## DOI: 10.30644/rik.v11i1.626
Rasio  lingkar  pinggang  tinggi  badan  dan  aktivitas  fisik  sebagai  risiko  prediabetes remaja Kota Jambi
Egy Sunanda Putra 1* , Junita 1,2
1 Program Studi Promosi Kesehatan, Jurusan Promosi Kesehatan, Poltekkes Kemenkes Jambi, Jambi, Indonesia
2 Pusat Unggulan IPTEK, Poltekkes Kemenkes Jambi, Jambi, Indonesia *Email korespondensi: egyputra93@poltekkesjambi.ac.id
Accepted: 4 April 2022; revision: 20 April 2022; published: 30 Juni 2022

## Abstrak
Latar  Belakang: Prediabetes  tahap  toleransi  antara  glukosa  normal  dengan  diabetes  yang ditandai salah satunya gangguan glukosa puasa. Prediabetes menjadi perhatian penting karna meningkatkan  risiko  diabetes  melitus.  Rasio  lingkar  pinggang  tinggi  badan  dan  aktivitas  fisik merupakan  indikator  yang  berhubungan  dengan  risiko  prediabetes  yang  perlu  dipelajari. Tujuan:  menganalisis  rasio  lingkar  pinggang  tinggi  badan  dan  aktivitas  fisik  dengan  risiko prediabetes pada remaja Kota Jambi .
Metode: penelitian observasional analitik rancangan cross-sectional yang dilakukan di SMAN 2 Kota Jambi pada bulan Agustus – September 2019. Subjek berjumlah 140 orang, pengambilan subjek  dengan  purposive  sampling.  Data  rasio  lingkar  pinggang  tinggi  badan  diambil menggunakan  metlit  meter  dan  microtoise,  data  aktivitas  fisik  menggunakan International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF) . Data prediabetes dengan pemeriksaan glukosa  darah  puasa  metode  biosistem  menggunakan  alat  spektrofotometer  biochemical analyzer AE- 600N pada panjang gelombang (λ) 500 nm. Analisis data dengan chi -square dan regresi logistik ganda . Hasil :  hubungan  rasio  lingkar  pinggang  tinggi  badan  (p=0,05;  OR=2,615;  CI=1,076 – 6,357) dan  aktivitas  fisik (p=0,02;  OR; 4,380;  CI; 1,237 – 5,502) dengan  risiko  prediabetes.  aktivitas fisik <600 METs-menit/minggu memiliki 5 kali risiko prediabetes (p=0,02) rasio setelah dikoreksi dengan  variabel  lingkar  pinggang  tinggi  badan,  asupan  karbohidrat,  dan  lemak  total. Kesimpulan: aktivitas fisik <600 METs-menit/minggu faktor risiko prediabetes
Kata kunci: rasio lingkar pinggang tinggi badan,  aktivitas fisik, prediabetes, remaja

## Abstract
Background :  Prediabetes  is  the  stage  of  tolerance  between  normal  glucose  and  diabetes which  is  characterized  by  impairment  fasting  glucose.  Prediabetes  is  an  important  concern because it increases the risk of diabetes mellitus. Waist-to-height ratio and physical activity is an  indicator  related  to  the  risk  of  prediabetes  that  needs  to  be  studied. Objective: Analyze waist-to-height  ratio  and  physical  activity  with  the  risk of  prediabetes  in  adolescents  in  Jambi City.
Methods: a cross-sectional analytic observational study was conducted at SMAN 2 Jambi City in  August – September  2019.  The  subjects  were  140  people,  the  subject  was  taken  by purposive  sampling.  Waist-to-height  ratio  data  was  taken  using  a  metlitmeter  and  microtoise, physical activity data using the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ- SF).  Prediabetes  data  with  fasting  blood  glucose  examination  biosystem  method  using  a spectrophotometer biochemical analyzer AE- 600N at a wavelength (λ) 500 nm. Data analysis with chi-square and multiple logistic regression. Results: the relationship between waist-to-height ratio (p=0.05; OR=2.615; CI=1.076 – 6.357) and  physical  activity  (p=0.02;  OR;  4.380;  CI;  1.237 – 5.502)  with  the  risk  of  prediabetes. physical  activity  <600  METs-minute/week  had  5  times  the  risk  of  prediabetes  (p=0.02)  after being  corrected  for  variables  such  as  waist  circumference,  height,  carbohydrate  intake,  and total fat.
Conclusion: physical activity <600 Mets-minute/week risk factor for prediabetes
Keywords: waist-to-height ratio, physical activity, prediabetes, adolescents

## PENDAHULUAN
Prediabetes merupakan suatu keadaan dimana  kadar  glukosa  darah  lebih  dari normal  tetapi  tidak  cukup  tinggi  untuk didiagnosis  diabetes  mellitus  dengan  salah satu indikator yakni glukosa puasa terganggu  >100 – 125  mg/dL.  Prediabetes sudah  terjadi  pada  remaja  usia  12 – 19 tahun dengan prevalensi sebesar 17.7% (1). Pada  tahun  2045  prediabetes  diprediksi meningkat  menjadi  8.3%  yang  semula  pada tahun  2017  hanya  7.3%  (2).  Proporsi prediabetes  pada  remaja  di  Indonesia sebesar 14.9% (3), di Yogyakarta dan Jambi menunjukan  remaja  usia  14 – 18  tahun mengalami risiko prediabetes sebesar 4.9 % (4)  dan  17.9  %  (5).  Prediabetes  yang  tidak terkendali  pada  usia  remaja  memiliki probabilitas  tinggi  perkembangan  diabetes 40 – 55  %  selama  3 – 5  tahun  saat  usia dewasa,  dan  pada  akhirnya  70%  akan berkembang  menjadi  diabetes  mellitus selama perjalanan hidup mereka (6,7).
Faktor risiko prediabetes yang sebagian  besar  berkontribusi  yakni  Rasio Linggar  Pinggang  Tinggi  Badan  (RLPTB) dan aktivitas fisik yang merupakan penanda penting  untuk  obesitas  dan  kadar  glukosa darah (8). Individu dengan nilai RLPTB >0,5 cm  memiliki  kadar  gula  darah  puasa  yang tinggi  dari  batas  normal  dan  tergolong beresiko  prediabetes  (9 – 12).  Hal  ini diperkuat  dengan  studi  yang  menemukan bahwa 11,4 % remaja dengan RLPTB tinggi berisiko  prediabetes  (13,14).  Secara  umum RLPTB merupakan indikator timbunan lemak tubuh  yang  berkaitan  dengan  obesitas abdominal  dan  resistensi  insulin,  apabila distribusi  lemak  ektopik  berlebihan  pada visceral  menyebabkan  metabolisme  lemak abnormal  dengan  cara  jaringan  lemak meningkatkan  konsentrasi  plasma  asam lemak bebas, adipokin, dan sitokin proinflamasi sehingga memperburuk perkembangan prediabetes (15).
Remaja  usia  15 – 19  tahun  di Indonesia  sebesar  49.6%  memiliki  kategori aktivitas  fisik  kurang,  gaya  hidup  kurang gerak  yang  popular  pada  remaja  saat  ini dapat  meningkatkan  risiko  prediabetes. menurut  tinjauan  sistematis  peningkatan aktivitas  fisik  dengan  intensitas  sedang dapat menurutkan kadar glukosa puasa dan HbA1c yang merupakan diagnosis prediabetes  (16).  Aktivitas  fisik  memiliki manfaat  penting  yang  menguntungkan  tidak hanya  dalam  penurunan  berat  badan  tetapi juga  dalam  mengatur  kadar  glukosa  darah, sensitivitas  insulin  dari  jaringan  lemak. Menurut Styne et al . (17) melakukan aktivitas fisik  30 – 60  menit  setiap  hari  atau  minimal 150  menit  perminggu  dengan  intesitas sedang  hingga  berat  dapat  meningkatkan sensitivitas  insulin.  Studi  meta-analisis mencakup 24 studi menunjukan aktivitas fisik memiliki  efek  positif  dalam  meningkatkan insulin puasa yang merupakan penanda dari resistensi insulin dan memberikan kestabilan glukosa  darah.  Mekanisme  yang  mendasari bahwa  aktivitas  fisik  dapat  menekan gluconeogenesis  melalui  aktivitas  kapasitas oksidatif  mitokondria  dan  menurunkan produksi glukosa (18).
Aktivitas  fisik  memang  berkaitan dengan risiko terhadap diabetes mellitus tipe 2, peneliti berasumsi, penelitian RLPTB dan aktivitas fisik dengan risiko prediabetes pada remaja  masih  sangat  jarang  dilakukan  di Indonesia khususnya Jambi. Oleh karena itu, secara khusus penelitian ini bertujuan untuk menganlisis keterkaitan rasio lingkar pinggang  tinggi  badan  dan  aktivitas  fisik dengan  risiko  prediabetes  pada  remaja. Akhirnya,  kami  mencoba  menyajikan  bukti yang  mendukung  pentingnya  manajemen gaya  hidup  pada  remaja  untuk  pencegahan primer dan berkontribusi untuk mempromosikan gaya hidup sehat dikalangan  remaja,  sehingga  nanti  akan perlu  upaya  pencegahan  agar  tidak  terjadi

## prediabetes dan diabetes mellitus pada usia  dewasa muda.

## METODE
Jenis  penelitian  adalah  penelitian observasional  analitik menggunakan desain cross-sectional yang dilaksanakan mulai dari bulan  Agustus  sampai  dengan  September tahun 2019 pada Siswa SMAN 2 Kota Jambi yang  telah  disetujui  Komisi  Etik  Penelitian Kesehatan  Politeknik  Kesehatan  Kemenkes Jambi Nomor: No.LB.02.06/2/14/2019. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa  atau  siswi  SMAN  2  Kota  Jambi  yang berusia  15 – 19  tahun  berjumlah  2020 dengan  sampel  berjumlah  140  orang menggunakan  rumus  perhitungan  pada aplikasi  OpenEpi  dari  populasi  target  2020 remaja,  dengan  (p)  sebesar  10,9%  yang merupakan  proporsi  diabetes  mellitus  pada usia  >15  tahun  (Kemenkes  RI,  2018); absolute  precision  (d)  5%;  design  effect  (for cluster  surveys-DEFF)  1,0;  dan  confidence level (CI) 95%. Metode sampling menggunakan simple random sampling yang dipilih secara acara dari setiap kelas dengan alokasi  sama  dan  memenuhi  kriteria  inklusi usia  siswa  15 – 18  tahun,  bersedia  puasa dari  pukul  23.00  sampai  pukul  07.30  pagi untuk  pemeriksaan  glukosa  darah,  dan subjek mendapatkan izin dari orang tua/wali. Kriteria  eksklusi  olahragawan  atau  atlet, sedang  dalam  kondisi  sakit  seperti  demam, dan diare, atau memiliki penyakit degeneratif bawaan seperti DM tipe 1.
Variabel yang dikumpulkan adalah data karakteristik  umum  yang  meliputi  usia,  jenis kelamin,  beberapa  perilaku  berisiko  seperti perilaku  merokok  (perokok  aktif  dan/atau pasif),  riwayat  keluarga  diabetes  melitus dengan  definisi  operasinal  nenek  dan/atau orang  tua  di  diagnosis  medis  diabetes melitus,  dan  riwayat  obesitas  keluarga  (ibu dan/atau  ayah  obesitas)  menggunakan kuesioner  umum.  Data  asupan  karbohidrat, serat, lemak masuk dalam variabel penelitian yang dianggap peneliti merupakan data yang berhubungan  dengan  kadar  glukosa  darah puasa. Asupan karbohidrat dibagi menjadi 2 kategori  yaitu  beresiko  (asupan  karbohidrat >400g/hari  untuk  laki-laki  >300g/hari  untuk
perempuan  dan  tidak  beresiko  asupan karbohidrat  beresiko  KH  ≤400  g/hari  untuk laki,  dan  300  g/hari  untuk  perempuan), asupan  serat  dibagi  menjadi  kategori berisiko  (asupan  serat  <25g/hari  dan  tidak berisiko asupan serat ≥25g/hari), da as upan lemak  berisiko  (asupan  lemak  >85  g/hari pada laki atau 70g/hari pada perempuan dan tidak  berisiko  asupan  lemak  total  ≤85  g/hari pada  laki  atau  70g/hari  pada  perempuan). Data  asupan  diukur  melalui  wawancara menggunakan  kuesioner  food  recall  3x24 jam  dengan  instrumen  tambahan  buku  foto makanan  untuk  mengingat  dan  mengukur jumlah  porsi  makan  perhari  kemudian diterjemahkan  dalam  aplikasi NutriSurvey dan Nutricheck.
Variabel bebas terdiri dari aktivitas fisik menggunakan panduan International Physical  Activity  Questionare  Short  Form (IPAQ-SF)  yang  telah  diterjemahkan  ke dalam  Bahasa  Indonesia  (19)  dengan metode wawancara kemudian diolah menggunakan  panduan  IPAQ-SF  protokol penyekoran  dengan  bantuan  IPAQ-SF automatic  report  yang  dibagi  menjadi  dalam kategori  beresiko  jika  MET  (metabolic equivalents of task) <600 Mets-menit/minggu dan  tidak  beresiko  jika  MET  ≥600  Mets - menit/minggu.  Variabel  bebas  kedua  adalah rasio  lingkar  pinggang  tinggi  badan  diukur menggunakan metlitmeter (cm) dan microtoise dengan  kategori  beresiko  (≥0,5 cm) dan tidak beresiko (<0,5 cm).
Variabel dependen atau terikat penelitian  adalah  glukosa  darah  puasa sebagai  indikator  risiko  prediabetes  yang dikategorikan  beresiko  prediabetes  jika kadar  gula  darah  puasa  >100  mg/dL – 125 mg/dL  dan  tidak  beresiko  prediabetes  jika kadar  gula  darah  puasa  <100  mg/dL  (20), subjek dilakukan pengambilan sampel darah yang  diletakan  pada  kotak  pendingin, kemudian dilakukan dengan metode biosistem menggunakan alat spektrofotometer  biochemical  analyzer  AE- 600N  pada  panjang  gelombang  (λ)  500  nm
di  Laboratorium  Jurusan  Analis  Kesehatan Poltekkes Kemenkes Jambi.
Data  dianalisis  dengan  3  tahapan analisis  yaitu  analisis  univariat  meliputi karekteristik  subjek  yang  disajikan  dengan distribusi frekuensi, analisis bivariat menggunakan  uji  chi-square  dengan  derajat kemaknaan  p<0,05.  Pada  karakteristik subjek  dan  variabel  bebas  dilakukan  uji  G (rasio log-likelihood) untuk melihat hubungan dengan  risiko  prediabetes  remaja,  apabila nilai  p<0,25 variabel  akan dilanjutkan dalam tahap  analisis  multivariat,  kemudian  analisis multivariat  yang  digunakan  adalah  regresi logistik  ganda  karena  variabel  berskala nominal  dengan  tujuan  untuk  mengetahui faktor  mana  yang  dominan  berhubungan dengan  risiko  prediabetes  pada  remaja (p<0,05).  Data  dianalisis  menggunakan software IBM SPSS v.21.

## HASIL
Penelitian  melibatkan  140  orang remaja  dengan  usia  15 – 19  tahun  dengan teknik  purposive  sampling.  Berdasarkan Tabel  1  menunjukan  karakteristik  subjek secara  mayoritas  berusia  17  tahun  (47.1%), jenis  kelamin  perempuan  (51.4%),  tidak memiliki  perilaku  merokok  sebesar  98.6%, tidak  memiliki  riwayat  diabetes  mellitus keluarga  (89.3%),  tidak  memiliki  riwayat obesitas keluarga (93.6%), asupan karbohidrat  beresiko  (83.6%),  asupan  serat berisiko  (94.3%),  asupan  lemak  tidak berisiko  (57.1%),  rasio  lingkar  pinggang tinggi  badan  tidak  berisiko  (70%)  aktivitas fisik  kurang  <600  metabolic  equivalents  of task  (METs)  sebesar  67.1%,  dan  tidak berisiko prediabetes (82.1%).
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Umum Subjek dan Variabel Penelitian Karakteristik Umum n % Usia dalam tahun 15 16 17 18 19 11 54 66
7 2 7.9 38.6 47.1 5.0 1.4 Jenis kelamin Laki – laki Perempuan 68 70 17.9 82.1 Variabel Indenpenden Kategori Beresiko Ya n (%) Tidak n (%) Perilaku merokok 2 (1.4) 138 (98.6) Riwayat diabetes mellitus keluarga 15 (10.7) 125 (89.3) Riwayat obesitas 9 (6.4) 131 (93.6) Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan 42 (30) 98 (70) Aktivitas Fisik 94 (67.1) 46 (32.9) Asupan karbohidrat 117 (83.6) 23 (16.4) Asupan serat 132 (94.3) 8 (5.7) Asupan lemak total 60 (42.9) 80 (57.1) Risiko prediabetes 25 (17.9) 115 (82.1)
Pada  Tabel  2  menyajikan  hasil analisis secara bivariat menunjukan beberapa variabel prediktor berisiko memiliki hubungan bermakna dengan risiko prediabetes  yakni  rasio  lingkar  pinggang tinggi  badan,  aktifitas  fisik,  dan  asupan karbohidrat.  Remaja  dengan  ukuran  Rasio Lingkar  Pinggang  Tinggi  Badan  (RLPTB)  > 0,5 cm memiliki risiko 2.6 kali untuk terkena prediabetes  (p=0.05;  CI  95%=  1.076 – 6.375)  dibandingkan  pada  remaja  dengan
(RLPTB)  ≤  0,5  cm,  aktivitas  fisik  remaja yang  berisiko  <600  MET  menit/minggu memiliki  4.3  kali  berisiko  prediabetes dibandingkan  dengan  aktivitas  fisik  dalam kategori  ≥600  MET  me nit  per  minggu dengan  nilai  (p=0.02;  CI  95%=  1.237 – 15.502).  Kemudian  remaja  dengan  asupan karbohidrat  berisiko  yang  asupan/hari  lebih dari  300 – 400  g/hari  berkaitan  dengan prediabetes  yang  dibuktikan  nilai  p=0,009 (OR=4.058; C195%= 1.508 – 10.917).
Tabel 2 . Hubungan Antara Variabel Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan dan Aktivitas Fisik Dengan Risiko Prediabetes
Variabel Risiko Prediabetes p value Ya= 25 Tidak=115 OR (95% CI Lower - Upper) n (%) n (%) Perilaku merokok (berisiko) Ya Tidak 0 (0) 25 (18.1) 2 (1.4) 113 (81.9) 1.00 - Riwayat Keluarga diabetes mellitus (berisiko) Ya Tidak 8 (32) 17 (20.5) 17 (68) 98 (94.5) 0.80 2.713 (1.013 – 7268) Riwayat  Keluarga  obesitas (berisiko) Ya Tidak 1 (11.1) 24 (23.4) 8 (88.9) 107 (81.7) 0.92 0.557 (0.067 – 4.668) Asupan Karbohidrat (berisiko) Ya Tidak 9 (39.1) 16 (13.7) 14 (60.9) 101 (86.3) 0.009 1 4.058 (1.508 – 10.917) Asupan Serat (berisiko) Ya Tidak 25 (18.9) 0 (0) 107 (81.1) 8 (100) 0.37 0.811 (0.746 – 0.880) Asupan Lemak Total (berisiko) Ya Tidak 14 (23.3) 11 (13.8) 46 (76.7) 69 (86.2) 0.21 1.909 (0.797 – 4.572) Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan (berisiko) Ya Tidak 12 (28.6) 13 (13.3) 30 (34.5) 85 (80.5) 0.05 3 2.615 (1.076 – 6.357) Aktivitas Fisik Ya Tidak 22 (23.4) 3 (6.5) 72 (76.6) 43 (93.5) 0.02 2 4.380 (1.237 – 5.502)
Keterangan: 1 p < 0.01; 2 p <0.05; 3 p =0.05
Pada  Tabel  3  menyajikan  hasil  analisis multivariat  menggunakan  regresi  logistik ganda yang bertujuan untuk melihat variabel paling  dominan  yang  memiliki  hubungan bermakna  dengan  risiko  prediabetes  pada remaja  dengan  tahapan  meliputi  kandidat
multivariat  dengan  uji  g  (rasio  log-likehood) nilai  kemaknaan  p<0.25,  dan  pembuatan model.  Pada  penelitian  terdapat  4  variabel yang berhubungan dengan risiko prediabetes  saat  dilakukan  uji  g  (rasio  log- likehood)  yaitu  rasio  lingkar  pinggang  tinggi badan  (RLPTB)  (p=0.03;  OR=  2.615),
aktivitas  fisik  (p=0.02;  OR=4.380),  asupan karbohidrat  (p=0.006;  OR=4.058),  asupan lemak  total  (p=0.14;  OR=1.909).  Pada pemodelan  pertama  dari  4  variabel  dalam tahapan  kandidat  multivariat  terdapat  1 variabel  memiliki  hubungan  bermakna (p<0.05)  dengan  risiko  prediabetes  yaitu aktivitas fisik (p=0.02; OR= 4.994), kemudian  dianalisis  dengan  pemodelan kedua. Pada pemodelan kedua menunjukan aktivitas fisik <600 MET menit/minggu dalam kategori  beresiko  menjadi  variabel  dominan yang  5  kali  memiliki  risiko  prediabetes remaja  dibandingkan  dengan  aktivitas  fisik dalam kategor i ≥600 MET menit per minggu (p=0.02).
Tabel 3. Analisis Multivariat Hubungan Antara Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan dan Aktivitas Fisik Dengan Risiko Prediabetes
Remaja Pemodelan Variabel p OR (odds ratio) Uji g ( rasio log-likehood) RLPTB Aktivitas Fisik Asupan Karbohidrat Asupan Lemak Total 0.03 0.02 0.006 0.14 2.615 4.380 4.058 1.909 Model 1 RLPTB Aktivitas Fisik Asupan Karbohidrat Asupan Lemak Total 0.80 0.02 0.43 0.23 1.184 4.994 1.645 2.012 Model 2 Aktivitas Fisik 0.02 5.012

## PEMBAHASAN
Rasio Lingkar  Pinggang  Tinggi  Badan
(RLPTB)
merupakan pengukuran antropometri  sederhana  yang  berpotensi menjadi  prediktor  risiko  kesehatan  pada anak – anak,  remaja,  dan  dewasa.  Pada penelitian  ini  menunjukan  rasio  lingkar pinggang  dan  tinggi  badan  memiliki hubungan  dengan  risiko  prediabetes  (Tabel 2). Hal ini sejalan dengan Studi Vazquez et al .  (10) nilai  RLPTB  ≥0. 54  memiliki sensitivitas  dan  spesifitas  terbaik  untuk memprediksi  risiko  prediabetes  khususnya kadar  glukosa  darah  puasa  pada  remaja
usia  16 – 17  tahun.  Studi  di  Indonesia  dan India  glukosa  darah  puasa  yang  terganggu sehingga  berisiko  prediabetes  karena  nilai RLPTB  lebih  besar  dari  indikator  (>0,5) (9,21).  Pengukuran  antropometri  yang sederhana  menggunakan  RLPTB  memiliki hubungan  lebih  kuat  dengan  faktor  risiko prediabetes,  kardiometabolik  pada  anak – anak, remaja, dan orang dewasa dibandingkan  dengan  indeks  massa  tubuh (22).
Rasio  lingkar  pinggang  tinggi  badan mengambarkan  obesitas  pada  bagian  perut atau sentral yang menyebabkan peningkatkan  konsentrasi  jaringan  asam lemak bebas di plasma, adipokin, proinflamasi, sehingga secara aktif dikaitkan dengan hipersekresi insulin dan peningkatakan  jaringan  adiposa  dapat mengganggu toleransi glukosa yang menyebabkan  peradangan  kronis  pada jaringan  adiposa,  resistensi  insulin  dan kerusakan sel beta pankreas (10,11).
Pada penelitian ini asupan karbohidrat juga  menjadi  perhatian karena  remaja  yang asupan  karbohidrat  >400  g/hari  memiliki resiko  4  kali  risiko  mengalami  prediabetes dibandingkan  pada  individu  yang  asupan karbohidrat ≤400 mg/hari (p=0,006; OR=4,058).  Gaya  hidup  yang  cenderung tinggi  asupan  karbohidrat  menyebabkan peningkatan  glukosa  darah  yang  menjadi dasar  perkembangan  resistensi  insulin menyebabkan  hiperglikemia,  hipoglikemia, dan  fluktuasi  glikemik  yang  berinteraksi dengan  mikrobiota  usus,  mempengaruhi organ  seperti  tulang,  otot,  jaringan  adipose dan hati yang dapat menyebabkan perluasan  jaringan  adiposa  dan  deposisi lemak  ektopik  ke  dalam  jaringan  hati  dan otot  yang  menurunkan  kemampuan  tubuh untuk  menghasilkan  antioksidan  yang bersifat  enzimatis,  memperburuk  resistensi insulin  menyebabkan  ketidakseimbangan gula darah sehingga terjadi kerusakan organ dan komplikasi beberapa penyakit degeneratif (23,24).
Energi yang didapatkan salah satunya dari  asupan  karbohidrat,  harus  dikeluarkan melalui  aktivitas  fisik  yang  artinya  tubuh
perlu  melakukan  proses  untuk  mengelola glukosa  sebagai  sumber  energi  agar  tidak tersimpan  terlalu  banyak  didalam  tubuh yang  akan  menjadi  timbunan  lemak  dan meningkatkan  glukosa  darah  serta  berisiko menjadi  prediabetes.  berdasarkan  hasil analisis  multivariat  (Tabel  3)  penelitian  ini aktivitas fisik merupakan faktor utama risiko prediabetes  pada  remaja  setelah  dilakukan koreksi  dengan  variabel  RLPTB,  asupan karbohidrat,  dan  asupan  lemak  total. (p=0,02; OR=5,012) yang rendah dibandingkan  dengan  aktivitas  fisik  ≥600 MET  menit  perminggu.  Aktivitas  fisik bermanfaat  dalam  peningkatan  kebugaran kardiorespirasi,  kontrol  glikemik,  penurunan resistensi  insulin,  peningkatan  profil  lipid (25).
Aktivitas fisik berfungsi dalam penggunaan glukosa darah, saat melakukan aktivitas  fisik  otot  berkontraksi  yang merupakan  hasil  dari  pemecahan  glukosa pada  otot  kemudian  diubah  menjadi  energi, jika aktivitas fisik yang dilakukan <600 MET menit  per  minggu  maka  terjadi  gangguan pada pelepasan insulin sehingga menyebabkan  peningkatan  glukosa  dalam darah  atau  hiperglikemia  (26).  Penelitian Astuti menunjukan pada individu berusia 18 – 59  tahun  yang  memiliki  aktivitas  fisik ringan mengalami prediabetes (27). Studi di Korea  juga  menunjukan  hasil  yang  sejalan, bahwa  pada  individu  dengan  kategori aktivitas fisik rendah memiliki kadar glukosa darah  puasa  yang  lebih  tinggi  (>100 – 125 mg/dL)  sehingga  berisiko  prediabetes  (28). Aktivitas  fisik  dapat  menekan  proses glukoneogenesis dengan mekanisme aktivasi pada kapasitas oksidatif di mitokondria  sehingga  menurunkan  produksi glukosa (18,27).

## KESIMPULAN
Aktivitas  fisik  merupakan  prediktor yang berhubungan dengan risiko prediabetes  pada  remaja.  Berdasarkan kesimpulan  disarankan  petugas  kesehatan melakukan  kegiatan  promotif  dan  preventif yang  berkala  dalam  memberikan  promosi kesehatan  di  lingkungan  sekolah  dalam
bentuk  pendidikan  kesehatan  kepada remaja,  orang  tua,  guru  tentang  gizi seimbang  remaja  untuk  mencegah  penyakit tidak  menular  dalam  hal  ini  prediabetes. saran  untuk  peneliti  selanjutnya  adalah melakukan  penelitian  yang  berbentuk intervensi  seperti  memberikan  edukasi dalam  bentuk  media  pendidikan  kesehatan, aktivitas  fisik,  penguatan  sekolah  jajanan sehat  untuk  meningkatkan  pengetahuan, perubahan perilaku dan mencegah prediabetes remaja.

## KETERBATASAN PENELITIAN
Studi  ini  menggarisbawahi  pentingnya manajemen  untuk  mencegah  prediabetes pada remaja, perlu strategi yang disesuaikan  dengan  remaja  yang  kurang aktivitas  fisik  dan  rasio  lingkar  pinggang tinggi badan 0,5 cm dengan mempromosikan  gaya  hidup  yang  sehat seperti  aktivitas  fisik  yang  aktif,  dan  pola makan  yang  seimbang  harus  diselidiki  dan dilakukan melalui studi eksplorasi mendalam melalui instrument objektif.
Studi ini memiliki beberapa keterbatasan dan perlu diperhatikan. Pertama,  studi  ini  tidak  berbasis  populasi dan  ukuran  sampelnya  relatif  kecil.  Kedua, desain studi adalah cross-sectional sehingga  tidak  dapat  membuktikan  sebab akibat  antara  faktor  risiko  prediebetes. Ketiga,  informasi  tentang  aktivitas  fisik diperoleh dari laporan diri, namun kekhawatiran ini dikurangi dengan penggunaan  kuesioner  yang  tervalidasi. Keempat, proses puasa sebelum pengambilan darah tidak bisa terawasi, akan tetapi pemeriksaan glukosa darah dilakukan terstandar  di  laboratorium  Jurusan  Analis Kesehatan  Poltekkes  Kemenkes  Jambi. Terlepas  dari  keterbatasan  ini  kami menyertakan  beberapa  sumber  faktor  risiko potensial  yang  memungkinkan  penilaian risiko  yang  komprehensif  untuk  prediabetes pada remaja.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih kepada  Dinas  Pendidikan  Provinsi  Jambi
dan  Kepala  Sekolah  SMAN  2  Kota  Jambi atas izin yang diberikan untuk melaksanakan penelitian. Terima kasih juga disampaikan  kepada  Politeknik  Kesehatan Kemenkes  Jambi  terhadap  fasilitas  dan dukungan dana yang diberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Menke  A,  Casagrande  S,  Cowie  CC. Prevalence  of  diabetes  in  adolescents aged  12  to  19  years  in  the  United States,  2005-2014  [Internet].  Vol.  316, JAMA - Journal of the American Medical
Association. American Medical Association; 2016 [cited 2021 Mar 3]. p. 344 – 5.
2.   Jin  J.  Screening  for  Prediabetes  and Type  2  Diabetes.  JAMA  -  J  Am  Med Assoc. 2021 Aug 24;326(8):778.
3.   Kementerian  Kesehatan  RI.  Riskesdas 2018.  Lap  Nas  Riskesdas  2018 [Internet]. 2018;44(8):181 – 222.
4.   Solikhah  L.  Hubungan  Konsumsi  Ikan, Sarapan,  Kualitas  Tidur  dan  Rasio Lingkar Pinggang-Tinggi Badan dengan Kejadian  Prediabetes  pada  Remaja Usia 14-18 Tahun. 2019 [cited 2021 Mar 3]; 5. Junita, Siregar S PE. Interaksi  Konsumsi  minuman  manis prediktor risiko prediabetes remaja Kota Jambi.  Ris  Inf  Kesehat  [Internet].  2021 Dec [cited 2022 Feb 21];10(2):89 – 97.
6.   Hostalek  U.  Global  epidemiology  of prediabetes  -  present  and  future perspectives.  Clin  Diabetes  Endocrinol. 2019;5(1):1 – 5.
7.   Monhaty
B. PREDIABETES
PRECURSOR  TO  TYPE  2  DIABETES ,ACT TODAY - BLOCK THE ROAD TO DIABETES.  Indian  J  Res  [Internet]. 2018;7(3):188 – 9.
8.   Kuwabara  M,  Kuwabara  R,  Niwa  K, Hisatome  I,  Smits  G,  Roncal-Jimenez CA, et al. Different Risk for Hypertension,  Diabetes,  Dyslipidemia, and  Hyperuricemia  According  to  Level of  Body  Mass  Index  in  Japanese  and American  Subjects.  Nutr  2018,  Vol  10, Page 1011 [Internet]. 2018 Aug 3 [cited 2022 Feb 23];10(8):1011.
9.   Dutta A, Kumar A, Kumari S. Correlation between  non-diabetic  fasting  blood glucose  levels  and  2-h  post  loading blood  sugar  levels  with  waist-to-height ratio in rural population of Malwa region of  Central  India.  Natl  J  Physiol  Pharm Pharmacol. 2020;10(2):1.
10.  Vasquez  F,  Correa-Burrows  P,  Blanco E,  Gahagan  S,  Burrows  R.  A  waist-to- height ratio of 0.54 is a good predictor of metabolic syndrome in 16-year-old male and  female  adolescents.  Pediatr  Res [Internet].  2019  Feb  1  [cited  2022  Feb 23];85(3):269 – 74.
11.  Zhang FL, Ren JX, Zhang P, Jin H, Qu Y,  Yu  Y,  et  al.  Strong  Association  of Waist  Circumference  (WC),  Body  Mass Index  (BMI),  Waist-to-Height  Ratio (WHtR),  and  Waist-to-Hip  Ratio  (WHR) with  Diabetes:  A  Population-Based Cross-Sectional  Study  in  Jilin  Province, China.  J  Diabetes  Res  [Internet].  2021 [cited 2022 Feb 23];2021.
12.  Gu Z, Li D, He H, Wang J, Hu X, Zhang P,  et  al.  Body  mass  index,  waist circumference,  and  waist-to-height  ratio for  prediction  of  multiple  metabolic  risk factors  in  Chinese  elderly  population. Sci  Rep  [Internet].  2018  Dec  1  [cited 2022 Feb 23];8(1).
13.  Liu  C,  Wu  S,  Pan  X.  Clustering  of cardio-metabolic  risk  factors  and  pre- diabetes  among  U.S.  adolescents.  Sci Rep  [Internet].  2021  Dec  1  [cited  2022 Feb 23];11(1):5015.
14.  Lee HJ, Shim YS, Yoon JS, Jeong HR, Kang  MJ,  Hwang  IT.  Distribution  of waist-to-height ratio and
cardiometabolic  risk  in  children  and adolescents:  a  population-based  study. Sci  Reports  2021  111  [Internet].  2021 May 4 [cited 2022 Feb 23];11(1):1 – 10.
15.  Ferreira  FG,  Juvanhol  LL,  Da  Silva DCG,  Longo  GZ.  Visceral  adiposity index  is  a  better  predictor  of  unhealthy metabolic  phenotype  than  traditional adiposity  measures:  results  from  a population-based  study.  Public  Health Nutr  [Internet].  2019  Jun  1  [cited  2022 Feb 23];22(9):1545 – 54.
16.  Boniol  M,  Dragomir  M,  Autier  P,  Boyle
P.  Physical  activity  and  change  in fasting glucose and HbA1c: a quantitative meta-analysis of randomized trials. Acta Diabetol
[Internet].  2017  Nov  1  [cited  2022  Mar 30];54(11):983 – 91.
17.  Styne  DM,  Arslanian  SA,  Connor  EL, Farooqi IS, Murad MH, Silverstein JH, et al. Pediatric Obesity — Assessment, Treatment, and Prevention: An Endocrine  Society  Clinical  Practice Guideline.  J  Clin  Endocrinol  Metab [Internet].  2017  Mar  1  [cited  2022  Mar 2];102(3):709.
18.  Seo  YG,  Lim  H,  Kim  YM,  Ju  YS,  Choi YJ,  Lee  HJ,  et  al.  Effects  of  circuit training  or  a  nutritional  intervention  on body mass index and other cardiometabolic  outcomes  in  children and  adolescents  with  overweight  or obesity. PLoS One [Internet]. 2021;16(1 January):1 – 21.
19.  Chan  YY,  Lim  KK,  Lim  KH,  Teh  CH, Kee  CC,  Cheong  SM,  et  al.  Physical activity  and  overweight/obesity  among Malaysian adults: findings from the 2015 National  Health  and  morbidity  survey (NHMS).  BMC  Public  Health  [Internet]. 2017 Sep 21 [cited 2022 Jan 11];17(1).
20.  Echouffo-Tcheugui JB, Selvin E.
Prediabetes  and  What  It  Means:  The Epidemiological  Evidence.  Annu  Rev
Public Health. 2020;42:59 – 77.
21.  Djap  HS,  Sutrisna  B,  Soewondo  P, Djuwita R, Timotius KH. Waist to height ratio  (  0  .  5  )  as  a  predictor  for prediabetes  and  type  2  diabetes  in Indonesia Waist to height ratio ( 0 . 5  ) as  a  predictor  for  prediabetes  and  type
2 diabetes in Indonesia. 2018;0 – 6.
22.  Jiang Y, Dou Y, Chen H, Zhang Y, Chen X, Wang Y, et al. Performance of waist- to-height  ratio  as  a  screening  tool  for identifying  cardiometabolic  risk  in children:  a  meta-analysis.  Diabetol Metab  Syndr  [Internet].  2021  Jun  14
[cited 2022 Mar 29];13(1):66.
23.  Barazzoni  R,  Deutz  NEP,  Biolo  G, Bischoff S, Boirie Y, Cederholm T, et al.
Carbohydrates and insulin resistance in clinical  nutrition:  Recommendations from the ESPEN expert group. Clin Nutr [Internet].  2017  Apr  1  [cited  2021  Dec 17];36(2):355 – 63.
24.  Zuniga  RE,  Deboer  MD.  Prediabetes  in adolescents:  Prevalence,  management and  diabetes  prevention  strategies. Diabetes,  Metab  Syndr  Obes  Targets Ther. 2021;14:4609 – 19.
25.  Sigal  RJ,  Armstrong  MJ,  Bacon  SL, Boulé  NG,  Dasgupta  K,  Kenny  GP,  et al. Physical Activity and Diabetes. Can J diabetes  [Internet].  2018  Apr  1  [cited 2022 Mar 31];42 Suppl 1:S54 – 63.
26.   Huang  L,  Fang  Y,  Tang  L. Comparisons  of  different  exercise interventions  on  glycemic  control  and insulin  resistance  in  prediabetes:  a network  meta-analysis.  BMC  Endocr Disord  [Internet].  2021  Dec  1  [cited 2022 Jan 11];21(1).
27.  Astuti  A.  Usia,  Obesitas  dan  Aktifitas Fisik  Beresiko Terhadap  Prediabetes. J Endur. 2019;4(2):319.
28.  Park  KS,  Hwang  SY.  Lifestyle-related predictors  affecting  prediabetes  and diabetes  in  20-30-year-old  young Korean adults. Epidemiol Health. 2020;42:1 – 9.