e-ISSN  2549-3701
Analisis Implementasi Aplikasi Pembelajaran Interaktif Calistung Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model
Khairan AR 1 , Ridwan 2 , Hidayatus Saidah 3
123 Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh e-mail: khairan.ar@ar-raniry.ac.id 1 , ridwanmt@ar-raniry.ac.id 2 , saidahhidayatus@gmail.com 3
Diterima: 31-05-2021 Disetujui: 13-08-2021                    Diterbitkan: 31-08-2021

## Abstract
The advancement of smartphone technology has an impact in the field of education, especially in application- based  interactive  learning  media.  Based  on  the  results  of  interviews  at  the  Paya  Laba  Public  Elementary School (SDN), some of the students have difficulty in using interactive learning media based on applications, ranging from operating skills, equipment, habits, benefits and others. Thus, to measure the level of acceptance of the use of interactive learning applications for reading, writing and arithmetic skills at SDN Paya Laba culd conducted by using a theoretical  method  which described the level of  technology acceptance, namely the Technology Acceptance Model (TAM). However, the study aims to analyze the implementation of interactive learning  reading,  writing,  arithmetic  based  on  android  applications.  The  test  was  run  by  measuring  the influence  between  variables  in  the  TAM  model,  which  labelling  as  Perceived  Ease  of  Use,  Perceived Usefulness, and Attitude towards Using Technology, Behavioral Intention to Use and Actual Technology Use. The  data  in  this  study  were  obtained  from  questionnaires  which  filled  out  by  the  respondents.  The  data analyzed with Structural Equation Modeling approach based on Partial Least Square (PLS-SEM) by using the SmartPLS application. The stages of data analysis started from designing the structural model, designing the measurement  model,  evaluating  the  measurement  model,  evaluating  the  structural  model,  and  testing  the hypothesis. From the research results based on the seven proposed hypotheses, there are six hypotheses declared accepted and one hypothesis rejected.
Keywords : Interactive Learning, Technology Acceptance Model (TAM), PLS-SEM

## Abstrak
Kemajuan  teknologi  smartphone  memberikan  pengaruh  dalam  bidang  pendidikan  terutama  pada  media pembelajaran interaktif bebasis aplikasi. Berdasarkan hasil wawancara di Sekolah Dasar Negeri (SDN) Paya Laba,  terdapat  siswa  yang  masih  kesulitan  dalam  menggunakan  media  pembelajaran  interaktif  berbasis aplikasi.  Untuk  mengukur  tingkat  penerimaan  penggunaan  penerapan  aplikasi  pembelajaran  interaktif terhadap kemampuan membaca, menulis dan berhitung di SDN Paya Laba dapat dilakukan dengan metode teoritis  yang  dapat  menggambarkan  tingkat  penerimaan  teknologi  yaitu  Technology  Acceptance  Model (TAM).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  implementasi  pemebelajaran  interaktif  membaca, menulis, berhitung bebasis aplikasi android terhadap penggunaan aplikasi tersebut sehingga dapat diterima oleh  pengguna.  Pengujian  dilakukan  dengan  mengukur  pengaruh  antar  variabel  pada  model  TAM  yaitu Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude towarrds Using Technology, Behavioral Intention to Use,  Actual  Technology  Use.  Data  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  kuisioner  yang  diisikan  oleh  para responden.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  Structural  Equation  Modeling bebasis Partial Least Square (PLS-SEM) menggunakan aplikasi SmartPLS. Tahapan analisis data dimulai dari perancangan model struktural, perancangan model pengukuran, evaluasi model pengukuran, evaluasi model struktural, dan uji hipotesis. Dari hasil penelitian berdasarkan tujuh hipotesis yang diajukan terdapat enam hipotesis dinyatakan diterima dan satu hipotesis dinyatakan ditolak.
Kata kunci : Pembelajaran Interaktif, Teknologi Model Penerimaan(TAM), PLS-SEM
e-ISSN  2549-3701

## Pendahuluan
Membaca,  menulis,  dan  menghitung  merupakan  salah  satu  kemampuan  yang  terpenting  dan mendasar  dalam  sains  yang  membantu  seorang  anak  bisa  memperoleh  informasi  dan pengetahuan  dalam  kehidupan  sehari-hari  (Suharso,  Hendriadi,  &  Rahmat,  2013).  Dunia pendidikan  sekarang  ini  sedang  menghadapi  berbagai  tantangan.  Pada  masa  ini  transformasi dalam berbagai aspek kehidupan terjadi dengan sangat cepat, terutama dalam dunia pendidikan, transformasi ini dipengaruhi oleh kemajuan Teknologi Informasi (TI) yang mengharuskan tersedia dan tercapainya pelayanan pendidikan yang dapat memberikan kesempatan belajar dimana dan kapan saja sesuai dengan kondisi dan kebutuhan (Warista, 2011).
Smartphone  merupakan  salah  satu  perkembangan  teknologi  yang  banyak  digunakan sekarang ini, kemajuan ini juga memberikan berbagai kemudahan bagi manusia untuk beraktivitas dalam  kehidupan  sehari-hari.  Penggunaan  smartphone  tidak  lagi  hanya  sebatas  sarana komunikasi telepon seluler, namun dengan adanya  fitur-fitur  yang  mendukung  yang disediakan oleh  smartphone  berbasis    android  sehingga    mampu    berkomunikasi    dengan  perangkat    lain melalui    jaringan    luar    (internet)    atau    melalui    komunikasi    nirkabel  melalui  bluetooth  atau inframerah (Mubarak, 2017).
Kemajuan teknologi ini juga memberikan pengaruh yang sangat besar dalam melengkapi kekurangan  alat-alat  bantu  mengajar  di  sekolah-sekolah  dan  lembaga-lembaga  pendidikan lainnya, seperti dengan membuat aplikasi pembelajaran interaktif yang menarik yang digunakan untuk  meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi  pembelajaran.  Hal  ini  perlu  dilakukan  agar  proses pembelajaran tidak terkesan kurang menarik, monoton dan membosankan, oleh karena itu, media pembelajaran interaktif dalam proses pembelajaran sangat penting digunakan untuk menciptakan suasana belajar menjadi lebih bervariasi (Muhson,2010).
Penggunaan  teknologi  sebagai  media  pembelajaran  interaktif  telah  digunakan  di  SD Negeri Paya Laba, Aceh Selatan. Media interaktif yang digunakan lebih dominan pada video yang ditampilkan  guru  menggunakan  proyektor.  Penerapan  media  pembelajaran  interaktif  ini  masih tergolong baru yang bukan berarti tidak terdapat hambatan. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan peneliti di Sekolah Dasar Negeri Paya Laba pada Kecamatan Kluet Timur Kabupaten Aceh  Selatan,  masih  ada  yang  merasa  kesulitan  untuk  menggunakan  media  pembelajaran interaktif  ada  beranekaragam  alasan  mulai  dari  kemampuan  mengoperasikan,  peralatan, kebiasaan,  manfaat  dan  yang  lainnya.  Maka  untuk  mengukur  tingkat  penerimaan  penggunaan terhadap penerapan aplikasi pembelajaran interaktif membaca, menulis dan berhitung di Sekolah Dasar Negeri Paya Laba dapat diukur dengan metode teoritis yang dapat menggambarkan tingkat penerimaan teknologi yaitu Technology Acceptance Model (TAM).

## Studi Pustaka
a. Calistung
Membaca, menulis, berhitung (CALISTUNG) merupakan salah satu kemampuan yang terpenting dan  mendasar  dalam  sains.  Melalui  sains  atau  ilmu  pengetahuan  membaca,  menulis  dan berhitung seorang anak bisa memperoleh informasi dan pengetahuan dalam kehidupan sehari- hari (Suharso, Hendriadi, Rahmat, 2013). Dari aktivitas membaca, seorang anak bisa mengerti huruf,  kata,  dan  kalimat.  Dari  menulis,  anak  bisa  memiliki kemampuan  untuk menuangkan  ide
e-ISSN  2549-3701
dan  bahasa  melalui  tulisan.  Sedangkan,  dari  berhitung,  anak  bisa  memahami  konsep-konsep perhitungan dari setiap objek (Widayati, 2014).

## b. Android
Android  adalah  sistem  operasi  berbasis  Linux  yang  digunakan  untuk  telepon  seluler  ( mobile ) seperti  telepon  pintar (smart  phone )  dan  komputer  tablet/  PDA  (Dewi,  Anandita,  Atmaja,  & Aditama,  2018).  Definisi  lain  menyebutkan  Android  adalah  sistem  operasi  berbasis  linux  yang dimodifikasi  untuk  perangkat  bergerak  ( mobile  device )  yang  terdiri  dari  sistem  operasi, middleware , dan aplikasi-aplikasi lainnya (Juhara, 2016). Adapun Hamdi dan krisnawati (2011), Android  adalah  sistem  operasi  untuk  ponsel,  yang  menyediakan  platform  terbuka  bagi  para programmer untuk membuat aplikasi mereka sendiri untuk digunakan oleh berbagai perangkat seluler.  OS  Android  pada  awalnya  dikembangkan  oleh  Android  Inc  hingga  pada  tahun  2005 perusahaan ini dibeli oleh Google.
c. Technology Acceptance Model (TAM)
Technology  acceptance  model (TAM)  adalah  sebuah  teori  tentang  penggunaan  teknologi informasi, teori ini sangat berpengaruh dan biasanya digunakan untuk menjelaskan penerimaan individu  untuk  penggunaan  sistem  teknologi  informasi. Technology  acceptance  model (TAM) diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Davis  pada  tahun  1989.  Model  penerimaan  teknologi  atau Technology acceptance  model (TAM) dikembangkan oleh Davis  berdasarkan model Theory of Reasoned Action (TRA) oleh Ajzen dan Fishbein (Hartono, 2007).

## Metodologi

## a. Kerangka Pemikiran
Adapun kerangka berfikir pada penelitian ini sebagaimana Nampak pada gambar 1 berikut.
Gambar 1. Kerangka Berpikir
e-ISSN  2549-3701

## b. Hipotesis Penelitian
Penelitian ini menyusun beberapa hipotesis yaitu:
H0 1 :  Kemudahan penggunaan persepsi ( Perceived Ease of Use ) tidak berpengaruh positif signifikan terhadap kegunaan persepsi ( Perceived Usefulness ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
Ha 1 :  Kemudahan penggunaan persepsi ( Perceived Ease of Use ) berpengaruh positif signifikan terhadap kegunaan persepsian ( Perceived Usefulness ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
H0 2 :  Kemudahan penggunaan persepsian ( Perceived Ease of Use ) tidak berpengaruh positif signifikan terhadap sikap terhadap penggunaan teknologi ( Attitude towarrds Using Technology ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
Ha 2 :  Kemudahan penggunaan persepsian ( Perceived Ease of Use ) berpengaruh positif signifikan terhadap sikap terhadap penggunaan teknologi ( Attitude towarrds Using Technology ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
H0 3 :  Kegunaan persepsian ( Perceived Usefulness ) tidak berpengaruh positif signifikan terhadap sikap terhadap penggunaan teknologi ( Attitude towarrds Using Technology ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
Ha 3 :  Kegunaan persepsian ( Perceived Usefulness ) berpengaruh positif signifikan terhadap sikap terhadap penggunaan teknologi ( Attitude towarrds Using Technology ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
H0 4 :  Kegunaan persepsian ( Perceived Usefulness ) tidak berpengaruh positif signifikan terhadap minat perilaku menggunakan teknologi ( Behavioral Intention to Use ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
Ha 4 :  Kegunaan persepsian ( Perceived Usefulness ) berpengaruh positif signifikan terhadap minat perilaku menggunakan teknologi ( Behavioral Intention to Use ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
H0 5 :  Kegunaan persepsian ( Perceived Usefulness ) tidak berpengaruh positif signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya ( Actual Technology Use ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
Ha 5 :  Kegunaan persepsian ( Perceived Usefulness ) berpengaruh positif signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya ( Actual Technology Use ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
H0 6 :  Sikap terhadap penggunaan teknologi ( Attitude towarrds Using Technology ) tidak berpengaruh positif signifikan terhadap minat perilaku menggunakan teknologi ( Behavioral Intention to Use ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
e-ISSN  2549-3701
Ha 6 :  Sikap terhadap penggunaan teknologi ( Attitude towarrds Using Technology ) berpengaruh positif signifikan terhadap minat perilaku menggunakan teknologi
( Behavioral Intention to Use ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
H0 7 :  Minat perilaku menggunakan teknologi ( Behavioral Intention to Use ) tidak berpengaruh positif signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya ( Actual Technology Use ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.
Ha 7 :  Minat perilaku menggunakan teknologi ( Behavioral Intention to Use ) berpengaruh positif signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya ( Actual Technology Use ) dalam penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca menulis dan berhitung.

## c. Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah guru atau pendidik dan wali murid kelas satu sampai kelas tiga  dengan  jumlah  78  orang.  Berdasarkan  jumlah  populasi,  maka  diambil  sampel  sebagai responden menggunakan rumus slovin dengan tingkat toleransi kesalahan 5% sebagai berikut (Supriyanto dan Iswandiri (2017):
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2 = 78 1 + (78 ∗ (0.0025)) = 78 1,195 = 65,2719 𝑑𝑖𝑏𝑢𝑙𝑎𝑡𝑘𝑎𝑛 𝑚𝑒𝑛𝑗𝑎𝑑𝑖 65

## d. Teknik Pengumpulan Data
Dalam memperoleh data  yang relevan maka dalam penelitian ini, peneliti menggunakan teknik pengumpulan  data  dengan  membagikan  kuisioner  berupa  pertanyaan-pertanyaan  terkait implementasi aplikasi pembelajaran interaktif membaca, menulis dan berhitung, secara langsung kepada rsponden yang bertujuan untuk mendapatkan informasi yang baik serta akurat, sehingga informasi yang diperoleh dapat dipertanggung-jawabkan.

## e. Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  teknik  analisis  statistik  yang memanfaatkan  software  smartPLS  yang  di  jalankan  dengan  menggunakan  komputer.  Analisis data dalam penelitian ini menggunakan pendekatan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Square / PLS-SEM (Narimawati, Sarwono, Affandy, & Priadana, 2020).

## Hasil dan Pembahasan
a. Perancangan Model Struktural ( Inner Model )
Perancangan  model  Struktural  ( inner  model ) hubungan  antar  variabel  laten  dirancang berdasarkan  berdasarkan  substansi  teori  (Abdillah  dan  Hartono,  2015).  Berikut  perancangan model Struktural menggunakan aplikasi SmartPLS
e-ISSN  2549-3701
Gambar 2. Perancangan model struktural (inner model)
b. Perancangan Model Pengukuran ( Outer Model )
Model pengukuran atau outer model menunjukan spesifikasi hubungan antar blok indikator atau parameter  yang  diestimasi  variabel  latenya  (Abdillah  dan  Hartono,  2015).  Sifat  indikator  dari masing-masing variabel  laten dalam penelitian ini  adalah  bersifat reflektif, Perancangan model pengukuran ( outer model ) menggunakan aplikasi SmartPLS sebagai berikut :
Gambar 3. Perancangan model pengukuran (outer model)
c. Evaluasi Model Pengukuran ( Outer Model )

## 1. Convergen Validity
Convergen validity merupakan model pengukuran dengan indikator reflektif dinilai berdasarkan loading factor (kolerasi antar skor item/komponen dengan skor variabel) yang dihitung dengan menggunakan  aplikasi  smartPLS.  Ukuran  reflektif  individual  dikatakan  tinggi  jika  berkolerasi lebih besar dari 0,7 dengan variabel yang ingin diukur (Abdillah dan Hartono, 2015). Mengenai hasil pengujian yang dilakukan oleh peneliti dapat dilihat pada tabel berikut ini:
e-ISSN  2549-3701

## Tabel 1. Hasil Pengujian Outer Loading
Variabel Indikator Uji 1 Uji 2 Uji 3 Uji 4 Keterangan Attitude towards using technology ATU 1 0,856 0,857 0,857 0,857 Valid ATU 2 0,828 0,828 0,828 0,827 Valid ATU 3 0,926 0,926 0,926 0,926 Valid ATU 4 0,838 0,838 0,838 0,838 Valid Actual technology use AU 1 0,118 - - - AU 2 0,898 0,889 0,889 0,889 Valid AU 3 0,820 0,812 0,812 0,812 Valid AU 4 0,892 0,907 0,907 0,907 Valid AU 5 0,932 0,945 0,945 0,945 Valid Behavioral intention to use BIUS 1 0,899 0,900 0,900 0,900 Valid BIUS 2 0,841 0,840 0,840 0,840 Valid BIUS 3 0,905 0,904 0,904 0,904 Valid Perceived ease of use PEOU 1 0,924 0,924 0,931 0,930 Valid PEOU 2 0,883 0,883 0,887 0,894 Valid PEOU 3 0,874 0,874 0,880 0,877 Valid PEOU 4 0,328 0,328 0,266 - PEOU 5 0,129 0,129 - - PEOU 6 0,795 0,795 0,816 0,834 Valid Perceived usefulness PU 1 0,902 0,902 0,902 0,902 Valid PU 2 0,927 0,927 0,927 0,927 Valid PU 3 0,900 0,900 0,900 0,899 Valid PU 4 0,893 0,893 0,893 0,893 Valid PU 5 0,955 0,955 0,955 0,955 Valid PU 6 0,899 0,899 0,899 0,900 Valid
Pengolahan data yang dilakukan oleh peneliti dengan menggunakan aplikasi smartPLS, dilakukan secara berulang mulai dari uji 1 sampai uji 4. Seperti yang dapat dilihat pada tabel 12 pada uji 4 semua indikator mempunyai muatan ( loading ) lebih besar dari 0,7 yang artinya sudah bernilai valid, namun pada uji 1, uji 2 dan uji 3 terdapat nilai muatan ( loading ) yang kurang dari 0,7 yaitu terdapat pada indikator AU1, PEOU 4 dan PEOU 5. Indikator yang memiliki nilai kurang dari 0,7 harus dihapus karena berisi nilai yang tidak valid.
2. Discriminant Validity
Discriminant  validity dinilai  berdasarkan cross  loading pengukuran  dengan  konstruknya. Discriminant  validity dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  setiap  kosep  dari  masing-masing variabel laten berbeda dari variabel lainya. Model mempunyai discriminant validity yang baik jika nilai loading untuk masing-masing indikator dari setiap varibel laten memiliki nilai loading lebih besar  dari  nilai cross  loading nya  masing-masing  (Narimawati,  dkk,  2020).  Adapun  hasil pengujian discriminant  validity yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
e-ISSN  2549-3701

## Tabel 2. Nilai Discriminant Validity (Cross Loading)
Indikator ATU AU BIUS PEOU PU ATU 1 0,857 - - - - ATU 2 0,827 - - - - ATU 3 0,926 - - - - ATU 4 0,838 - - - - AU 1 - - - - - AU 2 - 0,889 - - - AU 3 - 0,812 - - - AU 4 - 0,907 - - - AU 5 - 0,945 - - - BIUS 1 - - 0,900 - - BIUS 2 - - 0,840 - - BIUS 3 - - 0,904 - - PEOU 1 - - - 0,930 - PEOU 2 - - - 0,894 - PEOU 3 - - - 0,877 - PEOU 4 - - - - - PEOU 5 - - - - - PEOU 6 - - - 0,834 - PU 1 - - - - 0,902 PU 2 - - - - 0,927 PU 3 - - - - 0,899 PU 4 - - - - 0,893 PU 5 - - - - 0,955 PU 6 - - - - 0,900
Keterangan : baris indikator yang diberi tanda warna merah, dilakukan pembuangan karena berisi nilai yang tidak valid.
Berdasarkan hasil pengujian  yang dilakukan oleh peneliti, dapat dilihat bahwa masing- masing indikator dari setiap variabel laten memiliki nilai loading lebih tinggi dari pada nilai cross loading (0.7)  (Narimawati,  dkk,  2020).  Dapat  simpulkan  bahwa  setiap  variabel  laten  memiliki discriminant validity yang baik.

## 3. Composite Reliability
Uji  reliabilitas  dalam  PLS  dapat  dilakukan  dengan  dua  metode  yaitu cronbach’s alpha  dan composite  reliability dari  indikator  yang  mengukur  suatu  variabel.  Dalam  penelitian  ini  uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui sejauh mana alat ukur yang digunakan dapat dipercaya. Suatu variabel dikatakan reliabel jika nilai cronbach’s alpha dan composite reliability lebih dari 0,7. Adapun hasil pengujianya dapat dilihat pada tabel berikut :
e-ISSN  2549-3701
Tabel 3. Hasil Uji Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability
Variabel Composite Reliability >0,7 Cronbach’s Alpha >0,7 Keterangan Attitude towards using technology 0,921 0,885 Reliabel Actual technology use 0,938 0,911 Reliabel Behavioral intention to use 0,913 0,858 Reliabel Perceived ease of use 0,935 0,907 Reliabel Perceived usefulness 0,968 0,96 Reliabel
Berdasarkan hasil pengujian cronbach’s alpha dan composite reliability pada tabel diatas, menunjukkan  bahwa  nilai  dari cronbach’s  alpha dan composite  reliability lebih  besar  dari  0,7. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  alat  pengumpulan  data  (kuisioner/angket)  yang digunakan sudah sesuai dan memiliki reliabilitas yang baik.
d. Evaluasi Model Struktural ( Inner Model )
Dalam pengujian inner model atau model sruktural dalam penelitian ini dilakukan dengan uji R- square ( 𝑅 2 ). Nilai 𝑅 2 digunakan untuk mengukur tingkat variasi perubahan variabel independen terhadap variabel dependen. Semakin tinggi nilai 𝑅 2 semakain baik model predikasi dari model penelitian yang diajukan (Abdillah dan Hartono, 2015). R-square ( 𝑅 2 ) sebesar 0,67, maka model tersebut  tergolong  “baik”,  jika  R-square  ( 𝑅 2 )  adalah  0,33,  diklasifikasikan  model  tergolong “moderat”,  dan  jika  R-square  ( 𝑅 2 )  sebesar  0,19  diklasifikasikan  model  tergolong “lemah” (Hussein, 2015).. Berikut ini hasil estimasi R-square ( 𝑅 2 ) dengang menggunakan smartPLS :
Gambar 4. Diagram jalur R-square
e-ISSN  2549-3701
Dilihat  dari  hasil  pengujian  R-square  ( 𝑅 2 )  mengidentifikasikan  bahwa  masing-masing model  struktural  ( inner  model )  dalam  penelitian  ini  termasuk  dalam  katagori  model  moderat. Interpretasi dari output R-square ( 𝑅 2 ) dapat dijelaskan sebagai berikut : 1.  Nilai R-square variabel attiude towards using technology (ATU) dalam model penelitian ini  sebesar  0,588.  Perihal  ini  dapat  diartikan  bahwa  variabel perceived  ease  of  use (PEOU)  dan perceived  usefulness (PU)  hanya  dapat  menjelaskan  variabel attiude towards using technology (ATU) sebesar 58,8% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain.
2.  Nilai R-square variabel Actual technology use (AU) dalam model penelitian ini sebesar 0,599.  Perihal  ini  dapat  diartikan  bahwa  variabel perceived  usefulness (PU)  dan behavioral intention to use (BIUS) hanya dapat menjelaskan variabel Actual technology use (AU) sebesar 59,9% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain.
3.  Nilai  R-square  variabel behavioral  intention  to  use (BIUS)  dalam  model  penelitian  ini sebesar 0,645. Perihal ini dapat diartikan bahwa variabel perceived usefulness (PU) dan attiude  towards  using  technology (ATU)  hanya  dapat  menjelaskan  variabel behavioral intention to use (BIUS) sebesar 64,5% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain.
4.  Nilai  R-square  variabel perceived  usefulness (PU)  dalam  model  penelitian  ini  sebesar 0,555. Perihal ini dapat diartikan bahwa variabel perceived ease of use (PEOU) hanya dapat  menjelaskan  variabel perceived  usefulness (PU)  sebesar  55,5%  dan  sisanya dijelaskan oleh variabel lain.

## e. Uji Hipotesis
Statistik uji yang digunakan dalam uji hipotesis pada penelitian ini adalah uji T, nilai T pembanding dalam penelitian ini diperoleh dari T tabel. Diketahui bahwa nilai T-tabel untuk dk 65 dengan taraf signifikan 5% (kepercayaan 95%) adalah 1,99. Maka jika T hitung ≥ T table maka Ho di tolak, Ha di terima dan signifikan namun sebaliknya jika T hitung ≤ T tabel maka Ho di terima, Ha di tolak dan signifikan. Berikut adalah hasil yang diperoleh dari pengujian boostraping pada koefisien jalur dapat dilihat sebagai berikut:
Gambar 5. Diagram Jalur Koefisien Jalur
e-ISSN  2549-3701
Keterangan diagram jalur koefisien jalur untuk hasil pengaruh hubungan antar varibel dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4. Koefesien Jalur Sampel Asli (O) Rata- rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistics / Hitung (|O/STDEV|) > 1,99 P Values < 0,05 ATU  BIUS 0,425 0,419 0,109 3,885 0,000 BIUS  AU 0,211 0,223 0,127 1,664 0,097 PEOU  ATU 0,339 0,327 0,165 2,053 0,041 PEOU  PU 0,745 0,728 0,096 7,763 0,000 PU  ATU 0,480 0,487 0,174 2,762 0,006 PU  AU 0,604 0,602 0,104 5,816 0,000 PU  BIUS 0,438 0,442 0,105 4,176 0,000
Pengujian hipotesis untuk masing-masing hubungan variabel laten sebagai berikut: 1.  Hipotesis 1 ( Perceived Ease of Use (PEOU)  Perceived Usefulness (PU)) Hasil pengujian hipotesis menunjukan bahwa pengaruh PEOU terhadap PU memiliki nilai T hitung yaitu 7,763 > 1,99, yang menunjukan bahwa hipotesis PEOU terhadap PU dari penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca, menulis, dan berhitung memiliki pengaruh posistif yang signifikan. Dapat disimpulkan pada Hipotesis 1 Ha diterima dan Ho ditolak.
2.  Hipotesis  2  ( Perceived  Ease  of  Use (PEOU)  Attitude  towarrds  Using  Technology (ATU))
Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukan  bahwa  pengaruh  PEOU  terhadap  ATU  memiliki nilai T hitung yaitu 2,053 > 1,99, yang menunjukan bahwa hipotesis PEOU terhadap ATU dari  penggunaan  aplikasi  pembelajaran  interaktif  membaca,  menulis,  dan  berhitung memiliki  pengaruh  posistif  yang  signifikan.  Dapat  disimpulkan  pada  hipotesis  2  Ha diterima dan Ho ditolak 3.  Hipotesis 3 ( Perceived Usefulness (PU)  Attitude towarrds Using Technology (ATU)) Hasil pengujian hipotesis menunjukan bahwa pengaruh PU terhadap ATU memiliki nilai T hitung  yaitu 2,762  > 1,99, yang menunjukan bahwa hipotesis PU terhadap ATU dari penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca, menulis, dan berhitung memiliki pengaruh posistif yang signifikan. Dapat disimpulkan pada Hipotesis 3 Ha diterima dan Ho ditolak 4.  Hipotesis 4 ( Perceived Usefulness (PU)  Behavioral Intention to Use (BIUS))
Hasil pengujian hipotesis menunjukan bahwa pengaruh PU terhadap BIUS memiliki nilai T hitung yaitu 4,176 > 1,99, yang menunjukan bahwa hipotesis PU terhadap BIUS dari penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca, menulis, dan berhitung memiliki pengaruh posistif yang signifikan. Dapat disimpulkan pada hipotesis 4 Ha diterima dan Ho ditolak 5.  Hipotesis 5 ( Perceived Usefulness (PU)  Actual Technology Use (AU)) Hasil pengujian hipotesis menunjukan bahwa pengaruh PU terhadap AU memiliki nilai T hitung  yaitu  5,816  >  1,99,  yang  menunjukan  bahwa  hipotesis  PU  terhadap  AU  dari penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca, menulis, dan berhitung memiliki pengaruh posistif yang signifikan. Dapat disimpulkan pada Hipotesis 5 Ha diterima dan Ho ditolak
e-ISSN  2549-3701
6.  Hipotesis  6  ( Attitude  towarrds  Using  Technology (ATU)  Behavioral  Intention  to  Use (BIUS))
Hasil pengujian hipotesis menunjukan bahwa pengaruh ATU terhadap BIUS memiliki nilai T hitung yaitu 3,885 > 1,99, yang menunjukan bahwa hipotesis ATU terhadap BIUS dari penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif membaca, menulis, dan berhitung memiliki pengaruh posistif yang signifikan. Dapat disimpulkan pada Hipotesis  Ha diterima dan Ho ditolak 7.  Hipotesis 7 ( Behavioral Intention to Use (BIUS)  Actual Technology Use (AU))
Hasil pengujian hipotesis menunjukan bahwa pengaruh BIUS terhadap AU memiliki nilai T hitung yaitu 1,664 > 1,99, yang menunjukan bahwa hipotesis BIUS terhadap AU dari penggunaan  aplikasi  pembelajaran  interaktif  membaca,  menulis,  dan  berhitung  tidak memiliki pengaruh posistif yang signifikan. Dapat disimpulkan pada Hipotesis  Ha ditolak dan Ho diterima.

## Kesimpulan
Dalam  tahap  uji  analisis  data,  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  model technology acceptance  model (TAM)  sebagai  pengkuran  atas  penerimaan  aplikasi  pembelajaran  interaktif mambaca, menulis, dan berhitung yang diterapkan, berdasarkan hasil analisis data penerimaan aplikasi  pembelajaran  interaktif  mambaca,  menulis,  dan  berhitung  menggunakan  model  TAM dapat disimpulkan bahwa :
1. Kemudahan penggunaan persepsian ( perceived ease of use ) yang berpengaruh positif signifikan terhadap kegunaan persepsian ( perceived usefulness ) yang dirasakan dengan nilai signifikan sebesar 7,763.
2. Kemudahan  penggunaan  persepsian  ( perceived  ease  of  use )  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  sikap  terhadap  menggunakan  teknologi  ( attiude  towards  using technology ) dengan nilai signifikan sebesar 2,053.
3. Kegunaan  persepsian  ( perceived  usefulness )  yang  dirasakan  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  sikap  terhadap  menggunakan  teknologi  ( attiude  towards  using technology ) dengan nilai signifikan sebesar 2,762.
4. Kegunaan  persepsian  ( perceived  usefulness )  yang  dirasakan  berpengaruh  positif signifikan terhadap minat perilaku menggunakan teknologi ( behavioral intention to use ) dengan nilai signifikan sebesar 4,176.
5. Kegunaan  persepsian  ( perceived  usefulness )  yang  dirasakan  berpengaruh  positif signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya ( actual technology use ) dengan nilai signifikan sebesar 5,816.
6. Sikap terhadap menggunakan teknologi ( attiude towards using technology ) berpengaruh positif signifikan terhadap minat perilaku menggunakan teknologi ( behavioral intention to use ) dengan nilai signifikan sebesar 3,885
Minat  perilaku  menggunakan  teknologi  ( behavioral  intention  to  use )  tidak  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  penggunaan  teknologi  sesungguhnya  ( actual  technology  use )  dengan  nilai signifikan sebesar 1,664.

## Referensi
A.  Suharso,  A.  A.  Hendriadi,  and  A.  Rahmat.  (2013).  Desain  Aplikasi  Belajar  Membaca  Untuk Anak Berbasis Multime dia,” Syntak, vol. 2, pp. 36–44 B.  Warista  (2011). Pendidikan  Jarak  Jauh  Perancangan,  Pengembangan,  Implementasi  dan
e-ISSN  2549-3701
Evaluasi. Diklat, 1st ed. Bandung: Remaja Rosdakarya M. Fathul Mubarak. (2017). Aplikasi Pelaporan Pelayanan Publik Berbasis Android(Studi Kasus Ombudsman Makassar) . UIN Alauddin Makassar
A.  Muhson  (2010).  Pengembangan  Media  Pembelajaran  Berbasis  Teknologi  Informasi. J. Pendidik. Akunt. Indones .,8(2), 1 –10 S.  Widayati.  (2014). Pengembangan  Kemampuan  Membaca  Menulis  dan  Berhitung (CALISTUNG) Melalui Pendekatan Beyond Center And Circle Time (BCCT) Pada Siswa TK  Negeri  Pembina  Boyolali  Tahun  Pelajaran  2013/2014. Universitas  Muhammadiyah Surakarta
N. K. Ceryna Dewi, I. B. G. Anandita, K. J. Atmaja, and P. W. Aditama. (2018). Rancang Bangun Aplikasi Mobile Siska Berbasis Android. SINTECH (Science Inf. Technol. J). 1(2), 101- Z.  P.  Juhara.  (2016). Panduan  Lengkap  Pemograman  Android .  1st  ed.  Yogyakarta:  ANDI OFFSET
G. Hamdi., Krisnawati. (2011). Membangun Aplikasi Berbasis Android ‘Pembelajaran Psikotes’ Menggunakan App Inventor. J. Dasi, 12,(4),
J. Hartono. (2007). Sistem Informasi Keperilakuan . Yogyakarta: ANDI
W. Supriyanto., R. Iswandiri. (2017). Kecenderungan Sivitas Akademika Dalam Memilih Sumber Referensi Untuk Penyusunan Karya Tulis Ilmiah Di Perguruan Tinggi. Berk. Ilmu Perpust. dan Inf , 13(1), 82-
U. Narimawati, J. Sarwono, A. Affandy, and S. Priadana. (2020). Ragam Analisis Dalam Metode Penelitian (untuk penulisan skripsi, thesis, dan disertasi) . 1st ed. Yogyakarta: ANDI W.  Abdillah  and  J.  Hartono.  (2015). Pertial  Least  Square  (PLS)  Alternatif  Structural  Equation Modeling (SEM) Dalam Penelitian Bisnis . 1st ed. Yogyakarta: ANDI A.  S.  Hussein.  (2015). Penelitian  Bisnis  dan  Manajemen  Menggunakan  Partial  Least  Squares dengan SmartPLS 3.0 . Univ. Brawijaya, vol. 1, 1 –19.