Faktor  –  Faktor  yang  Mempengaruhi  Permintaan  Sayuran  Daun  Oleh  Rumah  Makan  di  Kecamatan  Kota Kefamenanu Kabupaten Timor Tengah Utara
I Komang Adi Wirawan a dan Agustinus Nubatonis b a Fakultas Pertanian, Universitas Timor, TTU– NTT, Indonesia. Email: komangawan2580123@gmail.com b Fakultas Pertanian, Universitas Timor, TTU– NTT, Indonesia. Email: agustinusnubatonis74@gmail.com
Article Info Abstrak Article history: Received 2 Desember 2018
Received in revised form 10 Januari 2019
Accepted 28 Januari 2019 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v4i01.583
Penelitian ini bertujuan untuk : (i) mengetahui gambaran permintaan sayuran daun oleh rumah makan di Kecamatan Kota Kefa menanu Kabupaten Timor Tengah Utara, (ii) untuk mengetahui faktor – faktor yang sangat mempengaruhi permintaan terhadap sayuran daun oleh Rumah makan di Kecamatan Kota Kefamenanu Kabupaten Timor Tengah Utara. Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari sampai bulan September 2017. Penentuan daerah penelitian ditentukan secara sengaja. Metode penarikan sampel dilakukan dengan metode incidental sampling, dimana artinya penarikan sampel didasarkan atas pemikiran bahwa, keseluruhan unit populasi memiliki kesempatan yang sama untuk  dijadikan  sampel.   Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  faktor  –  faktor yang  mempengaruhi  jumlah permintaan sayur  –  sayuran (singkong, sawi, seledri) adalah pengeluaran pembelian sayur – sayuran sedangkan variabel independen lainya  pada penelitian ini tidak ada pengaruh yang signifikan terhadap jumlah permintaan sayuran daun oleh rumah makan.
Keywords:
Permintaan Rumah Makan Sayuran Daun

## 1. Pendahuluan
Peningkatan jumlah penduduk Indonesia memiliki hubungan yang sejalan dengan  peningkatan  konsumsi  sayuran  di  Indonesia.  Frekuensi  konsumsi  atau makan sayuran di kota - kota besar tidak begitu mengalami penurunan. Hal ini karena  adanya  daya  beli  konsumsi  masyarakat  cukup  tinggi  terhadap  sayuran. Padahal seperti produk hortikultura yang lain, sayuran sangat mudah rusak dan membusuk  dalam  waktu  yang  relatif  singkat  sehingga  mutunya  menurun  dan bahkan  tidak  dapat  dikonsumsi  sama  sekali.  Hal  ini  berarti  pasar  harus  selalu dipasok sayuran segar setiap hari. ( Rahadi, dkk., 1995 ).
Wilayah Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU) memiliki luas 2.669,70 km 2 ,  yang  keseluruhannya  secara  proporsi  hanya  5,6  persen  dari  luas  daratan Provinsi  Nusa Tenggara  Timur  (NTT).  Kabupaten  Timor Tengah  Utara  terdiri dari 24 kecamatan, 193 desa/kelurahan. Menurut hasil registrasi penduduk 2013, jumlah  penduduk  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  adalah  240.686  orang  yang terdiri  dari  119.488  laki  –  laki  dan  121.198  perempuan. Jumlah  ini  bertambah dari tahun sebelumnya sebesar 6.041 jiwa atau bertambah sebesar 2,57 persen. Sementara Jumlah kepala keluarga pada tahun 2013 yaitu 58.110 dengan rata – rata anggota keluarga sebanyak 4 orang. ( BPS TTU, 2014 ).
Kecamatan  Kota  Kefamenanu  dengan  jumlah  penduduk  dan  Kepala Keluarga (KK) dari tahun 2011 – 2014 yakni dengan rincian tahun 2011 jumlah penduduk 39.546 dengan jumlah KK 8.381, pada tahun 2012 jumlah penduduk mengalami  penurunan  yakni  39.190  dengan  jumlah  KK  8.525  aspek  yang berpengaruh  pada  jumlah  penduduk  tahun  2012  yakni  perpindahan  penduduk dan peningkatan jumlah kematian, tahun 2013 jumlah penduduk 41.848 dengan jumlah KK 8.613, tahun 2014 jumlah penduduk 42.321 jiwa dengan jumlah KK 8.625. ( BPS TTU , 2012 – 2014 ).
Tamu  atau  pengunjung  pada  Rumah  makan  di  Kecamatan  Kota Kefamenanu  selain  berasal  dari  penduduk  lokal  juga  berasal  dari  luar  daerah, yang  mana  tujuan  mereka  untuk  rekreasi,  wisata  kuliner,  ataupun  hanya  ingin mendapatkan makanan cepat saji.
Kecamatan Kota Kefamenanu sebagai salah satu kecamatan yang berada di  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  memiliki  jumlah  masyarakat  yang  relatif banyak  dengan  keanekaragaman  olahan  sayuran  yang  tersedia  pada  rumah makan  untuk  dikonsumsi,  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  rumah  makan dalam memilih produk sayuran antara lain pengeluaran pembelian sayuran daun, pengeluaran  sayuran  pengganti  yang  mempunyai  kaitan  erat  dengan  barang tersebut,  jumlah  menu  olahan,  jumlah  tamu/pembeli,  jumlah  tamu  pada  event (acara).

## 2. Metode
Sayur daun merupakan sayuran yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat tingkat  atas,  menengah,  dan  bawah.  Sehingga  sayuran  ini  banyak  dijumpai  di pasar kota dan di tempat – tempat pengolahan makanan cepat saji salah satunya adalah  rumah  makan.  Permintaan  konsumen  sebagian  besar  didominasi  akan produk  sayuran,  sehingga  faktor  yang  mempengaruhi  yakni  :  pengeluaran pembelian  sayuran  daun,  pengeluaran  pembelian  sayuran  pengganti,  jumlah menu  olahan,  jumlah  tamu,  dan  jumlah  tamu  pada  event,  menjadi  faktor  yang kuat  untuk  mempengaruhi  permintaan  oleh  rumah  makan  dalam  melakukan pengambilan keputusan untuk membeli sayur daun.
Konsumen dalam hal ini adalah setiap orang pemakai barang dan atau jasa yang  tersedia  dalam  masyarakat,  baik  bagi  kepentingan  diri  sendiri,  keluarga, orang  lain,  maupun  makhluk  hidup  lain  dan  tidak  untuk  diperdagangkan. Penelitian  dilaksanakan  di  Kecamatan  Kota  Kefamenanu,  Kabupaten  Timor Tengah Utara pada bulan Januari sampai November 2017 sampai selesai. Metode pengumpulan  data  primer  dilakukan  secara  survei  melalui  teknik  wawancara berdasarkan  daftar  pertanyaan  (kuesioner)  yang  sudah  di  sediakan  dan  juga dilakukan dengan metode observasi atau pengamatan, sedangkan data sekunder diperoleh  dari  instansi  -  instansi  terkait  dan  buku  –  buku  penunjang  lainnya. Metode penarikan sampel dilakukan dengan metode incidental sampling adalah
teknik  yang  dilakukan  secara  kebetulan  dalam  menentukan  sampel.  Dimana artinya  penarikan  sampel  didasarkan  atas pemikiran  bahwa  keseluruhan  unit populasi  memiliki  kesempatan  yang  sama  untuk  dijadikan  sampel  ( Bungin, 2008 ).
Data  dikumpulkan  dan  ditabulasi,  selanjutnya  dianalisis  sesuai  dengan hipotesa yang akan di uji. Hipotesis di uji dengan menggunakan analisis regresi linier  berganda.  Data  yang  dibutuhkan  adalah  jumlah  permintaan  sayuran, pengeluaran pembelian sayur daun, pengeluaran pembelian sayuran pengganti, jumlah  menu  olahan,  jumlah  tamu/pembeli,  dan  jumlah  tamu  pada  event, sehingga modelnya menjadi :
Y = βo+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 +β 5 X 5 +e
Keterangan : Y = Jumlah permintaan sayur daun (kg/bln) βo = Konstanta.
β 1 -β 5 = Koefisien Regresi. X 1 = Pengeluaran pembelian sayur daun (Rp/bln). X 2 = Pengeluaran pembelian sayuran pengganti (Rp/bln). X 3 = Jumlah menu olahan. X 4 = Jumlah tamu/pembeli (orang). X 5
= Jumlah tamu pada event (orang). e = Error.
Selanjutnya untuk menguji ada tindaknya pengaruh yang nyata secara simultan (bersama-sama) digunakan uji “F” dengan formulasi sebagai berikut:
𝐹 ℎ𝑖𝑡 = rata − rata kuadrat regresi rata − rata kuadrat residu
Hipotesis yang diuji : H 0 : ∑ b i = 0 H a : ∑ b ≠ 0 Pengambilan keputusan : jika f hitung ≤ t tabel maka H O terima dan H a ditolak artinya tidak terdapat pengaruh yang nyata secara bersama-sama dari semua faktor (X i ) terhadap Jumlah Permintaan Sayuran (Y) sedangkan bilamana f hitung ≥ f tabel maka tolak    H o artinya  minimal  salah  satu  variabel  babas  (X i )  berpengaruh  nyata terhadap Jumlah Permintaan Sayuran (Y).
Setelah melihat uji f maka dilakukan uji t untuk mengetahui pengaruh parsial dari masing - masing variabel bebas terhadap variabel terikat dengan menggunakan persamaan berikut ini :
𝑇 = 𝑏 𝑖 𝑆𝑒 Dimana  : T        : t hitung bi       : koefisien regresi se(bi) : simpangan baku ( Gujarati, 2003 )
Hipotesis yang diuji : H o : β i =0 H a : β i ≠ 0
Kaidah pengambilan keputusan jika t hitung ≥ t tabel maka H 0 ditolak artinya faktor X i berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Y  dan  sebaliknya  jika  t hitung  ≤ t tabel maka H o diterima artinya faktor X i berpengaruh tidak signifikan terhadap variabel Y.  Analisis  regresi  linier  berganda  digunakan  oleh  peneliti,  bila  peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen (kriterium),  bila  dua  atau  lebih  variabel  independen  di naik  turunkan  nilainya. Jadi  analisis  regresi  linier  berganda  akan  dilakukan  bila  jumlah  variabel independennya minimal 2 ( Sugiyono, 2006 ).
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Kecamatan Kota Kefamenanu yakni dengan luas wilayah 74 km 2 atau 2,77 persen  dari  luas  daerah  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  dengan  letak  wilayah dengan batas – batas wilayah administratif yaitu; bagian utara berbatasan dengan Kecamatan  Miomaffo  Timur  dan  Kecamatan  Insana  Barat,  bagian  selatan berbatasan dengan Kecamatan Bikomi Selatan, bagian timur berbatasan dengan Kecamatan  Insana  Barat,  bagian  barat  berbatasan  dengan  Kecamatan  Bikomi Selatan dan Bikomi Tengah.

## Penduduk
Penduduk merupakan modal dasar pembangunan sekaligus sebagai pelaku utama  dan  pengguna  hasil  pembangunan.  Berdasarkan  Registrasi  Penduduk akhir  tahun  2014  jumlah  penduduk  Kecamatan  Kota  Kefamenanu  adalah sebanyak 42.321 jiwa yang terdiri atas penduduk Laki-laki sebanyak 21.190 jiwa dan  Perempuan  sebanyak  21.131  jiwa,  dengan  jumlah  penduduk  terbanyak  di Kecamatan Kota Kefamenanu adalah Kelurahan Kefamenanu Selatan sebanyak 9.731 jiwa dan jumlah penduduk terendah adalah kelurahan Kefamenanu Utara 2.588 jiwa. Untuk perincian jumlah penduduk dan luas wilayah dapat dilihat pada tabel 1 .
Tabel  1.  Jumlah  Penduduk,  Rumah  Tangga,  Luas  Wilayah,  Kepadatan Penduduk dan Kepadatan Rumah Tangga menurut Kelurahan Tahun 2014.
Kelurahan Jumlah penduduk Jumlah rumah tangga Luas wilayah (km 2 ) Kepadatan rumah tangga (Jiwa) Kepadatan penduduk per km 2 (jiwa) (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1. Maubeli 4708 1015 4,00 4,64 1177 2. Sasi 3353 701 6,00 4,78 559 3. Tubuhue 4563 994 12,00 4,59 380 4. Kefa Selatan 9731 1847 7,00 5,27 1390 5. Benpasi 5604 1037 6,00 5,40 934 6. Bansone 3371 693 11,00 4,86 306 7. Kefa Tengah 5794 1190 9,00 4,87 644 8. Aplasi 2609 575 7,00 4,54 373 9. Kefa Utara 2588 561 12,00 4,61 216 Total 42.321 8.613 74,00 4,91 572
Sumber : Badan Pusat Statistik (2018)

## Tingkat Pendidikan
Salah satu faktor utama keberhasilan pembangunan di suatu negara adalah tersedianya  cukup  sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  berkualitas.  Salah  satu indikator yang dapat digunakan untuk melihat keberhasilan bidang pendidikan adalah tingkat buta huruf. Makin rendah persentase penduduk yang buta huruf menunjukkan keberhasilan program pendidikan, sebaliknya jika semakin tinggi persentase  penduduk  yang  buta  huruf  mengidentifikasikan  kurang  berhasilnya program  pendidikan.  Pencapaian  kemajuan  dalam  bidang  pendidikan  dapat ditunjang dengan ketersediaan sarana pendidikan, guru dan siswa.
Kecamatan Kota Kefamenanu pada Tahun ajaran 2014/2015 terdapat 24 SD yang terbagi atas 14 SD Negeri dan 10 SD Swasta. Terdapat juga 6 SLTP Negeri dan 6 SLTP Swasta. Untuk SMA ada 8 Sekolah dengan 3 SMA Negeri dan 5 SMA Swasta, sedangkan untuk SMK terdapat 1 sekolah SMK Negeri dan SMK Swasta.
Tabel  2.  Jumlah  SD,  SLTP,  SMK/SLTA,  PT/Akademi  Negeri/Swasta  di Kecamatan Kota Kefamenanu Tahun Ajaran 2014/2015.
Tingkat Sekolah Negeri/ Swasta (1) (2) SD 24 SLTP 12 SLTA 8 PT/Akademi 1 Sumber : Badan Pusat Statistik Diolah (2018)

## 3.2. Karakteristik Responden

## Umur Responden
Salah satu yang menentukan produktivitas kerja adalah umur.  Pada saat umur kurang dari 15  tahun biasanya berada pada usia sekolah sehingga belum termasuk  dalam  angkatan  kerja.  Selanjutnya  pada  usia  lebih  dari  55  tahun merupakan usia kurang produktif karena kurang mampu lagi melakukan aktivitas yang  membutuhkan  tenaga  yang  besar  pada  usia  produktif,  dengan  demikian kualitas  dan  produktivitas  kerja  mengalami  penurunan.  Selanjutnya  pada  usia yang  kurang  produktif  berdampak  pada  tingkat  kecakapan  kerja  yang  mulai menurun. Faktor lain yang juga berpengaruh terhadap produktivitas yaitu tingkat pendidikan,  keterampilan,  kesehatan  dan  sebagainya.  Oleh  karena  itu,  untuk mendukung  peningkatan  produktivitas  diperlukan  upaya  –  upaya  peningkatan sumber  daya  manusia.  Berdasarkan  hasil  penelitian  kisaran  umur  responden. Klasifikasi umur responden dapat dilihat pada tabel 3 . Berdasarkan  analisis  data  primer  ( table  3 )  diketahui  bahwa  responden rumah makan yang diklasifikasikan menurut umur terbanyak pada kisaran 26 – 35 tahun dengan total 5 orang (36%). Sedangkan responden rumah makan yang
paling  sedikit  berada  pada  kisaran  umur  56  –  65  dengan  total  keseluruhan  2 Orang (14%).

## Pendidikan
Semakin tinggi tingkat pendidikan maka produktivitas kerja semakin meningkat, karena  tingkat  pendidikan  dapat  merubah  pola  hidup  serta  pola  pikir.  Bagi responden, pendidikan dan pengalaman mempunyai pengaruh besar dalam usaha ke depannya. Pendidikan responden rumah makan terperinci dan disajikan dalam tabel 4 .
Tabel  3.  Klasifikasi  umur  responden  rumah  makan  di  Kecamatan  Kota Kefamenanu, Tahun 2017. No. Umur Jumlah (Σ) Persentase (%) 1 2 3 4 26 – 35 36 – 45 46 – 55 56 – 65 5 3 4 2 36 21 29 14 Total 14 100 Sumber : Analisis Data Primer (2017)
Tabel 4. Klasifikasi Tingkat pendidikan  responden rumah makan di Kec.
Kota Kefamenanu, Tahun 2017. No. Pendidikan Jumlah (Σ) Persentase (%) 1 2 3 SD SMP SMA 2 1 11 14 7 79 Total 14 100
Sumber : Analisis Data Primer (2017)
Berdasarkan  analisis  data  primer (table  4 )  diketahui  bahwa  responden rumah makan yang diklasifikasikan menurut tingkat pendidikan terbanyak pada Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan total 11 orang dengan persentase (79%) dari jumlah keseluruhan. Sedangkan tingkat pendidikan responden rumah makan yang paling sedikit berada pada Sekolah Menengah Pertama (SMP) dengan total 1 Orang (7%). Pada tingkat pendidikan Sekolah Dasar (SD) yakni dengan total 2 orang (14%).

## Jumlah Tanggungan Keluarga
Jumlah  anggota  keluarga  yang  menjadi  tanggungan  dari  rumah  tangga tersebut, baik itu saudara kandung maupun saudara bukan kandung yang tinggal satu  rumah.  Meskipun  peningkatan  penghasilan  digunakan  untuk  menambah jumlah anaknya, akan tetapi lebih baik peningkatan penghasilan digunakan untuk menambah  kualitas  anaknya  melalui  pendidikan.  Salah  satu  usaha  yang dijalankan  pedagang  untuk  memenuhi  kebutuhan  keluarga  adalah  dengan memasarkan barang dagangannya. Masing - masing responden memiliki jumlah tanggungan keluarga yang sangat bervariasi. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada tabel 5 .
Tabel  5.  Klasifikasi  jumlah  tanggungan  keluarga  rumah  makan  di  Kec. Kota Kefamenanu, Tahun 2017.
No. Jmlh. Tanggungan Keluarga Jmlh. (Σ) Persentase (%) 1 2 3 ≤2 – 3 4 – 6 7 – 9 6 6 2 43 43 14 Total 14 100 Sumber : Analisis Data Primer (2017)
Berdasarkan  analisis  data  primer  ( table  5 )  diketahui  bahwa  responden terbanyak berada pada kisaran jumlah tanggungan keluarga ≤ 2  – 3 dan 4 -  6 orang,  dengan total keseluruhan 43 %  dan jumlah tanggungan keluarga paling sedikit dengan jumlah tanggungan 7 - 9 orang, dengan total persentase 14 %.

## Pengalaman
Pengalaman  pedagang  dapat  tercermin  dari  lama  tidaknya  seseorang menekuni profesi sebagai pedagang. Orang yang berpengalaman dalam bekerja memiliki kemampuan kerja yang lebih baik dari orang yang baru saja memasuki dunia  kerja,  karena  orang  tersebut  hanya  belajar  dari  kegiatan  –  kegiatan  dan permasalahan  yang  timbul  dalam  kerjanya.  Pada  penelitian  ini  klasifikasi pengalaman responden dapat dilihat pada tabel 6 . Berdasarkan  analisis  data  primer  ( table  6 )  diketahui  bahwa  responden rumah makan terbanyak pada kisaran pengalaman antara ≤2 - 20 tahun ke atas, dengan total keseluruhan 93 %. Sedangkan responden rumah makan yang paling sedikit  berada  pada  kisaran  pengalaman  41  -  50  Tahun  ke  atas,  dengan  total keseluruhan 1 orang dengan persentase 7 %.

## Pendapatan
Pendapatan merupakan penghasilan yang timbul dari aktivitas usaha yang biasa  dikenal  dengan  sebutan  yang  berbeda  seperti  penjualan,  penjualan  jasa (fee), bunga, dividen, royalti, dan sewa. Pendapatan merupakan hal yang sangat penting, karena pendapatan itu yang menjadi obyek atas kegiatan usaha. Karena pendapatan akan  menentukan  maju  –  mundurnya  suatu  usaha.  Oleh  karena  itu pewirausaha  harus  berusaha  semaksimal  mungkin  untuk  memperoleh
pendapatan yang diinginkan atau diharapkan. Klasifikasi pendapatan responden rumah makan di Kec. Kota Kefamenanu dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 7 .
Tabel  6.  Klasifikasi  pengalaman  responden  di  Kec.  Kota  Kefamenanu,
Tahun 2017. No. Pengalaman Jumlah (Σ) Persentase (%) 1 2 3 4 ≤2 – 20 21 – 30 31 – 40 41 – 50 13 0 0 1 93 0 0 7 Total 14 100 Sumber : Analisis Data Primer (2017)
Tabel 7. Klasifikasi pendapatan Rumah Makan di Kec. Kota Kefamenanu,
Tahun 2017. No. Pendapatan Jumlah (Σ) Persentase (%) 1 2 3 4 2.000.000 - 5.999.999 6.000.000 - 10.999.999 11.000.000 - 15.999.000 16.000.000 - 20.000.000 8 2 3 1 57 14 21 7 Total 14 100 Sumber : Analisis Data Primer (2017)
Berdasarkan  analisis  data  primer (table  7 )  diketahui  bahwa  jumlah pendapatan rumah makan terbanyak, pada kisaran pendapatan antara 2.000.000 –  5.999.999,  total  keseluruhan  8  rumah  makan,  dengan  persentase  57  %. Sedangkan  responden  rumah  makan  yang  pendapatannya  paling  tinggi  berada pada kisaran 16.000.000 – 20.000.000, dengan total keseluruhan 1 rumah makan, persentase (7 %).
Faktor – faktor yang mempengaruhi permintaan sayuran daun oleh rumah makan di  Kec. Kota Kefamenanu.
Faktor  yang  dijabarkan  dalam  bentuk  variabel  yakni  variabel bebas  (X) yang mempengaruhi variabel terikat (Y). Dalam penelitian ini terdapat 5 (lima) variabel  bebas  (X)  yakni  (X 1 )  Pengeluaran  Pembelian  Sayuran  Daun,  (X 2 ) Pengeluaran  Pembelian  Sayuran  Pengganti,  (X 3 )  Jumlah  Menu  Olahan,  (X 4 ) Jumlah Tamu/Pembeli, (X 5 ) Jumlah Tamu Pada Event, yang mempengaruhi (Y) Jumlah Permintaan Sayuran dalam satu bulan.
𝑌 = 219.793 + 4.170𝑋 1 − 1.080 𝑋 2 − 5.338𝑋 3 + 0.033 𝑋 4 − 0.003 𝑋 5 … (1)
Tabel 8. Hasil Persamaan Permintaan Sayuran Daun Oleh Rumah Makan di Kota Kefamenanu
Variabel Coefficient t-Statistic Prob. C 219.793 134.517 0,141 X1 4.170 0.000 0.013 a X2 -1.080 0.000 0.752 X3 -5.338 29.517 0,861 X4 0.033 0.020 0.142 b X5 -0.003 0.020 0.889 R-squared 0,796 Prob(F-statistic) 0,012 Keterangan : a dan b signifikan pada α : 0.05, 0.20. 3.3. Interpretasi  Hasil  Analisis  Permintaan  Sayuran  Daun  oleh  rumah Makan di Kota Kefamenanu
1. Pengeluaran Pembelian Sayuran Daun terhadap Jumlah Permintaan Sayuran.
Pengeluaran  pembelian  sayuran    mempunyai  pengaruh  positif  dengan  nilai 0,671. Ini berarti jika pengeluaran pembelian sayuran daun meningkat 1 rupiah menyebabkan jumlah permintaan sayuran daun naik 0,671 Kg.

## 2. Pengeluaran  Pembelian  Sayuran  Pengganti  Terhadap  Jumlah Permintaan Sayuran
Pengeluaran pembelian sayuran pengganti terhadap jumlah permintaan sayuran . Variabel sayuran pengganti memiliki regresi -0,068. Ini berarti jika pengeluaran pembelian  sayuran  pengganti  naik  1  rupiah  menyebabkan  jumlah  permintaan sayuran  daun  turun  -0,068  Kg. Sipayung ( 2015 )  harga  barang  substitusi mempunyai  pengaruh  negatif  terhadap  penawaran  barang  yang  digantikannya. Demikian  juga  sebaliknya  bila  harga  ubi  kayu  meningkat  maka  penawaran kentang juga ikut menurun.
3. Jumlah Menu Olahan terhadap Jumlah Permintaan Sayuran
Pengaruh  variabel  Jumlah  menu  olahan  terhadap  jumlah  permintaan  sayuran daun  mempunyai  pengaruh  negatif  dengan  nilai  -0,047.  Ini  berarti  jika  jumlah menu olahan naik 1 menu menyebabkan jumlah permintaan sayuran daun turun -0,047 Kg.
4. Jumlah Tamu/Pembeli terhadap Jumlah Permintaan Sayuran. Jumlah tamu/pembeli terhadap jumlah permintaan sayuran mempunyai pengaruh positif  dengan  nilai  0,509.  Ini  berarti  jika  jumlah  tamu/pembeli  naik  1  orang menyebabkan jumlah permintaan sayuran daun naik 0,509 Kg.

## 5. Jumlah Tamu Pada Event terhadap Jumlah Permintaan Sayuran.
Jumlah tamu pada event terhadap jumlah permintaan sayuran Y. Sedangkan dari hasil tabel koefisien memperoleh hasil negatif dengan nilai -0,054. Ini berarti jika jumlah tamu pada event naik 1 orang menyebabkan jumlah permintaan sayuran daun turun -0,054 Kg.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  determinasi  ( R  Square )  atau  sering  disimbolkan  dengan  R 2 dimaknai  sebagai  sumbangan  pengaruh  yang  diberikan  variabel  bebas  (X) terhadap  variabel  terikat  (Y)  dalam  model  persentase  (%)  dan  tabel  8 menampilkan  model  kontribusi  variabel  bebas  yang  terakomodir  dalam penelitian ini.
Berdasarkan  tabel  8  dapat  dikatakan  bahwa  koefisien  determinasi  atau Rsquare dalam model diatas memiliki nilai 0,796 yang mana kontribusi variabel bebas yang terdiri dari pengeluaran pembelian sayuran daun (X 1 ), pengeluaran pembelian  sayuran  pengganti  (X 2 ),  jumlah  menu  olahan  (X 3 ),  jumlah tamu/pembeli (X 4 ), jumlah tamu pada event (X 5 ) terhadap variabel terikat yaitu jumlah permintaan sayuran (Y) sebesar 79,6% dan sisa kontribusi sebesar 20,4% adalah model dari variabel bebas yang tidak terakomodir dalam penelitian ini.
Uji Simultan atau Secara Serempak (F hitung )
Uji  F  adalah  untuk  mengetahui  apakah  variabel  bebas  dalam  model persamaan  permintaan  sayuran  daun  memiliki  pengaruh  secara  bersama-sama terhadap variabel terikat. Variabel bebas yaitu pengeluaran pembelian sayuran, pengeluaran  pembelian sayuran  pengganti,  jumlah  menu  olahan,  jumlah  tamu, jumlah tamu pada event secara bersama berpengaruh nyata terhadap permintaan sayuran  daun.  Pada  Tabel  8  dapat  dilihat  dari  probabilitas  F  hitung  0,012. Variabel bebas berpengaruh nyata terhadap variabel terikat dengan α = 5%

## 4.    Simpulan
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  sayuran  daun  secara  signifikan adalah pengeluaran pembelian sayuran dan jumlah tamu. Pengeluaran pembelian sayuran dan jumlah tamu memiliki pengaruh yang positif.

## Pustaka
Badan  Pusat  Statistik.2010.  Timor  Tengah  Utara  Dalam  Angka  2010.  Badan Pusat Statistik. Timor Tengah Utara.
Badan  Pusat  Statistik.2010.  Data  Pendapatan  Penduduk  dan  Pertumbuhan Ekonomi. Badan Pusat Statistik. Timor Tengah Utara.
Badan  Pusat  Statistik.2011.  Timor  Tengah  Utara  Dalam  Angka  2011.  Badan Pusat Statistik. Timor Tengah Utara.
Badan  Pusat  Statistik.2012.  Timor  Tengah  Utara  Dalam  Angka  2012.  Badan Pusat Statistik. Timor Tengah Utara.
Badan  Pusat  Statistik.2013.  Timor  Tengah  Utara  Dalam  Angka  2013.  Badan Pusat Statistik. Timor Tengah Utara.
Badan Pusat Statistik.2014. Data Perdagangan Timor Tengah Utara. Badan Pusat Statistik. Timor Tengah Utara.
Badan  Pusat  Statistik.2018.  Timor  Tengah  Utara  Dalam  Angka  2018.  Badan Pusat Statistik. Timor Tengah Utara.
Bungin, Burhan. 2008. Penelitian Kualitatif, Komunikasi, Ekonomi, Kebijakan Publik, dan Ilmu Sosial Lainnya. Jakarta: Kencana Pranada Media Grup. Gujarati N. Damodar. 2003. Basic Econometric, Fourt Edition. New York:
McGraw-Hill.
Rahadi,  F.,  Roni  Palungkum  dan  Asiani  Budiarti.  1995.  Agribisnis  Tanaman Sayuran. Jakarta. Erlangga.
Sipayung, Boanerges.2015.Analisis Faktor Penawaran dan Permintaan Kentang di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Tesis,  Program  Magister  Agribisnis Universitas Sumatera Utara. Medan.
SPPIP Kota Kefamenanu Tahun 2012. Data Strategi Pembangunan Pemukiman dan Infrastruktur Perkotaan. Kefamenanu Sugiyono.  2006.  Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan R&D.  Bandung: Alfabeta.