ANUVA Volume 7 (2): 175-188, 2023 Copyright © 2023, ISSN: 2598-3040 online Available Online at: http://ejournal.undip.ac.id/index.php/anuva
Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Aplikasi iPusnas Menggunakan Model End User Computing Satisfaction (EUCS)
Almas Inti Kiasati 1) *, Sri Rohyanti Zulaikha 2
1,2 Magister Ilmu Perpustakaan dan Informasi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Jl. Laksda Adisucipto, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
*Korespondensi: almasinnti@gmail.com

## Abstract
[ The  degree  of  student  satisfaction  with  the  iPusnas  application  using  the  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  model ]  Using  the  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  model,  this  study  examines  the  degree  of student  satisfaction  with  the  iPusnas  application.  This  study  set  out  to  gauge  how  satisfied  students  were  with  the iPusnas  application.  The  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  model,  which  measures  user  satisfaction  with information systems based on user experience, is employed in this study. The population of this study is made up of 167 postgraduate students from the Interdisciplinary Islamic Studies UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta who are also members  of  the  WhatsApp  Postgraduate  IIS  2021  group.  This  study  employs  quantitative  research  methods.  18 respondents,  or  10%  of  the  population,  were  chosen  by  the  researchers  as  a  sample.  The  percentage  analysis technique was used to conduct the analysis. The findings of this study show that 72.2% of users are satisfied with the iPusnas application, placing it in the satisfied category. The respondents to this study came to the conclusion that the iPusnas  system  is  effective  and  efficient  in  use  because  it  does  not  take  much  time  to  use  and  can  be  accessed anywhere, at any time.
Keyword: End User Computing Satisfaction (EUCS); iPusnas; User Satisfaction

## Abstrak
Dengan  menggunakan  model  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS),  penelitian  ini  mengkaji  tingkat  kepuasan mahasiswa  terhadap  aplikasi  iPusnas.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  puas  mahasiswa  terhadap aplikasi  iPusnas.  Model  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS),  yang  mengukur  kepuasan  pengguna  dengan sistem informasi berdasarkan pengalaman pengguna, digunakan dalam penelitian ini. Populasi penelitian ini adalah 167  mahasiswa  pascasarjana  dari Interdisciplinary  Islamic  Studies UIN  Sunan  Kalijaga  Yogyakarta  yang  juga tergabung dalam grup WhatsApp Pascasarjana IIS 2021. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. 18  responden,  atau  10%  dari  populasi,  dipilih  oleh  peneliti  sebagai  sampel.  Teknik  analisis  persentase  digunakan untuk melakukan analisis. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa 72,2% pengguna merasa puas dengan aplikasi iPusnas,  menempatkannya  dalam  kategori  puas.  Responden  penelitian  ini  sampai  pada  kesimpulan  bahwa  sistem iPusnas efektif dan efisien dalam penggunaan karena tidak memakan banyak waktu dan dapat diakses di mana saja, kapan saja.
Kata Kunci: End User Computing Satisfaction (EUCS); iPusnas; Kepuasan Pengguna;

## 1. Pendahuluan
Pada era disrupsi informasi seperti saat ini, melalui aplikasi berbasis internet, memunculkan bebagai informasi hanya dalam waktu 1 menit (Sudarsono, 2006). Melalui perkembangan dari teknologi, informasi serta  komunikasi  saat  ini,  memunculkan  berbagai  jenis  aktifitas  yang  semula  dilakukan  manual,  kini
menjadi otomatis dan lebih akurat, termasuk juga mudahnya akses informasi pada masyarakat, salah satu lembaga  informasi  yaitu  perpustakaan.  Adanya  perkembanagn  teknologi  membantu  perpustakaan  untuk mengembangkan  sistem  informasinya  sendiri,  serta  memberikan  layanan  informasi  tanpa  penggunanya perlu pergi jauh ke perpustakaan (Ati, 2014).
Aplikasi  perpustakaan  digital—sering  disebut  sebagai  perpustakaan  digital—merupakan  salah  satu kemajuan  teknologi  yang  digunakan  perpustakaan  untuk  membantu  pengunjung  menemukan  informasi. Menurut  Needham  dan  Mills  (2009),  perpustakaan  digital  adalah  strategi  yang  digunakan  oleh perpustakaan  untuk  menawarkan  layanan  kepada  pengguna  mereka  melalui  ponsel  atau  smartphone kapanpun dan dimanapun mereka berada (Mills, 2009). Biasanya, fitur seperti layanan OPAC, pemesanan buku  atau  layanan  pemesanan,  atau  cek  peminjaman  terlambat  ditawarkan  di  aplikasi  perpustakaan keliling. Salah satu perpustakaan yang telah menyediakan aplikasi perpustakaan digital adalah Perpusnas yang  juga  dikenal  sebagai  Perpustakaan  Nasional  Republik  Indonesia.  Namanya  iPusnas  (Perpusnas, 2018).
Layanan  perpustakaan  digital  bernama  iPusnas  menggabungkan  fitur  untuk  membaca e-book dan chatting dengan  pengguna  lain.  iPusnas  mencakup  fitur  seperti feed ,  rak  buku,  koleksi,  ePustaka, notifikasi, dan eReader (Fahreza, 2020). Namun yang menjadi persoalan adalah apakah aplikasi tersebut dapat memenuhi keinginan masyarakat akan informasi dan kebutuhan informasi penggunanya. Model End User  Computing  Satisfaction (EUCS)  merupakan  salah  satu  teknik  untuk  menganalisis  kepuasan pengguna terhadap program iPusnas. Sebuah sistem informasi dapat dinilai dengan menggunakan metode yang  disebut End  User  Computing  Satisfaction (EUCS),  yang  didasarkan  pada  bagaimana  pengguna berinteraksi dengan sistem tersebut (Doll, William ; Torkzadeh, 1991).
Mahasiswa memanfaatkan iPusnas karena membutuhkan banyak ilmu untuk melaksanakan tanggung jawabnya  atau  untuk  membaca  santai.  Mahasiswa  Pascasarjana Interdisciplinary  Islamic  Studies (IIS) UIN  Sunan  Kalijaga,  adalah  salah  satunya.  “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap  Aplikasi iPusnas Dengan Model End User Computing Satisfaction (EUCS)”) menjadi topik penelitian ini. Analisis tingkat  kepuasan  ini  sangat  penting  untuk  memahami  ruang  lingkup  harapan  dan  pandangan  mahasiswa sebagai pengguna aplikasi iPusnas.
Sebelumnya  telah  dilakukan  penelitian  mengenai  “Analisis  Pemanfaatan  Aplikasi  Ipusnas  Berbasis Android  di  Perpustakaan  Nasional  Republik  Indonesia”  yang  dilakukan  oleh  Fauzan  dan  Sri  Ati  yang diterbitkan pada 2018 melalui Jurnal Ilmu Perpustakaan Volume 7, No. 4, Oktober 2018 (Fauzan & Ati, 2018).  Penelitian  milik  Fauzan  dan  Sri  Ati  (2018)  lebih  membahas  mengenai  pemanfaatan  aplikasi iPusnas  menggunakan  teori  TAM,  dan  memiliki  dua  aspek  yang  diteliti  yaitu  kemudahan  penggunaan serta kegunaan iPusnas.
Jika  studi  sebelumnya  hanya  mengeksplorasi  penggunaan iPusnas  menggunakan  model  penerimaan teknologi  (TAM)  dan  jika  aplikasinya  mudah  digunakan  dan  bermanfaat,  penelitian  ini  akan  menjadi pembaharu dari penelitian sebelumnya. Model EUCS yang mengandung lima indikasi atau dimensi yaitu isi,  akurasi,  bentuk,  kegunaan  sistem,  dan  ketepatan  waktu  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk menilai kepuasan pengguna terhadap iPusnas. Kajian ini diharapkan dapat menambah kekayaan keilmuan, khususnya  dalam  kemajuan  ilmu  perpustakaan  dan  informasi, serta diharapkan  dapat  menjadi salah satu sumber bagi Perpustakaan Nasional RI dalam menilai penggunaan aplikasi iPusnas oleh mahasiswa.

## 2. Kajian Literatur
Ada  banyak  metode  untuk  menganalisis  tingkat  kepuasan  pengguna  dengan  sistem  informasi, termasuk  model End  User  Computing  Satisfaction (EUCS).  Salah  satu  komponen  keberhasilan  sistem informasi  adalah  kepuasan  pengguna.  Sistem  informasi  dapat  dianggap  dapat  dipercaya  jika  berkualitas tinggi dan mampu memuaskan konsumennya (Roger, 2002).
Dimensi EUCS terdiri dari isi ( content ), keakuratan ( accuracy ), bentuk ( format ), kemudahan dalam menggunakan ( ease of use ), dan ketepatan waktu ( timeliness ).
Gambar 1. Model Evaluasi EUCS (Doll, William ; Torkzadeh, 1991).
Berikut  adalah  penjelasan  dari  tiap  dimensi  dalam  pengukuran  menggunakan  EUCS  menurut  Doll  & Torkzadeh dalam Hutami (2016) (Hutami, 2016)

## a. Dimensi Content (Isi)
Dimensi ini mengukur kepuasan dari pengguna dengan melihat dari isi ( content ) sebuah informasi. Isi dari  suatu  sistem  informasi  perlu  menyesuaikan  diri  dengan  kebutuhan  penggunanya  dan  memiliki informasi yang mutakhir ( up to date ). Semakin lengkap sebuah informasi dari sistem informasi, maka akan semakin meningkatkan kepuasan penggunanya.
b. Dimensi Accuracy (Keakuratan)
Mengukur  kepuasan  pengguna  dari  sisi  keakuratan  atau  ketepatan  data  ketika  sistem  memperoleh input dan  memprosesnya  menjadi  informasi.  Sebuah  sistem  memiliki  tingkat  keakuratan  yang  baik dilihat dari seberapa banyak eror yang didapatkan ketika memproses data.
c. Dimensi Format (Bentuk)
Mengukur  kepuasan  pengguna  dilihat  dari  sisi  estetika  atau  tampilan  antarmuka  suatu  sistem informasi. Tampilan yang menarik, dan kemudahan dalam memahami serta menggunakan antarmuka dapat meningkatkan kepuasan pengguna.
d. Dimensi Ease of use (Kemudahan dalam Menggunakan Sisten)
Mengukur  kepuasan  pengguna  dari  sisi  kemudahan  penggunaan  atau  dalam  menggunakan  sistem, seperti memasukan data, mengolah data, serta mencari informasi di perlukan.
e. Dimensi Timeliness (Ketepatan waktu)
Mengukur kepuasan pengguna dari sisi ketepatan waktu dalam menyajikan atau menyediakan data atau informasi yang dibutuhkan penggunanya. Semakin cepat sistem mengolah input dan menghasilkan output dapat dijadikan penilaian apakah sistem tersebut tepat waktu atau real time (Hutami, 2016).

## 3. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metodologi  kuantitatif  yang  menggunakan  analisis  persentase  untuk menganalisis data. Analisis persentase data yang diolah menggunakan teknik persentase dan rumus
P= ∑ ∑ X 100%
Keterangan:
P = Persentase
∑ = Skor yang diperoleh
∑ = Skor ideal (Arikunto, 2010).
Tabel 1. Interval kelas (Danto, 1991). Interval Kriteria 81% - 100% Sangat Puas 61% - 80% Puas 41% - 60% Cukup Puas 21% - 40% Tidak Puas 0% - 20% Sangat Tidak Puas
Populasi  penelitian  ini  terdiri  dari  167  anggota  grup  WhatsApp  Pascasarjana  IIS  2021  yang merupakan mahasiswa UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, dan digunakan teknik probability sampling untuk menentukan  responden.  Pengertian  sampel,  menurut  Arikunto,  adalah  yang  menangkap  populasi penelitian (Arikunto, 2010). Menurut Arikunto, yang dikonsultasikan dalam  memutuskan berapa banyak sampel  yang  harus  dikumpulkan  untuk  penelitian  ini, populasi lebih  dari  100  orang  harus  menghasilkan ukuran  sampel  10%–15%  atau  20–25%.  10%  dari  populasi,  atau  18  responden,  dijadikan  sampel  untuk penelitian ini (Arikunto, 2010).
Google  Form  digunakan  untuk  menyebarkan  kuesioner  untuk  pengumpulan  data  penelitian  ini,  dan ponsel  digunakan  untuk  memantau  penggunaan  aplikasi  iPusnas.  Survei  yang  diedarkan  memanfaatkan dimensi EUCS. Dengan menggunakan skala Likert ditentukan kriteria penilaiannya..
Tabel 2. Kriteria Penilaian
No Simbol Kriteria Penilaian Skor 1 SS Sangat Setuju 5 2 S Setuju 4 3 N Netral 3 4 TS Tidak Setuju 2 5 STS Sangat Tidak Setuju 1
Hipotesis dalam penelitian ini yaitu:
H 0 = Tidak terdapat kepuasan pengguna terhadap aplikasi iPusnas menggunakan model End User Computing Satisfaction (EUCS).
H a = Terdapat kepuasan pengguna terhadap aplikasi iPusnas menggunakan model End User Compunting Satisfaction (EUCS).

## 4. Hasil Analisis

## 4.1. Uji Validitas
Menurut  Nunnaly  dalam  Surapranata  (2009),  hal.  50,  validitas  biasanya  berkaitan  dengan  studi empiris, dan bagaimana hal itu didukung akan bergantung pada validitas yang digunakannya (Surapranata, 2009).  Untuk  mengevaluasi  kualitas  alat  penelitian  dilakukan  uji  validitas.  Metode pearson  product moment digunakan  dalam  uji  validitas  penelitian  ini  untuk  menentukan  apakah  instrumen  valid  jika rhitung  >  rtabel  dan  tidak  valid  jika  rhitung  <  rtabel.  Instrumen  dengan  nilai  signifikan  kurang  dari  5% atau kurang dari 0,05 dikatakan valid, sedangkan yang memiliki nilai signifikan lebih dari 5% atau lebih dari 0,05 dikatakan tidak valid (Sunyoto, 2012). Uji validitas dalam penelitian ini menggunakan SPP Versi 25.
Dalam  penelitian  ini  dengan  jumlah  responden  18  nilai  rtabel  yaitu  0,468  dengan  menggunakan rumus:
df = n-2 df = 18-2 df = 0,497
Tabel 3. Uji Validitas
Item rhitung rtabel Sig. Keterangan P1 0,777 ** 0,497 0,000 Valid P2 0,837 ** 0.497 0,000 Valid P3 0,837 ** 0,497 0,000 Valid P4 0,626 ** 0,497 0,008 Valid P5 0,791 ** 0,497 0,000 Valid P6 0,572 * 0,497 0,024 Valid P7 0,677 ** 0,497 0,004 Valid P8 0,569 * 0,497 0,024 Valid P9 0,815 ** 0,497 0,000 Valid P10 0,725 ** 0,497 0,000 Valid P11 0,613 ** 0,497 0,016 Valid P12 0,749 ** 0,497 0,000 Valid P13 0,815 ** 0,497 0,000 Valid P14 0,848 ** 0,497 0,000 Valid P15 0,771 ** 0,497 0,000 Valid P16 0,660 ** 0,497 0,003 Valid P17 0,749 ** 0,497 0,000 Valid P18 0,750 ** 0,497 0,000 Valid P19 0,737 ** 0,497 0,000 Valid P20 0,649 ** 0,497 0,001 Valid

## 4.2. Uji Reliabilitas
Dalam  bentuk  persepsi  terhadap  variabel,  baik  variabel  bebas  maupun  variabel  terikat,  reliabilitas akan  menunjukkan  tingkat  kestabilan  dan  konsistensi  data  (Sunyoto,  2012).  Dalam  penelitian  ini  akan digunakan Cronbach's Alpha untuk menguji reliabilitas instrumen penelitian; jika koefisien yang diperoleh lebih besar dari 0,6 maka instrumen penelitian dapat diandalkan (Darmawan, 2014).
Tabel 4. Uji Reliabilitas Item Cronbach’s Alpha Keterangan P 0,762 Reliability

## 4.3. Hasil Analisis Data
1. Variabel Content (Isi) (X 1 )
Dalam  pengolahan  data  menggunakan  skala  Likert,  memiliki  beberapa  lngkah  yang  harus  dilakukan, diantaranya:
a. Skor idel
∑ = Skor tertinggi tiap item pertanyaan X jumlah pertanyaan X jumlah reponden
∑ = 5 X 3 X 18 = 270
b. Jumlah skor total hasil pengumpulan data
(X 1 )(SH) =212
c. Mencari besarnya persentase
P= ∑ ∑ X 100%

## P= X 100% = 78,5%
Dari  perhitungan  di  atas  maka  didapatkan  range  kategorinya,  Adapun  range  kategorinya  adalah sebagai berikut:
Tabel 5. Range Kategori X 1 0 54 108 162 216 270 212 1 2 3 4 5 0-20% 21-40% 41-60% 61-80% 81-100%
Dari    range  kategori  di  atas  menunjukan  hasil  distribusi  persentase jawaban responden  berdasarkan variabel (X 1 ) adalah 78,5% dan masuk dalam kategori Puas .
2. Variabel Accuracy (Keakuratan) (X 2 )
Dalam pengolahan data menggunakan skala Likert, memiliki beberapa lngkah yang harus dilakukan, diantaranya:
a. Skor idel
∑ = Skor tertinggi tiap item pertanyaan X jumlah pertanyaan X jumlah reponden
∑ = 5 X 3 X 18 = 270
b. skor total hasil pengumpulan data
(X 2 )(SH) =217
c. Mencari besarnya persentase
P= ∑ ∑ X 100%
P= X 100% = 80,3%
Dari  perhitungan  di  atas  maka  didapatkan  range  kategorinya,  Adapun  range  kategorinya  adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Range Kategori X 2 0 54 108 162 216 270 217 1 2 3 4 5 0-20% 21-40% 41-60% 61-80% 81-100%
Dari    range  kategori  di  atas  menunjukan  hasil  distribusi  persentase  jawaban  responden  berdasarkan variabel (X 2 ) adalah 80,3% dan masuk dalam kategori Sangat Puas .

## 3. Variabel Format (Bentuk) (X 3 )
Dalam pengolahan data menggunakan skala Likert, memiliki beberapa lngkah yang harus dilakukan, diantaranya:
a. Skor idel
∑ = Skor tertinggi tiap item pertanyaan X jumlah pertanyaan X jumlah reponden
∑ = 5 X 4 X 18 = 360
b. Jumlah skor total hasil pengumpulan data
(X 3 )(SH) =281
c. Mencari besarnya persentase
P= ∑ ∑ X 100%

## P= X 100% = 78%
Dari  perhitungan  di  atas  maka  didapatkan  range  kategorinya,  Adapun  range  kategorinya  adalah sebagai berikut:
Tabel 7 . Range Kategori X 3 0 72 144 216 288 360 281 1 2 3 4 5 0-20% 21-40% 41-60% 61-80% 81-100%
Dari    range  kategori  di  atas  menunjukan  hasil  distribusi  persentase jawaban responden  berdasarkan variabel (X 3 ) adalah 78% dan masuk dalam kategori Puas .
4. Variabel Ease of Use (Kemudahan penggunaan) (X 4 )
Dalam pengolahan data menggunakan skala Likert, memiliki beberapa lngkah yang harus dilakukan, diantaranya:
a. Skor idel
∑ = Skor tertinggi tiap item pertanyaan X jumlah pertanyaan X jumlah reponden
∑ = 5 X 4 X 18 = 360
b. Jumlah skor total hasil pengumpulan data
(X 4 )(SH) =271
c. Mencari besarnya persentase
P= ∑ ∑ X 100%

## P= X 100% = 75,2%
Dari  perhitungan  di  atas  maka  didapatkan  range  kategorinya,  Adapun  range  kategorinya  adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Range Kategori X 4 0 72 144 216 288 360 271 1 2 3 4 5 0-20% 21-40% 41-60% 61-80% 81-100%
Dari    range  kategori  di  atas  menunjukan  hasil  distribusi  persentase jawaban responden  berdasarkan variabel (X 4 ) adalah 75,2% dan masuk dalam kategori Puas .
5. Variabel Timeliness (Ketepatan Waktu) (X 5 )
Dalam  pengolahan  data  menggunakan  skala  Likert,  memiliki  beberapa  lngkah  yang  harus  dilakukan, diantaranya:
a. Skor idel
∑ = Skor tertinggi tiap item pertanyaan X jumlah pertanyaan X jumlah reponden
∑ = 5 X 4 X 18 = 360
b. Jumlah skor total hasil pengumpulan data
(X 5 )(SH) =277
c. Mencari besarnya persentase
P= ∑ ∑ X 100%
P= X 100% = 76,9%
Dari  perhitungan  di  atas  maka  didapatkan  range  kategorinya,  Adapun  range  kategorinya  adalah sebagai berikut:
Tabel 9. Range Kategori X 5 0 72 144 216 288 360 277 1 2 3 4 5 0-20% 21-40% 41-60% 61-80% 81-100%
Dari    range  kategori  di  atas  menunjukan  hasil  distribusi  persentase jawaban responden  berdasarkan variabel (X 5 ) adalah 76,9% dan masuk dalam kategori Puas .
6. Variabel User Satisfactions (Kepuasan Pengguna) (X 6 )
Dalam pengolahan data menggunakan skala Likert, memiliki beberapa lngkah yang harus dilakukan, diantaranya:
a. Skor idel
∑ = Skor tertinggi tiap item pertanyaan X jumlah pertanyaan X jumlah reponden
∑ = 5 X 2 X 18 = 180
b. Jumlah skor total hasil pengumpulan data
(X 6 )(SH) =130
c. Mencari besarnya persentase
P= ∑ ∑ X 100%

## P= X 100% = 72,2%
Dari  perhitungan  di  atas  maka  didapatkan  range  kategorinya,  Adapun  range  kategorinya  adalah sebagai berikut:
Tabel 10. Range Kategori X 6 0 36 72 108 144 180 130 1 2 3 4 5 0-20% 21-40% 41-60% 61-80% 81-100%
Dari    range  kategori  di  atas  menunjukan  hasil  distribusi  persentase jawaban responden  berdasarkan variabel (X 6 ) adalah 72,2% dan masuk dalam kategori Puas .

## 4.4. Pembahasan
Hasil  deskriptif  tingkat  kepuasan  pengguna  iPusnas  dengan  menggunakan  model  End  User  Computing Satisfaction (EUCS) adalah sebagai berikut:
1. Variabel Content (X 1 )
Aplikasi  iPusnas  berisikan  informasi  atau  koleksi  yang  dibutuhkan  pengguna  dengan  persentase sebesar  78,5%  yang  termasuk  dalam  kategori  Puas.  Dimana  terdapat  18  responden  yang  mengisi angket  dengan  skor  total  yang  dicapai  sebesar  212  dengan  skor  ideal  sebesar  270.  Salah  satu  faktor kepuasan  ini  terjadi  karena  koleksi-koleksi  yang  ada  pada  iPusnas  adalah  koleksi-koleksi  baru  yang menunjang kebutuhan penggunanya.
2. Variabel Accuracy (X 2 )
Aplikasi  iPusnas  memberikan  keakuratan  informasi  atau  koleksi  yang  dibutuhkan  pengguna  dengan persentase sebesar 80,3% yang termasuk dalam kategori Sangat Puas. Dimana terdapat 18 responden yang  mengisi  angket  dengan  skor  total  yang  dicapai  sebesar  217  dengan  skor  ideal  sebesar  270. Kepuasan  ini  terjadi  karena  informasi  atau  koleksi  yang  ada  di  iPusnas  dianggap  sudah  mampu memenuhi  kebutuhan  penggunanya,  selain  itu  di  iPusnas  terdapat  filter  perncarian,  bisa  mencari menggunakan  judul  koleksi,  maupun  kata  kunci,  sehingga  informasi  yang  dihasilkan  dari  pencarian lebih  akurat  menyesuaikan  dengan  kata  kunci  yang  dicari.  Selain  itu  pada  pencarian  terdapat  filter seperti pencarian berdasarkan kategori subjek, penerbit, maupun tahun terbit, sehingga menghasilkan hasil pencarian yang lebih akurat.
3. Variabel Format (X 3 )
Aplikasi  iPusnas  memberikan  tampilan  yang  menarik  bagi  penggunanya  dengan  persentase  sebesar 78,% yang termasuk dalam kategori Puas. Dimana terdapat 18 responden yang mengisi angket dengan skor  total  yang  dicapai  sebesar  281  dengan  skor  ideal  sebesar  360.  Salah  satu  faktor  kepuasan  ini terjadi karena tampilan iPusnas dianggap simple tetapi tetap menarik untuk dilihat seperti komposisi warna yang tidak melelahkan mata saat dilihat, tampilan e-book yang menarik, serta terdapat berbagai fitur yang ada di iPusnas yang menjadikan tampilan dari aplikasi ini bisa diminati oleh pengguna.
4. Variabel Ease of Use (X 4 )
Aplikasi  iPusnas  mudah  untuk  digunakan  penggunanya  dengan  persentase  sebesar  75,2%  yang termasuk dalam kategori Puas. Dimana terdapat 18 responden yang mengisi angket dengan skor total yang  dicapai  sebesar  271  dengan  skor  ideal  sebesar  260.  Aplikasi  iPusnas  mudah  untuk  digunakan, karena  memiliki  tampilan  yang  simple,  dan  terdapat  fitur-fitur  menarik  yang  mudah  dipahami penggunanya.  Salah  satu  faktor  kepuasan  pada  variabel  ini  adalah  karena  aplikasi  iPusnas  memiliki tampilan  yang  simple  dan  mudah  dipahami  penggunanya,  sehingga  tidak  memerlukan  waktu  lama
untuk  mempelajari  fitur-fitur  yang  ada  pada  iPusnas, selain  itu  iPusnas  mudah  diakses  di  mana  saja dan kapan saja ketika dibutuhkan oleh penggunanya.
5. Variabel Timeliness (X 5 )
Aplikasi iPusnas memberikan layanan yang cepat dan tepat pada pengguna dengan persentase sebesar 76,9%  yang  termasuk  dalam  kategori  Puas.  Dimana  terdapat  18  responden  yang  mengisi  angket dengan skor total yang dicapai sebesar 277 dengan skor ideal sebesar 360. Pada variabel ini salah sati faktor  yang  ada  ialah  karena  iPusnas  dapat  memberikan  informasi  atau  koleksi  secara  cepat,  tanpa memerlukan  waktu  lama  dalam  pencariannya,  dan  koleksi-koleksi  yang  ada  di  iPusnas  merupakan koleksi terkini menyesuaikan dengan kebutuhan penggunanya. Selain itu durasi waktu peminjaman di iPusnas sudah ditentukan, dan akan otomatis dikembalikan sesuai dengan waktu pengembalian, tetapi sebelumnya terdapat reminder atau pengingat beberapa waktu sebelum waktu pengembalian.
6. Variabel User Satisfaction (X 6 )
Aplikasi iPusnas mampu memberikan kepuasan pada penggunanya dengan persentase sebesar 72,2% yang termasuk dalam kategori Puas. Dimana terdapat 18 responden yang mengisi angket dengan skor total  yang  dicapai  sebesar  130  dengan  skor  ideal  sebesar  180.  Responden  dalam  penelitian  ini beranggapan  bahwa  sistme  iPusnas  efektif  dan  efisien  dalam  penggunaannya,  karena  tidak memerlukan waktu yang lama, serta dapat dengan mudah diakses di mana saja dan kapan saja.

## 4.5. Pengujian Hipotesis
Untuk mengetahui terdapat atau tidaknya pengaruh variable bebas (EUCS) terhadap variable terikat ( user  satisfaction )  maka  dilakukan  pengujian  terhadap  hipotesa  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini. Berdasarkan hasil hipotesa di atas maka H o ditolah dan H a diterima.
Ho = Tidak terdapat kepuasan pengguna terhadap aplikasi iPusnas dengan model
End User Computing Satisfaction (EUCS)
Ha = Terdapat kepuasan pengguna terhadap aplikasi iPusnas dengan model End User Computing Satisfaction (EUCS)
Dengan  demikian  hipotesis  dalam  penelitian  ini  (Ha)  diterima,  bahwa  terdapat  kepuasan  pengguna aplikasi iPusnas terhadap kelima variabel content , accuracy , format , ease of use , dan timeliness .

## 5. Kesimpulan
Dapat disimpulkan bahwa pengguna puas dengan aplikasi iPusnas berdasarkan temuan analisis yang dilakukan mengevaluasi kepuasan mahasiswa dengan aplikasi menggunakan model End User Computing Satisfaction (EUCS).  Hal  ini  ditunjukkan  oleh  persepsi  responden  terhadap  variabel-variabel  yang termasuk dalam model EUCS yang menunjukkan bahwa variabel kepuasan pengguna mendapatkan nilai
kepuasan  sebesar  72,2%,  variabel  kemudahan  penggunaan  mendapatkan  nilai  sebesar  72,2%,  variabel akurasi mendapatkan nilai sebesar 80,3%, dan variabel isi mendapatkan nilai kepuasan sebesar 78,5%.
Beberapa  faktor  kepuasan  ini  terjadi  karena  informasi  atau  koleksi  yang  ada  di  iPusnas  dianggap sudah  mampu  memenuhi  kebutuhan  penggunanya.  Selain  itu,  di  iPusnas  terdapat  filter  pencarian  yang berfungsi  untuk  mencari  judul  koleksi,  maupun  kata  kunci,  sehingga  informasi  yang  dihasilkan  dari pencarian  lebih  akurat  menyesuaikan  dengan  kata  kunci  yang  dicari.  Selanjutnya,  tampilan  iPusnas dianggap simple tetapi tetap menarik untuk dilihat seperti komposisi warna yang tidak melelahkan mata saat  dilihat,  tampilan  e-book  yang  menarik,  serta  terdapat  berbagai  fitur  yang  ada  di  iPusnas  yang menjadikan tampilan dari aplikasi ini bisa diminati oleh pengguna.

## Daftar Pustaka
Arikunto, S. (2010). Prosedur Penelitian : Suatu Pendekatan Praktik (Edisi Revi). Rineka Cipta.
Ati, S. N. H. K. A. T. (2014). Dasar-dasar Informasi (Ed. 2.). Universitas Terbuka.
Danto, D. (1991). Pengantar Metode Statistika . LP3S.
Darmawan, D. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif . PT. Remaja Rosdakarya.
Doll,  William ;  Torkzadeh,  G.  (1991).  The  Measurement  of  End-User  Computing  Satisfaction:
Theoretical Considerations. MIS Quarterly , 15 (1). http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.15405915.1991.tb01259.x/abstract Fahreza, G. (2020). iPusnas Solusi Literasi di Tengah Pandemi. Kompas.Id . https://muda.kompas.id/baca/2020/11/08/ipusnas-solusi-literasi-di-tengah-pandemi/
Fauzan, & Ati, S. (2018). Analisis Pemanfaatan Aplikasi iPusnas Berbasis Android di Perpustakaan Nasional Republik Indonesia. Jurnal Ilmu Perpustakaan , 7 (4), 11–20. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jip/article/view/22944
Hutami,  R.  F. ;  D.  R.  C.  (2016).  Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  TCS  Menggunakan  Metode End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS). Jurnal  Manajemen  Indonesia , 16 (1),  16. https://journals.telkomuniversity.ac.id/ijm/article/view/724/569
Mills, K. (2009). M-Libraries: Information Use on the Move. In Universuty of Cambridge and Open 22 University . http://arcadiaproject.lib.cam.ac.uk/docs/MLibraries_report.pdf
Perpusnas, P. N. R. I. (2018). Grand Design E-Library Perpustakaan nasional RI . Issue 28 .
Roger, P. (2002). Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktis (Buku Satu) . Andi.
Sudarsono, B. (2006). Antologi Kepustakawan Indonesia . Ikatan Pustakawan Indonesia.
Sunyoto, D. (2012). Analisis Validitas & Asumsi Klasik . Gava Media.
Surapranata,  S.  (2009). Analisis,  Validitas,  Reliabilitas,  dan  Interpretasi  Hasil  Tes:  Implementasi Kurikulum 2004 . PT. Remaja Rosdakarya.