INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 2 Tahun 2023 Page 1963-1975 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-42468
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Perilaku Pengendara Sebagai Upaya Perwujudan Prinsip Transportasi Berkelanjutan

## (Kasus Kota Mamuju Provinsi Sulawesi Barat)
Muh.Arsyad Zain 1 🖂 , Lambang Basri Said², Sitti Fauziah Badaron³, Ilham Syafey 4
Program Pasca Sarjana Teknik Sipil, Universitas Muslim Indonesia
Email: Muh.arsyad_zain80@yahoo.co.id 1 🖂

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk; (1) Menganalisis Pengaruh Prilaku Pengendara Terhadap  Kemacetan Lalu  lintas  di  Kota  Mamuju  2)  Menganalisis  Perilaku  Pengendara  dan  Kecendrungan  Penggunaan Kendaraan  Pribadi  Terhadap  kemacetan  (3)  Korelasi  Perilaku  pengendara  dan  Kecendrungan penggunaan Kendaraan Pribadi terhadap kemacetan dalam mewujudkan transportasi berkelanjutan dimasa  akan  datang  di  Kota  Mamuju  Metode  penelitian  deskriptif  kualitatif  mengguakan  Statistic Packege for Social sciens (SPSS:Ver 21). Hasil Penelitian yang diperoleh: (1) pada Variabel Dependen (Y1) Perilaku Pengendara mencakup empat variabel dengan model persamaan regeresinya: Y1 = 0,343+ 0,161X1- 0,094X2 + 0,009X3 + 0,652X4 dengan rincian hasil analisis X1; Perilaku angka koefiein 0,161; X2 Kedisiplinan angka Koefisien -0,094; X3 Kepatuhan angka koefisien 0,009 dan Pemahaman Pengendara angka koefissien 0,652. Sedangkan pada Aspek  Kecendrunan Penggunaan Kendaraan Pribadi Y2 = 0,382+  0,069X1  +  0,377X2+  0,198X3  +  0,203X4;  dengan  rincian  hasil  analisis  X1;  Efektivitas  angka koefisien 0,069; X2 Efisiensi angka Koefisien 0,377; X3 Gaay Hidup angka koefisien 0,198 dan layanan angkutan  umum  angka  koefissien  0,203.  Korelasi  aspek  Prilaku  Pengendara  (Y1)  dan  aspek Kecendrungaan Penggunaan Kendaraan Pribadi (Y2) terhadap kemacetan Lalulintas di Kota Mamuju kaitannya  dengan  terwujudnya  Transportasi  berkelanjutan  (Sustanaibel  Transportation)  ditentukan pada variabel X4 Pemahaman Pengendara pada aspek Perilaku pengendra (Y1), dan pada Variabel X2 Efisisiensi  Perjalanan  pada  aspek  Kecendrungan  penggunaan  kendaraan  pribadi.  (Y2).  Upaya mewujudkan Transportasi Berkelanjutan dapat di lakukukan perhatianoleh semua pihak pada kedua aspek tersebut dimasa akan datang Kata Kunci : Perilaku, Penggunaan Kenderaan Pribadi, Kemacetan

## PENDAHULUAN
Di Indonesia, kemacetan telah menjadi masalah yang sangat serius di kota-kota besar. Populasi di kota-kota terus bertambah dan kebutuhan akan transportasi semakin besar, sementara kapasitas jalan dan infrastruktur transportasi tidak selalu dapat mengimbangi pertumbuhan tersebut. Kendaraan bermotor, khususnya sepeda motor, menjadi salah satu penyebab utama kemacetan di jalan-jalan kota. Berkenaan dengan hal tersebut,  Ananda, (2021); Marwan, (2011); Rokhani; (2020); Tamara & Sasana, (2017) memiliki kesimpulan yang sama bahwa Kemacetan memiliki dampak negatif yang signifikan pada masyarakat, termasuk waktu yang terbuang, peningkatan tingkat stres, polusi udara, dan kecelakaan lalu lintas. Masalah ini juga berdampak pada perekonomian, karena kemacetan dapat menghambat pergerakan barang dan orang, mengurangi produktivitas, dan meningkatkan biaya transportasi.
Oleh karena itu,  Kemacetan idealnya harus dihadapi oleh semua pihak  dan dilakuan berbagai alternative solusi  terkait pengendalian kemacetan ini, karena kejadian kemacetan akan sangat serius kedepan  akibat  akumulasi  pertumbuhan  populasi  diperkotaan  yang  menggiring  meningkatnya kebutuhan permintaan transportasi. Jumlah volume kendaraan ini sangat kontradiktif dengan terhadap pertumbuhan kapasitas ruas jalan untuk mendukung pergerakan lalulintas saat ini. Pertumbuhan jumlah kendaraan  khususnya  roda  dua  atau  sepeda  motor  diperhadapkan  pada  kondisi  dilematis  antara pembatasan jumlah dengan pertimbangan ekonomi perdagangan Negara sebagai upaya peningkatan ekonomi masyarakat. Sedangkan pertumbuhan kendaraan bermotor di Mamuju berkisar rata-rata enam belas koma lima puluh lima persen setiap tahunnya. Berkenaan dengan hal itu, Altiro, (2023); Soraya, (2021) menyatakan  bahwa  Pertumbuhan kendaraan roda dua di Indonesia dipengaruhi oleh kondisi
Abstract
This research aims to; (1) Analyzing the Effect of Driver Behavior on Traffic Congestion in Mamuju City 2)  Analyzing  Driver  Behavior  and  the  Tendency  of  Private  Vehicle  Use  Against  Deterioration  (2) Correlation of Driver Behavior and the Tendency of Private Vehicle Use towards Traffic Congestion in Realizing  Sustainable  Transportation  in  the  Future  in  Mamuju  City  Research  methods  descriptive qualitative using the Statistical Package for Social sciences (SPSS: Ver 21). The results obtained: 1) on the Dependent Variable (Y1) Driver Behavior includes four variables with the regression equation model: Y1 = 0.343+ 0.161X1- 0.094X2 + 0.009X3 + 0.652X4 with detailed analysis details X1; behavior coefficient number 0.161; X2 Discipline number Coefficient -0.094; X3 Compliance with a coefficient of 0.009 and Understanding of Drivers with a coefficient of 0.652. Whereas in the tendency aspect of private vehicle use Y2 = 0.382+ 0.069X1 + 0.377X2+ 0.198X3 + 0.203X4; with details of the results of the analysis of X1; Effectiveness coefficient number 0.069; X2 Efficiency number Coefficient 0.377; X3 Gaay Life has a coefficient of 0.198 and public transport services has a coefficient of 0.203. Correlation of aspects of Driver Behavior (Y1) and aspects of the Tendency to Use Private Vehicles (Y2) on traffic jams in Mamuju City  reporting  with  the  realization  of  sustainable  transportation  (Sustainable  Transportation)  is determined on variable X4 Understanding Drivers on aspects of Driver Behavior (Y1), and on Variable X2 Efficiency Travel on the trend aspect of using private vehicles. (Y2). Efforts to realize Sustainable Transportation can be carried out with the attention of all parties to these two aspects in the future Keywords: Behavior, Use of Congestion Private Vehicles
ekonomi masyarakat. Sebagai kendaraan yang relatif murah dan hemat bahan bakar, sepeda motor menjadi pilihan transportasi yang populer di kalangan masyarakat dengan penghasilan rendah. Banyak masyarakat  Indonesia  yang  masih  berada  dalam  kategori  penghasilan  rendah  dan  memiliki  akses terbatas ke transportasi umum yang terjangkau dan nyaman.
Salah  satu  penjelasan  mengapa  kemacetan  terjadi  di  kota-kota  besar pada  umumnya,  adalah karena fenomena urbanisasi atau perpindahan masyarakat dari desa ke kota tumbuh begitu cepatnya akibat  ketimpangan  pembangunan  dalam  hal  kebutuhan  hidup  sehari-hari  antara  perdesaan  dan perkotaan. Sehingga untuk  mengatasinya arus urbanisasi yang berkontribusi kuat terkait kemacetan diperlukan  upaya  dari  pemerintah  dan  dukungan  sepenuhnya  dari  masyarakat.  Hal  tersebut  bukan tanpa  alasane  efek  kemacetan  Pada  kota-kota  besar  di  Indonesia,  berimplikasi  pada  berbagai  efek kerugian yang ditimbulkan. Dimana hubungan antara pola ruang antar kawasan, urbanisasi, motorisasi, dan infrastruktur jalan, serta angkutan umum merupakan penyebab terjadinya kemacetan di daerah perkotaan di Indonesia.
Berkaitan  dengan  kerugian  tersebut,  Syafey,  &  Putra,  (2023)  menyatakan  bahwa  dampak kemacetan yang terjadi khususnya di 28 kota di Indonesia mencapai angka  kurang lebih 56 triliun rupiah per tahun. Untuk ibukota Jakarta mencapai sekitar 36 triliun rupiah dari total jumlah kerugian. Dampak lain  kemacetan  mencakup  kerugian  ekonomi,  dan  dampak  dari  kemacetan  terbukti  berpengaruh terhadap  meningkatnya  tingkat  stres,  penurunan  kesehatan  masyarakat,  dan  meningkatnya  polusi udara. Sebagai daerah perkotaan yang memiliki dan menyediakan berbagai fasilitas, antara lain: fasilitas sosial,  bisnis,  dan  budaya  serta  peluang  untuk  memenuhi  kebutuhan  ekonomi  dan  sosial  bagi masyarakat.  Urbanisasi  berkembang  sebagai  usaha  mencapai  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi. Tentunya  akan  mendorong  meningkatnya  kebutuhan  akan  perjalanan  sehingga  perlu  diakomodasi dengan penyediaan infrastruktur transportasi yang memadai.
Kejadian  Macet  diperkotaan  diperburuk  dengan  semakin  banyak  orang  yang  menggunakan kendaraan  bermotor  dan  belum  tersedianya  angkutan  umum  massal  yang  handal  antar  kawasan. Perilaku individu dalam memenuhi kebutuhan perjalanannya ikut andil dalam menyebabkan kemacetan. Tuntutan kesesuaian dengan gaya hidup, dukungan terhadap aktivitas pekerjaan, serta kualitas layanan transportasi publik yang kurang memadai menjadi pendorong orang menggunakan kendaraan pribadi. Upaya  mengendalikan  faktor  kemacetan  yang  menimbulkan  berbagai  kerugian,  maka  oleh  pihak Pemerintah  berupaya  dengan  meningkatkan  investasi  terhadap  transportasi  perkotaan.  Bahkan beberapa kota besar lainnya sejak awal 2010 hingga saat ini, pemerintah terus meningkatkan jaringan baik kereta commuter line dan angkutan umum lainnya dan saat ini mengangkut masyarakat jauh lebih baik dan diharapkan akan semakin meningkat pada tahun-tahun mendatang.
Pada  dasarnya,  kebijakan-kebijakan  jangka  pendek  dan  berkelanjutan  juga  diambil  untuk mengatasi kemacetan. Kebijakan ganjil-genap di Jakarta, misalnya. Kebijakan ini membatasi kendaraan bermotor berdasarkan pelat nomor ganjil dan genap. Pro dan kontra terjadi di masyarakat, terutama bagi  para  pengguna  yang  merasa  hak  mobilisasinya  dibatasi.  Pemerintah  telah  berusaha  untuk mengatasi  masalah  kemacetan.  Namun,  upaya  pemerintah  tidak  akan  cukup  tanpa  dukungan  dari masyarakat. Asrahmaulyan, (2020); Edison, (2017) mengemukakan bahwa salah satu  aspek yang dapat
menekan angka kemacetan terletak pada Kesadaran masyarakat yang diharapkan dapat berkontribusi mengurangi kemacetan merupakan hal penting dalam menekan frekwensi kemacetan. Masyarat sebagi pelaku lalulintas, diharapka memberi dukungan setelah pihak  pemerintah  sudah menyiapkan segala fasilitas,  maka  tentunya  kembali  kepada  masyarakat.  Secara  spesifik,  berikut  langkah-langkah  yang dapat dilakukan oleh masyarakat untuk membantu mengurangi kemacetan:
Untuk  mengurangi  jumlah  atau  jarak  perjalanan  hal  ini  dapat  dilakukan  dengan  dengan;  (1) Membuat  aktivitas  lebih  dekat  dari  lokasi  tempat  tinggal,  atau  mengganti  aktivitas  dengan menggunakan teknologi komunikasi seperti telepon seluler pintar. Dengan hal ini diharapkan jumlah perjalanan  dan  jarak  perjalanan  akan  berkurang  sehingga  kemacetan  dan  emisi  transportasi  akan berkurang; (2) Menggunakan angkutan umum. Menggunakan angkutan umum seperti bus atau kereta akan mengurangi penggunaan angkutan pribadi, sehingga perpindahan emisi oleh angkutan pribadi tergantikan oleh angkutan umum yang lebih ramah lingkungan. Secara umum Permasalahan berlalu lintas jika dikaitkan dengan aspek kemacetan yang sering terjadi khususnya pada saat jam puncak, baik pagi, siang dan sore hari. Kemacetan yang saat ini terjadi di hampir kota-kota besar di Indonesia dapat dilihat  pada  dua  hal,  yaitu:  (1)  faktor  masyarakat  sebagai  pelaku  lalu  lintas  dan;  (2)  faktor  masih dominannya penggunan kendaraan pribadi yang sangat berkontribusi pada terjadinya kemacetan.
Sulawesi Barat adalah sebuah provinsi di Indonesia yang terletak di bagian barat Pulau Sulawesi, Indonesia. Provinsi ini pernah menjadi bagian dari Provinsi Sulawesi Selatan hingga tahun 2004. Ibukota Provinsi  Sulawesi  Barat  adalah  Kabupaten  Mamuju.  Wilayah  Kabupaten  Mamuju  merupakan  daerah yang terluas di Provinsi Sulawesi Barat. Secara geografis Kabupaten Mamuju terletak di posisi: 00 45’ sampai 20 55’ Lintang Selatan dan 45’ sampai 1190 50’ Bujur Timur. Kabupaten Mamuju Merupakan salah satu dari 5 kabupaten/kota yang terletak di Provinsi Sulawesi Barat. Kabupaten Mamuju memiliki luas 505.619 Ha Secara administrasi, Pemerintahan Kabupaten Mamuju terbagi atas 11 Kecamatan, 88 Desa  dan  11  Kelurahan.  Kabupaten  Mamuju  berbatasan  dengan:  Jumlah  penduduk  di  Kabupaten Mamuju, Sulawesi Barat (Sulbar) terus meningkat. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) yang dirilis  melalui  buku  Kabupaten  Mamuju  dalam  Angka  2022.  Pada  tahun  2020  jumlah  penduduk mencapai  278.764  jiwa,  lalu  meningkat  menjadi  281.854  Jiwa  di  2021.  Persentase  laju  pertumbuhan penduduk 1,48 persen, yang artinya setiap tahun penduduk bertambah 1,48 persen.
Untuk Transportasi darat jalur utama/Arteri yaitu mulai dari perbatasan Provinsi Sulawesi Selatan – Polewali – Wonomulyo – Majene yang mana jalur ini masih relatif lurus, dari Majene – Malunda – Kota Mamuju – Tampa padang – Sampaga jalur sudah belok-belok dan kebanyakan jalan menyusuri dekat pantai. Sampaga – Topoyo – Baras -Pasangkayu – Perbatasan Sulawesi tengah jalanan juga relatif lurus. Sedangkan untuk jalan Kolektor yaitu dari Kota Polewali – Sumarorong – Mamasa – Mambi – Tibo – Kalukku jalurnya agak berat karena melintas perbukitan dengan topografi yang kasar. Data terkait Jenis dan panjang jalan, yaitu; Jalan Arteri sepanjang 532 Km; Jalan Kolektor sepanjang 330 Km. Jalan Lokal sepanjang 1.875 Km dan jalan lainnya 6.992 Km.
METODE PENELITIAN
Adapun  Jenis  penelitian  yang  digunakan  yaitu  Analisis  deskriptif  kualitatif.  Menurut  Moleong (2007)  Penelitian  Kualititatif  merupakan  jenis  penelitian  yang bertujuan  untuk  memahami  fenomena
mengenai  apa yang dialami oleh subjek penelitian secara komprehensif, dan dengan cara deskripsi dalam  bentuk  kata-kata  dan  bahasa,  pada  suatu  konteks  khusus  yang  alamiah  dan  dengan menggunakan berbagai metode ilmiah. adapun sumber data yang digunakan dalam penelitian ini yakni terdiri atas dua, yaitu data primer dan sekunder. Dimana, data Primer sebagai data langsung melalui survei kuesioner sedangkan data Sekunder terkait data populasi oleh pihak pemerintah kota, dan data lainnya oleh Dinas Perhubungan Kota Mamuju. Sebagai penelitian deskriptif kualitatif, yang menjadikan variabel sebagai objek analisis, yang mencakup variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y). Sugiyono (2015:38) mengemukakan bahwa variabel penelitian adalah sesuatu atau sifat atau nilai-nilai dari orang, objek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk mempelajari dan ditarik kesimpulannya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kemacetan Pada Aspek Perilaku (Y1):
Y1 = 0,343+ 0,161X1- 0,094X2 + 0,009X3 + 0,652X4
Variabel Terikat: (Y) = Kemacetan, merupakan variabel yang mendapat pengaruh dari variabel bebas (X), Bahwa Tingkat Kemacetan Lalu lintas akibat  pada variabel-variabel Perilaku Pengendara di Kota Mamuju Dimana Kemacetan pada aspek Perilaku Pengendara, terukur berdasar hasil analisis, yaitu: (1) Angka koefisie Variabel:  X1 Berupa Perilaku Pengendara  dengan nilai koefisien sebesar 0,161 atau sebesar 16,1%, memiliki pengaruh atau signifikansi yang rendah dan diartikan sebagai kondisi yang tidak menimbulkan  kemacetan  pada  ruas  jalan  di  Kota  Mamuju;  (2)  Angka  koefisie  Variabel:    X2  Berupa Kepatuhan Pengendara  dengan nilai koefisien sebesar 0,094 atau sebesar 9,4%, memiliki pengaruh atau signifikansi yang Sangat rendah dan diartikan sebagai kondisi yang tidak menimbulkan kemacetan pada ruas jalan di Kota Mamuju; (3) Angka koefisie Variabel:  X3 Berupa Kedisiplinan Pengendara  dengan nilai koefisien sebesar 0,009 atau sebesar 0,9%, memiliki pengaruh atau signifikansi yang Sangat rendah dan diartikan sebagai kondisi yang tidak menimbulkan kemacetan pada ruas jalan di Kota Mamuju; (4) Angka koefisie Variabel:  X4 Berupa Pemahaman Pengendara  dengan nilai koefisien sebesar 0,652 atau sebesar 65,2%, memiliki pengaruh atau signifikansi yang Sangat Kuat dan diartikan sebagai kondisi utama yang menimbulkan kemacetan pada ruas jalan di Kota Mamuju.
Kemacetan Pada Aspek Kecendrungan Penggunaan Kendaraan Spribadi (Y2):
Y2 = 0,382+ 0,069X1 + 0,377X2+ 0,198X3 + 0,203X4
Variabel Terikat: (Y2) = Kemacetan, merupakan variabel yang mendapat pengaruh dari variabel bebas (X), Bahwa Tingkat Kemacetan Lalulintas akibat pada variabel-variabel Kecendrungan Penggunaan Kendaraan  Pribadi  di  Kota  Mamuju.  Dimana  Kemacetan  pada  aspek  Kecendrungan  Penggunaan Kendaraan  Pribadi,  terukur  berdasar  hasil  analisis,  yaitu;  (1)  Angka  koefisien  Variabel:    X1  Berupa Efektivitas Perjalanan  dengan nilai koefisien sebesar 0,069 atau sebesar 6,9%, memiliki pengaruh atau signifikansi yang rendah dan diartikan sebagai kondisi yang tidak menimbulkan kemacetan pada ruas jalan di Kota Mamuju; (2) Angka koefisien Variabel:  X2 Berupa Efisiensi Perjalanan dengan nilai koefisien sebesar 0,377 atau sebesar 37,%, memiliki pengaruh atau signifikansi yang Sedang dan diartikan sebagai kondisi yang menimbulkan kemacetan pada ruas jalan di Kota Mamuju; (3) Angka koefisien Variabel:  X3
Berupa  Gaya  Hidup  Pengendara    dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,198  atau  sebesar  19,8%,  memiliki pengaruh  atau  signifikansi  yang  rendah  dan  diartikan  sebagai  kondisi  yang  tidak  menimbulkan kemacetan pada ruas jalan di Kota Mamuju; (4) Angka koefisie Variabel: X4 Berupa Layanan Angkutan Umum  dengan nilai koefisien sebesar 0,203  atau sebesar 20,3%, memiliki pengaruh atau signifikansi yang rendah dan diartikan sebagai kondisi utama yang menimbulkan kemacetan pada ruas jalan di Kota Mamuju
Hasil pembahasan diatas diadasarkan pada hasil analisis dengan nilai koefisien pada variabel yang diteliti, menurut Segiyono: Bahwa Semakin Kecil angka koefisien variabel, maka tingkat kemacetan Lalu lintas semakin keci pengaruhnya demikian pula jika kefisiennya besar maka hal ini yang menimbulkan pengaruh kemacetan Skala angka koefisien antara 0,00 sampai dengan 1,00.
HASIL Pengujian Instrumen
Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  apakah  kuesioner  yang  digunakan  valid  atau  tidak. Dalam uji validitas ini digunakan 100 sampel dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 2: Hasil Uji Validitas Variabel Dependen Kemacetan pada Aspek Perilaku
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel Dependen Kemacetan pada Aspek Kecenderungan Penggunaan Kendaraan Pribadi.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023

## Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal ketika jawaban responden terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha ( α ), suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,60 (Ghozali, 2011:48).

## Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas
Hasil uji r eliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha 0.981 dan 0.927 > 0,60, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua pengukur variabel dalam kuesioner  adalah reliabel.
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi variabel dependen, variabel independen atau keduanya berdistribusi normal atau tidak. Dan dalam SPSS metode yang sering  digunakan  adalah  uji  one  sample  Kolmogorov  Smirnov,  dengan  syarat  data  dikatakan berdistribusi normal jika nilai signifikansi > 0,05. Adapun hasil uji normalitas pada penelitian ini yang diolah dengan aplikasi SPSS ver. 21 adalah sebagai berikut:

## Tabel 5. Hasil Uji Normalitas
Tabel diatas menunjukkan bahwa   nilai  signifikansi  (2-tailed)  sebesar 0.353 dan 0.523  > 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini berdistribusi normal dan layak untuk digunakan.
Uji Multikolinieritas
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Pengujian ada tidaknya multikolinieritas dalam model regresi dapat dilihat dengan melihat nilai tolerance dan nilai VIF (Variance Inflation Factor). Untuk menguji adanya kolinearitas ganda digunakan uji VIF dan toleransi (Noor, 2014:63) Apabila nilai VIF berada dibawah 10 dan nilai toleransi > 0,10, maka diambil kesimpulan bahwa model regresi tersebut tidak terdapat multikolinieritas (Singgih Santoso, 2000). Adapun hasil uji multikolinieritas pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinieritas
Tabel  diatas  menunjukkan  nilai  toleransi  lebih  besar  dari  0,10,  dan  nilai  VIF  masing-masing variabel dibawah 10 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinieritas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  varians  residual  dari  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain  (Singgih  Santoso, 2000).  Model  regresi  tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas  Jika  probabilitas  signifikannya  diatas tingkat  kepercayaan  0,05.  Adapun  hasil  uji  heterokedastisitas  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut.
Tabel 7. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasar Tabel 7 menunjukkan bahwa nilai  signifikansi  untuk  semua  variabel > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
Teknik Analisis Data
Persamaan Regresi Linier Berganda
Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Variabel Dependen Kemacetan pada Aspek Perilaku
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Tabel  9.  Hasil  Analisis  Regresi  Linier  Berganda  Variabel  Dependen  Kemacetan  pada  Aspek Kecenderungan Penggunaan Kendaraan Pribadi.
Berdasarkan  Tabel  8    dan  9  Hasil  Analisis  Regresi  Linier  Berganda  diperoleh  Persamaan Regresi sebagai berikut: (1) . Persamaan Regeresi: Kemacetan Pada Aspek Perilaku Pengendara : Y1 = 0,343+ 0,161X1- 0,094X2 + 0,009X3 + 0,652X4: (2) Persamaan Regeresi: Kemacetan Pada Aspek Keceeendrungan  Penggunaan  Kendaraan  Pribadi:    Y2  =  0,382+  0,069X1 +  0,377X2+  0,198X3 + 0,203X4.
Pengujian Hipotesis
Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersama-sama (simultan) terhadap variabel terikat. Adapun hasil uji F pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 10. Hasil Uji F Variabel Dependen Kemacetan pada Aspek Perilaku
Berdasarkan Tabel 10 dapat diuraiakan sebagai berikut:
a) Menentukan Ho = Hipotesis Nol dan Ha = Hipotesis Alternatif Ho  =  Variabel  perilaku  (X1),  kepatuhan  (X2),  kedisiplinan  (X3),    dan
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
pengetahuan/pemahaman (X4) secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel kemacetan pada aspek perilaku (Y)
Ha=  Variabel  Variabel  perilaku  (X1),  kepatuhan  (X2),  kedisiplinan  (X3),    dan pengetahuan/pemahaman  (X4)  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan terhadap variabel kemacetan pada aspek perilaku(Y)
b) Membandingkan antara nilai probabilitas (sig.) dengan nilai  Nilai Probabilitas (0,000) dan nilai  (0,05)
c) Membuat Keputusan
Berdasarkan data yang ada dapat dilihat bahwa nilai probabilitas (p value) untuk variabel perilaku  (X1),  kepatuhan  (X2),  kedisiplinan  (X3),    dan  pengetahuan/pemahaman  (X4) sebesar 0,000 atau lebih kecil dari nilai  (0,000 < 0,05), maka Ho ditolak yang artinya variabel  Variabel  perilaku  (X1),  kepatuhan  (X2),  kedisiplinan  (X3),    dan pengetahuan/pemahaman (X4) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel kepuasan penumpang.
Tabel 11. Hasil Uji F Variabel Dependen Kemacetan pada Aspek Kecenderungan Penggunaan Kendaraan Pribadi
Berdasarkan Tabel tersebut dapat diuraiakan sebagai berikut:
a)  Menentukan Ho = Hipotesis Nol dan Ha = Hipotesis Alternatif
Ho = Variabel efektivitas  (X1), efisiensi (X2), gaya hidup (X3) dan layanan angkutan umum (X4) secara  bersama-sama  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Kemacetan  pada Aspek Kecenderungan Penggunaan Kendaraan Pribadi (Y)
Ha = Variabel efektivitas  (X1), efisiensi (X2), gaya hidup (X3) dan layanan angkutan umum (X4) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel Kemacetan pada Aspek Kecenderungan Penggunaan Kendaraan Pribadi (Y)
b)  Membandingkan antara nilai probabilitas (sig.) dengan nilai Probabilitas (0,000) dan nilai (0,05)
c)  Membuat Keputusan
Berdasarkan data yang ada dapat dilihat bahwa nilai probabilitas (p value) untuk variabel efektivitas  (X1), efisiensi (X2), gaya hidup (X3) dan layanan angkutan umum (X4) sebesar 0,000  atau  lebih  kecil  dari  nilai    (0,000  <  0,05),  maka  Ho  ditolak  yang  artinya  variabel efektivitas  (X1), efisiensi (X2), gaya hidup (X3) dan layanan angkutan umum  (X4) secara bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Kemacetan  pada  Aspek Kecenderungan Penggunaan Kendaraan Pribadi (Y).
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023

## Uji t
Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel. Hasil uji t dapat dilihat pada tabel coefficients pada kolom sig (significance). Jika probabilitas nilai t atau signifikansi < 0,05, maka dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Namun, jika probabilitas nilai t atau signifikansi > 0,05, maka dapat dikatakan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Adapun hasi uji t pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 11. Hasil Uji t Variabel Dependen Kemacetan pada Aspek Perilaku
Tabel 4.24
Tabel 12. Hasil Uji t Variabel Dependen Kemacetan pada Aspek Kecenderungan Penggunaan Kendaraan Pribadi.
Berdasarkan tabel 11 dan 12 diatas, maka dapat diuraikan seperti pada tabel berikut.

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R²) dilakukan untuk melihat adanya hubungan yang sempurna atau
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
tidak, yang ditunjukkan pada apakah perubahan variabel independen(X) akan diikuti oleh variabel dependen  (Y)  pada  proporsi  yang  sama.  Pengujian  ini  dengan  melihat  nilai  R  Square  (R2).  Nilai koefisien  determinasi  adalah  antara  0  sampai  dengan  1.  Selanjutnya  nilai  R²  yang  kecil  berarti kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan  variasi  variabel  dependen  amat terbatas. Nilai yang mendekati 1 berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi dependen (Ghozali, 2005).
Tabel 13. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Tabel 13 menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi (R2) sebesar pada variabel dependen Kemacetan pada Aspek Perilaku sebesar 0,835 atau 83,5%. Hal ini dapat diartikan bahwa variabel independen (perilaku, kepatuhan, kedisiplinan dan pengetahuan/pemahaman) dapat menjelaskan variabel  dependen  kemacetan  pada  aspek  perilaku  sebesar    83,5%  dan  sisanya  sebesar  16,5% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti. Sedangkan untuk variabel dependen Kemacetan pada Aspek Kecenderungan Penggunaan Kendaraan Pribadi nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,547 atau 54,7%. Hal ini dapat diartikan bahwa variabel independen (efektivitas, efisiensi, gaya hidup dan layanan  angkutan  umum)  dapat  menjelaskan  variabel  dependen  kemacetan  pada  aspek kecenderungan penggunaan kendaraan pribadi sebesar 54,7% dan sisanya sebesar 45,3% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat dismpulkan bahwa  bahwa kemacetan lalu lintas di Kota Mamuju dipengaruhi oleh perilaku pengendara dan kecenderungan penggunaan kendaraan pribadi. Perilaku  pengendara,  yang  meliputi  disiplin,  patuh,  dan  pemahaman,  mempengaruhi  kemacetan karena perilaku tersebut dapat memicu terjadinya pelanggaran dan kecelakaan di jalan. Sedangkan, kecenderungan penggunaan kendaraan pribadi seperti efektivitas, efisiensi, gaya hidup, dan layanan angkutan  umum  juga  berkontribusi  terhadap  kemacetan  karena  kendaraan  pribadi  lebih  banyak digunakan daripada menggunakan transportasi umum.
Dalam  konteks  transportasi  berkelanjutan,  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  pemahaman pengendara dan efisiensi perjalanan dapat menjadi faktor penting dalam menciptakan transportasi yang lebih berkelanjutan di Kota Mamuju. Pemahaman pengendara tentang pentingnya aturan lalu lintas dan keselamatan di jalan raya dapat membantu mengurangi pelanggaran dan kecelakaan di jalan. Sedangkan efisiensi perjalanan, yang meliputi penggunaan kendaraan yang lebih hemat bahan bakar dan lebih ramah lingkungan, dapat membantu mengurangi polusi udara dan dampak negatif
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
lainnya.  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  perubahan  perilaku  pengendara  dan  kecenderungan penggunaan kendaraan pribadi dapat membantu mengurangi kemacetan lalu lintas dan menciptakan transportasi yang lebih berkelanjutan di Kota Mamuju. Perlu adanya kerja sama dan dukungan dari semua pihak untuk mencapai tujuan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Asrahmaulyana, A., Qarina, Q., & Edison, L. E. (2020). Kerugian Ekonomi Akibat Kemacetan Lalu Lintas Terhadap Masyarakat Muslim Yang Bermukim Di Kota Makassar. Jurnal Iqtisaduna, 6(2), 157- 166.
Altiro, R. F. (2023). Analisis Laju Pertumbuhan, Kontribusi Pajak Kendaraan Bermotor, Pajak Bahan Bakar Kendaraan Bermotor Dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor Terhadap Pendapatan Asli Daerah Jawa Barat Dan DKI Jakarta (Periode Tahun  2015-2019) (Doctoral dissertation, STIE Indonesia Banking School).
Ananda, S. A. (2021). Analisis Faktor Penyebab Kemacetan Lalu Lintas Dijalan Veteran Jepara. SKRIPSI. Edison, L. E. (2017). Analisis Dampak Kerugian Akibat Kemacetan Lalu Lintas Di Kota Makassar. Marwan, F. A. I. Z. A. L. (2011). Analisis Dampak Kemacetan Lalulintas Dengan Pendekatan Willingness To Accept.
Moleong, L. J. (2007). Metodologi penelitian kualitatif edisi revisi.
Pribadi, O. S., 2017, Pengklaim Manual Kapasitas Jalan Indonesia Segmen Jalan Perkotaan Dengan
Traffic Microsimulation, Disertasi, Universitas Gadjah Mada,Yogyakarta, Indonesia.
Rokhani,  C.  T.  S.  (2020).  Pengaruh  Work  From  Home  (WFH)  Terhadap  Kinerja  Guru  SD  Negeri Dengkek  01  Pati  Selama  Masa  Pandemi  Covid-19.  EduPsyCouns:  Journal  of  Education, Psychology and Counseling, 2(1), 424-437.
Sugiyono (2015). Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methods). Bandung: Alfabeta.
Soraya,  R.  A.  N.  N.  (2021)  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pertumbuhan  Kendaraan Bermotor Roda Dua di Pulau Jawa Tahun 2018 (Bachelor's thesis, Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta).
Syafey,  I.,  &  Putra,  W.  D.  (2023).  Analisis  Pengaruh  Perilaku  Pengendara  Pada  Kemacetan  Dan Alternatif  Pengendalian  Di  Kota  Makassar.  Jurnal  Pendidikan  dan  Konseling  (JPDK),  5(1), 2784-2799.
Tamara, S., & Sasana, H. (2017). Analisis dampak ekonomi dan sosial akibat kemacetan lalu lintas di jalan raya bogor-jakarta. Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan), 2(2), 185-196.