## Model Arsitektur Monitoring Obat melalui Pendekatan Togaf Adm dan Cloud Database
Guntoro Barovih [1] , Salimin [2] ,
Jurusan Teknik Informatika [1], [2]
STMIK PalComTech Palembang, Indonesia guntorobarovih@gmail.com [1], baharsalimin@gmail.com [2]
Abstrak —Maraknya  peredaran  obat  ilegal  membuat  resah pemerintah dan masyarakat. Perlu adanya payung hukum untuk memberantas  peredaran  obat  ilegal  ini.  Selain  payung  hukum yang  kuat  diperlukan  juga  mekanisme  pengawasan  obat  yang baik.  Penelitian  ini  memcoba  menciptakan  suatu  sistem pelaporan peredaran dan pengawasan obat yang menghubungkan  setiap stackholder farmasi  mulai  dari  industri farmasi  hingga  instalasi  sediaan  farmasi  dan  terintegrasi  pada dua  instansi  pemerintah  yaitu  Dinas  Kesehatan  dan  BPOM selaku  badan  pengawasan  melalui  infrastruktur cloud .  Sistem yang  dibangun  menggunakan  metode  Togaf  ADM  dengan melibatkan  4  tahapan  didalamnya,  yaitu architecture  vision, business  architecture,  information  system  architecture dan technology  architecture .  Untuk  menjamin  apakah  sistem  yang dibangun  memiliki  konsistensi  yang  baik  maka  dilakukan pengujian  performa  server  dengan  menggunakan  parameter Quality of Service . Hasil dari penelitian ini  menjabarkan bentuk model  database  yang  bisa  digunakan  di platform aplikasi  yang berbeda  serta  hasil  pengujian performa yang  didapatkan  dari parameter  yang  digunakan  sudah  memenuhi  standar  tiphon dengan  kategori  sangat  baik  dimana  nilai jitter dan packet  loss berada  pada  nilai  0-1  ms,  sehingga  konsistensi  data  yang tersimpan  akan  bernilai  positif  atau  konsistensi  data  bisa terjamin.
Kata Kunci—Togaf, Cloud, Database, Pengawasan, obat.

## I. P ENDAHULUAN
Maraknya  peredaran  obat  ilegal  menimbulkan  kecemasan di masyarakat. Hal ini menandakan mudahnya  peredaran obat palsu  beredar  di  masyarakat.  Semakin  maraknya  peredaran obat  palsu  menandakan  lemahnya  sistem  pengawasan  obat yang dilakukan oleh pemerintah. Berdasarkan kasus  ini  maka presiden  Ir.  Joko  widodo  mengeluarkan  intruksi  Presiden nomor  3  tahun  2017  tentang  peningkatan  efektifitas pengawasan  obat  dan  makanan  serta  mengatur  peraturan presiden  nomor  80  tahun  2017  tentang  BPOM  guna memperkuat  peran  BPOM  dalam  menangkal  peredaran  obat- obatan terlarang [1].
Peredaran obat-obatan baik meliputi narkotika, psikotropika dan prekursor farmasi harus terdaftar pada Badan Pengawas  Obat  dan  Makanan  (BPOM).  Pelaporan  dan pencatatan  peredaran  obat  dan  pemusnahan  obat  dilaporkan kepada  Dinas  Kesehatan  (DINKES)  dan  BPOM.  Pelaporan peredaran  obat  ini  dilakukan  dalam  kurun  waktu  1  bulan  [2].
Lemahnya  sistem  pengawasan  peredaran  obat  dikarenakan tidak adanya sistem pelaporan yang terintegrasi 1 pintu antara strackholder farmasi  seperti  industri  farmasi,  distributor farmasi  atau  pedagang  besar  farmasi  (PBF),  pengelola instalasi sediaan farmasi (apotik) yang realtime .
Tujuan  penelitian  ini  adalah  memunculkan  suatu  bentuk prototype sistem  pelaporan  peredaraan  dan  pengawasan  obat yang terpusat pada sistem cloud , berupa cloud database server yang terintgrasi dengan  semua stackholder farmasi dalam  hal pelaporan peredaran obat. Perencanaan pengembangan sistem monitoring obat ini  menggunakan  metode Togaf  Adm. Togaf Adm  digunakan  sebagai framework dalam  perencanaan, pengembangan  dan  implementasi  suatu  sistem  Teknologi Informasi  atau  sistem  informasi  baik  pada  perusahaan komersil ataupun instansi pendidikan tinggi yang bisa menjadi alat  bantu  dalam  mencapai  visi  dan  misi  perusahaan  [3]. Kajian cloud  database (DBaaS)  digunakan  pada  beberapa kasus seperti digunakan dalam kajian sistem bank sampah [4]. DBaaS  juga  digunakan  dalam  kasus big  data dimana  model yang digunakan dalam kasus  ini adalah  menggunakan konsep DBaaS[5].  DBaaS  digunakan  untuk  mengatasi  keterbatasan yang  ada  pada  relasional  data  yang  berkaitan  dengan skalabilitas,  kemudahan  dalam  penggunaan  dan  penyediaan data  yang  dinamis,  efisiensi query dan  kerahaasian  data [6],[7]. Cloud  database digunakan  juga  sebagai  pusat  data dalam  pengembangan Internet  of  thing dimana  aplikasi Database  Management  System (DBMS)  juga  memiliki  peran penting  dalam  kecepatan  dan  kemudahan  akses  data  [8]. Untuk  menjamin  suatu  konsistensi  pusat  data  maka  perlu dilakukan suatu bentuk pengujian performa server.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  Togaf  Adm. Namun  tidak  semua  tahapan  dalam  Togaf  Adm  digunakan, hanya  menggunakan  4  tahapan  dalam  Togaf  Adm.  Dimana setiap  tahapan  menjelaskan  langkah  apa  saja  yang  akan dilakukan  dalam  membangun  dan  mengembangkan  cloud database sistem monitoring obat. Tahapan tersebut antara lain:
a. Tahap  A: Architecture  Vision ,  pada  tahap  ini  akan ditentukan stakeholders yang terkait cloud database obat dan  menyeragamkan  pandangan  mengenai  pentingnya arsitektur enterprise untuk monitoring obat  serta
menentukan lingkup arsitektur yang akan dikembangkan.
b. Tahap  B: Business  Architecture ,  pada  tahap  ini didefinisikan  arsitektur  bisnis  awal  dan  arsitektur  bisnis target,  dengan  menspesifikasikan    model  arsitektur bisnis.
c. Tahap  C: Information  Architecture ,    pada  tahap  ini mendefinisikan arsitektur sistem informasi yang meliputi arsitektur  data  dan  aplikasi  yang  akan  digunakan  untuk mendukung  monitoring  obat.  Arsitektur  data  yang didefinisikan  menggunakan pendekatan databaase cloud computing.
d. Tahap  D: Technology  Architecture ,  pada  tahap  ini ditentukan spesifikasi arsitektur teknologi yang dikembangkan  dengan  pendekatan cloud  computing . Serta  menentukan  kesenjangan  teknologi  (GAP)  yang ada pada saat ini dengan teknologi yang dibutuhkan.
Gambar 1. Togaf adm
Adapun  jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah  penelitian terapan  yang  mencoba  untuk  memecahkan  masalah  integrasi dan monitoring obat  dengan  cara  membangun  sebuah cloud database  monitoring obat  sebagai  pusat  data  pelaporan peredaran obat yang dilakukan oleh para stackholder farmasi.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dihasilkan sebuah prototype sistem database yang bisa digunakan sebagai basis  data  sistem monitoring obat  yang  diterapkan  pada arsitektur cloud .  Dari prototype ini  dihasilkan  dari permasalahan  dalam  pengawasan  penggunaan  obat, business solution  identification,  IT  solution  identification ,  identifikasi kebutuhan user, architecture  vision , business  architecture, information system architecture, portofolio aplikasi,
kebutuhan  data  aplikasi,  struktur database ,  desain database , topologi cloud  private-public  cloud dan  pengujian Quality  of Service dari server database cloud .

## 1. Identifikasi Masalah
Hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat di  identifikasi permasalahan  terhadap  pengawasan    penggunaan  obat  yang beredar  melalui  berbagai  intalasi  Farmasi,  masyarakat  dan pelaku  usaha  farmasi.  Hasil  identifikasi  permasalahan  seperti pada Gambar 2.
DINKES INSTALASI FARMASI BPOM PELAKU USAHA Adanya Sistem Pelaporan Penggunaan Obat yang efisien Belum adanya standar pelaporan penggunaan obat Adanya Sistem Monitoring Penggunaan Obat Kesulitan mengontrol penggunaan obat Pe lap ora n Pe ng gu na an O ba t K o o rd in a s i P e re d a ra n d a n P e n g g u n a a n O b a t Menguatnya Sistem Pengawasan Obat dan Makanan Dapat Memproduksi dan mendistribusikan Obat-Obatan yang Aman, Bermanfaat dan Bermutu Pembin aan da n Bimbin gan, In formas i & Eduk asi MASYARAKAT Obat-Obatan yang beredar Aman, bermanfaat dan bermutu Kurangnya Sosialisasi dan Edukasi Tentang Obat-obatan yang aman, bermanfaat dan berkualitas Inf orm as i & Ed uk as i
Pa rtis ipa n Ma sy ark at Informasi & Edukasi Partisipan Masyarkat P e m b e lia n O b a t- O b a ta n Pe mb ina an da n Bim bin ga n, Inf orm as i & Ed uk as i Perlu Adanya Standarisasi Produksi dan Distribusi Obat-Obatan Belum Optimalnya Sistem Pengawasan Obat dan Makanan

## Gambar 2. Identifikasi masalah
Gambar  2  menjelaskan  permasalahan  masing-masing stackholder farmasi  yang  terlibat  dalam  pengawasan  dan penggunaan  obat.    Tanda  kolom  merah  menyatakan permasalahan  yang  dihadapi  oleh  masing-masing  stackholder .DINKES  mengalami  permsalahan  dimana  kesulitan  dalam melakukan  pengontrolan  obat,  solusinya  adalah  perlu  adanya sistem  monitoring  obat,  instalasi  farmasi  yang  berada  di bawah  koordinasi  DINKES  belum  adanya  standarisasi pelaporan  obat.  Maka  perlu  adanya  solusi  sistem  pelaporan penggunaan  obat  yang  efisien.  Permasalahan  yang  ada  pada masyarakat minimnya sosialisasi obat yang bermanfaat, aman dan  berkualitas.  Maka  perlu  adanya  sosialisasi  yang berkelanjutan  yang  dilakukan  oleh  2  instansi  pemerintah. Permasalahan yang dihadapi oleh produsen obat adalah belum
adanya standarisasi produksi dan distribusi  yang  aman. Maka perlu ada standarisasi tertulis untuk produksi obat. Garis-garis penghubung antara notasi menyatakan arah permasalahan dan solusi.  Dari  identifikasi  masalah  ini  dilakukan  pemetaan sasaran  perbaikan  yang  dilakukan  sesuai  dengan  kebutuhan stackholder agar  didapatkan  solusi  yang  tepat.  Adapaun gambaran  sasaran  perbaikan  yang  dilakukan  seperti  tampak pada tabel 1.
Tabel 1. Business solution indentification
NO JUDUL UKURAN SASARAN PERBAIKAN 1 Kurangnya sosialisasi dan pembinaan kepada masyarakat tentang  obat- obatan  yang aman, bermanfaat dan bermutu Jumlah masyarakat  yang mengetahui  dan memahami  obat yang aman, bermanfaat    dan bermutu Mengoptimalkan sosialisasi dan pembinaan,  serta menyediakan informasi  tentang obat-obatan aman, bermanfaat dan  bermutu  bagi masyarakat 2 Belum adanya standarisasi pelaporan penggunaan obat oleh instalasi farmasi Ketersediaan format pelaporan, kemudahan mendapatkan Informasi Penyediaan format standar pelaporan penggunaan  obat- obatan 3 Kesulitan mengontrol penggunaan obat-obatan di masyarakat Jumlah peran aktif  masyarakat dalam melakukan pengawasan peredaran  obat- obatan Penyediaan sarana agar masyarakat  bisa berperan aktif melakukan pengawasan peredaran obat- obatan 4 Perlu  adanya standrisasi pelaporan produksi  dan distribusi obat-obatan oleh  pelaku usaha Tersedianya format standarisasi pelaporan produksi dan distribusi Obat Penyediaan sarana  pelaporan produksi dan distribusi obat oleh pelaku usaha 5 Belum optimalnya sistem pengawasan obat dan makanan Peningkatan persentase    obat yang  memenuhi syarat. jumlah  industri farmasi yang meningkat tingkat kemandiriannya Penyediaan katalog obat yang memenuhi syarat. penyediaan  daftar industri farmasi yang  meningkat tingkat kemandiriannya
Tabel  1  menggambarkan  ukuran  dan  sasaran  perbaikan terhadap  permasalahan  yang  di  identifikasi.  Tabel  1 merupakan  penjabaran  dari  permasalahan  dan  solusi  dari gambar  2,  judul  pada  tabel  ini  menyatakan  permasalahan, ukuran  menyatakan  skala  yang  harus  di  capai  sedangkan sasaran perbaikan yang harus dilakukan. Dari penjabaran tabel ini kemudian diterjemahkan kembali untuk mendapatkan pola solusi IT  yang sesuai dengan  identifikasi permasalahan   yang telah  dilakukan.  Adapun  pola  solusi  IT  tersebut tampak  pada tabel 2.
Tabel 2. IT solution identification NO SASARAN PERBAIKAN POLA SOLUSI 1 Mengoptimalkan Sosialisasi  dan pembinaan serta menyediakan informasi obat yang aman, bermanfaat  dan  bermutu kepada masyarakat Informasi  obat  yang aman,  bermanfaat  dan bermutu 2 Menyediakan standar format pelaporan penerimaan dan penggunaan obat Standarisasi  pelaporan penerimaan dan penggunaan  obat  oleh instlasi farmasi 3 Penyediaan  sarana  agar masyarakat  bisa  berperan aktif melakukan pengawasan peredaran obat Aplikasi monitoring penggunaan dan peredaran obat online 4 Penyediaan sarana pelaporan  produksi  dan distribusi obat pelaku usaha Standarisasi  pelaporan produksi  dan  distribusi obat 5 Penyediaan  katalog  obat yang memenuhi syarat. Informasi  katalog  obat yang terdaftar 6 Penyediaan informasi farmasi  yang  meningkat tingkat kemandiriannya Informasi industri farmasi yang meningkat tingkat kemandiriannya
Berdasarkan pola solusi yang telah dijelaskan pada tabel 2 kemudian  digunakan  sebagai  acuan  untuk  menterjemahkan mengidentifikasi  kebutuhan stackholder. Adapun  kebutuhan dari  masing-masing stackholder untuk  me- monitoring obat tampak pada tabel 3.
Tabel 3. Identifikasi kebutuhan stakeholder
STAKEHOLDER

## KEBUTUHAN
Masyarakat Informasi obat yang aman, bermanfaat dan  bermutu  dan  Fasilitas  pelaporan peredaran obat-obatan ilegal Instalasi farmasi
Standarisasi pelaporan penerimaan dan penggunaan  obat-obatan  dan  fasilitas pelaporan obat-obatan yang efisien Pelaku usaha Standarisasi  pelaporan  produksi  dan distribusi obat-obatan BPOM Informasi  produksi  dan  distribusi
STAKEHOLDER

## KEBUTUHAN
penggunaan  obat-obatan,  informasi peredaran obat-obatan ilegal DINKES Informasi produksi dan distribusi obat- obatan,  laporan  penggunaan  obat- obatan,  informasi  peredaran  obat- obatan ilegal
2. Architecture Vision
Architecture  vision menjelaskan  keterlibatan  setiap stackholder farmasi dan  masyarakat  yang  berisikan  informasi dan  elemen  apa  saja  yang  dibutuhkan  dan  digunakan    untuk memberikan  informasi  dan  mendapatkan  informasi  dalam kegiatan  pelaporan  peredaran  obat. Architecture  vision didapatkan  dari  pengidentifikasian  kebutuhan stackholder (tabel 3) dan pola solusi (tabel 2). Adapun architecture vision seperti tampak pada gambar 3.
BPOM INSTALASI FARMASI PELAKU USAHA MASYARAKAT KATALOG OBAT-OBATAN TERDAFTAR Produksi & Distribusi MONITORING PENGGUNAAN OBAT-OBATAN ONLINE STANDARISASI PELAPORAN PRODUKSI & DISTRIBUSI STANDARISASI PELAPORAN PENERIMAAN & PENGGUNAAN OBAT OBATAN Pelaporan Produk Obat Obatan terdaftar In fo rm a s i O b a t O b a ta n A m a n , B e rm a n fa a t d a n B e rm u tu P e la p o ra n p e re d a ra n O b a t O b a ta n y a n g t id a k t e rd a ft a r d i B P O M DINKES Informasi Produksi & Distribusi Obat Lap. Penggunaan Obat-Obatan Informasi Peredaran Obat-Obatan Ilegal INDUSTRI FARMASI TERSTANDAR Industri Farmasi Yang Memiliki Tingkat Kemandirian Informasi Produksi & Distribusi Obat Informasi Penggunaan Obat-Obatan IInformasi Peredaran Obat-Obatan Ilegal Ko or din as i P e m b in a a n b im b in g a n e d u k a s i d a n i n fo rm a s i Pembinaan bimbingan edukasi dan informasi
Gambar 3. Architecture vision
Pada  gambar  3  menjelaskan  alur  proses  dari  setiap stackholder  dimana  setiap  alur  ini  akan  terhubung  pada  satu titik simpul  yaitu  monitoring  penggunaan obat yang tersistem secara online. Dimana standarisasi pelaporan, penerimaan dan penggunaan  obat,  standarisasi  pelaporan  produksi  dan distribusi,  katalok  obat  terdaftar  dan  industri  farmasi  yang terstandar  semuanya  tersedia  di  dalam  sistem.  Dan  setiap stackholder  bisa  mengakses  informasi  dari  sistem  yang tersedia

## 3. Business Architecture
Business  architecture menjelaskan  alur  proses  kegiatan pengawasan peredaran obat, mulai dari standarisasi obat yang diterbitkan  oleh  BPOM,  industri  melakukan  registrasi  ke BPOM  untuk  mendapatkan  izin  edar  dan  nomor  registrasi, BPOM akan melakukan kajian kelayakan obat yang diajukan. Nilai  kajian  diterbitkan  dan  diberikan  informasi  ke  industri farmasi  untuk  bisa  dilakukan  proses  produksi,  kemudian dilakukan pengawasan sarana produksi. Obat yang di produksi diawasi  peredarannya  ke  mana  saja  oleh  distributor  farmasi. Siklus  kegiatan business  architecture ini  seperti  tampak  pada gambar 4.
PENDAFTARAN OBAT PENILAIAN
OBAT
PENGAWASAN SARANA PRODUKSI STANDAR OBAT PRODUKSI OBAT PENGAWASAN SARANA DISTRIBUSI DISTRIBUSI OBAT MONITORING PEREDARAN DAN PENGGUNAAN MANAJEMEN PELAKU USAHA MANAJEMEN INSTALASI FARMASI PROSE BISNIS INTI PROSES BISNIS PENDUKUNG
Gambar 4. Business architecture
Berdasarkan  penjelasan  pada  gambar  4,  maka  disusunlah diagram  aktiviti  untuk  kegiatan  proses  bisnis  inti  dan  proses bisnis  pendukung.  Dimana  informasi  standarisasi  obat dipublikasikan  melalui  web  BPOM  yang  bisa  di  akses  secara public . Seperti tampak pada gambar 5.
Penyusunan Standarisasi Obat Standarisasi Obat Standarisasi Obat BPOM WEB BPOM

## Gambar 5. Diagram aktiviti penyusunan standar obat
Gambar  6  menjelaskan  proses  registrasi  dan  evaluasi pendaftaran obat, dimana Pedagang Besar Farmasi (PBF) bisa melakukan  pengajuan  registrasi  obat  impor  ke  BPOM.  Serta industri  farmasi  bisa  melakukan  pengajuan  registrasi  obat
lokal, obat impor dan obat ekspor kepada BPOM. BPOM akan melakukan analisa dan akjian terhadap obat yang didaftarkan. Hasil kajian akan diberikan kepada stackholder farmasi.
PEDAGANG BESAR FARMASI INDUSTRI FARMASI MENDAFTARKAN OBAT PRODUKSI DALAM NEGERI, OBAT IMPOR DAN OBAT UNTUK EKSPOR MENDAFTARKAN OBAT IMPOR Berkas Pendaftaran Berkas Pendaftaran EVALUASI PENDAFTARAN OBAT BPOM Surat Keputusan Pendaftaran Obat Surat Keputusan Pendaftaran Obat Surat Keputusan Pendaftaran Obat
Gambar 6. Diagram aktiviti registrasi dan evaluasi pendaftaran obat
Gambar  7  menjelaskan  aktiviti  produksi  obat  setelah melewati  siklus  registrasi  dan  evaluasi  pendaftaran  obat, dimana  obat  baru  bisa  di  produksi  jika  Dinas  Kesehatan (DINKES)  menerbitkan  Surat  Keputusan  (SK)  industri  dan BPOM  menerbitkan  SK  registrasi  obat.  Obat  hanya  bisa diproduksi oleh industri farmasi. Setiap kegiatan produksi obat akan  dicatat  dan  dilaporkan  ke  BPOM  melalui  aplikasi  yang digunakan.
INDUSTRI FARMASI BPOM DINKES Laporan Produksi Obat SK Registrasi Obat SK Industri Farmasi PRODUKSI OBAT Data Produsksi Obat PEMBUATAN LAPORAN PRODUKSI OBAT
Gambar 7. Diagram aktiviti produksi obat
Gambar  8  menjelaskan  aktiviti  diagram  distribusi  obat. Obat  yang  sudah didaftarkan dan diterbutkan surat keputusan kelayakan  hasil evaluasi dan dinyatakan  aman serta diizinkan untuk di produksi. Kemudian Industri farmasi mendistribusikan obat yang diproduksi kepada distributor atau PBF,  setiap  obat  yang  didistribusikan  di  data  dan  dilaporkan. Obat  yang  tersimpan  pada  PBF  dan  diedarkan  oleh  PBF  ke instalasi sediaan farmasi di data dan dilaporkan.
INDUSTRI FARMASI PEDAGANG BESAR FARMASI (PBF) INSTALASI SEDIAAN FARMASI BPOM Petunjuk Pelaksanaan Cara Distribusi Obat Yang Baik Mendistribusikan Obat yang di produksi Data Distribusi Obat ke PBF Menyimpan dan
Mendistribusikaan Obat
Data Distribusi Obat ke Instalasi Sediaan Farmasi Menyimpan dan Mendistribusikaan Obat Laporan Penggunaan dan Pemakaian Obat
Gambar 7. Diagram aktiviti distribusi obat
4. Information System Architecture
Information  system  architecture disusun  berdasarkan business  architecture yang  telah  dijelaskan  sebelumnya.  Fase ini menjelaskan bentuk sistem informasi seperti apa yang baik digunakan  dalam  hal  ini  adalah  platform  aplikasi.  Bentuk information  system  architecture seperti  tampak  pada  gambar 8.
PENDAFTARAN
OBAT PENILAIAN OBAT
PENGAWASAN SARANA PRODUKSI STANDAR OBAT PRODUKSI OBAT PENGAWASAN SARANA DISTRIBUSI DISTRIBUSI OBAT MONITORING PEREDARAN DAN PENGGUNAAN MANAJEMEN PELAKU USAHA MANAJEMEN INSTALASI FARMASI PROSE BISNIS INTI PROSES BISNIS PENDUKUNG KATALOG SPK WEB SPK, WEB SPK, WEB RANTAI PASOK RANTAI PASOK WEB WEB WEB Gambar 8. Solusi aplikasi
Berdasarkan  gambar  8  kemudian  diterjemahkan  ke  dalam portofolio  aplikasi.  Dimana  dari  portofolio  ini  didapatkan fungsi  dan  kategori  aplikasi  yang  dijelaskan  pada  solusi aplikasi, seperti tampak pada tabel 3.
Table 3. Portofolio aplikasi Kode Nama Fungsi WEB Aplikasi web Pendaftaran obat, pendaftaran sarana produksi, pendaftaran sarana distribusi, pendaftaran instalasi farmasi, pendaftaran pelaku usaha, katalog standar obat, katalog  obat  terdaftar,  monitoring peredaran obat, pelaporan penggunaan obat RP Rantai pasok Manajemen  rantai  pasok  produksi dan distribusi obat SPK Sitem pendukung keputusan Sistem pendukung keputusan penilaian obat, sarana produksi dan sarana distribusi
Tabel  3  menjelaskan  pemetaan  aplikasi  yang  bisa diterapkan  dari  permasalahan  ini.  Terdapat  3  bentuk  aplikasi yang  bisa  diterapkan  yaitu  aplikasi  berbasis  web  yanng meliputi  fungsi-fungsi  tertentu,  rantai  pasok  yang  meliputi pendistribusian  obat  dan  produksi  dan  sistem  pendukung keputusan  yang  meliputi  sistem  penilaian,  sarana  dan prasarana  obat  dan  distribusi  obat.  Berdasarkan  portofolio aplikasi  maka  terbentuk  sub  kategori  aplikasi  yang  bisa digunakan  dalam  pelaporan  dan  pengawasan  peredaran  obat. Seperti tampak pada tabel 4.
Tabel 4. Kebutuhan aplikasi dan data
Nama Aplikasi Kebutuhan Data 1  2  3  4  5  6  7  8  9
I. Manajemen Obat
a. Sarana produksi
b. Obat teregistrasi
c. Perusahaan farmasi
II. Manajemen rantai pasok
a. PBF
b. Produksi
c. Distribusi
d. Distributor
III. Manajemen instalasi farmasi a. Registrasi
b. Pelaporan
√ √ √ - - - -
- - - √ √ √ √ - - - √ - √ √
- - - -
- - - √ √ √ √ √ - - √
- - -
- √ √ -
- -
- - - - - √ -
- - - - - - - - -
√ √
- - - - - - - - - - - - - - √
√
- √
Tabel  4  menjelaskan  kebutuhan  data  apa  saja  yang  bisa digunakan  dalam  penerapan  sistem  nantinya.  Kebutuhan aplikasi  dan  data  dijadikan  panduan  dalam  mendeskripsikan tabel database dari  masing-masing  elemen,  seperti  tampak pada gambar 9.
Gambar 9. Desain database monitoring obat
Setiap  element  tabel database yang  disajikan  merupakan simbol  dari    tabel-tabel database yang  digunakan  dalam permodelan ini.  Dimana setiap tabel saling berelasi satu sama lain dalam memudahkan pengambilan data antar tabel
5. Architecture Technology Architecture technology mendifinisikan kebutuhan perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  dari server  database yang  digunakan  sebagai  unit  penyimpan  data  pelaporan  dan pengawasan  obat.  Adapun  kebutuhan  perangkat  keras  yang digunakan adalah CPU 3 Ghz, memori 2Gb,  ruang simpan 40 Gb  dengan  besar bandwidth maksimal  adalah  2  Tbps. Perangkat keras  yang digunakan tersedia di sistem cloud dari penyedia layanan dengan menggunakan konsep Platform as a Service (PaaS).  Kebutuah  perangkat  lunak  yang  digunakan adalah sistem operasi linux ubuntu 16.04 dan aplikasi MySQL sebagai basis aplikasi Database Management System (DBMS). Gambar  10  memperlihatkan  bentuk  topologi cloud  database monitoring obat.
Gambar 10. Topologi cloud database monitoring obat
Gambar 10  merupakan bentuk permodelan cloud database yang  diintegrasikan  pada  infrastruktur  jaringan  setiap stackholder menggunakan  jaringan private-public  cloud . Dimana  setiap stackholder memiliki  server  duplikasi  yang difungsikan sebagai backup database.
Sistem database yang  dibangun  kemudian  dilakukan pengujian Quality of Service dengan  menggunakan parameter Bandwidth,  jitter,  packet  loss, Response  time dan consistency yang  melibatkan  8 client uji  menggunakan tools iperf  dan axenet tools untuk  mendapatkan  nilai  hasil  pengukuran.  Dari hasil  pengujian  didapatkan  bahwa  kualitas  infrastruktur  dan server  yang  dibangun  terbilang  sangat  baik  dan  memenuhi standar tiphon dengan kategori sangat baik pada parameter uji Jitter dan packet  loss. Dimana  nilai jitter dan packet  loss dinyatakan  sangat  baik  jika  bera  kisaran  nilai  0-1  ms.  Nilai response  time sangat  baik  dari  8000  paket  yang  dikirim  rata-
rata response time yang didapatkan berkisar di nilai 30-35ms. Dan  jumlah  maksimal bandwidth yang  digunakan  pada  saat pengujian  adalah  10  Mbps  dan  setiap client uji  mendapatkan nilai bandwidth yang  berbeda-beda. Hal  ini  bisa  di pengaruhi oleh  kepadatan  data  di  dalam  jaringan  pada  saat  dilakukan pengujian.  Tetapi  dari  hasil  pengujian  tidak  ada  yang  kurang dari  1  Mbps.  Hasil  pengujian  yang  dilakukan  dapat  dilihat pada tabel 5 dan gambar 11.
Tabel 5. Hasil pengujian quality of service
Client Uji Parameter QoS Bandwidth (Mbps) Jitter (ms) Response Time (ms) Packet Loss (%) Client 1 8,12 0,861 30 0,18 Client 2 3,96 0,621 31 0 Client 3 6,91 0,992 31 0,15 Client 4 5,94 1,197 29 0,012 Client 5 5,17 1,302 35 0,012 Client 6 4,16 0,483 30 0 Client 7 10 0,612 35 0 Client 8 10 1,050 30 0,012
Pengujian consistency tidak  bisa dilakukan secara spesifik pada pengujian QoS. Pengujian consistensy akan menghasilkan  nilai  baik  atau  buruk  pada  saat  dilakukan pengujian eksport data  ke  dalam database melalui  aplikasi antar muka. Tetapi pengujian QoS bisa memberikan gambaran atau  masukan  yang  mempengaruhi  hasil consistency .    jika sistem  jaringan  dan  pengolah  data  memiliki  performa  yang baik  pada  saat  terjadinya  pertukaran  data  maka consistency akan  memiliki  nilai  yang positif tetapi  jika performa  jaringan dan  pengolah  data  memiliki  performa  yang  buruk  maka consistency tidak akan tercapai.
Gambar 11. Grafik pengukuran quality of service
VI . K ESIMPULAN
Kesimpulan yang bisa disampaikan dari hasil penelitian ini antara lain :
 Penelitian  ini  hanya  menghasilkan prototype sistem monitoring obat yang bisa digunakan dan dikembangkan di kemudian  hari  sebagai  sistem  pelaporan  peredaran  obat
yang  baku  yang  bisa  menghubungkan  seluruh stackholder yang bergerak di bidang farmasi.
 Dengan adanya sistem prototype ini diharapkan memudahkan  sistem  pelaporan  peredaran  obat  bagi stackholder yang  bisa  dilakukan  secara realtime dan memudahkan bagi pemerintah untuk mengawasi peredaran obat  sehingga  bisa  memper  kecil  ruang  gerak  terjadinya peredaran obat ilegal.
 Pengembangan sistem prototype ini menggunakan pendekatan togaf adm yang hanya mengacu pada 4 tahapan saja.
 Dengan  memanfaatkan arsitektur cloud memudahkan  bagi pengelola sistem dan stackholder untuk menjangkau pusat informasi  dengan  jaminan  infrastruktur  dan  kecepatan akses  yang  dimiliki  oleh  penyedia  layanan  serta kerahasiaan  data  menjadi  jaminan  penting  dalam infrastruktur ini.
 Berdasarkan  hasil  pengujian  QoS  didapatkan  bahwa infrastruktur  jaringan  dan  sistem  server  sudah  sangat memenuhi  standar  Tiphon.  Dimana jiteer,  packet  loss masuk dalam kategori sangat baik karena nilai range yang digunakan adalah 0-1, sedangkan response time tergolong sangat  cepat  dimana  rata-rata response  time adalah  30-35 ms dan bandwidth tidak kurang dari 1 Mbps.  Consistency akan  memiliki  hasil  yang  spesifik  jika dilakukan  pengujian  pada  level  aplikasi,  QoS  hanya memberikan  nilai  faktor  pendukung,  dimana  jika kecepatan askes  informasi dan kecepatan pengolahan data sangat berperan aktif dalam ketersediaan sumber daya dan konsistensi penyimpanan data.

## D AFTAR P USTAKA
[1] F.  Fakhri,  “Tangkal  Peredaran  Obat  Terlarang  Jokowi Ingin Perkuat Payung Hukum BPOM,”
https://news.okezone.com/read/2017/10/03/337/1787749/ tangkal-peredaran-obat-terlarang-jokowi-ingin-perkuat- payung-hukum-bpom ,  2017.  (Diakses  pada  tanggal  22 Agustus 2018, pukul 10.00 WIB).
[2]  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia,  “Peraturan Menteri  Kesehatan  RI  tentang  Peredaran,  Penyimpanan, Pemusnahan, dan Pelaporan Narkotika, Psikotropika, dan Prekursor Farmasi,” Undang.  Republik Indones. , hal.  1– 37, 2015.
[3]  F.  Fahrianto,  V.  Amrizal,  dan  Aenun,  “Perencanaan Infrastruktur Teknologi Informasi Di Lembaga Penelitian ( Lemlit ) Uin Syarif Hidayatullah Jakarta Menggunakan Togaf  Architechture  Development  Method  (  Adm  ),” J. Tek. Inform. , vol. 8, no. 2, hal. 1–13, 2015.
[4]  S.  U.  Masruroh,  S.  E.  Suciasih,  dan  H.  B.  Suseno, “Layanan  Teknologi  Informasi  Cloud  Computing  Pada Bank Sampah Melati Bersih,” J. Tek. Inform. , vol. 8, no. 2, hal. 1–9, 2015.
[5]  M.  Abourezq  dan  A.  Idrissi,  “Database-as-a-Service  for Big Data: An Overview,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl. , vol. 7, no. 1, hal. 157–177, 2016.
[6]  I.  Arora  dan  A.  Gupta,  “Cloud  Databases:  A  Paradigm Shift  in  Databases,” Int.  J.  Comput.  Sci.  Issues ,  vol.  9, no. 4, hal. 77–83, 2012.
[7]  N.  Jain,  “The  future  of  database  services:  Cloud database,”  in 2017  International  Conference  on Algorithms,  Methodology,  Models  and  Applications  in Emerging  Technologies,  ICAMMAET  2017 ,  2017,  vol.
2017–January, hal. 1–5.
[8]  P.  T.  A.  Mai,  J.  K.  Nurminen,  dan  M.  Di  Francesco, “Cloud  databases  for  internet-of-things  data,” Proc.  -
2014  IEEE  Int.  Conf.  Internet  Things,  iThings  2014, 2014  IEEE  Int.  Conf.  Green  Comput.  Commun. GreenCom  2014  2014  IEEE  Int.  Conf.  Cyber-Physical- Social  Comput.  CPS  2014 ,  no.  iThings,  hal.  117–124, 2014.