## JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Sistem Pendukung  Keputusan Pemilihan  Karyawan Terbaik Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus di PT MNC Sky Vision Tbk)
Marice Hotnauli Simbolon 1 *, Sartana 2 , Maranata Pasaribu 3
1 Program Studi D3 Teknik Informatika Universitas Mandiri Bina Prestasi, Jl. Jamin Ginting No. 285-287 Pedang Bulan, Medan
2 Program  Studi  S1  Rekayasa  Perangkat  Lunak  Universitas  Mandiri  Bina  Prestasi,  Jl.  Jamin  Ginting  No.  285-287 Pedang Bulan, Medan 3 Program Studi D3 Teknik Informatika Universitas Mandiri Bina Prestasi, Jl. Jamin Ginting No. 285-287 Pedang Bulan, Medan
*Penulis Korespondensi : simbolonice@gmail.com
Article Info
Abstract  : MNC  Sky  Vision  (formerly  known  as  PT  Matahari  Lintas Cakrawala)  is  a  company  involved  in  operating  the  first  Pay  TV  in Indonesia.  The  problem  of  evaluating  employee  performance  is  something that cannot be avoided in today's world of work. Assessment by voting with the  most  votes  is  still  considered  ineffective  because  the  measurement  of values  is  still  guided  by  interpersonal  relationships  and  the  principle  of conscience. To be able to improve the quality of good employee performance and to be able to support the company's progress, especially at PT MNC Sky Vision  Tbk,  the  agency  needs  a  stage  of  improvement  and  system development in a good and directed management process, based on this the researcher  wants  to  provide  a  solution  to  solving  the  problem  through  the title research “Decision Support System for Selection of the Best Employees Simple Additive Weighting (SAW) Method (Case Study at PT MNC Sky Vision Tbk). Received : 02 Juni 2023 Revised : 16 Juni 2023 Accepted : 20 Juni 2023
Abstrak  : MNC  Sky  Vision (sebelumnya  bernama PT  Matahari  Lintas Cakrawala)  adalah  perusahaan  yang  terlibat  dalam  operasi Televisi berlangganan pertama  di Indonesia.  Masalah  penilaian  kinerja  karyawan adalah  sesuatu  yang  tidak  dapat  bisa  dihindari  dalam  dunia  kerja  saat  ini. Penilaian  secara  pemilihan  suara  terbanyak  masih  dianggap  kurang  efektif karena  pengukuran  nilai  masih  berpedoman  pada  hubungan  antar  personal dan prinsip hati nurani. Untuk dapat meningkatkan kualitas kinerja karyawan yang  baik  dan  dapat  menunjang  kemajuan  perusahaan  khususnya  di  PT MNC Sky Vision Tbk, maka pihak intansi butuh suatu tahap perbaikan dan pengembangan  sistem  dalam  proses  pengelolaan  yang  baik  dan  terarah, berdasarkan  hal  tersebut  peneliti  ingin  memberikan  solusi  pemecahan masalahnya  melalui  judul  penelitian  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) (Studi Kasus di PT MNC Sky Vision Tbk).

## Keyword
: SPK, Karyawan Terbaik, Mnc Sky, SAW

## PENDAHULUAN
PT MNC Sky Vision mempunyai kurang lebih  lima  ratus  karyawan  yang  tersebar dibeberapa  cabang-cabang  di  daerah,  dengan melakukan  pemilihan  karyawan  terbaik  dapat meningkatkan motivasi kerja dan rasa percaya
diri  yang  tinggi  bagi  karyawan.  Pemilihan karyawan  terbaik  biasanya  dilakukan  1  (satu) tahun  sekali  yaitu  pada  momen-momen tertentu.
Masalah  penilaian  kinerja  karyawan adalah  sesuatu  yang  tidak  dapat  bisa  kita hindari  dalam  dunia  kerja  saat  ini.  Hasil

## JURNAL MAHAJANA INFORMASI
penilaian  yang  dilakukan  melalui  pemilihan secara konvensional sering kali mengecewakan karena  masih  menggunakan  prinsip-prinsip yang  berkenaan  dengan  kedekatan  hubungan personalisme  dan  faktor  hati  nurani.  Proses penilaian  kinerja  yang  dilakukan  secara  cepat, akurat dan berkesinambungan dapat menghasilkan  suatu  perubahan  dan  perbaikan yang cepat di lingkungan kerja.
Masalah  evaluasi  kerja,  perencanaan karir  atau  promosi  jabatan  dalam  perusahaan penting  dilakukan  karena  berkaitan  dengan prestasi  yang  dicapai  oleh  setiap  karyawan. Dengan  melakukan  proses  penilaian,  maka prestasi  karyawan    dengan  nilai  yan  terukur akan mudah didapatkan.
Untuk  itu  agar  dapat  meningkatkan kualitas  kinerja  karyawan  baik  dan  dapat menunjang kemajuan perusahaan khususnya di PT  MNC  Sky  Vision  Tbk  maka  dipandang perlu  melakukan  perbaikan  sistem  agar pengelolaanya  lebih  baik  dan  terukur,  maka penulis  mengajukan  judul  penelitian “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan
Karyawan Terbaik Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus  di PT  MNC Sky  Vision  Tbk)” agar  dapat  mengevaluasi kinerja-kinerja karyawan yang dapat dipromosikan pada jabatan-jabatan tertentu dan mendapat bonus tahunan.

## METODE
Metode penelitian merupakan penjabaran langkah-langkah yang dilakukan dalam kegiatan  penelitian,  yang  terdiri  dari  beberapa tahapan  yang  terkait  dan  sistematis.  Tahapan ini  diperlukan  untuk  memudahkan  dalam melakukan penelitian. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian adalah sebagai berikut:
MULAI DATA KRITERIA DATA ALTERNATIF BOBOT KRITERIA MEMBUAT MATRIK KEPUTUSAN NORMALISASI MATRIK KEPUTUSAN PERKALIAN MATRIK TERNORMALISASI DENGAN BOBOT KRITERIA PREFERENSI TIAP ALTERNATIF

## SELESAI

## Gambar 1 Flowchart Perhitungan Metode SAW
Berdasarkan gambar 1 flowchart perhitungan metode SAW di atas, langkah awal dalam  perhitungan  metode  SAW  adalah membuat  matrik  keputusan  berdasarkan  data penilaian yang telah di input kedalam database oleh  administrator  dan  dipilih  oleh  decision maker  (alternatif,  kriteria  dan  pembobotan), lanjutkan  dengan  proses  normalisasi  matrik berdasarkan  rumus  (2.1)  yang  disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matrik normalisasi R. Kalikan matrik ternormalisasi R dengan  bobot  kriteri  berdasarkan  rumus  (2.2). dimana  data  nilai  bobot  diperoleh  dari  data yang  telah  di  pilih  oleh  decision  maker. Langkah akhir, lakukan perhitungan preferensi untuk  setiap  alternatif    yang  didasarkan  pada hasil perkalian matrik ternormalisasi R dengan bobot kriteria.

## JURNAL MAHAJANA INFORMASI

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  kesimpulan  hasil  analisis,
sebagai alternatif untuk meminimalkan permasalahan pada sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan mengembangkan  sistem  informasi  berbasis kriptografi.    Langkah  pertama  yang  dilakukan untuk  mengembangkan sistem  pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik tersebut adalah melakukan tahapan perancangan, melalui  pembuatan  identifikasi  secara  rinci dalam  arsitektur,  mekanisme  dan  kebutuhan perangkat  untuk  sistem.    Perancangan  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  karyawan terbaik  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting  (SAW) yang  akan  dikembangkan dibagi tiga yaitu :
1. Rancangan Database
Alternatif id_alternatif nama_al ternatif hasil_alternatif Kriteria id_kriteria nama_kriteria ti pe_kriteria bobot_kriteria Rangking id_alternatif id_kriteria nilai_rangking nilai_normalisasi bobot_normalisasi Nilai id_nilai ket_nilai jum_ni lai Pengguna id_pengguna nama_lengkap username password
Gambar 2 Rancang Inisialisasi Database
Tabel 1 Tabel Pengguna Nama Field Type Lebar Keteran gan Id_pengguna Int 15 Null Nama_lengkap  Varchar  255 Null Username Varchar  25 Null Password Varchar  255 Null Tabel 2 Tabel alternative Nama Field Type Lebar Ketera ngan Id_alternatif Int 11 Null
Nama_alternatif Varchar 255 Null Hasil_alternatif Varchar 25 Null Tabel 3 Tabel Kriteria Nama Field Type Lebar Keterang an Id_kriteria Int 11 Null Nama_kriteria Varchar 255 Null Tipe_kriteria Varchar 25 Null Bobot_kriteria  Varchar 255 Null Tabel 4 Tabel Nilai Nama Field Type Lebar  Keterang an Id_nilai Int 15 Null Ket_nilai Varchar 255 Null Jum_nilai Varchar 25 Null

## 2. Rancangan Diagram Alir Data
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Metode Simple Additive Weighting (SAW) ADMIN
Data Alternatif Data Kriteria Data Rangking Pimpinan Data Normalisasi Data Rangking

## Gambar 3 Diagram Konteks
Diagram  konteks  merupakan  alur  yang menjelaskan entitas  yang ada di dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dan kegiatan yang dilakukan.

## JURNAL MAHAJANA INFORMASI
INPUT DATA ADMIN PIMPINAN Data Alternatif Data Kriteria Data Rangking Data Alternatif Data Kriteria Data Rangking Data Normalisasi
Data Rangking

## Gambar 4 DFD Level 0
Diagram  Level  0  merupakan  alur  yang menjelaskan lebih terurai implementasi metode SAW  dalam  penentuan  keryawan  terbaik melalui proses perhitungan criteria, alternative dan normalisasi dari data yang dientri kedalam database  sehingga  menghasilkan  perankingan karyawan  yang  layak  menjadi  karyawan terbaik.

## 3. Rancangan Hasil Eksekusi Program
Gambar 5 Tampilan login Admin
Tampilan Login merupakan  tampilan yang  pertama  kali  muncul  ketika  program dijalankan.  Berfungsi  sebagai  masukan  untuk username dan password admin program

## Gambar 6 Tampilan Form Utama
Form  ini  muncul  setelah  admin  berhasil memasukkan  username  dan  password  dengan benar.  Merupakan  tampilan  antarmuka  yang memiliki  fungsi  memanggil  form  lainnya dalam program. Gambar tampilan form Utama
Gambar 7 Tampilan Form Data Kriteria
Gambar 8 Tampilan Form Data Rangking
Tampilan  ini  merupakan  tampilan  urutan

## JURNAL MAHAJANA INFORMASI
nilai karyawan yang telah Dinormalisasi.

## Gambar 9  Tampilan Form Laporan Perangkingan

## PEMBAHASAN
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah :
(1.1)
Dimana: rij       = rating kinerja ternormalisasi Maxij  =  nilai  maksimum  dari  data  setiap baris dan kolom Minij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom Xij = baris dan kolom dari matriks Dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i =1,2,…m dan j = 1,2,…,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai :
Dimana :
(1.2)
Vi = Nilai akhir dari alternatif wj = Bobot yang telah ditentukan rij = Normalisasi matriks Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih (aeroyid, 2014).
Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan penentuan  karyawan  terbaik  yang  telah dirancang dan dibangun  adalah gambaran dari sebuah aplikasi yang dapat dipergunakan dalam menentukan  calon  karyawan  terbaik  pada  PT MNC  Sky  Vision  Tbk.  Aplikasi  ini  dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP MySQL sebagai  tempat  proses  program  dan penyimpanan data.
Perintah  yang  ada  pada  program  yang penulis buat juga cukup mudah untuk dipahami karena user hanya perlu mengklik tombol( button )  yang  sudah  tersedia  sesuai dengan kebutuhan.

## Flowchart Perhitungan SPK Metode SAW

## Gambar 10  Tampilan Alur Program SPK SAW

## KESIMPULAN DAN SARAN
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  mampu memberikan alternative dalam
menentukan  karyawan  terbaik  dengan menggunakan  metode  SAW  (Simple Additive Weighting)
2. Output dari sistem ini dapat mengurutkan  peringkat  karyawan  dari nilai tertinggi sampai nilai terendah.

## JURNAL MAHAJANA INFORMASI
3. Melalui Metode SAW bisa disimpulkan karyawan-karyawan yang bisa mendapatkan bonus tahunan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  penulis  ucapkan  kepada pihak-pihak  yang  terkait  dengan  penelitian yangtelah dilaksanakan terutama kepada pihak PT  MNC  Sky  Vision  Tbk yang  telah memberikan  lokasi,  tempat  dan  fasilitas untuk melakukan  penelitian,  demikian  juga  pejabat yang  ada  di  LPPM  Universitas  Mandiri  Bina Prestasi  yang  telah  mengeluarkan  surat pelaksanaan penelitian sehingga semua prosedur  dan  pelaksanaan  penelitian  dapat berjalan  dengan  lancar.  Kami  penulis  juga mengucapkan  terimakasih  kepada  Universitas Mandiri  Bina  Prestasi  yang  telah  mendukung pelaksanaan  penelitian  hingga  publikasi  ke jurnal terakreditasi

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kusrini,  Konsep  dan  Aplikasi  Sstem pendukung Keputusan, Yogyakarta,
2. Andi,  2010  Kusumadewi,  Sri.,Hartati,  S., Harjoko,  A.,  dan  Wardoyo,  R.  (2006), Fuzzy  Multi  Attribute  Decision  Making (FUZZY MADM ), GrahaIlmu, Yogyakarta
3. Suryadi,  Kadarsah,  Ali  Ramdhani,  2002, Sistem  Pendukung  Keputusan ,  Remaja Rosdakarya,
4. Aeroyid, 2014, Sistem Pendukung Keputusan metode SAW, Bandung
Enterprise,
5. Eniyati  ,  Sri,  2011  ,“Perancangan  Sistem
Pendukung  Keputusan  untuk  Penerimaan
Beasiswa  Dengan  Metode  SAW  (Simple
Additive  Weighting)”,  Tugas  Akhir Progam Studi Sistem Informasi
Universitas Stikubank,Vol.16,No.2,
hal.171-176.
6. Yakub, 2012, Pengantar Sistem Informasi, Graha Ilmu, Yogyakarta