Jurnal Pendidikan Ekonomi & Bisnis, 5 (2) 2017, 138-147

## JURNAL PENDIDIKAN EKONOMI & BISNIS
http://journal.unj/unj/index.php/jpeb
dr_rizan@yahoo.com (Mohamad Rizan) ISSN
2302-2663 (online) DOI: doi.org/10.21009/JPEB.005.2.2

## Niat Berbelanja Online Siswa Sekolah Menengah Pertama
Erriska Rahma Putri 1 , Usep Suhud 2 , Mohamad Rizan 3*
1 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
3 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
Article Info Abstract Article history: Received: 9 September 2017; Accepted: 20 October 2017; Published: 31 October 2017.
This  study  is  to  understand  the  effect  of  perceived  characteristics, personal  innovativeness,  and  self-efficacy  on  the  intention  online shopping.  In  contrast  to  previous  studies  on  online  shopping,  this study refers to the Technology Acceptance Theory that is integrated with the Innovation Diffusion Theory. Respondents of this study are junior  high  school  students  in  Jakarta.  By  using  the  quantitative research  methods  and  convenience  methods  to  collect  data,  so  the respondents  as  many  as  356  students  of  junior  high  school  have been  taken.  The  data  collected  were  then  analyzed  by  using  Struc- tural  Equation  Modeling  by  confirmatory  factor  analyses.  Four  of the  five  hypotheses  were  accepted.  This  study  carried  out  findings that  the  TAM  can  be  integrated  with  the  IDT  to  predict  the  inten- tions of online shopping, so the businessman of online shopping can know the direct or indirect effect from the perceived characteristics, self-efficacy,  and  personal  innovativeness  to  the  intention  online shopping.
Keywords: Technology  Acceptance  Model; Innovation  Diffusion  Theory; online  shopping  intentions;  per- ception

## Abstrak
Penelitian  ini  untuk  mengetahui  pengaruh perceived  characteris- tics, personal innovativeness , dan efikasi diri terhadap niat belanja online.  Berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya  tentang  belanja online, penelitian ini mengacu pada Technology Acceptance Theory yang  terintegrasi dengan  Innovation  Difusion  Theory .  Responden dari  penelitian  ini  adalah  siswa  SMP  di  Jakarta.  Metode  yang dipakai  adalah  metode  penelitian  kuantitatif  dan  metode conven- ience .  Responden  yang  diambil  sebanyak  356  siswa  SMP.  Data yang terkumpul kemudian dianalisis dengan menggunakan Struc- tural Equation Modeling (SEM) dengan analisis faktor konfirmato- ri. Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  bahwa TAM  dapat diintegrasikan dengan IDT untuk memprediksi niat belanja online, sehingga  pengusaha  belanja  online  dapat  mengetahui  efek  lang- sung atau tidak langsung dari karakteristik, self efficacy , dan ino- vasi pribadi terhadap niat belanja online.

## How to Cite:
Rahma  Putri,  E.,  Suhud,  U.,  &  Rizan,  M.  (2017).  Niat  Berbelanja Online  Siswa  Sekolah  Menengah  Pertama. Jurnal  Pendidikan E k o n o m i & B i s n i s , 5 ( 2 ) , 1 3 8 - 1 4 7 .
https://doi.org/https://doi.org/10.21009/JPEB.005.2.2
PENDAHULUAN
Pertukaran  ekonomi  terasa  lebih mudah seiring dengan meningkatnya konektivitas  internet.  Salah  satu  kegiatan ekonomi  yang  dapat  dijalankan  melalui internet adalah belanja online. Manfaat yang diperoleh  dari  aktivitas  belanja  online sangatlah  banyak,  salah  satunya  dapat meningkatkan  efisiensi  belanja  konsumen. Oleh  karenanya,  kegiatan  ini  kian  popular hingga menarik banyak perhatian peneliti.
Beberapa  penelitian menunjukan bahwa persepsi kegunaan memberikan dam- pak positif  dan signifikan  terhadap  niat  bel- anja online. Seperti  temuan  Cha  (2011), Mandilas  et  al  (2013),  Agrebi  et  al  (2015), dan  Faqih  (2016).  Hasil  temuan  mereka  di- perkuat oleh Davis et al., (1992), di manaper- sepsi  kesenangan  merupakan  sejauh  mana suatu  kegiatan  menggunakan  suatu  sistem komputer  dipersepsikan  menjadi  sesuatu yang  secara  pribadi  menyenangkan  di  luar dari nilai instrumental teknologinya.
Mengadopsi  teori  yang  ada,  Cha,  Ji- young (2011) sampai pada kesimpulan bahwa persepsi kesenangan merupakan faktor yang mempengaruhi  niat  untuk  membeli  barang nyata  melalui  internet.  Hasil  yang  sama ditemukan  dari  penelitian  Mandilas  et  al. (2013)  pengguna e-commerce Yunani  merasa bahwa persepsi kesenangan turut mempengaruhi niat mereka
untuk melakukan e-commerce .  Penelitian  Agrebi  et al.  (2015)  juga  menunjukan  bahwa  persepsi kesenangan  dapat  berpengaruh  positif  pada niat  belanja  online  para  pengguna  ponsel pintar  baik  para  pembeli  maupun  non- pembeli m-shopping . Technology  Acceptance  Model (TAM) hadir  untuk  menjelaskan  penerapan  sistem informasi. TAM berfokus pada manfaat atau atribut dari sistem atau teknologi, TAM men- dalilkan  bahwa  persepsi  kegunaan  dan kemudahan  penggunaan  adalah  dua  pred- iktor  inti  dari  niat  individu  atau  organisasi untuk merangkul suatu sistem (Davis 1989). Persepsi  kegunaan  merupakan  tolak  ukur seseorang  merasa  terbantu  saat  mengadopsi suatu teknologi tertentu. Sedangkan persepsi kemudahan  penggunaan  mengacu  pada  se-
jauh  mana  seseorang  merasa  mudah  untuk mengadopsi suatu teknologi.
Innovation  Diffusion  Theory men- jelaskan  proses  bagaimana  suatu  inovasi disampaikan  (dikomunikasikan)  melalui saluran-saluran  tertentu  sepanjang  waktu kepada  sekelompok  anggota  dari  sistem sosial.  Di  mana  difusi  merupakan  bentuk komunikasi yang berkaitan dengan penyebaranan  pesan-pesan  gagasan  baru. Sedangkan  inovasi  merupakan  awal  untuk terjadinya perubahan social (Rogers, 1961).
Agrawal  dan  Prasad  (1998)  mulai mengembangkan  IDT  dengan  munculnya persepsi  inovasi  atau  yang  lebih  dikenal dengan  personal  innovativeness.  Inovasi pribadi  merupakan  kecenderungan  peng- ambilan  resiko  yang  lebih  tinggi  pada individu tertentu. Perkembangan teori difusi inovasi  ini  kemudian  mulai  dikaitkan dengan  perkembangan  teknologi.  Studi Rouibah  et  al.  (2016)  merupakan  bukti bahwa  IDT  dapat  digunakan  untuk mengetahui intensi online payment systems . Penelitian  mengenai  belanja online yang dikaitkan dengan IDT terbilang sedikit, oleh  karenanya  pada  investigasi  ini  selain menggunakan  variabel  persepsi  dari  TAM, diajukan  juga  variabel  inovasi  pribadi  yang berasal dari  IDT.  Beberapa  variabel  lainnya seperti persepsi kesenangan ( perceived enjoy- ment )  dan  efikasi  diri  ( self  efficacy )  turut menjadi  variabel  yang  diujikan  pada penelitian ini. Di mana persepsi kesenangan ditemui pada literatur Cha (2011), Mandilas et  al.  (2013),  dan  Agrebi  et  al.  (2015).  Se- dangkan efikasi diri terdapat pada penelitian Mandilas et al. (2013), dan Faqih (2016).
Davis  (1989)  menjelaskan  persepsi kemudahan  penggunaan  sebagai  tingkat yang  dipercaya  seseorang  bahwa  suatu  sis- tem teknologi mudah untuk digunakan. Pada penelitian Rouibah & Abbas (2010), Jongchul &  Joon  (2014),  Agrebi  &  Jallais  (2015),  dan Rodrigues et al. (2016) dijelaskan bahwa per- sepsi  kemudahan  penggunaan  mampu mempengaruhi persepsi kesenangan.
Personal  innovativeness merupakan kecenderungan  pengambilan  resiko  yang
lebih  tinggi  pada  individu  tertentu (Agrawal dan  Prasad,  1998).  Variabel  ini  berasal  dari
Innovation Diffusion
Theory (IDT). Sebagaimana  telah  diuraikan  sebelumnya, difusi  merupakan  bentuk  komunikasi  yang berkaitan dengan penyebaranan pesan-pesan gagasan baru. Sedangkan inovasi merupakan awal  untuk  terjadinya  peru-bahan  sosial (Rogers, 1961).
Perkembangan  teori  difusi inovasi ini kemudian  mulai  dikaitkan  dengan  per- kembangan  teknologi.  Rouibah  et  al.  (2016) telah  berhasil  mengaitkan  perkembangan teknologi  berupa online  payment  system dengan inovasi pribadi. Walau harus dimedi- asi  persepsi  kesenangan,  inovasi  pribadi tetap berpengaruh terhadap niat penggunaan teknologi. Hasil serupa dipapar- kan  oleh  Rouibah  &  Abbas,  2010;  Hwang, 2014 dan Rodrigues et al., 2016.
Selanjutnya,  efikasi  diri  merupakan keyakinan  akan  kemampuan  seseorang dalam menyelesaikan tugas. Pada umumnya suatu keyakinan akan diikuti oleh kepercayaan  diri,  kemampuan  adaptasi, kapasitas  kognitif,  dan  kecerdasan  baik secara  pikiran  maupun  emosional.  Efikasi diri  dapat  dihubungkan  dengan  teori  TAM yang ada. Hal senada juga disampaikan oleh Eastin dan La Rose (2000), bahwa efikasi diri dapat dikaitkan dengan penggunaan internet. Temuan Eastin dan La Rose sampai pada kesimpulan bahwa efikasi diri terhadap internet  mengacu  pada  penilaian  tentang kemampuan  seseorang,  untuk  mengkordinir
dan  melakukan  tindakan  terkait  internet yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas- tugas  secara online ,  pada  topik  ini  sebagai penilaian  diri  konsumen  terhadap  kemam- puan dirinya untuk berbelanja online . Secara signifikan, variabel efikasi diri  berpengaruh positif terhadap niat belanja online seseorang  (Mandilas  et  al.,  2013  &  Khaled,
2016).
Telah banyak penelitian yang dilakukan  untuk  mengkaji  faktor-faktor yang  berpengaruh  positif  terhadap  niat belanja online konsumen.  Beberapa  peneliti yang  baru  ini  mengkaji  topik  tersebut diantaranya  Cha,  Jiyoung  (2011),  Mandilas et al. (2013), Agrebi et al. (2015), dan Faqih, Khaled  (2016).  Keempat  peneliti  tersebut menggunakan  variabel  yang  sama  yaitu persepsi kegunaan ( perceived usefulness ) dan persepsi  kemudahan  penggunaan  ( perceived ease  of  use ).  Kedua  variabel  tersebut merupakan  konstruk  utama  dari  TAM  yang dikemukakan  oleh  Davis  dan  kawan-kawan pada  tahun  1989.  Karakteristik  persepsi konsumen  lainnya  yang  ikut  berpengaruh positif  terhadap  niat  belanja online ,  ialah persepsi  kesenangan  ( perceived  enjoyment). Di  mana  persepsi  kesenangan  ditemui  pada literatur Cha, Jiyoung (2011), Mandilas et al. (2013), dan Agrebi et al. (2015). Pada tahun 2000, Venkatesh menambahkan variabel efi- kasi diri ( self efficacy ) pada model TAM-nya. Seirama  dengan  persepsi  kesenangan,  efi- kasi  diri  turut  memberikan  dampak  positif
Gambar 1. Model Penelitian H 1 H 3 H 2 H 4 Perceived Usefulness Intention Online Shopping Self
Efficacy
Perceived Enjoyment H 5 Personal Innovativeness Perceived Ease of Use
terhadap  niat  belanja online konsumen (Mandilas  et  al.,  2013  dan  Faqih,  Khaled., 2016).
Berdasarkan  hasil  kajian  beberapa penelitian mengenai belanja online diketahui bahwa  rerata  responden  yang  digunakan oleh para peneliti terdahulu berstatus maha- siswa  dan  karyawan.  Pada  penelitian  Cha, Jiyoung  (2011)  sampel  yang  digunakannya ialah  mahasiswa  dengan  kisaran  usia  20 ta- hun. Sedangkan dengan cakupan pendidikan yang lebih luas Mandilas et al. (2013), Faqih &  Khaled  (2016)  menggunakan  sampel dengan tingkat pendidikan dari SMA sampai dengan  PhD,  dengan  rentang  usia  20-50  ta- hun.  Sementara  itu  rentang  usia  sampel yang digunakan oleh Agrebi & Jallais (2015) tak jauh berbeda dengan Mandilas et al. yai- tu  pada  rentang  usia  18-44  tahun  dengan berbagai macam profesi.
Responden penelitian terdahulu didominasi  pada  kisaran  usia  18-50  tahun. Sedangkan  saat  ini  kegiatan  belanja  online semakin  digemari  oleh  kaum  muda  sampai ke  pelajar  SMP.  Populasi  pelajar  SMP  dari
34  provinsi  di  Indonesia,  berdasarkan  data Statistik Sekolah Menengah Pertama (SMP)- Kemendikbud  pada  tahun  2015/2016  ialah sebanyak  10,040,277  pelajar  SMP,  di  mana 370,160  pelajar  berasal  dari  DKI  Jakarta. Jumlah  populasi  yang  besar  ini,  merupakan potensi pasar untuk para pengembang online shop .
Menelaah fenomena ini dan melengkapi temuan terdahulu, penelitian ini dirancang  khusus  untuk  mengetahui  niat belanja  online  remaja  berusia  13-17  tahun yang  sedang  menempuh  pendidikan  tingkat pertama  di  Jakarta.  Adapun  faktor-faktor yang  digunakan  untuk  mengukur  niat belanja online dalam penelitian ini disesuaikan  dengan  karakteristik  sampel yang  selalu  ingin  mencoba  hal  baru.  Oleh karenanya pada penelitian ini variabel yang digunakan ialah persepsi kegunaan, persepsi kemudahan  penggunaan,  persepsi  ke- senangan,  inovasi  pribadi,  dan  efikasi  diri. Kehadiran  model  TAM  dan  IDT  juga memberikan keunikan untuk model
Tabel 1. Faktor Analisis Pilot Study Indikator Loading Factor Cronbach’s Alpha PU_1 0,833 0,839 PU_2 0,743 PU_3 0,848 PU_4 0,876 PE_1 0,854 0,885 PE_2 0,871 PE_3 0,873 PE_4 0,869 PEOU_1 0,751 0,863 PEOU_2 0,909 PEOU_3 0,929 PEOU_4 0,782 PI_1 0,772 0,836 PI_2 0,812 PI_3 0,831 PI_4 0,859 SE_1 0,748 0,753 SE_2 0,826 SE_3 0,673 SE_4 0,787 IOS_1 0,857 0,872 IOS_2 0,894 IOS_3 0,844 IOS _4 0,815
penelitian  yang  diusulkan.  Model  penelitian yang  diajukan  peneliti  diharapkan  dapat menambah  bukti  empiris  baru  dan  dapat menambah  wawasan  para  wirausaha online shop (gambar 1).

## METODE
Subjek  pada  penelitian  ini  adalah pelajar SMP dengan kisaran usia 13 sampai 17 tahun, di mana intelengensia , kompetensi kognitif,  dan  sosial  pada  masa  mereka  se- dang  berkembang  (Widyastuti  et  al.,2009, dan  Papalia  et  al.,2008).  Dengan  demikian, para  pelajar  SMP  selalu  ingin  mencoba  hal baru, seperti berbelanja online .
Seperti  kebanyakan  peneliti  lain, dalam pelaksanaannya
model survei dilakukan  pada  penelitian  ini.  Teknik convinience dipilih sebagai
metode pengambilan  data.  Instrumen  berskala Likert  dengan  interval  1-7  digunakan  untuk mengukur level  of  agreement responden. Indikator  pada  instrument  diadaptasi  dari penelitian  Faqih  (2016),  Agrebi  &  Jallais (2015),  Cha  (2011),  Acosta  et  al  (2014),  dan Kwahk & Lee (2008).
Suatu  penelitian  membutuhkan  data
yang  valid  dan  reliabel.  Oleh  karenanya sebelum mengumpulkan data primer, instrumen  sebaiknya  diuji  terlebih  dahulu dengan  melakukan pilot  study .  Tahapan pilot  study dilakukan  penulis  dengan menyebarkan  kuesioner  percobaan  dan mendapatkan  50  responden.  Data  yang didapat  kemudian  dianalisis  menggunakan program SPSS 23. Temuan pilot study (Tabel 1) menunjukkan  bahwa  keseluruhan  indi- kator  valid  karena  memiliki factor  loading melebihi  0,5  dan  reliable  dengan  rentang Cronbach’s  Alpha berkisar  0,7-0,8,  sehingga instrumen dapat digunakan untuk penelitian actual dengan jumlah sampel yang lebih ban- yak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Responden  pada  penelitian  ini  ialah pelajar  SMP  berusia  13-17  tahun  yang sedang  menempuh  pendidikan  menengah pertama  di  Jakarta.  Data  dikumpul  dengan mendatangi  beberapa  SMP  di  Jakarta  pada waktu pulang sekolah, serta bertemu dengan pelajar  SMP  secara  tidak  sengaja  di beberapa  tempat  berkumpulnya  siswa  SMP
Tabel 2. Profil Demografi dari Responden Variabel Grup Frekuensi (%) Gender Laki-laki 166 (46.6) Perempuan 190 (53.4) Usia 17 15 (4.2) 16 59 (16.6) 15 189 (53.1) 14 76 (21.3) 13 17 (4.8) Uang Saku Tidak mendapatkan uang saku 1 (0.3) < 0.3732 US$ (Rp.1 – Rp.5.000) 10 (2.8) 0.3733 – 0.74636  US$ (Rp.5.001 – Rp.10.000) 64 (18.0) 0.74644 – 1.1195  US$ (Rp.10.001 – Rp.15.000) 111 (31.2) 1.1196 – 1.4927  US$ (Rp.15.001 – Rp.20.000) 99 (27.8) 1.4928 – 1.8659 US$ (Rp.20.001 – Rp.25.000) 40 (11.2) 1.8660 – 2.2391 US$ (Rp.25.001 – Rp.30.000) 21(5.9) 2.2392 – 2.6123 US$ (Rp.30.001 – Rp.35.000) 6 (1.7) > 2.6123 US$ (> Rp.35.000) 4 (1.1)
seperti  di  taman  bermain,  tempat  makan, tempat perbelanjaan, dan toko buku.
Jumlah  kuesioner  yang  disebarkan dan  kembali  sebanyak  400  buah.  Saat input data  sebanyak  38  responden  tidak  sesuai dengan  kriteria  penelitian  dan  sebanyak  6 buah  kuesioner  tidak  terisi  lengkap.  Oleh karenanya didapatkan data primer sebanyak 356  buah,  di  mana  sebanyak  190  responden
(53,4  %)    berjenis  kelamin  perempuan  dan sebanyak 166 responden (36,6 %) berjenis ke- lamin laki-laki. Pada variabel usia, kelompok yang berusia 15 tahun menduduki presentasi tertinggi dengan frekuensi sebanyak  189  re- sponden  (53,1%),  sedangkan  15  pelajar (4,2%)  mengaku  berusia  17  tahun.  Selanjut- nya  sebanyak  355  pelajar  SMP  mengaku

## Tabel 3. Hasil dari EFA
Simbol Indikator Loading Factor Persepsi Kegunaan ( α = 0.738) PU_1 Internet shopping improves my ability to make good purchase decisions. 0.735 PU_2 Internet shopping allows me to get my shopping done more quickly. 0.751 PU_3 Internet shopping allows me to enhance my purchasing effectiveness. 0.770 PU_4 Le m-commerce m'aide à être plus efficace lors de mes achats de billets de train. 0.739 Persepsi Kesenangan ( α = 0.831) PE_1 Je m’amuse en utilisant le telephone pour acheter mes billets de train . 0.760 PE_2 I (would) find shopping over the Internet to be enjoyable. 0.852 PE_3 I (would) have fun shopping over the Internet. 0.838 PE_4 I (would) find shopping over the Internet to be interesting. 0.815 Persepsi Kemudahan Penggunaan ( α = 0.812) PEOU_1 It is easy to become skilful using Internet shopping. 0.688 PEOU_2 Learning to shop online is easy. 0.841 PEOU_3 Internet shopping is easy to do. 0.878 PEOU_4 Internet shopping is clear and understand-able. 0.795 Inovasi Pribadi ( α = 0.779) PI_1 I find most change to be pleasing. 0.744 PI_2 I am inclined to try new ideas. 0.793 PI_3 I usually support new ideas. Saya biasanya mendukung ide-ide baru seperti belanja online . 0.797 PI_4 I intend to do whatever is possible to support change. 0.769 Efikasi Diri ( α = 0.756) SE_1 I consider myself knowledge able about good search techniques on the web. 0.706 SE_2 I would be able to use Web on my own to locate Internet shopping sites. 0.816 SE_3 I can get to a specific Website with a browser. 0.756 SE_4 I could easily use the Web to find product information on a product/ service. 0.760 Niat Belanja Online ( α = 0.826) IOS_1 I intend to shop online. 0.840 IOS_2 I predict I will shop online. 0.860 IOS_3 If I have access to Internet shopping, I want to use it as much as possible. 0.765 IOS _4 En supposant que j’ai accès au m commerce, j’ai l’intention de l’utiliser pour acheter des billets de 0.788
mereka  mendapatkan  uang  saku  dan sebanyak 111 pelajar mendapatkan uang sa- ku  sebesar  Rp.10.001 – Rp.15.000  (0.74644 – 1.1195    US$),  4  pelajar  mengaku  mendapat- kan  uang  saku  lebih  dari  Rp.35.000  (2.6123 US$),  dan  hanya  satu  orang  pelajar  yang mengaku tak mendapatkan uang saku. Data demografi  selengkapnya  dapat  dilihat  pada tabel 2.
Berdasarkan  uji  EFA  menggunakan SPSS  Versi  23.0  didapatkan  temuan  bahwa nilai Factor  Loading dan Cronbach’s  Alpha pada  tiap  variabel  telah  memenuhi  syarat validitas dan reliabilitas (tabel 3). Oleh kare- nanya 24 indikator yang digunakan dapat di- analisa  lebih  lanjut  dengan  menggunakan metode Confimatory Factor Analysis (CFA).
Confirmatory Factor Analysis
merupakan  analisa  yang  digunakan  untuk mendapatkan  konstruk  atau  variabel  laten yang fit .  Oleh  karenanya  untuk  menguji model  penelitian  yang  diusulkan  maka metode  CFA  digunakan.  Karena  jumlah indikator  dari  keseluruhan  variabel  yang
kurang  dari  100  buah,  jumlah  responden yang  lebih  dari  200  orang,  dan  penggunaan skala Likert pada instrument, maka program AMOS  sangat  tepat  untuk  menguji  model penelitian  ini  (Haryono  &  Wardoyo,  2012). Adapun  pada  penelitian  ini  digunakan AMOS versi 23.0.
Pada pemeriksaan full model penelitian didapatkan model yang belum fit . Di mana diketahui model fit summary belum sesuai  dengan  batas  minimal Goodness  Of Fit .  Oleh  karenanya  peneliti  mencoba memodifikasi  model  atau  biasa  disebut dengan re-specification model.  Gambar  2. menunjukkan  hasil re-specification model penelitian yang telah memenuhi syarat GOF. Pada  model  terlihat  bahwa  dari  masing- masing  variabel  memiliki  2  indikator,  se- dangkan  2  indikator  lainnya  harus  diha- puskan. Adapun 12 indikator yang bertahan, terbukti dapat memaksimumkan korelasinya terhadap variabel lain.
Pengujian hipotesis dilakukan dengan
144 Tabel 4. Rangkuman Pengujian Hipotesis C.R. P Hasil H 1 Persepsi Kegunaan Niat Belanja Online -1.610 0.107  Ditolak H 2 Persepsi Kesenangan Niat Belanja Online 4.886 *** Diterima H 3 Persepsi Kemudahan Penggunaan Persepsi Kesenangan 4.274 *** Diterima H 4 Inovasi Pribadi Persepsi Kesenangan 5.701 *** Diterima H 5 Efikasi Diri Niat Belanja Online 4.399 *** Diterima

## Gambar 2. Pengujian Model
menggunakan t-Value dan tingkat signifikansi  0.05.  Jika  t- Value  ≥  1,967  maka hipotesis  pengujian  akan  diterima  dan  jika nilai probability (P)  ≤  0,05  menandakan signifikansi  (Haryono  &  Wardoyo,  2013). Sedangkan  menurut  Holmes-Smith  (2012) p =*** menunjukkan p-value is close to zero . Tabel 4  merupakan  hasil  dari  uji hipotesis, di mana 4 buah hipotesis memiliki t-value (C.R.)  yang  melebihi  titik  kritisnya (1,967). Sementara hipotesis pertama ditolak dengan  t-value  yang  negatif  dan  probabiliti (P)  yang  melebihi  0,05.  Berdasarkan  hasil pengujian  hipotesis  pertama  diketahui  bah- wa  persepsi  kegunaan (PU)  tidak  ber- pengaruh  pada  niat  belanja online (IOS) pelajar  SMP  di  Jakarta.  Hasil  dari  investi- gasi  ini  berlawanan  dengan  penelitian  sebe- lumnya  yang  menyebutkan  bahwa  PU  ber- pengaruh positif dan signifikan terhadap IOS (Cha,  2011;  Mandilas  et  al.,  2013;  Agrebi  & Jallais, 2015, dan Faqih, 2015).
Peneliti  menduga  PU  tidak  berdam- pak positif dan signifikan pada IOS remaja di Jakarta  karena  pekerjaan  responden  yang tidak  lain  merupakan  pelajar  SMP  yang belum  memiliki  penghasilan  sendiri.  Yuliati &  Simanjuntak  (2011)  melakukan  studi mengenai  faktor  yang  mempengaruhi  PU konsumen online  shop .  Variabel  jenis  ke- lamin, usia, pekerjaan, pendapatan, dan gaya hidup  digunakan  untuk  mengukur  PU  kon- sumen online  shop .  Dari  investigasi keduan- ya  diketahui  bahwa  PU  termasuk  kategori netral  bagi  kelompok  responden  yang  tidak bekerja.  Sejalan  dengan  pekerjaan,  variabel pendapatan  juga  mempengaruhi  PU  kon- sumen online  shop ,  semakin  besar  pendapa- tan  responden  maka  manfaat  dari online shop semakin terasa.
Kotler  (2002)  menyatakan  persepsi dipengaruhi oleh faktor internal yang terdiri dari  kecerdasan,  emosi,  pendapatan,  minat, pendidikan,  kapasitas  alat  indera,  dan  jenis kelamin.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  PU berbanding  lurus  dengan  faktor  internal seseorang,  pada  situasi  ini  persepsi  kese- nangan  belanja online dipengaruhi  oleh pekerjaan,  pendapatan,  dan  terutama  pen- didikan.
Kemudian  uji  hipotesis  dilanjutkan
untuk  mengetahui  pengaruh  langsung  per- sepsi kesenangan (PE) terhadap niat belanja online pelajar  SMP  di  Jakarta  dan  hasilnya positif,  hipotesis  penelitian  diterima  dengan C.R.  tertinggi  (4,886).  Hasil  pengujian  ini didukung  oleh  penelitian  terdahulu  antara lain yang dilakukan Cha (2011); Mandilas et al.  (2013);  dan  Agrebi  &  Jallais  (2015).  Ber- dasarkan investigasi tersebut dan hasil pen- gujian hipotesis terdahulu, peneliti menduga bahwa  belanja online merupakan  kegiatan yang  menyenangkan  terutama  di  kalangan pelajar  SMP.  Para  pelajar  SMP  di  Jakarta berpikiran  bahwa  belanja  melalui  internet merupakan  hal  yang  menyenangkan  dan dengan  berbelanja  melalui  internet  mereka akan  merasa  memiliki  pengalaman  belanja yang menarik.
Faktor  lainnya  yang  terbukti  dapat berpengaruh  langsung  secara  positif  dan signifikan  pada  IOS  ialah  efikasi  diri  (SE), dengan  C.R.  4,399.  Hasil  pengujian  ini didukung  oleh  penelitian  yang  telah  dil- akukan  Mandilas  et  al.  (2013)  dan  Faqih (2015).  Diterimanya  hipotesis  kelima  ini menunjukan  bahwa  belanja online merupa- kan  kegiatan  yang  dapat  mengembangkan diri  pelajar  SMP.  Para  pelajar  SMP menganggap  diri  mereka  memiliki  penge- tahuan  yang  baik  tentang  teknik  pencarian toko online , baik dengan menggunakan web- site ataupun akun media sosial sendiri mere- ka dapat menemukan situs belanja online . Dalam  penelitian  ini  juga  dibahas  2 faktor  yang  berpengaruh  secara  tidak langsung  pada  IOS.  Faktor  tersebut  ialah persepsi  kemudahan  penggunaan  (PEOU) dan  inovasi  pribadi  (PI).  Keduanya  harus dimediasi terlebih  dahulu  oleh  PE. Oleh ka- renanya  dilakukan  pengujian  faktor  yang mem-pengaruhi persepsi kesenangan pelajar SMP di Jakarta untuk belanja online . Hasil- nya menunjukan bahwa PEOU berpengaruh positif  dan  signifikan  pada  IOS  begitu  pula dengan PI.
Hasil  pengujian  hipotesis  ketiga sejalan  dengan  penelitian  Agrebi  &  Jallais (2015),  di  mana  PE  dapat  berperan  sebagai intervening antara  PEOU  dengan intention to  use  m-shop .  Hal  ini  dibuktikan  dengan
ISSN
2302-2663 (online)
diterimanya  dua  buah  hipotesis  yang menyatakan  bahwa  persepsi  kemudahan penggunaan  turut  mempengaruhi  persepsi kesenangan,  dan  persepsi  kesenangan berpengaruh  pada  niat  untuk  menggunakan m-shop .  Korelasi  tersebut  membuktikan bahwa ada hubungan yang berbanding lurus antara  PEOU  dengan  IOS.  Oleh  karenanya dugaan  peneliti  benar, bahwa  belanja online merupakan kegiatan yang mudah digunakan terutama  di  kalangan  pelajar  SMP.  Pelajar SMP  di  Jakarta  berpikiran  bahwa  belanja online merupakan  kegiatan  yang  mudah  di- pelajari  dan  mudah  untuk  menjadi  terampil saat berbelanja menggunakan internet.
Penelitian ini menjadi berbeda dengan  penelitian  bertopik  belanja online sebelumnya,  karena  pada  penelitian  ini  ter- dapat faktor inovasi pribadi (PI) yang diduga dapat  mendukung  IOS.  PI  digunakan  pada penelitian karenakan subjek pada penelitian ini ialah pelajar SMP dengan kisaran usia 13 -17 tahun. Di mana pada proses tumbuh dan berkembang,  pelajar  SMP  selalu  ingin  men- coba  hal  baru  seperti  beralih  ke  belanja online . Seperti  PEOU  variabel  PI  juga memberikan pengaruh secara tidak langsung terhadap  IOS  yang  mana  akan  terlihat pengaruh  positif  dan  signifikannya  jika dihubungkan  oleh  PE.  Dugaan  tersebut terbukti  saat  didapatkan  C.R.  PI  terhadap PE sebesar 5,701. Pada topik penelitian ber- beda Rouibah & Abbas (2010), Hwang (2014), dan Rouibah et al. (2016) menerangkan bah- wa  persepsi  kesenangan  dapat  berperan  se- bagai intervening antara PI dengan IOS, dan PI terbukti berpengaruh positif terhadap PE, begitu pula dengan PE yang berdampak posi- tif pada intention to use technology .
Berdasarkan  temuan  penelitian  ini dan  hasil  pengujian  hipotesis  terdahulu, maka  belanja online telah  terbukti  sebagai kegiatan yang inovatif bagi pelajar SMP. Pa- ra pelajar SMP di Jakarta berpikiran bahwa dengan  berbelanja online mereka  dapat menemukan  sebagian  perubahan  menjadi menyenangkan  dan  belanja online merupa- kan sebuah ide baru bagi mereka.
KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dengan diterimanya hipotesis keempat mem- buktikan bahwa Innovation Diffusion Theory dapat diterapkan untuk mengetahui niat bel- anja online pelajar  SMP  di  Jakarta.  Se- dangkan  diterimanya  hipotesis  ketiga  na- mun  ditolaknya  hipotesis  pertama  menun- jukan  bahwa Technology  Acceptance  Model pada  kasus  ini  dapat  digunakan  sebagian. Secara  keseluruhan  model  penelitian  yang diajukan  dapat  memprediksi  niat  pelajar SMP di Jakarta untuk berbelanja online . Hasil  penelitian  yang  didapatkan mungkin berbeda jika keriteria sampel yang dipilih  pun  berbeda  atau  jika  tempat pelaksanaan  penelitiannya  bukan  di  Jakar- ta.  Oleh  karenanya  untuk  penelitian  selan- jutnya,  keriteria  sampel  dan  tempat penelitian  merupakan  aspek  yang  penting untuk pengembangkan penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Acosta, P. S., Castillo, F. J. M., Nicolas, C. L., &  Palacios,  R.  C.  (2014).  “The  effect  of information  overload  and  disorganisa- tion  on  intention  to  purchase  online: The  role  of  perceived  risk  and  internet experience”. Online  Information  Re- view , 38, No. 4, 543-561.
Agarwal, Parasad. (1998). “A Conceptual and Operational  Definition  of  Personal  In- novativeness  in  the  Domain  of  Infor- mation  Technology”. Information  Sys- tem Research , Vol.9, No.2, pp.204-217. Agrebi,  Sinda.,  &  Jallais,  Joel.  (2015).
“Explain the intention to use smartphones  for  mobile  shopping”.
Journal of Retailing and Consumer Ser- vices, 22, 16-23.
Cha, Jiyoung. (2011). “Exploring the internet as  a  unique  shopping  channel  to  sell both real and virtual items: a compari- son  of  factors  affecting purchase  inten- tion  and  consumer  characteristics”. Journal  of  Electronic  Commerce  Re- search, 12 (2), 115-132.
Davis,  F.  D.  (1989).  “Perceived  usefulness, perceived  ease  of  use,  and  user  ac- ceptance  of  information  technology”. MIS Quarterly , Vol. 13 No. 3. h. 319-40.
ISSN 2302-2663 (online)
Davis,  F.  D.,  Bagozzi,  R.  &  Warshaw,  P.
(1992).  “Extrinsic  and  intrinsic  motiva- tion to use computers in the workplace”. Journal  of  Applied  Social  Psychology , 22 (14), 1111-32.
Davis, F. D. & Venkatesh, V, (1996). “A criti- cal  assessment  of  potential  measure- ment  biases  in  the  technology  ac- ceptance  model:  three  experiments”.
Int.  J.  Human-Computer  Studies ,  45 (1), 19-45.
Eastin,  Matthew.  S.,  &  LaRose,  Robert.
(2000).  “Internet  Self -Efficacy  and  the
Psychology of the Digital Divide”. Jour- nal of Computer-Mediated Communica- tion ,  6  (1).  Diakses  dari http:// onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ j.1083-6101.2000.tb00110.x/full pada tanggal 29 November 2016.
Faqih,  Khaled.  M.  S.  (2016).  “An  empirical analysis of factors predicting the behav- ioral  intention  to  adopt  Internet  shop- ping technology among non-shoppers in a developing country context: Does gen- der  matter?”. Journal  of  Retailing  and Consumer Services, 30, 140-164.
Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson,  R.  E.  (2010). Multivariate Data  Analysis:  A  global  perspective (7 th Edition) . Upper Saddle River, NJ: Pear- son Prentice Hall.
Haryono,  Siswoyo.,  &  Wardoyo  Parwoto. (2012). Structural  Equation  Modeling . Jakarta: Intermedia Personalia Utama. Holmes,  Philip-Smith,  P.  (2012). Structural Equation  Modelling  (Using  AMOS): From  the  Fundamentals  to  Advanced Topics . Melbourne: SREAMS.
Hwang, Yujong. (2014). “User experience and personal  innovativeness:  An  empirical study on the Enterprise Resource Plan- ning  systems”. Computers  in  Human Behavior , 34, 227 – 234.
Jongchul,  Oh.,  &  Joon,  Y.  S.  (2014). “Validation of Haptic Enabling Technol- ogy  Acceptance Model  (HE-TAM):  Inte- gration  of  IDT  and  TAM”. Telematics and Informatics , 31, 585 – 596. Kotler,  P.  (2002). Manajemen  Pemasaran: (Edisi  Milenium),  Jilid  I .  Jakarta:
Prenhalindo.
Kwahk, Kee Young., & Lee, Jae Nam. (2008). “The  role  of  readiness  for  change  in ERP implementation: Theoretical bases and  empirical  validation”. Information & Management , 45, 474 – 481. Malhotra,  Naresh  K.  (2010). Marketing  Re- search  an  Applied  Orientation .  New Jersey: Pearson.
Mandilas,  A.,  Karasavvoglou,  A.,  Nikolaidis,
M.,  &  Tsourgiannis,  L.  (2013). “Predicting  consumer’s  perceptions  in nn- line  Shopping”. Procedia  Technolo- gy , 8, 435 – 444. Papalia,  Diane., et  al .  (2008). Human Development (Psikologi Perkembangan) . Jakarta : Kencana.
Rodrigues, L. F., Oliveira, A., & Costa, C. J.
(2016). “Does ease -of-use contributes to the perception of enjoyment? A case of gamification in e- banking”. Computers in Human Behavior , 61, 114-126 Rogers, E.M. dan Shoemaker, F.F., (1961),
Communication of Innovations . London:
The Free Press.
Rouibah,  Kamel  &  Abbas.  (2010).  “Effect  of Personal Innovativeness, Attachment Mo- tivation  and  Social  Norms  on  the  Ac- ceptance  of  Camera  Mobile  Phones:  An Empirical Study in an Arab Country”. In- ternational Journal of Handheld Compu- ting Research , 1(4), 41-62.
Rouibah,  Kamel.,  Lowry,  Paul  Benjamin.,  & Hwang,  Yujong.  (2016).  “The  effects  of perceived  enjoyment  and  perceived  risks on  trust  formation  and  intentions  to  use online  payment  systems:  New  perspec- tives  from  an  Arab  country”. Electronic Commerce Research and Applications , 19, 33 – 43.
Venkatesh, V. & Davis, F. D. (1996). “A mod- el of the antecedents of perceived ease of use: Development and test”. Decision Sci- ences , 27, 451 – 481. Widyastuti,  Yani.  dkk.  (2009). Kesehatan Reproduksi . Yogyakarta: Fitramaya. Yuliati,  L.  N.,  &  Simanjuntak,  S.  (2011). “Persepsi  manfaat  dalam  perilaku  pem- belian  konsumen  online  shop”. Ilm.  Kel. & Kons, 4 (2), 173-181.
ISSN 2302-2663 (online)