## ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PENGELOLAAN TANAMAN TERPADU (PTT) PADI SAWAH DI PROVINSI BALI
SUHARYANTO 1 , JANGKUNG HANDOYO MULYO 2 , DWIDJONO HADI DARWANTO 2 , SRI WIDODO 2
1 Mahasiswa Pascasarjana Fakultas Pertanian UGM dan Peneliti pada BPTP Bali
2 Staf Pengajar Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Gadjah Mada
Masuk 30 Januari 2013; Diterima 12 Februari 2013

## ABSTRACT
The  research  of  technical  efficiency  analysis  on  rice  Integrated Crop  Management  (ICM) in Bali Province had been conducted in three districts (Tabanan, Buleleng and Gianyar) involving 122  farmer samples.  Simple random  sampling  tecnique  was  used  to  select  farmer  samples  in  two crop  seasons  during  2011  (wet  and  dry  season).  The  research  was  focused  to:  (1)  the  level  of technical efficiency in rice with ICM approach and (2) to analyze factors influencing its technical efficiency.  Technical  efficiency  I  smeasured  by  using  frontier  production  function  that  estimated with  MLE  method.  Estimation  source  of  technical    inefficiency  applies  linear  regression  model estimated simultanly with frontier production function. The result of research showed that level of technical  efficiency  reached  by  farmer  varies  between  71.60  –  99.28  with  average  of  88.24. Regarding  to  variables  affecting  stochastic  frontier,  it  was  found  that  land  use,  quantity  of  seed, active nitrogen, organic fertilizer, pesticide and wet season have positive impact on the rice yield. The factors that significantly influencing to technical inefficiency is farmer’s ages, education level, farm experiences and number of parcel of land ownership.
Key words: Technical Efficiency, ICM, rice farming

## PENDAHULUAN
Bagi  Indonesia,  beras  merupakan  pangan pokok  yang  sangat  dominan  dan  memiliki peran  yang  cukup  besar  dalam  perekonomian Indonesia  antara  lain:  (a)  usaha  tani  padi menghidupi sekitar 20 juta keluarga petani  dan buruh tani, serta menjadi urat nadi perekonomian  pedesaan,  (b)  permintaan  akan beras terus meningkat seiring dengan pertambahan  jumlah  penduduk  karena  belum berhasilnya  program  diversifikasi  pangan,  (c) produksi beras di Indonesia masih menunjukkan  kecenderungan  yang  fluktuatif akibat bencana alam, perubahan iklim, serangan  hama  penyakit  dan  kenaikan  harga beras  dan  input  produksi  dan  (d)  usaha  tani
padi  masih  menjadi  andalan  dalam  penyerapan tenaga kerja di pedesaan (Suryana dkk, 2009).
Sektor  pertanian  memiliki  peran  yang cukup  penting  dalam  perekonomian  Provinsi Bali,  hal  ini  ditunjukkan  dengan  cukup tingginya  kontribusi  terhadap  PDRB  yang mencapai  18%,  sedangkan  sektor  hotel  dan pariwisata  merupakan  kontribusi  terbesar terhadap  PDRB  Provinsi  Bali  yang  mencapai 30%  (Anonim,  2011).  Provinsi  Bali  yang meiliki  luas  areal  usaha  tani  padi  sawah  relatif lebih kecil dibandingkan dengan provinsi laindi Indonesia, namun memiliki tingkat produktivitas yang relatif lebih tinggi dibandingkan
produktivitas nasional.
Produktivitas  tersebut  sesungguhnya  masih dapat  ditingkatkan  hingga  mendekati  potensi aktual  yang  sesungguhnya,  namun  disisi  lain
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
berbagai  permasalahan  muncul  seiring  dengan mnculnya  berbagai  kepetingan  dan  kondisi perubahan sumberdaya alam. Berbagai permasalahan tersebut antara lain, (a) kepemilikan  lahan  usaha  tani  yang  relatif  kecil dan  tersebar  dan  bahkan  cenderung  mengecil karena adanya proses fragmentasi lahan sebagai akibat  dari  sistem/pola  warisan,  (b)  terjadinya alih  fungsi  lahan  sawah  untuk  penggunaan lainnya sebagai akibat perkembangan perekonomian  daerah  baik  untuk  pariwisata, perumahan maupun sektor lainnya, (c) keterbatasan  debit  air  irigasi,  terutama  pada musim  kemarau  baik  yang  disebabkan  oleh persaingan  dalam  penggunaan  air  irigasi ataupun  karena  adanya  dampak  perubahan iklim,  (d)  keterbatasan  tenaga  kerja  terutama pada  saat  panen  raya,  sehingga  kebutuhan tenaga  kerja  umumnya  berasal  dari  luar  Bali, (e)  keterbatasan  modal  usaha  tani,  sehingga produktivitas  yang  dicapai  masih  dibawah produktivitas  potensialnya  dan  (f)  tingkat serangan hama penyakit yang  masih cenderung
tinggidan beragam antar wilayah dan antarmusim  tanam  seperti  wereng  coklat, penggerek batang, tungro dan tikus.
Untuk  megatasi  keterbatasan  potensi sumber  daya  alam  yang  dimiliki  berupa  tanah dan air sangat terbatas, maka upaya pengembangan produksi hanya dapat dilakukan dengan  cara  intensifikasi.  Sembiring  dan Widiarta
(2008)
menyatakan bahwa keberhasilan  peningkatan  produksi  padi  dari 20,2  juta  ton  pada  tahun  1971  menjadi  lebih dari  54  juta  ton  pada  tahun  2006  didominasi oleh  peningkatan  produktivitas,  dibandingkan dengan  peningkatan  luas  panen.  Peningkatan produktivitas  memberikan  kontribusi  sekitar 56,1%  terhadap  peningkatan  produksi  padi, sedangkan peningkatan luas panen dan interaksi  keduanya  memberikan  kontribusi masing-masing  hanya  26,3%  dan  17,5%.  Hal tersebut  menunjukkan  besarnya  peran  inovasi teknologi dalam menunjang peningkatan produksi padi.
Tabel 1. Perkembangan  Luas  Panen,  Produksi  dan  Produktivitas  Padi  Sawah  di  Provinsi  Bali Tahun 2005-2010.
Tahun Luas Panen (ha) Produksi (ton) Produktivitas (t/ha) % Peningkatan Produktivitas 2005 142.356 786.961 5.53 -- 2006 150.557 840.891 5.59 1.03 2007 145.030 839.775 5.79 3.67 2008 143.999 840.465 5.84 0.80 2009 150.283 878.764 5.85 0.18 2010 152.190 869.160 5.71 -2.33
Sumber : BPS Provinsi Bali, 2011.
Salah satu upaya utuk menunjang peningkatan  produksi  tersebut  adalah  dengan mengandalkan  penerapan  inovasi  teknologi, dengan  pendekatan  Pengelolaan  Tanaman Terpadu (PTT). Adapun tujuan utama pengembangan  PTT  padi  sawah  adalah:  (1) meningkatkan  produktivitas,  (2)  meningkatkan pendapatan  usaha  tani  melalui  efisiensi  input, dan  (3)  melestarikan  sumber  daya  melalui pengelolaan lahan, air, tanaman, OPT dan iklim
secara  terpadu  untuk  keberlanjutan  sistem produksi  padi  sawah.  Pengelolaan  Tanaman Terpadu  (PTT)  yang  merupakan  salah  satu model  pengelolaan  usaha  tani  padi  sawah, dengan  menggabungkan  semua  komponen teknologi  usaha  tani  terpilih  yang  serasi  dan saling  komplementer, untuk  mendapatkan hasil panen  optimal  dan  kelestarian  lingkungan. Teknologi pertanian dimaksud meliputi komponen  dasar  dan  komponen  pilihan.
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
Komponen teknologi dasar ( compulsory ) adalah komponen teknologi yang dapat berlaku umum  di  wilayah  yang  luas,  meliputi  varietas unggul,  bibit  bermutu,  pemupukan  yang efisiendan  spesifik  lokasi  serta  pengendalian hama  terpadu  (PHT).  Komponen  teknologi pilihan,  yaitu  komponen  teknologi  spesifik lokasi  yang  mencakup  pengelolaan  tanaman, bibit muda (umur 14 hari), tanam 1-2 bibit/titik tanam,pemupukan  sesuai  kebutuhan  tanaman dan spesifik lokasi, penggunaan pupuk organik, irigasi  berselang,  pupuk  cair,  penanganan panen dan pasca-panen (Anonim, 2008).
Berdasarkan  uraian  diatas,  peningkatan produktivitas  melalui  efisiensi  teknis  menjadi penting untuk dilakukan. Efisiensi teknis usaha tani  padi  diduga  masih  dapat  ditingkatkan karena  dengan  dukungan  pendekatan  model PTT  melalui  upaya  efisiensi  penggunaan  input dan inovasi teknologi. Penelitian Sumaryanto et al .,  (2001)  menunjukkan  bahwa  tingkat efisiensi teknis usaha tani padi sawah bervariasi antar  wilayah,  dengan  kisaran  0,64  –  0,80. Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  tingkat  efisiensi  teknis  serta mengetahui  sumber-umber  inefisiensi  usaha tani padi sawah dengan penerapan PTT.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian dilaksanakan pada tiga kabupaten  di  Provinsi  Bali  yaitu  Tabanan, Gianyar  dan  Buleleng  yang  ditentukan  secara purposive  dengan  pertimbangan  bahwa  ketiga lokasi tersebut merupakan sentra produksi padi sawah  di  Provinsi  Bali  dan  juga  merupakan lokasi pelaksanaan Program Pengelolaan Tanaman Terpadu (PTT) padi sawah.
Selanjutnya secara multistage ditentukan kecamatan  yang  memiliki  luas  areal  panen terluas untuk masing-masing kabupaten. Sebagai  unit  terkecil  lokasi  penelitian  yaitu subak/kelompok tani di masing-masing kecamatan yang ditentukan berdasarkan
kondisi agroekosistem wilayah, tahun pelaksanan  PTT,  implementasi  komponen teknologi PTT dimasing-masing subak/ kelompok  tani.  Data  yang  digunakan  sebanyak 122  responden  petani  yang  menerapkan  PTT pada  tahun  2011  yang  dipilih  secara  acak  dari ketiga  kabupaten  dengan  menggunaan  metode Slovin  dengan  dengan  persentase  kelonggaran 5  persen.  Distribusi  masing-masing  kabupaten yakni  Tabanan  44  responden,  Gianyar  38 resonden  dan  Buleleng  40  responden.  Sumber data  yang  digunakan  adalah  data  primer  dan data sekunder. Data yang diambil meliputi data usaha  tani  padi  sawah  (produksi,  input,  biaya produksi, penerimaan, harga, keragaman teknologi  dan  sebagainya)  yang  dilakukan responden  selama  2  musim  tanam  yaitu  MH (musim  tanam  November  2011-Februari  2012) dan MK1 (musim tanam Juli-Oktober 2011).
Analisis  efisiensi teknis disini akan  dilihat dengan  menggunakan  estimasi  fungsi  produksi frontier stokastik ( Stochastic Frontier Production Function ). Fungsi produksi frontier merupakan fungsi yang menunjukkan kemungkinan  produksi  tertinggi  yang  dapat dicapai  petani  dengan  kondisi  yang  ada  di lapangan,  dimana  produksi  secara  teknis  telah sangat  efisien  dan  tidak  ada  cara  lain  untuk memperoleh  output  yang  lebih  tinggi  tanpa penggunaan  input  yang  lebih  banyak  dari  yang dikuasai  petani.  Dengan  kata  lain  fungsi produksi  frontier  dapat  menunjukkan  tingkat potensial  yang  mungkindicapai  oleh  petani dengan managemen yang lebih baik.
Pemilihan  fungsi  produksi Stochasic Frontier berdasarkan  argumen  bahwa  dengan program PTT diasumsikan tingkat produktivitas  yang  telah  dicapai  oleh  petani sudah  mendekati  kondisi  maksimum  ( frontier ), sehingga  apakah  peningkatan  produktivitasnya masih  dapat  dilakukan  di  lahan  yang  sama. Melalui  metode Stochasic  Frontier faktor- faktor  yang  diduga  akan  mempengaruhi besarnya  tingkat  efisiensi  teknis  yang  akan
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
dicapai  dapat  ditangkap  dan  dijelaskan  dengan bantuan model ekonometrika. Sementara faktor-faktor  penyebab  ketidakefisienan  juga dapat ditangkap pada saat bersamaan. Selain itu dapat  pula  diestimasi  apakah  inefisiensi disebabkan  oleh random  error dalam  proses pengumpulan  data  dan  sifat  dari  beberapa variabel  yang  tidak  dapat  terukur  atau disebabkan oleh faktor-faktor yang menyebabkan  terjadinya  inefisiensi  dalam suatu proses produksi.
Metode  pendugaan  yang  tidak  bias  adalah menggunakan Maximum  Likelihood (Greene, 1982).  Sebagaimana  yang  disajikan  oleh Aigner et  al (1977),  model stochastic production frontier adalah : y i = ′ β + v i + u i ….. (1) dimana v i ~ N (0, σ ) dan ui = -| u ∗ |, u ∗ ~ N (0,σ )
model  ini  berbeda  dengan  model  klasik  hanya dalam distubance -nya  yang  asimetris.  Dengan reparameterisasi model dalam bentuk
σ 2 = σ +σ dan λ = σ σ sehingga  σ = σ 2 / (1+ λ 2 ) dan σ = σ 2 λ 2 / (1+ λ 2 )
akan  diperoleh loglikelihood untuk  suatu sampel N observasi,
lnL  (y| ,  λ, σ 2 )  =  (N/2)ln(2/ )  –  N  ln   -  (1/2 σ 2 ) ∑ ε  + ∑ ln(1 − Ф ( ε  λ / σ)) …….. (2)
dimana Ф adalah  galat  normal  fungsi  densitas kumulatif  dan  ε = y i - x ′ .  Nilai  dugaan diperoleh  dengan  memecahkan  persamaan- persamaan “likelihood” berikut :
ln  L/ = L ∗ =  (1/ σ 2 ) ∑ (yi  - x ′ ) + (λ/ σ) ∑ ( Ф /(1- Ф )) = 0  ….. (3) ln  L/ λ  = L λ ∗ =  (-1/ σ) ∑ ( Ф /  1- Ф ))( y i - x ′ ) = 0 ….. (4)
ln  L/ σ 2 = L σ ∗ =  -  N  /2 σ 2 +  (1/ σ 4 ) ∑ ( − x ′ ) 2 (λ/2 σ 2 ) ∑ ( Ф /  (1- Ф ))(  ))( y i - x ′ )  =  0 …..(5)
dimana Ф = Ф (ε i λ / σ) dan Ф adalah fungsi densitas probabilitasnya.
Dari  (4)  dan  (5)  dapat  diperoleh  solusi  MLE untuk σ 2 yakni :
2 = (1 / N) ∑ ( −   x ′ ) 2 ….. (6)
Spesifikasi  model  yang  digunakan  untuk menduga  parameter  estimasi  dari  fungsi produksi  Cobb  Douglas  dengan  pendekatan Stochastic  Production  Frontier ,  diuraikan sebagai berikut :
LnY  =   ln α + β 1 ln X 1 + β 2 ln X 2 + β 3 ln X 3 + β 4 ln  X 4 +  β 5 ln  X 5 +β 6 ln  X 6 +  β 7 ln X 7 +β 8 ln  X 8 +β 9 ln  X 9 +  β 10 ln  X 10 + δ 1 D 1 + (v i – u i ) ….. (7)
Keterangan :
Y
=  produksi padi sawah (kw)
α =  intercept β i =  koefisien  regresi  (parameter  yang ditaksir) (i = 1 s/d 10)
δi =  koefisien variabel  dummy (parameter yang ditaksir ) (i = 1) X 1 =  lahan (ha)
X 2 =  bibit (kg) X 3 =   pupuk N (kg) X 4 =  pupuk P 2 O 5 (kg) X 5 =  pupuk K 2 O (kg) X 6 pupuk organik (kg) X 7 =   pestisida (ml) X 8 =  tenaga kerja(HOK) X 9 =  umur benih (hari)
X 10 =  jumlah benih per ltitik tanam (buah) D 1
=  peubah  dummy  musim  tanam  (MK  = 1 ; MH = 0) v i – u i = error  term (u i )  efek  inefisiensi  teknis dalam model Dalam  penelitian  ini  telah  dilakukan penggabungan  input  pupuk  kimia  menurut kandungan  unsur  haranya  (N,  P 2 O 5 ,  K 2 O) bukan  pupuk  menurut  jenis  dan  merk dagangnya  (Urea,  ZA, TSP/SP-36,  KCl,  KNO 3 ,NPK).  Hal  ini  penting  dilakukan  karena  :  (1) secara agronomis dan fisiologis tanaman bahwa yang  diserap  oleh  tanaman  adalah  jenis  unsur
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
haranya dan bukan jenis atau nama dagang dari pupuk  kimia  yang  digunakan,  (2)  tidak  semua petani  menggunakan pupuk secara lengkap dan (3)  langkah  ini  juga  sangat  penting  untuk menghindarkan adanya multikolinieritas antarjenis  pupuk  yang  mengandung  unsur- unsur  hara  yang  sama  (Urea,  ZA,  KNO 3 dan NPK;  SP-36/TSP,  NPK;  KCL,  KNO 3 dan NPK).
Analisis  efisiensi  teknis  dapat  diukur dengan menggunakan formula berikut:
TE i = ( , ) ( ∗ , ) = E [exp (- U i ) / i ] ….. (8)
Dimana TE i adalah  efisiensi  teknis  petani ke- i , exp(- E[u i |ε i ]) adalah nilai harapan ( mean ) dari u i dengan  syarat ε i ,  jadi  0 ≤ TE i ≤ 1.  Nilai efisiensi  teknis  tersebut  berhubungan  terbalik dengan  nilai  efek  inefisiensi  teknis  dan  hanya digunakan  untuk  fungsi  yang  memiliki  jumlah output  dan  input  tertentu  ( cross  section  data ).
Metode  efisiensi  teknis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  mengacu  kepada  model  efek inefisiensi  teknis  yang  dikembangkan  Coelli et al .,  (1998).  Variabel u i yang  digunakan  untuk mengukur  efek  inefisiensi  teknis,  diasumsikan bebas  dan  distribusinya  terpotong  normal dengan N (μ i ,σ 2 ) .
Untuk menentukan nilai parameter distribusi (μ i ) efek inefisiensi teknis dinyatakan sebagai berikut :
(μ i ) =  δ 0 +  δ 1 Z 1 +  δ 2 Z 2 +  δ 3 Z 3 +  δ 4 Z 4 +  δ 5 Z 5 + δ 6 Z 6 +  ….. (9)
dimana : μ i =  efek inefisiensi teknis Z 1 =  umur petani (tahun)
Z 2 =  tingkat pendidikan formal petani (tahun) Z 3 =  pengalaman usaha tani (tahun) Z 4 =  jumlah anggota rumah tangga (jiwa) Z 5 =  jumlah persil (persil)
Z 6 =  dummy status lahan (1 = milik sendiri, 0 = lainnya)
Hasil pengolahan Frontier 4.1 (1982) akan memberikan  nilai  perkiraan  varians  dalam bentuk  parameterisasi  sebagai  berikut  (Jodrow et al (1882) :
σ 2 = + ….. (10) dan
γ= ….. (11)
parameter  dari  varians  ini  dapat  menentukan nilai γ yakni  0≤ γ ≤  1.  Nilai  parameter γ ini merupakan  kontribusi  dari  efisiensi  teknis terhadap  efek  residual  total.  Persamaan inefisiensi  teknis  dari  usaha  tani  diperlakukan sebagai  suatu  bentuk  persamaan  simultan dengan  persamaan  efisiensi  teknis.  Agar konsisten  maka  pendugaan  parameter  fungsi produksi  dan  model  inefisiensi  pada  persaman (1)  dan  (3)  dilakukan  secara  simultan  dengan program Frontier  4.1 dengan  pilihan TE  Effect Model (Coelli, 1996).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil pendugaan stochastic frontier dengan  metode  MLE  dengan  menggunakan  11 variabel  penjelas  disajikan  pada  Tabel  2.  Hasil pendugaan  fungsi  produksi  frontier  dengan metode  MLE  pada  Tabel  2  menunjukkan bahwa  dari  11  variabel  bebas  terdapat  8 variabel  yang  menunjukkan  pengaruh  nyata terhadap produksi padi sawah yakni luas lahan, bibit,  pupuk  N,  pupuk  organik,  pestisida, tenaga  kerja,  umur  benih  dan dummy musim tanam.  Sedangkan  variabel  pupuk  P,  pupuk  K dan  jumlah  benih/titik  tanam  menunjukkan hasil yang tidak berbeda nyata pada taraf   = 5 persen.
Dalam  model  PTT  keterkaitan  antar beberapa  komponen  teknologi  berlandaskan pada  hubungan  sinergis  atau  interaksi  antara dua  atau  lebih  komponen  teknologi  produksi. Benih  yang  digunakan  merupakan  varietas unggul  baru  anjuran  seperti  Ciherang,  Way Apo Buru, Inpari, dan lain-lain yang
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
memberikan  peluang  untuk  mencapai  target peningkatan  produktivitas.  Pemupukan  N sesuai  dengan  kebutuhan  tanaman  dengan menggunakan  Bagan  Warna  Daun  (BWD)  dan pemupukan  P  dan  K  sesuai  dengan  status  hara akan meningkatkan efisiensi input dan membuat  tanaman  sehat.  Penambahan  pupuk organik  akan  memperbaik  tekstur  tanah disamping  mengurangi  penambahan  hara,  jadi pupuk  organik  bukan  sebagai  sumber  hara utama, tetapi sebagai pembenah tanah. Penggunaan pestisida diterapkan sebagai teknik pengendalian  bertahap  sesuai  stadia  tanaman apabila  hasil  pengamatan  telah  melebihi ambang  kendali.  Bibit  mda  umur  kurang  dari 21 hari setelah semai (HSS) dan jumlah bibit 1- 3  per  titik  tanam  berpeluang  menghasilkan jumlah anakan lebih banyak dan stress tanaman rendah  sewaktu  pemindahan  karena  kerusakan akar  akan  minimal.  Lahan  memiliki  pengaruh yang  sangat  signifikan  didalam  model  fungsi produksi  yang  dibangun  dan  berpengaruh positif,  hal  ini  ditunjukkan  oleh  nilai  koefisien yang  sekaligus  sebagai  elastisitas  produksi
yang  bertanda  positif  sebesar  0,876.  Angka  ini menunjukkan bahwa penambahan lahan sebesar  1  persen  (dimana  input  lainnya  tetap), masih  dapat  meningkatkan  produksi  padi dengan  tambahan  produksi  sebesar  0,876 persen.  Lahan  merupakan  variabel  yang  paling responsif dibandingkan dengan variabel lainnya karena  memiliki  nilai  koefisien  yang  paling besar.  Lahan  merupakan  permintan  turunan dari kebutuhan dan permintaan akan komoditas yang dihasilkan, oleh  karena itu perkembangan penambahan  luas  areal  tanam  ditentukan  oleh perkembangan  permintan  setiap  komoditas (Irawan,  2004).  Lahan  hingga  saat  ini  masih menjadi faktor produksi terpenting dalam usaha tani  padi  sawah.  Namun  demikian  termasuk halnya  di  Provinsi  Bali,  dalam  praktiknya  laju pertumbuhan  lahan  sawah  terus  mengalami penurunan  sebagai  dampak  konversi  ke penggunaan non pertanian yang tidak terkendali.
Sedangkan  koefisien  regresi  yang  juga sekaligus  sebagai  elastisitas  produksi  frontier dari  variabel  bibit,  pupuk  N,  pupuk  organik,
Tabel  2.  Hasil  Pendugaan  Fungsi  Produksi  Frontier  Stokhastik  dengan  Metode  MLE  pada
Pengelolaan Tanaman Terpadu (PTT) Padi Sawah di Provinsi Bali Parameter Variabel Koefisien Standard-error t-rasio 0 Konstanta 8,50855 0,17217 49,41851 1 Lahan 0,87671 0,03284 26,69421* 2 Bibit 0,04920 0,02821 1,74393** 3 Pupuk N 0,04840 0,02194 2,20587** 4 Pupuk P 0,00694 0,01305 0,53193 5 Pupuk K 0,01032 0,01261 0,81829 6 Pupuk organik 0,00648 0,00243 2,66647* 7 Pestisida 0,00617 0,00214 2,88451* 8 Tenaga kerja 0,03359 0,01572 2,13679** 9 Umur benih -0,07331 0,02842 -2,57977* 10 Jumlah benih/titik tanam -0,00579 0,01585 -0,36502 11 Musim tanam 0,02351 0,00952 2,46930*
Sumber : Hasil pengolahan data primer dengan menggunakan programkomputer Fontier 4.1. Keterangan : *taraf nyata pada a =0,01 (2,342) dan **taraf nyata pada a=0,05 (1,645)
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
pestisida dan tenaga kerja didapatkan berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  padi dengan nilai elastisitas produksi masing-masing sebesar  0,0492,  0,0484,  0,0064,  0,0061  dan 0,033.  Angka-angka  tersebut  menunjukkan penambahan  jumlah  bibit,  pupuk  N,  pupuk organik,  pestisida  dan  tenaga  kerja  masing- masing  sebesar  1  persen  (dengan  asumsi  input lainnya  tetap),  masih  dapat  meningkatkan produksi  padi  dengan  penambahan  produksi padi  sebesar  0,0492,  0,0484,  0,0064,  0,0061 dan 0,033 persen. Hal ini  merefleksikan bahwa input  lain  selain  lahan  relatif  tidak  elastis  yang artinya  peningkatan  input  masing-masing hanya  mampu  meningkatkan  produksi  dalam jumlah yang relatif kecil.
Kondisi  dilematis  antara  keterbatasan lahan  dan  peningkatan  produksi  menyebabkan kebijakan intensifikasi  menjadi pilihan. Setelah melewati  kurun  waktu  yang  panjang  kebijakan ini mejadi “over intensifikasi” yang menyebabkan  menurunnya  indeks  mutu  usaha tani  yang  ditandai  oleh  gejala  kelelahan  lahan. Gejala kelelahan lahan menyebabkan menurunnya  kemampuan  lahan  menyerap unsur  hara  yang  diberikan  oleh  pupuk  baik unsur  Nitrogen,  Phospat  maupun  Kalium  di dalam tanah. Unsur P yang terdapat baik dalam bentuk  pupuk  SP36  maupun  NPK  tidak semuanya  diserap  oleh  tanah,  sebagian  dari pupuk tersebut menjadi residual di dalam tanah, karena kandungan pupuk ini dalam tanah masih cukup tinggi. Penggunaan pupuk secara intensif tanpa  ada  rehabilitasi  lahan  menjadi  penyebab kandungan  residual  pupuk  menganggu  unsur hara yang diharapkan terbentuk dari penggunaan  pupuk  kimia  (Sumaryanto et  al ., 2003).  Melalui  penerapan  PTT  padi  sawah dengan  beberapa  komponen  teknologi  seperti pemupukan  N  sesuai  kebutuhan  tanaman dengan menggunakan  BWD,  pemupukan spesifik  lokasi,  pemberian  bahan  organik  dan pembenaman jerami sebagai tambahan unsur K diharapkan mampu  mempercepat  kondisi
rehabilitasi lahan dan disertai dengan pengendaliah hama  penyakit  berdasarkan konsep  PHT  sehingga  penggunaan  input  akan lebih rasional.
Variabel umur benih menunjukkan pengaruh  yang  signifikan  terhadap  produksi padi  sawah  hal  ini  ditunjukkan  oleh  koefisien yang  bertanda  negatif  (-0,073)  yang  berarti bahwa umur benih yang semakin tua/meningkat justru  menurunkan  produksi  padi.  Demikian halnya  dengan  jumlah  benih  per  titik  tanam, meskipun  tidak  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan namun  memiliki arah koefisien  yang negatif.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian Masdar  (2006); Chapagain  dan  Yamaji  (2010); Hussain et  al .,  (2012)  bahwa  umur  benih  7-12 Hari Setelah Semai (HSS) dan jumlah benih 1- 2 benih per titik tanam menunjukkan hasil yang terbaik  terhadap  pertumbuhan  dan  komponen hasil.  Hal  ini  dikarenakan  benih  yang  ditanam umur  muda  (7-12)  HSS  memiliki  akar  yang lebih kuat didalam tanah sehingga tidak mudah rebah dan menghasilkan anakan produktif yang banyak  dan  jumlah  benih  1-2  per  titik  tanam menjadikan  bibit  menjadi  leluasa  dalam mendapatkan unsur-unsur hara yang dibutuhkan sehingga pertumbuhan dapat maksimal.
Walaupun  saat  ini  sudah  agak  sulit dibedakan  antara  musim  kemarau  dan  musim hujan  akibat  dampak  perubahan  iklim  namun hasil  estimasi  funngsi  produksi  frontier menunjukkan  bahwa  variabel dummy musim tanam  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi padi  dengan  nilai  koefisien  bertanda  positif (0,023)  yang  berarti  bahwa  padi  sawah  yang diusahakan pada musim hujan akan meningkatkan produksi dibandingkan pada saat musim  kemarau.Walaupun  untuk  mencapai pertumbuhan  dan  produksi  yang  maksimal tanaman padi tidak selamanya harus digenangi, namun ketersediaan dan kecukupan air menjadi sangat penting.
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
Tabel 3.  Hasil Pendugan Fungsi Inefisiensi Pengelolaan Tanaman Terpadu Padi sawah di Provinsi
Bali. Parameter Variabel Koefisien Standard-error t-rasio 0 Konstanta 0,21493 0,05620 3,82406 1 Umur petani 0,00213 0,00101 2,10695** 2 Pendidikan formal -0,00673 0,00245 -2,75060* 3 Pengalaman usaha tani -0,00281 0,00119 -2,35485* 4 Jumlah anggota keluarga -0,00284 0,00422 -0,67539 5 Jumlah persil -0,02018 0,00922 -2,19002** 6 Status lahan -0,03092 0,01969 -1,56980 sigma-squared 0,00679 0,00113 6,03122 gamma 0,95014 0,04799 19,79971 log likelihood function 307,43089 LR test of the one-side error 21,39870 mean efficiency 0,88240
Sumber : Hasil pengolahan data primer dengan menggunakan program komputer Fontier 4.1.
Keterangan : *taraf nyata pada a =0,01 (2,342) dan **taraf nyata pada a=0,05 (1,645)
Nilai  log  lilkelihood  dengan  metode  MLE (307,431)  adalah  lebih  besar  dari  nilai  log likelihood dengan metode OLS (296,731) yang berarti fungsi produksi dengan metode MLE ini adalah  baik  dan  sesuai  dengan  kondisi  di lapangan.  Nilai yang  mendekati  1  yaitu 0,95014 menunjukkan bahwa error term hanya berasal  dari  akibat  inefisiensi  (u i )dan  bukan berasal  dari  noise  (v i ).  Model  ini  cukup  baik karena  nilai   yang  mendekati  1.  Sedangkan jika mendekati  nol  diinterpretasikan  bahwa seluruh error  term adalah  sebagai  akibat  dari noise (v i ) seperti cuaca, hama dan penyakit dan sebagainya  bukan  akibat  dari  inefisiensi.  Jika demikian  maka  parameter  koefisien  inefisiensi menjadi  tidak  bermakna.  Sedangkan  nilai ratio generalized  likelihood (LR)  dari  fungsi produksi  stochastic  frontier  model  ini  adalah 21,39  dan  lebih  besar  dari  pada  t-tabel (0,005)=21,232.  Nilai  rasio  secara  statistik nyata  pada  taraf  =95  persen  yang  diperoleh dari  tabel  distribusi  x 2 campuran  pada  Tabel  1
Kodde  and  Palm  (1986).  Hal  ini  bermakna bahwa  fungsi  produksi stochastic  frontier ini dapat  menerangkan  keberadaan  efisiensi  dan inefisiensi teknis petai didalam proses produksi.
Hampir  secara  keseluruhan  variabel  yang diestimasi mempengaruhi inefisiensi, signifikan berpengaruh  nyata  pada  taraf =  5  persen. Pendugaan  inefisiensi  teknis  dari  model  dapat dilihat  pada  Tabel  1.  Nilai  indeks  efisiensi teknis  hasil  analisis  dikategorikan  efisien karena  menghasilkan  nilai  dugaan  yang  lebih dari  70  persen  sebagai  batas  efisien  (Coelli, 1998). Hal ini dikarenakan karena ketiga lokasi sampel  penelitian  merupakan  daerah  sentra produksi  padi  sawah  di  Bali  dan  juga  petani sudah  menerapkan  inovasi  teknologi  melalui Pengelolaan  Tanaman  Terpadu  (PTT)  padi sawah  walaupun  belum  secara  keseluruhan sehingga menghasilkan efisiensi rata-rata 88,24 persen  dengan  kisaran  antara  71.60  –  99.28 persen.
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
Gambar  1.  Grafik  distribusi  tingkat  efisiensi teknis usaha tani padi sawah
Variabel  umur  berpengaruh  nyata  dalam inefisiensi  usaha  tani  padi  sawah,  dengan koefisien  yang  bertanda  positif  (0,002)  yang bermakna  bahwa  seakin  tua  umur  petani  maka inefisiensi  akan  semakin  meningkat.  Hal  ini terlihat  pada  Tabel  2  bahwa  petani  yang berumur kurang dari 60 tahun akan menghasilkan  usaha  tani  yang  lebih  efisien dibandingkan petani yang berumur tua. Kondisi di  lapangan  membuktkan  bahwa  petani  yang berada  pada  usia  tua  dan  hal  ini  ternyata  dapat menurunkan  efisiensi usaha taninya. Fenomena ini  dapat  dijelaskan  bahwa  semakin  tua  umur petani  menyebabkan  mereka  semakin  lemah dalam  berusaha  dan  lamban  atau  kurang tertarik  untuk  menerima  inovasi  baru.  Pada penerapan  PTT  terdapat  komponen  teknologi yang dalam pelaksanaannya memerlukan tingkat  ketelitian  dan  kejelian  yang  cukup tinggi  misalnya  dalam  penggunaan  Bagan Warna Daun (BWD) untuk mengukur/ menentukan  tingkat  kebutuhan  tanaman  akan pupuk N, petani yang berusia relatif tua diduga tingkat ketelitian dan kejeliannya akan semakin berkurang  sehingga  akan  berdampak  terhadap efisiensi usaha taninya.
Penggunaan  BWD  untuk  menentukan waktu aplikasi pupuk N bisa dilakukan melalui 2  cara.  Cara  pertama  adalah  waktu  tetap (fixed time) yaitu waktu pemupukan ditetapkan  lebih  dahulu  berdasarkan  tahap pertumbuhan  tanaman,  antara  lain  fase  pada saat  anakan  aktif  dan  pembentukan  malai  atau saat primordia. Nilai pembacaan BWD digunakan  untuk  mengoreksi  dosis  pupuk  N yang  telah  ditetapkan  sehingga  menjadi  lebih tepat sesuai dengan kondisi tanaman. Pembacaan BWD hanya dilakukan
menjelang  pemupukan  ke  dua  (tahap anakan aktif,  23-28  HST)  dan pemupukan ketiga  (tahap  primordia,  38-42  HST), dengan  tujuan  untuk  menghaluskan  dosis pupuk  yang  ditetapkan.  Jika  nilai  pembacaan BWD  berada  di  bawah  nilai  kritis  (<4,0), maka  dosis  pupuk  N  yang  diberikan dinaikkan  sekitar  25%  dari  jumlah  yang sudah  ditetapkan.  Sebaliknya  jika  hasil pembacaan  BWD  di  atas  nilai  kritis  (>4,0), maka  dosis  pupuk  N  yang  diberikan dikurangi  sekitar  25%  dari  jumlah  yang sudah  ditetapkan.  Cara  kedua  adalah  waktu pemberian pupuk berdasarkan nilai pembacaan  BWD  yang  sebenarnya (real time), yaitu penggunaan BWD dimulai ketika tanaman  14  HST,  kemudian  secara  periodik diulangi  7-10  hari  sekali  sampai  diketahui nilai kritis saat pupuk N harus diaplikasikan.
Variabel pendidikan formal petani digunakan  sebagai  masukan  managemen, dimana  tinggi  rendahnya  pendidikan  petani akan berpengaruh kepada pengambilan keputusan  dalam  berusaha  tani.  Keputusan  ini termasuk  keputusan  penting  dalam  efisiensi penggunaan  masukan.  Menurut  Kedebe  (2001) pendidikan  meningkatkan  kemampuan  petani untuk mencari, memperoleh dan menginterpretasikan  informasi  yang  berguna tentang input-input produksi. Artinya tingginya tingkat  pendidikan  akan  juga  berdampak  pada kemauan  dan  kemampuan  petani  dalam mengakses  informasi  tentang  penggunaan faktor  produksi.  Hasil  estimasi  inefisiensi menunjukkan  variabel  tersebut  berpengaruh nyata  dengan  koefisien  bertanda  negatif  (- 0,006)  yan  artinya  makin  tinggi  pendidikan maka  inefisiensi  akan  semakin  menurun.  Hal ini  bermakna  bahwa  pendidikan  merupakan variabel  penting  yang  dapat  meningkatkan efisiensi.  Kondisi  di  lapangan  menunjukkan bahwa  pendidikan  petani  relatif  rendah sehingga  menjadi  masalah  dalam  efisiensi  dan hal ni dapat menjadi dasar kebijakan pemerintah  untuk  meningkatkan  pendidikan dan managerial petani.
Variabel  pengalaman  dimasukkan  ke dalam model dengan asumsi bahwa petani yang mempunyai  banyak  pengalaman  akan  lebih mudah  untuk  mengetahui  manfaat  inovasi
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 70-80 80-90 >90
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
teknologi  baru  yang  diperkenalkan  sehingga mereka  terdorong  untuk  menguasai  dan menerapkan  teknologi  tersebut.  Pengalaman yang  semakin  lama  dalam  berusaha  tani membuat  petani  akan  mampu  mengambil keputusan  yang  rasional  untuk  usaha  tani  yang dilakukannya.  Hasil  dugaan  menunjukkan bahwa  variabel  pengalaman  berpengaruh  nyata terhadap  efisiensi  teknis  usaha  tani  dan memiliki  koefisien  yang  bertanda  negatif  (- 0,002). Hal ini bermakna bahwa semakin tinggi pengalaman  petani  maka  akan  menurunkan inefisiensinya  atau  semakin  tinggi  pengalaman petani maka usaha taninya semakin efisien.
Hasil  dugaan  terhadap  jumlah  anggota rumah  tangga  petani  terhadap  inefisiensi  usaha tani  memberikan  pengaruh  yang  tidak  nyata walaupun  memiliki  koefisien  yang  bertanda negatif  (-0,002)  yang  berarti  semakin  banyak jumlah  anggota  rumah  tangga  maka  akan semakin  efisien  dalam  usaha  taninya.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  sekalipun  rumah tangga  petani  dominan  tinggal  di  wilayah pedesaan  yang  cenderung  berkaitan  dengan usaha tani namun tidak secara langsung mereka terlibat dalam usaha taninya. Bahkan hampir di seluruh  lokasi  penelitian  khusus  untuk  tenaga kerja  panen  umumnya  tenaga  kerja  yang  yang digunakan  berasal  dari  luar  desa  mereka bahkan  dari  luar  Bali.  Hal  ini  didukung  oleh adanya  fenomena  kecenderungan  banyak  anak petani  yang  enggan  terlibat  atau  meneruskan usaha  tani  orang  tuanya  sendiri  bahkan  ada orang  tuanya  sendiri  yang  yang  tidak mendukung  anaknya  untuk  berusaha  tani.  Hal ini  karena  sektor  pertanian  belum  memberikan insentif yang menarik terhadap pelaku usahanya  sehingga  mereka  belum  merasa tertarik untuk melanjutkannya.
Jika  dilihat  dari  variabel  jumlah  persil yang  dimiliki  petani,  memberikan  hasil  yang sigifikan  berpengaruh  nyata  dengan  koefisien yang  bertanda  negatif  (-0,020)  yang  bemakna bahwa  semakin  banyak  persil  yang  dimiliki
maka  akan  semakin  menurunkan  inefisiensi usaha  taninya.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian  Kusnadi et  al .,  (2011)  bahwa semakin banyak persil yang dimiliki maka akan meningkatkan  efisiensi  usaha  taninya.Dengan responden yang diambil belm dapat menyimpulkan  isu  bahwa  fragmentasi  lahan akan  menyulitkan  pengelolaan  usaha  taninya sehingga  akan  menurunkan  efisiensi  teknis. Kondisi  di  lapangan  ternyata  menunjkkan bahwa  banyaknya  persil  justru  meningkatkan efisiensinya  karena  walaupun  persilnya  banyak tetapi  tetap  masih  dalam  satu  hamparan  dalam satu  subak  dan  satu  desa  dengan  lokasi  yang relatif  tidak  berjauhan  sehingga  masih  dalam kontrol  pengawasan  yang  baik.  Peningkatan jumlah  persil  masih  selaras  dengan  perluasan lahan  sehingga  semakin  banyak  persil  yang berarti semakin luas lahan yang dikelola, maka akan meningkatkan efisiensi.
Variabel dummy status  lahan  memberikan hasil  analisis  yang  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  inefisiensi  usaha  tani  padi  sawah walaupun  memberikan koefisien yang bertanda negatif  (-0,003).  Tidak  signifikannya  koefisien tersebut  diduga  berkaitan  dengan  status kepemilikan  lahan:  (1)  baik  petani  pemilik maupun  petani  penggarap  mereka  sama-sama sangat  berkepentingan  dengan  keberhasilan usaha  taninya  untuk  mencapai  hasil  maksimal, (2)  selain  itu  masih  cukup  banyak  dijumpai walaupun  status  lahan  usaha  taninya  bukan milik  sendiri  namun  masih  dalam  milik keluarga  sehingga  tidak  diperlukan  biaya  sewa lahan.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  dari sebelas  variabel  yang  diduga  relevan  terhadap produksi  batas  frontier  padi  terdapat  tujuh variabel  yang  memiliki  pengaruh  nyata   =5 persen  dengan  memiliki  koefisien  positif  (luas
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
lahan, bibit, pupuk N, pupuk organik, pestisida, tenaga  kerja  dan  musim  tanam)  dan  satu variabel  yang  berpengaruh  nyata  dengan koefisien  negatif  yakni  umur  benih.  Variabel lahan  merupakan  yang  paling  responsif  karena memiliki  elastisitas  produksi  yang  paling tinggi. Namun hal ini akan sulit diimplementasikan  di  Provinsi  Bali,  mengingat wilayah  yang  kurang  mendukung  untuk dilaksanakan ekstensifikasi.
Model  usaha  tani  padi  sawah  dengan dengan  pendekatan  PTT  pada  tiga  kabupaten sentra  produksi  di  Provinsi  Bali  secara  teknis telas  efisien  dengan  kisaran  yang  bervariasi antara  71.60  –  99.28  persen  dengan  rata-rata tingkat  efisiensi  mencapai  88.24  persen.  Dari enam  variabel  yang  diduga  mempengaruhi inefisiensi  teknis  usaha  tani  padi  sawah terdapat  empat  variabel  yang  berpengaruh nyata yakni umur, pendidikan, pengalaman dan jumlah persil.

## Implikasi Kebijakan
Efisiensi  teknis  model  PTT  padi  sawah masih  memilki  peluang  untuk  ditingkatkan untuk  mencapai frontier nya  sekitar  11,76 persen  dengan  penerapan  komponen  PTT secara  utuh  pada  kondisi  agroekosistem  yang memiliki  karakteristik  relatif  sama.  Diseminasi inovasi  model  PTT  perlu  dipercepat  dan diperluas dalam upaya peningkatan produktivitas baik itu varietas unggul, budidaya dan pascapanen. Pemerintah perlu  memberikan dukungan  kebijakan  insentif  pada  usaha  tani padi  sawah  baik  dari  sisi  input  maupun  output sehingga  usaha  tani  padi  sawah  memberikan profitable bagi  yang  mengusahakan,  dengan demikian  generasi  muda  yang  dan  memiliki pendidikan tinggi juga tertarik untuk mengelola usaha taninya.

## DAFTAR PUSTAKA
Aigner,  D..,  Lovell,  C.A.K.  and  Schmidt,  P.
(1977).Formulation  and  Estimation  of Stochastic Frontier Production Models. Journal  of  Econometrics,  6  ; 21-37. Anonim.2008. Panduan  Pelaksanaan  Sekolah Lapang Pengelolaan Tanaman Terpadu  (SL-PTT)  Padi .  Departemen
Pertanian. Jakarta.
Anonim. 2011 . Bali Dalam Angka 2011 . Badan Pusat Statistik Provinsi Bali.Denpasar.
Chapagain, T and E. Yamaji. 2010. The Effects of  Irrigation  Method.  Age  of  Seedling and  Spacing  on  Crop  Performance,
Productivity and
Water-Wise
Production  in  Japan. Paddy  Water Environ 8: 81-90
Coelli,  T.J.  1996. A  Guide  to  Frontier  Version
4.1.: A  Computer Program for Stochastic  Frontier  Production  and Cost  Function  Estimation .  Centre  for Efficiency  and  Productivity  Analysis (CEPA). Department of Ecnometrics.University of New England, Armidale. Australia.
Coelli, T.J. D.S.P. Rao and G.E. Battese. 1998.
Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Kluwer Academic Plublisher. Boston. Greene,  W.H.  1982.  Maximum  Likeliood Estimaion of Stochastic Frontier Production Models. Journal of
Econometrics 18 : 285-289.
Hussain  A.,  Bhat,  M.A.,  and  Ghanie  M.A. 2012.Effect  of  Number  and  Age  of Seedling  on  Growth,  Yields,  Nutrien Uptakeand  Economics  of  RiceUnder System  of  Rice  Intensification  in Temperate  Condition .  Indian  Journal of Agronomy 57 (2) : 133 -137
Suharyanto, Jangkung Handoyo Mulyo, Dwidjono Hadi Darwanto, Sri Widodo: Analisis…
Irawan,  B.  2004. Dinamika  Produktivitas  dan
Kualitas Budidaya Padi Sawah. Dalam Kasryno,  F.,  E  Pasandaran  dan  A.M. Fagi (Editor). Ekonomi Padi dan Beras Indonesia. Badan Penelitian dan
Pengembangan  Pertanian.  Departemen Pertanian. Jakarta.
Jondrow, J., C. A. K. Lovell, I. S. Meterov and P.  S.  Schmidt.  1982.  On  Estimation  of
Technical Inefficiency in the Stochastic
Frontier  Production  Model. Journal  of Econometrics , 19(3): 233-238 Kedebe,  T.A.  2001. Farm  Hosehold  Technical
Efficiency: A Stochastic Frontier Analysis. A Study of Rice Producers in Mardi Watershed in Western Development  Region  of  Nepal .  Master Thesis,  Department  of  Economics  and Social Sciences. Agricultural University of Norway. Norway. http://www.ub.no.elpub/NORAD/2001/ NLH/Thesis01.pdf. Kodde,  D.A  and  F.C.  Palm.  1986.  Wald Criteria  for  Jointly  Testing  Equality and Inequality Restrictions. Econometrica 54 (5) : 1243-1248. Kusnadi,  N.,  N Tinaprilla,  S.H. Susilowati  dan
A  Purwoto.2011.  Analisis  Efisiensi
Usaha  Tani  Padi  di  Beberapa  Sentra Produksi  Padi  di  Indonesia.  Jurnal Agro Ekonomi 29 (1) : 25-48.
Masdar,  2006.Pengaruh  Jumlah  Bibit  per  Titik Tanam  dan  Umur  Bibit  Terhadap
Pertumbuhan  Reproduktif  Tanaman
Padi Pada Irigasi Tanpa Penggenangan. Jurnal Dinamika Pertanian 21 (2): 121 -126.
Sembiring,  H  dan  IN.  Widiarta.  2008. Inovasi Teknologi  Padi  Menuju  Swasembada Beras  Berkelanjutan. Dalam:  A.K. Makarim et al. (eds.): Inovasi Teknologi  Tanaman  Pangan.  Prosiding Simposium  V  Tanaman  Pangan.  Pusat Penelitian Penelitian dan Pengembangan Tanaman Pangan. Bogor.
Sumaryanto.  2001.  Estimasi  Tngkat  Efisiensi Usaha  Tani  Padi  dengan  Fungsi Produksi Stokastik Frontir. Jurnal Agro Ekonomi 19 (1) : 65-84.
Sumaryanto,  Wahida  dan  M  Siregar.  2003. Determinasi  Efisiensi  Teknis  Usaha tani  Padi  di  Lahan  sawah  Irigasi. Jurnal Agro Ekonomi, 21 (1) : 72-96.
Suryana  A.,  S.  Mardianto,  K.  Kariyasadan  I.P. Wardhana.  2009. Kedudukan  Padi dalam  Perekonomian  Indonesia  dalam Padi, Inovasi Teknologi dan Ketahanan  Pangan. Buku  1.  Balai Besar Penelitian  Tanaman  Padi.  Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Departemen Pertanian. Jakarta. Hal 7- 31.