INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 3 Tahun 2023 Page 9839-9852 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisa Korelasi Antara Pemakaian Tenaga Pruning, Pemakaian Tenaga Weeding, Aplikasi Pemupukan Terhadap Produksi PT. LSIP Tahun 2022
Andry Roy
Program Studi Akuntansi, Politeknik Unggul LP3M Medan
Email: andry_roy@yahoo.com

## Abstrak
Peningkatan produksi adalah tujuan semua perusahaan yang bergerak di bidang pertanian. Setiap komponen  biaya  yang  telah  dikeluarkan  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  laba  bagi perusahaan  melalui  peningkatan  produksi.  Biaya  pemupukan  dan  pemeliharaan  budidaya  di perusahaan pertanian merupakan biaya dengan pengeluaran terbesar diantara biaya-biaya lainnya, untuk itu perlu dilakukan pengendalian biaya pemupukan dan pemeliharaan budidaya agar tidak terjadi pemborosan. Salah satu cara pengendalian biaya pemupukan dan pemeliharaan budidaya adalah  dengan  menggunakan  biaya  standar.  Pengendalian  biaya  standar  bertujuan  untuk memastikan bahwa proses implementasi dilakukan sesuai dengan ketentuan rencana. Ambil tindakan korektif, jika ada penyimpangan. Sehingga tujuan yang dihasilkan sesuai dengan rencana.
Kata kunci: Tenaga Pruning, Tenaga Weeding, Aplikasi Pemupukan, Produksi

## Abstract
Increasing production is the goal of all companies operating in the agricultural sector. Each cost component  that  has  been  incurred  is  expected  to  contribute  to  the  company's  profits  through production  enhancement.  The  costs  of  fertilization  and  cultivation  maintenance  in  agricultural companies are the largest expenses among other costs, therefore cost control for fertilization and cultivation maintenance is necessary to prevent wastage. One way to control the costs of fertilization and cultivation maintenance is by using standard costs. Standard cost control aims to ensure that the implementation process is carried out in accordance with the planned provisions. Take corrective actions if there are deviations. Thus, the objectives achieved are in line with the plan.
Keywords: Pruning Labor, Weeding Labor, Fertilization Application, Production

## PENDAHULUAN
PT  LSIP  didirikan  pada  tahun  1906  pada  saat  Harrisons  &;  Cross  field  Plc,  sebuah perusahaan perdagangan dan perkebunan yang berbasis di London, Inggris, memulai lahan perkebunan pertamanya di Indonesia yang terletak di dekat kota Medan, Sumatera Utara. Melalui  perjalanan  lebih  dari  satu  abad,  PT  LSIP  telah  berkembang  menjadi  salah  satu perusahaan  perkebunan  terkemuka  di  Indonesia.  Kegiatan  utama  PT  LSIP  meliputi pembibitan tanaman, penanaman, panen, pengolahan dan penjualan produk kelapa sawit, karet, biji kelapa sawit, kakao dan teh. Pada tahun-tahun awal pendiriannya, tanaman PT LSIP yang beragam meliputi karet, teh dan kakao. PT LSIP mulai menanam kelapa sawit pada tahun 1980-an dan sejak itu terus tumbuh dan menjadi komoditas dan kontributor utama pertumbuhan perusahaan.
PT  LSIP  yang  berkantor  pusat  di  Ahmad  Yani  No.2  Medan,  Sumatera  Utara  pada awalnya  merupakan  salah  satu  anak  perusahaan  dari  Harrison  &;  Cross  field,  London beroperasi di Medan. Perusahaan ini didirikan pada tahun 1904 di London dan mengelola berbagai  bisnis  termasuk:  industri  dan  bahan  kimia,  perkebunan  (terdiri  dari  berbagai perdagangan), kayu dan bahan bangunan dan perdagangan umum internasional. Semua bisnis yang disebutkan di atas tersebar di seluruh dunia tetapi untuk Indonesia, perusahaan ini hanya bergerak di bidang perkebunan. Lapangan Harrison &; Cross mulai beroperasi di Indonesia  sejak  tahun  1906  dimana  perkebunan  ini  awalnya  merupakan  bekas  konsesi berdasarkan perjanjian antara Zelf Belstuut dengan beberapa perusahaan Rubber Company Ltd, yang disahkan oleh penduduk Sumatera Timur.
Penelitian ini didasarkan pada penurunan data produksi dari tahun 2021 ke 2022 seperti yang dapat kita lihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Perbandingan Produksi No  Kebun  UoM Produksi FFB 2021 2022 Selisih (%) 1 8120 Kg 121.713.640     108.000.860 -11,27 2 8121 Kg 107.534.180    104.486.260 -2,83 3 8122 Kg 71.674.080 66.799.900 -6,80 4 8123 Kg 53.570.600 50.441.960 -5,84 5 8124 Kg 161.211.800 160.662.780 -0,34 6 8125 Kg 153.572.040 130.877.820 -14,78 7 8126 Kg 127.423.300 107.371.960 -15,74 8 8127 Kg 72.367.360 64.024.580 -11,53 9 8128 Kg 47.625.620 48.996.520 2,88 10 8129 Kg 55.282.080 51.943.440 -6,04 11 8130 Kg 128.484.420 112.133.900 -12,73
12 8131 Kg 46.700.780        48.873.280 4,65 Total 1.147.159.900   1.054.613.260 -8,07
Produksi tahun 2022 mengalami penurunan dibandingkan tahun 2021 sebesar 92.547 ton atau 8%. Terdapat 12 kebun yang menjadi objek penelitian, dimana 10 kebun mengalami penurunan  produksi  sedangkan  2  kebun  mengalami  peningkatan  produksi.  Dari  data  di atas, kita dapat melihat bahwa penurunan produksi terbesar berada di perkebunan nomor 8126 sebesar 20.051 ton atau 15,74%, sedangkan penurunan terkecil berada di perkebunan nomor 8124 sebesar 549 ton atau 0,34%. Jika hal ini tidak dievaluasi pada kegiatan produksi, maka pada tahun 2023 dan seterusnya, penurunan produksi diprediksi akan terus terjadi.
Penelitian ini terbatas pada hal-hal yang berkaitan dengan pemangkasan biaya tenaga kerja, kegiatan biaya tenaga kerja penyiangan, dan biaya aplikasi pemupukan. Ketiga hal di atas  dianggap  dapat  mewakili  kegiatan  pekerjaan  lain  di  lapangan  secara  keseluruhan karena  pekerjaan  ini  merupakan  pekerjaan  yang  memiliki  biaya  yang  cukup  besar  jika dibandingkan dengan biaya kegiatan pekerjaan lainnya. Untuk itu, penulis ingin mengkaji korelasi antara biaya tenaga kerja pemeliharaan, biaya tenaga kerja penyiangan dan biaya aplikasi pupuk pada produksi untuk periode 2021 dan 2022. Namun untuk mendapatkan hasil yang akurat, penulis akan menganalisis korelasi biaya dengan menggunakan variabel data statistik atau kuantitatif saja.

## METODE PENELITIAN
Desain  Deskriptif  dengan  metode  studi  kasus,  penelitian  ini  merupakan  paparan terhadap variabel yang diteliti, yaitu tenaga  kerja  pruning yang digunakan, tenaga kerja weeding yang digunakan, jumlah aplikasi pupuk dan produksi. LSIP dengan melibatkan data kualitatif  dan  data  kuantitatif  yang  akan  menghasilkan  informasi  komprehensif  tentang variabel  yang  diteliti.  Penelitian  ini  memerlukan  kajian  yang  rinci  dan  mendalam  selama beberapa waktu termasuk lingkungan dan desain kausal, penelitian ini juga bertujuan untuk mengukur  hubungan  antara  variabel  pekerjaan  tenaga  kerja  pruning  yang  digunakan, tenaga kerja weeding yang digunakan, kuantitas aplikasi pupuk dan produksi PT. LSIP dan menganalisis bagaimana variabel independen yaitu tenaga kerja pruning yang digunakan, tenaga kerja weeding yang digunakan dan kuantitas aplikasi pupuk dapat mempengaruhi variabel dependen, yaitu produksi.
Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  12  (dua  belas)  areal  perkebunan  yang  memiliki lokasi di propinsi Sumatera Utara. Objek yang diteliti yaitu tenaga kerja pruning, tenaga kerja  weeding,  pupuk  serta  kebun  yang  berada  di  propinsi  Sumatera  Utara.  Penelitian dilakukan selama 8 (delapan) minggu sejak bulan April sampai Mei 2023. Untuk menentukan
sampel digunakan formula Slovin (Umar, 2008) dengan rumus :
n ≥ N   _ 1 + N.e²

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perbandingan pemakaian tenaga pruning tahun 2021 dan 2022.
Tabel 2. Perbandingan Pemakaian Tenaga Pruning
Tahun 2021 dan 2022 No  Kebun  UoM Penggunaan Tenaga Pruning 2021 2022 Variance (%) 1 8120 HK 9.304 10.550 13,39% 2 8121 HK 8.624 10.155 17,75% 3 8122 HK 8.048 8.490 5,49% 4 8123 HK 2.746 3.563 29,77% 5 8124 HK 8.698 11.783 35,47% 6 8125 HK 6.664 7.937 19,10% 7 8126 HK 5.107 11.446 124,10% 8 8127 HK 4.154 3.866 -6,93% 9 8128 HK 1.202 1.115 -7,31% 10 8129 HK 1.211 1.128 -6,87% 11 8130 HK 6.137 6.918 12,73% 12 8131 HK 3.605 3.772 4,63% Total HK 65.501 80.723 23,24%
Berdasarkan hasil perbandingan antara tenaga kerja pemangkasan yang digunakan tahun  2022  dengan  tenaga  kerja  pemangkasan  yang  digunakan  tahun  2021  meningkat sebesar  15.222  HK  atau  23,24%. Peningkatan  terbesar  dalam  tenaga  kerja  pemangkasan yang  digunakan  terjadi  pada  perkebunan  nomor  8126  sebesar  6.339  HK  atau  124,10%, namun ada  juga  penurunan terbesar dalam  pemangkasan tenaga kerja yang digunakan terjadi pada perkebunan nomor 8128 sebesar -87 HK atau -7,31%.
Perbandingan pemakaian tenaga weeding tahun 2021 dan 2022.
Tabel 3. Perbandingan pemakaian tenaga weeding
tahun 2021 dan 2022 No  Kebun  UoM Pemakaian Tenaga Weeding 2021 2022 Selisih (%) 1 8120 HK 6.267 6.472 3,27% 2 8121 HK 8.093 7.708 -4,76% 3 8122 HK 6.904 6.765 -2,01% 4 8123 HK 6.473 7.849 21,26% 5 8124 HK 11.675 22.143 89,66% 6 8125 HK 5.756 9.248 60,67% 7 8126 HK 5.010 11.919     137,90% 8 8127 HK 5.521 4.578     -17,08% 9 8128 HK 2.205 2.242 1,65% 10 8129 HK 927 1.316 41,96% 11 8130 HK 11.197 10.659 -4,80% 12 8131 HK 4.364 4.161 -4,64% Total HK 74.392 95.060 27,78%
Berdasarkan  hasil  perbandingan  antara  tenaga  kerja  penyiangan  yang  digunakan pada  tahun  2022  dengan  tenaga  kerja  penyiangan  yang  digunakan  pada  tahun  2021 mengalami peningkatan sebesar 20.668 HK atau 27,78%. Peningkatan terbesar tenaga kerja penyiangan yang digunakan terjadi pada perkebunan nomor 8126 sebesar 6.909 HK atau 137,90%, namun terjadi juga penurunan terbesar tenaga kerja penyiangan yang digunakan terjadi pada perkebunan nomor 8127 sebesar -943 HK atau -17,08%

## Perbandingan aplikasi pemupukan tahun 2021 dan 2022
Tabel 4.Perbandingan aplikasi pemupukan tahun 2021 dan 2022 No  Kebun  UoM Aplikasi Pemupukan 2021 2022 Selisih (%) 1 8120 kg 1.476.244 2.053.980 39,14% 2 8121 kg 1.410.203 2.172.571 54,06% 3 8122 kg 1.447.398 2.103.454 45,33% 4 8123 kg 769.034 989.388 28,65% 5 8124 kg 2.443.173 3.520.819 44,11% 6 8125 kg 1.859.343 2.616.772 40,74% 7 8126 kg 1.813.174 2.663.637 46,90%
8 8127 kg 934.376 1.088.256 16,47% 9 8128 kg 914.027 1.045.295 14,36% 10 8129 kg 760.579 1.217.538 60,08% 11 8130 kg 1.768.591 2.189.492 23,80% 12 8131 kg 618.540 1.017.132 64,44% Total kg 16.214.682 22.678.334 39,86%
Berdasarkan hasil perbandingan antara aplikasi pupuk kuantitas pada tahun 2022 dan aplikasi  pupuk  kuantitas  pada  tahun  2021,  meningkat  sebesar  6.464  ton  atau 39,86%. Peningkatan terbesar untuk jumlah aplikasi pupuk terjadi pada perkebunan nomor 8131  sebesar  398  ton  atau  64,44%,  tetapi  ada  juga  peningkatan  terkecil  dalam  jumlah aplikasi pupuk terjadi pada perkebunan nomor 8128 sebesar 131 ton atau 14,36%
Hubungan antara pemakaian tenaga pruning tahun 2021 dan produksi 2022
Tabel 5.Hubungan antara pemakaian tenaga pruning
tahun 2021 dan produksi 2022 No Kebun UoM Hubungan Antara Pemakaian tenaga pruning 2021 (X1) Produksi 2022 (Y) r HK Kg 1 8120 r 9.304 54.000.430 0,5574 2 8121 r 8.624 52.243.130 0,2458 3 8122 r 8.048 33.399.950 0,3682 4 8123 r 2.746 24.519.578 -0,0591 5 8124 r 8.698 78.244.384 0,2660 6 8125 r 6.664 63.472.214 0,4516 7 8126 r 5.107 52.821.749 0,3299 8 8127 r 4.154 31.184.049 0,2055 9 8128 r 1.202 24.336.865 0,0006 10 8129 r 1.211 25.971.720 0,5943 11 8130 r 6.137 54.935.629 -0,1125 12 8131 r 3.605 23.610.478 -0,1971 Total r 65.501 518.740.176 0,1570
Berdasarkan hasil analisis, korelasi antara tenaga kerja pemangkasan yang digunakan tahun 2021 terhadap hasil produksi tahun 2022 adalah r = 0,1570 dengan kategori arah
hubungan positif dan kategori dampak hubungan antara tenaga kerja pemangkasan yang digunakan tahun 2021 terhadap hasil produksi tahun 2022 sangat lemah.
Hubungan antara pemakaian tenaga weeding tahun 2021 dan produksi 2022 Tabel 6.Hubungan antara pemakaian tenaga weeding tahun 2021 dan produksi 2022
No  Kebun  UoM Hubungan Antara Pemakian Tenga Weeding 2021 (X2) Produksi 2022 (Y) r HK Kg 1 8120 r 6.267 54.000.430 0,6441 2 8121 r 8.093 52.243.130 -0,3733 3 8122 r 6.904 33.399.950 -0,5347 4 8123 r 6.473 24.519.578 -0,1951 5 8124 r 11.675 78.244.384 -0,1472 6 8125 r 5.756 63.472.214 -0,2356 7 8126 r 5.010 52.821.749 0,6235 8 8127 r 5.521 31.184.049 -0,0055 9 8128 r 2.205 24.336.865 -0,1830 10 8129 r 927 25.971.720 0,7308 11 8130 r 11.197 54.935.629 -0,1653 12 8131 r 4.364 23.610.478 -0,0659 Total r 74.392 518.740.176 -0,1187
Berdasarkan hasil analisis, korelasi antara tenaga kerja penyiangan yang digunakan pada tahun 2021 terhadap hasil produksi tahun 2022 adalah r = -0,1187 dengan kategori arah hubungan negatif dan kategori dampak hubungan antara tenaga kerja penyiangan yang digunakan pada tahun 2021 terhadap hasil produksi tahun 2022 sangat lemah.
Hubungan antara aplikasi pemupukan tahun 2021 dan produksi 2022
Tabel 7. Hubungan antara aplikasi pemupukan tahun 2021 dan produksi 2022
No  Kebun  UoM Hubungan Antara Aplikasi Pemupukan 2021 (X3) Produksi 2022 (Y) r Kg Kg 1 8120 r 1.476.244 54.000.430 0,5326 2 8121 r 1.410.203 52.243.130 0,6326 3 8122 r 1.447.398 33.399.950 0,7908 4 8123 r 769.034 24.519.578 0,8642
5 8124 r
2.443.173 78.244.384 0,7348 6 8125 r 1.859.343 63.472.214 0,9082 7 8126 r 1.813.174 52.821.749 0,8496 8 8127 r 934.376 31.184.049 0,8093 9 8128 r 914.027 24.336.865 0,7264 10 8129 r 760.579 25.971.720 0,9281 11 8130 r 1.768.591 54.935.629 0,7067 12 8131 r 618.540 23.610.478 0,7323 Total r 16.214.682     518.740.176 0,7385
Berdasarkan hasil analisis, korelasi antara aplikasi kuantitas pupuk pada tahun 2021 dengan hasil produksi pada tahun 2022 adalah r = 0,7385 dengan kategori arah hubungan positif  dan  kategori  dampak  pengaruh  hubungan  antara  aplikasi  kuantitas  pupuk  pada tahun 2021 terhadap hasil produksi tahun 2022 kuat
Hubungan antara pemakaian tenaga pruning tahun 2022 dan produksi 2022 Tabel 8. Hubungan antara pemakaian tenaga pruning tahun 2022 dan produksi 2022
No  Kebun  UoM Hubungan Antara Pruning Labor Used 2022 (X4) Produksi 2022 (Y) r HK Kg 1 8120 r 10.550 54.000.430 0,8446 2 8121 r 10.155 52.243.130 0,4222 3 8122 r 8.490 33.399.950 0,3820 4 8123 r 3.563 24.519.578 0,4128 5 8124 r 11.783 78.244.384 0,3944 6 8125 r 7.937 63.472.214 0,6290 7 8126 r 11.446 52.821.749 0,2994 8 8127 r 3.866 31.184.049 0,4324 9 8128 r 1.115 24.336.865 0,5516 10 8129 r 1.128 25.971.720 0,2655 11 8130 r 6.918 54.935.629 0,0403 12 8131 r 3.772 23.610.478 0,5253 Total r 80.723 518.740.176 0,3384
Berdasarkan hasil analisis, korelasi antara tenaga kerja pemangkasan yang digunakan pada tahun 2022 pada hasil produksi tahun 2022 adalah r = 0,3384 dengan kategori arah
hubungan positif dan kategori dampak hubungan antara tenaga kerja pemangkasan yang digunakan pada tahun 2022 terhadap hasil produksi tahun 2022 lemah.
Hubungan antara pemakaian tenaga weeding tahun 2022 dan produksi 2022 Tabel 9. Hubungan antara pemakaian tenaga weeding tahun 2022 dan produksi 2022
No  Kebun  UoM Hubungan Antara Pemakaian tenaga weeding 2022 (X5) Produksi 2022 (Y) r HK Kg 1 8120 r 6.472 54.000.430 0,3675 2 8121 r 7.708 52.243.130 -0,3007 3 8122 r 6.765 33.399.950 -0,5076 4 8123 r 7.849 24.519.578 -0,0753 5 8124 r 22.143 78.244.384 -0,1561 6 8125 r 9.248 63.472.214 -0,0781 7 8126 r 11.919 52.821.749 0,5713 8 8127 r 4.578 31.184.049 0,1812 9 8128 r 2.242 24.336.865 -0,0803 10 8129 r 1.316 25.971.720 0,8895 11 8130 r 10.659 54.935.629 -0,0848 12 8131 r 4.161 23.610.478 0,2164 Total r 95.060     518.740.176 -0,0497
Berdasarkan hasil analisis, korelasi antara tenaga kerja penyiangan yang digunakan pada tahun 2021 terhadap hasil produksi tahun 2022 adalah r = -0,0497 dengan kategori arah hubungan negatif dan kategori dampak hubungan antara tenaga kerja penyiangan yang digunakan pada tahun 2021 terhadap hasil produksi tahun 2022 sangat lemah.
Hubungan antara aplikasi pemupukan tahun 2022 dan produksi 2022
Tabel 10.Hubungan antara aplikasi pemupukan tahun 2022 dan produksi 2022
No  Kebun  UoM Hubungan Antara Aplikasi Pemupukan 2022 (X6) Produksi 2022 (Y) r Kg Kg 1 8120 r 2.053.980 54.000.430 0,5821 2 8121 r 2.172.571 52.243.130 0,5166 3 8122 r 2.103.454 33.399.950 0,8426 4 8123 r 989.388 24.519.578 0,8372
5 8124 r
3.520.819 78.244.384 0,5567 6 8125 r 2.616.772 63.472.214 0,5975 7 8126 r 2.663.637 52.821.749 0,8058 8 8127 r 1.088.256 31.184.049 0,8357 9 8128 r 1.045.295 24.336.865 0,5605 10 8129 r 1.217.538 25.971.720 0,9029 11 8130 r 2.189.492 54.935.629 0,6149 12 8131 r 1.017.132 23.610.478 0,5203 Total r 22.678.334 518.740.176 0,6470
Berdasarkan  hasil  analisis,  Hubungan  Antara  aplikasi  kuantitas  pupuk  tahun  2022 terhadap  hasil  Produksi  tahun  2022  adalah  r  =  0,6470  dengan  kategori  arah  hubungan positif  dan  kategori  dampak  pengaruh  hubungan  antara  aplikasi  kuantitas  pupuk  tahun 2022 terhadap hasil Produksi tahun 2022 kuat.
Hubungan antara pemakaian tenaga pruning tahun 2021 dan 2022 dan Produksi 2022 Tabel 11. Hubungan antara pemakaian tenaga pruning tahun 2021 dan 2022 dan Produksi 2022
No  Kebun  UoM Hubungan Antara Pemakaian Tenaga Pruning 2021 (X1) Pemakaian Tenaga Pruning 2022 (X2) Produksi 2022 (Y) r HK HK Kg 1 8120 r 9.304 10.550 54.000.430 0,7010 2 8121 r 8.624 10.155 52.243.130 0,3068 3 8122 r 8.048 8.490 33.399.950 0,5283 4 8123 r 2.746 3.563 24.519.578 0,0225 5 8124 r 8.698 11.783 78.244.384 0,2094 6 8125 r 6.664 7.937 63.472.214 0,7353 7 8126 r 5.107 11.446 52.821.749 0,2940 8 8127 r 4.154 3.866 31.184.049 0,5028 9 8128 r 1.202 1.115 24.336.865 0,1972 10 8129 r 1.211 1.128 25.971.720 0,3698 11 8130 r 6.137 6.918 54.935.629 -0,2316 12 8131 r 3.605 3.772 23.610.478 0,0477 Total r 65.501 80.723 518.740.176 0,2310
Berdasarkan hasil analisis, korelasi antara tenaga kerja pemangkasan yang digunakan tahun 2021 dengan tenaga kerja pemangkasan yang digunakan tahun 2022 terhadap hasil produksi tahun 2022 adalah r = 0,2310 dengan kategori arah hubungan positif dan kategori dampak  hubungan  antara  tenaga  kerja  pemangkasan  yang  digunakan  tahun  2021  dan tenaga kerja pemangkasan yang digunakan tahun 2022 terhadap hasil produksi tahun 2022 lemah.
Hubungan antara pemakaian tenaga weeding tahun 2021 dan 2022 dan produksi 2022 Tabel 12. Hubungan antara pemakaian tenaga weeding tahun 2021 dan 2022 dan produksi 2022
No  Kebun  UoM Hubungan Antara Pemakaian tenaga Weeding 2021 (X3) Pemakaian tenaga weeding 2022 (X4) Produksi 2022 (Y) r HK HK Kg 1 8120 r 6.267 6.472      54.000.430 0,5675 2 8121 r 8.093 7.708 52.243.130 -0,4497 3 8122 r 6.904 6.765 33.399.950 -0,5586 4 8123 r 6.473 7.849 24.519.578 -0,2276 5 8124 r 11.675 22.143 78.244.384 -0,3247 6 8125 r 5.756 9.248 63.472.214 0,4578 7 8126 r 5.010 11.919 52.821.749 0,5155 8 8127 r 5.521 4.578 31.184.049 0,4456 9 8128 r 2.205 2.242 24.336.865 -0,2679 10 8129 r 927 1.316 25.971.720 0,7684 11 8130 r 11.197 10.659 54.935.629 -0,2478 12 8131 r 4.364 4.161 23.610.478 -0,1551 Total r 74.392 95.060 518.740.176 -0,1789
Berdasarkan hasil analisis, korelasi  antara tenaga kerja penyiangan yang digunakan pada tahun 2021 dan tenaga kerja penyiangan yang digunakan pada tahun 2022 pada hasil produksi  tahun  2022  adalah  r  =  -0,1789  dengan  kategori  arah  hubungan  negatif  dan kategori dampak hubungan antara tenaga kerja penyiangan yang digunakan pada tahun 2021  dan  tenaga  kerja  penyiangan  yang  digunakan  pada  tahun  2022  terhadap  hasil produksi pada tahun 2022 sangat lemah.
Hubungan antara aplikasi pemupukan tahun 2021 dan 2022 dan produksi 2022

## Tabel 13. Hubungan antara aplikasi pemupukan
No  Kebun  UoM Hubungan Antara Applikasi Pemupukan 2021 (X5) Applikasi Pemupukan 2022 (X6) Produksi 2022 (Y) r Kg Kg Kg 1 8120 r 1.476.244 2.053.980 54.000.430 0,6550 2 8121 r 1.410.203 2.172.571 52.243.130 0,6282 3 8122 r 1.447.398 2.103.454 33.399.950 0,8532 4 8123 r 769.034 989.388 24.519.578 0,8717 5 8124 r 2.443.173 3.520.819 78.244.384 0,6744 6 8125 r 1.859.343 2.616.772 63.472.214 0,9058 7 8126 r 1.813.174 2.663.637 52.821.749 0,8800 8 8127 r 934.376 1.088.256 31.184.049 0,8818 9 8128 r 914.027 1.045.295 24.336.865 0,6288 10 8129 r 760.579 1.217.538 25.971.720 0,9358 11 8130 r 1.768.591 2.189.492 54.935.629 0,6501 12 8131 r 618.540 1.017.132 23.610.478 0,7975 Total r 16.214.682 22.678.334 518.740.176 0,7251
Berdasarkan  hasil  analisis,  korelasi  antara  aplikasi  pupuk  kuantitas  tahun  2021  dan aplikasi pupuk kuantitas tahun 2022 dengan hasil produksi tahun 2022 adalah r = 0,7251 dengan kategori arah hubungan positif dan kategori dampak pengaruh hubungan antara aplikasi pupuk kuantitas tahun 2021 dan aplikasi pupuk kuantitas tahun 2022 terhadap hasil produksi tahun 2022 kuat .

## SIMPULAN
Pertambahan pemakaian tenaga pruning ditahun 2021 terhadap pemakaian tenaga pruning ditahun 2022, terjadi disebabkan program pekerjaan pruning ditahun 2021 tidak selesai, Sehingga sisa program ditahun 2021 dikerjakan pada tahun 2022. Hal ini juga akibat dari kekurangan tenaga pruning ditahun 2021 dan baru tersedia kebutuhan tenaga kerjanya ditahun 2022.
Pertambahan pemakaian tenaga weeding ditahun 2021 terhadap pemakaian tenaga weeding ditahun 2022, terjadi disebabkan program pekerjaan weeding ditahun 2021 tidak selesai, Sehingga sisa program ditahun 2021 dikerjakan pada tahun 2022. Hal ini juga akibat dari  kekurangan  tenaga  weeding  ditahun  2021  dan  baru  tersedia  kebutuhan  tenaga kerjanya ditahun 2022.
Kenaikan  jumlah  pupuk yang  diaplikasi  ditahun 2021 terhadap  jumlah pupuk yang diaplikasi ditahun 2022 disebabkan luasan areal yang akan dipupuk bertambah luas dan juga adanya tambahan rekomendasi  pupuk ditahun 2022 untuk meningkatkan  produksi ditahun 2022.
Korelasi antara pemangkasan tenaga kerja yang digunakan pada tahun 2021 dengan pencapaian hasil produksi pada tahun 2022 memiliki korelasi yang lemah. Hal ini memang bisa terjadi karena keterlambatan dan tidak selesainya program pemangkasan di tahun 2021 belum  memberikan  dampak  yang  cepat  terhadap  peningkatan  produksi  di  tahun  2022. Selain itu, ada juga pengaruh pekerjaan panen yang tidak lengkap yang dilakukan setiap hari oleh pemanen dan juga hal-hal sosial.
Korelasi antara pemangkasan tenaga kerja yang digunakan pada tahun 2022 dengan pencapaian hasil produksi pada tahun 2022 memiliki korelasi yang lemah. Hal ini memang dapat terjadi karena keterlambatan dan tidak selesainya program pemangkasan pada tahun 2022  belum  memberikan  dampak  yang  cepat  terhadap  peningkatan  produksi  di  tahun 2022. Selain itu, ada juga pengaruh pekerjaan panen yang tidak lengkap yang dilakukan setiap hari oleh pemanen dan juga hal-hal sosial.
Korelasi antara penyiangan tenaga kerja yang digunakan pada tahun 2021 dengan pencapaian hasil produksi pada tahun 2022 memiliki korelasi yang lemah. Hal ini memang dapat terjadi karena keterlambatan dan tidak selesainya program penyiangan pada tahun 2021  belum  memberikan  dampak  yang  cepat  terhadap  peningkatan  produksi  di  tahun 2022.
Korelasi antara penyiangan tenaga kerja yang digunakan pada tahun 2022 dengan pencapaian hasil produksi pada tahun 2022 memiliki korelasi yang lemah. Hal ini memang dapat terjadi karena keterlambatan dan belum selesainya program penyiangan pada tahun 2022 belum memberikan dampak yang cepat terhadap peningkatan produksi di tahun 2022 sebagai tambahan.
Korelasi antara kuantitas aplikasi pupuk pada tahun 2021 dengan pencapaian hasil produksi  pada  tahun  2022  memiliki  hubungan  yang  kuat.  Hal  ini  memang  bisa  terjadi karena  ketepatan  waktu  dan  jadwal  aplikasi  pemupukan  tahun  2021  telah  dilakukan sebagaimana jadwalnya. Ini menghasilkan penyerapan nutrisi tanaman yang optimal. Dosis dan jenis pupuk yang diberikan sesuai dengan rekomendasi pupuk yang telah dikeluarkan oleh departemen penelitian setiap tahun. Rekomendasi pupuk tahunan diperoleh dari data dan analisis sampel daun dan bahan tanaman lainnya dari semua kebun yang ada.
Korelasi antara kuantitas aplikasi pupuk pada tahun 2022 dengan pencapaian hasil produksi  pada  tahun  2022  memiliki  hubungan  yang  kuat.  Hal  ini  memang  bisa  terjadi karena ketepatan waktu dan jadwal aplikasi pemupukan pada tahun 2022 serta ketepatan
waktu dan jadwal aplikasi pemupukan pada tahun 2022 dilakukan sebagaimana jadwalnya. Ini menghasilkan penyerapan nutrisi tanaman yang optimal. Dosis dan jenis pupuk yang diberikan  sesuai  dengan  rekomendasi  pupuk  yang  telah  dikeluarkan  oleh  departemen penelitian  setiap  tahun.  Rekomendasi  pupuk  tahunan  diperoleh  dari  data  dan  analisis sampel daun dan bahan tanaman lainnya dari semua kebun yang ada.

## DAFTAR PUSTAKA
Afandi, P. (2018). Manajemen Sumber Daya Manusia (Teori, Konsep dan Indikator). Riau:
Zanafa Publishing.
Bastian, Bustami dan Nurlela. 2009. Akuntansi Biaya. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Garrison, Ray H and Eric W. Noreen. 2001. Akuntansi Manajerial. Jakarta:Salemba Empat.
Handoko, T., & Hani. (2011). Manajemen Personalia dan Sumberdaya Manusia. Yogyakarta: Penerbit BPFE.
Hansen, Don R and Maryanne M Mowen dalam Dewi Fitriasari dan Deny ArnosKwary. 2009. Akuntansi Manajemen buku 2, Edisi 8. Jakarta: Salemba Empat.
Blocher,  Edward  J.,  Kung  H  Chen,  dan  Thomas  W.  Lin  dalam  A.  Susty  Ambariani.  2007. Manajemen Biaya dengan Tekanan strategis Edisi 3 Buku Jakarta: Salemba Empat.
Hasibuan,  Malayu,  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia,  Edisi  Revisi,  Cetakan  Kesepuluh, Bumi Aksara, 2007.
Mangkunegara, A.A., & Anwar, P. (2012). Manajemen Sumber Daya Manusia. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
Pratisto, Arif, Statistik Menjadi Mudah Dengan SPSS 17, Elex Media Komputindo, Jakarta, 2009.
Robbins, Stephen P, Perilaku Organisasi, Konsep, Kontroversi Dan Aplikasi, Buku 1, Edisi 8, Cetakan Kesepuluh, Prenhallindo, 2001.
Sekaran, Umar, Research Methods For Business, Metodologi Penelitian Untuk Bisnis, Buku 1, Edisi 4, Salemba Empat, 2006.
Sekaran, Umar, Research Methods For Business, Metodologi Penelitian Untuk Bisnis, Buku 2, Edisi 4, Salemba Empat, Jakarta, 2006.
Sofyandi,  Herman,  dan  Garniwa,  Iwa,  Perilaku  Organisasional,  Edisi  1,  Cetakan  Pertama, Graha Ilmu, 2007.
Suharyadi, S.K. Purwanto, Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Buku 2, Salemba Empat, Jakarta, 2004.
Sulistiyani, Ambar Teguh, dan Rosidah, Manajemen Sumber Daya Manusia, Konsep, Teori Dan Pengembangan Dalam Konteks Organisasi Publik, Edisi 1, Cetakan Pertama, Graha Ilmu, 2003.
Supriyono. 2011. Akuntansi Biaya Pengumpulan Biaya dan Penentuan HargaPokok, Buku 1 Edisi 2. Yogyakarta: BPFE.
Wahyono, Teguh, Belajar Sendiri SPSS 16, Elex Media Komputindo, Jakarta, 2008.