## Journal of Regional Economics Indonesia
Journal homepage: http://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jrei/ Journal email: jrei@unmer.ac.id
* Aryanto Nyuru Keiku, Harsono, Arif Dwi Hartanto. © 2020 University of Merdeka Malang All rights reserved.
Peer review under responsibility of University of Merdeka Malang All rights reserved.
Analisis Pengaruh Modal, Usia, dan Pendidikan Terhadap Pendapatan Pelaku Usaha  Skala  Mikro  (Studi  Pedagang  Kaki  Lima  di  Kelurahan  Gading  Kasri, Kota Malang)

## Aryanto Nyuru Keiku, Harsono, Arif Dwi Hartanto
Aryanto  Nyuru  Keiku;  Harsono;  Arif  Dwi  Hartanto; Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Merdeka Malang; Jl. Terusan Raya Dieng 62-64 Malang, Jawa Timur; Indonesia.
A R T I C L E I N F O

## Article history:
Received 2019-13-12 Received in revised form 2020-01-14 Accepted 2020-02-01
Kata kunci: Pendapatan, Pedagang Kaki Lima, Modal, Usia, Pendidikan Keywords : Income, Street Vendors, Capital, Age, Education.
How to cite item: Aryanto Nyuru Keiku, Harsono, Arif Dwi Hartanto. (2020). Analisis Pengaruh Modal, Usia, dan Pendidikan Terhadap Pendapatan Pelaku Usaha Skala Mikro (Studi Pedagang Kaki Lima di Kelurahan Gading Kasri, Kota Malang). Journal of Regional Economics Indonesia , 1(1).

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  modal,  usia,  dan  pendidikan terhadap  pendapatan  Pedagang  Kaki  Lima  (PKL)  di  Kelurahan  Gading  Kasri  Kota  Malang. Penelitian  ini  berjenis  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk  memperoleh  pembuktian  dari  sebuah hipotesis.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  wawancara  dan  penyebaran  kuesioner  serta pengamatan  langsung.  Sampel  yang  digunakan  sebanyak  20  PKL  dengan  teknik  sampling  acak sederhana (simple random sampling). Analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian yang memakai uji terhadap koefisien regresi secara parsial (uji t) dengan α = 5% menunjukkan  ketiga  variabel  (modal,  usia  dan  pendidikan)  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap pendapatan PKL di Kelurahan Gading Kasri Kota Malang. Hasil Uji F dengan α = 5% menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  modal,  usia  dan  pendidikan    berpengaruh terhadap pendapatan PKL di Kelurahan Gading Kasri Kota Malang. Berdasarkan hasil penelitian yang  telah  dilakukan,  maka disarankan pendapatan  usaha  PKL  sebagai pelaku  usaha  skala  mikro dapat ditingkatkan dengan cara meningkatkan modal usaha dan keterampilan.

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  variable  capital,  age,  and  education  on  street  vendor income  (PKL)  in  Gading  Kasri  Kelurahan,  Malang.  This  type  of  quantitative  research  aims  to obtain evidence from a hypothesis. Data collection was carried out by interviewing and distributing questionnaires and direct observation. The sample used was 20 PKL with simple random sampling techniques. Data analysis uses multiple linear regression analysis. The results of the study using a partial test of the regression coefficient (t test) with α = 5% showed that the three variables (capital, age and education) had a positive and significant effect on street vendors' income in Gading Kasri Kelurahan, Malang. The results of the F Test with α = 5% indicate that together the variables of capital,  age  and  education  affect  the  income  of  street  vendors  in  Gading  Kasri  Urban  Malang. Based  on  the  results  of  research  that  has  been done,  it is  suggested  that street  vendors'  business income as micro scale businesses can be increased by increasing business capital and skills.

## 1. Latar Belakang
Pelaku usaha skala mikro dimaknai sebagai unit usaha yang rata-rata dicirikan dengan sifat padat karya dan membutuhkan modal yang relatif kecil (Aloum, et.al, 2016). Pendapat lain menyatakan bahwa pelaku usaha skla  mikro  adalah  unit  usaha  yang  rata-rata  dicirikan  dengan  model
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 49
produksi  yang  sederhana  tanpa  mensyaratkan  keterampilan  yang terlampau  tinggi.  Kesederhanaan  produksi  tercermin  dari  sifat manajemen yang tradisional dan cara bersikap (orientasi bisnis) dari para pelakunya yang bertendensi konservatif (Mutoko& Kapunda, 2017). Sifat- sifat  tersebut  berkorelasi  dengan  skala  usaha  yang  bersifat  mikro,  yang berbeda  dengan  skala  usaha  kecil  dan  menengah.  Perbedaan  ketiganya biasanya  terletak  pada  perbedaan  omset,  jumlah  tenaga  kerja,  dan  nilai aset/modal usaha. Pada skala usaha mikro, omset yang diperoleh sangat kecil,  permodalan  terbatas,  aset  terlampau  kecil,  dan  perolehan  omset yang rata-rata masih di bawah standar hidup minimum.
Meski  melekat  dengan  segala  keterbatasan,  namun  eksistensi  pelaku usaha  skala  mikro  juga  sangat  penting  bagi  perekonomian.  Keberadaan unit usaha skala mikro rata-rata mampu menampung tenaga kerja, tahan terhadap  krisis,  dan  tingkat  permintaan  pasar  yang  cenderung  stabil (Mustapa,  Mamun&  Ibrahim,  2018).  Menurut  Njoroge  (2013),  peranan pelaku  usaha  skala  mikro  di  berbagai  negara,  khususnya  negara berkembang rata-rata didorong melalui penyerapan angkatan kerja yang tidak  tertampung  di  sektor  formal.  Meski  dengan  pendapatan  rendah, namun  setidaknya  mampu  menjadi  sumber  pendapatan  dengan probabilitas  kenaikan  yang  bisa  ditingkatkan.  Berdasarkan  peranan tersebut,  maka  pengembangan  usaha  para  pelaku  skala  mikro  menjadi sangat penting dilakukan. Pemangku kepentingan, khususnya pemerintah sangat  berkepentingan  terhadap  percepatan  pertumbuhan  unit  usaha skala  mikro  karena  peranannya  yang  krusial  sebagai  penampung angkatan  kerja  dan  pengentasan  kemiskinan.  Percepatan  tersebut ditujukan  dalam  rangka  meningkatkan  daya  saing  pelaku  skala  mikro agar usaha yang dijalankan dapat bertahan dalam jangka panjang.
Salah  satu  indikator  utama  untuk  menilai  keberlangsungan  usaha dalam  jangka  panjang  adalah  melalui  peningkatan  keuntungan  usaha. Kesejahteraan pelaku usaha mikro dapat diukur dari tingkat pendapatan. Radipere&  Dhliwayo  (2019)  menyatakan  variabel-variabel  penentu tingkat pendapatan pelaku usaha mikro, diantaranya adalah besaran nilai modal,  usia,  dan  tingkat  pendidikan.  Modal  merupakan  aspek  yang sangat penting  dalam rangka meningkatkan kapasitas produksi maupun pemasaran.  Sementara  usia  rata-rata  mampu  menentukan  keberhasilan
usaha,  yang  dilihat  dari  sisi  pengalaman  usaha.  Sementara  menurut Raposo&  Paco  (2011),  tingkat  pendidikan  pelaku  usaha  sangat menentukan  kualitas  perencanaan  usaha,  sehingga  mampu  berdampak pada tingkat keuntungan yang diperoleh.
Namun  demikian,  beberapa  penelitian  seperti  dikemukakan  oleh Obebo,  Wawiwe&  Miniu  (2018),  menemukan  bahwa  pengaruh  tingkat pendidikan bukan sebagai variabel determinan keberhasilan usaha pelaku skala  mikro.  Lateh,  Hussain&  Halim  (2017)  menyatakan  bahwa  usia bukan faktor penentu dalam menghasilkan pendapatan yang tinggi. Usia muda  yang  inovatif,  meskipun  minim  pengalaman  mempunyai  peluang yang  lebih  besar  dalam  merebut  pangsa  pasar.  Kondisi  serupa  juga berlaku pada tingkat modal, dimana permodalan yang lebih kecil namun mampu  dikelola  dengan  baik  akan  menghasilkan  pendapatan  yang gradual dan berkelanjutan dibandingkan permodalan yang besar namun dengan tata kelola yang buruk.
Dalam kasus di atas, terjadi perdebatan antara pengaruh modal, usia, dan  tingkat  pendidikan  terhadap  perolehan  tingkat  pendapatan.  Maka dari  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengnalisis  pengaruh  tingkat modal, usia, dan tingkat pendidikan terhadap pendapatan yang diperoleh oleh  pelaku  usaha  skala  mikro.  Kasus  yang  diangkat  adalah  kelompok Pedagang  Kaki  Lima  (PKL)  di  Kelurahan  Gading  Kasri,  Kota  Malang. Masyarakat  di  Kelurahan  Gading  Kasri  mempunyai  komposisi  yang tinggi  yang  bekerja  sebagai  PKL.  Para  pelaku  PKL  merepresentasikan usaha skala mikro karena mempunyai beragam karakteristik yang masih tradisional.  Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  penelitian  ini  penting dilakukan  dalam  rangka  menguatkan  argumentasi  empiris  mengenai pengaruh  antara  modal,  usia,  dan  tingkat  pendidikan  terhadap pendapatan yang diperoleh para pelaku usaha skala mikro.

## 2. Tujuan Penelitian
Berdasarkan latar belakang, maka tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk  mendeskripsikan  modal,  usia,  tingkat  pendidikan  dan pendapatan  pedagang  kaki  lima  di  Kelurahan  Gading  Kasri  Kota Malang.
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 51
2. Untuk menganalisis pengaruh modal, usia, dan tingkat pendidikan terhadap  pendapatan    pedagang  kaki  lima  di  Kelurahan  Gading Kasri Kota Malang.
3. Untuk menganalisis diantara variabel modal, usia dan pendidikan yang  berpengaruh  dominan  terhadap  pendapatan  pedagang  kaki lima di Kelurahan Gading Kasri Kota Malang.

## 3. Landasan Teori
A. Konsep Pendapatan
Menurut  Sukirno  (2000),  pendapatan  adalah  unsur  yang  sangat penting  dalam  sebuah  usaha,  dimana  pendapatan  menentukan  tingkat keberhasilan  usaha.  Dalam  kasus  Pedagang  Kaki  Lima  (PKL),  tingkat pendapatan yang  diperoleh sama dengan pelaku usaha pada umumnya, yaitu dapat dilihat melalui penerimaan total ( total revenue) yang diperoleh. Penerimaan  total  ( Total  Revenue )  merupakan  penerimaan  total  produsen dari  setiap  penjualan  output  yang  dihasilkannya.  Penerimaan  ini  dapat dihitung  dengan  cara  mengalikan  jumlah  seluruh  barang  yang  terjual dengan harga jual barang per unit.
Waluyo (2013) mengemukakan bahwa tingkat pendapatan seseorang tu  entitas  pelaku  usaha  dapat  dibedakan  menjadi  dua  jenis,  yaitu pendapatan  nominal  dan  pendapatan  riil.  Pendapatan  nominal merupakan  pendapatan  yang  diterima  oleh  seseorang  dalam  jumlah nominal.  Sedangkan  pendapatan  riil  merupakan  pendapatan  yang jumlahnya  telah  dideflasikan  dengan  perubahan  harga  barang  dan  jasa. Pendapatan  riil  merupakan  indikator  yang  paling  realistis  digunakan untuk  mengukur  tingkat  kesejahteraan.  Sementara  Soekartawi  (2002) menjelaskan  pendapatan  akan  mempengaruhi  banyaknya  barang  yang dikonsumsikan. Dengan bertambahnya tingkat pendapatan, maka barang yang dikonsumsi bukan saja bertambah, tapi juga kualitas barang tersebut juga  akan  meningkat.  Menurut  Kurniawan  (2016),  dalam  kasus  PKL, pengukuran besar kecilnya pendapatan diukur melalui faktor-faktor dari kinerja PKL berdasarkan variabel-variabel umur, tingkat pendidikan, jam kerja, pengalaman kerja, modal, dan jumlah pekerja.

## B. Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan
Pada hakikatnya, pendapatan yang diterima oleh seseorang maupun badan  usaha  tentunya  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor,  seperti  tingkat pendidikan dan pengalaman seorang. Semakin tinggi tingkat pendidikan dan  pengalaman,  maka  probabilitas  perolehan  tingkat  pendapatan  yang diperoleh  akan  semakin  tinggi.  Selain  itu,  tingkat  pendapatan  juga dipengaruhi  oleh  modal  usaha,  jam  kerja,  jumlah  tenaga  kerja,  jenis barang dagangan (produk) dan faktor lainnya. Sementara menurut Lateh, Hussain& Halim (2017), penentu tingkat pendapatan pada pelaku usaha sangat  dipengaruhi  oleh  tingkat  manajemen,  pengalaman,  permodalan, tingkat pendidikan,dan orientasi bisnis yang dijalankan. Pada umumnya pelaku  usaha  selalu  mencari  tingkat  pendapatan  tinggi  dalam  rangka melakukan  ekspansi  usaha,  akan  tetapi  dibatasi  oleh  beberapa  faktor penghambat sebagai variabel penentu tingkat pendapatan.
Menurut  Yuliani  (2011),  terdapat  berbagai  faktor  yang  menjadi penyebab terjadinya ketimpangan pendapatan.
1. Pertama adalah faktor usia, dimana pekerja muda biasanya masih terbatas  keterampilan  dan  pengalamannya.  Produk  fisik  marjinal mereka lebih rendah daripada rata-rata produk fisik marjinal yang dihasilkan  oleh  para  pekerja  yang  lebih  berumur  dan berpengalaman.  Karakteristik  bawaan,  besarnya  pendapatan kalangan  tertentu  besarnya  sangat  ditentukan  oleh  karakteristik bawaan  mereka.  Meski  demikian,  besar  kecilnya  tingkat pendapatan  yang  dihubungkan  dengan  karakteristik  bawaan sejauh  ini  masih  diperdebatkan,  apalagi  keberhasilan  seseorang seringkali dipengaruhi oleh kondisi lingkungan dan masyarakatnya.
2. Kedua adalah ketidapastian dan variasi pendapatan, yaitu bidang- bidang kerja yang hasilnya serba tidak pasti, misalnya bidang kerja pemasaran,  mengandung  risiko  yang  lebih  besar  sehingga mempengaruhi  tingkat  pendapatan  yang  diperoleh.  Mereka  yang menekuni  bidang  itu  dan  berhasil,  akan  menuntut  dan  menerima pendapatan  yang  lebih  besar,  melebihi  mereka  yang  bekerja  di bidang-bidang  yang  lebih  aman.  Pernyataan  tersebut  diperkuat oleh  Gimmon,  Yitsaki&  Hantman  (2018),  bahwa  karakteristik pekerjaan dan usaha yang dijalankan akan mempengaruhi tingkat
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 53
pendapatan,  dimana  karakteristik  yang  dimaksud  berkaitan dengan besaran risiko yang dihasilkan.

## C. Konsep Biaya
Dalam  konteks  bisnis,  biaya  adalah  segala  hal  yang  dikeluarkan dalam  rangka  menghasilkan  output  dalam  skala  tertentu  (Obebo, Wawiwe&  Muniu,  2018).  Biaya  produksi  merupakan  semua  beban  yang harus  dikeluarkan  oleh  produsen  dalam  rangka  menghasilkan  suatu barang/produksi.  Dalam  teori  biaya,  dikenal  berbagai  macam  biaya  dan dibedakan  menurut  jangka  waktunya,  yaitu  jangka  pendek  dan  jangka panjang. Dalam  teori  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang  dikenal istilah biaya ( fixed cost ) tetap dan biaya variabel ( variable cost ).
Biaya  tetap  ialah  biaya  yang  besarnya  tidak  tergantung  pada  hasil produksi, artinya biaya tetap dikeluarkan dengan jumlah sama meskipun hasil produksi mengalami penurunan, atau bahkan peningkatan.   Sedangkan  biaya  variabel  ialah  biaya  yang  besarnya berubah-ubah mengikuti tingkat produksi, artinya biaya ini akan semakin banyak  dikeluarkan  apabila  produksi  yang  dihasilkan  semakin meningkat. Pengaturan biaya tetap dan biaya variabel akan menentukan besar kecilnya tingkat keberhasilan dalam melakukan skala produksi.
Pada  teori  biaya  produksi  periode jangka  panjang, semua biaya bersifat  variabel (berubah-ubah).  Sedangkan  pada  periode jangka pendek biaya bersifat tetap (tidak berubah). Namun hal ini tidak menutup kemungkinan  bahwa biaya  tetap  pada  periode jangka  pendek juga  akan mengalami  perubahan.  Hal  ini  dikarenakan  faktor-faktor  tertentu  yang harus  menambah  beban  biaya.  Contohnya  perusahaan  yang  lebih  maju, maka tambahan biaya tetap dalam jangka waktu tersebut memang harus dikeluarkan.  Biaya  tersebut  berkaitan  dengan  penerimaan  total  ( Total Revenue ) ,  yaitu  pendapatan  yang  diperoleh  dari  hasil  penjualan produk.Untuk  pasar  persaingan  sempurna,  TR  berkaitan  dengan  asumsi bahwa  pembeli  dan  penjual  di  pasar  persaingan  sempurna  merupakan pengikut  harga  ( price  takers ).  Harga  ditentukan  oleh  kekuatan  pasar, sementara penjual dan pembeli tidak dapat mempengaruhi harga. Penjual dan pembeli disamping menjadi quantity setters , juga sebagai price takers .

## 4. Metode Penelitian
A. Identifikasi Variabel
Variabel  dalam  penelitian  ini  adalah  pendapatan  (Y)  Pedagang  Kaki Lima (PKL) di Kelurahan Gading Kasri sebagai variabel terikatnya, modal (X1), usia (X2) dan pendidikan (X3)  sebagai variabel bebas.
1. Pendapatan (Y)
Menurut  Soekartawi  (2002),  pendapatan  akan  mempengaruhi banyaknya  barang  yang  dikonsumsikan,  bahwa  dengan bertambahnya  pendapatan,  maka  barang  yang  dikonsumsi  bukan saja bertambah, tapi juga kualitas barang tersebut akan meningkat. Dalam  penelitian  ini,  Pendapatan  (Y)  adalah  nilai  uang  yang didapat  PKL  di  Kelurahan  Gading  Kasri  dari  usahanya  dengan satuan rupiah per hari.
2. Modal (X1)
Menurut  Adhiatma  (2015),  modal  adalah  semua  bentuk  kekayaan yang  dapat  digunakan  langsung  maupun  tidak  langsung  dalam proses  produksi.  Dalam  penelitian  ini  modal  yang  di  maksud adalah modal harian, yaitu uang yang digunakan untuk berbelanja bahan  baku  oleh  PKL  di  kelurahan  Gading  Kasri  dalam  rangka kegiatan produksi perhari, yang diukur dengan satuan rupiah.
3. Usia (X2)
Menurut Hurlock (1998), semakin cukup usia, tingkat kematangan dan  kekuatan  seseorang  akan  lebih  matang  dalam  berfikir  dan bekerja.  Dalam  penelitian  ini,  usia  adalah  tahun  PKL  selaku responden  pada  saat  penelitian  dilakukan,  yang  diukur  dalam tahun.
4. Pendidikan (X3)
Menurut  Siagian  (2006),    pendidikan  adalah  keseluruhan  proses teknik  dan  metode  belajar  mengajar  dalam  rangka  mengalihkan suatu pengetahuan dari seseorang kepada orang lain sesuai dengan standar  yang  telah  ditetapkan.  Dalam  penelitian  ini,  pendidikan adalah jumlah tahun sukses yang pernah dijalani responden dalam jenjang pendidikan formal. Tingkat pendidikan diukur dengan skor yaitu : Tidak sekolah= 0, SD= 1, SMP= 2, SMA= 3, S1= 4.
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 55

## B. Lokasi Penelitian dan perolehan Data
Penelitian  ini  menekankan  pada  pendapatan  Pedagang  Kaki  Lima (PKL)  di  Kelurahan  Gading  Kasri  Kota  Malang  yang  dikaitkan  dengan variabel  modal,  usia  dan  pendidikan  terhadap  pendapatan  PKL  di Kelurahan  Gading  Kasri,  Kota  Malang.  Berdasarkan  karakter  tersebut, maka  jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data kuantitatif  yang  bersumber  dari  data  sekunder  dan  data  primer.  Data sekunder  diperoleh  langsung  dari  Kantor  Kelurahan  Gading  Kasri  Kota Malang,  dan  data  primer  diperoleh  secara  langsung  melalui  angket  dan wawancara  dengan  PKL  di  Kelurahan  Gading  Kasri  Kota  Malang menggunakan daftar pertanyaan berupa kuesioner.

## C. Teknik Analisis
1. Analisis Deskriptif
Statistik  deskriptif  digunakan  untuk  menganalisis  karakteristik sampel, yang didalamnya dapat nilai - nilai variabel seperti mean (rata - rata). Deviasi standar adalah cara pengukuraan lain dari penyebaran, dimana  lebih  biasa  untuk  digunakan  dan  merupakan  kulkulasi  yang sederhana.  Nilai  maksimum  adalah  nilai  terbesar  yang  digunakan dalam  sampel  penelitian,  sedangkan  nilai  minimun  adalah  nilai terkecil yang digunakan sebagai sampel dalam penelitian.
2. Analisis regresi linear berganda
Analisis  ini  digunakan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  tingkat  pendapatan  PKL  di  Kelurahan  Gading  Kasri, dan dapat dirumuskan dengan model fungsi sebagai berikut:
Y = F (X 1 X 2 X 3 )
Dimana :Y   = Pendapatan PKL X 1 = Modal X2  = Usia X3  = Pendidikan
Dari  rumus  tersebut  kemudian  diturunkan  menjadi  persamaan  regresi, yaitu :
Y = β 0 + β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +e Dimana:
Y = pendapatan PKL β 0 = intersep/konstanta
β 1 β 2 β 3 = koefisien regresi
X 1 = modal X 2 = usia X 3 = pendidikan
E = variabel pengganggu
Pengujian hipotesis lanjut dari perolehan koefisien regresi diatas peneliti menguji dengan uji t, uji F dan uji asumsi klasik.
a. Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  normal  atau tidaknya  suatu  distribusi  data.  Uji  normalitas  menjadi  hal yang  penting  karena  salah  satu  syarat  pengujian  parametric- test  (uji  parametrik)  adalah  data  yang  harus  memiliki distribusi normal (Sarjono, 2011)..
2) Uji Heterokedatisitas
Uji  heterokedatisitas  menunjukkan  bahwa  varians  variabel tidak  sama  untuk  semua  pengamatan/observasi.  Jika  varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap maka  homokedatisiras.  Ada  beberapa  cara  untuk  mendeteksi ada  tidaknya  heterokedatisitas  yaitu  dengan  melihat scatterplot  atau  melalui  Uji  Gletjer,  Uji  Park,  dan  Uji  White, akan  tetapi  yang  banyak  digunakan  yaitu  menggunakan scatterplot.
3) Uji Multikolerasi
Uji  multikorelasi  bertujuan  untuk  hubungan  apakah hubungan  diantara  variabel  bebas  memiliki  masalah multikorelasi  (gejala  multikorelasi)  atau  tidak.  Uji multikorelasi  perlu  dilakukan  apabila  jumlah  variabel independen (variabel bebas) lebih dari satu (Wijaya, 2009). Uji multikorelasi  yang  sering  digunakan  yaitu  dengan  melihat
VIF, karena yang paling mudah dan praktis.
b. Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel independen  yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen. Hipotesisnya adalah:
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 57
H0  :  β1  =  β2  =  β3  =  0,  semua  variabel  bebas  tidak mempengaruhi      variabel  terikat  secara  simultan  dengan signifikan.
Ha  :  β1  ≠  β2  ≠  β3  ≠  0,  semua  variabel  bebas  mampu mempengaruhi  variabel  terikat  secara  simultan  dengan signifikan.
Kriteria pengujian:
4) Jika  hasil  uji  probabilitas  ≤  α(0.05),  di  mana  α  merupakan besarnya  kesalahan  yang  ditolerir  di  dalam  pengambilan keputusan maka H0 ditolak dan Ha diterima.
5) Jika  hasil  uji  probabilitas  >  α(0.05),  di  mana  α  merupakan besarnya  kesalahan  yang  ditolerir  di  dalam  pengambilan keputusan maka H0 diterima dan Ha ditolak
c. Uji Parsial (Uji t)
Uji  statistik  t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh pengaruh  satu  variabel  independen  secara  individual  dalam menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Uji  t  ini  digunakan hipotesis sebagai berikut:
Ho : βi = 0 Ha : βi ≠ 0 Dimana  βi  adalah  koefisien  variabel  independen  ke-I  yaitu  nilai parameter hipotesis. Jika nilai β = nol, artinya tidak ada pengaruh variabel  Xi  terhadap  Y.  Bila  nilai  thitung  lebih  besar  dari  t.tabel maka  pada  t.hitung  dengan  tingkat  kepercayaan  tertentu,  Ho ditolak.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  independen  yang  diuji berpengaruh secara nyata terhadap variabel dependen, nilai thitung diperoleh dengan rumus :
di mana: βi = koefisien variabel bebas Sβi = standart deviasi Untuk  mengetahui  signifikasi  dari  masing-masing  variabel  telah ditetapkan hipotesis sebagai berikut:
Hipotesis umur
H0  :  β1=  0,  Berarti  jumlah  umur  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap pendapatan
Ha : β1 ≠0, Berarti jumlah umur berpengaruh signifikan terhadap pendapatan Hipotesis pendidikan H0  :  β2=  0,  Berarti  jumlah  pendidikan  tidak  berpengaruh signifikan terhadap pendapatan
Ha  :  β2  ≠0,  Berarti  jumlah  tingkat  pendidikan  berpengaruh signifikan terhadap pendapatan Hipotesis modal H0  :  β3=  0,  Berarti  jumlah  modal  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap pendapatan
Ha  : β3 ≠0, Berarti jumlah modal berpengaruh signifikan terhadap pendapatan.
Kriteria pengambilan keputusan:
1) Jika  nilai  hasil  uji  probabilitas  ≤  α  (0.05),  di  mana  α merupakan  besarnya  kesalahan  yang  ditolerir  di  dalam pengambilan keputusan maka H0 ditolak dan Ha diterima. 2) Jika  nilai  hasil  uji  probabilitas  >  α(0.05),  di  mana  α merupakan  besarnya  kesalahan  yang  ditolerir  di  dalam pengambilan keputusan maka H0 diterima dan Ha ditolak.

## 5. Hasil Penelitian

## A. Deskripsi Masing-Masing Variabel
Deskripsi  masing-masing  variabel  bertujuan  untuk  mendeskripsikan dan  menguji  pengaruh  antara  variabel  bebas  dan  variabel  terikat. Deskripsi data yang akan disajikan adalah mencakup nilai minimal, nilai maksimal, mean, dan median.
Tabel  01. Variabel Pendapatan, Modal, Usia,  dan Pendidikan
PENDAPATAN MODAL USIA PENDIDIKAN N Valid 20 20 20 20 Missing 0 0 0 0 Mean 251.25 592.50 44.30 1.90 Median 200.00 650.00 45.00 2.00
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG
)................... 59 PENDAPATAN MODAL USIA PENDIDIKAN N Valid 20 20 20 20 Missing 0 0 0 0 Mean 251.25 592.50 44.30 1.90 Minimum 40 170 21 0 Maximum 700 950 70 4 Sum 5025 11850 886 38
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown Sumber: Data Primer Diolah, 2019
Dalam hasil uji analisisi deskriptif, dapat dilihat data sebagai berikut :
a. Pada  variabel  Modal  (X1),  memiliki  Nilai  Mean  sebesar  592.50, Nilai Median sebesar 650.00, Nilai minimum sebesar 170, dan Nilai Maximum sebesar 950. Kondisi tersebut menggambarkan besarnya pengaruh  variabel  Modal  (X1)  terhadap  Variabel  Pendapatan Pedagang (Y).
b. Pada variabel Usia (X2), memiliki Nilai Mean sebesar 44.30,  Nilai Median  sebesar  45.00,  Nilai  minimum  sebesar  21,  dan  Nilai Maximum  sebesar  70.  Kondisi  tersebut  menggambarkan  besarnya pengaruh  variabel  Usia  (X2)  terhadap  Variabel  Pendapatan Pedagang (Y).
c. Pada  variabel  Pendidikan  (X3),  memiliki  Nilai  Mean  sebesar  1.90, Nilai  Median  sebesar  2.00  Nilai  minimum  sebesar  0,  dan  Nilai Maximum  sebesar  4.  Kondisi  tersebut  menggambarkan  besarnya pengaruh variabel Pendidikan (X3) terhadap Variabel  Pendapatan Pedagang (Y).
d. Pada variabel Pendapatan (Y), memiliki Nilai Mean sebesar 251.25, Nilai Median sebesar 200.00, Nilai minimum sebesar 40, dan Nilai Maximum sebesar 700. Kondisi tersebut menggambarkan besarnya pengaruh  variabel  Modal  (X1),  Usia  (X2),  dan  Pendidikan  (X3), terhadap Variabel Pendapatan Pedagang (Y).
Hasil  analisis  deskriptif  di  atas  menunjukan  bahwa  variabel  Modal memiliki  pengaruh  yang  sangat  besar  atau  signifikan  terhadap pendapatan PKLdi Kelurahan Gading Kasri Kota Malang.

## 1. Pendapatan
Dari hasil analisis responden, pendapatan terendah sebesar Rp. 40.000,  dan  pendapatan  tertinggi  sebesar  Rp.  700.000,  dengan rata-rata  sebesar  Rp.  251.250,  nilai  tengah  sebesar  Rp.  200.000, modus  sebesar  Rp.  100.000,  dan standar  deviation sebesar  Rp. 185.897.  Hasil  perhitungan  ini  dapat  dibuat    pada    tabel deskripsi variabel pendapatan seperti berikut ini:
Tabel 02. Deskripsi Variabel Pendapatan No Pendapatan (Rp) Jumlah Responden Persen (%) 1. 40.000-100.000 7 35 2. 100.001-300.000 7 35 3. 300.001-700.000 6 30 Total 20 100 Sumber: Data Primer Diolah, 2019 2. Modal
Data  variabel  modal  PKL  di  Kelurahan  Gading  Kasri  dengan modal  terendah  sebesar  Rp.  170.000,    dan  modal  tertinggi  Rp. 950.000, dengan rata-rata Rp. 592.500, median Rp. 650.000, modus Rp. 800.000 dan standar deviation Rp. 213.883.  Hasil perhitungan ini  dapat  dibuat  tabel  deskripsi  variabel  modal  seperti  berikut ini:
Tabel  03. Deskripsi Variabel Modal No Modal (Rp) Jumlah Responden Persen (%) 1. 100.000-300/000 7 35 2. 300.001-600.000 3 15 3. 600.001-950.000 10 50 Total 20 100 Sumber : Data Primer Diolah, 2019
Dapat  diketahui  bahwa  modal  awal  yang  dikeluarkan  PKL dengan  frekuensi  terbesar  yaitu  sebanyak  10  responden  atau sebesar 50% yaitu modal antara Rp. 600,000-950,000. Sedangkan modal  dengan  frekuansi  paling  kecil  antara  Rp300,001-600,000 sebanyak 3 responden atau sebesar 15%.
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 61

## 3. Usia
Data  variabel  usia    diperoleh  dari  hasil  dokumentasi  dan angket. Dari analisis diperoleh data terkait usia  PKL Kelurahan Gading  Kasri    dengan  usia    terendah  21    tahun  dan  usia tertinggi  70  tahun,  rata-rata  usia    44,3  tahun,  median  45,00 tahun, modus 50 tahun, dan standar deviasi13,530 tahun.
Tabel 04. Deskripsi Variabel Usia No Usia Jumlah Resonden % 1. 21-30 3 15 2. 31-40 7 35 3. 41-60 9 45 4. 61-70 1 5 Total 20 100 Sumber: Data Primer Diolah, 2019
Usia  PKL  di  Kelurahan  Gading  Kasri  yang  berusia  produktif antara  usia    21-60    tahun  sebesar  85%.  Sedangkan  untuk  PKL lansia  atau  sudah  tidak  produktif  sebesar  5%.  Hal  ini menunjukkan bahwa  PKL di Kelurahan Gading Kasri  rata-rata masih berada dalam kelompok usia produktif. Kondisi tersebut menandakan  mereka  masih  memiliki  potensi  yang  besar  untuk menghasilkan pendapatan.
4. Pendidikan
Data variabel pendidikan diperoleh dari hasil dokumentasi dan angket.  Dapat  diketahui  bahwa  tingkat  pendidikan  PKL  di Kelurahan    Gading  Kasri  dengan  frekuensi  terbesar  yaitu sebanyak  7  respoden  atau  sebesar  35%  menempati  kategori tamat  SD.  Responden  yang  frekuensi  paling  kecil  responden tidak tamat SD dan S1 sebanyak 1 responden  atau sebesar 5%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  PKL  di  Kelurahan  Gading  Kasri sebagian besar berpendidikan SD atau berpendidikan rendah.
Tabel  05. Deskripsi Variabel Pendidikan No Pendidikan Jumlah Responden Persen (%) 1. Tidak Tamat SD 1 5 2. Tamat SD 7 35 3. Tamat SMP 6 30 4. Tamat SMA 5 25 5. S1 1 5 Total 20 100 Sumber: Data Primer Diolah, 2019 B. Hasil Analisis Data
a. Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
Gambar 01 menunjukkan bahwa data (titik) menyebar di sekitar dan mendekati garis diagonal. Ini menunjukkan bahwa variabel penelitian berdistribusi normal.

## Gambar 01. Hasil Uji Normalitas
Sumber: Data Primer Diolah, 2019
2) Uji Heterokedatisitas Berdasarkan Gambar 02, terlihat titik-titik menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 63

## Gambar 02. Hasil Uji Heterokedatisitas
Sumber: Data Primer Diolah, 2019
3) Uji Multikolerasi
Berdasarkan  hasil  perhitungan  VIF  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terjadi  multikolinearitas  pada  model  regresi  linear  berganda  yang dibuat.  Hal  ini  karena  nilai  VIF  yang  ada  mempunyai  nilai  di  atas angka 1 sehingga tidak melebihi batas VIF, yaitu 10.

## Tabel 05. Hasil Uji Multikolerasi
Collinearity Statistics Tolerance VIF .968 1.033 .942 1.557 .934 1.578 Sumber: Data Primer Diolah, 2019
b. Uji Analisis Linear Berganda
Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan bantuan komputer program  SPSS  24 for windows diperoleh  hasil  analisis  seperti  dalam tabel berikut:

## Tabel 06. Hasil Analisis Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF keterangan 1 (Constant) 203.071  252.172 .805  .432 Tidak Signifikan MODAL .613 .152 .706  4.041  .001 .968  1.033 Signifikan USIA .650 2.946 .247  2.221  .028 .942  1.557 Signifikan PENDIDIKAN 41.260 39.308 .227  2.050  .035 .934  1.578 Signifikan
a. Dependent Variable: PENDAPATAN Sumber : Data Primer Diolah, 2019
Berdasarkan  tabel  rekapitulasi  tersebut,  maka  diperoleh  persamaan regresi berganda sebagai berikut : Y = 0,613 X 1 + 0,650 X 2 + 41,260 X 3 Keterangan :
Y = Pendapatan PKL X 1 = Modal X 2 = Usia X 3 = Pendidikan
1) Nilai konstanta sebesar 203,071 mengindikasikan bahwa jika variabel independen  yaitu  Modal  (X 1 ),  Usia  (X 2 ),  Pendidikan    (X 3 ),  nol  maka Pendapatan Pedagang (Y) adalah sebesar konstanta 203,071.
2) Koefisien Modal (X 1 ) sebesar 0,613 dimana setiap peningkatan Modal satu  satuan  akan  mengakibatkan  peningkatan  Pendapatan  Pedagang sebesar 0,613.
3) Koefisien Usia (X 2 ) sebesar 0,650 dimana setiap peningkatan Usia satu satuan  akan  mengakibatkan  peningkatan  Pendapatan  Pedagang sebesar 0,650.
4) Pendidikan (X 3 ) sebesar 41,260 dimana setiap peningkatan Pendidikan satu  satuan  akan  mengakibatkan  peningkatan  Pendapatan  pedagang sebesar 41,260.
c. Uji f (f-test)
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 65

## Tabel 07. Hasil Uji f
ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Keterangan 1 Regression 346487.836 3 115495.945 5.959 .000 a Signifikan Residual 310105.914 16 19381.620 Total 656593.750 19 a. Predictors: (Constant), PENDIDIKAN, MODAL, USIA

## b. Dependent Variable: PENDAPATAN
Hasil perhitungan analisis regresi berganda dengan SPSS diperoleh F hitung sebesar  8,338  ,sedangkan  F tabel pada  α  =  5%,  sebesar  2,71;  hal  ini  berarti F hitung >  F tabel (8,338  >  2,71).  Hal  ini  berarti  bahwa H 0 ditolak.  Artinya Modal,  Usia,  Pendidikan  berpengaruh  terhadap  Pendapatan  PKL  di Kelurahan Gading Kasri Kota Malang.
d. Uji t (t-test)
Tabel 08. Hasil uji t Variabel Koefisien Regresi Sig. Keterangan Modal  (X1) 0.706 0,001 Signifikan Usia (X2) 0.247 0,028 Signifikan Pendidikan  (X3) 0.227 0,035 Signifikan Sumber: Data Primer Diolah, 2019
1. Dapat  diketahui  bahwa  variabel  Modal  (X1)  memiliki  nilai signifikansi 0,001 < α 0,05 dan nilai t hitung 4,041 > t tabel 1,724. Hal ini menunjukan  bahwa  Modal  berpengaruh  signifikan  terhadap Pendapatan  PKL  di  Kelurahan  Gading  Kasri  Kota  Malang. Dengan demikian, hipotesis pertama penelitian ini diterima.
2. Dapat  diketahui  bahwa  variabel  Usial  (X2)  memiliki  nilai signifikansi 0,028 < α 0,05 dan nilai t hitung 2,224 > t tabel 1,724. Hal ini menunjukan  bahwa  Usia  berpengaruh  signifikan  terhadap Pendapatan  PKL  di  Kelurahan  Gading  Kasri  Kota  Malang. Dengan demikian hipotesis Kedua penelitian ini diterima.
Dapat  diketahui  bahwa  variabel  Pendidikan  (X3)  memiliki  nilai signifikansi  0,035 <  α 0,05  dan  nilai  t hitung 2,050 > t tabel 1,724.  Hal  ini menunjukan  bahwa  Pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap Pendapatan  PKL  di  Kelurahan  Gading  Kasri  Kota  Malang.  Dengan demikian hipotesis pertama penelitian ini diterima.

## 6. Diskusi Pembahasan
A. Pengaruh Modal Terhadap Tingkat Pendapatan Pelaku Usaha Skala Mikro
Permodalan merupakan aspek penting dalam meningkatkan kapasitas usaha.  Penelitian  ini  memperkuat  argumentasi  yang  menyatakan  bahwa tingkat  modal  yang  tinggi  akan  berdampak  signifikan  pada  perolehan imbal balik yang juga tinggi. Dari analisis regresi berganda, menunjukkan bahwa  nilai  koefisien  regresi  variabel  modal  adalah  sebesar  0,706  atau bermakna  positif,  yakni  apabila  modal  bertambah  maka  akan meningkatkan  pendapatan.  Hasil  penelitian  ini  sekaligus  memperkuat temuan  dari  Rossi  (2014),  bahwa  permodalan  yang  tinggi  sangat membantu  ekspansi  usaha  pelaku  skala  mikro,  sehingga  tingkat  profit akan  meningkat.  Meski  demikian,  harus  diperlukan  model  tata  kelola yang  optimal  agar  suntikan  permodalan  yang  meningkat  dapat berkorelasi  terhadap  tingkat  pendapatan.  Raposo&  Paco  (2011) menyatakan  bahwa  tata  kelola  pelaku  usaha  skala  mikro,  seperti  pelaku informal  membutuhkan  model  manajemen  keuangan  agar  suntikan modal  mampu  berdampak  positif  terhadap  perolehan  pendapatan.  Hal serupa  juga  dinyatakan  oleh  Njoroge  (2013),  yang  menemukan  bahwa pelaku  usaha  informal  yang  berhasil  rata-rata  dibekali  oleh  kemampuan menajamen usaha dan tertib keuangan.
Selain  itu,  signifikansi  pengaruh  modal  dan  tingkat  pendapatan pelaku usaha skala mikro juga dipengaruhi oleh dampak yang dihasilkan oleh permodalan itu sendiri. Dengan skala permodalan yang meningkat, maka  kegiatan  produktif  dari  pelaku  usaha  juga  meningkat,  contohnya kemampuan  produksi,  pemasaran,  dan  penciptaan  inovasi.  Obebo, Wawiwe&  Muniu  (2018)  menemukan  bahwa  selama  pelaku  usaha meningkatkan kualitas permodalan, maka kegiatan usaha dapat mencapai keunggulan  kompetitif  lebih  besar  dan  kinerja  bisnis  lebih  tinggi. Keunggulan  kompetitif  mampu  meningkatkan  omset  penjualan  karena
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 67
produk  dan  nilai  tambah  produk/jasa  mampu  menguasai  pangsa  pasar. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  ketika  usaha  memiliki  keunggulan kompetitif, maka kinerja usahanya akan baik dan menjamin kelangsungan hidup  usaha.  Dalam  jangka  pendek,  tingkat  profitabilitas  langsung  bisa diharapkan  karena  keunggulan  bersaing  berkorelasi  positif  dengan  tren peningkatan pendapatan.
Selain  itu,  Sitharam&  Hoque  (2019)  juga  mengamati  hal  serupa, dimana  keunggulan  kompetitif  pelaku  usaha  adalah  bersifat konsekuensial  yang  dapat  digunakan  sebagai  ukuran  konseptual  bagi kinerja  usaha  khususnya  pelaku  UMKM.  Pengukuran  tersebut dispesifikasi  khususnya  melalui  penerapan  identifikasi  sumber  daya organisasi  internal  dan  eksternal  dalam  meningkatkan  posisi kompetitifnya. Hal ini berarti keunggulan kompetitif mampu berdampak pada  pendapatan  usaha.  Kasus  serupa  juga  dikemukakan  oleh  Aloum et.al  (2016)  bahwa  permodalan  mampu  meningkatkan  keunggulan kompetitif,  dan  keunggulan  kompetitif  mampu  berpengaruh  positif terhadap  tingkat  pendapatan  UMKM.  Kesemua  penelitian  tersebut semakin  mempertegas  bahwa  suntikan  permodalan  terhadap  pelaku UMKM,  khususnya  skalamikro  seperti  PKL  mampu  berpengaruh signifikan terhadap tingkat pendapatan.

## B. Pengaruh  Usia  Terhadap  Tingkat  Pendapatan  Pelaku  Usaha  Skala Mikro
Menurut  Jayeola,  Inhinmoyan&  Kazeem  (2018),  usia  seorang  pelaku usaha  akan  menentukan  tingkat  keberhasilan  usaha.  Hal  ini  disebabkan oleh  kematangan  berfikir  dan  pengalaman  yang  mampu  menentukan langkah-langkah strategis dalam rangka memenangkan persaingan pasar. Temuan  dari  Gebremeskel  (2014)  mensinyalir  bahwa  pengaruh  antara umur  dan  tingkat  pendapatan  dalam  banyak  kasus  UMKM  memang positif,  namun  signifikansinya  sangat  ditentukan  kematangan  berfikir. Dalam kasus tersebut, kematangan berfikir ditentukan oleh pembelajaran usaha.  Contohnya,  kekompakan  tim  produksi  yang  dihasilkan  dari pembelajaran  organisasi  dari  pengalaman  kerja  (umur),  membutuhkan waktu  yang  cukup  lama  agar  kinerja  usaha  yang  dilihat  dari  parameter penjualan  benar-benar  bisa  terlihat.  Pembelajaran  organisasi  merupakan
cerminan  kematangan  umur  yang  mampu  berdampak  pada  kenaikan tingkat pendapatan.
Apa  yang  disampaikan  Gebremeskel  (2014)  diperkuat  oleh Margaretha& Supratika (2016), bahwa faktor umur menentukan kapasitas seseorang  untuk  bertumbuh,  begitupun  dampaknya  terhadap  kinerja usaha.  Semakin  tinggi  umur  seseorang,  maka  terdapat  kegiatan  untuk meluangkan waktu untuk terus belajar mengembangkan usaha, sehingga pengetahuan  mengenai  peningkatan  daya  saing  sudah  sangat  baik. Syaifuddin (2017) mengemukkan bahwa pengalaman kerja yang samakin tinggi (umur yang matang) merepresentasikan akumulasi pengembangan diri  yang  mengarah  pada  orientasi  target  atau  hasil.  Hubungan  tersebut dikaitkan  sebagai  sebuah  kematangan  umur  sehingga  mampu melaksanakan  pembelajaran  diri,  dan  berimplikasi  pada  kesadaran  diri untuk mencapai target kinerja yang diinginkan.
Uraian di atas telah menjelaskan bahwa umur pelaku usaha terbukti mempunyai  keterhubungan  yang  kuat  dengan  kemauan  untuk berkembang  dan  mampu  berdampak  positif  terhadap  peningkatan pendapatan.  Kematangan  umur  mampu  berpengaruh  terhadap  kinerja dan  daya  saing.  Kinerja  yang  tinggi  tercipta  karena  lingkungan  pasar mampu  dimanfaatkan  oleh  pelaku  usaha  dalam  rangka  mengakumulasi pengetahuan  yang  bermanfaat  dalam  konteks  usaha.  Korelasional  ini sangat logis, mengingat kematangan umur adalah karakteristik diri yang melibatkan  dimensi  keterampilan.  Dimensi  tersebut  merupakan pendorong tingginya tingkat kinerja usaha, karena pelaku usaha menjadi mampu untuk mengembangkan kapasitasnya.

## C. Pengaruh  Pendidikan  Terhadap  Tingkat  Pendapatan  Pelaku  Usaha Skala Mikro
Menurut Chiliya& Lombard (2012), tingkat pendidikan pelaku usaha mempunyai  peran  penting  bagi  penciptaan  kualitas  perumusan  rencana bisnis  dalam  jangka  panjang.  Tingkat  pendidikan  mempunyai  karakter yang  hampir  mirip  dengan  faktor  umur,  yakni  sama-sama  menentukan kualitas  kematangan  berfikir.  Temuan  dari  Omerzel  (2010)  menguraikan bahwa  tingkat  pendidikan  menentukan  kematangan  perencanaan  dan bertindak,  sehingga  berdampak  langsung  terhadap  kualitas  daya  saing, dan berakhir pada profitabilitas yang lebih tinggi.
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 69
Selain itu, Zaino et.al (2015) juga mencoba meneliti dan menganalisis bagaimana  tingkat  pendidikan  dikategorisasikan  aset  sosial  sebagai sebuah  sumber  dari  keunggulan  bersaing.  Penelitiannya  menemukan bahwa  tingkat  pendidikan  pelaku  UMKM  mampu  menguji  keefektifan evaluasinya  dan  kemampuannya  untuk  mengarahkan  tindakan manajemen dalam mencapai keunggulan kompetitif berkelanjutan.
Penjelasan  lain  mengapa  tingkat  pendidikan  mempunyai  korelasi yang kuat dengan keunggulan bersaing adalah adanya kerja yang efisien dalam  setiap  komponen  usaha.  Kerja  efisien  merupakan  perilaku  yang menunjukkan  upaya  sungguh-sungguh  dalam  mengatasi  berbagai hambatan  guna  menyelesaikan  tugas  dengan  sebaik-baiknya  (Visser, Nieman&  Heerden,  2015).  Kerja  efisien  juga  dimaknai  sebagai  suatu istilah  yang  melingkupi  suatu  upaya  yang  terus  dilakukan  dalam menyelesaikan  target  usaha  dengan  menerapkan  prinsip  biaya  rendah (Virglerova  et.al,  2017).  Dalam  kasus  ini,  kerja  yang  efisien  diciptakan melalui tingkat pengetahuan yang tinggi, yang rata-rata didapatkan dari pendidikan yang ditempuh. Sitharam& Hoque (2019) menyatakan bahwa tingkat pendidikan yang ditempuh pelaku UMKM mampu menghasilkan perilaku  berusaha  yang  sungguh-sungguh  dalam  mengatasi  hambatan dalam  menyelesaikan  pekerjaan  atau  dalam  rangka  mencapai  target sasaran.  Indikator  dari  perilaku  berusaha  adalah  menyelesaikan  semua tugas  dengan  baik  dan  tepat  waktu.  Beberapa  perilaku  tersebut  mampu menciptakan  keunggulan  bersaing  usaha,  dan  berdampak  terhadap perolehan pendapatan.

## 7. Penutup
A. Kesimpulan
1. Pendapatan terendah PKL di lokasi penelitian adalah sebesar Rp. 40.000 dan pendapatan tertinggi sebesar Rp. 700.000 dengan rata- rata sebesar Rp. 25.250. Ada perbedaan  pendapatan yang cukup besar antar pedagang yang dilihat dari standar deviation sebesar Rp. 185.897.
2. Modal terendah PKL di lokasi penelitian adalah sebesar Rp170.000 dan  modal  tertinggi  Rp.  950.000.  Nilai    rata-rata  modal  yang dimiliki sebesar Rp. 592.500. Modal antar pedagang  satu dengan
lainnya terdapat perbedaan yang cukup besar dilihat dari standar deviation    sebesar  Rp.  213.883.  Variabel  modal  berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan PKL.
3. Usia  terendah PKL di lokasi penelitian dalah 21 tahun dan usia tertinggi 70 tahun. Rata-rata usia pedagang kaki lima di kelurahan Gading  Kasri  Kota  Malang  usia  44  tahun.  Variabel  usia berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan PKL.
4. Variabel  bebas  modal,  usia  dan  pendidikan  berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pedagang kaki lima di Kelurahan Gading Kasri Kota Malang.
5. Variabel pendidikan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan PKL,  yang ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar 41, 260  sehingga pendidikan berpengaruh dominan.

## B. Saran
1. Strategi pengembangan usaha  skala mikro seperti PKL ke depan harus memperhatikan prinsip-prinsip permodalan dan pelatihan, yang  diharapkan  mampu  berdampak  pada  optimalisasi pembelajaran organisasi, strategi berusaha, keunggulan bersaing, dan peningkatan kinerja usaha.
2. Dalam  merancang  strategi  pengembangan  usaha  skala  mikro seperti  PKL  sangat  diperlukan  program  pelatihan  dan pengembangan  dalam  rangka  meningkatkan  kapasitas  pelaku usaha.  Pengembangan  dan  pelatihan  yang  dimaksud  termasuk upaya  penerapan  proses  pemberdayaan,  khususnya  kepada pemilik usaha. Faktor pengembangan organisasi dapat dilakukan melalui  penguatan  manajerial  dan  keterbukaan  terhadap  segala akses  informasi  pasar.  Pengembangan  organisasi  sangat  penting dalam  menentukan  daya  saing  dan  kinerja  usaha,  terutama  bagi pelaku usaha skala mikro.

## Daftar pustaka
Aloum,  F.,  Abdullah,  M.A.,  Moten,  A.R.,&  Azam,  S.M.F.  2016.  Success factors  of  overall  improvement  of  microenterprisesin  malaysia:  an empirical study. Journal of Global Enterprenership Research , Vol. 6, No.
7, pp. 01-13.
Chiliya,  N.,&  Lombard,  M.R.  2012.  Impact  of  level  of  education  and
ARYANTO NYURU KEIKU , HARSONO , ARIF DWI HARTANTO , ANALISIS PENGARUH MODAL , USIA ,

## DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PELAKU USAHA SKALA MIKRO ( STUDI PEDAGANG KAKI LIMA DI KELURAHAN GADING KASRI , KOTA MALANG )................... 71
experience  on  profitability  of  small  grocery  shops  in  south  africa. International Business , Vol. 3, No. 1, pp. 462-470.
Gebremeskel, Y. 2014. Determinants of profit variability among micro and small enterprises (mses) in zambia. International Journal of Economics and Finance , Vol. 6, No. 8, pp. 129-136.
Gimmon, E.,Yitsaki, R.,& Hantman, S. 2018. Entrepreneurship in the third age:  retirees’  motivation  and  intentions. International  Journal Entrepreneurship and Small Business , Vol. 34, No.3, pp. 267-288. Jayeola,  O.,  Inhinmoyan,  T.,&  Kazeem,  Y.K.  2018.  Environmental  factors and the performance of micro and small scale enterprises (smes)  in nigeria:  lessons  from  some  selected  mses  in  ondo  state  nigeria. Journal of Economics, Management and Trade , Vol. 21, No. 6, pp. 02-15. Lateh,  M.,  Hussain,  M.D.,&  Halim,  M.S.  2017.  Micro  enterprise development  and  income  sustainability  for  poverty  reduction:  a literature  investigation. International  Journal  of  Business  and Technopreneurship , Vol. 7, No. 1, pp. 23-38. Margaretha, F.,& Supratika, N. 2016. Factors affecting profitability of small medium  enterprises  (smes)  firm  listed  in  indonesia  stock  exchange. Journal of Economics, Business and Management , Vol. 4, No. 2, pp. 132- 137.
Mutoko, W.R.,& Kapunda, S.M. 2017. Factors influencing small, medium and  micro-sized  enterprises’  borrowing  from  banks:  the  case  of  the botswana  manufacturing  sector. Independent  Research  Journal  in  the Management Sciences , Vol. 17, No. 1, pp. 01-09.
Mustapa,  W.N.,  Mamun,  A.A.,&  Ibrahim,  W.D.  2018.  Development initiatives,  micro-enterprise  performance  and  sustainability. International Journal of Financial Studies , Vol. 6, No. 74, pp. 01-15. Njoroge, J.M. 2013. The effect of entrepreneurial education and training on development  of  small  and  medium  size  enterprises  in  githunguri district-kenya. International  Journal  of  Education  and  Research ,  Vol.  1, No. 8, pp. 01-22.
Obebo,  F.M.,  Wawiwe,  N.H.W.,&  Muniu,  J.M.  2018.  Effects  of participation of micro and small enterprises in microfinance on their performace  in  kenya. International  Journal  of  Economics  and  Finance , Vol. 10, No. 7, pp. 78-88.
Omerzel,  D.G.  2010.  The  impact  of  knowledge  management  on  sme growth  and  profitability:  a  structural  equation  modelling  study. Africa Journal of Business Management , Vol.4, No.16, pp. 3417-3432. Radipere,  S.,&  Dhliwayo,  S.  2019.  The  role  of  age  and  business  size  on small  business  performance  in  the  south  frican  small  enterprise
sector . Problems and Perspectives in Management , Vol. 12, No. 4, pp. 07- 12.
Raposo,  M.,&  Paco,  A.D.  2011.  Entrepreneurship  education:  relationship between education and entrepreneurial activity. Psichotema , Vol. 23, No. 3, pp. 453-457.
Rossi,  M.  2014.  Capital  structure  of  small  and  medium  enterprises:  the italian case. International Journal Globalisation and Small Business , Vol. 6, No. 2, pp. 130-144.
Sitharam, S.,& Hoque, M. 2019. Factors Affecting the performance of small and medium enterprises in kwazulu natal, south africa. Problems and Perspective in Management , Vol. 14, pp. 277-288. Soekartawi. 2002. Faktor- faktor Produksi . Jakarta: Salemba Empat,  hlm.132 Syaifuddin, A. 2017. The impact of creativity and innovation on incresing micro enterprise income pkl gading fajr sidoarjo. International Journal of Entrepreneurship and Business Development , Vol. 1, No.1, pp. 87-98. Virglerova, Z., Dobes,K., Kramolis, J.,& Kotaskova, A. 2017. The influence of  sme  owners  education  on  their  perception  of  business environmental  in  czezh  republic. Interdisciplinary  Approach  to Economics and Sociology .  Vol. 10, No. 3, pp. 321-332.
Visser B.T., Nieman,G.,& Heerden, E.V. 2015. Financial administration and smalland  medium  enterprises:  a  study  conducted  in  south  africa. Athens Journal of Business nd Economics , Vol. 1, No. 3, pp. 181-192. Waluyo. 2013. Perpajakan Indonesia . Jakarta: Salemba Empat. Zaino, N.R., Mamun, A.A., Hassan, H.,& Muniady, R.A. 2017. Examining the  effectiveness  of  micro-enterprise  development  programs  in malaysia. Journal of International Studies . Vol. 10, No. 2, pp. 292-308.