## Kecenderungan Penumpang Menggunakan Moda Kereta Api Antar Kota Dengan Penerapan Protokol Kesehatan Di Era New Normal
Sapto Priyanto 1 , sapto@ppi.ac.id
Armyta Puspitasari 2 , armyta@api.ac.id
Manajemen Teknologi Perkeretaapian 1, Teknologi Bangunan dan Jalur Perkeretaapian 2 , Politeknik Perkeretaapian
Indonesia Madiun 1,2

## ABSTRAK
Penerapan protokol kesehatan dapat mengurangi kecenderungan penumpang menggunakan kereta api. Protokol kesehatan kereta antar kota diatur dalam surat edaran Menteri Perhubungan tentang pedoman dan juknis transportasi kereta api di era new normal. Gambaran perilaku penumpang kereta api antar kota dengan penerapan protokol kesehatan diperlukan sebagai  pertimbangan  dalam  penerapan  kebijakan  lebih  lanjut.  Penelitian  ini  menggunakan  variabel  situasional, pengetahuan dan kepribadian sebagai prediktor dari keputusan penumpang menggunakan kereta api dengan penerapan protokol kesehatan. Sampel penelitian sebanyak 96 dengan teknik random samplig. Data yang telah terkumpul selanjutnya diuji  dengan  regresi  logistik  biner  untuk  menghasilkan  kecenderungan  penumpang  menggunakan  kereta  api  dengan penerapan  protokol  kesehatan  di  era  new  normal.  Hasil  penelitian  menunjukkan  variabel  situasional  dan  kepribadian penumpang mempengaruhi keputusan penumpang dalam menggunakan moda kereta api pada era new normal
Kata Kunci: Protokol kesehatan, era new normal, perilaku konsumen, regresi logistik biner.

## ABSTRACT
Health protocol during Covid 19 Pandemic however can reduce the tendency of passengers in using trains as mode of transportation. The inter-city train health protocol is regulated in a circular letter from the Minister of Transportation regarding the guidelines and technical guidelines for rail transportation in the new normal era. The description of the behavior  of  inter-city  train  passengers  with  the  application  of  health  protocols  is  needed  as  a  consideration  in implementing  further  policies.  This  study  uses  situational  variables,  knowledge  and  personality  as  predictors  of passengers' decisions to use trains with the application of health protocols. The research sample was 96 with random sampling technique. The data that has been collected is then tested with binary logistic regression to generate the tendency of passengers to use trains with the application of health protocols in the new normal era. The results of the study show that situational variables and passenger personalities influence passenger decisions in using the train mode in the new normal era.
Keywords: Health protocol, new normal era, consumer behavior, binary logistic regression

## 1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Penambahan  kasus  Covid  19  terus  berfluktuatif dari  kasus  pertama  diumumkan  sampai  dengan sekarang,  bahkan  Badan  Kesehatan  Dunia  telah mengumumkan  Covid-19  sebagai  pandemic  pada tanggal 12 Maret 2020 (World Health Organization 2020b).  Covid-19  yang  disebabkan  oleh  sindrom pernafasan  akut  parah  coronavirus  2  (SARS- CoV2)  (Wei  et  al.  2020).  merupakan  penyebab penyakit  flu  yang  ditandai  dengan  gejala  utama demam dan sakit tenggorokan, batuk, sesak napas serta  kehilangan  penciuman,  dan  pneumonia (Habibzadeh  and  Stoneman  2020).  Hasil  Sumber transmisi  utama  penyebaran  SARS-CoV-2  yaitu melalui droplet yang keluar saat batuk dan bersin
(Han  and  Yang  2020).  Selain  itu,  telah  diteliti bahwa  SARS-CoV-2  dapat  viable  pada  aerosol (dihasilkan melalui nebulizer) selama setidaknya 3 jam (Taylor, Lindsay, and Halcox 2010). Selain itu, SARS-CoV-2    dapat  bertahan  pada  benda  mati bahan  plastik  dan  stainless  steel  (>72  jam) dibandingkan tembaga (4 jam) dan kardus (24jam) (Susilo et al. 2020).
Berbagai kebijakan dikeluarkan Pemerintah Indonesia untuk menekan angka kasus supaya tidak bertambah.  Salah  satunya  kebijakan  terkait penggunaan  transportasi  yang  dianggap  sebagai tempat  penyebaran  dengan  resiko  tinggi.  Surat edaran yang dikeluarkan satgas Covid mempersyaratkan pelaku perjalanan untuk menerapkan  protokol  kesehatan  yang  selanjutnya
ditindaklanjuti  oleh  Kementerian  Perhubungan dengan  mengeluarkan  Peraturan  Menteri  Nomor PM  18  Tahun  2020  tentang  Pengendalian Transportasi dalam rangka pencegahan penyebaran COVID-19. Peraturan ini juga mencakup pedoman dan  petunjuk  teknis  transportasi  kereta  api  di  era new  normal  (Menteri  Perhubungan  Republik Indonesia 2020).  Setiap pengguna kereta api harus menyertakan  surat  keterangan  bebas  COVID-19, menggunakan masker, dan menjaga jarak selama di perjalanan,  serta  menerapkan  protocol  kesehatan lain sesuai dengan standar Gugus Tugas Nasional. Secara  lebih  detail,  pedoman  new  normal  pada transportasi kereta api dijelaskan oleh Churniawan et  al,  dimana  pedoman  ini  mencakup  prosedur pemesanan  tiket  kereta,  prosedur  sebelum  dan sesudah boarding, prosedur penanganan kebersihhan,  persyaratan  bebas  COVID-19,  dan scenario  okupansi  penumpang  (Churniawan  et  al. 2021).
Protokol  kesehatan  bagi  penumpang  kereta  api seperti penggunakan masker, face shield dan jaket pelindung dapat mengurangi kenyamanan penumpang selama di kereta sehingga kecenderungan  penumpang  menggunakan  kereta api antar kota perlu dikaji untuk mengetahui sejauh mana  perubahan  perilaku  perjalanan  penumpang. Beberapa penelitian telah dilakukan terkait dengan respon  penumpang  (Churniawan  et  al.  2021), tingkat  kepuasan  calon  penumpang  (Kurniawan, Handoko,  and  Wiarco  2021),  dan  sikap  dan persepsi  konsumen  terhadap  minat  menggunakan kereta api (Rahmawati 2020)

## 1.2. Pokok Permasalahan
Penerapan protokol kesehatan dengan persyaratan yang ada di dalamnya pada moda kereta api antar kota  membuat  penumpang  berpikir  ulang  untuk menggunakannya.  Sehingga  perlu  dicari  seberapa besar kecenderungan  penumpang  untuk  tetap menggunakan moda tersebut.
1.3. Manfaat Penelitian
Memberikan gambaran seberapa besar kemungkinan  penumpang  tetap  menggunakan moda  kereta  api  antar  kota  dengan  penerapan protokol  kesehatan  sehingga  dapat  dijadikan pertimbangan  bagi  pemerintah  untuk  menerapkan kebijakan lebih lanjut.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Protokol Kesehatan Menteri Kesehatan menjelaskan penerapan protokol  kesehatan  secara  umum  harus  meliputi kesehatan  individu  dan  masyarakat.  Saat    ini
protokol    kesehatan    merupakan    peraturan    yang diterapkan  oleh  pemerintah  untuk memutus  mata rantai  penyebaran  virus  Covid-19  yang  semakin meluas  (Lumintang  and  Rantung  2021).  Lebih lanjut dijelaskan penerapan protokol bagi masyarakat  yang  melakukan  perjalanan  dengan moda kereta api khususnya kereta antar kota diatur dalam  surat  edaran  Menteri  Perhubungan  dimana persyaratan  penumpang  diantaranya:  penumpang harus  mengenakan  masker;  mencuci  tangan; menjaga jarak; memakai pelindung wajah dan jas pelindung, mmperlihatkan surat keterangan negatif tes  PCR/Rapid-Test  atau  surat  berisi  keterangan bebas  gejala  influensa  serta  memasang  aplikasi Peduli Lindungi pada ponsel
2.2. Era New Normal
New  normal  adalah  era  dimana  masyarakat  harus menerapkan kebiasaan baru terhadap lingkungannya.  Kebiasaan  ini  mengarah  pada perubahan  perilaku  lebih  disiplin  dalam  menjaga kebersihan  agar  terhindar dari  Covid  19 sehingga tetap produktif dalam kesehariannya.
Menurut  WHO    terdapat  enam  kriteria  untuk memudahkan  dalam  penerapan  new  normal  yaitu 1)  terkendalinya  kasus  penularan  Covid-19;    2) kehandalan  sistem  kesehatan  dalam  menangani pasien Covid-19; 3) risiko penularan pada fasilitas umum  dapat  diminimalkan;  4)  adanya  upaya pencegahan  di  lingkungan  kerja  dengan  dengan penerapan  protokol  kesehatan;  5  kasus  Covid-19 dari luar negeri sudah dilakukan upaya pencegahan;  6)  menghimbau  masyarakat  untuk berpartisipasi    transisi  ke  era  new  normal  (World Health Organization 2020).
2.3. Perilaku Konsumen
(Schiffman  and  Kanuk  2000),  menjelaskan perilaku  konsumen  merupakan  proses  mencari produk  maupun  jasa  yang  selanjutnya  digunakan dan  dievaluasi  untuk  memenuhi  kebutuhan seseorang.
Menurut  Engel  et  al  faktor  perilaku  konsumen dipengaruhi  1)  lingkungan:  budaya,  kelas  sosial, pribadi,  keluarga,  situasi  2)  perbedaan  individu: sumber  daya  konsumen,  motivasi,  pengetahuan, sikap,  kepribadian,  gaya  hidup,  demografi.  3) proses psikologis: pemrosesan informasi, pembelajaran,  perunbahan  sikap  dan  perilaku. Menurut  Petter  dan  Donnelly  (2013),  perilaku konsumen  dipengaruhi  1)  faktor  sosial  2)  faktor pemasaran 3) faktor situasional 4) faktor psikologi (Engel 1994).
2.4. Regresi Logistik Regresi  linier  digunakan  untuk  mengetahui keterkaitan variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) (Yuliara 2016). Namun kadangkala penelitian dihadapkan  dengan  variabel  terikat  yang  bertipe nominal sedang variabel bebasnya bertipe interval atau  rasio.  Menurut  (Kutner  et  al.  1997)  regresi linier  tidak  dapat  digunakan  karena  terjadi pelanggaran  asumsi  Gauss-Markov  dan  dapat diselesaikan dengan metode regresi logistik.
Pengujian Hipotesa pada regresi logistik terdiri dari pengujian  simultan  dan  parsial.  Penelitian  ini menggunakan  uji  Wald  dan  Uji  Overal  Model Fit/Omnibus untuk uji hipotesanya

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Responden
Responden  penelitian  ini  merupakan  pengguna moda kereta api
3.2. Penentuan Sampel Menurut  (Sugiyono  2019)  sampel  adalah  bagian dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh populasi  tersebut.  Teknik  sampel  acak  digunakan dalam  pengambilan  sampel  penelitian  ini  dan penentuan  besarnya  sampel  menggunakan  rumus lemeshow  dikarenakan  pengguna  kereta  api jumlahnya terlalu besar. Penelitian ini menggunakan  tingkat  kepercayaan  ( confidence level =  95%)  sehingga  nilai  z  =  1,96.  Belum diketahui proporsi subjek dari penelitian sebelumnya  sehingga  digunakan  angka  0,5  serta peneliti  mengambil  tingkat  presisi  sebesar  10%. Berdasarkan  rumus  di  atas  diperoleh  ukuran sampel sebesar 96 responden.
= , , ( , ) , = 96,4 (1) 3.3. Pengambilan Data
Data  diambil  menggunakan  teknik  penyebaran kuesioner kepada pengguna kereta api
3.4. Definisi operasional variabel Definisi operasional variabel penelitian ini adalah
1) Pengaruh situasional Situasional pada penelitian ini adalah lingkungan dimana penumpang harus menerapkan protokol kesehatan ketika bepergian  menggunakan  kereta  api  sehingga dapat  mempengaruhi  perilaku  konsumen dalam  menentukan  keputusan  pemilihan modanya
2) Pengaruh pengetahuan
Pengetahuan  dalam  penelitian  ini  adalah pengetahuan  penumpang  terkait  penerapan protokol  kesehatan  di  kereta  api  yang  akan mempengaruhi keputusan penumpang
menggunakan kereta api.
3) Pengaruh kepribadian Kepribadian  dalam  penelitian  ini  adalah kepribadian secara psikologis konsumen yang meliputi aktivitas dalam menggunakan kereta.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Karakteristik Responden
Pada penelitian ini responden memiliki karakteristik sebagai berikut diantaranya :
a. Jenis Kelamin
Tabel 1 Jenis Kelamin Responden Keterangan Jumlah Persentase Pria 57 59% Wanita 39 41% Total 96 100% b. Usia Tabel 2 Usia Responden Keterangan Jumlah Persentase 16 - 20 Th 7 7% 21 - 30 Th 68 71% 31 - 40 Th 17 18% 41 - 50 Th 4 4% Total 96 100% c. Pendidikan Tabel 3 Pendidikan Responden Keterangan Jumlah  Persentase Pelajar 58 60% Karyawan 9 9% Wirausaha 7 7% ASN/TNI/POLRI 11 11% Lainnya 11 11% Total 96 100%
4.2. Analisis Data dan Pembahasan
a. Uji validitas dan reliabilitas
Kehandalan kuesioner dapat dikatakan valid jika r hitung > 0,2631. Hasil validasi dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4 Uji Validitas
Variabel Item r hitung Keterangan Situasional 1 0,638 Valid
2 0,513
3 0,289 Pengetahuan 1 0,317 2 0,552 3 0,523 Kepribadian 1 0,267 2 0,279 3 0,319
Nilai cronbatch alpha sebesar 0,649 artinya semua pertanyaan memiliki reliabilitas tinggi.
b. Regresi Logistik Biner
1) Uji Parsial
Uji ini membandingkan hasil uji wald (w) dengan nilai chi square (X2) pada (df) = 1 dan α =5% atau nilai signifikansi (p value) dengan α =5%
Ho : variabel X dan Y tidak ada pengaruh H1 : variabel X dan Y ada pengaruh
Kriteria Ho ditolak dan terima H1 jika nilai wald > x2 0,05;1 atau  nilai p value < nilai alpha
a) Pengaruh  situasional  terhadap  keputusan penumpang
Tabel  5  Hasil  regresi  logistik  variabel  situasional dengan keputusan penumpang
Model wald sig. Situasional 7,416 0,006 Constant 4,019 0,045 Nilai  wald  7,416  >  chi  square 3,841  dan  nilai  sig
0,006 < alpha 0,05 maka Ho ditolak dan menerima
H1.  Ini  berarti  variabel  situasional  berpengaruh terhadap keputusan penumpang.
b) Pengaruh  pengetahuan  terhadap  keputusan penumpang
Tabel 6 Hasil regresi logistik variabel pengetahuan dengan keputusan penumpang
Model wald sig. Pengetahuan 8,703 0,003 Constant 6,184 0,013
Nilai wald 8,703 > chi square 3,841 dan nilai sig 0,003  <  alpha  0,05  sehingga  Ho  ditolak  dan menerima  H1.  Ini  berarti  variabel  pengetahuan berpengaruh terhadap keputusan penumpang
c) Pengaruh  kepribadian  terhadap  keputusan penumpang
Tabel 7 Hasil regresi logistik variabel kepribadian dengan keputusan penumpang
Model wald sig. Kepribadian 12,557 0,000 Constant) 10,418 0,001
Nilai wald 12,557 > chi square 3,841 dan nilai sig 0,000 < alpha 0,05 maka Ho ditolak dan menerima H1.  Ini  berarti  variabel  kepribadian  berpengaruh terhadap keputusan penumpang.

## 2) Uji serentak
Uji  overal  model  fit/Omnibus  digunakan  untuk pengujian  secara  serentak.  Hipotesis  dalam  uji serentak adalah
Ho  :   variabel X dan Y tidak ada pengaruh H1  :  variabel  X  paling  sedikit  satu  yang berpengaruh terhadap variabel Y
Hasil  pengujian  diperoleh  chi  square  sebesar 35,200  lebih  besar  dari  tabel  X2  0,05;3  sebesar 7,814  dengan  signifikansi  0.000.  Keputusan pengujian  ini  menolak  Ho  yang  artinya  terdapat paling  sedikit  satu  variabel  X  yang  berpengaruh terhadap variabel Y
Model  akhir  analisis  serentak  diperoleh  variabel situasional  (X1)  dan  kepribadian  (X3)  signifikan
terhadap  keputusan  menggunakan  kereta  dengan penerapan  protokol  kesehatan.  Kedua  variabel mempunyai nilai wald > X2 0,05;1 sebesar 3,841 dan p value < alpha 0.05 .

## 3) Uji Kesesuaian Model
Hosmer  and  Lemeshow’s  Goodness  of  Fit  Test. Hipotesis dalam uji ini adalah sebagai berikut :
Ho  :  variabel  X  dan  variabel  Y  tidak  ada pengaruh H1  :  variabel  X  paling  sedikit  satu  yang berpengaruh terhadap variabel Y
Tabel 8 Uji kesesuaian model
Chi-square  df Sig. 7,760 6 ,256
Hasil uji kesesuaian model diperoleh nilai sig 0,256 >  α  (0.05)  sehingga  menolak  Ho  yang  artinya model sudah sesuai dan mampu memprediksi nilai observasinya (Hosmer, Lemeshow, and Sturdivant 1991).
4) Estimasi parameter model Tabel 9 Uji estimasi parameter -2 Log likelihood Nagelkerke R Square 76,944 a ,445
Nilai  Nagelkerke  R  square  0.445  atau    44,5% variabel Y dijelaskan variabel X

## 5) Ketepatan klasifikasi model
Tabel  10  Klasifikasi  keputusan  menggunakan kereta Observed Predicted Keputusan % Correct Tidak setuju Setuju Keputusan Tidak setuju 14 12 53,8 Setuju 7 63 90,0 Overall Percentage 80,2
Tabel 11 Hasil keputusan menggunakan kereta Variabel Wald Sig. X1_Situasional 8,600 ,003 X2_Pengetahuan 3,590 ,058 X3_Kepribadian 13,086 ,000 Constant 18,519 ,000 Hasil observasi menunjukkan terdapat 26 responden  yang  tidak  setuju  menggunakan  kereta dimana  14  responden  diprediksikan  tepat  sebesar 53,8%.  Sedangkan  lainnya  terdapat  90  responden yang  bersedia  menggunakan  kereta.  Dari  90 responden  ada  63  responden  diprediksi  tepat sebesar  90%.  Keseluruhan  model  memprediksi data dengan tepat  sebesar 80,2%
6) Intepretasi Tabel 12 Model akhir Variabel B Exp(B) Situasional 1,897 6,663 Kepribadian 4,550 94,676 Constant -20,858 ,000
Model akhir terbaik diperoleh variabel situasional dan  kepribadian  yang  berpengaruh  terhadap keputusan penumpang menggunakan kereta.
Dari hasil odds rasio dapat diintepretasikan melalui koefisien parameter
a) Situasional (X1)
Jika  variabel  kepribadian  konstan,  maka  odds keputusan  penumpang  menggunakan  kereta  akan naik sebesar 6,663 kali dari keputusan penumpang yang  tidak  bersedia  menggunakan  kereta  untuk setiap  kenaikan  terhadap  variabel  situasional. Kenaikan yang relatif kecil dikarenakan indikator pembentuk  situasional  seperti  persyaratan  surat keterangan uji tes PCR atau Rapid Tes berkolerasi negatif terhadap keputusan penumpang menggunakan kereta.
Tabel  13  Hasil  uji  regresi  indikator  pembentuk variabel situasional
Chi-square df Sig. 35,200 3 ,000
b) Kepribadian (X3)
Jika variabel situasional adalah konstan, maka odds keputusan  penumpang  menggunakan  kereta  akan naik  sebesar  94,676  kali  dari  keputusan penumpang  yang  tidak  bersedia  menggunakan kereta  untuk  setiap  kenaikan  terhadap  variabel kepribadian.  Kenaikan  ini  didasarkan  pada perasaan  aman  dari  paparan  covid  19  dan dukungan  terhadap  aktivitas  penumpang  ketika menggunakan kereta.
Tabel  14  Hasil  uji  regresi  indikator  pembentuk variabel kepribadian
Indikator B S.E.  Wald  Sig Perasaan aman  dari paparan covid 1,162  ,523  4,937  ,026 Penggunaa n kereta karena mendukun g aktivitas 1,993  ,681  8,555  ,003
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  faktor situasional dan faktor pribadi penumpang mempengaruhi  keputusan  penumpang  untuk memilih  moda  kereta  api  di  era  new  normal. Persamaan logit yang diperoleh
p: ( , . ! "#!$ %, &'() *!+ !#)
, ( , . ! "#!$ %, &'() *!+ !#) (2)

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  faktor situasional  dan  faktor  kepribadian  penumpang mempengaruhi keputusan penumpang untuk tetap menggunakan moda kereta api di era new normal. Persyaratan  yang  mengharuskan  penumpang membawa surat keterangan uji tes PCR atau Rapid Tes  ketika  melakukan  perjalanan  dengan  kereta sangat membebani penumpang dikarenakan biaya uji tes yang dinilai mahal

## DAFTAR PUSTAKA
Churniawan, Erifendi, Fadli Rozaq, Manajemen Transportasi Perkeretaapian, Politeknik Perkeretaapian, Indonesia Madiun, New
Normal, Kereta Api, and Jarak Jauh. 2021. “Analisis Respon Penumpang Terhadap Penerapan New.” V.
Engel, James F. 1994. Perilaku Konsumen . 1st ed. Jakarta: Binarupa Aksara.
Habibzadeh, Parham, and Emily K. Stoneman. 2020. “The Novel Coronavirus: A Bird’s Eye View.” International Journal of Occupational and Environmental Medicine 11(2):65–71. doi: 10.15171/ijoem.2020.1921.
Han, Yu, and Hailan Yang. 2020. “The
Transmission and Diagnosis of 2019 Novel Coronavirus Infection Disease (COVID-19): A Chinese Perspective.” Journal of Medical Virology 92(6):639–44. doi:
10.1002/jmv.25749.
Hosmer, David W., Stanley Lemeshow, and Rodney X. Sturdivant. 1991. Applied Logistic Regression. Vol. 47.
Kurniawan, Safrudin, Handoko Handoko, and Yuwono Wiarco. 2021. “Analisis Tingkat Kepuasan Calon Penumpang Kereta Api Terhadap Penerapan Protokol Kesehatan Di
Stasiun Nganjuk Pada Masa Pandemi Covid
– 19.” Jurnal Perkeretaapian Indonesia Vol. 5 No.
Kutner, Michael H., Christoper J. Nachtshelm,
John Neter, and William Li. 1997. Applied Linear Statistical Models . Vol. 29. 5th ed. McGraw-Hill.
Lumintang, Yance, and Jeanny Rantung. 2021. “Pengetahuan Tentang COVID-19 Berhubungan Dengan Kepatuhan Protokol Kesehatan.” Jurnal Penelitian Perawat Profesional 3(November):653–60.
Menteri Perhubungan Republik Indonesia. 2020. “Peraturan Menteri Perhubungan Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2020 Tentang Pengendalian Transportasi Dalam Rangka Pencegahan Penyebaran Coronavirus Disease 2019 (COVID-19).” Nomor 9(Pedoman Pembatasan Sosial Berskala Besar dalam Rangka Percepatan Penanganan Corona Virus DIsease 2019 (COVID-19)):1– 71.
Rahmawati, Aisyah. 2020. “Sikap Dan Persepsi Konsumen Terhadap Minat Menggunakan Kereta Api Jarak Jauh Pada Masa Pandemi Covid 19 Attitudes and Perceptions of Consumers Toward Interests of Trains on The Covid 19 Pandemic.” Jurnal

## Manajemen Bisnis Transportasi Dan
Logistik (JMBTL) 6(3):275–82.
Schiffman, Leon G., and Leslie Lazar Kanuk. 2000. Consumer Behavior. 7th ed. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall, Inc.
Sugiyono. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Susilo, Adityo, Cleopas Martin Rumende, Ceva Wicaksono Pitoyo, Widayat Djoko Santoso, Mira Yulianti, Herikurniawan Herikurniawan, Robert Sinto, Gurmeet Singh, Leonard Nainggolan, Erni Juwita Nelwan, Lie Khie Chen, Alvina Widhani, Edwin Wijaya, Bramantya Wicaksana, Maradewi Maksum, Firda Annisa, Cynthia Olivia Maurine Jasirwan, and Evy Yunihastuti. 2020. “Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini.” Jurnal Penyakit Dalam Indonesia 7(1):45. doi:
10.7454/jpdi.v7i1.415.
Taylor, Did, Alistair C. Lindsay, and Julian P. Halcox. 2010. “Correspondance Aerosol and Surface Stability of SARS-CoV-2 as Compared with SARS-CoV-1.” Nejm 0–2.
Wei, Jia-te, Yun-xia Liu, Yu-chen Zhu, Jie Qian, Run-ze Ye, Chun-yu Li, and Xiao-kang Ji. 2020. “Since January 2020 Elsevier Has
Created a COVID-19 Resource Centre with Free Information in English and Mandarin on the Novel Coronavirus COVID- 19 . The COVID-19 Resource Centre Is Hosted on
Elsevier Connect , the Company ’ s Public News and Information Website . Elsevier Hereby Grants Permission to Make All Its COVID-19-Related Research That Is Available on the COVID-19 Resource Centre - Including This Research Content - Immediately Available in PubMed Central and Other Publicly Funded Repositories , Such as the WHO COVID Database with Rights for Unrestricted Research Re-Use and Analyses in Any Form or by Any Means with Acknowledgement of the Original Source . These Permissions Are Granted for Free by Elsevier for as Long as the COVID- 19 Resource Centre Remains Active . Impacts of Transportation and Meteorological Factors on the Transmission Of.” (January).
World Health Organization. 2020a. “The 6 Steps.”
Retrieved
(https://www.who.int/docs/default- source/searo/thailand/who-tha-six-steps.pdf).
World Health Organization. 2020b. “WHO Director-General’s Opening Remarks at the Media Briefing on COVID-19 - 11 March 2020.” Retrieved (https://www.who.int/director- general/speeches/detail/who-director- general-s-opening-remarks-at-the-media- briefing-on-covid-19---11-march-2020).
Yuliara, I. Made. 2016. “Modul Regresi Linier Sederhana.” Universitas Udayana 1–10.