## ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN KEBUTUHAN PRODUK OSHINBEAUTY DENGAN MENGGUNAKAN HEURISTIC SILVER MEAL DI PT XYZ
Riyani Sulistyasari 1 , M. Ardhya Bisma 2 , Ekra Sanggala 3 1,2,3 Universitas Logistik Bisnis International Email: riya25sulis@gmail.com

## Abstrak
Pengendalian  persediaan  barang  di  perusahaan  khususnya  pada  perusahaan  manufaktur memiliki  pengaruh  yang  besar  terhadap  pemenuhan  ketersediaan  barang  karena  merupakan salah satu hal penting bagi perusahaan ritel modern. Persediaan merupakan suatu proses simpan barang untuk memenuhi tujuan tertentu dalam proses produksi. Seiring dengan pertumbuhan industri  kosmetik  yang  semakin  pesat  di  Indonesia,  PT  XYZ  merupakan  perusahaan  yang bergerak dibidang industri manufaktur pembuatan kosmetik. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengatasi permasalahan yang terjadi di PT XYZ yaitu pada kekurangan (stockout) barang yang disebabkan  oleh  permintaan  yang  fluktuatif  sehingga  mengeluarkan  biaya  persediaan  yang tinggi. Salah satu metode pendekatan pengendalian persediaan yaitu metode Heuristic Silver Meal.  Hasil  dari  metode  Silver  Meal  diketahui  bahwa  total  biaya  persediaan  produk  yang dikeluarkan  oleh  PT  XYZ  yaitu  sebesar  Rp  1,242,598,180,-  dengan  pengadaan  barang sebanyak 3 kali dalam 1 tahun, biaya tersebut lebih rendah dibandingkan dengan kebijakan PT XYZ yang melakukan pengadaan barang sebanyak 12 kali dalam 1 tahun. Berdasarkan hasil pengolahan data menunjukan bahwa metode Heuristic Silver Meal dapat menentukan lot size yang  optimal  dan  juga  dapat  meminimasi  total  biaya  pengadaan  di  PT  XYZ  dengan  biaya penghematan sebesar Rp 2,437,101,820,- atau setara dengan 66% sehingga perusahaan dapat meningkatkan pengendalian pengadaan barang.
Kata Kunci: Persediaan, Stockout, Heuristic Silver Meal.

## Abstract
Inventory control in companies, especially in manufacturing companies, has a major influence on fulfilling the availability of goods because it is one of the important things for modern retail companies.  Inventory  is  a  process  of  storing  goods  to  meet  certain  goals  in  the  production process.  Along  with  the  rapid  growth  of  the  cosmetic  industry  in  Indonesia,  XYZ  Ltd  is  a company  engaged  in  the  cosmetic  manufacturing  industry.  The  purpose  of  this  study  is  to overcome the problems that occur at XYZ Ltd, namely the shortage (stockout) of goods caused by  fluctuating  demand  resulting  in  high  inventory  costs.  One  method  of  inventory  control approach is the Heuristic Silver Meal method. The results of the Silver Meal method show that the  total  cost  of  product  inventory  issued  by  XYZ  Ltd  is  IDR  1,242,598,180,-  by  procuring goods 3 times in 1 year, this cost is lower than XYZ Ltd's policy of procuring goods 12 times in  1  year.  Based  on  the  results  of  data  processing,  it  shows  that  the  Heuristic  Silver  Meal method can determine the optimal lot size and can also minimize the total cost of procurement at XYZ Ltd with a saving cost of IDR 2,437,101,820,- or equivalent to 66% so that the company can improve procurement control.
Keywords: Inventory, Stockout, Heuristic Silver Meal.

## A. PENDAHULUAN
PT  XYZ  merupakan  perusahaan  jasa  maklon  yang  bergerak  pada  bidang  pembuatan Kosmetik yang memproduksi berbagai produk kecan-tikan seperti Skincare, make up, dan frag- rance.  Dalam  sebuah  industri  tentu  tidak  lepas  dari  kegiatan Supply  Chain  Mana-gement (SCM) atau  Manajemen  Rantai  Pasok,  dalah  satu  aspek  yang  penting  dalam  SCM  yaitu pengendalian  persediaan  yang  mengaharusukan  industry  dapat  dengan  akurat  untuk mengoptimalkan  penggunaan  sumber  daya  dan  meningkatkan  efisiensi  operasional perusahaan.
Salah  satu  produk  yang  di  produksi  oleh  PT  XYZ  yaitu  brand  Oshinbeauty  dengan berbagai macam produk yang merupakan salah satu produk unggulan yang menjadi andalan perusahaan  dalam  meningkatkan  penjualan.  Untuk  memastikan  ketersediaan  produk  yang cukup,  perusahaan  harus  dapat  melakukan  pengendalian  persediaan  produk  secara  akurat. Proses perencanaan persediaan yang dilakukan oleh PT XYZ memiliki per-masalahaan dalam menen-tukan  jumlah  persediaan  barang,  metode  yang  perusahaan  pakai  dalam  menentukan persediaan  barang  masih  belum  maksimal  dikarenakan  masih  ada  kekurangan  produk  yang mengakibatkan  mengganggu  kelancaran  operasional  peru-sahaan  dan  dapat  merugikan perusahaan.  Menurut  Assauri  dalam  (Dirgantara  &  Suryadarma,  2014),  Persediaan  barang ( inventory )  adalah  stok  dari  suatu  item  atau  sumber  daya  yang  digunakan  dalam  suatu organisasi  perusahaan. Pada  PT  XYZ dalam melakukan pengendalian persediaan kebutuhan produk  yang  mengalami  permasalahan stockout atau  kekurangan  per-sediaan  tidak terpenuhinya  antara  jumlah  permintaan  dengan  persediaan  barang.  Terdapat  beberapa penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  untuk  mengatasi  permasalahan  dalam  perencanaan persediaan seperti yang dilakukan oleh Muhammad Bayu Eddy (2021), dalam penelitiannya untuk mengatasi kelebihan persediaan bahan baku kedelai impor maka dilakukan perencanaan dengan  metode  silver  meal,  dalam  hasil  peneli-tiannya  maka  dapat  disimpulkan  bahwa penggunaan  metode  silver  meal  dapat  meng-hasilkan  perhitungan  efisiensi  biaya  yang didapatkan sebesar 2,32% dibandingkan metode perusahaan.
Berdasarkan penelitian terdahulu maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode yang tepat dalam melakukan perencanaan persediaan barang dapat menghasilkan perencanaan yang baik oleh karena itu hal tersebut menarik minat penulis untuk dijadikan objek penelitian dan  pembahasan  dalam  penulisan  laporan  ini  yang  didasarkan  pada  segala  macam  bentuk ketidaksesuaian  yang  terjadi  dalam  mengatasi  kekurangan  produk  yang  mengakibatkan terganggu nya operasional.

## B. LITERATURE REVIEW

## 1. Manajemen Rantai Pasok
Manajemen rantai pasok adalah jaringan ( network ) perusahaan yang secara Bersama- sama  bekerja  menciptakan  dan  menghantarkan  produk  ke  pengguna  akhir.  Selain  itu, manajemen  rantai  pasok  juga  menyangkut  proses  desain  perencanaan,  produksi,  inventory, transportasi,  dan  retail  sutau  produk  &  jasa,  termasuk  juga  pengolahan  limbah  (Jaya  et  al., 2020).  Sebagai  bagian  utama  dalam  aliran  barang  Supply  Chain  Management  terdapat  tiga komponen  utama  untuk  mendukung  berjalannya  suatu  proses  bisnis  yaitu Internal  supply chain,  Upstream  supply  chain, dan downstream  supply  chain.  Upstream  Supply  Chain Keseluruhan kegiatan peruahaan manufaktur dengan pendistribusiannya atau hubungan antara manufaktur, Downstream  Supply  Chain merupakan  aliran  dimana  peru-sahaan mendistribusikan  produk-produknya  ke  pengguna  akhir.  Sedangkan  untuk Internal  Supply Chain Management Meliputi semua proses inhouse yang digunakan dalam mentranformasikan input dari supplier ke dalam keluaran organisasi itu,

## ARTIKEL

## 2. Manajemen Penjualan
Menurut  Fadillah  (2019)  manajemen  penjualan  adalah  suatu  perencanaan, pengorganisasian,  implementasi,  pengendalian  terhadap  aktifitas  kegiatan  menjual  yang dilakukan  oleh  perusahaan  oleh  tenaga  penjualan.  Manajemen  penjualan  termasuk  kegiatan penarikan,  pemilihan,  perlengkapan,  penugasan,  penentuan  rute,  supervise,  pembayaran  dan pemotivasian  serta  pengembangan  kemampuan  yang  diberikan  kepada  tenaga  penjual. Manajemen  penjualan  merupakan  salah  satu  kegiatan  yang  berkaitan  dengan  proses  supply chain  perusahaan,  hal  ini  berkesinambungan  terkait  penjualan  produk  yang  dihasilkan  oleh perusahaan dan sebagai  kegiatan perusahaan yang utama untuk mencapai profitabilitas serta kegiatan  penjualan  atau  pemasaran  juga  bertujuan  untuk  memenuhi  dan  memuaskan  yang dibutuhkan oleh pelanggan

## 3. Manajemen Distribusi
Distribusi  adalah  aktivitas  menyalurkan  produk  baik  barang  dan  jasa  dari  produsen kepada konsumen (Wandy Zulkarnaen, 2020). Sedangkan saluran distribusi adalah rute atau rangkaian  perantara,  baik  yang  dikelola  pemasar  maupun  yang  independen,  dalam menyampaikan produk dari produsen sampai ke konsumen (Rudi Eduar, 2021).

## 4. Persediaan
Menurut (M. Ramdhani Yanuarsyah, 2021) persediaan adalah sekumpulan barang yang disimpan  untuk  dijual  dalam  operasi  bisnis  perusahaan  dan  dapat  digunakan  dalam  proses produksi atau dapat digunakan untuk tujuan tertentu. Sedangkan menurut Ristono (2013) dalam (Sunrowiyati, 2019) persediaan ialah produk atau barang yang telah melewati proses simpan agar  dapat  dimanfaatkan  ataupun  diperjualkan  dalam  jangka  waktu  mendatang.  Dari  dua pendapat  tersebut  penulis  menarik  kesimpulan  bahwa  persediaan  merupakan  proses  atau kegiatan menyimpan suatu barang untuk mengantisipasi ketika permintaan barang meningkat, ataupun ketika barang masih dalam proses manufaktur, dan barang jadi yang disimpan untuk dapat diperjualkan kepada konsumen.

## 5. Peramalan
Dalam melakukan analisa ekonomi atau analisa kegiatan bisnis perusahaan, peramalan harus  dapat  memperkirakan  apa  yang  akan  terjadi  baik  dibidang  ekonomi  maupun  bisnis perusahaan pada maa yang akan datang. Peramalan merupakan suatu proses atau teknik untuk memprediksi nilai atau kejadian di masa depan yang berdasarkan data historis yang relevan. Menurut Heizer & Render (2014) dalam (Herlambang.L, 2021) peramalan ( forecasting ) adalah seni dan ilmu dalam meramalkan kejadian yang akan datang di masa depan

## 6. Jenis Peramalan
Heizer & Render (2014) ada 3 jenis utama peramalan dalam merencanakan operasioanl untuk masa mendatang yaitu
1. Peramalan  ekonomi,  merupakan  kebutuhan  yang  ada  dalam  siklus  bisnis  seperti prediksi  inflasi,  kebutuhan  uang,  dana  untuk  mendirikan  perusahaan  dan  indikator planning atau rencana kedepannya.
2. Peramalan teknologi, yaitu metode untuk memprediksi tingkat perkembangan teknologi dan dapat menuju pada penciptaan sebuah produk baru yang lebih efektif serta efisien
3. Peramalan  permintaan,  merupakan  teknik  utuk  memperkirakan  permintaan  sebuah layanan  atau  produk  perusahaan.  Peramalan  permintaan  berfungsi  untuk  mengatur jadwal produksi, kapasitas dan pengadaan

## ARTIKEL

## 7. Pendekatan Model Forecasting dan Pola Data (Time Series)
Analisis Time Series adalah analisis yang dilakukan berdasarkan data atau pengamatan yang berorientasi pada waktu atau kronologis pada variable yang diamati (Aksan et al., 2020). Pola pola data terdiri dari 4 jenis yaitu pola data konstan, trend, musiman, dan siklis.
1. Pola data konstan merupakan fluktuasi data yang relatif tetap tidak berubah meskipun terdapat kenaikan atau penurunan, namun jika di rata-rata masih dalam titik rata-rata.
2. Pola  data  trend  yaitu  kecenderungan  arah  data  dlam  angka  panjang,  pola  data  dapat berupa kenaikan maupun penurunan.
3. Pola data musiman adalah pola data yang terlihat fluktuasi, tetapi fluktuasi tersebut akan terlihat berulang dalam suatu interval waktu tertentu.
4. Pola data siklis terjadi bila fluktuasi permintaan secara jangka panjang membentuk pola sinusoid atau gelombang atau siklus.

## 8. Metode Single Exponential Smoothing
Metode  single  exponential  smoothing  merupakan    metode    yang    digunakan    pada peramalan  jangka  pendek  yang mengasumsikan  bahwa  data  berfluktuasi  di  sekitar  nilai mean  yang  tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten (Apriani et al., 2021). Rumus dari Single Exponential Smoothing yaitu.
𝑆 𝑇 ′ = 𝛼𝑋 𝑇 + (1 − 𝛼)(𝑆 𝑇 ′ − 1)
Keterangan:
S’t = Ramalan untuk periode ke t Xt = Nilai data aktual periode ke t α = Bobot yang menunjukkan konstanta penghalus (0 < α < 1)

## 9. Metode Double Exponential Smoothing
Metode exponential smoothing ganda yang dapat digunakan untuk menyelesaikan trend linier adalah metode dua parameter dari Holt, nilai trend tidak dimuluskan dengan pemulusan ganda  secara  langsung,  tetapi  proses  pemulusan  trend  dilakukan  dengan  menggunakan parameter yang berbeda dengan parameter yang digunakan pada pemulusan data asli (Baktiar et al., n.d.).
𝑆 𝑇 ′ = 𝛼𝑋 𝑇 + (1 − 𝛼)(𝑆 𝑇 ′ − 1) 𝑆 𝑇 " = 𝛽(𝑆 𝑇 − (𝑆 𝑇−1 )) + (1 − 𝛽) × 𝑇 𝑇 − 1 𝐹 𝑡+𝑚 = 𝑆 𝑇 + 𝑇 𝑇 × 𝑚 Keterangan:
𝑋 𝑇
: Nilai data aktual periode ke t 𝑆 𝑇 ′ : Nilai single exponential smoothing
𝑆 𝑇 " : Nilai trend pada periode ke-1
 ,  : Parameter pemulusan antara 0-1
𝐹 𝑡+𝑀 : Ramalan periode yang akan diramalkan
𝑚 : Jumlah periode yang akan diramalkan

## 10. Ketetapan Metode Peramalan
Situasi  peramalan  mengandung  nilai  ketidakpastian,  ketetapan  metode  peramalan digunakan untuk indikasi seberapa baik model peramalan menyediakan data yang dihasilkan. Penentuan  ketetepan  metode  peramalan Mean  Absolute  Percent  Error (MAPE)  merupakan perhitungan yang digunakan untuk menghitung rata-rata persentase kesalahan mutlak (Maricar, 2019). Berikut rumus dari MAPE.
𝑀𝐴𝑃𝐸 =   ∑( 𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 − 𝐹𝑜𝑟𝑒𝑐𝑎𝑠𝑡 𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 ) × 100 𝑛

## 11. Heuristics Silver Meal
Heuristics  Silver  Meal  adalah  metode  heuristic  dengan  memberikan  usulan  terkait permasalahan persediaan ketika barang mengalami stockout dalam bentuk penerapannya yang mudah  dipahami, Silver  Meal menggunakan  pendekatan  heuristic  yang  dapat  memberikan solusi mendekati optimal dan juga cocok digunakan untuk menentukan lot size dengan kondisi permintaan  yang  fluktuatif.  Pada  Heuristics  Silver  Meal  juga  terdapat  tujuan  yaitu  untuk mencari  penyelesaian  terbaik  (optimal)  dengan  cara  meminimalkan  rata-rata  biaya  per periodenya (Berliana & Rochmoeljati, 2022). Terdapat langkah-langkah perhitungan metode Heuristics Silver Meal yaitu.
a. Menghitung  jumlah  biaya  pemesanan  dan  biaya  penyimpanan  untuk  memenuhi kebutuhan periode pertama
b. Menghitung  jumlah  biaya  pemesanan  dan  biaya  penyimpanan  untuk  memenuhi kebutuhan pada periode pertama dan kedua.
c. Melanjutkan  langkah  kedua  dengan  menambahkan  periode  berikutnya  satu  persatu hingga total biaya mengalami kenaikan.
Perhitungan menggunakan Metode Silver Meal adalah sebagai berikut:
a. Menghitung Total Relevan Cost (TRC)
𝑇𝑅𝐶(𝑇)
𝑇 = 𝐶+𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑠𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛 𝑝𝑎𝑑𝑎 𝑎𝑘ℎ𝑖𝑟 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑇 𝑇
𝑇𝑅𝐶(𝑇) 𝑇 =  𝐶 + 𝑃ℎ × ∑ ( 𝑇 𝑡=2 𝐾 − 1)𝑅𝑘 Keterangan:
C = Biaya simpan H = Presentase biaya simpan P = Biaya pengadaan Ph = Biaya simpan TRC (T) = Total relevan cost tiap T periode T = Waktu pengadaan Rk = Permintaan rata-rata dalam periode k

## C. METODE
Pengendaliaan  Persediaan  yang  dilakukan  terkadang  mengalami  kekurangan  barang karena perencanaan yang kurang tepat, Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan kebutuhan bahan untuk produksi produk Oshinbeuty dengan menggunakan Silver-meal.
Berdasarkan  data  diagram  grafik  diatas  yang  berisi demand serta  persentase permasalahan yang terjadi di PT XYZ. Secara umum, terdapat 35% total kekurangan produk selama  12  bulan  terakhir.  Adapun  persentase  kekurangan  yang  paling  tinggi  terdapat  pada produk Fresh Glow Toner pada bulan Februari sebesar 80%. Pada angka persentase tersebut termasuk  kategori  hitungan  yang  tinggi  karena  mengalami stockout atau  kekurangan persediaan  yang  dimana  tidak  terpenuhinya  permintaan  barang  dengan  ketersediaan  barang yang ada di gudang. Pada permasalahan ini dapat disebabkan karena adanya permintaan barang yang  fluktuatif  dan  kegiatan  jumlah  produksi  barang  yang  kurang  tepat.  Dengan  adanya permasalahan yang ada di PT. XYZ perusahaan diperlukannya memproduksi kembali produk yang  mengakibatkan  tidak  efektif  serta  efisien  terhadap  waktu  serta  bahan  baku  yang diperlukan.

## Gambar 1. Rancangan Analisis
1. Dalam tahap studi pustaka, penulis mencrai refrensi dari penelitian yang sebelumnya berkaitan dengan penelitian yang sedang dilakukan oleh penulis, setelah itu diharapkan ada pengembangan dari penelitian yang sebelumnya.
2. Setelah  dilakukannya  identifikasi  masalah,  penulis  melakukan  pengumpulan  data kemudian data tersebut diolah oleh penulis dan melakukan analisis pada data tersebut terkait permasalahan yang sedang dibahas oleh penulis.
3. Pada  tahap  ini  dilakukan  menghitung  periode  ke  satu  hingga  seterusnya  untuk  biaya simpan dan biaya pesan.
4. Menghitung  peramalan  kebutuhan  produk.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  data time series denganmmetode peramalan exponential smoothing dengan tiga variasi yaitu single  exponential  smoothing,  dan  juga  double  exponential  smoothing.  Hal  ini bertujuan untuk membandingkan metode yang dapat menghasilkan nilai error terendah.
5. Menghitung safety  stock ,  yang  dimana  safety  stock  atau  persediaan  pengaman  suatu proses jumlah barang yang digunakan untuk menghindari kekurangan stock produk.
6. Menghitung rata-rata biaya persediaan dan Total Relevan Cost untuk menghitung biaya atau pengeluaran untuk pengadaan barang
7. Melakukan analisa perbandingan antara data total cost perusahaan dengan menggnakan metode Heuristic Silver Meal.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  pengumpulan  data  untuk  menyelsaikan  pengendalian  persediaan  di  PT.  XYZ dengan menggunakan metode Heuristic Silver Meal adalah data permintaan dari bulan April 2022 hingga bulan Maret 2023. Berikut data permintaan produk brand Oshinbeauty pada April 2022 hingga Maret 2023 sebagai berikut:
Tabel 1. Data Permintaan Produk Brand Oshinbeauty pada April 2022 hingga Maret 2023
Dalam pengadaan produk Oshinbeauty yang dilakukan oleh PT XYZ terdapat biaya- biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  untuk  melakukan  pengadaan  persediaan  produk Oshinbeauty. Berikut merupakan biaya yang dikeluarkan oleh PT XYZ:
Tabel 2. Biaya Pengadaan Produk Oshinbeauty yang dilakukan oleh PT XYZ
Jenis Biaya Biaya (Rupiah) Harga bahan baku Rp 11,790,500 Biaya Perawatan Mesin Rp 2,000,000 Biaya perawatan gudang Rp 4,337,500 Biaya Supir Rp 250,000 Biaya Bongkar muat/orang Rp 85,000
Berdasakan  pada  tabel  di  atas  dapat  diketahui  biaya-biaya  yang  dikeluarkan  oleh perusahaan untuk melakukan pengadaan produk Oshinbeauty.

## 1. Pengolahan Data
a. Biaya Pengadaan
Biaya  pengadaan  merupakan  biaya  yang  timbul  dari  kegiatan  penyiapan  dan pemberitaan  pengadaan,  penerimaan,  dan  inspeksi  terhadap  barang  yang  diterima.  Berikut merupakan pengadaan di PT XYZ:
Gambar 2. Biaya Pengadaan di PT XYZ

## b. Biaya Simpan
Biaya  simpan  yaitu  biaya-biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  berkaitan  dengan proses penyimpnanan produk khususnya produk Oshinbeauty. Biaya simpan biasanya berasal dari biaya perawatan gudang yang sudah diolah. Berikut merupakan langkah yang dilakukan peneliti untuk mendapatkan biaya impan:
Biaya Simpan rata-rata = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑆𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛 (𝑅𝑢𝑝𝑖𝑎ℎ)
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑏𝑎𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖 𝑔𝑢𝑑𝑎𝑛𝑔 (𝑠𝑎𝑡𝑢𝑎𝑛)
Biaya simpan rata-rata = 𝑅𝑝 18,128,000 134054 Biaya simpan rata-rata = 135/pcs

## 2. Peramalan
Peramalan  data  menggunakan  metode Single  Exponential  Smoothing .  Pada  proses peramalan  dilakukan  dengan  nilai  alpha 𝛼 =  0.1,  0.3,  0.5.  Berikut  merupakan  hasil perbandingan peramalan dengan menggunakan nilai erorr MAPE:

## Gambar 3. Hasil Perbandingan Peramalan dengan Menggunakan Nilai Erorr MAPE
Berdasarkan data diatas dapat diketahui bahwa nilai MAPE terkecil untuk produk Extra Glow  Night  Cream  19,23%  dengan 𝛼 = 0,5 (nilai  paling  mendekati  0),  selanjutnya  untuk produk Booster Glow Serum sebesar 23,07% dengan 𝛼 = 0,1 (nilai paling mendekati 0), untuk produk Glow Day Cream sebesar 15,91% dengan 𝛼 = 0,1 (nilai paling mendekati 0), dan untuk produk Fresh Glow Toner sebesar 20,85% dengan 𝛼 = 0,1 (nilai paling mendekati 0). Adapun hasil  peramalan  yang  digunakan  adalah  hasil  dari  metode  peramalan  Single  Exponential Smoothing, maka data permintaan hasil peramalan produk Oshinbeauty untuk periode bulan April 2023 hingga Maret 2024 sebagai berikut :

## Tabel 3. Data Permintaan Hasil Peramalan Produk Oshinbeauty untuk Periode Bulan April 2023 hingga Maret 2024
3. Safety Stock
Safety  stock atau  persediaan  pengamanan  merupakan  persediaan  tambahan  yang diadakan untuk menjaga adanya kemungkinan kekurangan produk (stockout) pada suatu waktu apabila  permintaan  produk  melebihi  persediaan.  Pada safety  stock yang  ada  di  PT  XYZ menetapkan  persediaan  produk  tidak  lebih  5%  sehingga service  level (z)  yaitu  95%  dengan nilai z yaitu 1,64 (tabel z) dengan leadtime 5 hari pengerjaan. Berikut merupakan safety stock produk Oshinbeauty dengan persamaan: S = z x σ √L

## Gambar 4. Safety Stock Produk Oshinbeauty
Berdasarkan  perhitungan  diatas,  maka  hasil  safety  stock  yang  didapatkan  untuk persediaan yang harusnya disimpan digudang yaitu untuk Extra Glow Night Cream 2043 pcs, untuk Booster Glow Serum 429 pcs, untuk Glow Day Cream 411 pcs, dan untuk Fresh Glow Toner 418 pcs.

## 4. Heuristic Silver Meal
Lot  size  merupakan  kriteria  dari  metode  Silver  Meal  yang  bertujuan  untuk  dapat meminimalkan jumlah ongkos total per periode. Pada metode ini digunakan untuk menentukan Lot size karena data permintaan yang fluktuatif agar dapat meminimalkan rata-rata tiap periode sehingga dapat menentukan jumlah pemesanan produk yang optimal dengan biaya persediaan yang rendah. Berikut merupakan pengolahan data dari Heuristic Silver Meal:

## Tabel 4. Pengolahan Data dari Heuristic Silver Meal untuk produk Extra Glow Night Cream
a. Frekuensi Pengadaan
Frekuensi pengadaan persediaan yang dilakukan dengan metode Heuristic Silver Meal, yaitu F= 3 kali.
b. Total Biaya Pengadaan Berikut merupakan total biaya dengan menggunakan metode Heuristic Silver Meal:
TC = Rp 2,800,260.33 + Rp 2,292,880.79 + Rp 2,065,425.47 = Rp 7,158,566.59
Tabel 5. Pengolahan Data dari Heuristic Silver Meal untuk produk Booster Glow
Serum
a. Frekuensi Pengadaan
Frekuensi pengadaan persediaan yang dilakukan dengan metode Heuristic Silver Meal, yaitu F= 3 kali.
b. Total Biaya Pengadaan Berikut merupakan total biaya dengan menggunakan metode Heuristic Silver Meal:
TC = Rp 2,847,455.28 + Rp 2,187,131.65 + Rp 1,613,354.63 = Rp 6,647,941.56
Tabel 6. Pengolahan Data dari Heuristic Silver Meal untuk produk Glow Day Cream
a. Frekuensi Pengadaan
Frekuensi pengadaan persediaan yang dilakukan dengan metode Heuristic Silver Meal, yaitu F= 3 kali.
b. Total Biaya Pengadaan
Berikut merupakan total biaya dengan menggunakan metode Heuristic Silver Meal: TC = Rp 2,934,001.89 + Rp 2,300,047.94 + Rp 1,761,024.80 = Rp 6,995,074.63 Tabel 7. Pengolahan Data dari Heuristic Silver Meal untuk produk Fresh Glow Toner
a. Frekuensi Pengadaan
Frekuensi pengadaan persediaan yang dilakukan dengan metode Heuristic Silver Meal, yaitu F= 3 kali.
b. Total Biaya Pengadaan
Berikut merupakan total biaya dengan menggunakan metode Heuristic Silver Meal: TC = Rp 2,897,354.81 + Rp 2,382,267.22+ Rp 1,730,192.56= Rp 7,009,814.60

## 5. Reorder Point
Reorder point merupakan titik pemesanan kembali yang dipengaruhi oleh safety stock, rata-rata kebutuhan produk dan juga lead time yang digunakan. Berikut merupakan persamaan dari ROP: ROP = ƌL + S
a. Extra Glow Night Cream
ROP = ƌL + S ROP = 17021/5 + 2043 ROP = 5,447
b. Booster Glow Serum ROP = ƌL + S
ROP = 15762/5 + 429 ROP = 3,581
c. Glow Day Cream ROP = ƌL + S
ROP = 16618/5 + 411 ROP = 3,735
d. Fresh Glow Toner
ROP = ƌL + S ROP = 16654/5 + 418 ROP = 3,749 Berdasarkan perhitungan diatas, maka hasil dari reorder point yang didapatkan untuk mengetahui dilakukannya pemesanan kembali yaitu untuk Extra Glow Night Cream sebesar
5,447 pcs, kemudian untuk Booster Glow Serum sebesar 3,581 pcs, untuk Glow Day Cream sebesar 2,735 pcs, dan untuk fresh Glow Toner sebesar 3,749 pcs.

## 6. Pembahasan

## Total Biaya Heuristic Silver Meal
Pada  bagian  ini  dilakukan  total  biaya  dari  metode Heuristic  Silver  Meal .  Berikut merupakan perhitungan biaya pengadaan dengan menggunkan metode Heuristic Silver Meal : Tabel 8. Perhitungan Biaya Pengadaan dengan Menggunkan Metode Heuristic Silver Meal
Berdasarkan  tabel  diatas,  pemesanan  produk  dilakukan  sebanyak  3  kali  pemesanan untuk masing-masing produk diantaranya Extra Glow Night Cream, Booster Serum, Glow Day Cream,  dan  Fresh  Glow  Toner.  Total  biaya  pemesanan  produk  pertahun  yaitu  sebesar  Rp 27,811,397.38 dengan total pemesanan 198167 pcs produk Oshinbeauty.

## Perbandingan Total Biaya
1. Biaya Perusahaan/Tahun
Berikut merupakan data biaya pengadaan di PT XYZ:
Tabel 9. Biaya Pengadaan
Tabel 10. Biaya Simpan
a. Biaya Stockout, Biaya stockout : Rp 50,000/item/produk dengan asumsi biaya stockout : Rp 3,647,300,000
b. Total Biaya Persediaan/tahun = Biaya Pengadaan + Biaya Stockout = Rp 32,400,000 + Rp 3,647,300,000 = Rp 3,679,700,000
Jadi,  total  biaya  pengadaan  persediaan  produk  Oshinbeauty  di  PT  XYZ  sebesar  Rp 3,679,700,000.

## ARTIKEL

## 2. Biaya Heuristic Silver Meal
Berikut merupakan Biaya Heuristic Silver Meal
Tabel 11. Biaya Pengadaan produk/tahun
Tabel 12. Biaya Simpan produk/tahun = biaya simpan OH + biaya simpan SS
Tabel 13. Biaya Stockout produk/tahun a. Biaya Pengadaan produk/tahun = biaya pemesanan + biaya simpan
= Rp 8,100,000 + 27,198,180
= Rp 35,298,180
b. Total Biaya Persediaan/tahun = Biaya stockout + Biaya Pengadaan
= Rp 1,207,300,000 + Rp 35,298,180 = Rp 1,242,598,180 Berdasarkan  hasil  perhitungan  biaya  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  total  biaya persediaan menggunakan metode Silver Meal adalah sebesar Rp 1,242,598,180,- selanjutnya dilakukan  perbandingan  biaya  antara  total  biaya  menggunakan  metode  Silver  Meal  dengan kebijakan  di  PT  XYZ  yang  melakukan  pegadaan  produk  sebanyak  12  kali  menjadi  3  kali pemesanan  dari  hasil  perhitungan  lot  size.  Berikut  merupakan  perbandingan  total  biaya pengadaan produk Oshinbeauty:

## Gambar 5. Perbandingan Total Biaya Pengadaan Produk Oshinbeauty
Langkah selanjutnya menghitung efisiensi total biaya persediaan kebijakan perusahaan dikurangi dengan total biaya persediaan menggunakan metode Silver Meal, selanjutnya dibagi dengan  total  biaya  persediaan  kebijakan  perusahaan  dan  dikalikan  dengan  100%.  Berikut persamaan efisiensi dari total biaya persediaan kebijakan perusahaan dengan biaya persediaan metode Silver Meal:
Efisiensi Total Persediaan = Rp 3,679,700,000 − Rp 1,242,598,180 Rp 3,679,700,000 (100%)
= 66%
Berdasarkan hasil perbandingan total  biaya persediaan produk diatas dapat  diketahui bahwa  metode  Silver  Meal  dengan  pengadaan  barang  sebanyak  3  kali  dalam  setahun menghasilkan total biaya sebesar Rp 1,242,598,180,- sedangkan total biaya rata-rata kebijakan perusahaan  dengan  pengadaan  sebanyak  12  kali  dalam  setahun  sebesar  Rp  3,679,700,000,-.
Maka  total  biaya  menggunakan  metode  Silver  Meal  lebih  rendah  dibandingkan  dengan kebijakan  perusahaan,  sehingga  dengan  menerapkan  metode  silver  Meal  perusahaan  dapat melakukan  penghematan  biaya  sebesar  Rp  2,437,101,820.-  atau  etara  dengan  66%  dalam  1 tahun. Penghematan tersebut diperoleh dari penghematan biaya pengadaan dan biaya terjadi stockout.

## E. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  permasalahan  dan  pengolahan  data  yang  telah  dilakukan,  maka dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan  mengenai  pengendalian  persediaan  di  PT  XYZ  dengan menggunakan  metode Heuristic  Silver  Meal sebagai  berikut  :  1)  Pengendalian  persediaan menggunakan metode Heuristic Silver Meal dengan menghitung lot size yang disusulkan untuk PT. XYZ yaitu setiap produk Oshinbeauty dilakukan 3 kali pengadaan produk dalam setahun untuk produk Extra Glow Night Cream sebanyak 51063 pcs, untuk Booster Serum sebanyak 47287 pcs, untuk Glow Day Cream sebanyak 49854 pcs dan untuk Fresh Glow Toner sebanyak 49963 pcs. Kemudian adanya safety stock untuk menghindari adanya kekurangan stok barang dengan leadtime 5 hari sebesar 3301 dengan masing-masing produk seperti Extra Glow Night Cream  sebanyak 2043 pcs,  untuk  Booster Glow  Serum sebenyak 429 pcs, untuk  Glow Day Cream  sebanyak  411  pcs,  dan  untuk  Fresh  Glow  Toner  sebanyak  418  pcs.  Selanjutnya  PT. XYZ melakukan Reorder Point dengan hasil yang diketahui untuk produk Extra Glow Night Cream sebesar 5447 pcs, untuk Booster Glow Serum sebesar 3581 pcs, untuk Glow Day Cream sebesar 3735 pcs, dan untuk Fresh Glow Toner sebesar 3749 pcs; dan 2) Perhitungan total biaya persediaan produk Oshinbeauty yang diusukan dengan menggunakan metode Heuristic Silver Meal adalah sebesar Rp 1,242.598,180,- dengan selisih biaya Rp 2,437,101,820.- dengan hasil persentase efisiensi 66%.

## DAFTAR PUSTAKA
Baktiar,  C.,  Wibowo,  A.,  &  Adipranata,  R.  (n.d.). Pembuatan  Sistem  Peramalan  Penjualan dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada UD Y . 1–5.
Berliana, S., & Rochmoeljati, R. (2022). Optimasi Persediaan Bahan Baku Utama Cat Dinding menggunakan  Metode  Silver  Meal  Heuristic. Prosiding  SENIATI , 6 (2),  363–371. https://doi.org/10.36040/seniati.v6i2.4843
Chusminah, C., Haryati, A., & Nelfianti, F. (2019). Efektivitas Pengelolaan Persediaan Barang dengan Sistem Safety Stock pada PT X di Jakarta. Jurnal Economic Resource , 2 (1), 1– 13. https://doi.org/10.33096/jer.v2i1.230
Damayanti, R. (2018). Analisis Penerapan Metode Silver Meal .
Desviona,  N.,  Rahmawati,  A.,  &  Fatmah,  F.  (2022).  Peramalan  Jumlah  Pencari  Kerja  di Provinsi Jambi dengan Metode Exponential Smoothing. Jurnal Economina , 1 (1), 21– 27. https://doi.org/10.55681/economina.v1i1.13
HB, M. J. (2021). Pengendalian Persediaan Deterministik Dinamis pada  Bahan Baku Bata Ringan AAC (Autoclaved Aerated Concrete) menggunakan Wagner-Within Algorithm dan Silver-Meal Algorithm . 1 (69), 5–24.
Maricar, A. M. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika
(JSI) , 13 (2),
36–45. https://www.jsi.stikom- bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/193
Ngantung, M., Jan, A. H., Peramalan, A., Obat, P., Ngantung, M., & Jan, A. H. (2019). Analysis Forecasting of Antibiotic Drug RequestS . 7 (4), 4859–4867.
Sahir, S. H. (2022). Buku ini di tulis oleh Dosen Universitas Medan Area Hak Cipta di Lindungi
oleh Undang-Undang Telah di Deposit ke Repository UMA pada tanggal 27 Januari 2022 .
Suhendra, C. A., Asfi, M., Lestari, W. J., & Syafrinal, I. (2021). Sistem Peramalan Persediaan Sparepart  Menggunakan  Metode  Weight  Moving  Average  dan  Reorder  Point. MATRIK :  Jurnal  Manajemen,  Teknik  Informatika  dan  Rekayasa  Komputer , 20 (2), 343–354. https://doi.org/10.30812/matrik.v20i2.1052
Tanjung, M. L., & Fahmi, A. (2017). Perhitungan Peramalan Pengadaan Obat Menggunakan Metode  Single  Exponential  Smoothing  dan  Single  Moving  Average  pada  Unit Farmamin Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. Joins , 02 (02), 234–243.
Torres,  J.  F.,  Hadjout,  D.,  Sebaa,  A.,  Martínez-Álvarez,  F.,  &  Troncoso,  A.  (2021).  Deep Learning  for  Time  Series Forecasting :  A  Survey. Big  Data , 9 (1),  3–21. https://doi.org/10.1089/big.2020.0159
Wahyuningtyas, N., Enjelita, Y., Fatimah, S., & Bastomi, M. (2023). Analisis Kreatif Tentang Manajemen Persediaan pada Usaha Bakso Kalisongo . 4 (1).