Persebaran  Covid-19  yang  massif  di berbagai negara telah mengakibatkan banyak  sektor  harus  berubah.  Seluruh bidang  terkena  dampaknya  tidak  terkecuali sektor pendidikan yang mengalami beberapa  perubaan  tak  terduga  (Impey, 2020;  Oyedotun,  2020;  Panesar  et  al., 2020).  Berbagai  kebijakan  dilakukan  untuk meminimalisir  persebaran  Covid-19  yaitu penutupan  sekolah  dan  fasilitas  pendidikan secara  menyeluruh  (Alsafi,  Abbas,  Hassan, & Ali, 2020; Oyedotun, 2020; Pather et al., 2020).  Pendidikan  yang  biasanya  dapat dilakukan  secara  langsung  (offline)  harus berubah menjadi tidak langsung (online)
Teknologi  informasi  dan  komunikasi yang  berkembang  pesat  khususnya  pada dunia  pendidikan  menjadikan  pembelajaran secara  online  lebih  mudah  dimana  sistem harus  mengarahkan  perilaku  individual dalam  bertinteraksi  dengan  sistem  informasi tersebut  untuk  mencapai  tujuannya  (Ain, Kaur,  &  Waheed,  2016;  Destaningrum  & Wardani, 2018; El-Masri & Tarhini, 2017). Platform  pembelajaran  atau  pengajaran  yang bergantung  pada  perangkat  elektronik  dan teknologi  sebagai  pengganti  kertas  dan pengajaran  di  kelas  bisa  disebut  e-Learning
(Alqudah,  Jammal,  Saleh,  Khader,  & Obeidat,  2020;  Wheeler,  2012)  Istilah  lain yang  dapat  digunakan  untuk  merujuk  pada jenis pembelajaran modern tersebut termasuk pembelajaran
virtual,
pembelajaran berbasis web dan pembelajaran  berbasis  komputer  (Alqudah et  al.,  2020;  Goyal,  2012).  Pengembangan E-learning tidak  hanya  menyajikan  materi pelajaran  secara  online  namun  harus komunikatif  dan  menarik  (Taqwatika, Agustini,  &  Suyasa,  2019).  Pendidik menyampaikan  materi  melalui  platform pembelajaran online memerlukan pendekatan yang lebih bernuansa (McKeown & Anderson, 2016).
Pembelajaran online berbasis internet seperti Zenius , Quipper , dan Ruang Guru menjadi  alternatif  pilihan  model pembelajaran  melalui  internet. Platform Edmodo dan Google  Classroom semakin banyak digunakan dalam proses pembelajaran  di  sekolah  (Yuliana,  2019) namun masih ada yang belum menggunakan  aplikasi  pembelajaran  online dengan maksimal sehingga kurang merasakan  manfaatnya.  Perilaku  pengguna yang  kurang  maksimal  tersebut  dapat
Analisis Model UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap perilaku penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention
REMINTA LUMBAN BATU 1 ; AULIA FASHANAH HADINING 2
1,2 Universitas Singaperbangsa Karawang Jln. HS. Ronggo Waluyo Telp. (0267) 641177 E-mail : reminta.lumban@fe.unsika.ac.id
Abstract :  Information  and  communication  technology  that  is  developing  rapidly,  especially in the world of education, makes online learning easier. E-learning development does not only present  online  lesson  materials  but  must  be  communicative  and  interesting.  Online  learning must be used to its full potential in order to experience its benefits. Insufficient user behavior can be caused by several factors. UTAUT is one of the latest technology acceptance models. There  is  a  significant  influence  on  the  independent  hedonic  motivation  variable  on  the dependent  variable  use  behavior  through  the  intervening  behavioral  intention  variable.  The moderating  variable  shows  that  age  (age),  gender  (age)  and  experience  (experience)  are  not variables that moderate the effect of the independent variable on the dependent variable.
Keywords: UTAUT, Behavioral Intention, Use Behavior
Analisis Model UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap perilaku penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention (Reminta Lumban Batu, Aulia Fashanah Hadining)
246
disebabkan  oleh  beberapa  faktor.  UTAUT merupakan  salah  satu  model  penerimaan teknologi  terkini  yang  dikembangkan  oleh Vankatesh,  dkk.  Model  UTAUT  ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) dapat digunakan untuk memahami  dan  menganalisis  determinan penggunaan  teknologi  informasi  (Nuari, Nurkhin, & Kardoyo, 2019).
UTAUT  menggabungkan  fitur-fitur dari  delapan  teori  penerimaan  teknologi terkemuka  menjadi  satu  teori.  Kedelapan teori  terkemuka  yang  disatukan  didalam UTAUT  adalah theory  of  reasoned  action (TRA),  technology  acceptance  model  (TAM), motivational model (MM), theory of palnned behaviour  (TPB),  combined  TAM  and  TPB, model  of  PC  utilization  (MPTU),  innovation diffusion theory (IDT) dan social cognativetheory  (SCT) (Fithriya  et  al.,  2019; Taqwatika  et  al.,  2019) . Venkatesh  (2012) mengembangkan  model  original  UTAUT menjadi  UTAUT2  dengan  menambahkan konstruk hedonic  motivation,  price  value, dan habit. UTAUT2 bisa lebih mengeksplorasi  temuan  mengenai  faktor yang mempengaruhi penerimaan dan pemanfaatan  sistem  (Chang,  2012;  Nuari  et al.,  2019).  Motivasi  gaya  hidup  dianggap sebagai  teori  yang  paling  penting  dalam UTAUT2 karena mengintegrasikan komponen afektif yang sangat dibutuhkan ke dalam UTAUT (Tamilmani, Rana, Prakasam, &  Dwivedi,  2019).  Penelitian  ini  akan membahas  pengaruh  UTAUT2  ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology )  terhadap  perilaku  penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif. Populasi dari penelitian ini adalah pengguna  aplikasi  pembelajaran online di Indonesia  dengan  sampel  pengguna  aplikasi ruang  guru,  zenius,  quipper,    rumah  belajar, edulab,
edmodo dan
aplikasi sekolah/kampus.
Pengambilan
sampel dilakukan secara online menggunakan simple
random  sampling.  Teknik  pengumpulan data dalam penelitian yaitu studi kepustakaan  dan  penyebaran  kuesioner. Teknik  analisis  data  penelitian  ini  yaitu analisis deskriptif dan verifikatif menggunakan bantuan program SmartPLS3 untuk menghubungkan antara variabel laten dengan manifest. Penelitian ini menggunakan teknik multivariat dikarenakan  penelitian  ini  menganalisis hubungan  lebih  dari  dua  variabel.  Analisis verifikatif  dalam  penelitian  ini  dengan menggunakan  metode  SEM  ( structural equation  modelling )  dengan Partial  Least Squares (PLS).

## HASIL

## Deskriptif Responden
Berdasarkan hasil analisis data responden  dalam  penelitian  ini  diketahui bahwa  dari  100  orang  responden  dalam penelitian  ini,  sebagian  besar  responden berusia  antara  16-20  tahun  sebanyak  57 orang  (57.00%),  selanjutnya  memiliki jenis kelamin  perempuan  sebanyak  69  orang (69.00%),  menggunakan  aplikasi  google untuk  pembelajaran  Online  sebanyak  24 orang  (24.00%),  sudah  berpengalaman menggunakan  aplikasi  selama  <6  bulan sebanyak  62  orang  (62.00%),  jumlah aplikasi pembelajaran online yang digunakan  sebanyak  2-3  aplikasi  sebanyak 57 orang (57.00%) dan berpendidikan SMA sebanyak 89 orang (89.00%).
Analisis Data Penelitian
Outer Model (Model Pengukuran)
Analisis Model UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap perilaku penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention (Reminta Lumban Batu, Aulia Fashanah Hadining)
Gambar. 1 Outer Model (Model Pengukuran)
Awal
Validitas  Konvergen ( Convergent Validity ) Berdasarkan  hasil  pengolahan  data bahwa  terdapat  beberapa  indikator  yang memiliki  nilai cross  loading lebih  kecil dibandingkan  dengan  nilai  variabel  lainnya yiatu  X1.1,  X1.4,  X3.5,  X4.7,  Y.4,  dan  Z.5 sehingga perlu dilakukan discriminant validity ke tahap selanjutnya.
Berdasarkan evaluasi hasil akhir discriminant  validity dengan  menghapus beberapa  indikator  yang  memiliki  nilai  yang lebih  kecil  dari  0.7  dan  dilakukan  estimasi ulang,  maka  diperoleh  hasil  bahwa  semua indikator/item memiliki loading factor memiliki  nilai  lebih  dari  0,7,  sehingga  dapat dinyatakan valid.
Validitas Diskriminan ( Diskriminan Validty ) Berdasarkan  hasil    kriteria  Fornell- Larcker  menunjukkan  nilai  akar  AVE  tiap- tiap konstruk atau variabel, hasil akar kuadrat AVE  dari  setiap  variabel  lebih  besar  dari korelasi  antara  dua  variabel  dalam  model. Oleh karena itu, variabel dalam penelitian ini dapat dinyatakan memenuhi kriteria validitas diskriminan.

## Uji Reliabilitas
Tabel 1: Nilai CR dan AVE Cronbach's Alpha Composite Reliability (CR) Average Variance Extracted (AVE) Age 1.000 1.000 1.000 Age.FC 1.000 1.000 1.000 Age.PV 1.000 1.000 1.000 Behavioral Intention 0.897 0.919 0.621 Effort Expectancy 0.885 0.913 0.636 Experience 1.000 1.000 1.000 Experience.FC 1.000 1.000 1.000 Experience.HM 1.000 1.000 1.000 Experience.PV 1.000 1.000 1.000 Facilitating Condition 0.884 0.909 0.590 Gender 1.000 1.000 1.000 Gender.FC 1.000 1.000 1.000 Gender.PV 1.000 1.000 1.000 Habit 0.928 0.944 0.738 Hedonic Motivation 0.917 0.935 0.706 Performance Expectancy 0.905 0.927 0.680 Price Value 0.895 0.920 0.659 Social Expectancy 0.844 0.889 0.618 Use Behavior 0.888 0.915 0.642
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2020 Berdasarkan  Tabel  1  diperoleh  hasil bahwa  seluruh  variabel  memiliki  nilai cronbach  alpha dan composite  reliability >0.700 dan nilai average variance extracted >0.5,  sehingga  dapat  dinyatakan bahwa seluruh variabel dalam penelitian ini telah  memenuhi  uji  realibilitas,  dapat dinyatakan bahwa seluruh variabel reliabel atau  memiliki  kehandalan.  Dari  hasil pengujian outer model,  maka  diperoleh hasil akhir outer model (model pengukuran), sebagai berikut:
Analisis Model UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap perilaku penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention (Reminta Lumban Batu, Aulia Fashanah Hadining)
248
Gambar. 2 Outer Model (Model Pengukuran)
Final
Inner Model (Model Struktural)
Gambar. 3 Inner Model (Model Struktural)
R-Squre (R 2 ) Tabel.16 Nilai Rsqure (R 2 ) R Square Behavioral Intention 0.790 Use Behavior 0.736 Age 0.020 Gender 0.053 Experience 0.131 Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2020 Berdasarkan  tabel  1.6  hasil  nilai  R 2 untuk  variabel    behavioral  intention  sebagai variabel  intervening  diperoleh  sebesar  0.790 atau  79.0%  yang  berada  pada  kategori baik/tinggi, sehingga dapat dinyatakan bahwa
sebesar  79.0%,  kontribusi  pengaruh  dari performance  expectancy , effort  expectancy , social  influence , facilitating  conditions , hedonic  motivation , price  value dan habit terhadap behavioral intention.
Hasil  nilai  R 2 untuk  variabel use behavior sebagai variabel dependent diperoleh  sebesar  0.736  atau  73.6%,  yang berada  pada  kategori  baik/tinggi,  sehingga dapat  dinyatakan  bahwa  sebesar  73.6% kontribusi  pengaruh  dari performance expectancy , effort expectancy , social influence , facilitating  conditions , hedonic motivation , price value habit dan behavioral intention , terhadap use behavior . Hasil nilai R 2 untuk variabel moderating age (usia), gende r  (jenis kelamin) dan experience (pengalaman) pada interval  0,19–0,33  maka  masuk  dalam kategori  lemah,  sehingga  dapat  dinyatakan bahwa  kontirbusi  pengaruh  variabel  age, gender  dan  experience  yang  memoderasi pengaruh performance  expectancy , effort expectancy , social  influence , facilitating conditions , hedonic  motivation , price  value habit dan behavioral intention terhadap use behavior masing-masing sebesar 0.020 atau 2.0%  untuk  age  (usia),  0.053  atau  5.3% untuk gender (jenis kelamin) dan 0.131 atau 13.1% untuk experience (pengalaman).

## Q-Square
Berikut  hasil  perhitungan  nilai Q- Square : Q- Square =   1 – (1 – R 2 1) x (1 – R 2 2) x (1 – R 2 3) x (1 – R 2 4) x (1 – R 2 5)
=    1 – (1 – 0.790) x (1 – 0.736) x  (1 – 0.020) x (1 – 0.053) x (1 – 0.131) =    1 –  0.045 =    0.955 atau 95.5%
Berdasarkan hasil perhitungan tersebut  maka  diperoleh  hasil  Q- square sebesar  0.955  atau  95.5%,  sehingga  dapat dinyatakan bahwa besarnya keragaman data penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian ini yaitu senilai 95.5%, dan sisanya sebesar 4.5%  dijelaskan  oleh  variabel  lain    diluar penelitian ini.
Analisis Model UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap perilaku penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention (Reminta Lumban Batu, Aulia Fashanah Hadining)
249
Effect Size (F 2 ) Tabel 2: Effect Size (F 2 )
Age Behavior al Intention Exp . Gender Use Behavi or Age 0.003 0.001 Age.FC 0.004 Age.PV 0.001 Behavioral Intention 0.475 Effort Expectancy 0.000 Experience 0.009 0.117 Experience .F C 0.101 Experience .H M 0.034 Experience .P V 0.045 Facilitating Condition 0.00 1 0.035 0.00 7 0.002 Gender 0.038 0.003 Gender .FC 0.013 Gender.PV 0.030 Habit 0.00 0 0.014 0.10 4 0.016 0.227 Hedonic Motivation 0.00 7 0.111 0.06 0 0.000 Performance Expectancy 0.013 Price Value 0.01 1 0.088 0.00 0 0.052 Social Expectancy 0.000 Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2020
Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui  bahwa  terkecil  berada  pada pengaruh effort expectancy terhadap behavioral intention , pengaruh habit terhadap age ,  pengaruh social  expectancy terhadap behavioral  intention ,  pengaruh price  value terhadap experience ,  pengaruh hedonic motivation terhadap gender masing-masing diperoleh sebesar 0.000 yang berarti memiliki  pengaruh  kecil  dan  pengaruh terbesar  berada  pada  pengaruh behavioral intention terhadap use  behavior sebesar 0.475 yang berarti memiliki pengaruh besar.
Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis ( Path Coefficients )
Berdasarkan  hasil  tstatistik  dan  nilai p value dan  membandingkan  hasil  dengan nilai  ttabel  (>1.984)  dan  probabilitas  5% (<0.05), maka diperoleh kesimpulan pengujian hipotesis (path coefficients ), sebagai berikut:
1) Variabel moderating interaksi antara age dengan facilitating  condition tidak
memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel intervening
behavioral intention, hal ini dikarenakan hasil thitung (tstatistik)<ttabel  (0.535<1.984)  dan signifikansi (p value ) 0.586>0.05, maka
Ho diterima dan Ha ditolak.
2) Variabel intervening behavioral intention memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variabel  dependent use  behavior ,  hal ini  dikarenakan  hasil thitung (tstatistik)> ttabel (5.282>1.984) dan signifikansi (p value ) 0.000<0.05,  maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima.
3) Variabel independent effort expectancy tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel intervening behavioral  intention ,  hal ini dikarenakan hasil thitung (tstatistik) <ttabel  (0.120<1.984)  dan  signifikansi (p value ) 0.905>0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
4) Variabel  moderating  interaksi  antara experience (pengalaman) dengan facilitating condition memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap variabel intervening behavioral intention ,  hal  ini  dikarenakan  hasil thitung (tstatistik)> ttabel
(2.102>1.984) dan signifikansi (p value ) 0.036<0.05,  maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima.
5) Variabel  moderating  interaksi  antara experience (pengalaman) dengan hedonic  motivation tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap variabel intervening behavioral intention,  hal  ini  dikarenakan  hasil thitung (tstatistik)<ttabel (1.058<1.984) dan  signifikansi  (p value )  0.290>0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
6) Variabel independent facilitating condition tidak  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  variabel intervening behavioral  intention ,  hal ini dikarenakan hasil thitung (tstatistik)<ttabel  (1.391<1.984)  dan
Analisis Model UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap perilaku penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention (Reminta Lumban Batu, Aulia Fashanah Hadining)
250
signifikansi  (p value )  0.165>0.05,  maka Ho diterima dan Ha ditolak.
7) Variabel  moderating  interaksi  antara gender (jenis kelamin) dengan facilitating  condition tidak  memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap variabel intervening behavioral intention ,  hal  ini  dikarenakan  hasil thitung  (tstatistik)<ttabel  (0.864<1.984) dan  signifikansi  (p value )  0.388>0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
8) Variabel  moderating  interaksi  antara gender (jenis  kelamin)  dengan price value tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variabel  intervening behavioral intention , hal ini dikarenakan hasil thitung (tstatistik)<ttabel
(1.309<1.984)  dan  signifikansi  (p value ) 0.191>0.05,  maka  Ho  diterima  dan  Ha ditolak.
9) Variabel independent habit tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel intervening behavioral intention ,  hal  ini  dikarenakan  hasil thitung  (tstatistik)<ttabel  (0.996<1.984) dan  signifikansi  (p value )  0.320>0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
10) Variabel  independent habit memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap variabel moderating experience (pengalaman),  hal  ini  dikarenakan  hasil thitung  (tstatistik)>  ttabel  (3.242>1.984) dan  signifikansi  (p value )  0.001<0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
11) Variabel  independent habit memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap variabel  dependent use  behavior ,  hal  ini dikarenakan hasil thitung
(tstatistik)>ttabel (3.692>1.984) dan signifikansi  (p value )  0.000<0.05,  maka Ho ditolak dan Ha diterima.
12) Variabel independent hedonic motivation memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel intervening behavioral intention ,  hal  ini  dikarenakan  hasil thitung  (tstatistik)>ttabel  (2.890>1.984) dan  signifikansi  (p value )  0.004<0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
13) Variabel independent performance expectancy tidak  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  variabel intervening behavioral  intention ,  hal ini dikarenakan hasil thitung (tstatistik)<ttabel  (1.003<1.984)  dan signifikansi (p value ) 0.316>0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
14) Variabel  independent price  value memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap
variabel intervening behavioral intention , hal ini dikarenakan hasil thitung(tstatistik)>ttabel  (2.302>1.984) dan  signifikansi  (p value )  0.022<0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
15) Variabel independent social expectancy tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel intervening behavioral  intention ,  hal ini dikarenakan hasil thitung (tstatistik)<ttabel  (0.154<1.984)  dan signifikansi (p value ) 0.878>0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.

## PEMBAHASAN
Penelitian ini sesuai dengan penelitian  (Al-Azawei  &  Alowayr,  2020) yang mengatakan bahwa Hedonic Motivation  menjadi  prediktor  yang  kuat terhadap Behavioral Intention untuk menggunakan pembelajaran seluler. Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui bahwa Social Influence berpengaruh terhadap  Use  Behavior  melalui  Behavioral Intention.  sesuai  dengan  penelitian  (Gupta, Dogra,  &  George,  2018)  yang  mengatakan bahwa  adopsi  konsumen  terhadap  aplikasi smartphone  dipengaruhi  secara  signifikan oleh  social  influence  dan  social  influence merupakan determinan terkuat.
Penelitian ini sesuai dengan penelitian  (K.R.D.  Putri  &  S.,  2020)  yang mengatakan  bahwa  variabel  kondisi  yang memfasilitasi,  motivasi  hedonis,  dan  nilai harga berpengaruh terhadap niat penggunaan  e-money.  Penelitian  ini  sesuai dengan penelitian (Gupta et al., 2018) yang mengatakan  bahwa  behavioral  intention
Analisis Model UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap perilaku penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention (Reminta Lumban Batu, Aulia Fashanah Hadining)
signifikan terhadap use behavior.
Penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian  (Nuari  et  al.,  2019;  Sung,  Jeong, Jeong,  &  Shin,  2015;  Venkatesh,  Thong,  & Xu, 2012) yang mengatakan bahwa performance
expentency
dapat mempengaruhi terhadap use behavior melalui behavioral  intentation.  Hasil  penelitian  ini juga tidak sesuai dengan penelitian (Baabdullah,  2018)  yang  mengatakan  bahwa social influence berpengaruh positif terhadap behavioral
intention dan
penelitian (Khatimah, Susanto, & Abdullah, 2019) yang mengatakan bahwa social influence signifikan terhadap behavioral intention.

## SIMPULAN
Berdasarakan  hasil  pengujian  hipotesis pengaruh  tidak  langsung  (indirect  effect) untuk  pengujian  variabel  intervening  dan moderating,  maka  diperoleh  kesimpulan, sebagai berikut:
1) Behavioral intention merupakan variabel intervening  pada  pengaruh hedonic motivation terhadap use  behavior ,  hasil pengujian  hipotesis  menunjukan  bahwa hasil thitung(tstatistik)>ttabel
(2.453>1.984)  dan  signifikansi  (p value )
0.015<0.05,  maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima, hal ini dapat dinyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan variabel independent hedonic motivation terhadap variabel dependent use behavior melalui  variabel  intervening behavioral intention .
2) Behavioral intention merupakan variabel intervening  pada  pengaruh price  value terhadap use  behavior ,  hasil  pengujian hipotesis menunjukan bahwa hasil thitung(tstatistik)>ttabel  (1.984>1.984) dan  signifikansi  (p value )  0.048<0.05,
maka Ho ditolak dan Ha diterima, hal ini dapat dinyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan variabel independent price value terhadap variabel dependent use behavior melalui variabel intervening
Behavioral
intention .
3) Hasil pengujian hipotesis pada variabel moderating  menunjukan  bahwa age (usia), gender (usia)  dan experience (pengalaman), bukan merupakan variabel  yang  memoderasi  pengaruh variabel  independent  terhadap  variabel dependent,  hal  ini  dikarernakan  hasil thitung  (tstatistik)  yang  diperoleh  < ttabel dan signifikansi ( pvalue ) >0.05.

## DAFTAR RUJUKAN
Ain,  N.  U.,  Kaur,  K.,  &  Waheed,  M. (2016).  The  influence  of  learning value  on  learning  management system  use:  An  extension  of UTAUT2. Information Development , 32 (5),  1306–1321. https://doi.org/10.1177/026666691
5597546
Al-Azawei,  A.,  &  Alowayr,  A.  (2020). Predicting  the  intention  to  use and hedonic  motivation  for  mobile learning:  A  comparative  study  in two  Middle  Eastern  countries. Technology  in  Society , 62 (July),
101325.
https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2
020.101325
Alqudah, N. M., Jammal, H. M., Saleh, O., Khader, Y., & Obeidat, N. (2020). Perception  and  experience  of academic
Jordanian
ophthalmologists  with  E-Learning for  undergraduate  course  during the  COVID-19  pandemic. Annals of Medicine and Surgery , 59 (September), 44–47.
https://doi.org/10.1016/j.amsu.202 0.09.014
Alsafi, Z., Abbas, A., Hassan, A., & Ali, M.
A. (2020). The coronavirus (COVID-19) pandemic_
Adaptations  in  medical  education.
International  Journal  of  Surgery ,
78 (April), 64–65.
Analisis Model UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap perilaku penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention (Reminta Lumban Batu, Aulia Fashanah Hadining)
252
https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2020.0 3.083
Baabdullah,  A.  M.  (2018).  Consumer adoption  of  Mobile  Social  Network Games  (M-SNGs)  in  Saudi  Arabia: The role of social influence, hedonic motivation  and  trust. Technology  in
Society , 53 (2018), 91–102. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.201
8.01.004
Chang, A. (2012). UTAUT AND UTAUT 2 :
A  REVIEW  AND  AGENDA  FOR FUTURE RESEARCH, 13 (9), 106– 114.
Destaningrum, D., & Wardani, N. H. (2018).
Analisis Faktor Penerimaan Pengguna  E-Learning  SMA  Negeri di  Kota  Blitar  Menggunakan  Model
Unified  Theory  of  Acceptance  and Use  of  Technology  (  UTAUT  ),
2 (2).
El-Masri,  M.,  &  Tarhini,  A.  (2017).  Factors affecting  the  adoption  of  e-learning systems in Qatar and USA:
Extending  the  Unified  Theory  of Acceptance  and  Use  of  Technology 2 (UTAUT2). Educational Technology Research and Development , 1–21. https://doi.org/10.1007/s11423-016-
9508-8
Fithriya,  Z.,  Benny,  A.  M.,  Margo,  P.,  Ria, A.,  Anang,  M.,  Tety,  H.,  …
Budiana, R. (2019). User Behaviour Intention Using UTAUT2 Model: A
Systematic Literature Review, 8 (August), 265–273. https://doi.org/10.18551/rjoas.2019- 08.29
Goyal,  S.  (2012).  E-Learning :  Future  of
Education, 6 , 239–242. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1 1591/edulearn.v6i4.168
Gupta, A., Dogra, N., & George, B. (2018).
What  determines  tourist  adoption of  smartphone  apps?:  An  analysis based on the UTAUT-2 framework. Journal  of  Hospitality and Tourism Technology , 9 (1), 48– 62.  https://doi.org/10.1108/JHTT- 02-2017-0013
Impey,  C.  (2020).  Coronavirus:  Social distancing is delaying vital scientific research. 18 March 2020 . Retrieved
from https://theconversation.com/corona virus-social-distancing-is- delaying-vital-scientific-research- 133689
K.R.D.  Putri,  N.,  &  S.,  I.  M.  S.  (2020).
Penerapan Model UTAUT 2 Untuk
Menjelaskan  Niat  Dan  Perilaku Penggunaan  E-Money  di  Kota Denpasar. E-JA e-Jurnal Akuntansi , 30 (2), 540–555.
https://doi.org/https://doi.org/10.24 843/EJA.2020.v30.i02.p20
Khatimah,  H.,  Susanto,  P.,  &  Abdullah,  N. L. (2019). Hedonic motivation and social  influence  on  behavioral intention  of  e-money:  The  role  of payment  habit  as  a  mediator. International Journal of
Entrepreneurship , 23 (1), 1–9.
McKeown,  T.,  &  Anderson,  M.  (2016). UTAUT:  capturing  differences  in undergraduate  versus  postgraduate learning? Education  and  Training . https://doi.org/10.1108/ET-07- 2015-0058
Nuari,  E.  S.,  Nurkhin,  A.,  &  Kardoyo.
(2019). ANALISIS DETERMINAN PEMANFAATAN EDMODO DENGAN MENGGUNAKAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE  AND  USE  OF
Analisis Model UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) terhadap perilaku penggunaan layanan pembelajaran online melalui behavioral intention (Reminta Lumban Batu, Aulia Fashanah Hadining)
TECHNOLOGY ( UTAUT ),
XVII (1).
Oyedotun,  T.  D.  (2020).  Research  in
Globalization  Sudden  change  of pedagogy  in  education  driven  by COVID-19 : Perspectives and evaluation from a developing country. Research  in  Globalization ,
2 (November),
100029. https://doi.org/10.1016/j.resglo.2020 .100029
Panesar,  K.,  Dodson,  T.,  Lynch,  J.,  Bryson- cahn,  C.,  Chew,  L.,  &  Dillon,  J. (2020).  Evolution  of  COVID-19
Guidelines for University of Washington  Oral  and  Maxillofacial
Surgery  Patient  Care. Journal  of Oral  Maxillofacial  Surgery , 78 (7), 1136–1146. https://doi.org/10.1016/j.joms.2020. 04.034
Pather, N., Blyth, P., Chapman, J. A., Dayal, M. R., Flack, N. A. M. S., Fogg, Q. A.,  …  Lazarus,  M.  D.  (2020).
Forced  Disruption  of  Anatomy Education  in  Australia  and  New
Zealand : An Acute Response to the
Covid-19 Pandemic, 297 (May),
284–297.
https://doi.org/10.1002/ase.1968
Sung,  H.-N.,  Jeong,  D.-Y.,  Jeong,  Y.-S.,  &
Shin,  J.-I.  (2015).  The  Relationship among Self-Efficacy, Social Influence,Performance  Expectancy, Effort  Expectancy,  and  Behavioral Intention in Mobile Learning Service. International Journal of U- and e- Service, Science and
Technology , 8 (9), 197–206.
https://doi.org/10.14257/ijunesst.201 5.8.9.21
Tamilmani, K., Rana, N. P., Prakasam, N., & Dwivedi, Y. K. (2019). The battle of Brain  vs.  Heart:  A  literature  review and  meta-analysis  of  “hedonic
motivation”  use  in  UTAUT2.
International Journal of Information Management , 46 (October 2018), 222–235. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt. 2019.01.008 Taqwatika,  S.,  Agustini,  K.,  &  Suyasa,  P. A. (2019). ANALISIS PENERIMAAN SISTEM PEMBELAJARAN ONLINE EDMODO MENGGUNAKAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE  AND  USE  OF TECHNOLOGY  (  UTAUT  )
STUDI  KASUS :  KELAS  IX  DI SMP NEGERI 1, 8 , 467–475.
Venkatesh,  V.,  Thong,  J.  Y.  L.,  &  Xu,  X. (2012).  Consumer  acceptance  and use  of  information  technology: Extending  the  unified  theory  of acceptance  and  use  of  technology. MIS Quarterly: Management Information Systems . https://doi.org/10.2307/41410412
Wheeler, S. (2012). E-Learning and Digital Learning .
https://doi.org/10.1007/978-1- 4419-1428-6 Yuliana. (2019). INOVASI PEMBELAJARAN MELALUI TEKNOLOGI INFORMASI: PENGEMBANGAN MODEL PEMBELAJARAN MELALUI INTERNET, 4 (1), 119–132. https://doi.org/10.15575/isema.v3i 2.5179