## Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Prioritas Rehabilitasi dan Rekonstruksi Pasca Bencana Alam Menggunakan Metode PROMETHEE II
Aprillia Yayang Sari 1,* , Nur Faozi 2 , Saifur Rohman Cholil 3
1 Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Sistem Informasi, Universitas Semarang, Semarang, Indonesia Email: 1,* aprilliayayangsari@gmail.com, 2 nurfaozi1002@gmail.com, 3 cholil@usm.ac.id
*) Email Penulis Utama
Abstrak− Letak Negara Indonesia yang berada pada  Kawasan Ring of  Fire menjadi suatu alasan mengapa Indonesia sering mengalami bencana. Banyak nya bencana di Indonesia membuat  proses pemulihan dan pembangunan kembali wilayah yang yang  terkena  dampak  setelah  terjadinya  bencana  merupakan  suatu  hal  penting.    Dengan  melalui  proses  rehabilitasi  dan rekonstruksi dapat memberikan kontribusi yang cukup signifikan terhadap suatu pemulihan serta pembangunan berkelanjutan di  suatu  daerah  atau  komunitas.  Penentuan  perbaikan    dan  pembangunan  kembali  setelah  bencana  alam  dilakukan  dengan memanfaatkan  Sistem  Pendukung  Keputusan  metode  PROMETHEE  II  ( Preference  Ranking  Organization  Methods  for Enrichment  Evaluation )  yang  akan  di  terapkan  untuk  membantu  menentukan    Keputusan  terbaik.  Metode  menjadi  acuan karena konsepnya yang simple  serta efisien. Data yang digunakan adalah data bencana di Provinsi Jawa Barat tahun 2021. Penelitian  ini  dimaksudkan  untuk  menghasilkan  perhitungan  menggunakan  SPK  dengan  mengimplementasikan  tahapan PROMETHEE II, sehingga dalam proses penanggulangan betul – betul tepat pada sasaran. Ranking pertama dengan nilai akhir tertinggi yaitu Kabupaten Subang dan Indramayu sebesar 0,22. Yang Dimana berarti alternatif terbaik nya yaitu Kota Subang dan Indramayu diiikuti Kabupaten Bekasi dengan alternatif terbaik ke 2 dengan nilai akhir 0,12.
Kata Kunci: Bencana, PROMETHEE II, Rehabilitasi, Rekonstruksi, Sistem Pendukung Keputusan
Abstract− The location of Indonesia within the Ring of Fire is a significant reason why the country frequently experiences disasters. The multitude of disasters in Indonesia emphasizes the importance of the recovery and rebuilding process in areas affected by these events. Through rehabilitation and reconstruction processes, significant contributions can be made to the recovery and sustainable development of a region or community. Determining the necessary improvements and rebuilding efforts  after  natural  disasters  is  facilitated  by  utilizing  the  Decision  Support  System  method  known  as  PROMETHEE  II (Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluation). This method is chosen due to its simple and efficient concept. The data used pertains to the disasters in the West Java Province in 2021. This research aims to produce calculations using the Decision Support System and implementing the PROMETHEE II stages, ensuring precise targeting in the disaster management process. The top-ranking, with the highest final score of 0.22, is held by Subang and Indramayu Districts. This indicates that the best alternatives for recovery and rebuilding are in Subang and Indramayu, followed by Bekasi District as the second-best alternative with a final score of 0.12.
Keywords : Disaster, PROMETHEE II, Rehabilitation, Reconstruction, Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia terletak di daerah yang memiliki gejolak cuaca dan iklim yang dinamis sehingga hal tersebutlah yang menyebabkan Indonesia rawan terhadap terjadinya bencana alam. Letak Indonesia yang berada pada posisi iklim tropis memiliki curah hujan yang tinggi, mempunyai dua musim yaitu musim hujan dan kemarau yang dimana ketika pergantian cuaca tersebut menyebabkan adanya sebuah perbedaan tekanan dalam suatu system cuaca yang menyebabkan  beberapa  bencana  alam  di  Indonesia  [1].  Dengan  keadaan  yang  terjadi  pada  Negara  Indonesia membuat pemerintah tentu waspada terhadap bencana alam yang sering melanda Indonesia secara berkala. Salah satu bentuk respon Indonesia dalam penanganan bencana alam yaitu adanya peraturan – peraturan pemerintah, undang – undang dan BNPB [2]. Salah satu dari banyak nya peran BNPB adalah memberikan panduan dan arahan untuk upaya penanggulangan bencana, termasuk langkah-langkah pencegahan, tanggap darurat, rehabilitasi, dan rekonstruksi dengan prinsip keadilan dan kesetaraan [3].
Menurut  UU  Nomor  24  Tahun  2007  mengenai  Penanggulangan  Bencana,  Mitigasi  merupakan serangkaian upaya untuk dapat meminimalisir bencana alam yang terjadi, baik melalui Pembangunan infrastruktur maupun  melalui  kesadaran  serta  peningkatan  kesiapsiagaan  dalam  menghadapi  bencana  alam.  Siklus  mitigasi dapat dilakukan melalui 3 tahapan utama yaitu Sebelum terjadinya bencana, pada saat bencana berlangsung, dan setelah  bencana  berlalu.  Aspek  yang  diteliti  kali  ini  yaitu  mengenai  pasca  bencana  yang  mencakup  tahap rekonstruksi dan rehabilitasi, yang dimana pada tahap ini mulai dibangun Kembali Pembangunan serta aktifitas Masyarakat [4]. Dalam siklus penanggulangan bencana, proses rehabilitasi dan rekonstruksi merupakan salah satu aspek penting yang harus diperhatikan[5]. Rehabilitasi adalah proses pemulihan semua aspek – aspek  layanan publik  sampai  dapat  memenuhi  kebutuhan  masyarakat  di  wilayah  pasca  bencana  alam  dengan  mengutamakan pemulihan  serta  perbaikan  agar  berbagai  aspek  kembali  ke  keadaan  semula  di  kehidupan  masyarakat  serta pemerintahan seperti sebelum terkena bencana. Rekonstruksi merupakan Pembangunan ulang sarana, prasarana, dan  kelembagaan  pada  semua  wilayah  pascabencana  dengan  mengutamakan  pengembangan  kegiatan,  sosial, budaya serta ekonomi [6]. Dalam penanganan pascabencana alam tentu banyak beberapa titik atau daerah yang
terkena  dampak  atau  akibat  dari  bencana  tersebut.  Maka  dari  itu  perlu  adanya  pemilihan  prioritas  terhadap penanganan  setiap  titik  atau  tempat  yang  terkena  dampak,  sehingga  dalam  prosesnya  lebih  tersusun  dan terorganisir serta jelas mana yang lebih dulu mendapatkan aksi rehabilitasi dan rekonstruksi tersebut, dikarenakan masih adanya kekurangan aksi dalam penanaganan pasca bencana secara tepat dimulai dari daerah mana  yang perlu di tangani lebih dulu sehingga hal tersebut dapat meminimalisir terjadi nya masalah baru.
Dari adanya permasalahan di atas menjadi alasan peneliti untuk membuat perhitungan terkait penentuan perioritas  dalam  Tindakan  rehabilitasi  dan  rekonstruksi  pasca  bencana  alam.  Peneliti  menggunakan  Sistem Pendukung Keputusan  untuk penyelesaian permasalahan tersebut,  mengingat SPK merupakan  suatu ilmu  yang dapat  menyeselesaikan  masalah  perangkingan  atau  pemilihan  alternatif  –  alternatif  terbaik  sesuai  perhitungan yang dapat membantu pihak – pihak yang bersangkutan dalam menentukan sebuah keputusan [7]. SPK memiliki berbagai  metode  perhitungan  yang  dapat  diimplementasikan,  pada  permasalahan  ini  peneliti  memilih  metode PROMETHEE II ( Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluation ). Beberapa penelitian yang menggunakan metode PROMETHEE II dalam SPK yaitu Jurnal dari Luthfiah E, Muslih.M yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Menggunakan Penerapan Metode PROMETHEE II [8], Jurnal  dari  Sinaga.B,  Ginting.G,  dan  Siregar.K  yang  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Ambassador  PT  Matahari  Departement  Store  Dengan  Metode  PROMETHEE  II  [9].  Jurnal  dari  Astika  Sari Nasution yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Nasabah Prioroitas Untuk Asuransi Davestera Menggunakan Metode PROMETHEE II. Pada penelitian terdahulu topik yang di bahas mengenai pencalonan atau alternatif nya  menggunakan nama  – nama orang tertentu, untuk penelitian  yang peneliti lakukan kali ini objek atau alternatif yang digunakan merupakan nama tempat atau lokasi yang nantinya akan menghasilkan penentuan aksi  penanganan  terhadap  suatu  daerah  yang  sudah  dipastikan  lingkup  yang  di  fokuskan  cukup  berbeda.  Serta Jurnal  dari  Cholil  S,  Pinem  A,  Vydia  V  yang  berjudul  Implementasi  Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating Technique  untuk  Penentuan  Prioritas  Rehabilitasi  dan  Rekonstruksi  Pascabencana  alam,  dan  penelitian  dari Mahbub  Junaidi  yang  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Rehabilitasi  dan  Rekonstruksi  Fisik  Aksi Setelah Bencana Alam Menggunakan Metode WP – TOPSIS. Perbedaan dengan penelitian kali ini adalah metode yang digunakan yang sehingga hasil dari pada perhitungan yang digunakan sangat berbeda namun metode tersebut sama – sama metode multikriteria atau pendekatan yang mampu memilah keputusan terbaik dari beberapa kriteria tertentu. Fokus tempat yang digunakan dari peneliti terdahulu pun berbeda Jurnal dari  Cholil S, Pinem A, Vydia V menggunakan data atau lokasi di daerah Jawa Tengah dan Yogyakarta, Penelitian dari Mahbub Junaidi fokus pada daerah di Jawa Timur sedangkan penelitian kali ini fokus di Daerah Jawa Barat.  Metode PROMETHEE sendiri  merupakan  metode  multi  kriteria  atau  MCDM( Multi  Criterion  Decision )  [10],  yang  pertama  kali dikembangkan oleh J.P. Bransdengan dalam melakukan penentuan urutan (Prioritas) dalam MCDM [11]. Metode PROMETHEE  merupakan  metode  penentuan  peringkat  yang  cukup  sederhana  dalam  konsep  dan  aplikasi dibandingkan dengan metode lain untuk analisis multikriteria [12].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan penelitian
Tahapan atau langkah – langkah yang dilakukan oleh peneliti dalam penelitian ini tertera pada Gambar 1 :
Start Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan dan Olah data Penerapan Metode Hasil End
a. Identifikasi Masalah
Pada  tahap  identifikasi  masalah  peneliti  menentukan,  mengenali  serta  mendefinisikan  permasalahan yang  dihadapi  dalam  suatu  situasi,  langkah  ini  penting  untuk  menentukan  langkah  yang  tepat  dalam menyelesaikan  masalah.  Pada  kasus  kali  ini  peneliti  mengidentifikasi  permasalahan  dalam  lingkup penanggulan bencana yang terjadi di Jawa Barat.
b. Studi Literatur
Setelah  mengidentifikasi  masalah,  tahap  selanjutnya  peneliti  mengumpulkan  serta  mengevaluasi  dari informasi  yang  telah  di  publikasikan  seperti  jurnal,  artikel,  laporan  dan  sumber  –  sumber  lain  yang relevan  dengan  permasalahan  yang  di  angkat  oleh  peneliti.  Tahap  ini  membantu  memperoleh pemahaman – pemahaman yang mendalam mengenai topik penelitian, mengevaluasi metode penelitian yang telah dilakukan dan menentukan metode yang cocok untuk di terapkan oleh peneliti, serta menyusun landasan teoritis.
c. Pengumpulan dan Pengolahan Data
Peneliti memulai pengumpulan data sesuai dengan metodologi yang telah ditentukan. Pengumpulan data adalah tahap penting yang ada dalam proses penelitian karena pada bagian ini peneliti mengumpulkan informasi  –  informasi  untuk  dapat  menjawab  pertanyaan  pada  penelitian.  Pengumpulan  data  yang dilakukan peneliti adalah pengumpulan data sekunder. Data ini berasal dari data publik yang dapat di akses oleh siapapun. Setelah data terkumpul peneiliti akan mulai mengolah data yang di dapat dengan mengorganisasikan data – data ke dalam format yang sesuai, serta mengelompokan hasil data – data yang didapat sesuai kebutuhan.
d. Penerapan Metode
Tahap  ini  adalah  sebuah  langkah  peneliti  menerapkan  metodologi  yang  sudah  di  tentukan  untuk menyelesaikan masalah yang ada. Tahap ini peneliti menerapkan metode yang sudah di tentukan untuk menjawab hasil pertanyaan penelitian yang telah diajukan. Peneliti menerapkan metode PROMETHEE II Sistem Pendukung Keputusan.
e. Hasil
Setelah proses analisis selesai peneliti menginterpretasikan hasil untuk menguji hipotesis yang di ajukan. Pada tahap ini peneliti menyimpulkan hasil penelitian atau temuan yang di kaitkan dengan literatur yang relevan.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
SPK atau Decision Support System (DSS) merupakan suatu system yang mampu  menyelesaikan  masalah maupun  mengomunikasikan  masalah  dengan  kondisi  yang  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Yang  tidak seorangpun belum diketahui secara pasti bagaimana Keputusan yang seharusnya di buat [13]. SPK memiliki tiga komponen yang saling berkaitan, yaitu sistem Bahasa (sebuah mekanisme untuk memfasilitasi interaksi antara komponen sistem pendukung keputusan lain dengan antar pengguna), Sistem pengetahuan (repositori pengetahuan tentang berbagai domain masalah pada sistem pendukung keputusan atau juga sebagai prosedur maupun sebagai data), dan sistem pemrosesan masalah (suatu sistem yang menghubungkan dua komponen, yang  masing-masing  terdiri  dari  satu  atau  lebih  kemampuan  untuk  memanipulasi  masalah  umum  yang diperlukan dalam proses pengambilan keputusan) [14] .

## 2.3 PROMETHEE II
Metode  PROMETHEE  ( Preference  Ranking  Organization  Method  for  Enrichment  Evaluation )  yang dipelopori oleh Brans dan Vincke pada tahun 1985. Metode ini dikenal karena konsepnya yang  sederhana dan  efisien.  Dalam  metode PROMETHEE  I ,  kita  dapat  memperoleh  potongan  parsial  dari  alternatif Keputusan  yang  ada,  sementara  metode PROMETHEE  II ,  kita  bisa  memperoleh  peringkat  keseluruhan dari alternatifnya [15]. Adapun beberapa Langkah – Langkah yang mencakup procedural pada perhitungan metode PROMETHEE yang tertera pada Gambar 2 :
Gambar 2. Langkah - Langkah PROMETHEE
1. Menentukan Alternatif dan Kriteria
2. Menentukan Bobot dan menentukan rating kecocokan pada setiap kriteria
3. Normalisasi Matrik dengan menggunakan Persamaan berikut : Persamaan  ini  digunakan  untuk  kriteria Cost /  atau  kriteria  yang  dalam  pengambilan  keputusan mengharapkan nilai rendah atau minimum dari seluruh nilai.
𝑹 𝒊𝒋 = [ max ( 𝑿 𝒊𝒋 ) – 𝑿 𝒊𝒋 ] / [ 𝐦𝐚𝐱 ( 𝑿 𝒊𝒋 ) − 𝐦𝐢𝐧 ( 𝑿 𝒊𝒋 )] …………………………… (1)
Persamaan  yang  digunakan  jika  nilai  kriteria Benefit /  Kriteria  yang  bersifat  menginginkan  nilai maximum dalam pengambilan Keputusan.
𝑹 𝒊𝒋 = [ 𝑿 𝒊𝒋 - min ( 𝑿 𝒊𝒋 )] / [ 𝐦𝐚𝐱 ( 𝑿 𝒊𝒋 ) − 𝐦𝐢𝐧 ( 𝑿 𝒊𝒋 )]
Dimana : 𝑿 𝒊𝒋 = Nilai data alternatif Max( 𝑿 𝒊𝒋 ) = Nilai Maksimum 𝑿 𝒊𝒋 Min( 𝑿 𝒊𝒋 ) = Nilai Minimum 𝑿 𝒊 Max ( 𝑿 𝒋 ) = nilai maks dalam kriteria
4. Menghitung Fungsi Preferensi
𝑨 𝒋 (i, i’)= 0 jika 𝑹 𝒊𝒋 ≤ 𝑹 𝒊′𝒋 𝑨 𝒋 (i, i’)= ( 𝑹 𝒊𝒋 – 𝑹 𝒊′𝒋 jika 𝑹 𝒊𝒋 > 𝑹 𝒊′𝒋 …………………………………………. (2)
Keterangan : (i, i’) = Alternatif yang akan dipasangkan 𝑹 𝒊𝒋 = Matriks ternormalisasi 𝑹 𝒊′𝒋 = Matriks ternormalisasi yang dipasangkan
5. Menghitung Nilai Preferensi Agregat dengan mepertimbangkan bobot setiap kriteria
(i,i’) = [∑ 𝑾 𝒋 𝒎 𝒋=𝟏 𝒙 𝑷 𝒋 (𝒊,𝒊 ′ )] ∑ 𝑾 𝒋 𝒎 𝒋=𝟏 ............................................................................. (3)
Dimana 𝑾 𝒋 adalah bobot.
6. Menghitung PROMETHEE I
 Menghitung Leaving Flow
Menentukan Alternatif dan Kriteria Menentukan Bobot dan Rating Kecocokan Normalisasi Matrik
Menghitung Fungsi Referensi Menghitung Nilai Agregat PROMETHEE I (Leaving Flow dan Entering Flow) PROMETHEE II (Net Flow) Perangkingan
Alternatif dapat "keluar" dari peringkat yang lebih tinggi jika mendapatkan penilaian yang kurang baik berdasarkan kriteria - kriteria tertentu. Ini bisa terjadi jika pada suatu alternatif memiliki kinerja yang kurang baik atau tidak memenuhi standar yang ditetapkan oleh kriteria evaluasi. Rumusnya adalah :
𝝋 + (i)= 𝟏 𝒏−𝟏 [∑ 𝛑 𝒏 𝒊′=𝟏 (𝒊,𝒊 ′ )] (𝐢≠𝐢) ........................................................................... (4)

## Dimana
n adalah jumlah alternatif nilai alternatif dari tabel preferensi dijumlahkan secara horizontal
 Menghitung Entering Flow
Alternatif masuk ke dalam proses evaluasi Promethee ketika kriteria dan bobotnya diterapkan pada data yang ada. Pada bagian ini, alternatif sedang dinilai dan dibandingkan satu sama lain berdasarkan preferensi kriteria yang telah ditentukan. Rumusnya adalah :
𝝋 - (i)= 𝟏 𝒏−𝟏 [∑ 𝛑 𝒏 𝒊′=𝟏 (𝒊,𝒊 ′ )]
(𝐢≠𝐢)
........................................................................... (5)

## Dimana
n adalah jumlah alternatif nilai alternatif dari tabel preferensi dijumlahkan secara vertikal
7. Menghitung PROMETHEE II
 Menghitung Net Flow Net Flow dihitung dengan mengurangkan negatif flow dari positive flow. Ini akan memberikan gambaran keseluruhan tentang seberapa baik suatu alternatif berkinerja dalam hubungannya dengan alternatif lainnya. Dengan Menggunakan Rumus :
( 𝑖 ) = 𝜑 + ( 𝑖 ) – 𝜑 − ( 𝑖 ) = Leaving Flow – Entering Flow .............................. (6)
8. Menentukan Ranking

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Menentukan Alternatif dan Kriteria
Di berbagai daerah khususnya Indonesia sendiri datangnya bencana bukanlah suatu hal yang tidak mungkin, oleh karena itu pada penentuan alternatif disini akan menggunakan 10 alternatif daerah yang terkena bencana alam. Alternatif  ditentukan melalui data yang di ambil yaitu  data bencana banjir di Jawa Barat pada tahun 2021. Berikut adalah data alternatif yang berada pada Tabel 1 :
Kabupaten Keterangan Subang A1 Indramayu A2 Bekasi A3 Karawang A4 Bandung A5 Majalengka A6
Adapun beberapa kriteria berdasarkan data yang di dapat yang digunakan pada pemilihan alternatif di atas yaitu data yang tertera pada Tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 1. Alternatif
Kriteria Keterangan Korban Meninggal A1 Korban Menderita A2 Korban Mengungsi A3 Kerusakan Rumah A4 Kerusakan Infrastruktur Umum A5

## 3.2 Menentukan Bobot dan Menentukan Rating Kecocokan pada Setiap Kriteria
Berikut  data  nilai  kepentingan  di  ambil  dari  hasil  perhitungan  data  yang  di  dapat  dan  hasil  nilai  rating kecocokan  setiap  kriteria  yang  akan  di  olah  menggunakan  metode  PROMETHEE,  berikut  data  yang menampilkan  data  nilai  kepentingan  yang  berada  pada Tabel  3 dan  Hasil  nilai  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap krietria pada Tabel 4 :
Kabupaten Keterangan Sangat Banyak 3 Banyak 2 Sedang / Sedikit 1
Nilai bobot Korban meninggal : 1, Korban Menderita : 3, Korban Mengungsi : 2, Kerusakan Rumah : 2, Kerusakan umum : 2.
Setelah  memperoleh  nilai  rating  kecocokan  untuk  setiap  alternatif  dalam  setiap  kriteria,  langkah berikutnya adalah normalisasi terhadap nilai matrik C.

## 3.3 Normalisasi Matrik
Merupakan sebuah tindakan dengan tujuan menyatukan setiap elemen matriks memiliki nilai yang seragam atau sama, Menggunakan rumus (1). Peneliti menggunakan persamaan di bawah di karenakan semua kriteria yang di cari adalah nilai tertinggi / acuan dalam pengambilan keputusan adalah nilai tertinggi.
𝑹_𝒊𝒋 =   [ 𝑿_𝒊𝒋  −  𝒎𝒊𝒏 (𝑿_𝒊𝒋)] / [𝒎𝒂𝒙 (𝑿_𝒊𝒋) −  𝒎𝒊𝒏 (𝑿_𝒊𝒋)]
Dimana, diketahui nilai
max ( 𝑿 𝒊𝒋 ) = C1 : 3, C2 : 3, C3 : 3, C4 : 2, C5 : 3 𝐦𝐢𝐧 ( 𝑿 𝒊𝒋 ) = C1 : 1, C2 : 2, C3 : 1, C4 : 1, C5 : 1
𝐶 11 = (1 – 1 ) / ( 3 – 1 ) = 0 / 2 = 0 𝐶 12 = ( 1 – 1 ) / ( 3 – 1 ) = 0 / 2 = 0 𝐶 13 = ( 3 – 1 ) / ( 3 – 1 )
= 2 / 2 Alternatif
C1 C2 C3 C4 C5 A1 1 3 3 2 1 A2 1 3 3 2 1 A3 3 3 3 1 1 A4 1 2 2 2 1 A5 1 2 1 1 1 A6 1 2 2 1 3 Tabel 2. Kriteria
Tabel 3. Bobot Kriteria
Tabel 4. Rating Kecocokan Setiap Alternatif pada Setiap Kriteria
= 1 𝐶 14 = ( 1 – 1 ) / ( 3 – 1 ) = 0 / 2
= 0
𝐶 15 = ( 1 – 1 ) / ( 3 – 1 ) = 0 / 2 = 0 𝐶 16 = ( 1 – 1 ) / ( 3 – 1 ) = 0 / 2 = 0
Tabel 5 . Hasil Normalisasi Matrik C A1 0 1 1 0,5 0 A2 0 1 1 0,5 0 A3 1 1 1 0 0 A4 0 0 0,5 0,5 0 A5 0 0 0 0 0 A6 0 0 0,5 0 1

## 3.4 Menghitung Fungsi Preferensi
Hasil normalisasi kemudian dihitung fungsi preferensinya dengan rumus (2). 𝑨 𝒋 (i, i’)= 0 jika 𝑹 𝒊𝒋 ≤ 𝑹 𝒊′𝒋 𝑨 𝒋 (i, i’)= ( 𝑹 𝒊𝒋 – 𝑹 𝒊′𝒋 jika 𝑹 𝒊𝒋 > 𝑹 𝒊′𝒋 𝑨 𝟏𝟐 = 0 = 0 : 0 = 1 = 1 : 0 = 1 = 1 : 0 = 0,5 = 0,5 : 0 = 0 = 0 : 0 𝑨 𝟏𝟑 = 0 ≤ 1 : 0 = 1 = 1 : 0 = 1 = 1 : 0 = 0,5 ≥ 0 : 0,5 – 0 : 0,5 = 0 = 0 : 0 𝑨 𝟏𝟒 = 0 = 0 : 0 = 1 ≥ 0: 1 = 1 ≥ 0,5 : 1 – 0,5 : 0,5 = 0,5 = 0,5 : 0 = 0 = 0 : 0
Berikut hasil nilai keseluruhan fungsi preferensi yang diperoleh pada Tabel 6 :
3.5 Nilai Preferensi Agregat Menggunakan persamaan (3)
(I,i’) = [∑ 𝑾 𝒋 𝒎 𝒋=𝟏 𝒙 𝑷 𝒋 (𝒊,𝒊 ′ )] ∑ 𝑾 𝒋 𝒎 𝒋=𝟏 Perhitungan nya adalah :
𝑨 𝟏𝟐 = (0*1)/10 : 0 (0*3)/10 : 0
𝑪 𝟏 𝑪 𝟐 𝑪 𝟑 𝑪 𝟒 𝑪 𝟓 𝑨 𝟏𝟐 0 0 0 0 0 𝑨 𝟏𝟑 0 0 0 0,5 0 𝑨 𝟏𝟒 0 1 0,5 0 0 𝑨 𝟏𝟓 0 1 1 0,5 0 𝑨 𝟏𝟔 0 1 0,5 0,5 0 𝑨 𝟐𝟏 0 0 0 0 0 𝑨 𝟐𝟑 0 0 0 0,5 0 𝑨 𝟐𝟒 0 1 0,5 0 0 𝑨 𝟐𝟓 0 1 1 0,5 0 𝑨 𝟐𝟔 0 1 0,5 0,5 0 𝑨 𝟑𝟏 1 0 0 1 0 𝑨 𝟑𝟐 1 0 0 1 0 𝑨 𝟑𝟒 1 1 0,5 0 0 𝑨 𝟑𝟓 1 1 1 0 0 𝑨 𝟑𝟔 1 1 0,5 0 0 𝑨 𝟒𝟏 0 0 0 0 0 𝑨 𝟒𝟐 0 0 0 0 0 𝑨 𝟒𝟑 0 0 0 0,5 0 𝑨 𝟒𝟓 0 0 0,5 0,5 0 𝑨 𝟒𝟔 0 0 0 0,5 0 𝑨 𝟓𝟏 0 0 0 0 0 𝑨 𝟓𝟐 0 0 0 0 0 𝑨 𝟓𝟑 0 0 0 0 0 𝑨 𝟓𝟒 0 0 0 0 0 𝑨 𝟓𝟔 0 0 0 0 0 𝑨 𝟔𝟏 0 0 0 0 1 𝑨 𝟔𝟐 0 0 0 0 1 𝑨 𝟔𝟑 0 0 0 0 1 𝑨 𝟔𝟒 0 0 0 0 1 𝑨 𝟔𝟓 0 0 0,5 0 0
Tabel 6. Nilai Fungsi Preferensi
(0*2)/10 : 0 (0*2)/10 : 0 (0*2)/10 : 0 𝑨 𝟏𝟑 = (0*1)/10 : 0 (0*3)/10 : 0 (0*2)/10 : 0 (0,5*2)/10 : 0,1
(0*2)/10 : 0 𝑨 𝟏𝟒 = (0*1)/10 : 0
(1*3)/10 : 0,3
(0,5*2)/10 : 0,1
(0*2)/10 : 0 (0*2)/10 : 0
Tabel 7. Hasil Preferensi Agregat 𝑪 𝟏 𝑪 𝟐 𝑪 𝟑 𝑪 𝟒 𝑪 𝟓 TOTAL 𝑨 𝟏𝟐 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟏𝟑 0 0 0 0,1 0 0,1 𝑨 𝟏𝟒 0 0,3 0,1 0 0 0,4 𝑨 𝟏𝟓 0 0,3 0,2 0,1 0 0,6 𝑨 𝟏𝟔 0 0,3 0,1 0,1 0 0,5 𝑨 𝟐𝟏 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟐𝟑 0 0 0 0,1 0 0,1 𝑨 𝟐𝟒 0 0,3 0,1 0 0 0,4 𝑨 𝟐𝟓 0 0,3 0,2 0,1 0 0,6 𝑨 𝟐𝟔 0 0,3 0,1 0,1 0 0,5 𝑨 𝟑𝟏 0,1 0 0 0,2 0 0,3 𝑨 𝟑𝟐 0,1 0 0 0,2 0 0,3 𝑨 𝟑𝟒 0,1 0,3 0,1 0 0 0,5 𝑨 𝟑𝟓 0,1 0,3 0,2 0 0 0,6 𝑨 𝟑𝟔 0,1 0,3 0,1 0 0 0,5 𝑨 𝟒𝟏 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟒𝟐 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟒𝟑 0 0 0 0,1 0 0,1 𝑨 𝟒𝟓 0 0 0,1 0,1 0 0,2 𝑨 𝟒𝟔 0 0 0 0,1 0 0,1 𝑨 𝟓𝟏 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟓𝟐 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟓𝟑 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟓𝟒 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟓𝟔 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟔𝟏 0 0 0 0 0,2 0,2 𝑨 𝟔𝟐 0 0 0 0 0,2 0,2 𝑨 𝟔𝟑 0 0 0 0 0,2 0,2 𝑨 𝟔𝟒 0 0 0 0 0 0 𝑨 𝟔𝟓 0 0 0,1 0 0 0,1

## Tabel 8. Hasil Perhitungan Agregat
A1 A2 A3 A4 A5 A6 TOTAL A1 - 0 0,1 0,4 0,6 0,5 1,6 A2 0 - 0,1 0,4 0,6 0,5 1,6 A3 0,3 0,3 - 0,5 0,6 0,5 2,2 A4 0 0 0,1 - 0,2 0,1 0,4 A5 0 0 0 0 - 0 0 A6 0,2 0,2 0,2 0 0,1 - 0,7 TOTAL 0,5 0,5 1,5 1,3 2,1 1,6 -
3.6 Menghitung PROMETHEE I
1. Menghitung Leaving Flow dengan menggunakan rumus  (4).
𝝋 + (i)= 𝟏 𝒏−𝟏 [∑ 𝛑 𝒏 𝒊′=𝟏 (𝒊,𝒊 ′ )] (𝐢≠𝐢) Penyelesaian : A1 = 1 6−1 *1,6 = 0,32
A2 = 1 6−1 *1,6 = 0,32
A3 = 1 6−1 *2,2 = 0,44
A4 = 1 6−1 *0,4 = 0,08
A5 = 1 6−1 *0 = 0
A6 = 1 6−1 *0,7 = 0,14
Berikut Hasil Lengkap niali Leaving Flow yang di peroleh pada Tabel 9 :

## Menghitung Entering Flow
Menghitung Entering Flow dengan menggunakan rumus (5)
Penyelesaian nya :
A1 = 1 6−1 *0,5 = 0,1
A2 = 1 6−1 *0,5 = 0,1 A3 = 1 6−1 *1,6 = 0,32
A4 = 1 6−1 *1,1 = 0,22
A5 = 1 6−1 *2,1= 0,42
A6 = 1 6−1 *1,6 = 0,32
A1 0,32 A2 0,32 A3 0,44 A4 0,08 A5 0 A6 0,14
Tabel 9. Nilai Leaving Flow
Berikut hasil nilai Entering Flow lengkap yang diperoleh pada Tabel 8 :

## 3.7 Menghitung PROMETHEE II
Merupakan sebuah perhitungan terakhir pada data yang diolah, data didapat dari perhitungan leaving flow dan entering flow sehingga menghasilkan net flow, dengan menggunakan rumus  (6).
Penyelesaian nya :
A1 = 0,32 – 0,1 =  0,22 A2 = 0,32 – 0,1 = 0,22 A3 = 0,44 – 0,32 = 0,12 A4 = 0,08 – 0,22 = -0,14 A5 = 0 – 0,42 = -0,42 A6 = 0,14 – 0,32 = -0,18
Berikut hasil nilai Net Flow lengkap yang peroleh pada Tabel 11:

## 3.8 Menentukan Ranking
Berdasarkan perhitungan Net Flow di atas maka dapat di tentukan urutan peringkat dari seluruh alternatif. Alternatif  dengan  perolehan  nilai  terbesar  merupakan  alternatif  terbaik.  Berikut  pada Tabel  12 yang merupakan hasil penentuan ranking.
A1 0,22 1 A2 0,22 1 A3 0,12 2 A4 -0,14 3 A5 -0,42 5 A6 -0,18 4
A1 0,1 A2 0,1 A3 0,32 A4 0,22 A5 0,42 A6 0,32 A1 0,22 A2 0,22 A3 0,12 A4 -0,14 A5 -0,42 A6 -0,18
Tabel 10. Nilai Entering Flow
Tabel 11. Nilai Net Flow
Tabel 12. Nilai Ranking

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dari studi ini, dapat diambil kesimpulan bahwa penggunaan metode PROMETHEE  II  dapat  diterapakan  pada  pemilihan    prioritas  rehabilitasi  dan  rekonstruksi  Pasca  Bencana. Alternatif yang dipakai yaitu  pada lokasi  Kabupaten di Jawa Barat, di antara nya Subang, Indramayu  Bekasi, Karawang,  Bandung,  dan  Majalengka,  dan  Kriteria  yang  digunakan  yaitu  Banyaknya  orang  yang  kehilangan nyawa,  jumlah  korban  menderita,  jumlah  korban  mengungsi,  jumlah  kerusakan  rumah  dan  jumlah  kerusakan infrstruktur. Metode PROMETHEE II dapat digunakan untuk pengambilan Keputusan tersebut dilihat dari  jumlah – jumlah nilai kriteria di setiap alternatif menunjukan bahwa Kabupaten Subang dan Indramayu memiliki nilai tertinggi. Yang dimana dalam perhitungan Kabupaten Subang dan Indramayu berada di peringkat pertama yaitu dengan nilai sebesar 0,22. Yang Dimana berarti alternatif terbaik nya yaitu Kota Subang dan Indramayu diiikuti Kabupaten Bekasi dengan alternatif terbaik ke 2 dengan nilai akhir 0,12. Hal ini menunjukan bahwa Kabupaten Subang  dan  Indramayu  layak  menjadi  prioritas  aksi  rehabilitasi  dan  rekonstruksi  pascabencana  alam  sesuai dengan  kebijakan  yang  diterapkan.  Dengan  adanya  kesamaan  nilai  pihak  terkait  dapat  mempertimbangkan kembali dengan jumlah data korban yang ada antara Kabupaten Subang dan Indramayu. Hasil penelitian  ini dapat menjadi  panduan  bagi  para  pemangku  kepentingan  dalam  mengalokasikan  sumber  daya  dan  upaya penanggulangan  bencana  alam  di  Provinsi  Jawa  Barat  dengan  memprioritaskan  alternatif  terbaik.  Dengan  ini proses rehabilitasi dan rekonstruksi dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien, sehingga berkontribusi pada pemulihan dan pembangunan berkelanjutan di daerah atau komunitas yang terkena dampak bencana.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan  terima  kasih  diberikan  kepada  semua  pihak  yang  telah  memberikan  dukungan  atas  terlaksananya penelitian  ini.  Serta,  dengan  penuh  rasa  syukur  atas  kehadirat  Allah  SWT  yang  senantiasa  melimpahkan rahmatnya, serta hidayahnya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan penelitian sesuai dengan rencana.

## REFERENCES
[1] Kementrian Kesehatan Republik Indonesia., “Pusat Krisis Kesehatan. Retrieved from Mengenal Angin Siklon di Indonesia.” Accessed: Dec. 29, 2023. [Online]. Available: https://penanggulangankrisis.kemkes.go.id/mengenal- angin-siklon-di-indonesia
[2] S. R. Cholil, A. P. R. Pinem, and V. Vydia, “Implementasi metode simple multi attribute rating technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam,” Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi , vol. 4, no. 1, pp. 1–6, Jan. 2018, doi: 10.26594/register.v4i1.1133.
[3] BNPB, “PERATURAN KEPALA BADAN NASIONAL PENANGGULANGAN BENCANA.,” https://bnpb.go.id/storage/app/media/uploads/24/peraturan-kepala/2008/perka-1-tahun-2008-tentang-organinsasi- dan-tata-kerja-bnpb.pdf , 2023.
[4] BPBD Kab Brebes, “Pentingnya Mitigasu Bencana. Retrieved from PENTINGNYA MITIGASI BENCANA ,” https://bpbd.brebeskab.go.id/pentingnya-mitigasi-bencana/ , Brebes, Sep. 05, 2022.
[5] Mahbub Junaidi, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rehabilitasi dan Rekonstruksi Fisik Aksi Setelah Bencana Alam Menggunakan Metode WP-TOPSIS.,” Universitas Islam Negeri Maulana Malang Malik Ibrahim, Malang, 2019.
[6] Satriyo, “Kebijakan Bidang Rehabilitasi & Rekonstruksi Pasca Bencana. Retrieved from Kebijakan Bidang Rehabilitasi & Rekonstruksi Pasca Bencana:,” https://web.bpbd.jatimprov.go.id/2017/06/21/kebijakan-bidang- rehabilitasi-rekonstruksi-pasca-bencana/ , Jun. 21, 2017.
[7] D. P. Rizky Sitorus, A. Alim Muin, M. Amin, J. A. Jenderal Sudirman Blok No, and U. Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin, “PEMILIHAN FACIAL WASH UNTUK KULIT WAJAH BERMINYAK DENGAN METODE PROMETHEE II,” CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) , vol. 4, no. 2, pp. 2502–714, 2019.
[8] E. Luthfiah and M. Muslih, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Menggunakan Penerapan Metode PROMETHEE II,” 2022.
[9] B. C. Sinaga, G. Ginting, and K. Siregar, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN AMBASSADOR PT MATAHARI DEPARTEMENT STORE DENGAN METODE PROMETHEE II,” 2018.
[10] Rahma Dewi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Bagi Calon Peserta SBMPTN Menggunakan Metode Promethee II.,” Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS). , 2019.
[11] I. Sinaga, “IMPLEMENTASI PROMETHEE II DALAM PEMILIHAN PESTISIDA TERBAIK UNTUK PERAWATAN DAUN PADA TANAMAN CABE,” CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) , vol. 3, no. 2, pp. 2502–714, 2018.
[12] S. R. Ningsih, A. Perdana Windarto, S. Tunas Bangsa Pematangsiantar, J. Jenderal, and S. Blok, “PENERAPAN METODE PROMETHEE II PADA DOSEN PENERIMA HIBAH P2M INTERNAL,” InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) , vol. Vol 3, 2018.
[13] S. N. Darpi, “Sistem Pendukung Keputusan Pendeteksi Kerusakan Komputer Pada Universitas Al-Khairiyah,” J- Tekin , vol. Vol. 1 (1), 2022.
[14] J. M. H. Sumarno, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN POSISI KEPALA UNIT (KANIT) PPA DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT,” JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer , vol. Volume 11, Nomor 1, 2020.
[15] H. Gloria Simbolon, W. Rista Maya, and E. Affandi, “Metode Promethee II Dalam Menentukan Kelayakan Pinjaman Koperasi Pegawai Negeri Sipil,” JURNAL SISTEM INFORMASI TGD , vol. 2, no. 2, pp. 239–248, 2023,
[Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi