## Monitoring dan Kendali Sistem Penyiraman pada Cabai Merah dengan Aplikasi Android
Agus Sutiyana 1 , Ulinnuha Latifa 2
1,2 Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Singaperbangsa Karawang; email: 2010631160002@student.unsika.ac.id , ulinnuha.latifa@ft.unsika.ac.id
[Dikirimkan: 20 Februari 2024, Direvisi: 18 Mei 2024, Diterima: 27 Mei 2024] Corresponding  Author : Agus Sutiyana
INTISARI — Menurut  Laporan  Departemen  Pertanian  Republik  Indonesia  salah  satunya  penyebab  gagal  panen  yang diakibatkan oleh kurang efektifnya metode pemeliharan pada cabai merah seperti melakukan penyiraman air secara manual dan ketersedian air yang menentukan  keberhasilan tanaman, karena air merupakan kebutuhan utama bagi tanaman. kapasitas dan jadwal pemberian harus sangat diperhatikan, karena air merupakan media pengangkut nutrisi atau hara dari media tanam ke seluruh bagian tanaman. Solusi atas permasalahan tersebut perancangan sistem Smart Sprinkler Irigation berbasis IoT. Dengan  memanfaatkan  sensor  suhu  DHT  11  dan  sensor  kelembapan  tanah  kapasitif  V3  sebagai  parameter  untuk pengendalian pompa air secara otomatis dan mobile apps sebagai aplikasi untuk memantau kondisi suhu dan kelembapan tanah  dan  mengendalikan  pompa  air  jarak  jauh.  Hasil  dari  penelitian  menunjukan  selisih error pengukuran  suhu menggunakan sensor DHT 11 sebesar 0,0058% dan sensor kelembapan tanah kapasitif V3 sebesar 0,015% setelah dikalibrasi. Sedangkan hasil monitoring dan kendali otomatis pada sistem penyiraman bekerja sesuai dengan fungsionalitasnya, hasil pengukuran suhu rata-rata pada greenhouse adalah 32,68°C dan rata-rata hasil pengukuran kelembapan tanah sebesar 77,56% menunjukan kondisi tanaman berada pada kondisi cukup lembab. Hasil kendali pompa air otomatis bekerja dengan baik sesuai dengan fungsinya, berdasarkan hasil pengujian pompa aktif sebanyak tiga kali pada pukul 08.00 WIB, pukul 12.07 dan  pukul  12.59  WIB.  Sistem  pengendali  jarak  jauh  menggunakan  aplikasi mobile bekerja  dengan  baik  dengan delay transmisi data antara 1 sampai 5 detik.
KATA KUNCI — IoT, ESP8266, Monitoring, Kendali, Smartphone .

## I.  PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi masa kini semakin berkembang semakin pesat, menciptakan berbagai inovasi baru sebagai solusi untuk memecahkan berbagai permasalahan dari berbagai aspek kehidupan [1]. Indonesia adalah negara yang kaya akan hasil alam, salah satunya dari komoditas sayuran yaitu cabai merah yang banyak dibudidayakan oleh para petani di berbagai wilayah Indonesia [2]. Cabai merah ( Capsicum annuum ) memiliki khasiat sebagai antioksidan dan mengandung senyawa Lasparaginase yang mampu mencegah sel kanker [3]. Selain itu cabai merah memiliki manfaat untuk bumbu atau rempah-rempah masakan dan sebagai penguat rasa untuk makanan. Selain itu tanaman ini memiliki daya jual yang ditinggi dan cocok ditanam di daerah dataran tinggi maupun rendah  [4].  Dalam  proses  pertumbuhan  cabai  merah  terdapat  beberapa  permasalahan  yang  sering  terjadi,  menurut  Laporan Departemen Pertanian Republik Indonesia salah satunya penyebab gagal panen yang diakibatkan oleh serangan hama dan kurang efektifnya metode pemeliharan pada cabai merah seperti melakukan penyiraman air secara manual [5]. Tanaman cabai merah dapat berkembang dengan baik pada tanah berstruktur remah atau gembur yang kaya akan bahan organik dengan kandungan pH tanah antara 6-7 dengan rentan suhu udara antara 24 – 28 Celcius dan kelembapan tanah lebih dari 60% [6]–[8].
Faktor  lain  yang  mempengaruhi  proses  pertumbuhan  cabai  merah  adalah  ketersedian  air  yang  menentukan  keberhasilan tanaman, karena air merupakan kebutuhan utama bagi tanaman. kapasitas dan jadwal pemberian harus sangat diperhatikan, karena air  merupakan  media  pengangkut  nutrisi  atau  hara  dari  media  tanam  ke  seluruh  bagian  tanaman  [7],  [9].  Salah  satu  metode optimaliasi proses penyirman pada tanaman cabai merah dengan menggunakan  metode Sprinkle Irigation (Irigasi Curah/Siraman) kelebihan dari irigasi curah adalah memiliki efesiensi pemakaian air yang tinggi dan meningkatkan keseragaman dan pemerataan air  dalam  proses  penyiraman[10].  Tanaman  cabai  merah  membutuhkan  ketersedian  air dan  waktu  penyiraman  yang  tepat  agar hasilnya optimal. Irigasi curah diterapkan dengan menggunakan konsep rumah kaca atau greenhouse dalam penelitian ini, salah satu manfaat dari sistem greenhouse adalah kemudahan pengendalian  jumlah debit air untuk cabai merah. Pemberian air  yang diperlukan untuk cabai merah berdasarkan hasil penelitian [11] cukup bervariasi bergantung kepada umur tanaman cabai merah, yaitu 110 ml/hari untuk umur 1 bulan, 422 ml/hari untuk umur 2 bulan, 1,148 l/hari untuk umur 3 bulan dan 1,323 l/hari untuk umur 4 bulan.
Smart  Sprinkler  Irigation merupakan  solusi  atas  permasalahan  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya  dengan  memanfaatkan teknologi yang mengintegrasikan antara Internet of  Things (IoT) dengan sistem irigasi curah agar bisa dikendalikan jarak jauh melalui mobile apps sehingga mempermudah proses penyiraman cabai merah. Konsep utama penelitian ini adalah menggunakan smart farming . Hal ini bermanfaat untuk proses penyiraman tanaman khususnya pada cabai merah [12]–[14]. Penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan sistem irigasi yang terintegrasi dengan Internet of Things pernah dilakukan oleh [14]–[16] menjelaskan hasil pengendalian irigasi curah dengan memanfaatkan selenoid valve untuk mengatur keluarnya volume air, berdasarkan pada beberapa parameter seperti sensor kelembapan dan sensor suhu yang mampu dikendalikan secara virtual menggunakan aplikasi Blynk dan mampu melakukan monitoring hasil pengukuran dan pengeluaran volume air pada aplikasi Blynk [17], [18]. Tujuan penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem penyiraman otomatis berdasarkan suhu dan kelembapan dengan menggabungkan sistem irigasi curah dan aplikasi mobile sebagai pengendali jarak jauh.

## II.  METODE PENELITIAN
Perancangan sistem smart spinkler irigation berbasis internet of things terdiri dari perancangan hardware (perangkat keras) dan software (perangkat lunak) dengan memanfaatkan beberapa komponen diantaranya mikrokontroler ESP8266, sensor kelembapan tanah kapasitif  V3 DF Robot, sensor DHT 11 dan relay untuk mengendalikan pompa air. Berikut merupakan tahapan perancangan sistem yang dilakukan dalam penelitian ini.
Gambar 1 . Flowchart tahapan penelitian.
Gambar 1 merupakan tahapan-tahapan penelitian yang dilakukan, langkah pertama identifikasi masalah, selanjutnya melakukan analisis terhadap masalah agar kebutuhan sistem dapat disesuaikan. Tahapan kedua merupakan studi literatur merupakan proses pengumpulan  informasi  melalui  artikel,  buku  dan  beberapa  referensi  lainnya  untuk  mendukung  penelitian.  Berikutnya  adalah perancangan sistem yang terdiri dari perancangan perangkat lunak dan perangkat keras yang kemudian akan diimplementasikan pada sistem, dilanjutkan dengan pengujian pada sistem yang terdiri dari pengujian sensor suhu DHT 11, sensor kelembapan kapasitif V3 DF Robot dan pengujian keseluruhan sistem.

## A.  METODE SMART SPRINKLER IRIGATION (IRIGASI CURAH)
Metode Smart Sprinkler Irigation merupakan gabungan dua metode yang berbeda yaitu cara penyiraman dengan menggunakan sistem irigasi curah yang memanfaatkan tiga komponen utama yaitu sprinkler , pompa dan pipa dalam proses penyiraman sehingga tidak  memerlukan  campur  tangan  manusia  dalam  prosesnya.  Komponen  utama  dalam  sistem  irigasi  ini  adalah nozzel sebagai penyalur air dan mengatur semburan air dengan memanfaatkan tekanan air pada pipa sehingga pendistribusian dapat diatur oleh nozzel [19], [20]. Dengan memanfaatkan konsep Internet of Things (IoT) yaitu memanfaatkan konektivitas antara perangkat satu dengan  lainnya seperti sensor, aktuator, mikrokontroler  dengan manusia untuk bertukar informasi melalui  konektivitas  internet seperti frekuensi radio, jaringan provider dan Bluetooth [21], [22]. Dalam hal ini adalah menggunakan mikrokontroler ESP8266 atau  NodeMCU  sebagai  pemroses  dan  relay  sebagai  pengendali  pompa  air  untuk  proses  pendistribusian  air  sehingga  mampu dikendalikan melalui aplikasi mobile . Tujuan menggunakan metode ini adalah untuk mempermudah proses pengendalian pompa untuk pendistribusian air.

## B.  PERANCANGAN HARDWARE SMART SPRINKLER IRIGATION
Dengan  menggunakan software Sketchup untuk  merpresentasikan  desain hardware sistem,  bentuk  dasar  desain  menggunakan konsep dasar mini greenhouse . Bahan dasar mini greenhouse ini adalah kayu kaso yang memiliki dimensi panjang dan lebar 1 × 1 meter dan tinggi nya 80 cm yang dilapisi dengan plastik ultraviolet. Berikut merupakan desain 3 dimensi sistem yang di tujukan pada Gambar 2.
Gambar 2 . Desain 3 dimensi sistem
Adapun bagian-bagain dari sistem sprinkler diatas terlihat pada Tabel 1 dibawah ini.
T ABEL I B AGIAN -B AGIAN S ISTEM S MART S PRINKLER I RIGATION No Keterangan 1 Panel Kendali 2 Sensor Suhu DHT11 3 Sensor Kelembapan Tanah Kapasitif V3 4 Nuzzle Sprinkler Spary
Desain  sistem  elektronika  sistem,  menggunakan  software  fritzing  untuk  mengetahui  pengkabelan  pin-pin  sensor  pada mikrokontroler. Di bawah ini merupakan skematik sistem.
Gambar 3 . Desain elektronika sistem
Konfigurasi pin sensor dengan mikrokontroler yang terpasang dijelaskan pada Tabel II.
T ABEL II
K ONFIGURASI P IN I NPUT O UTPUT S ISTEM Komponen I/O Pin I/O Pin Mikrokontroler Sensor Suhu DHT11 GND GND VCC 5V DATA DATA Sensor Kelembapan Tanah Kapasitif V3 GND GND VCC 5V
A0 A0
Relay 1 Channel GND GND VCC 3.3V DATA D4
Dari skematik diatas menunjukan mikrokontroler ESP8266 berfungsi sebagai pemroses dari input sensor suhu DHT 11 dan sensor kelembapan tanah kapasitif V3 dengan melakukan pembacaan data analog dan data digital, untuk memperoleh nilai suhu dan kelembapan dilingkungan tanaman. Nilai suhu yang ditampilkan dalam satuan derajat dan hasil pengukuran kelembapan yang ditampilkan  adalah  presentase  kelembapan.  Sumber  listrik  utama  dari  sistem  ini  menggunakan Power  Supply 12  2A  untuk kebutuhan sistem yang diturunkan menjadi 5V sesuai dengan kebutuhan mikrokontroler dan sensor yang digunakan.

## C.  PERANCANGAN SOFTWARE SMART SPRINKLER IRIGATION
Perancangan perangkat lunak sistem menggunakan software Arduino IDE untuk membuat program sistem dan aplikasi kodular untuk membuat mobile apps IoT sistem. Untuk flowchart program sistem dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar 4 . Flowchart perangkat lunak sistem
Gambar 4 di atas sistem monitoring terdiri dari tiga bagian sistem. Pertama adalah proses mikrokontroler ESP8266 untuk proses input sinyal sensor berupa sinyal digital dan analog dan output aktuator untuk mengendalikan pompa air, kemudian data sensor dikirim  melalui  internet  dengan  menggunakan  modul  WiFi  pada  sub  sistem Blynk  Cloud untuk  menyimpan  data.  Setelah  data disimpan maka akan ditampilkan pada aplikasi kodular dengan menggunakan protokol API ( Application Programming Interface ) sehingga data bisa ditampilkan pada mobile apps sistem.

## III.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## A.  IMPLEMENTASI SISTEM
Implementasi  sistem  merupakan  tahapan  dari  hasil  proses  perancangan  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  sebelumnya. Berikut merupakan gambar hasil implementasi sistem yang telah dirancang.

## Gambar 5 . Implementasi sistem
Gambar 5 merupakan hasil implementasi  sistem  yang berbentuk mini greenhouse yang terdiri dari beberapa bagian seperti tempat  tanaman,  panel  kendali,  pipa  air,  pompa  air dan nuzzle  spray yang berada dalam  mini greenhouse sistem  untuk  proses penyiraman.
Gambar 6 . Panel kendali sistem.
Gambar 6 merupakan panel kendali sistem yang berfungsi sebagai tempat komponen utama. Terdiri dari beberapa komponen seperti p ower supply 12 2A, mikrokontroler ESP8266, s tepdown 5V, r elay dan soket sensor suhu DHT11 dan sensor kelembapan. Dalam proses pengoperasian sistem langkah pertama hanya menekan tombol yang ada pada panel kendali maka sistem akan bekerja sesuai dengan kebutuhan tanaman.

## B.  PENGUJIAN HARDWARE SISTEM
Proses  pengujian hardware terdiri  atas  tiga  tahap  pengujian  pertama  adalah  pengujian  sensor  suhu  DHT  11,  kedua  adalah pengujian sensor kelembapan tanah dan ketiga adalah pengujian keseluruhan sistem. Pengujian pertama adalah akurasi pengukuran sensor  suhu  DHT  11  dengan  cara  melakukan  kalibrasi  agar  proses  pengukuran  menjadi  lebih  akurat,  metode  kalibrasi  yang digunakan dalam pengujian sensor suhu DHT 11 adalah Regresi Linear dengan mengambil 10 data sampel seperti Tabel III di bawah ini.
T ABEL III D ATA K ALIBRASI S ENSOR S UHU DHT11 Alat Standar (°C) Sensor DHT 11 (°C) Setelah Kalibrasi (°C) Error Sebelum Kalibrasi Error Sesudah Kalibrasi 31,3 31,1 31,14 0,0064 % 0,005 % 31,1 31,2 31,24 0,0032 % 0,004 % 31,4 31,2 31,24 0,0064 % 0,005 % 31,3 31,1 31,14 0,0064 % 0,005 % 31,2 31,5 31,53 0,0096 % 0,010 % 31,4 31,6 31,62 0,0064 % 0,007 % 31,5 31,7 31,72 0,0063 % 0,007 % 31,6 31,8 31,81 0,0063 % 0,007 % 31,7 31,5 31,53 0,0063 % 0,005 % 31,8 31,9 31,91 0,0031 % 0,003 %
Tabel III merupakan hasil dari kalibrasi menggunakan regresi linear pada microsoft excel . diperoleh formula kalibrasi di bawah ini.
𝑦  =  0,9569𝑥  +  1,3841
(1)
Sedangkan untuk menghitung error pengukuran digunakan persamaan di bawah ini.
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝐴𝐵𝑆 (𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑆𝑒𝑛𝑠𝑜𝑟 − 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑙𝑎𝑡)
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑙𝑎𝑡 × 100% (2)
Hasil  rata-rata  hasil  pengukuran  suhu  pada  mini greenhouse adalah  31,49°C  sedangkan  hasil  rata-rata  pengukuran  suhu menggunakan alat standar (termometer digital) diperoleh suhu sebesar 31,43°C memiliki selisih sebesar 0,06°C. Hasil rata-rata error sebelum kalibrasi adalah 0,006%, namun setelah dilakukan kalibrasi diperoleh rata-rata error pengukuran sebesar 0,0058% berdasarkan Tabel III. Gambar 7 merupakan hasil dari grafik regresi linear yang diperoleh berdasarkan data pengukuran.
Gambar 7 . Grafik kalibrasi sensor suhu DHT11
Pengujian  kedua  adalah  proses  pengukuran  nilai  kelembapan  tanah  pada  tanaman  menggunakan  sensor  kelembapan  tanah kapasitif, dengan sampel pengukuran sebanyak 10 sampel dengan menggunakan metode regresi linear .
T ABEL IV D ATA K ALIBRASI S ENSOR K ELEMBAPAN T ANAH Alat Standar (%) Sensor Soil Moisture (%) Setelah Kalibrasi (%) Error Sebelum Kalibrasi (%) Error Sesudah Kalibrasi (%) 79 78 77,67 0,0127 0,017 78 79 78,34 0,0128 0,004 78 77 77,00 0,0128 0,013 77 78 77,67 0,0130 0,009 79 78 77,67 0,0127 0,017 80 79 78,34 0,0125 0,021 81 80 79,00 0,0123 0,025 77 76 76,34 0,0130 0,009 80 79 78,34 0,0125 0,021 79 78 77,67 0,0127 0,017
Tabel 4 merupakan data hasil pengukuran kelembapan tanah menggunakan sensor dan alat standar untuk proses kalibrasi, data pengukuran diolah dengan menggunakan software microsoft excel , maka diperoleh formula berikut ini.
𝑦  =  0,6667𝑥  +  25,667 (3)
Persamaan (2) merupakan rumus untuk mencari nilai error pengukuran sensor. Adapun grafik hasil kalibrasi sensor kelembapan tanah adalah sebagai berikut.
Gambar 8 . Grafik kalibrasi sensor kelembapan tanah.
Gambar  8  merupakan  grafik  kalibrasi  sensor  kelembapan  tanah  menunjukan  hasil  pengukuran  kelembapan  tanah  setelah dilakukan  kalibrasi,  rata-rata  hasil  pengukuran  kelembapan  adalah  77,80%  sedangkan  hasil  pengukuran  menggunakan  alat pengukur  kelembapan  standar  sebesar  78,8%  dengan  presentase error sebelum  kalibrasi  adalah  0,127%  sedangkan  setelah dilakukan kalibrasi presentase error sebesar 0,015%.
T ABEL V H ASIL P ENGUJIAN K ESELURUHAN S ISTEM
Waktu  Sensor Suhu DHT 11 ( °C) Sensor Kelembapan Tanah (%)  Status Pompa
08.00 30 50 Pompa Hidup 08.45 28 80 Pompa Mati 09.30 29 78 Pompa Mati 10.51 33 79 Pompa Mati 12.07 35 55 Pompa Hidup 12.59 37 60 Pompa Hidup 13.17 36 77 Pompa Mati 13.50 40 75 Pompa Mati 14.08 38 87 Pompa Mati 15.01 39 86 Pompa Mati 15.19 32 87 Pompa Mati 15.41 30 88 Pompa Mati 16.00 29 89 Pompa Mati 16.30 30 86 Pompa Mati 17.00 29 83 Pompa Mati 17.30 28 81 Pompa Mati
Tabel V merupakan hasil dari pengujian secara keseluruhan yang dilakukan pada greenhouse selama 12 jam dengan rentang waktu pukul 08.00 WIB sampai pukul 17.30 WIB. Hasil dari pengukuran sensor suhu DHT 11 diperoleh nilai rata-rata suhu sebesar 32,68°C, sedangkan nilai rata-rata pengukuran sensor kelembapan tanah kapasitif diperoleh  nilai kelembapan tanah sebesar 77,56%. Sistem memiliki dua kondisi, pertama kondisi kering jika suhu lebih dari 30°C dan kelembapan kurang dari 60%, kedua kondisi lembab jika pompa air jika suhu kurang dari 30°C dan kelembapan lebih dari 60%. Dalam pengujian pompa aktif sebanyak tiga kali, Pompa air aktif pada kondisi pertama selama 8 detik pada pukul 08.00 WIB. Pada pukul 12.07 pompa aktif kembali selama 15 detik dan pompa air aktif kembali pada pukul 12.59 selama 20 detik.

## C.  PENGUJIAN SOFTWARE SISTEM
Pada percobaan menggunakan aplikasi mobile apps kodular , dilakukan percobaan untuk mengendalikan pompa air dengan jarak 0 sampai  dengan  100  meter.  Perintah  ON/OFF  dalam  aplikasi  berfungsi  untuk  menyalakan  dan  mematikan  pompa  air  dengan menggunakan mobile apps serta memanfaatkan jaringan internet dalam penggunaannya. Terdapat dua kondisi yang menyebabkan pompa air mati atau menyala, pertama adalah ketika kondisi suhu melebihi 30 ° C dan kelembapan tanah kurang dari 60%. Sedangkan kondisi kedua adalah bisa dikendalikan secara manual dengan bantuan mobile apps kodular dengan menekan tombol ON untuk menyalakan  pompa  dan  tombol  OFF  untuk  mematikan  pompa  air. Delay waktu  pengiriman  perintah  bisa  terjadi  dalam  proses transmisi  data  karena  kondisi  kecepatan  jaringan  internet  dan  provider  yang  digunakan  sangat  berpengaruh  terhadap  proses pengiriman data. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan rata-rata delay yang diperoleh berkisar dari 1 detik hingga 5 detik pada saat diberikan instruksi.
Gambar 9 . Pengujian Mobile Apps Kodular.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan yang dikemukakan sebelumnya, hasil dari penelitian menunjukan kinerja sistem monitoring dan kendali pada sistem penyiraman tanaman cabai merah telah bekerja sesuai dengan fungsionalitasnya. Pengukuran nilai suhu dan kelembapan memiliki selisih error pengukuran antara alat ukur suhu standar dan sensor suhu DHT 11 memiliki selisih yang cukup kecil sebesar 0,0058%. Sama halnya dengan hasil pengukuran kelembapan tanah menggunakan sensor kelembapan tanah kapasitif V3 sebesar 0,015%. Hal ini menunjukan pengukuran sensor suhu DHT11 dan sensor kelembapan kapasitif V3 memiliki tingkat
pengukuran yang cukup akurat. Sedangkan hasil pengujian keseluruhan sistem monitoring dan kendali sudah sesuai dengan harapan dan bekerja otomatis sesuai dengan kondisi suhu dan kelembapan. Hal ini, berdasar pada hasil pengujian hardware sistem pompa aktif pada pukul 08.00 WIB, pukul 12.07 WIB dan pukul 12.59 karena status tanaman kering dengan suhu lebih dari 30°C dan kelembapan kurang dari 60%. Selain itu, kendali pompa air menggunakan aplikasi mobile bekerja sesuai dengan fungsinya namun dalam proses pengiriman perintah memiliki delay antara 1 detik hingga 5 detik dengan rentang jarak perintah antara 0 sampai 100 meter. Penelitian ini masih perlu dikembangkan dengan menambahkan atau mengganti metode sistem pengendali suhu agar terjaga sesuai dengan kebutuhan tanaman cabai merah dan memaksimalkan sistem pengiriman data agar tidak terjadi delay yang terlalu lama dalam proses pengiriman data pada aplikasi mobile .

## KONFLIK KEPENTINGAN
Penulis menyatakan bahwa tidak terdapat konflik kepentingan

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terimakasih kepada berbagai pihak yang membantu penelitian ini untuk setiap tahapannya.

## REFERENSI
[1] J. Tarigan, M. Bukit, and S. N. Yilu, “Rancang Bangun Sistem Irigasi Tetes Otomatis Untuk Budidaya Tanaman Terong Ungu (Solanum Melongena L.) Berbasis Internet Of Things (IoT),” J. Fis. , vol. 8, no. 2, pp. 30–39, 2023.
[2] L. Delvita, “Motivasi Petani Menanam Cabe (Capsicum Annum L) Di Kecamatan Lembah Gumanti Kabupaten Solok,” J. Spasial , vol. 3, no. 2, 2017, doi: 10.22202/js.v3i2.1602.
[3] A. Alparahab, N. Nehru, and S. Fuady, “Pengembangan Instrumen Monitoring Dan Penyiraman Bibit Cabai Rawit Berbasis Iot,” 2021.
[4] D. Rienzani Supriadi, A. D. Susila, and E. Sulistyono, “Penetapan Kebutuhan Air Tanaman Cabai Merah ( Capsicum annuum L.) dan Cabai Rawit ( Capsicum frutescens L.),” J. Hortik. Indones. , vol. 9, no. 1, pp. 38–46, 2018, doi: 10.29244/jhi.9.1.38-46.
[5] N.  Fauzia,  N.  Kholis, and H. K. Wardana, “Otomatisasi Penyiraman Tanaman Cabai Dan Tomat  Berbasis  Iot,” Reaktom   Rekayasa Keteknikan dan Optimasi , vol. 6, no. 1, pp. 22–28, 2021.
[6] A. K. Nalendra and M. Mujiono, “Perancangan Iot ( Internet Of Things ) Pada Sistem Irigasi Tanaman Cabai,” Gener. J. , vol. 4, no. 2, pp. 61–68, 2020, doi: 10.29407/gj.v4i2.14187.
[7] A. Pertiwi, V. E. Kristianti, I. Jatnita, and A. Daryanto, “Sistem Otomatisasi Drip Irigasi Dan Monitoring Pertumbuhan Tanaman Cabai Berbasis Internet of Things,” Sebatik , vol. 25, no. 2, pp. 739–747, 2021, doi: 10.46984/sebatik.v25i2.1623.
[8] W. I. S. A. Talli, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Tanah Untuk Tanaman Cabai Berbasis Iot (Internet of Things),” vol. 7, no. 5, pp. 1–8, 2023.
[9] L. Kabat, “Penerapan Teknologi Automatic Drip Irrigation System ( Adis ) Untuk Meningkatkan Produktivitas Cabai Di Program Studi Agribisnis , Politeknik Negeri Banyuwangi,” vol. 6, no. 1, pp. 1176–1184, 2020.
[10] D. Perangin-Angin et al. , “ Implementation of Smart Irrigation System on Carrot Plantation Using Internet of Things ,” J. Sist. Inf. dan
Ilmu Komput. Prima (JUSIKOM PRIMA) , vol. 5, no. 2, pp. 28–32, 2022, doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2347.
[11] A.  Furkan,  “Penerapan  Irigasi  Tetes  Pada  Tanaman  Cabe  Merah  Di  Desa  Buncu  Kecamatan  Sape  Kabupaten  Bima,”  Universitas Muhammadiyah Mataram, 2022.
[12] L. Syafaah, “Sistem Monitor dan Kontrol Pertumbuhan Cabai Rawit Hidroponik dengan Perbedaan Warna LED Berbasis IoT,” Pros. SENTRA (Seminar Teknol) , pp. 80–87, 2021.
[13] S. Dwiyatno, E. Krisnaningsih, D. Ryan Hidayat, and Sulistiyono, “ Smart Agriculture Monitoring Penyiraman Tanaman Berbasis Internet of Things ,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 38–43, 2022, doi: 10.30656/prosisko.v9i1.4669.
[14] L. Hartawan et al. , “Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Arduino IoT Cloud di Lahan Pertanian,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 2, no. 1, pp. 93–100, 2023.
[15] A. I. Sujana and L. Hartawan, “ Component Modification and Data Communication Lines of Automatic Crop Sprinklers on Soil Moisture- Based Agricultural Land ,” vol. 7, no. 1, pp. 85–90, 2024.
[16] R. E. Putri, I. Putri, and M. A. Pilly, “ Design and Implementation of an IoT System for Smart Irrigation ,” 2021.
[17] N. Muzammil Norhanan, N. Nasrin Nadhirah Azmi, A. Farhana Raymedin, and Z. Ali, “Sistem Tanaman Pintar IoT,” Multidiscip. Appl. Res. Innov. , vol. 3, no. 1, pp. 459–465, 2022.
[18] M. M. F. Fatori, “Aplikasi IoT Pada Sistem Kontrol dan Monitoring Tanaman Hidroponik,” J. Pendidik. Sains dan Komput. , vol. 2, no. 02, pp. 350–356, 2022, doi: 10.47709/jpsk.v2i02.1746.
[19] A. M. Mudzakir, C. Bowo, and P. Andianto, “Distribusi Kadar Air Tanah Dengan Irigasi Curah Pada Budidaya Tanaman Stevia (Stevia rebaudiana B.),” J. Sains Teknol. Lingkung. , vol. 9, no. 4, pp. 689–700, 2023, doi: 10.29303/jstl.v9i4.469.
[20] W. Bahtiar, A. Suhardono, and R. Sasongko, “Studi Optimasi Pola Tata Tanam Terhadap Kebutuhan Air Pada,” Jos - Mrk , vol. 3, pp. 24–29, 2022.
[21] R. D. RUSNAWATI and T. S. HARIYATI, “Implementasi Internet Of Things Pada Layanan Kesehatan (Literature Review),” J. Innov. Reseach Knowl. , vol. 3471, no. 8, pp. 569–574, 2022.
[22] Anggy Giri Prawiyogi and Aang Solahudin Anwar, “Perkembangan Internet of Things (IoT) pada Sektor Energi : Sistematik Literatur Review,” J. MENTARI Manajemen, Pendidik. dan Teknol. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 187–197, 2023, doi: 10.34306/mentari.v1i2.254.