## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 02, Juni 2022 : 615–621

## RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN GAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN TELEGRAM BOT
Moch Iklil Putra Irgian 1) , Fahrur Rozi 2*)
1, 2) Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi, Universitas Bhinneka PGRI Jln. Mayor Sujadi Timur No, 7 Tulungagung Kode Pos 66221 e-mail: mochiklilputrairgian@gmail.com 1) , fahrur@ubhi.ac.id 2) * : Penulis Korespondensi

## ABSTRAK
Liquefied Petroleum Gas (LPG ) merupakan wujud minyak bumi yang telah dilakukan pemrosesan. LPG untuk kebutuhan rumah tangga menjadi penggunaan terbesar semenjak diterapkannya konversi dari minyak tanah ke LPG pada tahun 2007. Berdasarkan hasil penyelidikan yang telah dilakukan oleh Badan Standarisasi Nasional (BSN) terkait penyebab kebocoran gas, menemukan bahwa alat penunjang kelengkapan kompor gas yang tidak memenuhi standar diantaranya yakni 100% se- lang, 66% katup tabung, 50% kompor gas dan 20% regulator. Maka peneliti memutuskan untuk merancang sebuah rancang bangun pendeteksi kebocoran gas berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan telegram bot. Tujuan dalam penelitian ini adalah  bagaimana  merancang  sebuah  sistem  pendeteksi  kebocoran  gas  menggunakan  sensor  gas  MQ-2  dengan  modul NodeMCU 8266. Pada prosedur penelitian, peneliti melakukan pengambilan data dengan melakukan uji sistem, yang terbagi atas uji sensor dan uji respon bot. Uji sistem dilakukan dengan meletakkan alat dari jarak 2-10 cm dan melakukan limitasi jaringan internet sebesar 1 Mbps-1 Kbps, nantinya akan diperoleh besaran delay dari respon alat tersebut. Dari hasil yang dikumpulkan bahwa jarak 2 cm adalah jarak terbaik pada saat melakukan pengujian serta rata-rata respon alat pada uji bot mendapatkan delay  >150 ms. Dengan demikian  dapat  disimpulkan bahwa semakin  dekat  jarak sensor dengan suatu  objek maka semakin cepat respon alat dalam mendeteksi adanya kebocoran gas, dan semakin besar bandwidth yang diperoleh maka semakin cepat dalam memberikan respon..

## Kata Kunci: Bot, Gas, IoT, NodeMCU, Telegram

## ABSTRACT
Liquefied Petroleum Gas (LPG) is a form of petroleum that has been processed. LPG for household needs has become the largest  use since the conversion  from kerosene to  LPG was implemented in  2007. Based on the results of  an investigation conducted  by  the  Badan  Standarisasi  Nasional  (BSN)  regarding  the  causes  of  gas  leaks,  it  was  found  that  the  supporting equipment for gas stoves did not meet the standards, including namely 100% hoses, 66% tube valves, 50% gas stoves and 20% regulators.  So  the  researchers  decided  to  design  a  gas  leak  detector  design  based  on  the  Internet  of  Things (IoT)  using  a telegram  bot.  The  purpose  of  this  study  is  how  to  design  a  gas  leak  detection  system  using  the  MQ-2  gas  sensor  with  the NodeMCU 8266 module. In the research procedure, the researcher collects data by conducting system tests, which are divided into sensor tests and bot response tests. The system test is carried out by placing the device from a distance of 2-10 cm and limiting  the  internet  network  by  1  Mbps-1  Kbps, later  the  amount  delay  from  the  response  of  the device.  From the  results collected, the distance of 2 cm is the best distance when testing and the average response of the tool in the bot test gets a delay >150 ms. Thus it can be concluded that the closer the sensor is to an object, the faster the response of the tool in detecting a gas leak, and the greater the bandwidth obtained, the faster it can respond..
Keywords: Bot, Gas, IoT, NodeMCU, Telegram

## I. P ENDAHULUAN
iquefied  Petroleum  Gas (LPG)  merupakan  wujud  minyak  bumi  yang  dilakukan  pemrosesan  dengan komponen  utama  propana  (C3H8)  dan  butana  (C4H10).  LPG  untuk  kebutuhan  rumah  tangga  menjadi penggunaan terbesar semenjak diterapkannya konversi dari minyak tanah ke LPG pada tahun 2007 [1].
Tujuan dari konversi tersebut tidak semata-mata untuk mengurangi ketergantungan pada pemakaian BBM, tetapi juga mengurangi penyalahgunaan minyak tanah bersubsidi dan menyediakan bahan bakar yang praktis [2].  Ber- dasarkan hasil penyelidikan yang telah dilakukan oleh Badan Standarisasi Nasional (BSN) terkait penyebab ke- bocoran gas, menemukan bahwa alat penunjang kelengkapan kompor gas yang tidak memenuhi standar diantaranya yakni 100% selang, 66% katup tabung, 50% kompor gas dan 20% regulator [2]
L

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 02, Juni 2022 : 615–621
Oleh karena itu sangat diperlukannya kewaspadaan masyakarat tentang tanda-tanda jika tabung tersebut men- galami kebocoran gas. Maka dirancanglah sebuah sistem keamanan berbasis internet-of-things (IoT) yang dapat memberikan peringatan dini tentang kebocoran gas, di mana sistem tersebut akan memberikan sebuah sinyal ba- haya yang berbunyi layaknya alarm jika mendeteksi adanya gas didalam ruangan dan mengirimkan sebuah notifi- kasi pada smartphone secara otomatis dan real-time melalui aplikasi telegram.
Konsep  internet-of-things  atau  disingkat  IoT  merupakan  sebuah  konsep  di  mana  objek  atau  mesin  yang ditanamkan teknologi seperti sensor atau software yang saling terhubung yang dapat bertukar informasi, berkomu- nikasi, menghubungkan, dan mengendalikan hanya dengan melalui jaringan internet saja. Agar terwujudnya cara kerja IoT yang sempurna, kualitas jaringan internet sangat berperan penting sebagai penghubung  antara  interaksi dua mesin tersebut, dan pengguna hanya bertindak sebagai pengontrol serta memantau pengoperasian alat secara langsung [3]
Penelitian terkait IoT dan kebocoran gas sudah pernah dilakukan oleh beberapa peneliti. Dari Ismai [2] membuat rancang  bangun  sistem  pengaman  kebocoran  gas  menggunakan mikrokontroler  di  mana  jika  sistem  mendeteksi adanya kebocoran gas maka mikrokontroler akan melakukan otomisasi berupa menyalakan buzzer dan kipas DC yang terhubung pada relay. Selanjutnya dari Kusnandar & Pratika [4] juga merancang sebuah prototipe pendeteksi kebakaran dengan konsep IoT yang mana sensor api yang terhubung pada mikrokontroler arduino mega 2560, serta data  dari  setiap  sensor  dikirim  melalui  modul  komunikasi  ESP8266  sehingga  smartphone  pengguna  dapat menerima data tersebut. Dan dari Priyambodo & Sinaga  [5] membuat purwapupa alat pendeteksi kebocoran gas lpg berbasis internet of things (IoT) dengan indikator monitor jarak jauh berbasis platform NodeMCU. Alat tersebut menggunakan  sensor  gas  MQ-2  sebagai  inputan  dan  dihubungan  dengan  arduino  uno,  jika  sensor  mendeteksi adanya kebocoran gas maka buzzer akan berbunyi dan nilai hasil dari sensor tersebut akan tampil pada LCD dan juga aplikasi android.
Berdasarkan    latar  belakang  tersebut,  maka  penulis  akan  merancang  sebuah  sistem  sederhana  dengan  judul “RANCANG  BANGUN  SISTEM  PENDETEKSI  KEBOCORAN  GAS  BERBASIS  Internet  of  Things  (IoT) MENGGUNAKAN TELEGRAM BOT”.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Prosedur Peneltiian
Prosedur penelitian merupakan sebuah langkah atau tahapan yang akan dilakukan di dalam penelitian. Terdapat beberapa prosedur yang dilakukan dalam penelitian seperti gambar di bawah ini.

## Gambar. 1 Prosedur Penelitian [7]
Berdasarkan  gambar  1  tentang  alur  diagram  dapat  dimengerti  bahwa  ada  beberapa  tahapan  untuk  melakukan penelitian.  Mulai  dari  studi  literatur,  desain  komponen  dan  perancangan komponen, pengujian  sistem,  pengum- pulan data, dan yang terakhir adalah hasil dan kesimpulan.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 02, Juni 2022 : 615–621

## 1. Studi Literatur
Tahapan  awal  yang  dilakukan  yaitu  melakukan  pengamatan  dan  studi  literatur  dengan  tujuan  mendapatkan informasi mengenai apa saja yang dibutuhkan dalam perancangan alat, bisa dari buku-buku, jurnal, website, dan dokumen yang dinilai relevan [6] .

## 2. Rancangan Software
Tahapan  yang  kedua  yakni  merancang  semua  komponen  seperti  pada  gambar  2,  kemudian  melakukan pemrograman agar rancang bangun sistem pendeteksi kebocoboran gas menggunakan telegram bot dapat berjalan sempurna sesuai dengan diagram alir seperti pada gambar 3.
Gambar. 2 Skema Rangkaian Sistem
Gambar. 3 Flowchart Sistem

## 3. Uji Sistem
Pada  tahapan  ini  akan  dilakukan  pengujian  sistem  untuk  memeriksa  apakah  suatu  perangkat  lunak  yang dihasilkan sudah dapat dijalankan sesuai dengan standar tertentu. Dalam uji sistem memerlukan kondisi sebagai berikut.
a) Pastikan pada saat alat hidup terdapat dan terjangkau Wi-Fi dengan SSID yang sama dengan program. Hal ini dikarenakan sistem sudah diatur agar terkoneksi secara otomatis dengan SSID dan password yang sama.
b) Kemudian cek lampu indikator warna biru pada alat apakah sudah menyala atau belum. Jika lampu belum menyala menandakan koneksi sedang terganggu atau bermasalah.
c) Apabila lampu indikator sudah menyala, bisa dicek dengan mengirimkan perintah (/start) atau mulai pada bot telegram, jika muncul umpan balik dari bot berupa balasan berarti sistem sudah siap digunakan.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 02, Juni 2022 : 615–621

## 4. Pengumpulan Data
Pada tahap pengumpulan data ini menggunakan pengujian respon yakni dengan melihat perbedaan waktu pada saat  perintah bot dikirim  dan  sensor  mendeteksi  adanya  kebocoran  gas  dengan  mengirimkan  notifikasi  atau memberikan umpan balik menggunakan bot telegram dari jarak tertentu dengan bandwidth yang sudah diatur.
Tabel. I Kategori Delay [8] Kategori Latensi Besar Delay Indeks Sangat Baik <150 ms 4 Baik 150-300 ms 3 Cukup 300-450 ms 2 Buruk >450 ms 1
Pada Tabel 3.7 diperlihatkan kategori dan besar delay berdasarkan standar versi Telecommunication and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON). TIPHON merupakan standar penilaian parameter Quality of Service (QoS) yang dikeluarkan oleh badan standar European Telecommunications Standards Institue (ETSI) [9]. Tabel tersebut akan digunakan peneliti sebagai indikator untuk mengetahui indeks atau kategori latensi dari hasil uji coba sistem.

## 5. Hasil dan Kesimpulan
Tahap  hasil  dan  kesimpulan  merupakan  tahap  akhir  dari  penelitian  sistem  pendeteksi  kebocoran  gas  berbasis Internet of Things (IoT) dengan alur penelitian yang telah dijabarkan di atas. Pada tahap ini hasil dan kesimpulan dapat dipaparkan ketika penelitian sudah dimulai dan terselesaikan.

## III. HASIL PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN

## A. Hasil Perancangan
Pada  bab  ini  merupakan untuk hasil  dari  perancangan  dan  pengujian    rancang bangun  seperti  kecepatan  baca sensor gas dengan jarak tertentu serta kecepatan respon alat terhadap bot yang dikirimkan melalui aplikasi telegram. Komponen-komponen yang sudah dirangkai kemudian dimasukkan kedalam black box dan diletakkan sedemikian rupa pada sekitar area tabung gas. Pada gambar 3 merupakan contoh ketika alat dipasang disekitaran tabung dengan jarak 6 cm. Tabung sengaja terpasang tanpa selang dengan tujuan gas dapat sedikit keluar untuk digunakan sampel pengujian.

## Gambar. 4 Contoh Pemasangan Alat
Pada gambar 3 menunjukkan bahwa lampu indikator menyala berwarna biru dan hijau. Indikator biru menyala menandakan sistem berhasil terkoneksi kedalam jaringan internet yang bagus. Indikator hijau menandakan sistem dalam kondisi stanby dan kondisi ruangan aman.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 02, Juni 2022 : 615–621

## B. Hasil Pengujian Sistem
Dalam  melakukan  pengujian  kestabilan  sistem  pada  alat  yang  sudah  dibuat,  langkah  selanjutnya  adalah melakukan limitasi pada bandwidth sesuai dengan kriteria masing-masing uji.Tujuan pengujian ini adalah untuk mengetahui tingkat delay sistem dalam memberikan umpan balik kepada pengguna dengan ketentuan kecepatan internet yang berbeda beda.
Penulis melakukan limitasi ini menggunakan pengaturan bawaan pada router pribadi serta dalam pengambilan dan  penghitungan  nilai  delay  menggunakan  bantuan  aplikasi  Wireshark  dan  Microsoft  Excel.  Alasan  peneliti menggunakan  wireshark  karena  wireshark  merupakan  software  pengolah  jaringan  atau network  analyzer yang memungkinkan  pengembang  dan  administrator  jaringan  untuk  memeriksa  paket  jaringan  langsung  tanpa mengganggu komunikasi [10].

## 1. Pengujian Sensor
Pada pengujian sensor bertujuan untuk mengetahui jarak terbaik sensor dalam mendeteksi kebocoran gas. Pada pengujian ini dilakukan sebanyak 3 kali pecobaan dengan masing-masing kecepatan.
Tabel. II Hasil Uji Sensor Pada Kecepatan 1 Mbps No Jarak Kecepatan Tanggal/ Waktu Delay 1 Delay 2 Delay 3 Rata-rata Keterangan 1 2 cm 1 Mbps 2 Juni 2022/10.30 101 ms 98 ms 113 ms 104 ms Sangat Baik 2 4 cm 1 Mbps 2 Juni 2022/10.30 121 ms 110 ms 132 ms 121 ms Sangat Baik 3 6 cm 1 Mbps 2 Juni 2022/10.30 168 ms 183 ms 187 ms 179 ms Baik 4 8 cm 1 Mbps 2 Juni 2022/10.30 293 ms 256 ms 195 ms 248 ms Baik 5 10 cm 1 Mbps 2 Juni 2022/10.30 311 ms 323 ms 315 ms 316 ms Cukup
Pada tabel II memuat informasi dari hasil uji coba sensor yang dilakukan sebanyak 3 kali untuk mendapatkan nilai rata-rata delay yang paling baik. Dari hasil yang didapat, pada kecepatan 1 Mbps terdapat delay yang paling rendah  yakni  104  ms  dengan  jarak  2  cm  hingga  316  ms  dengan  jarak  10  cm.  Perbedaan delay tersebut  selain dipengaruhi  oleh  jarak  pengujian  juga dipengaruhi  dari  sistem  yang membutuhkan waktu untuk mengolah hasil baca nilai sensor analog ke dalam nilai digital yang kemudian diteruskan untuk dikirimkan via telegram.
Tabel. III Hasil Uji Sensor Pada Kecepatan 512 Kbps No Jarak Kecepatan Tanggal/ Waktu Delay 1 Delay 2 Delay 3 Rata-rata Keterangan 1 2 cm 512 Kbps 2 Juni 2022/10.30 105 ms 121 ms 112 ms 113 ms Sangat Baik 2 4 cm 512 Kbps 2 Juni 2022/10.30 119 ms 124 ms 126 ms 123 ms Sangat Baik 3 6 cm 512 Kbps 2 Juni 2022/10.30 355 ms 376 ms 354 ms 361 ms Cukup 4 8 cm 512 Kbps 2 Juni 2022/10.30 280 ms 285 ms 369 ms 311 ms Cukup 5 10 cm 512 Kbps 2 Juni 2022/10.30 423 ms 412 ms 392 ms 409 ms Cukup
Pada tabel III memuat informasi dari hasil uji coba sensor yang juga dilakukan sebanyak 3 kali pengujian, dan diperoleh  nilai  pada  kecepatan  512  Kbps  terdapat delay dari  jarak  2-10  cm  dengan delay sebesar  113-409  ms. Perbedaan delay tersebut selain dipengaruhi oleh jarak pengujian juga dipengaruhi dari sistem yang membutuhkan waktu  untuk  mengolah  hasil  baca  nilai  sensor  analog  ke  dalam  nilai  digital  yang  kemudian  diteruskan  untuk dikirimkan via telegram.
Tabel. IV Hasil Uji Sensor Pada Kecepatan 1 Kbps No Jarak Kecepatan Tanggal/ Waktu Delay 1 Delay 2 Delay 3 Rata-rata Keterangan 1 2 cm 1 Kbps 2 Juni 2022/10.35 204 ms 277 ms 292 ms 257 ms Baik 2 4 cm 1 Kbps 2 Juni 2022/10.35 281 ms 275 ms 283 ms 279 ms Baik 3 6 cm 1 Kbps 2 Juni 2022/10.35 374 ms 356 ms 407 ms 379 ms Cukup 4 8 cm 1 Kbps 2 Juni 2022/10.35 512 ms 527 ms 513 ms 517 ms Buruk 5 10 cm 1 Kbps 2 Juni 2022/10.35 452 ms 519 ms 576 ms 515 ms Buruk
Pada tabel IV memuat informasi dari hasil uji coba sensor bahwa terdapat perbedaan delay saat pengujian sensor yang dilakukan sebanyak 3 kali pengujian, dan diperoleh hasil terbaik pada jarak 2-6 cm dengan nilai 257-379 ms. Sedangkan untuk jarak 8-10 cm mendapatkan nilai delay yang tinggi yakni 515-517 ms dimana menurut tabel  I hasil diatas 450 ms adalah buruk.
2. Pengujian Bot
Pada pengujian bot bertujuan untuk mengetahui seberapa cepat respon alat ketika diberikan suatu perintah. Pada

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 02, Juni 2022 : 615–621
pengujian ini dilakukan sebanyak satu kali pecobaan dengan masing-masing kecepatan.
Tabel. V Hasil Uji Bot Pada Kecepatan 1 Mbps Perintah Kecepatan Tanggal/Waktu Delay Kondisi 1 Mbps 6 April 2022/11.40 57 ms Status 1 Mbps 6 April 2022/11.40 64 ms Sensor gas On 1 Mbps 6 April 2022/11.40 116 ms Sensor gas Off 1 Mbps 6 April 2022/11.40 78 ms Buzzer On 1 Mbps 6 April 2022/11.40 118 ms Buzzer Off 1 Mbps 6 April 2022/11.40 87 ms Rata-rata 86,6 ms Keterangan Sangat Baik
Pada tabel V memuat informasi dari hasil uji bot yang dilakukan dengan jarak yang sama yakni 2 cm dengan limitasi sebesar 1 Mbps. Dari hasil yang didapat, pada kecepatan 1 Mbps terdapat delay yang paling rendah yakni 57 ms hingga 118 ms. Masing-masing hasil uji tersebut kemudian dijumlahkan dan dirata-rata maka diperoleh nilai 86,6 ms dengan keterangan “Sangat Baik” berdasarkan tabel I.
Tabel. VI Hasil Uji Bot Pada Kecepatan 512 Kbps Perintah Kecepatan Tanggal/Waktu Delay Kondisi 512 Kbps 6 April 2022/11.45 58 ms Status 512 Kbps 6 April 2022/11.45 77ms Sensor gas On 512 Kbps 6 April 2022/11.45 121 ms Sensor gas Off 512 Kbps 6 April 2022/11.45 90 ms Buzzer On 512 Kbps 6 April 2022/11.45 119 ms Buzzer Off 512 Kbps 6 April 2022/11.45 105 ms Rata-rata 95 ms Keterangan Sangat Baik
Pada tabel VI memuat informasi dari hasil uji bot yang dilakukan dengan jarak yang sama yakni 2 cm dengan limitasi sebesar 512 Kbps. Dari hasil yang didapat, pada kecepatan 512 Kbps terdapat delay yang paling rendah yakni 58 ms hingga 121 ms. Masing-masing hasil uji tersebut kemudian dijumlahkan dan dirata-rata maka diperoleh nilai 95 ms dengan keterangan “Sangat Baik” berdasarkan tabel I.
Tabel. VII Hasil Uji Bot Pada Kecepatan 1 Kbps Perintah Kecepatan Tanggal/Waktu Delay Kondisi 1 Kbps 6 April 2022/12.00 69 ms Status 1 Kbps 6 April 2022/12.00 83 ms Sensor gas On 1 Kbps 6 April 2022/12.00 127 ms Sensor gas Off 1 Kbps 6 April 2022/12.00 100 ms Buzzer On 1 Kbps 6 April 2022/12.00 129 ms Buzzer Off 1 Kbps 6 April 2022/12.00 112 ms Rata-rata 103,3 ms Keterangan Sangat Baik
Pada tabel VII memuat informasi dari hasil uji bot yang dilakukan dengan jarak yang sama yakni 2 cm dengan limitasi sebesar 1 Kbps. Dari hasil yang didapat, pada kecepatan 1 Kbps terdapat delay yang paling rendah yakni 69 ms hingga 129 ms. Masing-masing hasil uji tersebut kemudian dijumlahkan dan dirata-rata maka diperoleh nilai 103,3 ms dengan keterangan “Sangat Baik” berdasarkan tabel I.

## IV. K ESIMPULAN
Setelah dilakukan beberapa tahapan pengujian, maka pembuatan Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis Internet of Things (Iot) Menggunakan Telegram Bot telah berhasil dibuat dan dapat berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Rancang bangun yang dibuat telah dapat mendeteksi kebocoran gas dari berbagai jarak yang sudah ditentukan dan juga dapat menerima atau memberikan umpan balik kepada pengguna. Nilai rata-rata pengujian mendapatkan hasil yang memuaskan, mulai dari  uji sensor pada kecepatan 1 Mbps s/d 1 Kbps dan uji bot pada kecepatan 1 Mbps s/d 1 Kbps.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya  Manusia,  “Konversi  Mitan  ke  Gas,”  pp.  1–52,  2010,  [Online].  Available: https://migas.esdm.go.id/uploads/Konversi-Mitan-GAS.pdf.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
[2] R.  L.  Ismai,  J.  Endro,  and  S.  Suryono,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pengaman  Kebocoran  Gas  LPG  (Liquefied  Petroleum  Gas)  Menggunakan Mikrokontroler,” Youngster Phys. J. , vol. 6, no. 4, pp. 368–376, 2017.
[3] Z. D. Dewi Lusita Hidayati Nurul, Rohmah F mimin, “Prototype Smart Home Dengan Modul Nodemcu Esp8266 Berbasis Internet of Things (Iot),” J. Tek. Inform. , p. 3, 2019.
[4] Kusnandar and N. K. H. D. D. A. Pratika, “Rancang Bangun Prototipe Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Konsep Internet-of-Things,” J. Tek. Media Pengemb. Ilmu dan Apl. Tek. , vol. 18, no. 01, pp. 1412–8810, 2019.
[5] S. Priyambodo and J. A. Sinaga, “PURWAPUPA ALAT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS IOT ( Internet of Things ) DENGAN INDIKATOR MONITOR JARAK JAUH BERBASIS PLATFORM NodeMCU,” Rapi Xviiii , pp. 356–363, 2019.
[6] M. F. Azhari, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Dan Penanggulangan Kebocoran Gas Lpg Dengan Menggunakan Sensor Mq 2 Berbasis Iot,” 2019, [Online]. Available: https://library.usu.ac.id.
[7] B.  A.  Umam  and  Yuri  Efenie,  “Rumah  Cerdas  Berbasis  Internet  Of  Things,” Ilmu-Ilmu  Tek. ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  1–6,  2019,  [Online].  Available: https://anzdoc.com/download/proposal-program-kreativitas-mahasiswa-rumah-jamur-cerdas-be.html.
[8] ETSI, “Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON); General aspects of Quality of Service (QoS),” Etsi Tr 101 329 V2.1.1 , vol. 1, pp. 1–37, 1999.
[9] P. R. Utami, “Analisis Perbandingan Quality of Service Jaringan Internet Berbasis Wireless Pada Layanan Internet Service Provider (Isp) Indihome Dan First Media,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa , vol. 25, no. 2, pp. 125–137, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i2.2723.
[10]  J. C. Vega, M. A. Merlini, and P. Chow, “FFShark: A 100G FPGA Implementation of BPF Filtering for Wireshark,” Proc. - 28th IEEE Int. Symp.
Field-Programmable Cust. Comput. Mach. FCCM 2020 , pp. 47–55, 2020, doi: 10.1109/FCCM48280.2020.00016.