## Artikel

## Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  Sektor  Publik Menghadapi Kemajuan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
Adhitia Presetiyo Sudaryanto 1 , Stevy Hanny 2
1 Institut Pemerintahan Dalam Negeri, Indonesia; adhitias@gmail.com
2 Institut Pemerintahan Dalam Negeri, Indonesia; stevy1672@gmail.com
Abstrak Perkembangan  kecerdasan  buatan  ( Artificial  Intelligence /AI)  telah  memberikan  dampak  yang signifikan pada sektor publik dan manajemen sumber daya manusia (SDM). Seiring dengan kemajuan teknologi  AI,  organisasi  sektor  publik  dihadapkan  pada  tantangan  baru  dalam  mengelola  SDM mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan bagaimana manajemen SDM di sektor publik dapat menghadapi kemajuan kecerdasan buatan. Penelitian ini melibatkan studi literatur dan analisis kebijakan terkait implementasi AI dalam sektor publik serta implikasi manajemen SDM yang terkait. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  AI  dapat  memberikan  manfaat  besar  dalam  meningkatkan efisiensi dan efektivitas sektor publik, seperti otomatisasi tugas rutin, analisis data yang cepat, dan pengambilan  keputusan  yang  lebih  akurat.  Namun,  kemajuan  AI  juga  menimbulkan  beberapa tantangan dalam manajemen SDM sektor publik. Salah satu tantangan utama adalah adaptasi SDM dengan  perubahan  yang  diakibatkan  oleh  implementasi  AI.  Organisasi  sektor  publik  perlu mempersiapkan pegawai mereka dengan pengetahuan dan keterampilan baru yang diperlukan dalam mengoperasikan dan mengelola sistem AI. Selain itu, aspek-etika AI juga menjadi perhatian penting, di  mana  organisasi  perlu  memastikan  bahwa  penggunaan  AI  dalam  pengambilan  keputusan  tidak menyebabkan  bias  atau  diskriminasi.  Penelitian  ini  merekomendasikan  bahwa  manajemen  SDM sektor publik perlu mengadopsi pendekatan yang proaktif dalam menghadapi kemajuan kecerdasan buatan.  Ini  melibatkan  pembangunan  kapasitas  SDM  melalui  pelatihan  dan  pengembangan keterampilan  yang  relevan  dengan  AI.  Selain  itu,  perlu  juga  adanya  kebijakan  yang  mengatur penggunaan dan pengelolaan AI dalam sektor publik, termasuk kerangka kerja etika yang jelas. Dalam kesimpulannya, manajemen SDM sektor publik perlu mengakui potensi dan tantangan yang dibawa oleh  kemajuan  kecerdasan  buatan.  Dengan  pendekatan  yang  tepat,  organisasi  sektor  publik  dapat memanfaatkan  AI  untuk  meningkatkan  kinerja  dan  memberikan  layanan  yang  lebih  baik  kepada masyarakat. Namun, perlu diingat bahwa implementasi AI harus didasarkan pada nilai-nilai etika dan memperhatikan implikasi sosial yang mungkin timbul.
Kata Kunci: Artficial Intelligence, Manajemen SDM, Sektor Publik.

## Abstract
The  development  of  Artificial  Intelligence  (AI)  has  significantly  impacted  the  public  sector  and human  resource  management  (HRM).  With  the  advancement  of  AI  technology,  public  sector organizations face new challenges in managing their human resources. This research aims to describe how  HRM  in  the  public  sector  can  face  the  advancements  of  artificial  intelligence.  The  research involves a literature review and policy analysis related to the implementation of AI in the public sector and its implications for HRM. The research findings show that AI can provide significant benefits in improving the efficiency and effectiveness of the public sector, such as automating routine tasks, fast data analysis, and more accurate decision-making. However, the progress of AI  also poses several challenges in public sector HRM. One of the main challenges is adapting HRM to the changes brought about by  AI  implementation.  Public  sector  organizations  need  to prepare their employees  with  the new  knowledge  and  skills  required  to  operate  and  manage  AI  systems.  Additionally,  the  ethical

## Manajemen Sumber Daya Manusia Sektor Publik Menghadapi Kemajuan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
aspects  of  AI  are also  a  crucial  concern,  where  organizations  need to ensure that the  use  of  AI in decision-making  does  not  result  in  bias  or  discrimination.  This  research  recommends  that  public sector HRM adopts a proactive approach in facing the advancements of artificial intelligence. This involves  capacity  building  of  HRM  through  training  and  development  of  skills  relevant  to  AI. Additionally, there is a need for policies governing the use and management of AI in the public sector, including clear ethical frameworks. In conclusion, public sector HRM needs to recognize the potential and challenges brought about by the advancements of artificial intelligence. With the right approach, public sector organizations can harness AI to improve performance and provide better services to the public. However, it is important to note that AI implementation should be based on ethical values and consider the potential social implications.
Keywords: Artificial Intelligence, SDM Management, Public Sector.

## 1. Pendahuluan
Di zaman yang semakin berkembang ini yaitu era digital, teknologi merupakan suatu hal yang sangat penting. Dunia pada saat ini tengah menghadapi era teknologi atau biasa disebut revolusi industri 4.0. kondisi tersebut ditandai langsung dengan penggunaan mesin digital dan internet  yang  menyebabkan  perubahan  yang  cepat  dan  signifikan  terhadap  segala  sektor kehidupan manusia sehingga memudahkan manusia dalam melakukan berbagai pekerjaan. Era transformasi  digital  adalah  bagian  proses  dari  teknologi  yang  lebih  besar,  dan  ini  adalah perubahan yang berhubungan dengan penerapan teknologi digital dalam aspek kehidupan yang ada  pada  masyarkat.  Tranformasi  digital  dapat  dianggap  tahap  ketiga  dalam  merangkul teknologi digital Era transformasi digital mengubah kondisi bisnis dan kondisi sosial sehingga mengharuskan  perusahaan  atau  organisasi  serta  masyarakat  dapat  beradaptasi  dengan perkembangan  teknologi  agar  tetap  relevan  dan  tidak  ketinggalan  (Yudo  Devianto,  2020). Salah  satu  bidang  teknologi  yang  menjadi  penyumbang  utama  dalam  transformasi  digital adalah  bidang  Kecerdasan  Buatan  ( Artificial  Technology ).  Kecerdasan  buatan  merupakan pengembangan dan integrase dari bidang elektronika, ilmu komputer dan matematika. Secara sederhana, sistem dengan kecerdasan buatan dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan oleh  manusia,  seperti  berfikir,  mengambil  keputusan,  melakukan  klasifikasi  terhadap  suatu keadaan atau mengestimasi keadaan di masa yang akan datang (Prihatin, 2022).  Lebih dari 20 sejak  dikembangkan  untuk  pertama  kalinya,  kecerdasan  buatan  ini  telah  berevolusi  dengan sangat cepat. Berbagai aspek dan sisi kehidupan sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan. Beberapa  sisi  kehidupan  yang  telah  diisi  dengan  kecerdasan  buatan,  antara  lain:  industri, ekonomi, pendidikan, social bahkan hingga kedokteran dan kesehatan. Perkiraanya, semua sisi kehidupan  kemanusiaan  akan  menjadi  bagian  yang  tidak  terpisahkan  dengan  kecerdasan buatan.
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah simulasi dari kecerdasan yang dimiliki oleh manusia yang dimodelkan di dalam mesin dan diprogram agar bisa berpikir seperti halnya  manusia  (Nasution,  2019).  Dapat  dikatakan  kecerdasan  buatan  adalah  aktivitas penyediaan  mesin  seperti  komputer  dengan  kemampuan  untuk  menampilkan  perilaku  yang dianggap  sama  cerdasnya  dengan  jika  kemampuan  tersebut  ditampilkan  oleh  manusia (Kusumadewi, 2003). Dengan kata lain AI merupakan sistem komputer yang bisa melakukan pekerjaan-pekerjaan  yang  umumnya  memerlukan  tenaga  manusia  atau  kecerdasan  manusia untuk  menyelesaikan  pekerjaan  tersebut.  AI  sendiri  merupakan  teknologi  yang  memerlukan data  untuk  dijadikan  pengetahuan,  sama  seperti  manusia.  AI  membutuhkan  pengalaman  dan data supaya kecerdasannya bisa lebih baik lagi. Poin penting dalam proses AI adalah learning, reasoning dan self  correction (Saravana  Kumar,  2019).  AI  perlu  belajar  untuk  memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan
Manajemen Sumber Daya Manusia Sektor Publik Menghadapi Kemajuan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia. Hal yang cukup menarik dari AI adalah ia mampu melakukan self correction atau mengoreksi diri sendiri. Lantas bagaimana dengan manajemen sumber daya manusia dalam menghadapi revolusi industry  4.0  dimana  menjadi  era  digitalisasi? Pertanyaan  ini  penting  untuk  diungkap.  Di  era Industri 4.0, perubahan proses digital yang sangat cepat memberikan dampak positif dan negatif manajemen  di  seluruh sektor  di dunia  seperti  industri/manufaktur,  perdagangan,  pendidikan, jasa, keuangan, pemasaran, dll. Bagi mereka yang ingin maju dan berkembang, perubahan ini diperlukan.  Tujuan  dari  artikel  ini  menganalisis  manajemen  sumber  daya  manusia  dalam menghadapi pengaruh kecerdasan buatan di era disrupsi.
Namun,  dengan  semua  manfaat  yang  ditawarkan  oleh  AI,  juga  ada  tantangan  yang harus dihadapi oleh manajemen SDM sektor publik (Fransin Kontu, Syahrabudin Enala, 2022). Salah  satu  tantangan  tersebut  adalah  adaptasi  dan  penyesuaian  SDM  dengan  perubahan teknologi. Karyawan sektor publik perlu memperoleh keterampilan dan pengetahuan baru yang diperlukan  untuk  berinteraksi  dan  mengelola  sistem  AI.  Selain  itu,  perhatian  juga  perlu diberikan  pada  aspek-etika  AI,  seperti  keadilan,  transparansi,  dan  penghindaran  bias  dalam pengambilan keputusan berbasis AI.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggambarkan bagaimana manajemen SDM sektor publik dapat menghadapi kemajuan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, kami akan melibatkan studi literatur dan analisis kebijakan terkait implementasi AI dalam sektor publik serta  implikasi  manajemen  SDM  yang  terkait.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan  wawasan  yang  berguna  bagi  para  praktisi  dan  pengambil  keputusan  di  sektor publik dalam menghadapi perubahan yang disebabkan oleh AI. Penelitian ini akan menguraikan landasan  teori  terkait  AI  dan  manajemen  SDM  sektor  publik.  Selanjutnya,  akan  dibahas implementasi  AI  dalam  sektor  publik  dan  dampaknya  terhadap  manajemen  SDM.  Pada akhirnya, rekomendasi dan kesimpulan akan disajikan untuk menggambarkan langkah-langkah yang dapat diambil dalam menghadapi kemajuan kecerdasan buatan di sektor publik.

## 2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  studi  literatur  dan analisis  kebijakan.  Dalam  studi  literatur,  kami  mengumpulkan  dan  menganalisis  berbagai sumber informasi yang relevan dengan topik penelitian, termasuk jurnal ilmiah, artikel, buku, dan laporan penelitian terkait (Hermawan, 2021). Tujuan dari studi literatur ini adalah untuk memahami  secara  mendalam  konsep  dan  teori  yang  terkait  dengan  manajemen  SDM  sektor publik dan implementasi kecerdasan buatan dalam konteks tersebut.
Selanjutnya, kami melakukan analisis kebijakan terkait implementasi AI dalam sektor publik. Kami mempelajari kebijakan dan regulasi yang ada di berbagai negara atau organisasi terkait penggunaan AI dalam sektor publik. Kami menganalisis pendekatan yang diambil dalam mengelola dan mengintegrasikan AI dalam sistem dan proses organisasi sektor publik. Analisis kebijakan  ini  membantu  kami  memahami  konteks  penggunaan  AI  dalam  sektor  publik  dan implikasinya  terhadap  manajemen  SDM. Selama  penelitian,  kami  memperhatikan  data  dan informasi  terbaru  tentang  pengembangan  AI  dalam  sektor  publik.  Kami  mencari  sumber- sumber  yang  terkini  dan  relevan  untuk  memastikan  penelitian  ini  mencakup  perkembangan terbaru dalam implementasi AI dan manajemen SDM sektor publik.
Dalam  menganalisis  data  yang  diperoleh  dari  studi  literatur  dan  analisis  kebijakan, kami  menggunakan  pendekatan  kualitatif.  Kami  mengidentifikasi  pola,  tren,  dan  temuan penting  yang  muncul  dari  literatur  dan  kebijakan  yang  kami  telaah.  Kami  memberikan interpretasi  dan  analisis  yang  komprehensif  terhadap  informasi  yang  ditemukan  untuk

## Manajemen Sumber Daya Manusia Sektor Publik Menghadapi Kemajuan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
menjawab  pertanyaan  penelitian.  Meskipun  penelitian ini  didasarkan  pada  studi  literatur  dan analisis  kebijakan,  kami  berusaha  untuk  menghasilkan  pemahaman  yang  mendalam  dan menyeluruh  tentang  bagaimana  manajemen  SDM  sektor  publik  dapat  menghadapi  kemajuan kecerdasan buatan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 1. Kecerdasan Buatan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia
Masih  banyak  lagi  metode-metode  atau  algoritma  yang  dapat  digunakan  untuk pengembangan kecerdasan buatan. Namun, di dalam artikel ini tidak akan membahas tentang penggunaan  metode  atau  algoritma  yang  diterapkan  dalam  penciptaan  kecerdasan  buatan, tetapi bagian ini akan menjelaskan bagaimana peran kecerdasan buatan dalam meningkatkan kopentensi  SDM  (Hartati,  2020).  Kecerdasan  buatan  salah  satu  teknologi  baru  yang  terus berkembang dan juga dapat dimanfaatkan untuk peningkatan kopentensi SDM dalam menuju era transformasi digital indonesiayang kian cepat berkembang. Saat pindah ke Masyarakat 5.0 semua  kehidupan  orang  akan  lebih  nyaman  dan  berkelanjutan  seperti  manusia  yang  hanya disediakan produk dan layanan dalam jumlah dan pada waktu yang dibutuhkan. Sumber Daya Manusia  (SDM)  menjadi  kunci  menghadapi  era  transformasi  digital.  Industri  4.0  dan masyarakat 5.0 yang bertumpu pada perkembangan teknologi, mengharuskan Indonesia untuk mempersiapkan  terbangunnya  sumber  daya  yang  handal  (Nurbaya,  2021).  Dengan  begitu, sebaiknya Indonesia perlu mempersiapkan SDM yang berkualitas yang mampu memanfaatkan teknologi dengan sebaik mungkin.
Sumber  daya  manusia  (SDM)  adalah  individu  produktif  yang  bekerja  sebagai penggerak  suatu  organisasi,  baik  itu  di  dalam  institusi  maupun  perusahaan  yang  memiliki fungsi sebagai aset sehingga harus dilatih dan dikembangkan kemampuannya. Oleh karena itu karyawan yang memiliki peran strategis untuk bisa mewujudkan prestasi dapat memanfaatkan Kecerdasaan buatan untuk dapat menghasilkan sebuah Transformasi Digital. Salah satu hasil dari  kecerdasan  buatan  yang  dapat  menggantikan  peran  Customer  Service  yang tidak  dapat melayani 24 jam, dan hal tersebut dapat digantikan dengan AI yaitu teknologi Chatbot, dimana teknologi  AI  ini  dapat  menjawab  secara  otomatis  pertanyaan  yang  diajukan  secara  benar (Adams et al., 2006).
Kecerdasan  buatan  adalah  teknologi  yang  memampukan  mesin  untuk  belajar  dari berbagai  pengalaman  yang  tersimpan  dalam  bentuk  data.  Selain  itu,  teknologi  ini  juga memampukan  mesin  secara  otomatis  mengubah  dan  meningkatkan  algoritmanya  tanpa bantuan dari manusia. Alhasil, terciptalah mesin yang mampu melakukan berbagai pekerjaan manusia.  SDM  haruslah  mampu  untuk  beradaptasi  dan  meningkatkan  performanya  melalui pengimplementasian kecerdasan buatan.
Adapun  keuntungan  yang  akan  diperoleh  perusahaan  melalui  pengimplementasian kecerdasan buatan di dalam operasional SDM adalah:
• Peningkatan produktivitas SDM sebesar 0.8% – 1.4% tiap tahun Kecerdasan  buatan  membantu  SDM  dalam  mengerjakan  tugas-tugas  administratif yang sebelumnya memakan hampir 50% waktu dan tenaga SDM.
• Peningkatan performa SDM Kecerdasan buatan membantu SDM meningkatkan kualitas, efektivitas, dan efisiensi kerja, serta mengeliminasi errors yang pada umumnya disebabkan oleh manusia.
Hadirnya kecerdasan buatan telah merevolusi cara suatu perusahaan beroperasi, baik secara  internal  maupun  eksternal.  Lebih  dari  80%  perusahaan  di  seluruh  dunia  mengakui
Manajemen Sumber Daya Manusia Sektor Publik Menghadapi Kemajuan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
pentingnya penerapan kecerdasan buatan di seluruh operasi bisnis mereka. Karena itu, tidak heran jika kecerdasan buatan menjadi tren dalam dunia bisnis saat ini (Tahar, 2022).
World  Economic  Forum  (WEF)  memprediksi  bahwa  sebagian  besar  perusahaan  di seluruh  dunia  akan  beroperasi  menggunakan  kecerdasan  buatan  pada  tahun  2020.  Saat  ini, sebesar  38%  perusahaan  telah  menggunakan  kecerdasan  buatan  dengan  Information Technology  (IT)  sebagai  fokus  area  pengembangan  utama.  Pada  tahun  2020,  persentase tersebut diperkirakan akan mencapai 62% dan akan terus meningkat (Supriyadi & Asih, 2020).
Identifikasi  peranan  SDM  yang  harus  diubah  dengan adanya  kecerdasan  buatan  Terdapat  3 tahap dalam proses pengecekan peranan yang harus diubah:
a. Automate
Automasikan  aktivitas  utama  dari  peranan SDM  sehingga  efektivitas  dan  efisiensi  kerja peranan SDM dapat meningkat.
b . Augment
Temukan  pengetahuan  danteknik  baru  yang  dapat memberikan  nilai  lebih  pada  peranan SDM melalui penggunaan ‘data analytics’.
c. Amplify
Desain  ulang  proses  dan  alur  kerja  dari  peranan  SDM  dengan  menggunakan  ‘machine learning’.

## 2. Menggunakan artificial intelligence Untuk SDM
Di  sektor  sumber  daya  manusia,  analisis  AI  sistemik  dapat  digunakan  untuk menghasilkan  strategi  dan  solusi  dengan  cepat  serta  memungkinkan  administrator menyelaraskan  proses  secara  efisien.  Personnel  accounting  adalah  proses  kompleks  yang seringkali  harus  diselesaikan  dalam  waktu  singkat.  Seringkali  administrator  bekerja  dibawah tekanan dan harus mengambil keputusan secara cepat. Artificial Intelligence dapat mendukung dan  mempercepat  jenis  keputusan  ini  dengan  memberi  wawasan  kepada  tim  SDM  tentang kemungkinan  hasil  dan  memberi  mereka  tingkat  kepercayaan  diri  yang  tinggi  dalam menghadapi tantangan.
Di  sisi  lain,  algoritma  Kecerdasan  Buatan  dapat  menyederhanakan  proses  rekrutmen dengan  mengidentifikasi  dan  menghubungi  kandidat  eksternal  potensial  untuk  posisi  yang kosong.  Selain  menyediakan  sumber  daya  manusia  secara  langsung,  teknologi  juga  dapat digunakan,  misalnya,  untuk  mengintegrasikan  karyawan  baru  ke  dalam  sistem  penggajian organisasi  dan  mendaftarkan  mereka  sebelum  mereka  pergi,  serta  memberikan  informasi tentang status pekerjaan dan riwayat pekerjaan mereka.
Jika Anda mempertimbangkan untuk memperkenalkan solusi AI untuk meningkatkan proses  bisnis  Anda  dan  ingin  mengeksplorasi  kemampuan  sepenuhnya,  Anda  dapat  melihat Gleematic,  solusi  bisnis  lengkap  untuk  departemen  sumber  daya  manusia.  Daftar  untuk konsultasi  dan  uji  coba  gratis  kami  untuk  melihat  bagaimana  organisasi  Anda  dapat memperoleh  manfaat  dari  solusi  AI  kami  untuk  sumber  daya  manusia,  kemanan  data,  dan layanan pelanggan.

## Manajemen Sumber Daya Manusia Sektor Publik Menghadapi Kemajuan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

## 3.  Manfaat  Kecerdasan  Buatan  (AI)  Bagi  Pemerintah  untuk  Penyederhanaan  Beban Kerja
Penggunaan  Kecerdasan  buatan  atau  artificial  intelligence  (AI)  kian  meningkat. Menurut  IDC,  75%  aplikasi  perusahaan  komersial  akan  sudah  akan  menggunakan  AI  pada tahun  2021.  Dari  sektor  perbankan,  bank-bank  terkemuka  di  tanah  air  sudah  mulai memanfaatkan teknologi digital sebanyak 50% dan menurut laporan dari IDC, setidaknya 40% dari nasabah akan mendapatkan layanan via digital pada tahun 2025. Dengan tingginya minat masyarakat terhadap proses digitalisasi ini, pemerintah juga diharapkan turut berinvestasi pada AI untuk meningkatkan pelayanan digital mereka di tanah air. Mengimplementasikan teknologi AI:

## a. Penghematan biaya operasional
Menurut majalah Governing, 53% pejabat negara bagian dan lokal yang disurvei memiliki beban  dokumen  yang  berlebihan  yang  memengaruhi  kemampuan  mereka  untuk menyelesaikan  pekerjaan.  Menurut  Deloitte,  otomatisasi  tugas  pegawai  pemerintah federal dapat menghemat antara 96,7 juta hingga 1,2 miliar jam per tahun. Studi Deloitte yang sama juga melaporkan bahwa otomatisasi dan AI memiliki potensi untuk menghemat antara $3,3 miliar dan $41,1 miliar
b. Peningkatan layanan
Aplikasi  yang  ditujukan  untuk  warga  seperti  angkutan  mandiri  dan  pendidikan  yang dipersonalisasi meningkatkan kualitas layanan yang diberikan pemerintah kepada warga.
c. Pengambilan keputusan berdasarkan data
Pemerintah mengumpulkan banyak data setiap hari. Namun, tanpa analisis yang akurat, data  saja  tidak  cukup  untuk  mendapatkan  gambaran  atau  kesimpulan  yang  dapat ditindaklanjuti.  Pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik  memiliki  potensi  untuk meningkatkan layanan dan menghemat biaya.

## 5. Implementasi AI di pemerintahan
a. Sektor kesehatan
Melacak penyebaran penyakit: AI dapat digunakan untuk mencegah penyebaran penyakit.
Untuk melakukan ini, ada dua jenis aplikasi AI, yaitu:
• Membangun algoritma machine learning yang memeriksa silang pasien dengan gejala serupa dari lokasi berbeda, mendeteksi pola, dan memperingatkan saat wabah mungkin terjadi.
• Menggunakan analisis grafik, seperti dalam kasus COVID-19, untuk mengidentifikasi kontak dengan pembawa virus.
• Triase pasien: Meskipun pasien triase telah digunakan di layanan darurat rumah sakit, triase  sangat  diperlukan  setelah  penyebaran  virus  corona.  Alat  bertenaga  AI  dapat menganalisis data pasien untuk memprediksi skor risiko pasien sehingga dokter dapat memprioritaskan.
b. Sektor Perbankan

## Manajemen Sumber Daya Manusia Sektor Publik Menghadapi Kemajuan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
Meningkatkan pengalaman pelanggan: Konsumen mengharapkan pengalaman yang lebih  personal  yang  khusus  untuk  kebutuhan  mereka.  Dalam  skala  besar,  hal  ini  sulit dilakukan dengan operator manusia saja. Konsistensi layanan bervariasi, dan kemampuan untuk menangani masalah kompleks secara real-time terbatas. Teknologi suara merupakan pelopor  dalam  meningkatkan  pengalaman  ini  dan  menambah  agen  layanan  pelanggan manusia untuk menjadi lebih baik dalam pekerjaan yang dilakoni. Teknologi percakapan: Chatbots dapat melakukan berbagai tugas yang dulunya membutuhkan operator manusia, termasuk  memeriksa  saldo  dan  menjawab  pertanyaan  yang  sering  diajukan.  AI memberikan  pengalaman  yang  lebih  personal  untuk  semua  pelanggan.  Pelanggan  yang bepergian  untuk  bekerja  dan  transaksinya  ditolak  dapat  dengan  cepat  dialihkan  ke  agen yang sesuai yang akan memiliki akses ke informasi mereka sebelumnya. Pelanggan yang tidak  puas  dapat  dievaluasi  oleh  agen  AI  emosi,  yang  dapat  memberikan  rekomendasi eskalasi kepada agen untuk mengatasi masalah sebelum berkembang.
c. Sektor Pendidikan
Pengalaman belajar yang lebih personal: AI dalam pendidikan memudahkan sekolah untuk mengukir pengalaman belajar yang dipersonalisasi untuk siswa. Dari data siswa, AI dapat  menganalisis  kecepatan  dan  kebutuhan  belajar  siswa.  Dengan  hasilnya,  sekolah dapat mempersonalisasi garis besar kursus yang meningkatkan pembelajaran berdasarkan kemampuan dan kelemahan siswa.
Mempermudah  urusan  administrasi:  Setiap  lembaga  pendidikan  memiliki  banyak tugas  admin  sekolah  yang  harus mereka  tangani  setiap  hari.  Menyertakan  AI  ke  sistem dapat  membantu  mengotomatiskan  tugas-tugas  tersebut.  Artinya,  administrator  dapat memiliki  lebih  banyak  waktu  untuk  menjalankan  dan  mengatur  sekolah  dengan  lebih lancar. Selain itu, sekolah dapat menggunakan layanan proofreading dan editing. Layanan tersebut dapat membantu memastikan bahwa dokumen administratif ditulis dengan baik dan bebas dari kesalahan.
d. Sektor Transportasi
Angkutan massal otomatis: Angkutan massal otomatis adalah solusi fleksibel untuk membawa  orang  dengan  kecepatan  di  bawah  50km/jam  di  sepanjang  jalur  yang  telah ditentukan  dan  dipelajari  seperti  kampus,  pusat  kota,  atau  lingkungan  pinggiran  kota. Penerapan uji coba antar-jemput self-driving diharapkan dapat dipercepat dengan cepat karena segmen shuttle kurang diatur dibandingkan pasar otomotif.
Mengurangi  kemacetan  lalu  lintas:  Kamera  CCTV  terpasang  di  jalan  untuk memantau kepadatan lalu lintas. Rekaman oleh kamera pengintai akan dikirim ke cloud dan  diproses  dengan  analisis  data  bersama  dengan  AI.  Proses  dilakukan  di  cloud menghasilkan  informasi  untuk  memprediksi  kemacetan  lalu  lintas.  Petugas  dapat mengatur  mobilitas  kendaraan  secara  efektif  dan  efisien.  Mengelola  jalan  ketika  ada penutupan  jalan,  pembatasan  sosial  berskala  besar,  dan  kecelakaan  yang  biasanya mengganggu  lalu  lintas  agar  tidak  lancar.  Ketika  kemacetan  bisa  diatasi,  emisi  karbon juga bisa diatasi.
e. Sektor Keamanan
Memprediksi  kriminalitas  dan  merekomendasikan  kehadiran  polisi:  AI  dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam melihat titik kumpul petugas polisi untuk memperkirakan di mana dan kapan kejahatan berikutnya. Rekomendasi berbasis AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi kehadiran patroli polisi yang optimal.

## 5. Kesimpulan
Dalam penelitian ini, kami menggambarkan bagaimana manajemen sumber daya manusia (SDM) sektor publik dapat menghadapi kemajuan kecerdasan buatan (AI). Kami menemukan

## Manajemen Sumber Daya Manusia Sektor Publik Menghadapi Kemajuan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
bahwa  implementasi  AI  dalam  sektor  publik  dapat  memberikan  manfaat  besar,  seperti meningkatkan  efisiensi,  efektivitas,  dan  pengambilan  keputusan  yang  lebih  akurat.  Namun, kemajuan AI juga menimbulkan tantangan dalam manajemen SDM, termasuk adaptasi SDM dengan  perubahan  teknologi  dan  aspek-etika  AI.  Untuk  menghadapi  tantangan  ini,  kami merekomendasikan langkah-langkah berikut:
a. Organisasi  sektor  publik perlu  melibatkan  pegawai  dalam  pelatihan  dan  pengembangan keterampilan  yang  relevan  dengan  AI.  Ini  dapat  mencakup  pelatihan  teknis  untuk berinteraksi  dengan  sistem  AI,  pengembangan  pemahaman  tentang  etika  AI,  dan peningkatan keterampilan analitis untuk mengelola dan menganalisis data AI.
b. Organisasi  sektor  publik  perlu  mengintegrasikan  AI  dalam  strategi  SDM  mereka.  Ini melibatkan mengidentifikasi area di mana AI dapat memberikan manfaat terbesar, seperti rekruitmen  dan  seleksi  karyawan,  manajemen  kinerja,  dan  pengembangan  karir. Penggunaan  AI  harus  dilihat  sebagai  alat  pendukung  untuk  memperbaiki  proses  dan memperkuat keputusan SDM.
c. Organisasi  sektor  publik  perlu  memperhatikan  aspek-etika  AI  dalam  pengambilan keputusan  berbasis  AI.  Penting  untuk memastikan  bahwa  sistem  AI  tidak  menimbulkan bias  atau  diskriminasi.  Hal  ini  melibatkan  perancangan  dan  penggunaan  algoritma  yang transparan,  pengujian  dan  validasi  yang  cermat,  serta  pengawasan  yang  ketat  terhadap keputusan yang dihasilkan oleh AI.
d. Pemerintah perlu mengembangkan kebijakan dan regulasi yang mengatur penggunaan dan pengelolaan  AI  dalam  sektor  publik.  Hal  ini  meliputi  pedoman  etika  yang  jelas, perlindungan data pribadi, dan mekanisme pengawasan yang efektif. Kebijakan ini harus mengikuti  perkembangan  teknologi  AI  dan  mengakomodasi  perubahan  dan  tantangan yang muncul.

## Saran
a. Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi dampak lebih lanjut dari AI dalam  manajemen  SDM  sektor  publik.  Studi  empiris  yang  melibatkan  survei  dan wawancara  dengan  praktisi  SDM  sektor  publik  dapat  memberikan  wawasan  yang  lebih mendalam tentang tantangan yang dihadapi dan strategi yang diadopsi dalam menghadapi kemajuan  AI.  Selain  itu,  penelitian  lebih  lanjut  dapat  dilakukan  untuk  mengidentifikasi praktik  terbaik  dalam  mengintegrasikan  AI  dalam  manajemen  SDM  sektor  publik  dan bagaimana masyarakat dapat terlibat dalam pengambilan keputusan yang didukung oleh AI.
b. Selain itu, penelitian dapat diperluas untuk mempertimbangkan implikasi sosial, ekonomi, dan  politik  yang  lebih  luas  dari  implementasi  AI  dalam  sektor  publik.  Hal  ini  dapat mencakup dampak pada lapangan kerja dan perubahan dalam dinamika organisasi, serta keterlibatan publik dan adopsi teknologi oleh masyarakat.
c. Dengan mengambil langkah-langkah yang tepat dalam menghadapi kemajuan kecerdasan buatan,  manajemen  SDM  sektor  publik  dapat  memanfaatkan  potensi  AI  untuk meningkatkan  kinerja,  efisiensi,  dan  memberikan  layanan  yang  lebih  baik  kepada masyarakat.

## Referensi
Adams, R., Bessant, J., & Phelps, R. (2006). Innovation Management Measurement: A Review. International  Journal  of  Management  Reviews , 8 .  https://doi.org/10.1111/j.1468- 2370.2006.00119.x
Manajemen Sumber Daya Manusia Sektor Publik Menghadapi Kemajuan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
Fransin  Kontu,  Syahrabudin  Enala,  M.  N.  P.  (2022).  STRATEGI  PEMBERDAYAAN MASYARAKAT  DALAM  PEMANFAATAN  DANA  DESA  DI  KECAMATAN KABAENA KABUPATEN BOMBANA. Nusantara Hasana Journal (NHJ) , 2 (8), 424– 436. https://nusantarahasanajournal.com/index.php/nhj/article/view/747
Hartati,  I.  (2020).  STRATEGI  PEMBANGUNAN  SDM  KEMENTERIAN  KEUANGAN REPUBLIK  INDONESIA  DALAM  MENGHADAPI  TANTANGAN  ERA  DISRUPSI 4.0. JURNAL BPPK , 13 (2), 109–129. https://doi.org/https://doi.org/10.48108/jurnalbppk.v13i1.493 Hermawan,  I.  (2021). Metodologi  Penelitian  Pendidikan  (Kualitatif,  Kuantitatif  dan  Mixed Method) (1st ed.). Hidayatul Quran Kuningan. https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=Vja4DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP10 &dq=Metode+penelitian+yang+digunakan+dalam+penelitian+ini+adalah+studi+literatu r+dan+analisis+kebijakan.+Dalam+studi+literatur,+kami+mengumpulkan+dan+mengan alisis+berbagai+sumber+inf Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasi . Graha Ilmu. Nasution, M. K. M. (2019). Ulasan konsep tentang kecerdasan buatan. Artificial Intelligence , November 2019 , 14. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20139.26409 Nurbaya, S. (2021). Manajemen Sumberdaya Manusia di Era Revolusi Industri 4.0 (1st ed.). Nas Media Pustaka.
Prihatin, P. N. (2022). Budaya Pembelajaran di Era Transformasi Digital. Titian: Jurnal Ilmu Humaniora , 6 (2), 20–33. https://doi.org/https://doi.org/10.22437/titian.v6i2.20390 Saravana  Kumar,  N.  M.  (2019).  Implementation  of  Artificial  Intelligence  in  Imparting Education  and  Evaluating  Student  Performance. Journal  of  Artificial  Intelligence  and Capsule Networks , 01 (01), 1–9. https://doi.org/10.36548/jaicn.2019.1.001
Supriyadi, E., & Asih, D. (2020). IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DI BIDANG ADMINISTRASI PUBLIK PADA ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0. Jurnal RASI , 2 . https://doi.org/10.52496/rasi.v2i2.62 Tahar,  A.  (2022).  Strategi  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  dalam  Menghadapi  Era Revolusi Industri 4.0 Menuju Era Society 5.0. Jurnal Pendidikan Tambusai , 6 (2), 190– 199. http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=2842830&val=13365&title =Strategi  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  dalam  Menghadapi  Era  Revolusi Industri 40 Menuju Era Society 50
Yudo Devianto, S. D. (2020). Kerangka Kerja Sistem Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Kompetensi Sumber Daya Manusia Indonesia. IncomTech: Jurnal Telekomunikasi Dan Komputer , 10 (1), 19–31. https://doi.org/10.22441/incomtech.v10i1.7460