Vol. 4 No. 2 Tahun. 2024
Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak PosPay 5000 Menggunakan Metode McCall
Manja Purnasari 1 , Nurhayati 2 , Zulfi Karman 3
Fakultas Ilmu Komputer, Sistem informasi,Universitas Dinamika Bangsa, Kota Jambi, Indonesia Email : 1 Purnasari1405@gmail.com , 2 Nurhayatihalim75@gmail.com , 3 zulfikarman04@gmail.com
Abstract- Based on the analysis conducted, PosPay 5000 software is deemed essential and primary for service processes at post offices. Consequently, it's imperative to measure the quality of PosPay 5000 software so that developers and post office personnel can enhance its quality if deficiencies are identified. The objective of this research  is  to  employ  the  McCall  method  to  assess  software  quality  from  a  product  perspective.  Product operation  includes  several  factors:  Correctness,  Usability,  Integrity,  Reliability,  and  Efficiency.  The researcher's calculations resulted in the Correctness factor obtaining an average percentage score of 79,2%, categorizing it as good, Reliability scoring an average percentage of 69%, also falling into the good category, Efficiency scoring an average percentage of 59,8%, Usability scoring 51,8%, both falling into the quite good category, and Integrity obtaining an average percentage of 65,2%, also categorized as good.
Keywords: Quality of Software, POSPAY 5000, McCall, Quality Factors
Abstrak-  Berdasarkan analisis yang dilakukan, perangkat lunak PosPay 5000 merupakan perangkat lunak utama dan bersifat penting untuk proses layanan pada kantor pos. Berdasarkan hal tersebut perlu dilakukan pengukuran kualitas terhadap perangkat lunak PosPay 5000 agar pengembang dan pihak kantor pos dapat melakukan  peningkatan  terhadap  kualitasnya jika  masih  terdapat  kekurangan.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  menggunakan  metode  McCall  untuk  dapat  melihat  kualitas  perangkat  lunak  dari  sudut  pandang produk.  Product  operation  meliputi  beberapa faktor  yaitu  Correctness,Usability, Integrity,  Reliability  dan Efficiency. Hasil dari perhitungan yang dilakukan peneliti adalah Faktor correctness mendapatkan nilai rata- rata persentase sebesar 79,2% masuk dalam kategori baik, Faktor Reliability mendapatkan nilai rata-rata persentase  sebesar  69%  masuk  dalam  kategori  baik,  Faktor  Efficiency  mendapatkan  nilai  rata-rata persentase sebesar 59,8% masuk dalam kategori cukup baik, Faktor Usability sebesar 51,8% masuk dalam kategori cukup baik, Faktor Integrity mendapatkan nilai rata-rata persentase  sebesar 65,2% masuk dalam kategori baik.
Kata kunci : Kualitas Perangkat Lunak, POSPAY 5000, McCall, Faktor Kualitas

## I. PENDAHULUAN
Pengukuran kualitas perangkat lunak adalah langkah krusial dalam pengembangan teknologi informasi yang dapat memastikan bahwa produk yang dihasilkan memenuhi standar yang diinginkan oleh pengguna. Dalam konteks ini,  Perangkat  Lunak  PosPay  5000  menjadi  subjek  penelitian  yang  menarik.  PosPay  5000  adalah  sebuah  sistem pembayaran elektronik yang penting dalam infrastruktur finansial modern.
Kualitas  perangkat  lunak  dapat  diartikan  sebagai  proses  yang  efektif  yang  diwujudkan  dalam  bentuk produk  yang  dapat  memberikan  manfaat  dan  dapat  diukur. Pengukuran  kualitas  suatu  sistem  informasi sangatlah penting  untuk  mengetahui  bagaimana  kondisi  terkini  dari  sistem  informasi  itu  sendiri,  apakah masih relevan ataukah tidak dengan kondisi terkini, apabila setelah dilakukan pengukuran ternyata sistem informasi  tersebut  sudah tidak  relevan  maka  dapat  dijadikan  acuan  ataupun  rujukan  untuk  diadakan perbaikan agar lebih baik lagi [1].
Pada era di mana perangkat lunak menjadi tulang punggung operasi bisnis, kehandalan, keamanan, kinerja, dan fungsionalitas yang optimal dari aplikasi seperti PosPay 5000 menjadi kritis. Oleh karena itu, untuk memastikan bahwa perangkat lunak ini memenuhi standar kualitas yang diharapkan, diperlukan pendekatan yang terstruktur dan

## 232 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
dapat diandalkan. Salah satu elemen penjamin kualitas sebuah aplikasi adalah pengujian kualitas terhadap aplikasi tersebut [2].
PosPay 5000 adalah perangkat lunak yang digunakan oleh pegawai loket kantor pos untuk melayani berbagai macam  transaksi  yang  dilakukan  konsumen,  seperti  pembayaran  listrik,  PDAM,  Telco, Multi  finance,  online shoping ,dll. Berdasarkan analisis yang dilakukan, perangkat lunak PosPay 5000 merupakan perangkat lunak utama dalam  operasional  pelayanan  loket  kantor  pos  dan  saat  ini  belum  adanya  upaya  pengukuran  kualitas  terhadap perangkat lunak tersebut. Berdasarkan hal tersebut perlu dilakukan pengukuran kualitas terhadap perangkat lunak PosPay 5000 agar pengembang dan pihak kantor pos mengetahui tingkat kualitas perangkat lunak PosPay 5000, sehingga dapat melakukan peningkatan terhadap kualitas perangkat lunak jika masih terdapat kekurangan.
Untuk  memahami  dan  mengukur  kualitas  PosPay  5000  dengan  baik,  diperlukan  suatu  pendekatan  yang sistematis dan komprehensif. Salah satu kerangka kerja evaluasi yang telah terbukti efektif adalah Metode McCall. Dikembangkan oleh John McCall pada tahun 1977, Metode McCall telah menjadi tonggak dalam evaluasi kualitas perangkat  lunak  dengan  mempertimbangkan  berbagai  aspek  kritis  yang  mencakup  keandalan,  kinerja,  kegunaan, efisiensi, dan kemudahan pemeliharaan.
Dalam  konteks  PosPay  5000,  penggunaan  Metode  McCall  menjadi  sangat  relevan  karena  memberikan kerangka  kerja  yang  komprehensif  untuk  mengevaluasi  berbagai  aspek  kualitas  perangkat  lunak.  Dari  keandalan sistem hingga kemudahan pemeliharaan, Metode McCall menawarkan sudut pandang yang luas untuk memahami dan meningkatkan kualitas perangkat lunak. penelitian tentang Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak PosPay 5000 dapat memberikan pemahaman yang mendalam tentang kekuatan dan kelemahan sistem, serta memberikan panduan konkret  untuk  meningkatkan  kualitasnya.  Melalui  pendekatan  ini,  diharapkan  bahwa  PosPay  5000  dapat  menjadi lebih andal, aman, dan responsif terhadap kebutuhan pengguna dan industri finansial secara keseluruhan.
Model  McCall  termasuk  model  yang  dapat  melihat  kualitas  perangkat  lunak  dari  sudut pandang  produk.  Model  ini  memiliki  3  perspektif  yaitu Product  operation (sifat-sifat  operasional  dari software ), Product revision (kemampuan software dalam menjalani perubahan), dan Product transition (daya adaptasi software terhadap  lingkungan  baru).  Product  operation  meliputi  beberapa  faktor  yaitu Correctness,Usability,  Integrity, Reliability dan Efficiency [3].
Dengan memanfaatkan Metode McCall, penelitian tentang Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak PosPay 5000 dapat menggali lebih dalam untuk memahami bagaimana aplikasi ini memenuhi kriteria-kriteria kualitas yang telah ditetapkan. Dari keandalan transaksi hingga antarmuka pengguna yang intuitif, Metode McCall memberikan kerangka kerja yang kokoh untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas secara sistematis.
Selain itu, menggunakan Metode McCall dalam konteks PosPay 5000 tidak hanya memberikan wawasan tentang  kualitas  saat  ini,  tetapi  juga  menawarkan  pandangan  ke  depan  tentang  cara-cara  untuk  mengembangkan aplikasi yang lebih baik di masa depan. Dengan analisis yang mendalam tentang kekuatan dan kelemahan sistem, serta  rekomendasi  konkret  untuk  perbaikan,  penggunaan  Metode  McCall  dapat  menjadi  alat  yang  berharga  bagi pengembang dan pemangku kepentingan untuk mencapai tujuan kualitas yang diinginkan.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  diharapkan  melalui  penelitian  ini  penulis  dapat  memberi  gambaran  kepada pihak  kantor  pos  tentang  tingkat  kualitas  perangkat  lunak  PosPay  5000,  sehingga  dapat  menjadi  masukan  dan rekomendasi bagi perusahaan untuk peningkatan dan perbaikan perangkat lunak kedepannya agar dapat memberikan manfaat sesuai yang di harapkan.

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT
Penelitian terkait dengan penelitian yang dilakukan dengan Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Sistem Informasi.  Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan  Metode  McCall  yang  menilai  kualitas  suatu  sistem  dengan memfokuskan pada 3 faktor yaitu product operation, product revision, dan product transition. Namun pada penelitian ini hanya berfokus pada product operation yang meliputi correctness, reliability, efficiency, integrity, dan usability. Adapun tujuan dari penelitian tersebut adalah untuk mengetahui seberapa baik kualitas sistem informasi pengarsipan dokumen laporan jalan tol yang dievaluasi dengan menggunakan faktor kualitas metode McCall dan usulan apa saja yang dapat diberikan kepada pengembang terkait dengan hasil evaluasi faktor kualitas guna pengembangan sistem yang lebih baik[4].
Penelitian selanjutnya oleh Arji Abiyoga, Wina Witanti dan Ade Kania Ningsih yang berjudul “Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Menggunakan Metode McCall Pada Sistem Akademik Universitas Jenderal Achmad Yani" Adapun tujuan dari penelitian tersebut adalah membuat sebuah sistem pengukuran kualitas perangkat lunak untuk mengetahui  kualitas  Correctness,  Reliability,  Efficiency,  Usability,  dan  Integrity  dari  Sistem  Akademik  Unjani berdasarkan teori McCall yang diharapkan dapat memberikan saran atau bahan bertimbangan kepada pengembang untuk  mengoptimalkan  sistem  tersebut.  Berdasarkan  hasil  pengukuran  kualitas  perangkat  lunak  yang  dilakukan terhadap  Sistem  Akademik  Universitas  Jenderal  Achmad  Yani  melalui  sudut  pandang  penggunanya  yang menggunakan faktor kualitas yang ada pada product operation, dari data yang diperoleh dan diolah dapat disimpulkan
Purnasari, Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak…| 233
bahwa sistem tersebut memiliki kualitas yang baik dan dikatakan mampu membantu mahasiswa dalam melakukan suatu  kegiatan  terkait  dengan  perkuliahan,  pada  faktor  correctness,  realibility,  efficiency,  usabilitu,  dan  integrity menghasilkan hasil perhitungan yang baik dan semua faktor tersebut termasuk dalam kategori baik [5].
Penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Maulidya  Andini  dan  Gita  Fadila  Fitriana  yang  berjudul  “Analisis Kualitas  Aplikasi  Simpel  Pol  Menggunakan  Metode  McCall"  adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengukur dan menganalisis kualitas aplikasi Simpel Pol menggunakan metode McCall. Dengan begitu, diharapkan aplikasi  Simpel  Pol  dapat  diketahui  sejauh  mana  kualitasnya.  Adapun  hasil  dari  penelitian  yang  dilakukan,  pada faktor kualitas correctness hasil pengukurannya adalah 53,8%, reliability sebesar 31,6%, efficiency sebesar 26,4%, integrity  sebesar  52,8%,  dan  usability  sebesar  29,2%.  Secara  keseluruhan,  hasil  pengukuran  kualitas  Simpel  Pol adalah sebesar 74,36%. Faktor kualitas correctness dan integrity masuk ke dalam kategori kualitas cukup baik. Faktor kualitas reliability, usability, dan efficiency masuk ke dalam kategori kualitas tidak baik. Secara keseluruhan, aplikasi Simpel Pol masuk ke dalam kategori kualitas baik[6].
Penelitian terdahulu selanjutnya dilakukan oleh Muhammad Akbari,dkk yang berjudul “Pengukuran Kualitas Sistem  Electronic  Customer  Relationship  Management  Pada  Bengkel  Usaha  Jaya  Motor  Menggunakan  Metode McCall" dari penelitian tersebut bertujuan untuk mengetahui kualitas perangkat lunak E-CRM pada bengkel Usaha Jaya Motor. Dari hasil yang didapat akan dijadikan acuan dalam perbaikan sistem selanjutnya. Hasil yang didapat pada pengujian kelayakan menggunakan metode McCall didapat hasil yang cukup baik yaitu pada faktor Correctness = 52%, Reliability = 60%, Efficiency = 51%, Integrity = 51%, dan Usability = 53%. Dari hasil tersebut didapat rata rata yaitu 53,4%, nilai tersebut menunjukkan bahwa sistem sudah cukup baik namun belum sempurna[7].
Penelitian terdahulu selanjutnya ditulis oleh Dedi Supardi,dkk yang berjudul “Penerapan Kualitas Sistem Aplikasi E-Learning HWI GO Berdasarkan Aspek Produc Operation McCall pada PT Health Wealth International" didapat  kesimpulah  dari  hasi  penelitian  tersebut  adalah  berdasarkan  pengukuran  kualitas  perangkat  lunak menggunakan  metode  McCall  serta  nilai  yang  didapat  melaluikuesioner  mengenai  sistem  aplikasi  Hwi  Go  ini mendapat nilai (0,79 %) dengan predikat Kurang baik. Berdasarkan pengukuran pada setiap faktor perangkat lunak McCall, Sistem aplikasi Hwi go mendapat nilai 0,29 untuk faktor correctness dengan predikat kurang baik, 0,4 untuk faktor usability dengan predikat kurang baik, 0,9 untuk faktor Reliability dengan predikat kurang baik dan 1,5 untuk faktor Integrity dengan predikat kurang baik dan 0,92 untuk Efficiency prediksi kurang baik[8].
Pada penelitian yang ditulis oleh Wahyudin dan Tuti Hartati yang berudul “Penggunaan Metode McCall dalam Pengukuran Sistem Informasi Pelaporan Perkara Penahanan Berbasis Web Pada Pengadilan Negeri Sumber Cirebon"  dalam  jurnal  tersebut  penelitan  bertujuan  untuk  memberikan  informasi  terkait  tingkat  kualitas  sistem aplikasi pada Pengadilan Negeri Sumber serta dapat dimanfaatkan sebagai acuan perbaikan agar sistem aplikasi pada Pengadilan  Negeri  Sumber  agar  lebih  baik  lagi.  Dan  hasil  yang  didapat  dari  perhitungan  adalah  hasil  analisis penelitian menunjukan bahwa pada sistem informasi ini dapat mengoptimalkan pengelolaan data perkara Perpanjang Penahanan. Hal tersebut dapat dinyatakan melalui hasil dari uji kelayakan metode McCall yang membuktikan bahwa hasil pengujian tersebut sebesar 55,68% berada pada diantar 41% - 60 % termasuk pada kategori cukup baik, dengan adanya fitur status,penyidik dapat memantau sejauh mana dokumen yang sudah ditangani oleh Pengadilan Negeri Sumber[9].

## III. METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini terdapat beberapa langkah-langkah penelitian yang dilakukan, yaitu sebagai berikut :
Identifikasi Masalah
Studi Pustaka
Pengumpulan Data Pengolahan Data Penarikan Kesimpulan & Rekomendasi
a. Observasi b. Wawancara c. Kuisioner Metode  McCall  dengan
5  faktor  ( Correctness, Reliability,  Efficiency, Integrity, dan Usability) &  Pengujian  Faktor Kualitas

## Gambar 1. Metode Penelitian
1. Identifikasi Masalah
Pada tahap ini dilakukan identifikasi terhadap permasalahan yang terjadi pada objek penelitian yaitu perangkat lunak pospay 5000 yang digunakan oleh pegawai loket kantor pos kota jambi.
2. Studi Pustaka
Studi Pustaka dilakukan untuk mempelajari teori-teori yang berkaitan dengan penelitian yang akan dilakukan oleh penulis dan digunakan sebagai acuan dalam melakukan penelitian ini.
3. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan beberapa metode, yaitu :
a. Observasi
Tahap ini dilakukan untuk melakukan pengamatan langsung terhadap penggunaan perangkat lunak pospay 5000, melihat apa saja kendala dan permasalahan yang mungkin terjadi saat penggunaannya.
b. Wawancara pada tahap ini dilakukan wawancara dengan salah satu kepala cabang kantor pos dalam kota jambi selaku pimpinan  pegawai  loket  yang  menggunakan  perangkat  lunak  PosPay  5000.  Wawancara  yang  dilakukan bertujuan untuk mengetahui kendala apa saja yang sering di alami oleh pegawai loket dalam menggunakan perangkat lunak PosPay 5000.
c. Kuesioner
Kuesioner dilakukan untuk pengambilan data dari pengguna perangkat lunak pospay  5000 yaitu pegawai loket kantor pos yang ada dalam kota jambi sebanyak 23 orang dengan instrument skala likert . 4. Pengolahan Data
Pada tahap ini dilakukan pengolahan data yang telah di dapat melalui tahap pengumpulan data. Pengolahan data yang  dilakukan  yaitu  melakukan  perhitungan  terhadap  hasil  kuesioner  menggunakan  model McCall dengan instrument skala likert . Perhitungan hasil rata-rata nilai uji kualitas dari beberapa kualitas faktor yang terdapat pada  metode McCall yaitu product operation yang    terdiri    dari Correctness, Reliability, Efficiency, Integrity, dan Usability.
5. Penarikan kesimpulan dan rekomendasi
Tahap  ini  dilakukan  setelah  melakukan  perhitungan  dan  analisis  terhadap  data  hasil  kuesioner  yang  telah dilakukan. Rekomendasi diberikan kepada Perusahaan jika ada yang perlu di tingkatkan dari perangkat lunak Pospay 5000.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Objek Penelitian
Penelitian dilakukan terhadap perangkat lunak PosPay 5000 yang merupakan perangkat lunak yang digunakan oleh pegawai  loket  kantor  pos  kota  jambi.  Perangkat  lunak  pospay  5000  merupakan  perangkat  lunak  yang  digunakan untuk melayani berbagai macam transaksi yang ingin dilakukan oleh customer seperti, pembayaran tagihan Listrik, PDAM, multifinance, Pajak, dll. Berikut halaman utama perangkat lunak pospay 5000 dapat dilihat pada gambar 4.1 :

## Gambar 2. Halaman utama PosPay 5000

## 4.2 Populasi dan Sampel
Populasi adalah subjek penelitian yang menjadi sumber data dalam penelitian. Populasi penelitian ini adalah pegawai loket kantor POS Indonesia dalam kota jambi sebagai pengguna dari perangkat lunak yang diukur (Pospay 5000). Berdasarkan data yang diperoleh dari pihak POS Indonesia kota jambi adalah 23 orang.

## 4.3 Model McCall
Model  McCall  merupakan  salah  satu  model  yang  disarankan  dapat  mengukur  kualitas  perangkat  lunak. Menurut  kaidah  McCall,  cara  mengukur  kualitas  atribut  tersusun  secara  hirarkis,  dimana  level  atas  ( high-level attribute ) disebut faktor ( factor ), dan level bawah ( lowlevel attribute ) disebut dengan kriteria ( criteria )[10]. Model McCall mengkasifikasikan kualitas perangkat lunak kedalam 11 faktor. Faktor tersebut terdiri dari 3 kelompok utama, yaitu : Product Transition, Product Revision dan Product Operation . Product operation memiliki 5 faktor, yaitu:
a. Correctness : Kemampuan dari suatu perangkat lunak dalam memenuhi kebutuhan penggunanya dan kesesuaian dengan tujuan pembuatan perangkat lunak
b. Reliability :  Kemampuan  dari  suatu  perangkat  lunak  dalam  konteks  ketahanan  sistem  dari  kesalahan  dan kerusakan sehingga layak digunakan dan diandalkan
c. Efficiency : Efisiensi waktu pemrosessan, pemakaia memori
d. d. Integrity :  Kemampuan  dari  suatu  perangkat  lunak  dalam  keamanan  dan  hak  akses  bagi  setiap pengguna
e. Usability : Kemampuan dari suatu perangkat lunak dalam kemudahan pengoperasian[11],[12].
Perhitungan kualitas perangkat lunak yang dilakuakan pada penelitian ini berdasarkan 5 faktor yang terdapat dalam product operation. Dengan menggunakan menggunakan data hasil kuesioner yang telah dilakukan, instrument yang di gunakan skala likert . Nilai akhir dari perhitungan setiap faktor akan dikategorikan. Pembagian rentang kategori kualitas dapat dilihat pada Tabel I[13].
Tabel I. Kategori Kualitas No Kategori Persentase 1 Sangat Baik 81% - 100% 2 Baik 61% - 80%
3 Cukup Baik 41% - 60% 4 Tidak Baik 21% - 40% 5 Sangat Tidak Baik 1% - 20%

## 4.4 Kuesioner
Instument  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  skala  Likert.  Skala  Likert  adalah  suatu  skala psikometrik yang  umum  digunakan  dalam  kuesioner, dan  merupakan  skala  yang  paling  banyak  digunakan dalam riset berupa survei [14].
Setiap pertanyaan yang ada pada kuesioner akan menggunakan skala likert untuk opsi jawabannya. Skala yang akan digunakan pada opsi jawaban adalah Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Netral (N), Tidak Setuju (TS), dan Sangat Tidak Setuju (STS). Setiap skala akan diberikan skor. Skor skala likert dapat dilihat pada Tabel II.
Tabel II. Skor Skala Likert Keterangan Skor Sangat Setuju (SS) 5 Setuju (S) 4 Netral (N) 3 Tidak Setuju (TS) 2 Sangat Tidak Setuju (STS) 1

## 4.4 Pengolahan Data
Dari penyebaran kuisioner dengan jumlah 30 pertanyaan  dan telah di bobotkan dengan menggunakan skor skala likert di dapatlah hasil sebagai berikut ini :
Tabel III. Pembobotan Kuisioner
No Nama Pertanyaan 1  2  3  4  5  6  7  8  9  1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 1 Wahyu 4  5  5  4  3  4  4  3  5  5  4  2  3  5  5  2  1  1  4  4  5  3  3  4  4  1  5  3  4  1 2 Riansy 5  5  4  4  3  4  2  3  5  5  4  5  3  5  4  2  1  3  4  4  5  3  5  4  4  4  5  3  5  2 3 Dian 3  5  4  4  5  4  3  3  4  5  1  2  3  4  5  3  1  1  5  4  5  2  3  4  5  4  5  3  4  3 4 Siska 4  4  4  4  5  4  4  5  5  5  4  4  3  5  5  3  3  3  4  4  5  4  4  4  4  3  5  4  4  1 5 Ardi 4  2  5  4  2  4  4  3  3  5  4  2  4  5  5  4  1  1  4  4  5  4  3  4  4  4  5  3  4  4 6 Zulfi 4  5  3  4  4  3  4  3  4  5  4  4  3  5  5  5  1  3  4  5  5  3  5  4  4  3  5  5  4  2
Setelah  ditentukan  skala  yang  digunakan  maka  dibuat  instrument  pertanyaan  berdasarkan  teori  McCall. Analisis data  dilakukan  dengan  analisis  data  secara  kuantitatif  dengan  menggunakan  teknik  pengukuran berdasarkan rumus [1]:
Fa = w1c1 + w2c2 + w3 c3 +.....+ wn cn           (1)
Keterangan : Fa = Faktor  kualitas perangkat lunak, W = Bobot  yang  bergantung  pada  produk  dan  kepentingan, C =  metrik yang mempengaruhi faktor kualitas perangkat lunak
Langkah-langkah perhitungannya sebagai berikut:
1. Menentukan kriteria yang akan digunakan untuk mengukur suatu faktor
2. Menentukan bobot (w) dari setiap kriteria (0,1 <= w <= 0,4), berdasarkan kepentingan dari pimpinan kantor cabang terhadap sistem tersebut, dimana:0,1 = sangat tidak penting, 0,2 = tidak penting ,0,3 = penting, 0,4 = sangat penting
3. Menentukan skala  nilai  kriteria,  skala  penilaian yang   digunakan   antara   1   sampai   dengan   5, dengan ketentuan yang terdapat pada tabel II.
4. Memasukan nilai pada setiap kriteria
5. Menghitung nilai total dengan rumus: Fa = w1c1 + w2c1 + w3c3 + ... + wncn
6. Nilai   faktor   kualitas   diubah   menjadi   dalam bentuk  persentase  (%) [1].  Dengan  menggunakan persamaan :
𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑋 100% (2)
Dengan  menentukan  nilai  rata-rata  pada  tiap  kriteria  dan  bobot  yang  bergantung  pada  kepentingan  maka  hasil penilaian  kualitas  perangkat  lunak  yang  diperoleh  dari  23  responden  dapat  dilihat  pada  tabel  IV berikut ini:

## Tabel IV. Hasil Penilaian Kualitas Perangkat Lunak
No Indikator Keterangan Bobot Kriteria 1 Correctness (Ketepatan) a. Completeness (kelengkapan) 1. Semua fitur pada perangkat lunaka berfungsi dengan baik 2. Perangkat lunak mampu melakukan  pengolahan data dengan baik b. Consistency (Konsistensi)
1. Semua desain interface, bentuk pengelolaan data di  masing-masing  fitur sama. 2. Tampilan informasi pada  perangkatb  lunak memiliki  format  yang sama 3. Bahasa yang digunakan di  masing-masing  fitur sama. 4. Format tampilan informasi  setiap  fitur sama. c. Traceability (Pelacakan) Waktu data transaksi bisa di lihat pada perangkat lunak.
0,4 0,3
0,4
0,4 0,3 0,3 0,4
4,5
5 5 5 4,2 4,4
5 2 Reliability (Kehandalan) a. Accuracy (Akurasi) 1. Perangkat lunak mampu menampilkan  informasi yang dibutuhkan pengguna dengan memasukkan id pelanggan 0,4 0,4 4,5 4,8
238 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
2. Perangkat lunak mampu meberikan informasi yang  akurat  dan  bebas kesalahan 3. Perangkat lunak mampu memproses inputan data dengan cepat 4. Perangkat lunak mampu memberikan output yang  sesuai  kebutuhan pengguna. b. Simplicity (Kesederhanaan) Interface pada  perangkat lunak user  friendly dan informasi yang ditampilkan mudah dipahami oleh pengguna. c. Error Tolerancy (Toleransi Kesalahan) Perangkat  lunak  hanya bisa  digunakan  oleh  yang memiliki hak akses. 0,4
0,4 0,3 0,4
4 4,6
4,2 4,8
3. Usability (Kegunaan) a. Communicativeness
(Komunikatif)
1. Bahasa  yang  digunakan pada  perangkat  lunak mudah di mengerti. 2. Tulisan  pada  semua  fitur dapat dibaca dengan jelas 3. Fungsi-fungsi  fitur  pada perangkat  lunak  jelas  dan mudah dipahami pengguna. b. Operability (Operarabilitas)
Perangkat  lunak  mudah digunakan  dan  fitur-fitur sesuai dengan fungsinya. c. Training (Pelatihan) 1. Perangkat  lunak  mudah digunakan oleh pengguna baru. 2. Terdapat  menu  help desk  pada  perangkat lunak. 0,3 0,3
0,3 0,3
0,3
0,4
4,5 3,8 4,6
4,2
4
3,6 4 Integrity (Integritas) a. Security (Keamanan)
1. Perangkat lunak menggunakan sistem keamanan berupa login. 0,4 4,8
2. Perangkat  lunak  dapat membatasi  hak  akses pengguna 3. File laporan menggunakan kode enkripsi atau password b. Otentication Perangkat lunak dapat memverifikasi keaslian data dan informasi hasil pemrosesan.
0,4 0,4 0,4
4
3,6 3,9
5 Efficiency (Efisiensi) a. Execution efficiency (Kemudahan eksekusi) 1. Menu  layanan  fungsi dan datanya sudah sesuai kebutuhan pengguna 2. Interface perangkat lunak sudah sesuai keinginan pengguna b. Time Behavior 1. Perangkat lunak memberikan respon time yang cepat saat melakukan fungsinya. 2. Perangkat lunak mampu melakukan  pengolahan data dengan waktu yang relative singkat c. Resource Behavior 1. Perangkat lunak memiliki ruang penyimpanan yang memadai. 2. Perangkat lunak mampu menggunakan sumber daya yang di miliki saat menjalankan fungsi- fungsi tertentu 0,3 0,3 0,4
0,4 0,4 0,4
4,2 4,5 3,8
4 4 4,1
Setelah  nilai  pembobotan  dan  nilai  kriteria  ditentukan,  langkah  berikutnya  yaitu  menentukan  nilai  totalnya  Fa berdasarkan  pada  faktor  kualitas  yang  ada  pada  metode McCall [15] .  Perhitungan  masing-masing  faktor kualitas dilakukan berdasarkan kriteria yang ditentukan dapat dilihat sebagai berikut:

## 1. Correctness
Completeness = w1c1 + w2c2
= (0,4 x 4,5) + (0,3x5) = 1,8 + 1,5 = 3,3
Consistency =  w1c1 + w2c2 +w3c3 + w4c4

## 240 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
= (0,4 x 5) + (0,4x5) + (0,3x4,2) + (0,3x4,4) = 2 + 2 + 1,26 + 1,32 = 6,58
Traceability = w1c1 = (0,4 x 5)
= 2 𝐹𝑎1 = 3,3 + 6,58 + 2 3 = 3,95 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 3,96 5 𝑋 100%
= 79,2 %
2. Reliability
Accuracy
= w1c1 + w2c2 + w3c3 + w4c4 = (0,4x4,5) + (0,4x4,8)+ (0,4x4)+ (0,4x4,6)
= 1,8 +1,92+1,6+1,84 = 7,16
Simplicity = w1c1 = 0,3x4,2 = 1,26
Error Tolerance = w1c1 = 0,4x4,8 = 1,92
𝐹𝑎2 = 7,16 + 1,26 + 1,92 3 = 3,45 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 3,45 5 𝑋 100%
= 69 %
3. Usability
Communicativeness = w1c1 + w2c2 + w3c3 = (0,3 x 4,5) + (0,3x3,8) + (0,3x4,6) = 3,87
Operability
= w1c1 = 0,3x4,2
= 1,26
Training = w1c1 + w2c2 = (0,3x4) + (0,4x3,6) = 1,2 + 1,44 = 2,64
𝐹𝑎3 = 3,87 + 1,26 + 2,64 3 = 2,59 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 2,59
5 𝑋 100%
Purnasari, Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak…| 241
= 51,8 %
4. Integrity
Security = w1c1 + w2c2 +w3c3 +w4c4 = (0,4x4,8) + (0,4x4)+ (0,4x3,6)
= 1,92+ 1,6+ 1,44 = 4,96
Otentication = w1c1 = 0,4x3,9
= 1,56
𝐹𝑎4 = 4,96 + 1,56
2 = 3,26 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 3,62
5 𝑋 100%
= 65,2 %
5. Efficiency
Execution efficiency = w1c1 + w2c2 = (0,3 x 4,2) + (0,3x4,5) = 1,26 + 1,35 = 2,61
Time Behavior = w1c1+ w2c2 = (0,3x4,2) + (0,4x4) = 1,52 + 1,6 = 3,12
Resource Behavior = w1c1 + w2c2 = (0,4x4) + (0,4x4,1) = 1,6 + 1,64 = 3,24
𝐹𝑎5 = 2,61 + 3,12 + 3,24
3 = 2,99
𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 2,99
5 𝑋 100%
= 59,8 %
Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan dari masing-masing faktor quality diperoleh persentase sebagai berikut  : correctness 79,2%, reliability 69%, Usability 51,8%, integrity 65,2%,  dan efficiency 59,8%.  Menurut rentang  kategori  kualitas  yang  berlaku  faktor correctness,  reliability dan integrity berada  dalam  kategori  baik, sedangkan faktor usability dan efficiency berada dalam kategori cukup baik. Sehingga untuk kedepannya bisa di lakukan peningkatan kualitas pada faktor usability dan efficiency.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pengukuran kualitas perangkat lunak PosPay 5000 menggunakan model McCall yang telah dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut :
242 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
a. Faktor correctness mendapatkan  nilai  rata-rata  persentase  sebesar  79,2  %  masuk  dalam  kategori  baik, menunjukkan  bagaimana  kemampuan  perangkat  lunak  Pospay  5000  menyediakan  fitur  sesuai  kebutuhan pengguna dan sesuai dengan tujuan awal perangkat lunak tersebut dibuat.
b. Faktor Reliability mendapatkan nilai rata-rata persentase sebesar 69% masuk dalam kategori baik, mmenunjukkan bagaimana  kehandalan  dan  ketahanan  perangkat  lunak  PosPay  5000  saat  digunakan  oleh  pengguna  dalam beberbagai kondisi.
c. Faktor Usability sebesar 51,8% masuk dalam kategori cukup baik, menunjukkan bagaimana kemudahan dalam penggunaan perangkat lunak PosPay 5000 oleh pengguna, serta tampilan yang di nilai cukup menarik dan cukup user Friendly.
d. Faktor Integrity mendapatkan nilai rata-rata persentase sebesar 65,2% masuk dalam kategori baik, menunjukkan perangkat lunak PosPay 5000 hanya bisa digunakan oleh pengguna yang memiliki hak akses yang sah, sehingga data dan informasi yang ada dalam PosPay 5000 terjamin integritasnya.
e. Faktor Efficiency mendapatkan  nilai  rata-rata  persentase sebesar  59,8%  masuk  dalam  kategori  cukup  baik, menunjukkan  bagaimana  kinerja  dan  kecepatan  dalam  memproses  data  yang  di  input  dalam  perangkat  lunak PosPay 5000.
f. Secara keseluruhan bisa disimpulkan perangkat lunak PosPay 5000 di lihat dari faktor reliability , correctness dan integrity memiliki kualitas yang baik, namun dari 5 faktor yang di uji, factor usability memiliki nilai rata-rata persentase  paling  rendah  kemudian  disusul  oleh  faktor efficiency ,  dengan  demikian  di  harapkan  pihak pengembang perangkat lunak melalui kantor pos dapat melakukan peningkatan kualitas pada faktor usability dan efficiency. Selain kedepannya dapat dilakukan pengukuran kualitas menggunakan metode yang berbeda agar dapat digunakan oleh perusahaan sebagai pembanding.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Andrianti,  “Pengukuran  Kualitas  Aplikasi  Rekap  Indikator  Mutu  Harian  RS  Bhayangkara  Jambi Menggunakan  Metode  McCall,” J. Ilm. Media Sisfo , vol. 14, no. 1, 2020, doi: 10.33998/mediasisfo.2020.14.1.716.
[2] Y.  Andriyani,  J.  A.  Dewana,  and  I.  D.  Id,  “IMPLEMENTASI  MCCALL’S  FRAMEWORK  DALAM PENGUJIAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK (STUDI KASUS PORTAL KULIAH KERJA NYATA UNIVERSITAS RIAU),” J. Tek. Inform. , vol. 13, no. 2, 2021, doi: 10.15408/jti.v13i2.16986.
[3] W. E. Mulatsari, D. M. Candrasari, and S. Suyudi, “Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Kelurahan  Kenteng  Berbasis  Website  dengan  Uji  Kualitas  Sistem Menggunakan  Metode Mccall  Software Quality,” Joined J. (Journal Informatics Educ. , vol. 6, no. 1, 2023, doi: 10.31331/joined.v6i1.2597.
[4] Fahmi Sulaiman, Nana Suarna, and Iin, “Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen  Laporan  Jalan  Tol  Menggunakan  Metode  Mccall,” INFOTECH  J. ,  vol.  8,  no.  1,  2022,  doi: 10.31949/infotech.v8i1.2234.
[5] A. Abiyoga, W. Witanti, and A. Kania Ningsih, “Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Menggunakan Model McCall Pada Sistem Akademik Universitas Jenderal Achmad Yani,” Informatics Digit. Expert , vol. 3, no. 2, 2021, doi: 10.36423/index.v3i2.877.
[6] M.  Andini  and  G.  F.  Fitriana,  “Analisis  Kualitas  Aplikasi  Simpel  Pol  Menggunakan  Metode  McCall,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 9, no. 3, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4192.
[7] M.  Akbari,  U.  Hayati,  and  I.  Iin,  “PENGUKURAN  KUALITAS  SISTEM  ELECTRONIC  CUSTOMER RELATIONSHIP  MANAGEMENT  PADA  BENGKEL  USAHA  JAYA  MOTOR  MENGGUNAKAN METODE MCCALL,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 6, no. 2, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5611.
[8] D. Supardi, Mupaat, and S. Suranti, “PENERAPAN KUALITAS SISTEM APLIKASI E-LEARNING HWI GO  BERDASARKAN  ASPEK  PRODUCT  OPERATION  Mc  CALL  PADA  PT  HEALTH  WEALTH INTERNATIONAL,” J. Rekayasa Teknol. Nusa Putra , vol. 5, no. 1, 2021, doi: 10.52005/rekayasa.v5i1.100.
[9] W. Wahyudin and T. Hartati, “Penggunaan Metode McCall dalam Pengukuran Sistem Informasi Pelaporan Perkara Penahanan Berbasis Web Pada Pengadilan Negeri Sumber Cirebon,” J. Account. Inf. Syst. (AIMS , vol. 5, no. 2, 2022.
[10] H. Hanes, A. Angela, and S. Br Sembiring, “PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE PENJUALAN TIKET DENGAN MENGGUNAKAN METODE MCCALL,” JTIK (Jurnal Tek. Inform. Kaputama) , vol. 4, no. 2, 2020, doi: 10.59697/jtik.v4i2.595.
[11] F.  Yenila  and  E.  Rianti,  “ANALISIS  SISTEM  INFORMASI  KUALITAS  PRODUKSI  SULAMAN MAYANG  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  MC  CALL,” JURTEKSI  (Jurnal  Teknol.  dan  Sist. Informasi) , vol. 6, no. 3, 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i3.623.
[12] S. A. Saputera, D. Sunardi, A. Syafrizal, and P. Samsidi, “EVALUASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK
Purnasari, Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak…| 243
MENGGUNAKAN  METODE  MCCALL,” J.  Technopreneursh.  Inf.  Syst. ,  vol.  3,  no.  2,  2020,  doi: 10.36085/jtis.v3i2.878.
[13] A. Farisi et al. , “Analisis Kualitas Sistem Informasi Menggunakan Metode McCall : Studi Kasus SPON MDP Information System Quality Analysis Using McCall Method : A Case Study of SPON,” Techno.COM , vol. 21, no. 2, 2022.
[14] A. M. Fikri, H. S. Priastika, N. Octaraisya, S. Sadriansyah, and L. H. Trinawati, “Rancangan Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 2019 (Studi Kasus: PT XYZ),” Inf. Manag. Educ. Prof.  J. Inf. Manag. , vol. 5, no. 1, 2020, doi: 10.51211/imbi.v5i1.1410.
[15] A. Farisi, R. Teguh, and R. Lestari, “Analisis Kualitas Sistem Informasi Haji Terpadu Menggunakan Metode McCall,” JOINTECS  (Journal  Inf.  Technol.  Comput.  Sci. ,  vol.  7,  no.  2,  2022,  doi: 10.31328/jointecs.v7i2.3725.