Nurlia Rachmina, Arief. B. Suharko, Ade Yudhistira (2023), Metode Pengambilan Keputusan dalam Proses  Pengadaan  Komputer  di  Rumah  Sakit  Pusat  Otak  Nasional  Prof.  Dr.  Dr.  Mahar  Mardjono Jakarta, (5) 8, https://doi.org/10.46799/syntax-idea.v5i7.2416 _ _ E-ISSN: 2684-883X
Published by:
Ridwan Institute

## METODE PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PROSES PENGADAAN
KOMPUTER DI RUMAH SAKIT PUSAT OTAK NASIONAL PROF. DR. DR.

## MAHAR MARDJONO JAKARTA
Nurlia Rachmina, Arief. B. Suharko, Ade Yudhistira Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial Universitas Bakrie nurliarach@gmail.com, arief.suharko@bakrie.ac.id, ade.yudhistira72@gmail.com

## Abstrak
Teknologi  informasi  memerlukan  perangkat  penunjang  yang  perlu  secara  kontinu diperbaharui dikarenakan perkembangan teknologi yang sangat cepat. Diperlukan metode pengambilan  keputusan  yang  tepat  untuk  bisa  mendukung  tiap  keputusan  yang berpengaruh dalam penyediaannya. Pada saat ini Rumah Sakit Pusat Otak Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta belum memiliki suatu sistematika metode pengambilan keputusan dalam pengadaan perangkat Teknologi Informasi khususnya komputer yang mampu  mendukung  keputusan.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kombinasi  antara kualitatif  dan  kuantitatif.  Data  primer  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  wawancara  dan kuesioner yang diberikan kepada responden. Data sekunder dalam penelitian ini terdiri dari laporan yang dimiliki oleh Rumah Sakit Pusat Otak Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Observasi, Wawancara dan Studi. Teknik analisis data yang digunakan yaitu Analytical Hierarchy  Process  (AHP).  Pada  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  setelah dilakukan  penghitungan  didapatkan  bahwa  metode  beli  menduduki  peringkat  pertama pada  mayoritas  subkriteria,  kecuali  subkriteria  pemeliharaan  yang  lebih  murah, penghematan anggaran dan fleksibilitas dalam meng-update spesifikasi teknologi yang menghasilkan  metode  sewa  sebagai  alternatif  yang  menduduki  posisi  pertama.  Untuk metode  Technique  for  order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solutions  (TOPSIS), metode beli menjadi alternatif yang menduduki peringkat pertama berdasarkan kriteria yang ada.
Kata Kunci: Metode Pengambilan Keputusan, Proses Pengadaan Komputer, Rumah Sakit Pusat Otak Nasional, Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono.

## Abstract
Information technology requires supporting devices that need to be continuously updated due to the rapid development of technology. An appropriate decision-making method is
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 8, Agustus 2023
needed  to  support  each  decision  that  has  an  impact  on  its  provision.  Currently,  the National Brain Center Hospital Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono in Jakarta does not yet have a systematic decision-making method in the procurement of Information Technology devices, especially computers, that can support decision-making. This research uses a combination  of  qualitative  and  quantitative  methods.  Primary  data  in  this  research consists of interviews and questionnaires given to respondents. Secondary data in this research consists of reports owned by the National Brain Center Hospital Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono in Jakarta. The data collection techniques used in this research are Observation, Interviews, and Studies. The data analysis technique used is the Analytical Hierarchy  Process  (AHP).  In  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method,  after calculations,  it  is  found  that  the  purchase  method  ranks  first  in  the  majority  of  sub- criteria,  except  for  the  sub-criteria  of  cheaper  maintenance,  budget  savings,  and flexibility in updating technology specifications, which results in the lease method as the alternative ranking first. For the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS) method, the purchase method becomes the alternative that ranks first based on the existing criteria.
Keywords: Decision-Making Method, Computer Procurement Process, National Brain Center Hospital, Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono.

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi yang sedemikian cepat membawa dunia pada era  digital  yang  baik  langsung  maupun  tidak  langsung  memiliki  hubungan  yang  erat dengan kompetisi dunia usaha (Anis et al., 2018). Hal yang lumrah untuk memanfaatkan teknologi dan mengetahui apa yang menjadi sebuah tren dari teknologi informasi untuk dijadikan langkah dalam menyusun strategi dalam menghadapi persaingan (Zebua et al., 2023).
Kolaborasi  antara  teknologi  komputer  dengan  telekomunikasi  mampu menghasilkan  transformasi  di  bidang  sistem  informasi  (Wijaya  et  al.,  2016).  Pada  era dahulu  manusia  membutuhkan  waktu  yang  tidak  sedikit  untuk  mengolah  data  -  data maupun informasi sebelum diberikan kepada pihak di berbagai belahan dunia, namun saat ini hal tersebut mampu dilakukan hanya dalam hitungan detik yang menjadikan tidak ada lagi batas yang menghalangi manusia untuk menerima dan mendapatkan informasi secara cepat.
Hal  yang  juga  tidak  luput  dari  pengaruh  kemajuan  teknologi  adalah  bidang kesehatan,  karena  dengan  adanya  teknologi  di  bidang  kesehatan,  memberikan kemungkinan kepada individu untuk mendapatkan hidup yang lebih sehat, usia harapan hidup yang lebih panjang, dan kehidupan yang lebih produktif (Sulaiman, 2021). Hal ini menjadikan  sektor  kesehatan  tidak  dapat  terlepas  dari  pengaruh  kemajuan  teknologi digital.  Seiring  dengan  berbagai  kemajuan  yang  ada,  menjadikan  semakin  banyaknya perusahaan yang melihat bahwa teknologi bukan hanya di manfaatkan sebagai sarana dan prasarana tapi juga sebagai aset strategis perusahaan.
Pada tahun 2009, American Recovery and Reinvestment Act mulai menawarkan digitalisasi  catatan  kesehatan  bagi  penyedia  layanan  kesehatan,  yang  mengindikasikan masa  depan  perawatan  kesehatan  dimasa  mendatang  akan  semakin  bergantung  pada teknologi  informasi  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  kualitas  perawatan.  Melalui digitalisasi  dunia  kesehatan,  ditemukan  cara  untuk  menghadirkan  teknologi  komputer, ilmu informasi, serta perawatan kesehatan dan bersama-sama masuk kedalam hubungan jangka panjang dan dekat yang membantu pasien serta membuat hidup lebih mudah bagi penyedia layanan kesehatan yang melayani mereka.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  sebagai  penyelenggara  urusan pemerintahan  bidang  kesehatan  bersama  United  Nations  Development  Programme (UNDP)  meluncurkan  blue  print  Strategi  Transformasi  Digital  Kesehatan  2024. Transformasi  dari  strategi  sistem  teknologi  kesehatan  yang  diluncurkan  adalah memastikan bahwa fokus dari teknologi digital kesehatan berubah dari sifatnya pelaporan menjadi  pelayanan  (Noviathie,  2022).  Transformasi  kesehatan  di  bidang  digital  dan teknologi merupakan platform yang harus bisa diakses dan dapat digunakan datanya oleh semua  stakeholders,  baik  yang  berkecimpung  di  bidang  kesehatan  maupun  di  luar kesehatan, baik oleh universitas, oleh perusahaan farmasi, oleh publik, oleh media, dan oleh berbagai elemen masyarakat (Kementerian Kesehatan, 2021).
Kementerian Kesehatan RI juga mengelola rumah sakit vertikal (rumah sakit yang dikelola langsung oleh Kementerian Kesehatan RI) yang memiliki peran sebagai bagian tak  terpisahkan  dalam  pembangunan  kesehatan  masyarakat  dan  dituntut  untuk  bisa mengembangkan mutu layanannya baik dari aspek manajemen maupun operasionalnya. Berdasarkan Undang – Undang No. 44 tahun 2009, rumah sakit adalah institusi pelayanan kesehatan  yang  menyelenggarakan  pelayanan  kesehatan  perorangan  secara  paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan dan gawat darurat.
Sesuai dengan Permenkes RI No. 30 Tahun 2019, penyelenggaraan pelayanan di rumah  sakit  yang  profesional  dan  bertanggung  jawab  dibutuhkan  dalam  mendukung upaya  kesehatan  dalam  rangkaian  pembangunan  kesehatan  secara  menyeluruh  dan terpadu, dan sesuai dengan Permenkes RI No. 31 tahun 2018 di mana untuk mendukung pelayanan kesehatan yang berkualitas dan mengurangi angka rujukan, dibutuhkan sarana, prasarana dan alat kesehatan yang aman dan siap pakai di fasilitas pelayanan kesehatan sesuai dengan jenis dan tingkatannya.
Kementerian Kesehatan RI selalu melakukan terobosan dan inovasi dalam upaya pencapaian target nasional pada tahun 2024 dan target Sustainable Development Goals (SDGs)  tahun  2030  di  bidang  kesehatan  dengan  melakukan  transformasi  kesehatan. Pelaksanaan  transformasi  di  bidang  kesehatan  sesuai  dengan  Permenkes  No.  5  Tahun 2022 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 21 Tahun 2020 tentang Rencana Strategis Kementerian Kesehatan tahun 2020-2024 yang salah satunya bertujuan dalam tersedianya pelayanan kesehatan rujukan yang berkualitas. Transformasi kesehatan khususnya  transformasi  rumah  sakit  telah  dibentuk  desain  program  dengan  4  (empat) komponen yang menjadi fokus utama, yaitu perbaikan pengalaman pasien, peningkatan kualitas pemberi layanan, peningkatan kualitas layanan klinis dan peningkatan tata kelola
rumah  sakit.  Untuk  mewujudkan  desain  program  tersebut  diperlukan  Sumber  Daya Manusia  (SDM),  bangunan,  sarana  dan  peralatan  yang  berkualitas  dan  sesuai  dengan kebutuhan.
Sektor kesehatan tidak dapat terlepas dari pengaruh kemajuan teknologi digital (Danuri,  2019).  Industri  kesehatan  perlu  mempersiapkan  diri  menuju  era  disrupsi kesehatan 4.0. Fenomena digitalisasi di dunia kesehatan membuat rumah sakit harus siap berubah menjadi smart hospital (Sihombing et al., 2022). Teknologi yang dimanfaatkan secara  optimal  akan  memberikan  insight  atau  masukan  yang  sangat  berguna  terhadap kemajuan  bisnis.  Analisis  data  yang  tepat  dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  akses pelayanan  kepada  masyarakat,  meningkatkan  efektifitas  sumber  daya  manusia, meningkatkan  kualitas  pelayanan  dan  mengurangi  biaya  layanan  kesehatan  (Wijoyo, 2021).
Teknologi informasi untuk pengembangan tersebut, menurut Kim et al (Kim et al., 2017) termasuk pada perangkat keras dan lunak komputer yang digunakan profesional kesehatan  di  dalam  menunjang  pelayanan  pasien.  Dengan  demikian,  tentunya  peranan perangkat  keras  dan  lunak  komputer  tersebut  akan  menentukan  keberhasilan pengembangan smart system sebuah rumah sakit.
RS Pusat Otak Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta merupakan salah satu  rumah  sakit  vertikal  milik  Kementerian  Kesehatan  yang  mulai  beroperasi  pada tanggal 1 Juli 2013 dengan grand opening pada tanggal 1 Februari 2014. Rumah sakit ini memiliki visi “Terwujudnya masyarakat sehat, produktif, mandiri yang berkeadilan” serta misi  “Memperkuat  upaya  kesehatan  yang  bermutu  dan  menjangkau  seluruh  penduduk Indonesia,  memberdayakan  masyarakat  dan  mengutamakan  pembangunan  kesehatan, meningkatkan ketersediaan, pemerataan dan mutu sumber daya kesehatan, memantapkan tata kelola pemerintahan yang baik, bersih dan inovatif”.
Sebagai pusat rujukan nasional pada bidang otak dan syaraf yang memiliki peran penting dalam mewujudkan pelayanan preventif, kuratif, serta rehabilitatif, Rumah Sakit Pusat  Otak  Nasional  Prof.  Dr.  dr.  Mahar  Mardjono  Jakarta  berusaha  melakukan percepatan  reformasi  birokrasi  untuk  kepentingan  perkembangan  rumah  sakit, diantaranya  dengan  menerapkan  sistem  pengelolaan  keuangan  Badan  Layanan  Umum (BLU)(Kementerian Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi, 2020). Dengan  penerapan  konsep  BLU,  pengelolaan  keuangan  diberikan  fleksibilitas  dan keleluasaan  dan  sesuai  kebutuhan  rumah  sakit,  dimana  dalam  pelaksanaannya  harus dilakukan berdasarkan prinsip efisiensi dan ekonomis sesuai dengan praktik bisnis yang sehat  untuk  meningkatkan  pelayanan  kepada  masyarakat  sebagai  rangka  memajukan kesejahteraan umum.
Dalam  proses  perjalanannya,  Rumah  Sakit  Pusat  Otak  Nasional  Prof.  Dr.  dr. Mahar  Mardjono  Jakarta  berupaya  untuk  selalu  menghadirkan  fasilitas  terbaik  yang diharapkan  mampu  mendukung  pelayanan  secara  paripurna.  Sebagaimana  penjelasan diatas,  Rumah  Sakit  Pusat  Otak  Nasional  Prof.  Dr.  dr.  Mahar  Mardjono  Jakarta  juga memahami  pentingnya  kepemilikan  suatu  sistem  yang  terintegrasi  berbasis komputerisasi. Namun pada praktiknya untuk mewujudkan sistem yang terintegrasi dan
berbasis  komputerisasi  membutuhkan  biaya  yang  tidak  sedikit,  hal  ini  tentu  menjadi tantangan tersendiri bagi Rumah Sakit Pusat Otak Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta.
Seperti disebutkan sebelumnya, peran teknologi informasi pada rumah sakit bisa berjalan  sebagaimana  mestinya  apabila  didukung  dengan  penyediaan  perangkat penunjang yang tepat yaitu salah satunya tersedianya komputer yang mampu mendukung aktivitas  pelayanan  maupun  pelaporan.  Untuk  itu  diperlukan  proses  pengadaan  yang mampu memenuhi tiap objektif yang dimiliki para pemangku kepentingan, dan kehati- hatian  agar  keputusan  yang  dibuat  tidak  merugikan  baik  bagi  pelayanan  maupun  bagi performa manajemen. Kemandirian dalam pengelolaan keuangan bisa menjadi dua sisi yang  bertolak  belakang.  Apabila  dilakukan  secara  efektif,  efisien  dan  tepat,  maka kemandirian ini akan menghasilkan peluang yang tidak saja memberikan manfaat bagi rumah sakit, tapi juga bagi masyarakat luas. Namun apabila sebaliknya, maka hal ini bisa menjadi sebuah kerugian besar bagi banyak pihak.
Selama  ini  Rumah  Sakit  Pusat  Otak  Nasional  Prof.  Dr.  dr.  Mahar  Mardjono Jakarta  melakukan  penyediaan  komputer  dengan  sistem  pembelian,  di  mana  setelah terjadi pembelian, komputer akan menjadi bagian aset rumah sakit yang menambah nilai rumah sakit dengan biaya pemeliharaan menjadi tanggung jawab rumah sakit. Namun seiring  berjalannya  waktu,  mulai  dipertimbangkan  pengadaan  dengan  cara  sewa  atau dengan cara leasing. Dengan perkembangan teknologi komputer yang sangat cepat tentu rumah sakit berharap untuk bisa memiliki perangkat komputer dengan teknologi terbaru, namun hal ini membutuhkan anggaran yang tidak sedikit. Untuk itu, pengadaan dengan cara sewa mampu mengurangi biaya dalam investasi teknologi namun tetap membantu dalam meningkatkan produktivitas, meskipun komputer yang ada tidak akan bisa diakui sebagai aset rumah sakit.
Dengan  opsi  yang  ada,  dibutuhkan  metode  pengambilan  keputusan  secara sistematis yang akan membantu memperkuat sebuah keputusan agar mengurangi risiko kesalahan dan kerugian. Diharapkan dengan penggunaan anggaran yang ada, rumah sakit mampu  mencakup  sebanyak-banyaknya  kebutuhan,  memenuhi  spesifikasi  yang dibutuhkan namun tetap memberikan nilai tambah rumah sakit sebagai salah satu aspek performa manajemen.
Saat ini Rumah Sakit Pusat Otak Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta sedang menjajaki metode pengambilan keputusan yang sistematis. Proses pengambilan keputusan melewati rangkaian tahapan rekomendasi dan masukan dari pihak pihak terkait untuk  dijadikan  referensi.  Namun  untuk  menilai  tiap  objektif  yang  sudah  dibuat  oleh pihak-pihak  tersebut,  masih  diperlukan  suatu  metode  yang  sistematis  yang  mampu memberikan justifikasi untuk memperkuat keputusan.
Proses  pengambilan  keputusan  bisa  dilakukan  dengan  menggunakan  Metode pengambilan keputusan multikriteria atau Multi Kriteria Decision Making (MCDM) yaitu salah satu metode yang dapat membantu proses pengambilan keputusan yang memiliki banyak kriteria.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kombinasi  antara  kualitatif  dan  kuantitatif. Metode  kualitatif  digunakan  pada  saat  mengukur  relatif  antara  faktor-faktor  yang mempengaruhi  keputusan  dalam  pengadaan  komputer.  Sedangkan  metode  kuantitatif digunakan  untuk  melaksanakan  rangking  hierarki  dan  menghitung  pembobotan  setiap kriteria. Kombinasi antara metode kualitatif dan kuantitatif digunakan pada saat validasi hasil penelitian dengan cara memperbandingkan hasil analisis AHP dan TOPSIS dan hasil wawancara  terhadap  para  pemangku  kepentingan  di  lokasi  penelitian  yaitu  Instalasi Sistem  informasi  Rumah  Sakit  (SIRS),  Pejabat  Pembuat  Komitmen  (PPK),  Bagian Penyusunan dan Evaluasi Anggaran.
Data primer dalam penelitian ini terdiri dari wawancara dan kuesioner yang diberikan kepada responden. Data sekunder dalam penelitian ini terdiri dari laporan yang dimiliki oleh Rumah Sakit Pusat Otak Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta.
Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Observasi, Wawancara dan Studi. Agar tercapai tujuan yang diinginkan dalam penelitian ini, digunakan analisis data yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS ) . Keuntungan utama dari AHP adalah  penggunaan  perbandingan  berpasangan  untuk  mendapatkan  skala  rasio pengukuran. Skala rasio adalah cara alami untuk membandingkan antara alternatif dan memungkinkan  pengukuran  faktor  berwujud  dan  tidak  berwujud.  Keuntungan  penting lainnya dari AHP adalah memungkinkan adanya inkonsistensi dalam penilaian. Namun AHP  juga  mengukur  sejauh  mana  penilaian  tidak  konsisten  dan  menetapkan  tingkat toleransi yang dapat diterima untuk tingkat inkonsistensi (Liberatore, 2008).
Uji  Konsistensi  Indeks  dan  Rasio  Salah  satu  utama  model  AHP  yang membedakannya  dengan  model  –  model  pengambilan  keputusan  yang  lainnya  adalah tidak  adanya  syarat  konsistensi  mutlak.  Dengan  model  AHP  yang  memakai  persepsi decision  maker sebagai  inputnya  maka  ketidakkonsistenan  mungkin  terjadi  karena manusia memiliki keterbatasan dalam menyatakan persepsinya secara konsisten terutama kalau  harus  membandingkan  banyak  kriteria.  Berdasarkan  kondisi  ini  maka decision maker dapat  menyatakan  persepsinya  tersebut  akan  konsisten  nantinya  atau  tidak. Pengukuran  konsistensi  dari  suatu  matriks  itu  sendiri  didasarkan  atas eigen  value maksimum. Thomas L. Saaty telah membuktikan bahwa indeks konsistensi dari matriks berordo n dapat diperoleh dengan rumus sebagai berikut:

## 𝐶𝐼 =
Dimana:
CI = Rasio Penyimpangan (deviasi) konsistensi (consistency indeks) 𝜆𝑚𝑎𝑥 = Nilai eigen terbesar dari matriks berordo n N = Orde matriks

## RI
Apabila  CI  bernilai  nol,  maka  matriks  pair  wise  comparison  tersebut  konsisten. Batas  ketidakkonsistenan  (inconsistency)  yang  telah  ditetapkan  oleh  Thomas  L.  Saaty ditentukan  dengan  menggunakan  Rasio  Konsistensi  (CR),  yaitu  perbandingan  indeks konsistensi dengan nilai Random Indeks (RI) yang didapatkan dari suatu eksperimen oleh Oak Ridge National Laboratory kemudian dikembangkan oleh Wharton School . Nilai ini bergantung pada ordo matriks n. Dengan demikian, Rasio Konsitensi dapat dirumuskan sebagai berikut:
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 / IR .
Dimana: CR = Ratio Konsisten IR = Indeks Random
Untuk model AHP, matriks perbandingan dapat diterima jika nilai rasio konsisten <  0.1.  nilai  CR  <  0.1  merupakan  nilai  yang  tingkat  konsistensinya  baik  dan  dapat dipertanggung jawabkan. Dengan demikian nilai CR merupakan ukuran bagi konsistensi suatu komparasi berpasangan dalam matriks pendapat.
Sementara langkah-langkah dan penyelesaian metode TOPSIS sebagai berikut: (Olson, 2004)
1. Membangun matriks perbandingan kriteria
2. Normalisasi matriks perbandingan kriteria.
3. Perhitungan  bobot  setiap  perbandingan  kriteria  setelah  mendapat  matriks  yang sudah ternormalisasi selanjutnya dilakukan perhitungan bobot setiap kriteria.
4. Penjabaran dari solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.
5. Kalkulasikan pemisahan dari perhitungan pada tahap ke-4.
6. Menentukan  jarak  untuk  mencari  solusi  ideal  dari  setiap  alternatif  dengan menggunakan formula dan urutan peringkat alternatif.

## HASIL DAN PEMBAHSAN Metode Analisis AHP Penyusunan Hierarki
Penelitian  dilakukan  dengan  pengumpulan  dan  penetapan  kebutuhan  data  yang didapatkan  dari  wawancara  pendahuluan  dengan  para  pihak  terkait  dalam  proses pengambilan  keputusan  pengadaan  komputer  di  RS  Pusat  Otak  Nasional  Prof  dr.  dr. Mahar Mardjono Jakarta. Proses analisis menggunakan metode AHP dengan penyusunan suatu hierarki yang dibagi menjadi empat level dengan tujuan masalah yang kompleks dapat terstruktur dan detail. Level pertama diawali dengan menetapkan tujuan utama yaitu pemilihan  metode  pengadaan  dalam  penyediaan  komputer  di  RS  Pusat  Otak  Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta, yang nantinya dilakukan berdasarkan pada skala prioritas yang diperoleh untuk tiap-tiap alternatif. Dalam hal ini fungsi dari AHP adalah memilih alternatif atau menyusun prioritas dari alternatif-alternatif yang ada. Langkah selanjutnya diikuti penetapan kriteria pada level kedua. Ada empat poin yang dijadikan
sebagai kriteria dan digunakan RS Pusat Otak Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta  dalam  menentukan  alternatif  yang  terbaik  yaitu  minimum  deviasi  terhadap anggaran,  nilai  perusahaan,  fleksibilitas  manfaat,  dan  dukungan  pemeliharaan,  diikuti dengan  subkriteria  pada  masing-masing  kriteria.  Untuk  kriteria  minimum  deviasi terhadap  anggaran,  subkriteria  terdiri  dari  biaya  pemeliharaan  yang  lebih  murah  dan penghematan  anggaran.  Untuk  kriteria  nilai  perusahaan  subkriteria  terdiri  dari penambahan nilai asset dan efisiensi pengelolaan aset. Kriteria ketiga yaitu fleksibilitas manfaat  dimana  subkriterianya  terdiri  dari  fleksibilitas  jangka  waktu  penggunaan, fleksibilitas  dalam  meng-update  spesifikasi  teknologi  dan  proses  transaksi  yang  tidak berbelit. Pada kriteria keempat yaitu dukungan pemeliharaan, subkriteria yang ada adalah keuntungan  tambahan  yang  didapat  dari  penyedia  dan  layanan  purna  jual.    Kemudian setelah itu pada level keempat diakhiri dengan penentuan alternatif yang dipilih dimana alternatif yang ditawarkan berupa pembelian, penyewaan ataupun leasing seperti yang bisa dilihat pada gambar Struktur Hierarki.
Gambar 1 Struktur Hierarki.

## Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan
Selanjutnya  setelah  hierarki  tersusun,  dibuat  matriks  perbandingan  berpasangan  yang memberikan  gambaran  kontribusi  relatif  atau  pengaruh  setiap  elemen  terhadap  tujuan
kriteria  yang  setingkat  diatasnya.  Matriks  perbandingan  berpasangan  diisi  dengan bilangan  yang  dimasukkan  dalam  matriks  perbandingan  berpasangan  diperoleh  dari kuesioner yang telah diisi oleh respopnden yaitu Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS), Pejabat  Pembuat  Komitmen  (PPK)  dan  bagian  Penyusunan  dan  Evaluasi  Anggaran. Dikarenakan  matriks  perbandingan  berpasangan  didapatkan  dari  tiga  responden,  maka dibutuhkan rata-rata untuk masing-masing elemen dan unsur, sehingga didapatkan tabel perhitungan rata-rata untuk masing-masing kriteria maupun subriteria, didapatlah angka dibawah ini
KRITERIA Minimum Deviasi terhadap anggaran Nilai Perusahaan Fleksibilitas manfaat Dukungan pemeliharaan Minimum Deviasi terhadap anggaran 1 1.087 0.251 0.179 Nilai Perusahaan 0.920 1 0.606 0.431 Fleksibilitas manfaat 3.979 1.651 1 0.874 Dukungan pemeliharaan 5.593 2.321 1.145 1

## Penghitungan Nilai Eigen
Setelah  mendapatkan  nilai  rata  rata  dari  masing-masing  kriteria,  langkah  selanjutnya dilakukan  normalisasi  dan  menghitung  nilai  eigennya  yang  bisa  dilihat  pada  tabel dibawah ini
KRITERIA Minimum Deviasi terhadap anggaran Nilai Perusahaan Fleksibilitas manfaat Dukungan pemeliharaan Weight Minimum Deviasi terhadap anggaran 0.087 0.179 0.084 0.072 0.106 Nilai Perusahaan 0.080 0.165 0.202 0.174 0.155 Fleksibilitas manfaat 0.346 0.272 0.333 0.352 0.326 Dukungan pemeliharaan 0.487 0.383 0.381 0.403 0.413 Total 1
Penghitungan Consistency Ratio (CR) kriteria
CI = (lamda max-n)/(n-1)
Lamda Max CI CR =  16.505/4 =  4.126 =  (4.126 - 4) / (4 – 1) = 0.042 = CI/IR
= 0.042/0.9
= 0.047
CR bernilai kurang dari 0.1 (10%) dimana ini berarti matriks perbandingan pada level  1  berdasarkan  kriteria  utama  diisi  dengan  pertimbangan-pertimbangan  yang konsisten.
Setelah dilakukan penghitungan pada kriteria, dilanjutkan langkah  penghitungan yang  sama  pada  subkriteria  dengan  tujuan  yang  sama.  Dihasilkan  bahwa  matriks perbandingan  berpasangan  berdasarkan  subkriteria  diisi  dengan  pertimbangan- pertimbangan yang juga konsisten dikarenakan CR bernilai kurang dari 0.1 (10%). Menghitung bobot/prioritas dari masing-masing variabel tiap alternatif
Selanjutnya dilakukan penghitungan bobot tiap alternatif berdasarkan subkriteria yang  ada  dengan  membandingkan  penghitungan  dengan  cara  yang  sama  seperti penghitungan  kriteria  maupun  subkriteria.  Didapatkan  bahwa  metode  beli  menduduki
peringkat  pertama  pada  mayoritas  subkriteria,  kecuali  subkriteria  pemeliharaan  yang lebih  murah,  penghematan  anggaran  dan  fleksibilitas  dalam  meng-update  spesifikasi teknologi  yang  menghasilkan  metode  sewa  sebagai  alternatif  yang  menduduki  posisi pertama.

## Metode Analis TOPSIS Membuat matriks keputusan
Matriks keputusan dibuat berdasarkan penilaian responden terhadap alternatif atas kriteria yang ada. Berikut penilaian alternatif yang dilakukan oleh responden yang diisi melalui kuesioner:
Karena  melibatkan  3  (tiga)  responden  untuk  memberikan  penilaian,  maka  dilakukan penghitungan  nilai  rata-rata  untuk  masing-masing  alternatif,  dan  dihasilkan  sebagai berikut:
Alternatif Minimum Deviasi Terhadap Anggaran nilai perusahaan fleksibilitas manfaat dukungan pemeliharaan Beli 4,6416 4,6416 3,9149 4,2172 Sewa 4,3089 4,2172 4,2172 3,6840 Leasing 2,6207 2,6207 2 1,5874

## Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
Seperti dijelaskan sebelumnya, untuk menormalisasi matriks keputusan, digunakan persamaan sebagai berikut:
Dan dihasilkan matriks keputusan ternormalisasi seperti dibawah ini
ALTERNATIF Minimum Deviasi Terhadap Anggaran nilai perusahaan fleksibilitas manfaat dukungan pemeliharaan Beli 21,544 21,544 15,326 17,784 Sewa 18,566 17,784 17,784 13,572 Leasing 6,868 6,868 4 2,520

## Dan dihasilkan matriks keputusan ternormalisasi seperti dibawah ini
1 Minimum Deviasi Terhadap Anggaran nilai perusahaan fleksibilitas manfaat dukungan pemeliharaan Beli 21,544 21,544 15,326 17,784 Sewa 18,566 17,784 17,784 13,572
Leasing 6,868 6,868 4 2,520 Σx ij 2 46,979 46,197 37,111 33,876 (Σx ij 2 ) 1/2 6,854 6,797 6,092 5,820
x ij /(Σx ij 2 ) 1/2 ALTERNATIF Minimum Deviasi Terhadap Anggaran nilai perusahaan fleksibilitas manfaat dukungan pemeliharaan Beli 0,6772 0,6829 0,6426 0,7246 Sewa 0,6287 0,6205 0,6923 0,6330 Leasing 0,3824 0,3856 0,3283 0,2727

## Menghitung matriks keputusan ternormalisasi terbobot.
Setelah penghitungan matriks ternormalisasi dibuat, kemudian dilakukan tahapan untuk menghitung matriks keputusan ternormalisasi terbobot dengan cara hasil matriks keputusan ternormalisasi dikalikan dengan bobot yang sebelumnya telah di hitung pada metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu:
Minimum Deviasi Terhadap Anggaran nilai perusahaan fleksibilitas manfaat dukungan pemeliharaan Weight 0,106 0,155 0,326 0,413
Untuk itu hasil perhitungannya adalah:
=

## Tentukan Nilai maksimum dan nilai minimum
Penentuan nilai solusi ideal positif (A + ) dan solusi ideal negatif (A - ) bisa dilakukan dengan  cara  mencari  nilai  maksimum  dan  minimum  dari  matriks  keputusan ternormalisasi  terbobot.  Nilai  maksimum  untuk  solusi  ideal  positif  (A + )  dan  nilai minimum  untuk  solusi  ideal  negatif  (A - ).  Berdasarkan  penjelasan  tersebut  nilai  solusi ideal positif (A + ) dan solusi ideal negatif (A - ) didapatkan sebagai berikut:
Minimum Deviasi Terhadap
Anggaran nilai perusahaan fleksibilitas manfaat dukungan pemeliharaan Beli 0,072 0,106 0,210 0,299 Sewa 0,067 0,096 0,226 0,261 Leasing 0,041 0,060 0,107 0,113
Solusi ideal positif (A + ) 0,072 0,106 0,226 0,299 Solusi ideal negatif (A - ) 0,041 0,060 0,107 0,113

## Menghitung jarak alternatif
Selanjutnya mencari jarak nilai alternatif dari matriks solusi ideal positif dan jarak nilai alternatif dari matriks solusi ideal negatif sebagai berikut:
Jarak dari solusi ideal positif
Alternatif Minimum Deviasi Terhadap Anggaran nilai perusahaan fleksibilitas manfaat dukungan pemeliharaan Beli 0,000000 0,000000 0,000262 0,000000 Sewa 0,000026 0,000094 0,000000 0,001431 Leasing 0,000977 0,002124 0,014078 0,034821
(ΣA j + -A ij ) 2 d i + =[(ΣA j + - A ij ) 2 ] 1/2 0,000262 0,016 0,001551 0,039 0,051999 0,228

## Jarak dari solusi ideal negatif
Alternatif Minimum Deviasi Terhadap Anggaran nilai perusahaan fleksibilitas manfaat dukungan pemeliharaan Beli 0,000977 0,002124 0,010501 0,034821 Sewa 0,000682 0,001325 0,014078 0,022133 Leasing 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000
(ΣA j - -A ij ) 2 d i - =[(ΣA j - - A ij ) 2 ] 1/2 0,048422 0,220 0,038218 0,195 0,000000 0,000
Menghitung kedekatan relatif dengan solusi ideal
Menentukan jarak untuk mencari solusi ideal dari setiap alternatif dengan menggunakan formula sebagai berikut:
Dari rumus tersebut didapatkan hasil sebagai berikut:
Beli 0,93 Sewa 0,83
Leasing 0,00

## Menentukan prioritas alternatif
Menentukan  prioritas  alternatif  didapatkan  dengan  cara  mengurutkan  alternatif jarak kedekatan paling besar dari solusi ideal hingga jarak kedekatan paling kecil dari solusi ideal. Berdasarkan penjelasan tersebut didapatkan hasil sebagai berikut:
Beli 0,93 Peringkat I Sewa 0,83 Peringkat II Leasing 0,00 Peringkat III
Berdasarkan peringkat diatas, maka metode pemilihan komputer di RS Pusat Otak Nasional Prof. Dr. Dr. Mahar Mardjono Jakarta menurut metode TOPSIS adalah metode beli sebagai peringkat 1, metode sewa sebagai peringkat 2 dan metode leasing sebagai peringkat 3.

## Analisis Hasil
Dengan dilakukannya proses pengambilan keputusan secara sistematis sebagai alat bantu untuk menentukan metode yang tepat dalam proses pengadaan komputer dengan menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  didapatkan  bahwa  metode beli mendominasi sebagai peringkat pertama berdasarkan subkriteria yang ada, namun pada subkriteria pemeliharaan yang lebih murah, penghematan anggaran dan fleksibilitas dalam meng- update spesifikasi teknologi metode sewa menjadi alternatif dengan posisi pertama . Pada metode Technique for order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS), didapatkan hasil bahwa metode beli sebagai alternatif pilihan pertama diikuti metode  sewa,  dan  metode leasing berdasarkan  penilaian  kriteria  yang  diberikan  oleh pihak yang dianggap memiliki keahlian untuk proses pengadaan komputer.
Hasil pengolahan kuesioner menggunakan AHP mengungkap bahwa kriteria yang paling berpengaruh dalam menentukan metode pengadaan komputer di RS Pusat Otak Nasional  Prof.  Dr.  dr.  Mahar  Mardjono  Jakarta  berturut  –  turut  adalah  dukungan pemeliharaan,  fleksibilitas  manfaat,  nilai  perusahaan  dan  minimum  deviasi  terhadap anggaran. Dari hasil penghitungan rasio konsistensi dengan hasil kurang dari 0,1 (10%) disimpulkan bahwa persepsi dan penilaian responden atas kriteria dan subkriteria terukur konsisten.
Setelah  perhitungan  dilakukan,  penulis  menginformasikan  hasil  perhitungannya dengan hasil seperti yg sudah dijabarkan diatas. Para responden sepakat bahwa alat bantu pengambilan keputusan ini mampu memberikan kemudahan dalam membuat keputusan ketika keputusan dari masing-masing pihak yang terlibat tidak menemukan kesepakatan. Keputusan yang sistematis memberikan justifikasi yang lebih kuat sehingga keputusan bisa lebih dipercaya.
Untuk hasil dari penelitian ini dua alat bantu pengambilan keputusan yanitu AHP dan  TOPSIS  menghasilkan  keputusan  yang  cukup  mengejutkan  untuk  salah  satu responden  karena  hasil  perhitungan  yang  didapatkan  dari  masing  –  masing  kriteria maupun  subkriteria  mayoritas  menghasilkan  keputusan  beli  untuk  metode  pengadaan
komputer  karena  dianggap  metode  sewa  yang  akan  menjadi  hasilnya.  Sementara responden lainnya menganggap hasil perhitungan sudah sesuai dengan yang diharapkan. Hal  ini  menggambarkan  bahwa  keputusan  yang  diambil  secara  sistematis  dalam penelitian  ini  mampu  mengungkapkan  hasil  secara  lebih  mendalam  yang  apabila dilakukan secara manual tidak semua penilaian terungkap. Namun para responden tetap menerima keputusan sebagai hasil yang masuk akal sesuai dengan penilaian yang telah diberikan
AHP  dan  TOPSIS  disetujui  sebagai  sistem  perhitungan  yang  membantu  untuk membuat  keputusan  lebih  sistematis.  Memungkinkan  membantu  mengkaji  dan menterjemahkan tiap informasi yang diterima oleh pembuat keputusan. Walaupun dengan alat  bantu  ini  proses  menuju  hasil  perhitungan  lebih  rumit,  perlu  kehati-hatian  dan penilaian  yang  harus  dari  ahlinya,  namun  semua  itu  mampu  menghadirkan  keputusan yang rasional, logis dan realistis. Kedepannya dipertimbangkan untuk menggunakan alat bantu pengambilan keputusan untuk membuat justifikasi sebagai penguat keputusan.
Dari dua alat bantu pengambil keputusan yang digunakan pada penelitian ini yaitu AHP dan TOPSIS, didapatkan bahwa dua responden lebih memilih TOPSIS sebagai alat bantu yang memungkinkan untuk digunakan oleh RS Pusat Otak Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta, karena dianggap lebih mudah dan lebih sederhana dalam proses perhitungannya.  Sementara  satu  responden  menganggap  bahwa  AHP  dianggap  layak untuk digunakan karena walaupun prosesnya lebih rumit dan lebih panjang dikarenakan proses perhitungan yang lebih rinci, namun hal ini menjadikan penilaian yang diberikan oleh ahli lebih terukur dan terjaga konsistensinya.
Perhitungan  ini  hasil  kolaboratif  tiga  responden  yang  terlibat  dalam  pengadaan komputer.  SIRS  (Sistem  Informasi  Rumah  Sakit)  yang  dianggap  sebagai  bagian  yang memahami hal mengenai komputer, kebutuhan spesifikasi, dan distribusi komputer ke bagian  -  bagian  yang  membutuhkan.  Bagian  Penyusunan  dan  Evaluasi  Anggaran merupakan bagian yang menangani anggaran RS Pusat Otak Nasional Prof. Dr. Dr. Mahar Mardjono Jakarta dan PPK (Pejabat pembuat Komitmen) adalah unit yang nantinya akan melaksanakan teknis keputusan.
RS Pusat Otak Nasional Prof. Dr. Dr. Mahar Mardjono Jakarta sebagai rumah sakit vertikal  yang  langsung  dibawah  tanggung  jawab  Kementerian  Kesehatan  RI  dan  juga sebagai Badan Layanan Umum diberikan keleluasan dan fleksibilitas dalam pengelolaan keuangannya,  dimana  dalam  pelaksanaannya  harus  dilakukan  berdasarkan  prinsip efisiensi  dan  ekonomis  sesuai  dengan  praktik  bisnis  yang  sehat  untuk  meningkatkan pelayanan kepada masyarakat sebagai rangka memajukan kesejahteraan umum.
Fleksibilitas  dan  keleluasaan  dalam  menggunakan  anggaran  ini  sebagai  bentuk diskresi  untuk  membentuk  tanggung  jawab  satuan  kerja  dalam  mengelola  bisnis berdasarkan kaidah-kaidah manajemen yang baik dalam rangka pemberian layanan yang bermutu  dan  berkesinambungan.  Sebuah  upaya  untuk  menghadapi  dinamika  dan lingkungan bisnis yang membutuhkan keputusan yang cepat tanpa mengabaikan masukan dan pertimbangan dari pihak-pihak yang memang dianggap mumpuni dibidangnya.
Dalam  hal  ini  RS  Pusat  Otak  Nasional  Prof.  Dr.  Dr.  Mahar  Mardjono  Jakarta melibatkan  beberapa  pihak  terkait  untuk  memberikan  masukan  dan  justifikasi  dalam menentukan proses pengadaan aset dimana dalam pembahasan penelitian ini aset yang dimaksud  adalah  pengadaan  komputer.  Secara  internal,  proses  pengadaan  ini  melalui rangkaian  masukan  dan  justifikasi  yang  diharapkan  mampu  menjadi  sebuah  masukan yang dapat memberikan kemudahan bagi pembuat keputusan untuk memutuskan metode apa yang bisa digunakan.
Sebelum  diputuskan  oleh  KPA  (Kuasa  pengguna  Anggaran),  pihak  terkait mengirimkan usulan disertai dengan justifikasi serta spesifikasi yang dibutuhkan yang nantinya akan disampaikan kepada KPA, kemudian dengan pertimbangan, masukan dan justifikasi yang diberikan, KPA memutuskan metode apa yang nantinya akan digunakan untuk  pengadaan  komputer.  Selanjutnya  ketika  keputusan  sudah  diambil,  maka  teknis keputusan  akan  dilakukan  oleh  PPK  (Pejabat  Pembuat  Komitemen)  dan  pengurusan penentuan  pihak  ketiga  dilakukan  oleh  ULP  (Unit  Layanan  Pengadaan)  berdasarkan ketentuan  dan  spesifikasi  yang  dibutuhkan  dan  sebelumnya  telah  melewati  proses persetujuan anggaran
Dalam proses pengadaan komputer ini, RS Pusat Otak Nasional Prof. Dr. Dr. Mahar Mardjono Jakarta berusaha menjalankan gaya kepemimpinan yang bersifat kolaboratif yang melibatkan pihak – pihak terkait untuk menjadi bagian dari terbentuknya sebuah keputusan, mendorong hadirnya sebuah diskusi, merangsang pembuatan pertimbangan strategis namun tanpa harus mengambil penuh kendali yang ada.  Disinilah mengapa tiga pihak  menjadi  responden  untuk  menghasilkan  sebuah  masukan  dalam  menentukan keputusan metode pengadaan komputer.

## KESIMPULAN
Dalam penelitian ini, penulis menjadikan tiga responden sebagai pihak-pihak yang dianggap ahli dalam memberi penilaian terhadap proses pengadaan komputer di RS Pusat Otak  Nasional  Prof.  Dr.  dr.  Mahar  Mardjono  yaitu  Instalasi  SIRS  (Sistem  Informasi rumah  Sakit),  Kelompok  Sub-substansi  Penyusunan  dan  Evaluasi  Anggaran,  dan  PPK (Pejabat Pembuat Komitmen).
Penelitian  ini  menggunakan  empat  kriteria  yaitu  minimum  deviasi  terhadap anggaran, nilai perusahaan, fleksibilitas manfaat dan dukungan pemeliharaan. Sembilan subkriteria  yaitu  biaya  pemeliharaan  yang  lebih  murah,  penghematan  anggaran, penambahan nilai aset, efisiensi pengelolaan aset, fleksibilitas jangka waktu penggunaan, fleksibilitas  dalam  meng-update  spesifikasi  teknologi,  proses  transaksi  yang  tidak berbelit, keuntungan tambahan yang didapat dari penyedia dan layanan purna jual. tiga alternatif yaitu metode beli, metode sewa dan metode leasing.
Pada metode Analytical Hierarchy Process (AHP) setelah dilakukan penghitungan didapatkan bahwa metode beli menduduki peringkat pertama pada mayoritas subkriteria, kecuali  subkriteria  pemeliharaan  yang  lebih  murah,  penghematan  anggaran  dan fleksibilitas dalam meng-update spesifikasi teknologi yang menghasilkan metode sewa sebagai  alternatif  yang  menduduki  posisi  pertama.  Untuk  metode  Technique  for  order
Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS), metode beli menjadi alternatif yang menduduki peringkat pertama berdasarkan kriteria yang ada.
Dengan  proses  yang  telah  dijalani  dan  hasil  yang  telah  didapat,  para  responden sepakat bahwa alat bantu psengambilan keputusan layak untuk diterapkan di RS Pusat Otak Nasiojnal Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta. Diantara dua metode yang dipakai pada  penelitian  ini,  TOPSIS  dipilih  oleh  dua  responden  untuk  diterapkan  di  RS  Pusat Otak Nasional Prof Dr. dr, Mahar Mardjono Jakarta karena dianggap lebih mudah dan lebih  sederhana  dalam  proses  perhitungannya,  namun  hasilnya  masih  bisa dipertanggungjawabkan.  Sementara  satu  responden  memilih  AHP  sebagai  alat  bantu pengambil keputusan di RS Pusat Otak Nasional Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta karena lebih rinci dan lebih terukur konsistensi penilaiannya.
Fleksibilitas  dan  keleluasaan  dalam  penggunaan  anggaran  merupakan  bentuk diskresi untuk membangun tanggung jawab satuan kerja dalam mengelola bisnis, dimana daam  prosesnya  berupaya  untuk  menjalankan  gaya  kepemimpinan  yang  bersifat kolaboratif  yang  melibatkkan  pihak  –  pihak  terkait  untuk  menjadi  bagian  dari terbentuknya sebuah keputusan tanpa harus mengambil penuh kendali yang ada.

## BLIBLIOGRAFI
Anis,  A.  L.,  Ilyas,  G.  B.,  &  Kadir,  I.  (2018).  Pengaruh  Aplikasi  Sistem  Manajemen Informasi  Objek  Pajak,  Motivasi  Kerja  dan  Tingkat  Pendidikan  terhadap  Kinerja Aparatur Pajak di Kantor BPKD Kabupaten Soppeng. Jurnal Mirai Management ,
3 (1), 48–65.
Danuri,  M.  (2019).  Perkembangan  dan  transformasi  teknologi  digital. Jurnal  Ilmiah Infokam , 15 (2).
Kementerian  Kesehatan.  (2021). Strategi  Transformasi  Digital  Kesehatan  2024 Diluncurkan,  Fokus  ke  Pelayanan  Kesehatan  bukan  Pelaporan  untuk  Pejabat . https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20211216/5238996/strategi- transformasi-digital-kesehatan-2024-diluncurkan-fokus-ke-pelayanan-kesehatan- bukan-pelaporan-untuk-pejabat/ .
Kementerian  Pendayagunaan  Aparatur  Negara  dan  Reformasi  Birokrasi.  (2020). dr. Mursyid jadikan RSPON yang pertama terapkan konsep badan Layanan Umum”. https://www.menpan.go.id/site/berita-terkini/dr-mursyid-jadikan-rspon-yang- pertama-terapkan-konsep-badan-layanan-umum .
Kim,  H.,  Lee,  J.-H.,  &  Na,  S.-H.  (2017).  Predictor-estimator  using  multilevel  task learning  with  stack  propagation  for  neural  quality  estimation. Proceedings  of  the Second Conference on Machine Translation , 562–568.
Liberatore, M. J. (2008). “The Analytic Hierarchy Process In Medical and Health Care
Decision Making: A Literature Review. European Journal of Operational Research , 189 , 194–207.
Nofriansyah,  D.,  &  Defit,  S.  (2017). Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM)  Pada Sistem Pendukung Keputusan . Deepublish.
Noviathie,  L.  (2022). Urgensi  Pembaharuan  Regulasi  Perlindungan  Data  Konsumen Kesehatan Atas Tanggung Jawab Rumah Sakit Dan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial  Di  Era  Digital  Menuju  Smart  Hospital  4.0  (Doctoral  Dissertation, Perpustakaan Pascasarjana).
Sihombing, Y. A., Septiyani, T., Putri, K. M., Widia, C., Yunike, Y., & Kusumaningrum, A. E. (2022). Digitalisasi Dalam Perawatan Kesehatan .
Sulaiman,  E.  S.  (2021). Manajemen  kesehatan:  Teori  dan  praktik  di  puskesmas .  Ugm Press.
Wijaya, E. Y., Sudjimat, D. A., & Nyoto, A. (2016). Transformasi pendidikan abad 21 sebagai  tuntutan  pengembangan  sumber  daya  manusia  di  era  global. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika , 1 (26), 263–278.
Wijoyo, H. (2021). sistem informasi Manajemen . Insan Cendekia Mandiri.
Yutriantri, N. (2017). 8 Manfaat digitalisasi dunia kesehatan”.
Zebua, R. S. Y., Hendriyani, C., Sukmadewi, R., Thaha, A. R., Tahir, R., Purbasari, R., Novel, N. J. A., Dewintari, P., Paramita, C. C. P., & Hierdawati, T. (2023). BISNIS DIGITAL:  Strategi  Administrasi  Bisnis  Digital  Untuk  Menghadapi  Masa  Depan . PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Zyoud, S. H., & Fuchs-Hanusch, D. (2017). A bibliometric-based survey on AHP and TOPSIS techniques. In Expert Systems with Applications (Vol. 78, pp. 158–181). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.016

## Copyright Holder:
Nurlia Rachmina, Arief. B. Suharko, Ade Yudhistira (2023)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: