Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Penerapan Metode ANP dan BORDA Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian Zakat Pada Badan Amil Zakat Kota Medan
Aila Oktavia Abdul Nst 1 *, Ilka Zufria 2 1,2 Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia Email: ailaaoktavi29@gmail.com 1 , ilkazufria@uinsu.ac.id 2

## Abstract
The process of collecting and distributing zakat is currently managed by an institution called the Amil Zakat Agency (BAZ)  which  is spread throughout Indonesia, including  in the city of Medan. The  Amil  Zakat  Agency  in  Medan  City  is  called  Baznas  Medan  City.  Medan  City  Amil  Zakat  Agency (Baznas) is an amil body that is responsible for the collection, distribution and management of zakat in Medan City. This study applies the ANP and BORDA methods in the zakat distribution SPK at the Medan City Baznas. In producing a decision support system in selecting who is entitled to receive zakat in  Medan  City  using  the  ANP  and  BORDA  methods.  The  data  obtained  will  later  be  used  in  system development. System development means creating a new system to completely replace the old system or improve the existing system. Selection of Baznas Recipient Candidates in this system will produce a ranking based on ANP and Borda calculations. The SPK at the Medan City Baznas using the ANP and BORDA  methods  was  successfully  designed  and  built  based  on  the  terms  and  conditions  set  by  the relevant parties. This system can make it easier for staff or officers at the Medan City Baznas to select mustahik who are the most appropriate and eligible to receive assistance from the Medan City Baznas. Based  on  the  results  of  the  Black  Box  test,  the  features  of  the  Decision  Support  System  for  zakat recipients that were built went very well and it can be concluded that each form of this system has met expectations in minimizing errors whether invalid data or errors in data input.
Keywords : Baznas, Decision Support System, ANP, Borda, Zakat

## Abstrak
Proses pengumpulan dan pendistribusian zakat saat ini dikelola oleh sebuah lembaga bernama Badan Amil Zakat (BAZ) yang tersebar diseluruh wilayah Indonesia termasuk di Kota Medan. Badan Amil  Zakat  di  Kota  Medan  disebut  Baznas  Kota  Medan.  Badan  Amil  Zakat  (Baznas)  Kota  Medan merupakan badan amil yang bertanggung jawab atas pengumpulan, pendistribusian dan pengelolaan zakat di Kota Medan. Penelitian ini Menerapkan metode ANP dan BORDA dalam SPK Penditribusian zakat pada Baznas Kota Medan. Dalam Menghasilkan sistem pendukung keputusan dalam melakukan pemilihan siapa saja yang berhak menerima zakat di Kota Medan dengan menggunakan metode ANP dan  BORDA.  Data  data  yang  diperoleh  nantinya  akan  digunakan  dalam  pengembangan  sistem. Pengembangan  sistem  artinya  membuat  sistem  baru  untuk  menggantikan  sistem  lama  seluruhnya atau  memperbaiki  sistem  yang  ada.  Pemilihan  Calon  Penerima  Baznas  pada  sistem  ini  akan menghasilkan  ranking  atau  peringkat  berdasarkan  perhitungan  ANP  dan  Borda.  SPK  pada  Baznas Kota  Medan  dengan  menggunakan  metode  ANP  dan  BORDA  berhasil  dirancang  dan  dibangun berdasarkan  syarat  dan  ketentuan  yang  telah  ditetapkan  oleh  pihak  terkait.  Sistem  ini  dapat mempermudah  staff  atau  petugas  pada  Baznas  Kota  Medan  untuk  memilih  mustahik  yang  paling layak dan berhak dalam menerima bantuan dari Baznas Kota Medan . Berdasarkan hasil pengujian Black Box, fitur  fitur Sistem Pendukung Keputusan penerima zakat yang dibangun berjalan dengan sangat  baik  dan  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  form  dari  sistem  ini  sudah  memenuhi  harapan dalam meminimalisir kesalahan baik itu data tidak valid atau kesalahan dalam penginputan data.
Kata kunci : Baznas, Sistem Pendukung Keputusan, ANP, Borda, Zakat
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 1. PENDAHULUAN
Zakat  merupakan  ibadah  dan  rukun  islam  yang  ke  empat  dari  lima  rukun islam,  yang  wajib  bagi  umat  islam  [1].  Menurut  Undang  Undang  RI,  2016  dalam Zakat  merupakan  aset  yang  harus  dikeluarkan  oleh  setiap  muslim  atau  badan usaha  untuk  diberikan  kepada  mereka  yang  berhak  menerimanya  berdasarkan hukum  islam  [2].  Mengelola  Zakat  bukanlah  tugas  yang  mudah  karena membutuhkan  perencanaan  yang  matang  dan  koordinasi  yang  baik  dari  awal proses  pengumpulan  hingga  proses  distribusi  [3].  Proses  pengumpulan  dan pendistribusian  zakat  saat  ini  ditangani  oleh  sebuah  organisasi  bernama  Badan Amil Zakat (BAZ) yang tersebar di seluruh Indonesia, termasuk kota Medan. Badan Amil Zakat di Kota Medan dikenal dengan nama Baznas Kota Medan. Badan Amil Zakat  Kota  Medan  (Baznas)  adalah  lembaga  Amil  yang  bertanggung  jawab  atas pengumpulan, pendistribusian, dan administrasi zakat di kota Medan. Tugas amil zakat adalah mengumpulkan dan memungut zakat dari orang-orang kaya (pemberi zakat) dan menyalurkannya kepada mustahik (penerima zakat ) [4]. Proses  pendistribusian  zakat  pada  Baznas  Kota  Medan  dilakukan  dengan mengirimkan  langsung  berkas  ataupun  syarat  syarat  yang  diperlukan  ke  Baznas Kota Medan [5]. Masyarakat yang ingin mendapat bantuan harus mengajukan data atau  pun  syarat  syarat  yang  diperlukan  seperti  KTP  dan  KK  beserta  data Pendukung  yang  diperlukan  ke  pihak  Baznas  yang  kemudian  akan  dilakukan verifikasi  dan  validasi  data  yang  dikirimkan,  setelah  itu  berkas  yang  dikirimkan akan  disposisi  ke  wakil  ketua  4  bidang  administrasi  setelah  berkas  sampai  di bidang  administrasi  kemudian  bidang  administrasi  langsung  mengirimkan  ke ketua  kemudian  akan  mendisposisikan  kepada  bagian  pendistribusian.  Syarat calon penerima zakat   pada Baznas Kota Medan yaitu aman NKRI, aman regulasi, dan aman syariat ataupun sesuai dengan 8 asnaf (fakir, miskin, amil, muallaf, riqab, gharim.  ibnu  sabil).  Proses  pendistribusian  zakat  kepada  mustahik  umumnya dilakukan satu bulan sekali dan akan dibagikan sesuai dengan zakat yang masuk. Baznas  Kota  Medan  mendayagunakan  dan  mendistribusikan  zakat  melalui program  program  yang  dikelompokkan  menjadi  program  pendidikan,  kesehatan, dakwah dan advokasi, kemanusiaan dan keuangan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Studi Pustaka
Metode Anlytic  Netweok  Process (ANP)  merupakan  pengembangan  lebih lanjut dari metode Analytic Hierarchy Process (AHP) [6]. ANP memiliki kemampuan yang penting karna membantu mengukur dan mensitesa sekumpulan faktor dalam suatu hirarki atau jaringan untuk memecahkan suatu masalah tertentu [7]. Metode BORDA  ditemukan  oleh  Jean-Charles  De  Borda  pada  abad  ke  18.  Metode  borda merupakan metode penentuan kelompok dimana proses pemilihannya didasarkan pada nilai yang paling sering muncul dari alternative yang dipilih[8]
Borda  adalah  metode  pemungutan  suara  yang  digunakan  dalam  sistem pendukung keputusan kelompok pemilihan pemenang tunggal atau ganda dimana pemilih  mengevaluasi  alternative  pilihan  mereka.  Metode  BORDA  menentukan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
pemenang  dengan  memberikan  masing  masing  kandidat  sejumlah  poin, tergantung pada penilaian masing masing pemilih [9].

## 2.2. Kerangka Penelitian
kerangka  penelitian  merupakan  tahapan  yang  digunakan  saat  melakukan penelitian. Hal ini dilakukan sehingga tahapan penelitian terstruktur. Penelitian ini menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dimana  data  yang  diperoleh  berdasarkan observasi  atau  wawancara  serta  didukung  dengan  penggunaan  studi  pustaka. kuantitatif  merupakan  penelitian  yang  dilakukan  dengan  menguji  teori  dengan cara  meneliti  hubungan  antar  variabel  [10].  Data  data  yang  diperoleh  nantinya akan  digunakan  dalam  pengembangan  sistem.  Pengembangan  sistem  artinya membuat  sistem  baru  untuk  menggantikan  sistem  lama  seluruhnya  atau memperbaiki  sistem  yang  ada.  Sebagai  metode  pengembangan  sistem  ini menggunakan  metode  SLDC,  yaitu  metode  air  terjun.  Disebut  air  terjun  karena harus menunggu sampai tahapan yang dilalui selesai. Fase fase sebelumnya harus berjalan berurutan, sebagai contoh fase desain harus menunggu fase sebelumnya selesai  yaitu  fase  requirement.  Model  air  terjun  (waterfall)  menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengodean, pengujian, dan tahap pendukung (support) [11].
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 2.3. Rencana Pembahasan

## 2.3.1. Mengidentifikasi Masalah
Tahapan  pertama  yang  akan  dilakukan  pada  penelitian  ini  adalah mengidentifikasi  masalah  sebagai  kegiatan  untuk  memahami  permasalahan  yang akan  diteliti.  Pada  tahap  menhidentifikasi  masalah  peneliti  harus  menyelesaikan dengan menggunakan sistem yang dibuat. Pada penelitian ini masalah yang harus diselesaikan  adalah  bagaimana  menentukan  mustahik  penerima  zakat  dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode ANP dan BORDA.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 2.3.2. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  langkah  yang  paling  strategis  dalam penelitian, karna tujuan utama penelitian adalah untuk mendapatkan data. Tanpa pengetahuan tentang teknik pengumpulan data, peneliti tidak dapat memperoleh data  yang  sesuai  dengan  standar  data  yang  telah  ditetapkan.  Teknik  yang digunakan dalam penelitian ini adalah.
a) Studi Pustaka
Teknik  ini  adalah  metode  untuk  memperoleh  informasi  yang  berkaitan dengan  penelitian  melalui  buku-buku,  membaca  media  media  cetak  yang relevan dengan penelitian yang sedang dilakukan.
b) Wawancara
Wawancara  adalah  proses  tanya  jawab  penelitian  secara  lisan  antara  dua orang  atau  lebih  untuk  memperoleh  keterangan  atau  informasi  secara langsung. Wawancara digunakan sebagai teknik pengumpulan pengumpulan  data  ketika  ingin  melakukan  penelitian  pendahuluan  untuk menemukan  masalah  yang  perlu  diselidiki,  atau  ketika  peneliti  ingin mengetahui  hal  hal  dari  responden    yang  lebih  mendalam  dan  jumlah respondennya sedikit/kecil.
c) Dokumentasi
Dokumentasi merupakan kumpulan data tekniks melalui pengumpulan dan analisis  dokumen,  baik  teks,  gambar,  maupun  perangkat  elektronik. Dokumen  yang  dihasilkan  dianalisis  (diurai),  dibandingkan  dan digabungkan  (disintesis)  menjadi  suatu  hasil  penelitian  yang  sistematis, kohere  dan  utuh.  Jadi  dokumentasi  bukan  hanya  sekedar  mengumpulkan dan  menulis  atau  melaporkan  dalam  bentuk  kutipan  kutipan  tentang sejumlah  dokumen  yang  akan  dilaporkan  dalam  penelitian  adalah  hasil analisis terhadap dokumen dokumen tersebut.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil
Hasil  pada  penelitian  ini  yaitu  untuk  penjabaran  secara  detail  mengenai Tampilan hasil antar muka pengguna, pengujian, dan penerapan.
a) Halaman Login Aplikasi.
Gambar  Merupakan  tampilan  form  login  yang  akan  muncul  pertama  kali ketika admin/ketua menjalankan aplikasi.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## b) Tampilan Menu Utama
Apabila username dan password yang  dimasukan  benar  maka  pengguna akan dihadapkan kemenu utama seperti pada Gambar 3. Menu utama terdiri dari dashboard, penerima bantuan, kriteria, perhitungan ANP, laporan, password, dan log out.
Gambar 3. Tampilan Menu Utama Admin
c) Tampilan Menu Data Kriteria Penerima Bantuan Jika  menu  Kriteria  dipilih,  maka  akan  muncul  pilihan  menu  yaitu  Data Kriteria  Penerima  Bantuan  dan  Nilai  Bobot  Data  kriteria.  Untuk  form menu  Data Kriteria Penerima Bantuan ditunjukkan  pada Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Menu Data Kriteria Penerima Bantuan
d) Tampilan Menu Nilai Bobot Data Kriteria Jika  menu  nilai  bobot  data  kriteria    yg  dipilih  maka  akan  muncul  matriks perbandingan berpasangan kriteria terhadap alternatif, terdiri dari beberapa data kriteria  yang  menghasilkan  nilai  Egen  Vector  atau  Bobot  prioritas  dan  nilai konsistensi  dalam  penentuan  karyawan  terbaik  yang  terlihat  pada  Gambar  5. Untuk form menu Nilai Bobot Data Kriteria ditunjukkan  pada Gambar 5.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 5. Tampilan Menu Nilai Bobot Data Kriteria

## e) Tampilan Menu Data Penerima Bantuan
Jika menu Penerima Bantuan dipilih, maka akan muncul pilihan menu yaitu Data Penerima Bantuan dan Nilai Bobot Data Penerima Bantuan. Untuk form menu Data Penerima Bantuan ditunjukan  pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Menu Data Penerima Bantuan
f) Tampilan Menu Nilai Bobot Data Penerima Bantuan
Jika menu nilai bobot data penerima bantuan  yg dipilih maka akan muncul matriks  perbandingan  berpasangan  alternatif  terhadap  kriteria,  terdiri  dari beberapa data alternatif yang menghasilkan nilai Egen Vector atau Bobot prioritas dan  nilai  konsistensi  dalam  penentuan  karyawan  terbaik  yang  terlihat  pada Gambar 7. Untuk form menu Nilai Bobot Data Penerima Bantuan ditunjukkan  pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan Menu Nilai Bobot Data Penerima Bantuan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## g) Tampilan Halaman Perhitungan
Gambar  merupakan  halaman  perhitungan  dengan  metode  ANP  dan  BORDA dimulai  dari  tahap supermatrix,  weighted  supermatix,  limit  supermatix dampai  ke tahap perankingan BORDA.
Gambar 8. Tampilan Menu Perhitungan

## 3.2. Pembahasan
Pembahasan  pada  penelitian  ini  yaitu  untuk  penjabatan  secara  detail mengenai  perhitungan  maData  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  berupa  data kriteria  dan  alternatif  dari  kantor  BAZNAS.  Data  alternatif  yang  digunakan  yaitu pada  penelitian  ini  terdapat  15  nama  calon  penerima  zakat    dan  data  5  Kriteria metode ANP dan perancangan antar muka system.
Tabel 1. Kriteria Penerima Bantuan No Kriteria 1 Pekerjaan 2 Kepemilikan Rumah 3 Elektronik 4 Kendaraan 5 Ukuran Rumah (m2/orang)

## 3.2.1. Tahapan Metode Anp
Langkah  awal  dalam  metode  ANP  adalah  mengidentifikasi  tujuan  dari masalah.  Pada  kasus  ini,  masalah  yang  akan  dipecahkan  dan  tujuan  yang  ingin dicapai  adalah  menentukan    siapa  saja  yang  berhak  menerima  zakat  di  Kota Medan,  dari  beberapa  alternatif  di  Baznas.  Kriteria-kriteria  yang  akan  dinilai adalah kriteria yang telah ditetapkan oleh pendistribusian Zakat pada Badan Amil Zakat  Kota  Medan,  dan  alterantif  nya  yaitu  nama  calon  penerima  di  Baznas, alternatif dan kriteria disebut juga cluster pada metode ANP [12].
Tabel 2. Hasil Bobot Skala Saaty Alternatif Pekerjaan Kepemilikan Rumah Elektronik Kendaraan Ukuran Rumah Safirilla Pulungan 5 5 3 5 1 Ahmad Hanafi 5 5 5 1 1 Muchtar 3 3 5 1 1 Muhammad Alim 5 5 1 1 1 Fauziah Lubis 5 3 5 1 3
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Alternatif Pekerjaan Kepemilikan Rumah Elektronik Kendaraan Ukuran Rumah Try Puspita Sari 3 5 3 5 3 Khairani 3 5 1 5 3 Awaluddin 3 5 1 1 3 Hermansyah 3 5 3 1 3 Suryatman 3 1 1 1 3 Herianto Lubis 3 3 1 1 1 Suyetno 3 5 3 5 3 Sibawaihi 3 3 1 1 3 Edy Susanto 3 5 5 5 3 Elfitri Ani 3 3 3 5 3

## 3.2.2. Membuat struktur network
Struktur  network  berfungsi  untuk  menentukan  pengaruh  atau  saling ketergantungan  antar  cluster  maupun  antar  elemen.  Dalam  pemilihan  rekanan proyek terdapat 6 (enam) cluster.

## 3.2.3. Membuat  matriks  perbandingan  berpasangan  kriteria  dan  Menguji Konsistensi Ratio
Matriks  perbandingan  berpasangan  kriteria  ini  berfungsi  untuk mendapatkan nilai eigen dan melihat konsistensi rasio perbandingan (CR), dimana syarat  CR  ≤  0.1.  Pada  tahap  ini  dilakukan  perhitungan  matriks  perbandingan berpasangan  setiap  alternatif  terhadap  setiap  Kriteria.  Dengan  cara  memberikan penilaian  tingkat  kepentingan  setiap  pasangan  elemen  alternatif  dengan menggunakan skala saaty.
Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan Safrilla Pulungan K1 K2 K3 K4 K5  Prior itas Cpnsistency Measure K1 Pekerjaan 0,28 0,28 0,38 0,19 0,23  0,27 1,01 K2 Kepemilikan Rumah 0,28 0,28 0,38 0,19 0,23  0,27 1,01 K3 Elektronik 0,09 0,09 0,12 0,38 0,23  0,18 0,89 K4 Kendaraan 0,28 0,28 0,06 0,19 0,23  0,21 1,03 K5 Ukuran Rumah 0,05 0,05 0,02 0,03 0,04  0,45 1,03 Consistency Index -0,99 Ratio Index 1,12 Consistency Ratio -0.89 Consistency Konsisten
Perhitungan  matriks  perbandingan  berpasangan  antar  setiap  Kriteria terhadap Alternatif 2 Sampai Alternatif 15, dilakukan denga cara yang sama pada contoh  tahapan  perhitungan  ANP  Alternatif  1.    Hasil  Perhitungan  Alternatif  1 Sampai  Alternatif  15  di  tunjukkan  dalam  Tabel  4.  Tabel  4.  Perhitungan  matriks perbandingan  berpasangan  antar  setiap  kriteria  terhadap  alternative  1  sampai alternative 15.
Tabel 4. Perhitungan matriks perbandingan A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10
A11 A12 A13 A14 A15 C1 0.2 772 0.2 851 0.3 294 0.3 846 0.3 462 0.2 952 0.2 908
0.269 8
0.2 602 0.355 7 0.333 3 0.295 2 0.272 7 0.300 3 0.254 3 C2 0.2 772 0.3 466 0.2 937 0.3 846 0.2 51 0.2 397
0.2 698 0.269 8 0.3 275 0.212 6 0.333 3 0.239 7 0.272 7 0.195 6 0.254 3
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
C3 0.1 883 0.2 06 0.2 14 0.0 769 0.2 5 0.1 738 0.0 99 0.099 0.1 74 0.168 2 0.111 1 0.173 8 0.090 9 0.195 6 0.197 1 C4 0.2 123 0.1 038 0.0 55 0.0 769 0.0 854 0.1 628 0.0 99
0.099 0.1 043 0.168 2 0.111 1 0.162 8 0.090 9 0.195 6 0.147 1 C5 0.0 451 0.0 585 0.1 078 0.0 769 0.0 673 0.1 284 0.2 626 0.262 6 0.1 34 0.095 2 0.111 1 0.128 4 0.272 7 0.112 8 0.147 1
Perhitungan  matriks  perbandingan  berpasangan  antar  setiap  Alternatif terhadap  Kriteria  1  sampai  Kriteria  5,  dilakukan  dengan  cara  yang  sama  dengan matriks  perbandingan  berpasangan  antar  setiap  kriteria  terhadap  alternatif sebelumnya, hingga mendapatkan bobot prioritas. Hasil perhitungan ditunjukkan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Perhitungan matriks perbandingan berpasangan antar setiap alternative kriteria 1 sampai kriteria 5 K1 K2 K3 K4 K5 A1 0.1617  0.0961  0.1292  0.1663  0.1022 A2 0.1617  0.0961  0.1234  0.0666  0.1029 A3 0.061 0.0872  0.1004  0.0666  0.0763 A4 0.148 0.0847  0.0677  0.0666  0.0908 A5 0.1382  0.0783  0.1095  0.057 0.0563 A6 0.0323  0.0699  0.0849  0.0951  0.0633 A7 0.0323  0.0699  0.046 0.0951  0.0633 A8 0.0323  0.0699  0.0412  0.0506  0.0633 A9 0.0323  0.0699  0.0649  0.0576  0.0633 A10  0.0384  0.0386  0.0345  0.0506  0.066 A11  0.0323  0.0422  0.0365  0.0485  0.0426 A12  0.0323  0.0575  0.0482  0.0527  0.0574 A13  0.0323  0.0386  0.034 0.0362  0.0475 A14  0.0323  0.0586  0.0398  0.0451  0.0574
A15  0.0323  0.0424  0.0398  0.0451  0.0475
Supermatrix (supermatriks)  dibuat  dengan menggabungkan  semua  prioritas lokal yang berasal dari perbandingan antar elemen yang mempengaruhi satu sama lain

## 3.2.4. Weighted Super matrix
Tahap  selanjutnya  yaitu  membuat  Weighted  Super  Matrix  (super  matriks terbobot). Perhitungan dilakukan dengan membagi setiap nilai supermatriks [13]. Perhitungan  Limit  Super  Matrix  dilakukan  dengan  mengalikan  atau memangkatkan  Weighted  Super  Matrix  secara  terus  menerus  hingga  diperoleh nilai  setiap  baris  pasangan  Alternatif-Alternatif  memiliki  nilai  yang  sama  atau mendekati  sama.  Dalam  penelitian  ini  untuk  memperoleh  Limit  Super  Matrix dilakukan pemangkatan hingga pangkat dua, karena setelah dipangkatkan 2 nilai pada setiap baris alternatif-alternatif yang bersesuaian sudah memiliki nilai yang sama [14]

## 3.2.5. Perhitungan Borda
Metode    borda    merupakan    metode    voting    yang    dapat    menyelesaikan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
pengambilan  keputusan  kelompok, dimana dalam penerapannya masing- masing decision maker memberikan peringkat  berdasarkan  alternatif  pilihan  yang  ada, proses    pemilihan    dalam    metode    borda,  masing-  masing    voter    diberikan alternatif    pilihan  [15].    Di    misalkan    ada    n    kandidat    pilihan  Kandidat  atau alternatif  pertama  diberikan  n  point  oleh  voter  atau decisian  maker . Untuk kandidat  kedua diberikan   point   n+1   dan   seterusnya. Penentuan   pemenang atau   alternatif   terbaik  berdasarkan   poin   yang   tertinggi .   Alternatif   dengan nilai   tertinggi   merupakan   bahan pertimbangan yang akan dipilih. Implementasi metode borda ditunjukan pada Tabel 6.
Tabel 6. Perhitungan Borda Kode  Raw N+1 N+2 N+3 Total A1 0.07 1.07 2.07 3.07 6.21 A2 0.06 1.06 2.06 3.06 6.18 A4 0.058  1.058  2.058  3.058  6.174 A5 0.048  1.048  2.048  3.048  6.144 A3 0.039  1.039  2.039  3.039  6.117 A6 0.03 1.03 2.03 3.03 6.09 A7 0.028  1.028  2.028  3.028  6.084 A9 0.027  1.027  2.027  3.027  6.081 A8 0.025  1.025  2.025  3.025  6.075 A12 0.023  1.023  2.023  3.023  6.069 A14 0.022  1.022  2.022  3.022  6.066 A10 0.021  1.021  2.021  3.021  6.063 A15 0.02 1.02 2.02 3.02 6.06 A11 0.019  1.019  2.019  3.019  6.057 A13 0.18 1.18 2.18 3.18 6.54
Masing - masing  decision maker memberikan alternatif pilihan. Dengan total nilai akhir alternatif dari perhitungan anp di berikan bobot 1, bobot 2 dan bobot 3 (N+1, N+2, N+3) lalu di jumlahkan seluruhnya per alternatif, maka akan mendapat penilaian perangkingan akhir perhitungan ANP dan Borda[9].

## 3.3. Hasil Analisis Data
Hasil  dari  pengurutan  prioritas  secara  lengkap  ditunjukkan  dalam  Tabel  7. Pengurutan  prioritas  dilakukan  dengan  menggunakan  nilai  Bobot  Prioritas  dari hasil  perhitungan Limit  Super  Matriks dan  Perhitungan  Borda  pada  tahap sebelumnya.  Berdasarkan  Hasil  perhitungan  ANP  dan  Borda  nilai  prioritas tertinggi yaitu Alternatif A1 dengan nilai sebesar 0,07 dan nilai prioritas terendah yaitu  Alternatif  A13  dengan  nilai  sebesar  0,018.  Hasil dari  pengurutan  prioritas secara lengkap ditunjukkan dalam Tabel 7.
Tabel 7. Perankingan Atau Pengurutan Prioritas Kode  Nama Raw Normal A1 Safrilla Pulungan  0.07 10% A2 Ahmad Hanafi 0.06 9% A4 Muhammad Alim  0.058  9% A5 Fauziah Lubis 0.048  7%
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Kode  Nama Raw Normal A3 Muchtar 0.039  6% A6 Try Puspita Sari 0.03 4% A7 Khairani 0.028  4% A9 Hermansyah 0.027  4% A8 Awaludin 0.025  4% A12 Suyetno 0.023  3% A14 Edy Susanto 0.022  3% A10 Suryatman 0.021  3% A15 Elfitri Ani 0.02 3% A11 Herianto Lubis 0.019  3% A13 Sibawaihi 0.018  3%

## 4.  SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang didapatkan dan pembahasan yang telah didapatkan setelah  melakukan  pengujian  Sistem  Pendukung  Keputusan  penerima  zakatpada  Badan Amil  Zakat  Kota  Medan  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  Sistem  Pendukung  Keputusan pada  Badan  Amil  Zakat  Kota  Medan  dengan  menggunakan  metode  ANP  dan  BORDA berhasil dirancang dan dibangun berdasarkan syarat dan ketentuan yang telah ditetapkan oleh  pihak  terkait.  Sistem  ini  dapat  mempermudah  staff  atau  petugas  pada  Badan  Amil Zakat Kota Medan untuk memilih mustahik yang paling layak dan berhak dalam menerima bantuan dari Baznas Kota Medan. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, fitur fitur Sistem Pendukung  Keputusan  penerima  zakat  yang  dibangun  berjalan  dengan  sangat  baik  dan dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  form  dari  sistem  ini  sudah  memenuhi  harapan  dalam meminimalisir kesalahan baik itu data tidak valid atau kesalahan dalam penginputan data.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B. Setiadi, A. Sajad,  S. F. F. Setiawan, and ..., “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Penerima Zakat Baznas Nganjuk Metode AHP,” … Teknol. Inf. dan … , no. 55, pp. 281–286, 2022, [Online]. Available: http://ojs.udb.ac.id/index.php/Senatib/article/download/1902/1492 [2] R.  W.  Jeri  and  Y.  Robi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pendistribusian  Zakat Menggunakan Metode Smart,” J. Ilm. Bin. STMIK Bina Nusant. Jaya , vol. 02, no. 01, pp. 2657–2117, 2020.
[3] M.  S.  Haidir,  “Revitalisasi  Pendistribusian  Zakat  Produktif  Sebagai  Upaya Pengentasan  Kemiskinan  di  Era  Modern,” Muqtasid  J.  Ekon.  dan  Perbank.  Syariah , vol. 10, no. 1, p. 57, 2019, doi: 10.18326/muqtasid.v10i1.57-68.
[4] K. Agama and R. Indonesia, “No Title”.
[5] Baznas.go.id, “Tentang Zakat,” baznas.go.id . https://baznas.go.id/zakat
[6] M.  A. Faturrahman and W. Yustanti, “Analisis Pemilihan Aplikasi Opensource ERP terhadap  UKM  Menggunakan  Metode  Kombinasi  ANP  dan,”  vol.  01,  pp.  122–127, 2019.
[7] L. Hamdani, M. Y. Nasution, and M. Marpaung, “Solusi Permasalahan Perzakatan di BAZNAS dengan Metode ANP: Studi tentang Implementasi Zakat Core Principles,” Muqtasid  J.  Ekon.  dan  Perbank.  Syariah ,  vol.  10,  no.  1,  p.  40,  2019,  doi: 10.18326/muqtasid.v10i1.40-56.
[8] K.  P. Handayani, “Penerapan Metode  Borda Dalam Pemilihan Tim Relawan Badan Penanggulangan Bencana Daerah Terbaik di Kota Medan,” vol. 1, no. 4, pp. 269–275, 2020.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 601-612 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
[9] A.  G.  Arliana  and  A.  A.  Soebroto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelompok  Untuk Penilaian Kinerja Unit Perusahaan Menggunakan Metode TOPSIS dan Borda ( Studi Kasus : Perum Jasa Tirta 1 Malang ),” vol. 2, no. 12, pp. 7348–7356, 2018.
[10]  G. Lestari and A. Savitri Puspaningrum, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Tunjangan  Karyawan  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp) Studi Kasus: Pt Mutiara Ferindo Internusa,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 38–48, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
[11]  N.  Hidayati,  “Penggunaan  Metode  Waterfall  Dalam  Rancang  Bangun  Sistem Informasi Penjualan,” Gener. J. , vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2019.
[12]  A. H. Azhar and R. A. Destari, “Optimasi Decision Support System ( DSS ) Pemilihan Paket Layanan Internet Prabayar Dengan Metode ANP,” vol. 3, no. September, pp. 183–192, 2019.
[13]  M. N. Gayo and A. J. P. Sibarani, “Jurnal Politeknik Caltex Riau Sistem Rekomendasi Penerima  Zakat  Untuk  Mustahiq  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW),” J.  Komput.  Terap. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  84–99,  2021,  [Online].  Available: https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/
[14]  A.  Febriani,  “Implementasi  Metode  Analytic  Network  (ANP)  sebagai  Alat  Bantu Keputusan  Pemilihan  Rekanan  Proyek  (  Studi  Kasus :  Dinas  Kimpraswil  Kab  . Kampar ),” pp. 1–92, 2011.
[15]  H.  Amnur,  N.  Sisma  Putri,  and  D.  Satria,  “Group  Decision  Support  System  untuk Menentukan  Kelayakan  Penerima  Bantuan  Sosial  dengan  Metode  AHP  (Analytical Hierarchy Process) dan Borda,” JITSI  J. Ilm. Teknol. Sist. Inf. , vol. 3, no. 3, pp. 94–102, 2022, doi: 10.30630/jitsi.3.3.95.