## Tahapan Pengambilan Keputusan dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Adopsi Inovasi Teknologi Pengolahan Pala di Kecamatan Bayang Kabupaten Pesisir Selatan
Stages of Decision Making and The Factors That Influence to Adopt Innovations Nutmeg Processing Technology  in Bayang District,
Pesisir Selatan Regency
Oleh: Sepno Fahmi 1 , Hery Bachrizal Tanjung 1 , Zul Irfan 1
1 Program Studi Magister Ilmu Penyuluhan dan Komunikasi Pembangunan, Universitas Andalas Limau Manis, Kecamatan Pauh, Kota Padang, Sumatera Barat *Email korespondensi: sepnofahmi43@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tahapan pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan  pala  dan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi teknologi  pengolahan  pala oleh  anggota  kelompok  tani  Bayang  Bungo  Indah  di Kecamatan  Bayang, Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Penelitian  ini  bersifat explanatory  research (penelitian  eksplanatoris). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode sensus.  Selanjutnya dalam analisis data digunakan  SEM  menggunakan software  SmartPLS .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tahapan pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan pala yang dilalui oleh anggota kelompok tani  Bayang  Bungo  Indah,  yaitu:  tahap  pengetahuan,  persuasi,  keputusan,  implementasi,  dan konfirmasi.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi  teknologi pengolahan  pala  oleh  petani  di  Kecamatan  Bayang,  Kabupaten  Pesisir  Selatan  adalah  karakteristik petani,  sifat  inovasi,  kualitas  penyuluhan,  dan  intensitas  komunikasi  anggota  kelompok  tani.  Faktor yang  paling  berpengaruh  terhadap  pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi  teknologi  pengolahan  pala pada  variabel  karakteristik  petani  adalah  tingkat  pendapatan,  pada  variabel  sifat  inovasi  adalah kemudahan  diamati,  pada  variabel  kualitas  penyuluhan  adalah  kemampuan  penyuluh,  dan  pada variabel intensitas komunikasi anggota kelompok tani adalah komunikasi kelompok.
Kata kunci: adopsi inovasi, pengambilan keputusan, teknologi pengolahan pala

## ABSTRACT
This research aims to analyze the stages of decision making to adopt innovations nutmeg processing technology  and  the  factors  that  influence  decision  making  to  adopt  innovations  nutmeg  processing technology by members of the Bayang Bungo Indah farmer group in Bayang District, Pesisir Selatan Regency. This research is of a nature explanatory research. The method used in this research is the census method. Next, SEM was used to analyze the data using SmartPLS software. The results of the research show that the stages of decision making to adopt innovations nutmeg processing technology that members of the Bayang Bungo Indah farmer group went through, namely: knowledge, persuasion, decision,  implementation,  and  confirmation  stages.  The  factors  that  influence  decision  making  to adopt  innovative  nutmeg  processing  technology  by  farmers  in  Bayang  District,  Pesisir  Selatan Regency  are  farmer  characteristics,  nature  of  innovation,  quality  of  extension,  and  intensity  of communication.  Meanwhile,  the  factor  that  has  the  most  influence  on  the  decision  to  adopt  nutmeg processing technology innovation in the farmer characteristics variable is income level, in the nature
of innovation variable it is ease of observation, in the extension quality variable it is the instructor's ability, and in the communication intensity variable it is group communication.
Keywords: adoption innovation, decision making, nutmeg processing technology

## PENDAHULUAN
Pala merupakan tanaman asli
Indonesia  yang  berasal  dari  kepulauan Banda, kemudian menyebar dan berkembang  ke  pulau  Jawa,  dan  meluas sampai  ke  Sumatera.  Pala  sudah  terkenal sebagai  tanaman  rempah  yang  memiliki nilai  ekonomi  dan  multiguna,  karena  setiap bagian dari tanaman ini dapat  dimanfaatkan sebagai bahan industri. Indonesia merupakan  produsen  pala  utama  di  dunia yaitu 70 - 75%, diikuti oleh Grenada sebesar 20  -  25%  kemudian  selebihnya  Srilangka, Malaysia, dan India (Wahyudi et al., 2016).
Di  Indonesia,  pala  paling  banyak ditanam  di  wilayah  luar  Jawa.  Selama periode  2018-2022  sentra  produksi  pala  di Indonesia  tersebar  di  beberapa  provinsi antara  lain  Sulawesi  Utara,  Aceh,  Maluku Utara,  Maluku,  Papua  Barat,  dan  Sumatera Barat.  Provinsi  Sulawesi Utara memberikan kontribusi  produksi  terbesar  untuk  pala  di Indonesia yaitu sebesar 27,81%, diikuti oleh Aceh  (16,31%),  Maluku  Utara  (15,63%), Maluku  (13,78%),  Papua  Barat  (12,79%), dan  Sumatera  Barat  (3,63%).  Sisanya sebesar  10,05%  merupakan  kontribusi  dari provinsi  lainnya.  Berdasarkan  ketersediaan potensi  bahan  baku,  daerah-daerah  yang potensial untuk pengembangan usaha pengolahan  pala  adalah  daerah  penghasil pala  utama  di  Indonesia  seperti  Sulawesi Utara,  Maluku,  Aceh,  Papua,  Sulawesi Selatan,  Sumatera  Barat,  dan  Jawa  Barat (Nurdjannah, 2005).
Provinsi  Sumatera  Barat  merupakan salah  satu  daerah  sentra  produksi  pala  di Indonesia.  Menurut  Badan  Pusat  Statistik (2022),  produksi  pala  di  Sumatera  Barat pada tahun 2021 sebesar 1.377 ton. Ada tiga kabupaten  di  Sumatera  Barat  yang  banyak memproduksi  pala,  yaitu  Kabupaten  Pesisir Selatan,  Kabupaten  Agam,  dan  Kabupaten Padang  Pariaman  dengan  produksi  masing-
masing  berturut-turut  980,49  ton/tahun, 456,67  ton/tahun,  dan  147,73  ton/tahun (Badan Pusat Statistik, 2022b).
Kecamatan Bayang merupakan salah satu  daerah  sentra  produksi  pala  terbesar  di Kabupaten Pesisir Selatan pada tahun 2021, dengan  produksi  sebesar  208,57  ton/tahun (Badan Pusat  Statistik,  2022a).  Berdasarkan riset  potensi  Hasil  Hutan  Bukan  Kayu (HHBK),  diketahui  bahwa  pala  merupakan komoditas potensial yang dapat dikembangkan  pada  wilayah  kerja  Wahana Lingkungan  Hidup  (Walhi)  di  Sumatera Barat.  Dalam  upaya  optimalisasi  daya  guna buah  pala,  pada  tahun  2016,  Wahana Lingkungan  Hidup  (Walhi)  Sumatera  Barat melaksanakan  program  Pengelolaan  Hutan Untuk  Kesejahteraan  Perempuan  (PHUKP) di  Kecamatan  Bayang,  Kabupaten  Pesisir Selatan.  Kelompok  Tani  Bayang  Bungo Indah  merupakan  satu-satunya  kelompok tani  yang  mendapatkan  bimbingan  melalui program tersebut. Inovasi teknologi tersebut diperkenalkan  oleh  Walhi  Sumatera  Barat dalam  melaksanakan  program  Pengelolaan Hutan  Untuk  Kesejahteraan  Perempuan (PHUKP)  kepada  anggota  kelompok  tani Bayang  Bungo  Indah,  dengan  harapan inovasi  teknologi  ini  dapat  diadopsi  dengan baik.
Semenjak tahun 2019, minat anggota kelompok  tani  Bayang  Bungo  Indah  dalam mengadopsi  inovasi  teknologi  pengolahan pala  mulai  mengalami  penurunan.  Hal  ini dikarenakan terbatasnya kegiatan penyuluhan  dan aktivitas komunikasi  antara anggota  kelompok  tani  dengan  pendamping Walhi,  sehingga  informasi  yang  dibutuhkan untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang dihadapi  sudah  jarang  diperoleh  anggota kelompok tani. Akibatnya, beberapa anggota kelompok  tani  memutuskan  untuk  tidak melanjutkan  penerapan  inovasi  tersebut. Adopsi  yang  rendah  dari  petani  secara otomatis  akan  mempengaruhi  pengambilan
keputusan petani dalam menerapkan inovasi (Setiyowati, 2022). Namun terkadang petani tidak  menyadari  kapan  waktunya  mereka telah melalui tahapan pengambilan keputusan  dalam  menerapkan  inovasi,  ada juga petani yang melalui tahapan pengambilan keputusan inovasi tanpa berurutan,  bahkan  ada  yang  memutuskan untuk  tidak  melanjutkan  penerapan  inovasi setelah  melalui  beberapa  tahapan  (Nielsen, 2009).  Tahapan  pengambilan  keputusan tersebut  terdiri  atas  rangkaian  pilihan  dan tindakan  petani  dari  waktu  ke  waktu  dalam memutuskan  untuk  menerima  atau  menolak inovasi  (Habibullah  et  al.,  2022).  Banyak kendala  dan  faktor  penyebab  yang  harus ditemukan  dan  dikaji  lebih  lanjut.  Oleh karena itu, perlu penelitian mendalam untuk menjawab  pertanyaan  penelitian  ini,  yaitu sejauhmana tahapan pengambilan keputusan adopsi  inovasi  teknologi  pengolahan  pala yang  dilalui  oleh  anggota  kelompok  tani Bayang  Bungo  Indah,  serta  faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan adopsi inovasi tersebut.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  di  Nagari Kapujan,  Kecamatan  Bayang,  Kabupaten Pesisir Selatan dengan pertimbangan bahwa di  Nagari  Kapujan  terdapat  kelompok  tani yang  menjadi  sasaran  program  untuk mengadopsi inovasi pengolahan pala. Selain itu,  Kecamatan  Bayang  merupakan  sentra produksi pala di Kabupaten Pesisir Selatan.
Penelitian  dilakukan  dengan  metode sensus  yaitu  semua  anggota  populasi digunakan  sebagai  sampel.  Penelitian  ini bersifat explanatory  research (penelitian eksplanatoris),  yaitu  menjelaskan  pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat melalui  pengujian  hipotesis  yang  telah dirumuskan  sebelumnya  (Singarimbun  & Effendi, 1989).
Data yang dikumpulkan dalam penelitian  ini  terdiri  dari  data  primer  dan data  sekunder.  Data  primer  diperoleh melalui observasi dan menggunakan
kusioner  yang  berisi  pertanyaan  yang relevan dengan tujuan penelitian. Selain itu, digunakan  teknik  wawancara  mendalam untuk  memperkuat  argumen  dari  data kuantitatif.  Data  sekunder  yang  digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari dokumen-dokumen tertulis yang berasal dari kantor Nagari Kapujan berupa profil nagari, RPJMD  Kabupaten  Pesisir  Selatan  tahun 2016-2021, dan data monografi wilayah.
Selanjutnya dalam analisis data digunakan Structural Equation Model (SEM)  yang  diolah  menggunakan  aplikasi Microsoft Excel 2010 dan SmartPLS.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tahapan Pengambilan Keputusan Adopsi Inovasi Teknologi Pengolahan Pala
Tahapan  pengambilan  keputusan inovasi merupakan sebuah proses berkesinambungan  yang  dilalui  individu (organisasi)  melalui  tahap  pengetahuan inovasi,  membentuk  perubahan  sikap  ke arah  inovasi,  memutuskan  mengadopsi  atau menolak  inovasi,  mengimplementasikan  ide baru,  dan  konfirmasi  keputusan  yang diambil. Menurut Hanafi (1986),
pengambilan keputusan petani dalam mengadopsi  inovasi  tidak  terlepas  dari proses  pemahaman  terhadap  pertimbangan- pertimbangan yang layak sebelum memutuskan  sesuatu  (Hanafi,  1986).  Untuk itu,  proses  pengambilan  keputusan  ini memerlukan  beberapa  tahapan.  Tahapan pengambilan  keputusan  inovasi  teknologi pengolahan  pala  yang  telah  dilalui  oleh anggota kelompok tani Bayang Bungo Indah dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  tahapan pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi  dari tahap pengetahuan sampai ke tahap konfirmasi  berada  pada  kategori  tinggi. Anggota  kelompok  tani  Bayang  Bungo Indah  menilai  bahwa  informasi  yang diterima  dari  pendamping  Walhi  mudah dimengerti  dan  dipahami,  sehingga  dengan informasi tersebut, mereka dapat memutuskan untuk menerima dan
menerapkan  inovasi  teknologi  pengolahan pala.  Namun,  beberapa  anggota  kelompok tani  tidak  lagi  melanjutkan  penerapan inovasi tersebut, mereka beranggapan bahwa  inovasi  teknologi  pengolahan  pala tidak lagi menyelesaikan permasalahan yang dihadapinya.  Menurut  Fatchiya  (2010), semakin  menguntungkan  suatu  inovasi, maka  proses  pengambilan  keputusan  adopsi inovasi  akan  semakin  cepat  (Fatchiya, 2010).

## Tabel 1.
Sebaran Skor Anggota Kelompok Tani Bayang Bungo Indah Menurut Tahapan Pengambilan Keputusan Adopsi Inovasi Teknologi Pengolahan Pala.
Tahapan Pengambilan Keputusan Adopsi Inovasi Kriteria Jumlah Responden % Tahap Pengetahuan Rata-rata: 72,64 Sangat rendah - - Rendah - - Sedang 19 27,5 Tinggi 28 40,6 Sangat tinggi 22 31,9 Tahap Persuasi Rata-rata: 75,12 Sangat rendah - - Rendah - - Sedang 18 26,1 Tinggi 31 44,9 Sangat tinggi 20 29,0 Tahap Keputusan Rata-rata: 72,32 Menolak - - Sedikit menolak 1 1,4 Kurang menerima 22 31,9 Cukup menerima 25 36,3 Menerima 21 30,4 Tahap Implementasi Rata-rata: 65,20 Sangat rendah - - Rendah - - Sedang 31 45,0 Tinggi 27 39,1 Sangat tinggi 11 15,9 Tahap Konfirmasi Rata-rata: 61,48 Tidak melanjutkan 16 23,2 Sedikit melanjutkan - - Kurang melanjutkan 11 15,9 Cukup melanjutkan 27 39,1 Melanjutkan 15 21,8

## Keterangan:
Sangat  Rendah  (1-20);  rendah  (21-40);  sedang  (41-60); tinggi (61-80); sangat tinggi (81-100).
Sumber: Data diolah, 2023.
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengambilan  Keputusan  Adopsi  Inovasi Teknologi Pengolahan Pala

## Diagram Jalur
Pengukuran variabel laten endogen (Ƞ) dilakukan  dengan  menggunakan  variabel manifest yang terdiri dari: tahap pengetahuan  (Y1),  tahap  persuasi  (Y2), tahap  keputusan  (Y3),  tahap  implementasi (Y4), dan tahap konfirmasi (Y5). Pengukuran  variabel  laten  eksogen  terdiri dari  karakteristik  petani,  sifat  inovasi,  dan kualitas penyuluhan intensitas komunikasi.
Pengukuran  variabel  laten  eksogen karakteristik  petani  (ξ1)  diukur  dengan menggunakan variabel manifest yang terdiri dari:  umur  petani  (X1),  tingkat  pendidikan (X2), pengalaman berusahatani (X3), kekosmopolitan  (X4),  tingkat  pendapatan (X5), dan tingkat partisipasi dalam kelompok  (Y6).  Pengukuran  variabel  laten eksogen  sifat  inovasi  (ξ2)  diukur  dengan menggunakan variabel manifest yang terdiri dari:  keuntungan  relatif  (X7),  tingkat kesesuaian  (X8),  tingkat  kerumitan  (X9), dapat  diujicoba  (X10),  dan  kemudahan diamati  (X11).  Pengukuran  variabel  laten eksogen  kualitas  penyuluhan  (ξ3)  diukur dengan  menggunakan  variabel  manifest yang terdiri dari: kesesuaian materi penyuluhan  (X12),  frekuensi  penyuluhan (X13), ketepatan metode penyuluhan (X14), dan kemampuan penyuluh (X15). Pengukuran variabel laten eksogen intensitas  komunikasi  (ξ4)  diukur  dengan menggunakan variabel manifest yang terdiri dari:  intensitas  komunikasi  interpersonal (X16),  intensitas  komunikasi  kelompok (X17),  intensitas  komunikasi  media  massa (X18),  dan  intensitas  komunikasi  media internet  (X19).  Untuk  lebih  jelasnya diagram  jalur  hasil  penelitian  ini  dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1.
Diagram Jalur Penelitian.

## Evaluasi Outer Model
Penelitian  ini  menggunakan  aplikasi SmartPLS  versi  3.0. Partial  Least  Square (PLS)  merupakan  bagian  dari Structural Equation  Model (SEM)  dengan  pendekatan varians  untuk  tujuan  memprediksi  dan mengembangkan  teori.  Evaluasi  model pengukuran (outer  model) dilakukan  untuk menguji  validitas  dan  reliabilitas  suatu konstruk (Ghozali, 2006).

## Uji Validitas Konvergen
Validitas konvergen ditunjukkan dengan  nilai  korelasi  antara  indikator dengan  variabel  laten.  Pada  penelitian  ini validitas  konvergen  dibuktikan  melalui pencapaian  kriteria.  Hasil  uji  validitas konvergen disajikan pada Gambar 2.
Gambar 2.
Hasil Analisis Validitas Konvergen.
Data  pada  Gambar  2  menunjukkan bahwa  nilai  muatan  faktor (factor  loading) dari  semua  indikator  yang  digunakan memiliki nilai lebih besar dari 0,5. Hasil ini menggambarkan  bahwa  semua  indikator yang digunakan memiliki validitas konvergen  yang  baik.  Artinya,  instrumen atau  alat  ukur  yang  digunakan  valid  dalam mengukur setiap variabelnya. Hal  ini sesuai dengan  pendapat  Chin  (1998) dalam Ghozali (2006) bahwa nilai korelasi/ loading 0,5  -  0,6  dianggap  telah  memiliki  ukuran yang  cukup  untuk  sebuah  pengukuran validitas.

## Uji Validitas Diskriminan
Nilai validitas diskriminan ditunjukkan oleh nilai average variance extracted (AVE) yang  diperoleh  melalui  nilai  korelasi  antar variabel  (Hair dalam (Khairatul,  2011). Validitas yang baik apabila nilai pengukuran AVE  lebih  besar  dari  0,50.  Dari  hasil analisis diperoleh nilai AVE pada penelitian ini sebagaimana disajikan pada Tabel 2.

## Tabel 2.
Nilai AVE Pada Masing-Masing Variabel.
Variabel Average Variance Extracted (AVE) Karakteristik petani 0,659 Sifat inovasi 0,719 Kualitas penyuluhan 0,677 Intensitas komunikasi 0,703 Pengambilan keputusan adopsi inovasi 0,781
Sumber: SmartPLS versi 3.0.
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  nilai AVE  dari  keseluruhan  variabel  penelitian >0,50.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa seluruh  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini mempunyai validitas diskriminan  yang  baik.  Artinya, indikator-
indikator di dalam model yang dikembangkan terbukti benar-benar mengukur variabel laten yang ditargetkan.

## Reliabilitas Komposit
Reliabilitas komposit merupakan reabilitas  untuk  mengukur  variabel  laten (Hair dalam (Khairatul,  2011).  Reliabilitas ini menggunakan koefisien reliabilitas untuk
menjelaskan  model  pengukuran  yang  diuji. Hasil  uji  reliabilitas  komposit  variabel penelitian dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3.
Nilai Reliabilitas Komposit Variabel Penelitian.
Variabel Cronbach’s Alpha Composite Reliability Karakteristik petani 0,906 0,919 Sifat inovasi 0,903 0,927 Kualitas penyuluhan 0,853 0,893 Intensitas komunikasi 0,864 0,904 Pengambilan keputusan adopsi inovasi 0,930 0,947 Sumber: SmartPLS versi 3.0.
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  nilai reliabilitas komposit seluruh variabel penelitian  >0,7  dan  nilai cronbach’s  alpha >0,5. Hasil ini menunjukkan bahwa seluruh variabel penelitian ini mempunyai reliabilitas  komposit  yang  baik.  Artinya, semua konstruk atau variabel laten memiliki reliabilitas  yang  baik  dan  membuktikan akurasi, konsistensi, dan ketepatan instrumen dalam mengukur konstruknya.

## Evaluasi Inner Model
Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Evaluasi inner  model dilakukan dengan  menggunakan  nilai R square untuk konstruk endogen, dengan interprsetasi yang sama dengan interprestasi pada regresi. Nilai R 2 dari  hasil  pengolahan  data  dengan menggunakan software SmartPLS ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai Koefisien Determinasi (R 2 ).
R Square R Square Adjusted Pengambilan keputusan adopsi inovasi 0,343 0,302

## Sumber: SmartPLS versi 3.0.
Nilai R square merupakan representasi variabel endogen terhadap variabel eksogen. Apabila nilai R 2 sebesar 0,67, 0,33, dan 0,19 berturut-turut dapat diinterprestasikan bahwa variabel prediktor memiliki pengaruh besar, sedang, dan kecil pada level struktural (Ghozali, 2006).
Berdasarkan  Tabel  4  nilai  R 2 untuk pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi sebesar  0,343  yang  berarti  termasuk  dalam kategori  sedang.  Dapat  disimpulkan  bahwa karakteristik  petani,  sifat  inovasi,  kualitas penyuluhan,  dan  intensitas  komunikasi kurang  memberikan  pengaruh  terhadap pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi, yaitu  sebesar  34,3%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa 34,3% pengambilan keputusan adopsi  inovasi  dipengaruhi  oleh  faktor- faktor  yang  diteliti,  sisanya  sebesar  65,7% dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak diteliti.
Uji Effect Size (f 2 ) Nilai effect  size (f 2 )  juga  digunakan untuk  mengevaluasi  apakah  ketika  variabel eksogen dihilangkan memiliki dampak yang subtantif terhadap variabel endogen. Apabila nilai f² sebesar 0,02, 0,15, dan 0,35 berturut-turut dapat diinterprestasikan bahwa variabel prediktor memiliki pengaruh kecil, sedang, dan besar pada level struktural (Ghozali,  2006).  Hasil  pengujian  disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Nilai Effect Size (f 2 ). Pengambilan Keputusan Adopsi Inovasi Karakteristik Petani 0,040 Sifat Inovasi 0,076 Kualitas Penyuluhan 0,250 Intensitas Komunikasi 0,068
Sumber: SmartPLS versi 3.0.
Pada  Tabel  5  dapat  dilihat  bahwa karakteristik  petani,  intensitas  komunikasi, dan  sifat  inovasi  masing-masing  memiliki nilai effect  size sebesar  0,040.,  0,068.,  dan 0,076  yang  ketiganya  mempunyai  pengaruh kecil  terhadap  pengambilan  keputusan adopsi inovasi. Sedangkan kualitas penyuluhan  memiliki effect  size sebesar 0,250  yang  artinya  mempunyai  pengaruh sedang  terhadap  pengambilan  keputusan adopsi inovasi.

## Uji Hipotesis Model Koefisien Jalur
Pengujian  hipotesis  yang  dilakukan pada penelitian ini adalah analisis kausalitas
untuk  mengetahui  hubungan  antar  variabel laten.  Narimawati  dan  Sarwono  (2007) mengemukakan  bahwa  pengujian  hipotesis dalam metode penelitian kuantitatif menggunakan  SmartPLS  dilakukan  dengan membandingkan nilai t-statistik dengan nilai t-tabel  (α).  Pengujian  hipotesis  dalam penelitian  ini  diukur  pada  taraf  nyata  5% dengan nilai  t-tabel  1,667. Artinya, variabel laten  eksogen  dinyatakan  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  variabel  laten endogen jika nilai t-statistik lebih besar dari t-tabel  (t-statistik  >1,667)  (Narimawati  & Sarwono, 2007).
Selain  itu,  Narimawati  dan  Sarwono (2007) juga mengungkapkan bahwa analisis kausalitas dapat digunakan untuk menentukan  seberapa  besar  pengaruh  yang terjadi antara variabel laten eksogen dengan variabel  laten  endogen  (Narimawati  & Sarwono,  2007).  Variabel  laten  eksogen dinyatakan  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  variabel  laten  endogen  jika  nilai probabilitas  lebih  kecil  dari  0,05  (p-value <0,05).  Hasil  uji  hipotesis  dalam  penelitian ini ditunjukkan pada Tabel 6.

## Tabel 6.
Deskripsi Hasil Pengujian Hipotesis Penelitian.
T Statistics (|O/STDEV|) P Values Karakteristik Petani -> Pengambilan Keputusan Adopsi Inovasi 1.715 0.043 Sifat  Inovasi  ->  Pengambilan Keputusan Adopsi Inovasi 2.381 0.009 Kualitas Penyuluhan -> Pengambilan Keputusan Adopsi Inovasi 4.372 0.000 Intensitas Komunikasi -> Pengambilan Keputusan Adopsi Inovasi 2.109 0.018 Keterangan:
T-tabel 0.05, n - 2 = T-tabel 0.05, 67 = 1,667.
Sumber: SmartPLS versi 3.0.
Tabel 6 menunjukkan bahwa keseluruhan variabel laten eksogen memiliki nilai  t-statistik  >t-tabel  dan  nilai  p-value <0,05.  Hal  ini  berarti  bahwa  keempat variabel  laten  eksogen  (karakteristik  petani, sifat  inovasi,  kualitas  penyuluhan,  dan intensitas  komunikasi)  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  pengambilan  keputusan
adopsi inovasi teknologi pengolahan pala di Kecamatan  Bayang,  Kabupaten  Pesisir Selatan.
Pengujian indikator variabel penelitian  yang  menggambarkan  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan  pala  dapat  dilihat  pada  Gambar 3.
Gambar 3. Path Coefficients antar Variabel Penelitian.
Hasil  analisis  data  penelitian  pada Tabel  6  menunjukkan  bahwa  seluruh hipotesis penelitian diterima.

## Karakteristik Petani
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  dilihat bahwa  nilai  t-statistik  karakteristik  petani 1,715 > t-tabel 1,667 dan nilai p-value 0,043 <0,05  (hipotesis  ξ1  diterima),  yang  berarti bahwa karakteristik petani memiliki pengaruh signifikan terhadap tahapan pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi teknologi  pengolahan  pala  di  Kecamatan Bayang, Kabupaten Pesisir Selatan. Artinya, jika  karakteristik  petani  meningkat,  maka pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi teknologi  pengolahan  pala  akan  semakin meningkat,  begitupun  sebaliknya.  Hasil penelitian  ini  sama  dengan  hasil  penelitian Zulfitriyana  (2020),  dimana  karakteristik petani  sangat  mempengaruhi  adopsi  suatu inovasi. Soekartawi (1988) juga mengatakan bahwa  jika  karakter  seorang  anggota masyarakat mendukung situasi yang memungkinkan  adanya  adopsi  inovasi, maka  proses  adopsi  inovasi  akan  berjalan lebih cepat dan lebih baik.
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  dari keenam indikator (umur, tingkat pendidikan, pengalaman  berusahatani,  kekosmopolitan, tingkat  pendapatan,  dan  tingkat  partisipasi dalam  kelompok  tani)  yang  diukur  pada variabel karakteristik petani, tingkat pendapatan  adalah  indikator  yang  paling berpengaruh terhadap pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan  pala  di  Kecamatan  Bayang, Kabupaten  Pesisir  Selatan,  dengan  nilai pengaruh  sebesar  3,564.  Artinya,  semakin tinggi pendapatan petani, maka pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan pala akan semakin cepat. Petani dengan tingkat pendapatan yang lebih tinggi akan  lebih  cepat  menerima  inovasi  karena mereka  akan  lebih  berani  untuk  mencoba inovasi  yang  diperkenalkan  dengan  modal yang dimiliki, dan hal ini juga mempengaruhi  kemauan  dirinya  untuk mempelajari  inovasi  lebih  lanjut  agar  dapat menerapkan  inovasi  tersebut  dengan  lebih baik.  Hal  ini  sejalan  dengan  dengan penelitian  Setiyowati  (2022),  bahwa  tingkat pendapatan  petani  yang  lebih  tinggi  akan lebih cepat menerima pengetahuan dan lebih berani untuk mencoba inovasi yang diperkenalkan  dengan  modal  yang  mereka miliki  dibandingkan  petani  dengan  tingkat pendapatan  yang  lebih  rendah  (Setiyowati, 2022).
Lionberger dalam Mardikanto (1996) mengatakan semakin tinggi pendapatan  yang  dimiliki  seseorang  maka proses adopsi akan semakin cepat (Mardikanto,  1996).  Hasil  temuan  di lapangan,  pendapatan  yang  diperoleh  oleh masing-masing  anggota  kelompok  tani sangat ditentukan dari jumlah produksi yang dihasilkan.  Salah  satu  anggota  kelompok tani yang mengolah pala menjadi  sirup pala menilai bahwa inovasi teknologi pengolahan pala  dapat  meningkatkan  pendapatannya. Dari  15  botol  sirup  pala  yang  dihasilkan dapat  memperoleh  pendapatan  sebesar Rp404.000,00. Namun kenyataannya, penjualan hasil olahan pala anggota kelompok  tani  Bayang  Bungo  Indah  tidak berjalan  lancar,  sehingga  pendapatan  yang
diterima anggota kelompok tani tidak sesuai yang  diharapkan.  Sempitnya  akses  pasar menjadi  salah  satu  alasan  yang  sering dikeluhkan  anggota  kelompok  tani  dalam memasarkan  hasil  olahan  pala,  sehingga beberapa  dari  anggota  kelompok  tani memutuskan untuk tidak melanjutkan penerapan inovasi tersebut. Dalam penelitian  Lestari  (2023)  menunjukkan bahwa semakin tinggi dukungan pasar maka akan  semakin  cepat  seseorang  dalam mengambil  keputusan  untuk  menerapkan inovasi (Lestari, 2023).

## Sifat Inovasi
Data  pada  Tabel  6  menunjukkan bahwa  nilai  t-statistik  variabel  sifat  inovasi 2,381 > t-tabel 1,667 dan nilai p-value 0,018 <0,05  (hipotesis  ξ2  diterima),  yang  berati bahwa  sifat  inovasi  (keuntungan  relatif, kesesuaian,  kerumitan,  dapat  diujicoba,  dan kemudahan  diamati)  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  tahapan  pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan  pala  di  Kecamatan  Bayang, Kabupaten Pesisir Selatan. Jika sifat inovasi meningkat,  maka  pengambilan  keputusan adopsi  inovasi  teknologi  pengolahan  pala juga  akan  semakin  cepat,  begitupun  pula sebaliknya.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  pendapat  Mardikanto  (2002)  yang mengemukakan  bahwa  karakteristik  atau sifat-sifat  yang  dimiliki  oleh  inovasi merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi  adopsi  inovasi  (Mardikanto, 2002).
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  dari kelima  indikator  sifat  inovasi  (tingkat keuntungan  relatif,  tingkat  kesesuaian, tingkat  kerumitan,  dapat  diujicoba,  dan kemudahan  diamati),  tingkat  kemudahan diamati  adalah  indikator  yang  paling berpengaruh terhadap pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan  pala  di  Kecamatan  Bayang, Kabupaten  Pesisir  Selatan,  dengan  nilai pengaruh  sebesar  4,322.  Artinya,  semakin mudah anggota kelompok tani menghasilkan olahan pala (sirup, selai, dan sari pala) yang layak untuk dikonsumsi, maka pengambilan
keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan  pala  akan  semakin  cepat  pula. Hasil temuan di lapangan, anggota kelompok  tani  Bayang  Bungo  Indah merasakan  kemudahan  dalam  menerapkan inovasi  teknologi  pengolahan  pala,  karena hasil  dari  olahan  pala  dapat  dilihat  secara jelas  tanpa  menunggu  waktu  yang  lama, sehingga  anggota  kelompok  tani  merasa yakin bahwa inovasi tersebut dapat diterapkan  dengan  baik.  Suatu  inovasi  akan lebih  cepat  diadopsi  apabila  dampak  adopsi inovasi  tersebut  dapat  diamati  secara langsung oleh penerima inovasi (Hawkins & Ban, 1999).

## Kualitas Penyuluhan
Berdasarkan  Tabel 6  diketahui bahwa  nilai  t-statistik  kualitas  penyuluhan 4,372 > t-tabel 1,667 dan nilai p-value 0,000 <0,05  (hipotesis  ξ3  diterima).  Berati  bahwa kualitas  penyuluhan  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  tahapan  pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan  pala  di  Kecamatan  Bayang, Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Jika  kualitas penyuluhan  meningkat,  maka  pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan  pala  juga  akan  semakin  cepat, begitupun  pula  sebaliknya.  Ada  pernyataan bahwa  penyuluhan  menghendaki  kualitas penyuluh  yang  tinggi  dengan  sikap  positif terhadap petani (Hawkins & Ban, 1999).
Pada  Gambar  3  dapat  dilihat  bahwa dari  keempat  indikator  kualitas  penyuluhan (materi  penyuluhan,  frekuensi  penyuluhan, metode penyuluhan, dan kemampuan penyuluh),  kemampuan  penyuluh  adalah indikator  yang  paling  berpengaruh  terhadap pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi teknologi  pengolahan  pala  di  Kecamatan Bayang  Kabupaten  Pesisir  Selatan,  dengan nilai  pengaruh  sebesar  27,149.  Artinya, semakin  tinggi  kemampuan  pendamping Walhi dalam mendorong, memfasilitasi, dan mengawasi  anggota  kelompok  tani  Bayang Bungo Indah, maka pengambilan keputusan adopsi  inovasi  teknologi  pengolahan  pala akan  semakin  cepat  pula.  Hasil  temuan  di lapangan,  anggota  kelompok  tani  Bayang
Bungo  Indah  menilai  bahwa  Pendamping Walhi memiliki kemampuan untuk mengajak  anggota  kelompok  tani  dalam kegiatan  penyuluhan,  memfasilitasi  petani untuk  menerapkan  inovasi,  serta  mampu dalam  upaya  meningkatkan  produksi  dan pendapatan  petani.  Selain  itu,  pendamping Walhi  juga  memantau  setiap  kegiatan anggota kelompok tani dengan mengunjungi pabrik  kelompok,  ataupun  berkomunikasi melalui telepon. Menurut Safei et al. (2021), kemampuan penyuluh merupakan salah satu unsur  yang  mempengaruhi  keberhasilan kegiatan penyuluhan dalam mencapai tujuan pembelajaran (Safei et al., 2021).

## Intensitas Komunikasi
Berdasarkan  Tabel 6 diketahui bahwa  t-statistik  intensitas  komunikasi 2,109 > t-tabel 1,667 dan nilai p-value 0,018 <0,05  (hipotesis  ξ4  diterima).  Berati  bahwa intensitas  komunikasi  yang  dilakukan  oleh anggota kelompok tani Bayang Bungo Indah memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap tahapan  pengambilan  keputusan  adopsi inovasi  teknologi  pengolahan  pala  di Kecamatan  Bayang,  Kabupaten  Pesisir Selatan.  Artinya,  jika  intensitas  komunikasi meningkat,  maka  pengambilan  keputusan adopsi  inovasi  teknologi  pengolahan  pala juga  akan  semakin  cepat  dan  begitupun sebaliknya. Penelitian Ihsan (2009) menyatakan  bahwa  intensitas  komunikasi petani  akan  mempengaruhi  perilaku  petani dalam  penerapan  teknologi  berkelanjutan (Ihsan, 2006).
Pada  Gambar  3  terlihat  bahwa  dari keempat indikator (komunikasi interpersonal, komunikasi kelompok, komunikasi  media  massa,  dan  komunikasi media internet), indikator komunikasi kelompok  adalah  indikator  yang  paling berpengaruh terhadap pengambilan keputusan adopsi inovasi teknologi pengolahan  pala  di  Kecamatan  Bayang Kabupaten  Pesisir  Selatan,  dengan  nilai pengaruh  sebesar  8,111.  Artinya,  semakin sering  anggota  kelompok  tani  Bayang Bungo  Indah  menceritakan  kegiatan  kepada petani  lain  dan  menerima  saran  dari
masyarakat sekitar melalui diskusi kelompok,  maka  pengambilan  keputusan adopsi  inovasi  teknologi  pengolahan  pala akan  semakin  cepat  pula.  Hasil  temuan  di lapangan,  anggota  kelompok  tani  Bayang Bungo  Indah  sering  mengadakan  diskusi mengenai praktik inovasi, khususnya inovasi  teknologi  pengolahan  pala.  Dengan adanya  diskusi  tersebut,  anggota  kelompok tani yang memiliki masalah dalam penerapan  inovasi  teknologi  pengolahan pala dapat menemukan solusi atas permasalahan  yang  sedang  dihadapinya. Melalui  diskusi  kelompok,  mereka  juga dapat  bertukar  pengalaman  tentang  praktik penerapan  inovasi  teknologi  pengolahan pala.
Selain  itu,  anggota  kelompok  tani sering  mengikuti  pelatihan,  mereka  aktif bertanya,  menyatakan  pendapatan,  dan memberikan  saran  saat  mengikuti  kegiatan tersebut,  sehingga  mereka  dengan  mudah mendapatkan  informasi  dan  solusi  dari permasalahan  yang  sedang  mereka  hadapi, terutama terkait inovasi teknologi pengolahan  pala.  Komunikasi  kelompok memiliki  peran  penting  terhadap  perubahan persepsi  anggota  kelompok  tani  Bayang Bungo Indah, sehingga dapat mempengaruhi keputusan mereka dalam menerapkan inovasi  teknologi  pengolahan  pala.  Namun semenjak  tahun  2019,  aktivitas  komunikasi kelompok  anggota  kelompok  tani  mulai terbatas.  Pertemuan,  rapat,  pelatihan,  dan kerja  sama  sudah  jarang  mereka  lakukan. Akibatnya, beberapa dari anggota kelompok tani  memutuskan  untuk  tidak  melanjutkan penerapan  inovasi  teknologi  pengolahan pala.  Michael  Burgoon dalam Wiryanto (2005) mendefinisikan komunikasi kelompok  sebagai  interaksi  secara  tatap muka  antara  tiga  orang  atau  lebih,  dengan tujuan  yang  telah  diketahui,  seperti  berbagi informasi, menjaga diri, pemecahan masalah,  yang  mana  anggota-anggotanya dapat mengingat karakteristik pribadi anggota-anggota yang lain secara tepat.

## SIMPULAN
Dari hasil penelitian dan
pembahasannya  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
1. Tahapan  pengambilan  keputusan  adopsi inovasi  teknologi  pengolahan  pala  yang dilalui  oleh  anggota  kelompok  tani Bayang  Bungo  Indah  di  Kecamatan Bayang,  Kabupaten  Pesisir  Selatan yaitu:  tahap  pengetahuan,  persuasi, keputusan, implementasi, dan konfirmasi.
2. Seluruh  variabel  laten  eksogen  pada penelitian  ini,  yaitu  karakteristik  petani, sifat  inovasi,  kualitas  penyuluhan,  serta intensitas komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengambilan  keputusan  adopsi  inovasi teknologi pengolahan pala oleh petani di Kecamatan  Bayang,  Kabupaten  Pesisir Selatan,  sedangkan  faktor  yang  paling berpengaruh terhadap pengambilan keputusan  adopsi  inovasi  teknologi pengolahan pala pada variabel karakteristik petani adalah tingkat pendapatan,  pada  variabel  sifat  inovasi adalah kemudahan diamati, pada variabel  kualitas  penyuluhan  adalah kemampuan penyuluh, dan pada variabel intensitas komunikasi adalah komunikasi kelompok.

## SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat dikemukakan beberapa saran sebagai berikut:
1. Untuk mempercepat pengambilan keputusan  adopsi  inovasi  teknologi pengolahan  pala,  diperlukan  peran  dan dukungan kelembagaan untuk menampung  hasil  olahan  pala,  serta memberikan wawasan dan memfasilitasi anggota kelompok tani dalam mempromosikan  hasil  olahan  pala, sehingga anggota kelompok tani Bayang
Bungo Indah dapat meningkatkan
jumlah  produksi  dari  inovasi  teknologi tersebut.
2. Perlu  penelitian  lebih  lanjut  untuk melihat  faktor-faktor  lain  yang  belum diteliti  tentang  adopsi  inovasi  teknologi pengolahan  pala  di  Kecamatan  Bayang, Kabupaten Pesisir Selatan.

## SANWACANA
Terimakasih  kepada  para  pihak  yang telah  membantu  dalam  proses  penyelesaian penelitian  ini,  khususnya  kepadaProgram Studi  Magister  Ilmu  Penyuluhan  dan Komunikasi
Pembangunan, Sekolah
Pascasarjana,  Universitas  Andalas,  Padang, yang memberikan wadah untuk melaksanakan sebuah penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  (2022a). Pesisir Selatan Dalam Angka Tahun 2022 .
Badan  Pusat  Statistik.  (2022b). Sumatera Barat Dalam Angka Tahun 2022 . Fatchiya,  A.  (2010).  Tingkat  kapasitas pembudidaya  ikan  dalam  mengelola usaha  akuakultur  secara  berkelanjutan.
Jurnal  Penyuluhan , 8 (1),  165–175. https://core.ac.uk/download/pdf/19625 5896.pdf
Ghozali,  I.  (2006). Structural  Equation Modeling.  Metode  Alternatif  Dengan
Partial  Least  Squares  (PLS)  Edisi  4 . Badan Penerbit Universitas
Diponegoro.
Habibullah,  M.  A.,  Sugihardjo,  S.,  &  Putri,
P. (2022). Faktor-faktor yang Mempengaruhi
Pengambilan Keputusan Petani dalam Adopsi Program  Perluasan  Areal  Tanam  Baru (PATB) di Desa Ngargotirto
Kecamatan  Sumberlawang  Kabupaten Sragen. Perbal:  Jurnal  Pertanian Berkelanjutan , 10 (1), 1–13. https://doi.org/10.30605/perbal.v10i1.1 486 Hanafi,  A.  (1986). Memasyarakatkan  Ide-
ide  Baru.  (Terjemahan  dari  karya Rogers dan
Shoemaker:
Communication of Innovations) . Usaha Nasional.
Hawkins,  H.  S.,  &  Ban,  A.  W.  Van  Den.
(1999). Penyuluhan Pertanian . Kansius.
Ihsan,  M.  (2006). Intensitas  Komunikasi Petani  Daerah  Penyangga  Kawasan Taman  Nasional  dalam  Melakukan Konservasi  Tanah  dan  Air  Secara Berkelanjutan  (Kasus  Pada  Empat Desa  Binaan  Taman  Nasional  Gunung
Gede Pangrango, Provinsi Jawa Barat) .  Sekolah  Pascasarjana.  Institut Pertanian Bogor.
Khairatul, N. (2011). Analisis Faktor-Faktor yang  Mempengaruhi  Kinerja  Rantai
Pasok Dalam Mencapai Kinerja Pemasaran  Kayu  Kelapa  Olahan  di Kabupaten Padang Pariaman. In
Universitas Andalas (Nomor 2504).
Lestari,  E.  P.  (2023). Adopsi  Inovasi Budidaya  Lobster  Sistem  Keramba Dasar  di  Kabupaten  Banyuwangi .  IPB
University. Mardikanto, T. (1996). Penyuluhan Pembangunan Kehutanan . Departemen Kehutanan.
Mardikanto,  T.  (2002). Redefinisi  dan Revitalisasi  Penyuluhan  Pertanian . Pasca Sarjana UNS.
Narimawati,  U.,  &  Sarwono,  J.  (2007). Structural  equation  modeling  (SEM) dalam  riset  ekonomi:  menggunakan lisrel . Gaya Medias.
Nielsen,  L.  (2009).  Green  Farm  Subsidies Sponsoring  Eco  Labeling:  Is  the Separation  of  Market  Access  and Subsidies  Regulation  in  WTO  Law Sustainable? Journal  of  World  Trade , 43 (6), 1193 – 1222. https://doi.org/https://doi.org/10.54648/
trad2009047
Nurdjannah,  N.  (2005). Perbaikan  Desain Ala  Penyulingan  Pala  di  Cikereteg . Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Pertanian.
Safei,  A.  M.,  Amanah,  S.,  &  Fatchiya,  A. (2021).  Kapasitas  petani  penangkar
benih  padi  di  Kabupaten  Majalengka: peran  penyuluhan  dan  kelompok  tani. Jurnal Penyuluhan , 17 (2), 258–273. Setiyowati,  T.  (2022). Proses  Adopsi Inovasi Budidaya Cengkeh di
Kabupaten  Halmahera  Timur .  IPB University.
Singarimbun,  &  Effendi.  (1989). Metode dan Proses Penelitian. Dalam
Singarimbun,  M.  dan  S.  Effendi  (pnyt)
Metode Penelitian Survai . LP3ES.
Soekartawi. (1988). Prinsip Dasar Manajemen Pemasaran Hasil Pertanian Teori dan Aplikasi . Rajawali Press.
Wahyudi,  T.,  Panggabean,  T.  R.,  &
Pujiyanto.  (2016). Pala:  Manajemen Agribisnis  Dari  Hulu  Hingga  Hilir .
Penebar Swadaya.
Wiryanto. (2005). Pengantar Ilmu
Komunikasi .  Gramedia  Widiasarana
Indonesia. Zulfitriyana. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Menentukan Keberlanjutan
Penerapan  Teknologi  UPSUS  PAJALE
Padi  Sawah  di  Kabupaten  Solok . Sekolah Pascasarjana. Universitas
Andalas.