## Analisis Kualitas Jaringan Wi-Fi di Lantai 7 Gedung Menara USM Menggunakan Ekahau Site Survey
Aziz Fatakhunnaim¹, Ari Endang Jayati², Puri Muliandhi³
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Semarang ¹azizftnm@gmail.com, ²ariendang@usm.ac.id, ³Puri@usm.ac.id

## Abstrak
Teknologi  Wi-Fi  merupakan  sebuah  media  penghantar  komunikasi  data  tanpa  kabel  yang bisa digunakan untuk komunikasi atau mentransfer data dengan kemampuan yang sangat cepat.  Hal  ini  dikarenakan  teknologi  Wi-Fi  dapat  meningkatkan  mobilitas  pengguna  serta dapat mengatasi keterbatasan dari teknologi jaringan komputer yang menggunakan media kabel.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  menganalisis  dan  merencanakan  jumlah  dan penempatan access  point .  Proses  pengambilan  data  awal  performansi  kualitas  jaringan menggunakan metode walktest . Parameter pengambilan data menggunakan Signal Strength , Signal to Noise Ratio (SNR) , Throughput , dan Data Rate . Model propagasi COST-231 Multiwall digunakan untuk menghitung link budget , jari-jari access point dan pathloss agar mendapatkan jumlah access  point yang  optimal.  Hasil  dari  perhitungan  selanjutnya  disimulasikan menggunakan  perangkat  lunak Ekahau  Site  Survey untuk  mengetahui  performansi  kualitas jaringan  Wi-Fi  yang  sudah  dirancang.  Berdasarkan  perhitungan  didapatkan  total  16  buah access  point digunakan  mendapatkan  performansi  kualitas  jaringan  yang  optimal.  Hasil simulasi berdasarkan penambahan access point mendapatkan hasil yang lebih optimal dengan nilai signal strength > -45 dBm sebesar 56,4%.
Kata kunci: Wi-Fi, access point , COST-231 Multiwall , Ekahau Site Survey

## Abstract
Wi-Fi  technology  is  a  wireless  data  communication  medium  that  can  be  used  for communication or data transfer with very fast capabilities. This is because Wi-Fi technology can increase user mobility and can overcome the limitations of computer network technology that uses wired media. This study aims to analyze and plan the number and placement of access  points.  The  initial  data  collection  process  for  network  quality  performance  uses  the walktest  method.  Parameters of  data  retrieval  using  Signal Strength,  Signal  to  Noise  Ratio (SNR), Throughput and Data Rate. The COST-231 Multiwall propagation model is used to calculate the link budget, access point radius and pathloss in order to get the optimal number of  access  points.  The  results  of  the  calculations  are  then  simulated  by  using  Ekahau  Site Survey  software  to  determine  the  quality  of  the  Wi-Fi  network  performance  that  has  been designed. Based on the calculations, a total of 16 access points were used to obtain optimal network quality performance. The simulation results based on the addition of access points get more optimal results with signal strength value of > -45 dBm of 56.4%.
Keywords: Wi-Fi , access point, COST-231 Multiwall, Ekahau Site Survey

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 267- 284

## 1. Pendahuluan
Seiring  dengan  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  pesat, kebutuhan akan koneksi internet, terutama Wireless Fidelity (Wi-Fi) sangat diminati oleh pengguna layanan internet.  Teknologi ini relatif mudah untuk diimplementasikan pada lingkungan  kerja  maupun  perkuliahan  yang  memberikan  kebebasan  kepada  pengguna untuk dapat mengaksesnya kapan saja dan di mana saja melalui perangkat pribadi. Saat ini Wi-Fi memiliki tiga  frekuensi yang digunakan, yaitu pada frekuensi 2,4 GHz, 5 GHz dan 6 Ghz. Pada frekuensi 2,4 GHz lebih banyak terjadi interferensi karena menggunakan frekuensi yang sama dengan bluetooth . Wi-Fi dengan frekuensi 5 GHz yang lebih sedikit mengalami interferensi akan tetapi memiliki daya pancar lebih rendah [1]. Pada Frekuensi 6 Ghz, proses transfer data dapat dilakukan dengan sangat cepat, akan tetapi jangkauan area sangat terbatas [2].
Menara  USM  merupakan  salah  satu  gedung  baru  yang  digunakan  untuk  sarana penunjang  pembelajaran  di  lingkungan  Universitas  Semarang.  Pada  lantai  7  gedung Menara USM yang difungsikan sebagai Fakultas Teknik dan terdapat ruang perkuliahan yang  dilengkapi  dengan  fasilitas  Wi-Fi,  masih  terdapat  keluhan  dari  mahasiswa  dan tenaga  pengajar  mengenai  kualitas  jaringan  yang  belum  tercakup  dengan  baik,  seperti pada ruang sidang dan area musholla.
Penelitian  ini  dilakukan  di  Lantai  7  gedung  Menara  USM  dengan  tujuan  untuk mengetahui  performansi  kualitas  jaringan  Wi-Fi  dan  untuk  mengetahui  apakah  daya pancar dari setiap access point yang terpasang sudah mencakup ke semua area lantai 7 pada gedung.  Penelitian  ini  menggunakan  metode walktest untuk  mengumpulkan sample kualitas jaringan awal. Metode walktest dilakukan dengan menggunakan aplikasi Ekahau Site Survey dengan fitur continous survey , yaitu berjalan mengitari seluruh area penelitian untuk  mengetahui  performansi  awal  kualitas  jaringannya.  Model  propagasi COST-231 Multiwall digunakan untuk melakukan perencanaan dengan menghitung link budget, jari- jari access point , dan pathloss untuk mengetahui penempatan dan jumlah access point yang dibutuhkan. Setelah mendapat jumlah access point yang optimal kemudian disimulasikan menggunakan  aplikasi Ekahau  Site  Survey untuk  mengetahui  performansi  daya  pancar access point yang telah direncanakan.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Wireless Fidelity (Wi-Fi)
Wi-Fi  adalah  sebuah  media  penghantar  komunikasi  data  tanpa  kabel  yang  bisa digunakan untuk komunikasi atau proses transfer data dengan kemampuan yang sangat cepat.  Dalam  proses  pertukaran  data  yang  dilakukan,  teknologi  ini  memanfaatkan gelombang  radio  melalui  sebuah  jaringan.  Teknologi  Wi-Fi  didasarkan  pada  standar Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) 802.11 [3].
2.2. COST-231 Multiwall
Model  propagasi COST-231  Multiwall adalah  salah  satu  model  propagasi  yang digunakan  dalam  perencanaan  propagasi  dalam  ruangan.  Pada  model  propagasi  ini seluruh dinding pada bidang vertikal antara transmitter dan receiver akan dipertimbangkan. Perencanaan dilakukan dengan menghitung link budget , pathloss, dan rugi-rugi linear yang sebanding dengan tembok yang dilewati oleh gelombang radio dan juga menghitung jari- jari access point untuk mendapatkan jumlah access point yang efisien dan optimal [4].
Aziz Fatakhunnaim, Ari Endang Jayati, Puri Muliandhi
Untuk  mengetahui  besar  daya  yang  diterima  oleh receiver ,  maka  dapat  dihitung menggunakan rumus link budget [5].
𝑃 𝑅𝑋 = 𝑃 𝑇𝑋 + 𝐺 𝑇𝑋 + 𝐺 𝑅𝑋 – Path loss (1)
Untuk menghitung MAPL dapat digunakan rumus sebagai berikut: [5]
MAPL = 𝑃 𝑇𝑋 - 𝐿 𝑆𝑎𝑙𝑢𝑟𝑎𝑛 + 𝐺 𝐴𝑛𝑡𝑒𝑛𝑎 + Margin - 𝑆 𝑅𝑋 (2)
Untuk menghitung Free Space Loss dapat digunakan rumus sebagai berikut: [5]
FSL = 32,44 + 20 log f + 20 log d (3)
Untuk menghitung jari-jari access point digunakan rumus sebagai berikut: [5]
𝐿 𝑃 = 𝐿 𝑂 + 20 log d + ∑ 𝑘𝑤 𝐾 𝑤𝑖 𝐿 𝑤𝑖 (4)
Jumlah access point pada area yang direncanakan dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut: [5]
𝑁 𝐴𝑃 = 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐴𝑟𝑒𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝐷𝑖𝑟𝑒𝑛𝑐𝑎𝑛𝑎𝑘𝑎𝑛 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐶𝑎𝑘𝑢𝑝𝑎𝑛 𝐴𝑟𝑒𝑎 𝑊𝑖=𝐹𝑖 (5)

## 2.3. Atenuasi Frekuensi
Atenuasi adalah melemahnya suatu sinyal yang disebabkan oleh adanya jarak yang semakin  jauh  yang  harus  ditempuh  oleh  sinyal  dan  frekuensi  sinyal  tersebut  semakin tinggi  [6].  Satuan  atenuasi  pengukuran  adalah  dB/m,  dB/cm  atau  dB/km  (desibel  per satuan  panjang  jalur).  Propagasi  yang  terjadi  di  dalam  ruangan  mengakibatkan  sinyal mengalami  pemantulan  secara  acak  dan  terus  menerus  pada  ruangan  cakupan  area tersebut hingga sinyal hilang akibat dari redaman oleh penghalang [7]. Nilai redaman tiap material ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai atenuasi penghalang No Jenis Material Nilai Atenuasi (dB) 1. Cubicle wall 2 2. Wooden door 3 3. Glass window 3 4. Drywall 3 5. Metal shelf 6 6. Metal particles 10 7. Brick wall 12 8. Ceramic floor 13,2 9. Foundation wall 15 2.4. Signal Strength
Kekuatan  sinyal  mengacu  pada output daya  pemancar  yang  diterima  oleh  antena referensi pada jarak dari antena pemancar seperti ditunjukkan Tabel 1. Kekuatan sinyal dari suatu Wi-Fi dapat menentukan kualitas dari performansi konektifitas jaringannya [8]. Kekuatan sinyal ditunjukkan dengan satuan dBm dan apabila dikonversi ke Watt, maka 30 dBm sama nilainya dengan 1 Watt [9].
Tabel 2. Parameter kualitas signal strength pada Ekahau Site Survey Warna Coverage Kualitas Sinyal Kuat Sinyal (dBm) Excellent >-45 dBm Good -60 to -46 dBm Fair -75 to -61 dBm Poor
<-75 dBm

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 267- 284

## 2.5. Signal to Noise Ratio (SNR)
SNR merupakan rasio perbandingan yang diterima oleh gangguan di sekitar, seperti ditunjukkan  Tabel  3.  SNR  digunakan  untuk  membandingkan  tingkat  sinyal  yang diinginkan  dengan  tingkat  kebisingan  yang  tidak  diinginkan.  SNR  juga  dapat didefinisikan  sebagai  rasio  daya  sinyal  terhadap noise yang  dinyatakan  dalam  satuan desibel (dB) [8].
Tabel 3. Parameter SNR pada Ekahau Site Survey Warna Coverage Kualitas Sinyal Kuat Sinyal (dB) Excellent >40 dB Good 30 to 40 dB Fair 21 to 30 dB Poor <20 dB

## 2.6. Throughput
Throughput adalah tingkat keberhasilan pengiriman pesan atau data melalui saluran komunikasi, seperti ditunjukkan Tabel 4. Throughput biasanya diukur dalam satuan bit per second (bps). Throughput dapat  dianalisis  secara  matematis  dengan  menerapkan  teori antrean, di mana  beban paket per satuan waktu dilambangkan dengan laju kedatangan dan throughput di  mana  penurunan  paket  per  satuan  waktu  dilambangkan  sebagai  laju keberangkatan [10].
Tabel 4. Parameter kualitas throughput pada Ekahau Site Survey Warna Coverage Kualitas Sinyal Kuat Sinyal (Mbps) Excellent >200 Good 126 to 200 Fair 51 to 125 Poor <50

## 2.7. Data Rate
Data Rate merupakan ukuran kecepatan transmisi data seperti yang ditunjukkan Tabel 5. Pada tes kecepatan internet, data rate dapat dilihat dengan proses pengujian transfer file dari perangkat dan mengukur berapa lama waktu yang dibutuhkan pada proses transfer tersebut.  Satuan  yang  digunakan  dalam data  rate adalah  bit  per  second (bps).  Semakin besar nilai data rate yang dihasilkan maka semakin baik pula nilai suatu jaringan [10].
Aziz Fatakhunnaim, Ari Endang Jayati, Puri Muliandhi
Tabel 5. Parameter kualitas data rate pada Ekahau Site Survey Warna Coverage Kualitas Sinyal Kuat Sinyal (Mbps) Excellent >250 Good 151 to 250 Fair 51 to 150 Poor <50

## 2.8. Ekahau Site Survey
Ekahau  Site  Survey merupakan  suatu  aplikasi  yang  digunakan  dalam  perancangan untuk perencanaan jaringan Wi-Fi yang memiliki tampilan seperti Gambar 1. Aplikasi ini memiliki fitur untuk bangunan yang terdiri dari tembok dan jenis material tembok yang digunakan.  Setiap  material  penghalang  memiliki  nilai  atenuasi  yang  berbeda  [11].  Pada aplikasi  ini  juga  tersedia access  point yang  beraneka  ragam  dan  cukup  banyak  sehingga memudahkan pengguna melakukan perencanaan [12].
Gambar 1. Tampilan Aplikasi Ekahau Site Survey

## 3. Metode
Penelitian ini dilakukan untuk melakukan perencanaan analisis kualitas jaringan Wi- Fi menggunakan Ekahau Site Survey , seperti yang ditunjukkan Gambar 2. Pengumpulan data lokasi penelitian meliputi denah bangunan, luas bangunan, luas cakupan area Wi-Fi, letak access  point, dan  jenis  material  penghalang  pada  lokasi  penelitian.  Proses pengambilan data analisis menggunakan metode walktest menggunakan parameter signal strength,  SNR,  throughput, dan data  rate . Walktest dilakukan  dengan  berjalan  mengitari seluruh area penelitian dengan menggunakan laptop yang digunakan sebagai receiver [13]. Selanjutnya perhitungan manual dilakukan untuk menentukan jumlah access point optimal menggunakan model propagasi COST-231 Multiwall dengan menghitung link budget , jari- jari access point, dan pathloss [14]. Setelah mendapatkan jumlah access point yang optimal, selanjutnya  dilakukan  simulasi  menggunakan  aplikasi Ekahau  Site  Survey .  Visualisasi menggunakan  aplikasi Ekahau  Site  Survey digunakan  untuk  mengetahui  performansi kualitas  jaringan  yang  dihasilkan  berdasarkan  hasil mapping [15].  Setelah  itu  dilakukan analisis  perbandingan  antara  data  awal  dengan  data  hasil  perencanaan  yang  telah dilakukan.

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 267- 284
Gambar 2. Flowchart penelitian

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1. Performansi Awal Kualitas Jaringan Wi-Fi
Berdasarkan  proses  pengambilan  data  yang  telah  dilakukan  menggunakan  metode walktest continous survey dengan parameter signal strength, SNR, throughput , dan data rate . Walktest dilakukan dengan menggunakan laptop sebagai receiver dan aplikasi Ekahau Site Survey yang  digunakan  dengan  menggunakan  fitur walktest  continous  survey .  Proses pengambilan data dilakukan selama satu bulan dengan mengambil kondisi maximum rate (Tabel 6 dan Gambar 3 – 4) dan minimum rate (Tabel 7 dan Gambar 5).
Berdasarkan analisis pengambilan data walktest yang dilakukan, didapatkan nilai rata- rata dari signal strength maximum rate . Persentase nilai signal strength poor kurang dari -75 dBm  sebesar  10,9%,  persentase  nilai signal  strength  fair pada  -75  dBm  sampai  -61  dBm sebesar 29,3%, persentase nilai signal strength good pada -60 dBm sampai -46 dBm sebesar 51,2%, dan nilai persentase signal strength excellent lebih dari -45 dBm sebesar 8,4%.
Aziz Fatakhunnaim, Ari Endang Jayati, Puri Muliandhi
Tabel 6. Kualitas Signal Strength Maximum Rate hasil Walktest Signal Strength No Tanggal Jam Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) 1 02/03/2020 09.00 16,8 25,5 52,2 5,6 2 04/03/2020 09.00 10,6 25,8 47,0 16,5 3 07/03/2020 10.00 20,3 24,1 41,3 14,2 4 08/03/2020 09.00 16,4 25,6 51,7 6,3 5 09/03/2020 10.00 9,7 35,4 48,0 6,9 6 10/03/2020 10.00 12,4 33,1 45,8 8,7 7 11/03/2020 10.00 9,6 29,0 47,8 13,6 8 14/03/2020 10.00 9,9 28,3 50,9 10,9 9 15/03/2020 10.00 19,5 35,1 40,7 4,6 10 16/03/2020 10.00 2,9 31,0 64,0 2,2 11 17/03/2020 09.00 11,2 25,0 55,4 8,4 12 18/03/2020 09.00 7,4 25,8 59,6 7,2 13 21/03/2020 09.00 11,2 25,0 55,1 8,7 14 22/03/2020 10.00 7,4 27,3 52,3 7,2 15 23/03/2020 10.00 9,6 29,0 47,8 13,6 16 24/03/2020 10.00 12,4 33,1 45,8 8,7 17 25/03/2020 10.00 7,1 32,7 52,0 8,3 18 28/03/2020 10.00 10,1 38,0 46,5 5,4 19 30/03/2020 10.00 8,5 30,5 53,4 7,6 20 31/03/2020 10.00 5,5 25,8 66,3 2,4 Rata-rata 10,9 29,3 51,2 8,4
Gambar 3. Diagram Signal Strength Maximum Rate
Gambar 4. Mapping Signal Strength Maximum Rate hasil Walktest 10.9 29.3 51.2 8.4 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 267- 284
Untuk  kondisi signal  strength  minimum  rate pada  pengambilan  data walktest mendapatkan  nilai  persentase signal  strength  poor kurang  dari  -75  dBm  sebesar  8,2%, persentase nilai signal strength fair pada -75 dBm sampai -61 dBm sebesar 28,8%, persentase nilai signal strength good pada -60 dBm sampai -46 dBm sebesar 53,6 % dan nilai persentase signal strength excellent lebih dari -45 dBm sebesar 9,1%.
Table 7. Kualitas Signal Strength Minimum Rate hasil Walktest Signal Strength No Tanggal Jam Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) 1 02/03/2020 13.00 13,8 33,4 44,3 8,5 2 04/03/2020 13.00 9,6 33,1 50,3 7,1 3 07/03/2020 13.00 27,7 23,9 33,3 15,0 4 08/03/2020 13.00 8,3 31,3 52,3 8,0 5 09/03/2020 14.00 8,5 43,0 43,5 5,1 6 10/03/2020 14.00 3,2 23,1 60,3 13,5 7 11/03/2020 14.00 10,0 23,8 51,0 9,1 8 14/03/2020 14.00 12,3 25,6 53,3 8,9 9 15/03/2020 14.00 8,0 23,1 60,7 8,2 10 16/03/2020 14.00 3,6 32,8 60,1 3,6 11 17/03/2020 13.00 0,5 30,7 53,7 15,2 12 18/03/2020 13.00 7,8 27,2 58,0 6,9 13 21/03/2020 13.00 2,0 29,2 55,7 13,2 14 22/03/2020 14.00 3,4 22,2 63,0 11,3 15 23/03/2020 14.00 10,0 23,8 51,0 9,1 16 24/03/2020 14.00 3,2 23,1 60,3 13,5 17 25/03/2020 14.00 9,1 31,8 52,8 6,4 18 28/03/2020 14.00 8,6 35,4 50,0 6,0 19 30/03/2020 14.00 7,4 29,7 54,0 8,9 20 31/03/2020 14.00 7,1 29,6 63,7 3,6 Rata-rata 8,2 28,8 53,6 9,1
Gambar 5. Diagram Signal Strength Minimum Rate
Untuk kondisi SNR maximum rate pada pengambilan data walktest mendapatkan nilai persentase SNR poor kurang dari 20 dB sebesar 15,4%, persentase nilai SNR fair pada 21 dB sampai 30 dB sebesar 35,9%, persentase nilai SNR good pada 31 dB sampai 40 dB sebesar 39,2% dan nilai persentase SNR excellent lebih dari 40 dB sebesar 9,6%. 8.2 28.8 53.6 9.1 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan
Aziz Fatakhunnaim, Ari Endang Jayati, Puri Muliandhi
Tabel 8. Kualitas SNR Maximum Rate hasil Walktest SNR No Tanggal Jam Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) 1 02/03/2020 09.00 11,3 42,6 42,1 3,8 2 04/03/2020 09.00 10,4 37,0 42,2 10,3 3 07/03/2020 10.00 21,4 39,6 32,7 6,3 4 08/03/2020 09.00 12,9 34,6 36,9 14,7 5 09/03/2020 10.00 21,4 34,8 35,5 8,3 6 10/03/2020 10.00 23,0 32,9 36,9 7,1 7 11/03/2020 10.00 14,3 31,3 36,4 18,1 8 14/03/2020 10.00 18,2 30,6 38,4 12,8 9 15/03/2020 10.00 32,1 31,0 35,5 5,4 10 16/03/2020 10.00 7,1 52,0 37,7 3,1 11 17/03/2020 09.00 8,9 41,1 44,2 5,8 12 18/03/2020 09.00 17,6 28,8 42,3 11,3 13 21/03/2020 09.00 12,4 36,0 43,0 8,6 14 22/03/2020 10.00 9,8 32,4 42,1 15,7 15 23/03/2020 10.00 11,2 36,6 38,4 13,8 16 24/03/2020 10.00 14,3 31,3 36,4 18,1 17 25/03/2020 10.00 16,6 32,5 41,6 9,3 18 28/03/2020 10.00 20,3 33,5 36,7 8,3 19 30/03/2020 10.00 19,8 35,2 37,6 7,4 20 31/03/2020 10.00 4,5 43,5 47,8 4,1 Rata-rata 15,4 35,9 39,2 9,6
Gambar 6. Mapping Signal Strength Minimum Rate hasil Walktest
Gambar 7. Diagram SNR Maximum Rate
15.4 35.9 39.2 9.6 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 267- 284
Gambar 8. Mapping SNR Maximum Rate hasil Walktest
Gambar 9. Diagram SNR Minimum Rate
Untuk kondisi SNR minimum rate pada pengambilan data walktest mendapatkan nilai persentase SNR poor kurang dari 20 dB sebesar 14,3%, persentase nilai SNR fair pada 21 dB sampai 30 dB sebesar 35,0%, persentase nilai SNR good pada 31 dB sampai 40 dB sebesar 39,5% dan nilai persentase SNR excellent lebih dari 40 dB sebesar 11,6%.
Tabel 9. Kualitas SNR Minimum Rate hasil Walktest SNR No Tanggal Jam Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) 1 02/03/2020 13.00 15,3 43,7 35,0 5,8 2 04/03/2020 13.00 18,3 28,4 36,1 17,3 3 07/03/2020 13.00 27,9 35,3 27,6 9,3 4 08/03/2020 13.00 11,6 35,9 41,0 11,5 5 09/03/2020 14.00 19,2 35,5 38,0 7,4 6 10/03/2020 14.00 11,4 29,0 43,2 16,5 7 11/03/2020 14.00 16,3 29,7 39,2 14,8 8 14/03/2020 14.00 21,6 28,3 39,5 14,1 9 15/03/2020 14.00 11,6 26,2 46,8 15,1 10 16/03/2020 14.00 10,5 47,4 35,2 6,9 11 17/03/2020 13.00 15,3 34,2 36,5 14,0 12 18/03/2020 13.00 3,4 28,1 55,9 12,5 13 21/03/2020 13.00 7,7 43,4 40,3 8,6 14 22/03/2020 14.00 10,2 36,4 33,5 19,9 15 23/03/2020 14.00 10,5 45,4 37,2 14,0 16 24/03/2020 14.00 16,3 29,7 39,2 14,8 17 25/03/2020 14.00 19,2 33,7 39,8 7,2 18 28/03/2020 14.00 16,0 33,8 40,4 6,8 19 30/03/2020 14.00 16,8 32,6 42,5 8,2 20 31/03/2020 14.00 7,4 42,5 42,7 7,0 Rata-rata 14,3 35,0 39,5 11,6
14.3 35.0 39.5 11.6 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan
Aziz Fatakhunnaim, Ari Endang Jayati, Puri Muliandhi
Gambar 10. Mapping SNR Minimum Rate hasil Walktes t
Untuk kondisi throughput maximum rate pada pengambilan data walktest mendapatkan nilai  persentase throughput  poor kurang  dari  50  Mbps  sebesar  2,6%,  persentase  nilai throughput fair pada 51 Mbps sampai 125 Mbps sebesar 12,7%, persentase nilai throughput good pada  126  Mbps  sampai  200  Mbps  sebesar  66,7%  dan  nilai  persentase throughput excellent lebih dari 200 Mbps sebesar 17,9%.
Table 10. Kualitas Throughput Maximum Rate hasil Walktest Throughput No Tanggal Jam Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) 1 02/03/2020 09.00 1,5 13,9 50,6 24,1 2 04/03/2020 09.00 2,6 11,8 62,2 23,4 3 07/03/2020 10.00 5,8 19,3 56,9 18,0 4 08/03/2020 09.00 2,0 9,5 73,2 14,2 5 09/03/2020 10.00 2,4 14,0 56,3 27,2 6 10/03/2020 10.00 2,9 13,0 63,8 20,3 7 11/03/2020 10.00 3,3 27,8 48,6 20,2 8 14/03/2020 10.00 2,4 13,6 73,9 10,2 9 15/03/2020 10.00 5,5 20,4 58,4 15,7 10 16/03/2020 10.00 0,9 5,8 75,5 18,9 11 17/03/2020 09.00 2,5 10,8 79,0 8,3 12 18/03/2020 09.00 4,0 11,6 67,9 16,7 13 21/03/2020 09.00 1,0 6,7 72,1 19,3 14 22/03/2020 10.00 2,2 5,8 68,8 23,2 15 23/03/2020 10.00 1,8 12,1 62,9 23,2 16 24/03/2020 10.00 3,2 13,6 73,9 10,2 17 25/03/2020 10.00 1,2 10,2 69,3 19,3 18 28/03/2020 10.00 2,2 21,0 69,5 13,2 19 30/03/2020 10.00 3,4 10,7 73,0 13,0 20 31/03/2020 10.00 0,5 2,9 78,0 18,7 Rata-rata 2,6 12,7 66,7 17,9

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 267- 284
Gambar 11. Diagram Throughput Maximum Rate
Gambar 12. Mapping Throughput Maximum Rate hasil Walktest
Untuk kondisi throughput minimum rate pada pengambilan data walktest mendapatkan nilai  persentase throughput  poor kurang  dari  50  Mbps  sebesar  2,1%,  persentase  nilai throughput fair pada 51 Mbps sampai 125 Mbps sebesar 13,8%, persentase nilai throughput good pada  126  Mbps  sampai  200  Mbps  sebesar  66,7%  dan  nilai  persentase throughput excellent lebih dari 200 Mbps sebesar 17,5%.
Table 11. Kualitas Throughput Minimum Rate hasil Walktest Throughput No Tanggal Jam Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) 1 02/03/2020 13.00 1,0 15,5 56,7 26,8 2 04/03/2020 13.00 1,8 18,6 64,8 14,8 3 07/03/2020 13.00 7,9 28,6 55,4 4,7 4 08/03/2020 13.00 1,2 11,1 69,2 18,5 5 09/03/2020 14.00 2,6 10,5 70,7 21,4 6 10/03/2020 14.00 1,8 22,3 56,5 19,2 7 11/03/2020 14.00 1,9 24,5 50,8 22,7 8 14/03/2020 14.00 3,2 10,2 72,4 14,0 9 15/03/2020 14.00 2,6 8,3 74,3 14,8 10 16/03/2020 14.00 0,9 4,6 74,5 19,9 11 17/03/2020 13.00 1,1 14,4 76,2 9,7 12 18/03/2020 13.00 0,4 15,7 65,3 18,7 13 21/03/2020 13.00 0,8 9,2 67,1 22,0 14 22/03/2020 14.00 1,6 7,2 74,4 16,8 15 23/03/2020 14.00 1,9 24,5 50,8 22,7 16 24/03/2020 14.00 2,6 13,9 68,5 15,0 17 25/03/2020 14.00 3,0 11,9 69,9 15,2 18 28/03/2020 14.00 2,5 10,3 71,6 15,6 19 30/03/2020 14.00 1,7 11,7 71,4 15,2 2.6
12.7 66.7 17.9 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan
Aziz Fatakhunnaim, Ari Endang Jayati, Puri Muliandhi
20 31/03/2020 14.00 0,6 3,5 73,9 22,0 Rata-rata 2,1 13,8 66,7 17,5
Gambar 13. Diagram Throughput Minimum Rate
Tabel 12. Kualitas Data Rate Maximum Rate hasil Walktest Data Rate No Tanggal Jam Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) 1 02/03/2020 09.00 2,1 11,7 57,4 28,8 2 04/03/2020 09.00 3,2 6,8 62,8 27,2 3 07/03/2020 10.00 3,8 15,0 63,7 17,4 4 08/03/2020 09.00 1,7 6,7 75,7 16,0 5 09/03/2020 10.00 2,4 8,8 59,3 29,3 6 10/03/2020 10.00 2,9 9,6 65,0 22,4 7 11/03/2020 10.00 3,3 5,4 67,6 23,6 8 14/03/2020 10.00 2,4 8,1 77,6 12,0 9 15/03/2020 10.00 5,5 13,2 64,3 16,9 10 16/03/2020 10.00 0,5 5,1 74,0 20,4 11 17/03/2020 09.00 0,4 5,1 72,2 22,2 12 18/03/2020 09.00 4,0 8,0 71,4 16,7 13 21/03/2020 09.00 1,0 4,8 79,1 14,6 14 22/03/2020 10.00 2,2 6,2 68,4 23,2 15 23/03/2020 10.00 1,8 5,2 72,4 20,6 16 24/03/2020 10.00 1,4 4,8 74,9 18,9 17 25/03/2020 10.00 1,2 6,2 70,5 22,1 18 28/03/2020 10.00 2,0 8,8 73,5 15,6 19 30/03/2020 10.00 1,9 12,2 70,8 15,2 20 31/03/2020 10.00 0,6 5,2 75,5 18,7 Rata-rata 2,2 7,8 69,8 20,1
Gambar 14. Mapping Throughput Minimum Rate hasil Walktest 2.1 13.8 66.7 17.5 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 267- 284
Untuk kondisi data rate maximum rate pada pengambilan data walktest mendapatkan nilai persentase data rate poor kurang dari 50 Mbps sebesar 2,2%, persentase nilai data rate fair pada 51 Mbps sampai 125 Mbps sebesar 7,8%, persentase nilai data rate good pada 126 Mbps sampai 200 Mbps sebesar 69,8% dan nilai persentase data rate excellent lebih dari 200 Mbps sebesar 20,1%.
Gambar 15. Diagram Data Rate Maximum Rate
Gambar 16. Mapping Data Rate Maxximum Rate hasil Walktest
Untuk  kondisi data  rate  minimum  rate pada  pengambilan  data walktest mendapatkan nilai persentase data rate poor kurang dari 50 Mbps sebesar 1,9%, persentase nilai data rate fair pada 51 Mbps sampai 125 Mbps sebesar 7,3%, persentase nilai data rate good pada 126 Mbps sampai 200 Mbps sebesar 72,7% dan nilai persentase data rate excellent lebih dari 200 Mbps sebesar 18,1%.
2.2 7.8 69.8 20.1 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan
Aziz Fatakhunnaim, Ari Endang Jayati, Puri Muliandhi
Tabel 13. Kualitas Data Rate Minimum Rate hasil Walktest Data Rate No Tanggal Jam Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) 1 02/03/2020 13.00 1,8 12,4 58,2 27,6 2 04/03/2020 13.00 2,4 7,4 67,8 22,4 3 07/03/2020 13.00 7,9 17,1 68,8 6,0 4 08/03/2020 13.00 1,2 6,3 71,8 20,7 5 09/03/2020 14.00 2,6 5,1 69,3 24,0 6 10/03/2020 14.00 1,8 3,2 73,1 21,9 7 11/03/2020 14.00 1,9 7,7 65,1 25,2 8 14/03/2020 14.00 3,2 7,2 77,1 12,5 9 15/03/2020 14.00 2,0 5,7 75,8 16,5 10 16/03/2020 14.00 0,4 5,1 72,2 22,2 11 17/03/2020 13.00 1,1 5,0 83,4 10,4 12 18/03/2020 13.00 0,3 4,3 79,9 15,6 13 21/03/2020 13.00 1,5 5,7 78,0 14,6 14 22/03/2020 14.00 1,4 8,2 72,4 18,0 15 23/03/2020 14.00 1,2 6,3 71,8 20,7 16 24/03/2020 14.00 0,8 5,3 76,2 17,7 17 25/03/2020 14.00 3,0 6,6 75,2 15,2 18 28/03/2020 14.00 2,5 10,2 71,6 15,6 19 30/03/2020 14.00 0,9 12,4 71,5 15,2 20 31/03/2020 14.00 0,6 4,8 74,7 19,9 Rata-rata 1,9 7,3 72,7 18,1
Gambar 17. Diagram Data Rate Minimum Rate
Gambar 18. Mapping Data Rate Minimum Rate hasil Walktest 1.9 7.3 72.7 18.1 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 267- 284

## 4.2. Simulasi Perencanaan Menggunakan Ekahau Site Survey
Setelah dilakukan  perhitungan menggunakan model propagasi COST-231 Multiwall , telah didapatkan jumlah access point sebanyak 16 buah untuk area Lantai 7 gedung Menara USM. Jumlah access point yang ada pada Lantai 7 gedung Menara USM  adalah 14 access point yang  terpasang.  Untuk  mendapatkan  performansi  kualitas  jaringan  yang  optimal, perlu ditambahkan dua access point , penambahan access point diletakan pada koridor depan ruang dosen elektro dan pada area lorong samping musholla dikarenakan pada kedua area tersebut masih mendapatkan nilai kualitas jaringan yang kurang optimal karena intensitas pengguna  pada  area  tersebut  cukup  padat.  Setelah  diketahui  jumlah access  point yang optimal  kemudian  dilakukan  proses  simulasi  peningkatan  kualitas  jaringan  Wi-Fi menggunakan Ekahau Site Survey .
Berdasarkan simulasi telah didapatkan hasil dari parameter Signal Strength dan SNR. Nilai Signal Strength pada simulasi peningkatan kualitas jaringan Wi-Fi menunjukan nilai poor < -75 dBm dengan persentase 0,9%, nilai fair -75 dBm s.d -61 dBm dengan persentase 2,9%, nilai good -60 dBm s.d -46 dBm dengan persentase 39,9% dan nilai excellent > -45 dBm dengan persentase 56,4%.
Gambar 19. Diagram simulasi Signal Strength
Nilai SNR pada simulasi peningkatan kualitas jaringan Wi-Fi menunjukkan nilai poor < 20 dB dengan persentase 0,4%, nilai fair 21 dB s.d 30 dB dengan  persentase 9,9%, nilai good 31 dB s.d 40 dB dengan persentase 33,3 % dan nilai excellent dengan persentase 56,4%.
Gambar 20. Hasil visualisasi Mapping Signal Strength 0.9 2.9 39.9 56.4 0 20 40 60 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan
Aziz Fatakhunnaim, Ari Endang Jayati, Puri Muliandhi
Gambar 21. Diagram simulasi SNR
Gambar 22. Hasil visualisasi Mapping Signal Strength

## 5. Kesimpulan
Kualitas jaringan Wi-Fi di Lantai 7 gedung Menara USM dengan kondisi maximum rate memiliki nilai signal strength dengan persentase poor (10,9%), fair (29,3%), good (51,2%), dan excellent (8,4%), nilai SNR poor (15,4%), fair (35,9%), good (39,2%), dan excellent (9,6%), nilai Throughput poor (2,6%), fair (12,7%), good (66,7%), dan excellent (17,9%), nilai Data Rate poor (2,2%), fair (7,8%), good (69,8%), dan excellent (20,1%).
Kualitas jaringan Wi-Fi di Lantai 7 gedung Menara USM dengan kondisi minimum rate memiliki nilai signal strength dengan persentase poor (8,2%), fair (28,8%), good (53,6%), dan excellent (9,1%), nilai SNR poor (14,3%), fair (35,0%), good (39,5%), dan excellent (11,6%), nilai Throughput poor (2,1%), fair (13,8%), good (66,7%), dan excellent (17,5%), nilai Data Rate poor (1,9%), fair (7,3%), good (72,7%),  dan excellent (18,1%).  Berdasarkan  perhitungan menggunakan model propagasi COST-231 Multiwall dengan menghitung pathloss dan jari- jari access  point ,  telah  didapatkan  jumlah access point yang  dibutuhkan  untuk mengoptimalkan  performansi  kualitas  jaringan  di  Lantai  7  gedung  Menara  USM,  yaitu sebanyak 16 access point .
Berdasarkan simulasi peningkatan kualitas jaringan Wi-Fi menggunakan Ekahau Site Survey yang dilakukan, didapatkan nilai Signal Strength dengan persentase poor (0,9%), fair (2,9%), good (39,9%),  dan excelent (56,4%),  nilai  SNR  dengan  persentase poor (0,4%), fair (9,9%), good (33,3%), dan excellent (56,4%). Performansi kualitas jaringan Wi-Fi yang kurang optimal pada  beberapa tempat dipengaruhi oleh penempatan  access point yang kurang optimal, sehingga terdapat beberapa area yang kualitas jaringannya belum cukup baik dan obstacle pada  gedung  juga  mempengaruhi  kualitas  jaringan  dikarenakan  memiliki  nilai atenuasi yang dapat mengurangi performansi kualitas jaringan Wi-Fi.

## Daftar Pustaka
[1]  R.  E.  Sinaga,  M.  A.  Amanaf,  and  E.  Setia  Nugraha,  “Analisis  dan  Optimasi
0.4 9.9 33.3 56.4 0 20 40 60 Poor (%) Fair (%) Good (%) Excelent (%) M axi m u m R ate Kualitas Jaringan

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 267- 284
Penempatan Access Point Wifi Frekuensi 2,4 Ghz Gedung SMK Telkom Purwokerto Menggunakan Radiowave Propagation Simulator (RPS) 5.4,” 2018.
[2]  F. N. Adhiatma, D. Perdana, N. M. Adriansyah, A. R. Risqi, and H. Raharjo, “IEEE
802  .  11ah  Network  Planning  for  IoT  Smart  Meter  Application :  Case  Study  in Bandung Area Perancangan Jaringan IEEE 802 . 11ah untuk Aplikasi Smart Meter IoT :
Studi  Kasus  di  Wilayah  Bandung,”  vol.  5,  no.  1,  pp.  11–22,  2020,  doi: 10.30818/jpkm.2020.2050102.
[3]  E. I. Alwi, “Analisis Kualitas Sinyal Wifi Pada Universitas Muslim Indonesia,” 2019.
[4]  M.  A.  Amanaf,  “Analisis  Optimasi  Perencanaan  Ulang  Access  Point  Wifi  Dengan Model Pathloss COST 231 Multi Wall dan Metode Offered Bit Quantity (OBQ) Studi Kasus Gedung Telematika ITTP,” J. Telecommun. Electron. Control Eng. , vol. 1, no. 01,
pp. 32–42, Jan. 2019, doi: 10.20895/jtece.v1i01.39.
[5]  F. Sisilia Mukti et al. , “Integrating Cost-231 Multiwall Propagation and Adaptive Data Rate Method for Access Point Placement Recommendation,” 2021. [Online]. Available: www.ijacsa.thesai.org
[6]  D.  Amir,  “Analisa  Propagasi  Gelombang  Radio  Dalam  Ruang  Pada  Komunikasi Radio Bergerak,” Pros. Semin. Nas. Yusuf Benseh , vol. 1, pp. 112–119, 2012.
[7]  K. Radio, L. Mubarokah, and A. K. Nirkabel, “Karakteristik Redaman dan Shadowing dalam,” vol. 4, no. 1, 2015.
[8]  T.  S.  J.  Putra  and  I.  R.  Widiasari,  “Analisis  Kualitas  Signal  Wireless  Berdasarkan Received Signal Strength Indicator (RSSI) pada Universitas Kristen Satya Wacana,” Teknol. Informsi , no. 672014132, 2018.
[9]  L.  Putu  Ayu  Sri  Aryaningrum,  R.  Pudji  Astuti,  and  A.  Fahmi,  “Perancangan  Dan Analisis  Coverage  Area  Jaringan  Wifi  Pada  Gerbong  Kereta  Api  Penumpang Eksekutif Jakarta-Bandung Design And Analisys Of Coverage Area Wifi Network On Carriage Executive Railway Passeng Er Depart Jakarta-Bandung.”
[10]  Vanny  Andini,  Lipur  Sugiyanta,  and  Bachren  Zaini,  “Analisis  Kinerja  Parameter Throughput Dan Delay Akses Inetrnet Di Smk Karyaguna Jakarta Selatan,” PINTER J.  Pendidik.  Tek.  Inform.  dan  Komput. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  41–44,  2020,  doi: 10.21009/pinter.4.2.8.
[11]  Y.  Ardian,  “Analisis  Jenis  Material  Terhadap  Jumlah  Kuat  Sinyal  Wireless  Lan Menggunakan Metode Cost-231 Multiwall Indoor,” vol. 7, no. 3, pp. 68–73, 2017.
[12]  F.  Imansyah,  D.  Suryadi,  and  P.  Studi  Teknik  Elektro  Jurusan  Teknik  Elektro, “Analisis  Performansi  Jaringan  Wifi  Untan  di  Area  Fakultas  Teknik  Universitas Tanjungpura Menggunakan Metode Walk Test,” 2019.
[13]  N. Triana and M. Pinem, “Analisis Model Propagasi Path Loss Semi- Deterministik Untuk Aplikasi Triple Band Di Daerah Urban Metropolitan Centre,” Singuda Ensikom , vol. 13, no. 35, pp. 13–18, 2018.
[14]  S.  Hutauruk,  “Simulasi  Model  Empiris  Okumura-Hata  Dan  Model  Cost  231  Untuk Rugi-Rugi  Saluran  Pada  Komunikasi  Selular,” P.S.  Tek.  Elektro  Univ.  HKBP Nommensen Medan , vol. 2019, no. Semantik, 2019.
[15]  N. Sadikin, I. Nur,  and  I.  Firdaus, “Analisa  Perbandingan Survey Wireless Manual Dan Metode Software Link Planner Di PT. Indonet.”