## PENGARUH PENDAPATAN, HARGA DAN MEREK (BIMOLI DAN FILMA ) TERHADAP JUMLAH MINYAK GORENG YANG DIBELI
(Studi Kasus : Ibu- ibu Rumah Tangga Kecamatan Kuala Simpang )
MYRNA PRATIWI NASUTION 1 , MUHAMMAD FATHEH SYUHADA 2 1,2 Program Studi Agribisnis, Fakultas Agro Teknologi Universitas Prima Indonesia E-mail : myrnapratiwi88@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor –faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen  dalam  pembelian  minyak  goreng  bermerek,  Penggunaan  variable-variabel tersebut berdasarkan hasil penelitian terdahulu, yaitu Farah Zakia, Safrida (2017), Lailatun Najmi  Dalimunthe  (2012),  dan  Faoeza  (2009).  Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan  Kota Kuala Simpang, responden yang digunakan sebanyak 100  ibu-  ibu rumah tangga. Adapun alat uji yang digunakan dalam penelitian ini  adalah dengan regresi linier berganda dengan menggunakan perangkat lunak SPSS 17. Hasil penelitian menunjukan bahwa secara simultan pendapatan per bulan, harga, merk (bimoli), dan merk (filma) berpengaruh signifikan terhadap Keputusan  pembelian,  dan  secara  parsial  pendapatan  per  bulan  memiliki  pengaruh  positif signifikan terhadap keputusan pembelian, harga memiliki pengaruh  negatif tidak signifikan terhadap keputusan pembelian, merk (bimoli) memiliki pengaruh positif signifikan dan merk (filma) memiliki pengaruh negatif tidak signifikan terhadap keputusan pembelian.
Kata Kunci :  Minyak  Goreng  Bermerek,  Keputusan  Pembelian,  Analisis  Regresi  Linier Berganda.

## PENDAHULUAN
Produksi  kelapa  sawit  di  Indonesia  di tahun 2015 tercatat sebesar 31,28 juta ton. Produksi ini berasal dari 11,3 juta ha luas areal  perkebunan  kelapa  sawit  dimana 50,77%  diantaranya  diusahakan  oleh perusahaan swasta (PBS), 37,45% diusahan  oleh  rakyat  (PR)  dan  sisanya diusahakan oleh perkebunan milik negara (PBN).  (Direktorat  Jendral  Perkebunan, 2014-2016).  Crude  Palm  Oil  (CPO) merupakan  salah  satu  andalan  produk pertanian  Indonesia  baik  sebagai  bahan baku  minyak  goreng  maupun  komoditas ekspor.  Untuk  mencapai  keuntungan maksimum  maka  perusahaan  penghasil CPO  perlu  berproduksi  secara  efisien (Badan Pusat Statistik, 2015).
Minyak  goreng  yang  paling  banyak digunakan  adalah  minyak  goreng  yang bahan  bakunya  dari  kelapa  sawit.Minyak
goreng  kelapa  sawit  ini  terbagi  ke  dalam dua segmen, yaitu minyak goreng bermerek  dan  minyak  goreng  tidak bermerek atau yang biasa disebut minyak curah. Keduanya adalah sama-sama hasil dari proses industri. Namun, berbeda dari kualitas  dan    prosesnya.  Untuk    minyak goreng bermerek penyaringan dilakukan 2- 4  kali  proses  penyaringan,  minyak  yang jernih dan dikemas dengan merek tertentu. Sedangkan minyak goreng tidak bermerek hanya  dilakukan  satu  kali    penyaringan, minyak  berwarna    kuning    keruh    dan didistribusikan dalam bentuk non kemasan. Dengan demikian, berdasarkan
permasalahan maka peneliti ingin mengetahui  Faktor-Faktor  apa  Yang
Mempengaruhi Konsumen Dalam Pengambilan Keputusan Pembelian Minyak  Goreng  Bermerek  (Studi  Kasus  : e-ISSN   : 2621-6566
Pada  Ibu-Ibu  Rumah  Tangga  Kecamatan Kota  Kuala  Simpang  Kabupaten  Aceh Tamiang).

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  dilakukan  di  Kecamatan Kota  Kuala  Simpang  Kabupaten  Aceh Tamiang  dilakukan  pada  ibu  rumah tangga.  Data  dalam  penelitian  ini  berupa data  primer  dan  sekunder.  Data  primer yaitu  data  asli  yang  dikumpulkan  secara langsung  dari  konsumen sebagai sumber data menggunakan kelengkapan kuesioner dan wawancara. Data sekunder yang digunakan pada penelitian ini antara lain  data  lembaga  lain  seperti  BPS  Aceh Tamiang,  internet  dan  sumber  lain  yang dapat  mendukung  data  dalam  penelitian ini.  Badan  pusat  statistik  Aceh  Tamiang menyebutkan  bahwa  jumlah  ibu  rumah tangga di Kecamatan Kota Kuala Simpang Aceh  Tamiang  pada  tahun  2017  sebesar 4.721  jiwa.  Dalam  penelitian  ini  jumlah yang ditentukan oleh peneliti sebesar 100 responden.  Responden  dalam  penelitian ini  adalah  ibu  rumah  tangga  yang mengkonsumsi  minyak  goreng  bermerek. Jumlah  sampel  yang  digunakan  dengan Rumus  Slovin  yang  digunakan  untuk menentukan  ukuranminimal  sampel  yang dibutuhkan  dari  suatu  populasi  adapun rumusnya sebagai berikut.
Keterangan : n =  Jumlah Sampel N =  Jumlah Populasi e =  Nilai kritis yang digunakan (10%)
n  = N (1+Ne ² ) = 4721 (1+ 4721 .  0,1 ² ) = 4721 4722 .  0.01 = 4721
47,22 = 99,97
Dalam  penelitian  ini  jumlah  yang ditentukan  oleh  peneliti  sebesar  100 responden. Metode analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah dengan analisis regresi linier berganda.

## Pengujian Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk melihat variabel  terikat  dan  variabel  bebas  dalam model  regresi  memiliki  distribusi  yang
normal  atau  tidak,  jika  berdistribusi  data normal  atau  mendekati  normal  maka model  regresi  baik.  Cara  lain  yang digunakan    untuk  pengujian  normalitas yaitu  uji  grafik  normal  P-Plot  dan  Uji  Non parametrik  Kolmogrov  Smirnov  (Ghozali, 2011).

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk melihat  apakah  ada  variabel  yang  saling berkorelasi pada variabel bebas ( independen variable ). Jika  terjadi korelasi maka  terdapat  masalah  multikolinieritas sehingga  model  regresi  tidak  dapat digunakan.  Ghozali  (2005)  pengujian  ini dapat dilihat melalui Nilai Variance Inflation Factor :
Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali,  2011).  Siregar,  L.  (2016)  untuk mendeteksi  apakah  ada  atau  tidaknya gejala heteroskedasitas dapat diuji dengan menggunakan  Uji Glejser dengan  nilai probabilitas  signifikannya  diatas  tingkat kepercayaan 5%.

## Uji Autokorelasi
Digunakan  untuk  menguji  apakah dalam  model  regresi  linear  terdapat korelasi  antara  kesalahan  pengganggu pada periode t dengan kesalahan
pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya).  Model  regresi  yang  baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi penelitian ini menggunakan  metode  Uji Runs  Test (Ghozali, 2011).
Regresi Linier Berganda
Regresi Linear Berganda adalah model regresi yang digunakan untuk menganalisis  pengaruh  antara  beberapa variabel  bebas  terhadap  satu  variabel terikat.  Secara  sistematis  dapat  ditulis sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 D 1 + β 4 D 2 + e Dimana :
Y =  Keputusan  Pembelian  (Jumlah yang di beli kg/bulan) β0 = Intersep
β1,...,β4 = koefesien  parameter  variabel independen
X 1 = Pendapatan Per Bulan (Rp/bulan) X 2 = Harga (Rp/liter) D 1 =  Merek  Bimoli  (1  =  Bimoli,  0  = Lainnya) D 2 =  Merk  Filma  (1  =  Filma,  0  = Lainnya) e
= error sampling

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian  asumsi  model  anailisis digunakan  karena  model  penelitian  ini adalah dengan menggunakan regresi linier berganda pengujian yang dilakukan adalah uji  normalitas,  uji  multikolinieritas,  uji autokorelasi dan uji heteroskedastisitas. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui  apakah  data  yang  digunakan dalam  model  regresi  berganda  distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah  yang  memiliki  nilai  residual  yang berdistribusi normal. Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan pengujian One  Sample  -  Kolmogorov  Smirnov yang diperoleh  dari  pengujian  terhadap  nilai residual  dari  model  regresi.  Tingkat signifikansi  yang  digunakan 𝛼 = 0,05 . Dasar  pengambilan  keputusan  adalah melihat  angka  probabilitas 𝑝 ,  dengan ketentuan sebagai berikut (Ghozali, 2013). Tabel 3. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandar dized Residual N 100 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.5271821 8 Most Extreme Differences  Absolute .133 Positive .109 Negative -.133 Kolmogorov-Smirnov Z 1.328 Asymp. Sig. (2-tailed) .059 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : hasil penelitian 2018, (data diolah)
Dari  Tabel  tersebut  menunjukkan bahwa variable residual berdistrbusi normal karena uji One Sample - Kolmogorov  Smirnov menunjukkan  nilai
diketahui  nilai  probabilitas p atau Asymp. Sig.  (2-tailed) sebesar  0,059. Karena  nilai probabilitas p ,  yakni  0,059  ,  lebih  besar dibandingkan  tingkat  signifikansi,  yakni 0,05. dari hasil tersebut dapat disimpulkan data  berdistribusi  normal.  Hal  ini  berarti asumsi normalitas terpenuhi.

## Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji  apakah  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  antar  variabel  bebas (independen).  Model  regresi  yang  baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen (Ghozali, 2013). Nilai VIF yang lebih kecil dari 10 diindikasi suatu variabel bebas tidak terjadi multikolinearitas (Ghozali, 2013). Tabel 4. Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics Tolerance  VIF 1 (Constant) Pendapatan(Rp/bln) .750 1.333 Harga(Rp/bln) .807 1.239 Bimoli .727 1.376 Filma .793 1.261 Sumber : hasil penelitian 2018, (data diolah) Berdasarkan hasil uji
multikolinearitas  dapat  diketahui  bahwa nilai  VIF  untuk  masing-masing  variabel mempunyai  nilai  <10  maka  tidak  terdapat persoalan multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisidas
Uji statistik Glejser dipilih karena lebih dapat menjamin keakuratan hasil dibandingkan  dengan  uji  grafik  plot  yang dapat  menimbulkan  bias.  Uji  Glejser dilakukan  dengan  meregresikan  variabel bebas terhadap nilai absolute residual-nya terhadap  variabel  dependen  (Ghozali, 2013).  Kriteria  yang  digunakan  untuk menyatakan apakah terjadi heteroskedastisitas  atau  tidak  di  antara data pengamatan dapat dijelaskan dengan menggunakan koefisien signifikansi.
Koefisien  signifikansi  harus  dibandingkan dengan tingkat signifikansi yang ditetapkan sebelumnya (5%). Apabila koefisien
signifikansi lebih  besar  dari  tingkat signifikansi  yang  ditetapkan,  maka  dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas  (homoskedastisitas). Jika  koefisien  signifikansi  lebih  kecil  dari
tingkat  signifikansi  yang  ditetapkan, maka dapat disimpulkan terjadi
heteroskedastisitas.  Hasil  uji  dapat  kita lihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Glejser , Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .985 .779 1.265 .209 Pendapatan (Rp/bln) 5.027 .000 .189 1.624 .108 Harga (Rp/bln) -1.228 .000 -.026 -.229 .819 Bimoli -.036 .234 -.018 -.154 .878 Filma -.038 .305 -.014 -.126 .900
a.  Dependent Variable: glejser
Berdasarkan  Tabel  5,  dapat  dilihat bahwa  data  variabel  pendapatan,  harga, merk (bimoli) dan merk (filma) memiliki nilai sig 0,108, 0,819, 0,878, 900  > 5%. Hal ini membuktikan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas  pada  model  yang digunakan.

## Uji Autokerelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi linear terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1 (sebelumnya).  Model  regresi  yang  baik seharusnya  tidak  terjadi  autokolerasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode pengujian uji Runs Test .
Menurut (Duwi Priyatno, 2014) Pengambilan  keputusan  pada  uji Runs
Test sebagai berikut :
1.  Jika  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  <  dari 0,05 maka terdapat gejala autokorelasi.
2.  Jika  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  >  dari 0,05  maka  tidak  terdapat  gejala autokorelasi.
Uji  autokorelasi  dalam  penelitian  ini
digunakan uji Runs Test.
Hasil berdasarkan  uji  Runs  Test  dapat  dilihat pada Tabel 6 sebagai berikut:
Tabel  6.  Uji  Autokorelasi  dengan  Uji Runs Test
Runs Test Unstandardized Residual Test Value a .38298 Cases < Test Value 50 Cases >= Test Value 50 Total Cases 100 Number of Runs 53 Z .402 Asymp. Sig. (2- tailed) .688

## a. Median
Sumber : hasil penelitian 2018, (data diolah)
Berdasarkan  hasil  uji  Runs  Test  pada Tabel 6, diketahui bahwa nilai dari statistik Runs  adalah  0,688.  Perhatikan  bahwa karena  nilai  statistik  Runs  0,688  >0,05 , maka  asumsi  non-autokorelasi  terpenuhi. Dengan  kata  lain,  tidak  terjadi  gejala autokorelasi.

## Analisis Regresi Berganda
Sebagaimana  yang  telah  dipaparkan dalam metode penelitian untuk mengetahui
pengaruh  beberapa  variabel  independen terhadap variabel dependen menggunakan analisis regresi berganda dengan bantuan
software SPSS  VERSI  17.  Berdasarkan hasil uji dapat kita dilihat pada Tabel 7.

## Tabel 7. Hasil Uji Pengaruh Perilaku Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian
Model Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.408 1.218 3.620 .000 Pendapatan(Rp/bln) 2.842 .000 .559 5.870 .000 Harga(Rp/bln) 2.699 .000 .030 .322 .748 Bimoli .370 .366 .098 1.011 .033 Filma .555 .478 .108 1.162 .248
a. Dependent Variable: Keputusan_Membeli Sumber : hasil penelitian 2018, (data diolah)
Berdasarkan hasil uji pada tabel diatas, sebagaimana yang telah dipaparkan dalam metode  penelitian  untuk  mengetahui pengaruh  beberapa  variabel  independen (pendapatan,  harga,  merk  (bimoli,  filma) terhadap variabel dependen (jumlah minyak goreng yang dibeli) yang kemudian ditranformasikan  dalam  bentuk  variable dummy kedalam persamaan fungsi produksi  menggunakan  analisis  regresi berganda  dengan  menggunakan  bantuan software SPSS  VERSI  17.  Model  yang diestiminasi sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 D 1 + β 4 D 2 + e Keterangan :
Y =  Keputusan  Pembelian  (Jumlah yang di beli kg/bulan) β0 = Intersep β1,...,β4 = koefesien  parameter  variabel independen X 1 = Pendapatan Per Bulan (Rp/bulan) X 2 = Harga (Rp/liter) D 1 =  Merek  Bimoli  (1  =  Bimoli,  0  = Lainnya) D 2 =  Merk  Filma  (1  =  Filma,  0  = Lainnya)
e = error sampling
Berdasarkan persamaan regresi diatas mengenai  variabel –  variabel  yang mempengaruhi keputusan pembelian maka dapat dijelaskan sebagai berikut : • K onstant  (α)  =  4.408, ini  menunjukan nilai constant ,  dimana  jika  variabel pendapatan  per  bulan  (X 1 ),  harga  (X 2 ),
merk  bimoli  (D 1 ),  merk  filma  (D 2 )  =  0, maka nilai keputusan pembelian  = 4.408.
• Koefisien  regresi  X 1 (Pendapatan  per bulan)  sebesar 𝟐. 𝟖𝟒𝟐 , artinya  apabila Pendapatan per bulan naik sebesar satu satuan maka akan meningkatkan keputusan  pembelian  sebesar 2.842 dengan  asumsi  bahwa  variabel  bebas lain  dari  model  regresi  adalah  tetap. Koefisien  bernilai  positif  artinya  terjadi hubungan positif antara variabel pendapatan per bulan dengan keputusan pembelian.
• Koefisien regresi X 2 (Harga)
sebesar 𝟐. 𝟔𝟗𝟗 , artinya  apabila  harga naik  sebesar  satu  satuan  maka  akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 2.699 dengan  asumsi  bahwa variabel  bebas  lain  dari  model  regresi adalah  tetap.  Koefisien  bernilai  positif artinya  terjadi  hubungan  positif  antara variabel harga dengan keputusan pembelian.
• Koefisien  regresi  D 1 (Merk  Bimoli) sebesar 𝟎. 𝟑𝟕𝟎 , artinya  apabila  merk bimoli    naik  sebesar  satu  satuan  maka akan meningkatkan keputusan pembelian  sebanyak 0.370 dengan asumsi  bahwa  variabel  bebas  lain  dari model  regresi  adalah  tetap.  Koefisien bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan positif  antara  variabel  merk  bimoli dengan keputusan pembelian.
• Koefisien  regresi  D 2 Merk  Filma sebesar 𝟎. 𝟓𝟓𝟓 , artinya  apabila  merk filma  naik    sebesar  satu  satuan  maka akan meningkatkan
keputusan
pembelian  sebanyak 0.555 dengan asumsi  bahwa  variabel  bebas  lain  dari model  regresi  adalah  tetap.  Koefisien bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan positif antara variabel merk filma dengan keputusan pembelian.

## Pengujian Hipotesis
Uji Parsial (uji-t) Pengujian ini dilakukan untuk
mengetahui seberapa jauh pengaruh suatu variabel  bebas  secara  parsial  (individual) terhadap  variasi  variabel  terikat.  Hal  ini dapat  kita  lihat  pada  Tabel  8  sebagai berikut :
Kriteria pengujian : Jika sig. t ≤ 0,05maka Ho ditolak dan H1 diterima.
Jika sig. t > 0,05 maka Ho diterima dan H1 ditolak.
Tabel 8. Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.408 1.218 3.620 .000 Pendapatan(Rp/bl n) 2.842 .000 .559 5.870 .000 Harga(Rp/bln) 2.699 .000 .030 .322 .748 Bimoli .370 .366 .098 1.011 .033 Filma .555 .478 .108 1.162 .248
a.  Dependent Variable: Keputusan_Membeli Sumber : hasil penelitian 2018, (data diolah)
•  Variabel  Pendapatan  perbulan  memiliki nilai Sig. 0.000 < 0,05 sehingga H 0 ditolak dan H 1 diterima. Artinya pendapatan per bulan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian minyak goreng bermerek.
•  Variabel Harga memiiki nilai Sig. 0.748 > 0,05 sehingga H 0 diterima dan H 1 ditolak. Artinya  harga  secara  parsial  tidak berpengaruh
signifikan terhadap
keputusan  pembelian  minyak  goreng bermerek.
•  Variabel merk (bimoli) memiliki nilai Sig. 0.033 < 0,05 sehingga H 0 ditolak dan H 1 diterima.  Artinya  merk  (bimoli)  secara parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng bermerek.
•  Variabel  Merk  (filma)  memiliki  nilai  Sig. 0.248 > 0,05 sehingga H 0 diterima dan H 1 ditolak.  Artinya  merk  (filma)  secara parsial  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng bermerek.

## Uji Simultan (Uji F)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  pengaruh variabel  bebas  secara  bersama-sama (simultan)  terhadap  variabel  terikat.  Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 9. Kriteria pengujian :
Jika sig. F < 0,05, maka Ho ditolak dan H1 diterima.
Jika  sig.  F  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan H1 ditolak.
Tabel 9. Hasil Uji Signifikan Simultan (Uji-F)
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 126.264 4 31.566 12.987 .000 a Residual 230.896 95 2.430 Total 357.160 99
a. Predictors: (Constant), Filma, Harga(Rp/bln), Pendapatan(Rp/bln), Bimoli b.  Dependent Variable: JLHMGdibeli(Lt/bln) Sumber : hasil penelitian 2018, (data diolah)
Dari  Tabel  diatas  dengan  tingkat kepercayaan 95% (α = 0,05), Berdasarkan hasil analisis data diperoleh signifikansi uji F sebesar 0,000 atau lebih kecil dari kriteria signifikansi  yang  telah  ditetapkan  yaitu sebesar α = 0,05. Dengan demikian dapat diambil  keputusan  tolak  H 0, yang  artinya secara  bersama-sama  variabel  bebas (pendapatan  perbulan  (X 1 ),  harga  (X 2 ), merk  (bimoli),  (D 3 )  dan  merk  (filma)  (D 4 )) berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel terikat  (keputusan  pembelian  minyak goreng bermerek (Y).
Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  determinasi  (R 2 )  bertujuan untuk mengetahui berapa persen pengaruh yang  diberikan  variabel  Independen  (X) secara simultan terhadap variabel Dependen  (Y).  Jika  R 2 =  1,  berarti besarnya persentase sumbangan X terhadap  variasi  Y  secara  bersama-sama adalah  100%.  Semakin  dekat  R 2 dengan satu, maka makin cocok garis regresi untuk meramalkan Y.
Tabel 10. Hasil Uji Koefesien Determinasi (R 2 )
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .595 a .354 .326 1.55900 2.178
a. Predictors: (Constant), Filma, Harga(Rp/bln), Pendapatan(Rp/bln), Bimoli
b. Dependent Variable: JLHMGdibeli(Lt/bln)
Sumber : hasil penelitian 2018, (data diolah)
Berdasarkan tabel 10. Hasil
perhitungan dengan menggunakan bantuan  program SPSS  17 seperti  yang ada pada tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai  (R)  yang  dihasilkan  adalah  sebesar 0.595 artinya mempunyai hubungan cukup kuat. Nilai R square adalah sebesar 0,354 atau  35,4%.  Ini  berarti  pembelian  minyak goreng  bermerek  sebanyak  35,4  % dipengaruhi  oleh  Pendapatan  perbulan, harga, merk (bimoli), dan merk (filma) dan sisanya  sekitar  64,6  %  di  pengaruhi  oleh faktor lain.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik, model regresi memenuhi uji asumsi klasik yang  terdiri  dari  uji  normalitas,  uji heteroskedasitas,  uji  multikolinieritas  dan
uji autokorelasi, Untuk membahas rumusan masalah dapat dilihat berdasarkan  hasil  analisis  statistik  data kuisioner pada uji t, uji f, dan uji R 2 sebagai berikut :

## Pengaruh Variabel Pendapatan Per Bulan Secara Parsial Terhadap Keputusan Membeli.
Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel  8. didapatkan  koefisien  pengaruh  variabel pendapatan per bulan terhadap keputusan pembelian minyak goreng bermerek adalah  2.842  dengan  signifikan  0,000  < 0,05.  Yang  artinya  pendapatan  per  bulan berpengaruh  secara  parsial  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng bermerek (Ibu-ibu Rumah Tangga
Kecamatan  Kota  Kuala  Simpang).  Hal  itu
memberikan  indikasi  bahwa  besar  dan kecilnya  pendapatan  yang  dimiliki  oleh konsumen  adalah  salah  satu  faktor  untuk terciptanya  keputusan  pembelian  minyak goreng  bermerek  pada  ibu-ibu  rumah tangga kecamatan kota kuala simpang.
Dimana  Pendapatan  merupakan  total penerimaan  yang  diperoleh  pada  periode tertentu (Mahyu Danil,2013:
108). Pendapatan rumah tangga akan menentukan  tingkat  konsumsi  secara seunit  kecil  atau  dalam  keseluruhan ekonomi  (Sadono  Sukirno,  2011:108). Pendapatan akan mempengaruhi banyaknya  barang  yang  dikonsumsikan. Sering kali dijumpai dengan bertambahnya pendapatan,  maka  barang  yang  akan dikonsumsi  bukan  saja  bertambah  tetapi juga  kualitas  barang  tersebut  juga  ikut menjadi  perhatian.  Misalnya  sebelum  ada penambahan  pendapatan,  minyak  goreng yang  dikonsumsi  adalah  minyak  goreng dengan kualitas yang kurang baik (minyak curah),  akan  tetapi  setelah  adanya penambahan  pendapatan  maka  kualitas minyak  goreng  yang  dikonsumsi  menjadi lebih baik (bermerek).
Hal  ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Myrna  Pratiwi  Nasution (2016), yang menyatakan bahwa pendapatan per bulan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Willingness to pay beras di Kota Medan.

## Pengaruh Variabel Harga Secara Parsial Terhadap Keputusan Membeli.
Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel  8. didapatkan  koefisien  pengaruh  variabel harga  terhadap  keputusan  pembelian minyak  goreng  bermerek  adalah  2.699 dengan  signifikan  0.748  >  0,05.  Yang artinya  harga  tidak  berpengaruh  secara parsial  terhadap  keputusan  pembelian minyak  goreng  bermerek  (Ibu-ibu  Rumah Tangga Kecamatan Kota Kuala Simpang). Hasil  ini  menjelaskan  bahwa  sebagian konsumen tidak mempertimbangkan harga sebagai  keputusan  pembelian,  meskipun harga yang tinggi atau rendah tetapi tidak sesuai  dengan  kualitas  produk  yang didapat,  konsumen  tentu  akan  merasa kecewa. Mungkin konsumen dari kalangan kelas bawah
yang lebih
mempertimbangkan harga.
Untuk
masyarakat  kalangan  kelas  menengah
apalagi  kalangan  kelas  atas,  harga bukanlah  masalah.  Bagi  mereka  yang terpenting  adalah  produk  yang  sesuai dengan  keinginan  mereka  atau  produk keluaran  terbaru  yang  sedang  menjadi trend.
Jadi harga tidak mempengaruhi keputusan  pembelian  dimana  Semakin mahal harga minyak goreng kemasan yang ditawarkan maka semakin sedikit konsumen  untuk  memutuskan  membeli minyak  goreng  kemasan  di  kecamatan Kota Kuala Simpang. Hal ini sesuai dengan hukum permintaan dan penawaran dimana jika harga naik maka permintaan menurun dan  jika harga turun maka pemintaan akan naik.  Menurut  wahyudi  (2004)  harga merupakan  indikator  dari  kualitas  dan manfaat produk. Perepsi konsumen berbeda – beda terhadap minyak goreng. Minyak goreng yang berwarna kemerahan biasanya  mengandung  Pro  vitamin  A, Namun  kebanyakan  produsen  melakukan penyaringan  hingga  berkali –  kali  karena masyarakat  banyak  menyukai  minyak goreng  yang  berwarna  kuning  jernih. Proses  penyaringan  ini  yang  mentukan harga  minyak.  Semakin  banyak  disaring dan memakai beberapa bahan penyaringan maka harganya pun semakin mahal. Hal  ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Siti Nurhayati (2017), yang menyatakan bahwa harga tidak berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian
Handphone Samsung di Yogyakarta.
Pengaruh  Variabel  Merk  (bimoli)  Secara Parsial Terhadap Keputusan Membeli.
Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel  8 didapatkan  koefisien  pengaruh  variabel merk (bimoli) terhadap keputusan pembelian minyak goreng bermerek adalah  1,011  dengan  signifikan  0,315  > 0,05.  Yang  artinya  merk  (bimoli)  tidak berpengaruh  secara  parsial  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng bermerek (Ibu-ibu Rumah Tangga Kecamatan Kota Kuala Simpang). Kehidupan  modern  sering  kali  diidentikan dengan  gaya  hidup  yang  mengikuti  trend atau  perkembangan  jaman.  Kondisi  ini keputusan  memilih  merk  turut  beperan dalam  gaya  hidup  modern  sehingga
keinginan  untuk  membeli  produk  yang bermerek  turut  mewarnai  pola  konsumsi konsumen. kehidupan masyarakat modern memiliki  implikasi  pada  peran  merk. keistimewaan yang diteliti dalam penelitian ini  sebagai  bagian  dari  atribut  produk secara  positif  dan  signifikan  berpengaruh terhadap  keputusan  pembelian  minyak goreng  merek  Bimoli  oleh  konsumen. Artinya konsumen tidak sekedar menginginkan  produk  tapi  juga  merek. Penelitian  ini  mendapatkan  hasil  bahwa kualitas produk berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian  minyak  goreng  merk  bimoli. Merk yang baik adalah merk yang memiliki ekuitas  tinggi  yaitu  sudah  dikenal  luas (brand  awareness),  memiliki  asosiasi (brand  association)  yang  sangat  positif, memiliki  image  (perceived  quality)  yang baik,  mempunyai  konsumen  yang  sangat loyal  terhadap  merk  (brand  loyalty) hubungan  dengan  perantara  (Simamora 2000),  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Wahyudi  Randang (2013),  yang  menyatakan  bahwa  ekuitas merek  berpengaruh  terhadap  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng merek Bimoli oleh konsumen.

## Pengaruh  Variabel  Merk  (filma)  Secara Parsial Terhadap Keputusan Membeli.
Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel  8 didapatkan  koefisien  pengaruh  variabel merk (filma) terhadap keputusan pembelian minyak goreng bermerek adalah  1,162  dengan  signifikan  0,248  > 0,05.  Yang  artinya  merk  (filma)  tidak berpengaruh  secara  parsial  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng bermerek (Ibu-ibu Rumah Tangga Kecamatan  Kota  Kuala  Simpang).  Merk adalah nilai tambah yang di letakkan pada sebuah  merk  agar  diterima  dan  untuk meningkatkan  kepercayaan  konsumen saat  membeli  produk  tersebut.  Produk yang memiliki ekuitas merk yang kuat akan meningkatkan  loyalitas  dari  konsumen, sebaliknya  ekuitas  merk  yang  bernilai negatif dari sebuah produk akan menurunkan loyalitas pelanggan. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa ekuitas merk tidak signifikan terhadap keputusan pembelian. Ini menunjukan bahwa ekuitas merk  bukan  merupakan  salah  satu  faktor
yang mempengaruhi
keputusan pembelian.  Masing –  masing  perusahaan
harus memiliki strategi untuk memenangkan  konsumen  dan  dapat bertahan  di  tengah  ketatnya  persaingan. Menurut  Fandy  Tjiptono  (2007),  ),  Hal  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  osiel  Driand  Pandensolang  dan Hendra N Tawas (2013), yang menyatakan bahwa  ekuitas  merek  tidak  berpengaruh terhadap  terhadap  keputusan  pembelian coca –  cola  pada  PT.Bangun  Wenang
Beverges Company di Manado.
Pengaruh  Variabel  Pendapatan  Per Bulan,  Harga,  Merk  (bimoli),  dan  Merk (filma) Secara Simultan Terhadap Keputusan Membeli.
Berdasarkan  hasil  uji  F  pada  Tabel  9 diperoleh  nilai sig adalah  0,000.  Dengan demikian  perilaku  konsumen  yang  terdiri dari  pendapatan  per  bulan,  harga,  merk (bimoli),  dan  merk  (filma).  Berpengaruh secara  bersama –  sama  (simultan) terhadap  keputusan  pembelian  minyak goreng  bermerek  Berdasarkan  analisis regresi berganda di peroleh nilai koefisien determinasi  R  Square  =  0,354.  Ini ditunjukkan  bahwa  35,4%  variasi  dari variabel keputusan pembelian dipengaruhi oleh  pendapatan  per  bulan,  harga,  merk (bimoli), dan merk (filma). Sisanya sebesar 64,6% dipengaruhi oleh variabel lain. Hasil penelitian  ini  menunjukkan  masih  ada variabel lain selain pendapatan per bulan, harga, merk (bimoli), dan merk (filma) yang mempengaruhi  keputusan  pembelian  tapi tidak  dimasukkan  dalam  model  analisis. Berdasarkan  model  perilaku  konsumen dalam  proses  pembelian  menurut  Kotler dan Keller (2009), yang menyatakan masih ada  variabel  lain  yang  berpengaruh terhadap  keputusan  pembelian  seperti faktor budaya, sosial, dan pribadi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan dapat di tarik kesimpulan sebagai berikut :
1.  Pendapatan  per  bulan  berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian  minyak  goreng  bermerek (Ibu-ibu  Rumah  Tangga  Kecamatan Kota Kuala Simpang).
2.  Harga  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  keputusan  pembelian  minyak goreng bermerek (Ibu-ibu Rumah Tangga Kecamatan Kota Kuala Simpang). 3.  Merk  (Bimoli)  berpengaruh  signifikan terhadap  keputusan  pembelian  minyak goreng bermerek (Ibu-ibu Rumah Tangga Kecamatan Kota Kuala Simpang). 4.  Merk (Filma) tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan
pembelian  minyak  goreng  bermerek (Ibu-ibu  Rumah  Tangga  Kecamatan Kota Kuala Simpang).
5.  Pendapatan  per  bulan,  harga,  merk (Bimoli), dan merk (Filma) berpengaruh signifikan  dengan  keputusan  membeli minyak goreng bermerek (Ibu-ibu Rumah Tangga Kecamatan Kota Kuala Simpang).

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  2015 .  Statistik
Kelapa Sawit Indonesia 2014. Jakarta: Badan Pusat Statistik. Badan  Standarisasi  Nasional.  SNI-3741- 2013 ( Standart Mutu Minyak Goreng ). Badan Standarisasi Nasional : Jakarta.
Direktorat  Jenderal  Perkebunan.  2013.
Statistik Perkebunan Indonesia . Kelapa Sawit 2014-2016. Kementerian Pertanian. Jakarta. Fandy Tjiptono, 2007, Strategi Pemasaran .
Edisi
Kedua,
Penerbit
andi:
Yogyakarta. Ghozali,  Imam.  2005. Aplikasi  analisis Multivariate  dengan  Progrsm  SPSS. Semarang: Universitas Deponegoro. Khoirina,  Anindya  (2011)  Faktor-Faktor
yang mempengaruhi Tingkat Konsumsi,  Diakses  pada  tanggal  23 Februari 2016 dari
https://anindyaaditakhoirina.wordpre ss.com/2011/04/17/faktor-faktor- yang-mempengaruhi-tingkat- konsumsi/ Kotler  dan  Keler.  (2009). Manajemen Pemasaran .  Jilid  I.  Edisi  ke  13 Jakarta: Erlangga.
Kotler, Philip dan Gary, Amstrong. 2012:272. Prinsip-prinsip Pemasaran . Alih Bahasa Iman
Nurmawan .Jakarta: Erlangga.
Kukuh,  2010. Minyak  Goreng  yang  Baik . http://.www.kompasiana.com. [Diakses 3/2011]. Sadono  Sukirno.  1999.  P engantar  Teori Makroekonomi .  Jakarta:  PT  Raja Grafindo.Persada.
Simamora (2000), Panduan Riset Perilaku Konsumen, PT Gramedia, Jakarta. Siregar,  L.  2016. Analisis  Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Kelapa  Sawit ( Elaeis    guineensis Jacq) di  PT.  PERKEBUNAN  IV  Unit Kebun  Adolina ,  Skripsi.  Medan  : Fakultas  Agroteknologi  Universitas Prima Indonesia.