## SISTEM PAKAR DIAGNOSA GANGGUAN KEHAMILAN BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING PADA RSIA RP SOEROSO
Frieyadie 1 , Herlina Aryanti 1
1 Manajemen Informatika, AMIK BSI Jakarta, Jl. Fatmawati Raya No. 24 Jakarta Selatan frieyadie@bsi.ac.id
2 Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Jl. Kramat Raya No. 25 Jakarta Pusat herlina.aryanti@yahoo.com

## ABSTRACT
The  risk  of  maternal  mortality  is  also  higher  due  to  the  delay  factor  is  too  late  to  recognize  the danger,  delay  making  a  decision  to  be  referred,  too  late  to  health  facilities  during  emergencies, and  too  late  to  obtain  adequate  services  by  health  workers.  One  of  the  high  maternal  mortality rate in Indonesia is due to relatively low coverage of aid by health professionals. obstetric health services is very limited so it has not been able to cope with high-risk pregnant women and the lack of  information  about  the  symptoms  that  arise  during  pregnancy  and  the  dangers  of  high-risk pregnancies. The method used in this paper, the method of Forward Chaining. The purpose of this study to design an expert system for the diagnosis of early pregnancy disorders Mother and Child Hospital  (RSIA)  RP  Soeroso  with  web-based.  Improving  the  quality  of  health  services  RSIA  RP Soeroso  both  from  a  technical  point  of health  and  clear  information  about  pregnancy  disorders. Give  the  action  or  relief  at  the  time  of  the  symptoms  women  experience  pregnancy  disorder. Application  experts  who  built,  got  a  good  response  and  can  assist  in  detecting  disorders  of pregnancy in pregnant women.
Keywords: Forward Chaining , Gangguan Kehamilan, Sistem Pakar

## I. PENDAHULUAN
Angka  kematian  ibu  hamil  masih  menjadi masalah  kesehatan  terbesar  di  Indonesia.  Hal ini  berdasarkan,  hasil  Survei  Demografi Kependudukan  Indonesia  (SDKI)  tahun  2007 yang  menyatakan  bahwa  Angka  Kematian  Ibu (AKI)  di  Indonesia  masih  tinggi,  persisnya 228/100  ribu  kelahiran.  Menurut  hasil  Survei Kesehatan Rumah Tangga (SKRT) tahun 2001 penyebab  langsung  kematian  ibu  hampir  90 persen  terjadi  pada  saat  persalinan  dan  setelah persalinan.  Sementara  itu,  resiko  kematian  ibu juga  makin  tinggi  akibat  adanya  faktor keterlambatan yaitu terlambat mengenali bahaya,  keterlambatan  mengambil  keputusan untuk  dirujuk,  terlambat  sampai  ke  fasilitas kesehatan  pada  saat  keadaan  darurat,  dan terlambat memperoleh pelayanan yang memadai  oleh  tenaga  kesehatan.  Salah  satu faktor  tingginya  AKI  di  Indonesia  adalah disebabkan  karena  relatif  masih  rendahnya cakupan  pertolongan  oleh  tenaga  kesehatan. Hasil  survei  SDKI  bahwa  persalinan  yang ditolong  oleh  tenaga medis  profesional meningkat  dari  66  persen  dalam  SDKI  2002- 2003  menjadi  73  persen  dalam  SDKI  2007. Namum angka ini relatif rendah bila dibandingkan  dengan  negara  tetangga  seperti
Singapura,  Malaysia,  Thailand  dimana  angka pertolongan  persalinan  oleh  tenaga  kesehatan hampir 90 persen. Hal ini menunjukkan bahwa, pelayanan  kesehatan  obstetri  masih  sangat terbatas sehingga belum mampu menanggulangi  ibu  hamil  dengan  resiko  tinggi serta  minimnya  informasi  mengenai  gejala- gejala  penyakit  yang  muncul  pada  masa kehamilan  dan  bahaya  dari  kehamilan  resiko tinggi. Selain itu tingkat  kesadaran  masyarakat terhadap  kesehatan  ibu  hamil  masih  relatif rendah,  akibat  dari  ketidaktahuan  masyarakat awam  ini  menjadi  salah  satu  faktor  angka kematian ibu hamil.
Menurut  Susrama  (2007:L-9)  mengatakan bahwa  banyak  masalah  yang  menyebabkan angka  kematian  persalinan  cukup  tinggi. Pertama karena kurangnya informasi mengenai kesehatan obstetri dan ginekologi. Kedua, para wanita  masih  malu  dan  tertutup  untuk berkonsultasi secara langsung mengenai kesehatan  pribadi,  terlebih  sebagian  besar dokter  obstetri  dan  ginekologi  adalah  kaum pria.  Dan  yang  ketiga  masih  banyak  yang mengatasi  masalah  kesehatan  tersebut  dengan jalan  tradisional  yang  tidak  jarang  kontra- produktif dengan keadaan tubuh, sehingga bila sudah parah baru datang ke dokter.
Menurut  Muzid  (2008:E-61)  mengatakan bahwa  penyakit  pada  seorang  wanita  yang sedang hamil  merupakan penyakit  yang  sangat perlu  diperhatikan.  Karena  hal  ini  menyangkut kesehatan dan kehidupan sang ibu dan bayinya. Berdasarkan  uraian  diatas,  maka  perlu  dibuat sebuah  sistem  berbasis  web  yang  dapat membantu  mendiagnosa  gangguan  di  masa kehamilan  berdasarkan  gejala-gejala  yang  ada, sehingga  mudah  diakses  oleh  siapa  saja, dimanapun dan kapanpun. Sistem ini diharapkan  mampu  membantu  ibu  hamil  dan masyarakat  pada  umumnya  untuk  memberikan pertolongan pertama apabila ibu hamil mengalami  gejala-gejala  gangguan  kehamilan tersebut.  Dengan  sikap  cepat  tanggap  inilah diharapkan dapat menekan angka kematian ibu hamil.
Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Merancang sistem  pakar  untuk  diagnosa  awal  gangguan kehamilan  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA) RP Soeroso dengan berbasis web. 2) Meningkatkan mutu pelayanan kesehatan RSIA RP Soeroso baik dari segi teknis kesehatan dan informasi yang jelas tentang gangguan kehamilan.  3)  Memberikan  cara  penanganan atau  pertolongan  pada  saat  ibu  mengalami gejala-gejala gangguan kehamilan tersebut.

## II. METODE

## A. Metode Fordward Chaining
Menurut  Giarratano  dan  Riley  (2002:  145) Forward  chaining  disebut  penalaran  botton-up karena  alasan  dari  bukti  tingkat  rendah,  fakta, untuk  kesimpulan  tingkat  tertinggi  yang didasarkan pada fakta-fakta. Penalaran Bottom- up  dalam  sistem  pakar  analog  dengan pemrograman  konvensional  bottom-up.  Fakta adalah  unit  dasar  dari  paradigma  berbasis pengetahuan karena mereka tidak bisa diurai ke dalam unit yang lebih kecil yang memiliki arti. Misalnya,  fakta  "bebek"  memiliki  arti  yang pasti sebagai kata benda dan sebagai kata kerja. Namun,  jika  Apakah  dipecah  lebih  jauh, hasilnya  adalah  huruf  b,  e,  b,  e  dan  k,  yang tidak  memiliki  arti  khusus.  Dalam  program konvensional  unit  dasar  makna  adalah  data. Biasanya,  konstruksi  tingkat  yang  lebih  tinggi yang terdiri dari tingkat yang rendah diletakkan di  bagian  atas.  Berikut  konsep  dasar  Forward Chaining
R8 R9 R8 R7 R5 I R2 H H H J J J R3 R4 R1 A B C D E F G CONCLUSION FACT INFERRED FACT
Gambar 1. Konsep Dasar Forward Chaining

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Rancangan Algoritma
Rancangan  algoritma  yang  dipakai  dalam sistem pakar gangguan kehamilan ialah :
Mulai Pilih umur Tampil gejala dalam bentuk pertanyaan Jawab pertanyaan If gejala == basis pengetahuan Gejala == basis pengetahuan Tampil hasil diagnosa Selesai Y T

## Gambar 2. Rancangan Algoritma Sistem Pakar Gangguan Kehamilan

## B. Basis Pengetahuan
Isi  dari  basis  pengetahuan  adalah  fakta-fakta dan  aturan  yang  dipakai  oleh  beberapa  pakar yang dilandasi pengetahuan yang diperoleh dari pengalaman pakar.

## 1) Tabel Pakar
Sebagian  besar  wanita  hamil  tidak  mengetahui gangguan-gangguan  apa  saja  yang  mungkin timbul pada masa kehamilan, yaitu :
Tabel 1. Tabel Data Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit P001 Hiperemesis Gravidarium Tingkat I P002 Hiperemesis Gravidarium Tingkat II P003 Hiperemesis Gravidarium Tingkat III P004 Pre-eklamsia ringan P005 Pre-eklamsia berat P006 Eklamsia P007 Kematian janin dalam kandungan P008 Mola Hidatidosa P009 Kehamilan Ektopik P010 Abortus Imminens P011 Abortus Insipiens P012 Abortus inkomplit P013 Abortus komplit P014 Abortus tertunda P015 Abortus habitualis P016 Abortus Infeksiosa P017 Abortus Servikalis
Sedangkan gejala-gejala yang mungkin dialami oleh wanita hamil adala sebagai berikut :
Tabel 2. Tabel Data Gejala Kode Gejala Nama Gejala G001 Memiliki  usia  kandungan  <  20 minggu G002 Muntah G003 Memiliki  usia  kandungan  >  20 minggu G004 Mual G005 Perdarahan G006 Perut tidak bertambah besar bahkan mengecil G007 Dehidrasi G008 Pertambahan  berat  badan  yang berlebih G009 Sakit kepala bagian frontal G010 Penglihatan kabur G011 Berat badan turun G012 Mata cekung G013 Suhu badan meningkat G014 Tekanan darah menurun G015 Mules G016 Adanya kontraksi uterus G017 Kenaikan tekanan darah 149/90 G018 Edema  (bengkak)  kaki,  jari  tangan dan muka G019 Tekanan darah 160/110 G020 jumlah urin kurang dari 500 cc per 24 jam (oliguria) G021 Kejang-kejang G022 Mengalami pre-eklamsia berat G023 Mengalami ketidaksadaran (koma) G024 Mata terpaku dan terbuka tapi tidak melihat G025 Tangan bergetar G026 Keluar  ludah  berbusa  dan  lidah tergigit G027 Tangan menggenggam dan membengkok ke dalam G028 Ibu tidak merasakan gerakan janin G029 Gerakan janin berkurang G030 Perut menjadi keras dan merasakan sakit seperti ingin melahirkan G031 Tinggi  fundus  (perut)  lebih  rendah dari seharusnya G032 Nafsu makan berkurang G033 Lidah kotor G034 Nadi  meningkat,  frekuensi  sekitar 100 kali/menit G035 Tampak lemah dan lemas G036 Lidah kering dan kotor G037 Muntah bercampur darah G038 Muntah berhenti G039 Kesadaran menurun G040 Keadaan umum lebih parah G041 Nadi melemah G042 Pembesaran  rahim  tidak  sesuai dengan  usia  kehamilan  (lebih besar) G043 Tangan bergetar dan berkeringat G044 Kulit lembab G045 Pembengkakan  (edema)  pada  kaki dan tungkai G046 Muka  dan  badan  terlihat  pucat kekuning-kuningan G047 Keluar  jaringan  mola,  seperti  buah anggur atau mata ikan G048 Rasa  sakit  dan  nyeri  pada  perut bagian bawah G049 Sakit pada bahu G050 Nyeri payudara G051 Kram pada satu sisi pinggul G052 Mules  sedikit  atau  tidak  sama sekali G053 Uterus  membesar,  sebesar  usia kehamilan G054 Serviks membuka G055 Tes kehamilan positif G056 Buah  kehamilan  masih  didalam uterus G057 Ketuban  masih  utuh  dan  dapat menonjol G058 Perdarahan banyak dan menyebabkan syok G059 Perdarahan tidak berhenti G060 Perdarahan sedikit
G061 Gejala kehamilan menghilang G062 Payudara agak mengecil G063 Tes kehamilian menjadi negative G064 Denyut jantung janin menghilang G065 Mengeluarkan  banyak  lendir  dari vagina G066 Pernah mengalami abortus / keguguran sebelumnya G067 Ketuban menonjol dan pecah G068 Panas G069 Perdarahan berbau G070 Uterus  membesar,  lembek  dan nyeri tekan G071 Demam tinggi G072 Tekanan darah meninggi G073 Menggigil G074 Serviks membesar G075 Diatas  ostium  uteri  ekstrenum teraba Dari  data  penyakit  dan  data  gejala  yang  ada, dapat  dipersingkat  informasinya  menjadi  tabel keputusan  yang  isinya  adalah  relasi  atau hubungan  antara  penyakit  dengan  gejalanya. Berikut adalah tabelnya :
2) Rule-Rule pada Pakar
Untuk merepresentasikan pengetahuan digunakan  metode  kaidah  produksi  yang biasanya  ditulis  dalam  bentuk  jika-maka  (if- then).  Fakta-fakta  atau  aturan-aturan  yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah : Rule 1  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  <  20 minggu  Dan  dehidrasi  Dan  mata cekung  Dan    lidah  kotor  Dan  nafsu makan  berkurang  Dan  berat  badan turun Dan muntah Dan nadi meningkat,  frekuensi  sekitar  100 kali/menit  Dan  tampak  lemah  dan lemas Maka Hiperemesis gravidarum tingkat I. Rule 2  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  <  20 minggu  Dan  dehidrasi  Dan  mata cekung  Dan  lidah  kering  dan  kotor
Dan  suhu  badan  meningkat  Dan muntah bercampur darah Dan tekanan darah turun Maka Hiperemesis gravidarum tingkat II.
Rule 3  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  <  20
minggu  Dan  dehidrasi  Dan  suhu badan meningkat Dan muntah berhenti  Dan  kesadaran  menurun Dan keadaan umum lebih parah Dan nadi  melemah  Dan  tekanan  darah menurun Maka Hiperemesis gravidarum tingkat III. Rule 4  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  >  20 minggu  Dan  pertambahan  berat
badan  yang  berlebihan  Dan  sakit kepala bagian
frontal Dan
penglihatan  kabur  Dan  mual  Dan muntah Dan  kenaikan tekanan darah 149/90  Dan  edema  (bengkak)  kaki, jari  tangan  dan  muka  Maka  pre- eklamsia ringan.
Rule 5  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  >  20 minggu  Dan  pertambahan  berat badan  yang  berlebihan  Dan  sakit kepala bagian frontal Dan
penglihatan  kabur  Dan  mual  Dan muntah  Dan  tekanan  darah160/110
Dan  mengalami  ologuria  (jumlah urin  kurang  dari  500  cc  per  24  jam) Maka pre-eklamsia berat. Rule 6    : Jika Memiliki usia kandungan > 20 minggu    Dan  kejang-kejang  Dan mengalami  pre-eklamsia  berat  Dan mengalami  ketidaksadaran  (koma) Dan  mata  terpaku  dan  terbuka  tapi tidak  melihat  Dan  tangan  bergetar Dan  keluar  ludah  berbusa  dan  lidah tergigit  Dan  tangan  menggenggam dan  membengkok  kedalam  Maka eklamsia.
Rule 7    : Jika Memiliki usia kandungan > 20 minggu  Dan  ibu  tidak  merasakan gerakan  janin  Dan  gerakan  janin berkurang  Dan  perut  menjadi  keras dan  merasakan  sakit  seperti  ingin melahirkan Dan tinggi fundus (perut)  lebih  rendah  dari  seharusnya Dan  perut  tidak  bertambah  besar bahkan  mengecil  Maka  kematian janin dalam kandungan.
Rule 8  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  <  20 minggu  Dan mual Dan muntah Dan berat  badan  turun  Dan  pembesaran rahim  tidak  sesuai  dengan  usia kehamilan  (lebih  besar)  Dan  tangan gemetar  dan  berkeringat  Dan  kulit lembab Dan pembengkakan (edema) pada  kaki  dan  tungkai  Dan  muka dan  badan  terlihat  pucat  kekuning- kuningan  Dan  keluar  jaringan  mola, seperti  buah  anggur  atau  mata  ikan Maka mola hidatidosa.
Rule 9  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  <  20 minggu  Dan  mual  Dan  muntah  Dan perdarahan  Dan  rasa  sakit  dan  nyeri pada  perut  bagian  bawah  Dan  sakit pada  bahu  Dan  nyeri  payudara  Dan kram  pada  satu  sisi  pinggul  Maka kehamilan ektopik.
Rule 10  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  <  20 minggu  Dan  perdarahan  Dan  mules sedikit  atau  tidak  sama  sekali  Dan uterus membesar, sebesar usia
kehamilan  Dan  serviks  membuka Dan  tes  kehamilan  positif  Maka abortus imminens.
Rule 11  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  <  20 minggu  Dan  perdarahan  Dan  mules Dan  adanya  kontraksi  uterus  Dan buah  kehamilan  masih  didalam uterus  Dan  ketuban  masih  utuh  dan dapat menonjol Maka abortus insipiens.
Rule 12  :  Jika  Memiliki  usia  kandungan  <  20 minggu  Dan  perdarahan  Dan  mules Dan  adanya  kontraksi  uterus  Dan pedarahan banyak dan menyebabkan syok  Dan  perdarahan  tidak  berhenti Maka abortus inkomplit.

## C. Rancangan Sistem
Rancangan  sistem  pakar,  terdiri  dari  berberapa rancangan,  diantaranya  rancangan  database, rancangan sistem menggunakan UML.

## 1) Rancangan Database
Rancangan database ini menggunakan permodelan ERD Penyakit Gejala Relasi Analisa Hasil Memiliki Hasil Memiliki Kd_penyakit Nm_penyakit definisi Penyebab Solusi Kd_gejala Nm_gejala Kd_penyakit Kd_gejala Kd_gejala Alamat Nm_suami Umur Nm_pasien Id kehamilan Noip Kd_penyakit Id Kd_gejala Kd_penyakit Id 1 M M 1 1 1 1 Kd_penyakit Kd_penyakit Tanggal
Gambar 3. Rancangan Basis Data Sistem Pakar

## Ganggguan Kehamilan
2) Rancangan Sistem dengan UML
a. Rancangan Usecase Diagram Sistem Pakar
Ganggguan Kehamilan
Gambar 4. Usecase Diagram Sistem Pakar
Ganggguan Kehamilan
Berikut  penjelasan  usecase  diangram  sistem pakar gangguna kehamilan secara online.
Table 3. Deskripsi usecase diagram sistem pakar gangguan secara online. Usecase Name Diagnosa Ganggunan Kehamilan Requirements a. Pengguna bisa input registrasi. b. Pengguna bisa input Login c. Pengguna  Bisa  Konsultasi Ganggguan Kehamilan Pre-conditions Pengguna akses website diagnosa  gangguan  kehamilan secara online Post-conditions Pengguna  konsultasi  secara online Failed end conditions Pengguna membatalkan konsultasi Primary Access Pengguna sistem Main  Flow/Basic Path Pengguna  sebelum  melakukan konsultasi  harus  login  terlebih dulu.  Jika  belum  memiliki account.
b. Rancangan Deployment Diagram
Gambar 5. Deplyment Diagram
3) Rancangan User Interface
a. Rancangan Registrasi Member
Halaman  ini  berfungsi  untuk  melakukan pendaftaran untuk menjadi member.
Gambar 6. Rancangan Registrasi Member
b. Rancangan Login Member
Halaman  ini  berfungsi  untuk  login  member sebelum melakukan konsultasi.
Gambar 7. Rancangan Login Member
c. Rancangan Form Konsultasi
Halaman  ini  berfungsi  untuk  melakukan konsultasi.
Gambar 8. Rancangan Form Konsultasi
d. Rancangan Hasil Konsultasi
Halaman  ini  menampilkan  hasil  dari  analisa konsultasi.
Gambar 9. Rancangan Hasil Konsultasi

## D. Pengujian
Pengujian  sistem  ini  bertujuan  untuk  menguji komponen  sistem  yang  dirancang  sebelumnya dan  untuk  memastikan  bahwa  setiap  elemen telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian dilakukan secara langsung pada user dengan memberikan kuesioner kepada masing- masing  user.  Kuesioner  ini  disebarkan  kepada 10 responden.
Berdasarkan data dari hasil jawaban kuesioner, dapat  dicari  persentasinya  dari  masing-masing jawaban dengan menggunakan rumus : Y = P / Q * 100%.
Keterangan : P : Banyaknya jawaban responden tiap soal
Q : Jumlah responden
Y : Nilai persentase
Table 4.  Rekap Kuesioner Pertanyaan Jawaban Persentase Apakah  website  sistem pakar ini mudah digunakan? Sangat setuju 70% Apakah  website  sistem pakar ini mudah dipelajari? Setuju 60% Apakah  tampilan  website sistem pakar ini menarik? Setuju 60% Apakah  website  sistem pakar ini dapat membantu memberikan informasi mengenai kehamilan? Sangat setuju 50% Apakah  website  sistem pakar ini dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit kehamilan? Setuju 60% Apakah  hasil  konsultasi yang diberikan akurat? Setuju 70% Apakah  konsultasi  yang diberikan  sesuai  dengan kebutuhan cara penanganan dan penyebab  dari  penyakit kehamilan yang dialami? Cukup Baik 75%
Berdasarkan  data  diatas,  rata-rata  koresponden memilih  jawaban  setuju,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  sistem  pakar  ini  bernilai baik

## IV. KESIMPULAN
Sistem pakar ini digunakan untuk mendiagnosa dan  memberikan  penanganan  pada  gangguan kehamilan.  Dengan  adanya  sistem  pakar berbasis  web  ini  akan  relatif  mempermudah paramedis dan masyarakat dalam mendiagnosa gangguan  kehamilan  yang  disertai  dengan pengobatannya.  Sistem  pakar  ini  dibuat berdasarkan  pakar  pada  bidang  kesehatan  dan juga  buku-buku  yang  berisi  tentang  ganggua- gangguan yang dapat dialami selama kehamilan,  kemudian  dikembangkan  ke  dalam program  berbasis  web.  Sistem  pakar  ini  dibuat dengan  interface  yang  sederhana  sehingga memudahkan para pengguna untuk
menggunakannya.  Dalam  perancanagan  sistem pakar  ini  hanya  berdasarkan  teori-teori  yang ada,  tetapi  setidaknya  sudah  sangat  membantu dalam  menganalisa  gangguan  kehamilan. Namun  untuk  diagnosa  dan  penanganan  lebih lanjut tetap memerlukan bantuan tenaga medis.

## DAFTAR PUSTAKA
Arhami, Muhammad dan Anita Desiani. 2006. Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta : Andi.
Fowler,  Martin.  2005.  UML  Distilled  3th  Ed., Panduan  Singkat  Bahasa  Pemodelan Objek Standar. Yogyakarta : Andi. Giarratano,  Joseph  dan  Gary  Riley.  2002. Expert Systems: Principles and Programming.  Third  Edition.  USA  : PWS Kusrini.  2006.  Sistem  Pakar,  Teori  dan Aplikasi. Yogyakarta : Andi. Kusrini. 2008. Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna  Dengan  Metode  Kuantifikasi
Pertanyaan. Yogyakarta : Andi.
Kusumadewi,  S.  2003.  Artificial  Intelegence  ( Teknik  dan  Aplikasinya).  Yogyakarta  : Graha Ilmu.
Muzid,  Syaiful.  2008.  Teknologi  Penalaran Berbasis Kasus (Case Based Reasoning) Untuk  Diagnosa  Penyakit  Kehamilan. ISSN  :  1907-5022.  Yogyakarta  : Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi Informasi  2008  (SNATI  2008)  21  Juni 2008  :  E-61-E-65.  Diambil  dari  : http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/a rticle/view/760/695. (3 Juli 2012)
Susrama,  I  Gede.  2007.  Memanfaatkan  Sistem
Pakar Untuk Membantu Analisa Diagnosa Penyakit Obstetri Dan Ginekologi. ISSN : 1907-5022. Yogyakarta : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi  Informasi  2007  (SNATI
2007) 16 Juni 2007 : L-9-L-14. Diambil dari : http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/a rticle/view/1745/1524. (9 Mei 2012)
Sutarman.  2007.  Membangun  Aplikasi  Web
Dengan  Php  &  MySQL.  Yogyakarta  : Graha Ilmu