## PENDAFTARAN PESERTA DIDIK BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WIGHTING (SAW)
Yan Irawan 1 , Delpiah Wahyuningsih 2
1,2 Jurusan Teknik Informatika STMIK Atma Luhur Pangkalpinang Jln.Jend Sudirman Selindung – Gabek Pangkalpinang
1 1311500065@atmaluhur.ac.id
2 delphibabel@atmaluhur.ac.id
Abstrak — Setiap  tahun  sekolah menengah  pertama  menerima  calon  peserta  didik  baru  dengan  angka  cukup  banyak.  Kesulitan  yang  sering terjadi  yaitu  pengambilan  dan  penyerahan  formulir,  karena  harus  mengantri  selain  itu  melihat  pengumuman  hasil  seleksi,  orang  tua  calon peserta  didik  baru  harus  datang  ke  sekolah.  Sistem  ini  untuk  mempermudah  panitia  penerima  calon  peserta  didik  baru  menentukan  calon peserta  didik  baru  yang  akan  diterima  sesuai  dengan kuota yang  diseleksi  berdasarkan  peringkat  serta  menghilangkan  antrean  pada  saat pengambilan  formulir  dan  penyerahan  formulir  pada  saat  orang  tua  calon  peserta  didik  baru  mendaftar  dan  mempermudah  melihat pengumuman  tanpa  harus  datang  ke  sekolah.  Metode Simple  Additive  Wighting (SAW)  merupakan  solusi  untuk  menghitung  berdasarkan kriteria yang telah di tentukan oleh masing-masing sekolah. Penerapan SAW menghasilkan output terima atau tidak diterima dengan rincian kriteria penilaian akademik dan non akademik. Sistem ini menentukan calon peserta didik baru yang akan diterima sesuai dengan kuota yang diseleksi  berdasarkan  peringkat  dan  tidak  ada  lagi  antrean  dalam  pengambilan  dan  menyerahkan  formulir  serta  melihat  pengumuman  dapat dilihat melalui aplikasi android .
Kata kunci: Peserta didik baru, simple additive wighting, pengambilan keputusan, kriteria, .
Abstract — Every  year  the  junior  high  school  receives  new  students  with  enough  numbers.  Difficulties  that  often  occur  is  the  taking  and submission of the form, because they have to queue in addition to see the announcement of the results of selection, parents prospective new learners must come to school. This system is to facilitate the new student candidate committee to determine the prospective new learners who will be accepted in accordance with the quota selected by rank and eliminate the queue at the time of taking the form and submitting the form when the prospective new parent enrolls and  facilitate view the announcement without having to come to school. Simple Additive Wighting Method  (SAW)  is  a  solution  to  calculate  based  on  the  criteria  that  have  been  specified  by  each  school.  Implementation  of  SAW  produces acceptable output or is not accepted with detailed criteria of academic and non academic assessment. This system determines potential new learners  to  be  accepted  in  accordance  with  the  quota  selected  by  rank  and  no  queue  in  the  fetch  and  submit  the  form  and  see  the announcement can be seen through android application.
Keywords — New students, simple additive wighting, decision making.

## I. P ENDAHULUAN
Dengan memanfaatkan teknologi dan layanan aplikasi yang  sesuai  kebutuhan,  dapat  memudahkan  setiap  proses komputerisasi,  yaitu  dalam  proses  penginputan  data  dan pembuatan  laporan.  Sehingga  proses  pengolahan  data menjadi  lebih  cepat  dan  akurat.  Sebagai  contoh,  dalam proses pendaftaran peserta didik baru di sekolah, dalam hal ini  pendaftaran  peserta  didik  baru.  Dengan  aplikasi  yang baik  akan  mempermudah  pekerjaan,  baik  calon  peserta didik baru maupun panitia penerimaan peserta didik baru.
Semua  sekolah  menengah  pertama  setiap  tahunnya menerima  calon  peserta  didik  baru  dari  berbagai  Sekolah Dasar  (SD)  dengan  angka  yang  cukup  banyak.  Dalam menerima  peserta  didik  baru  yang  berprestasi  dan
berkualitas  di  bidang  akademik  dan  non-akademik  maka proses  penyeleksian  penerimaan    ditetapkan  syarat-syarat yang  sesuai  standar  yang  berlaku  di  SMP  tersebut  dan syarat yang telah ditentukan oleh Dinas Pendidikan.
Dengan angka pendaftar yang tinggi dan syarat-syarat yang  ditentukan  oleh  Dinas  Pendidikan  membuat  panitia penerimaan  peserta  didik  baru  mengalami  kesulitan  dalam penyeleksian,  selain  itu  dilihat  dari  sisi  calon  pendaftar yaitu  orang  tua  calon  peserta  didik  baru  mengalami kesulitan  dalam  pengambilan  formulir,  penyerahan formulir,  karena  harus  mengantre  kemudian  untuk  melihat pengumuman  hasil  seleksi,  orang  tua  calon  peserta  didik baru  harus  bolak-balik  ke  sekolah  disebabkan  panitia penerimaan  peserta  didik  baru  memasukan  data  dan merekap nilai masih dikategorikan manual yaitu
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
menggunakan  aplikasi  pengolah  data Microsoft  Office Excel dan  sering  mengalami  kesalahan.  Dalam  hal penyampaian  pengumuman,  panitia  penerimaan  peserta didik  baru  menempelkan  pengumuman  secara  berkala setiap 15 menit sekali di papan pengumuman .
Menghadapi  masalah  tersebut  dan  berdasarkan sumber-sumber  yang  didapat  yang  tidak  jauh  berbeda dengan  permasalahan  di  atas  maka  diperlukan  sebuah metode  dan  sebuah  aplikasi  yang  tersistem  untuk membantu  penyeleksian  calon  peserta  didik  baru  yang mendaftar,  dalam  hal  ini  metode  yang  akan  digunakan untuk  melakukan  proses  perhitungan  berdasarkan  syarat- syarat  tersebut  yaitu  dengan  metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Metode  ini  akan  menghitung  bobot- bobot  dari  syarat-syarat  yang  telah  ditentukan  dan  hasil perhitungan  ini  akan  digunakan  sebagai  acuan  dalam penyeleksian  dengan  cara  urutan  rangking,  dan  aplikasi sebagai  media  dalam  peroses  pendaftaran  tentunya mengurangi  kesalahan,  meningkatkan  efektivitas  dan efisiensi waktu.

## II. M ETOD O LOGI PENELITIAN

## A. Metode Simple Additive Wighting (SAW)
Metode Simple Additive Wighting (SAW) sering juga dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode
Simple  Addittive  Wighting (SAW)  membutuhkan  proses normalisasi matrik keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada.
Pada  tahapan  ini,  penulis  menerapkan  metode Simple
Additive Wighting (SAW) untuk menentukan calon peserta didik  yang  terbaik  yang  sesuai  dengan  bobot  kriteria  yang telah  di  tentukan  berdasarkan  analisa  sebelumnya,  yaitu menerapkan metode simple additive wighting (SAW) pada aplikasi  yang  akan  di  bangun.  Berikut  tahapan  metode
Simple Additive Weighting (SAW) :
Gambar 1. Rumus Normalisasi
Keterangan : rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
xij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
Max xij  = nilai terbesar dari setiap kriteria
Min xij    = nilai terkecil dari setiap kriteria i
benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik
cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
Dimana  r ij adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternatif  Ai  pada  atribut  Cj;  i=1,2,...,m  dan  j=1,2,...,n. Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  diberikan sebagai:
Gambar 2. Rumus Preferensi Keterangan : Vi = rangking untuk setiap alternatif wj = nilai bobot dari setiap kriteria rij
= nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## B. Penelitian Terdahulu
Pada  penelitian  ini  tidak  terlepas  dari  penelitian terdahulu  yang relevan,  hal ini cukup penting  karena akan dijadikan data pendukung yang di dalamnya terdapat acuan yaitu  berupa  teori  atau  hasil  dari  berbagai  penelitian. Beberapa penelitian terdahulu  yang kami jadikan referensi diantaranya :
1. Penelitian  Muhammad  Nanda  Putra  Pratama,  Agus Sevtiana, Deny Martha (2015)
Penelitian  ini  berjudul “Penerapan  Metode Simple Additive  Weighting (SAW)  Pada  Sistem  Seleksi Penerimaan  Calon  Siswa  Baru  (Studi  Kasus:  SMK Negeri  1  Cirebon)”. Dalam  penelitian  ini    peneliti menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dikenal  juga  sebagai  kombinasi  linear  atau  metode pembobotan  skor  yaitu  teknik  pengambilan  atribut sederhana  dan  paling  sering  di  gunakan.  Metode  ini didasarkan  pada  rata-rata  pembobotan.  Skor  evaluasi dihitung  untuk  setiap  alternatif  dengan  mengalikan  nilai skala  yang  diberikan  kepada  alternatif  bahwa  atribut dengan  bobot  kepentingan  relatif  diberikan  langsung  oleh pengambil keputusan diikuti dengan menjumlahkan produk untuk semua kriteria.
Hasil  yang  didapatkan  dalam  penelitian  ini  yaitu memudahkan  dan  membantu  pihak  sekolah  dalam mengambil  keputusan  dan  memudahkan  panitia  dalam menentukan  perankingan  calon  siswa  untuk  menyeleksi siswa  yang  memiliki  skor  nilai  yang  sama  dan
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
mempermudah  proses  pengambilan  keputusan  dalam sistem seleksi penerimaan calon siswa baru di SMK Negeri 1 Cirebon. [8]
2. Penelitian  Putu  Angga  Septiana  Putra,  I  Made  Agus Wirawan, Imade Gede Sunarya (2016)
Penelitian  ini  berjudul  “ Pengembangan  Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Di Sma Negeri  1  Seririt  Dengan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW)  Dan  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)”. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan  metode  perhitungan Simple  Additive Whieghting (SAW)  dan Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan  metode  pengembangan  perangkat  lunak menggunakan System Development  Life  Cycle (SDLC) dimana  proses  ini  merupakan  sebuah  siklus  untuk membangun  sistem  dan  memberikan  kepada  pengguna melalui tahapan perancangan, analisa, perancangan dan dan implementasi.
Hasil  yang  didapat  dalam  penelitian  ini    yaitu membantu  pihak  sekolah  dalam  melakukan  proses penyeleksian  dengan  cara  menghitung  nilai-nilai  siswa berdasarkan kriteria-kriteria siswa itu sendiri. [9]
3. Penelitian Sri Eniyati (2011)
Penelitian  ini  berjudul  “ Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk
Penerimaan  Beasiswa    dengan  Metode  SAW  (Simple Additive  weighting) ”.  Dalam  penelitian  ini  peneliti menggunakan  metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting) dan  tahapan  dalam  pengambilan  keputusan  yaitu  tahap penelusuran  (intelligence),  tahap  desain,  tahap  choice, tahap implementasi.
Hasil  yang  didapat  dalam  penelitian  ini    yaitu  dapat menentukan  siapa  yang  akan  menerima  beasiswa berdasarkan  bobot  dan  kriteria  yang  sudah  ditentukan dengan lebih mudah dan efisien. [10]
4. Penelitian Erwinsyah (2016)
Penelitian ini berjudul “Sistem
Pendukung Keputusan  Untuk  Seleksi  Mahasiswa  Baru  (Studi Kasus  :  Program  Khusus  Ulama  IAIN  Antasari Banjarmasin)” . Dalam penelitian ini metodologi pengembangan  perangkat  lunak  menggunakan  Case  Study (Studi  Kasus)  yang  menghasilkan  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  adalah  data  yang  diperoleh  secara langsung  dari  tempat  penelitian,  sedangkan  data  sekunder diperoleh  secara  tidak  langsung  dari  catatan-catatan  atau dokumentasi tempat penelitian.
Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini yaitu seleksi mahasiswa  baru  telah  berhasil  melakukan  perankingan dengan  menggunakan  metode  ELECTRE  untuk  proses eliminasi  dan  metode  SAW  untuk  proses  peminatan diurutkan berdasarkan nilai terbesar. [11]
5. Penelitian Wahyudianto (2013)
Penelitian  ini  berjudul “Pendaftaran  Siswa  Baru Secara Online Smp Nurul Huda Banyuputih Situbondo
Berbasis  Android” dalam  penelitian  ini    peneliti menggunakan  metode  waterfall  yaitu  proses  pengerjaan dilakukan dari atas ke bawah secara berurutan.
Hasil  yang didpatkan dalam  penelitian ini  memberikan kemudahan  kepadaa  masyarakat  yang  banyak  mengakses internet melalui telepon seluler khususnya platform android untuk mendapatkan informasi – informasi  di website SMP Nurul Huda Situbondo. [12]
6. Penelitian Nanang Aryanto (2009)
Penelitian  ini  berjudul “Aplikasi  mobile  berbasis android  untuk  Administrasi  Pemeriksaan  Poliklinik Rawat Jalan di RSUD Kota Salatiga” . Dalam penelitian ini  peneliti  menggunakan  Metode  wawancara,  Metode Observasi,  Metode  Dokumentasi,  dan    Metode  Research and Site Visits.
Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  rancangan  aplikasi mobile  berbasis  android  ini  dapat  digunakan  untuk mengolah  informasi    data  sacara  online,  mempermudah pasien  dalam  melakukan  pendaftaran  rawat  jalan dimanapun tanpa harus datang ke rsu dan tanpa mengantre di loket pendaftaran. [13]
7. Penelitian Sugeng Santoso (2013)
Penelitian ini berjudul “Penerimaan Siswa Baru yang dilakukan  oleh  SMA  Citra  Islami” .  Penelitian  ini menggunakan metode  eksperimen,  dimana  peneliti menganalisa  sistem  yang  berjalan  dan  permasalahan  yang ada pada proses penerimaan siswa baru yang di gambarkan dalam  diagram  UML.  Kemudian  mengembangkan  sebuah aplikasi  berbasis  mobile  web  dengan  PHP,Jquery-mobile, HTML  5  dan  MySQL  sebagai  solusi  dari  permasalahan tersebut .
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  tersedianya  aplikasi penerimaan  siswa  baru  pada  SMA  Citra  Islami.  Dengan aplikasi  ini  calon  siswa  baru  dapat  mengisi  form pendaftaran  dan  melihat  informasi    berkaitan  dengan pendaftaran secara mobile. Dan pihak sekolah mendapatkan  kemudahan  dalam  mengelola  data  baik  dari pengarsipan,  melihat  rekapitulasi  data  pendaftaran  hingga menginformasi  kan  jadwal  serta  hasil  dari  tes  calon siswa. [14]

## 8. Penelitian Delpiah Wahyuningsih (2016)
Penelitian  ini  berjudul  “ Sistem  Mengukur  Kinerja Dosen Dengan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)”. Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari alternatif  optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan  kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah  menentukan nilai bobot untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  yang  sudah diberikan.
Dari  sistem  penilaian  kinerja  ini  bertujuan  untuk mempermudah  pihak  yayasan  dalam  penilaian  kinerja dosen,  dengan  kriteria  penilaian  kinerja  dosen  yang  sudah ada.  Penilaian  kriteria  kinerja  dosen  tersebut  yang  akan
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
dihitung  dengan  metode  fuzzy  multiple  attribute  decision making  (FMADM).  Penerapan  fuzzy  multiple  attribute decision  making  dipilih  karena  mampu  menyeleksi alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  (kriteria  yang ditentukan).  Penelitian  ini  akan  mengkonversi  di  setiap alternatif  (kriteria)  dengan  mencari  bobot  dari  masing- masing  alternafit  yang  ada,  yang  kemudian  akan  dihitung dengan fuzzy multiple attribute decision making. Sehingga di  dapatkan  hasil  untuk  perankingan  yang  akan menentukan kriteria (alternatif) yang optimal. Penelitian ini menunjukkan  hasil  kinerja  dosen  dari  lima  kategori tersebut.  Sehingga  dapat  menghamat  waktu  dalam penilaian kinerja dosen. [15]
C. Analisa Sistem Berjalan
1. Proses Bisnis Sistem Berjalan Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa prosedur  yang  dilakukan  penerimaan  peserta  didik  baru, diantaranya:
1) Calon peserta didik baru datang langsung ke sekolah.
2) Calon peserta didik baru meminta formulir ke panitia penerimaan peserta didik baru.
3) Panitia  penerimaan  peserta  didik  baru  memberikan formulir pendaftaran yang masih  kosong  dan  surat mengenai persyaratan-persyaratan yang harus dipenuhi kepada calon siswa.
4) Calon    peserta  didik  baru  menerima  formulir, mengisi      formulir    pendaftaran      dan    melengkapi persyaratan yang telah ditentukan yaitu SKHU (Surat Keterangan  Hasil  Ujian)  dan  ijazah  sementara  asli, photo  kopi  kartu  NISN  (surat  keterangan  dari sekolah  jika  tidak  ada  )  sebanyak  1  lembar,  F1  dari sekolah  asal,  sertifikat  Iqra  asli  1,  piagam penghargaan  asli  atas  prestasi  non  akademik  yang pernah  diraih  jika  ada,  mengisi  lembaran  bukti pedaftaran  yang  disiapkan  oleh  panitia  dan  berkas dimasukkan  ke  dalam  map  warna  merah  bagi  yang perempuan  dan  map  warna  biru  bagi  yang  laki–laki kemudian  diserahkan  kembali  kepada  panitia penerimaan peserta didik baru.
5) Panitia  peserta  didik  baru  menerima  formulir  lalu mengecek  formulir      pendaftaran  dan  persyaratan, apabila  tidak  lengkap  maka  akan  dikembalikan kepada  calon  peserta  didik  baru  untuk  dilengkapi kembali.
6) Setelah  formulir  pendaftaran  diisi  dengan  lengkap dan  persyaratan  telah  terpenuhi  maka  panitia penerimaan peserta didik baru  melakukan pengisian nilai  ke  komputer  menggunakan  program  aplikasi Microsoft Excel dan diurutkan berdasarkan rangking.
7) Dari  hasil  rangking,  panitia  memberi  batas  garis merah,  bagi  nama  calon  peserta didik baru  dibawah garis  merah,  calon  peserta  didik  baru  dinyatakan tidak  lulus  dalam  penyaringan,  maka  calon  peserta
didik baru diwajibkan untuk menarik atau mengambil kembali berkas pendaftaran.
8) Panitia  penerimaan peserta didik baru  membuat dan mencetak laporan.

## A. Kriteria
Dalam  proses  pengurutan  rangking  berdasarkan  nilai tertinggi maka di perlukan beberapa kriteria adalah sebagai berikut:
(1). C1 : Nilai Matematika
(2). C2 : Nilai Bahasa Indonesia
(3). C3 : Nilai Ilmu Pengetahuan Alam (4). C4  :  Jumlah  Sertifikat  Juara  1,  2,  dan  3  Tingkat Provinsi
(5). C5  :  Jumlah  Sertifikat  Juara  1,  2,  dan  3  Tingkat Nasional
(6). C6  :  Jumlah  Sertifikat  Juara  1,  2,  dan  3  Tingkat Kabupaten/Kota
(7). C7  :  Jumlah  Sertifikat  juara  1,  2,  dan  3  Tingkat Regional
(8). C8 : Sertifikat juara umum sekolah

## B. Bobot (W)
Setelah  melakukan  analisa  kriteria,  maka  penulis melakukan  analisa  bobot,  yaitu  bobot  dari  setiap  keriteria. Bobot dari setiap kriteria tersebut adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Tabel Kriteria dan Bobot
No Kriteria Bobot (W) 1 C1 : Nilai Matematika 0,27 2 C2 : Nilai Bahasa Indonesia 0,09 3 C3 : Nilai Ilmu Pengetahuan Alam 0,20 4 C4 : Jumlah Sertifikat Juara 1, 2, dan 3 Tingkat Provinsi 0,06 5 C5 : Jumlah Sertifikat Juara 1, 2, dan 3 Tingkat Nasional 0,11 6 C6 : Jumlah Sertifikat Juara 1, 2, dan 3 Tingkat Kabupaten/Kota 0,03 7 C7 : Jumlah Sertifikat juara 1, 2, dan 3 Tingkat Regional 0,08 8 C8 : Sertifikat juara umum sekolah 0,16

## C. Interval dalam bilangan fuzzy
Dari masing-masing bobot tersebut, maka dibuat suatu variabel-variabelnya.  Dimana  dari  suatu  variabel  tersebut akan  dirubah  kedalam  bilangan fuzzy .  Dibawah  ini  adalah fuzzy dari bobot C1 sampai dengan C7:
1. Sangat Rendah (SR)   = 0
2. Rendah (R) = 0,25 3. Cukup Tinggi (CT)   = 0,50 4. Tinggi (T) = 0,75
5. Sangat Tinggi (ST)   = 1
Untuk  mendapatkan  variabel  tersebut  dibuat  dalam sebuah grafik supaya lebih jelas, seperti dibawah ini.
Gambar 4. Grafik Bobot C1 Sampai dengan C7 SR = Sangat Rendah R = Rendah CT = Cukup Tinggi T = Tinggi ST = Sangat Tinggi
Dibawah ini adalah fuzzy dari bobot C8:
Gambar 5. Grafik Bobot C8
SR
= Sangat Rendah
ST
= Sangat Tinggi

## (1). Kriteria Nilai Matematika
Kriteria  nilai  matematika  merupakan  persyaratan  di ambil  dari  nilai  SKHUN.  Berikut  interval  nilai  yang  telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 2 Tabel Kriteria Nilai Matematika Nilai Interval Nilai >=   0 - < 20 0 Nilai >= 20 - < 40 0,25 Nilai >= 40 - < 60 0,50 Nilai >= 60 - < 80 0,75 Nilai >= 80 - < 100 1

## (2). Kriteria Nilai Bahasa Indonesia
Kriteria nilai bahasa indonesia merupakan persyaratan di  ambil  dari  nilai  SKHUN.  Berikut  interval  nilai  yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 3. Tabel Kriteria Nilai Bahasa Indonesia
Nilai Interval Nilai >=   0 - < 20 0 Nilai >= 20 - < 40 0,25 Nilai >= 40 - < 60 0,50 Nilai >= 60 - < 80 0,75 Nilai >= 80 - < 100 1
(3). Kriteria Nilai Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) Kriteria nilai Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) merupakan persyaratan di ambil dari nilai SKHUN. Berikut
interval  nilai  yang  telah  dikonversikan  dengan  bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 4. Tabel Kriteria Nilai Ilmu Pengetahuan Alam Nilai Interval Nilai >=   0 - < 20 0 Nilai >= 20 - < 40 0,25 Nilai >= 40 - < 60 0,50 Nilai >= 60 - < 80 0,75 Nilai >= 80 - < 100 1 (4). Kriteria Sertifikat Kabupaten/Kota Kriteria sertifikat
kabupaten/kota merupakan persyaratan yang ditentukan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan sertifikat yang didapat oleh calon peserta didik baru  yang  mendapat  juara  1,  2,  dan  3  tingkat Kabupaten/Kota.  Berikut  interval  nilai  yang  telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 5. Tabel Kriteria Jumlah Sertifikat Kabupaten / Kota Banyak Interval Tidak Ada 0 1 0,25 2 0,50 3 0,75 4 1

## (5). Kriteria Sertifikat Provinsi
Kriteria  sertifikat  Provinsi  merupakan  persyaratan yang ditentukan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan sertifikat yang didapat oleh calon peserta didik baru.  Berikut  interval  nilai  yang  telah  dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 6. Tabel Kriteria Jumlah Sertifikat Provinsi
Banyak Interval Tidak Ada 0 1 0,25 2 0,50 3 0,75 4 1
(6). Kriteria Sertifikat Regional Kriteria  sertifikat  Regional  merupakan  persyaratan yang ditentukan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan sertifikat yang didapat oleh calon peserta didik baru.  Berikut  interval  nilai  yang  telah  dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 7. Tabel Kriteria Jumlah Sertifikat Regional
Banyak Interval Tidak Ada 0 1 0,25
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181 2 0,50 3 0,75 4 1

## (7). Kriteria Sertifikat Nasional
Kriteria  sertifikat  Nasional  merupakan  persyaratan yang ditentukan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan sertifikat yang didapat oleh calon peserta didik baru.  Berikut  interval  nilai  yang  telah  dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 8. Tabel Kriteria Jumlah Sertifikat Nasional
Banyak Interval Tidak Ada 0 1 0,25 2 0,50 3 0,75 4 1

## (8). Kriteria Sertifikat Juara Umum Sekolah
Kriteria  sertifikat  Juara  Umum  Sekolah  merupakan persyaratan yang ditentukan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan sertifikat yang didapat oleh calon peserta didik baru  yang  dikeluarkan  dari  sekolah.  Berikut  interval  nilai yang  telah  dikonversikan  dengan  bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 9. Tabel Kriteria Jumlah Sertifikat Juara Umum
Sekolah Banyak Interval Tidak Ada 0 1 0,16

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Tampilan Sisi Client
Pada  tampilan  aplikasi  dibagi  menjadi  dua  bagian yaitu  bagian  pertama  tampilan  pada  aplikasi android dan bagian kedua  tampilan pada Web Server . Aplikasi android berfungsi  sebagai client yaitu  Calon  PDB  sedangkan web server berfungsi  sebagai  admin  yaitu  Panitia  PPDB. Berikut adalah tampilan aplikasi yang berhubungan dengan proses SAW pada Aplikasi android antara lain :
Gambar 16. Tampilan Menu Utama
Menu  utama  digunakan  untuk  menampilkan  menu- menu  yang  ada  pada  aplikasi  pendaftaran  calon  peserta didik baru.
Gambar 19. Tampilan Menu Nilai
Menu nilai digunakan untuk mengisi nilai calon peserta didik baru.
Gambar 22. Tampilan Menu Lihat Pengumuman Menu  lihat  pengumuman  digunakan  untuk  melihat pengumuamn berdasarkan tahun ajaran yang dipilih.

## B. Tampilan Sisi server
Menu nilai calon peserta didik baru berisikan nilai calon peserta didik baru yang telah diinput oleh calon peserta didik baru melalui android sebelumnya
Gambar 26. Tampilan Halaman Verifikasi PDB
Halaman Verifikasi PDB berisikan status calon peserta didik  baru  yang  telah  diverifikasi  dan  yang  belum diverifikasi.
Gambar 28. Tampilan Halaman Proses SAW
Halaman  Proses  SAW  digunakan  oleh  admin  untuk mengatur  tahun  pendaftaran  sebelum  ke  form  proses perhitungan SAW.
Gambar 29. Tampilan Halaman Hasil SAW
Halaman  proses  SAW  berisikan  analisis  perhitungan SAW yang dilakukan oleh sistem.
Gambar 31. Tampilan Halaman Hasil Seleksi
IV. KESIMPULAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  dan  hasil  analisa  yang  telah dilakukan  selama  pengerjaan  Aplikasi  Peserta  Didik  Baru dengan  metode Simple  Additive  Wighting (SAW)  bebasis android , maka dapat diambil kesimpulan:
1. Aplikasi  Pendaftaran  Peserta  Didik  Baru  dengan metode Simple  Additive  Wighting (SAW)  bebasis android berhasil  dirancang  dan  dibangun  sehingga mampu  mempermudah  dalam  proses  Penerimaan Peserta Didik Baru.
2. Metode Simple  Additive  Wighting (SAW)  berhasil menentukan  calon  peserta  didik  baru  yang  akan diterima  sesuai  dengan kuota yang  ditentukan  dan  di seleksi berdasarkan peringkat.
3. Aplikasi  Pendaftaran  Peserta  Didik  Baru  dengan metode Simple  Additive  Wighting (SAW)  berbasis android berhasil  menghilangkan  antrian  dalam pengambilan formulir dan menyerahkan formulir.
4. Orang  tua  calon  Peserta  Didik  Baru  melihat pengumuman  melalui    Aplikasi  Pendaftaran  Peserta Didik  Baru  yang  ada smartphone android dan  tanpa harus datang ke sekolah.

## REFFERENSI
[1] Alim.Yadanur,  dkk.  2012. Pengembangan  Sistem Informasi  Administrasi  Pemeriksaan  Pasien  Di Instalasi  Radiologi  Rsud  Kajen  Dengan  Unified Process . Semarang: Universitas Diponegoro. Vol. 2,
No. 4, ISSN 2086-4930.
[2] Eniyati, S., 2011, Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan  Untuk  Penerimaan  Beasiswa  Dengan Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting) ,  Jurnal Teknologi  Informasi  Dinamik,  Volume  16,  No.2, Juli 2011 : 171-176, ISSN : 0854-9524
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
[3] Erwinsyah,  2016, Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Seleksi  Mahasiswa  Baru  (Studi  Kasus  : Program Khusus Ulama IAIN Antasari Banjarmasin), Banjarmasin
[4] Murad.  Dina  Fitria,  Kusniawati.  Nia,  Asyanto. Agus.  2013. Aplikasi  Intelligence  Website  Untuk Penunjang  Laporan  PAUD  Pada  Himpaudi  Kota Tangerang. Jurnal  CCIT.  Tangerang:  Perguruan Tinggi Raharja. Vol. 7, No. 1.
[5] Muhammad  Nanda  Putra  Pratama,  Agus  Sevtiana, Deny  Martha,  2015, Penerapan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  Pada  Sistem  Seleksi
Penerimaan  Calon  Siswa  Baru  (Studi  Kasus:  SMK Negeri 1 Cirebon). Cirebon
[6] Nanang  Aryanto,  2009, Aplikasi  mobile  berbasis android  untuk  Administrasi  Pemeriksaan  Poliklinik Rawat Jalan di RSUD Kota Salatiga . Semarang.
[7] Putu Angga Septiana Putra, I Made Agus Wirawan, Imade  Gede  Sunarya,  2016, Pengembangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru  Di Sma  Negeri  1  Seririt  Dengan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  Dan  Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP.
[8] Risyani,  Yeni  dan  Dedek  Suryani  Nyo,  (2010), Sistem  Informasi  Penjualan  pada  UD.  Telur  Ayam Pk Brahrang, Tesis, Program Studi Sistem Informasi Penjualan, STMIK IBBI, Medan Sumatra Utara.
[9] Rosa  A.S  M  Shalahudin  2013. “Rekayasa Perangkat Lunak”, Informatika, Bandung.
[10] Sri  Eniyati,  2011, Perancangan  Sistem  Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW
(Simple Additive weighting),
[11] Sugeng  Santoso,  2013, Penerimaan  Siswa  Baru yang dilakukan oleh SMA Citra Islami, Jakarta.
[12] Vidia. Dhanada, dkk. 2013. Analisis Dan Perancangan  Sistem  Informasi  Rawat  Jalan  Di Rumah Sakit Hewan Universitas Airlangga
Surabaya  Dengan  Metode  Berorientasi  Objek. Surabaya : Universitas Airlangga.
[13] Wahyudianto,  2013, Pendaftaran  Siswa  Baru
Secara  Online  Smp  Nurul  Huda  Banyuputih
Situbondo Berbasis Android , Banyuwangi
[14] Wahyuningsih,  Delpiah,  2016,  Sistem  Mengukur Kinerja  Dosen  Dengan  Fuzzy  Multiple  Attribute
Decision Making (FMADM), JSM STMIK Mikroskil , No 2, Vol 17, ISSN : 1412-0100
[15] Wijayanto.  Tegar,  dkk.  2013. Analisis  Dan Perancangan  Sistem  Informasi  Pemesanan  Dan Penjualan  Barang  Dengan  Metode  Berorientasi Objek  Di  U.D.  Aneka  Jaya  Surabaya. Surabaya: Universitas Airlangga.