## HUBUNGAN ANTARA TRANSPORTASI DOMAIN DENGAN KUALITAS HIDUP PASIEN DENGAN GAGAL JANTUNG

## Denny Maurits Ruku
Fakultas Keperawatan, Universitas Klabat, Airmadidi, Minahasa Utara 95371, Indonesia
E-mail: rukudenny28@gmail.com

## Abstract
Quality of life is an important indicator that must receive special attention for patients and health workers and the transportation domain is part of physical activity which is very beneficial for heart failure patients. The aim of this study was to determine the relationship between transportation domains and quality of life in patients with heart failure. Cross-sectional study design was used in this research. Convenience sampling was  used  in  the  sampling  technique  and  180  respondents  were  included  in  this  research.  Pearson correlation,  Independent  t-test,  one-way  ANOVAs,  and  Hierarchical  multiple  regressions  were  used  to process  the  data.  Transportation  domain  has  a  significant  relationship  with  HRQOL  of  heart  failure patients (r= -.20, p< .01), disease-related factors have a significant relationship with HRQOL of heart failure patients such as heart failure medications (r= .17, p< .05), health status (r= .29, p< .01), and NYHA Classification (F= 8.36, p< .001). 3 significant predictor variables for HRQOL; health status (β= 2.43), and NYHA Class III (β= 15.28), and transportation domain (β= -.34). Patients with heart failure have problems in the transport domain, especially in the higher NYHA Class, but improving the transport domain can promise to improve the health status and HRQOL of patients with heart failure.
Keywords: Heart failure, Quality of Life, Transport domains.

## Abstrak
Kualitas hidup merupakan salah satu indikator penting yang harus mendapat perhatian khusus bagi pasien serta  tenaga  kesehatan  dan  transportasi  domain  merupakan  bagian  dari  aktifitas  fisik  yang  sangat bermanfaat bagi pasien gagal jantung. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hubungan transportasi domain dengan kualitas hidup pada pasien dengan gagal jantung. Cross-sectional study design digunakan dalam  penelitian  ini. Convenience  sampling digunakan  dalam  Teknik  pengambilan  sample  dan  180 responden diikut sertakan dalam penelitian ini. Pearson correlation, Independent t-test, one-way ANOVAs, dan Hierarchical multiple regressions digunakan untuk mengolah data. Transportasi domain mempunyai hubungan  yang  signifikan  dengan  HRQOL  dari  pasien  gagal  jantung  ( r= -.20, p< .01),  faktor  yang berhubungan dengan penyakit mempunyai hubungan yang signifikan dengan HRQOL pasien gagal jantung seperti, obat gagal jantung ( r= .17, p< .05), status kesehatan ( r= .29, p< .01), dan NYHA Classification ( F= 8.36, p< .001). 3 variable predictor yang signifikan terhadap HRQOL; status kesehatan ( β= 2.43), dan NYHA Class III ( β= 15.28), dan transportasi domain ( β= -.34). Pasien dengan gagal jantung mempunyai masalah  dalam  transportasi  domain  terutama  pada NYHA  Class yang  lebih  tinggi,  namun  dengan meningkatkan  transportasi  domain  dapat  menjanjikan  peningkatan  status  Kesehatan  dan  HRQOL  dari pasien dengan gagal jantung .
Kata Kunci : Gagal jantung, Kualitas Hidup, Transportasi domain.

## Pendahuluan
Gagal  jantung  merupakan  masalah kesehatan  masyarakat  secara  global. Sekitar 1-2% populasi orang dewasa dan bahkan lebih dari 10% orang berusia 70
tahun  ke  atas  di  negara  maju  terkena dampaknya  (Ponikowski  et  al.,  2016). Manifestasi  klinis  dari  gagal  jantung secara  langsung  dapat  mempengaruhi beberapa  aspek  kehidupan  mereka, seperti keterbatasan dalam aktifitas fisik,
kesehatan  mental,  dan  hubungan  sosial dengan  orang  lain  (Uchmanowicz  & Gobbens, 2015; Wu et al., 2016). Selain itu  juga  dapat  memperburuk  status fungsional  capacity,  dan  menurunkan kualitas hidup yang berhubungan dengan kesehatan  atau health-related  quality  of life (HRQOL)  dari  orang  yang  hidup dengan  gagal  jantung  (McGuinty  et  al., 2020).
HRQOL  adalah  konsep  kompleks  yang terdiri  dari  berbagai  kebutuhan  dalam domain fisik dan psikososial (Floegel & Perez,  2016;  Loprinzi,  2016).  Beberapa penelitian  telah  membuktikan  bahwa HRQOL  merupakan  indikator  penting dari tingkat keparahan, respons terhadap pengobatan, perkembangan gejala penyakit,  rawat  inap,  dan  kematian  di antara pasien dengan gagal jantung (Berg et al., 2014; Erceg et al., 2019; Wu et al., 2016). Dimana, penurunan HRQOL akan berdampak  pada outcome yang  sangat merugikan bagi orang yang hidup dengan gagal  jantung.  Selain  itu  juga,  pasien dengan  gagal  jantung  berat  mengalami aktivitas  fisik  harian  yang  rendah  dan HRQOL  yang  buruk,  meskipun  mereka telah menerima perawatan dan pengobatan untuk gagal jantung berbasis bukti (McGuinty et al., 2020).
Meningkatkan HRQOL merupakan salah satu  tujuan  utama  dari  manajemen komprehensif untuk pasien dengan gagal jantung  (Rankin  et  al.,  2019). Aktivitas fisik merupakan prediktor penting dalam peningkatan fungtional  capacity dan status kesehatan dari pasien dengan gagal jantung. American College of Cardiology
(ACC) dan American  Heart  Association (AHA) memperbarui  pedoman  untuk diagnosis dan pengelolaan gagal jantung, dimana mereka merekomendasikan untuk melakukan rutin aktifitas fisik bersamaan dengan  terapi  obat  untuk  semua  pasien
rawat jalan yang stabil (Ponikowski et al., 2016). Salah satu domain dalam aktifitas fisik  adalah  transportasi  domain  seperti berjalan  dan  bersepeda,  dimana  dengan melakukan  domain  ini  secara  regular, maka dapat meningkatkan fungsi jantung dan  kebugaran  fisik  dari  pasien  dengan gagal  jantung  (Floegel  &  Perez,  2016;
Loprinzi,  2016).  Selain  itu,  transportasi domain dapat meningkatkan kardioopulmonar exercise yang  sangat bermanfaat  bagi  pasien  (da  Silva  et  al., 2013;  Izawa  et  al.,  2014),  dalam  hal  ini berkorelasi  positif  dengan  peningkatan HRQOL,  dimana  transportasi  domain yang  memadai  sangat  penting  untuk memulihkan  fungsi  dari  miokardium yang rusak dan hal ini dapat menurunkan morbiditas/mortalitas  dan  rawat  inap kembali pasien dengan gagal jantung (do Nascimento et al., 2020; Garcia-Olmos et al., 2019).
Merupakan satu tantangan untuk memodifikasi  pola  hidup  pasien  dengan gagal  jantung  dalam  melakukan  rutin aktifitas fisik seperti transportasi domain, dimana mereka juga dihadapkan dengan keterbatasan fisik karena tanda dan gejala yang  mereka  alami  (Resic  et  al.,  2018). Namun, aktifitas fisik seperti transportasi domain tidak dapat diabaikan oleh pasien dengan  gagal  jantung.    Sehingga  itu tujuan penelitian dari study saat ini untuk mengetahui hubungan antara transportasi domain dan HRQOL pada pasien dengan gagal jantung.

## Metode

## Desain dan Partisipan
Penelitian ini menggunakan cross-sectional study design . Convenience  sampling digunakan  untuk merekrut  pasien  rawat  jalan  di  unit kardiologis di rumah sakit yang berlokasi di Sulawesi Utara. Kriteria inklusi adalah:
(1)  pasien  didiagnosis  gagal  jantung kronis  oleh  dokter  menurut the international  classification  of  diseases (ICD) revisi  kesepuluh  (kode  nomor 150); (2) NYHA Classification I, II dan III
(the  criteria  committee  of  the  AHA, 1994), (3) mampu berkomunikasi Bahasa Indonesia  (berbicara,  menulis,  atau membaca);  dan  (4)  berusia  diatas  18 tahun. Estimasi ukuran sampel menggunakan G-Power  analysis ,  dan total  sample  pada  penelitian  ini  adalah 180  pasien  gagal  jantung.  Penelitian  ini telah ditinjau dan disetujui oleh Hospital Institutional  Review  Board  (HIRB) (PP04.03/XIX.3/3580/2021)

## Instrumen Penelitian
HRQOL menggunakan Minnesota Living with  Heart  Failure  Questionnaire (MLHFQ) dikembangkan  oleh  Thomas Rector  (1992).  Pengukuran  MLHFQ menggunakan  skala  Likert  0  sampai  5, terdiri  dari  21  item  dan  merupakan kuesioner self-reporting multi-dimension yang  dirancang  untuk  mengukur  dua domain  HRQOL  spesifik  HF,  seperti delapan item untuk dimensi fisik dengan nilai  0-40,  lima  item  untuk  dimensi emosional dengan nilai 0-25, dan delapan item tidak termasuk dalam kedua kategori domain  dengan  nilai  0-40.  Skor  yang lebih tinggi menunjukkan HRQOL yang lebih buruk, dan skor total berkisar antara 0 hingga 105 (Rector & Cohn, 1992).
Transportasi domain menggunakan International Physical Activity Questionnaire (IPAQ); Dalam menginterpretasikan Metabolic
Equivalent  Task  (MET) transportasi domain maka menggunakan perhitungan: 3.3 * menit berjalan kaki * hari berjalan kaki  untuk  berjalan,  dan  6.0  *  menit bersepeda  *  hari  bersepeda,  kemudian dilakukan  perhitungan  untuk  total transportasi  domain  (MET-min/week):
jumlah  skor  (MET-min/week)  untuk berjalan + jumlah score (MET-min/week) untuk bersepeda (Craig et al., 2003). Status kesehatan  menggunakan 4-item
Self-Rated Health Subscale (SRHS) . Skor total  antara  4  hingga  14,  dengan  skor yang  lebih  tinggi  menunjukkan  persepsi status  kesehatan  yang  lebih  rendah (Lawton  et  al.,  1982).  Selain  itu  untuk komorbiditas  penyakit  dari  responden peneliti  menggunakan the  Charlson Comorbidity  Index  (CCI) ;  Skor  yang lebih  tinggi  menunjukkan  keseriusan komorbiditas  dari  penyakit  (Charlson  et al., 1987).

## Analisis Statistik
Data dianalisis menggunakan IBM SPSS Versi  26.0.  Sebelum  di  analisa  data, semua data dikonfirmasi untuk memeriksa  kesalahan, missing  data value ,  distribusi  data,  normalitas  data pada  variabel  utama, homogeneity  of variance, homoscedasticity , dan linearity untuk setiap prosedur statistik.
Independent  t-test,  one-way  ANOVAs, Pearson correlation menjelaskan hubungan antara demografi karakteristik, faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan penyakit, trasportasi domain dan HRQOL, sedangkan hierarchical multiple  regressions untuk  menjelaskan predictor variable terhadap HRQOL.

## Hasil
Sebanyak  180  pasien  dengan  gagal jantung  berpartisipasi  dalam  penelitian ini. Usia rata-rata dari responden adalah 59.98  (11.86)  tahun.  Mayoritas  peserta berjenis  kelamin  laki-laki  (60%), menikah  (92.3%),  tinggal  bersama keluarga  (97.8%),  tingkat  pendidikan SMA (45%), memiliki pekerjaan (60.6%), dan beragama Kristen (73.3%). Selain  itu,  untuk  faktor-faktor  yang
berhubungan dengan penyakit; Rata-rata Hbg  adalah  12.88  (13.35)  g/dL,  BMI 25.10  (4.56)  kg/m 2 ,  lamanya  didiagnosa gagal  jantung  32.29  (35.38)  bulan, komorbiditas  2.87  (1.44),  obat-obatan gagal jantung 1.47 (.66), status kesehatan
10.15 (1.92), dan sebanyak 57.8% berada dalam  NYHA  Class  II.  Disisi  lain,  rata- rata dari transportasi domain adalah 12.86
(10.29)  (MET-min/week),  dan  kualittas hidup  dari  responden  adalah  43.14 (20.74) (Tabel 1).
Table 1. Karakteristik Demografi dan Faktor Terkait Penyakit (n: 180) Variable Mean (SD) n (%) Usia (tahun) 59.98 (11.86) Jenis kelamin Laki-laki 108 (60.0) Perempuan 72 (40.0) Status perkawinan Menikah 167 (92.3) Single/janda/duda 13 (7.1) Pekerjaan Ya 109 (60.6) Tidak 71 (39.4) Agama Kristen 132 (73.3) Yang lainnya 48 (26.7) Tingkat pendapatan Rendah 55 (30.6) Menengah 33 (18.1) Tinggi 92 (51.1) Tempat tinggal Dengan keluarga 176 (97.8) Sendiri 4 (2.2) Pendidikan SD 37 (20.6) SMP 36 (20.0) SMA 81 (45.0) Perguruan tinggi 26 (14.4) Hbg (g/dL) 12.88 (13.35) BMI (kg/m 2 )
25.10 (4.56)
Lama didignostic gagal jantung (bulan)
32.29 (35.38) Komorbiditas (CCI number) 2.87 (1.44) Cardiovascular Hypertension 121 (67.2) CAD and MI 77 (42.7) Valvular disease 6 (3.3)
Lanjutan Tabel 1. Mean (SD) n (%) Non-Cardiovascular DM 50 (27.8) Chronic renal insufficiency 32 (17.8) Hepatitis 2 (1.1) Cirrhosis 1 (0.6) Obat-obatan gagal jantung 1.47 (0.66) Diuretics 76 (57.8) ACEI 67 (37.2) ARBs 47 (26.1) Beta-blocker 25 (13.9) Aldosterone inhibitor 24 (13.3) Status kesehatan 10.15 (1.92) NYHA Class Class I 43 (23.9) Class II 104 (57.8) Class III 33 (18.3) Transportasi domain (MET- min/week) 12.86 (10.29) HRQOL (total) 43.14 (20.74) Tabel 2. Korelasi Antara Karakteristik Demografi, Faktor Terkait Penyakit, dan
Kualitas Hidup (n= 180)
Variable 1 2 3 4 5 6 7 8 1 Usia 2 Hemoglobin .13
3 Obat gagal jantung .19* -.26** 4 Lamanya diagnosa .35**  -.29** .14 5 BMI .06 .01 .06 .06 6 Comorbidity .45**  -.27** .15 .10 -.01 7 Status kesehatan .11 -.37** .27**   .35**  -.07  .22** 8 Transportasi domain    -.09 .07 -.15* -.05 -.00  .01 -.20** 9 HRQOL .12 -.14 .17* .11 -.07  .10 .29** -.20**
*p< 0.05, **p< 0.01 level(2-tailed)

## Table 3. Asosiasi Antara Karakteristik Demografis, Faktor Terkait Penyakit, dan HRQOL (n= 180)
Variable n HRQOL Post hoc test Mean SD t / F p Jenis kelamin a Laki-laki 108 42.85 21.08 -.23 .82 Perempuan 72 43.58 20.36 Pekerjaan a Ya 109 41.82 20.65 1.07 .29 Tidak 71 45.18 20.87 Status perkawinan a Menikah 167 42.70 20.92 -1.03 .49 Single 13 48.85 18.02 Kepercayaan a Kristen 132 42.65 20.19 .53 .22 Lainnya 48 44.50 22.37 Status tinggal a Sendiri 4 42.75 24.10 -.04 .84 Dengan keluarga   176 43.15 20.73 Level pendapatan b Rendah 55 44.80 19.77 .28 .76 Sedang 33 41.73 20.44 Tinggi 92 42.66 21.56 Pendidikan b SD 81 48.22 20.29 1.73 .162 SMP 36 42.86 21.53 SMA 26 39.79 20.47 Perguruan tinggi     37 46.77 20.24 NYHA Class b Class I (A) 43 37.98 18.79 8.36 < .001 A < C Class II (B) 104 41.32 18.68 B < C Class III (C) 33 55.64 24.75
Note. a Independent t-test, b One-way ANOVA

## Table 4. Multiple Linear Regression
Variables Model 1 Model II Model III β t β t β t Usia .171 1.30 -.02 -.14 -.06 -.36 Pendidikan (SD) 7.60   1.84 8.41 2.03 7.49 1.88 (SMP) 3.44 .83 3.49 .84 3.33 .81 (Universitas)    6.80 1.47 7.46 1.63 7.49 1.65 Hemoglobin .12 .11 .35 .34 Obat gagal jantung .79 .30 .17 .07 BMI -.15 -.45 -.14 -.41 Lamanya diagnosa -.03 -.49 -.03 -.54 Comorbidity .39 .32 .74 .61 Status kesehatan 2.43 2.22* 2.22 2.02* NYHA Class I -.32 -.85 -2.74 -.73 NYHA Class III 15.28 2.84** 14.98   2.80** Transportasi domain -.34 -1.97* F 1.724 2.392** 2.470** R 2 Change .038 .109** .015* R 2 .038 .147 .162 Adjusted R 2 .016 .085 .096 *p< 0.05, **p< 0.01level(2-tailed)
Hasil  dari  penelitian  ini  menjelaskan bahwa  variable  utama  yaitu  transportasi domain  mempunyai  hubungan  yang signifikan  dengan  HRQOL  dari  pasien gagal jantung ( r= -.20, p< .01). Selain itu, untuk  karakteristik  demografi  seperti usia,  jenis  kelamin,  status  perkawinan, pekerjaan, pendidikan, pendapatan, agama,  dan  tempat  tinggal  tidak mempunyai  hubungan  yang  signifikan dengan HRQOL dari pasien dengan gagal jantung.  Disisi  lain,  faktor-faktor  yang berhubungan dengan penyakit mempunyai  hubungan  yang  signifikan dengan  HRQOL  pasien  gagal  jantung seperti,  obat-obatan  gagal  jantung  ( r= .17, p< .05), status kesehatan ( r= .29, p< .01), dan NYHA Classification ( F= 8.36,
p< .001),  sedangkan  Hbg,  lamanya didiagnosa  gagal  jantung,  BMI,  dan komorbiditas tidak mempunyai hubungan yang signifikan dengan HRQOL (Table 2 dan 3).
Hierarchical multiple regressions dilakukan  dan  diuji  untuk  melihat prediktor  terhadap  HRQOL.  Sepuluh variabel  dimasukkan  ke  dalam  regresi model  berdasarkan cut  of  point  p< .20, dan significan variable yang berhubungan dengan HRQOL dengan menggunakan 3 model  (Table  4).  Dua  variable  yaitu pendidikan,  dan NYHA  Classification dilakukan dummy coding untuk menunjukkan  pengaruh  kedua  variabel terhadap HRQOL. Model 1, karakteristik demografi  yaitu  usia  dan  pendidikan dimasukan dalam regression model dan menyumbang  3.8%  dari  varian  di HRQOL.  Model  2,  tujuh  variable  faktor yang berhubungan dengan penyakit yaitu Hgb,  obat  gagal  jantung,  BMI,  lamanya didiagnosa  gagal  jantung, comorbidity, status kesehatan, dan NYHA Classification dimasukan  ke  dalam regression model; Hasilnya menunjukkan bahwa R 2 meningkat sebesar 10.9% dari varians ( p< .01) dari 0.38 menjadi 0.147.
Variabel yang signifikan dalam model ini adalah  status  kesehatan  ( β= 2.43),  dan NYHA Class III ( β= 15.28). Model 3 atau final  model  yaitu  trnasportasi  domain dimasukan  dalam regression  model maka, R 2 meningkat  sebesar  1.5%  ( p< .01),  dari  0.147  menjadi  0.162. Variabel yang signifikan dalam final model adalah status  kesehatan  ( β= 2.02, p  < .05), NYHA Class III ( β= 2.80, p < .01), dan transportasi domain ( β= -.34, p < .05).

## Pembahasan
HRQOL  respondent  pada  penelitian  ini adalah  sedang.  Rata-rata  usia  responden dalam  penelitian  ini  berusia  60  tahun (Tabel  1).  Kecenderungan  penyebaran dari gagal jantung dapat terjadi pada usia dewasa  muda  dan  akan  meningkat resikonya  pada  usia  tua,  hal  ini mendukung pandangan bahwa prevalensi gagal  jantung  terus  meningkat  seiring dengan  bertambahnya  usia  (Scholten  et al.,  2022).  Data  dari  penelitian  saat  ini mendapati bahwa enam puluh persen dari responden  adalah  laki-laki  (Table  1). Penelitian sebelumnya berpendapat bahwa  kejadian  gagal  jantung  masih didominasi  oleh  laki-laki  dibandingkan perempuan (Romiti et al., 2022).
Penelitian  saat  ini  mendapati  bahwa NYHA  Classification merupakan  salah satu  predikor  dan  mempunyai  korelasi dengan  HRQOL.  Beberapa  penelitian mendukung  bahwa,  beberapa  pasien belum  mengalami  masalah  yang  serius pada NYHA  Class yang  rendah,  tetapi sebaliknya  semakin  tinggi NYHA  Class dari  pasien  dengan  gagal  jantung,  maka semakin  berdampak  pada  aktifitas  fisik, dimana  pasien  semakin  susah  untuk melakukan  aktivitas  transportasi  domain yang  disebabkan  oleh  sesak,  dan  cepat lelah,  dan  hal  ini  sejalan  dengan
penurunan HRQOL dari pasien (Dean & Lomi, 2022; Wenzel et al., 2022).
Faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan penyakit  telah  terbukti  mempengaruhi HRQOL  pasien  dengan  gagal  jantung. Hasil  penelitian  saat  ini  membuktikan bahwa  obat  gagal  jantung  berkorelasi dengan  HRQOL.  Beberapa  penelitian telah mengakui bahwa obat gagal jantung mempunyai  beberapa  efek  samping seperti  rasa  haus,  lemah  dan  penurunan tekanan  darah  dan  hal  ini  dapat mengganggu  kehidupan  sehari-hari  dari pasien  dan  sangat  mempengaruhi  status HRQOL  mereka  (Seid  et  al.,  2020; Vargas  et  al.,  2023).  Selanjutnya,  status kesehatan  dapat mempengaruhi HRQOL dari  pasien  gagal  jantung,  dan  juga merupakan  salah  satu  predictor  dari HRQOL dari pasien gagal jantung dalam penelitian  ini.  Hal  ini  didukung  oleh penelitian sebelumnya yang mengatakan bahwa  semakin  baik  status  kesehatan seseorang  maka  semakin  meningkat HRQOL dari individu tersebut (Ambrosy et  al.,  2016;  Bekelman  et  al.,  2018). Disamping itu juga penelitian sebelumnya  mengungkapkan  bahwa keparahan penyakit mempengaruhi penurunan status kesehatan pasien, yang mungkin  menurunkan  HRQOL  (Wu  et al., 2016).
Studi  saat  ini  menunjukkan  bahwa kategori  dari  transportasi  domain  masih dalam  kategori  yang  baik.  Selain  itu transportasi  domain  secara  signifikan berkorelasi dan merupakan salah satu dari HRQOL  pasien  gagal  jantung.  Mereka yang  tidak  aktif  dalam  transportasi domain  memiliki  HRQOL  yang  lebih rendah.  Beberapa  penelitian  sudah mengakui  bahwa  transportasi  domain dapat  meningkatkan  kinerja  fisik  dan kapasitas  fungsional  dan  hal  ini berdampak  pada  peningkatan  HRQOL
pasien  gagal  jantung  (do  Nascimento  et al., 2020).

## Keterbatasan Penelitian
Penelitian  saat  ini  mempunyai  beberapa keterbatasan.
Pertama, generalisasi temuan  penelitian  terbatas  karena penelitian  ini  hanya  menggunakan sampel nonprobabilitas dan desain cross- sectional yang bertujuan untuk menyoroti hubungan  antara variable, tetapi  bukan untuk  melihat  hubungan  sebab  akibat; sehingga itu, penelitian longitudinal lebih lanjut  disarankan  untuk  mengeksplorasi efek  jangka  panjang  dari  korelasi  dan hubungan  sebab  akibat  antara  variabel dalam  populasi  dengan  pasien  gagal jantung. Kedua, bias responden mungkin dapat terjadi karena mereka direkomendasikan oleh tenaga Kesehatan untuk berpartisipasi dalam penelitian ini.
Namun,  dengan  penggunaan  alat  ukur yang tepat dan pemantauan yang objektif dari peneliti dapat mengurangi bias yang terjadi

## Kesimpulan
Studi cross-sectional deskriptif  ini mengevaluasi  hubungan  transportasi domain dan HRQOL pasien dengan gagal jantung, selain itu faktor yang berhubungan  dengan  penyakit  juga mempunyai  konstribusi  dalam  HRQOL. Transportasi  domain  merupakan  bagian dari fisikal aktiviti yang harus dilakukan oleh pasien dengan gagal jantung, selain itu  juga NYHA  Classification dan  status kesehatan  merupakan  predikor  dari HRQOL.  Pendekatan  dari  perawat  dan tenaga  kesehatan  lainnya  diperlukan untuk  memberikan  masukan  tentang manfaat  dari  transportasi  domain  dalam usaha meningkatkan HRQOL dari pasien gagal  jantung.  Selain  itu,  studi  lebih lanjut dengan menggunakan longitudinal study  design ,  serta  mengeksplorasi
seluruh  domain  dari international physical  activity  questionnaire  (IPAQ) akan  lebih  meningkatkan  generalisasi temuan kami dan memberikan perspektif yang lebih baik tentang hubungan sebab akibat antara faktor-faktor yang dinilai.

## Conflict of Interest
Penulis  menyatakan  tidak  ada  potensi konflik  kepentingan  sehubungan  dengan penelitian, kepenulisan, dan/atau publikasi artikel ini.

## Referensi
Ambrosy, A. P., Hernandez, A. F., Armstrong, P. W., Butler, J., Dunning, A., Ezekowitz, J. A., . . . Mentz, R. J. (2016). The clinical course of health status and association with outcomes in  patients  hospitalized  for  heart failure:  insights  from  ASCEND-HF. European  Journal  of  Heart  Failure, 18 (3), 306-313. doi:10.1002/ejhf.420 Bekelman, D. B., Allen, L. A., McBryde, C.  F.,  Hattler,  B.,  Fairclough,  D.  L., Havranek,  E.  P.,  .  .  .  Meek,  P.  M. (2018). Effect of a Collaborative Care Intervention vs Usual Care on Health Status of Patients With Chronic Heart Failure:  The  CASA  Randomized Clinical  Trial. JAMA  Intern  Med,
178 (4),
511-519. doi:10.1001/jamainternmed.2017.86
67 Berg, J., Lindgren, P., Kahan, T., Schill, O.,  Persson,  H.,  Edner,  M.,  & Mejhert,  M.  (2014).  Health-related quality  of  life  and  long-term morbidity  and  mortality  in  patients hospitalised  with  systolic  heart failure. JRSM  Cardiovasc  Dis,  3 , 2048004014548735. doi:10.1177/2048004014548735 Charlson, M. E., Pompei, P., Ales, K. L., &  MacKenzie,  C.  R.  (1987). A  new method  of  classifying  prognostic
comorbidity  in  longitudinal  studies: development and validation. Journal of Chronic Diseases, 40 (5), 373-383. doi:10.1016/0021-9681(87)90171-8 Craig, C. L., Marshall, A. L., Sjostrom,
M.,  Bauman,  A.  E.,  Booth,  M.  L., Ainsworth, B. E., . . . Oja, P. (2003).
International physical activity questionnaire:  12-country  reliability and validity. Medicine and  Science  in  Sports  and  Exercise,
35 (8),1381-1395.
doi:10.1249/01.MSS.0000078924.61
453.FB da Silva, V. Z., Lima, A. C., Vargas, F. T., Cahalin, L. P., Arena, R., & Cipriano, G.,  Jr.  (2013).  Association  between physical  activity  measurements  and key  parameters  of  cardiopulmonary exercise testing in patients with heart failure. Journal  of  Cardiac  Failure,
19 (9),
635-640. doi:10.1016/j.cardfail.2013.08.002
Dean, E., & Lomi, C. (2022). A health and lifestyle  framework:  An  evidence- informed  basis  for  contemporary physical  therapist  clinical  practice guidelines  with  special  reference  to individuals  with  heart  failure. Physiotherapy Research International, 27 (3), e1950.
doi:10.1002/pri.1950
do  Nascimento,  D.  M.,  Machado,  K.  C.,
Bock,  P.  M.,  Saffi,  M.  A.  L., Goldraich, L. A., Silveira, A. D., . . . Schaan, B. D. (2020). Cardiopulmonary  exercise  capacity and  quality  of  life  of  patients  with heart failure undergoing a functional training program: study protocol for a randomized  clinical  trial. BMC Cardiovascular  Disorders,  20 (1),
200. doi:10.1186/s12872-020-01481- 6
Erceg, P., Despotovic, N., Milosevic, D.
P.,  Soldatovic,  I.,  Mihajlovic,  G., Vukcevic,  V.,  .  .  .  Davidovic,  M.
(2019).  Prognostic  value  of  health- related  quality  of  life  in  elderly patients  hospitalized  with  heart failure. Clinical  Interventions  in Aging, 14 , 935-945. doi:10.2147/CIA.S201403
Floegel, T. A., & Perez, G. A. (2016). An integrative  review  of  physical activity/exercise  intervention  effects on function and health-related quality of  life  in  older  adults  with  heart failure. Geriatric Nursing (New York,
N.Y.), 37 (5), 340-347. doi:10.1016/j.gerinurse.2016.04.013
Garcia-Olmos, L., Batlle, M., Aguilar, R., Porro, C., Carmona, M., Alberquilla, A.,  .  .  .  Garcia-Benito,  C.  (2019). Disability and quality of life in heart failure  patients:  a  cross-sectional study. Family  Practice,  36 (6),  693- 698. doi:10.1093/fampra/cmz017 Izawa,  K.  P.,  Watanabe,  S.,  Oka,  K., Brubaker, P. H., Hirano, Y., Omori, Y., . . . Akashi, Y. J. (2014). Leisure-time physical activity over four seasons in chronic  heart  failure  patients. International  Journal  of  Cardiology, 177 (2),
651-653. doi:10.1016/j.ijcard.2014.09.176 Lawton, M. P., Moss, M., Fulcomer, M., & Kleban, M. H. (1982). A research and service oriented multilevel assessment  instrument. Journal  of Gerontology, 37 (1), 91-99.
doi:10.1093/geronj/37.1.91 Loprinzi,  P.  D.  (2016).  Implications  of light-intensity  physical  activity  in improving  health-related  quality  of life  among  congestive  heart  failure patients. International  Journal  of Cardiology, 212 , 16-17.
doi:10.1016/j.ijcard.2016.03.015
McGuinty,  C.,  Leong,  D.,  Weiss,  A., MacIver, J., Kaya, E., Hurlburt, L., . . . Wentlandt, K. (2020). Heart Failure: A  Palliative  Medicine  Review  of Disease, Therapies,  and  Medications
With  a  Focus  on  Symptoms, Function,  and  Quality  of  Life.
Journal  of  Pain  and  Symptom Management, 59 (5), 1127-1146 e1121.
doi:10.1016/j.jpainsymman.2019.12.
357
Ponikowski,  P.,  Voors, A. A., Anker,  S. D.,  Bueno,  H.,  Cleland,  J.  G.  F., Coats, A. J. S., . . . van der Meer, P. (2016). 2016 ESC Guidelines for the Diagnosis  and  Treatment  of  Acute and  Chronic  Heart  Failure. Rev  Esp Cardiol  (Engl  Ed),  69 (12),  1167. doi:10.1136/bmjopen-2021-051997 Seid, E., Engidawork, E., Alebachew, M., Mekonnen,  D.,  &  Berha,  A.  B. (2020).  Evaluation  of  drug  therapy problems,  medication  adherence  and treatment  satisfaction  among  heart failure  patients  on  follow-up  at  a tertiary care hospital in Ethiopia. PloS One, 15 (8), e0237781. doi:10.1371/journal.pone.0237781
Uchmanowicz,  I.,  &  Gobbens,  R.  J. (2015).  The  relationship  between frailty,  anxiety  and  depression,  and health-related quality of life in elderly patients  with  heart  failure. Clinical Interventions in Aging , 1595-1600.
Vargas,  F.,  Ringel,  J.  B.,  Yum,  B., Levitan, E. B., Mangal, S., Steinman,
M.  A.,  .  .  .  Goyal,  P.  (2023). Implications  of  Under-Reporting Medication  Side  Effects:  Beta- Blockers in Heart Failure as a Case Example. Drugs  and  Aging,  40 (3), 285-291.  doi:10.1007/s40266-023- 01007-7
Wenzel,  J.  P.,  Nikorowitsch,  J.,  Bei  der Kellen,  R.,  Magnussen,  C.,  Bonin- Schnabel,  R.,  Westermann,  D.,  .  .  . Schrage, B. (2022). Heart failure in the general population and impact of the  2021  European  Society  of Cardiology
Heart
Failure Guidelines. ESC  Heart  Fail,  9 (4), 2157-2169. doi:10.1002/ehf2.13948 Wu, J. R., Lennie, T. A., Frazier, S. K., & Moser, D. K. (2016). Health-Related Quality  of  Life,  Functional  Status, and  Cardiac  Event-Free  Survival  in Patients With  Heart  Failure. Journal of  Cardiovascular  Nursing,  31 (3), 236-244. doi:10.1097/JCN.000000000000024 8