## IMPLEMENTASI APLIKASI PENGHITUNGAN KEBUTUHAN KALORI PENDERITA DIABETES MELITUS DI LINGKUNGAN KLINIK
Yosep Agus Pranoto 1 , Suryo Adi Wibowo 2 , Miftakhur Rokhman 3 , Kartiko Ardi Widodo 4 1,2,3) Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang
4) Teknik Elektro, Institut Teknologi Nasional Malang yoaitn@gmail.com

## ABSTRAK
World Health Organization  (WHO) pada tahun 2015 menyatakan bahwa Indonesia menempati peringkat ke tujuh dunia untuk prevalensi penderita diabetes tertinggi di dunia.  Dinyatakan bahwa diabetes merupakan penyebab utama penyakit kebutaan, serangan jantung, stroke, gagal ginjal, dan amputasi kaki.  Namun, 80% diabetes dapat dicegah atau kejadiannya dapat ditunda dengan tata laksana pengobatan dan pola makan yang baik.  Seperti permasalahan yang ditemukan pada mitra yaitu Klinik Griya Sehat Ampel Gading Medical Center  yang berlokasi di Jalan Raya Tirtomarto, Kabupaten Malang adalah banyaknya pasien penderita diabetes.  Pusat Data dan Informasi, Kementrian Kesehatan RI pada tahun 2014, pasien penderita diabetes dicanangkan pesan gaya hidup sehat yaitu PATUH dan CERDIK.  Dalam bidang ICT (Information and Communication Technology) pesan gaya hidup sehat ini kemudian dituangkan dalam aplikasi  berbasis  desktop  yang  dapat  digunakan  sebagai  penghitung  kebutuhan  kalori  untuk  penderita  diabetes melitus.  Aplikasi  ini  mendeteksi  kebutuhan  kalori  menggunakan  metode  logika  fuzzy,  dengan  memperhatikan parameter yang telah ditentukan seperti berat badan dan usia. Hasil program kemitraan ini menunjukkan bahwa aplikasi  dapat  meminimalisasi  kesalahan  penghitungan  kebutuhan  kalori  pasien  diabetes  yang  sebelumnya dilakukan  secara  konvensional  oleh  tenaga  medis,  dengan  interface  yang  bersifat  user  friendly.    Dengan diterapkannya sistem ini diharapkan dapat memperbaiki kualitas hidup pasien penderita diabetes.
Keyword : Logika Fuzzy, Kebutuhan kalori, Pasien diabetes, Ampel Gading Medical Center
1. PENDAHULUAN
1.1 Analisis Situasi
Malang  raya  merupakan  sebuah  wilayah karesidenan  yang terluas di  jawa  timur,kawasan  ini terletak  dalam  jarak  90  km  dari  ibu  kota  provinsi jawa timur yaitu surabaya,kawasan malang rayamerupakan kawasan pendukung kota metropolitan  malang  dim  mana  kawasan  malang raya  ini  merupakan  kawasan  terbesar  kedua  di wilayah  jawa  timur  setelah  kawasan  gerbang kertosusila yang membawahi wilayah gresik,bangkalan,mojokerto,surabaya,sidoarjo,  dan lamongan.
Wilayah  Ampelgading  merupakan  salah  satu daerah  yang  terdapat  di  wilayah  malang  raya wilayah  ini  terletak  di  sisi  tenggara  kota malang,ampelgading  menjadi  anggota  dari  daerah pendukung kabupaten malang yang berjarak sekitar 50  km  dari  pusat  ekonomi  dan  administratif kabupaten malang yaitu kepanjen.
Kondisi  masyarakat  di  wilayah  ampelgading merupakan  masyarakat  yang  majemuk  terdiri  dari beberapa  suku,agama,dan  ras  yang  berbeda,suku mayoritas  di  huni  oleh  mayoritas  suku  jawa,dan madura,sedang untuk lain sebagai warga minoritas.Untuk  pendukung  ekonomi  masyarakat sebagian  besar  masyarakat  bekerja  pada  bidang informal dan formal meliputi pertanian ,perkebunan,perikanan darat ,peternakan,home industri dan transportasi sedangkan dari segi formal di  dominasi  pegawai  dalam  bidang  pendidikan, pemerintahan, kesehatan.
Dalam  jurnal  yang  ditulis  oleh  kurnia trisnawati  tentang  faktor  risiko  kejadian  diabetes melitus  tipe  II  yang  mengambil  studi  kasus  di puskesmas  kecamatan  cengkareng    jakarta  barat pada tahun 2012 .dalam penelitiannya menunjukkan bahwa  diabetes  mellitus  (dm)  menjadi    salah  satu masalah  kesehatan  yang  sangat  masif  terjadi  di  era sekarang.  Data  yang  berasal    dari  studi  global memperihatkan  bahwa    jumlah  penderita  diabetes melitus  pada  tahun  2011  telah  mencapai  366  juta orang. jika belum  ada tindakan yang akan  dilakukan oleh  pemerintah  maupun  esadaran  masyarakat, jumlah  penderita  ini  diperkirakan  akan  meningkat menjadi 552 juta pada tahun 2030 (idf, 2011).
Menurut  survey  yang  dilakukan  oleh  World Health    Organization  pada  tahun  2013  indonesia merupakan negara dengan jumlah penderita diabetes yang cukup besar di wilayah Asia dimana indonesia menempati  urutan  setelah  india  dan  china  dengan prevalensi  sekitar  8,6  %  dari  jumlah  seluruh penduduk yang ada di indonesia . dari sejumlah riset yang  dilakukan  oleh  badan  nasional  yaitu  Badan Penelitian  Dan  Pengembangan  Kesehatan  Dan Kementrian Kesehatan yang disingkat RISKERDAS menyatakan dari hasil wawancara penderita diabetes mellitus  bahwa terjadi peningkatan prevalensi yang berkisar diantara angka 1,5 % dimana provinsi jawa timur  memiliki  angka  peningkatan  prevalensi  yang melebihi  angkan  standar  prevalensi  nasional  untuk penderita  diabetes  sedangkan  angka  kejadian diabetes mellitus di malang menempati posisi ke 3 d jawa timur  dengan jumlah penderita sebanyak 7.534 penderita (Dianita,2016).
Copyright (c) 2018 Jurnal Mnemonic
Dalam  jurnal  yang  berjudul  implementasi fuzzy logic sebagai penentu jumlah konsumsi kalori penderita diabetes mellitus yang ditulis oleh :yosep agus  pranoto,  hani  zulfia  zahro’dan  suryo  adi wibowo  menyatakan  bahwa  kekurangan  asupan kalori  dalam  tubuh  dapat  mengakibatkan  tubuh menjadi  lemas  dan  kinerja  otak  juga  semakin menurun. sebaliknya kelebihan kalori dalam tubuh, maka  akan  mengakibatkan  kegemukan  (obesitas). hal  ini  merupakan  masalah  besar  bagi  penderita diabetes  melitus,  karena  salah  satu  hal  yang  harus dilakukan  untuk  menjaga  kesehatan  penderita diabetes  melitus  ini  adalah  menjaga  asupan  kalori yang  masuk  kedalam  tubuh  melalui  terapi  diet  dan menjaga pola makan. Broca merupakan metode yang digunakan untuk menghitung kebutuhan kalori bagi diabetasi. Pada beberapa kasus tertentu,
penghitungan  kalori  menggunakan  metode  broca menghasilkan  jumlah  kalori  dengan  nilai  batas minimal  dan  batas  maksimal  sehingga  dapat menyebabkan  ketidakpastian  jumlah  kalori  yang dikonsumsi  oleh  diabetasi.  Fuzzy  logic  merupakan boolean  logic  yang  ditingkatkan.  fuzzy  logic menggunakan tingkat nilai kebenaran dari segala hal untuk  menggantikan  boolean  logic..  dengan menggunakan  fuzzy  logic  diharapkan  dapat mengatasi  ketidakpastian  jumlah  kalori  yang  harus dikonsumsi  oleh  diabetasi.  Berdasarkan  hasil pengujian,  diperoleh  nilai  yang  sama  antara  output program  dengan  analisis  perhitungan  manual  baik pada  metode  broca  maupun  pada  fuzzy  logic.  pada perhitungan  fuzzy  logic  tidak  menghasilkan  nilai kalori  maksimum dan  nilai kalori  minimum seperti pada metode broca.
Salah  satu  permasalahan  yang  kami  temukan pada  mitra    kami  yaitu  klinik  griya  sehat  ampel gading  medical  center    yang  berlokasi  di  Jl.raya tirtomarto    kabupaten  Malang  adalah  banyaknya pasien  dengan  gejala  penderita  diabetes  yang berisiko  tinggi.  Dengan  dimulainya  pemanfaaatan ICT (information and communication technology) di klinik griya sehat ampel gading medical center dan sebagai  jawaban  atas  permasalahan  diatas  maka  di aplikasikanlah  sistem  penghitungan  asupak  kalori secara  dini untuk para penerita dengan resiko tinggi sehingga mempercepat proses penanganan penyakit yang berimbas pada peningkatan kualitas hidup dari pasien tersebut dan penurunan resiko pada penderita melalui program kemitraan masyarakat ini.

## 1.2   IDENTIFIKASI DAN PERUMUSAN MASALAH
Saat  ini  isu  gaya  hidup  serta  berkurangnya kualitas    sumber  pangan  yang  dikonsumsi menjadikan  banyak  masyarakat  yang  menjadi penderita  diabetes  dengan  ressiko  tinggi  tanpa disadari.Pada  mitra  yang  berlokasi  di  wilayah kabupaten malang dtemukan beberapa permasalahan yang ditemukan yaitu:
• Semakin  banyaknya pasien dengan rentang usia produktif dengan resiko diabetes mellitus
• Tidak disadarinya resiko yang akan terjadi pada pasien diabetes mellitus.
• kurangnya    edukasi  untuk  jumlah  konsumsi kalori  yang  dibutuhkan  ketika  pasien  dideteksi memiliki resiko diabetes mellitus
• Dari  beberapa  masalah  yang  terjadi  dibutuhkan sistem  peghitungan  asupan  kalori  secara    dini sehingga  mempercepat  proses  penanganan penyakit  yang  berimbas  pada  peningkatan kualitas hidup dari pasien tersebut dan penurunan resiko pada penderita.

## 2. TARGET DAN LUARAN
2.1 Target Kegiatan Dengan berkembang pesatnya teknologi informasi  dan  komunikasi  diharapkan  dapat menjangkau menyelesaikan permaslahan yang dapat terjadi  di  bidang  kesehatan.dengan  memanfaatkan kecerdasan  buatan  dalam  kegiatan  pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menghasilkan  dan  mengimplementasikan  sebuah produk yang  mampu membantu mendeteksi jumlah asupan  kalori  yang  boleh  dikonsumsi  para penderitadiabetes  yang  diderita  para  penderita dengan  resiko  tinggi  yang  menjadi  pasien  yaitu klinik griya sehat ampel gading medical center  yang berlokasi di Jl.raya tirtomarto  kabupaten Malang

## Khalayak Sasaran yang Strategis
1. Implementasi  dilakukan  di  yaitu  klinik  griya sehat  ampel  gading  medical  center    yang berlokasi di Jl.raya tirtomarto  kabupaten Malang
2. Para tenaga medis dan administrasi di griya sehat ampel gading  medical  center  yang berlokasi di Jl.raya tirtomarto  kabupaten Malang
3. Programer dan instruktur  : dosen-dosen Teknik informatika , instruktur Laboratorium di Teknik informatika ITN Malang.

## 2.2 Luaran Kegiatan
Manfaat  yang  dapat  diperoleh  dari  kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah :
1. Para  pengajar/dosen  Teknik  Informatika  ITN Malang  dapat  lebih  memperdalam  pengetahuan tentang  materi  biomedic  serta  pemanfaatan  ict untuk bidang kesehatan dengan mengimplementasikan produk sistem peghitungan asupan kalori secara  dini sehingga mempercepat  proses  penanganan  penyakit  yang berimbas  pada  peningkatan  kualitas  hidup  dari pasien  tersebut  dan  penurunan  resiko  pada penderit.
2. pelatihan  kepada  Tenaga  Kesehatan  tentang implementasi produl sehingga akan mendapatkan  pengalaman  yang  berbeda  untuk memperkaya pengetahuannya.
3. Para  Tenaga  Kesehatan  di  klinik  griya  sehat ampel gading  medical  center  yang berlokasi di
Jl.raya  tirtomarto    kabupaten  Malang  dapat melakukan proses penghitungan konsmsi asupan kalori lebih dini 4. Para  pasien  klinik  griya  sehat  ampel  gading medical center dengan telh
diimplemetasikannnya  sistem  ini  menjadikan pasien  dapat  memanfaatkan  sistem  peghitungan asupan kalori secara  dini sehingga mempercepat proses penanganan penyakit yang berimbas pada peningkatan  kualitas  hidup  dari  pasien  tersebut dan penurunan resiko pada penderita
5. Menjalin kerjasama yang lebih erat antara Prodi Teknik  Informatika  ITN  Malang  dengan  klinik griya sehat ampel gading medical center.
2.3 Fuzzy Logic Logika Fuzzy atau Fuzzy logic adalah Boolean logic yang ditingkatkan performanya , boolean logic tersebut terkait dengan konsep kebenaran sebagian.perlu diketahui jika logika crisp menyatakan istilah binary atau biner  yang meliputi angka 0 atau angka 1, true atau false ,serta  pernyatan ‘yes’  atau  ‘no’  dimana  representasi  tersebut  dapat mengekspresikan  sebuah  nilai  dari  berbagai kemungkinan hal. Sedangkan fuzzy logic menggunakan  tingkat  nilai  kebenaran  dari  semua hal untuk menggantikan boolean logic.
Manfaat  yang  didapat    melalui  hasil  yang dimiliki pendekatan fuzzy adalah adanya keterkaitan hasil  tersebut  dengan  sifat  manusia  secara  kognitif dalam situasi seperti pengenalan pola, pembentukan konsep, dan pengambilan keputusan dalam lingkungan  yang  tidak  pasti  atau  tidak  jelas. (Seniman. 2012).

## 2.4 Produk yang akan diimplementasikan
Produk  yang  akan  dibuat  adalah  aplikasi penghitungan  jumlah  asupan  kalori  bagi  para penderita penyakit diabetes mellitus yang memanfaatkan system komputasi dengan mengimplementasikan  kecerdasan  buatan  serta memanfaatkan  model  metode  fuzzy  logic  yang diharapkan  mampu  memperkirakan  jumlah  asupan kalori  penyakit  diabetes  mellitus  secara  konsisten ,cepat,serta tepat.dimana ditunjukkan dalam Gambar 1 .
Gambar 1 Rancangan desain perangkat lunak APENDIKS (Aplikasi Penghitungan Jumlah Asupan Kalori Bagi Para Penderita  Diabetes
Mellitus)
Dalam  aplikasi  ini  akan  memuat  input  berupa data-data pasien, aktifitas dan gejala yang dirasakan pasien,sehingga  didapatkan  hasil  keluaran  berupa jumlah  asupan  konsumsi  kalori  yang  dibutuhkan secara bagi ideal para pasien.(Pranoto,2017)

## 3. METODE PELAKSANAAN 3.1  Metode yang Digunakan
Metode  yang  digunakan  pada  pengabdian masyarakat  ini  dengan  mengadakan  implementasi produk  dan    pelatihan  yang  meliputi  cara  kerja sistem.

## 3.2 Tempat dan Waktu Pengabdian
Tempat  pengabdian  dilakukan  di  klinik  griya  sehat ampel  gading  medical  center    yang  berlokasi  di Jl.raya tirtomarto  kabupaten Malang .yang  waktu  pelaksanaannya  direncanakan  mulai pada Bulan Juli-Agustus 2018.

## 3.3 Kerangka Pemecahan Masalah
Kerangka  pemecahan  masalah  diuraikan seperti Gambar 2
3.4 Rancangan Evaluasi
Rancangan proses evaluasi dimulai dengan mengimplementasian  sistem  yang  telah  dibuat prototypenya  pada  penelitian  terdahulu,setelah sistem  telah  diimplementasikan  berikutnya  adalah pengujian yang dilakukan oleh beberapa pasien,dan setelah itu dilakukan proses pelathan kepada tenaga medis  dan  administratif  di  lingkungan  klinik  untuk megoperasikan sistem tersebut.
Gambar 2. Kerangka pemecahan masalah

## 4. PELAKSANAAN PROGRAM KEMITRAAN MASYARAKAT
4.1  Kondisi lingkungan  Lokasi
Berikut adalah bukti dokumentasi dari kondisi lokasi  dan  visualisasi  lingkungan  pada  kegiatan kemitraan  kepada  masyarakat  seperti  di  tunjukkan pada Gambar 3 dan Gambar 4.
Gambar 3. Lokasi Pengabdian Masyarakat
Gambar 4 Kondisi lingkungan  Lokasi
Pengabdian Masyarakat
Gambar 5 Jarak Lokasi Mitra Dengan Institusi

## 4.2 Kegiatan Program Kemitraan
Dokumentasi  dari  kegiatan    Pengabdian Masyarakat ditunjukkan pada Gambar 5
Gambar 6. Kegiatan Pengabdian Masyarakat

## 4.3 Hasil pengujian sebelum dilakukan Pelatihan
Pada  saat  sebelum  dilakukan  implementasi produk    dilakukanlah  proses  wawancara  dimana melibatkan  10  orang  terdiri  dari  tenaga  kesehatan sebagai responden dan 5 orang tenaga administrasi . Berdasarkan  proses  wawancara  didapatkan  hasil sesuai dengan Tabel 1 sebagai berikut.
Tabel 1. Pengujian sebelum produk diimplementasikan no Pertanyaan Penilaian S  C T 1 Apakah tenaga kesehatan memerlukan produk ICT untuk maslah kesehatan? 5 3 2 2 Apakah tenaga kesehatan pernah menggunakan aplikasi sejenis di klinik ? 3 0 7 3 Apakah tenaga administrasi pernah menggunakan aplikasi sejenis di klinik ? 0 0 5 4 Apakah tenaga kesehatan membutuhkan aplikasi seperti dalam produk yang dibuat ? 8 2 0
5 Apakah tenaga kesehtatan dapat menentukan jumlah kebutuhan kalori penderita diabetes  pasti tanpa menggunakan software? 2 6 2 6 Apakah pernah terjadi kesalahan penghitungan kalori yang pernah dilakukan tenaga kesehatan? 2 3 5 7 Apakah menurut tenaga kesehatan penghitungan konsumsi kalori pada penderita diabetses sangan vital? 8 1 1 S = Sangat C = Cukup T = Tidak
Berdasarkan  Tabel  1  didapatkan  kesimpulan bahwa  sebelum  diimpplementasikan  produk  bahwa tenaga  kesehatan  di  klinik  memerlukan  software yang  berguna  untuk  mendukung  keputusan  dalam bidang  medik  sesuai  dengan  pertanyaan  no  1  yang 80% responden menyatakan membutuhkan,selain itu juga  di  lokasi  klinik  belum  digunakan  software sejenis yang berkaitan dengan pendukung keputusan dalam  bidang  medik  dimana  12  dari  15  responden yang  terdiri  dari  tenaga  kesehatan  dan  administrasi belum  pernah  menggunakan  aplikasi  sejenis.dari pertanyaan ke 3 dalam kuisioner menyatakan bahwa 80% responden membutuhkan sistem seperti produk untuk  mendukung  keputusan  yang  terkait  bidang medik.dari  hail kuisioner pertanyaan ke 5 dan ke 6 memang  dari  petugas  medik  sebanyak  60% responden dapat memberikan saran konsumsi kalori kepada  penderita  diabetes  tetapi  tidak  secara  detail dan  pada  pertanyaan  ke  6  pernah  juga  terjadi kesalahan  pada  penghitungan  kalori  yang  memang dikarenakan  untuk  penghitungan  kalori  untuk penderita kesehatan adalah spesialisasi dari ahli gizi bukan  tenaga  kesehatan.dan  80  %  dari  tenaga kesehatan meyatakan bahwa penghtungan konsumsi kalori pada penderita diabetes sangat vital

## 4.4 Hasil pengujian setelah dilakukan Pelatihan
Tabel 2  menunjukkan hasil proses wawancara setelah  dilakukan  setelah  dilakukan  implementasi produk yang melibatkan 10 responden tenaga medis dan 5 tenaga administrasi.
Tabel 2. Hasil Pengujian Setelah Dilakukan
Implementasi produk Pertanyaan Penilaian S C T
1
Apakah tenaga kesehatan memerlukan produk ICT untuk maslah kesehatan lain? 8 1 1
2 Apakah tenaga kesehatan terbantu dengan  produk ICT untuk maslah kesehatan yang telah diimplementasikan ? 8 1 1 3 Apakah tenaga kesehatan merasa kesulitan untuk mengoperasikan peranti lunak yang telah diimplementasikan? 1 5 4 4 Apakah hasil tampilan interface dari sistem untuk mendukung keputusan sudh cukup informatif untuk memberikan jumlah kebutuhan kalori? 8 2 0 5 Apakah hasil yang diinformasikan untuk kebutuhan kalori telah sesuai dengan perhitungan dan perkiraan tenaga medis? 8 1 1 6 Setelah setelah sistem diimplementasikan apakah masih terjadi kesalahan penghitungan kalori? 1 1 8 7 Apakah tenaga administrasi merasa kesulitan untuk mengoperasikan peranti lunak yang telah diimplementasikan? 3 1 1

## 5.     Kesimpulan Dan Saran
5.1   Kesimpulan Kesimpulan yang didapat dari hasil pengabdian masyarakat ini meliputi :
1. Setelah  implementasi  produk  ini  memqang  di klinik  ini  masih  membutuhkan  aplikasi  ICT  di bidang kesehtan sejenis yang membahas permasalahan lain.
2. Dari  hasil  wawancara  yang  dilakukan  didapat 80%persen tenaga medis di klinik merasa terbantu dengan adanya aplikasi ini.
3. Untuk operasional  sistem para tenaga  medis dan tenaga  administrasi  merasa  bahwa  sistem  yang dibuat sudah cukup user friendly.
4. Sedang  untuk  tampilan  dari  interface  yang disajikan  oleh  sistem  sudah  cukup  informatif untuk menampilkan hasil.
5. Terjadi  penurunan  kesalahan  penghitungan  dari sebelum  diimplementasikan  sistem  ini  dengan setelah  sistem  diimplementasikan  dan  hasil perhitungan kebutuhan kalori sudah cukup sesuai.
5.2 Saran
1. Untuk  produk  berikutnya  diharapkan  dapat menggunakan penyakit lain sebagai study kasus.
2. Pogram diharapkan dapat dikembangkan menjadi aplikasi mobile sebagai buku saku penderita.

## DAFTAR PUSTAKA
Anna,  Lusia  Kus.  2011  Diabetes  Bukan  Karena Kebanyakan Gula. (Cited: 12 November 2014, 16.40 WIB) Available from: http://health.kompas.com/read/2011/06/27/155 0467/Diabetes.Bukan.karena.Kebanyakan.Gul a Puteri, Dianita. Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Klien Pada Penatalaksanaan Diabetes Melitus Di Puskesmas Dinoyo, Malang. 2017. PhD Thesis. University of Muhammadiyah Malang.
Hadisaputro,  Setiawan.  2007  Epidemiologi  dan
Faktor-faktor resiko terjadinya Diabetes
Melitus  Tipe  2  Ditinjau  dari  Berbagai  Aspek Penyakit. Balai Penerbit Fakultas Kedokteran,
Universitas Indonesia. Jakarta
Kusumadewi, Sri, dkk. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy
Untuk Pendukung Keputusan Edisi 2. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Manik,  Herawati  R.  2012.  Pengaruh  Faktor  Risiko yang  Bisa  Dimodifikasi  terhadap  Diabetes
Melitus  Tipe  2  di  Rumah  Sakit  Umum Hadrianus Sinaga Pangururan
Pranoto, Yosep Agus, Hani Zulfia Zahro, and Suryo Adi  Wibowo.  "IMPLEMENTASI  FUZZY LOGIC  SEBAGAI  PENENTU  JUMLAH KONSUMSI KALORI PENDERITA DIABETES MELITUS." INDUSTRI INOVATIF  JURNAL  TEKNIK  INDUSTRI 7.2
(2017): 11-19.
Seniman,  2012.  Logika  Fuzzy  dan  Pemograman Linear  Untuk  Pengoptimalan  Perolehan  Laba Dalam  Impor  Barang.  Fakultas  Teknologi Informatika,  Universitas  Sumatera  Utara, Medan
Soegondo,  Sidartawan,  dkk.  2009.Penatalaksanaan Diabetes  Melitus  Terpadu.  Balai  Penerbit Fakultas  Kedokteran,  Universitas  Indonesia. Jakarta.
Trisnawati,  S.K.  and  Setyorogo,  S.,  2013.  Faktor risiko  Kejadian  diabetes  melitus  tipe  II  di puskesmas  kecamatan  cengkareng  Jakarta Barat  Tahun  2012. Jurnal  Ilmiah  Kesehatan , 5 (1), pp.6-11.