## Model Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Perancangan Sistem Informasi Sebaran Industri Kecil dan Menengah Kabupaten Bondowoso
(Tsukamoto's Fuzzy Logic Model in the Design of Information Systems for The Distribution of Small and Medium Industries in Bondowoso Regency)
Nugroho Setyo Wibowo [1]* , Erna Selviyanti [2] , Wenny Dhamayanti [3]
[1] Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember
[2] Rekam Medik, Politeknik Negeri Jember
[3] Manajemen Agribisnis, Politeknik Negeri Jember
E-mail: nugroho@polije.ac.id, ernaselviyanti@polije.ac.id, wenny@polije.ac.id
KEYWORDS: ABSTRACT artificial intelligence, fuzzy logic, small and medium industries The existence of the COVID-19 pandemic and the global economic crisis did not affect the existence  of  Small  and  Medium  Industries  and  even  experienced  relatively  stable  growth. Small and Medium Industries in the manufacturing sector were able to realize an investment value  of  up  to  IDR  72.3  trillion  in  the  third  quarter  of  2020.  In  the  context  of  creating competitive  Small  and  Medium  Industries,  strengthening  the  national  industrial  structure, alleviating  poverty,  expanding  job  opportunities,  and  producing  industrial  goods  and/or services for export purposes, the strategic role of Small and Medium Industries needs to be increased  through  the  digitization  of  Small  and  Medium  Industries.  This  study  uses  Fuzzy Tsukamoto’s logic calculations in making the membership function of the distribution area of  Small  and  Medium  Industries  in  Bondowoso  Regency.  From  the  Fuzzy  Logic  model obtained, an Information system design for t”e di’tribution of Small and Medium Industries can be made in the form of context diagrams and interface designs. From this design, it will be easier for the Bondowoso Regency Cooperatives and Industry Office to develop a web and mobile-based  application  in  the  context  of  the  process  of  digitizing  Small  and  Medium Industries.  The  existence  of  this  information  system  will  provide  benefits  for  the  Office  of Cooperatives,  Industry  and  Trade  as  well  as  Small  and  Medium  Industry  players  in Bondowoso Regency, not only being able to visualize the distribution of Small and Medium Industries but also being able to provide an overview of Small and Medium Industry parameter data that can be used as decision makers. Decisions for existing stakeholders. KATA KUNCI: ABSTRAK industri  kecil  dan  menengah,  logika fuzzy, kecerdasan buatan, Adanya  pandemi  COVID-19  dan  krisis  ekonomi  global  tidak  mempengaruhi  keberadaan Industri Kecil dan Menengah bahkan mengalami pertumbuhan yang relatif stabil. Industri Kecil dan Menengah di sektor manufaktur mampu merealisasikan nilai investasi hingga Rp 72,3 triliun pada triwulan III-2020. Dalam rangka menciptakan Industri Kecil dan Menengah yang  berdaya  saing,  memperkuat  struktur  industri  nasional,  mengentaskan  kemiskinan, memperluas kesempatan kerja, dan menghasilkan barang dan/atau jasa industri untuk tujuan ekspor,  maka  peran  strategis  Industri  Kecil  dan  Menengah  perlu  ditingkatkan  melalui digitalisasi  Industri  Kecil  dan  Menengah.  Penelitian  ini  menggunakan  perhitungan  logika Fuzzy  Tsukamoto  dalam  membuat  fungsi  keanggotaan  daerah  sebaran  Industri  Kecil  dan Menengah di Kabbupaten Bondowoso. Dari model Logika Fuzzy yang diperoleh dapat dibuat sebuah  rancangan  sistem  informasi  sebaran  Industri  Kecil  dan  Menengah  dalam  bentuk diagram  konteks  dan  desain  interface.  Dari  rancangan  tersebut  akan  memudahkan  pihak Dinas  Koperasi  dan  Perindustrian  Kabupaten  Bondowoso  dalam  mengembangkan  sebuah aplikasi  berbasi  web  maupun  mobile  dalam  rangka  proses  digitalisasi  Industri  Kecil  dan Menengah.  Dengan  adanya  sistem  informasi  ini  akan  memberikan  manfaat  bagi  Dinas Koperasi,  Perindustrian  dan  Perdagangan  serta  pelaku  Industri  Kecil  dan  Menengah  di Kabupaten  Bondowoso,  tidak  hanya  dapat  memvisualisasikan  sebaran  Industri  Kecil  dan
Menengah  tetapi  juga  dapat  memberikan  gambaran  data  parameter  Industri  Kecil  dan Menengah yang dapat digunakan sebagai pengambil keputusan bagi stakeholders yang ada.

## I. PENDAHULUAN
Sejalan  dengan  Visi  Pemerintah  Republik Indonesia  dalam  Rencana  Pembangunan  Jangka Menengah  Nasional  (RPJMN)  2020-2024  bahwa Industri  Kecil  Menengah  (IKM)  memiliki  peran strategis dalam perekonomian nasional. Untuk lebih meningkatkan peran strategis, maka perlu dilakukan pemberdayaan  IKM  [1][2][3].  Tujuannya  adalah untuk  menciptakan  industri  kecil  dan  menengah yang  kompetitif  terutama  mampu  berperan  penting dalam  memperkuat  struktur  industri  nasional, mengentaskan kemiskinan, memperluas kesempatan kerja,  serta  memproduksi  barang  dan/atau  jasa industri untuk tujuan ekspor [4][5].
Sebagai tulang punggung perekonomian nasional, sektor  IKM  berkontribusi  terhadap  pertumbuhan ekonomi, penciptaan lapangan kerja dan penyerapan tenaga  kerja,  pembentuk  produk  domestik  bruto (PDB),  serta  sumber  ekspor  nonmigas.  IKM  juga memiliki  fungsi  sosial  sebagai  penyedia  jaring pengaman terutama bagi masyarakat berpenghasilan rendah  agar  dapat  melakukan  kegiatan  ekonomi produktif. Tidak hanya dalam kondisi perekonomian yang  normal  dan  stabil,  IKM  terbukti  kuat  dalam menghadapi krisis ekonomi yang melanda Indonesia pada  tahun  1998  dan  2008.  Pada  kedua  krisis tersebut, sebagian besar IKM relatif tidak mengalami masalah  yang  serius.  Alhasil,  IKM  bisa  menjadi katup pengaman perekonomian nasional saat krisis. Peran  strategis  IKM  sebagai  tulang  punggung perekonomian  nasional  merupakan  sektor  dominan dari  populasi  industri  di  tanah  air.  Selama  krisis ekonomi  global  dan  pandemi  COVID-19,  IKM hampir  tidak  terpengaruh,  dan  pertumbuhannya relatif lebih stabil.
Pusat Data dan Informasi Kementerian Perindustrian Republik Indonesia mencatat di tengah tekanan  berat  akibat  pandemi  Covid-19,  sektor industri  pengolahan  IKM  mampu  merealisasikan nilai  investasi  sebesar  Rp.  72,3  triliun  selama triwulan III 2020. Pencapaian ini meningkat 69,3% dibandingkan  periode  sebelumnya.  Dari  nilai investasi  tersebut,  sektor  manufaktur  memberikan kontribusi  sebesar  34,6%  terhadap  total  investasi Indonesia  pada  triwulan  III-2020  yang  mencapai Rp209  triliun.  Selama  triwulan  III  tahun  2020,
Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN)  untuk sektor industri pengolahan sebesar Rp. 19,5 triliun, meningkat  34,3% dibandingkan periode yang sama tahun  lalu.  Sedangkan  penanaman  modal  asing langsung (PMA) sebesar Rp 52,8 triliun, meningkat 87,3%.  Dana  yang  dikucurkan  sektor  manufaktur pada  Januari-September  2020  mencapai  Rp.  201,9 triliun,  meningkat  37%  dibandingkan  periode  yang sama  tahun  2019.  Investasi  tersebut  terdiri  dari PMDN sebesar Rp. 62,3 triliun, meningkat 18%, dan FDI sebesar Rp. 139,6 triliun, naik 47,7% [4].
Penanaman  modal  dalam  negeri  di  sektor manufaktur didominasi oleh sektor industri makanan dengan nilai Rp. 21,9 triliun atau menyumbang 35,1 persen selama sembilan bulan tahun ini. Selanjutnya, industri kimia dan barang kimia sebesar Rp7,9 triliun (berkontribusi  12,7%),  dan  industri  mineral  bukan logam sebesar Rp5,3 triliun (berkontribusi 8,5%)[7].
Industri  Kecil  dan  Menengah  (IKM)  memiliki peran  penting  dalam  pengembangan  usaha  di Kabupaten  Bondowoso,  Jawa  Timur,  Indonesia. Industri  Kecil  dan  Menengah  di  Kabupaten Bondowoso  merupakan  industri  yang  potensial untuk  dikembangkan.  Setiap  daerah  memiliki  ciri tersendiri yang membedakan antara daerah yang satu dengan yang lainnya, hal ini dapat disebabkan oleh faktor  lingkungan,  sosial,  dan  budaya.  Perbedaan tersebut terlihat jelas dan tercermin dalam sikap dan perilaku  anggota  masyarakat  yang  bersangkutan. Dengan  adanya  industri  kecil  dan  menengah  ini dapat  membuka  peluang  untuk  menciptakan lapangan  pekerjaan  sehingga  dapat  meningkatkan perekonomian  di  Kabupaten  Bondowoso  dan mengurangi  kemiskinan.  Pada  umumnya  industri kecil  lebih  banyak  berkembang  di  pedesaan  dan kota-kota  kecil  yang  seringkali  merupakan  usaha sampingan  atau  pola  paruh  waktu  dari  kegiatan ekonomi  lainnya.  Indikasi  ini  sangat  positif  dalam mendukung pembangunan daerah sebagai penggerak ekonomi.
Data-data keberadaan Industri Kecil dan Menengah  di  Kabupaten  Bondowoso  selama  ini masih  dalam  bentuk  manual  dengan  menggunakan aplikasi  Microsoft  Excel  sehingga  tidak  dapat menggambarkan informasi secara detil dan komprehensif. Oleh karenanya, dalam rangka untuk meningkatkan  peran  strategis  keberadaan  Industri
Kecil dan Menengah di Kabupaten Bondowoso perlu dilakukan digitalisasi melalui pemanfaatan teknologi informasi.  Peranan  teknologi  informasi  dan komunikasi  ini  menjadi  suatu  hal  yang  tidak  dapat dihindarkan lagi sehingga nantinya dapat memberikan  sebuah  aplikasi  berbasis  teknologi dalam menggambarkan Industri Kecil dan Menengah di Kabupaten Bondowoso.
Sejalan dengan visi Dinas Koperasi Perindustrian dan  Perdagangan  Kabupaten  Bondowoso  Jawa Timur  yaitu  meningkatkan  dan  mengoptimalkan IKM  di  Kabupaten  Bondowoso,  penelitian  ini mengembangkan  suatu  model  kecerdasan  buatan distribusi  IKM.  Model logika  fuzzy  yang dikembangkan dalam penelitian ini merupakan basis kecerdasan  buatan  yang  tidak  hanya  dapat memvisualisasikan  sebaran  IKM  di  Kabupaten Bondowoso, tetapi juga dapat memberikan gambaran  data  parameter  IKM  yang  dapat digunakan  sebagai  pengambilan  keputusan  oleh Dinas  Perhubungan.  Koperasi,  Perindustrian  dan Perdagangan, Kabupaten Bondowoso, Jawa Timur.
Logika  fuzzy  adalah  logika  yang  memiliki  nilai ketidakjelasan antara benar atau salah. Profesor Lotfi A.  Zadeh,  seorang  profesor  di  University  of California, Berkeley, adalah pencetus dan sekaligus memasarkan  gagasan  mekanisme  pemrosesan  atau manajemen  ketidakpastian  yang  kemudian  dikenal sebagai logika fuzzy. Logika fuzzy dapat digunakan dalam  bidang  teori  kontrol,  teori  keputusan,  dan beberapa bidang ilmu manajemen. Kelebihan logika fuzzy adalah mampu melakukan penalaran linguistik, sehingga  dalam  perancangannya  tidak  diperlukan persamaan matematis untuk objek yang dikendalikan.  Logika  fuzzy  umumnya  diterapkan pada masalah yang mengandung unsur ketidakpastian,  ketidaktepatan,  dan  sebagainya. Logika  fuzzy  menjembatani  bahasa  mesin  yang presisi  dengan  bahasa  manusia  yang  menekankan pada makna atau signifikansi ( significance ). Logika fuzzy  dikembangkan  berdasarkan  bahasa  manusia ( natural language ) [10].
Model  Logika  Fuzzy  yang  dikembangkan  pada penelitian ini memudahkan Dinas Perindustrian dan Perdagangan  Kabupaten  Bondowoso  Jawa  Timur untuk mendapatkan informasi yang lebih mendalam mengenai  lokasi,  jumlah  tenaga  kerja,  data  nilai investasi,  jumlah  produksi,  jumlah  IKM,  data eksisting  pusat,  pendistribusian  data  dan  pemetaan perkembangan IKM itu sendiri serta visualisasi data
jenis-jenis  IKM  dalam  rangka  proses  pengambilan keputusan.  Dengan  adanya  model  ini  diharapkan dapat  membantu  pemerintah  daerah  Kabupaten Bondowoso  dalam  upaya  melakukan  digitalisasi Industri  Kecil  dan  Menengah  di  Kabupaten Bondowoso.
Model  logika  fuzzy  ini  merupakan  salah  satu fungsi Artificial Intelligent yang memiliki kemampuan  sangat  baik  dalam  pengambilan keputusan [11] [12]. Penerapan model logika fuzzy sebagai  kecerdasan  buatan  dalam  penelitian  ini menggambarkan  nilai  dan  parameter  Industri  Kecil Menengah  di  Kabupaten  Bondowoso  sehingga model  tersebut  dapat  diterapkan  pada  digitalisasi Industri  Kecil  dan  Menengah  di  Kabupaten Bondowoso.

## II. M ETODOLOGI

## A. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni 2021 hingga  Oktober  2021  di  Program  Studi  Teknik Informatika  Politeknik  Negeri  Jember  dan  Dinas Koperasi, Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Bondowo, Jawa Timur, Indonesia.

## B. Bahan dan Alat
Bahan  dan  alat  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah sebagai berikut:
• Microsoft Office Visio
• Power Designer Software
• Basis Data MySQL
• Laptop Asus Vivo Book
• Printer Epson Seri L365
• Koneksi internet 200MbpsResearch Methods
Kegiatan  penelitian  ini  dimulai  dari  tahap  studi lapang,  kemudian  studi  pustaka,  perumusan masalah, penentuan tujuan penelitian, pengumpulan data,  analisis  data,  pemodelan  sistem,  hasil  dan pembahasan,  dan  terakhir  membuat  kesimpulan. Gambar  1  menunjukkan  tahapan  dalam  kegiatan penelitian yang dilakukan.
Gbr. 1 Metodologi Penelitian
1) Studi  Lapang:  Langkah  pertama  dalam kegiatan  penelitian  ini  adalah  melakukan  studi lapang,  dimana  pada  tahap  ini  penulis  melakukan observasi  dan  pengumpulan  data  awal  di  Dinas Koperasi, Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Bondowoso, Jawa Timur, Indonesia.
2) Studi  Pustaka:  Langkah  berikutnya  adalah melakukan  studi  literatur  yang  bertujuan  untuk mencari informasi untuk mendukung penelitian yang dilakukan.  Studi  literatur  berasal  dari  jurnal,  buku teks,  laporan  penelitian,  internet,  dan  literatur lainnya  yang  berkaitan  dengan  teori  metode  logika fuzzy [8] [13].
3) Identifikasi  dan  Perumusan  Masalah:  Tahap penelitian selanjutnya adalah melakukan identifikasi dan  merumuskan  masalah.  Masalah  utama  dalam penelitian  ini  adalah  bagaimana melakukan perhitungan  dengan  menggunakan  logika  fuzzy Tsukamoto dapat menyelesaikan masalah pengambilan keputusan tentang distribusi data untuk Industri  Kecil  dan  Menengah  di  Kabupaten Bondowoso berdasarkan parameter yang ada..
4) Penentuan  Tujuan  Penelitian:  Selanjutnya adalah  menentukan  tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu membuat model logika fuzzy sebaran Industri Kecil
dan  Menengah  di  Kabupaten  Bondowoso.  Model logika  fuzzy  ini  digunakan  dalam  menghitung parameter  Industri  Kecil  dan  Menengah  di Kabupaten Bondowoso.
5) Pengumpulan  Data:  Kemudian  Langkah berikutnya  adalah  mengumpulkan  data-data  yang diperlukan  dalam  pengembangan  model  logika fuzzy. Adapun data-data yang diperlukan diantaranya  adalah  data  Industri  Kecil  dan Menengah  di  Kabupaten  Bondowoso  sebanyak kurang lebih 30 ribu IKM pada tahun 2020 sampai dengan  2021,  serta  data  parameter  Usaha  Kecil Menengah di Kabupaten Bondowoso.
6) Validasi Data: Langkah validasi data dilakukan untuk memastikan bahwa data yang digunakan telah sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan dengan tujuan  untuk  memastikan  bahwa  data  yang  akan dimasukkan ke dalam database diketahui dan sumber serta kebenaran datanya dapat dijelaskan.
7) Analisis  Data:  Menganalisis  data  adalah Langkah  berikutnya  dimana  data  yang  telah dikumpulkan sebelumnya dilakukan analisis dengan tujuan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh sudah  efisien  dan  sesuai  standar  tertentu  sehingga data yang dihasilkan dapat diolah.
8)  Pemodelan  Sistem: Langkah  selanjutnya adalah  melakukan  pemodelan  dari  data  yang diperoleh  dan  telah  divalidasi.  Tahap  ini  dilakukan untuk menemukan model logika fuzzy sebagai dasar pembuatan kecerdasan buatan yang akan dikembangkan [14][15].
9)  Hasil  dan  Pembahasan :  Tahap  selanjutnya adalah  melakukan  hasil  dan  pembahasan  dari kegiatan penelitian ini. Kegiatan ini merupakan hasil observasi  dan  validasi  atas  hasil  penelitian  tentang model  logika  fuzzy  yang  dikembangkan.  Kegiatan ini  juga  melibatkan  Dinas  Koperasi,  Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Bondowoso agar hasil pembahasan  dapat  dijadikan  bahan  pertimbangan atau acuan perbaikan.
10)  Kesimpulan: Langkah terakhir adalah membuat  kesimpulan  dari  proses  penelitian  yang telah  dilakukan.  Kesimpulan  digunakan  sebagai dasar untuk menjawab tujuan penelitian.
III.

## HASIL D AN P EMBAHASAN
Penelitian ini menghasilkan sebuah model logika fuzzy untuk sebaran Industri Kecil dan Menengah di Kabupaten  Bondowoso  yang  selanjutnya  dapat digunakan sebagai dasar Artificial Intelligence untuk mengetahui sebaran Industri Kecil dan Menengah di Kabupaten  Bondowoso,  Jawa  Timur,  Indonesia [17][18][19]. Model
Logika Fuzzy yang dikembangkan ini dapat membantu Dinas Koperasi, Perindustrian
dan Perdagangan Kabupaten Bondowoso  dalam  mengambil  keputusan  dalam rangka  meningkatkan  kualitas  IKM  di  Kabupaten Bondowoso.
Untuk  dapat  menghasilkan  sebaran  daerah  IKM, yang  harus  dilakukan  adalah  melakukan  proses perhitungan  dengan  menggunakan  metode  Fuzzy Tsukamoto. Parameter yang digunakan adalah Data jumlah pegawai,  Data jumlah Investasi/modal  serta Data  Jumlah  Sentra  pada  masing-masing  IKM  di Kabupaten  Bondowoso.  Data  parameter  tersebut diperoleh  dari  Dinas  Koperasi  Perindustrian  dan Perdagangan  Kabupaten  Bondowoso  seperti  pada Tabel 1. Dibawah ini.
TABEL I V ARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL DAERAH IKM
B ONDOWOSO
Jumlah
Pegawai Jumlah Investasi / Modal Jumlah Produksi Besar ≥20 orang ≥ 1000 juta ≥ 1500 juta Menengah 11-19 orang 501-999 juta 501-1499 juta Kecil ≤ 10 orang ≤ 500 juta ≤ 500 juta
Dari data masing-masing parameter tersebut diatas akan  direpresentasikan  dengafungsi  keanggotaan Fuzzy sebagai berikut [20]:
1) Fungsi Keanggotaan Jumlah Karyawan
Gbr. 2 Fungsi Keanggotaan Jumlah Karyawan
Pada  Gambar  2  tersebut  merupakan  representasi fungsi  keanggotaan.  Fungsi  keanggotaan  jumlah
karyawan, memiliki tiga derajat keanggotaan, yaitu rendah, sedang dan tinggi.

## 2) Fungsi Keanggotaan Jumlah Investasi/Modal
Gbr. 3 Fungsi Keanggotaan Jumlah Investasi/Modal
Pada  Gambar  3  tersebut  merupakan  representasi fungsi  jumlah investasi/modal. Fungsi keanggotaan jumlah jumlah investasi/modal, memiliki tiga derajat keanggotaan, yaitu rendah, sedang dan tinggi.
3) Fungsi Keanggotaan Jumlah Produk
Gbr. 4 Fungsi Keanggotaan Jumlah Produk
Pada  Gambar  4  tersebut  merupakan  representasi fungsi  jumlah  produk.  Fungsi  keanggotaan  jumlah produk,  memiliki  tiga  derajat  keanggotaan,  yaitu rendah, sedang dan tinggi.

## 4) Fungsi Keanggotaan Distribusi IKM
Gbr. 5 Fungsi Keanggotaan Distribusi IKM
214 JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia , Vol. 3, No. 4, Pebruari 2022, hlm. 209-216
Pada  Gambar  5  tersebut  merupakan  representasi fungsi distribusi IKM. Fungsi keanggotaan distribusi IKM, memiliki tiga derajat keanggotaan, yaitu besar, menengah, kecil.
Dari fungsi keanggotaan fuzzy yang didefinisikan tersebut,  setiap  konsekuen  pada  aturan  berupa  IF- THEN  direpresentasikan  oleh  himpunan  fuzzy sehingga diperoleh variabel input berupa himpunan fuzzy [21], yaitu:
1) Variabel  Jumlah  Karyawan  terdiri  dari  3 himpunan fuzzy yaitu rendah, sedang dan tinggi.
𝜇𝐸𝑙𝑜𝑤(𝑥) = { 1, 15−𝑥 10 0, , 𝑥 ≤ 10 10 ≤ 𝑥 ≤ 15 𝑥 ≥ 10 (1)
𝜇𝐸𝑚𝑒𝑑𝑖𝑢𝑚(𝑥) = { 0, 𝑥−10 10 20−𝑥
10 , , 𝑥 ≤ 10 𝑜𝑟 𝑥  ≥ 20 10 ≤ 𝑥 ≤ 15 𝑥 ≥ 15 (2)
𝜇𝐸ℎ𝑖𝑔ℎ(𝑥) = { 0, 15−𝑥 10 1, , 𝑥 ≤ 10 15 ≤ 𝑥 ≤ 20 𝑥 ≥ 20 (3)
dimana 𝜇𝐸 adalah Jumlah Karyawan
2) Variabel Jumlah Investasi/Modal terdiri dari 3 himpunan fuzzy yaitu rendah, sedang dan tinggi.
𝜇𝑉𝐶𝑙𝑜𝑤(𝑥) = { 1, 300−𝑥 200 0, , 𝑥 ≤ 100 100 ≤ 𝑥 ≤ 300 𝑥 ≥ 300 (4)
𝜇𝑉𝐶𝑚𝑒𝑑𝑖𝑢𝑚(𝑥) = { 0, 𝑥−100 200
500−𝑥 200 , , 𝑥 ≤ 100 𝑜𝑟 𝑥  ≥ 500 100 ≤ 𝑥 ≤ 300 300 ≤ 𝑥 ≤ 500 (5)
𝜇𝑉𝐶ℎ𝑖𝑔ℎ(𝑥) = { 0, 𝑥−300 200 1, , 𝑥 ≤ 300
300 ≤ 𝑥 ≤ 500
𝑥 ≥ 500
(6)
dimana 𝜇𝑉𝐶 adalah Total Investasi/Modal
3) Variabel Jumlah Produk terdiri dari 3 himpunan fuzzy yaitu rendah, sedang dan tinggi.
𝜇𝐴𝐼𝑙𝑜𝑤(𝑥) = { 1, 350−𝑥 250 0, , 𝑥 ≤ 200 200 ≤ 𝑥 ≤ 350 𝑥 ≥ 350 (7)
𝜇𝐴𝐼𝑚𝑒𝑑𝑖𝑢𝑚(𝑥) = { 0, 𝑥−200 250 100−𝑥 500 , , 𝑥 ≤ 200 𝑜𝑟 𝑥  ≤ 500 250 ≤ 𝑥 ≤ 350 350 ≤ 𝑥 ≤ 500
(8)
𝜇𝐴𝐼ℎ𝑖𝑔ℎ(𝑥) = { 0, 𝑥−350 250 1, , 𝑥 ≤ 350 350 ≤ 𝑥 ≤ 500 𝑥 ≥ 500 (9)
dimana 𝜇𝐴𝐼 adalah Jumlah Produk
4) Variabel Distribusi IKM terdiri dari 3 himpunan fuzzy yaitu rendah, sedang dan tinggi.
𝜇𝐷𝐴𝑙𝑜𝑤(𝑥) = { 1, 125−𝑥 90 0, , 𝑥 ≤ 90 90 ≤ 𝑥 ≤ 125 𝑥 ≥ 125 (10)
𝜇𝐷𝐴𝑚𝑒𝑑𝑖𝑢𝑚(𝑥) = { 0, 𝑥−90 90 160−𝑥 90 , , 𝑥 ≤ 90 𝑜𝑟 𝑥  ≤ 160
90 ≤ 𝑥 ≤ 125 125 ≤ 𝑥 ≤ 160 (11)
𝜇𝐷𝐴ℎ𝑖𝑔ℎ(𝑥) = { 0, 𝑥−125 90 1, , 𝑥 ≤ 125 125 ≤ 𝑥 ≤ 160 𝑥 ≥ 160 (12)
dimana 𝜇𝐷𝐴 adalah Distribusi IKM
Dari perhitungan logika fuzzy Tsukamoto tersebut diatas  dapat  dikembangkan  sebuah  desain  sistem informasi  sebaran  Industri  Kecil  dan  Menengah dalam  bentuk  sebuah  Diagram  Konteks  Sistem Informasi  Sebaran  Industri  Kecil  dan  Menengah seperti pada Gambar 6 berikut ini.
Gbr. 6 Diagram Konteks Sistem Informasi Sebaran IKM
Dari desain sistem informasi yang telah dirancang seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  6  tersebut diatas  dihasilkan  desain  interface  sistem  informasi sebaran IKM di Kabupaten Bondowoso, Jawa Timur seperti ditunjukkan pada Gambar 7 dibawah ini.
Gbr. 7 Desain Interface Sistem Informasi Sebaran IKM

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian ini menghasilkan sebuah  model logika fuzzy  sebagai  dasar  kecerdasan  buatan  yang  dapat digunakan untuk memvisualisasikan sebaran Industri  Kecil  dan  Menengah  di  Kabupaten Bondowoso, Jawa Timur, Indonesia. Model Logika Fuzzy  yang  dikembangkan  pada  penelitian  ini memudahkan Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Bondowoso Jawa Timur untuk mendapatkan  informasi  yang  lebih  mendalam mengenai  lokasi,  jumlah  tenaga  kerja,  data  nilai investasi,  jumlah  produksi,  jumlah  IKM,  data eksisting  pusat,  pendistribusian  data  dan  pemetaan perkembangan IKM itu sendiri serta visualisasi data jenis-jenis  IKM  dalam  rangka  proses  pengambilan keputusan. Dengan model ini dapat membantu pihak Dinas  Koperasi,  Perindustrian  dan  Perdagangan Kabupaten Bondowoso Jawa Timur Indonesia dalam rangka  digitalisasi  Industri  Kecil  dan  Menengah  di wilayah Kabupaten Bondowoso.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Ucapan  terima  kasih  kami  sampaikan  kepada Pusat  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat Politeknik  Negeri  Jember  serta  Dinas  Koperasi, Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Bondowoso  yang  telah  memberikan  fasilitas  baik sarana dan prasarana dalam kegiatan penelitian ini.

## R EFERENCES
[1]  A. A. Wening, “In Order to Survive, SMI Must Digitize Energy Management,” 2021.
[2]  N. Zuraya, “Ministry of Industry Attempts to Build Smart IKM,” 2020. https://www.republika.co.id/berita/ql4hxa383/kemenperi n-berupaya-bangun-smart-ikm (accessed Jun. 20, 2021).
[3]  R.  S.  Pradana,  “The  Ministry  of  Industry  Strives  to Digitize the National SMI Sector,” 2020. https://ekonomi.bisnis.com/read/20200709/257/1264009
/kemenperin-upayakan-digitalisasi-sektor-ikm-nasional (accessed Jun. 20, 2021).
[4]  RI Ministry of Industry, “The Number of Business Units and SMI Workforce is Targeted to Increase Every Year,”
Jakarta, 2019. [5]  GRO, “IKM  Actors  are  Encouraged  Towards Digitization,” 2021. https://www.neraca.co.id/article/153534/pelaku-ikm- didorong-menuju-digitalisasi (accessed Oct. 21, 2021).
[6]  V. Mahrizal, “Small and Medium Industries Become The Backbone  of  The  National  Economy,”  2018. https://jogja.tribunnews.com/2018/11/14/industri-kecil- dan-menengah-jadi-tulang-punggung-ekonomi-nasional (accessed Jun. 18, 2020).
[7]  RI  Ministry  of  Industry,  “The  Minister  of  Industry Focuses  on  Increasing  SMI’s  Competitiveness, Population and Manpower,” Jakarta, 2019.
[8]  Ershad  Ali,  “Geographic  Information  System  (GIS): Definition, Development, Applications & Components,” 2020.
https://www.researchgate.net/publication/340182760_G eographic_Information_System_GIS_Definition_Develo pment_Applications_Components  (accessed  Oct.  02, 2020).
[9]  Bo  Huang,  Comprehensive  Geographic  Information Systems, 1st Editio. Elsevier, 2017.
[10]  Syafnidawaty, “Fuzzy Logic,” Universitas Raharja, 2020. https://raharja.ac.id/2020/04/06/logika-fuzzy/  (accessed Jul. 07, 2021).
[11]  A. V. C. D. &. C. A. Vitianingsih, “Analysis and Design of  Web-Geographic  Information  System  for  Tropical Diseases-Prone  Areas:  A  Case  Study  of  East  Java Province, Indonesia,” 2017.
[12]  W. Dhamayanthi, E. Sugiartono, N. S. Wibowo, and K. Agustianto,  “Development  of  Indonesian  Geographical Small  and  Medium  Enterprises  (UMKM)  Distribution Visualization  Systems  to  Support  the  Improvement  of People’s  Economy,”  2019,  [Online].  Available: https://publikasi.polije.ac.id/index.php/ProceedingICOF A/article/view/1873.
[13]  R. M. Awangga, Introduction to Geographic Information Systems: History, Definitions and Basic Concepts . Kreatif, 2019.
[14]  Darmawati,  “Disease  Diagnosis  Process  Using  Fuzzy Logic  With  Mamdani  Method,” J.  Mat.  Sains  dan Pembelajarannya , vol. 3, 2017, doi: https://doi.org/10.31605/saintifik.v3i2.156.
[15]  M. A. A. dan A. Muhajirin, “Application of Fuzzy Logic in  Lecturer  Quality  Assessment  of  the  Tri  Dharma  of Higher Education,” J. Online Inform. , vol. 2, 2017, doi: https://doi.org/10.15575/join.v2i1.74.
[16]  Hassane Jarar Oulidi, Spatial Data on Water , 1st Editio. ISTE Press - Elsevier, 2018.
[17]  M.  T.  A.  Faiez  Musa  Lahmood  Alrufaye,  Mohammed Muanis  I.  Al-Sagheer,  “Fuzzy  Logic  Using  in  Images Retrieval  Depending  on  Their  Features,” J.  Southwest Jiaotong Univ. , vol. 54, 2019, doi: https://doi.org/10.35741/issn.0258-2724.54.5.32.
[18]  T. N. R. Marcos Vinícius dos Santos Ferreiraa, Ricardo Rios, Rodrigo Mello, “Using Fuzzy Clustering to Address
Imprecision  and  Uncertainty  Present  in  Deterministic Components of Time Series,” Appl. Soft Comput. , vol. 16, 2021, doi: https://doi.org/10.24433/CO.8111087.v1.
[19]  P.  P.  Oscar  Castillo,  Pranab  Muhuri,  Patricia  Melin,
“Emerging Issues and Applications of Type-2 Fuzzy Sets and Systems,” Eng. Appl. Artif. Intell . , vol. 106, 2021. [20]  E.  Gautama,  “Fuzzy  Logic  Method  (Fuzzy  Logic)  to
Support Decisions,”
Perbanas Institut,
2017.
https://dosen.perbanas.id/metode-fuzzy-logic-logika- fuzzy-untuk-mendukung-keputusan/  (accessed  Jul.  03, 2021).
[21]  G. W. Yuying Dong, Yan Song, “Membership Function Dependent  Model  Predictive  Control  for  Nonlinear Systems in a  Piecewise Fuzzy Framework,”  Fuzzy Sets
Syst . , vol.
425, 2021,
doi: https://doi.org/10.1016/j.fss.2021.10.002.