## Dampak Teknologi Artificial Intelligence Pada Profesi Akuntansi
Putri Dwima Ernis 1 , Padli Pirdaus 2
Universitas Muhammadiyah Riau E-mail: 190301017@student.umri.ac.id
Article History:
Received: 13 Desember 2022 Revised: 22 Desember 2022 Accepted: 22 Desember 2022
Abstract:  The  development  of  Artificial  Intelligence technology  has  changed  the  accounting  profession. This research provides a comprehensive  overview of the latest developments in Artificial Intelligence, Big Data, Machine Learning used in business practices in the  accounting  profession  around  the  world.  The author  explores  the  evolution  of  the  accounting profession following the latest technological developments  and  then  assesses  the  impact  of  its future  developments  and  large  companies  that  use new technology. Furthermore, the research used is a descriptive qualitative approach. The researcher used descriptive qualitative research and the data taken in the  form  of  secondary  data  from  previous  research. This  study  provides  an  overview  of  how  accounting professionals respond to these technological developments and provides further discussion on what the  accounting  profession  should  do  to  face  the challenges  of  change  caused  by  technological developments.
Keywords: Accounting profession, Artificial intelligence, Big data, Machine learning

## PENDAHULUAN
Perkembangan zaman menuntut lulusan sarjana yang lebih berkualitas, mahasiswa dituntut memiliki  kemampuan  (skill)  dan  pengetahuan  (knowledge)  yang  lebih  dalam  dunia  kerja. Kemampuan dan pengetahuan yang dibutuhkan juga bergantung pada karier atau profesi yang akan dipilih. Salah satu karier yang membutuhkan kemampuan dan pengetahuan lebih tersebut adalah karier dalam bidang akuntansi (Manik et al., 2022). Menurut Karisma (2015), karir dalam bidang akuntansi  cukup  luas  antara  lain  akuntan  publik,  akuntan  perusahaan,  akuntan  pendidik  dan akuntan pemerintah.
Akuntansi yang kita kenal dimasa sekarang ini secara historis lahir dari seorang pendeta Italia  yang  bernama  Lucas  Pacioli,  dalam  bukunya  yang  terbit  pada  tahun  1494  yang  berjudul, Summa  de  Arithmatica  Geomatria  et  Proportionalita.  Akuntansi  yaitu  seni  dalam  mengukur, berkomunikasi dan menginterpretasikan aktivitas keuangan. Jika kita lihat secara luas, akuntansi juga dikenal sebagai “bahasa bisnis” menurut para pandangan penulis barat, mengatakan bahwa akuntasi yang berkembang sekarang ini yaitu berasal dari Lucas Pacioli. (Happy Irawan 2021).
Nama  Artificial  Intelligence  diciptakan  oleh  John  McCarthy  dan  merupakan  cabang eksperimental  ilmu  komputer  yang  mengikuti  tujuannya  untuk  menciptakan  mesin  cerdas  yang dapat melakukan berbagai tugas dengan menggunakan kecerdasannya ( Yadav A, 2017 ). Keinginan setiap mahasiswa akuntansi pada umumnya adalah untuk menjadi seorang yang
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
profesional  dalam  bidang  akuntansi.  Untuk  menjadi  profesional  dalam  bidang  akuntansi  dapat dilakukan  salah  satunya  dengan  bekerja  sebagai  akuntan  publik.  Seorang  mahasiswa  dalam merencanakan  karirnya  tentu  mempunyai  pertimbangan  atau  faktor-faktor  yang  mempengaruhi dalam menentukan profesi yang akan dipilih. Bidang akuntansi memiliki sejarah panjang dalam aplikasi  Artificial  Intelligence  (AI)  sejak  lebih  dari  25  tahun  terutama  di  bidang  pelaporan keuangan dan tugas audit.
Menurut penelitian yang dilakukan oleh University of Oxford pada tahun 2015, akuntan memiliki 95 persen perubahan kehilangan pekerjaan karena mesin mengambil alih peran analisis data  dan  angka-angka.  Namun,  laporan  yang  sama  ini  menemukan  bahwa  seiring  kemajuan teknologi,  beberapa  pekerjaan  dihilangkan  sementara  yang  lain  diciptakan  (Griffin,  2016). Perkembangan terbaru dalam otomatisasi kecerdasan telah memperkenalkan perubahan dramatis pada praktik banyak profesi tradisional, termasuk akuntansi.
Menurut  peneliti  Muhammad  Fithrayudi  Triatmaja  mengatakan  bahwa    Artificial Intelligence  menurut John McCarthy (1956) adalah untuk mengetahui dan memodelkan proses– proses  berpikir  manusia  dan  mendesain  mesin  agar  dapat  menirukan  perilaku  manusia.  Profesi akuntansi  diprediksi  akan  terdisrupsi  oleh  perkembangan  teknologi,  khususnya  artificial intelligence (AI) dan machine learning. Antara Sekitar 20 hingga 30 tahun ke depan pekerjaan rutin dan  manual  yang  dilakukan  oleh  seorang  akuntan  itu  akan  diambil  alih  oleh  mesin  dan  robot. (Triatmaja 2020)
Andrew Anderson ikut andil menyatakan bahwa teknologi berkembang lebih cepat dan itu berarti tampaknya robot akan 'mencuri' pekerjaan manusia lebih cepat dari perkiraan (Soeprajitno 2019) Perkembangan teknologi dan informasi yang semakin pesat menuntut segala bidang profesi untuk terus mengembangkan cara bekerja dengan cepat dan tepat agar tidak tertinggal oleh zaman serta dapat mencapai tujuan dengan efisien. Begitu pula dengan bidang Akuntansi, sebuah cabang ilmu  dari  ekonomi,  mempelajari  berbagai  macam  analisis  keuangan.  Dengan  teknologi  yang semakin modern menuntut agar akuntansi dapat lebih memanfaatkan teknologi.
Hal  itu  terbukti  adanya  Artificial  Intelligence  (AI)  yang  marak  diperbincangkan  dalam akuntansi.  Beberapa  bentuk  AI  terbaru  yang  telah  digunakan  untuk  meningkatkan  proses rekrutmen  adalah  chatbots  (program  otomisasi  percakapan)  seperti  Olivia,  platform  wawancara video berbasis data seperti Paññã, serta alat bantu pintar untuk membantu menulis iklan lowongan kerja  yang  sempurna  seperti  Textio.  Dengan  adopsi  teknologi  digital  yang  luas,  banyak  aspek masyarakat telah beralih ke online (Putri 2021). Akibatnya teknologi informasi memainkan peran penting dalam bisnis modern, terutama mengenai fungsi akuntansi.
Di tahun 2019, KAP Kasnet Sirumapea terbukti bekerja sama dengan sebuah perusahaan BUMN  sektor  aviasi  yakni  PT  Garuda  Indonesia  (Persero)  Tbk.  Auditor  dari  KAP  Kasnet Sirumapea tidak melaporkan adanya kejanggalan dalam laporan ke uangan PT Garuda Indonesia dimana pihak manajemen pada saat itu mencatatkan pendapatan kompensasi atas hak pemasangan peralatan konektivitas dan hiburan dalam pesawat sebanyak US$ 239,9 juta padahal pihak yang seharusnya membayarkan kompensasi tersebut mengakui bahwa perusahaannya belum sama sekali melakukan pembayaran.
Berkaca pada kasus diatas, pada prinsipnya pemanfaatan AI dapat menjadi alternatif dan terobosan  baru  sebagai  upaya  mencegah dan  meminimalisir  pelanggaran  kode  etik  oleh  auditor internal, terlebih mereka yang menutupi fraud suatu entitas yang akibatnya bukan hanya sekedar terdeteksinya suatu korupsi namun ada struktur sosial yang rusak juga.
Namun, AI masih memunculkan pro dan kontra dalam implementasi di bidang akuntansi karena  kurangnya  informasi  yang  memadai.  Maka  disini  pentingnya  peran  dari  auditor  karena
terdapat proses yang harus menggunakan judgement seorang auditor dan tidak bisa diambil alih dengan teknologi. Di sisi lain, masalah yang timbul adalah teknologi berbasis AI tersebut belum bisa  menentukan  kelengkapan  dari  sebuah  data  atau  dokumen  yang  dibutuhkan  dalam  sebuah transaksi,  pihak-pihak  yang  belum  terlibat,  namun  wajar  atau  tidaknya  sebuah  penilaian  bagi sebuah  aset  (Willington  2016)  sehingga  peran  auditor  masih  dibutuhkan  dalam pengimplementasian dari teknologi AI ini. Berkaca dari argumentasi di atas dapat dipahami bahwa penulis tertarik untuk mengkaji “Dampak teknologi artificial intelligence pada profesi akuntansi”.

## LANDASAN TEORI Definisi dan Peran Profesi Akuntan dalam Bisnis
Federasi Akuntan Internasional (IFAC) adalah organisasi global bagi profesi akuntansi. Akuntan itu suatu profesi yang keberadaannya bergantung pada kepercayaan publik. Profesi akuntan banyak dicari  di  mana-mana  khususnya  dalam  dunia  bisnis.  Minimnya  pengetahuan  tentang  akuntansi sebagai penopang bisnis bisa menimbulkan hal yang fatal.
Tidak selalu soal angka, akuntansi juga mempelajari berbagai teori seputar keuangan. Bagi perusahaan  sendiri,  peran  akuntansi  sebagai  jantungnya  perusahaan  sebagai  tempat  mengatur keuangan dan data finansial bisnis. Menurut IFAC, pengertian akuntan sebagai profesional adalah seseorang  yang  memiliki  keahlian  dalam  bidang  akuntansi,  yang  diperoleh  melalui  pendidikan formal dan pengalaman kerja, yang menunjukkan dan patuh dengan  kode etik, menjaga standar profesionalitas yang tinggi dan merupakan pelaku dari sebuah organisasi akuntansi profesional atau badan hukum lainnya (IFAC, 2011).
Profesi  akuntan  memiliki  peran  dan  tanggung  jawab  yang  lebih  tinggi  dalam  hal memberikan interpretasi dan rekomendasi yang menjadi landasan dalam pengambilan keputusan. Seorang  akuntan  profesional  yang  kompeten  adalah  aset  yang  tidak  ternilai  harganya  bagi perusahaan.
Berdasarkan  pernyataan  yang  dikeluarkan  IFAC,  akuntan  profesional  memiliki  peran dalam  membantu  top  management  menyusun  strategi  perusahaan,  memberikan  saran  dan membantu bisnis untuk mengurangi biaya, meningkatkan keunggulan kompetitif perusahaan, dan mengurangi risiko (IFAC,2011)

## Dampak Teknologi Artificial Intelligence terhadap Profesi Akuntan
Pada tahun 2019, kecerdasan buatan di pasar teknologi keuangan mencapai $ 6,67 miliar. Jumlah ini diperkirakan akan meningkat melebihi $22,6 miliar selama lima tahun ke depan. Tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata (CAGR) untuk periode tersebut mencapai 23,37.% dan tidak ada tanda-tanda perlambatan. Menurut Tanimoto (1987), dalam bukunya “The Elements of Artificial Intelligence”, memberikan definisi atas artificial intelligence (AI), adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada studi dan penciptaan sistem komputer yang memperlihatkan beberapa bentuk kecerdasan:  sistem  yang  mempelajari  konsep  dan  tugas  baru,  sistem  yang  dapat  menarik kesimpulan yang bermanfaat mengenai dunia di sekitar kita, sistem yang dapat mengerti bahasa alami atau melihat dan memahami sebuah input visual, dan sistem yang dapat melakukan berbagai jenis fitur yang membutuhkan kecerdasan manusia.
Sederhananya,  AI  adalah  kumpulan  teknologi  canggih  yang  memungkinkan  mesin  untuk merasa, memahami, bertindak, dan belajar. AI merupakan pengembangan sistem komputer untuk menjalankan  pekerjaan  yang  normalnya  membutuhkan  kecerdasan  manusia,  seperti  persepsi visual, mengenal perkataan, pengambilan keputusan, dan penerjemahan antar-bahasa.
Saat  ini  banyak  lembaga  akuntansi  seperti  ICAEW,  yang  telah  mengembangkan  AI  untuk membantu profesi akuntan. ICAEW (2017), telah mengadopsi kemampuan machine learning untuk
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
membantu pekerjaan akuntan. Terdapat tiga kelebihan kecerdasan buatan yakni:
a) Data dengan Volume Banyak
Teknologi dapat memproses banyak sekali data (baik terstruktur maupun tidak) sangat lebih banyak daripada  yang  manusia  dapat  lakukan.  Contohnya  setiap  peraturan  keuangan  yang  ada  dapat dianalisis, hal ini tentu akan memberikan dasar yang lebih kuat untuk pembelajaran.
b) Pola yang Kompleks
Berubah  Teknologi  dapat  mengambil  pola  yang  lebih  lemah  atau  kompleks  dari  yang  manusia mampu. Maka, mesin dapat lebih baik dalam kondisi yang kurang dapat diprediksi. Mesin juga dapat lebih mudah beradaptasi dan belajar dari kesalahan atau kasus yang baru.
c) Konsistensi
Mesin dapat lebih konsisten dalam mengambil keputusan. Mereka tidak mengalami kelelahan atau kebosanan. Mereka juga tidak memiliki bias sehingga dapat menghilangkan bias kognitif, seperti bias ketersediaan data, dan bias yang berbasis sosial, seperti rasisme

## Big Data
Data  besar  menggabungkan  empat  karakteristik  utama:  volume  besar,  kecepatan  tinggi, variasi  besar,  dan  kebenaran  yang  tidak  pasti  (Laney,  2001).  Istilah  ''  data  besar  ''  terdiri  dari sejumlah besar data dan teknik analitik data (algoritma) yang digunakan untuk menganalisis data ini  (Cockcroft,  2017)  Dengan  Big  Data  menyediakan  volume  data  yang  besar,  algoritma kecerdasan buatan dapat mereproduksi perilaku tertentu di mesin atau dalam program komputer yang tidak layak di masa lalu. Big data mengacu pada definisi volume data yang sangat besar dan sulit dikelola menggunakan metode tradisional (Mujiono, 2021)
Big  data  adalah  istilah  untuk  kumpulan  data  masif  yang  memiliki  struktur  besar,  lebih bervariasi,  dan  kompleks  dengan  kesulitan  untuk  menyimpan,  menganalisis,  dan memvisualisasikan untuk proses atau hasil lebih lanjut. Proses penelitian terhadap sejumlah besar data  untuk  mengungkap  pola  tersembunyi  dan  korelasi  rahasia  yang  disebut  sebagai  big  data analytics (Sagiroglu & Sinanc, 2013).

## Machine Learning
Machine  learning  dapat  memberikan  pengembangan  yang  penting  pada  seluruh  bidang akuntansi  dan  memberikan  akuntan  banyak  keunggulan  yang  baru  dan  otomatisasi  pekerjaan akuntan  yang  bersifat  repetitif  dan  clerical.  Dengan  bantuan  Artificial  Intelligence  akuntan  kini dapat:
a.  Menggunakan  machine  learning  untuk  melakukan  jurnal  dan  meningkatkan  akurasi  dari pendekatan berbasis aturan seperti PSAK, IFRS dan GAAp.
b. Meningkatkan deteksi fraud dengan adanya kemampuan melihat aktivitas yang tidak wajar dan pembuatan standar “normal” yang lebih bagus.
c. Menggunakan teknologi yang ada untuk memprediksi pendapatan.
d.  Meningkatkan  akses  terhadap  analisis  data  tidak  terstruktur  seperti  kontrak,  emails,  melalui model deep learning.
Secara garis besar, Machine Leraning adalah ilmu komputer yang berjalan tanpa diprogram secara  eksplisit  (  H.  Yu  et  al.,  2018).  Ini  menerapkan  serangkaian  teknik  statistik,  seperti pemodelan matematika, visualisasi data, dan pengenalan pola, untuk melakukan kegiatan belajar mandiri  dengan  input  data  untuk  memprediksi  dan  memahami  tren  dan  pola  data  (Kumar  & Raymond 2017) , (Y. Yu et al., 2016). Evolusi pembelajaran mesin menarik gaya dan jenis yang berbeda. Tentunya jenis machine learning ini memiliki ciri dan ciri tersendiri (Ray, 2019).
Secara  garis  besar,  ML  adalah  ilmu  komputer  yang  berjalan  tanpa  diprogram  secara eksplisit  (H.  Yu  Et  al.,  2018).  Ini  menerapkan  serangkaian  teknik  statistik,  seperti  pemodelan matematika,  visualisasi  data,  dan  pengenalan  pola,  untuk  melakukan  kegiatan  belajar  mandiri dengan  input  data  untuk  memprediksi  dan  memahami  tren  dan  pola  data  (Kumar  &  Raymond, 2017)  ,  (Y.Yu  et  al.,  2016).  Evolusi  pembelajaran mesin  menarik  gaya  dan  jenis yang  berbeda. Tentunya jenis machine learning ini memiliki ciri dan ciri tersendiri (Ray, 2019)

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  digunakan  adalah  dengan  pendekatan  kualitatif  deskriptif.  Peneliti menggunakan penelitian deskriptif kualitatif dan data yang diambil berupa data  hasil  penelitian sebelumnya  yang  kemudian  diekplorasi  dan  dianalisis.  Metoda  deskriptif  digunakan  untuk menyelesaikan  masalah  yang  diteliti  dengan  menggambarkan  keadaan  subjek  atau  objek  dalam penelitian  dapat  berupa  orang,  lembaga,  masyarakat  dan  yang  lainnya  yang  pada  saat  sekarang berdasarkan fakta-fakta yang tampak atau apa adanya (Azmi et al., 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Aplikasi Teknologi Baru Oleh Tiga Perusahaan Besar Akuntansi

## Deloitte
Berdasarkan  teknologi  pembelajaran  mendalam,  Deloitte  juga  telah  mengembangkan platform  analisis  suara  yang  disebut  Behavior  and  Emotion  Analytics  Tool  (BEAT)  untuk memantau dan menganalisis interaksi suara.   Menurut penelitian yang dilakukan oleh  Alghafiqi (2022) BEAT memiliki tiga fungsi utama  Pertama, memonitor interaksi suara pelanggan. Kedua, mampu  mengidentifikasi  interaksi  berisiko  tinggi  melalui  Natural  Language  Processing  (NLP) Ketiga,  dapat  mengingatkan  pengguna  untuk  interaksi  yang  mungkin  memiliki  hasil  negatif (misalnya, keluhan atau masalah perilaku)

## Ernst & Young Indonesia (EY)
EY  berkomitmen  untuk  membangun  portofolio  solusi  industri  berdasarkan  injeksi  dan inovasi  dan  secara  publik  telah  menetapkan  enam  prioritas  industri:  layanan  keuangan,  ilmu kehidupan, barang ritel dan konsumen, kesehatan, listrik dan utilitas, sektor publik, dan pemerintah Alghafiqi (2022). Untuk masing-masing target industri ini, EY saat ini sedang mengembangkan serangkaian  akselerator,  aset,  dan  produk  yang  didukung  oleh  platform  big  datanya  (Candela, 2018).

## Klynveld Peat Marwick Goerdeler
Klynveld Peat Marwick Goerdeler (KPMG) telah menerapkan visi data dan analisis yang kuat dalam praktik intinya, dengan Pusat Wawasan Pakar Global yang menyediakan sumber daya pelengkap untuk tim lokal. KPMG saat ini sedang mengembangkan portofolio layanan data dan analitiknya  di  dalam  perusahaan  anggota  untuk  membantu  pelanggan  mengatasi  masalah  data tertentu, seperti privasi, keamanan, dan forensik. Hal ini juga memperluas layanan saat ini ke pasar baru.
Menurut Laporan Klynveld Peat Marwick Goerdeler, sebuah lembaga auditor internasional, menyebutkan ada tiga lapisan perubahan dalam industri perbankan Pertama adalah model bisnis dengan mengombinasikan berbagai layanan berbasis teknologi. Kedua, perubahan produk menjadi lebih  fleksibel  serta  pelanggan  sentris.  Lapisan  terakhir  adalah  memberikan  cara  baru  dalam
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
mengoperasikan infrastruktur transaksional perbankan (sumber : indoteleko.com 2017) Pada tahun 2017, KPMG meluncurkan tim yang disebut ''KPMG Ignite'' untuk fokus pada penelitian  dan  eksplorasi.  Ini  adalah  ekosistem  mitra  teknis  yang  membantu  membangun  dan memberikan  solusi  menggunakan  AI  dengan  alat  sumber  terbuka  yang  teruji  dan  mempercepat pengembangan  dan  penyampaian  solusi  AI.  Untuk  memastikan  kelancaran  pengoperasian teknologi AI KPMG, KPMG Ignite menyediakan pengujian berkelanjutan untuk pengembangan prototipe dan inovasi, serta kerangka kerja dan panduan untuk menjawab pertanyaan karyawan dan pelanggan dengan aplikasi AI.
Salah satu diantara pengembangan yang telah dilakukan oleh KPMG adalah robot untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas my kepatuhan FBT, yang dikenal sebagai FBT Automator. Alat ini mampu melakukan analisis data proyek baris dan buku besar, termasuk interaksi dengan sistem bisnis seperti SAP dan Oracle untuk mengakses data back-end, dan  menyiapkan  FBT  untuk  kembali  bekerja  file  menggunakan  pengkodean  numerik  dan pencocokan kata fuzzy tanpa manual line-by ulasan garis. KPMG juga telah memperkenalkan alat Payroll Tax Automator, yang secara otomatis mengisi kode penggajian dan mengalokasikan kode upah ke jenis upah pajak penggajian yang benar.
Itu juga dapat menjalankan analisis data di seluruh pengembalian pajak gaji bulanan dan penyesuaian  pajak  gaji  tahunan  untuk  memastikan  kepatuhan  dengan  pengajuan  awal  dan menghasilkan  fasilitas  penyimpanan  pusat  untuk  pajak  gaji  yang  berfungsi  sebagai  ruang pengumpulan data (Brownlee, 2018).

## KESIMPULAN
Integrasi  mendalam  dari  teknologi  yang  muncul  seperti  big  data,  ML  dan  AI  di  bidang akuntansi telah memperkenalkan perubahan luar biasa pada profesi akuntansi, seperti merekayasa ulang prosedur akuntansi, mengurangi kesalahan dan distorsi informasi akuntansi, meningkatkan efisiensi akuntansi dan mempromosikan transformasi struktur karir akuntansi. Penulis menyajikan integrasi yang luas dan mendalam antara teknologi AI dan akuntansi.  Akan tetapi, di Indonesia, hingga saat ini, belum ada regulasi yang secara lugas menjadi landasan untuk praktek penggunaan teknologi-teknologi tersebut.
Belum  komprehensifnya  regulasi  dari  pemerintah  mengenai  panduan  penggunaan  dan pengolahan data publik, seperti aturan portabilitas data, tata kelola penggunaan data, dan panduan penggunaan cloud services. Berdasarkan kondisi tersebut, penulis menilai bahwa perkembangan big data perlu diimbangi dengan keselarasan regulasi, terutama yang terkait dengan data dan sistem elektronik.

## DAFTAR REFERENSI
Alghafiqi,  B.  (2022).  Dampak  Teknologi  Artificial  Intelligence  Pada  Profesi  Akuntansi. Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan , 4 (6), 2158-2174.
Azmi,  Z.,  Nasution,  A.  A.,  &  Wardayani,  W.  (2018).  Memahami  Penelitian  Kualitatif  Dalam Akuntansi. Akuntabilitas, 11(1), 159-168.
Brownlee, M. (2018). Big 4 Firm Unveils New FBT, Payroll Tax Tools Cockcroft, S. (2017). Big Data Opportunities for Accounting and Finance Practice and Research.
October, 1–11. https://doi.org/10.1111/auar.12218
Digital  Business  (2017,  Desember  07).  Hubungan  bank  dan  fintech,  teman  atau  musuh?
indoteleko.com. (Diakses 21 juli 2022) online :
https://www.indotelko.com/read/1512693852/hubungan-bank
Gepp, A., Linnenluecke, M. K., O’Neill, T. J., & Smith, T. (2018). Big data techniques in auditing research  and  practice:  Current  trends  and  future  opportunities. Journal  of  Accounting Literature . Happy, I. (2022). Analisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank Syariah Sebelum Dan Sesudah Spin-Off  Di  Indonesia  (Studi  Pada  Bank  BTPN  Syariah  Periode  2008-2020) (Doctoral dissertation, UIN RADEN INTAN LAMPUNG).
Hamilton,  E.  L.,  Hirsch,  R.,  Murthy,  U.  S.,  &  Rasso,  J.  (2018).  The  ethicality  of  earnings management. Strategic Finance , 100 (5), 48-63.
Kharisma, N., & Latifah, L. (2015). Pengaruh Motivasi, Prestasi Belajar, Status Sosial Ekonomi Orang Tua Dan Lingkungan Teman Sebaya Terhadap Minat Melanjutkan Pendidikan Ke Perguruan Tinggi Pada Siswa Kelas Xii Kompetensi Keahlian Akuntansi Di Smk Negeri Se-Kota Semarang Tahun Ajaran 2014. Economic Education Analysis Journal, 4(3).
Kumar, J., & Raymond, R. K. (2017). A model for sentiment and emotion analysis of unstructured social  media  text. Electronic  Commerce  Research. https://doi.org/10.1007/s10660-017- 9257-8
Laney,  D.  (2001).  3D  data  management:  Controlling  data  volume,  velocity  and  variety. META group research note , 6 (70), 1.
Manik, T. Y. B., Azmi, Z., & Ramashar, W. (2022). Determinan Persepsi Mahasiswa Akuntansi Memilih  Profesi  Akuntan.  Accountia  Journal  (Accounting  Trusted,  Inspiring,  Authentic Journal), 6(01), 9-23.
Mujiono,  M.  N.  (2021).  The  shifting  role  of  accountants  in  the  era  of  digital disruption. International  Journal  of  Multidisciplinary:  Applied  Business  and  Education Research , 2 (11), 1259-1274.
Putri, N. I., Fudsyi, M. I., Komalasari, R., & Munawar, Z. (2021). Peran Teknologi Informasi Pada Perubahan  Organisasi  dan  Fungsi  Akuntansi  Manajemen. JRAK  (Jurnal  Riset  Akuntansi Dan Bisnis) , 7 (2), 47-58.
Ray, S. (2019, February). A quick review of machine learning algorithms. In 2019 International conference on machine learning, big data, cloud and parallel computing (COMITCon) (pp. 35-39). IEEE.
Soeprajitno, R. R. W. N. (2019). Potensi Artificial Intelligence (Ai) Menerbitkan Opini Auditor? Jurnal Riset Akuntansi Dan Bisnis Airlangga , 4 (1).
Triatmaja,  M.  F.  (2019).  Dampak  artificial  intelligence  (AI)  pada  profesi  akuntan.  Seminar Nasional dan The 6th Call For Syariah Paper (SANCALL) 2019. Willington, B. (2016). Can artificial intelligence replace an auditor? – Accru . sumber : Artificial Intelligence for Audit: Beneficial or Damaging? – IMAGAMA (ugm.ac.id) (diakses 21 juli 2022)
Yadav, A., Gupta, V., Sahu, H., & Shrimal, S. (2017). Artificial intelligence–new era. International Journal of New Technology and Research , 3 (3), 30-33.
Yu, H., Yang, X., Zheng, S., & Sun, C. (2018). Active learning from imbalanced data: A solution of online weighted extreme learning machine. IEEE transactions on neural networks and learning systems , 30 (4), 1088-1103.
Yu, Y., Yin, G., Wang, T., Yang, C., & Wang, H. (2016). Determinants of pull-based development in the context of continuous integration. Science China Information Sciences , 59 (8), 1-14.