## Analisis Pengaruh Aktor pada Tagar #roketchina di Media Sosial Twitter Menggunakan Social Network Analysis (SNA)
Chryshella Jovanica 1 , Denok Dwi Rahmintanigrum 2 , Hanin Annisa Nuradni 3 , Anisa Salsabila 4
Program Studi Ilmu Komunikasi, Fakultas Komunikasi, Universitas Padjadjaran
Chryshella18001@mail.unpad.ac.id 1 , Denok18001@mail.unpad.ac.id 2 , hanin18001@mail.unpad.ac.id 3 , anisa18008@mail.unpad.ac.id 4

## Abstract
The  world  was  shocked  by  the  news  that  the  Chinese  rocket  had  fallen  back  to  earth. The news  attracted the attention of the public from foreign countries to the people of Indonesia. With the presence of news on Chinese rockets, social media, one of which is Twitter, has the trending hashtag #roketchina which is widely discussed by  Indonesians.  This  study  aims  to  determine  social networking in  conversations  on  twitter  using the hashtag #roketchina. In this study using a social network analysis research method by analyzing participant observation. The results of this study describe the communication network formed based on the hashtag #roketchina. In this network there are 12 actors and 40 ties or accounts interacting on the hashtag #roketchina. In addition, there are two  types  of  relationships  on  social  media  twitter  using  the  hashtag  #roketchina  (two  modes),  because communication  networks  are  not  only  monitored  by  individuals  but  also  official  institutions  or  agencies.  In addition, there is a Y-shaped communication network pattern, where the perpetrators have the initiative to give or even receive information about the hashtag #roketchina.
Keywords: Actor, Communication Network, Network Structure, Relation Type, Twitter

## Abstrak
Dunia  sempat  dihebohkan  dengan  berita  roket  china  yang  jatuh  kembali  ke  bumi.  Adanya  berita tersebut  menarik  perhatian  public  mulai  dari  mancanegara  sampai  masyarakat  Indonesia.  Dengan kehadirannya  berita  roket  china,  media  sosial  salah  satunya  twitter  pun  trending  tagar  #roketchina, yang  mana  dalam  tagar  tersebut  masyarakat  Indonesia  ramai  memperbincangkan.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  jaringan  sosial  dalam  percakapan  di  twitter  yang  menggunakan  tagar #roketchina.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  analisis  jaringan  sosial  dengan menganalisis  observasi  partisipan.  Hasil  penelitian  ini  menggambarkan  jaringan  komunikasi  yang terbentuk  berdasarkan  tagar  #roketchina.  Dalam  jaringan  ini  terdapat  12 aktor  dan  40 ties atau akun yang  berinteraksi  di  tagar  #roketchina.  Selain  itu,  diperoleh  tipe  relasi  yang  terjalin  dalam  media sosial twitter yang menggunakan tagar #roketchina adalah dua tipe (two mode), karena dalam jaringan komunikasi tersebut tidak hanya diamati oleh individu melainkan lembaga atau instansi resmi. Selain itu,  terdapat  pola  jaringan  komunikasi  berbentuk  Y,  dimana  aktor  memiliki  insiatif  untuk  memberi bahkan menerima informasi mengenai tagar #roketchina.
Kata kunci: Aktor, Jaringan Sosial, Struktur Jaringan, Tipe Relasi, Twitter

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan  perkembangan  zaman,  manusia  semakin  sulit  dilepaskan  dengan segala  bentuk  teknologi  yang  saat  ini  sudah  menjadi  kebutuhan  pokok  mereka.  Teknologi sendiri  memberi  akses  yang  lebih  mudah  bagi  manusia  dalam  beraktivitas  terutama berkomunikasi dengan  lingkungan sekitar, sehingga saat  ini  sudah banyak  media sosial atau alat komunikasi  yang dibuat sesuai dengan kebutuhan dan keinginan  manusia salah satunya yaitu Twitter.
Twitter  merupakan  salah  satu  media  sosial  dan  komunikasi  yang  paling  banyak diakses  oleh  masyarakat  diseluruh  dunia,  aplikasi  ini  memungkinkan  penggunanya  untuk membuat  pesan  pada  laman  pribadi  mereka  dengan  tidak  lebih  dari  280  karakter.  Twitter sendiri  dibentuk  oleh  Jack  Dorsey,  Noah  Glass,  Biz  Stone,  serta  Evan  Williams  pada  21 Maret 2006, dan baru diperkenalkan kepada masyarakat tepatnya tanggal 15 Juli 2006. Pada dasarnya  konsep  awal  Twitter  hanyalah  untuk  berbagi  pesan  dengan  sesama  penggunanya, namun kini aplikasi  ini  mengalami perubahan  fitur mulai dari  bisa  mengirim atau  membaca pesan,  membuat  status,  dan  lain  sebagainya.  Manfaat  dari  Twitter  ini  selain  sebagai  alat komunikasi  juga  dapat  berfungsi  untuk  media  informasi,  platform  untuk  berbisnis, menggerakkan opini publik,dan juga sebagai sarana hiburan (Hannani, 2019).
Seperti  yang  sudah  dijelaskan  sebelumnya  keberadaan  aplikasi  Twitter  ini  berguna sebagai  sarana  komunikasi  antar  penggunanya,  oleh  kerena  itu  pada  platform  ini  juga memungkinkan terbentuknya sebuah jaringan komunikasi. Jaringan komunikasi pada Twitter ini  dapat  terbentuk  melalui    fitur  mereka  seperti tweet,  like,  reply, atau retweet yang  mana sama-sama  memungkinkan  terjadinya  interaksi  atau  relasi  dari  setiap  pelaku  atau  aktor (Hannani,  2019).  Bentuk  jaringan  dan  struktur  jaringan  komunikasi  ini  dapat  dianalisis menggunakan metode analisis jaringan sosial atau disebut juga dengan SNA (Social Network Analysis).
SNA (Social  Network  Analysis) merupakan  sebuah  metode  penelitian  yang  berfokus pada  hubungan  atau  relasi  yang  terjadi  dalam  jaringan  komunikasi  yang  sering  digunakan untuk mengukur sebuah hubungan serta menggambarkan informasi terkait individu atau aktor jaringan  komunikasi.  Tujuan  dari  penggunaan  motode  SNA  ini  biasanya  dilakukan  untuk mengidentifikasi  kelompok  atau  aktor  mana  yang  berpengaruh  pada  media  sosial  tertentu sehingga  dapat  dimanfaatkan  untuk  mempermudah  penyebaran  sebuah  informasi.  Adapun komponen  hubungan  dalam  metode  ini  terbagi  menjadi  3  yaitu group yaitu  kelompok  yang setidaknya  terdiri  dari  25  orang , yang  kedua interaction merupakan  bentuk  interaksi  yang terjadi  antara  satu  aktor  atau  lebih , dan  yang  terakhir  yaitu attribute pebagian  aktor berdasarkan  kategori  atau  perbedaan  dan  kesamaan  yang  mereka  miliki  (Kurniawan  et  al., 2020).
Disamping  itu  untuk  mendapatkan  hasil  dalam  penelitian  suatu  jaringan  selain menggunakan metode SNA, peneliti juga bisa menggabungkannya dengan teori graph. Teori graph  merupakan  sebuah  teori  yang  berisi  beragam  informasi  tertentu  apabila pengilustrasiannya  dilakukan  dengan  benar,  teori  ini  digunakan  untuk  menggambarkan berbagai pola atau struktur yang ada. Pada teori ini terdapat beberapa struktur yang dibangun. Suatu  graf  terbentuk  atas  simpul-simpul  atau  isebut  juga  dengan vertex/node dan  juga terhubung  oleh  sebuah  sisi  atau  disebut  juga  dengan edge .  Biasanya  graph  atau  graf  ini digambarkan  berupa  titik  yang  melambangkan  simpul  dan  dihubungkan  dengan  garis  atau busur.  Dengan  teori  yang  menjelaskan  simpul  dan  sisi  ini  akan  membantu  menyelesaikan atau  mencari  informasi  terkait  simpul  atau  sisi  serta  garis  yang  menghubungkan  pengguna dimedia sosial (Amanda, 2019).
Selain  itu  pada  setiap  jaringan  komunikasi  pasti  memiliki  pola  komunikasi  atau bentuk  komunikasi  yang  berbeda-beda.  Pola  komunikasi  menurut  Soejanto  merupakan sebuah  ilustrasi  dari  proses  komunikasi  yang  menunjukkan  hubungan  antara  unsur komunikasi satu dengan lainnya. Pola komunikasi ini juga berarti interaksi yang terjadi antara dua  orang  atau  lebih  berkaitan  dengan  proses  pengiriman  dan  penerimaan  pesan  yang  baik dan benar. Menurut Devito pola komunikasi ini terdiri dari beberapa jenis. Pertama yaitu pola komunikasi  primer  yang  berarti  proses  penyampaian  informasi  dari  pengirim  pesan  kepada penerima  pesan  dengan  menggunakan  tanda,  pola  ini  terbagi  kedalam  dua  jenis  yaitu  tanda atau  simbol  verbal  (Bahasa)  dan  nonverbal  (Isyarat).  Kemudian  yang  kedua  yaitu  pola komunikasi  sekunder,  pola  komunikasi  sekunder  adalah  sebuah  proses  penyampaian  pesan dari  pengirim  pesan  kepada  penelima  pesan  menggunakan  media  sebagai  alat  penyampian kedua  setelah  tanda  atau  simbol.  Proses  komunikasi  dalam  pola  komunikasi  ini  pun  terbagi kedalam beberapa jenis yaitu linear (memiliki makna lurus) dan sirkular (Pola komunikasinya melingkar) (Azeharie & Khotimah, 2015).
Definisi pengaruh dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) “daya yang ada atau timbul dari sesuatu (orang, benda) yang ikut membentuk watak, kepercayaan, atau perbuatan seseorang  (dikutip  dari  website  KBBI).  Seseorang  yang  memiliki  kredibilitas  dibidang tertentu  dan  ketika  ia  berbicara  dengan  orang  lain  maka  dia  akan  memberikan  pengaruh kepada  orang  lain.  Tanpa  disadari  apa  yang  dikatakan  oleh  orang  yang  kredibel  adalah sebuah  pengaruh  yang  diterima  oleh  lawan  bicaranya.  Pengaruh  dalam  suatu  penelitian digunakan  untuk  mengetahui  apakah  suatu  aktivitas  sosial  bisa  memberikan  dampak  atau pengaruh  kepada  orang  lain.  Pengaruh  biasanya  diteliti  dalam  penelitian  yang  bersifat kuantitatif.  Dimana  “pengaruh”  akan  diuji  menggunakan  teori  yang  sudah  ada  sebelumnya dengan  tujuan  untuk  mengetahui  apakah  teori  tersebut  benar  dan  relevan  dengan  pengaruh yang orang lain rasakan.
Tidak  hanya  sekelompok  orang  namun,  organisasi  atau  pemerintahan  juga  termasuk dalam  aktor  atau  nodes,  aktor  yang  digunakan  dalam  penelitian  jaringan.  Perbedaan  aktor yang digunakan dalam penelitian disesuaikan dengan kebutuhan dari peneliti itu sendiri atau fokus  penelitian  peneliti  yang  ingin  dilakukan.  Dalam  penelitian  ini  aktor  yang  dianalisis adalah  mereka  (aktor)  yang  menggunakan  tagar  #roketchina  dalam  media  sosial  twitter. Seberapa  erat  hubungan  mereka  dengan  pengguna  lainnya  atau  seberapa  banyak  mereka membalas cuitan dari pengguna  lainnya dan  membagikan pembicaraan  mereka ke aktor lain atau  media  sosial  lain,  peran  aktor  akan  diketahui  pada  saat  peneliti  mengalisis  jaringan komunikasi menggunakan alat pendukung analisis seperti Gephi dan Ucinet.
Dalam analsis jaringan komunikasi terdapat beberapa peran aktor yaitu 1. Komponen, 2. Klik, 3. Bridge , 4. Hubs, 5. Cutpoints, serta 6. Isolate (Eriyanto, 2014) . Komponen dalam penelitian analisis jaringan adalah pengelompokan aktor-aktor yang mempunyai relasi dalam media sosial  minimal  satu relasi dalam suatu jaringan walaupun relasi  yang di  bangun tidak terlalu  erat.  2.  Klik  merupakan  pembagian  atau  mengelompokkan  aktor  yang  mempunyai relasi  antara  aktor  lainnya  dimana  relasi  yang  terjalin  lebih  erat  dibandingkan  dengan  relasi yang  terjalin  di  komponen.  3.  Bridges,  berperan  sebagai  jembatan  yang  bertugas  untuk menghubungkan  antar  satu  aktor  dengan  aktor  lainnya  atau  kelompok  yang  berbeda  dalam jaringan  yang  terpisah  atau  berbeda  jaringan.  4.  Hubs,  sebagai  penghubung  tentunya  aktor dalam suatu jaringan yang mempunyai koneksi yang paling dominan di dalam suatu jaringan komunikasi  di  media  sosial.  5. Cutpoints, hadirnya  aktor  ini  dalam  suatu  jaringan  berperan sebagai  perekat.  6.  Isolate,  aktor  yang  tidak  mempunyai  hubungan  relasi  dengan  aktor
manapun,  dan  jika  aktor  isolate  ini  dihilangkan  dari  jaringan  komunikasi  maka  tidak  akan berpengaruh ke aktor atau jaringan yang sudah terbentuk.
Roket  Long  March  5B  milik  negara  China  yang  dibuat  untuk  menjalankan  misi mereka  dalam  membangun  serta  meyediakan  stasiun  luar  angkasa  baru.  Dimana  roket  ini diluncurkan pada tanggal 29 April 2021 (Saputro, 2021). Roket ini mempunyai berat sebesar 22 ton. Berita roket China ini sangat menarik perhatian dari masyarakat dunia tidak terkecuali masyarakat  Indonesia,  karena  sebagian  dari  badan  roket  tersebut  harus  jatuh  kembali  ke bumi. Berita ini sempat ramai dibicarakan dan menjadi trending topic di media sosial Twitter.
Gambar 1. Social media use (Stephanie, 2021)
Pengguna  media  sosial  semakin  bertambah  dari  hari  ke  hari.  Media  sosial  yang digunakan juga beragam mulai dari Facebook, Twitter, Line, Whatsapp, Instagram, Tik Tok. Masing-masing  sosial  media  memiliki  jumlah  pengguna  yang  berbeda-beda  dengan  media sosial lainnya. Dilansir dari Kompas.com masyarakat indonesia pada tahun 2021 sudah aktif dalam menggunakan media sosial. Sebesar 61,8% masyarakat indonesia sudah menggunakan media  sosial.  Selama  masa  pandemi  dan  pemilihan  presiden  Amerika  Serikat  yang  lalu jumlah  pengguna  twitter  meningkat  drastis  hingga  26%  dibandingkan  kuartal  sebelumnya. Pada  kuartal  keempat  tahun  2020  media  sosial  twitter  memiliki  192  juta  jumlah  pengguna yang aktif mengunakan media sosial twitter setiap harinya (MediaIndonesia.com, 2021).
Media  sosial  merupakan  media  yang  diakses  secara  online  oleh  seluruh  pengguna media  sosial.  Hadirnya  media  sosial  mempermudah  penggunanya  untuk  melakukan komunikasi atau berbagi informasi kepada pengguna media sosial lainnya. Media sosial bisa diakses jika penggunanya terhubung dengan internet. Untuk mengakses media sosial ini bisa dilakukan dimana saja dan kapan saja hanya dengan  menggunakan Smartphone (Prasetya  & Ibrahim,  2017) . Twitter  adalah  media  sosial  yang  bersifat microblogging (Tomasoa  et  al., 2019) .
Media  sosial  Twitter  biasanya  digunakan  untuk  mencari  topik  yang  sedang  ramai dibicarakan.  Penggunaan  media  sosial  twitter  tergolong  mudah  sehingga  banyak  yang  bisa mengakses  media  sosial  tersebut.  Disaat  pandemi  semua  aktivitas  dilakukan  dari  rumah sehingga  jumlah penggunaan  media sosial  meningkat drastis dan  akan  menguntungkan bagi developer. Setiap masyarakat di Indonesia dapat membagikan informasi untuk siapapun, atau berita  dengan  tagar  #roketchina  sehingga  dapat  membangun  relasi  dengan  aktor  atau pengguna media sosial twitter lainnya.
Tagar #roketchina di media sosial twitter sempat ramai di bicarakan karena kehadiran berita  tersebut  berhasil  menarik  perhatian  masyarakat  Indonesia  hingga  mancanegara. Kehadirannya  bisa  menarik  perhatian  masyarakat  luas  karena  sebagian  dari  badan  Rocket China  tersebut  dikabarkan  akan  jatuh  kembali  ke  bumi  dengan  lokasi  yang  tidak  dapat diprediksi  dimananya.  Pengaruh  aktor  dalam  tagar  #roketchina  dapat  dianalisis  dengan
menggunakan social network analysis. Dengan menggunakan teori graf dan network analysis yang terdiri dari tiga tahapan yaitu Degree Centrality, Closeness Centrality, dan Betweeness Centrality.
Degree  centrality dalam  teori  graph  diukur  menggunakan  jumlah  link  yang berhubungan  dengan  suatu  topik  tertentu  dengan  nodes. Closeness  Centrality dalam  teori graph  digunakan  untuk  mengukur  suatu  centrality  dalam  sebuah  jaringan  sosial  yang berfokus  terhadap  seberapa  dekat  hubungan  suatu  aktor  dengan  aktor  lainnya. Betweeness Centrality dalam teori graph merupakan “jembatan penghubung”. Dimana jika suatu aktor b dan a ingin saling berhubungan dan melewati aktor c maka aktor c memiliki kontrol terhadap dua interaksi tersebut (Zhang & Luo, 2017). Social network analysis adalah suatu ilmu yang digunakan  untuk  menganalisa  suatu  jaringan  komunikasi  sosial,  dimana  SNA  dapat digunakan untuk level micro dan juga level yang lebih besar yaitu macro (Gruzd et al., 2018).
Dalam SNA terdiri dari tiga komponen yaitu komunitas, interaksi yang terjalin dalam jaringan, serta attribute  (Kurniawan et al., 2020). Social Network Analysis merupakan  suatu metode yang digunakan untuk menganalisis dalam suatu penelitian dimana fokus dari metode ini  adalah  hubungan  yang  tercipta  dalam  suatu  jaringan.  Metode  ini  juga  digunakan  untuk menentukan  atau  menghitung  suatu  hubungan  dan  hasil  analsisis  tersebut  harus  mampu menggambarkan beberapa informasi yang dibutuhkan peneliti (Kurniawan et al., 2020).
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  penulis  paparkan  maka  peneliti  mengajukan rumusan masalah/pertanyaan penelitian sebagai berikut:
1. Bagaimana jaringan komunikasi pengguna twitter pada fenomena tagar #roketchina?
2. Bagaimana Isolate,  Closeness  Centrality,  Degree  Centrality,  Betweenness dalam mempengaruhi jaringan komunikasi antara aktor dalam tagar #roketchina?

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  merupakan  salah  satu  unsur  paling  penting  dalam  merancang sebuah  penelitian.  Metode  penelitian  sendiri  adalah  cara  atau  teknik  penelitian  yang dilakukan  guna  memperoleh  data  yang  dibutuhkan  untuk  tujuan  dan  fungsi  tertentu.  Pada penelitian  ini  metode  yang  akan  digunakan  yaitu  analisis  jaringan  sosial  atau  disebut  juga dengan SNA (Social Network Analysis) dan observasi partisipan (Harlina et al., 2018)
SNA  sendiri  merupakan  salah  satu  metode  yang  digunakan  oleh  penelitian  yang berfokus  pada  bagaimana  keterlibatan  atau  interaksi  antara  setiap  aktor  atau  pelaku  dalam sebuah  jaringan  komunikasi,  SNA  juga  mempelajari  serta  memberikan  gambaran  mengenai informasi aktor tersebut (Harlina et al., 2018). Fokus dari penelitian dengan metode SNA dan observasi partisipan  ini adalah  untuk  menganalisis  interaksi  dan relasi  aktor atau node yang menggunakan tagar #roketchina di platform Twitter.
Populasi menurut (Margono, 2004) adalah keseluruhan reponden yang menjadi fokus perhatian  peneliti  dalam  suatu  penellitian  yang  sesuai  dengan  fokus  penelitian  dan  ruang lingkup penelitian  yang telah di tetapkan oleh peneliti. Populasi selalu  berhubungan dengan data-data  yang  akan  digunakan  dalam  suatu  penelitian,  (Saputra  &  Riyadi,  2017).  populasi bisa berjumlah sangat banyak sekali. Dimana populasi yang dikumpulkan oleh peneliti Dalam penelitian ini yang berjudul “analisis pengaruh aktor pada tagar #roketchina di media  sosial  twitter  menggunakan  social  network  analysis  (SNA)”  populasi  penelitiannya adalah seluruh pengguna twitter yang menggunakan tagar #roketchina.
Sampel penelitian adalah sebagian dari jumlah populasi yang dimana responden yang terpilih  sebagai  sampel  mampu  menggambarkan  keseluruhan  dari  populasi  penelitian.
Sampel  penelitian  berguna  untuk  suatu  penelitian  yang  memiliki  populasi  terlalu  besar sehingga  peneliti  harus  memilih  atau  menentukan  sampel  yang  dinilai  mampu  mewakili keseluruhan respondennya (Riadi, 2020) Dalam penelitian ini yang menjadi sampel penelitian adalah  aktor  dalam  tagar  #roketchina  yang  mempunyai  hubungan  dengan  aktor  lainnya. Diketahui dengan menggunakan aplikasi analisis Ucinet.
Pengolahan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  secara  manual  mulai  dari  mencari apakah  setiap  aktivitas  dalam  hashtag  tersebut  berkaitan  atau  tidak,  kemudian  menentukan aktor  atau node mana  saja  yang  saling  berinteraksi  atau  melakukan  aktivitas  seperti tweet, likes, reply, atau  retweet pada tagar #roketchina.
Gambar 1. Nama dan Relasi Aktor atau Nodes pada #roketchina
Setelah  menemukan  aktor  atau  nodes  mana  yang  saling  berinteraksi  dan  memiliki relasi  pada  tagar  #roketchina,  maka  tahap  selanjutnya  yaitu  menganalisa  data  yang  sudah diperoleh  tersebut  dengan  menggunakan  teori  graf  dan  dengan  bantuan software Ucinet. Software atau  perangkat  lunak  Ucinet  merupakan  salah  satu  program  komputer  yang berfungsi untuk menganalisis data jaringan sosial, seperti pola interaksi  dan relasi aktor atau nodes  dalam  sebuah  jaringan  sosial  (Siagian  &  Sensuse,  2010).  Hasil  dari  pengolahan  dan analisis  data  ini  akan  dibagi  berdasarkan  struktur  jaringannya  yaitu  komponen, cutpoints, isolate, closeness centralitym, betweenness, dan degree centrality.

## Tabel 1. Rancangan Analisa Data
Desain Studi Analisis Data Informasi Yang Ingin Diperoleh
Tipe Relasi Jaringan   Tipe Relasi
Pola Relasi Hubungan Jaringan  Jenis atau tipe relasi seperti apa yang ada pada jaringan
komunikasi dalam penelitian ini.
 Seperti apa pola komunikasi yang terjadi pada setiap relasi.
 Bagaimana pola hubungan setiap
relasi pada jaringan ini. Struktur Jaringan Komponen Cutpoints Isolate Closeness Centrality Betweenness Degree Centrality  Berapa jumlah dari komponen yang ada serta jumlah aktor atau node dalam komponen tersebut.
 Aktor atau node mana yang menghubungkan setiap
kelompok dalam jaringan.  Aktor atau node mana yang berbeda atau memiliki warna sendiri.  Berapa dan bagaimana jarak awal dari node satu ke node yang lain pada jaringan ini.
 Aktor atau node mana yang menjadi penghubung dalam jaringan ini.
 Seberapa banyak aktor atau node berhubungan dengan aktor atau
node lain.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  pencarian  data,  diperoleh  jumlah  aktor  yang  menggunakan  tagar #roketchina di media sosial Twitter sebanyak 12 aktor. Sedangkan jumlah ties atau akun yang berinteraksi di tagar #roketchina berjumlah 40 ties. Data yang telah diperoleh akan dianalisis dengan  menggunakan software Ucinet  dan  teori  graph,  diperoleh  bentuk  tipe  relasi  serta struktur jaringan komunikasinya melalui penggunaan tagar #roketchina.
Gambar 2. Halaman Utama Twitter #roketchina

## Tipe Relasi
Dalam  suatu  jaringan  komunikasi  terdapat  aktor-aktor  yang  melakukan  komunikasi maka  akan  terbentuk  jaringan  komunikasi  dan  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  mampu
mengatur  arah  komunikasi  yang  terjadi  dalam  jaringan  tersebut.  fungsi  dari  sistem  yang mengatur arus informasi yang terjadi dalam suatu jaringan komunikasi maka informasi yang dibagikan dan diterima menjadi lebih jelas arah pembahasannya. Berdasarkan hasil data yang telah  diolah  diperoleh  bahwa  tipe  relasi  yang  terjadi  dalam  media  sosial  twitter  dengan menggunakan  tagar  #roketchina  adalah  dua  tipe  ( two  mode), karena  dalam  jaringan komunikasi  yang  diamati  tidak  hanya  individu  tapi  termasuk  lembaga  atau  instansi  resmi sehingga  disebut  oleh (Pryke,  2012) relasi One  Mode  vs  Two  Mode. Dalam  penelitian  ini juga  menunjukkan  bahwa  platform  Twitter  memiliki  2  tipe  relasi,  yaitu  tipe one mode dan two mode .  Tipe  one  mode  sendiri  ditunjukkan  dengan  adanya  aktor  ( node )  yang  memiliki karakteristik berupa lembaga atau instansi sejenis yaitu pada akun Twitter @officialinewsTV, @seputarinews,  @lintas_MNCTV, dan @GTVID_news .  Sedangkan  tipe two mode dapat terlihat dalam jaringan komunikasi yang terbentuk dari tagar #roketchina, yaitu individu yang aktif  dalam  membagikan  ulang  informasi  dalam  jaringan  komunikasi  yang  terbentuk, diantaranya aktor @Lintas_MNCTV, @ryolandafit, @hadiprayitno82, @ozdemirhasan16.
Gambar 3. Pola Jaringan Komunikasi #roketchina menggunakan Ucinet
Berdasarkan sociogram diatas,  pola  komunikasi  yang  terbentuk  dalam  jaringan tersebut adalah Y. Pola komunikasi yang berbentuk Y memiliki arti bahwa setiap aktor yang berada  dalam  jaringan  komunikasi  yang  menggunakan  tagar  #roketchina  tidak  Konsentrasi seperti  pola  roda,  tapi  jika  dibandingkan  dengan  model  lain,  pola  Y  lebih  terfokuskan.  Di model  Y  juga  ada  pemimpin  yang  jelas.  Aktor  dalam  pola  Y  dapat  menerima  dan mengirimkan informasi kepada aktor lainnya dalam jaringan (Rasman, 2020). Sesuai dengan penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  (Pengestu,  2015)  yang  membahas  tentang  jaringan komunikasi  yang  terbentuk  di The  Piano  Institute hasil  penelitiannya  menunjukan  bahwa pola  komunikasi  yang  berbentuk  Y  lebih  terkonsentrasi  karena  setiap  anggota  perusahaan mempunyai inisiatif yang lebih besar untuk memberitahu progress kerja mereka.
Penelitian ini berfokus pada akun atau aktor yang menggunakan #roketchina disosial media  Twitter  sebagai  aktor  yang  memiliki  kontribusi.  Setelah  itu tweet tersebut  yang selanjutnya  akan  dikirim  ulang  atau  dibalas  oleh  aktor  lainnya  yang  berperan  sebagai penerima  pesan.  Maka  dari  itu,  proses  informasi  menjadi  bagian  fokus  terpenting  dalam pembentukan hubungan antar pengguna Twitter.
Selain  tipe  jaringan,  pada  penelitian  ini  juga  menunjukkan  arah  dan  sifat  dari relasinya.  Untuk arah relasinya sendiri,  hasil penelitian  ini  menunjukkan arah  jaringan  yang bersifat directed (memiliki  arah)  karena  didalamnya  terdapat  pemberi  informasi  dan penerima  informasi.  Sedangkan  untuk  sifat  dari  relasi  pada  jaringan  komunikasi  tersebut
bersifat asimetris, karena dalam penelitian  ini  menunjukkan ada aktor ( node ) yang  memiliki peran cukup dominan dan ada juga yang tidak memiliki peran.

## Struktur Jaringan
Dalam  perspektif  struktur  jaringan  komunikasi  aktor  dan  relasi  dapat  dikaji  yaitu posisi suatu aktor dapat ditentukan oleh aktor lain melalui jaringan komunikasi. Sebab dalam struktur  sosial  dimulai  dengan  menganalisis  pola  relasi  yang  menghubungkan  anggotanya. Berdasarkan definisi tersebut menekankan struktur jaringan, analisis data yang berfokus pada informasi tagar #roketchina di Twitter.
Di  dalam  sebuah  jaringan  terdapat  beberapa  aktor  dan  relasi  yang  memiliki  struktur dalam  sebuah  jaringan.  Struktur  tersebut  berupa isolate,  cutpoints,  closseness,  betweeness. Pada  kelompok  jaringan  yang  dapat  diidentifikasi  tempat  aktor  masing-masing  membentuk pola  komunikasi  jaringan  sendiri,  diantaranya  adalah  @tunamayoRIN,  @  inewsdottid, @koranjakarta_id,  @Qirimhaber.  Dalam  penelitian  ini  terdapat  dua  aktor  yang  mempunyai relasi  yang  besar  dibandingkan  dengan  aktor  laiinya  dalam  jaringan  komunikasi  yang terbentuk  dari  tagar  #roketchina  yaitu  @koranjakarta_id  dan  @inewsdottid_news.  Suatu struktur  yang  terbentuk  dalam  jaringan  komunikasi  dapat  diamati  meliputi  komponen, isolate, hubs, cutpoints dan bridges.
Pertama, cutpoints merupakan  aktor  yang  berfungsi  sebagai  penyatu  dengan  aktor lain, tanpa adanya aktor yang berperan sebagai cutpoints maka tidak akan terbentuk jaringan. Dalam  penelitian  terdapat  beberapa  aktor  yang  bertugas  menjadi cutpoints ,  yaitu @tunamayoRIN,  @tribunmedan,  @Qirimhaber,  @timescoid,  @dimna_aku,  @inewsdottid, @koranjakarta_id,  @fatmaBIdnIAkpnr.  Aktor  tersebut  mempunyai  peranan  yang  penting dalam  pembentukan  komponen  jaringan  komunikasi  tersebut,  jika  tidak  ada  aktor  yang berperan  sebagai cutpoints maka  jaringan  komunikasi  tidak  akan  terbentuk  atau  terpisah- pisah. Dalam gambar 4, aktor yang berperan sebagai cutpoints ditandai dengan warna biru.
Gambar 4. Aktor yang berperan sebagai Cutpoints dalam tagar #roketchina
Kedua, isolate adalah aktor yang tidak  memiliki  satupun relasi dengan aktor lainnya di  dalam  jaringan  tersebut.  Pada  gambar  5,  terdapat  aktor  yang  yang  tidak  memiliki  relasi apapun  yang  terbentuk  dalam  jaringan  tersebut  yaitu  @serambinews,  @nur_ufe, @NIC14409668,  @Sarfindah,  @Indozonemedia,  @IsuBogor.  Aktor  tersebut  menggunakan
tagar  #roketchina  namun  tidak  ada  yang  memberikan  respon  pada tweet nya,  sehingga  tidak ada  relasi  yang  terbentuk. Isolate ini  merupakan  aktor  yang  memiliki  kesadaran  untuk memberikan  informasi  mengenai  apakah  roket  china  akan  jatuh  tidak  terkendali  ke  bumi dengan menyebarluaskan tagar tersebut.
Gambar 5. Aktor yang berperan sebagai Isolate dalam tagar #roketchina
Ketiga  komponen,  komponen  adalah  sekelompok  aktor  yang  paling  tidak  memiliki satu  hubungan  dengan  aktor  lainnya.  Dalam  penelitian  ini  terdapat  empat  komponen  yang mempunyai  hubungan  komunikasi  dengan  pola  jaringan  menyerupai  bentuk  Y.  Terdapat enam aktor yang tidak mempunyai relasi dengan aktor lainnya sehingga tidak dapat dikatakan sebagai komponen dalam jaringan tersebut.
Tabel 2. Jumlah Komponen yang terbentuk dalam tagar #roketchina
Komponen Size 1. 22 2. 9 3. 9 4. 3
Keempat,  dalam  penelitian  ini  juga  terdapat hubs yang  berhasil  membentuk  relasi dengan  jumlah  terbanyak  dalam  suatu  jaringan. Hubs dalam  penelitian  ini  yang  telah diidentifikasi  yaitu  aktor  @koranjakarta_id,  dimana  @koranjakarta_id  mempunyai links sebanyak 42 link (relasi).
Dalam  penelitian  ini  juga  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  beberapa  aktor  yang  menjadi Closeness ,  yang  merepresentasikan kecepatan suatu node dapat  mencapai  node  lain. Derajat closeness menggambarkan  jarak  rata-rata  dari  node  pertama  ke  node  lain  dalam  jaringan. Berdasarkan gambar 6, menunjukan bahwa beberapa node dapat langsung terhubung dengan node  lainnya  tanpa  melalui  perantara  node  yang  lain  seperti  yang  ditunjukan  pada  akun @timescoid, @tribunmedan, @qirimhaber, @tunamayoRIN dan @fatmaBIdnIAkpnr.
Gambar 6. Closeness yang terbentuk dalam #roketchina
Selanjutnya  yaitu  menentukan  aktor  yang  menjadi Degree  Centrality, Degree Centrality adalah  suatu  metode  pengukuran  sentralitas  dalam  sebuah  jaringan  komunikasi yang  menitikberatkan  pada  banyaknya  node  yang  memiliki  relasi  (terkoneksi)  dengan  node atau  aktor  lainnya  dalam  suatu  jaringan  yang  terbentuk  (Latora  &  Machriori,  2007),  dalam gambar 7, dapat dilihat bahwa  beberapa aktor dalam  jaringan komunikasi tersebut di  media sosial  Twitter  yang  menggunakan  tagar  #roketchina  menjadi Degree  Centrality yaitu @tunamayoRIN, @qirimhaber, @tribunmedan, @timescoid, @inewsdottid, dan @koranjakarta_id.
Gambar 7. Aktor yang menjadi Degree Centrality dalam #roketchina
Dalam  penelitian  ini  juga  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  beberapa  aktor  yang menjadi Betweeness  Centrality.  Betweenness  Centrality adalah  suatu  cara  yang  dilakukan oleh  peneliti  untuk  mengetahui  sentralitas  yang  terbentuk  dalam  suatu  jaringan  komunikasi (Susanto  et  al.,  2012).  Dalam  penelitian  ini  beberapa  aktor  yang  menjadi Betweenness Centrality yaitu @tunamayoRIN, @koranjakarta_id, dan @inewsdottid.
Gambar 9. Betweenness yang terbentuk dalam #roketchina
Penelitian  ini  menggunakan  teori  integrasi  informasi  dimana  terdapat  tiga  elemen utama dalam teori  ini  yang terdiri dari; Informasi, orang, dan sikap  (Littlejohn et al., 2016). Pertama, yaitu informasi yang dibagikan oleh aktor @inewsdottid dan @koranjakarta kepada aktor lain yang terbentuk dalam jaringan tersebut. Informasi yang diberikan berkaitan dengan perkiraan  jatuh  dimana  roket  buatan  China,  dan  juga  informasi  dasar  tentang  roket  China tersebut.  Informasi  yang  diberikan  berhasil  menarik  perhatian  aktor  lain  yang  melihat  tagar #roketchina.
Elemen  kedua  yaitu  orang,  dalam  jaringan  komunikasi  yang  terbentuk  dari penggunaan  tagar  #roketchina  diketahui  bahwa  tidak  hanya  individu  yang  menbagikan informasi tentang #roketchina namun juga lembaga atau instansi resmi. Karena penelitian ini menggunakan tipe two mode maka dari itu lembaga yang terdapat dalam penelitian ini terdiri dari @officialinewsTV,  @seputarinews,  @lintas_MNCTV, dan @GTVID_news .  Sedangkan individu  dalam  jaringan  ini  diantaranya  @fatmaBIdnIAkpnr,  @tunamayoRIN,  dan @qirimhaber.  Elemen  yang  terakhir  adalah  sikap,  sikap  yang  dimaksud  adalah  bagaimana respon  yang  diberikan  oleh  aktor  lain  terhadap  aktor  yang  memberikan  informasi.  Meliputi memberikan Like, Comment, dan juga Retweet.

## SIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  dikumpulkan  berdasarkan  pencarian  data,  diperoleh  jumlah  aktor yang menggunakan tagar #roketchina di Twitter sebanyak 12 aktor. Sedangkan, untuk jumlah ties atau  akun  yang  berinteraksi  di  tagar  #roketchina  berjumlah  40 ties. Sebanyak  12  aktor tersebut memperoleh tipe relasi ( two made ), di mana jaringan komunikasi yang diamati tidak hanya individu, melainkan lembaga atau instansi resmi. Selain itu, platform twitter memiliki dua  tipe  relasi  yaitu one  mode dan two  mode .  Untuk  tipe one  mode memiliki  karakteristik berupa lembaga atau instansi sejenis yaitu @officialnewsTV, @seputarnews, @lintas_MNCTV serta @GTVID_news . Sementara, tipe two mode berupa individu yang aktif di  twitter  untuk  membagikan  ulang  informasi  diantaranya @Lintas_MNCTV,  @ryolandafit, @hadiprayitno82,  dan  @ozdemirhasan16 .  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  arah  jaringannya bersifat directed (memiliki  arah)  dan  bersifat  asimetris  yaitu  terdapat  aktor  yang  memiliki peran cukup dominan dan ada juga yang tidak memiliki peran. Selain tipe jaringan, terdapat pula  pola  jaringan  komunikasi  berbentuk  Y  yaitu  lebih  terkonsentrasi  atau  terfokuskan, karena  terdapat  pemimpin  yang  jelas  dan  keduanya  mempunyai  inisiatif  yang  besar  untuk
memberi  dan  menerima  informasi  antar  pengguna  twitter  lainnya.  Dalam  susunan  teoritis, penelitian ini dapat dijadikan rujukan atau penelitian sejenis yang ingin melakukan penelitian lanjutan yang menggunakan metode analisis jaringan sosial dan diuji dengan teori Graph.

## DAFTAR PUSTAKA
Amanda, K. (2019). Apa yang dimaksud dengan teori graf? Dictio.Id. https://www.dictio.id/t/apa-yang-dimaksud-dengan-teori-graf/119139
Azeharie, S., & Khotimah, N. (2015). Pola Komunikasi Antarpribadi antara Guru dan Siswa di Panti Sosial Taman Penitipan Anak âMelatiâ Bengkulu. Pekommas , 18 (3), 213–224. https://doi.org/10.30818/jpkm.2015.1180307
Eriyanto.  (2014). Analisis  Jaringan  Komunikasi:  Strategi  Baru  dalam  Penelitian  Ilmu Komunikasi dan ilmu Sosial Lainnya . Prenadamedia Group.
Gruzd, A., Haythornthwaite, C., Paulin, D., Gilbert, S., & del Valle, M. E. (2018). Uses and Gratifications  factors  for  social  media  use  in  teaching:  Instructors’  perspectives. New Media and Society , 20 (2), 475–494. https://doi.org/10.1177/1461444816662933 Hannani, N. (2019). Pengertian Twitter Beserta Sejarah dan Manfaat Twitter yang Dibahas Secara Lengkap . Nesabamedia.Com. https://www.nesabamedia.com/pengertian- twitter/#:~:text=Twitter didirikan oleh Jack Dorsey,Odeo (sebuah perusahaan podcast) Harlina, R., Fatimah, S., & Setiawan, I. (2018). Analisis Komunikasi Risiko Petani Bawang Merah. Jurnal  AGRISEP :  Kajian  Masalah  Sosial  Ekonomi  Pertanian  Dan  Agribisnis , 17 (2), 197–206. https://doi.org/10.31186/jagrisep.17.2.197-206
Kurniawan,  D.,  Iriani,  A.,  &  Manongga,  D.  (2020).  Pemanfaatan  Social  Network  Analysis (Sna) Untuk Menganalisis Kolaborasi Karyawan Pada Pt. Arum Mandiri Group. Jurnal Transformatika , 17 (2), 149. https://doi.org/10.26623/transformatika.v17i2.1646 Latora,  V.,  &  Machriori,  M.  (2007).  A  measure  of  centrality  based  on  network  efficiency. Nwe Journal of Physics , 9 . https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/9/6/188 Littlejohn,  S.  W.,  Foss,  K.  A.,  &  Oetzel,  J.  G.  (2016). Theories  of  Human  Communication ((Eleventh)). Waveland Press.
Margono. (2004). Metodologi Penelitian Pendidikan . Rineka Cipta. MediaIndonesia.com.  (2021). Pertumbuhan  Pengguna  Twitter  Melamban  Pada  2021 . MediaIndonesia.Com. https://mediaindonesia.com/ekonomi/384006/pertumbuhan- pengguna-twitter-melamban-pada-2021
Pengestu, M. (2015). Jaringan Komunikasi di The Piano Institute Surabaya. E- Komunikasi, Universitas Kristen Petra Surabaya , 03 , 1–12.
https://media.neliti.com/media/publications/77192-ID-jaringan-komunikasi-di-the- piano-institu.pdf
Prasetya, S., & Ibrahim, M. (2017). JOM FISIP Vol. 4 No. 2 – Oktober 2017 Page 1. Strategi Bertahan Hidup Petani Penggarap Di Jorong Sarilamak Nagari Sarilamak Kecamatan Harau Kabupaten Lima Puluh Kota , 4 (1), 1–13.
https://media.neliti.com/media/publications/183768-ID-partisipasi-masyarakat-dalam- pelaksanaan.pdf
Pryke, S. (2012). Social Network Analysis in Construction . Wiley Blackwell.
Rasman. (2020). Pola Komunikasi Organisasi Pimpinan Wilayah Muhammadiyah Bengkulu. Journal of Islamic Communication , 1 (1). Riadi, M. (2020). Populasi dan Sampel Penelitian (Pengertian, Proses, Teknik Pengambilan dan  Rumus) .  Kajianpustaka.Com.  https://www.kajianpustaka.com/2020/11/populasi- dan-sampel-penelitian.html
Saputra, M. R., & Riyadi, S. (2017). Sistem Informasi Populasi dan Historikal Unit Alat-Alat Berat  Pada  PT  .  Daya  Kobelco  Construction  Machinery  Indonesia. Jurnal  Peneltian Dosen FIKOM (UNDA , 6 (2), 1–6.
Saputro,  P.  (2021). Mengenal  Rocket  China  Long  March  5B  yang  Jatuh  Ke  Bumi . https://inet.detik.com/science/d-5564194/mengenal-rocket-china-long-march-5b-yang- jatuh-ke-bumi
Siagian,  B.  T.,  &  Sensuse,  D.  I.  (2010).  Pemetaan  dan  Analisis  Knowledge  Sharing  Pada Situs Forum Komunitas Online Kaskus. Journal of Information Systems , 6 (1), 44–59. Stephanie, C. (2021). Riset Ungkap Lebih dari Separuh Penduduk Indonesia “Melek” Media Sosial . Kompas.Com. https://tekno.kompas.com/read/2021/02/24/08050027/riset- ungkap-lebih-dari-separuh-penduduk-indonesia-melek-media-sosial
Susanto,  B.,  Lina,  H.,  &  Chrismanto,  A.  R.  (2012).  Penerapan  Social  Network  Analysis dalam  Penentuan  Centrality  Studi  Kasus  Social  Network  Twitter. Jurnal  Informatika , 8 (1). https://doi.org/10.21460/inf.2012.81.111
Tomasoa,  L.,  Iriani,  A.,  &  Sembiring,  I.  (2019).  Ekstraksi  Knowledge  tentang  Penyebaran #Ratnamiliksiapa pada Jejaring Sosial (Twitter) menggunakan Social Network Analysis (SNA). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 6 (6), 677. https://doi.org/10.25126/jtiik.2019661710
Zhang,  J.,  &  Luo,  Y.  (2017). Degree  Centrality,  Betweenness  Centrality,  and  Closeness Centrality  in  Social  Network . 132 (Msam),  300–303.  https://doi.org/10.2991/msam- 17.2017.68
Website https://kbbi.web.id/pengaruh