SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WP ( WEIGHTED PRODUCT )

## STUDI KASUS DI SMP MA'ARIF NU BENJENG
Slamet Budiono SMP Ma’arif NU Benjeng email : Idubbudi16@gmail.com

## ABSTRAK
Pemilihan  siswa  terbaik  adalah  salah  satu  langkah  penting  bagi  sekolah  menengah pertama  atas  baik  negeri  maupun  swasta  untuk  mempersiapkan  siswa  yang  dapat  menjadi andalan  bagi  sekolah  dan  panutan  bagi  siswa  lain  dalam  berprestasi.  Dalam  meningkatkan prestasi siswa SMP Ma’arif NU Benjeng memberikan kesempatan kepada siswa menjadi siswa terbaik untuk mengikuti perlombaan. Untuk membantu menentukan siswa yang layak untuk direkomendasikan  dalam  mengikuti  perlombaan  maka  diperlukan  sebuah  sistem  pendukung keputusan.
Pada  penelitian  ini  membuat  sistem  yang  dapat  memberikan  rekomendasi  siswa berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  dengan  menggunakan  metode  WP ( Weighted Product ). Dari beberapa kriteria  yang digunakan akan diberikan nilai bobot  yang berbeda-beda,  kemudian  dilakukan  proses  perangkingan  yang  menentukan  alternatif  terbaik yang terpilih untuk direkomendasikan dalam mengikuti perlombaan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Terbaik, Lomba, Weighted Product

## 1. LATAR BELAKANG
SMP Ma’arif NU Benjeng
memperoleh  banyak  prestasi  dalam bidang akademik maupun non akademik di  tingkat  kota,  provinsi  bahkan nasional.  Prestasi  yang  pernah  diraih dalam  2  tahun  terakhir  yaitu  juara  2 pagar  nusa  se  kabupaten  gresik  tahun 2016,  juara  2  pagar  nusa  se  provinsi jatim  tahun  2017  dan  juara  3  pelajar teladan  LP  Ma’arif  NU  Gresik.
Perolehan  prestasi  tersebut  tidak  lepas dari  partisipasi  para  siswa.  Pemilihan siswa terbaik merupakan langkah penting bagi sekolah untuk mempersiapkan siswa yang dapat menjadi  andalan  bagi  sekolah  dan panutan bagi siswa lain dalam berprestasi.
Proses  seleksi  pemilihan  siswa terbaik pada SMP Ma’arif NU Benjeng dilakukan  dengan  beberapa  tahap  yaitu
siswa ditunjuk langsung oleh guru yang sudah  disepakati  oleh  dewan  guru dengan  acuan  berdasarkan  nilai  raport tertinggi,  kemudian  siswa  akan  diberi bimbingan  tersendiri  seperti  menjawab soal-soal pelajar teladan tahun sebelumnya.  Pengambilan  keputusan tersebut dirasa kurang efektif karena ada kemungkinan  siswa  mempunyai  nilai raport yang sama sehingga mengakibatkan
sulitnya
membandingkan siswa yang layak untuk menjadi siswa terbaik.
Penyelesaian  permasalahan  seleksi pemilihan  siswa  terbaik  yang  hanya berdasarkan nilai raport tertinggi siswa, dapat dilakukan dengan membuat sistem pendukung  keputusan  pemilihan  siswa terbaik  dengan    menggunakan  metode WP  dengan  menambahkan  beberapa kriteria, yaitu nilai rata-rata raport siswa, absensi,  ekstra  kurikuler  dan  perilaku.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Wp (Weighted Product ) Studi Kasus Di Smp Ma'arif Nu Benjeng
Metode WP ini dipilih karena metode ini menggunakan  kriteria  dan  bobot  dari masing-masing  kriteria  yang  kemudian diolah untuk menentukan pilihan
alternatif yang  hasilnya  berurutan berdasarkan prioritasnya. Penelitian  yang  dilakukan  oleh Ummu Ni’Matullilah (2011)  yang judul Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan  Lokasi  Pertokoan  Yang Strategis  Menggunakan  Metode  WP, pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode  WP  menghasilkan  penilaian yang  memiliki  obyektifitas  tinggi.  dan dapat  membantu  pengambil  keputusan menentukan  lokasi  pertokoan  yang strategis. Berdasarkan penelitian tersebut,  penelitian  ini  dibuat  untuk memberikan  rekomendasi  bagi  guru dalam  pengambilan  keputusan  siswa terbaik  dapat  dilakukan  secara  cepat, tepat  dan  akurat.  Untuk  menyelesaikan permasalahan  yang  ada  maka  judul skripsi  ini  “SISTEM  PENDUKUNG
KEPUTUSAN  PEMILIHAN  SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WP (

## WEIGHTED
PRODUCT )  STUDI  KASUS  DI  SMP

## MA'ARIF NU BENJENG”.

## 2. LANDASAN TEORI
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung
Keputusan
Sistem pendukung keputusan
( decision  support  system/DSS )  adalah sistem berbasis komputer yang digunakan oleh manager atau sekelompok  manager  pada  setiap  level organisasi  dalam  membuat  keputusan dalam  menyelesaikan  masalah  semi terstruktur (Yakub, 2012).
Menurut  Kusrini  2007  sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi, pemodelan dan
pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan  situasi  tidak  terstruktur,  dimana tidak  seorangpun  tahu  secara  pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Jadi  sistem  pendukung  keputusan merupakan suatu alternatif yang mendukung  keputusan  dalam  proses pengambilan keputusan melalui alternatifalternatif  yang  diperoleh  dari hasil  pengolahan  data,  informasi  dan rancang model.
2.2 Weighted Product Model (WPM)
Metode  WP  merupakan  salah  satu dari  beberapa  metode  MADM  ( Multi Atribute  Decision  Making ).  Metode MADM merupakan metode pengambilan keputusan yang didasarkan pada beberapa atribut. Konsep permasalahannya  adalah  mengevaluasi m  alternatif  Ai  (i=1,2,...,m)  terhadap sekumpulan  atribut  atau  kriteria  Cj (j=1,2,...,n),  dimana  setiap  atribut  tidak saling  bergantung  satu  dengan  yang lainnya.  Metode  ini  mengharuskan pembuat  keputusan  menentukan  bobot bagi setiap atribut (Yoon,1989).
Adapun langkah – langkah
penyelesaian  dalam  menggunakannya adalah :
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Cj
2. Menentukan  nilai  bobot  di  setiap kriteria
3. Menghitung perbaikan bobot
preferensi  sehingga  total  bobot preferensi ∑ = 1 𝑤𝑗 menggunakan rumus :
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Wp (Weighted Product ) Studi Kasus Di Smp Ma'arif Nu Benjeng
𝑊 𝑗 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑗 𝑤 .................... persamaan 2.1
4. Menghitung nilai vektor S berdasarkan persamaan
𝑆 𝑖 =   ∏ = 1 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝑛 𝑗 ....... persamaan 2.2 dengan i = 1, 2, ..., m, dimana : S = menyatakan preferensi alternatif,
x = menyatakan nilai kriteria,
w = menyatakan bobot kriteria,
n = menyatakan banyaknya kriteria
5. Menghitung perangkingan atau nilai
V dengan persamaan :
𝑉 𝑖 = ∏ =1 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝑛 𝑗 ∏ = 𝑛 𝑗 1 (𝑋 𝑗 ∗)𝑤𝑗 ......... persamaan 2.3
dimana :
V : Preferensi alternatif,
x : Nilai kriteria,
w : Bobot kriteria
6. Ditemukan  urutan  alternatif  terbaik yang menjadi keputusan.

## 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem
Dalam  Pemilihan  siswa  terbaik  di
SMP  Ma’arif  NU  Benjeng  dalam pengambilan keputusan dilakukan dengan cara rekomendasi secara subyektif  oleh  guru.  Pemilihan  siswa terbaik di SMP Ma’arif NU Benjeng saat ini hanya berdasarkan pada satu kriteria saja yaitu nilai tertinggi pada rapor. Oleh sebab itu dalam pemilihan siswa terbaik selanjutnya  akan  digunakan  beberapa kriteria,  kemudian  penilaian  tersebut akan  dikalkulasi  secara  keseluruhan. Maka  penyelesaian  masalah  tersebut dapat  dilakukan  dengan  merancang
sebuah  sistem  pendukung  keputusan siswa  terbaik  dengan  menggunakan metode Weighted Product (WP). Sistem ini  nantinya  dibuat  untuk  memberikan rekomendasi bagi guru dalam pengambilan keputusan pemilihan siswa terbaik  di  SMP  Ma’arif  NU  Benjeng, sehingga proses pengambilan keputusan pemilihan siswa terbaik dapat dilakukan secara cepat, tepat dan akurat.
Adapun permasalahan di SMP Ma’arif NU Benjeng yang dihadapi saat ini  adalah  sulitnya  dalam  pengambilan keputusan pengambilan keputusan siswa terbaik  di  SMP  Ma’arif  NU  Benjeng untuk direkomendasikan dalam mengikuti  perlombaan  pelajar  teladan LP Ma’arif NU Gresik.

## 3.2 Hasil Analisis
Dari  tahap  analisis  dapat  diketahui kendala  yang  terjadi,  sistem  yang  akan dibangun  nantinya  diharapkan  dapat memberikan  rekomendasi  siswa  yang berkompeten  yang  akan  mengikuti perlombaan  pelajar  teladan,  sehingga proses pengambilan keputusan pemilihan siswa terbaik dapat dilakukan secara  cepat,  tepat  dan  akurat.  Dimana dalam  prosesnya  nanti  terdapat  dua entitas  yaitu  bagian  tata  usaha  yang bertugas  sebagai  entitas  aktif  yang bertanggung jawab terhadap pengolahan data siswa dan entitas yang kedua adalah kepala  sekolah  yang  berfungsi  untuk menerima  laporan  hasil  perhitungan kompetensi siswa. Untuk dapat melakukan proses perhitungan pertimbangan  sebagai  bahan  acuan pengambilan  keputusan,  maka  perlu ditentukan  beberapa  variabel  penilaian sebagai  dasar  perhitungan.  Variabel yang  digunakan  meliputi  4  faktor  yaitu absensi,  nilai  ekstrakulikuler,  nilai pelajaran  umum  dan  perilaku.  Dari
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Wp (Weighted Product ) Studi Kasus Di Smp Ma'arif Nu Benjeng
keempat faktor variabel tersebut
kemudian ditentukan rating kepentingan atau  bobot  dari  setiap  variabel  masing- masing  rekomendasi  dari  peneliti  dan disetujui  oleh  pihak  sekolah.  Berikut adalah  presentase  bobot  setiap  kriteria yang  dijadikan  sebagai  acuan  dalam proses  pemilihan  siswa  terbaik  dapat dilihat pada Tabel 3.1
Tabel 3.1 Bobot Preferensi Kriteria
No  Variabel / Kriteria Nilai 1 Mata Pelajaran Umum 5 2 Absensi 3 3 Ekstra Kurikuler 4 4 Perilaku 4

## 3.2.1 Diagram Alir Utama
Dalam  diagram  alir  utama  ini digambarkan  algoritma  secara  umum untuk  semua  proses  yang  ada  dalam sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan. Proses  diawali  dengan  pengisian  form penilaian oleh TU, kemudian dilakukan proses  perhitungan  oleh  sistem  untuk proses pemilihan siswa terbaik.  Berikut alur  dari  diagram  utama  dapat  dilihat pada Gambar 3.1
Gambar 3.1 Alur Utama Sistem
Pendukung Keputusan
3.2.2 Diagram Alir Sistem Pendukung Keputusan Metode

## WP
Diagram  alir  ini  berfungsi  untuk menggambarkan  alur  algoritma  serta proses  yang  digunakan  pada  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  siswa terbaik  dengan  menggunakan  metode Weighted Product (WP) yang berfungsi untuk  menghitung  besaran  nilai  dari variabel  pendukung  yang  ada.  Berikut adalah  diagram  alir  menggunakan metode Weighted  Product (WP)  pada Gambar 3.2
Admin / TU
Kepala Sekolah
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Wp (Weighted Product ) Studi Kasus Di Smp Ma'arif Nu Benjeng
Gambar 3.2 Diagram Alir SPK dengan

## Metode WP

## 4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi
Implementasi ini merupakan penerapan  aplikasi  dari  analisa  dan rancangan  sistem  yang  telah  dibuat sebelumnya. Dengan
adanya implementasi ini dapat dipahami jalannya suatu sistem pendukung keputusan  pemilihan  siswa  terbaik dengan  metode  WP  (Studi  kasus  SMP Ma’arif  NU  Benjeng).  Pada  dasarnya implementasi  dari  sistem  ini  terdapat  4 macam  antara  lain  :  penilaian  bobot
kriteria,  penilaian  kompetensi  siswa, normalisasi nilai kompetensi & perankingan siswa.

## 4.2 Pengujian Sistem
Hasil  pengujian  sistem  yang  telah dibangun  merupakan  proses  pengujian fungsi dari antarmuka yang telah dibuat apakah sudah sesuai atau belum dengan yang diharapkan.
4.2.1 Halaman Login
Halaman login adalah  halaman yang  ditampilkan  sebelum  pengguna dapat  menggunakan  aplikasi.  Pada halaman  ini  terdapat  dua form yang harus  di  isi  dengan  benar  agar  bisa masuk kedalam aplikasi. Halaman login dapat dilihat pada Gambar 4.1
Gambar 4.1 Halaman Login

## 4.2.2 Halaman Data Kriteria
Halaman  data  kriteria  terdiri  dari nama  kriteria,  jenis  kriteria  dan  bobot kriteria.
User admin dapat menambahkan  data  kriteria  dengan mengisi data kriteria pada menu tombol tambah  data.  Nama  kriteria  diisikan dengan  nama  kriteria  apa  yang  akan dijadikan  acuan  penilaian  kompetensi siswa. Jenis kriteria ada dua yaitu benefit dan cost ,  kriteria  berjenis benefit jika nilai  maksimal  adalah  nilai  terbaik  dan berjenis cost jika  nilai  minimal  adalah nilai  terbaik  berikut  dapat  dilihat  pada Gambar 4.2
Mulai Melakukan proses perhitungan dengan Metode WP Memasukan kandidat / alternatif Alternati f A i Memasukan Kriteria Kriteria Hasil A i Menentukan Rating kepentingan setiap kriteria (W) Hasil A i Selesai
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Wp (Weighted Product ) Studi Kasus Di Smp Ma'arif Nu Benjeng
Gambar 4.2 Halaman Data Kriteria

## 4.2.3 Halaman Data Alternatif
Halaman data alternatif berisi data nilai kompetensi siswa setiap kriteria masing- masing  siswa. User admin  dapat menambahkan  data  nilai  kompetensi siswa  dengan  mengisi  data  nilai kompetensi  siswa  pada  menu  tombol tambah  data  berikut  dapat  dilihat  pada Gambar 4.3
Gambar 4.3 Halaman Data Alternatif
4.2.4 Halaman Normalisasi &
Prangkingan Halaman normalisasi dan prangkingan berisi data hasil perhitungan normalisasi nilai
kompetensi  siswa  berdasarkan  jenis masing-masing  kriteria  dan  merupakan output terakhir  dari  perhitungan. User admin  dapat  memilih  opsi  data  kelas, semester  dan  tahun  ajaran  sebelum melakukan analisi perhitugan kompetensi  siswa  berikut  dapat  dilihat pada Gambar 4.4
Gambar 4.4 Halaman Normalisasi & Prangkingan

## 4.2.5 Halaman Laporan
Halaman  laporan  berisi  data  hasil dari  seleksi  siswa  yang  nantinya  bisa dijadikan  acuan  rekomendasi  oleh  guru untuk  mengikuti  perlombaan,  berikut tampilan  halaman  laporan  dapat  dilihat pada Gambar 4.5
Gambar 4.5 Halaman Laporan
5. PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa solusi yang diberikan  oleh  sistem  sudah  baik, dengan demikian metode WP merupakan metode yang sesuai digunakan dalam pengambilan
keputusan  yang  melibatkan  banyak kriteria.  Dari  hasil  perhitungan  sistem dan perhitungan manual dapat dikatakan sistem  yang  dibangun  telah  berjalan dengan  benar  yaitu  untuk  memberikan rekomendasi kepada guru dalam pengambilan keputusan pemilihan siswa terbaik  di  SMP  Ma’arif  NU  Benjeng
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Wp (Weighted Product ) Studi Kasus Di Smp Ma'arif Nu Benjeng
untuk
direkomendasikan dalam
mengikuti perlombaan.

## 5.2 Saran
Sistem  yang  dibuat  masih  bisa dikembangkan lebih lanjut untuk mencapai  tahap  yang  lebih  sempurna dan  dengan  kinerja  sistem  yang  lebih baik. Adapun saran untuk
pengembangan  sistem  ini  lebih  lanjut adalah sebagai berikut :
1. Peneliti bisa menggunakan metode selain  metode  WP  ( Weighted Product )  sebagai  perbandingan yang  mungkin  bisa  menghasilkan tingkat  akurasi  yang  lebih  baik misalkan  metode  SAW  ( Simple Additive Weighting ), AHP ( Analytic Hierarchy Process ),
TOPSIS  ( Technique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution ).
2. Lebih  baik  ditambahkan  akses halaman  untuk  user  siswa  yang mengikuti  seleksi  agar  dapat mengetahui seluruh
proses
penilaian secara transparan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ummu  Ni’Matullilah.  2011. Sistem
Pendukung Keputusan Penentuan
Lokasi  Pertokoan  Yang  Strategis
Menggunakan  Metode  WP  (Weighted
Product). Universitas  Muhammadiyah
Gesik.
[2] Arifin  2000. Definisi  Murid .  Jakarta:
Kompas, 2001
[3] Sarwono 2007. Metodologi Dan
Aplikasi  Riset  Pendidikan .  Bandumg:
Pustaka Cendikia Utama
[4] Fitriyati.  2011. Sistem  Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) )  Untuk  Pemilihan  Siswa
Berprestasi. Universitas Muhammadiyah Gesik.
[5] Kusrini 2007. Sistem Pendukung

## Keputusan
[6] Gagne  (1985:40). Pengertia  Dan Faktor  Yang  Mempengaruhi  Prestasi

## Belajar Siswa
[7] Daihani, Dandan Umar. 2001.

## Komputerisasi  pengambilan  keputusan
, Elexmedia Komputindo.
[8] Kusumadewi,  Sri.,  Purnomo,  Hari.
2004. Aplikasi  Logika  Fuzzy  untuk Pendukung  Keputusan .  Yogyakarta  :
Graha Ilmu.
[9] Yakub,    (2012). Pengantar  Sistem Informasi . Yogyakarta. Graha Ilmu.