Volume i 18 Nomor 2 (2023) 67-73 E i – Li i nk P-I i SSN 1858-2109 E i -I i SSN 2656-5676 Jurnal Te i kni i k E i le i ktro dan I i nformati i ka

## PENERAPAN FUZZY MAMDANI UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER
Bangkit Indarmawan Nugroho 1) , Gunawan 2) , Mohammad Amin Triwinanto 3)
1) Program Studi Sistem Informasi, STMIK YMI Tegal
2,3) Program Studi Teknik Informatika, STMIK YMI Tegal Jl. Pendidikan No.1, Tegal 52147, Jawa Tengah, Indonesia E-mail: 1) efbeterang@gmail.com , 2) gunawan.gayo@gmail.com,
3) 20185008@mhs.stmik-tegal.ac.id

## ABSTRAK
Telepon  seluler  atau  ponsel  merupakan  salah  satu  kebutuhan  pokok  di  kehidupan  manusia modern. Pemilihan ponsel yang tepat dapat membantu pengguna untuk memaksimalkan manfaat dan kenyamanan  dalam  penggunaannya.  Namun,  keputusan  pemilihan  yang  dibuat  seringkali  tidak memenuhi harapan pengguna karena adanya perbedaan preferensi dan tingkat kepentingan masing- masing. Oleh karena itu, penggunaan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan pendekatan logika fuzzy dapat membantu pengguna dalam memilih telepon seluler yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhannya.  Penelitian  ini  menggunakan  metode Fuzzy  Mamdani dalam  membangun  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  telepon  seluler.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi ponsel yang akurat dan konsisten  dengan  preferensi  dan  kebutuhan  pengguna.  Metode Fuzzy  Mamdani yang  digunakan dalam  sistem  pendukung  keputusan  ini  memiliki  keunggulan  mampu  menangani  variabel  yang bersifat fuzzy dan tidak pasti. Kriteria  yang  digunakan  dalam  membantu menentukan  pilihan  ponsel yang  diinginkan konsumen  antara  lain  berdasarkan  pada  harga, ukuran layar ponsel, dan kapasitas memori. Dikarenakan  kriteria-kriteria  tersebut sifatnya  relatif  maka  dibuat Fuzzy Mamdani yang dapat digunakan sebagai model untuk mendapatkan pilihan yang  tepat  dari  suatu  yang  samar. Hasil penelitian  dalam  pemilihan  telepon  seluler,  berdasarkan  data  telepon  seluler  peneliti  melakukan beberapa pengujian yaitu pengujian dengan fuzzy dan pengujian menggunakan software Matlab untuk mempercepat proses pengolahan data dan mendapatkan sebuah keputusan dengan cepat. Pengujian menggunakan  Matlab  keputusannya  adalah  56,1  sedangkan  perhitungan  manual  adalah  48 (dipertimbangkan) yang memiliki selisih sebesar 8,1 namun masih tetap dalam range yang sama dan memiliki keputusan yang sama juga yaitu dipertimbangkan Kata kunci : fuizzy mamdani , pemilihan, teileipon seiluileir.

## ABSTRACT
Cellular  telephones  or  cell  phones  are  one  of  the  basic  necessities  in  modern  human  life. Choosing the right cellphone can help users maximize the benefits and comfort of using it. However, the selection decisions made often do not meet user expectations due to differences in preferences and the level of importance of each factor. Therefore, the use of a decision support system (DSS) with a fuzzy logic approach can help users choose a cell phone according to their preferences and needs. This research uses the Fuzzy Mamdani method in building a decision support system for choosing a cell phone. The results of this research show that the decision support system developed is able to provide  cellphone  recommendations  that  are  accurate  and  consistent  with  user  preferences  and needs. The Fuzzy Mamdani method used in this decision support system has the advantage of being
Volume i 18 Nomor 2 (2023) 67-73 E i – Li i nk P-I i SSN 1858-2109 E i -I i SSN 2656-5676 Jurnal Te i kni i k E i le i ktro dan I i nformati i ka
able to handle variables that are fuzzy and uncertain. The criteria used to help determine the choice of cellphone that consumers want include price, cellphone screen size and memory capacity. Because these criteria are relative in nature, a fuzzy Mamdani was created which can be used as a model to get the right choice from something vague. The results of the research in selecting cell phones, based on cell phone data, researchers carried out several tests, namely testing with fuzzy and testing using Matlab software which can help speed up the data processing process and get a decision quickly. Testing using Matlab the decision is 56.1 while the manual calculation is 48 (considered) which has a difference of 8.1 but is still in the same range and has the same decision, namely considered. Keywords : fuzzy mamdani, decision, phone cell

## 1. PENDAHULUAN
Teileipon  seiluileir  ataui handphone i  teilah meinjadi  salah  satui  keibuituihan  uitama  dalam keihiduipan seihari-hari [1], baik uintuik keipeirluian bisnis  mauipuin  peirsonal  [2].  Dalam  meimilih seibuiah teileipon seiluileir, banyak faktor yang peirlui dipeirtimbangkan  seipeirti  meireik,  speisifikasi teiknis, harga, fituir, dan seibagainya [3]. Namuin, keipuituisan  peimilihan  yang  diambil  seiringkali tidak dapat meimeinuihi harapan peingguina kareina adanya  peirbeidaan  preifeireinsi  dan  tingkat keipeintingan  [4].  Dalam  hal  ini,  peingguinaan sisteim  peinduikuing  keipuituisan  (SPK)  deingan peindeikatan fuizzy logic dapat  meinjadi  alteirnatif soluisi  uintuik  meimbantui  peingguina  dalam meimilih  teileipon  seiluileir  yang  seisuiai  deingan preifeireinsi  dan  keibuituihan  meireika  [5].  Meitodei fuizzy  logic yang  diguinakan  dalam  SPK  adalah meitodei Fuizzy  Mamdani ,  yang  meimiliki keileibihan  dalam  mampui  meinangani  variabeil- variabeil yang beirsifat kabuir dan tidak pasti [6].
Metode Fuzzy Mamdani adalah  salah satu  teknik  dalam  logika fuzzy yang  digunakan untuk  mengambil  keputusan  atau  membuat sistem  pendukung  keputusan  berdasarkan  data atau informasi  yang tidak pasti atau tidak tepat [7].  Metode  ini  mengadopsi  prinsip  manusia dalam  pengambilan  keputusan,  di  mana keputusan  dibuat  berdasarkan  pengalaman, pengetahuan,  dan  penilaian  subjektif  [8]. Metode Fuzzy Mamdani menggunakan beberapa tahapan dalam mengambil  keputusan. Pertama, dilakukan pengumpulan data dan variabel input yang  berhubungan  dengan  suatu  masalah  yang ingin  dipecahkan.  Kemudian,  variabel  input tersebut  dibagi  menjadi  beberapa  himpunan fuzzy dengan  fungsi  keanggotaan  tertentu. Setelah  itu,  dilakukan  proses  fuzzyfikasi,  yaitu
proses  mengubah  variabel  input  yang  berupa data numerik menjadi data fuzzy [9]. Selanjutnya, dilakukan  proses  inferensi fuzzy dengan menggunakan  aturan-aturan fuzzy yang  telah ditentukan  [10].  Aturan-aturan  ini  digunakan untuk  memetakan  input fuzzy ke  output fuzzy . Terakhir,  dilakukan  proses  defuzzyfikasi,  yaitu proses  mengubah  output fuzzy menjadi  data numerik yang mudah dipahami oleh pengguna.
Metode Fuzzy Mamdani dapat digunakan  dalam  berbagai  aplikasi,  seperti sistem  kendali,  sistem  pendukung  keputusan, dan  sistem  kecerdasan  buatan  [11].  Metode  ini memiliki keunggulan dalam mengatasi ketidakpastian dan keambiguan dalam data dan informasi, sehingga bisa menghasilkan keputusan  yang  tepat  dan  akurat  [12].  Dengan kata lain metode Fuzzy Mamdani adalah metode pengambilan  keputusan  yang  menggunakan logika fuzzy untuk  mengolah  input  yang  tidak pasti atau tidak tepat dengan memberikan bobot atau  nilai  kebenaran  pada  setiap  variabel  input [13].  Metode  ini  dapat  menghasilkan  output dalam  bentuk  nilai  linguistik  yang  mudah dipahami oleh pengguna [14]. Dalam penelitian ini, Fuzzy Mamdani akan  diterapkan  untuk sistem  pendukung  pemilihan  telepon  seluler. Data-data  yang  diperlukan  akan  dikumpulkan dari survey yang  dilakukan  kepada  konsumen telepon  seluler.  Kemudian,  akan  dibuat  sebuah model Fuzzy Mamdani yang  dapat  mengolah data  dan  memberikan  rekomendasi  telepon seluler  yang  tepat  bagi  konsumen  [15].  Dari penelitian  sebelumnya  membahas  tentang banyaknya  jenis    telepon  seluler  yang  tersedia dipasaran    membuat    para  konsumen  menjadi kesulitan    untuk    menentukan  pilihannya. Permasalahan  yang dipilih adalah membangun
Volume i .... Nomor .... (....) 51-57
E i – Li i nk P-I i SSN 1858-2109 E i -I i SSN 2656-5676 Jurnal Te i kni i k E i le i ktro dan I i nformati i ka
sistem    pendukung  pengambilan  keputusan untuk  membantu  memberikan  pilihan  ponsel bagi    para  konsumen  berdasarkan  kriteria- kriteria yang diinginkan oleh konsumen tersebut [16].  Manfaat  dari  peineilitian  ini  adalah  uintuik meingaplikasikan meitodei Fuzzy Mamdani dalam peimbuiatan sisteim peinduikuing keipuituisan peimilihan  teileipon  seiluileir,  dalam  meimbeirikan reikomeindasi  teileipon  seiluileir  yang  seisuiai keibuituihan peingguina.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Kerangka Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  ini  dilakukan dan dilaksanakan dengan cara sistematik sebagai pedoman  dapat  dilihat  pada  gambar  1  sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## 2.2. Metode Fuzzy Mamdani
Metode  Mamdani  sering  juga  dikenal dengan nama  Metode  Max-Min.  Untuk mendapatkan output,  diperlukan    empat  tahapan  sebagai berikut :
1. Pembentukan  himpunan fuzzy yang  akan membagi  variabel  input  maupun  output kedalam  satu  atau  lebih  himpunan fuzzy (fuzzyfikasi).
2. Penerapan fungsi implikasi yang menggunakan fungsi min.
3. Komposisi aturan.
4. Proses defuzzyfikasi.

## 3. HASIL DAN DISKUSI
Pada  penelitian  ini  penulis  menetapkan tiga  variabel input (ukuran,  harga  memori  dan kamera)  dan  satu  variabel  output  yaitu keputusan.
Gambar 2. Variabel Input dan Output
Ada  4  tahap  yang  harus  dilalui  untuk  dapat memperoleh  output  dengan  metode Fuzzy Mamdani : 1. Pembentukan himpunan fuzzy
a. Variabel ukuran layar
Adapun  gambar  himpunan fuzzy variabel ukuran layar adalah :
Gambar 3. Himpunan Fuzzy Ukuran Layar
Grafik  pada  gambar  3  dapat  diperjelas  dengan tabel 1 berikut :
Tabel 1. Himpunan Fuzzy Ukuran Layar
Memulai Penelitian Menganalisa Metodologi Menganalisa Data Menganalisa Sistem Mengimplementasi Sistem Pengujian Sistem Menyimpulkan
Volume i .... Nomor .... (....) 51-57
E i – Li i nk P-I i SSN 1858-2109 E i -I i SSN 2656-5676 Jurnal Te i kni i k E i le i ktro dan I i nformati i ka

## b. Variabel Harga
Adapun gambar himpunan fuzzy variabel harga adalah :
Gambar 4. Himpunan Fuzzy Harga
Grafik  pada  gambar  4  dapat  diperjelas  dengan tabel 2 berikut :
Tabel 2. Himpunan Fuzzy Harga
c. Variabel Kapasitas Memori
Adapun  gambar  himpunan fuzzy variabel kapasitas memori adalah :
Gambar 5. Himpunan Fuzzy Kapasitas Memori
Grafik  pada  gambar  5  dapat  diperjelas  dengan tabel 3 berikut :
Tabel 3. Himpunan Fuzzy Kapasitas Memori
d.Variabel Kamera
Gambar 6. Himpunan Fuzzy Kamera
Grafik  pada  gambar  6  dapat  diperjelas  dengan tabel 4 berikut :
Tabel 4. Himpunan Fuzzy Kamera
e. Variabel Output
Gambar 7. Himpunan Fuzzy Untuk Variabel Output
Grafik  pada  gambar  7  dapat  diperjelas  dengan tabel 5 berikut :
Tabel 5. Himpunan Fuzzy Variabel Output
Implementasi pada permasalahan : Dari data spesifikasi telepon seluler diambil data merek  Vitell  V711  dimana  sampel  mempunyai ukuran  2.3  Inc,  harga  $40,  memori  2  GB  dan kamera 1.3 MP.
1. Pembentukan himpunan fuzzy a. Himpunan fuzzy untuk ukuran layar 2.3, terletak pada kurva kecil. µkecil [2,3]     =  ( 4–2, 3 ) / (4-2) =  1.7 /2= 0,85 µ sedang [2,3]  =  ( 2,3–2) / (4-2) =  0,3 /2= 0,15
Volume i .... Nomor .... (....) 51-57
E i – Li i nk P-I i SSN 1858-2109 E i -I i SSN 2656-5676 Jurnal Te i kni i k E i le i ktro dan I i nformati i ka
b. Himpunan fuzzy untuk Harga $40.
Harga $40 terletak pada kurva normal. µ normal [$40] = (x-a)/(b-a)= (40-20)/(40-20)= 2= 1 µ murah [$40]  = (40-20)/(40-20)= 20/20= 1
c.  Himpunan fuzzy untuk  Kapasitas  Memori  2 GB.
Nilai kapasitas memori 2 GB terletak pada kurva kecil. µkecil [2 GB]  =  (d-x)/(d-c) =  (2-1)/(2– 1)=  1/1= 1 µnormal [2 GB]   =  (2-1)/(2–1)=  1/1= 1
d.  Himpunan fuzzy untuk  Kapasitas  Kamera  2 MP.
Nilai kapasitas kamera 2 MP terletak pada kurva kurang bersih. µsedang[1,3 MP]   =  (x-a)/(b-a)=    (1,3-1)/(2- 1)=    0,3 / 1 =    0,3
2. Pengumpulan ( Aggregation ).
Berdasarkan hasil fuzzyfikasi didapatkan bahwa rule yang terlibat berjumlah 2 rule yaitu :
[ Rule 5 ] IF (Ukuran Layar is Kecil) AND (Harga is Normal) AND (Kapasitas Memori is Normal) AND (Kamera is sedang) THEN Keputusan dipertimbangkan. αpredikat 5 =  µ ukuran layar dan µ harga dan µ kapasitas memori dan µ kamera =    min  (µ  ukuran  layar  [2,3]  dan  µ harga
[40]  dan  µ  kapasitas  memori[2] dan µ kamera [1.3 MP]).
= min (0,85 ; 1 ; 1; 0,3) = 0,3
[ Rule 14 ]
IF (Ukuran Layar is Sedang)
AND (Harga is Murah) AND (Kapasitas Memori is Normal) AND (Kamera is Sedang) THEN Keputusan Beli. αpredikat 14 = µ ukuran layar dan µ harga dan µ  kapasitas  memori  dan  µ kamera
= min (µ ukuran layar [2,3] dan µ harga  [40]  dan  µ  kapasitas memori [2] dan µ kamera [1,3]
= min (0,15 ; 1 ; 1; 0,3)
= 0,3 3. Komposisi aturan µ(z)
= max (0,3; 0,15; 1 ; 1 ; 1) = 1
4. Defuzzyfikasi
Z = (0,3 × 0) + (0,3 × 80) + (0,5 × 80) 0,3 + 0,3 + 0,15
=  36 0,75 =  48 (Dipertimbangkan)

## HASIL PENGUJIAN
Gambar 6. Hasil Pengujian dengan Matlab
Pada  gambar  6  dapat  dijelaskan  bahwa  hasil pengujian  menggunakan  Matlab  keputusannya adalah  56,1  sedangkan  perhitungan  manual adalah  48  (dipertimbangkan)  yang  memiliki selisih  sebesar  8,1  namun  masih  tetap  dalam range yang  sama  dan  meiliki  keputusan  yang sama juga yaitu dipertimbangkan.
Volume i .... Nomor .... (....) 51-57
E i – Li i nk P-I i SSN 1858-2109 E i -I i SSN 2656-5676 Jurnal Te i kni i k E i le i ktro dan I i nformati i ka

## 4. KESIMPULAiN DAiN SAiRAiN
Dairi  hasil  pengujian,  maikai  daipait  disimpuilkain antara lain   :
1i.Sisteim fuizzy dailaim ssteim ini daipait diguinaikain uintuik  peingaimbilain  keipuituisain  baigi  pihaik  yaing aidai  huibuingainnyai  deingain  maisailaih  peimilihain teileipon seiluileir.
2i.Peinguijiain teirhaidaip haisil keipuituisain peimilihain teileipon  seiluileir  meingguinaikain Fuizzy  Maimdaini uintuik  konsuimein  dailaim  peimilihain  teileipon seiluileir beirdaisairkain kriteiriai yaing dibeirikain.
3.Seiteilaih  meingguinaikain  sisteim  ini,  calon pembeli  daipait  meineintuikain  peimihain  teileipon seiluileir  yang  sesuai  deingain  haisil  yaing  objeiktif beirdaisairkain kriteiriai yaing aidai.

## 5. DAiFTAiR PUSTAiKAi
[1] E.  Usni,  H.  Daulay,  R.  Manurung,  R. Ismail,  and  H.  Sitorus,  “Gaya  Hidup Remaja dan Penggunaan Telepon Seluler di  Kota  Medan,”  JUPIIS:  Jurnal Pendidikan Ilmu-Ilmu Sosial, vol. 11, no. 2, pp. 248–259, 2019.
[2] R.  J.  Sarjanako  and  M.  Utami,
“Penerapan  Metode  Fuzzy  Mamdani Untuk Rekomendasi Optimalisasi Penentuan  Harga  Sewa  Kios  Di  Pasar Citeureup  I,”  Jurnal  Ilmiah  Teknologi- Informasi  dan  Sains  (TeknoIS),  vol.  7, 2017.
[3] F. Matriadi, “Analisis Faktor-faktor yang
Mempengaruhi Pemilihan Merek Telepon Seluler di Kota Lhokseumawe,” Jurnal Aplikasi Manajemen, vol. 6, no. 2, pp. 175–182, 2020.
[4] S. Suryani and S. S. Rosalina, “Pengaruh Brand Image, Brand Trust, Dan Kualitas Layanan Terhadap Keputusan Pembelian Ulang  Dengan  Kepuasan  Konsumen Sebagai  Variabel  Moderating  Pada Startup  Business  Unicorn  Indonesia,”
Journal of Business Studies, vol. 4, no. 1, pp. 41–53, 2019.
[5] B.  Bahar,  “Implementasi  Naive  Bayes Classifier  Dalam  Penentuan  Jurusan Siswa  Kelas  Sepuluh  Di  SMAN  1
Brebes,”  Publicitas  MI,  vol.  2,  no.  1, 2019. [6] J.  Ilmiah  and  K.  Grafis,  “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Menentukan  Harga  Jual  Ponsel  Pintar Bekas (Studi Kasus Pada Kayyis Cellular Depok),”  vol.  14,  no.  2,  pp.  253–262, 2021. [7] V.  M.  Nasution  and  G.  Prakarsa, “Optimasi Produksi Barang Menggunakan  Logika  Fuzzy  Metode Mamdani,”  Jurnal  Media  Informatika Budidarma,  vol.  4,  no.  1,  pp.  129–135, 2020.
[8] E.  Nurwahyuliningsih,  S.  A.  Nulhaqim, and H. A. Rachim, “Kepemimpinan Dan Pengambilan Keputusan Pada Organisasi Layanan  Manusia,”  Kebijakan:  Jurnal Ilmu  Administrasi,  vol.  13,  no.  2,  pp. 136–145, 2022.
[9] S. S. Islam, T. Lestari, A. Fitriani, and D. A.  Wardani,  “Analisis  preventive maintenance pada mesin produksi dengan  metode  fuzzy  FMEA,”  JTT (Jurnal  Teknol.  Terpadu),  vol.  8,  no.  1, pp. 13–20, 2020.
[10]  B.  Santoso  and  A.  I.  S.  Azis,  Machine Learning  &  Reasoning  Fuzzy  Logic Algoritma,  Manual,  Matlab,  &  Rapid Miner. Deepublish, 2020.
[11]  S. Neonbeni,  G. S. Mada, and F. M.  A. Blegur, “Analisis Perbandingan Metode Defuzzifikasi  Fuzzy  Inference  System Mamdani  Dalam  Penentuan  Produksi Tua Kolo (Sopi Timor) 45% Pada Pabrik Sane  Up-Ana  Kefamenanu,”  Jurnal Saintek Lahan Kering, vol. 5, no. 2, pp. 34–39, 2022.
[12]  H. Hendrawan, A. Haris, E. Rasywir, and Y.  Pratama,  “Diagnosis  Penyakit Tanaman  Karet  dengan  Metode  Fuzzy Mamdani,” J. Paradig. UBSI, vol. 22, no. 2, pp. 132–138, 2020.
[13]  S. Widaningsih, “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno  dalam  Pengambilan  Keputusan Penentuan  Jumlah  Distribusi  Raskin  di Bulog  Sub.  Divisi  Regional  (Divre)
Volume i .... Nomor .... (....) 51-57
E i – Li i nk P-I i SSN 1858-2109 E i -I i SSN 2656-5676 Jurnal Te i kni i k E i le i ktro dan I i nformati i ka
Cianjur,”  Infoman’s,  vol.  11,  no.  1,  pp. 51–65, 2017.
[14]  A. Ikhwan, “Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Laptop,” Jurnal Fasilkom, vol.
9, no. 2, pp. 476–483, 2019.
[15]  D. Rahmawati, Y. Sariwaty, F. Octaviani, and  R.  Rahmayani,  “Pemanfaatan Fotografi  Melalui  Smartphone  Untuk Digital Marketing Bagi Pelaku UMKM,”
2020.
[16]  W.  Buana  Dosen  STMIK  Jayanusa, “Jurnal  Edik  Informatika  Penelitian
Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika V2.i1(138-143) 138 Diterbitkan Oleh Program Studi Pendidikan  Informatika  STKIP  PGRI
Sumbar  Penerapan  Fuzzy  Mamdani Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Telepon Seluler”.