## PEMETAAN SEBARAN TERUMBU KARANG DI PERAIRAN PULAU KELAPAN, KABUPATEN BANGKA SELATAN BERDASARKAN DATA SATELIT SENTINEL 2A

## MAPPING THE DISTRIBUTION OF CORAL REEFS IN KELAPAN ISLAND WATERS, SOUTH BANGKA REGENCY BASED ON SENTINEL 2A SATELLITE DATA

## Khoirul Amrillah, Wahyu Adi* dan Kurniawan
Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Universitas Bangka Belitung, Kampus Terpadu UBB, Gedung Teladan, Desa Balunijuk, Kepulauan Bangka Belitung, 33172 Indonesia Email korespondensi : emailwahyuadi@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  analisis  kemampuan  data  citra  satelit  Sentinel  2A  dengan  teknologi pengolahan  citra  untuk  pemetaan  sebaran  terumbu  karang  di  Perairan  Pulau  Kelapan,  menganalisis luasan  terumbu  karang  di  perairan  dangkal  Pulau  Kelapan,  dan  menganalisis  kondisi  terumbu  karang (persentase  tutupan,  indeks  mortalitas,  dan  keragaman  genus)  berdasarkan  analisa  data  penyelaman dilapangan.  Waktu  dan  tempat  penelitian  dilakukan  pada  bulan  Oktober  2018  bertempat  di  Perairan Pulau  Kelapan,  Kabupaten  Bangka  Selatan.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  pengolahan  citra digital, ground check berdasarkan data pengolahan citra digital, pengambilan data terumbu karang, dan pengukuran  parameter  lingkungan.  Analisis  data  yang  dilakukan  yaitu  persentase  tutupan  dan  indeks mortalitas.  Hasil  menunjukkan  peta  sebaran  terumbu  karang  di  Pulau  Kelapan,  Kabupaten  Bangka Selatan berdasarkan data Citra Satelit Sentinel 2A memiliki 4 kelas yaitu terumbu karang, alga, pasir dan pasir bercampur alga yang memiliki luasan 16.5 Ha atau 12.2%. Kondisi terumbu karang pada stasiun 1 dan  2  masuk  kategori  sangat  baik  dengan  persentase  tutupan  sebesar  75.54  dan  78.88  %,  stasiun  3 kategori sedang dengan persentase sebesar 49.94%, dan pada stasiun 4 termasuk kategori baik dengan persentase  63.74%.  Indeks  Mortalitas  berkisar  antara  0.012  –  0.486.  Jumlah  keragaman  jenis  genus yang ditemukan saat penelitian dilapangan berjumlah 19 jenis genus.
Kata kunci : Pulau Kelapan, Satelit Sentinel-2A, Terumbu karang

## ABSTRACT
The purpose of this study was to analyze a map of the distribution of coral reefs based on satellite image data  of  Sentinel  2A,  analysis  the  extent  of  the  coral  reefs  in  shallow  waters  of  Kelapan  Island,  and analysis  of  coral  reefs  condition  (percentage  cover,  mortality  index,  and  genus  diversity)  based  on  the diving data analysis. This time and place of research carried out in October 2018 took place on Kelapan Island waters, South Bangka Regency. The research method used digital image processing, ground check based on digital image maps, coral reef data retrieval, and measurement of environmental parameters. The data analysis was performed, namely the percentage of cover and mortality index. The results show a map of the distribution of coral reefs in Kelapan Island, South Bangka Regency based on Sentinel 2A Satellite Image data which has 4 classes, coral reefs, algae, sand and algae mixed sand which have an area of 16.5 Ha or 12.2% area. The condition of coral reefs at stations 1 and 2 in a very good category with cover of 75.54 and 78.88% covers, station 3 in the medium category with 49.94%, and at station 4 including  a  good  category  with  63.74%.  The  Mortality  Index  ranges  from  0.012  -  0.486.  The  genus diversity found 19 genuses.
Keywords : Coral Reef, Kelapan Island, Sentinel-2A satellite

## PENDAHULUAN
Kabupaten  Bangka  Selatan  merupakan salah  satu  Kabupaten  yang  ada  di  Provinsi Kepulauan  Bangka  Belitung  dan  memiliki luas  wilayah  kurang  lebih  3.607,08  Km2. Berdasarkan  letak  geografisnya,  sebagian besar  wilayah  Kabupaten  Bangka  Selatan
terletak  di  Pulau  Bangka  dan  mencakup  59 pulau  lainnya,  salah  satu  yakni  Pulau Kelapan  yang  terletak  di  Kecamatan  Lepar Pongok,  Kabupaten  Bangka  Selatan  (Badan Pusat  Statistik  Kabupaten  Bangka  Selatan, 2017).  Pulau  Kelapan  memiliki  sumberdaya alam  yang  berpotensi  terdiri  dari  ekosistem pesisir  dan  laut  serta  keanekaragaman
hayati seperti ekosistem mangrove, vegetasi lamun,  keanekaragaman  jenis  ikan  dan ekosistem  terumbu  karang.  Berdasarkan data  Dinas  Kelautan  Perikanan  Provinsi. Bangka Belitung (2004), Ekosistem terumbu karang  membentuk  terumbu  karang  tepi disekitar  perairan  yang  mengelilingi  pulau dengan dikelilingi ekosistem mangrove  dari jenis Rhizopora sp  dan Avicennia sp  serta vegetasi padang lamun yang dapat ditemukan di sekitar perairan dangkal.
Informasi  yang  akurat  dan  terkini mengenai  keberadaan  sumber  daya  seperti terumbu  karang  di  wilayah  pesisir  masih sangat  kurang  dan  sangat  diperlukan, karena  wilayahnya  tersebar  luas  serta sebagian  besar  sulit  dijangkau.  Pendataan terumbu  karang  membutuhkan  teknologi yang mampu memberikan informasi tentang terumbu  karang  secara  efektif  dan  efisien serta  relatif  akurat  dan  menyeluruh.  Salah satu  informasi  yang  sangat  dibutuhkan adalah  peta  yang  dapat  menginformasikan keberadaan,  sebaran  dan  potensi  habitat perairan laut dangkal, oleh karena itu untuk mendukung  dalam  pengelolaan  wilayah pesisir tersebut penginderaan jauh diharapkan  menjadi  teknologi  yang  mampu menjawab tantangan tersebut. Penginderaan jauh dapat merekam permukaan bumi pada wilayah yang luas serta sulit dijangkau atau daerah yang terisolir. Selain itu, penginderaan  jauh  juga  didukung  oleh teknologi  menyediakan  data  citra  terbaru dengan  waktu  perekaman  yang  berbeda secara up to date , sehingga memiliki resolusi temporal  yang  baik  serta  didukung  dengan teknologi yang mutakhir sehingga pengembangannya selalu
mengikuti perkembangan  dari  waktu  ke  waktu (Lillesand dan Kiefer, 1979).
Pemanfaatan  teknologi  penginderaan jauh  untuk  melakukan  metode  analisa geospasial,  penyediaan  informasi  ekosistem terumbu karang terbukti memiliki keunggulan  efektifitas  biaya.  Teknologi  dan metode  analisa  data  penginderaan  jauh untuk  kajian  pemetaan  ekosistem  terumbu karang  digunakan  sebagai  salah  satu pendekatan  dalam  menyediakan  informasi geospasial  akurat  yang  dimanfaatkan  untuk berbagai  kebutuhan.  Penggunaan  informasi geospasial ekosistem terumbu karang didominasi  untuk  kebutuhan  monitoring, perencanaan  serta  pengelolaan  kawasan. Kebutuhan  perencanaan  atau  pengelolaan kawasan  akan  berbeda  di  tiap  segmen peruntukannya  yang  pada  akhirnya  akan
membedakan  tingkat  keakuratan  informasi geospasial yang disediakan (Pusfatja, 2015).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  analisis kemampuan  data  citra  satelit  Sentinel  2A dengan  metode  pengolahan  citra  untuk membuat  peta  sebaran  terumbu  karang  di Perairan Pulau Kelapan, menganalisis luasan terumbu  karang  di  perairan  dangkal  Pulau Kelapan,  dan  menganalisis  kondisi  terumbu karang (persentase tutupan, indeks mortalitas,
dan keragaman genus)
berdasarkan analisa data penyelaman dilapangan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Oktober  2018  di  Pulau  Kelapan,  Kabupaten Bangka
Selatan. Penentuan stasiun dilakukan berdasarkan hasil setelah pengolahan citra di Pulau Kelapan, Kabupaten  Bangka  Selatan.  Alat  dan  bahan yang  digunakan  meliputi  alat  tulis,  kamera digital, alat selam, roll meter, thermometer, pH  meter,  secchi  disk,  Refraktometer,  bola arus,  data  citra  satelit  Sentinel  2A,  dan Laptop.  Metode  yang  digunakan  adalah pengolahan citra dengan metode Transformasi lyzenga dan metode survei.

## Pengolahan Citra Digital
Penajaman citra ( enhancement ) dalam pengertiannya adalah proses mengubah nilai piksel secara sistematis sehingga menghasilkan  efek  kenampakan  citra  yang lebih  ekspresif  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna.  Meliputi  semua  operasi  yang menghasilkan citra baru dengan kenampakan visual dan karakteristik spektral  yang  berbeda.  Penajaman  Kontras ini  bertujuan  untuk  memperoleh  kesan kontras yang lebih tinggi. Dengan mentransformasi  seluruh  nilai  kecerahan maka  hasilnya  adalah  berupa  citra  baru dengan  nilai  maksimum  awal,  dan  nilai minimum  baru  lebih  rendah  dari  nilai minimum  awal  dan  jika  dilihat  secara  visual hasilnya  berupa  citra  baru  yang  variasi hitam  putihnya  lebih  menonjol  sehingga tampak  lebih  tajam  dan  memudahkan proses interpretasi (Guntara, 2015).
Komposit  warna  citra Red  Green  Blue (RGB)  merupakan  proses  penggabungan  3 saluran band yang berbeda untuk mendapatkan  visualisasi  citra  yang  jelas kenampakannya  pada  objek  yang  akan  kita amati. Pemetaan terumbu karang menggunakan  komposit  warna Red  Green Blue yang  digunakan  yaitu band 4,3,dan  2
untuk  sentinel  2A.  Saluran band yang digunakan  memiliki  panjang  gelombang antara  0,49  –  0,66  μm  termasuk  cahaya tampak  dan  baik  untuk  pemetaan  pada perairan laut dangkal (Brando et al . 2016). Klasifikasi Unsupervised merupakan klasifikasi  tidak  terbimbing  karena  belum memiliki  data  panduan  dari  lapangan  maka dilakukan  dengan  mengelompokkan  piksel pada citra menjadi beberapa kelas berdasarkan  analisa  statistik  pada  sebaran nilai  piksel  ( digital  number ).  Satu  langkah yang penting adalah penentuan jumlah kelas dalam  analisa  statistik  sebaran  nilai  piksel/ digital  number .  Karena  penentuan  jumlah kelas  ini  sangat  menentukan  kebenaran sesuai keadaan sebenarnya di lapangan. Bila jumlah kelas terlalu kecil akan menghilangkan  satu  kelas  yang  mungkin ada  (Hartoko,  2010).  Selanjutnya  dilakukan editing  class pemisahan  habitat  dan pengisian warna berbeda sehingga diperoleh semua habitat yang ingin dianalisa dan telah terklasifikasi.  Identifikasi  ulang  dilakukan dengan  membandingkan  citra  hasil  koreksi untuk  menghasilkan  klasifikasi  yang  lebih sedikit (penggabungan kelas/ class merging ) ketika  terdapat  2  kelas  atau  lebih  yang memiliki karakteristik penutupan lahan yang sama  ingin  digabungkan  menjadi  1  nama kelas  saja  sesuai  dengan  klasifikasi  yang dibutuhkan  pada  skala  hasil.  Pada  proses interpretasi  ulang  dibantu  secar  visual menggunakan  citra  komposit  warna  atau data  hasil  kerja  lapangan  sebagai  dasar penggabungan  kelas.  Penentuan  lokasi ground  check berdasarkan  hasil  klasifikasi (Hartoko, 2012)
Transformasi  formula  Lyzenga  adalah metode  yang  umumnya  digunakan  untuk menguatkan respon spektral terumbu karang dan membedakannya dengan substrat dasar perairan yang lain. Transformasi  Lyzenga  dapat  mereduksi pengaruh  efek  kedalaman,  pergerakan  dan kekeruhan air, untuk meningkatkan perolehan  informasi  karakteristik  dasar perairan  dangkal  (Helmi et  al .  2011). Algoritma  formula  lyzenga  sebagai  berikut (Helmi et al . 2011) :
(  ) (  )
Keterangan :  a  =  (var  B2  –  var  B3)/ (2*covarB2B3); Ki/Kj = a + (a²+1)½. Uji  akurasi  menggunakan  metode confusion  matrix (Gambar  2)  digunakan untuk  menghasilkan  nilai  kuantifikasi  dan penilaian  terhadap  metode  yang  relative lebih  baik  untuk  ekstraksi  dan  pemetaan
terumbu  karang  di  daerah  kajian  (Helmi et al . 2011).
Reklasifikasi  citra  dilakukan  untuk memperbaiki  ulang  hasil  klasifikasi  awal yang  mungkin  mengandung  kesalahan. Reklasifikasi pada umumnya dilakukan untuk menghilangkan  atau  mengurangi  bahkan menambahkan  apabila  terdapat  kekeliruan dalam proses interpretasi awal dan reklasifikasi  biasanya  merujuk  pada  hasil kegiatan  lapangan  ( ground  check ).  Pada langkah terakhir dapat dianalisa luasan pada masing-masing kelas yang diperoleh.
Perhitungan  luasan  daerah  terumbu karang  dilakukan  dalam  pengolahan  citra dengan cara Calculate Statistic terhadap file hasil klasifikasi. Kemudian data luasan akan ditunjukkan  pada Area  Summary  Report pada menu bar view di software Er-Mapper. Maka akan muncul luasan pada setiap kelas dalam  satuan  Hektar,  Kilometer  persegi, Acre  dan  Mil  persegi  (Malik,  2008). Perhitungan  luas  daerah  terumbu  karang menggunakan formula berikut :
Keterangan: L =  Luas  (Ha);  ∑p  =  Jumlah piksel; r = Resolusi spasial Sentinel-2A (10m x 10m); 0,01  =  Konstanta  (nilai  konversi dari m² ke dalam ha)

## Ground Check
Ground
check (kerja lapangan) menggunakan  metode purposive  sampling . Metode purposive sampling dilakukan dengan  pengambilan  data  lapangan  yang cermat  dengan  pertimbangan  tertentu berkaitan  dengan  distribusi  sampel,  dan keterwakilan  lokasi  kajian  sehingga  sampel yang dipilih dapat representatif.
Pengambilan  data  kondisi  terumbu karang  adalah  menggunakan  metode  Line Intercept  Transect  (LIT)  dilakukan  di  4 (empat)  stasiun  sesuai  dengan  arah  mata angin,  yaitu  Utara,  Selatan,  Timur,  dan Barat Panjang garis transek 50 m (English et al. 1997).  Parameter  kualitas  air  (suhu, kecerahan,  pH,  kedalaman,  arus  dan salinitas) diukur pada tiap stasiun penelitian.

## Analisis Data
Menghitung persentase penutupan masing-masing genus
(  )
Keterangan  :  Ni  =  %  penutupan  karang hidup  ke-I;  li  =  Panjang  total  suatu  jenis genus; L = Panjang total tansek.
Kriteria  penilaian  persentase  kerusakan karang  menurut  Keputusan  Menteri  Negara Lingkungan  Hidup  Nomor  04  Tahun  2001  : Sangat  Baik  =  (75%-100%;  Baik  =  50%- 74,9%;  Sedang  =  25%-49,9%;  Buruk  = 0%-24,9%.

## Indeks Mortalitas (IM)
Indeks  mortalitas  digunakan  untuk mengetahui rasio kematian karang (English , et  al ,  1997).  Indeks  ini  memperlihatkan besarnya  perubahan  karang  hidup  menjadi karang  mati.  Nilai  indeks  mortalitas  jika mendekati  0,0  maka  menunjukkan  hampir tidak  ada  kematian  karang,  sedangkan  jika nilai  mendekati  1,0  maka  menunjukkan bahwa  terjadi  perubahan  yang  berarti  dari karang hidup menjadi karang mati (English , et al , 1997)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Peta  sebaran  terumbu  karang  dan luasan  didapatkan  dari  pengolahan  citra digital  menggunakan  software  Er  –  Mapper 7.0 dan Arcgis 10.3. Kondisi terumbu karang didapatkan  dengan  pengambilan  data  di lapangan menggunakan metode Line Intercept Transect (LIT).
Daerah  pada  citra  hasil  klasifikasi dibagi  menjadi  enam  kelas  yaitu  terumbu karang,  laut,  darat,  pasir,  alga,  dan  pasir bercampur  alga.  Pembagian  kelas-kelas mengacu  pada  data  lapangan  di  lokasi penelitian berupa foto bawah air. Pengolahan  citra  menggunakan  klasifikasi terbimbing supervised classification dengan software Er  Mapper  7.0.  Peta  sebaran terumbu    karang     di     Pulau     Kelapan,
Kabupaten Bangka Selatan dengan pengolahan  citra  hasil  klasifikasi  disajikan dalam  bentuk  peta  pada  Gambar  1.  Hasil peta  sebaran  terumbu  karang  menunjukkan beberapa kelas diantaranya terumbu karang, alga,  pasir,  dan  pasir  bercampur  alga. Berdasarkan  data  Dinas  Kelautan  dan Perikanan  Provinsi  Bangka  Belitung  (2004), Pulau  kelapan  memiliki  ekosistem  pesisir seperti mangrove dan terumbu karang yang mengelilingi  pulau  yang  merupakan  potensi untuk  pengembangan  pulau  dimasa  depan. Peta  sebaran  terumbu  karang  di  Pulau Kelapan  menunjukkan  kelas-kelas  dengan keterangan  terumbu  karang  berwarna merah  muda,  alga  berwarna  coklat  muda, pasir  berwarna  biru  muda,  dan  pasir bercampur  alga  berwarna  merah.  Peta disajikan dalam proyeksi Universal Transverse  Mercator (UTM)  dengan  datum untuk  kontrol  horizontal  yang  digunakan adalah  Datum World  Geodetic  System 1984 (WGS-84).  Penentuan  warna  dan  proyeksi peta  mengacu  pada  Rancangan  Standar Nasional Indonesia-3 (RSNI) tentang pemetaan  habitat  perairan  laut  dangkal bagian  1  yaitu  Pemetaan  Terumbu  Karang dan Padang Lamun tahun 2011.
Pemetaan  sebaran  terumbu  karang  di Pulau  Kelapan  menggunakan  citra  satelit Sentinel-2A  dengan  data  perekaman  maret 2018.  Citra  satelit  sentinel-2A  merupakan citra  satelit  yang  termasuk  kategori  resolusi tinggi  dengan  resolusi  spasial  10  meter dengan  panjang  gelombang  0,490  –  0,665 µm. Pendeteksian terumbu karang menggunakan  citra  satelit  adalah  dengan memanfaatkan  nilai  reflektansi  kemudian direkam oleh sensor (Brando et a l., 2016).
Gambar 2. Hasil Tabel Konfusi Matrix dan Uji Akurasi
Hasil  uji  akurasi  hasil  citra  digital  dengan pengecekan  dilapangan  menunjukkan  nilai akurasi  84%.    Menurut  Prawoto  (2016) dalam  penelitiannya  mendapatkan  hasil  dari uji akurasi citra sentinel-2A dengan menggunakan  koreksi  kolom  air  lyzenga secara keseluruhan adalah sebesar 80,73%. Nilai  tersebut  menunjukkan  besar  nilai kesesuaian hasil klasifikasi dengan kondisi di lapangan.  Dari  hasil  uji  akurasi  yang  telah dilakukan,  dapat  dikatakan  bahwa  dengan penggunaan koreksi kolom air lyzenga maka dapat  meningkatkan  akurasi  citra  dalam pemetaan habitat bentik.
Menurut  Damayanti  (2012),  ada beberapa  literatur  yang  menyebutkan  uji akurasi  bisa  dikatakan  mewakili  apabila nilainya  minimal  80%.  Merujuk  dari  hal  ini uji  akurasi  yang  didapatkan  bisa  dikatakan juga  cukup  memadai  walaupun  hanya menggunakan  citra  satelit  Landsat  8.  Selain itu  hasil  interpretasi  terumbu  karang memiliki  nilai  kebenaran  7  banding  8,
artinya  informasi  tutupan  terumbu  karang yang diberikan oleh citra Landsat menggunakan  algoritma  Lyzenga  cukup mewakili  keadaan  di  lapangan.  Salah  satu hal  yang  penting  dalam  kegiatan  penelitian dan  pengembangan  adalah  validasi  dan  uji akurasi  karena  dengan  melakukan  tahapan tersebut,  keberhasilan  sebuah  litbang  akan terukur.  Uji akurasi diperlukan data lapangan  yang  akurat  agar  uji  akurasi  dan validasi  dianggap  benar.  Data  lapangan  ada dua  hal  yaitu  posisi  geografis  dan  jenis tutupan lahannya sesuai kategori pengkelasan  yang  digunakan  (Winarso  ,  et al, 2015).

## Luasan Sebaran Terumbu Karang
Hasil  klasifikasi  citra  menggunakan Algoritma Lyzenga dikelompokkan menjadi 4 kelas yang mewakili substrat dasar perairan, yakni kelas terumbu karang, pasir, alga, dan pasir  bercampur  alga.  Setelah  melakukan
transformasi Algoritma Lyzenga
dan mengkelaskan  substrat dasar dengan teknik klasifikasi  tidak  terbimbing  ( Unsupervised classification )  pada  hasil  citra  satelit,  maka luasan  terumbu  karang  dapat  dihitung secara  sistematis  oleh software Er-Mapper 7.0  berdasarkan  hasil  klasifikasi.  Luasan masing-masing kelas tutupan (Tabel 1).
Hasil klasifikasi dengan metode klasifikasi  terbimbing  seperti  terdapat  pada tabel didapatkan hasil luasan tiap-tiap kelas yang  didapat  dalam  pengolahan  citra  hasil klasifikasi  terbesar  berturut-turut  adalah pasir  ukuran  luasan  47,0  Ha,  pasir bercampur alga seluas 36,4 Ha, Alga seluas 35,3 Ha, dan terumbu karang dengan luasan 16,5  Ha.  Luasan  dari  tiap-tiap  kelas disajikan dalam bentuk Tabel 4.
Hasil pemetaan menunjukkan keberadaan  alga  cukup  mendominasi  pada lokasi  penelitian  dari  pada  terumbu  karang. Neviaty  (2015)  menjelaskan  bahwa  Alga merupakan  salah  satu  pesaing  terumbu karang  dalam  mendapatkan  ruang  untuk bertahan  hidup.  Pertumbuhan  terumbu karang  akan  terganggu  dengan  banyaknya alga dalam suatu perairan. Semakin banyak alga,  maka  dominasi  terumbu  karang semakin berkurang.
Menurut  Siregar, et  al (2017)  alga dapat bersaing dengan karang menutupi dan menghalangi cahaya matahari yang menyediakan  90  %  lebih  makanan  bagi karang. Secara umum faktor yang mempengaruhi keberadaan alga diantaranya yaitu,  substrat  keras  dan  kokoh  yang berfungsi  sebagai  tempat  melekat,  substart berpasir,  dan  karang  mati,  perairan  yang cukup  untuk  mendapatkan  cahaya,  nutrient yang  diperlukan  diperoleh  dari  nutrient tersuspensi  pada  air  laut,  faktor  lingkungan setempat,  pemangsa  dan  kompetisi.  Alga sebenarnya bukanlah ancaman bagi kelangsungan hidup karang karena alga juga berfungsi  sebagai  produsen  primer  yaitu sumber makanan utama bagi ikan herbivora, penambah  daya  dukung  ekosistem  terumbu karang.  Namun,  pertumbuhan  alga  yang begitu  cepat  berdampak  negatif  terhadap terumbu  karang  yang  umumnya  tumbuh dengan lambat.
Dwimasayanti  (2018)  menambahkan bahwa  alga  memiliki  kemampuan  dalam bertahan  hidup  pada  lingkungan  yang memiliki  arus  kuat.  Alga  memiliki  sistem perakaran  yang  terbenam  dalam  pasir, menempel pada batu atau  sela-sela karang dan  memiliki  thalus  yang  mengalami kalsifikasi  sehingga  menjadikan  spesies tersebut  mampu  berkembang  pada  kondisi arus  yang  kuat.  Hal  ini  juga  didukung dengan  kondisi  arus  pada  saat  penelitian dilapangan  didapatkan  hasil  arus  rata-rata 0,026  m/s  dan  memiliki  kecerahan  perairan yang  rata-rata  100%.  Luthfi  dan  Anugrah (2017)  menambahkan  walaupun  kondisi ekosistem  terumbu  karang  dalam  kategori baik,  tutupan  pasir  dan  Dead  Coral  Algae yang tinggi di beberapa tempat mengindikasikan perlu adanya usaha pengelolaan  yang  lebih  intensif,  guna menjaga  kelestarian  ekosistem  terumbu karang yang ada.
Kondisi  Ekosistem  Terumbu  Karang  di Perairan Pulau Kelapan
Pemetaan dengan menggunakan penginderaan jauh belum dapat mengetahui kondisi  terumbu  karang  di  daerah  tersebut. Pengamatan
lapangan pada daerah
penelitian perlu
dilakukan untuk
memperoleh  informasi  yang  lebih  rinci  dan akurat  mengenai  kondisi  terumbu  karang. Pengamatan kondisi terumbu karang dilakukan  dengan  metode Line  Intercept Transect (LIT)  sepanjang  50  meter.  Hasil dari  penelitian  yang  telah  dilakukan diperoleh 19 genus karang di perairan Pulau Kelapan yaitu:
Acropora, Cycloceris,
Echinopora, Euphyllia, Favia, Fungia,
Galaxea,  Hydnophora,  Lobophylla,  Merulina, Montipora,  Pachyseris,  Pavona,  Pectinia, Platygyra, Pocillopora, Porites, Psammocora, Seriatopora . Keanekaragaman jenis terumbu karang  berdasarkan  genus  karang  dan bentuk pertumbuhan terumbu karang disajikan  pada  Tabel  2,  kondisi  persentase tutupan  terumbu  karang  tiap  stasiun  dapat dilihat  pada  Tabel  3,  dan  nilai  indeks mortalitas disajikan pada Tabel 4.
Tabel 1. Luasan masing-masing kategori dalam peta sebaran terumbu karang di Pulau Kelapan Kategori Luasan (Ha) Keterangan (%) Keterangan Warna Terumbu Karang 16.5 12.2% Merah Muda Alga 35.3 26.1% Coklat Muda Pasir 47.0 34.8% Biru Muda Pasir Bercampur Alga 36.4 26.9% Merah Total 135.2 100%
Tabel 2. Persentase Tutupan Terumbu Karang Berdasarkan Genus
Kategori St 1 St 2 St 3 St 4 Jumlah Acropora 10.72 12.06 - 36.32 59.10 Cycloceris 0.10 - - - 0.10 Echinopora 6.24 7.62 0.26 - 14.12 Euphyllia 0.76 - - - 0.76 Favia 0.20 0.40 1.02 3.20 4.82 Fungia 0.42 0.20 0.30 - 0.92 Galaxea 2.92 15.56 - - 18.48 Hydnophora - 10.88 1.26 - 12.14 Lobophylla - - 0.38 - 0.38 Merulina 31.22 - 31.04 8.76 71.02 Montipora 5.92 26.32 2.46 17.60 52.30 Pachyseris 2.74 - - - 2.74 Pavona 6.88 4.26 0.20 - 11.34 Pectinia - 0.20 1.70 - 1.90 Platygyra - 1.18 - 0.42 1.60 Pocillopora - - - 1.80 1.80 Porites 3.28 - 11.32 5.20 19.80 Psammocora 4.14 - - - 4.14 Seriatopora - 0.20 - - 0.20 Turf algae - - 0.14 - 0.14 Dead coral 0.50 - - 0.80 1.30 Dead coral algae 23.44 21.12 47.22 24.60 116.38 Others fauna 0.52 - 2.70 1.30 4.52 Jumlah % 100 100 100 100 400 Tabel 3 . Persentase tutupan karang hidup tiap stasiun penelitian Stasiun % Tutupan Karang Hidup Kategori Stasiun 1 (Barat) 75.54 Sangat baik Stasiun 2 (Timur) 78.88 Sangat baik Stasiun 3 (Selatan) 49.94 Sedang Stasiun 4 (Utara) 63.74 Baik Sumber: Keputusan Menteri Lingkungan Hidup Nomor 4 Tahun 2001 Tabel 4 . Nilai Indeks Mortalitas Stasiun Indeks Mortalitas Karang (IMK) Stasiun 1 0.241 Stasiun 2 0.211 Stasiun 3 0.486 Stasiun 4 0.012
Hasil  penelitian  menunjukkan  jumlah genus  dan  bentuk  pertumbuhan  pada  4 stasiun berjumlah 21 dengan genus tertinggi terdapat  pada  stasiun 1  dan  3  sebanyak  14 dan  12  genus  (Tabel  2).  Genus  yang
mendominasi Merulina,
Acropora dan Montipora . Muzaki, et
al (2010)
menambahkan bahwa perairan Pulau Kelapan  memiliki  genus  terumbu  karang yang dominan yaitu Merulina, Pachseris dan
Montipora .  Genus-genus  tersebut  terutama termasuk  kedalam  bentuk  pertumbuhan coral  foliose  yang  merupakan  jenis  yang umum  dijumpai  dan  mudah  beradaptasi pada  kondisi  perairan  yang  keruh  dan bersedimentasi.  Bentuk  karang  yang  pipih seperti  daun  dan  melebar  seperti  payung memungkinkan zooxanthellae dapat menyerap  maksimal  cahaya  matahari  untuk proses fotosintesis . Bentuknya yang melebar seperti  payung  juga  dapat  menyebabkan karang  ini  lebih  mudah  berkompetisi  dalam mendapatkan  cahaya  dan  makanan  jika dibandingkan  dengan  jenis  karang  lainnya. Karang ‐ karang  jenis sub  massive dan massive juga  merupakan  jenis  karang  yang mempunyai  adaptasi  yang  tinggi  terhadap kondisi  perairan  yang  agak  keruh  (Muzaki, et al , 2010).
Secara  umum  persentase  tutupan karang  hidup  di  perairan  Pulau  Kelapan berkisar  antara  49.94%  -  78.88%,  dimana stasiun  2  atau  bagian  timur  pulau  memiliki persentase tutupan karang hidup yang lebih tinggi dibandingkan dengan perairan stasiun 3 atau bagian selatan. Terumbu karang pada pada  perairan  pulau  Kelapan  tersebut terdapat  pada  kedalaman  antara  3  –  10 meter. Substrat dasar berupa pasir.
Terumbu karang di stasiun 1 termasuk kategori sangat baik yang memiliki persentase  tutupan  75.54%  .  Tingginya tutupan  karang  di  daerah  ini  diduga  karena dekat  dengan  perairan  terbuka,  stasiun  ini terletak  disebelah  barat  pulau  kelapan seperti  terlihat  pada  Gambar  1.  Daerah perairan  ini  relatif  tenang  karena  berada didaerah  yang  masih  terlindung.  Pada stasiun  1  jenis  terumbu  karang  yang  paling banyak  ditemukan  adalah  genus Merulina sebesar  31,22%,  stasiun  1  terdapat  13 spesies yang disajikan dalam tabel 2.
Kondisi  terumbu  karang  di  stasiun  2 termasuk  kategori  sangat  baik  dengan persentase tutupan paling tinggi dari stasiun lainnya  yaitu  78.88%.  Stasiun  ini  terletak disebelah  timur  Pulau  Kelapan,  tingginya tutupan  karang  diduga  karena  menghadap pada perairan terbuka menjadikan arus lebih deras  dan  mengurangi  sedimen  yang menempel  pada  terumbu  karang.  Pada stasiun  2  jenis  terumbu  karang  yang  paling banyak  ditemukan  adalah  genus Montipora dengan persentase sebesar 26.32%. Habitat Genus Montipora umumnya  hidup  pada perairan  dengan  kedalaman  3-15  meter. Perairan  yang  dangkal  berkaitan  dengan intensitas  cahaya  yang  mana  sering ditemukan  dominasi  pada  suatu  daerah
tergantung pada intensitas cahaya (Suharsono, 2008).
Kondisi  terumbu  karang  di  stasiun  3 termasuk kategori sedang dan paling rendah dari  stasiun  lainnya  yaitu  sebesar  49.94%. Stasiun  ini  terletak  disebelah  selatan  pulau, rendahnya  tutupan  karang  diduga  akibat pengaruh  aktifitas  dari  daratan  yang menimbulkan  sedimen  sebab  stasiun  ini berhadapan  langsung  dengan  daratan  pulau lepar,  serta  dipengaruhi  juga  oleh  aktifitas manusia yang sering melakukan penangkapan  ikan  pada  daerah  tersebut. Pada  stasiun  3  jenis  terumbu  karang  yang paling  banyak  ditemukan  adalah  genus Merulina dengan persentase sebesar 31.04%.  Karang  genus Merulina banyak dijumpai  hidup  pada  kedalaman  3-15  meter dan  karang  ini  umumnya  banyak  hidup diperairan  dangkal  dan  berarus  deras (Suharsono,2008).
Kondisi  terumbu  karang  stasiun  4 termasuk  kategori  baik  dengan  tutupan karang sebesar 63.74%. Stasiun ini terletak pada bagian utara Pulau Kelapan. Daerah ini menghadap langsung pada perairan terbuka dan  Selat  Gaspar.  Pada  stasiun  4  jenis terumbu  karang  yang  paling  banyak ditemukan  adalah  genus Acropora dengan persentase  tutupan  sebesar  36%.  Karang genus Acropora umumnya terdapat hidup di kedalaman  laut  3-5  meter,  menempel  pada batu  karang  dan  biasa  ditemukan  pada rataan  terumbu  sampai  pada  daerah  tubir sering  mendominasi  suatu  lokasi  tertentu terutama  pada  perairan  jernih  dengan ombak yang relative tidak besar (Suharsono,2008)
Pada  saat  pengamatan  semua  stasiun banyak  ditemukan  alga  yang  tumbuh  pada karang  yang  mati  dengan  persentase  dari tiap-tiap  stasiun  yaitu  stasiun  1  sebesar 23.44%,  stasiun  2  sebesar  21.12%,  stasiun 3  sebesar  47.22%,  dan  stasiun  4  sebesar 24.60%,  dengan  tumbuhnya  alga  yang begitu  cepat  bisa  menjadi  berdampak negatif  bagi  kelangsungan  hidup  terumbu karang  yang  lambat.  Semakin  banyak  alga, maka  dominasi  terumbu  karang  semakin berkurang.  Sebelum  mengalami  kematian, terlebih  dahulu  terumbu  karang  akan terkena penyakit baik yang berasal dari dari faktor  alam  maupun  lingkungan.  Terumbu karang  dapat  memulihkan  diri  ketika terserang  penyakit,  tapi  membutuhkan waktu  yang  lama.  Ketika  terumbu  karang sakit,  maka  alga  akan  tumbuh  di  atas terumbu  karang.  Ketika  alga  tersebut  telah mendominasi  individu  terumbu  karang,
maka  terumbu  karang  akan  sulit  untuk memulihkan  diri  dari  penyakit  (Neviaty, 2015).
Setiawan, et  al (2017)  menambahkan apabila  nilai  alganya  tinggi  mengindikasikan banyak  substrat  yang  telah  diselimuti  alga. Kompetisi  ruang  antara  alga  dan  karang menunjukan  lokasi  tersebut  kandungan nutriennya  tinggi  sehingga  alga  dapat tumbuh subur.
Hasil  penelitian  pada  terumbu  karang Pulau  Kelapan  memiliki  tingkat  kematian berkisar antara 0.012–0.486. Daerah terumbu  karang  yang  paling  rendah  tingkat kematiannya  terdapat  pada  stasiun  4  atau bagian  utara  pulau  Kelapan  dengan  nilai 0.012.  Menurut  English ,  et  al (1994)  nilai indeks  mortalitas  yang  mendekati  0.0 menunjukkan  hampir  tidak  ada  kematian karang, sedangkan nilai yang mendekati 1.0 menunjukkan bahwa terjadi perubahan yang berarti  dari  karang  hidup  menjadi  karang mati.
Marsadin, et  al (2011)  menambahkan secara  umum  nilai  Indeks  Mortalitas diseluruh stasiun pengamatan masih menunjukkan  bahwa  pada  lokasi  penelitian memiliki kondisi lingkungan yang mendukung bagi kehidupan karang sehingga rasio  kematian  karang  relatif  rendah,  dan hal  ini  juga  didukung  dengan  nilai  kriteria baku  kerusakan  terumbu  karang  yang tergolong  baik  menurut  Kep.  MENLH  No  4 Tahun 2001.
Stasiun paling tinggi tingkat kematiannya  terdapat  pada  stasiun  3 dengan  nilai  0.486.  Menurut  Purbani, et  al (2014)  hal  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat kematian  karang  dalam  kategori  sedang. Walaupun demikian nilai ini cukup mengkhawatirkan  karena  tingkat  tekanan ekologis  yang  cukup  tinggi,  dan  hal  ini  bisa mengakibatkan  kematian  karang  terus terjadi.  Tekanan  ekologis  ini  dapat  berupa tekanan alami dan atau antropologis seperti praktek penangkapan ikan yang tidak ramah lingkungan.

## Paremeter Fisika dan Kimia Perairan
Kualitas  perairan  yang  dimaksud adalah  parameter  fisika  dan  kimia  yang berhubungan  dengan  kelangsungan  hidup terumbu  karang  meliputi  suhu,  kedalaman, kecerahan, arus, pH dan salinitas. Parameter perairan  pada  tiap  stasiun  disajikan  pada Tabel 5.
Menurut  Puspitasari, et  al (2016) pertumbuhan  terumbu  karang  dipengaruhi
oleh  kualitas  perairan  karena  terumbu karang  memiliki  rentang  optimum  untuk dapat tumbuh, berkembangbiak dan bertahan  hidup.  Parameter  lingkungan  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  suhu, kecerahan,  arus,  pH  (derajat  keasaman), dan salinitas.
Secara  umum  kondisi  perairan  pada saat  pengambilan  data  di  Pulau  Kelapan masih  dalam  toleransi  pertumbuhan  karang untuk  tumbuh  dengan  baik.  Suhu  perairan tersebut  rata-rata  31°C  dengan  kondisi sekitar  pada  saat  pengambilan  data  yaitu menjelang  siang  hari,  cerah  serta  tutupan awan  sedikit  sekali.  Suhu  pada  kisaran  ini merupakan  suhu  yang  masih  baik  bagi pertumbuhan  karang.  Siregar, et  al (2017) yang  menyatakan  bahwa  terumbu  karang pada  umumnya  ditemukan  terbatas  pada suhu  perairan  antara  18-36°C,  sedangkan nilai  optimal  karang  pertumbuhan  karang berkisar 26-28 °C.
Suhu  permukaan  air  laut  menjadi perhatian  dikarenakan  kenaikan  1°C  suhu permukaan  dari  rerata  suhu  terpanas tahunannya akan membuat karang mengalami  pemutihan  ( bleaching) .  Suhu permukaan air laut pula memicu meningkatnya  jumlah  patogen  pada  koloni karang sehingga berdampak pada munculnya beberapa penyakit karang seperti white  syndrome , black  band  disease  dan skeletal  eroding  band (Wibawa  dan  Luthfi, 2017).
Berdasarkan hasil pengukuran kecerahan bahwa
rata-rata tingkat kecerahan  di  stasiun  penelitian  adalah 100%.  Artinya,  kondisi  perairan  yang  ada cukup  jernih  sehingga  memungkinkan cahaya  matahari  dapat  menembus  sampai dasar  perairan  bila  kedalaman  perairan tersebut  dangkal.  Menurut  Puspitasari, et al (2016)  Kecerahan  menunjukkan  intensitas cahaya  matahari  yang  dapat  menembus lapisan-lapisan  air,  makin  keruh  airnya makin  kecil  intensitas  sinar  yang  dapat masuk ke dalam air.
Kecerahan
perairan berhubungan dengan  ketersediaan  intensitas  cahaya matahari  yang  dapat  digunakan  oleh zooxanthellae untuk melangsungkan
fotosintesis
secara optimal sehingga mendukung pertumbuhan
karang
(Puspitasari, et al , 2016).
Kondisi arus di Perairan Pulau Kelapan berdasarkan  hasil  yang  ditunjukkan  Tabel  5 pada  kisaran  0.021-0.033  m/detik  dengan rata-rata  arus  0.026  m/detik.  Secara keseluruhan  kondisi  kecepatan  arus  sudah
Tabel 5 . Parameter Fisika dan Kimia Perairan
No Parameter Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 1 Suhu °C 31 31 31 32 2 Kecerahan (%) 100 100 100 100 3 Arus (m/s) 0.021 0.026 0.025 0.033 4 pH 7 7 7 7 5 Salinitas (ppt) 32 31 31 32 cukup baik bagi pertumbuhan karang. Rizal, et al
(2016) menyebutkan bahwa keberadaan arus dan gelombang di perairan sangat  penting  bagi  kelangsungan  hidup terumbu  karang.  Arus  berperan  sebagai pengadukan  bahan  makanan  untuk  polip karang,  membersihkan  bagian  dari  terumbu karang  terhadap  endapan  –  endapan  serta mensuplai oksigen dari laut bebas. Pertumbuhan karang lebih baik pada wilayah dengan  arus  kuat  dibandingkan  pada wilayah dengan arus yang lemah.
Derajat  keasaman  (pH)  di  stasiun pengamatan rata-rata memiliki nilai 7 (Tabel 5).  Hal  ini  sesuai  dengan  Puspitasari, et  al (2016)  yang  menyatakan  bahwa  pH permukaan  air  laut  Indonesia  bervariasi antara  6.0  –  8.5.  Dengan  demikian  pH perairan  ini  tergolong  normal  dan  cukup produktif  serta  ideal  untuk  kehidupan  biota perairan.  pH  optimum  bagi  kehidupan karang  yaitu  berkisar  antara  8.2  –  8.5 (Tomascik et al . 1997).
Salinitas pada tiap stasiun menunjukkan  antara  31  sampai  32  ‰ (Tabel 5). Menurut Puspitasari (2016) kadar garam  (salinitas)  menunjukkan  gram  zat (material) terlarut dalam 1 kilogram air laut, dengan  anggapan  bahwa  semua  karbonat diubah menjadi Oksida, Bromida, dan Iodida diganti  oleh  Klorida  dan  semua  bahan organik teroksidasi dengan sempurna. Nontji (1993)  menambahkan  tinggi  rendahnya kadar  salinitas  ini  tergantung  oleh  berbagai faktor  antara  lain:  sirkulasi,  penguapan, curah  hujan,  dan  aliran  sungai.  Kisaran salinitas  air  laut  adalah  >17‰,  sedangkan di laut lepas berkisar antara 30 – 34‰.

## KESIMPULAN
Kesimpulan yang didapat dari penelitian  ini  yaitu  peta  Sebaran  Terumbu Karang  di  Pulau  Kelapan  Kabupaten  Bangka Selatan  berdasarkan  Citra  Satelit  Sentinel- 2A  yang  memiliki  4  kelas  yaitu  terumbu karang,  alga,  pasir,  dan  alga  bercampur pasir dengan klasifikasi terbimbing
( Supervised  Classification ),  dengan  proyeksi sistem  koordinat  WGS  1984  dan  skala 1:30.000,  luas  terumbu  karang  yang terdapat  pada  Pulau  Kelapan  berdasarkan hasil  pengolahan  citra  digital  dengan klasifikasi  diperkirakan  seluas  16.5  Ha,  dan kondisi  secara  umum  terumbu  karang  di Pulau  Kelapan  pada  stasiun  1  dan  2  masuk kategori  sangat  baik  dengan  persentase tutupan sebesar 75.54 dan 78.88 %, stasiun 3  kategori  sedang  dengan  persentase sebesar  49.94%,  dan  pada  stasiun  4 termasuk  kategori  baik  dengan  persentase 63.74%.
Indeks
Mortalitas (Tingkat kematian)  berkisar  antara  0.012  –  0.486. Jumlah  keragaman  jenis  genus  yang ditemukan 19 genus.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  2017.  Kabupaten Bangka  Selatan  Dalam  Angka  2017. Katalog : 280 hlm.
Brando,  V.E.,  Bresciani,  M.,  Giardino,  C.,
Hedley,  J.D.,  Koetz,  B.,  Kutser,  T., Porte,  J.L.,  Mumby,  P.J.  ,  Phinn,  S.R. and Roelfsema, C.M. 2016. Preliminary Results  From Sentinel  2 MSI  Imagery For  Coral  Reef  Mapping  Applications . Australia: University of Queensland. Damayanti,  R.,  2012.  Pemetaan  Terumbu Karang  di  Perairan  Pulau  Tabuhan Kabupaten  Banyuwangi  Menggunakan Citra Satelit Quickbird. Jurnal Kelautan: Indonesian  Journal  of  Marine  Science and Technology , 5 (1):62-71 Dinas  Kelautan  dan  Perikanan  Provinsi Kepulauan  Bangka  Belitung.  2004. Profil  Pulau-pulau  Kecil  di  Kabupaten Bangka Tengah dan Kabupaten Bangka Selatan  Provinsi  Kepulauan  Bangka Belitung.  Bangka:  Dinas  Kelautan  dan Perikanan.
Dwimasayanti,  R.  dan  Kurnianto,  D.  2018. Komunitas  Makroalga  di  Perairan Tayando-Tam, Maluku Tenggara. Oseanologi dan Limnologi di Indonesia. 3(1):39-48
English,  S.,  Wilkinson,  C.  and  Baker,  V. 1994. Survey  Manual  For  Tropical Marine  Resources .  ASEAN-Australia Marine  Science  Project:  Living  Coastal Resources. Australia Institute of Marine Science. Townsvile.
English,  S.,  Wilkinson,  C.  and  Baker,  V..
1997. Survey  Manual  for  Tropical Marine Resources . Mc Graw Publication. Australia. 297p.
Guntara.  2015.  Penajaman  Citra  dan Pemfilteran Spasial Dengan Er Mapper . Yogyakarta: Guntara Indonesia Corporation . 21 hlm.
Hartoko,  A.  2010.  Modul  Praktikum  MK. Aplikasi  Inderaja  &  SIG  Perikanan. Semarang: Universitas Diponegoro. Hartoko,  A.  2012.  Image  Processing  and
Algorithm For Mangrove Using Quickbird. Marine  Geomatic  Center. Semarang  :  Jurnal  of  Management  of Aquatic Resources, 2(1):19-27. Helmi,  M.,  Hartoko,  A.,  Herkiki,  S.,  Munasik dan  Wouthuyzen,  S.  2011.  Analisis Respon  Spektral  dam  Ekstraksi  Nilai Spektral  Terumbu  Karang  Pada  Citra Digital  Multispektral  Satelit  ALOS- AVNIR  di  Perairan  Gugus  Pulau  Pari, Kepulauan  Seribu,  Jakarta. Buletin Oseanografi Marina, 1(1):120-136
Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup.
Nomor 04 Tahun 2001 tentang Kriteria Baku Kerusakan Terumbu Karang.
Lillesand,  T.M.  dan  Kiefer,  R.W.  1990. Penginderaan  Jauh  dan  Interpretasi Citra. Dulbahri, Suharsono P, Suharyadi  H,  penerjemah;  Sutanto, editor.  Yogyakarta:  Gadjah  Mada University  Press.  Terjemahan  dari: Remote Sensing and Image Interpretation . 725 hlm.
Luthfi,  O.M.  dan  Anurah,  P.T.  2017. Distribusi  Karang  Keras  ( Scleractinia ) Sebagai  Penyusun  Utama  Ekosistem Terumbu  Karang  di  Gosong  Karang Pakiman, Bawean. Depik. 6(1):9-22. Malik,  A.  2008.  Pengolahan  Citra  Digital Dengan Er-Mapper Versi 7.0. Makassar: Universitas Negeri Makassar
Marsadin,  W.,  Ulqodry,  T.Z.  dan  Fauziyah. 2011.  Studi  Keterkaitan  Komunitas Ikan  Karang  dengan  Kondisi  Karang Tipe Acropora di Perairan Sidodadi dan Pulau  Tegal,  Teluk  Lampung  Kab. Pesawaran,  Provinsi  Lampung. Maspari Journal. 3(1):42-50
Muzaki,  F.K.,  Muhajir,  F.,  Ariyanto,  G.  dan Rimayanti,  R.  2010.  Kondisi  Terumbu Karang  di  Perairan  Bangka,  Provinsi
Bangka Belitung. Jakarta: Pusat Penelitian Oseanografi-LIPI.
Neviaty, P.Z. 2015. Kondisi Terumbu Karang dan  Asosiasinya  Dengan  Bintang  Laut ( Linckia  laevigata )  di  Perairan  Pulau Tunda,  Kabupaten  Seram,  Provinsi Banten. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan. 6(1):1-10.
Nontji. A. 1993. Laut Nusantara. Djambatan. Jakarta, 367 hlm.
Purbani, D., Kepel, T.L. dan Takwir, A. 2014. Kondisi  Terumbu  Karang  di  Pulau  Weh Pasca  Bencana  Mega  Tsunami. Jurnal Manusia  dan  Lingkungan ,    21(3):331- 340.
Puspitasari,  A.T.T.,  Amron,  Alisyahbana,  S.
2016.  Struktur  Komunitas  Karang Berdasarkan  Karakteristik  Perairan  di Taman Wisata Perairan (TWB)
Kepulauan  Anambas. Omni  Akuatika , 12(1):55–72
Pusat  Pemanfaatan  Penginderaan  Jauh. 2015.  Pedoman  Pengolahan  Data Penginderaan  Jauh  Untuk  Ekosistem Terumbu  Karang.  Jakarta:  Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional. Prawoto, C.D. dan Hartono. 2016. Pemetaan
Habitat Bentik dengan Citra Multispektral  Sentinel-2A  di  Perairan
Pulau  Menjangan  Kecil  dan  Menjangan Besar,  kepulauan  Karimun  Jawa. Geografi  Universitas  Gadjah  Mada:  8 Hlm.
Rizal, S., Pratomo, A. dan Irawan,  H. 2016.
Tingkat  Tutupan  Ekosistem  Terumbu Karang  di  Perairan  Pulau  Terkulai. FKIP-UMRAH: 11 Hlm.
Setiawan,  F.,  Pardede,  S.T.,  Tasidjawa,  S. dan  Noval,  R.  2017.  Status  Ekosistem Terumbu  Karang  di  Kabupaten  Sitaro. Laporan Teknis: 61 Hlm.
Siregar  A.,  Utomo  B.  dan  Harahap,  A.H. 2017.  Studi  Tutupan  Terumbu  Karang di  Perairan  Pulau  Unggeh  Kecamatan Badiri  Kabupaten  Tapanuli  Tengah Sumatera  Utara.  Sumatera  Utara: Universitas Sumatera Utara.
Suharsono.  2008.  Jenis-jenis  Karang  di Indonesia.  Jakarta:  Pusat  Penelitian Oseanografi LIPI
Tomascik,  T.,  Mah,  A.J.,  Nontji,  A.  dan Moosa,  M.K.  1997. The  Ecology  of  The Indonesian  Seas .  Periplus  Edition. Singapore.
Wibawa,  I.G.A.  dan  Luthfi,  O.M.  2017. Kualitas  Air  Pada  Ekosistem  Terumbu Karang  di  Selat  Sempu,  Sendang  Biru, Malang. Jurnal Segara . 13(1):25-35.
Winarso,  G.,  Asriningrum,  W.,  Suwargana, N.,  Parwati,  E.,  Marini,  Y.,  Anggraeni,
N.,  Purwanto,  A.D.,  Suherman,  F.A., Supriyono,  A.,  Putranto,  H.E.  dan Godoras, T. 2015. Litbang Pemanfaatan  Data  Penginderaan  Jauh Untuk  Ekosistem  Pesisir  (Mangrove, Terumbu  Karang).  Jakarta:  Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh, LAPAN, 61 hlm.