ANALISIS TINGKAT KEMISKINAN PEKERJA HARIAN LEPAS (PHL) PERKEBUNAN KELAPA SAWIT (STUDI KASUS PT. NUSAINA AGRO KOBI MANISE AFDELING VI)
ANALYSIS OF THE POVERTY LEVEL OF DAILY CASUAL WORKERS (PHL) OF OIL PALM PLANTATIONS (CASE STUDY PT. NUSAINA AGRO KOBI MANISE AFDELING VI)
Hesti Flora Situmorang, Wardis Girsang, Martha Turukay
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Poka Ambon 97233
E-mail : hestiflora0704@gmail.com girsangwardis@yahoo.com marthaturukay@yahoo.co.id

## Abstrak
Investasi  perkebunan  kelapa  sawit  oleh  PT.Nusaina  Agro  Kobi  Manise  Afdeling  VI  diharapkan meningkatkan kesempatan kerja dan pendapatan serta menurunkan kemiskinan pekerja harian le- pas. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis struktur pengeluaran, tingkat kemiskinan, dan faktor-faktor yang berhubungan nyata dengan kemiskinan. Sampel penelitian adalah semua peker- ja  panen  dan  perawatan  yakni  40  orang  kepala  keluarga.  Data  dianalisis  dengan  menggunakan analisis  kualitatif  deskriptif  dan  analisis  korelasi  Spearman.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa pengeluaran pangan lebih besar dari non pangan, masing-masing 60% dan 40%. Berdasar- kan  berdasarkan  pendekatan  ukuran  pendapatan  dan  pengeluaran  maka  tingkat  kemiskinan,  mas- ing-masing  27,5%  dan  32,5%.  Faktor-faktor  yang  berkorelasi  nyata  terhadap  kemiskinan  adalah jumlah beban tanggungan, umur, lama kerja dan pendapatan rumah tangga.
Kata kunci: kelapa sawit, kemiskinan pekerja harian lepas, pengeluaran,

## Abstract
Oil  palm plantation investment  by PT Nusaina Agro Kobi  Manise Afdeling VI is expected to in- crease employment opportunities and income and reduce poverty among casual workers. Objective of this study is to analyze the expenditure structure, poverty  poverty, and factors that are signifi- cantly related to  poverty. Sample The research sample was all harvest  and maintenance workers, namely 40 heads of households families. Data were analyzed using descriptive qualitative analysis and Spearman correlation analysis. The results of this study showed that food expenditure is great- er  than  non-food  expenditure,  60%  and  40%  respectively.  food  expenditure  is  greater  than  non- food expenditure, 60% and 40% respectively. Based on the income and expenditure, the level  of poverty level is 27.5% and 32.5%, respectively. Factors that are significantly correlated to poverty are number of dependents, age, length of employment and household income.
Keywords: Oil palm oil palm; poverty; casual workers; expenditure

## Pendahuluan
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  persoalan  yang  penting  untuk  dilihat karena  terkait  pada  kebutuhan  manusia  yang  paling  mendasar  dalam  kehidupan dan masih menjadi masalah global karena masalah yang di hadapi banyak negara (Yacob,  2012).  Dalam  World  Bank  (2004),  kemiskinan  disebabkan  tidak terpenuhinya  pendapatan  dan  aset  dalam  memenuhi  kebutuhan  dasar  seperti makanan,  pakaian,  perumahan,  tingkat  kesehatan  dan  pendidikan  yang  dapat diterima  ( acceptable ).  Sedangkan  menurut  World  Bank  (2007) dalam Manurung (2015), perbandingan kemiskinan antar negara menggunakan perkiraan konsumsi yang  dikonversikan  kedolar  Amerika  dengan  menggunakan  paritas  (kesetaraan) daya  beli  ( Purchasing  Power  Parity atau  PPP),  bukan  dengan  nilai  tukar  mata uang.
Kemiskinan  dapat  diartikan  sebagai  suatu  kondisi  yang  berada  dibawah angka standar kebutuhan minimum atau berada dalam garis kemiskinan (Nurhadi, 2007).  Kemiskinan  juga  berkaitan  dengan  keterbatasan  lapangan  pekerjaan  dan pengangguran,  tingkat  pendidikan  dan  kesehatan  yang  tidak  memadai. Kemiskinan  dapat  terjadi  karena  faktor  struktural,  kultural  maupun  jebakan kondisi  geografis.  Faktor  struktural  berkaitan  dengan  kebijakan  yang  salah sasaran,  sedangkan  kultural  berkaitan  dengan  budaya  Masyarakat  yang  resisten terhadap  perubahan,  dan  jebakan  kondisi  geografis  disebabkan  oleh  isolasi wilayah, konektifitas terbatas, dan mahalnya biaya logistik.
Badan  Pusat  Statistik  2020  mendefinisikan kemiskinan sebagai ketidakmampuan  individu  dalam  memenuhi  kebutuhan  dasar  pangan  dan  non pangan  untuk  kehidupan  yang  lebih  layak.  Garis  kemiskinan  merupakan  sebuah kondisi yang berada dibawah garis nilai standar kebutuhan minimum, baik untuk makanan  dan  non  makanan  ( poverty  treshold ).  BPS  (2014)  menetapkan  14 indikator untuk mengukur tingkat kemiskinan,  Indikator tersebut adalah: (1) luas lantai  bangunan  >  8m 2 ;  (2)  jenis  lantai  tempat  tinggal  terbuat  dari tanah/bambu/kayu murahan; (3) jenis dinding tempat tinggal dari bambu/rumbia/kayu berkualitas rendah/tembok tanpa diplester; (4) tidak memiliki
fasilitas  WC;  (5)  sumber  penerangan  rumah  tidak  menggunakan  listrik;  (6) sumber  air  minum  berasal  dari  sumur, mata air  tidak  terlindungi,  sungai  atau air hujan,  (7)  bahan  bakar  untuk  memasak  sehari-hari  adalah  kayu  bakar, arang/minyak tanah; (8) hanya mengkonsumsi daging/susu/ayam dalam satu kali seminggu; (9) hanya mampu membeli pakaian satu stel dalam setahun; (10) hanya sanggup  makan  satu/dua  kali  sehari;  (10)  tidak  sanggup  membayar  biaya pengobatan  di  puskesmas/poliklinik;  (12)  pendidikan  tertinggi  kepala  rumah tangga:  tidak  sekolah/tidak  tamat  SD/tamat  SD;  (13)  tidak  memiliki tabungan/barang  yang  mudah  dijual  dengan  minimal  Rp.  500.000;  (14)  sumber penghasilan kepala rumah tangga adalah petani dengan luas lahan 500m 2 , buruh tani,  nelayan,  buruh  bangunan   atau  pekerjaan  lain  dengan  pendapatan  di  bawah Rp. 600.000/ bulan.
Pendapatan  dan  pengeluaran  dapat  menjadi  salah  satu  indikator  untuk melihat  tingkat  kemiskinan  masyarakat.  Sajogyo  (tahun  1978  dalam  Girsang, 2011)  menetapkan  garis  kemiskinan  berdasarkan  nilai  setara  beras  yakni  480  kg per kapita per tahun di daerah kota (urban) dan 320 kg desa (rural).  Harga beras disesuaikan  dengan  harga  yang  sedang  berlaku,  sebab  beras  adalah  komoditas politik dan makanan pokok nasional, sehingga kenaikan harga beras berpengaruh terhadap inflasi dan kenaikan harga barang lain. Oleh sebab itu nilai setara beras menjadi salah satu indikator mengukur garis kemiskinan. Bank Dunia menetapkan garis  kemiskinan  setara  dengan  USD  2  per  kapita  per  hari,  sedangkan  UNDP menetapkan sekitar USD1,5 per kapita per hari.
Setiap  orang  mempunyai  keinginan  agar  hidup  sejahtera.  Secara  mikro, kesejahteraan  rumah  tangga  dapat  dilihat  dengan  hukum  Engel.  Menurut  Engel (1994)  pangsa  pengeluaran  pangan  akan  semakin  berkurang  dengan  pendapatan yang meningkat. Artinya, jika keadaan harga barang dan selera masyarakat tetap, maka  peningkatan  pendapatan  atau  pengeluaran  dapat  menunjukkan  adanya peningkatan  kesejahteraan  (Nicholson,2002).  Oleh  sebab  itu,  jika  pengeluaran rumah  tangga  masih  dominan  untuk  memenuhi  kebutuhan  pangan  maka  hal  itu mengindikasikan kemiskinan rumah tangga.
Investasi merupakan salah satu upaya menciptakan lapangan kerja yang se- lanjutnya  diharapkan  memperbaiki  pendapatan  pekerja,  sekaligus  mengatasi  ma- salah  kemiskinan.  Perusahaan  kelapa  sawit,  PT.  Nusaina  Agro  Kobi  Manise, merupakan  salah  satu  Perusahaan  investasi  Perkebunan  kelapa  sawit  di Kecamatan Seram Utara Timur Seti Kabupaten Maluku Tengah sejak tahun 2009. Perusahaan tersebut memiliki tujuh Afdeling yang menyerap cukup banyak tenaga kerja sebanyak 481 PHL/Juni 2023. Pada afdeling VI pekerja yang cukup banyak diserap adalah buruh atau Pekerja Harian Lepas (PHL) yakni sebanyak 40 orang untuk  tenaga  panen  dan  perawatan  perkebunan  sawit.  Pekerja  berasal  dari penduduk setempat (Maluku) dan luar Maluku (Jawa dan NTT).
PT.  Nusaina  Agro  Kobi  Manise  telah  menyerap  tenaga  kerja  panen  dan perawatan.  Pekerjaan  panen  biasanya  dilakukan  oleh  tenaga  kerja  pria  sedang pekerjaan  perawatan  dilakukan  oleh  tenaga  kerja  perempuan.  Upah  buruh pemanen dihitung berdasarkan berapa jumlah janjang sawit yang dipanen, sedang upah tenaga kerja perawatan sebesar Rp.109.000 per hari. Setelah beroperasi lebih dari 14 tahun, PT. Nusaina Agro Kobi Manise seharusnya sudah berhasil mense- jahterakan  pekerjanya.  Namun  demikian,  pengamatan  di  lapangan  menunjukkan bahwa sebagian PHL sudah memiliki rumah yang layak tetapi sebagian lagi masih hidup  di  Barak.    Oleh  karena  itu,  pertanyaan  penelitian  yang  diajukan  adalah, apakah  PHL  Perkebunan  sawit  masih  hidup  dibawah  garis  kemiskinan?  Secara spesifik,  ada  tiga  pertanyaan  penelitian  dapat  dirumuskan  sebagai  berikut:  (1) bagaimanakah  struktur  pengeluaran  rumah  tangga  PHL  untuk  memenuhi  kebu- tuhan dasar, pangan dan non pangan?; (2) berapa jumlah rumah tangga PHL yang masih  hidup  dibawah  garis  kemiskinan?;  dan  (3)  faktor-faktor  apa  yang  berko- relasi dengan tingkat kemiskinan?

## Metode Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di  Afdeling VI, PT. Nusaina Agro Kobi Manise. Afdeling  VI  dipilih  dengan  alasan  sebagian  besar  Pekerja  Harian  lepas  yang
bekerja  di  Afdeling  ini  sebagian  besar  berasal  dari  daerah  luar  Maluku  sehingga mau  mengkaji  apakah  dengan  upah  yang  di  terima  mereka  dari  Pekerja  harian Lepas  ini  dapat  memnuhi  kebutuhan    atau  tidak.  Sampel  dalam  penelitian  ini adalah  seluruh  pekerja  harian  lepas  Afdeling  VI  yaitu  sebanyak 40  responden yang terdiri dari 13 laki-laki dan 27 perempuan .
Metode  survei  merupakan  metode  kuantitatif  yang  digunakan  untuk mendapatkan data yang terjadi pada masa lampau atau saat ini, tentang keyakinan, pendapat, karakteristik, perilaku, hubungan variabel dan untuk menguji hipotesis (Kristanto,  V.H.,  2018).  Responden  diwawancarai  dengan  alat  bantu  kuesioner yang  telah  dipersiapkan  sebelumnya.  Sebelum  melakukan  wawancara,  peneliti melakukan  persiapan  dengan  mengobservasi  alamat  dan  ketersediaan  waktu  wa- wancara  dengan  responden.  Setelah  jadwal  ditentukan,  peneliti  melakukan  wa- wancara  secara  langsung  di  rumah  responden.    Secara  khusus,  data  pengeluaran rumah  tangga  memerlukan  waktu  yang  lebih  lama  (indepth-interview)  karena mempunyai  komponen  pengeluaran  pangan  dan  non  pangan  yang  cukup  banyak dan beragam.
Analisis  data    yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  analisis deskriptif  kualitatif  untuk  menggambarkan  struktur  pengeluaran  pangan  dan  non pangan  rumah  tangga  PHL.  Tujuannya  adalah  untuk  mengetahui  perbandingan pengeluaran  untuk  pangan  dan  non  pangan.  Jika  pengeluaran  pangan  lebih  besar dari non pangan, maka hal ini mengindikasikan adanya masalah kemiskinan. Ma- salah kedua dianalisis dengan menggunakan ukuran setara beras di daerah urban karena  harga-harga  yang  cukup  mahal  di  wilayah  Perkebunan  sawit.  Oleh  sebab itu  garis  kemiskinan  ditentukan  setara  beras,  yakni  480  kg  per  kapita  per  tahun dan  harga  beras  disesuikan  dengan  harga  setempat  sekitar  Rp15000/kg.  Masalah ketiga dianalisis dengan menggunakan statistic non parametrik yakni analisis ko- relasi  Spearman.  Tujuannya  untuk  melihat  variable-variabel  yang  berhubungan dan  berpengaruh  nyata  dengan  Tingkat  kemiskinan  pekerja  harian  lepas perusahaan sawit PT. Nusaina Agro Kobi Manise Afdeling VI.

## Hasil dan Pembahasan

## Struktur Pengeluaran Pangan dan Non pangan
Hasil  penelitian  menunjukan  struktur  pengeluaran  pangan  lebih  besar  da- ripada  pengeluaran  non  pangan,  masing-masing  untuk  pangan  60%    dan  non pangan 40%. Hal ini menginidikasikan bahwa sebagian besar pengeluaran rumah tangga  PHL  masih  diperuntukkan  untuk  kebutuhan  dasar  makanan,  khususnya sumber karbohidrat (beras, gula, terigu, mie, ubi-ubian, jagung dan lainnya), sum- ber  protein  (ikan,  tahu,  telur,  daging,  susu  dan  kacang-kacangan),  dan  lemak (minyak goreng, biji berlemak). Beras dan ikan serta minyak goreng menyumbang masing-masing  14%,  11%  dan  6%  dari  total  pengeluaran  pangan,  disusul  rokok yang hampir mendekati 5%, sedangkan sayur dan buah hanya sekitar 3% (Tabel 1).
Hal  menarik  adalah  besarnya  pengeluaran  rokok  yang  uangnya  bersumber dari kerja keras memanen dan merawat tanaman sawit tetapi dipergunakan untuk sesuatu  yang  sebenarnya  akan  menurunkan  kepasitas  kesehatan  tubuh  dan menurunkan  produktifitas  kerja.  Jika  merokok  mengakibatkan  sakit,  maka  biaya pengobatan  yang  dikeluarkan  responden  akan  mengurangi  pengeluaran  yang  di- peruntukkan membeli kebutuhan dasar seperti beras, ikan dan sayur/buah.
Tabel 1. Struktur pengeluaran rumah tangga BHL untuk pangan dan non pangan,
2023 Pengeluaran RMT  Rp/tahun  % No  Pengeluaran RMT Rp/tahun % Pangan 24310000 59.61 B Non Pangan 16470362.5 40.39 Beras 5564100 13.64 1  Bensin 4624200  11.34 Ikan segar 4297500  10.54 2  Sewa/Cicilan kredit 3501000 8.59 Minyak goreng 2480100 6.08 3  Uang saku [trans- portasi-dan jajan anak] 2022000 4.96 Rokok 1962000 4.81 4  Pulsa [komunikasi] 1368300 3.36 Jajanan 1568750 3.85 5  Minyak tanah 969000 2.38 Gula 1133100 2.78 6  Tabungan 870000 2.13 Sayur 953000 2.34 7  Sumbangan 529500 1.30 Bumbu-bumbu 906775 2.22 8  Perbaikan rumah 450000 1.10 Tahu 807000 1.98 9  Baju dan celana 354000 0.87 Telur 694500 1.70 10  SPP sekolah 310000 0.76
Tempe 687900 1.69 11  Sabun 268350 0.66

## Lanjutan tabel 1
Pengeluaran RMT Rp/tahun %  No  Pengeluaran RMT Rp/tahun % Susu 529350 1.30 12  Pasta gigi 238500  0.58 Daging ayam 480000 1.18 13  Shampoo 213750  0.52 Terigu dan olahannya 450600 1.10 14  Persepuluhan 200500  0.49 Kopi 437100 1.07 15  Peralatan sekolah 145500  0.36 Ikan asin 368850 0.90 16  Zakat 144262  0.35 Kelapa 217650 0.53 17  Listrik 144000  0.35 Buah 173925 0.43 18  Sarung dan kain 79250  0.19 Teh 158200 0.39 19  Peralatan dapur 38250  0.09 Garam 126600 0.31 Ubi kayu 103300 0.25  C Total (A+B) 40780362.5 100 Kac hijau 75000 0.18 Ubi jalar 50700 0.12 Daging sapi 36000 0.09 Kac merah 27000 0.07 Kac tanah 21000 0.05 Jagung 7800 0.02
Selanjutnya,  pengeluaran  non  pangan  terbesar  adalah  energi  berupa  bensin dan  minyak  tanah,  cicilan  kredit,  transportasi  dan  komunikasi  (pulsa),  masing- masing 14%, 9%, dan 8%. Bensin dipergunakan untuk transportasi sepeda motor dari rumah ke tempat kerja maupun aktivitas lain, sedang kredit merupakan pin- jaman  uang  atau  barang  yang  dibayar  secara  cicilan,  cicilan  dilakukan  dikare- nakan  PHL  tidak  dapat  menghidupi  kebutuhan  sehari-hari  hanya  mengandalkan gaji yang mereka terima setiap bulannya, oleh karena itu para PHL memilih untuk melakukan cicilan demi kelangsungan hidup mereka sehari-hari.
Pengeluaran untuk transportasi juga menonjol ditambah lagi dengan penge- luaran  untuk  komunikasi  berupa  biaya  untuk  membeli  pulsa  telpon.  Jika  dilihat struktur dan hirarki pengeluaran pangan menurut garis Pereto, maka lima penge- luaran  pagan  terbesar  adalah    beras,  ikan,  minyak  goreng,  rokok,  serta  trans- portasi-jajanan. Beras, ikan dan minyak goreng menyerap 50% pengeluaran pan- gan.  Menurut  hukum  Engel  (1994),  semakin  besar  kenaikan  pendapatan  rumah tangga, jika rumah tangga tersebut tidak miskin, maka semakin kecil pengeluaran yang dialokasikan untuk memenuhi kebutuhan pangan. Sebaliknya, semakin naik pendapatan,  jika  keluarga  tersebut  miskin,  maka  alokasi  pengeluaran  untuk  pan- gan senantiasa lebih besar daripada non pangan.  Nilai pengeluaran rumah tangga untuk  pangan  dan  non  pangan  masing-masing  Rp24,3  juta  dan  Rp16,5  juta  per tahun.
Catatan:  Rata-rata  pengeluaran  per  hari  Rp112720/KK  sedangkan  upah  PHL  per  hari  sekitar  Rp109000 dengan jumlah hari kerja sekitar 20 hari kerja per bulan
24310000 16470362.5 40780362.5 Pangan Non Pangan Total 0 10000000 20000000 30000000 40000000 50000000 Jenis pengeluaran P eng elu aran (R p/ ta hun) Gambar 3. Struktur pengeluaran pangan dan non pangan PHL perkebunan sawit (Rp/tahun) Rp

## Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan data struktur pendapatan dan pengeluaran rumah tangga, maka dapat  ditemukan  tingkat  kemiskinan  PHLberdasarkan  Struktur  pendapatan sebagai berikut : tidak miskin  sebesar  72,5%  dan  miskin sebesar  27,5% . Ru- mah  tangga  miskin  terdiri  dari  10%  berstatus  miskin  dan  17,5%  sangat  miskin, dan  tidak  ada  rumah  tangga  kategori  melarat.    Tingkat  kemiskinan  menurut pengeluaran  rumah  tangga,  maka  hasilnya  sedikit  berbeda  yaitu    rumah  tangga PHL yang tidak miskin sebesar  67,5%, dan miskin sebesar  32,5%. Rumah tang- ga  miskin  tersebut  terbagi  dalam  3  kategori  yaitu  12,5%  miskin,  12,5%  sangat miskin, dan 7,5% melarat. Jadi, perbedaan penghitungan garis kemiskinan untuk rumah  tangga  miskin  dengan  menggunakan  pendapatan  dan  pengeluaran  adalah bahwa  pendekatan  pendapatan  menghasilkan  angka  kemiskinan  yang  lebih  ren- dah.  Namun  pendekatan  pengeluaran  lebih  menggambarkan  tingkat  kemiskinan yang  sebenarnya  sebab  apa  yang  dikeluarkan  untuk  kebutuhan  dasar  sekaligus menggambarkan  Tingkat  pendapatan  yang  dibutuhakn  utnuk  memenuhi  kebu- tuhan dasar anggota keluarga.
Pengelompokan  kategori  miskin  bermanfaat  untuk  memberikan  prioritas program dan kegiatan kemiskinan mulai dari yang terpenting karena kendala ang- garan  yang  terbatas.  Menurut  (Khotimah  Pohan,  Chusnul,  2017)  tingkat kesejahteraan  buruh  perempuan  perkebunan  kelapa  sawit Adolina  Perbaungan mengalami  peningkatan  seiring  dengan  peningkatan  upah  buruh  yang  diterima. Hal  yang  sama  juga  seperti  yang  di  kemukan  oleh  (Wahyuni  dkk,  2020)  bahwa jika pengeluaran rumahtangga lebih besar dari pendapatan maka akan berdampak pada tingkat kesejahteraan rumah tangga yang rendah
Gambar 3. Distribusi status kemiskinan menurut pendapatan dan pengeluaran PHL

## Faktor-faktor yang berhubungan dengan tingkat kemiskinan PHL
Faktor-faktor yang berhubungan nyata dengan tingkat kemiskinan yang di- hitung menurut pendapatan adalah jumlah tanggungan keluarga dan besarnya nilai pendapatan rumah tangga yang dihasilkan oleh setiap orang yang berusia produk- tif dan menghasilkan uang. Semakin besar jumlah tanggungan keluarga dalam sa- tu  rumah tangga  semakin  meningkat  tingkat  kemiskinan.  Hal  ini  dapat  dipahami karena  jumlah  anggota  keluarga  yang  banyak,  apalagi  berada  dalam  usia  tidak produktif seperti anak usia <15 tahun dan orang tua berusia >64 tahun, akan men- jadi  beban  keluarga  dan  mengakibatkan  Pengeluaran  untuk  pangan  semakin meningkat. Hal kedua adalah pendapatan yang meningkat akan menurunkan kem- iskinan  rumah  tangga.  Oleh  sebab  itu  Solusi  kemiskinan  adalah  memperbaiki tingkat  pendapatan  orang  berusia  produktif  dalam  rumah  tangga,  baik  laki-laki maupun perempuan.
Faktor  yang  menentukan  tingkat  pendapatan  rumah  tangga  PHL  ternyata bersumber dari pendapatan pasangan (suami atau istri) dengan koefisien korelasi yang  tinggi  (0,81)  dan  tingkat  kemiskinan  (-0,34).  Semakin  tinggi  pendapatan pasangan  maka  semakin  tingggi  pendapatan  rumah  tangga.  Hal  ini  selanjutnya akan  semakin  menurunkan  tingkat  kemiskinan.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian Setiawan,  2021  mengatakan  bahwa  untuk  dapat  memenuhi  kebutuhan  keluarga secara  layak  jika  pendapatan  yang  di  peroleh  per  bulan  di  atas  Rp  4.500.000 dengan jumlah tanggungan keluarga tidak besar. Berbeda dengan ukuran kemiski-
72.5 10 17.5 0 67.5 12.5 12.5 7.5 Tidak miskin Miskin Sangat miskin Merarat 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Kemiskinan-Pendapatan (%) Kemiskinan-Pengeluaran (%)
nan dengan menggunakan pendekatan pendapatan, faktor yang berhubungan nyata dengan kemiskinan yaitu umur dan lama kerja.
Koefisien  kedua  variabel  ini  adalah  negatif,  artinya  Tingkat  kemiskinan lebih  rendah  dikalangan  pekerja  yang  berusia  lebih  tinggi.  Demikian  juga,  kem- iskinan  akan  menurun  dengan  masa  kerja  yang  lebih  lama.    Secara  spesifik koefisien  korelasi  variabel  yang  berhubungan  dengan  kemiskinan  dan  signif- ikansinya dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Faktor-faktor yang berhubungan dengan kemiskinan PHL
Variabel KU JK Pend LK JT PP Inc K-1 K-2 Kelompok Umur (KU) Correlation Coefficient 1 0.295 - 0.198 .576 ** 0.149 -0.073 -0.082 0.06 -.321 * Sig. (2- tailed) . 0.065 0.222 0 0.357 0.659 0.614 0.712 0.044 Jenis kelamin (JK) Correlation Coefficient 0.295 1 -0.28 0.224 .366 * -0.051 0.231 0.096 -0.066 Sig. (2- tailed) 0.065 . 0.08 0.164 0.02 0.76 0.151 0.557 0.687 Pendidikan (Pend) Correlation Coefficient -0.198 -0.28 1 -0.131 0.073 0.007 0.029 0.19 -0.18 Sig. (2- tailed) 0.222 0.08 . 0.42 0.654 0.965 0.857 0.239 0.266 Lama kerja (LK) Correlation Coefficient .576 ** 0.224 - 0.131 1 0.05 0.02 0.014 -0.185 -.358 * Sig. (2- tailed) 0 0.164 0.42 . 0.761 0.904 0.932 0.252 0.023 Jumlah tanggungan (JT) Correlation Coefficient 0.149 .366 * 0.073 0.05 1 0.186 0.155 .490 ** 0.283 Sig. (2- tailed) 0.357 0.02 0.654 0.761 . 0.258 0.339 0.001 0.077 Pekerjaan pasangan (PP) Correlation Coefficient -0.073 - 0.051 0.007 0.02 0.186 1 .806 ** -0.148 -0.039 Sig. (2- tailed) 0.659 0.76 0.965 0.904 0.258 . 0.000 0.37 0.811 Income (Inc) (Rp/bln) Correlation Coefficient -0.082 0.231 0.029 0.014 0.155 .806 ** 1 -.342 * -0.118 Sig. (2- tailed) 0.614 0.151 0.857 0.932 0.339 0.00 . 0.031 0.468 Kemiskinan-1 (K-1) (In- come) Correlation Coefficient 0.06 0.096 0.19 -0.185 .490 ** -0.148 -.342 * 1 0.146 Sig. (2- tailed) 0.712 0.557 0.239 0.252 0.001 0.37 0.031 . 0.368 Kemiskinan-2 (K2) (Expenditure) Correlation Coefficient -.321* - 0.066 -0.18 -.358* 0.283 -0.039 -0.118 0.146 1 Sig. (2- tailed) 0.044 0.687 0.266 0.023 0.077 0.811 0.468 0.368 .
**. Correlations (Spearman's rho)-Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed); *. Correlation is sig- nificant at the 0.05 level (2-tailed).

## Kesimpulan
Pengeluaran rumahtangga PHL adalah sekitar Rp 41 juta per tahun. Alokasi untuk pangan dan non pangan adalah masing-masing 60% dan 40%. Pengeluaran pangan terbesar adalah beras, ikan, minyak goreng dan rokok, sedang pengeluaran non  pangan  terbesar  adalah  energi  (bensin  dan  minyak  tanah),  cicilan  kredit, transportasi  dan  komunikasi.  Pengeluaran  pangan  yang  nilainya  lebih  besar  dari non  pangan  memerikan  indikasi  adanya  kemiskinan  rumah  tangga  PHL  Perke- bunan  kelapa  sawit  PT.  Nusaina  Agro  Kobi  Manise,  khususnya  di  Kawasan Afdeling VI.
Tingkat kemiskinan rumah tangga PHL menurut pendapatan sebesar 27,5% yang  terdiri  dari  10%  kategori  miskin  dan  17,5%  sangat  miskin.  Tingkat kemiskinan  berdasarkan  pendekatan  pengeluaran  diperoleh  rumah  tangga  yang tergolong miskin sebesar 32,5% yang dikategorikan atas 12,5 miskin, 12,5% san- gat  miskin,  dan  7,5%  melarat.  Ukuran  kemiskinan  berdasarkan  pengeluaran menghasilkan  angka  kemiskinan  yang  lebih  tinggi  dan  menghasilkan  kelompok melarat.  Pada  umumnya  pendekatan  pengeluaran  lebih  mendekati  kenyataan sebenarnya  karena  lebih  mudah  diingat  dan  diperkirakan  responden.  Dengan demikian pengeluaran sesuangguhnya tidak berbeda jauh dengan pendapatan.
Faktor  yang  berhubungan  dengan  kemiskinan  adalah  jumlah  anggota keluarga, pendapatan, umur, dan lama bekerja. Jumlah anggota keluarga yang be- sar akan meningkatkan kemiskinan, tetapi kenaikan umur, masa kerja yang lebih lama dan pendapatan yang meningkat akan menurunkan kemiskinan.

## Daftar Pustaka
Badan Pusat Statistik. 2014. Data dan Informasi Kemiskinan. http://www.bps.go.id.
Badan Pusat Statistik. 2020. Data dan Informasi Kemiskinan. https://sulut.bps.go.id/subject/23/kemiskinan.html.
Engel, J.F., R.D. Blackwell, and P.W. Miniard. 1994. Perilaku Konsumen . Jilid 1. Edisi Keenam. Bina Rupa Aksara. Jakarta
Firdaus, M. 2021. Ekonometrika: suatu pendekatan aplikatif . Bumi Aksara.
Girsang., W. 2011. Buku-Kemiskinan-Part-1 . Ambon : BPFP UNPATTI.
Khotimah  Pohan,  C.  2017.  “Kehidupan  Sosial  Ekonomi  Buruh  Perempuan Perkebunan Sawit Adolina Perbaungan (1998-2016) ”. Doctoral dissertation. UNIMED.
Kristanto,  V.  H.  2018. Metodologi  Penelitian  Pedoman  Penulisan  Karya  Tulis Ilmiah:(KTI) . Deepublish.
Manurung,  Febri  Angelina.  2015.  Pemetaan  Kemiskinan  Kabupaten/Kota  di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmiah . 1-10.
Nicholson, Walter. 2002. Mikroekonomi Intermediate dan Aplikasinya . Erlangga,
Jakarta
Nurhadi.  2007. Mengembangkan  Jaminan  Sosial,  Mengentaskan  Kemiskinan . Yogyakarta: Media.
Setiawan,  H.  D.  2021.  “Analisis  Penghasilan  Dan  Kesejahteraan  Lepas  Buruh Harian  (BHL)  Di  PT.  Perkebunan  Nusantara  V  Kebun  Sei  Kencana  Kamp Ar Kabupaten”. Dissertation, Universitas Islam Riau.
Wahyuni, E.,  Syahrudin,  H.,  &  Genjik, B.  2020.  Analisis  Tingkat  Kesejahteraan Buruh  Perkebunan  Kelapa  Sawit  di  PT.  Jalin  Vaneo  Kabupaten  Kayong Utara. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) . Vol 9(4): 1-11.
World Bank. 2004. Definisi
Kemiskinan. Tersedia dalam http://www.worlbank.org(online). diunduh tanggal 1 Oktober 2012.
Yacob, Y. 2012. “Pengaruh Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kalimantan  Barat”. Jurnal  Ekonomi  Sosial . Vol. 8 (3): 176–185.