## JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan

## Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan, Tingkat Hunian Hotel, Lama Menginap Wisatawan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Kalimantan Selatan
Effect of the number of tourist visits, hotel occupancy rate, extended stay tourists towards the economy of the province of South Kalimantan

## Rafli Safriannur Fadhila*, Noor Rahmini
Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat
* raflisafriannur@gmail.com

## Abstract
The research tests whether the magnitude is significant simultaneously and the most dominant variable number of tourist visits, hotel occupancy rates, length of stay of tourist to the economic growth  of  South  Kalimantan  period  2002-2016.  The  research  data  used  is  secondary  data, which  collects  data  through  the  publication  of  the  Central  Statistics  Agency  of  South Kalimantan  Province.  The  technique  used  in  this  study  is  descriptive  analysis  and  multiple linear analysis techniques. Bases on the research obtained results that the number of tourist visits, hotel occupancy rates, and length of stay of tourists simultaneously influences economic growth.  The  most  dominant  variable  is  the  number  of  tourist  visits.  At  the  same  time,  the variable length of stay of tourists is not significant to economic growth. The results of variable testing regression were carried out through SPSS version 20.

## Keywords: Number of Tourist Visits, Hotel Occupancy Rates, Tourism Stay Lengths, Economic
Growth.

## Abstrak
Penelitian ini adalah menguji apakah besar signifikan secara bersamaan dan paling dominan terhadap  variabel  jumlah  kunjungan  wisatawan,  tingkat  hunian  hotel,  lama  menginap wisatawan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan  Selatan  periode  2002-2016.  Jenis penelitian yang digunakan adalah data sekunder yaitu pengumpulan data ini melalui publikasi Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  (BPS)  Kalimantan  Selatan.  Teknik  yang  digunakan  oleh penelitian tersebut adalah teknik analisis deskriptif dan analisis linier berganda. Berdasarkan analisis yang diperoleh hasil bahwa jumlah kunjugan wisatawan, tingkat hunian hotel, lama menginap  wisatawan  berpengaruh  secara  bersamaa  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan variabel yang paling dominan adalah jumlah kunjungan wisatawan. Sedangkan variabel lama menginap wisatawan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil regresi pengujian variabel dilakukan melalui SPSS versi 20.
Kata  Kunci: Jumlah  Kunjungan  Wisatawan,  Tingkat  Hunian  Hotel,  Lama  Menginap Wisatawan, Pertumbuhan Ekonomi.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  indikator  makro  ekonomi  yang  telah  menjadi perhatian  pada  suatu  negara  dalam  konsep  keseluruhan.  Pertumbuhan  ekonomi  dapat dipersempit  misalkan  sebagai  pertambahan  output  dan  pertambahan  pendapatan  nasional agregat dalam waktu terdekat. Didalam pertumbuhan ekonomi ini didalalamnya didukung oleh sektor pengangkutan dan komunikasi, sektor kontruksi, sektor listrik, gas, dan air bersih serta sektor pariwisata. (Ika, 2016)

## Tabel 1
Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2012-2016 Tahun Pertumbuhan Ekonomi (%) 2012 5,97 2013 5,33 2014 4,84 2015 3,83 2016 4,38

## Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan
Tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  dari  tahun  2012  sampai  2016  terjadi  fluktuasi pertumbuhan ekonomi Kalimantan Selatan sebesar 26,64 persen selama 5 tahun terakhir. Oleh karena  itu  kontribusi  pertumbuhan  ekonomi  di  Kalimantan  Selatan  cukup  baik  berperan penting  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  sektor  pariwisata  provinsi  Kalimantan Selatan
Jika pertumbuhan ekonomi meningkat maka jumlah kunjungan wisatawan juga ikut meningkat.  Adapun  data  jumlah  pengunjung  wisatawan  nusantara  maupun  mancanegara  di sebagai berikut:
Tabel 2
Jumlah Pengunjung Wisatawan Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2012-2016 Tahun Tamu Nusantara (Pengunjung) Tamu Mancanegara (Pengunjung) Total Jumlah Wisatawan (Pengunjung) 2012 522.060 25.862 547.922 2013 540.906 25.435 566.341
2014 597.324 26.395 623.719 2015 627.853 26.934 654.787 2016 690.638 27.742 718.380

## Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan
Dilihat  tabel  diatas  jumlah  kunjungan  wisatawan  nusantara  dan  mancanegara mengalami  kenaikan  yang  signifikan.  Jumlah  kunjungan  wisatawan  nusantara  mengalami kenaikan  sebesar  32,30  persen  dikarenakan  didalam  data  kunjungan  wisatawan  nusantara wisatawan  dari  seluruh  Indonesia  yang  berkunjung  untuk  berwisata  ke  Provinsi  Kalimantan Selatan.  Sedangkan  untuk  jumlah  wisatawan  mancanegara  mengalami  penurunan  dikarena pariwisata  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  kurang  begitu  berkembang  tetapi  tidak memungkinkan untuk mengurangi dampak penurunan turis asing mancanegara. Sehingga jika ditotalkan  maka  jumlah  kunjungan  wisatawan  tetap  mengalam  peningkatan  yang  signifikan dengan kata lain jika kunjungan wisatawan meningkat maka tingkat pendapatan dalam suatu daerah jumlah meningkat melalui faktor pertumbuhan ekonomi.
Dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  pengunjung  wisatawan  meningkat,  maka  tingkat hunian  hotel  juga  berpengaruh  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Adapun  realisasinya  dilihat tabel dibawah ini:

## Tabel 3
Tingkat Hunian Hotel Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2012-2016 Tahun Tingkat Hunian Hotel Berbintang (%) 2012 52,71 2013 52,65 2014 50,66 2015 46,55 2016 43,10
Sumber: Kalimantan Selatan dalam Angka Tahun 2017
Dari tabel diatas bahwa tingkat hunian hotel mengalami penuruan selama tahun 2012- 2016. Didalam tingkat hunian hotel diambil tingkat pemakaian tempat tidur atau kamar hotel berbintang  dengan  mengalami  penurunan  maka  tingkat  persentasenya  sebesar  18,3  persen tetapi dengan penurunan tersebut tidak memungkinan untuk tidak berbengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Jika data tingkat hunian hotel Provinsi Kalimantan Selatan mengalami fluktuasi maka lama tinggal wisatawan juga ikut mempengaruhi. Adapun data dilihat tabel dibawah ini:
Tabel 4 Lama Menginap Wisatawan Hotel Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2012-2016 Tahun Lama Menginap Wisatawan (hari) 2012 1,84 2013 1,72 2014 1,70 2015 1,32 2016 1,50

## Sumber:Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan
Pada  tabel  diata  lama  menginap  wisatawan  di  hotel  berbintang  mengalami peningkatan  yang  signifikan.  Dengan  lamanya  wisatawan  menginap  di  hotel  berbintang mengalami  peningkatan  maka  pendapatan  daerah  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  juga  ikut meningkat. Dalam 5 tahun akhir mengalami peningkatan 6,01. Jumlah lama menginap diambil dari hari, seberapa lama menginap wisatawan mancanegara dan nusantara.
Dapat  disimpulkan  bahwa  dilihat  tabel  1 sampai  4,  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan, Tingkat Hunian Hotel, dan Lama Menginap Wisatawan meningkat maka diduga berbengaruh secara  bersamaan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi.  Dengan  ini  peneliti  tertarik  untuk mengangkat  judul “Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan,  Tingkat  Hunian  Hotel,
Lama  Menginap  Wisatawan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Kalimantan Selatan.”
Dari  latar  belakang  yang  sudah  dijelaskan,  peneliti  ingin  merumuskan  masalah diantaranya adalah: 1) Apakah jumlah wisatawan dan tingkat hunian hotel berpengaruh secara bersamaan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kalimantan Selatan. 2) Faktor apa yang paling dominan yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Provinsi Kalimantan Selatan.
Tujuan  dari  penelitian  ini  sebagai  berikut  1)  Mengetahui  apakah  berpengaruh  pada jumlah  kunjungan  wisatawan,  tingkat  hunian  hotel,  lama  menginap  wisatawan  secara bersamaan terhadap pertumbuhan ekonomi Kalimantan Selatan. 2)  Mengetahui faktor-faktor apa saja yang paling dominan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Kalimantan Selatan.
Manfaat  penelitian  ini  adalah  1)  Diharapkan  untuk  Dinas  Pariwisata,  Pemerintah Provinsi  Kalimantan  Selatan  dapat  merealisasikan  dengan  baik  pariwisata  yang  ada  di
Kalimantan  Selatan.  2)  Menambah  pengetahuan  umum  tentang  pariwisata  yang  ada  di Kalimantan Selatan. 3) Data dan informasi ini dapat dijadikan sumber atau refrensi untuk pihak yang melakukan penelitiannya yang serupa.

## KAJIAN PUSTAKA

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  dapat  diarikan  sebagai  pertambahan  nasional  agregat  atau output dalam waktu tertentu. Dalam pengertian pertumbuhan ekonomi memiliki dua sisi yang perlu diperhatikan yaitu jumlah penduduk dan output karena pertumbuhan ekonomi memiliki kedua  aspek  yang  tersebut.  Pertumbuhan  ekonomi  memiliki  efek  jangka  panjang  yang memiliki jangka waktu yang sangat jelas. (Ika, 2016)

## Pariwisata
Pariwisata adalah kegiatan perjalan untuk mendapatkan suatu kepuasan, kenikmatan, memperbaiki  kesehatan,  mengetahui  sesuatu  yang  diinginkan,  dan  lain-lain.  Intinya  adalah pariwisata  merupakan  suatu  kegiatan  yang  menuju  daerah  ke  daerah  lainnya  untuk  pergi berlibur  dilakukan  perorang  maupun  perkelompok.  Sehingga  kebahagiaan  dan  keserasian seseorang memiliki dimensi sosial dalam lingkungan hidup, ilmu dan budaya alam atau usaha keseimbangan. (Nasrul, 2010)
Pariwisata  adalah  kegiatan  pergi  berlibur  sementara  untuk  menghilangkan  penat pikiran sehabis bekerja atau memenuhi kebutuhan waktu senggang atau tujuan lain. Aktifitas ini bersifat sementara dari tempat tinggal ke tempat lainnya. Selain itu tujuan pariwisata tidak untuk mencari nafkah.(Koen, 2009).
Menurut (Oka, 1997), pariwisata adalah kegiatan untuk mencari nafkah berguna untuk beranekaragaman  atau  untuk  berekreasi  dan  melakukan  untuk  menikmati  kesenangan  dan kepuasan diri.

## Jumlah Kunjungan Wisatawan
Wisatawan yang berkunjung ke suatu tempat sementara waktu ke tempat lainnya dan jumlah  kunjungan  wisatawan  didalamnnya  memiliki  wisatawan  mancanegara  dan nusantara dan  mereka tidak  berkunjung  ke  tempat objek  wisata  saja  tetapi  berkunjung  ke  tempat lain, misalkan ke tempat keluarga, saudara. (Nasrul, 2010).

## Tingkat Hunian Hotel
Tingkat  hunian  hotel  adalah  tingkat  pemakaian  tempat  tidur  yang  dijualkan keberbagai wisatawan nusantara dan mancanegara dibandingkan dengan seluruh jumlah kamar yang mampu terjual. Pengertian ini merupakan tolak ukur sebagai pencapaian keberhasil hotel dalam menjual produk utamanya khusunys kamar (Widyaningrum, 2013).

## Lama Menginap Wisatawan
Jumlah hari ditentukan oleh waktu jika jumlah kunjungan wisatawan yang berkunjung disebuah hotel lebih lama kemungkinan tingkat pendapatan disuatu hotel ikut meningkat dan biasanya  wisatawan  menginap  paling  lama  1-3  hari  dalam  waktu  yang  ditentukan  (Wijaya, 2011).

## METODE
Peneltian  ini  adalah  penelitian  kuantitatf  yang  menggunakan  data  sekunder:  1) Pertumbuhan Ekonomi (Y) adalah jumlah komponen dari pertumbuhan ekonomi dalam persen. 2) Jumlah Pengunjung Wisatawan (X 1 ) adalah jumlah keseluruhan pengunjung dari nusantara dan  mancanegara.  3)  Tingkat  hunian  hotel  (X 2 )  adalah  pemakaian  kamar  tidur  di  hotel berbintang  (persen).  4)  Lama  tinggal  wisatawan  (X 3 )  adalah  lamanya  menginap  wisatawan terhitung dalam hari (hari).

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik yang digunakan adalah observasi dan studi pustaka menurut Sugiyono teknik ini berkaitan dengan sumber-sumber yang jelas seperti mengambil sumber referensi di karya tulis ilmiah, literatur atau penelitian terdahulu. (Sugiyono, 2013)

## Uji Normalitas
Menguji apakah pada variabel independen dan variabel bebas saling terikat atau tidak.
Dari  beberapa  variabel  memiliki  distribusi  yang  mendekati  atau  distribusi  secara  normal.
(Gujarati, 2007)
Uji multikolinearitas adalah tidak terdapat multikolinearitas. Uji ini bertujuan didalam model  tersebut  apakah  adanya  kolerasi  antara  varibael  independen  saling  terikat  jika  nilai tolerance diatas  0.1  dan  nilai  VIF  diatas  10.0  maka  bebas  dari  masalah  multikolinearitas.
(Gujarati, 2007).

## Uji Heteroskedastisitas
Menurut (Gujarati, 2007) homoskedasitas yang mencakup dalam fungsi regresi yang bersifat homoskedastisitas yang artinya semua memiliki variabel yang sama

## Uji Autokolerasi
Bertujuan  untuk  menguji  apakah  didalam  uji  tersebut  memiliki  kolerasi  antara kesalahan penganggu atau tidak. Dengan memakai periode t kesalah penganggu pada periode tahun sebelumnya. (Gujarati, 2007)

## Uji Parsial (Uji T)
Pada uji t yaitu Ho : B1 = 0, artinya variabel tidak memiliki pengaruh terhadap variabel dependen (Gani, 2015).

## Uji Simultan (Uji F)
Menurut  (Gujarati,  2007), merupakan  uji  yang  diukur  secara  bersamaan  atau koefisien dari keseluruhan regresi dari beberapa variabel dependen dan independen. Simultan berfungsi apakah semuanya berpengaruh secara bersamaan terhadap variabel terikat.
Uji Determinasi (R 2 )
Bertujuan  apakah  pada  variabel-variabel  dependen  memiliki  hasil  koefisiensi  yang sangat baik atau tidak baik jika pada koefisen determinasinya diatas 50% maka bisa dikatakan baik  jika  melebihi  diatas  80%  dikatakan  sangat  baik.  Artinya  uji  determinasi  ini  memiliki variabel yang sangat sempurna. (Gani, 2015).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Uji Normalitas
Gambar 1
Gambar 2 Histogram Uji Normalitas Normal Probability Plot
Berdasarkan gambar diatas, data-data yang berada didalam kurva lonceng (gambar 1) mempunyai  arti  yaitu  data  berdistribusi  normal  karena  data  tersebut  tidak  melebihi  lonceng atau  lengkungannya.  Sedangkan  dilihat  dari  grafik  pada  gamber  2  terlihat  bahwa  titik mengikuti  alur  dan  tidak  terpecah  belah  sehingga  uji  tersebut  memenuji  standar  asumsi normalitas.

## Hasil Uji Multikolinearitas
Tabel 5

## Hasil Multikolinearitas
Model Collinearity Statistic Tolerance VIF Jumlah Kunjungan Wisatawan (X 1 ) 0,624 1,604 Tingkat Hunian Hotel (X 2 ) 0,735 1,360 Lama Menginap Wisatawan (X 3 ) 0,544 1,838

## Sumber: Hasil data diolah
Pada tabel 5 untuk mengetahui hasil uji multikolinearitas dapat dilihat  VIF yaitu X1 (jumlah kunjungan wisatawan sebesar 1,604, X2 (tingkat hunian hotel) sebesar 1,360 dan X3 (lama menginap wisatatawan sebesar 1,838. Sedangkan untuk nilai tolerance X1, X2, dan X3 sebesar 0,624, 0,735 dan 0,544. Pada hasil uji ini data tersebut dikatakan bebas dari masalah multikolinearitas.  Pada  tabel collinearity statistic memiliki jumlah  VIF  tidak lebih  10,0  dan nilai tolerance diatas 0,1. Artinya data dari peneliti bebas dari masalah uji multikolinearitas.

## Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Gambar 3 Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Sumber: data primer
Pada  gambar  multikolinearitas  menunjukkan    titik-titik  yan  ada  di  dalam menunjukkan secara menyebar atau tidak rata dan teracak atau tidak  berbentuk sebuah titik- titik yang jelas, artinya tidak memiliki masalah heteroskedastisitas.
Hasil Uji Autokolerasi
Tabel 6 Uji Autokolerasi Jumlah Durbin Watson 1 0,862
Sumber: Data diolah dalam penelitian ini, 2018
Hasil uji autokolerasi, terlihat dw 0,862 lebih kecil dari batas atas (dU) yakni 0,8140 atau kurang dari (4-dU) atau (4-0,8140 = 3,186). Dapat disimpulkan bahwa d < dU < 4-dU yaitu sebesar 0,8140 < 0,862 < 3,186 maka tidak terjadi masalah autokolerasi

## Hasil Analisis Linier Berganda
LnY = 4,827 + 3,890 LnX1 + 1,185 LnX2 + 0,506 LnX3 + µ
Persamaan  diatas  dapat  diinterpretasikan  adalah:  1)  nilai  konstanta  sebesar  3,827 berarti  jika  semua  variabel  merupakan  independen  sama  dengan  0,  maka  pertumbuhan ekonomi  Kalimantan  Selatan  positif  sebesar  4,827  persen.  2)  Variabel  lama  menginap wisatawan (X3) tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. 3) jika jumlah pengunjung wisatawan (X1) meningkat sebesar 1 persen maka pertumbuhan ekonomi meningkat sebesat 3,8 % beberapa tahun. 3) Variabel tingkat hunian hotel (X2) sebesar 1,185, jika tingkat hunian hotel  meningkat  sebesar  1  %,  artinya  pertumbuhan  ekonomi  meningkat  sebesat  1,1  persen setiap tahunnya.

## Hasil Uji Parsial (Uji T)
Tabel 7 Hasil Uji Parsial (Uji T) No Variabel T Statistik Probabilitas Kesimpulan 1 Jumlah Kunjungan Wisatawan 5,152 0,022 Positif, Signifikan 2 Tingkat Hunian Hotel 7,390 0,001 Positif, Signifikan 3 Lama Menginap Wisatawan -0,437 0,671 Negatif, Tidak Signifikan
Sumber: Hasil Data Diolah
Berdasarkan hasil perbandingan tersebut dapat disimpulkan bahwa, 1) variabel jumlah kunjungan  wisatawan  memiliki  T-statistik  sebesar  5,152  berarti  T  hitung  >  T  Tabel  2,201 dengan probabilitas 0,022 yang menunjukkan < 0,05  variabel jumlah kunjungan wisatawan memiliki  pegaruh  secara  parsial  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  2)  Tingkat  hunian  hotel memiliki T-statistik 7,390 berarti T hitung > T tabel sebesar 2,201 dengan probabilitas 0,001 yang menunjukkan < 0,05. Artinya tingkat hunian hotel berpengaruh secara parsial terhadap pertumbuhan ekonomi. 3) Lama menginap wisatawan memiliki t-hitung -0,437 < t-tabel 2,201 dengan  prob  0,671  >  0,05  kesimpulannya  adalah  variabel  lama  tinggal  wisatawan  memiliki pengaruh tidak signifikan dan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi.

## Hasil Uji Simultan
Tabel 8 Hasil Simultan Model F-hitung Sig. 1 18,361 0,000 b

## Sumber: Hasil Data Diolah
Dari tabel 8 dapat dilihat f-hitung memiliki 18,361 lebih besar dari nilai F tanel 3,89 dani signifikan lebih kecil dari nilai alpha yaitu 0,000. Kesimpulannya hipotesis penelitian ini dapat  diterima  dan  mempengaruhi  secara  bersamaan  variabel  bebas  dari  kunjungan  jumlah wisatawan,  tingkat  hunian  hotel,  lama  menginap  wisatawan  memiliki  pengaruh  signifikansi pada variabel terikat pertumbuhan ekonomi.

## Hasil Koefisien Determinasi
Tabel 9

## Hasil Koefisien Determinasi
Model Nilai R 2
1

## 0,814

## Sumber: Hasil Data Diolah
Berdasatkan ouput pengolahan data menunjukkan bahwa hasil koefisien determinasi sebesar 0,814 nilai tersebut menggambarkan bahwa model tersebut dapat dikatan sangat baik. Dimana sebesar 81% variabel independen dapat menjelaskan perubahan variabel dependen dan sisanya 17% dijelaskan oleh variabel lain.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Dari  penelitian  diatas  hasil  menujukkan  bahwa  variabel  jumlah  kunjungan  wisatawan, signifikan  dan  positif  pada  pertumbuhan  ekonomi  yaitu  0,022  <  0,05  artinya  jika  jumlah kunjungan  wisatawan  ikut  meningkat  maka  pendapatan  juga  ikut  meningkat  dan mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  dibuktikan  pada  penelitian  terdahulu  oleh  (Amnar, 2017) jumlah kunjugan wisatawan memiliki pengaruh yang signifikan dan positip yaitu 0,000 <  0,05  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Variabel  tingkat  hunian  hotel  juga  berpengaruh signifikan  dan  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yaitu,  0,001  <  0,05  artinya  jika pemakaian tempat tidur banyak dipakai maka pajak atau suatu pendapatan di sebuah hotel akan meningkat  dibuktikan  penelitian  sebelumnya  oleh  (Amnar,  2017)  bahwa  tingkat  hunian memiliki  nilai  signifikan  sebesar  0,021  <  0,05  hasilnya    tingkat  hunian  hotel  berpengaruh secara  signifikan  dan  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Variabel  lama  menginap wisatawan  tidak  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  sebesar  0,671  >  0,05  karena wisatawan tidak selalu menginap di hotel ada kemungkinan bisa ketempat saudara atau kerabat dekat  sehingga  lama  menginap  tidak  berpengaruh  dan  alasan  yang  kuat  ada  villa-villa  atau penginapan liar yang belum direalisasikan oleh pemerintah setempat.

## Keterbatasan Penelitian
Ketidak  tersedianya  data  untuk  variabel  sektor  pariwisata  di  dinas  terkait  khususnya  dinas pariwisata, Badan Keuangan Daerah, dan Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan sehingga peneliti sulit untuk menemukan data tersebut.

## Implikasi Penelitian
Dengan  implikasi  penelitian  ini  peneliti  menyarankan  untuk  melibatkan,  khususnya  kepada Dinas  Pariwisata  untuk  lebih  berperan  langsung  mempromosikan  pariwisata  Kalimantan
Selatan  agar  jumlah  kunjungan  wisatawan  nusantara  dan  mancanegara  semakin  bertambah, dengan ada kegiatan ini perlu ada kontribusi dan koordinasi melalu pemerintah setempat.

## PENUTUP
Kesimpulan  adalah  diambil  dari  rakuman  secara  keseluruhan:  1)  Untuk  jumlah kunjungan  wisatawan  (X1)  Tingkat  hunian  hotel  (X2)  mempunyai  pengaruh  signifikan  atau positif  secara  parsial  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan  Selatan.  2)  Variabel  lama menginap  wisatawan  (X3)  tidak  berpengaruh  secara  positif  dan  tidak  signifikan  melainkan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi Kalimantan Selatan.

## DAFTAR REFERENSI
Amnar,  S.  (2017).  Pengaruh  Pariwisata  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kota  Sabang.
Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik Indonesia .
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan, 2018. Kalimantan Selatan dalam Angka Tahun 2016. Kalimantan Selatan : Badan Pusat Statistik
Gani. (2015). Aplikasi Statistik untuk Penelitian Bidang Ekonomi dan Sosial. Yogyakarta: CV Andi Offset.
Gujarati.  (2007). Dasar-dasar  Ekonometrika  Edisi  Ketiga. Jakarta:  PT.  Gelora  Aksara Pratama.
Ika,  T.  (2016).  Pengaruh  Pendapatan  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi. Jurnal Ekonomi .
Koen, M. (2009). Panduan Dasar Pelaksanaan Ekowisata. Jakarta: Unesco Office.
Nasrul.  (2010).  umlah  Objek  Wisata,  Jumlah  Wisatawan,  Tingkat  Hunian,  Pendapatan PerKapita  Terhadap  Penerimaan  Daerah  Kota  Semaran  Tahun  1994  –2009. Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponegoro .
Oka, A. Y. (1997). Perencanaan dan Pengembangan Pariwisata. Jakarta: Pradnya Paramita.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D. Bandung: Alfabeta.
Widyaningrum.  (2013).  Pengaruh  Tingkat  Hunian  Hotel,  Jumlah  Wisatawan,  dam  Jumlah Objek  Wisata  Terhadap  Pendapatan  Sektor  Pariwisata  di  Kabupaten  Kudus  Tahun 1981-2011.
Wijaya.  (2011).  Pengaruh  Jumlah  Wisatawan  Mancanegara,  Lama Tinggal,  dan  Kurs  Dolar Amerika  terhadap  Penerimaan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  Industri  Pariwisata Kabupaten Badung tahun 1997-2010. I Nengah .