## JAMBURA ECONOMIC EDUCATION JOURNAL
Volume 4 No 2 July 2022 E-ISSN: 2656-4378 P-ISSN: 2655-5689 Journal Homepage: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jej/index ,

## PENGARUH DANA DESA TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI GORONTALO
Ristanto Abdullah 1)
Kementerian Keuangan, Ditjen Perbendaharaan Provinsi Gorontalo 1 Email:ristanto.abdullah@kemenkeu.go.id 1

## ABSTRAK
Banyak  ragam  program  pemerintah  dalam  rangka  mengentaskan  kemiskinan,  salah  satunya adalah Dana Desa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Dana Desa terhadap Tingkat  Kemiskinan,  khususnya  di  Gorontalo.  Penelitian  menggunakan  metode  kuantitatif dengan  data  sekunder  dari  BPS  dan  Kementerian  Keuangan.  Teknik  analisis  yang  digunakan adalah regresi data panel dengan Eviews 12. Model terpilih yaitu Fixed Effect Model . Penelitian menggunakan Tingkat Kemiskinan sebagai variabel dependen. Sementara variabel independen utama adalah Dana Desa, disertai variabel independen penjelas yaitu Dana Alokasi Khusus Fisik dan Nonfisik. Data variabel yang digunakan adalah periode tahun 2015-2021. Hasil penelitian menemukan bahwa Dana Desa berpengaruh signifikan ( p-value =0,0048) dengan arah hubungan negatif (koefisien= -1.222113) terhadap Tingkat Kemiskinan di Gorontalo.
Kata Kunci: DAK Fisik, DAK Nonfisik, Dana Desa, Tingkat Kemiskinan

## ABTRACT
There are many kinds of government programs in the context of alleviating poverty, one of which is the Village Fund. This study aims to determine the effect of the Village Fund on the Poverty Level, especially in Gorontalo. The research uses quantitative methods with secondary data from BPS and the Ministry of Finance. The analysis technique used is panel data regression with Eviews 12.  The  selected  model  is  the  Fixed  Effect  Model.  This  study  uses  the  Poverty  Level  as  the dependent variable. Meanwhile, the main independent variable is the Village Fund, accompanied by an explanatory independent variable, namely the Physical and Non-physical Special Allocation Fund. The variable data used is the 2015-2021 period. The results of the study found that the Village Fund had a significant  effect  (p-value = 0.0048) with a negative relationship direction (coefficient = -1.222113) on the Poverty Level in Gorontalo.
Keywords : Physical and Non-physical Special Allocation Fund, Poverty Level, Village Fund
hlm. 165 - 176

## PENDAHULUAN
Salah  satu  tujuan  kehidupan  bernegara  adalah  meningkatkan  kesejahteraan umum.  Pencapaian  tersebut  diukur  dengan  beberapa  indikator  kesejahteraan,  salah satunya  adalah  Tingkat  Kemiskinan.  Dalam  RPJMN  2020-2024,  terdapat  target pemerintah untuk Tingkat Kemiskinan Nasional yaitu sebesar 6-7%. Upaya pencapaian target  tersebut  memerlukan extra  effort mengingat  Tingkat  Kemiskinan  pada  tahun 2021 berada pada angka 9,71%. Hal tesebut sebenarnya tidak lepas dari kejadian extra ordinary yaitu  pandemi Covid-19 .  Bahkan  pada  tahun  2020,  Tingkat  Kemiskinan  yang selama ini berada pada satu digit, menjadi dua digit yaitu 10,19%.
Gambar 1. Tingkat Kemiskinan Indonesia Tahun 2021 (dalam %)

## Sumber: Hasil olah data sekunder (BPS)
Salah satu daerah dengan Tingkat Kemiskinan melebihi rata-rata Nasional adalah Provinsi  Gorontalo.  Pada  tahun  2021,  Tingkat  Kemiskinannya  mencapai  15,41%,  atau berada  di  peringkat  6  terbawah  dari  seluruh  provinsi  di  Indonesia.  Jika  dibandingkan dengan  target  RPJMD  2017-2022,  masih  diperlukan  upaya  ekstra  untuk  mengejar ketertinggalan dari daerah lain sekaligus mencapai target di akhir periode RPJMD pada tahun 2022, yaitu 14,69%.
Berbagai  program  pemerintah  diarahkan  untuk  mengentaskan  kemiskinan melalui APBN, baik itu melalui Belanja Pemerintah Pusat maupun Transfer ke Daerah dan  Dana  Desa  (TKDD).  Salah  satu  komponen  TKDD  adalah  Dana  Desa,  yang  salah satunya merupakan program untuk menanggulangi kemisikinan.
Hal-hal  tersebut  menarik  perhatian  penulis,  yang  saat  ini  sedang  bertugas  di Gorontalo, untuk melakukan analisis pengaruh Dana Desa terhadap Tingkat Kemiskinan di Gorontalo. Selain Dana Desa, penulis juga menyertakan variabel lain sebagai penjelas yang  merupakan  komponen  TKDD  yang  lain,  yaitu  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK),  yang meliputi DAK Fisik dan DAK Nonfisik.
Terdapat  beberapa  penelitian  yang  telah  menganalisis  pengaruh  Dana  Desa terhadap  kemiskinan  di berbagai  lokasi  di  Indonesia.  Arfiansyah  (2020),  Putra  (2019), Ritonga  dkk.  (2021),  Sigit  dkk.  (2020)  menemukan  bahwa  Dana  Desa  berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan  dengan  arah  hubungan  negatif  di  berbagai  daerah  di
4.56 9.71 15.41 27.38 0 5 10 15 20 25 30 Kal se l Ba b el DKI Bal i Kalt e n g Ke p ri
Su mb ar Kalt im Mal u t Ban te n Kalt ara Kalb ar Riau Su lu t
Jambi Jab ar Su mu t Su ls e l N as io n al Jati m Jate n g
La mp u n g Su ltr a Su lb ar D IY Su lte n g Su ms el N TB Ben gku lu G o ro n tal o A ce h Mal u ku N TT Pa p u a B arat Pa p u a
hlm. 165 - 176
Indonesia. Terdapat juga penelitian yang menemukan bahwa Dana Desa berpengaruh signifikan  namun  dengan  arah  hubungan  yang  positif,  penelitian  ini  dilakukan  oleh Tarmizi & Miksalmina (2020), Wahyuddin dkk. (2019), Handayani (2019), serta Wijaya dkk.(2018). Di sisi lain terdapat juga penelitian yang menemukan bahwa Dana Desa tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan.  Penelitian  ini  dilakukan oleh Harmiati dkk. (2019), Lalira dkk. (2018), serta Artino dkk. (2019).
Untuk  variabe  DAK,  penelitian  yang  dilakukan  Putra  (2019)  serta  Gumelar  & Khairina (2021) menemukan bahwa DAK berpengaruh signifikan dengan arah hubungan negatif.  Sementara  itu  Andriawan,  dkk.  (2022)  serta  Rasu  dkk.  (2019)  menemukan bahwa  DAK  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan.  Di  penelitian lain, Ismail & Hakim (2014) menemukan bahwa DAK berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan namun arah hubungannya adalah positif.
Dari jabaran di atas, dapat diketahui bahwa telah dilakukan banyak penelitian namun  menghasilkan  penemuan  yang  beragam  atau  terdapat gap penelitian. Berdasarkan hal-hal dimaksud, penelitian akan berfokus untuk menganalisis pengaruh Dana Desa terhadap Tingkat Kemiskinan di Gorontalo dengan menambahkan variabel DAK, baik DAK Fisik maupun DAK Nonfisik untuk periode waktu tahun 2015 s.d. 2021.
Musuh  utama  yang  dihadapi  oleh  pembangunan  adalah  keterbelakangan, ketidakberdayaan, ketergantungan, kebodohan, rendahnya kesehatan yang semuanya bermuara pada kemiskinan (Hasan & Azis, 2018). Menurut Mulyani (2017) kemiskinan adalah rendahnya taraf kehidupan suatu masyarakat. Sementara itu, Chambers (1984) mengemukakan  bahwa kemiskinan  terdiri  dari  lima  unsur  yaitu poverty (kemiskinan), physical  weakness (kelemahan  fisik), isolation (isolasi), vulnerabiliy (kerentanan),  dan powerlessness (ketidakberdayaan).    Seluruh  kluster  tersebut  saling  terkait  dan  saling mempengaruhi, disebut The Deprivation Trap (Gambar 2). Melihat hubungan tersebut, kemiskinan  merupakan masalah  multi dimensi  dengan berbagai  masalah  yang  sangat kompleks.
Untuk mengukur kemiskinan, BPS menggunakan konsep kemampuan memenuhi kebutuhan  dasar  ( basic  needs  approach ).  Konsep  ini  mengacu  pada Handbook  on Poverty  and  Inequality yang  diterbitkan  oleh Worldbank .  Dengan  pendekatan  ini, kemiskinan  dipandang  sebagai  ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  untuk  memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran.
hlm. 165 - 176
Gambar 2. The Deprivation Trap
Menurut Mulyani (2017)terdapat  beberapa  faktor  yang menyebabkan  terjadinya  kemiskinan, yaitu merosotnya standar perkembangan  pendapatan  per  kapita secara  global,  biaya  kehidupan  tinggi, dan pembagian subsidi income pemerintah yang kurang merata. Pemerintah senantiasa berusaha untuk  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat,  salah  satunya  dengan mengentaskan kemiskinan. Banyak program pemerintah yang dilaksanakan dalam rangka mencapai tujuan tersebut. Untuk  mengentaskan  kemiskinan  di daerah, pemerintah pusat
mengalokasikan  dana  transfer  ke  daerah.  Menurut  Nursadi  (2009)  transfer  dana pemerintah ke daerah menunjukkan dimulainya suatu hubungan keuangan antara pusat dan  daerah.  Transfer  tersebut  diperlukan  antara  lain  untuk  mengatasi  persoalan ketimpangan fiskal dan menjaga standar pelayanan minimal di daerah.
Di sebagian besar negara kesatuan, di mana pemerintah daerah memiliki sumber pendapatan  yang  terbatas,  mereka  sangat  bergantung  pada  dana  transfer  dari pemerintah  pusat  (Ter-Minassian,  1977).  Di  Indonesia  hubungan  keuangan  pusat- daerah tersebut diatur denganUU Nomor 1 Tahun 2022 tentang Hubungan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah. Menurut regulasi tersebut, Transfer ke  Daerah  merupakan  dana  APBN  dan  merupakan  bagian  dari  belanja  negara  yang dialokasikan dan disalurkan kepada Daerah untuk dikelola oleh Daerah dalam mendanai penyelenggaraan Urusan Pemerintahan yang menjadi kewenangan Daerah.
Salah satu unsur transfer ke daerah adalah Dana Desa. Kemunculan Dana Desa ini  merupakan  amanat  dari  UU  Nomor  6  Tahun  2014  tentang  Desa.  Dana  Desa diperuntukkan bagi desa dengan tujuan untuk mendukung pendanaan penyelenggaraan pemerintah, pelaksanaan pembangunan, pemberdayaan masyarakat, dan kemasyarakatan.Pembangunan  Desa  yang  salah  satunya  dibiayai  dengan  Dana  Desa mempunyai  tujuan  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  Desa  dan  kualitas  hidup manusia  serta  penanggulangan  kemiskinan(Republik  Indonesia,  2014).  Dalam  APBN, Dana Desa dialokasikan dengan memperhatikan jumlah penduduk, angka kemiskinan, luas  wilayah,  dan  tingkat  kesulitas  geografis.  Dana  Desa  ini  mulai  dialokasikan  pada tahun 2015.
Unsur  dana  transfer  yang  lain  adalah  DAK,  yang  dialokasikan  dengan  tujuan untuk mendanai program, kegiatan, dan/atau kebijakan tertentu yang menjadi prioritas nasional  dan  membantu  operasionalisasi  layanan  publik,  yang  penggunaannya  telah ditentukan  oleh  Pemerintah.Dalam  RPJMN  2020-2024,  salah  satu  arah  kebijakan penggunaan  DAK  yang  merupakan  bagian  dari  TKDD  adalah  mengurangi  Tingkat Kemiskinan di daerah. DAK sendiri terdiri dari dua jenis, yaitu DAK Fisik dan DAK Nonfisik.
hlm. 165 - 176
DAK Fisik menurut Perpres Nomor 7 tahun 2022  tentang Petunjuk Teknis DAK Fisik merupakan dana yang dialokasikan dalam APBN kepada daerah tertentu dengan tujuan untuk membantu mendanai kegiatan khusus fisik yang merupakan urusan daerah dan  sesuai  dengan  prioritas  nasional(Republik  Indonesia,  2022a).  Terdapat  dua  jenis DAK Fisik, yaitu DAK Fisik Reguler dan DAK Fisik Penugasan(Kementerian Keuangan RI, 2021b). DAK Fisik Reguler meliputi beberapa bidang, yaitu pendidikan, kesahatan dan keluarga berencana, jalan, air minum, sanitasi serta perumahan dan permukiman. Dari jenis-jenisDAK  Fisik  Reguler  tersebut,  yang  sebagian  besar  merupakan  proyek infrastruktur, sangat dimungkinkan manfaat langsungnyabagi pengentasan kemiskinan membutuhkan waktu yang tidak pendek.
Sementara DAK Fisik Penugasan juga terdiri dari bermacam-macam bidang yang bersifat lintas sektor dalam mendukung pencapaian sasaram major project dan prioritas nasional tertentu serta mendukung pemulihan ekonomi nasional.DAK Fisik Penugasan sendiri  meliputi  beberapa  tema  pembangunan,  antara  laintema  penguatan  destinasi pariwisata prioritas dan sentra industri kecil dan menengah dan tema pengembangan food estate dan penguatan kawasan sentra produksi pertanian, perikanan, dan hewani. Dilihat dari  jenis  kegiatannya,  penguatan  sentra sektor pariwisata  dan  sentra  industri kecil, akan membawa dampak langsung terhadap kehidupan di masyarakat. Demikian halnya  dengan  penguatan food  estate dan  sentra  produksi  pertanian  dan  perikanan, diyakini  ini  akan  berdampak  pada  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  Gorontalo yang sampai saat ini sektor tersebut masih menjadi sektor unggulan daerah(Badan Pusat Statitik, 2022).
DAK  Nonfisik  menurut  Peraturan  Menteri  Keuangan  Nomor  119  Tahun  2021 adalah  dana  yang  dialokasikan  dalam  APBN  kepada  Daerah  dengan  tujuan  untuk membantu  mendanai  kegiatan  khusus  nonfisik  yang  merupakan  urusan Daerah(Kementerian Keuangan RI, 2021a). DAK Nonfisik  antara lain terdiri dari: Dana Bantuan  Operasional  Sekolah,  Dana  Tunjangan  Profesi  Guru  ASN  Daerah,  Bantuan Operasional  Kesehatan  dan  KB,  Dana  Peningkatan  Kapasitas  Koperasi  UKM,  Dana Fasilitas  Penanaman  Modal,  Dana  Ketahanan  Pangan  dan  Pertanian,  serta  Dana Penguatan  Kapasitas  Kelembagaan  sentra  IKM.  Dari  berbagai  jenis  kegiatan  DAK Nonfisik,  diharapkan  kegiatan  untuk  peningkatan  kapasitas  kopersi  UKM,  fasilitas permodalan, dan penguatan kapasitas kelembagaan sentra IKM mampu menggerakkan perekonomian  daerah  yang  akan  menigkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Demikian halnya  dengan  kegiatan  untuk  ketahanan  pangan  dan  pertanian,  ini  akan  sangat berdampak pada kesejahteraan masyarakat Gorontalo di mana sektor tersebut masih sangat dominan sebagai penyumbang pertumbuhan ekonomi.
Dari  paparan  di  atas,  terlihat  bahwa  dana-dana  transfer  tersebut  dialokasikan kepada  daerah  untuk  menyelenggarakan  pembangunan  daerah  dalam  rangka meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat,  yang  diantaranya  adalah  pengentasan kemiskinan.  Sehubungan  dengan  hal  tesebut,  penelitian  ini  mempunyai  tujuan penulisan sebagai berikut: (a) m engetahui pengaruh Dana Desa terhadap Tingkat Kemiskinan ;
(b)  m engetahui  pengaruh  DAK  Fisik  terhadap  Tingkat  Kemiskinan ;  dan  (c) mengetahui pengaruh DAK Nonfisik terhadap Tingkat Kemiskinan .
hlm. 165 - 176
Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian kuantitatif. Sumber data yang digunakan  berupa  data  sekunder  dari  BPS  dan  Kementerian  Keuangan.  Teknik pengumpulan  datanya  menggunakan  studi  dokumen  yang  berasal  dari  laman  kedua institusi di atas. Penelitian menggunakan teknik analisis data kuantitatif berupa analisis statistik inferensial dengan maksud untuk mendapatkan simpulan dari variabel-variabel yang diteliti berdasarkan data yang diperoleh.
Data dimaksud di atas berupa realisasi Dana Desa, DAK Fisik, dan DAK Nonfisik dari Kementerian Keuangan dan Tingkat Kemiskinan dari BPS. Data realisasi Dana Desa, DAK  Fisik  dan  DAK  Nonfisik  diambil  untuk  periode  2015  s.d.  2020    (Kementerian Keuangan  RI,  2022).  Sementara  Tingkat  Kemiskinan  diambil  data  periode  2016  s.d. 2021(Badan Pusat Statitik, 2022).
Perbedaan tahun pengambilan data di atas, dimaksudkan untuk menjaga akurasi pengaruh  data.  Hal  ini  karena  untuk  data  realisasi  anggaran,  pada  tahun-tahun  awal penyaluran  Dana  Desa,  baru  disalurkan  pada  bulan  April,  sementara  Susenas  yang dilakukan  BPS  untuk  data  kemiskinan  di  tingkat  kabupaten  dilaksanakan  pada  bulan Maret. Jadi tidaklah tepat kiranya jika pengaruh Dana Desa diukur langsung pada tahun yang  sama,  karena  saat  pengukuran  Kemiskinan,  Dana  Desa  belum  diterima  oleh masyarakat  Desa. Maka penulis  menggunakan  data  Tingkat  Kemiskinan pada periode satu tahun setelah penerimaan Dana Desa.
Data  diambil  untuk  seluruh  pemerintah  daerah  kabupaten  lingkup  Provinsi Gorontalo. Terdapat 5 kabupaten penerima Dana Desa di Gorontalo, yaitu Kabupaten Boalemo, Kabupaten Gorontalo, Kabupaten Pohuwato, Kabupaten Bone Bolango, dan Kabupaten Gorontalo Utara.
Analisis  data  menggunakan  regresi  data  panel  dengan  alat  bantu Eviews  12 . Variabel dependen adalah Tingkat Kemiskinan dan variabel independen utama adalah Dana Desa. Terdapat variabel independen penjelas lain yang digunakan, yaitu DAK Fisik dan DAK Nonfisik. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
𝐾𝑒𝑚𝑖𝑠𝑘𝑖𝑛𝑎𝑛 𝑡 =  𝛼  +   𝛽1 𝑡−1 𝐷𝐷  +   𝛽2 𝑡−1 𝐷𝐹  +   𝛽3 𝑡−1 𝐷𝑁𝐹  +  𝜀
Dimana  DD  =  Dana  Desa,  DF  =  DAK  Fisik,  dan  DNF  =  DAK  Nonfisik.  Penelitian  yang menggunakan  data  keuangan  khususnya  rasio  keuangan,  harus  berhati-hati  dalam melakukan  analisis  (Halim,  1999).  Data  variabel  di  atas  merupakan  data  campuran, variabel dependen (Kemiskinan) merupakan rasio jumlah orang miskin. Sementara variabel independen  (DD,  DF,  dan  DNF)  menggunakan  satuan  mata  uang.  Agar  diperoleh persamaan  yang  setara,  maka  variabel  independen  akan  dirubah  menjadi logaritma natural (LN). Metode yang sama pernah digunakan oleh (Ismail & Hakim, 2014), sehingga persamaan regresi menjadi:
𝐾𝑒𝑚𝑖𝑠𝑘𝑖𝑛𝑎𝑛 ̂ 𝑡 =  𝛼  +   𝛽1 𝑡−1 𝐿𝑁𝐷𝐷  +   𝛽2 𝑡−1 𝐿𝑁𝐷𝐹  +   𝛽3 𝑡−1 𝐿𝑁𝐷𝑁𝐹

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Regresi Data Panel
Untuk mendapatkan hasil dari persamaan regresi di atas, data diolah menggunakan
hlm. 165 - 176
Eviews  12 .  Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  membuat  estimasi  persamaan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Selanjutnya adalah memilih model yang paling sesuai, yaitu melakukan uji secara bertahap dengan  Uji Chow ,  Uji Hausman dan  Uji Langrange  Multiplier terhadap  model-model tersebut.
Tabel 1. Hasil Pengujian Keseuaian Model
Uji Prob. Keputusan Chow Test 0.0000 FEM Hausman Test 0.0000 FEM Sumber: Hasil olah data sekunder ( Eviews 12 )
Berdasarkan Uji Chow , model terpilih adalah FEM. Kemudian dilanjutkan dengan Uji Hausman , dan terpilih model FEM. Karena yang terpilih pada Uji Hausman adalah model FEM, maka tidak perlu dilakukan Uji Langrange Multiplier . Melalui uji bertahap tersebut, disimpulkan bahwa model yang tepat untuk menggambarkan Dana Desa, DAK Fisik, dan DAK Nonfisikadalah Fixed Effect Model (FEM).
Untuk memberikan kepastian bahwa persamaan regresi terpilih benar-benar tepat, selanjutnya dilakukan uji asumsi klasik, yaitu: Autokorelasi, Normalitas, Multikolinearitas, dan  Heterokedastisitas.  Uji  Autokorelasi  menggunakan  Uji Durbin-Watson (DW  Test). Berdasarkan tabel DW diperoleh nilai dL=1,2138 dan dU=1,6498, sementara itu nilai dari (4-dL)=2,7862 dan nilai (4-dU)=2,3502. Dengan nilai DW=2,014910, berarti du<DW<(4- dU), jadi dapat disimpulkan tidak terjadi masalah Autokorelasi dari persamaan regersi tersebut.  Pada  Uji  Normalitas,  menggunakan  koefisien Probibality  Jarque-Bera yang menunjukkan angka 0.948774 atau di atas 5%. Hal ini menunjukkan bahwa persamaan adalah model yang normal.
Pada  Uji  Multikolinearitas,  dilakukan  uji  korelasi  antar  variabel  independen. Hasilnya  menunjukkan  masing-masing  angkanya  di  bawah  0,8.  Hasil  ini  menunjukkan tidak terdapat masalah multikolinearitas antar variabel independen. Selanjutnya, pada Uji Heteroskedastisitas digunakan uji residual absolut . Diperoleh hasil bahwa semua nilai probabilitas  di  atas  5%.  Hal  ini  menunjukkan  pada  persamaan  tersebut  tidak  terjadi masalah heteroskedastisitas.
Tabel 2. Ringkasan Statistik Hasil Estimasi Fixed Effect Model Variabel Koefisien t-hitung p-value C 118.1249 6.156126 0.0000 LNDD -1.222113 -3.135969 0.0048 LNDF -0.942094 -1.536238 0.1387 LNDNF -1.802431 -3.451038 0.0023 R-squared 0.838470 Adjusted R-squared 0.787075 F-statistic 16.31400 Prob(F-statistic) 0.000000 Durbin-Watson stat 2.014910 Sumber: Hasil olah data sekunder ( Eviews 12 )
hlm. 165 - 176
Menurut hasil di atas, maka persamaan hubungan Dana Desa, DAK Fisik, dan DAK Nonfisik terhadap Tingkat Kemiskinan adalah sebagai berikut:
KEMISKINAN = 118,1249 – 1,1222113LNDD – 0,942094LNDF – 1,802431LNDNF
Untuk pengujian pengaruh secara simultan menggunkan uji F-Statistic . Diperoleh hasil bahwa  variabel independen  secara bersama-sama mempunyai pengaruh terhadap Tingkat Kemiskinan. Di sisi lain, untuk uji parsial dengan tingkat signifikansi 5%, variabel Dana Desa dan DAK Nonfisik berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan, dengan arah  hubungan  negatif.  Sementara  itu  variabel  DAK  Fisiktidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.
Koefisien Determinasi yang tercermin dari nilai Adjusted R-squared menunjukkan nilai  0,7871,  Hal  ini  mengandung  makna  bahwa  78,71%  Tingkat  Kemiskinan  mampu dijelaskan oleh variabel Dana Desa, DAK Fisik, dan DAK Nonfisik. Sementara itu, sebesar 21,29% (100%-78,71%) dipengaruhi oleh variabel lain.

## B. Pembahasan

## Analisis Pengaruh Dana Desa terhadap Tingkat Kemiskinan
Sesuai  dengan hasli  regresi  terpilih,  variabel Dana  Desa  mempunyai  pengaruh signifikan dengan arah hubungan negatif. Hal ini mengandung makna bahwa ketika Dana Desa naik maka  Tingkat Kemiskinan akan menurun. Hasil ini sesuai dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Arfiansyah  (2020),  Putra  (2019),  Ritonga  dkk.  (2021),  Sigit  dkk. (2020) yang menemukan bahwa Dana Desa berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan dengan arah hubungan negatif di berbagai daerah di Indonesia.
Seperti  telah  dijelaskan  di  atas,  Dana  Desa  diperuntukkan  bagi  desa  dengan tujuan  untuk  mendukung  pendanaan  penyelenggaraan  pemerintah,  pelaksanaan pembangunan,  pemberdayaan  masyarakat,  dan  kemasyarakatan.  Sesuai  hubungan  di atas,  Dana  Desa  mampu  mengangkat  kesejahteraan  masyarakat  desa.  Pelaksanaan pembangunan dengan Dana Desa banyak yang berkaitan dengan sektor pertanian dan kelautan.  Sektor  tersebut  memang  merupakan  sektor  unggulan  di  Gorontalo.  Jadi pembangunan  di  kedua  sektor  tersebut  selaras  dengan  arah  pembangunan  Gorotalo secara umum.
Selain itu, Dana Desa juga digunakan untuk pengembangan UMKM di desa. Hal ini tentunya sangat mendukung perkonomian di desa. Terdapat juga Dana Desa yang dimanfaatkan untuk membangun pariwisata desa, hal ini tentunya sangat mendukung aktivitas perekonomian di desa.
Yang tidak kalah penting, Dana Desa juga dialokasikan untuk kegiatan pendidikan dan  kesehatan  di  desa.  Alokasi  ini  sangat  berpengaruh  positif  terhadap  kehidupan masyarakat desa. Mungkin efeknya tidak dapat dirasakan dalam jangka pendek, namun patut  diyakini  bahwa  pemenuhan  kebutuhan  pendidikan  dan  kesehatan  akan mengangkat derajat kehidupan masyarakat desa.
Berdasarkan data BPS, pemerintah daerah yang masih perlu usaha lebih untuk mengentaskan kemiskinan adalah Kabupaten Boalemo. Selama 5 tahun terakhir, Tingkat
hlm. 165 - 176
Kemiskinan Kabupaten Boalemo menempati peringkat teratas.  Di sisi lain, Kabupaten Bone Bolango menjadi daerah dengan Tingkat Kemiskinan paling rendah.
Kiranya pemerintah  daerah  perlu  memberi  atensi  khusus terhadap  perbedaan Tingkat  Kemiskinan  tersebut  dan  mengupayakan  cara  yang  lebih  efektif  dalam menggunakan  Dana  Desa  untuk  mengentaskan  kemiskinan  di  daerahnya.  Peran pemerintah  Provinsi  Gorontalo  juga  diperlukan  untuk  mendukung  dan  mendorong pemanfaatan Dana Desa agar mampu menjadi tools yang efektif untuk mengentaskan kemiskinan di Gorontalo.
Satu  hal  yang  cukup  menarik  dari  Gambar  4  adalah  adanya  tren  peningkatan Tingkat Kemiskinan pada periode tahun 2021. Hal ini diindikasikan merupakan dampak pandemi Covid-19 yang  melanda  seluruh  wilayah  di  Indonesia  semenjak  tahun  2020, termasuk  di  Gorontalo.  Namun  untuk  membuktikan  dugaan  tersebut,  kiranya diperlukan penelitian lebih lanjut.

## Analisis Pengaruh DAK Fisik terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  regresi,  DAK  Fisik,  yang  merupakan  bagian  dari  DAK,  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan.  Temuan  ini  sama  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Adriawan  dkk.  (2022)  serta  Rasu  dkk.  (2019)  yang menemukan bahwa DAK tidak berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.
Hasil tersebut menunjukkan bahwa DAK Fisik yang dialokasikan ke pemerintah daerah belum mampu secara nyata menanggulangi kemiskinan di Gorontalo. DAK Fisik Reguler yang terdiri dari bidang pendidikan, kesahatan dan keluarga berencana, jalan, air minum, sanitasi serta perumahan dan permukiman belum mampu secara langsung mengentaskan kemiskinan di Gorontalo.
Demikian halnya dengan DAK Fisik Penugasan dengan tema-tema yang sangat dekat  dengan  pengentasan  kemiskinan,  masih  belum  mempunyai  pengaruh  terhadap Tingkat  Kemiskinan  di  Gorontalo.  Tema  penguatan  destinasi  pariwisata  prioritas  dan sentra  industri  kecil  dan  menengah  dan  tema  pengembangan food  estate dan penguatan kawasan sentra produksi pertanian, perikanan, dan hewani seharusnya akan membawa dampak yang cukup berarti bagikehidupan masyarakat di Gorontalo.
Saat  ini,  alokasi  anggaran  DAK  Fisik  menggunakan  metode proposal  based (Kementerian Keuangan RI, 2021b) , pengusulan berdasarkan proposal dari pemerintah daerah. Diindikasikan, proposal yang diajukan pemerintah daerah masih belum selaras dengan  kebutuhan  program  pengentasan  kemiskinan.  Kedepan  pengusulan  kegiatan DAK  Fisik  harus  diselaraskan  dengan  sasaran  pengentasan  kemiskinan.  Pemerintah daerah dapat berkolaborasi dengan akademisi yang tentunya kaya akan khasanah ilmu tentang  pengentasan  kemiskinan  maupun stakeholder lain  yang  kredibel  dalam merumuskan usulan kegiatan DAK Fisik.

## Analisis Pengaruh DAK Nonfisik terhadap Tingkat Kemiskinan
Untuk  jenis  DAK  yang  lain,  yaitu  DAK  Nonfisik,  berdasarkan  hasil  regresi  dari model  terpilih,  menunjukkan  bahwa  DAK  Nonfisik  berpengaruh  signifikan  terhadap Tingkat  Kemiskinan  dengan  arah  hubungan  negatif.  Artinya  saat  DAK  Nonfisik meningkat,  Tingkat  Kemiskinan  akan  menurun.  Hasil  ini  selaras  dengan  temuan
hlm. 165 - 176
penelitian  yang  dilakukan  oleh  Putra  (2019)serta  Gumelar  &  Khairina  (2021)  yang menemukan bahwa DAK berpengaruh signifikan dengan arah hubungan negatif.
Pemanfaatan  DAK  Nonfisik  di  Gorontalo  terlihat  nyata  berpengaruh  terhadap Tingkat Kemiskinan di Gorontalo. Penggunaan DAK Nonfisik berupa Dana Peningkatan Kapasitas Koperasi UKM, Dana Fasilitas Penanaman Modal, Dana Penguatan Kapasitas Kelembagaan  sentra  IKMmampu  menggerakkan  perekonomian  di  perdesaan. Dengan adanya  pergerakan  ekonomi  yang  berkesinambungan,  kesejahteraan  masyarakat tentunya akan meningkat. DAK Nonfisik berupa Dana Ketahanan Pangan dan Pertanian juga mampu menopang kehidupan masyarakat perdesaan, di mana sektor produktif ini memang merupakan sektor unggulan di Gorontalo. Jadi keduanya selaras menguatkan dan mendukung masyarakat pedesaan dalam meningkatkan kesejahteraannya.
Berdasarkan hasil persamaan regresi, nilai koefisien DAK Nonfisik bahkan lebih besar daripada Dana Desa. DAK Nonfisik mempunyai nilai - 1,802431, sementara Dana Desa  dengan  nilai  -1,1222113.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  DAK  Nonfisik  mempunyai pengaruh  yang  lebih  besar  dalam  menurunkan  Tingkat  Kemiskinan  dibandingkan dengan  Dana  Desa.  Dengan  hasil  tersebut,  dukungan  seluruh  pemerintah  daerah beserta stakeholder terkait  terhadap  peningkatan  kualitas  proposal  dan  pelaksanaan kegiatan  DAK  Nonfisik  menjadi  sangat urgent karena  akan  lebih  efektif  untuk menurunkan Tingkat Kemiskinan di Gorontalo.

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, Dana Desa mempunyai pengaruh signifikan terhadap  pengurangan  Tingkat  Kemiskinan  di  Gorontalo.  Dengan  peningkatan  1  persen Dana  Desa  akan  mengurangi  1,1222113  persen  Tingkat  Kemiskinan  di  Gorontalo. Sementara  itu,  DAK  Fisik  belum  mampu  memberikan  pengaruh  nyata  terhadap  Tingkat Kemiskinan.  Di  sisi  lain,  DAK  Nonfisik  juga  berpengaruh  signifikan  dalam  menurunkan Tingkat  Kemiskinan  di  Gorontalo.  Kenaikan  1  persen  DAK  Nonfisik  akan  mengurangi 1,802431 Tingkat Kemiskinan di Gorontalo.
Yang  perlu  mendapat  perhatian  adalah  masih  tingginya  Tingkat  Kemisikinan  di Gorontalo  dibandingkan  dengan  daerah  lain.  Pemerintah  daerah  di  Gorontalo  perlu melakukan akselerasi pemanfaatan Dana Desa dan DAK Nonfisik, agar efektivitasnya dalam menanggulangi kemiskinan menjadi semakin baik. Pemerintah Provinsi Gorontalo bersama akademisi  dan stakeholder terkait,  kiranya  dapat  mendorong  dan  mendukung pemanfaatan  Dana  Desa  dan  DAK  Nonfisik  agar  lebiih  efektif  dalam  mengentaskan kemiskinan di seluruh wilayah Gorontalo. Untuk DAK Fisik, seyogyanya dalam mengusulkan kegiatannya dapat melibatkan akademisi dan stakeholder terkait agar kegiatan semakin fokus  dan  dapat  memberikan  kontribusi  nyata  terhadap  peningkatan  kesejahteraan masyarakat Gorontalo.
hlm. 165 - 176

## DAFTAR PUSTAKA
Adriawan, R., Rahman, A., & Iwang, B. (2022). Pengaruh Desentralisasi Fiskal terhadap Tingkat Kemiskinan . 9.
Arfiansyah,  M.  A.  (2020).  Dampak  Dana  Desa  Dalam  Penanggulangan  Kemiskinan  Di Jawa Tengah. Lisyabab: Jurnal Studi Islam dan Sosial , 1 , 91 – 106.
Artino, A., Juanda, B., & Mulatsih, S. (2019). Keterkaitan Dana Desa terhadap Kemiskinan di Kabupaten Lombok Utara. Jurnal Tataloka , 21 (3), 381. https://doi.org/10.14710/tataloka.21.3.381-389
Badan Pusat Statitik. (2022). Badan Pusat Statistik . www.bps.go.id Chambers, R. (1984). Rural development: Putting the last first . Longman. Gujarati, D. N. (2011). Econometrics by Example . Palgrave Macmillan.
Gumelar,  A.,  &  Khairina,  N.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Dana  Perimbangan  terhadap
Tingkat  Kemiskinan  (Studi  Kasus:  Kabupaten/Kota  di  Sulawesi  Tengah  Tahun 2015-2019). Jurnal Ekonomi-Qu , 11 (2), 342.
https://doi.org/10.35448/jequ.v11i2.13231
Halim, A. (1999). Aplikasi Clustering, MANOVA, dan Transformasi Data atas Data Pasar Modal Indonesia. Jurnal Bisnis dan Akuntansi , 1 , 16.
Handayani, D. (2019). Analisis Pengaruh Penggunaan Dana Desa Terhadap Kemiskinan Di Kediri. Universitas Brawijaya Malang .
Hardani, Andriani, H., Ustiawaty, J., & Utami, E. F. (2020). Metode Penelitian Kualitatif & Kuantitatif . CV Pustaka Ilmu.
Harmiati, H., Mulyadi, M., Suri, E. W., & Triyanto, D. (2019). Analisis Pemberian Dana Desa dalam Penurunan Angka Kemiskinan di Provinsi Bengkulu. MIMBAR : Jurnal Penelitian Sosial Dan Politik , 8 (1), 23. https://doi.org/10.32663/jpsp.v8i1.833 Hasan,  M.,  &  Azis,  M.  (2018). Pembangunan  Ekonomi  &  Pemberdayaan  Masyarakat (Kedua). CV. Nur Lina.
Ismail, A., & Hakim, A. (2014). Peran Dana Perimbangan terhadap Kemiskinan di Provinsi Bali . 19.
Kementerian Desa, PDT, dan Transmigrasi RI. (2020). Peraturan Menteri Desa, PDT, dan Transmigrasi RI Nomor 13 Tahun 2020 tentang Prioritas Penggunaan Dana Desa Tahun 2021 .
Kementerian Desa, PDT, dan Transmigrasi RI. (2022). Peraturan Menteri Desa, PDT, dan Transmigrasi RI Nomor 7 Tahun 2021 tentang Prioritas Penggunaan Dana Desa Tahun 2022 . 33.
Kementerian  Keuangan  RI.  (2021a). Peraturan  Menteri  Keuangan  RI  Nomor 119/PMK.07/2021 tentang Pengelolaan Dana Alokasi Khusus Nonfisik . Kementerian  Keuangan  RI.  (2021b). Peraturan  Menteri  Keuangan  RI  Nomor 198/PMK.07/2021 tentang Pengelolaan Dana Alokasi Khusus Fisik . Kementerian Keuangan RI. (2022). Sistem Informasi Transfer ke Daerah dan Dana Desa (SIMTRADA) . https://djpk.kemenkeu.go.id//simtrada/
hlm. 165 - 176
Lalira, D., Nakoko, A. T., & Rorong, I. P. F. (2018). Pengaruh Dana Desa dan Alokasi Dana Desa terhadap Tingkat Kemiskinan di Kecamatan Gemeh Kabupaten Kepulauan Talaud . 18 (04), 11.
Mulyani, E. (2017). Ekonomi Pembangunan (Edisi Pertama). UNY Press.
Nursadi, H. (2009). Perimbangan Keuangan antara Pusat dan Daerah: Transfer Pusat ke Daerah, Pemerataan Keuangan Daerah dan Kapasitas Daerah. Jurnal Hukum & Pembangunan , 254. https://doi.org/10.21143/jhp.vol0.no0.191
Pemerintah  Daerah  Provinsi  Gorontalo.  (2017). Peraturan  Daerah  Provinsi  Gorontalo Nomor 8 Tahun 2017 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Tahun 2017-2022 .
Putra,  H.  S.  (2019).  Pengaruh  Dana  Desa  terhadap  Kemiskinan  di  Aceh. Jurnal  Analis Kebijakan , 2 (2). https://doi.org/10.37145/jak.v2i2.30
Rasu, K. J. E., Kumenaung, A. G., & Koleangan, R. A. M. (2019). Analisis Pengaruh Dana Alokasi Khusus, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum dan Dana bagi Hasil terhadap Tingkat Kemiskinan Kota Manado. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah , 20 (2), 1. https://doi.org/10.35794/jpekd.23843.20.2.2019 Republik  Indonesia.  (2005). Peraturan  Pemerintah  RI  Nomor  55  Tahun  2055  tentang Dana Perimbangan . Republik Indonesia. (2014). Undang-Undang RI Nomor 6 Tahun 2014 tentang Desa .
Republik  Indonesia.  (2020). Peraturan  Presiden  RI  Nomor  18  Tahun  2020  tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional Tahun 2020-2024 . Republik  Indonesia.  (2022a). Peraturan  Presiden  RI  Nomor  7  Tahun  2022  tentang Petunjuk Teknis Dana Alokasi Khusus Fisik Tahun Anggaran 2022 . Republik  Indonesia.  (2022b). Undang-Undang  RI  Nomor  1  Tahun  2022  tentang Hubungan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah . Ritonga,  A.,  Handra,  H.,  &  Andrianus,  F.  (2021).  Pengaruh  Dana  Desa  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Kemiskinan  di  Sumatera  Barat. Region :    Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif , 16 (2), 277. https://doi.org/10.20961/region.v16i2.32968
Sigit, T. A., & Kosasih, A. (2020). Pengaruh Dana Desa terhadap Kemiskinan: Studi Tingkat Kabupaten/Kota di Indonesia. Indonesian Treasury Review , 2 , 15. Tarmizi,  H.,  &  Miksalmina.  (2020). Pengaruh  Dana  Desa  dan  Indeks  Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan di Provinsi Aceh . 11.
Ter-Minassian,  T.  (1977).  Decentralization  and  Macroeconomic  Management. IMF Working Paper .
Wahyuddin, W., Ramly, A., Djalil, M. A., & Indriani, M. (2019). Efektivitas Pemanfaatan Dana  Desa  dalam  Mengentaskan  Kemiskinan  di  Kec  Kuala  Kabupaten  Nagan Raya. NUANSA: Jurnal Penelitian Ilmu Sosial dan Keagamaan Islam , 16 (2), 181. https://doi.org/10.19105/nuansa.v16i2.2410
Wijaya, D. N., Arifin, Z., & Hadi, S. (2018). Pengaruh Dana Desa, Alokasi Dana Desa dan Dana Alokasi Umum terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa  Timur Tahun 2015- 2016. Jurnal Ilmu Ekonomi , 2 , 11.