Analisis Variabel Fisika Perairan Terhadap Kuantitas Produksi Garam di Kabupaten Rembang
Azizah Anis Ashilah*, Anindya Wirasatriya dan Gentur Handoyo
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah, 50275, Indonesia
Email: * azizah.ansashlh@student.undip.ac.id

## Abstrak
Garam merupakan komponen penting bagi manusia yang dimanfaatkan baik sebagai kebutuhan pokok maupun bahan  baku  industri.  Indonesia,  yang  memiliki  sumber  daya  lautan  yang  luas,  ironisnya  masih  melakukan impor  garam  karena  kebutuhan  garam  di  Indonesia  yang  mencapai  61,5%  berbanding  terbalik  dengan persentase  produksi  garam  yang  hanya  sebanyak  31%.  Indonesia  yang  memiliki  iklim  Tropis  umumnya menggunakan metode Solar Evaporation untuk memproduksi garam dengan memanfaatkan panas matahari. Namun, kualitas garam yang dihasilkan di provinsi Jawa Tengah masih sedikit yang mencapai mutu KW-1. Penelitian ini menganalisis faktor klimatologi yang mempengaruhi produktivitas produksi garam di Kabupaten Rembang, daerah penghasil garam terbesar kedua di Jawa Tengah, dengan menggunakan metode kuantitatif. Penelitian  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  sekunder  dan  mengolahnya  dengan  berbagai software pendukung, yaitu Microsoft word , Ocean Data View 4 , dan ArcGis 10.3 . Hasil penelitian menunjukkan kondisi ideal produksi garam besar dipengaruhi oleh beberapa variabel dengan nilai korelasi radiasi matahari r=0,782, salinitas r=0,697, dan kelembapan relatif r=-0,673. Waktu produksi garam tertinggi ini terjadi di bulan Oktober yang mengalami fase peralihan dari musim kemarau ke musim hujan. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa  produksi  garam  di  Kabupaten  Rembang  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor  hidrologi,  khususnya  curah hujan.
Kata kunci: Produksi Garam, Curah hujan, Iklim, Kabupaten Rembang

## Abstract
Salt is an essential component for humans used both as a basic need and industrial raw material. Indonesia, which has vast ocean resources, ironically still imports salt because the need for salt in Indonesia reaches 61.5%, in contrast to the percentage  of  salt  production,  which  is  only  31%.  As  a  tropical  climate  country,  Indonesia  generally  uses  the  Solar Evaporation  method  to  produce  salt  by  utilizing  solar  heat.  However,  the  quality  of  salt  produced  in  the  province  of Central  Java  is  still  low,  which  reaches  the  KW-1  quality.  This  study  analyzes  climatological  factors  that  affect  the productivity  of  salt  production  in  Rembang  Regency,  the  second-largest  salt-producing  area  in  Central  Java,  using quantitative methods. The research collected secondary data and processed it with supporting software such as Microsoft word, Ocean Data View 4, and ArcGis 10.3. The results showed that the ideal conditions for large salt production were influenced  by  several  variables  with  the  correlation  value  of  solar  radiation  r=0.782,  salinity  r=0.697,  and  relative humidity r=-0.673. The highest salt production time occurs in October, experiencing a transitional phase from the dry to the rainy season. From this research, it can be concluded that hydrological factors, especially rainfall, strongly influence salt production in Rembang Regency.

## Keywords: Salt Production, Rainfall, Climate, Rembang Regency

## PENDAHULUAN
Kehidupan manusia tidak pernah lepas dari peranan garam sehingga peranannya disebut sebagai salah satu komoditas strategis nasional. Selain merupakan suatu kebutuhan pokok manusia,  garam juga digunakan sebagai bahan baku industri (Salim & Munadi, 2016). Luas tambak garam nasional adalah sekitar 27.047,65 ha, terletak di berbagai wilayah di seluruh Indonesia dengan presentase sebanyak 83% merupakan lahan garam milik  rakyat  (KKP,  2019).    Berdasarkan  catatan  Badan  Pusat  Statistika,  kebutuhan  garam  industri  selalu meningkat  5%-7%  setiap  tahunnya  seiring  dengan  pertambahan  penduduk  dan  perkembangan  industri  di
Indonesia. Pada tahun 2020, total kebutuhan garam di Indonesia mencapai 4.464.670 ton dengan impor garam mencapai 2,92 juta ton (Al Amien & Adrienne, 2020). Kebutuhan garam industri mencapai 61,5% dan hanya sekitar 31% dari keseluruhan permintaan garam berkualitas tinggi yang dapat dipenuhi oleh produksi garam yang  dihasilkan  di  dalam  negeri  (KKP,  2015).  Oleh  karena  itu,  Indonesia  melakukan  impor  garam  dengan kualitas tinggi untuk memenuhi kebutuhan garam industri.
Adanya  impor  menandakan  luasnya  laut  Indonesia  tidak  dapat  menjamin  produksi  garam  menjadi melimpah.  Terdapat  beberapa  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  produksi  garam  di  Indonesia  seperti berkurangnya  lahan  tambak,  teknologi  pembuatan,  hingga  faktor  lingkungan.  Produksi  garam  di  Indonesia umumnya dilakukan dengan  metode solar  evaporation atau  dengan  menguapkan  air  laut  di  atas  lahan  luas menggunakan  panas  matahari.  Metode  produksi  seperti  ini  tentu  sangat  bergantung pada  kondisi  iklim  dan cuaca karena garam hanya dapat diproduksi saat musim kemarau  (Adiraga & Setiawan, 2014). Penggunaan metode solar  evaporation tentu  berpengaruh  pada  kualitas  dan  kuantitas  garam  yang  kemudian  menjadi kendala dalam proses produksi. Air laut yang merupakan bahan baku dalam pembuatan garam tentu menjadi faktor  penting  dalam  metode  ini.  Selain  air  laut,  kondisi  iklim  dan  cuaca  berperan  penting  dalam  proses pembuatan garam yang membutuhkan sinar matahari. Faktor lain yang menjadi kendala pada metode ini adalah adanya variasi kualitas garam yang dihasilkan dari tambak-tambak rakyat (Wibowo, 2020).
Kabupaten  Rembang  merupakan  salah  satu  daerah  utama  penghasil  garam  dengan  mayoritas  petani garamnya menggunakan teknik solar evaporation . Produksi garam di Kabupaten Rembang merupakan yang terbesar  ke-2  di  Provinsi  Jawa  Tengah  setelah  Kabupaten  Pati  (Jaya et  al. ,  2016).  Luas  lahan  garam  di Kabupaten Rembang mencapai 1.731,22 ha sedangkan berdasarkan data yang dirilis  KKP (2015), luas lahan garam  di  Kabupaten  Rembang  tahun  2015  adalah  1.568,65 ha  dengan  produksi  sebesar  139,29  ton/musim. Kabupaten  Rembang  termasuk  dalam  daerah  sentra  penghasil  garam  dengan  kualitas  dan  teknologi pergaraman  yang  baik  di  Indonesia.  Namun,  berdasarkan  interview  Nugroho et  al. (2016)  dengan  pemilik perusahaan memang secara kualitas garam yang dihasilkan petani di Jawa Tengah rata-rata KW-2 dan KW-3 sehingga garam KW-1 dengan kualitas NaCl 95% - 98% masih sangat sedikit diperoleh. Oleh karena itu, perlu dilakukan  penelitian  mengenai  faktor  klimatologi  yang  mempengaruhi  produktivitas  produksi  garam  di Kabupaten Rembang.
Gambar 1 .  Peta Lokasi Penelitian Kabupaten Rembang

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Materi  penelitian  yang digunakan pada  penelitian  ini  berupa  data  sekunder.  Data  sekunder  diperoleh dari  instansi  maupun  situs  resmi.  Adapun data  yang digunakan  antara  lain  data  produksi  garam  Kabupaten Rembang, data salinitas, data Oceanic Niño Index (ONI), serta data iklim yang meliputi data kecepatan angin,
suhu udara, tekanan udara pada permukaan laut, suhu permukaan air laut, radiasi sinar matahari, curah hujan total dan kelembaban relatif.

## Metode Penelitian
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif. Metode ini didefinisikan sebagai representasi numerik atau angka-angka dan manipulasi pengamatan untuk menjelaskan dan menggambarkan fenomena  yang  dicerminkan  oleh  observasi  tersebut.  Penelitian  kuantitatif,  menurut  Cohen  (1980),  adalah penelitian  sosial  yang  menggunakan  metode  dan  klaim  empiris.  Pernyataan  empiris  digambarkan  sebagai pernyataan  yang  menggambarkan  masalah  seperti  yang  ada  di  dunia,  bukan  seperti  apa  masalahnya. Pernyataan empiris biasanya dinyatakan secara matematis.

## Metode Pengumpulan dan Pengolahan Data
Metode  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  pengumpulan  data  kuantitatif berbasis  numerik  sehingga  hasil  dari  penelitian  direpresentasikan  dengan  menggunakan  angka.  Data  pada penelitian ini didapatkan dari instansi dan diunduh pada laman web. Data produksi garam periode 2017 – 2020 diperoleh dari Dinas Perikanan dan Ilmu Kelautan Kabupaten Rembang. Data produksi garam kemudian diolah menjadi grafik menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel . Grafik yang akan dihasilkan merupakan grafik plot  time  series yang  merepresentasikan  gambaran  dalam  kurun  waktu  tertentu,  dalam  penelitian  ini  yaitu dalam kurun 2017 – 2020. Time series atau runtun waktu adalah himpunan observasi data terurut dalam waktu (Hanke & Wichern, 2005).
Data salinitas didapat dari mengunduh data bulanan pada https://data.remss.com/smap/ dengan format file adalah NC  file .  Data NC  file tersebut  kemudian  dikonversikan  menjadi Text  Document menggunakan perangkat  lunak ODV4  (Ocean  Data  View  4) .  Data  dengan  format .txt tersebut  kemudian  dibuka  melalui perangkat lunak Microsoft Excel untuk selanjutnya dapat diolah menjadi grafik. Data  iklim  diperoleh  dari  data reanalysis  ERA5  single  levels  monthly dengan  mengunduh  di  laman https://cds.climate.copernicus.eu.  Variabel  yang  digunakan  untuk  selanjutnya  dianalisis  antara  lain  adalah kecepatan angin, suhu udara, tekanan udara permukaan laut, suhu permukaan air laut, radiasi sinar matahari, curah  hujan  total  dan  kelembaban  relatif.  Sama  halnya  dengan  salinitas,  data  iklim  yang diunduh  memiliki format NC file sehingga perlu dikonversikan melalui perangkat lunak Ocean Data View 4 dan diolah menjadi grafik menggunakan Microsoft Excel untuk selanjutnya dianalisis.
Untuk  memperoleh  hasil  penelitian  yang  berkualitas,  dibutuhkan  suatu  analisis  yang  tepat.  Pada penelitian ini, metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif. Deskripsi lengkap dari suatu masalah diberikan melalui analisis deskriptif. Penelitian ini mendeskripsikan objek berupa individu, lokasi, barang, dan objek  sosial  seperti  diskriminasi,  intimidasi,  dan  kekerasan  dalam  rumah  tangga  dengan  menggunakan terminologi  subjektif  dan  objektif.  Penulis  menawarkan  pembaca  kesan  yang  berlaku  dari  objek  yang dijelaskan dalam proses analisis deskriptif.
Selain analisis deskriptif, metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis statistik. Analisis  statistik  adalah  metode  analisis  masalah  yang  menggunakan  pendekatan  statistik.  Metode  statistik dapat diakses dalam berbagai ukuran, dari ukuran sampel yang sangat besar hingga sangat kecil. Statistik dapat digunakan untuk menentukan apakah kumpulan data adalah populasi data atau tidak, serta signifikansi dari dua sampel yang dibandingkan dan kinerja dua kumpulan data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Produksi  garam  di  Kabupaten  Rembang  umumnya  dilakukan  pada  bulan  Agustus  sampai  November dengan  masa  persiapan  dari  2  bulan  sebelumnya.  Namun,  periode  produksi  pada  setiap  tahunnya  berbeda- beda. Panjangnya musim kemarau, ketika penguapan melebihi curah hujan, memperpanjang periode produksi dan meningkatkan produksi garam (Bramawanto et al. , 2019). Pada tahun 2017, produksi dimulai pada bulan Juli  dan  selesai  di  bulan  November  dengan  hasil  tertinggi  didapatkan  pada  bulan  September.  Tahun  2018, waktu  produksi  berlangsung  dari  bulan  Juni  hingga  November  dengan  hasil  produksi  tertinggi  di  bulan Oktober.  Pada  tahun  2019,  produksi  dilakukan  pada  bulan  Juli  sampai  Desember.  Sama  seperti  tahun sebelumnya, produksi tahun 2019 paling banyak dihasilkan pada bulan Oktober. Pada tahun 2020, tidak seperti
tahun-tahun sebelumnya, produksi sudah dilakukan sejak bulan Januari hingga bulan November. Namun, tidak terdapat kegiatan produksi pada bulan April. Hasil produksi pada Q1 dan Q2 tahun 2020 pun tergolong sangat kecil, tidak mencapai 1 ton/Ha. Produksi tertinggi tahun 2020 dihasilkan pada bulan September.
Gambar 2 . Grafik total produksi garam (a); rata-rata bulanan (b) dan rata-rata tahunan (c) produksi garam
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data,  terlihat  bahwa  curah  hujan  merupakan  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  produksi  garam  di  Kabupaten  Rembang.  Saat  masa  aktif  produksi  yang  berlangsung  pada musim  kemarau,  intensitas  curah  hujan  cenderung  rendah.  Besar  intensitas  curah  hujan  sangat berpengaruh terhadap produksi garam karena semakin kecil intensitas curah hujan, semakin maksimal proses penguapan yang  terjadi.    Mahasin et  al. (2020)  juga  menyatakan  bahwa  curah  hujan  merupakan  faktor  utama  yang mempengaruhi  produksi  garam  di  Indonesia.  Namun,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Roland et  al. (2019) menunjukkan hasil yang berkebalikan dengan penelitian ini, dimana peningkatan curah hujan menyebabkan kenaikan produksi garam dan sebaliknya.
Berdasarkan hasil analisis, curah hujan berada pada intensitas terendah pada bulan Agustus dengan total nilai  rata-rata  sebesar  0,25  mm.  Pada  bulan  tersebut,  nilai  rata-rata  produksi  garam  sebesar  18,89  ton/ha. Namun, bulan Agustus bukan merupakan bulan dengan nilai produksi rata-rata yang paling tinggi. Rata-rata produksi garam menunjukkan nilai tertinggi pada bulan September sebesar 26,64 ton/ha dan bulan Oktober sebesar 27,97 ton/ha.
(b) (c) (a)
Gambar 3 .  Grafik total produksi vs. curah hujan total (a); rata-rata bulanan (b) dan rata-rata tahunan (c) curah hujan total
Pada  bulan  September,  nilai  produksi  garam  mencapai  hasil  tertinggi  kedua  setelah  bulan  Oktober. Kecepatan angin pada bulan tersebut memiliki nilai rata-rata sebesar 3,26 m/s, tertinggi ketiga setelah bulan Agustus  dan  Januari.  Suhu  udara  rata-rata  mencapai  27,82  °C  dengan  tekanan  udara  pada  permukaan  laut mencapai  nilai  rata-rata  tertinggi  sebesar  1011,16  hPa.  Radiasi  matahari  dan  salinitas  pun  mencapai  nilai tertinggi pada bulan September dengan nilai berturut-turut 251,49 W/m 2 dan 33,79 ppt.
Berbanding  terbalik  dengan  variabel  lain,  nilai  rata-rata  pada  suhu  permukaan  laut,  curah  hujan  dan kelembaban relatif justru berada pada nilai yang rendah dibandingkan dengan bulan lainnya. Suhu permukaan air laut, curah hujan total dan kelembaban relatif merupakan variabel yang berbanding lurus satu sama lain, namun  berbanding  terbalik  dengan  hasil  produksi  garam  dimana  saat  nilai  produksi  tinggi,  nilai  variabel rendah. Suhu permukaan air laut pada bulan September memiliki nilai terendah kedua setelah bulan Agustus, yaitu sebesar 28,63 °C. Kuantitas uap air pembentuk awan di atmosfer diukur dengan Suhu Permukaan Laut (SPL) di laut Indonesia. Jika suhu permukaan laut rendah, jumlah uap air di atmosfer berkurang. Namun, jika suhu permukaan laut naik, jumlah uap air di atmosfer meningkat (Yananto & Sibarani, 2016). Perubahan suhu permukaan  laut  berdampak  pada  curah  hujan,  dan  efeknya  lebih  kuat  di  darat  daripada  di  laut.  Hal  ini menunjukkan bahwa perubahan SPL akan berdampak signifikan terhadap tambak garam di darat (Bramawanto et al. , 2019). Sama halnya dengan SPL, curah hujan dan kelembaban relatif di bulan September memiliki nilai rata-rata terkecil setelah bulan Agustus dengan nilai berturut-turut sebesar 0,75 mm dan 68,81persen. Betts et al. (2014) mengungkapkan pada skala waktu unsur iklim, kelembaban relatif bergantung pada curah hujan. Curah hujan meningkat saat awan gelap dan kelembaban relatif meningkat. Hal tersebut juga diperkuat oleh Vicente-Serrano et  al. (2018)  yang  menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  variasi antartahun dalam kelembaban relatif dan curah hujan.
(a)
(b) (c)
Pada  bulan  Oktober,  produksi  garam  menghasilkan  nilai  rata-rata  tertinggi  selama  periode  produksi tahun 2017 – 2020. Namun hasil perhitungan rata-rata pada beberapa variabel tidak seperti nilai pada bulan September. Perbedaan satu bulan antara bulan September ke bulan Oktober menghasilkan jarak nilai rata-rata yang cukup jauh. Beberapa variabel dengan nilai rata-rata yang sesuai dengan seharusnya adalah suhu udara, radiasi matahari dan salinitas. Suhu udara pada bulan Oktober memiliki nilai rata-rata tertinggi yaitu 28,19 °C. Radiasi  matahari  memiliki  nilai  rata-rata  sebesar  246,82  W/m2,  kedua  tertinggi  setelah  bulan  September. Sementara itu, salinitas bulan Oktober memiliki nilai tertinggi ketiga setelah September dan Agustus dengan nilai rata-rata sebesar 33,62 ppt.
(a) (b)
(c)
(d)
(e) (f)
Gambar 4 . Grafik rata-rata bulanan: salinitas (a); kecepatan angin (b); suhu udara (c); tekanan udara permukaan laut (d); suhu permukaan air laut (SPL) (e); radiasi matahari (f); dan kelembaban relatif (g)
Berdasarkan hasil analisis, bulan Oktober merupakan fase peralihan dari musim kemarau menuju musim hujan. Nilai dari beberapa variabel seperti curah hujan dan kelembaban relatif menunjukkan perbedaan yang signifikan  dari  bulan  Agustus  dan  September  ke  bulan  Oktober.  Tingginya  intensitas  curah  hujan  dan kelembaban  relatif  tentu  memberi  dampak  terhadap  variabel-variabel  lain  seperti  kecepatan  angin,  tekanan permukaan  air  laut,  dan  suhu  permukaan  air  laut  sehingga  variabel  tersebut  memiliki  perbedaan  nilai  yang cukup  signifikan  dibandingkan  dengan  nilai  pada  dua  bulan  sebelumnya.  Bramawanto et  al. (2019) menyatakan bahwa parameter hidrologi yang memungkinkan produksi garam saling mempengaruhi satu sama lain.  Semua  elemen  saling  bertautan  untuk  menghasilkan  kualitas  lingkungan  yang  sesuai  dan  menunjang proses pembuatan garam.
Memasuki musim penghujan, intensitas curah hujan semakin tinggi sehingga mempengaruhi beberapa parameter  lainnya.  Nilai  kecepatan  angin  dan  tekanan  udara  permukaan  air  laut  menjadi  berkurang,  suhu permukaan air laut menghangat, dan kelembaban relatif yang meningkat. Namun berdasarkan penelitian Giri et  al. (2021),  garam  tetap  dapat  diproduksi  meskipun  kelembaban  dan  kecepatan  angin  pada  area  tersebut berada dibawah standar yang seharusnya yaitu kelembaban kurang dari 50% dan kecepatan angin lebih dari 5 m/s. Disamping faktor tersebut, suhu udara dan radiasi matahari pada bulan Oktober tergolong tinggi sehingga memungkinkan proses penguapan pada tambak garam menjadi maksimal.  Menurut Rahim et al. (2015), suhu rata-rata  di  setiap  wilayah  dipengaruhi  oleh  radiasi  matahari.  Semakin  besar  jumlah  energi  radiasi  yang diterima  oleh  suatu  daerah,  semakin  tinggi  suhu  permukaan  di  daerah  tersebut.  Suhu  dapat  memanaskan molekul air yang dibutuhkan untuk proses penguapan sedangkan radiasi matahari dapat meningkatkan energi panas untuk penguapan (Mahabror, 2021).
Berdasarkan hasil perhitungan nilai koefisien korelasi, didapatkan nilai tertinggi pada parameter radiasi matahari  sebesar  0,78.  Hal  itu  menunjukan bahwa  radiasi  matahari  memiliki  hubungan yang  kuat  terhadap produksi garam, besar intensitas radiasi matahari dapat mengoptimalkan laju evaporasi produksi garam. Selain radiasi matahari, salinitas dan kelembaban relatif juga memiliki hubungan yang kuat dengan produksi garam. Salinitas memiliki nilai korelasi sebesar 0,69 dan kelembaban relatif menghasilkan nilai -0,67. Kadar salinitas yang  tinggi  dan  kelembaban  relatif  yang  rendah  adalah  kondisi  yang  sesuai  dan  dapat  mendukung  proses produksi.  Produksi  garam  juga  memiliki  hubungan  yang  cukup  kuat  dengan  suhu  permukaan  air  laut  dan kecepatan  angin,  dibuktikan  dari  nilai  korelasi  sebesar  -0,54  dan 0,41.   Selain  itu,  terdapat  parameter  yang memiliki hubungan rendah dengan produksi garam yaitu tekanan udara permukaan laut dengan nilai korelasi 0,34 dan curah hujan total dengan nilai korelasi  -0,36. Nilai korelasi terendah dihasilkan oleh variabel suhu udara dengan nilai korelasi 0,15 dan ONI dengan nilai korelasi 0,033 dimana hubungannya dengan produksi garam sangat rendah.
Tabel 1 . Nilai Korelasi Hubungan Variabel dengan Produksi Garam Variabel Nilai r Kecepatan Angin 0,419 Suhu Udara 0,157 Tekanan Udara Permukaan Laut 0,342 Suhu Permukaan Air Laut -0,546 Radiasi Matahari 0,782 Curah Hujan Total -0,366 Salinitas 0,697 Kelembaban Relatif -0,673
Gambar 5 . Grafik total produksi vs. ONI tahun 2017 - 2020
Pada penelitian ini, produksi garam berada pada kondisi maksimum saat ONI atau Oceanic Niño Index berada pada nilai normal ketika tahun 2019 dan 2020.  Produksi ketika kondisi normal menghasilkan lebih banyak produksi daripada kondisi ketika La Nina kuat pada tahun 2017 dan 2020. Berbanding terbalik dengan penelitian ini, hasil penelitian yang dilakukan (Bramawanto et al. , 2019) adalah produksi garam berada pada kondisi  optimum  saat  El  Nino  kuat  pada  tahun  2015  dan  berada  pada  kondisi  sebaliknya  saat  2014  ketika kondisi netral.
Perhitungan nilai koefisien korelasi dihitung berdasarkan nilai pada bulan Mei hingga Desember dimana jangka waktu produksi setiap tahunnya tidak pasti. Selain itu, pada penelitian ini tidak diketahui berapa luas lahan yang aktif berproduksi pada setiap bulannya sehingga nilai hasil produksi diasumsikan per luas seluruh wilayah tambak.

## KESIMPULAN
Produksi garam Kabupaten Rembang dipengaruhi kuat oleh faktor hidrologi, khususnya curah hujan. Pada  penelitian  ini,  produksi  garam  paling  besar  dihasilkan  pada  bulan  Oktober.  Namun, berdasarkan  nilai rata-rata  yang  dihasilkan  variabel  lainnya,  kondisi  ideal  produksi  sudah dimulai  sejak  bulan  Agustus.  Nilai variabel  seperti  kecepatan  angin,  SPL,  curah  hujan  dan  kelembaban  relatif  berada  pada  nilai  terbaik  untuk produksi garam saat bulan Agustus. Produksi garam juga baik dilakukan saat bulan September dan Oktober karena beberapa faktor pengaruh lainnya mencapai nilai rata-rata yang optimum saat bulan tersebut, seperti
tekanan  udara  permukaan  laut,  radiasi  matahari,  dan  salinitas  yang  tinggi  pada  bulan  September  atau  suhu udara maksimal saat bulan Oktober. Informasi ini diharapkan dapat digunakan sebagai acuan oleh petambak garam  dalam  mengambil  tidakan  pencegahan  ketika  terjadi  perubahan  iklim  untuk  meminimalkan  risiko kerugian yang besar.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiraga,  Y.,  &  Setiawan,  H.  2014.  Analisis  Dampak  Perubahan  Curah  Hujan,  Luas  Tambak  Garam  Dan Jumlah Petani Garam Terhadap Produksi Usaha Garam Rakyat  di Kecamatan Juwana Kabupaten Pati Periode 2003-2012. Diponegoro Journal Of Economics , 3(1).
Al Amien, D., & Adrienne, F. 2020. Tantangan dan Potensi Garam Nasional. Betts, A. K., Desjardins, R., Worth, D., & Beckage, B. 2014. Climate coupling between temperature, humidity, precipitation, and cloud cover over the Canadian prairies. Journal of Geophysical Research, 119(23), 13,305-13,326. https://doi.org/10.1002/2014JD022511
Bramawanto,  R.,  Ratnawati,  H.  I.,  &  Supriyadi,  S.  2019.  Variabilitas  Hidrologis  dan  Dinamika  Produksi Garam  Pada  Beragam  Kondisi  ENSO  di  Kabupaten  Pati  dan  Rembang.  Jurnal  Segara,  15(1). https://doi.org/10.15578/segara.v15i1.7593
Giri, A., Kartika, D., Efendy, M., & Jayanthi, O. W. 2021. Evaporation Rate, Meteorological And Physical Condition  Of  Salt  Crystallizer  Pond  In  Pamekasan,  Indonesia.  In  Journal  UMGESHIC  Universitas Muhammadiyah Gresik Engineering, Social Science (Vol. 1).
Hanke, J. E., & Wichern, D. W. 2005. Business Forecasting. In 2005. Pearson Educación. Jaya, N. T. S. P., Hartati, R., & Widianingsih, W. 2016. Produksi Garam Dan Bittern Di Tambak Garam. Jurnal Kelautan Tropis, 19(1), 43–47. https://doi.org/10.14710/JKT.V19I1.599 KKP.  2015.  Peraturan  Menteri  Kelautan  Dan  Perikanan  Republik  Indonesia  Nomor  25/Permen-Kp/2015 Tentang Rencana Strategis Kementerian Kelautan Dan Perikanan Tahun 2015-2019. http://jdih.kkp.go.id/peraturan/25%20PERMEN-KP%202015.pdf
KKP.  2019.  Tingkatkan  Daya  Saing  Garam  Nasional,  Menteri  Edhy  Dorong  Pemberdayaan  Usaha  Garam Rakyat.  https://kkp.go.id/artikel/15528-tingkatkan-daya-saing-garam-nasional-menteri-edhy-dorong- pemberdayaan-usaha-garam-rakyat
Mahabror, D. 2021. Study of the weather parameters effect on the maduris salt production. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 718(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/718/1/012033
Mahasin, M. Z., Rochwulaningsih, Y., & Sulistiyono, S. T. 2020. Coastal Ecosystem as Salt Production Centre in Indonesia. E3S Web of Conferences, 202. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020207042
Nugroho, M. S. E., Purwanto, P., & Suherman, S. 2016. Pengelolaan Lingkungan pada IKM Garam Konsumsi Beryodium di
Kabupaten Rembang. Jurnal Ilmu Lingkungan, 14(2), 88.
https://doi.org/10.14710/jil.14.2.88-95
Rahim, R., Mulyadi, R., Jamala, N., & Kusno, A. 2015. Temperatur dan Kelembaban Relatif Udara Outdoor. Roland, A. A., Erasmus, H. O., & Rosina, A. K. 2019. Impacts of Climate Variability on Salt Production in Ghana:  Case  of  Songor  Salt  Project.  Journal  of  Sustainable  Development,  12(1),  1. https://doi.org/10.5539/jsd.v12n1p1
Salim, Z., & Munadi, E. 2016. Info Komoditi Garam. Badan Pengkajian dan Pengembangan Perdagangan. Wibowo,  A.  2020.  Potensi  Pengembangan  Standar  Nasional  Indonesia  (SNI)  Produk  Garam  Konsumsi Beryodium dalam Rangka Meningkatkan Daya Saing.
Yananto, A.,  & Sibarani,  R.  M. 2016.  Analisis  kejadian  el  nino dan pengaruhnya  terhadap  intensitas  curah hujan di wilayah JABODETABEK (studi kasus: periode puncak musim hujan tahun 2015/2016). Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 17(2), 65–73.