Volume 9, Number 2, Tahun 2021,  pp. 373-388 P-ISSN : 2354-6107 E-ISSN : 2549-2292 Open Access: https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/EKU
Pengaruh  Kebiasaan  Diri  yang  Buruk  dan  Kebiasaan  di  Era  New Normal Terhadap Kinerja Driver Gojek di Salatiga
Novy Haumahu 1 , Rosaly Franksiska 2 *
1,2 Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga - Indonesia

## A B S T R A K
Gojek  merupakan  suatu  aplikasi  transportasi online yang  dominan digunakan di Indonesia berdasarkan survey Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia  (YLKI).  Dengan  terjadinya  pandemi  Covid-19  lahir  kebiasaan kebiasaan baru yang disebut dengan New Normal yang membuat pola hidup driver Gojek berubah. Kebiasaan lain yang diteliti adalah kebiasaan diri yang buruk,  yang  mana  menurut American  Psychological  Association generasi milenial  merupakan  generasi  yang  sering  mengalami  stres  karena kebiasaan  kebiasaan  buruk  yang  mereka  lakukan.  Tujuan  penelitian  ini adalah untuk menganalisis apakah kebiasaan diri yang buruk dan kebiasaan era new normal ini berpengaruh terhadap kinerja driver Gojek di Salatiga. Populasi dalam penelitian ini tidak diketahui karena jumlah driver Gojek di Salatiga yang berubah-ubah, maka dari itu jumlah sampel yang terpenuhi dalam  penelitian  ini  berjumlah  160.  Penelitian  ini  menggunakan  jenis penelitian  kuantitatif  kausalitas  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Metode pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji analisis regresi linear  berganda.  Berdasarkan  hasil  pengujian  kebiasaan  diri  yang  buruk tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  kinerja driver Gojek  di  Salatiga, dibuktikan dengan nilai signifikansi yang dimiliki sebesar 0,548 lebih besar dari 0,05. Hasil pengujian juga menyimpulkan kebiasaan di era new normal berpengaruh  positif  terhadap  kinerja driver Gojek  di  Salatiga,  dibuktikan dengan nilai signifikansi yang dimiliki sebesar 0,015 lebih kecil dari 0,05.

## A B S T R A C T
Gojek is an application commonly used in Indonesia, based on a survey by the Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia (YLKI). Since the Covid-19 pandemic emerged, various adaptations to new habits called the New Normal have been implemented, causing a change in the lifestyle of Gojek drivers. Another habit studied was bad habit, which according to the American Psychological Association is common in millennials and causes them to experience stress. The purpose of this study was to analyse whether bad habits and the New Normal habit affect Gojek drivers’ performance in Salatiga. The respondents in this study were 160 Gojek drivers. Respondents' answers regarding bad habits are high, especially on the habit of drivers who sit for too long, in their routine of riding motorcycles. Based on the answers, the habits of the new normal era were also high, especially in the understanding of drivers in using masks correctly. This research was conducted using  a  quantitative  causality  method.  The  hypothesis  testing  using  multiple  linear  regression  analysis shows that bad habits and new normal habits simultaneously affect drivers’ performance. On other hand, the habits of the new normal habit positively affect drivers’ performance, while bad habits have no effect on the performance of Gojek drivers in Salatiga even though it was high.
Copyright © Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi. All rights reserved.
* Corresponding author.
E-mail : rosaly.franksiska@uksw.edu (Rosaly Franksiska)

## A R T I C L E  I N F O
Article history: Received October, 28 2021 Received in revised form November, 17 2021 Accepted November , 23 2021 Available online December, 25 2021
Kata Kunci: Gojek, kebiasaan buruk, kebiasaan new normal, kinerja.
Keywords: Bad habits, gojek, habit, new normal, performance.
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

## 1. Pendahuluan
Kemampuan seseorang dalam bekerja dapat dilihat pada tingkat kinerjanya. Kinerja adalah perilaku yang ditunjukkan karyawan di tempat kerja, baik dilihat dari kuantitas kerjanya maupun kualitas kerjanya (Murty  &  Hudiwinarsih,  2012).  Hasil  kerja  yang  baik  tidak  mudah  untuk  diperoleh,  karena  ada  banyak faktor  yang  mempengaruhi,  seperti  faktor personal yang  berasal  dari  diri  sendiri  maupun  faktor  non personal seperti lingkungan dan lain lain. Salah satu contoh faktor personal adalah kebiasaan. Kebiasaan didefinisikan sebagai titik temu antar ilmu pengetahuan yang diketahui seseorang, kemampuan kerja yang dimiliki  dan  kemauannya  dimana  ilmu  pengetahuan  sebagai  cara  pandang  teoritis,  kemampuan  kerja merupakan cara mewujudkannya dan kemauan sebagai motif untuk melakukan pekerjaan tersebut (Covey, 2004). Kebiasaan ini tentunya dilakukan secara berulang karena yang melakukan mampu dan  memiliki keinginan untuk melakukannya.
Kebiasaan  dapat  berubah  kapan  saja  dikarenakan  berbagai  hal  dan  umumnya  suatu  kebiasaan berubah dikarenakan suatu situasi yang berubah pula seperti merubah pola makan karena suatu penyakit. Dewasa  ini  seluruh  negara  di  muka  bumi  mengalami  pandemi  yang  berasal  dari  virus  SARS  yang menimbulkan  penyakit  menular Coronavirus  Disease-2019 (COVID19)  (Siagian,  2020).  World  Health Organization  (2020)  menyatakan  bahwa  virus  ini  diperkirakan  bertransmisi  melalui  kontak  langsung, droplet,  fomite ,  udara,  darah,  ibu  ke  anak,  hewan  ke  manusia;  oleh  karena  itu  seluruh  negara  di  dunia termasuk  Indonesia  menerapkan New  Normal atau  kebiasaan  baru  yang  mana  kebiasaan  baru  tersebut seperti menggunakan masker untuk mencegah transmisi virus melalui udara, menjaga jarak dengan orang orang sekitar agar tidak terjadi kontak fisik, menjaga kebersihan dan meningkatkan imunitas tubuh maka hal ini tentu akan melahirkan kebiasaan-kebiasaan yang baru.
Berdasarkan survey Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia (YLKI) 72,6 persen responden memilih Gojek  sebagai  aplikasi  transportasi online yang  digunakan,  diikuti  66,9%  dari  Grab;  51  persen menggunakan  aplikasi  Uber  serta  4,4  persen  menggunakan My BlueBird  (Yayasan  Lembaga  Konsumen Indonesia, 2017). 430 karyawan Gojek mengalami pemutusan hubungan kerja (PHK) yang disebabkan oleh perubahan  struktur  perusahaan  saat  pandemi  Covid-19  terjadi,  namun  untungnya  mitra Goride yang berjumlah cukup banyak tidak terdampak karena perhatian Gojek akan tertuju pada tiga bisnis utama yaitu trasportasi (Goride), jasa pesan antar makanan dan minuman (Gofood) dan pembayaran secara elektronik (GoPay) selama pandemic (Pertiwi, 2020) .Konsumen Gojek dan Grab turun drastis saat pandemi Covid-19, Gojek yang konsumennya mencapai 4 juta per hari turun hingga 2,5 juta dan begitu pula dengan Grab yang turun hingga 2 juta pengguna per hari (Nofian, 2020).
Guna menjaga angka angka tersebut tidak turun lebih jauh berbagai program baru dilakukan oleh pihak Gojek seperti program Jaga Kesehatan, Kebersihan, dan Keamanan (J3K) pada Gojek yang berlaku untuk  konsumen  maupun driver (Gojek,  2020).  Pastinya  para driver Gojek  harus  beradaptasi  demi keselamatan dan kesehatan dirinya sendiri. Adaptasi ini yang akan menimbulkan kebiasaan-kebiasaan baru seperti lebih memperhatikan imunitas, memperhatikan kebersihan, dan yang biasanya sering berkumpul dengan driver lainnya harus dibatasi. Selain kebiasaan di era New Normal pada penelitian ini kebiasaan diri juga menjadi masalah yang akan diteliti pengaruhnya terhadap kinerja. American Psychological Association (APA) menemukan bahwa milenial merupakan generasi yang lebih sering mengalami stress dan juga tidak produktif dibandingkan dengan generasi generasi yang lain dikarenakan beberapa kebiasaan buruk seperti sistem tidur yang buruk, pola  makan  yang  tidak  baik,  meminum  kopi,  durasi  duduk  yang  tidak  baik,  penggunaan  telepon  yang berlebihan, waktu kerja yang tidak teratur, menonton TV secara berlebihan dan nongkrong dengan orang yang mudah  cemas  (Beaton, 2017).  Kebiasaan kebiasaan buruk tersebut jika secara menerus dilakukan akan memperburuk kesehatan baik fisik maupun mental yang tentunya akan berpengaruh terhadap kinerja mereka.
Seperti  yang  sudah  disebutkan  sebelumnya  kinerja  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor.  Berdasarkan penelitian  terdahulu  menggambarkan  bahwa  secara  simultan  kepuasan  kerja,  insentif  dan  motivasi berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  driver  GrabBike  (Lailiyah  &  Wahyuningsih,  2019). Penelitian Giri dan Dewi (2017); Djuharni dan Pangesti (2020) meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver dan apa yang memotivasi driver . Mangifera dan Isa (2017) meneliti pengaruh komitmen terhadap kinerja driver . Kebiasaan diri juga menjadi perhatian yang dapat mempengaruhi kinerja seperti penelitian pada siswa Sekolah Menengah Atas kota Abuja, Nigeria menunjukan bahwa prestasi akademik yang  rendah  dipengaruhi  oleh  kebiasaan  belajar  yang  buruk  (Ebele  &  Olofu,  2017).  Penelitian  serupa mengenai  prestasi  akademik  juga  dilakukan  di  Universitas  Kedokteran King  Edward dan  menemukan bahwa  kualitas  tidur  mahasiswa  yang  berkaitan  dengan  kebiasaan  tidak  berpengaruh  pada  prestasi akademik (Tahir et al., 2014). Bissell (2013) pada penelitiannya menyatakan untuk mendapatkan kinerja yang  terampil  dibutuhkan  kebiasaan  yang  baik  dan  dilakukan  secara  berulang;  namun  kebiasaan  yang
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
berulang juga akan menjadi suatu kebiasaan yang kuat dan akan sulit untuk keluar dari kebiasaan tersebut (Webb et al., 2009). Kebiasaan merupakan suatu hal yang berpotensi mempengaruhi kinerja namun masih sedikit penelitian yang dilakukan terutama kebiasaan diri. Masih sedikitnya penelitian yang secara khusus meneliti tentang kebiasaan baru yang lahir dari pandemi Covid-19 dan juga kebiasaan buruk yang dimiliki generasi  Millenial  terhadap  kinerja  mitra  transportasi online ,  sehingga  penelitian  ini  mencoba  menguji variabel-variabel ini.
Maka dari itu persoalan penelitian ini yaitu apakah kebiasaan diri yang buruk dan kebiasaan era new normal berpengaruh  terhadap  kinerja driver Gojek  di  Salatiga?  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk menganalisis apakah kebiasaan diri yang buruk dan kebiasaan era new normal ini berpengaruh terhadap kinerja driver Gojek di Salatiga.
Ada berbagai  manfaat dalam penelitian  ini antara lain  diharapkan penelitian ini  secara akademis akan memberi kontribusi ilmiah yang baru terkait hal kinerja di masa pandemi. Kajian tentang faktor faktor yang  berpengaruh  terhadap  kinerja  sudah  cukup  banyak  namum  masih  sedikit  yang  melakukan  riset mengenai  kebiasaan  seseorang  terutama  pada  saat  terjadinya  pandemi.  Secara  praktis  diharapkan penelitian ini dapat bermanfaat terhadap driver maupun pembuat kebijakan terhadap driver transportasi online dalam menghadapi era new normal ini.

## Tinjauan Pustaka Kinerja
Kinerja adalah  hasil kerja seseorang atau  kelompok dalam organisasi yang dicapai sesuai dengan tanggung jawab dan wewenang masing-masing guna mencapai tujuan dari organisasi (Syarifah et al., 2020). Dalam setiap pekerjaan akan ada tanggung jawab yang perlu dipenuhi guna memenuhi tujuan organisasi yang  sudah  ditentukan  dan  tanggung  jawab  itu  akan  terpenuhi  dengan  hasil  kerja  yang  baik.  Menurut Kartika dan Sugiarto (2016), kinerja merupakan output dari indikator-indikator atau fungsi-fungsi suatu profesi atau pekerjaan pada jangka waktu tertentu. Istilah kinerja ini digunakan untuk mengukur kegiatan atau aktifitas seorang karyawan maupun perusahaan dalam kurun waktu tertentu dan pada akhirnya akan berguna  untuk  menjadi  evaluasi.  Kinerja  dapat  digunakan  sebagai  suatu  ukuran  perbandingan  baik buruknya suatu organisasi melalui hasil yang dicapai sesuai dengan tujuan organisasi (Sofyan, 2013).
Menurut Mathis dan Jackson (2019) pada dasarnya kinerja merupakan apa yang dikerjakan dan tidak dikerjakan  oleh  karyawan.  Banyaknya  kontribusi  yang  diberikan  karyawan  terhadap  organisasi  seperti kuantitas  serta  kualitas  hasil  kerja,  lama  waktu  pencapaian  kerja,  absensi  dan  tindakan  yang  koperatif ditentukan juga oleh kinerja karyawan (Kartika & Sugiarto, 2016). Hasil kerja inilah yang disebut dengan kinerja  dan  akan  terlihat  pengaruhnya  baik  buruknya  terhadap  organisasi  di  mana  seorang  individu tersebut bekerja. Singkatnya, kinerja adalah suatu hasil dari pekerjaan suatu kelompok atau individu yang selaras dengan keputusan manajemen guna memenuhi tujuan tertentu secara efektif serta efisien (Effendi, 2013).
Kedisiplinan kerja, lingkungan pekerjaan dan tradisi kerja adalah tiga variabel yang bisa memajukan hasil  kerja  sumber  daya  manusia  (Arianto,  2013).  Tiga  variabel  tersebut  sangat  menentukan  kinerja seseorang  dalam  bidang  pekerjaan  apapun  tidak  terkecuali driver transportasi online. Gojek  yang merupakan  perusahaan  penyedia  jasa  transportasi online tidak  memberikan  target  yang  wajib  dicapai terhadap driver namun driver yang  bisa  meraih  target  poin  tertentu  justru  diberikan reward berupa tambahan bonus. Guna mendapat bonus tersebut tentunya driver harus memiliki kedisiplinan bekerja yang bagus serta lingkungan pekerjaan yang baik akan mendukung kinerja driver tersebut.

## Kebiasaan Diri
Kebiasaan  merupakan  tanggapan  atau  reaksi  yang  cenderung  terjadi  secara  otomatis  dengan dipicu oleh aspek konteks kerja dalam hal ini adalah lingkungan dan tindakan terdahulu (Neal et al., 2006). Kebiasaan  dapat  terjadi  jika  sebelumnya  hal  tersebut  sudah  pernah  dilakukan  dan  biasanya  dilakukan secara berulang. Kebiasaan dapat berkonotasi positif maupun negatif karena ada kebiasaan yang baik untuk dilakukan dan ada juga kebiasaan buruk yang jika dilakukan terus menerus akan memperburuk keadaan sehingga harus dihentikan. Diperlukan klasifikasi yang lebih mendalam mengenai kebiasaan yang baik dan buruk karena suatu kebiasaan baik dapat berubah menjadi kebiasaan buruk contohnya pada media yang meliput  alam  yang  awalnya  dianggap  baik  namun  ketika  alam  tersebut  merasa  terganggu  maka  hal  itu menjadi  kebiasaan  yang  buruk  (LaRose  et  al.,  2003).  Riset  yang  dikerjakan  oleh  Ismawati  et  al,  (2019) memperkuat hasil riset sebelumnya dengan menemukan bahwa kebiasaan mengunyah sirih yang secara adat  dianggap  baik  untuk  kesehatan  gigi  ternyata  menimbulkan  dampak  buruk  yaitu  kurang memperhatikan kebersihan mulut dan membuang residu sirih dengan sembarangan.
Kebiasaan diri dalam penelitian ini membahas tentang kebiasaan diri yang buruk. Kebiasaan diri ini cenderung tidak sulit untuk diklasifikasi baik atau buruknya. Klasifikasi baik dan buruknya dapat dilihat
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
langsung  apakah  dampak  yang  akan  terjadi  kepada  individu  tersebut.  Kebiasaan  diri  yang  buruk  dapat membuat  seseorang  menjadi  tidak  produktif  dan  juga  dapat  mengganggu  kesehatan  mental  seseorang. Seperti  penelitian  yang  dilakukan American  Psychology  Association (APA)  milenial  merupakan  generasi yang  paling  tinggi  tingkat  stressnya  dan  juga  tidak  produktif  dikarenakan  kebiasaan  kebiasaan  seperti sistem  tidur  yang  buruk,  pola  makan  yang  tidak  baik,  meminum  kopi,  durasi  duduk  yang  tidak  baik, penggunaan telepon yang berlebihan, waktu kerja yang tidak teratur, menonton TV secara berlebihan dan nongkrong dengan orang yang mudah cemas (Beaton, 2017).
Kebiasaan kebiasaan buruk tersebut tidak langsung berdampak terhadap produktifitas seseorang namun dampaknya akan menyerang kesehatan fisik atau mental terlebih dahulu. Pola tidur yang buruk jika tidak ditangani akan berpotensi meningkatkan resiko munculnya beberapa penyakit seperti hipertensi dan penyakit  jantung  (Willy,  2019).  Pola  makan  yang  tidak  baik  pada  tahun  2017  menyebabkan  kematian terhadap sekitar 11 juta jiwa di seluruh dunia dan penyakit jantung, kanker dan diabetes tipe 2 merupakan penyebab kematian 10 juta jiwa dari total kematian tersebut (Anggraini, 2019). Kafein dalam kandungan kopi mampu meningkatkan kewaspadaan dengan memblokir adenosine yang membuat tubuh lelah namun jika dikonsumsi secara berlebihan setiap hari dapat menyebabkan kecemasan dan kegugupan (Tashandra, 2020). Menonton TV secara berlebihan tidak baik untuk otak, hal ini didukung oleh  riset dari Northern California Institute for Research and Education yang menunjukan sejumlah 3.200 orang dengan usia rata rata 25 tahun memiliki kerja kognotif otak yang tidak baik saat lebih dari tiga jam per hari menonton TV (Anwar, 2016).

## Persepsi Kebiasaan di Era New Normal
Pemerintah  di  berbagai  negara  serta  World Health  Organization (WHO)  mengeluarkan maklumat tatanan  baru  agar  hidup  berdampingan  dengan  Covid-19,  dengan  pandangan “New  Normal” karena ketidakpastian akhir dari pandemi (Mas’udi & Winanti, 2020) . Pandemi tersebut berasal dari virus yang dikenal  dengan  nama Severe  Acute  Respiratory  Syndrome  Coronavirus  2 (SARS-COV2),  yang  merupakan lahirnya penyakit Coronavirus Disease-2019 (COVID19) dan penyakit ini pertama dilaporkan terjadi pada 8 Desember 2019 di kota Wuhan, Provinsi Hubei, China (Siagian, 2020). Menurut World Health Organization (2020) virus ini diperkirakan dapat bertransmisi melalui kontak langsung, droplet, fomite , udara, darah, ibu ke anak, hewan ke manusia.
Bagian dari new normal yang diterapkan di setiap negara umumnya adalah menggunakan masker untuk mencegah transmisi virus melalui udara, menjaga jarak dengan orang orang sekitar agar tidak terjadi kontak  fisik,  menjaga  kebersihan  dan  meningkatkan  imunitas  tubuh.  Selain  menghimbau  seluruh masyarakat  untuk  menjaga  kesehatan  dan  kebersihan  World  Health  Organization  (2020a)  juga menyarankan  agar  tempat-tempat  tertentu  seperti  tempat  yang  terbatas  dan  tertutup,  tempat  ramai, tempat yang sempit untuk dihindari. Pemerintah Indonesia ikut memberikan panduan kepada masyarakat mengenai  kehidupan  normal  baru  yang  harus  dilaksanakan  dalam  7  norma  yaitu  mencuci  tangan, menghindari menyentuh area wajah, menjalankan etika batuk dan bersin, gunakan masker sewaktu keluar rumah atau berinteraksi dengan orang lain, menjaga jarak sosial, isolasi mandiri jika merasa tidak dalam kondisi sehat, menjaga kondisi kesehatan dengan memastikan kesehatan fisik (Muhyiddin & Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/Bappenas Republik Indonesia, 2020). Hal ini tentu akan melahirkan kebiasaan-kebiasaan yang baru. Setiap orang mulai menjaga jarak agar tidak terjadi kontak fisik langsung, mulai memperhatikan kebersihan dan lebih peka terhadap kesehatan.
Hampir  semua  pekerjaan  merasakan  dampak  dari  pandemi  Covid-19  ini  dan  dipaksakan  untuk beradaptasi. Gojek dan Grab yang merupakan dua perusahaan penyedia jasa transportasi online terbesar di Indonesia terpaksa harus beradaptasi dengan peraturan peraturan kehidupan normal baru. Adaptasi yang dilakukan seperti pengecekan suhu tubuh para driver secara rutin dan penyemprotan disinfektan terhadap kendaraan  (Gojek,  2020).  Demi  keamanan  penumpang  juga  disediakan  sekat  antara driver dengan penumpang  dan  juga  pembatasan  jumlah  penumpang  dalam  satu  mobil  yaitu  hanya  sebanyak  dua penumpang (Clinten, 2020). Adaptasi yang dilakukan ini akan melahirkan kebiasaan kebiasaan baru pada era New Normal yang tidak pasti kapan akan berakhir.

## Pengembangan Hipotesis
Pada  penelitian  Nonis  dan  Hudson  (2010)  mengenai  pengaruh  waktu  belajar  terhadap  kinerja akademik  dimoderasi  oleh  kebiasaan  belajar  berpengaruh  positif,  namun  waktu  belajar  akan  lebih berpengaruh  kepada  kinerja  pelajar  ketika  pelajar  lebih  berkonsentrasi.  Penelitian  mengenai  kinerja akademik juga dilakukan oleh  Titus et al., (2016)  namun dengan variabel mempengaruhi yang  berbeda yaitu kebiasaan sosial diadaptasi dari fenomena pernikahan muda yang terjadi dan hasil penelitiaannya kebiasaan sosial  yang terjadi mempengaruhi kinerja akademik para pelajar yang menikah muda. Penelitian mengenai kinerja akademik ini juga dilakukan pada mahasiswa seperti pada penelitian Reuter et al., (2020)
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
menemukan  bahwa  kebiasaan  makan  yang  sehat  mempengaruhi  secara  signifikan  terhadap  kinerja akademik.  Objek  penelitian  lain  mengenai  kinerja  yang  sering  ditemukan  yaitu  pada  atlit  seperti  pada penelitiaan Silva dan Paiva, (2016); Takeda et al., (2020) menyimpulkan bahwa kebiasaan waktu tidur yang tidak baik berpengaruh terhadap performa atau kinerja atlit.
Berdasarkan  penelitian-penelitian  yang  tecantum  di  atas  bisa  dilihat  bahwa  tidak  sedikit  jenis kebiasaan  yang  dapat  berpengaruh  terhadap  kinerja  namun  kebiasaan  diri  yang  buruk  belum  banyak diteliti. Kebiasaan diri yang buruk tersebut beracuan dari penelitian dari American Psychology Association yang menyimpulkan beberapa kebiasaan buruk seperti  sistem tidur yang buruk, pola makan yang  tidak benar, meminum kopi, durasi duduk yang tidak baik, penggunaan telepon yang berlebihan, waktu kerja yang  tidak  teratur,  menonton  TV  secara  berlebihan  dan nongkrong dengan  orang  yang  mudah  cemas (Beaton,  2017).  Berlandaskan  pernyataan  di  atas,  sehingga  hipotesis  yang  diajukan  pada  penelitian  ini adalah:
H 1 : Ada pengaruh negatif kebiasaan diri terhadap kinerja.
Pada  masa  pandemic  covid19  ini, driver ojek online terdampak  cukup  besar  dikarenakan berkurangnya konsumen ojek online , hal ini menyebabkan banyak driver ojek online mengalami kesulitan ekonomi dan mempengaruhi kesejahteraan hidup dan menimbulkan stress pada diri mereka (Hapsari et al., 2021).  Selain  kebiasaan  diri  yang  buruk,  kebiasaan  baru  di  era New  Normal juga  belum  banyak  diteliti karena fenomenanya yang belum lama terjadi. Objek penelitian yang diteliti juga jarang ditemui mengenai pekerja di lapangan seperi driver transportasi online . Berdasarkan pernyataan di atas, maka hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah:
H 2 : Ada pengaruh positif kebiasaan di era New Normal terhadap kinerja.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis apakah kebiasaan diri yang buruk dan kebiasaan era new normal ini  berpengaruh  terhadap  kinerja driver Gojek  di  Salatiga.  Guna  mempermudah  analisis  dalam penelitian, maka dibuat model penelitian seperti gambar 1.

## Gambar 1 Model Penelitian

## Gambar 1. Kerangka berpikir

## 2. Metode
Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian kuantitatif kausal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh antar suatu variabel dengan variabel lainnya secara obyektif. Pada penelitian  ini  variabel  dependen  (Y)  adalah  kinerja driver sedangkan  variabel  independen  (X)  adalah kebiasaan diri dan kebiasaan di era new normal . Populasi dalam penelitian ini tidak diketahui karena jumlah driver Gojek di Salatiga berubah-ubah seiring waktu dan jumlah yang aktif juga tidak diketahui secara pasti. Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  yaitu  dengan  menggunakan  teknik  non-probability  sampling dengan  menggunakan convenience  sampling .  Hair  et  al.,  (2014)  menyatakan  bahwa  minimum  sampel sebanyak 100 untuk penelitian dengan model regresi linear berganda sudah memenuhi syarat  sehingga sampel yang dapat terpenuhi pada penelitian ini berjumlah 160. Dalam menentukan sampel menggunakan teknik sampling  incidental  sampling. Metode  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan kuesioner.  Jawaban dari pernyataan atau  pertanyaan  nantinya akan diberikan skor yang mengacu  pada skala likert.
Kebiasaan Diri Buruk
Kebiasaan New Normal
Kinerja
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel
Variabel dan Definisi Dimensi Indikator Kinerja adalah hasil kerja karyawan dari segi kualitas dan kuantitas atau perilaku langsung yang ditunjukan sesuai dengan tanggung jawab yang dimiliki (Murty & Hudiwinarsih, 2012) Kualitas kerja • Kemampuan mengerjakan pekerjaan • Ketrampilan dalam mengerjakan pekerjaan • Kesesuaian hasil kerja dengan perintah Kuantitas Kerja • Kesesuaian waktu dalam bekerja • Pencapaian target pekerjaan Inisiatif • Kemandirian untuk menyelesaikan pekerjaan Kerjasama • Kerjasama antar rekan kerja • Kekompakan ketika bekerja sama Tanggung Jawab • Rasa tanggung jawab ketika mengambil keputusan • Rasa tanggung jawab terhadap hasil kerja Sumber: (Mangkunegara, 2012) Kebiasaan didefinisikan sebagai persimpangan antara pengetahuan, keterampilan dan keinginan dimana pengetahuan sebagai paradigma teoritis, keterampilan adalah bagaimana melakukannya dan keinginan adalah motivasi untuk melakukannya (Covey, 2004). Klasifikasi baik dan buruknya kebiasaan dapat dilihat langsung apakah dampak yang akan terjadi kepada individu tersebut. Kebiasaan diri yang buruk dapat membuat seseorang menjadi tidak produktif dan juga dapat mengganggu kesehatan mental seseorang.
Terlalu sering menonton TV • Mengikuti perkembangan terkini • Menyaksikan hiburan • Mencari informasi dan pengetahuan Lupa untuk istirahat
• Kerja hingga larut malam
• Intensitas pekerjaan yang tinggi
• Cakupan pekerjaan yang luas (Bahri et al., 2012) Kebiasaan tidur yang buruk • Aktifitas fisik • Stress psikologis
• Gaya hidup (Safitrie & Ardani, 2013) Pola makan tidak teratur • Melewatkan sarapan • Makan sebelum tidur • Kurang asupan buah dan sayur (Niswah, 2016) Konsumsi kopi berlebih • Menghilngkan rasa kantuk • Meningkatkan kesadaran • Meningkatkan fokus (Solikatun et al., 2015) Terlalu lama duduk • Menyelesaikan pekerjaan • Tidak menyadari berapa lama waktu untuk duduk • Bekerja di depan komputer (Madona et al., 2018) Sering bermain ponsel • Penggunaan media social • Untuk menelfon • Bermain game (Nursalam & Jamaluddin, 2016) Bergaul dengan orang orang yang mudah cemas • Membutuhkan teman untuk berbagi cerita • Terbiasa bergaul dengan teman teman yang merasa stress (Beaton, 2017) Kebiasaan di era new normal adalah scenario untuk mempercepat Menggunakan masker • Memahami cara memakai dan melepas masker
• Skala pergantian masker
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Variabel dan Definisi Dimensi Indikator penanganan Covid-19 pada aspek kesehatan dan social-economy • Jenis masker yang digunakan Rutin mencuci tangan • Frekuensi membersihkan tangan per hari Menjaga jarak minimal 1 meter • Terbiasa berkumpul dengan rekan kerja lainnya • Berbincang dengan jarak dekat antara satu dan lainnya Menghindari tempat ramai • Saat kerja di lapangan cenderung memperhatikan sekitar • Peka dengan situasi ramai Menjaga imunitas tubuh • Mengkonsumsi makanan dan minuman bergizi • Istirahat yang cukup
Sumber: (World Health Organization, 2020a)
Analisis data yang digunakan pada penelitian ini mencakup pretest kuesioner (uji validitas dan uji reliabilitas). Uji selanjutnya yaitu uji asumsi klasik sebagai syarat yang harus dipenuhi sebelum uji hipotesis. Uji asumsi klasik yang digunakan yaitu uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas dan uji linearitas. Uji hipotesis menggunakan analisis regresi linier berganda. Teknik pengujian hipotesis adalah suatu teknik untuk menguji kebenaran adanya keterkaitan sebab-akibat dengan menggunakan simpulan sementara karena kebenarannya masih perlu dibuktikan. Pengujian hipotesis bisa dilakukan dengan cara simultan  dan  parsial  yang  memanfaatkan  uji  t  (parsial)  dan  uji  f  (simultan)  menggunakan  teknik probabilitas dengan membandingkan nilan probabilitas dan nilai signifikan 0,05. Saat nilai probabilitas sig < 0,05 maka dikatakan signifikan dan hipotesis diterima jika benar serta ditolak jika salah.

## 3. Hasil dan pembahasan
Pretest  kuesioner  berupa  uji  validitas  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  data  yang  dikumpulkan valid atau tidak, data akan dikatakan valid apabila pada kolom Corrected Item-Total Correlation memiliki r hitung > 0,159. Kemudian untuk dapat lolos tes reliabilitas maka nilai dari cronbach alpha harus > 0,6. Jika angka-angka tersebut terpenuhi maka dapat ditari kesimpulan bahwa hasil olahan data dari penelitian ini lolos Uji Validitas dan  Reliabilitas. Tiga variabel yang diuji ketiganya memenuhi uji reliabilitas.  Pada Uji Validitas,  dari  44  item  pernyataan,  terdapat  beberapa  indikator  yang  hasilnya  tidak  valid  namun  tidak mempengaruhi pengukuran dimensi dari masing masing variabel. Dalam pengujian berikutnya indikator yang tidak valid akan tidak diperhitungkan.

## Uji Asumsi Klasik
Guna mengetahui frekuensi penyebaran data yang normal ataupun tidak normal dapat digunakan uji asumsi  klasik  yang  pertama  adalah  Uji  Normalitas.  Data  terdistribusi  normal  bila  nilai  signifikan  tiap variable > 0,05 yang mana artinya pada penelitian ini data terdistribusi normal dengan nilai signifikansi variabel kebiasaan buruk 0,065 > 0,05; variabel kebiasaan new normal 0,067 > 0,05; variabel kinerja 0,060 > 0,05. Uji  asumsi  klasik  yang  kedua  adalah  Uji  Heterokedastisitas.  Hasil  pengolahan  data  menunjukkan bahwa nilai signifikansi variabel kebiasaan buruk (X1) sebesar 0,522 > 0.05; variabel kebiasaan new normal (X2)  sebesar  0,733  >  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  tersebut  tidak  mengandung heterokedastisitas.
Guna mengetahui adanya korelasi antar variable independen dalam regresi ini maka digunakan uji asumsi klasik berikutnya yaitu Uji Multikolinearitas. Hasil pengolahan data pada penelitian ini menunjukan variabel  kebiasaan  buruk  memiliki  nilai tolerance 0,992  >  0,10  dan  nilai  VIF  1,008  <  10,  pada  variabel kebiasaan new normal nilai tolerance 0,992 > 0,1 dan nilai VIF 1 ,008 < 10 maka disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas pada kedua variabel independen tersebut.
Uji Linearitas adalah instrumen terakhir pada uji asumsi klasik yang berguna untuk melihat ada atau tidaknya  hubungan  yang  linear  dalam  sebuah  variabel.  Berdasarkan Deviation  from  linearity variabel kebiasaan  buruk  (X1)  dengan  nilai  0,152  >  0,05  maka  disimpulkan  terdapat  hubungan  linear  antara Kebiasaan Buruk (X1)  dengan Kinerja (Y). Berdasarkan Deviation from linearity variabel kebiasaan new normal dengan  nilai  0,118  >  0,05  maka  disimpulkan  terdapat  hubungan  linear  antara  Kebiasaan New Normal (X2) dengan Kinerja (Y).

## Karakteristik Responden
Pada  bagian  ini  ini  akan  dijelaskan  karakteristik  responden  yang  berjumlah  160  orang  yang merupakan driver gojek  di  Salatiga.  Karakteristik  tersebut  terdiri  dari  jenis  kelamin,  rentang  umur, pendidikan  terakhir,  rentang  lama  bekerja,  lokasi  bekerja,  dan  status  perkawinan  yang  akan  disajikan dalam table 2.
Tabel 2. Karakteristik Responden Karakteristik Responden Frekuensi Presentasi Jenis Kelamin Pria 158 98,75% Wanita 2 1,25% Total 160 100% Umur <20 Tahun 7 4,38% 20-40 Tahun 94 58,75% >40 Tahun 59 36,87% Total 160 100% Pendidikan Terakhir SMA/SMK 135 84,38% D3 11 6,87% S1 14 8,75% Lain-lain 0 0% Total 160 100% Lama Bekerja <1 Tahun 10 6,25% 1-3 Tahun 80 50% 3-6 Tahun 70 43,75% >6Tahun 0 0% Total 160 100% Lokasi Wilayah Kerja Salatiga 160 100% Lain Lain 0 0% Total 160 100% Status Perkawinan Single 31 19,38% Menikah 129 80,62% Total 160 100% Sumber: Data Olahan, 2021
Tabel  2  menunjukan  bahwa  responden  didominasi  oleh driver berjenis  kelamin  pria  sebanyak 98,75% dari 160 responden dan hanya 2 responden berjenis kelamin wanita. 58,75% dari 160 responden berusia 20-40 tahun diikuti oleh para driver berusia 40 tahun keatas sebanyak 36,87% dan usia remaja hanya  4,38%.  Dalam  bidang  pendidikan  banyak driver yang  menjadi  responden  menempuh  pendidikan sampai jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA) dan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Sebanyak 84,38% responden menempuh pendidikan hingga SMA/SMK, ada juga lulusan S1 dan D3 yang menjadi responden dalam penelitian ini dengan jumlah masing masing 8,75% dan 6,87% dari total 160 responden.
Setengah dari jumlah responden telah menekuni pekerjaan mereka selama 1-3 tahun belakangan, dan  sebanyak  43,75%  responden  bekerja  sebagai driver selama  3-6  tahun.  Seluruh  responden  dalam penelitian  ini  bekerja  di  wilayah  Salatiga.  Sebanyak  80,62%  dari  160  responden  telah  menikah  dan berkeluarga sedangkan 19,38% masih berstatus belum menikah.
Kebiasaan Diri, Kebiasaan New Norm al dan Kinerja
Guna mengetahui tinggi rendahnya variabel rata-rata jawaban responden dalam kuesioner dengan dapat  dicari  degan  mengurangi  nilai  tertinggi  dengan  nilai  terendah  pilihan  jawaban,  relatif  terhadap banyaknya kategori yang diinginkan (dalam hal ini 5), maka nilai jarak intervalnya adalah 0,8.
Tabel 3. Tingkat Kategori Variabel Range Keterangan 4 - 4,79 Sangat Tinggi 3,2 - 3,99 Tinggi 2,4 - 3,19 Sedang 1,6 - 2,39 Rendah 0,8 - 1,59 Sangat Rendah
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Guna mengetahui kategori dari setiap variabel  berdasarkan mean atau rata-ratanya, berikut tabel penjelasan dari setiap variabel:
Tabel 4. Kebiasaan Diri No Pernyataan Mean Kategori 1 Mengikuti perkembangan terkini dari menonton TV 3,07 Sedang 2 Menyaksikan hiburan dari menonton TV 3,14 Sedang 3 Mencari informasi dan pengetahuan dari TV 3,33 Tinggi 4 Lupa untuk istirahat karena kerja hingga larut malam 3,19 Sedang 5 Lupa untuk istirahat karena intensitas pekerjaan yang tinggi 3,09 Sedang 6 Lupa untuk istirahat karena cakupan pekerjaan yang luas 3,77 Tinggi 7 Kebiasaan tidur yang buruk karena aktifitas fisik 3,29 Tinggi 8 Kebiasaan tidur yang buruk karena stress psikologis 3,31 Tinggi 9 Kebiasaan tidur yang buruk karena gaya hidup 3,04 Sedang 10 Pola makan tidak teratur dengan melewatkan sarapan 2,85 Sedang 11 Pola makan tidak teratur dengan makan sebelum tidur 3,29 Tinggi 12 Pola makan tidak teratur dengan kurang asupan buah dan sayur 2,88 Sedang 13 Menghilngkan rasa kantuk dengan mengkonsumsi kopi berlebih 3,46 Tinggi 14 Meningkatkan kesadaran dengan mengkonsumsi kopi berlebih 3,29 Tinggi 15 Meningkatkan fokus dengan mengkonsumsi kopi berlebih 3,33 Tinggi 16 Menyelesaikan pekerjaan dengan terlalu lama duduk 3,97 Tinggi 17 Tidak menyadari berapa lama waktu untuk duduk 3,83 Tinggi 18 Bekerja di depan komputer 3,63 Tinggi 19 Sering bermain ponsel karena penggunaan media sosial 3,96 Tinggi 20 Sering bermain ponsel untuk menelfon 3,94 Tinggi 21 Sering menggunakan ponsel untuk bermain game 3,15 Sedang 22 Membutuhkan teman untuk berbagi cerita 3,69 Tinggi 23 Terbiasa bergaul dengan teman teman yang merasa stress 3,41 Tinggi Total Kebiasaan Diri 3,39 Tinggi
Tabel  4  menunjukan  bahwa  nilai  rata-rata  variabel  Kebiasaan  Diri  sebesar  3,39  yang  termasuk dalam kategori tinggi. Nilai rata-rata terendah terdapat pada pernyataan “Pola makan tidak teratur dengan melewatkan sarapan” dengan nilai 2,85. Nilai rata -rata tertinggi terdapat pada pernyataa n “ Menyelesaikan pekerjaan dengan terlalu lama duduk ” dengan nilai 3,97.
Tabel 5. Kebiasaan New Normal
No Pernyataan Mean Kategori 1 Memahami cara memakai masker yang benar 4,48 Sangat Tinggi 2 Memahami cara melepas masker yang benar 4,41 Sangat Tinggi 3 Melakukan skala pergantian masker yang benar 3,58 Tinggi 4 Jenis masker yang digunakan sesuai dengan anjuran 3,97 Tinggi 5 Frekuensi membersihkan tangan per hari 4,09 Sangat Tinggi 6 Terbiasa berkumpul dengan rekan kerja lainnya 1,84 Rendah 7 Berbincang dengan jarak dekat antara satu dan lainnya 3,91 Tinggi 8 Saat kerja di lapangan cenderung memperhatikan sekitar 3,40 Tinggi 9 Peka dengan situasi ramai guna menghindari kerumunan 3,79 Tinggi 10  Mengkonsumsi makanan dan minuman bergizi guna menjaga imun tubuh. 3,87 Tinggi 11  Istirahat yang cukup guna menjaga imun tubuh 3,84 Tinggi Total Kebiasaan New Normal 3,74 Tinggi
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Nilai rata-rata pada variabel Kebiasaan New Normal adalah 3,74 yang mana dalam kategori tinggi. Nilai rata-rata tertinggi  pada variabel Kebiasaan New Normal adalah  pada  pernyataan “Memahami cara memakai masker yang benar” dengan nilai 4,48. Nilai rata -rata terendah pada variabel ini terletak pada pernyataan “Terbiasa berkumpul dengan rekan kerja lainnya” dengan nilai 1,84.
Tabel 6. Kinerja No Pernyataan Mean Kategori 1 Kemampuan mengerjakan pekerjaan 4,2 Sangat Tinggi 2 Ketrampilan dalam mengerjakan pekerjaan 4,31 Sangat Tinggi 3 Kesesuaian hasil kerja dengan perintah 3,95 Tinggi 4 Kesesuaian waktu dalam bekerja 4,42 Sangat Tinggi 5 Pencapaian target pekerjaan 3,25 Tinggi 6 Kemandirian untuk menyelesaikan pekerjaan 3,78 Tinggi 7 Menjalani Kerjasama dengan sesama rekan kerja 3,95 Tinggi 8 Kekompakan ketika bekerja sama dengan sesame rekan kerja 3,68 Tinggi 9 Rasa tanggung jawab ketika mengambil keputusan 4,65 Sangat Tinggi 10 Rasa tanggung jawab terhadap hasil kerja 4,61 Sangat Tinggi Total Kinerja 4,08 Sangat Tinggi
Pada tabel 6 ditunjukan bahwa rata-rata tertinggi pada variabel Kinerja adalah pada pernyataan “Rasa tanggung jawab ketika mengambil keputusan” dengan nilai 4,65. Rata -rata terendah namun masih dalam kategori tinggi dalam variabel ini dengan nilai 3,25 terletak pada pernyataan “ Penca paian target pekerjaan”.
Uji Hipotesis
Metode  pengujian  hipotesis  ini  menggunakan  uji  analisis  regresi  linear  berganda,  pengujian  ini digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh yang diberikan variabel bebas terhadap variabel terikat. Dasar yang digunakan pada pengujian ini adalah jika nilai sig < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat. Hasil uji dapat dilihat di lampiran 3.
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .195 a .038 .026 4.403 a. Predictors: (Constant), Kebiasaan New Normal, Kebiasaan Buruk ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 120.598 2 60.299 3.110 .047 a Residual 3044.177 157 19.390 Total 3164.775 159
a. Predictors: (Constant), Kebiasaan New Normal, Kebiasaan Buruk b. Dependent Variable: kinerja
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 36.108 3.520 10.258 .000 Kebiasaan Buruk -.020 .034 -.047 -.602 .548 Kebiasaan New Normal .159 .065 .194 2.464 .015
a. Dependent Variable: kinerja
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Tabel 7. Hasil Uji Hipotesis Variabel X Variabel Y Unstandarized Beta Sig R 2 Keterangan Kebiasaan Buruk Kinerja -0,020 0,548 3,8% Tidak Berpengaruh Kebiasaan New Normal 0,159 0,015 Berpengaruh
Sumber: Data Olahan SPSS, 2021
Pada tabel 7 ditunjukan bahwa nilai signifikansi variabel kebiasaan buruk sebesar 0,548 dan pada variabel  kebiasaan  normal  sebesar  0,015.  Dari  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh kebiasaan diri yang buruk terhadap kinerja dan kebiasaan di era New Normal berpengaruh positif terhadap kinerja. Kebiasaan new normal yang tercipta karena  pandemi Covid-19 ini berpengaruh positif terhadap kinerja driver gojek di Salatiga. Perubahan perubahan yang terjadi secara cepat dalam era new normal ini  justru  memiliki  dampak  positif  terhadap  kinerja driver Gojek  di  Salatiga.  Jika  dilihat  secara simultan  dengan  nilai  signifikansi  0,047<0,05  maka  dapat  disimpulkan  variabel  kebiasaan  buruk  dan kebiasaan new normal berpengaruh secara simultan terhadap variabel kinerja. Nilai  R square yang  didapat  pada  uji  hipotesis  ini  adalah  sebesar  0,038.  Implikasi  dari  nilai  R square tersebut adalah pengaruh yang diberikan kebiasaan new normal terhadap kinerja adalah 3,8% dan sisanya dipengaruhi faktor lain. Persamaan Regresi dari penelitian ini adalah Y=36,108 - 0,020X 1 + 0,159X 2 .
Pembahasan
Dari hasil penelitian ini, ditemukan beberapa hal yang dapat menjadi implikasi teoritis dan implikasi terapan. Generasi yang lahir antara tahun 1980 hingga tahun 1995 pada saat teknologi telah maju disebut sebagai generasi milenial (Utami, 2021). Pernyataan tersebut dapat diartikan bahwa generasi milenial saat ini berumur sekitar 26 tahun sampai 41 tahun. Pada penelitian ini total responden yang berusia 20-40 tahun merupakan jumlah responden yang dominan yaitu sejumlah 58,75%.
Kebiasaan new  normal yang  lahir  akibat  pandemi  Covid19  membuat  banyak  perubahan  dalam kegiatan sehari hari. Perubahan ini diduga akan memberi pengaruh negatif terhadap kinerja driver gojek di Salatiga.  Hal  ini  didasari  dengan  perubahan  yang  terjadi  seperti  menggunakan  masker,  membersihkan tangan,  dan  menjaga  jarak  memungkinkan  mengganggu  kinerja driver Gojek  berhubung  mobilitas pekerjaan  mereka  yang  intens.  Namun  ternyata  hasil  dari  penelitian  ini  justru  menemukan  adanya pengaruh yang positif dari kebiasaan new normal terhadap kinerja. Hal ini diduga terjadi karena kebiasaan- kebiasaan baru tersebut ternyata memiliki manfaat lain selain menjaga diri dari paparan virus Covid19 dan manfaat-manfaat  lain  tersebut  justru  meningkatkan  kinerja.  Seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh Ferusgel dan Widya (2019) yang menyatakan bahwa masker sangat berguna dalam meminimalkan paparan debu maupun polutan udara sehingga jumlah debu yang dihirup oleh driver ojek online semakin sedikit. . Dengan berkurangnya kuantitas debu dan polusi yang dihirup maka resiko para driver mengidap penyakit pernafasan dan menyebabkan kinerja menurun kecil terjadi. Kebiasaan meningkatkan imun tubuh dengan cara  menjaga  pola  makan  di  masa  pandemi  ini  juga  sangat  bermanfaat  untuk  energi  para  driver  dalam bekerja. Seperti yang dikatakan  Handayani (2020)  makan dengan  benar akan  menyebabkan tidur lebih nyenyak, mempunyai lebih banyak energi dan memiliki konsentrasi yang lebih baik.
Dengan  menggunakan  pengukuran  skala likert hasil  rata  rata  variabel  kebiasaan  diri  yang  buruk bernilai tinggi. Salah satu indikator dalam kebiasaan diri yang buruk dalam penelitian ini yaitu kualitas tidur yang buruk. Dalam beberapa penelitian di Indonesia juga sering ditemukan bahwa pekerja di Indonesia mempunyai kualitas tidur yang buruk. Riset yang dilakukan di PT. Kusuma Sandang Mekarjaya Yogyakarta menunjukan rata rata kualitas tidur responden adalah kualitas tidur yang buruk (Trisnawati, 2012).
Indikator lainnya adalah terlalu lama duduk dalam pekerjaan mereka. Hal ini sangat wajar memiliki nilai rata rata yang tinggi dikarenakan pekerjaan mereka yang mengendarai kendaraan bermotor dengan posisi duduk. Disamping itu juga ketika para driver menunggu pesanan dari konsumen umumnya mereka menunggu sambil duduk dan berbincang dengan sesama driver lain.
Variabel kebiasaan new normal juga memiliki nilai rata rata yang tinggi dan ini merupakan suatu hal yang baik. Indikator penilaian seperti menggunakan masker yang baik, menjaga jarak dan meningkatkan imun tubuh  dengan makan  makanan bergizi jika memiliki nilai yang tinggi, maka dapat dikatakan para driver peka terhadap apa yang terjadi di masa pandemi ini. Kepekaan para driver gojek ini terkait protokol kesehatan terbukti dari penolakan sejumlah  700 ribu  pesanan dikarenakan penumpang  menolak untuk memakai masker (Kamaliah, 2021). Hal ini menunjukan bahwa pandemi membuat semua lini masyarakat
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
mendorong untuk satu sama lain patuh akan protokol kesehatan yang ditetapkan oleh pemerintah. Dengan adanya  kesadaran  dalam  segala  lini  masyarakat  ini  diharapkan  pandemi  segera  mereda  dan  berakhir. Kedisiplinan menaati peraturan yang ada ini kiranya dapat diterapkan lagi jika hal-hal seperti pandemi ini terulang kembali.
Nilai rata-rata variabel kinerja sangat tinggi. Suatu penelitian yang dilakukan menunjukan 81,05% dari 65 responden yang mana adalah driver gojek Surakarta menunjukan bahwa kinerja driver secara umum tinggi    (Mangifera  &  Isa,  2017).  Kinerja  menjadi  suatu  penilaian  kerja  bagi driver gojek  dan  penilaian tersebut  berpengaruh  terhadap  pendapatannya.  Pendapatan  memiliki  dampak  positif  dan  sangat  kuat terhadap hasil kerja dan pelayanan para mitra gojek (Darma et al., 2019).
Dalam  variabel  kinerja  ini  indikator  yang  memiliki  nilai  tertinggi  adalah  memiliki  rasa  tanggung jawab dalam mengambil keputusan. Hal ini menunjukan bahwa ada kesadaran dari driver gojek tentang keputusan  yang  mereka  ambil  akan  mempengaruhi  kinerja  mereka.  Para driver gojek  juga  memahami bahwa keputusan yang mereka ambil perlu dipertanggung jawabkan. Contohnya saat menolak pesanan dari konsumen, apapun alasannya akan ada konsekuensi yang diterima.
Hasil  pengujian  menunjukan  kebiasaan  diri  tidak  mempengaruhi  kinerja.  Hal  ini  dapat  diartikan kebiasaan  diri  yang  buruk  tidak  memiliki  pengaruh  secara  langsung  terhadap  kinerja  para driver gojek Salatiga.  Karakteristik  para driver dapat  menjadi  faktor  mengapa  kebiasaan  buruk  yang  dimiliki  tidak mempengaruhi kinerja mereka.
Dalam penelitian ini 80,62% responden berstatus sudah menikah. Dalam berumah tangga tentu saja ada  kebutuhan-kebutuhan  dasar  yang  perlu  dipenuhi.  Hal  ini  diperkuat  dengan  riset  yang  dibuat  oleh (Anggraeni, 2020) menyatakan kebutuhan dasar menjadi satu-satunya sumber motivasi bagi para mitra ojek online untuk  mendapatkan  kompensasi  dengan  cara  memberikan  pelayanan  yang  ramah  pada penumpang.  Motivasi  yang  kuat  untuk  memenuhi  kebutuhan-kebutuhan  dasar  ini  dapat  menutupi pengaruh  kebiasaan-kebiasaan  buruk  terhadap  kinerja  yang  menjadi  penilaian  kerja.  Kinerja  juga  bisa dipengaruhi dari faktor-faktor lain selain kebiasaan diri.
Hasil pengujian menunjukan kebiasaan diri memiliki nilai beta positif yang artinya jika kebiasaan diri buruk  tinggi  maka  kinerja  juga  tinggi.  Kebiasaan  buruk driver seperti  lupa  istirahat  dikarenakan  kerja hingga larut malam dengan intensitas pekerjaan yang tinggi, menggambarkan kinerja driver yang tinggi pula.  Mengkonsumsi  kopi  secara  berlebihan  guna  menghilangkan  kantuk  dan  meningkatkan  kesadaran menunjukan bahwa tujuan utama konsumsi kopi adalah agar lebih fokus bekerja. “Menyelesaikan pekerjaan dengan terlalu  lama dudu k” menjadi pernyataan yang  paling tinggi rata -ratanya dikarenakan pekerjaan driver ojek online adalah mengendarai sepeda motor yang mana dilakukan dengan posisi duduk. Menunggu pesanan  dari  konsumen  juga  umumnya  dilakukan  dalam  posisi  duduk  disaat  para driver beristirahat sejenak. Maka dari itu jika pernyataan “Menyelesaikan pekerjaan dengan terlalu lama duduk” memiliki rata - rata tinggi artinya kinerja para driver tersebut juga tinggi berhubung pekerjaan mereka dominan dilakukan dalam posisi duduk.
Faktor-faktor  lain  itu  diantaranya  adalah  kebiasaan  new  normal.  Hasil  pengujian  menunjukan kebiasaan new normal mempengaruhi kinerja secara positif. Kebiasaan-kebiasaan yang lahir pada era new normal ini secara tak terduga memiliki pengaruh positif terhadap kinerja driver gojek di Salatiga. Kebiasaan baru  seperti  menggunakan  masker,  membersihkan  tangan,  menjaga  jarak,  menjaga  serta  meningkatkan imun tubuh ternyata berpengaruh positif terhadap kinerja yang menjadi penilaian kerja para driver gojek di Salatiga.
Penelitian yang dilakukan di kota Medan oleh Ferusgel dan Widya (2019)menyatakan bahwa masker sangat berguna dalam meminimalkan  paparan debu maupun  polutan udara sehingga jumlah  debu yang dihirup oleh driver ojek online semakin sedikit. Penggunaan masker pada masa pandemi ini tidak hanya melindungi driver ojek online dari paparan virus Covid-19 namun dari paparan penyakit yang  biasanya disebabkan oleh debu di jalanan juga. Akibat penggunaan masker secara lebih rutin dalam masa pandemi ini, penyakit-penyakit saluran pernafasan yang dapat mengganggu kinerja driver menjadi terhindari. Kesadaran para driver ojek online akan imunitas tubuh yang perlu diperhatikan di masa pandemi ini juga menjadi hal yang berpengaruh dalam kinerja mereka. Makan dengan benar akan menyebabkan tidur lebih  nyenyak,  mempunyai  lebih  banyak  energi  dan  memiliki  konsentrasi  yang  lebih  baik  (Handayani, 2020). Sesuai dengan pernyataan tersebut menjaga pola makan guna meningkatkan imun tubuh memiliki banyak manfaat untuk driver ojek online , seperti mendapat kualitas tidur yang lebih baik dan energi serta konsentrasi yang cukup saat bekerja.
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

## 4. Simpulan dan saran
a. Simpulan
Berdasarkan hasil pengujian dan pembahasan, maka dapat disimpulkan kebiasaan diri yang buruk tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  kinerja driver Gojek  di  Salatiga.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  angka signifikansi  yang  dimiliki  sebesar  0,548  lebih  besar  dari  0,05  (0,548>0,05).  Hasil  pengujian  dan pembahasan juga menyimpulkan kebiasaan di era new normal berpengaruh positif terhadap kinerja driver Gojek di Salatiga. Hal tersebut dibuktikan dengan angka signifikansi yang dimiliki sebesar 0,015 lebih kecil dari 0,05 (0,015<0,05). Variabel kebiasaan new normal memiliki pengaruh sebesar 3,8% terhadap kinerja dan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain. Variabel kebiasaan buruk dan kebiasaan new normal secara simultan berpengaruh terhadap variabel kinerja, dilihat dari  nilai signifikansi sebesar 0,047 yang mana lebih kecil dari 0,05 (0,047<0,05). Kebiasaan buruk memiliki nilai beta unstandardized yang positif sebesar 0,034 yang artinya jika kebiasaan buruk tinggi maka kinerja juga ikut tinggi. Kebiasaan di era new normal juga memiliki nilai beta unstandardized yang positif sebesar 0,065 yang artinya jika kebiasaan di era new normal tinggi maka kinerja juga tinggi.

## b. Implikasi
Penelitian ini mendapatkan hasil yang bertolak belakang dengan riset yang dilakukan oleh Beaton (2017) yang mengatakan generasi milenial merupakan generasi yang tidak produktif dibandingkan dengan generasi generasi yang lain dikarenakan beberapa kebiasaan buruk seperti sistem tidur yang buruk, pola makan yang tidak baik, meminum kopi, durasi duduk yang tidak baik, penggunaan telepon yang berlebihan, waktu kerja yang tidak teratur, menonton TV secara berlebihan dan nongkrong dengan orang yang mudah cemas. Pada penelitian ini kebiasaan kebiasaan yang disebutkan tidak berpengaruh terhadap kinerja driver Gojek di Salatiga.
Dilihat dari hasil penelitian ini, maka implikasi terapan yang diperoleh adalah kebiasaan diri yang buruk tidak berpengaruh secara langsung terhadap kinerja namun ada baiknya jika dibenahi. Kebiasaan buruk seperti lupa untuk istirahat ada baiknya untuk diatasi dengan bekerja dengan waktu yang teratur dan terencana. Driver gojek disarankan untuk menetapkan jumlah waktu bekerja per hari dan sisa waktu yang dimiliki per harinya digunakan untuk berisitrahat di rumah. Ada baiknya lagi jika pihak perusahaan Gojek yang mempekerjakan para driver ini membuat kebijakan yang tepat tentang waktu kerja sehingga mereka memiliki waktu yang seimbang antara bekerja dan beristirahat.
Menyelesaikan pekerjaan dengan terlalu lama duduk merupakan kebiasaan yang buruk namun bagi driver gojek  hal  itu  sulit  dihindari  karena  pekerjaan  mereka  adalah  mengendarai  sepeda  motor.  Saat menunggu  pesanan  dari  konsumen  gojek, driver sebaiknya  menunggu  dengan  posisi  berdiri  guna mengurangi lamanya durasi duduk per hari. Dalam penelitian ini ditemukan kebiasaan buruk lainnya yang cukup sering dilakukan driver gojek adalah terlalu sering menggunakan ponsel untuk menelfon. Dengan menggunakan fitur pesan singkat dari berbagai aplikasi pada ponsel para driver , waktu dan energi yang digunakan akan lebih efisien.
Implikasi  terapan  lain  yang  ada  dalam  penelitian  ini  adalah  kebiasaan new  normal merupakan kebiasaan  yang  baik  untuk  dilakukan  bukan  hanya  untuk  melindungi  diri  dalam  pandemi  Covid19. Penggunaan masker secara rutin dalam masa pandemi dengan tujuan melindungi diri dari paparan virus Covid19 justru memiliki fungsi lain bagi driver gojek yaitu mengurangi paparan debu dan polutan udara yang  berpotensi  untuk  menyebabkan  penyakit-penyakit  saluran  pernafasan  yang  dapat  mengganggu kinerja driver gojek.  Oleh  karena  itu  penggunaan  masker  secara  rutin  disarankan  selalu  dan  tetap diterapkan dikala pandemi berakhir. Kebiasaan lain yang ada dalam masa new normal ini seperti menjaga imun  tubuh  dan  menjaga  kebersihan  juga  ada  baiknya  selalu  diterapkan  dalam  kehidupan  guna meningkatkan  kinerja  dan  kualitas  hidup driver gojek  di  Salatiga.  Perusahaan  Gojek  sebagai  yang mempekerjakan para driver ini juga disarankan lebih memperhatikan kesehatan dan kualitas hidup para driver dengan membuat kebijakan-kebijakan serta bantuan lebih terhadap para driver ini di masa pandemi.

## Keterbatasan Penelitian dan Penelitian yang Akan Datang
Keterbatasan penelitian ini adalah variabel bebas pada penelitian ini merupakan topik yang jarang diteliti terutama untuk variabel kebiasaan new normal dikarenakan kebiasaan tersebut adalah fenomena yang baru terjadi. Keterbatasan lainnya adalah objek penelitian yang berasal hanya dari satu daerah saja yaitu Salatiga yang merupakan kota kecil. Keterbatasan lain dalam penelitian ini yaitu indikator kinerja dan kebiasaan-kebiasaan  ini  hanya  diukur  berdasarkan  persepsi  sehingga  dapat  menimbulkan bias  high tendency atau menilai terlalu tinggi.
Disarankan untuk penelitian selanjutnya memperluas objek penelitian sehingga mendapatkan data yang lebih baik. Selain memperluas objek penelitan, peneliti selanjutnya disarankan mempersiapkan diri dengan baik saat akan mengambil dan mengumpulkan data agar proses tersebut dapat berlangsung secara
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
baik pula. Seiring berjalan waktu juga akan ada penelitan-penelitian mengenai kebiasaan new normal yang lebih banyak sehingga akan menjadi sumber referensi yang lebih kuat. Penelitian  berikutnya disarankan untuk menelaah lebih banyak sumber maupun referensi yang berhubungan dengan kebiasaan serta kinerja sehingga hasil penelitian dapat menjadi lebih baik dan lebih dalam lagi.

## Daftar Rujukan
Anggraeni,  F.  N.  (2020).  Survey  Motivasi  Kerja  Driver  Ojek  Online  Grab. Scientific  Journal  of  Reflection:
Economic, Accounting, Management and Business , 3 (3), 251 – 260. https://doi.org/10.5281/zenodo.3930682 Anggraini,  A.  P.  (2019). Pola  Makan  yang  Buruk  Bisa  Sebabkan  Kematian .  Lifestyle.Kompas.Com. https://lifestyle.kompas.com/read/2019/05/28/142038520/pola-makan-yang-buruk-bisa- sebabkan-kematian?page=all
Anwar,  F.  (2016). 5  Dampak  Buruk  Menonton  TV  Terlalu  Lama  Terhadap  Kesehatan .  Health.Detik.Com. https://health.detik.com/berita-detikhealth/d-3261524/5-dampak-buruk-menonton-tv-terlalu- lama-terhadap-kesehatan
Arianto,  D.  A.  N.  (2013).  Pengaruh  Kedisiplinan,  Lingkungan  Kerja  Dan  Budaya  Kerja  Terhadap  Kinerja Tenaga Pengajar. Jurnal Economia , 9 (2), 191 – 200. https://doi.org/10.21831/economia.v9i2.1809 Bahri, S., Syarifuddin, & Gunawan. (2012). Analisis Penentuan Waktu Istirahat Pendek Berdasarkan Beban Kerja Fisik dan Asupan Energi. Industrial Engineering Journal , 1 (1), 30 – 35.
Beaton, C. (2017). 8 Habits That Make Millennials Stressed And Unproductive . Psychologytoday.Com. Bissell,  D.  (2013).  Habit  displaced:  The  disruption  of  skilful  performance. Geographical  Research , 51 (2), 120 – 129. https://doi.org/10.1111/j.1745-5871.2012.00765.x Clinten, B. (2020). PSBB Jakarta, Penumpang GoCar dan GrabCar Maksimal 2 Orang . Tekno.Kompas.Com. https://tekno.kompas.com/read/2020/04/10/14441247/psbb-jakarta-penumpang-gocar-dan- grabcar-maksimal-2-orang?page=all
Covey, S. R. (2004). The seven habits of highly effective drug discoverers? Nature Reviews Drug Discovery , 3 (4), 285. https://doi.org/10.1038/nrd1375 Darma, G. S., Wicaksono, K., Sanica, I. G., & Abiyasa, A. P. (2019). Faktor Kompensasi Dan Strategi Gojek Dalam Meningkatkan Kepuasan Kerja Para Driver. JMBI UNSRAT (Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis Dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi). , 6 (3), 232 – 244. https://doi.org/10.35794/jmbi.v6i3.27105 Djuharni, D., & Pangesti, W. D. (2020). Makna Bonus Bagi Pengemudi Transportasi Online. Akuntansi Bisnis Dan Manajemen (ABM) , 27 (1), 66 – 76.
Ebele,  U.  F.,  &  Olofu,  P.  A.  (2017).  Study  habit  and  its  impact  on  secondary  school  students  academic performance  in  biology  in  the  Federal  Capital  Territory,  Abuja. Educational  Research  and  Reviews , 12 (10), 583 – 588. https://doi.org/10.5897/err2016.3117 Effendi, S. (2013). The Effect Of Entrepreneurship Orientation On The Small Business Performance With Government Role As The Moderator Variable And Managerial Competence As The Mediating Variable On The Small Business of Apparel Industry In Cipulir Market, South Jakarta. IOSR Journal of Business and Management . https://doi.org/10.9790/487x-0814955 Ferusgel, A., & Widya, A. (2019). Keluhan Kesehatan Pernapasan Pada Driver Ojek Online di Medan. VISIKES: Jurnal Kesehatan Masyarakat , 18 (2), 1 – 8.
Giri, P. C., & Dewi, M. H. U. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Go-Jek di Kota Depansar Bali. E-Jurnal EP Unud , 6 (6), 948 – 975. Gojek. (2020). PSBB Kembali Berlaku? Gojek Tetap Jadi Andalan Menjalani Hari yang Produktif . Gojek.Com. Hair,  J. F., Black, W. C., Babin, B. J.,  & Anderson, R. E. (2014). Seventh Edition Multivariate Data Analysis (Pearson Ne). Pearson Custom Library. www.pearsoned.co.uk Handayani,  dr. V. V. (2020). Alasan Pentingnya Olahraga dan Pola Makan Sehat Untuk Diet . Halodoc.Com. https://www.halodoc.com/artikel/alasan-pentingnya-olahraga-dan-pola-makan-sehat-untuk-diet Hapsari, V. C., Sovitrina, R., & Santosa, A. D. (2021). Stress Pada Pengemudi Ojek Online Di Pandemic Covid- 19 Masa New Normal Di Jakarta. IKRA-ITH Humaniora , 5 (1), 29 – 38.
Ismawati,  R.,  Wicaksono,  A.  B.,  &  Rahayu,  R.  (2019).  Kebiasaan  Buruk  Para  Pengunyah  Sirih. Prosiding Seminar Nasional MIPA Kolaborasi , 2 (1), 218 – 222. Kamaliah, A. (2021). 700 Ribu Order Ditolak Driver Gojek karena Penumpang Tak Bermasker . Inet.Detik.Com. https://inet.detik.com/business/d-5333910/700-ribu-order-ditolak-driver-gojek-karena- penumpang-tak-bermasker
Kartika, L. N., & Sugiarto, A. (2016). Pengaruh Tingkat Kompetensi Terhadap Kinerja Pegawai Administrasi Perkantoran. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 17 (1), 73. https://doi.org/10.24914/jeb.v17i1.240 Lailiyah,  U.  W.,  &  Wahyuningsih,  T.  harsini.  (2019).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kinerja Driver Grab-Bike Kabupaten Banjarnegara. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Media Ekonomi , XIX (1), 190 –
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
201.
LaRose, R., Lin, C. A., & Eastin, M. S. (2003). Unregulated Internet usage: Addiction, habit, or deficient self- regulation? Media Psychology , 5 (3), 225 – 253. https://doi.org/10.1207/S1532785XMEP0503_01 Madona,  E.,  Irmansyah,  M.,  Nasution,  A.,  &  Syafitri,  D.  (2018).  Sistem  Informasi  Untuk  Posisi  Dan  Lama Duduk Berbasis Android. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri (SNTIKI-10) Fakultas Sains Dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau , November , 143 – 150. Mangifera, L., & Isa, M. (2017). Komitmen dan Kinerja Driver Ojek Online di Kota Surakarta. Prosiding , ISBN 978 - 6 , 507 – 515. Mangkunegara, A. P. (2012). Evaluasi Kinerja SDM, cetakan keenam. In Bandung: Refika Aditama . Mas’udi, W., & Winanti, P. S. (2020). Response masyarakat sipil atas norma ’ adaptasi kebiasaan baru (Issue August).
Mathis,  L.  R.,  &  Jackson,  H.  J.  (2019).  Human  Resource  Management :  Personnel  Human  Resource Management. In Harvard Business Review (13th ed.). Muhyiddin, &  Kementerian  Perencanaan  Pembangunan Nasional/Bappenas Republik Indonesia. (2020). Covid-19,  New  Normal,  dan  Perencanaan  Pembangunan  di  Indonesia. Jurnal  Perencanaan Pembangunan: The Indonesian Journal of Development Planning , 4 (2), 240 – 252. https://doi.org/10.36574/jpp.v4i2.118
Murty, W. A., & Hudiwinarsih, G. (2012). Pengaruh Kompensasi, Motivasi Dan Komitmen Organisasional Terhadap  Kinerja  Karyawan  Bagian  Akuntansi  (Studi  Kasus  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Di Surabaya). The Indonesian Accounting Review , 2 (02), 215. https://doi.org/10.14414/tiar.v2i02.97 Neal,  D.  T.,  Wood,  W.,  &  Quinn,  J.  M.  (2006).  Habits — A  Repeat  Performance. Current  Directions  in Psychological Science , 15 (4), 198 – 203.
Niswah, M. (2016). Hubungan Antara Pola Makan Sehari-Hari Dan Gaya Hidup Sehat Dengan konsentrasi dan prestasi Belajar. Naskah Publikasi Hasil Skripsi , 1 (2), 30 – 50. Nofian, A. (2020). Statqo: Dampak Corona, Transportasi Online Turun Drastis . Goodmoney.Id.
Nonis, S. A., & Hudson, G. I. (2010). Performance of College Students: Impact of Study Time and Study Habits.
Journal of Education for Business , 85 (4), 229 – 238. https://doi.org/10.1080/08832320903449550 Nursalam, & Jamaluddin, A. (2016). Konstruksi Sosial Media Komunikasi Instagram Terhadap Pola Pikir.
Jurnal Equilibrium Jurnal Equilibrium Pendidikan Sosiologi , IV (2), 233 – 242. Pertiwi, W. K. (2020). Gojek PHK 430 Karyawan, Bagaimana Nasib Driver Ojol? Tekno.Kompas.Com.
Reuter,  P.  R.,  Forster,  B.  L.,  &  Brister,  S.  R.  (2020).  The  influence  of  eating  habits  on  the  academic performance  of  university  students. Journal  of  American  College  Health , 0 (0),  1 – 7. https://doi.org/10.1080/07448481.2020.1715986
Safitrie, A., & Ardani, M. H. (2013). Studi Komparatif Kualitas Tidur Perawat Shift dan Non Shift di Unit Rawat Inap dan Unit Rawat Jalan. Prosiding Konferensi Nasional PPNI Jawa Tengah , 17 – 23. Siagian, T. H. (2020). Corona Dengan Discourse Network Analysis. Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia , 09 (02), 98 – 106.
Silva , M. R. G., & Paiva, T. (2016). Poor precompetitive sleep habits, nutrients’ deficiencies, inappropriate body composition and athletic performance in elite gymnasts. European Journal of Sport Science , 16 (6), 726 – 735. https://doi.org/10.1080/17461391.2015.1103316 Sofyan, D. K. (2013). Pengaruh Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Kerja Pegawai BAPPEDA. Malikussaleh Industrial Engineering , 2 (1), 18 – 23.
Solikatun, S., Kartono, D. T., & Demartoto, A. (2015). Perilaku Konsumsi Kopi Sebagai Budaya Masyarakat Konsumsi (Studi Fenomenologi Pada Peminum Kopi Di Kedai Kopi Kota Semarang). Jurnal Analisa Sosiologi , 4 (1), 60 – 74. Tahir, M., Haiy, A. U., Tahir, M., Kuraishi, R. T., & Saqib, S. (2014). Sleeping Habits among Medical Students of King Edward Medical University, Associated Stress and Effects on Academic Performance . 1 – 6. Takeda, T., Yoshimi, K., Imoto, Y., & Shiina, M. (2020). Associations between sleep habits and interference of premenstrual symptoms in athletic performance in Japanese adolescent athletes: a cohort study over a
2-year period. Gynecological Endocrinology , 36 (10), 885 – 889. https://doi.org/10.1080/09513590.2020.1734787
Tashandra,  N.  (2020). 6  Tanda  Tubuh  Terlalu  Banyak  Minum  Kopi .  Lifestyle.Kompas.Com. https://lifestyle.kompas.com/read/2020/01/23/075855420/6-tanda-tubuh-terlalu-banyak- minum-kopi?page=all
Titus, A. B., Dada, A. B., & Adu, E. O. (2016). Effects of Social Habits and Girl-child Marriage on Students Academic Performance in Social Studies. Journal of Sociology and Social Anthropology , 7 (4), 250 – 255. https://doi.org/10.1080/09766634.2016.11885723
Trisnawati,  E.  (2012).  Kualitas  tidur,  status  gizi  dan  kelelahan  kerja  pada  pekerja wanita  dengan  peran ganda. Prosiding Seminar Nasional Kesehatan , 1 – 16.
This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license -http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Utami, S. N. (2021). Jangan Tertukar, Ini Pengertian Generasi X, Z, Milenial, dan Baby Boomers . Kompas.Com. https://www.kompas.com/skola/read/2021/04/17/130000069/jangan-tertukar-ini-pengertian- generasi-x-z-milenial-dan-baby-boomers#content-3
Webb,  T.  L.,  Sheeran,  P.,  &  Luszczynska,  A.  (2009).  Planning  to  break  unwanted  habits:  Habit  strength moderates implementation intention effects on behaviour change. British Journal of Social Psychology ,
48 (3), 507 – 523. https://doi.org/10.1348/014466608X370591 Willy,  dr. T. (2019). Gangguan Tidur . Alodokter.Com. https://www.alodokter.com/gangguan-tidur World Health Organization. (2020a). New Normal . Who.Int. https://www.who.int/indonesia/news/novel- coronavirus/new-infographics/new-normal World  Health  Organization.  (2020b). Transmission  of  SARS-CoV-2:  implications  for  infection  prevention precautions . Who.Int. Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia. (2017). Warta Konsumen: Transportasi Online; Kawan atau Lawan?
Ylki.or.Id.