## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 12, May 2024, page 750-757 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i12.5175

## Rancang Bangun Alat Pengering Kerupuk Kulit Dengan Pemanas Heater Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Mikrokontroler
Muh. Riski Ramadhan * , Budi Darmawan, I Made Budi Suksmadana
Fakultas Teknik, Teknik Elektro, Universitas Mataram, Mataram, Indonesia Email: 1,* ramadhanrizki2712@gmail.com, 2 budis209@gmail.com, 3 mdbudis@unram.ac.id Email Penulis Korespondensi: ramadhanrizki2712@gmail.com
Abstrak− Kulit ternak merupakan salah satu bahan pangan yang dapat diolah dengan berbagai jenis olahan., salah satunya menjadi kerupuk  kulit,  pengolahan  kerupuk  kulit  dilakukan  dengan  pengeringan  yang  menurunkan  kadar  air  hingga  pada  batas  yang diperlukan. Proses pengolahannya membutuhkan proses lama dengan bantuan sinar matahari untuk pengeringan yang membutuhkan waktu  selama  1-2  hari.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  dan  mengembangkan  sistem  pengering  kerupuk  kulit  dengan memanfaatkan  metode  kontrol  berbasis fuzzy  logic untuk  mempercepat  proses  pengeringan  kerupuk  kulit.  Sistem  ini  terdiri  dari sensor  suhu  sensor  berat. Pengujian  sistem  ini  telah  dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa  potong  kulit  sebagai  sampel.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  metode  control  berbasis fuzzy  logic dapat  menstabilkan  suhu  untuk  yang  diinginkan  untuk  proses pengeringan. Penerapan metode kontrol pemanas berbasis fuzzy logic pada mesin pengering kerupuk kulit di desain pada suhu set point 50°c sehingga dapat membantu pengurangan berat dari kerupuk secara linear sehingga mendapat keadaan kerupuk kulit dalam keadaan basah seberat 3kg menjadi 973 gram yang membutuhkan waktu selama 7 jam
Kata Kunci: Pengering; Kerupuk; f uzzy logic ; Suhu; Mikrokontroler
Abstract− Livestock  leather  is  a  food  ingredient  that  can  be  processed  using  various  types  of  preparations,  one  of  which  is  into leather  crackers.  The  processing  of  leather  crackers  is  done  by  drying  which  reduces  the  water  content  to  the  required  limit.  The processing process requires a long process with the help of sunlight for drying which takes 1-2 days. This research aims to design and develop a skin cracker drying system by utilizing a control-based method fuzzy logic to speed up the drying process of skin crackers. This system consists of a temperature sensor, a weight sensor. Testing of this system has been carried out using several pieces of skin as samples. The research results show that the control method is based on fuzzy logic can stabilize the temperature to the desired for the drying process. Application of heating control methods based on fuzzy logic The skin cracker drying machine is designed at a set point temperature of 50°C so that it can help reduce the weight of the crackers linearly so that the skin crackers are wet weighing 3kg to 973 grams which takes 7 hours.
Keywords : Dryer; Shrimp crisp; Fuzzy logic; Temperature; Microcontroller

## 1. PENDAHULUAN
Di Indonesia kulit merupakan salah satu hasil sisa dari pemotongan ternak yang melimpah namun kurang dimanfaatkan seperti  kulit  sapi,  kerbau,  kuda,  kambing,  ikan,  itik  sampai  ayam.  Salah  satu  cara  untuk  mengatasi  masalah  tersebut, dengan  cara  meningkatkan  hasil  guna  maka  kulit  dapat  diolah  menjadi  kerupuk  kulit.  Hal  tersebut  dilakukan  dengan dasar  pemikiran  dalam  rangka  diversifikasi  hasil  olahan  produk  hasil  sisa  peternakan  yang  dapat  meningkatkan  nilai ekonomis dari kulit serta merupakan wadah yang baik untuk menciptakan lapangan kerja baru.
Pengeringan kerupuk rambak  yang dilakukan  masih  secara alami atau  menggunakan  sinar  matahari. Pengering alami dapat dilakukan dengan  mudah pada daerah tropis, tetapi akan bermasalah saat  musim hujan  sebab bahan akan turun  kualitasnya  karena  pengeringan  terhambat.  Pada  proses  pengeringan  ini  harus  memiliki  beberapa  karakteristik agar  memenuhi prosedur pengeringan ideal  yaitu penurunan bobot bahan, penurunan kadar air, perubahan  warna, dan perubahan diameter.
Kontrol  logika fuzzy yang  digunakan  adalah  menggunakan  metode  Sugeno  dengan rule  base 5x5,  dimana keluaran system tidak berupa himpunan fuzzy , tetapi berupa konstanta atau persamaan linier. Sistem kendali logika fuzzy merupakan  salah  satu  alternatif  sistem  kendali  yang  sederhana,  dimana  pada  sistem  kendali  logika fuzzy tidak memerlukan  pengetahuan  tentang  parameter-parameter  numerik  dari  sistem.  Sinyal  kendali  diperoleh  dari error (kesalahan)  yaitu  selisih  dari  keluaran  system  yang  dikendalikan  dengan  setpoint  yang  diinginkan,  selain  itu  terdapat pula  masukan  berupa  perubahan error  (∆error) sistem  yang  merupakan  selisih  antara error sekarang  dengan error sebelumnya.
Beberapa penelitian yang terkait tentang merancang suatu alat pengering kerupuk dengan sistem pengendali suhu otomatis dilengkapi dengan sensor suhu otomatis berpenampil LCD. Sistem pengendalian suhu pada oven pengering ini sudah  otomatis  karena  menggunakan  mikrokontroler  ATmega  8535  dan  disisi  lain  pada  oven  pengering  tersebut tergolong sistem digital dengan adanya penampil LCD sebagai tampilan batasan suhu yang diinginkan. Jadi untuk oven pengering  tersebut  telah  didesain  sedemikian  rupa  sehingga  suhu  yang  diinginkan  dapat  stabil  dan  sangat  praktis tentunya bagi pengusaha kerupuk skala kecil atau industri rumah tangga. (Akhir & madya, 2022)
Penelitian  lain  juga  terdapat  pembuatan  dan  perancangan  mesin  pengering  kerupuk  tipe  rak  yang  dimana  ini merupakan  energi  tepat  guna  yang  diperuntukan  untuk  dari  industri  kecil  atau  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  yang higienis  serta  lebih  efisien  dan  efektif.  Karena  pengeringan  dilakukan  di  ruang  pengering  kerupuk  dengan  spesifikasi rangka  pipa  besi  hollow  30  x  30  mm,  Rak  440  x  300  mm,  dimensi  alat  Panjang  500  x  Lebar  400  x  Tinggi  450  mm, dengan  Lampu  pijar/bohlam  sebagai  pengganti  matahari.  Mesin  ini  cukup  steril  dan  aman  karena  semua  dinding

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 12, May 2024, page 750-757 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i12.5175
terlindungi  dengan  plat  galvanum  dengan  panas  lampu  yang  bisa  diatur  sesuai  kebutuhan.  Pada  bagian  rak menggunakan bahan yang higenis dan tidak membahayakan kesehatan. (Ristiawan & Ariyanto, 2021)
Penelitian    lain  dengan  judul  perancangan  alat  pengering  kerupuk  dengan  menggunakan  pemanas  heater, penelitian ini menggunakan metode desain bootroyd yaitu merancang sebuah alat pengering pengering yang terdiri dari komponen  pokok  ruang  pengering,  conveyor,  motor  penggerak  dan  gearbox.  Hasil  dari  pengujian  didapatkan  bahwa lama pengeringan 76 detik mengurangi kadar air awal 70% berkurang menjadi 15% kadar air yang terkandung didalam kerupuk. (Adamsyah & Mulyadi, 2019)
Adapun  sebelumnya  alat  pengering  kerupuk  yang  menggunakan  pemanas  heater,  akan  tetapi  saya  merasa  alat yang  mereka  pakai  belum  dapat  suhu  yang  stabil.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  membuat  alat  yang  bisa memberikan nilai suhu yang stabil dari waktu ke waktu dengan persentase error yang kecil dengan menggunakan fuzzy logic.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah eksperimen yang melibatkan penyusunan sensor dengan berbagai komponen yang saling terkait.
Gambar 1. Perancangan sensor dan komponen
Perancangan  sistem  dapat  dilakukan  dengan  desain  seperti  gambar  1  ketika  sensor load  cell mendeteksi  berat kerupuk    maka  data  beratnya  akan  masuk  ke  arduino  dan  terbaca,  begitupun  ketika  sensor  DHT22  membaca  suhu tabung  maka  data  pembacaannya  akan  masuk  ke  arduino  dan  terbaca.  Ketika  suhu  yang  terbaca  berada  di  atas  atau dibawah setpoint  maka heater dan  fan DC akan  menyala agar  mendapatkan  suhu  yang  di inginkan. Untuk hasil akhir pengeringan  kerupuk,  data    akan  di  tampilkan  pada  layar  LCD  16x2  sesuai  parameter  yang  diukur.  Adapun  kondisi ideal  dari  kerupuk,  berat  awal  dari  kerupuk  dalam  keadaan  basah  adalah  30kg  dan  berat  akhir  dari  kerupuk  setelah dikeringkan  adalah  kisaran  10-12  kg.  per  1kg  kerupuk  dengan  keadaan  basah  akan  menghasilkan  kerupuk  dalam keadaan kering dengan berat 333-400 gram yang siap untuk di goreng

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 12, May 2024, page 750-757 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i12.5175
Gambar 2. Flowchart perangkat lunak
Dari  gambar  2  dapat  dilihat  bahwa  perancangan  perangkat  lunak  dilakukan  dengan  membuat  program menggunakan  software  Arduino  IDE  mengunakan  bahasa  pemrograman  sendiri  yang  menyerupai  bahasa  C.  Program yang  dibuat  akan  berdasarkan  dari  mekanisme  system  pengendalian  suhu.  Untuk  melakukan  penelitian  pengeringan kerupuk kulit ini dibuat dalam
Fuzzifikasi adalah metode yang mengkonversi input dengan nilai yang pasti menjadi fuzzy (variabel linguistik) melalui  fungsi  keanggotaan.  Variabel  input  yang  diterapkan  adalah  berat  kerupuk,  sementara  variabel  outputnya adalah panasnya heater, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3,4 dan 5.
Gambar 3. Perancangan keanggotaan error suhu

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 12, May 2024, page 750-757 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i12.5175
Gambar 5. Perancangan output keanggotaan error suhu
Dari  gambar  3,4  dan  5  dapat  dijadikan  acuan  bahwa  pada  penelitian  ini  perancangan  basis  aturan  dan pengambilan  keputusan  terdiri  dari  dua  masukan  dan  satu  keluaran.  aturan  diproses  menggunakan  fungsi  implikasi min (minimum) yaitu mengambil nilai terkecil antara kedua masukan yaitu sinyal derajat keanggotaan error suhu dan perubahan  error  suhu  dan  menentukan  konstanta  parameter  aktifnya  fan  dc  dan  heater.  Masukan  error  suhu  dan perubahan error suhu mempunyai masing-masing tiga fungsi keanggotaan. maka aturan yang mungkin terjadi adalah sembilan aturan. Aturan-aturan dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Perancangan aturan fuzzy
Error suhu Perubahan error suhu Negatif Zero Positif Positif Kecil (K) (Aturan 1) Kecil (K) (Aturan 4) Besar (B) (Aturan 7) Zero Kecil (K) (Aturan 2) Kecil (K) (Aturan 5) Besar (B) (Aturan 8) Negatif Kecil (K) (Aturan 3) Sedang (S) (Aturan 6)  Besar (B) (Aturan 9)
Berdasarkan tabel 1 diatas, dapat dibuat aturan sebagai berikut : 1. Aturan 1= Jika Error suhu Negatif AND Error Perubahan suhu Positif Maka Output = PWM Kecil (K) 2. Aturan 2= Jika Error suhu Negatif AND Error Perubahan suhu Zero Maka Output = PWM Kecil (K)
3. Aturan 3= Jika Error suhu Negatif AND Error Perubahan suhu Negatif Maka Output = PWM Kecil (K)
4. Aturan 4= Jika Error suhu Zero AND Error Perubahan suhu Negatif Maka Output = PWM Kecil (K)
5. Aturan 5= Jika Error suhu Zero AND Error Perubahan suhu Positif Maka Output = PWM Kecil (K)
6. Aturan 6= Jika Error suhu Zero AND Error Perubahan suhu Negatif Maka Output = PWM Sedang (S)
7. Aturan 7= Jika Error suhu Positif AND Error Perubahan suhu Positif Maka Output = PWM Besar (B)
8. Aturan 8= Jika Error suhu Positif AND Error Perubahan suhu Zero Maka Output = PWM Besar (B)
9. Aturan 9= Jika Error suhu Positif AND Error Perubahan suhu Negatif Maka Output = PWM Besar (B)
Perancangan  de fuzzy fikasi  menggunakan  output  berupa  nilai  yang  mengaktifkan      fan  DC  dan  heater  dimana terbagi menjadi 3 tingkatan dengan rincian Kecil, Sedang, dan Sangat Besar untuk nilainya masing-masing Kecil = 1, Sedang = 2, Besar =3.
Perancangan  de fuzzy fikasi  yang  digunakan  adalah  system  penalaran  metode  Takagi-  Sugeno-Kang  (Weigth  of Average). Pada metode ini nilai crisp output .
Z = ∑ ∑
(1)
Diperoleh mencari dengan nilai rata-rata berdasarkan persamaan
Z = Nilai rata-rata output
W = Nilai α-predikat pada aturan ke-i, nilai ini didapat dari hasil operasi dua himpunan masukan fuzzy yang dikombinasi dengan operator fuzzy pada tiap aturan.
Zi = Nilai konsekuen pada aturan ke-i, nilai ini didapat dari konstanta output yang diinginkan pada tiap aturan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini,  pengaplikasian  dari  hasil  protipe  merupakan  hasil  dari  penyelsaian  dari  desain  mekanik  dan desain non mekenik yang dapat dilihat pada gambar  6 dan gambar 7.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 12, May 2024, page 750-757 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i12.5175
Gambar 6. Alat pengering kerupuk
Gambar 7. Alat pengering kerupuk
Gambar  6  dan  7  adalah  hasil  rancangan  alat  pengering  kerupuk  kulit  yang  menggunakan  pemanas  heater sebagai  media penyedia panas dan  sensor DHT22 sebagai pemonitor suhu  serta sensor load cell sebagai alat  timbang berat kerupuk yang akan dikeeringkan. Alat ini memiliki panjang 1 meter, lebar 0,5 meter dan tinggi 0,75 meter.
Tabel 2. Data Pengujian DHT 22 HTC-2 DHT 22 % Error Suhu (°C) Suhu (°C) Suhu (°C) 47,4 47,9 1,04 49,8 49,5 0,6 50,1 50,1 0 49,6 50 0,8 48,9 49,4 1,02 49,8 49,6 0,4 50,3 50,5 0,3 50,9 50,8 0,1 51,4 50,9 0,9 50,7 50,1 1,18
Berdasarkan  data  hasil  pengujian  HTC-2  dan  sensor  DHT22  didapatkan  hasil  perhitungan  nilai  error  terendah 0%  dan  error  tertinggi  1,18%.  Dari  data  tersebut  didapat  nilai  error  yang  cukup  rendah  sehingga  dikatakan  sensor DHT22  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bisa  katakan  baik.  Untuk  rentang  kerja  dari  sensor  DHT22  ini  dapat bekerja  dengan  rentang  suhu  -40  –  80°C.  Sehingga  dapat  digunakan  untuk  suhu  pengeringan  yang  berkisar  dari  35- 60°C.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 12, May 2024, page 750-757 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i12.5175
Tabel 3. Data pengujian Load Cell Timbangan (gram) Load Cell (gram) % Error 200 200.4 0.20 400 400.9 0.22 600 600.5 0.08 800 801.2 0.15 1000 1000.4 0.04
Berdasarkan  data  hasil  pengujian  pada  timbangan  manual  dan  sensor  Load  Cell  didapatkan  hasil  nilai  error terendah  0,04%  dan  error  tertinggi  0,22%.  Dari  data  tersebut  didapatkan  nilai  error  yang  cukup  rendah  sehingga dikatakan sensor Load Cell yang digunakan pada penelitian ini bisa dikatakan baik. Untuk rentang kerja dari Load Cell yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  0-40kg.  sehingga  cukup  baik  digunakan  pada  pengeringan  kulit  yang memiliki berat dibawah 40kg.
Tabel 4. Data peengujian prototipe No  Waktu (Menit)  Suhu (°c)  Berat (Gram) 1 0-20 48.4 3000 2 21-40 48.9 2975 3 41-60 49.2 2921 4 61-80 49.8 2863 5 81-100 50.2 2752 6 101-120 49.9 2668 7 121-140 50.4 2573 8 141-160 50.1 2432 9 161-180 49.7 2340 10 181-200 50.1 2262 11 201-220 50.3 2093 12 221-240 49.9 1949 13 241-260 49.5 1861 14 261-280 49.3 1728 15 281-300 49.7 1664 16 301-320 50.2 1521 17 321-340 49.7 1398 18 341-360 49.9 1264 19 361-380 50.6 1139 20 381-400 50.7 995 21 401-420 49.9 981 22 421-440 49.5
973
Gambar 8. Grafik pengujian suhu prototipe
47 47,5 48 48,5 49 49,5 50 50,5 51 Su h u ( °C)

## GRAFIK PENGUJIAN SUHU PROTOTIPE

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 12, May 2024, page 750-757 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i12.5175
Gambar 9. Grafik pengujian berat prototipe
Berdasarkan  data  hasil  pengujian  pada  prototipe  didapatkan  suhu  yang  relatif  stabil  di  kisaran  48-51°c  sesuai dengan set point yang sudah ditetapkan yaitu 50°c, dapat juga dilihat pada gambar 8 yaitu grafik pengujian suhu yang fluktuatif  di  angka  48-51°c  sehingga  dapat  menurunkan  berat  dari  kulit  dengan  stabil  seperti  yang  ditunjukkan  padaa gambar  9  yaitu  grafik  peengujian  berat  yang  linear  penurunan  beratnya.  Sehingga  dapat  membantu  efisiensi  waktu pengeringan  kerupuk,  Dimana  jika  menggunakan  sinar  matahari  langsung  bisa  mencapai  1-2  hari  pengeringan  untuk mendapatkan kulit kerupuk dalam keadaan kering yang siap untuk di olah, namun dengan alat ini bisa memiliki waktu kisaran 6-7 jam waktu pengeringan kulit kerupuk yang siap untuk diolah.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini  menghasilkan alat pengering  kerupuk kulit dengan  menggunakan logika fuzzy  yang telah  melalui  tahap perancangan,  pengujian  dan  pengamatan  sehingga  dapat  memberi  informasi  tentang  suhu  dan  berat  yang  diinginkan untuk dapat mengeringkan kerupuk kulit. Karena system logika fuzzy sangat efektif mengendalikan suhu dalam sebuah wadah secara optimal karena akan mengatur kestabilan nilai suhu. Dimana pada prototipe ini telah ditetapkan suhu set point sebesar 50°c dan didapatkan penurunan berat secara linear sampai pada kondisi yang diinginkan.

## REFERENCES
AMIK  BSI  Purwokerto,  I.,  &  -  AMIK  BSI  Purwokerto,  C.  (2016).  Perancangan  Dan  Pembuatan  Alat  Pengering
Kerupuk Otomatis Menggunakan Mikrokontroler atmega16. Evolusi , 4 (2), 2–6.
https://doi.org/10.2311/evo.v4i2.236
Adamsyah, M. S., & Mulyadi, M. (2019). Perancangan Alat Pengering Kerupuk dengan Menggunakan Pemanas Heater.
R.E.M (Rekayasa Energi Manufaktur) Jurnal , 4 (1). https://doi.org/10.21070/r.e.m.v4i1.2187
Adiyanto,  O.,  Suratmo,  B.,  &  Susanti,  D.  Y.  (2018)  Perancangan  Pengering  Kerupuk  Rambak  dengan  Menggunakan Kombinasi Energi Surya Dan Energi Biomassa. JISI Jurnal Integrasi Sistem Industri , 4 (1), 1–10. Akhir,  L.,  &  Madya,  A.  (2022). RANCANG  BANGUN  MESIN  PENGERING  KERUPUK  TIPE  RAK  DENGAN KAPASITAS 2 KG .
Alfitri, N., & Fajar Sidiq, R. (2019). Alat Pengeringan Cengkeh Otomatis Menggunakan Logika Fuzzy. Elektron Jurnal Ilmiah , 11 .
Amertaningtyas,  D.  (2017).  Pengolahan  Kerupuk  Rambak  Kulit  di  Indonesia.  Fakultas  Peternakan  UB.  Jurnal  Ilmu Peternakan 21 (3): 18-29.
Andrianto,.  Heri,.&  Aan  Darmawan.  (2016).  Arduino  Belajar  Cepat  dan  Pemrograman.  Bandung  :  Informatika Bandung.
Fajri,  R.  P.,  Putra,  J.  P.,  Sumiati,  R.,  Mesin,  T.,  &  Padang,  N.  (2017).  Alat  Pengering  Kerupuk  Palembang  Dengan Menggunakan Gas LPG. JURNAL Teknik Mesin , 10 (2), 31–37. http://ejournal2.pnp.ac.id/index.php/jtm Hazhar,  K.,  &  Sardi,  J.  (2020).  Alat  Pengering  Gabah  Berbasis  Microcontroller  Dengan  Sensor  DHT22. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia , 1 (2), 255-260. https://doi.org/10.24036/jtein.v1i2.93
J. Sirait.(2016). Pembuatan Alat Pengering Kerupuk Rambak dengan Kapasitas 30 Kg. J Ris Teknol Ind, vol. 7, pp. 118–118.
Karo,Trudly.  (2016).  Spesifikasi  Elemen  Pemanas  Persegi  Panjang.  https://www.tokopedia.com/cvttg/elemen-
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 Be ra t (graa am)

## GRAFIK PENGUJIAN BERAT PROTOTIPE

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 12, May 2024, page 750-757 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i12.5175
pemanas-tipe-kabelhigh-qualityheater-body-magic-com Perdana, A., Islami, S., Pulungan, A., & Hamdani, H. (2023). Rancang Bangun Alat Kendali Penjemur Ikan Asin Bagi Para  Nelayan  Pesisir  Selatan  Tarusan  Berbasis  Mikrokontroller  Arduino  Uno. JTEIN:  Jurnal  Teknik  Elektro Indonesia , 4 (1), 256-264. https://doi.org/10.24036/jtein.v4i1.401 Putri,  M.,  &  Taali,  T.  (2022).  Rancang  Bangun  Alat  Pengering  Biji  Kakao  dengan  Pengendalian  Kelembaban  dan Suhu Berbasis Arduino Mega 2560. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia , 3 (1), 147-157. https://doi.org/10.24036/jtein.v3i1.224
Rahmi, R., & Yelfianhar, I. (2023). Perancangan Sistem Lemari Pengering Dan Pensterilisasi Pakaian Bayi Otomatis Berbasis IoT. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia , 4 (2), 683. https://doi.org/10.24036/jtein.v4i2.462
Rifdah,  Kalsum,  U.  (2018). Efektivitas  Alat  Pengering  Sebagai  Pengganti  Sinar  Matahari  Pada  Pengeringan Kemplang Ikan . 3 (1), 22–28.
Ristiawan, M., & Ariyanto, E. (2021). Otomatisasi Pengatur Suhu dan Waktu pada Penyangrai Kopi ( Roaster Coffee ) Berbasis  Atmega  16  pada  Tampilan  LCD  ( Liquid  Crystal  Display ). Gema  Teknologi , 19 (1),  6. https://doi.org/10.14710/gt.v19i1.21949
Rizal,  M.,  Handayani,  P.,  Chandra,  I.,  &  Riadi,  J.  (2022). Prosiding  The  13th  Industrial  Research  Workshop  and National Seminar Bandung .
Sayekti, M. (2018). Otomasi Alat Pengering Kerupuk Berbasis Mikrokontroler AT-Mega 16. 2 (1), 4–8. Suhariningsih, R.  R., Politeknik, E., Negeri, S.,  & Surabaya, I. (2018). Penerapan Kontrol Logika Fuzzy pada Sistem Pengering Irisan Kripik Singkong. In Seminar Nasional Instrumentasi, Kontrol dan Otomasi (SNIKO) .
Syani,  I.,  &  Hastuti,  H.  (2021).  Rancang  Bangun  Alat  Pengering  Ikan  Teri  Mandiri  Otomatis  Berbasis  Ardiuno Uno. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia , 2 (2), 136-141. https://doi.org/10.24036/jtein.v2i2.146 Syarifudin, M. (2019). Oven Pengering Kerupuk Berbasis Mikrokontroler Atmega 8535 Menggunakan Pemanas Pada Industri Rumah Tangga. Jurusan Teknik Elektro, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta.
Wiriano,  H.  (2017).  Mekanisme  Teknologi  Pembuatan  Kerupuk.  Balai  Pengembangan  Makanan  Phytokimia,  Balai Penelitian dan Pengembangan Industri, Departemen Perindustrian. Jakarta.