Analisis Pemilihan Supplier pada Proses Procurement di PT. M3 Ketapang Sejahtera dengan Metode Fuzzy AHP dan Software Smartpicker
Sinta Maryam [1] , Ahmad Juang Pratama [1]
1 Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Al-Azhar Indonesia, Komplek Masjid Agung Al-Azhar, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan, Kode Pos 12110
E-mail : sintamaryamm@gmail.com

## Abstrak
PT.  M3  Ketapang  Sejahtera  adalah  perusahaan  dalam  bidang  oil  and  gas  yang  memiliki sistem  operasional  pada proses  bisnisnya sehingga  proses  pengadaan  ( procurement) yang dilakukan  selalu  berbeda  permintaan  maupun  supplier  pada  setiap  kasusnya.  Dengan menggunakan  metode Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process ,  peneliti  akan  melakukan perhitungan  pembobotan  untuk  kriteria  yang  digunakan  dalam  proses  procurement tersebut.  Kemudian  setelah  didapatkan  bobot  untuk  tiap  kriteria  tersebut  maka  dapat dilakukan proses pemilhan supplier dengan bantuan software smartpicker berdasarkan data penawaran  dari  supplier.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  yang  dilakukan  dapat disimpulkan bahwa urutan  kriteria  yang paling berkepentingan dalam proses procurement PT.  M3  Ketapang  Sejahtera  adalah  kriteria  kualitas  produk  dengan  nilai  bobot  0,2714, reliabilitas  barang  dengan  nilai  bobot  0,2430,  harga  dengan  nilai  bobot  0,1628,  tenggang waktu  pembayaran  dengan  nilai  bobot  0,1164, lead  time dengan  nilai  bobot  0,0929, potongan  harga dengan  nilai bobot 0,0740, dan ketepatan jumlah pengiriman dengan  nilai bobot  0,0296.  Kemudian  dengan  menggunakan  bantuan software  smartpicker maka  akan memudahkan  dalam  sistem  pengambilan  keputusan  dimana software akan  menampilkan pilihan alternatif supplier beserta bobot alternatifnya.
Kata  Kunci  :  pengadaan,  Analytical  Hierarchy  Process,  Fuzzy  Analytical  Hierarchy Process,reliabilitas, lead time, smartpicker

## Abstract
PT. M3 Ketapang Sejahtera is a company in the field of oil and gas which has operational systems  in  business  processes  that  the  procurement  process  requests  and  suppliers  are always different in each case. By using the method of Fuzzy Analytical Hierarchy Process, researchers  will  perform  weighting  calculation  for  the  criteria  used  in  the  procurement process.  Then,  after  the  obtained  weights  for  each  of  these  criteria,  the  election  process can  be  carried  out  with  the  help  of  software  smartpicker  based  on  data  offerings  from suppliers. Based on the results of data processing can be concluded that the sequence most relevant criteria in the procurement process PT. M3 Ketapang Sejahtera is product quality criteria with weight value 0.2714, reliability of goods with a weight value 0.2430, 0.1628, price  with  the  weight  value, delayed  payment  by the  weight  value  0.1164,  lead  time  with the weight value 0.0929, discounted with the weight value 0.0740, and the accuracy of the number of shipments with weight value 0.0296. Then with the help of software smartpicker it  will facilitate the decision-making  system in  which the software  will display alternative options as well as the weight of alternative suppliers.
Keywords : procurement, analytical hierarchy process, fuzzy analytical hierarcy process, reliability, lead time, smartpicker

## PENDAHULUAN
Sistem procurement yang  dilakukan  di  PT.  M3  Ketapang  Sejahtera  adalah  berdasarkan permintaan dari seluruh entitas perusahaan. Permintaan yang diajukan pada procurement PT. M3 Ketapang Sejahtera selalu berbeda pada setiap permintaan dikarenakan proses bisnis yang terjadi di  PT.  M3  Ketapang  ini  merupakan  proses  bisnis  berbasis  operasional.  Namun  pengambilan keputusan  pemilihan supplier pada  sistem procurement yang  saat  ini  dilakukan  oleh  PT.  M3 Ketapang Sejahtera  hanya didasarkan pada harga  terendah  yang ditawarkan oleh para supplier , sedangkan  hal-hal  lain  yang  berkaitan  dengan  sistem  pengadaan  barang  dan  jasa  ini  kurang terlalu  diperhatikan.  Tidak  adanya  sistem  pendukung  keputusan  yang  jelas  dan  standard  pada proses pemilihan supplier tersebut. Untuk itu dalam pengambilan keputusan pemilihan supplier memerlukan sistem pendukung keputusan yang terintegrasi dan konsisten dalam penggunaannya. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi  bobot  dalam  kriteria  pemilihan suppplier  menggunakan  metode Fuzzy  Analytic  Hierarchy  Process di  PT.  M3  Ketapang Sejahtera  pada  proses  pengadaan  barang  dan  jasa  dan  untuk  membandingkan  keputusan  yang dihasilkan dengan perbandingan melalui proses pembobotan kriteria kepentingan dengan metode FAHP dan bantuan software smartpicker dengan keputusan perusahaan

## TINJAUAN PUSTAKA

## Procurement
Menurut  Kalakota  et  al  (2001), procurement adalah  semua  aktivitas  yang  melibatkan akivitas  mendapatkan  barang  meliputi  pembelian,  juga  kegiatan  logistik  ke  dalam  seperti, transportasi  barang  masuk  dan  penyimpanan  di  gudang  sebelum  barang  tersebut  digunakan. Procurement atau  pengadaan  barang  tidak  hanya  terbatas  pada  aktivitas  purchasing  atau pembelian,  yang  selama  ini  dipandang  sama  oleh  kebanyakan  orang. Procurement merupakan hal penting dalam proses industri, bahkan di beberapa negara maju, procurement yang dilakukan oleh  pemerintah,  dapat  menjadi  pendorong  kemajuan  industri  suatu  negara  (Dalpe,  1994) (Rothwell, et. al., 1984).
Sistem procurement pada  perusahaan  yang  memiliki  proses  bisnis  operasi  tentunya berbeda  dengan  sistem procurement pada  perusahaan  dengan  proses  bisnis  produksi  (Boynton et.  al.,  1984).  Pada  perusahaan  berbasis  sistem  produksi  sistem procurement yang  dilakukan memiliki pola sesuai dengan proses produksi   yang dilakukan sedangkan pada perusahaan yang berbasis  sistem  operasi  maka  proses procurement yang  dilakukan  akan  selalu  berbeda tergantung pada permintaan seluruh entitas yang ada pada perusahaan.

## Analytical Hierarchy Process
Metode  AHP  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty,  seorang  matematikawan  di Universitas  Pittsburgh  Amerika  Serikat  sekitar  tahun  1970.  Tujuan  utama  AHP  adalah  untuk membuat  rangking  alternatif  keputusan  dan  memilih  salah  satu  yang  terbaik  bagi  kasus  multi kriteria  yang  menggabungkan  factor  kualitatif  dan  kuantitatif  di  dalam  keseluruhan  evaluasi alternatif-alternatif  yang  ada.  AHP  digunakan  untuk  mengkaji  permasalahan  yang  dimulai
dengan mendefinisikan permasalahan tersebut secara seksama kemudian menyusunnya ke dalam suatu  hirarki.  AHP  memasukkan  pertimbangan  dan  nilai-nilai  pribadi  secara  logis.  Proses  ini bergantung  pada  imajinasi,  pengalaman,  dan  pengetahuan  untuk  menyusun  hirarki  suatu permasalahan dan bergantung pada logika dan pengalaman untuk memberi pertimbangan.
Keuntungan  menggunakan  AHP,  karena  dalam  pengambilan  keputusan  menggunakan metode  AHP,  termasuk  di  dalamnya  kemudahan  dalam  memutuskan  data-data  yang dikumpulkan,  adalah  kemampuannya  dalam  mengidentifikasi  ketidakkonsistenan  antara pertimbangan manajemen dan persepsinya (Calantone et al., 1998)

## Logika Fuzzy
Konsep  logika fuzzy pertama  kali  diperkenalkan  pada  tahun  1965  oleh  Prof.  Lotfi  A. Zadeh, seorang profesor dari University of California di Berkly. Dasar logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy .  Pada  teori  himpunan fuzzy ,  peranan  derajat  sangatlah  penting.  Nilai keanggotaan  atau  derajat  keanggotaan  (membershi  values)  yang  nilainya  terletak  di  antara selang [0.1] menjadi ciri utama dari penalaran dengan logika fuzzy tersebut. Konsep logika fuzzy juga  telah  dikembangkan  sehingga  memudahkan  dalam  merasionalisasi  nilai  yang  didapat dari perhitungannya (Baldwin, 1979)

## Fuzzy Analytic Hierarchy Process
F-AHP  merupakan  gabungan  metode  AHP  dengan  pendekatan  konsep  fuzzy.  FAHP menutup  kelemahan  yang  terdapat  pada  AHP,  yaitu  permasalahan  terhadap  kriteria  yang memiliki sifat subjektif lebih banyak. Ketidakpastian bilangan direpresentasikan dengan urutan skala.
F-AHP  merupakan  gabungan  metode  AHP  dengan  pendekatan  konsep    fuzzy  (van Laarhoven  et  al.,  1983).  F-AHP  menutupi  kelemahan  yang  terdapat  pada  AHP,  yaitu permasalahan  terhadap  kriteria  yang  memiliki  sifat  subjektif  lebih  banyak.  Ketidakpastian bilangan  direpresentasikan  dengan  urutan  skala.  Penentuan  derajat  keanggotaan  F-AHP  yang dikembangkan oleh Chang (1996) menggunakan fungsi keanggotaan segitiga (Triangular Fuzzy Number/  TFN).  Fungsi    keanggotaan  segitiga  merupakan  gabungan  antara  dua  garis  (linear). Grafik  fungsi  keanggotaan  segitiga  digambarkan  dalam  bentuk  kurva  segitiga  seperti  terlihat pada berikut ini :
Gambar 1. Fungsi Keanggotaan Segitiga
(Chang,1996)  mendefinisikan  nilai  intensitas  AHP  ke  dalam  skala  fuzzy  segitiga  yaitu membagi  tiap  himpunan  fuzzy  dengan  dua  (2),  kecuali  untuk  intensitas  kepentingan  satu  (1). Skala fuzzy segitiga.
Langkah penyelesaian F-AHP adalah sebagai berikut (Chang,1996) :
 Membuat struktur hirarki masalah yang akan diselesaikan dan menentukan perbandingan matriks berpasangan
 Fuzzyfikasi
 Pendpat Pakar
 Deffuzzifikasi
 Nilai Crips
Rumus perhitungan crisp adalah :
……….(1)
Keterangan :
n = Jumlah nilai linguistik
Xij = nilai pendapat pakar
 Penentuan Prioritas
 Menghitung indeks konsistensi (consistency index) dengan rumus :
CI = ( ) .......... (2)
Dimana :
CI : Consistensi Index
λmax : Eigen Value
n : Banyak elemen
 Menghitung konsistensi ratio (CR) dengan rumus: CR = ……….3)
Dimana :
CR : Consistency Ratio CI : Consistency Index RC : Random Consistency
Matriks  random  dengan  skala  penilaian  1  sampai  9  beserta  kebalikkannya  sebagai random  consistency  (RC).    Berdasarkan  perhitungan    saaty  dengan  menggunakan  500  sampel, jika  pertimbangan  memilih  secara  acak  dari  skala  1/9,  1/8,  …  ,  1,  2,  …  ,  9  akan  diperoleh ratarata konsistensi untuk matriks yang berbeda seperti pada tabel RC.
Tabel 1. Random Consistency

## METODE PENELITIAN
Berikut adalah ilustrasi flowchart penelitian yang dilakukan:
Mulai Identifikasi Masalah Perumusan Masalah Studi Literatur Tujuan Penelitian Wawancara Pakar Pengumpulan Data Perhitungan Bobot Kriteria Contoh Kasus Pemilihan Alternatif Supplier Proses Procurement Analisis Kesimpulan Selesai Fuzzy AHP Software Smartpicker Pengolahan Data Random Choices Sampel Kasus Procurement Minitab Kasus Procurement Januari- Agustus 2015
Gambar 2. Flowchart Penelitian
Dan berikut adalah ilustrasi flowchart metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process:
Mulai Fuzzyfikasi Pendapat Pakar Defuzzyfikasi Nilai Crisp Prioritas pemilihan Selesai Gambar 3. Flowchart Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  kasus procurement pada  bulan Januari-Agustus 2015 dan wawancara pakar yang terdiri dari 3 pakar yaitu beberapa stakeholder dalam proses procurement yang dilakukan di PT. M3 Ketapang Sejahtera. Wawancara tersebut merupakan penilaian pairwise comparison antar kriteria untuk kemudian dilakukan perhitungan pembobotan  kriteria  berdasarkan  hasil  kuisioner  tersebut.  Berikut  adalah  struktur  hierarki  dari kriteria yang digunakan dalam pemilihan supplier tersebut:
Penentuan Bobot Kriteria dalam Pemilihan Supplier PT. M3 Ketapang Sejahtera Harga Potongan Harga Tenggang Waktu Pembayaran Kualitas Produk Lead Time Ketepatan Jumlah Pengiriman Reliabilitas Barang
Gambar 4. Struktur Hierarki Kriteria dalam Pemilihan Supplier PT. M3 Ketapang Sejahtera
Hierarki  yang  digunakan  adalah  hierarki  1  level  dikarenakan  perhitungan  Fuzzy  AHP yang  akan dilakukan  adalah  hanya untuk menentukan bobot dari masing-masing  kriteria dalam proses procurement PT.  M3  Ketapang  Sejahtera.  Kemudian  berikut  ini  adalah  gambar  dan tingkat linguistik yang digunakan dalam penelitian ini :

## Gambar 5. Fuzzy keanggotaan segitiga penelitian

## Tabel 2. Linguistik

## Pengolahan Data
Berdasarkan  hasil  wawancara  kuisioner  yang  dilakukan  maka  dapat  dilakukan perhitungan  bobot  kriteria  dalam  proses procurement PT.  M3  Ketapang  Sejahtera  dengan menggunakan Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process .  Berikut  adalah  nilai  konsistensi  dari  setiap pakar berdasarkan hasil perhitungan Fuzzy AHP:
Tabel 3. Nilai Konsistensi Pakar
Berdasarkan  hasil  nilai  konsistensi  tersebut  maka  dapat  dilihat  bahwa  pendapat  ketiga pakar untuk hasil wawancara perbandingan  kriteria dalam kepentingan proses procurement PT. M3 Ketapang Sejahtera telah konsisten semua dikarenakan nilai tersebut lebih kecil dari 0,1.
a b c Absolutely (A-1) 0,1111 0,1111 0,1429 Very Strong (V-1) 0,1111 0,1429 0,2000 Strong (S-1) 0,1429 0,2000 0,3333 Weak (W-1) 0,2000 0,3333 1,0000 Equal E 0,3333 1,0000 3,0000 Weak (W) 1,0000 3,0000 5,0000 Strong (S) 3,0000 5,0000 7,0000 Very Strong (V) 5,0000 7,0000 9,0000 Absolutely (A) 7,0000 9,0000 9,0000
Pakar 1 Pakar 2 Pakar 3 Nilai CR 0.0952 0.0978 0.0996
Kemudian  langkah  selanjutnya  adalah  dengan  menggabungkan  pendapat  3  pakar  hasil wawancara kuisioner dengan menggunakan rumus rata-rata geometri yaitu: G = ( + + + ⋯ + )
Langkah-langkah  yang dilakukan pada perhitungan Fuzzy Analytical Hierarchy Process untuk  penggabungan  semua  pakar  sama  seperti  pada  perhitungan  untuk  tiap  pakarnya.  Berikut adalah  nilai  matriks  pairwise  comparison  hasil  dari  proses  defuzifikasi  dan  perhitungan  nilai crisp dari penggabungan pakar:
Tabel 4. Matriks Pairwise Comparison Penggabungan Pakar
Kemudian  dengan  menggunakan  matriks  tersebut  dilakukan  perhitungan  Fuzzy  AHP seperti  pada  dijelaskan  di  atas  yang  kemudian  menghasilkan  nilai  konsistensi  dari  gabungan pendapat  pakar  tersebut  yaitu  sebesar  0,0331  atau  dapat  dikatakan  bahwa  hasil  gabungan pendapat  pakar  tersebut  telah  konsisten  pula.  Selain  itu  dihasilkan  pula  bobot dari  tiap  kriteria yang digunakan berdasarkan hasil perhitungan, berikut adalah nilai bobot dari tiap kriteria yang digunakan pada proses procurement di PT. M3 Ketapang Sejahtera:
Tabel 5. Bobot Kepentingan Tiap Kriteria yang Digunakan pada Proses Procurement PT. M3 Ketapang Sejahtera
Harga Potongan Harga Tenggang Waktu Pembayaran Kualitas Produk Lead Time Ketepatan Jumlah Pengiriman Reliabilitas Barang Harga 1.0000 1.1081 1.0884 1.0000 1.6771 6.0222 0.5962 Potongan Harga 0.9024 1.0000 0.6551 0.1931 0.7402 1.1958 0.2948
Tenggang Waktu Pembayaran 0.9188 1.5265 1.0000 0.5278 1.4025 2.5601 0.3763 Kualitas Produk 1.0000 5.1786 1.8948 1.0000 2.5601 7.2633 1.6771 Lead Time 0.5963 1.3511 0.7130 0.3906 1.0000 3.1781 0.2891 Ketepatan Jumlah Pengiriman 0.1661 0.8362 0.3906 0.1377 0.3147 1.0000 0.1931 Reliabilitas Barang 1.6772 3.3925 2.6576 0.5963 3.4589 5.1786 1.0000
Berdasarkan  hasil  pembobotan  tersebut  maka  dapat  diterapkan  pada  sistem  pendukung keputusan  pemilihan supplier pada  tiap  proses procurement yang  dilakukan  oleh  PT.  M3 Ketapang  Sejahtera  dengan  menggunakan  bantuan  software  smartpicker.  Pada  contoh  kasus pemilihan supplier untuk  proses procurement Ms.  Project  Pro, dengan  memasukan  nilai  bobot pada kolom bobot dan data penawaran yang diberikan oleh suppler yaitu dalam kasus ini adalah PT. Multi Kharisma Solusindo, PT. Berca Hardataperkasa, dan PT. Microreksa,  maka software akan  memunculkan  presentase  dari  masing-masing  perusahaan  sebagai  pendukung  keputusan yang dapat diambil. Berikut adalah hasil keputusan  yang dikeluarkan oleh software smartpicker pada proses procurement Ms. Project Pro:
Gambar 6. Hasil Output Software Smartpicker untuk Pemilihan Alternatif Supplier Ms. Project Pro
Berdasarkan  hasil  output  dari  software  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  alternatif  dengan bobot terbesar adalah PT. Microreksa Infonet dengan nilai 0,561. Dengan hasil output software tersebut  dapat  memudahkan  dalam  proses  pemilihan supplier terutama  dengan  bobot  kriteria yang telah  jelas ditetapkan sehingga untuk  kasus procurement lainnya maka  kita  hanya tinggal memasukkan  data  dari  penwaran supplier dan  akan  muncul  bobot  alternatif  dari  tiap supplier tersebut secara objektif.
PENUTUP
Kriteria Bobot Ranking Harga 0.1628 3 Potongan Harga 0.0740 6 Tenggang Waktu Pembayaran 0.1164 4 Kualitas Produk 0.2714 1 Lead Time 0.0929 5 Ketepatan Jumlah Pengiriman 0.0396 7 Reliabilitas Barang 0.2430 2

## Simpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data di atas dapat disimpulkan bahwa urutan kriteria  yang paling berkepentingan  dalam  proses procurement PT.  M3  Ketapang  Sejahtera  adalah  kriteria  kualitas produk dengan  nilai  bobot 0,2714, reliabilitas  barang  dengan  nilai  bobot 0,2430,  harga  dengan nilai  bobot  0,1628,  tenggang  waktu  pembayaran  dengan  nilai  bobot  0,1164, lead  time dengan nilai bobot 0,0929, potongan harga dengan nilai bobot 0,0740, dan ketepatan jumlah pengiriman dengan nilai bobot 0,0296. Kemudian dengan menggunakan bantuan software smartpicker maka akan  memudahkan  dalam  sistem  pengambilan  keputusan  dimana  dengan  menggunakan  nilai- nilai  bobot  kriteria  tersebut  dan  hasil  penawaran  yang  diberikan  perusahaan supplier maka software akan menampilkan pilihan alternatif supplier beserta bobot alternatifnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Chang. 1996. Application of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP, European Journal of Operational Research, 95, hal. 649-655.
Baldwin, J.F. 1979.  A new approach to approximate reasoning using a fuzzy logic, Fuzzy Sets and Systems 2 , 302-325.
Boynton,  A.C.  and  Zmud,  R.W.  (1984),  “An  assessment  of  critical  success  factors”, Sloan Management Review , Vol. 2 No. 4, pp. 17-27.
Calantone, R., Di Benedetto, C.A., Schmidt, J.B., 1998. Using the analytical hierarchy process in new product screening. Journal of Product Innovation Management (forthcoming). Dalpe,  R.,  1994.  Effects  of  government  procurement  on  industrial  innovation. Technology  in Society 16 (1), 65–83. Dyah, A. 2010. Optimasi Perencanaan Pelayanan Air Bersih pada PDAM Kota Mojokerto dengan Metode Goal Programming (GP), Skripsi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia.
Kalakota, R. and Robinson, M. 2001, E-business 2.0:  Roadmap for Success , Addison-Wesley Longman, Boston, MA.
Marimin. 2013. Teknik dan Analisis Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok . IPB Press. Bogor.
Rothwell,  R.,  Zegveld,  W.,  1981.  Government  regulations  and  innovation—industrial Innovation  and  Public  Policy,  London.  In:  Rothwell,  R.,  Zegveld,  W.  (Eds.), Industrial Innovation and Public Policy , London, pp. 116–147.
Mowery, D., Rosenberg, N., 1979. The influence of market demand upon innovation: a critical review of some recent empirical studies. Research Policy 8 (2), 102–153. Sonata, Y. & Azmi, M. 2010. Penerapan Metode AHP Dalam Menentukan Siswa Berprestasi.
Skripsi Teknologi Informasi. Politeknik Negeri Padang.
van  Laarhoven,  P.J.M.,  and  Pedrycs,  W.  1983.  "A  fuzzy  extension  of  Saaty's  priority  theory", Fuzzy Sets and Systems 11 229-241.