SOSIO-E-KONS, Vol. 8 No. 2 Agustus 2016, hal. 169-174                  Dzikrillah, dkk, Pengendalian Persediaan….

## PENGENDALIAN PERSEDIAAN MELALUI PENENTUAN PRODUK STRATEGI
Nurul Dzikrillah 1 , Humiras Hardi Purba 2 ,  Dhonny Suwazan 3 , Noer Wahjoedi 4
1,2,3,4 Program Studi Magister Teknik Industri Fakultas Teknik,Universitas Mercubuana Jl. Menteng Raya No.29 Jakarta Pusat Telp. (021) 31935454 E-mail : nuruldzikrillah@gmail.com

## ABSTRACT
Quality improvement and costs control are vital to organizations for work performance enhancement and  fulfilling  customers’  requirement. Inventories that  are stored  in  large  amount  of quantities  will result  in  waste.  It  is  a  significant  job  for  the  inventory  control  personnel  to  select  an  appropriate policy  and  maintain  an  optimum  level  of  inventory.  The  selection  of  inventory  policy  is  very  much important in the current scenario of intensive global competition and dynamic nature. The aim of this study  is  to  reduce  inventory  value  by  determining  strategy  of  each  product.  Inventory  model classification was done based on production planning and total pending order. The result is inventory value reduce by the end of the year in 11.3 million USD which is achieve the target. The target was locked in 1.5 million USD. DIO value is 75 days by the end of the year.
Key Word: inventory, inventory model classification, product strategy, inventory proection

## ABSTRAK
Fokus utama pada pemenuhuan kebutuhan pelanggan saat ini adalah pebaikan kualitas terus-menerus dan pengendalian biaya. Persediaan yang tersimpan dalam jumlah besar hanya akan berakhir sebagai pemborosan.  Memilih  kebijakan  yang  tepat  dan  mempertahankan  optimalnya  tingkat  persediaan merupakan  tanggungjawab  personel  PPIC  dalam  menjaga  kestabilannya.    Pemilihan  kebijakan persediaan  adalah  sangat  penting  dalam  menghadapi  persaingan  global  yang  intensif  dan  dinamis. Penelitian  kali  ini  bertujuan  untuk  mengurangi  nilai  persediaan  melalui  penetapan  strategi  produk. Peneliti  mengusulkan  klasifikasi  model  persediaan  berdasarkan  perencanaan  produksi  dan  demand pasar.  Hasil  yang  didapat  adalah  nilai  persediaan  menurun  tiap  bulannya  secara  stabil  dengan  nilai persediaan  untuk  akhir  tahun  pada  saat  melakukan  perhitungan  inventory  projection  adalah  sebesar 11.3 juta USD dimana mencapai target yang ditetapkan perusahaan yaitu sebesar 11.5 juta USD. Dan nilai DIO pada akhir tahun menjadi 75 hari.
Kata Kunci : persediaan, klasifikasi model persediaan, strategi produk, inventory projection

## PENDAHULUAN
Pada  era  globalisasi  ini,  zaman  sudah hiperkompetitif.  Persaingan  yang    terjadi  bukan sekedar  “pertandingan”  biasa,  tetapi  sudah mencapai  pemberian  nilai  tambah  pada  produk dan  jasa  (Mutakim  &  Hubeis,  2011:89).  Nilai strategi-strategi  untuk  menghadapi  berbagai tantangan  bisnis  sangat  diperlukan.  Pada  saat  ini mulai banyak bermunculan perusahaan- perusahaan  baru  dalam  industri  sejenis.  Menurut data  BPS  pada  berita  resmi  statistik  yang  dirilis pada  Maret  2015,      menyebutkan  bahwa pertumbuhan  produksi  industri  manufaktur  besar dan  sedang  triwulan  II  tahun  2015  naik  sebesar 5,44  persen  (y-on-y)  terhadap  triwulan  II  tahun 2014.  Kenaikan  tersebut  terutama  disebabkan naiknya  produksi  industri  barang  logam,  bukan mesin  dan  peralatannya,  naik  16,43  persen, industri farmasi, industri kimia naik 13,13 persen dan  jasa  reparasi  dan  pemasangan  mesin  dan peralatan, naik 9,43 persen.
Perusahaan harus mampu memenuhi tuntutan pasar dengan mempertimbangkan kualitas  dan  efisiensi  produksi.  Salah  satu  unsur yang  memerlukan  adanya  perencanaan  dan pengendalian  yang  tepat  adalah  persediaan. Menurut Puspika (2013:46) persediaan merupakan  modal  kerja  perusahaan  yang  paling aktif  dan  bernilai  material.  Pujawan  (2005:79) mengatakan  bahwa  persediaan  pada  suatu  bisnis adalah  satu  dari  sekian  banyak  aspek  yang bersifat  tangible  (nyata  dan  kasat  mata)  dari sekian  banyak  aspek  yang  dimiliki  dalam menjalankan bisnis. Bahan baku, barang setengah jadi,  dan  barang  jadi  merupakan  bentuk-bentuk dari persediaan yang setiap satuannya menggambarkan  uang  yang  terikat  sampai persediaan  itu  meninggalkan  perusahaan  sebagai barang  yang  terjual.  Singkatnya,  persediaan merefer  pada  stok  atau  apapun  yang  dbutuhkan dalam menjalankan bisnis. Stok ini mewakili satu bagian  besar  dari  investasi  dan  harus  diatur  dan dikendalikan  dengan  baik  untuk  mendapatkan keuntungan  yang  maksimal.  Barry,  C.  (2009:3) melengkapi  pendapat  Pujawan  yaitu  persediaan adalah  aset  terbesar  dalam  bisnis.  Jika  margin sebesar  50%,  maka  berarti  bahwa  biaya  dari produk  adalah  50%,  yang  artinya  50%  dari penjualan  bersih  dihabiskan  untuk  pengendalian dan pengiriman.
Garai (2013:2) mengatakan bahwa persediaan  yang  tersimpan  dalam  jumlah  yang
banyak  hanya  berakhir  menjadi waste dan penggunaan space yang cukup besar.
Dalam  perusahaan  industri  yang  cukup besar, personel supply chain harus mengupayakan  metode  yang  lebih  baik  dalam mereduksi presediaan, mengatur kenaikan jumlah SKU (stock  keeping  unit), dan  memenuhi keinginan  pelanggan  yang  terus  berkembang. Agar  dapat  berhasil,  manajer  persediaan  telah menemukan  bahwa  persediaan  klasifikasi  sistem memberikan  analisis  penting  dalam  rangkaian supply  chain dan inventory  control .  (Standford dan Martin, 2007:4).
Proses  pengendalian  persediaan  dapat mengubah pengendalian persediaan dari kegiatan yang  bersifat  reaktif  menjadi  kegiatan  yang bersifat  proaktif  yang  memiliki  dampak  yang baik  alam  pengukuran  performa  bisnis  (Dureno, D. J. , 1995:5)
Alfares  (2007:58)  menyajikan  model persediaan  untuk  permintaan  stok dependent demand ,  dimana  biaya  penyimpanan  adalah fungsi  dari  waktu  penyimpanan  .  Kwak  et  al  . (2009:12) mengusulkan Vendor Managed Inventory (VMI)  model  merupakan  model  yang adaptif  yang  mengendalikan  kuantitas  pengisian tergantung pada perubahan permintaan pelanggan pada  setiap  periode,  khususnya  pada  demand yang  tidak  stabil.    Davood  et  al  .  (2012:9) mengusulkan sebuah model yang dapat mengklasifikasikan  persediaan  dan  memilih kebijakan  yang  tepat  untuk  setiap  kelompok produk untuk kinerja persediaan yang efektif .
Menurut  Martani  (2012:.245)  Persediaaan merupakan  salah  satu    aset    yang  penting  bagi suatu  entitas  baik    bagi  perusahaan  ritel, manufaktur, jasa,  maupun entitas lainnya.  PSAK 14  (revisi  2008:117)  mendefinisikan  persediaan sebagai aset yang (i)  tersedia untuk dijual dalam kegiatan  usaha biasa; (ii) dalam proses produksi untuk  penjualan  tersebut;  (iii)  dalam  bentuk bahan  atau  perlengkapan (supplies) untuk digunakan dalam proses produksi atau pemberian jasa.
Nasution & Prasetyawan (2008:127) mendefinisikan  persediaan  sebagai  sumber  daya yang  menganggur  yang  menunggu  proses  lebih lanjut.  Yang  disebut  proses  lebih  lanjut  tersebut adalah  berupa  kegiatan  produksi  pada  sistem manufaktur atau kegiatan pemasaran.
Menurut  Harjanto  (2008:237)  Sistem pengendalian  persediaan  dapat  didefinisikan sebagai  serangkaian  kebijakan  pengendalian untuk menentukan tingkat persediaan yang harus
dijaga,  kapan  pemesanan  untuk  menambah persediaan  harus  dilakukan  dan  berapa  pesanan yang harus diadakan.
Menurut  Rangkuti  (2007:14)  Jenis-jenis persediaan  pada  perusahaan  manufaktur  yaitu: persediaan  bahan  baku,  persediaan  bahan pembantu  pembntu  atau  penolong,  persediaan barang dalam /proses, dan persediaan barang jadi (siap untuk dijual).
Menurut  Kieso,  et  al  (2009:412)  Biaya yang dimasukkan dalam persediaan adalah Biaya Produk, Biaya Periode, dan Perlakuan atas diskon pembelian.
Menurut Murahartawaty (2009:75),
peramalan (forecasting) merupakan  bagian  vital bagi  setiap  organisasi  bisnis  dan  untuk  setiap pengambilan  keputusan  manajemen  yang  sangat signifikan.  Peramalan  menjadi  dasar  bagi perencanaan jangka panjang perusahaan.
Menurut  Hasibuan  (2011:44),  metode peramalan adalah suatu cara memperkirakan atau mengestimasi secara kuantitatif maupun kualitatif apa  yang  terjadi  pada  masa  depan  berdasarkan data yang relevan pada masa lalu.
Organisasi  selalu  menentukan  sasaran dan  tujuan,  berusaha  menduga  faktor-faktor lingkungan, lalu memilih tindakan yang diharapkan akan menghasilkan pencapaian sasaran  dan  tujuan  tersebut.  Kebutuhan  akan peramalan  meningkat  sejalan  dengan  usaha manajemen untuk mengurangi ketergantungannya pada halhal yang belum pasti. Peramalan  menjadi  lebih  ilmiah  sifatnya  dalam menghadapi  lingkungan  manajemen.  Karena setiap  organisasi  berkaitan  satu  sama  lain,  baik buruknya  ramalan  dapat  mempengaruhi  seluruh bagian organisasi. (Makridakis, 1988:97)
Make  To  Stock :  Adalah  tipe  industri yang  membuat  produk  akhir  untuk  disimpan. Kebutuhan  konsumen  diambil  dari  persediaan  di gudang. Ciri-ciri Make to Stock : Standard Item, high  volume ,  Terus  menerus  dibuat,  lalu disimpan,  Harga  wajar,  Pengiriman  dapat dilakukan segera, customer tidak mau menunggu, Perlu  adanya  s afety  stock untuk  mengatasi fluktuasi
Make To Order : Adalah tipe industri yang membuat  produk  hanya  untuk  memenuhi pesanan.  Ciri-ciri Make  to  Order :  Inputnya bahan  baku,  Biasanya  untuk supply  item dengan banyak  jenis,  Harganya  cukup  mahal, Lead  time ditetapkan oleh konsumen/pesaing, Perlu keahlian  khusus,  Komponen  bisa  dibeli  untuk persediaan. Assemble To
Order :  Adalah  tipe  industri  yangg  membuat produk  dengan  cara assembling hanya  untuk memenuhi pesanan. Ciri-ciri Assemble to Order : Inputnya  komponen,  Untuk  suppy  item  dengan banyak  jenis,  Harganya  cukup  mahal, Lead  time ditetapkan oleg konsumen
Engineer  To  Order: Adalah  tipe  industri yang  membuat  produk  untuk  memenuhi  pesanan khusus  dimulai  dari  perancangan  produksi sampai  pengiriman  produk.  Ciri-ciri Engineer  to Order :  Produk  sangat  spesifik, Lead  time panjnag, Harganya mahal (Pujawan, 2005:89) Penelitian ni dilakukan pada PT HI yang bergerak pada bidang industri kimia.

## METODE
Memilih kebijakan yang tepat dan mempertahankan  optimalnya  tingkat  persediaan merupakan  tanggungjawab  personel  PPIC  dalam menjaga  kestabilannya.    Pemilihan  kebijakan persediaan adalah sangat penting dalam menghadapi  persaingan  global  yang  intensif  dan bersifat dinamis  (Gupta, et.al, 2012:7)
Penelitian  dimulai  dengan  pengumpulan data  yang  dibutuhkan  yaitu  data sales  forecast , production  planning dan  data pending  order dalam  jangka  waktu  tiga  (3)  tahun  ke  belakang. Kemudian  data  diolah  dengan  membuat  rasio perbandingan  antara production  planning dan pending  order .  Ditambahkan  juga  dengan  data DIO (days  inventory  out) sebagai  indikator keberhasilan  persediaan.  Kemudian  melakukan penentuan strategi produk untuk finish good dari hasil  perhitungan  rasio.  Dalam  beberapa  tahun terakhir  ,  kriteria  teknik  klasifikasi  persediaan telah  diperkenalkan  .  Terlepas  dari  harga  dan penggunaan , kriteria lain seperti leadtime , biaya pemesanan , kelangkaan , daya tahan, substitusi , reparability  ,  kesamaan  ,  kekritisan  dll  telah dipertimbangkan.  (Jamshidi,  H.,  &  Jain,  A. 2008:8).  Kemudian  berdasarkan  pendapat  diatas, kerangka  berfikir  diperluas  untuk  identifikasi yang lebih rinci antara model persediaan / sistem . Penulis mengusulkan klasifikasi model persediaan  berdasarkan  perencanaan  produksi dan demand pasar.
Setelah  didapat  strategi  produk,  kemudian dapat  menyusun yearly  planning untuk finish good dan  dapat  dilakukan  pemesanan  kebutuhan raw  material untuk  satu  tahun.  Kemudian dilakukan perhitungan projection inventory untuk mengukur  pengendalian  persediaan.  Setelah  itu
SOSIO-E-KONS, Vol. 8 No. 2 Agustus 2016, hal. 169-174                  Dzikrillah, dkk, Pengendalian Persediaan….
melakukan  analisis  dan  kemudian  didapat kesimpulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan Days of Inventory
Outstanding (DIO)  atau  hari  edar  persediaan, menunjukkan  periode  pemrosesan  penjualan persediaan perusahaan. Periode pemrosesan yang terlalu  tinggi  dapat  berarti  bahwa  terlalu  banyak modal  perusahaan  yang  terikat  di  dalam persediaan dan bisa menyebabkan barang-barang persediaan mengalami penurunan nilai harganya. Disamping  itu,  periode  yang  terlalu  rendah  juga bisa mengindikasikan bahwa perusahaan kekurangan  dalam  persediaan  sehingga  bisa berefek  ke  penurunan  penjualan.  Jika  terdapat dua  perusahaan  memiliki  kinerja  yang  sama, tetapi salah satunya memiliki perputaran persediaan  lebih  cepat  daripada  yang  lain,  maka dapat  dikatakan  bahwa  perusahaan  tersebut berprospek untuk tumbuh relatif lebih cepat.
Berikut  dapat  dilihat  tabel  perhitungan DIO tahun 2014 sampai 2016 (perhitungan tahun 2016  sampai  bulan  Maret,  saat  penelitan  ini dimulai) untuk PT HI :
Tabel 1. DIO PT. HI 2014 - 2016 Tahun Nilai DIO 2014 206 2015 130 2016 121
Perhitungan  nilai  DIO  didapat  dari jumlah nilai  uang  dalam  1  bulan  dibagi  dengan  jumlah penjualan  (dalam  satuan  mata  uang)  dikalikan dengan  30  (estimasi  1  bulan  dianggap  30  hari). Berdasarkan  pengumpulan  data  masa  lalu, didapat  nilai  DIO  untuk  tahun  2014  dan  tahun 2015.  Untuk  tahun  2016  menggunakan  DIO sampai  bulan  maret, dimana  pada saat  penelitian ini  baru  berlangsung.  Dari  data  tersebut  dapat dilihat  memang  mengalami  trend  penurunan. Namun  nilai  ini  masih  dianggap  masih  kurang baik karena masih memiliki gap yang sangat jauh dari  target,  yaitu  90  hari.  Nilai  90  hari  ini ditetapkan  oleh  perusahaan  melalui  diskusi  yang panjang  dari  tingkat commercial,  regional dan site.
Untuk  dapat  menentukan  strategi  produk, pertama-tama yang dilakukan adalah menentukan
rasio  perbandingan  antara  total  demand  (jumlah order) dan  total supply (jumlah  produksi). Penentuan  strategi  ini  juga  mempertimbangkan production  wheel (frekuensi  produksi  dalam tahunan  sehingga  didapat  siklus  produksi)  untuk produk  tersebut.  Data  dikumpulkan  dalam  3 tahun  kebelakang.  Nilai  yang  ditentukan  adalah bila  rasio  bernilai  >  1  dan  memiliki  frekuensi produksi  tahunan  yang  cukup  sering,  maka masuk ke dalam kategori make to stock. Bila nilai rasio  dibawah  1  masuk  ke  dalam  kategori finish good  to  order atau  masuk  ke  dalam  kategori make  to  order ,  pertimbangan  ini  berdasarkan pada  sifat finish  good itu  sendiri  (dilihat  dari lamanya  waktu expired, bila  semakin  singkat maka semakin condong ke dalam make to stock ).
Perhitungan  data  untuk  penentuan  rasio perbandingan  production  planning  dan  pending order dapat dilihat pada tabel 2.
Setelah  didapatkan  strategi  produk,  maka berikutnya  adalah  menentukan  produksi  bulanan untuk  2016  yang  sudah  disesuaikan  dengan kapasitas  produksi.  Setelah  didapatkan  rencana produksi  tahunan  dengan  mempertimbangkan strategi  yang  telah  ditetapkan  maka  perusahaan dapat  melihat  gambaran  nilai inventory .  Untuk tahun  2014  dan  2015  perusahaan  tidak  dapat mencapai target inventory. Berikut terlampir nilai inventory akhir tahun untuk periode 2013 sampai 2015.
Tabel 2. Capaian Inventory PT. HI tahun 2013 - 2016 Tahun Target Actual 2013 15    KUSD 14.8 KUSD 2014 13    KUSD 13.5 KUSD 2015 12    KUSD 13.1 KUSD 2016 11.5 KUSD
Setelah  didapat  list  produk  yang  akan diproduksi  per  bulan,  maka  langkah  selanjutnya adalah menghitung raw material yang dibutuhkan,  kemudian  melakukan  pemesanan material dan menentukan kedatangan material ( MRP breakdown ). Perhitungan ini memudahkan dalam  menghitung inventory  projection sampai pada  akhir  tahun  2016.    Setelah  dilakukan perhitungan inventory  projecton ,  maka  untuk periode  tahun  2016  didapatkan projection nilai inventory per  bulan  dapat  terlihat  pada  tabel berikut :
SOSIO-E-KONS, Vol. 8 No. 2 Agustus 2016, hal. 169-174                  Dzikrillah, dkk, Pengendalian Persediaan….

## Tabel 3. Penentuan Strategi Produk
Tabel 4. Nilai Inventory PT. HI Tahun 2016
Dari  data  di  atas  terlihat  bahwa  nilai inventory menurun secara stabil per bulan dan mencapai  angka  11.3  juta  USD  ada  akhir tahun. Hal ini menyatakan bahwa target untuk tahun 2016 tercapai dengan nilaitarget sebesar 11.5 juta USD. Kemudian nilai DIO menurun dari 110 menjadi 75 hari per bulan Juni 2016. Maka  penentuan  strategi  produk  sangat berpengaruh teradap penurunnan nilai inventory .
SIMPULAN
Dari pembahasan di atas dapat diketahui  bahwa  penentuan  identitas  strategi produk  memiliki  kontribusi  yang  cukup signifikan  dalam  upaya  penurunan  inventory. Banyak  cara  lain  yang  dapat  dilakukan  untuk penurunan inventory salah  satunya  dengan penerapan lean dan JIT, namun bila penerapan JIT  dirasa  sulit  karena  kondisi  memiliki variable  yang  terlalu  banyak,  maka  cara  ini pun dapat digunakan.
Dengan  menerapkan  penentuan  strategi produk,  PT  HI  dapat  mencapai  target  untuk inventory pada tahun 2016. Yaitu dengan nilai 11.3  juta  dolar  dari  target  11.5  juta  dolar dengan nilai DIO 75 hari per bulan Juni 2016.
Selanjutnya  yang  perlu  diperhatikan oleh  PT.  HI  adalah  mengontrol  raw  material yang  memiliki  nilai  yang  cukup  besar  atau yang  berpotensi  mengganggu  inventory. Penentuan material ini dapat dilaukan dengan sistem pareto.

## DAFTAR RUJUKAN
Assauri,  Sofjan.  2004 ,  Manajemen  Produksi dan  Operasi  Edisi  Revisi ,    Lembaga Penerbit FE-UI, Jakarta. Alfares  Hesham  K.  2007,  “Inventory  Model with Stock-Level Dependent Demand
Row Labels Demand 2016 PP 2016 Ratio 2016 Demand 2015 PP 2015 Ratio 2015 Demand 2014 PP 2014 Ratio 2014 STRATEGY TERASIL BLACK P-R LIQ 40% 13,680 20,000 0.68 60,000 55,000 1.09 30,000 30,000 1.00 MTO TERASIL BLACK WW-KSN 142,000 144,000 0.99 52,890 92,000 0.57 54,352 64,000 0.85 MTS TERASIL BLUE BGE-01 200% 277,500 230,000 1.21 255,800 260,000 0.98 156,437 190,000 0.82 MTS TERASIL BLUE LF 11,400 12,000 0.95 57,200 44,000 1.30 6,533 8,000 0.82 FTO TERASIL BLUE P-BGE LIQ 92,000 92,000 1.00 56,000 56,000 1.00 34,256 20,000 1.71 MTO TERASIL BLUE TC 40,764 40,000 1.02 38,940 42,000 0.93 45,654 42,000 1.09 FTO TERASIL BLUE W-BLS 75,600 80,000 0.95 24,900 27,000 0.92 87,653 70,000 1.25 FTO TERASIL BLUE WW-2GS 51,600 56,000 0.92 50,700 60,000 0.85 54,443 50,000 1.09 FTO TERASIL BROWN 2RFL 200% 85,798 84,000 1.02 86,001 70,000 1.23 64,543 70,000 0.92 FTO TERASIL FIRE RED WW-GS 20,100 20,000 1.01 67,716 60,000 1.13 69,834 100,000 0.70 FTO TERASIL NAVY WW-GSN 98,730 96,000 1.03 69,312 72,000 0.96 89,823 40,000 2.25 FTO TERASIL RED W-4BS 73,400 80,000 0.92 85,800 90,000 0.95 76,529 90,000 0.85 FTO TERASIL RED W-EL 55,400 56,000 0.99 36,000 36,000 1.00 24,568 24,000 1.02 FTO TERASIL RED WW-3BS 93,500 90,000 1.04 36,000 36,000 1.00 76,283 90,000 0.85 FTO TERASIL RED WW-BFS-01 200% 85,600 90,000 0.95 99,740 95,000 1.05 68,234 80,000 0.85 FTO TERASIL RED WW-CBS 134,700 130,000 1.04 160,500 110,000 1.46 78,316 40,000 1.96 MTS TERASIL RED WW-FS 72,655 60,000 1.21 14,400 10,000 1.44 29,987 45,000 0.67 FTO TERASIL ROYAL BLUE WW 68,700 70,000 0.98 78,564 80,000 0.98 8,963 8,000 1.12 FTO TERASIL VIOLET WW-2RS 39,900 38,000 1.05 5,472 5,000 1.09 6,734 8,000 0.84 FTO TERATOP BLACK HL-ECO 300 300 1.00
600 600 1.00 8,734 5,600 1.56 MTO TERATOP BLACK HL-BL 2,700 3,000 0.90 65,184 72,000 0.91 2,346 4,000 0.59 FTO TERATOP BLACK HL-NF-01 127,900 126,000 1.02 52,700 70,000 0.75 187,643 189,000 0.99 FTO TERATOP BLACK KTMS 133% 54,756 50,000 1.10 36,400 40,000 0.91 78,634 70,000 1.12 FTO TERATOP BLACK LF-01 142,289 98,000 1.45 207,100 213,000 0.97 100,923 176,000 0.57 FTO TERATOP BLUE BGE 86,700 90,000 0.96 91,704 90,000 1.02 12,321 13,000 0.95 FTO TERATOP BLUE HL-B 150% 92,400 75,000 1.23 62,200 65,000 0.96 98,735 48,000 2.06 FTO TERATOP GREY HL 5,600 6,000 0.93 6,516 6,000 1.09 9,823 8,000 1.23 FTO TERATOP NAVY HL-N 20,400 20,000 1.02 18,600 15,000 1.24 87,539 71,000 1.23 MTS TERATOP YELLOW GWL-01 70,600 77,000 0.92 31,200 35,000 0.89 54,763 42,000 1.30 FTO TERATOP YELLOW HL-G-01 150% 60,300 57,000 1.06 39,600 38,000 1.04 68,763 28,500 2.41 MTS TERATOP YELLOW NFG 3,300 4,000 0.83 22,512 20,000 1.13 48,763 56,000 0.87 FTO Bulan Nilai (Juta USD) DIO (hari) January 13.254 110 Febuary 13.364 90 March 13.039 121 April 12.169 71 May 13.568 81 June 12.660 75 July 12.263 August 13.115 September 12.189 October 12.008 November 11.856 December 11.325
Rate and Variable Holding Cost”,
International  Journal  of  Production
Economics,Vol. 108, pp. 259-265.
Barry,  C.  2009.  Take  a  financial  view  of inventory. Multichannel Merchant, 26(9), 55-n/a.
Davood  Mohammaditabar,  Seyed  Hassan Ghodsypour and Chris O’Brien (2012),
“Inventory  Control  System  Design  by Integrating Inventory Classification and Policy Selection”, International Journal of  Production  Economics,  Vol.  140, No. 2,pp. 655-659.
Dureno,  D.  J.  1995.  Inventory  management  - A  business  issue.  Hospital  Materiel Management Quarterly, 17(2), 6. Fildes,  R.,  Hibon,  M.,  Makridakis,  S.,  &
Meade,  N.  (1998).  Generalising  about univariate forecasting methods: further   empirical evidence.
International Journal of
Forecasting 14, 339–358. Garai, Anny., & Bon, Talib, Abdul. 2013.Just In  Time  Approach  in  Inventory Control.  Universiti  Tun  Hussein  Onn Malaysia. Gupta, A., Garg, R. K., & Tewari, P. C. 2012. Inventory selection
criteria:
A
proposed  classification.  IUP  Journal of  Operations  Management,  11(4), 41-52. Harjanto,  Eddy.  2008.  Manajemen  Operasi, Edisi ke-3, Grasindo, Jakarta. Jamshidi,  H.,  &  Jain,  A.  2008.  Multi-criteria ABC  inventory  classification:  With exponential smoothing weights. Journal of Global Business Issues, 2(1), 61-67. Kieso,  Donald.  E  et  al.  2009.  Akuntansi Intermediate,  Edisi  ke-12  Jilid  1, Erlangga, Jakarta Kwak Choonjong, Choi Jin Sung, Kim Chang Ouk  and  Kwon  Ick-Hyun.  2009. “Situation  Reactive  Approach  to Vendor  Managed  Inventory  Problem”, Expert  Systems  with  Applications,Vol. 36, pp. 9039-9045. Martani, Dwi, dkk. 2012, Akuntansi Keuangan  Menengah  Berbasis  PSAK, Jilid 1, Salemba Empat, Jakarta Mutakim,  A.  2011.  Pengukuran  Kinerja Manajemen  Rantai  Pasokan  dengan SCOR  Model  9.0  (Studi  Kasus  di  PT
Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk). Jurnal Manajemen dan Organisasi, 2(3). Nasution,  A.H  dan  Prasetyawan,  Y,  (2008),
Perencanaan dan Pengendalian Produksi,  Edisi  Pertama ,  Graha  Ilmu, Yogyakarta Puspika,  J.,  &  Anita,  D.  2013.  Inventory Control  dan  Perencanaan  Persediaan Bahan  Baku  Produksi  Roti  pada Pabrik  Roti  Bobo  Pekanbaru.  Jurnal Ekonomi, 21(03).
Pujawan,  I  ,  Nyoman.  2005.  SupplyChain
Management    Penerbit  Guna  Widya.
Surabaya
Rangkuti,  Freddy.  2000.  Analisis  SWOT Teknik Membedah Kasus Bisnis. Jakarta: Gramedia Pustaka. Rangkuti, Freddy. 2007, Manajemen Persediaan, Rajawali Pers, Jakarta. Stanford, R. E., & Martin, W. 2007. Towards a  normative  model  for  inventory  cost management  in  a  generalized  ABC classification  system.  The  Journal  of the  Operational  Research  Society,
58(7), 922-928.
.