Volume 19, Nomor 1 (2024), https://jurnal.uns.ac.id/region DOI: 10.20961/region.v19i1.67993
Analisis perubahan kinerja lalu lintas pengangkutan sampah di masa new normal pasca Covid-19 (studi kasus PLTSa Putri Cempo, Surakarta)
Analysis of changes in waste transportation traffic performance in the post Covid-19 new normal period (case study of PLTSa Putri Cempo, Surakarta)
W A Ilonka 1 , Sodikin 1 , dan D Handayani 2
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Veteran Bangun Nusantara, Sukoharjo, Indonesia
2 Program  Studi  Teknik  Sipil,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Sebelas  Maret,  Surakarta, Indonesia
Corresponding author ’s email : w.anastasyailonka@gmail.com
Abstrak. Pandemi  Covid-19  berdampak  pada  segala  aspek,  salah  satunya  terhadap penurunan aktivitas pergerakan transportasi. Pada awal tahun 2022, Indonesia telah memasuki era new normal pasca Covid-19. Kondisi ini diperkirakan akan berdampak pada  peningkatan  jumlah  sampah  seiring  peningkatan  aktivitas  masyarakat  ke  arah kembali  normal.  Kenaikan  jumlah  sampah  akan  mempengaruhi  pergerakan transportasi pengangkutan sampah dan berdampak pada kinerja jalan dan simpang. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  adanya  perubahan  kinerja  jalan  dan simpang  yang  menjadi  rute  utama  pengangkutan  sampah  sebagai  dampak peningkatan  pergerakan  angkutan  sampah.  Perhitungan  kinerja  simpang  dan  jalan pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan analisis data menggunakan metode  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI)  1997.  Pengumpulan  data  primer berupa arus lalu lintas kendaraan dan data geometri jalan diambil pada saat November 2021 (masa pandemi) dan Mei 2022 (masa new normal pasca pandemi) pada dua ruas jalan bersimpangan di dekat TPA Putri Cempo, Surakarta. Hasil penelitian dihasilkan peningkatan  derajat  kejenuhan  sebesar  0,03%  yang  memperlihatkan  bahwa produktivitas  sampah  tidak  banyak  berubah.  Namun,  derajat  kejenuhan  yang mencapai 0,86 menunjukkan kebutuhan mitigasi pengelolaan pengangkutan sampah yang reguler dan masif.
Kata  Kunci:  Kinerja  Jalan;  Kinerja  Samping;  New  Normal;  Pembuangan  Akhir; Pengangkutan Sampah
Abstract. The Covid-19 pandemic has an impact on all aspects, one of which was the decline  in  transportation  movement  activities.  At  the  beginning  of  2022,  Indonesia entered the new normal era post Covid-19. This condition was expected to have an impact on increasing the amount of waste as community activities increased towards returning to normal. The increase in the amount of waste would affect the movement of  waste  transportation  and  have  an  impact  on  the  performance  of  roads  and intersections  in  its  route.  This  research  aimed  to  determine  changes  in  the performance of roads and intersections as the main route for transporting waste. The calculation  of  intersection  and  road  performance  in  this  research  employed quantitative  methods  and  data  analysis  used  the  1997  Indonesian  Road  Capacity Manual (MKJI) method. Primary data collection in the form of vehicle traffic flow and road geometry data was taken in November 2021 (pandemic period) and May 2022 (post-pandemic new normal period) on two intersecting roads near the Putri Cempo TPA, Surakarta. The research results showed an increase in the degree of saturation of 0.03%, revealing that waste productivity has not changed much. However, the degree of  saturation  reached  0.86  showed  the  need  for  regular  and  massive  waste transportation management mitigation.
Keywords:  Final  Disposal;  Impact  of  Garbage  Transport;  Intersection  Performance; New Normal; Road Performance

## 1. Pendahuluan
Dalam  hal  pemenuhan  kebutuhan  sosial,  infrastruktur  jalan  merupakan  komponen transportasi  yang  sangat  penting  [1]  Di  era  modern  yang  serba  ada  ini,  infrastruktur transportasi  dan  transportasi  harus  ditangani  dengan  cepat  dan  sesuai  dengan  kebutuhan masyarakat  lokal.  Hal  ini  karena  transportasi  merupakan  kebutuhan  vital  yang menghubungkan  dan  memfasilitasi  aspek  penting  pembangunan  [2].  Sebagai  komponen prasarana jalan, simpang berfungsi sebagai titik konflik dari setiap ruas jalan sehingga kinerja jalan mempengaruhi kinerja ruas simpang, begitu pula sebaliknya. Di pusat-pusat perkotaan, persimpangan  akan  menyebabkan  konflik  pergerakan  di  setiap  lengan  simpang  karena bertemunya arus kendaraan [3]. Simpang dan jalan pada penelitian ini adalah simpang yang berhubungan  langsung  dengan  kegiatan  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Sampah  (PLTSa)  Putri Cempo.  Gambar  1  menunjukkan  lokasi  PLTSa  Putri  Cempo  yang  menjadi  lokasi  studi  kasus pada penelitian ini.
Copyright © 2024, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
Gambar 1. Lokasi PLTSa Putri Cempo dan Lokasi Studi.
Aktivitas PLTSa Putri Cempo termasuk dalam pengelolaan sampah yang melibatkan kendaraan angkutan  sampah.  Secara  garis  besar,  pengelolaan  sampah  adalah  semua  tindakan  yang diambil  untuk  menangani  sampah  dari  awal  produksi  hingga  pembuangan  akhir.  Beberapa contoh  kegiatan  pengelolaan  sampah  termasuk  mengawasi  timbunan  sampah, mengumpulkannya,  mengangkutnya,  mengolah,  dan  membuangnya  [4].  Salah  satu  bagian dari  sistem  manajemen  sampah  padat  perkotaan  adalah  sistem  angkutan  sampah,  yang menghimpun  dan  mengangkut  sampah  dari  sumber  ke  TPS,  tempat  pengolahan,  atau  TPA secara langsung [5]. Seraya sistem ini dioptimalkan, pengangkutan sampah diharapkan akan lebih  mudah,  lebih  cepat,  dan  lebih  murah.  Pengoptimalan  sistem  ini  bertujuan  untuk mengurangi dampak tumpukan sampah yang langsung mempengaruhi kesehatan masyarakat dan estetika kota [6].
Dunia  saat  ini  dilanda  pandemi  Covid-19,  tidak  terkecuali  Indonesia,  khususnya  Kota Surakarta.  Virus  corona  (SARS-CoV-2)  adalah  virus  RNA  dengan  partikel  120-160  nm  yang dapat  mengganggu  saluran  pernapasan  manusia  dan  menyebabkan  kematian  [7].  Pandemi Covid-19 telah memiliki dampak yang besar dalam kehidupan sosial dan ekonomi dan telah mengganggu  sistem  transportasi  di  seluruh  dunia  [8].  Tindakan  penanggulangan  paling populer terhadap penyebaran Covid-19 yang diberlakukan oleh sebagian besar negara adalah lockdown yang membatasi aktivitas kehidupan sehari-hari hanya untuk yang paling penting dan  melarang  orang  meninggalkan  tempat  tinggal  mereka  [9].  Pada  awal  tahun  2021, pemerintah  mengeluarkan  aturan  baru  yang  dikenal  dengan  Pemberlakuan  Pembatasan Kegiatan  Masyarakat  (PPKM) sebagai  tanggapan  atas  angka  kematian  akibat  Covid-19  [10]. Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat  (PPKM)  adalah  undang-undang  yang menetapkan  bahwa  pemerintah  melakukan  pembatasan  aktivitas  masyarakat  dalam melakukan kegiatan terutama dalam kegiatan sosial dan diganti menjadi melakukan pekerjaan dari rumah atau work from home (WFH) [11].
Pada masa berlangsungnya kebijakan PPKM, terjadi juga penurunan pergerakan transportasi yang memberikan dampak baik dengan berkurangnya kemacetan lalu lintas. Penilaian volume lalu  lintas  dan  keamanan  selama  bulan-bulan  awal  Covid-19  memperlihatkan  penurunan masing-masing sekitar 30% dan 37% dalam volume lalu lintas dan total kecelakaan di negara bagian  Qatar  [12,13].  Meskipun  terjadi  penurunan  pergerakan  transportasi  tetapi  kegiatan
Copyright © 2024, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
pengelolaan  sampah  tetap  berjalan  seperti  biasanya.  Sampah  selalu  ada  karena  kegiatan manusia, baik dalam kehidupan sehari-hari maupun dalam mendukung pembangunan [14]. Karena  pemerintah  membatasi  aktivitas  masyarakat  dalam  kegiatan  sosial,  jumlah  sampah meningkat  62%  dan  layanan  pesan  antar  atau delivery makanan  meningkat  47%  [15]. Meningkatnya  sampah  juga  akan  meningkatkan  pergerakan  transportasi  dalam  kegiatan pengangkutan sampah tersebut.
Berlangsungnya  peningkatan  lalu  lintas  akibat  angkutan  sampah  pada  saat  PPKM  akan berpengaruh  pada  kondisi  lalu  lintas  saat new  normal .  Besar  perubahan  kinerja  lalu  lintas akibat  PPKM  telah  diteliti  oleh  Ultriyani[16]dengan  menjalankan  analisis  yang membandingkan  kinerja  lalu  lintas  pada  saat new  normal dan  kondisi  normal.  Tujuan  dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan seberapa beda kinerja lalu lintas pada saat PPKM dengan keadaan kinerja lalu lintas pada saat new normal .

## 2. Metode
Langkah penelitian meliputi beberapa tahap yaitu:
a. Tahap I :  Melakukan  survei  pendahuluan  untuk  mengetahui  bagaimana pengambilan data dilakukan dan menentukan hari pelaksanaan.
b. Tahap II :  Melakukan pengumpulan data-data yang dibutuhkan.
c. Tahap III  :  Menghitung analisis dari data yang dihasilkan.
Metode analisis kinerja jalan dan kinerja simpang menggunakan metode kuantitatif dengan data  primer  dan  melakukan  analisis  data  dengan  MKJI  1997.  Dari  hasil  analisis  akan direkomendasi  pengelolaan  kondisi  lalu  lintas  berdasar  kelayakan  nilai  kinerja  jalan  dan simpang.
Survei penelitian dilakukan pada hari Selasa bulan November 2021 dan Mei 2022 selama dua hari. Pengambilan data pertama dilakukan bersamaan dengan diberlakukannya PPKM untuk wilayah  Jawa-Bali.  Pengambilan  data  kedua  dilakukan  setelah  tidak  diberlakukannya  PPKM untuk wilayah Jawa-Bali. Survei dilakukan dari pukul 06.30 WIB pagi hingga pukul 09.00 WIB pagi dan dari pukul 15.30 WIB sore hingga pukul 17.30 WIB sore. Pengambilan data dilakukan selama empat jam tiga puluh menit setiap kalinya. Lokasi untuk pelaksanaan survei adalah di Ruas Jalan Mayor Achmad dan Jalan Pelangi Raya Surakarta Jawa Tengah yang diilustrasikan pada Gambar 2.

## 2.1. Data primer
Data  yang  diperlukan  untuk  kebutuhan  analisis  yang  dikumpulkan  secara  langsung  dari sumber  pengamatan  lapangan  langsung  merupakan  definisi  dari  data  primer.  Data  yang dibutuhkan adalah sebagai berikut:
a. Data geometri jalan dan data inventarisasi jalan.
b. Data arus lalu lintas yang juga dikenal sebagai data volume. Tujuan pengumpulan data arus lalu lintas adalah untuk mengetahui karakteristik lalu lintas.
Copyright © 2024, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
Gambar 2. Lokasi dan geometri penelitian.

## 2.2. Data sekunder
Data  yang  berasal  dari  berbagai  sumber,  seperti  laporan  penelitian,  sensus,  peta,  dan  foto disebut data sekunder. Data sekunder yang diperlukan dalam analisis terdiri dari:
a. Data dari BPS Surakarta, yaitu data jumlah penduduk.
b. Peta lokasi penelitian.

## 3. Hasil penelitian dan pembahasan

## 3.1. Perhitungan volume lalu lintas
Perhitungan volume lalu lintas didapatkan dari perhitungan data survei volume terbesar. Data tersebut diubah ke dalam satuan mobil penumpang per jam atau smp/jam, kemudian hasilnya dikalikan dengan ekivalen mobil penumpang (emp).
Dari  analisis  dapat  dilihat  pada  Gambar  3  bahwa  terdapat  dua  jam  puncak  Jalan  Mayor Achmad yaitu jam puncak pagi 3(a) dan 3(b) serta jam puncak sore 3(c) dan 3(d). Jam puncak pagi dibedakan menjadi 2 yaitu saat PPKM dan saat new normal . Pada jam puncak pagi, saat PPKM berlangsung antara pukul 07.15 dan 08.15 WIB, volume kendaraan angkutan sampah mencapai 1044,45 smp/jam dengan kendaraan angkutan sampah dan 1024,45 smp/jam tanpa kendaraan  angkutan  sampah.  Ini  merupakan  1,91%  dari  total  volume  kendaraan  angkutan sampah.
Hasil  analisis  perhitungan  saat new  normal memperlihatkan  bahwa  pada  jam  puncak  pagi, yang  berlangsung  antara  pukul 07.00 dan  08.00 WIB,  volume  kendaraan  angkutan  sampah mencapai 1013,5 smp/jam dengan kendaraan angkutan sampah dan 1007,05 smp/jam tanpa
kendaraan angkutan sampah. Ini memperlihatkan bahwa jumlah kendaraan angkutan sampah adalah 0,64% dari volume total keseluruhan pada jam puncak pagi.
Dapat dilihat Gambar 3(c) dan 3(d) bahwa jam puncak sore saat PPKM yaitu jam 15.45 - 16.45 WIB.  Pada  puncak  sore,  volume  kondisi  PPKM  tertinggi  adalah  1038  smp/jam  dengan kendaraan  angkutan  sampah  dan  1027,8  smp/jam  tanpa  kendaraan  angkutan  sampah. Banyaknya kendaraan angkutan sampah adalah 0,98% dari volume total.
Hasil analisis perhitungan memperlihatkan bahwa pada jam puncak sore kondisi new normal , yaitu  antara  jam  15.45  -  16.45  WIB,  volume  tertinggi  dengan  kendaraan  angkutan  sampah adalah  1071,4  smp/jam  dengan  kendaraan  angkutan  sampah  dan  1066,85  smp/jam  tanpa kendaraan angkutan sampah, yang merupakan 0,67% dari volume total.
(a) (b) (c) (d)
Gambar 3. Grafik perbandingan volume lalu lintas Jalan Mayor Achmad.
800 900 1000 1100 Jam Puncak Pagi dengan Kendaraan Sampah PPKM New Normal 800 900 1000 1100 Jam Puncak Pagi tanpa Kendaraan Sampah PPKM New Normal 850 950 1050 1150 Jam Puncak Sore dengan Kendaraan Sampah PPKM New Normal 800 850 900 950 1000 1050 1100 Jam Puncak Sore tanpa Kendaraan Sampah PPKM
New Normal
Copyright © 2024, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
(a) (b)
(c) (d)
Gambar 4. Grafik perbandingan volume lalu lintas Jalan Pelangi Raya.
Dari analisis pada Gambar 4 dapat dilihat bahwa terdapat dua jam puncak Jalan Pelangi Raya yaitu  jam  puncak  pagi  4(a)  dan  4(b)  serta  jam  puncak  sore  4(c)  dan  4(d).  Jam  puncak  pagi dibedakan menjadi dua yaitu saat PPKM dan saat new normal . Jam puncak pagi saat PPKM berlangsung pada pukul 07.30 - 08.30 WIB, volume kendaraan angkutan sampah mencapai 289,7  smp/jam  dengan  kendaraan  angkutan  sampah  dan  218,4  smp/jam  tanpa  kendaraan angkutan sampah. Ini memperlihatkan bahwa kendaraan angkutan sampah mencapai 24,61% dari volume total.
Hasil dari analisis perhitungan kondisi new normal memperlihatkan bahwa pada jam puncak pagi, yang berlangsung antara pukul 06.45 - 07.45 WIB, volume kendaraan angkutan sampah mencapai  305,5  smp/jam  dengan  kendaraan  angkutan  sampah  dan  221,3  smp/jam  tanpa kendaraan angkutan sampah, yang merupakan 28,24% dari volume total.
Dapat dilihat grafik pada Gambar 4(c) dan 4(d) bahwa jam puncak sore saat PPKM yaitu jam 15.30 - 16.30 WIB. Saat puncak sore pada masa PPKM, kendaraan angkutan sampah tertinggi adalah  226,6  smp/jam  dengan  kendaraan  angkutan  sampah  dan  181,9  smp/jam  tanpa
250 270 290 310 330 Jam Puncak Pagi dengan Kendaraan Sampah PPKM New Normal 170 190 210 230 250 Jam Puncak Pagi tanpa Kendaraan Sampah PPKM New Normal 170 190 210 230 Jam Puncak Sore dengan Kendaraan Sampah PPKM New Normal 150 170 190 Jam Puncak Sore tanpa Kendaraan Sampah PPKM
New Normal
kendaraan  angkutan  sampah.  Ini  memperlihatkan  bahwa  kendaraan  angkutan  sampah menyumbang 19,73% dari volume total.
Hasil analisis perhitungan kondisi new normal memperlihatkan bahwa pada jam puncak sore saat new  normal ,  yang  berlangsung  antara  pukul  16.30  dan  17.30  WIB,  volume  kendaraan angkutan sampah tertinggi adalah 202,6 smp/jam dengan kendaraan angkutan sampah dan 177,8 smp/jam tanpa kendaraan angkutan sampah, yang merupakan 12,24% dari volume total keseluruhan.
(a) (b) (c) (d)
Gambar 5. Grafik perbandingan volume lalu lintas simpang.
Dari  analisis  dapat  dilihat  pada  Gambar  5  bahwa  terdapat  dua  jam  puncak  simpang  Jalan Mayor Achmad - Jalan Pelangi Raya – Jalan Sibela Raya yaitu jam puncak pagi 5(a) dan 5(b) serta jam puncak sore 5(c) dan 5(d). Jam puncak pagi dibedakan menjadi dua yaitu saat PPKM dan  saat new  normal .  Jam  puncak  pagi  saat  PPKM  yaitu  jam  07.15  -  08.15  WIB.  Pada  jam puncak pagi,  volume  kendaraan  angkutan  sampah  adalah  2,91%  dari  total  volume,  dengan volume  tertinggi  2110  smp/jam  dengan  kendaraan  angkutan  sampah  dan  1048,5  smp/jam tanpa kendaraan angkutan sampah.
1850 1950 2050 2150 2250 Jam Puncak Pagi dengan Kendaraan Sampah PPKM New Normal 1800 1900 2000 2100 2200 Jam Puncak Pagi tanpa Kendaraan Sampah PPKM New Normal 1500 1700 1900 2100 Jam Puncak Sore dengan Kendaraan Sampah PPKM New Normal 1500 1700 1900 2100 Jam Puncak Sore tanpa Kendaraan Sampah PPKM
New Normal
Hasil  perhitungan  kondisi new  normal memperlihatkan  bahwa  pada  jam  puncak  pagi,  yang berlangsung antara pukul 07.00 - 08.00 WIB, volume kendaraan angkutan sampah mencapai 2193,7 smp/jam dengan kendaraan angkutan sampah dan 2128,4 smp/jam tanpa kendaraan angkutan  sampah.  Ini  memperlihatkan  bahwa  jumlah  kendaraan  angkutan  sampah  secara keseluruhan adalah 2,98% dari total volume.
Dapat dilihat pada Gambar 5(c) dan 5(d) bahwa jam puncak sore saat PPKM yaitu jam 15.45 - 16.45 WIB. Saat puncak sore kondisi PPKM, volume kendaraan angkutan sampah adalah 2,11% dari  total  volume,  dengan  volume  mencapai  1962,9  smp/jam  dengan  kendaraan  angkutan sampah dan 1921,4 smp/jam tanpa kendaraan angkutan sampah.
Hasil analisis perhitungan memperlihatkan bahwa pada jam puncak sore kondisi new normal, yaitu antara jam 15.45 dan 16.45 WIB, volume kendaraan angkutan sampah tertinggi adalah 2022  smp/jam  dengan  kendaraan  angkutan  sampah  dan 1989,5  smp/jam  tanpa  kendaraan angkutan sampah. Ini merupakan 1,61% dari total volume keseluruhan pada jam puncak sore.

## 3.2. Kapasitas dan kinerja jalan
3.2.1. Kapasitas dan kinerja Jalan Mayor Achmad .  Jalan Mayor Achmad memiliki dua lajur dua arah  tanpa  median  (2/2UD),  memiliki  ukuran  lebar  jalan  3,55  m  per  lajur  dan  hambatan samping rendah. Menurut Badan Pusat Statistik, Kota Surakarta memiliki ukuran kota sedang dengan 522.728 penduduk. Berdasarkan hasil analisis dengan metode MKJI 1997, kapasitas dan kinerja jalan ruas Jalan Mayor Achmad dihitung, kemudian dibandingkan.
Tabel 1. Perbandingan kapasitas dan kinerja ruas Jalan Mayor Achmad saat PPKM dan saat new normal tanpa kendaraan angkutan sampah.
No Keadaan Volume Lalu Lintas Q (smp/jam) Kapasitas C (smp/jam) Derajat Kejenuhan DS = Q/C 1 Saat PPKM 1024,45 2507,92 0,41 2 Saat new normal 1066,85 2507,92 0,43
Hasil analisis kapasitas dan kinerja Jalan Mayor Achmad tanpa kendaraan angkutan sampah ditunjukkan dalam Tabel 1. Kapasitas jalan tertinggi kondisi PPKM adalah 2507,92 smp/jam dan  volume  tertinggi  adalah  1024,45  smp/jam.  Nilai  DS  sebesar  0,41  dihasilkan  dengan membagi volume dengan kapasitas. Untuk Jalan Mayor Achmad, nilai tingkat pelayanan dapat dihitung berdasarkan derajat kejenuhan. Untuk Jalan Mayor Achmad, PPKM tanpa kendaraan angkutan sampah memiliki nilai tingkat pelayanan B, yang berarti arus stabil, namun kondisi lalu lintas mulai membatasi kecepatan operasi.
Dalam  kondisi new  normal tanpa  kendaraan  angkutan  sampah,  Jalan  Mayor  Achmad mempunyai  volume  tertinggi  1066,85  smp/jam,  dengan  kapasitas  jalan  2507,92  smp/jam. Nilai DS sebesar 0,43 dihasilkan dari perbandingan volume/kapasitas. Didasarkan pada derajat kejenuhan,  nilai  tingkat  pelayanan  dapat  ditentukan.  Untuk  Jalan  Mayor  Achmad,  dalam kondisi normal tanpa kendaraan angkutan sampah, Jalan Mayor Achmad memiliki nilai tingkat
pelayanan B, yang berarti arus stabil, namun kondisi lalu lintas mulai membatasi kecepatan operasi.
Tabel 2. Perbandingan kapasitas dan kinerja ruas Jalan Mayor Achmad saat PPKM dan saat new normal dengan kendaraan angkutan sampah. No Keadaan Volume Q (smp/jam) Kapasitas C (smp/jam) Derajat Kejenuhan DS = Q/C 1 Saat PPKM 1044,45 2507,92 0,42 2 Saat new normal 1074,1 2507,92 0,43
Hasil  analisis  kapasitas  dan  kinerja  Jalan  Mayor  Achmad  saat  PPKM  dengan  kendaraan angkutan sampah ditunjukkan dalam Tabel 2. Kapasitas jalan mencapai 2507,92 smp/jam dan volume tertinggi adalah 1044,45 smp/jam. Nilai DS sebesar 0,42 dihasilkan dari perbandingan volume  dan  kapasitas.  Untuk  Jalan  Mayor  Achmad,  nilai  tingkat  pelayanan  dapat  dihitung berdasarkan  derajat  kejenuhan.  Pada  saat  PPKM  dengan  kendaraan  angkutan  sampah memiliki  nilai  tingkat  pelayanan  B,  yang  berarti  arus  stabil,  tetapi  kecepatan  operasi  mulai terbatas oleh kondisi lalu lintas.
Dalam  kondisi new  normal dengan  kendaraan  angkutan  sampah,  Jalan  Mayor  Achmad memiliki  kapasitas  tertinggi  1074,1  smp/jam.  Nilai  DS  sebesar  0,43  dihasilkan  dari perbandingan volume/kapasitas. Didasarkan pada derajat kejenuhan, nilai tingkat pelayanan dapat ditentukan. Dalam kondisi normal dengan kendaraan angkutan sampah, Jalan Mayor Achmad memiliki nilai tingkat pelayanan B, yang berarti arus stabil, namun kondisi lalu lintas mulai membatasi kecepatan operasi.
3.2.2. Kapasitas dan kinerja Jalan Pelangi Raya .  Jalan Pelangi Raya mempunyai dua lajur dua arah tanpa median (2/2UD) dan mempunyai ukuran lebar jalan 2,60 m per lajur, jalan ini juga memiliki hambatan samping rendah.  Jumlah penduduk Kota Surakarta menurut Badan Pusat Statistik adalah sebanyak 522.728 jiwa sehingga masuk dalam kategori ukuran kota sedang. Menurut analisis dengan menggunakan metode MKJI 1997, kapasitas dan kinerja jalan ruas Jalan Pelangi Raya sebelum dan sesudah PPKM ditunjukkan dalam Tabel 3.
Tabel 3. Perbandingan kapasitas dan kinerja ruas Jalan Pelangi Raya saat PPKM dan
saat new normal tanpa kendaraan angkutan sampah.
No Keadaan Volume Q (smp/jam) Kapasitas C (smp/jam) Derajat Kejenuhan DS = Q/C 1 Saat PPKM 218,4 1404,435 0,16 2 Saat new normal 221,3 1404,435 0,16
Pada Tabel 3 dapat dilihat bahwa hasil analisis kapasitas dan kinerja Jalan Pelangi Raya saat PPKM memiliki volume terbesar 218,4 smp/jam dan memiliki kapasitas jalan sebesar 1404,44 smp/jam. Nilai DS sebesar 0,16 dihasilkan dari perbandingan volume/kapasitas. Selanjutnya, nilai  tingkat  pelayanan  ditentukan  oleh  derajat  kejenuhan.  Nilai  tingkat  pelayanan  Jalan
Pelangi  Raya  bernilai  A  untuk  kondisi  PPKM  yang  memperlihatkan  arus  lalu  lintas  bebas dengan kecepatan tinggi dan volume rendah.
Hasil  analisis  kapasitas  dan  kinerja  Jalan  Pelangi  Raya  saat new  normal memiliki  volume terbesar  221,3  smp/jam  dan  memiliki  kapasitas  jalan  yang  sama  yaitu  sebesar  1404,44 smp/jam.  Nilai  DS  adalah  0,16  yang  dihasilkan  dari  volume  dibagi  dengan  kapasitas.  Nilai tingkat pelayanan dapat dihitung berdasarkan derajat kejenuhan. Jalan Pelangi Raya memiliki nilai tingkat pelayanan A, yang berarti arus lalu lintas bebas dan volume rendah.
Tabel 4. Perbandingan kapasitas dan kinerja ruas Jalan Pelangi Raya saat PPKM dan
saat new normal dengan kendaraan angkutan sampah. No Keadaan Volume Q (smp/jam) Kapasitas C (smp/jam) Derajat Kejenuhan DS = Q/C 1 Saat PPKM 289,7 1404,44 0,21 2 Saat new normal 308,4 1404,44 0,22
Pada Tabel 4 dapat dilihat hasil analisis kapasitas dan kinerja Jalan Pelangi Raya saat PPKM dengan  kendaraan  angkutan  sampah  mempunyai  volume  terbesar  289,7  smp/jam  dan mempunyai kapasitas jalan sebesar 1404,44 smp/jam. Nilai DS sebesar 0,21 dihasilkan dari perbandingan volume/kapasitas. Nilai tingkat pelayanan dapat dihitung berdasarkan derajat kejenuhan. Untuk Jalan Pelangi Raya pada masa PPKM memiliki nilai tingkat pelayanan B yang berarti arus stabil, tetapi kecepatan operasi dihambat oleh kondisi lalu lintas.
Dilihat  dari  analisis  kapasitas  dan  kinerja  Jalan  Pelangi  Raya  saat new  normal dengan kendaraan angkutan sampah mempunyai volume terbesar 308,4 smp/jam dan kapasitas jalan sebesar 1404,44 smp/jam. Nilai DS adalah 0,22 yang dihasilkan dari volume per kapasitas. Nilai tingkat pelayanan dapat dihitung berdasarkan derajat kejenuhan. Untuk Jalan Pelangi Raya, nilai tingkat pelayanan B yang berarti arus stabil, tetapi kecepatan operasi mulai terbatas oleh kondisi lalu lintas.

## 3.3. Kapasitas dan kinerja simpang
3.3.1. Kapasitas simpang. MKJI 1997 menetapkan empat parameter untuk analisis perilaku lalu  lintas  simpang  tak  bersinyal  yaitu  kapasitas,  derajat  kejenuhan,  tundaan  simpang,  dan peluang antrian. Jalan Mayor Achmad – Jalan Pelangi Raya – Jalan Sibela Raya adalah simpang tak bersinyal dengan tipe 422 yang memiliki empat lengan simpang, dua lajur jalan minor, dan dua  lajur  jalan  utama.  Faktor  penyesuaian  ukuran  kota  jumlah  penduduk  Kota  Surakarta menurut  BPS  adalah  sebanyak  522.728  jiwa  sehingga  masuk  dalam  kategori  ukuran  kota sedang.  Simpang  ini  memiliki  hambatan  samping  rendah  karena  berada  di  dua  kategori lingkungan  yaitu  pemukiman  dan  komersial.  Hasil  analisis  perhitungan  kapasitas  simpang dapat di lihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Perhitungan kapasitas simpang Jalan Mayor Achmad – Jalan Pelangi Raya – Jalan
Sibela Raya. No Kapasitas Dasar (Co) smp/jam Lebar Pendekat Rata-Rata (F W ) Median Jalan Utama (F M ) Ukuran Kota (F CS ) Hambatan Samping (F RSU ) Belok Kiri (F LT ) Belok Kanan (F RT Rasio Minor Total (F MI ) Kapasitas (C) (smp/jam) 1 2900 0,96 1,00 0,94 0,94 0,98 1,00 1,06 2557,56
Perhitungan kapasitas simpang diperoleh dari perkalian fakor-faktor di atas. Faktor tersebut didapatkan  dari  MKJI  1997  dan  data  yang  telah  diperoleh  sebelumnya.  Dari  hasil  analisis perhitungan di atas maka didapatkan kapasitas simpang adalah 2557,56 smp/jam.
3.3.2. Kinerja simpang. Perhitungan volume/kapasitas simpang menentukan kinerja simpang tak  bersinyal  menurut  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  1999.  Kinerja  simpang  pada penelitian ini dibedakan menjadi dua yaitu kinerja simpang saat PPKM dan kinerja simpang saat new normal yang dipaparkan pada Tabel 6 dan Tabel 7.
Tabel 6. Perhitungan kinerja simpang Jalan Mayor Achmad – Jalan Pelangi Raya – Jalan Sibela Raya saat PPKM dan saat new normal tanpa kendaraan angkutan sampah. No Keadaan Arus Lalu Lintas (Q) Smp/Jam Derajat Kejenuhan (Ds) Tundaan Simpang (D) Peluang Antrian (QP%) 1 Saat PPKM 2048,5 0,80 13,1 51,77-26,07 2 Saat new normal 2128,4 0,83 13,68 55,16-27,86
Berdasarkan  Tabel  6,  volume  arus  lalu  lintas  jam  puncak  digunakan  untuk  mengevaluasi kondisi operasional simpang. Jam puncak yang terjadi yaitu jam 07.15 - 08.15 WIB, dengan kondisi PPKM tanpa kendaraan angkutan sampah menghasilkan volume total 2048,5 smp/jam; dengan DS 0,80; tundaan 13,1 detik/smp; dan peluang antrian 51,77% - 26,07%. Hasil analisis kedua memperlihatkan kinerja simpang saat new normal tanpa kendaraan angkutan sampah. Volume arus lalu lintas puncak sebesar 2128,4 smp/jam berlangsung pada pukul 07.00 - 08.00 WIB dengan kapasitas simpang 2557,56 smp/jam; derajat kejenuhan (DS) 0,83; tundaan 13,68 detik/smp; dan peluang antrian 55,16%-27,86%.
Tabel 7. Perhitungan kinerja simpang Jalan Mayor Achmad – Jalan Pelangi Raya – Jalan Sibela Raya saat PPKM dan saat new normal dengan kendaraan angkutan sampah.
No Keadaan Arus Lalu Lintas (Q) Smp/Jam Derajat Kejenuhan (Ds) Tundaan Simpang (D) Peluang Antrian (QP%) 1 Saat PPKM 2110 0,83 13,6 54,27-27,39 2 Saat new normal 2193,7 0,86 14,28 58,40-29,66
Berdasarkan  Tabel  7,  volume  pada  jam  puncak  sebesar  2110  smp/jam  digunakan  untuk mengevaluasi kondisi operasional simpang saat PPKM dengan kendaraan angkutan sampah
pada  pukul  07.15  -  08.15  WIB.  Analisis  yang  dilakukan  menggunakan  metode  MKJI  1997 menemukan bahwa kapasitas simpang sebesar 2557,56 smp/jam; DS sebesar 0,83; tundaan sebesar 13,6 detik/smp; dan peluang antrian sebesar 54,27% - 27,39%. Hasil analisis kedua memperlihatkan bahwa pada saat new normal , simpang studi mengalami volume kendaraan angkutan sampah tertinggi dengan 2193,7 smp/jam pada jam puncak dari pukul 07.00 - 08.00 WIB. Analisis yang dilakukan menggunakan metode MKJI 1997 menemukan bahwa kapasitas simpang sebesar 2557,56 smp/jam; DS sebesar 0,86; tundaan sebesar 14,28 detik/smp; dan peluang antrian sebesar 54,27% - 27,39%.
Laju  pengembangan  kendaraan  bermotor  meningkat  sebagai  hasil  dari  kemajuan  dalam bidang teknologi dan ilmu pengetahuan [17]. Volume kendaraan yang merupakan banyaknya jumlah kendaraan yang melewati garis atau titik tertentu pada penampang melintang jalan, meningkat  secara  proporsional  dengan  jumlah  kendaraan  yang  melewati  jalan  [18]. Perencanaan,  desain,  dan  manajemen  jalan  membutuhkan  data  pencacahan  volume  [19]. Hasil analisis menunjukkan bahwa kinerja Jalan Mayor Achmad terpengaruh sebesar 0,67%, Jalan Pelangi Raya sebesar 28,24%, dan simpang sebesar 2,98% oleh angkutan sampah. Selain itu, hasil analisis menunjukan bahwa volume saat PPKM lebih kecil di banding saat new normal . Pada  penelitian  yang  hampir  sama,  Bathari  [20]  menemukan  bahwa  pandemi  Covid-19 mengurangi  aktivitas  volume  hingga  50,41%  sehingga  menyebabkan  kondisi  lalu  lintas menjadi lebih lenggang dari sebelum pandemi. Pratiwi [21] menyatakan bahwa kinerja lalu lintas  mengalami  penurunan  rata-rata  26,2%  pada  hari  kerja,  baik  sebelum  dan  sesudah penerapan kebijakan lokal lockdown . Akibatnya, pada saat new normal terjadi kepadatan lalu lintas hingga kinerja jalan dan simpang menurun.
Hasil  penelitian  menunjukkan  terjadi  peningkatan  derajat  kejenuhan  sebesar  0,03%.  Ini memperlihatkan  bahwa  produktivitas  kendaraan  angkutan  sampah  tidak  banyak  berubah selama  pandemi  maupun new  normal ,  yang  memperlihatkan  bahwa  mitigasi  pengelolaan yang rutin dan masif diperlukan. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa meskipun tampaknya ada  penurunan  kinerja  kecil,  pada  jam  puncak new  normal kepadatan  lalu  lintas  terjadi tundaan dan antrian kendaraan yang cukup lama. Menurut observasi langsung di lapangan, hal ini disebabkan oleh peningkatan jumlah kendaraan yang tiba di TPA setelah PPKM tidak lagi diberlakukan. Selain itu, ada peningkatan jumlah kendaraan yang diangkut oleh angkutan sampah.  Penelitian  Selintung  et  al.  [22]  juga  memperlihatkan  bahwa  jalan  utama  menuju pengolahan  sampah  di  Kota  Makassar  kurang  efisien.  Hal  ini  disebabkan  oleh  kendaraan pengangkut  yang  disarankan  untuk  menyesuaikan  jam  kerja  mereka  dan  menetapkan  rute khusus  untuk  setiap  kendaraan.  Rekomendasi  yang  disarankan  yaitu  perlu  diberi  jam pelayanan tertentu untuk pengambilan atau pengangkutan sampah agar tidak mengusik lalu lintas, utamanya pada jam puncak lalu lintas. Hal yang senada juga disampaikan oleh Apas [23] untuk pengelolaan pengangkutan sampah Kota Meulaboh.

## 4. Kesimpulan
Hasil analisis menunjukan bahwa terjadi penurunan kinerja jalan saat new normal . Pada Jalan Mayor Achmad terjadi penurunan kinerja dilihat dari kenaikan nilai derajat kejenuhan sebesar
0,41 saat PPKM menjadi 0,43 saat new normal dalam perhitungan tanpa kendaraan angkutan sampah  serta  sebesar  0,42  saat  PPKM  menjadi  0,43  saat new  normal pada  perhitungan dengan kendaraan angkutan sampah. Pada Jalan Pelangi Raya, perhitungan tanpa kendaraan angkutan sampah tidak memiliki perbedaan nilai derajat kejenuhan yaitu 0,16 saat PPKM dan 0,16  saat new  normal ,  sedangkan  perhitungan  dengan  kendaraan  angkutan  sampah menunjukkan  terjadinya  kenaikan  nilai derajat  kejenuhan  sebesar  0,21  saat  PPKM  menjadi 0,22 saat new normal .  Pada perhitungan Jalan Pelangi Raya memberikan kesimpulan bahwa adanya angkutan sampah ikut menjadi faktor penurunan kinerja jalan, bukan hanya karena penambahan volume pada saat new normal ketika semua kegiatan sosial sudah tidak dibatasi.
Penurunan kinerja juga terjadi pada simpang dilihat dari kenaikan derajat kejenuhan sebesar 0,80  saat  PPKM  dan  0,83  saat new  normal pada  perhitungan  tanpa  kendaraan  angkutan sampah  serta  sebesar  0,83  saat  PPKM  menjadi  0,86  saat new  normal pada  perhitungan dengan  kendaraan  angkutan  sampah.  Hasil  perhitungan menunjukan bahwa  simpang telah melebihi  batas  derajat  kejenuhan  yang  telah  ditetapkan  dan  memiliki  tingkat  pelayanan  E yaitu  arus  tidak  stabil,  kecepatan  terkadang  terhenti,  dan  permintaan  sudah  mendekati kapasitas.  Dilihat  dari  keadaan  di  lapangan  terdapat  tundaan  kendaraan  saat  melewati simpang sehingga menimbulkan antrian yang cukup panjang. Dari hasil analisis menyarankan untuk pemberian regulasi jam pelayanan angkutan sampah ditetapkan diluar jam puncak arus lalu lintas dan mengkaji kembali dengan desain simpang yang diberi Alat Pemberi Isyarat Lalu Lintas (APILL).

## Referensi
[1] Hidayat  T.  Manajemen  Kawasan  Kemacetan  Lalu  Lintas  Simpang  Bersinyal  Pada  Jam Puncak  (Peak  Hours)  Kawasan  Kota  Padang  (Studi  Kasus:  Simpang  4  Jalan  Rusuna Said,  Jalan  Kis  Mangunsarkoro,  Jalan  Jendral  Sudirman  dan  Jalan  Ujung  Gurun). Skripsi. Universitas Bung Hatta, 2019.
[2] Handayani D, Hartono W, Firdausy S. Prioritas Penanganan Jalan Luar Kota Kabupaten Pacitan. Matriks Teknik Sipil 2017;5:243 – 51.
[3] Handayasari  I,  Rokhman  A,  Halusman  S.  Optimalisasi  Kinerja  Simpang  Apill  Puri Kembangan  Berdasarkan  Pedoman  Kapasitas  Jalan  Indonesia  2014.  Jurnal Konstruksia 2019;11:33 – 40. https://doi.org/10.24853/jk.11.1.33-40.
[4] Sejati  K.  Pengolahan  Sampah  Terpadu:  dengan  Sistem  Node,  Sub  Point,Center  Point. Yogyakarta: Kanisius; 2009.
[5] Aminuddin, Ramadhani, Randini P, Jimmyanto H. Analisis Waktu Angkut Sampah Padat Khususnya Dump Truk pada Kawasan Kecamatan Alang-Alang Lebar Kota Palembang. Teknika: Jurnal Teknik 2020;6:178 – 85. http://dx.doi.org/10.35449/teknika.v6i2.114.
[6] Derajad  S.  Evaluasi  Sistem  Pengangkutan  Sampah  di  Wilayah  Bandung  Utara.  Jurnal Teknik Lingkungan ITB 2001.
[7] Susilo  A,  Rumende  CM,  Pitoyo  CW,  Santoso  WD,  Yulianti  M,  Herikurniawan  H,  et  al. Coronavirus  Disease  2019:  Tinjauan  Literatur  Terkini.  Jurnal  Penyakit  Dalam Indonesia 2020;7:45 – 67. https://doi.org/10.7454/jpdi.v7i1.415.
[8] Adanu EK, Brown D, Jones S, Parrish A. How Did the COVID-19 Pandemic Affect Road Crashes  and  Crash  Outcomes  in  Alabama?  Accid  Anal  Prev  2021;163:106428. https://doi.org/10.1016/j.aap.2021.106428.
[9] Katrakazas C, Michelaraki E, Sekadakis M, Yannis G. A Descriptive Analysis of the Effect of  the  COVID-19  Pandemic  on  Driving  Behavior  and  Road  Safety.  Transp  Res Interdiscip Perspect 2020;7:100186. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100186.
[10]  Lestari D, Nurwanty II.  Implikasi  Sosiologis  Penerapan  Ganjil  Genap  Lalu  Lintas  dalam Masa Covid terhadap Kesejahteraan Rakyat. Hermeneutika 2021;5:255 – 65.
[11]  Santoso IP, Soeyatwoko S, Nova Kirani P. Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Tingkat Pelayanan  Moda  Transportasi  Transjakarta  Koridor  1  Blok  M – Kota.  Jurnal  Syntax Transformation 2021;2:1283 – 92. https://doi.org/10.46799/jst.v2i9.412.
[12]  Muley D, Ghanim MS, Mohammad A, Kharbeche M. Quantifying the Impact of COVID – 19  Preventive  Measures  on  Traffic  in  the  State  of  Qatar.  Transp  Policy  (Oxf) 2021;103:45 – 59. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2021.01.018.
[13]  Anke  J,  Francke  A,  Schaefer  L-M,  Petzoldt  T.  Impact  of  SARS-CoV-2  on  the  Mobility Behaviour  in  Germany.  European  Transport  Research  Review  2021;13:1 – 13. https://doi.org/10.1186/s12544-021-00469-3.
[14]  Nia T, Putra RT, Adhi IT, Surabaya T. Pengangkutan Sampah dengan Truk Arm Roll pada Kondisi  Pandemic  Covid-19  di  Kabupaten  Sidoarjo.  Seminar  Nasional  Sains  dan Teknologi Terapan IX, Surabaya: LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya; 2021, p. 532 – 7.
[15]  Roxanne MN. Bumi di Bawah Tekanan: COVID-19 dan Polusi Plastik. Jurnal Ilmiah Ilmu Sosial 2021;7:45 – 55. https://doi.org/10.23887/jiis.v7i1.30960.
[16]  Ultriyani RJ, Sulistyorini R, Ofrial SAMP. Analisis Perubahan Kinerja Lalu Lintas Selama Masa  New  Normal  Akibat  Pandemi  Covid-19.  Journal  Rekayasa  Sipil  Dan  Desain (JRSDD) 2021;9:411 – 24.
[17]  Handayani  D,  Ophelia  RO,  Hartono  W.  Pengaruh  Pelanggaran  Lalu  Lintas  terhadap Potensi  Kecelakaan  pada  Remaja  Pengendara  Sepeda  Motor.  Matriks  Teknik  Sipil 2017;5:838 – 43.
[18]  Meutia S, Saleh SM, Azmeri. Analisis Kemacetan Lalu – Lintas pada Kawasan Pendidikan (Studi Kasus Jalan Pocut Baren Kota Banda Aceh). Jurnal Teknik Sipil Universitas Syiah Kuala 2017;1:243 – 50.
[19]  Sukirman S. Dasar-Dasar Perencanaan Geometrik Jalan. Bandung: Nova; 1994.
[20]  Bathari AM, Limba RS, Mustafa LO. Implementation of the KOTAKU Program: Case Study in Kendari. Journal Publicuho 2018;1:18 – 33. https://doi.org/10.35817/jpu.v1i2.5827.
[21]  Pratiwi NR. Pengaruh Kebijakan Local Lockdown akibat Adanya Pandemi Virus Covid-19 terhadap Kinerja Lalu Lintas di Kota Tegal. Skripsi. Universitas Pancasakti Tegal, 2020.
[22]  Selintung  M,  Zubair  A,  Fahmi  RH.  Analisa  Rute  Jalan  Pengangkutan  Sampah  di  Kota Makassar  (Studi  Kasus:  Kecamatan  Tamalanrea).  The  18th  FSTPT  International Symposium, Bandar Lampung: FSTPT Universitas Lampung; 2015.
[23]  Apas I. Analisis Sistem Transportasi Pengangkutan Sampah Kota Meulaboh (Studi Kasus: Kecamatan Johan Pahlawan). Skripsi. Universitas Teuku Umar, 2015.