## Perusahaan Perbankan : Faktor Yang Mempengaruhi Revaluasi Aset Tetap

## Banking Companies: Factors Affecting Revaluation of Fixed Assets
Henny Handari 1 , Alfi Cahya Rianti 2 1 2 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Y.A.I alpiirianti2@gmail.com
ABSTRAK - Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh arus  kas  operasi,  ukuran  perusahaan, dan  intensitas  aset  tetap  terhadap  revaluasi  aset  tetap  pada  perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  periode  2016 - 2019.Sampel  dalam  penelitian  ini  diambil  dengan menggunakan metode  purposive  sampling sebanyak  40  perusahaan.  Data  yang  digunakan  adalah  data sekunder  berupa  laporan  keuangan  tahunan  perusahaan  yang  diperoleh  melalui  website  www.idx.co.id dan dianalisis menggunakan regresi logistik.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ukuran perusahaan dan intensitas aset tetap berpengaruh positif signifikan terhadap revaluasi aset tetap, sedangkan arus kas operasi tidak berpengaruh positif terhadap revaluasi aset tetap. Arus kas operasi, ukuran perusahaan, dan intensitas aset tetap memiliki pengaruh sebesar 17,77% terhadap revaluasi aset tetap pada perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI periode 2016-2019.
Kata kunci : revaluasi aset tetap, arus kas operasi, ukuran perusahaan dan intensitas aset tetap.
ABSTRACT - This study aims to determine the effect of operating cash flow, firm size, and fixed asset intensity on fixed asset revaluation in banking companies listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) period 2016 - 2019. The sample in this research is taken by using purposive sampling method of 40 companies. The data used are secondary data in the form of company's annual financial statements obtained through the  website  www.idx.co.id  and  analyzed  using  logistic regression. The  results  of  this study indicate  that firm  size  and  fixed  asset  intensity  have  a  significant  positive  effect  on  fixed  asset  revaluation,  while operating cash  flow  have no effect  on  fixed  asset  revaluation.  Operating cash  flow,  firm  size,  and fixed asset intensity have influence 17,77% on fixed asset revaluation in banking companies listed in IDX period 2016-2019.
Keywords : fixed assets revaluation, operating cash flow, firm size and fixed asset intensity.

## PENDAHULUAN
Standar Akuntansi di Indonesia dalam beberapa tahun belakangan mengalami perubahan yang cukup  signifikan  dengan  diberlakukannya  standar  yang  berbasis  internasional  (IFRS). Konvergensi  IFRS  di  Indonesia  sudah  dimulai  pada  tahun  2008  yang  ditandai  dengan perubahan-perubahan  dalam PSAK  sebagai  akibat  diadopsinya  IFRS.  Langkah  strategis menuju keseragaman  “bahasa”  dalam  Akuntansi  dan  pelaporan  keuangan  di  sektor  privat  ini merupakan  agenda  utama  profesi  Akuntansi  secara  global.  Terciptanya  harmonisasi  standar akuntansi  global  juga  menjadi  salah  satu  tujuan  dan  komitmen  kelompok  G-20  dalam meningkatkan kerjasama perekonomian dunia (Hadibroto 2009). Konvergensi standar akuntansi ke  Standar  Pelaporan  Keuangan  Internasional  (IFRS)  berdampak  besar  pada  dunia  usaha, terutama  terkait  dengan laporan  keuangan  dan  data  akuntansi  lainnya.  Standar  Akuntansi Keuangan  di  Indonesia  yang  berbasis  IFRS  dianggap  lebih  mampu  meningkatkan  kualitas standar laporan keuangan dan daya banding laporan keuangan (Bank Indonesia 2011). Salah satu perubahan PSAK yaitu PSAK 16, mengenai aset tetap. PSAK 16 (penyesuaian 2014) yang berlaku secara efektif pada Januari 2018 mengganti peranan PSAK 16 tahun 1994. Di dalam PSAK  16  (penyesuaian  2014)  terdapat  perbedaan  dengan  PSAK  tahun-tahun  sebelumnya.
Pembeda  dalam  PSAK 16  (penyesuaian  2014)  dengan  terdahulu  yaitu  adanya  perubahan konsep menjadi biaya pengganti, sesuai PSAK 68: Pengukuran Nilai Wajar.
Setelah konvergensi IFRS perusahaan dapat memilih antara metode biaya historis atau metode revaluasi sebagai kebijakan akuntansinya dan menerapkan kebijakan tersebut terhadap seluruh aset tetap dalam kelompok yang sama. Pada metode biaya, setelah pengakuan sebagai aset, aset  tetap  dicatat  pada  biaya  perolehan  dikurangi  akumulasi  penyusutan  dan  akumulasi  rugi penurunan nilai aset. Sedangkan untuk metode revaluasi setelah pengakuan sebagai aset, aset tetap  yang  nilai  wajarnya  dapat  diukur  secara  andal  harus  dicatat  pada  jumlah  revaluasian, yaitu  nilai  wajar  pada  tanggal  revaluasi  dikurangi  akumulasi  penyusutan  dan  akumulasi  rugi penurunan nilai setelah tanggal revaluasi (KJPP 2012). Revaluasi dilakukan dengan keteraturan yang  cukup  reguler  untuk  memastikan  bahwa  jumlah  tercatat  tidak  berbeda  secara  material dengan jumlah yang ditentukan dengan menggunakan nilai wajar pada akhir periode pelaporan. Revaluasi  aset  tetap  adalah  penilaian  kembali  aset  tetap  oleh  perusahaan  (entitas),  yang dilakukan karena adanya kenaikan nilai aset tetap tersebut dipasaran atau karena rendahnya nilai aset tetap dalam laporan keuangan perusahaan akibat devaluasi ataupun sebab lain. Pada nyatanya  revaluasi  dilakukan  oleh  perusahaan  bukan  untuk  menambah  cash  flow  melainkan hanya untuk memperbaiki laporan posisi keuangan, itu sebabnya perhitungan revaluasi hanya dillakukan dibuku saja. Tujuan dari revaluasi aset tetap ini agar perusahaan dapat melakukan perhitungan penghasilan dan biaya lebih wajar sehingga mencerminkan kemampuan dan nilai perusahaan  yang  sebenarnya  (Cut  dan  Musfiari,  2016).  Dengan  melakukan  revaluasi, perusahaan menambah peluangnya untuk mendapatkan sumber dana pinjaman.
Revaluasi  aset  tetap  dalam  PSAK  16  (penyesuaian  2014)  memberikan  pilihan  dalam pengukuran  setelah  pengakuan,  dimana  model  revaluasi  dengan  latar  belakang  untuk memberikan  informasi  pelaporan  keuangan  yang  lebih  relevan  dan  bermanfaat  saat pengambilan  keputusan,  namun  demikian  masih  terdapat  keengganan  perusahaan  untuk melakukan revaluasi asetnya karena adanya kekhawatiran dalam pembayaran biaya penilaian publik.  Walaupun  ada  beberapa  keuntungan  dalam  melakukan  revaluasi  aset tetapnya, beberapa  perusahaan  masih  kurang  terasa  tertarik  untuk  melakukan  revaluasi.  Banyak perusahaan  yang  masih  lebih  memilih  menggunakan  model  historical  cost.  Berdasarkan kenyataan  tersebut  terdapat  pernyataan  yang  mungkin  diteliti  yaitu  apa  saja  faktor  yang mendukung perusahaan untuk mengambil keputusan menggunakan model revaluasi aset tetap dalam penghitungan aset tetapnya.
Terdapat beberapa penelitian terdahulu yang menjadi acuan untuk melaksanakan penelitian ini. Teori  yang  menjadi  acuan  dalam  penelitian  ini  merupakan  teori  akuntansi  positif.  Teori akuntansi  positif  merupakan  sebuah  teori  yang  digunakan  untuk  memahami  fenomena akuntansi  dengan  cara  meneliti  kejadian  secara  langsung  dan  menggunakan  hasilnya  untuk membuat  prediksi  tentang  dampak  yang akan  terjadi  (Godfrey  ,  2010  :  261).  Fungsi  teori akuntansi positif  yaitu  untuk mendukung hipotesis. Menghubungkan arus kas operasi, ukuran perusahaan dan fixed asset intensity terhadap revaluasi aset tetap.
Menentukan  metode  untuk  menghitung  aset  tetapnya dengan  akhir  hasil  perusahaan menggunakan  revaluasi,  perusahaan  memiliki  beberapa  factor  yang  dapat  mempengaruhinya yaitu  ukuran  perusahaan,  arus  kas,  leverage,  intensitas  aset  tetap,  likuiditas,  dan  tingkat jaminan hutang (Firmansyah dan Sherlita, 2012). Dengan adanya enam faktor tersebut ada tiga faktor  yang  peneliti  tidak  gunakan  dalam  penelitiannya  yaitu  leverage,  likuidasi  dan  tingkat jaminan hutang. Peneliti akan melakuan penelitian ini dengan mengaplikasikan faktor arus kas operasi, ukuran perusahan dan fixed asset intensity. Berdasarkan penelitian terdahulu, ketiga variabel tersebut diperkirakan belum memiliki konsistensi sehingga layak untuk diuji

## TINJAUAN LITERATUR Revaluasi Aset Tetap
Revaluasi  aset  tetap  mengacu  pada  penilaian  kembali  atas  nilai aset  dengan  menyesuaikan nilai  buku  aset  dengan  nilainya  sekarang,  yang  dikarenakan  timbulnya  kenaikan  nilai  aset tersebut  dipasaran  atau  penurunan  nilai  aset  tetap  dalam  laporan  keuangan  perusahaan sehingga nilai aset tetap tidak lagi mencerminkan nilai yang wajar (Waluyo dan Ilyas, 2002:122). Revaluasi sering dijelaskan sebagai penilaian ulang yang menyebabkan nilai aset menjadi lebih tinggi, padahal dalam praktiknya revaluasi dapat menghasilkan nilai yang lebih tinggi, maupun lebih rendah dari jumlah nilai yang tercatat (Martani, 2011). Revaluasi aset tetap dapat diukur dengan menggunakan variabel dummy, sehingga pengukuran dalam variabel ini menggunakan nilai  0  untuk  perusahan  yang  tidak  melakukan  revaluasi  aset  tetap,  dan  nilai  1  untuk perusahaan yang melakukan revaluasi aset tetap.

## Arus Kas Operasi
Arus kas operasi merupakan arus kas yang berasal dari penghasilan utama perusahaan atau transaksi  yang  masuk  dan  keluar  dari  penentuan  laba  bersih  (IAI,  dalam  Amandemen Pernyataan Standar Akuntansi No.2, 2018). Arus kas aktivitas operasi perusahaan yang terus menerus  menurun  dari  tahun  sebelumnya  akan  menimbulkan  kekhawatiran  yang  besar  oleh para kreditur. Sesuai dengan teori akuntansi positif ketika perusahaan mengalami penurunan arus  kas  maka  kemungkinan  besar  perusahaan  tersebut  akan  merevaluasi  aset  tetapnya. Penurunan arus kas operasi diukur dengan membandingkan perubahan dalam arus kas operasi selama 2 tahun dengan total aset tetap. Dalam penelitian ini, rumus arus kas operasi adalah sebagai berikut :
CFFO = Perubahan Arus Kas Operasi Selama 2 Tahun

## Total Aset Tetap

## Ukuran Perusahaan
Ukuran  perusahaan  merupakan  skala  yang  dapat  dihitung  guna  mencerminkan  kondisi  suatu perusahaan. Dalam menentukkan skala besar kecilnya suatu perusahaan dapat dilihat dari total penjualan  perusahaan  dan  total  aset  perusahaan.  Perusahaan  yang  melaporkan  laba  yang tinggi merupakan sinyal perusahaan untuk segera merevaluasi aset tetapnya, dimana dengan melakukan revaluasi aset tetap ialah cara yang efektif untuk menurunkan pelaporan laba. Hal ini sesuai dengan teori akuntansi positif dimana, perusahaan  yang besar dengan melaporkan laba  yang  tinggi  lebih  memilih  metode  akuntansi  revaluasi  aset  tetap.  Dalam  penelitian  ini, ukuran  perusahaan  diukur  dengan  menggunakan  natural  logarithma  dari  total  asset  sebelum penyesuaian revaluasi (Seng dan Su 2010), berikut rumus ukuran perusahaan :

## Ukuran Perusahaan = Ln Total Aset
Fixed Asset Intensity Fixed  asset  intensity adalah  proporsi  aset  perusahaan  yang  terdiri  dari  aset  tetap  (Cut  Latifa dan  Haridhi,  2016).  Aset  tetap  merupakan  potensi  yang  besar  untuk  meningkatkan  basis kapasitas pinjaman untuk perusahaan, oleh sebab itu perusahaan akan cenderung melakukan revaluasi  aset  tetap  yang  dapat  mencerminkan  nilai  aset  tetap  perusahaannya  dengan nilai yang lebih wajar. Sesuai dengan teori akuntansi positif, perusahaan yang memiliki fixed asset intensity  yang  tinggi  maka  lebih  memilih  metode  revaluasi  aset  tetap.  Seng  dan  Su  (2010) mengukur fixed asset intensity dengan menggunakan rasio seperti berikut:
Intensity = Book Value of Total Fixed Asset Total Asset
Desain Penelitian
Gambar 1 Kerangka Pemikiran Sumber : Diolah oleh Peneliti

## Hipotesis :
H1: Arus Kas Operasi berpengaruh signifikan terhadap Revaluasi Aset Tetap. H2: Ukuran Perusahaan berpengaruh signifikan terhadap Revaluasi Aset Tetap. H3: Fixed Asset Intensity berpengaruh signifikan terhadap Revaluasi Aset Tetap. H4:  Arus  kas  operasi,  ukuran  perusahaan,  dan  fixed  asset  intensity  secara  bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap revaluasi aset tetap.

## METODE PENELITIAN
Jenis metode yang digunakan dalam penelitian adalah penelitian kuantitatif dan deskriptif. Data penelitian  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  dengan  mengambil  sampel  perusahaan menggunakan  teknik purposive  sampling .  Populasi  penelitian  ini  ialah  perusahaan  perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2016-2019.
Berdasarkan  kriteria,  sampel  perusahaan  yang  diambil  dalam  penelitian  ini  adalah  40 perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  dengan  periode  penelitian selama 4 tahun dari tahun 2016-2019 dan menggunakan laporan keuangan tahunan yang telah diaudit, maka data observasi sebesar 40 × 4 = 160 data. Variabel independen dalam penelitian ini adalah arus kas operasi, ukuran perusahaan, dan fixed asset intensity , sedangkan variabel dependen dalam penelitian ini adalah revaluasi aset tetap. Teknik Analisis Data Statistik Deskriptif Statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang  digunakan  untuk  menganalisa  data  dengan  cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi (Sugiyono, 2011:206). Statistik  deskriptif  adalah  penyajian  data  yang  dilihat  dari  nilai  rata-rata  (mean),  median, maksimum, minimum dan standar deviasi.

## Analisis Regresi Logistik
Metode  analisis  regresi  logistik  digunakan  saat  suatu  penelitian  yang  memiliki  satu  variable dependen  (terikat)  yang  diukur  dengan  variable  dummy  dan  memiliki  lebih  dari  satu  variable
independennya  (bebas)  yang  merupakan  kombinasi  variable  kontinyu  maupun  kategorial didalamnya.  Teknik  analisis  dengan  metode  ini  tidak  memerlukan  penggunaan  uji  asumsi normalitas data pada variable independennya, karena asumsi multivariat normal distribusi tidak dapat  dipenuhi.  Di  dalam  penggunaan  regresi  logistik  ada  beberapa  langkah  yang  harus dilakukan, diantaranya:

## Uji Kelayakan Model
Penelitian ini memperhatikan output dari Hosmer dan Lemeshow dengan hipotesis : H 0 : Tidak terdapat perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang di prediksi dengan klasifikasi yang diamati.
H a : Terdapat perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang di prediksi dengan klasifikasi yang diamati.
Dari uji Hosmer dan Lemeshow dapat diambil keputusan jika p-value > 0.05 maka hipotesis nol diterima yang berarti model mampu memprediksi nilai observasinya, jika p-value ≤ 0.05 maka hipotesis nol ditolak yang berarti model tidak mampu memprediksi nilai observasinya.

## Uji Overall Model Fit
Data  yang  telah  diperoleh  akan  diuji  untuk mengetahui  apakah  model  yang  dihipotesiskan  fit dengan  data  dan  apakah  data  observasi  tersebut  cocok  dengan  model  ini.  Hipotesis  untuk menilai model fit adalah:
H 0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data. H a : Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data. Uji ini mirip dengan uji F pada analisis regresi linier berganda. Nilai uji ini dapat dilihat pada LR X2  atau  bila  menggunakan  nilai  p-value  dapat  dilihat  pada  item  prob > chi2.  Untuk  lebih mudahnya, dapat langsung kita lihat dengan menggunakan nilai p-value, dimana nilai pob > X2 menunjukkan angka 0.000. Nilai ini lebih kecil dari tingkat signifikansi uji sebesar 0.05 sehingga kita  dapat  menolak  hipotesis  nol  yang  menyatakan  bahwa  tidak  ada  variabel  bebas  yang berpengaruh signifikan terhadap variabel tak bebas.

## Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukurnya seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2016 :95).

## Model Persamaan Regresi Logistik
Adapun  model  persamaan  regresi  logistik  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  adalah sebagai berikut:
Y1 = α + β1CFFO + β2SIZE + β3INTENSITY + e Keterangan:
Y1 = Revaluasi aset tetap α = Konstanta β1.β2.β3 = Koefisien regresi logistik CFFO = Arus kas operasi SIZE = Ukuran perusahaan INTENSITY = Fixed Asset Intensity e = error

## Pengujian Hipotesis
Dalam  regresi  logistik  untuk menetukan  penerimaan  atau  penolakan  hipotesis  (H0)  dianalisis dengan tingkat signifikansi 5% (Hair, et al. 2016). Kriteria penerimaan atau penolakan hipotesis adalah sebagai berikut:
Jika signifikansi < 5% dan koefisisen regresi > 0 maka H0 ditolak atau Ha diterima dengan arti bahwa variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
Jika signifikansi ≥ 5% dan koefisisen regresi ≤ 0 maka H0 diterima atau Ha ditolak dengan arti
bahwa variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.Hasil Penelitian Statistik Deskriptif
Berikut ini merupakan hasil statistik deskriptif yang diolah peneliti dari eviews 11.
Tabel 1 .Statistik Deskriptif X1 X2 X3 Mean -0.967281 31.27644 0.023022 Median -0.250508 31.00608 0.016802 Maximum 86.26437 34.88715 0.107997 Minimum -41.75323 28.35298 0.000135 Std. Dev. 11.88696 1.729781 0.021408 Skewness 1.711955 0.293785 1.906348 Kurtosis 22.49834 2.136517 7.027409 Jarque-Bera 2612.722 7.272271 205.0445 Probability 0.000000 0.026354 0.000000 Sum -154.7650 5004.231 3.683470 Sum Sq. Dev. 22466.65 475.7504 0.072869 Observations 160 160 160
Sumber: Data diolah dengan EViews 11
Berdasarkan pada tabel diatas, dapat menjelaskan bahwa jumlah pengamatan dalam penelitian ini  berjumlah  160  sampel.  Diketahui  dari  table  diatas  arus  kas  operasi  memiliki  nilai mean - 0.967281, nilai median -0.250508, nilai standar deviasi  11.88696, nilai terbesar 86.26437 dan nilai  terkecil -41.75323.  Ukuran  Perusahaan  memiliki  nilai  mean  31.27644,  nilai  median 31.27644, nilai standar deviasi 1.729781, nilai terbesar  34.88715 dan nilai terkecil 28.35298. Fixed  Asset  Intensity memiliki  nilai  mean  sebesar  0.023022,  nilai  median  sebesar  0.016802, nilai standar deviasi  0.021408, nilai terbesar sebesar 0.107997 dan nilai terkecil  0.000135.

## Pemilihan Model Regresi Logistik
Tabel 2. Uji Kelayakan Model Quantile of Risk Dep=0 Dep=1 Total H-L Low High Actual Expect Actual Expect Obs Value 1 0.2290 0.4312 11 10.3192 5 5.68082 16 0.12651 2 0.4323 0.5261 9 8.38833 7 7.61167 16 0.09376 3 0.5334 0.6348 9 6.57669 7 9.42331 16 1.51609 4 0.6351 0.7058 5 5.18541 11 10.8146 16 0.00981 5 0.7161 0.8023 1 3.96433 15 12.0357 16 2.94668 6 0.8025 0.8295 2 2.91825 14 13.0818 16 0.35339 7 0.8300 0.8614 3 2.47113 13 13.5289 16 0.13386 8 0.8633 0.8932 0 1.86607 16 14.1339 16 2.11244 9 0.8949 0.9666 1 0.96700 15 15.0330 16 0.00120 10 0.9667 0.9910 2 0.34361 14 15.6564 16 8.16012 Total 43 43.0000 117 117.000 160 15.4539 H-L Statistic 15.4539 Prob. Chi-Sq(8) 0.0509 Andrews Statistic 30.9407 Prob. Chi-Sq(10) 0.0006
Sumber: Data diolah dengan EViews 11
Berdasarkan Tabel 2 menunjukan bahwa nilai Probability = 0.0509 lebih besar dari 0,05 gagal tolak H0, artinya model mampu memprediksi nilai observasinya.
Uji Overall Model Fit Tabel 3. Uji Overall Fit Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C -14.16982 4.023953 -3.521369 0.0004 X1 0.015877 0.014046 1.130363 0.2583 X2 0.461017 0.130374 3.536124 0.0004 X3 48.30334 15.54587 3.107150 0.0019 McFadden R-squared 0.177777 Mean dependent var 0.731250 S.D. dependent var 0.444702 S.E. of regression 0.391638 Akaike info criterion 1.007087 Sum squared resid 23.92736 Schwarz criterion 1.083966 Log likelihood -76.56693 Hannan-Quinn criter. 1.038305 Deviance 153.1339 Restr. Deviance 186.2437 Restr. log likelihood -93.12186 LR statistic 33.10985 Avg. log likelihood -0.478543 Prob(LR statistic) 0.000000 Obs with Dep=0 43 Total obs 160 Obs with Dep=1 117
Sumber: Data diolah dengan EViews 11
Berdasarkan  tabel  3  menunjukkan  bahwa  nilai  Probabilitas  =  0.000000  lebih  kecil  dari  0,05 sehingga  tolak  H0,  artinya  Arus  Kas  Operasi,  Ukuran  Perusahaan  dan  Fix  Asset  Intensity secara bersama-sama mempengaruhi Revaluasi Aset Tetap (Model Fit).

## Uji Koefisien Determinasi
Tabel 4. Uji Koefisien Determinasi McFadden R-squared 0.177777 Mean dependent var 0.731250 S.D. dependent var 0.444702 S.E. of regression 0.391638 Akaike info criterion 1.007087 Sum squared resid 23.92736 Schwarz criterion 1.083966 Log likelihood -76.56693 Hannan-Quinn criter. 1.038305 Deviance 153.1339 Restr. Deviance 186.2437 Restr. log likelihood -93.12186 LR statistic 33.10985 Avg. log likelihood -0.478543 Prob(LR statistic) 0.000000 Obs with Dep=0 43 Total obs 160 Obs with Dep=1 117
Sumber: Data diolah dengan EViews 11
Berdasarkan  tabel  4  diatas  angka  R-Square  adalah  sebesar  0,1777.  Nilai  R-Square  berkisar antara  0  sampai  dengan  1.  Hasil  R-Square  yang  mendekati  0  berarti  variabel  independen memiliki kekuatan yang sangat lemah dalam menjelaskan variabel dependen, sedangkan hasil R-Square  yang  mendekati  1  berarti  variabel  independen  dapat  dikatakan  kuat  dalam menjelaskan variabel dependen.
Nilai  R-Square  0,1777  menyatakan  variable  independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini dapat  menjelaskan  17,77%  variable  dependennya,  sedangkan  82,23%  lainnya  dijelaskan
variabel lain di luar penelitian.
Model Persamaan Regresi Logistik Substituted Coefficients : ========================= Y  =  1-@CLOGISTIC(-(-14.1698229186  +  0.0158768629823*X1  +  0.461017192028*X2  + 48.3033416378*X3))
Berdasarkan hasil diatas dapat diketahui bahwa setiap kenaikan arus kas operasi sebesar 1%, maka  kemungkinan  perusahaan  melakukan  revaluasi  aset  tetap  meningkat  sebesar  1.01600 kali (EXP(0.01587) = 1.01600) dibandingkan perusahaan yang memiliki arus kas operasi lebih rendah,  setiap  kenaikan  ukuran  perusahaan  sebesar  1%,  maka  kemungkinan  perusahaan melakukan  revaluasi  aset  tetap  meningkat  sebesar  1.58569  kali  (EXP(0.46101)  =  1.58569) dibandingkan perusahaan yang memiliki ukuran perusahaan lebih rendah, dan setiap kenaikan intensitas  aset  tetap  sebesar  1%,  maka  kemungkinan  perusahaan  melakukan  revaluasi  aset tetap  meningkat  sebesar  9.50E+20  kali  (EXP(48.303)  =9.50E+20)  dibandingkan  perusahaan yang memiliki intensitas aset tetap lebih rendah.

## Hasil Analisis Regresi Logistik
Dalam pengujian hipotesis regresi logistik yang digunakan adalah uji t, yaitu untuk mengetahui seberapa  besar  pengaruh  setiap  variabel  Arus  Kas  Operasi,  Ukuran  Perusahaan  dan Fixed Asset Intensity terhadap Revaluasi Aset Tetapnya.
Jika  nilai  probabilitas  <  0,05  maka  hasilnya  signifikan,  artinya  terdapat  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen.
Tabel 5. Hasil Uji t-statistik regresi logistic Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C -14.16982 4.023953 -3.521369 0.0004 X1 0.015877 0.014046 1.130363 0.2583 X2 0.461017 0.130374 3.536124 0.0004 X3 48.30334 15.54587 3.107150 0.0019 Sumber : Data diolah dengan Eviews 11
Dari hasil output Eviews 11, maka dapat disimpulkan:
1) Diketahui nilai probabilitas X1 = 0.2583 > 0,05 sehingga H0 diterima H1 ditolak , artinya variabel X1 tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Y.
2) Diketahui  nilai  probabilitas  =  0,0004  <  0,05  sehingga  H0  ditolak  H1  diterima,  artinya variabel X2 memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Y.
3) Diketahui  nilai  probabilitas  =  0,0019  <  0,05  sehingga  H0  ditolak  H1  diterima,  artinya variabel X3 memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Y.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dengan melalui beberapa uji yang telah dijelaskan sebelumnya, maka diperoleh kesimpulan bahwa sesuai dengan rumusan masalah dan tujuan penelitian serta hasil analisis yang telah dilakukan dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut : Variabel  arus  kas  operasi  memiliki  nilai  koefisien  yang  ditunjukkan  dari  penurunan  sebesar 0.01587  yang  menandakan  bahwa  setiap  kenaikan  arus  kas  operasi  sebesar  1%,  maka kemungkinan  perusahaan  melakukan  revaluasi  aset  tetap  meningkat  sebesar  1.01600  kali dibandingkan  perusahaan  yang  memiliki  arus kas  operasi  lebih  rendah  dan  dengan  nilai signifikansi sebesar 0.2583 > 0,05 yang berarti penurunan arus kas operasi tidak berpengaruh positif terhadap revaluasi aset
tetap.  Kedua  variabel  ukuran  perusahaan  memiliki  nilai  koefisien  yang  ditunjukkan  dari penurunan  sebesar  0.46101  yang  menandakan  bahwa  setiap  kenaikan  ukuran  perusahaan sebesar  1%,  maka  kemungkinan  perusahaan  melakukan  revaluasi  aset  tetap  meningkat sebesar 1.58569 kali dibandingkan perusahaan yang memiliki ukuran perusahaan lebih rendah dan dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,0004  <  0,05  yang  artinya  ukuran  perusahaan berpengaruh positif terhadap revaluasi aset tetap. Ketiga variabel fixed asset intensity memiliki nilai  koefisien  yang  ditunjukkan  dari  penurunan  sebesar  48.303  yang  menandakan bahwa setiap kenaikan intensitas aset tetap sebesar 1%, maka kemungkinan perusahaan melakukan revaluasi aset tetap meningkat sebesar 9.50E+20 kali dibandingkan perusahaan yang memiliki intensitas  aset  tetap  lebih  rendah  dan  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,0019  <  0,05  yang artinya  fixed  asset  intensity  berpengaruh  positif  terhadap  revaluasi  aset  tetapberpengaruh positif dan signifikan terhadap revaluasi aset tetap Keempat variabel secara simultan yaitu arus kas  operasi,  ukuran  perusahaan,  dan  fixed  asset intensity  berpengaruh  signifikan  terhadap revaluasi aset tetap pada perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI, dibuktikan dengan nilai Nilai R-Square sebesar 0.1777, artinya besarnya koefisien determinasi sebesar 0.1777 hal ini menyatakan  variable  independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat  menjelaskan 17,77%  variable  dependennya,  sedangkan  82,23%  lainnya  dijelaskan  variabel  lain  di  luar penelitian.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  memperkaya  wawasan  dan  kontribusi  dalam pengembangan kajian  akuntansi  keuangan  mengenai  pengaruh  arus  kas  operasi,  ukuran perusahaan, dan fixed  asset intensity terhadap revaluasi  aset tetap. Penelitian  ini mengambil data  berdasarkan  dari  sumber  data  sekunder  yang  berasal  dari  Bursa  Efek  Indonesia  pada periode tahun 2016-2019.
Penelitian  ini  diharapkan  bisa  menjadi  pertimbangan  untuk  kreditur  jika  ingin  memberikan sebuah pinjaman pada suatu perusahaan agar kreditur tidak mengalami kesulitan dan kerugian. Dan  bagi  perusahaan  agar  lebih  mempertimbangkan  pemilihan  kebijakan  akuntansi  revaluasi aset  tetap  sebagai  kebijakan  atas  aset  tetapnya.  Karena  pernyataan  dalam  penelitian  ini mengutamakan  pada  tingginya  nilai  ukuran  perusahaan  dan fixed  asset  intensity dalam mempertimbangkan metode revaluasi aset tetap.

## REFERENSI
Alfian. (2012). Analisis Perbandingan Cost Model dengan Revaluation Model dalam Penilaian Aset  Tetap  dan  Pengaruhnya  terhadap  Laporan  Posisi  Keuangan  pada  PT.  Mulia Industrindo Tbk. Skripsi . Makasar: Universitas Hasanudin.
Aziz,  N.  A.,  &  Yuyetta,  E.  N.  (2017).  Analisis  faktor-faktor  yang  mendorong  perusahaan merevaluasi aset tetap. Diponegoro Journal of Accounting, VI (4).
Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2016). Multivariate Data Analysis, 6th Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Brigham, & Houston. (2014). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan. Jakarta: Salemba Empat.
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivarian  dengan  Program  IBM  SPSS  23. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Godfrey,  J.,  Hodgson,  A.,  Tarca, A.,  Hamilton,  J.,  &  Holmes,  S.  (2010). Accounting  Theory,. New York: Mcgraw Hill.
Latifa, C. A., & Haridhi, M. (2016). Pengaruh negosiasi debt contract, political cost, fixed asset intensity,  dan  market  to  book  value  terhadap  perusahaan  melakukan  revaluasi  aset tetap. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Akuntansi Unsyiah .
Manihuruk, T. N., & Farahmita, A. (2015). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan metode revaluasi aset tetap pada perusahaan yang terdaftar di bursa saham beberapa Negara ASEAN. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia, XVII (2).
Prastowo,  D.  (2011). Analisis  laporan  keuangan  konsep  dan  aplikasi (3rd  ed.).  Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN.
Sawir, A. (2011). Analisis Kinerja Keuangan dan Perencanaan Keuangan Perusahaan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Scott, W. R. (2015). financial accounting theory (7th ed.). New Jersey: Prentice-Hall.
Seng, D., & Su, J. (2010). Managerial Incentives Behind Fixed Asset Revaluation. International.
Journal of Business Research, X (2).
Waluyo, & Ilyas, W. B. (2002). Perpajakan Indonesia. Jakarta: Salemba Empat.