## ANALISIS FAKTOR PEMILIHAN TEMPAT BERSALIN DI RUMAH SAKIT PADA IBU HAMIL
Gita  Sekar  Prihanti 1 ,  Ekky  Dwi  Rahmawan 2 ,    Lusiana  Kusuma  Wardhani 2 ,  Juanda  Akbar 2 ,    Dysca Ryesnanda  Ayunita 2 ,  Farahiya  Nabila 2 ,  Galuh  Supriyadi 2 ,  Inne  Budi  Kusuma  Wardhani 2 1 Bagian  Ilmu  Kesehatan  Masyarakat  Fakultas  Kedokteran  Universitas  Muhammadiyah    Malang 2 Mahasiswa  Fakultas  Kedokteran  Fakultas  Kedokteran  Universitas  Muhammadiyah    Malang

## Email  :  gitasekarprihanti@gmail.com

## ABSTRAK
Angka  Kematian  Ibu(AKI)  merupakansalah  satu  indikator  yang  peka  dalam  menggambarkan  kesejahteraan masyarakat di suatu negara (Kementerian Kesehatan RI, 2016). AKI dinilai mulai dari masa kehamilan, persalinan, dan nifas (Fitrayani dkk, 2015; Parenden RD dkk, 2016).Ibu hamil yang sudah mengalami tanda-tanda persalinan diberikan kebebasan untuk meminta pertolongan persalinan ke tenaga kesehatan yang menyediakan pelayanan persalinan, namun ibu hamil yang tinggal di daerah urban lebih memilih persalinan di fasilitas kesehatan yang modern yang lebih baik seperti di rumah sakit. (Baba K et al, 2016). Hal inipun tentunya disebabkan oleh beberapa faktor yang mempengaruhi (Envuladu EA et al, 2013; Juley, 2014). Puskesmas XKota Y memiliki lima kelurahan yang meliputi, Bangsal, Betet, Blabak, Banaran, dan Pesantren. Sedangkan dari kelima kelurahan cakupan persalinan yang sangat rendah dari tahun ke tahun dimiliki oleh kelurahan Bangsal (Data Primer, 2016).Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan pemilihan tempat persalinan  di  kelurahan  Bangsal  wilayah  kerja  Puskesmas  Pesantren  periode  Januari-Juli  2016.Penelitian  ini  merupakan penelitian  observasional  analitik  dengan  pendekatan cross  sectional. Populasi  penelitian  ini  adalah  semua  ibu  yang  sudah melahirkan dalam kurun waktu Januari sampai dengan Juli 2016  yang bertempat tinggal di  kelurahan Bangsal yang terletak di wilayah kerja Puskesmas XKota Y.Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan metode total sampling sebanyak 67 orang . Analisis ini menggunakan uji univariat, uji bivariat, multivariat serta uji regresi logistik. Dari uji multivariat didapatkan hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan (p value = 0,000), pekerjaan (p value = 0,002), ekonomi (p value = 0,000), dan umur (p value = 0,011) terhadap pemilihan tempat bersalin.Dari hasil uji multivariat, variabel yang paling berpengaruh terhadap pemilihan tempat bersalin adalah tingkat umur Ibu (OR = 0,027 dan p value = 0,003). Besarnya kekuatan  hubungan  dari  tingkat  umur  Ibu  terhadap  pemilihan  tempat  bersalin  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  melalui besarnya R square sebanyak 84,2% sedangkan sisanya sebanyak 15,8% dapat dijelaskan oleh berbagai faktor lain. Sehingga terdapat  pengaruh  dan hubungan  antara  tingkat  umur ibu  terhadap pemilihan  tempat bersalin  di rumah  sakit.
Kata Kunci : pendidikan, pekerjaan,  ekonomi, umur,  pemilihan tempat  bersalin, rumah sakit

## ABSTRACT
Maternal Mortality Rate (MMR) is one of  the indicator that is sensitive in describing the nation’s welfare of  people (Kementerian Kesehatan RI, 2016). MMR assessed starting from pregnancy, childbirth, and postpartum (Fitrayani dkk, 2015; Parenden RD dkk, 2016).Pregnant women who are already experiencing signs of labor are given the freedom to request delivery assistance to health workers who provide labor services, but mostly pregnant women who live in urban areas are prefer to labor in modern health facilities such asin hospitals(Baba K et al, 2016). This also would be caused by several factors that affect to it  (Envuladu  EA et  al, 2013; Juley, 2014). Puskesmas  X Kota Y  has  five  areassuch  as  Bangsal,Betet, Blabak, Banaran, and Pesantren. Whereas from that areas, the low figure  of maternity coverage  from year to year, is owned by Bangsal’s area (Primary Data, 2016). The purpose of  this study was to determine the relationship between factors of  affecting against selection maternity’s place on hospital by pregnant women inBangsal’s area PuskesmasX Kota Yon period January until July 2016. This study using observational analytic with cross sectional approach. The population of  this study was all the mothers who have given birth in the period January until July 2016 who reside in Bangsal’s area. The sampling technique on this study conducted by the method of total sampling as many as 67 respondents. This study using analysisunivariate test, bivariate test, and multivariate logistic regression analysis test. From multivariate analysis have been found a significant relationship between the level of education (p value = 0.000), occupation (p value = 0.002), the economy (p value = 0.000), and age (p value = 0.011) against on the selection of place of birth. From the results of multivariate analysis test, the variable that have most influencing is the level of age (with OR = 0.027 and p value = 0.003). The magnitude of the relationship between the level of  age against on the selection of  maternity’s place in this study can be seen by the amount of  R square as much as 84.2% while the remaining 15.8% can be explained by other factors. So it can be concluded that there is influence and relationship between maternal ageagainst on the selection of  maternity’s place inhospital.
Keywords : education, employment, economic, age, selection birth place, hospitals

## PENDAHULUAN
Penilaian  terhadap  status  kesehatan  dan kinerja  dalam  upaya  kesehatan  ibu  dari  tahun  ke tahun  penting  untuk  dilakukan  pemantauan (Envuladu  EA et  al, 2013).  Hal  ini  untuk menurunkan  AKI  (Angka  Kematian  Ibu)  yang dinilai  mulai  dari masa  kehamilan,  persalinan,  dan nifas    (Fitrayani  dkk,  2015;  Parenden  RD  dkk, 2016).  Hal  ini  dikarenakan  AKI  merupakan  salah satu  target pembangunan  dan  salah satu  indikator yang  peka  dalam  menggambarkan  kesejahteraan masyarakat  di  suatu  negara (Kementerian  Kesehatan RI,  2016) . Kehamilan, persalinan, dan paska persalinan merupakan  masalah  kompleks.  Salah  satunya persalinan yang memiliki masalah dalam psikososio budaya,  pelayanan  kesehatan,  tingkat  ekonomi, tingkat pendidikan sehingga memerlukan perhatian yang khusus (Dhahi ZK et al,2015; Parenden RD dkk, 2016) .Pemerintah bersama masyarakat bertanggung jawab  untuk  menjamin  bahwa  setiap  ibu  memiliki akses  terhadap  pelayananankesehatan  ibu yangberkualitas,  mulai  saat  hamil,  pertolongan
persalinan  oleh  tenaga  kesehatan  terlatih,  dan perawatan  pasca  persalinan  bagi  ibu  dan  bayi, perawatan khusus dan rujukan jika terjadi komplikasi serta akses terhadap Keluarga Berencana (KB) (Media Y,  2014) . Capaian  indikator  persalinan  oleh  nakes dalam 10 tahun terakhir menunjukkan kecenderungan peningkatan,  yaitu  dari  74,27%  pada  tahun  2004 menjadi  90,88%  pada  2013.  Angka  ini  sudah mencapai  target  MDG’s  pada  tahun  2015  sebesar 90%.  Cakupan  persalinan  oleh  tenaga  kesehatan yang  cukup  tinggi  pada  tahun  2013  yaitu  sebesar 90,88%,  namun  belum  tentu  semua  persalinan tersebut bertempat di fasilitas pelayanan kesehatan yang  sama(Kemenkes  RI,  2016;  Media  Y,  2014; Parenden RD dkk, 2016). Hal ini dipengaruhi oleh beberapa  faktor,  seperti  halnya  ibu  hamil  dengan gaya hidup tinggi, pendidikan tinggi, tingkat ekonomi yang  mumpuni,  dukungan  suami,  dan  lingkungan akan sangat mempengaruhi tempat bersalin terutama di fasilitas kesehatan yang lebih tinggi tingkatannya seperti  rumah  sakit (Baba  K  et  al,  2016) . Ibu  hamil  yang  sudah  mengalami  tanda- tandapersalinan diberikankebebasan untuk meminta

## 90 VOLUME 13 NOMOR 2 DESEMBER 2017
Tingkat Pendidikan N % Primer 15 22,4 Sekunder 52 77,6 Total 67 100,0
pertolongan  persalinan  ke  tenaga  kesehatan  yang menyediakan  pelayanan  persalinan,  yaitu  pustu, polindes/poskesdes,  puskesmas,  rumah  sakit bahkan beberapa orang seperti lebih memilih dukun beranak dalam membantu persalinannya (Kementerian Kesehatan RI, 2016) . Namun ibu hamil yang tinggal di daerah urban lebih memilih persalinan di fasilitas kesehatan  yang modern yang lebih baik seperti  di rumah sakit. Hal inipun tentunya disebabkan oleh beberapa faktor yang mempengaruhi (Baba K et al, 2016) . Menurut  Amardeep  T et  al (2008) mengutip  pendapat  Andersen  dengan  teorinya “ Andersen’s Behavioral model of  Health Service Utilation ” mengemukakan  bahwa  keputusan  untuk mengggunakan  pelayanan  kesehatan  itu  ada  tiga komponen,  yaitu  (1)  komponen predisposisi yang terdiri  dari  jarak,  usia,  struktur  sosial  dan kepercayaan  kesehatan,  (2)  komponen enabling (pendukung) yang terdiri dari sumber daya keluarga (penghasilan  keluarga,  kemampuan  membeli  jasa pelayanan  dan  keikutsertaan  dalam  asuransi kesehatan),  dan  sumber  daya  masyarakat  (jumlah sarana pelayanan kesehatan, jumlah tenaga kesehatan, rasio penduduk dan tenaga kesehatan, lokasi sarana kesehatan),  (3)  komponen need merupakan komponen  yang  paling  langsung  berpengaruh terhadap pemilihan pelayanan kesehatan.
Berdasarkan  analisis  teori  tersebut  maka dapat disimpulkan determinan keputusan ibu hamil untuk melakukan pemilihan pertolongan persalinan yang dipengaruhi oleh faktor karakteristik individu, seperti  umur,  pendidikan,  pendapatan  keluarga, riwayat  persalinan,  dan  paritas.  Selain  itu  juga dipengaruhi  oleh  dukungan  keluarga,  dan keterjangkauan terhadap pelayanan kesehatan (Juley, 2014) . Puskesmas  X  Kota  Y  memiliki  lima kelurahan  yang  meliputi,  Bangsal,  Betet,  Blabak, Banaran,  dan  Pesantren.  Sedangkan  dari  kelima kelurahan  cakupan  persalinan  yang  sangat  rendah dari tahun ke tahun dimiliki oleh kelurahan Bangsal. Bulan Januari sampai dengan Juni 2016 ini cakupan persalinan  di  kelurahan  Bangsal  sangat  jauh  dari target  cakupan  persalinan  meskipun  jumlah  ibu hamil  di  daerah  ini  memiliki  prevalensi  terbesar dibandingkan  dengan  kelurahan  lain (Data  Primer,
2016) .  Dan  hal  ini  juga  ditunjang  oleh  data Pemantauan Wilayah Setempat Puskesmas X tahun 2015  lalu  terutama  di  Kelurahan  Bangsal  yang menunjukkan data angka cakupan target persalinan
di nakes sebesar 86% namun realisasi hanya 75.8% dengan  angka  kesenjangan  -10.2% (Data  Primer, 2016) . Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan pemilihan  tempat  persalinan  di  kelurahan  Bangsal wilayah  kerja  Puskesmas  X  periode  Januari-Juli 2016.  Hal  ini  dikarenakan  faktor  penyebab  dari masalah ini  belum diketahui secara pasti oleh pihak Puskesmas, bidan wilayah setempat, kader kesehatan setempat, maupun kelurahan. Oleh karena itu kami ingin melakukan penelitian mengenai beberapa faktor yang  mempengaruhi  pemilihan  tempat  persalinan di Rumah Sakit pada ibu hamil di kelurahan Bangsal yang terletak di wilayah kerja Puskesmas XKota Y. Penelitian  ini  diharapkan  dapat  menemui  faktor permasalahanyang  mempengaruhi  sehingga  dapat diperbaiki  di  bulan  September  sampai  dengan Desember  2016  mendatang.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  pada  tanggal  16 Agustus  2016  dengan  menggunakan  data  primer yang  diperoleh  melalui  wawancara  kuesioner  dari Ibu yang sudah melahirkan pada Periode Januari – Juli  2016  di  Kelurahan  BangsalKota  Y(salah  satu wilayah kerja Puskesmas X). Langkah-langkah dalam uji analisis ini meliputi uji univariat (frekuensi atau deskriptif) kemudian melakukan uji bivariat (uji chi square ,  uji fisher) untuk  menganalisis  variabel karakteristik tingkat pendidikan, pekerjaan, ekonomi, jarak akses, dan umur Ibu saat hamil. Dan terakhir, penelitian  ini  menggunakan  analisis  multivariat dengan uji regresi logistik (Dahlan MS, 2009; Dahlan MS,  2012) . Lokasi penelitian ini adalah kelurahan Bangsal yang terletak di wilayah kerja Puskesmas XKota Y pada bulan Agustus tahun 2016. Populasi penelitian ini adalah semua ibu yang sudah melahirkan dalam kurun waktu Januari sampai dengan Juli 2016  yang bertempat tinggal di  kelurahan Bangsal yang terletak di wilayah  kerja  Puskesmas  XKota Y.Penelitian  ini menggunakan  sebanyak  67  orang (Data  Primer, 2016) . Sampel  penelitian  ini  adalah  semua  ibu yang sudah melahirkan dalam kurun waktu Januari sampai dengan Juli 2016 yang bertempat tinggal di kelurahan  Bangsal  yang  terletak  di  wilayah  kerja Puskesmas  X  Kota  Y  yang  memenuhi  kriteria inklusi.Teknik pengambilan sampel dalam penelitian
91 ini  dilakukan  dengan  metode total  sampling  (Dahlan MS, 2009) . Metode ini dilakukan dengan mengambil sampel secara home visite ke rumah  ibu yang sudah melahirkan  dalam  kurun  waktu  Januari  sampai dengan  Juli  2016  yang  memenuhi  dengan  kriteria:
a. Kriteria Inklusi:
1.  Semua  ibu  hamil  yang  memenuhi  kriteria inklusi
2.  Ibu  hamil  yang  mau  berpartisipasi  dalam penelitian ini.
b. Kriteria Eksklusi:
1.  Ibu  hamil  dengan  riwayat  sc  kurang  dari  2 tahun.
2. Ibu hamil dengan kehamilan beresiko tinggi, seperti  ibu  hamil  dengan  HIV/AIDS,  DM tipe  2, hepatitis B, gemelli, riwayat sc kurang dari 2 tahun, ibuhamil dengan asma, TB, dan ibu hamil dengan penyakit jantung.
3.  Ibu  dengan  usia  >40  tahun
4.  Ibu  hamil  yang  tidak  mau  berpartisipasi dalam penelitian ini.
Variabel tergantung dari penelitian ini adalah pemilihan  tempat  bersalin  di  kelurahan  Bangsal wilayah  Puskesmas  XKota  Y  yang  dibagi  rumah sakit  dan  non  rumah  sakit (Risanto  S,  2009) . Sedangkan variabel bebas dari penelitian ini adalah faktor-faktor  (usia,  pekerjaan,  tingkat  ekonomi, tingkat pendidikan, umur, jarak akses) (Mahdi SS et al.  2010;  Rerey  HV  &  Susanto  N,  2012) yang mempengaruhi  pemilihan  tempat  bersalin  warga kelurahan Bangsal. Instrumen penelitian terdiri dari kuesioner,  pengumpulan  data  dan  diperlukan  alat tulis  dan  buku  untuk  mengumpulkan  data  yang ada,  serta  Laptop  dengan  software  SPSS  22 for windows untuk  mengolah  data  yang  dikumpulkan.

## HASIL

## A. Karakteristik  Responden
(Analisis Univariat)
Tabel1.  Distribusi  FrekuensiKarakteristik  Tingkat Pendidikan  Ibu
Tabel 2. Distribusi FrekuensiKarakteristik Pekerjaan

## Ibu
(Data  Primer,  2016)
Tabel3. Distribusi Frekuensi Karakteristik Ekonomi Keluarga
(Data  Primer,  2016)
Tabel  4.  Distribusi  Frekuensi  Karakteristik  Jarak Akses
(Data  Primer,  2016)
Berdasarkan  tabel1  dari  67  responden didapatkan  bahwa  sebagian  besar  responden memiliki  tingkat  pendidikan  sekunder  sebanyak 52orang  (77,6%)  dan  tingkat  pendidikan  primer sebanyak  15  orang  (22,4%).  Berdasarkan  tabel  2 dari  67  responden  didapatkan  bahwa  sebagian besar  responden sebanyak 45 orang (67,2%) tidak bekerja  dan  responden  yang  bekerja  sebanyak  22 orang  (32,8%).
Berdasarkan  tabel  3  dari  67  responden didapatkan bahwa sebagian besar ekonomi keluarga responden di wilayah kelurahan Bangsal lebih dari UMK  (Upah  Minimum  Kabupaten/  Kota)  Kota Y sebanyak 38 orang (56,7%), sedangkan ekonomi keluarga responden yang kurang dari UMK sebanyak 29  orang  (43,3%).
Tingkat Pendidikan N % Primer 15 22,4 Sekunder 52 77,6 Total 67 100,0
Pekerjaan Ibu N % Tidak Bekerja 45 67,2 Bekerja 22 32,8 Total 67 100,0 Ekonomi Keluarga N % < UMK 29 43,3 > UMK 38 56,7 Total 67 100,0 Jarak N % < 500 m 8 11,9 > 500 m 59 88,1 Total 67 100,0

## 92 VOLUME 13 NOMOR 2 DESEMBER 2017
Tabel5.  Distribusi  Frekuensi  Karakteristik  Umur Ibu  saat  Hamil Pada  tingkat  pendidikan  primersebanyak  15  orang (8,7%)  memilih  Non  Rumah  Sakit  (Bidan/
Puskesmas)  dan  tidak  ada  yang  memilih  Rumah Sakit.
Analisis bivariat ini menggunakan tabel 2 x 2 dengan expected count kurang dari 5, sehingga pada uji analisis chi square didapatkan hasil p-value sebesar 0,000  yang  artinya  terdapat  hubungan  antara karakteristik  tingkat  pendidikan  Ibu  terhadap pemilihan  tempat  bersalin  pada  penelitian  ini. Korelasi  yang  digunakan  adalah  RO  yaitu  sebesar 2,16 dengan IK 95% 1,615-2,906. Artinya pengaruh karakteristik  tingkat  pendidikan  Ibu  terhadap pemilihan  tempat  bersalin  memiliki  probabilitas sebesar  68,35%.
Berdasarkan analisis data bivariat terhadap pemilihan  tempat  bersalin,  menunjukkan  bahwa responden  Ibu  yang  tidak  bekerja  sebanyak  45 orang  (67,2%)  menempati  urutan  terbesar  pada karakteristik  pekerjaan Ibu  yang sudah  melahirkan pada  Periode  Januari  –  Juli  2016  di  Kelurahan Bangsal Kota Kota Y. Pada karakteristik responden yang  tidak  bekerja,  didapatkan  32  orang  (26,2%) memilih  Non  Rumah  Sakit  (Bidan/  Puskesmas) sedangkan  sebanyak  13  orang  (18,8%)  memilih Rumah  Sakit.  Pada  karakteristik  responden  yang memiliki  pekerjaan    sebanyak  22  orang  (32,8%) didapatkan hasil sebanyak 7 orang (12,8%)memilih Non  Rumah  Sakit  (Bidan/  Puskesmas)  sedangkan sebanyak  15  orang  (9,2%)  memilih  Rumah  Sakit.
Analisis bivariat ini menggunakan tabel 2 x 2 dengan expected count kurang dari 5, sehingga pada uji analisis chi square didapatkan hasil p-value sebesar 0,002  yang  artinya  terdapat  hubungan  antara karakteristik  pekerjaan  Ibu  terhadap  pemilihan tempat  bersalin  pada  penelitian  ini.Korelasi  yang digunakan adalah RO yaitu sebesar 5,27 dengan IK 95%  1,748-15,921.  Artinya  pengaruh  karakteristik pekerjaan  Ibu  terhadap  pemilihan  tempat  bersalin memiliki  probabilitas  sebesar  84,05%.
Berdasarkan analisis data bivariat terhadap pemilihan  tempat  bersalin,  menunjukkan  bahwa sebagian besar responden Ibu yang sudah melahirkan pada  Periode  Januari  –  Juli  2016  di  Kelurahan BangsalKota  Ymemiliki  tingkat  ekonomi  >  UMK (Upah  Minimum  Kabupaten/  Kota)  Kota Ysebanyak 38 orang (56,7%). Pada tingkat ekonomi >  UMK  didapatkan  sebanyak  10  orang  (22,1%) memilih  Non  Rumah  Sakit  (Bidan/  Puskesmas) sedangkan  sebanyak  28  orang  (15,9%)  memilih
(Data  Primer,  2016)
Tabel 6. Distribusi Frekuensi Karakteristik Pemilihan Tempat Bersalin
(Data  Primer,  2016)
Berdasarkan  tabel  4  dari  67  responden didapatkan  bahwa  sebagian  besar  responden memiliki jarak akses (terutama ke fasilitas kesehatan) lebih  dari  500  m  sebanyak  59  orang  (88,1%), sedangkan  responden  yang  memiliki  jarak  akses kurang  dari  500  m  sebanyak  8  orang  (11,9%). Berdasarkan tabel 5 dari 67 responden didapatkan bahwa sebagian besar karakteristik umur responden saat hamil pada Kelurahan Bangsal pada umur 20- 40  tahun  sebanyak  52  orang  (77,6%),  sedangkan responden  yang  memiliki  umur  <20  th  tahun sebanyak  15  orang  (22,4%).
Berdasarkan  tabel  6  dari  67  responden didapatkan  bahwa  sebagian  besar  karakteristik pemilihan tempat bersalinpada rumah sakit sebanyak 28 orang (58,2%), sedangkan karakteristik pemilihan tempat bersalinpada non rumah sakit sebanyak  39 orang  (41,8%).

## B. Analisis  Bivariat
Berdasarkan analisis data bivariat terhadap pemilihan  tempat  bersalin,  menunjukkan  bahwa responden  yang  memiliki  tingkat  pendidikan sekunder  sebanyak  52  orang  (77,6%)telah menempati urutan terbesar pada karakteristik tingkat pendidikan  terakhir  Ibu  yang  sudah  melahirkan pada  Periode  Januari  –  Juli  2016  di  Kelurahan Bangsal  Kota  Kota  Y.  Pada  tingkat  pendidikan sekunder  ini  sebanyak  24  orang  (30,3%)  memilih Non Rumah Sakit (Bidan/ Puskesmas) sedangkan sebanyak 28 orang (21,7%) memilih Rumah Sakit.
Umur N % <20 th 15 22,4 20-40 th 52 77,6 Total 67 100,0 Umur N % Non Rumah Sakit 39 58,2 Rumah Sakit 28 41,8 Total 67 100,0
Rumah  Sakit.  Sedangkan  pada  tingkat  ekonomi  < UMK  didapatkan  sebanyak  29  orang  (16,9%) memilih  Non  Rumah  Sakit  (Bidan/  Puskesmas) dan  tidak  ada  yang  memilih  Rumah  Sakit.
Analisis bivariat ini menggunakan tabel 2 x 2 dengan expected count kurang dari 5, sehingga pada uji analisis chi square didapatkan hasil p-value sebesar 0,000  yang  artinya  terdapat  hubungan  antara karakteristik  tingkat  ekonomi  terhadap  pemilihan tempat  bersalin  pada  penelitian  ini.Korelasi  yang digunakan adalah RO yaitu sebesar 3,80 dengan IK 95%  2,232-6,469.  Artinya  pengaruh  karakteristik tingkat ekonomi terhadap pemilihan tempat bersalin memiliki  probabilitas  sebesar  79,16%.
Berdasarkan analisis data bivariat terhadap pemilihan  tempat  bersalin,  menunjukkan  bahwa sebagian besar responden Ibu yang sudah melahirkan pada  Periode  Januari  –  Juli  2016  di  Kelurahan BangsalKota  Ymemiliki  jarak  akses  >  500  m  ke Puskesmas sebanyak 59 orang (88,1%). Pada jarak akses  >  500  m  didapatkan  sebanyak  37  orang (34,3%)  memilih  Non  Rumah  Sakit  (Bidan/ Puskesmas) sedangkan sebanyak 22 orang (24,7%) memilih  Rumah  Sakit.  Pada  jarak  akses  <  500  m didapatkan sebanyak 2 orang (4,7%) memilih Non Rumah  Sakit  (Bidan/  Puskesmas)  dan  sebanyak  6 orang (3,3%) memilih Rumah Sakit. Analisis bivariat ini  menggunakan  tabel  2  x  2  dengan expected  count kurang dari 5 dan lebih dari 20% (50%). Sehingga pada  penelitian  ini  tidak  dapat  menggunakan  uji analisis chi square dan harus menggunakan uji analisis Fisher’s  Exact  Test. Pada  uji  analisis Fisher’s  Exact
Test didapatkan  nilai Significancy adalah0,060  untuk 2-sided  (two  tail) dan  0,050  untuk 1-sided  (one  tail) . Karena  nilai p-value >  0,05  maka  kesimpulannya tidak terdapat hubungan antara jarak akses terhadap pemilihan tempat bersalin pada penelitian ini.Korelasi yang digunakan adalah RO yaitu sebesar 0,19 dengan IK 95% 0,037-1,069. Artinya pengaruh jarak akses terhadap  pemilihan  tempat  bersalin  memiliki probabilitas  sebesar  15,96%.
Berdasarkan analisis data bivariat terhadap pemilihan  tempat  bersalin,  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  responden  yang  memiliki  umur dalam  rentang  20-40  tahun  sebanyak  52  orang (77,6%).  Pada  tingkat  umur  dalam  rentang  20-40 tahun  didapatkan  sebanyak  26  orang  (30,3%) memilih  Non  Rumah  Sakit  (Bidan/  Puskesmas) sedangkan  sebanyak  26  orang  (21,7%)  memilih Rumah Sakit. Sedangkan pada tingkat umur rentang <20tahun  sebanyak  15  orang  (22,4%),  didapatkan sebanyak  13  orang  (8,7%)  memilih  Non  Rumah Sakit  (Bidan/  Puskesmas)  sedangkan  sebanyak  2 orang (6,3%) memilih Rumah Sakit. Analisis bivariat ini menggunakan  tabel 2 x 2  dengan expected  count kurang  dari  5,  sehingga  pada  uji  analisis chi  square didapatkan  hasil p-value sebesar  0,011  yang  artinya terdapat  hubungan  antara  karakteristik  umur  Ibu terhadap pemilihan tempat bersalin pada penelitian ini.Korelasi yang digunakan adalah RO yaitu sebesar 6,50 dengan IK 95% 1,332-31,710. Artinya pengaruh karakteristik umur Ibu terhadap pemilihan  tempat bersalin  memiliki  probabilitas  sebesar  86,66%.
Tabel  7. Resume Analisis Bivariat:  Variabel Bebas dengan Variabel Terikat
NON RS RS IK 95% N % N % P OR MIN MAX Pendidika n Primer 15 8,7 0 6,3 0,000 2,16 1,615 2,906 Sekunder 24 30,3 28 21,7 Chi Square Pekerjaan Tidak bekerja 32 26,2 13 18,8 0,002 5,27 1,748 15,921 Bekerja 7 12,8 15 9,2 Chi Square Ekonomi < UMK 29 16,9 0 12,1 0,000 3,80 2,232 6,469 > UMK 10 22,1 28 15,9 Chi Square Jarak < 500 m 2 4,7 6 3,3 0,60 0,19 0,037 1,069 > 500 m 37 34,3 22 24,7 Fisher Umur < 20 th 13 8,7 2 6,3 0,011 6,50 1,332 31,710 20-40 th 26 30,3 26 21,7 Chi Square (Data  Primer,  2016)

## 94 VOLUME 13 NOMOR 2 DESEMBER 2017
Tabel 8.  Equasi  Variabel  Uji  Regresi  Logistik
(Data  Primer,  2016)
B Wald Sig. OR 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a pend(1) -19,564 ,000 ,998 ,000 ,000 . pek(1) -1,914 2,363 ,124 ,148 ,013 1,693 umur(1) -3,595 8,756 ,003 ,027 ,003 ,297 ekonomi(1) -22,227 ,000 ,997 ,000 ,000 . Constant 3,484 8,149 ,004 32,584

## A. Analisis  Multivariat
Analisis  multivariat  pada  penelitian  ini membahas tentang hubungan antara banyak variabel bebas  dengan  variabel  terikat  (Dahlan  MS,  2012). Hal  ini  sangat  perlu  sekali  mengingat  meskipun dari  pemodelan  regresi  logistik  univariat  telah diketahui bahwa variabel bebas berupa karakteristik tingkat pendidikan,  pekerjaan, ekonomi dan umur Ibu berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat, namun belum diketahui bagaimana hubungan antar  variabel  tersebut.  Karena  jika  ternyata hubungannya sangat erat, maka dimungkinkan salah satu  dari  variabel  tersebut  akan  menjadi  tidak signifikan lagi pengaruhnya terhadap variabel terikat. Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu pemodelan regresi dengan memasukkan semua variabel tersebut secara  bersama-sama  untuk  memeriksa  ada  atau tidaknya hubungan antar variabel tersebut (Dahlan MS,  2009;  Dahlan  MS,  2012).
Terdapat  dua  analisis  multivariat  yang  sering digunakan  dalam  penelitian  kedokteran  dan kesehatan, yaitu analisis regresi logistik dan analisis regresi  linier.  Pemilihan  kedua  analisis  tersebut ditentukan oleh skala pengukuran variabel terikatnya. Karena variabel terikat pada penelitian kami berupa variabel  kategorik,  maka  regresi  yang  digunakan adalah  analisis  regresi  logistik.  Data  variabel  yang dimasukkan  dalam  analisis  multivariat  adalah variabel  yang  pada  analisis  bivariat  mempunyai nilai p-value < 0,25. Berikut ini adalah data dari uji regresi  logistik  seperti  pada  tabel  8  di  atas.  Dari tabel  di  atas  didapatkan  variabel  yang  paling berpengaruh  terhadap  pemilihan  tempat  bersalin adalah tingkat umur Ibu. Kekuatan hubungan dapat dilihat  dari  nilai  OR  dan  p  (Sig)  0,003.  Kekuatan hubungan  variabel  yang  paling  berpengaruh terhadap  pemilihan  tempat  bersalin  yaitu  tingkat umur  Ibu  sebesar  0,027.  Berdasarkan  hasil
penghitungan dan persamaan regresi logistik di atas maka  menunjukkan  bahwa  variabel  umur  Ibu berpengaruh negatif, hal tersebut berarti ibu dengan umur  <  20  tahun  dapat  mempengaruhi  pemilihan tempat bersalin yang tidak tepat. Besarnya kekuatan hubungan  dari  variabel  bebas  (umur  ibu)  yang berpengaruh terhadap variabel terikat pada penelitian ini dapat dilihat melalui besarnya R square sebanyak 84,2%  sedangkan  sisanya  sebanyak  15,8%  dapat dijelaskan  oleh  berbagai  faktor  lain.
Tabel  9.  R  Square
Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 25,283 a ,625 ,842
(Data  Primer,  2016)

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  kami  yang  tercantum dalam  tabel  7 yang  dihasilkan  dari  penelitian kami di  kelurahan  Bangsal    pada  bulan  Agustus  2016 dapat  disimpulkan  bahwa  hasil p-value pada  tabel tingkat  pendidikan  sebesar  0,000  yang  artinya terdapat  hubungan  antara  karakteristik  tingkat pendidikan terhadap pemilihan tempat bersalin pada penelitian ini.  Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Envuladu  EA et  al (2013)  yang mengatakan  bahwa  pendidikan  formal  sangat penting bagi seorang ibu karena dengan pendidikan yang  baik  maka  ibu  mempunyai  wawasan  berpikir yang luas dan baik tentang pemanfaatan pelayanan kesehatan. Tingkat pendidikan dan sumber informasi yang  diterima  mempengaruhi  pengetahuan,  dalam hal  ini  pengetahuan  mengenai  kehamilan  dan persalinan  sehingga  pengetahuan  yang  didapat
95 tentang kehamilan, persalinan, pemilihan penolong persalinan,  dan  pemilihan  tempat  persalinan  lebih baik  (Parenden  RD  dkk,  2016).
Hal ini juga  didukung oleh studi yang  menyatakan bahwa  adanya  pengetahuan  dan  edukasi  memiliki pengaruh sangat penting karena wanita yang memiliki pengetahuan tinggi akan cenderung memilih tempat bersalin  yang  lebih  bagus  daripada  wanita  dengan pendidikan  yang  rendah  (Mezmur  H et  al, 2013). Selain  itu  teori  lain  yang  mendukung  tingkat pendidikan dapat mempengaruhi pemilihan tempat persalinan  adalah  teori  yang  menyatakan  bahwa semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  yang  dimiliki oleh orangtua terutama ibu hamil maka akan sangat mempengaruhi  kepemilihan  tempat  bersalin  yang lebih lengkap dan lebih baik(Astuti AP dkk, 2014).Hal ini  diakibatkan  oleh  aktifnya  ibu  yang  hendak melahirkan  dalam  mencari  informasi  mengenai kekurangan dan kelebihan suatu tempat persalinan. Sedangkan  ibu  hamil  yang  memiliki  tingkat pendidikan  yang  rendah  lebih  memilih  tempat persalinan  di  tenaga  kesehatan  dengan  tipe  non rumah  sakit    (Mezmur  H et  al, 2013).
Berdasarkan  pengujian  analisis  regresi  logistiknya sesuai tabel 8 menunjukkan data bahwa pendidikan sang  ibu  tidak  terlalu  signifikan  mempengaruhi pemilihan  tempat  persalinan.Hasil  analisis  regresi logistik ini menghasilkan OR 0,000dengan p sebesar 0,998.Hal ini dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yang  mempengaruhi  seperti  jauhnya  jarak  tempat tinggal  ke  rumah  sakit  dan  lebih  dekat  dengan fasilitas  kesehatan  non  rumah  sakit.  Selain  itu keinginan  keluarga  untuk  menjenguk  di  tempat bersalin  yang  terdekat  seusai  proses  persalinan berlangsung  juga  masih  tinggi  (Yegezu  RT et  al, 2014;  Baba  K et  al, 2016).
Berdasarkan  data  kami  yang  tercantum dalam  tabel  7  yang  dihasilkan  dari  penelitian  kami di  kelurahan  Bangsal    pada  bulan  Agustus  2016 dapat  disimpulkan  bahwa  hasil p-value pada karakteristik  pekerjaan  sebesar  0,002  yang  artinya terdapat  hubungan  antara  karakteristik  pekerjaan terhadap pemilihan tempat bersalin pada penelitian ini. Hal ini didukung oleh penelitian yang dilakukan olehRerey HV & Susanto N (2012) yang menyatakan bahwa dengan bekerja ibu akan selalu mendapatkan informasi dan saling bertukar pikiran dengan teman di  kantornya,  tentang  ANC,  pemilihan  penolong persalinan,  pemilihan  tempat  persalinan.  Sehingga
pekerjaan  juga  akan  mempengaruhi  ibu  dalam memilih tempat bersalin (Rerey HV & Susanto N, 2012). Menurut Eastern Mediterance Health Journal mnyatakan  bahwa  pekerjaan  akan  sangat berpengaruh bahwa dengan bekerja ibu akan selalu mendapatkan informasi dan saling bertukar pikiran dengan  teman  baru,  tempat  baru  sehingga  akan mempengaruhi  seorang  ibu  yang  hamil  untuk memilih  dan  menentukan  tempat  bersalin  (Mahdi SS et al. 2010).
Berdasarkan  pengujian  analisis  regresi logistiknya sesuai tabel 8menunjukkan data bahwa tingkat  pekerjaan  sang  ibu  tidak  signifikan mempengaruhi  pemilihan  tempat  persalinan.Hasil analisis regresi  logistik ini menghasilkan  p sebesar 0,148.  Hal  ini  dikarenakan  faktor  pekerjaan dipengaruh  oleh  banyak  faktor  lain  dalam  analisis regresi  logistiknya  sehingga  hasil  tidak  signifikan. Hal ini bisa sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh  Yegezu  RT et  al (2014)  yang  menyatakan bahwa  tingkat  pekerjaan  responden  dalam penelitiannya tidak mempengaruhi tempat pemilihan bersalin di daerah penelitian ini dilakukan. Hal ini banyak  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  yang mempengaruhi seperti jauhnya jarak tempat tinggal ke  rumah  sakit  dan  lebih  dekat  dengan  fasilitas kesehatan non rumah sakit.
Berdasarkan  data  kami  yang  tercantum dalam tabel 7 yang dihasilkan dari penelitian kami di  kelurahan  Bangsal    pada  bulan  Agustus  2016 dapat disimpulkan bahwa hasil p-value sebesar 0,011 yang artinya terdapat hubungan antara karakteristik umur Ibu terhadap pemilihan tempat bersalin pada penelitian ini. Hal ini diperkuat oleh penelitian yang dilakukan  Rerey  HV  &  Susanto  N  (2012)  yang menunjukkan adanya hubungan antara umur dengan pemilihan pelayanan kesehatan dalam persalinannya. Semakin  dewasa  umur  seseorang  maka  akan semakin  mengerti  akan  pilihannya  dalam menentukan tempat persalinan. Sedangkan menurut studi kasus di India menyatakan bahwa perempuan yang  dewasa  akan  memiliki  pemikiran  yang  lebih matang  daripada  perempuan  yang  lebih  muda dalam hal menentukan tempat bersalin. Hal ini bisa dikarenakan karena wanita lebih muda lebih mudah terpengaruh  oleh  opini  dari  tetangga,mertua,  dan lingkungan sekitarnya (Kaul S et al, 2012).
Berdasarkan  tabel  8  menunjukkan  data bahwa  tingkat  usia  signifikan  mempengaruhi
Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 25,283 a ,625 ,842

## 96 VOLUME 13 NOMOR 2 DESEMBER 2017
pemilihan  tempat  persalinan  sesuai  hasil  analisis regresi  logistic  dengan  p  0,027.  Hal  ini  didukung oleh  penelitian  di  Kenya  bahwa  persalinan  yang dialami  oleh  ibu  hamil  dengan  umur  kurang  dari 20  tahun  lebih  dipengaruhi  oleh  keputusan  orang tua  dari  ibu  hamil  tersebut  daripada  keputusan yang  diambil  atas  kesadaran  diri  sendiri  dari  ibu hamil  tersebut    (Kaul  S et al, 2012;  Juley,  2014). Berdasarkan  data  kami  yang  tercantum dalam tabel 7 yang dihasilkan dari penelitian kami di  kelurahan  Bangsal    pada  bulan  Agustus  2016 dapat disimpulkan bahwa hasil p-value sebesar 0,000 yang artinya terdapat hubungan antara karakteristik tingkat ekonomi terhadap pemilihan tempat bersalin pada penelitian ini. Data ini ditunjang oleh penelitian yang  dilakukan  Rerey  HV  &  Susanto  N  (2012) bahwa  tingkat  ekonomi  sangat  mempengaruhi pemilihan tempat persalinan yang dikarenakan oleh kemampuan  biaya  masing-masing  individu  dalam pembiayaan. Hal ini juga didukung oleh pernyataan Okan  CA et  al (2015)  yang  menyatakan  bahwa semakin  tinggi  tingkat  ekonomi  seseorang  dalam menentukan tempat persalinan maka semakin tinggi pula  fasilitas  kesehatan  yang  diinginkan.  Hal  ini berhubungan  dengan  rasa  kenyamanan  yang diinginkan,  kelengkapan  fasilitas,  dan  biaya  yang dapat  dijangkau  oleh  keuangan  tiap  orang  ibu hamil  dan  pasangan  dalam  menentukan  tempat persalinan nanti (Okan CA et al, 2015; Dhahi ZK et al, 2015).
Berdasarkan  tabel  8  menunjukkan  data bahwa  tingkat  ekonomi  tidak  terlalu  signifikan mempengaruhi pemilihan tempat persalinan sesuai hasil analisis regresi logistik dengan OR 0,000 dan p 0,997. Hal ini banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor  yang  mempengaruhi  seperti  jauhnya  jarak tempat  tinggal  ke  rumah  sakit  dan  lebih  dekat dengan fasilitas kesehatan non rumah sakit(Yegezu RT et al, 2014).
Berdasarkan  data  kami  yang  tercantum dalam tabel 7 yang dihasilkan dari penelitian kami di  kelurahan  Bangsal    pada  bulan  Agustus  2016 dapat disimpulkan bahwa hasil p-value > 0,05 maka kesimpulannya tidak terdapat hubungan antara jarak akses  terhadap  pemilihan  tempat  bersalin  pada penelitian  ini.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian Rusnawati  (2012)  yang  menyatakan  bahwa  tidak terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara  jarak dengan  pemilihan  tempat  bersalin  karena  dapat
dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  lainnya.  Seperti yang  dipaparkan  dalam  penelitian  di  Ethiopia menyatakan bahwa seorang ibu dengan pendidikan yang  baik  lebih  memilih  melahirkan  di  pelayanan kesehatan  yang  menurutnya  lebih  baik  meskipun jarak yang harus ditempuh lebih jauh (Mezmur H et al, 2013).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan pembahasan  dapat  disimpulkan  bahwa:
a.  Terdapat  hubungan  antara  tingkat  pendidikan terakhir ibu dengan pemilihan tempat bersalin pada  penelitian  ini  dengan  analisis  bivariat  (p value  =  0,000  atau  <  0.05).
b. Tidak  terdapat  hubungan  antara  tingkat pendidikan  terakhir  ibu  dengan  pemilihan tempat  bersalin  pada  penelitian  ini  analisis multivariat  (nilai  OR  0,000  dan  p  value  = 0,998  atau  <  0.05).
c. Terdapat  hubungan  antara  karakteristik pekerjaan ibu dengan pemilihan tempat bersalin pada penelitian ini analisis bivariat (nilai p value =  0,002  atau  <  0.05).
d. Tidak  terdapat  hubungan  antara  karakteristik pekerjaan ibu dengan pemilihan tempat bersalin pada penelitian  ini analisis multivariat  (nilai p value  =  0,124  atau  <  0.05).
e. Terdapat  hubungan  antara  karakteristik  umur ibu  dengan  pemilihan  tempat  bersalin  pada penelitian ini analisis bivariat ( nilai p value = 0,011  atau  <0.05).
f. Terdapat  hubungan  antara  karakteristik  umur ibu  dengan  pemilihan  tempat  bersalin  pada penelitian  ini  analisis  multivariat  (p  value  = 0,003  atau  <0.05).
g. Terdapat hubungan antara karakteristik tingkat ekonomi rumah tangga ibu dengan pemilihan tempat  bersalin  pada  penelitian  ini  analisis bivariat  (nilai  p  value  =  0,000  atau  <  0.05).
h. Tidak  terdapat  hubungan  antara  karakteristik tingkat  ekonomi  rumah  tangga  ibu  dengan pemilihan  tempat  bersalin  pada  penelitian  ini analisis  multivariat  (  nilaiOR  =  0,000,  dan  p value  0,997  atau  <  0.05).
i. Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jarak akses ke faslitas kesehatandengan pemilihan tempat  bersalin  pada  penelitian  ini  (dengan
97 nilai  OR  0,000  dan  p  value  =  0,997  atau  < 0.05).

## SARAN
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat digunakan  sebagai  sumber  informasi  bagi  institusi kesehatan  agar  dapat  lebih  meningkatkan pelayanannya  pada  masing-masing  bagian institusinya,  secara  berkala  melakukan  refreshing kader  guna  meningkatkan  pengetahuan  kader  dan memberikan reward pada kader yang aktif  sehingga bisa  menjadi  motivasi  kader  untuk  lebih  aktif, melakukan penyuluhan dengan menyediakan petugas pelayanan khusus dan bekerjasama dengan organisasi kemasyarakatan seperti PKK.
Perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut menggunakan variabel yang belum dilakukan dalam penelitian  ini  seperti  kehadiran  tenaga  kesehatan, serta  penelitian  kualitatif  tentang  kendala-kendala atau  masalah  yang  mempengaruhi  sehingga  bisa diperoleh  informasi  yang  lebih  mendalam  tentang faktor-faktor yang berhubungan dengan pemilihan tempat bersalin.

## DAFTAR  PUSTAKA
Amardeep T et al, 2008. Where To Deliver? Analysis Of  Choice  Of  Delivery  Location  From  A National Survey In India. BMC Public Health 2008,  8:29,  pp.  1-8.
Astuti  AP  dkk,  2014.  Analisis  Alasan  Pemilihan Penolong  Persalinan  oleh  Ibu  Bersalin  di Kabupaten Semarang. Manajemen Kesehatan Indonesia,  Vol.  02  No.  3,  hal:  253-60.
Baba  K et  al, 2016.  A  cross-sectional  survey  of poliecies guiding second stage labor in urban japanese  hospitals,  clinics,  and  midwivery births centers. BMC Pregnancy and Childbirth. Vol.  16,  No.  37,  pp:  1-13.
Dahlan MS, 2009. Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan:  Deskriptif,  Bivariat,  dan Multivariat,  Dilengkapi  Aplikasi  dengan Menggunakan  SPSS/  Muhamad  Sopiyudin Dahlan. Salemba Medika. Jakarta. Hal: 122- 93
Dahlan  MS,  2012.  Analisis  Multivariat  Regresi Logistik  disertai  Praktik  dengan  Program SPSS dan Stata. PT Epidemiologi Indonesia. Jakarta.  Hal:  21-61.
Data  Primer,  2016. Dhahi  ZK et  al ,  2015.  A  Study  on  Pregnant Women’s  Satisfaction  With  Primary  Health Care Services In Basra. International Journal of  Reasearch  In  Humanities,  Arts,  and Literature.  Vol  3,  Issue  1,  pp:  7-20.
Envuladu EA et al, 2013. Factors Determining The Choice  Of  A  Place  Of  Delivery  Among Pregnant  Women  In  Russia  Village  Of   Jos North,  Nigeria:  Achieving  The  MDGs  4 and 5. Department of Community Medicine, Jos  University  Teaching  Hospital,  Plateau state.  Doctors  on  the  Move-Africa International.  International  Journal  of Medicine  and  Biomedical  Research.  Vol  2 Issue  1,  pp:  23-7.
Fitrayani  dkk,  2015.  Penyebab  Rendahnya Kelengkapan Kunjungan Antenatal Care Ibu Hamil  Di  Wilayah  Kerja  Puskesmas Pegambiran.  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat Andalas.  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat Universitas Andalas. Hal: 1-9.
Juley, 2014. Factors Influencing Delivery Practices among Pregnant Women in Kenya:  A Case of  Wareng’ District in Uasin Gishu County, Kenya.  International  Journal  of  Innovation and Scientific Research ISSN 2351-8014 Vol. 10  No.  1  Oct.  2014,  pp.  50-8
Kaul  S et  al, 2012.  Delivery  at  Home  versus Delivery  at  A  Health  Care  Facility-  A  Case Study of Bihar India. Selected Paper Prepared For  Presentation  At  Agricultural  &  Apllied Economics Association’s 2012 AAEA Annual Meeting  at  Seattle Washington,  pp.  12-9. Kementerian  Kesehatan  RI,  2016.  Profil KesehatanIndonesia  2016.  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Mahdi SS et al. 2010. A Study On Preference And Practices  Of   Women  Regarding  Place  Of Delivery.  Eastern  Mediterranean  Health Journal  La  Revue  De  Santé  De  La Méditerranée Orientale. Directorate of Health Services,  Basra,  Iraq.  Department  of Community Medicine, College of  Medicine, University of  Basra, Basra, Iraq. EMHJ Vol. 16,  No.  8,  pp.  6-20.
Media  Y,  2014.  Kualitas  Pelayanan  Kesehatan  Ibu Hamil  dan  Bersalin  di  Daerah  Terpencil

## 98
VOLUME 13 NOMOR 2 DESEMBER 2017
(Studi  Kasus  di  Nagari  Batu  Bajanjang, Kabupaten Solok, Provinsi Sumatera Barat). Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah Provinsi  Sumatera  Barat.  Jurnal  Bina  Praja. Vol.  6,  No.  1,  hal:  43-52.
Mezmur H et al, 2013.  Factors Affecting  Choice  of Delivery Place among Women in Haramaya Woreda,  Oromia  Regional  State,  Eastern Ethiopia.  The  Pharma  Innovation  Journal.
Vol.  2  No.  10,  pp:  59-69.
Okan  CA et  al, 2015.  The  Pull  and  Push  Factors Influencing  Choice  of  Place  and  Delivery Attendant in the Urban Slums of Nyalenda, Kisumu  East  District,  Kenya.  Department of  Community  Health  and  Development Great  Lakes  University  of  Kisumu  Kenya. Faculty of  Tropical Institute of  Community Health  and  Development  Great  Lakes University of Kisumu. International Journal of   Humanities  and  Social  Science.  Vol.  5, No.  8(1),  pp.  133-40.
Parenden  RD  dkk,  2016.  Analisis  Keputusan  Ibu Memilih  Penolong  Persalinan  di  Wilayah Puskesmas  Kabila  Bone.  Artikel  Penelitian Fakultas  Ilmu  Kesehatan  Masyarakat Universitas Sam Ratulangi Manado. Hal: 362- 72.
Rerey  HV  &  Susanto  N,  2012.  Model  Minat  Ibu Memilih Tempat Bersalin Di Wilayah Kerja Puskesmas  Sentani  Kabupaten  Jayapura. Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Respati Yogyakarta.  Politeknik  Kemenkes  Jayapura. Hal:  1-10.
Risanto  S,  2009.  Pengaruh  Persalinan  Abnormal Terhadap  Morbiditas  dan  Mortalitas  Janin dan Usaha Menurunkan Kematian Perinata. Fakultas  Kedokteran  Universitas  Gadjah Mada.  Rumah  Sakit  Umum  Pusat  Dr. Sardjito  Yogyakarta.  Jurnal  Berkala  Ilmu Kedokteran  Vol.  21,  No.  2,  hal:  12-23.
Rusnawati, 2012. Faktor-faktor yang berhubungan dengan  pemilihan  tempat  persalinan  di wilayah  kerja  Puskesmas  Negara  kec.  Daha Utara  kab.  Hulu  Sungai  Selatan  prov. Kalimantan  Selatan  tahun  2012.  Jurnal Universitas Indonesia, hal: 1-6.
Yegezu  RT et  al, 2014.  Assessment  of   Factors Affecting  Choice  of  Delivery  Place  among
Pregnant  Women  in  Jimma  Zone,  South West Ethiopia: Cross Sectional Study. College of  Public  Health  and  Medical  Sciences, Department  of   Nursing  and  Midwifery. Jimma University Specialized Hospital, Jimma, Ethiopia..  Yegezu  and  Kitila,  J  Women’s Health  Care  2014.  Vol.4,  No.  1,  pp.  14-25.