## ANALISIS FORECASTING VOLUME PENJUALAN PRODUK INDIHOME PT. TELKOM CABANG TENGGARONG

## Oleh : Charazevo Reynaldo, Yonathan Palinggi
Penulis adalah Mahasiswa dan Dosen Pada Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Kutai Kartanegara

## Abstract :
The  aim  of  this  research  is  to  find  out  forecasting  sales  of  indihome  products,  PT.  Telkom Tenggarong  Branch.  The  results  of  the  study  using  the  single  moving  average  method  of indihome product sales, namely in January sales were 326 units, February as many as 320 unit, March  to  May  as  many  as  319  units,  June  and  July  increased  to  320  units,  August  and September 319 units.  Whereas when using the linear trend method sales tend to increase every month. In January, sales of 337 units, in June 370 units, in July as many as 377 units, in August 383 units and months  September  390 units. The results showed that the single moving  average method  with  an  error  rate  will  be  smaller  every  forecasting  done.  The  results  obtained  by  the single moving average method, indihome product sales volume occurs sales fluctuations. While the linear trend of error rate tend to be constant with the results of the sales volume of indihome products having a positive trend.

## Keywords : Forecasting, Sales Volume, Single Moving Average

## PENDAHULUAN
Internet  atau  singkatan  dari  kata ( interconnection-networking )  adalah  seluruh jaringan  komunikasi  yang  menggunakan media  elektronik,  yang  saling  terhubung menggunakan standar system global. Internet  digunakan  oleh  masyarakat  untuk media  informasi,  alat  komunikasi,  sarana pendukung  kegiatan  seperti  pendidikan  dan ekonomi serta sebagai sarana hiburan. Untuk mempermudah  akses  internet,  PT.  Telkom Indonesia  memfasilitasi  masyarakat  dengan produk Indonesia Digital Home (IndiHome). Indihome  adalah  salah  satu  produk layanan  dari PT  Telekomunikasi  Indonesia berupa  paket  layanan  komunikasi  dan  data seperti telepon rumah ( voice ) internet ( Internet on Fiber atau High Speed Internet ), dan  layanan  televisi  interaktif  (USee TV Cable,IP  TV).  Karena  penawaran  inilah Telkom  memberi  label  IndiHome  sebagai tiga  layanan  dalam  satu  paket  ( 3-in-1 )
karena  selain  internet,  pelanggan  juga mendapatkan  tayangan  TV  berbayar  dan saluran telepon.
Produk  Indihome  ini  dikeluarkan berkaitan  dengan  mulai  beralihnya  jaringan Telkom  dari  kabel  tembaga  ( Speedy )  ke kabel fiber optic .  Akan tetapi masih banyak calon  pelanggan  produk  Indihome  ini  yang belum  mengetahui  berbagai  keunggulan Indihome  serta  fasilitas  yang  dimiliki  dari penggunaan Indihome. Indihome merupakan produk bundling sehingga  harga  yang ditawarkan  kepada  pelanggan  juga  harga paket sesuai kebutuhan paket yang digunakan oleh pelanggan. Di sisi lain untuk pelayanan  jaringan fiber  optic ini  sebagian masyarakat  berminat  untuk  belangganan Indihome.  Hal  ini  yang  perlu  diperhatikan oleh  pihak  PT.  Telkom  cabang  Tenggarong apabila penyaluran Indihome belum maksimal maka untuk melakukan
peningkatan pengguna Indihome juga belum berjalan  sesuai  target  yang  telah  di rencanakan.
Dalam  penggunaan  Indihome  untuk pelanggan  baru  yang  ingin  berlangganan internet,  juga  harus  berlangganan  telepon rumah  dan  TV  kabel  UseeTV.  Dengan demikian  pelanggan  harus  berlangganan  3 paket  sekaligus,  tidak  bisa  hanya  internet saja.  Otomatis  biaya  berlangganan  yang dikeluarkan  oleh  pelanggan  juga  menjadi lebih  mahal,  karena  ada  biaya  tambahan tersebut.Tentunya ragam paket berlangganan yang  tersedia  di  PT.  Telekomunikasi tersebut perlu disosialisasikan kepada seluruh  masyarakat  supaya  masyarakat mengetahui paket langganan dan jenis paket yang ditawarkan oleh Telkom sehingga akan membantu masyarakat dalam memilih paket langganan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan mereka.  Tujuan  sosialisasi  ini  merupakan proses  bagi  anggota  masyarakat  untuk mengenalkan  program  yang  dilakukan secara  terus  menerus  dengan  harapan  bisa diketahui  masyarakat  lain.  Manfaat  lain yang bisa digunakan dalam dunia usaha jika menggunakan  indihome  masyarakat  bisa menggunakan untuk membuka usaha seperti usaha  outlet  pembayaran  listrik  dan  air, bisnis  online  dan  lain  sebagainya  karena teknologi yang semakin berkembang.
Indihome  merupakan  produk  yang sangat  berpotensi  yang diluncurkan oleh PT Telkom.  Tantangan  besar  bagi  Telkom untuk memilih strategi marketing yang tepat sehingga mampu meningkatkan pemahaman produk tersebut ke pelanggan, meningkatkan penetrasi ke pasar, dan mampu memenangkan  persaingan  di  bisnis  layanan multi  service .  Berdasarkan  hasil  interview kepada  manager  PT.  Telkom  cabang Tenggarong  pemasangan  Indihome  telah mencapai  60%  dimana  sebagian  besar berlokasi  di  dalam  Tenggarong  kota. Rencana  akan  datang  yang  ingin  di  capai oleh PT. Telkom cabang Tenggarong adalah
pemasangan  yang  akan  di  lakukan  bagian wilayah Jonggon, Kota bangun, dan Muarakaman.  Penyaluran  yang  telah  di lakukan memiliki 2 metode yaitu menggunakan penyaluran kabel bawah tanah untuk  penyaluran  antar  kota  dan  metode kedua menggunakan tiang sebagai penyangga  kabel fiber  optic .  Metode  ini digunakan  untuk  penyaluran  di  setiap rumah-rumah konsumen.
Dalam  sebuah  perusahaan  untuk mencapai  kesuksesan  tidak  luput  dari kegiatan  pemasaran  yang  sangat  menunjang keberhasilan  perusahaan.  Volume  penjualan produk  indihome  mengalami  peningkatan berdasarkan data 3 bulan terakhir. Indihome mempunyai  banyak  peminat  dan  terus memperluas  jangkauan  jaringan  sehingga akan  semakin  banyak  pelanggan  baru  yang akan berlangganan. Berikut data penjualan 3 bulan terakhir produk indihome PT. Telkom cabang Tenggarong :

## Tabel 1. Penjualan Produk Indihome
Bulan Juli-September 2019 No. Bulan Jumlah Dalam Unit 1. Juli 362 2. Agustus 329 3. September 317 Sumber: PT. Telkom Tenggarong, 2019
Pada  bulan  Juli  2019,  Indihome menjual  362  unit  dan  mengalami  kenaikan pada  bulan  Agustus  sebanyak  329  unit  dan pemasanganpada bulan September sebanyak 317 unit. Dalam menentukan perkembangan usaha  kita  juga  harus  memiliki  bayangan  di masa  yang  akan  datang  untuk  menentukan langkah-langkah  yang  tepat  yang  bisa  di ambil.  Dalam  hal  ini  penggunakan  teori forecasting sangat penting.
Forecasting atau Peramalan menurut Jay  Heizer  &  Barry  Render (2011:136) adalah  memprediksi  kejadian  di masa depan dengan melibatkan pengambilan
data  historis  dan  memproyeksikannya  ke
masa mendatang dengan model pendekatan sistematis. Dalam hal manajemen  dan  administrasi,  perencanaan merupakan  kebutuhan  yang  besar,  karena jangka  waktu  untuk  mengambil  keputusan dapat berkisar beberapa tahun kedepan.
Beberapa  jenis  metode  peramalan yang
bisa digunakan dalam mengestimasikan  volume  penjualan  produk indihome yaitu metode forecasting Pertimbangan,  metode forecasting  time- series ,  metode forecasting sebab-akibat ( Causal  Forecast ),  metode  Analisis  regresi (Soeparno W, 2009 : 70).
Kenyataan  menunjukan  bahwa  salah satu  masalah  yang terjadi  dalam perusahaan adalah perusahaan belum sepenuhnya mengestimasi
atau memperkirakan penjualan  unit  produk  (Indihome).  Jika peramalan  kurang  dari  kebutuhan  pasar seperti  perlengkapan  yang  akan  digunakan untuk pemasangan produk mengalami kekurangan maka konsumen harus menunggu yang cukup lama karena kekurangan bahan unit produk yang digunakan  untuk  setiap  pemasangan  produk indihome  sehingga  akan  menyebabkan konsumen mengalami kekecewaan dan akan mengurungkan niatnya kembali untuk memasang produk Indihome.
Disamping  itu,  faktor  pemelihaaran perangkat  juga  harus  di  perhatikan  agar kualitas  produk  tetap  terjaga  dan  konsumen tidak mengalami kekecewaan dalam berlangganan  produk  indihome.  Karena beberapa keluhan dari pelanggan dikarenakan  kualitas  jaringan  mengalami penurunan  sehingga  dapat  mengganggu pengguna jaringan yang telah berlangganan.
Berdasarkan  permasalahan  diatas, tujuan penelitian ini adalah  memaksimalkan sebuah  sistem  peramalan  menggunakan metode  runtun  waktu  yang  dapat  digunakan untuk memprediksi penjualan produk
indihome  bulan  Januari  2020  sampai September  2020  pada  PT.  Telkom  cabang Tenggarong.  Sehingga  dapat  bermanfaat dalam memprediksi penjualan serta menentukan  langkah-langkah  yang  harus dilakukan jika terjadi fluktuasi penjualan.

## TINJAUAN PUSTAKA Konsep Forecasting
Forecasting atau Peramalan
menurut Jay  Heizer  &  Barry  Render (2011:136). Peramalan adalah seni dan ilmu untuk  memprediksi  kejadian  di  masa  depan dengan melibatkan pengambilan data historis  dan  memproyeksikannya  ke  masa mendatang dengan model pendekatan sistematis.
Forecasting dapat  digunakan untuk menghitung beberapa peristiwa atau kondisi yang  akan  terjadi  di  masa  yang  akan  dating yang  memiliki  hasil  yang  rasional  dan menganalisis data terkait yang telah bersedia dalam perusahaan.

## Tujuan Forecasting
Menurut  Heizer  dan  Render  (2009;  47), tujuan peramalan (Forecasting) yaitu:
1. Untuk mengaji kebijakan perusahaan yang  berlaku  pada  saat  ini  dan dimasa  lalu  serta  melihat  sejauh mana pengaruhnya dimasa depan.
2. Peramalan  dilakukan  karena  adanya time  lag atau delay antara  saat kebijakan perusahaan.
3. Ditetapkan dengan saat implementasi. 4. Peramalan merupakan dasar penyusunan bisnis pada suatu perusahaan sehingga dapat meningkatkan efektifitas suatu rencana bisnis.

## Pengertian Peramalan Penjualan
Penjualan  dapat  mempengaruhi atau  tidaknya  suatu  perusahaan.  Peramalan penjualan untuk  mengestimasikan penjualan akan  dapat  membantu  perusahaan  untuk menentukan  langkah  yang  akan  di  ambil. Menurut ahli pengertian peramalan penjualan yaitu :
Menurut Swastha (2008), ramalan penjualan adalah  tingkat  penjualan  yang  diharapkan dapat  dicapai  pada  masa  yang  akan  datang dengan  mendasarkan  pada  data  penjualan riil.  Supranto  (2003)  mengatakan  ramalan penjualan  merupakan  suatu  faktor  yang harus  diperhatikan  didalam  perencanaan perusahaan ( business planning ).
Time Series / Runtun Waktu
Time Series Forecasting adalah analisis  rentetan  data  yang  sekuensial terhadap  waktu,  lalu  memprediksi  data-data yang akan datang berdasarkan data sebelumnya .
Menurut Chase, Jacobs, dan Aquilano  (2004:468) Time  series  analysis
ada  beberapa  model  yaitu Simple  Moving
Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Regression Analysis,  Box  Jenkins  Technique,  Shiskin Time Series, Trend Projections . Dalam penelitian ini peneliti menggunakan Moving  Average dan Trend Linier sebagai  perbandingan  metode  yang lebih  akurat. Moving  Average adalah Peramalan  rata-rata  bergerak  menggunakan sejumlah  data  aktual  masa  lalu  untuk menghasilkan peramalan. Rata-rata bergerak berguna  jika  kita  dapat  mengasumsikan bahwa permintaan pasar akan stabil sepanjang  masa  yang  kita  ramalkan. Trend Linier , Sering  kali  data  deret  waktu  jika digambarkan  ke  dalam  plot  mendekati  garis lurus.  Deret  waktu  seperti  inilah  yang termasuk dalam trend linier .

## KERANGKA PEMIKIRAN
Kerangka pemikiran bertujuan untuk  memahami  dan  memudahkan  dalam pemahaman desain penelitian maka kerangka  pemikiran  dikemukakan  sebagai berikut :
Gambar 1. Kerangka Pikir
Sumber : Herjanto (2008:78)
Forecasting Deret Waktu (Time Series) PERAMALAN PENJUALAN PRODUK INDIHOME PT. TELKOM CABANG TENGGARONG

## VOLUME PENJUALAN PRODUK INDIHOME

## METODE PENELITIAN Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah volume penjualan unit produk Indihome PT. Telkom  Cabang  Tenggarong.  Sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah volume  penjualan  unit  produk  indihome pada  bulan  November  2017  sampai  dengan Desember 2019.

## Alat Analisis
Beberapa  metode  yang  dipakai  sebagai pembandingan  metode  mana  yang  lebih akurat adalah :
1. Metode Single  Moving  Average, atau metode rata-rata bergerak tunggal. Secara manual  metode Single  Moving  Average dapat dicari dengan rumus :

## ∑
Dimana : MA: Forecasting untuk penjualan Produk Indihome ∑ :  Data pada periode ,
N   : Jumlah Periode Rata-rata bergerak
2. Trend Linier, Sering kali data deret waktu jika digambarkan ke dalam plot mendekati  garis  lurus.  Deret  waktu seperti  inilah  yang  termasuk  dalam  trend linier.  Persamaan  trend  linier  adalah sebagai berikut:
Yt = a +bt
Dengan  nilai  a  dan  b  diperoleh  dari formula:
∑
∑
Dimana  Yt  menunjukan  nilai  taksiran  Y pada  nilai  t  tertentu.  Sedangkan  a  adalah nilai  intercept  dari  Y,  artinya  nilai  Yt akan  sama  dengan  a  jika  nilai  t  =  0. Kemudian  b  adalah  nilai  slope,  artinya besar kenaikan nilai Yt pada setiap nilai t. Dan  t  adalah  nilai  tertentu  yang menunjukan periode waktu.
Dalam Metode menggunakan metode-metode  diatas  juga  menentukan dan menghitung tingkat kesalahan. Menurut  Arsyad  dalam  Sarjono,  (2017: 21) ada beberapa teknik untuk mengevaluasi hasil peramalan antara lain:
a. Mean  Absolute  Deviation (MAD) atau simpangan absolut rata-rata :
∑
Keterangan: MAD   = Mean Absolute Deviation y          = nilai hasil aktual ŷ          = nilai hasil prediksi
n          = jumlah data
b. Mean  Squared  Error (MSE)  atau kesalahan rata-rata kuadrat :
∑
Keterangan: MSE   = Mean Absolute Deviation y         = nilai hasil aktual ŷ         = nilai hasil prediksi n         = jumlah data
c. Mean  Absolute  Percentage  Error (MAPE) atau Ukuran Kesalahan Relatif ∑ | | Keterangan: MAPE             MAPE = mean absolute percentage error n        = jumlah data y        = nilai hasil aktual ŷ        = nilai hasil pendugaan

## Tabel 2. Hasil Peramalan Penjualan
Produk Indihome Metode Single Moving
Avarage Januari - Agustus 2020 Bulan (2020) Penjualan (unit ) Januari 326 Februari 320 Maret 319 April 319 Mei 319 Juni 320 Juli 320 Agustus 319 September 319 Sumber data : diolah oleh peneliti Dari hasil yang di peroleh menggunakan metode Single Moving Avarage, dapat  dilihat  volume  penjualan meningkat  pada  bulan  Januari  dengan penjualan  326  unit  produk  Indihome. Setelah  itu  akan  terjadi  beberapa  kali fluktuasi  penjualan  dibulan  Februari  dan Juni  dengan  penjualan  terendah  yaitu  320 unit,  tetapi  pada  bebarapa  bulan  penjualan terbilang konstan pada penjualan 319 unit.
Hal – hal mempengaruhi penjualan ini mungkin  terjadi  karena  beberapa  lokasi perkembangan  belum  sepenuhnya  selesai pada  tahun  ini.  Dan  juga  pelayanan seharusnya dapat di tingkatkan agar mendapat penjualan yang maksimal.
Pengaruh  SDM  yang  berkualitas  juga dapat  menunjang  peningkatan  penjualan. Dalam bidang pemasaran, promosi suatu hal yang  penting  untuk  meningkatkan  volume penjualan  produk,  karena  semakin  banyak promosi  yang  dilakukan  oleh  perusahaan kepada konsumen, daya tarik terhadap minat konsumen akan meningkat.
Untuk  mengukur  tingkat  kesalahan dalam metode ini bisa melihat dengan MAD ( Mean Absolute Deviation ) atau simpangan absolut  rata-  rata  dan  MSE  ( Maen  Squared Error )  atau  kesalahan  rata-rata  kuadrat, apabila  MAD  dan  MSE  semakin  mendekati
nol, maka diasumsikan hasil akan mendekati kenyataan.  Perbedaan  MAD  dan  MSE adalah MSE adalah hasil dari kuadrat MAD untuk mengetahui tingkat kesalahan terbesar yang bisa terjadi.
Dalam  Metode  ini,  MAD  dan  MSE terbesar pada bulan Januari yaitu 33,075 dan MSE  adalah  2440,965.  Sedangkan  MAD dan  MSE  yang  paling  terkecil  terjadi  pada bulan Agustus dengan MAD sebesar 24,593 dan MSE 1808,171.
Metode single  moving  average lebih baik  digunakan  dengan  data history yang lebih  banyak  dikarenakan  semakin  banyak data  yang  didapatkan  semakin  mengurangi tingkat  kesalahan  dalam  menggunakan metode ini. Sedangkan hasil yang di peroleh dengan  metode trend  linier yaitu  sebagai berikut :
Tabel 3. Hasil Peramalan Penjualan Produk Indihome Metode Trend Linier Januari - September 2020
Bulan (Tahun 2020) Penjualan ( dalam satuan unit ) Januari 337 Februari 343 Maret 350 April 357 Mei 363 Juni 370 Juli 377 Agustus 383 September 390 Sumber data : diolah oleh peneliti Hasil  yang  diperoleh  dari  metode
Trend Linier cenderung  menghasilkan trend yang  positif.  Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat bahwa  penjualan  setiap  bulan  mengalami peningkatan, dengan bulan Januari penjualan 337 unit, bulan Februari meningkat menjadi 343  unit,  pada  bulan  Maret  yaitu  350  unit, bulan  April  sebanyak  357  unit,  bulan  Mei 363  unit,  bulan  Juni  370  unit,  bulan  Juli sebanyak  377  unit,  bulan  Agustus  383  unit dan bulan September 390 unit.
Penjualan terendah pada bulan Januari  sebanyak  337  unit  dan  penjualan tertinggi  pada  bulan  September  sebanyak 390  unit.  Kemungkinan  hasil  mendekati kenyantaan menggunakan metode ini mendapatkan  MAD  dan  MSE  yang  tidak berubah  setiap  bulannya  karena  metode  ini yaitu metode linier. MAD dan MSE yang di peroleh metode trend linier dalam penelitian ini  yaitu  MAD  sebesar  30,545  dan  MSE sebesar 1644,132.
Didalam metode trend linier terdapat Correlation coefficient dan Coefficient  of  determination.  Correlation coefficient adalah  nilai  yang  menunjukkan kuat atau tidaknya hubungan linier, Correlation  coefficient biasa  dilambangkan dengan  huruf  r.  r  yang  mendekati  dengan nilai  0  mengindikasi  lemahnya  hubungan variabel,  sedangkan  sebaliknya  jika  nilai  r mendekati  1  mengindikasikan  kuatnya hubungan. Coefficient  of  determination adalah proporsi  varians  dalam  variabel dependen yang dapat diprediksi dari variabel independen.  Ini  adalah  statistik  yang digunakan  dalam  konteks  model  statistik yang  tujuan  utamanya  adalah  prediksi  hasil di  masa  depan  atau  pengujian  hipotesis, berdasarkan  informasi  terkait  lainnya.  Ini memberikan  ukuran  seberapa  baik  hasil yang  diamati  direplikasi  oleh  model, berdasarkan proporsi variasi total hasil yang dijelaskan  oleh  model. Coefficient  of determination biasa  dilambangkan  dengan r 2 .    Jika  nilai  r 2 adalah  1  menunjukkan bahwa  prediksi  regresi  sangat  proposional dengan  data.  Jika  mendekati  0  bahwa prediksi regresi mengindikasi tidak proposional.Hasil  dari  penelitian  ini  dapat diinterpretasikan Correlation coefficient bernilai  0,775,  berarti  hubungan  variabel kuat.
Sedangkan Coefficient of determination adalah 0,6 yang
mengindikasikan  prediksi  hasil  masa  depan proposional. Kemungkinan perusahaan dapatkan  penjualan  dengan  metode  ini
mungkin  saja  terjadi  jika  perusahaan  benar- benar konsisten dalam melakukan penjualan produk Indihome seperti promosi, melakukan  pengembangan  produk  dengan baik  dan  lebih  luas,  dan  kinerja  operasional yang  baik,  perancangan  strategi  pemasaran yang efektif dan efisien.

## Tabel 4. Perbedaan MSE dan MAD Pada
Metode S ingle Moving Average
Dan Metode Trend Linier Bulan Single Moving Avearage Trend linier MAD MSE MAD MSE Januari 33,07 2440,96
30,54 1644,13 Februari 31,52 2324,74 Maret 30,11 2219,08 April 28,80 2122,60 Mei 27,61 2034,16 Juni 26,54 1952,81 Juli 25,51 1877,70 Agustus 24,59 1808,17 September 23,73 1743,60 Sumber: Diolah Dalam penelitian ini dapat menghasilkan    perbedaan  dalam  metode single  moving  avarage dan  metode trend linier .  Pada  metode single  moving  avarage dapat  diperoleh  hasil  peramalan  dengan MAD  dan  MSE  yang  berbeda-beda  setiap bulannya.  MAD  dan  MSE  yang  diperoleh akan  semakin  kecil  perbulannya,  maka tingkat  kesalahan  yang  akan  semakin  kecil karena nilai MAD dan MSE mendekati 0.
Sedangkan pada metode trend linier , nilai  MAD  dan  MSE  yang  diperoleh cenderung  konstan,  maka  tingkat  kesalahan akan tetap setiap bulannya. Jika dibandingkan  dengan  metode single  moving avarage ,  untuk  jangka  panjang  peramalan lebih  efektif  dibandingkan  metode trend linier ,  karena single  moving  avarage akan semakin  kecil  MAD  dan  MSE  atau  dapat dikatakan semakin  rendah tingkat  kesalahan bila digunakan jangka panjang.

## PENUTUP
Kesimpulan Hasil peramalan penjualan produk Indihome  PT.  Telkom  cabang  Tenggarong dengan menggunakan 2 metode times-series, yaitu  dengan  menggunakan  metode single moving avarage dan trend linier.
1. Peramalan  penjualan  produk  Indihome PT.  Telkom  cabang  Tenggarong  dengan menggunakan  metode Single  Moving Avarage adalah  pada  bulan  Januari penjualan sebanyak 326 unit, pada bulan Februari  penjualan  turun  menjadi  320 unit.  Pada  bulan  Maret,  April,  Mei volume  penjualan  adalah  319  unit  dan pada  bulan  Juni  penjualan  mengalami peningkatan  menjadi  320  unit.  Pada bulan  Juli  dan  Agustus  penjualan kembali  menjadi  319  unit.  MAD  dan MSE  tertinggi  pada  bulan  Januari dengan  nilai  MAD  33,075  dan  MSE adalah  2440,965.  Sedangkan  MAD  dan MSE  yang  paling  terkecil  terjadi  pada bulan  Agustus  dengan  MAD  sebesar 24,593 dan MSE 1808,171.
2. Peramalan  penjualan  produk  Indihome PT.  Telkom  cabang  Tenggarong  dengan menggunakan  metode trend  linier ,
penjualan  cenderung  meningkat  yaitu pada  bulan  Januari  337  unit,  bulan Februari 343 unit, Maret 350 unit, April 357  unit,  Mei  363  unit,  Juni  370  unit,
Juli  377  unit,  Agustus  383  unit,  dan September  390  unit  dengan  MAD  dan MSE  yang  konstan  yaitu  MAD  sebesar 30,545 dan MSE sebesar 1644,132.
3. Perbedaan  dalam  metode single  moving avarage dan  metode trend  linier .  Pada metode single  moving  avarage dapat diperoleh  hasil  peramalan  dengan  MAD dan  MSE  yang  berbeda-beda  setiap bulannya. MAD dan MSE yang
diperoleh akan semakin kecil perbulannya,  maka  tingkat  kesalahan yang  akan  semakin  kecil  karena  nilai
MAD dan MSE mendekati 0.
Sedangkan  pada  metode trend  linier , nilai  MAD  dan  MSE  yang  diperoleh cenderung konstan, maka tingkat kesalahan  akan  tetap  setiap  bulannya. Jika dibandingkan dengan metode single moving  avarage, untuk  jangka  panjang peramalan  lebih  efektif  dibandingkan metode trend  linier ,  karena single moving  avarage akan  semakin  kecil MAD  dan  MSE  atau  dapat  dikatakan semakin  rendah  tingkat  kesalahan  bila digunakan jangka panjang.

## Saran
Berdasarkan  pada  Kesimpulan  maka penulis menyarankan :
1. Penggunaan  Metode single  moving avarage Terjadi  Fluktuasi  penjualan sehingga terjadi naik turunnya penjualan, PT. Telkom cabang Tenggarong bisa meningkatkan kinerja  dalam  melakukan  pemasaran indihome.
2. Penggunaan  Metode trend  linier akan tercapai, jika perusahaan benar- benar  konsisten  dalam  melakukan penjualan  produk  Indihome  seperti promosi,  melakukan  pengembangan produk  dengan  baik  dan  lebih  luas, dan  kinerja  operasional  yang  baik, perancangan strategi pemasaran yang efektif dan efisien.
3. Dari kedua metode, didalam penelitian  ini  metode single  moving avarage lebih  efektif  karena  tingkat kesalahan  yang terjadi  akan semakin kecil  setiap  melakukan forecasting jangka panjang.

## DAFTAR PUSTAKA
Amirullah  dan  Haris  Budoyono.  2004, Pengantar  Manajemen .  Yogyakarta  : Graha Ilmu. Basu Swastha, Dharmesta. 2001. Manajemen Penjualan Edisi 3 . Yogyakarta : BPFE
Basu Swastha, Dharmesta dan Irawan. 2008.
Manajemen Pemasaran
Modern . Liberty. Yogyakarta.
Darmawan, Rizka, Dika. 2017. Diakses dari http://karyailmiah.unisba.ac.id/ pada tanggal 23 oktober 2019.
Excellina,  2014, Analisis  dan  Rancangan Bangun  Sistem  Informasi  Peramalan Tingkat Penjualan Produk PT. Telkom di Blitar , Malang.
Hariyani, Imas, Nur. 2018. Analisis
Peramalan  Volume  Penjualan  Air Minum  Dalam  Kemasan  Gelas  Di Kecamatan Loa kulu , Tenggarong Hartono, Anggi. 2012. Perbandingan Metode  Single  Expotential  Smoothing Dan  Metode  Expotential  Smoothing Adjusted  For  Trend  (Holt’s  Method)
Untuk  Meramalkan  Penjualan.  Studi Kasus  : Toko Onderdil Mobil “Prodi, Purwodadi” , Purwodadi.
Herjanto,  Eddy,  2008, Manajemen  Operasi
Edisi Ketiga , Jakarta: Grasindo.
Heizer,  Jay  dan  Barry  Render.  2009.
Manajemen  Operasi  Buku  1  Edisi  9 .
Jakarta.
Hery, 2019, Manajemen Pemasaran , Grasindo, Jakarta.
Jonnius  dan  Auzar,  ali.  2011.  Diakses  dari http://ejournal.uin-suska.ac.id/ pada
23 Oktober 2015
Kusuma,  Vania.  2015.  Diakses  dari
http://library.binus.ac.id/ pada  tanggal 23 Oktober 2019. Nasution,  A.  H.,  Prasetyawan.  2008.
Perencanaan dan Pengendalian
Produksi. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Rosyidi,  Suherman,  2004, Pengantar  Teori
Ekonomi Edisi  Revisi,  Cetakan  Ke-9 . Raja Grafindo, Jakarta. Santoso,  Fendi  ,  2009, Forecasting  Volume
Penjualan  Produk  Kertas  Perusahaan PT. Pura Barutama Dengan Menggunakan  Analisis  Runtun  Waktu Dan Program Minitab , Semarang. Sarjono, Haryadi, 2017, Forecasting
Aplikasi  Penelitian  Bisnis ,  Mitra Wacana Media, Jakarta.
Soeparno,  W,  2009, Analisis  Forecasting dan  Keputusan  Manajemen ,  Selemba
Empat, Jakarta. Sumayang, Lalu. 2003. Dasar-Dasar Manajemen  Produksi  dan  Operasi.
Jakarta : Salemba Empat
Wulandari, Komang Mia. 2017. Diakses dari http://library.binus.ac.id/ pada  tanggal
23 Oktober 2019.
Yulianti,
F. 2012. Modelling dan Forecasting  Tingkat  Produksi  Gas  di Indonesia Menggunakan Metode ARIMA. Skripsi.  Depok:  Fakultas Teknik Program Sarjana Teknik Industri Universitas Indonesia.