## OPTIMASI PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN METODE TRANSPORTASI – LEAST COST
Hery Irwan 1 , Vera Methalina 2 , Yuniral 3
1 Staf Pengajar Program Studi Teknik Industri, Universitas Riau Kepulauan Batam
2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Riau Kepulauan Batam Jl. Batu Aji Baru, Batam, Kepulauan Riau
Hery04@gmail.com

## ABSTRAK
Persoalan  transportasi  merupakan  persoalan  linear  programming.  Ini  merupakan  ciri  dari  persoalan transportasi  yaitu  mengangkut  sejenis  produk  tertentu  yang  berasad  dari  sumber  (pusat  produksi,  gudang barang)  ke  tujuan,  yang  pengaturannya  harus  dilakukan  dengan  tujuan  minimum  total  biaya  transportasi. Pemasaran  yang  dihadapi  para  UKM  hidroponik  yang  memiliki  beberapa  variansi  produk  dan  pelanggan, dimana  pihak  UKM  mengalami  kehilangan  kesempatan  untuk  memperoleh  keuntungan  yang  lebih  baik dikarenakan ketersediaan variansi produk yang tidak sesuai dengan permintaan pelanggan. Melalui pendekatan metode tranportasi - least cost diharapkan pihak UKM dapat melakukan penjadwalan produksi yang disesuaikan dengan permintaan pelanggan tanpa mengurangi keuntungan dari pihak UKM
Kata Kunci - Penjadwalan, Optimasi,Ttransportasi,Sumber,Tujuan

## ABSTRACT
The problem of transportation is a linear programming problem. This is a characteristic of the transport problem of transporting a particular product from the source (production center, warehouse) to the destination, whose  arrangement  should  be  done  with  the  minimum  of  total  transportation  costs.  The  marketing  faced  by hydroponic  medium  business  activity  that  has  several  product  and  customer  variances,  where  they  have experience a loss of opportunity for better profitability due to the availability of product variance that is not in line  with  customer  demand.  Through  the  approach  of  transportation  method  -  least  cost  is  expected  that  this medium  business  can  do  production  scheduling  tailored  to customer  demand  without reducing the  benefits  of this business
Keywords - Scheduling, Optimization, Transportation, Source, Destination

## PENDAHULUAN
Hidroponik  adalah  adalah  salah  satu bidang agribisnis yang mulai diminati masyarakat  Indonesia  pada  umumnya  dan Batam  khususnya.  Tingginya  minat  warga Batam  untuk  mendalami  dan  menjalan agribisnis  ini  cukup  beralasan  dikarenakan konsep  hidroponik  tidak  memerlukan  tanah sebagai  media  tanamnya.  Sehingga  konsep
hidroponik  bisa  diaplikasikan  oleh  warga perumahan  yang  tidak  memiliki  pekarangan yang kecil.
Disamping  Batam  yang  merupakan kawasan  industri  sekaligus  posisinya  cukup dekat  dengan  beberapa  negara  tetangga  di ASEAN  menjadikan  pulau  Batam  sebagai daerah  tujuan  wisata,  sehingga  pembangunan dalam  hal  manunjang  pariwisata  seperti  hotel
Hery, Vera, Yuniral; Optimasi Penjadwalan Produksi Dengan Metode Transportasi...
di  Batam  cukup  tinggi.  Pada  awal  tahun  2015 jumlah hotel di Batam mencapai 178 unit yang terdiri  dari  hotel  bintang  1  sampai  5  dengan jumlah kunjungan wisata mancanegara mencapai 1.4 juta pada tahun 2014. Tingginya tingkat hunian hotel membawa efek meningkatnya permintaan akan sayur hidroponik.
Usaha kecil  dan  menengah  ABC yang bertempat  di  Kelurahan  tanjung  riau  Sei Temiang  Kecamatan  sekupang  telah  memiliki 10  hotel  sebagai  pelanggan  tetap  untuk membeli  hasil  produksi.  Saat  ini  permintaan semua  jenis  sayuran  total  mencapai  900  – 950kg per bulan, sedangkan kapasitas produksi yang dimiliki hanya 900kg per bulan. Dilihat  dari  segi  jumlah  total  permintaan masih dapat terpenuhi oleh kapasitas produksi, akan  tetapi  banyak  pelanggan  yang  merasa kecewa  dikarenakan  permintaan  terhadap beberapa  jenis  varian  sering  tidak  bisa dipenuhi.  Dengan  kata  lain  bisa  dikatakan varian  tertentu  dalam  waktu  tertentu  bisa kehabisan  persedian  sedangkan  varian  lain bisa kelebihan persedian. Hal ini
mengakibatkan UKM ABC mengalami kehilangan dikarenakan stok yang berlebih dan pelanggan  tidak  memperoleh  produk  yang diinginkan.

## LANDASAN TEORI
Menurut Nasendi dalam Darsra (2005) optimalisasi adalah proses untuk  mendapatkan gugus kondisi yang diperlukan agar mendapatkan hasil terbaik dalam suatu kondisi tertentu.  Tujuan  dilakukanya  optimalisasi adalah  untuk  memaksimumkan  keuntungan yang  dihasilkan  dari  hasil  peroduksi,  atau meminimumkan  biaya  yang  dikeluarkan  dari hasil produksi.

## Model Transportasi
Sesuai  dengan  namanya,  persoalan trasnportasi  pertama  kali  di  formulasikan sebagai suatu prosedur khusus untuk
mendapatkan  program  biaya  minimum  dalam mendistribusikan  unit  yang  homogen  dari suatu  produk  atas  sejumlah  titik  penawaran (sumber) ke sejumlah titik permintaan (tujuan). Semua ditempatkan pada sumber dan tujuan yang berbeda secara geografis.
Persoalan  transportasi  merupakan  persoalan linear  programming.  Ini  merupakan  ciri  dari persoalan transportasi yaitu mengangkut sejenis  produk  tertentu  dari  sumber  (pusat produksi,  gudang  barang)  ke  tujuan,  yang pengaturannya  harus  dilakukan  dengan  tujuan minimum  total  biaya  transportasi.  Model transportasi diformulasikan menurut karakteristik-karakteristik
unik
permasalahannya yang meliputi:
1. Suatu  barang  dipindahkan (transported) , dari  beberapa  sumber  ke  beberapa  tujuan dengan tujuan minimum biaya.
2. Atas  barang  tersebut  tiap  sumber  dapat memasok  suatu  jumlah  yang  tetap  dan tiap tujuan mempunyai jumlah
permintaan yang tetap.
Istilah transportasi atau distribusi terkandung  makna  bahwa  adanya  perpindahan atau aliran barang dari suatu tempat ke tempat lain.  Untuk  memindahkan  barang  dari  suatu tempat  ke  tempat  lainnya  diperlukan  alat  dan sarana transportasi.
Sehingga  model  transportasi  membahas berkaitan perencanaan biaya minimum ( minimum  cost )  untuk  pemindahan  atau pengangkutan single  commodity dari  beberapa sumber  ( sources )  seperti  pabrik,  lokasi penambangan, ataupun pelabuhan ke beberapa lokasi  tujuan  ( destinations )  seperti  gudang, pusat distribusi dan wilayah pemasaran.
Ini merupakan ciri dari persoalan transportasi  yaitu  mengangkut  sejenis  produk tertentu  dari  sumber  (pusat  produksi,  gudang barang)  ke  tujuan,  dengan  tujuan  minimum biaya transportasi. Model transportasi mengasumsikan  bahwa  biaya  pengiriman komoditas pada rute tertentu adalah proposional dengan banyaknya unit komoditas yang  dikirimkan  pada  rute  tersebut.  Secara umum,  model  transportasi  dapat  diperluas
pada  bidang-bidang  pengendalian  persediaan, penjadwalan  tenaga  kerja,  dan  penugasan personalia.
Agar dalam pemecahan masalah transportasi  perlu  dibuat  model  transportasi yag  berkaitan  dengan  tingkat  supply  atau kapasitas setiap lokasi sumber, tingkat demand setiap  lokasi  tujuan,  dan  biaya  transportasi perunit komoditas dari setiap lokasi sumber ke lokasi tujuan.
Menurut Taha dalam Ardiyansyah (2014), “Dalam  arti  sederhana,  model  transportasi berusaha menentukan sebuah rencana transportasi  sebuah  produk  dari  sumber  ke tujuan”. Dimana mencakup:
1. Jumlah  kapasitas  sumber  dan  jumlah permintaan tujuan.
2. Biaya  pemindahan  persatu  unit  dari sumber ke tujuan
Menurut  Mulyono  dalam  Ardiyansyah
(2014), “Pada umumnya, masalah transportasi
berhubungan  dengan  distribusi  suatu  produk tunggal  dari  sumber  dengan  kapasitas  tertentu menuju  tujuan,  dengan  jumlah  permintaan yang tertentu dengan tujuan minimum biaya
Di samping itu, metode transportasi juga dapat digunakan untuk memecahkan masalah- masalah dunia usaha (bisnis) lainnya, seperti masalah masalah yang meliputi pengiklanan, alokasi dana dalam investasi, pembelanjaan modal ( capital financing ), keseimbangan lini perakitan, analisis lokasi, perencanaan serta penjadwalan produksi.
Alokasi produk harus dilakukan pengaturan,  dikarenakan  adanya  perbedaan biaya  dari  satu  sumber  ke  tempat  tujuan berbeda-beda.  Ciri-ciri  penggunaan  metode transportasi:
1. Terdapat  sejumlah  sumber  dan  tujuan tertentu.
2. Jumlah  komoditi  yang  di  disitribusikan dari sumber ke tujuan disesuaikan dengan permintaan dan atau kapaitas yang ada.
3. Jenis  komoditi  antara  sumber  dan  tujuan adalah sama.
4. Biaya    pengangkutan  komoditi  dari sumber ke tujuan besarnya telah ditentukan.
Hal  yang  berpengaruh  dalam  metode transportasi distribusi meliputi daerah asal dan daerah tujuan, kapasitas supply daerah asal dan jumlah demand daerah  tujuan,  serta  biaya transportasi dari asal ke tujuan. Tujuan metode transportasi yaitu:
1. Untuk perencanaan produksi.
2. Untuk  menentukan  jumlah  yang  harus dikirimkan dari setiap sumber berdasarkan kapasitasnya ke setiap tujuan sesuai  dengan  kebutuhannya  sedemikian rupa  sehingga  biaya  transportasi  total diminimumkan.

## Langkah-langkah Model Transportasi
Menurut  Siswanto  dalam  Ardiyansah (2014),  model  transportasi  pada  saat  dikenali pertama  kali,  diselesaikan  secara  manual dengan  menggunakan  algoritma  yang  dikenal sebagai algoritma transportasi.
1. Diagnosis masalah dimulai dengan pengenalan  sumber,  tujuan,  parameter, dan variabel.
2. Seluruh  informasi  yang  diperoleh  dibuat menjadi  transportasi  matriks.  Dalam  hal ini,
a. Bila kapasitas seluruh sumber melebihi  dari  permintaan  tujuan  maka perlu  ditambahkan  kolom  ( dummy ) yang  bertujuan  untuk  menampung kapasitas yang berlebih.
b. Sebaliknya bila permintaan yang lebih besar  dari  kapasitas  maka  perlu ditambahkan baris memenuhi kelebihan  permintaan  itu.  Jelas  sekali bahwa  kelebihan  permintaan  itu  tidak bisa dipenuhi.
3. Setelah  transportasi  matriks  dibentuk adalah  sebagai  langkah  awal  dalam
pemecahan  masalah  transportasi.  Dalam penyusunan table awal, algorithma
transportasi memiliki 3 metode, yaitu :
a. Metode Biaya Terkecil atau Least Cost Method
b. Metode  Sudut  Barat  Laut  atau North West Corner Rule Method
c. VAM  atau Vogel’s  Approximation Method
Ketiga  metode  di  atas  masing-masing berfungsi untuk menentukan alokasi distribusi  awal  antara  kapasitas  sumber  ke seluruh tujuan.
4. Setelah  penyusunan  tabel  awal  selesai maka  sebagai  langkah  selanjutnya  adalah pengujian optimalitas tabel untuk mengetahui  apakah  biaya  distribusi  total telah minimum. Secara matematis,
pengujian dilakukan dengan tujuan
menjamin  bahwa  nilai  fungsi  tujuan minimum  telah  tercapai.  Ada  dua  macam pengujian optimalitas
alogaritma
transportasi :
a) Stepping Stone Method b) MODI atau Modified Distribution 5. Langkah selanjutnya adalah memodifikasi
tabel  apabila  pada  langkah  sebelumnya terbukti  belum  optimal  atau  biaya
distribusi masih memungkinkan dilakukan penurunan lagi.

## METODE PENELITIAN
Data  dikumpulkan  pada  periode  oktober  – desember 2015. Data yang diambil meliputi :
1. Data permintaan pasar
Adalah permintaan dari hotel yang ada di Batam,  yang  berjumlah  sekitar  10  hotel yang  menjadi  pelanggan  perkebunan agribisnis.
2. Data aktual produksi
Ada  6  varietas  selada  yang  diproduksi  di perkebunan agribisnis UKM ABC.
3. Data kapasitas produksi selada Data  waktu  produksi  dan  kapasitas produksi  selada  diambil  dalam  tiga tahapanan,  yaitu:  tahapan  pembibitan, tahapan peremajaan, tahapan produksi.
4. Harga Jual
Adalah  harga  jual  varietas  dalam  satuang Kg.
5. Biaya transportasi
Adalah  biaya  yang  dikeluarkan  untuk mengirim  pesanan  dari  UKM  ABC sebagai sumber ke Hotel tujuan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  pengumpulan  diperoleh data sebagai berikut:
Tabel 1. Permintaan Selada Bulan Oktober
No Pelanggan
Permintaan selada (Kg)
Total Kristine Romaine Mondai Lollo Rosso Butter Head
1 Harris Resort 19 19 21 14 15 88 2 Hotel Dragon 22 16 24 7 11 80 3 KTM Resort 26 28 18 18 10 100 4 The Bcc Hotel 22 16 26 12 11 87 5 Pacific Hotel 14 21 21 14 16 86 6 Golden Prawn Restaurant 16 31 13 12 14 86
7 Barelang Restaurant 22 17 20 9 12 80 8 Batam View 20 13 20 17 18 88 9 Montigo Resort 17 15 32 17 18 99 10 Nongsa Marina Point 20 17 23 12 22 94 Total 198 193 218 132 147 888
Tabel 2. Permintaan Selada Bulan November
No Pelanggan
Permintaan selada (Kg)
Total Kristine Romaine Mondai Lollo Rosso Butter Head 1 Harris Resort 22 17 20 11 13 83 2 Hotel Dragon 21 18 21 9 22 91 3 KTM Resort 16 14 20 14 13 77 4 The Bcc Hotel 22 22 25 13 13 95 5 Pacific Hotel 24 19 19 13 13 88 6 Golden Prawn Restaurant 20 17 29 11 14 91 7 Barelang Restaurant 23 21 31 13 19 107 8 Batam View 24 24 28 15 14 105 9 Montigo Resort 24 24 17 12 19 96 10 Nongsa Marina Point 19 23 21 17 13 93 Total 215 199 231 128 153 926
Tabel 3. Permintaan Selada Bulan Desember
No Pelanggan
Permintaan selada(Kg)
Total Kristine Romaine Mondai Lollo Rosso Butter Head
1 Harris Resort 17 12 19 12 12 72 2 Hotel Dragon 19 18 21 12 19 89 3 KTM Resort 18 14 19 14 17 82 4 The Bcc Hotel 18 22 25 13 13 91 5 Pacific Hotel 18 18 26 10 15 87 6 Golden Prawn Restaurant 20 36 17 10 14 97 7 Barelang Restaurant 24 20 24 11 16 95 8 Batam View 21 19 26 14 18 98 9 Montigo Resort 18 21 30 12 19 100 10 Nongsa Marina Point 20 18 23 21 18 100 Total 193 198 230 129 161 911
Tabel 4. Data Aktual Produksi Jenis Selada
No Jenis Selada Produksi (Kg)
Hery, Vera, Yuniral; Optimasi Penjadwalan Produksi Dengan Metode Transportasi...
Oktober November Desember 1 Selada Kristine 219 243 233 2 Selada Romaine 170 220 166 3 Selada Mondai 234 223 240 4 Selada Lolo Roso 131 123 123 5 Selada Buter Head 138 150 140 TOTAL 892 959
902
Tabel 5. Kapasitas Produksi
No Tahapan Jumlah (bibit) Berat bibit (Gram) 1 Pembibitan 4200 0-50 2 Peremajaan 4000 100-150 3 Produksi 4000 200-250

## Tabel 6. Biaya Transportasi
No
Pelanggan
Biaya transportasi (Kg) 1 Harris Resort Rp. 3.000.-
2 Hotel Dragon Rp. 3.500.-
3 KTM Resort
Rp. 4.000.-
4 The Bcc Hotel Rp. 5.000.-
5 Pacific Hotel Rp. 5.500.- 6 Golden Prawn Restaurant Rp. 6.000.- 7 Barelang Restaurant Rp. 7.500.-
8 Batam View
Rp. 8.000.-
9 Montigo Resort Rp. 9.000.-
10 Nongsa Marina Point Rp. 10.000.-
Tabel 7. Metode Least Cost Produksi Aktual Untuk Bulan Oktober (Awal)
Kapasitas 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 19 22 26 22 14 16 22
20 17 20 21 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 19 16 28 16 21 31 17
13 9 0 -23 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 21 24 18 26 21 13 20 20
32 23 16 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 14 7 18 12 14 12 9
17 17 11 -1 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 15 11 10 11 16 14 12 18 18 13
-9
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 27 Demand 88 80 100 87 86 86 80 88 99 94 Dummy 219 170 234 131 138 Montigo Resort Nongsa Marina
Point Dum m y
KTM
Resort The Bcc Hotel Pacific Hotel Golden Praw n Restaurant Barelang Restaurant Batam
View
Romaine Mondai Lollo Rosso Butter Head
Harris Resort Hotel Dragon Kristine Tabel 8. Metode Least Cost Produksi Aktual Untuk Bulan November (Awal)
Kapasitas 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 22 21 16 22 24 20 23 24
24 19 28 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 17 18 20 22 19 17 21 24
24 23 15 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 20 21 14 25 19 29 31 28
17 19 -2 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 11 9 14 13 13 11 13 15
12 12 -5 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 13 22 13 13 13 14 19 14
19 10 -3
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 10 Demand 83 91 77 95 88 91 107 105 96 93 Dum m y Dummy Butter Head
150 Mondai 223 Lollo Rosso 123 243 Romaine 220 Golden Praw n Restaurant Barelang
Restaurant Batam View Montigo Resort Nongsa Marina Point Kristine Harris Resort Hotel Dragon KTM Resort The Bcc Hotel Pacific Hotel
Tabel 9. Metode Least Cost Produksi Aktual Untuk Bulan Desember (Awal)
Kapasitas 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 17 19 18 18 18 20 24
21 18 20 30 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 12 18 14 22 18
36
20
19 7 0 -32 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 19 21 19 25 26
17
24
26 30 23 10 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 12 12 14 13 10
10
11
14 12 15 -6 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 12 19 17 13 15 14
16
18 16 0 -21 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 17 42 Demand 72 89 82 91 87 97 95 98 100 100 Dum m y Dummy
Butter Head
140
Mondai 240 Lollo Rosso 123 223 Romaine
166 Barelang
Restaurant Batam View
Montigo Resort Nongsa Marina Point Kristine Harris Resort Hotel Dragon KTM Resort The Bcc Hotel Pacific Hotel Golden Praw n Restaurant

## Menentukan Fungsi Tujuan
Fungsi  tujuan  dari  program  linear  adalah  untuk  memaksimalkan  keuntungan  dengan cara mengoptimalkan kapastitas produksi yang ada.
Hery, Vera, Yuniral; Optimasi Penjadwalan Produksi Dengan Metode Transportasi...

## Tabel 10. Fungsi Tujuan
No Jenis Selada Keuntungan Penjualan /
Kg
Notasi 1 Selada Kristine Rp 20.000,- P 2 Selada Romaine Rp 20.000,- Q 3 Selada Mondai Rp 20.000,- R 4 Selada Lollo Roso Rp 25.000,- T 5 Selada Butter Head Rp 25.000,- U
Berdasarkan tabel diatas dapat dibuat fungsi  tujuan  dari  permasalahan  dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut : Fungsi tujuan :
Z max = 20.000 P + 20.000 Q + 20.000 R + 25.000 T + 25.000 U = (20.000 (P+Q+R)) + (25.000 (T+U)) = 20.000 X + 25.000 Y
Selanjutnya  akan  ditentukan  batasan yang  didapat  dari  data  permintaan  dan kapasitas  produksi  selama  bulan  oktober, November  dan  desember,  dengan  asumsi sebagai berikut :
1. Kapasitas  produksi  yang  digunakan adalah kapasitas produksi  yang paling besar  adri  3  bulan  data  yaitu  pada bulan November sebesar 959 Kg.
2. Keuntungan  terbesar  adalah  dari selada jenis Lollo rosso (T) dan Butter Head (U) yang merupakan variabel Y,
sehingga  untuk  mendapat  keuntungan yang  besar  kapasitas  produksi  untuk kedua  jenis  selada  ini  harus  di optimalkan.  Dan  kapasitas  produksi terbesar  untuk  kedua  selada  tersebut selama  3  bulan  data,  adalah Lollo rosso sebesar 132 Kg dan Butter head sebesar 161 Kg.
Berdasarkan  uraian  diatas  maka batasan dari masalah optimasi adalah :
Funsi batasan = X + Y ≤ 959 (Persamaan 1) Y ≤ 292 (Persamaan 2) X, Y > 0
Dengan hasil perhitungan sebagai berikut :

## Gambar 1. Optimasi Penyelesaian Masalah
Pembuktian fungsi tujuan dari daaerah penyelesaian yaitu: (0,0), (0,292), (959,0) dan (667,292), seperti berikut :
1. Untuk titik (0,0)
: Z = 20.000 (0) + 25.000 (0) = 0 2. Untuk titik (0,292) : Z = 20.000 (0) + 25.000 (292) = 7.300.000 3. Untuk titik (959,0) : Z = 20.000 (959) + 25.000 (0) = 19.180.000 4. Untuk titik (667,292)
: Z = 20.000 (667) + 25.000 (292) = 20.640.000 (Terpilih)
Tabel 11. Jumlah Produksi Varian Selada
No Jenis Selada Variabel Batasan Produksi Jumlah Produksi
Jenis Selada
1 Selada Kristine (P) X 667 222 2 Selada Romaine (Q) 222 3 Selada Mondai ('R) 223 4 Selada Lolo Roso (S) Y 292 146 5 Selada Buter Head (T)
146
Tabel 12. Metode Least Cost Produksi Aktual Untuk Bulan Oktober (Usulan)
Kapasitas
3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 19 22 26 22 14 16 22
20 17 20 24 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 19 16 28 16 21 31 17
13 15 17 29 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 21 24 18 26 21 13 20
20 32 23 5 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 14 7 18 12 14 12 9
17 17 12 14 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 15 11 10 11 16 14 12 18
18 21 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 Demand 88 80 100 87 86 86 80 88 99 94
Butter Head
146
Dummy 222 Romaine 222 Mondai 223 Lollo Rosso 146
Barelang Restaurant Batam View Montigo Resort
Nongsa Marina Point
Dum m y Kristine Harris Resort Hotel Dragon KTM Resort The Bcc Hotel Pacific Hotel Golden Praw n Restaurant
Tabel 12. Metode Least Cost Produksi Aktual Untuk Bulan November (Usulan)
Kapasitas 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 22 21 16 22 24 20 23
24 24 19 7 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 17 18 20 22 19 17 21
24 24 23 17 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 20 21 14 25 19 29 31
28 17 19 -2 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 11 9 14 13 13 11 13
15 12 17 18 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 13 22 13 13 13 14 19 14 19 6 -7
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9
Demand 83 91 77 95 88 91 107 105 96 93
Butter Head 146 Dummy 222 Romaine 222 Mondai 223 Lollo Rosso 146
Barelang Restaurant Batam View Montigo Resort Nongsa Marina
Point Dum m y Kristine Harris Resort Hotel Dragon KTM Resort The Bcc Hotel Pacific Hotel Golden Praw n Restaurant
Tabel 12. Metode Least Cost Produksi Aktual Untuk Bulan Desember (Usulan)
Kapasitas 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 17 19 18 18 18 20 24 21
18 20 29 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 12 18 14 22 18 36 20 19
21 18 24 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 19 21 19 25 26 17 24
26 30 16 -7 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 12 12 14 13 10 10 11
14 12 21 17 3000 3500 4000 5000 5500 6000 7500 8000 9000 10000 0 12 19 17 13 15 14 16 18
19 3 -15
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
22 Demand 72 89 82 91 87 97 95 98 100 100 Butter Head 146
Dummy 222 Romaine 222
Mondai
223 Lollo Rosso 146
Barelang Restaurant Batam View Montigo Resort Nongsa Marina Point
Dum m y Kristine Harris Resort Hotel Dragon KTM Resort The Bcc Hotel Pacific Hotel Golden Praw n Restaurant
Hasil  perhitungan  menunjukan  dengan optimasi  biaya  kesempatan  yang  hilang dikarenakan  kapasitas  produksi  yang kurang  dapat  ditekan,  selain  itu  juga dengan  penyelesaian  melalui  optimasi  dan membuat batasan ternyata bisa
mempengaruhi
kenaikan
kapasitas
produksi yang lebih maksimal.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  diatas, dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Sebelum  dilakukan  optimasi  UKM ABC  mengalami  biaya  kehilangan yang timbul  akibat tidak terpenuhinya permintaan dari pelanggan yang berasal  Nongsa  Marina  dikarenakan kapasitas  produksi  atas  varian  yang
diinginkan tidak mencukupi.
Kekurangan pasokan mencapai 102Kg dalam rentang waktu 3 bulan.
2. Dengan  dilakukan  optimasi  usulan UKM ABC dapat melakukan pengurangan kehilangan
biaya kesempatan  menjadi  32Kg  dalam rentang 3 bulan atau terjadi penurunan sebesar 54%.
3. Terjadi  kenaikan  produksi  5%  dari rata-rata produksi
915Kg/bulan
menjadi 960Kg/bulan. Dengan tingkat produksi tiap varian cenderung seragam  dengan  tujuan  hasil  yang lebih optimum.
4. Dengan pendekatan model
transportasi  – least  cost mampu menyelesaikan  masalah  UKM  yang semula  terjadi  kekurangan  pasokan
dengan melakukan optimasi
penjadwalan atau pengaturan produksi varian  tanaman  yang  tetap,  sehingga diperoleh  tambahan  keuntungan  bagi pihak UKM.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiansyah.  A,  M,  2014,  (Skripsi),
Penerapan  Model  Transportasi  Dan
Distribusi  Vogel’s  Approximation Method (Vam) Dan Modified Distribution  (Modi)  Pada  Ud.  Tani Berdikari ,  Fakultas  Ekonomi  Dan
Bisnis, Universitas Hasanudin, Makasar.
Darsra.  A,  2005,  (Skripsi), Optimalisasi
Produksi  Karet  Olahan ,  Fakultas
Sains  Dan  Teknologi,  Universitas
Islam  Negeri  Syarif  Hidayatullah,
Jakarta. Hariawan. I, 2014, Analisis Biaya
Diferensial  Dan  Biaya  Peluang Dalam Pengambilan Keputusan
Membeli Atau Memproduksi Sendiri
Pada  Rm.  Pondok  Teterusan, Jurnal EMBA  Vol.  02  No.  04,  Desember 2014.
Husnah.  L,  2013,  Penerapan  Metode Transportasi Least  Cost Dalam Sistem  Informasi  Biaya  Pengiriman Barang  Pada  Pt.  Pos  Indonesia (Persero) Medan, Jurnal Informatika Pelita  Budi  Darma  Vol.  V,    No.  02, Desember 2013.
Jono,  2014,  Penentuan  Jarak  Optimal Guna Meminimalkan
Biaya
Transportasi  Menggunakan  Metode Minimal  Spanning  Tree , Jurnal Simantec Vol. 04 No. 01, Juni 2014.
Siswandi,  2015,  Pengaruh  Macam  Media Terhadap  Pertumbuhan  Dan  Hasil
Selada Hidroponik,
Jurnal Agronomika Vol. 09 No. 03, Januari 2015.
Syahputa,  E.  Rahmawati,  M.  Imran,  S, 2014,  Pengaruh  Komposisi  Media Tanam Dan Konsentrasi Pupuk Daun Terhadap  Pertumbuhan Dan  Hasil Tanaman
Selada, Jurnal Floratek Volume 9: 39-4, 2014.