## SISTEM INTERNET OF THINGS DAN TRANSMISI DATA MENGGUNAKAN APLIKASI TELEGRAM PADA SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR
Abdul Kholik 1 , Ibrahim 2 , Reni Rahmadewi 3
Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang 1
abdul.kholik18097@student.unsika.ac.id
Submitted July 31, 2022; Revised August 3, 2022; Accepted August 4, 2022

## Abstrak
Sepeda motor adalah alat transportasi kendaran beroda dua yang digerakan oleh sebuah mesin. Dengan adanya sepeda motor kita akan lebih cepat  dan mudah mencapai lokasi tujuan kita. Hal itu  membuat  pengguna  sepeda  motor  dijalan  raya  terlihat  lebih  banyak  dari  pada  kendaraan lainnya.  Akibat  banyaknya  kendaraan  sepeda  motor  maka bertambahnya  tindak  kriminalitas pencurian sepeda motor. Faktor utama yang mendasari pencurian sepeda motor karena faktor ekonomi. Oleh karna itu, dibuat sistem keamanan sepeda motor berbasis IoT dengan aplikasi Telegram. Dimana sistem keamananya menggunakan GPS Quectel L80, fingerprint dan bisa juga  mengontrol  motor  dengan  aplikasi  telegram.  Hasil  pengujian  perintah  pada  sistem keamanan sepeda motor menggunakan aplikasi telegram didapat hasil waktu delay yang stabil pada setiap percobaan. Dimana nilai rata-rata dela y pada pengujian perintah Engine ON dan Engine  OFF sebesar  5,01.  Sedangkan  nilai  rata-rata delay pada  pengujian ADD sidik  jari sebesar 4,4 detik dan nilai rata-rata delay pada pengujian Delete sidik jari  sebesar 2,3 detik. Pada penilaian Quality of Service dari hasil pengujian menggunakan wireshark dapat dilihat hasil rata-rata pada jaringan baik, karena memenuhi syarat standarisasi dengan nilai indeks 3.3. Dimana  nilai  rata-rata delay didapatkan  sebesar  170,168865  ms,  nilai  rata-rata throughput didapatkan sebesar 17573,68780 kilo bytes /17k, dan nilai packet loss sebesar 0%. Kata Kunci : Sepeda Motor, IoT, Telegram

## Abstract
A motorcycle is a two-wheeled vehicle that is driven by an engine. With a motorcycle, it will be faster and easier to reach our destination. This makes motorcycle users on the road more visible than  other  vehicles.  As  a  result  of  a  large  number  of  motorcycle  vehicles,  the  crime  of motorcycle theft has increased. The main factor underlying the theft of motorcycles is economic factors.  Therefore,  an  IoT-based  motorcycle  security  system  was  created with  the  Telegram application. Where the security system uses the Quectel L80 GPS, and fingerprint and can also control the motorbike with the telegram application. The results of testing the command on the motorcycle security system using the telegram application obtained a stable delay time in each experiment.  Where  the  average  value  of  delay  in  testing  the  Engine  ON  and  Engine  OFF commands is 5.01. While the average value of delay in the fingerprint ADD test is 4.4 seconds and  the  average  delay  value  in  the  fingerprint  Delete  test  is  2.3  seconds.  In  the  Quality  of Service assessment from the test results using Wireshark, it can be seen that the average results on the network are good because they meet the standardization requirements with an index value of 3.3. Where the average delay value is 170,168865 ms, the average throughput value is 17573,68780-kilo bytes/17k, and the packet loss value is 0%..
Key Words : Motorcycle, IoT, Telegram
1. PENDAHULUAN
Sepeda  motor  sudah  tidak  asing  lagi  di kalangan masyarakat indonesia yang mayoritas  masyarakat  indonesia  sudah mempunyai  sepeda  motor.  Sepeda  motor adalah  alat  transportasi  kendaran  beroda dua  yang  digerakan  oleh  sebuah  mesin. Masyarakat Indonesia menggunakan sepeda motor untuk mempermudah aktifitas yang  dilakukan.  Dengan  adanya  sepeda motor  kita  akan  lebih  cepat    dan  mudah mencapai  lokasi  tujuan  kita.  Selain  itu, mengendarai sepeda motor sangat membantu  jika  kita  akan  menuju  suatu tempat  yang  melewati  kemacetan.  Hal  itu membuat  pengguna  sepeda  motor  dijalan raya  terlihat  lebih  banyak  dari  pada kendaraan  lainnya.  Data  menunjukan bahwa penjualan sepeda motor pada tahun 2021  yang  tercatat  oleh  Kementrian Perindustrian (Kemenprin) sebanyak 5.057.516  unit  untuk  sepeda  motor domestik  dan  sepeda  motor  ekspor  terjual sebanyak 803.931 unit [1].
Akibat banyaknya penjualan sepeda motor maka  bertambahnya  tindak  kriminalitas pencurian sepeda motor. Beberapa wilayah di  indonesia  menunjukan  kasus  pencurian sepeda  motor  masih  banyak  di  jumpai. Faktor  utama  yang  mendasari  pencurian sepeda  motor  karena  faktor  ekonom  [2]. Wilayah  yang  sering  terjadi  adanya pencurian  sepeda  motor  salah  satunya  di Kabupaten Karawang, Jawa Barat. Banyak orang perantau menggunakan sepeda motor untuk melakukan aktifitas sehari-hari.
Deangan adanya pencurian sepeda motor di beberapa  wilayah  Kabupaten  Karawang maka harus meningkatkan sistem keamanan sepeda  motor.  Sistem  keamanan  sepeda motor standar yang diberikan oleh pabrikan dirasa  tidak  cukup  karena  sistem  tersebut sudah  banyak  diketahui  orang.  Penelitian tentang  sistem  keamanan  sepeda  motor telah banyak dilakukan dengan memanfaatkan  mikrokontroler.  Sebagian besar menggunakan teknologi SMS
gateway dengan menggunakan modul SIM 800L  [3].  Selain  itu,  pemanfaatan Radio Frequency  Identification (RFID)  untuk menghidupkan  sepeda  motor  sehingga hanya pemilik yang mempunyai tag reader yang bisa menggunakannya [4]. Ada  juga fingerprint digunakan sebagai saklar untuk menghidupkan motor sehingga hanya sidik jari yang terdaftar yang dapat menghidupkan motor [5].
Dengan berkembangnya zaman masyarakat menggunakan  teknologi  dengan  internet. Sehingga  internet  bisa  digunakan  dimana saja dan kapan saja untuk Internet of Things (IoT). IoT merupakan  sebuah  konsep dimana  suatu  objek  ditanamkan  teknologi dengan  tujuan  untuk  berkomuniukasi, mengendalikan,  dan  bertukar  data  melalui perangkat  lain  yang  terhubung  dengan internet  [6].  Dengan  adanya IoT peneliti ingin  menghubungkan  sistem  keamanan sepeda motor berbasis IoT .
Berdasarkan  permasalahan  diatas  penulis ingin  membuat  sistem  keamanan  sepeda motor  berbasis  IoT  menggunakan  aplikasi Telegram.  Dimana  sistem  keamananya menggunakan GPS Quectel L80, fingerprint dan bisa juga mengontrol motor dengan aplikasi telegram. GPS Quectel L80 untuk  mencari  posisi  kendaraan  motor secara real  time yang  terintegrasi  dengan aplikasi  telegram.  Sensor Fingerprint dipilih  karena  memiliki  keamanan  yang cukup  tinggi  sehingga  hanya  bisa  diakses oleh orang yang sidik jarinya tersimpan di flash memory sensor fingerprint .
Sedangkan,  aplikasi  telegram  berfungsi untuk monitoring dan sistem kontrol sepeda motor,  contohnya  bisa  menghidupkan  / mematikan  motor,  melihat  titik  kordinat motor itu berada, dan bisa menambahakan sidik jari di flash memory sensor fingerprint serta menghapus sidik jari.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif. Metode kuantitatif yaitu metode
yang  menggunakan  angka  sebagai  data. Data tersebut kemudian akan dikumpulkan dan  dianalisis.  Angka  yang  didapatkan adalah angka hasil pengujian terhadap alat yang  telah  dibuat.  Kemudian data  tersebut dianalisis  yang  menghasilkan  kesimpulan dari  permasalahan  yang  dibahas.  Berikut adalah flowchart dari  metode  penelitian yang telah dilakukan.

## Gambar 1. Metode Penelitian
Pada Gambar 1 dijelaskan bahwa penelitian ini  diawali  dengan  observasi  dan  studi kasus. Kemudian dilakukan analisis sistem untuk  mengetahui  permasalahan  yang terdapat pada sistem. Selanjutnya dilakukan desain  sistem  berupa hardware dan software . Setelah
itu
dilakukan
implementasi dari sistem yang telah dibuat sebelumnya.  Tahap  selanjutnya  yaitu dilakukan  pengujian  keseluruhan  sistem untuk  mengetahui  apakah  sistem  bekerja dengan baik atau tidak. Jika sistem bekerja dengan baik, berarti penelitian berhasil dan dilanjutkan ke tahap terakhir yaitu
melakukan analisis dan pembahsan. Sebaliknya jika sistem tidak bekerja dengan baik  atau  sesuai  dengan  yang  di  inginkan kembail  lagi  melakukan  analisis  sistem tersebut agar bisa berhasil.

## 2.1 Perancangan Desain
Perancangan  desain  sistem  ini  dimulai dengan membuat diagram blok sistem yang menunjukan konsep desain sistem.

## Gambar 2. Diagram Blok Sistem IoT Menggunakan Aplikasi Telegram
Dari  Gambar  2.  dapat  kita  lihat  bahwa sistem  kontrol  dengan  aplikasi  telegram yang  digunakan  yaitu  dengan  Aplikasi Telegram,  Relay  4  Channel,  modem  wifi dan  mikrokontroler  ESP  8266.  Dalam aplikasi  telegram  terdapat  bot  akun  yang sudah dibuat untuk terhubung dengan ESP 8266 agar bisa mengontrol Relay yang akan diperintahkan sesuai program.
2.2 Perancangan Sistem Pada perancangan implementasi sistem menjelaskan penerapan desain dari sistem yang dibuat. Implementasi sistem ini bertujuan untuk mengetahui  apakah  alat  yang  dibuat  sudah sesuai  dengan  desain  perancangan  sistem  atau masih  ada  perbaikan.  Berikut  ini  merupakan
flowchart implementasi  dapat  dilihat  pada Gambar dibawah ini.
Gambar 3. Flowchart Perintah Engine ON pada Aplikasi Telegram
Gambar  3.  merupakan flowchart dari Perintah Engine ON pada aplikasi Telegram.  Perintah Engine  ON berfungsi untuk menyalakan motor dengan jarak jauh. Cara kerja nya yaitu saat menekan tombol “ Engine  ON ”,  maka  perintah  terkirim  ke mikrokontroler.  Kemudian  mikrokontroler diolah  menjadi  output  relay  menjadi ON, maka  mesin  motor  menyala.  Setelah  itu,
akan mendapatkan notifikasi pada telegram berupa “ Engine ON ”.

## Gambar 4. Flowchart Perintah Engine OFF pada Aplikasi Telegram
Gambar  4.  merupakan flowchart dari Perintah Engine  OFF pada  aplikasi Telegram.  Perintah Engine  OFF berfungsi untuk mematikan motor dengan jarak jauh. Cara  kerja  nya  sama  dengan  perintah Engine  ON yaitu  saat  menekan  tombol “ Engine  OFF ”,  maka  perintah  terkirim  ke mikrokontroler.  Kemudian  mikrokontroler diolah menjadi output relay menjadi OFF , maka  mesin  motor  mati.  Setelah  itu,  akan mendapatkan  notifikasi  pada  telegram berupa “ Engine OFF ”.

## Gambar 5. Flowchart Perintah ADD Sidik Jari Pada Aplikasi Telegram
Gambar  5.  merupakan flowchart dari Perintah ADD sidik  jari  pada  aplikasi Telegram.  Perintah ADD berfungsi  untuk menambahkan  sidik  jari  yang  belum tersimpan.  Cara  kerja  nya  yaitu  saat menekan  tombol  “ ADD ”,  maka  perintah terkirim  ke  mikrokontroler.  Kemudian mikrokontroler akan memerintahkan sensor fingerprint untuk enroll dalam pendafatarn sidik  jari.  Setelah  mendaftarkan  sidik  jari maka akan mendapatkan notifikasi “ Stored ” pada aplikasi telegram.

## Gambar 6. Flowchart Perintah Delete Sidik Jari Pada Aplikasi Telegram
Gambar  6.  merupakan flowchart dari Perintah Delete sidik  jari  pada  aplikasi Telegram. Perintah Delete berfungsi untuk menghapus sidik jari yang sudah tersimpan. Cara kerja nya yaitu saat menekan tombol “ Delete ”,  maka  perintah  terkirim  ke mikrokontroler.  Kemudian  mikrokontroler akan  memerintahkan  sensor  fingerprint untuk  mengahpus  sidik  jari  yang  sudah tersimpan  di  flash  memory.  Setelah menghapus sidik jari maka akan mendapatkan notifikasi “ Fingerprint
Deleted ” pada aplikasi telegram.

## Gambar 7. Source Code Pada Arduino IDE
Pada  Gambar  7.  merupakan  implementasi program yang diterapkan pada bot telegram agar  terhubung  dengan  ESP  8266.  Setelah terhubung  dengan  bot  telegram,  bot  ini dapat memerintahkan atau tracking sepeda motor  yang  sudah  di  pasang  pada  sistem keamanan sepeda motor.

## 2.3 Rangkain Sistem
Rangkaian  skematik  merupakan  sebuah rangkaian  yang  menunjukkan  hubungan antara  komponen  –  komponen  yang digunakan  pada  sistem.  Berikut  rancangan skematik yang dibuat menggunkan aplikasi fritzing.

## Gambar 8. Rangkaian Skematik Sistem IoT Menggunakan Aplikasi Telegram
Gambar  8.  merupakan  rangkain  skematik pada  sistem  IoT  dengan  aplikasi  telegram yang  terdiri  dari  Relay  4  Chanel  dan  ESP 8266.  Pada  tabel  1.  dan  2.  menjelaskan konfigurasi pin masing –  masing komponen.
Tabel 1. Konfigurasi Pin ESP8266 Pin ESP 8266 Keluaran Pin VIN 5 V Power Supply GND GND Power Supply

## Tabel 2. Konfigurasi Pin Relay 4 Channel
Pin Relay 4 Channel Keluaran Pin IN1 GPIO14 (D5) IN2 GPIO12 (D6) IN3 GPIO05 (D1) IN4 - VCC 5 V Power Supply GND GND Power Supply

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah selesai melakukan perancangan dan pembuatan  alat,  maka  dapat  dihubungkan antara  perancangan  dan  implementasi sistem  sehingga  menjadi  sebuah  sistem kesatuan yang dapat kita lihat pada Gambar 9.  Kemudian  dilakukan  dengan  pengujian dan  analisa  data  pada  alat  yang  sudah dibuat.

## Gambar 9. Penempatan Alat Pada Motor
3.1 Pengujian Aplikasi Telegram
Pada pengujian aplikasi telegram, dilakukan  pengujian  sebanyak  2  macam. Pengujian  waktu  respon  perintah Engine ON dan Engine  OFF ,  dan  pengujian perintah delete sidik jari. Semua pengujian mencari  respon  waktu/delay  dari  yang diperintahkan  oleh  bot  telegram.  Pada pengujian  pertama  dilakukan  dengan  30 kali percobaan dengan jarak minimal 1 kilo meter hingga 10 kilo meter pada pengujian perintah Engine  ON dan Engine  OFF . Karena  di  perangkat hardware terpasang jaringan internet yang akan selalu menghidupkan  sistem,  agar  terhubung
dengan  aplikasi  telegram.  Sedangkan pengujian  perintah ADD dan Delete sidik jari dilakukan sebanyak 20 kali.

## 3.1.1  Pengujian  Perintah  Engine  ON  dan Engine OFF
Pada  pengujian  ini  dilakukan  sebanyak  30 kali  percobaan.  Dimana  pengujian  ini melakukan perintah Engine ON dan Engine OFF dengan  jarak  yang  berbeda-beda. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  perintah chat  bot  yang  sudah  terhubung  dengan mikrokontroler.
Pengujian ini
menghasilkan waktu delay berapa detik saat mengontrol  motor  dengan  jarak  yang berbeda-beda menggunakan aplikasi telegram.
Tabel 3. Hasil Pengujian Pengujian Engine

## ON dan Engine OFF
No.  Perintah Jarak
(Km) Delay (detik) Kondisi 1 Engine ON 1 4,49 Mesin motor menyala 2 Engine ON 1 5,20 Mesin motor menyala 3 Engine ON 1 5,10 Mesin motor menyala 4 Engine ON 1 5,25 Mesin motor menyala 5 Engine ON 1 5,18 Mesin motor menyala 6 Engine ON 5 5,20 Mesin motor menyala 7 Engine ON 5 5,30 Mesin motor menyala 8 Engine ON 5 5,24 Mesin motor menyala
No.  Perintah Jarak (Km) Delay (detik) Kondisi 9 Engine ON 5 5,26 Mesin motor menyala 10 Engine ON 5 5,30 Mesin motor menyala 11 Engine ON 10 5,34 Mesin motor menyala 12 Engine ON 10 5,26 Mesin motor menyala 13 Engine ON 10 5,30 Mesin motor menyala 14 Engine ON 10 5,29 Mesin motor menyala 15 Engine ON 10 5,35 Mesin motor menyala 16 Engine OFF 1 4,40 Mesin motor mati 17 Engine OFF 1 4,53 Mesin motor mati 18 Engine OFF 1 4,52 Mesin motor mati 19 Engine OFF 1 4,44 Mesin motor mati 20 Engine OFF 1 4,48 Mesin motor mati 21 Engine OFF 5 5,20 Mesin motor mati 22 Engine OFF 5 5,30 Mesin motor mati 23 Engine OFF 5 5,32 Mesin motor mati
Vol. 7 No. 1 Agustus 2022
No.  Perintah Jarak (Km) Delay (detik) Kondisi 24 Engine OFF 5 5,30 Mesin motor mati 25 Engine OFF 5 5,31 Mesin motor mati 26 Engine OFF 10 5,27 Mesin motor mati 27 Engine OFF 10 5,35 Mesin motor mati 28 Engine OFF 10 5,33 Mesin motor mati 29 Engine OFF 10 5,38 Mesin motor mati 30 Engine OFF 10 5,35 Mesin motor mati Pada pengujian perintah melakukan perintah Engine  ON dan Engine  OFF menggunakan  aplikasi  telegram  dilakukan sebanyak 30 kali dengan jarak yang berbeda yaitu  1,  5,  dan  10  kilo  meter.  Pada  setiap jarak  dilakukan  5  percobaan  disetiap perintah.  Pada  Tabel  3.  merupakan  hasil dari pengujian yang dilakukan. Untuk rata- rata  delay  pada  jarak  1  kilo  meter  dengan perintah Engine  ON sebesar  4,47  detik. Sedangkan pada jarak 5 kilo meter rata-rata delay sebesar 5,26 detik, dan pada jarak 10 kilo meter sebesar 5,30 detik. Pada perintah Engine  OFF rata-rata  delay  pada  jarak  1 kilo  meter  sebesar  4,47  detik.  Sedangkan pada  jarak  5  kilo  meter  rata-rata  delay sebesar  5,28  detik,  dan  pada  jarak  10  kilo meter  rata-rata  delay  sebesar  5,33  detik. Dengan demikian dari ketiga jarak dengan perintah Engine  ON dan Engine  OFF memiliki  nilai  rata-rata  delay  sebesar  5,01 detik.

## Gambar 10. Grafik Pengujian Delay dengan Perintah Engine ON
Pada  Gambar  10.  ditampilkan  dari  hasil pengujian pengulangan perintah Engine ON pada chat bot  telegram  dengan  jarak berbeda  yang  dilakukan  dengan  5  kali pengujian  pada  setiap  jarak.  Dapat  dilihat pada  Gambar  3.1  pada  jarak  1  kilo  meter hasil  pengujian  terlihat  stabil  berada  pada nilai 4 detik lebih. Sedangkan untuk jarak 5 dan  10  kilo  meter  juga  sama  hasil pengujiannya  terlihat  stabil  berada  pada nilai  5  detik  lebih.  Dari  kedua  perintah tersebut bahwa pengujiannya menghasilkan nilai  yang  stabil  dan  tidak  berbeda  jauh dengan  yang  lainnya,  dikarenakan  internet yang terhubung lancar dan baik.

## Gambar 11. Grafik Pengujian Delay dengan Perintah Engine OFF
Pada  Gambar  11  ditampilkan  dari  hasil pengujian  pengulangan  perintah Engine OFF pada chat bot  telegram  dengan  jarak berbeda  yang  dilakukan  dengan  5  kali
0 2 4 6 1 2 3 4 5

## Grafik Hasil Pengujian  Perintah
Engine ON Jarak 1 Km Jarak 5 Km Jarak 10 Km 0 2 4 6 1 2 3 4 5

## Grafik Hasil Pengujian  Perintah
Engine OFF Jarak 1 Km Jarak 5 Km
Jarak 10 Km
pengujian  pada  setiap  jarak.  Dapat  dilihat pada  Gambar  11.  pada  jarak  1  kilo  meter hasil  pengujian  terlihat  stabil  berada  pada nilai 4 detik lebih. Sedangkan untuk jarak 5 dan  10  kilo  meter  juga  sama  hasil pengujiannya  terlihat  stabil  berada  pada nilai  5  detik  lebih.  Dari  kedua  perintah tersebut bahwa pengujiannya menghasilkan nilai  yang  stabil  dan  tidak  berbeda  jauh dengan  yang  lainnya,  dikarenakan  internet yang terhubung lancar dan baik.

## 3.1.2 Pengujian Perintah ADD dan Delete Sidik Jari
Pada  pengujian  ini  dilakukan  sebanyak  20 kali  percobaan.  Dimana  pengujian  ini melakukan  menambahkan  sidik  jari  dan menghapus sidik jari yang sudah tersimpan. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  perintah chat  bot  yang  sudah  terhubung  dengan mikrokontroler.  Pengujian  ini  melibatkan selisih  waktu  respon  dan  kondisi  apakah sesuai dengan perintah.

## Tabel 4. Hasil Pengujian Perintah ADD dan
Delete Sidik Jari `No. Perintah Delay (Detik) Kondisi 1 Add sidik jari 4,45 Berhasil 2 Add sidik jari 4,32 Berhasil 3 Add sidik jari 4,40 Berhasil 4 Add sidik jari 4,42 Berhasil 5 Add sidik jari 4,41 Berhasil 6 Add sidik jari 4,43 Berhasil 7 Add sidik jari 4,45 Berhasil 8 Add sidik jari 4,41 Berhasil 9 Add sidik jari 4,40 Berhasil 10 Add sidik jari 4,32 Berhasil 11 Delete sidik jari 2,12 Berhasil 12 Delete sidik jari 2,30 Berhasil 13 Delete sidik jari 2,29 Berhasil 14 Delete sidik jari 2,30 Berhasil 15 Delete sidik jari 2,22 Berhasil 16 Delete sidik jari 2,15 Berhasil 17 Delete sidik jari 2,13 Berhasil 18 Delete sidik jari 2,27 Berhasil 19 Delete sidik jari 2,20 Berhasil 20 Delete sidik jari 2,31 Berhasil
Pada  pengujian  melakukan  perintah ADD dan Delete Sidik Jari menggunakan aplikasi telegram  dilakukan  sebanyak  20  kali dengan  di  bagi  2  perintah.  Pada  tabel  4.
merupakan  hasil  dari  pengujian  perintah ADD dan Delete sidik jari. Pada pengujian perintah yang pertama yaitu ADD sidik jari menghasilkan  rata-rata  delay  bernilai  4,4 detik. Pada pengujian perintah Delete sidik jari  menghasilkan  rata-rata  delay  bernilai 2,3 detik.

## Gambar 12. Grafik Selisih Waktu Respon Pengiriman Perintah
Pada  Gambar  12  ditampilkan  dari  hasil pengujian  pengulangan  perintah  chat  bot telegram  pada  2  kondisi  berbeda  yang dilakukan  dengan  10  kali  pengujian  pada setiap perintah. Dapat dilihat pada Gambar 12. perintah ADD sidik jari hasil pengujian terlihat stabil berada pada nilai 4 detik lebih. Untuk perintah Delete sidik jari juga sama hasil  pengujiannya  terlihat  stabil  berada pada nilai 2 detik lebih. Dari kedua perintah tersebut bahwa pengujiannya menghasilkan nilai  yang  stabil  dan  tidak  berbeda  jauh dengan  yang  lainnya,  dikarenakan  internet yang terhubung bagus.
3.2  Pengujian  Transmisi  Data  Pada

## Apliaksi Telegram

## 3.2.1 Pengujian Delay
Delay merupakan  waktu  yang  dibutuhkan untuk  sebuah  paket  yang  dikirimkan  dari suatu  komputer  ke  komputer  yang  dituju. Delay dalam sebuah proses transmisi paket dalam sebuah jaringan komputer disebabkan  karena  adanya  antrian  yang panjang,  atau  mengambil  rute  lain  untuk menghindari  kemacetan  pada  routing  [7].
0 2 4 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Grafik Hasil Pengujian  Perintah ADD dan Delete Sidik Jari ADD Sidik Jari
Delete Sidik Jari
Berikut ini adalah gambar dan tabel dengan melakukan  pengiriman  input  data  dari telegram  web  menggunakan software wireshark.

## Gambar 13. Tampilan Wireshark Pengujian
Delay
Tabel 5. Hasil Pengujian Delay
Time Source Destination Time delta from previous displayed frame 2.135 149.154.170.200 192.168.0.84 0 2.139 149.154.170.200 192.168.0.84 0,004474 2.161 149.154.170.200 192.168.0.84 0,021674 2.326 149.154.170.200 192.168.0.84 0,164538 2.373 149.154.170.200 192.168.0.84 0,047643 5.365 149.154.170.200 192.168.0.84 0 5.366 149.154.170.200 192.168.0.84 0,000778 5.370 149.154.170.200 192.168.0.84 0,00379 5.667 149.154.170.200 192.168.0.84 0,297294 5.667 149.154.170.200 192.168.0.84 0,000089 5.689 149.154.170.200 192.168.0.84 0,021576 8.412 149.154.170.200 192.168.0.84 0 8.412 149.154.170.200 192.168.0.84 0 8.413 149.154.170.200 192.168.0.84 0,001299 9.217 149.154.170.200 192.168.0.84 0,804148 10.024 149.154.170.200 192.168.0.84 0,806205 10.078 149.154.170.200 192.168.0.84 0,054604 10.114 149.154.170.200 192.168.0.84 0,03597 10.145 149.154.170.200 192.168.0.84 0,030456 10.766 149.154.170.200 192.168.0.84 0,621357 10.787 149.154.170.200 192.168.0.84 0,020659 11.451 149.154.170.200 192.168.0.84 0,664669 11.451 149.154.170.200 192.168.0.84 0 11.731 149.154.170.200 192.168.0.84 0,27993
Time Source Destination Time delta from previous displayed frame 11.743 149.154.170.200 192.168.0.84 0,011761 14.129 149.154.170.200 192.168.0.84 0 14.493 149.154.170.200 192.168.0.84 0,364365 14.537 149.154.170.200 192.168.0.84 0,04408 16.009 149.154.170.200 192.168.0.84 0 16.812 149.154.170.200 192.168.0.84 0,803006 16.815 149.154.170.200 192.168.0.84 0,003243 16.828 149.154.170.200 192.168.0.84 0,012624 16.861 149.154.170.200 192.168.0.84 0,033306 16.861 149.154.170.200 192.168.0.84 0 16.877 149.154.170.200 192.168.0.84 0,015952 16.911 149.154.170.200 192.168.0.84 0,034248 16.911 149.154.170.200 192.168.0.84 0 16.948 149.154.170.200 192.168.0.84 0,036609 17.524 149.154.170.200 192.168.0.84 0,576192 17.549 149.154.170.200 192.168.0.84 0,025066 17.557 149.154.170.200 192.168.0.84 0,007896
Untuk  mencari  rata-rata delay maka menggunakan rumus sebagai berikut:
Rata-rata Delay = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎
Rata-rata Delay = 6,8067546
40 =  0,170168865
s.
Rata-rata Delay = 0,170168865 s x 1000 = 170,168865 ms.
Adapun  standar latency / delay menurut TIPHON adalah sebagai berikut [8]:

## Tabel 6. Standarisasi Delay
Kategori Latency Besar Delay Indeks Sangat Bagus < 150 ms 4 Bagus 150 – 300 ms 3 Sedang 300 – 450 ms 2 Buruk >450 ms 1
Dari hasil pengujian bahwa rata-rata delay sebesar  170,168865  ms,  maka  kategori latency  dan  indeks  dilihat  dari  Tabel  6. menghasilkan Kategori latency /delay bagus dan Indeks dinilai 3.

## 3.2.2 Pengujian Throughput
Throughput merupakan  suatu  kecepatan (rate)  dalam  melakukan  transfer  data efektif,  yang  diukur  dalam bit  per  second (bps) [9].

## Gambar 14. Tampilan Wireshark TCP
Gambar 15. Tampilan Wireshark

## Properties TCP
Untuk mencari throughput dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut :
Throughput = 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 (𝑏𝑦𝑡𝑒) 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑡𝑎
Throughput = 41810 19,033 = 2196,71097567383
byte/s Throughput = 2196,71097567383 x 8 Throughput = 17573,68780 kilo bytes = 17k Adapun standard throughput menurut TIPHON  adalah sebagai berikut [8]:
Tabel 7. Standarisasi Throughput Kategori Throughput Besar bytes Indeks Sangat buruk 0 – 338 kbps 0 Buruk 338 – 700 kbps 1 Sedang 700 – 1200kbps 2 Bagus 1200 kbps – 2,1 Mbps 3 Sangat bagus > 2,1 Mbps 4 Dari hasil pengujian throughput didapatkan
17000  kbps,  maka  standarisasi throughput nya dilihat pada Tabel 7. adalah kategorinya bagus dan indeks nya bernilai 3.

## 3.2.3 Pengujian Packet Loss
Packet  loss merupakan  sebuah  kondisi dimana ketika paket data yang ditransmisikan  gagal  tiba  ditujuan  atau kehilangan .
Gambar 16. Tampilan Wireshark Pengujian Paket Loss
Gambar 17. Tampilan Wireshark Properties Packet Loss.
Dapat dilihat pada Gambar 16. bahwa tidak terdapat packet  loss .  Selain  melihat  dari gambar  diatas  bisa  juga  di  hitung
menggunakan  rumus.  Untuk  rumus  yang digunakan sebagai berikut:
Packet Loss = (𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚−𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑚𝑎) 𝑋 100%
𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚
Packet Loss = (202−202 ) 𝑥 100% 202 Packet Loss = 0 𝑥 100% 202 = 0%
Hasil dari perhitungan dan dari gambar 17. packet  loss menghasilkan  nilai  yang  sama yaitu  0%.  Adapun  standar  packet  loss menurut  TIPHON  adalah  sebagai  berikut [8]:
Tabel 8. Standarisasi Packet Loss.
Kategori Paket Loss Besar Paket Loss Indeks Sangat bagus 0% 4 Bagus 3% 3 Sedang 15% 2 Buruk >25% 1
Dari hasil pengujian dan perhitungan rumus didapatkan  persentasi  nilai packet  loss sebesar  0%,  maka  standarisasi packet  loss jika  dilihat  pada  Tabel  8.    adalah  kategori nya sangat bagus dan indeks nya bernilai 4.

## 3.2.4 Quality of Service
Quality of Service (QoS) merupakan suatu metode  pengukuran  seberapa  baiknya jaringan  yang  dipakai  [7].  Pada  pengujian transmisi  data  menggunakan  software wireshark,  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:

## Tabel 9. Hasil Quality of Service
No. Parameter Indeks Kategori 1 Delay 3 Bagus 2 Throughput 3 Bagus 3 Packet Loss 4 Sangat bagus Rata - Rata 3.3 Bagus
Setelah dikelompokan dalam Tabel 9. maka nilai QoS secara keseluruhan dari pengujian pertama  hingga  pengujian  ketiga  dapat dilihat  bahwa  nilai  rata-rata  QoS  pada jaringan  bagus  karena  memenuhi  syarat standarisasi  dengan  nilai  rata-rata  indeks 3,3.

## 4. SIMPULAN
Dari hasil pembahasan sebelumnya, terdapat  beberapa  kesimpulan  yang  dapat diambil antara lain:
1. Dari  hasil  pengujian  perintah  pada sistem keamanan sepeda motor menggunakan aplikasi telegram didapat hasil waktu  delay yang stabil pada  setiap  percobaan.  Dimana  nilai rata-rata delay pada pengujian perintah Engine  ON  dan  Engine  OFF  sebesar 5,01.  Sedangkan  nilai  rata-rata  delay pada pengujian ADD sidik jari sebesar 4,4 detik dan nilai rata-rata delay pada pengujian Delete sidik jari sebesar 2,3 detik.
2. Dari hasil pengujian Quality of Service nilai  QoS  secara  keseluruhan  dari pengujian Throughput,  Delay ,  dan Packet Loss dapat dilihat hasil rata-rata pada  jaringan  baik,  karena  memenuhi syarat  standarisasi  dengan  nilai  rata- rata indeks 3,3. Dimana nilai rata-rata delay didapatkan  sebesar  170,168865 ms, nilai rata-rata throughput didapatkan  sebesar  17573,68780  kilo bytes/17k, dan nilai packet loss sebesar 0%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] “Statistic  Distribution  -  AISI.” https://www.aisi.or.id/statistic/ (accessed Jun. 23, 2022).
[2] V.  F.  Setiawan  and  A.  Ma,  “Sistem Keamanan Sepeda Motor ( SIKESEM  )  Menggunakan  Kamera dan  GPS  Berbasis  Internet  of
Things,” J. Jtev Tek. Elektro , vol. 8, no. 1, pp. 57–66, 2022.
[3] A.  Surahman,  A.  Tri  Prastowo,  and L.  Ashari  Aziz,  “Rancang  Alat Keamanan  Sepeda  Motor  Honda Beat Berbasis Sim Gsm Menggunakan Metode Rancang
Bangun,” J. Univ. Teknokr. Indones. , vol. 3, no. 1, pp. 17–24, 2022.
[4] F.  F.  Musyafa,  S.  Pamuji,  and  H. Nasrullah, “Sistem Keamanan Sepeda  Motor  Mio  Gt  Berbasis
Arduino Uno Dan Rfid,” Auto  Tech
J.  Pendidik.  Tek.  Otomotif  Univ. Muhammadiyah Purworejo , vol. 16, no.  2,  pp.  174–186,  2021,  doi: 10.37729/autotech.v16i2.1253.
[5] Raju  Rizkyana  and  Awang  Surya, “Sistem  Keamanan  Sepeda  Motor Dengan  Mengganti  Saklar  Starter Menggunakan Fingerprint,” JTTM  J.
Terap. Tek. Mesin , vol. 2, no. 1, pp. 43–51, 2021, doi: 10.37373/jttm.v2i1.90. [6] A.  Tri  Wibowo,  I.  Salamah,  and  A. Taqwa,  “Rancang  Bangun  Sistem
Keamanan  Sepeda  Motor  Berbasis Iot (Internet  of  Things),” J. Fasilkom ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  103– 112, 2020, doi: 10.37859/jf.v10i2.2083. [7] Hasanul  Fahmi,  “Analisis  Qos (Quality  of  Service)  Pengukuran Delay,  Jitter,  Packet  Lost  Dan Throughput  Untuk  Mendapatkan Kualitas  Kerja  Radio  Streaming Yang  Baik,” J.  Teknol.  Inf.  dan Komun. ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  98–105,
2018.
[8] M.  Purwahid  and  J. Triloka,
“Analisis  Quality  of  Service  (QOS) Jaringan Internet Untuk Mendukung Rencana Strategis Infrastruktur
Jaringan  Komputer  Di  SMK  N  I Sukadana,” Jtksi ,  vol.  2,  no.  3,  pp. 100–109, 2019, [Online]. Available: https://ojs.stmikpringsewu.ac.id/inde x.php/jtksi/article/view/778/
[9] E. B. Wagiu, A. Butar-butar, and J. I. Sihotang, “Analisis QoS (Quality of Service)  Pada  Jaringan  Internet (Studi  Kasus:  Universitas  Advent
Indonesia),” TeIKa ,  vol.  9,  no.  01, pp. 31–41, 2019, doi: 10.36342/teika.v9i01.789.