Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 113 – 120 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1732 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## ANALISA  PROSES SELEKSI  PENDANAAN RENOVASI MESJID DENGAN SAW
Cici  Rezky 1 , Rizky Fauziah 2 *,  Tika Christy 2
1 Mahasiswa  Prodi  Sistem  Informasi,  STMIK Royal
2 Prodi Sistem  Informasi,  STMIK Royal *email : rizkyfauziahlbs@gmail.com
Abstrack: Mosque  renovation  is  one  of  the  service  activities  provided  by  the  government  to residents  who  submit  applications.  The  Ministry  of  Religion  of  Tanjungbalai  City is one of the governments  that  provides  services  related  to  religion,  especially in requests for assistance for mosque renovations. The decision-making process in determining mosque renovation assistance at  the  Ministry  of  Religion  of  Tanjungbalai  City  is  still  done  manually.  The  purpose  of  this research is to help provide solutions in the process of determining mosque renovation assistance to  be  faster  because  the  process  of  utilizing  information  technology  as  a  tool  to  help  run  the government  system  more  effectively  and  efficiently.  The  SAW  method  is  more  efficient because  the  time  required  for  calculations  is  faster.  From  the  results  of  making  a  decision support  system  for  determining  mosque  renovation  assistance,  it  can  improve  and  assist  the performance  of  the  Ministry  of  Religion  of  Tanjungbalai  City,  so  that  the  performance  of  the agency and the decision-making  process becomes faster, more accurate and efficient.
Keywords: Simple Additive Weighting;  Decision Support System; Mosque Renovation
Abstrak: Renovasi mesjid merupakan salah satu kegiatan pelayanan yang diberikan pemerintah kepada  warga  yang  mengajukan  permohonan.  Kementerian  Agama  Kota  Tanjungbalai merupakan salah satu pemerintahan yang menyediakan pelayanan seputar keagamaan terkhusus dalam  permohonan  bantuan  renovasi  mesjid.  Proses  pengambilan  keputusan  dalam  penentuan bantuan  renovasi  mesjid  di  Kementerian  Agama  Kota  Tanjungbalai  masih  dilakukan  secara manual.  Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  membantu  memberikan  solusi dalam proses penentuan  bantuan  renovasi  mesjid  menjadi  lebih  cepat  karena  proses  pemanfaatan  teknologi informasi  sebagai  alat  untuk  membantu  menjalankan  sistem  pemerintahan  secara  lebih  efektif dan  efesien.  Metode  SAW  ini  lebih  efisien  karena  waktu  yang  dibutuhkan  dalam  perhitungan lebih  cepat.  Dari  hasil  pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  bantuan  renovasi mesjid  dapat  meningkatkan  dan  membantu  kinerja  di  Kementerian  Agama  Kota  Tanjungbalai, sehingga kinerja instansi dan proses pengambilan keputusan tersebut menjadi lebih cepat, akurat dan efesien.
Kata Kunci: Simple Additive  Weighting;  Sistem Pendukung Keputusan; Renovasi Mesjid
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 113 – 120 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1732 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  yang  makin  pesat  telah  membawa  dunia memasuki  era  digital.  Era  digital  sebagai  suatu  istilah  yang  digunakan  dalam kemunculan teknologi digital, jaringan internet khususnya teknologi informasi. Kemunculan  teknologi  informasi  ini  telah  membawa  dampak  pada  berbagai  bidang kehidupan  seperti  ekonomi,  politik,  sosial  &  budaya,  pertahanan  dan  keamanan. Teknologi  informasi  ini  memiliki  kemampuan  dalam  mempermudah  pekerjaan  manusia, akan  tetapi  teknologi  juga  memiliki  kecerdasan  yang  dapat  membantu  proses pengambilan  keputusan  salah  satunya  dalam  kegiatan  bantuan  renovasi  mesjid.
Renovasi  mesjid  merupakan  salah  satu  kegiatan  pelayanan  yang  diberikan pemerintah  kepada  warga  yang  mengajukan  permohonan.  Kementerian  Agama  Kota Tanjungbalai  merupakan  salah  satu  pemerintahan  yang  menyediakan  pelayanan  seputar keagamaan  terkhusus  dalam  permohonan  bantuan  renovasi  mesjid.  Berdasarkan  data Tahun  2019  Kementerian  Agama  Kota  Tanjungbalai,  ada  sekitar  12  mesjid  yang direkomendasikan  sebagai  penerima  renovasi  mesjid.  Proposal  permohonan  bantuan renovasi  mesjid  pun  banyak  diajukan  ke  kantor  Kementerian  Agama  Kota  Tanjungbalai, tentu  hal  ini  membuat  pihak  Kementerian  Agama  Kota  Tanjungbalai  harus  melakukan pengambilan  keputusan  dengan  cepat  untuk  membantu  proses  renovasi  mesjid.  Hal  itu tentu  perlu  adanya  alat  yang  membantu  mempermudah  pengambilan  keputusan  salah satunya  dengan  teknologi  sistem  pendukung  keputusan.  Pentingnya  hal  ini  dilakukan agar  pelayanan  yang  diberikan  pemerintah  menjadi  lebih  mudah  dan  cepat  atau  dengan istilah e-governance berupa  transparansi  data  sehingga  renovasi  mesjid  dilakukan dengan  cepat.
Teknologi  sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  memerlukan  sebuah kriteria  sebagai  pendukung  dalam  pengambilan  keputusan.  Adapun  kriteria  yang menjadi  acuan  dalam  pengambilan  keputusan  adalah  berkas  administrasi  seperti  surat permohonan  yang  ditandatangani  KUA  kecamatan  setempat,  memiliki  susunan  panitia renovasi  mesjid,  memiliki  rencana  anggaran  biaya,  surat  keterangan  kesanggupan membuat  lembar  pertanggung  jawaban,  memiliki  surat  keterangan  status  tanah,  keadaan mesjid,  serta  memiliki  rekening  bank  atas  nama  mesjid.  Adapun  perbedaan  mesjid  dan mushola  adalah  mesjid  berdiri  di  atas  tanah  permananen  dan  berupa  wakap,  terdapat  di kota  maupun  desa  serta  memiliki  imam  tetap,  sedangkan  mushola    terdapat  di perkantoran,  sekolah,  bandara  maupun  sejenisnya  yang  didalamnya  tidak  memiliki imam  tetap.  Sehingga  tampak  jelas  bahwa pentingnya  merenovasi  mesjid.
Maka  berdasarkan  masalah  tersebut,  peneliti  memiliki  keinginan  untuk  membantu memberikan  solusi  dalam  proses  penentuan  bantuan  renovasi  mesjid  menjadi  lebih cepat  karena  proses  pemanfaatan  teknologi  informasi  sebagai  alat  untuk  membantu menjalankan  sistem  pemerintahan  secara  lebih  efektif  dan  efesien.  Proses  penentuan bantuan  tersebut  yang  akan  penulis  gunakan  dengan  menggunakan  sistem  pendukung keputusan  sebagai  alat  bantu  dalam  pengambilan  keputusan,  akan  tetapi  keputusan tersebut  tidak  akan  menggantikan  dari  keputusan  pimpinan  Kementerian  Agama  Kota Tanjungbalai.  Adapun  sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  adalah Simple Additive Weighting (SAW) .
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dapat  membantu  dalam  pengambilan keputusan  suatu  kasus,  akan  tetapi  perhitungan  menggunakan  ini  hanya  menghasilkan
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 113 – 120 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1732 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
nilai  terbesar  yang  akan  terpilih  sebagai  alternatif  terbaik.  Perhitungan  akan  sesuai dengan  metode  ini  apabila  alternatif  yang  terpilih  memenuhi  kriteria  yang  telah ditentukan.  Metode  SAW  ini  lebih  efisien  karena  waktu  yang  dibutuhkan  dalam perhitungan  lebih  cepat [1].
Pada  penelitian  sebelumnya  pernah  dilakukan  oleh  Pertiwi,  dkk  tahun  2019. dengan  judul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Program  Keluarga  Harapan (PKH)  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting .  Dengan  sistem  ini  maka  akan menjadikan  kinerja  pihak  Desa  Joho  dalam  menentukan  bantuan  menjadi  lebih mudahdan  resiko  kecurangan  menjadi  lebih  kecil. [2].
Penelitian  lainnya  yang  dilakukan  oleh  Muhammad,  dkk  tahun  2017  tentang Implementasi  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  pada  Sistem  Pendukung Keputusan  dalam  Menentukan  Prioritas  Perbaikan  Jalan.  Aplikasi  sistem  pendukung keputusan  yang  diimplementasikan  dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dapat  memberikan  rekomendasi  perbaikan  jalan  sebagai  data  perbantuan  perencanaan oleh  Dinas  Pekerjaan  Umum  Bina  Marga  Kabupaten  Kubu Raya. [3].

## METODE
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  interaktif, yang  membantu  pengambil  keputusan  dalam  menggunakan  data  dan  model  untuk menyelesaikan  masalah  yang  tidak  terstruktur.    Sistem  pendukung  ini  membantu pengambilan  keputusan  manajemen  dengan  menggabungkan  data,  model-model  dan alat-alat  analisis  yang  komplek,  serta  perangkat  lunak  yang  akrab  dengan  tampilan pengguna  ke  dalam  satu  sistem  yang  memiliki  kekuatan  besar  ( powerfull )  yang  dapat mendukung  pengambilan  keputusan  yang  semi  atau tidak  terstruktur  [7].
Metode  SAW  dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif pada semua  atribut.
Konsep  dasar  metode Simple  Additive  Weighting ini  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  semua  atribut.  Langkah-langkah penyeleksian  metode Simple  Additive  Weighting adalah  sebagai  berikut:  (1) Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan, yaitu  Ci.,  (2)  Menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria.,  (3) Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi matriks  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut keuntungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga  diperoleh  matriks  ternormalisasi  R.,(4) Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu:  penjumlahan  dari  pekalian  matriks ternormalisasi  R  dengan vector bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai  alternatif  terbaik  (Ai)  sebagai  solusi.
Rumus  untuk  melakukan  normalisasi  adalah  sebagai  berikut:
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 113 – 120 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1732 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Dimana  : rij : Nilai  rating  kinerja  ternormalisasi xij : Nilai  atribut  yang  dimiliki  dari  setiap  kinerja Maxi  xij : Nilai  terbesar  dari  setiap  kriteria Mini  xij : Nilai  terkecil  dari  setiap  kriteria Benefit : Jika  nilai  terbesar adalah  terbaik Cost : Jika  nilai  terkecil  adalah  terbaik
Dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada  atribut  Cj; i=1,2,....,m  dan j=1,2,....,n.
Rumus  Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  diberikan  sebagai  :

## ∑
Keterangan  :
Vi : Rangkaian  untuk  setiap  alternatif Wj : Nilai  bobot dari  setiap  kriteria Rij : Nilai  rating  kinerja  ternormalisasi
Nilai  Vi  yang  lebih  besar mengindikasikan  bahwa  aternatif  Ai  lebih  terpilih.

## HASIL  DAN PEMBAHASAN
Pada  pembahasan  dalam  penelitian  ini,  maka  akan  diimplementasikan  tahapan- tahapan  dari  metode  yang  akan menjadi  hasil  penelitian  yaitu  sebagai  berikut:
Analisis  data  dalam  penelitian  ini  yaitu  data  sampel  persiapan  yang  akan  diolah kedalam  sistem  berupa  perhitungan  manual  seleksi  pendanaan  renovasi  mesjid  dengan SAW. Adapun  langkah- langkah  metode  SAW sebagai  berikut  :

## Data Mesjid
Adapun  data  mesjid  yang  telah  berhasil  didapatkan  dari  lokasi  penelitian  adalah sebagai  berikut  :
Tabel  1. Data  Mesjid Kode  Alternatif Nama  Mesjid Alamat A1 Mesjid An-Nur Jln. MT. Haryono Selat Tanjung A2 Mesjid Al-Jihad Jl.  Anwar Idris, Datuk Bandar Timur A3 Mesjid Istiqomah Jl.  Sipori-Pori,  Teluk Nibung A4 Mesjid Al-Hidayah Jl.  Mulia, Tanjungbalai Utara A5 Mesjid At-Taqwa Jl.  Air Joman, Sei  Tualang Raso A6 Mesjid Nurul  Jalal Jl.  Busli Bilah,  P. Simardan A7 Mesjid Ulumiyah Jl.  Patimura,  Tanjungbalai Selatan A8 Mesjid Silaturrahum Jl.  Jeruk, Datuk Bandar
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 113 – 120 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1732 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Menentukan Kriteria  dan  Bobot
Adapun  kriteria  dalam  pendanaan  renovasi  mesjid  yang  telah  berhasil  didapatkan dari  lokasi  penelitian  adalah  sebagai  berikut  :
Tabel  2. Data  Kriteria  dan  Bobot Kriteria Nama  Kriteria Atribut Bobot K1 Surat Permohonan Benefit 0,25 K2 Anggaran Cost 0,25 K3 Panitia Pembangunan Benefit 0,2 K4 SK LPJ Benefit 0,15 K5 SK S.Tanah Benefit 0,1 K6 Rekening Mesjid Benefit 0,05

## Penilaian  Kriteria
Penilaian  kriteria  merupakan  proses  untuk  memudahkan  untuk  memilih  nilai bobot  dari  kriteria  yang  ada  guna  proses  perhitungan,  adapun  nilai  bobot  masing-masing kriteria  adalah  sebagai  berikut.
Tabel  3. Nilai  Pembobotan  Kriteria Kriteria Sub  kriteria Bobot Surat Permohonan Ada 100 Tidak Ada 50 Panitia Pembangunan Lengkap 100 Tidak Lengkap 50 SK LPJ Sanggup 100 Tidak Sanggup 50 SK S.Tanah Ada 100 Tidak Ada 50 Rekening Mesjid Ada 100 Tidak Ada 50

## Data Penilaian  Kriteria  Mesjid
Dalam  data  penilaian  kriteria  mesjid  merupakan  data  yang  dapat  dari  lokasi penelitian  sebagai  berikut  :
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 113 – 120 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1732 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tabel  4. Data  Penilaan  Kriteria  Mesjid
Kode Alternatif Nama  Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 K6 A1 Mesjid An-Nur Ada 120  Juta Lengkap Sanggup Ada Ada A2 Mesjid Al-Jihad Ada 150  Juta Lengkap Sanggup Tidak Ada Ada A3 Mesjid Istiqomah Ada 320  Juta Lengkap Sanggup Tidak Ada Ada A4 Mesjid Al- Hidayah Ada 135  Juta Lengkap Sanggup Ada Ada A5 Mesjid At-Taqwa Ada 250  Juta Lengkap Sanggup Tidak Ada Ada A6 Mesjid Nurul Jalal Ada 390   Juta Lengkap Sanggup Ada Ada A7 Mesjid Ulumiyah Ada 225  Juta Lengkap Sanggup Ada Ada A8 Mesjid Silaturrahum Ada 280  Juta Lengkap Sanggup Ada Ada

## Matriks Keputusan
Matriks  keputusan  merupakan  nilai-nilai  dari  masing-masing  alternatif  terhadap masing-masing  kriteria.  Nilai  tersebut  berdasarkan  nilai  dari  kriteria  yang  terdapat dalam  penilaian  kriteria  mesjid  atau  dari  tabel  5.  Adapun  matriks  keputusan  sebagai berikut:
Tabel  5. Matriks  Normalisasi  Yang  Di  Olah Kode  Alternatif Nama  Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 K6 A1 Mesjid An-Nur 100 120  Juta 100 100 100 100 A2 Mesjid Al-Jihad 100 150  Juta 100 100 50 100 A3 Mesjid Istiqomah 100 320  Juta 100 100 50 100 A4 Mesjid Al-Hidayah 100 135  Juta 100 100 100 100 A5 Mesjid At-Taqwa 100 250  Juta 100 100 50 100 A6 Mesjid Nurul  Jalal 100 390   Juta 100 100 100 100 A7 Mesjid Ulumiyah 100 225  Juta 100 100 100 100 A8 Mesjid Silaturrahum 100 280  Juta 100 100 100 100

## Perhitungan  Matriks Normalisasi
Perhitungan  matriks  normalisasi  dilakukan  dengan  cara  menghitung  nilai  rating kinerja  ternormalisasi  (rij)  dari  alternatif  Ai  pada  atribut  Cj  berdasarkan  persamaan  yang disesuaikan  dengan  jenis  atribut,  dan  pada  hal  ini  semua  atribut  merupakan keuntungan/benefit  (atribut  keuntungan/benefit  =  Maksimum).  Nilai  crips  (Xij)  dari setiap  kolom  atribut  dibagi  dengan  nilai  crips  Max (Max  Xij  dari  setiap  kolom).

## Penjumlahan  Nilai Bobot
Penjumlahan  nilai  bobot dengan  melakukan  penjumlahan  hasil  kali  matriks ternormalisasi  dengan  nilai  bobot menghasilkan  nilai  sebagai  berikut  :
Nilai  bobot W={0,25, 0,25, 0,2, 0,15, 0,1, 0,05} A1 =(1x0,25)+(1x0,25)+(1x0,2)+(1x0,15)+(1x0,1)  +(1x0,05) = 1 A2 =(1x0,25)+(0,80x0,25)+(1x0,2)+(1x0,15)+(0,5x0,1)  +(1x0,05) = 0,825
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 113 – 120 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1732 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
A3 =(1x0,25)+(0,38x0,25)+(1x0,2)+(1x0,15)+(0,5x0,1)  +(1x0,05) = 0,763
A4 =(1x0,25)+(0,89x0,25)+(1x0,2)+(1x0,15)+(1x0,1)  +(1x0,05)
= 0,875
A5 =(1x0,25)+(0,48x0,25)+(1x0,2)+(1x0,15)+(0,5x0,1)  +(1x0,05)
= 0,783
A6 =(1x0,25)+(0,31x0,25)+(1x0,2)+(1x0,15)+(1x0,1)  +(1x0,05)
= 0,800 A7 =(1x0,25)+(0,53x0,25)+(1x0,2)+(1x0,15)+(1x0,1)  +(1x0,05) = 0,833 A8 =(1x0,25)+(0,43x0,25)+(1x0,2)+(1x0,15)+(1x0,1)  +(1x0,05) = 0,813
Dari  perhitungan  di atas, maka  terlihat  pada tabel  berikut  ini
Tabel  7. Hasil  dan Rangking Kode Alternatif Nama  Alternatif Hasil Rangking A1 Mesjid An-Nur 1,000 1 A2 Mesjid Al-Jihad 0,900 3 A3 Mesjid Istiqomah 0,794 8 A4 Mesjid Al-Hidayah 0,972 2 A5 Mesjid At-Taqwa 0,820 7 A6 Mesjid Nurul  Jalal 0,827 6 A7 Mesjid Ulumiyah 0,883 4 A8 Mesjid Silaturrahum 0,857 5

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  penulis  dapat  menyimpulkan    sistem pendukung  keputusan  yang  sedang  berjalan  saat  ini  bisa  membantu  menentukan penerima  bantuan  pendanaan  renovasi  mesjid,  akan  tetapi  proses  yang  dilakukan membutuhkan  waktu  yang  lama  atau  belum  terkomputerisasi.  Sehingga  dibutuhkan suatu  sistem  pendukung  keputusan  sebagai  alat  bantu  bagi  para  pengambil  keputusan untuk  memperluas  kapabilitas  para  pengambil  keputusan,  namun  tidak  untuk menggantikan  penilaian  para  pengambil  keputusan.  Dan  hasil  yang  didapatkan  menjadi lebih  cepat  dan  efesien.  Hasil  pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  penentuan bantuan  renovasi  mesjid  dapat  meningkatkan  dan  membantu  kinerja  di  Kementerian Agama  Kota  Tanjungbalai,  sehingga  kinerja  instansi  dan  proses  pengambilan  keputusan tersebut  menjadi  lebih  cepat, akurat  dan efesien.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1] E,  T.  Cahyanu,  S,  D.  Lestari,  &  H,  Hermawan.  Sistem  Pendukung  Keputusan Bagi  Penerima  Bantuan  Siswa  Miskin  (BSM)  Menggunakan  Metode  Simple
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 113 – 120 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1732 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Additive  Weighting  (SAW)  di  SMA  Negeri  1  Raren  Batuah  Kabupaten  Barito Timur. Journal  of  Applied  Informatics  and  Computing  (JAIC) , 3 (2),  114-118.
2019.
[2] I,  P.  Pertiwi.,  Fedinandus,  F.  X.,  &  Limantara,  A.  D.  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerima  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting. CAHAYAtech , 8 (2), 182-195. 2019.
[3] M,  Muhammad.,  Safriadi,  N.,  &  Prihartini,  N.  Implementasi  Metode  Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan  Prioritas  Perbaikan  Jalan. Jurnal  Sistem  dan  Teknologi  Informasi , 5 (4). 2017.
[4]   A,  Herliana.,  &  Rasyid,  P.  M.  Sistem  Informasi  monitoring  pengembangan software  pada  tahap  development  berbasis  web. Jurnal  Informatika ,  pp. 3 (1). 2016.
[5]   M.  Destiningrum.,  &  Adrian,  Q.  J.  Sistem  Informasi  Penjadwalan  Dokter Berbassis  Web  Dengan  Menggunakan  Framework  Codeigniter  (Studi  Kasus: Rumah  Sakit  Yukum  Medical  Centre). Jurnal  Teknoinfo ,  pp. 11 (2),  no.30-37. 2017.
[6] D.  Irawan.,  &  Mafrudhoh,  N.  Analisis  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Pemberian  Keputusan  Pembebasan  Biaya  Bagi  Siswa  Yang  Kurang  Mampu Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (Study  Kasus  Mi  Hidayatuul Mubtadiin  Srikaton  Adiluwih). Jurnal  TAM  (Technology  Acceptance  Model) , pp. 7 ,no. 27-37. 2017.
[7]   E.  Sofiah.,  &  Septiana,  Y.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Feasibility  Study  untuk Menilai  Kelayakan  Sebuah  Bisnis. Jurnal Wawasan Ilmiah , pp. 8 (1). 2017.