Evaluasi  Kesesuaian  Permukiman menggunakan

## Spatial Multi-Criteria Analysis di Kecamatan Kota Baru

## Ayu Mardalena, Adi Wibowo
Masuk: 20 05 2023 / Diterima: 30 05 2023 / Dipublikasi: 30 06 2023
Abstract The increase in population and fixed area causes the development of settlements that need to follow their  designation.  Kota  Baru  District  is  one of  the  sub-districts that  experienced  population  growth and increase from 2016 – 2020. Therefore, to reduce the growth of settlements that are not following their designation, this study aims to analyze and evaluate the suitability of settlements in the Kota Baru District in  2022.  The  method  used  in  this  study  is  Spatial  Multi-Criteria  Analysis  (SMCA)  with  five  weighting variables: Distance from Road, Distance from River, Soil Type, Land Slope, and Flood Prone Index. The results showed that the Kota Baru District area is an area that is suitable as a residential area because it is dominated  by  the  level  of  land  suitability  with  appropriate  and  somewhat  appropriate  categories.  It  is hoped  that the  results  of this  study will  be  a  reference  both for  the  community  and the  private sector  in determining  suitable  areas  for  settlement  development  and  for  local  governments  to  be  a  primary reference in overcoming disaster risks, especially in residential areas prone to flooding.
Keywords: Suitability; Settlement; SMCA; Kota Baru
Abstrak Peningkatan  jumlah  penduduk  dan  luasan  wilayah  yang  bersifat  tetap  menyebabkan perkembangan permukiman yang tidak sesuai dengan peruntukannya. Kecamatan Kota Baru merupakan salah satu kecamatan yang mengalami pertumbuhan dan peningkatan penduduk dari tahun 2016 – 2020. Oleh  karena  itu,  untuk mengurangi  pertumbuhan permukiman yang tidak  sesuai  dengan  peruntukannya, penelitian ini bertujuan menganalisis dan mengevaluasi kesesuaian permukiman di Kecamatan Kota Baru tahun  2022.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Spatial  Multi  Criteria  Analysis (SMCA) dengan 5 variabel pembobotan yaitu Jarak dari Jalan, Jarak dari Sungai, Jenis Tanah, Kemiringan Tanah, dan Indeks Rawan Banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Kecamatan Kota Baru merupakan wilayah  yang  cocok  dijadikan  wilayah  permukiman  karena  didominasi  dengan  tingkat  kesesuian  lahan dengan  kategori  sesuai  dan  agak  sesuai.  Diharapkan  hasil  penelitian  ini  menjadi  acuan  baik  bagi masyarakat  dan  pihak  swasta  dalam  menentukan  wilayah yang  cocok  untuk  pembangunan  permukiman serta  bagi  pemerintah  daerah  dapat  menjadi  acuan  dasar  dalam  menanggulangi  risiko  bencana khususnya pada wilayah permukiman yang rawan bencana banjir.
Kata kunci : Kesesuaian; Permukiman; SMCA; Kota Baru
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2023 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.

## 1. Pendahuluan
Kota merupakan pusat pembangunan  ekonomi,  transformasi budaya  dan  tempat  berkembangnya emansipasi sosial masyarakat (Muhaya
et  al.,  2022).  Pertumbuhan  perkotaan menunjukkan peningkatan secara pesat dalam populasi perkotaan dan ekspansi ekonomi (Othman et al., 2022). Kondisi kota  yang  menawarkan  berbagai fasilitas  pendukung  kehidupan  dan perekonomian  menjadi  tujuan  utama perpindahan penduduk. Perpindah penduduk ini disebut dengan
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 24, No.1, Juni 2023 (101 – 113) DOI: https://doi.org/10.23887/mkg.v24i1.61771
Ayu Mardalena, Adi Wibowo Universitas Indonesia, Indonesia
ayu.mardalena@ui.ac.id
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru /Ayu Mardalena, Adi Wibowo
urbanisasi.  Terjadinya  urbanisasi  di suatu  wilayah  dapat  mempercepat perubahan  dalam  aspek-aspek  ekologi tertentu seperti manusia, geografi, fisik, dan  teknologi  sosial  yang  pada akhirnya  dapat  memberikan  dampak negatif pada penggunaan sumber daya (Harahap et al., 2022; Qian et al., 2022; Woo  &  Khoo,  2020).  Penggunaan sumber  daya  yang  paling  berpengaruh adalah sumber daya lahan, hal tersebut dikarenakan sumber daya lahan adalah sumber  utama  pertumbuhan  manusia dan pembangunan berkelanjutan (Alqahtany, 2023).
Penggunaan  lahan  merupakan hasil  dari  interaksi  antara  manusia  di sebuah  lahan  yang  memiliki  tujuan tertentu  guna  memenuhi kehidupannya (Alqahtany,  2023;  Fang  et  al.,  2022). Penggunaan lahan bersifat dinamis dan sangat  dipengaruhi  oleh  aktivitas manusia  dalam  kurun  waktu  tertentu. Semakin  meningkatnya  pertumbuhan penduduk  di  suatu  wilayah  maka berbanding  lurus  dengan  peningkatan aktivitas terhadap perubahan penggunaan lahan. Perubahan penggunaan lahan yang tidak terencana dapat menyebabkan berbagai masalah perkotaan
khususnya  tekanan  pada  sumberdaya alam  sehingga  menyebabkan  dampak negatif terjadinya degradasi lingkungan dan  juga  fasilitas  perkotaan  (Ibitoye  et al.,  2023;  Sahani  &  Raghavaswamy, 2018).  Penggunaan  lahan  permukiman merupakan  perubahan  penggunaan lahan  yang  paling  banyak  terjadi,  hal tersebut dikarenakan permukiman sangat diperlukan oleh manusia sebagai tempat
berlangsungnya berbagai  aktivitas.  Peningkatan  jumlah penduduk  perkotaan  menyebabkan
tingginya  kebutuhan  lahan  untuk penggunaan  lahan  permukiman,  disisi lain  luasan  lahan  yang  bersifat  tetap menyebabkan
manusia
mengeksploitasi  sumber  daya  tanpa memperdulikan  daya  dukung  lahan (Kristini et al., 2022).
Kota  Jambi  merupakan  ibukota Provinsi  Jambi  sehingga  wilayah  ini menjadi pusat kegiatan baik dari sektor perekonomian dan pemerintahan (Nugroho  et  al.,  2022).  Adanya kemudahan akses, banyaknya
pembangunan  daerah,  dan  lapangan kerja  di  Kota  Jambi  menyebabkan wilayah  ini  mengalami  peningkatan penduduk.  Berdasarkan  data  dari  BPS Kota Jambi (2023) selama 5 tahun dari tahun  2016  -  2020  jumlah  penduduk mengalami  peningkatan  sebesar  4,7%. Kecamatan Kota baru merupakan salah satu  kecamatan  yang  mengalami peningkatan  dan  jumlah  penduduk tertinggi  di  Kota  Jambi  yaitu  sebesar 13,46%  dari  keseluruhan  penduduk  di Kota jambi. Peningkatan jumlah penduduk  yang  terjadi  di  Kota  Jambi dari  tahun  2016-2020  sejalan  dengan pertumbuhan kawasan permukima sebesar  302,42  Ha  (Nugroho  et  al., 2022).
Peningkatan  jumlah  penduduk dan  luasan  wilayah  yang  bersifat  tetap menyebakan perkembangan permukiman  yang  tidak  sesuai  dengan peruntukannya. Ketidaksesuaian penggunaan lahan permukiman
memberikan  risiko  yang  besar  bagi penduduk  perkotaan.  Oleh  karena  itu, perlu  adanya  penilaian  kesesuaian lahan  permukiman  yang  bertujuan menentukan kelayakan lingkungan untuk  permukiman  pedesaan  dan perkotaan  dan  tren  dalam  distribusi
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru /Ayu Mardalena, Adi Wibowo
permukiman (Alqahtany, 2023). Permukiman  yang  sesuai  secara  alami memberikan pengaruh langsung
terhadap  kesehatan  manusia  dan kualitas  hidup  mereka  serta  sampai waktu  tertentu  dapat  menentukan ukuran  populasi  dan  ekonomi  regional (Li et al., 2022).
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,
penelitian evaluasi kesesuaian penggunaan lahan menggunakan integrasi  SIG  dan  metode  SMCA berkembang diantaranya untuk
kesesuaian permukiman, lokasi industri dan rawan bencana (Price et al., 2016). Metode  ini  menurut  Ambarwulan  et  al., (2022) merupakan metode yang efisien karena  dapat  mengurangi  waktu  dan biaya  yang  dibutuhkan.  Berdasarkan uraian  dan  kajian  penelitian  yang relevan, analisis dan evaluasi kesesuaian lahan permukiman menggunakan  metode spatial  multi criteria  analysis perlu  dilakukan  di Kecamatan Kota
baru dengan
keterbaruan penambahan variabel rawan  bencana  banjir  sebagai  upaya mengurangi  risiko  bencana  yang dialami masyarakat.

## 2. Metode
Lokasi  dalam  penelitian  ini adalah  Kecamatan  Kota  Baru,  Kota Jambi  dengan  luas  wilayah  sebesar 36,15 km 2 yang terdiri dari 5 kelurahan yaitu  Simpang  III  Sipin,  Suka  Karya, Kenali Asam Bawah, Kenali Asam Atas, dan Paal Lima (BPS Kota Jambi, 2022). Penelitian ini dilakukan dengan pengumpulan  data  baik  data  primer ataupun data sekunder yang bersumber  dari  berbagai  instansi. Selain itu, penelitiin ini juga didasarkan dari  berbagai  literatur  terbaru  dan relevan  untuk  memperkuat  dalam menganalisis  melalui  metode  SMCA. Adapaun  data  dan  sumber  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data dan Sumber Data Data Format Tahun Sumber Peta RBI Shapefile  2022 Badan Informasi Geospasial DEMNAS Raster 2018 Badan Informasi Geospasial Indeks Rawan Bencana Banjir  Raster 2022 Badan Nasional Penanggulangan Bencana Jenis Tanah Shapefile  2019 FAO PBB Citra Satelit Raster 2022 Google Earth Pro Penelitian  ini  menggunakan metode Spatial  Multi  Criteria  Analysis ( SMCA) yang memungkinkan
perencanaan  dan  pengelola  lahan untuk  menganalisis  interaksi  faktor independen  spasial  dan  memberikan hasil  berupa  bentuk  peta  kesesuaian ruang  untuk  penentuan  lokasi  yang sesuai  dalam  penggunaan  lahan tertentu  (Alam  et  al.,  2023).  Oleh
karena  itu,  pengambilan  metode  ini akan  efektif  jika  digunakan  untuk menganalisis  kesesuaian  permukiman.
Kesesuaian permukiman yang dilakukan berfokus di wilayah Kecamatan Kota Baru dengan harapan dapat  membantu  mengungkap  potensi dan  tantangan  di  wilayah  penelitian serta memberikan referensi bagi pembuat kebijakan (Wu et al., 2023).
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru /Ayu Mardalena, Adi Wibowo
Analisis  data  dalam  penelitian ini  menggunakan ArcMap  10.4 dengan tools Supervised  Clasification dan Weighted  Overlay untuk  menghasilkan persebaran kesesuaian lahan permukiman  di  wilayah  penelitian. Supervised Classification menggunakan maximum likelihood adalah  metode  klasifikasi  citra  satelit yang mengharuskan pengguna
menentukan sampel kelas lahan sesuai warna dan kelas piksel secara manual, setelah  itu  sampel  yang  dibuat  secara acak  akan  terdeteksi  sehingga  metode ini  memiliki  tingkat  akurasi  tinggi  (Abd el-sadek  et  al.,  2022;  Seyam  et  al., 2023). Supervised  Classification dalam penelitian ini digunakan untuk mendapatkan  sebaran  penggunaan lahan permukiman di wilayah
Kecamatan  Kota  Baru  tahun  2022
melalui citra satelit yang bersumber dari Google  Earth  Pro. Pemilihan  citra satelit ini dikarenakan Google Earth Pro memberikan  citra  dengan  resolusi spasial  yang  tinggi  (Venkata  Sudhakar &  Umamaheswara  Reddy,  2022)  yang sesuai  dengan  kebutuhan  penelitian berdasarkan cakupan wilayah kelurahan. Weighted Overlay
merupakan  tool  yang  menggunakan format data raster yang memungkinkan nilai  kesetiap  piksel  raster  di  setiap variabel  untuk  di  tambahkan,  dengan hasil  bergantung  pada  skala  evaluasi dan  nilai  kepentingan  (bobot)  setiap variabel  (Albulescu,  2023;  López Sánchez et al., 2022). Nilai kepentingan (bobot)  setiap variabel  yang digunakan dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada
Tabel 2.
Tabel 2. Variabel penelitian Variabel Penelitian Klasifikasi Skor Referensi Jarak dari Sungai 0 – 100 m 101 – 750 m >750 m 1 3 5 Peraturan Pemerintah tentang Sungai, (2011) dan Tanjung et al., (2022) Jarak dari Jalan 0 – 100 m 101 – 750 m >750 m 5 3 1 Tanjung et al., (2022) Kemiringan Tanah Datar (0 – 8%) Landai (8 – 15%) Agak Curam (15 – 25%) Curam (25 – 45%) Sangat Curam (>45%) 5 4 3 2 1 PerMen  PUPR  Tentang Pedoman  Kriteria  Teknis Kawasan Budidaya, (2007) Jenis Tanah Aluvial, Tanah Glei, Planosol, Hidromorf kelabu, Laterit Tanah Air. Latosol Brown Forest Soil, Kambisol, Non Calcic Brown, Mediteren. Andosol, Laterit, Grumusol, Podsol, Podzolic Regosol, Litosol, Organosol, Renzina 1 2 3 4
5
Deris & Ramli, (2019) Indeks Rawan Banjir < 0 (No Risk) 0 – 0,3 (Low Risk) 0,3 – 0,6 ( Medium Risk) 0,6 – 1 (High Risk) 3 2 1 0 Tanjung et al., (2022)
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru /Ayu Mardalena, Adi Wibowo

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil kesesuaian lahan permukiman  dalam  penelitian ini diperoleh  berdasarkan    5  variabel dengan pembobotan berdasarkan beberapa  literatur  baik  dari  Jurnal
ilmiah ataupun peraturan yang berlaku. Pemilihan  dalam  penentuan  variabel berdasarkan  ketersediaan  data  dan kondisi  yang  ada  di  wilayah  penelitian. Hasil pengolahan dari setiap data yang ada dapat dilihat pada Gambar  1.
Gambar 1.  Variabel Penelitian a. Jarak dari Jalan, b. Jarak dari Sungai, c. Jenis Tanah, d. Kemiringan Tanah, e. Indeks Rawan Banjir (sumber : hasil olah data. 2023)
Gambar 1 memberikan
gambaran  persebaran  setiap  variabel yang  digunakan  yaitu  Jarak  dari  Jalan, Jarak  dari  Sungai,  Jenis  tanah, Kemiringan  tanah,  dan  Indeks  Rawan Banjir.  Jarak  dari  jalan  (Gambar  1a) dan  sungai  (Gambar  1b)  merupakan hasil  pengolahan  dari  peta  RBI Kecamatan Kota Baru berupa shapefile jalan  dan  sungai  yang  dilakukan menggunakan  tool buffer disesuaikan
dengan  klasifikasi  pembobotan.  Jarak dari  jalan  pada  penelitian  ini  untuk melihat tingkat aksebilitas atau kemudahan masyarakat dalam melangsungkan kehidupannya,
sehingga  semakin  dekat  dengan  jalan maka  kesesuaian  lahan  permukiman semakin  sesuai  (Yu  et  al.,  2022). Sedangkan  jarak  dari  sungai  pada penelitian  ini    melihat  tingkat  risiko pencemaran  air  sungai  dan  menjadi
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru /Ayu Mardalena, Adi Wibowo
fungsi ekologis, sehingga lahan permukiman akan semakin  sesuai jika memiliki  jarak  yang  jauh  dari  badan sungai  (Xiao  et  al.,  2019).  Jenis  tanah (Gambar  1c)  di  Kecamatan  Kota  Baru terdiri  dari  dua  jenis  yang    didominasi oleh  jenis  tanah  Kambisol  Distrik  dan Podsolik  haplik.  Kedua  jenis  tanah tersebut  merupakan  jenis  tanah  yang memiliki tingkat erodibilitas yang rendah  sehingga  lebih  tahan  terhadap erosi  (Sadewo  &  Subagiada,  n.d.; Wariunsora  et  al.,  2020).  Dengan demikian,  berdasarkan  jenis  tanahnya wilayah Kecamatan Kota Baru mempunyai kesesuaian lahan permukiman  yang  tinggi.    Kemiringan tanah  (gambar  1d)  merupakan  hasil dari pengolahan data DEMNAS menggunakan tool slope untuk mendapatkan  klasifikasi  kemiringan tanah berdasarkan persentase kemiringannya.  Kemiringan  tanah  di Kecamatan  Kota  baru  didominasi dengan kemirangan tanah datar sebesar  1353,97  Ha  atau  51,11%  dari luas  kecamatan  dan  landai  sebesar 951,53  Ha  atau  35,92%  dari  luas kecamatan.  Terakhir  yaitu  Indeks rawan  bencana  banjir  (Gambar  1e) yang  merupakan  hasil  pengolahan dari data  raster  inarisk  BNPB  yang  diolah menggunakan  tool reclassify untuk mendapatkan  klasifikasi  berdasarkan data indeks
kerawanan banjir.
Kecamatan  Kota  Baru  berdasarkan peta  Indeks  Rawan  Banjir  didominasi oleh  wilayah  dengan  kategori  tidak rawan  sebesar  1906,52  Ha  atau 71,93%  dari  luas  kecamatan,  namun selanjutnya  didominasi  oleh  wilayah dengan  kategori  sedang  sebesar 420,11  Ha  atau  15,85%  dari  luas kecamatan  dan  kategori  tinggi  sebesar
313,98  Ha  atau  11,85%  dari  luas kecamatan.

## Kesesuaian Lahan Permukiman
Kesesuaian  lahan  permukiman secara langsung mempengaruhi
kenyamanan dan kelayakan hunian dan perkembangan  ekonomi  masyarakat (Wu  et  al.,  2023).  Kesesuaian  lahan permukiman  Kecamatan  Kota  Baru  di peroleh  berdasarkan  metode  SMCA yang diklasifikasikan berdasarkan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Alam  et al., (2023); Liu et al., (2020); dan S, R. et  al.,  (2023)  kedalam  4  kelas kesesuaian  lahan  permukiman  yaitu sangat  sesuai,  sesuai,  agak  sesuai, dan  tidak  sesuai  bersyarat.  Hasil  peta persebaran kesesuaian lahan permukiman di Kota Jambi dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar  2.  Peta  Kesesuaian  Lahan Permukiman  (sumber  :  hasil  olah  data. 2023)
Kesesuaian  lahan  permukiman di  Kecamatan  Kota  Baru  didominasi dengan  kelas  kesesuaian  lahan  sesuai
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru /Ayu Mardalena, Adi Wibowo
sebesar 1934,10 Ha  atau 73,46% dari luas  kecamatan  dilanjutkan  dengan kelas  kesesuaian  lahan  agak  sesuai sebesar  480,17  Ha  atau  18,24%  dari luas  kecamatan,  kelas  kesesuaian lahan sangat sesuai sebesar 181,50 Ha atau  6,89%  dari  luas  kecamatan  dan tidak  sesuai  bersyarat  sebesar  37,23 Ha  atau  1,41%  dari  luas  kecamatan. Besarnya  dominasi  kelas  kesesuaian lahan  sesuai  untuk  permukiman  di wilayah Kecamatan Kota Baru ini salah satunya  disebabkan  karena  pengaruh dari  kemiringan  tanah  yang  didominasi dengan  klasifikasi  datar  hingga  landai. Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Sun  et  al.,  (2022)  yang menyatakan  bahwa  kemiringan  tanah disuatu  wilayah  mempengaruhi  tingkat kesesuaian  persebaran  permukiman secara spasial.
Berdasarkan tingkat persebaran kesesuaian  lahan  permukiman  per- kelurahan  di  Kecamatan  Kota  Baru,
Kelurhan Kenali Asam Bawah merupakan  kelurahan  yang  memiliki kelas  kesesuaian  lahan  sangat  sesuai dan  sesuai  paling  tinggi  dibandingkan dengan  kelurahan  lainnya.  Luasan kelas  kesesuaian  lahan  sangat  sesuai dan  sesuai  secara  berturut-turut  yaitu sebesar  181,50  Ha  atau  69,26%  dari luas  kelas  lahan  sangat  sesuai  dan 1101,34  Ha  atau  56,94%  dari  luas kelas  lahan  sesuai.  Sedangkan  untuk wilayah  kelurahan  yang  memiliki  kelas lahan  sangat  sesuai  dan  sesuai  paling sedikit  yaitu  kelurahan  Suka  Karya yang  tidak  memiliki  kelas  kesesuaian lahan  sangat  sesuai  dan  hanya memiliki  kelas  lahan  sesuai  sebesar 98,55  Ha  atau  5,1%  dari  luas  kelas lahan  sesuai.  Untuk  lebih  jelasnya melihat  persebaran  kesesuaian  lahan permukiman secara lebih rinci berdasarkan kelurahannya dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Kesesuaian Lahan Permukiman Per-Kelurahan (sumber : hasil olah data. 2023)
4 8 .4 5 1 2 5 .7 1 4 .3 4 3 .0 1 2 0 2 .0 4 1 1 0 1 .3 4 2 6 1 .7 1 2 7 0 .4 6 9 8 .5 5
1 1 .8 9
3 1 6 .4 8 9 1 .5 7 4 .7 9
5 5 .4 3 1 2 .9 3
1 6 .8 4 7 .4 6 K e n a l i   A s a m A t a s K e n a l i   A s a m B a w a h P a a l   L i m a S i m p a n g   I I I S i p i n
S u k a   K a r y a Luas (H a) Keluarahan Sangat Sesuai Sesuai Agak Sesuai
Tidak Sesuai Bersyarat
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru /Ayu Mardalena, Adi Wibowo

## Evaluasi Permukiman tahun 2022
Evaluasi  Permukiman  tahun 2022 merupakan hasil overlay dari peta kesesuaian  lahan  permukiman  dengan peta  permukiman  Kecamatan  Kota Baru  tahun  2022.  Peta  permukiman Kecamatan  Kota  Baru  diperoleh  dari hasil  pengolahan  citra  satelit  yang bersumber  dari Google  Earth  Pro dan telah dilakukan validasi lapangan. Hasil evaluasi  permukiman  Kecamatan  Kota Baru  tahun  2022  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Gambar  4.  Evaluasi  Permukiman  Kota Baru  tahun  2022  (Sumber  :  hasil  olah data. 2023)
Evaluasi permukiman di Kecamatan  Kota  Baru  tahun  2022 menunjukkan hasil bahwa perkembangan  kawasan  permukiman belum  sepenuhnya  memakai  kawasan dengan kelas lahan sesuai. Perbandingan  hasil  permukiman  tahun
2022  dan  peta  kesesuaian  lahan permukiman menunjukkan bahwa
masih  terdapat  1016,57  Ha  wilayah
yang  sesuai  untuk  permukiman  tetapi belum dimanfaatkan oleh
masyarkatnya.  Kelas  kesesuaian  lahan dengan  kategori  sesuai  tahun  2022 hanya  sebesar  917,53  Ha,  dilanjutkan dengan  215,79  Ha  kelas  agak  sesuai dan  81,1  Ha  kelas  sangat  sesuai. Sedangkan  untuk  kelas  tidak  sesuai bersyarat  memiliki  luasan  sebesar 17,04  Ha.  Untuk  luasan  kelas  dengan kategori  sesuai  paling  banyak  tersebar di  Kelurahan  Kenali  Asam  Bawah sebesar  347,4  Ha  atau  37,86%  dari luas kelas permukiman sesuai. Sedangkan  untuk  kelas  permukiman dengan  kategori  tidak  sesuai  bersyarat paling  banyak  tersebar  di  Kelurahan
Paal  Lima  sebesar  11,55  Ha  atau 67,8% dari luas kelas permukiman tidak sesuai  bersyarat.  Untuk  lebih  jelasnya, secara  lebih  rinci  evaluasi  kesesuaian lahan  permukiman  per-kelurahan  di
Kecamatan  Kota  Baru  dapat  dilihat pada Gambar 5. Hasil evaluasi kesesuaian lahan permukiman menunjukkan bahwa masih  adanya  sebaran  luasan  wilayah permukiman  yang  masuk  kedalam kategori tidak sesuai bersyarat. Luasan permukiman  ini  dapat  memberikan ancaman  kehidupan  masyarakat  salah satunya dari ancaman bencana khususnya  bencana  banjir  yang  ada  di Kecamatan  Kota  Baru.  Hal  ini  seperti yang  terjadi  pada  tanggal  30  April – 1 Mei  2023  dimana  lebih  dari  95    rumah yang  berada  di  Kecamatan  Kota  Baru khususnya  di  Kelurahan  Paal  Lima, Suka  Karya,  Kenali  Asam  Atas  dan Kenali  Asam  Bawah  terendam  banjir dan menyebakan satu korban meninggal dunia (imcnews.id. 2023).
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru /Ayu Mardalena, Adi Wibowo
Gambar 5. Evaluasi Kesesuaian Permukiman Kelurahan Kota Baru tahun 2022 (Sumber: hasil olah data. 2023)
Evaluasi kesesuaian lahan permukiman di suatu wilayah khususnya pada wilayah yang
berpotensi  sebagai  tujuan  urbanisasi masyarakat  perlu  dilakukan  secara temporal,  hal  ini  untuk  mengurangi risiko  yang  diterima  masyaraktnya. Hasil  penelitian  ini  berdasarkan  luasan kesesuaian  permukiman  dengan  ciri khas  kota  yang  didominasi  kemiringan tanah  datar  hingga  landai  merupakan wilayah  yang  cocok  untuk  lahan permukiman  karena  wilayah  yang sesuai  >50%  luasan,  hal  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian  lain  yang mengkaji  topik  yang  sama  seperti penelitian yang dilakukan oleh Plamino, (2022), Rakuasa & Somae, (2022), dan Yu et al., (2022).
4. Penutup Hasil dari penelitian
menunjukkan  bahwa  Kecamatan  Kota
Baru  merupakan  wilayah  yang  sesuai untuk  kawasan  permukiman,  hal  ini berdasarkan  hasil  penelitian  dengan kategori sangat sesuai dan sesuai lebih dari  50%  luas  kecamatan.  Namun walaupun demikian, pertimbangan pembangunan permukiman masih harus  diperhatikan  karena  sebagian kecil  wilayah  di  Kecamatan  Kota  Baru terdapat kawasan yang masuk kedalam kategori  tidak  sesuai  bersyarat.  Oleh karena itu dengan adanya penelitian ini diharapkan  dapat  dijadikan  salah  satu acuan  dalam  pembangunan  kawasan permukiman  di  Kecamatan  Kota  Baru sehingga wilayah yang masuk kedalam kategori  tidak  sesuai  bersyarat  dapat dijadikan  pertimbangan  untuk  tidak dilakukan  pembangunan  permukiman. Untuk  memberikan  hasil  yang  lebih maksimal,  terdapat  beberapa  variabel yang bisa ditambahkan pada penelitian selanjutnya seperti kepadatan Kenali Asam Atas Kenali Asam Bawah Paal Lima Simpang III Sipin Suka Karya Sangat Sesuai 27.81 48.29 2.98 1.93 Sesuai 97.34 347.39 174.37 219.96 78.46 Agak Sesuai 4.93 109.27 63.29 3.64 34.66 Tidak Sesuai Bersyarat 3.19 11.56 2.29 0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 LU AS ( HA)
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  Menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru, Kota Jambi / Ayu Mardalena & Adi Wibowo
penduduk  dan  RDTR  wilayah.  Kedua variabel  tersebut  dapat  dijadikan tambahan  dalam  evaluasi  permukiman agar lebih akurat.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  ditujukan  kepada Bapak  Adi  Wibowo,  S.Si.,  M.  Si.,  Ph.D yang  membimbing  dalam  pengolahan data dan penulisan artikel ini.

## Daftar Pustaka
Abd  el-sadek,  E.  S.,  Elbeih,  S.,  & Negm,  A.  (2022).  Coastal  and landuse  changes  of  Burullus Lake,  Egypt:  A  comparison using  Landsat  and  Sentinel-2 satellite images. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space  Science , 25 (3),  815 –
829.
https://doi.org/10.1016/j.ejrs.20 22.07.006 Alam,  N.,  Saha,  S.,  Gupta,  S.,  & Chatterjee, A. (2023). Settlement suitability analysis of a  riverine  floodplain  in  the perspective of GIS-based multicriteria  decision  analysis. Environmental  Science  and Pollution Research . https://doi.org/10.1007/s11356- 023-26985-4 Albulescu,  A.  C.  (2023).  Open  Source Data-Based Solutions for Identifying  Patterns  of  Urban Earthquake Systemic Vulnerability  in  High-Seismicity Areas. Remote  Sensing , 15 (5).
https://doi.org/10.3390/rs15051 453 Alqahtany,  A.  (2023).  GIS-based assessment  of  land  use  for predicting increase in
settlements in Al Ahsa Metropolitan Area, Saudi Arabia for  the  year  2032. Alexandria
Engineering  Journal , 62 ,  269 –
277. https://doi.org/10.1016/j.aej.202 2.07.020 Ambarwulan, W., Nahib, I., Widiatmaka, W., Dewi, R. S., Munajati, S. L., Suwarno,  Y.,  Sutrisno,  D.,  & Suprajaka, S. (2022). Delineating  suitable  site  for settlement in potential earthquake  vulnerable  areas using spatial multi-criteria decision analysis in the Sukabumi  regency,  Indonesia. Journal  of  Water  and  Land
Development , 53 , 10 – 21. https://doi.org/10.24425/jwld.20 22.140775
BPS  Kota  Jambi.  (2022). Kecamatan Kota  Baru  Dalam  Angka  2022: Vol.  15710.2206 (BPS  Kota Jambi, Ed.). BPS Kota Jambi. BPS  Kota  Jambi.  (2023). Kota  Jambi Dalam Angka 2023 (Yusral & D. F.  Atika,  Eds.;  Vols.  10530 – 2201). BPS Kota Jambi.
Deris,  &  Ramli.  (2019).  Kesesuaian Penggunaan Lahan Permukiman  di Kecamatan Katobu dan Kecamatan Duruka
Kabupaten Muna Berbasis SIG. Jurnal  Penelitian  Pendidikan Geografi , 4 (3).
Fang,  F.,  Zeng,  L.,  Li,  S.,  Zheng,  D., Zhang,  J.,  Liu,  Y.,  &  Wan,  B. (2022).  Spatial  context-aware method  for  urban  land  use classification  using  street  view images. ISPRS  Journal  of Photogrammetry  and  Remote
Sensing , 192 , 1 – 12.
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  Menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru, Kota Jambi / Ayu Mardalena & Adi Wibowo
https://doi.org/10.1016/j.isprsjpr s.2022.07.020
Harahap,  M.  M.,  Poedjirahajoe,  E., Santosa,  S.  H.  M.  B.,  & Wirabuana,  P.  Y.  A.  P.  (2022). Analysis  of  correlation  between vegetation  cover  density  and urban  index  in  Surakarta  to support urban area sustainability. IOP  Conference Series: Earth and Environmental  Science , 977 (1). https://doi.org/10.1088/1755-
1315/977/1/012107
Ibitoye,  M.  O.,  Olamiju,  O.  I.,  &
Afolayan, O. E. (2023). Geospatial assessment of effect of  urbanization  on  natural drainage  in  a  medium-sized town  of  Akure,  Nigeria. SN Applied Sciences , 5 (1). https://doi.org/10.1007/s42452- 022-05233-3 IMC  NEWS.ID.  2023.  Kota  jambi Dikepung Banjir, Ribuan Rumah Terendam, Satu Meninggal.  Diambil  tanggal  17 Mei 2023 dari https://imcnews.id/read/2023/05 /02/21431/kota-jambi-dikepung- banjir-ribuan-rumah-terendam- satu-meninggal Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum dan Perumahan Rakyat Tentang Pedoman Kriteria Teknis  Kawasan  Budidaya, Pub.  L.  No.  14,  Peraturan Menteri  Pekerjaan  Umum  dan
Perumahan Rakyat (2007).
Kristini, W., Widiatmaka, & Mulya, S. P.
(2022). Disaster mitigation-
based land suitability for settlements  using  Multi-Criteria
Evaluation (MCE) method in the
Northern  Part  of  South  Barito Regency. IOP Conference Series: Earth and Environmental  Science , 950 (1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/950/1/012015 Li,  W.,  Li,  P.,  Feng,  Z.,  &  Xiao,  C. (2022).  GIS-Based  Modeling  of
Human  Settlement  Suitability for the Belt and Road Regions. International Journal of Environmental  Research  and Public Health , 19 (10). https://doi.org/10.3390/ijerph19 106044
Liu, H., Zheng, M., Liu, J., & Zheng, X. (2020). Sustainable land use in the  trans-provincial  marginal areas  in  China. Resources, Conservation  and  Recycling , 157 . https://doi.org/10.1016/j.resconr ec.2020.104783
López Sánchez, M., Linares Gómez del
Pulgar,  M.,  &  Tejedor  Cabrera, A. (2022). Mapping the anthropic  occupation  of  the territory.  Tracing  dynamics  of human settlement from archaeological records  and historic  cartographies. Journal of Maps , 18 (1), 7 – 17. https://doi.org/10.1080/1744564 7.2021.2009924
Muhaya, V. N., Chuma, G. B., Kavimba,
J. K., Cirezi, N. C., Mugumaarhahama, Y.,  Fadiala,
R. M., Kanene, C. M., Kabasele, A. Y. Y., Mushagalusa, G. N., & Karume, K. (2022). Uncontrolled urbanization and expected
unclogging  of  Congolese  cities:
Case  of  Bukavu  city,  Eastern
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  Menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru, Kota Jambi / Ayu Mardalena & Adi Wibowo
DR Congo. Environmental Challenges , 8 . https://doi.org/10.1016/j.envc.20 22.100555 Nugroho,  C.,  Agustang,  A.,  &  Pertiwi, N. (2022). Dinamika Pertumbuhan Kawasan Permukiman Kota Jambi. Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) , 8 (1), 462 – 467. https://doi.org/10.36312/jime.v8i
1.2664/http Othman,  N.  A.,  Bakhari,  N.  A.,
Mahmood, A., Mokhtar, E. S., & Mohd  Zaki,  N.  A.  (2022).  The impact  of  UiTM  Cawangan Pulau  Pinang  Permatang  Pauh campus  on  urban  development in  Central  Seberang  Perai
District. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 1019 (1). https://doi.org/10.1088/1755-
1315/1019/1/012038 Peraturan  Pemerintah  tentang  Sungai, Pub.  L.  No.  38,  Peraturan Pemerintah (2011).
Plamino,  R.  (2022). Pemandaatan Penginderaan  Jauh  dan  SIG untuk Analisis Kesesuaian Lahan Permukiman di Kecamatan  Payakumbuh  Barat Kota  Payakumbuh  Tahun  2020 [Thesis]. Universitas Muhamadiyah Surakarta. Price,  C.  C.,  Zhu,  J.,  &  Hillier,  F.  S. (2016). Multiple Criteria Decision  Analysis.  In  S.  Greco, J.  R.  Figueira,  &  M.  Ehrgott (Eds.), International  Series  in Operations Research & Management Science (2nd ed., Vol. 233). Springer.
http://www.springer.com/series/
6161 Qian, Y., Dong, Z., Yan, Y., & Tang, L. (2022). Ecological risk assessment models for simulating  impacts  of  land  use and  landscape  pattern  on ecosystem services. Science of the  Total  Environment , 833 . https://doi.org/10.1016/j.scitoten
v.2022.155218 Rakuasa,  H.,  &  Somae,  G.  (2022). Analisis  Spasial  Kesesuaian dan Evaluasi Lahan Permukiman  di  Kota  Ambon. Jurnal Sains Informasi Geografi (JSIG) , 5 (1). https://doi.org/10.31314/j S, R. N., Affan, M., & Rusdi, M. (2023). Pemetaan  Wilayah  Peri-Urban Yang Berpotensi Sebagai Lahan  Permukiman  di  Kota Banda  Aceh  dengan  Metode Weighted Overlay. Jurnal Serambi  Engineering , VIII (2),
6034 – 6042.
Sadewo,  W.,  &  Subagiada,  K.  (n.d.).
Analisis  Klasifikasi  Laju  Erosi Menggunakan Metode Universal  Soil  Loss  Equation
(Usle) Dengan Sistem Informasi Geografi  Kota  Samarinda  1*. Jurnal  Geosains  Kutai  Basin ,
6 (1), 2023.
Sahani,  S.,  &  Raghavaswamy,  V. (2018).  Decoding  patterns  of urban  dynamics  in  class-1  city of khammam, Telangana State, India. Journal  of  the  Indian Society  of  Remote  Sensing , 46 (5), 749 – 759. https://doi.org/10.1007/s12524- 017-0718-2
Analisis  Kesesuaian  Permukiman  Terhadap  Banjir  Menggunakan Spatial  Multi-Criteria  Analysis (SMCA)  Di Kecamatan Kota Baru, Kota Jambi / Ayu Mardalena & Adi Wibowo
Seyam,  M.  M.  H.,  Haque,  M.  R.,  &
Rahman, M. M. (2023). Identifying  the  land  use  land cover  (LULC)  changes  using remote sensing and GIS approach:  A  case  study  at Bhaluka in Mymensingh, Bangladesh. Case  Studies  in Chemical  and  Environmental Engineering , 7 . https://doi.org/10.1016/j.cscee.2
022.100293 Sun,  D.,  Hong,  B.,  &  Ren,  P.  (2022). Spatiotemporal  evolution  and driving  factors  of  the  rural settlements  in  the  mountain – plain transitional zone. International Journal of Agricultural and Biological Engineering , 15 (2),  149 – 155. https://doi.org/10.25165/j.ijabe.2 0221502.5776 Tanjung,  N.  A.,  Ernan,  R.,  & Widiatmaka.  (2022).  Suitable and Available Land for Settlement  Development in Cianjur Regency. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan  Lingkungan  (Journal  of Natural Resources and Environmental Management) , 11 (4), 550 – 566. https://doi.org/10.29244/jpsl.11. 4.550-566 Venkata Sudhakar, C., & Umamaheswara  Reddy,  G. (2022).  Satellite  Image  Based Spatio-Temporal Variation Assessment in Captive Limestone Mines for Long-Term Viability. Journal  of  Mobile Multimedia , 18 (3),  635 – 660. https://doi.org/10.13052/jmm15 50-4646.1838 Wariunsora,  S.,  Osok,  R.  M.,  & Talakua, S. (2020). Pendugaan Erosi Tanah dan Arahan Rehabilitasi  Lahan  berbasis SIG  di  DAS  Wai  Ela  Negeri Lima  Jazirah  Leihitu  Pulau Ambon. Jurnal Budidaya Pertanian , 16 (1), 11 – 20. https://doi.org/10.30598/jbdp.20 20.16.1.11
Woo,  K.  H.,  &  Khoo,  S.  L.  (2020).
Ecology and new urban
program:  A  case  study  of Penang  state  own  brand  of affordable  housing  program. Journal  of  Urban  Management ,
9 (2), 168 – 179. https://doi.org/10.1016/j.jum.20 20.01.001 Wu, F., Yang, X., Lian, B., Wang, Y., & Kang,  J.  (2023).  Suitability Evaluation of Human Settlements  Using  a  Global Sensitivity  Analysis  Method:  A Case Study in China. Sustainability , 15 (5). https://doi.org/10.3390/su15054 380
Xiao,  H.,  Cao,  L.,  &  Wang,  Y.  (2019). Suitability  Evaluation  of  Rural Human  Settlements  in  Pengxi County  Based  on  GIS. IOP Conference  Series:  Earth  and Environmental  Science , 376 (1).
https://doi.org/10.1088/1755-
1315/376/1/012019
Yu,  L.,  Xie,  D.,  &  Xu,  X.  (2022).
Environmental Suitability Evaluation for Human Settlements of Rural
Residential  Areas  in  Hengshui, Hebei  Province. Land , 11 (12).
https://doi.org/10.3390/land111 22112