAN/7/2004  pendekatan  hasil  kerja sebanyak  40  pekerja  dan  target  produksi sebanyak  825  produk  selama  satu  jam  kerja. Jumlah pekerja sudah optimal menurut perhitungan  KEP/75/M.PAN/7/2004  namun pembagian atau dalam memberikan beban kerja kepada  pekerja  dapat  dikatakan  tidak  sesuai dengan  kemampuan,  potensi  dan  kondisi pekerja,  hal  ini  terlihat  pada  beban  kerja  agak tinggi,  beban  kerja  tinggi  bahkan  beban  kerja tinggi  sekali  yang  dirasakan  pekerja  dalam menyelesaikan pekerjaanya.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  saran  yang dapat  diberikan  kepada  pihak  PT.  XY  adalah hasil  penelitian  sebagai  masukan  kepada  pihak perusahaan  dalam  mengatasi  beban  kerja  yang dialami  oleh  pekerja  dan  sebaiknya  pihak perusahaan  dapat  melakukan  evaluasi  terhadap beban  kerja  pekerja,  sehingga  pekerja  dapat melaksanakan  tugasnya  sebaik-baiknya  tanpa
harus  merasakan  beban  kerja  yang  berlebih. Supaya tidak menimbulkan permasalahan yang berdampak  buruk  pada  perusahaan.  Sedangkan saran  untuk  penelitian  selanjutnya  dapat menggunakan  metode  tambahan  selain  NASA- TLX untuk memperkuat hasil penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Ayu, S. Y. H., Triwibisono, C., & Nugraha, F. N. (2019).  Perancangan  Beban  Kerja  dan Kebutuhan Pegawai Divisi Lantai Produksi  Menggunakan  Metode  NASA-
TLX  Pada  PT.  XYZ.  E-Proceeding  of Enginering, 6(2), 6679–6685.
Dewi, D. C. (2020). Analisa Beban Kerja Mental Operator  Mesin  Menggunakan  Metode Nasa  Tlx  Di  PTJL.  Journal  of  Industrial View, 2(2), 20–28.
Hasibuan,  C.  F.,  &  Banjarnahor,  M.  (2019).
Analisis Beban Kerja Mental pada Pekerja di PT XYZ dengan Menggunakan NASA- TLX. Jurnal Ergonomi Dan K3, 4(1), 24– 28.
Hidayat,  W.,  Ristyowati,  T.,  &  Putro,  G.  M.
(2020).  Analisis  Beban  Kerja  Fisiologis sebagai  Dasar  Penentuan  Waktu  Istirahat untuk Mengurangi Kelelahan Kerja. Jurnal Opsi, 13(1), 62.
Ie,  M.,  Kevin,  A.  A.,  &  Wangsa,  A.  (2021). Pengaruh  Beban  Kerja  dan  Kepuasan Kerja  Terhadap  Komitmen  Organisasi dengan  Stress  Kerja  Sebagai  Variabel Mediasi Karyawan. Serina, 799–810 .
ILO.  (2016).  Workplace  stress  a  collective challenge.  The  international  training centre of the ILO: Italy .
Kementerian  Pendayagunaan  Aparatur  Negara Republik  Indonesia.  (2004).  Pedoman
Perhitungan Kebutuhan Pegawai Berdasarkan Beban Kerja Dalam Rangka  Penyusunan  Formasi  Pegawai Negeri  Sipil.  Menteri  Pendayagunaan Aparatur Negara: Jakarta.
Mahardika, Putri., (2017), Faktor yang berhubungan  dengan  kelelahan  kerja pada  pekerja  pengisian  tabung  depot LPG PT. Pertamina (Persero) MOR VII
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022 e-ISSN 2686-2352
Makassar. Universitas Hasanuddin
Makassar.
Rahdiana, N., Hakim, A., & Sukarman. (2021).
Pengukuran  Beban  Kerja  Mental  Bagian Marketing PT. Pindo Deli di Masa Covid- 19  dengan  Metode  NASA  TLX.  Jurnal
Sistem Teknik Industri, 23(1), 9–21.
Sugarinda, M., Suryoputro, M. R., & Permana,
A.  I.  (2017).  Pengukuran  Beban  Kerja Mental  Operator  Di  Ruang  Control
Menggunakan Metode Nasa-Tlx. Seminar
Nasional Mesin Dan Industri, April, 27–29.
Surya, R. A., Fathimahhayati, L. D., & Sitania,
F. D. (2018). Analisis Pengaruh Shift Kerja
Terhadap  Beban  Kerja  Mental  Pada Operator  Distributed  Control  System (DCS)  dengan  Metode  NASA-TAKS LOAD  INDEX  (TLX)  (Studi  Kasus:  PT. Cahaya Fajar Kaltim). Jurnal Matrik, 19(1), 63.
Terranova, Dinantiantie Nilla., (2014). Menentukan  jumlah  optimal  karyawan dengan  metode  NASA-TLX  (Studi kasus:  Departemen  Perencanaan  &
Gudang Material PT. Petrokimia Gresik).  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember.