## Faculty of Sains and Technology, Ibrahimy University
S4-Accredited : 85/M/KPT/2020 Journal page is available to : https://journal.ibrahimy.ac.id/index.php/JIMI
PENYAJIAN  INFORMASI  UNTUK  PERSEBARAN  LOKASI  KERJA  ALUMNI STT TERPADU NURUL FIKRI DENGAN MENGGUNAKAN ARCGIS 10.5
Yekti Wirani 1) , Naila Natalia Aufar 2) , Muh Syaiful Romadhon 3)
1, 2, 3 Program Studi Sistem Informasi, STT Terpadu Nurul Fikri
email: 1 yekti@nurulfikri.ac.id, 2 nailan.aufar@gmail.com, 3 syaiful@nurulfikri.ac.id

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History:
Recieved   :  30 October 2020 Revised   :  - Accepted   :  27 December 2020
Published  :  29 December 2020
Geospatial Information System (GIS) is an information system that helps  map  events  on  earth  to  be  analyzed  with  the  help  of computers.  This  GIS  can  make  it  easier  to  manage  geographic information systems. Based on the results of an interview with the unit manager of the vice-chairman III of STT Terpadu Nurul Fikri, that currently, cannot map and see the visualization of the alumni's work field by the study program. Now, the vice-chairman III unit only can display information data with the help of Microsoft Excel. This study aims to build a Geospatial Information System with the ArcGIS application, making it easier to manage alumni and carry out  tracer  studies.  If  this  data  is  available,  it  will  be  easier  to maintain  the  relationship  between  alumni  and  the  STT  Terpadu Nurul Fikri. Good alumni data management will also open ample opportunities for collaboration, such as internships, jobs, graduate offers, and information on events and promotions. The results of the  evaluation  of  the  information  presented  were  81.25%,  which meant that Deputy Assistant III had agreed with the presentation of  data  on  the  distribution  of  work  locations  for  STT-NF  alumni using ArcGIS 10.5. Based on determining the point of work location for STT-NF alumni, it was found that 89% of alumni work in the information technology sector and that their work locations are in the Greater Jakarta area.
Keywords: GIS Alumni
Tracer study ArcGIS
IEEE style in citing this article:
Y. Wirani, N. N. Aufar, and M. S. Romadhon, “Penyajian Informasi  Untuk  Persebaran Lokasi  Kerja  Alumni  STT Terpadu  Nurul  Fikri  Dengan Menggunakan ArcGIS 10.5”, Jurnal.ilmiah.informatik a, vol. 5, no. 2, pp. 179-187, Dec.
2020.
© 2020 Jurnal Ilmiah Informatika (Scientific Informatics Journal) with CC BY NC licence

## 1. PENDAHULUAN
Alumni  adalah  produk  dari  institusi Pendidikan  yang  berinteraksi  langsung dengan dunia pekerjaan dan menunjukkan kepada khalayak umum mengenai kualitas dari lulusan [1]. Institusi diharapkan dapat memberdayakan  alumni  dengan  tujuan
untuk  meningatkan  citra  dan  reputasi institusi  di  lingkungan  masyarakat  [2]. Alumni  dari  institusi  pendidikan  tinggi dapat  tersebar  dari  beberapa  wilayah  di Indonesia,  bahkan  hingga  ke  luar  negeri. Salah  satu  cara  yang  dapat  dilakukan untuk  memantau  penyebaran  alumni  di
institusi  pendidikan  adalah  pemanfaatan Sistem  Informasi  Geografis  (SIG).  SIG dapat digunakan untuk melakukan pemetaan  bagi  penyebaran  alumni  di institusi pendidikan [3].
Sekolah  Tinggi  Teknologi  Terpadu
Nurul
Fikri (STT-NF) merupakan
perguruan tinggi yang berdiri sejak tahun 2012 dan berada di Depok. Jumlah alumni STT-NF  hingga  tahun  2019  adalah  97 orang.  Alumni  STT-NF  dikelola  oleh sebuah  organisasi  yang  bernama  Ikatan Alumni  STT-NF  (IKAM  STT-NF)  yang dikelola  oleh  unit  Wakil  Ketua  3  (Waket III)  Bagian  Kealumnian.  Unit  Waket  III bertugas  mengelola  data  alumni  dan menjaga  hubungan  baik  antara  institusi dengan alumni. Berdasarkan hasil wawancara  dengan  Pengelola  unit  Waket III  pada  November  2019,  didapatkan informasi  bahwa  saat  ini  STT-NF  belum dapat  melihat  visualisasi  letak  kerja alumni  dan  kesesuaian  bidang  kerja alumni dengan program studi. Unit Waket III baru dapat menampilkan data informasi dengan bantuan Microsoft Excel. Visualisasi  letak  kerja  alumni  dan kesesuaian  bidang  kerja  alumi  dengan program studi juga menjadi salah satu data yang diharapkan ada di tracer study di STT- NF. Jika data ini tersedia, maka hubungan antar  alumni  dan  STT-NF  akan  tetap terjaga. Selain itu, pengelolaan data alumni yang  baik  akan  membuka  peluang  yang cukup  luas  untuk  melakukan  kolaborasi seperti  magang,  pekerjaan,  penawaran lulusan, informasi acara dan promosi [2].
Penyajian informasi lokasi kerja alumni dengan  bantuan  SIG  dapat  digunakan untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang dihadapi  oleh  STT-NF  yang  berkaitan dengan visualisasi. Selain itu, penelitian ini juga  menghasilkan  sajian  informasi  yang berkaitan dengan lokasi pekerjaan, bidang pekerjaan,  dan  kesesuaian  bidang  kerja para alumni STT-NF. Visualiasi dan sajian informasi yang dihasilkan dapat
membantu  STT-NF  untuk  memperbaiki kurikulum agar sesuai dengan kebutuhan dunia kerja. Penelitian ini akan memanfaatkan perangkat lunak SIG yaitu ArcGIS  10.5  dengan  terlebih  dahulu melakukan analisis kebutuhan dari Waket III STT-NF dan perancangan sistem.

## 2. KAJIAN LITERATUR
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  teori dan  penelitian  terkait  yang  mendasari penelitian ini.
2.1 Sistem Informasi Geografis (SIG)
SIG  merupakan  sistem  informasi dengan bantuan komputer untuk melakukan pemetaan dan analisis kejadian yang ada di bumi [2]. SIG dapat digunakan untuk mengelola informasi secara geografis [4]. Menurut [5], SIG merupakan kombinasi  tiga  unsur  utama,  yaitu informasi, sistem, dan geografis, selain itu dengan adanya tambahan unsur geografis, maka SIG merupakan bagian dari spasial. SIG  telah  digunakan  dan  dimanfaatkan secara luas pada beberapa instansi seperti pemerintah, institusi pendidikan, institusi swasta, bahkan klub sepakbola [6].
SIG  terus  mengalami  perkembangan dan  tidak  hanya  digunakan  untuk menyelesaikan  masalah  geografi  saja, namun juga masalah penyebaran penyakit [7] dan tumbuhan [8], lokasi penambangan [9]  dan  pariwisata  [4][10][11]  .  Terdapat beberapa  perangkat  lunak  yang  dapat digunakan untuk mendukung SIG.
Perangkat lunak tersebut  memiliki  tujuan yang  sama,  namun  seringkali  memiliki perbedaan  pada  bahasa  pemrogaman, tampilan, proses, dan biaya berlangganan. Penelitian  ini  menggunakan  perangkat lunak  bernama  ArcGIS  untuk  melakukan analisis  spasial.  ArcGIS  digunakan  pada penelitian ini dikarenakan memberi fokus pada penguna pada penyelesaian masalah dengan  cara  memberikan  solusi  spasial yang  dasar  [12].  Selain  itu  ArcGIS  juga mudah digunakan oleh siapa saja.
2.2 SIG pada Institusi Pendidikan
Beberapa
penelitian telah mengembangkan  SIG  untuk  membantu institusi Pendidikan mengelola visualisasi data alumninya. Penelitian yang dilakukan oleh  [2]  telah  merancang  SIG  untuk memetakan  alumni  Departemen  Sistem Informasi di Universitas Sriwijaya.
Penelitian ini merancang SIG berbasis web dengan
menggunakan bahasa pemrograman  PHP  dan  database  MySQL serta  metode  perancangan  sistem  yang digunakan  adalah  Framework  for  The Application  of  The  System  Thinking  (FAST). Penelitian ini menghasilkan sistem berbasis  web  dengan  antar  muka  sistem terdiri  dari  informasi  pengguna  seperti nama  alumni,  alamat,  status  bekerja,  dan pemetaan  dari  lokasi  kerja  alumni. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [13] menghasilkan  sistem  informasi  geografi yang digunakan untuk memetakan persebaran  alumni  STMIK  STIKOM Indonesia  di  Bali.  Alumni  yang  dikelola oleh  institusi  berjumlah  sebanyak  700 orang.  Teknik  pemetaan  persebaran alumni  yang  digunakan  adalah  clustering dengan  data  alumni  yang  digunakan adalah  atribut  Indeks  Prestasi  Kumulatif (IPK), bidang pekerjaan, lama pengerjaann tugas  akhir,  dan  lama  masa  kuliah.  Data- data tersebut dikelola dengan tujuan untuk mengetahui karakteristik data alumni dan persebarannya pada dunia kerja.
Penelitian  ini  menggunakan  metode clustering Fuzzy C-Means, Modified Partition Coefficient (MPC), dan Classification Entropy (CE).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [14] melakukan  analisis  sebaran  mahasiswa Departemen  Teknik  Geodesi  Universitas Diponegoro  dengan  menggunakan  SIG. Penelitian in menggunakan data-data yang dipetakan  berdasarkan  alamat  tempat tinggal  mahasiswa  dengan  ruang lingkup Provinsi, Pulau, dan Kota atau Kabupaten. Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sejumlah 76% mahasiswa bertempat tinggal di pulau Jawa.  Penelitian yang  dilakukan  oleh  [15] merancang  sistem  informasi  geografis untuk  melakukan  pemetaan  sebaran alumni.  Penelitian  ini  menggunakan metode  Rapid  Application  Development dengan alur pemodelan bisnis, pemodelan data,  pemodelan  proses, applications generation, pengujian, dan turnover.
Penelitian  ini  menghasilkan  sistem  yang digunakan  untuk  menampilkan  sebaran alumni  yang  melanjutkan  Pendidikan. Hasil  sebaran  alumni  digunakan  untuk memudahkan  pendataan  sebagai  bahan kajian untuk meningkatkan mutu pendidikan.

## 3. METODE PENELITIAN
Pada  bagian  ini  berisi  penjelasan tentang tahapan penelitian dan rancangan penelitian.

## 3.1 Tahapan penelitian
Penelitian  ini  terdiri  dari  tujuh  (7) tahapan,  yaitu  (1)  studi  literatur;  (2) wawancara;  (3)  analisis  kebutuhan;  (4) perancangan  sistem;  (5)  implementasi;  (6) evaluasi;  dan  (7)  penarikan  kesimpulan dan saran.
Tahapan  pertama  pada  penelitian  ini adalah  studi  literatur  yang  dilakukan untuk  mencari  sumber  referensi  berupa dasar  teori,  artikel,  atau  jurnal  yang berhubungan  dengan  topik  penelitian. Tahapan  ini  juga  bertujuan  untuk membantu  pemahaman  peneliti  untuk menyelesaikan penelitian.
Tahapan
berikutnya  adalah  wawancara  yang ditujukan untuk mendapatkan permasalahan utama di Waket III STT-NF. Wawancara  dilakukan  pada  November 2019. Hasil dari penelitian ini adalah data kualitatif yang berupa kata-kata. Tahapan selanjutnya  adalah  analisis  kebutuhan. Analisis  kebutuhan  dilakukan  dengan melakukan  pengumpulan  data  yang diperlukan untuk membangun solusi dari permasalahan.  Data  didapatkan  dari Waket  III  yang  berisi  data  alumni  yang dilengkapi  dengan  lokasi  kerja,  program studi,  dan  jenis  pekerjaan.  Hasil  dari tahapan analisis kebutuhan adalah Software Requirement Specification (SRS).
Setelah  peneliti  menghasilkan  data kebutuhan,  maka  tahapan  selanjutnya adalah  perancangan  sistem  yang  akan diterapkan  di  STT-NF.  Tahapan  ini dilakukan  untuk  mengetahui  perangkat lunak  yang  dibutuhkan  agar  dapat menerapkan  software ArcGIS.  Pada tahapan  ini,  peneliti  akan  melakukan perancangan  mockup  tampilan  dari  sajian informais menggunakan ArcGIS. Tahapan ini bertujuan untuk memberikan gambaran  dari  hasil  peta  interaktif  yang dihasilkan  dari  aplikasi  ArcGIS.  Tahapan berikutnya  adalah  implementasi  yang merupakan tahapan inti dari penelitian ini. Penelitian  ini  menggunakan  perangkat lunak  ArcGIS  10.5  untuk  membuat  peta interaktif  persebaran  lokasi  kerja  alumni STT-NF  sesuai  dengan  rancangan  ynag telah  dibuat  pada  tahapan  perancangan. Tahapan  berikutnya  adalah  evaluasi  dari sistem informasi persebaran wilayah kerja alumni  STT-NF  yang  telah  dibangun
dengan  menggunakan  ArcGIS  10.5.  Hasil dari  evaluasi ini  adalah  daftar  kesesuaian fitur  dengan  kebutuhan  dari  Waket  III STT-NF. Tahapan terakhir pada penelitian ini adalah penarikan kesimpulan dan saran dari  hasil  implementasi  dan  evaluasi ArcGIS  pada  sistem informasi  persebaran lokasi  kerja  alumni  STT-NF.  Selain kesimpulan,  pada  tahapan  ini  juga dihasilkan  saran  yang  dapat  digunakan untuk pengembangan penelitian selanjutnya. 3.2 Metode Pengumpulan Data, Instrument  Penelitian,  dan  Metode Pengujian
Data yang dikumpulkan pada penelitian  ini  adalah  data  primer  yang berasal dari unit Waket III STT-NF sebagai obyek  penelitian.  Selain  itu,  data  yang didapatkan merupakan data internal yang berada dalam organisasi STT-NF. Sifat dari data yang digunakan dalam penelitian ini adalah  data  kualitatif  yang  berupa  kata- kata atau tidak berbentuk angka dan data kuantitatif yang berupa angka-angka [16]. Metode yang digunakan untuk pengumpulan  data ini adalah  wawancara kepada  pengelola  Waket  III  untuk mengumpulkan data kualitatif. Sedangkan untuk data kuantitatif yang berupa dataset statistik,  didapatkan  dari perangkat komputer di  Waket III yang dikelola oleh Bagian  Alumni.  Data  kuantitatif  yang digunakan  pada  penelitian  ini  meliputi: Nama  Alumni,  Tahun  Kelulusan,  Lokasi Kerja,  Nama  Perusahaan,  dan  Jenis Pekerjaan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini berisi penjelasan dari hasil tahapan perancangan, implementasi dan pengujian sistem.

## 4.1 Perancangan sistem
Tahapan  perancangan  sistem  akan menghasilkan dokumen Software
Requirement  Specification  (SRS),  Use  Case Diagram (UCD), dan User Story yang akan mendukung implementasi sistem.
Dokumen  SRS  terdiri  dari  kebutuhan
fungsional dan kebutuhan non fungsional. Tedapat  5  kebutuhan  fungsional  dan  2 kebutuhan  non  fungsional  seperti  pada Tabel 1.
Tabel 1. Kebutuhan Fungsional dan Non Fungsional
Kebutuhan Fungsional
Kode SRS
Deskripsi Kebutuhan
SRS-F-001  WAKET III dapat mengakses peta interaktif  Persebaran Lokasi Kerja Alumni. SRS-F-002  WAKET III dapat melihat peta persebaran lokasi kerja alumni. SRS-F-003  WAKET III dapat melihat data alumni SRS-F-004  WAKET III dapat melihat dan mengetahui informasi sektor pekerjaan alumni. SRS-F-005  WAKET  III  dapat  melihat  dan  mengetahui  informasi  klasifikasi  pekerjaan alumni.
Kebutuhan Non Fungsional SRS-NF- 001 Peta interaktif Persebaran Lokasi Kerja Alumni dapat diakses 24 Jam. SRS-NF- 002 Peta interaktif Persebaran Lokasi Kerja Alumni dapat menampilkan informasi dengan software ArcGIS. Dokumen UCD dibuat untuk menggambarkan  aktivitas  yang  akan dibuat  dan  aktivitas  pengguna  yang mengakses  peta  interaktif  persebaran lokasi kerja alumni STT-NF. Gambar UCD ditunjukkan  pada  Gambar  2.  Dokumen lainnya yang digunakan untuk mendukung  perancangan  sistem  yaitu User Story. User Story merupakan dokumen sederhana mengenai kebutuhan sistem dan fitur-fitur yang akan dikembangkan.  User  Story  dari  sajian informasi  persebaran  lokasi  kerja  alumni STT-NF adalah sebagai berikut: (1) Sebagai staf  WAKET  III,  saya  ingin  bisa  melihat sebaran  lokasi  kerja  alumni  STT-NF,
sehingga saya bisa mengetahui lokasi kerja yang paling banyak terdapat alumni STT- NF; (2) Sebagai staf WAKET III, saya ingin melihat data STT-NF, sehingga saya dapat mengetahui data alumni yang terbaru; (3) Sebagai  staf  WAKET  III,  saya  ingin  bisa melihat sektor atau bidang pekerjaan para alumni  STT-NF,  sehingga  saya  dapat mengetahui  sektor  atau  bidang  pekerjaan yang  paling  banyak diminati  oleh  alumni STT-NF;  (4) Sebagai staf WAKET III, saya ingin melihat klasifikasi pekerjaan alumni, sehingga saya dapat mengetahui kesesuaian  lingkup  kerja  para  alumni dengan bidang teknologi informasi.
4.2 Implementasi sistem
Perangkat lunak ArcGIS 10.5
digunakan untuk menampikan peta lokasi persebaran  lokasi  kerja  alumni  STT-NF. Pada saat peta itu muncul, secara otomatis terdapat  simbol-simbol  instansi  atau perusahaan  tempat  para  alumni  STT-NF bekerja. Pada Gambar 3 akan ditampilkan peta  lokasi  persebaran  kerja  alumni  STT- NF sesuai dengan User Story yang pertama.
Fitur  berikutnya  sesuai  dengan  User Story  kedua, yaitu  fitur  data alumni yang akan  menampilkan  informasi  data-data alumni  seperti  nama  alumni,  tahun lulus, bulan,  dan  tahun  alumni  mulai  bekerja
dalam  bentuk  tampilan  tabel.  Fitur  data alumni  dapat  diunggah  dalam  bentuk Microsoft  Excel  dan  ditampilkan  pada Gambar 4.
Sajian informasi mengenai sektor atau bidang  pekerjaan  alumni  STT-NF  akan ditampilkan  pada  Gambar  5,  sedangkan kesesuaian  lingkup  kerja  alumni  dengan bidang teknologi informasi disajikan pada Gambar 6. Berdasarkan hasil analisis data alumni, didapatkan informasi bahwa 89% alumni  bekerja  di  bidang  teknologi informasi  dan  berada  di  wilayah  Jakarta, Bogor,  Depok,  Tangerang,  dan  Bekasi (Jabodetabek).
Gambar 3. Tampilan Peta Lokasi Persebaran Lokasi Kerja Alumni STT-NF

## Gambar 5. Tampilan Sektor Kerja Alumni STT-NF

## Gambar 6. Tampilan Kesesuaian Bidang Kerja Alumni STT-NF

## 4.3 Pengujian sistem
Pengujian terhadap penyajian
informasi  persebaran  lokasi  kerja  alumni STT-NF dilakukan terhadap calon pengguna, yaitu Waket III STT-NF Bagian Kealumnian.  Pengujian  ini  termasuk dalam kategori User Acceptance Test (UAT) karena  melibatkan  calon  pengguna.  Pada saat  pengujian,  pengguna  diminta  untuk melakukan skenario sesuai dengan
kebutuhan  yang  telah  disampaikan  pada awal penelitian. Setelah  itu, calon pengguna diminta untuk mengisi kuesioner  yang  menilai  kesesuaian  hasil UAT dengan User Story. Pada Tabel 2 akan ditampilkan pernyataan evaluasi kuesioner  yang  mengunakan  empat  (4) skala likert, yaitu Sangat Setuju (SS), Setuju (S),  Tidak  Setuju  (TS),  dan  Sangat  Tidak Setuju (STS).

## Tabel 2 Pernyataan Evaluasi Kuesioner
Pernyataan SS  S  TS  STS Saya dapat melihat persebaran lokasi kerja alumni STT-NF V Saya dapat melihat data alumni STT-NF V Saya dapat melihat dan mengetahui informasi sektor pekerjaan berdasarkan peta persebaran lokasi kerja alumni STT-NF V Saya dapat melihat dan mengetahui informasi klasifikasi pekerjaan berdasarkan peta lokasi kerja alumni STT-NF V Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang didapatkan, selanjutnya dilakukan penilaian.  Besarnya  bobot  nilai  pilihan adalah  sebagai  berikut:  SS  akan  memiliki bobot nilai 4; S akan memiliki bobot nilai 3; TS  akan  memiliki  bobot  nilai  2;  dan  STS akan  memiliki  bobot  nilai  1.  Berdasarkan hasil  perhitungan  dengan  jawaban  sesuai Tabel  2, didapatkan  nilai  evaluasi  sebesar 81.25%. Hasil tersebut memiliki arti bahwa Unit  Waket  III  telah  setuju  dengan  hasil penyajian  informasi  persebaran  lokasi kerja alumni STT-NF.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada sajian  informasi  persebaran  lokasi  kerja alumni  STT-NF,  didapatkan  kesimpulan bahwa  sistem  yang  dihasilkan  dari penelitian  ini telah sesuai dengan kebutuhan Waket III. Hasil evaluasi sajian informasi  adalah  81,25%  yang  memiliki arti  bahwa  Waket  III  telah  setuju  dengan penyajian  informasi  persebaran  lokasi kerja alumni STT-NF dengan menggunakan  ArcGIS  10.5.  Implementasi ArcGIS telah berhasil menampilkan lokasi persebaran  kerja  alumni,  sektor  kerja alumni,  dan  kesesuaian  bidang  kerja alumni. Berdasarkan penentuan titik lokasi pekerjaan  alumni  STT-NF,  didapatkan informasi  bahwa  89%  alumni  bekerja  di bidang  teknologi  informasi  dan  lokasi bekerja berada di wilayah Jabodetabek.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa kekurangan  seperti  jumlah  data  alumni yang  digunakan  masih  sedikit,  yaitu
kurang dari 100 responden. Selain itu, hasil penelitian masih berbentuk peta interaktif dasar  sehingga  dapat  dikembangkan menjadi  SIG  berbasiskan  web  yang dapat ditampilkan  di  web  institusi.  Penelitian yang  akan  datang  dapat  melakukan eksplorasi  fitur-fitur  dari  ArcGIS  atau menggunakan  perangkat  lunak  jenis lainnya.

## 6. REFERENSI
[1]  G. G. Thomas and E. Wagiu, “Alumni Tracer  Study  System  Design  Using Web-Based  Gps  (Case  Study  of Universitas Advent Indonesia),” Abstr. Proc. Int. Sch. Conf., vol. 7, no. 1, pp. 1801–1817, 2019.
[2]  A.  Ibrahim,  Y.  Pratomo,  E.  Lestari, Famuhantara, R. Adi, and Yusmaniarti, “Geographic Information System Design for Alumni of Information System
Department,  Faculty  of  Computer Science, Sriwijaya University,” J. Phys. Conf.  Ser.,  vol.  1338,  no.  1,  pp.  0–6, 2019.
[3]  H.  Susilo,  “Perancangan  Sistem Informasi  Pemetaan  Alumni  Stikes Syedza  Saintika  Berbasis  Web  GIS,” Ensiklopedia  J.,  vol.  1,  no.  2,  pp.  192– 198, 2019.
[4]  A.  Agus  and  M.  Ridwan,  “Pemetaan Objek Wisata Alam Kabupaten
Kepulauan  Selayar  Berbasis  Sistem Informasi  Geografis  ArcGIS  10.5,” PUSAKA  (Journal  Tour.  Hosp.  Travel Bus.  Event),  vol.  1,  no.  1,  pp.  45–50,
2019.
[5]  J.  Kurniawan,  B.  Purnawan,  D. Apriyanti, and D. Spasial, “Perbandingan Fungsi Software ArcGIS  10  .  1  Dengan  Software Quantum GIS 2.14.5 untuk
Ketersediaan Data Berbasis Spasial,” J. Progr. Stud. Tek. Geod., vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2016.
[6]  R. Risdianto, G. I. Marthasari, and W. Suharso, “Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Pemetaan Lokasi Pelatihan  Sepakbola  Di  Kota  Malang Menggunakan ArcGIS,” J. Repos., vol. 2, no. 6, p. 701, 2020.
[7]  E.  Irwansyah,  W.  Budiharto,  D. Widhyatmoko,  A.  Istamar,  and  F.  P. Panghurian, “Monitoring Coronavirus  COVID-19/SARS-CoV-2 Pandemic  using  GIS  Dashboard: International and Indonesia Context,” 2020.
[8]  H. Yan, L. Feng, Y. Zhao, L. Feng, D. Wu,  and  C.  Zhu,  “Prediction  of  the spatial  distribution  of  Alternanthera philoxeroides  in  China  based  on ArcGIS  and  MaxEnt,”  Glob.  Ecol. Conserv., vol. 21, pp. 1–15, 2020.
[9]  M. M. Nowak, K. Dziób, Ł. Ludwisiak, and J. Chmiel, “Mobile GIS applications  for  environmental  field surveys: A state of the art,” Glob. Ecol. Conserv., vol. 23, 2020.
[10]  M. F. Muhyidin, A. Poniman, and M. Supriyatno,  “WebGIS  Utilization  for Information Dissemination of
Indonesia  Outer  Small  Islands,”  in 2019 The 5th International Conference on Information  Technology  and  Bussiness (ICITB 2019), 2019, no. ICITB, pp. 133–
140.
[11]  E.  J.  Jordan,  C.  Moran,  and  J.  M. Godwyll,  “Does  tourism  really  cause stress? A natural experiment utilizing ArcGIS Survey123,” Curr. Issues Tour., vol. 0, no. 0, pp. 1–15, 2019.
[12]  L.  Bennett,  “Machine  Learning  in ArcGIS,” ArcGIS  Blog  Analytics,  2017. [Online]. Available: https://www.esri.com/ArcGIS- blog/products/ArcGIS-
pro/analytics/machine-learning-in- ArcGIS/. [Accessed: 26-Oct-2020].
[13]  I. K. D. G. Supartha, M. Sudarma, and D.  M.  Wiharta,  “Sistem  Informasi Geografis Pemetaan Persebaran Alumni  dengan  Analisa  Clustering,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 17, no. 3,
p. 377, 2018.
[14]  I. T. Anggoro, A. L. Nugraha, and M. Awaluddin, “Analisis
Sebaran Mahasiswa Departemen Teknik Geodesi Universitas Diponegoro Menggunakan Sistem Informasi
Geografis (SIG),” J. Geod. Undip, vol. 8, no. 3, pp. 1–7, 2019.
[15]  S.  Rahayu,  “Perancangan  Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sebaran Alumni,” J. Algoritm., vol. 15, no. 2, pp. 113–119, 2019.
[16]  Sekaran,  Research  methods  for  business (4th edition), vol. 65, no. 3. 2003.