## ANALISA KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI RUMAH SAKIT MAJALENGKA MOBILE MENGGUNAKAN METODE END-USER COMPUTING STATISFACTION

## Dede Abdurahman, Budiman, Encum
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik Universitas Majalengka Email : dedeab@.unma.ac.id , budiman@unma.ac.id ,

## ABSTRAK
RSM    Mobile    adalah    aplikasi    yang    menyediakan    akses    mudah    dan    layanan  optimal.  Fitur  utama  RSM Mobile  adalah  Registrasi  Online,  di  mana  pengguna  tidak  perlu  lama-lama  mengantri  untuk  mendapatkan nomor  antrian.  Pengguna  cukup  mendaftarkan  diri  maksimal  dua  hari  sebelum  jadwal  kunjungan,  lalu melakukan    check-in  sesuai  dengan  jadwal  yang  ditentukan.  Melalui  aplikasi  ini,  pengguna  dapat  mengakses berbagai layanan dan informasi kesehatan di Rumah Sakit Kabupaten Majalengka dengan cepat dan mudah, di mana pun dan kapan pun.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna dengan aplikasi  mobile  rsm,  di  mana  dalam  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  metode  statistik  kepuasan  pengguna akhir  (EUCS),  dimana  dalam  tes  ini  terdapat  5  dimensi  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna,  yaitu: konten, akurasi, format, mudah digunakan dan ketepatan waktu.
Kata Kunci: Kepuasan Pengguna , RSM Mobile, EUCS
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Rumah  sakit  sebagai  institusi  pelayanan  kesehatan yang  kompleks,  padat  pakar  dan  padat  modal. Kompleksitas  ini  muncul  karena  pelayanan  rumah sakit  menyangkut  berbagai  fungsi  pelayanan, pendidikan dan penelitian serta mencakup berbagai tingkatan  maupun  jenis  disiplin,  agar  rumah  sakit mampu melaksanakan fungsi yang profesional baik di  bidang  teknis  medis  maupun  administrasi kesehatan.  Kualitas  pelayanan  kesehatan  telah menjadi  hal  penting  dalam  pandangan  masyarakat luas,  karena  itulah  lembaga  atau  organisasi  yang bergerak pada bidang kesehatan perlu memperhatikan  kualitas  pelayanan  kesehatan. Pelayanan  tidak  hanya  sekedar  tindakan  medis, penyediaan  informasi  dan  pelayanan  administrasi pun termasuk dalam pelayanan kesehatan.
Rumah  sakit  memiliki  peran  yang  sangat  strategis dalam  upaya  mempercepat  peningkatan  derajat kesehatan  masyarakat.  Paradigma  baru  pelayanan kesehatan      mengharuskan      rumah      sakit memberikan      pelayanan  berkualitas  sesuai kebutuhan  dan  keinginan  pasien  dengan  tetap mengacu pada kode etik profesi. Dalam perkembangan teknologi yang pesat dan persaingan yang  semakin  ketat,  maka  rumah  sakit  dituntut untuk  terus  melakukan  peningkatan  kualitas pelayanannya (Depkes RI 2007).
Mutu  pelayanan  dapat  dipersepsikan  baik  dan memuaskan  pasien,  adalah  jika  jasa  yang  diterima sesuai  atau  melebihi  dari  yang  diharapkan  dan sebaliknya mutu pelayanan dipersepsikan jelek atau tidak  memuaskan  jika  pelayanan  yang  diterima lebih  rendah  dari  yang  diharapkan  (Kotler,  2000 Supranto, 2001). Kepuasan pasien merupakan salah satu indikator mutu pelayanan kesehatan.
Kemampuan rumah sakit dalam memenuhi kebutuhan  pasien  dapat  diukur  dari  tingkat kepuasan  pasien.  Pada  umumnya  pasien  yang merasa tidak puas akan mengajukan komplain pada pihak  rumah  sakit.  Komplain  yang  tidak  segera ditangani akan mengakibatkan menurunnya kepuasan  pasien  terhadap  kapabilitas  pelayanan kesehatan  di  rumah  sakit  tersebut.  Kepuasan konsumen  telah  menjadi  konsep  sentral  dalam wacana bisnis dan manejemen. (Assuari S 2003).
Oleh  karena  itu  diperlukan  sebuah  aplikasi pelayanan  sistem  informasi  rumah    sakit    sebagai syarat    mutlak    untuk    suatu          yang    berurusan dengan  pendaftaran  pasien,    penyajian  informasi, fasilitas dan pelayanan yg ada di rumah sakit, serta penyampaian  informasi  yang  dibutuhkan  untuk kegiatan rumah sakit.
RSM Mobile merupakan aplikasi yang memberikan kemudahan  akses  dan  pelayanan  yang  optimal. Fitur  utama  RSM  Mobile  adalah  Pendaftaran Online  ,  dimana  pengguna  tidak  perlu  mengantri lama  untuk  mendapatkan  nomor  antrin.  Pengguna cukup  mendaftarkan  diri  maksimal  h-2  sebelum jadwal  kujungan,lalu  melakukan    check-in    sesuai jadwal    yang    di    tentukan.    Melalui    aplikasi    ini, Pengguna  dapat  mengakses  beragam  layanan  dan informasi  kesehatan  di  RSUD  Majalengka  secara cepat dan mudah, dimanapun dan kapanpun.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang dan identifikasi masalah,  maka diperoleh  rumusan  masalah  sebagai berikut :
a Apakah  aplikasi  RSM  Mobile  memudahkan pengguna  dalam     mencari informasi yang dibutuhkan  ?
b Apakah aplikasi RSM Mobile berjalan dengan baik dan memiliki manfaat bagi masyarakat  ?

## 1.3. Tujuan
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah :
a Untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna Aplikasi RSM Mobile
b Mengetahui hasil evaluasi / tingkat efektivitas aplikasi RSM Mobile RSUD Majalengka.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Kajian Pustaka
Rr.  Rieka  F.  Hutami,  Dhea  Ratna  Camilla  tahun 2016  dengan  judul  Analisis  Kepuasan  Pada Pengguna  Sistem  Tcs  Menggunakan  Metode End User Computing Satisfaction (Studi Kasus: Pt. Tlk, Bandung).  Hasil  penelitiannya  adalah  bertujuan melihat  tingkat  kepuasan  pengguna  sistem  TCS, dimana pengguna sistem TCS merupakan pelanggan internal dari PT TLK.
I  Gusti  Ngurah  Satria  Wijaya,  dkk    tahun  2017 dengan judul Analisa Kepuasan Pengguna Elearning Menggunakan Metode End-User
Computing  Satisfaction .  Hasil  penelitiannya  adalah bertujuan  untuk  menganalisa  tingkat  kepuasan pengguna  terhadap  penggunaan  website  e-learning yang  memiliki  peranan  penting  dalam  perguruan tinggi tersebut.
Hera  Adrianti,  Hosizah  tahun  2018  dengan  judul Pengaruh Faktor End User Computing Satisfaction (EUCS) Terhadap Manfaat Nyata Pengguna Sistem Informasi Elektronik (E- Puskesmas) Di Puskesmas Sawah  Besar  Jakarta.  Hasil  penelitiannya  adalah untuk  mengetahui  pengaruh  faktor  End  User Computing Satisfaction (EUCS) Terhadap Manfaat nyata  pengguna  Sistem  Informasi  Elektronik  (e- Puskesmas) di Puskesmas Sawah Besar Jakarta.
Syahrullah, Hajra Rasmita Ngemba, Syaiful Hendra tahun 2016 dengan judul Evaluasi EMR Menggunakan  Model  EUCS  Studi  Kasus  Rumah Sakit  Budi  Agung  Kota  Palu.  Hasil  penelitiannya adalah bahwa sistem informasi rekam medis konten informasi  yang  ada  dalam  sistem  membantu pekerjaan  staf  rekam  medis.  Namun  masih  ada kekurangan  karena  informasi  pasien  rawat  jalan tidak digunakan secara maksimal oleh pengguna.
Nurmaini  Dalimunthe,  Cici  Ismiati  tahun  2016 dengan  judul  Analisis  Tingkat  Kepuasan Public Access  Catalog (Opac)  Dengan  Metode  EUCS (Studi Kasus: Perpustakaan Uin Suska Riau). Hasil penelitiannya  adalah  mengenai  analisis  tingkat kepuasan  pengguna  Online  Public  Access  Catalog (OPAC) perpustakaan UIN Suska Riau.
3. METODOLOGI PENELITIAN.
3.1. Teknik Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  merupakan  suatu langkah  yang  paling  menentukan    dari    suatu sistem    penelitian,    karena    pengumpulan    data berfungsi untuk menyimpulkan hasil penelitian.Metode pengumpulan data yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1.    Metode Lapangan ( Field Research)
Metode  ini  dilakukan  penulis  secara  langsung dengan  mengumpulkan  data  yang  berhubungan dengan kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi  RSM Mobile  Data-data  tersebut  penulis  kumpulkan dengan cara:
2.    Interview
Penulis  melakukan  Interview  (wawancara)  kepada Bapak  Ade  selaku  kepala  Staff  IT  di  RSUD Majalaengka untuk mendapatkan penjelasan tentang  kegunaan  aplikasi  RSM  Mobile      yang sebelumnya  kurang  jelas  dan  untuk  menyakinkan bahwa  data  yang  diperoleh  /  dikumpulkan  benar- benar akurat.
3.    Quisioner
Penulis  melakukan  quisioner  kepada  pengguna aplikasi  RSM  Mobile  yang  ada  di  RSUD Majalengka.
4.    Metode Perpustakaan ( Library Research ) Metode  ini  penulis  mengutip  dari  beberapa  bacaan yang berkaitan dengan analisa kepuasan pengguna . Dan  pengumpulan  data  dengan  menggunakan fasilitas  internet  melalui  mesin  pencari  (search engine).

## 3.2. Metode Penelitian
Menurut  Sugiyono  (2013:2)  metode  penelitian merupakan  cara  ilmiah  untuk  mendapatkan  data dengan  tujuan  dan  kegunaan  tertentu.Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode Deskriptif.  Sugiyono  (2014:22)  mengemukakan bahwa  “Metode  deskriptif  adalah  metode  yang digunakan untuk menggambarkan atau menganalisis  suatu  hasil  penelitian  tetapi  tidak digunakan  untuk  membuat  kesimpulan  yang  lebih luas”. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pedekatan kuantitatif, Menurut Sugiyono (2013:13),  “metode  penelitian  kuantitatif  dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan  pada  filsafat  positivisme,  digunakan untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu, teknik  pengambilan  sampel  pada  umumnya dilakukan  secara  random,  pengumpulan  data menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis  data bersifat  kuantitatif/statistik  dengan  tujuan  untuk menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan.” Pendekatan kuantitatif digunakan untuk mendapatkan  data  mendalam  mengenai  analisa tingkat  kepuasan  pengguna  aplikasi  RSM  Mobile  . Data yang dicari tersebut  disajikan  dalam  bentuk wawancara,    dan    pengisian    quisioner    oleh pengguna aplikasi. Dengan menggunakan pendekatan  kuantitatif  maka  penelitian  dapat
terarah  lebih  tepat  sesuai  dengan  tujuan  penelitian. Dalam  hal  ini  uraian  didasarkan  pada  persepsi pelanggan  (masyarakat)  pengguna  jasa  dengan membandingkan antara ekspektasi (harapan) dengan kenyataan pelayanan yang diperoleh dengan menggunakan kuesioner.
Penelitin  deskriptif  digunakan  sebagai  pendekatan dalam  penelitin  ini.  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  pengguna  apliksi  RSM  Mobile  yang berkunjung  ke  RSUD  Majalengka  pada  tanggal 25  November  –  5  Desember  2019.  Teknik pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  teknik pengumpulan data primer    dengan   menggunakan kuesioner      dan      wawancara.      Pada      kuesioner digunakan  skala  Likert  untuk  mengukur  persepsi dan  harapan  responden  tentang  aplikasi    RSM Mobile    dengan    bentuk    skala    yang    digunakan adalah  sebagai berikut:
Tabel  1 Persepsi Responden Persepsi Skor Sangat Puas (SP) 4 Puas (P) 3 Tidak Puas (TP) 2 Sangat Tidak Puas (STP) 1

## 3.3. Populasi dan Sampel
Populasi adalah gabungan dari seluruh elemen yang terbentuk  peristiwa,  hal,    atau    orang    yang memiliki    karakteristik    serupa    yang    menjadi pusat  perhatian  peneliti,  karena  dipandang  sebagai semesta  penelitian  (Ferdinand,  2006).  Sedangkan menurut  Sujarweni  dan  Endrayanto  (2012:13) mengatakan  bahwa,    populasi    adalah    wilayah generalisasi    yang    terdiri    atas    objek/subjek  yang mempunyai    kualitas    dan    karakteristik    tertentu yang  ditetapkan  oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan.
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki  oleh populasi     tersebut     (Sugiyono, 2011:81).Dengan      demikian      sampel      adalah sebagian  dari  populasi  yang  karakteristiknya hendak  diselidiki,  dan  bisa  mewakili  keseluruhan populasinya  sehingga  jumlahnya  lebih  sedikit  dari populasi.  Jumlah  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  responden  yang  mendownload    aplikasi RSM  Mobile  sebanyak  2055  orang  (November 2019).  Dalam  penelitian  ini  penulis  mempersempit populasi  yaitu  jumlah  seluruh  pengguna  aplikasi RSM  Mobile  dengan  menghitung  ukuran  sampel yang dilakukan dengan menggunakan teknik Slovin menurut  Sugiyono  (2011:87).  Adapun    penelitian ini    menggunakan    rumus    Slovin    karena  dalam penarikan  sampel,  jumlahnya  harus  representative agar  hasil  penelitian  dapat  digeneralisasikan  dan perhitungannya pun tidak memerlukan tabel jumlah sampel,  namun  dapat  dilakukan  dengan  rumus  dan perhitungan sederhana.
Rumus  Slovin  untuk  menentukan  sampel  adalah sebagai berikut :
Keterangan: N  = Ukuran sampel/jumlah responden N  = Ukuran populasi
E  =  Presentase  kelonggaran  ketelitian  kesalahan pengambilan  sampel  yang  masih  bisa  ditolerir; e=0,1
Dalam rumus Slovin ada ketentuan sebagai berikut: Nilai  e  =  0,1  (10%)  untuk  populasi  dalam  jumlah besar  Nilai  e  =  0,2  (20%)  untuk  populasi  dalam jumlah kecil Jadi rentang sampel yang dapat diambil dari teknik Solvin  adalah  antara  10-20  %  dari  populasi penelitian.
Jumlah  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah sebanyak  2055,  sehingga  presentase    kelonggaran yang    digunakan    adalah    10%    dan    hasil perhitungan  dapat  dibulatkan  untuk  mencapai kesesuaian.  Maka  untuk  mengetahui  sampel penelitian, dengan perhitungan sebgai berikut:
𝑛 = 2055
1+2055(10)2
𝑛 = 2055 = 95,3 di bulatkan menjadi 95
Berdasarkan perhitungan diatas sampel yang mejadi responden  dalam  penelitian  ini  sebanyak  95  orang dari seluruh total pengguna aplikasi   RSM Mobile RSUD  Majalengka,  hal  ini  dilakukan  untuk mempermudah  dalam  pengolahan  data  dan  untuk hasil  pengujian  yang  lebih  baik.  Sampel  yang diambil  berdasarkan  teknik  probability sampilng; simple  random    sampling,  dimana  peneliti memberikan peluang yang sama bagi setiap anggota pupulasi  (pengguna  aplikasi) untuk  dipilih  menjadi sampel  yang  dilakukan  secara  acak  tanpa memperhatikan  strata  yang  ada  dalam  populasi  itu sendiri.
Pengambilan  sampel  ini  dilakukan  dengan  teknik insindental,  seperti  yang  dikemukakan  Sugiyono (2011:85),  bahwa  sampling  insindental  adalah penentuan  sampel   berdasarkan   kebetulan,   yaitu siapa    saja    yang      secara  kebetulan/insindental bertemu  dengan  peneliti  maka  dapat  digunakan sebagai  sampel,  bila  dipandang  orang  yang kebetulan ditemui itu cocok sebagai suber data.

## 3.4. Analisis Data
Setelah  melakukan  analisa  statistik  deskriptif, analisa  dapat  dilanjutkan  dengan  melakukan analisis  tigkat  kepuasan  untuk  menjawab  rumusan masalah. Tingkat kepuasan merupakan
perbandingan  antara  penilaian  performansi  sistem dengan  harapan  pengguna.  Tingkat  kepuasan  atau sering  disebut  dengan  tigkat  kesesuaian  ini menunjukan  kualitas  sistem  yang  dirasakan  oleh pengguna.
Keterangan: Tki = Tingkat kepuasan responden Xi = Skor penilaian kinerja sistem Yi = Skor penilaian harapan pengguna
Tingkat  kesesuaian/kepuasan  dikatakan  sempurna apabila    menunjukan  nilai  100%,  tapi  apabila  nilai tigkat  kesesuaian/kepuasan  responden  terhadap kinerja  sistem  yang  dihasilkan  kurang  dari  100%, berarti  menunjukan    adanya  kesenjangan  antara performansi  sistem  yang  diberikan  dengan  harapan yang diinginkan pengguna sistem (Rangkuti 2002).

## 4. PEMBAHASAN

## 4.1. Pengujian Instrumen Penelitian
Pengujian  instrument  penelitian  dilakukan  meliputi pengujian  validitas,  dan  pengujian  reliabilitas, berikut adalah hasil uji validitas dan reabilitas :

## 4.1.1. Uji Validitas
Validitas  data  penelitian  ditentukan  oleh  proses pengukuran yang akurat. Suatu instrumen pengukur dikatakan  valid  jika  instrumen  tersebut  mengukur apa  yang  seharusnya  diukur.  Dengan  kata  lain, instrumen tersebut dapat mengukur kontruk   sesuai yang   diharapkan   peneliti.   Uji   validitas variable Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  RSM  Mobile  dengan melihat  corrected  item-total  correlation  pada pengujian    validitas,    nilai    correted    item-total correlation    dibandingkan  dengan  nilai  rtable apabila corrected item-total correlation lebih besar r table  maka  indicator  layak  (shahih) dan  sebaliknya (Ghozali  2009).  Hasil  uji  validitas  disajikan  dalam table berikut, adapun kaidah keputusannya :
1. Jika  r  hitung  >  r  table  maka  item  pernyataan valid
2. Jika  r  hitung  <  r  table  maka  item  pernyataan tidak valid
Tabel  2 Hasil Uji Validitas Variabel Kepuasan Pengguna Layanan Aplikasi RSM Mobile
Sumber : Output SPSS Versi 21, 2020
Dari  hasil  uji  validitas  pada  tabel  4.1  diatas,  dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan semua item pernyataan  yang  digunakan  untuk  mengukur variable  kepuasan  pengguna  aplikasi  RSM  Mobile adalah  valid.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  Corrected Item-Total  Correlation  yang  lebih  besar  dari  nilai rtabel pada taraf signifikan 5%.

## 4.1.2. Uji Reabilitas
Uji    reliabilitas    dilakukan    untuk    menunjukan sejauh  mana  suatu    alat  ukur  dapat  dipercaya  atau diandalkan.  Uji  reliabilitas  instrumen  dengan Cronbach’ s Alpha dan perhitungannya menggunakan  SPSS  21.0.  Menurut  Ridwan (2010:115) adapun kaidah keputusannya :
1. Jika r hitung > r table adalah reliabel
2. Jika r hitung < r table adalah tidak reliable
Tabel  3 Uji Reabilitas No Variabel Cronbach’s alpha rtabel Keterang an 1 kepuasan pengguna layanan aplikasi RSM Mobile 0,842 0,60 Reliabel Sumber Output SPSS versi 21, 2020
Berdasarkan  tabel  4.2  maka  variable  diatas  yaitu kepuasan  pengguna  layanan  aplikasi  RSM  Mobile memiliki  nilai  rhitung  >  nilai  rtabel,  artinya  semua pernyataan variabel tersebut reliable (dapat dikendalikan).  (Output  SPSS  Reliabilitas  tersebut dapat dilihat pada lampiran).
No. Soal Corrected Item – Total Correlation R table  Keterangan 1 0.504 0.2181 Valid 2 0.483 0.2181 Valid 3 0.346 0.2181 Valid 4 0.355 0.2181 Valid 5 0.584 0.2181 Valid 6 0.618 0.2181 Valid 7 0.386 0.2181 Valid 8 0.440 0.2181 Valid 9 0.514 0.2181 Valid 10 0.502 0.2181 Valid 11 0.496 0.2181 Valid 12 0.334 0.2181 Valid 13 0.583 0.2181 Valid 14 0.353 0.2181 Valid 15 0.645 0.2181 Valid
< 29     30-49      <50

## 4.2. Karakteristik Responden
Sebelum  melakukan  analisis  dengan  data,  penelit mencoba  memaparkan  karakteristi    responden berdasarkan    beberapa    kriteria,    diantaranya berdasarkan jenis kelamin dan usia.
1. Karakteristik  responden  berdasarkan  jenis kelamin.
Hasil    dari    analisa    responden    menunjukkan jumlah        responden  terbesar  diwakili  oleh responden  dengan  jenis  kelamin  laki-laki  yaitu sebesar  53%  atau  sebanyak  50  orang,  sedangkan responden  dengan  jenis  kelamin  perempuan    yaitu sebesar  47%  atau  sebanyak  45  orang  .  Distribusi karakteristi  responden  berdasarkan  jenis  kelamin dapat  dilihat  pada gambar berikut :

## Laki Laki perempuan
Gambar 1. karakteristik responden berasarkan jenis kelamin.

## 4.3. Karakteristik Responden berdasarkan Usia
Gambar    4.2    menunjukkan    bahwa    pengguna pengguna  aplikasi  RSM Mobile terbanyak berada pada  rentang  usia  30-49  tahun  yaitu  sebesar  49% atau  sebanyak  43  orang  ,  diikut  responden  berusia <29  tahun  yaitu  sebesar  45%  atau  sebanyak  46 orang,  dan  responde  berusia      >  50  tahun  yaitu sebesar  6%  atau  sebanyak  6  orang,.  Distribusi karakteristi    responden  berdasarkan  usia  dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 2. Responden Berdasarkan Usia

## 4.4. Tanggapan Responden Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi  RSM Mobile
Untuk  mengetahui  bagaimana  Kepuasan  Pengguna Aplikasi  Rsm  Mobile,  penulis  menggunakan analisis  deskriptif,  dengan  cara  menyebarkan kuisioner  sebanyak  56  lembar,  kepuasan  pengguna aplikasi  RSM  Mobile  diukur  dengan  15  indikator Adapun penjelasannya sebagai berikut:
Tabel  4 Tanggapan Responden Pernyataan No 1
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi
Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas  1 0 0 0 Tidak Puas 2 0 0 0 Puas 3 39 117 34,31 Sangat Puas 4 56 224 65,69 Jumlah 95 341 100
Berdasarkan  tabel  4  diatas,  bahwa  responden  yang memberikan  tanggapan  puas  tentang  “Aplikasi RSM  Mobile  memberikan  informasi  yang  saya butuhkan”,  dengan  nilai  total  117  atau  34,31%. Sedangkan  sisanya  sangat  puas  dengan  nilai  total sebesar  224  atau  65,69%  dan  tidak  ada  responden yang menyatakan   sangat   tidak   puas   dan   tidak puas.      Dengan      demikian      dapat  disimpulkan bahwa  sebagian  besar  responden  menyatakan sangat  puas  terhadap  pernyataan  Aplikasi  RSM Mobile memberikan informasi yang saya butuhkan.
Tabel  5 Tanggapan Responden Pernyataan No 2
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 0 0 0 Puas 3 43 129 38,28 Sangat Puas 4 52 208 61,72 Jumlah 95 337 100
Berdasarkan  tabel  5  diatas,  bahwa  responden  yang memberikan  tanggapan    puas    tentang    “Aplikasi RSM  Mobile  menyediakan  informasi  yang cukup detail”,  dengan  nilai  total  129  atau  38,28%. Sedangkan  sisanya  sangat  puas  dengan  nilai  total sebesar  208  atau  61,72%  dan  tidak  ada  responden yang menyatakan   sangat   tidak   puas   dan   tidak puas.      Dengan      demikian      dapat  disimpulkan bahwa  sebagian  besar  responden  menyatakan sangat  puas  terhadap  pernyataan  Aplikasi  RSM Mobile menyediakan informasi yang cukup detail.
Jenis Kelamin
USIA

## Tabel  6 Tanggapan Responden Pernyataan No 3
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 0 0 0 Puas 3 72 216 70,13 Sangat Puas 4 23 92 29,87 Jumlah 95 308 100
Berdasarkan  tabel  6  diatas,  bahwa  responden  yang memberikan  tanggapan  puas  tentang  “informasi yang  disampaikan  sudah  relevan”,  dengan  nilai total  216  atau  70,13%.  Sedangkan  sisanya  sangat puas dengan nilai total sebesar
92  atau  29,87  %  dan  tidak  ada  responden  yang menyatakan  sangat  tidak  puas  dan  tidak  puas. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa sebagian  besar  responden  menyatakan  puas terhadap  pernyataan  informasi  yang  disampaikan sudah relevan.
Tabel  7 Tanggapan Responden Pernyataan No 4
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 13 26 8,667 Puas 3 54 162 54 Sangat Puas 4 28 112 37,33 Jumlah 95 300 100
Berdasarkan    tabel  7  diatas    bahwa    responden yang    memberikan  tanggapan  puas  tentang “informasi  yang  dipublikasikan  akurat”,  dengan nilai  total  162  atau  54%,  sangat  puas  dengan  nilai total  sebesar  112  atau  37,33  %,  tidak  puas  dengan nilai  total  26  atau  8,67  dan  tidak  ada  responden yang  menyatakan  sangat  tidak  puas.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  sebagian  besar responden  menyatakan  puas  terhadap  pernyataan informasi yang dipublikasikan akurat.

## Tabel  8 Tanggapan Responden Pernyataan No 5
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 0 0 0 Puas 3 22 66 18,44 Sangat Puas 4 73 292 81,56 Jumlah 95 358 100
Berdasarkan  tabel  8  diatas,  bahwa  responden  yang memberikan  tanggapan  puas  tentang  “Aplikasi menampilkan  output  yang  sesuai  dengan  apa  yang
di  perintahka”,  dengan  nilai  total  66  atau  18,44%. Sedangkan  sisanya  sangat  puas  dengan  nilai  total sebesar  292  atau 81,56  %  dan  tidak  ada responden yang menyatakan   sangat   tidak   puas   dan   tidak puas.      Dengan      demikian      dapat  disimpulkan bahwa  sebagian  besar  responden  menyatakan sangat puas terhadap pernyataan Aplikasi menampilkan  output  yang  sesuai  dengan  apa  yang di perintahkan.
Tabel  9 Tanggapan Responden Pernyataan No 6 Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 0 0 0 Puas 3 20 60 16,67 Sangat Puas 4 75 300 83,33 Jumlah 95 360 100
Berdasarkan  tabel  9  diatas,  bahwa  responden  yang memberikan  tanggapan    puas    tentang  “Aplikasi bekerja  sesuai  standar  yang  di tentukan”, dengan nilai  total  60  atau  16,67%.  Sedangkan  sisanya sangat  puas  dengan  nilai  total  sebesar  300  atau 83,33 % dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak puas dan tidak puas. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sebagian besar responden menyatakan  sangat  puas  terhadap  pernyataan Aplikasi bekerja sesuai standar yang di tentukan.

## 4.5. Pembahasan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pengukuran tingkat  kepuasan  layanan  Aplikasi  RSM  Mobile  di RSUD  Majalengka  diperoleh  total  skor  4368,  hal ini  menunjukan  bahwa  hasil  penelitian  mengenai Kepuasan    Pengguna  Aplikasi    RSM    Mobile    di RSUD  Majalengka  menurut  responden  termasuk kategori cukup tinggi.
Namun masih ditemukan responden yang menyatakan  tidak  puas  dengan  nilai  total  26  atau 8,67% pada pernyataan informasi yang dipublikasikan akurat.  Selain  itu  responden  yang menyatakan  tidak  puas  dengan  nilai  total sebesar 16  atau  4,8%  terhadap  pernyataan  Aplikasi  Rsm Mobile    mudah  digunakan  dan  responden  yang menyatakan tidak puas dengan nilai total sebesar 34 atau  11,6%  terhadap  pernyataan  informasi  yang disampaikan  dalam  sistem  upto  date.  Responden yang  menyatakan  tidak  puas  pada  pernyataan informasi  yang dipublikasikan akurat dapat disebabkan  karena  menurut  responden  kadang terjadi  ketidak  sesuain  antara  informasi  yg  di sampaikan  pada  aplikasi  dengan  kenyataan  di lapangan,
Responden  yang  menyatakan  tidak  puas  terhadap pernyataan format dalam informasi bisa dimengerti oleh  semua  kalangan  dapat  di  sebabkan  karena menurut  responden  tidak  semua  pengguna  aplikasi kshusnya masyarakat awam mengerti cara penggunaan  aplikasi  tersebut,  khususnya  di  menu pendaftraran online.
Responden  yang  menyatakan  tidak  puas  terhadap pernyataan  informasi  yang  disampaikan  dalam sistem  up  to  date  disebabkan  karena  menurut responden  kadang  terjadi  ketidak  sesuaian  antara informasi  yg  di  sampaikan  pada  aplikasi  dengan kenyataan di lapangan.

## Tabel  10 Tanggapan Responden Pernyataan No 6
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 0 0 0 Puas 3 20 60 16,67 Sangat Puas 4 75 300 83,33 Jumlah 95 360 100
Berdasarkan tabel 10 diatas, bahwa responden yang memberikan  tanggapan    puas    tentang    “Aplikasi bekerja  sesuai  standar  yang  di  tentukan”, dengan nilai  total  60  atau  16,67%.  Sedangkan  sisanya sangat  puas  dengan  nilai  total  sebesar  300  atau 83,33 % dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak puas dan tidak puas. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sebagian besar responden menyatakan  sangat  puas  terhadap  pernyataan Aplikasi bekerja sesuai standar yang di tentukan.

## Tabel  11Tanggapan Responden Pernyataan No 7
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 0 0 0 Puas 3 44 132 39,29 Sangat Puas 4 51 204 60,71 Jumlah 95 336 100
Berdasarkan    tabel    11    diatas,    bahwa    responden yang    memberikan  tanggapan  puas  tentang  “RSM Mobile memberikan  informasi yang  jelas dan alur yang    jelas”,  dengan  nilai  total  132  atau  39,29%. Sedangkan  sisanya  sangat  puas  dengan  nilai  total sebesar  204  atau  60,71%  dan  tidak  ada  responden yang menyatakan   sangat   tidak   puas   dan   tidak puas.      Dengan      demikian      dapat  disimpulkan bahwa  sebagian  besar  responden  menyatakan sangat  puas  terhadap  pernyataan  RSM  Mobile memberikan    informasi  yang    jelas  dan    alur  yang jelas.

## Tabel  12 Tanggapan Responden Pernyataan No 8
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 0 0 0 Puas 3 66 198 63,06 Sangat Puas 4 29 116 36,94 Jumlah 95 314 100
Berdasarkan tabel 12 diatas, bahwa responden yang memberikan tanggapan puas tentang “format dalam informasi  bisa  dimengerti  oleh  semua  kalangan”, dengan  nilai  total  198  atau  63,06%.  Sedangkan sisanya  sangat  puas  dengan  nilai  total  sebesar  116 atau  36,94%,  dan  tidak  ada  responden  yang menyatakan  tidak  puas  dan     sangat  tidak  puas. Dengan    demikian    dapat  disimpulkan  bahwa sebagian  besar  responden  menyatakan  puas terhadap  pernyataan  format  dalam  informasi  bisa dimengerti oleh semua kalangan.
Tabel  13 Tanggapan Responden Pernyataan No 9
Berdasarkan tabel 13 diatas, bahwa responden yang memberikan  tanggapan  puas  tentang  Menurut  saya tampilan  “Aplikasi  RSM  Mobile  nyaman”,  dengan nilai  total  138  atau  41,32%.  Sedangkan  sisanya sangat  puas  dengan  nilai  total  sebesar  195  atau 58,68%  dan  tidak  ada  responden  yang  menyatakan sangat tidak puas dan tidak puas. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sebagian besar responden menyatakan  sangat  puas  terhadap  pernyataan Menurut  saya  tampilan  Aplikasi  RSM  Mobile nyaman.

## Tabel  14 Tanggapan Responden Pernyataan No 10
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 8 16 4,748 Puas 3 27 81 24,04 Sangat Puas 4 60 240 71,22 Jumlah 95 337 100
Berdasarkan tabel 14 diatas, bahwa responden yang memberikan  tanggapan  puas  tentang  “Aplikasi RSM Mobile mudah digunakan”, dengan nilai total
Skala Pengkuran Nilai Frekuensi Total Skor Persentase (%) Sangat Tidak Puas 1 0 0 0 Tidak Puas 2 0 0 0 Puas 3 46 138 41,32 Sangat Puas 4 49 196 58,68 Jumlah 95 334 100
81 atau 24%, sangat puas dengan milai total sebesar 240  atau  71,2%  Sedangkan  sisanya  tidak  puas dengan  nilai  total  sebesar  16  atau  4,8  %  dan  tidak ada    responden    yang    menyatakan    sangat    tidak puas    dan    tidak    puas.    Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  sebagian  besar  responden menyatakan  sangat  puas  terhadap  pernyataan Aplikasi RSM Mobile mudah digunakan.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan    hasil    penelitian    dan    analisa    data yang    telah    dilakukan    di  RSUD  Majalengka mengenai  “ANALISA  KEPUASAN  PENGGUNA APLIKASI  RUMAH  SAKIT  MAJALENGKA (RSM)  MOBILE  MENGGUNAKAN  METODE END-USER  COMPUTING  STATISFACTION  ( EUCS  )”,  maka  peneliti  mengambil  kesimpulan sebagai berikut :
1. Aplikasi RSM Mobile memberikan kemudahan  kepada  pengguna  /  pasien  untuk mencari  informasi  yang  dibutuhkan.  Terbukti dari  hasil  quisioner  yg  di  berikan    kepada responden,    dimana    Tingkat    kepuasan pengguna    Aplikasi  RSM    Mobile  diperoleh total  skor 4368,  hal  ini  menunjukan  bahwa hasil penelitian mengenai Kepuasan Pengguna Aplikasi  RSM  Mobile  di  RSUD  Majalengka menurut responden termasuk kategori tinggi.
2. Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  di lakukan  penulis,  sebagian  besar  responden menyatakan  bahwa  aplikasi  RSM  Mobile berjalan  dengan  baik  dan  memiliki    manfaat bagi  masyarakat.  Namun     Hasil  evaluasi  / tingkat  efektivitas  aplikasi  RSM  Mobile RSUD Majalengka.

## PUSTAKA
Asmuji.  2012.  Manajemen  Keperawatan  Konsep Dan Aplikasi. Yogyakarta: Ar- Ruz Media. Assuari  S.  2003.  Customer  Service  Yang  Baik
Landasan Pencapaian
Customer
Statisfaction. Jakarta: Usahawan.
Depkes  RI.  2007.  Pedoman  Penyelenggaraan  Dan Prosedur  Rekam  Medis  Rumah  Sakit  Di Indonesia, Revisi II. Jakarta: Depkes RI. Dhanta,  Rizky.  2009.  Pengantar  Ilmu  Komputer. Surabaya:  Indah.  Doll,  W.J.,  and  G. Torkzadeh.  1991.  "The  Measurement  Of End-User  Computing."  MIS  Quarterly  259- 274. Gerson, R.F. 2004. Mengukur kepuasan pelanggan.
Jakarta: PPM.
Ghozali, Imam.
2009. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS.
Semarang: UNDIP.
Haffizurachman.  2004.  Mengukur  kepuasan  suatu institusi  kesehatan  majalah  kedokteran indonesia. Junaidi.  2010.  "Tabel  r  (Koefisien  Korelasi Sederhana) df = 1 - 200
."http://junaidichaniago.wordpress.com 1-5. Kotler,  P.  2007.  Manajemen  pemasaran  :  Analisis perencanaan  implementasi  dan  kontrol. Jajarta: PT.Indexs.
Kotler,  Philip  Dan  Kevin  Lane  Keller.  2007.
Manajemen  Pemasaran  Edisi  Kedua  Belas.
Jakarta: Indeks.
Nursalam.  2003.  Konsep  penerapan  metodologi penelitian ilmu keperawatan Jakarta: Salemba Medika.
Prof.DR.Hj.Sedarmayanti,  M.Pd.,APU.  ,  Drs. Syarifudin  Hidayt,  M.Si.  2011.Metodologi Penelitian . Bandung: Mandar Maju.
Rangkuti,  Freddy.  2002.  Measuring  Customer Satifactin:  Teknik  Mengukur  dan  Strategi Memingkatkan  Kepuasan  Pelanggan  plus Analisis  Kasus  PLN-JP.  Jakarta:  Gramedia
Pustaka. Sabarguan, B.S. 2004. Quality Assurance Pelayanan Rumah Sakit. Jakarta: Konsorsium Rumah Sakit Islam Jateng.
Sugiyono. 2007. Statistika untuk penelitian.cetakan kedua. Jakarta: Prestasi Pustaka.
Sugiyono, Prof. Dr. 2013. METODE PENELITIAN KUANTITATIF, KUALITATIF DAN R&D. Bandung: Alfabeta, CV.
Sutabri,  Tata.  2004.  Analisa  Sistem  Informasi. Yogyakarta: Andi.
Tarantulaibo.  2013.  01  13.  Accessed  02  03,  2020. https://tarantulaibob.wordpress.com/2013/01 /13/pengertian-spss-dan- keunggulan-spss/.