## ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN KEIKUTSERTAAN PETANI PADA PROGRAM ASURANSI USAHA TANI PADI (AUTP) DI KABUPATEN MALANG

## THE ANALYSIS DECISION MAKER OF FARMER PARTICIPATION ON THE PROGRAM ASURANSI USAHA TANI PADI (AUTP) IN KABUPATEN MALANG
Yudi Rustandi and Ismulhadi Dosen STPP Malang e-mail: abuhanifam@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  ingin  mengetahui  faktor-faktor  yang  diduga  berpengaruh terhadap  pengambilan  keputusan  petani  untuk  ikut  dalam  asuransi  yang  dapat  melindungi usahataninya  yaitu  Asuransi  Usaha  Tani  Padi  (AUTP)  dari  PT  Jasindo  (Persero).    Daerah penelitian  di  Kabupaten  Malang,  dilakukan  selama  3  (tiga)  bulan  yaitu  dari  bulan  Oktober 2016  sampai  dengan  Desember  2016.  Populasi  penelitian  meliputi  peserta  AUTP  di  seluruh Kabupaten Malang. Sampel ditetapkan dengan teknik random sampling. Menggunakan rumus Slovin responden dipilih dari tiga kecamatan di Kab Malang, yaitu : 1) Kec Turen sebanyak 25  orang,  2)  Kec  Pagak  sebanyak  8  orang,  dan  3)  Kec  Wonosari  sebanyak  14  orang. Pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner  dengan rating  scale .  Uji  validitas  dan  realibitas instrumen  menggunakan  Korelasi Alpha  Cronbach dengan  hasil  valid  dan  realibel.  Teknik analisis data  yaitu Analsis Regresi  Linier Berganda dengan persamaan Y= a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 + b 4 x 4 + e.
Hasil analisis data menyatakan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap pengambilan keputusan  keikutsertaan  petani  pada  program  AUTP  di  Kab  Malang  adalah  :  1)  faktor persepsi dengan nilai t hitung pada variabel persepsi (X2) sebesar 2.435 sedangkan t tabel sebesar 2.132,  atau  P- value =  0.022  lebih  kecil  dari  α  =  0.05  menunjukkan  pengaruh  positif  dan signifikan  sebesar  0,455,  dan  2)  faktor  keyakinan/kepercayaan  dengan  nilai  t hitung pada variabel  keyakinan/kepercayaan  (X3)  sebesar  2.493  sedangkan  t tabel sebesar  2.132,  atau  P- value = 0.019 lebih kecil dari α = 0.05 menunjukkan pengaruh positif dan signifikan sebesar 0,448.
Memungkinkan  bagi  PT  Jasindo  Persero  Wilayah  Malang  untuk  meningkatkan  atau menambah  jumlah  nasabah  AUPT  dengan  memperhatikan  faktor-faktor  sebagai  berkut  :  1) Faktor Persepsi dan 2) Faktor keyakinan/kepercayaan.
Kata Kunci : Asuransi, AUTP, Persepsi, keikutsertaan, dan pengambilan keputusan

## ABSTRACT
This  research  aims  to  find  factors  that  allegedly  affect  the  decision  of  farmers  to participate in insurance that can protect their farming is Asuransi Usaha Tani Padi (AUTP) from  PT  Jasindo  (Persero).    The  research  area  in  Malang,  conducted  for  3  (three)  months from October 2016 until December 2016. The study population includes participants AUTP in all Malang regency. The sample is determined by random sampling technique. Using Slovin formula,  respondents  were  chosen  from  three  districts  in  Malang  ,  namely:  1)  Kecamatan Turen  as  many  as  25  people,  2)  Kec  Pagak  as  many  as  8  people,  and  3)  Kec  Wonosari  as many as  14 people. Data collections using questionnaire with rating scale. Test  the  validity
and  reliability  of  the  instrument  using  Cronbach  Alpha  Correlation  with  valid  and  realible results. Data analysis technique is Multiple Linear Regression Analysis with equation Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + e.
The results  of  the analysis  data  states that  factors  influencing  the decision of  farmer participation  in  AUTP  program  in  Malang  are:  1)  perception  factor  with  t  value  on perception  variable  (X2)  2,435  while  t  table  2,132,  or  P-value  =  0.022  less  than  α  =  0.05 showed  a  positive  and  significant  influence  of  0.455,  and  2)  confidence  /  trust  factor  with  t value on confidence variable (X3) of 2,493 while t table was 2,132, or P-value = 0.019 less than α = 0.05 showed a positive influence and a significant of 0.448.
That  allows  for  PT  Jasindo  Persero  Area  Malang  to  increase  the  number  of  AUPT customers by taking account by the following factors: 1) Perception Factor and 2) Factors of belief / trust.
Keywords: Insurance, AUTP, Perception, participation, and decision making

## PENDAHULUAN
Tantangan  yang  dihadapi  oleh petanidi  semua  daerahdi  Indonesia  hampir sama yaitu dimulai dari masalah sumberdaya  manusia,  lemahnya  kapasitas kelembagaan  petani,  masalah  pembiayaan dan modal pertanian serta resiko  yangharus ditanggung  oleh  petani  sudahdimulai  sejak awal,  proses  dan  diakhir  usahatani.  Resiko usahatani  yang  harus  ditanggung  yaitu berupa  ketidak  pastian  dalam  berusahatani. Menurut  Pasaribu  (2010)  ketidakpastian dalam  usaha  tani  dapat  diklasifikasikan menjadi  6  kategori,  yaitu  1)  faktor  alami (kekeringan  dan  serangan  hama  penyakit), 2)  bencana  yang  tidak  diprediksi  (banjir, kebakaran, longsor, letusan gunung api), 3) harga,  4)  penguasaan  teknologi  yang rendah, 5) aksi pihak lain, dan (6) penyebab perorangan. Ketidakpastian usaha tani dapat menimbulkan kerusakan lahan dan kegagalan  panen  sehingga  mengakibatkan kerugian yang besar. Kegagalan panen yang disebabkan oleh kekeringan, serangan hama penyakit  dan  bencana  umumnya  terjadi secara  sporadis  di  berbagai  wilayah,  pada waktu  yang  berbeda  namun  dampak  yang ditimbulkan akan terakumulasi.
Mengatasi  kerugian  petani  tersebut, maka pemerintah membantu mengupayakan perlindungan usahatani dalam bentuk asuransi  pertanian,  sebagaimana  tercantum pada  Undang-Undang  Nomor  19  Tahun 2013 tentang Perlindungan dan Pemberdayaan Petani,
yang telah
ditindaklanjuti dengan penerbitan Peraturan Menteri  Pertanian  No  40  Tahun  2015 tentang Fasilitasi Asuransi Pertanian (Pedum  Bantuan  Premi  AUPT,  2016). Skema  AUPT  ini  dirancang  oleh  OJK bekerja sama dengan Kementrian Pertanian, Kementrian  Badan  Usaha  Milik  Negara (BUMN),  dan  perusahaan  asuransi  BUMN (konsorsium).  Program  ini    diharapkan dapat  memberikan  perlindungan  terhadap resiko  ketidakpastian  dengan  menjamin petani mendapatkan modal kerja dari klaim asuransi  untuk  berusaha  tani  musim berikutnya.
Fakta fisik di lapangan menunjukkan  bahwa  belum  semua  petani dapat menerima program pemerintah berupa  Asuransi  Usahatani  Padi  (AUTP) ini.  Realisasi  AUTP  diberbagai  daerah masih  belum  mencapai  target  luas  tanam. Di wilayah Jawa Barat (Jabar)  pada musim tanam  pertama  rendengan,  yakni  musim tanam  antara  November-Desember  2015 hingga Januari 2016 ditargetkan luas tanam padi  yang  mengikuti  asuransi  pertanian mencapai  110  ribu  hektare.  Namun  dari target  tersebut,  hingga  musim  tanam diperkirakan  selesai  dilakukan  pada  bulan Januari  2016,  yang  sudah  mengikuti program AUTP sebanyak  ± 62 ribu hektare atau hanya 57 persen (Koran Jakarta, 2016). Begitu  juga  di  Provinsi  Bali  dari    11  ribu hektare  lahan  pertanaman  padi  yang  akan diasuransikan  baru  4.000  hektare  sawah milik  petani  Bali  yang  ikut  dalam  program asuransi  usaha  tani  padi  untuk  masa  tanam
Oktober 2015-Maret 2016
(Metrotvnews.com, 2016).
Realisasi AUTP yang belum mencapai  target  tersebut  diduga  terkendala oleh pengetahuan,
pemahaman, kepercayaan,  dan  motivasi  petani  terhadap asuransi  pada  umumnya,  sehingga  faktor- fakktor  tersebut  berimbas  pada  program AUTP yang diselenggarakan oleh pemerintah  melalui  Asuransi  BUMN  PT Jasindo (Persero). Dari gambaran-gambaran yang telah diuraikan maka tujuan penelitian ini  ingin  mengetahui  faktor-faktor  yang diduga  berpengaruh  terhadap  pengambilan keputusan petani untuk ikut dalam asuransi yang dapat melindungi usahataninya.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi dan Waktu Kegiatan Penelitian
Daerah  penelitian  di  Kabupaten Malang,  dengan  pertimbangan  bahwa Kabupaten  Malang  merupakan  salah  satu wilayah  kerja  UPSUS  STPP  Malang  dan wilayah sosialisasi asuransi pertanian (AUTP)  oleh  mahasiswa  STPP  Malang. Kegiatan  penelitian  ini  akan  dilakukan selama  3  (tiga)  bulan  yaitu  dari  bulan Oktober  2016  sampai  dengan  Desember 2016.

## Populasi dan Sampel
Populasi  penelitian  meliputi  peserta AUTP  di  seluruh  Kabupaten  Malang  yang sudah  mengikuti  asuransi  atau  menjadi nasabah AUTP PT Jasindo Persero Wilayah Malang tahun 2016.
Sampel adalah sebagian dari jumlah dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh populasi tersebut (Sugiyono 2012).
Penetapan  sampel  menggunakan  teknik random sampling atau pengambilan sampel secara acak (Kerlinger FN. dan Arikunto S. 2006).  Besarnya  jumlah  sampel  atau responden  digunakan  rumus  Slovin dalam Umar H. (2004)  yaitu: jumlah sampel yang menjadi responden terdiri dari tiga kecamatan  di Kab  Malang.  Rincian responden tersebut sebagai berikut : 1) Kec Turen  sebanyak  25  orang,  2)  Kec  Pagak
sebanyak  8  orang,  dan  3)  Kec  Wonosari sebanyak 14 orang.

## Instrumen Pengumpul Data
Data  penelitian  yang  dikumpulkan meliputi  data  primer  dan  data  sekunder. Dalam  penelitian  ini,  data  dikumpulkan dengan  cara,  yaitu:  1)  Pengumpulan  data menggunakan  kuesioner  berupa  daftar pertanyaan,  yaitu  untuk  data  pokok,  2) Pengumpulan  data  dengan  mewawancarai pihak-pihak  yang  terkait,  sebagai  data penunjang  dan  3)  Pengumpulan  data dengan  mencatat,  memcopy  ( software dan hardware )  dan  merekam  dokumen  ( audio dan video )  yaitu  untuk  data  pokok  dan penunjang.
Alat  pengumpul  data  penelitian  ini berbentuk  kuesioner,  tingkat  pengukuran interval dengan Rating Scale untuk mengukur  pendapat  responden  terhadap gejala  atau  fenomena  lainnya  (Riduwan, 2008).

## Uji  Instrumen  Penelitian  (Uji  Validitas dan Reliabilitas)
Pada penelitian ini, uji validitas dan realibitas  instrumen  dilakukan  dengan menggunakan rumus Korelasi Alpha Cronbach , diterapkan untuk menguji instrumen   dengan  alternatif  jawaban  per butir  pertanyaan  >  2  (lebih  dari  dua). Ketelitian   instrumen,  dapat  dilihat  dari "koefisien  korelasi Cronbach  Alpha "  dari data  yang  diperoleh  yaitu  jika  >  0,60.
Perhitungan dilakukan dengan
menggunakan alat bantu program SPSS 20.
Berdasarkan proses pengujian validitas  instrumen  penelitian  di  atas, terdapat  butir-butir  pertanyaan  yang  tidak valid,  sebagai  berikut  :  1)  variabel  X1 sebanyak  3  pertanyaan  yaitu  butir  no.  :  10, 13,  dan  16,  2)  variabel  X2  sebanyak  4 pertanyaan, yaitu butir no. : 20, 21, 22, dan 24,  3)  variabel  X3  sebanyak  2  pertanyaan, yaitu  butir  no.  :  32  dan  38,  4)  variabel  X4 sebanyak  2  pertanyaan,  yaitu  butir  no.  :  41 dan  43,  dan  5)  variabel  Y  sebanyak  5 pertanyaan,  yaitu butir no. : 63, 68, 70, 74, dan  75.  Dengan  demikian  ke-16  butir pertanyaan yang terdapat pada variable X1,
X2, X3 , X4 dan Y tersebut dihilangkan/dieliminir  (Sugiyono,  2008), dengan  dasar  pertimbangan    bahwa  semua butir  yang  dinyatakan  tidak  valid,  sudah terwakili oleh butir-butir yang valid sebagai indikator variabel.
Perhitungan  uji  reliabilitas  variabel penelitian
dilaksanakan
dengan
menggunakan  alat  bantu  programstatistik SPSS  20.    Hasil  perhitungan Alpha Cronbach menunjukkan  bahwa  instrumen penelitian  untuk  variabel  X1,  X2,  X3,  X4, dan  Y  seluruhnya  reliable,  karena  masing- masing  nilai Alpha  Cronbach hitung yang diperoleh  dari  perhitungan  lebih  besar  dari nilai Alpha Cronbach minimal (Uyanto S.S, 2009). Dengan demikian, instrumen penelitian  telah  memenuhi  persyaratan reliabel,  yang  berarti  bahwa  instrumen  bila digunakan  beberapa  kali  untuk  mengukur objek  yang  sama,  akan  menghasilkan  data yang sama.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan pada  penelitian  ini  adalah  teknik  Analisis Regresi  Linier  Berganda.Persyaratan  yang harus  dipenuhi  dalam  analisis  regresi terlebih dahulu dilakukan uji syarat analisis yaitu: (1) uji normalitas, (2) uji homogenitas,  (3)  uji  linearitas,  dan  (4)  uji autokorelasi (Sudjana, 2003).

## 1) Uji Syarat Analisis
Pengujian  normalitas  menggunakan metode Kolmogorov-Sminov. Pada hasil uji akan ditemukan nilai Kolmogorov-Smirnov dan  nilai  signifikansi  kriteria  pengujian dengan  =  0,05Uji  homogenitas  data dilakukan  untuk  menganalisis  variansi. Pengujian homogenitas variansi data menggunakan  uji  F  yaitu  membandingkan variansi  terbesar  dengan  varians  terkecil (Sugiyono,  2012).  Uji  linearitas  garis regresi  dilakukan  dengan  menghitung  nilai F  hitung.  Menentukan  kriteria  pengujian dengan  =  0,05  (Sudjana,  2003).  Uji autokorelasimenghasilkan  nilai  DW  hitung (d) dan nilai DW tabel (d L dan d V ).

## 2) Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk  menguji  hipotesis  yakni menguji  ada  tidaknya  pengaruh  antara variabel  bebas  (X)terhadap  variabel  terikat (Y)  maka  digunakan  analisis  regresi  linier berganda dengan persamaan sebagai berikut:
Y= a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 + b 4 x 4 + e Keterangan:
Y  = pengambilan keputusan petani pada
AUTP di Jawa Timur
a  = intersep
X 1 = pengetahuan X 2 = persepsi X 3 = keyakinan atau kepercayaan X 4 = motivasi e  = galat
Untuk  mengetahui  apakah  masing- masing  peubah  bebas  secara  tunggal mempengaruhi  peubah  terikat  dapat  diuji dengan menggunakan uji-t dengan hipotesis sebagai berikut :
1.  Ho :  i = 0 2.  Ho :  i  0 Untuk  menghitung  nilai  t-hitung dengan persamaan sebagai berikut :
t – hitung = i S i  
keterangan : β i : parameter regresi ke-i Sβi:  kesalahan  baku  parameter regresi ke-i
Kriteria pengambilan keputusan : Jika t – hitung > t – tabel , maka tolak Ho Jika t – hitung < t – tabel , maka teima Ho
Pengujian  parameter  regresi  secara tunggal  bertujuan  untuk  mengetahui  besar pengaruh  dari  masing  –  masing  indikator variabel  X  (variabel  bebas)  terhadap indikator variabel Y (variabel terikat).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Regresi Berganda

## 1. Uji Prasyarat Analisis
Uji  prasyarat  analisis  dilakukan untuk memenuhi asumsi-asumsi yang harus
dipenuhi dalam analisis statistik parametris. Uji yang terhadap variabel dimaksud adalah sebagai  berikut:  1)  Interpretasi  hasil  uji normalitas  data  dengan  Statistik One- Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Taraf Signifikansi 5% (α =
0,05)menunjukkan  bahwa  data  variabel penelitian,  yaitu  data  X1,  X2,  X3,  X4,  dan Y, seluruhnya berdistribusi normal. Dengan demikian,  asumsi  normalitas  data  untuk melakukan  analisis  regresi  linear  berganda dan  koefisien  determinasi  telah  terpenuhi, 2) hasil uji linieritas dengan Statistik Test of Linearity pada  Taraf  Signifikansi  5%    (α  = 0,05)  menunjukkan  bahwa  data  variabel penelitian  seluruhnya  terdapat  hubungan
linier.  Dengan  demikian,  asumsi  linieritas data untuk melakukan analisis regresi linear berganda  dan  koefisien  determinasi  telah terpenuhi,  dan  3)  hasil  uji  homogenitas dengan  Statistik Lavene  Statistic pada Taraf Signifikansi 5% (α = 0,05)menunjukkan  analisis  regresi  linear berganda  dan  koefisien  determinasi  dapat dilakukan.

## 2. Regresi Linear Berganda
Berdasarkan  hasil  analsis  Regresi Linear Bergandayang telah dilakukan dapat dilihat pada berikut.

## Tabel Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien Regresi Standar Error t hitung Sig. Pengetahuan (X1) Persepsi (X2) Keyakinan/Kepercayaan (X3) Motivasi (X4) 0,421 0,455 0,448 -0,080 0,352 0,222 0,224 0,371 1,813 2.435 2,493 0,373 0,081 0,022 0,019 0,712
Constanta                            : 46.386            F
hitung : 4,271
Koefisien Determinasi (R 2 )  : 0,388              Sig.               : 0,008 Koefisien Korelasi (R)          : 0,623  = 5% Sumber: Analsis data dengan SPSS 20
Hasil analisis dari koefisien variabel persepsi (X2) sebesar 0,022 dan keyakinan/kepercayaan (X3) sebesar 0.019, menunjukkan  bahwa  terdapat  dua  variabel yang digunakan pada penelitian ini mempunyai  probabilitas  kesalahannya  <  sehingga mempunyai pengaruh yang signifikan  terhadap  variabel  pengambilan keputusan  petani  pada  program  AUTP  di Kab  Malang  (Y).    Selanjutnya  besarnya pengaruh  variabel independent terhadap variabel dependent dapat  dilihat  pada  nilai koefisien  determinasi  (R 2 )  yaitu  sebesar 0.388.  Dengan  demikian  berarti  bahwa pengaruh  variable  variabel  pengetahuan (X1), persepsi (X2), keyakinan/kepercayaan (X3),  dan  motivasi  (X4),  mempunyai pengaruh  terhadap  variabel  Pengambilan Keputusan  (Y)  sebesar  38,8%  sedangkan sisanya  sekitar  61,2%  dijelaskan  oleh variabel-variabel  lain  yang  tidak  termasuk dalam penelitian ini.
Berdasarkan  hasil  analisa  regresi  di atas, maka dapat dirumuskan suatu persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y      =    a  +  b 1 .  X1+b 2 .X2  +  b 3 .  X3-b 4 . X4 +e Y   =  46,386 + 0,421X1 + 0,455X2 + 0,448X3 - 0,080X4 + e Dari  persamaan  regresi  linier berganda  di  atas,  maka  dapat  diartikan sebagai  berikut  :  1)  Y  =    Variabel  terikat yang nilainya  akan diprediksi  oleh variabel bebas,  2)    a  =      46,386  merupakan  nilai konstanta, 3) b 1 = 0,421 merupakan besarnya  kontribusi  variabel  pengetahuan yang  mempengaruhi  variabel  pengambilan keputusan  petani,  4)  b 2 =  0,455  merupakan besarnya  kontribusi  variabel  persepsi  yang mempengaruhi variabel pengambilan keputusan  petani,  5)  b 3 =  0,448  merupakan besarnya kontribusi varibel keyakinan/kepercayaan yang mempengaruhi variabel pengambilan
keputusan petani, 6) b 4 =  -0,080 merupakan besarnya  kontribusi  variabel  motivasi  yang mempengaruhi variabel pengambilan keputusan  petani,  dan  7)  e  =    1,30867 merupakan nilai residu.

## 3. Hasil Uji Asumsi Klasik
Hasil  ujiasumsi  linearitas  model regresi      Y      =    46,386  +  0,421X1  + 0,455X2  +  0,448X3  -  0,080X4  +  e, disajikan pada
gambar
berikut.
Gambar Hasil Uji Asumsi Linearitas Model Regresi regresi
Y   =  46,386 + 0,421X1+ 0,455X2 + 0,448X3 - 0,080X4 + e
Pada  gambar  dapat  dilihat  bahwa hasil  uji  menunjukkan  grafik scatterplot yang  dihasilkan  tidak  membentuk  suatu pola tertentu yang teratur. Berdasarkan hasil uji tersebut, maka dapat diasumsikan bahwa pada  model  regresi  regresi      Y  =    46,386+ 0.X1+0,455X2 + 0.448X3-0,080 X4,  tidak
terjadi miss-specification fungsi garis regresi, atau model regresi adalah linear.
Hasil uji asumsi normalitas residual  dengan Normal  P-P  Plot dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar : Hasil Uji Asumsi Normalitas Residual untuk
Y   =  46,386 + 0,421X1+ 0,455X2 + 0,448X3 - 0,080X4 + e
Grafik normal  probability  plot  of residual memperlihatkan  bahwa  titik-titik nilai  residual  terletak  mengikuti  pola  garis lurus.Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan bahwa nilai residual dari model regresilinear  berganda  Y      =    46,386  + 0,421X1+ 0,455X2 + 0,448X3 - 0,080X4 + e,  terdistribusi normal.
Hasil  pengujian  multikolinearitas yang  dilakukan  dengan  bantuan  SPSS for windows, dapat  dilihat  pada  tabel  berikut.
Tabel Hasil Pengujian Multikolinearitas
Sumber: Analsis data dengan SPSS 20
Berdasarkan hasil pengujian multikolinearitas  dapat  diketahui  bahwa nilai  VIF  masing-masing  variabel  bebas  di sekitar  1-2  dan  nilai tolerance mendekati angka  1.  Dari  hasil  tersebut  maka  dapat
disimpulkan  bahwa  model  regresi  yang digunakan bebas multikolinearitas.
Salah  satu  syarat  yang  harus dipenuhi  oleh  model  regresi  adalah  tidak ada autokorelasi. Untuk mendeteksi adanya autokorelasi  adalah  dari  besaran Durbin Variabel Nilai VIF Tolerance Pengetahuan (X1) Persepsi (X2) Keyakinan/Kepercayaan (X3) Motivasi 2,375 1,537 1,422 2,007 0,421 0,651 0,703 0,498
Watson. Secara umum nilai Durbin Watson yang bisa diambil patokan menurut Santoso S. (2002) adalah:
a. Angka D-W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif.
b. Angka  D-W  diantara  -2  sampai  +2 berarti tidak ada autokorelasi.
c. Angka  D-W  di  atas  +2  berarti
autokorelasi negatif. Berdasarkan
hasil pengujian autokorelasi  menunjukkan  bahwa  nilai Durbin  Watson sebesar  2.000    di  mana angka  tersebut  terletak  di  antara  -2  dan  +2 yang  berarti  tidak  ada  autokorelasi  dalam model regresi yang digunakan.
Uji asumsi homoskedastisitas residual  dilakukan  melalui  pendekatan grafis,  yaitu  dengan  metode scatterplot. Hasil uji asumsi homoskedastisitas residual untuk  model  regresi  linear  berganda  dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar  :  Hasil  Uji  Homoskedastisitas Residual untuk Y  =  46,386 + 0,421X1+ 0,455X2 + 0,448X3 - 0,080X4 + e
Pada  Gambar  11  dapat  dilihat bahwa  grafik scatterplot tidak  berpola, sehingga  variansi  residual  pada  model regresi  linear  berganda  Y      =    46,386  + 0,421X1+ 0,455X2 + 0,448X3 - 0,080X4 + e,  dapat  diasumsikan  konstan  (terjadi homoscedasticity ).

## 4. Uji Hipotesis
Untuk  mengetahui  apakah  variabel independent secara  simultan  (bersama- sama)  mempunyai pengaruh  terhadap variabel dependent atau  tidak  berpengaruh maka  digunakan  uji  F  (F- test ).  Tabel ANOVA  mengindikasikan  bahwa  regresi berganda  secara  statistik  sangat  signifikan dengan  uji  statistik F =4,271  dan  derajat kebebasan k= 4  dan n-k- 1=32-4-1=27. P- value = 0.008 lebih kecil dari α = 0.05.
Berdasarkan  hasil  tersebut  maka menunjukkan  bahwa  variabel independent yaitu  variabel  pengetahuan  (X1),    persepsi (X2), keyakinan/kepercayaan (X3), motivasi  (X4),  mempunyai  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variabel  pengambilan keputusan    petani  (Y).  Hasil  uji  tersebut dapat  membuktikan  bahwa  hipotesis    yang diajukan dalam penelitian terbukti diterima, yang menyatakan bahwa variabel pengetahuan (X1), persepsi (X2), keyakinan/kepercayaan (X3), motivasi (X4), mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap  variabel  pengambilan  keputusan petani (Y).  Untuk lebih jelasnya hasil uji  F dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel Anova
Model Sum of Squares  Df Mean Square F Sig. 1 Regression 29.259 4 7.315 4.271 .008 b Residual 46.241 27 1.713 Total 75.500 31 a. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan Patni (Y) b. Predictors: (Constant), X4,X3, X2,X1 Untuk mengetahui
pengaruh masing-masing  variabel independent ,  yaitu bahwa variabel pengetahuan (X1), persepsi (X2), keyakinan/kepercayaan (X3),
motivasi  (X4),  mempunyai  pengaruh  yang
signifikan  terhadap  variabel  pengambilan keputusan    petani  (Y)maka  digunakan  uji  t (t  – test )  seperti  dapat  dilihat  pada  tabel coefficients sebagai berikut:
Tabel Coefficients variabel pengetahuan  (X1),    persepsi  (X2), keyakinan/ kepercayaan (X3),
motivasi  (X4),  terhadap  variabel pengambilan  keputusan    petani  (Y) Secara  statistik,  analisis  regresi parsial dapat dijelaskan sebagai berikut:
Interprestasi  hasil  uji  t  dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Pengetahuan (X1)
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa nilai t hitung pada variabel pengetahuan (X1) sebesar    1.813  sedangkan  t tabel sebesar 2.132, atau P- value = 0.081 lebih besar α = 0.05  sehingga  berdasarkan  hasil  tersebut dapat disimpulkan  bahwa  tidak ada pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel pengetahuan  (X1)    terhadap  variabel pengambilan  keputusan  petani  (Y),  dengan asumsi  yang  digunakan  yaitu  variabel  lain konstan.
2. Variabel Persepsi (X2)
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa nilai  t hitung pada  variabel  persepsi  (X2) sebesar  2.435  sedangkan  t tabel sebesar 2.132, atau P- value = 0.022 lebih kecil dari α  =  0.05  sehingga  berdasarkan  hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa  terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel persepsi  (X2)    terhadap  variabel  variabel pengambilan  keputusan  petani  (Y),  dengan asumsi  yang  digunakan  yaitu  variabel  lain konstan.
3. Variabel Keyakinan/Kepercayaan (X3)
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa nilai
t hitung pada
variabel keyakinan/kepercayaan  (X3)  sebesar  2.493 sedangkan t tabel sebesar 2.132, atau P- value =  0.019  lebih  kecil  dari  α  =  0.05  sehingga berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan  variabel  keyakinan/kepercayaan (X3)    terhadap  variabel    pengambilan
keputusan  petani  (Y),  dengan  asumsi  yang digunakan yaitu variabel lain konstan. 4. Motivasi (X4)
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa nilai  t hitung pada  variabel  motivasi  (X4) sebesar  -0,373  sedangkan  t tabel sebesar 2.132, atau P- value = 0.712 lebih besar dari α  =  0.05  sehingga  berdasarkan  hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh  yang  signifikan  variabel  motivasi (X4) terhadap variabel variabel pengambilan  keputusan  petani  (Y),  dengan asumsi  yang  digunakan  yaitu  variabel  lain konstan.
5. Analisis Koefisien Determinasi (R 2 ) Analisis    koefisien    determinasi dilakukan  untuk  menentukan  derajat  atau besarnya  pengaruh  variabel  X1,  X2,  X3, dan  X4    terhadap  variabel  Y,  baik  secara bersama-sama  maupun  parsial.  Berkaitan dengan    itu,    dilakukan    analisis  koefisien determinasi berganda dan koefisien determinasi parsial.
a. Analisis Koefisien Determinasi (R 2 ) Hasil analisis koefisien
determinasi  berganda  dari  model  regresi linear berganda  Y   =  46,386 + 0,421X1+ 0,455X2  +  0,448X3  -  0,080X4  +  e.  dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel  Hasil  Analisis  Koefsien  Determinasi (R 2 ) Berganda
R R Square Adjusted R Square .623 a .388 297
Pada  tabel R 2 dapat  dilihat  bahwa nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) berganda adalah    sebesar    0,388.    Artinya,    38,8% variasi variabel pengetahuan (X1),
Model` Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error  Beta 1 (Constant) 46.386  10.428 4.448  .000 Pengetahuan .638 .352 .421 1.813  .081 Persepsi .540 .222 .455 2.435  .022 Keyakinan/Kepercayaan  .559 .224 .448 2.493  .019 Motivasi -.38 .371 -.080 -.373  .712
variabel persepsi (X2), variabel keyakinan/kepercayaan  (X3),  dan  variabel motivasi (X4), mempunyai pengaruh terhadap  variabel  pengambilan  keputusan petani  (Y)  sebesar  38,8%.  Sedangkan sisanya  sekitar  61,2%  ditentukan  oleh faktor  unik  yang  tidak    dapat  dijelaskan dengan penelitian ini.
Dengan  demikian,  dapat  ditentukan bahwa  derajat  atau  besarnya  pengaruh faktor pengetahuan, persepsi, keyakinan/kepercayaan dan motivasi secara bersama-sama terhadap pengambilan keputusan petani sebesar 38,8%.
Pengaruh  Faktor  Persepsi  Terhadap Pengambilan  Keputusan  Keikutsertaan Petani
Pada
Program Asuransi Usahatani Padi Pengaruhfaktor persepsi terhadappengambilan keputusan keikutsertaan  petani  pada  AUTP  di  Kab
Malang  secara  parsial,  dengan  asumsi apabilafaktorpengetahuan, keyakinan/kepercayaan, dan motivasidikendalikan, dapatdilihatpadamodelregresilinear bergandayang  diperolehdari  hasilanalisis datapenelitian,yaitu  Y      =    46,386  + 0,421X1+ 0,455X2 + 0,448X3 - 0,080X4 + e.  Berdasarkan  model  tersebut,  dapat digambarkan bahwa pengaruh faktor persepsi  terhadap  pengambilan  keputusan keikutsertaan  petani  pada    AUTP  di  Kab Malang  sedangkan  faktor-faktor  lainnya dikendalikan,
diprediksikan dapat meningkatkan nilai pengambilan keputusan keikutsertaan petani pada AUTP di Kab Malang sebesar 0,455.
Hubungan  antara  persepsi  terhadap pengambilan keputusan keikutsertaan petani  pada  AUTP  dapat  dijelaskan  bahwa setelah  semua  informasi  tentang  AUTP diperoleh  melalui  fungsi  persepsi,  maka petani  harus  melakukan  sesuatu  dengan informasi tersebut. Informasi tersebut harus diolah untuk memperoleh suatu kesimpulan guna  mengambil  suatu  keputusan  ataupun membentuk  suatu  opini.  Ada  gambaran preferensi mengenai dua cara yang berbeda tentang  bagaimana  seseorang  mengambil
keputusan  ataupun  memberikan  penilaian, yaitu  dengan  berfikir  menggunakan  akal pikiran  dan  menggunakan  perasaan  atau dengan persepsi.
Salah  satu  cara  untuk  mengambil keputusan  adalah  dengan  mempergunakan perasaan dan persepsi. Pengambilan keputusan atas dasar persepsi ini berlandaskan  kepada:  1)  faktor  internal yaitu  nilai-nilai  pribadi  atau  norma-norma yang  dianut  di  mana  selanjutnya  menjadi pedoman  berperilaku  petani,dan  2)  faktor eksternal  yaitu  ketika  petani  mendapatkan sosialisasi AUTP dari PT Jasindo (Persero) sebagai  operator  AUTP.  Kedua  faktor tersebut menjadi faktor determinan terhadap  perilaku  petani  disebabkan  dapat memenuhi ekspetasi dan sesuai pemenuhan kebutuhan  yang  diinginkan  oleh  petani. Notoatmodjo,  (2010)  menyatakan  bahwa persepsi  individu  dapat  menyebabkan adanya pengambilan keputusan dan perubahan  perilaku  dari  hasil  simultan antara  faktor  eksternal  dan  internal  pada subyek  atau    orang  yang  melakukan perilaku  tersebut.
Pengaruh Faktor Keyakinan/Kepercayaan Terhadap Pengambilan  Keputusan  Keikutsertaan Petani Pada Program Asuransi Usahatani Padi Pengaruhfaktor keyakinan/ kepercayaan terhadappengambilan
keputusan  keikutsertaan  petani  pada  AUTP di  Kab  Malang  secara  parsial,  dengan asumsi apabila faktor pengetahuan, persepsi, dan motivasi  dikendalikan, dapat dilihat pada model regresi linear bergandayang  diperoleh  dari  hasil  analisis data  penelitian,  yaitu  Y      =    46,386  + 0,421X1+ 0,455X2 + 0,448X3 - 0,080X4 + e.  Berdasarkan  model  tersebut,  dapat digambarkan bahwa pengaruh faktor keyakinan/kepercayaan
terhadap
pengambilan keputusan keikutsertaan petani  pada    AUTP  di  Kab  Malang sedangkan faktor-faktor lainnya
dikendalikan,
diprediksikan dapat meningkatkan nilai pengambilan
keputusan keikutsertaan petani pada
AUTP di Kab Malang sebesar 0,448.
Hasil penelitian membuktikan bahwa  sosialisasi  yang  dilakukan  oleh  PT Jasindo (Persero)  kepada masyarakat  telah dapat  mengikis  trauma  pengalaman  masa lalu,  yaitu  pandangan  masyarakat  ketika berurusan  dengan  asuransi  sudah  biasa berakhir  kecewa  dengan  layanan,  klaim berbelit-belit  memakan  waktu  lama,  dan sebagainya.  Pengalaman  teman  petani anggota kelompoktani yang telah mendapatkan  klaim  asuransi  AUTPnya menjadi  preferensi  kekercayaan  terhadap penyelenggara  AUTP.  Hal  ini  menjadikan individu  memutuskan  untuk  menggunakan asuransi  AUTP  disebabkan  faktor  yang paling  dominan  yaitu  bagaimana  produk asuransi  yang  ditawarkan  memberikan keistimewaan  lebih  dibanding  produk asuransi lainnya. Kelebihan produk asuransi  dalam penawaran produknya  yaitu jaminan. Faktor jamiman ini sudah dibuktikan dan menjadi faktor kepercayaan yang  menjadi  aspek ethical  profile  and image ,  adalah  bagaimana  individu  melihat kualitas  sebuah  produk  asuransi.  Kualitas dari  produk  asuransi  memegang  peranan penting  dalam  pengambilan  keputusan individu  untuk  menggunakan  asuransi AUTP.
Tahun    2012,  penelitian    di  Nigeria menemukan    bahwa  faktor    determinan yang      mempengaruhi      kemauan masyarakat      untuk      menjadi      peserta asuransi  kesehatan    adalah    jenis    kelamin dan    status    perkawinan    dari  responden, tingkat  pendidikan,      ukuran      rumah tangga,      status      kesehatan,      kepercayaan terhadap asuransi kesehatan, serta pendapatan  masyarakat.  Laki-laki  yang telah berumahtangga akan memiliki tanggungjawab  yang  lebih  besar  sehingga memiliki keinginan  untuk menjadi  peserta asuransi    kesehatan    untuk    melindungi keluarganya    dari  risiko    sakit.    Ukuran rumah  tangga  yang  besar  dengan  status kesehatan    rendah,    akan  mendorong masyarakat  untuk menjadi  peserta asuransi kesehatan  (Oriakhi  HO.  dan  Onemolease EA., 2012).

## KESIMPULAN
Faktor-faktor  yang  berpengaruh terhadap
pengambilan keputusan
keikutsertaan  petani  pada  AUTP  di  Kab Malang,    adalah  :  1)  Faktor  persepsi berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengambilan keputusan keikutsertaan petani pada AUTP di Kab Malang. Adanya pengaruh  positif  dan  signifikan  tersebut menunjukkan  bahwa  setiap  penambahan satu nilai faktor persepsi yang mempengaruhi  tersebut,  akan  memberikan penambahan  nilai  pengambilan  keputusan keikutsertaan  petani  pada  AUTP  di  Kab Malang  sebesar  0,455,  dan  2)  Faktor keyakinan/kepercayaan  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap pengambilan keputusan  keikutsertaan  petani  pada  AUTP di  Kab  Malang.  Adanya  pengaruh  positif dan  signifikan  tersebut  menunjukkan bahwa setiap penambahan satu nilai  faktor keyakinan/kepercayaan yang mempengaruhitersebut,akan memberikan penambahan  nilai  pengambilan  keputusan keikutsertaan  petani  pada  AUTP  di  Kab Malang sebesar 0,448.

## SARAN
Memungkinkan  bagi  PT  Jasindo Persero
Wilayah
Malang untuk meningkatkan  atau  menambah  jumlah nasabah  AUPT  dengan  memperhatikan faktor-faktor  sebagai  berkut  :  1)  Faktor Persepsi dan 2) Faktor keyakinan/kepercayaan Diperlukan  penelitian  lebih  lanjut untuk  mengetahui  faktor-faktor  lain  yang mungkin berpengaruh terhadap
pengambilan keputusan keikutsertaan petani pada AUTP di Kab Malang.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonimous  2013.  Undang-Undang  Nomor 19 Tahun 2013 tentang Perlindungan  dan  Pemberdayaan Petani. Jakarta 2013. Anonimous, 2015. Peraturan Menteri Pertanian Republik Indonesia
Nomor 40/Permentan /Sr.230/7/2015,  2015.    Tentang Fasilitasi Asuransi Pertanian. Menteri Pertanian Republik Indonesia.
Arikunto  S.,  2006.  Prosedur  Penelitian Suatu  Pendekatan  Praktek.  PT. Rineka Cipta. Jakarta.
Singarimbun  M.  dan  Effendi  S.  2003. Metode Penelitian Survey. LP3S.
Kerlinger  FN.  2006.  Asas-Asas  Penelitian Behavioral.  Gajah  Mada  University Press.  Po  Box  14  Bulaksumur. Yogyakarta 55281.
Koran Jakarta. 2016. Berita : Petani Belum Paham Asuransi Petani. Edisi Jumat 29/1/2016.  01:00 http://www.koran-
jakarta.
Kurniata  A.  2007.  Faktor-Faktor  yang
Mempengaruhi Keputusan
Seseorang  dalam  Berasuransi  dan Memilih  Asuransi  Syariah  (  tesis), Jakarta:Universitas Indonesia, 2007.
Metrotvnews.  2016.  Berita  :  Distan  Bali Identifikasi  Peserta  Asuransi  Usaha Tani.  Edisi  22  Maret  2016  15:15 WIB. http://ekonomi.metrotvnews.com.
Mowen  JC. dalam Madiawati  PN.  2016. Implementasi Kinerja Strategi Berbasis  Pasar  Dalam  Memenuhi Kepercayaan  Pelanggan  Pada  Jasa Pendidikan  Tinggi  Di  Bandung Raya. Desertasi. Repository.unpas.ac.id/3638/1/ JURNAL%20DISERTASI.docx.
Nasir M. 2003. Metode Penelitian. Penerbit Ghalia Indoensia. Jakarta 12510.
Notoatmodjo, 2010. Ilmu Perilaku Kesehatan. Rineka Cipta. Jakarta Oriakhi  HO.  dan  Onemolease  EA.,  2012. Determinants  of  Rural  Household’s Willingness to Participate in
Community Based Health Insurance Scheme in Edo State, Nigeria. Ethno Med, 6(2): 95-102 (2012). ©Kamla- Raj 2012. Pasaribu,  2010.  Ketidakpastian  Dalam Usahatani. www. etd.repository.ugm.ac.id /downloadfile/68605/S3-2014- 292098-chapter1.
Riduwan.  2008.  Dasar-dasar  Statistika. Bandung: Alfa Beta
Santoso  S.,  2002  Statistik  Parametrik,
Cetakan  Ketiga,  PT  Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D. Bandung: Alfabeta. Sudjana. 2003. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi  bagi  Peneliti.  Bandung  : Tarsito
Umar  H.,  2004.  Metode  Penelitian  Untuk
Skripsi dan Thesis. Gramedia Pustaka. Jakarta.
Uyanto,  S.S.  2009.  Pedoman  Analisis  Data dengan  SPSS.  Yogyakarta:  Graha Ilmu.