## Analisis Faktor Produksi Terhadap Produktivitas dan Kelayan Usaha Dari Petani Kopi Di Buton
Analysis of Factors of Production on Productivity and Business Feasibility of Coffee Farmers in Buton
Wa Ode Al Zarliani
* Email: wd.al.zarliani@umbuton.ac.id
Program Studi Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Muhammadiyah Buton
Diterima: 10 Mei 2023 / Disetujui: 30 Agustus 2023

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  analisis  faktor  produksi  terhadap  produktivitas  dan  kelayakan  usaha dari  petani  kopi  di  Buton.  Penentuan  sampel  dilakukan  dengan  metode  simple  random  sampling dengan  mengambil  10%  dari  populasi,  yaitu  sebanyak  47  responden.  Data  ditabulasi  dan  dianalisis dengan  menggunakan  teknik  analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh  faktor  produksi  secara  simultan  terhadap  produktivitas  kopi  dengan  pengaruh sebesar  75,9%  dan  sisanya  24,1%%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain.  Nilai  signifikansi  lahan  (X1)  = 0,009,  kualitas  benih  (X2)  =  0,040,  Jumlah  tenaga  kerja  (X3)  =  0,981,  Penggunaan  Pupuk  (X4)  = 0,013,  Penggunaan  Pestisida  X5  =  0,000.  Dari  hasil  tersebut  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  nyata sedangkan  luas  lahan,  benih,  pupuk,  dan  pestisida  berpengaruh  nyata  terhadap  produktivitas  kopi dengan persamaan Regresi Y= 1370.989 -802.119 X1 + 11.107 X2 -101 X3 + 1.010 X4 + 519.958 X5  +  e.  Usaha  produksi  petani  kopi  layak  untuk  dikembangkan  dan  memiliki  peluang  yang  sangat besar.
Kata Kunci: Kelayakan Usaha, Kopi, Produktivitas

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  factors  of  production  on  the  productivity  and  business  feasibility  of coffee  farmers  in  Buton.  Determination  of  the  sample  was  carried  out  by  simple  random  sampling method  by taking  10%  of  the  population,  namely  as many  as  47  respondents. Data  were  tabulated and analyzed using multiple linear regression analysis techniques. The results showed that there was a simultaneous influence of production factors on coffee productivity with an effect of 75.9% and the remaining 24.1% was influenced by other factors. Land significance value (X1) = 0.009, seed quality (X2) = 0.040, Total workforce (X3) = 0.981, Use of Fertilizer (X4) = 0.013, Use of Pesticide X5 = 0.000.  From  these  results  labor  has  no  significant  effect  while  land  area,  seeds,  fertilizers,  and pesticides have a significant effect on coffee productivity with the Regression equation Y = 1370,989 -802,119 X1 + 11,107 X2 -101 X3 + 1,010 X4 + 519,958 X5 + e. Coffee farmer production business is feasible to be developed and has enormous opportunities.
Keywords : Business Feasibility, Coffee, Productivity
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## A. PENDAHULUAN
Pembangunan sektor pertanian sangat penting dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia. Hal tersebut berkaitan dengan  penduduk  Indonesia  yang  kurang
lebih  55%  bekerja  dan  melakukan kegiatannya  di  sektor  pertanian  dan tinggal di pedesaan. Pertumbuhan ekonomi  Indonesia  sempat  terguncang oleh  beberapa  krisis  ekonomi,  namun
dampaknya  di  sektor  pertanian  tidak terlalu  parah  dibandingkan  dengan  sektor industri.  Oleh  karena  itu,  kebijakan  yang mendukung produksi dalam negeri, khususnya sektor pertanian sangat dibutuhkan.  Badan  Pusat  Statistik  (Taib and Hari 2019) melaporkan bahwa tingkat pendidikan  petani  relatif  rendah  dan  rata- rata  usia  petani  semakin  tua.  Kondisi  ini sangat mempengaruhi produktivitas sektor  pertanian.  Selain  itu,  tampak bahwa  pertanian  di  Indonesia  didominasi oleh  petani  yang  tergolong  petani  atau petani  subsisten  yaitu  petani  yang memiliki  lahan  sempit  (<0,5  ha)  dan memanfaatkan
sebagian
besar
produksinya untuk kebutuhan sendiri. Menurut
Sufridson, dalam (Wambua  et  al.  2021)  terdapat  dua kelompok  utama  yang  menjadi  kendala dalam pengembangan usaha tani, yaitu (1) faktor  yang tergolong kelompok ekonomi dan  (2)  faktor  yang  tergolong  kelompok biologis.  Kelompok  penghambat  pertama dan kedua saling terkait dan mempengaruhi satu sama lain tetapi dapat dipisahkan dengan jelas. Menurut Soekartawi,  dalam  (Wambua  et  al.  2019) pemisahan  kedua  faktor  tersebut  dapat dijelaskan  dengan  jelas,  yaitu  (1)  Faktor biologis,  seperti  lahan  pertanian  dengan jenis  dan  tingkat  kesuburan,  benih,
varietas,  pupuk,  obat-obatan,  gulma  dan sebagainya  dan  (2)  Faktor  kondisi  sosial ekonomi,  seperti  biaya  produksi,  kopi, tenaga  kerja,  pendidikan  petani,  tingkat pendapatan,  risiko  dan  ketidakpastian, kelembagaan,  ketersediaan  kredit,  dan sebagainya (Duaja et al. 2020). Selain itu, permasalahan  yang  dihadapi  oleh  sektor pertanian  pada  umumnya  pada  era industrialisasi  adalah  adanya  pergeseran tenaga  kerja  dari  sektor  pertanian  ke sektor  non  pertanian  (Aprianingsih  et  al. 2018).  Hal  ini  dikarenakan  pertumbuhan industri yang semakin cepat membutuhkan  tenaga  kerja  yang  semakin banyak,  sehingga  tenaga  kerja  di  sektor pertanian  semakin  langka  (Nugraha  and Hasugian  2018).  Mengingat  perbedaan lingkungan  fisik,  sosial,  dan  ekonomi, petani menghadapi masalah dalam alokasi sumber daya (Iskandar et al. 2019). Peran petani  sebenarnya  adalah  bagaimana mengambil  keputusan  pemilihan  sumber daya  yang  ada  dalam  mengelola  lahan pertaniannya  agar  dapat  memberikan keuntungan  sebesar-besarnya,  sehingga akan  mempengaruhi  pendapatan  dan efisiensi  usaha  taninya  (Wambua  et  al. 2019).
Sektor penanaman biji kopi merupakan salah satu  subsektor pertanian yang memiliki peran strategis bagi bangsa
Indonesia  karena  biji  kopi  Indonesia memiliki kualitas dunia yang disukai oleh mancanegara  dan  menjadi  sumber  devisa negara  (Wambua  et  al.  2021).  Usaha petani  kopi  memiliki  peran  multi  fungsi yang besar, dan keberhasilan pengembangannya akan  berdampak nyata pada  pencapaian  ketahanan  ekonomi  dan kesejahteraan  petani  (Afolami  et  al. 2021). Selama ini pengembangan produksi kopi dilakukan melalui peningkatan produksi, perluasan areal dan petani juga didorong untuk meningkatkan produktivitasnya.  Dalam  pelaksanaannya perlu  dilakukan  secara  terencana  dan berkelanjutan melalui intensifikasi peningkatan  mutu  dengan  menerapkan paket  teknologi  petani  kopi  melalui program penyuluhan
pertanian
(Nainggolan and Aritonang 2012).
Produktivitas produk kopi sangat dipengaruhi  oleh  sumber  daya  alam  dan faktor  produksi  lainnya  serta  penerapan teknologi  tepat  guna  dan  tenaga  kerja. Soekartawi,  pada  (Taib  and  Hari  2019) menjelaskan  bahwa  Kabupaten  Buton merupakan  salah  satu  daerah  penghasil kopi  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara. Lokasi penanaman biji kopi terkonsentrasi di 3 kecamatan yaitu Kecamatan Kaongkeongkea  luas  panen  (103  Ha  dan hasil  produksi  91,40  ton),  Kecamatan
Mekar  dengan  luas  panen  (1.138  Ha  dan hasil produksi 1.621 ton), dan Kecamatan Kalimbo  dengan  luas  panen  (103  Ha  dan produksi  40  ton)  (BPS,  2021).  Jika dibandingkan  tahun  2019,  produksi  kopi tahun 2021 mengalami penurunan sebesar 2,79 ton (BPS, 2021). Data
Perkembangan  Luas  Panen,  Produksi  dan Produktivitas  Kopi  Kabupaten  Buton Tahun 2019-2021.
Saat  kondisi  luas  panen  terus menurun, rata-rata produksi kopi berfluktuasi, penyebab fluktuasi ini adalah  penggunaan  faktor  produksi  luas lahan  yang  tidak  tepat.  Faktor  lahan merupakan  faktor  produksi  yang  paling berpengaruh  dalam  menentukan  tingkat produksi  kopi.  Produksi  juga  sangat dipengaruhi  oleh  penggunaan  faktor produksi  benih  dan  pupuk  terhadap jumlah  produksi  kopi.  Pemupukan  yang teratur dan disesuaikan dengan kebutuhan produksi  kopi  akan  lebih  maksimal, karena  dengan  pemanfaatan  fungsi  lahan dan  didukung  dengan  pemupukan  yang baik serta penggunaan benih unggul maka akan tercipta hasil produksi yang berkualitas.  Kecamatan  Pasar  Wajo, dilihat  dari  aspek  ekologi  Kabupaten Buton  merupakan  daerah  yang  potensial untuk  pengembangan  usaha  petani  kopi, hal  ini  dapat  dilihat  dari  luas  panen
tanaman kopi. 2, 138 hektar. (BPS, 2021). Produktivitas  kopi  di  Kabupaten  Buton masih tergolong rendah. Pada tahun 2021, BPS  melaporkan  luas  panen  kopi  di Kabupaten Buton adalah 1.344 Ha dengan produksi 2.652,40 ton, sehingga produktivitasnya  mencapai  hanya  4,54 ton/Ha.  Produktivitas  ini  masih  di  bawah produktivitas  nasional  yang  mencapai 4.999  Ton/Ha  (BPS,  2021).  Besar kecilnya  produktivitas  kopi  tergantung dari  faktor  produksi  yang  digunakan antara lain benih, pupuk, pestisida, irigasi, dan tenaga kerja.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk mengetahui pengaruh faktor produksi  terhadap  produktivitas  kopi  di Desa  Kaongkeongkea  Kecamatan  Pasar Wajo. Kabupaten Buton dan produktivitas dan kelayakan usahanya.

## B. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan  deskriptif  kuantitatif.  Dalam penelitian  ini  yang  menjadi  populasi adalah  petani  yang  melakukan  kegiatan usaha  penanaman  kopi  pada  saat  musim tanam. Total populasi dalam penelitian ini adalah  470  petani.  Peneliti  mengambil sampel  sebanyak  10%  dari  470  petani yaitu  47  responden  petani.  Sampel ditentukan  dengan  cara  pengambilan sampel  acak  sederhana  (Simple  Random
Sampling) sebanyak 47 orang dari jumlah populasi. Sampel  yang dipilih merupakan perwakilan  dari  seluruh  populasi  yang ada.  Data  yang  digunakan  yaitu,  data primer  dan  sekunder.  Data  primer  adalah data yang diperoleh langsung dari sumber terpercaya melalui wawancara (interview) dengan menggunakan kuesioner. Sedangkan  data  diperoleh  dari  berbagai sumber,  seperti  buku  literatur  dan/atau perpustakaan,  arsip/data  objek  penelitian (Kantor  Kabupaten  Pasarwajo  dan  Badan Pusat Statistik Kota Buton). Analisis data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  analisis  regresi  linier  berganda menggunakan program SPSS. Uji statistik F  menunjukkan  apakah  semua  variabel independen  yang  dimasukkan  dalam model memiliki pengaruh bersama terhadap variabel dependen. Jika F hitung >  F  tabel,  tingkat  kepercayaan  5%  dan tingkat  kepercayaan  tertentu  atau  nilai probabilitas  signifikansi  <0,05  maka  HO ditolak  yang  berarti  variabel  independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel  dependen.  Uji  t-statistik  pada dasarnya  untuk  menunjukkan  seberapa besar  pengaruh  satu  variabel  penjelas secara  individual  dalam  mempengaruhi variabel  dependen.  Apakah  variabel independen  adalah  penjelas  signifikan
atau  tidak  signifikan  untuk  variabel dependen.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Identitas Petani Responden
Identitas  petani  responden  yang dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah yang  menjadi  pendukung  keberhasilan dalam menjalankan kegiatan usaha penanaman kopi. Identitas petani responden  yang  dijabarkan  dalam  hasil penelitian ini meliputi umur, pengalaman, tingkat  pendidikan,  jumlah  tanggungan dalam keluarga, luas lahan garapan.
Umur  merupakan  salah  satu  faktor yang  mempengaruhi  kemampuan  petani dalam melakukan kegiatan usaha tani dan kesiapan petani dalam menerima hal baru. Usia produktif merupakan periode terbaik bagi  petani  untuk  menerima  hal-hal  baru terutama  dalam  penerapan  teknologi. Faktor umur petani juga dapat mempengaruhi  kemampuan  fisik  mereka untuk  bekerja  (Iskandar  et  al.  2019). Pengelompokan umur tersebut berdasarkan  pendapat  Soeharjo  dalam (Afolami  et  al.  2021)  bahwa  umur produktif berkisar antara 15-54 tahun dan umur non produktif < 55 tahun.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang ditemukan  di  Desa  Kaongke-ongkea,  Hal ini  menunjukkan  bahwa  umur  petani responden bervariasi antara 33 - 71 tahun
dengan rata-rata umur 44 tahun. Dari data umur  jika  dikelompokkan  menurut  umur produktif  dan  non  produktif,  dari  total responden  petani  yang  memiliki  umur produktif  (33-54  tahun)  sebanyak  43 orang  (91,5%)  dan  umur  tidak  produktif (55-71  tahun)  sebanyak  4  orang  (8,5%). Kondisi  tersebut  menunjukkan  bahwa petani responden di Desa Kaongkeongkea memiliki kemampuan untuk bekerja lebih optimal  dan  berpikir  lebih  maju  sehingga diharapkan  petani  mampu  menghasilkan produksi yang maksimal.
Kemampuan petani dalam mengelola usahataninya sangat ditentukan oleh  tingkat  pendidikan,  baik  formal maupun nonformal. Semakin tinggi pendidikan  seorang  petani  maka  semakin mudah baginya untuk menerima, menerapkan dan mengembangkan inovasi-inovasi  baru  dalam  menjalankan kegiatan  bertaninya  yang  pada  akhirnya akan berdampak pada kegiatan bertaninya (Taib and Hari 2019). Secara keseluruhan responden  telah  mengenyam  pendidikan dan  menunjukkan  besarnya  keinginan petani  di  Desa  Kaongkeongkea  untuk melanjutkan  pendidikan  ke  jenjang  yang lebih  tinggi.  Hal  ini  terlihat  dari  jumlah penduduk  yang  melanjutkan  pendidikan ke jenjang SLTP, SLTA dan S1 sebanyak 32  (63%).  Hal  ini  tentunya  akan
mempengaruhi pola pikir petani responden dalam hal pengambilan keputusan dari berbagai alternatif keputusan  yang  harus  diambil  dalam upaya  memperbaiki  dan  mengembangkan usahatani  kopi  dataran  rendah  yang dilakukan  oleh  petani.  Pada  umumnya dengan  tingkat  pendidikan  yang  tinggi mereka  dapat  dengan  mudah  menerima inovasi-  inovasi  baru,  namun  dengan kondisi saat ini perlu dilakukan pendidikan  lanjutan  untuk  semua  umur masyarakat petani di pedesaan baik muda maupun  tua.  Hal  tersebut  dikarenakan pendidikan  yang  mereka  terima  pada masa  muda  berbeda  dengan  kondisi  saat ini yang terus disesuaikan dengan kondisi alam saat ini. Pendampingan dari penyuluh pertanian harusnya terus dilakukan  untuk  selalu  mendampingi petani  dalam  melakukan  kegiatan  usaha taninya dan memberikan informasi tentang  perkembangan  teknologi  baru untuk kemajuan usaha taninya.
Jumlah anggota keluarga merupakan  sumber  daya  yang  dapat dikerahkan untuk membantu petani dalam menjalankan  kegiatan  usaha  taninya. Semakin  besar  jumlah  tanggungan  juga berpengaruh  terhadap  jumlah  kebutuhan yang harus dipenuhi oleh kepala keluarga, sehingga  petani  dituntut  untuk  bekerja
lebih  keras  untuk  memenuhi  kebutuhan hidup  keluarganya.  Jumlah  tanggungan keluarga  petani  responden  di  daerah penelitian  berkisar  antara  2-7  orang, dengan rata-rata 5 orang/petani responden.  Jumlah  tanggungan  keluarga dapat  dijadikan  sebagai  pekerja  keluarga yang  bersedia  membantu  kapan  saja dibutuhkan.  Jumlah  anggota  keluarga dapat  memiliki  nilai  positif  jika  bersedia membantu petani sebagai kepala keluarga bekerja  untuk  melakukan  kegiatan  usaha taninya.  Artinya,  anggota  keluarga  yang ada  diharapkan  dapat  membantu  petani sebagai  kepala keluarga dalam mengelola usaha  taninya  sebagai  sumber  tenaga kerja.  Namun  keberhasilan  usaha  tani tidak  hanya  ditentukan  oleh  jumlah anggota  keluarga  yang  ada  tetapi  juga ditentukan  oleh  kegiatan  dan  kontribusi yang dapat diberikan, baik berupa nasehat maupun  tenaga  yang  telah  dicurahkan untuk  kemajuan  dan  peningkatan  usaha tani. produksi yang dihasilkan.
Pengalaman merupakan proses pendidikan  yang  diperoleh  dari  luar sekolah.  Pengalaman  yang  tinggi  dapat memberikan  pelajaran  yang  bermanfaat karena petani dapat belajar dari kesalahan yang  pernah  dialaminya  sehingga  dapat dijadikan pedoman dalam merubah kebiasaan  buruk  menjadi  lebih  baik
kedepannya  dalam  bertani.  Pengalaman beternak bisa dikatakan cukup berpengalaman  jika  sudah  menggeluti bidang  pekerjaan  selama  5  -10  tahun. Sedangkan 10 tahun ke atas dikategorikan berpengalaman  dan  kurang  dari  5  tahun dikategorikan kurang berpengalaman.
Seluruh  petani  telah  melakukan kegiatan  usaha  tani  selama  lebih  dari  5 tahun.  Petani  responden  yang  memiliki pengalaman 5-10 tahun sebanyak 9 orang atau  19%  dan  petani  dengan  pengalaman di  atas  10  tahun  sebanyak  38  orang  atau 81%. Keadaan ini menggambarkan bahwa sebagian  besar  petani  di  Desa  Kaongke- ongkea  tergolong  berpengalaman  dalam melakukan kegiatan usaha taninya. Dengan  pengalaman  tersebut  diharapkan petani  mampu  menghasilkan  produksi kopi  yang  maksimal  karena  petani  dalam melakukan  kegiatan  bercocok  tanamnya dapat belajar dari pengalaman sebelumnya,  dapat  belajar  dari  kegagalan yang dialaminya sehingga dalam mengambil  keputusan  lebih  rasional  dan rasional.  melakukan  banyak  perhitungan. Hal  ini  sangat  membantu  petani  dalam menganalisa  dan  menentukan  setiap keputusan yang akan diambil.
Luas lahan garapan juga menentukan jumlah produksi yang dihasilkan  petani  dalam  usaha  tani  yang
mereka  kelola.  Semakin  luas  lahan garapan  yang  dimiliki  petani,  maka semakin  bebas  petani  dalam  menentukan dan mengelola lahan yang akan diusahakan,  dalam  artian  semakin  leluasa dalam  menentukan  jenis  tanaman  apa yang  akan  dikembangkan.  Luas  lahan yang  dimiliki  petani  juga  mempengaruhi sikap  dalam  menentukan  jenis  usaha  tani dan teknologi yang akan diterapkan dalam melakukan  kegiatan  usaha  taninya.  Tabel 6  menampilkan  luas  lahan  garapan  dari responden.
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh  data  luas  lahan  yang  digarap petani responden bervariasi. Pada Tabel 6 di  atas,  bahwa  sebagian  besar  petani responden  di  Desa  Kaongkeongkea  yang berjumlah 34 orang atau 72,35% memiliki luas  lahan  0,25-1,25  Ha  dan  13  petani atau  27,65%  memiliki  luas  lahan  1,26–2. Berdasarkan  data  lahan  tersebut,  jika diklasifikasi  dapat dikatakan  bahwa seluruh  petani  responden  memiliki  luas lahan  sedang.  Hal  ini  tentunya  akan mempengaruhi  produksi  yang  dihasilkan, karena  lahan  yang  dikelola  oleh  petani merupakan  salah  satu  faktor  produksi yang  penting  dalam  menentukan  jumlah sarana  produksi  yang  akan  digunakan yang  pada  akhirnya  akan  mempengaruhi
kemampuan  pencapaian  output  yang dihasilkan.
Produktivitas adalah hasil per satuan luas, tenaga kerja, modal atau input lainnya.  Orang  luar  cenderung  mengukur produktivitas  pertanian  menurut  total biomassa,  hasil  dari  komponen  tertentu dan  keuntungan  ekonomi  yang  seringkali dianggap  perlu  untuk  memaksimalkan hasil  per  unit  lahan.  Berdasarkan  hasil penelitian  di  lokasi  penelitian,  data produktivitas  usaha  kopi  berkisar  antara 1500–4000  Kg/Ha.  Dengan  produktivitas rata-rata 2.687 Kg/Ha. Fakta ini menggambarkan bahwa produktivitas yang dihasilkan petani responden di Desa Kaongke-ongke  berbeda-beda.  Perbedaan produktivitas kopi yang dihasilkan
disebabkan  oleh  perbedaan  penggunaan jumlah biji, penggunaan pupuk yang tidak seimbang,  penggunaan  obat  yang  kurang atau  penggunaan  obat  yang  berlebihan, kondisi kandungan bahan organik masing- masing  responden.  lahan  petani  yang berbeda,  penggunaan  tenaga  kerja  tidak optimal  pada  saat  dibutuhkan,  terutama pada  saat  pemberantasan  hama  dan penyakit tanaman..
2. Analisis Pengaruh Produksi Simultan  Terhadap  Produktivitas Kopi di Desa Kaongkeongkea Penelitian yang dilakukan di Kabupaten  Buton  Desa  Kaongke-ongkea tentang pengaruh faktor produksi terhadap produktivitas usaha kopi dianalisis dengan menggunakan  analisis  Regresi  Linear Berganda.

## Tabel 1. Multiple Linear Regression Analysis Results (ANOVA)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regresi 21316557.097 5 42663311.419 25.89 0000 Residu 6751006.606 41 164658.698 Total 28067563.702
a. Prediksi; Konstan, Tanah, Benih, Tenaga kerja, Pupuk, Peptisida
b. Dependent Variable; Produktivitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig B Std Error Beta (Constant) 1370.989 277.224- 4.945 000 Luas Tanah -802.119 290.666 -439 -2.760 009 Kualitas Benih 11.017 6.399 299 1.736 040 Pekerja -101 4.102 002 -025 981 Penggunaan Pupuk 1.010 388 311 2.606 013 Peptisida 519.958 136.744 769 3.802 000 Berdasarkan hasil analisis, diketahui
bahwa  variabel  bebas  faktor  produksi yang  meliputi  luas  lahan,  benih,  tenaga kerja, pupuk dan peptisida secara bersama-sama  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  terikat  (produktivitas).
Hal ini ditunjukkan dengan nilai signifikansi  sebesar  0,000  (Sig<0,05). Hasil  analisis  parsial  diperoleh  nilai  Sig (0,009)  menunjukkan  bahwa  luas  lahan berpengaruh  nyata  terhadap  produktivitas hasil kopi. Semakin besar luas lahan yang dikelola  oleh  petani  maka  semakin  besar pula  produksi  dan  produktivitas  yang dihasilkan  juga  akan  meningkat.    Hasil analisis  parsial  diperoleh  nilai  Sig  (0,04) menunjukkan  bahwa  penggunaan  benih dengan  jumlah  dan  kualitas  yang  baik berpengaruh  nyata  terhadap  produktivitas kopi. Hasil analisis parsial diperoleh nilai Sig (0,013) menunjukkan bahwa pemupukan  berpengaruh  nyata  terhadap produktivitas.    Kopi  dengan  penggunaan pupuk  akan  berbeda  hasil  dengan  petani lain  yang  tidak  menggunakan  pupuk dikarenakan  tanah  yang  sudah  lama digunakan untuk menanam kopi, sehingga untuk menghasilkan produksi yang maksimal maka penggunaan pupuk berimbang  harus  digunakan.    Hasil analisis parsial diperoleh nilai Sig (0,000) menunjukkan
bahwa pestisida
berpengaruh  nyata  terhadap  produktivitas kopi yang dihasilkan.
Faktor produksi menunjukkan pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap produktivitas  petani  yaitu  faktor  pekerja nilai  Sig  (0.981).  Produktivitas  kopi
dataran  rendah  tidak  terlalu  dipengaruhi oleh tenaga kerja petani di Desa Kaongke- ongkea.  Hal  ini  menjadi  keistimewaan  di lokasi  penelitian  dimana  penggunaan tenaga  kerja  yang  banyak  dan  yang menggunakan  tenaga  kerja  lebih  sedikit memiliki  peluang  yang  sama  dalam menghasilkan produksi. Karena penggunaan  tenaga  kerja  dalam  jumlah banyak  namun  tidak  bekerja  maksimal dengan  jam  kerja  yang  tidak  maksimal, tentu  akan  menghasilkan  produktivitas yang tidak sesuai dengan harapan.
Hasil koefisien determinasi R Square  sebesar  0,759.  Nilai  tersebut menunjukkan persentase pengaruh variabel  bebas  yang  meliputi  luas  lahan, benih,  tenaga  kerja,  pupuk,  dan  pestisida secara simultan atau bersama-sama terhadap  variabel  terikat  (produktivitas kopi  petani)  sebesar  75,9%  dan  sisanya 24,1  (100%-75,  9%)  dipengaruhi  oleh faktor lain di luar faktor penelitian.
Berdasarkan  tabel  koefisien  dan penjelasan di atas, dapat dikatakan bahwa dari  kelima  variabel  bebas  yaitu  luas lahan (X1), bibit (X2), tenaga kerja (X3), pupuk  (X4)  dan  pestisida  (X5),  variabel yang  dominan  berpengaruh  terhadap produktivitas usaha. Pertanian kopi merupakan  variabel  obat  (Pestisida)  (X5) sehingga  persamaan  regresinya  dapat
dituliskan sebagai berikut: Y= 1370.989 - 802,119 X1 + 11,107 X2 -101 X3 + 1,010 X4 + 519,958 X5 + e.

## 3. Kelayakan  Usaha Petani
Evaluasi  kelayakan  usaha  tani diperoleh  dari  hasil  produksi  sejumlah produk  yang  diterima  oleh  responden, sedangkan  pendapatan  diperoleh  dari
selisih  pendapatan  dengan  total  biaya usaha tani  yang dikeluarkan. Berdasarkan data  dan  analisis  pendapatan  dan  biaya usahatani  kopi  arabika  yang  dimiliki responden  di Kaongkeongkea  dapat dilihat  bahwa  rata-rata  pendapatan  per hektar yang diterima petani seperti terlihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Multiple Linear Regression Analysis Results (ANOVA) Keterangan Nilai Produksi Biji Kopi 3.290 Liter Produksi Kulit Tanduk 1.291 Liter Pendapatan Biji Kopi (TR1) Rp. 9.870.000 Pendapatan Kopi Kulit Tanduk (TR2) Rp. 16. 783.000 Beban (penjualan biji kopi) Rp. 4. 268.758 Beban (penjualan kopi kulit tanduk) Rp. 4.926,758 Penghasilan (penjualan biji kopi) Rp. 5.601.242 Penghasilan (penjualan kopi kulit tanduk) Rp. 11. 856. 242 B/C Ratio (biji kopi) 1,31% B/C Ratio (kopi kulit tanduk) 2,41% Berdasarkan analisis usaha
budidaya  dan  analisis  kelayakan  usaha diperoleh kedua produksi yang dijabarkan menujukkan  nilai  B/C  Ratio  masing- masing  (1,31%)  dan  (2,41%)  lebih  besar dari  1  yang  dianggap  menguntungkan. Menurut (Panggabean, 2011), jika dikelola  secara  intensif,  maka  total produksi biji kopi adalah 10.000 liter/ Ha, sehingga total pendapatan Rp. 30.000.000,-,  jika  dijual  dalam  bentuk produk kopi kulit tanduk maka pendapatannya  adalah  Rp  52.000.000/Ha. Biaya produksi gelondongan kopi arabika per  hektar  adalah  Rp.12.100.000,-,  jika ditambahkan pulper maka biayanya meningkat menjadi Rp.14.100.000,-.
Pendapatan  usahatani  kopi  gelondongan Rp 17.900.000,- per hektar, dan pendapatan  usahatani  kopi  arabika  kulit tanduk  Rp.  37.900.000,-  per  hektar. Selisih  pendapatan  usaha  tani  kopi  log (Rp  17.900.000  -  Rp  5.601.242)  adalah Rp.  12.298.758-  dan  selisih  pendapatan usahatani  kopi  tanduk  (Rp  37.900.000  - Rp  11.856.242)  adalah  Rp.  26.043.758. Hal  ini  menggambarkan  bahwa  potensi peningkatan  pendapatan  petani  kopi masih  memiliki  peluang  yang  sangat besar.

## 4. Pemasaran
Proses  setelah  petani  kopi  berhasil memproduksi  biji  kopi  dan  penentuan harga, langkah selanjutnya adalah
menentukan cara penyampaian produk ke pasar  melalui  jalur  efektif  yang  dapat memberikan  keuntungan  yang  adil  bagi lembaga pemasaran. Badan pemasaran ini merupakan  sarana  perpindahan  barang produksi  dari  produsen  ke  konsumen akhir. Lembaga pemasaran yang dimaksud  adalah  pengepul,  pedagang besar,  dan  eksportir,  sedangkan  produsen adalah petani kopi di Desa Kaongkeongkea,  dan  konsumen  akhir adalah  masyarakat  yang  mengkonsumsi kopi.  Saluran  pemasaran  kopi  di  Desa Kaongkeongkea  terdiri  dari  dua  macam yaitu  yang  pertama  dari  petani  ke pengumpul ke pedagang besar ke eksportir  dan  yang  kedua  dari  petani  ke pedagang  besar  ke  eksportir.  Saluran pemasaran  kedua  yaitu  petani  yang menjual  langsung  ke  pedagang  besar memiliki  nilai  efisiensi  pemasaran  0,1% lebih efisien dibandingkan saluran pemasaran pertama. Hal  ini menunjukkan bahwa  semakin  pendek  rantai  pemasaran maka kegiatan pemasaran semakin efisien.
Alternatif strategi yang diharapkan dapat
meningkatkan
pendapatan  petani  dan  pemasaran  kopi adalah:  menerapkan  paket  teknologi intensifikasi  panen  dan  pasca  panen, memanfaatkan  dukungan  pemerintah  dan memanfaatkan  dukungan  usaha  untuk
meningkatkan  produktivitas  dan  kualitas biji  kopi.  Jadwal  panen  juga  perlu  diatur begitu juga alur perdagangan dengan para pedagang. Pemilihan log kopi terbaik dan penataan  petani  juga  penting  untuk mengatasi  kekurangan  tenaga  kerja  pada saat panen raya.

## D. KESIMPULAN DAN SARAN
Analisis  regresi  linier  berganda menunjukkan  bahwa  variabel  luas  lahan, benih,  tenaga  kerja,  pupuk,  dan  pestisida secara  bersama-sama  berpengaruh  nyata terhadap  produktivitas  kopi.  Pengaruh yang diberikan sebesar 75,9% dan sisanya sebesar  24,1%  dipengaruhi  oleh  variabel lain  di  luar  variabel  penelitian.  Hasil analisis  nilai  B/C  Ratio  diperoleh  nilai 1,31  dan  2,41  >1  yang  dianggap menguntungkan dan berpotensi dikembangkan.  Pasar  industri  kopi  di Kabupaten  Kaongkeongkea  terdiri  dari dua  jenis  alur  perdagangan,  pertama  dari petani  ke  pengepul  ke  pedagang  besar kemudian  ke  eksportir.  Kedua,  petani langsung ke pedagang besar kemudian ke eksportir.

## DAFTAR PUSTAKA
Afolami,  Carolyn  A,  and  Eugene  E  Ezebilo. 2021.  Strategy  for  Improving  Coffee Production  and  Processing  in  Papua New  Guenia:  Lessons  from  the  Top Five  Coffee  Producing  Countries. www.pngri.org.
Aprianingsih,  Kartika  Sarirahayu  and  Atik.
2018. “Stategy to Improving Smallhoder Coffe Farmers Productvity.” The Asian of Technology Management  11  (1):  1–9.  DOI: 10.12695/ajtm.2018.11.1.1
Badan Pusat Statistik. 2021. Data Luas Panen,
Produksi dan Produktivitas Kopi Kabupaten  Buton  Tahun  2019-2021.
Badan Pusat  Statistik/BPS-Statistik
Indonesia.
Duaja,  Made  Deviani,  Elis  Kartika,  and Johannes  Johannes.  2020.  “Are  Aids Enough to Empower: Case of Peatland Liberica  Coffee  Farmer  in  Indonesia.” Jurnal  Perspektif  Pembiayaan  Dan Pembangunan  Daerah  8  (4):  331–40. https://doi.org/10.22437/ppd.v8i4.1083
1.
Iskandar,  Budiwati  S.,  Johan  Iskandar,  Budi
Irawan, Suroso,
and Ruhyat Partasasmita.  2019.  “The Development of Coffee Cultivation in the Traditional Agroforestry  of  Mixed-Garden  (Dukuh
Lembur)  to  Provide  Social-Economic Benefit for the Outer Baduy
Community, South Banten, Indonesia.”
Biodiversitas 20 (10): 2958–69. https://doi.org/10.13057/biodiv/d20102 6.
Nainggolan  H.L  dan  Aritonang  J.  2012. “Pengembangan  Sistem  Agribisnis
Dalam Rangka Pembangunan Pertanian
Berkelanjutan.
Seminar Nasional
“Pertanian  Presisi  Menuju  Pertanian Berkelanjutan”. Medan: ID
Nugraha,  Erlangga,  and  Leonardi  Paris Hasugian.  2018.  “Sistem  Informasi Manajemen  Pertanian  Pada  Lembang Agri Gapoktan.” Universitas Komputer Indonesia.
Panggabean,  E,  2011.    Buku  Pintar  Kopi.
Penerbit Agro Media Pustaka Jakarta Taib,  Gunarif,  and  Purnama  Dini  Hari.  2019.
“Analysis of Management, Technology and  Quality  of  Coffee  Bean  in  West Sumatera.”  In  IOP  Conference  Series: Earth  and  Environmental  Science, 347:1–7.  https://doi.org/10.1088/1755- 1315/347/1/012039.
Wambua,  D.,  S.  Ndirangu,  L.  Njeru,  and  B. Gichimu.  2019.  “African  Journal  of Agricultural Research Effects of
Recommended Improved Crop Technologies and Socio-Economic Factors  on  Coffee  Profitability  among Smallholder  Farmers  in  Embu  County, Kenya.” African Journal of Agricultural  Research  14  (34):  1957– 66. https://doi.org/10.5897/AJAR2019.145
11.
Wambua,  Daniel  M.,  Bernard  M.  Gichimu,
and  Samuel  N.  Ndirangu.  2021.
“Smallholder  Coffee  Productivity  as
Affected  by  Socioeconomic  Factors and Technology Adoption.” International  Journal  of  Agronomy  12 (1): 8. https://doi.org/10.1155/2021/8852371..