## Analisis Quality of Service (QoS) Berdasarkan Standarisasi TIPHON Pada Layanan Triple Play Menggunakan GPON
1 Aldiansyah, 2 Boy Yuliadi 1,2 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nusantara, Indonesia 1 aldiansyah669@gmail.com; 2 boy.yuliadi@undira.ac.id;
Article Info

## ABSTRAK
Article history: Received, 2024-03-02 Revised, 2024-05-20 Accepted, 2024-06-03 Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi Kualitas Layanan pada layanan Triple Play menggunakan teknologi Gigabit Passive Optical Network (GPON) di  PT  XYZ.  Fokus  penelitian  adalah  penerapan  standar  TIPHON
(Telecommunications  and  Internet  Protocol  Harmonization  Over  Networks) sebagai  kerangka  kerja  untuk  menilai  mutu  layanan.  Metode  penelitian mencakup  survei  terhadap  parameter  QoS,  termasuk  kecepatan  unduh, kecepatan unggah, dan kualitas panggilan suara. Selain itu, penelitian ini juga mencakup evaluasi performa jaringan GPON berdasarkan standar TIPHON. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  penerapan  standar  TIPHON  dapat meningkatkan QoS pada layanan Triple Play melalui infrastruktur GPON di PT XYZ. Evaluasi parameter QoS menunjukkan peningkatan yang signifikan. Analisis  performa  jaringan  GPON  dengan  mempertimbangkan  standar TIPHON  membantu  mengidentifikasi  area  yang  perlu  diperbaiki  untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan.
Kata Kunci: Kualitas Layanan TIPHON GPON Triple play

## ABSTRACT
Keywords:
Quality of Service TIPHON GPON Triple Play This  research  aims  to  assess  the  Quality  of  Service  (QoS)  in  Triple  Play services utilizing Gigabit Passive Optical Network (GPON) technology at PT XYZ.  The  research  focuses  on  implementing  the  TIPHON  standard (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks) as  a  framework  for  evaluating  service  quality.  The  research  methodology involves  a  survey  of  QoS  parameters,  including  download  speed,  upload speed, and voice call quality. Additionally, the study includes an evaluation of GPON  network  performance  based  on  the  TIPHON  standard.  The  results indicate that the implementation of the TIPHON standard enhances QoS in Triple  Play  services  through  GPON  infrastructure  at  PT  XYZ,  with  a significant improvement in QoS parameters. The analysis of GPON network performance, considering the TIPHON standard, aids in identifying areas for improvement to enhance efficiency and service quality.
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Penulis Korespondensi:
Boy Yuliadi Program Studi Teknik Informatika, Universitas Dian Nusantara, Email: boy.yuliadi@undira.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  telah  berkembang  pesat  baik  untuk  bidang  bisnis  maupun  telekomunikasi  [1]–[10]. Penggunaan Gigabit Passive Optical Network (GPON) dalam industri telekomunikasi modern tak terpisahkan dalam  memberikan  layanan  Triple  Play  (data,  suara,  dan  video)  kepada  konsumen.  Dalam  teknologi  ini, memantau QoS sangat penting untuk memastikan kualitas layanan. Standar TIPHON - Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks digunakan untuk mengevaluasi performa jaringan dengan memperhatikan  parameter  kunci  seperti throughput,  delay,  jitter ,  dan  packet  loss.  Standar  ini  memberikan pedoman dalam memastikan kualitas dan kinerja yang optimal dalam penyampaian layanan telekomunikasi [11].
Literatur menunjukkan pentingnya THIPON dalam layanan Triple Play via GPON, tetapi belum ada penelitian  langsung  di  PT  XYZ  yang  mengeksplorasi  dampaknya.  Rencana  penelitian  ini  bertujuan mengevaluasi  bagaimana  TIPHON  memengaruhi  kualitas  layanan  di  PT  XYZ.  Fokusnya  adalah  pada pengukuran GPON untuk meningkatkan kualitas layanan, memperdalam pemahaman tentang peran TIPHON dalam kemajuan layanan telekomunikasi [12], [13].
Pemahaman yang lebih dalam tentang pengaruh THIPON terhadap QoS di PT XYZ diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan ini untuk menjaga dan meningkatkan layanan mereka, serta memperkuat posisi mereka sebagai pemimpin dalam industri telekomunikasi. Hasil pengukuran QoS ini memberikan  gambaran  mengenai  kinerja  jaringan  dalam  menyediakan  layanan  kepada  pengguna  dan menunjukkan  bahwa  hasil  pengukuran  QoS  dapat  memberikan  informasi  tentang  kategori  kualitas  layanan yang diberikan, membantu perbaikan, dan pemeliharaan jaringan [14].
Analisis Quality of Service (QoS) sangat penting untuk mempertahankan kinerja jaringan yang optimal. [15]. Penelitian QoS dilakukan dengan cara menganalisis berbagai metrik seperti throughput, delay, jitter, dan packet loss, terutama dalam skenario. Selain itu, memahami dampak lalu lintas masa depan pada QoS jaringan sangat penting bagi Internet Service Providers (ISP) untuk merencanakan kapasitas jaringan secara efektif dan memastikan  kualitas  layanan.  Selain  itu,  pengembangan  algoritma  untuk  memperkirakan  parameter  QoS seperti Call Setup Time (CST) berkontribusi untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi jaringan. Selanjutnya,  menganalisis  pengaruh  parameter  protokol  pada  waktu  transmisi  pesan  dan  probabilitas kehilangan paket sangat penting untuk mengoptimalkan kinerja jaringan di lingkungan perusahaan swasta [16], [17].

## 2. METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan melibatkan pengukuran langsung dari parameter QoS seperti throughput, packet loss,  delay  dan  jitter.  Pengukuran  di  laksanakan  di  salah  satu  layanan  pelanggan  PT  XYZ.  Adapun  tahap penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 .

## Gambar 1 Diagram Alur
Observasi  lapangan  merupakan  tahapan  awal  yang  dilakukan  peneliti  dalam  penelitian  ini.  Tujuan dilakukannya observasi lapangan yaitu untuk memperoleh gambaran yang jelas mengenai masalah yang akan dijadikan dasar bahan penelitian. Serta untuk mengenal situasi    dan kondisi tempat dilaksanakannya penelitian ini.  Tahap  kedua  adalah  identifikasi  masalah  yang  merupakan  tahapan  lanjutan  setelah  peneliti  melakukan observasi  lapangan  kemudian  mengidentifikasi  permasalahan  yang  ada  pada  penelitian  tersebut.  Tujuan identifikasi masalah yaitu agar peneliti mendapatkan sejumlah masalah terhadap objek tertentu dalam situasi tertentu yang berhubungan dengan judul penelitian.
Tahap  perencanaan  tindakan  adalah  tindakan  adalah  suatu  tahap  dimana  mengidentifikasi  masalah performa jaringan dengan memperhatikan parameter yang muncul kemudian dianalisis. Pada tahap pengukuran layanan  dan  pengambilan  data  merupakan  suatu  tahapan  untuk  melakukan  pengujian  terhadap  performa jaringan yang akan diteliti untuk mendapatkan data yang real dan konkret. Tahap analisis QOS jaringan layanan triple play dilakukan \ analisis tentang pengujian data yang diambil pada jaringan layanan triple play pada pelanggan PT XYZ. Dalam proses analisis ini standarisasi TIPHON menjadi tolak ukur dalam menentukan
baik atau tidaknya layanan jaringan triple play . Setelah mendapatkan hasil dari pengujian data yaitu berupa data pengukuran bandwidth, throughput, delay dan packet loss serta hasil analisis tersebut, maka akan dibuat kesimpulan dan saran merupakan tahap akhir dalam penelitian ini.

## 3. HASIL DAN ANALISIS
Pada tahap observasi lapangan dilakukan observasi pada salah satu client pada PT XYZ. Penelitian mengambil sampel salah satu pelanggan PT XYZ untuk melakukan observasi dikarenakan keterbatasan waktu penelitian. Penelitian  juga  melakukan  pemantau  dari  sisi  core  PT  XYZ  untuk  client  tersebut.  pemantauan dari  core dilakukan dengan cara memantau traffic graph selama 5 hari dengan tools monitoring. Penelitian ini melakukan monitoring selama 5 hari untuk mendapatkan beban tertinggi dari pelanggan tersebut. Penelitian mengambil salah satu pelanggan PT XYZ yang berlangganan paket internet 30 Mbps. Tujuan dari pengambilan data ini adalah  untuk  melakukan  evaluasi  yang  lebih  terinci  terhadap  performa  pelanggan.  Dengan  demikian, diharapkan  dapat  teridentifikasi  potensi  perbaikan  dan  penyempurnaan  layanan  agar  dapat  memberikan pengalaman  pelanggan  yang  lebih  baik  di  masa  mendatang.  Gambar  analisis  layanan  terhadap  subject penelitian dapat dilihat pada Gambar 2 .
Gambar 2 Paket pelanggan pada aplikasi gladius
Pada hari pertama, terlihat pada traffic graph masih stabil pada jam-jam sibuk, belum terdeteksi kenaikan / penurunan yang signifikan bisa dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 3 Traffic Graph hari pertama pada aplikasi ACS
Di hari kedua terlihat lonjakan traffic yang signifikan pada periode puncak, khususnya pada jam-jam sibuk. Hal ini mungkin mengindikasikan peningkatan aktivitas pengguna pada waktu tersebut. Adapun hasil analisis traffic graph dapat dilihat pada Gambar 4 .
Pada  hari  ketiga  traffic  graph  menunjukkan  variasi  yang  konsisten  selama  hari  ketiga,  dengan penggunaan bandwidth yang relatif stabil. Adapun hasil analisis traffic graph dapat dilihat pada Gambar 5 .

## Gambar 5 Traffic Graph hari ketiga pada aplikasi ACS
Pada hari ke empat, Kualitas koneksi tampaknya stabil, namun ada potensi untuk meningkatkan kapasitas jaringan guna mengatasi lonjakan traffic. Adapun hasil analisis traffic graph dapat dilihat pada Gambar 6 .

## Gambar 6 Traffic Graph hari keempat pada aplikasi ACS
Pada hari kelima, adanya fluktuasi yang cukup besar pada traffic, terutama pada jam-jam tertentu yaitu di jam-jam sibuk. Adapun hasil analisis traffic graph dapat dilihat pada Gambar 7 .

## Gambar 7 Traffic Graph hari kelima pada aplikasi ACS
Dalam hasil observasi lapangan, penelitian ini melakukan pengukuran pada traffic tertinggi pada jam 08:00, 10:00, 12:00, 16:00 dan 20:00 dan sebelumnya belum ada pengukuran. apakah throughput, packet loss, jitter dan delay sudah memenuhi standarisasi TIPHON atau belum. Dalam penelitian mengukur pada traffic tertinggi.   sehingga  pelanggan  PT  XYZ  bisa  menerima  fasilitas  yang  diberikan. Pengukuran  dengan menggunakan laptop yang terkoneksi dengan jaringan client PT XYZ. Hasil koneksi laptop dengan wireless router di objek penelitian dapat dilihat pada Gambar 8 .

## Gambar 8 Topologi pelanggan pada aplikasi acs
Pada Gambar diatas perangkat yang terkoneksi dengan wireles router tidak hanya laptop, tetapi ada beberapa perangkat yang terkoneksi yaitu handphon pelanggan, laptop pelangan dan tv pelanggan. Penelitian melakukan  koneksi  ke  jaringan  client  PT  XY  untuk  bisa  mengambil  hasil  packet  data  yang  lewat.  Setelah perangkat laptop terkoneksi dengan jaringan client PT XYZ dilakukan dengan menjalankan wireshark untuk menangkap  packet  data  yang  ada.  untuk  dilakukan  analisa  dengan  cara  menjalankan  menu  capture  file properties pada aplikasi wireshark. Berdasarkan hasil analisis dari ke 4 parameter yaitu, throughput, delay, packet loss dan jitter kita bisa mendapatkan hasil akhir dari penelitian ini yang dapat dilihat pada Gambar 9 .

## Gambar 9 Screenshot wireshark untuk pengukuran throughput.
Menurut standarisasi packet loss maka dinyatakan sangat bagus karena nilainya 0.0% . Packet Loss : [((Paket dikirim - Paket diterima) : Paket dikirim) x 100] =(81935 - 81926):81935) x 100 = (9 : 81935) x 100 = 0.0. Adapun hasil analisis traffic dapat dilihat pada Gambar 10 .

## Gambar 10 File CSV yang ditampilkan di microsoft excel
Pengukuran dilakukan dengan cara mengunduh file dengan format CSV lalu dibuka di microsoft excel untuk di hitung jumlah rata-rata delay dan jitter. Pada perhitungan diatas dapat dilihat hasil pengukuran nilai Jitter dari layanan yang merupakan rata-rata yang telah dianalisis. Berikut hasil dari pengukuran jaringan pada PT XYZ menggunakan standarisasi tiphon dan menggunakan tools wire shark dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Hasil pengukuran QoS
Tanggal/ Waktu Parameter QoS Nilai Parameter 14 Januari 2023 / 08.20 Throughput 887 Kbps 14 Januari 2023 / 08.20 PacketLoss 0% 14 Januari 2023 / 08.20 Delay 11,81996 ms 14 Januari 2023 / 08.20 Jitter 1.405,49 ms

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  Kualitas  Layanan  pada  layanan  Triple  Play  menggunakan teknologi Gigabit Passive Optical Network (GPON) di PT XYZ. Fokus penelitian adalah penerapan standar TIPHON (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks). Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan layanan jaringan broadband PT XYZ dengan bandwidth 30 Mbps. Dari hasil penelitian dengan standarisasi TIPHON yang diukur dengan hasil yang sudah dibuktikan sesuai eksperimen hasil dari pengukuran sehingga dapat disimpulkan, layanan jaringan broadband PT XYZ masuk dalam kategori “Bagus”.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Saya  mengucapkan  terima  kasih  untuk  PT  XYZ  yang  telah  memberikan  kesempatan  kepada  saya  untuk mencoba menganalisis jaringan PT XYZ dan LRPM - Universitas Dian Nusantara.

## REFERENSI
[1]  U.  Rusmawan  and  I.  Mulya,  “Sistem  Informasi  Koperasi  Menggunakan  Metode  Rapid  Application Development (RAD),” J. Inf. Syst. Technol , vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2022.
[2]  G. Purnama and D. Ramayanti, “Aplikasi ChatBot Sistem Parental Control berbasis IoT,” Arcitech J. Comput. Sci. Artif. Intell. , vol. 1, no. 2, pp. 127–138, 2021.
[3]  D.  Ramayanti,  Y.  Jumaryadi,  D.  M.  Gufron,  and  D.  D.  Ramadha,  “Sistem  Keamanan  Perumahan Menggunakan Face Recognition,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 3, no. 12, pp. 486–496, 2023.
[4]  H. Noprisson, E. Ermatita, A. Abdiansah, V. Ayumi, M. Purba, and H. Setiawan, “Fine-Tuning Transfer
Learning Model in Woven Fabric Pattern Classification,” Int. J. Innov. Comput. Inf. Control , vol. 18, no. 06, p. 1885, 2022.
[5]  V.  Ayumi,  “Performance  Evaluation  of  Support  Vector  Machine  Algorithm  for  Human  Gesture Recognition,” Int. J. Sci. Res. Sci. Eng. Technol. , vol. 7, no. 6, pp. 204–210, 2020.
[6]  A.  Ratnasari,  Y.  Jumaryadi,  and  G.  Gata,  “Sistem  Pakar  Deteksi  Penyakit  Ginekologi  Menggunakan Metode Forward Chaining,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf. , vol. 3, no. 5, pp. 321–327, 2023.
[7]  B. Y. Geni, A. Supriyadi, H. Khotimah, and W. I. Yanti, “Rancang Bangun Company Profile Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus: APM Frozen Food),” J. RESTIKOM Ris. Tek. Inform. dan Komput. , vol. 6, no. 1, pp. 75–85, 2024.
[8]  B. Yuliadi and A. Nugroho, “Integration between management capability and relationship capability to boost supply chain project performance,” Int. J. Supply Chain Manag , vol. 8, no. 2, pp. 241–252, 2019.
[9]  S. Hesti, “The effects of relational social capital and technological factors on knowledge sharing in an online community,” Int. J. Innov. Creat. Chang. , vol. 13, no. 4, 2020.
[10]  I. Kamil, M. Ariani, and I. A. Irawan, “The influence of lifestyle and financial literacy on online paylater system and its impact on spending behavior,” J. Econ. Bus. Lett. , vol. 4, no. 2, pp. 51–62, 2024.
[11]  B. Herdiana and F. P. A. Samosir, “Analisis Quality of Service Jaringan Ad-Hoc Mobile pada Sistem Telemedis  Berbasis  Simulasi  Network  Simulator  3,” Telekontran  J.  Ilm.  Telekomun.  Kendali  dan Elektron. Terap. , vol. 10, no. 1, pp. 1–8, 2022.
[12]  M. F. Ramadhan and R. T. Wahyuningsih, “Analisis Kecepatan Transmisi Data terhadap Redaman pada Teknologi  Gpon  Adtran  dan  Raisecom  PT  Aplikanusa  Lintasarta,” SIBERNETIK  J.  Pendidik.  dan Pembelajaran , vol. 1, no. 1, pp. 138–145, 2023.
[13]  M. Gerry Praja, “Analysis of Wireless Network Quality Using Quality of Service Method (Case Study: BAPEDA of South of Sumatera Province),” J. Data Sci. , vol. 2023, no. 07, pp. 1–7, 2023.
[14]  E.  Rilvani  and  A.  Susilo,  “Analisis  Quality  Of  Services  (QOS)  Pada  Jaringan  Wireless  Multi  Ssid Berbasis VLAN,” J. SIGMA , vol. 13, no. 4, pp. 215–222, 2022.
[15]  S. K. Keshari, V. Kansal, and S. Kumar, “A systematic review of quality of services (QoS) in software defined networking (SDN),” Wirel. Pers. Commun. , vol. 116, no. 3, pp. 2593–2614, 2021.
[16]  M. E. M. Dafalla, R. A. Mokhtar, R. A. Saeed, H. Alhumyani, S. Abdel-Khalek, and M. Khayyat, “An optimized  link  state  routing  protocol  for  real-time  application  over  Vehicular  Ad-hoc  Network,” Alexandria Eng. J. , vol. 61, no. 6, pp. 4541–4556, 2022.
[17]  K. Dinesh and S. V. N. Santhosh Kumar, “HBO-SROA: Honey Badger optimization based clustering with secured remora optimization based routing algorithm in wireless sensor networks,” Peer-to-Peer Netw. Appl. , pp. 1–28, 2024.