Vol. 5 No. 1 (April 2021)

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN HOTEL DI TANGERANG MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS
1 Herry Sukma, 1 Fenina Twince Tobing, 2 Rena Nainggolan *
1 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia
2 Program Studi Komputerisasi Akuntansi, Universitas Methodist Indonesia, Medan, Indonesia Email: renanain66olan@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.46880/jmika.Vol5No1.pp67-72

## ABSTRACT
Banten Province has a city, namely Tangerang, to be precise in the northern part of Banten City. There are many tourist attractions that we can visit in the city of Tangerang, such as natural scenery, historical places, natural scenery,  photo  spots  and  culinary  tours.  With  various  tourist  attractions  in  the  city  of  Tangerang,  it  attracts tourists who want to travel to these places. With so many interested tourists visiting the city of Tangerang, the existing hotel is one of the destinations for tourists who are visited for a place to stay and rest. This has had an impact on the increasing number of hotels in the area, which has led to an increasing variety of choices for tourists. To make it easier for tourists to choose a hotel according to their needs, a decision support system is needed in choosing a hotel to use for a place to stay and rest. Tourists can choose hotels according to their desired needs by using a decision support system with various criteria. The decision support system applies the initial criteria weighting by using the AHP method and hotel alternative ranking using the TOPSIS method. The system has been tested  and  implemented  by  distributing  questionnaires  to  30  respondents  using  the  USE  Questionnaire  and applying the Sala Likert Method to perform the questionnaire calculations, and the final result obtained in the calculation of the questionnaire is 84.51%.
Keyword: TOPSIS, AHP, Decision Support System, Hotel, Tangerang.

## ABSTRAK
Provinsi Banten memiliki salah satu kota yaitu Tangerang, tepatnya berada di bagian Utara Kota Banten. Kota Tangerang memiliki beberapa tempat wisata yang bisa dikunjungi, seperti pemandangan alam, tempat bersejarah, pemandangan alam, tempat berfoto dan wisata kuliner. Dengan berbagai tempat wisata yang ada di kota Tangerang menjadikan  daya  tarik  wisatawan  ingin  melakukan  perjalanan  ke  tempat  tersebut.  Dengan  banyaknya  peminat wisatawan yang berkunjung ke Kota Tangerang menjadikan Hotel yang ada menjadi salah satu tujuan wisatawan yang dikunjungi untuk tempat menginap dan beristirahat. Hal tersebut sagat berdampak terhadap meningkatnya jumlah hotel yang ada di kawasan tersebut, yang menyebabkan semakin banyaknya variasi pilihan bagi wisatawan. Untuk mempermudah wisatawan dalam menentukan pemilihan hotel sesuai dengan kebutuhan, maka diperlukan suatu sistem untuk memberikan sebuah keputusan dinamakan sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan dalam  memilih  hotel  untuk  tempat  menginap  dan  beristirahat.  Wisatawan  dapat  memilih  hotel  sesuai  dengan kebutuhan yang diinginkan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan berbagai kriteria. Sistem pendukung keputusan menerapakan pembobotan kriteria awal dengan menggukan metode AHP dan perangkingan alternatif hotel dengan mengggunakan metode TOPSIS. Kuesioner telah diberikan  terhadap 30 orang responden dengan  menggunakan  USE  Questionnaire  dan  menerapkan  Metode  Sala  Likert  untuk  melakukan  perhitungan kuesioner, dan hasil akhir yang diperoleh dalam perhitungan kuesioner adalah sebesar 84.51% dan Sistem telah diuji coba dan diimplementasikan.
Kata Kunci: TOPSIS, AHP, Sistem Pendukung Keputusan, Hotel, Tangerang.

## PENDAHULUAN
Di  bagian  Utara  Ibukota  Banten  terdapat  satu kota  yang  menjadi  salah  satu  tujuan  wisatawan  yaitu Kota  Tangerang.  Bebera  tempat  wisata  yang  menjadi tempat  detinasi  wisata  adalah  pemandangan  alam, tempat  bersejarah,  pemandangan  alam,  lokasi  berfoto
dan wisata kuliner, dengan berbagai tempat wisata yang menarik  mengakibatkan  banyak  wisatawan  yang berkunjung  ke  kota  tersebut,  baik  wisawan  lokal maupun mancanegara.
Menurut  Dinas  Kebudayaan  dan  Pariwisatara Pemerintah Kota Tangerang di Situs Resmi pada tahun
2019 tercatat hingga bulan Juli 2018, yang berkunjung mencapai  883.089  wisatawan.  Jumlah  ini  terus bertambah setiap tahunnya, pada tahun 2014 sebanyak 398.679 wisatawan, pada tahun 2015 sebesar 482.903 wisatawan,  pada  tahun  2016  sebanyak  554.299 wisatawan,  pada  tahun  2017  mengalami  peningkatan yang  sangat  signifikan  yaitu  1.008.747.  Dengan meningkatnya kunjungan wisatwan dari tahun ketahun menjadi salah satu pemicu meningkatnya jumlah hotel di Kota Tangerang. Hotel adalah salah satu prasarana untuk  mendukung  meningkatnya  wisatawan  yang berkunjung kesuatu tempat tujuan wisata, dimana hotel adalah tempat beristirahat maupun menginap. Dengan meningaktnya  jumlah  hotel  menjadikan  banyaknya variasi  pilihan  bagi  wisatawan  sesuai  dengan kebutuhan  masing-masing  wisatawan.  Dengan banyaknya  variasi  pilihan  hotel  yang  tersedia menyebabkan  wisatawan  sulit  memilih  hotel  sesuai kebutuhan  hal  ini  disimpulkan  dengan  melihat  hasil penyebaran kuesioner terhadap 51 responden sebanyak 58.8 % sulit untuk menentukan hotel mana yang dipilih sebagai tempat untuk bersistirahat maupun menginap. Dengan  permasalahan  tersebut,  dibutuhkan  sebuah sistem  pendukung  keputusan  yang  bisa  membantu wisatawan  dalam  menentukan  hotel  untuk  tempat bersistirahat  dan  menginap  sesuai  dengan  kebutuhan wisatawan.  Menurut  survey  pada  tahun  2017  Situs TripAdvisor  telah  membantu  wisatawan  untuk menjajaki  lebih  dari  859  juta  komentar  dan  opini tentang  8.6  juta  akomodasi,  maskapai  penerbangan, restoran, testimoni dan kapal persiar.
Untuk  melihat  perbandigan  harga  untuk maskapai penerbangan dan hotel Tripadvisor juga bisa digunakan. Beberapa platform wisata telah menggunakan  TripAdvisor  sebagai  ladasan  ulasan resmi,  Tiket.com,  seperti  Traveloka,  dan  Pegipegi. Tripadvisor  digunakan  sebagai  landasan  untuk mendapatkan  data  ulasan  hotel  dan  berbagai  fasilitas lainnya.
Kombinasi  Analytic  Herarchy  Process  (AHP) dan Technique  for  Other  Reference  by  Similarity  to Ideal Solution (TOPSIS) adalah metode yang terapkan dalam pemgambilan keputusan menurut  (Andriyani & Hafiz,  2018)  dengan  judul  penelitian  “Perbandingan Metode  AHP  dan  TOPSIS  Dalam  Penentuan  Siswa Berprestasi”  menyimpulkan  jika  pembobotan  kriteria menggunakan AHP sangat efektif sedangkans TOPSIS tidak  sesuai  dalam  penentuan  bobot  kriteria,  ini disebabkan  tingginya  angka  subjektivitas  yang mengakibatkan  ketikdakkonsistenan  hasil  yang ddidapatkan. Dalam penelitian TOPSIS pada penelitian (Kaesmetan  &  Nawa,  2017)  diterapakan  sebagai
penentuan rangking dan penentuan bobot alternatif dan penelitian  sebelumnya  (Dwijayadi,  Wirawan,  & Divayana, 2018) yang  berjudul Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Di Kecamatan Buleleng Dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)  Dan  Technique  for  Others  Reference  By Similarity  To  Ideal  Solution  (TOPSIS) ada  3  kriteria yang diterapkan, yaitu fasilitas, kelas  dan biaya sewa kamar hotel. Dalam pemilihan hotel disimpulkan hotel yang  tersedia  di  tiket.com  sesuai  dengan  kebutuhan pengunjung  dan  kriteria  yang  diinginkan  dengan menerapkan  Metode  SAW  pada  Sistem  Pendukung Keputusan dan hal ini dapat dilakukan secara realtime. Dengan  melihat  latar  belakang  penelitian  terdahulu, peneliti  tertarik  untuk  membuat  sebuah  Sistem Pendukung  Keputusan  dengan  tujuan  suapaya antusiasn  dari  wisatawan  lokal  maupun  mancanegara semakin tertarik dan atusias untuk berkunjun ke Kota Tangerang  dimana  salah  satu  destinasi  wisawatan adalah  hotel  sebagai  tempat  untuk  bersitirahat  dan menginap.
Para  wisatawan  dibantu  dalam  penentuan keputusan pemilihan hotel di Kota Tangerang. Dengan menggunakan  Metode  yang  digunakan  yaitu Analytic Hierarchy  Process (AHP)  dan Technique  for  Other Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) yang diterapkan pada Sistem Pendukung Keputusan

## TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  dimana  pendukung  seseorang  manajer atau  sekelompok  kecil  manajer  yang  bekerja  sebagai tim  pembuat  keputusan  atau problem  solving  team , untuk  memberikan  sebuah  keputusan  mengenai masalah  semiterstruktur  dengan  cara  memberikan sejumlah informasi yang spesifik  juga mendefinisikan SPK  sebagai  model  dari  sekelompok  prosedur  untuk melakukan pengolahan data dengan tujuan membantu manajer  dalam  pembuatan  keputusan  spesifik  disebut Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  (Wahyuni  & Anggoro, 2017)
Subsistem  dari  Komponen  SPK  terdiri  berikut ini:
1. Subsistem  Manajemen  Data  ( Data  Management Subsystem ) disebut DBMS ( Database Management System )  data  yang  relevan  dengan  kondisi  dan diolah oleh software.
2. Subsistem Manajemen Model ( Model Management Subsystem ),  kemampuan  untuk  analisis  paket software yang berisi statistic, management science , model-model finansial atau model kuantitatif, yang
Vol. 5 No. 1 (April 2021)
menyediakan kemampuan untuk software management.
3. Subsistem  Manajemen  Pengetahuan  ( Knowledge Management Subsystem ), sebagai komponen yang berdiri sendiri ( independent ) mendukung subsistem yang lain dan merupakan subsistem ( optional) yang berlaku
4. Subsistem  Antarmuka  Pengguna  ( User  Interface Subsystem ),  yaitu  (menyediakan user  interface ) dan  berkomunikasi  oleh user dan  merupakan subsistem yang dapat dipakai memberi perintah

## Analytic Hierarchy Process (AHP)
Menurut (Munthafa & Mubarok, 2017) Analytic Hierarchy Process (AHP) oleh Thomas L. Saaty dalam bukunya Analytic Hierarchy Process m dikembangkan pertama  kali  pada  Tahun  1980,  adalah  menggunakan perbandingan  berpasangan  ( Pairwise  Comparisons ) dalam  proses  pengambilan  keputusan  untuk menjelaskan faktor bobot faktor evaluasi dalam kondisi multi  faktor  (Munthafa  &  Mubarok,  2017).  Sistem terkait menggunakan proses hirarki untuk menjabarkan kriteria  dan  elemen  yang  terdapat  didalamnya, sehingga bisa dipahami dengan baik.
Menurut (Herman Firdaus, Abdillah, Renaldi, & Jenderal  Achmad  Yani  Jl,  2016)    terdapat  langkah- langkah  dan  prosedur  dalam  metode  penelitian  AHP yang harus dilakukan sebagai berikut
1. Menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun hierarkinya dengan terlebih dahulu mendefinisikan masalah
a. Membuat prioritas elemen
b. Menentukan perbandingan berpasangan.
2. Diisi menggunakan bilangan untuk merepresentasikan  kepentingan  relatif  dari  suatu elemen terhadap elemen yang lainnya yang disebut Matriks perbandingan berpasangan
3. Sintesis:
a. Setiap  kolom  pada  matriks,  setiap  nilai-nilai ditambahkan
b. Untuk  memperoleh  normalisasi  matriks  nilai dari  kolom  dibagi  dengan  total  yang bersangkutan
c. Untuk  mendapatkan  nilai  rata-rata,  tambahkan nilai-nilai  dari  setiap  baris  dan  bagi  dengan Jumlah elemen untuk
4. Menghitung konsistensi:
a. Prioritas  relatif  elemen  kedua  kalikan  dengan setiap nilai pada kolom kedua dan seterusnya.
b. Setiap baris dilakukan penambahan
c. Hasil penambahan baris dibagi dengan elemen prioritas relatif yang bersangkutan.
d. Tambahkan  hasil  pembagian  di  atas  dengan banyaknya elemen yang ada.
5.  CI (Hitung Consistency Index)
CI = (maks-n) / n … (2.1) Hitung Rasio Konsistensi ( Consistency Ratio )
CR = CI / IR … (2.2)
Nilai  Random  indeks  (IR)  sesuai    dengan  ukuran matriks.
6. Hitung Consistency Ratio (Rasio Konsistensi) CR = CI / IR … (2.2)
Nilai random indeks (IR) dengan ukuran matriks.
7. Memeriksa konsistensi hierarki
Jika  nilai  CR  ≤  0.1  maka  hasil  perhitungan dinyatakan konsisten.

## Technique  for  Other  Reference  by  Similarity  to Ideal Solution (TOPSIS)
Pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Yoon  dan Hwang  (1981)  Menyatakan  bahwa  TOPSIS  adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria.  Prinsip  yang  digunakan  adalah  bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari  solusi  ideal  dan  terjauh  dari  solusi  negatif berdasarkan  sudut  pandang  geometris  menggunakan jarak Eucledia untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal.
Secara  umum,  tahapan    metode  TOPSIS  sebagai berikut (Doni, Amir, & Juliawan, 2019): 1. Menentukan matriks keputusan yang
ternormalisasi.
𝑥𝑖𝑗 𝑟𝑖𝑗 = … 𝑚 𝑖 =1 2 𝑖𝑗
2. Menghitung matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
Tabel 1. Kriteria Hotel Kode Kriteria Keterangan Kr1 Kriteria Harga Kr2 Kriteria Kelas Kr3 Kriteria Kebersihan Kr4 Kriteria Pelayanan Kr5 Kriteria Lokasi
𝑉𝑖𝑗 = 𝑊𝑗 × 𝑅𝑖𝑗
3. Menghitung matriks solusi ideal negatif dan matriks solusi ideal positif.
𝐴 + = ( 𝑦 1 + , 𝑦 2 + , … , 𝑦 n + )
Vol. 5 No. 1 (April 2021)
𝐴 - = ( 𝑦 1 + , 𝑦 2 + , … , 𝑦 n - )
4. Hitunglah jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
𝑆 + = √Σ( 𝑉𝑖𝑗 − 𝑉 +)2, 𝑗 = 1,2,  , 𝑚 𝑗 =1
𝑆 − = √Σ( 𝑉𝑖𝑗 − 𝑉 −)2, 𝑗 = 1,2, , 𝑚 𝑗 =1
5. Menghitung nilai preferensi untuk setiap alternatif
𝑅𝐶 = 𝑠𝑖 − 𝑠𝑖 + 𝑆𝑖 − =  1,2, , m dan 0 RC+ ≤  1

## Skala Likert
Dalam kuesioner adalah suatu skala psikometrik yang umum diterapkan, dan survei adalah skala yang paling  banyak  diterapkan  dalam  riset  berupa. Penentuan skala jawaban dilakukan dengan menggunakan angka 1 sampai 5, dimana 1 merupakan nilai  sangat  kurang  hingga  5  merupakan  nilai  sangat baik dengan perhitungan sebagai berikut: (Maryuliana, Subroto, & Haviana, 2016)
1. Perhitungan masing-masing pertanyaan kuesioner Dimana:
P1 = responden menjawab “Sangat Kurang” P2 = responden menjawab “Kurang”
P3 = responden menjawab “Cukup” P4 = responden  menjawab “Baik” P5 = responden menjawab “Sangat Baik”
2.  Perhitungan  interval  dan  perhitungan  persen  untuk memperoleh  penilaian  dengan  Metode  mencari Interval skor persen
Perhitungan (%) = !"#$% '(")
* 100
3. Dilakuakn setiap pertanyaan agar medapatkan  hasil perhitungan skor
4. Perhitungan nilai rata-rata dari masing-masing skor perhitungan.
Mean = +,-+.-⋯.-+1 1 100%
Dimana V= Variabel N=Jumlah Variabel
Tabel 2. Ulasan Hotel si Tangerang Harga Kl s Keb Pel . Lokasi Novotel Hotel Rp769.835 4 4 5 15.9 KM Allium Hotel Rp 489.050 4 5 5 12.2 KM Narita Hotel Rp 345.620 3 4 4 13.1 KM FM7 Resort Rp 562.686 4 5 4 5.5 KM
Golden Tulip Rp 367.780 3 5 5 14.4 KM De Green Inn Rp 149.430 3 3 4 12.3 KM Bandara International Hotel Rp 807.500 5 4 4 2.4 KM JHL Solitari Rp 993.320 5 5 5 34.2 KM Amaris Rp 372.769 2 3 4 1.9 KM Fame Hotel Rp 262.057 2 4 4 34.5 KM
Pada Tabel diatas merupakan acuan awal untuk menentukan  nilai  perbadingan  berpasangan  kriteria, guna  mengetahui  nilai  consistenty  ratio  (CR)≤0.1. Merupakan  matriks  perbandingan  berpasangan  antar kriteri hotel.
Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Cr1 Cr2 Cr3 Cr4 Cr5 Cr1 1.0000  2.0000  4.0000  3.0000  4.0000 Cr2 0.5000  1.0000  2.0000  4.0000  2.0000 Cr3 0.2500  0.5000  1.0000  1.0000  5.0000 Cr4 0.3333  0.2500  1.0000  1.0000  1.0000 Cr5 0.2500  0.5000  0.2000  1.0000  1.0000
Dilanjutkan  dengan  menjumlahkan  nilai-nilai setiap  kolom  matriks  dan  membagi  setiap  nilai  dari kolom  dengan  total  keseluruhan  kolom  bersangkutan yang  disebut  dengan  normalisasi  matriks.  Penjelasan lebih lanjut dapat dilihat sebagai berikut.
Cr1 = 1.0000 / 2.3333 = 0.4286 Cr2 = 0.5000 / 2.3333 = 0.2143 Cr3 = 0.2500 / 2.3333 = 0.1071 Cr4 = 0.3333 / 2.3333 = 0.1429 Cr5 = 0.2500 / 2.3333 = 0.1071

## Proses TOPSIS
Setelah  dilakukan  proses  metode  AHP  yang diperoleh hasil nilai eigen kriteria, maka proses dapat dilanjutkan dengan metode TOPSIS dengan membuat matriks  keputusan  ternormalisasi.  Tahap  awal  yaitu dengan  mendefinisikan  nama  setiap  alternatif  seperti pada tabel dibawah ini.
Tabel 4. Inisialisasi Nama Hotel
Kode Alternatif Nama Hotel A1 Novotel Hotel A2 Allium Hotel A3 Narita Hotel A4 FM7 Resort A5 Golden Tulip A6 De Green Inn A7 Bandara International Hotel
Vol. 5 No. 1 (April 2021)
A8 JHL Solitari A9 Amaris A10 Fame Hotel
Selain  itu,  untuk  menentukan  bobot  setiap kriteria  hoterl  terhadap  alternatif,  dilakukan  proses konversi  dengan  menggunakan  keterntuan  tabel dibawah ini.
Tabel 5 .  Ketentuan Bobot Kriteria Harga Kriteria Harga (Cr1) Cr1 Rentang Harga Keterangan <Rp 200.000 1 Rp 200.000≤X<Rp 400.000 2 Rp 400.000≤X<Rp 600.000 3 Rp 600.000≤X<Rp 800.000 4 ≥Rp 800.000 5 Tabel 6 .  Ketentuan Bobot Kriteria Kelas Kriteria Kelas Hotel (Cr2) Cr2 Kelas Hotel Keterangan 1 Star Hotel 1 2 Star Hotel 2 3 Star Hotel 3 4 Star Hotel 4 5 Star Hotel 5 Tabel 7. Ketentuan Bobot Kriteria Kebersihan Kriteria Kebersihan(Cr3) Cr3 Kebersihan Keterangan 1 Star Hotel 1 2 Star Hotel 2 3 Star Hotel 3 4 Star Hotel 4 5 Star Hotel 5 Tabel 8 .  Ketentuan Bobot Kriteria Pelayanan Kriteria Pelayanan (Cr4) Cr4 Pelayanan Keterangan 1 Star Hotel 1 2 Star Hotel 2 3 Star Hotel 3 4 Star Hotel 4 5 Star Hotel 5 Tabel 9 . Ketentuan Bobot Kriteria Lokasi Kriteria Lokasi (Cr5) Cr5 Jarak dari Bandara Keterangan <5KM 1 5≤X<10KM 2 10≤X<20KM 3
20≤X<30KM 4 ≥30 KM 5

## Evaluasi Sistem
Tahap terakhir pada implementasi dan analissi adalah  evaluasi  dilakukan  dengan  menyebarkan kusieoner  kepada  30  respondenPertanyaan  yang diajukan kepada responden menggunakan metode USE Questionanire berjumlah  30  pertanyaan.  Penerima kuesioner  diminta  untuk  memberikan  penilaian  dan pernyataan,  dimulai  dari  sangat  tidak  setuju  hingga sangat  setuju.  Hasil  kuesioner  akan  digunakan  untuk mengevaluasi  sikap  pengguna.  Faktor  analisis  juga mengikuti  setiap  penilian  menyarankan  bahwa pengguna  mengevaluasi  produk  menggunakan  tiga dimensi,  yaitu Usefulnes , Satisfaction, dan Ease  of Use (Lund, 2001) Pada  aspek usefulness ,  terdapat  8  pertanyaan yang  diajukan  kepada  responden.  Berikut  tabel rekapitulasi  kuesioner  untuk  aspek usefulness pada Tabel.
Tabel 11 . Hasil Rekapitulasi Kuesioner Aspek
Usefulness Pertanyaan Ke- STS TS C S SS 1 0 0 2 17 11 2 0 3 7 8 12 3 0 1 1 15 13 4 0 2 5 13 10 5 0 0 2 20 8 6 0 0 3 12 15 7 0 0 4 16 10 8 0 1 9 13 7 Total 0 7 33 114 86

## Ease of Use
Pada aspek ease of use , terdapat 11 pertanyaan yang  diajukan  kepada  responden.  Berikut  tabel rekapitulasi  kuesioner  untuk  aspek ease  of  use yang dijabarkan pada tabel dibawah ini
Tabel 12. Hasil Rekapitulasi Kuesioner Aspek Ease of
Use Pertanyaan Ke- STS TS C S SS 1 0 0 1 12 17 2 0 1 2 13 14 3 0 0 3 13 14 4 0 0 4 15 11 5 0 1 2 13 14
Vol. 5 No. 1 (April 2021)
6 0 1 3 15 11 7 0 2 5 12 11 8 1 3 3 13 10 9 0 1 1 13 15 10 0 0 7 15 8 11 0 0 1 18 11 Total 1 9 32 152  136
Ease of Learning Pada aspek ease of learning terdapat 4 pertanyaan yang diajukan kepada responden.
Tabel 13. Hasil Rekapitulasi Kuesioner Aspek Ease of Learning Aspek Persentase Perhitungan Pernyataan Usefulnes 83.25% Sangat Baik Ease of Use 85.03% Sangat Baik Ease of Learning 87.67% Sangat Baik Satisfaction 83.33% Sangat Baik Keseluruhan 84.51% Sangat Baik

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan, dengan  menggunakan  metode Technique  fo  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) dan Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  yang diterapkan  pada  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  hotel  di  Tangerang  telah  berhasil diimplementasikan.  Sistem  yang  dibangun  dapat memberikan  rekomendasi  alternatif  hotel  sesuai dengan lima kriteria yang telah ditentukan pengguna, yaitu,  kelas,  kebersihan,  pelayanan,  harga  dan  lokasi hotel.
Selain itu, telah dilaksanakan pengujian sistem dengan  memebrikan  kuesioner  kepada  30  responden. Metode  yang  digunakan  pada  kuesioner  adalah  USE Questionnaire dengan perhitungan menggunakan Skala Likert.  Diperoleh  hasil  persentase  keseluruhan berdasarkan penilaian sistem sebesar 84.51%, dengan hasil konversi menjadi nilai kualitatif memperoleh nilai sangat baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriyani, N., & Hafiz, A. (2018). Perbandingan Metode AHP dan Topsis dalam Penentuan Siswa Berprestasi. Seminar Nasional Teknologi
Dan Bisnis 2018 , 362–371.
Doni, R., Amir, F., & Juliawan, D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan
Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) , 1 (1), 69. https://doi.org/10.30645/senaris.v1i0.9
Dwijayadi, I. N. A. A., Wirawan, I. M. A., & Divayana, D. G. H. (2018). Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Di Kecamatan Buleleng Dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Technique for Others Reference By Similarity To Ideal Solution (Topsis). Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI) , 7 (1), 10. https://doi.org/10.23887/karmapati.v7i1.13590
Herman Firdaus, I., Abdillah, G., Renaldi, F., & Jenderal Achmad Yani Jl, U. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 2016 (Sentika), 2089–9815.
Kaesmetan, Y. R., & Nawa, Y. L. (2017). Pemilihan Hotel Pada Kelurahan Oesapa Selatan Menggunakan Metode Weighted Product . 24– 30.
Lund, A. M. (2001). Measuring usability with the USE questionnaire. Usability Interface , 8 (2), 3– 6.
Maryuliana, Subroto, I. M. I., & Haviana, S. F. C. (2016). Sistem Informasi Angket Pengukuran Skala Kebutuhan Materi Pembelajaran Tambahan Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Di Sekolah Menengah Atas Menggunakan Skala Likert. Jurnal Transistor Elektro Dan Informatika , 1 (2), 1–12.
Munthafa, A., & Mubarok, H. (2017). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi. Jurnal Siliwangi , 3 (2),
192–201.
Wahyuni, E. G., & Anggoro, A. T. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai dengan Metode TOPSIS. Sains Teknologi Dan Industri , 14 (2), 108–116.