## Penerapan AHP Dalam Penentuan Tanaman Alternatif Pengganti Tembakau
Moh. Badri Tamam 1 , Kusrini 2 , Andrianto Mahendra Wijaya 3
1 Universitas AMIKOM Yogyakarta, badri.uimadura@gmail.com
2 Universitas AMIKOM Yogyakarta, kusrini@amikom.ac.id 3 Universitas AMIKOM Yogyakarta, andrianto@amikom.ac.id
DOI 10.31102/zeta.2020.5.1.21-25

## ABSTRACT
The purpose of this study is to apply the AHP method to determine alternative plant alternatives and obtain validation and reliability results for alternative tobacco substitute plants. This study uses  the  AHP  method.  Decision  support  systems  are  widely  used  in  the  public  interest,  for example in agriculture. Therefore this research will discuss a decision support system that is expected to help the community in choosing and knowing the types of tobacco substitute plants. Data  is  processed  and  retrieved  from  the  agriculture  service.  The  alternatives  used  are watermelon, corn, banana, red chili and the results are the results of AHP ranking. Based on the results and discussion, conclusions can be drawn from the results of manual and Matlab calculations using the AHP method. From the results of the AHP ranking calculation it can be concluded that the first alternative tobacco replacement for farmers 1 is shallots.

## Keywords: tobacco, AHP, consistency

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menerapkan  metode  AHP  untuk  menentukan  tanaman alternatif  pengganti  dan  mendapatkan  hasil  validasi  dan  realibiliitas  untuk  tanaman alternative pengganti tembakau . Penelitian ini menggunakan metode AHP. Sistem pendukung keputusan  banyak    digunakan  untuk  kepentingan  umum,  contohnya  pada  bidang  pertanian. Oleh karena itu penelitian ini akan membahas sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat  membantu  masyarakat  dalam  pemilihan  dan  mengetahui  jenis  tanaman  pengganti tembakau.  Data  diolah  dan  diambil  dari  dinas  pertanian  Alternatif  yang  digunakan  adalah semangka,  jagung,  pisang,  cabe  merah  dan  output  adalah  hasil  peringkingan  dari  AHP. Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  yaitu  dari  hasil perhitungan manual dan Matlab dengan menggunakan metode AHP. Dari hasil perhitungan peringkingan AHP dapat disimpulkan bahwa alternatif tanaman pengganti tembakau dengan ranking pertama untuk petani 1 yaitu tanaman bawang merah.
Kata Kunci : tembakau, AHP, konsistensi

## 1. PENDAHULUAN
Provinsi  Jawa  Timur  terkenal  sebagai  produsen tembakau dengan kualitas terbaik dan juga merupakan sentra  perdagangan  tembakau  di  Jawa  Timur. Ketergantungan  masyarakat  terhadap  komoditas tersebut  sangat  tinggi.  Jumlah  kepala  keluarga  yang bermata pencaharian sebagai petani tembakau adalah 795.918  jiwa  atau  hamper  sepertiga  dari  jumlah seluruh  kepala  keluarga.  Namun  dengan  berjalannya waktu, ternyata kondisi para petani tembakau tidaklah demikian.  Iklim  yang  tidak  menentu,  munculnya kampanye  kampanye  antirokok,  dan  tata  niaga tembakau yang cenderung merugikan petani, menyebabkan  para  petani  tersebut  mulai  berpikir untuk budidaya komoditas tanaman lain yang mampu meningkatkan  kesejahteraan  mereka.  Upaya  dalam mengatasi  jenuhnya  para  petani  di  kabupaten pamekasantembakau  yang  di  akibatkan  rumitnya sistem  tata  iaga  tembakau  maka  sangat  perluuntuk dicarikan  solusi  dan  alternatif  tanaman  sebagai pengganti dari tanamantembakau. mempunyai prospek  baik  dari  segi  ekonomi  untuk  menggantikan tanaman tembakau yang selanjutnya akan direkomendasikan  pada  masyrakat  di  Kabupaten Pamekasan Madura.
Kenaikan cukai rokok akan merambat ke petani tembakau  di  kabuapten  pamekasan  berdasarkan kondisi  itu,  maka  akan  dikenalkan  jenis  komoditas baru  yang  kemungkinan  bisa  dibudidayakan  di Kabupaten  Pamekasan  dan  mampu  menghasilkan keuntungan  yang  mencukupi.  Altrnatif  tersebut diantaranya  adalah  Jagung,  pisang,  cabe  merah,  dan semangka. Dengan wilayah yang memiliki permukaan sangat  beragam  ditinjau  dari  ketinggiannya  yaitu antara Temperatur rata-rata di Kabupaten Pamekasan, maksimum 30° celcius, minimum 28° celcius, sedang- kan  kelembaban  udara  rata-rata  80%,  budidaya Jagung, pisang, cabe, dan semangka dapat dilaksanakan  dengan  baik.  Hasil  pengamatan  di lapangan  menunjukkan  bahwa  sebagian  kecil  petani tembakau sudah ada yang membudidayakan salah satu tanaman lain pada saat tidak menanam tembakau. 2

## 1.1  AHP
Prosedur  AHP  terdapat  tiga  prinsip  utama  dalam pemecahan masalah dalam AHPmenurut Saaty, yaitu: Decomposition, Comparative Judgement, dan Logical Concistency. 3

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  (Syafitri.2017) 4 meneliti tentang sistem pendukung  keputusan  pemilihan  alternatif  tanaman obat menggunakan metode simple additive weighting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui alternative tanaman obat. Simple Additive Weighting Metode ini merupakan  metode  yang  paling  dikenal  dan  paling banyak  digunakan  orang  dalam  menghadapi  situasi
Multiple Aribut Decision
Making (MADM). 2 penerapan  metode  analytical  hierarchy
process dalam sistem pendukung keputusan penentuan mahasiswa berprestasi. 5
(Azhar,2020)  digunakan  satu  metode  analisis yaitu analsis AHP ( Analytic Hierarchy Process ) untuk menganalisis  jenis  agroindustri  terkait  komoditas unggulan  pada  sub  sektor  tanaman  pangan  dan variabel prioritas yang berpengaruh dalam pengembangan  industri  komoditas  unggulan  di Kabupaten  Tulungagung.(Kusrini,  2007)  Prosedur AHP  terdapat  tiga  prinsip  utama  dalam  pemecahan masalah dalam AHP menurut Saaty, yaitu: Decomposition, Comparative Judgement, dan Logical Concistency. 6 a. Berdasarkan nilai-nilai kriteria tersebut dapat disusun sebuah matriks pairwise comparison  A sebagai berikut:
𝐴 = [ 𝑎₁. ₁
𝑎₁. ₂ ⋯ 𝑎₁. 𝑗
𝑎₂. 1 𝑎₂. ₂ ⋯ 𝑎 2 . 𝑗 ⋯ ⋯ 𝑎𝑖. ₁ 𝑎𝑖. 2 ⋯ 𝑎𝑖. 𝑗 ]
ai  ,  j  menyatakan  elemen  matriks      A    baris  ke- iMenghitung pembobotan kriteria dan konsistensi pembobotan . b. Kuadratkan matriks A. Nilai elemen matriks.
𝑎𝑖. 𝑗 = ∑ 𝑎𝑖. 𝑘 ′ 𝑎𝑘. 𝑗 𝑛 𝑘=1
c. Jumlahkan elemen setiap baris matriks A2 sehingga diperoleh  suatu  matriks  B  dengan  menggunakan rumus berikut:
𝑏𝑖 = ∑ 𝑎𝑖. 𝑗 = 𝑎𝑖. 1 + 𝑎𝑖. 2 + ⋯ + 𝑎𝑖. 𝑗 𝑛
𝑗=𝑖
d. b i menyatakan elemen matriks B baris ke-i. Matriks B disusun menggunakan elemen b i  seperti berikut ini:
𝑅 = [ 𝑏1 𝑏2 ⋯ 𝑏𝑖 ]
e. Jumlahkan seluruh elemen matriks B menggunakan rumus berikut:
∑ 𝑏𝑖 = 𝑏1 + 𝑏2 + ⋯ 𝑏𝑖 𝑛
𝑖=1
f. Dari matriks B yang telah diperoleh pada langkah 2 di atas, selanjutnya dilakukan  normalisasi terhadap matriks B untuk memperoleh nilai eigenvector dari matriks B tersebut. Nilai eigenvector dari matriks B ini  digambarkan  dalam  bentuk  matriks  E  sebagai berikut :
𝐸 = [ 𝑒₁ = 𝑏₁/ ∑ bˈ 𝑛 𝑖=1 𝑒₂ = 𝑏₂/ ∑ bˈ 𝑛 𝑖=1 ⋮ ⋯ ]

## 2.1. Konsistensi AHP
Menghitung  nilai  indeks  konsistensi  untuk setiap  matriks  ber-orde  n  dengan  menggunakan rumus:
Keterangan: CI = consistency index (indeks konsistensi)
Rasio  konsistensi  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus:

## (1)

## 2.2.  Menghitung pembobotan alternatif
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pembobotan alternative  untuk  setiap  kriteria  dalam  matriks pairwise  comparison.  Proses  untuk  melakukan pembobotan  alternatif  ini  sama  dengan  proses  yang dilakukan untuk menghitung pembobotan kriteria.
𝐑 = | 𝐴𝑙𝑡 1.1 𝐴𝑙𝑡 1.2       …… 𝐴𝑙𝑡 1.𝑏 𝐴𝑙𝑡 2.2 𝐴𝑙𝑡 2.2 … . 𝐴𝑙𝑡 2.𝑏 … … … .    … … . . | 𝐸₁ 𝐸₂ 𝑅 = | 𝑅₁ 𝑅 ₂ |
R₂ diperoleh dengan rumus 𝑅ₐ = ∑ 𝐴𝑙𝑡ₐ 𝑛 𝑏=1 𝑏 𝐸𝒃 . Berdasarkan  penelitian  Yulianto  dkk(2019), sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem interaktif yang mendukung keputusa dalam pengambilan  keputusan  melalui  alternatif-alternatif yang diperoleh dari hasil pengolahan data, informs dan rancangan  model.  Sistem  pendukung  keputusan (Decision Support System = DSS) adalah suatu sistem informasi yang menggunakan model-model keputusn, basis  data,  dan  pemikiran  manajer  sendiri,  proses modeling interaktif dengan computer untuk mencapai pengambilan keputusan oleh manajer tertentu. Sistem pendukung  keputusan  penentuan  penerima  bahan pangan  bersubsidi  untuk  keluarga  miskin  dengan metode  ahp  pada  kantor  kelurahan  mangga.  R. Mahdalena Simanjorang , Journal Of Informatic Pelita Nusantara    Volume  2    No  1  Oktober    2017    e-ISSN 2541-3724. 6

## 3. METODE PENELITIAN
Pada  subbab  ini  akan  dijelaskan  tentang  metode yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  disertai  dengan langkah-langkah  dalam  proses  AHP  ini  dapat  dilihat dalam Gambar 1.
Gambar 1 . Flowchart AHP

## 4. HASIL PENELITIAN
4.1. Isi Pembahasan
Dari  data  matriks  perbandingan  berpasangan  antar kriteria bisa dilihat di Tabel 1.
Tabel. 1 Matrik perbandingan berpasangan
Data  permasing  masing  kolom  di  bagi  sama  jumlah sehingga dihasilkan normalisasi bisa dilihat di Tabel2.
Kriteria Nilai Ekonomi Biaya Keseluruhan Mudahnya Perawatan Ketersedian Pupuk Masa Tanam Nilai Ekonomi 1 0,2 0,125 0,2 0,333 Biaya Keseluruhan 5 1 0,142 0,125 0,166 Mudahnya Perawatan 8 7 1 0,111 0,142 Ketersedian Pupuk 5 8 9 1 0,166 Masa Tanam 3 6 7 6 1 JUMLAH 22 22,2 17,26 7,436 1,809
Tabel. 2. Matrik perbandingan berpasangan
Dari  hasil  normalisasi  pada  tabel  2  dijumlah permasing masing baris kemudian di bagi total kolom hasilnya bisa dilihat di Tabel 3.
Tabel. 3. Bobot kriteria
Dari  hasil  matriks  perbandingan  antara  matriks perbadingan  berpasangan  pada  Tabel  1  di  kalikan bobot  kriteria  padaTabel  3  maka  hasil  masing masingnya  dibagi  hasil  bobot  kriteria  kemdian dijumlah jadi satu dan dibagi sebanyak N=5.Kemudian  diperoleh  nilailamda  dan  konsistensi hasilbisadilihat di tabel 4.
Tabel. 4. Konsistensi
Tabel 5. Perbandingan Alternatif C1
Setelah  diperoleh  nilai  konsisten    makadilanjutkan perhitungan  matriks  antar  alternative  C1  dimasing
masing kriteria dengan di bentuk matriks berpasangan untuk hasilnya bisa dilihat di Tabel 5.
Hasil jumlah keseluruhan 130,3
Maka  dari  hasil  jumlah  antar  matrik perbandingan  alternative  C1akandi  bagi dengan  hasil  normalisasidan  diketahui bobot  alternatifnya  untuk  hasilnya  bisa dilihat di tabel 6.
Tabel. 6. Bobot alternatif
BOBOT 0,003656 0,007534 0,009675 0,004256 0,009357 0,009679 0,009584
Setelah  nilai  bobot  matriks  antar  alternative  pada kriteria pertama maka dilanjutkan perhitungan matriks antar matriks alternative pada kriteria keduasehingga akan diketahui hasilnya bisa dilihat di tabel 7.
Tabel. 7. perbandingan alternaif  2
Maka  dari  hasil  jumlah  antar  matrik  perbandingan alternative  keduaakandi  bagi  dengan  hasil  normalisasi dan  diketahui  bobot  alternatifnya  untuk  hasilnya  bisa dilihat di Tabel 8.
Tabel. 8. Bobot alternative 2

## BOBOT
0,005874 0,005298 0,010326 0,008056 0,007161 0,008446 0,009032 Hasil Normalisasi Nilai Ekonomi Biaya Keseluruhan Mudahnya Perawatan Ketersedian Pupuk Masa Tanam Nilai Ekonomi 0,0455 0,0090 0,0072 0,0268 0,184 Biaya Keseluruhan 0,2273 0,0450 0,0082 0,0168 0,092 Mudahnya Perawatan 0,3636 0,3153 0,0579 0,0149 0,078 Ketersedian Pupuk 0,2273 0,3603 0,5211 0,1344 0,092 Masa Tanam 0,1364 0,2702 0,4053 0,8068 0,552
Bobot 0,003858 0,005508 0,011748 0,018885 0,030709
Lambda 0,0065 Lambda Max 0,014142 0,0044 CI -1,246465 0,0065 CR -1,122941 0,0144 kesimpulan konsisten 0,039 Jagung 1 0,14 0,13 0,2 0,17 0,33 5 cabe Rawit 7 1 0,11 7 0,13 5 0,33 Bawang Merah 8 9 1 0,25 0,17 0,33 6 Kangkung 5 0 4 1 0,33 0,14 0,33 Kacang Panjang 6 8 6 3 1 0,13 0,2 Bayam 3 0 3 7 8 1 0,13 terung 0 3 0 3 5 8 1 JUMLAH 30,2 21,5 14,4 21,5 14,8 14,9 13
Alternatif Jagung cabe Rawit Bawang Merah Kangkung Kacang Panjang Bayam terung Jagung 1 0,143 0,125 3 0,2 0,2 6 cabe Rawit 7 1 0,111 0,143 0,143 0,33 4 Bawang Merah 8 9 1 0,2 0,167 7 0,3333 Kangkung 0 7 5 1 7 0,17 0,1667 Kacang Panjang 5 7 6 0 1 0,17 0,2 Bayam 5 3 0 6 6 1 0,3333 Terung 0 0 3 6 5 3 1 JUMLAH 26,5 27,39 15,38 16,49 19,51 11,9 12,033
Untuk C3,C4,C5 langkahnya sama seperti C1 dan C2 Dari hasil perhitungan antar alternative maka matriks skor  setiap  alternative  semua  tujuan    hasil    dilihat  di Tabel 9.
Tabel. 9. Hasil dari semua alternaif dari C1,C2,C3,C4,C5 Alternatif Nilai Ekonomi Biaya Keseluruhan Mudahnya Perawatan Ketersedian Pupuk Masa Tanam Jagung 0,0037 0,005874 0,00501 0,00312 0,0056 cabe Rawit 0,0075 0,005298 0,003252 0,00442 0,0071 Bawang Merah 0,0097 0,010326 0,01417 0,01071 0,0115 Kangkung 0,0043 0,008056 0,006058 0,00544 0,0065 Kacang Panjang 0,0094 0,007161 0,010466 0,00754 0,0062 Bayam 0,0097 0,008446 0,010232 0,00841 0,0088 terung 0,0096 0,009032 0,008332 0,00947 0,0066
Hasil  matriks  skor  pada  Tabel  9  dikalikan  bobot kriteria pada Tabel 3 sehingga bisa dilihat perhitunnya dibawah ini :
V₁=(0,0037)*(0,003857945) + (0,005874)*(0,005508226) + (0,00501)*(0,011748143) + (0,00312)*(0,018884894) + (0,0056)*(0,030708656) =0,000336101
Untuk V yang lain pada alternative berikutnya perhitungannya sama, sehingga di peroleh nilai prefensi pada Tabel 10.
Tabel. 9. Hasil dari semua alternaif dari
Dari  hasil  perhitungan  peringkingan  AHP  dapat disimpulkan  bahwa  alternative  tanaman  pengganti tembakau dengan ranking pertama untuk petani 1 yaitu tanaman bawang merah.
Kumpulan dari petani 1 sampai 21 setelah dikumpulan utnuk  ranking  pertamanya  diperolah  total  ranking yang dapat dilihat Tabel 11 .
alternative Total Ranking Alternatif Ranking A1 0 4 A2 0 4 A3 5 2 A4 0 4 A5 7 1 A6 5 2 A7 4 3 5. KESIMPULAN Berdasarkan hasil perhitungan peringkingan
Kumpulan dari petani 1 sampai 21 setelah dikumpulan utnuk  ranking  pertamanya  diperolah  total  ranking yaitu  tanaman  kacang  panjang  untuk  tanaman pengganti tembakau.
Untuk  pengembangan  lebih  lanjut  dapat  diteliti permasalahan  ini  dengan  melakukan  penghitungan dengan  menambahkan  kriteria  atau  lebih,  sehingga bisa  menyelesaikan  permasalahan  ini  menggunakan dengan metode metode yang lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Kusumadewi,Sri;  Hartati,  Sri  Harjono,  Agus; Wardoyo, Retantyo, 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decision  Making  (  Fuzzy  MADM),  edisi  (jika perlu), jilid (jika perlu), Graha Ilmu, Yogyakarta Leal  JE.  MethodsX  AHP-express :  A  simpli  fi  ed version  of  the  analytical  hierarchy  process method. 2020;7. doi:10.1016/j.mex.2019.11.021
Suprihanti  A,  Sinaga  BM,  Kustiari  R.  DISTRIBUSI SURPLUS EKONOMI INDUSTRI ROKOK DI INDONESIA  The  Impact  of  Cigarette  Tax Policy  on  Economic  Surplus  Distribution  of Cigarette Industry in Indonesia. 2019;37(1):1-23.
Simanjorang  RM,  Hutahaean  HD,  Sihotang  HT,
Informatika  T.  Sistem  pendukung  keputusan penentuan  penerima  bahan  pangan  bersubsidi untuk keluarga miskin dengan metode ahp pada kantor kelurahan mangga. 2017;2(1).
Syafitri H, Informasi JS, Keputusan SP, Decision M. Simple Additive. (09).
Munthafa  A,  Mubarok  H.  Penerapan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Mahasiswa Berprestasi. Jurnal  Siliwangi .  2017;3(2):192- 201.
Rachman  R.  Penerapan  Metode  Ahp  Untuk Menentukan  Kualitas  Pakaian  Jadi  Di  Industri Garment. Jurnal  Informatika .  2019;6(1):1-8. doi:10.31311/ji.v6i1.4389
Tony  Yulianto,  Penentuan  susu  bayi  usia  0-6  bulan menggunakan metode SAW (2019) journal Zeta- math volume 4 Alternative Preferensi (V) Ranking Jagung 0,000336101 7 cabe Rawit 0,000397392 6 Bawang Merah 0,000816614 1 Kangkung 0,000432959 5 Kacang Panjang 0,000530391 4 Bayam 0,000633406 2 terung 0,000567013 3