## PENILAIAN KINERJA GURU DI SEKOLAH MENENGAH ATAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP TOPSIS BERBASIS WEBSITE

## M. Taufiq Rahmatullah, Ali Mahmudi, Mira Orisa
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia mtaufiqrahmatullah1@gmail.com

## ABSTRAK
Guru merupakan unit yang perannya sangat penting dalam peningkatan mutu pendidikan, oleh karena itu guru harus mampu memberikan pelayanan pendidikan kepada siswa melalui kegiatan pembelajaran yang berkualitas. Hal ini sangat penting dikarenakan harkat dan martabat suatu profesi ditentukan oleh tingkat profesionalitas dalam menjalankan tugasnya. Untuk dapat mengetahui tingkat profesionalitasnya seorang guru, dilakukan dengan penilaian terhadap kemampuan guru dalam melaksanakan proses pendidikan dan pengajaran agar bisa meningkatkan mutu pendidikan yang ada di sekolah.  Dalam  penelitian ini dibuatlah sebuah sistem yang  mengimplementasikan  metode  AHP TOPSIS  yang dapat membantu sekolah dalam menentukan perangkingan disetiap penilaian kinerja guru, tujuan dari dilakukannya perangkingan ini yaitu untuk memotivasi guru dalam proses belajar dan mengajar agar lebih maksimal, sehingga menghasilkan guru dengan kategori terbaik dalam periode hasil dari penilaian kinerja guru di sekolah SMA Negeri 1 Rantau. Hasil dari pengujian sistem dengan mengimplementasikan metode AHP TOPSIS untuk proses perangkingan data penilaian kinerja guru  menghasilkan tingkat keakuratan  98%, pengujian  perhitungan  dengan metode  ini dilakukan dengan membandingkan pada data hasil perhitungan manual dengan perhitungan pada sistem yang telah dibuat. Dengan dibuatnya  sistem ini,  diharapkan dapat membantu  instansi  sekolah dalam perangkingan  data  guru dan dapat meningkatkan motivasi semangat mengajar guru sehingga mutu pendidikan di sekolah meningkat.
Kata kunci : AHP , TOPSIS, perangkingan data, penilaian kinerja guru

## 1. PENDAHULUAN
Sumber daya manusia  (SDM) adalah bentuk faktor dalam meningkatkan produktivitas kinerja dalam suatu instansi. Artinya, guru memiliki peranan sangat penting dalam hal ini, karena mereka yang memberikan materi pembelajaran kepada anak didiknya supaya proses belajar dan mengajar menuju pendidikan yang berumutu dan kompeten.
SMA Negeri 1 Rantau merupakan suatu instansi/sekolah yang secara rutin melakukan penilaian kinerja terhadap seluruh guru. Pada proses penilaian terhadap kinerja guru di SMA Negeri 1 Rantau masih menggunakan cara manual sehingga cenderung subyektif karena dapat memperhatikan kedekatan sosial dengan pihak tim penilai dari sekolah dan juga belum adanya perangkingan disetiap guru yang ada pada penilaian kinerja guru. Selain itu, masing-masing  pada setiap  kriteria  yang digunakan belum  memiliki bobot, sehingga hasil perhitungan belum maksimal.
Berdasarkan permasalahan diatas, maka pada penelitian ini diusulkan menggunakan  sistem pendukung keputusan dengan metode Analytical Hirarchy Process (AHP) dan TOPSIS ( Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution ). Pada metode AHP bekerja dalam memecahkan suatu masalah yang rumit menjadi komponen hirarki dan memberikan bobot tertentu terhadap setiap kriteria ada. Metode TOPSIS nantinya akan bekerja untuk membantu pengambil keputusan untuk menentukan
rangking pada setiap penilaian kinerja guru, sehingga keputusan yang diambil oleh pengambil keputusan akan bersifat objektif dan sesuai dengan kebutuhan di sekolah SMA Negeri 1 Rantau.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Aulia Paramita (2017) menyatakan, sistem pendukung keputusan guru terbaik dengan metode Analytical Hierarchi Procces (AHP) untuk menetapkan kinerja guru yang dapat mendorong peningkatan mutu pendidikan dan meningkatkan motivasi serta profesionalisme guru dalam pelaksanaan tugas. Dengan ini peneliti dapat menyimpulkan bahwa SPK dengan metode AHP ini dapat menentukan hasil kinerja guru dengan data yang dihasilkan dari pengolahan metode yang digunakan.
Jenita Puspita Angelina Pulu (2018) menyatakan, sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchi Procces dengan baik untuk menentukan siswa berprestasi. Hasil perangkingan pada siswa yang berprestasi diperoleh dari perangkringan nilai siswa maupun kriteria hasil dari perhitungan metode AHP. Hasil dari perhitungan akurasi keakuratan metode AHP ini berdasarkan 36 data siswa baik melalui simulasi program dan manual. Nilai  akurasi keakuratan sebesar 99,996%, yang artinya penerapan metode AHP yang dilakukan berjalan dengan sangat baik.
2.2 Dasar Teori 2.2.1 Sistem Pendukung Keputusan Menurut Sulaksono (2014) menyatakan, sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem yang digunakan untuk memberikan kemampuan pemecahan masalah  dengan tujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi, serta mengarahkan pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik dan berbasis fakta.
Istilah SPK mengacu pada suatu sistem yang memanfaatkan dukungan komputer dalam proses pengambilan keputusan. Untuk memberikan pengertian yang lebih maka ada beberapa definisi mengenai SPK oleh beberapa ahli.
2.2.2 Analytic Hierarchy Process (AHP) AHP adalah pengambilan keputusan banyak kriteria dengan dukungan metodologi yang telah diakui dan diterima sebagai prioritas yang dimana secara teori dapat memberikan jawaban yang berbeda dalam hal masalah pengambilan keputusan serta memberikan peringkat pada tiap alternatif solusinya. Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, menurutnya metode ini adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian- bagiannya, dalam suatu susunan hirarki. Langkah awal pembangunan hirarki. Hirarki dibangun dari  identifikasi  informasi yang diteliti. kemudian permasalahan diuraikan secara berurutan dalam elemen-elemen yang berbentuk hirarki yang didalamnya terdapat goal, kriteria, dan alternatif.
Gambar 1. Gambar contoh struktur hirarki dalam AHP
Setelah hirarki dibangun. langkah selanjutnya adalah membuat matriks perbandingan berpasangan. Untuk membandingkan, dibutuhkan nilai skala perbandingan. Penilaian pada perbandingan matriks berpasangan dilakukan oleh orang yang ahli dalam permasalahan yang akan diteliti. Metode AHP memiliki kemampuan dalam memecahkan suatu masalah yang bersifat multiobjektif berdasarkan perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hierarki. Prosedur metode AHP adalah sebagai berikut:
1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
2. Membuat struktur hierarki yang diawali dengan menetapkan tujuan umum, yang merupakan
sasaran sistem secara keseluruhan pada level teratas. 3. Membuat prioritas elemen.
a. Dalam menentukan prioritas elemen adalah membuat perbandingan berpasangan, yaitu membandingkan elemen secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan.
b. Matrik perbandingan berpasangan diisi menggunakan bilangan untuk mempresentasikan kepentingan relatif dari suatu elemen terhadap elemen yang lain. 4. Sistesis. Pertimbangan - pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan, untuk memperoleh keseluruhan prioritas adalah sebagai berikut: a. Menjumlahkan nilai dari setiap kolom pada matriks.
b. Membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks.
c. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan jumlah elemen untuk mendapatkan nilai prioritas.
5. Mengukur Konsistensi. Hal-hal yang dilakukan dalam mengukur tingkat konsistensi ini adalah sebagai berikut : a. Kalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan prioritas relatif elemen pertama, nilai pada kolom kedua dengan prioritas relatif elemen Kedua dan seterusnya.
b. Jumlahkan setiap baris.
c. Hasil penjumlahan tiap baris dibagi prioritas bersangkutan dan hasilnya dijumlahkan.
d. Hasil penjumlahan dibagi jumlah elemen, maka akan didapat λmaks.
6. Mencari nilai Consistency Index (CI) sebagai berikut: CI = (λmaks -n) / (n-1) Keterangan:
CI = Consistency Index. λmaks = eigenvalue maksimum.
n = banyaknya elemen. 7. Mencari nilai Consistency Ratio (CR) sebagai berikut:
CR = CI / RI) Keterangan:
CR = Consistency Ratio. CI = Consistency Index. RI = Random Index.
8. Memeriksa konsitensi hierarki, rasio konsitensi dengan melihat index konsitensi. Jika nilai consistency Ratio > 0,1 maka penilain data harus diperbaiki. Mengulangi langkah 3,4 dan 5 untuk seluruh tingkat hierarki. Jika ronsistency ratio < 0,1 maka nilai perbandingan berpasangan pada matriks kriteria yang diberikan, konsisten.
2.2.3 Metode Technique for Others Reference by
Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Pada tahun 1981 Yoon dan Hwang memeperkenalkan metode baru dalam pengambilan keputusan dengan multikriteria. Metode ini kemudian dikenal dengan nama Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Menurut Kelemenis (2011),  konsep utama metode topsis adalah bahwa alternatif yang paling disukai / dipilih harus memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Untuk mendapatkan solusi optimal dengan metode ini, TOPSIS menghitung  jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dengan menggunakan jarak Euclidean dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Solusi ideal positif merupakan jumlah dari nilai maksismal yang ada pada setiap kriteria. Sedangkan solusi ideal negatif merupakan nilai-nilai terburuk yang ada pada setiap kriteria.
Menurut Fadlan, dkk (2017) langkah-langkah dalam metode TOPSIS adalah sebagai berikut:
1. Menghitung matriks keputusan ternormalisasi dengan rumus: Dengan i=1,2,…,m; dan j=1,2,…,n Dimana: r_ij adalah elemen matriks ternormalisasi [i][j] X adalah elemen matriks keputusan X 2. Menghitung matriks keputusan ternormalisasi terbobot menggunakan rumus: Dengan i=1,2,…,m; dan j=1,2,…,n Dimana: y_ij adalah elemen matriks ternormalisasi [i][j] w_i adalah bobot[i] dari proses pembobotan AHP 3. Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negative.
4. Menghitung jarak antar nilai alternative ke solusi ideal positif dan solusi ideal negative dengan rumus:
Dimana:
D_i^+  adalah jarak alternatif ke-i dengan solusi ideal positif y_i^+  adalah elemen solusi ideal positif [i] y_ij adalah elemen matriks ternormalisasi terbobot [i][j]
D_i^-  adalah jarak alternatif ke-i dengan solusi ideal negative
y_i^-   adalah elemen solusi ideal negatif [i]
Menghitung nilai preferensi tiap alternative.
Dimana:
v_i^   adalah kedekatan tiap alternatif terhadap solusi ideal
D_i^+  adalah jarak alternatif ke-i dengan solusi ideal positif D_i^-  adalah jarak alternatif ke-i dengan  solusi ideal negative

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Analisa Masalah
Penilaian Kinerja Guru di sekolah SMA Negeri 1 Rantau  yang akan dibuat berbasis web dengan menggunakan metode AHP TOPSIS dengan data yang digunakan adalah data guru  sekolah  SMA Negeri 1 Rantau.
Diharapkan sistem yang  akan dibuat dan dibangun  dengan menerapkan metode AHP DAN TOPSIS  dapat membantu tim pengawas  sekolah untuk  menilai kinerja guru agar dapat menentukan guru yang paling berkompeten dalam meningkatkan mutu pendidikan yang ada di sekolah. Dengan begitu dapat menanggulangi kesalahan dalam menentukan guru  yang  paling berkompeten karena salah perhitungan, sehingga terjadinya kesenjangan  antar guru satu dengan yang lainnya.  Oleh karena itu, sistem  ini dibuat dengan menggunakan metode Analytical Hirarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot di setiap kriteria dan TOPSIS digunakan untuk perangkingan guru di sekolah agar dapat melihat guru yang paling berkompeten dalam meningkatan mutu pendidikan di sekolah.
Desain sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru yang  dikembangkan di penelitian ini dengan  menggunakan metode AHP dan TOPSIS dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Tampilan Desain Sistem
Pada gambar 3.1 menjelaskan bahwa sebagai Administrator dapat mengakses halaman untuk menginputkan  data  guru  dan data penilaian kinerja guru, kemudian dilakukan proses simpan terhadap data tersebut kedalam database. Selanjutnya  proses pembobotan kriteria dengan menggunakan  metode AHP sehingga diperoleh bobot yang konsisten. Selanjutnya bobot AHP tersebur  digunakan dalam proses perangkingan dengan metode TOPSIS. Data hasil perangkingan ditampilkan dan disimpan kedalam database.

## 3.2. Flowchart System

## Gambar 3. Tampilan Flowchart System Admin
Flowchart system admin yang akan dibuat pada Gambar 3. menggambarkan alur system. Penjelasan flowchart system admin : a. Login Saat membuka system, untuk melakukan login ke system maka di lakukan registrasi untuk bisa login dan pada saat memasukan username dan password jika proses login berhasil dan sukses maka masuk pada halaman administrator.
b. Menu Utama Setelah  login  muncul tampilan halaman utama yang  menampilkan  halaman utama pada website penilaian kinerja guru di sekolah c. Kelola Data Guru
Pada kelola data guru admin/tim penilai  dapat menginputkan, edit dan menghapus data  guru. Jika tidak maka admin kembali pada halaman menu utama.
d. Kelola Data Kriteria Pada kelola data kriteria admin/tim penilai juga dapat menginputkan, edit dan menghapus data kriteria tersebut. Jika tidak maka admin kembali pada halaman menu utama.
e. Kelola Data Penilaian Kinerja Guru
Pada kelola data penilaian kinerja guru admin/tim penilai juga dapat menginputkan nilai dan guru yang akan dinilai,juga dapat mengedit dan menghapus data pada penilaian kinerja guru tersebut.
f. Data Perangkingan Pada data perangkingan ini terdapat proses AHP TOPSIS yang dimana dapat melihat daftar rangking dari tiap guru yang sudah dinilai dari data penilaian kinerja guru diatas. g. Laporan Menu laporan terdapat data guru  yang lengkap beserta hasil dari penilaian kinerja guru yang telah diolah. Pada menu  halaman laporan terdapat fitur yang berupa laporan dalam bentuk pdf untuk pencetakan data yang dibutuhkan.

## 3.3. Struktur Menu
Struktur menu merupakan struktur yang menampilkan menu apa saja yang terdapat didalam aplikasi. Struktur menu yang akan dirancang di dalam aplikasi ini adalah sebagai berikut :
1. Struktur Menu Admin
Gambar 4. Tampilan Struktur Menu
Pada tampilan Gambar 4  adalah alur menu secara keseluruhan pada SPK Penilaian Kinerja Guru, admin/penilai dapat melakukan login sebelum masuk ke halaman utama.  Lalu pada halaman utama terdapat menu logout untuk admin jika ingin keluar dari sistem, lalu terdapat 5 menu yaitu home, data guru, penilaian kinerja guru, data perhitungan proses AHP TOPSIS, dan laporan. Pada menu home yaitu menampilkan halaman utama pada web ini. Lalu pada menu data guru terdapat menu kelola data, pada menu kelola data admin/penilai dapat melakukan create, update, dan delete. Selain itu, terdapat menu data kriteria, pada menu data kriteria admin/penilai juga
dapat melakukan create, update, dan delete, lalu pada menu penilaian kinerja guru tim penilai dapat melakukan input data berupa guru yang akan dinilai dan nilai yang akan diberikan pada guru tersebut, lalu terdapat proses AHP TOPSIS yang dimana dari penilaian guru tadi diproses dengan menggunakan metode, lalu terdapat hasil perhitungan dari metode AHP TOPSIS. Kemudian terdapat menu laporan dimana admin/tim penilai dapat melihat data penilaian kinerja guru serta perangkingan guru dan dapat meng-eksport data dari laporan ke pdf, laluyang terakhir menu logout untuk keluar dari aplikasi.
4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Halaman Data Guru Pada halaman data guru ini berfungsi untuk menampilkan NIP, nama, email, pangkat/jabatan/golongan, jenis kelamin, TMT sebagai guru, pendidikan terakhir, program keahlian yang diampu. Juga terdapat fitur menambah, mangubah dan menghapus data guru. seperti pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Halaman Data Guru

## 4.2. Halaman Data Kriteria
Halaman data kriteria ini juga sama menampilkan id kriteria dan nama kriteria. Juga terdapat fitur menambah, mangubah dan menghapus data kriteria Tampilan halaman seperti yang ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Halaman Data Kriteria

## 4.3. Halaman Data Penilaian Kinerja Guru
Halaman ini menampilkan Data  Penilaian Kinerja Guru yang dinilai oleh tim penilai dari sekolah sehingga dapat menambahkan, mengubah, mengedit data, serta menghapusnya. Tampilan halaman seperti pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan Halaman Data PK Guru Pengujian sistem merupakan tahapan dimana sitem yang telah dibuat akan dilakukan uji coba untuk mengetahui tingkat keberhasilan dan kegagalan sistem terhadap tujuan yang diinginkan.

## 4.4. Pengujian Fungsional
Pengujian fungsional sistem dilakukan untuk menguji fitur-fitur yang ada pada aplikasi penilaian kinerja guru dengan metode AHP-TOPSIS. Hasil pengujian fungsional sistem ditunjukan pada Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Pengujian Fungsional No  Fungsi Yang Diuji Berhasil  Gagal 1 Login √ - 2 Register √ - 3 Halaman Dashboard Admin √ - 4 Halaman Dashboard User √ - 5 Halaman Data Guru √ - b. Tambah Data Guru √ - c. Ubah Data Guru √ - d. Hapus Data Guru √ - 6 Halaman Data Kriteria √ - g. Tambah Data Kriteria √ - h. Ubah Data Kriteria √ - i. Hapus Data Kriteria √ - 7 Penilaian Kinerja Guru √ - a. Tambah Data PKG √ - b. Ubah Data PKG √ - c. Hapus Data PKG √ - 8 Halaman Data User √ - a. Tambah Data User √ - b. Ubah Data User √ c. Hapus Data User √ - 9 Perangkingan AHP-TOPSIS √ 10 Laporan √ - Keterangan :  √ : Berhasil  X : Gagal Berdasarkan hasil pungujian fungsional yang telah dilakukan mendapatkan hasil bahwa semua halaman, tombol dan fungsi serta laporan pada aplikasi perangkingan dari penilaian kinerja guru dengan menggunakan metode AHP-TOPSIS berjalan baik dan bekerja sesuai dengan hasil yang diinginkan.

## 4.5. Pengujian Browser
Pengujian aplikasi menggunaan browser ini dilakukan dengan menggunakan 3 browser. Dimana pengujian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat keberhasilan penggunaan di tiap-tiap browser. Pada pengujian  sistem dengan browser ini menggunakan 3 browser yang berbeda dengan hasil semua tampilan dan fungsi aplikasi dapat berjalan 100% pada 3 browser yaitu Mozilla Firefox  Versi
88.0b5, Chrome  Versi 91.0.4472.124 dan Microsoft Edge  Versi 91.0.864.59. Berikut adalah tabel hasil pengujian dari pembuatan aplikasi menggunakan tiga browser yang ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2. Tabel Pengujian Browser No Fungsi Yang Diuji Mozilla Firefox Versi 88.0b5 Google Chrome Versi 91.0.4472.124 Microsoft Edge Versi 91.0.864.59 1 Login √ √ √ 2 Register √ √ √ 3 Halaman Dashboard Admin √ √ √ 4 Halaman Dashboard User √ √ √ 5 Halaman Data Guru √ √ √ a. Tambah Data Guru √ √ √ b. Ubah Data Guru √ √ √ c. Hapus Data Guru √ √ √ 6 Halaman Data Kriteria √ √ √ a. Tambah Data Kriteria √ √ √ b. Ubah Data Kriteria √ √ √ c. Hapus Data Kriteria √ √ √ 7 Penilaian Kinerja Guru √ √ √ a. Tambah Data PKG √ √ √ b. Ubah Data PKG √ √ √ c. Hapus Data PKG √ √ √ 8 Halaman Data User √ √ √ a. Tambah Data User √ √ √ b. Ubah Data User √ √ √ c. Hapus Data User √ √ √ 9 Perangkingan AHP-TOPSIS √ √ √ 10  Laporan √ √ √ Keterangan : √  : Berhasil
X : Gagal
4.6. Pengujian User Pada  pengujian user  ini tujuannya untuk mengetahui apakah sistem berjalan dengan  sangat baik atau belum. Pengujian ini dilakukan oleh admin, responden yang terdiri dari Tim penilai dan Guru dari SMA Negeri 1 Rantau. Kuesioner  ini  berisi 7 pertanyaan tentang aplikasi yang telah dibuat. Berikut ialah tabel hasil dari responden seperti berikut:
Tabel 3. Tabel Pengujian User. No Pertanyaan Penilaian Setuju (S) Kurang Setuju (KS) Tidak Setuju (TS) 1 Apakah ukuran dan warna font pada sistem yang dibuat sudah sesuai? 23 2 0 2 Apakah sistem penilaian kinerja guru berbasis web yang sudah dibuat ini mudah dipahami dan mudah digunakan oleh user ? 25 0 0 3 Apakah alur menu pada sistem yang telah dibuat mudah dipahami ? 23 2 0 4 Apakah kriteria data yang digunkan sesuai dengan kriteria data pada penilaian kinerja guru di sekolah? 24 1 0 5 Apakah sistem ini lebih mempermudah dalam memberikan informasi perangkingan guru yang dapat diterima oleh sekolah? 22 3 0 6 Apakah tampilan halaman pada sistem yang telah dibuat sudah telihat jelas? 22 3 0 7 Apakah sistem ini lebih mempercepat dalam menentukan perangkingan pada penilaian kinerja guru di sekolah? 23 2 0

## 4.7. Pengujian Perhitungan Metode
Dalam pengujian persentase error, hasil akhir perhitungan metode AHP-TOPSIS yang berupa nilai preferensi tiap komponen penilaian kinerja guru akan dihitung selisih perbedaannya antara perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel dengan perhitungan yang dilakukan oleh sistem  pada data penilaian kinerja guru, sehingga didapatkan hasil perhitungan metodenya pada table 4. berikut.
Tabel 4. Perhitungan Metode NIP Hasil Perhitungan Excel Hasil Perhitungan Aplikasi Persentase Selisih (%) 19620617 0,474864913 0,473934008 0,196420805 19650905 0,496644805 0,495744614 0,18158371 19660329 0,512296747 0,511286473 0,197594454 19660722 0,51359593 0,512566943 0,200751638 19661126 0,480447026 0,479564988 0,183924697 19661208 0,607416701 0,606376577 0,171530962 19680706 0,441963043 0,441280843 0,154595518 19681021 0,603475523 0,602384388 0,181136058 19751120 0,51359593 0,512566943 0,200751638 19870223 0,528600777 0,527651638 0,179879845 19720511 0,51359593 0,512566943 0,200751638 19691120 0,542308678 0,541157765 0,212676139 19690501 0,373327693 0,512566943 27,1650859 19860926 0,50813891 0,507275935 0,170119452 19740519 0,496644805 0,495744614 0,18158371 19710224 0,480447026 0,479564988 0,183924697 19701005 0,479733632 0,478873893 0,179533479 19790403 0,479733632 0,478873893 0,179533479 19680803 0,474334422 0,473430574 0,190914594 19821012 0,453355836 0,454386709 0,226871309 19860424 0,434847004 0,434052598 0,183020601 19810729 0,425053024 0,424472348 0,136799586 19850710 0,425053024 0,424472348 0,136799586 19790323 0,399965631 0,39948292 0,120833987 19770510 0,373327693 0,372822667 0,13546021 19800321 0,316792728 0,31631098 0,152302087 19960727 0,316792728 0,31631098 0,152302087 19801028 0,316333665 0,31585878 0,150347372
Dari tabel 4.  diatas dapat dilihat bahwa rerata persentase error sebesar 1,139536758%, sehingga dapat diketahui bahwa tingkat keakuratan aplikasi penilaian kinerja guru dan perangkingan guru hasil dari penilaian menggunakan metode AHP-TOPSIS ini sebesar 98,86046324%.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diuraikan dari hasil pembuatan aplikasi penilaian kinerja guru berbasis web ini sebagai berikut:
1. Aplikasi SPK ini dapat digunakan untuk membatu penilaian kinerja guru di sekolah SMA Negeri 1 Rantau.
2. Aplikasi ini dapat digunakan untuk membuat laporan data guru, data user dan data perangkingan dalam format pdf. 3. Penggunaan dari penggabungan metode AHP dan TOPSIS ini dalam menilai kinerja guru dan perangkingan dari hasil penilaian tersebut sekolah mendapatkan nilai preferensi dari setiap guru yang sesuai sehingga dapat membantu meningkatkan mutu pendidikan di sekolah.
4. Hasil pengujian aplikasi menggunakan 3 browser yang berbeda yaitu Google Chrome Versi 91.0.4472.124, Mozilla Firefox Versi 88.0b5dan Microsoft Edge 91.0.864.59, semua tampilan dan fungsi aplikasi dapat berjalan dengan sangat baik.
5. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode AHP TOPSIS ini dapat diketahui bahwa rerata persentase error sebesar 1,139536758%, sehingga dapat diketahui bahwa  tingkat keakuratan perhitungan metode hasil dari penilaian kinerja guru di sekolah menggunakan metode AHP-TOPSIS ini sebesar 98,86046324%.
6. Pengujian user menunjukkan bahwa program yang dibuat telah memenuhi hasil yang diinginkan. Dari hasil pengujian tersebut dapat dilihat bahwa yang memilih setuju yaitu sebesar 92,57%, kurang setuju sebesar 7,42%, dan tidak setuju sebesar 0%.
5.2. Saran Untuk pengembangan kedepan yang lebih baik, aplikasi pengelompokan data penghasilan orang tua siswa ini memiliki beberapa saran, yaitu :
1. Aplikasi ini belum memiliki perhitungan keunggulan disetiap komponen, diharapkan untuk kedepannya aplikasi ini dapat dikembangan dengan menambahkan fitur untuk keunggulan disetiap komponennya.
2. Aplikasi ini bisa dikembangkan dengan metode selain AHP-TOPSIS, contoh seperti menggunakan meode K-means, K-NN, dan metode lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Eniyati, S. (2011). Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa Dengan Metode Saw (Simpke Additive Weighting). Jurnal Teknologi Informasi Dinamik Volume 16,  No.2,  16, 171- 176. [2] Teuku Mufizar (2015). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru di SDN Mohammad Toha Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Jurnal Nasional Sistem dan Informatika STIKOM Bali. [3] Jenita Puspita Angelina Pulu (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Pada Sman 1 Haharu Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 2(2) [4] Aulia Paramita (2017). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Guru Terbaik Berdasarkan Kinerja Dengan Metode Analytical Hierarchy Process(Ahp). Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi 3(1):9 [5] Peraturan Menteri Negara Pendayagunaan Aparatur Negara Dan Reformasi Birokrasi Nomor 16 Tah U N 2009 Tentang Jabatan Fungsional Guru Dan Angka Kreditnya
[6] Latius Hermawan (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Busana Sesuai Dengan Karakter Seseorang. Jurnal Sistem & Teknologi Informasi Komunikasi Volume : 1 No : 1
[7] Arbelia (2014). Penerapan Metode Ahp Dan Topsis Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kenaikan Jabatan Bagi Karyawan. Jurnal Ilmiah Go Infotech Vol. 20(1).
[8] Ellya Sestri (2013). Penerapan Metode Ahp Dan Topsis Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kenaikan Jabatan Bagi Karyawan. Jurnal Liquidity Vol. 2 (1)
[9] Muhammad Fadlan (2017). Terapan Kombinasi Metode Topsis dan Analytical Hierarchy Process  Pada Perekomendasian Penerima Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik. Jurnal SIMETRIS Vol. 8 No. 2 [10] Juli Sulaksono (2014). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Learning Vector Quantization. Jurnal Universitas Amikom Vol. 2 No. 1
[11] Alecol Kelemenis (2011). Support Managers Selection Using An Extension Of Fuzzy Topsis. Jurnal  School of Electrical and  Computer Engineering, National Technical University of Athens, Greece Vol. 38 No. 3