Analisa Pengendalian Kualitas Refined Bleached Deodorized Palm Oil Dengan Menggunakan Metode Taguchi Pada PT. XYZ
Yuana Delvika
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Medan Area
Email : yuana_delvika@yahoo.com

## Abstrak
PT. XYZ  merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan kelapa sawit. Di dalam pengolahan dari CPO menjadi minyak Refined Bleached Deodorized Palm Oil , tentunya tidak lepas  dari  masalah  yang  berhubungan  dengan  kualitas.  Penelitian  terhadap  kualitas Refined Bleached Deodorized Palm Oil dilakukan dengan menggunakan Metode Taguchi. Tujuan dari metode  Taguchi  ini  yaitu  untuk  menentukan  kombinasi  level  yang  optimal  untuk  masing- masing  faktor  sehingga  dihasilkan Refined  Bleached  Deodorized  Palm  Oil yang  sesuai dengan  standar.  Hasil  analisa  diolah  dengan  menggunakan  metode  rata-rata,  analisis  varians dan strategi pooling up . Dari hasil kesimpulan menunjukkan bahwa untuk kadar ALB setting yang  paling  optimal  yaitu  tekanan  perebusan  pada  level  1  (2,0  torr),  temperatur  perebusan pada  level  2  (105 o C)  dan  waktu  pada  proses  perebusan  pada  level  1  (50  min).  Untuk  kadar warna setting yang paling optimal yaitu tekanan perebusan pada level 1 (2,0 torr), temperatur perebusan  pada  level  2  (105 o C)  dan  waktu  pada  proses  perebusan  pada  level  1  (50  min). Sedangkan  untuk  kadar  air setting yang  paling  optimal  yaitu  waktu  pada  proses  perebusan pada level 2 (60 min), temperatur perebusan pada level 2 (105 o C) dan tekanan pada perebusan (2,0  torr).  Berdasarkan  data  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  total  proporsi  cacat  secara keseluruhan setelah diterapkan kombinasi setting yang optimal berdasarkan penelitian dengan metode  Taguchi  adalah  18,05%.  Setelah  menerapkan  kombinasi setting yang  optimal berdasarkan metode Taguchi , total proporsi cacat secara keseluruhan menurun sebesar 9,71%.
Kata  kunci  :  Frekuensi  Cacat,  Metode Taguchi ,    Pengendalian  Kualitas, Refined  Bleached Deodorized Palm Oil

## Abstract
PT. XYZ   is a company runs in the field of processing crude palm oil (CPO). Also, a quality control of processing CPO into Refined Bleached Deodorized Palm Oil is crucial and should be  handled  in  forward.  The  study  employs  Taguchi  Method  to  determine  the  optimal combination  level  for  each  factor  to  generate  a  standard  variety  of Refined  Bleached Deodorized Palm Oil . Several methods are used to analyze the result, namely means, variance analysis, dan pooling up strategy. The result reveals that an optimal ALB content setting is at level 1 (2.0 torr) in boiling pressure, boiling temperature is at level 2 (105 0 C) and the boiling period is at level 1 (50 mins). Then, the optimal color content setting is at level 1 (2.0 torr) in boiling pressure, boiling temperature is at level 2 (105 0 C) and the boiling period is at level 1 (50 mins). Meanwhile, the water content has the optimal setting at level 2 (60 mins) in boiling period, boiling temperature is at level 2 (105 0 C) and boiling pressure is 2.0 torr. To conclude, after  applying  the  optimal  combination  setting,  the  total  number  of  defects  is  as  much  as 18.05% in accordance with Taguchi Method. Then, overall numbers of defects were decreases as much as 9.71 %.
Keywords:  Frequency  Disability,  Quality  Control, Refined  Bleached  Deodorized  Palm  Oil , Taguchi Method

## PENDAHULUAN
Pemahaman kualitas sangat penting dalam  pengembangan  aktifitas  perusahaan sebab  pertumbuhan  suatu  perusahaan sangat ditentukan oleh kualitas produk atau jasa yang dihasilkan. Kurangnya pemeliharaan terhadap kualitas akan menyebabkan terjadinya kehilangan peluang  menjual  produk  dan  pangsa  pasar yang  akhirnya  berakibat  pada  penurunan aktifitas dan produktivitas perusahaan. PT. XYZ    merupakan  perusahaan  yang memproduksi  minyak Refined  Bleached Deodorized  Palm  Oil .  Faktor-faktor  yang menentukan  kualitas Refined  Bleached Deodorized  Palm  Oil yaitu,  kadar  asam lemak  bebas,  kadar  air  dan  warna.  Dari uraian  di  atas,  maka  perlu  dilakukan penelitian  untuk  mengetahui  faktor-faktor yang  mempengaruhi  kualitas Refined Bleached  Deodorized  Palm  Oil dan  cara penanggulangannya  agar  kualitas  minyak sawit  yang  di  produksi  dapat  memenuhi standar  yang  telah  ditetapkan.  Keadaan saat  ini  menunjukkan  dalam  pengolahan minyak  sawit,  kualitas  yang  dihasilkan ternyata  selalu  bervariasi  dan  sering  tidak memenuhi  spesifikasi  standar  mutu  atau kualitas yang diterapkan perusahaan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian diawali dengan peninjauan  dan  pengumpulan  data  di  PT. XYZ  .  Data  yang  diambil  adalah  data Kadar  asam,  warna  dan  Kadar  air  pada
minyak Refined  Bleached  Deodorized Palm  Oil .  Data  tersebut  diperoleh  dengan melakukan  kegiatan  tanya  jawab  dan wawancara  dengan  operator,  supervisor, dan laboratorium secara langsung dilapangan  dan  mencatat  dari  dokumen yang  terdapat  di  perusahaan.  Adapun Langkah-langkah dalam metode taguchi ini dibagi  menjadi  tiga  fase  utama  yang meliputi keseluruhan pendekatan eksperimen.  Tiga  fase tersebut  adalah  fase perencanaan,  fase  pelaksanaan  dan  fase analisis. Fase perencanaan merupakan fase yang paling penting dari eksperimen untuk menyediakan  informasi  yang  diharapkan. Fase  perencanaan  adalah  ketikafaktor  dan levelnya dipilih. Oleh karena itu, merupakan  langkah  yang  terpenting  dalam eksperimen.  Fase  terpenting  kedua  adalah fase  pelaksanaan,  ketika  hasil  eksperimen telah didapatkan. Jika eksperimen direncanakan  dan  dilaksanakan  dengan baik,  analisis  akan  lebih  mudah  dan cenderung  untuk  dapat  menghasilkan infomasi  yang  positif  tentang  faktor  dan level. Fase analisis adalah ketika informasi positif atau negatif berkaitan dengan faktor dan  level  yang  telah  dipilih  dihasilkan berdasarkan  dua  fase  sebelumnya.  Fase analisis  adalah  hal  penting  terakhir  yang mana apakah peneliti akan dapat menghasilkan hasil yang positif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Adapun  cara  teknik  pengolahan data  yang  digunakan  adalah  sebagai berikut :
1. Perencanaan  Eksperimen  Dengan
Metode Taguchi ,  Identifikasi  aktor kualitas  terhadap  cacat,  Penentuan
variable Terikat, Penentuan
variabel  bebas,  Penentuan  jumlah level dan nilai level factor,
Perhitungan derajat kebebasan,
Pemilihan matriks orthogonal,
Penugasan  faktor  pada  kolom
orthogonal array
2. Pelaksanaan  Eksperimen Taguchi
Untuk setiap kadar yang berpengaruh terhadap kualitas yaitu,  Perhitungan  Efek  Faktor Utama  ( main  effect ),    Perhitungan dengan average method,
Perhitungan  dengan  S/N ratio,
Perhitungan ANOVA, Strategi
3. Pooling  Up,  Pooling parsial  I,
Pooling parsial II.
Dalam percobaan ini diambil setting 12  kali  produksi  untuk  setiap eksperimen.  Dari  data  hasil  percobaan dikelompokkan berdasarkan kategori accept dan reject .
Salah  satu  perhitungan  dari  faktor  yang mempengaruhi  kualitas Refined  Bleached Deodorized Palm Oil .
Tabel 1. Hasil Percobaan Terhadap Kadar

## ALB
Sumber :  pengolahan data
1.  Perhitungan  Efek  Faktor  Utama  ( Main Effect )
a. Perhitungan Dengan Average

## Method
Perhitungan  rata-rata  tiap  level faktor adalah :
A 1 = 4 2 4 4 2 2 1     Y Y
A 2 = 5 2 4 6 2 4 3     Y Y
B 1 = 5 2 6 4 2 3 1     Y Y B 2 = 4 2 4 4 2 4 2     Y Y
C 1 = 4 2 4 4 2 4 1     Y Y C 2 = 5 2 6 4 2 3 2     Y Y
Sehingga diperoleh peringkat faktor seperti tabel 2 di bawah ini
Tabel 2. Peringkat Faktor Berdasarkan
Matriks Orthogonal L 4 (2 3 ) Eksperimen Faktor Accept Reject A  B  C 1 1 1 1 8 4 2 1 2 2 8 4 3 2 1 2 6 6 4 2 2 1 8 4
Sumber :  pengolahan data
b. Perhitungan Dengan S/N Ratio
Karakteristik yang digunakan adalah Smaller the Better , maka S/N Ratio digunakan pada katergori reject .
Untuk  MSD  dihitung  untuk  setiap respon  eksperimen  sehingga  ada  4  nilai MSD, yaitu :
MSD 1 = 4 2 = 16
MSD 2 = 4 2 = 16
MSD 3 = 6 2 = 36
MSD 4 = 4 2 = 16
Sehingga  nilai  S/N  dapat  dihitung sebagai berikut :
S/N 1 = - 10 log 10 (MSD 1 ) = -12,041
S/N 2 = - 10 log 10 (MSD 2 ) = -12,041
S/N 3 = - 10 log 10 (MSD 3 ) = -15,56
S/N 4 = - 10 log 10 (MSD 4 ) = -12,041
Sehingga diperoleh nilai S/N Ratio seperti tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Nilai S/N Ratio
Sumber :  pengolahan data
Perhitungan  rata-rata  tiap  level  faktor adalah  sebagai berikut:
A 1 = 041 , 12 2 ) 041 , 12 ( 041 , 12 2 2 1        Y Y A 2 = 800 , 13 2 ) 041 , 12 ( 56 , 15 2 4 3        Y Y B 1 = 800 , 13 2 ) 56 , 15 ( 041 , 12 2 3 1        Y Y
B 2 = 041 , 12 2 ) 041 , 12 ( 041 , 12 2 4 2        Y Y
C 1 = 041 , 12 2 ) 041 , 12 ( 041 , 12 2 4 1        Y Y
C 2 = 800 , 13 2 ) 56 , 15 ( 041 , 12 2 3 2        Y Y
Maka diperoleh peringkat faktor seperti tabel 4 di bawah ini.
Tabel 4. Peringkat Faktor S/N Ratio
Faktor Level Selisih Ranking 1 2 A 4 5 1 1 B 5 4 1 2 C 4 5 1 3 Faktor A B C Eksperimen Nomor Kolom S/N 1 2 3 1 1 1 1 -12,041 2 1 2 2 -12,041 3 2 1 2 -15,56 4 2 2 1 -12,041 Faktor Level Selisih Ranking 1 2 A -12,041 -13,800 1,759 1 B -13,800 -12,041 1,759 2 C -12,041 -13,800 1,759 3
Sumber :  pengolahan data

## 2. Perhitungan ANOVA
Dalam  perhitungan  ANOVA  di bawah  ini,  produk  dikategorikan  menjadi kelas reject (I) dan kelas accept (II) karena fokus pada kategori cacat yaitu Smaller the Better .  Hasil  frekuensi  kelas accept dan
reject dapat dilihat pada tabel 5
Tabel 5. Hasil Frekuensi Kelas Accept dan
Reject Frekuensi Reject Accept 4 8 4 8 6 6 4 8 18 30 Sumber :  pengolahan data
Langkah-langkah metode perhitungan adalah sebagai berikut :
1. Rata-rata eksperimen keseluruhan
n Y Y   4 4 6 4 4     Y = 4,5
2. Jumlah kuadrat total
S T =  2 Y S T = 4 2 +4 2 +6 2 +4 2 = 84
3. Jumlah kuadrat karena rata-rata
S m = n 2 Y = 4 x (4,5) 2 = 81 4. Jumlah kuadrat karena faktor-faktor
S A = + – S m = + – 81
= 32 + 50 – 81 = 1 S B = + –
S m = + – 81 = 50 + 32 – 81
= 1 S C = + – S m = + – 81 = 32 + 50 – 81
= 1 5. Jumlah kuadrat karena error S e = S T - S A - S B - S C = 84 - 1 - 1 - 1 = 81
6. Perhitungan derajat kebebasan
untuk setiap faktor V A =  (jumlah  kelas  -  1)  x  (jumlah level -1)
V A = (2-1) x (2-1) = 1
Untuk faktor lainnya dihitung dengan cara yang sama dengan hasil :
V A = V B = V C = 1 V e = V T – V A - V B – V C
= 47 – 1 – 1 – 1 = 44
7. Rata-rata jumlah kuadrat
Rata-rata  kuadrat  adalah  dihitung dari  pembagian  jumlah  kuadrat  dengan derajat kebebasan.
MS A = = = 1 MS B = = = 1 MS C = = = 1 MS e = = = 1,84
8. Perhitungan F-hitung F A = = = 0,54
F B = = = 0,54 F C = = = 0,54
Hasil perhitungan di atas digunakan untuk menggambarkan Analisis Varians seperti pada tabel 6.
Tabel 6. Analisis Varians
Sumber :  pengolahan data 3. Strategi Pooling Up
Strategi pooling up dilakukan untuk menentukan faktor yang paling berpengaruh secara signifikan pada kualitas  produk. Pooling  up menggunakan perhitungan dan tabel anova dengan dibagi dua tahap yaitu pooling parsial I (Ms hitung ≤ Ms error )  dan pooling parsial  II  (F hitung ≤ F tabel ).
1. Pooling parsial I
Pada pooling parsial  I  dilakukan untuk  faktor  dengan  ketentuan  nilai (Ms hitung ≤  Ms error ).  Dari  tabel  4.13.  yang dipooled  adalah  faktor  B  karena  nilai Ms hitung lebih kecil dari nilai Ms error (1,84). Untuk  faktor  yang  tidak  dipooled  yaitu faktor  A  dan  C  dilakukan  perhitungan Ss faktor dan F hitung yang baru.
a. Pooled faktor B Ss pooled   I = Ss error + Ss B = 81 + 1 = 82 V pooled I = V e + V B = 44 + 1 = 45 Ms pooled I = V el = = = 1,82
b. Non pooled faktor A dan C
1. Nilai F-hitung F A = = = 0,55
F C = = = 0,55
c. Nilai SS’ Faktor SS V MS F-hitung A 1 1 1 0,54 B 1 1 1 0,54 C 1 1 1 0,54 Error 81 44  1,84 1 St 84 47 - -
Ss’ A = Ss A – (V A x V el )
= 1 – (1 x 1,82) = -0,82
Ss’ C = Ss C – (V C x V el )
= 1 – (1 x 1,82) = -0,82 Ss’ pooled = S T – Ss’ A – Ss’ C =  84  –  (-0,82)  –  (- 0,82) = 85,64
Tabel 7. Tabel Hasil Pooling Parsial I
Sumber :  pengolahan data
Pada tabel di atas dapat diketahui bahwa tidak terdapat faktor-faktor yang Ms hitung ≤ Ms error sehingga pooling parsial I selesai.
2. Pooling Parsial II
Pada  pooling  parsial  II,  dilakukan untuk  faktor-faktor  dengan  nilai  F hitung ≤
F tabel dengan  tingkat  kepercayaan  95%.
Nilai  F tabel dapat  dilihat  pada  lampiran tabel  statistik. Tabel  F  untuk  V 1 =  1,  V 2 = 45  adalah  F 0,05(1,45) =  4,06.  Faktor  yang dipool  pada  tahap  ini  adalah  faktor  A  dan C  karena  nilai  F hitung ≤  F tabel .  Sedangkan
faktor B dilakukan perhitungan Ss faktor dan F hitung yang baru.
a. Pooled faktor A dan C
Ss pooled   II = Ss error + Ss A + Ss C = 81 + 1 + 1 = 83 V pooled II = V e + Ss A + Ss C = 45 + 1 + 1 = 47 Ms pooled II = V el = = = 1,76 b. Pooled faktor B
1. Nilai F-hitung
F B = = = 0,568
2. Nilai SS’
Ss’ B = Ss B – (V B x V el ) = 1 – (1 x 1,76) = -0,76
Ss’ pooled = S T – Ss’ B
= 84 – (-0,76) = 84,76
Tabel 8. Tabel Hasil Pooling Parsial II
Faktor Pooled SS V MS F- hitung SS' A Y - - - - - B - 1 1 1 0,568 -0,76 C Y - - - - - Error - 81 47  1,76  1 84,76 St - 84 48  - - 84 Faktor Pooled SS V MS F- hitung SS' A - 1 1 1 0,55 -0,82 B Y - - - - - C - 1 1 1 0,55 -0,82 Error - 81 45  1,82 - 85,64 St - 84 47 - - 84

## Sumber :  pengolahan data
Berdasarkan Pooling Parsial  I  dan II,  dapat  diketahui  bahwa  faktor  yang paling  berpengaruh  terhadap  kadar  ALB adalah  faktor  A  dan  C  yaitu  tekanan perebusan dan Waktu perebusan. 4.2.2.4. Pemilihan Kombinasi Level Faktor Optimal Untuk  mengetahui  seberapa  besar kontribusi  yang  diberikan  masing-masing faktor,  maka  persen  kontribusi  masing- masing faktor dihitung dengan rumus :
= x 100%
= x 100%  = 1,19%
= x 100%  = 1,19%
= x 100%  = 1,19%
Telah  diketahui  faktor-faktor  yang berpengaruh  terhadap  kadar  ALB  yang paling optimum adalah sebagai berikut:
1. Faktor A level 1 (tekanan perebusan 2,0 torr).
2. Faktor  C  level  1  (waktu  pada proses perebusan 50 min).
3. Faktor  B  level  2  (temperatur perebusan 105 o C).
Dari  setting  yang  ada  diharapkan hasil  produksi  TBS  menjadi Refined Bleached Deodorized Palm Oil yang tidak sesuai  dengan  standar  dapat  ditekan seminimal mungkin sesuai target karakteristik  yang  ingin  dicapai  yaitu Smaller the Better .

## SIMPULAN
Dengan menggunakan metode Taguchi dalam  usaha  perbaikan  kualitas pada  PT.  XYZ    ,  maka  dapat  diambil kesimpulan yaitu :
Dalam proses pengendalian kualitas Refined  Bleached  Deodorized  Palm  Oil diketahui bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi  kualitas Refined  Bleached Deodorized  Palm  Oil adalah  kadar  asam lemak  bebas,  kadar  warna  dan  kadar  air. Sedangkan  faktor  yang  menyebabkan penyimpangan  terhadap  kualitas Refined Bleached  Deodorized  Palm  Oil yaitu tekanan pada perebusan, temperatur perebusan dan waktu pada proses perebusan.Persen  kontribusi  dari  faktor- faktor  yang  berpengaruh  terhadap  kualitas Refined  Bleached  Deodorized  Palm  Oil berdasarkan  hasil  pooling  parsial  adalah sebagai  berikut  :Kadar  ALB  Faktor  A (tekanan pada perebusan): 1,19% Faktor B (temperatur  pada  perebusan)  :  1,19% Faktor  C  (waktu  pada  proses  perebusan)  : 1,19%  Kadar  Warna  Faktor  A  (tekanan pada  perebusan)    :  0,51%  Faktor  B (temperatur  pada  perebusan)  :  0,51% Faktor  C  (waktu  pada  proses  perebusan)
:  12,63%  Kadar  Air  Faktor  C (tekanan pada perebusan) : 1,2%  Faktor  A (temperatur pada perebusan) : 1,2% Faktor C  (waktu  pada  proses  perebusan)  :  1,2% Kombinasi  setting  level  yang  optimal berdasarkan metode Taguchi adalah
sebagai  berikut  :  Kadar  ALB  Faktor  A level  1  (tekanan  perebusan  2,0  torr). Faktor  B  level  2  (temperatur  pada perebusan 105oC). Faktor C level 1 (waktu pada  proses  perebusan  50  min).  Kadar  air Faktor  A  level  1  (tekanan  perebusan  2,0 torr).  Faktor  B  level  2  (temperatur  pada perebusan 105oC). Faktor C level 1 (waktu pada proses perebusan 50 min).

## DAFTAR PUSTAKA
Besterfield, Dale H. 1994, Quality Control,
Fifth  Edition,  Prentice-Hall International,  Inc.,  Englewood Cliffs, New Jersey
Ernawati.  2014, Aplikasi  Metode  Taguchi Dalam  Pengendalian  Kualitas Produksi ,  Jurnal  Teknosains  Vol.
8  No.  2,  Fakultas  Teknologi  Dan Sains, UIN Alauddin Makasar Fauzy,  Akhmad.  2008, Statistik  Industri , PT. Gelora Aksara Pratama, Jakarta
Ginting,  Rosnani.  2007, Sistem  Produksi,.
Graha Ilmu, Yogyakarta
Hartono,  M,  2000. Perancangan  Kualitas
Dengan  Metode  Taguchi ,  Jurnal
Bistek Politeknik Unibraw, 8(12). Hartono,  M,  2001. Quality  by  Design
Dengan  Metode  Taguchi , Konsep
Dan Perkembangannya ,Jurnal Industri Universitas Muhammadiyah Malang, Mangoensoekarjo,  S  dan  H.  Semangun. 2003,
Manajemen
Agrobisnis Kelapa Sawit , Gadjah  Mada  University Press, Yogyakarta Soejanto, Irwan. 2009, Desain Eksperimen Dengan  Metode  Taguchi ,  Edisi Pertama, Graha Ilmu, Yogyakarta Sudjana.  1997, Metoda  Statistika ,  Edisi Keenam, Tarsito, Bandung Sugiyono. 2013, Metode Penelitian
Manajemen ,  Cetakan  Ketiga,
Alfabeta, Bandung
Suseno.  2013, Analisis  Produksi  Pada Mesin
Speed Dengan Pendekatan  Taguchi  Untuk Mengurangi  Cacat  Produk Di  PT  Industri  Sandang Nusantara ,  Jurnal  Teknik
Industri  Vol.  3  No.  1 Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas
Teknologi Yogyakarta Telaumbanua, Adventhinus. 2013, Analisis
Pengendalian  Kualitas  Dengan Pendekatan  Metode  Taguchi
Pada PT. Asahan Crumb Rubber , e-Jurnal Teknik
Industri