## Implementasi Metode Moora Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Lokasi Terbaik Untuk Minyak Sawit Berkualitas Pada KUD Karya Mukti Berbasis Web
Siti Fathuroh 1 , Titis Wulandari 2 Tri Wera Agrita 3
Universitas  Putra  Indonesia  “YPTK”  Padang 1 STKIP Muhammadiyah Muaro Bungo 23
E-mail: Fathurohazzahra@gmail.com 1 Titiss_wulandari@yahoo.com 2 Triweramaulana@gmail.co m 3

## Abstrak
Kelapa sawit merupakan bahan utama dalam menghasilkan produk minyak, untuk menghasilkan minyak  sawit  terbaik  maka  diperlukan  lokasi  yang  strategis  dan  kondisi  tanah  yang   bagus . Terutama  dalam  perkembangan   perusahaan  guna  memperbaharui   sistem pembangunan  untuk meningkatkan  kualitas  kerja  dari  perusahan . Penelitian  ini bertujuan  untuk  membantu  dalam pengambilan  keputusan untuk penentuan lokasi terbaik dalam menghasilkan  minyak sawit yang berkualitas . Penelitian  ini, akan dilakukan  pengolahan  data berupa  lokasi tanah,  kondisi   tanah dan   data   pendukung   lainnya   yang   diperoleh   dari   hasil   wawancara . Wawancara   dilakukan dengan   pihak   KUD   Karya   Mukti   Kabupaten   Bungo .  Penelitian   ini  dilakukan pengujian dengan menggunakan 10 data tanah yang telah diajukan dan 6 kriteria penilaian. Hasil penelitian di analisis menggunakan metode Multi-Objective Optimization on The Basic  of Ratio Analysist  ( MOORA ) .  Metode MOORA ini  akan  mengolah   data  tanah  untuk menghasilkan  nilai optimal dari  penilaian  kriteria  setiap  data  tanah . Berdasarkan  hasil  pengujian  menggunakan   metode MOORA didapatkan bahwa hasil perangkingan terhadap nilai optimal masing-masing  data  tanah dengan   nilai   tertinggi   sebesar   7.56 .  Maka   metode   ini   dapat  diimplementasikan  untuk menentukan lokasi sawit sehingga menghasilkan keputusan terbaik.
Kata kunci: Kualitas, Lokasi, MOORA, Sistem pendukung keputusan.

## Abstract
Oil palm is the main ingredient  in producing  oil products , to produce  palm oil which is needed for a strategic location and good soil conditions . Especially  in the development  of the company in order  to update  the development  system  to improve  the quality  of work of the company . The study  was  aimed  to assist  in making  decisions  for  determining  the  best  location  to produce quality  palm  oil . in this  study  processing  was  carried  out  in the  form  of soil  location , soil conditions  and other supporting  data obtained from interviews . Interviews  were conducted  with the KUD  Karya  Mukti  Bungo  Districts . this study  were  tested  using  10 soil data that has been submitted and 6 assessment criteria. The study was analyzed using the method Multi-
Objective  Optimization  on  The  Basic  of  Ratio  Analysist  (MOORA).  The  MOORA  method  will process  soil  data  to  produce  the  optimal  value from  the  assessment  criteria  for  each  soil  data. Based on the results of testing using the MOORA method, it was found that the  results rank for the  optimal  value  of  each  soil  with  the  highest  value  were  7.56. Then  this  method  can  be implemented to determine the location of the oil palm so as to produce the best decision.
Keywords: Decision support system, Location, MOORA, Quality .

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  komputer berkembang  pesat,  dampaknya  sangat  besar terhadap  perkembangan  dunia,  khususnya pada  perusahaan.  Perkembangan  membuat kita harus beradaptasi dengan cara memperbaharui  sistem  yang  telah  ada  atau membangun  sistem  untuk  meningkatkan kualitas  kerja  di  perusahan.  Menurut Mildawati  (2000)  Teknologi  Informasi merubah  sesuatu  dengan  cepat,  teknologi informasi yang merupakan perpaduan antara teknologi  komputer  dan  telekomunikasi, mengganti  paradigma  industrial  menjadi paradigma post-industrial.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah sistem  basis  komputer  yang  terdiri  dari  tiga komponen  yang  saling  berinteraksi,  sistem bahasa  (mekanisme  untuk  memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen sistem  pendukung  keputusan  lain),  sistem pengetahuan (respositori pengetahuan domain  masalah  yang  ada  pada  sistem pendukung keputusan atau sebagai data atau sebagai  prosedur),  dan  sistem  pemrosesan masalah  (hubungan  antara  dua  komponen lainnya terdiri dari satu atau lebih kapabilitas  manipulasi  masalah  umum  yang diperlukan  untuk  pengambilan  keputusan (Sinaga, 2017) .
Menurut  (Sinaga,  2015)  Komputer adalah  sebuah  mesin  hitung elektronik  yang secara  cepat  menerima  informasi  masukan digital  dan  mengolah  informasi  tersebut menurut seperangkat instruksi yang tersimpan  dalam  komputer  tersebut  dan menghasilkan  keluaran  informasi  yang dihasilkan setelah diolah.
MOORA Optimization  on  the  basis  of ratio  Analysis merupakan  multi  objekti sistem  yang  berfungsi  mengoptimalkan  dua atau  lebih  atribut  yang  saling  bertentangan secara  bersamaan  dan  dapat  diterapkan untuk  memecahkan  berbagai  jenis  masalah perhitungan  metematika  yang  kompleks (Brauers, 2008).
KUD  Karya  Mukti  adalah  sebuah perusahaan bidang pengelolaan kelapa sawit diruang lingkup Kuamang Kuning Kabupaten Bungo Provinsi Jambi.
Berdasarkan  survei  yang  telah  dilakukan terdapat  beberapa  kendala-kendala  yang  di alami  oleh  para  petani  yaitu  turunnya  harga sawit  yang  drastis  yang  di  sebabkan  karena kurangnya pengetahuan dan pehaman dalam menentukan kualitas, pupuk, air, tanah.
Oleh  karena  itu  untuk  mendapatkan kriteria  yang  diinginkan  maka  di  butuhkan sistem pendukung keputusan yang berbasiskan  komputer  guna  mendapatkan output minyak sawit atau CPO ( Crude Plam Oil ) yang berkualitas. Penelitian ini
bertujuan untuk membantu dalam pengambilan  keputusan  penentuan  lokasi terbaik  dalam  menghasilkan minyak  sawit yang  berkualitas  di  perusahaan  KUD  Karya Mukti.

## METODE PENELITIAN

## A. Metode Observasi
Metode  observasi yang digunakan dengan cara mengumpulkan data melakukan pengamatan  secara  langsung  terhadap  objek penelitian  dengan  menganalisis  sistem  yang tengah  berjalan  dan  memberikan  pendapat atau solusi yang bermanfaat.

## B. Metode Wawancara
Metode  wawancara  merupakan  metode pengumpulan  data  dengan  cara  melakukan kegiatan berbicara langsung dengan karyawan  pada  bagian  yang  dibutuhkan, untuk bahan perancangan dan pembangunan Sistem Pendukung Keputusan.

## C. Metode Laboratorium
Pada  tahap  ini  melakukan  perancangan pengelolaan  data  yang  berhubungan  dengan data KUD Karya Mukti untuk menghasilkan informasi  yang  valid.  Dalam  hal  ini penelitian  dilakukan  dengan  merancang program  atau  perangkat  lunak  yang  sesui dengan  topik  dan  permasalahan  yang dihadapi  dan  juga  dalam  hal  penyusunan laporan secara keseluruhan. Adapun spesifikasi  dari  perangkat  keras  ( hardware) yang digunakan, antara lain:
1. Laptop ASUS
2. Processor Intel(R)  Coleron(R)  CPU
N2840 @2.16GHz 2.16 GHz
3. Memory 4 GB
4. Flashdisk Sandisk 16 GB
5. Printer canon ip2270 Sedangkan  perangkat  lunak  ( software) yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Microsoft Windows 7 Ultimate
2. Microsoft Office 2007 3. Astah Professional 4. Microsoft Office Visio 2007
5. Adobe Dreamweaver CS6
6. Google Chrome
7. Xampp

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Analisa  data  yang  diperoleh  dalam penelitian ini diperoleh melauli bagian ISPO (indonesian  sustainable  Palm  oil  System) KUD  Karya  Mukti  Kab.  Muara  Bungo adalah  berupa  data  kriteria  penilaian  serta data-data yang bersangkutan dengan penilaian  tanah.  Adapun  data  krteria  yang digunakan  dalam  penentuan  kriteria  tanah yang berkualitas adalah seperti berikut:
Tabel  1.  Kriteria  menurut  jenis  bobot  tanah yang berkualitas
No Nama Kriteria Sub Kriteria Unsur Hara Mikro Unsur Hara Makro Bobot SubKriteria Type Kriteria Bobot Kriteria Baik Baik Baik
Baik
Baik Baik Baik Baik Baik Baik Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Boron (B) Tembaga (Cu) Seng (Zn) Besi (Fe) Nitrogen (N) Fospor (P) Kalium (K) Magnesium (Mg) Kalsium (Ca) Belerang (S) pH 6,5 – pH 5,5 pH 4.0 – pH 5,4 pH 2,5 – pH 3.9 pH 2,4 2000 – 2500 mm pertahun 1500 – 1900 mm pertahun < 900 mm pertahun 71% - 80 % 61 % - 70% 50 % - 60% < 49 % 24 – 28 Derajat Celcius 18 – 23 Derajat Celcius 14 – 24 Derajat Celcius < 13 Derajat Celcius 0,5 0,2 0,5 0,2 0,5 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 1 0,25 0,5 0,75 1 0,75 0,5 1 0,25 0,25 0,75 0,5 0,5 1 0,25 0,75 0,25 Nilai pH Curah Hujan Kelembapan Udara Usaha 1000 – 1400 mm pertahun 1 3 4 5 6 Unsur Hara Bonefit Bonefit Bonefit Bonefit Bonefit 3 2
2
1,5 1,5

## Tabel 2. Kriteria Tanah di KUD Karya Mukti
Kriteria Keterangan Bobot C1 Unsur Hara Mikro 1.5 C2 Unsur Hara Makro 1.5 C3 Nilai pH 2 C4 Curah Hujan 2 C5 Kelembapan Udara 1.5 C6 Suhu 1.5

## Tabel 3:Penentuan Sub Kriteria Tanah
Alternatif Keterangan C11 Boron (B) C12 Tembaga(Cu) C13 Seng (Zn) C14 Besi (Fe) C21 Nitrogen (N) C22 Fospor (P) C23 Kalium (K) C24 Magnesium (Mg) C25 Kalsium (Ca) C26 Belerang (S) C3 pH C4 Curah Hujan C5 Kelembapan Udara C6 Suhu
Dari  data  di  atas,  maka  dilakukan proses  perhitungan  penyetaraan  data  1  dan data 2 dimna data tersebut adalah data unsur hara  mikro  dan  makro.  Berikut  proses perhitungannya:
Mi11 = 0.5+0.5+0.5+0,5 4 = 0.5 Ma12 = 0.5+0.5+0.5+0,5+0.5+0.5 4 = 0.5 Mi21 = 0.5+0.5+0.5+0,5 4 = 0.5
Ma22 = 0.5+0.5+0.5+0.5+0.5+0,5 4 = 0.5
Tabel 4. Pengimputan Data Lapangan
No Tanah Pemilik C11 C12 C13 C14 C21  C22 C23 C24 C25 C3 C4 C26 C6 C5 Tanah Mineral Baik Baik 1 2 3 4 Tanah Mineral Tanah Mineral Tanah Mineral Baihaki edo Lala Yusuf Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 Kurang 1 1 1 1

## 2. Matriks Penyetaraan Kriteia tabel 1 & 2
Tabel 5: Penyetaraan data kriteria 1 & 2
No Tanah Pemilik
Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 C6
1 Tanah Mineral Yusuf Baik Baik 1 1 1 1 2 Tanah Mineral Baihaki Baik Baik 1 1 1 1
3 Tanah Mineral Edo Kurang Baik 1 1 1 1
4 Tanah Mineral Lala Baik Baik 1 1 0.75 1

## 1. Matriks Keputusan
Tabel 6: Matriks Keputusan No Tanah Pemilik Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 Tanah Mineral Yusuf 0.5 0.5 1 1 1 1 2 Tanah Mineral Baihaki 0.5 0.5 1 1 1 1 3 Tanah Mineral Edo 0.425 0.5 1 1 1 1 4 Tanah Mineral Lala 0.5 0.5 1 1 0.75 1

## 2. Matriks Normalisasi
Perhitungan nomalisasi digunakan  agar  mendapatkan  data normaliasi dari data yang sudah ada perhitungannya  di  dapatkan  dari nilai  alternatif  C1  dipangkatkan secara keseluruhan.
Altrnatif C1
C1 = √0,5 2 + 0,5 2 + 0,5 2 + 0,45 2 + 0,5 2 = 0,9646890
= 0,5 / 0,9646890 = 0,518 = 0,5 / 0,9646890 = 0,518 =0,425/0,9646890= 0,440 = 0,5 / 0,9646890 = 0,518 Alternatif C2 C2= √0,5 2 + 0,5 2 + 0,5 2 + 0,5 2 + 0,5 2 = 1 = 0,5 / 1 = 0,5 = 0,5 / 1 = 0,5 = 0,5 / 1 = 0,5 = 0,5 / 1 = 0,5
Alternatif C3 C3 = √1 2 + 1 2 + 1 2 + 1 2 = 2 = 1 / 2 = 0,5
= 1 / 2 = 0,5
= 1 / 2 = 0,5 = 1 / 2 = 0,5
Mi31 = 0.5+0.2+0.5+0,5 4 = 0.425 Ma32 = 0.5+0.+0.5+0.5+0.5+0,5 4 = 0.5 Mi41 = 0.5+0.5+0.5+0,5 4 = 0.5 Ma42= 0.5+0.5+0.5+0.5+0.5+0,5 4 = 0.5
Alternatif C C4 = √1 2 + 1 2 + 1 2 + 1 2 = = 1 / 2 = 0,5 = 1 / 2 = 0,5 = 1 / 2 = 0,5 = 1 / 2 = 0,5 Alternatif C5
C5 = 0,5 √1 2 +1 2 +1 2 +1 2 +0,75 2 = 1,8874 = 1 / 1,887 = 0,529
= 1 / 1,887 = 0,529 = 1 / 1,887 = 0,529 = 0,75 / 1,887 = 0,39745 Alternatif C6 C6 = √1 2 + 1 2 + 1 2 + 1 2 = 2 = 1 / 2 = 0,5 = 1 / 2 = 0,5 = 1 / 2 = 0,5
= 1 / 2 = 0,5
Tabel 7: Matriks Normalisasi
No Tanah Pemilik Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6
1 Tanah Mineral Yusuf 0,518 0,5 0,5 0,5 0,529 0,5 2 Tanah Mineral Baihaki 0,518 0,5 0,5 0,5 0,529 0,5 3 Tanah Mineral Edo 0,44 0,5 0,5 0,5 0,529 0,5 4 Tanah Mineral Lala 0,518 0,5 0,5 0,5 0,397 0,5

## Matris Optimalisasi
Setelah  di  peroleh  hasil  normalisasi, selanjutnya  dilakukan  proses  optimalisasi. Dalam  proses  optimalisasi,  nilai  bobot  per kriteria  di kalikan pada masing-masing nilai normalisasi seperti berikut:
K * 11 = 1.5 X 0,518 = 0,777
K * 21 = 1.5 X 0,518 = 0,777 K * 31 = 2 X 0,440 = 0,66
K * 41= 1.5 X 0,518 = 0,777
K * 12 = 1.5 X 0,5 = 0,75
K * 22 = 1.5 X 0,5 = 0,75
K * 32 = 1.5 X 0,5 = 0,75 K * 42 = 1.5 X 0,5 = 0,75
K * 13 = 2 X 0,5 = 1 K23 = 2X 0,5 = 1
K * 33 = 2 X 0,5 = 1 K * 34 = 2 X 0,5 = 1 K * 14 = 2 X 0,5 = 1 K * 24 = 2 X 0,5 = 1 K * 34 = 2 X 0,5 = 1 K * 44 = 2 X 0,5 = 1 K * 15 = 1.5 X 0,529 = 0,7935 K * 25 = 1.5 X 0,529 = 0,7935
K * 35 = 1.5 X 0,529 = 0,7935 K * 45 = 1.5 X 0,397 = 0,7935
K * 16 = 1.5 X 0,5 = 0,75 K * 26 = 1.5 X 0,5 = 0,75 K * 36 = 1.5 X 0,5 = 0,75
K * 46 = 1.5 X 0,5 = 0,75

## Tabel 8: Matris Optimalisasi
No Tanah Pemilik Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 Tanah Mineral Yusuf 0,777 0,75 1 1 0,79 35 0,75 2 Tanah Mineral Baihaki 0,777 0,75 1 1 0,79 35 0,75 3 Tanah Mineral Edo 0,66 0,75 1 1 0,79 35 0,75 4 Tanah Mineral Lala 0,777 0,75 1 1 0,59 55 0,75

## J I P T I

## Matriks Optimalisi Total
Proses selanjutnya adalah menentukan  nilai  opimalisasi  total  untuk setiap alternatif maka proses untuk menentukan  nilai  optimalisasi  total  adalah sebagai berikut:
Y1 = (0.777 + 0,75 + 1 + 1 + 0,7935 + 0,75) = 5,0705
Y2 = (0,777 + 0,75 + 1 + 1 + 0,7935 + 0,75) = 5,0705 Y3 = (0,66 + 0,75 + 1 + 1 + 0,7935 + 0,75)
= 4,9535
Y4 = (0,777 + 0,75 + 1 + 1 + 0,5955 + 0,75) = 4,8725

## Tabel 9: Matriks Optimalisi Total
No Tanah Pemilik Nilai Total 1 Tanah Mineral Yusuf 5,0705 2 Tanah Mineral Baihaki 5,0705 3 Tanah Mineral Edo 4,935 4 Tanah Mineral Lala 4,8725

## KESIMPULAN
1. Penggunaan  metode Multi-Objective Optimization  on  the  basis  of  ratio Analysis (MOORA)  dengan  didukung
bahasa pemograman PHP dan MySQL menjadi sangat perktis dalam mendukung  keputusan  yang  banyak kriteria  sehingga  pimpinan  dapat mengambil  keputusan  sesuai  dengan yang seharusnya
2. Dengan adanya aplikasi sistem
pendukung  keputusan  metode Multi-
Objective Optimization on the basis of ratio Analysis ( MOORA) maka
pengambilan keputusan penentuan kriteria
lokasi terbaik untuk
meneghasilkan minyak sawit
berkualitas  pada  KUD  Karya  Mukti Kab.  Bungo  berprsentasi  lebih  cepat dan akurat.
3. Penilaian  terhadap  kriteria  Tanah sawit  yang  ada  pada  KUD  Karya Mukti  dapat  dilakukan  dengan  cara cepat  karena  sistem software telah mengatur from-from dengan menggunakan  bahasa  pemograman PHP untuk memudahkan penilaian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sinaga  M  (2017).  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Curling  Iron Terbaik  Denan  Menerapkan  Metode MOORA (Multi Objective Optimization  Pn  The  Basis  Of  Rasio Analysis)(Studi  Khusus:  New  Beauty Toko). Jurnal  Pelita  Informatika ( 444-449).
[2] Mildawati T (2000). Teknologi informasi  dan  perkembangannya  di indonesia. Ekuitas. 4(1): 101-110.
[3] Sinaga  D.  (2015).  Evolusi  komputer, kinerja  komputer  dan  inteconnection netwoeks  dalam  perkembangan  dunia teknologi  informasika.  Jurnal  Sistem Informasi  Universitas  Suryadarma. 2(2).
[4] Brauers  W.K.  (2008).  Multi-objective decision  making  by  reference  point theory  for  a  wellbeing  economy Operations. Research  International Journal 8: 89–104.