## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
http :// w w w. inf eb . o rg 2023 Vol. 5 N o.   4 Hal: 1362-1367 e-ISSN: 2714-8491

## Remitansi Internal dan Konsumsi: Implikasi bagi Kesejahteraan Rumah Tangga di Indonesia
Heru Setiawan 1  , Hefrizal Handra 2 , Edi Ariyanto 3
1,2,3 Magister Ekonomi, Universitas Andalas
heru.nawaites@gmail.com

## Abstract
This research aims to examine the impact of internal remittances on household welfare in Indonesia. The focus of this study is not only to identify the direct influence of remittances on welfare but also to investigate how internal remittances affect household welfare through consumptive expenditures. The analytical tool used is Partial Least Squares-Structural Equation Modeling  (PLS-SEM).  The  data  used in  this  study  is  derived  from  the  Indonesian  Family  Life  Survey  (IFLS) for  the  years 2007 and 2014. The research sample consists of 772 households with members who are internal migrant workers. The results of the  study indicate  that the  improvement in  household  welfare is  not  only  directly  influenced  by  internal remittances  but also  by how  these  remittances  are  managed, particularly  when  used for  consumptive  spending.  Other  factors,  such as  the number of household members, also play a significant role in enhancing household welfare.
Keywords: Internal Remittances, Welfare, Consumption, Households, Migrant Workers.

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh remitansi internal terhadap kesejahteraan rumah tangga di Indonesia. Fokus penelitian  ini  tidak  hanya  mengidentifikasi  pengaruh  remitansi  secara  langsung  terhadap  kesejahteraan,  namun  juga bagaimana remitansi  internal  mempengaruhi  kesejahteraan rumahtangga  melalui pengeluaran konsumtif.  Alat  analisis  yang digunakan  adalah  Partial  Least  Squares-Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM).  Data  yang  digunakan  berasal  dari Indonesian Family Life Survey (IFLS) tahun 2007 dan 2014. Sampel penelitian terdiri dari 772 rumah tangga yang memiliki anggota yang menjadi pekerja migran internal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan kesejahteraan rumah tangga tidak  hanya  dipengaruhi  secara  langsung  oleh  remitansi  internal,  tetapi  juga  bagaimana  remitansi  tersebut  dikelola,  yaitu digunakan untuk pengeluaran yang bersifat konsumtif. Faktor-faktor lain seperti jumlah anggota rumah tangga juga memiliki peran penting dalam meningkatkan kesejahteraan rumah tangga.
Kata kunci: Remitansi Internal, Kesejahteraan, Konsumsi, Rumah Tangga, Pekerja Migran.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Salah satu aspek penting dalam migrasi internal adalah remitansi  internal,  yaitu  aliran  uang  yang  dikirimkan oleh  anggota  rumah  tangga  yang  menjadi  pekerja migran  internal  kepada  rumah  tangga  yang  tinggal  di daerah asal mereka [ 1 ]. Remitansi internal ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan rumah tangga  penerima  [ 2 ].  Data  dari  IFLS  menunjukkan bahwa  jumlah  remitansi  internal  terus  meningkat  dari tahun  2000,  2007,  hingga  2014.  Jumlah  remitasni internal disajikan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Jumlah Remitasni Internal
Beberapa  penelitian  menyebutkan  bahwa  remitansi internal mempunyai dampak positif terhadap kesejahteraan  apabila  digunakan  untuk  memenuhi
kebutuhan  saat  ini.  Adams  mengungkapkan  bahwa rumah tangga yang lebih miskin cenderung menggunakan  remitansi  internal  untuk  memenuhi kebutuhan  sehari-hari  [ 3 ].  Selain  itu,  Nguyen menyatakan  bahwa  rumah  tangga  yang  menerima remitansi  internal  memiliki  tingkat  pengeluaran konsumsi  yang  lebih  tinggi  daripada  rumah  tangga yang  menerima  remitansi  internasional  [ 4 ].  Hal  ini menunjukkan  bahwa remitansi  internal  berperan  dalam memperluas  peluang  hidup  ( life  chances )  dengan memastikan kebutuhan dasar seperti makanan, pakaian, dan tempat tinggal yang lebih layak terpenuhi [ 5 ].
Meskipun remitansi internal dapat berpotensi meningkatkan  kesejahteraan  rumah  tangga,  beberapa penelitian menunjukkan bahwa dampaknya tidak selalu positif  [ 6 ].  Remitansi  internal  dapat  menyebabkan ketergantungan  dalam  rumah  tangga  penerima,  yang mengakibatkan penurunan motivasi untuk bekerja pada kelompok  orang  dewasa  muda  [ 7 ].  Penelitian  ini menunjukkan penurunan motivasi sebesar 0,03% dalam kelompok  usia  23-60  tahun.  Di  sisi  lain,  Khan  dan Baruah  menemukan  bahwa remitansi  internal  memiliki dampak  negatif  terhadap  pasokan  tenaga  kerja  dalam sektor formal, tetapi tidak  memiliki pengaruh terhadap
1.636 99.857 125.676 0 200.000 2000 2007 2014
pasokan tenaga kerja dalam sektor informal [ 8 ]. Selain itu,  penelitian  oleh  Kamal  dan  Rana  menunjukkan bahwa  remitansi  internal  tidak  memberikan  dampak yang signifikan pada pengeluaran pendidikan, pengeluaran  transportasi,  dan  pembelian  tanah  dan properti  bagi  rumah  tangga  penerima  [ 9 ].  Remitansi internal  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap pendaftaran  sekolah  dan  partisipasi  pekerjaan  anak- anak  dan  remaja  [ 10 ].  Dengan  demikian,  walaupun remitansi internal memiliki potensi untuk meningkatkan  kesejahteraan,  efeknya  dapat  bervariasi tergantung  pada  konteks  dan  karakteristik  rumah tangga penerima [ 11 ].
Remitansi  internal  maupun  internasional  dari  pekerja migran  diakui  sebagai  faktor  penting  dalam  mencapai tujuan  pembangunan  berkelanjutan  (SDGs)  yang menekankan  kesejahteraan  yang  inklusif,  adil,  dan berkelanjutan  bagi  semua  individu  dan  keluarga  [ 12 ]. Remitansi internal mempunyai potensi untuk meningkatkan kesejahteraan rumah tangga dan mendukung  pencapaian  SDGs  [ 13 ].  Selama  ini, program  pemerintah  lebih  banyak  difokuskan  pada migran,  sedangkan  rumah  tangga  migran  yang ditinggalkan  di  daerah  asalnya  belum  mendapatkan perhatian  yang  sama  dari  pemerintah  [ 14 ].  Fokus penelitian  ini  tidak  hanya  mengidentifikasi  pengaruh remitansi internal secara langsung terhadap kesejahteraan,  namun  juga  bagaimana  remitansi internal  mempengaruhi  kesejahteraan  rumahtangga melalui  konsumsi  [ 15 ].  Hasil  penelitian  ini  diharapkan dapat  membantu  pemerintah  memahami  lebih  dalam penggunaan remitansi oleh rumah tangga penerima dan memberikan  dukungan  yang  tepat  baik  bagi  migran maupun rumah tangga yang ditinggalkan [ 16 ].
Konsep  kesejahteraan  tidak  memiliki  definisi  umum yang  disepakati  dan  istilah-istilah  seperti  well-being, quality  of  life,  happiness,  dan  life  satisfaction  sering digunakan  untuk  menggambarkan  kesejahteraan  [ 17 ]. Kesejahteraan  sosial diartikan sebagai kondisi di  mana kebutuhan  material,  spiritual,  dan  sosial  masyarakat terpenuhi  [ 18 ].  Pengukuran  kesejahteraan  melibatkan aspek  objektif  dan  aspek  subjektif.  Aspek  objektif, seperti  pendapatan,  kondisi  tempat  tinggal,  dan pendidikan,  sedangkan  aspek  subjektif  mencakup pengalaman  individu  dan  kebahagiaan  [ 19 ].  Indeks Kebahagiaan digunakan sebagai metode untuk mengukur kesejahteraan subjektif berdasarkan penilaian individu terhadap tingkat kebahagiaan mereka [ 20 ].
Remitansi  dapat  diartikan  sebagai  transfer  uang  dan barang  yang  dikirimkan  oleh  pekerja  migran  dari  luar wilayah  tempat  tinggal  mereka,  baik  di  dalam  negeri maupun  di  luar  negeri,  untuk  membantu  membiayai kebutuhan  rumah  tangga  mereka  di  rumah.  Sementara Ratha memandang remitansi sebagai sebagian pendapatan  yang  dikirimkan  dalam  bentuk  uang  tunai atau barang untuk  menopang kebutuhan keluarga. Ada dua  teori  konsumsi  yang  relevan  dalam  memahami perilaku  konsumsi,  yaitu  Absolute  Income  Hypothesis (AIH)  dari  Keynes  dan  Permanent  Income  Hypothesis
(PIH)  dari  Friedman.  Dalam  teori  AIH,  konsumsi  saat ini  dipengaruhi  oleh  pendapatan  saat  ini  tanpa memperhatikan  jenis  pendapatan  tersebut.  Sedangkan dalam  teori  PIH,  konsumsi  dibagi  menjadi  konsumsi permanen  yang  terkait  dengan  kepuasan  sepanjang hidup  dan  konsumsi  transitori  yang  terkait  dengan faktor-faktor lainnya.
Berdasarkan  beberapa  temuan  teoritis  dan  empiris sebelumnya,  terdapat  tiga  hipotesis  utama  yang dikembangkan  dalam  penelitian  ini  sebagai  berikut Remitansi  internal  secara  langsung  berpengaruh signifikan  terhadap  konsumsi;  Remitansi  internal, konsumsi,  dan  jumlah  anggota  rumah  tangga  secara langsung berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan; Remitansi internal secara tidak langsung berpengaruh  signifikan  terhadap  kesejahteraan  melalui konsumsi.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  data  Indonesian  Family Life Survey (IFLS) periode tahun 2007 dan 2014 (IFLS 4  dan  5).    Pertimbangan  dalam  menggunakan  dua gelombang  IFLS  (gelombang  4  dan  5)  adalah  IFLS merupakan  survei  panel,  yang  berarti  bahwa  data dikumpulkan  dari  responden  yang  sama  setiap  kali survei dilakukan. Hal ini memungkinkan peneliti untuk melacak  perubahan  dalam  variabel  yang  diamati  dari waktu  ke  waktu  dan  menguji  hipotesis  tentang hubungan  kausal  antara  remitansi  internal  dan kesejahteraan.
Kriteria  pemilihan  sampel  untuk  penelitian  ini  adalah rumah  tangga  yang  memiliki  anggota  yang  menjadi pekerja  migran  internal  pada  tahun  2007  dan  2014. Kriteria  pekerja  migran  tersebut  mencakup  usia minimum 18 tahun dan tidak tinggal  bersama keluarga asal  mereka karena alasan  bekerja di  luar daerah. Luar daerah yang dimaksud adalah di luar batas desa. Jumlah rumah tangga yang menjadi sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 772 rumah tangga.
Alat  analisis  yang  digunakan  adalah  Partial  Least Squares-Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM). Metode  statistik  Partial  Least  Squares-Structural Equation  Modeling  (PLS-SEM)  digunakan  dalam analisis  data  kuantitatif  untuk  menemukan  pola  dan struktur data yang dapat diolah  lebih  lanjut. PLS-SEM mengintegrasikan  tiga  pendekatan,  yaitu  Analisis Faktor,  Model  Struktural,  dan  Analisis  Path,  dan memadukan  analisis  data  dengan  konstruksi  konsep. Dalam  PLS-SEM,  peneliti  dapat  melakukan  tiga kegiatan  secara  serempak,  yaitu  pemeriksaan  validitas dan reliabilitas instrumen (setara dengan faktor analisis konfirmatori),  pengujian  model  hubungan  antara variabel  laten  (setara  dengan  analisis  path),  dan mendapatkan  model  yang  bermanfaat  untuk  prakiraan (setara dengan model struktural atau analisis regresi).
Berbeda  dengan  analisis  multivariate  biasa,  model persamaan  struktural  dalam  PLS-SEM  dapat  menguji secara  bersama-sama  model  struktural  dan  model pengukuran  (measurement  model).  Model  struktural yaitu  hubungan  antara  konstruk  independen  dan
dependen.  Sedangkan  model  pengukuran  adalah hubungan  antara  indikator  dengan  konstruk  (variabel laten).  Gabungan  pengujian  model  struktural  dan pengukuran  ini  memungkinkan  peneliti  untuk  menguji kesalahan  pengukuran  sebagai  bagian  yang  tidak terpisahkan  dari  Structural  Equation  Modeling  dan melakukan analisis faktor bersamaan dengan pengujian hipotesis.  Model  PLS-SEM  ditampilkan  pada  Gambar 2.

## Gambar 1: Model PLS-SEM
Terdapat  sebuah  variabel  eksogen  yaitu  remitansi internal dan  dua  variabel endogen,  yaitu  konsumsi  dan kesejahteraan rumah tangga. Setiap variabel direfleksikan melalui beberapa indikator yang menggambarkan  perubahan  kondisi  dari  tahun  2007 hingga  2014.  Perubahan  indikator  dari  tahun  2007 hingga 2014 yang menggunakan satuan nominal seperti rupiah, diungkapkan dalam bentuk persentase.
Definisi  migran  dalam  survei  IFLS  merujuk  kepada seseorang  yang  tinggal  di  luar  daerah  asal  yang melintasi batas desa dan telah tinggal minimal selama 6 bulan.  Oleh  karena  itu,  pekerja  migran  internal  adalah migran yang melakukan migrasi dengan tujuan bekerja, namun  tetap  berada  di  dalam  negeri.  Dalam  konteks penelitian  ini,  transfer  dana  yang  diterima  dari  pekerja migran  tersebut  pada  tahun  2007  dan  2014  dapat dianggap sebagai remitansi internal.
Sari  menjelaskan  bahwa  data  mengenai  remitansi  di ILFS  merupakan  transfer  kepada  rumah  tangga  di daerah  asal  dari  hasil  kerja  anggota  keluarga  inti  yang menjadi  pekerja  migran  atau  orang  yang  bermigrasi dengan  tujuan  untuk  bekerja.  Sehingga  informasi mengenai  remitansi  internal  merupakan  gabungan antara  informasi pekerja  migran dan  informasi transfer kepada rumah tangga.  Variabel remitansi direfleksikan oleh dua indikator, yaitu jumlah transfer yang diterima dan  persentase  transfer  yang  diterima  dibandingkan dengan  penghasilan  rumah  tangga  penerima.  Jumlah transfer  yang  diterima  merupakan  perubahan  jumlah uang  yang  diterima  oleh  rumah  tangga  migran  dari tahun 2007 ke 2014 yang dikirim oleh perkerja migran selama  kurun  waktu  satu  tahun  dengan  tujuan  untuk membiayai  kebutuhan  rumah  tangga.  Indikator  kedua adalah  persentase  transfer  yang  diterima  dibandingkan dengan  penghasilan  rumah  tangga  penerima.  Indikator ini  menggambarkan  perbandingan  antara  remitansi internal yang diterima dengan total pendapatan seluruh anggota  rumah  tangga  dalam  setahun.  Hasil  tersebut untuk  menjelaskan  kontribusi  remitansi  terhadap  total pendapatan rumah tangga.
Variabel  tersebut  merujuk  pada  jumlah  pengeluaran yang  dilakukan  oleh  keluarga  untuk  keperluan konsumsi  dalam  memenuhi  kebutuhan  harian  mereka, termasuk  makanan,  pakaian,  sewa  tempat  tinggal, energi,  transportasi,  barang-barang  tahan  lama  seperti mobil,  biaya  perawatan  kesehatan,  rekreasi,  dan berbagai layanan lainnya.
Variabel  konsumsi  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  dua indikator reflektif. Indikator pertama adalah pengeluaran  rutin,  merupakan  perubahan  jumlah  total konsumsi rumah tangga dari tahun 2007 ke 2014 untuk membiayai  kebutuhan  pokok  (pengeluaran  makanan, pengeluaran  pakaian  dan  pengeluaran  rutin  seperti biaya listrik, telepon, air dan lain-lain) selama setahun. Indikator  kedua  adalah  perubahan  jumlah  total pembelian  harta nonproduktif dari tahun 2007 ke 2014 yang  dilakukan  dalam  kurun  waktu  satu  tahun. Pembelian  tersebut  termasuk  rumah  atau  bangunan, kendaraan,  tanah,  dan  harta  lain  yang  tidak  digunakan untuk usaha.
Pengukuran kesejahteraan dapat dilihat dari dua aspek, yaitu  aspek  objektif  dan  subjektif.  Kesejahteraan subjektif menekankan pada kepuasan individu terhadap kehidupannya secara keseluruhan, sedangkan kesejahteraan  objektif  menekankan  pada  faktor-faktor objektif  yang  mempengaruhi  kesejahteraan  individu dan dapat diukur secara langsung. Variabel kesejahteraan  pada  penelitian  ini  direfleksikan  pada tiga  indikator.  Indikator  pertama  adalah  jumlah  aset yang  dimiliki  rumah  tangga.  Indikator  tersebut merupakan  persentase  perubahan  jumlah  harta  yang dimiliki  rumah  tangga  dari  tahun  2007  ke  2014.  Harta tersebut merupakan rumah, tanah, kendaraan, perlengkapan rumah tangga dan aset lainnya. Indikator berikutnya  adalah  jumlah  penghasilan  rumah  tangga, indikator  tersebut  merupakan  persentase  perubahan total penghasilan anggota rumah tangga yang diperoleh dari bekerja selama 12 bulan terakhir di tahun 2007 dan 2014.  Menurut  Kamal  dan  Rana  kesejahteraan  rumah tangga  dapat  dilihat  dari  jumlah  penghasilan  anggota rumah tangga tersebut.
Sedangkan  indikator  pada  variabel  kesejahteraan  yang terakhir adalah kondisi kebahagiaan. Kondisi kebahagiaan yang dimaksud adalah perubahan rata-rata kondisi kebahagiaan seluruh anggota rumah tangga dari tahun  2007  ke  2014  yang  diukur  berdasarkan subjektivitas  anggotanya.  Biyase  menjelaskan  bahwa kesejahteraan  dapat  diukur  dari  tingkat  kebahagiaan anggotanya.
Variabel  kontrol  adalah  variabel  yang  sengaja  diatur atau  dimanipulasi  dalam  suatu  penelitian  untuk mengontrol  pengaruh  variabel  lain  yang  bukan  objek penelitian  utama.  Tujuan  penggunaan  variabel  kontrol adalah  untuk  memastikan  bahwa  perubahan  atau  efek yang  teramati  pada  variabel  utama  benar-benar disebabkan  oleh  variabel  yang  sedang  diteliti,  dan bukan  karena  pengaruh  variabel  lain  yang  tidak diinginkan.
Variabel  kontrol  dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah anggota  rumah  tangga.  Jumlah  anggota  rumah  tangga merupakan  perubahan  jumlah  anggota  rumah  tangga dari  tahun  2007  ke  2014.  Perubahan  tersebut  diukur menggunakan  skala  biner,  di  mana  angka  0 menunjukkan  bahwa  jumlah  anggota  rumah  tangga tersebut  tidak  berubah  atau  berkurang,  dan  angka  1 menunjukkan  adanya  peningkatan  jumlah  anggota rumah tangga dari tahun 2007 ke 2014.
Penelitian  oleh  Grinde  dan  Tambs  serta  Quinless menunjukkan  bahwa  jumlah  anggota  rumah  tangga memiliki  pengaruh  terhadap  kesejahteraan  rumah tangga,  terutama  dalam  meningkatkan  kesehatan  dan pendidikan  anak.  Mereka  menemukan  bahwa  rumah tangga  dengan  anggota  yang  lebih  banyak  cenderung memiliki  kesejahteraan  yang  lebih  baik.  Selain  itu, Scutella  juga  menyatakan  bahwa  keberadaan  anggota rumah tangga  yang  bekerja dapat memberikan dampak positif  terhadap  kesejahteraan  rumah  tangga  dari  segi finansial  dan  kesehatan  mental.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  memiliki  anggota  rumah  tangga  yang  bekerja dapat memberikan manfaat tambahan dalam meningkatkan  kesejahteraan  secara  keseluruhan  bagi rumah tangga tersebut.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Nilai outer  loading disajikan  pada  Tabel  1.  Seluruh indikator  penelitian  dalam  analisis  PLS  SEM menunjukkan  nilai outer loading yang  lebih  besar dari 0,7.  Nilai outer  loading yang  lebih  besar  dari  0,7 mengindikasikan  bahwa  indikator-indikator  secara efektif  merefleksikan  dan  mengukur  aspek  yang diinginkan dari variabel laten yang diteliti.
Tabel 1. Outer Loading Indikator Outer Loading Kriteria: outer loading > 0,7 TRANSFER 0,93 memenuhi PERSTRANSFER 0,82 memenuhi RUTIN 0,92 memenuhi BELIHARTA 0,83 memenuhi ASET 0,88 memenuhi BAHAGIA 0,70 memenuhi PENGHASILAN 0,82 memenuhi ART 1 memenuhi
Nilai  AVE  yang  lebih  besar  dari  0,5  pada  Tabel  2 menunjukkan bahwa indikator-indikator dalam variabel laten  memiliki  kemampuan  yang  memadai  untuk menjelaskan  variasi  dalam  variabel  laten  itu  sendiri. Selanjutnya nilai AVE disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai AVE Variabel Average Variance Extracted (AVE) Kriteria: AVE > 0,5 (X) Remitansi Internal 0,75 memenuhi (Y) Konsumsi 0,75 memenuhi (Z) Kesejahteraan 0,65 memenuhi ART (kontrol) 1 memenuhi
Melalui  uji  Fornell-Larcker  Criterion,  hasil  analisis menunjukkan  bahwa  semua  nilai  AVE  lebih  besar daripada  korelasinya  dengan  variabel  laten  lainnya. Nilai  AVE  variabel  Remitansi  Internal  (X)  sebesar
0,88,  nilai  AVE  variabel  Konsumsi  (Y)  sebesar  0,88, dan nilai AVE variabel Kesejahteraan (Z) sebesar 0,80. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  indikator  pada  masing- masing  variabel  Remitansi  Internal,  Konsumsi,  dan Kesejahteraan  secara  konsisten  merefleksikan  variabel laten  yang  diukur  dan  memiliki  validitas  konvergen yang  memadai.  Hasil  uji  HTMT  menghasilkan  rasio korelasi heterotrait-monotrait (HTMT)  antar  variabel lebih  rendah  dari  0,9.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa variabel  laten  dalam  model  memiliki  diskriminan validitas  yang  memadai,  di  mana  korelasi  antara variabel  laten  lebih  rendah  dibandingkan  dengan korelasi mereka dengan variabel laten lain. Selanjutnya nilai HTMT disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai HTMT Variabel (X) Remitansi Internal (Y) Konsumsi (Z) Kesejahteraan (Y) Konsumsi 0,894 (Z) Kesejahteraan 0,751 0,881 ART (kontrol) 0,053 0,061 0,075
Hasil  uji  validitas  berupa  uji  konvergen  ( convergent validity )  dan  uji  diskriminan  ( Discriminant  validity ) telah  memenuhi  syarat  yang  ditentukan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  laten  dalam  model pengukuran  dapat  diandalkan,  serta  indikator-indikator secara  konsisten  dan  akurat  merefleksikan  variabel laten yang diukur. Pada Tabel 4 nilai Cronbach's alpha pada semua variabel  laten dalam  model  melebihi  batas minimal yang diterima secara umum, yaitu 0,7. Hal ini menunjukkan  bahwa  indikator-indikator  dalam  setiap variabel  laten  secara  konsisten  mengukur  aspek  yang diinginkan. Selain itu, nilai Composite Reliability (CR) pada  semua  variabel  laten  dalam  model  lebih  tinggi daripada  nilai Cronbach's  alpha .  Nilai  CR  yang  lebih tinggi  dari  nilai Cronbach's  alpha menunjukkan keandalan  yang  lebih  tinggi  dalam  mengukur  variabel laten  dalam  model.  Selanjutnya  nilai  CA  dan  CR disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai CA dan CR
Variabel Cronbach's Alpha Composite Reliability (X) Remitansi Internal 0,706 0,867 (Y) Konsumsi 0,704 0,867 (Z) Kesejahteraan 0,731 0,846 ART (kontrol) 1 1
Dengan demikian, dapat disimpulkan  bahwa  indikator- indikator  dalam  variabel  laten  memiliki  reliabilitas yang  memadai  dan  dapat  diandalkan  dalam  mengukur variabel-variabel yang diinginkan dalam model. Hal ini memberikan keyakinan bahwa model pengukuran yang digunakan  memiliki  keandalan  yang  memadai  dan dapat  digunakan  secara  efektif  dalam  analisis  yang dilakukan.
Evaluasi  model  fit pada analisis  ini  menunjukkan hasil yang  beragam.  Pada  Tabel  5,  terdapat  beberapa indikator yang digunakan untuk menilai model fit. Nilai RMS  Theta  sebesar  0,32  melebihi  batas  kriteria  yang ditetapkan  sebesar  0,102.  Selain  itu,  nilai  NFI  sebesar 0,69  juga  tidak  memenuhi  kriteria  minimum  yang ditetapkan sebesar 0,9. Sedangkan nilai SRMR sebesar 0,09 memenuhi kriteria maksimal 0,10. Meskipun nilai
RMS  Theta  dan  NFI  tidak  memenuhi  kriteria, kecocokan  model  ini  tetap  dapat  dikatakan  fit berdasarkan kriteria SRMR yang terpenuhi. Selanjutnya model fit disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Model Fit kriteria Nilai Keterangan RMS Theta < 0,102 0,32 tidak memenuhi NFI > 0,9 0,69 tidak memenuhi SRMR < 0,10 0,09 memenuhi
Evaluasi  model  struktural  digunakan  untuk  mengukur sejauh  mana  model  struktural  yang  dibangun  sesuai dengan data yang diamati dan apakah hubungan antara variabel  laten  sudah  sesuai  dengan  hipotesis  yang diajukan.  Nilai Adjusted  R  Square pada  Tabel  6 menunjukkan  bahwa  perubahan  variasi  variabel  (Y) Konsumsi dapat dijelaskan oleh variabel (X) Remitansi Internal  sebesar  0,47  atau  47%.  Pengaruh  variabel Remitansi  Internal  terhadap  perubahan  variasi  variabel konsumsi  termasuk  dalam  kategori  sedang  karena Adjusted  R  Square lebih  dari  33%  namun  kurang  dari 67%.  Secara  bersama-sama  atau  simultan,  nilai Adjusted  R  Square untuk  variabel  laten  (X)  Remitansi Internal  dan  (Y)  Konsumsi  terhadap (Z)  Kesejahteraan adalah  0,47.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  secara bersama-sama,  variabel  laten  Remitansi  Internal  dan Konsumsi  dapat  menjelaskan  perubahan  variasi variabel  Kesejahteraan  sebesar  0,47  atau  47%. Pengaruh  variabel  tersebut  termasuk  dalam  kategori sedang  karena Adjusted  R  Square lebih  dari  33% namun  kurang  dari  67%.  Selanjutnya  nilai  R  Square disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Nilai R Square Variabel Laten R Square Adjusted (Y) Konsumsi 0,47 (Z) Kesejahteraan 0,47
Pada  Tabel  7,  menunjukkan  bahwa  pengaruh  variabel (X)  Remitansi  Internal  terhadap  (Y)  Konsumsi  adalah 0,880  atau  0,88%.  Secara  berturut-turut,  pengaruh variabel  (X)  Remitansi  Internal,  (Y)  Konsumsi,  dan ART  (kontrol)  terhadap  variabel  (Z)  Kesejahteraan adalah 0,05 atau 5%, 0,26 atau 26% dan 0,01 atau 1%. Dalam interpretasi f square , sebuah nilai 0,02 dianggap kecil,  nilai  0,15  dianggap  sedang,  dan  nilai  0,35 dianggap  besar.  Jika  nilai f  square kurang  dari  0,02, maka  dapat  diabaikan  atau  dianggap  tidak  memiliki efek  yang  signifikan.  Selanjutnya  nilai  f  square disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7. Nilai F Square Variabel (Y) Konsumsi (Z) Kesejahteraan Kategori (X) Remitansi Internal 0.88 Tinggi (X) Remitansi Internal 0.05 Lemah (Y) Konsumsi 0.26 Sedang ART (kontrol) 0.01 Sangat lemah
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  diuji  menggunakan metode  PLS  dengan  teknik bootstrapping .  Pengujian hipotesis  dilakukan  dengan  tingkat  signifikansi  0,05
dan menggunakan pendekatan dua arah (2- tailed ). Hasil penghitungan bootstrapping akan  memberikan  nilai path coefficients dan T statistik untuk setiap  hubungan atau  jalur  dalam  model.  Nilai path  coefficients yang mendekati  +1  menunjukkan  hubungan  yang  semakin kuat antar konstruk, sedangkan nilai yang mendekati -1 mengindikasikan  hubungan  yang  negatif.  Untuk pengujian hipotesis, jika nilai T statistik lebih besar dari 1,96  atau  P  Values  kurang  dari  0,05  maka  hipotesis diterima. Selanjutnya pengaruh langsung disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Pengaruh Langsung Variabel Path coefisien T Statistics P Values Hasil Uji (X) -> (Y) 0,68 34,75 0,00 Positif dan signifikan (X) -> (Z) 0,22 6,08 0,00 Positif dan signifikan (Y) -> (Z) 0,51 14,98 0,00 Positif dan signifikan ART (kontrol) - > (Z) 0,06 2,21 0,01 Positif dan signifikan (X) -> (Y) -> (Z) 0,35 13,43 0,00 Positif dan signifikan
Hipotesis  1,  yang  menyatakan  bahwa  Remitansi Internal  secara  langsung  berpengaruh  signifikan terhadap  Konsumsi,  dapat  diterima.  Rumah  tangga yang menerima remitansi internal cenderung menggunakan dana tersebut untuk memenuhi kebutuhan  sehari-hari,  termasuk  pengeluaran  untuk makanan dan kebutuhan rutin lainnya. Hipotesis 2 yang menyatakan  pengaruh  variabel  Remitansi  internal, konsumsi,  dan  jumlah  anggota  rumah  tangga  secara langsung berpengaruh signifikan terhadap Kesejahteraan,  diterima.  Hasil  penelitian  Biyase mendukung  temuan  bahwa  remitansi  internal  dapat meningkatkan  kesejahteraan  objektif  rumah  tangga, seperti  meningkatnya  tingkat  kebahagiaan  anggotanya. Selain  itu,  Grinde  dan  Tambs  serta  Quinless menunjukkan  bahwa  semakin  banyak  anggota  dalam sebuah  rumah  tangga,  kesejahteraan  rumah  tangga cenderung  meningkat.  Setiap  anggota  rumah  tangga dapat memberikan kontribusi melalui keterampilan dan keahlian  mereka,  seperti  dalam  pekerjaan  domestik, penghasilan tambahan, atau perawatan anak.
Hipotesis 3 yang menyatakan bahwa Remitansi Internal secara  tidak  langsung  berpengaruh  signifikan  terhadap Kesejahteraan  melalui  Konsumsi  dapat  diterima. Penelitian  Sikder  dan  Ballis  menunjukkan  kesesuaian dengan  hasil  tersebut,  yang  mengungkapkan  bahwa remitansi  internal  dapat  meningkatkan  peluang  hidup anggota  rumah  tangga  dalam  mencapai  kualitas  hidup yang  lebih  baik  dengan  cara  memenuhi  kebutuhan dasar  seperti  makanan,  pakaian,  dan  perumahan  yang lebih  layak.  Berdasarkan  hasil uji  hipotesis, ditemukan bahwa  variabel  Remitansi  Internal  memiliki  pengaruh signifikan  secara  langsung  terhadap  kesejahteraan. Selain itu, variabel Remitansi Internal juga berpengaruh signifikan secara tidak langsung terhadap kesejahteraan melalui  variabel  konsumsi.  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  kausal  dengan partial mediation antara variabel Remitansi Internal dan variabel  Kesejahteraan,  dimana  sebagian  hubungan tersebut dijelaskan oleh variabel konsumsi.

## 4. Kesimpulan
Penelitian  telah  dilakukan  untuk  menguji  pengaruh remitansi internal terhadap kesejahteraan rumah tangga. Hasil  penelitian menunjukkan bahwa  remitansi memiliki  pengaruh  langsung  yang  signifikan  terhadap kesejahteraan  penerima.  Selain  itu,  pengaruh  tidak langsung remitansi juga menjadi faktor penting. Secara tidak  langsung,  remitansi  mempengaruhi  kesejahteraan melalui  pengeluaran  rutin  dan  pembelian  harta nonproduktif  seperti  makanan,  pakaian,  perumahan, dan barang mewah. Pengeluaran ini dapat meningkatkan  standar  hidup  dan  kualitas  hidup penerima. Penelitian ini juga menemukan bahwa selain variabel  remitansi  internal  dan  konsumsi,  terdapat faktor  lain  yang  signifikan  dalam  mempengaruhi kesejahteraan  rumah  tangga,  yaitu  jumlah  anggota rumah  tangga.  Peningkatan  jumlah  anggota  rumah tangga  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kesejahteraan  rumah  tangga.  Dari  penjelasan  tersebut, dapat  disimpulkan  bahwa  peningkatan  kesejahteraan rumah tangga tidak hanya dipengaruhi secara langsung oleh remitansi internal, tetapi juga bagaimana remitansi tersebut  dikelola,  yaitu  digunakan  untuk  pengeluaran rutin  dan  pembelian  harta  nonproduktif.  Faktor  lain seperti  jumlah  anggota  rumah  tangga  juga  memiliki peran  penting  dalam  meningkatkan  kesejahteraan rumah tangga.

## Daftar Rujukan
[1] Twumasi  Baffour,  P.,  Abdul  Rahaman,  W.,  &  Mohammed,  I. (2021).  Impact  of  Mobile  Money  Access  On  Internal Remittances, Consumption Expenditure And Household Welfare In  Ghana. Journal  of  Economic  and  Administrative  Sciences,
37 (3), 337–354. DOI: https://doi.org/10.1108/jeas-04-2020-0045
[2] Mora-Rivera,  J.,  Cerón-Monroy,  H.,  &  García-Mora,  F.  (2019). The  Impact  of  Remittances  On  Domestic  Tourism  In  Mexico. Annals of Tourism Research, 76 , 36–52. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annals.2019.03.002 .
[3] Javaid,  W.  (2017).  Impact  of  Remittances  on  Consumption  and Investment  (Case  Study  of  Tehsil  Sargodha,  Punjab,  Pakistan). Journal  of  Finance  and  Economics,  5 (4),  156–163.  DOI: https://doi.org/10.12691/jfe-5-4-1
[4] Housen,  T.,  Hopkins,  S.,  &  Earnest,  J.  (2013).  A  Systematic Review On The Impact of Internal Remittances On Poverty And Consumption In Developing Countries: Implications For Policy.
Population,  Space  and Place,  19 (5),  610–632.  DOI: https://doi.org/10.1002/psp.1743 .
[5] Adams, R. H., & Cuecuecha, A. (2010). Remittances, Household Expenditure  and  Investment  In  Guatemala. World  Development,
38 (11), 1626–1641.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2010.03.003 .
[6] Randazzo, T., & Piracha, M. (2019). Remittances and Household Expenditure  Behaviour:  Evidence  from  Senegal ∗ . Economic Modelling, 79 , 141–153. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.econmod.2018.10.007 .
[7] Wadood, S. N., & Hossain, A. (2017). Microeconomic Impact of Remittances On Household Welfare: Evidences from Bangladesh. Business  and  Economic  Horizons,  13 (1),  10–29. DOI: https://doi.org/10.15208/beh.2017.02 .
[8] Mekonnen,  D.  A.,  Soma,  K.,  &  Ruben,  R.  (2022).  The Ambivalent Links Between Internal Migration and Food Security In  Uganda. Migration  and  Development,  11 (3),  917–936.  DOI: https://doi.org/10.1080/21632324.2020.1845489 .
[9] Adams,  R.  H.,  &  Cuecuecha,  A.  (2013).  The  Impact  of Remittances  on  Investment  and  Poverty  in  Ghana. World Development, 50 , 24–40. DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2013.04.009 .
[10] Rexhepi,  B.  R.  (2023).  Impact  of  Remittances  on  Kosovo’s Economic Development and Poverty Reduction. Quality - Access to Success, 24 (195), 347–359. DOI:
https://doi.org/10.47750/QAS/24.195.41 .
[11] Démurger, S., & Wang, X. (2016). Remittances And Expenditure Patterns  of  The  Left  Behinds  In  Rural  China. China  Economic Review, 37 , 177–190. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chieco.2015.12.002 .
[12] Rivera,  J.  P.  R.,  &  Tullao,  T.  S.  (2020).  Investigating  The  Link Between  Remittances  and  Inflation:  Evidence  From  The Philippines. South  East  Asia  Research,  28 (3),  301–326.  DOI: https://doi.org/10.1080/0967828X.2020.1793685 .
[13] Dary,  S.  K.,  &  Ustarz,  Y.  (2020).  Internal  Remittances  and Employment  Choices  In  Rural  Ghana. African  Journal  of Economic  and  Management  Studies,  11 (3),  505–524.  DOI: https://doi.org/10.1108/AJEMS-03-2019-0126 .
[14] Rajan,  S.  I.,  Sivadasan,  T.  M.,  Jayanth,  R.  S.  S.,  &  Batra,  P. (2022).  Household  Pandemic  Response:  The  Socioeconomic Impact  of  COVID-19  on  Migrant  Households  in  India. Asian Economics Letters, 3 (2). DOI: https://doi.org/10.46557/001c.25382 .
[15] Sah,  B.  N.  (2019).  Remittance  and  Economic  Development  of Nepal. Patan Pragya, 5 (1), 196–208. DOI:
https://doi.org/10.3126/pragya.v5i1.30475 .
[16] Kamal, M., & Rana, E. A. (2019). Do Internal and International Remittances  Affect  Households’  Expenditure  and  Asset Accumulation  Differently?  Evidence  From  Bangladesh. The Journal  of  Developing  Areas,  53 (2),  139–153. DOI: https://doi.org/10.1353/jda.2019.0026 .
[17] Baako-Amponsah, J., Annim, S. K., & Kwasi Obeng, C. (2022). Relative  Effect  of  Food  and  Cash  Remittance  on  Household Food Security. International Trade Journal . DOI: https://doi.org/10.1080/08853908.2022.2117745 .
[18] Chernobay,  L.,  Yessirkepova,  A.,  &  Malibroda,  S.  (2021). Estimation  of  Labor  Migration  Impact  On  The  Economy  of Sending  Country. Economics,  Entrepreneurship,  Management, 8 (2), 1--7. DOI: https://doi.org/10.23939/eem2021.02.001 .
[19] Clément,  M.  (2011).  Remittances  and  Household  Expenditure Patterns  In  Tajikistan:  A  Propensity  Score  Matching  Analysis.
Asian Development Review, 28 (2), 58–87. DOI: https://doi.org/10.1142/s0116110511500107 .
[20] Aguayo-Téllez, E., García-Andrés, A., & Martinez, J. N. (2020). Foreign  Vs  Domestic  Remittances  and  Household  Welfare: Evidence  from  Mexico. International  Journal  of  Development Issues,  20 (2),  176–190.  DOI: https://doi.org/10.1108/IJDI-05- 2020-0108 .