## Peran Teknologi dalam Meningkatkan Keamanan dan Efisiensi Pengendalian Internal
Sandra Jeanet Muntu 1 , Andi Indrianti Ismunandar 2 , Ratna Ayu Damayanti 3 , Mediaty 4 1,2,3,4 Universitas Hasanuddin E-mail: sandrajeanetmuntu19@gmail.com
Article History:
Received: 20 Mei 2024
Revised: 05 Juni 2024 Accepted: 06 Juni 2024
Abstract: Dalam era digital, teknologi telah menjadi elemen  penting  dalam  berbagai  aspek  bisnis, termasuk pengendalian internal. Artikel ini membahas bagaimana penerapan teknologi dapat meningkatkan keamanan dan efisiensi pengendalian internal dalam organisasi.  Teknologi  memungkinkan  otomatisasi proses,  pemantauan  dan  pelaporan  real-time,  serta peningkatan  keamanan  data,  yang  semuanya berkontribusi pada pengendalian internal yang lebih efektif.  Dengan  implementasi  yang  tepat,  teknologi tidak  hanya  membantu  dalam  mencegah  dan mendeteksi  kecurangan,  tetapi  juga  memastikan kepatuhan  terhadap  regulasi  dan  meningkatkan efisiensi  operasional.  Artikel  ini  juga  menyoroti langkah-langkah penting dalam mengimplementasikan teknologi pengendalian internal,  seperti  evaluasi  kebutuhan,  pelatihan,  dan pemantauan  berkelanjutan,  untuk  mencapai  manfaat maksimal.
Keywords: Teknologi, Era
Digital, Pengendalian Internal, Keamanan, Efisiensi.

## PENDAHULUAN
Pengendalian internal merupakan salah satu elemen vital dalam tata kelola organisasi yang efektif. Fungsi utamanya adalah memberikan jaminan atas keandalan pelaporan keuangan, efisiensi operasional, dan kepatuhan terhadap peraturan perundang-undangan yang berlaku. Seiring dengan semakin  kompleksnya  lingkungan  bisnis  dan  peningkatan  risiko  yang  dihadapi  oleh  organisasi, pengendalian  internal  yang  kuat  menjadi  semakin  krusial.  Teknologi,  sebagai  pendorong  utama transformasi bisnis, menawarkan berbagai alat dan solusi untuk memperkuat pengendalian internal ini (Bahasoan et al., 2024; De Simone et al., 2023; Rosli et al., 2022).
Dalam era digital, otomatisasi proses menjadi salah satu aspek penting dalam pengendalian internal. Proses manual yang rentan terhadap kesalahan manusia dan penipuan dapat digantikan oleh  sistem  yang  otomatis  dan  konsisten.  Teknologi  memungkinkan  organisasi  untuk mengotomatisasi berbagai fungsi pengendalian, mulai dari pencatatan transaksi hingga pelaporan keuangan. Dengan demikian, risiko kesalahan dapat diminimalkan dan efisiensi operasional dapat ditingkatkan (Glazunova et al., 2022; Hofmann et al., 2020; Hong & YanYing, 2020)
Pemantauan  dan  pelaporan  real-time  juga  merupakan  kontribusi  signifikan  teknologi terhadap  pengendalian  internal.  Sistem  informasi  modern  memungkinkan  pengumpulan  dan analisis data secara langsung dan terus menerus. Ini berarti manajemen dapat segera mendeteksi anomali atau aktivitas mencurigakan, memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan korektif
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
dengan cepat. Kecepatan dan ketepatan informasi ini sangat penting dalam mencegah kerugian dan menjaga integritas operasional (Ageeva & Matytsyna, 2022; New et al., 2019).
Keamanan  data  adalah  salah  satu  tantangan  terbesar  dalam  pengendalian  internal  di  era digital. Teknologi keamanan informasi, seperti enkripsi, firewall, dan sistem deteksi intrusi, sangat penting  dalam  melindungi  data  sensitif  dari  akses  yang  tidak  sah.  Selain  itu,  teknologi  ini  juga membantu  menjaga  kerahasiaan,  integritas,  dan  ketersediaan  informasi.  Perlindungan  data  yang kuat tidak hanya mencegah pelanggaran keamanan, tetapi juga memastikan bahwa informasi yang digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  adalah  akurat  dan  dapat  diandalkan  (Brugman  et  al., 2019; Fu et al., 2022; R. Wang et al., 2023)
Dalam konteks audit dan kepatuhan, teknologi memainkan peran yang tidak kalah penting. Alat analitik dan pemantauan berkelanjutan memungkinkan pelaksanaan audit yang lebih efektif. Teknologi  ini  dapat  mengidentifikasi  kelemahan  dalam  pengendalian  internal  dan  memastikan bahwa  organisasi  mematuhi  regulasi  dan  standar  yang  berlaku.  Dengan  demikian,  teknologi membantu  meningkatkan  transparansi  dan  akuntabilitas  dalam  organisasi  (Alwi,  2023; CHKHUTIASHVILI, 2020; Codesso et al., 2020; Sherry Huang, 2021; Singh & Best, 2023).
Manajemen  risiko  adalah  area  lain  di  mana  teknologi  memberikan  nilai  tambah  yang signifikan.  Sistem  manajemen  risiko  berbasis  teknologi  membantu  organisasi  dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan mengelola risiko dengan lebih baik. Melalui analisis data yang mendalam,  organisasi  dapat  mengembangkan  strategi  mitigasi  risiko  yang  lebih  efektif. Pendekatan  ini  tidak  hanya  meningkatkan  ketahanan  organisasi  terhadap  risiko,  tetapi  juga membantu  dalam  pengambilan  keputusan  yang  lebih  tepat  (Dantas  et  al.,  2022;  Er-Kara  et  al., 2019).
Agar organisasi dapat memanfaatkan manfaat teknologi dalam pengendalian internal secara optimal,  diperlukan  langkah-langkah  implementasi  yang  tepat.  Ini  meliputi  evaluasi  kebutuhan spesifik  organisasi,  pelatihan  yang  memadai  bagi  karyawan,  serta  pemantauan  dan  evaluasi berkelanjutan  terhadap  kinerja  sistem.  Dengan  strategi  implementasi  yang  terencana  dan komprehensif, teknologi dapat menjadi alat yang sangat efektif dalam memperkuat pengendalian internal dan mencapai tujuan-tujuan organisasi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  bibliometrik  untuk  menganalisis  literatur  yang berkaitan  dengan  teknologi  dan  pengendalian  internal.  Metode  bibliometrik  adalah  teknik kuantitatif yang digunakan untuk mengukur dan menganalisis berbagai aspek dari publikasi ilmiah, termasuk pola publikasi, kolaborasi penulis, dan dampak kutipan. Metode ini sangat berguna untuk mengidentifikasi tren penelitian, topik yang paling banyak dibahas, dan peneliti atau institusi yang paling  produktif  dalam  suatu  bidang.  Dengan  menggunakan  metode  bibliometrik,  penelitian  ini bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  yang  komprehensif  tentang  perkembangan  studi  terkait teknologi dalam pengendalian internal(Konu Kadirhanogullari & Ozay Kose, 2023; Yeung et al., 2022).
Langkah pertama dalam  metode bibliometrik adalah mengumpulkan data publikasi yang relevan.  Data  ini  biasanya  diperoleh  dari  database  ilmiah  terkemuka  seperti  Web  of  Science, Scopus,  atau  Google  Scholar.  Pada  penelitian  ini,  penulis  akan  menggunakan  database  Scopus karena luasnya cakupan dan keandalannya dalam menyediakan data bibliometrik. Kata kunci yang akan  digunakan  untuk  pencarian  mencakup  "teknologi",  "pengendalian  internal",  "otomatisasi proses",  dan  "keamanan  data".  Data  yang  dikumpulkan  akan  mencakup  informasi  seperti  judul artikel, penulis, tahun publikasi, nama jurnal, abstrak, dan jumlah kutipan (Donthu et al., 2021).
Setelah  data  dikumpulkan,  langkah  berikutnya  adalah  analisis  bibliometrik.  Analisis  ini meliputi beberapa teknik seperti analisis kutipan, analisis co-kata, dan analisis co-penulis. Analisis kutipan  akan  digunakan  untuk  mengidentifikasi  artikel  dan  penulis  yang  paling  banyak  dikutip, yang menunjukkan pengaruh dan dampak mereka dalam bidang studi ini. Analisis co-kata akan membantu  mengidentifikasi  topik-topik  utama  yang  sering  dibahas  bersama  dalam  literatur, memberikan  wawasan  tentang  tren  penelitian  dan  hubungan  antara  berbagai  topik.  Analisis  co- penulis  akan  mengevaluasi  pola  kolaborasi  antar  peneliti,  yang  dapat  menunjukkan  jaringan penelitian dan kolaborasi yang ada dalam komunitas ilmiah (Maulana, 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Otomatisasi Proses dalam Pengendalian Internal
Otomatisasi  proses  telah  membawa  perubahan  signifikan  dalam  pengendalian  internal. Dengan  memanfaatkan  teknologi,  organisasi  dapat  mengotomatisasi  berbagai  tugas  yang sebelumnya  dilakukan  secara  manual.  Otomatisasi  ini  mengurangi  kesalahan  manusia, meningkatkan  efisiensi,  dan  memastikan  bahwa  prosedur  pengendalian  diterapkan  secara konsisten.  Sebagai  contoh,  sistem  Enterprise  Resource  Planning  (ERP)  dapat  mengintegrasikan berbagai fungsi bisnis seperti akuntansi, manajemen inventaris, dan pelaporan keuangan, sehingga mengurangi  risiko  kesalahan  dan  kecurangan.  Implementasi  teknologi  otomatisasi  juga memungkinkan audit trail yang lebih baik, dimana setiap transaksi dapat dilacak dengan mudah, meningkatkan transparansi dan akuntabilitas (Guerlain, 2019; Syreyshchikova et al., 2020).
Selain  itu,  otomatisasi  dalam  pengendalian  internal  memungkinkan  organisasi  untuk mengelola sumber daya manusia secara lebih efektif. Dengan teknologi seperti Human Resource Management  Systems  (HRMS),  organisasi  dapat  mengotomatisasi  proses  rekrutmen,  penilaian kinerja,  dan  manajemen  penggajian.  Ini  tidak  hanya  menghemat  waktu  dan  biaya,  tetapi  juga memastikan bahwa prosedur terkait sumber daya manusia dilakukan sesuai dengan kebijakan dan regulasi  yang  berlaku.  Sebagai  hasilnya,  manajemen  dapat  fokus  pada  pengambilan  keputusan strategis dan peningkatan kinerja organisasi secara keseluruhan  (Anjum et al., 2023; Matviienko- Biliaieva, 2022).
Otomatisasi juga memainkan peran penting dalam manajemen risiko dan kepatuhan. Sistem Manajemen Risiko (RMS) berbasis teknologi dapat secara otomatis mengidentifikasi dan menilai risiko  berdasarkan  data  historis  dan  real-time.  Dengan  menggunakan  algoritma  analitik  dan pembelajaran mesin, sistem ini dapat mendeteksi potensi ancaman dan memberikan rekomendasi mitigasi yang tepat. Hal ini memungkinkan organisasi untuk proaktif dalam mengelola risiko dan memastikan  bahwa  mereka  selalu  mematuhi  regulasi  yang  berlaku,  seperti  Sarbanes-Oxley  Act (SOX) atau General Data Protection Regulation (GDPR)(Lubis & Sembiring, 2023) .
Dalam  konteks  pengendalian  keuangan,  otomatisasi  membantu  dalam  pemantauan  dan pelaporan keuangan yang lebih akurat dan tepat waktu. Sistem seperti Robotic Process Automation (RPA) dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses rekonsiliasi bank, pengolahan faktur, dan pelaporan  keuangan.  Dengan  RPA,  tugas-tugas  rutin  dan  repetitif  dapat  dilakukan  dengan  lebih cepat dan dengan tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan dengan proses manual. Hal ini  tidak  hanya  meningkatkan  efisiensi  tetapi  juga  memberikan  manajemen  akses  kepada  data keuangan  yang  akurat  untuk  pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik  (Tkachenko  &  Hnatiuk, 2023).
Terakhir,  penerapan  teknologi  otomatisasi  dalam  pengendalian  internal  juga  mendukung peningkatan budaya kepatuhan dan etika dalam organisasi. Dengan sistem pemantauan otomatis, seperti  pemantauan  aktivitas  pengguna  dan  deteksi  anomali,  organisasi  dapat  dengan  cepat
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
mengidentifikasi  dan  menanggapi  perilaku  yang  tidak  sesuai  dengan  kebijakan  perusahaan.  Ini membantu  dalam  membangun  lingkungan  kerja  yang  lebih  transparan  dan  bertanggung  jawab. Selain  itu,  pelatihan  dan  pendidikan  berbasis  teknologi  dapat  disediakan  secara  lebih  efisien, memastikan bahwa semua karyawan memahami dan mematuhi standar pengendalian internal yang ditetapkan.
Dengan  demikian,  otomatisasi  proses  dalam  pengendalian  internal  tidak  hanya  meningkatkan efisiensi  operasional  tetapi  juga  membantu  organisasi  dalam  menjaga  integritas  dan  kepatuhan yang lebih baik, mendukung tujuan strategis dan keberlanjutan jangka panjang.

## Pemantauan dan Pelaporan Real-Time
Teknologi  memungkinkan  organisasi  untuk  memantau  dan  melaporkan  aktivitas  secara real-time,  yang  merupakan  aspek  kritis  dalam  pengendalian  internal.  Sistem  informasi  modern, seperti dashboard manajemen dan alat analitik, memberikan kemampuan kepada manajemen untuk mengakses  data  yang  akurat  dan  up-to-date.  Dengan  informasi  yang  tersedia  secara  instan, manajemen dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan responsif terhadap perubahan situasi. Pemantauan real-time juga membantu dalam mengidentifikasi tren dan pola yang mungkin tidak terlihat dalam analisis data tradisional, sehingga meningkatkan wawasan strategis dan operasional (Askey et al., 2019; Yoo et al., 2018)
Dengan  pemantauan  real-time,  organisasi  dapat  mendeteksi  anomali  atau  aktivitas mencurigakan  dengan  cepat.  Misalnya,  sistem  deteksi  anomali  dapat  mengidentifikasi  transaksi yang tidak biasa yang mungkin menunjukkan adanya kecurangan atau kesalahan. Ini sangat penting dalam  lingkungan  bisnis  yang  dinamis,  di  mana  waktu  reaksi  terhadap  masalah  sangat  penting. Dengan kemampuan untuk mendeteksi masalah secara cepat, organisasi dapat mengambil tindakan korektif sebelum masalah tersebut berkembang menjadi risiko yang lebih besar. Hal ini tidak hanya mengurangi kerugian finansial tetapi juga melindungi reputasi organisasi (Almari & Festijo, 2019).
Pemantauan real-time juga memperkuat kepatuhan terhadap regulasi dan standar industri. Banyak  regulasi,  seperti  Sarbanes-Oxley  Act  (SOX)  atau  General  Data  Protection  Regulation (GDPR), mengharuskan organisasi untuk memiliki mekanisme pengawasan yang efektif. Dengan sistem pemantauan real-time, organisasi dapat memastikan bahwa mereka selalu berada dalam jalur kepatuhan.  Sistem  ini  dapat  mengirimkan  peringatan  otomatis  ketika  ada  potensi  pelanggaran, memungkinkan  tim  kepatuhan  untuk  segera  menindaklanjuti  dan  mengatasi  masalah  tersebut. Selain  itu,  laporan real-time  membantu  dalam  audit  internal  dan eksternal  dengan  menyediakan data yang dapat diverifikasi dan transparan (Santos Lavrador & S. Laureano, 2019).
Selain  itu,  pelaporan  real-time  memungkinkan  manajemen  untuk  mengukur  kinerja operasional  secara  lebih  efisien.  Dengan  dashboard  yang  dapat  disesuaikan,  manajemen  dapat melihat metrik kinerja utama (KPI) dan indikator lainnya dalam satu tampilan yang terpadu. Ini memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi area yang membutuhkan perbaikan dan membuat keputusan  berdasarkan  data.  Misalnya,  dalam  pengelolaan  rantai  pasokan,  pelaporan  real-time dapat  membantu  mengidentifikasi  bottleneck  atau  masalah  logistik  lainnya,  sehingga  tindakan perbaikan dapat diambil segera untuk memastikan kelancaran operasi (Virdis et al., 2021).
Kemampuan  untuk  memantau  aktivitas  secara  real-time  juga  mendorong  budaya akuntabilitas  dan  transparansi  dalam  organisasi.  Ketika  karyawan  mengetahui  bahwa  aktivitas mereka dipantau secara kontinu, mereka cenderung lebih berhati-hati dan mengikuti prosedur yang ditetapkan.  Hal  ini  menciptakan  lingkungan  kerja  yang  lebih  terkontrol  dan  disiplin.  Selain  itu, dengan  pelaporan  yang  transparan,  manajemen  dapat  berkomunikasi  dengan  pemangku kepentingan secara lebih efektif, memberikan kepercayaan bahwa organisasi dikelola dengan baik
dan risiko operasional diminimalkan.
Dengan  demikian,  pemantauan  dan  pelaporan  real-time  tidak  hanya  meningkatkan  efektivitas pengendalian internal tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik, kepatuhan regulasi, dan peningkatan kinerja operasional secara keseluruhan (Woo et al., 2019).

## Peningkatan Keamanan Data
Keamanan  data  adalah  salah  satu  elemen  terpenting  dalam  pengendalian  internal  di  era digital. Dengan meningkatnya ancaman siber, teknologi keamanan informasi seperti enkripsi data, firewall,  dan  sistem  deteksi  intrusi  menjadi  sangat  penting.  Enkripsi  data  memastikan  bahwa informasi  sensitif  tidak dapat diakses  oleh  pihak yang  tidak  berwenang,  dengan  mengubah  data menjadi  format  yang  hanya  bisa  dibaca  dengan  kunci  enkripsi  yang  tepat.  Ini  sangat  penting terutama untuk data yang dikirim melalui jaringan atau disimpan di perangkat penyimpanan yang rentan terhadap akses fisik atau digital yang tidak sah (Mahithaa Sree et al., 2019; R. Wang et al., 2023).
Firewall berfungsi sebagai garis pertahanan pertama untuk melindungi jaringan organisasi dari  akses  yang  tidak  sah  dan  serangan  siber.  Dengan  mengontrol  lalu  lintas  masuk  dan  keluar berdasarkan  aturan  keamanan  yang  telah  ditetapkan,  firewall  membantu  mencegah  akses  yang tidak  diinginkan  dan  potensi  serangan.  Sementara  itu,  sistem  deteksi  intrusi  (IDS)  dan  sistem pencegahan intrusi (IPS) bekerja secara proaktif untuk mengidentifikasi dan menanggapi ancaman yang mungkin berhasil melewati firewall. IDS mengawasi aktivitas jaringan untuk mendeteksi pola yang mencurigakan, sementara IPS dapat mengambil tindakan otomatis untuk memblokir serangan yang terdeteksi (Fu et al., 2022).
Implementasi teknologi keamanan yang kuat membantu organisasi menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi, yang merupakan tiga pilar utama dari keamanan informasi. Kerahasiaan  memastikan  bahwa  informasi  hanya  dapat  diakses  oleh  pihak  yang  berwenang, integritas  menjamin  bahwa  data  tidak  dapat  diubah  atau  dimanipulasi  tanpa  otorisasi,  dan ketersediaan  memastikan  bahwa  data  dan  sistem  selalu  dapat  diakses  oleh  pengguna  yang berwenang ketika dibutuhkan. Kombinasi dari ketiga aspek ini membentuk fondasi keamanan data yang solid, memungkinkan organisasi untuk melindungi aset digital mereka dari berbagai ancaman siber(Idris et al., 2019).
Selain  menjaga  keamanan  data  secara  teknis,  implementasi  teknologi  keamanan  juga memfasilitasi  kepatuhan  terhadap  berbagai  regulasi  dan  standar  keamanan  data,  seperti  General Data  Protection  Regulation  (GDPR)  di  Eropa  dan  ISO  27001,  standar  internasional  untuk manajemen  keamanan  informasi.  Kepatuhan  terhadap  regulasi  ini  tidak  hanya  penting  untuk menghindari  denda  dan  sanksi  hukum,  tetapi  juga  untuk  mempertahankan  reputasi  dan kepercayaan  pelanggan.  Teknologi  keamanan  informasi  memungkinkan  organisasi  untuk mendokumentasikan  dan  mengaudit  upaya  mereka  dalam  menjaga  keamanan  data,  memberikan bukti yang diperlukan untuk menunjukkan kepatuhan (Brugman et al., 2019; Kumari & Sharma, 2018)
Terakhir, pentingnya keamanan data juga mencakup aspek pendidikan dan pelatihan bagi karyawan.  Teknologi  saja  tidak  cukup  tanpa  kesadaran  dan  keterampilan  yang  memadai  dari pengguna  sistem.  Oleh  karena  itu,  program  pelatihan  keamanan  informasi  yang  komprehensif harus  menjadi  bagian  integral  dari  strategi  pengendalian  internal.  Karyawan  harus  dilatih  untuk mengenali dan merespon ancaman siber, memahami praktik terbaik dalam penggunaan teknologi, dan mengikuti kebijakan keamanan data yang diterapkan oleh organisasi. Dengan menggabungkan teknologi canggih dan pelatihan yang efektif, organisasi dapat membangun pertahanan yang kuat
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
terhadap ancaman siber dan memastikan perlindungan optimal terhadap data mereka .

## Audit dan Kepatuhan Berbasis Teknologi
Teknologi memainkan peran penting dalam audit dan kepatuhan, memungkinkan auditor untuk  menjalankan  audit  yang  lebih  efektif  dan  efisien.  Dengan  menggunakan  alat  analitik  dan sistem pemantauan berkelanjutan, auditor dapat memeriksa berbagai aspek pengendalian internal dengan  tingkat  presisi  yang  tinggi.  Teknologi  ini  membantu  dalam  mengumpulkan  dan menganalisis  data  secara  real-time,  yang  tidak  hanya  mempercepat  proses  audit  tetapi  juga meningkatkan akurasi temuan. Sebagai hasilnya, auditor dapat dengan cepat mengidentifikasi area- area yang memerlukan perhatian dan segera mengembangkan rekomendasi perbaikan yang relevan dan tepat waktu (CHKHUTIASHVILI, 2020; Codesso et al., 2020).
Alat analitik canggih memungkinkan auditor untuk menganalisis transaksi keuangan dalam jumlah besar dengan kecepatan dan ketelitian yang tidak mungkin dicapai dengan metode manual. Misalnya,  perangkat  lunak  audit  otomatis  dapat  memindai  ribuan  transaksi  untuk  mendeteksi anomali atau pola yang mencurigakan, seperti  transaksi duplikat, pengeluaran yang tidak wajar, atau  ketidaksesuaian  dalam  catatan  keuangan.  Ini  tidak  hanya  mengurangi  risiko  kesalahan manusia  tetapi  juga  memungkinkan  auditor  untuk  fokus  pada  analisis  mendalam  dan  penilaian risiko yang lebih strategis. Dengan demikian, audit berbasis teknologi dapat meningkatkan kualitas audit dan memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi manajemen (Sherry Huang, 2021).
Selain  mendeteksi  anomali,  teknologi  audit  juga  dapat  memastikan  bahwa  organisasi mematuhi regulasi dan standar yang berlaku. Perangkat lunak audit yang dirancang khusus untuk kepatuhan  regulasi  dapat  memeriksa  dan  memverifikasi  bahwa  semua  proses  dan  prosedur organisasi sesuai dengan persyaratan hukum dan industri. Ini mencakup berbagai regulasi, mulai dari  keuangan,  pajak,  hingga  perlindungan  data  seperti  General  Data  Protection  Regulation (GDPR). Dengan menyediakan bukti kepatuhan yang terdokumentasi dengan baik, teknologi ini membantu organisasi dalam menghadapi audit eksternal dan mengurangi risiko sanksi atau denda (Tronto & Killingsworth, 2021; Vasarhelyi & Halper, 2018)
Teknologi  juga  memungkinkan  penerapan  audit  berkelanjutan,  di  mana  proses  audit dilakukan secara  berkala dan otomatis,  bukan hanya  sekali atau dua kali dalam  setahun.  Sistem pemantauan  berkelanjutan  ini  memungkinkan  deteksi  dini  terhadap  potensi  masalah,  sehingga tindakan  korektif  dapat  diambil  sebelum  masalah  tersebut  berkembang  menjadi  risiko  yang signifikan.  Misalnya,  pemantauan  berkelanjutan  terhadap  transaksi  keuangan  dapat mengidentifikasi penyimpangan yang terjadi hampir secara real-time, memungkinkan manajemen untuk  segera  menanggapi  dan  memperbaiki  situasi  tersebut.  Ini  tidak  hanya  meningkatkan responsivitas tetapi juga memberikan jaminan yang lebih besar terhadap integritas dan transparansi operasional (Klimova, 2019; Singh & Best, 2023).
Akhirnya, teknologi audit dan kepatuhan juga memainkan peran penting dalam mendukung pelaporan  dan  komunikasi.  Dengan  dashboard  dan  alat  pelaporan  yang  canggih,  auditor  dapat menghasilkan laporan yang komprehensif dan mudah dipahami oleh manajemen  dan pemangku kepentingan  lainnya.  Laporan  ini  dapat  mencakup  visualisasi  data  yang  menunjukkan  temuan audit, tren kepatuhan, dan area risiko utama. Ini tidak hanya memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik tetapi juga meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam organisasi. Dengan memanfaatkan  teknologi  audit  dan  kepatuhan,  organisasi  dapat  lebih  proaktif  dalam  mengelola risiko, memastikan kepatuhan, dan meningkatkan efisiensi operasional .

## Manajemen Risiko dengan Teknologi
Teknologi manajemen risiko telah membawa perubahan signifikan dalam cara organisasi mengidentifikasi, menganalisis, dan mengelola risiko. Sistem manajemen risiko berbasis teknologi memungkinkan  organisasi  untuk  mengevaluasi  potensi  risiko  secara  real-time,  memberikan wawasan  yang  lebih  dalam  dan  akurat  mengenai  ancaman  yang  mungkin  dihadapi.  Dengan pemantauan terus-menerus, organisasi dapat mendeteksi potensi risiko pada tahap awal, sehingga memungkinkan pengambilan tindakan pencegahan yang lebih cepat dan efektif. Hal ini tidak hanya mengurangi  dampak  negatif  dari  risiko  tersebut  tetapi  juga  meningkatkan  ketahanan  organisasi secara keseluruhan (Chen et al., 2018; Ding, 2021; Moon & Krahel, 2020)
Salah  satu  aplikasi  teknologi  dalam  manajemen  risiko  adalah  penggunaan  analitik  data untuk menilai risiko kredit dalam industri perbankan. Dengan menganalisis data historis dan tren pasar, bank dapat mengidentifikasi nasabah yang berpotensi mengalami kesulitan dalam membayar pinjaman.  Ini  memungkinkan  bank  untuk  mengambil  tindakan  proaktif,  seperti  penyesuaian kebijakan kredit  atau  penyediaan  dukungan tambahan  bagi nasabah  yang berisiko  tinggi.  Selain itu, analitik data juga dapat membantu dalam mengidentifikasi pola kecurangan atau anomali yang mungkin tidak terlihat melalui metode tradisional, meningkatkan keamanan dan kepatuhan (Adaros Boye et al., 2018; Quesada-Olmo et al., 2018)
Teknologi juga memungkinkan pengembangan dan penerapan strategi mitigasi risiko yang lebih  efektif.  Misalnya,  simulasi  dan  pemodelan  risiko  dapat  digunakan  untuk  memprediksi dampak dari berbagai skenario risiko dan mengembangkan rencana mitigasi yang sesuai. Dengan teknologi seperti machine learning dan kecerdasan buatan, organisasi dapat memproses sejumlah besar data dan mengidentifikasi pola yang kompleks, yang membantu dalam mengantisipasi dan mengelola  risiko  dengan  lebih  baik.  Ini  tidak  hanya  meningkatkan  efisiensi  dalam  pengelolaan risiko tetapi juga memastikan bahwa keputusan yang diambil didasarkan pada data yang solid dan analisis yang komprehensif (Xu et al., 2018).
Terakhir, integrasi teknologi dalam manajemen risiko juga meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam organisasi. Sistem manajemen risiko yang canggih memungkinkan pelacakan dan pelaporan risiko secara otomatis, memberikan visibilitas yang lebih baik kepada manajemen dan pemangku kepentingan lainnya. Dengan akses ke data yang akurat dan up-to-date, manajemen dapat membuat keputusan yang lebih informasi dan tepat waktu, serta lebih siap dalam menghadapi tantangan  yang  tidak  terduga.  Dengan  demikian,  penerapan  teknologi  manajemen  risiko  tidak hanya  membantu  organisasi  dalam  mengelola  risiko  dengan  lebih  baik  tetapi  juga  memperkuat ketahanan  dan  kemampuan  adaptasi  mereka  di  lingkungan  bisnis  yang  semakin  kompleks  dan dinamis (Liang et al., 2019)

## Implementasi dan Evaluasi Teknologi Pengendalian Internal
Untuk  memanfaatkan  teknologi  secara  optimal  dalam  pengendalian  internal,  organisasi perlu  mengikuti  beberapa  langkah  penting  dalam  implementasinya.  Langkah  pertama  adalah melakukan  evaluasi  kebutuhan  yang  komprehensif.  Organisasi  harus  memahami  risiko  spesifik yang dihadapi dan menentukan area yang membutuhkan pengendalian lebih ketat. Ini melibatkan penilaian risiko menyeluruh yang mencakup berbagai aspek operasional, keuangan, dan kepatuhan. Dengan  memahami  risiko  ini,  organisasi  dapat  memilih  teknologi  yang  paling  sesuai  untuk mengatasi kelemahan dan meningkatkan pengendalian internal secara efektif (X. Wang et al., 2021; Zhu & Song, 2021).
Langkah  kedua  adalah  memastikan  bahwa  pelatihan  dan  pendidikan  bagi  karyawan diberikan  dengan  baik.  Teknologi  pengendalian  internal  hanya  akan  efektif  jika  karyawan
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
memahami  cara  menggunakannya  dan  mematuhi  prosedur  yang  telah  ditetapkan.  Pelatihan  ini harus  mencakup  penggunaan  perangkat  lunak  dan  sistem  keamanan,  serta  pemahaman  tentang pentingnya  menjaga  integritas  data  dan  informasi.  Selain  itu,  pelatihan  berkelanjutan  harus disediakan  untuk  memastikan  bahwa  karyawan  tetap  up-to-date  dengan  teknologi  terbaru  dan praktik terbaik dalam pengendalian internal (Sutarti et al., 2019; N. Wang & Cui, 2023).
Selanjutnya,  pemantauan  dan  evaluasi  berkelanjutan  terhadap  kinerja  sistem  teknologi sangat penting untuk keberhasilan implementasi. Setelah teknologi diimplementasikan, organisasi harus secara rutin memeriksa dan mengevaluasi efektivitasnya. Ini termasuk mengidentifikasi area yang  memerlukan  perbaikan  dan  menyesuaikan  strategi  sesuai  kebutuhan.  Pemantauan berkelanjutan juga memungkinkan organisasi untuk merespons perubahan lingkungan bisnis dan ancaman  keamanan  yang  muncul,  memastikan  bahwa  teknologi  tetap  relevan  dan  mampu memberikan perlindungan yang diperlukan (Yang, 2021).
Pemantauan  juga  harus  mencakup  audit  internal  dan  eksternal  untuk  memastikan  bahwa teknologi  pengendalian  internal  berfungsi  sebagaimana  mestinya.  Audit  ini  dapat  membantu mengidentifikasi kelemahan dalam sistem dan prosedur yang mungkin tidak terlihat dalam operasi sehari-hari. Selain itu, audit memberikan umpan balik yang berharga yang dapat digunakan untuk meningkatkan  dan  menyempurnakan  sistem  pengendalian  internal.  Dengan  audit  yang  teratur, organisasi  dapat  memastikan  bahwa  mereka  selalu  berada  di  jalur  yang  benar  dalam  menjaga integritas dan keamanan data (Sinulingga et al., 2023).
Dengan strategi implementasi yang terencana dan komprehensif, teknologi dapat menjadi alat  yang  sangat  efektif  dalam  memperkuat  pengendalian  internal  dan  mencapai  tujuan-tujuan organisasi. Langkah-langkah ini membantu memastikan bahwa teknologi digunakan dengan cara yang optimal,  mendukung  efisiensi operasional,  dan  memberikan perlindungan yang diperlukan terhadap  risiko.  Implementasi  teknologi  yang  sukses  tidak  hanya  meningkatkan  pengendalian internal tetapi juga membangun fondasi yang kuat untuk pertumbuhan dan keberlanjutan jangka panjang.

## KESIMPULAN
Dengan  mengintegrasikan  teknologi  ke  dalam  pengendalian  internal,  organisasi  dapat mencapai tingkat keamanan dan efisiensi yang lebih tinggi. Otomatisasi proses, pemantauan real- time, keamanan data yang ditingkatkan, audit dan kepatuhan berbasis teknologi, serta manajemen risiko  yang  lebih  baik,  semuanya  berkontribusi  pada  pengendalian  internal  yang  lebih  efektif. Implementasi  yang  tepat  dan  pemantauan  berkelanjutan  adalah  kunci  untuk  memastikan  bahwa teknologi ini memberikan manfaat maksimal. Dengan demikian, teknologi tidak hanya membantu dalam mencegah dan mendeteksi kecurangan, tetapi juga memastikan kepatuhan terhadap regulasi dan meningkatkan efisiensi operasional.

## DAFTAR REFERENSI
Adaros  Boye,  C.,  Kearney,  P.,  &  Josephs,  M.  (2018). Cyber-Risks  in  the  Industrial  Internet  of Things  (IIoT):  Towards  a  Method  for  Continuous  Assessment (pp.  502–519). https://doi.org/10.1007/978-3-319-99136-8_27
Ageeva, O. A., & Matytsyna, Y. D. (2022). Monitoring the efficiency of organisation’s internal control and economic security system. Vestnik Universiteta , 1 , 70–77. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-1-70-77
Almari, M. M., & Festijo, E. (2019). Real-Time Monitoring of Computer Resources with Predictive Intelligence  and  Analytics. International  Journal  of  Simulation:  Systems,  Science  &
Technology . https://doi.org/10.5013/IJSSST.a.20.S2.18
Alwi,  M.  (2023).  The Use of  Continuous  Audit  to  Improve the Effectiveness  and  Efficiency  of Internal  Audit  Activities:  A  Practical  Study  of  Distribution  Sharia  Company  in  Indonesia.
IQTISHODUNA: Jurnal Ekonomi Islam , 12 (2), 603–622.
https://doi.org/10.54471/iqtishoduna.v12i2.2007
Anjum,  K.,  Mirza,  J.,  Ur-Rashid,  T.,  &  Wakeel,  A.  (2023).  Process  Re-design  and  Automation Using  Enterprise  Resource  Planning  System  for  Manufacturing  Industry. MATEC  Web  of Conferences , 381 , 01013. https://doi.org/10.1051/matecconf/202338101013 Askey,  L.,  Chou,  C.-S.,  Bateman,  H.,  &  Vengal,  J.  (2019).  Building  a  Time-Based  Flow Management  Performance  Dashboard. 2019  IEEE/AIAA  38th  Digital  Avionics  Systems Conference (DASC) , 1–9. https://doi.org/10.1109/DASC43569.2019.9081783 Bahasoan,  A.  N.,  Anwar,  A.  I.,  Lekas,  M.  N.  J.,  &  Asryad,  R.  (2024).  Otonomi  Daerah  dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia: Literature Review. Ekonomis: Journal of Economics and Business , 8 (1), 43. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v8i1.1119
Brugman, J., Khan, M., Kasera, S., & Parvania, M. (2019). Cloud Based Intrusion Detection and Prevention System for Industrial Control Systems Using Software Defined Networking. 2019 Resilience Week (RWS) , 98–104. https://doi.org/10.1109/RWS47064.2019.8971825 Chen, S., Zhang, Z., Wang, H., Zhang, M., Zhang, H., Xu, A., Ma, Y., & Zheng, G. (2018, July 22).  System  Safety  Analysis  Method  Based  on  Real-Time  Online  Risk  Monitoring Technology. Volume  2:  Plant  Systems,  Structures,  Components,  and  Materials;  Risk Assessments and Management . https://doi.org/10.1115/ICONE26-82563 CHKHUTIASHVILI,  L. V.  (2020).  IMPLEMENTATION  OF  DIGITAL TECHNOLOGIES  IN INTERNAL  AUDIT  AND  CONTROL. EKONOMIKA  I  UPRAVLENIE:  PROBLEMY, RESHENIYA , 3 (12), 115–117. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2020.12.03.016 Codesso,  M.,  de  Freitas,  M.  M.,  Wang,  X.,  de  Carvalho,  A.,  &  da  Silva  Filho,  A.  A.  (2020). Continuous Audit Implementation at Cia. Hering in Brazil. Journal of Emerging Technologies in Accounting , 17 (2), 103–118. https://doi.org/10.2308/JETA-2020-006
Dantas, E., Neto, A. S., Valadares, D., Perkusich, M., Ramos, F., Almeida, H., & Perkusich, A. (2022).  Investigating  technological  risks  and  mitigation  strategies  in  software  projects. Proceedings  of  the  37th  ACM/SIGAPP  Symposium  on  Applied  Computing ,  1527–1535. https://doi.org/10.1145/3477314.3507062
De  Simone,  V.,  Di  Pasquale,  V.,  Nenni,  M.  E.,  &  Miranda,  S.  (2023).  Sustainable  Production Planning  and  Control  in  Manufacturing  Contexts:  A  Bibliometric  Review. Sustainability , 15 (18), 13701. https://doi.org/10.3390/su151813701
Ding,  Q.  (2021).  Risk  early  warning  management  and  intelligent  real-time  system  of  financial enterprises based on fuzzy theory. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems , 40 (4), 6017–6027. https://doi.org/10.3233/JIFS-189441
Donthu,  N.,  Kumar,  S.,  Mukherjee,  D.,  Pandey,  N.,  &  Lim,  W.  M.  (2021).  How  to  conduct  a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research , 133 , 285– 296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Er-Kara, M., Oktay Fırat, S., & Ghadge, A. (2019). A Data Mining-Based Framework for Supply Chain Risk Management. SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.3375328 Fu, Y., Du, Y., Cao, Z., Li, Q., & Xiang, W. (2022). A Deep Learning Model for Network Intrusion
Detection with Imbalanced Data. Electronics , 11 (6), 898.
https://doi.org/10.3390/electronics11060898
Glazunova,  E.  Z.,  Muratkina,  E.  A.,  &  Kholopova,  A.  D.  (2022).  AUTOMATION  OF
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
MANAGEMENT CONTROL. EKONOMIKA I UPRAVLENIE: PROBLEMY, RESHENIYA , 12/2 (132), 115–121. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2022.12.02.013 Guerlain,  S.  (2019).  Human-Automation  Interaction  Strategies.  In Proceedings  of  the  Twenty- Fourth  Annual  Conference  of  the  Cognitive  Science  Society (pp.  38–38).  Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315782379-28 Hofmann, P., Samp, C., & Urbach, N. (2020). Robotic process automation. Electronic Markets , 30 (1), 99–106. https://doi.org/10.1007/s12525-019-00365-8
Hong, W., & YanYing, L. (2020). Application of intelligent control in industrial process control automation. Journal of Physics: Conference
Series , 1617 (1), 012012. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1617/1/012012
Idris, S., Oyefolahan Ishaq, O., & Ndunagu Juliana, N. (2019). Intrusion Detection System Based on Support Vector Machine Optimised with Cat Swarm Optimization Algorithm. 2019 2nd International Conference of the IEEE Nigeria Computer Chapter (NigeriaComputConf) , 1– 8. https://doi.org/10.1109/NigeriaComputConf45974.2019.8949676
Klimova, J. (2019). Digital Technology in Risk-Based Approach of Continuous Audit (pp. 306– 312). https://doi.org/10.1007/978-3-030-02351-5_35
Konu Kadirhanogullari, M., & Ozay Kose, E. (2023). Bibliometric Analysis: Technology Studies in Science Education. International Journal of Technology in Education and Science , 7 (2), 167–191. https://doi.org/10.46328/ijtes.469
Kumari,  R.,  &  Sharma,  K.  (2018). Cross-Layer  Based  Intrusion  Detection  and  Prevention  for Network (pp. 38–56). https://doi.org/10.4018/978-1-5225-4100-4.ch003
Liang, H., Zou, J., Li, Z., Khan, M. J., & Lu, Y. (2019). Dynamic evaluation of drilling leakage risk based on fuzzy theory and PSO-SVR algorithm. Future Generation Computer Systems , 95 , 454–466. https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.068
Lubis,  L.  S.,  &  Sembiring,  D.  E.  (2023).  Driving  Digital  Transformation:  Leveraging  Robotic Process  Automation  (RPA)  to  Enhance  Business  Process  Efficiency  and Reducing  Manual Errors. 2023 IEEE International Conference on Data and Software Engineering (ICoDSE) , 91–95. https://doi.org/10.1109/ICoDSE59534.2023.10291662
Mahithaa Sree, M.,  Saranya, M., & Prayla Shyry, S. (2019). Hybrid Triodetection Approach: A Framework  for  Intrusion  Detection (pp.  1032–1038).  https://doi.org/10.1007/978-3-030- 03146-6_119
Matviienko-Biliaieva,  G.  (2022).  AUTOMATION  OF  BUSINESS  PROCESSES  AS  A NECESSARY  CONDITION  FOR  THE  EFFECTIVENESS  OF  ORGANIZATIONS. Business Navigator , 3(70) . https://doi.org/10.32847/business-navigator.70-27
Maulana,  I.  (2022).  BIBLIOMETRIC  ANALYSIS  ON  INTERNAL  CORPORATE GOVERNANCE:  WHAT  IS  THE  NEXT  RESEARCH? Research  In  Management  and Accounting , 5 (2), 55–67. https://doi.org/10.33508/rima.v5i2.3998
Moon, D., & Krahel, J. P. (2020). Continuous Risk Monitoring and Assessment: New Component of Continuous Assurance. Journal of Emerging Technologies in Accounting , 17 (2), 173–200. https://doi.org/10.2308/JETA-18-01-09-1
New, S., Ramachandran, B., Nano, H., Havemann, J., Wang, Z., Posey, M., Hogan, E., Chu, K., McCormick, D., & Youssef, T. (2019). Design and Implementation of a Real-Time Energy Monitoring  and  Reporting  System. 2019  North  American  Power  Symposium  (NAPS) ,  1–6. https://doi.org/10.1109/NAPS46351.2019.9000322
Quesada-Olmo,  N.,  Jimenez-Martinez,  M.  J.,  &  Farjas-Abadia,  M.  (2018).  Real-time  high-rise building  monitoring  system  using  global  navigation  satellite  system  technology.
Measurement , 123 , 115–124. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.03.054
Rosli, M. S., Saleh, N. S., Md. Ali, A., Abu Bakar, S., & Mohd Tahir, L. (2022). A Systematic Review  of  the  Technology  Acceptance  Model  for  the  Sustainability  of  Higher  Education during the COVID-19 Pandemic and Identified Research Gaps. Sustainability , 14 (18), 11389. https://doi.org/10.3390/su141811389
Santos Lavrador, A. M., & S. Laureano, R. M. (2019). Dashboard to Monitor Performance of an Hotel in the Financial Perspective. 2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) , 206–211. https://doi.org/10.23919/CISTI.2019.8760853
Sherry  Huang,  S.  H.  (2021).  A  Fast Adoption Methodology  of  Continuous  Auditing  in  an SAP ERP  Environment. International  Journal  of  Computer  Auditing , 3 (1),  027–033. https://doi.org/10.53106/256299802021120301003
Singh, K., & Best, P. (2023). Auditing during a pandemic – can continuous controls monitoring (CCM)  address  challenges  facing  internal  audit  departments? Pacific  Accounting  Review , 35 (5), 727–745. https://doi.org/10.1108/PAR-07-2022-0103
Sinulingga, M., Djati, S. P., Thamrin, S., Saragih, H. J. R., & Wijaya, H. R. (2023). REVIEW OF MANAGEMENT  INFORMATION  SYSTEMS  USING  EXPERT  SYSTEMS  IN INTERNAL CONTROL FOR INDONESIA’S BUREAUCRATIC REFORM. Jurnal  Pilar Nusa Mandiri , 19 (1), 37–44. https://doi.org/10.33480/pilar.v19i2.4182
Sutarti,  Syakhroza,  A.,  Diyanty,  V.,  &  Anggoro  Dewo,  S.  (2019).  THE  EFFECTS  OF  THE ADOPTION OF E-BANKING

## TECHNOLOGY INNOVATION
ON THE
PERFORMANCE  WITH  THE  INTERNAL  CONTROL  EFFECTIVENESS  AS  THE MODERATING  VARIABLE:  AN  EVIDENCE  FROM  COMMERCIAL  BANKS  IN INDONESIA. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Indonesia , 16 (1), 35–60. https://doi.org/10.21002/jaki.2019.03
Syreyshchikova, N. V., Pimenov, D. Y., Mikolajczyk, T., & Moldovan, L. (2020). Automation of Production  Activities  of  an  Industrial  Enterprise  based  on  the  ERP  System. Procedia Manufacturing , 46 , 525–532. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.03.075
Tkachenko,  O.,  &  Hnatiuk,  M.  (2023).  Some  Aspects  of  E-commerce  Business  Process Automation. Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere , 6 (2), 458– 473. https://doi.org/10.31866/2617-796X.6.2.2023.293620
Tronto, S., & Killingsworth, B. L. (2021). How internal audit can champion continuous monitoring in  a  business  operation  via  visual  reporting  and  overcome  barriers  to  success. The International Journal of Digital Accounting Research , 23–59. https://doi.org/10.4192/1577- 8517-v21_2
Vasarhelyi, M. A., & Halper, F. B. (2018). The Continuous Audit of Online Systems. In Continuous Auditing (pp.  87–104).  Emerald  Publishing  Limited.  https://doi.org/10.1108/978-1-78743- 413-420181004
Virdis, A., Stea, G., & Dini, G. (2021). SAPIENT: Enabling Real-Time Monitoring and Control in the Future Communication Infrastructure of Air Traffic Management. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems , 22 (8), 4864–4875.
https://doi.org/10.1109/TITS.2020.2983614
Wang, N., & Cui, D. (2023). Internal controls and corporate technological innovation: Empirical evidence  from  Chinese  listed  companies. Journal  of  Information  Economics , 1 (2),  65–79. https://doi.org/10.58567/jie01020005
Wang, R., Wang, Y., & Dai, L. (2023). Intrusion detection in network security. In K. Subramaniam (Ed.), Second Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Artificial Intelligence and
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
Big Data Forum (AIBDF 2022) (p. 22). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.2671429 Wang,  X.,  Zhang,  Z.,  &  Chun,  D.  (2021).  The  Influencing  Mechanism  of  Internal  Control Effectiveness on Technological Innovation: CSR as a Mediator. Sustainability , 13 (23), 13122. https://doi.org/10.3390/su132313122
Woo, J. S., Suslow, P., Thorsen, R., Ma, R., Bakhtary, S., Moayeri, M., & Nambiar, A. (2019).
Development  and  Implementation  of  Real-Time  Web-Based  Dashboards  in  a  Multisite
Transfusion Service.
Journal of Pathology Informatics , 10 (1), 3.
https://doi.org/10.4103/jpi.jpi_36_18
Xu, A., Zhang, Z., Zhang, H., Zhang, M., Wang, H., Ma, Y., Chen, S., Wang, Y., & Zheng, G.
(2018,  July  22).  Real-Time  Online  Risk  Monitoring  and  Management  Method  for Maintenance  Optimization  in  Nuclear  Power  Plant. Volume  2:  Plant  Systems,  Structures,
Components, and Materials;
Risk Assessments
and Management . https://doi.org/10.1115/ICONE26-82472
Yang, J. (2021). Application Analysis of Computer Technology in Construction Project Schedule Control  in  Information  Age. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1881 (3),  032090. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1881/3/032090
Yeung, A. W. K., Kulnik, S. T., Parvanov, E. D., Fassl, A., Eibensteiner, F., Völkl-Kernstock, S., Kletecka-Pulker, M., Crutzen, R., Gutenberg, J., Höppchen, I., Niebauer, J., Smeddinck, J. D., Willschke, H., & Atanasov, A. G. (2022). Research on Digital Technology Use in Cardiology: Bibliometric  Analysis. Journal  of  Medical  Internet  Research , 24 (5),  e36086. https://doi.org/10.2196/36086
Yoo, J., Jung, K. Y., Kim, T., Lee, T., Hwang, S. Y., Yoon, H., Shin, T. G., Sim, M. S., Jo, I. J., Paeng, H., Choi, J. S., & Cha, W. C. (2018). A Real-Time Autonomous Dashboard for the Emergency  Department:  5-Year  Case  Study. JMIR  MHealth  and  UHealth , 6 (11),  e10666. https://doi.org/10.2196/10666
Zhu, P., & Song, J. (2021). The Role of Internal Control in Firms’ Coping with the Impact of the
COVID-19 Pandemic: Evidence from China. Sustainability , 13 (11), 6294. https://doi.org/10.3390/su13116294