## ANALYSIS OF DETERMINANTS OF HOUSEHOLD CONSUMPTION EXPENDITURE IN THAILAND

## ANALISIS DETERMINAN PENGELUARAN KONSUMSI RUMAH TANGGA DI THAILAND
Nadia Veni Karina 1 , Muhammad Sri Wahyudi Suliswanto 2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Malang 1,2 veninadia58@gmail.com 1 , ms_wahyudi@umm.ac.id 2

## ABSTRACT
Consumption  plays  an  important  role  in  a  country's  economic  growth,  making  it  the  main  focus  of  the government in designing economic policies. This study aims to analyze the factors that affect household consumption in Thailand. The research method used is Ordinary Least Square (OLS) to evaluate the impact of these variables on consumption. The results of the analysis show that Gross Domestic Product per capita, population,  and  consumption  credit  have  a  significant  positive  influence  on  household  consumption  in Thailand.  On  the  other  hand,  interest  rate  has  a  negative,  albeit  insignificant,  influence  on  household consumption.  These  findings  provide  important  insights  for  policymakers  in  regulating  the  economic factors  that  influence  household  consumption  behavior.  By  understanding  these  factors,  the  Thai government can design more effective policies to promote economic growth through stimulating household consumption.
Keywords: HFCE, GDP Percapita, Population, Interest Rate, Consumption credit

## ABSTRAK
Konsumsi memainkan peran penting dalam pertumbuhan ekonomi suatu negara, sehingga menjadi fokus utama pemerintah dalam merancang kebijakan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi konsumsi rumah tangga di Thailand. Metode penelitian yang digunakan adalah Ordinary Least Square (OLS) untuk mengevaluasi dampak variabel-variabel tersebut terhadap konsumsi. Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  Produk  Domestik  Bruto  per  kapita,  populasi,  dan  kredit  konsumsi memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap konsumsi rumah tangga di Thailand. Di sisi lain, suku bunga memiliki pengaruh negatif, meskipun tidak signifikan, terhadap konsumsi rumah tangga. Temuan ini memberikan  wawasan  penting  bagi  pembuat  kebijakan  dalam  mengatur  faktor-faktor  ekonomi  yang mempengaruhi perilaku konsumsi rumah tangga. Dengan memahami faktor-faktor ini, pemerintah Thailand dapat merancang kebijakan yang lebih efektif untuk mendorong pertumbuhan ekonomi melalui stimulasi konsumsi rumah tangga.
Kata Kunci: HFCE, PDB Percapita, Populasi, Suku Bunga, Kredit konsumsi

## PENDAHULUAN
Pengeluaran  konsumsi  rumah tangga  memegang  peran  sentral  dalam aktivitas  ekonomi  suatu  negara  dan memiliki  dampak  signifikan  pada pertumbuhan ekonomi, distribusi pendapatan, dan kesejahteraan masyarakat.  Sebagai  elemen  penting dalam ekonomi, konsumsi rumah tangga semakin menjadi fokus perhatian dalam konteks  globalisasi  dan  dinamika ekonomi yang cepat berubah. Kontribusinya  terhadap  pertumbuhan ekonomi sangat besar, dimana pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan seringkali erat kaitannya
dengan  daya  beli  dan  pengeluaran konsumsi  masyarakat.  Pola  konsumsi rumah  tangga,  selalu  berubah  seiring waktu,  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor seperti perkembangan teknologi, perubahan  demografis,  dan  tren  gaya hidup  yang  ikut  membentuk  cara masyarakat mengalokasikan pengeluaran  mereka.  Selain  itu,  tingkat pendapatan  individu  atau  rumah  tangga memiliki peran kunci dalam menentukan tingkat pengeluaran
konsumsi.
Distribusi pendapatan yang merata atau tidak merata juga dapat berdampak pada pola  konsumsi  secara  keseluruhan. Dengan  memahami  dinamika  ini,
analisis konsumsi rumah tangga menjadi esensial untuk merinci perilaku konsumen,  mengidentifikasi  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  preferensi pengeluaran,  dan  merespons  perubahan dalam  lingkungan  ekonomi  dan  sosial. Tingkat  aktivitas  ekonomi  suatu  negara dan  standar  hidup  penduduknya  saling berkorelasi,  meningkatnya  pengeluaran rumah  tangga  dapat  meningkatkan pendapatan nasional yang pada akhirnya dapat mempengaruhi stabilitas perekonomian  bangsa  (Nailufar  et  al., 2022).  Sebagai  sumber  pendapatan nasional terbesar dan salah satu indikator terpenting perekonomian dan kesejahteraan  sosial  suatu  negara, konsumsi  rumah  tangga  mendapat perhatian  penting  untuk  memastikan kelangsungan  perekonomian  dalam jangka  panjang  (Liu  et  al.,  2018  dan Puspita & Agustina, 2019).
Sumber : World Bank, 2022 Grafik diatas menunjukkan kondisi  konsumsi  rumah  tangga  dalam lima tahun terakhir, dimana menunjukkan peningkatan angka pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  di Thailand  dari  tahun  2018  ke  2019 mengindikasikan pertumbuhan ekonomi yang  stabil  dan  mungkin  adanya peningkatan  daya  beli  rumah  tangga pada periode tersebut. Namun,
penurunan yang terjadi dari tahun 2020 hingga  2021  mencerminkan  dampak serius  pandemi  COVID-19  terhadap ekonomi,  dengan  banyak  rumah  tangga mengurangi pengeluaran mereka karena ketidakpastian ekonomi dan pembatasan yang diberlakukan untuk mengendalikan penyebaran  virus.  Peningkatan  kembali
HFCE  di  tahun  2022  menandakan pemulihan  ekonomi  yang  berkelanjutan dan  kepercayaan  konsumen  yang meningkat, yang mungkin didorong oleh langkah-langkah  pemulihan  ekonomi pascapandemi  dan  adaptasi  terhadap situasi  baru.  Secara  keseluruhan, fluktuasi  ini  mencerminkan  dinamika kompleks  ekonomi  Thailand  yang dipengaruhi  oleh  faktor  internal  dan eksternal, termasuk pertumbuhan ekonomi  global,  kebijakan  pemerintah, dan dampak pandemi.
Pemulihan ekonomi pascapandemi tidak  bisa  dipisahkan  dengan  ekspansi ekonomi saat ini yang diperkirakan akan berkurang hingga tahun 2024 (Muhyiddin,  2020).  IMF  mengklaim bahwa ketidakpastian yang menyelimuti sektor keuangan di AS dan Eropa, serta tekanan inflasi yang terus berlanjut dan kenaikan  suku  bunga  The  Fed  sejak tahun  2001,  telah  mengurangi  stimulus awal  untuk  pemulihan  dan  membuat prospek  pertumbuhan  menjadi  kurang menguntungkan  (Shehzad  et  al.,  2021).
Thailand  adalah  mitra  dagang  utama  di ASEAN  dan  salah  satu  mesin perekonomian  Asia  Tenggara,  karena pertumbuhan  ekonominya  yang  besar dan  pembangunan  sosial  yang  pesat (Chong  et  al.,  2021).  Terkenal  karena warisan  budayanya  yang  kaya,  industri pariwisata  yang  berkembang,  dan  tren belanja  menarik  yang  mencerminkan perubahan  masyarakat  dan  kemajuan ekonomi  negara  ini  (Oktaviani  et  al., 2019).  Thailand  telah  mengalami perubahan dramatis dalam pola konsumsi rumah tangga dalam beberapa dekade  terakhir,  dari  tradisional  ke modern,  dari  pertanian  ke  sektor  jasa, dan dari barang produksi lokal ke barang impor.
Perubahan-perubahan ini menunjukkan  perkembangan  ekonomi negara yang dinamis (Kelly et al ., 2015).
GDP Per Capita Population Interest rate Credit HFCE
2018 7,124.56 71,127,802 2.68 20,197,062,824,094 247,744,601,465.62 2019 7,628.58 71,307,763 3.04 20,751,468,841,241 270,757,914,778.29 2020 7,001.79 71,475,664 4.63 22,301,560,052,522 265,482,928,240.16 2021 7,060.90 71,601,103 1.33 24,399,233,901,036 264,413,306,212.35
2022 6,908.80 71,697,030 -1.50 25,423,901,645,333 270,146,356,088.96 Sumber: World Bank, 2022 Data  pada  table  menunjukkan kondisi PDB Per Kapita, populasi, suku bunga,  dan  penyaluran  kredit  yang diberikan pada masyarakat dalam kurun waktu  lima  tahun  terakhir.  Dalam  tabel tersebut  menunjukkan  GDP  Per  Capita tahun  2018  dan  2019  mengalami kenaikan.  Sedangkan  di  tahun  2020 mengalami  penurunan  yang  terus berlanjut  di  tahun  2021  dan  2022, penurunan  tersebuut  dapat  disebabkan oleh  adanya  pandemi  Covid-19  yang merebak, dimana salah satu sektor yang memegang  peran  yang  cukup  besar dalam  PDB  Thailand  yaitu  sektor pariwisata  yang  menunjukkan  dengan adanya  pandemi  dapat  membatasi kegiatan pariwisata yang bahkan sempat dihentikan  karena  penyebaran  pandemi yang semakin meluas.
Lain  halnya  dengan  PDB  Per Kapita  yang  semakin  menurun,  jumlah populasi  di  Thailand  malah  semakin meningkat dari tahun 2018 hingga tahun 2022,  memang  tidak  menunjukkan perubahan yang besar dalam peningkatannya  namun  hal  tersebut berbanding  terbalik  dengan  PDB  per kapita  yang  mengalami  penurunan dengan  adanya  pandemmi  covid-19. Selain  itu  suku  bunga  mengalami kenaikan  dari  tahun  2018  hingga  2020 yang kemudian mengalami penurunan di tahun  2021  dan  penurunan  yang menyentuh angka negatif di tahun 2022. Perubahan  yang  berbeda  dilihat  pada penyaluran kredit yang diberikan kepada masyarakat,  dalam  data  menunjukkan penyaluran kredit yang terus meningkat dari tahun 2018 hingga 2022. Dari naik dan  turunnya  PDB  Per  Kapita,  dan Tingkat  suku  bunga,  serta  jumlah populasi  dan  penyaluran  kredit  yang diberikan  pada  masyarakat  yang  terus meningkat, menunjukkan Tingkat konsumsi rumah tangga yang mengalami peningkatan  pada  tahun  2018  hingga 2019 dan mengalami penurunan di tahun
2020  hingga  2021  yang  kemudian mengalami  peningkatan  di  tahun  2022 yaitu  pada  saat  pemulihan  ekonomi setelah  pandemi  Covid-19  mulai berkurang.
Pengeluaran  Konsumsi  Akhir Rumah Tangga (HFCE) yang merupakan variabel terikat. Variabel independennya adalah  PDB,  jumlah  penduduk,  suku bunga,  dan  pembahasan  faktor  kredit dalam  negeri.  Hanya  sedikit  penelitian yang mengamati dampak kredit terhadap konsumsi rumah tangga yaitu penelitian yang  dilakukan  oleh  Alp  dan  Seven, 2019 serta Kumaat dan Ratulangi, 2020 . Tujuan  dari  studi  ini  adalah  untuk melihat  dan  mengevaluasi  terkait konsumsi  rumah  tangga  saat  ini  di Thailand,  dimana  konsumsi  rumah tangga  sangat  erat  kaitannya  dengan kesejahteraan  masyarakat,  dilihat  dari pusat perekonomian Thailand didominasi  dengan  pariwisatanya  yang besar  dan  beragam  serta  hubungan global  negara  Thailand  dengan  negara lainnya  dan  kesejahteraan  masyarakat dapat  menjadi  ukuran  bagi  investor untuk  berinvestasi  di  negara  ini.    Studi ini akan menyelidiki bagaimana ukuran populasi,  pertumbuhan  suku  bunga,
PDB, dan kredit domestik mempengaruhi  kebiasaan  konsumsi masyarakat  Thailand.  Penelitian  ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang  berguna  bagi  para  pembuat kebijakan,  peneliti,  dan  pemangku kepentingan  lainnya  yang  tertarik dengan  kemajuan  ekonomi  dan  sosial Thailand. Oleh karena itu, dalam konteks meningkatnya  konsumsi  rumah  tangga di  Thailand,  studi  ini  akan  menjadi panduan untuk menyelesaikan permasalahan baru dan mengoptimalkan peluang.

## LITERATURE REVIEW
2.1 Konsumsi Rumah Tangga
Dalam  ilmu  ekonomi,  konsumsi mengacu  pada  jumlah  total  uang  yang dibelanjakan  untuk  produk  konsumen selama periode waktu tertentu (Yanti & Murtala,  2019).  Kumaat  &  Ratulangi,
(2020) mendefinisikan konsumsi sebagai  porsi  pendapatan  rumah  tangga yang  dibelanjakan  untuk  jasa  keuangan dan  kebutuhan  lainnya.  Kesejahteraan rumah  tangga  yang  dinilai  berdasarkan konsumsi  dikaitkan  dengan  seberapa baik  rumah  tangga  tersebut  memenuhi kebutuhan dasarnya, termasuk makanan dan  non-makanan  (Puspita  & Agustina, 2019).  Hanya  komponen  konsumsi rumah  tangga  yang  belum  optimal mendorong pemulihan ekonomi. Menurut Andi Hakib, (2019), konsumsi rumah  tangga  mempunyai  peran  yang cukup besar dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah. Meningkatnya  konsumsi  masyarakat merupakan salah satu indikator naiknya aktivitas  atau  perekonomian  di  suatu negara  (Ichvani  &  Sasana,  2019). Konsumsi  merupakan  salah  satu komponen  inti  pendapatan  nasional suatu perekonomian, perubahan konsumsi  kemungkinan  besar  akan memeberikan pengaruh terhadap kinerja perekonomian secara keseluruhan (Ekong et al., 2020). Teori Keynes dalam bukunya  yang  berjudul  “The  General Theory  of  Employment,  Interest,  and Money”  menyebutkan  konsumsi  akan meningkat  Ketika  pendapatan  juga meningkat.  Keynes  menekankan  bahwa bagi  suatu  perekonomian  tingkat pengeluaran  konsumsi  oleh  rumah tangga bervariasi secara lansung dengan tingkat  pendapatan  rumah  tangga tersebut. Pentingnya teori Keynes dalam “The  General  Theory  of  Employment, Interest,  and  Money”  adalah  bahwa tingkat  pengeluaran  konsumsi  oleh rumah  tangga  merupakan  salah  satu faktor  kunci  dalam  menentukan  tingkat aktivitas  ekonomi  secara  keseluruhan.
Keynes  berargumen  bahwa  dalam perekonomian, tingkat pendapatan rumah tangga memiliki dampak langsung  terhadap  tingkat  pengeluaran konsumsi  oleh  rumah  tangga  tersebut. Dengan  memahami  dan  mengelola hubungan  ini,  pemerintah  dan  pembuat kebijakan  dapat  mengambil  langkah- langkah  untuk  merangsang  konsumsi dan  pertumbuhan  ekonomi,  misalnya melalui kebijakan fiskal seperti pemotongan  pajak  atau  stimulus ekonomi. Oleh karena itu, teori Keynes tentang hubungan antara pendapatan dan konsumsi  menjadi  landasan  penting dalam analisis dan pengelolaan aktivitas ekonomi.
2.2 Hubungan Populasi dengan Konsumsi Rumah Tangga Ada banyak elemen yang berperan dalam  menentukan  jumlah  konsumsi yang dilakukan oleh masyarakat. Faktor- faktor  ini  bisa  dibagi  menjadi  kategori ekonomi,  demografi,  dan  nonekonomi. Misalnya,  faktor  demografi  seperti jumlah  dan  karakteristik  penduduk memiliki dampak signifikan pada tingkat konsumsi.  Di  sisi  lain,  faktor-faktor nonekonomi,  terutama  aspek  sosial  dan budaya,  seperti  kebiasaan  makan, perubahan  dalam  nilai-nilai  etika,  dan kecenderungan  untuk  meniru  perilaku kelompok lain, juga memiliki pengaruh yang  kuat  terhadap  pola  konsumsi masyarakat  (Efendi  et  al.,  2020).
Penelitian Efendi et al (2020) menemukan  bahwa  jumlah  penduduk yang banyak mempunyai pengaruh yang positif  terhadap  konsumsi  Masyarakat secara  keseluruhan  dimana  konsumsi akan semakin meningkat pula. Penelitian yang  dilakukan  oleh  Zarkasi  dan Hidayah, (2021) mengungkapkan bahwa adanya  peningkatan  jumlah  populasi berhubungan  secara  positif  dengan peningkatan tingkat konsumsi masyarakat. Ini mengindikasikan bahwa
setiap  peningkatan  dalam  jumlah penduduk akan menyebabkan peningkatan  dalam  konsumsi  rumah tangga  di  wilayah  tersebut.  Temuan serupa  juga  terdapat  dalam  penelitian yang  dilakukan  oleh  Firmansyah, (2017),  yang  menunjukkan  adanya hubungan positif yang signifikan antara populasi dan konsumsi rumah tangga
2.3 Hubungan  Produk  Domestik Bruto  dengan  Konsumsi  Rumah Tangga Peningkatan daya beli masyarakat terhadap  barang  dan  jasa  merupakan hasil dari kenaikan pendapatan masyarakat  (Efendi  et  al.,  2020). Pendapatan  individu  memiliki  dampak terhadap  seberapa  banyak  yang  mereka belanjakan  dan  kebutuhan  apa  yang mereka penuhi dalam kehidupan mereka.
Menurut  studi  oleh  Yanti  dan  Murtala,
(2019),  pendapatan  memiliki  dampak positif yang signifikan terhadap konsumsi  rumah  tangga,  yang  berarti semakin  tinggi  pendapatan  yang diperoleh,  semakin  besar  kemampuan untuk memenuhi kebutuhan pangan dan non-pangan.  Sebaliknya,  pola  tersebut juga berlaku. Penelitian oleh Polyo dan
Tilome  Ara,  (2022)  menunjukkan adanya korelasi positif antara pendapatan  dan  pengeluaran  rumah tangga. Temuan serupa ditemukan dalam penelitian oleh Illahi et al., (2018), yang menegaskan hubungan antara konsumsi rumah tangga dan pendapatan masyarakat. Hal ini menunjukkan bahwa meningkatkan tingkat konsumsi
merupakan  salah  satu  strategi  untuk meningkatkan pendapatan masyarakat.
Dalam  studi  ini,  pendapatan nasional  direpresentasikan  oleh  produk domestik  bruto  (PDB)  per  kapita. Penelitian  oleh  Ekong  et  al.,  (2020) menunjukkan  adanya  korelasi  positif yang  signifikan  antara  PDB  dan pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga.
PDB  merupakan  salah  satu  indikator utama yang digunakan untuk mengukur pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan. Indikator ini mencerminkan  kemampuan  konsumen untuk  membayar  berbagai  barang  dan jasa,  baik  yang  diproduksi  di  dalam negeri  maupun  yang  diimpor  (Sihotang &  Gulo,  2020).  Temuan  serupa  juga ditemukan  oleh  Obinna,  (2020)  dan Sekantsi,  (2016),  yang  menegaskan adanya hubungan positif antara PDB dan konsumsi  rumah  tangga.  Keynes mengembangkan  teori  konsumsi  dalam bukunya  "The  General  Theory  of Employment,  Interest,  and  Money", yang  menyatakan  bahwa  tingkat konsumsi masyarakat cenderung meningkat  seiring  dengan  kenaikan pendapatan mereka.
2.4 Hubungan  Tingkat  Suku  Bunga dengan Konsumsi Rumah Tangga Menurut  Yudanto  et  al.,  (2020), keputusan  pemerintah  memengaruhi tingkat  suku  bunga  yang  ditetapkan. Pemerintah dapat menetapkan minimum dan  maksimum  suku  bunga  simpanan dan  pinjaman  dalam  kondisi  tertentu.
Kenaikan tingkat suku bunga menyebabkan  penurunan  permintaan uang  tunai  baik  pada  tingkat  individu maupun  masyarakat  secara  umum.  Ini karena  ongkos  memegang  uang  tunai meningkat seiring dengan tingkat bunga (Sabar & Kuslin, 2018). Penelitian yang dilakukan  oleh  Zarkasi  dan  Hidayah, (2021)  menemukan  hubungan  yang sangat  negatif  antara  suku  bunga  dan konsumsi  rumah  tangga,  menunjukkan hubungan yang tidak searah antara kedua variabel.  Studi  Kumaat  dan  Ratulangi, (2020)  menemukan  hubungan  yang negatif dan tidak signifikan antara suku bunga  dan  konsumsi;  dengan  kata  lain, masyarakat cenderung mengurangi konsumsi  barang  dan  jasa  jika  suku bunga  naik.  Studi Wati  dan Awaluddin,
(2019)  menemukan  hubungan  yang negatif dan tidak signifikan antara suku bunga  dan  konsumsi  rumah  tangga. Dalam  makalahnya  yang  berjudul "A Theory  of  the  Consumption  Function" ,
Milton  Friedman  memberikan  teori pendekatan intertemporal, yang menyatakan  bahwa  ketika  suku  bunga naik,  biaya  pinjaman  meningkat,  yang mungkin  mendorong  konsumen  untuk mengurangi  konsumsi  mereka  saat  ini dan  meningkatkan  tabungan  mereka untuk  memanfaatkan  suku  bunga  yang lebih tinggi di masa depan. Sebaliknya, ketika suku bunga turun, biaya pinjaman turun, yang mendorong konsumen untuk lebih cenderung meminjam dan menghabiskan uang lebih banyak. 2.5 Hubungan Kredit Konsumsi dengan Konsumsi Rumah Tangga Konsumsi  kredit  adalah  salah  satu komponen  yang  berkontribusi  pada peningkatan  pertumbuhan  ekonomi. Menurut  Sabar  dan  Kuslin,  (2018), kredit adalah bisnis yang paling banyak dilakukan oleh bank. Kredit yang disebut kredit  konsumsi  dimaksudkan  untuk digunakan  secara  pribadi.  Dalam  kredit ini, tidak ada barang dan jasa tambahan yang  dibuat;  barang  dan  jasa  tersebut sudah  dimaksudkan  untuk  digunakan atau  digunakan  oleh  individu  atau organisasi.  Sebagai  contoh,  kredit perumahan,  mobil  pribadi,  perabotan rumah  tangga,  dan  kredit  konsumtif lainnya  Studi  Kumaat  dan  Ratulangi,
(2020) menemukan bahwa ada
hubungan  positif  antara  konsumsi masyarakat dan kredit. Ini berarti bahwa jika kredit diberikan kepada masyarakat, pendapatan masyarakat akan meningkat dan  konsumsi  juga  akan  meningkat. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Alp  dan  Seven,  (2019),  ada  korelasi positif  antara  kredit  konsumsi  dan konsumsi rumah tangga, yang menunjukkan  bahwa  penyaluran  kredit
kepada  masyarakat  dapat  berdampak positif bagi masyarakat, yaitu masyarakat dapat lebih banyak menghabiskan uang.
Hipotesis Mengacu pada kerangka pemikiran teoritis dan beragam penelitian  empiris  terdahulu  dalam bidang studi ini, hipotesis penelitian ini adalah sebagai berikut: H1 :  Diduga populasi memiliki pengaruh  yang  positif  terhadap konsumsi  rumah  tangga  di negara Thailand H2 :  Diduga PDB memiliki pengaruh yang  positif  dan  signifikan terhadap konsumsi rumah tangga di negara Thailand H3 :  Diduga  tingkat  suku  bunga memiliki  pengaruh  yang  negatif terhadap konsumsi rumah tangga di negara Thailand H4 :  Diduga kredit konsumsi memiliki pengaruh positif terhadap konsumsi rumah tangga di Thailand METODE PENELITIAN Penelitian  ini  akan  mengkaji kembali apakah variabel-variabel memengaruhi  besaran  konsumsi  rumah tangga  suatu  wilayah  berlaku  di  negara Thailand.  Penelitian  ini  menggunakan analisis  kuantitatif  dengan  jumlah observasi 30 tahun data sekunder tahun 1993 hingga 2022 yang bersumber dari world  bank  dengan  menggunakan  data nilai  absolut  dan  diolah  menggunakan bantuan  eviews9.  Metode  analisis  data pada  penelitian  ini  yaitu  regresi  linier berganda  yang  merupakan  salah  satu pengujian  statistik  yang  digunakan apabila variabel bebas lebih dari satu.
Berdasarkan studi literature yang dilakukan, menurut penelitian Ekong et al (2020) dan penelitian Obinna, (2020) yang  menyatakan  hasil  yang  positif
terkait dengan pengaruh PDB Perkapita terhadap  konsumsi  rumah  tangga.
Penelitian  oleh  Efendi  et  al  (2020) menyatakan  bahwa  pengaruh  yang positif antara populasi terhadap konsumsi  rumah  tangga.  Ditemukan pula pengaruh yang negatif antara suku bunga terhadap konsumsi rumah tangga pada  penelitian  oleh  Zarkasi  dan Hidayah (2021). Dalam penelitian yang dilakukan  oleh  Alp  dan  Seven  (2019) juga  Kumaat  dan  Ratulangi  (2020) menemukan  hasil  yang  positif  antara kredit  konsumsi  terhadap  konsumsi rumah tangga.
Berikut  ini  dijelaskan  hasil analisis  regresi  data Time  Series. Pengujian dilakukan untuk menganalisis hubungan  antara  variabel  independen dan variabel dependen melalui pengaruh PDB,  populasi,  tingkat  suku  bunga  dan kredit  konsumsi  terhadap  konsumsi rumah tangga di Thailand tahun 1992 – 2022.
Model  regresi  yang  digunakan  yaitu Ordinary  Least  Square (OLS),  Metode
OLS  digunakan  untuk  memperoleh estimasi  parameter  dalam  menganalisis pengaruh variabel-variabel
bebas terhadap variabel terikat. Dengan model regresi yaitu :
𝐻𝐹𝐶𝐸 = 𝑎 + 𝛽 * (𝑃𝐷𝐵) + 𝛽 0 (𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖) − 𝛽 8 (𝑡𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 𝑠𝑢𝑘𝑢 𝑏𝑢𝑛𝑔𝑎)
+ 𝛽 > (𝑘𝑟𝑒𝑑𝑖𝑡 𝑘𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑠𝑖) + 𝑒 … (1) Dimana: α = Perpotongan hubungan dalam model 𝛽 * , 𝛽 0 , 𝛽 8 , 𝛽 > =  Koefisien  masing- masing variabel bebas atau penjelas E = Kesalahan Pengganggu Dalam penelitian ini menggunakan PDB  per  kapita  untuk  mengukur pengaruh pendapatan terhadap konsumsi rumah  tangga.  Menggunakan  jumlah populasi untuk menganalisis bagaimana peningkatan  populasi  di  Thailand mempengaruhi konsumsi rumah tangga. Dalam  penelitian  ini  juga  menganalisis bagaimana  kenaikan  dan  penurunan
tingkat suku bunga dapat mempengaruhi konsumsi  masyarakat.  Kredit  konsumsi dalam  penelitian  ini  menggunakan  data net  domestic  credit  untuk  menganalisis bagaimana  kredit  konsumsi  ini  dapat membawa  dampak  terhadap  konsumsi rumah tangga.
3.1 Pengujian Hipotesis Uji Parsial Metode pengujian parsial digunakan  untuk  mengevaluasi  apakah variabel independen memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  variabel dependennya dalam sebuah penelitian.
Uji Simultan Pengujian secara
simultan digunakan  untuk  menilai  pengaruh secara  bersama-sama  dari  variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji Koefisien Determinasi ( 𝑹 𝟐 )
Koefisien determinasi 𝑅 0
merupakan  indikator  statistik  yang mengukur  seberapa  baik  model  regresi cocok  dengan  data  yang  diamati.  Nilai 𝑅 0 berada dalam rentang 0 hingga 1, di mana semakin tinggi nilainya menunjukkan semakin kuatnya hubungan  antara  variabel  independen dan variabel dependen.
Sebagai hasilnya,  semakin  besar  nilai 𝑅 0 , semakin  besar  pula  proporsi  variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh  variasi  variabel  independen. Sebaliknya, jika nilai 𝑅 0 rendah, artinya variasi  variabel  dependen  yang  dapat dijelaskan oleh variabel independen juga rendah.

## 3.2 Pengujian Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik yang digunakan yaitu  uji  normalitas  untuk  mengetahui data  yang  digunakan  berdistribusi normal. Uji asumsi klasik lainnya yaitu uji  autokorelasi  yang  dalam  uji  ini melakukan dua uji yaitu durbin Watson
dan uji Breusch – Pagan – Godfrey, uji multikolinieritas yang didalamnya menggunakan Uji Varians Inflasi Faktor
(VIF),  selanjutnya  melakukan  uji heterokedastisitas  yang  didalamnya melakukan  tiga  uji  yaitu  uji  white,  uji breusch–pagan-godfrey dan uji glejser.
HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN Tabel 1. Hasil Regresi Variable Coefficient t-Statistic Prob. GDP_PERCAPITA POPULATION INTEREST_RATE CREDIT 30736103 1404.280 -74265.25 0.001303 20.11320 2.437153 -1.738937 2.730275 0.0000 0.0223 0.0943 0.0114 R-Squared Adjusted  R-squared F-Statistic 0.995902 0.995246 1518.763 Sumber : Eviews 9 diolah data, 2023
Interpretasi  dari  estimasi  regresi data Time  Series dijelaskan  sebagai berikut :
Koefisien  regresi  variabel  Produk Domestik  Bruto sebesar  30736103  Hal ini menunjukkan adanya pengaruh yang positif  antara  GDP  Per  kapita  terhadap pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga (Y)  sebesar  30736103.  Sedangkan koefisien  regresi  variabel  Populasi sebesar 1404.280, Hal ini menunjukkan adanya  pengaruh  yang  positif  antara populasi terhadap pengeluaran konsumsi rumah  tangga  (Y)  sebesar  1404.280. Koefisien  regresi  variabel  Interest  Rate sebesar -74265.25. Hal ini menunjukkan adanya  pengaruh  yang  negatif  antara tingkat suku bunga terhadap pengeluaran konsumsi  rumah  tangga  (Y)  sebesar  - 74265.25.  Koefisien  regresi  variabel kredit  konsumsi  sebesar  0.001303.  Hal ini menunjukkan adanya pengaruh yang positif  antara  kredit  konsumsi  terhadap pengeluaran konsumsi rumah tangga (Y) sebesar 0.001303.
a. Uji F (Simultan)
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah  seluruh  variabel  independen seperti  jumlah  penduduk,  PDB,  tingkat suku  bunga,  dan  kredit  konsumsi
berpengaruh
terhadap variabel dependen  yaitu  perubahan  pengeluaran konsumsi rumah tangga  (HFCE) secara simultan. Memilih tindakan dalam uji f ini  memerlukan  pertimbangan  nilai  F- statistik.
Nilai df1 = 4 dan df2= n-k-1 = 24 atau  df  (2.78)  pada  α  =  0.05  diperoleh nilai    F-tabel  2.78  dan    hasil    F-hitung diperoleh    nilai    sebesar  1518.763,  jadi nilai  F-hitung  (1518.763)  ≥  F-tabel (2.78)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa bahwa  variabel  bebas  yaitu  GDP Percapita,  populasi,  tingkat  suku  bunga dan kredit konsumsi berpengaruh secara simultan  atau  serentak  dan  bersama- sama  terhadap  variabel  terikat  yaitu pengeluaran  konsumsi    rumah    tangga tahun 1993– 2022.

## b. Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  membandingkan  Prob  (t- statistik) dari masing – masing  variabel independen,  termasuk  PDB  perkapita, jumlah  penduduk,  tingkat  suku  bunga, dan  kredit  konsumsi,  terhadap  variabel dependen,  yaitu  pengeluaran  konsumsi rumah tangga. Berdasarkan hasil analisis data menggunakan regresi :
1. PDB Perkapita Nilai  t  hitung  dari  PDB  Perkapita adalah  20.11320  sementara  t  tabel 2.048407, jadi  nilai t-hitung ≥ nilai t- tabel, menunjukan terdapat pengaruh yang  positif  signifikan  antara  PDB Percapita terhadap pengeluaran rumah tangga dimana nilai probabilitas PDB Percapita lebih dari 0,05.  Temuan  menunjukkan  bahwa pengeluaran rumah tangga meningkat seiring dengan peningkatan PDB per kapita.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa PDB  dan  pengeluaran  rumah  tangga sejalan atau searah.
2. Populasi
Nilai t-hitung dari populasi 2.437153
sementara t-tabel 2.048407, jadi nilai t-hitung  ≥  nilai  t-tabel  dan  nilai
probabilitas  0.8729.  artinya  variabel populasi berpengaruh positif signifikan terhadap Konsumsi Rumah Tangga. Temuan menunjukkan bahwa ketika  populasi  tumbuh,  konsumsi rumah  tangga  atau  pengeluaran rumah  tangga  akan  naik.  Ini menunjukkan bahwa populasi mengikuti konsumsi rumah tangga. 3. Tingkat Suku Bunga Nilai  t  hitung  dari  variabel  Tingkat Suku  Bunga  sebesar  -1.738937, sedangkan t-tabel 2.048407, jadi nilai t-hitung    ≤    t-tabel    dan  nilai probabilitasnya  adalah  0.0927  > α=0.05 , artinya variable tingkat suku bunga berpengaruh  negatif dan tidak signifikan  terhadap konsumsi rumah tangga.  Dari  hasil    yang  diperoleh menunjukkan bahwa  semakin tinggi tingkat  suku  bunga  maka  konsumsi rumah tangga akan semakin menurun. Dapat  disimpulkan  bahwa  tiingkat suku  bunga  dan  konsumsi  rumah tangga tidak searah.
4. Kredit Konsumsi Nilai  t-hitung  dari  variabel  kredit konsumsi sebesar 2.730275, sedangkan  t-tabel  sebesar 2.048407, jadi  nilai  t-hitung  ≥  nilai  t-tabel  dan nilai  probabilitas  0.0114>  α=0.05, artinya    variabel  kredit  konsumsi berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  konsumsi  rumah  tangga.
Dari hasil yang diperoleh menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi nilai kredit konsumsi maka konsumsi rumah  tangga  akan  semakin  turun.
Dapat  disimpulkan  konsumsi  rumah tangga dan kredit konsumsi searah.
c. Uji R-Squared
Koefisien Determinasi ( 𝑅 0 )
sebesar  0.995246  atau  99.52%.  Hal  ini menunjukkan bahwa kemampuan variabel  bebas  yaitu  PDB  Percapita, Population,  tingkat  suku  bunga,  dan kredit  konsumsi  menjelaskan  variabel
terikat  konsumsi  rumah  tangga  sebesar 99.52% dan sisanya sebesar 0.48% dapat dijelaskan oleh variabel lain.

## Pembahasan
Setelah  dilakukan  uji  asumsi klasik yang terdiri atas uji normalitas, uji autokorelasi, uji multikolineritas dan uji heterokedstisitas didapatkan hasil bahwa semua model dalam penelitian ini yang terdiri  dari  variabel  terikat  yaitu konsumsi  rumah  tangga  dan  variabel bebas  yaitu  PDB  perkapita,  populasi, tingkat suku bunga dan kredit konsumsi telah memenuhi ketentuan linier terbaik atau  dapat  dikatakan  lolos  secara statistic.
Sumber : World Bank Grafik  tersebut  menunjukkan bahwa  PDB  perkapita  di  Negara Thailand  terus  mengalami  peningkatan meskipun sempat mengalami penurunan di  tahun  1997  hingga  1998  yang diakibatkan  oleh  krisis  moneter  di Asia yang  berawal  dari  Thailand  dan merambat  ke  negara  lainnya,  dan penurunan-penurunan  lainnya.  Namun, PDB  Per  kapita  di  Thailand  cenderung mengalami peningkatan. PDB Per kapita ini  sejalan  dengan  tingkat  konsumsi rumah tangga di Thailand dimana Ketika PDB  Per  kapita  menurun  seperti  yang terjadi  di  tahun  1997,  1998,  2009,  dan tahun  2020  sejalan  dengan  yang  terjadi terhadap  konsumsi  rumah  tangga  yang juga mengalami penurunan. Berdasarkan hasil  analisis  menunjukan  bahwa variabel  PDB  mempunyai  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  HFCE, hasil  tersebut  menandakan  bahwa perubahan PDB Percapita
mempengaruhi  pergerakan  Pengeluaran Konsumsi  Rumah Tangga.  Hal  tersebut sejalan    dengan    penelitian  menurut (Nurlaila  Hanum  &  Sari  Sarlia,  2019). yaitu  antara  pendapatan  perkapita dengan  pengeluaran  konsumsi  rumah tangga  berhubungan  positif.  Dimana rumah tangga akan senantiasa menaikkan  konsumsinya  jika  terjadi kenaikan  dalam  pendapatan.  Sejalan pula  sengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Ekong  et  al  (2020)  dan  penelitian Obinna,  (2020)  yang  menemukan hubungan yang positif signifikan antara produk domestic bruto terhadap pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga, dimana  kenaikan  PDB  per  kapita  dapat menunjukkan  kemampuan  masyarakat dalam mengkonsumsi semakin meningkat pula. Dengan demikian, hasil penelitian  ini  menunjukkan  PDB  per kapita yang meningkat, dapat mendukung pertumbuhan industri pariwisata Thailand dengan memperluas pasar dan meningkatkan pendapatan dari sektor pariwisata. Penelitian yang dilakukan menunjukan hasil populasi berpengaruh positif  signifikan  terhadap  HFCE. Artinya ketika jumlah populasi mengalami peningkatan maka konsumsi pengeluaran  rumah      tangga  akan meningkat.  Hal  tersebut  terjadi  karena ketika  adanya  pertambahan  penduduk maka  kebutuhan  juga  akan  meningkat sehingga berpengaruh kepada
pengeluaran  konsumsi.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  oleh  (Yulianingsih, 2018) yang menunjukan bahwa populasi berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi rumah tangga. Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Efendi et al., (2020) dan  Zarkasi  &  Hidayah,  (2021)  yang juga  menyatakan  peningkatan  jumlah penduduk akan meningkatkan konsumsi rumah tangga.
Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  tingkat  suku  bunga  berdampak
negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap konsumsi  rumah  tangga.  Artinya, konsumsi  rumah  tangga  akan  menurun jika  suku  bunga  yang  ditetapkan meningkat. Ini sejalan dengan penelitian Kumaat  dan  Ratulangi,  (2020)  serta Zarkasi  dan  Hidayah,  (2021),  yang menemukan  hubungan  negatif  antara tingkat  suku  bunga  dan  perubahan konsumsi  masyarakat.  Jika  suku  bunga naik,  masyarakat  akan  menabung sebagian uang mereka untuk mendapatkan keuntungan daripada menghabiskannya  untuk  konsumsi.  Ini akan  meningkatkan  konsumsi  rumah tangga di masa depan dengan mengurangi  konsumsi  saat  ini.  Begitu pula  sebaliknya,  masyarakat  akan menabung  ketika  tingkat  suku  bunga yang ditetapkan menurun, dan
masyarakat  akan  mengeluarkan  lebih banyak uang. Studi yang dilakukan oleh Arapova,  (2018)  juga  menemukan bahwa  suku  bunga  berdampak  negatif terhadap konsumsi rumah tangga. Studi lain  yang  dilakukan  oleh  Wati  dan Awaluddin,  (2019)  menemukan  bahwa tingkat  suku  bunga  berdampak  negatif dan  tidak  signifikan  terhadap  konsumsi rumah tangga; temuan ini menunjukkan bahwa  orang  cenderung  mengabaikan suku  bunga  tabungan  yang  ditawarkan perbankan.
Hasil  penelitian  variabel  kredit konsumsi menunjukkan bahwa berdampak positif yang signifikan pada pengeluaran  rumah  tangga.  Artinya, konsumsi  rumah  tangga  meningkat seiring  dengan  tingkat  kredit  konsumsi yang  diberikan  kepada  masyarakat.  Ini sejalan  dengan  penelitian  oleh  Kumaat dan Ratulangi, (2020), yang menemukan bahwa ada pengaruh positif antara kredit konsumsi  dan  konsumsi  rumah  tangga.
Konsumsi masyarakat meningkat sebagai akibat dari peningkatan pendapatan masyarakat. Salah satu cara untuk  melakukan  konsumsi  adalah
dengan kredit; tingkat konsumsi masyarakat yang tinggi akan mengakibatkan  peningkatan  permintaan kredit  konsumsi  dari  bank.  Hasil penelitian  ini  juga  mendukung  temuan penelitian yang dilakukan oleh Alp dan Seven,  (2019),  yang  menunjukkan bahwa  lebih  banyak  kredit  yang diberikan  kepada  masyarakat  akan menghasilkan  peningkatan  konsumsi masyarakat.

## PENUTUP
Kesimpulan Berdasarkan Pembahasan tersebut diatas, maka kesimpulan yang
didapatkan  yaitu  terdapat  hubungan antara GDP Percapita, populasi, tingkat suku  bunga  dan  kredit  konsumsi terhadap  pengeluaran  konsusmsi  rumah tangga  Thailand  tahun  1992-2022. Terdapat  hubungan  yang  searah  antara GDP  percapita,  populasi  dan  kredit konsumsi terhadap pengeluaran konsumsi  rumah  tangga  dan  terdapat hubungan  yang  tidak  searah  antara tingkat suku bunga terhadap pengelauran konsumsi  rumah  tangga  di  Thailand. GDP  Percapita,  populasi,  tingkat  suku bunga dan kredit konsumsi berpengaruh secara  simultan  terhadap  pengeluaran konsusmsi rumah tangga Thailand tahun 1993-2022. secara parsial GDP Percapita, populasi dan kredit konsumsi berpengaruh  secara  signifikan  terhadap pengeluaran  konsusmsi  rumah  tangga Thailand  tahun  1992-2022  dan  Secara parsial  tingkat  suku  bunga  berpengaruh tidak  signifikan  terhadap  pengeluaran konsusmsi rumah tangga Thailand tahun 1993-2022.
Hasil analisis di atas sejalan teori yang  dikemukakan  Keynes  yaitu  teori konsumsi  yang  membahas  mengenai Tingkat konsumsi masyarakat bergantung pada pendapatannya dimana semakin meningkatnya pendapatan yang diperoleh akan semakin meningkat pula
konsumsi masyarakat. Adanya hubungan positif antara GDP per kapita, populasi, dan kredit konsumsi dengan pengeluaran konsumsi  rumah  tangga  menunjukkan bahwa  kenaikan  pendapatan  per  kapita, pertumbuhan populasi, dan ketersediaan kredit  konsumsi  dapat  mendorong peningkatan  permintaan  akan  layanan pariwisata  di  Thailand.  Ini  mencakup pembelian  tiket  pesawat,  akomodasi, makanan,  dan  kegiatan  pariwisata lainnya,  yang  semuanya  berkontribusi terhadap pertumbuhan industri pariwisata. hasil penelitian ini memberikan  pemahaman  yang  lebih baik tentang faktor-faktor ekonomi yang memengaruhi  pengeluaran  konsumsi rumah tangga di Thailand.
Penelitian ini dapat dikembangkan dengan  menambah  jumlah  variabel lainnya yang terkait dengan peningkatan konsumsi  rumah  tangga,  dapat  juga variabel yang sesuai dengan perkembangan  teknologi  dan  budaya masyarakat. Penambahan variabel tersebut akan memperbesar nilai R2 dan adjR2 yang lebih lebih baik dengan hasil penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Alp,  E.,  &  Seven,  Ü.  (2019).  The dynamics  of  household  final consumption:  The  role  of  wealth channel. Central  Bank  Review ,
19 (1), 21–32. https://doi.org/10.1016/j.cbrev.20 19.03.002 Andi Hakib. (2019). Pengaruh Konsumsi Rumah  Tangga  Dan  Pengeluaran Pemerintahterhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Di  Sulawesi  Selatan Periode 2012-2016. Jurnal Ekonomi Balance Fakultas Ekonomi Dan Bisni , 15 (1), 56–71. https://journal.unismuh.ac.id/inde x.php/balance
Arapova,  E.  (2018).  Determinants  of household final consumption
expenditures in asian countries: A panel  model,  1991-2015. Applied
Econometrics  and  International Development , 18 (1), 121–140.
Chong, T. T. L., Li, X., & Yip, C. (2021). The  impact  of  COVID-19  on
ASEAN. Economic  and  Political Studies , 9 (2), 166–185. https://doi.org/10.1080/20954816. 2020.1839166 Efendi, Z., Laut, L. T., & Prasetyanto, P. K.  (2020).  Pengaruh  Jumlah Penduduk, Inflasi Dan Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Konsumsi  Masyarakat  Di  Kota Magelang  Effect  of  Population,
Inflation and Economic Growth on Public Consumption in the City of Magelang. DINAMIC:  Directory
Journal  of  Economic , 2 (3),  810–
820.
Ekong, C. N., Effiong, U. E., & Ekong, C. N. (2020). Economic Determinants of Household Consumption  Expenditures  in West  Africa:  A  Case  Study  of Nigeria  and  Ghana. Global Scientific Journal , October . www.globalscientificjournal.com Firmansyah, D. (2017). Analisis Pengeluaran  Konsumsi  Rumah Tangga  di  Kabupaten/Kota  Se- Provinsi  Riau  Tahun  2013-2017. Prosiding Seminar Nasional FMIPA-UT 2018: Peran Matematika, Sains, Dan Teknologi Dalam Mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) , 28–37. Ichvani,  L.  F.,  &  Sasana,  H.  (2019). Pengaruh  Korupsi,  Konsumsi, Pengeluaran  Pemerintah  Dan Keterbukaan Perdagangan Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Di  Asean  5. Jurnal  REP  (Riset
Ekonomi  Pembangunan) , 4 (1),
61–72.
https://doi.org/10.31002/rep.v4i1.
1342 Illahi, N., Melti, R., & Triani, M. (2018). Analisis Determinan PPengeluaran  Konsumsi  Rumah Tangga  di  Indonesia. Bitkom
Research , 63 (2), 1–3.
Kelly,  M.,  Seubsman,  S.  ang,  Banwell, C., Dixon, J., & Sleigh, A. (2015). Traditional,  modern  or  mixed? Perspectives  on  social,  economic, and  health  impacts  of  evolving food retail in Thailand. Agriculture and  Human  Values , 32 (3),  445– 460. https://doi.org/10.1007/s10460-
014-9561-z Kumaat, R. J., & Ratulangi, U. S. (2020). PENGARUH  SUKU  BUNGA SERTIFIKAT BANK INDONESIA KREDIT KONSUMSI  DAN  PRODUK DOMESTIK BRUTO TERHADAP KONSUMSI SEKTOR  RUMAH  TANGGA Robby. Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis  Dan  Inovasi  Universitas Sam Ratulangi , 7 (2), 305–314. Liu, J., Sirikanchanarak, D., Sriboonchitta, S., & Xie, J. (2018). Analysis of Household Consumption Behavior and Indebted  Self-Selection  Effects: Case Study of Thailand. Mathematical Problems in Engineering , 2018 . https://doi.org/10.1155/2018/5486 185 Muhyiddin.  (2020).  Covid-19,  New Normal, dan Perencanaan Pembangunan di Indonesia. Jurnal Perencanaan  Pembangunan:  The Indonesian Journal of Development Planning , 4 (2), 240– 252. https://doi.org/10.36574/jpp.v4i2. 118
Nailufar,  F.,  Jannah,  M.,  &  Juanda,  R.
(2022).  Pengaruh  Inflasi  dan
Pendapatan  Perkapita  terhadap Konsumsi  Rumah  Tangga  di
Provinsi  Aceh. Jurnal  Ilmiah Ekonomi Terpadu (Jimetera) , 2 (2),
140–147. http://jurnal.utu.ac.id/jimetera Nurlaila  Hanum  &  Sari  Sarlia.  (2019). Pendapatan  Perkapita. Samudra Ekonomika , 3 (1), 84–92.
Obinna, O. (2020). Effect of Inflation on Household  Final  Consumption Expenditure in Nigeria. Journal of Economics  and  Development Studies , 8 (1). https://doi.org/10.15640/jeds.v8n1 a8 Oktaviani, S., Aimon, H., & Putri, D. Z. (2019). Analisis Variabel Moneter Amerika Serikat Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Negara Emerging  Market. Jurnal  Kajian Ekonomi Dan Pembangunan , 1 (2), 223.
https://doi.org/10.24036/jkep.v1i2
.6166 Polyo,  A.,  &  Tilome  Ara,  A.  (2022). Analisis  Faktor  Sosial  Ekonomi Terhadap  Pengeluaran  Konsumsi Rumah Tangga Di Desa Batuloreng Kecamatan Bongomeme Kabupaten Gorontalo. Ilmiah , 11 (2),  1–17.
https://journal.umgo.ac.id/index.p hp/akademika/article/view/1958 Puspita,  C.  D.,  &  Agustina,  N.  (2019). Consumption Pattern Consumption  Patterns,  Income Elasticities,  and  Socio-Economic Variables that Influence Household Consumption Expenditure :  Case  Study  in Bengkulu  Province  on  2018. Seminar Nasional Official Statistics  2019:  Pengembangan Official Statistics Dalam Mendukung  Implementasi  SDG’s , 700–709.
https://semnas.stis.ac.id/2019/ Sabar,  W.,  &  Kuslin,  K.  (2018). Menakar  Dampak  Suku  Bunga, Nilai Tukar, Dan Inflasi Terhadap
Permintaan  Kredit  Konsumsi. Al- Mashrafiyah :  Jurnal  Ekonomi, Keuangan, Dan Perbankan Syariah , 2 (2). https://doi.org/10.24252/al- mashrafiyah.v2i1.6190 Sekantsi, L. P. (2016). Determinants of Real Private Consumption Expenditure in Lesotho. Journal of Corporate Governance, Insurance, and Risk Management , 3 (2), 58–75. https://doi.org/10.56578/jcgirm03 0204 Shehzad, K., Xiaoxing, L., Bilgili, F., & Koçak, E. (2021). COVID-19 and Spillover Effect of Global Economic  Crisis  on  the  United States’ Financial Stability. Frontiers in Psychology , 12 (February), 1–13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.202 1.632175 Sihotang, J., & Gulo, Y. (2020). Analisis Pengaruh Produk Domestik Bruto,
Tingkat  Inflasi,  Dan  Nilai  Tukar Rupiah  Atas  Us  Dollar  Terhadap Impor Indonesia Periode 2010.Q1 – 2017.Q4. Visi Sosial Humaniora , 1 (1), 31–43. https://doi.org/10.51622/vsh.v1i1. 31 Wati,  E.  I.,  &  Awaluddin,  M.  (2019).
Pengaruh  pendapatan  perkapita dan  tingkat  suku  bunga  serta inflasi  terhadap  konsumsi  rumah tangga  samarinda. Jurnal  Ilmu Ekonomi  Mulawarman  (JIEM) , 4 (4), 1–14. http://journal.feb.unmul.ac.id/inde x.php/JIEM
Yanti,  Z.,  &  Murtala,  M.  (2019). Pengaruh  Pendapatan,  Jumlah
Anggota  Keluarga  Dan  Tingkat
Pendidikan  Terhadap  Konsumsi Rumah  Tangga  Di  Kecamatan
Muara  Dua. Jurnal  Ekonomika Indonesia , 8 (2), 72. https://doi.org/10.29103/ekonomi ka.v8i2.972
Yudanto, D., Rochaida, E., & Priyagus. (2020).  Pengaruh  pendapatan perkapita  dan  inflasi  serta  suku bunga  terhadap  konsumsi  rumah tangga makanan dan non makanan serta pengaruhnya terhadap kesejahteraan masyarakat. Kinerja , 17 (2), 2020–2287. http://journal.feb.unmul.ac.id/inde x.php/KINERJA Yulianingsih. (2018). pengaruh pendapatan dan jumlah penduduk terhadap  pengeluaran  konsumsi makanan  dan  non  makanan provinsi di Indonesia tahun 2011- 2017 . 7 (2). Zarkasi,  Z.,  &  Hidayah,  L.  (2021). Pengaruh  Pendapatan  Perkapita,
Suku  Bunga,  Populasi  dan  Zakat Terhadap Tingkat Konsumsi Rumah  Tangga  di  Indonesia. Journal  of  Finance  and  Islamic Banking , 4 (1). https://doi.org/10.22515/jfib.v4i1. 3577