## PENGARUH  PENERAPAN  E-SAMSAT  DAN  PAJAK  PROGRESIF  TERHADAP PENERIMAAN PENDAPATAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR
(Studi Kasus di Samsat Wilayah Kota Bandung II Kawaluyaan)
Vania Rakhmadhani (STIE Ekuitas) dan Lilis Saidah Napisah (STIE Ekuitas)

## ABSTRACT
This study aims to determine the effect of the application of E-Samsat and Progressive Tax on Motor Vehicle Tax revenue.  In addition to knowing the effect partially  and  simultaneously  regarding  the  application  of  E-Samsat  and Progressive  Taxes  on  revenue  from  Motor  Vehicle  Tax  revenue.    E-Samsat  and Progressive Tax are independent variables, while revenue from Motor Vehicle Tax revenue  is  the  dependent  variable.  The  research  method  used  in  this  research  is descriptive and verification methods.  The population in this study is the acceptance of e-Samsat, progressive tax and Motor Vehicle Tax in 2015-2019.  The sampling technique used in this study is non-probability sampling with a purposive sampling method, so the sample in this study is the realization report of E-Samsat revenue, Progressive  Tax  and  Motor  Vehicle  Tax  in  2015-2019.  The  results  of  this  study indicate that partially e-Samsat does not significantly influence the Motor Vehicle Tax revenue while the progressive tax has a significant effect on Motor Vehicle Tax revenue.  Simultaneously, E-Samsat and Progressive Tax affect the acceptance of Motorized Vehicle Tax.
Keywords : E-Samsat, Progressive Tax and Motor Vehicle Tax

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Jenis pajak yang ditetapkan di Negara Republik Indonesia dibagi menjadi dua jenis yaitu Pajak Pusat dan Pajak Daerah. Berdasarkan pasal 1 angka 10 Undang-Undang RI Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Definisi Pajak Daerah adalah kontribusi wajib kepada daerah yang terutang oleh orang pribadi atau badan yang bersifat memaksa berdasarkan Undang-undang,  dengan  tidak  mendapatkan  imbalan  secara  langsung  dan  digunakan  untuk keperluan daerah bagi sebesar-besarnya kemakmuran rakyat.

## JRAK JURNAL RISET AKUNTANSI DAN BISNIS

## VOLUME 5 NO 2
JULI 2019
jrak@plb.ac.id
Salah  satu  komponen  dari  Pajak  Daerah  adalah  Pajak  Kendaraan  Bermotor.  Pajak Kendaraan Bermotor sebagaimana yang dimaksud dalam Pasal 1 angka 12 dan 13 Undang-Undang RI  Nomor  28  Tahun  2009  adalah  pajak  atas  kepemilikan  dan/atau  penguasaan  kendaraan bermotor. Objek Pajak Kendaraan Bermotor adalah kepemilikan dan/atau penguasaan kendaraan bermotor.  Subjek  Pajak  Kendaraan  Bermotor  adalah  orang  pribadi  atau  Badan,  Pemerintah Daerah, TNI dan Polri yang memiliki dan/atau menguasai Kendaraan Bermotor.
Tabel 1.

## Tabel Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Samsat Kawaluyaan
Tahun Sedan, Jeep, Minibus Bus, Microbus Truk, Pick Up Alat Berat Sepeda Motor, Scooter 2014 132.883 2.817 22.739 6 388.161 2015 137.813 2.972 23.053 7 406.709 2016 143.021 3.037 24.365 7 433.042 2017 148.394 3.118 24.657 7 459.130 2018 147.456 2.966 23.621 7 431.091

## Sumber: Bapenda Provinsi Jawa Barat
Dari tabel diatas, jumlah kendaraan sepeda motor memiliki populasi paling banyak diantara kendaraan  yang  lainnya.  Dilihat  dari  tabel  diatas,  pada  tahun  2014-2017  kategori  sedan,  jeep, minibus dan sepeda motor mengalami peningkatan setiap tahunnya, sedangkan pada tahun 2018 mengalami penurunan.
Menurut  Undang-Undang  RI  Nomor  28  Tahun  2009  dasar  pengenaan  pajak  yaitu  hasil perkalian dari Nilai Jual Kendaraan Bermotor (NJKB) dan bobot yang mencerminkan secara relatif tingkat kerusakan jalan dan/atau pencemaran lingkungan akibat penggunaan kendaraan bermotor. Khusus untuk kendaraan bermotor yang digunakan diluar jalan umum, termasuk alat-alat berat dan alat-alat besar serta kendaraan di air, dasar pengenaan Pajak Kendaraan Bermotor adalah Pajak Kendaraan Bermotor adalah NJKB.
Dilihat  dari  tabel  1,  setiap  tahunnya  kendaraan  bermotor  mengalami  peningkatan  yang cukup  signifikan.  Dengan  meningkatnya  jumlah  kendaraan  bermotor  setiap  tahunnya,  maka pemerintah  menerapkan  Pajak  Progresif  Kendaraan  Bermotor.  Menurut  ketua  BPDRD  DKI Jakarta, Faisal Syafruddin mengatakan, pajak progresif ini diberlakukan agar mengurangi minat masyarakat untuk membeli kendaraan lebih dari satu. Sebagai gantinya masyarakat bisa beralih memanfaatkan transportasi umum.
Pajak progresif kendaraan bermotor untuk kepemilikan kedua dan seterusnya ini berlaku sejak tanggal 1 Januari 2012. Pengenaan tarif pajak progresif menurut Pasal 6 Undang-Undang Nomor 28 tahun 2009, ketentuan tarif pajak progresif bagi kendaraan bermotor ditetapkan yaitu untuk  kepemilikan  kendaraan  bermotor  pertama  dikenakan  biaya  paling  sedikit  1%,  sedangkan paling  besar  2%.  Lalu  untuk  kepemilikan    kendaraan  bermotor  kedua,  ketiga,  dan  seterusnya dibebankan tarif paling rendah 2% dan paling tinggi 10%.
Kebijakan  tarif  Pajak  Kendaraan  Bermotor  ini  diarahkan  untuk  mengurangi  tingkat kemacetan didaerah perkotaan dengan memberikan kewenangan daerah untuk menerapkan tarif pajak progresif untuk kepemilakan kendaraan kedua dan seterusnya. Meski presentase tarif sudah ditetapkan, setiap daerah memiliki kewenangan untuk menetapkan besarannya. Syaratnya, jumlah tarif tersebut tidak melebihi rentang yang dicantumkan dalam pasal 6 Undang-Undang Nomor 28 Tahun 200.
Selain  menetapkan  pajak  progresif  untuk  mengurangi  kemacetan,  pemerintah  juga memahami pentingnya pelayanan publik yang baik. Dengan memberikan pelayanan publik yang baik kepada wajib pajak, maka wajib pajak akan patuh terhadap pembayaran pajak sehingga dapat mempengaruhi penerimaan pendapatan pajak kendaraan bermotor.
Dalam  hal  untuk  memaksimalkan  penerimaan  pajak  dan  memberikan  kemudahan  wajib pajak  dalam  membayar  pajak  kendaraan  bermotornya,  pemerintah  menciptakan  inovasi  baru. Maka dari itu Samsat Jabar berinovasi dengan meluncurkan layanan E-Samsat. Layanan interaktif publik  ini  dimaksudkan  untuk  mempermudah  pembayaran  Pajak  Kendaraan  Bermotor  (PKB) dengan  menggunakan fasilitas ATM lewat Bank Bjb. Dengan layanan E-Samsat ini juga selain memberikan  kemudahan  juga  memberikan  kecepatan  bagi  wajib  pajak  sekaligus  mengurangi antrian wajib pajak saat melakukan pembayaran di kantor Samsat.
Menurut Aher, pada tahun 2015 setelah penerapan E-Samsat, Pemprov Jabar meraup Pajak Kendaraan Bermotor hingga Rp. 9,6 triliun dan tahun 2016 naik lagi menjadi Rp. 10,14 triliun. Angka  ini  merupakan  lompatan  besar  mengingat  bahwa  pada  tahun  2013,  pendapatan  Pajak Kendaraan Motor di Jabar baru mencapai Rp. 4,5 triliun. Sementara Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor
Menurut  penelitian  Wulandari  dan  Ivan  Yudianto,  dalam  hasil  penelitiannya  terdapat perbedaan signifikan penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor pada wilayah Provinsi Jawa Barat sebelum  dan  sesudah  penerapan  program  E-Samsat.  Setelah  penerapan  E-Samsat  penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor lebih tinggi di bandingkan sebelum penerapan.
Setelah berinovasi dengan E-Samsat, Tim Pembina Samsat memberikan inovasi baru yaitu Samsat J’Bret yang diluncurkan pada 29 November 2018. Bentuk program dari Samsat J’Bret ini yaitu  pembayaran  Pajak  Kendaraan  Bermotor  di  gerai  modern  (minimarket)  seperti  Alfamart, Indomaret dan Alfamidi sebagaimana telah banyak dimanfaatkan oleh masyarakat/wajib pajak dan pembayaran melalui aplikasi belanja online seperti Bukalapak, Tokopedia dan Kaspro juga melalui teller Bank BJB dan PPOB (Payment Point Online Bank).
Berdasarkan latar belakang penelitian tersebut, peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan  judul  “Pengaruh  Penerapan  E-Samsat  dan  Pajak  Progresif  Terhadap  Penerimaan Pendapatan  Pajak  Kendaraan  Bermotor  (Studi  Kasus  di  Samsat  Wilayah  Kota  Bandung  II Kawaluyaan)”

## LANDASAN TEORI

## Pengertian Laba
Suwardjono  (2008:343)  mendefinisikan  laba  sebagai  hasil  imbalan  atas  upaya  yang dilakukan oleh perusahaan dalam menghasilkan barang dan jasa. Definisi laba yang diungkapkan memiliki arti bahwa laba merupakan kelebihan pendapatan atas biaya (biaya total yang melekat dalam  kegiatan  produksi  dan  penyerahan  barang/jasa).  Harahap  (2010:113)  menyatakan  laba
menurut APB Statement (Accounting Principles Board Statement) adalah kelebihan penghasilan diatas biaya selama satu periode akuntansi.
Baridwan (2010:29) menyatakan Laba adalah kenaikan modal (aktiva bersih) yang berasal dari transaksi sampingan atau transaksi yang jarang terjadi dari suatu badan usaha, dan dari semua transaksi atau  kejadian lain  yang  mempengaruhi  badan usaha selama satu periode kecuali  yang timbul dari pendapatan (revenue) atau investasi oleh pemilik.

## Pengertian Arus Kas
Menurut pernyataan Standar Akuntansi Keuangan Nomor 2 tahun 2018, arus kas adalah arus masuk dan arus keluar kas dan setara kas (Ikatan Akuntan Indonesia, 2018). Pengertian arus kas masuk dan arus kas keluar adalah aliran kas masuk (cash inflow) merupakan sumber-sumber darimana kas diperoleh sedangkan arus kas keluar (cash outflow) merupakan kebutuhan kas untuk melakukan transaksi pembayaran (Martono dan Harjito, 2012).
Arus kas positif adalah suatu pertanda baik. Meskipun laba bersih memberikan pengukuran jangka  panjang  pada  kegagalan  atau  kesuksesan  perusahaan,  kas  adalah  darah  dari  kehidupan perusahaan (Kieso, Weygandt, Warfield, 2011). Tanpa kas sebuah perusahaan tidak akan bertahan. Bagi perusahaan baru atau kecil yang sedang dalam pengembangan, arus kas adalah bagian yang paling  penting  dalam  kelangsungan  hidup  perusahaan  bahkan  ini  juga  berlaku  bagi  perusahaan besar dan menengah yang harus mengendalikan arus kasnya.

## Pengertian Laporan Arus Kas
Menurut Ikatan Akuntan Indonesia (2009:28) pengertian laporan arus kas adalah: Laporan arus kas (statement of cash flow) mengatur persyaratan penyajian pengungkapan laporan arus kas. Informasi tentang arus kas entitas berguna bagi para pengguna laporan keuangan sebagai dasar  untuk  menilai  kemampuan  entitas  dalam  menghasilkan  kas  dan  setara  kas  serta  menilai kebutuhan entitas untuk menggunakan arus kas tersebut.
Sedangkan menurut Harahap (2007:93), “laporan arus kas memberikan suatu informasi yang relevan mengenai penerimaan dan pengeluaran kas dari suatu perusahaan pada suatu periode tertentu  dengan  mengklasifikasikan  transaksi  berdasarkan  pada  kegiatan  operasi,  investasi,  dan pendanaan”.
Menurut  Stice  dan  Skousen  (2009:284)  berkenaan  dengan  laporan  arus  kas  bahwa “Laporan  arus  kas  menjelaskan  perubahan  kas  dan  setara  kas  (cash  equivalent)  dalam  periode tertentu”. Sedangkan menurut Kieso et al. (2011) definisi laporan arus kas adalah:
“The statement of cash is a primary statements that reports the cash receipt, cash payment and net change resulting from the operating, investing and financial activities of and enterprise during a period.”.

## Pengertian Financial Distress
Menurut Hanafi dalam Arifaturini, Mardani dan Wahono (2019:18) mengatakan bahwa: Financial  distress  dapat  digambarkan  dari  dua  titik  ekstrim  yaitu  kesulitan  likuiditas  jangka pendek  sampai insolvabel. Kesulitan  keuangan jangka pendek biasanya bersifat  jangka  pendek, tetapi jika dibiarkan bisa berkembang menjadi parah. Indikator kesulitan keuangan dapat dilihat dari analisis aliran kas, analisis strategi perusahaan, dan laporan keuangan perusahaan.
Menurut Plat dan Plat dalam Fahmi (2013:158) mendefinisikan financial distress: Sebagai tahap penurunan kondisi keuangan yang terjadi sebelum terjadinya kebangkrutan ataupun likuidasi.  Financial  distress  dimulai  dengan  ketidakmampuan  memenuhi  kewajiban- kewajibannya,  terutama  kewajiban  yang  bersifat  jangka  pendek  termasuk  kewajiban  likuiditas, dan juga termasuk kewajiban dalam kategori solvabilitas.
Financial distress digolongkan menjadi empat istilah ditulis oleh Altman dalam Ardeati (2018: 21-22) yaitu:
1) Economic Failure
Pendapatan  perusahaan  mungkin  tidak  dapat  menutup  seluruh  total  biaya  yang  digunakan. Dalam kondisi ini perusahaan dapat terus melakukan aktivitas operasi apabila kreditur tetap ingin  menyediakan  tambahan  modal  dan  pemilik  dapat  menerima  pengembalian  di  bawah tingkat bunga pasar. Hal ini berarti perusahaan bergantung pada pinjaman yang diterima.
2) Business Failure
Business Failure digunakan untuk menggambarkan berbagai macam kondisi bisnis yang tidak memuaskan.
3) Insolvent
Kondisi  insolvent  merupakan  kondisi  dimana  perusahaan  tidak  dapat  mampu  membayar kewajibannya,  hal  ini  terjadi    karena  perusahaan  tidak  mampu  memperoleh  laba  bersih. Insolvent  sendiri  dapat  dibagi  menjadi  dua  kelompok  yaitu  Technical  Insolventcy  dan Bankcruptcy Insolventcy. Technical Insolventcy merupakan kondisi perusahaan tidak likuid yang  bersifat  temporer,  namun  apabila  dapat  meningkatkan  kas  dan  mampu  membayar kewajibannya  dapat  dikatakan  bahwa  perusahaan  selamat  dari  ancaman  kegagalan. Bankcruptcy Insolventcy terjadi ketika perusahaan memiliki nilai buku dari total kewajiban lebih besar daripada nilai pasar asetnya, sehingga nilai perusahaan adalah negatif.
4) Legal Bankcruptcy Legal Bankcruptcy adalah keadaan pada saat perusahaan sudah dinyatakan pailit dan disahkan secara hukum

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif  dan  metode verifikatif. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Variabel Independen (X)
Variabel  Independen  adalah  variabel  yang  dapat  mempengaruhi  perubahan  dalam  variabel dependen  (terikat)  dan  yang  mempunyai  hubungan  positif  maupun  negatif  bagi  variabel terikat  lainnya  (Erlina  dan  Mulyani,  2007).  Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  laba  (X 1 )  dan  arus  kas  (X 2 ).  Varibel  independen  dalam  penelitian  ini  akan menggunakan rasio-rasio laba dan rasio-rasio arus kas.
2. Variabel Dependen (Y) Varibel  terikat  (dependent  variable),  merupakan  variabel  yang  dijelaskan  atau  yang dipengaruhi oleh variabel independen (Erlina,2008). Variabel dependen dalam penelitian ini adalah financial distress.
Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  melalui  metode  puposive  sampling  sebanyak  10 perusahaan  dengan  periode  pengamatan  tahun  2015-2018.  Berikut  nama-nama  perusahaan  jasa sub sektor transportasi yang terdaftar di BEI sebagai sampel dalam penelitian ini :
Tabel 2. Sampel Penelitian NO KODE SAHAM NAMA EMITEN 1 ASSA Adi Sarana Armada Tbk 2 BIRD Blue Bird Tbk 3 CASS Cardig Aero Service Tbk 4 LRNA Ekasari Lorena Transport Tbk 5 MIRA Mitra Internasional Resources Tbk 6 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk 7 SDMU Sidomulyo Selaras Tbk 8 TAXI Express Transindo Utama Tbk 9 TMAS Pelayaran Tempuram Emas Tbk 10 WEHA Weha Transportasi Indonesia Tbk

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Laba Terhadap Financial Distress
Berdasarkan hasil pengujian parsial diperoleh hasil bahwa nilai signifikansi dari variabel laba  sebesar  0,000  (<  0,05)  dan  nilai  t  sebesar  5,398.  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  laba berpengaruh signifikan terhadap financial distress yang berarti H 0 ditolak. Semakin tinggi rasio laba perusahaan maka akan menurunkan kemungkinan terjadinya financial distress.
Penelitian ini didukung dengan penelitian yang dilakukan oleh Nining Zulandari (2015), Moh  Halim  (2017),  Atmini  dan  Andayani  (2006),  dan  Fanny  Nailufar,  Sufitrayati,  Badaruddin (2018) yang menyatakan bahwa laba berpengaruh signifikan terhadap financial distress.

## Pengaruh Arus Kas Terhadap Financial Distress
Berdasarkan hasil pengujian diperoleh hasil bahwa nilai signifikansi dari variabel arus kas sebesar 0,000 (< 0,05) dan nilai t sebesar 4,616. Hal ini dapat disimpulkan bahwa laba berpengaruh signifikan terhadap financial distress yang berarti H 0 ditolak. Semakin tinggi rasio kas perusahaan maka akan menurunkan kemungkinan terjadinya financial distress.
Penelitian  ini didukung  dengan penelitian  yang  dilakukan oleh Debby Christine,  Jessica Wijaya,  Kevin Chandra,  Mia Pratiwi, Mahmuddin Syah  Lubis,  Isna Asdiani N (2019) dan Ulfi Amarilla,  Kania  Nurcholisah,  Diamonalisa  Sofianty  (2017)  yang  menyatakan  bahwa  arus  kas berpengaruh signifikan terhadap financial distress.

## Pengaruh Laba dan Arus Kas Terhadap Financial Dsitress
Berdasarkan hasil penelitian uji simultan diperoleh nilai koefisien regresi sebesar 40,361 dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,000  Berdasarkan  hasil  penelitian  uji  simultan  pengujian  parsial
diperoleh hasil bahwa nilai signifikansi dari variabel laba sebesar 0,000 (< 0,05) dan nilai F sebesar 39,882. Hal ini dapat disimpulkan bahwa laba dan arus secara simultan berpengaruh signifikan terhadap  financial  distress  yang  berarti  H 0 ditolak.  Semakin  tinggi  rasio  laba  perusahaan  maka akan menurunkan kemungkinan terjadinya  financial distress.
Penelitian  ini  didukung  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Elsa,  Vioalika,  Winardi (2016) dan Fanny Nailufar, Sufitrayati, Badaruddin (2018) yang menyatakan bahwa laba dan arus kas secara simultan berpengaruh terhadap financial distress.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  pembahasan,  dan  pengujian  hipotesis  mengenai  pengaruh model  laba  dan  model  arus  terhadap  Financial  Distress  menggunakan  perhitungan  Altman  Z”- Score modifikasi pada 10 perusahaan transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2015-2018, maka dihasilkan kesimpulan sebagai berikut :
1) Kondisi Model Laba untuk memprediksi kondisi financial distress sebagai berikut:
a. Kondisi  laba  yang  diproaksikan  dengan  Return  On  Assets  (ROA)  pada  perusahaan transportasi  periode  tahun  2015  sampai  dengan  periode  tahun  2018  cenderung mengalami fluktuasi. Nilai rata-rata perusahaan terendah terdapat pada perusahaan PT. Express  Transindo  Utama  Tbk.  (TAXI)  sebesar  -24,13%  dan  nilai  rata-rata  tertinggi terdapat pada perusahaan PT.Cardig Aero Service Tbk. (CASS) sebesar 16,91%.
b. Laba  yang  diaproaksikan  dengan  Return  On  Assets  (ROA)  berpengaruh  signifikan terhadap prediksi kondisi financial distress. Hal ini berarti jika ROA semakin meningkat maka  hasil  nilai  Z-score  akan  meningkat  pula,  menjadikan  perusahaan  tidak  akan mengalami  kondisi  financial  distress  karena  perusahaan  mampu  memaksimalkan assetnya dalam memperoleh laba.
2) Kondisi Model arus kas untuk memprediksi kondisi financial distress sebagai berikut:
a. Kondisi arus kas yang diproaksikan dengan Operating Cash Flow Ratio (OCFR) pada perusahaan  transportasi  periode  tahun  2015  sampai  dengan  periode  tahun  2018 cenderung  mengalami  fluktuasi.  Nilai  rata-rata  perusahaan  terendah  terdapat  pada perusahaan PT. Ekasari Lorena Transport Tbk (LRNA) sebesar -0,011 dan nilai rata-rata tertinggi terdapat pada perusahaan PT.Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk (NELY) sebesar 2,441.
b. Arus kas yang diproaksikan dengan Operating Cash Flow Ratio (OCFR) berpengaruh signifikan  terhadap  prediksi  kondisi  financial  distress.  Hal  ini  berarti  jika  Operating Cash Flow Ratio (OCFR) semakin meningkat maka hasil nilai Z-score akan meningkat pula,  menjadikan  perusahaan  tidak  akan  mengalami  kondisi  financial  distress  karena perusahaan mampu membayar kewajiban jangka pendeknya.
3) Berdasarkan  hasil  pengujian  diperoleh  bahwa  laba  dan  arus  kas  secara  bersama-sama berpengaruh  signifikan  terhadap  financial  distress  pada  perusahaan  transportasi  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2015- 2018. Berdasarkan nilai R-Square laba dan arus kas berpengaruh terhadap financial distress sebesar 68,3%  sedangkan sisanya 31,7% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan sebelumnya, penulis menyarankan sebagai berikut :
1. Bagi  manajemen perusahaan sebaiknya dapat terus meningkatkan penjualan dan berusaha untuk  mengefisienkan  aset  yang  mereka  miliki.  Serta  dapat  menekan  biaya  seminimal mungkin dengan tetap meningkatkan penjualan agar nilai Return on Asset (ROA) perusahaan terus  mengalami  peningkatan.  Dan  perusahaan  harus  mengawasi  arus  kasnya  agar likuiditasnya tetap terjaga.
2. Bagi  investor  disarankan  agar  memperhatikan  hasil  dari  perhitungan  financial  distress perusahaan    agar  kelak  tidak  salah  dalam  menanamkan  modalnya  untuk  meminimalisir terjadinya risiko kerugian.
3. Bagi peneliti selanjutnya :
a. Penelitian ini hanya dilakukan pada perusahaan transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia  dengan  periode  penelitian  selama  empat  tahun,  sehingga  untuk  penelitian selanjutnya diharapkan untuk menambah jenis perusahaan lain. Hal ini bertujuan agar kesimpulan    yang  dihasilkan  tidak  hanya  untuk  perusahaan  transportasi  saja.  Serta memperpanjang periode penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan hasil yang lebih kuat.
b. Meneliti  variabel-variabel  lain  selain  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini, seperti misalnya variabel independen penelitian ini dapat ditambah dengan variabel non keuangan seperti kondisi ekonomi, sensitivitas perusahaan terhadap kondisi ekonomi, dan opini auditor terhadap laporan  keuangan perusahaan juga  mempengaruhi kondisi financial  distress  perusahaan.  Atau  dapat  juga  ditambah  dengan  variabel  keuangan lainnya seperti rasio aktivitas, likuiditas, solvabilitas dan rasio pasar.

## DAFTAR PUSTAKA
Amarilla, U.,  Nurcholisah,  K.,  &  Sofianty, D. (2017). Pengaruh Arus  Kas Operasi dan  Ukuran Perusahaan Terhadap Financial Distress. Jurnal Akuntansi ISSN 2460-6561-Gelombang 2,

## Tahun Akademik 2016.
Amilia,  L.  S.,  &  Kristijadi.  (2003).  Analisis  Rasio  Keuangan  Untuk  Memprediksi  Kondisi Financial  Distress  Perusahaan  Manufaktur  Yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Jakarta.  JAAI, 7(2), 183.
Ardeati,  K. (2018). Pengaruh Arus Kas, Laba dan Leverage Terhadap  Financial Distress (Studi Empiris pada Perusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2016). Skripsi Universitas Sanata Dharma.
Arifaturini, E., Mardani, R. M., & Wahono, B. (2019). Penggunaan model Zmijewski, Springate, Altman  Z-Score,  Grover  dan  Zavgren  Dalam  Memprediksi  Kepailatan  Perusahaan Perusahaan  (Studi  Empiris  Pada  Perusahaan  Telekomunikasi  Yang  Terdaftar  di  BEI Periode 2016-2017) . Jurnal Ilmiah Riset Manajemen, 8(10).
Baridwan,  Z.  (2010).  Intermediate  Accounting  Edisi  Ketujuh.  Yogyakarta:  Fakultas  Ekonomi Universitas Gajah Mada.
Chistine, D., Wijaya, J., Chandra, K., Pratiwi, M., Lubis, M. S., & Nasution, I. A. (2019). Pengaruh Profitabilitas,  Leverage,  Total  Arus  Kas  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap  Financial Distress pada Perusahaan Property dan Real Estate yang Terdapat di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2017. Jesya (Jurnal Ekonomi & Ekonomi Syariah), 2(2), 340-350.
Djongkang, F., & Rita, M. R. (2014). Manfaat Laba Dan Arus Kas Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress.
Fahmi, I. (2011). Analisis Laporan Keuangan. Bandung: Alfabeta.
Harahap,  S.  S.  (2010).  Analisis  Kritis  Atas  Laporan  Keuangan  Cetakan  11.  Jakarta:  PT  Raja Grafindo Persada.
Harahap, S. S. (2011). Teori Akuntansi Edisi Revisi 2011. Jakarta: Rajawali Pers. Kieso, D. E., Weygandt, J. J., & Warfield, T. D. (2011). Intermediate Accounting IFRS Edition Volume Pertama. United States of America: John Wiley & Sons.
Mariana. (2015). Analisis Pengaruh Rasio Arus Kas Terhadap Prediksi Kondisi Financial Distress pada Perusahaan Sektor Industri Dasar dan Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Skripsi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara Medan.
Martono, & Harjito, A. (2012). Manajamen Keuangan Edisi ke-2. Yogyakarta: Ekonisia.
Nailufar,  F.,  Sufitrayati,  S.,  &  Badaruddin,  B.  (2018).  Pengaruh  Laba  dan  Arus  Kas  Terhadap Kondisi  Financial  Distress  Pada  Perusahaan  Non  Bank  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek Indonesia. Jurnal Penelitian Ekonomi Akuntansi (JENSI), 2(2), 147-162.
Parulian,  S.  R.  (2007).  Hubungan  Stuktur  Kepemilikan,  Komisaris  Independen  dan  Kondisi Financial Distress Perusahaan Publik. Integrity Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 1(3).
Prastowo, D., & Juliaty, R. (2002). Analisis Laporan Keuangan Cetakan Kedua. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
Riyanto, B. (2013). Dasar-Dasar Pembelanjaan Perusahaan. Edisi Keempat. Yogyakarta: BPFE- Yogyakarta.
Salsabila, A. N. (2018). Analisis Pengaruh Risiko Pembiayaan, Risiko Likuditas, GCG, Laba, dan Modal  Terhadap  Financial  Distress  Pada  Perusahaan  Bank  Umum  Syariah.  Skripsi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.
Santoso,  S.  I.,  Fala,  D.  A.,  &  Khoirin,  A.  N.  (2017).  Pengaruh  Laba,  Arus  Kas  dan  Corporate Governance terhadap Financial Distress. Jurnal Al-Buhuts, 1(1), 1-22.
Sari,  Y.  P.,  &  Utami,  M.  (2009).  Prediksi  Financial  Disress  dengan  Rasio  Arus  Kas.  Jurnal Manajemen dan Bisnis, 8(2).
Stice, E. K., Stice, J. D., & Skousen, F. (2009). Akuntansi Keuangan Menengah, Edisi 16,Buku2, Edisi Bahasa Indonesia, Terjemahan oleh Ali Akbar. Jakarta: Salemba Empat.
Warren, C. S. (2014). Accounting Indonesia Adaption. Jakarta: Salemba Empat. Widiyawati, A. T., Utomo, S. W., & Amah, N. (2015). Analisis Rasio Altaman Modifikasi Pada Prediksi  Kebangkrutan  Perusahaan  Property  dan  Real  Estate  Yang  Terdaftar  di  BEI. ASSETS : Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, 4(2), 99-111.
Winardi, E. V. (2016). Pengaruh Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Period Tahun 2012-2014. Skripsi, Universitas Sumatera Utara.
www.idx.co.id diunduh pada tanggal 15 Januari 2020.