JINOTEP Vol 8 (3) (2021): 194-206 DOI: 10.17977/um031v8i22021p194

## JINOTEP (Jurnal Inovasi Teknologi Pembelajaran)
Kajian dan Riset Dalam Teknologi Pembelajaran http://journal2.um.ac.id/index.php/jinotep/index

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KESUKSESAN E-LEARNING

## DALAM MENINGKATKAN KUALITAS BELAJAR MENGAJAR DI UNIVERSITAS TELKOM
Fetty Poerwita Sary, Adhi Prasetio, Milleniartha Moslem Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Telkom, Bandung

## Article History
Received: 02-06-2021
Accepted: 11-07-2021 Published: 16-07-2021

## Keywords
E-Learning; Budaya
Belajar; Efikasi Diri; Penggunaan Sistem; Kepuasan Pengguna

## Abstrak
Dalam  rangka  mengantisipasi  fenomena  belajar  daring  yang  terus  berkembang, Universitas  Telkom  melakukan  uji  coba  kuliah  secara blended  learning .  Hal tersebut  penting  dilakukan  untuk  meningkatkan  kesuksesan  implementasi e- learning . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi  kesuksesan  implementasi  e -learning .  Sampel  pada  penelitian  ini adalah 88 orang mahasiswa yang mengambil mata kuliah E-Commerce dan Data Management yang  merupakan  mata  kuliah  uji  coba  blended  learning  berbasis platform e -learning CELOE di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Telkom. Alat pengumpulan data berupa kuesioner disebarkan secara online dan kemudian diolah menggunakan teknik analisis PLS-SEM. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas sistem berpengaruh terhadap penggunaan sistem e-learning , namun tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pemakai,  kualitas  informasi  berpengaruh terhadap  penggunaan  sistem  dan  kepuasan  pemakai,  efikasi  diri  berpengaruh terhadap penggunaan sistem, namun tidak berpengaruh terhadap kepuasan pemakai, efikasi  diri  berpengaruh  terhadap  budaya  belajar,  namun  tidak  berpengaruh terhadap  kesuksesan e-learning ,  penggunaan  sistem  berpengaruh  terhadap kepuasan  pemakai,  dan  kesuksesan e-learning ,  kepuasan  pemakai  berpengaruh terhadap  kesuksesan e-learning ,  budaya  belajar  berpengaruh  terhadap  kepuasan pemakai dan budaya belajar berpengaruh sedang terhadap kesuksesan e-learning . Hasil-hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  kualitas  sistem, kualitas  informasi dan efikasi diri dapat digunakan untuk meningkatkan kesuksesan implementasi e-learning .

## Abstract
To anticipate the phenomenon of online learning that continues to grow, Telkom University  conducts  lecture  trials  using  blended  learning.  This  process  is important to increase the successfulness of e-learning implementation. This study aims  to  investigate  what  factors  influence  the  successful  implementation  of  e- learning. The sample in this study were 88 students who took the E-Commerce and Data Management courses which are the trial courses for blended learning based  on  the  CELOE  e-learning  platform  at  the  Faculty  of  Economics  and Business, Telkom University. Data collection tools are questionnaires distributed online and then processed using the PLS-SEM analysis technique. The results of this study indicate that the quality of the system affects the use of the E-Learning system, but has no effect on user satisfaction, the quality of information affects the  use  of  the  system  and  user  satisfaction,  self-efficacy  affects  the  use  of  the
Sary, Prasetio, Moslem- Analisis Faktor-Faktor Kesuksesan.... 195 system,  but  does  not  affect  user  satisfaction,  self-efficacy  affects  the  learning culture, but does not affect the success of e-learning, the use of the system affects user  satisfaction,  and  the  success  of  e-learning,  user  satisfaction  affects  the success  of  e-learning,  learning  culture  affects  user  satisfaction  and  learning culture has a moderate effect on the success of e-learning . The results of this study indicate that the system quality, information quality and self-efficacy factors can be used to increase the success of e-learning implementation.
Corresponding author : Fetty Poerwita Sary Address: Jl. Telekomunikasi No.1 Terusan Buahbatu,
Bandung, Jawa Barat 40257
Instansi: Universitas Telkom E-mail: fettyps@telkomuniversity.ac.id 2021 Universitas Negeri Malang p-ISSN 2406-8780 e-ISSN 2654-7953

## PENDAHULUAN
Fenomena  pembelajaran  daring  saat  ini merupakan  salah  satu  alternatif  metode pembelajaran  yang  dapat  diberikan  kepada mahasiswa. Hal ini sejalan dengan karakteristik belajar  generasi  milenial  atau  generasi  Z menurut  survei  harian  Washington  Post (Suganda, 2018). Dimana menurut hasil survei tersebut,  terdapat  beberapa  karakteristik  yang dimiliki  oleh  generasi  milenial  salah  satunya yaitu  mudah  terdistraksi  ketika mengerjakan sesuatu  sehingga  fokusnya  mudah  teralihkan. Generasi  Z  kurang  memiliki  perhatian  ketika mengerjakan sesuatu akibat cepatnya perubahan informasi yang harus mereka proses (Schwieger & Ladwig, 2018).
Guna  mendukung  karakteristik  belajar generasi  Z  yang  merupakan  karakteristik mahasiswa  saat  ini,  maka  kita  dapat menggunakan  penerapan  Teknologi  Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam dunia pendidikan di Indonesia saat  ini, yaitu dengan mengimplementasikan  program E-Learning . Menurut  Tafiardi  (2005). E-Learning adalah suatu model pembelajaran dalam format digital yang dikembangkan melalui perangkat elektronik.
Kehadiran internet yang semakin cepat juga memungkinkan  dilakukannya  pembelajaran jarak jauh (E-Learning) baik secara synchronous (real  time) maupun asynchronous .  Meskipun memiliki  beberapa  kendala  seperti  kendala teknis maupun sikap pasif dari peserta (Juliana et  al.,  2021),  namun  berdasarkan  observasi sementara, bahwa pembelajaran yang memanfaatkan  TIK  dapat  memudahkan  proses pembelajaran  kedua  belah  pihak  baik  dosen maupun  mahasiswa,  dapat  meningkatkan motivasi  belajar,  serta  diharapkan  dapat
meningkatkan  prestasi.  Hal  ini  dikarenakan E- Learning menuntut  mahasiswa  untuk  bisa belajar secara mandiri, mengakses materi kuliah, berkomunikasi  dalam  forum  diskusi  dengan dosen,  mengerjakan  latihan  soal,  serta berinteraksi  dengan  sesama  mahasiswa  dalam menyelesaikan tugas-tugas kuliah.
Era  pandemi Covid-19 ini  telah  memaksa semua  universitas  untuk  melakukan  sistem pembelajaran  secara  jarak  jauh.  Universitas Telkom masih berbenah untuk dapat menerapkan pendidikan jarak jauh secara sukses dan  dapat  dinikmati  semua  pihak  yaitu  dosen, mahasiswa,  tenaga  administrasi,  orang  tua, industri, dan stakeholder terkait.
Saat  ini,  Universitas  Telkom  sudah memiliki Center  for  E-Learning  and  Open Education atau  yang  dikenal  dengan  CELOE. CELOE  merupakan platform penunjang pembelajaran daring dan ekosistem baru dalam pengembangan  pembelajaran  di  Universitas Telkom. CELOE diluncurkan pada tahun 2018 jauh  sebelum  pandemi  adanya Covid-19 . CELOE  digunakan  bagi  mahasiswa  program reguler  dan  pendidikan  jarak  jauh  (PJJ)  untuk mengakses  kebutuhan  akademis  mulai  dari online class dan online course .
Meskipun  sudah  diluncurkan  dari  2018, namun penggunaan CELOE secara massal baru dilakukan  pada  2020.  Tepatnya  pada  bulan Maret  ketika  diputuskan  bahwa  perkuliahan dilaksanakan  secara  online.  Tentu  saja  hal  ini menimbulkan beberapa kendala yang dihadapi. Baik dari segi fasilitas, kesiapan sistem maupun materi.
Sementara itu, berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan dosen pengampu, masih ditemukan  kendala  dalam  penerapan E- Learning ini  pada  mata  kuliah E-Commerce .
Perbaikan  ini  dilakukan  secara  terus  menerus untuk  menyiapkan  kesiapan  sistem  dan  materi E-learning  dan  demi  kesuksesan  implementasi kurikulum  2020/2021.  Mata  kuliah E- Commerce dipilih  karena  merupakan  mata kuliah  yang  sudah  menjadi  objek  uji  coba penerapan blended learning sebelum perkuliahan online akibat Covid-19 .
Teori dan hipotesis Teori E-Learning adalah  pemanfaatan teknologi  komputer,  jaringan,  dan  internet dalam proses pembelajaran jarak jauh (distance learning) (Hamdani, 2011). Menurut Seliana et al. (2020) E-Learning juga  dapat  kita  sebut belajar yang menggunakan akses internet dalam prosesnya  atau  disebut web-based  learning . Penerapan  E-Learning  dalam  pendidikan merupakan  pendekatan  inovatif  pada  peserta didik  yang  bersifat  interaktif  dan  fleksibel dengan memanfaatkan teknologi digital (Maudiarti, 2018).
DeLone  dan  McLean  dalam  Jogiyanto (2008)  dalam  penelitiannya  menyebut  dengan istilah  manfaat  bersih (net  benefit) atau kesuksesan E-Learning untuk  merujuk  pada semua manfaat pembelajaran yang menggunakan  sistem E-Learning .  Dimana, ketika E-Learning dirasa  oleh  penggunanya dapat  memberikan  banyak  keuntungan  yang memudahkan  mereka  untuk  mendapatkan materi,  memahami  materi  yang  mereka dapatkan  sehingga  mampu  meningkatkan prestasi dan hasil belajar mereka, maka pada saat itulah sistem pembelajaran E-Learning dianggap sukses.
Delone  dan  McLean  dalam  (Jogiyanto, 2008) juga mengembangkan suatu model yang disebut dengan D & M IS Success Model (model kesuksesan  sistem  informasi  DeLone  & McLean).  Model  ini  mengukur  kesuksesan sistem  informasi  dari  enam  elemen  yaitu kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas pelayanan,  penggunaan,  kepuasaan  pengguna, dan manfaat-manfaat bersih.
Teori  kualitas  sistem  menurut  (Jogiyanto, 2008)  menjelaskan  bahwa  “kualitas  sistem digunakan  untuk  mengukur  kualitas  sistem teknologi itu sendiri”. Selain itu menurut Ong et al. (2009)  kualitas  informasi  dapat  diartikan pengukuran  kualitas  konten  dan  dari  sistem informasi. Kualitas sistem merupakan karakteristik  keberhasilan  dari  suatu  sistem informasi  yang  diterapkan  mencakup software
dan hardware (Seliana  et  al.,  2020).  Dari penjabaran  diatas  maka  dapat  disimpulkan bahwa  sistem  teknologi  yang  berkualitas merupakan interaksi yang baik antara pengguna dan sistem itu sendiri yaitu antara keluaran atau informasi  yang  diproduksi  oleh  sistem,  serta nilai  manfaat  yang  dirasakan  oleh  pengguna. Beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa kualitas  sistem  memiliki  pengaruh  terhadap kepuasan  pengguna  dan  penggunaan  sistem (Aldholay  et  al.,  2018;  Kurt,  2019).  Kualitas informasi  juga  ditemukan  memiliki  pengaruh terhadap  penggunaan  sistem  (Aldholay  et  al., 2018) dan kepuasan pengguna (Aldholay et al., 2018; Kurt, 2019).
Teori kepuasan pengguna menurut Jogiyanto  (2008)  adalah  “respon  pemakai terhadap penggunaan keluaran sistem Informasi”.  Sedangkan  menurut  Seliana et  al. (2020)  kepuasan  pengguna  merupakan  nilai yang  diberikan  atas  perasaan  pengguna  sistem informasi.  Doll  dan  Torkzadeh  (1998) mendefinisikan End-User  Satisfaction (EUS) sebagai  sikap  afektif  seseorang  akibat  dari interaksi  orang  tersebut  terhadap  aplikasi perangkat  lunak  tertentu  sehingga  munculah kepuasan yang dirasakan oleh pengguna selama mengoperasikan  sistem  tersebut  dengan komputer.  Kepuasan  ini  muncul  karena pengguna merasa bahwa sistem yang digunakan dapat  dimanfaatkan  secara  optimal  Ketika berinteraksi  langsung  dengan  sistem  tersebut. Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa kepuasan  pengguna  adalah  tanggapan  atau perilaku  pengguna  ketika  berinteraksi  dengan sistem  sehingga  luaran  dari  sistem  dapat dioptimalkan. Beberapa penelitian menunjukkan  bahwa  penggunaan  sistem berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna  (Aldholay  et  al.,  2018;  Isaac  et  al., 2017;  Ramirez-Correa  et  al.,  2017).  Penelitian lain menunjukkan bahwa kualitas informasi dan kualitas sistem berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (Cidral et al., 2018).
Teori  kesuksesan  penggunaan  sistem merujuk  pada  bagaimana  dan  seberapa  mudah sistem informasi ini digunakan oleh penggunanya.  Konsep  mengukur  penggunaan sistem ini dapat dilihat dari berbagai perspektif. Dalam  hal  ini,  kesuksesan  lebih  merujuk  pada penggunaan  sistem  secara  sukarela,  dimana pengguna  tidak  merasa  dipaksa  untuk mengakses  sistem  tersebut,  tapi  justru  karena merasa membutuhkan. Penelitian menunjukkan
Sary, Prasetio, Moslem- Analisis Faktor-Faktor Kesuksesan.... 197 bahwa  kesuksesan  sistem  dipengaruhi  oleh penggunaan  sistem  dan  kepuasan  pengguna (Cidral et al., 2018; Estriegana et al., 2019; Kurt, 2019).  Namun  demikian,  penelitian  lain  yang dilakukan  di  Maroko  menemukan  bahwa kepuasan  pengguna  tidak  berpengaruh  secara langsung terhadap kesuksesan sistem (Safsouf et al., 2020).
Teori  efikasi  diri  adalah  kepercayaan  diri seseorang  bahwa  dia  memiliki  kemampuan untuk  mengendalikan  diri  mereka  terhadap kejadian  yang  ada  disekitar  mereka.  Bandura dalam Feist dan Gregory (2006). Menurut Wood dan  Bandura  (1989)  efikasi  diri  adalah kemampuan  seseorang  untuk  memotivasi dirinya  sendiri,  memberdayakan  sumber kognitif  yang  dimilikinya,  dan  melakukan serangkaian  tindakan  yang  diperlukan  untuk menghadapi  situasi  tertentu.  Efikasi  diri merupakan  bagian  dari  kepercayaan  diri seseorang  dalam  menggunakan  teknologi E- Learning (Ithriah  et  al.,  2020).  Beberapa penelitian  menunjukkan  bahwa  efikasi  diri memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna (Liaw  &  Huang,  2013;  Saied,  2017;  Wei  & Chou, 2020) dan penggunaan sistem (Aldholay et al., 2018).
Teori budaya belajar merupakan kebiasaan belajar  siswa  yang  terbentuk  atas  serangkaian kegiatan  dalam  melaksanakan  tugas  belajar. Segala bentuk perilaku baik yang terjadi dalam proses  pembelajaran  harus  selalu  ditingkatkan agar menjadi kebiasaan yang baik di kemudian hari.  Jadi, budaya belajar yang baik yaitu jika dalam  kebiasaan  tersebut  misalnya  konsisten menerapkan  cara  belajar  yang  efektif,  teratur dalam  menyelesaikan  tugas,  memiliki  daya fokus dan manajemen waktu yang baik, disiplin, gigih  dan  ulet,  serta  memiliki  keunggulan kompetitif.
Berdasarkan  fenomena  diatas,  peneliti tertarik  untuk  melakukan  sebuah  penelitian untuk  mengungkap  “Faktor-faktor  kesuksesan E-Learning dalam  Meningkatkan  Kualitas Belajar  Mengajar  di  Universitas  Telkom Bandung”.
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah sebagaimana terlihat pada gambar 1.
Adapun permasalahan yang akan dibahas di dalam penelitian ini meliputi hal-hal berikut:
1. Bagaimana  Kualitas  sistem E-Learning di Universitas Telkom?
2. Bagaimana Kualitas Informasi E-Learning di Universitas Telkom?
3. Bagaimana  Efikasi  Diri  Mahasiswa  di Universitas Telkom?
4. Bagaimana Penggunaan Sistem E-Learning di Universitas Telkom?
5. Bagaimana  Kepuasan  pengguna E- Learning di Universitas Telkom?
6. Bagaimana Budaya Belajar E-Learning di Universitas Telkom?
7. Bagaimana  Kesuksesan E-Learning di Universitas Telkom?
8. Bagaimana  pengaruh  Kualitas  Sistem terhadap Penggunaan Sistem E-Learning ?
9. Bagaimana  pengaruh  Kualitas  Sistem terhadap Kepuasan Pengguna E-Learning ? 10. Bagaimana  pengaruh  Kualitas  Informasi terhadap Penggunaan Sistem E-Learning ? 11. Bagaimana  pengaruh  Kualitas  Informasi terhadap Kepuasan Pengguna E-Learning ? 12. Bagaimana Pengaruh Efikasi diri terhadap Penggunaan sistem E-Learning ? 13. Bagaimana Pengaruh Efikasi diri terhadap Kepuasan pengguna E-Learning ? 14. Bagaimana Pengaruh Efikasi diri terhadap Budaya Belajar E-Learning ? 15. Bagaimana Pengaruh Efikasi diri terhadap Kesuksesan E-Learning ? 16. Bagaimana  Pengaruh  Penggunaan  Sistem terhadap Kepuasan E-Learning ? 17. Bagaimana  Pengaruh  Penggunaan  Sistem terhadap Kesuksesan E-Learning ? 18. Bagaimana  Pengaruh  Budaya  Belajar terhadap Kepuasan Pengguna E-Learning ? 19. Bagaimana  Pengaruh  Budaya  Belajar terhadap Kesuksesan E-Learning ?
20. Bagaimana  Pengaruh  Kepuasan  Pengguna terhadap Manfaat E-Learning ? Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi  kesuksesan  implementasi E- Learning terutama  dengan  metode blended learning yang dapat meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa (Aritantia et al., 2021). Hasil penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberi masukan  dan  pandangan  bagi  implementasi e- learning terutama  yang  menggunakan  metode blended learning .

## Gambar 1. Gambar Hipotesis Penelitian METODE
Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif  yaitu  penelitian  yang  menyajikan gambaran yang lengkap tentang situasi khusus, setting sosial, atau korelasional. Sementara itu, digunakan  pendekatan  metode  deskriptif kuantitatif yang dimaksudkan untuk melakukan eksplorasi dan klarifikasi mengenai  masalah  yang  sedang  diteliti, dengan  jalan  mendeskripsikan  variabel  yang berkenaan  dengan  masalah  dan  unit  yang diteliti melalui metode kuantitatif.
Dalam  penulisan  ini,  objek  penelitian yang  dipilih  oleh  penulis  adalah  Mahasiswa Prodi  MBTI  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas  Telkom  yang  mengontrak  mata kuliah E-Commerce dan Data Management di semester  genap  2019/2020.  Pemilihan  obyek ini  dilakukan  terhadap  kelas  yang  dapat dikontrol implementasi blended learning oleh peneliti  untuk  memastikan  bahwa  uji  coba dilaksanakan sesuai rencana.
Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh mahasiswa Prodi MBTI yang mengambil mata kuliah E-Commerce dan  Data  Management yang sudah menggunakan CELOE di semester genap  2019/2020  sebanyak  kurang  lebih  88 orang. Teknik sampling yang digunakan yaitu dengan menggunakan sampling jenuh. Teknik pengumpulan  data  dengan  menggunakan
penelitian  pustaka  dan  penelitian  lapangan dengan menyebarkan kuesioner.
Variabel dalam penelitian ini terdiri atas variabel  eksogen  dan  endogen.  Variabel eksogen  terdiri  dari  kualitas  sistem  (X1), kualitas  informasi  (X2)  dan  efikasi  diri  (X3) sedangkan variabel endogen yaitu penggunaan sistem (Y1), kepuasan pengguna (Y2), budaya belajar (Y3) dan kesuksesan E-Learning (Z). Faktor-faktor  kesuksesan  yang  akan digunakan menggunakan model dari penelitian Santoso dan Legowo (2015) yang merupakan hasil  modifikasi  dari  penelitian  sebelumnya yang  dilakukan  oleh  Lee-Post  (2009)  yang berjudul E-Learning Success  Model:  An Information  Systems  Perspective .  Pada penelitian  Lee-Post,  peneliti  menggunakan model  DeLone  dan  McLean  (2003) menitikberatkan  pada  sistem  informasinya sehingga  variabel-variabel  yang  digunakan adalah system design yang terdiri dari kualitas sistem,  kualitas  informasi,  dan  kualitas service, kemudian system outcome yang terdiri dari  manfaat  dan  kepuasan  pengguna  dengan menjadikan system  delivery sebagai  variabel moderating.
Sementara  itu,  Santoso  dan  Legowo, (2015)  menambahkan  variabel  lain  yaitu efikasi diri dan budaya Belajar dalam rangka mengukur  juga  proses  belajar  mengajar  itu sendiri. Model ini dianggap kurang lebih sa-
Tabel 1. Kategori Path Coefficient Kategori Coefficient terlalu lemah < 0,02 kecil < 0,15 medium < 0,35 besar > 0,35
-ma  dengan  apa  yang  dilakukan  oleh Universitas  Telkom  sehingga  model  ini digunakan  kembali  namun  dalam  konteks objek penelitian yang berbeda.
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  analisis  deskriptif  dan PLS- Structural Equation Modeling (SEM). Adapun langkah-langkah  dalam  analisis  PLS-SEM adalah pengujian outer model dan inner model. Uji  persyaratan  analisis  penelitian  ini  dibagi menjadi tiga yaitu uji validitas, uji reliabilitas dan uji normalitas data (inner model) . Analisis Structural  Equation  Model (SEM) (outer  model) adalah  gabungan  dari analisis  faktor  dan  regresi.  Pengujian  model dalam  SEM  dilakukan  dengan  dua  pengujian uji signifikansi kausalitas dan path koefisien. Pengujian hipotesis memiliki kriteria hipotesis diterima  jika P  value <  0,05.  Path  koefisien menunjukkan  bagaimana  pengaruh  variabel terhadap variabel lainnya. Path coefficient ini dikelompokkan  menjadi  empat  kategori sebagaimana pada tabel 1 (Kock, 2020).

## HASIL
Hasil  penelitian  dibagi  menjadi  dua bagian. Bagian pertama yaitu deskriptif untuk melihat  profil  responden  dan  bagaimana tingkat  jawaban  responden  terhadap  masing- masing  variabel  laten.  Bagian  kedua menggunakan teknik analisis PLS-SEM untuk menguji  hipotesis  dan  melihat  bagaimana kategori  pengaruh  masing-masing  variabel terhadap variabel lainnya .
Sebagaimana  ditunjukkan  pada  tabel  2 profil  responden  yang  berhasil  dikumpulkan dibagi  menjadi  tiga  bagian  yaitu  dilihat  dari gender,  mata  kuliah  dan  kelasnya.  Dari  sisi gender,  responden  yang  diperoleh  hampir seimbang antara pria dan wanita. Pria sedikit lebih  banyak  dengan  persentase  51%.  Mata kuliah  didominasi  oleh E-Commerce dengan proporsi  63%,  sedangkan  kelas  sedikit  di dominasi oleh MB42-07 dengan proporsi 37%. Kelas  ini  merupakan  kelas  reguler  yang memiliki jumlah mahasiswa yang lebih banyak
dibandingkan dua kelas lain yang merupakan kelas internasional.
Tabel 2. Karakteristik Deskriptif Responden Kategori Koefisien Jenis Kelamin Perempuan Laki-Laki 51% 49% Mata Kuliah E-Commerce Manajemen Data 63% 37% Kelas MB41-INT-1 MB41-INT-2 MB42-07 30% 33% 37%

## Tabel 3. Kategori Variabel
Variabel Laten Jumlah Indikator Rata- Rata Kategori Kualitas Sistem 3 3.0 Agak rendah Kualitas Informasi 2 3.1 Agak rendah Efikasi Diri 3 2.6 Rendah Penggunaan Sistem 3 1.8 Sangat rendah Hasil  perhitungan  rata-rata  jawaban responden  untuk  setiap  variabel  laten  dan kategorinya dapat dilihat pada tabel berikut ini. Secara  umum, tanggapan responden terhadap variabel  masuk  dalam  kategori  agak  rendah yaitu  di  kisaran  3  dari  7.  Ini  berarti  bahwa tanggapan  responden  masih  berada  di  bawah nilai  tengah  yaitu  3,5.  Terdapat  dua  variabel yang  lebih  rendah  dibandingkan  variabel lainnya  yaitu  efikasi  diri  dengan  kategori rendah,  dan  penggunaan  sistem  dengan kategori sangat rendah.
Pengujian
hipotesis
dilakukan menggunakan  teknik  analisis  PLS-SEM. Teknik analisis ini terdiri dari dua jenis analisis yaitu outer  model dan inner  model. Software yang  digunakan  adalah  Warppls  versi  7.0. Sebelum dilakukan pengujian hipotesis dalam inner  model,  langkah  yang  harus  dilakukan terlebih dahulu adalah pengujian outer model untuk  melihat  bagaimana  validitas  dan reliabilitas indikator dalam mengukur variabel latennya.
Model  awal  memiliki  indikator  lengkap. Namun  demikian,  pemrosesan  di  tahap  awal menunjukkan bahwa terjadi masalah common bias method yang ditunjukkan dengan tingkat multikolinearitas yang tinggi.
Untuk mengatasi  masalah  multikolinearitas  ini, beberapa  indikator  yang  menyebabkan masalah  tersebut  perlu  dihapus.  Setelah masalah  multikolinearitas  ini  diatasi,  analisis selanjutnya adalah analisis outer model . Analisis outer  model yang  pertama adalah  uji  validitas.  Uji  validitas  konvergen dapat dilihat dari nilai P value dan nilai loading masing-masing  indikator.  Model  dinyatakan memenuhi  validitas  konvergen  jika  P  value dari masing-masing indikator bernilai kurang
dari  0,05  dan  loading  dari  masing-masing faktor  lebih  besar  dari  0,5  (Kock,  2014). Berikut adalah hasil uji validitas konvergen.
Tabel  4  menunjukkan  hasil P  value dan  nilai  loading  dari  setiap  indikator  yang digunakan.  Dari  tabel  tersebut,  dapat  dilihat bahwa semua P value memiliki nilai di bawah 0,05  dan  nilai  loading  di  atas  0,5.  Dengan demikian, model sudah memenuhi persyaratan validitas  konvergen.  Pengujian outer  model berikutnya yaitu validitas diskriminan kriteria yang  digunakan  adalah  dengan  melihat korelasi square  root dari  nilai average variance  extracted (AVE).  Berikut  adalah hasil uji validitas diskriminan.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Konvergen
Variabel Se P Value X12 0.081 <0.001 X15 0.082 <0.001 X13 0.081 <0.001 X23 0.081 <0.001 X24 0.081 <0.001 X32 0.081 <0.001 X33 0.081 <0.001 X34 0.081 <0.001 Y11 0.082 <0.001 Y12 0.081 <0.001 Y13 0.083 <0.001 Y21 0.085 <0.001 Y23 0.082 <0.001 Y26 0.082 <0.001 Y31 0.084 <0.001 Y32 0.083 <0.001 Y33 0.088 <0.001 Y34 0.082 <0.001 Y35 0.085 <0.001 Y36 0.084 <0.001 Z11 0.082 <0.001 Z12 0.081 <0.001 Z16 0.082 <0.001 Tabel 5. Hasil Uji Validitas Konvergen SQ IQ SE U US LC SC SQ 0.934 0.833 0.709 0.802 0.773 0.64 0.658 IQ 0.833 0.928 0.762 0.835 0.831 0.67 0.762 SE 0.709 0.762 0.959 0.834 0.776 0.813 0.707 U 0.802 0.835 0.834 0.906 0.839 0.766 0.777 US 0.773 0.831 0.776 0.839 0.864 0.795 0.829 LC 0.64 0.67 0.813 0.766 0.795 0.814 0.778 SC 0.658 0.762 0.707 0.777 0.829 0.778 0.911
*Keterangan: SQ = Kualitas Sistem (System Quality) IQ = Informasi Sistem (Information Quality) SE = Efikasi Diri (Self Efficacy) U = Penggunaan Sistem (Use) US = Kepuasan Pemakai (User Satisfaction) LC = Budaya Belajar (Learning Culture) SC = Kesuksesan E-Learning (System Success) Hasil pengujian validitas diskriminan yang ditunjukkan  pada  tabel  5  menunjukkan  bahwa model  sudah  memenuhi  kriteria  validitas diskriminan. Nilai korelasi square root AVE ada pada  diagonal  tabel  yang  ditunjukkan  dengan latar belakang berbeda.
Reliabilitas  dalam  PLS-SEM  dapat  dilihat dari  nilai composite  reliability dan cronbach’s alpha .  Model  dinyatakan  memenuhi  kriteria reliabilitas  jika  nilai composite  reliability dan cronbach’s  alpha lebih  besar  dari  0,7  (Fornell dan  Larcker  (1981);  Nunnally  dan  Bernstein (1994); Kock dan Lynn (2012) dan Kock (2014). Berikut  adalah  hasil  uji  reliabilitas  yang  sudah dilakukan.
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  kriteria reliabilitas  sudah  dapat  dipenuhi  untuk  model yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Dapat disimpulkan  bahwa  model  yang  digunakan sudah tidak memiliki masalah multikolinearitas, dan sudah memenuhi kriteria outer model yaitu validitas  konvergen,  validitas  diskriminan  dan reliabilitas.  Untuk  itu,  proses  berikutnya  yaitu analisis terhadap inner model dapat dilakukan. Selanjutnya  adalah  uji inner  model untuk menjawab  pertanyaan  penelitian  tentang bagaimana  pengaruh  masing-masing  variabel terhadap  variabel  lainnya.  Penelitian  ini menggunakan dua jenis analisis yaitu pengujian hipotesis  dan  pengelompokan path  coefficient . Tabel 7 adalah hasil path coefficient .

## Tabel 6. Hasil Uji Reabilitas
Reliabilitas Composite Reliability Coefficients Cronbach's Alpha Coefficients SQ 0.954 0.927 IQ 0.925 0.839 SE 0.971 0.958 U 0.932 0.89 US 0.898 0.828 LC 0.921 0.896 SC 0.936 0.897
Tabel 7. Nilai P Value Pengaruh Variabel SQ IQ SE U US LC U 0.01 4 <0.00 1 <0.00 1 U S 0.27 9 <0.00 1 0.238 0.00 3 <0.00 1 L C <0.00 1 S C 0.060 0.01 8 <0.00 1 <0.00 1 Tabel 8. Hasil Path Coefficient SQ IQ SE U US LC U 0.22 2 0.34 8 0.39 1 U S 0.06 2 0.49 8 0.07 5 0.27 8 0.31 8 L C 0.82 7 S C 0.16 0 0.21 3 0.52 4 0.31 6 Tabel 9. Hasil Kategori Path Coefficient SQ IQ SE U US LC U Med.  Med.  Bs. US  Kc. Bs. Kc. Med. Med. LC Bs. SC Med.  Med.  Bs.  Med. *Keterangan:
Bs. = Besar Med. = Medium Kc. = Kecil
Hasil keseluruhan dari analisis inner model dapat  dilihat  pada  tabel  9.  Dari  tabel  tersebut dapat dilihat bahwa terdapat tiga hipotesis yang ditolak yaitu pengaruh kualitas sistem terhadap kepuasan  pemakai,  pengaruh  efikasi  diri terhadap kepuasan pemakai dan pengaruh efikasi diri terhadap kesuksesan E-Learning . Pengelompokan pengaruh masing-masing variabel  pada  tabel  10  menunjukkan  bahwa terdapat empat variabel yang memiliki pengaruh besar,  tujuh  variabel  yang  memiliki  pengaruh medium,  dan  dua  variabel  yang  memiliki pengaruh kecil.
Berdasarkan penjabaran dari hasil penghitungan  PLS-SEM  pada  tabel  10,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  dari  tujuh  variabel yang  diteliti  yaitu  kualitas  sistem,  kualitas informasi,  efikasi  diri,  penggunaan  sistem E- Learning ,  kepuasan  pengguna E-Learning , Budaya  belajar  dengan  menggunakan E- Learning ,  dan  kesuksesan E-Learning maka efikasi  diri dan  penggunaan  sistem E-Learning berada pada kategori rendah dan sangat rendah.
Tabel 10. Hasil Pengujian Hipotesis dan Pengelompokan Path Coefficient
Hipotesis Hasil Uji Kategori Path Coefficient H1.1 Kualitas sistem --> Penggunaan sistem Diterima Medium H1.2 Kualitas sistem --> Kepuasan pemakai Ditolak Kecil H2.1 Kualitas informasi --> Penggunaan sistem Diterima Medium H2.2 Kualitas informasi --> Kepuasan pemakai Diterima Besar H3.1 Efikasi diri --> Penggunaan sistem Diterima Besar H3.2 Efikasi diri --> Kepuasan pemakai Ditolak Kecil H3.3 Efikasi diri --> Budaya belajar Diterima Besar H3.4 Efikasi diri --> Kesuksesan E-Learning Ditolak Medium H4.1 Penggunaan sistem --> Kepuasan pemakai Diterima Medium H4.2 Penggunaan sistem --> Kesuksesan E-Learning Diterima Medium H5 Kepuasan pemakai --> Kesuksesan E-Learning Diterima Besar H6.1 Budaya belajar --> Kepuasan pemakai Diterima Medium H6.2 Budaya belajar --> Kesuksesan E-Learning Diterima Medium

## PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa kualitas  sistem  mempengaruhi  penggunaan sistem.  Hasil  ini  sejalan  dengan  temuan  pada penelitian  sebelumnya  (Aldholay  et  al.,  2018; Kurt,  2019).  Kedua  penelitian  tersebut dilakukan pada sistem e-learning di dua negara yang berbeda yaitu Yaman dan Italia. Mengingat perbedaan  karakteristik e-learning pada  kedua negara tersebut, maka pengaruh kualitas sistem terhadap  penggunaan  ini  bersifat  cukup  umum dan  dapat  menjelaskan  mengapa  terjadi  juga dalam hasil penelitian ini.
Di  sisi  lain,  kualitas  sistem  ternyata  tidak berpengaruh  terhadap  kepuasan  pemakai  dan efikasi diri terhadap kepuasan pemakai ternyata tidak  memiliki  pengaruh.  Hal  ini  dikarenakan mahasiswa  lebih  merasa  puas  dan  percaya belajar  langsung  dengan  dosen  pengampunya dibandingkan  dengan  menggunakan  sistem E- Learning . Hal ini juga didukung oleh penelitian Hernita  et  al.  (2020)  dimana  kualitas  sistem tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  kepuasan pemakai.  Penelitian  lain  yang  sejalan  adalah penelitian  oleh  Yuliantoro  (2015)  yang menyatakan  bahwa  meskipun  sistem E- Learning memudahkan pengguna dalam proses pembelajaran  dan  mendorong  pengguna  untuk menggunakannya, tapi belajar langsung dengan dosen  pengajar,  mahasiswa  dapat  langsung bertanya  ketika  ada  yang  dirasa  kurang  jelas. Tidak  ada  proses  tunda  dibandingkan  jika menggunakan  sistem E-Learning .  Sehingga mahasiswa  merasa lebih  puas  dan  percaya  diri menguasai  materi  kuliah  jika  belajar  langsung dengan  dosen.  Kualitas  sistem  yang  masih
mengalami banyak kendala juga dapat menjadi penyebab hasil ini.
Berbeda  dengan  kualitas  sistem,  kualitas informasi  terbukti  memiliki  pengaruh  terhadap kepuasan  pemakai.  Hasil  ini  mendukung beberapa  penelitian  terdahulu  (Aldholay  et  al., 2018; Chopra et al., 2019; Kurt, 2019). Kualitas informasi yang tersedia sudah dipersepsi sedikit lebih  baik  dibandingkan  kualitas  sistem. Berbeda  dengan  kualitas  sistem,  ketersediaan informasi  yang  cukup  membuat  peserta  dapat menilai  secara  lebih  bervariasi  kualitas informasi  yang  sudah  disediakan  untuk  dapat menunjukkan  adanya  pengaruh  dari  kualitas informasi terhadap kepuasan pemakai.
Efikasi  diri  seperti  yang  sudah  dijelaskan pada  kajian  teori  adalah  keyakinan  bahwa seseorang  bisa  menguasai  situasi  dan mendapatkan  hasil  positif  (Wood  dan  Bandura (1989).    Efikasi  diri  berpengaruh  terhadap perilaku  seseorang  (Aldholay  et  al.,  2018). Efikasi  diri  merupakan  suatu  keyakinan  yang dimiliki  seseorang  bahwa  dirinya  memiliki kemampuan melakukan tindakan yang diharapkan. Seseorang dengan efikasi diri yang tinggi, yakin bahwa mereka mampu melakukan sesuatu yang di sekitarnya, sedangkan seseorang dengan  efikasi  diri  rendah  justru  sebaliknya. Dalam  situasi  yang  sulit,  orang  dengan  efikasi yang rendah cenderung mudah menyerah.
Dalam konteks E-Learning , dimana hal ini merupakan  hal  yang  baru,  tentu  saja  hal  ini berkaitan  dengan  kepercayaan  diri  mahasiswa untuk dapat menggunakan  bagian dari CELOE yaitu Learning  Management  System (LMS) dengan  baik.  Hal  ini  memang  berkaitan  juga dengan variabel penggunaan Sistem E-Learning
yang berada pada kategori sangat rendah. Hal ini menunjukkan bahwa belajar dengan menggunakan  LMS  merupakan  hal  yang  baru bagi mahasiswa, mereka belum merasa nyaman dan terbiasa dalam menggunakan LMS. Belum lagi  rasa  percaya  diri  bahwa  mereka  bisa memahami materi melalui media pembelajaran yang  diberikan  oleh  dosen  hanya  dengan menonton video yang ada di LMS atau link URL yang  diberikan  oleh  dosen.  Menurut  Daar  dan Nasar  (2021)  penting  bagi  pengajar  untuk memperhatikan  media  pembelajaran  yang digunakan karena media pembelajaran merupakan sarana penyampaian informasi yang akan  diterima  oleh  mahasiswa.  Jadi  dapat disimpulkan  masih  banyak  mahasiswa  yang memiliki kepercayaan diri lebih baik jika belajar langsung  dengan  dosen  yang  mengampu  mata kuliah tersebut.
Sementara  lima  variabel  lainnya  yaitu kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kepuasan, budaya, dan kesuksesan berada di kategori agak rendah,  menunjukkan  bahwa  lima  variabel  ini masih perlu ditingkatkan lagi. Hal ini memang sangat  mungkin  terjadi,  karena  penelitian  ini dilakukan  pada  saat  masih  uji  coba  LMS sehingga masih uji coba sistem. Masih banyak kekurangan pada sistem yang masih perlu untuk diperbaiki  dan  disempurnakan.  Berkaitan dengan  budaya,  hal  ini  dikarenakan  memang budaya  belajar  menggunakan E-Learning memang  masih  belum  terbentuk  karena E- Learning masih  hal  yang  baru  dan  tentu  saja membutuhkan proses untuk menjadikan belajar menggunakan E-Learning sebagai  budaya belajar yang baru.
Jika kualitas sistem dipersepsi rendah oleh sebagian  besar  mahasiswa,  maka  variabel  ini tidak  akan  berpengaruh  pada  variabel  lain. Kondisi ini terjadi karena kuesioner disebarkan pada  mahasiswa  yang  melakukan  uji  coba terhadap sistem kemudian mengalami beberapa kendala. Kendala yang terjadi saat sistem masih dalam masa uji coba ini seperti kesulitan untuk enroll dan login , video yang tidak bisa diputar, dan lain-lain.
Efikasi  diri  juga  tidak  memiliki  pengaruh terhadap  kesuksesan E-Learning ,  sebagaimana yang sudah dijelaskan diatas bahwa mahasiswa masih  merasa  lebih  nyaman  belajar  secara langsung  dengan  dosen.  Masih  banyak  yang harus  dibenahi  dalam E-Learning itu  sendiri agar  sukses  yaitu  bagaimana  mahasiswa memiliki pengalaman belajar yang kurang lebih sama  dengan  yang  diperolehnya  jika  belajar
langsung dengan dosen pengampu. Hal ini juga didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh Dewi dan Zaky (2020) di Universitas Brawijaya bahwa  efikasi  diri  tidak  berpengaruh  terhadap keinginan  mahasiswa  untuk  menggunakan E- Learning, penelitian  tersebut  menunjukan bahwa mahasiswa belum mampu
mengaplikasikan
E-Learning dalam  proses belajar.
Sementara itu, kualitas informasi berpengaruh  terhadap  kepuasan  pemakai. Temuan  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian terdahulu  (Aldholay  et  al.,  2018;  Kurt,  2019; Nawaz,  2019).  Hal  ini  dikarenakan  informasi yang  terdapat  baik  di  dalam  sistem  maupun helpdesk di luar sistem sangat diperlukan dalam mengarahkan mahasiswa ketika sedang menggunakan  sistem E-Learning .  Apabila pengguna  sudah  mahir  dalam  menggunakan sistem E-Learning , tentu saja akan meningkatkan kepuasan pengguna E-Learning . Efikasi  diri  juga  memiliki  pengaruh  yang besar terhadap penggunaan sistem. Temuan ini sejalan  dengan  temuan  pada  penelitian (Aldholay  et  al.,  2018)  yang  artinya  semakin besar  kepercayaan  mahasiswa  bahwa  dia mampu  dan  bisa  menggunakan  sistem E- Learning , menunjukkan bahwa mahasiswa akan semakin  percaya  diri  dalam  menggunakan E- Learning dan akan mau menggunakan sistem E- Learning seterusnya,  karena  telah  memberikan kemudahan  bagi  mereka  dalam  belajar. Pengaruh penggunaan sistem terhadap kesuksesan  e-learning  ini  sejalan  dengan beberapa  penelitian  sebelumnya  (Cidral  et  al., 2018;  Estriegana  et  al.,  2019;  Kurt,  2019; Martins  et  al.,  2019).  Temuan  lain  dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan sistem berpengaruh  terhadap  kepuasan  pemakai. Temuan  ini  mendukung  beberapa  penelitian sebelumnya yang menunjukkan hasil yang sama (Aldholay  et  al.,  2018;  Isaac  et  al.,  2017; Ramirez-Correa et al., 2017).
Selain itu, kepuasan pemakai berpengaruh besar  terhadap  kesuksesan E-Learning yang sejalan dengan hasil-hasil penelitian sebelumnya  (Cidral  et  al.,  2018;  Estriegana  et al.,  2019;  Kurt,  2019).  Hal  ini  menunjukkan bahwa  semakin  puas  pengguna,  maka pengalaman yang dirasakan juga semakin baik. Hal tersebut mendorong kesuksesan penerapan E-Learning dalam suatu organisasi.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa masih  terdapat  beberapa  variabel  yang dipersepsi  rendah  oleh  pengguna  yaitu penggunaan sistem, efikasi diri, kualitas sistem dan  kualitas  informasi.  Selain  itu,  hasil penelitian  ini  juga  membuktikan  bahwa  model yang  ditawarkan  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  kesuksesan e-learning terutama dengan metode blended learning . Institusi dapat meningkatkan kualitas sistem, kualitas informasi  dan  efikasi  diri  untuk  meningkatkan kesuksesan e-learning melalui variabel mediasi penggunaan  sistem,  kepuasan  pemakai  dan budaya belajar.
Keterbatasan dalam penelitian ini terdapat pada jumlah responden yang masih relatif kecil. Hal ini dikarenakan sistem pada saat penelitian masih  dalam  tahap  uji  coba.  Penelitian selanjutnya dapat menggunakan jumlah sampel yang lebih besar dalam kondisi operasional yang sebenarnya.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  saran yang  diberikan  kepada  Universitas  Telkom adalah pertama, sistem E-Learning harus dapat lebih  mudah  lagi  digunakan  dan  dioperasikan. Hal ini artinya perlu dilakukan sosialisasi terus menerus mengenai bagaimana cara menggunakan  sistem E-Learning ,  baik  dengan cara  langsung  maupun  tidak  langsung.  Cara langsung  misalnya  dengan mengadakan workshop penggunaan  sistem E-Learning . Secara  tidak  langsung,  bisa  saja  dengan membuat konten tutorial langkah-langkah dalam menggunakan sistem E-Learning , dimana video tersebut dapat dimasukkan ke dalam website E- Learning atau Youtube .
Kedua,  agar  rasa  percaya  diri  mahasiswa dapat  meningkat  bahwa  belajar  melalui E- Learning juga  hampir  sama  baiknya  dengan belajar  secara  langsung  dengan  dosen pengampu, maka penting diperhatikan bagaimana  cara  pembuatan  konten  dan  materi ajar  yang  menyenangkan  bagi  mahasiswa sehingga materi mudah dipahami. Hal ini dapat dilakukan  dengan  memberikan  ilmu  kepada dosen pembuat konten untuk belajar metode ajar yang variasi dan menarik. Sehingga, mahasiswa akan  merasa  mendapat  kemudahan  belajar melalui E-Learning sehingga  akan  muncul kebiasaan,  inisiatif,  dan  budaya  belajar  secara mandiri  dan  menyesuaikan  dengan learning pace masing-masing.

## DAFTAR RUJUKAN
Aldholay, A., Issac, O., Zaini, A., Abdulsalam, R., & Al-Shibami,  A.  .  (2018).  An  Extension  of Delone and McLean IS Success Model with Self-Efficacy  Online  learning  Usage  In Yemen. The  International  Journal  of Information  and  Learning  Technology , 35 (4), 285–304. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/IJIL T-11-2017-0116
Aritantia, Y., Muslim, S., Wibowo, T. W., Rijanto, T.,  &  Cholik,  M.  (2021).  Kajian  Literatur Sistematis Blended Learning dalam Meningkatkan  Motivasi  dan  Hasil  Belajar Siswa SMK. Jurnal Inovasi Dan Teknologi Pembelajaran , 8 (2). Bandura,  A.  (1997). Self-efficacy:  The  exercise  of control . W H Freeman/Times Books/ Henry Holt & Co.
Chopra,  G.,  Madan,  P.,  Jaisingh,  P.,  &  Bhaskar,  P. (2019).  Effectiveness  of  E-learning  portal from  students’  perspective:  A  structural equation model (SEM) approach.
Interactive Technology and Smart
Education , 16 (4).
Cidral, W. A., Oliviera, T., Di Felice, M., & Aparicio, M. (2018). E-learning success determinants: Brazilian  empirical  study. Computers  and Education , 122 , 273–290.
Daar, G. F., & Nasar, I. (2021). Teachers Challenges in The Learning Process During The Covid- 19 Pandemic in Rural Areas. Jurnal Inovasi Dan  Teknologi  Pembelajaran , 8 (2),  186– 193.
DeLone,  W.  H.,  &  McLean,  E.  R.  (2003).  The DeLone and McLean Model of Information Systems  Success:  A  Ten  Year  Update. Journal  of  Management  Information Systems , 19 (4), 9–30.
Dewi, I. K., & Zaky, A. (2020). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi  Penggunaan  E-  Learning Systems  dalam  Proses  Belajar  Mahasiswa Universitas  Brawijaya. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa  FEB  Universitas  Brawijaya ,
7 (2), 1–38.
Doll, W. J., & Torkzadeh, G. (1998). Developing A Multidimensional Measure of Systems Use In An Organizational  Context. Information & Management , 33 (4), 171–185. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S037 8-7206(98)00028-7
Estriegana, R., Medina-Merodio, J. A., & Barchino, R.  (2019).  Student  acceptance  of  virtual laboratory  and  practical  work. Computers and Education , 135 , 1–14.
Feist,  J.,  &  Gregory,  J.  (2006). Theories  of Personality (Sixth). McGraw-Hill Companies. Fornell,  C.,  &  Larcker,  D.  .  (1981).  Evaluating Structural Equation Models with
Unobservable  Variables  and  Measurement Error. Journal  of  Marketing  Research ,
18 (1), 39–50. Hamdani.  (2011). Strategi  Belajar  Mengajar .  CV.
Pustaka Seti.
Hernita,  S.  J.,  Sidik,  W.,  &  Sanjaya,  V.  F.  (2020). Pengaruh  E-Service  dan  Kualitas  Sistem terhadap  Kepuasan  Pengguna  Sistem  E- Learning  dengan  Moderasi  Perceived Value. Target:  Jurnal  Manajemen  Dan
Bisnis , 2 (2), 257–264.
https://journal.universitasbumigora.ac.id/in dex.php/target/article/view/1001 Isaac, O., Abdullah, Z., Ramayah, T., & Mutahar, A. M.  (2017).  Examining  the  relationship between  overall  quality,  user  satisfaction and internet usage: an integrated individual, technological,  organizaional  and  social perspective. Asian  Journal  of  Information Technology , 16 (1), 100–124. Ithriah, S. A., Ridwandono, D., & Suryanto, T. L. M. (2020). Online Learning Self-Efficacy: The Role  in  E-Learning  Success. Journal  of Physics:  Conference  Series , 1569 (2). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1569/2/022053 Jogiyanto.  (2008). Analisis  dan  Desain  Sistem Informasi:  Pendekatan  Terstruktur  Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis . Penerbit Andi.
Juliana, I. P., Utami, I. G. . L. P., & Utami, I. A. M.
I.  (2021).  Challenges  in  Operating University  Moodle  E-Learning:  A  Case Study  From  Lecturers’  Perceptions. Jurnal Inovasi Dan Teknologi Pembelajaran , 8 (1).
Kock, N. (2014). Advanced Mediating Effects Tests, Multi-group  Analysis,  and  Measurement Model  Assessments  in  PLS-based  SEM. International  Journal  of  E-Collaboration ,
10 (3), 1–13. Kock, N. (2020). Warppls User manual: Version 7.0. ScriptWarp Systems: Laredo.
Kock, N., & Lynn, G. S. (2012). Lateral Collinearity and  Misleading  Results  in  Variance-Based
SEM: An Illustration
and
Recommendations. Journal of the Association for Information Systems , 13 (7), 546–580.
Kurt, Ö. E. (2019). Examining an e-learning system through the lens of the information systems success  model:  Empirical  evidence  from Italy. Education and Information
Technologies , 24 (2), 1173–1184.
Lee-Post, A. (2009). E-Learning Success Model: An
Information Systems Perspective. Electronic Journal of E-Learning , 7 (1), 61– 70.
Liaw,  S.-S.,  &  Huang,  H.-M.  (2013).  Perceived satisfaction,  perceived  usefulness  and interactive  learning  environments  as predictors  to  self-regulation  in  e-learning
environments. Computers  and  Education ,
60 (1), 14–24.
Martins,  J.,  Branco,  F.,  Gonçalves,  R.,  Au-Yong- Oliveira, M., Oliveira, T., Naranjo-Zolotov, M., & Cruz-Jesus, F. (2019). Assessing the success  behind  the  use  of  education management information systems in higher education. Telematics  and  Informatics , 38 ,
182–193.
Maudiarti,  S.  (2018).  Penerapan  E-Learning  Di
Perguruan Tinggi. Perspektif Ilmu Pendidikan , 32 (1), 51–66. https://doi.org/10.21009/pip.321.7
Nawaz, S. S. (2019). Effectiveness of LMS:Moodle Perspective  fromSouth  Eastern  University of Sri Lanka. International Journal of Grid and  Distributed  Computing , 12 (3),  172– 189.
Nunnally,  J.  C.,  &  Bernstein,  I.  H.  (1994).
Psychometric Theory . McGraw-Hill Companies.
Ong,  C.-S.,  Day,  M.-Y.,  &  Hsu,  W.-L.  (2009).  A Measurement  of  User  Satisfaction  with Question  Answering  Systems. Information & Management , 46 (7), 397–403. Ramirez-Correa,  P.  E.,  Rondan-Cataluna,  F.  J., Arenas-Gaitan,  J.,  &  Alfaro-Perez,  J.  L. (2017). Moderating effect of learning styles on a learning management system’s success.
Telematics  and  Informatics , 34 (1),  272– 286.
Safsouf, Y., Mansouri, K., & Poirier, F. (2020). An analysis  to  understand  the  online  learners’ success  in  public  higher  education  in Morocco. Journal of Information Technology  Education:  Research , 19 ,  87– 112.
Saied,  H.  (2017).  The  Impact  of  Simulation  on Pediatric  Nursing  Students’  Knowledge, Self-efficacy, Satisfaction, and Confidence. Journal of Education and Practice , 8 (11). Santoso,  B.,  &  Legowo,  N.  (2015).  Faktor-faktor
Kesuksesan E-Learning dalam
Meningkatkan  Proses  Belajar  Mengajar  di SMA Budi Mulia Karawang. Academia . Schwieger, D., & Ladwig, Ch. (2018). Reaching and Retaining the Next Generation: Adapting to the Expectations of Gen Z in the Classroom. Information  Systems  Education  Journal , 16 (3).
Seliana,  N.,  Suroso,  A.  I.,  &  Yuliati,  L.  N.  (2020). Analisis  Keberhasilan  Penerapan  E- Learning  di  Fakultas  Teknik  Universitas Riau. Jurnal Aplikasi Bisnis Dan Manajemen , 6 (2), 369–378. https://doi.org/10.17358/jabm.6.2.369
Suganda,  T.  (2018).  Pengelolaan  Pembelajaran
Generasi Z. Research Gate , 1–11.
Tafiardi.  (2005).  Meningkatkan  Mutu  Pendidikan Melalui  E-Learning. Jurnal  Pendidikan
Penabur , 4 (4), 85–97.
Wei,  H.-C.,  &  Chou,  C.  (2020).  Online  learning performance and satisfaction: do perceptions and readiness matter? Distance Education , 41 (1), 48–69.
Wood,  R.,  &  Bandura,  A.  (1989).  Impact  of Conceptions  of  Ability  on  Self-Regulatory Mechanisms  and  Complex  Decision Making. Journal of Personality and Social
Psychology , 56 (3), 407–415.
Yuliantoro,  H.  R.  (2015).  Analisis  Faktor-Faktor uang Mempengaruhi Kepuasan Penggunaan Aplikasi E-Learning dengan Pelayanan Staf Pengajar  sebagai  Variabel  Intervening. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi .  Paper  presented  at  Seminar
Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi  2015  (SENTIKA  2015), Yogyakarta, 28 Maret 2015 (pp. 57-64).