Journal of Economics and Business UBS
e-ISSN: 2774-7042 p-ISSN:  2302-8025
Vol. 12 No. 5 September-Oktober 2023
ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN RGEC (RISK PROFILE, GOOD CORPORATE GOVERNANCE,
EARNINGS, CAPITAL) (STUDI KASUS PADA PT BANK CENTRAL ASIA
TAHUN 2020-2022)
Arya Rachman 1 , Muhammad Yasin 2
Universitas Jayabaya Email: aryadnd@gmail.com 1 ,  jasin.djamboaye@gmail.com 2 .

## Abstrak
Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  pembangunan  ekonomi  adalah stabilitas  sektor  perbankan.  Karena  fungsi  dasar  bank  adalah  menghimpun  dan menyalurkan  dana,  bank  selalu  menginginkan  perusahaan  untuk  menyimpan  uang dengan tujuan agar perusahaan memiliki likuiditas dan memberikan pinjaman kepada perusahaan  yang  membutuhkan  kredit.  Bank  yang  sehat  adalah  bank  yang  dapat berfungsi dengan baik, yaitu bank yang dapat melindungi dan menjaga kepercayaan masyarakat, berperan sebagai perantara, membantu kelancaran arus pembayaran dan digunakan oleh pemerintah dalam pelaksanaan berbagai bidang kebijakan, khususnya kebijakan  moneter.  Bentuk  penilaian  kesehatan  bank  yang  mempertimbangkan berbagai  aspek  penilaian  digunakan  untuk  menentukan  apakah  suatu  bank  dinilai sangat sehat, sehat, cukup sehat, kurang sehat, atau tidak sehat. Penilaian stabilitas bank  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  macam  metode  salah  satunya  berdasarkan Peraturan  Bank  Indonesia  No.  13/1/PBI/2011,  penilaian  kesehatan  ban  dapat menggunakan  pendekatan  RGEC (Risk  Profile,  Good  Corporate  Governance, Earnings,  Capital) dalam  melakukan  penilaian  mengenai  kesehatan  bank.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kesehatan PT Bank Central Asia Tbk berdasarkan metode RGEC tahun  2020-2022  (Studi Kasus  PT Bank Central Asia). Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan data sekunder. Hasil penelitian ini adalah kesehatan BCA pada tahun 2020 sebesar 90% kategori sangat sehat,  pada  tahun  2021  sebesar  93%  dengan  kategori  sangat  sehat  dan  tahun  2022 sebesar 100% dengan kategori sangat sehat.
Kata kunci : Kesehatan Bank, RGEC dan Penilaian Kesehatan.

## Abstract
One of the factors influencing the success of economic development is the stability of  the  banking  sector.  Because  the  basic  function  of  a  bank  is  to  collect  and  sell funds,  banks  always  want  companies  to  save  money  with  the  aim  that  companies have liquidity and provide loans to companies that need credit. A healthy bank is a bank that can function properly, namely a bank that can protect and maintain public trust, acts as an intermediary, helps smooth the flow of payments and is used by the government in implementing various fields of policy, especially monetary policy. A
Arya Rachman 1 , Muhammad Yasin 2
form of  bank soundness  assessment  that  takes into account various aspects of  the assessment is used to determine whether a bank is considered very healthy, healthy, moderately healthy, less healthy or unhealthy. Assessment of bank stability can be carried  out  using  various  methods,  one  of  which  is  based  on  Bank  Indonesia Regulation No. 13/1/PBI/2011, tire soundness assessment can use the RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) approach in conducting an  assessment  of  bank soundness. The purpose of  this  study was  to  determine the soundness level of PT Bank Central Asia Tbk based on the RGEC method for 2020- 2022  (Case  Study  of  PT  Bank  Central  Asia).  This  research  method  uses  a quantitative  approach  and  secondary  data.  The  results  of  this  study  are  that  the health of BCA in 2020 is 90% in the very healthy category, in 2021 it is 93% in the very healthy category and in 2022 it is 100% in the very healthy category.

## Keywords: Health Bank, RGEC and Health Assessment.

## Pendahuluan
Setiap negara di dunia membutuhkan ekonomi untuk kesejahteraan dan kemakmuran warganya (Mardiana,  Syelen,  Gwyneth,  &  Yohanes,  2022) .  di  Indonesia,  mayoritas  masyarakat Indonesia  menggunakan  layanan  perbankan  dalam  kehidupan  sehari-hari.  Pertumbuhan ekonomi mencerminkan sejauh mana perekonomian suatu daerah berkembang atau mengalami peningkatan dalam suatu periode waktu tertentu (Kekry & Fahmi, 2021) .Kegiatan ekonomi yang sehat dan berfungsi dengan baik, diperlukan aturan dan dasar hukum yang jelas untuk mengatur berbagai aspek bisnis, terutama dalam sektor perbankan (Fatimah, Widianti, Azizah, Maharani, & Fahmi, 2022) . Berbagai perubahan struktur perbankan di sektor keuangan Indonesia diharapkan dapat  memberikan  dampak  positif  bagi  perekonomian  nasional.  Dengan  demikian,  sektor perbankan saat ini memiliki kendali yang signifikan terhadap perekenomian Indonesia. Dengan persentase  80%  pasar  di  Indonesia  menggunakan  layanan  perbankan  untuk  membayar  dan menabung uang yang dimiliki oleh perusahaan (Anan & Albarqis, 2018) . Sektor  perbankan  merupakan  industri  yang  bergerak  di  bidang  keuangan  yang sebagai perantara pemegang peranan penting dalam meningkatkan perekonomian negara (Wijaya,  Umam,  Hakim,  &  Nabila,  2022) .  Lembaga  yang  berperan  sebagai  perantara  antara surplus dana ( surplus consumer unit ) dan yang tidak memiliki dana ( deficit consumer unit ), secara tidak langsung mendorong peredaran uang di masyarakat. Kepercayaan masyarakat merupakan faktor penting dalam menilai kompetensi dan kejujuran pengurus bank. Bank dapat  dipercaya  ketika  bertanggung  jawab  atas  likuiditas  perusahaan  yang  membutuhan uang untuk memenuhi kewajibannya (Sari & Lestari, 2022) .
Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  pembangunan  ekonomi adalah  stabilitas  sektor  perbankan.  Karena  perbankan  memiliki  tugas  mendasar  yaitu mengumpulkan dan mendistribusikan dana. Bank selalu ingin perusahaan menyimpan uang  dengan  tujuan  agar  perusahaan  memiliki  kelebihan  dalam  hal  likuiditas  dan meminjamkan  kepada  perusahaan  yang  memang  membutuhkan  kredit (Sari  &  Lestari, 2022) .
Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Pendekatan Rgec (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) (Studi Kasus pada PT Bank Central Asia
Tahun 2020-2022)
Bank yang sehat adalah bank yang dapat berfungsi dengan baik, yaitu bank yang dapat  melindungi  dan  menjaga  kepercayaan  masyarakat,  berperan  sebagai  perantara, membantu kelancaran arus pembayaran dan digunakan oleh pemerintah dalam pelaksanaan berbagai bidang kebijakan (Sulistyani Wiwin, 2018) . Bentuk penilaian kesehatan bank yang mempertimbangkan  berbagai  aspek  penilaian  digunakan  untuk  menentukan  apakah suatu  bank  dinilai  sangat  sehat,  sehat,  cukup  sehat,  kurang  sehat,  atau  tidak  sehat. Penilaian stabilitas bank dapat dilakukan dengan berbagai macam metode salah satunya berdasarkan  Peraturan  Bank  Indonesia  No.  13/1/PBI/2011,  penilaian  kesehatan  bank dapat  menggunakan  pendekatan  RGEC  ( Risk  Profile,  Good  Corporate  Governance, Earnings, Capital ) dalam melakukan penilaian mengenai kesehatan bank. Peraturan ini sebagai  peraturan  pengganti  atas  peraturan  Bank  Indonesia  No.  6/10/PBI/2004 mengenai penilaian kesehatan bank yang ditinjau dari 6 faktor yaitu CAMELS ( Capital, Asset Quality, Management Profit, Liquidity and Market ).
Dalam  penelitian  ini  untuk  mengetahui  tingkat  kesehatan  bank  menggunakan RGEC  berupa  profil  risiko  yang  dibatasi  pada  risiko  kredit  dengan  menghitung Non Performing Loan (NPL) dan rasio likuiditas dengan menghitung Loan to Deposit Ratio (LDR)  (Sulistyani,  W  2017).  Profitabilitas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini menggunakan  rasio  ROA  ( Retun  On  Asset )  terhadap  NIM  ( Net  Interest  Margin ) sedangan rasio kecukupan modal (CAR) digunakan sebagai faktor permodalan dalam penelitian ini.
Hal ini didukung oleh hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Sulastyan et al (2017). Dengan hasil penelitian yang diperoleh terkait kesehatan bank ditinjau dari profil risiko, tata kelola perusahaan yang baik. laba dan permodalan antara PT Bank Central Asia Tbk dan PT Bank Tabungan Negara Tbk dari tahun 2013-2015 yang menunjukkan bahwa PT Bank Central Asia memiliki solvabilitas yang lebih baik.
Penelitian menurut (Sari & Lestari, 2022) dengan judul penelitian Analysis of Bank Health  Level  Using  RGEC  (Risk  Profile,  Good  Corporate  Governance,  Earnings, Capital)  Method  (Case  Study  at  PT  Bank  Mandiri  Tbk  2018-2020). Dengan  hasil penelitian menunjukkan bahwa kesehatan Bank Mandiri periode 2018-2020 menunjukkan hasil berbagai indikator profil risiko Bank Mandiri. Dengan rasio NPL sebesar 2,96% dalam kategori sehat dan nilai LDR sebesar 102,14% tergolong tidak sehat. Indikator tata kelola perusahaan yang baik dengan kriteria sehat memperoleh skor keseluruhan 2.  Dengan skor indikator kinerja sebesar 1,85% dinilai sangat sehat. Sedangkan rasio permodalan tergolong sangat sehat dengan return sebesar 20,58%. Berdasarkan RGEC seluruh aspek diketahui bahwa solvabilitas Bank Mandiri dengan peringkat komposit rata-rata menunjukkan bahwa tingkat  solvabilitas  bank  tersebut  merupakan  bank  terbaik  dengan  peringkat  2  dengan kategori kondisi bank sehat.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas  maka  rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini adalah bagaimana tingkat kesehatan PT Bank Central Asia, Tbk berdasarkan metode RGEC ( Risk  Profile,  Good  Corporate  Governance,  Earnings,  Capital )  (Studi  Kasus  PT  Bank Central Asia) tahun 2020-2022.
Arya Rachman 1 , Muhammad Yasin 2
Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kesehatan PT Bank  Central  Asia,  Tbk  berdasarkan  metode  RGEC  ( Risk  Profile,  Good  Corporate Governance, Earnings, Capital ) (Studi Kasus PT Bank Central Asia) tahun 2020-2022.

## Metode
Menurut (Sugiyono, 2019) , mengatakan bahwa “Variabel penelitian adalah segala sesuatu  dalam  beberapa  bentuk  yang  dipelajari  peneliti  dengan  cara  yang  akan memberikan informasi dan menarik kesimpulan”. Sehingga dalam penelitian ini variabel penelitian dalam penelitian adalah:
Variabel bebas : Menurut (Sugiyono, 2018) , mengatakan “Variabel bebas adalah variabel  yang  mempengaruhi  atau  menyebabkan  perubahan  atau  penampilan  variabel dependen”.  Sehingga  dalam  penelitian  ini,  variabel  bebas  adalah  RGEC (Risk  profile, good corporate governance, earnings, capital).
Variabel terikat : Menurut (Sugiyono, 2012) , mengatakan bahwa “Variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas”. Dalam penelitian ini variabel terikat dalam penelitian ini adalah kesehatan bank PT Bank Central Asia, Tbk.
Sehingga, operasionalisasi variabel dalam penelitian ini adalah:
Tabel 1 Operasionalisasi Variabel Variabel Indikator Rumus Risk Profile Non Performing Loan Kredit Bermasalah  x  100% Total Kredit Loan to deposit Ratio Total Kredit x  100% Dana Pihak Ketiga Good  Corporate -  Transparansi -  Transparansi Governance -  Akuntabilitas -  Akuntabilitas (GCG) -  Tanggung Jawab -  Tanggung Jawab -  Independensi -  Independensi -  Kewajaran -  Kewajaran Earnings Return on Assets Laba Sebelum Pajak x  100% Total Aset
Net Interest Margin
Pendapatan Bagi Hasil x  100%
Rata-rata aset produktif
Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Pendekatan Rgec (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) (Studi Kasus pada PT Bank Central Asia
Tahun 2020-2022)
Capital Capital Adequacy Ratio Modal x  100% Aktiva Tertimbang Menurut Risiko
Berdasarkan  operasionalisasi  variabel  diatas,  maka  teknik  analisis  data  yang digunakan dalam penelitin ini adalah:
Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis perjanjian dengan menggunakan metode  RGEC.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dianalisis  secara  deskriptif  dan kuantitatif.  Yang  digunakan  untuk  menilai  stabilitas  bank,  dengan  langkah-langkah  berikut yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Dikumpulkan informasi dari data penelitian yang berkaitan dengan data perusahaan yang relevan dengan variabel penelitian.
2. Dibuat estimasi untuk setiap Net Performing Loan (NPL), Loan Deposit Ratio (LDR), Good Corporate Governance (GCG), Return on Asset (ROA), Net Interest Margin (NIM) dan Capital Adequacy Ratio (CAR). 3. Ditentukan  tingkat  stabilitas  komposit  bank  periode  2020-2022.  Nilai  kombinasi pengidentifikasi setiap komponen yang terkait dengan investasi dengan nilai sebagai berikut:
a. Peringkat 1 = setiap kali checklist dikalikan lima (5)
b. Peringkat 2 = setiap kali checklist dikalikan empat (4)
c. Peringkat 3 = setiap kali checklist dikalikan tiga (3)
d. Peringkat 4 = setiap kali checklist dikalikan dua (2)
e. Peringkat 1 = setiap kali checklist dikalikan satu (1) Nilai  komposit  diperoleh  dengan  mengalikan  setiap checklist kemudian  memasukkan bobot sebagai persentase. Berikut ini adalah persentase untuk menentukan skor komposit semua komponen penilaian kesehatan bank, sebagai berikut:
Tabel 2 Bobot Penetapan Peringkat Komposit Bobot Peringkat Keterangan 86-100 PK 1 Sangat Sehat 71 – 85 PK 2 Sehat 61 - 70 PK 3 Cukup Sehat 41 - 60 PK 4 Kurang Sehat <40 PK 5 Tidak Sehat Sumber: www.bi.go.id 4. Ditarik
kesimpulan tentang stabilitas bank (kesehatan bank) sesuai dengan standar akuntansi yang  ditetapkan  oleh  Bank  Indonesia  sebagai  bank  sentral  dalam  hal  stabilitas
Peringkat Komposit  = Jumlah Nilai Komposit x  100% Aktiva Tertimbang Menurut Risiko
Arya Rachman 1 , Muhammad Yasin 2
kesehatan bank berdasarkan perhitungan analisis laporan.

## Hasil dan Pembahasan
Berikut ini adalah ringkasan data keuangan PT Bank Central Asia Tahun 2020- 2022 sebagai dasar untuk perhitungan kesehatan bank, sebagai berikut:
Tabel 3 Data Laporan Keuangan PT Bank Central Asia Tahun 2020-2020
(Dalam Jutaan Rupiah) No Keterangan Tahun 2020 2021 2022 1 Kredit Bermasalah 592.00 658.00 1,759.00 2 Total Kredit 93,259.00 73,600.00 52,753.00 3 Dana Pihak Ketiga 83,428.00 96,860.00 103,045.00 4 Laba sebelum pajak 33,568,507.00 38,841,174.00 50,467,033.00 5 Total Aset 1,075,570,256,00 1,228,344,680,00 1,314,731,674,00 6 Pendapatan bagi hasil 54,161.00 56,135.00 63,989.00 7 Rata-rata Aset produktif 1,005,423.00 1,125,418.00 1,173,144.00 8 Modal 184,714,709.00 202,848,934.00 221,181,655.00 9 Aktiva tertimbang 674,968,017.00 734,522,161.00 794,395,454.00
Sumber: Laporan Keuangan BCA tahun 2020-2022, data diolah Peneliti (2023)

## Analisis Tingkat Kesehatan Bank
1. Profil Risiko
Pada penelitian ini profil risiko diukur dengan 2 (dua) indikator yaitu faktor risiko kredit  dengan  menggunakan  formula Non  Performing  Loan (NPL)  dan  faktor  risiko likuiditas dengan menggunakan formula Loan to Deposit Ratio (LDR). a. Non Performing Loan (NPL)
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan risiko kredit  yang dihitung dengan menggunakan  rasio  kredit  bermasalah  (NPL).  Rasio  NPL  ditentukan  oleh  kelayakan kredit. Dengan rumus NPL sebagai berikut:
Klasifikasi atau penilaian NPL dapat ditentukan berdasarkan tabel dibawah in: Tabel 4 Bobot Peringkat Komposit Komponen Non Performing Loan (NPL)
Peringkat Komposit Bobot (%) Keterangan PK 1 < 2 Sangat Sehat PK 2 2 – 3,5 Sehat PK 3 3,5 - 5 Cukup Sehat PK 4 5 – 8 Kurang Sehat PK 5 >8 Tidak Sehat
NPL = Kredit Bermasalah x  100% Total Kredit
Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Pendekatan Rgec (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) (Studi Kasus pada PT Bank Central Asia
Tahun 2020-2022)
Sumber: www.bi.go.id
Perhitungan Net Performing  Loan (NPL) sebagai berikut: Tabel 5 Bobot Peringkat Komposit Komponen Non Performing Loan (NPL) Tahun 2020-2022 NPL Tahun Bobot (%) Peringkat Komposit Keterangan 2020 0,6% PK1 Sangat Sehat 2021 0,9% PK1 Sangat Sehat 2022 3,3% PK2 Sehat
Sumber: Laporan keuangan BCA tahun 2020-2022, diolah Peneliti (2023) Berdasarkan tabel 5 diatas diinformasikan bahwa NPL PT Bank Central Asia tahun 2020 sebesar 0,6% dengan peringkat komposit 1 (PK1) yang termasuk dalam kategori sangat sehat. NPL PT Bank Central Asia tahun 2021 sebesar 0,9% dengan peringkat komposit (PK1) dengan kategori sangat sehat. Sedangkan NPL PT Bank Central Asia tahun 2022 sebesar 3,3% dengan peringkat komposit (PK2) dengan kategori sehat. b. Loan to Deposit Ratio (LDR)
Rasio likuiditas dihitung dengan menggunakan Loan to Deposit Ratio (LDR). Angka yang  menjelaskan mengenai  rasio  keuangan ini  digunakan untuk  menilai likuiditas bank dengan membandingkan antara jumlah kredit dengan yang diberikan oleh bank dalam  bentuk  deposito  atau  dana  dari  pihak  ketiga.  Dana  pihak  yang  ketiga  yang dimaksud adalah dana yang diterima atau diberikan oleh pihak lain, termasuk dalam bentuk simpanan atau deposito.
NPL 2020    =
Kredit Bermasalah
X 100%
Total Kredit NPL 2020    = 592 X 100% = 0,6% 93.259 NPL 2021    = Kredit Bermasalah X 100% Total Kredit NPL 2021    = 658
X 100% = 0,9% 73.600
NPL 2022    =
Kredit Bermasalah X 100%
Total Kredit
NPL 2022    = 1.759 X 100% = 3,3% 52.753
Arya Rachman 1 , Muhammad Yasin 2
Rumus Loan to Deposit Ratio (LDR) sebagai berikut:
Oleh karena itu, penilaian atau klasifikasi LDR dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

## Tabel 6 Bobot Peringkat Komposit Komponen Loan to Deposite
Ratio (LDR) Peringkat Komposit Bobot (%) Keterangan PK 1 50- < 75 Sangat Sehat PK 2 75 - < 85 Sehat PK 3 85 - < 100 Cukup Sehat PK 4 100 – 120 Kurang Sehat PK 5 >120 - < 160 Tidak Sehat Sumber: www.bi.go.id
Berikut perhitungan loan to deposit (LDR) PT Bank Central Asia, Tbk sebagai berikut:
LDR = Total Kredit x  100% Dana Pihak Ketiga LDR 2020    = Total Kredit X 100% Dana Pihak Ketiga
LDR 2020    = 93.259 X 100% = 111,18% 83.428 LDR 2021    = Total Kredit X 100% Dana Pihak Ketiga LDR 2021    = 73.600 X 100% = 76,0% 98.860 LDR 2022    = Total Kredit X 100% Dana Pihak Ketiga LDR 2022    = 52.753 X 100% = 51,2% 103.045
Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Pendekatan Rgec (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) (Studi Kasus pada PT Bank Central Asia
Tahun 2020-2022)
Dari perhitungan di atas, maka penulis merangkum loan to deposito PT Bank Central Asia Tbk Tahun 2020-2022, sebagai berikut:
Tabel 7 Bobot Peringkat Komposit Komponen Loan to Deposito Ratio (LDR)
Tahun 2020-2022 NPL Tahun Bobot (%) Peringkat Komposit Keterangan 2020 111,18% PK4 Kurang Sehat 2021 76,0% PK 2 Sehat 2022 51,2% PK 1 Sangat Sehat
Sumber: Laporan keuangan BCA tahun 2020-2022, diolah Peneliti (2023) Berdasarkan tabel 7 mengenai bobot peringkat komposit komponen loan to deposito ratio (LDR) untuk PT Bank Central Asia Tahun 2020-2022, LDR PT Bank Central Asia tahun 2020 sebesar 111,18% sehingga masuk dalam kategori Peringkat komposit (PK4) dengan kategori  kurang  sehat,  hal  ini  disebabkan  karena  pada  tahun  2020,  perekonomian Indonesia  terdampak  pandemik covid-19 yang  mengakibatkan  penurunan  pendapatan pada semua sektor salah satunya perbankan.
Namun  pada  tahun  2021  dan  2022  sektor  perbankan  dapat  melakukan peningkatan dengan sangat baik. Sehingga LDR pada tahun 2021 sebesar 76,0% dengan peringkat komposit (PK2) dengan kategori sehat. Kemudian pada tahun 2022 LDR BCA sebesar 51,2% dengan peringkat komposit (PK1) dengan kategori sangat sehat.

## 2. Good Corporate Govermance
Dalam penyusunan laporan keuangan PT Bank Central Asia Tbk menyusun laporan keberlanjutan  atas  tata  kelola  perusahaan  dengan  memperhatikan  5  prinsip  tata  kelola yang baik, meliputi:

## 1. Transparansi
Yaitu  keterbukaan  dalam  penyajian  informasi  yang  relevan  serta  relevansi  dan transparansi dalam proses pengambilan keputusan.
2. Akuntabilitas
Yakni  kejelasan  proses  dan  pelaksanaan  tanggung  jawab  pejabat  bank  agar pengelolaan dapat berjalan efektif.
3. Pertanggungjawaban
Yakni  kesesuaian  pengelolaan  bank  dengan  peraturan  perundang-undangan hukum dan kebijakan bank yang berlaku pada proses pengelolaan operasional bank.
4. Independensi
Yakni pengelolaan bank yang professional tanpa pengaruh dan tekanan dari pihak manapun.
5. Kewajaran
Commented [MF1]: Perhatikan untuk tabel yang dibuat jangan sampai terpotong.
Arya Rachman 1 , Muhammad Yasin 2
Yakni  kewajaran  dan  kesetaraan  dalam  pelaksanaan  hak-hak  pemangku kepentingan  yang  timbul  dari  perjanjian  dan  peraturan  perundang-undangan  yang berlaku.

## Tabel 8 Nilai Peringkat Komponen Good Corporate Governance
No Tahun Peringkat Komponen Keterangan Hasil Penilaian 1. 2020 PK1 Sangat Baik  Manajemen  BCA  telah  melakukan penerapan  tatakelola  yang  secara umum sangat baik. Hal ini tercermin dari pemenuhan yang sangat memadai atas  prinsip  tata  kelola  maka  secara umum  kelemahan  tersebut  tidak signifikan dan dapat segera dilakukan perbaikan oleh manajemen BCA. 2. 2021 PK1 Sangat Baik  Manajemen  BCA  telah  melakukan penerapan  tatakelola  yang  secara umum sangat baik. Hal ini tercermin dari pemenuhan yang sangat memadai atas  prinsip  tata  kelola  maka  secara umum  kelemahan  tersebut  tidak signifikan dan dapat segera dilakukan perbaikan oleh manajemen BCA 3. 2022 PK1 Sangat Baik  Manajemen  BCA  telah  melakukan penerapan  tatakelola  yang  secara umum sangat baik. Hal  ini tercermin dari pemenuhan yang sangat memadai atas  prinsip  tata  kelola  maka  secara umum  kelemahan  tersebut  tidak signifikan dan dapat segera dilakukan perbaikan oleh manajemen BCA Sumber: Laporan keuangan BCA Tahun 2020-2022
Berdasarkan tabel diatas, pelaksanaan tata kelola yang dilakukan oleh PT Bank Central Asia tahun 2020-2022 sudah sangat baik. Karena Perusahaan (BCA) melakukan penilaian secara self assessment . Sehingga diperoleh informasi bahwa pada tahun 2020 periode Desember penilaian atas  peringkat komposit good corporate governance yang dilakukan oleh PT Bank Central Asia Tbk yaitu PK1 dengan kategori sangat baik.
Sedangkan penilaian good corporate governance PT Bank Central Asia Tbk pada tahun  2021  pada  periode  pembukuan  Desember  diperoleh  penilaian  atas  peringkat komposit untuk komponen tata kelola perusahaan yaitu PK1 dengan kategori sangat baik. Lalu pada tahun 2022 untuk penilaian good corporate governance yang telah dilakukan
Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Pendekatan Rgec (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) (Studi Kasus pada PT Bank Central Asia
Tahun 2020-2022)
oleh PT Bank Central Asia Tbk pada periode pembukuan Desember, diperoleh penilaian atas  peringkat  komposit  untuk  komponen  tata  kelola  perusahaan  yaitu  PK1  dengan kategori sangat baik.

## 3. Earnings
a. Return On Asset (ROA)
Return  on  asset dihitung  untuk  mengukur  keberhasilan  manajemen  internal  dalam menghasilkan keuntungan. Sehingga, rumus ROA adalah:
Klasifikasi return on asset dalam penelitian ini sebagai berikut:

## Tabel 9 Bobot Peringkat Komposit Komponen Return On Asset (ROA)
Peringkat Komposit Bobot (%) Keterangan PK 1 >2 Sangat Sehat PK 2 1,25 – 2 Sehat PK 3 0,5 – 1,25 Cukup Sehat PK 4 0 – 0,5 Kurang Sehat PK 5 Negatif Tidak Sehat Sumber: www.bi.go.id Return On Asset = Laba Sebelum Pajak x  100% Total Asset ROA 2020    = Laba Sebelum Pajak X 100% Total Aset
ROA 2020    = 33.568.507
X 100% = 3,18% 1.075.570.256
ROA 2021     =
Laba Sebelum Pajak
X 100%
Total Aset ROA 2021    = 38.841.174 X 100% = 3,2% 1.228.344.680 ROA 2022   = Laba Sebelum Pajak
X 100% Total Aset
Arya Rachman 1 , Muhammad Yasin 2
Berdasarkan perhitungan ROA di atas, maka disimpulkan bahwa return on asset PT Bank Central Asia Tbk tahun 2020-2022, sebagai berikut:
Tabel 10 Bobot Peringkat Komposit Komponen Return On Asset
(ROA) Tahun 2020-2022 ROA Tahun Bobot (%) Peringkat Komposit Keterangan 2020 3,1% PK1 Sangat Sehat 2021 3,2% PK1 Sangat Sehat 2022 3,8% PK1 Sangat Sehat Sumber: Laporan keuangan BCA tahun 2020-2022, diolah Peneliti (2023)
Berdasarkan tabel diatas, return on asset yang diperoleh oleh PT Bank Central Asia Tbk tahun 2020 yaitu sebesar 3,1% dengan peringkat komposit yaitu PK1 kategori sangat sehat.  Sedangkan  tahun  2021  PT  Bank  Central  Asia  Tbk  sebesar  3,2%  dengan  peringkat komposit PK1 kategori sangat sehat. Kemudian tahun 2022 return on asset yang diperoleh oleh  PT  Bank  Central  Asia  Tbk  sebesar  3,8%  dengan  peringkat  komposit  PK1  kategori sangat sehat.
b. Net Interest Margin (NIM)
Informasi keuangan yang diperlukan untuk menghitung rasio  keuangan dengan cara melakukan pembagian pendapatan yang diperoleh oleh BCA dengan Total asset produktif yang dimiliki. Sehingga, rumus net interest margin, sebagai berikut:
Selanjutnya
klasifikasi  untuk  pemberian  bobot  peringkat  komposit  NIM dijabarkan dalam bentuk tabel dibawah ini:
Tabel 11 Bobot Peringkat Komposit Komponen Net Interest Margin (NIM)
Peringkat Komposit Bobot (%) Keterangan PK 1 >5 Sangat Sehat
ROA 2022   = 50.467.033 X 100% = 3,8%
1.314.731.674
Net Interest Margin =
Pendapatan bagi hasil
x  100% Rata-rata aset produktif
Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Pendekatan Rgec (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) (Studi Kasus pada PT Bank Central Asia
Tahun 2020-2022)
PK 2 2,01 – 5 Sehat PK 3 1,5 – 2,00 Cukup Sehat PK 4 0 – 1,49 Kurang Sehat PK 5 Negatif Tidak Sehat Sumber: www.bi.go.id
Oleh karena itu, NIM ( Net Interest Margin ) untuk PT Bank Central Asia Tbk  tahun 2020-2022 sebagai berikut:
Tabel 12 Bobot Peringkat Komposit Komponen Net Interest Margin (NIM)
Tahun 2020-2022 NIM Tahun Bobot (%) Peringkat Komposit Keterangan 2020 5,4% PK1 Sangat Sehat 2021 5,0% PK2 Sehat 2022 5,5% PK1 Sangat Sehat
Sumber: Laporan keuangan BCA tahun 2020-2022, diolah Peneliti (2023)
Berdasarkan tabel diperoleh informasi net interest margin yang dimiliki oleh PT Bank Central Asia Tbk tahun 2020-2022 yaitu, pada tahun 2020 diperoleh NIM sebesar 5,4% dengan kategori peringkat komposit (PK1) yaitu sangat sehat. Pada tahun 2021 memiliki net  interest  margin sebesar  5,0%  dengan  peringkat  komposit  PK2  kategori  sehat.
NIM2020 =
Pendapatan bagi hasil
x  100% Rata-rata aset produktif NIM2020 = 54.161 x 100% = 5,4% 1.050.423 NIM2021 = Pendapatan bagi hasil x  100% Rata-rata aset Prod NIM2020 = 56.135 x 100% = 5,0% 1.124.418 NIM2022 = Pendapatan bagi hasil x  100% Rata-rata aset Prod NIM2020 = 63.989 x 100% = 5,5% 1.173.144
Arya Rachman 1 , Muhammad Yasin 2
Kemudian  pada  tahun  2022  diperoleh net  interest  margin sebesar  5,5%  peringkat komposit (PK1) dengan kategori sangat sehat.

## 4. Permodalan (Capital)
Estimasi faktor modal mencakup estimasi pada tingkat kecukupan modal dan pengelolaan modal. Rasio  modal ini adalah  CAR, yang digunakan untuk  mengukur kecukupan modal yang dimiliki bank untuk menunjang aktiva yang mengandung atau menghasilkan risiko. Rumus Capital Adequacy Ratio adalah:
Dengan klasifikasi penilaan yang dimiliki sebagai berikut:

## Tabel 13 Bobot Peringkat Komposit Komponen Capital Adequacy
Ratio (CAR) Peringkat Komposit Bobot (%) Keterangan PK 1 >12 Sangat Sehat PK 2 9 – 12 Sehat PK 3 8 – 9 Cukup Sehat PK 4 6 – 8 Kurang Sehat PK 5 <6 Tidak Sehat Sumber: www.bi.go.id
Sehingga  perhitungan  CAR  yang  dimiliki  oleh  PT  Bank  Central  Asia  Tbk pada tahun 2020-2022, sebagai berikut:
Berdasarkan perhitungan  di  atas maka
diuraikan dalam bentuk tabel untuk capital adequacy ratio PT Bank Central Asia Tbk tahun 2020-2022, sebagai berikut:
Tabel 14 Bobot Peringkat Komposit Komponen Capital Adequacy Ratio (CAR) Tahun 2020-2022
Capital Adequacy Ratio = Modal
x  100%
Aktiva Tertimbang Menurut Risiko CAR2020 =
Modal x  100% Aktiva Tertimbang Menurut Risiko CAR2020 = 184.714.709 X  100% = 27,4% 674.968.017 CAR2021 = 202.848.934 x  100% = 27,6% 734.522.161 CAR2022 = 221.181.655 x  100% = 27,8% 794.395.454
Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Pendekatan Rgec (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) (Studi Kasus pada PT Bank Central Asia
Tahun 2020-2022)
CAR Tahun Bobot (%) Peringkat Komposit Keterangan 2020 27,4% PK1 Sangat Sehat 2021 27,6% PK1 Sangat Sehat 2022 27,8% PK1 Sangat Sehat
Sumber: Laporan keuangan BCA tahun 2020-2022, diolah Peneliti (2023) Berdasarkan  tabel  di  atas  diperoleh  informasi  bahwa  CAR  yang  diperoleh  PT  Bank Central Asia pada tahun 2020 sebesar 27,4% dengan peringkat komposit (PK1) kategori sangat  sehat.  Pada  tahun  2021  CAR  yang  diperoleh  sebesar  27,6%  dengan  peringkat komposit (PK1) kategoru sangat sehat. Pada tahun 2022 CAR yang diperoleh tahun 2022 sebesar 27,8% dengan peringkat komposit (PK1) kategori sangat baik.
Tabel 15 Bobot Penetapan Peringkat Komposit No Tahun Bobot (%) Peringkat Komposit Keterangan 1. 2020 90% PK1 Sangat Sehat 2. 2021 93% PK1 Sangat Sehat 3. 2022 100% PK1 Sangat Sehat
Sumber: Laporan Keuangan BCA tahun 2020-2022, diolah (2023) PT Bank Central Asia Tbk tahun 2020-2022 memiliki penetapan peringkat komposit berada pada Peringkat komposit 1 (PK1). Berdasarkan hasil analisis kesehatan bank pada PT Bank Central Asia Tbk tahun 2020 mendapatkan bobot sebesar 90% dalam kategori sangat sehat,  artinya  kesehatan  BCA  di  tahun  2020  sangat  baik.  Pada  tahun  2021  sebesar  93% kesehatan bank BCA sangat sehat dan tahun 2022 sebesar 100% kesehatan BCA sangat sehat. Secara  keseluruhan  kesehatan  PT  Bank  Central  Asia  Tbk  pada  tahun  2020-2022  dalam kategori sangat sehat.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rini  (2022),  dengan  judul penelitian “Analisis tingkat kesehatan bank dengan metode RGEC pada PT Bank Central Asia Tbk pada 2020-2022”. Dengan hasil penelitian dari analisis tersebut mengungkapkan tingkat  kesehatan  bank  dengan  metode  RGEC  pada  PT  Bank  Central  Asia  (BCA),  Tbk periode 2017-2021 dalam kondisi “Sangat Sehat”.

## Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah  diuraikan  pada  bab  sebelumnya,  maka  dapat disimpulkan bahwa:
1. Kondisi kesehatan PT Bank Central Asia Tbk tahun 2020 dalam menetapkan komposit kesehatan  Bank  memiliki  bobot  penilaian  sebesar  90%  dengan  kategori  Peringkat Komposit 1 atau Sangat Sehat.
2. Kondisi kesehatan PT Bank Central Asia Tbk tahun 2021 dalam menetapkan komposit kesehatan  Bank  memiliki  bobot  penilaian  sebesar  93%  dengan  kategori  Peringkat Komposit 1 atau Sangat Sehat.
Arya Rachman 1 , Muhammad Yasin 2
3. Kondisi kesehatan PT Bank Central Asia Tbk tahun 2022 dalam menetapkan komposit kesehatan  Bank  memiliki  bobot  penilaian  sebesar  100%  dengan  kategori  Peringkat Komposit 1 atau Sangat Sehat.
Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Pendekatan Rgec (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) (Studi Kasus pada PT Bank Central Asia
Tahun 2020-2022)

## DAFTAR PUSTAKA
Anan, Edy, & Albarqis, Roni. (2018). Tingkat kesehatan bank dengan pendekatan metode rgec pada bank pembangunan daerah diy. Jurnal Riset Akuntansi Dan Keuangan , 13 (2), 117–132.
Fatimah, Siti, Widianti, Elisa, Azizah, Rista Emmy, Maharani, Westri, & Fahmi, Muhammad. (2022). Aspek-Aspek Hukum dalam Dunia Bisnis. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi , 3 (05), 609–620.
Kekry, Boy Piter Nizu, & Fahmi, Muhammad. (2021). Economic Facts Of Sumatra And Kalimantan Islands For 10 Years. Jurnal Sosial Dan Teknologi , 1 (11), 1–437.
Mardiana, Reni, Syelen, Syelen, Gwyneth, Gelasia, & Yohanes, Kelvin. (2022). Analisa Perbandingan Sistem Berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) pada Perusahaan Industri PT. Wings Group. Jurnal Impresi Indonesia , 1 (5), 502–511.
Sari, Yuliana Ineke Putri, & Lestari, Wuryaningsih Dwi. (2022). Analysis of Bank Health Level Using RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, and Capital) Method. International Conference on Economics and Business Studies (ICOEBS 2022) , 321–326. Atlantis Press.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif . 46–57.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Sugiyono, P. D. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Sutopo. Bandung: CV. Alfabeta .
Sulistyani Wiwin, Harimurti Fadjar dan Saptantinah Dewi Puji Astuti. (2018). Analisis Perbandingan Tingkat Kesehatan Bank Berdasarkan Metode Risk Profile, Good Corporate Governance, dan Earnings, Capital. Jurnal Akuntansi Dan Sistem Teknologi Informasi , 135–147.
Wijaya, Abi Surya, Umam, Aldo Faisal, Hakim, Arif Rohman, & Nabila, Maulina. (2022). Web Based Sales Information System at Greenvest Source. Jurnal Multidisiplin Madani , 2 (11), 3977–3993.
Sulistyani, W., Harimurti, F., & Astuti, D. S. P. (2017). ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT KESEHATAN BANK BERDASARKAN METODE RISK PROFILE, GOOD CORPORATE GOVERNANCE, DAN EARNINGS, CAPITAL. Jurnal Akuntansi dan Sistem Teknologi Informasi , 13 .